## JIUBJ
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 22(1), Februari 2022, 266-271 Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat universitas Batanghari Jambi ISSN 1411-8939 (Online), ISSN 2549-4236 (Print) DOI 10.33087/jiubj.v22i1.1990

## Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015

## Heri Muda Setiawan*, Heri Junedi, Mohd. Zuhdi
Program Studi Ilmu Lingkungan, Pascasarjana, Universitas Jambi *Correspondence email: rabun_e@yahoo.co.id
Abstrak. Banjir  merupakan  bencana  yang paling  banyak didapati  hampir di seluruh tempat termasuk Indonesia dan Kota Jambi khususnya.  Daerah  yang  terdampak  langsung  terhadap  ancaman  banjir  adalah  pada  wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS).  Alih fungsi lahan menjadi salah satu penyebab banjir di DAS Kenali Kecil. Penelitian ini menggunakan standar SNI 8197:2015 tentang Metode  Pemetaan  Rawan  Banjir  Skala  1:50.000  dan  1:25.000.  Pendekatan  yang  digunakan  adalah  analisis  bentang  lahan ( landscape  analysis )  yang  menekankan  pada  proses  pembentukan sistem alami  permukaan  bumi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  dan  menghasilkan  peta  tingkat  kerawanan  banjir  pada  kawasan  DAS  Kenali  Kecil.  Data  yang  dibutuhkan  dalam penelitian ini adalah data curah hujan dasarian, data kelerengan dan data tutupan lahan. Data kelerengan didapat dari pengolahan data  DEMNas  dan  data  tutupan  lahan  diperoleh  dari digitasi manual  data  CSRT  (Citra  Satelit  Resolusi  Tinggi) Google  Earth . Pengolahan data  menggunakan perangkat  lunak  ArcMap dengan teknik scoring dan overlay. Hasil  penelitian menunjukkan pola DAS  Kenali  Kecil  berpola  dendritik  dengan  luas  15,68  km 2 dan  berada  pada  5  kelurahan  yaitu:  Bagan  Pete,  Kenali  Besar, Penyengat Rendah, Mendalo Darat dan Pematang Gajah. Curah hujan dasarian DAS Kenali Kecil adalah 204,21 mm, kelerengan sebagian besar berada pada >4% dan tutupan lahan sebagian besar adalah pemukiman. Berdasarkan prosedur SNI 8197:2015 dan hasil  proses scoring dan overlay dengan  ArcMap,  tingkat  kerawanan  banjir  DAS  Kenali  Kecil  berada  pada  tingkat  rawan menengah seluas 8,25 km2 (52,6%) dan tinggi seluas 7,43 km2 (47,4%).
Kata kunci : Banjir; CSRT; DAS; DEMNas; SNI 8197:2015
Abstract. Floods are the most common disasters in almost all places, including Indonesia and Jambi City in particular. Areas that are directly exposed to the threat of flooding are in the Watershed. Land conversion is one of the causes of flooding in the Kenali Kecil  watershed.  This  study  uses  the  standard  SNI  8197:2015  regarding  the  Flood  Hazard  Mapping  Method  1:50,000  and 1:25,000 scale. The approach used is landscape analysis, which emphasizes the process of forming natural systems on the earth's surface. This study aims to analyze and produce a map of the level of flood vulnerability in the Kenali Kecil watershed area. The data needed in this study are ten days of rainfall data, slope data and land cover data. Slope data  was obtained from DEMNas data  processing and  land  cover  data  was  obtained  from  manual  digitizing of Google Earth's High-Resolution Satellite Imagery data.  Data  processing  uses  ArcMap  software  with  scoring  and  overlay  techniques.  The  results  showed  that  the  Kenali  Kecil watershed  had  a  dendritic  pattern  with  an  area  of  15.68  km2  and  located  in  5  villages,  namely:  Bagan  Pete,  Kenali  Besar, Penyengat  Rendah,  Mendalo  Darat  and  Pematang  Gajah.  The  basic  rainfall  of  the  Kenali  Kecil  watershed  is  204.21  mm,  the slope  is  mostly  >4%  and  the  land  cover  is  mostly  residential.  Based  on  the  SNI  8197:2015  procedure  and  the  results  of  the scoring and overlay process with ArcMap, the flood susceptibility level of the Kenali Kecil watershed is at a medium hazard level of 8.25 km2 (52.6%) and a height of 7.43 km2 (47.4%).
Keywords: Flood; DEMNas; High-Resolution; SNI 8197:2015; Watershed

## PENDAHULUAN
Banjir  merupakan  bencana  yang  dapat  membawa kerusakan,  kerugiaan  dan  bahkan  dapat  merenggut nyawa,  tetapi  sering  kali  didapati  masih  banyak masyarakat yang kurang peduli dengan kondisi tersebut, terlebih  untuk  masyarakat  yang  tinggal  di  dekat  sungai dan  tempat  yang  rawan  terjadi  bencana  banjir. Pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi menuntut alih fungsi  lahan  menjadi  lahan  terbangun  semakin  luas terutama  untuk  areal  pemukiman.  Muda  et  al.  (2021) menyebutkan  bahwa  terjadi  ekstrimitas  debit  seperti banjir akibat perubahan penggunaan lahan. Daerah yang terdampak  langsung  terhadap  ancaman  banjir  adalah pada  wilayah  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS).  Dilihat  dari karakteristik  wilayah  DAS,  maka  dapat  dilakukan pemetaan  daerah  rawan  banjir  dengan  pemanfaatan Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang  bertujuan  untuk
memberikan  informasi  lokasi-lokasi  yang  memiliki potensi  terkena  banjir.  Perkembangan  SIG  sendiri mampu  menyediakan  informasi  data  geospasial  seperti obyek  di  permukaan  bumi  secara  cepat,  sekaligus menyediakan  sistem  analisis  keruangan  yang  akurat, sehingga dapat dilakukan upaya mitigasi yang bertujuan mencegah  resiko  yang  berpotensi  menjadi  bencana  atau mengurangi efek dari bencana ketika bencana itu terjadi. Oleh  karena  itu  perlu  adanya  pembuatan  peta  rawan banjir  sebagai  upaya  mitigasi  untuk  meminimalisir dampak banjir.
Dalam  pembuatan  peta  ini  memanfaatkan  ilmu SIG.  SIG  merupakan  pengolahan  data  geografis  yang didasarkan  pada  kerja  komputer.  Dalam  analisis  tingkat kerawanan  banjir  digunakan  beberapa  parameter  yang menggambarkan  kondisi  lahan.  Gambaran  mengenai kondisi lahan tersebut pada dasarnya memiliki distribusi
Heri Muda Setiawan et al., Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015
keruangan (spasial), atau dengan  kata lain  kondisi lahan antara  satu  tempat  tidak  sama  dengan  tempat  yang  lain. Media  yang  paling  sesuai  untuk  menggambarkan distribusi  spasial  ini  adalah  peta.  Dengan  demikian parameter  tumpang  tindih  harus  direpresentasikan kedalam  bentuk  peta.  Pedoman  pembuatan  peta  rawan banjir  dapat  menggunakan  Standar  Nasional  Indonesia (SNI)  8197:2015  tentang  Metode  Pemetaan  Rawan Banjir  Skala  1:50.000  dan  1:25.000  merupakan  salah satu  pedoman  bagi  penyelenggara  dalam  melakukan pemetaan  rawan  banjir  serta  memahami  informasi kebencanaan  yang  ada.  Standar  ini  menetapkan  metode untuk  penyusunan  peta  rawan  banjir.  Pendekatan  yang digunakan  adalah  analisis  bentang  lahan  ( landscape analysis )  yang  menekankan  pada  proses  pembentukan sistem alami permukaan bumi.
Penelitian  terkait  analisis  banjir,  baik  tingkat kerawanan,  resiko,  genangan,  potensi  penyebab, pemetaan  dan  pemodelan  banjir  menggunakan  teknik SIG sudah banyak dilakukan. Agustin (2017) melakukan penelitian  dengan  judul  “Analisis  Banjir  Dengan Menggunakan  Citra  Satelit  Multilevel  Di  Kecamatan Rengel Kabupaten  Tuban” dengan tujuan membuat peta rawan bencana banjir  untuk mitigasi bencana banjir dan melakukan  analisis  daerah  rawan  banjir  di  Kecamatan Rengel Kabupaten Tuban. Penelitian tersebut memanfaatkan teknik SIG untuk melakukan analisis dan pembuatan  peta  dengan  melakukan  koreksi  terhadap citra  dan  menggunakan  metode  tumpang  susun ( overlay ). Tumpang susun dilakukan untuk menggabungkan  beberapa  parameter  berupa  data  grafis untuk  menghasilkan  satuan  pemetaan  baru.  Parameter yang  dimaksud  adalah  curah  hujan,  DAS,  data  jenis tanah,  data  DEM  (Digital  Elevation  Model)  dan  peta tutupan  lahan.  Peta  tutupan  lahan  diolah  dari  citra Landsat 8 untuk skala 1:25.000 dan dari citra Quickbird untuk  tutupan  lahan  dengan  skala  1:5000. Penelitian  ini memenggunakan data citra satelit resolusi tinggi (CSRT) dan DEMNas (DEM Nasional). CSRT cukup baik untuk analisa  tutupan  lahan.  Penelitian  Susetyo  (2017)  secara ketelitian  horizontal,  CSRT  berada  pada  level  ketelitian kelas 2 dan 3 untuk pemetaan skala 1:5.000. Oleh karena itu, secara resolusi, CSRT masih dapat digunakan untuk pemetaan  hingga  skala  1:5.000.  Sedangkan  DEMNas menurut  Gumilang  (2020),  memiliki  nilai  kesalahan yang  lebih  kecil  ketika  digunakan  untuk  proses orthorektifikasi terhadap citra dibandingkan dengan citra yang diproses menggunakan data DEM ALOS-PALSAR dan  data  DEM  SRTM.  Hasil  penelitiannya  juga menunjukkan  bahwa  citra  yang  telah  dilakukan  proses orthorektifikasi  dengan  menggunakan  data  DEMNas memenuhi  standar  ketelitian  peta  dasar  berdasarkan ketentuan Perka BIG No 6 Tahun 2018 dengan ketelitian horizontal  kelas  2  pada  skala  1:5.000.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  melakukan  analisis  tingkat kerawanan  banjir  di  DAS  Sungai  Kenali  Kecil
berdasarkan  SNI  8197:2015.  Hasil  dari  penelitian  ini adalah peta tingkat kerawanan banjir DAS Kenali Kecil.

## METODE
Gambar 1. Diagram alir penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Daerah  Aliran Sungai  (DAS)  Kenali  Kecil.  Penelitian  ini  mulai dilaksanakan  pada  bulan  Juli  2021  sampai  dengan Desember 2021. Sumber data penelitian berasal dari data sekunder,  yaitu  Citra  Satelit  Resolusi  Tinggi  (CSRT) Google  Earth ,  data  DEM  (DEMNas)  dan  data  curah hujan  10  tahun  kota  Jambi.  Tahapan  penelitian  dibagi menjadi tiga tahap, yaitu Pengumpulan Data, Pengolahan dan Analisis Data serta Pembuatan Peta dan Pelaporan. Pengolahan  data  spasial  menggunakan perangkat  lunak  ArcGIS  dengan  metode  skoring  dan tumpang  susun  ( scoring dan overlay ).  Analisis  tingkat kerawanan banjir menggunakan prosedur SNI 8197:2015  tentang  Metode  Pemetaan  Rawan  Banjir Skala  1:50.000  dan  1:25.000.  Metode  yang  digunakan adalah Metode Pemetaan Rawan Banjir Kota. Metode ini menganalisis  3  (tiga)  tingkat  skoring  parameter  iklim dan  parameter  karakteristik  lahan  (tutupan  lahan  dan kelerengan).  Pembobotan  yang  digunakan,  yaitu  30% untuk  iklim  dan  70%  untuk  karakteristik  lahan.  Berikut tabel  pembobotan  dan  skoring  untuk  perhitungan  kelas rawan banjir kota.
Tabel 1. Perhitungan Kelas Rawan Banjir Kota untuk Curah
Hujan (30%) Curah Hujan (30%) Skoring  Pembobot  Nilai (1) ≥ 200 mm 3 30 0,90 50-200 mm 2 30 0,90 ≤ 50 mm 1 30 0,90 Sumber: SNI 8197:2015
Tabel 2. Perhitungan Kelas Rawan Banjir Kota untuk Karakteristik Lahan (70%)
Sumber data: SNI 8197:2015
Heri Muda Setiawan et al., Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015
Tabel 3. Perhitungan Kelas Rawan Banjir Kota
Nilai Pembobot (1+2+3) Interval Kelas Kelas Rawan 0,90 + 1,05 + 1,05 = 3,00 2,10-3,00 Tinggi 0,60 + 0,70 + 0,70 = 2,00 1,10-2,00 Menengah 0,30 + 0,35 + 0,35 = 1,00 0,10-1,00 Rendah Sumber data: SNI 8197:2015
Selanjutnya  dilakukan  proses  overlay  dengan setiap  parameter  banjir  yang  telah  dikonversi  dalam bentuk  data  digital  berformat shapefile dengan  atribut hasil  pembobotan  dan  skoring.  Hasil overlay adalah berupa  peta  kerawanan  banjir  dengan  atribut  baru  yang merupkan jumlah nilai pembobot dari seluruh parameter.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pola dan Luas DAS
Gambar 2. Peta DAS Kenali Kecil (Hasil Penelitian) Sumber: data olahan
Berdasarkan  hasil  penelitian  DAS  Kenali  Kecil berpola  dendritik,  yaitu  pola  yang  menyerupai percabangan  pohon  bila  dilihat  dari  udara,  percabangan tidak  teratur dengan  arah dan sudut yang beragam. Pola ini  cenderung  berada  di  daerah  datar  dengan  struktur batuan  homogen.  Pola  dendritik  dimana  salah  satu  sifat utamanya adalah apabila terjadi  hujan merata di seluruh daerah  aliran  sungai,  maka  puncak  banjirnya  akan demikian  tinggi  hingga  mempunyai  potensi  besar  untuk menggenangi  daerah  yang  ada  di  sekitar  aliran  sungai, khususnya  di  bagian  hilir  sungai.  Hal  tersebut  terjadi karena pola aliran ini biasanya berada pada daratan yang datar  atau  landai  sehingga  arus  sungainya  tidak  terlalu deras dan tidak cukup kuat  untuk menempuh jalur lurus dan  pendek.  Menurut  penelitian  yang  telah  dilakukan dalam  skala  DAS,  pola  aliran  drainase  tampaknya mempunyai peranan lebih menentukan daripada kerapatan  drainase  dalam  mempengaruhi  besarnya  debit puncak  dan  lama  waktu  berlangsungnya  debit  puncak tersebut (Asdak, 2020).
Hasil  delineasi  menggunakan  perangkat  lunak ArcGIS  menunjukkan  DAS  Kenali  Kecil  memiliki  luas 15,68  km 2 dan  secara  administrasi  berada  pada  5
kelurahan  yaitu,  Bagan  Pete  dan  Kenali  Besar (Kecamatan  Alam  Barajo,  Kota  Jambi),  Penyengat Rendah  (Kecamatan  Telanaipura,  Kota  Jambi),  serta Mendalo  Darat  dan  Pematang  Gajah  (Kecamatan  Jambi Luar Kota, Kabupaten Muaro Jambi).
Tabel 4. Luas DAS Berdasarkan Wilayah Administrasi
Kelurahan Luas DAS km 2 % Bagan Pete 4,15 26,5 Kenali Besar 4,10 26,1 Penyengat Rendah 0,72 4,6 Mendalo Darat 3,72 23,7 Pematang Gajah 2,99 19,1 Total Luas DAS Kenali Kecil 15,68 100,0 Sumber: data olahan
Gambar 3. Diagram persentase luas DAS Kenali Kecil Sumber: data olahan
Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir  DAS  Kenali Kecil

## Curah hujan dasarian
DAS  Kenali  Kecil  menggunakan  satu  stasiun curah hujan sebagai acuan data curah hujan yaitu Stasiun Meteorologi  Kelas  I  Sultan  Thaha-Jambi.  Pengolahan data  curah  hujan  diperoleh  data  curah  hujan  dasarian DAS Kenali Kecil rata-rata sebesar 204,21 mm. Besaran nilai  curah  hujan  tahun  2011  –  2020  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5. Curah Hujan Dasarian Tahun Curah Hujan Dasarian Maksimum (mm) 2011 216,1 2012 198 2013 264,6 2014 208,5 2015 244 2016 109,1 2017 202,5 2018 190,5 2019 216,7 2020 192,1 Rata-rata 204,21 Sumber: Stasiun Meteorologi Sultan Thaha-Jambi
Heri Muda Setiawan et al., Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015

## Kelerengan
Kelerengan  DAS  Kenali  Kecil  diperoleh  dengan melakukan slope analysis pada data DEMNas. Penelitian ini  membagi  kawasan  DAS  menjadi  3  kelas  kelerengan yaitu  0-2%,  2-4%,  dan  >4%  (sesuai  kriteria  dalam prosedur SNI 8197:2015).
Tabel 6. Kelas kelerengan DAS Kenali Kecil
Kelurahan Kelerengan (km 2 ) 0% - 2% 2% - 4% > 4% Total Bagan Pete 0,15 0,41 3,59 4,15 Kenali Besar 0,16 0,46 3,48 4,10 Penyengat Rendah 0,12 0,21 0,39 0,72 Mendalo Darat 0,20 0,39 3,13 3,72 Pematang Gajah 0,14 0,33 2,52 2,99 Total 0,77 1,80  13,11 15,68 Sumber: data olahan
Gambar 4. Diagram kelas lereng DAS Kenali Kecil Sumber: data olahan
Gambar 5. Peta kelerengan DAS Kenali Kecil
Sumber: data olahan
Hasil analysis menggambarkan  sebagian  besar wilayah  DAS  Kenali  Kecil  berada  pada  kelas  lereng >4% yaitu sebesar 13,11 km 2 atau 83,6% dari luas DAS tersebut,  kemudian  pada  kelas  lereng  2-4%  sebesar  1,8 km 2 atau 11,5% dan paling kecil pada kelas lereng 0-2% sebesar 0,77 km 2 atau 4,9% dari luas DAS Kenali Kecil. Hasil  tersebut  mrnggambarkan  bahwa  sebagian  besar
wilayah DAS memiliki kontur yang bergelombang. Peta kelerengan dapat dilihat pada Gambar 5

## Tutupan Lahan
Tutupan lahan berkaitan dengan jenis kenampakan yang  ada  di  permukaan  bumi,  sedangkan  penggunaan lahan  berkaitan  dengan  kegiatan  manusia  pada  obyek tersebut  Tutupan  lahan  suatu  kawasan  mempengaruhi kondisi  hidrologi.  Kegiatan  yang  bersifat  merubah  tipe maupun jenis penggunaan lahan dapat memperbesar atau memperkecil hasil air (water yield). Tutupan lahan DAS Kenali  Kecil  diperoleh  dengan  melakukan  digitasi  dan intepretasi secara manual data citra satelit resolusi tinggi (CSRT) Google  Earth tahun  2020.  Penelitian  ini membagi  tutupan  lahan  menjadi  3  kelas  tutupan  lahan, yaitu  pemukiman,  semak/pertanian  dan  hutan  (sesuai kriteria dalam prosedur SNI 8197:2015).
Tabel 7. Tutupan lahan DAS Kenali Kecil Kelurahan Tutupan Lahan (km 2 ) Pemukiman Hutan  Pertanian  Total Bagan Pete 1,24 0,45 2,46 4,15 Kenali Besar 2,4 0,2 1,5 4,1 Penyengat Rendah 0,51 0 0,21 0,72 Mendalo Darat 1,84 0,82 1,06 3,72 Pematang Gajah 0,48 1,88 0,63 2,99 Total 6,47 3,35 5,86  15,68 Sumber: data olahan
Hasil digitasi dan interpretasi citra diperoleh areal pemukiman seluas 6,47 km 2 atau 41,3%,
semak/pertanian  seluas  5,86  km 2 atau  37,4%  dan  areal hutan  seluas  3,35  km 2 atau  21,4%  pada  kawasan  DAS Kenali  Kecil.  Sebagian  besar  wilayah  DAS  merupakan pemukiman.  Peta  tutupan  lahan  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Gambar 6. Diagram Tutupan Lahan DAS Kenali Kecil Sumber: data olahan
Heri Muda Setiawan et al., Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015
Gambar 7. Peta tutupan lahan DAS Kenali Kecil Sumber: data olahan

## Tingkat kerawanan banjir
Pemetaan  daerah  rawan  banjir  merupakan  cara pengendalian  banjir  secara  nonstruktural  yang  menjadi salah  satu  langkah  antisipasi  bencana.  Prosedur  SNI 8197:2015  menetapkan  metode  untuk  penyusunan  peta rawan  banjir  dengan  pendekatan  analisis  bentang  lahan ( landscape  analysis )  yang  menekankan  pada  proses pembentukan sistem  alami permukaan bumi.  Klasifikasi daerah  rawan  banjir  didasarkan  pada  batas  delineasi bentuk  lahan.  Delineasi  pada  penelitian  ini  mencakup seluruh DAS hasil pengolahan data DEMNas, oleh sebab itu  seluruh  areal  DAS  diidentifikasikan  pada  daerah rawan banjir. Hasil penelitian menunjukkan berdasarkan prosedur  SNI  8197:2015  tingkat  kerawanan  banjir  pada DAS  Kenali  Kecil  berada  pada  tingkat  kerawanan menengah dan tinggi.
Tabel 8. Tingkat kerawanan banjir DAS Kenali Kecil
Kelurahan Kelas Rawan Banjir (km 2 ) Menengah Tinggi Total Bagan Pete 2,58 1,57 4,15 Kenali Besar 1,51 2,59 4,1 Penyengat Rendah 0,12 0,6 0,72 Mendalo Darat 1,70 2,02 3,72 Pematang Gajah 2,34 0,65 2,99 Total 8,25 7,43 15,68 Sumber: data olahan
Sebagian  besar  wilayah  DAS  berada  pada  tingkat kerawanan  menengah  sebesar  8,25  km 2 (52,6%)  dan 7,43 km 2 (47,4%) berada pada tingkat kerawanan tinggi. Peta tingkat kerawanan banjir berdasarkan prosedur SNI 8197:2015 dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Peta tingkat kerawanan banjir DAS Kenali Kecil Sumber: data olahan

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. DAS  Kenali  Kecil  memiliki  pola  aliran  (stream) dendritik  yaitu  pola  yang  menyerupai  percabangan pohon bila dilihat dari udara.
2. DAS  Kenali  Kecil  memiliki  luas  15,68  km 2 yang secara  administarsi  berada  pada  wilayah  5  kelurahan (Bagan  Pete,  Kenali  Besar,  Penyengat  Rendah, Mendalo  Darat  dan  Pematang  Gajah),  3  kecamatan (Alam Barajo, Telanaipura dan Jambi Luar Kota) dan 2 kabupaten/kota (Kota Jambi dan Muaro Jambi). 3. Berdasarkan  prosedur  Standar  Nasional  Indonesia (SNI)  8197:2015)  kelas  rawan  banjir  pada  DAS Kenali  Kecil  berada  pada  kelas  rawan  menengah seluas  8,25  km 2 (52,6%)  dan  tinggi  seluas  7,43  km 2 (47,4%).

## DAFTAR PUSTAKA
Agustin, D., 2017. Analisis banjir dengan menggunakan citra  satelit  multilevel  di  Kecamatan  Rengel Kabupaten Tuban. Skripsi . Surabaya: Departemen Teknik  Geomatika  Fakultas  Teknik  Sipil  Dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Asdak,  C.,  2020. Hidrologi  dan  pengelolaan  daerah aliran sungai . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Badan Standarisasi Nasional.,  2015. Metode  pemetaan rawan banjir skala 1 : 50000 dan 1 : 25000 . SNI 8197:2015. Jakarta: BSN.
Gumilang,  M.  P.  M.,  2020.  Analisis  hasil  koreksi geometri  orthorektifikasi  citra  satelit  resolusi tinggi  dengan  menggunakan  DEM  SRTM,  DEM ALOS-PALSAR,  dan  DEM  NASIONAL  (Studi kasus : Kecamatan Wonosari, Kabupaten
Malang). Skripsi .  Malang:  Program  Studi  Teknik Geodesi S-1, Fakultas Teknik Sipil dan
Perencanaan, Institut Teknologi Nasional.
Heri Muda Setiawan et al., Analisis Spasial Terhadap Tingkat Kerawanan Banjir DAS Kenali Kecil Menggunakan Metode SNI 8197:2015
Muda  et  al.,  2021,  Sebaran  area  dan  tingkat  kekeringan di  DAS  Kenali  Besar. Artikel  Ilmiah .  Jambi: Jurusan  Agroekoteknologi,  Fakultas  Pertanian, Universitas Jambi.
Susetyo,  D.  B.,  Syetiawan,  A.,  dan  Octariady,  J.,  2017. Perbandingan  ketelitian  geometrik  citra  satelit resolusi  tinggi  dan  foto  udara  untuk  keperluan pemetaan rupabumi skala besar. Seminar Nasional Penginderaan  Jauh  ke-4 .  Badan  Informasi Geospasial.