## PERANCANGAN SISTEM PEMILIHAN PLATFORM JUAL BELI  MENGGUNAKAN  METODE  ELIMINATION  ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE
Rizal Furqan Ramadhan 1*
1 Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah; Tulungagung
Riwayat artikel: Received: 2 Juni 2023 Accepted: 10 Juli 2023 Published: 1 Agustus 2023
Keywords: decision support system, electre,internet, platform jual beli.
Corespondent Email: rizalfurqann@gmail.com
© 2023 JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan). This article is an open-access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY NC)
Abstrak. Fenomena  kegiatan  transaksi  online  sudah  menjadi  hal  yang menarik.  Kegiatan  tersebut  sudah  menjadi  gaya  hidup  masyarakat  saat  ini dengan  berbagai  kemudahannya.  Terutama  pada  generasi  muda  yang  aktif menyusuri  media  internet.  Dahulu,  manusia  harus  bertatap  muka  di  dalam pasar  ketika  melakukan  transaksi  jual  beli,  dengan  munculnya  berbagai platform  jual  beli  cukup  melalui  media  smartphone  sudah  dapat  dilakukan transaksi jual beli. Seiring dengan perkembangan zaman, banyak pengembang menciptakan  platform  jual  beli  dengan  ciri  dan  kelebihan  yang  berbeda. Sehingga perlu dilakukan sebuah penelitian untuk memberikan rekomendasi platform  jual  beli  ideal  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  masyarakat.  Metode komputasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite berbasis pada Decision Support System sebagai pengolah  dan  media  penyimpanan  data.  Hasil  penelitian  diperoleh  nilai tertinggi  pada  platform  Shopee.  Nilai  untuk  setiap  alternatif  berasal  dari kuisioner yang diisi oleh generasi Z sebanyak 63 orang. Generasi Z dianggap sebagai generasi yang dekat dengan teknologi.
Abstract. The  phenomenon  of  online  transaction  activities  has  become  an interesting thing. This activity has become a lifestyle of today's society with various conveniences, especially in the younger generation who are actively browsing the internet media. In the past, humans had to meet face to face in the market when making buying and selling transactions; with the advent of various  buying  and  selling  platforms,  it  was  enough  to  use  the  smartphone media to make buying and selling transactions. Along with the times, many developers have created buying and selling platforms with different features and  advantages.  So  it  is  necessary  to  conduct  a  study  to  provide recommendations  for  the  ideal  buying  and  selling  platform  following  the community's  needs.  The  computational  method  used  in  this  study  is  the Elimination  Et  Choix  Traduisant  La  Realite  method  based  on  the  Decision Support System as a data processor and storage medium. The research results obtained  the  highest  score  on  the  Shopee  platform.  The  value  for  each alternative  comes  from  a  questionnaire  filled  out  by  63  Z  generations. Generation Z is considered a generation that is close to technology.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Rizal et al

## 1. PENDAHULUAN
Ekonomi merupakan salah satu bidang yang berkaitan  erat  dengan  kehidupan  manusia. Terlebih saat ini teknologi menjadi bagian dari segala kegiatan sehari-hari manusia. Dewasa ini kebanyakan  masyarakat  ketika  melakukan transaksi  jual  beli  lebih  sering  menggunakan platfom  marketplace.  Marketplace  merupakan sebuah  aplikasi  jual  beli  tanpa  harus  bertatap muka. Pengaruh teknologi internet sangat pesat terhadap  seluruh  kegiatan  manusia,  salah satunya  dengan  munculnya marketplace.
Barang dan harga yang dijual pada marketplace sangat  bervariatif.  Jenis  barang  sama  namun dengan harga yang berbeda. Sehingga masyarakat banyak yang lebih tertarik menggunakan  marketplace  daripada  harus mengunjungi toko.
Tampilan  antarmuka  yang  menarik  serta mudah  digunakan  oleh  pengguna  membuat sebuah  marketplace  menjadi  primadona  bagi kalangan generasi muda di Indonesia. Generasi teknologi  atau  bisa  disebut  dengan  generasi  Z lebih  familiar  dengan  platform  marketplace selain  lebih  cepat  dan  mempermudah  mereka dalam  melakukan  transaksi.  Permainan  harga yang  kompetitif  membuat  persaingan  antar pengembang  marketplace semakin ketat. Masing-masing pengembang marketplace selalu  menciptakan  terobosan  seperti  diskon, ongkos  kirim    yang  gratis  supaya  mampu menarik hati para konsumen untuk membeli.
Dari  pemaparan  tersebut,  perlu  dilakukan sebuah  penelitian  pada  marketplace  atas fenomena yang terjadi di lapangan menggunakan  metode  komputasi  ELECTRE berbasis  Decision  Support  System.  Penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Tunga BOZDOGAN  dkk  disebutkan  bahwa  metode ELECTRE  sebagai  pengambilan  keputusan multi-kriteria  digunakan  untuk  mengevaluasi kinerja  keuangan  bank-bank  di  negara  Turki. Hasil dari penerapan metode tersebut, ditemukan kinerja keuangan bank dan keberhasilan  sebuah  bank  setiap  tahunnya. Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  yang dilakukan  pada  kedua  metode  disajikan  dalam perspektif komparatif [1].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Terdapat beberapa penelitian terdahulu atau yang  sudah  terlaksana  digunakan  sebagai pendukung  referensi  pada  penelitian  ini.
Penelitian yang sudah dilakukan sebaga upaya untuk  memberikan  referensi  lebih  kepada peneliti sehingga keluaran dari penelitian lebih akurat.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Liguo  Fei dkk  mengenai  pengembangan  teknik Multi Criteria Decision Making dengan berkolaborasi dengan  metode  ELECTRE.  Dengan  adanya metode ELECTRE memanfaatkan perhitungan outranking-nya  untuk  menentukan  peringkat data  alternatifnya.  Selain  itu  dalam  konsep metode ELECTRE diterapkan konsep concordance dan discordance [2].
Penelitian lain yang dilakukan oleh Li Ping Zhou  dkk  mengembangkan  metode  Fuzzy ELECTRE  untuk  menyelesaikan  masalah pengambilan  keputusan  dengan  menerapkan konsep  multi  kriteria  serta  nilai  bobot  pada masing-masing  kriteria.  Dari  hasil  keluaran disimpulkan bahwa metode ELECTRE memiliki  keunggulan  dan  efektivitas  untuk menyelesaikan permasalahan dengan menerapkan teknik multi kriteria [3].
Penelitian  selanjutnya  yang  dilakukan  oleh Xianliang  Liu  dkk  menjelaskan  bahwa penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi secara tepat terjadinya pembalikan peringkat dalam metode
ELECTRE.  Pada  akhir  paper  dijelaskan  pula penggunaan  metode  ELECTRE  efektif  untuk memecahkan berbagai permasalahan[4].
Penelitian  terkait  konsep Decision  Support System yang  dilakukan  oleh  Rizal  Furqan Ramadhan  dkk  menjelaskan  bahwa  keluaran dari  sistem  tersebut  merupakan  rekomendasi kepada atasan dan manager dengan memanfaatkan  teknologi  basisdata  untuk menyimpan  serta  mengolah  data.  Selain  itu Decision
Support
System dalam dikolaborasikan dengan metode komputasi lain yang memiliki jenis dan fungsi yang berbeda [5] [6][7][8][9]. Penelitian  mengenai  metode  ELECTRE dilakukan  oleh  Tatiana  Kravchenko  dkk menjelaskan bahwa untuk membuktikan apakah metode  ELECTRE  dapat  memperluas  basis pengetahuan E-Decision Support System . Hasil penelitian dikatakan bahwa metode ELECTRE dapat  digunakan  untuk  mengembangkan E- Decision Support System , dengan keluaran yang akurat  dan  tidak  kalah  efektif  dengan  metode lain [10].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Penelitian  lain  dilakukan  oleh  Aida  Valls dkk  melakukan  pengembangan  pada  bagian perhitungan nilai concordance. Metode ELECTRE pada penelitian ini digunakan untuk menganalisis  risiko  lingkungan  dan  sistem rekomendasi tempat pariwisata [11].
3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  beberapa tahapan penelitian. Tahapan penelitian dituangkan  dalam  bentuk  diagram  sesuai  pada Gambar 1.
Gambar 1. Metode Penelitian
Penelitian  diawali  dengan  identifikasi masalah. Tahapan ini mengkaji terlebih dahulu mengenai permasalahan yang terjadi kemudian akan dibahas pada penelitian. Topik permasalahan  yang  dibahas  pada  penelitian adalah pemilihan marketplace dengan responden  generasi  Z  sebagai  pelaku  dunia digital.
Tahapan selanjutnya adalah analisis kebutuhan.  Tahapan  ini  menganalisis  seluruh kebutuhan  yang  diperlukan  untuk  menunjang kegiatan  penelitian  baik  kebutuhan  secara teknis maupun kebutuhan konseptual penunjang penelitian. Kebutuhan teknis seperti rancangan basisdata serta bahasa pemrograman yang digunakan sementara kebutuhan penunjang  konsep  penelitian  terdiri  dari literatur nasional dan internasional.
Pengumpulan data merupakan proses menganalisis  kebutuhan  data  penelitian.  Data yang digunakan merupakan data yang dibutuhkan  pada  proses  penelitian.  Data  yang dimaksud  adalah  data  responden  serta  data markeplace.  Khusus  data  marketplace  hanya diambil sampel saja.
Tahapan  selanjutnya  adalah  desain  sistem. Desain  sistem  merupakan  proses  merancang basisdata  sebagai  media  penyimpanan.  Selain itu juga merancang sistem atau tampilan supaya mudah digunakan oleh pengguna.
Pembuatan  sistem  merupakan  tahapan teknis  terakhir.  Pada  tahapan  ini  menjelaskan
proses koding program dengan bahasa pemrograman  tertentu  serta  menterjemahkan proses  matematis  metode  ELECTRE  kedalam bentuk  koding.  Tahapan  terakhir  adalah evaluasi sistem dimana tahapan ini merupakan proses  konsultasi  dengan  pihak  pengambil keputusan atau seorang ahli dibidang ekonomi digital.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Metode Elimination  Et  Choix  Traduisant La Realite (ELECTRE)
Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) memiliki beberapa tahapan  yang  rinci  dan  masing-masing tahapannya  memiliki  proses  berbeda. Tahapan  dari  metode  ELECTRE  sesuai Gambar 2.
Identifikasi Masalah Analisis Kebutuhan Pengumpulan Data
Desain Sistem Pembuatan Sistem Evaluasi Sistem
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Rizal et al
Gambar 2. Metode ELECTRE
Sesuai pada Gambar 2 dijelaskan bahwa ciri  khas  pada  metode  ELECTRE  adalah proses  penentuan  himpunan  concordance dan discordance [12] [13]. Proses perhitungan  diawali  dengan  normalisasi matriks keputusan  sesuai pada  persamaan 1.
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
Keterangan :
r merupakan matriks hasil normalisasi i dan j bernilai 1,2,3,…… xij merupakan matriks dasar Setelah menentukan himpunan concordance  dan  discordance  dihitung matriksnya.  Matriks  concordance  sesuai dengan persamaan 2.
𝐶 𝑘𝑙 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑗∈𝐶𝑘𝑙 (2)
Sementara  untuk  matriks  discordance sesuai dengan persamaan 3.
𝑑 𝑘𝑙 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑣 𝑘𝑗 −𝑣 𝑙𝑗 |} 𝑗∈𝐷𝑘𝑙 𝑚𝑎𝑥{|𝑣 𝑘𝑗 −𝑣 𝑙𝑗 |} ∇𝑗 (3)
Tahap  setelah  menghitung  matriks adalah  menghitung  matriks  dominan concordance  dan  discordance.  Sebelum dihitung harus mengetahui terlebih dahulu nilai  thresholdnya.  Perhitungan  nilai threshold  matriks  dominan  concordance sesuai  pada  persamaan  4  sedangkan  nilai threshold  matriks  dominan  discordance sesuai pada persamaan 5.
𝑐 = ∑ ∑ 𝐶 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑛 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) (4)
𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑛 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) (5)
Proses  menghitung  matriks  dominan concordance  sesuai  pada  persamaan  6 sementara  matriks  dominan  discordance pada persamaan 7.
𝐶 𝑘𝑙 = ≥ 𝑐 (6)
𝑑 𝑘𝑙 = ≥ 𝑑 (7)
Sementara  perhitungan  nilai  agregate matriks dominan sesuai pada persamaan 8.
MULAI
Memasukkan alternatif dan kriteria Normalisasi Matriks Keputusan
Pembobotan Matriks Ternormalisasi
Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance pada Index
Menghitung matriks Concordance dan
Discordance Menghitung matriks dominan Concordance dan Discordance
Menentukan agregrate dominance matrix
Eliminasi alternatif yang less favourable SELESAI
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
𝑒 𝑘𝑙 =   𝑓 𝑘𝑙 𝑥 𝑔 𝑘𝑙 (8)
4.2 Hasil dan Pembahasan Data  alternatif  pada  penelitian  ini terdiri  dari  5  sampel  platform  jual  beli. Kritera  yang  digunakan  berjumlah  7  dan masing-masing  kriteria  memiliki  atribut yang  berbeda  sesuai  dengan  fungsinya. Kriteria  juga  memiliki  nilai  bobot  yang berbeda karena disesuaikan dengan fungsi masing-masing. Data alternatif sesuai pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Alternatif No Alternatif 1 SHOPEE 2 BUKALAPAK 3 TOKOPEDIA 4 LAZADA 5 BLIBLI
Sedangkan  untuk  data  kriteria,  bobot dan atribut sesuai pada Tabel 2. Tabel 2. Data kriteria No Kriteria Bobot Atribut 1 Tampilan antar muka 4 Benefit 2 Jenis Produk 3 Benefit 3 Harga 5 Cost 4 Pengiriman Dan Pengemasan 2 Benefit 5 Teknik Pembayaran 2 Benefit 6 Respon Pelayanan 3 Benefit 7 Keamanan Transaksi 2 Benefit
Proses  pengumpulan  data  dilakukan dengan  cara mengisi  kuisioner.  Kuisioner diisi oleh responden, responden terdiri dari kaum  generasi  Z.  Generasi  Z  merupakan kaum yang paling dekat dengan teknologi. Sehingga  segala  transaksi  jual  beli  sering mereka lakukan dengan platform jual beli. Nilai  alternatif  berasal  dari  rata-rata  nilai hasil  pengisian  kuisioner.  Masing-masing data  alternatif  memiliki  nilai  berdasarkan
skala  Likert  sesuai  Tabel  Tabel  3. Tahapannya  diawali  dengan  responden mengisi  kuisioner.  Rentang  nilai  pada masing-masing  kriteria  sesuai  dengan skala  Likert.  Kemudian  data  alternatif yang  sudah  terisi  nilai  dihitung  rata- ratanya.  Nilai  rata-rata  tersebut  akan diproses ke tahapan selanjutnya.
Tabel 3. Skala Likert Skala Keterangan 5 Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup 2 Kurang 1 Sangat Kurang
Perhitungan  awal  dimulai  dengan menghitung  nilai  R.  Perhitungan  nilai  R sesuai pada persamaan 1.
𝑟 11 = 4,0 √8,55 =  0,467
𝑟 21 = 3,6 √8,55 =  0,42
Hasil  dari  perhitungan  nilai  R  digunakan untuk  mencari  nilai  normalisasi  matriks keputusan.  Setelah  terbentuk  matriks keputusan,  dilakukan  perhitungan  nilai  V yakni  hasil  perkalian  nilai  V  dan  nilai bobot masing-masing kriteria.
Langkah selanjutnya adalah
menentukan  himpunan  concordance  dan discordance.  Proses  penentuan  kedua himpunan tersebut menjadi ciri khas pada metode ELECTRE. Menentukan
himpunan  concordance  dan  discordance sesuai pada persamaan 9 dan 10.
𝐶 𝑘𝑙 =   {𝑗 | 𝑣 𝑘𝑗 ≥   𝑣 𝑖𝑗 } 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘  𝑗  = 1,2,3, . . . . 𝑛 (9) 𝐷 𝑘𝑙 =   {𝑗 | 𝑣 𝑘𝑗 <   𝑣 𝑖𝑗 } 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘  𝑗  = 1,2,3, . . . . 𝑛 (10) Proses penentuan himpunan concordance dan discordance dengan cara membandingkan nilai V berdasarkan baris sesuai dengan masing-masing kriterianya. Himpunan  concordance  dan  discordance tidak  sama  dan  disesuaikan  dengan persamaan 9 dan 10.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062 Rizal et al
Setelah melakukan penentuan himpunan  concordance  dan  discordance, dilakukan perhitungan nilainya. Perhitungan nilai concordance dan discordance  sesuai  dengan  persamaan  2.
Dari  nilai  tersebut  akan  menghasilkan matriks. Pada Tabel 4 disajikan hasil akhir nilai dari masing-masing alternatif. Tabel 4. Hasil Perhitungan Metode ELECTRE ALTERNATIF Ckl Dkl Ckl - Dkl E Ranking SHOPEE 21 0 21 77,5664712 1 15 0,43352881 14,56647119 21 0 21 21 0 21 BUKALAPAK 0 1 -1
24 4 0 1 -1 6 1 5 21 0 21 TOKOPEDIA 9 1 8 71 2
21 0 21 21 0 21 21 0 21 LAZADA 0 1 -1
40 3 21 0 21 0 1 -1 21 0 21 BLIBLI 0 1 -1
16 5 16 1 15 0 1 -1 4 1 3

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  Tabel  4  diperoleh  hasil bahwa  nilai  tertinggi  dari  platform  jual  beli adalah  Shopee.  Perhitungan  menggunakan metode  ELECTRE  dianggap  cukup  baik dengan ciri khas terletak pada perhitungan nilai concordance dan discordance. Proses perhitungan  pada  metode  ELECTRE  cukup efisien  karena  nilai  setiap  baris  dibandingkan. Konsep Decision Support System bisa menjadi sebuah  terobosan  untuk  menghasilkan  sebuah rekomendasi  keputusan  bagi  seorang  manajer atau  pimpinan lembaga  dengan memanfaatkan teknologi  informasi.  Sehingga  penelitian  ini perlu  dikembangkan  kembali  dengan  kasus yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Bozdoğan,  A.  Odabas,  And  A.  H.
Shegiwal, “Analysis of financial performance  of  foreign  banks  having branches  in  Turkey  by  TOPSIS  and
ELECTRE  methods,” Alanya  Akademik Bakış , vol. 5, no. 2, pp. 1049–1067, 2021.
[2] L.  Fei,  J.  Xia,  Y.  Feng,  and  L.  Liu,  “An ELECTRE-based  multiple  criteria  decision making method for supplier selection using Dempster-Shafer theory,” IEEE Access , vol. 7, pp. 84701–84716, 2019.
[3] L.-P. Zhou, S.-P. Wan, and J.-Y. Dong, “A Fermatean  fuzzy  ELECTRE  method  for multi-criteria group decision-making,” Informatica ,  vol.  33,  no.  1,  pp.  181–224, 2022.
[4] X. Liu and Y. Ma, “A method to analyze the rank  reversal  problem  in  the  ELECTRE  II method,” Omega  (Westport) ,  vol.  102,  p. 102317, 2021.
[5] R.  Ramadhan,  “Implementasi  dan  Analisis Metode  MOORA  dan  SMART  pada Pemilihan  Platform  Jual  Beli  Online menggunakan  Decision  Support  System,” Komputika :  Jurnal  Sistem  Komputer ,  vol. 12, no. 1, May 2023, doi: 10.34010/komputika.v12i1.9300.
[6] R. Ramadhan and K. Eliyen, “Implementasi Metode  Topsis  Pada  Decision  Support
System Untuk Penilaian Mahasiswa
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Berbasis  Prestasi  Akademik  Dan  Non
Akademik,” Rabit :  Jurnal  Teknologi  dan Sistem Informasi Univrab , vol. 7, no. 2, Jul. 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i2.2470.
[7] R. F. Ramadhan and K. Eliyen,
“Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process pada Penilaian Mahasiswa
Berprestasi  Berbasis  Decision  Support System,” Jurnal  Informatika dan  Rekayasa
Perangkat Lunak , vol. 4, no. 2, pp. 98–105,
2022.
[8] R.  F.  Ramadhan  and  A.  A.  Widodo, “Penilaian
Mahasiswa Berprestasi Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  Berbasis  Decision  Support
System,” Jurnal  Sistem  Informasi  dan
Informatika  (JUSIFOR) ,  vol.  1,  no.  2,  pp. 90–97, Dec. 2022, doi: 10.33379/jusifor.v1i2.1695.
[9] R.  F.  Ramadhan,  “Implementasi  Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique untuk Pemilihan Platform Jual Beli Berbasis Sistem  Pendukung  Keputusan,”  Jakarta Selatan, Mar. 2023. doi: https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.
[10] T.  Kravchenko,  T.  Shevgunov,  and  A. Petrakov, “On the development of an expert decision support system based on the electre methods,”  in Computer  Science  On-line
Conference , Springer, 2020, pp. 552–561.
[11] A.  Valls  and  A.  Moreno,  “Constructing  an Outranking Relation from Semantic Criteria and  Ordinal  Criteria  for  the  ELECTRE Method,” Intelligent  Decision  Support Systems , pp. 159–184, 2022.
[12] V.  M.  M.  Siregar,  V.  Sihombing,  N. Siahaan,  M.  I.  Kumalasari,  M.  Y.  Siregar, and  E.  Sagala,  “Implementation  of ELECTRE  Method  for  Decision  Support
System,”  in IOP  Conference  Series: Materials  Science  and  Engineering ,  IOP Publishing, 2021, p. 012027.