## RANCANG BANGUN APLIKASI E-COMMERCE PENJUALAN HELM
MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : GALLERY HELM JOGJA )
Aris Susanto 1) , Agus Sidiq Purnomo 2)
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jl. Jembatan Merah No.84C Gejayan, Yogyakarta 55283, Indonesia email: 1 ariescrew377@gmail.com email: 2 sidiq@mercubuana-yogya.ac.id

## Abstract
The development of information technology is a must in order to improve services. The use of this information technology  can  be applied  in  various fields, including  the  trade  sector.  With  the  rapid development of technology, many people use the technology to make buying and selling transactions using the internet. Gallery Helm Jogja currently has problems in terms of product sales, because it only sells conventional products which have not been able to reach a wide market. Regarding these problems,  a system  is  needed that  can provide  solutions to improve  store  management  in  terms  of product marketing. The author is interested in making an application that can help the store in the process  of  selling  products  which  is  outlined  in  the  form  of  a  journal  with  the  title  "Design  of  E- Commerce  Applications  at  the  Jogja  Helmet  Gallery"  in  this  application  the  author  will  apply  the Simple Additive Weighting (SAW) method to determine the weight goods from the best quality to the normal quality on the market. The results of the research that will be made into analysis, application design, and application implementation, are expected to help Gallery Helm Jogja in the process of selling their products.
Keyword: E-Commerce, Website, Simple Additive Weighting (SAW).

## Abstrak
Perkembangan  teknologi  informasi  merupakan  suatu  keharusan  dalam  rangka  meningkatkan pelayanan, Penggunaan teknologi informasi ini dapat diterapkan dalam berbagai bidang, diantaranya bidang  perdagangan.  Dengan  berkembangnya  teknologi  yang  cepat  membuat  banyak  orang menggunakan teknologi itu untuk melakukan transaksi jual beli menggunakan internet. Gallery Helm Jogja pada saat ini mempunyai permasalahan dalam hal penjualan produk karena hanya melakukan penjualan produk secara konvensional sehingga belum mampu menjangkau pasar yang luas. Tekait permasalahn  tersebut  dibutuhkan  suatu  sistem  yang  dapat  memberikan  solusi  untuk  memperbaiki manajemen  toko  dalam  hal  pemasaran produk.  Penulis  tertarik  untuk  membuatkan  sebuah aplikasi yang dapat membantu pihak toko dalam proses penjualan produk yang penulis tuangkan dalam bentuk jurnal  dengan  judul  “Rancang  Bangun  Aplikasi E-Commerce Pada  Gallery  Helm  Jogja”  dalam aplikasi ini penulis akan menerapkan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) untuk menentukan bobot barang dari yang kualitas terbaik sampai yang kualitas yang normal dipasaran. Hasil penelitian yang akan dibuat menjadi analisis, perancangan aplikasi, dan implementasi aplikasi, diharapkan dapat membantu Gallery Helm Jogja dalam proses penjualan produknya.
Kata kunci: E-Commerce, Website, Simple Additive Weighting (SAW).

## 1. PENDAHULUAN
Gallery  Helm  Jogja  merupakan sebuah  toko  yang  menjual  beberapa  jenis helm full face maupun half face . Bagi kita
helm bukan sekedar alat proteksi biasa, tapi juga  harus  dapat  memberikan  kenyaman dan  keindahan  estetika  bagi  pemakainya dengan  bersertifikasi  berstandar  nasional maupun  internasional.  Helm  merupakan
alat perlindungan yang dikenakan di kepala dan biasanya terbuat dari metal atau bahan keras lainnya seperti kevlar, serat resin atau plastik.  Di  berbagai  negara,  helm  wajib digunakan  bagi  pengendara  sepeda  motor. Menurut  Undang-undang  No.22  Tahun 2009  Pasal  57  ayat  1  dan  2,  setiap kendaraan  bermotor  yang  dioperasikan  di jalan wajib dilengkapi dengan perlengkapan  kendaraan  bermotor  (1), perlengkapan sebagaimana yang dimaksud Ayat  (1)  bagi  sepeda  motor  berupa  helm standar  nasional  indonesia,  (2)  disebutkan juga dalam Undang-undang Pasal 106 Ayat 8 bahwa setiap orang yang mengemudikan motor dan penumpang sepeda motor wajib mengenakan  helm  (Badan  Standardisasi Nasional, 2010).
Penggunaan  teknologi  informasi dapat  diterapkan  dalam  berbagai  bidang, diantaranya bidang perdagangan. Pada saat ini  Gallery  Helm  Jogja  hanya  melakukan penjualan produk secara konvensional dan dalam  hal  ini  Gallery  Helm  Jogja mengalami permasalahan dalam hal promosi  produk  dan  perluasan  jangkauan pemasarannya.  Oleh  karena  itu  pemilik Gallery  Helm  Jogja  berharap  dapat mempunyai  sebuah  sistem  penjualan  yang dapat  menjangkau  penjualan  secara  lebih luas sehingga dapat meningkatkan penjualan produknya. Salah satu cara yang tepat  untuk  bersaing  dalam  hal  ini  adalah dengan  merancang  satu  website  yang  bisa mendukung kelancaran jalannya operasional  penjualan  helm  pada  Gallery Helm  Jogja.  Dengan  adanya  sistem informasi  penjualan  berbasis e-commerce dapat  memudahkan  konsumen  dalam melakukan  pemesanan  barang  secara online, karena konsumen tidak perlu datang langsung  ke  toko.  Disadari  atau  tidak penerapan e-commerce berdampak  pada efisiensi  dan  efektifitas  transaksi,  serta dapat  mengangkat  produk  atau  citra  dari pelaku  bisnis  yang  menjalankan  bisnis tersebut.
Dalam  perancangan  aplikasi  ini menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW), karena dalam menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif, dalam  hal  ini  alternatif  yang  dimaksud adalah  helm  dengan  nilai  tertinggi  yang direkomendasikan sistem, sehingga menghasilkan  helm  yang  sesuai  dengan kriteria  konsumen.  Berdasarkan  uraian permasalahan diatas menjadi acuan penulis menyusun  penelitian  dengan  judul  “ Rancang  Bangun  Aplikasi  E-Commerce Penjualan  Helm  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (Saw)  (Studi  Kasus  : Gallery Helm Jogja )”
2. LANDASAN TEORI
Persaingan perusahaan untuk meningkatkan kualitas perusahaan merupakan  hal  wajar,  persaingan  ini mengakibatkan  setiap  perusahaan  harus terus  menerus  melakukan  perbaikan  serta meningkatkan  kualitas  karyawan  dalam perusahaan itu sendiri. Pemanfaat teknologi membantu  perusahaan  untuk  menghadapi persaingan  yang  kompetitif.  Teknologi merupakan  alat  canggih  yang  dapat membantu perusahaan mendapatkan informasi yang dibutuhkan sehingga dapat membantu  manajer  untuk  mengambil keputusan dengan mudah. Dalam penelitian penulis  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW),  yang  terdiri dari  lima  kriteria  yaitu  tanggung  jawab, sikap kerja, kedisiplinan, prestasi kerja dan kerjasama. Penulis melakukan perbandingan  antara  perhitungan  secara manual  dengan  menggunakan Simple Additive Weighting (SAW), dimana terpilih karyawan  terbaik  adalah  atas  nama  wandi kariadi  dengan  nilai  86,6  dan  dengan metode  SAW  mendapatkan  nilai  0,93 (Mega, Fernando & Sulaeman, 2019).
Padang Cell Lubuk Linggau merupakan tempat penjualan berbagai jenis merk  Handphone.  Permasalahan  yang
terjadi ketika banyaknya pilihan handphone dari  harga  yang  murah  hingga  yang harganya  sangat  mahal,  membuat  pembeli menjadi  bingung  untuk  memilih  produk yang  cocok  dan  sesuai  untuknya.  Untuk membantu  penentuan  dalam  menetapkan handphone  yang  sesuai  dengan  keinginan pembeli berdasarkan kriteria yang diinginkan maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem ini menggunakan  metode simple  additive weighting (SAW) yang mempunyai kemampuan  memecahkan  multikriteria. Objek  penelitian  ini  adalah  handphone dalam berbagai merek dan harga. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah harga,  kualitas,  sistem  operasi,  RAM, prosesor,  kamera  utama,  kamera  depan, layar,  baterai,  jaringan  dan  SIM.  Dengan adanya SPK ini diharapkan dapat mempermudah  karyawan  Padang  Cell Lubuk Linggau dalam menyeleksi handphone yang  sesuai  dengan  keinginan pembeli (Davit & Beni, 2019).
Legita  Cakes  adalah  sebuah  toko yang  bergerak  pada  bidang  industri  kue, Legita  Cakes  masih  mengandalkan  cara buka toko langsung dan hanya mengenalkan produknya lewat media sosial yang  ada.  Permasalahan  yang  terjadi  pada sistem penjualan toko  yang belum mampu melakukan  penjualan  secara  maksimal. Dengan memanfaatkan aplikasi e- commerce sebagai  pendukung  pemasaran produk  diharapkan  dapat  memperluas jangkauan  pasar,  agar  toko  tersebut  juga mendapatkan  keuntungan  yang  lebih dibandingkan  masih  menggunakan  cara yang  manual.  Obyek  penelitian  adalah ruang  lingkup  yang  merupakan  pokok persoalan dari penelitian yakni Toko Legita Cakes  yang  terletak  di  Maguwoharjo, Yogyakarta.  Metode  yang  digunakan dengan cara pengumpulan data (Observasi, Wawancara  dan  Studi  Literatur)  dengan adanya  sistem  informasi  penjualan,  proses pencatatan data barang, dan data karyawan dapat  tersimpan  dengan  baik,  dan  proses
pencari  data  akan  menjadi  lebih  mudah (Ryan Bayu, 2019).
Perkembangan  perekonomian  di indonesia  tidak  lepas  dari  peran  usaha mikro,  kecil  dan  menengah  (UMKM), jumlah  UMKM  yang  ada  di  indonesia selalu  bertambah  dari  tahun  ke  tahun, namun terdapat kendala yang dihadapi oleh para  pelaku  UMKM  yang  terdapat  di kabupaten  Malang,  yaitu  terkait  dengan memasarkan  produk  yang  dihasilkan. Selama  ini  cara  pemasaran  produk  masih bersifat tradisional cara tersebut menyebabkan efektivitas pemasaran cenderung  rendah,  hal  ini  mengakibatkan produk hasil UMKM tidak banyak dikenal oleh masyarakat secara umum. Oleh karena itu  proposal  ini  mengusulkan  untuk merancang platform perdagangan elektronik ( e-commerce ) yang diberi nama Swadagang guna mendukung efisiensi dan efektivitas  pemasaran  dari  UMKM  yang berada  di  wilayah  Kabupaten  Malang. Perancangan sistem informasi
perdagangan elektronik ( e-commerce ) menggunakan  4  tahap  perancangan,  yaitu yang  pertama  adalah  mengidentifikasi masalah,  peluang  ,  dan  tujuan  penelitian. Langkah  kedua  studi  literatur,  ketiga adalah  menganalisa  kebutuhan  fungsional sistem,  dan  keempat  adalah  merancang sistem  dengan  menggunakan  Unified Modeling Language (UML) dengan tujuan akhir  untuk  diimplementasikan  sehingga dapat  meningkatkan  pendapatan  UMKM terutama  di  Dinas  Koperasi  Kabupaten Malang. Penelitian ini kemudian dikembangkan  dengan  metode  Waterfall yaitu tahap implementasi, pengujian sistem seperti  menggunakan  metode  black  box untuk mengetahui fitur-fitur yang dirancang apakah sudah berjalan sebagaimana  mestinya,  dan  tahap  terakhir adalah dilakukan perawatan sistem (maintenance) (Arif, Adnan, Bagus, Suhendra & Muhammad, 2020).
Toko  Olympic  merupakan  salah satu  usaha  yang  bergerak  di  bidang
penjualan barang furniture yang menawarkan berbagai macam-macam produk  dan  jenis.  Dalam  usahanya  Toko Olympic  belum  memanfaatkan  internet sebagai media penjualan sekaligus promosi untuk memperluas pasar dalam memasarkan  produknya  khususnya  di wilayah  Kepulauan  Buton.  Tujuan  dari penelitian ini yaitu untuk merancang sistem informasi  penjualan  pada  CV.  Mitra Palembang,  hasil  yang  diharapkan  dapat mengatasi masalah-masalah yang ada pada penjual Furniture pada CV. Mitra Palembang.  Dengan  dibuatkan  aplikasi e- commerce ini  memudahkan  pelanggan dapat  melihat  katalog  produk  yang  dijual secara online dan  melakukan  pembelian langsung  tanpa  harus  datang  ke  toko Olympic,  sehingga  memudahkan  proses transaksi  karena  dapat  dilakukan  secara online .  Metode  yang  dilakukan  dengan pengumpulan data melalui proses Observasi dan wawancara dengan pimpinan  Toko  Olympic  (Sandi  &  Muh. Sofyan, 2019).
2.1 Electronic Commerce (e-commerce) E-Commerce dapat  didefinisikan sebagai  arena  terjadinya  transaksi  atau pertukaran  informasi  antara  penjual  dan pembeli  didunia  maya,  tidak  dapat dipungkiri  bahwa  arena  jual  beli  di  dunia maya  terbentuk  karena  terhubungnya berjuta-juta  komputer  ke  dalam  satu jaringan internet (Indrajit, 2016).
Munculnya e-commerce tidak terlepas dari perkembangan  teknologi  informasi  yang begitu  pesat,  khususnya internet. Di indonesia pertumbuhan e-commerce sangat pesat, terutama 4 tahun terakhir peningkatannya  mencapai  500  persen,  ini juga  dibuktikan  dari  hasil  riset  Google menunjukan  bahwa  transaksi e-commerce Indonesia  mencapai    US$  27  miliar  atau setara  dengan  Rp  391  triliun  (Rahayu, 2019). E-Commerce menawarkan  banyak kemudahan  dan  keuntungan  untuk  para pembelinya  diantaranya  jangkauan  luas,
tidak dibatasi oleh waktu, biaya yang lebih murah, dan kemudahan mengelola transaksi dan pengiriman.
Dengan  perkembangan  teknologi informasi  dan  software,  hal  ini  membuat transaksi  konvensional  menjadi  mungkin untuk dilakukan secara elektronik. Website digunakan  sebagai  pengganti  toko  offline. Website e-commerce mencakup  berbagai fungsi  seperti  etalase  produk,  pemesanan online dan  inventarisasi  stok,  untuk menjalankan  fungsi  utama  sebagai e- commerce. Dengan  Secara  umum e- commerce artinya melakukan bisnis melalui  jaringan  yang  saling  terhubung (interconnected networks/internet).
Berikut  beberapa  contoh  dari
praktek e-commerce :
a. Menerima pembayaran kartu kredit untuk transaksi penjualan online.
b.  Menghasilkan  pendapatan  dari  iklan online.
c. Pertukaran saham melalui broker online.
d. Penyaluran informasi kepada perusahaan melalui intranet.
e.  Penyaluran  manufaktur  dan  distribusi dengan partner melalui ekstranet.
f.  Melakukan  penjualan  produk  digital melalui website .
2.2 Sistem Pendukung Keputusan Menurut  Turban  dan  Aronson (2011:  75), Decision  Support  Systems (DSS)  atau  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  adalah  sistem  yang  dimaksudkan untuk  mendukung  pembuatan  keputusan manajerial dalam situasi keputusan semiterstruktur atau terstruktur.
SPK  berfungsi  sebagai  tambahan atau  pendukung  bagi  pembuat  keputusan, dapat memperluas pengetahuan dan kemungkinan,  namun  tidak  menggantikan penilaian dan keputusan yang dapat diolah dengan algoritma atau secara teknis.
2.3 Undang-undang Menggunakan Helm
SNI
Helm merupakan bagian dari perlengkapan kendaraan bermotor berbentuk topi  pelindung  kepala  yang  berfungsi
melindungi  kepala  pemakainya  apabila terjadi  benturan.  Helm  terbagi  menjadi  2 jenis  yaitu  Open  Face  (bentuk  helm  yang menutup kepala sampai dengan bagian leher menutup  depan  kuping  (telinga)  dan  Full Face  (bentuk  helm  yang  menutup  kepala atas, bagian leher, dan bagian mulut). Helm memiliki bagian keras dan halus, bagian luar dan bagian dalam dipasang untuk menyerap energi  benturan,  serta  bagian  muka  helm yang dapat melindungi sebagian atau seluruh bagian  muka  terbuat  dari  lapisan  bening seperti seperti kevlar, serat resin atau plastik (Badan Standardisasi Nasional, 2010).
Kewajiban menggunakan helm standar nasional indonesia bagi pengendara sepeda motor diatur dalam Pasal 57 ayat (1) jo ayat (2) UU No. 22 Tahun 2019 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan (“UU No. 22/2009”) yang berbunyi:
(1) Setiap  Kendara  Bermotor  yang dioperasikan  di  jalan  Wajib  dilengkapi Dengan Perlengkapan Kendaraan Bermotor. (2) Perlengkapan
sebagaimana dimaksud pada ayat (1) bagi Sepeda Motor berupa helm standar nasional Indonesia. Selain  itu,  Pasal  106  ayat  (8)  UU  No. 22/2009 mengatur bahwa:
“Setiap orang yang mengemudikan Sepeda Motor dan Penumpang Sepeda Motor wajib mengenakan helm yang memenuhi standar nasional Indonesia.”
Jadi,  berdasarkan  ketentuan  di  atas pengendara motor baik pengemudi maupun penumpang diwajibkan menggunakan helm dengan standar nasional indonesia. 2.4 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  sering  juga  dikenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot.  Metode  ini  juga  metode  yang paling mudah untuk diaplikasikan,  karena mempunyai  algoritma  yang  tidak  terlalu rumit.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut (Mufizar T.d.,2014)
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Formula untuk  melakukan  normalisasi  tersebut adalah  sebagai  berikut.  (Kusumadewi, 2006)
r ij = { x ij Max ij x ij , jika j adalah atribut keuntungan
Min i x ij x ij , jika j adalah atribut biaya (cost)
Keterangan :
Rij = rating kinerja ternormalisasi Max x ij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min x ij =  nilai  minimum  dari  setiap  baris dan kolom x ij = nilai standar kriteria pada baris ke-
i, kolom ke-j A = alternatif C = kriteria m = kriteria ke-m n = alternatif ke-n
benefit =  nilai  kriteria  yang  bermanfaat bagi pengguna ketika nilai semakin tinggi.
Dimana  rij  adalah  rating  kinerja ternormalisasi  dari  rating  Ai  pada  atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif  (Vi)  diberikan  rumus  sebagai berikut:
𝑣 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
Dimana: Vi= rangking untuk setiap alternatif wj= nilai bobot yang telah ditentukan rij= nilai rating kinerja ternormalisasi n = jumlah alternatif Nilai vi  yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Langkah-langkah dalam menentukan metode SAW:
1.  Menentukan  Kriteria yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2.  Menentukan  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga matriks ternormalisasi R. 4.  Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi  R dengan vector bobot preferensi sehingga diperoleh nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 3. METODE PENELITIAN
Metode Dalam mengembangkan Sistem  Rancang  Bangun  Aplikasi  E- Commerce  Penjualan  Helm  menggunakan metode SAW, penulis menggunakan bahan penelitian  yaitu  data  primer.  Kebutuhan tersebut dijelaskan sebagai berikut :
A. Data Primer Data  Primer  adalah  data  berupa proses  yang  akan  dilakukan  oleh sistem.  Data  primer  yang  dibutuhkan untuk mengembangkan sistem pemilihan helm ini adalah :
1. Harga
2. Berat
3. Double Visor
4. Sertifikasi
5. Garansi
Penelitian  ini  berlokasi  di  Gallery Helm  Jogja  yang  terletak  di  Jalan  RE Martadinata No.60, Pakuncen, Wirobrajan, Yogyakarta dengan rentan waktu  penelitian  dimulai  dari  bulan Agustus 2021 sampai dengan
Desember 2021. Melalui proses penelitian  dan  konsultasi  dengan pemilik toko yang berhubungan dengan  permasalahan  yang  diangkat dalam  skripsi  ini.  Penelitian  ini menggunakan  metode Metode  Simple Additive  Weighting (SAW)  sebagai sarana perekomendasian produk
berdasarkan  pertimbangan  kriteria yang  diinginkan.  Dalam  membangun aplikasi  ini  menggunakan  metode Waterfall, Metode Waterfall suatu proses pengembangan perangkat lunak berurutan, dimana kemajuan dipandang  sebagai  terus  mengalir  ke bawah  (  seperti  air  terjun  )  melewati fase-fase seperti pada Gambar 1.
Gambar  1. Tahapan Penelitian

## 1. Analisa Kebutuhan
Merupakan  tahap  awal  dimana dilakukan  identifikasi  masalah,  usaha pemecahan masalah dan analisis kebutuhan sistem  yang  difokuskan  untuk  pembuatan piranti  perangkat  lunak  dengan  cara melakukan  observasi  dan  wawancara terhadap  pemilik  toko.  Bahan  Penelitian yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Jurnal dan buku yang membahas mengenai rancang
bangun aplikasi e-commerce dan metode Simple Additive
Weighting (SAW) .
b. Data  hasil  proses  wawancara dan  observasi  lapangan  dengan melakukan  tanya  jawab  ke pemilik  toko  Gallery  Helm Jogja untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. 2. Desain Sistem
Tahap ini dilakukan untuk mencari  solusi  permasalahan  yang  di dapat  dari  tahap  analisis  dengan  cara merancang  perangkat  lunak  diantaranya Diagram  Konteks,  Diagram  Arus  Data, Entity Relationship Diagram (ERD), Data
Dictionary  (kamus  Data),  Struktur  File, Struktur  Menu,  Merancang  input  dan rancangan output.
3. Pengkodean Merupakan  hasil  perancangan  sistem yang  kemudian  di  terjemahkan  ke  dalam bahasa mesin melalui bahasa pemrograman untuk  perancangan  aplikasi E-Commerce penjualan helm. Hasil dari tahap ini adalah program  komputer  sesuai  dengan  desain yang telah dibuat pada tahap desain.
4. Pengujian Program (Testing)
Kegiatan
untuk melakukan pengujian  program  yang  sudah  dibuat, apakah  sudah  benar  atau  belum,  sudah sesuai  atau  belum  diuji  dengan  cara manual,  jika  testing  sudah  benar  maka program  boleh  digunakan.  Pada  tahap perancangan  ini  menggunakan  pengujian black box.
5. Penerapan Program dan Pemeliharaan Tahap ini
merupakan tahap pemeliharaan  atau  maintenance  terhadap aplikasi  yang  ada.  Metode waterfall dijalankan  secara  berurutan,  mulai  dari langkah  pertama  hingga  langkah  terakhir. Pada tahap ini melakukan proses pembuatan aplikasi sesuai dengan perencanaan  dan  desain  sistem  yang  telah dibuat  dengan  cara  menerjemahkan  dari desain  ke  dalam  kode-kode  atau script- script .

## 3.1 Tahap Intelegensi
Tahap  ini  merupakan  tahap  awal dari  pengembangan  sistem.  Pengambil keputusan  melakukan  proses  identifikasi atas  semua  lingkup  masalah  yang  harus diselesaikan. Fase ini berisikan investigasi awal ketika penulis merancang sistem. Pada tahap ini masalah akan diidentifikasi situasi atau  setiap  peluang-peluang  masalah. Dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan helm  ini  yang  termasuk  dalam  tahap intelegensi adalah bagaimana proses pengambilan  keputusan  yang  digunakan,
data apa saja yang dibutuhkan, dengan cara analisis  yang  seperti  apa.  Pada  langkah awal pengguna memasukkan bobot kepentingan untuk setiap kriteria yang akan digunakan  menurut  tipe  dari  atribut  yaitu tipe  biaya  (cost)  atau  tipe  keuntungan (benefit).  Kemudian  melakukan  perkalian matriks ternormalisasi dengan vektor bobot sehingga  diperoleh  nilai  yang  terbesar sebagai hasil rekomendasi sistem.

## 3.2 Tahap Desain

## 3.2.1 Flowchart Sistem
Alur  kerja  dari  sistem  yang  dibangun dengan menggunakan metode SAW secara umum  secara  umum  dapat  dilihat  pada Gambar 2.
Gambar  2 Flowchart Sistem
3.2.2 Perancangan DFD ( Data Flow
Diagram ) Data Flow Diagram (DFD) merupakan  diagram  alir  data  yang menggambarkan bagaimana data di proses oleh  sistem.    DFD  juga  menggambarkan notasi  aliran  data  di  dalam  sistem. Diagram konteks  adalah gambaran sistem informasi  secara  logika.  Gambaran  ini tidak  tergantung  pada  perangkat  keras, perangkat lunak atau organisasi file. Suatu diagram  konteks  selalu  mengandung  satu proses  saja  (diberi  nomor  proses  0), menggambarkan  hubungan  input/output antara sistem dengan dunia  luarnya.  Pada
aplikasi  ini  yang  berinteraksi  adalah admin  dan  customer.  Diagram  konteks sistem  yang  diusulkan  dapat  dilihat  pada Gambar 3.3. dibawah ini.
Gambar 3. Diagram Konteks
Berikut penjelasan diagram konteks:
a. Admin  dapat  memberikan  data produk, data kategori, pada aplikasi e-commerce penjualan helm sedangkan  customer  mendapatkan info  data  produk  dan  info  data kategori.
b. Customer  dapat  memesan  data produk, data order, data detail_order,  data  pengiriman  dan data  pembayaran  pada  aplikasi  e- commerce penjualan
helm
sedangkan admin mendapatkan info data  produk,  info  data  order,  info data detail_order, info data pengiriman dan info data pembayaran. Customer dapat melakukan  data  pembayaran  pada aplikasi e-commerce penjualan helm sedangkan
admin
mendapatkan info data pembayaran. Diagram Alir Data Level 0
Gambar 4. DFD Level Nol
Diagram  alir  data  (DAD)  level  0  dapat dilihat pada Gambar 4. menguraikan lebih detail  tahap-tahap  dari  diagram  konteks dari sebuah sistem. Dapat dilihat pada level 0  ini  terjadi  beberapa  proses  manajemen mulai  dari  manajemen  data  pembeli, manajemen  produk,  manajemen  user, manajemen order, dan manajemen kota dari sisi admin. Pada proses manajemen tersebut terjadi  proses  input  dan  output  data  ke dalam  database  sesuai  dengan  tabel  yang telah ditentukan.

## 3.3.3 Perancangan Database
Perancangan  database  dari  sistem  dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Perancangan Database
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1  Perangkingan  Produk
Menggunakan Metode SAW
Tabel 1. Alternatif
Alternatif Alternatif A1 BMC TOURING A2 HIU ARROW A3 INK CX 22 A4 MDS PROTECTOR A5 KYT GALAXY
SLIDE Tabel 2. Kriteria
Kriteria Kriteria C1 Harga C2 Berat C3 Double Visor C4 Sertifikasi ( SNI / SNI DOT ) C5 Garansi Tabel 3. Rating Kecocokan bobot penilaian Nilai Skala Keterangan Sangat Penting 5 Penting 4 Cukup Penting 3 Kurang Penting 2 Tidak Penting 1 Tabel 4. Kriteria Nilai Bobot Kriteria Bobot Harga 4 Berat 3 Double Visor 3 Sertifikasi ( SNI / SNI DOT ) 5 Garansi 3
Tabel 5. Nilai Setiap Kriteria Nama Kriteria Atribut Nilai Harga Cost Rp.100.000-250.000 4 Rp.251.000-350.000 3 Rp.351.000-500.000 2 >Rp.501.000 1 Berat Benefit 1000-1200gram 4 1300-1400gram 3 1500-1600gram 2 Double Visor Benefit Ya 4 Tidak 2 Sertifikasi (SNI/ SNI DOT) Benefit SNI DOT 4 SNI 2 Garansi Benefit 3 Tahun 4 2 Tahun 3 1 Tahun 2

## Tabel 6. Data Alternatif
Alternatif Kriteria Harga Berat Doubl e Visor Sertifika si Garansi produk BMC TOURING 10000 0 1100 gram Tidak ada SNI 1 HIU ARROW 15000 0 1100 gram Ada SNI 1 INK CX 22 30000 0 1400 gram Tidak ada SNI DOT 3 MDS PROTECT OR 20000 0 1300 gram Tidak ada SNI 2 KYT GALAXY SLIDE 35000 0 1400 gram Ada SNI DOT 3

## Tabel 7. Matrik Keputusan
Ai C1 C2 C3 C4 C5
A1 4 4 2 2 2 A2 4 4 4 2 2 A3 3 3 2 4 4 A4 4 3 2 2 3 A5 3 3 4 4 4
Tabel 8. Normalisasi  Matrik Keputusan
Rumus :
R ij = 𝑀𝑖𝑛 𝑥𝑖𝑗 𝑥𝑖𝑗 Cost
R ij= 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑥𝑖𝑗 Benefit
Alternatif Kriteria Har ga Berat Dou ble Viso r Sert ifika si Garan si produ k Cost Benefit Ben efit Ben efit Benefit BMC TOURING 0,75 1 0,5 0,5 0,5 HIU ARROW 0,75 1 1 0,5 0,5 INK CX 22 1 0,75 0,5 1 1 MDS PROTECT OR 0,75 0,75 0,5 0,5 0,75 KYT GALAXY SLIDE 1 0,75 1 1 1 Matriks Ternormalisasi
R =
[ 0,75 1 0,5 0,5 0,5 0,75 1 1 0,5 0,5 1 0,75 0,5 1 1 0,75 0,75 0,5 0,5 0,75 1 0,75 1 1 1 ]
 Proses perangkingan nilai akhir W =
[ 4 3 3 5 3 ]
𝑣 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 V 1 =  (0,75*4)  +  (1*3)  +  (0,5*3)  + (0,5*5) + (0,5*3)
=11,5 V 2 = (0,75*4) + (1*3) + (1*3) + (0,5*5) + (0,5*3) = 13 V 3 =    (1*4)  +  (0,75*3)  +  (0,5*3)  + (1*5) + (1*3)
= 15,75
V 4 =  (0,75*4) + (0,75*3) + (0,5*3) +
(0,5*5) + (0,75*3)
= 11,5
V 5 =  (1*4) + (0,75*3) + (1*3) + (1*5) + (1*3) = 17,25
Maka ditemukan hasil dari perhitungan di atas sebagai hasil rekomendasi.
Tabel 9.  Hasil Perhitungan
Alternatif Total A1 11,5 A2 13
A3
15,75 A4 11,5 A5 17,25

## Tabel 10. Hasil Perangkingan
Alternatif Nilai Rangking KYT GALAXY SLIDE 17,25 1 INK CX 22 15,75 2 HIU ARROW 13 3 BMC TOURING 11,5 4 MDS PROTECTOR 11,5 4 Setelah melakukan perhitungan perangkingan,  maka  terpilihlah  KYT GALAXY  SLIDE  sebagai  rekomendasi helm.

## 4.2 Tampilan Hasil Antarmuka Konsumen
4.2.1  Halaman Index ( Home )
Halaman  ini  merupakan  halaman pertama  yang akan dilihat konsumen yang berisi  beberapa  menu  seperti  menu informasi,  menu  semua  koleksi,  menu testimoni,  menu tracking  order dan  menu konfirmasi  pembayaran.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar  6.  Halaman Home
4.2.2 Halaman Informasi
Pada  halaman  informasi  ini,  akan muncul informasi tata cara pembelian pada website serta  terdapat  juga  informasi mengenai Gallery Helm Jogja. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar  7. Halaman Informasi
4.2.3 Halaman Semua Koleksi
Pada  halaman  ini  konsumen  dapat melihat  semua  koleksi  atau  produk sebelum  melakukan  proses  pemesanan. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 8.
Gambar  8. Halaman Semua Produk
4.2.4 Halaman Testimoni Pada  halaman  testimoni  ini,  semua ulasan atau review dari konsumen mengenai produk yang sudah diterima akan dimunculkan  di  halaman  ini.  Halaman  ini bertujuan untuk menumbuhkan kepercayaan  pelanggan  terhadap  produk yang  di  tawarkan,  Untuk  lebih  jelasnya dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar  9 Halaman Testimoni
4.2.5 Halaman Tracking Order Pada  halaman tracking  order ini, konsumen dapat masukan nomor pemesanan  untuk  melihat/melacak  status produk  yang  sudah  dipesan.  Untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar  10. Halaman Tracking Order
Pada halaman konfirmasi pembayaran ini,  konsumen  akan  mengisi  data  detail pembayaran  yang  telah  dilakukan  agar admin  dapat  mengkonfirmasi  pemesanan sehingga  pesanan  akan  ditindaklanjuti. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 11.
Gambar  11. Halaman Konfirmasi

## Pembayaran
4.2.7 Halaman Perhitungan SAW Halaman ini digunakan untuk menampilkan data  perhitungan  dari  filter  produk  yang kita  inginkan,  dalam  filter  ini  diterapkan sebuah  perhitungan  saw,  setelah  selesai memilih  produk  yang  sesuai  klik  filter maka akan muncul semua perhitungan dari daftar  produk  yang  ada  lalu  akan  diproses ke bentuk matrik dan yang terakhir adalah hasil  perangkingan  produk  yang  sesuai. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 12.
Gambar  12. Halaman Perhitungan SAW
4.2.8 Halaman Hasil Perangkingan Setelah selesai memilih produk yang sesuai klik filter maka akan muncul semua perhitungan  dari  daftar  produk  yang  ada lalu  akan  diproses  ke  bentuk  matrik  dan yang  terakhir  adalah  hasil  perangkingan produk  yang  sesuai.  Untuk  lebih  jelasnya dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar  13. Hasil Perangkingan 4.2.9 Halaman Login Konsumen Pada  halaman login konsumen  ini, konsumen harus login terlebih dahulu. Jika belum mempunyai username dan password maka konsumen bisa melakukan registrasi atau  mendaftar  terlebih  dahulu  pada halaman register .  Untuk  lebih  jelasnya dapat dilihat pada Gambar 14.
Gambar  14. Halaman Login Konsumen
4.3 Tampilan Hasil Antarmuka Admin
4.3.1 Halaman Login Admin
Dalam  proses  pengolahan  data, admin  harus  melakukan  login  terlebih dahulu.  Admin  akan  diminta  untuk memasukkan username dan password . Hal ini  untuk  menghindari  penyalahgunaan pengolahan  data  selain  oleh  admin.  Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada  Gambar 15.
Gambar  15. Halaman Login Admin 4.3.2 Halaman Utama Admin Pada  halaman  utama  admin  ini terdapat  sembilan  bagian,  Dashboard, Menu Utama, Model Sistem, Modul Berita, Modul Iklan, Modul Web, dan Edit Profile. Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 16.
Gambar  16. Halaman Utama Admin 4.3.3 Halaman Data Konsumen Pada  halaman  data  konsumen admin dapat melihat konsumen yang sudah daftar  di web, data  konsumen  seperti username, password, nama lengkap, alamat email,  no  hp,  jenis  kelamin,  tanggal  lahir, alamat, kota dan tanggal daftar. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 17.
Gambar  17. Halaman Data Konsumen 4.3.4 Halaman Orderan Masuk Pada halaman orderan masuk admin dapat  melihat  data  pemesanan  yang dilakukan konsumen. Admin dapat melihat detail orderan dengan mengklik tombol cari di bagian paling kanan, setelah di klik akan muncul data orderan seperti nama konsumen,  no  hp,  email,  kota,  alamat lengkap, produk yang dibeli dan jasa kirim yang  dipilih.  Untuk  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada Gambar 18.
Gambar  18. Halaman Orderan Masuk 4.3.5 Halaman Tambah Pembelian Produk Pada  halaman  ini  admin  dapat menambahkan  barang  yang  dibeli,  yang harus  diisi  admin  berupa  kode  pembelian, nama  supplier,  nama  produk  dan  jumlah pesan.  Halaman  ini  bertujuan  untuk menambahkan  stok  yang  di web .  Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada  Gambar 19.
Gambar  19. Halaman Tambah Pembelian Stok 4.3.6 Halaman Tambah Nomor Rekening Pada  halaman  tambah  nomor rekening  ini  admin  dapat  mengisikan
nomor  rekening  terbaru  perusahan,  yang harus diisi admin berupa nama bank, nomor rekening  dan  rekening  atas  nama.  Untuk lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada  Gambar 20.

## Gambar Gambar  20 Tambah Nomor Rekening
4.3.7 Halaman Pembayaran Terkonfirmasi Pada  halaman  ini  admin  dapat melihat barang yang dibeli oleh konsumen secara  jelas  dan  rinci.  Selanjutnya  admin harus memasukan nomor resi pada halaman ini  agar  barang  yang  dibeli  berubah  status menjadi dikirim. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 21.
Gambar  21 Halaman Pembayaran Terkonfirmasi

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengamatan  dan penelitian  yang  telah  dilakukan  penulis pada  Gallery  Helm  Jogja,  maka  dapat diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Sistem dapat memberikan rekomendasi produk helm menggunakan fasilitas pencarian kriteria  helm  dengan  penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Sistem  dapat  menjangkau  area pemasaran  produk  secara  luas dengan menggunakan internet.
3. Dengan  adanya sistem  berbasis web ini, akan berpengaruh pada omset  penjual  di  Gallery  Helm Jogja  karena  konsumen  tidak hanya berasal  dari sekitar toko, melainkan  juga  berasal  dari berbagai daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Davit, I., & Beni, F. M. (2019). Sistem Pendukung  Keputusan Pembelian  Handphone Menggunakan  Metode SAW ( Simple Additive
Weighting ). JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) , vol. 4, no. 1, . [2] Mega, E., Fernando, B. S.,  &  Sulaeman,  H.  S. (2019). Sistem Pendukung  Keputusan Pemilihan  Karyawan Terbaik  Menggunakan Metode  SAW. JSAI Volume 2, No. 3 ,. [3] Hadean,  N.  (2017), Sistem Penunjang Keputusan  Pelanggan Untuk Pembelian Sepatu  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Skripsi, Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Nusa Mandiri Jakarta. [4] Sandi,  A.,  &  Muh,  H. S. A.  (2019). Rancang Bangun E-Commerce
Toko Furniture.  Jurnal
Informatika Volume  8,
No. 1 ,.
[5] Purnomo,  A.  S.,  & Rozi,  A.  F.  (2018). Rekomendasi Pemilihan  Mahasiswa Terbaik  Menggunakan Fuzzy MADM Dengan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Informasi Indonesia (JSII)  Vol.  3  No.  1, ISSN  :  ISSN:  2460  – 6839, 1-13.
[6] Siti,  C.  F.,  Harsih,  R.,
&  Tri,  H.  (2020). Implementasi Framework CodeIgniter Menggunakan  Metode Waterfall  Pada  Sistem Informasi Penjualan Pt.  Supreme  Jaya  . Journal Of Information System, Informatics and Computing  Vol. 4 No.  1,  ISSN  :  ISSN: 2597 – 3673, 134-140.
[7] Muslim, H., & M, Alif. M.  B.  (2016).  Sistem Pendukung  Keputusan Untuk Pemilihan Hotel Dengan Simple Additive Weighting (Saw)  Berbasis  Web. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, STMIK AMIKOM
Yogyakarta.