## Jurnal Talenta Sipil, 3(1), Februari 2020, pp.1-11
Publisher by Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Batanghari ISSN 2615-1634 (Online), DOI 10.33087/talentasipil.v3i1.23

## Kajian Saluran Irigasi Seberang Kota Jambi
Azwarman 1* , Amri Syakban 2 , Tria Widyastuti 3 1,2 Dosen Fakultas Teknik Sipil Universitas Batanghari Jambi
3 Alumni Teknik Sipil Universitas Batanghari Jambi *Email Pembimbing : warman2789@gmail.com
Abstrak. Tujuan  utama  dari  penelitian  adalah  untuk  mengkaji  kembali  saluran  irigasi  yang  ada  apakah  masih    bisa  baik  dan memenuhi syarat untuk Daerah Irigasi Seberang Kota Jambi sehingga kebutuhan air seseuai yang dikeluarkan agar bisa beroperasi dengan baik dan untuk mendapatkan dimensi saluran irigasi yang tepat. Irigasi merupakan salah satu sarana pemanfaatan sumber daya  air  yang  berfungsi  sebagai penyedia, pengatur dan penyalur air untuk  menujang   lahan pertanian. Metode yang digunakan untuk menganalisa ketersediaan air adalah menggunakan metode Dr.F.J.Mock dengan pengambilan data curah hujan dari stasiun meteorologi Sultan Thaha Jambi /  Kota Jambi tahun 2008 s/d 2017 serta data klimatologi  yang  meliputi  suhu udara, kecepatan angin,  kelembaban  udara,  penyinaran  matahari.  Hasil  perhitungan  evapotanspirasi  potensial  yang  terjadi  pada  daerah  penelitian diperoleh Eto maksimum pada bulan Januari sebesar 3,31 mm/hari. Kebutuhan air untuk tanaman padi pada bulan Januari 3,641 lt/dt/ha dan bulan Juli yaitu 6,411 lt/dt/ha. Hasil perhitungan desain saluran primer yang diperoleh dari debit rencana 0,935 m 3 /det. Penyediaan pengaturan dan pembuangan air melalui jaringan irigasi pada kawasan budidaya pertanian sudah sesuai dengan fungsi dan debit air yang tersedia memenuhi kebutuhan. Dimensi saluran primer direncanakan dengan bentuk penampang trapesium yang sesuai dengan tofografi setempat.
Kata Kunci : Daerah Penelitian, Debit, Dimensi Saluran Primer

## PENDAHULUAN
Saluran irigasi berarti saluran yang merupakan sarana penghubung antara sumber air dan petak tanah pertanian atau  persawahan.  Irigasi  merupakan  bentuk  kegiatan  penyediaan,  pengambilan,  pembagian,  pemberian  dan penggunaan  air  untuk  pertanian  dengan  menggunakan  satu  kesatuan  saluran  dan  bangunan  berupa  jaringan  irigasi. Dalam  cakupan  pengertian  pengembangan  irigasi  berkelanjutan (sustainable  irrigation  development) ,  pengertian pertanian  harus  diartikan  bukan  hanya  pertanian  tumbuhan  dan  tanaman  pangan,  tetapi  mencakup  pertanian  dan perikanan (Pusposutardjo, 2001).
Salah  satu  faktor  dari  usaha  peningkatan  produksi  pangan  khususnya  padi,  adalah  tersedianya  air pengairan/irigasi  di  sawah-sawah  sesuai  dengan  kebutuhan.  Tidak  hanya  jaringan  pengairan/irigasi  utama  saja  yang perlu  diutamakan,  melainkan  jaringan  pengairan/irigasi  tersier  pun  perlu  mendapat  perhatian.  Seperti  diketahui, keadaan jaringan pengairan/irigasi tersier di Indonesia pada umumnya masih kurang sempurna (Soekarto dan Hartoyo, 1981).
Kota  Jambi  memiliki  saluran  irigasi  yang  salah  satunya  ada  di  seberang  kota  Jambi  irigasi  tersebut  berfungsi untuk  mengaliri  sawah  yang  ada  di  kota  Jambi.  Tetapi  irigasi  di  daerah  tersebut  mengalami  banyak  masalah  karena kurangnya perawatan dan pemanfaatannya oleh karena itu judul tugas akhir ini adalah Kajian Saluran Irigasi Seberang Kota Jambi

## Curah Hujan Rencana

## Distribusi Probabilitas Gumbel
Perhitungan hujan rencana berdasarkan Distribusi Probabilitas Gumbel dilakukan dengan rumus berikut:
X T =
( Yt - Yn )
S =
Dimana: XT  = hujan rencana atau debit dengan periode ulang T (mm) S     = standar deviasi dari data hujan Sn   = Reduced Standart Deviation
Yt   = Reduced Variate Yn  = Reduced Mean

## Distribusi Probabilitas Log Pearson Type III
Perhitungan  hujan  rencana  berdasarkan  Distribusi  Probabilitas  Log  Pearson  Type  III  dilakukan  dengan  rumus berikut:
Log X T = + K T x S Log X Dimana: Log XT = nilai logaritmis hujan rencana dengan periode ulang T = nilai rata-rata dari log
S Log X  =
K T =  variabel standar, besarnya bergantung koefisien kepencengan (Cs atau G).
Cs
=

## Debit Andalan
Perhitungan debit andalan bertujuan untuk menentukan areal daerah irigasi yang dapat diairi. Perhitungan debit andalan dengan metode Dr.F.J.Mock dapat dilakukan dengan rumus sebagai berikut:
Debit Efektif =
Dimana CA adalah luas daerah aliran sungai.

## Kebutuhan Air Irigasi
Menghitung kebutuhan air di sawah dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: Untuk Padi : NFR = Etc+P–Re+WLR
Untuk Palawija  : NFR = Etc - Re Dimana:
Etc = penggunaan air konsumtif (mm/hari)
P = kehilangan air akibat perkolasi (mm/hari)
Re      = curah hujan efektif (mm/hari) WLR = penggantian lapisan air (mm/hari)

## Penggunaan Air Konsumtif
Penggunaan  air  konsumtif  adalah  jumlah  total  air  yang  dikonsumsi  tanaman  untuk  penguapan  (evaporasi), transpirasi dan aktivitas metabolisme tanaman, dengan rumus:
Etc =  Eto x kc Dimana: Eto    =   evapotranspirasi tanaman (mm/hari) kc    =  koefisien tanaman

## Evapotranspirasi
Evapotranspirasi  adalah  peristiwa  berubahnya  air  menjadi  uap  ke  udara  bergerak  dari  permukaan  tanah, permukaan  air  dan  penguapan  melalui  tanaman.  Metode  Penman  modifikasi  merupakan  salah  satu  cara  yang  tepat untuk mendapatkan nilai evapotranspirasi potensial dengan rumus sebagai berikut:
Eto =  C x [W x Rn + (1-W) x f(u) x (ea-ed)]

## Hujan Efektif
Hujan  efektif  adalah  hujan  yang  betul-betul  dapat  dimanfaatkan  oleh  tanaman  selama  masa  pertumbuhannya baik langsung maupun tidak langsung.
Untuk tanaman padi :
Re = 0,7 x x R 80 (mm/bulan)
Untuk tanaman palawija :
Re = 0,7 x x R 50 (mm/bulan)
Adapun penetapan nilai curah hujan R80 dan R50 adalah sebagai berikut: R80 = n/5 + 1 R50 = n/2 + 1 Dimana: Re = hujan efektif tanaman (mm)
R80 dan R5  = hujan rancangan dengan probabilitas 80% dan 50% (mm)
n =  jumlah data

## Penyiapan Lahan
Penyiapan lahan merupakan awal dari penggarapan lahan sawah untuk membajak dan melunakkan bagian atas lapisan tanah, pada waktu menanam padi.
Eo  =  1,1 x Eto M  =  Eo + P K =  M x (T/S) IR  =  M ( ek ek− 1 ) Dimana: Eo  = evaporasi air terbuka selama masa penyiapan lahan (mm/hari) M   = kebutuhan air untuk mengganti air yang hilang akibat evaporasi dan perkolasi di sawah yang telah dijenuhkan (mm/hr)
P = kehilangan air akibat perkolasi (mm/hari)
T = jangka waktu penyiapan lahan (mm/hari)
S = air yang dibutuhkan untuk penjenuhan ditambah dengan 50 mm
IR  = kebutuhan air irigasi ditingkat persawahan (mm/hari)
e = konstanta = 2,718
k = koefisien tanaman

## Debit Rencana
Debit  rencana  adalah  jumlah  air  per  satuan  waktu  yang  direncanakan  untuk  dialirkan.  Debit  rencana  sebuah saluran dihitung dengan rumus umum berikut:
Q =
Dimana: Q = Debit rencana (m3/dt)
NFR = Kebutuhan bersih air disawah (ltr/dt/ha) A = Luas daerah yang diairi (ha) e = efisiensi irigasi secara keseluruhan(0,65)

## METODE
Adapun metodologi penelitian yang digunakan adalah sebagai berikut :
1. Survey pendahuluan
Survey pendahuluan ini dilakukan untuk mengetahui keadaan lokasi yang akan dianalisa tentang saluran irigasi
2. Identifikasi masalah
Identifikasi masalah ini dilakukan untuk mengetahui terlebih dahulu pokok permasalan yang terjadi.
3. Studi Pustaka
Studi pustaka diperlukan untuk mendapatkan metode dalam analisis data, perhitungan saluran yang telah terbukti kebenarannya.
4. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  digunakan  untuk  menganilisis  perhitungan  saluran  irigasi.  Data  yang  diperoleh  adalah  data primer dan data sekunder.
5. Analisis Hidrologi
Analisis  data  didapat  dari  data  yang  telah  diolah  dan  dianalisis  sesuai  dengan  kebutuhan.  Data  hidrologi  yang dibutuhkan berupa data curah hujan dan data pendukung lainnya.
6. Perhitungan Pintu Air
Hasil  dari  analisis  data  digunakan  untuk  menentukan  dimensi  saluran  yang  sesuai,  dan  tepat  dan  disesuaikan dengan keadaan eksisting

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Curah Hujan Harian Rencana dengan Metode Gumbel
Untuk memudahkan menganalisa data maka  penulis menggunakan program excel, maka hasilnya dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 1. Data Curah Hujan Kota Jambi Tahun 2008 s/d 2017 (Milimeter)
No Tahun Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nop Des 1 2008 185 98 331 258 82 27 69 245 104 202 304 322 2 2009 117 324 194 178 122 117 60 155 163 171 345 334 3 2010 112 290 204 220 279 168 389 346 262 373 334 230 4 2011 323 164 227 268 279 86 146 30 36 248 286 212 5 2012 136 143 222 244 266 53 108 55 53 277 150 223 6 2013 150 177 326 125 183 83 209 73 235 325 171 291 7 2014 92 26 101 338 109 102 195 185 67 101 228 238 8 2015 158 111 178 304 134 35 73 37 TTU 36 354 298 9 2016 104 195 70 234 80 76 127 199 109 130 209 140 10 2017 129 191 196 298 158 233 55 68 216 230 340 273
Sumber: Badan Meterologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Sultan Thaha Jambi tahun 2008s/d 2017
Tabel 2. Curah Hujan Harian Rata-Rata No Tahun Jumlah (mm) Xi (mm) 1 2008 2227 185,583 2 2009 2280 190,000 3 2010 3207 267,250 4 2011 2305 192,083 5 2012 1930 160,833 6 2013 2348 195,667 7 2014 1782 148,500 8 2015 1718 143,167 9 2016 1673 139,417 10 2017 2387 198,917 Jumlah 1821,417 Rata-rata 182,142 Sumber : Data Perhitungan 2018 Tabel 3. Perhitungan Curah Hujan Rencana Metode Gumbel NO Tahun Xi (mm) (Xi- ) (Xi- ) 2 (Xi- ) 3 (Xi- ) 4 1 2008 185,583 182,142 3,442 11,845 40,767 140,306 2 2009 190,000 182,142 7,858 61,753 485,279 3813,483 3 2010 267,250 182,142 85,108 7243,428 616476,119 52467255,026 4 2011 192,083 182,142 9,942 98,837 982,602 9768,700 5 2012 160,833 182,142 -21,308 454,045 -9674,944 206156,925 6 2013 195,667 182,142 13,525 182,926 2474,069 33461,784 7 2014 148,500 182,142 -33,642 1131,762 -38074,351 1280884,627 8 2015 143,167 182,142 -38,975 1519,051 -59204,998 2307514,801 9 2016 139,417 182,142 -42,725 1825,426 -77991,310 3332178,712 10 2017 198,917 182,142 16,775 281,401 4720,495 79186,312 N = 10 Ʃ 1821,417 = ƩXi / N 12810,473 440233,728 59720360,677 Sumber : Data Perhitungan 2018 Tabel 4. Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang ( T ) dengan Metode Gumbel Periode Reduce Variante Yn Sn Xtr (mm) P60 (T) Standar Deviasi Ulang Yt mm/menit S 2 0,3668 0,4952 0,9496 177,040 49,820 37,728 5 1,5004 0,4952 0,9496 222,079 62,495 10 2,251 0,4952 0,9496 251,900 70,887 25 3,1993 0,4952 0,9496 289,577 81,489 50 3,9028 0,4952 0,9496 317,527 89,354 100 4,6012 0,4952 0,9496 345,275 97,163 Sumber : Data Perhitungan 2018
Tabel 5. Hasil Analisa Frekuensi Durasi Periode Ulang (mm/Menit) (Menit) 2 5 10 25 50 100 5 122,350 197,847 262,488 359,606 442,307 533,145 10 91,571 148,076 196,456 269,142 331,039 399,025 20 63,859 103,264 137,003 187,692 230,858 278,270 30 50,652 81,907 108,668 148,874 183,112 220,718 40 42,676 69,010 60,722 125,432 154,279 185,964 60 33,255 53,775 71,344 97,741 120,219 144,909 80 27,728 44,838 59,488 81,497 100,240 120,827 120 21,342 34,511 45,787 62,727 77,153 92,998 Sumber : Data Perhitungan 2018
Tabel 6. Perhitungan Curah Hujan dengan Metode Log Person Tipe III
No Tahun Jumlah Xi (mm) Log X Log X – Log (Log X - Log  ) 2 (Log X - Log   ) 3 S G 1 2008 2227 185,583 2,269 0,016 0,00025 0,00000 0,085  0,601 2,253 2 2009 2280 190,000 2,279 0,026 0,00068 0,00002 3 2010 3207 267,250 2,427 0,174 0,03038 0,00530 4 2011 2305 192,083 2,283 0,031 0,00095 0,00003 5 2012 1930 160,833 2,206 -0,046 0,00214 -0,00010 6 2013 2348 195,667 2,292 0,039 0,00151 0,00006 7 2014 1782 148,500 2,172 -0,081 0,00654 -0,00053 8 2015 1718 143,167 2,156 -0,097 0,00936 -0,00091 9 2016 1673 139,417 2,144 -0,108 0,01173 -0,00127 10 2017 2387 198,917 2,299 0,046 0,00212 0,00010 Jumlah 1821,417 22,526 0,06568 0,00270 Sumber : Data Perhitungan 2018 Tabel 7. Perhitungan Curah Hujan Rencana Periode Ulang (T) Metode Log Person Tipe III No Periode KT Log  tr Xtr (mm) Ulang 1 2 -0,116 2,243 174,866 2 5 0,790 2,320 208,979 3 10 1,333 2,366 232,536 4 25 1,967 2,421 263,421 5 50 2,407 2,458 287,236 6 100 2,824 2,494 311,790 Sumber : Data Perhitungan 2018
Untuk nilai K T didapat dari tabel faktor frekuensi untuk distribusi Log Person Tipe III ( sesuai dengan nilai G ). (Kamiana, 2011 : 205).
Tabel 8. Hasil Perhitungan Curah Hujan Rencana dengan dua Metode
No Metode Periode Ulang / Tahun (mm/Tahun) 2 5 10 25 50 100 1 Gumbel 177,040 222,079 251,900 289,577 317,527 345,275 2 Log Pearson Tipe III 174,866 208,979 232,536 263,421 287,236 311,790
Sumber : Data Perhitungan 2018

## Uji Kecocokan Distribusi
Besarnya dispersi dapat dilakukan pengukuran dispersi, yakni melalui perhitungan parametrik statistik. Berikut adalah perhitungan parametik statistik untuk dua metode yaitu Gumbel dan Log Person III (Kamiana, 2011 : 27):

## Metode Gumbel
Berikut ini adalah hasil dari analisa parametrik dan statistik metode Gumbel yang tertulis pada tabel. Macam pengukuran dispersi antara lain sebagai berikut:
a) Standar Deviasi (S)
Sd =
=
= 37.728
b) Koefisien Skewness (C S )
Cs   =
Cs   =
= 1,139
c) Pengukuruan Kurtosis (C k )
Ck   =
Ck   =
= 2,948
d) Koefisien Variasi (C v )
Cv   =
Cv  =
= 0,207

## Metode Log Person III
Berikut ini adalah hasil dari analisa parametrik dan statistik metode Log Person III yang tertulis pada tabel.
a) Standar Deviasi (S)
Sd   = = =37,728
b) Koefisien Skewness (C S )
Cs   =
Cs   =
= 1,139
c) Pengukuruan Kurtosis (C k )
Ck  =
Ck  = =  2,948
d) Koefisien Variasi (C v )
Cv  = = 0,207
Penentuan jenis sebaran cara analisis ketentuan dalam pemilihan distribusi untuk daerah studi tercantum dalam tabel sebagai berikut :
Tabel 9. Hasil Uji Distribusi Statistik Jenis Metode Kriteria Hasil Keterangan Gumbel Cs = 1,14 1,139 Memenuhi Ck = 5,4 2,948 Log Pearson Cs  0 0,207 Tidak Memenuhi Cv ~ 0,3 0,038
Sumber : Data Perhitungan 2018
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan  diatas  dengan  syarat-syarat  tersebut  diatas,  maka  dipilih  yang  paling mendekati yaitu distribusi Gumbel.
Untuk  menguatkan  perkiraan  pemilihan  distribusi  yang  diambil  dilakukan  pengujian  distribusi  dengan menggunakan  metode smirnov-kolmogorov .  Metode  ini  dikenal  dengan  uji  kecocokan  non  parametik  karena pengujiannya  tidak  menggunakan  fungsi  distribusi  tertentu.  Berdasarkan  tabel,  nilai  n  adalah  10  sehingga  didapat harga  kritis smirnov-kolmogorov dengan  derajat  kepercayaan  0,05  adalah  0,41.  Nilai  hasil  distribusi  yang  dapat digunakan apabila nilainya kurang dari derajat kepercayaan. Hasil uji Smirnov metode Gumbel dapat dilihat pada tabel 10 sebagai berikut (Wesli, 2008:54)
Tabel 10. Uji Smirnov – Kolmogrov Metode Gumbel
m Jumlah Xi (mm) X P(x) = m/(n+1) 1-p(x ≤ ) F(t) = (x-x)/S p'(x) p'(x≥)-1 ∆p Turut 1 2227 185,583 139,417 0,091 0,909 -1,101 0,111 -1,111 -1,222 2 2280 190,000 143,333 0,182 0,818 -0,997 0,222 -1,222 -1,444 3 3207 267,250 148,500 0,273 0,727 -0,861 0,333 -1,333 -1,666 4 2305 192,083 160,833 0,364 0,636 -0,534 0,444 -1,444 -1,888 5 1930 160,833 185,500 0,455 0,545 0,120 0,556 -1,556 -2,112 6 2348 195,667 185,583 0,545 0,455 0,122 0,667 -1,667 -2,334 7 1782 148,500 191,500 0,636 0,364 0,279 0,778 -1,778 -2,556 8 1718 143,167 192,083 0,727 0,273 0,295 0,889 -1,889 -2,778 9 1673 139,417 195,667 0,818 0,182 0,390 1,000 -2,000 -3,000 10 2387 198,917 267,250 0,909 0,091 2,287 1,111 -2,111 -3,222 Rata-Rata x 180,967 ∆ Hitungan -22,222 Standar Deviasi (S) 37,728 Sumber : Data Perhitungan 2018 Kesimpulan : Untuk n = 10 Tahun dengan derajat kepercayaan ∆ = 5 % didapat ∆ Kritis = 0,41 ∆ Kritis     ≤ ∆ Kritis -22,222
≤ 0,41 Metode Gumbel dapat dipakai Dari hasil pengujian data curah hujan maksimum, dapat nilai D maksimum lebih kecil dari nilai D kritis (Do), untuk  Metode Gumbel yang  lebih  cocok  di  dalam  perencanaan  drainase  ini,  intensitas  curah  hujan  rencana menggunakan

## Metode Gumbel
Tabel 11. Hasil Perhitungan Konstanta lamanya Hujan (a,b,n) Periode TALBOT ISHIGURO SHERMAN Ulang (T) a b a b LOG A A n 2 2628,551 18,134 245,512 -0,378 2,506 320,760 0,555 5 4250,514 18,134 397,006 -0,378 2,715 518,687 0,555 10 5098,035 15,441 475,733 -0,616 2,837 686,556 0,569 25 7725,705 18,134 721,596 -0,378 2,974 942,761 0,555 50 9502,456 18,134 887,548 -0,378 3,064 1159,577 0,555 100 11454,003 19,271 1069,827 -0,378 3,145 1397,722 0,583 Sumber : Data Perhitungan 2018
Dari  Metode Gumbel tersebut  akan  dilakukan  perhitungan  uji  kecocokan  Metode Talbot , Ishiguro ,  dan Sherman . Untuk memilih curah hujan  rencana yang akan digunakan. Berikut dapat dilihat di bawah ini :

## Analisa Aliran (Run Off)
Untuk  menentukan  limpasan  ( run  off )  dibutuhkan  data  intensitas  curah  hujan  dalam  jangka  pendek  dengan durasi 5 sampai 120 menit. Berikut grafik dibawah ini.

## Analisis Kebutuhan Air Irigasi Perhitungan Evapotranspirasi
Berikut    langkah-langkah  perhitungan    evapotranspirasi    potensial    dengan  metode Penman modifikasi untuk bulan Januari.
Data : - Temperatur (t)                              = 26,20 °C - Kecepatan Angin (U)                   = 31,50 km/hr - Kelembaban Udara Relatif (Rh)  = 85,91 % - Penyinaran Matahari (n/N)          = 29,20 %
Penyelesaian:
C (didapat dari tabel 2.7)                    = 1,10 W (didapat dari lampiran tabel 6c)     = 0,75 Ra (didapat dari lampiran tabel 6e)    = 15,30 mm/hr f(T) (didapat dari lampiran tabel 6h)  = 15,93 ea (didapat dari lampiran tabel 6a)     = 36,87 mbar 1-W (didapat dari lampiran tabel 6d)  = 0,25
1) Perhitungan Tekanan Uap Aktual (Ed)
Ed = Ea x (Rh/100) = 36,87 x (85,91/100) = 31,68 mbar 2) Perhitungan Tekanan Uap (f(ed)) F (ed) = 0,34 - 0,044 ed0,5 = 0,34 – 0,044 (31,68)0,5 = 0,09 mbar
3) Perhitungan Kecerahan Matahari (f(n/N)) F (n/N) = 0,1 + 0,9 n/N = 0,1 + 0,9 (29,20 %)  = 0,36
4) Perhitungan Radiasi Bersih (Rn)
Rns = (1-a) (0,25 + 0,50 n/N) Ra = (1-0,25) x (0,25 + 0,50 x 29,20 %) x 15,30 = 4,54 mm/hr Rnl = f (T) x f(ed) x f(n/N) = 15,93 x 0,09 x 0,36 = 0,53 Rn = Rns - Rn1 = 4,54 - 0,53 = 4,01 mm/hr
5) Perhitungan Kecepatan Angin
F (u) = 0,27 (1 + U/100)
= 0,27 (1 + 31,50/100) = 0,36 m/dtk
6) Perhitungan Evapotranspirasi ETo            = C (W x Rn + (1-W) x f(u) x (ea-ed)) = 1,10 x( (0,75 x 4,01) + (0,25 x 0,36 x (36,87 – 31,68)))
= 3,31 mm/hr

## Perhitungan Curah Hujan Efektif
Langkah perhitungannya adalah sebagai berikut:
1) Untuk  mendapatkan  tahun  dasar  perencanaan  didapat  dari  curah  hujan  yang diurutkan dari nilai terkecil sampai nilai terbesar (dapat dilihat pada lampiran tabel Rekapitulasi Rangking Data Jumlah Hujan Bulanan)
2) Berdasarkan metode R80 dan R50 di Bab II, maka: Tanaman Padi (R 80 ) = n/5 + 1 = 8/5 + 1 = 2,6 ≈ 3
Tanaman Palawija (R 50 )
= n/2 + 1 =8/2 +1 =5

## Perhitungan Kebutuhan Air
Cara perhitungan kebutuhan air dengan pola tanam padi – palawija adalah sebagai berikut :
1) Masa penyiapan lahan untuk padi (bulan januari priode I) :
Perkolasi (P) = 2 mm/hari Eto = 3,31 mm/hr Re (Padi) = 3,22 mm/hari Re (Palawija) = 5,23 mm/hari T = 45 hari S = 250 mm Kc = 1,10 mm WLR = 1,10 M = Eo + P  = (1,10 x Eto) + P  = (1,10 x 3,31) + 2  = 5,641 mm/hari
K = M x T/S  =  5, 641 x 45/250  = 1,015
Masa tanam padi (bulan januari) : Etc = Kc x Eto = 1,10 x 3,31 = 3,641 mm/hari Kebutuhan air bersih disawah untuk padi (bulan januari) : NFR = Etc + P – Re + WLR = 3,641 + 2 – 3,22 + 1,10 = 3,521 Lt/dt/ha Kebutuhan air bersih untuk palawija (bulan januari) : NFR = Etc - Re = 3,641 – 5,23 = -1,589 Lt/dt/ha
2) Masa penyiapan lahan untuk padi (bulan juli periode I):
Perkolasi (P) = 2 mm/hari Eto = 3,31 mm/hari Re (Padi) = 0,33 mm/hari Re (Palawija) = 1,68 mm/hari T = 45 Hari S = 250 mm
WLR = 1,10
M = Eo + P = (1,10 x Eto) + P = (1,10 x 3,31) + 2 = 5,641 mm/hari K = M x T/S = 5,641 x 45/250 = 1,015 Masa tanam padi (bulan juli) : Etc = Kc x Eto = 1,10 x 3,31 = 3,641 mm/hari Kebutuhan air bersih disawah untuk padi (bulan juli) : NFR = Etc + P – Re + WLR = 3,641 + 2 - 0,33 + 1,10 = 6,411 Lt/dt/ha Kebutuhan air bersih untuk palawija (bulan juli) : NFR = Etc – Re = 3,641 – 1,68 = 1,961 Lt/dt/ha
3) Masa penyiapan lahan untuk padi (bulan desember priode I): Eto = 3,31 mm/hari Re = 4,67 mm/hari Re = 6,86 mm/hari T = 45 Hari S = 250 mm WLR
= 1,10
M = Eo + P = (1,10 x Eto) + P = (1,10 x 3,31) + 2 = 5,641 mm/hari K = M x T/S = 5,641 x 45/250 = 1,015 Masa tanam padi (bulan desember): Etc = Kc x Eto = 1,10 x 3,31 = 3,641 mm/hari Kebutuhan air bersih disawah untuk padi (bulan desember) : NFR = Etc + P – Re + WLR = 3,641 + 2 – 4,67 + 1,10 = 2,071 Lt/dt/ha Kebutuhan air disawah untuk palawija (Bulan desember) : NFR = Etc – Re = 3,641 – 6,86 = -3,219 Lt/dt/h

## Perhitungan Dimensi Saluran Primer
Berdasarkan hasil Tinjauan Lapangan maka didaptkan lah data lapangan sebagai berikut : Panjang saluran Primer = 4 Km = 4000 m Elevasi tepi saluran :
 Intlet
= + 04, 64
 Ujung saluran
= + 03, 22
 Freeboard = 0,40 m
 Kemiringan dasar saluran
(bentuk trapesium) Dengan demikian saluran primer dapat di rencanakan seperti berikut :  Lebar atas (a) = 3,50 m
 Saluran (b) = 1,50 m  Tinggi (h) = 2,5 m
Penyelesaian :
1. Lebar Atas, a = (2 x h) - b = (2 x 2,5) – 1,5 =  3,5 m
2. Koefisien kemiringan,
h 2 = (2,5) 2 = 8,838 m
3. Luas penampang rata-rata, A =(b+mh)h = (1,5+8,838x2,5)x2,5= 58,99 m 2
4. Penampang basah, P = b + 2h = 45,97 m 5. Jari – jari hidrolik, = 1, 283 m
6. Kecepatan aliran air rata-rata,V = (1/n) x (R 2/3 ) x (I 1/2 ) = 0,01585 m/det 7. Debit rencana, Q = A x V = 0,935 m 3 /det

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisa  dan  perhitungan  yang  telah  dilakukan,  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil  perhitungan  evapotanspirasi  potensial  yang  terjadi  pada  daerah  penelitian  diperoleh  Eto  maksimum  pada bulan Januari sebesar 3,31 mm/hari.
2. Kebutuhan air untuk tanaman padi pada bulan Januari 3,641 lt/dt/ha dan bulan Juli yaitu 6,411 lt/dt/ha.
3. Hasil perhitungan desain saluran primer yang diperoleh dari debit rencana 0,935 m 3 /det.
4. Penyediaan  pengaturan  dan  pembuangan  air  melalui  jaringan  irigasi  pada  kawasan  budidaya  pertanian  sudah sesuai dengan fungsi dan debit air yang tersedia memenuhi kebutuhan.
5. Dimensi  saluran  primer  direncanakan  dengan  bentuk  penampang  trapesium  yang  sesuai  dengan  tofografi setempat.

## DAFTAR PUSTAKA
Direktorat Jendral Sumber Daya Air, 2013. Standar Perencanaan Irigasi KP-01. Hadihardjaja, Joetata. 1997. Irigasi dan Bangunan Air. Gunadharma. Jakarta. Kamiana, I Made. 2011. Teknik Perhitungan Debit Rencana Bangunan Air. Graha Ilmu. Yogyakarta. Kartasapoetra, A. G dan M. M. Sutedjo, 1994. Teknologi Pengairan Pertanian Irigasi. Bumi Aksara, Jakarta. Mawardi, Erwan. 2007. Desain Hidrolik Bangunan Irigasi. Alfabeta. Bandung.
Pusposutardjo, S. 2001. Pengembangan Irigasi Usahatani Berkelanjutan dan Hemat Air. Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional. Jakarta.
Soekarto dan I. Hartoyo, 1981. Ilmu Irigasi. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Jakarta. Suripin, 2004. Sistem Drainase yang Berkelanjutan. Andi Offset. Yogyakarta. Wesli, 2008. Drainase Perkotaan. Graha Ilmu. Yogyakarta.