Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.6.633 Vol. 3, No. 6, Desember 2022, hlm. 1773-1781 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## MAPPING OF COVID-19 VACCINATION RECIPIENTS IN SUKOHARJO REGENCY BASED ON WEBGIS
Ihsan Cahyo Utomo *1 , Umi Fadlilah 2
1,2 Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Infromatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia Email: 1 icu88@ums.ac.id , 2 uf138@ums.ac.id
(Naskah masuk: 9 Oktober 2022, Revisi : 10 November 2022, diterbitkan: 26 Desember 2022)

## Abstract
Corona  Virus  Disease  19  (Covid-19)  is  an  infectious  disease  caused  by  the  acute  respiratory  syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). One of the efforts of the World Health Organization (WHO) in breaking the chain of  the  spread  of  Covid-19  is  to  implement  health  protocols  and  implement  the  Covid-19  vaccine  program. Indonesia is one of the countries that implements the Covid-19 vaccination program in order to break the chain of the spread of Covid-19. Based on data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia on November 23,  2021,  a  total  of  135,716,042  vaccinations  were  recorded  for  dose  1  and  90,520,201  for  dose  2.  To  assist medical officers in determining vaccination targets and providing information to the public, a system that provides an overview is needed. mapping of vaccination recipients in the Sukoharjo area. In this study, a website-based mapping system was designed using webGIS, the data processed were data on the location and number of vaccine recipients  based  on  age  groups  in  the  Sukoharjo  Regency  area.  In  designing  the  system  using  the  Unifield Modeling language (UML) method to describe the design of the system being built. This application is made using the PHP and MySql programming languages to manage the database. Testing is done using the blackbox method by  testing  the  features  of  the  resulting  application.  The  result  of  this  study  is  a  WebGIS-based  map  of  the distribution of the COVID-19 vaccination which contains information on the number of vaccination recipients per sub-district in the Sukoharjo Regency area.
Keywords : covid 19 vaccination, Mapping, Web-based GIS.

## PEMETAAN PENERIMA VAKSINASI COVID-19 DIWILAYAH KABUPATEN SUKOHARJO BERBASIS WEBGIS

## Abstrak
Corona  Virus  Deseas 19  (Covid-19)  adalah  penyakit  menular  yang  disebabkan  oleh  sindrom  pernapasan  akut corona  virus  2  (SARS-CoV-2).  Salah  satu  upaya World  Health  Organization (WHO)  dalam  memutus  rantai penyebaran Covid-19 adalah dengan melaksanakan protokol kesehatan dan melaksanakan program vaksin Covid- 19.  Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  melaksanakan  program  vaksinasi  Covid-19  dalam  rangka memutus rantai penyebaran Covid-19. Berdasarkan data Kementerian Kesehatan Republik Indonesia pada tanggal 23  November  2021  tercatat  total  vaksinasi  sebanyak  135.716.042  untuk  dosis  1  dan  90.520.201  untuk  dosis  2. Untuk  membantu  petugas  medis  dalam  menentukan  sasaran  vaksinasi  dan  memberikan  informasi  kepada masyarakat, maka diperlukan suatu sistem yang memberikan gambaran pemetaan penerima vaksinasi di wilayah Sukoharjo. Dalam penelitian ini dirancang suatu sistem pemetaan berbasis website menggunakan webGIS, data yang diolah adalah data tempat  dan jumlah penerima vaksin  berdasarkan kelompok usia di  wilayah Kabupaten Sukoharjo.  Pada  perancangan  sistem  menggunakan  metode  Unifield  Modelling  language  (UML)  untuk menggambarkan rancangan sistem yang dibangun. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySql untuk megelola databasenya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox dengan menguji fitur dari aplikasi yang dihasilkan. Hasil dari penelitian ini adalah peta sebaran vaksinasi covid-19 berbasis WebGis yang memuat informasi jumlah penerima vaksinasi per kecamatan di wilayah Kabupaten Sukoharjo.
Kata kunci : Pemetaan, Vaksinasi Covid 19, Web-Based Gis.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  memutus  rantai  penyebaran  Covid-19 alah satu upaya yang dicanangkan oleh World Health
Organization (WHO)  adalah  dengan  melaksanakan protokol  kesehatan  dan  melaksanakan  program vaksinasi[1].  Menurut Centers  for  Diseas  Control
and Preventation (CDC), efektivitas vaksin Covid-19 didefinisikan  sebagai  perbedaan  antara  orang  yang menjadi sakit setelah vaksinasi dan mereka yang sakit tanpa menerima vaksisnasi[2]. WHO merokemandasikan  beberapa  vaksin  yang  telah dievaluasi  dan  aman  untuk  digunakan,  diantaranya mRNA Covid-19, Pfizer, Moderna, AstraZeneca, dan Vaksin  Sinovac[3].  Indonesia  merupakan  salah  satu negara  yang  giat  mencanangkan  program  vaksinasi Covid-19. Berdasarkan data Kementerian Kesehatan Republik  Indonesia  sampai  tanggal  23  November 2021  tercatat  total  vaksinasi  sebanyak  135.716.042 untuk  dosis  1  dan  90.520.201  untuk  dosis  2, sedangkan target sasaran vaksinasi adalah 208.265.720[4].
Data  tingkat  sebaran  penerima  vaksin  sangat dibutuhkan terutama dalam mengidentifikasi  tingkat ketersebaran  vaksinasi  di  daerah,  karena  masih banyak  daerah  dengan  tingkat  penerimaan  vaksin yang  rendah[5].  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia  pada  halaman website resminya  telah merilis sebaran vaksinasi nasional, namun belum ada spesifikasi  sebaran  penerima  vaksin  di  wilayah Kabupaten  yang  berbasis Geografis  Information System (GIS).  Sehingga  diperlukan  suatu  aplikasi berbasis  webGis  di  wilayah  Kabupaten  agar  dapat mempermudah  petugas  medis  di  lapangan  dalam menentukan sasaran penerima vaksin dan mempermudah  masyarakat  dalam  memperoleh informasi sebaran vaksinasi. Geographic Information System (GIS) merupakan  sistem  komputrerisasi  yang  digunakan untuk  mengolah  data  geografis,  sistem  ini  bekerja dengan  mengumpulkan  data,  memverivikasi  data, menyusun  data,  menyimpan  data  dan  memodifikasi data,  penyajian  data  dan  analisis  data[6].  Sistem informasi geografis berkembang dengan cepat, sistem ini  mampu  menangani  basis  data  dan  menampilkan dalam bentuk gambar/grafik[7].
Penelitian  ini  difokuskan  pada  data  sebaran  di Kabupaten Sukoharjo. Pada penelitian ini akan dibuat suatu  sistem  informasi  berbasis  WebGis  yang  akan memberikan informasi sebaran penerima vaksin yang dapat  di  akses  menggunakan  website. Geographic Information System (GIS)  merupakan bentuk sistem informasi  yang  digunakan  untuk  menampilakan informasi  dalambentuk  grafis  [8] . Dengan  adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat  dalam  mengakses  informasi  data  vaksin di  wilayah  Sukoharjo,  dan  khususnya  pada  tenaga medis  di  lapangan  agar  mudah  dalam  memperoleh gambaran  pemetaan  sebaran  vaksinasi  di  wilayah Kabupaten Sukoharjo.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini dilakukan dengan metode waterfall. Metode  waterfall  merupakan  metode penelitian  yang  sistematik  dan  sekuensial  [9]. Tahapan dalam penelitian dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan dalam penelitian.

## 2.1. Studi pustaka
Dalam penelitian ini dilakukan kajian referensi berupa jurnal, buku maupun artikel lain yang terkait dengan  penelitian.  Adapun  jurnal  yang  dijadikan referensi  adalah  jurnal  yang  membahas  tentang WebGis,  pemetaan,  sebaran  vaksinasi  covid-19. Selain itu juga buku dan atikel tentang pemetaan dan WebGis  dijadikan  referensi  dalam  penulisan penelitian ini.

## 2.2. Pengumpulan data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data pelaksanaan covid-19 yang diperoleh dari dinas kesehatan Kabupaten Sukoharjo. Data vaksinasi  yang  diperoleh  adalah  data  vaksinasi  dari puskesmas diseluruh wilayah Kabupaten Sukoharjo. Pada  tahap  pengumpulan  data  dilakukan  proses wawancara  dengan  pihak  pengelola  data  vaksinasi dan  analisis  dari  data  sudah  tercatat  di  dinas kesehatan Kabupaten Sukoharjo.

## 2.3. Analisis data
Tahapan  yang  dilakukan  pada  tahap  analisis data  adalah  menganalisis  siapa  saja  yang  terlibat dalam sistem, pentingnya sistem informasi geografis dalam memetakan sebaran vaksinasi, kebutuhan data dan  faktor  pendukung  lain  yang  diperlukan  dalam pembuatan  sistem  informasi  geografis  untuk memetakan penerima vaksinasi diwilayah Kabupaten Sukoharjo.

## 2.4. Perancangan sistem
Perancangan  sistem  merupakan  tahapan  dalam mendesain sistem yang akan dibuat, model yang akan
Studi pustaka Pengumpulan data Analisis data Perancangan sistem Implementasi sistem Pengujian sistem
digunakan  untuk  merancang  sistem  pada  penelitian menggunakan  model Unifield  Modelling  Lamguage (UML)[10].

## 2.5. Impelemsentasi sistem
Pada tahap ini dilakukan penerapan dari desain model  yang  telah  dirancang.  Aplikasi  pemetaan sebaran vaksinasi berbasis WebGis ini di buat dengan menggunakan  bahasa  pemograman  PHP( Hypertext Processor ) dan pembuatan database dengan menggunakan MySql [11]..

## 2.6. Pengujian sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  memastikan bahwa  sistem  sudah  berjalan  dengan  baik  dan  tidak ditemukan  masalah  pada  sistem.  Pendekatan  yang dilakukan dalam pengujian sistem ini adalah dengan menggunakan  metode blackbox  testing .  Metode blackbox  testing adalah  metode  yang  digunakan untuk  menguji software tanpa memperhatikan detail software .  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melihat nilai  keluaran berdasarkan masukan masing-masing. Dengan  pengujian  ini  dapat  diketahui  apakah software sudah  sesuai  dengen  kebutuhan  atau belum[12].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis data
1. Rekap data Vaksinasi
Analisis  sistem  merupakan  tahapan  yang terpenting  dalam  sebuah  pengembangan  sistem. Analisis sistem merupakan proses untuk menganalisis  masukan  data  atau  aliran  data, memproses  data,  menyimpan  data  menghasilkan keluaran berupa informasi[13]. Tahap analisis sistem ini  juga  merupakan  tahap  memahami  masalah sebelum  dilakukan  tahapan  desain  sistem[14]. Analisis  sistem  didasarkan  pada  data-data  yang diperoleh dari dinas kesehatan Kabupaten Sukoharjo. Beberapa data yang diperoleh diataranya:
a. Data vaksinasi tenaga kesahatan(nakes)
Data  vaksinasi  nakes  berupa  capaian  vaksinasi yang  sudah  diberikan  kepada  tenaga  kesehatan  di wilayah  Kabupaten  Sukoharjo.  Selain  itu  pada  data ini  juga  terdapat  rincian  masing-masing  vaksinasi baik tahap I, tahap II dan booster , penambahan harian dan  jumlah komulatif vaksinasi  tenaga  kesehatan. Untuk melihat rekap data vaksinasi kelompok tenaga kesehatan dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Capaian vaksinasi tenaga Kesehatan Rekapitulasi Capaian Vaksinasi Dosis Ke-1 Dosis Ke-2 Dosis Booster 1 Dosis Booster 2 Jumlah Divaksinasi Hari Ini 0 0 0 15
Jumlah Divaksinasi Kemarin 10.753 10.203 7.044 3.501 Kumulatif Divaksinasi 10.753 10.203 7.044 3.516 Persentase Kumulatif Divaksinasi 173,30 % 164,43 % 113,52% 56,66%
b. Data vaksinasi lanjut usia(lansia).
Data  ini  memuat  data  lansia  yang  telah melakukan  vaksinasi  baik  tahap  I,  tahap  II  maupun booster. Data vaksinasi dikelompokkan per puskesmas.  Pada  data  ini  juga  memuat  presentase capaian dan target vaksinasi untuk kelompok lansia. Data capaian vaksinasi landia dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Data capaian vaksinasi lansia No Kecam atan Jumlah Sasaran Lansia Capaian Vaksinasi Dosis Ke-1 Dosis Ke-2 Dosis Booster 1 1 Weru 12.335 6.126 5.716 1.644 2 Bulu 10.461 4.896 3.876 1.776 3 Tawan gsari 8.092 5.950 5.580 3.082 4 Nguter 10.671 5.599 4.492 1.045 5 Sukoh arjo 13.879 9.319 8.460 4.797 6 Bendo sari 10.562 6.486 5.472 2.549 7 Poloka rto 12.659 5.934 5.346 2.659 8 Mojola ban 12.229 7.211 5.720 3.371 9 Grogol 15.887 8.011 7.223 3.963 10 Baki 9.379 4.942 4.987 2.391 11 Gatak 8.026 4.458 4.344 1.694 12 Kartas ura 14.880 8.457 8.459 2.597 Kabupaten 139.060 77.389 69.675 31.568 Jumlah Divaksinasi Hari Ini 2 0 9 Jumlah Divaksinasi Kemarin 77.387 69.675 31.559 Kumulatif Divaksinasi 77.389 69.675 31.568 Persentase Kumulatif Divaksinasi 76,64% 69,00 % 31,26%
c. Data vaksinasi anak
Data  vaksinasi  anak  merupakan  data  vaksinasi terhadap  usia  dibawah  12  tahun.  Data  tersebut memuat  penambahan  harian  dan  jumlah  vaksinasi komulatif.  Data  tersebut  juga  memuat  presentase capaian dan target vaksinasi. Data capaian vaksinasi anak dapat dilihat pada tabel 3 dan tabel 4.
Tabel 3. Data capaian vaksinasi anak
No Nama Fasyankes Capaian Vaksinasi Dosis 1 Dosis 2 1 Weru 2.708 2.719 2 Tawangsari 2.534 2.476 3 Bulu 1.161 1.164 4 Nguter 1.849 1.860 5 Sukoharjo 6.317 6.084 6 Bendosari 2.576 2.577 7 Mojolaban 4.335 4.113 8 Polokarto 3.651 3.492 9 Grogol 5.251 5.174
Tabel 4. Lanjutan Data capaian vaksinasi anak No Nama Fasyankes Capaian Vaksinasi Dosis 1 Dosis 2 10 Baki 3.988 3.638 11 Gatak 2.934 2.956 12 Kartasura 5.145 5.757 KABUPATEN 42.449 42.010 Jumlah divaksinasi hari ini -30.036 -26.188 Jumlah divaksinasi Kemarin 72.485 68.198 Kumulatif divaksinasi 42.449 42.010
d. Data vaksinasi masyarakat umum.
Data vasksinasi ini memuat data vaksinasi pada masyrakat  umum  yang  tidak  termasuk  golongan lansia  dan  anak-anak,  terdapat  2  kategori  yaitu  data vaksinasi  masyarakat  umum,  masyrakat  rentan  dan data  vaskinasi  ibu  hamil.  Data  capaian  vaksinasi masyarakat umum dapat dilihat pada tabel 5 dan tabel 6.

## Tabel 5. Data capaian vaksinasi masyarakat umum
No Kecam atan Targ et Capaian vaksinasi Dosis ke-1 Dosis ke- 2 Dosis booter 1 1 weru 31.39 1 14.365 13.730 4.857 2 bulu 21.26 5 9.992 8.898 3.592 3 tawangs ari 29.66 8 8.787 9.906 6.115 4 nguter 49.42 3 8.844 8.649 5.437
5 sukohar jo 29.95 1 15.736 16.759 14.388
6 bendosa ri 33.46 3 9.865 9.303 7.151
7 polokart o 44.42 9 14.675 15.009 5.513
8 mojolab an 47.23 7 14.834 12.882 11.208 9 grogol 63.69 6 23.238 20.962 15.845 10 baki 36.89 5 13.293 13.745 9.146 11 gatak 27.60 9 13.674 10.533 5.813 12 kartasur a 57.52 1 9.842 13.668 15.555 Kabupaten 472.5 47 376.526 367.148 172.622 Tabel 6. Lanjutan data capaian vaksinasi masyarakat umum Jumlah divaksinasi hari ini 7 18 139 Jumlah divaksinasi kemarin 376.519 367.13 0 172.48 3 Kumulatif divaksinasi 376.526 367.14 8 172.62 2 Presentase komulatif di vaksin 79,68% 77,70 % 36,53 % e. Data tempat vaksinasi Data
ini merupakan data tempat dilaksanakannya  vaksinasi.  Data  tempat  vakisnasi
berdasarakan  kecamatan.  Data  ini  yang  akan digunakan  sebagai  dasar  sebaran  vaksinasi  per kecamatan. Data tempat vaksinasi dapat dilihat pada tabel 7 dan tabel 8.
Tabel 7. Data tempat vaksinasi No Nama Fasyankes 1 RSUD Ir. Soekarno 2 RS PKU Muhammadiyah Sukoharjo 3 RS Nirmala Suri 4 RS Indriati
5
RS dr. Oen Solo Baru 6 RS PKU Muhammadiyah Kartasura 7
RS Universitas Sebelas Maret
8 RSIS Yarsis 9 RS Orthopedi 10 RS Karima Utama 11 Puskesmas Weru 12 Puskesmas Tawangsari 13 Puskesmas Bulu 14 Puskesmas Nguter 15 Puskesmas Sukoharjo 16 Puskesmas Bendosari 17 Puskesmas Mojolaban Tabel 8. Lanjutan Data tempat vaksinasi 18 Puskesmas Polokarto 19 Puskesmas Grogol 20 Puskesmas Baki 21 Puskesmas Gatak 22 Puskesmas Kartasura 23 Klinik Utama Raharja 24 Klinik Pratama Destaradi 25 Klinik Pratama Mutiara Sehat 26 Klinik The Clinic 27 Klinik Pratama Mitra Sehat 28 Klinik Parama Satwika 29 Klinik Kartika 26 30 Klinik Yonif 413 31 Klinik Bhirawa Yudha 32 Klinik Pratama Pintan Sari 33 Klinik Pratama dr. Sandy 34 Klinik Pratama dr. Sri Widatik 35 Klinik Pratama Permata Hati 36 Klinik Pratama Selaras 37 Klinik Ngudi Sehat 38 Klinik Pratama dr. Arief Wahyu Soekarno 39 Klinik Ummat Solo Peduli 40 Klinik Pratama Hidayah 41 Klinik Pratama Aisyah Medika 42 Klinik Iis Medika 43 Klinik Assalam Medicare 44 Klinik Putra Wira Husada 45 Klinik Imam Syuhodo 46 Klinik Amal Sehat
f. Data rekapitulasi vaksinasi.
Data tersebut memuat rekap secara keseluruhan yaitu penambahan vaksinasi harian, target vaksinasi, capaian  vaksinasi  terhadap  setiap  kelompok  usia. Data  tersebut  juga  dilengkapi  grafik  untuk  melihat penambahan  jumlah  vaksinasi  dalam  bentuk visual . Data rekapitulasi vaksinasi dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Rekapitulasi vaksinasi
Kelompok Sasaran Dosis Ke-1 Dosis Ke-2 Dosis Booster 1 Dosis Booster 2 Total Dosis 1, 2, booster1 & booster 2 Tenaga Kesehatan 10.753 10.203 7.044 3.516 31.516 Pelayanan Publik 59.598 38.457 12.985 0 111.040
Masyarakat Lansia 77.389 69.675 31.568 0 178.632 Masyarakat Umum & Masyarakat Rentan 376.526 367.148 172.622 0 916.296 Remaja 51.375 51.996 0 0 103.371 JUMLAH 575.641 537.479 224.219 3.516 1.340.855 Anak Usia 6-11 Tahun 42449 42010 0 0 84.459 618.090 579.489 224.219 1.425.314
Dari  data-data  tersebut  kemudian  dilakukan analisis  sesuai  dengan  kabutuhan  sistem  informasi pemetaan  penerima  vaksinasi  diwilayah  Kabupaten Sukoharjo. 2. Desain database Dari  data  vaksinasi  yang  diperoleh  dari  dinas kesehatan  sukoharjo  selanjutnya  membuat  desain database yang akan di implementasikan sebagai dasar dalam  pembuatan  aplikasi  pemetaan  sebaran penerima  vaksinasi  di  kabupaten  Sukoharjo.  Desain database dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Desain database

## 3.2. Perancangan sistem
Setelah  tahap  analisis,  kemudian  dilakukan tahap  desain  untuk  memperoleh  model  sistem  dari pemetaan  penerima  vaksinasi  diwilayah  Kabupaten Sukoharjo. Pada tahap ini menggunakan model UML. Desain  yang digunakan adalah use case dan activity diagram
a. Use case diagram
Use  case  diagram adalah  suatu  desain  yang menggambarkan interaksi beberapa atau semua aktor terhadap  sistem. Use  case  diagram memberikan gambaran  secara  singkat  hubungan  aktor, use  case dan sistem[15]. Untuk melihat model use case pada peneltian ini dapat melihat pada gambar 3.
Gambar 3. Use case sistem sebaran vaskisnasi
Dari  gambar  tersebut  dapat  diketahui  bahwa admin  melakukan  interaksi  pada  sistem  diantaranya melakukan  login  sebelum  masuk  ke  sistem, melakukan  input  data  tempat  vaksinasi,  melakukan input  data  penerima  vaksin  per  hari  dan  melakukan input data user. Dari data penerima vaskin harian dan data tempat vaksin dijadikan dasar dalam menampilkan  data  sebaran  penerima  vaksinasi  di wilayah  Kabupaten  Sukoharjo  per  Kecamatan. Sedangkan  aktor  user  dapat  melihat  peta  sebaran vaksinasi wilayah Kabupaten Sukoharjo.
b. Activity Diagram
Activity  diagram merupakan  digram  yang menggambarkan  bebagai  aliran  aktivitas  dalam sistem yang sedang dirancang. Activity diagram berisi proses  yang  sudah  digambarkan  pada use  case diagram [16]. Activity diagram pada sistem pemetaan penerima  vaksinasi  covid-19  dapat  dilihat  pada gambar 4.
Gambar 4. Activity diagram sistem pemetaan sebaran vaskinasi covid-19 diKabupaten Sukoharjo.

## 3.3. Implementasi Sistem
Tahapan  ini  merupakan  tahapan  implementasi dari model yang telah dibuat. Pada sistem ini dibuat dua  antramuka,  yaitu  antar  muka  untuk  admin  dan antar muka untuk pengguna.
1. Tampilan halaman login admin
Untuk  dapat  mengakses  sistem,  disediakan menu login, menu login ini juga dapat digunakan oleh user lain yang diberikan hak akses oleh admin untuk mengelola halaman website. Tampilan halaman login dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Halaman login admin
2. Tampilan halaman input data tempat vaksin vaksinasi dikelompokkan per puskesmas kecamatan.  Data  tempat  vaksin  dibutuhkan  sebagai dasar  sebaran  vaksinasi  per  kecamatan  di  wilayah Kabupaten Sukoharjo. Halaman input data vaksinasi dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman input data tempat vaksin
3. Tampilan halaman edit data tempat vaksinasi. Halaman ini disediakan untuk memperbaiki atau
merubah  data  tempat  vaksinasi.  halaman  edit  data tempat vaksinasi dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman edit data tempat vaksinasi

## 4. Tampilan halaman input data penerima vaksin
Halaman  ini  memuat  data  vaksinasi  tenaga kesehatan,  data  vaksinasi  masyarakat  umum,  data vaksinasi anak, data vaksinasi lanjut usia. data input vaksinasi dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Halaman input data vaksinasi

## 5. Tampilan halaman edit data penerima vaksin
Data  penerima  vaksinasi  dapat  dilakukan perbaikan jika terjadi kesalahan atau perubahan data melalui halaman edit data penerima vaksin. Gambar edit data penerima vaksin dapatr dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Halaman edit data penerima vaksin
6. Tampilan view  map data  penerima  vaksin  di Kabupaten Sukoharjo
Tampilan  ini  merupakan  hasil  dari  data penerima  vaksinasi  berdasarkan  tempat  pelaksanaan vaksinasi.  halaman view  map ini  berisi  data  jumlah vaksinasi  per  kriteria  dan  jumlah  keseluruah berdasarkan  kecamatan.  Data  view  map  vaksinasi dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. View map pemetaan penerima vaksin
Tombol  detail  merupakan  tombol  yang  berisi rincian  dari  data  penerima  vaksinasi.  Data  rincian penerima vaksin dikelompokkan berdasarkan kategori usia dan berisi jumlah vaksin dosis 1, dosis 2  dan  booster.  Tampilan  halaman  detail  jumlah penerima vaksinasi dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Tampilan halaman detail jumlah penerima vaksin

## 3.4. Pengujian sistem
a. Pengujian terhadap form login
Pegujian ini dilakukan pada form login dengan memasukkan  data  email  dan  password  yang  tidak sesuai. Pada form login akan valid jika memasukkan username adminvaksin@gmail.com dan  password 1111111.  Rencana  pengujian    dilakukan  dengan memasukkan username dan password salah, usename benar passsword dalah dan username salah password Hasil  pengujian  pada  form  login  dapat  dilihat  pada tabel 10.
Tabel 10. Pengujian halaman login kode deskripsi hasil L01 Memasukkan Email = admin@gmail.com dan password 123 tidak dapat masuk ke halaman tampilan admin, L02 Memasukkan Email = adminvaksin@gmail.com dan password 1111111 Masuk ke halaman tampilan admin L03 Memasukkan Email = admin@gmail.com dan password 1111111 tidak dapat masuk ke admin, kolom email dan password kembali kosong L04 Memasukkan Email = adminvaksin@gmail.com dan password 123 tidak dapat masuk ke halaman tampilan admin, dan kolom email dan password kembali kosong
b. Pengujian terhadap input data
Pengujian  ini  dilakukan  pada  form  input  data tempat  vaksin  dan  data  penerima  vaskin.  Pengujian dilakukan dengan cara menginputkan data yang tidak sesuai  dengan  tipe  data.  Hasil  dari  pengujian  dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Pengujian halaman input kode deskripsi Hasil FI01 Memasukkan tipe data huruf pada inputan data angka Menampilkan halaman error FI02 Memasukkan tipe data huruf pada inputan data yang sesuai Masuk ke halaman tampilan admin
Halaman error pada pengujian form input dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 12. Tampilan error pada pengujian form input.

## 4. DISKUSI
Pada penelitian ini dilakukan pengambilan data dari dinas kesehatan kemudian dilakukan pengolahan data. Data yang diolah adalah data tempat vaksinasi,
data  penerima  vaksin  yang  terdiri  dari  beberapa kriteria,  yaitu  kriteria  tenaga  kesehatan,  masyarakat umum, kelompok lansia dan kelompok anak-anak.
Setelah  proses  pengupulan  data,  kemudian dilakukan  analis  sistem  untuk  dibuat  model  sistem. Dari hasil pemodelan sistem kemudian dibuat sebuah aplikasi  pemetaan  sebaran  vaksinasi  covid-19  di wilayah  Kabupaten  Sukoharjo  berbasis  WebGis. Aplikasi  melakukan  pengolahan  data  tempat  vaksin dan  penerima  vaksin  covid-19  kemudian  disajikan dalam gambar peta sebaran vaksinasi covid-19.
Untuk memastikan sistem berjalan dengan baik dilakukan pengujian sistem dengan metode blackbox . Pengujian dilakukan pada halaman login dan halaman input  data.  Dari  pengujian  tersebut  diperoleh  hasil bahwa  aplikasi  pemetaan  penerima  vaksinasi  di wilayah Kabupaten Sukoharjo dapat berjalan dengan baik.

## 5. KESIMPULAN
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  memastikan bahwa  sistem  sudah  berjalan  dengan  baik  dan  tidak ditemukan  masalah  pada  sistem.  Pendekatan  yang dilakukan dalam pengujian sistem ini adalah dengan menggunakan  metode blackbox  testing .  Metode blackbox  testing adalah  metode  yang  digunakan untuk  menguji software tanpa memperhatikan detail software .  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melihat nilai  keluaran berdasarkan masukan masing-masing. Dengan  pengujian  ini  dapat  diketahui  apakah software sudah  sesuai  dengen  kebutuhan  atau belum[12].

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  tujukan  kepada LPPM  Universitas  Muhammadiyah  Surakarta  atas pemberian  dana  penelitian  melalui  hibah  Penelitian Reguler Kompetitis (PEREKOM) periode 2021/2022.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]
PDPI,  PERKI,  PAPDI,  PERDATIN,  and IDAI, Pedoman tatalaksana COVID-19 Edisi
3 Desember 2020 . 2020. [Online]. Available: https://www.papdi.or.id/download/983- pedoman-tatalaksana-covid-19-edisi-3- desember-2020
[2] S. A. Nugroho and I. N. Hidayat, “Efektivitas Dan  Keamanan  Vaksin  Covid-19 :  Studi Refrensi,” J.  Keperawatan  Prof. ,  vol.  9,  no.
2, pp. 61–107,
2021, doi: 10.33650/jkp.v9i2.2767. [3] K. RI, ITAGI, WHO, and UNICEF, “Survei Penerimaan Vaksin COVID-19 di Indonesia,” Satuan Gugus Tugas Penanganan  COVID-19 ,  no.  November,  pp. 1–26, 2020. [4]
K. RI, “No Title,” p.
https://vaksin.kemkes.go.id/#/vaccines,
2021.
[5] A. E. Puteri, E. Yuliarti, N. P. Maharani, A. A.  Fauzia,  Y.  Sandy,  and  N.  Tresiana, “Analysis  of  the  Implementation  of  the
Covid-19  Vaccination  Policy  in  Indonesia,”
J.  Ilmu  Adm. ,  vol.  19,  no.  1,  pp.  122–130, 2022, [Online]. Available: http://jia.stialanbandung.ac.id/index.php/jia/ article/view/863 [6] D.  Ramadhan et  al. ,  “DESIGN  OF  A GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (  GIS  )  TO  DETERMINE  HOUSING LOCATIONS  IN  ASAHAN,” J.  Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 527–532, 2022, doi: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.195 .
[7] M.  Mujiyo,  S.  Sumani,  and  J.  Winarno, “Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografi  (Gis) untuk Pemetaan dan Simulasi Erosi Tanah,” Caraka  Tani:  Journal  of  Sustainable Agriculture , vol. 22, no. 1. p. 60, 2018. doi:
10.20961/carakatani.v22i1.20544.
[8] P.  Webgis,  U.  Pemetaan,  P. Spbu,  and  D.  I. K.  Semarang,  “Jurnal  Geodesi  Undip Agustus 2015 Jurnal Geodesi Undip Agustus 2015,” vol. 4, pp. 19–25, 2015.
[9] G.  Wiro  Sasmito,  “Penerapan  Metode Waterfall  Pada  Desain  Sistem  Informasi Geografis  Industri  Kabupaten  Tegal,” J. Inform. Pengemb. IT , vol. 2, no. 1, pp. 6–12,
2017.
[10] F.-  Sonata,  “Pemanfaatan  UML  (Unified
Modeling  Language)  Dalam  Perancangan Sistem Informasi E-Commerce Jenis Customer-To-Customer,” J.  Komunika    J. Komunikasi, Media dan Inform. , vol. 8, no. 1, p. 22, 2019, doi: 10.31504/komunika.v8i1.1832.
[11] I.  C.  Utomo,  S.  Rokhmah,  M.  Muqorobin, and I. Muslihah, “Web Based Distribution of Zakat,  Infaq,  and  shodaqoh  (Case  Study  Of Surakarta City Region),” Int. J. Comput. Inf.
Syst. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  16–21,  2020,  doi: 10.29040/ijcis.v1i1.4.
[12] F. C. Ningrum, D. Suherman, S. Aryanti, H.
A.  Prasetya,  and  A.  Saifudin,  “Pengujian Black  Box  pada  Aplikasi  Sistem  Seleksi Sales Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence  Partitions,” J.  Inform.  Univ. Pamulang ,  vol.  4,  no.  4,  p.  125,  2019,  doi: 10.32493/informatika.v4i4.3782.
[13] N.  A.  Putri  and  W.  Waljiyanto,  “Analisis Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk Penentuan  Lokasi  Homestay  Wisata  (Studi Kasus: Desa Sendang, Kecamatan Wonogiri, Kabupaten Wonogiri),” JGISE J. Geospatial Inf. Sci. Eng. , vol. 3, no. 2, p. 113, 2020, doi:
10.22146/jgise.58806.
[14] A. J. P. Sibarani, “Analisis Sistem Informasi Rumah Sakit
Menggunakan Metode
Information  Economics,” J.  Inform. ,  vol.  8, no.  2, p. 102102, 2014, [Online]. Available: http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO /article/view/2056
[15] Suendri,  “Implementasi  Diagram  UML
(Unified Modelling Language) Pada Perancangan  Sistem  Informasi  Remunerasi Dosen  Dengan  Database  Oracle  (Studi
Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018,
[Online].
Available:
http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/
article/download/3148/1871
[16] H.  N.  Putra,  “Implementasi  Diagram  UML (Unified Modelling Language) dalam
Perancangan  Aplikasi  Data  Pasien  Rawat Inap pada Puskesmas Lubuk Buaya,” Sink.  J.
dan  Penelit.  Tek.  Inform. ,  vol.  2,  no.  2,  pp. 67–77, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/
article/view/130
.