Penentuan Rute Distribusi dengan Metode Saving Matrix dan Pengendalian Persediaan dengan Metode Algoritma Wagner- Within Produk PT XYZ di PBF Cabang Semarang
Suri Cahrina Pratiwi, Nainawa Ladito Cheris Cantaka, Pangky Satrio Pamungkas * , M. Farhan Ihsan Rofiq, Muchammad Fauzi Program Studi Teknik Industri, Universitas Widyatama Jl. Cikutra No. 204A, Cibeunying Kidul, Bandung, Jawa Barat 40125

## Abstrak
PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang  industri farmasi di Indonesia yang  mendistribusikan  produknya  melalui Pharmaceutical Wholesalers (PBF).  Saat  ini saluran distribusi yang dilakukan oleh PBF Cabang Semarang belum efisien karena tidak mempertimbangkan lokasi dan jarak dari gudang PBF Cabang Semarang ke konsumen. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  rute  distribusi  yang  optimal  dengan  biaya minimum per periode pengiriman menggunakan metode Saving Matrix dan pengendalian persediaan  menggunakan  metode  algoritma Wagner-Within agar  produk  dapat dikirimkan  sesuai  dengan  jumlah  yang  dibutuhkan  pada  setiap  periode  pengiriman  ke konsumen dengan biaya pemesanan dan biaya penyimpanan produk PT XYZ di gudang PBF Cabang Semarang yang minimum. Produk yang menjadi objek penelitian ini yang paling  laris  yaitu  NaCl  0,9%  kemasan  500  ml.  Berdasarkan  hasil  penelitian  diketahui bahwa metode Saving Matrix dapat menghemat jarak dan biaya sebesar 3% - 6%. Produk akan  dikirim  ke  gudang  PBF  Cabang  Semarang  sesuai  jadwal  dengan  total  biaya minimum yang dihitung menggunakan metode algoritma Wagner - Within . Produk selama enam  periode  pengiriman  ke  konsumen  akan  dipesan  dari  PT  XYZ  ke  PBF  Cabang Semarang sebanyak dua kali dengan biaya pemesanan sebesar Rp. 5.000.000 dan biaya penyimpanan sebesar Rp. 2.367.450 selama enam periode.
Kata kunci: Rute distribusi; Saving matrix ; Persediaan; Wagner-within

## Abstract
PT  XYZ  is  a  company  engaged  in  the  pharmaceutical  industry  in  Indonesia  which distributes  its  products  through  Pharmaceutical  Wholesalers  (PBF).  Currently,  the distribution channel carried out by PBF Semarang Branch is not efficient because it does not  consider  the  location  and  distance  from  the  Semarang  Branch  PBF  warehouse  to consumers. This study aims to determine the optimal distribution route with a minimum cost per delivery period using the Saving Matrix method and inventory control using the Wagner-Within Algorithm method so that products can be delivered in accordance with the required amount in  each delivery  period to consumers with the minimum ordering costs and storage costs for PT.XYZ Product in warehouse's PBF Semarang Branch. The product that  is  the  object  of  this  research  is  the  most  in-demand,  namely  NaCl  0.9%  500  ml packaging. Based on the research results, it is known that the saving matrix method can save the distances and costs by 3% - 6%. The product will be sent to the warehouse's PBF Semarang Branch according to the schedule with the minimum total cost calculated using the  Wagner-Within  Algorithm  method. The  product  during  the  six-period  delivery  to  the
customer  will  be  ordered  from  PT.  XYZ  to  PBF  Semarang  Branch  two  times  with  an ordering cost of Rp. 5,000,000 and a storage fee of Rp. 2,367,450 over six periods.
Keywords: Distribution route; Saving matrix; Inventory; Wagner-within

## Pendahuluan
PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang  industri farmasi di Indonesia yang memiliki enam jenis produk berbeda. PT XYZ mendistribusikan produknya melalui Pedagang  Besar  Farmasi  (PBF)  yang  tersebar  di  beberapa  daerah.  Proses  distribusi memegang  tanggung  jawab  besar  dalam  pemenuhan  permintaan customer ,  disisi  lain distribusi  berkaitan  langsung  dengan  waktu  pengiriman,  rute  perjalanan,  kecepatan pengiriman  dan  secara  tidak  langsung  dapat  berpengaruh  terhadap  kondisi  stabilitas produk [1].
Dalam  kegiatan  operasional  yang  saat  ini  dilakukan  oleh  PBF  Cabang  Semarang memiliki biaya BBM yang tinggi karena belum adanya standar rute distribusi yang jelas sehingga  truk  harus  pulang  terlebih  dahulu  ke  gudang  PBF  Cabang  Semarang  untuk mengambil produk dan dikirimkan ke konsumen berikutnya. Biaya BBM yang diperlukan saat ini adalah sebesar Rp 2.429.744,20 selama enam periode pengiriman (Februari 2021, April 2021 hingga Agustus 2021).
Distribusi akan berjalan dengan baik jika persediaan yang ada sesuai dengan permintaan pada  periode  tersebut.  Namun  dalam  melakukan  persediaan  barang,  perusahaan menghadapi  berbagai  resiko  yakni  terkadang  persediaan  barang  yang  berlebihan  dan sebaliknya [2]. PBF Cabang Semarang belum melakukan pengendalian persediaan sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan pada setiap periode pengiriman ke konsumen sehingga total  biaya  cukup  tinggi.  Saat  ini,  total  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  ketersediaan produk  terdiri  dari  biaya  pemesanan  sebesar  Rp  2.500.000  per  pemesanan  dan  biaya simpan sebesar Rp 12.000.000 selama enam periode persediaan barang (Februari 2021, April 2021 hingga Agustus 2021).
Menurut beberapa penelitian yang telah ada, untuk menentukan jarak distribusi mana yang  terbaik  agar  perusahaan  memperoleh  penghematan  biaya  operasionalnya digunakan metode saving matrix [3]–[7].  Metode ini bertujuan agar pengiriman barang yang  sesuai  pesanan  konsumen  dapat  dilakukan  dengan  cara  yang  efektif  dan  efisien, sehingga perusahaan dapat menghemat biaya, tenaga, dan waktu pengiriman [8]. Setelah mengetahui  jalur  distribusi  dan  rute  dengan  penghematan  tertinggi,  maka  persediaan harus  diperhitungkan  agar  produk  yang  tersedia  pada  gudang  PBF  Cabang  Semarang sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan dan memiliki total biaya yang paling minimum.
Pada  penelitian  sebelumnya,  metode Algoritma  Wagner-Within digunakan  untuk penentuan  ukuran lot dan waktu pemesanan yang optimal, dengan menghasilkan  total biaya  paling  minimum  [2],  [9],  [10].  Dengan  adanya  penelitian  yang  terpisah  antara penentuan  jarak  distribusi dan penentukan ukuran  lot, maka  pada  penelitian ini akan memaparkan  penentuan  jarak  distribusi  dan  penentuan  ukuran  lot  persediaan  pada gudang  PBF  Cabang  Semarang  agar  pengiriman  produk  dengan  rute  distribusi  yang memiliki  penghematan  terbesar  dapat  berjalan  dengan  lancar  karena  persediaan  yang ada di gudang PBF Cabang Semarang sudah sesuai dengan permintaan konsumen dan memiliki total biaya yang paling minimum.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif.  Pada penelitian ini penulis mengumpulkan, merangkum, meng-interpretasikan data-data yang diperoleh, serta kemudian diolah kembali agar dapat menghasilkan gambaran yang jelas mengenai  perencanaan  dan  pengendalian  rute  distribusi  beserta  persediaan  di perusahaan tersebut. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data-data pemesanan dan pengiriman produk PT XYZ oleh PBF Cabang Semarang kepada para konsumen dari Bulan  Februari  2021,  April  2021  hingga  Agustus  2021  dan  data  hasil  wawancara  dari bagian PCMM di PT. XYZ.
Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah  Bapak  X  selaku Supervisor bagian  PCMM.  Objek penelitian  ini  adalah  penentuan  rute  distribusi  dengan  metode Saving  Matrix dan penentuan  persediaan  produk  dari  PT  XYZ  di  gudang  PBF  Cabang  Semarang  dengan metode Algoritma Wagner Within . Penelitian dilakukan di PBF Cabang Semarang yang berada di Ngaliyan, Kota Semarang, Jawa Tengah – 50181.

## Flowchart Metodologi Penelitian
Flowchart dalam penelitian ini dibuat dari model awal sampai dengan model akhir untuk menjabarkan proses penelitian secara global berdasarkan Gambar 1.

## Pengumpulan Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Data Primer
Data primer yang diambil merupakan hasil wawancara dengan pihak Manajemen PT XYZ, yaitu bapak X selaku Supervisor bagian PCMM. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, maka didapatkan data – data terkait dengan permasalahan yang ada, seperti  data  histori  permintaan  konsumen,  data  distribusi  produk  PBF  Cabang Semarang kepada konsumen.
2. Data Sekunder Data sekunder yang diperoleh adalah hasil pencarian sebagai referensi penelitian ini dari  berbagai  sumber  dan  maksimum  muatan  truk  angkut  barang  untuk  memilih jenis truk angkut yang sesuai dengan pengiriman produk kepada konsumen.
Jaringan distribusi produk dari PT XYZ dijelaskan pada Gambar 2.
Start Wawancara Identifikasi Masalah dan Tujuan Meninjau Dokumen dan Pengumpulan Data Penentuan produk penjualan tertinggi Pengumpulan Rute Awal Pengolahan Data rute distribusi dengan metode saving matrix Perhitungan persediaan dengan metode Algoritma Wagner Within Pengelompokkan Rute Baru Kesimpulan Selesai
Gambar 1 . Flowchart metodologi penelitian saving matrix dan algoritma Wagner-Within
PT XYZ PBF PUSAT PBF Cabang A PBF Cabang B PBF Cabang Semarang Konsumen daerah A Konsumen daerah B Konsumen daerah Semarang
Gambar 2. Jaringan distribusi produk PT XYZ

## Pengelolaan Data
Pengelolaan  data  pada  penelitian  menggunakan  bantuan tools dari software  Microsoft Excel yang dimana akan membantu pengelolaan data dalam hal perhitungan. Jarak atau waktu lokasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus jarak standar. Misalkan dua lokasi masing-masing diketahui dengan koordinat (X 1 ,Y 1 ) dan (X 2 ,Y 2 ) maka jarak antara dua lokasi tersebut adalah [4]:
j (1,2) = ( x1 –  x2 ) + ( y1 –  y2 ) (1)
Akan  tetapi  jika  jarak  antar  kedua  koordinat  sudah  diketahui,  maka  perhitungan menggunakan rumus tidak digunakan dan menggunakan jarak yang sudah ada. Untuk mencari matrix penghematan dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
( , ) = ( , ) + ( , ) − ( , ) (2)
( , ) merupakan penghematan jarak yaitu penggabungan antara rute x dengan rute y .
Utuk menghitung efisiensi jarak dan biaya digunakan rumus sebagai berikut [5]:
Efisiensi = x 100% (1)
Setelah  selesai  melakukan  perhitungan  rute  distribusi  dengan  metode saving  matrix , selanjutnya  adalah  menghitung  persediaan  dengan  metode  Algortima Wagner - Within karena demand di  PBF  Cabang  Semarang  bersifat  deterministik  dinamis  yaitu  laju pemakaian  tetap  sepanjang  waktu,  dimana  permintaan  diketahui  dengan  pasti  tetapi bervariasi  dari  satu  periode  ke  periode  berikutnya.  Langkah-langkah  minimasi  biaya inventory selama periode perencanaan ( O N ), sebagai berikut [11]:
1. Menghitung total ongkos inventori dari periode e sampai n
= A + h ∑ ( − ) (1) dimana: : Ongkos total dari periode e sampai n A : Ongkos pesan untuk setiap kali pemesanan h : Ongkos simpan barang per unit per periode : ∑ : Permintaan pada periode t
e : Batas awal periode yang dicakup pada pemesanan
n : Batas maksimum periode yang dicakup pada pemesanan
2. Menghitung ongkos minimum yang mungkin terjadi pada periode e hingga n = Min [ + ] (2)
3. Menerjemahkan f N menjadi ukuran lot sebagai berikut:
= +
Pemesanan terakhir pada periode e untuk memenuhi pemesanan dari periode e sampai N .
= +
Pemesanan sebelum pemesanan terakhir harus dilakukan pada periode v untuk memenuhi permintaan dari periode v sampai v -1.
= +
Pemasanan pertama harus dilakukan pada periode 1 untuk memenuhi permintaan dari periode 1 sampai periode u -1.

## Hasil dan Pembahasan

## Data Permintaan Konsumen
Data permintaan tetap dari bulan Februari 2021, April 2021 hingga Agustus untuk semua konsumen yang didistribusikan oleh PBF cabang Semarang dijelaskan pada Gambar 3.

## Gambar 3. Data permintaan konsumen
Berdasarkan  data  yang  ada  pada  Gambar  3,  jenis  produk  yang  paling  banyak  terjual adalah  Sodium  Chloride  0,9%  kemasan  500  ml.  Maka,  produk  Sodium  Chloride  0,9% kemasan 500 ml akan dijadikan objek pada penelitian ini. Pada Tabel 1 dijelaskan alamat konsumen  yang  melakukan  pemesanan  produk  NaCl  0,9%  kemasan  500  ml  beserta alamat PBF Cabang Semarang dan pada Gambar 4 merupakan jatuh tempuh dari PBF Cabang ke masing-masing konsumen yang didapat melalui Google Maps . Pada penelitian ini,  hanya akan menghitung  pengurangan biaya  transportasi yang memiliki nilai tidak tetap yaitu biaya bahan bakar solar dengan harga sebesar Rp 5.150/liter per 1 April 2022 (sumber:  www.cnbcindonesia.com).  Biaya  BBM  akan  dihitung  berdasarkan  jenis kendaraan  angkut  yang  digunakan.  Jarak  tempuh  untuk  1  liter  solar  dijelaskan  pada Tabel 2.
Tabel 1. Alamat konsumen yang memesan produk NaCl 0,9% kemasan 500 ml dan alamat kantor cabang
Kode konsumen dan
kantor cabang Alamat konsumen A Jl. Dr. Lukmono Hadi No.19, Cobowo, Ploso, Kec. Jati, Kabupaten Kudus, Jawa Tengah 59348 B Jl. Walisongo KM 8,5 No.137, Tambakaji, Kec. Ngaliyan, Kota Semarang, Jawa Tengah 50185 C Jl. Veteran No.31, Dukuh, Kec. Pekalongan Utara, Kota Pekalongan, Jawa Tengah 51117 PBF Cabang Semarang (O) Jl. Kawasan Industri Candi Tahap V, Ngaliyan, Kec. Ngaliyan, Kota Semarang, Jawa Tengah 50181 Sumber: Data permintaan produk PT XYZ
Gambar 4 . Jarak tempuh dari O – A – B – C – O
Tabel 2. Konsumsi solar kendaraan angkut
Jenis kendaraan angkut Kapasitas angkut (kg) Jarak tempuh per 1-liter solar (km) Harga per 1-liter solar untuk 1 km Fuso Truk Berat 8000 1,5 Rp 3.433 Colt Diesel Double (CDD) 4000 5 Rp 1.030 Colt Diesel Engkel (CDE) 2200 6,5 Rp 792
Sumber: www.deliveree.com dan www.truckmagz.com

## Pengolahan Rute Ditribusi dengan Metode Saving Matrix
Distribusi produk dari PBF Cabang Semarang kepada konsumen akan dilakukan setiap periode pemesanan di mana dalam penelitian ini terdapar enam periode pemesanan oleh konsumen  (Februari  2020,  April  2021  hingga Agustus  2021).  Rute  distribusi  pada  PBF Cabang  Semarang  dapat  memiliki  rute  yang  berbeda-beda  setiap  bulannya  karena konsumen  setiap  bulan  tidak  sama.  Berdasarkan  jarak  tempuh  pada  Gambar  3, maka telah diketahui matrix rute awal pada  Tabel 3  dan matrix penghematan  pada  Tabel 4. Tabel 3 dijadikan sebagai rute saat ini, sedangkan Tabel 4 dijadikan sebagai rute usulan berdasarkan nilai penghematan tertinggi dan lokasi tujuan konsumen setiap bulannya. Bobot satu box produk yaitu sebesar 5,7 kg. Setelah membuat matrix rute awal dan matrix
penghematan, maka penentuan rute dengan penghematan tertinggi akan dihitung mulai dari bulan Februari 2021, April 2021 hingga Agustus 2021) yang dijelaskan pada Tabel 3 hingga Tabel 9.
Tabel 3. Matrix jarak awal PBF Cab A B C PBF Cab - 64 km 4,4 km 95 km A 64 km - 61 km 155 km B 5 km 62 km - 88 km C 94 km 155 km 91 km - Tabel 4. Matrix penghematan ( saving matrix ) PBF Cab A B C PBF Cab - - - - A - - 7,4 km 4 km B - 7 km - 12 km C - 3 km 7,4 km - Tabel 5 . Rute pada bulan Februari 2021 – konsumen A, B, C Rute saat ini Rute usulan Rute ke- Rute Demand (box) Berat total (kg) Jarak (km) Biaya BBM (Rp) Rute ke- Rute Jarak (km) Biaya BBM (Rp) 1 O – A – O 500 1.140 128 439.424,00 1 O – B – C – O 186,4 639.911,20 2 O – B – O 300 1.710 9,4 32.270,00 2 O – A – O 128 439.424,00 3 O – C – O 200 2.850 189 648.837,00 Total 1000 5.700 326,4 1.120.531,20 Total 314.4 1.079.335,20
Jenis kendaraan angkut: 1 unit Fuso Truk Berat (Kapasitas: 8000 kg)
Tabel 6. Rute pada bulan April 2021 – konsumen A, B
Rute saat ini Rute usulan Rute ke- Rute Demand (box) Berat total (kg) Jarak (km) Biaya BBM (Rp) Rute ke- Rute Jarak (km) Biaya BBM (Rp) 1 O – A – O 300 1.710 128 131.840,00 1 O – A – B – O 130 133.900,00 2 O – B – O 300 1.710 9,4 9.682,00 Total 600 3.420 137.4 141.522,00 Total 130 133.900,00
Jenis kendaraan angkut: 1 unit Colt Diesel Double (Kapasitas: 4000 kg)
Tabel 7. Rute pada bulan Juli 2021 – konsumen A, B
Rute saat ini Rute usulan Rute ke- Rute Demand (box) Berat total (kg) Jarak (km) Biaya BBM (Rp) Rute ke- Rute Jarak (km) Biaya BBM (Rp) 1 O – A – O 43 245 128 439.424,00 1 O – A – B – O 130 446.290,00 2 O – B – O 600 1.710 9,4 32.270,20 Total 643 4263 137.4 471.694,20 Total 130 446.290,00
Jenis kendaraan angkut: 1 unit Fuso Truk Berat (Kapasitas: 8000 kg)
Tabel 8. Rute pada bulan Agustus 2021 – konsumen B, C
Rute saat ini Rute usulan Rute ke- Rute Demand (box) Berat total (kg) Jarak (km) Biaya BBM (Rp) Rute ke- Rute Jarak (km) Biaya BBM (Rp) 1 O – B – O 1.000 5.700 9,4 32.270,00 1 O – B – C – O 186,4 639.911,20 2 O – C – O 200 1.140 189 648.837,00 Total 1.200 6.840 198,4 681.107,20 Total 186,4 639.911,20
Jenis kendaraan angkut: 1 unit Fuso Truk Berat (Kapasitas: 8000 kg)
Tabel 9. Efisiensi jarak dan biaya Bulan Efisiensi jarak (%) Efisiensi biaya (%) Februari 2021 3,67 3.67 April 2021 5,38 5,38 Mei 2021 0 0 Juni 2021 0 0 Juli 2021 5,38 5,38 Agustus 2021 6,05 6,05
Catatan:
Pada pengiriman bulan Mei 2021 dan Juni 2021 tidak terdapat efisiensi jarak dan biaya karena pada bulan tersebut pengiriman hanya untuk satu konsumen sehingga jarak dan biaya yang dipakai sama.
Total  biaya  BBM  dengan  rute  saat  ini  sebesar  Rp  2.429.744,20,  sedangkan  dengan menggunakan  metode saving  matrix sebesar  Rp  2.314.326  selama  enam  periode pengiriman (Februari 2021, April 2021 hingga Agustus 2021).

## Pengolahan Ukuran Lot Persediaan Ekonomis Metode Algortima Wagner-Within
Total  pemesanan  untuk  produk  NaCl  0.9%  kemasan 500  ml dari  bulan  Februari  2021, April  2021  hingga  Agustus  2021  dijelaskan  pada  Gambar  4  yaitu  sebesar  40.479  pcs. Nama  jenis  permintaan  produk  dari  konsumen  beserta  biaya  tiap  produknya)  dengan estimasi  biaya  pemesanan  (biaya angkut  dan bongkar  muat,  biaya  administrasi,  biaya telepon) sebesar Rp 2.500.000 untuk satu kali pemesanan, estimasi biaya penyimpanan (biaya listrik dan pajak) sebesar Rp 12.000.000 selama enam periode persediaan (Februari 2021,  April  2021  hingga  Agustus  2021).  Maka,  hasil  dari  perhitungan  dengan  metode Algortima Wagner-Within dijelaskan pada Tabel 10 dan Tabel 11.
Biaya pemesanan setiap kali pesan:
A = Rp 2.500.000
Biaya penyimpanan produk di Gudang PBF Cabang:
h =
= . .
.

## = Rp 296,45 per unit selama enam periode persediaan.
atau sama dengan Rp 49,08 per unit untuk satu periode pemesanan
Ongkos total dari periode 1 hingga 6:
Tabel 10 . Data permintaan setiap periode 2021
Sumber: Data pembelian produk PT XYZ
Tabel 11. Hasil perhitungan ongkos total periode 1 hingga 6
O e/n 1 2 3 4 5 6 1 2.500.000 2.796.450 3.092.900 3.389.350 4.867.450 7.831.950 2 2.500.000 2.648.225 2.845.858 3.954.433 6.326.033 3 2.500.000 2.598.817 3.337.867 5.116.567 4 2.500.000 2.869.525 4.055.325 5 2.500.000 3.092.900 6 2.500.000
Ongkos minimum dari periode 1 hingga 6:
Tabel 12. Hasil perhitungan ongkos minimum periode 1 hingga 6
fn 1 2 3 4 5 6 1 2.500.000 2.796.450 3.092.900 3.389.350 4.867.450 7.831.950 2 5.000.000 5.148.225 5.345.858 6.454.433 8.826.033 3 5.296.450 5.395.267 6.134.317 7.913.017 4 5.592.900 5.962.425 7.148.225 5 5.889.350 6.482.250 6 7.367.450 Ongkos minimum 2.500.000 2.796.450 3.092.900 3.389.350 4.867.450 6.482.250

## Menentukan hasil optimal
Pada  perhitungan  ongkos  minimum,  diketahui  bahwa  PBF  Cabang  Semarang  harus melakukan  pemesanan  produk  kepada  PT  XYZ  pada  periode  ke-1  dan  ke-6  untuk mendapatkan  total  biaya  paling  minimum. Leadtime ketersediaan  produk  yang  akan dikirim  dari  PT  XYZ  ke  PBF  Cabang  Semarang  adalah  satu  bulan,  maka  pemesanan harus  dilakukan  pada  satu  bulan  sebelumnya.  Penentuan  ukuran  lot  pemesanan ekonomis ditampilkan pada Tabel 13.
Tabel 13. Penentuan hasil optimal enam periode pemesanan
Periode 0 1 2 3 4 5 6 Demand (D) 10000 6000 3000 2000 7479 12000 Ukuran lot pemesanan ekonomis (qo) 28479 12000 Saat pemesanan (r) 28479 12000 Periode Feb April Mei Juni Juli Augustus Demand 10000 6000 3000 2000 7479 12000
Ongkos Pemesanan  = Rp 2.500.000 x 2 = Rp 5.000.000 Ongkos Simpan = (Rp 49,08 x 18479) + (Rp 49,08 x 12479) + (Rp 49,08 x 9472) + (Rp 49,08 x 7479) = Rp 2.367.450 Total Biaya = Rp 5.000.000 + Rp 2.367.450 = Rp 7.367.450

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diketahui  bahwa  dengan  metode saving  matrix efisiensi jarak akan sama dengan efisiensi biaya di mana pada bulan Februari 2021 menghasilkan efisiensi sebesar 3,67%, bulan April 2021 sebesar Rp 5,38%, bulan Mei 2021 dan Juni 2021 sebesar  0%  karena  hanya  mengirimkan  kepada  satu  konsumen  sehingga  tidak  ada perbedaan  biaya  dan  jarak  tempuh, bulan  Juli  2021  sebesar  5,38%  dan  bulan  Agustus 2021  sebesar  6,05%.  Pengendalian  persediaan  telah  diperhitungkan  dengan  metode Wagner-Within agar  produk  yang  tersedia  pada  gudang  PBF  Cabang  Semarang  sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan dan memiliki total biaya yang paling minimum sehingga distribusi produk pada dilakukan sesuai dengan jadwal distribusi per periode pengiriman. Untuk  mendapatkan  biaya  yang  paling  minimum,  PBF  Cabang  Semarang  harus melakukan pemesanan produk kepada PT XYZ pada periode ke-1 dan ke-6. Total biaya yang  dikeluarkan  sebesar  Rp  7.367.450.  Penghematan  biaya  untuk  pengendalian persediaan produk sebesar Rp 7.132.550 (49,19%)

## Daftar Pustaka
[1] N. Novianti, A. N. Kamila, S. Febrianti, and M. Fauzi, “Penerapan Metode Saving Matrix Sebagai Program Pengurangan Biaya Distribusi di Perusahaan Kosmestik,” J. Taguchi J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol. 1, no. 1, pp. 23-34., 2021.
[2] S. Somadi, S. R. H. Septa, and N. D. Juita, “Penggunaan metode algoritma wagner within  dalam  upaya  pengendalian  persediaan  scrap  besi  di  PT  XYZ,” J.  Nusant. Apl. Manaj. Bisnis , vol. 5, no. 1, pp. 56–73, 2020.
[3] R. A. Tyas, S. Dzulqarnain, and Q. Aini., “Optimasi jalur distribusi pada KOPKAR PT. YKK AP Indonesia dengan metode saving matrix,” Sist. J. Sist. Inf. , vol. 9, no. 2, pp. 215–225, 2020.
[4] S. Rahayu and P. E. Yuliana, “Perencanaan Jadwal dan Penentuan Rute Distribusi Produk Otomotif dengan Metode Saving Matriks,” Tek. Ind. , vol. 20, no. 01, 2017.
[5] H.  F.  Syah,  C.  L.  Putra,  and  N.  Mulyadi,  “Meminimalkan  Biaya  Transportasi Pengiriman  Barang  PLTS  Seismic  Area  Jawa  Barat  dengan  Menetukan  Rute Distribusi  yang  Efisien  dengan  Metode  Saving  Matrix  di  PT.  XYZ,” Airlangga  J. Innov. Manag. , vol. 1, no. 2, pp. 226–236, 2020, doi: 10.20473/ajim.v1i2.19310.
[6] U.  Marfuah  and  R.  Ratmi,  “Penentuan  Rute  Pengiriman  Service  Part  untuk Meminimalkan  Biaya  Transportasi  pada  PT  XYZ  dengan  menggunakan  Metode Saving Matrix,” 2019.
[7] M. Hudori and S. Madusari, “Penentuan Rute Angkutan Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa  Sawit  Yang  Optimal  dengan  Metode  Saving  Matrix,” J.  Citra  Widya Edukasi , vol. 9, no. 1, pp. 25–39, 2017.
[8] E.  Supardi  and  R.  C.  Sianturi,  “Metode  Saving  Matrix  dalam  Penentuan  Rute Distribusi Premium di Depot SPBU Bandung,” J. Logistik Bisnis , vol. 10, no. 1, pp. 89–98, 2020.
[9] F.  C.  Adipradana  and  Y.  Muharni,  “Penentuan  Lot  Size  dengan  Model  Dinamis Algoritma Wagner Within di PT XYZ,” J. Ind. Serv. , vol. 6, no. 2, pp. 147–154, 2021.
[10]  E. Yuliastuti, W. A. Jauhari, and C. N. Rosyidi, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kain pada Departemen Printing-Dyeing PT. KHS dengan Algoritma Wagner Whitin,” 2015.
[11]  B.  Basuki,  “Optimasi  Ukuran  Pemesanan  Lot  Yang  Ekonomis  pada  Permintaan Deterministik Dinamis Menggunakan Algoritma Wagner-Within,” Ind. Eng. J. , vol. 5, no. 1, pp. 29–34, 2016, doi: 10.53912/iejm.v5i1.148.