## Analisis Dampak Pendangkalan Drainase di Wilayah Perkotaan
Dwi Audrey Pujiastuti Putranti 1 , Abner Doloksaribu 1 , Dina Limbong Pamuttu 1*
1 Teknik Sipil, Universitas Musamus Merauke, Papua Selatan, Indonesia
*Correspondent author: dinalimbong@unmus.ac.id 1
Abstrak – Drainase jalan Aru, sering ditemukan banjir setiap  terjadinya  hujan  dengan  intensitas  yang  cukup  tinggi. Kondisi  ini  terjadi  akibat  adanya  penumpukkan  sampah, sedimen,  dan  vegetasi  liar  pada  drainase  sehingga  drainase menjadi  tersumbat  dan  tidak  dapat  menampung  debit  air hujan  yang  masuk. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui kondisi drainase tersebut dapat mengalirkan debit banjir  yang  terjadi,  mengetahui  dampak  pendangkalan drainase dan cara menanggulangi pendangkalan pada drainase tersebut.  Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan metode rasional dengan data curah hujan 10 tahun (2012-2021) untuk mendapatkan nilai debit banjir rencana dan melakukan analisis pada saluran eksisting serta untuk mengetahui dampak pendangkalan  yang  terjadi  pada  drainase.  Hasil  penelitian kapasitas  drainase  (Qkap)  sebesar  0,012  m 3 /det  dan  debit banjir  (Qbanjir)  sebesar  4,91  m 3 /det  (Qkap<Qbanjir),  maka drainase tidak mampu mengalirkan debit banjir. Dampak dari pendangkalan  pada  drainase  mengakibatkan  terjadinya luapan air (banjir) yang menggenangi pemukiman masyarakat, sekolah,  pertokoan  dan  jalan  disekitar  drainase  tersebut sehingga  mengganggu  aktivitas  disekitaran  tersebut. Qsedimentasi pada saluran drainase jalan aru sebesar 0,00709 liter/hari. Untuk menanggulangi penanggulangan pendangkalan dilakukan perencanaan ulang dimana hasil dari perencanaan ulang tersebut adalah luas penampang (A)= 2,45 m 2 , tinggi air (h)= 1,07 m, tinggi saluran (H)= 1,37 m, lebar atas saluran  B=  3,29  m,  penampang  basah  (P)=  4,22  m,  jari-jari hidrolik (R)= 0,58 m dan kemiringan dasar saluran (I)= 0,002.
Kata kunci :Perencanaan drainase, debit banjir, sedimentasi.
Abstract  – Aru  road  drainage  often  floods  every  time  it rains with quite high intensity. This condition occurs due to the buildup of rubbish, sediment and wild vegetation in the drainage so that the drainage becomes blocked and cannot accommodate the incoming rainwater. The aim of this research is to determine the condition of the drainage to channel the flood discharge that occurs, to find out the impact of shallowing of the drainage and how to overcome silting in the drainage. Data processing in this research  uses  rational  methods  with  10  years  of  rainfall  data (2012-2021) to obtain planned flood discharge values and carry out analysis of existing channels and to determine the impact of silting that occurs on drainage. The research results show that the drainage capacity (Qkap) is 0.012 m 3 /sec and the flood discharge (Qbanjir)  is  4.91  m 3 /sec  (Qkap<Qbanjir),  so  the  drainage  is unable to drain the flood discharge. The impact of silting in the drainage  results  in  water  overflows  (floods)  which  inundate residential areas, schools, shops and roads around the drainage, thus disrupting activities in the area. Qsedimentation in the Aru road drainage channel is 0.00709 liters/day. To overcome silting, re-planning was carried out where the results of the re-planning
were cross-sectional area (A) = 2.45 m 2 , water height (h) = 1.07 m, channel height (H) = 1.37 m, width of the top of the channel B= 3.29 m, wet cross section (P)= 4.22 m, hydraulic radius (R)= 0.58 m and channel bottom slope (I)= 0.002.
Keywords: Drainage planning, flood discharge, sedimentation.

## 1. PENDAHULUAN
Kota Meruake merupakan kota ujung timur Indonesia yang  memiliki  luas  wilayah  ±46.791,63km2  yang  dimana jumlah  penduduk  tahun  2021  berjumlah  ±230.932  jiwa[1]. Kota  Merauke  merupakan  kota  yang  sedang  dalam  masa pertumbuhan  dan  perkembangan  dimana  wilayah  kota Merauke  ini  umumnya  berawa[2].  Umumnya  penanganan drainase  di  kota  Merauke  belum  menyeluruh,  sehingga belum sepenuhnya menangani permasalahan genangan atau banjir[3].  Pengamatan  di  lapangan  kondisi  pada  drainase kurang  terpelihara,  hal  ini  terlihat  dari  adanya  tanaman ecenggondok, kangkung rawa dan lain-lain[4], serta air yang berwarna  hijau  pekat  ini  mengindikasikan  adanya  sedimen laying  sehingga  kondisi  seperti  ini  akan  menimbulkan pengendapan  yang  pada  akhirnya  terjadi  pendangkalan [5][6].  Hal  ini  akan  menahan  laju  aliran  atau  menurunkan kecepatan aliran[7][8][9].
Permasalahan banjir pada drainase jalan Aru, sering terjadi pada saat hujan dengan intensitas yang cukup tinggi. Kondisi  ini  diterjadi  akibat  adanya  penumpukkan  sampah, sedimen, dan  vegetasi liar  pada  drainase sehingga  drainase menjadi  tersumbat  dan  tidak  dapat  menampung  debit  air hujan yang masuk[10].
Kawasan  jalan  Aru  yang  sering  mengalami  dampak banjir antara lain adalah adanya luapan air di areal SD Budi Mulia  Kota  Merauke  dan  pemukiman  warga  sekitarnya. Saluran  drainase  jalan  Aru  kota  Merauke  terdapat  adanya pendangkalan  dan  tumbuhan  air  pada  saluran  yang  dapat memperkecil kapasitas saluran dalam mengalirkan air hujan sehingga  menyebabkan  banjir  yang  mengganggu  aktivitas Masyarakat. Dalam mencegah terjadinya banjir, diperlukan drainase  yang  berfungsi  dengan  baik  sehingga  dapat mencegah terjadinya banjir pada wilayah pemukiman padat penduduk yang berada dalam kota.[3]
Pada  penelitian  ini  diperlukan  identifikasi  yang menyeluruh menggunakan metode yang tepat. Variabel yang diperhitungkan  dalam  menganalisis  saluran  drainase  yaitu dengan menghitung analisis hidrologi dan analisis hidrolika.
Analisis hidrologi untuk mengetahui debit banjir rencana dan analisis hidrolika untuk mengetahui debit kapasitas saluran. Setelah  didapatkan  kedua  hasil  analisis  tersebut    maka dilakukan kontrol untuk menentukan hasil akhir dan setelah itu  dapat  dilakukan  perhitungan  perencaan  ulang  kapasitas drainase pada saluran tersebut.
Dalam studi terdahulu umumnya hanya memperhitungkan debit banjir rencana dan kapasitas saluran drainase.  Pada  penelitian  ini  juga  menghitung  debit  banjir dan  kapasitas  saluran  drainase  hanya  bedanya  pada  debit banjir  rencana  terdapat  perhitungan  sedimentasi  dan  pada kapasitas saluran drainase terdapat perhitungan perencanaan ulang kapasitas drinase.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui kondisi  drainase  tersebut  dapat  mengalirkan  debit  banjir yang terjadi, mengetahui dampak pendangkalan drainase dan cara menanggulangi pendangkalan pada drainase tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  drainase  yang  terletak dikawasan  jalan  Aru  di  kelurahan  Maro,  Kota  Merauke, Provinsi  Papua  Selatan  dengan  panjang  drainase  yang ditinjau  yaitu  100m  dimana  lokasi  penelitian  terfokus  pada 50  meter  ke  hulu  dan  50  meter  ke  hilir  jalan  Aru.  Berikut gambar lokasi penelitian:
Gambar 1. Jalan Aru di kelurahan Maro, Kota Merauke,

## Provinsi Papua Selatan

## 2.2. Metode pengumpulan data
Metode pengumpulan data dilakukan sesuai kebutuhan  penelitian,  dimana  data  yang  di  gunakan  adalah data utama (primer) dan pendukung (sekunder).
a. Data Primer
Data  primer  adalah  kondisi  ekisting  daerah kawasan penelitian meliputi: pengukuran drainase  induk  yaitu  pengukuran  meliputi panjang  (L),  tinggi  (H),  lebar  dasar  (B)  dan dimensi bangunan.
b. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang digunakan untuk pendukung penelitian. Pengumpulan data sekunder dari berbagai sumber seperti data curah hujan dan Peta Catchment area
2.3. Analisa data
a. Analisis data hujan
Digunakan  untuk  menentukan  curah  hujan rencana  (I)  yang  akan  di  pakai  sebagai  dalam menentukan  dan  menganalis  debit  banjir  yang terjadi.
b. Analisis peta situasi kota Merauke
Untuk mengetahui elevasi tanah asli menentukan catchment area (A).
c. Koefisien pengaliran (C)
Nilai  (C)  di  dapat  dari  data  fungsi  lahan  serta perubahan  dasar  aliran  di  kawasan  penelitian untuk  beberapa  tahun  kedepan  sehingga  dapat menentukan  berapa  besar  koefisien  aliran  yang pada kawasan tersebut.
d. Waktu konsentrasi (Tc)
Nilai (Tc) adalah waktu yang di perlukan oleh air hujan  yang  jatuh  pada  permukaan  tanah  dan mengalir  sampai  di  satu  titik  di  saluran  drainase terdekat.
e. Analisis kapasitas saluran (Q kap )
Nilai (Qkap) pada saluran drainase dapat dengan menghitung  penampang  saluran  meliputi  tinggi (H), lebar dasar (B) dan kemiringan dinding (m).
f. Analisis debit banjir rencana (Q banjir )
Nilai  (Qbanjir)  dianalisis  dengan  Metode Rasional untuk saluran dan bangunan di kawasan studi  yaitu  berkaitan  dengan  pola  aliram  yamg terjadi[7][11]. Debit banjir rencana juga dibutuhkan  mengetahui  kemampuan  dimensi daluran  eksisting  dalam  mengatasi  peluapan air[12][13].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis hidrologi
Data yang di gunakan data curah hujan bulanan kurun waktu  10  tahun  (2012-2021)  dari  BMKG  stasiun Meteorologi  Mopah  Merauke,  data  curah  hujan  tersebut adalah  curah  hujan  maksimum  bulanan  pada  (tabel  1)  dan (gambar 2) berikut ini:
Tabel 1. Data curah hujan maksimum Kabupaten Merauke
No Tahun Curah Hujan Maksismum (mm/jam) Keterangan 1. 2012 89,20 Mei 2. 2013 281,60 Januari 3. 2014 89,60 Februari 4. 2015 79,10 Maret 5. 2016 94,40 Februari 6. 2017 121,80 Januari 7. 2018 67,20 Maret 8. 2019 194,80 Maret
No Tahun
Curah Hujan
Maksismum (mm/jam) Keterangan 9. 2020 115,90 Februari
10. 2021 136,00 Juli
Gambar 2. Grafik data curah hujan maksimum bulanan
Berdasarkan tabel 1 dan gambar 2, dapat dilihat curah hujan  maksimum  bulanan  dari  tahun  2012  sampai  dengan tahun 2021 tertinggi terjadi pada tahun 2013 di bulan Januari sebesar 281,60 mm, sedangkan curah hujan terendah terjadi pada tahun 2018 di bulan Maret sebesar 67,20 mm.
a. Menentukan Metode Distribusi Yang Digunakan
Berikut  hasil  analisis  dalam  menentukan  besar statistic curah hujan
Tabel 2. Analisis Besar Statistik No Xi (Xi-Xr) (Xi-Xr) 2 (Xi-Xr) 3 (Xi-Xr) 4 1 89,20 -37,76 1425,82 -53838,87 2032955,83 2 281,60 154,64 23913,53 3697988,22 571856897,93 3 89,60 -37,36 1395,77 -52145,95 1948172,78 4 79,10 -47,86 2290,58 -109627,14 5246754,90 5 94,40 -32,56 1060,15 -34518,60 1123925,66 6 121,80 -5,16 26,63 -137,39 708,92 7 67,20 -59,76 3571,26 -213418,35 12753880,85 8 194,80 67,84 4602,27 312217,70 21180848,65 9 115,90 -11,06 122,32 -1352,90 14963,06 10 136 9,04 81,72 738,76 6678,42 Total : 1269,6 0,00 38490,04 3545905,47 616165787 Rata-rata Curah Hujan (X) Xi ̅̅̅ = 126,96
Standar Deviasi (Sd)
Sd = 65,40
Koefisien variasi (Cv)
Cv = 0,52
Koefisien kemencengan (skewness) (Cs) Cs = 1,76
Koefisien kepuncakan (curtosis)(Ck)
Ck = 6,68
Jadi  persyaratan  untuk  distribusi  Gumbel, Normal,  Log  Normal  tidak  sesuai,  sehingga digunakan distribusi Log Person III.
b. Analisis  Curah  Hujan  Rencana  Dengan  Metode Log Person III
Berikut  adalah  Langkah-langkah  perhitungan dalam mengu bah  data  ke  dalam  bentuk logaritma, X = Log Xi ̅̅̅
Tabel 3. Perhitungan dengan metode Log Person Type III
No Xi Log Xi Log Xi - Log Xrata- rata (Log Xi- Log X rata- rata) 2 (Log Xi-Log X rata- rata) 3 (Log Xi- Log X rata- rata) 4 1 89,2 1,950 -0,112 0,013 -0,001 0,000158 2 281,6 2,450 0,387 0,150 0,058 0,022446 3 89,6 1,952 -0,110 0,012 -0,001 0,000148 4 79,1 1,898 -0,164 0,027 -0,004 0,000730 5 94,4 1,975 -0,088 0,008 -0,001 0,000059 6 121,8 2,086 0,023 0,001 0,000 0,000000 7 67,2 1,827 -0,235 0,055 -0,013 0,003060 8 194,8 2,290 0,227 0,052 0,012 0,002656 9 115,9 2,064 0,002 0,000 0,000 0,000000 10 136 2,134 0,071 0,005 0,000 0,000025 Total = 1269,6 20,626 0,00 0,322 0,049 0,029283 X Rata- rata 2,063
Hitung rata-rata Log Xi ̅̅̅ :
Log Xi ̅̅̅ = 20,626 10 = 2,063
Hitung standar deviasi (Sd)
Sd = √ 0,322 9 = 0,189
Hitung koefisien skewness (Cs)
Cs = 10 x 0,049 3 9 x 8 x 7 x 0,189 3 = 1,01
c. Uji kecocokan distribusi frekuensi
Pengujian menggunakan 2 metode [6], yaitu: Uji Chi Kuadrat. Langkah perhitungan:
Banyaknya data (n) = 10
Tingkat Kesalahan (α) = 5%
0,00 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 89,20 281,60 89,6079,1094,40 121,80 67,20 194,80 115,90 136,00 C u rah Hu jan M ak si m u m ( m m ) Tahun
Menentukan jumlah kelas distribusi:
K = 1+ 3,3 Log 10
K = 4,3 ≈ 5 Kelas
Menghitung derajat kebebasan (Dk):
Parameter (p) = 2 Dk = 5-2(2+1)= 2
Menghitung Nilai KT
Nilai KT dihitung berdasarkan nilai Cs = 1,01.
T = 5 tahun, peluang 20%
Nilai Cs = 1,01 dari tabel harga Kt adalah antara nilai Cs = 1 dengan nilai KT = 0,758 dan nilai Cs =  1,2  dengan  nilai  KT  =  0,732,  sehingga  untuk mendapat  nilai  KT  dari  nilai  Cs  =  0,16  dengan interpolasi linier.
KT = 0,758 + (1,01−1) (1,2−1) x (0,732-0,758)
KT = 0,757
Untuk perhitungan KT selanjutnya dengan T dan peluang dapat di lihat pada tabel berikut :
Tabel 4. Perhitungan Nilai KT P (%) Cs KT 5 1,01 0,757 2,5 1,01 -0,035 1,67 1,01 -0,478 1,25 1,01
-0,844
Interval Kelas Log X 5
Nilai Log X ̅ = 2,063
Nilai Sd = 0,189
Nilai KT 5 = 0,757
Log X 5 = Log X ̅ + (K 5 × Sd), dengan persamaan 2.6
Log X 5 = 2,063 + (0,757 × 0,189)
X 5 = 2,206
Untuk nilai interval kelas XT selanjutnya dengan T dan peluang dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Besar Peluang dan Nilai Interval Kelas
P (%) Cs KT Log XT XT
5 1,01 0,757 2,206 160,550 2,5 1,01 -0,035 2,056 113,750 1,67 1,01 -0,478 1,972 93,799 1,25 1,01 -0,844 1,903 79,969
Sehingga :
Sub kelas 1 X < 160,550
Sub kelas 2 113,750 < X < 160,550
Sub kelas 3 93,799 < X < 113,750 Sub kelas 4 79,969 < X < 93,799
Sub kelas 5 X > 79,969
Berikut tabel perhitungan chi kuadrat :
Tabel 6. Perhitungan X2 Kelas Interval Ef Of Of-Ef (Of- Ef) 2 /Ef
1 >161,209 2 2 0 0 2 160,550-161,209 2 3 0,5 0,5 3 118,487-160,550 2 1 0,5 0,5 4 79,969-118,487 2 2 0 0
5 <79,969 2 2 0 0
∑ 10 10 1 Keterangan :
Jumlah data (n) = 10 Dk = 2
Jumlah kelas (K) = 5
Parameter (p) = 2
a = 5%
X2 = 1
X2cr = 5,991
Jika  X2  <  X2cr,  maka  distribusi  frekuensi  dapat diterima.
Untuk uji kecocokan Smirnov-kolmogorof dilakukan  dengan  langkah-langkah,  diantaranya sebagai berikut :
Tabel 7. Perhitungan uji distribusi probabilitas Log Person Tipe III dengan Metode Smirnov-Kolmogorof
No (Xi) Log(Xi) P(Xi) f(t) P'(Xi) ΔP
1 2 3 4 5
6 =5-3 1 2,45 0,09 2,05 0,10 0,01
2 2,29 0,18 1,20
0,05 -0,13 3 2,13 0,27 0,38 0,02 -0,25 4 2,09 0,36 0,12 0,02 -0,34 5 2,06 0,45 0,01 0,02 -0,43 6 1,97 0,55 -0,46 0,02 -0,53 7 1,95 0,64 -0,58 0,01 -0,62 8 1,95 0,73 -0,59 0,01 -0,71 9 1,90 0,82 -0,87 0,03 -0,79
10 1,83 0,91 -1,24
0,02 -0,89 Max 0,01
Kolom 1 = No urut data.
Kolom 2 = data diurut dari besar ke kecil atau sebaliknya.
Kolom 3 = P(Xi) = peluang empiris dengan rumus Weibull
Kolom 4 = untuk distribusi probabilitas Log Person Tipe III, log Xt = Log X + Kt + S Log X sehingga Kt = LogXt-Xt SLogX ; atau Kt = LogXi SLogX [2]
Dimana Kt = f(t) Nilai Log X = 2,063 mm Nilai S Log X   = 0,189 Cs = 1,01 Jadi nilai f(t)   = 2,45-2,063 0,189 = 2,05
Dari baris berikutnya dapat dihitung dengan cara yang sama dengan sebelumnya.
Kolom  5  =  peluang  teoritis  =  1-kurva  di  bawah kurva normal sesuai dengan nilai f(t), yang dapat ditentukan  berdasarkan  tabel  nilai  wilayah  di bawah kurva normal Kolom 6 = ΔP = kolom 5 - kolom 3 Dari tabel 7 dapat diketahui bahwa :
Simpangan maksimum (ΔP maks) = 0,01
Apabila jumlah data 10 dan derajat kepercaan (α) adalah  5%,  maka  dari  tabel  lampiran  didapatka nilai ΔP kritis = 0,41. Jadi, ΔP maksimum < ΔP kritis (diterima). Kesimpulan dari 4 metode yang diterima hanya 1 yaitu Metode Log Person III.
d. Perhitungan debit banjir
Wakti  Konsentrasi  (Tc)  dengan  panjang  saluran (L) yaitu 100 m.
100 m = 100000 mm = 0,1 km
Kemiringan lahan (S) = E Hulu - E Hilir L = 4,00-3,43 100000 = 0,0000057
Tc = ( 0,87 x 0,1 2 1000 x 0,0000057 ) 0,385 Tc = 1,17 jam
Intensitas Curah Hujan (I) :
I = 160,55 24 ( 24 1,17 ) 2 3
I = 50,13 mm/jam
Koefisien  Pengaliran  dengan  lokasi  penelitian merupakan  kawasan  padat  penduduk,  maka  di ambil  nilai  koefisien  pengaliran  multi  unit, tergabung C = 0,75.
Debit Banjir Rencana
Q = 0,278 x C x I x A Q = 0,278 x 0,75 x 50,13 x 0,47
Q = 4,91 m 3 /detik
Jenis  sedimentasi  yang  diperoleh  dari  hasil pengamatan adalah akutan sedimen layang. Untuk melakukan  perhitung  pada  angkutan  sedimen layang maka diperoleh data-data sebagai berikut :
Titik 1 (STA 0±00 Hulu) = 0,5 cm
Titik 2 ( gorong-gorong) = 0,1 cm Titik 3 (STA 0±00 Hilir) = 0,6 cm
Penelitian  ini  pengambilan  sampel  sedimentasi menggunakan botol mineral 1 liter sebagai berikut yang memiliki diameter (d) = 8,2 cm = 0,082 m.
Gambar 3. Botol mineral 1 liter
A = 1 4 πd 2 = 1 4 × 3,14 × 0,082 2 = 0,00527 m 2
Berdasarkan  data  sedimentasi  diatas  maka  dapat diperoleh  volume  endapan  sedimen  sebagai berikut :
Titik 1 = 0,005 x 0,00527 = 0,000026 m 3
Tebal sedimentasi titik 2 dan titik 3 dapat dilihat pada table 8 sebagai berikut:
Tabel 8. Tebal sedimentasi Titik Tebal asli = m Tebal = m 3 1 0,005 0,000026 2 0,001 0,00000527 3 0,006 0,0000316 C ̅ = 0,000026+0,00000527+ 0,0000316 3 = 0,0000209
Tebal  sedimen  layang  dapat  di  hitung  sebagai berikut:
Q sedimen = 0,0864×0,0000209 × 3,93
Q sedimen = 0,00000709 m 3 /hari = 0,00709 liter/hari
d= 8,2 cm 32,2 cm

## 3.2 Anilisis hidrolika
a. Perhitungan kapasitas saluran eksisting
Gambar 4. Penampang eksisting drainase
Lebar atas saluran (B) = 2,40 Lebar dasar saluran (b) = 1,20 Tinggi saluran (H) = 0,80 Kemiringan talud saluran (m) = 1 Tinggi muka air (h) = 0,37
Luas penampang basah (A) A= ( 1,20 × 0,37 ) + (1 × 0,37 2 )
A = 0,58 m 2
Tinggi jagaan (w) W = √ 0,5 ×0,37
= 0,43 m Keliling basah (P) P = 1,20 + 2 × 0,37 × √( 1 ) 2 + 1 = 2,25 m
Jari-jari hidrolik (R) R = 0,58 2,25 = 0,26 m

## Kecepatan aliran (V)
Tabel 9. Kecepatan aliran di hulu
Titik (m) 1 2 3 4 5 (0-10)
0 0 0 0 0 (10-20) 258,58 234,5 275,27 140,31 443,34 (20-30) 246,37 186,75 263,96 92,17 235,13 (30-40) 219,96 185,19 180,82 201,3 249,07 (40-50) 161,39 213,77 136,39 95,81 283,94 Kelajuan rata-rata 0,000 0,042 0,057 0,073 0,052 Kecepatan rata-rata 0,045 m/s

## Tabel 10. Kecepatan aliran di hilir
Titik (m) 1 2 3 4 5 (0-10) 263,54 229,21 197,61 263,75 213,41 (10-20) 247,7 152,9 95,72 200,03 144,31 (20-30) 176,13 196,54 125,18 216,34 190,86 (30-40) 145,74 171,75 195,01 158,74 175,37 (40-50) 248,19 236,54 269,65 262,37 273,05 Kelajuan rata-rata 0,043 0,066 0,057 0,060 0,039 Kecepatan rata-rata 0,053 m/s
V = 0,045 + 0,053
5
= 0,020 m/s
b. Bilangan Reynold Untuk  nilai  suhu  air  =  32,7°  C  maka,  nilai
Viskositas  (v)  =  0,7578  (hasil  interpolasi  dari tabel viskositas )
R e = 0,020 ×(4 ×0,36) 0,7578
R e =0,038
Sehingga  Re  dibawah  2.000,  gangguan  aliran dapat diredam oleh kekentalan zat cair, dan aliran pada kondisi tersebut adalah laminar.
Kapasitas saluran (Q kap )
Q kap = 0,58 × 0,020 = 0,012 m 3 /det
c. Debit Gorong-Gorong
Untuk perhitungan debit gorong-gorong diperoleh data-data berikut :
Panjang bangunan (L) = 7,50 m Lebar bangunan (b) = 1,50 m Tinggi bangunan (d) = 0,85 m Luas bangunan (A) = 1,27 m
Percepatan grafitasi (g) = 9,81 m/det 2
Nilai (µ) = 0,80 (Nilai koefisien debit (µ)
Kehilangan tinggi energy (z)= 0,05 m
Q gorong-gorong = 0,80 ×1,27 × √ 2 ×9,81 ×0,05
Q gorong-gorong = 1,01 m 3 /det
0,012 m 3 /det < 1,01 m 3 /det = mencukupi
d. Perhitungan Kapasitas Dengan Dimensi Rencana Dari  hasil  perhitungan  debit  banjir  rencana dengan  periode  ulang  5  tahun  di  dapatkan  nilai Q banjir sebesar  4,91  m 3 /det  dan  hasil  perhitungan kapasitas  drainase  Q kapasitas sebesar  0,012  m 3 /det (Q banjir <  Q kapasitas ),  maka  drainase  tidak  mampu mengalirkan debit banjir, sehingga perlu direncanakan ulang dimensi drainase.
Debit banjir rencana (Q banjir ) = 4,91 m 3 /det
Koefisien kekasaran (k) = 60 (KP 03)
Kecepatan maksimum (V) = 2,00 m/det
Kemiringan dinding (m) = 1 (kondisi lahan) Tinggi jagaan (w) = 0,30
Lebar dasar saluran (b) = 1,20 m (sesuai lebar dasar saluran eksisting)
Dimensi  saluran  yang  akan  direncanakan berbentuk  trapesium,  dengan  persamaan  sebagai berikut:
Luas penampang (A):
A = 4,91
2
= 2,45 m 2
Tinggi muka air (h):
A = bh + mh 2 2,45 = ( 1,20×h ) + (1× h 2 )  ,  nilai  (h)  dengan menggunakan rumus ABC
( 1,20×h ) + (1× h 2 )- 2,45 = 0 X 1,2 = -b± √ b 2 +4×a×c 2×a = -1,20± √ 1,20 2 +4×1×2,45 2×1 X 1,2 = -1,20 ± 3,35 2
X 1 = -1,20 + 3,35 2 = 1,07 (memenuhi)
X 2 = -1,20- 3,35
2
= -2,275 (tidak memenuhi)
Tinggi saluran (H):
H = 0,30 + 1,07 = 1,37 m
Lebar atas saluran (B’):
B’ = 1,20 × ( 2 × ( 1 ×1,37 ))
= 3,29 m
Penampang basah (P):
P = 1,20 + (( 2 ×1,07 ) × √ 1 2 +1 ) = 4,22 m
Jari-jari hidrolik (R):
R = 2,45 4,22
= 0,58 m
Kemiringan dasar saluran (I):
I = 2 2 60 2 × 0,58 4 3
= 0,002
Gambar 5. Perencanaan pasangan batu kali

## 4. KESIMPULAN
Dari  pembahasan  penelitian  yang  telah  diuraikan  di atas,  maka  diambil  kesimpulan  bahwa  Hasil  perhitungan kapasitas  drainase  (Q kap )  sebesar  0,012  m 3 /det  dan  debit banjir  (Q banjir )  sebesar  4,91  m 3 /det  (Q kap <  Q banjir ),  maka drainase  tidak  mampu  mengalirkan  debit  banjir.  Dampak dari pendangkalan pada  drainase mengakibatkan terjadinya luapan  air  (banjir)  yang  menggenangi  pemukiman masyarakat, sekolah, pertokoan dan jalan disekitar drainase tersebut sehingga mengganggu aktivitas disekitaran tersebut. Q sedimentasi pada  saluran  drainase  jalan  aru  sebesar  0,00709 liter/hari. Untuk menanggulangi penanggulangan pendangkalan  dilakukan  perencanaan  ulang  dimana  hasil dari perencanaan ulang tersebut adalah luas penampang (A)= 2,45 m 2 , tinggi air (h)= 1,07 m, tinggi saluran (H)= 1,37 m, lebar atas saluran B’= 3,29 m, penampang basah (P)= 4,22 m,  jari-jari  hidrolik  (R)=  0,58  m  dan  kemiringan  dasar saluran (I)= 0,002.

## REFERENSI
[1] B.  P.  S.  K.  Merauke, Kabupaten  Merauke  Dalam Angka 2022 . Merauke, 2022.
[2] D.  L.  Pamuttu,  A.  Doloksaribu,  and  J.  Yulianto, “Optimalisasi  Fungsi  Drainase  Dan  Perencanaan Skema Jaringan Dengan Metode Rasional,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 3, no. 01, pp. 14–24, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.unmus.ac.id/index.php/civil/article/vi ew/3279
[3] D.  L.  Pamuttu,  J.  Paresa,  and  E.  Yufri,  “Analisis Kapasitas  Saluran  Drainase  pada  Wilayah  Padat Penduduk dengan Menggunakan Rational Modification Method,” REKONSTRUKSI TADULAKO  Civ.  Eng.  J.  Res.  Dev. ,  pp.  121–128,
2023.
[4] J.  Paresa,  D.  L.  Pamuttu,  and  N.  Kartini,  “Evaluasi Sistem Perlintasan Jaringan Drainase Dengan Metode Log Pearson Tipe III,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 3, no. 02, pp. 41–48, 2021.
[5] L.  Skripsi,  “Bialo  Dengan  Aplikasi  Surface  Water Modeling System,” 2017.
[6] M. A. Afandi, A. Doloksaribu, and J. Paresa, “Studi Kasus  Pengaruh  Geometri  Jaringan  Drainase Terhadap  Genangan  Banjir  Di  Kelurahan  Maro Distrik  Merauke,” Musamus  Journal  of  Civil
Engineering ,  vol.  1,  no.  1.  pp.  24–37,  2018.  doi: 10.35724/mjce.v1i1.1167.
[7] B.  Triatmodjo,  “Hidrologi  Terapan  (Yogyakarta: Beta Offset),” 2008.
[8] Chay  asdak, Hidrologi  Dan  Pengelolaan  Daerah Aliran Sungai . 2014.
[9] E. Tuwanakotta, “EVALUASI EXISTING SALURAN DRAINASE JALAN KILANG,” vol. 4, no. 2, pp. 84–92, 2018.
[10] A. Doloksaribu, D. L. Pamuttu, and K. D. Trivendi, “Evaluasi  Kapasitas  Sistem  Jaringan  Drainase,” Musamus J. Civ. Eng. , vol. 3, no. 01, pp. 6–13, 2020.
[11] E. Rihandiar and M. Dikriyanto, “PERENCANAAN SISTEM  DRAINASE  JALAN  RAYA  (STUDI KASUS JALAN ARIA WIRATANUDATAR CIANJUR),” J. MOMEN Tek. SIPIL , vol. 3, no. 1, pp. 33–48, 2020.
[12] I.  Wesli,  “Drainase  Perkotaan,” Yogyakarta  Graha Ilmu , 2008.
[13] P.  D.  Ven  Te  Chow, Hidrolika  Saluran  Terbuka . 1992.