Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok untuk Meningkatkan Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam

## Di Kabupaten Banyumas

## Sri Sundari*, Cahyaningtyas Ria Uripi
Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Wijayakusuma Purwokerto *correspondence email: ssundari.ku@gmail.com , cahyaurry@yahoo.co.id
Abstrak. Semakin  meningkatnya  kebutuhan  terhadap  telepon  genggam  mengakibatkan  semakin  pesat  perkembangan  bisnis aksesoris  telepon  genggam  di  Kabupaten  Banyumas.  Persaingan  antar  toko  aksesoris  mengakibatkan  pentingnya  kinerja operasional  agar  dapat  menjaga  kelangsungan  hidupnya. Untuk dapat  mencapai kinerja  operasional yang  unggul,  toko  aksesoris telepon  genggam  harus  memiliki  kapabilitas  membangun  jaringan  dengan  pemasok.  Penelit ian  ini  bertujuan  menelit i  pengaruh kapabilitas  membangun  jaringan  dengan  pemasok  (terdiri  dari  tiga  dimensi,  yaitu developing  effective  network  structures , supplier  base  reduction dan longterm  orientation) dan kinerja  operasional  pemasok terhadap  kinerja operasional toko aksesoris telepon  genggam.Penelit ian  ini  merupakan  penelit ian  survey  dengan  populasi  toko  aksesoris  telepon  genggam  di  Kabupaten Banyumas  dan  ukuran  sampel  sebanyak  100  responden.  Metode  analisis  dan  pengujian  hipotesis  menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan program AMOS 22. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa Developing effective network  structures berpengaruh  positif  terhadap supplier  operational  performance , Supplier  base  reduction berpengaruh  posit if terhadap supplier operational performance , Longterm orientation berpengaruh posit if terhadap supplier operational performance , Supplier  operational performance berpengaruh positif  terhadap organization operational performance . Implikasi dari penelitian ini adalah perlu peningkatan menjalin jaringan yang efektif antara toko aksesoris telepon genggam dengan pemasok agar kinerja operasional unit bisnisnya meningkat.
Kata  Kunci : developing  effective  network  structures, supplier  base  reduction , longterm  orientation,  supplier  operational performance, organization operational performance.
Abstract. The increasing need for mobile phones has resulted in the rapid development of the mobile phone accessories business in Banyumas Regency. Competition between accessories stores results in the importance of operational performance in order to maintain  its survival.  To  be  able  to  achieve  superior operational  performance,  a mobile phone  accessories shop  must  have the capability  to  build  a  network  with  suppliers.  This  study  aims  to  examine  the  effect  of  the  capability  of  building  a  network  with suppliers (consisting of three dimensions, namely developing effective network  structures, supplier base reduction and longterm orientation)  and  supplier  operational  performance  on  the  operational  performance  of  mobile  phone  accessories  stores.This research  is  a survey  research  with  a population of  mobile  phone accessories stores in Banyumas Regency  and a sample  size  of 100 respondents.  The method  of  analysis  and hypothesis  testing uses  the Structural Equation Model (SEM)  using the  AMOS  22 program. From the test  results it can be concluded that developing effective network structures has a positive effect on supplier operational  performance,  Supplier  base  reduction  has  a  positive  effect  on  supplier  operational  performance,  Longterm orientation  has  a  positive  effect  on  supplier  operational  performance.  supplier  operational  performance,  supplier  operational performance has a positive effect on organization operational performance. The implication of this research is that there is a need to  increase  in  establishing  an  effective  network  between  mobile  phone  accessories  stores  and  suppliers  so  that  the  operational performance of the business units increases.
Keywords:  developing  effective  network  structures,  supplier  base  reduction,  longterm  orientation,  supplier  operational performance, organization operational performance.

## PENDAHULUAN
Telepon  genggam  telah  menjadi  kebutuhan utama  sebagai  alat komunikasi. Semakin  bertambahnya fungsi  telepon  genggam,  maka  kebutuhan  akan  telepon genggam  semakin  meningkat.  Bertambahnya  pengguna telepon  genggam  mengakibatkan  bisnis  aksesoris telepon  genggam  semakin  meningkat.  Perkembangan bisnis  aksesoris  telepon  genggam  di  Kabupaten Banyumas  semakin  marak.  Hal  tersebut  dibuktikan dengan  semakin  menjamurnya  toko  aksesoris  telepon genggam  hampir  disemua  penjuru  jalan  di  wilayah Kabupaten  Banyumas.  Persaingan  antar  toko  aksesoris tersebut  mengakibatkan  pentingnya  kinerja  perusahaan, agar  dapat menjaga kelangsungan hidupnya. Agar  dapat
memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  dengan baik,  kapabilitas  membangun  jaringan  dengan  pemasok sangat  penting,  hal  tersebut  dapat  meningkatkan  kinerja operasional  perusahaan  (Ziggers  and  Henseler,  2009). Teori Capability  Based  View (CBV)  yang  dikemukakan oleh  Day  pada  tahun  1992  memberikan  kontribusi dalam  menjelaskan  pengaruh  kapabilitas  organisasi terhadap  kinerja  perusahaannya.  Beberapa  peneliti  telah menggunakan  logika  dari  konsep  CBV  sebagai  dasar teori  dalam  penelitiannya.  Kapabilitas  menurut  Day (1994) merupakan kumpulan ketrampilan dan akumulasi pengetahuan  yang  memungkinkan  perusahaan  untuk mengkoordinasikan kegiatan dan  memanfaatkan  sumber daya mereka. Kapabilitas merupakan perekat  dari semua
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
sumber  daya  perusahaan  sehingga  dapat  digunakan untuk mencapai keuntungan.
Pemasok merupakan sumber daya yang memungkinkan perusahaan untuk melakukan konsolidasi  atau  meningkatkan  kompetensi  internal  dan bersaing  secara lebih efektif  di  pasar. Persaingan usaha yang  semakin  kuat,  serta  perkembangan  teknologi  yang kuat  menuntut  perusahaan  agar  dapat  melayani kebutuhan dan keinginan  konsumen  dengan  cepat. Agar dapat  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen dengan  baik,  kapabilitas  membangun  jaringan  dengan pemasok sangat penting, hal tersebut dapat meningkatkan  kinerja  operasional  perusahaan  (Ziggers and  Henseler,  2009).  Kapabilitas  membangun  jaringan dengan  pemasok  memungkinkan  perusahaan  untuk mengungguli  pesaing  mereka  dalam  banyak  aspek  dan dapat  berkontribusi  pada  kinerja  pasar  yang  unggul. Kapabilitas  tersebut  terdiri  dari  kapabilitas  membina hubungan  erat  dengan  beberapa  pemasok,  kapabilitas membangun  jaringan  yang  efektif,  kapabilitas  menjalin hubungan  jangka  panjang  yang  saling  menguntungkan (Chen  and  Paulraj,  2004).  Hubungan  dengan  pemasok merupakan  sumber  keunggulan  bersaing,  dimana perusahaan  dapat  meningkatkan  inovasi,  pengurangan biaya,  dan  meningkatkan  respon  pelanggan  (Chen  and Paulraj, 2004).
Kapabilitas membangun jaringan dengan pemasok adalah  kemampuan  perusahaan  membina  hubungan  erat dengan  pemasok,  membangun  struktur  jaringan  yang efektif,  dan  mengembangkan  orientasi  hubungan  jangka panjang (Ziggers and Henseler,  2009). Fokus  kapabilitas membangun  jaringan  adalah  menciptakan  nilai  yang unggul  atas  dasar  koordinasi  dan  pengetahuan  yang berasal  dari  jaringan  antar  perusahaan.  Perusahaan dengan  kapabilitas  membangun  jaringan  tinggi  akan memprioritaskan  hubungannya  dengan  membangun struktur  jaringan  yang  efektif,  membina  hubungan  yang erat  dengan  pemasok  tertentu  dan  mengembangkan hungungan  jangka  panjang  untuk  mencapai  keuntungan bersama.  Kapabilitas  membangun  jaringan  dengan pemasok  terdiri  dari  tiga  dimensi,  yaitu developing effective  network  structures , supplier  base  reduction, longterm orientation.
Kapabilitas  membangun  jaringan  menunjukkan beberapa  karakteristik  utama Resource  Based  View (Barney,  1991)  yaitu  pertama valueable dimana manfaatnya  tidak  akan  berkurang  ketika  digunakan. Kedua, inimitable karena  proses  untuk mengembangkan kapabilitas  membangun  jaringan  tertanam  dalam rutinitas  kognitif yang  tidak  dapat  diamati oleh  pesaing. Ketiga, immobile karena  prosesnya  dibuat  di  dalam perusahaan atau  di antara perusahaan,  tidak  dapat  dibeli di  pasar  terbuka.  Keempat, rare karena  prosesnya  tidak dimiliki  oleh  pesaing.  Sebagai  perusahaan  yang memiliki  sumber  daya  dan  empat  atribut  ini  akan mencapai  keunggulan  kompetitif yang berkelanjutan.
Agar dapat mencapai kinerja operasionalnya, toko aksesoris  telepon  genggam  sebagai  unit  bisnis  harus memiliki  kapabilitas  membangun  jaringan  dengan pemasok  agar  dapat  mencapai  kinerja  operasional  yang unggul.  Penelitian  ini  bertujuan  meneliti  pengaruh kapabilitas  membangun  jaringan  dengan  pemasok  dan kinerja operasional pemasok terhadap kinerja operasional  toko  aksesoris  telepon  genggam.  Dengan maraknya  bisnis  aksesoris  telepon  genggam  di Kabupaten  Banyumas  maka  penelitian  ini  sangat relevan.

## Tinjauan Pustaka

## Capability Based View (CBV)
Capability  Based  View dicetuskan oleh Day  pada tahun  1992  untuk  melengkapi  teori Resource  Based View (Wenerfelt,  1984) dari konsep  sumberdaya dengan kapabilitas. Kapabilitas berfungsi untuk mengintegrasikan  kegiatan,  tindakan  dan  proses  dalam memanfaatkan  sumberdaya  tersebut.  Kapabilitas  adalah sumberdaya khusus yang digunakan untuk meningkatkan  produktivitas  sumberdaya  yang  dimiliki oleh perusahaan.
Lingkungan  persaingan  yang  semakin  hari semakin dinamis, menuntut organisasi merespon dengan cepat perubahan  lingkungan persaingan tersebut dengan kapabilitas  baru  agar  dapat  mencapai  keunggulan bersaing.  Pada  tahun  1997  Teece  mencetuskan  konsep dynamic  capabilities untuk  merespon  lingkungan persaingan  yang  semakin dinamis. Dynamic capabilities terdiri tiga kegiatan utama, yaitu : 1. Sense  and  shape (merasakan  dan  membentuk) peluang dan ancaman 2. Seize meraih atau menangkap peluang
3. Maintain competitiveness
(mempertahankan keunggulan )
Ada  empat  proses  utama  dalam dynamic capabilities yaitu :
1. Reconfiguration (konfigurasi  ulang)  yaitu  proses transformasi  dan  kombinasi  ulang  aset-aset  dan sumber-sumberdaya organisasi.
2. Leveraging (mengungkit)  yaitu  proses  replikasi sistem  yang  berada  pada  suatu  area  ke  dalam  area lain  di  perusahaan  atau  meningkatkan  sumberdaya dengan  cara  dengan  menyebarkannya  kedalam domain baru,
3. Learning (pembelajaran) yaitu proses melaksanakana tugas dan pekerjaan dengan efektif dan efisien.
4. Integratio n  (integrasi)  yaitu  proses  menggabungkan dan  mengkoordinasikan  sumberdaya  dan  aset  yang dimilikinya  agar  menghasilkan  basis  sumberdaya baru.

## Network Capability
Sebuah  perusahaan  perlu  untuk  melakukan hubungan  agar  dapat  melakukan  pengembangan.
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Network  capability adalah  kemampuan  perusahaan untuk  mencari  dan  menemukan,  mengelola  dan memanfaatkan  ikatan,  kontak  dan  koneksi dengan pihak lain  dari  waktu  ke  waktu,  berkembang  dan  tumbuh melalui  jaringan  yang  mereka  bangun  (Mort  & Weerawardena,  2006).  Dengan  kata  lain,  network capability adalah kemampuan perusahaan untuk mengeksploitasi  ikatan  sosial,  kontak  dan  koneksi dengan  pihak  lain  untuk  mendorong  dan  menyebarkan sumberdaya  jaringan untuk penciptaan nilai tambah. Hal tersebut  dapat  dilakukan  melalui  hubungan  dengan perusahaan  lain  agar  mendapatkan  akses  sumberdaya dan  kapabilitas.  Sumberdaya  dan  kapabilitas  dari  luar tersebut  dapat  mempengaruhi  kinerja  perusahaan Kapabilitas  membangun  jaringan  ( network  capability ) adalah kemampuan perusahaan untuk memulai, mengembangkan dan memanfaatkan hubungan eksternal antar  organisasi  (Zacca  et  al.,  2015).  Menurut  Ziggers and  Henseler  (2009),  Network  capability  terdiri  dari developing  effective  network  structure,  supplier  base reduction, longterm orientation.

## Developing effective network structures
Lingkungan  persaingan  yang  semakin  dinamis menuntut  perusahaan  untuk  memiliki  sumberdaya  dan kapabilitas  baru  dapat  bersaing  dengan  pesaing.  Pada kondisi  lingkungan  yang  dinanis,  perusahaan  yang mampu  menciptakan  jaringan  yang  kuat  akan  lebih mampu memposisikan diri di pasar  yang kompetitif dan mempertahankan keunggulannya. Jaringan memungkinkan  perusahaan  untuk  mempercepat  akses dan transfer  pengetahuan,  yang  memiliki pengaruh pada inovasi  dan  pertumbuhan  perusahaan.  Jaringan  yang kuat  memungkinkan  interaksi  dengan  perusahaan  lain sehingga  ada  transfer  pengetahuan  dari  perusahaan tersebut.  Faktor  penting  dalam  membangun  jaringan dengan  pemasok  yang  efektif  adalah  hubungan  yang kuat  antara  pihak  yang  membangun  jaringan,  saling ketergantungan satu sama lain, dan melakukan hubungan atas dasar saling menguntungkan tanpa dasar kekuasaan. Membangun struktur jaringan yang efektif adalah sejauh mana perusahaan menekankan pada hubungan yang tidak berbasis  kekuasaan  dan  koordinasi  antar  perusahaan tertanam dalam sistem informal (Chen, 2004).

## Supplier Base Reduction
Supplier Base Reduction adalah pengurangan atau pembatasan  jumlah  pemasok  oleh  perusahaan.  Banyak perusahaan  mengurangi  jumlah  pemasok  utama  dan mengalokasikan  sebagian  besar  pasokan  yang  dibeli  ke satu  sumber.  Pada  saat  yang  lalu  perusahaan  biasanya mengontrak sejumlah besar pemasok. Pada saat ini telah terjadi pergeseran  yang signifikan pada hubungan antara pembeli  dan  penjual  dari  konsep  tradisional  ke penggunaan  sejumlah  pemasok  yang  berkualitas  (Burt, 1989;  Helper,  1991).  Manfaat  adanya supplier  base reduction adalah:
1. Lebih  sedikit  pemasok  untuk  dihubungi  jika  ada pesanan yang mendadak.
2. Mengurangi  biaya  manajemen  persediaan  (Trevelen, 1987)
3. Konsolidasi  tentang  volume  pembelian  dan  diskon menjadi lebih baik.
4. Peningkatan  skala  ekonomi  berdasarkan  volume pesanan (Hahn et al,, 1986)
5. Mengurangi waktu tunggu  mengurangi biaya  logistik (Bozarth et al.,1998),
6. Koordinasi yang baik (Russell dan Krajewski, 1992),
7. Tersedianya  hubungan  dalam  desain  produk  antara pembeli  dan  pemasok  yang lebih baik (De Toni dan Nassimbeni, 1999),
8. Meningkatnya  kepercayaan  karena  komunikasi  yang baik
9. Meningkatan kinerja (Shin et al., 2000)
10. Adanya  layanan  pelanggan  dan  penetrasi  pasar yang lebih baik  (St.John  dan Heriot, 1993).

## Longterm orientation
Kapabilitas  membangun  jaringan  memungkin perusahaan  untuk  berbagi  resiko  dan  keuntungan  serta menjalin  hubungan  dalam  jangka  panjang.  Menurut Hahn  et  al.  (1983)  perusahaan  akan  mendapatkan keuntungan  dengan  menempatkan  volume  bisnis  yang lebih  besar  menggunakan  lebih  sedikit  pemasok  yang menggunakan kontrak jangka panjang. Hubungan dalam perspektif  jangka  panjang  antara  pembeli  dan  pemasok akan  meningkatkan  intensitas  koordinasi  pembeli- pemasok,  selain  itu  hubungan  jangka  panjang  ini memiliki  dampak  positif  pada  kinerja  pemasok perusahaan. Melalui hubungan jangka panjang, pemasok akan  menjadi  bagian  dari  rantai  yang  dikelola  dengan baik  dan  akan  memiliki  pengruh  pada  daya  saing seluruh rantai pasokan (Kotabe et al., 2003).

## Hipotesis
1. Developing  effective  network  structures berpengaruh positif terhadap supplier operational performance 2. Supplier  base  reduction berpengaruh  positif  terhadap supplier operational performance
3. Longterm  orientation berpengaruh  positif  terhadap supplier operational performance
4. Supplier operational performance berpengaruh positif terhadap organization operational performance

## METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian  survey  yaitu penelitian  yang  tidak  memberikan  perlakuan  kepada subyek  penelitian  (Suliyanto,  2006).  Lokasi  penelitian adalah  toko  aksesoris  telepon  genggam  di  Kabupaten Banyumas.  Populasi  penelitian  adalah  toko  aksesoris telepon  genggam  di  Kabupaten  Banyumas  yang populasinya  tidak  diketahui.  Ukuran  sampel  penelitian sejumlah  100  responden.  Data  Primer  diperoleh langsung  dari  jawaban  responden  terhadap  pertanyaan .
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Data  Sekunder diperoleh dari literatur,  jurnal,  penelitian terdahulu  dan  dokumen  lain  yang  diperlukan  dalam penelitian ini.
Variabel  dalam  penelitian  ini  ada  5  (lima)  yaitu developing  effective  network, supplier  base  reduction,
longterm orientation, supplier operational performance dan organization operational performance. Definisi  konseptual  dan  definisi  operasional  beserta indikatornya sebagai berikut :
Tabel 1 . Definisi konseptual dan definisi operasional variabel Variabel Definisi Indikator Developing effective network Konseptual : Kemampuan perusahaan menjalin jaringan yang efektif (Chen and Paulraj, 2004) Operasional : Kemampuan toko aksesoris telepon genggam menjalin jaringan yang efektif 1. Menjalin komunikasi yang baik dengan pemasok
2. Hubungan didasari oleh saling membutuhkan
3. Karakteristik jaringan adalah meningkatkan nilai tambah yang fleksibel
4. Struktur jaringan tidak melibatkan hubungan berbasis kekuasaan. Supplier base reduction Konseptual : Kemampuan perusahaan mengurangi hubungan yang tidak menguntungkan (Chen and Paulraj, 2004) Operasional : Kemampuan toko aksesoris mengurangi hubungan yang tidak menguntungkan 1. Melakukan hubungan hanya dengan pemasok berkualitas tinggi 2. Menjaga hubungan dengan pemasok tertentu Longterm orientation Konseptual : Kemampuan perusahaan menjalin hubungan dengan pemasok mereka dalam jangka panjang (Chen and Paulraj, 2004) Operasional : Kemampuan toko aksesoris menjalin hubungan dengan pemasoknya  dalam jangka panjang 1. Hubungan dengan pemasok bertahan lama.
2. Menjalin hubungan untuk meningkatkan kualitas dalam jangka panjang
3. Pemasok menganggap hubungan sebagai aliansi jangka panjang
4. Menganggap pemasok sebagai kepanjangan tangan perusahaan
5. Memberikan keuntungan yang adil kepada pemasok
Supplier operational performance Konseptual : Kinerja operasional yang  dihasilkan  dari  hubungan dengan  pemasok  (Chen  and Paulraj, 2004) Operasional :Kinerja operasional toko aksesoris yang dihasilkan dari hubungan dengan pemasok 1. Fleksibilitas volume 2. Fleksibilitas jadwal
3. Pengiriman tepat waktu
4. Konsistensi pengiriman 5. kualitas Organization operational performance Konseptual : Penilaian yang digunakan untuk mengetahui hasil dari kegiatan operasional perusahaan
(Chen and Paulraj, 2004)
Operasional : Penilaian yang digunakan untuk mengetahui hasil dari kegiatan operasional toko aksesoris 1. Fleksibilitas volume 2. Kecepatan pelayanan
3. Keandalan pelayanan
4. Kesesuaian produk dengan spesifikasi
5. Konfirmasi pesanan cepat
6. Penanganan masalah cepat
7. Kepuasan Pelanggan
Metode analisis dan pengujian hipotesis menggunakan Structural Equation Model (SEM) dengan menggunakan  program  AMOS  22.  Dalam  pengujian model  dengan  menggunakan  SEM,  terdapat  tujuh langkah  yang  harus  ditempuh  (Ferdinand,  2005),  dalam penelitian  ini  menggunakan  path  diagram  sebagai berikut:
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Gambar 1 . Path Diagram

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Deskriptif
Analisis  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui distribusi  frekuensi  jawaban  responden  dari  daftar pertanyaan  yang  disebarkan  dan  berisikan  variabel Developing effective network,  Supplier base reduction, Longterm orientation,
Supplier Operation Performance dan
Organization
Operational Performance .  Distribusi  jawaban  responden  pada masing-masing  variabel  didasarkan  pada  kategori sebagaimana dalam Tabel 2. Kategori penilaian jawaban responden  dibuat  melalui  rentang  skor  maksimum dengan  skor  minimum  dibagi  jumlah  kategori  yang diinginkan yaitu 5 kriteria (Sugiyono, 2005).
Tabel 2 . Standar kategori penilaian jawaban responden
Skala Interval Kategori 1,00 – 2,20 Sangat Rendah/ Tidak baik 2,21 – 3,40 Rendah/ Kurang baik 3,41 – 4,60 Cukup/ Cukup baik 4,61 – 5,80 Tinggi/Baik 5,81 – 7,00 Sangat tinggi/ Sangat baik
Analisa  statistik  deskriptif  untuk  distribusi frekuensi  jawaban  responden  atas  variabel Developing effective  network,  Supplier  base  reduction,  longterm orientation,  Supplier  Operation  Performance  dan Organization Operational Performance sebagai berikut : Variabel Developing effective network
Dalam  variabel Developing  effective  network ini ada  lima  indikator  yang  digunakan.  Rata-rata  jawaban responden  adalah  sebesar  5,13  .  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kategori  jawaban  responden  atas  variabel Developing  effective  network adalah  tinggi/baik. Dengan demikian variabel Developing effective network ini perlu ditingkatkan lagi agar menjadi sangat baik.

## Variabel Supplier base reduction
Dalam  variabel Supplier  base  reduction ini  ada lima  indikator  yang  digunakan.  Rata-rata  jawaban responden  adalah  sebesar  4,97.  Hal  ini  menunjukkan
bahwa  skor  kategori  jawaban  responden  atas  variabel Supplier  base  reduction adalah  tinggi/baik.  Dengan demikian  variabel Supplier  base  reduction ini  perlu ditingkatkan lagi agar menjadi sangat baik.

## Variabel longterm orientation
Dalam variabel longterm orientation ini ada  lima indikator  yang  digunakan.  Rata-  rata  jawaban  responden adalah  sebesar  5,13.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  skor kategori  jawaban  responden  atas  variabel longterm orientation adalah  tinggi/baik.  Dengan  demikian variabel longterm orientation ini perlu ditingkatkan lagi agar menjadi sangat baik.

## Variabel supplier operational performance
Dalam variabel
supplier operational performance ini  ada  tiga  indikator  yang  digunakan. Rata-rata  jawaban  responden  adalah  sebesar  5,21.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  skor  kategori  jawaban responden atas variabel supplier operational performance adalah  tinggi/baik.  Dengan  demikian variabel supplier  operational  performance ini  perlu ditingkatkan lagi agar menjadi sangat baik.

## Variabel Organization operational performance
Dalam variabel Organization operational performance ini  ada  empat  indikator  yang  digunakan. Rata-rata  jawaban  responden  adalah  sebesar  5,16.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  skor  kategori  jawaban responden  atas  variabel Organization  operational performance adalah  tinggi/baik.  Dengan  demikian variabel Organization  operational  performance ini perlu ditingkatkan  lagi  agar menjadi sangat baik.

## Analisis Data
Analisa  data  pada  penelitian  ini  menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan  program AMOS 22.0.  Dalam pengujian model dengan menggunakan  SEM,  terdapat  tujuh  langkah  yang ditempuh, yaitu (Ferdinand, 2005):

## Pengembangan Model Berbasis Teori
Tujuan  dari  penelitian  ini  menguji  pengaruh Developing  effective  network, Supplier base reduction, Longterm  orientation terhadap Supplier  Operation Performance dan Organization Operational
Performance toko  aksesoris  telepon  genggam  di Kabupaten Banyumas.
Model hubungan kausal diatas dibangun berdasarkan  pada  telaah  pustaka  baik  tinjauan  toritis maupun  penelitian-penelitian  empiris  yang  diakui kualitasnya.

## Penyusunan Path Diagram
Berdasarkan  pada  model  berbasis  teori  yang dikembangkan  diatas  maka  tampilan  model  yang digambarkan  dalam  path  diagram  disajikan  dalam
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja

## Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Gambar  3.  Model  ini  memiliki  konstruk  eksogen  dan endogen sebagai berikut:
1. Konstruk  eksogen  pertama  : Developing  effective network
Yang  dihipotesiskan  mempunyai  pengaruh  terhadap variabel Supplier  Operation  Performance yang dinyatakan sebagai variabel  laten  ( unobserved variabel ).
2. Konstruk eksogen kedua : Supplier base reduction Yang  dihipotesiskan  mempunyai  pengaruh  terhadap variabel Supplier  Operation  Performance yang dinyatakan  sebagai  variabel  laten  ( unobserved variabel ) 3. Konstruk eksogen ketiga : Longterm orientation Yang  dihipotesiskan  mempunyai  pengaruh  terhadap variabel Supplier Operation Performance yang dinyatakan  sebagai  variabel  laten  ( unobserved variabel ).
4. Konstruk  endogen  pertama  : Supplier  Operation

## Performance
Yang  dihipotesiskan  dipengaruhi  oleh  variabel Developing effective network, Supplier base reduction,  Longterm  orientation,  yang  dinyatakan sebagai variabel laten (unobserved variabel)
5. Konstruk  endogen  : Organization  Operational

## Performance
Yang  dihipotesiskan  dipengaruhi  oleh  variabel Supplier  Operation  Performance yang  dinyatakan sebagai variabel laten ( unobserved variabel ).
Gambar 3 . Path Diagram Model Specification
Menyusun  Persamaan  Struktural  dan  Measurement Model
Model  yang  dinyatakan  dalam  path  diagram diatas  dinyatakan  dalam  dua  kategori dasar persamaan. 1. Persamaan Pengukuran - Konstruk Eksogen Developing effective network
DE1 = 0,83 Developing effective network + eDE1 DE2 = 0,82 Developing effective network + eDE2 DE3 = 0,87 Developing effective network + eDE3 DE4 = 0,76 Developing effective network + eDE4 - Konstruk Eksogen Supplier base reduction
SB1 = 0,88 Supplier base reduction + eSB1 SB2 = 0,79 Supplier base reduction + eSB2
- Konstruk Eksogen longterm orientation LO1 = 0,85 longterm orientation + eLO1 LO2 = 0,80 longterm orientation + eLO2 LO3 = 0,81 longterm orientation + eLO3 LO4 = 0,83 longterm orientation + eLO4 - Konstruk Endogen supplier operational performance
SP1  =  0,85 supplier  operational  performance + eSP1 SP2  =  0,83 supplier  operational  performance + eSP2 SP3  =  0,87 supplier  operational  performance + eSP3 SP4  =  0,87 supplier  operational  performance + eSP4 SP5  =  0,76 supplier  operational  performance + eSP5
- Konstruk  Endogen Organization  operational performance OP1 = 0,59 Organization operational performance + eOP1 OP2 = 0,58 Organization operational performance + eOP2 OP3 = 0,62 Organization operational performance + eOP3 OP4 = 0,87 Organization operational performance + eOP4
OP5 = 091 Organization operational performance + eOP5 OP6 = 093 Organization operational performance
+ eOP6 OP7 = 093 Organization operational performance + eOP7 2. Persamaan Struktural SP = 0,06 DE + 0,46 SB + 0,16 LO + +ε OP = 0,60 SP + ε

## Memilih matriks Input dan Teknik Estimasi
Uji  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah hubungan  kausalitas,  maka  input  yang  d i g u n a k a n adalah kovarian. Teknik estimasi yang digunakan adalah metode maximum  likelihood  estimation yang  terdefault dalam program AMOS.
Menilai  Kemungkinan Munculnya Identification Problem
Jika  terdapat identification  problem ,  program AMOS  akan  memberikan  warning,  sehingga  pengguna akan melakukan langkah-langkah perbaikan. Tetapi jika program  AMOS  dapat  dijalankan  menunjukkan  bahwa besaran standart  error , varian  error serta  korelasi antar koefisien estimasi berada dalam rentang nilai yang tidak menunjukkan adanya problem identifikasi.
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja

## Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Analisis  Konfirmatori  Faktor  (Confirmatory  Factor Analysis)
Proses  penyusunan  model  persamaan  struktural dimulai  dari  menentukan  konstruk  laten  dengan Confirmatory  Factor  Analysis (CFA).  CFA  merupakan tahap  yang penting  didalam SEM  karena  pada  tahap  ini akan  menguji  apakah  indikator-  indikator  yang digunakan benar-benar  merupakan  indikator dari konstruk laten tersebut.
1. Untuk  menguji  apakah  konstruk  laten  variabel eksogen Developing  effective  network merupakan konstruk  unidimensional  yang  didefinisikan  oleh variabel observed DE1  –  DE4  dapat  digunakan analisis  konfirmatori.  Berdasarkan  patokan  sebuah indikator dapat diterima jika loading factor>0,5 maka hasil  analisa  konfirmatori  faktor  dari developing effective network sebagai berikut.
Tabel 3 . Loading Factor variabel Developing effective network Indikator Loading Factor Keterangan DE1 0,83 Valid DE2 0,82 Valid DE3 0,87 Valid DE4 0,76 Valid
2. Untuk  menguji  apakah  konstruk  laten  variabel eksogen Supplier base reduction merupakan konstruk unidimensional  yang  didefinisikan  oleh  variabel observed  SB1  –  SB2  dapat  digunakan  analisis konfirmatori.  Berdasarkan  patokan  sebuah  indikator dapat  diterima  jika loading  factor >  0,5  maka  hasil analisa  konfirmatori  faktor  dari Supplier  base reduction adalah sebagai berikut :
Tabel  4 . Loading Factor variabel Supplier base reduction Indikator Loading Factor Keterangan SB1 0,88 Valid SB2 0,79 Valid
3. Untuk  menguji  apakah  konstruk  laten  variabel eksogen longterm  orientation merupakan  konstruk unidimensional  yang  didefinisikan  oleh  variabel observed  LO1  –  LO4  dapat  digunakan  analisis konfirmatori.  Berdasarkan  patokan  sebuah  indikator dapat  diterima  jika loading  factor >  0,5  maka  hasil analisa  konfirmatori  faktor  dari longterm  orientation adalah sebagai berikut :
Tabel  5 . Loading Factor variabel longterm orientation Indikator Loading Factor Keterangan LO1 0,85 Valid LO2 0,80 Valid LO3 0,81 Valid LO4 0,83 Valid 4. Untuk  menguji  apakah  konstruk  laten  variabel endogen
supplier operational performance
merupakan konstruk unidimensional yang didefinisikan oleh variabel observed SP1 – SP5 dapat digunakan analisis konfirmatori. Berdasarkan patokan sebuah  indikator dapat  diterima  jika loading factor >  0,5  maka  hasil  analisa  konfirmatori  faktor dari supplier operational performance adalah sebagai berikut :
Tabel  6 . Loading Factor variabel supplier operational performance Indikator Loading Factor Keterangan SP1 0,85 Valid SP2 0,83 Valid SP3 0,87 Valid SP4 0,87 Valid SP5 0,76 Valid
5. Untuk  menguji  apakah  konstruk  laten  variabel endogen Organization  operational  performance merupakan konstruk unidimensional yang didefinisikan  oleh  variabel  observed  OP1  –  OP7 dapat  digunakan  analisis  konfirmatori.  Berdasarkan patokan  sebuah  indikator  dapat  diterima  jika loading factor >  0,5  maka  hasil  analisa  konfirmatori  faktor dari Organization  operational  performance adalah sebagai berikut:
Tabel  7 . Loading Factor variabel Organization operational performance Indikator Loading Factor Keterangan OP1 0,59 Valid OP2 0,58 Valid OP3 0,62 Valid OP4 0,87 Valid OP5 OP6 0,93 Valid OP7 0,93 Valid 0,91 Valid OP6 0,93 Valid OP7 0,93 Valid Berdasarkan tabel diatas semua indikator dinyatakan  valid,  berarti  dapat  dipakai  untuk  analisis selanjutnya.

## Structural Equation Modeling (SEM)
Setelah  model  dianalisis  melalui confirmatory factor  analysis dan  dapat  dilihat  bahwa  masing-masing indikator  dapat  didifinisikan  sebagai  konstruk  laten, maka  sebuah full  model  SEM dapat  dianalisis. Pengujian structural  equation  model dilakukan dengan  dua  macam  pengujian  yaitu  kesesuaian  model serta  uji  signifikansi  kausalitas  melalui  uji  koefisien regresi seperti berikut ini:
1. Uji Kesesuaian Model- Goodness-of-fit Test Uji  terhadap  kesesuaian  model  menunjukkan bahwa  model  ini  sesuai  atau fit terhadap  data  yang digunakan  dalam  penelitian.  Hal  ini  terlihat  dari kriteria  yaitu: Chi-Square , Probabilty ,  CMIN/DF, TLI,  CFI  dan  RMSEA  semuanya  diterima  secara
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
baik.  Walaupun  GFI  dan  AGFI  nya  masuk  dalam kriteria marginal. Uji kesesuaian model terlihat dalam tabel 8 sebagai berikut:
Tabel 8 . Uji Kesesuaian Model- Goodness-of-fit Test
Goodness of fit Index Cut-off Value Hasil Model Keterangan 2- Chi-Square Diharapkan Kecil 407,897 Marginal Probability ≥ 0,05 0,000 Marginal CMIN/DF 2,00 2,019 Marginal GFI 0,90 0,757 Marginal AGFI 0,90 0,696 Marginal TLI 0,95 0,892 Marginal CFI 0,95 0,906 Marginal RMSEA 0,08 0,094 Marginal
Dari  tabel  diatas  dapat  dijelaskan  masing- masing indeks kesesuaian model sebagai berikut:
a. c2  – Chi-Square Statistic
Salah  satu  alat  uji  untuk  mengukur  overall  fit adalah likelihood  ratio  Chi-  square  statistic.  Chi- Square bersifat  sangat  sensitif  terhadap  besarnya sampel  yang  digunakan.  Model  yang  akan  diuji akan  dipandang  baik  atau  memuaskan  bila  nilai Chi-Square-nya rendah. Semakin kecil c 2 semakin  baik  model  itu  diterima  berdasarkan probabilitas dengan cut off value sebesar p > 0,05 (Ferdinand,  2005).  Dalam  penelitian  ini  nilai chi- square yang  didapatkan  adalah  sebesar  407,897 dan  nilai p =  0,000,  dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  model  dalam  penelitian  ini termasuk marginal karena  nilai chi-square hitung lebih  kecil  dari chi-square tabel  dan  nilai probability lebih kecil dari 0,050.
b. CMIN/DF  – The  Minimum  Sample  Discrepancy Function
CMIN/DF  merupakan  salah  satu  indikator  untuk mengukur tingkat fitnya sebuah model (Ferdinand,  2005).  Dalam  hal ini CMIN/DF  tidak lain  adalah statistic-Chi-square ,  c 2 dibagi  DF-nya sehingga  disebut  c 2 relatif.  Nilai  c 2 relatif  yang kurang  dari  2,0  atau  kurang  dari  3,0  adalah indikasi  dari acceptable  fit antara  model dan data (Ferdinand,  2005).  Nilai  CMIN/DF  model penelitian  ini  adalah  sebesar  2,019.  Dengan demikian  model  ini  termasuk a  good  fit, karena nilai CMIN/DF = 2,019.
c. GFI – Goodness of Fit Index
GFI  adalah  sebuah  ukuran  non-statistikal  yang mempuanyai  rentang  nilai  antara  0  ( poor  fit ) sampai dengan  1,0  ( perfect  fit ).  Nilai  yang  tinggi dalam  indeks  menunjukkan  sebuah  ” better  fit” dan  suatu  model  dapat  dikatakan very  good jika nilai  GFI-nya  lebih  dari  atau  sama  dengan  0,90. Nilai  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini
adalah 0,757  sehingga tidak termasuk a very good fit , termasuk kriteria marginal karena GFI < 0,90. d. AGFI- Adjusted Goodness-of Fit Index
AGFI  adalah  kriteria  yang  memperhitungkan proporsi  tertimbang  dari  varians  dalam  sebuah matriks  kovarians  sampel.  Tingkat  penerimaan yang  direkomendasikan adalah bila  AGFI mempunyai  nilai  sama  dengan  atau  lebih  besar dari  0,90. Nilai sebesar 0,95 dapat di interprestasikan sebagai tingkatan  yang  baik- good overall  model  fit sedangkan  besaran  nilai  antara 0,90  –  0,95  menunjukkan  tingkatan  cukup- adequate  fit. Nilai  yang  dihasilkan  dalam penelitian  ini  adalah  0,696  sehingga  tidak termasuk good overall model fit , termasuk kriteria marginal karena  AGFI < 0,90.
e. TLI - Tucker Lewis Index
TLI  adalah  sebuah  alternatif incremental  fit index yang  membandingkan  sebuah  model  yang diuji  terhadap  sebuah  baseline  model.  Nilai  yang sangat  mendekati  1  atau  lebih  dari  0,95 menunjukkan a  very  good  fit (Ferdinand, 2005). Nilai  TLI  yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini adalah  0,892  sehingga  dikategorikan  termasuk a very good fit , karena TLI > 0,95.
f. CFI- Comparative Fit Index
Besaran  indeks  ini  adalah  pada  rentang  nilai  0 ( poor  fit )  sampai  dengan  1,0  ( perfect  fit ).  Nilai yang lebih atau sama dengan 0,95
mengidentifikasikan  tingkat fit yang  paling  tinggi a very good fit (Arbuckle 1997, dalam Ferdinand, 2005). Nilai CFI yang dihasilkan dalam penelitian ini  adalah  0,906  sehingga dikategorikan termasuk marginal .
g. RMSEA  – The  Root  Mean  Square  Error  of Approximation
RMSEA  adalah  alat  uji  lain  menunjukkan goodness-of-fit yang  dapat  diharapkan  bila  model diestimasi  dalam  populasi  (Ferdinand,  2005), Nilai RMSEA  yang  lebih  kecil atau  sama  dengan 0,08  merupakan  indeks  untuk  dapat  diterimanya model  yang  menunjukkan  sebuah close  fit dari model  itu  berdasarkan degrees  of  freedom (Ferdinand, 2005).
Berdasarkan  penelitian  ini  nilai  RMSEA  yang didapatkan  adalah  sebesar  0,094.  Dengan  demikian model ini adalah termasuk marginal.
2. Uji Kausalitas : Regression Test
Uji  kausalitas  yang  dikembangkan  dalam model  ini,  perlu  diuji  hipotesis  nol yang menyatakan bahwa koefisien regresi antara hubungan adalah sama dengan  nol  melalui  uji-t  yang  lazim  dalam  model- model  regresi,  nilai  t  identik  C.R  ( Critical  Ratio ). Pengaruh Developing  effective  network,  Supplier base  reduction,  Longterm  orientation  terhadap Supplier  Operation  Performance dan  pengaruh
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
Supplier Operation Performance
terhadap Organization  Operational  Performance adalah signifikan, karena probability nya < 0,05

## Evaluasi Normalitas Data
SEM  mensyaratkan  sebaiknya  dipenuhi  asumsi normalitas.  Nilai  statistik  yang  dapat  digunakan  untuk menguji  normalitas  adalah z-value .  Nilai  kritis  yang biasa  digunakan  adalah 2,58,  pada probability  level 0,01.  Evaluasi  untuk  normalitas  data  terlihat  nilai  CR untuk skewness dan kurtosis secara univariate pada data semuanya  lebih kecil dari   2,58.  Hal ini  berarti semua data memenuhi  asumsi normalitas univariate pada = 0,01.  Sementara  itu,  secara multivariate sebesar  2,827 yang  lebih  besar  dari  nilai  kritis  yang  ditetapkan ( 2,58). Dengan demikian asumsi normalitas secara multivariate tidak  terpenuhi,  sehingga  perlu dilakukan uji Bollen-Stine Bootstrap .
Hasil  menunjukkan  baha  pada  model  original tanpa bootstrap nilai Chi  square 407,897  dengan  nilai probability  0,060.  Berdasarkan  hasil Bollen-Stine Bootstrap diperoleh nilai probability sebesar  0,238  yang lebih besar dari 0,05 sehingga model tidak dapat  ditolak, dan  hasil  ini  konsisten  dengan  hasil chi  square model original  yang  juga  tidak  dapat  menolak  hiptesis  nol. Sehingga  antara  model  original  dibandingan  dengan model bootstrap masih  konsisten,  sehingga  tidak normalnya  data  secara multivariate pada  model  empiris kedua masih dapat ditoleransi.

## Evaluasi Outliers
1. Univariate Outliers
Dengan  menggunakan  dasar  bahwa  observasi- observasi  yang  mempunyai  z-  score  ±  3,00  akan dikategorikan  sebagai outliers, diketahui  bahwa  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  bebas dari univariate outliers .
2. Multivariate Outliers Evaluasi  terhadap multivariate  outliers dapat dilihat  dari  jarak  mahalanobis  ( the  mahalanobis distance )  untuk tiap-tiap  variabel  yaitu  menunjukkan jarak  sebuah  variabel  dari  rata-rata  semua  variabel dalam  sebuah  ruang  multidimensional  (Ferdinand, 2005).  Perhitungan  jarak mahalanobis didasarkan pada nilai Chi-Square dalam tabel distribusi 2 pada derajat  bebas  sebesar  22  (jumlah  indikator  )  pada tingkat  p  <  0,001  yaitu 2 (22  ;  0,001  =  48,268).
Oleh  karena  itu,  data  yang  memiliki  jarak mahalanobis lebih  besar  dari  48,268  dianggap multivariate  outliers . Dalam analisis ini, multivariate outliers tidak ditemukan karena nilai pada mahalanobis distance lebih kecil dari 48,268.
3. Evaluasi Multicollinearity dan Singularity Untuk  melihat  apakah  terdapat multicollinearity dan singularity dalam  sebuah  kombinasi  variabel,  maka yang  perlu  diamati  adalah  nilai  dari determinant  of sample  covariance  matrix .  Determinan  yang  sangat
kecil  mengindikasikan  adanya multicollinearity dan singularity .  Pada  penelitian  ini,  nilai  determinannya adalah  0,0000005568  atau  dengan  perhitungan dengan  cara  membagi  jarak  mahalanobis  tertinggi (38,768)  dengan  jumlah  indikator  (22),  hasilnya adalah  1,76  lebih  kecil  dari  2,5  (Hair  et  al,  2010). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada multicollinearity dan singularity, dengan  demikian data dalam penelitian ini layak digunakan.

## Uji Reliability dan Variance Extract
1. Uji Reliability Reliability adalah  ukuran  mengenai  konsistensi internal  dari  indikator-  indikator  sebuah  konstruk yang  menunjukkan  derajat  sampai  dimana  masing- masing  indikator  itu  mengindikasikan  sebuah konstruk  yang  umum  (Ferdinand,  2005).  Untuk menguji  reliabilitas  dilakukan  dengan  menghitung contruct ( composite) reliabilitas  ( )  dari  masing- masing  konstruk  yang  diperoleh dari output pengujian model  pengukuran yang dilakukan dengan  program  AMOS  22.00  (Ferdinand,  2005) memberikan  formulasi  untuk  menghitung construct reliability dari suatu konstruk sebagai berikut :

## Construct Reliability =
Standardized  loading dapat  diperoleh  dari output Amos,  dengan  melihat  nilai standardized  regresion weight masing-masing konstruk terhadap indikatornya. Sementara itu  j dapat dihitung dengan formula j  =  1  –  ( standardized  loading ) 2 .  Secara umum  batas  penerimaan composite  reliability yaitu nilai koefisien   diatas 0,70.
Tabel 9 . Hasil Pengujian Construct Reliability Construct a Developing effective network 0,912 Supplier base reduction 0,926 Longterm orientation 0,931 Supplier operational performance 0,894 Organization operational performance 0,921
Dari  perhitungan construct  reliability seperti  pada tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  kelima  konstruk  laten yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki koefisien lebih  besar  dari  0,70.  dengan  demikian dapat  disimpulkan  bahwa  konstruk-  konstruk  laten yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  benar-benar reliabel.
2. Variance Extract
Variance  Extract adalah  ukuran  yang  menunjukkan jumlah  variance  dari  indikator-indikator  yang diekstraksi  oleh  konstruk  laten  yang  dikembangkan (Ferdinand,  2005:95).  Nilai variance  extract yang tinggi  menunjukkan  bahwa  indikator-indikator  itu
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja

## Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
telah  mewakili  secara  baik  variabel  laten  yang dikembangkan.  Dalam  permodelan  SEM,  nilai  batas yang  digunakan  untuk  mengukur variance  extract yang  dapat  diterima  adalah 0,50  (Ferdinand, 2005).  Adapun  perhitungan varance  extract dalam penelitian  ini  menggunakan  rumus  sebagai  berikut: (Ferdinand, 2005).

## Variance Extract =
Tabel 10. Hasil Pengujian Variance Extract Construct Developing effective network 0,762 Supplier base reduction 0,723 Longterm orientation 0,711 Supplier operational performance 0,730 Organization operational performance 0,751
Dari  perhitungan variance  exctract seperti  pada tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  kelima  konstruk  laten yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  memiliki  nilai batas 0,50  dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  konstruk-konstruk  laten  yang  digunakan dalam penelitian ini benar-benar reliabel.

## Uji Convergent Validity
Indikator  suatu  konstruk  laten  harus  converge atau  share  (berbagi)  proporsi  varian  yang  tinggi  dan  ini disebut  convergent  validity.  Untuk  mengukur  validitas konstruk  dapat  dilihat  dari nilai  faktor  loadingnya. Nilai loading  yang  tinggi  pada  suatu  faktor  menunjukkan bahwa  mereka  converge  pada  satu  titik.  Syarat  yang harus  dipenuhi  adalah  loading  factor  harus  signifikan dan  nilainya  harus  lebih  besar  dari  0,5  dan  idealnya adalah  0,7.  Berdasarkan  hasil  output standardized loading  estimate maka loading  factor dalam  penelitian ini sudah diatas 0,5 sehingga dinyatakan valid.

## Pengujian Hipotesis
1. Pengaruh developing  effective  network  structures terhadap supplier operational performance.
Nilai  C.R  untuk  pengaruh  variabel developing effective  network  structures terhadap supplier operational  performance pada  tabel  di  atas  sebesar 3,064  dengan p  value sebesar  0,004  <  0.05.  Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa developing  effective  network  structures berpengaruh positif  terhadap supplier  operational  performance dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa indikator attribute  performance  value dapat  meningkatkan supplier  operational  performance Toko  aksesoris telepon  genggam.  Dengan  demikian  semakin  tinggi developing  effective  network  structures maka semakin  tinggi supplier  operational  performance supplier  operational  performance Toko  aksesoris telepon genggam dan sebaliknya.
2. Pengaruh supplier  base  reduction terhadap supplier operational performance
Nilai  C.R  untuk  pengaruh  variabel supplier  base reduction terhadap supplier operational performance pada  tabel  di  atas  sebesar  2,354  memiliki p  value sebesar  0,017  <  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis yang  menyatakan  bahwa supplier  base  reduction berpengaruh  positif  terhadap  supplier  operational performance  diterima. Hal  ini  menunjukkan  bahwa indikator supplier base reduction dapat meningkatkan supplier  operational  performance Toko  aksesoris  telepon  genggam.  Dengan  demikian semakin  tinggi supplier  base  reduction maka semakin  tinggi supplier  operational  performance Toko aksesoris telepon genggam dan sebaliknya. 3. Pengaruh longterm  orientation  terhadap  supplier operational performance
Nilai  C.R  untuk  pengaruh  variabel longterm orientation terhadap supplier operational performance pada  tabel  di  atas  sebesar  3,175 memiliki p  value sebesar  0,028  <  0,05.  Dengan demikian hipotesis yang menyatakan bahwa longterm orientation berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap supplier  operational  performance diterima. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator orientation dapat meningkatkan supplier operational performance Toko  aksesoris  telepon  genggam. Dengan  demikian  semakin  tinggi orientation maka semakin  tinggi supplier  operational  performance Toko aksesoris telepon genggam dan sebaliknya. 4. Pengaruh supplier operational performance terhadap organization  operational performance Nilai  C.R  untuk  pengaruh  variabel supplier operational  performance terhadap organization operational  performance pada  tabel  di  atas  sebesar 4,103  dengan p value sebesar  0,000 < 0,05. Dengan demikian  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa supplier operational performance berpengaruh positif terhadap organization operational performance dapat diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  indikator supplier operational performance dapat meningkatkan organization  operational  performance Toko  aksesoris  telepon  genggam.  Dengan  demikian semakin  tinggi supplier  operational  performance supplier  operational  performance maka  semakin tinggi organization  operational  performance Toko aksesoris telepon genggam dan sebaliknya.

## Pembahasan
1. Pengaruh developing  effective  network  structures terhadap supplier  operational performance Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa developing effective  network  structures berpengaruh  positif terhadap supplier  operational  performance .  Toko Aksesoris  telepon  genggam  mempunyai  kemampuan Menjalin  komunikasi  yang  baik  dengan  pemasok yang  baik,  hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  hasil
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas
statistik  deskriptif  untuk  indikator  memastikan kepuasan  konsumen  terhadap  produk  rata-ratanya adalah  sebesar  5,27  yang  berarti  kategori  jawaban yang  baik.  Hubungan  didasari  saling  membutuhkan dengan  rata-  rata  sebesar  5,19  dengan  kategori  baik. Karakteristik jaringan meningkatkan nilai tambah dan struktur  jaringan  tidak  melibatkan  kekuasaan.  Hal tersebut  akan  meningkatkan  fleksibilitas  volume, fleksibilitas  jadwal,  pengiriman  dari  supplier  tepat waktu,  konsistensi  pengiriman  oleh  supplier,  dan kualitas  yang  baik  toko  aksesoris  telepon  genggam. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chen  and  Paulraj  (2004)  dan Kandemir  and  Cavusgil  (2006)  yang  menemukan bahwa  variabel developing  effective network structures berpengaruh  positif  terhadap supplier operational performance . 2. Pengaruh supplier  base  reduction terhadap supplier operational performance Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa supplier  base reduction berpengaruh  positif  terhadap supplier operational  performance .  Toko  aksesoris  telepon genggam  Melakukan  hubungan  hanya  dengan pemasok  berkualitas  tinggi  dan  menjaga  hubungan dengan pemasok tertentu sehingga akan meningkatkan  fleksibilitas  volume, fleksibilitas jadwal,  pengiriman  dari  supplier  tepat  waktu, konsistensi  pengiriman  oleh  supplier,  dan  kualitas yang  baik  toko  aksesoris  telepon  genggam.  Hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chen  and  Paulraj  (2004)  dan Kandemir  and  Cavusgil  (2006)  yang  menemukan bahwa  variabel supplier  base  reduction berpengaruh positif terhadap supplier operational performance . 3. Pengaruh longterm  orientation  terhadap  supplier operational performance Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa longterm orientation berpengaruh  positif  terhadap supplier operational  performance .  Toko  aksesoris  telepon genggam  melakukan  hubungan  yang  bertahan  lama, hubungan  untuk  meningkatkan  kualitas  jangka panjang,  pemasok  menganggap  hubungan  sebagai aliansi jangka panjang, dan toko aksesoris menganggap pemasok kepanjangan  perusahaan sehingga  akan  meningkatkan  fleksibilitas  volume, fleksibilitas  jadwal,  pengiriman  dari  supplier  tepat waktu,  konsistensi  pengiriman  oleh  supplier,  dan kualitas  yang  baik  toko  aksesoris  telepon  genggam. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chen  and  Paulraj  (2004)  dan Kandemir  and  Cavusgil  (2006)  yang  menemukan bahwa  variabel longterm  orientation berpengaruh positif terhadap supplier operational performance . 4. Pengaruh supplier  operational  performance pada organization operational performance Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa supplier operational performance berpengaruh positif
terhadap organization  operational  performance . Toko  aksesoris  telepon  genggam  mempunyai fleksibilitas  volume,  fleksibilitas  jadwal,  pengiriman dari  supplier  tepat  waktu,  konsistensi  pengiriman oleh  supplier,  dan  kualitas  yang  baik  sehingga meningkatkan fleksibilitas volume, kecepatan pelayanan,  keandalan  pelayanan,  kesesuaian  produk dengan  spesifikasi,  konfirmasi  pesanan  cepat, penanganan  masalah  cepat  dan  kepuasan  pelanggan toko aksesoris telepon  genggam. Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Chen and  Paulraj  (2004)  dan  Kandemir  and  Cavusgil (2006)  yang  menemukan  bahwa  variabel supplier operational performance berpengaruh positif terhadap organization operational performance .

## SIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) d eveloping  effective  network  structures berpengaruh positif  terhadap supplier  operational  performance ,  hal ini  dibuktikan  dengan  nilai p <  0,05  yang  berarti semakin  tinggi Developing  effective  network  structures maka  semakin  tinggi supplier  operational  performance. 2)  s upplier  base  reduction berpengaruh  positif  terhadap supplier  operational  performance ,  hal  ini  dibuktikan dengan  nilai p <  0,05  yang  berarti  semakin  tinggi supplier  base  reduction maka  semakin  tinggi supplier operational  performance. 3)  l ongterm  orientation berpengaruh  positif  terhadap supplier  operational performance ,  hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai p <  0,05 yang  berarti  semakin  tinggi longterm  orientation maka semakin  tinggi supplier  operational  performance. Dan 4) s upplier operational performance berpengaruh positif terhadap organization  operational  performance ,  hal  ini dibuktikan  dengan  nilai p <  0,05  yang  berarti  semakin tinggi Supplier operational performance maka semakin  tinggi organization  operational  performance. Temuan  ini  mengimplikasikan  kebijakan  manajerial: 1) toko aksesoris telepon genggam perlu terus meningkatkan  kemampuan  menjalin  jaringan  yang efektif  dengan  pemasok,  hubungan  didasari  oleh  saling membutuhkan,  untuk  meningkatkan  nilai  tambah  yang fleksibel,  struktur  jaringan  tidak  melibatkan  hubungan berbasis  kekuasaan.  2)  toko  aksesoris  telepon  genggam perlu  mengurangi hubungan  yang  tidak  menguntungkan dengan  pemasok,  melakukan  hubungan  hanya  yang berkualitas  tinggi  dengan  pemasok  tertentu.  3)  toko aksesoris telepon genggam perlu meningkatkan kemampuan  menjalin  jaringan  jangka  panjang  untuk meningkatkan kualitas dalam jangka panjang, menganggap  pemasok  sebagai  kepanjangan  tangan perusahaan  karena  hal  tersebut  mempengaruhi  kinerja hubungan  dengan  pemasok.  Dan  4)  toko  aksesoris telepon genggam perlu meningkatkan kinerja operasional  yang  dihasilkan  dari  hubungan  dengan pemasok  karena  hal  tersebut  mempengaruhi  kinerja operasional perusahaan.
Sri Sundari dan Cahyaningtyas Ria Uripi, Kapabilitas Membangun Jaringan dengan Pemasok  untuk Meningkatkan  Kinerja

## Operasional Pada Toko Aksesoris Telepon Genggam Di Kabupaten Banyumas

## DAFTAR PUSTAKA
Barney ,  J.  (1991).  Firm  resources  and  sustained competitive  advantage. Journal  of  management , 17 (1), 99-120.
Chen,  I.  J.,  &  Paulraj,  A.  (2004).  Towards  a  theory  of supply  chain  management:  the  constructs  and measurements. Journal of operations management , 22 (2), 119-150.
Day,  G.  S.  (1994).  The  capabilities  of  market-driven organizations. Journal of marketing , 58 (4), 37-52. Kandemir,  D.,  Yaprak,  A.,  &  Cavusgil,  S.  T.  (2006).
Alliance orientation: conceptualization, measurement, and impact on market performance. Journal  of  the  academy  of  marketing  science , 34 (3), 324-340.
Kotabe,  M.,  Martin,  X.,  &  Domoto,  H.  (2003).  Gaining from  vertical  partnerships:  knowledge  transfer, relationship  duration,  and  supplier  performance improvement  in  the  US  and  Japanese  automotive industries. Strategic  management  journal , 24 (4), 293-316.
Mort,  G.  S.,  &  Weerawardena,  J.  (2006).  Networking capability  and  international  entrepreneurship: How  networks  function  in  Australian  born  global firms. International  Marketing  Review , 23 (5), 549-572. Suliyanto ,  S.  (2006). Metode Riset  Bisnis. Penerbit  CV. Andi Offset, Yogyakarta.
Stanley,  L.  L.,  &  Wisner,  J.  D.  (2001).  Service  quality along  the  supply  chain:  implications  for purchasing. Journal  of  operations  management ,
19 (3), 287-306.
Teece,  D.  J.,  Pisano,  G.,  &  Shuen,  A.  (1997).  Dynamic capabilities  and  strategic  management. Strategic management journal , 18 (7), 509-533.
Wernerfelt,  B.  (1984).  A  resource‐based  view  of  the firm. Strategic  management  journal , 5 (2),  171- 180.