## IMPLEMENTASI HAMILTON ANXIETY RATING SCALE UNTUK MENDIAGNOSIS TINGKAT KECEMASAN PADA MAHASISWA DALAM PENYUSUNAN SKRIPSI
Elfrida V. B. Dede 1 , Sebastianus A. S. Mola 2 dan Yelly Y. Nabuasa 3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana, Kupang, Indonesia
1 Email : veradede08@gmail.com,
2 Email : adimola@staf.undana.ac.id,
3 Email : y ellynabuasa@staf.undana.ac.id

## ABSTRAK
Mahasiswa  yang  mengerjakan  skripsi  pada  umumnya  merasa  cemas.  Kurangnya  motivasi  dan kreativitas, serta masih banyak  mahasiswa  yang  sulit  membuat  tulisan  ilmiah  menjadi penyebab  utama timbulnya  kecemasan.  Kecemasan ini perlu segera ditangani agar tidak berdampak pada waktu pengerjaan skripsi  yang  akan  menjadi  semakin  lama.  Mahasiswa  dapat  melakukan  konsultasi  dengan  psikiater  atau psikolog untuk menangani kecemasan. Namun pelayanan konsultasi  yang kurang efisien menjadi sebuah masalah, dikarenakan perbandingan yang tidak seimbang antara jumlah penduduk di Nusa Tenggara Timur dengan  psikolog  klinis.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu  sistem  yang  memiliki  pengalaman  dan pengetahuan seorang pakar untuk mengetahui tingkat kecemasan mahasiswa yang sedang menyusun skripsi menggunakan Hamilton  Anxiety  Rating  Scale (HARS)  dan  inferensi forward  chaining .    Berdasarkan penelitian  yang telah dilakukan, didapati hasil inferensi forward chaining terbukti mampu diterapkan dan akurat  dalam  mendiagnosis  tingkat  kecemasan  pada  mahasiswa  yang  sedang  menyusun  skripsi  dengan tingkat akurasi 100%.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Kecemasan, Mahasiswa, Forward Chaining, Hamilton Anxiety Rating Scale

## ABSTRACT
Students who do thesis generally feel anxious. Lack of motivation and creativity, and there are still many students who find it difficult to write scientific papers are the main causes of anxiety. This anxiety needs to be addressed immediately so as not to have an impact on the writing time of the thesis which will be  longer.  Students  can  consult  with  a  psychiatrist  or  psychologist  to  deal  with  anxiety.  However,  the inefficient consulting service becomes a problem due to the unbalanced comparison between the population in East Nusa Tenggara and clinical psychologists. Therefore, we need a system that has the experience and knowledge of  an  expert  to determine  the  level  of  anxiety  of  students  who  are  writing  a  thesis  using  the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS) and forward chaining inference. From the results of the research conducted, it is known that forward chaining inference is proven to be able to be applied and accurate in diagnosing anxiety levels in students who are writing thesis with 100% accuracy. Keywords: Expert System, Anxiety, Students, Forward Chaining, Hamilton Anxiety Rating Scale

## 1. PENDAHULUAN
World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa kecemasan adalah penyakit mental paling umum  di  dunia  [ 1 ]  dengan  gejala  perasaan  takut,  khawatir,  ataupun  cemas  yang  cukup  kuat  sehingga kegiatan sehari-hari menjadi terganggu [ 2 ]. Hal lazim yang dihadapi oleh mahasiswa dalam  mengerjakan skripsi  yaitu  kurangnya  motivasi  dan  kreativitas,  serta  masih banyak mahasiswa yang sulit membuat atau menulis tulisan ilmiah. Adapun faktor-faktor lain seperti sulitnya membuat latar belakang karena sulit untuk  mengubah  gagasan  atau  ide  menjadi  karya  tulis  ilmiah,  sulitnya  mencari  bahan  skripsi,  baik menentukan bidang ilmu atau konsentrasi maupun menentukan judul penelitian, perasaan tertekan jika harus mengerjakan revisi yang banyak serta tekanan dari orang tua atau dosen agar segera menyelesaikan skripsi. Sebagian  besar  mahasiswa  merasa  khawatir  jika  gagal  menyelesaikan  skripsi  sesuai  target  yang  telah ditetapkan,  yang  berdampak  pada  menurunnya  konsentrasi  saat  mengerjakan  skripsi.  Mahasiswa  perlu mengetahui tingkat kecemasan yang dialami agar dapat segera ditindaklanjuti.
Salah  satu  alternatif  dalam  mengatasi  kecemasan  ialah  mengunjungi  tenaga  profesional  seperti psikiater/psikolog untuk berkonsultasi. Dari sekitar 278 juta penduduk Indonesia [ 3 ], hanya terdapat 3.092 orang psikolog klinis yang terverifikasi dengan persebaran di Nusa Tenggara Timur sebanyak 11 orang [ 4 ]. Keterbatasan  jumlah  psikiater/psikolog  menyebabkan  akses  konsultasi  terbatas  dan  penanganan  untuk pasien  menjadi  tidak  merata.  Maka  untuk  mengatasinya  diperlukan  sebuah  sistem  yang  memiliki pengalaman dan pengetahuan seorang pakar mengenai gangguan kecemasan.
Penelitian  [ 5 ]  dan  [ 6 ],  menemukan  bahwa  kecemasan  dengan  frekuensi  tertinggi  berada  pada kategori  sedang.  Frustasi,  tuntutan  dan  tekanan  merupakan  tiga  faktor  psikologis  yang  menyebabkan mahasiswa cemas dalam menyelesaikan skripsi [ 7 ]. Beberapa metode digunakan untuk mengukur tingkat kecemasan diantaranya Generalized Anxiety Disorder 7 (GAD-7) [ 8 ] dan [ 9 ], Westside Test Anxiety Scale (WTAS)  [ 10 ], Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21) dalam [ 6 ] dan  [ 11 ], juga   metode Beck Anxiety      Inventory (BAI)      dalam      [ 12 ]–[ 14 ].  Penelitian      [ 8 ]–[ 14 ]  menyatakan  bahwa  perempuan cenderung memiliki tingkat kecemasan yang lebih tinggi dibandingkan laki-laki.

## 2. MATERI DAN METODE

## Forward chaining
Forward chaining mengunakan paham IF-THEN , yang artinya ketahui dulu fakta/gejalanya, baru tampilkan  prediksi  diagnosisnya.  Teknik  pencarian  dimulai  dengan  pencocokan  fakta  yang  ada  dengan bagian IF dari rule IF-THEN . Jika terdapat kecocokan, maka rule tersebut akan diproses. Jika sebuah rule diproses, maka sebuah fakta baru (bagian THEN ) dimasukkan dalam database. Proses pencocokan selalu dimulai  dari  aturan  teratas  dan  hanya  dieksekusi  satu  kali.  Apabila  tidak  ada  lagi  aturan  yang  dapat dieksekusi, maka proses dihentikan [ 15 ]. Gambar 1 merupakan  contoh  sederhana  dari  perhitungan  menggunakan forward  chaining. Misalkan sistem yang dibangun menggunakan 3 aturan:
A1: JIKA Q DAN L MAKA R A2: JIKA P DAN K MAKA Q A3: JIKA J MAKA P Faktanya: J dan K bernilai benar Tujuannya: Menentukan apakah R bernilai benar atau salah. Urutan langkah dalam perhitungan adalah sebaagai berikut.
Gambar 1. Urutan langkah forward chaining Iterasi 1: Fakta J memicu aturan ke-3 (A3): JIKA J MAKA P Sehingga fakta awal ditambah fakta baru Fakta awal : J, K
Fakta baru : P Iterasi 2: Fakta P dan K memicu aturan ke-2 (A2): JIKA P DAN K MAKA Q
Sehingga fakta awal ditambah fakta baru
Fakta awal : J, K
Fakta baru : P, Q
Sampai di iterasi 2, proses langsung  berhenti karena tidak terdapat aturan yang bisa dieksekusi. Hasil akhir adalah R bernilai salah.

## Kecemasan
Kecemasan pasti dialami oleh setiap orang namun dalam tingkatan yang berbeda-beda. Rasa cemas akan  dikategorikan  menjadi  gangguan  psikologis  apabila  seseorang  tidak  dapat  melakukan  kegiatan produktif dan menjalani kehidupan sehari-hari dikarenakan rasa cemas.

## Pengukuran kecemasan
Untuk  mengukur  tingkat  kecemasan  pada  individu  dapat  digunakan  pengukuran  HARS.  HARS merupakan pengukuran tingkat kecemasan klinis berskala internasional dan memiliki pokok bahasan klinis yang paling representatif bagi negara-negara dengan kecemasan umum. Pengukuran HARS terdiri dari 81 gejala  yang  terbagi  dalam  14  kriteria  gejala,  yang  dapat  dilihat  pada  tabel 1 .  Setiap  kriteria  akan  diberi penilaian  skor  gejala  dengan  rentang  nilai  0-4  yang  dapat  dilihat  dalam  tabel 2 ,  yang  diakumulasi  dari jumlah gejala dengan jawaban Ya.
Tabel 1. Tabel keputusan Kode Kriteria Nama Kriteria Kode Gejala Nama Gejala Jawaban Ya (√) K1 Perasaan Cemas G1 Cemas G2 Firasat buruk G3 Takut akan pikiran sendiri G4 Mudah tersinggung
Skor gejala K2 Ketegangan G5 Merasa tegang G6 Mudah lelah G7 Tidak bisa istirahat dengan tenang G8 Mudah terkejut G9 Mudah menangis G10 Gemetar G11 Gelisah Skor gejala K3 Ketakutan G12 Takut pada gelap G13 Takut pada orang asing G14 Takut ditinggal sendiri G15 Takut pada binatang besar G16 Takut pada keramaian lalu lintas G17 Takut pada kerumunan orang banyak Skor gejala K4 Gangguan tidur G18 Kesulitan untuk tidur G19 Terbangun pada malam hari/dini hari G20 Tidur tidak nyenyak G21 Merasa kelelahan saat bangun tidur G22 Banyak mimpi G23 Mimpi buruk G24 Night terrors /terbangun dan menjerit, panik, berkeringat Skor gejala K5 Gangguan kecerdasan G25 Sulit konsentrasi G26 Daya ingat buruk Skor gejala
Kode Kriteria Nama Kriteria Kode Gejala Nama Gejala Jawaban Ya (√) K6 Perasaan depresi G27 Berkurang kesenangan pada hobi G28 Depresi G29 Bangun dini hari G30 Perasaan berubah sepanjang hari G31 Kehilangan minat Skor gejala K7 Gejala somatik: otot G32 Sakit/nyeri di otot-otot G33 Kedutan otot G34 Kertakan gigi G35 Suara tidak stabil G36 Kejang otot/kram otot G37 Peningkatan frekuensi kram otot Skor gejala K8 Gejala somatik: sensorik G38 Telinga berdenging G39 Penglihatan kabur G40 Muka merah atau pucat G41 Merasa lemas G42 Perasaan ditusuk-tusuk Skor gejala K9 Gajala kardiovaskuler G43 Takikardia/ detak jantung di atas normal dalam keadaan istirahat G44 Berdebar-debar G45 Pembuluh darah berdenyut G46 Rasa lesu seperti mau pingsan G47 Detak jantung menghilang sekejap Skor gejala K10 Gejala respiratori (pernapasan) G48 Sesak nafas G49 Sering menarik nafas dalam dan suara napas terdengar G50 Rasa tercekik G51 Tekanan/penyempitan di dada Skor gejala K11 Gejala gastro- intestinal G52 Kesulitan menelan G53 Gangguan pencernaan/sembelit G54 Perut kembung G55 Sensasi terbakar di perut G56 Perut terasa penuh G57 Mual G58 Muntah G59 Diare G60 Barborigmi /perut berbunyi G61 Kehilangan berat badan Skor gejala K12 Gejala urogenital (perkemihan) G62 Tidak dapat menahan air seni G63 Sering buang air kecil G64 Amenorrhea /tidak datang bulan selama 3 siklus/lebih berturut-turut G65
Menorrhagia/ darah haid berlebihan G66 Frigiditas/hilangnya ketertarikan secara seksual kepada pasangan G67 Lose of libido /penurunan gairah seksual G68 Impotensi/ketidakmampuan atau tidak dapat mempertahankan ereksi G69 Ejakulasi dini Skor gejala
Kode Kriteria Nama Kriteria Kode Gejala Nama Gejala Jawaban Ya (√) K13 Gejala autonom G70 Mulut kering G71 Mudah berkeringat G72 Muka pucat/kemerahan G73 Kepala terasa sakit/pusing/tegang G74 Bulu kuduk berdiri Skor gejala K14 Sikap/Tingkah laku saat wawancara G75 Gelisah G76 Tidak tenang G77 Tangan atau jari gemetar G78 Kening berkerut G79 Wajah tegang G80 Nafas pendek dan cepat G81 Muka pucat G82 Muka merah Skor gejala Tabel 2. Angka penilaian kecemasan HARS untuk setiap kriteria gejala Penilaian Angka Keterangan Penilaian 0 Tidak ada (tidak terdapat gejala) 1 Ringan (mengalami satu atau kurang dari setengah gejala yang ada) 2 Sedang (setengah dari gejala yang ada)
3 Berat (mengalami lebih dari setengah gejala yang ada) 4 Sangat berat (mengalami semua gejala yang ada)
Total  penilaian  berkisar  pada  angka  0–56,  dimana  skor  <14  masuk  dalam  kategori  tidak  ada kecemasan, skor 14–20 berkategori kecemasan ringan, skor 21–27 berkategori kecemasan sedang, skor 28– 41 berkategori kecemasan berat dan skor >41 masuk dalam kategori kecemasan sangat berat/panik.

## Analisis sistem yang diusulkan
Cara kerja sistem ini dijabarkan dalam gambar 2 .  Terdapat 14 kriteria gejala dengan total 81 gejala. Setiap  mahasiswa  hanya  memberikan  tanda  centang  pada checkbox yang  tersedia  jika  merasakan  gejala tersebut. Untuk jawaban yang dipilih mahasiswa akan bernilai 1 dan jawaban tidak akan bernilai 0. Setelah semua  pertanyaan  dijawab,  maka  jawaban  “ya”  akan  dikelompokkan  ke  dalam  14  kriteria  gejala menggunakan aturan produksi yang terdapat pada tabel 3 untuk menentukan kriteria gejala.
Perhitungan dilanjutkan dengan menentukan skor untuk setiap kriteria gejala menggunakan aturan produksi untuk skor kriteria gejala Seperti terlihat pada tabel 4 . Tahap selanjutnya adalah menjumlahkan skor dari semua kriteria gejala. Ketika mendapatkan skor total, sistem akan menentukan tingkat kecemasan berdasarkan aturan produksi untuk penilaian tingkat kecemasan yang dapat dilihat pada tabel 5 . Setelah itu, sistem akan memberikan hasil diagnosis berdasarkan skor yang didapat.

## Aturan Produksi
Berdasarkan  daftar  gejala  untuk  setiap  kriteria  pada  tabel 1 ,  maka  aturan  produksi  untuk menentukan kriteria gejala dapat dilihat pada tabel 3 .

## Menjumlahkan Skor Semua Kriteria Gejala
Langkah selanjutnya setelah menghitung skor kriteria gejala adalah menghitung skor total menurut persamaan 1 .
𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 =   ∑ 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝐾[𝑖] 14 𝑖=1 ...................................................................................................... (1)
dengan:
𝐾[𝑖] : kriteria gejala ke- i, dengan i = 1, ......, 14 Setelah skor total didapat, selanjutnya akan ditentukan tingkat kecemasan dengan menggunakan aturan produksi untuk penilaian tingkat kecemasan yang dapat dilihat pada tabel 5 .
Gambar 2. Cara kerja sistem yang diusulkan
Tabel 3. Aturan produksi untuk menentukan kriteria gejala
No Aturan Aturan 1 JIKA G1 ATAU G2 ATAU G3 ATAU G4 MAKA K1 2 JIKA G5 ATAU G6 ATAU G7 ATAU G8 ATAU G9 ATAU G10 ATAU G11 MAKA K2
3 JIKA G12 ATAU G13 ATAU G14 ATAU G15 ATAU G16 ATAU G17 MAKA K3
k3  K03
4 JIKA G8 ATAU G19 ATAU G20 ATAU G21 ATAU G22 ATAU G23 ATAU G24 MAKA K4 5 JIKA G25 ATAU G26 MAKA K5 6 JIKA G27 ATAU G28 ATAU G29 ATAU G30 ATAU G31 MAKA K6
7 JIKA G32 ATAU G33 ATAU G34 ATAU G35 ATAU G36 ATAU G37 MAKA K7
8 JIKA G38 ATAU G39 ATAU G40 ATAU G41 ATAU G42 MAKA K8 9 JIKA G43 ATAU G44 ATAU G45 ATAU G46 ATAU G47 MAKA K9
10 JIKA G48 ATAU G49 ATAU G50 ATAU G51 MAKA K10 11 JIKA G52 ATAU G53 ATAU G54 ATAU G55 ATAU G56 ATAU G57 ATAU G58 ATAU G59 ATAU G60 ATAU G61 MAKA K11 12 JIKA G62 ATAU G63 ATAU G64 ATAU G65 ATAU G66 ATAU G67 ATAU G68 ATAU G69 MAKA K12 13 JIKA G70 ATAU G71 ATAU G72 ATAU G73 ATAU G74 MAKA K13 14 JIKA G75 ATAU G76 ATAU G77 ATAU G78 ATAU G79 ATAU G80 ATAU G81 MAKA K14
Aturan produksi untuk skor kriteria gejala yang digunakan dalam perhitungan terdapat pada tabel 4 .
Tabel 4. Aturan produksi untuk skor kriteria gejala No Aturan Aturan 1 JIKA CK[i]=0 MAKA Skor K[i]=0 2 JIKA CK[i]/Total[i]>0 DAN CK[i]/Total[i]<0,5 MAKA Skor K[i]=1 3 JIKA CK[i]/Total[i]=0,5 MAKA Skor K[i]=2 4 JIKA CK[i]/Total[i]>0,5 DAN CK[i]/Total[i]<1 MAKA Skor K[i]=3 5 JIKA CK[i]=Total[i] ATAU CK[i]/Total[i]=1 MAKA Skor K[i]=4 dengan:
K[ i ] : Kriteria gejala ke- i, dengan i = 1, ......, 14 CK[ i ] : Jumlah gejala pada K[ i ] yang bernilai true /ya Total[ i ]  : Jumlah semua gejala pada K[ i ]
Tabel 5. Aturan produksi untuk penilaian tingkat kecemasan
No Aturan Aturan 1 JIKA Skor total <14 MAKA TK1 2 JIKA Skor total >=14 DAN Skor total <=20 MAKA TK2 3 JIKA Skor total >=21 DAN Skor total <=27 MAKA TK3 4 JIKA Skor total >=28 DAN Skor total <=41 MAKA TK4 5 JIKA Skor total >41 MAKA TK5 Keterangan:
TK : Tingkat Kecemasan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Setelah  mahasiswa  menjawab  semua  pertanyaan  seputar  gejala  kecemasan  yang  dirasakan, mahasiswa akan mendapatkan hasil diagnosis beserta solusinya. Kemudian mahasiswa dapat mencetak hasil diagnosis ataupun mengulangi konsultasi. Gambar 3 adalah contoh hasil konsultasi dari sistem yang telah dibangun.

## Pembahasan
Pengujian sistem sistem yang telah dibangun menggunakan 55 data yang didapatkan dari kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa-mahasiswi di 11 program studi Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana pada bulan Mei sampai Juni tahun 2021. Dari 55 data inilah penulis akan melihat seberapa banyak data sesuai antara data konsultasi secara konvensional dengan data konsultasi menggunakan sistem. Data perbandingan ini dapat dilihat pada tabel 6 . Berdasarkan data yang ditampilkan pada tabel 6 , dapat dilihat bahwa semua data hasil konsultasi secara  konvensional  sesuai  dengan  data  hasil  konsultasi  menggunakan  sistem.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan bahwa sistem memiliki nilai tingkat akurasi sebesar 100%.
Tabel 6. Perbandingan hasil konsultasi secara konvensional dan menggunakan sistem
No ID Tingkat Kecemasan (Konvensional) Tingkat Kecemasan (Sistem) STATUS 1 1 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 2 2 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 3 32 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 4 38 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 5 39 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 6 40 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 7 48 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 8 53 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 9 55 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 10 56 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 11 57 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 12 58 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 13 59 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI
No ID Tingkat Kecemasan (Konvensional) Tingkat Kecemasan (Sistem) STATUS 14 60 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 15 66 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 16 70 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 17 76 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI 18 86 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 19 87 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 20 93 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 21 97 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 22 102 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 23 103 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 24 104 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 25 106 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI 26 110 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 27 112 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI 28 113 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 29 115 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 30 116 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 31 118 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 32 119 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 33 120 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 34 122 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 35 123 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 36 124 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 37 125 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 38 126 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 39 127 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 40 128 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 41 130 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 42 131 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI 43 134 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 44 137 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 45 138 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 46 139 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 47 141 Tidak ada kecemasan Tidak ada kecemasan SESUAI 48 142 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 49 143 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI 50 144 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 51 147 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 52 149 Kecemasan berat Kecemasan berat SESUAI 53 150 Kecemasan sedang Kecemasan sedang SESUAI 54 151 Kecemasan ringan Kecemasan ringan SESUAI 55 152 Kecemasan sangat berat/Panik Kecemasan sangat berat/Panik SESUAI
Gambar 3. Antarmuka halaman hasil konsultasi

## 4. PENUTUP

## Kesimpulan
Telah dihasilkan sistem pakar yang bisa mendiagnosis tingkat kecemasan pada mahasiswa dalam menyusun skripsi. Hasil dari sistem pakar setelah mahasiswa menjawab semua pertanyaan seputar gejala kecemasan yang dirasakan adalah hasil diagnosis beserta solusinya. Kemudian mahasiswa dapat mencetak hasil diagnosis ataupun mengulangi konsultasi.  Metode forward chaining terbukti mampu diterapkan dan akurat dalam mendiagnosis tingkat kecemasan pada mahasiswa yang sedang menyusun skripsi di Fakultas Sains  dan  Teknik  Universitas  Nusa  Cendana.  Pengujian  pada  sistem  menggunakan  55  data  mahasiswa
dengan rincian 5 mahasiswa untuk setiap program studi. Perbandingan yang sama antara hasil diagnosis sistem dengan hasil diagnosis pakar (psikolog) sebanyak 55 data sehingga sistem memiliki tingkat akurasi 100%. Penelitian ini tidak menggantikan peran seorang pakar namun dapat memberikan informasi tentang tingkat  kecemasan  yang  dialami  serta  memberikan  solusi  penanganan  sementara  bagi  mahasiswa  dalam mengurangi tingkat kecemasan yang dialami.

## Saran
Penelitian selanjutnya dapat menggunakan skala pengukuran tingkat kecemasan yang lain seperti BAI. Pilihan kondisi gejala yang digunakan hanya 2 saja yaitu “ya” dan “tidak”. Penelitian lanjutan dapat mengkombinasikan metode lain seperti certainty factor untuk pilihan kondisi gejala yang lebih spesifik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] “Facts  &  Statistics  |  Anxiety  and  Depression  Association  of  America,  ADAA.” https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics (accessed Feb. 18, 2022).
[2] S. K. Gupta and S. Venkatesan, Eds., Handbook of research on psychosocial perspectives of human communication disorders . Hershey, PA, USA: IGI Global, Medical Information Science Reference
(an imprint of IGI Global), 2018. [Online]. Available:
https://www.researchgate.net/publication/325246420_Handbook_of_Research_on_Psychosocial_Pe rspectives_of_Human_Communication_Disorder s [3] “Indonesia Population (2022) - Worldometer.” https://www.worldometers.info/world- population/indonesia-population/ (accessed Feb. 18, 2022).
[4] “Pusat Data Strategis dan Statistik Ikatan Psikolog Klinis (IPK) Indonesia.”
https://data.ipkindonesia.or.id/ (accessed Feb. 18, 2022).
[5] M. Habibullah, Y. Hastiana, and S. Hidayat, “Kecemasan Mahasiswa Dalam Menghadapi Seminar Hasil  Skripsi  Di  Lingkungan  Fkip  Universitas  Muhammadiyah  Palembang,” Jurnal  Pendidikan Biologi , vol. 10, no. 1, p. 36, May 2019, doi: 10.24127/bioedukasi.v10i1.2015 .
[6] R.  Manap,  “Mental  Health  Problems  among  Undergraduate  Students  in  Private  Educational Institution,” Journal of Social and Humanities , vol. 16, no. 2, p. 7, 2019.
[7] I. R. Widigda and W. Setyaningrum, “Kecemasan Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Riau Kepulauan Dalam Menghadapi Skripsi,” Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains , vol. 6, no. 2, p. 10, 2018.
[8] L.  Angelin,  W.  V.  Syenshie,  and  P.  A.  Ferlan,  “Tingkat  Stres  Berhubungan  dengan  Kejadian Generalized Anxiety Disorder (GAD) pada Mahasiswa Tingkat Akhir,” Jurnal Keperawatan Jiwa (JKJ): Persatuan Perawat Nasional Indonesia , vol. 9, no. 2, p. 10, 2021.
[9] J. Lee, H. J. Jeong, and S. Kim, “Stress, Anxiety, and Depression Among Undergraduate Students during the COVID-19 Pandemic and their Use of Mental Health Services,” Innov High Educ , vol. 46, no. 5, pp. 519–538, Oct. 2021, doi: 10.1007/s10755-021-09552-y .
[10]  H. Irfan, S. Manzoor, and M. Niaz, “Level of Study Induced Anxiety among Undergraduate Students Before and After Examination,” Journal of Psyciathry and Psychology Research , vol. 4, no. 1, p. 5, 2020.
[11]  H. F. Dalky and A. Gharaibeh, “Depression, Anxiety, and Stress Among College Students in Jordan and Their Need for Mental Health Services,” Nurs Forum , vol. 54, no. 2, pp. 205–212, Apr. 2019, doi: 10.1111/nuf.12316 .
[12]  K.  A.  B.  Kaswadi,  A.  Malik,  and  O.  B.  Keat,  “Anxiety  and  Academic  Achievement  among Undergraduate Students,” Journal of Management and Science , vol. 16, no. 2, p. 8, 2018.
[13]  J. J. Z. Posada and M. E. A. Bedoya, “Muestra De Estudiantes Universitarios En Una Facultad De Ciencias De La Salud En México,” Tesis psicológica: Revista de la Facultad de Psicología , vol. 11, no. 2, p. 11, 2016.
[14]  E. J. Yeun and M. Jeon, “Level of Depression and Anxiety among Undergraduate Students,” Indian Journal of Science and Technology , vol. 8, no. 35, Dec. 2015, doi: 10.17485/ijst/2015/v8i35/87313 .
[15]  T. Sutojo, E. Mulyanto, and V. Suhartono, Kecerdasan buatan . Yogyakarta: Andi Offset, 2011.