Upaya Peningkatan Indeks Pembangungan Manusia (IPM) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Kemiskinan Di Jawa Tengah
Nurul Azmi Fauziah nurul.21058@mhs.unesa.ac.id Universitas Negeri Surabaya

## ABSTRACT
The Human Development Index (HDI) can determine whether a region/country has experienced an increase in development or not. The aim of this research is to analyze the influence of poverty levels, the influence of the level of education, the Average Years of Schooling (RLS) indicator on economic growth, and efforts to increase the Human Development Index (HDI). This research uses secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) consisting of: Human Development Index (HDI) data 2017-2021, Education Level data (RLS) 2017-2021, Poverty level in Central Java 2017-2021, Domestic Product Gross Regional (GRDP) 2017-2021. Data analysis using the Stata application with quantitative methods. The research results show that if the Human Development Index (HDI) value increases by 1%, it will increase GRDP by 0.0258421%. The Human Index Value (HDI) has a significantly positive effect on GRDP in Central Java. The higher the HDI value, the impact it will have on increasing GRDP. Meanwhile, Education Level (RLS) also has a positive significance in increasing GRDP.
Keywords: Unemployment; Economic Growth; Poverty, HDI, Development

## ABSTRAK
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dapat menentukan suatu wilayah/negara mengalami peningkatan dalam pembangunan atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh tingkat kemiskinan, pengaruh tingkat  pendidikan  indikator  Rata-rata  Lama  Sekolah  (RLS)  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upaya meningkatkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang terdiri dari : Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 2017-2021, data Tingkat  Pendidikan  (RLS)  2017-2021,  Tingkat  kemiskinan  di  Jawa  Tengah  2017-2021,Produk  Domestik Regional Bruto (PDRB) 2017-2021. Analisis data menggunakan Aplikasi Stata dengan metode kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan apabila peningkatan nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebesar 1% maka akan meningkatkan PDRB sebesar 0.0258421%. Nilai Indeks Manusia (IPM) berpengaruh secara signifikan positif tehadap PDRB di Jawa Tengah. Semakin tinggi nilai IPM, maka akan berdampak pada peningkatan PDRB. Sedangkan Tingkat Pendidikan (RLS) juga mempunyai signifikasi positif terhadap peningkatan PDRB.
Kata Kunci: Pengangguran;  Pertumbuhan Ekonomi; Kemiskinan; IPM; Pembangunan

## PENDAHULUAN
Pembangunan ekonomi salah satunya ditentukan dari pembangunan sumberdaya manusianya. Indeks pembangunan manusia (IPM) adalah suatu yang untuk mengukur tingkat keberhasilan dalam upaya  pembangunan  kualitas  hidup  layak  bagi  manusia  digunakan  untuk  indikator  pembangunan sumber daya manusia(BPS, 2017)
Sektor yang juga harus diperhatikan dalam proses pembangunan yaitu sektor pendidikan yang mana sektor ini bisa untuk memajukan pembangunan. Sebagai upaya peningkatan pendidikan dengan membuat peningkatan ilmu pengetahuan, keahlian dan juga keterampilan atau skill. Inovasi yang terkini memulihkan  kualitas  setiap  insan  manusia(Ningrum,  2017)  Adanya  pendidikan  sebagai  indikator
kuantitatif yang besar yang mana ini dipergunakan dalam melihat ukuran dari proses dan juga hasil dari pendidikan tersebut. Diantara banyaknya indikator yang bisa menjadi tolak ukur dari pendidikan berhasil atau tidak yaitu angka melek huruf yang mana berhubungan erat dengan rata-rata lama sekolah.(Yustie, 2017)
Pada dasarnya, adanya pengangguran memperburuk kemiskinan. Di Indonesia, masyarakat akan tergolong miskin ketika pengeluaran per kapita per bulan (sebagai proksi pendapatan) berada di bawah  garis  kemiskinan.  Perilaku  interaksi  pengangguran  dan  kemiskinan  menyebar  ke  dalam interpretasi  campuran.  Beberapa  peneliti  menganggap  bahwa  pengangguran  dan  kemiskinan berhubungan  langsung  sementara  yang  lain  menemukan  bahwa negara  miskin  terkadang  tidak memiliki tingkat pengangguran yang tinggi(Wiji Utami Siti Umajah Masjkuri et al., n.d.)
Seorang insan yang menghadapi suatu kondisi ketidakmampuan dalam pemenuhan kebutuhan sandang,  pangan  dan  papan.  Yaitu  kebutuhan  yang  sangat  mendasar  bagi  seorang  manusia menghadapi kebihdupan didunia. Aspek kesehatan dan juga aspek memperoleh pendidikan. Adanya kemiskinan penyebab yang paling banyak dijumpai dalam kehidupan masa kini adalah betapa sulitnya mendapatkan pekerjaan atau mempunyai akses masuk dunia pekerjaan. (Alhudhori, 2017)
Persoalan kemiskinan atau masyarakat yang hidup dibawah garis kemakmuran ini merupakan persoalan  yang  sangat  atau  benar-benar  kompleks,  oleh  karena  jelas  dalam  cara  atau  upaya penanggulangannya, benar-benar memerlukan tahap analisis yang tepat guna. Upaya  preventifnya mengharuskan analisis dengan mengikutsertakan semua elemen komponen yang menjadi akar pokok permasalahan,  strategi  dalam  menanganinya    yang  efektif,  kontinyu  dan  juga  tidak  mempunyai tempo.(Amaliah et al., 2020)
Pada paparan diatas maka pertumbuhan ekonomi dapat dianalisis dari pengaruhnya terhadap tingkat  masyarakat  miskin  dan  juga  tingkat  masyarakat  memperoleh  pendidikan.  Oleh  karena  itu Indeks Pembangunan Manusia akan meningkat apabila tingkat pendidikan dengan angka rata-rata sekolah  tinggi  dan  juga  didukung  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin meningkat.(Novriansyah, 2018)
Jawa Tengah sendiri menrupakan suatu provinsi yang sangat majemuk, baik dari sisi ekonomi maupun pendidikan. Berdasarkan   fenomena diatas, maka penelitian ini mengangkat judul “Upaya Peningkatan  Indeks  Pembangungan  Manusia  (IPM)  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Dengan Analisis a Pengaruh Tingkat Pendidikan dan v Kemiskinan Di Jawa Tengah” .

## TINJAUAN PUSTAKA

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Selain  diukur  dari  negara  yang  mengalami  perkembangan  dan  juga  proses  pembangunan,
indeks  pembangunan  manusia  juga  sama  halnya  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh  mana pertumbuhan dalam bidang ekonomi dinegara tersebut. Sarana dan prasarana yang disuguhkan oleh negara dipergunakan dengan semaksimal mungkin agar rakyat atau masyarakat bisa mendapatkan macam-macam aspek untuk kesejahteraan dirinya. Yang mana semua sarana diperoleh dari dana pemasukan yang didapatkan oleh negara. Kesejahteraan untuk diri sendiri meliputi panjangnya umur, seberapa bebas, seberapa aman, tingkat partispasi diri dan juga yang sangat dijunjung tinggi yaitu hak asasi manusia. (Prasetyoningrum, 2018)
Pergerakan  model  pembangunan  yang  sedang  berkembang  hari  ini  adalah  ekonomi  yang mengalami pertumbuhan signifikan yang dapat diukur atau diketahui bersama dengan menggunakan pembangunan  manusia.  Pembangunan  manusia  sendiri  bisa  ditilik  dari  seberapa  jauh  kualitas manusia yang hidup dan mempunyai kehidupan di tiap-tiap negara. Besarnya Indeks pembangunan manusia  (IPM)  mencerminkan  seberapa  besar  juga  kualitas  dalam  kesehatan,  kualitas  dalam pendidikan dan kualitas dalam ekonomi yang dirasakan oleh masyarakatnya. (Murjani, 2019)
Jawa  Tengah  sendiri  merupakan  salah  satu  dari  sekian banyak provinsi  yang  ada ditengah pulau Jawa, Indonesia. Dengan Ibu Kotanya Semarang, Jawa Tengah dikenal sebagai penghubung bagian Barat Jawa dan Timur Jawa Indonesia, dan memiliki perekonomian yang tingkat signifikasinya cukup tinggi, yaitu besarnya kontribusi 8,36 % terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional.

## Tabel 1: Indeks Pembangunan Manusia
Tahun Persentase (%) 2017 70.52 2018 71.12 2019 71.73 2020 71.87 2021 72.16
Sumber: BPS Jawa Tengah
IPM di Jawa Tengah cenderung meningkat. Pada tahun 2017 nilai IPM Provinsi Jawa Tengah sebesar  70,52%  dan  terus  meningkat  sepanjang  tahun  hingga  di  tahun  2021  sebesar  72,16%. Peningkatkan IPM Provinsi Jawa Tengah tertinggi terjadi pada tahun 2021 yaitu sebesar 72,16% dari tahun sebelumnya sebesar 71,87%.

## Tingkat Pendidikan (RLS)
Manfaat dalam jangka tempo yang dapat dirasakan oleh negara sama seperti manfaat yang didapatkan individu ketika individu tersebut melakukan investasi. negara yang berkembang cenderung
untuk  melakukan  investasi  dibidang  pendidikan.  Pendidikan  digadang-gadang  bisa  menyokong keberlangsungan  suatu  negara  dalam  jangka  tempo  atau  waktu  yang  panjang  dan  berkelanjutan. Setiap orang tua yang mempunyai anak atau keturunan maka harus memberikan pendidikan yang berkualitas untuk anaknya baik secara formal maupun  nonformal. Hal ini dilakukan sebagai upaya pertolongan sehingga anak cakap untuk semakin dewasa. (Putri & Prasetyanto, 2021)
Agar  pengukuran  lebih  terpercaya  dan  dapat  dipertanggungjawabkan  maka  penerapannya menggunakan  sebuah  pembangunan  yang  lebih  pure  dan  mempunyai  ekonomi  sebagai  sifatnya. Kebermanfaatan  yang  tinggi  memerlukan  dukungan  dari  beberapa  aspek  ekonomis  sosial  berupa angka  melek  huruf,  tingkat  pendidikan,  kualitas  serta  keadaan  terkini  pelayanan  kesehatan,  serta besarnya cakupan kebutuhan atau minat masyarakat pada perumahan.(Hapsari & Hasmarini, 2022)
Dewasa ini, pendidikan yang minim atau terjadi ketimpangan membuat manusia sosial menemui keterbatasan dalam perolehan pekerjaan. Yang mana hal ini membuat hambatan dalam pemenuhan kebutuhan agar hidupnya terus berlangsung. Ketika hanya mempunyai tenaga kerja pun hasilnya masih memiliki  kecenderungan  rendah  pada penghasilannya  jika sudah tidak ada opsi lain untuk diambil. Melalui  pendidikan  yang  bertingkat  tinggi  maka  pengetahuan,  kemampuan  dalam  mengoperasikan informasi, menunjang produktivitas dan pemahaman mendalam dalam perekonomian bisa dibangkitkan lebih tinggi. (Benos & Zotou, 2014)
Dalam kasus pendidikan sebagai investasi agara dapat membuat peningkatan pada kualitas sumber daya masyarakat dapat diketahui melalui proyeksi akan ilmu pengetahuan da skill dari tiap- tiap diri. Seseorang yang mempunyai tingkat pendidikan yang mumpuni atau tinggi berbanding lurus dengan  tingginya  kualitas  keterampilan  dan  juga  pengetahuan  yang  mana  hal  ini  akan  sangat memberikan dorongan terhadap kerja yang mengandung produktivitasnya. (Priambodo, 2021)
Untuk melihat seberpa luas atau jauhnya penilaian tentang Indek Pembangunan Manusia (IPM) memberikan  cerminan  seberapa  tepat  sasaran  yang  dimiliki  oleh  negara  tersebut.  Bisa  melalui harapan  hidup  dalm  bentuk  angka,  tanpa  adanya  pengeculian  terhadap  dasar  bagi  peolehan pendidkan  masyarakat.  Tingkat  konsumsi  masyarakat  dan  juga  pengeliaran  masyarakat  sudah mencapai  puncak  layak  dalam  standar  kehidupan.  Dominasi  pendidikan  yang  tinggi  merupakan penggerak dalam upaya meningkatkan sumber daya diri yang berkualitas tinggi.(Pertiwi Eka, 2022)
Tabel 2 : Tingkat Pendidikan (RLS) Tahun Persentase (%) 2017 7,27 2018 7,35 2019 7,53 2020 7,69 2021 7,75
Sumber: BPS Jawa Tengah
Tingkat Pendidikan di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan indikator Rata-rata Lama Sekolah sepanjang tahun 2017 hingga 2021 cenderung fluktuaktif, pada tahun 2017 angka pendidikan di  Jawa  Tengah  sebesar  7,27%  dan  pada  tahun  2018  angka  pendidikan  naik menjadi  7,35%. Sedangkan pada tahun 2020 angka pendidikan sebesar 7,69 %edangkan tahun 2021 sebesar 7,75%.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai peningkatan output atau peningkatan pendapatan nasional bruto dalam jangka waktu tertentu, biasanya dalam jangka waktu 1 tahun (Priambodo, 2021). Instrument  yang  menjadi  senjata  mumpuni  dalam  rangka  pengurangan  angka  masyarakat  miskin sejauh  masih  bisa  membuat  ciptaan  lapanagan  pekerjaan  bagi  masyarakat  miskin.  Membuat peningkatan  dalam  masyarakat  agar  mampu  dan  juga  membuat  akumulasi  tentang  asset-aset produktif sebagaimana upaya menyongsong masyarakat berkehidupan lebih baik.(Nwosa, n.d.)
Tersebarnya  pendapatan  sebagai  distribusi  hasil  pendapatan  yang  mana  hal  ini  dinilai  bisa menjadi  penagggulangan  kemiskinan  dalam  masyarakat  luas.  Ciri  khas  yang  dikandung  proses pertumbuhan  menjadi  pendekatan  analitik  dan  adapun  aplikasinya  sangat  penting  dalam menggambarkan  indikator  relative  dalam  proses  pertumbuhan  serta  distribusi  sebagai  rangka kemiskinan dientaskan.(Karuniawan & Soelistyo, 2022)
Berpatok  pada  pengidentifikasian  ciri  khusus  masyarakat  dibawah  garis  kemiskinan  dan penempatan bantuan yang sasarannya masyarakat bawah dan juga efisiensi kinerja program yang telah  dicanangkan  oleh  pemerintah  berpotensi  untuk  menurunkan  tingkat  prosentase  angka kemiskinan dalam masyarakat demi memperoleh hasil yang diinginkan atau berjalan optimal. Satu dari sekian  banyak  yang  menjadi  hal  krusial  dalam  mendorong  penanggulangan  tingkat  miskin  di masyarakat adalah ekonomi yang mengalami pertumbuhan dan tingkat sejahtera yang lebih baik dan lebih baik lagi.(Putri & Indira, 2022)
Adapun  terkait  lambat  atau  cepatnya  laju  ekonomi  yang  tumbuh  harus  melalui  proses
pembandingan dari ekonomi yang tumbuh ditahun lalu dan juga dengan tingkat pertumbuhan yang sudah digapai oleh daerah disekitarnya atau biasa disebut dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).  Untuk  dapat  meningkatkan  PDRB,  Provinsi  Jawa  Tengah  harus  dapat  meningkatkan penambahan  pertumbuhan  dari  tahun  lalu  ke  tahun  berikutnya  secara  cepat,  apabila  di  tahun berikutnya terjadi peningkatan maka dapat dikatakan PDRB mengalami peningkatan. Sedangkan jika suatu daerah tidak dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi dari tahun sebelumnya maka dikatakan pertumbuhan ekonominya mengalami fluktuasi. (Salim et al., 2021)
Tabel 3 : Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) Jawa Tengah Tahun Persentase (%) 2017 5,27 2018 5,32 2019 5,44 2020 -3,34 2021 3,32
Sumber: BPS Jawa Tengah
Jawa Tengah memiliki ekonomi yang mengalami pertumbuhan sepanjang tahun 2017 hingga 2021  cenderung  fluktuaktif,  pada  tahun  2017  persentase  pertumbuhan  ekonomi  di  Jawa  Tengah sebesar 5,27% dan pada tahun 2018 persentase pertumbuhan ekonomi naik menjadi 5,32% atau naik sebesar 0,05%. Pada tahun 2021, pertumbuhan ekonomi mengalami peningkatan sehingga menjadi 3,32%, turun dari tahun 2019 yang menyentuh angka 5,44%.

## Kemiskinan
Kekurangan terhadap barang-barang atau utilitas general seperti pakaian, makanan, tempat tinggal, da air untuk minum sangatlah berelasi dengan hidup yang berkualitas. Inilah yang dinamakan sebagai  kemiskinan.  Adanya  studi  lebih dalam  mengenai  kemiskinan  dan  juga  yang  menjadi  akar permasalahannya  dapat  menjadi  pengungkap  adanya  bebagai  macam  dan  juga  skala  dalam kemiskinan. Karenanya kemiskinan ini memiliki waktu dan ruang yang terikat, bersifat kompleks dan bergerak dinamis.(Indriyani, 2016)
Terpecah menjadi 2 yaitu kemiskinan actual dan kemiskinan absolut. Untuk kemiskinan absolut mempunyai  pacuan  dengan  kemiskinan  yang  terukur  dari  angka  pendapatan  dalam  penggunaan kebutuhan dasarnya. Sedangkan kemiskinan actual adalah sebutan lain dari kemiskinan relative yang mana ini berpacu pada sesorang yang mendapat pendapatan yang digunakan untuk memenuhi hal
dasar hidupnya namun jauh dibawah masyarakat sekitarnya. (Silvia et al., 2013)
Kemiskinan adalah ketidaknerdayaan, terpingggirkan, dan tidak mempunyai rasa kebebasan. Secara  mutlak, tingkat angka kemiskinan di Indonesia masih tergolong tinggi. Faktor  pertama  yang mempengaruhi persentase kemiskinan adalah jumlah penduduk yang besar. Sumber daya manusia ini  bermanfaat  apabila  didukung  dengan  pembangunan  ekonomi  yang  memadai,  sehingga  dapat meingkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di suatu  negara.  Sedangkan  apabila  pembangunan  ekonomi berkualitas rendah maka akan menjadi beban pembangunan, beban pembangunan ini dinamakan penduduk pengangguran(Sedyaningrum & Nuzula, 2016)
Tingkat pengangguran yang tinggi disebabkan karena rendahnya pendapatan yang selanjutnya dapat  menimbulkan  kemiskinan.  Menurut  (Murjani,  2019),  pembangunan  manusia di  Indonesia berhubungan dengan pengentasan kemiskinan, apabila jumlah manusia didukung dengan potensi dan pembangunan  ekonomi  maka  dapat  mengurangi  tingkat  kemiskinan  dan  sebaliknya apabila tidak didukung dengan potensi dan pembangunan ekonomi yang berkualitas maka dapat menambah tingkat pengangguran.

## Tabel 4 : Jumlah Populasi Penduduk Miskin
Tahun Persentase (%) 2017 12,23 2018 11,19 2019 10,80 2020 11,41 2021 11,79
Sumber: BPS Jawa Tengah
Tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah sepanjang tahun 2017 hingga 2021 cenderung fluktuaktif, pada tahun 2018 persentase pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah sebesar 11,14% dan pada tahun 2019 persentase tingkat kemiskinan menurun menjadi 10,80%. Sedangkan  pada  tahun 2020 dan 2021 persentase pertumbuhan ekonomi terjadi peningkatan dari tahun sebelumnya, yaitu tahun 2020 persentase tingkat kemiskinan sebesar 11,41% sedangkan tahun 2019 sebesar 10,80%, begitu juga pada tahun 2021 terjadi peningkatakan, yaitu tahun 2021 angka pengangguran sebesar

## 11,79%.
Dalam  peningkatan  pembangunan  infrastruktur  pemerintah  memiliki  komitmen  untuk meningkatkan  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  pembangunan  infrastruktur,  diantaranya pemerintah menetapkan kebijakan untuk mengurangi kemiskinan, memangkas rantai kemiskinan di daerah  pelosok,  dan  meningkatkan  kesejahteraan  rakyat.  Selain  itu,  pemerintah juga  menjadi mobilisator atau penyedia serta pendukung dalam pembangunan infrastruktur di berbagai tingkatan provinsi  untuk  terciptanya  kesejahteraan  masyarakat  dan  menciptakan  terbentuknya  pertumbuhan ekonomi di setiap provinsi secara keseluruhan.

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Data pada penelitian ini menggunakan data sekunder dalam rentan waktu 2017 – 2021, data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah yang diambil dari website resmi BPS. Data tersebut berupa variabel independen (X) dan variabel dependen (Y), yang di antaranya terdiri dari Jumlah Populasi Penduduk Miskin (X1), Tingkat Pendidikan (X2), Indeks Pembangunan Manusia (X3) dan Produk Domestik Bruto Regional (Y).
Teknik analisis data yang digunakan adalah metode OLS ( Ordinary Least Square ). Metode OLS ( Ordinary Least Square ) merupakan model regresi linier berganda yaitu hubungan secara linier antara variabel independen yang terdiri dari dua atau lebih variabel dengan variabel dependen. Analisis pada metode OLS ini digunakan untuk melihat arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen  apakah  berhubungan  positif  atau  negatif,  dan  untuk  memprediksi  nilai  dari  variabel dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.
Dalam  melakukan  analisis  pengolahan  data  perlu  dilakukan  pengujian  awal  asumsi  klasik. Apabila  terdapat  penyimpangan  pada  uji  asumsi  klasik  maka  digunakan  pengujian statistic nonparametric ,  tetapi  jika  pada  uji  asumsi  klasik  terpenuhi  tetap  menggunakan  pengujian nonparametric untuk menemukan model regesi yang baik. Model regresi yang baik harus terdapat data  penelitian  yang  memiliki  distribusi  normal,  dan  terbebas  dari  heteroskedastisitas  serta autokorelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujiaan asumsi klasik, sebagai berikut :
Tabel 1 : Hasil Uji Normalitas
Varia ble Obs W V Z Prob>z Uhat 10 0.84755 1.002 0.004 0.52889
Sumber : (Data Diolah, 2023)
Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas pada tabel di atas, dapat dilihat nilai probabilitas sebesar 0.52889. Data tersebut lebih besar dari nilai alpha 0.05 (5%) sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan terdistribusi normal.

## Tabel 2 : Hasil Uji Heteroskedastisitas
Chi2 (1) 0.02 Prob > chi2 0.7912
Sumber : (Data Diolah, 2023)
Agar bisa mengerti apakah ada heterokedastisitas yang terkandung dalam model linear regresi, tentu saja harus ditetapkan nilai probablitasnya dulu yaitu < 0.05, maka hasil dari tabel membuktikan bahwa model terkena heteroskedastisitas. Berdasrkan data hasil Uji Heteroskedastisitas pada tabel di atas diperoleh nilai probabilitas sebesar 0.7912 > 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa model bebas dari masalah heteroskedastisitas.
Tabel 3 : Hasil Uji Autokorelasi
Chi2 df Prob > chi2 0.054 1 0.7185
Sumber : (Data Diolah, 2023)
Untuk mengetahui terdapat autokorelasi atau tidak, maka dilihat dari nilai probabilitas. Jika nilai probabilitas > 0.05 maka model tidak terkena autokorelasi. Berdasrkan data hasil Uji Korelasi pada tabel di atas diketahui bahwa nilai probabilitas sebesar 0.7185 > 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari masalah autokorelasi.
Tabel 4 : Hasil Uji Multikolinieritas Variable VIF 1/VIF IPM 14.11 0.64790 Jumlah Populasi Penduduk Miskin 9.88 0.081252 RLS 4.56 0.203542 Sumber : (Data Diolah, 2023)
Hasil Uji Multikolinieritas dilihat pada kolom VIF. Nilai VIF untuk variabel Nilai IPM (14.11), Jumlah Populasi  Penduduk  Miskin  (9.88),  dan  RLS  (4.56).  Dari  ketiga  variabel  tersebut  nilai  VIF  semua variabel memiliki nilai VIF lebih dari 4. Hal tersebut menunjukkan bahwa terjadi multikolinearitas pada ketiga  variabel  tersebut.  Namun  secara  teori  masing-  masing  variabel  independen  tidak  memiliki hubungan secara langsung sehingga isu multikolinearitas dapat dialihkan.

## Hasil Regresi Ordinary Least Square (OLS)
Dalam menganalisis pengaruh Jumlah Populasi Penduduk Miskin, Tingkat Pendidikan (RLS), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Produk Domestik Bruto Regional di Jawa Tengah. Penelitian  ini  menggunakan  tiga  variabel  independen  yaitu  Jumlah  Populasi  Miskin,  Tingkat Pendidikan  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dengan  menggunakan  data time  series dari 2017 sampai 2021. Dari hasil analisis regresi menggunakan alat analisis OLS ( Ordinary Least Square ). Adapun hasil regresi sebagai berikut :
Tabel 5 : Hasil Uji Ordinary Least Square (OLS) Variabel Koefisie n T- Statistik Probabilit as Kesimpulan C 2.821622 3.84 0.009 Jumlah Populasi Penduduk Miskin - .0685325 -0.47 0.574 Tidak Signifikan RLS 0.010640 7 2.98 0.025** Sig. Positif IPM 0.025842 1 9.70 0.000*** Sig. Positif Adj. R-Squared 0.9955 Prob(F-Statistik) 0.0000 **a 0.05 *a 0.10 Sumber : (Data Diolah, 2023)
Berdasarkan hasil regresi tabel di atas maka diperoleh nilai konstanta sebesar (2.821622). Hal tersebut  berarti  menunjukkan  jika  variabel  independen  (Indeks  Pembangunan  Manusia,  Tingkat Pendidikan, Populasi) bernilai 0, maka nilai variabel dependen (PDRB) adalah 2.821622 dari tabel di atas terlihat bahwa variabel Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki pengaruh signifikan positif terhadap PDRB Jawa Tengah. Hal tersebut dilihat dari nilai probabilitas sebesar 0.000 < 0.005. Dan dilihat dari nilai koefisien sebesar 0.0258421 yang bertanda positif. Hal tersebut dapat diartikan apabila terdapat peningkatan nilai IPM sebesar 1% maka akan meningkatkan PDRB sebesar 0.0258421%, kemudian untuk variabel RLS juga mempunyai pengaruh signifikan positif terhadap PDRB.
Hal tersebut dilihat dari data pada tabel di atas, bahwa probabilitas dari variabel IPM sebesar 0.025 < 0.05. Dan dilihat dari nilai koefisien sebesar 0.0106407 yang bertanda positif. Data tersebut dapat  diartikan  jika  terdapat  peningkatan  RLS  sebesar  1%  maka  akan  meningkatkan  PDRB 0.0106407%. Sedangkan untuk variabel log penduduk tidak mempunyai pengaruh signifikan negatif terhadap variabel PDRB. Hal tersebut dapat dilihat data pada tabel bahwa nilai probabilitas Penduduk sebesar 0.574 > 0.05. Dan untuk nilai koefisien variabel populasi sebesar -.0685325 yang bertanda negatif.  Hal  tersebut  menandakan  bahwa  setiap  peningkatan  populasi  sebesar  1%  maka  akan menurunkan produktivitas tenaga kerja sebesar - 0.0685325%.

## Jumlah  Populasi  Penduduk  Miskin  terhadap  Pendapatan  Domestik  Regional  Bruto (PDRB)
Dari hasil analisis data penelitian ini menunjukkan pengaruh negatif dan tidak signifikan pada kedua  variabel  antara  Jumlah  Populasi  Penduduk  Miskin  terhadap  PDRB  di  Jawa  Tengah.  Hal tersebut mengartikan, apabila terdapat kenaikan pada jumlah populasi penduduk miskin maka hal ini akan berpengaruh negatif dan menyebabkan nilai PDRB mengalami penurunan. Hal ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang menyatakan hubungan negatif dan tidak signifikan antara  jumlah Populasi Penduduk Miskin terhadap PDRB, salah satunya sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh (Vita, 2018)  yang  memperoleh  hasil  bahwa  jumlah  populasi  penduduk  miskin  tidak  memiliki  pengaruh signifikan terhadap PDRB.

## Tingkat Pendidikan terhadap Produk Domestik Bruto Regional (PDRB)
Dari hasil analisis data yang dilakukan pada penelitian ini, ditunjukkan bahwa Tingkat Pendidikan dengan Rata-rata Lama Sekolah mempunyai dampak pengaruh positif signifikan terhadap PDRB di Jawa Tengah. Yang dapat diartikan Tingkat Pendidikan (RLS) mengalami peningkatan, maka akan berpengaruh  positif  serta  akan  menyebabkan  peningkatan  nilai  terhadap  Produk  Domestik  Bruto
(PDRB).  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  menyatakan  hubungan  positif  signifikan antara Tingkat Pendidikan (RLS) dan Produk Domestik Bruto Regional (PDRB) berpendapat bahwa jika jumlah manusia intelek semakin meningkat dapat meningkatkan PDRB di suatu wilayah (Wiji Utami Siti Umajah Masjkuri et al., n.d.)

## Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Produk Domestik Bruto Regional (PDRB)
Melihat dari hasil penelitian yang dilakukan, ditunjukkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mempunyai dampak pengaruh positif signifikan terhadap Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) yang dapat diartikan jika indeks Pembangunan Indeks Manusia (IPM) mengalami peningkatan maka akan berpengaruh positif terhadap peningkatan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Jawa Tengah. Penjelasan tersebut selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh (Alhudhori, 2017) bahwa dalam penelitian yang dilakukan dan menghasilkan kesimpulan bahwasanya IPM dengan PDRB saling mempengaruhi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh secara signifikan positif terhadap PDRB di Jawa Tengah. Semakin tinggi nilai  IPM, maka akan berdampak pada peningkatan PDRB. Dan juga untuk Tingkat Pendidikan  (RLS)  mempunyai  pengaruh  signifikan  positif  terhadap  PDRB Jawa  Tengah.  Dapat disimpulkan apabila nilai RLS mengalami kenaikan maka akan berdampak pada nilai meningkatnya PDRB. Sedangkan untuk faktor Inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja di Jawa Tengah. Yang artinya semakin tinggi inflasi pada daerah Jawa Tengah tidak akan berdampak pada penurunan produktivitas tenaga kerja di Jawa Tengah.
Produk Domestik Regional Bruto dapat dipengaruhi oleh Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang  mana  IPM  digunakan  untuk  mengukur  capaian  pembangunan  manusia  berbasis  sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Maka dari itu pemerintah perlu memaksimalkan pembentukan IPM dari  segi  kesehatan,  ketenagakerjaan,  pemerataan  kesejahteraan  masyarakat  dan  peningkatan sumber daya manusia. Sedangkan untuk faktor Tingkat Pendidikan (RLS) berpengaruh secara positif terhadap Produk Domestik Bruto Regional (PDRB) maka pemerintah Jawa Tengah perlu paling tidak untuk  mempertahankan  tingkat  Rata-rata  Lama  Sekolah  atau  bahkan  bisa  meningkatkannya  lebih tinggi lagi, agar output dari Produk Domestik Bruto juga semakin meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Alhudhori, M. (2017). Pengaruh IPM, PDRB Dan Jumlah Pengangguran Terhadap Penduduk Miskin Di Provinsi Jambi. EKONOMIS : Journal of Economics and Business , 1 , 113. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.12
Amaliah, E. N., Darnah, D., & Sifriyani, S. (2020). Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus: Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Kalimantan Timur Tahun 2015- 2018). ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application , 1 (2), 106.
https://doi.org/10.20956/ejsa.v1i2.10574
Benos, N., & Zotou, S. (2014). Education and Economic Growth: A Meta-Regression Analysis. World Development , 64 , 669 – 689. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.06.034 BPS. (2017). Analisis Indikator Makro Sosial dan Ekonomi Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur .
Hapsari, A., & Hasmarini, M. (2022). Analysis of The Determining Factors of Open Unemployment Rate In East Java Province 2018-2020. Eduvest - Journal of Universal Studies , 2 , 2864 – 2871. https://doi.org/10.59188/eduvest.v2i12.705
Indriyani, S. (2016). Analisis pengaruh inflasi dan suku bunga terhadap pertumbuhan ekonomi di indonesia tahun 2005 – 2015. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana , 4 (2).
Karuniawan, J., & Soelistyo, A. (2022). Pengaruh Pengangguran, Pengeluaran Pemerintah Dan Inflasi Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2016-2020. AKSELERASI: Jurnal Ilmiah Nasional , 4 , 109 – 120. https://doi.org/10.54783/jin.v4i3.621
Murjani, A. (2019). Short-Run and Long-Run Impact of Inflation, Unemployment, and Economic Growth Towards Poverty in Indonesia: ARDL Approach. JURNAL DINAMIKA EKONOMI PEMBANGUNAN , 2 , 15 – 29. https://doi.org/10.14710/jdep.2.1.15-29
Ningrum, S. S. (2017). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (2), 184 – 192.
Novriansyah, M. (2018). Pengaruh Pengangguran dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo. Gorontalo Development Review , 1 , 59. https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.115
Nwosa, P. I. (n.d.). Government expenditure, unemployment and poverty rates in Nigeria .
Pertiwi Eka. (2022). Analysis of the Effect of Gross Regional Domestic Product (GRDP),  Human Development Index (IPM), and Open Unemployment Rate (TPT)  on Poverty Rate in Lampung Provinc .
Prasetyoningrum, A. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi, Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Indonesia. Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah , 6 , 217. https://doi.org/10.21043/equilibrium.v6i2.3663
Priambodo, A. (2021). The Impact Of Unemployment And Poverty On Economic Growth And The Human Development Index (HDI) . 01 . https://doi.org/10.54199/pijeb.v1i1.43
Putri, N., & Indira, M. (2022). The Effect of Population and Economic Factors On Open Unemployment . https://proceedings.ums.ac.id/index.php/icieifil/issue/view/9 .
Putri, N., & Prasetyanto, P. (2021). Determinants of Poverty in Java Island 2015-2020: Unemployment, HDI, Education or Economics Growth? Journal of Management, Economics, and Industrial Organization , 51 – 61. https://doi.org/10.31039/jomeino.2021.5.3.4
Salim, A., Fadilla, F., & Purnamasari, A. (2021). Pengaruh Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Ekonomica Sharia: Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Ekonomi Syariah ,
7 (1), 17 – 28.
Sedyaningrum, M., & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh jumlah nilai ekspor, impor dan pertumbuhan ekonomi terhadap nilai tukar dan daya beli masyarakat di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis , 34 (1).
Silvia, E. D., Wardi, Y., & Aimon, H. (2013). Analisis pertumbuhan ekonomi, investasi, dan inflasi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi , 1 (2).
Wiji Utami Siti Umajah Masjkuri, H., Kunci, K., Penduduk Miskin, J., & Ekonomi, P. (n.d.). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum, Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Airlangga , 28 (2). https://doi.org/10.20473/jeba.V28I22018.5822