Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v4i1.4282

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 4, No 1, Juli 2023, pp 25−32
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Non-PNS  Terbaik Kantor Kepala Desa Menerapkan Metode MOORA dan ROC
Siti Rugun Manurung * , Iqbal Prayuda
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* sitimanurung2020@gmail.com, 2 iqbalprayuda52@gmail.com
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Histori Artikel: Submited : Jul 01, 2023 Acepted : Jul 29, 2023 Published  : Jul 31, 2023 Pegawai negeri sipil (PNS) ialah seorang yang dipekerjakan dilembaga pemerintahan untuk  memberikan  pelayanan  pada  publik  serta  diangkat  secara  permanen  dan mendapat  jabatan  dalam  tugasnya  sedangkan  Pegawai  Pemerintah  Non  Pegawai Negeri (PPNPN) ialah seorang  pegawai yang dipilih oleh pejabat yang ada diinstansi tersebut  untuk  melakukan  tugas  tertentu  dalam  instansi  tersebut  maupun  suatu pegawai  honorer  yang  tercantum  dalam  database    BKN  yang  bekerja  diinstansi pemerintah  paling  lama  5  tahun  masa  kerjar.  Pada  penelitian  ini  penulis  tertarik menggunakan  2  Metode  yaitu  Metode    MOORA  dan  Metode  ROC    sebagai pembobotan,  Yang  dimana  kedua  metode  ini  sangat  cocok  untuk  digabungkan sehingga  mendapatkan  alternatifv  terbaik  serta  memperhitungkan  semua  kriteria yang  sangat  mendukung  pengambilan  keputusan,  agar  mempermudah  langkah pengerjaannya.  Sehingga  mendapatkan  Altertif  terbaik  M7  dengan  nilai  0.428 dengan nama Reza Siagian.
Kata Kunci: SPK; Pegawai Non-PNS; Metode MOORA; Metode ROC
K ORESPONDENSI
Email: sitimanurung2020@gmail.com

## A B S T R A C T
Civil  Servant  (PNS)  is  a  person  who  is  a  member  of  a  government  institution  to provide services to the public and is appointed permanently and gets a position in office while a Non Civil Servant Government Employee (PPNPN) is an employee who is elected by an official in the agency to carry out tasks certain employees in these agencies as well as honorary employees listed in the BKN database who work in  government  agencies  for  a  maximum  of  5  years  of  service.  In  this  study,  the authors are interested in using 2 methods, namely the MOORA method and the ROC method as weighting, where these two methods are very suitable to be combined so as to get the best alternative and calculate all the tricks that really support decision making, in order to simplify the processing steps. So get the best alternative M7 with a value of 0.446 with the name Reza Siagian
Keywords: DSS; Non-PNS Employees; MOORA Method; ROC Method

## 1. PENDAHULUAN
Kantor Desa Bosar Nauli memiliki program pemilihan pegawai terbaik yang bertujuan menaikan kualitas kerja para pegawai dikantor tersebut. Adapun 2 program yang dilaksanakan dikantor tersebut yakni untuk kategori pegawai pns terbaik  dan  pegawai  non-pns  terbaik.  Pegawai  negeri  sipil  (PNS)  ialah  seorang  yang  dipekerjakan  dilembaga pemerintahan untuk memberikan pelayanan pada publik serta diangkat secara permanen dan mendapat jabatan dalam tugasnya  sedangkan  Pegawai  Pemerintah  Non  Pegawai  Negeri  (PPNPN)  ialah  seorang   pegawai  yang  dipilih  oleh pejabat yang ada diinstansi tersebut untuk melakukan tugas tertentu dalam instansi tersebut maupun suatu pegawai honorer yang tercantum dalam database  BKN yang bekerja diinstansi pemerintah paling lama 5 tahun masa kerjar [1].
Faktor pemelihan program ini berkendala pada bagian pemelihan pegawai non pns dikarenakan memerlukan beberapa faktor supaya mendapat pegawai non pns terbaik,  Munculnya peraturan pemerintah (PP) nomor 49 tahun 2018 berbunyi  “pemerintah  melarang adanya perekrutan pegawai  honorer”, Namun kenyataan-nya  masih  banyak kantor  yang  memerlukan  bantuan  kontrak  atau  bantuan    honorer. Selain  adanya  UU  tersebut  pula   terdapat  faktor external berasal kantor yaitu adanya pemilihan secara manual mengakibatkan lamanya proses tersebut. Oleh sebab itu banyaknya  faktor  hambatan  sulitnya  membuat  keputusan  [2].  Maka  dari  hal  ini  perlunya  suatu  sistem  pendukung keputasan, berguna serta menyingkat waktu supaya bisa lebih memudahkan acara ini.
Suatu  sistem  yang  mempunyai  kemampuan  komunikasi  berbasis  data  yang  merupakan  suatu  bagiandalam sistem  manajegment bersifat intreraktif,  fleksible,akurat,efektif, pada kondisi semistruktur ataupun nonstruktur [3], [4].    Menggunakan  meggunakan  sistem  pendukung  keputusan  lebih  memudahkan  memecahkan  permasalah  serta menghemat  waktu.[5]–[9]  SPK  memiliki  banyak  metode  yang  bisa  digunakan  yaitu  MOORA,  SAW,  WASPAS,
TOPSIS, ROC, MOOSRA dan banyak lagi metode yag ada [10]–[14]. Dipenelitian ini penulis tertarik menggunakan Metode MOORA dan memakai pembobotan ROC supaya penentuan pemilihan pegawai berjalan dengan mengukur suatu kriteria baik ataupun tida baik pada proses pemilihan alternativ dari berbagai alternatife yang ada [15].
Beberapa penelitian terkait yang bisa dipergunakan menjadi acuan terhadap penelitian ini seperti metode yang digunakan  pada  penelitian  dilakukan  oleh  Juan  dan  Dicky  Pratama  tahun  2023  mengenai    Sistem  pendukung keputusan Karyawan Metode Simple Additive Weighting(SAW) pada PT. Bintang Selatan Agung memperoleh hasil alternativ  tertinggi  95  dengan  nama  kosim  ali[16].  Penelitian  dilakukan  oleh  Wirza  dkk  pada  tahun  2020  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas  I  Polonia  Medan  Menerapkan  Metode  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  menghasilkan  nilai  alterativ terbaik  ialah A16 dengan nilai 93.75  [1],  selanjutya penelitian dilakukan oleh  jaka dkk pada tahun  2022 mengenai Sistem  Pendukung  Keputusan  Mencari  Pelaksana  Program  Kerja  Terbaik  Menggunakan  Metode  MOORA menghasilkan  nilai  0.11121  dengan  alternativ  A14  [17]  penelitian  dilakukan  oleh  Fatiyah  dkk  pada  tahun  2022 mengenai Analisis Perbandingan Penerapan Metode MOORA dan SAW dalam Kelayakan Pemberian Bantuan Uang Kuliah  Tunggal  mempunyai  hasil  alternativ  terbaik  A7  dengan  nama  Zaza  muutiara  menghasilkan  nilai  preferensi 0.8976  [15].  Penelitian  dilakukan  ruhmi  dkk  pada  tahun  2022  mengenai  Metode  Vikor  dalam  pemiliha  pegawai pemerintah non pegawai negeri berkualitas (PPNPN) dengan nilai alternativ terbaik dengan nilai 0 dengan nama siti nur fajariah [2].
Pada penelitian ini penulis tertarik menggunakan 2 Metode yaitu Metode  MOORA dan Metode ROC  sebagai pembobotan,  Yang  dimana  kedua  metode  ini  sangat  cocok  untuk  digabungkan  sehingga  mendapatkan  alternatifv terbaik serta memperhitungkan semua kriteria yang sangat mendukung pengambilan keputusan, agar mempermudah langkah pengerjaannya [2].  Dimulai dari mencari pembobotan setiap kriteria menggunakan metode ROC kemudian dimulai  dengan  menggunakan  Metode  MOORA  dengan  cara  mengidentifikasi  atribut,    menciptakan  matriks keputusan, membuat normalisasi matrik kemudian megoptimalkan atribut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini, penulis melakukan beberapa tahapan-tahapan. Tahapan- tahapan yang terdapat pada penelitian ini ialah yaitu sebagai berikut ini:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan yang terlihat pada gambar 1 dapat didefinisikan: a. Studi Literatur
Studi  Literatur  dilaksanakan  dengan  mengumpulkan  daftar  pustaka  terakait  pada  promosi  kenaikan  jabatan, karyawan dan Metode ROC dan MOORA.
b. Identifikasi Masalah
Tahap ini dilakukan untuk mengidentifikasi masalah-masalah yang akan dihadapi dan memutuskan masalah yang akan dihadapi.
Mulai
Metode ROC
a. Menentukan Kriteria
b. Menentukan Tingkatan c. Menentukan Nilai Bobot(w) Studi literatur Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisa dan Penerapan Metode ROC dan
MOORA
Metode MOORA a. Mengidentifikasi Atribut
b. Menciptakan Matrixs Keputusan
c. Normalisasi Matriks
d. Mengoptimalkan Atribut e. Perangkat Nilai Yi
Hasil Pengambilan Keputusan Selesai
c. Pengumpulan Data
Suatu aktifitas proses membuat uraian peneliti yang sudah dilaksanakan supaya informasi yang didapatkan bisa dimengerti  dan  di  analisis  sesuai  dengan  hasil  yang  ingin  dicapai  daripada  hal  ini  informasi  tentang  promosi kenaikan jabatan karyawan.
d. Analisa dan Penerapan Metode ROC dan MOORA
Metode  sangat  memiliki  peranan  penting  didalam  membuat  suatu  pengkajian.  Metode  ini  mampu  memberikan keputusan terbaik dalam pengkajian yaitu metode ROC dan MOORA.
e. Hasil
Didalam tahapan ini promosi jabatan karyawan terbaik yang akan dipilih
f. Pengambilan Kesimpulan
Pengambilan kesimpulan ini bertujuan untuk menjelaskan perangkingan promosi kenaikan jabatan karyawan yang terpilih berdasarkan kriteria-kriteria yang digunakan.

## 2.2 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode ROC  ialah metode yang merupakan pembobotan suatu nilai setiap kriteria berdasar-kan perangkingan yang telah dinilai tingkat kepentingannya yang dimiliki setiap kriteria-kriteria tersebut. ROC mempunyai keistimewahan sebagai  metode  pembobotan  yang  ilai  prosesnya  sangat  mudah  serta  sederhana  dibandingkan  dengan  metode pembobotan yang lainnya [18]–[21].

## 2.3 Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Metode Moora ialah metode yang menggunakan hasil kali agar bisa terhubung k ranting atribut, ranting atribut harus dikuadratkan terlebih dahulu menggunakan angka yang terhubung mengkhusus pada poin Si [22]–[24].
Tahapan-tahaan dalam proses Moora pada pemahaman global yaitu: a. Tentukan target pada pengidentifikasi atribut penilaian yang terhubung b. Membuat matrix keputusan Mewakili suatu data disajikan pada setiap atribut pada proses matrix ketentuan.
𝑋 = [ 𝑋𝑎 1 𝑋𝑎 2 𝑋𝑎 𝑛 𝑋𝑏 1 𝑋𝑏 2 𝑋 𝑏 𝑛 𝑋𝑐 1 𝑋𝑐 2 𝑋𝑐 𝑛 ] (1)
c. Normalisasi matrix
Membuat  kesimpulan  penyebut,  menentukan  unggul    ialah  akar  kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat  dan  tiap alternatif peratribut.
𝑋 ∗ 𝑖 𝑗= / √∑ 𝑚 𝑖=1 𝑥 1𝑗 2 (2)
d. Meningkatkan Attribute
Pada peningkatan banyak objek,titik pusat dari normalisasi pada menambahkan soalan maksimasi (dalam attribute tak memberi keuntungan)
Yi = ∑ − 𝑔 𝑗=1 ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)
Jika g total atribut dapat memaksimalkan, n-g pada total atribut dapat meminimalkan, Yi ialah angka yang sudah di  normalisasikan  oleh  alternatif  1  pada  atribut  lainnya.  Pada  saat  atribut  nilai  di  pertimbangkan,  persamaan  4 yaitu:
Yi= ∑ 𝑊𝑗 𝑋 ∗ 𝑖𝑗− ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑊 ∗𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 (4)
e. Perangkai angka Yi
Angka Yi positi atau negatif terkait dari hasil maxsimal dan minimum pada matrix ketentuan. Deretan perangkingan dari Yi menunjukkan kesesuaian akhir

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  pegawai  non  pns  terbaik  menggunakan  Metode  MOORA    yang  dimana  metode  ini  memiliki  tingkat selektifikasih sangat baik dan Pembobotan menggunakan Metode ROC sehingga memperoleh nilai terhadap kriteria yang telah ditentukan.

## 3.1 Penerapan Alternatif
Dalam  mendapatkan  hasil  pemilihan  pengawai  terbaik  non  pns  diperlukan  data  seperti  kriteria,  Pembobotan,  data alternatif.  Penerapan  Alternatif  berperan  untuk  memilih  pegawai  non  pns  terbaik  sebagai  Data.  Terdapat  5(Lima) kriteria  yang  dipakai,  Memiliki  nama  lain  F1  hingga  F5.  kriteria  ialah  tahapan  awal  bisa  dipakai  seperti  objek peninjauan antar deretan kebutuhan masing-masing kriteria. Berikut tabel 1 dari kriteria yang digunakan:
Tabel 1. Kriteria
Kriteria Keterangan Jenis F 1 Kehadiran Benefit F 2 Kualitas Kerja  Benefit F 3 Disiplin Kerja  Benefit F 4 Prestasi Benefit F 5 Pelayanan Benefit Keterangan atribut pada tabel 1. Kehadiran : Dalam menjumlah kehadiran yang akan dilalukan oleh pegawai sesuai data absensi Kualitas Kerja : Cara sederhan auntuk karya ilmiah Disiplin Kerja : Diukur dengan berdasarkan tepat atau tidaknyaseseorang pegawai mulai bekerja dengna sesuai jam masuk kerja dan berlaku pada saat pulang sesuai dengan peraturan yang berlaku Prestasi : Mencapai hasil yang dilakukan Pelayanan : Menentukan pencapaian tujuan suatu organisasi dan terkait langsung dalam proses pencapaiannya Tabel 2. Kriteria pemilihan pegawai Non PNS terbaik Alternatif Kehadiran  Kualitas Kerja  Disiplin Kerja  Prestasi  Pelayanan Rendi kurnia (M 1 ) 60% Baik 80% 1 60% Erviane Tanjung (M 2 ) 80% Sangat Baik 90% 1 50% Erina Sinuligga (M 3 ) 70% Cukup 70% 1 70% Lutfi Mahis Al (M 4 ) 60% Baik 80% 2 60% Irvan Rezeki (M 5 ) 50% Cukup 70% 1 70% Istiana Hafiza (M 6 ) 50% Baik 80% 3 60% Reza Siagian (M 7 ) 90% Sangat Baik 90% 1 70% Lidya Aulia (M 8 ) 60% Baik 80% 3 60%
Berdasarkan kriteria yang sudah disebutkan, melaksanakan pemberian pembobotan menggunakan ROC, maka perhitungannya seperti ini:
𝑊 1 = 1 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1
5 5 = 0.456
𝑊 2 = 0 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1
5
5 = 0.256
𝑊 3 = 0 + 0 + 1
3 + 1 4 + 1
5
5 = 0,156
𝑊 4 = 0 + 0 + 0 + 1 4 + 1
5
5 = 0.09
𝑊 5 = 0 + 0 + 0 + 0 + 1 5 5 = 0.04
Sehingga mendapatkan pembobotan nilai dari setiap kriteria-kriteria yaitu : F 1 = 0.456 F 2  = 0.256 F 3 = 0,156 F 4 = 0.09 F 5= 0.04
Pada  tabel  2  diatas  terdapat  sejumlah  data  yang  bersifat  linguistik,  seperti  Sangat  Baik,  Baik  dan  Cukup. Dilakukan pembobotan sehingga  medapatkan nilai dari alternatif yang dapat dilakukan menggunakan metode ROC dan MOORA. Pembobotan tersebut didapatkan pada tabel 3:
Tabel 3. Kualitas Kerja Kriteria Kategori Bobot F2 Sangat Baik 80 Baik 70 Cukup 60 Tabel 4 . Prestasi Kriteria Kategori Bobot F4 1 70 2 80 3 90
Berdasarkan tabel 3 dan 4 tersebut, maka setelah data asli dari alternatif yang dibobotkan maka diperoleh data rating kecocokan yang terlihat dari tabel 5, yaitu:
Tabel 5 . Data rating kecocokan
Alternatif  Kehadiran  Kualitas Kerja  Disiplin Kerja  Prestasi  Pelayanan
M 1 60% 70 80% 70 60% M 2 80% 80 90% 70 50%
Alternatif  Kehadiran  Kualitas Kerja  Disiplin Kerja  Prestasi  Pelayanan
M 3 70% 60 70% 70 70% M 4 60% 70 80% 80 60% M 5 50% 60 70% 70 70% M 6 50% 70 80% 90 60% M 7 90% 80 90% 70 70% M 8 60% 70 80% 90 60%

## 3.2 Penerapan Metode MOORA
Berikut merupakan langkah menyelesaikan menggunakan Metode MOORA : a. Mempersiapkan matrikx keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 60 70 80 70 60 80 80 90 70 50 70 60 70 70 70 60 70 80 80 60 50 60 70 70 70
50 70 80 90 60 90 80 90 70 70 60 70 80 90 60]
b. Melakukan normalisasi pada matrikx
Kriteria F 1 (Benefit)
𝑋 1,1 ∗ = 60 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] = 0.320 𝑋 1,2 ∗ = 80 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] =  0.426 𝑋 1,3 ∗ = 70 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] = 0.373 𝑋 1,4 ∗ = 60 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] =  0.320 𝑋 1,5 ∗ = 50 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] =  0.266 𝑋 1,6 ∗ = 50 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] = 0.266 𝑋 1,7 ∗ = 90 √[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] = 0.480 𝑋 1,8 ∗ = 60
√[60 2 +80 2 +70 2 +60 2 +50 2 +50 2 +90 2 +60 2 ] =  0.320 Untuk menentukan F 2 𝑋 2,1 ∗ = 70 √[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.352 𝑋 2,2 ∗ = 80 √[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.402 𝑋 2,3 ∗ = 60 √[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.301 𝑋 2,4 ∗ = 70 √[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.352 𝑋 2,5 ∗ = 60
√[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.301 𝑋 2,6 ∗ = 70 √[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.352
𝑋 2,7 ∗ =
80
√[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2] = 0.402
𝑋 2,8 ∗ =
70
√[70 2 +80 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +80 2 +70 2]
= 0.352
Untuk menentukan F 3 𝑋 3,1 ∗ = 80 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.352 𝑋 3,2 ∗ = 90 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.396 𝑋 3,3 ∗ =
70
√[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.308
𝑋 3,4 ∗ =
80
√[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.352
𝑋 3,5 ∗ = 70 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.308 𝑋 3,6 ∗ = 80 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.352 𝑋 3,7 ∗ = 90 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.396 𝑋 3,8 ∗ = 80 √[80 2 +90 2 +70 2 +80 2 +70 2 +80 2 +90 2 +80 2 ] = 0.352 Untuk menentukan F 4 𝑋 4,1 ∗ = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.322 𝑋 4,2 ∗ =
70 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.322 𝑋 4,3 ∗ = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.322 𝑋 4,4 ∗ = 80 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.369 𝑋 4,5 ∗ = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.322 𝑋 4,6 ∗ = 90 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.415 𝑋 4,7 ∗ = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.322 𝑋 4,8 ∗ = 90 √[70 2 +70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +90 2 +70 2 +90 2 ] = 0.415 Untuk menentukan F 5 𝑋 5,1 ∗ = 60 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.337 𝑋 5,2 ∗ = 50 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.281 𝑋 5,3 ∗ = 70 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.394 𝑋 5,4 ∗ = 60 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.337 𝑋 5,5 ∗ = 70 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.394 𝑋 5,6 ∗ = 60 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.337 𝑋 5,7 ∗ = 70 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.394 𝑋 5,8 ∗ =
60 √[60 2 +50 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 +70 2 +60 2 ] = 0.337
Maka hasil didapatkan dari perhitungan diatas yaitu yang menghasilkan matrik ternormalisas i 𝑋 𝑖𝑗 ∗ sehinggaTable 5 dibawah ini:
𝑋 𝑖𝑗 = [
0.320 0.352 0.352 0.322 0.337 0.426 0.402 0.396 0.322 0.281 0.373 0.301 0.308 0.322 0.394 0.320 0.352 0.352 0.369 0.337 0.266 0.301 0.308 0.322 0.394 0.266 0.352 0.352 0.415 0.337 0.480 0.402 0.396 0.322 0.394 0.320 0.352 0.352 0.415 0.337]
c. Menentukan nilai optimasi dengan bobot (dengan persamaan 6) 𝑦 1 ∗ = (0.456* 0.320 ) + (0.256* 0.352 ) + (0.156* 0. 352) +(0.09* 0.322 ) + (0.04* 0.337 ) = 0.333 𝑦 2 ∗ = (0.456* 0.426 ) + (0.256* 0.402 ) + (0.156* 0.396 ) +(0.09* 0.322 ) + (0.04* 0.281 ) = 0.399 𝑦 3 ∗ = (0.456* 0.373 ) + (0.256* 0.301 ) + (0.156* 0.308 ) + (0.09* 0.322 ) + (0.04* 0.394 ) = 0.340 𝑦 4 ∗ = (0.456* 0.320 ) + (0.256* 0.352 ) + (0.156* 0.352 ) + (0.09* 0.369 ) + (0.04* 0.337 ) = 0.338 𝑦 5 ∗ = (0.456* 0.266 ) + (0.256* 0.301 ) + (0.156* 0.308 ) + (0.09* 0.322 ) + (0.04* 0.394 ) = 0.291 𝑦 6 ∗ = (0.456* 0.266 ) + (0.256* 0.352 ) + (0.156* 0.352 ) + (0.09* 0.415 ) + (0.04* 0.337 ) = 0.317 𝑦 7 ∗ = (0.456* 0.480 ) + (0.256* 0.402 ) + (0.156* 0.396 ) + (0.09* 0.322 ) + (0.04* 0.394 ) = 0.428 𝑦 8 ∗ = (0.456* 0.320 ) + (0.256* 0.352 ) + (0.156* 0.352 ) + (0.09* 0.415 ) + (0.04* 0.337 ) = 0.342 Jadi, hasil akhir penentuan nilai optimal dan menyertakan bobot yang dapat terlihat dibawah ini:
Tabel 6. NilaiOptimasi ( 𝑦 𝑖 ∗ )
Alternatif Nama  Pegawai Nilai yi* Peringkat M 1 Rendi kurnia 0.333 6 M 2 Erviane Tanjung 0.399 2 M 3 Erina Sinuligga 0.340 4 M 4 Lutfi Mahis Al 0.338 5
Alternatif Nama  Pegawai Nilai yi* Peringkat M 5 Irvan Rezeki 0.291 8 M 6 Istiana Hafiza 0.317 7 M 7 Reza Siagian 0.428 1 M 8 Lidya Aulia 0.342 3
Dari  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  terbaik  yang  memiliki  alternatif  yang  tertinggi  dialah  yang dianggap terbaik yaitu aternatif M7 dengan nama Reza Siagian dengan nilai 0.428.

## 4. KESIMPULAN
Pegawai negeri sipil (PNS) ialah seorang yang dipekerjakan dilembaga pemerintahan untuk memberikan pelayanan pada publik serta diangkat secara permanen dan mendapat jabatan dalam tugasnya sedangkan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) ialah seorang  pegawai yang dipilih oleh pejabat yang ada diinstansi tersebut  untuk melakukan tugas tertentu dalam instansi tersebut maupun suatu pegawai honorer yang tercantum dalam database  BKN yang bekerja diinstansi pemerintah paling lama 5 tahun masa kerja. Munculnya peraturan pemerintah (PP) nomor 49 tahun  2018  berbunyi  “pemerintah  melarang  adanya  perekrutan  pegawai  honorer”,  Namun  kenyataan-nya    masih banyak kantor yang memerlukan bantuan kontrak atau bantuan  honorer. Selain adanya UU tersebut pula  terdapat faktor external berasal kantor yaitu adanya pemilihan secara manual mengakibatkan lamanya proses tersebut. Oleh sebab  itu  banyaknya  faktor  hambatan  sulitnya  membuat  keputusan.Dipenelitian  ini  penulis  tertarik  menggunakan Metode MOORA dan memakai pembobotan ROC supaya penentuan pemilihan pegawai berjalan dengan mengukur suatu kriteria baik ataupun tida baik pada proses pemilihan alternativ dari berbagai alternatife yang ada. Pegawai non PNS  Bisa  ditinjau  dalam  penelitian  di  atas  telah  dihasilkan  bahwa  Pada  Penentuan  Pemilihan  pegawai  NonPNS Terbaik Dikantor Kepala Desa Bosar Nauli Dengan Menggunakan Metode MOORA Dan menggunakan Metode ROC sebagai pembobotan yakni  memiliki 8 sampel data alternatif dan 5 kriteria sebagai akibatnya mendapatkan kriteria terbaik adalah M7 dengan nilai 0.446.

## REFERENCES
[1] M. Wirza, P. Agatmadja, and S. D. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri ( PPNPN ) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia Medan Menerapkan Metode Multifactor Evaluation Process ( MFEP ),” vol. 7, no. 3, pp. 382–389, 2020.
[2] R. Sulaehani and J. Bilondatu, “PEGAWAI PEMERINTAH NON PEGAWAI NEGERI BERKUALITAS ( PPNPN ),” vol. 7, no. 1, pp. 5–9, 2022.
[3] Sarwandi et al., Sistem Pendukung Keputusan, 1st ed. Medan: CV Graha Mitra Edukasi, 2023.
[4] R. B. I. N. M Mesran, Syefudin, Sarif Surorejo, Muhammad Syahrizal, Aang Alim Murtopo, Zaenul Arif, Nugroho Adhi Santoso, Wresti Andriani, Soeb Aripin, Gunawan, Pengantar Teknologi Informasi. CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.
[5] Y.  K.  Gulo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Calon  Barista  Dengan  Menggunakan  Metode  DEMATEL  Dan WASPAS (Studi Kasus: Coffee Corner Medan),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 1, no. 5, pp. 210–217, 2021.
[6] F. O. Pasaribu and A. Surahman, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Guru,” vol. 1, no. 1, pp. 13–19, 2023.
[7] U. Habibah and M. Rosyda, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai,” vol. 6, pp. 404–413, 2022.
[8] D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan Metode WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 1, pp. 41–47, 2022.
[9] C. Tarigan, E. F. Ginting, and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kinerja Pengajar Dengan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ),” vol. 5, no. 1, pp. 16–24, 2022.
[10]  K. Nisa, “Metode Moora Dan Waspas Untuk Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Dalam Peningkatan Kualitas Mata Pelajaran,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, 2020.
[11]  S.  K.  Simanullang  and  A.  G.  Simorangkir,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Calon  Karyawan  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[12]  H. Gulo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS,” J. Inf. Syst. Res., vol. 1, no. 2, pp. 81–86, 2020.
[13]  I.  Verawati  and  A.  Permadi,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  Rasa  Kopi  Terbaik  Menggunakan  Algoritma TOPSIS,” INFOS J., vol. 2, no. 1, pp. 32–39, 2019.
[14]  A. Karim, S. Esabella, Kusmanto, Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, pp. 1674–1687, 2021.
[15]  R. T. Aldisa, A. Priyatna, F. Saidah, K. Y. Siahaan, and Mesran, “Analisis Perbandingan Penerapan Metode MOORA dan SAW dalam,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 4, pp. 393–404, 2022.
[16]  Juan and D. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada PT . Bintang Selatan Agung,” vol. 4, no. 1, pp. 86–98, 2023.
[17]  J. T. Samudra and P. S. Ramadhan, “Sistem Pendukung Keputusan Mencari Pelaksana Program Kerja Terbaik Menggunakan Metode MOORA,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 21, no. 1, p. 10, 2022.
[18]  D.  Nur  Sholihaningtias,  “Penerapan  Kombinasi  Metode  MAUT  dan  ROC  Dalam  Seleksi  Karyawan  Application  of  the Combination of the MAUT and ROC Methods in Employee Selection,” vol. 22, no. 1, pp. 145–155, 2023.
[19]  A. G. Simorangkir,  K.  Andika, and Mesran, “Analisis  Penerapan MOORA Dalam Penyeleksian Peserta Olimpiade Catur dengan Metode Pembobotan Rank Order Centroid,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2021.
[20]  M.  R.  Ramadhan,  M.  K.  Nizam,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  Dalam  Pemilihan
Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.
[21]  F. T. Waruwu and M. Mesran, “Comparative Analysis of Ranking Methods of WASPAS+ROC with Preference Selection Index (PSI) in Determining the Performance of Young Lecturers,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 207–214, 2021.
[22]  N.  K. Daulay, B.  Intan, and M.  Irvai, “Comparison of  the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[23]  Mesran, J. H. Lubis, and I. F. Rahmad, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) dalam Keputusan Penerimaan Siswa Baru,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 1, no. 2, pp. 73–80, 2022.
[24]  T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.