## Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Muhamad Ariandi, Dila Marsolina *
Fakultas Sains Dan Teknologi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: 1 muhamad_ariandi@binadarma.ac.id, 2,* dilamarsolina99@gmail.com Email Penulis Korespondensi: dilamarsolina99@gmail.com Submitted 13-02-2023 ; Accepted 26-03-2023 ; Published 30-04-2023

## Abstrak
Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Namun aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan  layanan  kepada  mitra  driver.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kepuasan  driver  terhadap  aplikasi  Maxim menggunakan  metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS).  Masalah  yang  dihadapi  adalah  tingginya  tingkat  keluhan  driver terhadap  aplikasi  Maxim  yang  berpotensi  menurunkan  kualitas  pelayanan  transportasi  online.  Hal  ini  mengindikasikan  adanya ketidakpuasan pengguna terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Maxim. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Metode EUCS digunakan untuk  mengukur  kepuasan  driver  terhadap  aplikasi  Maxim  dengan  menggunakan  5  variabel  yaitu  content(X1),  Accuracy(X2), Format(X3), Ease of use(X4) dan Timelines(X5). Agar tingkat kepuasan(Y) dari pengguna aplikasi maxim lebih terukur, sehingga menghasilkan masukan untuk pengembang sistem dan pihak pengembang. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel 100 driver di wilayah Kota Palembang secara random sampling. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim berada pada level yang cukup baik, dengan nilai rata-rata kepuasan sebesar 3.67 dari skala 5. Dengan nilai tersebut,  maka  perusahaan  perlu  meningkatkan  pengembangan  fitur-fitur  yang  berkaitan  dengan  pengguna  aplikasi  Maxim.    Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi Maxim, sehingga dapat memenuhi kebutuhan dan kepuasan penggunanya. Sehingga kedepannya pihak perusahaan Maxim sendiri mau bersaing dengan sesama pengusaha jasa transportasi online dalam melayani pengguna jasa yang ditawarkan.
Kata Kunci: Kepuasan; End User Computing (EUSC); Aplikasi Maxim; Driver;Transportasi Online

## Abstract
Maxim is here as a new innovation and as a competitor in the world of online transportation. However, this application has no t fully provided service satisfaction to driver partners. This study aims to analyze driver satisfaction with the Maxim application using the End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  method.  The  problem  faced  is  the  high  level  of  driver  complaints  against  the  Maxim application which has the potential to reduce the quality of online transportation services. This indicates that there is user dissatisfaction with the features available in the Maxim application. Therefore, it is necessary to analyze driver satisfaction with the Maxim application to  find  out  the  factors  that  influence  user  satisfaction.  The  EUCS  method  is  used  to  measure  driver  satisfaction  with  the  Maxim application using 5 variables, namely content(X1), Accuracy(X2), Format(X3), Ease of use(X4) and Timelines(X5). So that the l evel of satisfaction (Y) from maxim application users is more measurable, so as to generate input for system developers and developers. This research was conducted by taking a sample of 100 drivers in the city of Palembang by random sampling. The results of the research conducted show that driver satisfaction with the Maxim application is at a fairly good level, with an average satisfaction score of 3.67 out of a scale of 5. With this value, the company needs to improve the development of features related to Maxim application users. The results of this study can be input for the company in improving the quality of the Maxim application service, so that it can meet the needs and satisfaction of its users. So that in the future the Maxim company itself wants to compete with fellow online transportation service entrepreneurs in serving the service users offered.
Keywords : Satisfaction; End User Computing (EUSC); Maxim application; Drivers; Online Transportation

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi dan perkembangan pembangunan ,secara tidak langsung berdampak pada meningkatnya penggunaan kendaraan bermotor.  Badan Pusat Statisik (BPS) mencatat bahwa peningkatan jumlah kendaraan bermotor  dari tahun 2020 - 2021 adalah sebesar 136,13 juta unit. Hal ini menunjukan kebutuhan akan transportasi mengalami peningkatan secara terus menerus baik kendaraan roda empat maupun kendaraan roda dua. Semakin tingginya kebutuhan masyarakat akan  transportasi,  tentunya  membutuhkan  sarana  transportasi  yang  dapat  memberikan  pergerakan  dengan  mudah  dan cepat dari satu tempat ke tempat yang lain [1].
Aplikasi Maxim adalah salah satu platform penyedia layanan transportasi online yang sangat populer di Indonesia. Aplikasi ini menghubungkan penumpang dengan para pengemudi (driver) yang dapat diakses melalui smartphone. Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Karena tarif yang murah membuat aplikasi ini ramai diperbincangkan di sosial media, khususnya dari para pengemudi sebagai penggerak aplikasi ini dan pelanggan sebagai pengguna [2] . Dalam menjalankan layanannya, Maxim sangat bergantung pada ketersediaan driver yang mampu memberikan  pelayanan  yang  baik  kepada  pelanggan.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  Maxim  untuk  memperhatikan kepuasan driver sebagai salah satu kunci keberhasilan bisnisnya. Namun, dalam beberapa waktu terakhir, banyak keluhan yang dilontarkan oleh para driver terkait aplikasi Maxim. Beberapa keluhan meliputi penghasilan yang tidak mencukupi, keterbatasan  fitur  pada  aplikasi,  sulitnya  navigasi  dan  tampilan  yang  kurang  informatif,  serta  kesulitan  dalam menggunakan aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini dianggap sangat penting untuk dilakukan guna mengetahui seberapa
besar tingkat kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim. Hal ini akan memberikan informasi yang berguna bagi perusahaan dalam meningkatkan kinerja aplikasinya dan memperbaiki hubungan dengan para driver [3].
Penelitian  ini  akan  dilakukan  dengan  menggunakan  metode End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  untuk mengukur kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim. Hasil dari penelitian ini akan memberikan masukan yang berguna bagi Maxim untuk memperbaiki layanan dan meningkatkan kepuasan driver. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  kuantitatif  dengan  teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  purposive  sampling.  Data  akan  dikumpulkan melalui kuesioner online yang akan disebarkan kepada para driver Maxim. Dengan kondisi saat ini, hasil yang dicapai dari penelitian ini menunjukkan bahwa kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim berada pada level yang cukup baik, dengan nilai rata- rata kepuasan sebesar 3.67 dari skala 5 . Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat mengisi kekosongan pengetahuan yang ada dan memberikan informasi yang berguna bagi Maxim untuk meningkatkan kinerja aplikasinya. Hasil yang ingin dicapai, dengan adanya pengembangan sistem ini terhadap pengguna dan driver diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas tentang tingkat kepuasan driver terhadap aplikasi Maxim serta faktor-faktor apa saja yang mempengaruhinya [4]. Hal ini akan membantu Maxim untuk mengambil langkah-langkah yang tepat dalam meningkatkan layanannya dan memperbaiki hubungan dengan para pengguna dan driver.
Berdasarkan  uraian  diatas  dan  beberapa  penelitian  terdahulu  sebagai  acuan  bagi  peneliti  antara  lain,  yaitu; “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap User Interface Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Metode EUCS di Jakarta  Barat” [5],  dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  E nd-User  Computing  Satisfaction (EUCS), aplikasi e-commerce Shopee sudah memiliki banyak keunggulan pada bagian User Interface . Hasil juga menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna aplikasi Shopee merasa puas akan User Interface yang diberikan. Dengan menggunakan metode tersebut dapat memberikan gambaran dan evaluasi kepada pihak aplikasi Shopee mengenai User Interface . Hasil yang  didapatkan  dari  penelitian  ini  adalah  dalam  kategori  Puas  dengan  hasil  nilai  total  rata-rata  3.92  (Puas),  dengan menggunakan tabel Tingkat Kepuasan Skala Likert. Kemudian, untuk hasil masing-masing dimensi adalah Content 3.99 (Puas), Accuracy 3.85 (Puas), Format 3.70 (Puas), Timeliness 4.07 (Puas), dan Ease of Use 4.03 (Puas). Lalu penelitian selanjutnya,  yaitu; “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  KAI  Access  Sebagai  Media  Pemesanan  Tiket  Kereta  Api Menggunakan Metode EUCS” [6], dari penelitian ini dapat disimpukan bahwa, dari lima hipotesis yang dilakukan yaitu variabel content (X1), accuracy (X2),  variabel  format  (X3), ease  of  use (X4),  dan timeliness (X5)  secara  simultan memberikan  pengaruh  terhadap  variabel  s atisfaction (Y)  sebesar  0,679  atau  67,9%  artinya  dari  100  responden menghasilkan 68 responden yang merasa puas dengan aplikasi KAI Access. Berdasarkan uji t diketahui ada 2 variabel yang tidak berpengaruh yaitu variabel content dan ease of use dan 3 variabel yang berpengaruh terhadap satisfaction (Y). Pada kelima variabel X diketahui  para pengguna tidak puas terhadap content dan ease of  use yang dihasilkan aplikasi KAI Access untuk itu perlu peningkatan kualitas dan kelengkapan yang ada pada sisi content dan ease of use agar lebih bermanfaat dan meningkatkan kepuasan pengguna nya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
End-user  Computing  Satisfaction merupakan  sebuah  metode  untuk  mengukur tingkat  kepuasan dari  pengguna  sistem aplikasi  dengan  membandingkan   antara  harapan  dan  kenyataan  pada  sebuah  sistem  informasi.  Metode  EUCS dikembangkan  oleh  (Doll  &  Torkzadeh,  1988). Metode  ini  telah  banyak  di  uji  coba    oleh peneliti lain untuk menguji realibilitasnya  dan  hasilnya  menunjukkan  tidak  ada     perbedaan  yang  signifikan  walaupun  instrument  ini  telah  di terjemahkan  dalam  bahasa  yang  berbeda-beda.  Evaluasi  menggunakan  metode  ini  lebih  menekankan  pada  kepuasan pengguna akhir terhadap aspek teknologi, dengan menilai lima variabel yaitu Content(X1), Accuracy(X2), Format(X3), Ease of  Use(X4) , dan Timeliness(X5) [7]. Berikut merupakan  variabel  terkait dengan penggunaan metode EUCS.  Dan pada tahapan penelitian ini, terdapat suatu urutan langkah-langkah dalam penelitian yang dilakukan mulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengembangan dan penyusunan instrumen, pengumpulan data, analisis data dan penyusunan hasil rekomendasi. Diagram alur dapat dilihat pada gambar 1.instrumen, pengumpulan data, analisis data dan penyusunan hasil rekomendasi. Diagram alur dapat dilihat pada gambar 1.
Pada gambar 1 menggambarkan tahapan penelitian yang akan dilakukan seperti di jelaskan dibawah ini :
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi Masalah adalah proses menentukan topik penelitian dan alasan mengapa topik yang ditentukan perlu diteliti. Tahapan identifikasi masalah dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai pembahasan penelitian terdahulu tentang Heuristic Evaluation [8] . Permasalahan dari penelitian terdahulu diharapkan dapat membantu proses identifikasi masalah dan perumusan masalah dalam penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut sehingga didapatkan latar belakang, tujuan masalah, dan batasan masalah.
b. Studi Literatur
Pada tahap ini, peneliti mencari dan mempelajari literatur yang sesuai dengan topik yang diangkat pada penelitian melalui buku, jurnal, dan penelitian terdahulu terkait kepuasan pengguna dan metode EUCS untuk memperkuat pemilihan metode yang digunakan [9].
c. Penyusunan Instrumen
Penyusunan instrumen penelitian ini menggunakan instrument yang kemudian dikembangkan sehingga mencakup semua menu dari aplikasi Maxim driver . Dalam instrument, penelitian menggunakan skala likert, karena untuk mengukur pendapat,  sikap,  dan  persepsi  seseorang  atau  suatu  kelompok  tentang  fenomena  social  [10].  Dalam  penelitian  ini menggunakan 4 parameter skala likert seperti tabel 1 berikut;
Tabel  1 terdapat  sebuah tabel  yang menghubungkan pertanyaan dengan nilai  yang terkait dengan jawaban dari pertanyaan tersebut. Nilai yang diberikan memiliki rentang dari 1 hingga 5, dengan 1 menunjukkan bahwa jawaban sangat tidak bagus, sedangkan 5 menunjukkan bahwa jawaban sangat  bagus. Terdapat  lima kategori nilai yang terdapat  pada tabel ini, yaitu Sangat Tidak Bagus, Tidak Bagus, Netral, Bagus, dan Sangat Bagus.
Tabel 1 Pertanyaan Nilai Pertanyaan Nilai Sangat Tidak Bagus 1 Tidak Bagus 2 Netral 3 Bagus 4 Sangat Bagus 5
Dari  tabel  1  diatas, menunjukkan daftar nilai atau skala penilaian yang terdiri dari lima kategori, yaitu "Sangat Tidak Bagus", "Tidak Bagus", "Netral", "Bagus", dan "Sangat Bagus". Setiap kategori diberi nilai numerik dari 1 hingga 5, yang semakin tinggi nilainya menunjukkan semakin baik kualitas atau performa dari objek yang dinilai.
d. Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan untuk mendapatkan data yang dibutuhkan selama penelitian ini dilakukan. Pengumpulan data yang dilakukan peneliti yaitu :
1. Observasi
Observasi yang dilakukan adalah langsung pada objek penelitian di kantor Maxim Palembang (Sumatera Selatan).
2. Wawancara
Wawancara digunakan sebagai teknik pengumpulan data bila peneliti atau pengumpul data telah mengetahui dengan pasti tentang informasi  apa saja yang akan  diperoleh. Dalam penelitian ini yang menjadi  sumber informasi  adalah mitra driver pada aplikasi Maxim. Wawancara dalam penelitian ini berisi pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan pengaruh kepuasan mitra driver terhadap aplikasi M, dan faktor-faktor pendukung lainnya.
3. Kuesioner (Angket)
Angket  yang  digunakan  berisi  pernyataan-pernyataan  mengenai  mitra  aplikasi  Maxim,  dimana  skala  pengukuran memiliki nilai dari 1-5 yang sudah memiliki ketetapannya masing-masing. Angket disebarkan lagsung kepada mitra aplikasi MAXIM di kota Palembang (Sumatera Selatan).
e. Analisis Data
1. Uji F
Uji keberartian model regresi atau disebut juga dengan uji F, yaitu penguji variable independen secara bersama yang ditujukan  untuk  mengetahui  apakah  semua  variable  independen  bersama  sama  dapat  berpengaruh  pada  variable denpenden  [11].  Untuk  pengujian  nya  dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  pada  table  Anova  nilai  F,  jika  nilai probabilitas kurang dari  0,05 maka secara simultan keseluruhan variable bebas memiliki pengaruh secara bersama sama pada tingkat signifikasi 5%.
2. Uji T
Uji  T  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  signifikan  koefisien  regresi.  Jika  suatu  koefisien  regresi  signifikan menunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  suatu  variabel  independen  secara  individual  untuk  menerangkan  variabel dependen [12]. Untuk pengujian nya dapat dilihat dari probabilitas uji parsial dari tabel koefisien signifikan pada tabel output anova. Jika nilai probabilitas kurang dari 0,05 variabel berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat nya, jika nilai probabilitas nya lebih dari 0,05 variabel tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat nya.

## 2.1 Populasi Dan Sampel
a. Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/ subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Populasi  dapat  disebut  seluruh populasi  atau objek yang akan diteliti [13]. Populasi  ini sangat  penting  untuk  pertanyaan  penelitian.  Alasan  mengapa  populasi  ini  sangat  penting  dalam  penelitian  kuantitatif adalah karena populasi ini tidak akan berhasil tanpanya. Sampel harus diambil untuk memudahkan penyelidikan diseluruh populasi  objek  sampel dengan bukti  fisik  yang  lebih  sedikit  daripada  populasi.  Berdasarkan  penjelasan  di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  populasi  adalah  suatu  wilayah  yang  memiliki  objek  yang  menarik  untuk  diteliti  sehingga menghasilkan  sebuah  kesimpulan  diakhirnya.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  mitra  driver  yang  berjumlah  12000 orang  yang berada di Kota Palembang.
b. Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi yang menggambarkan kondisi populasi. Sampel merupakan bagian dari jumlah dan  karakterisrik  yang  dimiliki  populasi  tersebut.  Dengan  demikian  sampel  merupakan  sebagian  dari  populasi  yang karakteristiknya  hendak  diselidiki,  dan  boleh  mewakili  kesuluruhan  populasi  sehingga  jumlahnya  lebih  sedikit  dari populasi  [14]. Dalam penelitian ini yang dijadikan sampel adalah sebagian masyarakat  palembang pada bulan agustus 2022 dan sebagian Driver Maxim yang berjumlah sampel 100 responden. Rumus yang akan digunakan untuk menghitung sampel dalam penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin;
𝑛 = 𝑁 (1 + 𝑁𝑒 2 ) = 12000 (1 + 12000 ∗ (0.1) 2 ) =   12000 (1 + 120) =   12000 121 = 99.17 ⁄ ⁄ ⁄
⁄
Pembulatan ke bilangan bulat terdekat, ukuran sampel yang diperlukan adalah 100.

## 2.2 Variabel Operasional Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  variable  dependen  dan  variable  independen.  Variabel  dependen merupakan  variable yang dipengaruhi sedangkan variable independen merupakan variable yang mempengaruhi.
Variabel  independen  ini  adalah  data  yang  diperoleh  dari  instrument    yang  terdapat  dalam  metode End  User Computing Satisfaction untuk menentukan kepuasan pengguna aplikasi maxim [15]. Data variable dependen ini adalah kepuasan yang dirasakan oleh para pengguna aplikasi maxim. Variabel operasional yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam tabel 2.
Pada  tabel  2  Variabel  Operasional  Penelitian  terdapat  sebuah  tabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  untuk menjelaskan variabel-variabel yang digunakan dan definisi operasional dari variabel-variabel tersebut. Dalam tabel ini, setiap  variabel  yang  digunakan  akan  dijelaskan  secara  rinci,  termasuk  definisi  operasional,  metode  pengukuran  atau penilaian, dan alat yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 2. Variabel Operasional Penelitian Variabel Definisi Artibut Skala Content (X1) Content/konten  adalah  segala  informasi  yang  ada dalam  aplikassi  maxim  driver.  Informasi  ini meliputi  laporan  transaksi,  history  perjalanan,  tips menjalankan  order,  panduan  jika  mendapatkan order fiktif dan jenis sanksi pelanggaran. Bagaimana  pendapatmu  mengenai informasi  yang  terdapat  di  dalam aplikasi maxim driver ? Likert Bagaimana  pendapatmu  mengenai informasi  yang  telah  disediakan aplikasi  maxim driver, apakah informasi sudah sesuai dengan kebutuhan driver ? Bagaimana pendapatmu dengan laporan  transaksi  yang  disediakan dalam aplikasi maxim driver ? Bagaimana  pendapatmu  mengenai aplikasi maxim driver dalam memberikan kelengkapan informasi yang meliputi meliputi laporan transaksi,  tips  menjalankan  order, panduan jika mendapatkan order fiktif dan jenis sanksi pelanggaran ? Accuracy (X2) Accuracy  adalah  ketepatan  data  output  yang dikeluarkan oleh aplikasi  maxim  driver (ketepatan biaya,  riwayat  penyelesaian  order,  pendapatan setelah menyelesaikan order) Bagaimana pendapatmu dengan ketetapan  biaya  yang  ditampilkan aplikasi pada saat selesai menyelesaikan order ? Likert Bagaimana pendapatmu dengan fitur riwayat  order  dalam  menampilkan
riwayat penyelesaian order ? Bagaimana pendapatmu dengan fitur pendapatan dalam memberikan informasi total pendapatan perhari ? Format (X3) Format adalah design antar muka atau tampilan atau UI dari aplikasi maxim driver Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam menampilkan informasi yang ada ? Likert Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam memberikan kemudahan pada saat menggunakannya ? Bagaimana pendapatmu dengan tampilan/design/format/UI dalam memberikan kejelasan informasi yang dihasilkan (hasil pendapatan)? Ease of Use (X4) Ease  of  Use  kemudahan  pengguna  atau  user friendly  saat  menggunakan  aplikasi  maxim  driver seperti  memasukkan  data  (nomor  hp  dan  kode loging),  menjalankan  dan  menyelesaikan  order, mencari  informasi  (tips-tips  penggunaan  aplikasi) dalam  aplikasi  tersebut,  dan  melakukan  withdraw pendapatan ke rekening pnsel Bagaimana  pendapatmu  mengenai kemudahan dalam menggunakan aplikasi maxim driver ? Likert Bagaimana pendapatmu mengenai penggunaan fitur : 1. Memasukkan nomer hp dan kode login 2. Menjalankan dan menyelesaika n order 3. Mencari informasi tentang penggunaan aplikasi 4. Withdraw ke rekening ponsel Timelines s (X5 Timeliness adalah ketepatan waktu aplikasi maxim driver dalam menyajikan data dan informasi (diskon driver, layanan customer service , info tempat yang ramai order, dll) yang dibutuhkan pengguna Bagaimana  pendapatmu  mengenai informasi  di  dalam  aplikasi  maxim driver dalam  memberikan  informasi terbaru  mengenai  diskon  mitra  dan tempat ramai order ?
Bagaimana  pendapatmu  mengenai informasi  di  dalam  aplikasi  maxim driver dalam  memberikan  informasi yang tepat pada saat dibutuhkan ? Likert Variabel Dependen (Y) User Satisfaction/ Kepuasan Bagaimana pendapatmu dengan semua pelayanan  dan  fitur  yang  disediakan dalam aplikasi maxim driver dalam membantu penyelesaian pekerjaan ? Likert Bagaimana pendapatmu dalam menggunakan aplikasi maxim driver ?
Pada tabel 2 di atas adalah penjabaran variabel independen (X) dan dependen (Y) yang digunakan dalam survei untuk  mengukur  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi  Maxim  Driver.  Variabel  independen  terdiri  dari  Content  (X1), Accuracy  (X2),  Format  (X3),  Ease  of  Use  (X4),  dan  Timeliness  (X5),  sedangkan  variabel  dependen  adalah  User Satisfaction/Kepuasan (Y). Setiap variabel independen memiliki beberapa pertanyaan dengan skala likert sebagai metode pengukuran kepuasan pengguna terhadap aplikasi Maxim Driver. Variabel dependen  akan diukur berdasarkan jawaban pengguna terhadap variabel independen.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Berikut ini merupakan sekilas dari fitur dan menu yang ada pada Aplikasi Maxim baik itu pada aplikasi pelanggan atau pengemudi yang dapat dilihat pada gambar berikut;.

## a. Menu Pengguna Aplikasi
Pada menu pengguna aplikasi terdapat tampilan menu dalam aplikasi Maximm. Pada tampilan tersebut, terdapat beberapa  opsi  menu  yang  dapat  dipilih  oleh  pengguna  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut,  seperti  menu  untuk
mengakses  profil  pengguna,  menu  untuk  mencari  dan  memesan  produk,  menu  untuk  mengatur  pembayaran,  dan sebagainya, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [16];

## Gambar 2. Menu Pengguna Aplikasi
Pada  gambar  2  diatas  ada  beberapa  pilihan  yang  dapat  dilakukan  oleh  pengguna.  Pengguna  bisa  memesan transportasi kendaraan baik itu motor atau mobil sebagai transportasi perjalanan ketempat destinasi yang dituju . Sejak tahun  2003,  pihak  maxim  telah  menciptakan  teknologi  yang  inovatif  dalam  hal  order  kendaraan  untuk  perjalanan, pengiriman barang dengan kendaraan besar, pembelian dan pengantaran, bantuan saat perjalanan, yang membuat layanan tersebut menjadi modern, mudah dan aman. Dengan adanya pertimbangan atas kekhasan kota-kota besar dan provinsi, berdasarkan  satu  layanan,  kami  memberikan  kesempatan  kepada  para  pengguna  untuk  berinteraksi  secara  efektif. Memesan  layanan  dengan  cara  yang  mudah.  Memenuhi  order  yaitu  dengan  mengoptimalkan  proses  pencarian, mengurangi jarak tempuh dalam keadaan kosong [17].
Cara  peningkatan  yang  berkelanjutan  dari  kegiatan  perusahaan  mengarah  pada  pembagian  pekerjaan.  Setiap bagian harus melakukan kewajibannya masing-masing: beberapa orang harus membangun pusat pelayanan dan melatih para operator, beberapa yang lainnya mengembangkan produk perangkat lunak dan memberikan dukungan teknis, yang ketiga berkewajiban untuk menarik pengguna, dan yang keempat berkewajiban untuk terlibat dalam kegiatan transportasi.
Beberapa tahun sebelum menjadi tren global, kami telah menciptakan platform digital yang berskala industri untuk interaksi para pengguna secara langsung. Kembali pada tahun 2007, pengemudi yang terhubung ke order layanan beralih dari walkie-talkie ke aplikasi seluler. Untuk melakukan bisnis dan mencapai keinginan kami untuk memenuhi kebutuhan pengguna  yang  terus  berubah,  kami  melakukan  pendekatan  secara  inovatif,  secara  aktif  kami  berpartisipasi  dalam perubahan  dan  pengembangan  pasar  layanan  transportasi  modern  [18].  Kami  bangga  karena  berkat  upaya  gigih  dan pengalaman yang kami miliki, telah berhasil dikembangkan rangkaian sistem perangkat keras dan perangkat lunak, yang memastikan berfungsinya layanan dan menyediakan analisis terperinci untuk pengelolaan bisnis yang fleksibel.

## b. Menu Aplikasi Driver Maxim
Pada menu aplikasi driver Maxim terdapat gambar yang menunjukkan tampilan menu atau antarmuka pengguna pada aplikasi driver Maxim. Gambar ini menampilkan berbagai opsi menu yang dapat dipilih oleh driver Maxim, seperti menu untuk melihat pesanan yang telah diterima, menu untuk mengatur pembayaran, menu untuk memperbarui profil, dan sebagainya, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [19];
Pada gambar 3 menu aplikasi diatas merupakan tampilan pada menu Driver yang dimana terdapat menu hubungi dan chat kepada  pengguna  aplikasi  untuk  melakukan  konfirmasi  pemesanan,  sedangkan  menu  selanjutnya  ada pengecekan biaya pembayaran terhadap jasa yang dipilih oleh pengguna aplikasi [20]. Menu selanjutnya merupakan fitur untuk melakukan konfirmasi pembayaran yang dilakukan oleh pengguna.

## 3.2 Deskripsi Data

## 3.2.1 Deskripsi Penarikan Populasi Dan Sampel Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  hasil  jawaban  responden  yang  sudah  dikumpulkan  berdasarkan pengguna dari Aplikasi Maxim yang ada di Kota Palembang baik itu pelanggan atau pengemudi yang telah menjadi mitra Maxim [21]. Data ini diperoleh dengan cara menyebarkan kuesioner kepada pengguna aplikasi Maxim . Berikut ini data pemilihan populasi dan sampel.
Pada daftar data responden terdapat sebuah tabel yang berisi daftar data responden pada suatu penelitian. Tabel ini berisi jumlah populasi pengguna Maxim, jumlah sampel penelitian, dan total data responden, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 3 Daftar Data Responden Keterangan Jumlah Jumlah Populasi Pengguna Maxim 12000 Jumlah Sampel Penelitian (Rumus Slovin)  99 Total Data Responden (Pembulatan) 100
Pada Tabel 3 diatas merupakan pembagian data yang akan diolah oleh penulis pada penelitian Analisis Kepuasan Driver Terhadap Aplikasi Maxim Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) .

## 3.2.2 Grafik Berdasarkan Umur Pengguna
Pada status pengguna Maxim terdapat sebuah grafik yang menunjukkan distribusi pengguna aplikasi Maxim berdasarkan kelompok umur. Grafik ini membagi kelompok umur menjadi beberapa kategori, seperti 19-23 tahun, 23-27 tahun, 27- 32 tahun, 32-36 tahun, 36-40 tahun, 40-44 tahun, dan 44-48 tahun, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini [22];
Gambar 4. Status Pengguna Maxim
Pada gambar 4 diagram grafik diatas menunjukan umur pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna yang berusia 27 sampai 32 tahun yang memiliki 31 responden pada aplikasi Maxim .

## 3.2.3 Grafik Berdasarkan Jenis Kelamin Pengguna
Pada  jenis  kelamin  pengguna  Maxim  terdapat  sebuah  grafik  yang  menunjukkan  distribusi  pengguna  aplikasi  Maxim berdasarkan jenis kelamin. Grafik ini membagi jenis kelamin menjadi dua kategori, yaitu laki-laki dan perempuan, dan menunjukkan proporsi pengguna Maxim dalam setiap kategori tersebut. Yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;
Gambar 5. Jenis Kelamin Pengguna Maxim
Pada gambar 5 diagram grafik diatas menunjukan jenis kelamin pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna Laki-Laki tahun yang memiliki 98 responden pada aplikasi Maxim.

## 3.2.4 Grafik Berdasarkan Lama Pengguna
Pada  status  lama  pengguna  Maxim  adalah  sebuah  grafik  yang  menunjukkan  distribusi  pengguna  aplikasi  Maxim berdasarkan lama penggunaan aplikasi tersebut. Grafik ini membagi pengguna menjadi beberapa kategori, yaitu pengguna baru (kurang dari 1 tahun), pengguna reguler (lebih dari 1 tahun), dan pengguna lama (lebih dari 2 tahun), yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;
Gambar 6. Status Lama Pengguna Maxim
Pada gambar 6 diagram grafik diatas menunjukan lama pengguna aplikasi Maxim yang didominasi oleh pengguna lebih dari 1 tahun yang memiliki 80 responden pada aplikasi Maxim .

## 3.3 Hasil Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini yaitu data primer berupa data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner. Penyebaran  kuesioner  ditujukan  kepada  pengguna  Aplikasi Maxim .  Kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  kuesioner  tertutup,  dengan  total  jumlah  16  pertanyaan  yang  dibagi  kedalam  6  Variabel  terhadap  penggunaan Aplikasi Maxim .

## 3.3.1 Rekapitulasi Jawaban Responden
Berikut merupakan hasil tabulasi data angket terhadap kuesioner yang telah dikumpulkan dari 100 responden kedalam 16 kuesioner pertanyaan.
Pada tabel 4 tabel rekapitulasi terdapat ringkasan hasil penelitian yang dilakukan terhadap responden pengguna aplikasi  Maxim. Tabel  ini  menampilkan jumlah frekuensi  dan persentase dari  masing-masing  variabel  penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 4 Tabel Rekapitulasi Content (X1) Accuracy (X2) Format (X3) Ease of Use (X4)  Timeliness (X5)  User Satisfaction (Y) 4 4 2 3 3 3 3 2 3 1 3
4 2 2 3 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4
4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4
4 3 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5
4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5
4 5 5 4 5 5 3 4 1 4 2 4 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 2 3 3 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5
98% 2% Grafik Berdasarkan Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 5% 80% 15% GRAFIK BERDASARKAN BERAPA MENGGUNAKAN MAXIM < 1 Tahun > 1 Tahun > 2 Tahun
4 5 4 5 4 3 3 4 3 4 4 5 5 4 4 5 4 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 5 3 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 5 4 5 4 5 5 3 3 3 5 5 4 5 5 5 4 4 5 5 4 4 3 4 4 5 4 5 5 4 3 3 3 4
4 5 5 4 4 5 3 5 3 5 4 4 5 4 4 5
4 4 3 4 5 4 4 4 5 5 4 3 4 5 4 5
4 5 3 4 5 4 4 5 3 5 4 4 5 5 3 3
3 4 3 4 4 5 4 5 4 5 4 3 4 5 3 5
4 5 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 3 4
3 4 5 3 4 4 4 3 3 5 5 3 5 4 4 5
3 5 3 4 4 4 4 3 4 4 5 5 3 4 4 5
4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 3 4
4 5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4
4 5 3 5 4 5 4 5 4 3 4 3 4 4 4 5
4 5 4 4 5 4 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4
3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 5 3 5 4 5
3 5 3 4 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3
4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 3 4 4 4 4 5
4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4
4 4 5 5 4 4 5 3 3 4 3 3 3 4 3 5
4 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 4
4 3 4 3 4 5 4 3 3 4 3 4 4 3 3 3
3 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 3
4 4 4 5 4 5 4 3 5 5 4 4 4 5 4 5
4 4 5 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4
4 3 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 4 5
3 4 5 4 4 3 4 5 3 4 5 3 4 4 4 5
4 4 4 5 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4
3 4 3 4 4 3 5 4 3 5 3 4 4 4 4 4
3 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4
3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4
4 3 4 4 4 5 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4
4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4
3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4
4 3 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4
5 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 5 5 5 4 4
4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 4 5 5 4
4 5 4 5 4 4 5 3 4 5 5 5 4 4 5 5
4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4
5 4 4 3 4 5 4 5 3 4 4 4 5 4 5 3
4 5 4 5 4 5 4 3 4 5 4 5 4 4 5 3
4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 4 3
3 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5
4 4 5 4 4 4 3 4 4 3 4 5 3 4 5 4
5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 3 4 4 4 3 4
4 4 3 4 4 5 5 4 3 3 4 3 4 5 5 5
5 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5
4 4 4 5 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4
4 4 5 5 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4
4 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4
4 5 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5 4
5 4 5 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 3 4
4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 5
4 3 3 3 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 4
5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4
4 3 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 5 4 4
5 4 5 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4
5 4 5 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 5 5 4 3 4 5 4 5 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 5 4 5 4
4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3
3 3 4 3 3 3 4 3 4 5 4 3 4 5 3 3
4 3 4 5 4 3 4 3 4 4 3 4 5 4 3 4
3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4
4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4
4 4 3 3 4 3 3 5 4 3 3 3 4 4 3 4
3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 3
3 4 5 3 3 4 4 3 5 3 5 3 4 4 4 3
3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4
4 4 3 4 3 4 4 3 3 4 3 5 4 4 3 5
3 5 5 4 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3
4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4
3 4 3 4 3 4 3 3 4 5 3 4 4 5 3 5
3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3
4 3 4 5 3 4 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3
4 3 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 3 3 4
2 3 4 3 3 4 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5
3 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 3 2 4 4
3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 5 3 4 5 5 5
4 3 4 3 3 4 3 4 3 4 1 4 4 3 4 3
4 4 3 4 3 4 3 4 4 3 3 4 5 3 3 4
3 4 5 3 3 4 3 4 5 4 3 5 4 3 4 5
3 4 4 3 3 4 3 4 5 3 5 4 3 4 3 3
4 5 5 5 3 4 4 3 4 5 3 5 3 3 5 3
4 5 5 3 3 4 3 5 3 5 4 3 4 3 4 3
3 4 3 4

## 3.3.2 Rekapitulasi Kuesioner Berdasarkan Variabel
Berikut  ini  merupakan rekapitulasi  jawaban  berdasarkan  hasil  pengumpulan  kuesioner  yang  sudah dibagi  kedalam  16 pernyataan dari 6 variabel. Berikut merupakan Tabel 5 yang merupakan hasil rekapitulasi data jawaban dari pengguna Aplikasi Maxim.
Pada tabel 5 rekapitulasi kuesioner berdasarkan variabel yang terdapat ringkasan hasil penelitian yang dilakukan terhadap responden pengguna aplikasi Maxim berdasarkan variabel penelitian. Tabel ini menampilkan jumlah frekuensi dan persentase dari masing-masing jawaban pada setiap variabel penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;

## Tabel 5 Tabel Rekapitulasi
Keterangan Variabel Skala Penilaian Rata-Rata  Rata-Rata Variabel 5 4 3 2  1 Content (X1) C1 13  64  23  0  0  3.9 3.90 C2 26  46  27  1  0  3.97 C3 15  56  28  1  0  3.85 C4 23  45  31  0  1  3.89 Accuracy (X2) A1 12  59  29  0  0  3.83 3.89 A2 24  52  23  1  0  3.99 A3 17  54  28  0  1  3.86 Format (X3) F1 18  55  26  1  0  3.9 3.90 F2 17  56  27  0  0  3.9 F3 21  52  25  1  1  3.91 Ease of Use (X4) EU1 15  51  34  0  0  3.81 3.96 EU2 30  50  20  0  0  4.1 Timeliness (X5) T1 10  61  27  2  0  3.79 3.90 T2 26  50  23  1  0  4.01 User Satisfaction (Y)  Y1 22  51  27  0  0  3.95 4.04 Y2 28  56  16  0  0  4.12

## 3.4 Hasil Penelitian

## 3.4.1 Uji Validasi
Uji validitas pada penelitian ini berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah disebarkan kepada 100 responden. Pengujian validitas terhadap uji coba terhadap penggunaan aplikasi Maxim baik sebagai pengguna ataupun pengemudi [18]. Masing- masing dijelaskan pada tabel-tabel yang akan menampilkan ringkasan uji validitas para pengguna Aplikasi Maxim. Pada tabel 6 hasil uji validitas yang terdapat ringkasan hasil uji validitas dari instrumen kuesioner yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi  Maxim. Tabel  ini menampilkan koefisien korelasi  antara masing-masing variabel penelitian dengan instrumen kuesioner yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Keterangan Variabel Hasil Uji Validitas  Keterangan Content (X1) C1 0.559 Valid C2 0.73 Valid C3 0.632 Valid C4 0.693 Valid Accuracy (X2) A1 0.557 Valid A2 0.652 Valid A3 0.716 Valid Format (X3) F1 0.696 Valid F2 0.688 Valid F3 0.791 Valid Ease of Use (X4) EU1 0.739 Valid EU2 0.761 Valid Timeliness (X5) T1 0.747 Valid T2 0.813 Valid User Satisfaction (Y)  Y1 0.762 Valid Y2 0.721 Valid Keterangan:
a. Berdasarakan hasil uji validitas Content Status menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.
b. Berdasarakan hasil uji validitas Accuracy menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.
c. Berdasarakan hasil uji validitas performance variabel Format menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.
d. Berdasarakan hasil uji validitas Ease of Used menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.
e. Berdasarakan hasil uji validitas Timeliness menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05.
Berdasarakan hasil uji validitas End User Satisfaction menghasilkan nilai valid dengan semua berada diatas > 0.05

## 3.4.2 Uji Realibilitas
Berikut ini merupakan hasil dari uji realibilitas terhadap hasil kuesioner yang dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini; Pada  tabel  7  hasil  uji  reliabilitas  yang  terdapat  ringkasan  hasil  uji  reliabilitas  dari  instrumen  kuesioner  yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna aplikasi Maxim. Tabel ini menampilkan koefisien alpha Cronbach dari masing-masing variabel penelitian yang telah dihitung dari data yang diperoleh, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 7. Hasil Uji Realibilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.793 16
Keterangan:
Dari  hasil diatas, didapat nilai  Cronbach’s Alpha sebesar 0.961. Ini menandakan nilai  Cronbach’s Alpha lebih besar daripada 0.60, dan data dapat dikatakan reliable (0.793 > 0.60).

## 3.4.3 Uji Normalitas
Berikut  ini  merupakan  hasil  uji  normalitas  dari  hasil  jawaban  terhadap  kuesioner  yang  telah  dijawab  oleh  pengguna Aplikasi Maxim baik itu pelanggan atau pengemudi.
Pada  tabel  8  hasil  uji  normalitas  yang  terdapat  ringkasan  hasil  uji  normalitas  dari  data  yang  digunakan  dalam penelitian  terhadap  pengguna  aplikasi  Maxim.  Tabel  ini  menampilkan  nilai  Kolmogorov-Smirnov  (K-S)  dan  Sig.  (2- tailed) yang digunakan untuk menguji normalitas data, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 8. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .89183503 Most Extreme Differences Absolute .118 Positive .066 Negative -.118 Test Statistic .118 Asymp. Sig. (2-tailed) .002 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Keterangan
Dari hasil output diatas, didapat hasil Asymp. Sig. (2 tailed) sebesar 0,002. Karena nilai Asymp. Sig. (2 tailed) 0,002 < 0,05, maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas di atas, dapat disimpulkan bahwa data tidak terdistribusi secara normal.

## 3.4.4 Uji Multikolinieritas
Pada tabel 9 uji multikolinieritas yang terdapat hasil uji korelasi antara variabel yang digunakan dalam penelitian terhadap pengguna  aplikasi  Maxim.  Tabel  ini  menampilkan  nilai  koefisien  korelasi  antar  variabel  dan  nilai  toleransi  untuk mengevaluasi tingkat multikolinieritas dalam data, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 9 Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3.866 1.032 3.744 .000 TX1 .046 .061 .085 .755 .452 .654 1.528 TX2 .078 .087 .103 .890 .376 .623 1.606 TX3 .013 .075 .020 .176 .861 .636 1.573 TX4 -.022 .096 -.022 -.227 .821 .861 1.161 TX5 .332 .105 .354 3.154 .002 .662 1.509 a. Dependent Variable: TY
Keterangan:
Dari hasil output diatas, didapat hasil Tolerance dari variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 yaitu diatas 0,10 dan nilai VIF dari variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 yaitu dibawah 10,00. Maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji multikolinearitas di atas, dapat disimpulkan bahwa data X1, X2, X3, X4, dan X5 tidak terjadi multikolinearitas.

## 3.4.5 Uji Hetoroskedastisitas
Pada uji heteroskedastisitas terdapat grafik residual plot yang digunakan untuk uji heteroskedastisitas pada model regresi yang  digunakan  dalam  penelitian  terhadap  pengguna  aplikasi  Maxim.  Grafik  ini  menunjukkan  hubungan  antara  nilai residual dan variabel independen dalam model, yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini;
Pada gambar 7 uji hateroskedastisitas diatas, dapat disimpulkan bahwa;
a. Titik – titik data penyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0,
b. Titik – titik tidak mengumpul hanya di atas atau di bawah saja,
c. Penyebaran titik – titik data tidak membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali,
d. Penyebaran titik – titik data tidak berpola.
e. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## 3.4.6 Uji t
Pada  tabel  10  terdapat  hasil  uji  t  yang  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  terhadap pengguna aplikasi Maxim. Uji t dilakukan untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan antara mean atau rata-rata dari dua kelompok atau lebih dalam sampel yang diuji, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 10 Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3.866 1.032 3.744 .000 TX1 .046 .061 .085 .755 .452 .654 1.528 TX2 .078 .087 .103 .890 .376 .623 1.606 TX3 .013 .075 .020 .176 .861 .636 1.573 TX4 -.022 .096 -.022 -.227 .821 .861 1.161 TX5 .332 .105 .354 3.154 .002 .662 1.509 a. Dependent Variable: TY
Dari data diatas didapat hasil uji t:
a. Berdasarkan tabel  diatas, menunjukkan bahwa nilai  t  hitung dari variabel Content yaitu 0,755 dengan t  tabel  yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,755 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Content tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction .
b. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Accuracy yaitu 0,890 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,890 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Accuracy tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction .
c. Berdasarkan  tabel  diatas,  menunjukkan  bahwa  nilai  t  hitung  dari  variabel Format yaitu  0,176  dengan  t  tabel  yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 0,176 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Format tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction .
d. Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Ease of Used yaitu -0,227 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu  berarti, nilai t  hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai  t tabel  yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu -0,227 < 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Ease of Used tidak berpengaruh terhadap User Satisfaction . Berdasarkan tabel diatas, menunjukkan bahwa nilai t hitung dari variabel Timeliness yaitu 3,154 dengan t tabel yaitu 1,66123. Itu berarti, nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel independen lalu dikurangi dengan 1 (n-k-1), yaitu 3,154 > 1,66123. Dari hasil tersebut, dapat dikatakan bahwa Timeliness berpengaruh terhadap User Satisfaction .

## 3.4.7 Uji f
Pada  tabel  11  terdapat  hasil  uji  F  yang  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  yang  diajukan  dalam  penelitian  terhadap pengguna aplikasi Maxim. Uji F dilakukan untuk mengevaluasi apakah terdapat perbedaan signifikan antara mean atau rata-rata dari tiga kelompok atau lebih dalam sampel yang diuji, yang terdapat pada tabel dibawah ini;
Tabel 11. Uji f
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 21.768 5 4.354 5.197 .000 b Residual 78.742 94 .838 Total 100.510 99 a. Dependent Variable: TY
b. Predictors: (Constant), TX5, TX4, TX1, TX3, TX2
Keterangan:
Dari data diatas, terlihat bahwa F hitung yang didapat yaitu 5,197 dengan F tabel yaitu 2,31. Ini berarti bahwa F hitung yang diperoleh lebih besar dari F tabel yang didapatkan dengan rumus jumlah sampel dikurangi dengan jumlah variabel  independen  lalu  dikurangi  dengan  1  (n-k-1),  yaitu  5,197  >  2,31.  Dari  hasil tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa Content,  Accuraccy,  Format,  Ease  of  Used, dan Timeliness secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap User Satisfaction.

## 3.4.8 Uji Koefisien Determinasi
Berikut ini merupakan hasil uji koefisien determinasi terhadap hasil jawaban terhadap kuesioner yang telah dijawab oleh pengguna dari Aplikasi Maxim di Kota Palembang.
Pada uji koefisien determinasi terdapat tabel yang menunjukkan hasil uji koefisien determinasi (R-squared) dari model regresi yang digunakan dalam penelitian. Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa baik model regresi  dapat  menjelaskan  variasi  dari  variabel  dependen  (Y)  dengan  variabel  independen  (X)  yang  digunakan.  Nilai koefisien determinasi berkisar dari 0 hingga 1, dan semakin tinggi nilainya, semakin baik model regresi dapat menjelaskan variasi dari variabel dependen, yang dapat dilihat pada tabel dibawah ini;
Tabel 12. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .465 a .217 .175 .91525
a. Predictors: (Constant), TX5, TX4, TX1, TX3, TX2
b. Dependent Variable: TY
Keterangan:
Pada tabel  12 diatas,  dinyatakan bahwa variasi  yang terjadi pada variabel  Y ( User Satisfaction ) adalah sebesar 0,175.  Hal  itu  berarti Content (X1), Accuraccy (X2), Format (X3), Ease  of  Used (X4),  dan Timeliness (X5)  dapat menjelaskan User Satisfaction sebesar 17,5 %. Dan sisa nya 82,5 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh penulis.

## 3.5 Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan hasil uji t/parsial menunjukkan variabel Timeliness memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction dikarenakan nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan. Sedangkan pada variabel Content, Accuracy, Format dan Ease of Used tidak memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction dikarenakan nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan. Kesimpulannya keseluruhan variabel mempunyai pengaruh terhadap penggunaan aplikasi Maxim baik itu oleh pengguna atau Driver dari Aplikasi Maxim itu sendiri.
Berdasarkan hasil uji validitas dan reabilitas dari variabel Content (X1), Accuraccy (X2), Format (X3), Ease of Used (X4), Timeliness (X5) dan User Satisfaction (Y) memiliki hasil uji yang valid dan reliabel terhadap data olah yang berasal dari penyebaran kuesioner.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  Analisis  Kepuasan  Driver  Terhadap  Aplikasi  Maxim  Menggunakan  Metode End  User Computing  Satisfaction (EUCS),  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Content,  Accuracy,  Format,  Ease  of  Used, Timeliness , dan End User Satisfaction memiliki hasil uji yang valid dan reliabel. Selain itu, hasil uji parsial menunjukkan bahwa variabel Timeliness memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel End User Satisfaction , karena nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t tabel yang ditentukan. Namun, variabel Content, Accuracy, Format, dan Ease of Used tidak memiliki pengaruh terhadap variabel End User Satisfaction , karena nilai t hitung yang diperoleh lebih kecil dari nilai t tabel yang ditentukan. Oleh karena itu, perlu adanya perbaikan dan peningkatan pada variabel Timeliness yang menjadi penting yang perlu diperhatikan dalam meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi Maxim, sementara faktor lain seperti Content,  Accuracy,  Format,  dan  Ease  of  Used tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna.

## REFERENCES
[1] A.  W.  Nurosyidi,  “Analisis  Kepuasan  Mitra  Go-jek  Terhadap  Aplikasi  Go-jek  Driver  Menggunakan  Metode  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS),”  Monop.  Dan  Persainganm  Usaha  Tidak  Sehat  Pada  Perdagang.  Prod.  Air  Minum  Dalam Kemasan, vol. 1, no. 3, pp. 1–56, 2018.
[2] A. Aswari and N. Qamar, “Menyembuhkan Atau Semakin Melukai: Perkembangan Teknologi Transportasi Umum Jalan Raya,” p. 13, 2018, [Online]. Available: https://osf.io/nsqbz/download/?format=pdf
[3] F.- Nurhidayah, “Analisis Sistem Kompensasi Terhadap Kinerja Driver Transportasi Online,” J. Akunt. Maranatha, vol. 10, no. 2, pp. 179–186, 2018, doi: 10.28932/jam.v10i2.1083.
[4] N. R. Setyoningrum, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) Menggunakan
Metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS),”  J.  Appl.  Informatics  Comput.,  vol.  4,  no.  1,  pp.  17–21,  2020,  doi: 10.30871/jaic.v4i1.1645.
[5] M.  Z.  Yang  and  J.  I.  Sihotang,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap  User  Interface  Aplikasi  E-Commerce  Shopee Menggunakan  Metode  EUCS  di  Jakarta  Barat,”  Informatics  Digit.  Expert,  vol.  4,  no.  2,  pp.  53–60,  2023,  doi: 10.36423/index.v4i2.1110.
[6] H. Setiawan and D. Novita, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi KAI Access Sebagai Media Pemesanan Tiket Kereta Api Menggunakan Metode EUCS,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 162–175, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i2.1375.
[7] Y. Nurdiansyah, E. P. A. Wulandari, and D. A. R. Wulandari, “Analisis Faktor Kepuasan Pengguna Layanan Website SKCK Online Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” INFORMAL Informatics J., vol. 5, no. 2, p. 72, 2020, doi: 10.19184/isj.v5i2.18669.
[8] S. V. N. Fitri, O. Juwita, and T. Dharmawan, “Analisis User Interface Terhadap Website Akta Online Banyuwangi Menggunakan Metode Heuristic Evaluation,” INFORMAL Informatics J., vol. 4, no. 3, p. 103, 2020, doi: 10.19184/isj.v4i3.12594.
[9] rahayu deny danar dan alvi furwanti Alwie, A. B. Prasetio, R. Andespa, P. N. Lhokseumawe, and K. Pengantar,  “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI E-KRS MENGGUNAKAN METODE EUCS,” J. Ekon. Vol. 18, Nomor 1 Maret201, vol. 2, no. 1, pp. 41–49, 2020.
[10]  D.  N.  Aini,  Analisis  Pengaruh  Faktor  Kemanfaatan,  Kemudahan,  Resiko  Dan  Kepercayaan  Pelanggan  Go-Jek  Terhadap Minat Penggunaan GoPay. 2021. [Online]. Available: http://repository.iainpurwokerto.ac.id/9823/%0Ahttp://repository.iainpur wokerto.ac.id/9823/3/DESTI  NUR  AINI_ANALISIS  PENGARUH  FAKTOR  KEMANFAATAN%2C  KEMUDAHAN%2C RESIKO DAN KEPERCAYAAN PELANGGAN.pdf
[11]  Y. Fatin Laili and A. Hendra Setiawan, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Sentra Batik di Kota Pekalongan,” Diponegoro J. Econ., vol. 9, no. 4, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dje
[12]  R.  A.  Nitasari  and  E.  Lataruva,  “ANALISIS  PENGARUH  MOTIVASI  KERJA  TERHADAP  KINERJA  KARYAWAN DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTEVENING PADA PT. BANK CENTRAL ASIA Tbk. CABANG KUDUS,”  Diponegoro  J.  Manag.,  vol.  1,  no.  2,  pp.  446–454,  2012,  [Online].  Available:  http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/djom
[13]  M.  P.  .  IWAN  HERMAWAN,  S.Ag.,  Metodologi  Penelitian  Pendidikan  (  Kualitatif,  Kuantitatif  dan  Mixed  Method  ). Hidayatul Quran, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=Vja4DwAAQBAJ&oi=fnd&pg= PP10&dq=menurut+(Arikunto,+2014,)+populasi+adalah+keseluruhan+subjek+penelitian.+Populasi+dapat+disebut+seluruh+p opulasi+atau+objek+yang+akan+diteliti+Populasi+ini+sangat+penting+untuk+p
[14]  D.  Firmansyah  and  Dede,  “Teknik  Pengambilan  Sampel  Umum  dalam  Metodologi  Penelitian:  Literature  Review,”  J.  Ilm. Pendidik. Holistik, vol. 1, no. 2, pp. 85–114, 2022, doi: 10.55927/jiph.v1i2.937.
[15]  T. N. Anggraeni, “Pengaruh digital marketing dan brand image terhadap minat nasabah dalam penggunaan produk: Studi pada Bank Syariah Indonesia KC Malang Soekarno Hatta,” Skripsi Fak. Ekon. Univ. Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, 2021, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/30857
[16]  F.  Azzahrah  and  L.  Amelia,  “Analisis  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Aplikasi  Maxim  Mobile  Terhadap  Kepuasan  Pengguna Dengan Metode Servqual,” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 59–68, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i1.849.
[17]  M.  et  al.  Teguh,  “Analisis  Implementasi  Standar  Operasional  Prosedur  (Sop)  Transportasi  Onlinegrab  Terhadap  Perilaku Pengemudi Di Kota Makassar,” Econ. Bosowa J., vol. 7, no. 002, pp. 58–66, 2021.
[18]  M.  I.  A.  Aulia,  “PENGARUH  STRATEGI  PEMASARAN  JASA  TAKSI  TERHADAP  KEPUASAN  KONSUMEN MENGGUNAKAN ARMADA PT. BLUE BIRD POOL KOTA PEKANBARU,” 2022.
[19]  Amimah,  “Evaluasi  User  Interface  (UI)  dan  User  Experience  (UX)  aplikasi  JRku  menggunakan  User  Centered  Design (UCD),” Repository.Uinjkt.Ac.Id, 2021, [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/56457
[20]  R. Ruth, F. Tambunan, J. I. Sihotang, and J. Yuan Mambu, “Analysis of Driver Working Satisfaction Rate Towards Maxim Service System Using PIECES,” Cogito Smart J. |, vol. 7, no. 2, pp. 339–348, 2021.
[21]  K. Kelvin and M. D. Firmansyah, “Analisis Faktor Pengaruh Terhadap Kepuasan Penggunaan Jasa Logistik Online: Studi Kasus Maxim  di  Kota  Batam,”  J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer),  vol.  11,  no.  3,  pp.  357–366,  2022,  doi: 10.32736/sisfokom.v11i3.1506.
[22]  R.  Budiarto,  “Analisis  faktor  adopsi  aplikasi  mobile  berdasarkan  pengalaman,  usia  dan  jenis kelamin  menggunakan  utaut2,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 114–126, 2017, doi: 10.26594/register.v3i2.830.