Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823
Pemilihan Guru Berprestasi… (Yohani Setiya Rafika Nur, dkk.)

## Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment
Yohani Setiya Rafika Nur 1 , Yuan Sa’adati 2 , Nurhaeka Tou 3
1 Institut Teknologi Telkom Purwokerto
2 Universitas Qamarul Huda Badaruddin
3 Universitas Bangka Belitung *yohani@ittelkom-pwt.ac.id¹, yuan@uniqba.ac.id², nurhaeka@ubb.ac.id 3

## INTISARI
SDN 003 Loa Janan Ulu merupakan sekolah dasar di Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Pada tiap akhir tahun ajarannya, kepala sekolah SDN 003 selama ini melakukan pemilihan guru berprestasi. Kepala sekolah mengidentifikasi guru berprestasi di SDN 003 Loa Janan sejauh ini masih secara subjektif . Pemilihan tersebut dirasa kurang efektif karena juga dipengaruhi oleh faktor diluar dari ketentuan kriteria sehingga menimbulkan konflik dan hasil keputusan tidak sesuai dengan hasil  keputusan  yang  sebenarnya.  Kriteria  yang  digunakan  seperti  masa  lama  kerja,  pendidikan  terakhir,  pangkat  golongan, kompetensi  dan  kedisiplinan  para  guru.  Pada  penelitian  bertujuan  untuk  mengkaji  terkait  metode  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  dengan  menggunakan Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment (WASPAS) . Konsep  dasar  metode tersebut yakni melakukan proses perhitungan secara kompleks sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan untuk mendapatkan hasil perankingan. Hasil didapatkan bahwa penerapan metode WASPAS dapat memberikan kepala sekolah dalam menentukan salah satu guru berprestasi berdasarkan hasil ranking nilai tertinggi.
Kata kunci : Guru Prestasi, Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS

## ABSTRACT
SDN 003 Loa Janan Ulu is an elementary school located in Kutai Kartanegara, East Kalimantan Province. The headmaster of SDN 003 has been choosing outstanding teachers at the end of each school years. The principal identified the outstanding teacher at SDN 003 Loa Janan so far still subjectively  . However, this technique is considered less helpful because it is caused by variables outside the criteria rules, resulting in conflicts and decision that are not in line with the actual results. SDN 003 Loa Janan Ulu has several criteria, such as long working periods, tertiary education, civil servant rank, competency, and discipline of the teachers. Therefore, the study decided to review the decision support system using the WASPAS method. The basic concept of this method is to perform a complex calculation process in accordance with established criteria that have been set to get the results of the calculation. The results of this study found that the application of the WASPAS method can provide the principal in determining one of the outstanding teachers based on the results of the highest score ranking.
Keywords : Outstanding Teacher, Decision Support System, WASPAS

## I. PENDAHULUAN
Indonesia memiliki beberapa jenjang dalam dunia pendidikan  formal,  seperti  Sekolah  Dasar  (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP), Sekolah Menengah  Atas  (SMA)  atau  Sekolah  Menengah Kejuruan  (SMK).  Sekolah  Dasar  (SD)  adalah pendidikan jenjang dasar yang harus ditempuh selama 6  tahun.  Menurut  data  statistik  dari  Pusdatin Kemendikbud  tahun  2020  menunjukkan  bahwa terdapat  131.879  Sekolah  Dasar  Negeri  (SDN)  di
Indonesia  [1].  SDN  003  Loa  Janan  Ulu  merupakan salah satu pendidikan jenjang dasar di Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Keberadaan guru  memiliki  peran  utama  dalam  tercapainya keberhasilan  kegiatan  pembelajaran,  guru  harus mengarahkan siswa sehingga dapat mencapai penguasaan  materi  maupun  tujuan  pembelajaraan, membuat  siswa  berkualitas  baik  dalam  akademis, emosional,  spiritual  dan  moral.  Tujuan  pembelajaran tersebut dapat tercapai maka diperlukanlah sosok guru
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823
Pemilihan Guru Berprestasi… (Yohani Setiya Rafika Nur, dkk.)
berprestasi.  Prestasi  guru  dapat  ditingkatkan  dengan beberapa cara yakni melakukan penilaian dan evaluasi. Adanya pemilihan guru berprestasi tersebut  bertujuan untuk  dapat  memacu  dedikasi,  loyalitas,  dan  kinerja para guru dalam proses belajar mengajar [1].
Pemilihan guru berprestasi di SDN 003 Loa Janan selama ini dilakukan tiap akhir tahun ajaran oleh kepala sekolah. Kepala sekolah mempertimbangkan beberapa kriteria  yaitu  masa  lama  kerja,  pendidikan  terakhir, pangkat,  kompetensi  dan  kedisiplinan  para  guru. Namun, kepala sekolah dalam pengambilan keputusan masih secara subjektif dan dipengaruhi oleh beberapa faktor  lain  dalam  penentuan  guru-guru  berprestasi tersebut  dan  membuat  hasil  keputusan  yang  terpilih tidak  sesuai  dengan  hasil  sebenarnya  sehingga menimbulkan  konflik  kecemburuan  bagi  guru-guru yang tidak terpilih oleh kepala sekolah.
Berdasarkan  dari  permasalahan  yang  telah dijabarkan  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  untuk  membantu  kepala  sekolah untuk menentukan salah satu guru prestasi. Pengambilan  keputusan  yang  melibatkan  banyaknya kriteria  diperlukan  suatu  metode  dalam  menentukan pengambilan  keputusan  multi  kriteria  [2].  Pada penelitian ini untuk menghasilkan keputusan pemilihan dari guru berprestasi tersebut, peneliti akan menerapkan  salah  satu  metode  dalam  SPK  yaitu Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).  Metode  tersebut  mampu  memberikan hasil atau rekomendasi pengambilan keputusan dalam suatu  persoalan  yang  kompleks  berdasarkan  kriteria penilaian  dengan  hasil  akhir  berbentuk  perangkingan [1][3].

## II. LANDASAN TEORI

## A. Studi Literatur
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  beberapa referensi  jurnal  dari  penelitian-penelitian  terdahulu yang  telah  menerapkan  metode  WASPAS  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dan  referensi tersebut sebagai penguat dalam terbentuknya penelitian ini.  Penelitian  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Bank  Terbaik  dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)”.  Penelitian  ini  menghasilkan  suatu kesimpulan bahwa metode WASPAS dalam permasalahan  pemilihan  pegawai  bank  terbaik
mendapatkan  hasil  yang  cukup  baik  dalam  sebuah instansi, tergantung dari kriteria yang digunakan [3].
Penelitian  kedua,  terkait  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pengangkatan  Guru  Tetap”  dengan menggunakan  WASPAS  sebagai  metode  yang digunakan  untuk  mengambil  keputusan.  Hasil  yang didapatkan  bahwa  dalam  studi  kasus  pengangkatan guru  tetap  ini  dapat  menentukan  hasil  keputusan berdasarkan satu atau lebih dari beberapa alternatif [4].
Penelitian ketiga dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik dengan menerapkan  metode  WASPAS”.  Penelitian  ini menghasilkan suatu keputusan dalam memutuskan atau memilih guru terbaik dari beberapa kandidat sehingga diharapkan  membantu  untuk  memutuskan  salah  satu guru berdasarkan kriteria yang menjadi penilaian oleh SMPN 7 Rambah [5].

## B. Sistem Pengambilan Keputusan (SPK)
Sistem pendukung keputusan atau disebut dengan Decision  Support  System (DSS)  merupakan  suatu sistem  yang  dapat  memberikan  suatu  informasi maupun  kemampuan  terhadap  pemodelan  guna mengambil  keputusan  dalam  suatu  permasalahan  [6]. Penerapan  SPK  bertujuan  untuk  pengambilan  suatu keputusan dengan permasalahan tertentu dari bayaknya kriteria  yang  dimiliki  baik  secara  terstruktur  maupun tidak  [7][8].  Pada  dasarnya  SPK,  akan  memberikan alternatif  suatu  keputusan  dan  hasil  selanjutnya diserahkan kepada user dalam penentuan keputusannya [9].
C. Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment (WASPAS) WASPAS Method yaitu  metode  yang  dapat mengoptimalkan  dan  dapat  meminimkan  hasil kesalahan-kesalahan dalam penaksiran guna menentukan  pilihan  terhadap  nilai  tertinggi  dan  nilai terendah.  Metode  tersebut  juga  merupakan  salah  satu metode  dari  pendekatan  MCDM  [10].  Pendekatan MCDM  memiliki  tujuan  utama  yakni  utuk  memilih opsi  terbaik  berdasarkan  dari  beberapa  kumpulan alternatif  dan  kriteria  yang  saling  bertentangan  [3]. Proses  perhitungan  dengan  menerapkan  metode WASPAS, sebagai berikut [3][11]: 1. Membuat matriks keputusan
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823
Pemilihan Guru Berprestasi… (Yohani Setiya Rafika Nur, dkk.)
= .   .  . . . . .
2. Melakukan  normalisasi  pada  matriks    dengan dua  persamaan  sifat  kriteria  yaitu Benefit dan Cost :
a) Persamaan Kriteria Benefit :
= max (2)
b) Persamaan Kriteria Cost :
= (3)
3. Melakukan  perhitungan  nilai  dari  normalisasi matriks dan perhitungan dengan metode WASPAS  berdasarkan  pengambilan  keputusan
( ) dengan persamaan berikut:
= 0,5 +  0,5 ( ) (4)

## D. Guru
Seorang guru adalah tonggak utama dalam dunia pendidikan. Keberadaan peran seorang guru tidak lepas dalam  mengajar  maupun  membimbing  peserta  didik guna  mengembangkan  kemampuan  dan  prestasi siswanya.  Berdasarkan  pasal  1  dari  Undang-undang Republik  Indonesia  no.  14  pada  tahun  2005  tentang Guru  dan  Dosen  dijelaskan  menjelaskan  guru merupakan  pendidik  secara  profesional  dengan  tugas utamanya  untuk  mendidik,  membimbing,  mengajar, dan mengevaluasi  peserta didik baik  pada pendidikan anak  usia  dini  jalur  pendidikan  formal,  pendidikan dasar, maupun pendidikan menengah [1].
Guru  juga  diartikan  secara  luas  menjadi  seorang pendidik  yang  dibutuhkan secara  dikotomis  berkaitan dengan dunia pendidikan. Pendidik merupakan seorang tenaga  profesional  yang  bertugas  merencanakan  dan melaksanakan  keberlangsungan  proses  pembelajaran [4][12].  Berdasarkan,  pada  peraturan  Pemerintah Republik  Indonesia  pada  nomor  74  Tahun  2008 Tentang  Guru,  terdapat  kriteria  penilaian  yang  perlu dipenuhi,  meliputi  beberapa  kompetensi  yakni kompetensi  pedagogik,  profesionalisme,  kompetensi, dan kepribadian maupun sosial.

## III. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini,  berdasarkan  uraian  latar belakang. Proses penelitian digambarkan pada tahapan alur  dalam  proses  penelitian  ini.  Alur  dari  tahapan penelitian  tersebut,  dimulai  dari  studi  literatur,  lalu melakukan pengumpulan data, analisis data, perancangan  dan  implementasi  metode  yang  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Alur Penelitian
Berdasarkan  Gambar  1,  tahap  penelitian  dimulai dengan studi literatur untuk meninjau terkait penelitian terdahulu  [3-5]  yang  relevan  dengan  pembahasan dalam penelitian ini.  Tahapan kedua yaitu melakukan pengumpulan data dengan cara melakukan wawancara terhadap  kepala  sekolah  SDN  003  Loa  Janan  Ulu sehingga peneliti mendapatkan informasi dan data yang dibutuhkan  untuk  penelitian  ini.  Tahap  ketiga  yaitu melakukan  analisis  data  yang  telah  dimiliki  dengan menerapkan  metode  WASPAS  untuk  mendapatkan hasil  pembobotan  dan  perangkingannya.  Tahap keempat adalah implementasi sistem dengan menggunakan skema metode WASPAS pada Gambar 2 2.
Gambar 2. Skema Diagram Alir Sistem
Studi Literatur Pengumpulan Data Analisis Implementasi
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada proses penentuan guru berprestasi, diperlukan  beberapa  teknik  dalam  menentukannya. Kepala  Sekolah  dalam  menentukkan  kasus  pemilihan tersebut  masih  secara  manual  dan  dipengaruhi  oleh beberapa faktor lain dalam penentuan guru berprestasi. Oleh sebab itu, dalam membantu kepala sekolah untuk menentukan  dan  memilih  guru  berprestasi diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk memilih dari beberapa alternatif yang dimiliki.

## A. Deskripsi Data Penelitian
Secara khusus, kepala sekolah memiliki beberapa alternatif dan kriteria-kriteria sebagai bahan pertimbangan  dalam  pemilihannya.  Kriteria  tersebut yakni  masa  lama  kerja,  pangkat,  pendidikan  terakhir, kompetensi  sosial  dan  kedisiplinan  (Tabel  1)  dan alternatif-alternatif pada penelitian ini (lihat pada Tabel 2).
Tabel 1. Kriteria Guru Berprestasi Kode Kriteria Kriteria Bobot Sifat Kriteria C1 Masa Lama Kerja 0,3 Benefit Benefit C2 Pendidikan Terakhir 0,2 C3 Golongan 0,2 C4 Kedisiplinan 0,15 C5 Kompetensi 0,15 Tabel 2. Alternatif Guru Berprestasi Kode Alternatif Nama A1 Mohani, A.Ma.Pd A2 Kuslan, S.Pd A3 Linda Lidya, S.Pd A4 Kartini, S.Pd A5 Dewi Ratnawati, S.Pd A6 Andi Wahyudi, S.Pd
Data yang digunakan selanjutnya akan dikonversi ke  skala  penilaian  kriteria  untuk  dapat  dilakukukan proses  penilaian,  sehingga  dapat  mengetahui  guru berprestasi  terbaik  diantara  kandidat  guru-guru berprestasi. Skala penilaian dapat dilihat pada Tabel 3. Skala Penilaian Kriteria
Tabel 3. Skala Penilaian Kriteria Kriteria Indikator Nilai Golongan IV 5 III 4 II 3 Pendidikan Terakhir Magister dan Doktor 5 Sarjana 4 Diploma 3 SMA/Sederajat 2 Masa Lama Kerja (tahun) >21 5 16-20 4 11-15 3 6-10 2 <5 1 Kompetensi Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Kedisiplinan Sangat Aktif 5 Aktif 4 Cukup Aktif 3 Kurang Aktif 2 Tidak Aktif 1

## B. Penyelesaian Metode WASPAS
Tahap selanjutnya dari membuat  matriks keputusan  dari  skala  penilaian  berdasarkan  nilai alternatif-alternatif kriteria, dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Pada Alternatif Tiap Kriteria
Kode Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A 1 5 3 5 5 4 A 2 1 4 4 5 4 A 3 3 4 4 4 5 A 4 4 4 4 3 4 A 5 5 4 5 4 5 A 6 2 4 3 3 5 Max 5 4 5 4 5 Weight 0,3 0,2 0,2 0,15 0,15
Berdasarkan  hasil  Tabel  4  terkait  nilai  alternatif terhadap  kriteria  tersebut,  maka  langkah-langkah penyelesaian pada metode WASPAS dalam menentukan guru berprestasi yakni sebagai berikut:
1. Matriks keputusan
Matriks  keputusan diambil  dari  berdasarkan nilai  tiap  alternatif  (Ai)  dan  kriteria  (Ci)  sehingga
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823
Pemilihan Guru Berprestasi… (Yohani Setiya Rafika Nur, dkk.)
menjadi matriks dari keputusan  , sebagai berikut:
= ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ 5 1 3 4 5 2 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 5 4 3 4 3 4 4 5 4 4 5 ⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ 2. Normalisasi terhadap matriks
Berdasarkan  hasil  matriks  keputusan    diatas, karena  seluruh  kriteria  yang  digunakan  bersifat keuntungan (benefit) maka  proses  untuk  melakukan normalisasi  dari  matriks  x,  peneliti  menggunakan persamaan  ke  2  yaitu  persamaan benefit ,  sehingga menjadi matriks normalisasi sebagai berikut:
= ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ 1 0,2 0,6 0,8 1 0,4 0,75 1 1 1 1 1 1 0,8 0,8 0,8 1 0,6 1
1 0,8 0,6 0,8 0,6 0,8 0,8 1 0,8 0,8 1 ⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ 3. Nilai Akhir Setiap Alternatif (Q i )
Setelah mendapatkan hasil dari matriks normalisasi, maka dilakukan perhitungan terhadap nilai masing-masing  alternatif  (Q i )  yang  dimiliki  untuk menentukan perangkingannya. Nilai dari alternatif (Q i ) tertinggi  merupakan  altenatif  yang  terpilih  menjadi salah  satu  guru  berprestasi.  Komponen  perhitungan dari masing-masing alternatif (Q i ), sebagai berikut:
= 0,5∑(1 ∗ 0,3) + (0,75 ∗ 0,2) + (1 ∗ 0,2) + (1 ∗ 0,15) + (0,8 ∗ 0,15) + 0,5∏(1) , ∗ (0,75) . ∗ (1) , ∗ (1) , ∗ (0,8) , =  0,46 + 0,46 = ,
= 0,5∑(0,2 ∗ 0,3) + (1 ∗ 0,2) + (0,8 ∗ 0,2) + (1 ∗ 0,15) + (0,8 ∗ 0,15) + 0,5∏(0,2) , ∗
(1) . ∗ (0,8) , ∗ (1) , ∗ (0,8) , = 0,35 + 0,29 = ,
= 0,5∑(0,6 ∗ 0,3) + (1 ∗ 0,2) + (0,8 ∗ 0,2) +
(0,8 ∗ 0,15) + (1 ∗ 0,15) + 0,5∏(0,6) , ∗ (1) . ∗ (0,8) , ∗ (0,8) , ∗ (1) , = 0,41 + 0,40 = ,
= 0,5∑(0,8 ∗ 0,3) + (1 ∗ 0,2) + (0,8 ∗ 0,2) + (0,6 ∗ 0,15) + (0,8 ∗ 0,15) + 0,5∏(0,8) , ∗ (1) . ∗ (0,8) , ∗ (0,6) , ∗ (0,8) , = 0,41 + 0,40 = ,
= 0,5∑(1 ∗ 0,3) + (1 ∗ 0,2) + (1 ∗ 0,2) + (0,8 ∗ 0,15) + (0,8 ∗ 0,15) + 0,5∏(1) , ∗ (1) . ∗ (1) , ∗ (0,8) , ∗ (0,8) ,
= 0,47 + 0,47 = , = 0,5∑(0,4 ∗ 0,3) + (1 ∗ 0,2) + (0,6 ∗ 0,2) + (0,6 ∗ 0,15) + (1 ∗ 0,15) + 0,5∏(0,4) , ∗ (1) . ∗ (0,6) , ∗ (0,6) , ∗ (1) , = 0,34 + 0,32 = ,
4. Perankingan
Berdasarkan hasil perhitungan metode WASPAS didapat  nilai  akhir  dari  tiap  alternatif.  Pada  hasil perhitungan tersebut maka dapat dilakukan perankingan  sebagai  hasil  akhir  keputusan.  Hasil tiap alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  hingga  nilai yang terendah secara lengkap tertera pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Keputusan Perankingan
Alternatif Nama Nilai Akhir ( Q i ) Rank A 5 Dewi Ratnawati, S.Pd 0,94 1 A 1 Mohani, A.Ma.Pd 0,92 2 A 3 dan A 4 Linda Lidya, S.Pd dan Kartini, S.Pd 0,81 3 A 6 Andi Wahyudi, S.Pd 0,66 4 A 2 Kuslan, S.Pd 0,64 5
Hasil  keputusan  akhir  perankingan  maka  dapat disimpulkan  bahwa  A 5 merupakan  alternatif  tertinggi dengan nilai akhir ( ) sebesar 0.94 dan A 2 merupakan alternatif terendah dengan nilai akhir ( ) sebesar 0.64.

## C. Implementasi
1. Halaman Kriteria Penelitian
Implementasi  program  pada  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengaplikasikan  data-data  yang digunakan  dan  perhitungan  dengan  menggunakan metode  WASPAS.  Halaman  kriteria  (Gambar  3) menyajikan  komponen-komponen  dari  kriteria  dan bobot dari kriteria tersebut sehingga digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pemilihan kandidat.
Gambar 3. Tampilan Kriteria
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823

## 2. Halaman Alternatif
Halaman  kriteria  (Gambar  4)  menampilkan  dari data    guru-guru  di  SDN  003  Loa  Janan  Ulu  seperti nama, pendidikan terakhir, golongan, tanggal pengangkatan  PNS,  masa  lama  kerja  (dari  tanggal pengangkatan PNS),  kompetensi dan kedisiplinan.
Gambar 4. Tampilan Alternatif
3. Halaman Penilaian Guru Halaman penilaian guru (Gambar 5) menampilkan data dari penilaian kepala sekolah terhadap guru-guru di  SDN  003  Loa  Janan  Ulu  yang  menjadi  kandidat berdasarkan kriteria penilaian.
Gambar 5. Tampilan Penilaian Guru
4. Halaman Peringkat
Halaman peringkat atau perankingan  (Gambar 6) merupakan  tampilan  akhir  untuk  melihat  hasil  akhir perankingan  guru  berprestasi.  Halaman  tersebut menampilkan  dari  nama  alternatif  (nama  guru),  hasil perhitungan pada metode WASPAS, dan peringkat dari alternatif-alternatif yang digunakan.
Gambar 6. Tampilan Peringkat Guru

## V. KESIMPULAN
Pada hasil pada bab sebelumnya dalam penelitian ini,  maka    dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  keputusan pemilihan  guru  berprestasi  dengan  menggunakan metode WASPAS dapat membantu dalam menentukan salah satu guru berprestasi terbaik dari beberapa guru- guru  berprestasi  lainnya.  Hasil  dari  pendukung keputusan tersebut juga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan kepala sekolah SDN 003 Loa Janan Ulu untuk  menentukan  dalam  memilih  guru  berprestasi. Pengambilan  keputusan  tersebut  akan  memilih  salah satu  maupun  lebih  dari  beberapa  alternatif  untuk menjadi  guru  berprestasi  dengan  mempertimbangkan beberapa kriteria dari tiap alternatif.

## REFERENSI
[1]  A.  R.  Hasibuan,  “Studi  Perbandingan  Metode WSM, WP, dan WASPAS dalam Pemilihan Guru Terbaik  Menerapkan  Metode  Exponential  (Studi Kasus :  SMA  Negeri  1  Tanjung  Pura  Kabupaten Langkat),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 542–548, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1640.
[2]  Mesran,  Suginam,  S.  D.  Nasution,  and  A.  P.  U. Siahaan,  “Penerapan  Weighted  Sum  Model (WSM)  Dalam  Penentuan  Peserta  Jaminan Kesehatan Masyarakat,” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 40–47, 2017.
[3]  T. N. Sianturi, L. Siburian, R. G. Hutagaol, and S. H. Sahir, “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Pegawai  Bank  Terbaik  Menggunakan Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment  (WASPAS),” Semin.  Nas.  Sains
Jurnal ECOTIPE , Vol. 9, No.1, April 2022, Hal. 25-31 p-ISSN 2355-5068, e-ISSN 2622-4852 Terakreditasi Kemdikbudristek ( SINTA 3 ), SK. No.158/E/KPT/2021 DOI : 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823
Pemilihan Guru Berprestasi… (Yohani Setiya Rafika Nur, dkk.)
Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 625–631, 2018.
[4]  S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  and  D.  Napitupulu, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode  Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” Media  Inform.  Budidarma ,  vol.  2,
no. 2, pp. 10–15, 2018.
[5]  K.  Sabri  and  Afrijal,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product
Assesment  (Studi  Kasus:  SMPN  7  Rambah, Rokan Hulu),” Riau J. Comput. Sci. , vol. 7, no. 01, pp. 1–8, 2021.
[6]  D.  Aldo,  “Pemilihan  Bibit  Lele  Unggul  dengan Menggunakan  Metode  Weighted  Product,” J. Teknol. dan Open Source , vol. 2, no. 1, pp. 15–23,
2019.
[7]  E.  Turban,  J.  E.  Aronson,  and  Ti.-P.  Liang, Decision Support Systems And Inteligence System , 7th  ed.  Upper  Saddle  River,  NJ,  USA::  Pearson Prentice-Hall, 2005.
[8]  Kusrini, Konsep  Dan  Aplikasi  Pemdukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[9]  T.  R.  Adianto,  Z.  Arifin,  D.  M.  Khairina,  G. Mahakam,  and  G.  Palm,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Rumah  Tinggal  Di
Perumahan Menggunakan Metode Simple
Additive  Weighting  (SAW)  (Studi  Kasus:  Kota Samarinda),” Pros.  Semin.  Ilmu  Komput.  dan
Teknol. Informas , vol. 2, no. 1, pp. 197–201, 2017.
[10] E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar,  and  J.  Afriany,  “Penerapan  Metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment Dalam  Menentukan  Tepung  Terbaik  Untuk Memproduksi Bihun,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no.
1, pp. 24–28, 2018.
[11] E.  K.  Zavadskas  and  J.  Saparauskas,  “MCDM Methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification  Of  Robustness  Of  Methods  When Assessing Alternative Solutions,” Econ. Comput.
Econ. Cybern. Stud. Res. , vol. 47, pp. 5–20, 2013.
[12] D.  R.  Bahari,  E.  Santoso,  and  S.  Adinugroho, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Guru Berprestasi Menggunakan Fuzzy-Analytic
Hierarchy  Process  (F-AHP)  (Studi  Kasus :  SMA Brawijaya  Smart  School),” J.  Pengemb.  Teknol. Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  5,  pp.  2095– 2101, 2018.