## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 988−997 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5484

## Optimalisasi Load Balancing Menggunakan Metode NDLC untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Jaringan Internet
Aditya Bani Isro * , Ahmad Turmudi Zy, Sophian Andika
Fakultas Teknik, Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa, Bekasi Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat, Indonesia Email: 1,* adityabaniisro@mhs.pelitabangsa.ac.id, 2 turmudi@pelitabangsa.ac.id, 3 sophian.andika@pelitabangsa.ac.id Email Penulis Korespondensi: adityabaniisro@mhs.pelitabangsa.ac.id Submitted: 04/07/2024; Accepted: 17/07/2024; Published: 20/07/2024
Abstrak −Penelitian ini berfokus pada permasalahan utama yaitu ketidakstabilan jaringan internet yang sering terputus dan rendahnya kualitas layanan jaringan yang ditandai dengan lambatnya kecepatan akses, tingginya latency, serta fluktuasi dalam kinerja jaringan di SMK Al-Manar Islamic School. Ketidakstabilan ini menyebabkan gangguan dalam proses belajar mengajar, seperti akses lambat pada situs pendidikan, kesulitan dalam mengakses materi online, dan gangguan pada penggunaan aplikasi berbasis internet. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas layanan jaringan melalui implementasi load balancing  menggunakan  Mikrotik  router.  Metode  yang  digunakan  adalah  Network  Development  Life  Cycle  (NDLC),  yang meliputi tahap analisis, perancangan, simulasi, implementasi,  monitoring, dan manajemen. Data dikumpulkan  melalui studi pustaka, studi lapangan, dan pengamatan menggunakan Wireshark untuk mengukur parameter QoS seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter sebelum dan setelah penerapan load balancing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi load balancing berhasil meningkatkan throughput dari 14215,591 kbps menjadi 46460,8675 kbps, mengurangi delay dari 135 ms menjadi 7 ms, dan menurunkan jitter dari 135,615 ms menjadi 73,293 ms. Nilai packet loss tetap 0%, baik sebelum maupun setelah  implementasi.  Kesimpulannya,  implementasi  load  balancing  menggunakan  Mikrotik  router  berhasil  meningkatkan kualitas layanan jaringan internet di SMK Al-Manar Islamic School, membuatnya lebih cepat, stabil, dan efisien sesuai dengan standar TIPHON. Disarankan agar sekolah terus memantau dan mengelola jaringan secara rutin untuk mempertahankan kinerja yang optimal.
Kata Kunci: Load Balancing; Mikrotik; Quality of Service (QoS); Wireshark; NDLC; TIPHON
Abstract −This research focuses on the main problem of internet network instability that is often disconnected and the low quality of network services characterized by slow access speeds, high latency, and fluctuations in network performance at SMK Al-Manar  Islamic  School.  This  instability  causes  disruptions  in  the  teaching  and  learning  process,  such  as  slow  access  to educational  websites,  difficulty  in  accessing  online  materials,  and  disruption  in  the  use  of  internet-based  applications.  The purpose  of  this  research  is  to  improve  the  quality  of  network  services  through  the  implementation  of  load  balancing  using Mikrotik router. The method used is Network Development Life Cycle (NDLC), which includes the stages of analysis, design, simulation,  implementation,  monitoring,  and  management.  Data  was  collected  through  literature  study,  field  study,  and observation using Wireshark to measure QoS parameters such as throughput, packet loss, delay, and jitter before and after the implementation  of  load  balancing.  The  results  showed  that  the  implementation  of  load  balancing  successfully  increased throughput from 14215.591 kbps to 46460.8675 kbps, reduced delay from 135 ms to 7 ms, and decreased jitter from 135.615 ms to 73.293 ms. The packet loss value remains 0%, both before and after implementation. In conclusion, the implementation of load balancing using Mikrotik router has successfully improved the quality of internet network services at SMK Al-Manar Islamic  School,  making  it  faster,  more  stable  and  efficient  in  accordance  with  TIPHON  standards.  It  is  recommended  that schools continue to monitor and manage the network regularly to maintain optimal performance.
Keywords : Load Balancing; Mikrotik; Quality of Service (QoS); Wireshark; NDLC; TIPHON

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era digital saat ini, akses internet yang cepat dan stabil telah menjadi kebutuhan utama di berbagai institusi pendidikan,  termasuk  sekolah  menengah  kejuruan  (SMK).  Dengan  semakin  bertambahnya  jumlah  pengguna internet, hal ini berdampak pada ketidakstabilan koneksi jaringan serta overload pada suatu jaringan. Banyaknya penggunaan  yang  tidak  teratur  menyebabkan  traffic  pada  jaringan  tidak  terkontrol,  yang  pada  akhirnya menurunkan kualitas layanan jaringan. Jaringan komputer adalah kumpulan "interkoneksi" antara dua atau lebih komputer otonom yang terhubung melalui media transmisi kabel atau nirkabel (wireless). Jika sebuah komputer dapat  membuat  komputer  lain  melakukan  restart,  shutdown,  atau  kontrol  lainnya,  maka  komputer-komputer tersebut tidak dianggap otonom (tidak mengendalikan komputer lain dengan akses penuh) [1]. Salah satu masalah utama  yang dihadapi SMK  Al-Manar Islamic School adalah seringnya terjadi ketidakstabilan jaringan internet. Ketidakstabilan  ini  menyebabkan  gangguan  dalam  proses  belajar  mengajar,  di  mana  beberapa  perangkat  atau aplikasi mengalami kinerja yang lambat atau bahkan gagal berfungsi ketika digunakan secara bersamaan. Hal ini menghambat aktivitas belajar mengajar yang semakin mengandalkan teknologi digital. Ketidakstabilan jaringan ditandai dengan seringnya koneksi terputus, lambatnya kecepatan akses, tingginya latency, serta fluktuasi dalam kinerja jaringan. Dalam konteks ini, teknologi load balancing menjadi solusi potensial yang dapat digunakan untuk menjaga stabilitas koneksi internet dengan  membagi koneksi  melalui beberapa jalur. Teknologi ini tidak hanya berfungsi untuk menyeimbangkan beban lalu lintas jaringan, tetapi juga untuk memastikan bahwa setiap pengguna mendapatkan akses internet yang optimal. Dengan demikian, penggunaan load balancing dapat membantu dalam mengatasi masalah overload dan ketidakstabilan jaringan di SMK Al-Manar Islamic School [2]. Kualitas layanan

## Journal of Information System Research (JOSH)
jaringan internet yang baik tidak hanya mendukung proses pembelajaran berbasis teknologi, tetapi juga berperan penting dalam meningkatkan efisiensi administrasi dan komunikasi di lingkungan sekolah. SMK Al-Manar Islamic School menyadari pentingnya menyediakan layanan internet yang optimal bagi seluruh warga sekolah, termasuk siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya internet yang cepat dan stabil, proses belajar mengajar dapat berlangsung lebih efektif, dan kegiatan administrasi serta komunikasi internal dapat berjalan dengan lebih lancar . Load  balancing  adalah  teknik  untuk  mendistribusikan  beban  trafik  secara  seimbang  pada  dua  atau  lebih  jalur koneksi. Tujuannya adalah agar trafik berjalan optimal, memaksimalkan throughput, mengurangi waktu tanggap, dan menghindari kelebihan beban pada salah satu jalur koneksi. Load balancing diterapkan ketika sebuah server memiliki  jumlah  pengguna  yang  melebihi  kapasitas  maksimalnya  [3].  Selain  itu,  penerapan  Quality  of  Service (QoS) juga merupakan solusi penting dalam mengelola penggunaan bandwidth pada jaringan. Tujuan dari QoS adalah mempengaruhi setidaknya satu dari empat parameter dasar yang telah ditetapkan [4]. QoS membantu dalam memastikan  bahwa  setiap  aplikasi  atau  layanan  mendapatkan  prioritas  bandwidth  yang  sesuai  dengan kebutuhannya,  sehingga  mencegah  pengguna  dari  penggunaan  bandwidth  secara  berlebihan.  Pengujian  QoS dilakukan  menggunakan empat parameter utama  yaitu  throughput, jitter, delay, dan  packet loss [5]. Bandwidth yang  diukur  pada  waktu  tertentu  saat  mengunduh  berkas  disebut  throughput.  [6].  Packet  loss  adalah  sebuah parameter yang menggambarkan keadaan di mana sejumlah paket data hilang. Hal ini bisa terjadi karena tabrakan data atau faktor penghambat lain seperti kepadatan pengguna pada waktu yang sama, yang dapat menyebabkan peningkatan jumlah packet loss [7]. Delay (latency) adalah waktu yang diperlukan bagi data untuk bergerak dari sumber  ke  tujuan.  Delay  biasanya  dipengaruhi  oleh  jarak,  media  atau  perangkat  yang  digunakan,  dan  waktu pemrosesan paket [8]. Delay, atau variasi waktu kedatangan, disebabkan oleh variasi dalam panjang antrian, waktu pemrosesan data, dan  waktu pengumpulan kembali paket  di akhir perjalanan. Jitter sangat terkait dengan delay yang  terjadi  selama  transmisi  jaringan  [9].  Nilai  rata-rata  dari  setiap  parameter  diukur  sebelum  dan  sesudah dilakukan load balancing untuk menilai efektivitas dari implementasi teknologi ini [10].
Dalam  studi  lapangan  yang  dilakukan  melalui  survei  dan  observasi  di  SMK  Al-Manar  Islamic  School, ditemukan  bahwa  jaringan  sering  mengalami  overload,  terutama  saat  jam-jam  sibuk.  Hal  ini  menunjukkan perlunya penerapan strategi yang lebih efektif dalam manajemen jaringan. Menurut jurnal "Peningkatan Efisiensi Penggunaan Sumber Daya Jaringan Melalui Teknik Load Balancing" (2024), load balancing menawarkan solusi efektif untuk masalah ini dengan memastikan bahwa permintaan jaringan didistribusikan secara merata ke berbagai sumber  daya  yang  tersedia.  Aplikasi,  server,  dan  bahkan  infrastruktur  jaringan  itu  sendiri  bisa  mendapatkan manfaat  dari  pendekatan  ini.  Selain  itu,  penelitian  ini  sampai  pada  kesimpulan  bahwa  penerapan  strategi penyeimbangan beban secara signifikan meningkatkan kinerja jaringan dalam sejumlah metrik penting, termasuk keandalan, throughput, dan latensi [11].
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode optimal untuk meningkatkan performa jaringan di SMK Al-Manar Islamic School, dengan fokus pada implementasi load balancing dan  Quality of Service (QoS) menggunakan  metode  Network  Development  Life  Cycle  (NDLC).  Melalui  penelitian  ini,  diharapkan  dapat ditemukan  metode  yang  paling  efektif  untuk  mendistribusikan  beban  jaringan  secara  merata,  sehingga  dapat memberikan manfaat maksimal bagi seluruh pengguna jaringan di sekolah ini. Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan teknologi informasi dan komunikasi di lingkungan pendidikan, khususnya dalam hal manajemen jaringan yang efisien dan efektif. Penelitian ini tidak hanya relevan bagi SMK Al-Manar Islamic School, tetapi juga dapat menjadi referensi bagi institusi pendidikan lainnya yang menghadapi masalah serupa dalam pengelolaan jaringan internet mereka.
Dengan semakin berkembangnya teknologi digital, kebutuhan akan layanan internet yang cepat dan stabil menjadi semakin mendesak. Proses belajar mengajar yang semakin mengandalkan teknologi digital membutuhkan dukungan infrastruktur jaringan yang handal. Ketidakstabilan jaringan internet tidak hanya mengganggu proses belajar mengajar tetapi juga dapat menghambat pengembangan kompetensi digital siswa, yang sangat penting di era teknologi saat ini. Selain itu, masalah ini juga berdampak pada operasional sehari-hari sekolah yang semakin bergantung pada sistem online untuk administrasi dan komunikasi. Akibatnya, penelitian ini sangat penting untuk menemukan dan menerapkan metode untuk meningkatkan kualitas layanan jaringan internet.
Melalui implementasi load balancing dan QoS menggunakan metode NDLC, diharapkan dapat ditemukan cara-cara  efektif  untuk  mengoptimalkan  kinerja  jaringan  internet  di  SMK  Al-Manar  Islamic  School.  Hasil  dari penelitian  ini  diharapkan  tidak  hanya  akan  meningkatkan  kualitas  layanan  internet  di  sekolah  ini,  tetapi  juga memberikan  wawasan  dan  panduan  bagi  institusi  pendidikan  lainnya  yang  ingin  mengadopsi  teknologi  serupa untuk mengatasi masalah jaringan mereka. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan dampak positif yang luas dalam dunia pendidikan, terutama dalam hal manajemen jaringan yang lebih baik dan efisien.
Penelitian  ini  juga  memiliki  tujuan  jangka  panjang  untuk  berkontribusi  dalam  pengembangan  teknologi informasi  dan  komunikasi  di  lingkungan  pendidikan.  Dengan  menyediakan  solusi  praktis  yang  dapat diimplementasikan  di  berbagai  lingkungan  pendidikan,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  institusi pendidikan lainnya dalam meningkatkan kualitas layanan jaringan internet mereka. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat mendorong adopsi teknologi digital yang lebih luas di dunia pendidikan, sehingga proses belajar mengajar dapat berlangsung dengan lebih efektif dan efisien.

## Journal of Information System Research (JOSH)

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  yang  terstruktur  untuk  mengimplementasikan  konsep  load  balancing dalam  jaringan  sekolah,  khususnya  di  SMK  Al-Manar  Islamic  School.  Berikut  adalah  tahapan-tahapan  yang dilakukan untuk menyelesaikan penelitian ini:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Studi Pustaka: Penelitian literatur dilakukan untuk mengumpulkan informasi tentang load balancing. Quality of Service (QoS), dan Network Development Life Cycle (NDLC). Sumber literatur ini mencakup buku- buku dari perpustakaan, artikel dari jurnal ilmiah, serta materi dari sumber online seperti e-book dan panduan teknis [12].
2. Observasi Lapangan
Observasi  dilakukan  secara  langsung  di  SMK  Al-Manar  Islamic  School  untuk  memperoleh  pemahaman mendalam tentang kondisi aktual jaringan. Pengamatan ini mencakup identifikasi infrastruktur jaringan yang sudah ada, masalah yang sering muncul, dan tingkat ketersediaan perangkat [13].
3. Studi Literatur
Studi  literatur  melibatkan  analisis  mendalam  terhadap  penelitian-penelitian  terkait  yang  telah  dilakukan sebelumnya [14]. Fokus studi literatur ini adalah untuk memahami konsep load balancing, teknik-teknik yang digunakan dalam membagi beban jaringan, serta parameter-parameter QoS yang relevan seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter.
2.2 Metode Penyelesaian Masalah
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  NDLC  dalam  pengembangan  sistem  jaringan.  NDLC  merupakan metodologi yang terstruktur untuk merancang, menguji, dan mengimplementasikan solusi jaringan. Berikut adalah tahapan-tahapan dalam NDLC yang diterapkan dalam penelitian ini:

## Gambar 2. Metode NDLC
1. Analysis
Tahapan  pertama  dalam  NDLC  adalah  Analisis,  di  mana  kebutuhan  jaringan  diidentifikasi  dan  dievaluasi. Langkah ini melibatkan pengumpulan informasi mengenai kondisi jaringan saat ini, permasalahan yang ada, serta kebutuhan dari pengguna jaringan. Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi masalah jaringan yang ada,  melakukan  wawancara  dan  diskusi  dengan  administrator  jaringan  dan  pengguna  akhir,  serta mengumpulkan data melalui alat pemantauan jaringan seperti Wireshark [15]. Tahap ini melibatkan analisis kebutuhan  jaringan  dan  identifikasi  masalah  yang  ada,  seperti  ketidakstabilan  dan  overload  jaringan.  Data dikumpulkan  melalui  observasi  lapangan  dan  wawancara  dengan  administrator  jaringan  di  SMK  Al-Manar Islamic School.
2. Design
Setelah  kebutuhan  jaringan  dianalisis,  tahap  berikutnya  adalah  Desain,  di  mana  dibuat  rancangan  topologi jaringan  yang  akan  diterapkan  [16].  Berdasarkan  analisis,  desain  topologi  jaringan  yang  optimal  dibuat, termasuk pemilihan perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan. Desain ini mencakup metode load balancing yang akan digunakan.
3. Simulation Prototyping
Pada  tahap  ini,  prototipe  jaringan  yang  dirancang  diuji  melalui  simulasi  untuk  memastikan  desain  dapat berfungsi  dengan  baik  sebelum  implementasi  penuh.  Simulasi  dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak simulasi jaringan [17]. Langkah-langkahnya meliputi membuat menguji performa jaringan dalam kondisi yang mendekati situasi nyata, serta melakukan penyesuaian dan perbaikan berdasarkan hasil simulasi.

## Journal of Information System Research (JOSH)
4. Implementation
Tahap  berikutnya  adalah  implementasi,  di  mana  desain  jaringan  yang  telah  disimulasikan  diterapkan  ke lingkungan  jaringan  yang  sebenarnya.  implementasi  dilakukan  dengan  memasang  dan  mengkonfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak jaringan sesuai dengan desain yang telah dibuat [18].
5. Monitoring
Setelah implementasi, tahap pemantauan dilakukan untuk memastikan bahwa jaringan berfungsi dengan baik dan mencapai tujuan yang diinginkan [19]. Tahap ini melibatkan pemantauan performa jaringan secara terus- menerus menggunakan alat seperti Wireshark untuk mengumpulkan data terkait parameter QoS.
6. Management
Tahap  terakhir  adalah  manajemen,  yang  melibatkan  pengelolaan  dan  pemeliharaan  jaringan  secara berkelanjutan  untuk  memastikan  performa  optimal  [20]. Penyesuaian  dan  optimisasi  dilakukan  berdasarkan hasil pemantauan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini,  hasil  penelitian  dan  pembahasan  akan  dijelaskan  dengan  detail,  mulai  dari  metodologi pengumpulan  data  hingga  analisis  hasil  penerapan  load  balancing  dengan  menggunakan  pendekatan  Network Development  Life  Cycle  (NDLC).  Dalam  penelitian  ini,  Wireshark  digunakan  sebagai  alat  untuk  menganalisis paket  data  jaringan.  Wireshark  berfungsi  menangkap  paket-paket  jaringan  dan  menampilkan  semua  informasi dalam  paket-paket  tersebut  secara  mendetail  [21].  Pada Gambar  3 diperlihatkan  grafik  mengenai  paket  yang dikirim dan diterima pada jaringan komputer dalam 1 seconds.

## Gambar 3. Grafik Jaringan
Data jaringan dikumpulkan dari SMK Al-Manar Islamic School sebelum dan setelah penerapan load balancing. Pengumpulan data dilakukan  menggunakan Wireshark, dengan fokus pada parameter  kualitas layanan jaringan atau Quality of Service (QoS) yang meliputi packet loss, delay, throughput, dan jitter. Setiap data yang diperoleh diolah dan dianalisis  untuk  mendapatkan gambaran  yang jelas tentang  kondisi jaringan.atau Quality of Service (QoS). Pengukuran parameter QoS dikonversi dan dibandingkan datanya menggunakan standar TIPHON.

## 3.1 Tabel Standar TIPHON
Standar  penelitian  TIPHON  diterbitkan  oleh  badan  standar  ETSI  [6],  dan  dibangun  sebagai  pedoman  QoS berdasarkan ETSI TR 101 329-7 v2.1.1. Deskripsi standar adalah sebagai berikut:
1. Throughput
Throughput adalah representasi aktual dari bandwidth yang diukur pada waktu tertentu saat mengunduh sebuah berkas [6]. Kategori throughput berdasarkan standar TIPHON disajikan dalam Tabel 1:
Tabel 1. Indeks Throughput
Kategori Throughput Persentase (kbps) Indeks Sangat Bagus 1200 kbps - 2,1 mbps 4 Bagus 700 – 1999 kbps 3 Sedang 400 - 699 kbps 2 Buruk 0 - 399 kbps 1
Tabel  1 menunjukkan  kategori  throughput  berdasarkan  persentase  kecepatan  data  yang  diukur  dalam  kbps. Kategori "Sangat Bagus" mencakup throughput antara 1200 kbps hingga 2,1 mbps dengan indeks 4, sedangkan kategori "Buruk" mencakup throughput antara 0 hingga 399 kbps dengan indeks 1.
2. Packet Loss
Packet loss adalah sebuah parameter yang menggambarkan keadaan di mana sejumlah paket data hilang. Hal ini bisa terjadi karena tabrakan data atau faktor penghambat lain seperti kepadatan pengguna pada waktu yang

## Journal of Information System Research (JOSH)
sama, yang dapat menyebabkan peningkatan jumlah packet loss [7]. Kategori packet loss berdasarkan standar TIPHON disajikan dalam Tabel 2 :
Tabel 2. Indeks Packet Loss Kategori Packet Loss  Persentase (%) Indeks Sangat Bagus 0 – 2% 4 Bagus 3 – 14% 3 Sedang 15 – 24% 2 Buruk > 25% 1
Tabel  2 menjelaskan  kategori  packet  loss  dengan  persentase  paket  yang  hilang  selama  transmisi.  Kategori "Sangat  Bagus"  memiliki  persentase  packet  loss  antara  0  hingga  2%  dengan  indeks  4,  sementara  kategori "Buruk" memiliki persentase packet loss lebih dari 25% dengan indeks 1.
3. Delay
Delay (latency) adalah waktu yang diperlukan bagi data untuk bergerak dari sumber ke tujuan. Delay biasanya dipengaruhi oleh jarak, media atau perangkat yang digunakan, dan waktu pemrosesan paket [8]. Kategori delay berdasarkan standar TIPHON disajikan dalam Tabel 3 :
Tabel 3. Indeks Delay
Kategori Delay  Persentase (ms) Indeks Sangat Bagus < 150 m/s 4 Bagus 150 s/d 300m/s 3 Sedang 300 s/d 450m/s 2 Buruk > 450m/s 1
Tabel 3 menggambarkan kategori delay atau latency dalam milidetik (ms). Kategori "Sangat Bagus" mencakup delay kurang dari 150 ms dengan indeks 4, sedangkan kategori "Buruk" mencakup  delay lebih dari 450 ms dengan indeks 1.
4. Jitter
Jitter adalah variasi dalam delay end-to-end. Tingkat jitter yang tinggi pada aplikasi berbasis UDP sangat tidak dapat diterima, terutama untuk aplikasi real-time. Dalam situasi ini, jitter dapat menyebabkan distorsi sinyal, yang  hanya  bisa  diatasi  dengan  meningkatkan  buffer  di  antrian  [22].  Kategori  jitter  berdasarkan  standar TIPHON disajikan dalam Tabel 4 :
Tabel 1. Indeks Jitter Kategori Jitter  Persentase (ms) Indeks Sangat Bagus 0 m/s 4 Bagus 1 s/d 75m/s 3 Sedang 76 s/d 125m/s 2 Buruk > 225m/s 1
Tabel 4 menunjukkan kategori jitter yang diukur dalam milidetik (ms). Kategori "Sangat Bagus" memiliki jitter 0 ms dengan indeks 4, sementara kategori "Buruk" memiliki jitter lebih dari 225 ms dengan indeks 1.

## 3.2 Pengukuran Sebelum Load Balancing
Pengukuran awal dilakukan untuk mendapatkan data mengenai kondisi jaringan sebelum diterapkannya metode load balancing. Hasil pengukuran ini digunakan sebagai acuan untuk membandingkan efek dari implementasi load balancing. Pengukuran dilakukan dengan menggunakan Wireshark untuk mencatat beberapa parameter QoS, yaitu throughput,  packet  loss,  delay,  dan  jitter.  Pada Tabel  5 disajikan  hasil  monitoring  kondisi  jaringan  sebelum penerapan load balancing. Tabel ini mencantumkan data  time, time 2, time 1, delay, delay 1, delay 2, dan jitter yang diperoleh selama pengujian.
Tabel 2. Sample Hasil Monitoring Sebelum Load Balance
Data Wireshark :  https://bit.ly/DataWiresharkSebelumLoadBalance
No Time time 2 time 1 delay delay 1 delay 2 jitter 1 0 0,000045 0 0,000045 -3,68418 3,684224 7,368403 2 0,000045 3,684269 0,000045 3,684224 3,677099 0,007125 -3,66997 3 3,684269 3,691394 3,684269 0,007125 0,006943 0,000182 -0,00676 4 3,691394 3,691576 3,691394 0,000182 -0,00355 0,003735 0,007288 5 3,691576 3,695311 3,691576 0,003735 -0,1752 0,178939 0,354143 6 3,695311 3,87425 3,695311 0,178939 0,178816 0,000123 -0,17869 7 3,87425 3,874373 3,87425 0,000123 -4,00E-05 0,000163 0,000203

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 988−997 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5484
Data Wireshark :  https://bit.ly/DataWiresharkSebelumLoadBalance No Time time 2 time 1 delay delay 1 delay 2 jitter 8 3,874373 3,874536 3,874373 0,000163 0,000163 0 -0,00016 9 3,874536 3,874536 3,874536 0 -6,60E-05 6,60E-05 0,000132 10 3,874536 3,874602 3,874536 6,60E-05 -0,03668 0,036749 0,073432 Data Wireshark lebih lengkap dapat
diakses melalui link berikut:
https://bit.ly/DataWiresharkSebelumLoadBalance.
Tabel  5  menjelaskan  hasil  monitoring  yang  dilakukan  sebelum  penerapan  load  balancing.  Tabel  ini menunjukkan  data  mengenai  waktu  (time),  delay,  dan  jitter  yang  diukur  dalam  berbagai  kondisi.  Data  yang tercantum menunjukkan waktu awal, waktu akhir, dan variasi delay serta jitter yang terjadi dalam transmisi data di jaringan. Hasil ini akan menjadi dasar untuk evaluasi peningkatan performa jaringan setelah implementasi load balancing.
Data tersebut menunjukkan kondisi jaringan yang diukur, termasuk waktu pengiriman paket,  penundaan, dan variasi waktu (jitter). Dari tabel ini, kita dapat melihat fluktuasi dalam delay dan jitter yang mengindikasikan ketidakstabilan jaringan sebelum diterapkannya metode load balancing. Hal ini menjadi dasar untuk mengevaluasi efektivitas dari solusi yang diusulkan dalam penelitian ini.
Pengukuran dilakukan secara teliti dan menyeluruh untuk memastikan akurasi data yang digunakan sebagai pembanding setelah implementasi load balancing. Dengan demikian, kita dapat mengidentifikasi peningkatan yang terjadi pada parameter QoS setelah load balancing diterapkan, yang akan dibahas lebih lanjut pada bagian hasil setelah implementasi load balancing.
Gambar 4. Capture Statistik Wireshark
Pada Gambar 4, disajikan capture statistik yang diambil menggunakan Wireshark selama pengujian awal. Gambar  ini  memberikan  visualisasi  data  yang  mendetail  mengenai  paket-paket  yang  dikirim  dan  diterima  di jaringan.  Capture  ini  penting  untuk  memberikan  gambaran  yang  jelas  tentang  performa  jaringan  sebelum implementasi load balancing, yang akan menjadi dasar untuk analisis lebih lanjut.
1. Throughput
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 × 8 1000 𝑘𝑏𝑝𝑠 = 240096 135,117 × 8 1000 𝑘𝑏𝑝𝑠 =  14215,591𝑘𝑏𝑝𝑠
Nilai  throughput  yang  diukur  sebelum  implementasi  load  balancing  adalah  sekitar  14215,591  kbps.  Ini menunjukkan bahwa jaringan hanya mampu mentransmisikan data dengan kecepatan yang relatif rendah.
2. Packet Loss
( 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚
) × 100% = ( 1001−1001
1001 ) × 100% =  0%
Nilai packet loss mencapai 0%, yang berarti 0 dari setiap 1001 paket data tidak hilang selama transmisi. 3. Delay
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 = 135,117 1001−1 = 0,135117𝑠 𝑑𝑖𝑗𝑎𝑑𝑖𝑘𝑎𝑛 𝑘𝑒 𝑚𝑖𝑙𝑙𝑖𝑠𝑒𝑐𝑜𝑛𝑑  × 1000 =  135,117𝑚𝑠 Nilai delay yang diukur adalah 135,117 ms. Waktu tunda ini cukup tinggi dan dapat mempengaruhi pengalaman pengguna, terutama dalam aplikasi yang membutuhkan real-time data.
4. Jitter
Tabel 6. Sample Hasil Perhitungan Jitter delay 1 delay 2 jitter -3,68418 3,684224  7,368403 3,677099 0,007125 -3,66997 0,006943 0,000182 -0,00676 -0,00355 0,003735  0,007288 -0,1752 0,178939  0,354143

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 988−997 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5484
delay 1 delay 2 jitter 0,178816 0,000123 -0,17869 -4,00E-05  0,000163  0,000203 0,000163 0 -0,00016 -6,60E-05  6,60E-05  0,000132 -0,03668 0,036749  0,073432 Total Jitter 135,6155 Rata rata jitter 0,135615
Data Hasil perhitungan Jitter sebelum di lakukan load balance lebih lengkap dapat diakses melalui link berikut: https://bit.ly/DataWiresharkSebelumLoadBalance. Rata-rata jitter yang diukur adalah 135,615 ms. Variasi ini dapat menyebabkan ketidakstabilan dalam pengiriman data, terutama untuk aplikasi streaming atau VoIP.

## 3.3 Pengukuran Setelah Load Balancing
Setelah  implementasi  load  balancing  dengan  menggunakan  Mikrotik  router,  pengukuran  dilakukan  kembali dengan  parameter  yang  sama.  Tujuannya  adalah  untuk  melihat  perubahan  dan  peningkatan  kualitas  jaringan setelah implementasi.
Pada  Tabel  6  disajikan  hasil  monitoring  kondisi  jaringan  setelah  penerapan  load  balancing.  Tabel  ini mencantumkan data time, time 2, time 1, delay, delay 1, delay 2, dan jitter yang diperoleh selama pengujian. Data ini  memberikan  gambaran  tentang  performa  jaringan  setelah  implementasi  load  balancing,  yang  akan dibandingkan dengan kondisi sebelum implementasi untuk mengevaluasi peningkatan kualitas jaringan.
Tabel 7. Sample Hasil Monitoring Setelah Load Balance
No. Time time 2 time 1 delay delay 1 delay 2 jitter 1 0 0,032204 0 0,032204 0,005993 0,026211 0,020218 2 0,032204 0,058415 0,032204 0,026211 -0,13623 0,162443 0,298675 3 0,058415 0,220858 0,058415 0,162443 0,119007 0,043436 -0,07557 4 0,220858 0,264294 0,220858 0,043436 0,015904 0,027532 0,011628 5 0,264294 0,291826 0,264294 0,027532 -0,18865 0,216186 0,40484 6 0,291826 0,508012 0,291826 0,216186 0,188899 0,027287 -0,16161 7 0,508012 0,535299 0,508012 0,027287 -0,18539 0,212679 0,398071 8 0,535299 0,747978 0,535299 0,212679 0,187385 0,025294 -0,16209 9 0,747978 0,773272 0,747978 0,025294 -0,12288 0,148177 0,27106 10 0,773272 0,921449 0,773272 0,148177 0,082806 0,065371 -0,01744 Data Wireshark lebih lengkap
dapat diakses melalui link berikut: https://bit.ly/DataWiresharkSetelahLoadBalance.  Pengukuran  dilakukan  secara  teliti  dan  menyeluruh  untuk memastikan  akurasi  data  yang  digunakan  sebagai  pembanding  setelah  implementasi  load  balancing.  Dengan demikian,  kita  dapat  mengidentifikasi  peningkatan  yang  terjadi  pada  parameter  QoS  setelah  load  balancing diterapkan, yang akan dibahas lebih lanjut pada bagian hasil setelah implementasi load balancing.

## Gambar 5. Capture Statistik Wireshark
Gambar 5 menunjukkan capture statistik yang diambil menggunakan Wireshark selama pengujian setelah implementasi load balancing. Gambar ini memberikan visualisasi data yang mendetail mengenai paket-paket yang dikirim  dan  diterima  di  jaringan  setelah  penerapan  load  balancing.  Capture  ini  penting  untuk  memberikan gambaran yang jelas tentang peningkatan performa jaringan, yang akan menjadi dasar untuk analisis lebih lanjut. 1. Throughput 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑖𝑟𝑖𝑚𝑎𝑛 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 × 8 1000 𝑘𝑏𝑝𝑠 = 441425 76,172 × 8 1000 𝑘𝑏𝑝𝑠 =  46460,8675 𝑘𝑏𝑝𝑠

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 4, Juli 2024, pp 988−997 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i4.5484
Melalui  implementasi  load  balancing,  throughput  jaringan  meningkat  tiga  kali  lipat  dari  14215,591  kbps menjadi 46460,8675 kbps. Hal ini menunjukkan bahwa jaringan dapat menangani volume data yang lebih besar dengan lebih efisien.
2. Packet Loss
( 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 ) × 100% = ( 1042−1042
1042 ) × 100% =  0%
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, ditemukan bahwa nilai packet loss tetap sama,  yaitu 0%, baik sebelum maupun setelah implementasi optimalisasi load balancing.
3. Delay
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 = 76,172 1042−1 = 0,007𝑠 𝑑𝑖𝑗𝑎𝑑𝑖𝑘𝑎𝑛 𝑘𝑒 𝑚𝑖𝑙𝑙𝑖𝑠𝑒𝑐𝑜𝑛𝑑  × 1000 =  7𝑚𝑠
Delay berkurang dari 135 ms menjadi 7 ms, yang menunjukkan peningkatan kecepatan dalam pengiriman data. Hal  ini  penting  untuk  aplikasi  yang  memerlukan  pengiriman  data  cepat  dan  real-time,  seperti  video conferencing dan e-learning.
4. Jitter
Tabel 8. Sample Hasil Jitter Setelah Load Balance delay 1 delay 2 jitter 0,005993  0,026211  0,020218 -0,13623 0,162443  0,298675 0,119007  0,043436 -0,07557 0,015904  0,027532  0,011628 -0,18865 0,216186 0,40484 0,188899  0,027287 -0,16161 -0,18539 0,212679  0,398071 0,187385  0,025294 -0,16209 -0,12288 0,148177 0,27106 0,082806  0,065371 -0,01744 Total jitter 76,29845 Rata rata jitter 0,073293
Data Hasil perhitungan Jitter sebelum di lakukan load balance lebih lengkap dapat diakses melalui link berikut: https://bit.ly/DataWiresharkSetelahLoadBalance.  Jitter  yang  sebelumnya  cukup  tinggi  pada  135,615  ms berkurang  menjadi  73,293  ms.  Variasi  yang  lebih  rendah  ini  menunjukkan  bahwa  jaringan  lebih  stabil  dan konsisten dalam mengirimkan data.

## 3.4 Pembahasan
Implementasi  load  balancing  melalui  tahapan  NDLC  terbukti  efektif  dalam  meningkatkan  kualitas  layanan jaringan  di  SMK  Al-Manar  Islamic  School.  Berikut  adalah  penjelasan  mendetail  mengenai  keterkaitan  NDLC dengan load balancing:
1. Tahap Analysis memungkinkan identifikasi masalah jaringan secara menyeluruh, seperti ketidakstabilan dan overload. Dengan mengetahui sumber masalah, solusi yang tepat seperti load balancing dapat dirumuskan.
2. Tahap  Design  menyediakan  kerangka  kerja  yang  rinci  untuk  implementasi  load  balancing.  Desain  ini memastikan semua aspek teknis dan operasional dipertimbangkan untuk mencapai performa optimal.
3. Tahap  Simulation  Prototyping  memungkinkan  pengujian  awal  desain  untuk  memastikan  efektivitas  load balancing sebelum diterapkan secara penuh. Ini mengurangi risiko kegagalan saat implementasi.
4. Tahap Implementation  mengaplikasikan desain ke lingkungan jaringan nyata. Dalam konteks ini, perangkat keras dan perangkat lunak dikonfigurasi untuk mendistribusikan beban jaringan secara merata.
5. Tahap Monitoring memastikan bahwa jaringan berfungsi sesuai harapan. Data yang dikumpulkan selama tahap ini memberikan umpan balik untuk perbaikan lebih lanjut.
6. Tahap  Management  memungkinkan  penyesuaian  berkelanjutan  dan  pemeliharaan  jaringan.  Dengan pengelolaan yang baik, performa jaringan dapat dipertahankan atau ditingkatkan.
Secara keseluruhan, hubungan antara NDLC dan  load balancing dalam penelitian ini sangat erat. NDLC menyediakan kerangka metodologis yang sistematis untuk merancang, menguji, dan mengimplementasikan solusi load  balancing.  Hasilnya,  penerapan  load  balancing  berhasil  meningkatkan  parameter  QoS  secara  signifikan, menjadikan jaringan lebih cepat, stabil, dan efisien sesuai dengan standar TIPHON.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di SMK Al-Manar Islamic School mengenai implementasi load balancing  untuk  meningkatkan  kualitas  layanan  jaringan  internet,  dapat  disimpulkan  bahwa  implementasi  ini memberikan dampak positif yang signifikan. Peningkatan throughput dari 14,215.591 kbps menjadi 46,460.8675

## Journal of Information System Research (JOSH)
kbps  menunjukkan  bahwa  jaringan  mampu  mentransmisikan  data  dengan  kecepatan  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini meningkatkan efisiensi dan kemampuan jaringan dalam menangani volume data yang lebih besar, yang penting bagi kelancaran berbagai aktivitas online di lingkungan sekolah. Selain itu, stabilitas packet loss tetap terjaga di angka 0% baik sebelum  maupun setelah implementasi  load balancing. Ini  menunjukkan bahwa tidak ada paket data yang hilang selama transmisi, menandakan kestabilan dan keandalan jaringan yang baik. Kondisi ini sangat penting  untuk  memastikan  bahwa  data  yang  dikirimkan  mencapai  tujuan  tanpa  ada  kehilangan,  yang  dapat mengganggu kinerja jaringan dan aplikasi yang digunakan. Lebih lanjut, delay jaringan berkurang drastis dari 135 ms menjadi 7 ms. Pengurangan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kecepatan pengiriman data, yang sangat  penting  untuk  aplikasi  real-time  seperti  video  conferencing  dan  e-learning.  Peningkatan  ini  tidak  hanya meningkatkan efisiensi jaringan tetapi juga pengalaman pengguna secara keseluruhan, karena data dapat dikirim dan  diterima  lebih  cepat.  Jitter,  yang  merupakan  variasi  dalam  waktu  pengiriman  paket  data,  juga  mengalami penurunan dari 135.615 ms menjadi 73.293 ms. Penurunan ini menunjukkan bahwa jaringan menjadi lebih stabil dan konsisten dalam pengiriman data, mengurangi kemungkinan gangguan pada aplikasi yang sensitif terhadap waktu. Hal ini penting untuk memastikan bahwa aplikasi berjalan dengan lancar tanpa adanya fluktuasi yang dapat menyebabkan  keterlambatan  atau  gangguan.  Secara  keseluruhan,  implementasi  load  balancing  menggunakan Mikrotik router di SMK Al-Manar Islamic School berhasil meningkatkan kualitas layanan jaringan internet dan memenuhi standar TIPHON. Jaringan menjadi lebih cepat, lebih stabil, dan lebih efisien, memungkinkan sekolah untuk mendukung berbagai aktivitas  online dengan lebih baik. Implementasi ini memberikan peningkatan yang nyata dalam kinerja jaringan, menjadikannya lebih andal dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.

## REFERENCES
[1] M. Syafrizal, Pengantar jaringan komputer. Penerbit Andi, 2020.
[2] M. Wardhani and M. T. Nuruzzaman, “Analisis Pengaruh Penggunaan Internet Download Manager pada Load Balancing di Mikrotik,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 495–504, 2023, doi: 10.29408/edumatic.v7i2.24295.
[3] A. M. Komaruddin, D. M. Sipitorini, and P. Rispian, “LOAD BALANCING DENGAN METODE ROUND ROBIN,” vol. 5, no. 2, pp. 47–50, 2019.
[4] Aprianto Budiman, M. Ficky Duskarnaen, and Hamidillah Ajie, “Analisis Quality of Service (Qos) Pada Jaringan Internet Smk  Negeri  7  Jakarta,”  PINTER    J.  Pendidik.  Tek.  Inform.  dan  Komput.,  vol.  4,  no.  2,  pp.  32–36,  2020,  doi: 10.21009/pinter.4.2.6.
[5] T. Octavriana, K. Joni, and A. F. Ibadillah, “Optimalisasi Jaringan Internet Dengan Load Balancing Pada High Traffic Network,” J. Tek. Inform., vol. 14, no. 1, pp. 28–39, 2021, doi: 10.15408/jti.v14i1.15018.
[6] F. Saputra, B. Cut, and F. Nilamsari, “Analisis Perbandingan Tiga Software Terhadap Pengukuran Quality Of service (QoS) Pada Pengukuran Jaringan Wireless Internet,” J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.utu.ac.id/JTI/article/view/7275
[7] W.  Y.  Pusvita  and  Y.  Huda,  “ANALISIS  KUALITAS  LAYANAN  JARINGAN  INTERNET  WIFI.ID MENGGUNAKAN PARAMETER QOS (Quality Of Service),”  Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform., vol. 7, no. 1, p. 54, 2019, doi: 10.24036/voteteknika.v7i1.103643.
[8] A.  Wijaya  and  T.  D.  Purwanto,  “Implementasi  Metode  Rekayasa  Sistem  Jaringan  Komputer  untuk  Pengembangan Jaringan Komputer,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 3, p. 294, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i3.29925.
[9] I. K. S. Satwika, “Analisis Quality of Service Jaringan Virtual Private Network (Vpn) Di Stmik Stikom Indonesia,” J. Ilm. Inform., vol. 7, no. 01, p. 60, 2019, doi: 10.33884/jif.v7i01.1016.
[10]  M. Rifka and Y. W, “Analisis Dan Optimalisasi Jaringan Komputer Menggunakan Metode Per Connection Queue Pada SMAN 1 Sumbawa Besar,” J. Jimatek, vol. 1, no. 2, pp. 22–33, 2024, doi: 10.59134/jimat.v1i2.622.
[11]  T.  S.  Khoiru  Sabila,  Siti  Rahayu,  “Peningkatan  Efisiensi  Penggunaan  Sumber  Daya  Jaringan  Melalui  Teknik  Load Balancing,” vol. 4, no. 3, 2024.
[12]  M. K. Anwar and I. Nurhaida, “Implementasi Load Balancing Menggunakan Metode Equal Cost Multi Path (ECMP) Pada Interkoneksi Jaringan,” J. Telekomun. dan Komput., vol. 9, no. 1, p. 39, 2019, doi: 10.22441/incomtech.v9i1.5003.
[13]  A.  W.  Fiqri  and  A.  Prapanca,  “Analisis  Kinerja  Dan  Implementasi  Load  Balancing  Menggunakan  Metode  PCC  (Per Connection Classifier) Pada SMP Negeri 53 Surabaya,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 05, no. 03, pp. 331–343, 2023.
[14]  N. Nurmiati, L. Surimi, and S. Subardin, “Analisis Kinerja Load Balancing Terhadap Jaringan Internet Menggunakan Metode  Equal  Cost  Multi  Path  (ECMP),”  Digit.  Transform.  Technol.,  vol.  2,  no.  2,  pp.  52–62,  2022,  doi: 10.47709/digitech.v2i2.1779.
[15]  M. R. Leisubun, S. Sugiono, and M. T. Alawiy, “Analisis Kinerja Load Balancing Menggunakan Metode Nth Dengan Dua  Internet  Service  Provider  Pada  Router  Mikrotik,”  Sci.  Electro,  pp.  1–5,  2018,  [Online].  Available: http://riset.unisma.ac.id/index.php/jte/article/view/1646%0Ahttp://riset.unisma.ac.id/index.php/jte/article/download/164 6/1598
[16]  M. Z. Arifin and M. Y. Putra, “Optimalisasi Kinerja Jaringan dengan Load Balancing dan Failover Mikrotik,”  J. Mhs. Bina Insa.,
vol.
7, no. 2, pp. 105–114, 2023, [Online]. Available:
http://101.255.92.196/index.php/JMBI/article/view/2551%0Ahttp://101.255.92.196/index.php/JMBI/article/download/2 551/1662
[17]  U. A. Ahmad, A. Tarihoran, and Y. Mardiansyah, “Load Balancing Performance Comparison Analysis Ecmp Method With Pcc Method on Routers Microtic,” vol. 8, no. 6, pp. 11925–11938, 2021.
[18]  U. A. Ahmad, R. E. Saputra, and Y. Pangestu, “Perancangan Infrastruktur Jaringan Komputer Menggunakan Fiber Optic Dengan  Metode  Network  Develpoment  Life  Cycle  (Ndlc)  Design  of  Computer  Network  Infrastructure  Using  Optical Fiber With Network Development Life Cycle (Ndlc) Method,” Peranc. Infrastruktur Jar. Komput. Menggunakan Fiber Opt. Dengan Metod. Netw. Develpoment Life Cycle Des. Comput. Netw. Infrastruct. Using Opt. Fiber With Netw. Dev.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Life Cycle Method, vol. 8, no. 6, pp. 12066–12079, 2021.
[19]  A.  Cinta,  P.  Wibawa,  R.  Hikmawan,  and  D.  P.  Sari,  “Analisis  QoS  untuk  Mengoptimalisasikan  Jaringan  Internet Menggunakan Metode Load Balancing ( Studi Kasus : Diskominfo Kabupaten Kuningan ),” vol. 14, no. 1, pp. 1–16, 2024.
[20]  B. Hidayat, “Implementasi Manajemen Bandwidth Load Balancing Equal Cost Multi- Path Implementation of Bandwidth Load Balancing Equal Cost Multi-Path Management,” vol. 4, pp. 177–184, 2022.
[21]  M. Hasbi and N. R. Saputra, “Analisis Quality of Service ( Qos ) Jaringan Internet Kantor Pusat King Bukopin Dengan Menggunakan  Wireshark,”  Univ.  Muhammadiyah  Jakarta,  vol.  12,  no.  1,  pp.  1–7,  2021,  [Online].  Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/13596
[22]  H. Kusbandono et al., “Penerapan Quality Of Service ( QoS ) dengan Metode PCQ untuk Manajemen Bandwidth Internet pada WLAN Politeknik Negeri Madiun,” vol. 2, no. 1, pp. 7–12, 2019.