## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Analisis Kausalitas Teknologi Informasi Dan Komunikasi,
Konsumsi Listrik Dan Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia
Desi Rahmadani Putri 1 , Ariusni 2
1,2 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Indonesia
* Korespondensi : desirahmadanii05@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  see  and  analyze  the  causality  of  Information  and Communication Technology, Electricity Consumption and Economic Growth in Indonesia.  This  research  is  included  in  descriptive  and  associative  research which explains whether or not causality between research variables. The data used are secondary data and panel data from 2015-2019, which consists of 34 provinces  in  Indonesia.  The  analysis  used  in  this  research  is  Vector  Auto Regression (VAR) analysis. The results of this study found that (1), information and communication technology has no unidirectional or bidirectional influence on  electricity  consumption  in  Indonesia,  (2)  information  and  communication technology  has  a  one-way  causal  effect  on  economic  growth  in  Indonesia,  (3) electricity consumption does not have a unidirectional or bidirectional causality effect on economic growth in Indonesia.
Keywords :

## Abstrak
Penelitian  ini  mempunyai  tujuan  untuk  melihat  dan  menganalisis  kausalitas Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi,  Konsumsi  Listrik  Dan  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia.Penelitian ini termasuk kedalam penelitian deskriptif dan asosiatif yang menjelaskan ada tidaknya kausalitas antar variabel penelitian. Data yang  dipakai  ialah  data  sekunder  dan  data  panel  dari  tahun  2015-2019,  yang terdiri  dari  34  provinsi  di  Indonesia.  Analisis  yang  dipakai  pada  penelitian  ini adalah  analisis Vector  Auto  Regression(VAR) .Hasil  penelitian  ini  menemukan bahwa  (1),  Teknologi  informasi  dan  komunikasi  tidak  memiliki  pengaruh kausalitas  searah  atau  dua  arah  terhadap  konsumsi  listrik  di  Indonesia,  (2) Teknologi  informasi  dan  komunikasi  memiliki  pengaruh  kausalitas  satu  arah terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia, (3) Konsumsi listrik tidak memiliki pengaruh  kausalitas  searah  atau  dua  arah  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia .
Kata Kunci :

## Kode Klasifikasi JEL: F43, E21

## PENDAHULUAN
Di era digital saat ini, setiap informasi dapat diakses oleh siapa saja dan dimana saja, tidak terbatas  oleh  jarak  dan  waktusehingga  dapatmemberikan  kemudahan  seolah  duniatanpa batas. Era digital saat ini dapat diamati dari berkembangnya teknologi informasi yang mana semua  kegiatannya  berhubungan  dengan  pemrosesan,  pengelolaan  dan  penyampaian  atau pemindahan  informasi  antar  sarana  atau  media.  Penggunaan  telepon  seluler  telah  banyak membawa  perubahan  disegala  aktivitas  seperti  didunia  pendidikan,  bisnis,  kesehatan, pemerintahan  dan  lainnya.  Keberadaan  telepon  seluler  telah  memberikan  banyak  manfaat dalam menunjang pekerjaandan secara tidak langsung telah menciptakan aktivitas ekonomi yang lebih cepat dan efisien sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Info Artikel Diterima: 15 Oktober 2022
Disetujui: 1 November 2022
Terbit daring: 01 Desember 2022
DOI: -
Sitasi: Putri, D, R, &  Ariusni, (2022). Analisis Kausalitas Teknologi Informasi Dan Komunikasi, Konsumsi Listrik Dan
Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. JKEP: Jurnal kajian ekonomi dan pembangunan,
4(4).
Information and Communication Technology, Electricity Consumption and Economic Growth and VAR
Teknologi Informasi dan Komunikasi, Konsumsi Listrik dan Pertumbuhan Ekonomi dan VAR
Menurut Appiah-Otoo & Song (2021)Teknologi informasi dan komunikasi terutama telepon seluler,  broadband  tetap  dan  internet  harus  dikembangkan  untuk  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi.  Para  pembuat  kebijakan  harus  merangsang  penggunaan  teknologi informasi dan komunikasi dinegara miskin melalui pendidikan terutama dikalangan pemuda. Sedangkan  menurut  Haftu  (2019)telepon  seluler  telah  memberikan  kontribusi  yang  cukup besar  terhadap  PDB  perkapita  di  Sub-Sahara  Afrika.Penelitian  yang  dilakukan  oleh Salahuddin  &  Alam  (2016)  menunjukkan  didapatinya  korelasi  yang  terjadi  diantara penggunaan  teknologi,  konsumsi  listrik  serta  pertumbuhan  perekonomian  dalam  jangka pendek  maupun  jangka  panjang.  Hasil  kausalitas  diperoleh  bahwasanya  konsumsi  listrik mendorong pertumbuhan ekonomi. Dan juga penggunaan telepon seluler dan internet juga mendorong  konsumsi  listrik  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  negara-negara  OECD.  Berikut disajikan data pengguna telepon seluler di Indonesia.

## Sumber : Badan Pusat Statistik Indonesia, 2021

## Grafik 1. Persentase Penduduk yang Memiliki Telepon Seluler di Indonesia tahun 2015-2019
Pada  Grafik  1.  dapat  dilihat  bahwa  jumlah  penduduk  yang  memiliki  telepon  seluler menunjukkan  tren  positif  atau  setiap  tahun  nya  mengalami  peningkatan.  Di  tahun  2015 penduduk  usia  5  tahun  ke  atas  yang  memiliki  telepon  seluler  sebesar  56,92%  dan  setiap tahunnya  selalu  mengalami  peningkatan  sehingga  ditahun  2019  jumlahnya  naik  sebesar 63,53%.  Menurut  “Dirjen  Informasi  dan  Komunikasi  Publik  Kementrian  Komunikasi  dan Informatika”,  Widodo  Muktiyo  mengungkapkan  bahwasanya  total  dari  peng guna  telepon seluler  mengalami  suatu  peningkatan  dimana  dilatarbelakangi  oleh  kebiasaan  baru  yang berkembang  di  masyarakat  yakni  melakukan  semua  kegiatan  secara  virtual.  Angka peningkatannya pun jauh lebih besar atau sebanyak 124 persen peningkatannya dari jumlah penduduk  (kompas.com,  2020).Dengan  adanya  kebiasaan  masyarakat  yang  baru  saat  ini, mengakibatkan masyarakat lebih banyak melakukan aktivitas melalui telepon seluler mulai dari pekerjaan, komunikasi dan transportasi online.
Tenaga  listrik  telah  mempengaruhi  kehidupan  sehari-hari  terutama  di  era  modern  saat  ini dimana  hampir  semua  alat-alat  penunjang  kebutuhan  menggunakan  tenaga  listrik  sebagai sumber energinya. Menurut Sadorsky (2012) berdasarkan penelitian yang dilakukan bahwa peningkatan TIK yang diukur berdasarkan penggunaan internet, telepon seluler dan komputer telah meningkatkan kebutuhan listrik dinegara berkembang.Hal ini juga terjadi di Indonesia, dimana peningkatan dalam penggunaan telepon seluler telah merangsang jumlah konsumsi listrik. Dapat dilihat jumlah konsumsi listrik di Indonesia sebagai berikut :
Terlihat bahwa jumlah konsumsi listrik perkapita di Indonesia menunjukkan tren positif atau setiap tahunnya mengalami peningkatan. Dimana konsumsi listrik tertinggi terjadi pada tahun 2019 yaitu sebesar 245.518,17 GWh. Terdapatnya peningkatan konsumsi listrik per kapita ini merupakan awal dari Indonesia memasuki tren konsumsi seperti di negara maju.Dimana ini
dapat diamati dari adanya pertambahan konsumen listrik yang mana dari kategori bisnis dan industri (Liputan6.com, 2019).
Penggunaan energi listrik sangat berperan penting dalam mendorong peningkatan kegiatan perekonomian. Kegiatan ekonomi selalu berhubungan dengan proses produksi dan konsumsi menggunakan  mesin  yang  sebagian  besar  membutuhkan  energi  dan  tenaga  listrik  sebagai penggeraknya.  Sehingga  dengan  adanya  energi  listrik  dalam  proses  produksi  dapat meningkatkan  produktivitas  yang  nantinya  akan  berdampak  baik  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Menurut Golam Ahamad & Nazrul Islam (2011) berdasarkan penelitiannya bahwa peningkatan  dalam  konsumsi  listrik  secara  langsung  telah  mempengaruhi  kegiatan perekonomian  di  Bangladesh.  PDRB  di  Indonesia  tahun  2015-2019  memperlihatkan  laju pertumbuhan  PDRB  di  Indonesia  berfluktuasi.  Di  tahun  2015  laju  pertumbuhan  PDRB  di Indonesia  sebesar  4,99%.  Setelah  itu  mengalami  peningkatan  yang  cukup  signifikan  setiap tahunnyahingga  5,32%  di  tahun  2018.  Pada  tabel  terlihat  bahwa  tahun  2018  merupakan pertumbuhan ekonomi yang tertinggi.Hal ini disebabkan oleh beberapa hal, diantaranya harga komoditas  yang  mengalami  penurunan  dan  juga  tren  pelemahan  ekonomi  dunia  juga  ikut mempengaruhi Indonesia (finance.detik.com, 2019).
Pertumbuhan ekonomi berdasar paparan Prof.Simon Kuznets (Jhingan, 2012) memiliki artian kenaikan yang dilihat dalam jangka panjang terkait kapabilitas suatu negara dalam memenuhi pasokan kesediaan jenis barang perekonomian untuk kepentingan penduduknya. Kapabilitas yang  dimaksud  harus  dapat  tumbuh  sesuai  dengan  adanya  perkembangan  teknologi  serta disesuaikan  secara  kelembagaan  dan  ideologi.  Pertumbuhan  ekonomi  juga  dapat  diartikan sebagai perkembangan dari kegiatan ekonomi yang terus mengalami kemajuan dari waktu ke waktu  dimana  menjadikan  pendapatan  riil  nasional  mengalami  suatu  peningkatan  dan perkembangan (Sukirno.S, 2011). Tingkat pertumbuhan ekonomi dapat dijadikan titik balik untuk perbandingan persentase pendapatan nasional riil tahun sebelumnya dan tahun saat ini. Terdapat 3 komponen yang dapat mempengaruhi keberjalanan pertumbuhan ekonomi, yakni  :  akumulasi  modal,  dimana  memuat  segala  bentuk  jenis  dari  investasi  yang  baru ditanamkan  baik  dalam  bentuk  alat  fisik  serta  modal  ataupun  sumber  daya  manusianya. Pertumbuhan  penduduk,  dimana  dapat  mempengaruhi  dalam  kenaikan  pertumbuhan angkatan kerja. Terakhir yakni kemajuan teknologi.
Menurut Harrrod-Domar, dalam menentukan tingkatan pertumbuhan perekonomian dapat diamati dari perbandingan tabungan nasional neto dengan modal-output nasional. Dimana dalam teori ini juga dipaparkan GDP perekonomian yang besar dapat dijadikan tabungan serta dilakukan investasi, sehingga hal ini dapat memperbesar pertumbuhan GDP dan menjadikan rasio  modal-output  mengalami  penurunan.  Selain  hal  tersebut,  perkembangan  teknologi dianggap  sebagai  faktor  yang  dapat  menurunkan  rasio  modal-output  yang  mana  dapat menjadikan  pertumbuhan  ekonomi  mengalami  kenaikan  (Todaro  &  C.smith,  2011).  Model pertumbuhan Solow (Solow Growth Model) mengasumsikan bahwa didapati hubungan secara tetap yang terjadi antara modal dengan angkatan kerja serta output barang dan jasa. Tetapi dalam  teori  tersebut  dilakukan  suatu  perubahan  dimana  kemajuan  teknologi  berperan menjadi variabel eksogen yang dapat menjadikan kemampuan masyarakat dalam melakukan produksi menjadi meningkat (Mankiw.G, 2006). Dalam teori neoklasik, didapati suatu faktor penting dalam mewujudkan pertumbuhan ekonomi, yakni kemajuan teknologi dan kapabilitas yang dimiliki tenaga kerja (Sukirno.S, 2011).
Teknologi  informasi  dan  komunikasi  memiliki  kaitan  yang  sangat  erat  dengan  konsumsi listrik.  Penggunaan  perangkat  teknologi  informasi  dan  komunikasi  sebagian  besar  sangat membutuhkan  energi  listrik  dalam  penggunaannya.  Berdasarkan  hasil  penelitian Sadorsky(2012),  penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  diukur  dengan koneksi  internet,  telepon  seluler  dan  jumlah  Pc  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  konsumsi  listrik.  Dalam  jangka  panjang  elastisitas  teknologi  informasi  dan komunikasi  lebih  kecil  daripada  elastisitas  pendapatan  tetapi  karena  tingkat  pertumbuhan teknologi  informasi  dan  komunikasi  jauh  lebih  tinggi  daripada  tingkat  pertumbuhan
pendapatan, maka pengaruh dari teknologi informasi dan komunikasi pada permintaan listrik lebih besar daripada dampak pendapatan terhadap permintaan listrik.
Teknologi informasi dan komunikasi memiliki suatu korelasi dengan pertumbuhan ekonomi, dimana teknologi secara tidak langsung memberikan dorongan untuk pertumbuhan ekonomi dengan melalui adanya kenaikan nilai tambah jasa serta produk yang diproduksi dan dapat menaikkan nilai produktivitas dari bidang yang memanfaatkan produk ataupun jasa teknologi informasi  dan  komunikasi  tersebut.    Teori  pertumbuhan  “Neo - Klasik”  atau  yang  dikenal dengan  teori  pertumbuhan  “ Solow- Swan” memaparkan  bahwasanya  dalam  tingkat pertumbuhan  output  mendapat  pengaruh  dari  kemajuan  teknologi  (Dornbusch  &  Fischer, 2008). Teori pertumbuhan Neo-Klasik yang digagas oleh Robert Solow, mengembangan teori pertumbuhan  Harrod  Domar  yang  menambahkan  faktor  tenaga  kerja  dan  perubahan teknologi.  Faktor  teknologi  merupakan  residu  untuk  menjelaskan  pertumbuhan  ekonomi dalam jangka panjang (Todaro & C.smith, 2011). Dalam teori pertumbuhan Neo-Klasik faktor utama dalam mewujudkan pertumbuhan ekonomi bukan bersumber dari penambahan modal dan  tenaga  kerja,  namun  bersumber  yakni  kemajuan  teknologi  yang  digunakan  serta kemahiran tenaga kerjadalam pengoperasiannya (Sukirno.S, 2011).
Teori  konsumsi  menurut  John  Maynard  Keynes  tahun  1936  dalam The  General  Theory menyebutkan bahwa analisis pengeluaran konsumsi sering dihubungkan dengan pendapatan, artinya  pengeluaran  konsumsi  meningkat  jika  pendapatan  naik.  Konsumsi  merupakan komponen pokok dalam GDP, yang mana nilainya sejumlah sebesar dua pertiga dari total GDP (Samuelson  &  Nordhaus,  2004).  Berdasarkan  hasil  penelitian    Tang  et  al.  (2013)terdapat kausalitas  dua  arah    dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  antara  konsumsi  listrik  dan pertumbuhan  ekonomi  di  Portugal.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  energi  terutama  listrik merupakan sumber penting pertumbuhan ekonomi di Portugal. Oleh karena itu konservasi energi tidak boleh dilakukan karena akan memperburuk proses pertumbuhan ekonomi dan perkembangan ekonomi Portugis.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian  deskriptif  dan  asosiatif.Penelitian  ini bertujuan  untuk  meguji  hipotesis  dan  menginterpretasikan  tiap  variabel  penelitian  dengan melakukan  analisis  statistik.Variabel-  variabel  pada penelitian  ini  mencakup  :  “Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), Konsumsi Listrik dan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia”.
Teknik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  menggunakan  teknik    model  Vector Autoregresssion(VAR)  dimana  untuk  mencari  perbedaan  antara  variabel  eksogen  dengan endogennya. Dimana dalam model VAR semua variabel masuk dalam jenis variabel endogen dimana  setiapnya  memiliki  jumlah  regressor  yang  tidak  ada  bedanya  (Gujarati,  2011). Sehingga  dalam  tiap  variabel  mendapat  pengaruh  dari  variabel  itu  sendiri  dengan  variabel yang  lain.  Sifat  dari  model  VAR  yakni atheory dimana  ini  tepat  apabila  diterapkan  dalam melakukan  estimasi  korelasi  kausalitas  antar  variabel  yang  belum  terikat  dengan  teori ekonomi.
Teknologi Informasi dan Komunikasi adalah sarana dan prasarana yang menyediakan akses komunikasi melalui telekomunikasi. indikator yang digunakan yaitu penduduk yang memiliki telepon seluler di 34 Provinsi di Indonesia dari tahun 2015-2019 dengan satuan persen (%). Konsumsi listrik adalah  jumlah total energi listrik yang digunakandi 34 Provinsi di Indonesia dari tahun 2015-2019 yang diukur berdasarkan jumlah energi terjual dan dinyatakan dalam satuan Gwh. Pertumbuhan ekonomi adalah kenaikan output yang dihasilkan oleh suatu negara pada  kurun  waktu  tertentu  di  34  Provinsi  di  Indonesia  dari  tahun  2015-2019  yang  diukur berdasarkan data laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan 2010 menurut provinsi di Indonesia dan dinyatakan dalam bentuk persen (%).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengukuran uji stasioneritas data dari variabel yang digunakan pada penelitian, dapat dilihat dengan  cara  menggunakan The  Augmented  Dickey  Fuller Test  (ADF)  yang  mana  uji stasioneritas  didasarkan  pada  uji  akar  root,  data  dikatakan  stasioner  yaitu  apabila  nilai probabilitas dari masing-masing variabel yaitu < 0.05 begitu sebaliknya, data pada penelitian ini menggunakan data runtut waktu (time series) maka disebut dengan series root test, dari uji tersebut, jika data tidak stasioner pada tingkat level maka dapat melanjutkan uji dengan cara pengujian pada tingkat first different, hingga second different. Maka Hasil uji stasioner di tiga variabel jatuh nya kepada tingkat First different
Setelah  melakukan  tahap  uji  stasioneritas  dapat  dilihat  hasilnya  bahwa  data  pada  masing- masing variabel stasioner pada tingkat 1 st Difference , maka dilakukan tahap selanjutnya yaitu uji penentuan selang optimal (lag) yang bertujuan untuk mengetahui lamanya respon suatu variabel terhadap variabel masa lalunya dan terhadap variabel endogen lainnya, pentingnya pemilihan lag optimal karena dapat mempengaruhi penerimaan dan penolakan hipotesis nol, dimana dapat menghasilkan bias estimasi dan dapat menghasilkan prediksi yang tidak akurat. Penentuan  Lag  Optimum  dapat  dilakukan  pada  estimasi  model  VAR  standar.  yang  paling banyak terdapat pada lag 4. Tanda * memiliki arti bahwasanya nilai dengan tanda tersebut ialah nilai minimumnya. Dimana dari hasil yang ada diperoleh lag yang paling akurat untuk diterapkan dalam penelitian ini yakni pada lag 4.
Setelah  melakukan  tahap  uji  lag optimum  maka  dapat  dilihat hasilnya  bahwa  lag optimum yang akan digunakan yaitu sampai lag 4, maka pada uji kointegrasi digunakan lag 1 – 4, uji kointegrasi bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat keseimbangan jangka panjang dari kombinasi dua atau lebih variabel-variabel yang di teliti, apabila kombinasi antar variabel non stasioner  didapati  residual  yang  stasioner  maka  variabel  tersebut  masuk  dalam  kategori terkointegrasi yang mana memiliki artian didapati hubungan jangka panjang antar variabel pada sistem VAR. uji kointegrasi menggunakan Johansen’s cointegration test , uji dilakukan dengan melakukan perbandingan pada nilai trace statistic dan critical value 0,05. Jika nilai trace statistic lebih besar dari pada critical value 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel terdapat hubungan jangka panjang. Dari hasil output tersebut terlihat bahwa hasil probabilitas  >  0,05  dimana  ini  menujukkan  bahwasanya  persamaan  tersebut  tidak terkointegrasi. Oleh sebab itu, ketiga variabel harus menggunakan metode VAR pada tingkat first different.
Analisis VAR dapat dikatakan stabil apabila nilai modulus lebih kecil dari pada 1 (satu). terlihat bahwa titik karakteristik VAR berada pada dalam lingkaran semuanya. Hal ini berarti bahwa model VAR yang dilakukan terbukti stabil. Maka dapat dikatakan hasil uji Impulse Respon Function (IRF) dan Variance Decomposition (VD) tepat atau valid.
Impulse Respon Fuction (IRF) merupakan suatu uji yang melacak efek perubahan satu standar deviasi dari salah satu inovasi disatu variabel terhadap nilai saat sekarang dan juga nilai masa depan  pada  suatu  variabel  lain  dalam  persamaan  metode  VAR.  Dalam  analisis  ini,  dapat diketahui respon posiif ataupun negatif pada satu variabel terhadap variabel lainnya. Dalam jangka  panjang  respon  cenderung  konsisten  dan  terus  mengecil,  sedangkan  dalam  jangka pendek  biasanya  respon  tersebut  cukup  signifikan  dan  cenderung  konsisten. Impluse Response Fuction memiliki hasil yang tergantung kepada pada odering dari seri variabel yang digunakan  dalam  penghitungannya.  Pada  penelitian  yang  digunakan  yakni  teknologi informasi komuniasi, kosumsi listrik dan pertumbuhan ekonomi. Hal ini dikarenakan shock suatu variabel pertama tidak hanya mempengaruhi variabel itu saja, tetapi juga berpengaruh pada variabel endogen yang lain melalui struktur dinamika atau struktur lag dalam VECM.
Uji  Kontribusi  atau Variance  Decomposition (VD)  bertujuan  untuk  memberikan  suatu kejelasan  terkait  pergerakan  variabel  yang  dikarenakan  adannya  guncangan  variabel  itu sendiri  serta  akan  mempengaruhi  pergerakan  variabel  lainnya  secara  beruntun. Variance
Decomposition berguna untuk menjelaskan dimana variabel yang memiliki peran guncangan dalam menjelaskan variasi perubahan disebuah variabel. Dengan demikian, dalam hasil VD tersebut  dapat  dilihat  seberapa  pentingkah  variabel  tersebut  dapat  mempengaruhi  variabel yang lainnya berikut merupakan hasil dari uji Variance Decomposition (VD).
Variabel  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  dilakukan  pengukuran  dari  pengguna telepon  seluler  menunjukkan  pada  periode  pertama  perkiraan  eror  Variance  seluruhnya (100%) yang dijelaskan oleh variabel itu sendiri. Hal ini berarti tingkat probability teknologi informasi dan komunikasi dipengaruhi oleh dirinya sendiri dibandingkan dengan shock yang terjadi  oleh  variabel  lainnya  yaitu  konsumsi  listrik  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Begitupun pada variabel konsumsi listrik yang diukur dengan energi yang terjual. Menunjukkan bahwa pada konsumsi listrik dipengaruhi oleh dirinya sendiri dibandingkan dengan variabel lain yang memiliki perkiraan eror variance 94.39%. pada variabel pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan  laju  pertumbuhan  PDRB  menunjukkan  pada  periode  pertama  bahwa  eror  variance sebesar 90.45% yang ditunjukkan oleh dirinya sendiri,hal ini berarti bahwa tingkat probability pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh  dirinya  sendiri  dibandingkan  dengan  shock  yang terjadi pada variabel teknologi informasi dan komunikasi dan konsumsi listrik. Untuk melihat apakah  adanya  hubungan  kausalitas  antar  variabel  maka  digunakan  uji  kausalitas  granger pengujian  kausalitas  dapat  menerapkan  probabilitas  yang  dilakukan  perhitungan menggunakan tingkat kepercayaan sebesar 95% ( α = 0,05).
Pada  penelitian  ini  hipotesis  pertama  ialah  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  memiliki hubungan  kausalitas  dengan  konsumsi  listrik  di  Indonesia.  Berdasarkan  olahan  data memperlihatkan bahwa probabilitas Teknologi Informasi dan Komunikasi terhadap konsumsi listrik sebesar 0.7656 (>0.05), yang berarti bahwa H o diterima dan H a ditolak. Dapat diartikan bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  dan  hubungan  kausalitas  antara  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi dengan konsumsi listrik di Indonesia.
Konsumsi  listrik  terhadap  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  yang  memiliki  nilai probabilitas sebesar 0.9009 (>0.05), yang berarti bahwa H o diterima dan H a ditolak. Dapat diartikan bahwa “tidak terdapat pengaruh dan hubungan kausalitas antara konsumsi listrik dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia”. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat sama sekali pengaruh hubungan kausalitas baik itu antara teknologi informasi dan komunikasi terhadap konsumsi listrik di Indonesia dan antara konsumsi listrik terhadap teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia.
Probabilitas  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  sebesar 0.0006  (<0.05),  yang  berarti  bahwa H o ditolak  dan H a diterima.  Dapat  diartikan  bahwa terdapat  hubungan  kausalitas  antara  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dengan pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Pertumbuhan  ekonomi  terhadap  Teknologi  Informasi dan Komunikasi yang memiliki nilai probabilitas sebesar 0.3346 (>0.05), yang berarti bahwa H o diterima  dan H a ditolak.  Dapat  diartikan  bahwa  “tidak  terdapat  pengaruh  dan  hubungan kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  di Indonesi a”. sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas searah antara teknologi informasi dan komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Probabilitas konsumsi listrik terhadap pertumbuhan ekonomi sebesar 0.9798 (>0.05), yang berarti bahwa H o diterima dan H a ditolak. Dapat diartikan bahwa “tidak terdapat pengaruh dan  hubungan  kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia”. Pertumbuhan ekonomi terhadap konsumsi listrik yang memiliki nilai probabilitas sebesar 0.9718 (>0.05), yang berarti bahwa H o diterima dan H a ditolak. Dapat diartikan bahwa “tidak  terdapat  pengaruh  dan  hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan konsumsi listrik di Indonesia”. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat sama sek ali pengaruh  hubungan  kausalitas  baik  itu  antara  konsumsi  listrik  terhadap  pertumbuhan ekonomi  di  Indonesia  dan  antara  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  konsumsi  listrik  di Indonesia.

## Hubungan  Kausalitas  antara  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dan konsumsi listrik di Indonesia
Hasil uji kausalitas granger dapat diketahui bahwa “tidak terdapat hubungan kausalitas antara teknologi informasi dan komunikasi terhadap konsumsi listrik di Indonesia”. Hasil tersebut dapat diketahui dari nilai probabilitas teknologi informasi dan komunikasi terhadap konsumsi listrik yaitu 0.7656 > 0.05 dan nilai probabilitas konsumsi listrik terhadap teknologi informasi dan  komunikasi  yaitu  0.9009>  0.05.  Maka  dapat  diasumsikan  bahwa  H 0 diterima  dan  H a ditolak yang berarti bahwa tidak adanya hubungan kausalitas antara teknologi informasi dan komunikasi terhadap konsumsi listrik di Indonesia. Sehingga dapat dikatakan bahwa selama periode  penelitian  tinggi  atau  rendahnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  Indonesia tidak  mempengaruhi  konsumsi  listrik  di  Indonesia,  dan  sebaliknya  tinggi  atau  rendahnya konsumsi listrik di Indonesia juga tidak mempengaruhi teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Hal ini disebabkan karena tidak semua masyarakat di Indonesia yang memiliki telepon seluler karena harganya yang relatif tinggi.Dan jumlah konsumsi listrik tidak hanya bersumber dari penggunaan teknologi informasi dan komunikasi, namun jumlah konsumsi listrik terbesar bersumber dari konsumsi rumah tangga seperti penggunaan Televisi, Kulkas, AC dan lain sebagainya.
Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Sadorsky (2012)  yang  mengatakan  bahwa  penggunaan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  konsumsi  listrik.  Dimana  efek  dari  penggunaan teknologi informasi dan komunikasi terhadap permintaan listrik lebih besar dari pada dampak pendapatan terhadap permintaan listrik.
Dari  hasil  uji  IRF  respon  teknologi  informasi  dan  komunikasi  terhadap  konsumsi  listrik menunjukkan  bahwa  shock  yang  terjadi  pada  periode  pertama  hingga  periode  ke  depalan mengalami respon yang positif berada pada garis keseimbangan. Kemudian pada periode ke sembilan mengalami respon negatif dan pada periode sepuluh kembali menunjukkan respon positif berada diatas garis keseimbangan.Konsumsi listrik terhadap teknologi informasi dan komunikasi menunjukkan bahwa shock yang terjadi pada kedua variabel tersebut yaitu positif dan negatif (naik turun).

## Hubungan  Kausalitas  antara  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Dapat diketahui bahwa “ada hubungan kausalitas satu arah antara teknologi informasi dan komunikasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia”.  Hasil  tersebut  dapat  diketahui dari nilai probabilitas teknologi informasi dan komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi yaitu 0.0006<0.05 dan nilai probabilitas pertumbuhan ekonomi terhadap teknologi informasi dan  komunikasi  yaitu  0.3346>0.05.  Maka  dapat  diasumsikan  bahwa  H 0 ditolak  dan  H a diterima untuk variabel teknologi informasi dan komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi, serta  H 0 diterima  dan  H a ditolak  untuk  variabel  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  teknologi informasi dan komunikasi. Sehingga dapat dikatakan bahwa selama periode penelitian tinggi atau  rendahnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  Indonesia  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  dan  sebaliknya  tinggi  atau  rendahnya  pertumbuhan ekonomi di Indonesia tidak mempengaruhi teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Hal ini disebabkan karena teknologi informasi dan komunikasi sangat berperan penting dalam perekonomian  khususnya  di  era  digital  saat  ini.  Penggunaan  teknologi  informasi  dan komunikasitelah banyak memberikan kemudahan dalam aktivitas ekonomi misalnya dalam melakukan transaksi ekonomi dan juga dapat mempercepat kemampuan dalam menghasilkan barang atau jasa yang pada akhirnya dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian ini sesuai dengan teori Neo-Klasik yang dikembangkan oleh Abramowitz dan Solow  mengungkapkan  bahwa  faktor  yang  utama  dalam  keterwujudan  pertumbuhan perekonomian  ialah  majunya  teknologi  informasi  dan  mahirnya  tenaga  kerja  dalam
pengoperasiannya. Penelitian memiliki hasil yang sama dengan paparan riset Donou-Adonsou et  al.  (2016)  bahwa  internet  dan  telepon  seluler  telah  memberikan  kontribusi  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Secara  keseluruhan  pembangunan  infrastruktur  telekomunikasi dapat mendorong pertumbuhan ekonomi di Afrika Sub-Sahara.
Dari hasil uji IRF respon teknologi informasi dan komunikasi terhadap pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa shock yang terjadi pada kedua variabel tersebut yaitu positif dan negatif (naik  turun).  Pertumbuhan  ekonomi  terhadap  teknologi  informasi  dan  komunikasi menunjukkan bahwa shock yang terjadi pada kedua variabel tersebut yaitu positif dan negatif (naik turun).

## Hubungan  Kausalitas  antara  konsumsi  listrik  dan  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia
Dapat  diketahui  bahwa  “tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  konsumsi  listrik  terhadap pertumbuhan  ekonomi di  Indonesia”.  Hasil  tersebut  dapat  diketahui  dari  nilai  probabilitas konsumsi  listrik  terhadap  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yaitu  0.9798  >  0.05  dan  nilai probabilitas pertumbuhan ekonomi terhadap konsumsi listrik yaitu 0.9718 > 0.05. Maka dapat diasumsikan bahwa H 0 diterima dan H a ditolak dengan 0.05 yang berarti bahwa tidak adanya hubungan kausalitas antara konsumsi listrik terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  dalam  periode  dilakukannya  penelitian  tinggi  atau rendahnya  dalam  penggunaan  listrik  di  Indonesia  tidak  memberikan  suatu  dampak  bagi perekonomian  di  Indonesia.  Hal  ini  membuktikan  bahwasanya  konsumsi  listrik  yang tergolong  tinggi  tidak  selalu  memiliki  artian  tingginya  pertumbuhan  ekonomi,  hal  ini disebabkan  karena  kecilnya  proporsi penggunaan  listrik  untuk  kegiatan ekonomi  dan  lebih banyak digunakan untuk pemenuhan kebutuhan dasar seperti penerangan dan hiburan. Dan juga  masih  adanya  wilayah  di  Indonesia  yang  belum  mendapatkan  kesempatan  dalam menggunakan  energi  listrik.  Berdasarkan  data  statistik  PLN  tahun  2019,  penjualan  energi listrik  untuk  rumah  tangga,  sosial  dan  penerangan  jalan  sebesar  115.987,97  Gwh  dari keseluruhan penjualan yakni 245.518,17 Gwh atau sekitar 47%.
Penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Suryanto (2013) bahwa “tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  antara  konsumsi  energi  listrik  dengan  pertunbuhan ekonomi di Indonesia”. Dapat disimpulkan bahwa konsumsi energi listrik ti dak mendukung pertumbuhan  ekonomi  dan  begitu  juga  sebaliknya.  Hal  ini  mungkin  disebabkan  karena konsumsi  energi  listrik  di  Indonesia  dalam  jumlah  yang  signifikan  hanya  digunakan  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti penerangan  dan  hiburan. Selain  itu  kesempatan  dalam mendapatkan  layanan  energi  listrik  masih  belum  memadai  di  semua  penduduk  Indonesia. Dari  hasil  uji  IRF  respon  konsumsi  listrik  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan bahwa shock yang terjadi pada kedua variabel tersebut yaitu positif dan negatif (naik turun). Pertumbuhan ekonomi terhadap konsumsi listrik menunjukkan respon positif pada periode pertama  hingga  periode  ke  enam.  Pada  periode  tujuh  menunjukkan  respon  negatif  yaitu berada  dibawah  garis  keseimbangan.  Hingga  akhirnya  pada  periode  sepuluh  berada  pada respon positif yaitu diatas garis keseimbangan.

## SIMPULAN
Didasarkan  hasil  analisa  yang  dilakukan  dengan  menerapkan  metode  VAR  dapat  diambil suatu simpulan dari pembuktian hipotesa yang ada diantaranya : 1) Pada uji kausalitas granger dapat dilihat pada hasil outputnya bahwa teknologi informasi dan komunikasi tidak memiliki hubungan  kausalitas  satu  arah  ataupun  dua  arah  terhadap  konsumsi  listrik.  2)  Pada  uji kausalitas  granger  dapat  dilihat  pada  hasil  outputnya  bahwa  teknologi  informasi  dan komunikasi memiliki hubungan kausalitas satu arah terhadap pertumbuhan ekonomi. 3) Pada uji  kausalitas  granger  dapat  dilihat  pada  hasil  outputnya  bahwa  konsumsi  listrik  tidak memiliki hubungan kausalitas satu arah ataupun dua arah terhadap pertumbuhan ekonomi.
Desi Rahmadani Putri 1 & Ariusni: Analisis Kausalitas Teknologi Informasi …………………. 19

## DAFTAR RUJUKAN
Antaranews.com.  (2019). BPS  catat  pertumbuhan  ekonomi  2018  tertinggi  lima  tahun terakhir . https://www.antaranews.com/berita/795313/bps-catat-pertumbuhan- ekonomi-2018-tertinggi-lima-tahun-terakhir
Appiah-Otoo, I., & Song, N. (2021). The impact of ICT on economic growth-Comparing rich and poor countries. Telecommunications Policy , 45 (2), 102082. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.102082
Ariefianto,  M.  D.  (2012). EKONOMETRIKA  esensi  dan  aplikasi  dengan  menggunakan EViews . Erlangga. Arsyad, L. (1999). pengantar perencanaan dan pembangunan ekonomi . STIE YKPN. Ayres,  robert U., & Warr, B. (2009). the economic growth engine : how energy and work drive material prosperity . Badan Pusat Statistik. (2019). Statistik Indonesia 2019 . jakarta. Bah, M. M., & Azam, M. (2017). Investigating the relationship between electricity consumption and economic growth: Evidence from South Africa. Renewable and Sustainable Energy Reviews , 80 (May), 531 – 537. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.05.251 Cho,  Y.,  Lee,  J.,  &  Kim,  T.  Y.  (2007).  The  impact  of  ICT  investment  and  energy  price  on industrial  electricity  demand:  Dynamic  growth model  approach. Energy  Policy , 35 (9),
4730 – 4738. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2007.03.030 Cnbcindonesia.com. (2019). Kita Sudah Kecanduan Listrik, Bung... https://www.cnbcindonesia.com/news/20190804141124-4-89697/kita-sudah- kecanduan-listrik-bung
Donou-Adonsou, F., Lim, S., & Mathey, S. A. (2016). Technological Progress and Economic Growth  in  Sub-Saharan  Africa:  Evidence  from  Telecommunications  Infrastructure.
International Advances in Economic Research , 22 (1), 65 – 75. https://doi.org/10.1007/s11294-015-9559-3
Dornbusch, R., & Fischer, S. (2008). makroekonomi . PT Media Global Edukasi. Ekananda, M. (2016). Analisis Ekonometrika Time Series . Mitra Wacana Media.
Fernández-Portillo, A., Almodóvar-González, M., & Hernández-Mogollón, R. (2020). Impact of ICT development on economic growth. A study of OECD European union countries. Technology in Society , 63 (September). https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101420 finance.detik.com.  (2019). Pertumbuhan  Ekonomi  2018  Meleset  dari  Target,  Lebih  Tinggi dari  2017 .  https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-4415746/pertumbuhan- ekonomi-2018-meleset-dari-target-lebih-tinggi-dari-2017
Golam Ahamad, M., & Nazrul Islam, A. K. M. (2011). Electricity consumption and economic growth  nexus  in  Bangladesh:  Revisited  evidences. Energy  Policy , 39 (10),  6145 – 6150. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.07.014
Habibi,  F.,  &  Zabardast,  M.  A.  (2020).  Digitalization,  education  and  economic  growth:  A comparative  analysis  of  Middle  East  and  OECD  countries. Technology  in  Society , 63 (August), 101370. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101370 Haftu, G. G. (2019). Information communications technology and economic growth in Sub- Saharan  Africa:  A  panel  data  approach. Telecommunications  Policy , 43 (1),  88 – 99. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2018.03.010
Hofman, A., Aravena, C., & Aliaga, V. (2016). Information and communication technologies and  their  impact  in  the  economic  growth  of  Latin  America  ,  1990 – 2013. Telecommunications Policy , 1 – 17. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2016.02.002
Hwang, W. S., & Shin, J. (2017). ICT-specific technological change and economic growth in Korea. Telecommunications Policy , 41 (4), 282 – 294. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2016.12.006
Jawapos.com.  (2019). Strategi  PLN  dorong  Indonesia  jadi  10  besar  ekonomi  dunia . https://www.google.co.id/amp/s/www.jawapos.com/ekonomi/energi/25/03/2019/stra tegi-pln-dorong-indonesia-jadi-10-besar-ekonomi-dunia/%3Famp
Jhingan, M. L. (2012). ekonomi pembangunan dan perencanaan . rajawali pers. kompas.com.  (2020). Kemenkominfo:  pengguna  internet  di  Indonesia  naik  17  persen  per tahun . https://money.kompas.com/read/2020/11/17/140239726/kemenkominfo-
pengguna-internet-di-indonesia-naik-17-persen-per-tahun Liputan6.com.  (2019). Konsumsi  Listrik  Terus  Meningkat,  RI  Menuju  Negara  Maju . https://m.liputan6.com/bisnis/read/3863789/konsumsi-listrik-terus-meningkat-ri- menuju-negara-maju
Mankiw, G. . (2006). makroekonomi . Erlangga. Poerwanto, & Sukirno,  zakaria lantang. (2016). komunikasi bisnis : perspektif konseptual dan kultural . pustaka pelajar. Sadorsky, P. (2012). Information communication technology and electricity consumption in emerging economies. Energy Policy , 48 , 130 – 136. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.04.064
Salahuddin,  M.,  &  Alam,  K.  (2015).  Internet  usage,  electricity  consumption  and  economic growth in Australia: A time series evidence. Telematics and Informatics , 32 (4), 862 – 878. https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.04.011