Jurnal Ekombis Review – Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Available online at : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/er/index DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10iS1

## Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia Dan Belanja Pemerintah Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Blora
Muntina Juliana Evita 1) ; Wiwin Priana Primandhana 2)
1,2) Department of Economic Development, Faculty of Economic, Universitas Pembangunan “Veteran” Jawa Timur Email: 1) muntinaje@gmail.com ; 2) wiwinpriana10@gmail.com
How to Cite :
Evita,  M.  J.,  Primandhana,  W.  P.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia  Dan  Belanja  Pemerintah  Terhadap  kemiskinan  Di  Kabupaten  Blora. EKOMBIS  REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 10(S1). DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v10iS1
ARTICLE HISTORY Received [19 Februari 2022] Revised [28 Februari 2022] Accepted [21 Maret 2022]

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh
Pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  dan  belanja pemerintah di kabupaten Blora. Data penelitian yang diguanakan yakni data time  series  pada  tahun  2009-2020  yang  berasal  dari  Badan  Pusat  Statistik Jawa Tengah dan Kabupaten Blora. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian  Kuantitatif  dan  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier berganda  dengan  model Ordinary  Least  Square (OLS)  dengan  bantuan program  komputer  pengolahan  data  IBM  SPSS  ( Statistic  Program  For  Social Science )  versi  26.0  .  hasil  penelitian  ini  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan ekonomi  dan  indeks  pembangunan  manusia  mempunyai  positif  dan signifikan  terhadap  kemiskinan  sedangkan  belanja  pemerintah  mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Secara bersama-sama ketiga variabel tersebut mempunyai pengaruh signifikan teradap kemiskinan di Kabupaten Blora.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  determine  and  analyze  the  effect  of  economic growth,  human  development  index  and  government  spending  in  Blora  district. The  research  data  used  is  time  series  data  in  2009-2020  from  the  Central  Java Statistics  Agency  and  Blora  Regency.  The  research  method  used  is  quantitative research  and  uses  multiple  linear  regression  analysis  techniques  with  the Ordinary  Least  Square  (OLS)  model  with  the  help  of  the  IBM  SPSS  (Statistics Program For Social Science) data processing computer program version 26.0. The results of this study explain that economic growth and the human development index  have  a  positive  and  significant  impact  on  poverty,  while  government spending  has  a  negative  and  significant  effect  on  poverty.  Together  these  three variables have a significant influence on poverty in Blora Regency.
KEYWORDS Poverty, Economic Growth,
Human Development Index, Government Spending.
This is an open access article under the CC–BY-SA license

## PENDAHULUAN
Pembangunan  merupakan  sebuah  usaha  pencapaian  kesejahteraan  sosial  melalui pembangunan  ekonomi  (Marini,  2016).  Pada  dasarnya  pembangunan  ekonomi  merupakan  suatu proses  yang  menyiratkan  berbagai  perubahan  dalam  struktur  sosial,  sikap  psikologis  warga,  dan institusi  negara,  serta  berusaha  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi,  mengurangi  perbedaan pendapatan,  dan  mengurangi  kemiskinan.  Pertimbangan  utama  memilih  strategi  atau  instrumen pembangunan  merupakan  kemampuannya  pada  penurunan  jumlah  kemiskinan  (Simatupang,
2003).  Tingkat  kemiskinan  sudah  menjadi  tujuan  dari  dasar  pembangunan  serta  alat  untuk mengukur dampak implementasi dari berbagai jenis rencana pembangunan.
Kemiskinan  adalah  ketidakmampuan  seseorang  atau  sekelompok  orang  untuk  mencapai kemakmuran  ekonomi,  yang  merupakan  persyaratan  minimum  untuk  standar  hidup  tertentu. Dengan kata lain, kemiskinan bisa diartikan sebagai suatu kondisi seseorang tidak bisa meningatkan kebutuhan dan kualitas hidupnya (Putri, Junaidi and Mustika, 2019). Kabupaten Blora yang dijuluki daerah  tambang  minyak  juga  mengalami  masalah  kemiskinan  dengan  menempati  urutan  ke  13 tertinggi  dari  35  kabupaten  dan  kota  yang  ada  di  Provinsi  Jawa  Tengah,  dengan  persentase kemiskinan  tahun  2016  sebesar  13,33%  kemudian  turun  pada  tahun  2019  menjadi  11,32%  tetapi pada tahun 2020 naik sebesar 0,64% sehingga persentase kemiskinannya 11,96%. Menurut Badan Pusat Statistik Kabupaten Blora dalam Publikasi Profil Kemiskinan Kabupaten Blora 2020, kenaikan kemiskinan ini terjadi karena beberapa hal misalnya dengan harga sembako, kenaikan harga BBM, dan karena pandemi Covid-19 di awal Maret 2020. (BPS, 2021).
Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  adalah  kemakmuran  faktor-faktor  produksi  yang menciptakan  kekayaan,  yaitu  semakin  tinggi  tingkat  pertumbuhan  ekonomi,  semakin  tinggi produktivitas faktor-faktor produksi tersebut. Jika tingkat kegiatan ekonomi lebih tinggi dari tingkat yang  dicapai  sebelumnya  maka  perekonomian  bisa  disebut  tumbuh  atau  berkembang  (Kuncoro, 2003).  Pertumbuhan  ekonomi  di  Kabupaten  Blora  penopang  utamanya  yaitu  pada  sektor pertambangan dan penggalian karena terdapat cadangan minyak bumi atau dikenal dengan daerah tambang minyak. Dalam hal ini kualitas SDM dapat tercermin dalam Indeks Pembangunan Manusia. IPM  mempunyai  beberapa  indikator  yang  berperan  penting  yaitu  kesehatan,  pendidikan,  dan pendapatan  (Ardiansyah  D.P.  and  Pramono,  2019).  Rendahnya  IPM  akan  berpengaruh  pada rendahnya  produktivitas  kinerja  masyarakat.  Produktivitas  yang  rendah  akan  berakibat  pada rendahnya pendapatan yang diperoleh. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Blora selama tahun 2016 sampai 2020 selalu mengalami penurunan, ini berbanding terbalik  dengan  persentase  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yang  selama  tahun  2016  sampai 2020 mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Selain  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM,  dalam  hal  ini  pemerintah  juga  berperan  penting dalam mengurangi kemiskinan. Pengaruh pemerintah sangat penting dalam pembuatan keputusan atau kebijakan yang bersifat memihak warga kurang mampu. Meskipun ekonomi bertumbuh tetapi tanpa campur tangan pemerintah maka  masyarakat kurang mampu tidak  bisa merasakan karena pasar  yang  bekerja  tidak  sempurna  (Izzati,  2018).  Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  belanja pemerintah  Kabupaten  Blora  selalu  mengalami  kenaikan  setiap  tahun.  Dengan  meningkatnya pengeluaran tersebut sebanding dengan pembanguanan infrastruktur yang ada di Kabupaten Blora yang mulai membaik.

## LANDASAN TEORI

## Kemiskinan
Definisi  menurut  Chamsyah  (2006)  berpendapat  bahwa  kemiskinan  yaitu  keadaan  hidup seseorang  yang  merujuk  pada  kondisi  sulitnya  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Seseorang  dapat dikatakan miskin, jika merasa kesulitan memenuhi kebutuhan pokok dalam sehari-hari. Sedangkan pendapat  M.  Nasir  dalam  Setya  Ningrum  (2017)  masalah  kemiskinan  menjadi  masalah  kompleks dan  banyak  penyebabnya  serta  bersifat  multidimensional.    Maka  untuk  menyelesaikan  masalah kemiskinan harus diberlakukan kebijakan secara menyeluruh dan teratur. Menurut Suharto dalam Astuti (2015)ada dua paradigma atau teori besar untuk memahami tentang kemiskinan, antara lain:
1. Pradigma  Neo-Liberal:  Kemiskinan  merumakan  kasus  pribadi  tidak  masalah  kelompok  yang ditimbulkan karena kelemahan atau pilihan pribadi.
2. Paradigma  Sosial  Demokrat:  Kemiskinan  adalah  masalah  masalah  struktural  bukan  masalah individu.  Penyebab  kemiskinan  yaitu  adanya  ketidakadilan  dan  ketimpangan  karena  akses kelompok tertentu terhadap berbagai sumber daya sosial terbatas.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pendapat dari Sadono (2011) pertumbuhan ekonomi merupakan sebuah aktivitas ekonomi yang  membawa  perubahan  peningkatan  hasil  produksi  yang  dikelola  masyarakat  di  suatu  daerah sehingga  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Pertumbuhan  ekonomi  tercermin  dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atau laju pertumbuhan PDRB, jika terjadi kenaikan artinya pembangunan ekonomi pada daerah tersebut telah berjalan dengan baik.
Menurut Todaro (2004) pertumbuhan ekonomi dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor berikut ini:
1. Akumulasi Modal
2. Pertumbuhan penduduk dan angkatan kerja
3. Kemajuan teknologi

## Indeks Pembangunan Manusia
BPS  (2021)  menyatakan  bahwa  indeks  pembangunan  manusia  menjadi  indikator  untuk menemukan  keberhasilan  atau  tidak  dalam  usaha  pembangunan  kualitas  hidup  masyarakat  atau penduduk. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yaitu parameter yang dapat menjabarkan kondisi warga di sebuah daerah dapat memiliki peluang untuk menggunakan hasil dari pembangunan yang telah  dilakukan  pemerintah  dalam  memperoleh  kesehatan,  pendidikan,  pendapatan  dan  lainnya (Kuncoro, 2010).

## Komponen Indeks Pembangunan manusia
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  terdapat  beberapa  komponen  dalam  Indeks  Pembangunan manusia, antara lain:
1. Angka Harapan Hidup (AHH)
2. Tingkat Pendidikan (Harapan Lama Sekolah dan Rata-rata lama Sekolah)
3. Standar Hidup Layak

## Belanja Pemerintah
Dumairy  (1996)  berpendapat  bahwa  sebagai  sebuah  organisasi  atau  rumah  tangga,  untuk membiayai  kegiatannya  banyak  sekali  pengeluaran  yang  dilakukan  pemerintah.  Pengeluaran tersebut tidak dilakukan untuk kegiatan pemerintah saja namun untuk membiayai dan merangsang kegiatan  pembangunan  ekonomi  secara  umum.  Menurut  Noor,  (2015),  aktivitas  ekonomi  yang dilakukan  masyarakat  dapat  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  publik.  Melalui  belanja  negara atau belanja pemerintah, akan bisa merangsang kegiatan ekonomi penduduk. Belanja pemerintah tertuang dalam APBN atau APBD dalam lingkup regional. Belanja pemerintah dapat terbagi menjadi 2 teori yakni teori makro dan teori mikro Mangkoesoebroto (2002). Menurut Boediono (1998) dalam teori ekonomi makro, belanja pemerintah terdiri dari 3 jenis yaitu:
1. Belanja digunakan membeli barang dan jasa;
2. Belanja digunakan membayar gaji pegawai;
3. Belanja digunakan transfer payment .
Sedangkan menurut Basri dalam Azwar (2016) dari teori ekonomi mikro, belanja pemerintah yaitu  digunakan  untuk  menganalisis  hal-hal  yang  dapat  mempengaruhi  adanya  permintaan  dan tersediannya barang pubik.

## METODE PENELITIAN

## Metode Analisis
Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini yaitu penelitian kuantitatif dan menggunakan rumus  statistik  untuk  membantu  menganalisa  data  yang  diperoleh.  Metode  penelitian  kuantitatif dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang  berpedoman  pada  filsafat  positivisme,  digunakan untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen
penelitian, serta analisis data yang bersifat statistik atau kuantitatif dengan tujuan untuk menjawab hipotesis  yang  ada  (Sugiyono,  2017).  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia,  dan  belanja  pemerintah  terhadap kemiskinan di Kabupaten Blora selama tahun 2009 sampai dengan 2020. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dari instansi atau lembaga yang berkaitan dengan penelitian ini, atau data yang sudah dipublikasikan dan dapat diambil dari instansi yang  terkait  dari  data  yang  diperlukan  kemudian  data  tersebut  diolah  kembali.  Instansi  tersebut adalah  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Jawa  Tengah  dan    Kabupaten  Blora.  Pengumpulan  data  pada penelitian ini dengan cara dokumentasi, yaitu pengumpulan data dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah dan Kabupaten Blora yang telah diterbitkan dalam berbagai tahun.

## Teknik Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda  dengan  model  Ordinary Least  Square  (OLS)  dengan  bantuan  program  komputer  pengolahan  data  IBM  SPSS  (Statistic Program  For  Social  Science)  versi  26.0  .  Analisis  OLS  menjelaskan  bagaimana  mencapai  hasil estimasi yang dekat dengan kebenaran kenyataanya yang dalam penelitian ini pada pertumbuhan ekonomi,  IPM,  dan  belanja  pemerintah  sebagai  variabel  independen  dengan  kemiskinan  sebagai variabel  dependen.  Bentuk  dan  persamaan  regresi  berganda  untuk  populasi  analisis  ini  yautu sebagai berikut:
KMSKN = β0 + β1 PRTEK+ β2 IPM + β3 BP + e Keterangan: KMSKN   = Tingkat Penduduk Miskin (%) PRTEK   = Pertumbuhan Ekonomi (%)
IPM = Indeks Pembangunan Manusia (%) BP = Belanja Pemerintah (Rp) β0 = Konstanta β1, β2, β3 = Koefisien Regresi (Nilai peningkatan maupun penurunan) e = error atau sisa
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  berdistribusi  normal  atau  tidaknya  data  dari variabel dependen dan independen yang digunakan dalam penelitian (Suliyanto, 2011).

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk dapat mengetahui apakah terdapat penyimpangan asumsi klasik  autokorelasi  yaitu  korelasi  yang  terjadi  antara  residual  antar  variabel  pada  model  regresi (Suliyanto, 2011).

## Uji Multikolinieritas
Tujuan  uji  multikolinearitas  yaitu  sebagai  penguji  model  regresi  yang  digunakan  ada hubungan dengan variabel bebas atau tidak (Suliyanto, 2011).
Uji heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  dalam  model  regresi  terdapat kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain (Suliyanto, 2011).

## Uji Hipotesis
Uji Koefisien Determinan (R Square)
Uji  koefisien  korelasi  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  midel  dalam menerangkan variasi variabel terikat (Suliyanto, 2011).
Uji F dan Uji T
Uji F digunakan untuk mengetahui berpengaruh signifikan atau tidaknya variabel independen secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel dependen (Suliyanto, 2011). Uji t merupakan uji statistik  secara  individu  atau  parsial  yang  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen (Suliyanto, 2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Normalitas Tabel 1. Uji Normalitas (One Sample Kolmogorov Sminow Test)
Asymp. Sig. (2-tailed)
,200 c,d
Berdasarkan  tabel  1  hasil  uji  Kolmogorov  Sminov  diatas  dapat  diperoleh  nilai  signifikansi yang  dapat  dilihat  pada  tabel  Asymp.Sig.  (2-tailed)  sebesar  0,200.  Dapat  disimpulkan  bahwa  nilai signifikansi 0,200 > 0,05 berarti data berdistribusi normal.
Uji Autokorelasi
Berikut merupakan hasil pengujian autokorelasi dengan uji Durbin Watson (DW Test):
a. Jumlah sampel (n)= 12
b. Jumlah Variabel Bebas (k)= 3
c. Taraf Signifikansi (α)= 0,05
d. dL = 0,6572 ; dU = 1,8640 ; 4-dU = 2,136 ; 4-dL = 3,3428
e. Nilai Durbin Watson = 1,969
Dari  hasil  diatas  maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai  DW  berada  pada  antara  dU  dan  4-dU  atau berada pada daerah terbebas Autokorelasi.
Uji Multikolinieritas

## Tabel 2. Uji Multikolinieritas
Variabel Tolerance Ketentuan VIF Ketentuan Keterangan Pertumbuhan_Ekonomi (X1) 0,911 ≥ 0,10 1,097 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinieritas IPM (X2) 0,680 ≥ 0,10 1,471 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinieritas Belanja_Pemerintah (X3) 0,689 ≥ 0,10 1,452 ≤ 10 Tidak Terjadi Multikolinieritas
Berdasarkan tabel  2 diatas uji multikolinieritas  mempunyai nilai VIF kurang dari 10 artinya model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas secara keseluruhan.
Uji Heteroskedastisitas

## Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas
Variabel Nilai Hasil Sig 2 -Talied Ketentuan Keterangan Pertumbuhan_Ekonomi (X1) 0,983 ≥ 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Ipm (X2) 0,829 ≥ 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Belanja_Pemerintah (X3) 0,863 ≥ 0,05 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas
Pada tabel 3 dapat diketahui bahwa nilai  hasil Sig 2  -Talied dalam uji  Rank Spearman dari variabel pertumbuhan ekonomi, IPM, dan belanja pemerintah semua memiliki nilai lebih dari 0,05 artinya model regresi yang digunakan dalam penelitian ini tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

## Pengujian Hipotesis
Tabel 4. Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) 6,101 4,170 Pertumbuhan_ekonomi ,056 ,019 IPM ,207 ,065 Belanja_Pemerintah -4,059E-6 ,000
Dari output SPSS diatas dapat diketahui nilai konstanta dan koefisien regresi sehingga dapat dibentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
KMSKN = 6,101 + 0,056 PRTEK + 0,207 IPM – 4,059000000 BP + e
Berdasarkan persamaan regresi tersebut maka dapat diuraikan sebagai berikut: β0 : Nilai Konstanta sebesar 6,101
Artinya  jika  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2)  dan  Belanja Pemerintah (X3) dianggap tetap maka Kemiskinan (Y) akan meningkat sebanyak 6,101 persen.
β1 : Koefisien Regresi X1 (β1) : PRTEK = 0,056
Hasil  perhitungan  regresi  menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1)  berpengaruh positif,  artinya  jika  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1)  naik  sebanyak  1  persen  maka  Kemiskinan  (Y) juga  naik  sebanyak  0,056  persen.  Dengan  asumsi  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2)  dan Belanja Pemerintah (X3) bernilai tetap.
β2 : Koefisien Regresi X2 (β2) : IPM = 0,207 Hasil  perhitungan  regresi  menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2) berpengaruh  positif,  artinya  jika  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X2)  naik  sebanyak  1  persen maka Kemiskinan (Y) juga naik sebanyak 0,207 persen. Dengan asumsi Pertumbuhan Ekonomi (X1) dan Belanja Pemerintah (X3) bernilai tetap.
β3 : Koefisien Regresi X3 (β3) : BP = - 4,059000000 Hasil  perhitungan  regresi  menunjukkan  bahwa  Belanja  Pemerintah  (X3)  berpengaruh  negatif, artinya  jika  Belanja  Pemerintah  (X3)  naik  sebanyak  1  persen  maka  Kemiskinan  (Y)  terjadi penurunan  sebanyak  4,059000000  persen.  Dengan  asumsi  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1)  dan Indeks Pembangunan Manusia (X2) bernilai tetap.
Uji koefisien determinan (R Square)

## Tabel 5. Uji koefisien determinan
Model R R Square Adjusted R Square 1 0,986 0,973 0,963
Dari hasil perhitungan uji koefisien determinasi pada tabel 5 dapat diketahui bahwa nilai R Square  sebesar  0,973  atau  sebesar  97,3%.  Artinya  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Indeks Pembangunan  Manusia  (X2)  dan  Belanja  Pemerintah  (X3)  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat dengan  Kemiskinan  (Y)  sebesar  97,3%  sedangkan  sisanya  sebesar  2,7%  dipengaruhi  oleh  variabel lain yang tidak terdapat pada penelitian.
Uji F Tabel 6. Uji F
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 41,747 3 13,916 95,579 ,000 b Residual 1,165 8 ,146 Total 42,912 11
Menurut tabel 6 dan keterangan diatas dapat diketahui bahwa dengan signifikansi sebesar 0,000 ≤ 0,05 dan F hitung sebesar 95,579 ≥ F tabel sebesar 4,07 maka dapat dinyatakan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia  dan  Belanja  Pemerintah  secara  simultan  atau  bersama-sama  berengaruh  signifikan terhadap Kemiskinan di Kabupaten Blora.

## Uji t Tabel 7. Uji t Parsial
Variabel t hitung t tabel Sig. Pertumbuhan_Ekonomi (X1) 2,968 2,306 0,018 IPM (X2) 3,176 2,306 0,013 Belanja_Pemerintah (X3) -15,652 2,306 0,000
Untuk menjelaskan hasil pengujian pada tabel 7 berpengaruh atau tidaknya setiap variabel, maka dapat dilihat melalui penjelasan berikut ini:
1. H1: Pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan
Dari  perhitungan  secara  parsial  atau  individu  dapat  didapatkan  nilai  t  hitung  dari  variabel pertumbuhan  ekonomi  yaitu  sebesar  2,968  sedangkan  nilai  sig  (α/2  =  0,0250)  dengan  df  =  8 didapat nilai t tabel sebanyak 2,306. Dari hasil perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai t  hitung  2,968  ≥  t  tabel  2,306  sehingga  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  dengan  nilai  signifikansi sebesar  0,018  ≤  0,05.  Artinya  Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.
2. H2: Indeks pembangunan Manusia berpengaruh signifikan terhadap Kemiskian Dari  perhitungan  secara  parsial  atau  individu  dapat  didapatkan  nilai  t  hitung  dari  variabel indeks pembangunan manusia yaitu sebanyak 3,176 sedangkan nilai sig (α/2 = 0,0250) dengan df  =  8  diperoleh  nilai  t  tabel  sebesar  2,306.  Dari  hasil  perhitungan  tersebut  dapat  diketahui bahwa  nilai  t  hitung  3,176  ≥  t  tabel  2,306  sehingga  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,013 ≤ 0,05. Artinya indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
3. H3: Belanja pemerintah berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan Dari perhitungan secara parsial atau individu dapat diperoleh nilai t hitung dari variabel belanja pemerintah  yaitu  sebesar  -15,652  sedangkan  nilai  sig  (α/2  =  0,0250)  dengan  df  =  8  diperoleh nilai t tabel sebesar 2,306. Dari hasil perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai t hitung - 15,652  ≥  t  tabel  2,306  sehingga  H0  ditolak  dan  H1  diterima,  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,000 ≤ 0,05. Artinya pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.

## Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap Kemiskinan
Menurut pengujian yang telah dilakukan pertumbuhan ekonomi secara parsial atau individu berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Blora  tahun  2009-2020,  hal  tersebut dapat ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,018 lebih kecil dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Sedangkan jika dilihat dari nilai koefisien, pertumbuhan ekonomi memiliki nilai positif sebesar 0,056 artinya apabila pertumbuhan ekonomi naik 1 persen maka kemiskinan juga akan mengalami kenaikan sebesar 0,056 persen.
Hasil  penelitian  tersebut  sesuai  dengan  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan sebelumnya  oleh  (Nadhifah,  2018)  dan  (Ishak,  Zakaria  and  Arifin,  2020)  yang  menyebutkan pertumbuhan  ekonomi  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  kepada  kemiskinan  ini  berarti jika perkembangan ekonomi naik, maka kemiskinan juga mengalami kenaikan, penyebab utamanya yaitu  ketidakmerataan  pembangunan  dalam  mengentaskan  kemiskinan.  Menurut  Siregar  dalam (Siregar  and  Wahyuniarti,  2008)  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  salah  satu  indikator  dalam mengukur suatu pembangunan daerah serta dapat mengatasi masalah penurunan kemiskinan. Ini
terjadi apabila hasil pertumbuhan ekonomi terdistribusi dengan baik di setiap golongan masyarakat, terutama pada golongan penduduk miskin.

## Pengaruh indeks pembangunan manusia terhadap kemiskinan
Menurut pengujian yang telah dilakukan indeks pembangunan manusia secara parsial atau individu  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Blora  tahun  2009-2020,  hal tersebut dapat ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,018 lebih kecil dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Sedangkan jika dilihat dari nilai koefisien, indeks pembangunan manusia memiliki nilai positif sebesar 0,207 artinya apabila indeks pembangunan manusia naik 1 persen maka kemiskinan juga akan mengalami kenaikan sebesar 0,207 persen.
Hasil  penelitian  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh (Dharmmayukti, Rotinsulu and Niode, 2021) dan (Baihaqi and Puspitasari, 2020) menjelaskan dalam penelitiannya  bahwa  indeks  pembangunan  manusia  berpengaruh  positif  dan    signifikan  terhadap kemiskinan,  artinya  apabila  indeks  pembangunan  manusia  naik  maka  kemiskinan  juga  akan mengalami  kenaikan.  Hal  itu  mampu  ditimbulkan  pembangunan  manusia  yang  meliputi  tiga  hal kesehatan,  Pendidikan  dan  perekonomian  belum  sanggup  mengangkat  status  ekonomi  warga diatas  garis  kemiskinan  membuat  sejahtera.  Kesenjangan  IPM  antar  wilayah  di  Kabupaten  Blora pula dapat sebagai penyebabnya.

## Pengaruh belanja pemerintah terhadap kemiskinan
Menurut  pengujian  yang  telah  dilakukan  belanja  pemerintah  secara  parsial  atau  individu berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Blora  tahun  2009-2020,  hal  tersebut dapat ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Sedangkan jika dilihat dari nilai koefisien, belanja pemerintah memiliki nilai negatif sebesar  - 4,05000000  artinya  apabila  belanja  pemerintah  naik  1  persen  maka  kemiskinan  akan  mengalami penurunan sebesar 4,05000000 persen.
Hasil  ini  sesuai  dengan  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  oleh  (Izzati, 2018) dan (Ketaren, 2018) yang menyebutkan bahwa belanja pemerintah berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  kemiskinan,  artinya  apabila  belanja  pemerintah  mengalami  kenaikan  maka tingkat  kemiskinan  akan  mengalami  penurunan.  Belanja  pemerintah  seperti  pengeluaran  untuk sektor  infrastruktur  sangat  penting  karena  dapat  mengurangi  tingkat  kemiskinan.  Menurut  (Noor, 2015)  belanja  pemerintah  secara  ideal  dikenakan  pada  besaran  dan  volumenya  tetapi pengalokasian  penggunaannya  juga  penting,  apakah  dapat  merangsang  aktivitas  ekonomi dimasyarakat sehingga berkontribusi bagi kesejahteraan publik. Sehingga contoh, dalam menyusun rencana belanja pengaruh yang disebabkan oleh belanja ini dimasyarakat harus dipikirkan.
Pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  dan  belanja  daerah  secara simultan terhadap kemiskinan
Menurut pengujian diketahui bahwa dengan signifikansi sebesar 0,000 ≤ 0,05 dan F hitung sebesar 95,579 ≥ F tabel sebesar 4,07 maka dapat dinyatakan bahwa H0 ditolak dan  H1 diterima. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Belanja  Pemerintah  secara  simultan  atau  bersama-sama  berengaruh  signifikan  terhadap Kemiskinan di Kabupaten Blora.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Blora tahun 2009-2020 ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,018 lebih kecil dari taraf signifikansi  sebesar  0,05.  Sedangkan  jika  dilihat  dari  nilai  koefisien,  pertumbuhan  ekonomi memiliki nilai positif sebesar 0,056 artinya apabila pertumbuhan ekonomi naik 1 persen maka
kemiskinan  juga  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,056  persen.  Hal  tersebut  dikarenakan distribusi pendapatan dan pembangunan yang hanya dirasakan oleh masyarakat tertentu saja serta dampak pandemi Covid-19 begitu besar dalam perekonomian Kabupaten Blora. Dari 17 lapangan  usaha,  hanya  6  lapangan  usaha  yang  mengalami  pertumbuhan  positif  sepanjang 2020.
2. Indeks  Pembangunan  Manusia  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten  Blora  tahun  2009-2020  ditunjukkan  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,018  lebih kecil  dari  taraf  signifikansi  sebesar  0,05.  Sedangkan  jika  dilihat  dari  nilai  koefisien,  indeks pembangunan  manusia  memiliki  nilai  positif  sebesar  0,207  artinya  apabila  indeks pembangunan manusia naik 1 persen maka kemiskinan juga akan mengalami kenaikan sebesar 0,207  persen.  Hal  itu  mampu  ditimbulkan  pembangunan  manusia  yang  meliputi  tiga  hal kesehatan, Pendidikan dan perekonomian belum sanggup mengangkat status ekonomi warga diatas garis kemiskinan membuat sejahtera. Kesenjangan IPM antar wilayah di Kabupaten Blora pula  dapat  sebagai  penyebabnya.  Serta  dampak  dari  pandemi  Covid-19  yang  sedang  terjadi menyebabkan  pengeluaran  per  kapita  yang  disesuaikan  atau  PPP  (Purchasing  Power  Parity) turun  sebesar  Rp  224  ribu  dibandingkan  tahun  sebelumnya  menjadi  9,571  juta  rupiah  pada tahun 2020.
3. Belanja  Pemerintah  berpengaruh  Negatif  dan  Signifikan  terhadap  Kemiskinan  di  kabupaten Blora tahun 2009-2020 ditunjukkan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari taraf signifikansi sebesar 0,05. Sedangkan jika dilihat dari nilai koefisien, belanja pemerintah memiliki nilai  negatif  sebesar  -4,05000000  artinya  apabila  belanja  pemerintah  naik  1  persen  maka kemiskinan  akan  mengalami  penurunan  sebesar  4,05000000  persen.  Hal  ini  didasarkan  pada data alokasi belanja pemerintah yang digunakan sebagai penekan kemiskinan terus mengalami peningkatan.  Hal  tersebut  dapat  menjadi  bukti  jika  pemerintah  berupaya  dengan  berbagai kebijakan untuk mengurangi tingkat kemiskinan di Kabupaten Blora.
4. Pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia,  dan  belanja  pemerintah  secara simultan  atau  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskianan  di  Kabupaten Blora.

## Saran
1. Pemerintah  Kabupaten  Blora  diharapkan  dapat  menekan  perbedaan  pendapatan  dan pembangunan  yang  ada  di  warga  daerah,  dan  memperbaiki  pendapatan  sektor-sektor  lain pada  PDRB  dengan  memanfaatkan  potensi  daerah  yang  ada  untuk  meningkatkan kesejahteraan  warga  khususnya  daerah  tertinggal  di  kabupaten  blora  supaya  bisa  menekan perbedaan dan menekan kemiskinan.
2. Pemerintah  Kabupaten  Blora  harus  memperhatikan  pengalokasian  dari  belanja  pemerintah agar  dapat  digunakan  sebagai  mestinya  khususnya  dalam  pembanguan  infrastruktur  yang telah rusak atau membangun jalan di daerah terpencil agar indeks pembanguan manusia dan pertumbuhan ekonomi semakin merata sehingga dapat mengurangi kemiskianan di Kabupaten Blora.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah D.P., M. and Pramono, D. shasta (2019) ‘ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,  PENGANGGURAN,  DAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI  TERHADAP  TINGKAT KEMISKINAN DI KOTA DAN KABUPATEN PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2012  - 2017’, Jurnal iImiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya . Astuti,  R.  R.  (2015) Analisis  Pengaruh  Jumlah  penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendidikan  dan Kesehatan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia Tahun 2004-2012 . Universitas Negeri Yogyakarta.
Azwar  (2016)  ‘Peran  Alokatif  Pemerintah  melalui  Pengadaan  Barang/Jasa  dan  Pengaruhnya
Terhadap Perekonomian Indonesia’, Kajian Ekonomi Keuangan , 20(2).
Baihaqi,  A.  B.  and  Puspitasari,  M.  (2020)  ‘Analisis  dampak  pengangguran,  indeks  pembangunan manusia,  zakat  dan  pdrb  terhadap  kemiskinan  di  provinsi  aceh’, Jurnal  Publicuho ,  3(2),  pp. 177–192. doi: 10.35817/jpu.v3i2.12272.
Boediono (1998) Teori Pertumbuhan Ekonomi . Yogyakarta: BPFE.
Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten  Blora  Berbagai  Tahun Terbitan. BPS Kabupaten Blora
Badan Pusat Statistik. 2020. Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Menurut Kabupaten/Kota Berbagai Tahun Terbitan. BPS Jawa Tengah
Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Laju  Pertumbuhan  PDRB  Atas  dasar  harga  Konstan  2010  Kabupaten Blora Berbagai Tahun Terbitan. BPS Kabupaten Blora
Badan Pusat Statistik. 2020. Realisasi Anggaran Belanja Pemerintah Kabupaten Blora (Juta Rupiah)
Berbagai Tahun Terbitan. BPS Kabupaten Blora
Chamsyah, B. (2006) Teologi Penanggulangan Kemiskinan . Jakarta: RM-Books.
Dharmmayukti,  B.,  Rotinsulu,  T.  O.  and  Niode,  A.  O.  (2021)  ‘ANALISIS  PENGARUH  INFLASI  DAN INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA  (IPM)  TERHADAP  TINGKAT  KEMISKINAN  DI  KOTA MANADO TAHUN 2004-2019’, jurnal berkala ilmiah efisiensi , 21(05), pp. 98–105.
Dumairy (1996) Perekonomian Indonesia . Jakarta: Erlangga.
Ishak,  R.  A.,  Zakaria,  J.  and  Arifin,  M.  (2020)  ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  ,  Pendidikan  dan pengangguran  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  kota  makassar’, PARADOKS:  Jurnal  Ilmu Ekonomi , 3(2), pp. 41–53.
Izzati,  N.  (2018)  ‘Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Angka Kemiskinan Di Kabupaten Tabalong’, Jurnal Kebijakan Pembangunan , 13(1), pp. 27–37.
Ketaren, I. C. (2018) ‘pengaruh pengeluaran pemerintah dan pengangguran TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA UTARA’, Jurnal Ilmiah Skylandsea , 2(2), pp. 116–121.
Kuncoro, M. (2003) Teori, Masalah Kebijakan Edisi Ketiga . Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Kuncoro, M. (2010) Dasar-Dasar Ekonometrika Pembangunan . Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Mangkoesoebroto (2002) Ekonomi Publik . Yogyakarta: BPFE. Marini, T. (2016) ‘ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DAN TINGKAT  KEMISKINAN  DI  KABUPATEN  BERAU’, INOVASI :  Jurnal  Ekonomi  Keuangan,  dan Manajemen , 12(1), pp. 108–137.
Nadhifah, D. (2018) ‘ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, KETIMPANGAN PENDAPATAN,
DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN (Studi Pada 38 Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009-2015)’, jurnal ilmiah mahasiswa fakultas ekonomi dan bisnis , 7(2).
Noor, H. F. (2015) Ekonomi Publik : Ekonomi Untuk Kesejahteraan Rakyat . Jakarta: PT. Indeks. Putri, R. W., Junaidi and Mustika, C. (2019) ‘Pengaruh pertumbuhan ekonomi , indeks pembangunan manusia dan kepadatan penduduk terhadap tingkat kemiskinan kabupaten / kota di Provinsi Jambi’, Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan , 8(2).
Sadono, S. (2011) Makro Ekonomi Teori Pengantar . Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada.
Setya  Ningrum,  S.  (2017)  ‘ANALISIS  PENGARUH  TINGKAT  PENGANGGURAN  TERBUKA,  INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, DAN UPAH MINIMUM TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA TAHUN 2011-2015’, Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15(2), pp. 184–192. Simatupang, P. (2003) ‘Produksi Domestik Bruto,  Harga dan Kemiskinan : Hipotesis “Trickle Dowr” Dikaji Ulang’, Ekonomi dan Keuangan Indonesia , 51(3), pp. 291–324.
Siregar, H. and Wahyuniarti, D. (2008) ‘Dampak pertumbuhan ekonomi terhadap penurunan jumlah penduduk miskin’, IPB and Brighten Institute .
Sugiyono (2017) Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta, CV. Suliyanto (2011) Ekonometrika Terapan : Teori dan Aplikasi degan SPSS . Yogyakarta: Andi Offset. Todaro, M. P. (2004) Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Edisi Kede. Jakarta: Erlangga.