## Journal of Science and Engineering
MODEL MATEMATIS HUBUNGAN VOLUME LALU LINTAS DENGAN

## TINGKAT KEBISINGAN PADA SIMPANG TIGA RUAS JALAN RAYA BASTIONG
Muhammad Taufiq Y.S a , Nurmaiyasa Marsaoly b* ,
a,b, Universitas Khairun, Ternate, Indonesia

## Article history
Received 9 Juni 2020 Received in revised form 10 Agustus 2020
Accepted
13 November 2020
*Corresponding author taufiqyudasaputra@gmail.com

## Graphical abstract

## Abstract
An  increase  in  population  accompanied  by  an  increase  in  economic  growth  has  resulted  in increased mobility. This then has an impact on the use of motorized vehicles and four-wheeled vehicles  which  continues  to  increase  so  that  the  intensity  of traffic  movement  increases  along with the increasing activities of the people of Ternate city. The Bastiong road section is one of the  roads  that  has  a  relatively  high  volume  of  traffic,  which  has  implications  for  noise.  This study aims to obtain a mathematical model of the relationship between traffic volume and noise level  at  the  intersection  of  the  Bastiong  highway,  Ternate  City.  The  data  required  include vehicle  volume  and  traffic  noise  values  using  a  sound  level  meter  (SLM).  The  results  showed that  the  highest  noise  level  (dBA)  of  86.80  dBA  occurred  at  16.30-16.45  with  a  total  vehicle volume of 990 vehicles. The mathematical model of the relationship between traffic volume and noise level is shown in the equation, Y = 51.104 + 0.012 X 1 + 0.167 X 2 + 0.041 X 3 , with a value of  R  =  0.8966  indicating  the  category  level  of  the  relationship  between  the  independent  and dependent variables is very strong .
Keywords: Traffic volume, noise and mathematical models

## Abstrak
Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan adanya peningkatan pertumbuhan ekonomi menyebabkan  mobilitas  yang  meningkat.  Hal  ini  kemudian  berdampak  pada  pengunaan kendaraan bermotor maupun kendaraan roda empat yang terus bertambah sehingga bertambah pula  intensitas  pergerakan  lalu  lintas  seiring  dengan  meningkatnya  aktifitas  masyarakat  kota Ternate. Ruas jalan Bastiong merupakan salah satu ruas jalan yang memiliki volume lalu lintas yang  tergolong  tinggi,  sehingga  berimplikasi  pada  kebisingan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mendapatkan  model  matematis  hubungan  volume  lalulintas  terhadap  tingkat  kebisingan  pada simpang  tiga  jalan  raya  Bastiong  Kota  Ternate.  Data  yang  diperlukan  antara  lain  volume kendaraan  dan  nilai  kebisingan  lalu  lintas  mengunakan  alat Sound  level  meter (SLM).  Hasil penelitian  diperoleh  bahwa  tingkat  kebisingan  (dBA)    yang  paling  tinggi  sebesar  86,80  dBA terjadi pada pukul 16.30-16.45 dengan total volume kendaraan sebanyak 990 kendaraan. Model matematis  hubungan  antara  volume  lalu  lintas  dengan  tingkat  kebisingan  ditunjukkan  dalam persamaan,  Y  =  51,104  +  0,012  X 1 +  0,167  X 2 +  0,041  X 3 ,  dengan  nilai    R  =  0,8966 menunjukkan kategori tingkat hubungan antara variabel bebas dan terikat sangat kuat.
Kata kunci : Volume lalu lintas, Kebisingan dan Model matematis
© 2020 Penerbit Fakultas Teknik Unkhair. All rights reserved

## 1.0  INTRODUCTION
Seiring  dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk  kota  Ternate  dari  tahun  2015  hingga  tahun  2019,  hal  ini kemudian  berdampak  pada  pengunaan  kendaraan  bermotor  maupun  kendaraan  roda  empat  yang  terus bertambah sehingga intensitas pergerakan lalu lintas juga meningkat.
Mikrolet  merupakan  salah  moda  untuk memindahkan  orang  dan  barang, moda  ini  merupakan  penghubung utama berbagai wilayah di kota ternate. Ruas jalan raya Bastiong merupakan ruas jalan yang memanjang dari
Model matematis hubungan volume lalu lintas terhadap tingkat kebisingan Data diambil selama 10 jam di depan PT. Sejahtera Abadi Tarada
Data volume lalu lintas dan tingkat kebsisingan saat
kendaraan berhenti
Analisis Regresi,
Koefisien korelasi berganda dan Koefisien determinasi Kriteria Batas Kebisingan menurut KEP.48/MENLH/II/19 96 Tingkat kebisingan terbesar 86,80 dBA pukul 16.30-16.45 dengan total volume kendaraan 990 Model matematis hubungan vol
lalulintas dgn tingkat
kebisingan , Y=51,104+0,012X 1 +0, 167X 2 +0,041X 3 Nilai  R = 0,8966 menunjukkan tingkat hubungan variabel bebas dan terikat sangat kuat
sisi  selatan  pelabuhan  fery  Bastiong  sampai  dengan  sisi  utara  jalan  yang  menuju  pusat  kota.  Peningkatan volume  lalu  lintas  di  jalan  raya  Bastiong  juga  dipengaruhi  oleh  beberapa  pusat  kegiatan  seperti  pendidikan, perkantoran dan perdagangan. Tingginya volume lalu lintas di ruas jalan raya Bastiong pada jam-jam tertentu. menimbulkan  dampak  salah  satunya  adalah  dampak  polusi  suara  atau  kebisingan  yang  ditimbulkan  oleh  lalu lintas.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  mengetahui  model  matematis  hubungan  volume  lalu  lintas  dengan tingkat kebisingan pada simpang tiga jalan raya Bastiong.
Menurut  Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  No.  KEP-  48/MENLH/11/1996  definisi  bising adalah  bunyi  yang  tidak  diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam  tingkat  dan  waktu  tertentu  yang  dapat menimbulkan gangguan kesehatan dan kenyamanan lingkungan.
Tabel 1. Kriteria Batas Kebisingan menurut KEP.48/MENLH/II/1996 No Peruntukan Tingkat kebisingan (dB) 1 Perumahan 55 2 Pemukiman 70 3 Perdagangan 65 4 Perkantoran 50 5 Ruang terbuka hijau 70 6 Industri 60 7 Pemerintahan 70 8 Rekreasi 55 9 Rumah Sakit 55 10 Sekolah Tempat Ibadah 55
Sumber : Kep. Menteri Negara Lingkungan Hidup,1996
Dalam  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  No.  718/Men/Kes/Per/XI/1987,  tentang kebisingan yang berhubungan dengan kesehatan dibagi dalam 4 zona sebagai berikut :
Tabel 2. Pembagian Zona Bising Oleh Menteri Kesehatan No zona Tingkat kebisingan yang dianjurkan 1 A 35 – 45 dB 2 B 45 – 55 dB 3 C 50 – 60 dB 4 D 60 – 70 dB Sumber : Peraturan Menteri Kesehatan No. 718/Men/Kes/Per/XI/1987
Zona A : Tempat penelitian, rumah sakit, tempat perawatan kesehatan ,dsb; Zona B : Perumahan, tempat pendidikan, rekreasi, dan sejenisnya; Zona C : Perkantoran, Perdagangan, Pasar, dan sejenisnya; Zona D : Industri, Pabrik, Stasiun Kereta Api, Terminal Bis, dan sejenisnya;.

## 2.0 METODE PENELITIAN

## 2.1 Waktu Dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Simpang Tiga Ruas Jalan Raya Bastiong depan PT. Sejahtera Abadi Trada, tepatnya berada di Kelurahan Bastiong, Kecamatan Ternate Selatan, Kota Ternate.

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Data volume lalu lintas per 15 menit di ambil pada hari Senin selama 10 jam mulai pukul 07.00 – 17.00 WIT,  dengan  cara  penghitungan  seluruh  kendaraan  yang  melewati  ruas  jalan  yang  disurvei.  Jenis kendaraan  dibedakan  dalam  kendaraan  sepeda  motor  atau  roda  dua  (MC),  kendaraan  ringan  (LV),  dan kendaraan berat (HV).
2. Tingkat kebisingan diukur dengan alat Sound Level Meter (SLM) selama 15 menit dalam kurung waktu 10 jam  pada  selang  waktu  07.00 – 17.00  WIT.  Pembacaan  dilakukan  setiap  20  detik  Leq  (per  15  menit), sehingga akan didapat 40 data.
3. Tingkat  kebisingan  di  ukur  pada  kondisi  kendaraan  berhenti  pada  titik  tertentu/tidak  bergerak  (  lampu merah) Diketahui bahwa :
a. Durasi lampu merah   = 54 detik
b. Durasi lampu hijau   = 19 detik
c. Durasi lampu kuning  = 7 detik
2.3 Teknik Analisis Data a. Tingkat Kebisingan Equivalen selama 10 jam selanjutnya dianalisis menggunakan persamaan
𝐿𝑒𝑞 = 10 log [ 1 𝑇 ∑ (𝑡𝑖 × 10 𝐿𝑖 10 ) 𝑛 𝑖=1 ] 1) Keterangan : Leq   = Nilai kebisingan equivalen T = Total periode waktu pencatatan (800 detik) n = Banyaknya pencatatan data (40 data) ti = Periode waktu pencatatan (20 detik) Li = Nilai hasil pembacaan
b. Regresi Berganda
Regresi ganda ialah suatu alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat untuk membuktikan ada atau tidaknya hubungan fungsi atau hubungan kausal antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu variabel terikat. Persamaan regresi berganda yaitu Y = a + b 1 X 1 +b 2 X 2 + ….+ b n X n 2) Keterangan: Y = Variabel dependen (variabel terikat)
X 1 , X 2 , X n = Variabel independen (variabel bebas) a = Konstanta (nilai Y apabila X 1 , X 2 …..X n = 0) b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan) .
c. Analisis Korelasi Ganda (R)
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel  independen  (X 1 , X 2 ,…X n )  terhadap  variabel  dependen  (Y)  secara  serentak.  Koefisien  ini  menunjukkan  seberapa  besar hubungan  yang  terjadi  antara  variabel  independen  (X 1 ,  X 2 ,……X n )  secara  serentak  terhadap  variabel dependen  (Y).  Nilai  R  berkisar  antara  0  sampai  1,  nilai  semakin  mendekati  1  berarti  hubungan  yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah.
Tabel 3 . Pedoman Untuk Memberikan Interpretasi Terhadap Koefisin Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,000 – 0,199 0,200 – 0,399
0,400 – 0,599
0,600 – 0,799
0,800 – 1,000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat
Sumber : Statistik Untuk penelitian,(Sugiyono, 2011)
d. Analisis Determinasi (R 2 ) Analisis determinasi dalam regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui prosentase sumbangan pengaruh  variabel  independen  (X 1 ,  X 2 ,……X n )  secara  serentak  terhadap  variabel  dependen  (Y). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar prosentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model  mampu  menjelaskan  variasi  variabel  dependen.  R 2 sama  dengan  0,  maka  tidak  ada  sedikitpun prosentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel dependen. Sebaliknya R 2 sama dengan 1, maka prosentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen  terhadap  variabel  dependen  adalah  sempurna,  atau  variasi  variabel  independen  yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variasi variabel dependen.
Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negatif. Menurut Santoso (2001) bahwa untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakan Adjusted R 2 sebagai koefisien determinasi.
3 .0  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tingkat Kebisingan
Data  hasil  survei  volume  kendaraan  serta  tingkat  kebisingan  equivalen  selama  10  jam  disajikan  pada  tabel berikut :
Tabel 4. Rekapitulasi Hasil Survei Volume Kendaraan dan Tingkat Kebisingan Waktu Volume (kend) Total Volume Tingkat Kebisingan  saat kendaraan berhenti LV HV MC (kend) (dBA) 07.00 - 07.15 136 10 452 598 75.40 07.15 - 07.30 109 8 426 543 70.60 07.30 - 07.45 104 3 487 594 73.90 07.45 - 08.00 98 8 444 550 71.70 08.00 - 08.15 107 15 479 601 76.00 08.15 - 08.30 117 11 421 549 72.10 08.30 - 08.45 114 13 389 516 66.40 08.45 - 09.00 97 16 398 511 65.80 09.00 - 09.15 112 4 421 537 70.20 09.15 - 09.30 90 2 419 511 66.20 09.30 - 09.45 89 2 414 505 63.10 09.45 - 10.00 54 7 456 517 67.10 10.00 - 10.15 81 17 565 663 79.00 10.15 - 10.30 75 7 556 638 77.40 10.30 - 10.45 104 11 509 624 74.60 10.45 - 11.00 73 5 595 673 80.30 11.00 - 11.15 153 29 628 810 84.50 11.15 - 11.30 88 17 636 741 82.30 11.30 - 11.45 153 25 623 801 83.30 11.45 - 12.00 135 26 639 800 83.70 12.00 - 12.15 138 18 620 776 82.40 12.15 - 12.30 121 12 613 746 81.70 12.30 - 12.45 119 4 593 716 80.80 12.45 - 13.00 122 21 524 667 81.90 13.00 - 13.15 112 12 492 616 79.40 13.15 - 13.30 108 16 496 620 79.50 13.30 - 13.45 54 17 565 636 81.00 13.45 - 14.00 120 25 543 688 81.80 14.00 - 14.15 111 24 580 715 82.10 14.15 - 14.30 98 14 566 678 79.80 14.30 - 14.45 145 32 573 750 83.70 14.45 - 15.00 175 32 502 709 81.80 15.00 - 15.15 110 23 557 690 80.10 15.15 - 15.30 98 22 564 684 81.30 15.30 - 15.45 135 24 623 782 82.90 15.45 - 16.00 116 32 698 846 84.20 16.00 -16.15 141 20 776 937 85.40 16.15 - 16.30 132 29 741 902 85.20 16.30 - 16.45 173 36 781 990 86.80 16.45 - 17.00 147 28 736 911 84.70
Dari  tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  tingkat kebisingan  (dBA)    yang  paling tinggi  yaitu  sebesar  86,80  dBA terjadi  pada  pukul  16.30-16.45  dengan  total  volume  kendaraan  sebanyak  990  kendaraan.  Nilai  tingkat kebisingan tersebut sudah melebihi tingkat kebisingan maksimal 70 dB.

## 3.2 Analisis Regresi
Data  hasil  survei,  lalu  dianalisis  dengan  analisis  regresi  menggunakan  micrsoft  excel  2010.  Dengan memasukkkan variabel volume lalu lintas yang terdiri atas kendaraan ringan (LV), kendaraan berat (HV) dan kendaraan bermotor roda dua (UMC) sebagai variabel bebas, serta variabel tingkat kebisingan saat berhenti di lampu merah sebagai variabel terikat. Dari hasil analisis regresi diperoleh persamaan regresi berganda (model matematis) sebagai berikut :
Y = 51,104 + 0,012 X 1 + 0,167 X 2 + 0,041 X 3 , dimana,
Y = Tingkat kebisingan equivalen X 1 = Volume kendaraan ringan (LV) X 2 = Volume kendaraan berat (HV) X 3
= Volume kendaraan roda dua (MC)
Tabel 5. Hasil Analisis Korelasi Ganda (R) dan Koefisien Determinasi (R 2 )

## SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics Multiple R 0.896678 R Square 0.804031 Adjusted R Square 0.787701 Standard Error 2.928596 Observations 40
Dari  tabel  di  atas,  diperoleh  nilai  korelasi  ganda,  R  sebesar  0,8966.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi hubungan  yang  sangat  kuat  antara  volume  kendaraan  ringan  (LV),  volume  kendaraan  berat  (HV),  volume kendaraan roda dua (UMC) terhadap tingkat kebisingan. Diperoleh juga nilai koefisien determinasi , adjusted R² (R Square) sebesar 0,7877 atau 78,77%, Hal ini menunjukkan bahwa prosentase sumbangan pengaruh variabel independen (volume kendaraan ringan (LV), volume kendaraan berat (HV), volume kendaraan roda dua (UMC)) terhadap  variabel  dependen  (tingkat  kebisingan)  sebesar  78,77%.  Atau  variasi  variabel  independen  yang digunakan dalam model (volume kendaraan ringan (LV), volume kendaraan berat (HV), volume kendaraan roda dua  (UMC))  mampu  menjelaskan  sebesar  78,77%  variasi  variabel  dependen  (tingkat  kebisingan).  Sedangkan sisanya  sebesar  21,23%  dipengaruhi  atau  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  model penelitian ini.

## 4.0  KESIMPULAN
Model matematis hubungan antara volume lalu lintas dengan tingkat kebisingan ditunjukkan dalam persamaan, Y = 51,104 + 0,012 X 1 + 0,167 X 2 + 0,041 X 3 ,  dengan nilai R = 0,8966 yang menunjukkan kategori tingkat hubungan antara variabel bebas dan terikat sangat kuat serta nilai adjusted R 2 = 0,7877 (78,77%).

## References
[1] Abdul Gaus, Raudha Hakim, Nurda Umamit, 2012. Estimasi Distribusi Pergerakan Arus Lalu Lintas  di Kota Ternate dengan Menggunakan Metode Detroit. Jurnal Sipilsains, volume 2. No.4. hal. 67-78
[2] Adi Putra, Prawiara. 2011. Tingkat Pencemaran Udara Kawasan Sekolah Berdasarkan TSP.
[3] Anonimus. 1997. Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI). Jakarta : Direktorat Jenderal Bina Marga
[4] Anonimus. 1996. Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48 Tahun 1996 Tentang Baku Mutu Tingkat Kebisingan. Jakarta : Menteri Lingkungan Hidup
[5] Djalante,  Susanti.  2010.  Analisis  Tingkat  Kebisingan  di  Jalan  Raya  yang    Menggunakan  Alat  Pemberi Isyarat Lalu Lintas.
[6] Dokumen  Peraturan  Menteri  Kesehatan  No.  718  tahun  1987  tentang  kebisingan  yang  berhubungan dengan kesehatan.
[7] Dwi Ningrum, Ulfah. 2016. Analisis Tingkat Kebisingan Pada Simpang Empat Bersinyal di Jalan Veteran Selatan.
[8] Haryani, Pratiwi. 2015. Studi Tingkat Kebisingan Lalu Lintas Pada Persimpangan di Kota Makassar.
[9] Hobbs, F.D. 1995. Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas.
[10] Sugiyono. 2011. Statistik Untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta