## SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA  PENYAKIT  COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR STUDI KASUS (Puskesmas Tebing Syahbandar)
Suprianto Sirait 1 , Suci Ramadani 2 , Anton Sihombing 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi STMIK KAPUTAMA
1 Supriantosirait9@gmail.com, 2 sucir0217@gmail.com , 3 antonkaputama@gmail.com

## ABSTRACT
COVID-19 is an infectious disease caused by a newly discovered type of coronavirus. The WHO (World  Health Organization)  reported  that  this  virus  first  appeared  on  December  31,  2019  and  the  country  that  was  first confirmed  was  China,  precisely  in  the  city  of  Wuhan.  Indonesia  became  one  of  the  confirmed  countries  after President Jokowi and Minister of Health Terawan Agus Putranto on Monday, March 2, 2020. Most people who are exposed to COVID-19 experience symptoms such as: fever, respiratory tract infection, loss of sense of smell, coughing runny nose, headaches, sore throats, loss of sense of taste, and nausea.. Previous research is a science to find comparisons and results to find new inspiration for research. Research methodology is a scientific process or method to obtain data to be used for research purposes. Methodology is also a theoretical analysis of a method or method, research is a systematic investigation to increase a number of knowledge. Based on the results of the CF calculation, the value obtained for the Covid-19 disease from the calculation results above can be seen the level of confidence from the results of the diagnosis of the Covid-19 disease, which is 0.97 x 100%, which is 97% with the results obtained, the system identifies that the patient is Covid-19 negative. Based on the results of the analysis and design  that  have  been  achieved,  it  can  be  applied  to  apply  an  expert  system  application  to  diagnose  Covid-19 disease, where in this application the user can enter and find out the types of symptoms of the Covid-19 disease that the user has and can find out the right handling solution to help dealing with Covid-19
Keywords: Covid-19 Disease, Expert System, Certainty Factor

## I. PENDAHULUAN
Corona  Virus  Desease  atau  yang  sering  kita  kenal dengan istilah COVID-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh oleh jenis coronavirus yang baru ditemukan.Indonesia merupakan salah satu negara yang beresiko  tinggi  terpapar  COVID-19  karena  banyaknya jumlah penduduk dan beragamnya budaya  yang ada di masyarakat yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia.Upaya  pencegahan  ini  dengan  membuat sistem  pakar  yang  dapat  membantu  para  tenaga  medis melakukan  deteksi  dini  infeksi  COVID-19  dengan mengkalisifikasikan  diagnosa  kedalam  tiga  kategori yaitu  Non  Suspect,  ODP  dan  PDP.  Diagnosa  adalah proses  pemilihan  diantara  berbagai  alternatif  yang betujuan  untuk  memenuhi  sasaran.  Sistem  diagnosa memiliki  4  fase  yaitu,  intelligence,  design,  chice  dan implementation.  Dalam  merancang  system  pakar  ini menggunakan  suatu  metode  yang  disebut  dengan Certainty  Factor.(CF)  yang  merupakan  suatu  metode untuk  dapat  membuktikan  apakah  suatu  fakta  yang terjadi disebut pasti atau.

## II. TINJAUAN TEORITIS Sistem Pakar
Menurut  Muhammad  Dahria,  Rosindah  Silalahi,  dkk, 2013).  hal  12  Sistem  Pakar  ( Expert  System )  adalah sistem  yang  menngunakan  pengetahuan  manusia, dimana  pengetahuan  tersebut  dimasukkan  ke  dalam sebuah  komputer,  dan  kemudian  digunakan  untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya
membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia.

## Certainty Factor (CF)
Certainty  Factor (CF)    Definisi  menurut  David McAllister (2017), Certainty Factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak  pasti  yang  berbentuk  metric  yang  biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk  sistem  pakar  yang  mendiagnosis  sesuatu  yang belum  pasti.  Faktor  kepastian  ( certainty  factor )  CF diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan  MYCIN.  Certainty  Factor  (CF)  merupakan nilai  parameter  klinis  yang  diberikan  MYCIN  untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.

## Covid-19
Menurut  Yuliana  Vol  2,  No  1  (2020)  hal  89  Penyakit Virus  Corona  (Covid-19)  tahun  2020  merebak  virus baru  coronavirus  jenis  baru  (SARS-CoV-2)  yang penyakitnya disebut Coronavirus disease 2019
(COVID-19).  Virus  ini  ditemukan  di  Wuhan,  China pertama  kali  dan  sudah  menginfeksi  90.308  orang  per tanggal 2 Maret 2020. Jumlah kematian mencapai 3.087 orang  atau  6%,  jumlah  pasien  yang  sembuh  45.726 orang.  Sumber host diduga berasal dari hewan terutama kelelawar, dan vektor lain seperti tikus bambu, unta dan musang.  Gejala  umum  berupa  demam,  batuk  dan  sulit bernapas.  Sindrom  klinik  terbagi  menjadi  tanpa komplikasi, pneumonia ringan dan pneumonia berat.

## Kamus Data
Kamus data adalah salah satu komponen kunci dalam sistem manajemen database adalah file khusus yang disebut kamus data (data dictionary). Kamus data berisi tentang struktur database. Untuk setiap elemen database, seperti nomor pelanggan, diuraikan secara lengkap mulai dari nama, tempat penyimpanan, program komputer yang berhubungan dan lain-lain.

## Use Case Diagram
Menurut (Setiawan  dan  Khairuzzaman, 2017)  hal.75 “Diagram  use  case menyajikan  interaksi  antara use case dan  actor.  Dimana  aktor  dapat  berupa  orang, peralatan  atau  sistem  lain  yang  berinteraksi  dengan sistem  yang  sedang  dibangun.Use  case  diagram merupakan  diagram  yang  menggambarkan  hubungan antara  aktor  dan  sistem,  untuk  memahami  bagaimana sistem yang akan dibagun.

## Basis Pengetahuan
Basis  pengetahuan adalah pengetahuan yang  diambil dari ahli (akuisisi pengetahuan)
yang
disimpan
menjadi basis
pengetahuan sebagai fakta dan aturan. Basis
Pengetahuan berisi pengetahuan- pengetahuan dalam penyelesaian masalah.
Dalam  perancangan  basis  data  pengetahuan  ini digunakan  kaidah  produksi  sebagai  sarana  untuk reprepentasi pengetahuan. Kaidah produksi itu kemudian  dituliskan  dalam  bentuk  pernyataan  JIKA [premis]  MAKA  [konluksi]  pada  perancangan  sistem pakar. Premis adalah gejala-gejala yang dirasakan sesuai dengan  keadaan  orang  tersebut  dan  konkluksi    adalah penyakit  Covid-19  yang  diagnosa  sesuai  gejala  yang dirasakan,  sehingga  untuk  pernyataannya  adalah  JIKA [Gejala] MAKA [Penyakit]. Bagian dari premis  dalam aturan  produksi  dapat  memiliki  lebih  dari  satu  prosisi yaitu berarti  pada sistem  pakar ini dalam kaidah  dapat memiliki  lebih  dari  satu  gejala  yang  dirasakan  sesuai dengan keadaan orang tersebut.

## II. PEMBAHASAN

## Perhitungan Dengan Metode Certainty Facktor
Tabel 1. Tabel ID Gejala  dan Nama Gejala Covid-19
No ID Gejala Nama Gejala 1 G001
Pergi keluar negri yang terdampak Covid-19
2
G002 Batuk kering
3 G003 Berusia> 50 tahun
4 G004 kelelahan
5
G005 Sesak Nafas
6 G006
Demam dengan suhu dari 38 derajat celcius 7 G007 Pernah kontak langsung dengan orang yang terkonvirmasi Covid-19 8 G008 Hidung tersumbat
9 G009
Tenggorokan sakit
10 G0010 Bersin-bersin
11 G0011 Sinar X pada paru-paru
12 G0012 Mata merah 13 G0013 Pernafasan tidak normal
Tabel 2. Tabel Gejala Covid-19 dan Sebutan Covid-19
No Nama Gejala PDP ODP 1 Pergi keluar negri yang terdampak Covid-19   2 Batuk kering   3 Berusia>50 tahun  4 kelelahan  5 Sesak Nafas   6 Demam dengan suhu lebih dari 38 derajat celcius  7 Pernah kontak dengan orang  yang terinfeksi Covid-19  8 Sesak nafas   9 Hidung tersumbat  10 Tenggorokan sakit  11 Bersin-bersin   12 Sinar X pada paru-paru  13 Pernafasan cepat tak normal 

## Tabel 3.Tabel Gejala Covid-19 DanNilai Bobot
No Nama Gejala Nilai Bobot 1 Pergi keluar negri yang terdampak Covid-19 0,7 2 Batuk kering
0,6
3 Berusia>50 tahun 0,6 4 kelelahan 0,6 5 Sesak Nafas 0,8 6 Demam dengan suhu lebih dari 38 derajat celcius 0,6 7 Pernah  kontak  dengan  orang  yang terinfeksi Covid-19 0,7 8 Sesak nafas 0,4 9 Hidung tersumbat 0,4 10 Tenggorokan sakit 0,6 11 Bersin-bersin 0,4 12 Sinar X pada paru-paru 0,8 13 Pernafasan cepat tak normal 0,6 Tabel 4. Tabel Nilai Centainty Factor No Pilihan Bobot 1 Tidak 0 2 Tidak Tahu 0,4 3 Mungkin 0,6 4 Kemungkinan Besar 0,7 5 Hampir Pasti 0,8 6 Pasti 1
Contoh kasus 1: PDP ( P asien D alam P engawasan)
Berikut data pasien dan Gejala yang dialami Nama : nurainun hasibuan Jenis kelamin : Perempuan Domisili : DSN III Binjai Umur : 47 Tahun Pekerjaan : Karyawan Swasta
Kaidah-kaidah  produksi  atau  Rule  yang  berkaitan dengan penyakit Covid-19 adalah sebagai berikut: IF Pergi keluar negri yang terdampak Covid-19 AND Batuk kering ANDBerusia>50 tahun AND kelelahan AND Sesak Nafas AND Demam dengan suhu lebih dari 38 derajat celcius
AND  Pernah  kontak  dengan  orang  yang  terinfeksi Covid-19 AND Sesak nafas AND Hidung tersumbat AND Tenggorokan sakit AND Bersin-bersin AND THEN penyakit covid-19 Kemudian  dilanjukan  dengan  penentuan  nilai  bobot user. User memilih awaban sebagai berikut:
Langkah  pertama,  pakar  menentukan  nilai  CF  untuk masing-masing gejala sebagai berikut: CF Pakar (IF  Pergi  keluar  negri  yang  terdampak  Covid- 1=0,7 CF Pakar (Batuk kering)= 0,6
CF Pakar (Berusia>50 tahun)= 0,6 CF Pakar (kelelahan)= 0,6 CF Pakar (Sesak Nafas)= 0,8 CF Pakar (Demam  dengan  suhu  lebih  dari  38  derajat celcius)= 0,6 CF Pakar (Pernah  kontak  dengan  orang  yang  terinfeksi
Covid-19)= 0,7
CF Pakar (Sesak nafas)= 0,4
CF Pakar (Hidung tersumbat)= 0,4 AND THEN penyakit covid-19 Kemudian  dilanjutkan  dengan  penentuan  bobot  User, misalkan User memilih jawaban sebagai berikut: Pergi  keluar  negri  yang  terdampak  Covid-19 =mungkin= 0,6 Batuk kering= kemungkinan besarn =0,7 Berusia>50 tahun= mungkin = 0,6 Kelelahan=mungkin = 0,6 Sesak Nafas= hampir pasti = 0,8
Demam  dengan  suhu  lebih  dari  38  derajat  celcius= kemungkinan besar=0,7
Pernah  kontak  dengan  orang  yang  terinfeksi  Covid- 19=hampir pasti   =0,8 Sesak nafas= hampir pasti =0,8 Hidung tersumbat= mungkin=0,6
Contoh Kasus 2 : ODP ( O rang D alam P antauan) Berikut data pasien dan Gejala yang dialami Nama: Fikri Azira Jenis kelamin: Perempuan Domisili: Desa kayu besar Umur : 48 Tahun Pekerjaan : Karyawan Swasta
Kaidah-kaidah  produksi  atau  Rule  yang  berkaitan dengan penyakit Covid-19 adalah sebagai berikut: Pernah kontak dengan orang yang terinfeksi Covid-19 IF Sesak nafas AND Hidung tersumbat AND Tenggorokan sakit AND Bersin-bersin\ AND Sinar X pada paru-paru AND Pernafasan cepat tak normal THEN Penyakit Covid-19 Kemudian  dilanjukan  dengan  penentuan  nilai  bobot user. User memilih awaban sebagai berikut:
Langkah  pertama,  pakar  menentukan  nilai  CF  untuk masing-masing gejala sebagai berikut: CF Pakar (Sesak nafas)= 0,4
CF Pakar (Hidung tersumbat)=0,4
CF Pakar (Tenggorokan sakit= 0,6 CF Pakar (Bersin-bersin)= 0,4 CF Pakar (Sinar X pada paru-paru)= 0,8 CF Pakar (Pernafasan cepat tak normal= 0,6
Kemudian  dilanjutkan  dengan  penentuan  bobot  User, misalkan User memilih jawaban sebagai berikut: Sesak nafas = mungkin = 0,6 Hidung tersumbat =mungkin= 0,6 Tenggorokan sakit = mungkin  = 0,6 Bersin-bersin = kemungkinan besar = 0,7 Sinar X pada paru-paru= tidak tahu  = 0,4 Pernafasan cepat tak normal= mungkin =0,6 contoh kasus1 : PDP ( P asien D alam P engawasan) langkah  kedua  kemudia  dihitung  dilai  Cfnya  dengan mengalikan CF pakar dengan User menjadi : CF[H,E] 1 = CF[H] 1 * CF[E] 1 = 0,7 * 0,6= 0,42
CF[H,E] 2 = CF[H] 2 * CF[E] 2 = 0,6 * 0,7= 0,42
CF[H,E] 3 = CF[H] 3 * CF[E] 3 = 0,6 * 0,6= 0,36
CF[H,E] 4 = CF[H] 4 * CF[E] 4 = 0,6 * 0,6= 0,36
CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5 = 0,8 * 0,8= 0,64
CF[H,E] 6 = CF[H] 6 * CF[E] 6 = 0,6 * 0,7= 0,42
CF[H,E] 7 = CF[H] 7 * CF[E] 7 = 0,7 * 0,8= 0,56 CF[H,E] 8 = CF[H] 8 * CF[E] 8 =0,4 * 0,8= 0,32
CF[H,E] 9 = CF[H] 9 * CF[E] 9 = 0,4* 0,6= 0,24 Langkah  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai  CF dan masing-masing kaidah sebagai berikut : CF Combine CF[H,E] 1,2 =  CF[H,E] 1 +  CF[H,E] 2 *  (1- CF[H,E] 1 ]= 0,42 + 0,42 *(1-0,32)= 0,32 + 0,24= 0,66 old CF Combine CF[H,E] old3 =  CF[H,E] old +  CF[H,E] 3 *  (1- CF[H,E] old ]= 0,66 + 0,36 *(1-0,66)= 0,66 + 0,22= 0,64 old CF Combine CF[H,E] old2,4 = CF[H,E] old2 + CF[H,E] 4 * (1- CF[H,E] old4 ]=  0,64  +  0,36  *(1-0,64)=  0,64  +  0,12= 0,79 old CF Combine CF[H,E] old3,5 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1- CF[H,E] old5 ]=  0,79  +  0,64  *(1-0,79)=  0,79  +  0,13= 0,92 old CF Combine CF[H,E] old4,6 = CF[H,E] old4 + CF[H,E] 6 * (1- CF[H,E] old6 ]=  0,92  +  0,42  *(1-0,92)=  0,92  +  0,03= 0,95 old CF Combine CF[H,E] old5,7 = CF[H,E] old5 + CF[H,E] 7 * (1- CF[H,E] old7 ]=  0,95  +  0,56  *(1-0,95)=  0,95+  0,02= 0,95 old CF Combine CF[H,E] old6,8 = CF[H,E] old6 + CF[H,E] 8 * (1- CF[H,E] old8 ]=  0,95+  0,32  *(1-0,95)=  0,95  +  0,04= 0,97 old CF Combine CF[H,E] old7,9 = CF[H,E] old7 + CF[H,E] 9 * (1- CF[H,E] old9 ]=  0,97  +  0,24  *(1-0,97)=  0,97  +  0,02= 0,97 old CF[H,E]old * 100% = 0,97 * 100%=97% Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  perhitungan Certainty  Factor pada  penyakit  Covid-19  memiliki presentase tingkat keyakinan 97% contoh kasus 2 : ODP ( O rang D alam P antauan) langkah  kedua  kemudia  dihitung  dilai  Cfnya  dengan mengalikan CF pakar dengan User menjadi : CF[H,E] 1 = CF[H] 1 * CF[E] 1 = 0,4 * 0,6= 0,24 CF[H,E] 2 = CF[H] 2 * CF[E] 2 = 0,4 * 0,= 0,24 CF[H,E] 3 = CF[H] 3 * CF[E] 3 = 0,6 * 0,6= 0,36 CF[H,E] 4 = CF[H] 4 * CF[E] 4 = 0,4 * 0,7= 0,28 CF[H,E] 5 = CF[H] 5 * CF[E] 5 = 0,8 * 0,4= 0,32 CF[H,E] 6 = CF[H] 6 * CF[E] 6 = 0,6 * 0,6= 0,36
Langkah  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai  CF dan masing-masing kaidah sebagai berikut : CF Combine CF[H,E] 1,2 =  CF[H,E] 1 +  CF[H,E] 2 *  (1- CF[H,E] 1 ]= 0,24 + 0,24 *(1-0,24)= 0,24 + 0,18= 0,42 old CF Combine CF[H,E] old,3 =  CF[H,E] old +  CF[H,E] 3 *  (1- CF[H,E] old ]= 0,42 + 0,36 *(1-0,42)= 0,42 + 0,2= 0,62 old CF Combine CF[H,E] old 2,4 = CF[H,E] old2 + CF[H,E] 4 * (1- CF[H,E] old2 ]= 0, 62 + 0,28 *(1-0,62)= 0,62 + 0,1= 0,72 old CF Combine CF[H,E] old 3,5 = CF[H,E] old3 + CF[H,E] 5 * (1- CF[H,E] old3 ]=  0,72  +  0,32  *(1-0,72)=  0,72  +  0,08= 0,80 old CF Combine CF[H,E] old 4,6 = CF[H,E] old4 + CF[H,E] 6 * (1- CF[H,E] old4 ]=  0,80  +  0,36  *(1-0,80)=  0,80  +  0,07= 0,87 old CF[H,E] old6 *100% = 0,87 * 100% = 0,87%

## Gambaran Hasil
Berdasarkan  hasil  perhitungan  CF,  maka  nilai  yang  di dapat pada penyakit Covid-19 dari hasil perhitungan di atas  dapat  diketahui  tingkat  keyakinan  dari  hasil diagnosa  terhadap  penyakit  Covid-19  yakni 0,97  x 100%  yaitu  97% dengan  hasil  yang  di  peroleh  maka sistem  mengetintifikasi  bahwa  pasien  tersebut  adalah Negatif Covid-19 A.Solusi Penaganan untuk Virus Covid-19 Meski hasil dari pasien tersebut adalah Negatif Covid- 19  haruslah  selalu  menaati  protokol  kesehatan  agar pencegahan  penularan  virus  Covid-19  bisa  berkurang Khususnya  di  negara  Indonesia.  Berikut  solusi penaganan agar Virus Covid-19 bisa mereda.
1. Rajin Mencuci Tangan
2. Hidari Sentuhan Wajah
3. Etika Bersin Dan Batuk
4. Memakai Masker
5. Hindari Interaksi Langsung
6. Hindari Berbagi Barang Pribadi
7. Social Distancing
8. Cuci Bahan Makanan
9. Bersihkan Perabot Rumah
Tingkan Imun Tubuh
Perancangan Antar Muka( Interface) Rancangan Form Menu Utama Gambar 1. Rancangan Form Login
SITEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT COVID-19
ID User Password Login

## Tampilan Form Menu Utama
Gambar  2. Rancangan Form Menu Utama

## III. HASIL DAN PENGUJIAN

## Implementasi
Pada tahap ini pembuatan perangkat lunak disesuaikan dengan  rancangan  atau  tampilan  yang  dibuat, kemuadian  aplikasi  yang  telah  dibuat  tersebut  akan diterapakan berdasarkan kebutuhan pengguna. Aplikasi sistem  pakar  ini  dibuat  untuk  memudahkan  pengguna atau  user  guna  untuk  mempermudah  mendiagnosa penyakit Covid-19 dengan mudah.

## Halaman Menu Utama
Pada menu utama ini pengguna dapat melakukan login jika  sudah  memiki  akun  atau  pun  sudah  pernah mendaftar sebelumnya, jika belum memiliki akun maka pengguna  dapat  melakukan  konsultasi.  Kemudian, terdapat sub menu bantuan, yang berisi langkah-langkah bagaimana  pengguna  dapat  melakukan  konsultasi  di website tersebut,  berikut  tampilan  menu  utama  sistem pakar mendiagnosa penyakit Covid-19.

## Gambar 1. Halaman Menu Utama

## Halaman Login
Pada  halaman  ini  pengguna  sudah  memilki username dan password untuk bisa masuk kedalam sistem website kemudian dapat melakukan konsultasi
Gambar 2. Halaman Login

## Halaman Daftar
Pada  halaman  Daftar  pengguna  atau  user  harus mendaftarkan akun terlebih dahulu agar dapat konsultasi pada  website  diagnosa  Covid-19.  Berikut  tampilan daftar pada website diagnosa Covid-19.
Gambar 3. Halaman Daftar

## Halaman Diagnosa
Halaman ini merupakan halaman untuk Diagnosis atau identifikasi
mengenai penyakit Covid-
19. Diagnosis digunakan  untuk  pengguna  atau  user untuk memberikan solusi dan keterangan terkait Covid- 19. Berikut tampilan diagnosa pada website

## Gambar 4. Halaman Diagnosa

## Halaman Gejala
Halaman  ini  merupakan  halaman  dimana  terdapat tampilan gejala Covid-19  yang dibuat untuk pengguna atau user untuk mengetahui apa saja gejala yang dialami oleh user.
SITEM PAKAR MENDIAGNOSA PPENYAKIT COVID-19 HOME KONSULTASI U

## DAFTAR
LOGIN

## Halaman Rule
Halaman  ini  hanya  dapat  diakses  oleh  admin  ketika sudah  melakukan  login,  pada  halaman  terdapat  nilai keyakian  dari  pakar  terhadap  penyakit  Covid-19, halaman  rule  ini    dapat  diedit  dan  ditambah.  Berikut tampilan rule.

## Gambar 6.Halaman Rule

## Halaman Konsultasi
Halaman  ini  merupakan  halaman  untuk  mendiagnosa penyakit  Covid-19  pada    pengguna  atau user melalui konsultasi  yang  ada  pada  tampilan  website  konsultasi, kemudian  peryataan  gejala  penyakit  Covid-19  yang ditampilkan  akan  dipilih  oleh user atau  pengguna. Berikut tampilan konsultasi

## Gambar 7. Halaman Konsultasi

## Halaman Hasil Konsultasi/ daftar riwayat
Halaman ini kemudian akan muncul apabila pengguna atau user telah selesai mengisi dan menjawab pertayaan yang di tampilkan di website, pengguna atau user akan mengetahui hasil  dari konsultasi  yang telah dilakukan. Berikut tampilan hasil konsultasi.
Gambar 8. Halaman Konsultasi/ daftar riwayat

## IV. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  penelitian  dan  menganalisis  data yang  diperoleh  baik  yang  bersifat  teori  maupun lapangan  dengan  pembahasan  skripsi  yang  bejudul  “ Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Covid-19 Dengan Metode Certainty  Factor Studi  Kasus  :  Puskesmas Tebing  Syahbandar”  maka  dapat  diambil  kesimpulan diantaranya:.
1. Sistem  ini  dikembangkan  untuk  mendiagnosa penyakit  Covid-19  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP,dan dapat memberikan informasi  tentangpenyakit  Covid-19  terkhusus  di kota tebing tinggi 2. Penerapan metode Certainty Factor dapat mempermudah User untuk  menghitung  hasil  dari penderita penyakit Covid-19dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.

## REFERENSI
[1] Pakpahan R, Fitriani Y. 2020. Analisa pemanfaatan teknologi informasi dalam
pembelajaran  jarak  jauh    di  tengah  pandemi virus Corona Covid-19. Journal Of Information
System , Applied, Management, Accounting and Research . [2] Yunus NR, Rezki A. 2020. Kebijakan pemberlakuan lockdown sebagai antisipasi penyebaran [3] Chairul  Iksan  Burhanudin,  Muhammad  Nur Abdi.  2020  Ancaman  krisis  ekonomi  global dari  dampak  penyebaran  virus  Corona  (Covid- 19). [4] Erika Silvia Sihombing, Anton Setiawan Honggowibowo, Dwi Nugrahheny. Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Apriori Pada Transaksi Penjualan Barang ( Studi Kasus Di Chorus Minimarket) [5] Budianto, Y. (2020). Memahami Karakter Virus dan Penyakit Covi-19 . https://bebas.kompas.id/baca/riset/2020/03/14/ memahami-karakter-virus-dan-penyakit-
korona-Covid-19/. Diakses tanggal 1 Juni 2020. [6] Paat Y. (2020). Kedisiplinan Warga Kunci Sukses Tangani Covid-19 . Diakses pada 20 Juli 2020 [7] Susilo, Adityo et al . (2020). Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini .
Jurnal Penyakit Dalam Indonesia .Vol. 7, No1.
[8] Daniel and G. Virginia, "Implementasi Sistem Pakar Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Dengan  Gejala Demam  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor," Jurnal Informatika , vol. 6, no. 1, 2010