ISSN  : 1978-1105 E-ISSN : 2722-5445

## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BUTSUDAN MENGGUNAKAN MODEL DYNAMIC LOT SIZING PADA PT.XYZ
Sapta Asmal* )
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin
A. Besse Ryani Indah
Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin
Alifka Annisa Ramadhani Wahid Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin
*) E-mail Korespondensi: saptaasmal68@gmail.com

## ABSTRAK
Pengendalian  persediaan  merupakan  hal  penting  bagi  suatu  perusahaan  untuk  mengetahui jumlah  frekuensi  pemesanan  yang  tepat  untuk  perusahaan  tersebut    sehingga  dapat meminimalisirkan biaya persediaan yang ada. PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di  bidang  pengerjaan  kayu.  Produk  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan  yaitu  Butsudan  modan. Sejak  3  tahun  terakhir  terdapat  beberapa  material  kayu  nyatoh  dan  juga  hardboard  yang tersimpan di gudang yang menyebabkan tingginya cost dalam menyimpan bahan baku. Tahun 2021 tercatat total cost yang dikeluarkan perusahaan untuk persediaan bahan baku kayu nyatoh dan hardboard mencapai Rp424.762.952. Pada penelitian ini akan di terapkan model Dynamic Lot Sizing yang merupakan suatu model yang biasa digunakan dalam mengelola data permintaan perusahaan yang berfluktuasi yang menggunakan metode Period Order Quantity, metode Least Unit  Cost,  metode  Silver  Meal  Algorithm  serta  metode  Algorithm  Wagner-Within  untuk mengendalikan  serta  menentukan  metode  yang  paling  optimal  yang  dapat  di  terapkan  oleh perusahaan.  Hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  metode  Silver  Meal  Algorithm  merupakan metode yang optimal untuk digunakan karena mampu memiliki total cost yang rendah sehingga mampu menghemat total cost hingga Rp52.630.477 atau sebesar 27% dari total biaya persediaan yang  dikeluarkan  perusahaan  sebelumnya.  Metode  Silver  Meal  ini  dapat  diterapkan  oleh perusahan  karena  mampu  meminimkan  total  cost  sebesar  27%  dengan  mempertimbangkan kapasitas gudang yang ada pada perusahaan.
Kata kunci: Persediaan, Peramalan, Dynamic Lot Sizing.

## ABSTRACT
Inventory control is important for a company to find out the right number of order frequencies for the  company  so  that  it can  minimize  the  cost  of  existing  inventory.  PT.  XYZ is  a  company engaged in the woodworking sector. The products produced by the company are Butsudan modan. Since the last 3 years there have been several real wood materials and also hardboard stored in warehouses which has caused high costs in storing raw materials. In 2021, it was recorded that the  total  cost  incurred  by  the  company  for  the  supply  of  raw  materials  for  real  wood  and hardboard reached IDR 424,762,952. In this study the Dynamic Lot Sizing model will be applied which is a model commonly used in managing fluctuating company demand data using the Period Order Quantity method, Least Unit Cost method, Silver Meal Algorithm method and the Wagner- Within Algorithm method to control and determine the most optimal method that can be applied by  the  company.  The  research  results  obtained  that  the  Silver  Meal  Algorithm  method  is  the
optimal method to use because it is able to have a low total cost so that it can save a total cost of up to IDR 52,630,477 or 27% of the total inventory costs incurred by the previous company. The Silver Meal  method can  be  applied  by  companies  because  it  can  minimize  total  costs  by  27% taking into account the existing warehouse capacity of the company.

## Keywords: Inventory, Forecasting, Dynamic Lot Sizing

## 1. PENDAHULUAN
Pengendalian  persediaan  merupakan  hal penting  bagi suatu  perusahaan  untuk  mengetahui jumlah  frekuensi  pemesanan  yang  tepat  untuk  perusahaan  tersebut  sehingga  dapat meminimalisirkan  biaya  persediaan  yang  ada.  Baik    perusahaan  jasa  maupun  perusahaan manufaktur mempunyai tujuan yaitu ingin memperoleh keuntungan bagi perusahaan itu sendiri. Tetapi untuk mencapai tujuan tersebut merupakan hal tidak  mudah dilakukan karena  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  serta  perusahaan  harus  mampu  menangani  faktor  tersebut.  Salah  satu faktornya  yaitu  terkait  masalah  kelancaran  produksi  serta  cara  melakukan  penghematan  biaya produksi dengan melakukan perencanaan kebutuhan bahan baku yang baik (Hadiyanti & Siregar, 2018).
Pengendalian  persediaan  adalah  merupakan  salah  satu  kegiatan  dari  urutan  kegiatan– kegiatan  yang  berkaitan  erat  satu  sama  lain  dalam  seluruh  operasi  produksi  perusahaan  sesuai dengan apa yang telah direncanakan lebih dahulu baik waktu, jumlah, kualitas, dan biaya (Daud, 2017).  Sistem  ini  bertujuan  untuk  menetapkan  dan  menjamin  ketersediaan  sumber  daya  yang tepat pada waktu yang tepat (Handako, 2000).
PT.  XYZ merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  pengerjaan  kayu.  Produk  yang dihasilkan oleh perusahaan yaitu Butsudan Modan. Butsudan Modan adalah sebuah media dalam beribadah yang berbentuk lemari kayu dengan pintu untuk menyimpan benda keagamaan dalam tujuan untuk beribadah. PT. XYZ  dalam melakukan pengadaan perencanaan kebutuhan material menggunakan metode model statis dimana kuantitas pemesanan yang dilakukan itu selalu sama, ketika  bahan  baku  di  gudang  kurang  maka  perusahaan  akan  langsung  melakukan  pemesanan dengan kuantitas yang telah ditentukan sehingga dapat menyebabkan tingginya biaya pemesanan dan  tidak  terkontrolnya  jumlah  bahan  baku  secara  pasti  di  gudang  yang  berisiko  mengalami overstock (kelebihan  persediaan)  karena  tidak  adanya  kesesuaian  pemesanan  bahan  baku  dan penggunaan bahan baku akibat adanya permintaan yang fluktuasi/dinamis sehingga menyebabkan tingginya biaya pengadaan yang dikeluarkan oleh perusahaan yaitu pada tahun 2021 total cost yang dikeluarkan perusahaan untuk kayu nyatoh dan harboard mencapai Rp424.762.952. Oleh karena itu, diperlukan pemecahan permasalahan secara tepat sehingga didapatkan penghematan biaya pemesanan maupun biaya penyimpanan bahan baku tersebut.
Model Dynamic Lot Sizing yaitu menggunakan metode Period Order Quantity, metode Least Unit  Cost ,  metode Silver  Meal  Algorithm serta  metode Algorithm  Wagner-Within untuk mengendalikan  serta  menentukan  metode  yang  paling  optimal  yang  dapat  di  terapkan  oleh perusahaan  melihat  permintaan  pada  perusahan  yang  selalu  berfluktuasi   dalam  rentang  waktu periode persediaan oleh perusahaan. Diharapkan dengan adanya penerapan metode ini mampu membantu perusahaan dalam meminimalisirkan tingginya biaya persediaan dan terjadinya out of stock atau pun overstock pada perusahaan.

## 2. BAHAN DAN METODE
Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif yang menganalisis data yang diawali dengan mengidentifikasi permintaan kayu nyatoh dan hardboard berdasarkan data historis dengan melihat catatan  persediaan  perusahaan  Januari  2021-Juni  2022.  Catatan  persediaan  merupakan  data informasi yang akurat dari ketersediaan barang jadi maupun komponen. Data ini mencakup nomor identifikasi  tiap  komponen,  jumlah  barang  di  gudang,  jumlah  yang  akan  dialokasikan,  tingkat persediaan  minimum,  komponen  yang  sedang  dipesan  dan  waktu  kedatangan  serta  tenggang waktu pengadaan bagi tiap komponen (Irawan & Syaichu, 2016). Selain itu, pengumpulan data
dilakukan  dilakukan  dengan  mewawancarai  pihak  perusahaan  terkait  dengan  biaya  persediaan yang digunakan oleh perusahaan.
Setelah melakukan pengumpulan data, maka di perlukan suatu metode untuk mengelola data tersebut dengan melakukan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Peramalan yaitu perhitungan yang obyektif dan dengan menggunakan data-data masa lalu, untuk  menentukan  sesuatu  di  masa  yang  akan  datang  (Rau,  2018).  Fungsi  peramalan (forecasting)  adalah  sebagai  suatu  dasar  bagi  perencanaan.  Seperti  dasar  bagi perencanaan kapasitas,  anggaran,  perencanaan  produksi  dan  inventori  dan  lain  sebagainya  (Indiyanto,
2018).  Peramalan metode single moving average (Yudaruddin, 2019)
𝐹𝑡 = 𝐷 𝑡−1 +𝐷 𝑡−2 +⋯+𝐷 𝑛 𝑛 (1)
2. Peramalan metode single exponential smoothing (Lusiana & Yuliarty, 2020) .
𝐹𝑡 = 𝐹 𝑡−1 + (𝛼 (𝐴 𝑡−1 − 𝐹 𝑡−1 ) ) (2)
3. Peramalan metode weight moving average (Lusiana & Yuliarty, 2020)
𝐹𝑡 = (𝐴 1𝑤1)+(𝐴2𝑤2)+⋯+(𝐴𝑛𝑤𝑛) 𝑛 (3)
4. Perhitungan kesalahan peramalan (Iwan et al., 2018) MAD = ∑|𝐴𝑡−𝐹𝑡|
𝑛 (4)
MSE = ∑(𝐴𝑡−𝐹𝑡) 2 𝑛 (5)
MFE = ∑ 𝐴𝑡−𝐹𝑡 𝑛 (6)
MAPE = ∑ 100 |𝐴𝑡 𝑖 − 𝐹𝑡 𝑖 |/𝐴𝑡 𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛
(7)
Keterangan: At = Permintaan Aktual Ft = Peramalan
5. Perhitungan safety stock (Meilani & Saputra, 2013).
𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 = 𝑍 𝑥 𝜎 𝑥 √𝐿 (8)
Keterangan: Z = Safety Factor σ = Standar Deviasi L = Lead Time
6. Period Order Quantity (Quenantari, 2016).
Metode dimana jangka waktu  pemesanan ditentukan oleh dasar perhitungan pada metode EOQ, sehingga perhitungan dalam penentuan metode dapat dilihat sebagai berikut.
EOI = EOQ R = √ 2 C RPh (8) Keterangan: EOI = Interval pemesanan C  = Biaya Order
h  = Persentasi biaya simpan yang dikeluarkan
P  = Biaya pembelian per unit
R  = Rata-rata permintaan dalam suatu periode
7. Least Unit Cost (Rini, 2020).
Dasar pengambilan keputusan dalam menentukan jangka waktu pemesanan yaitu didasarkan pada biaya perunit (biaya pengadaan perunit ditambah dengan biaya simpan perunit) dimana saat didapatkan nilai terkecil maka ukuran lot tersebut yang akan di pilih.
8. Silver Meal Algorithm (Rini, 2020).
Pengambilan keputusan dalam penentuan waktu pemesanan didasarkan pada rata-rata biaya per  periode  yang  dikeluarkan  serta  melakukan  penambahan  pesanan  ketika  rata-rata  biaya total per periode meningkat
9. Algorithm Wagner-Whittin (Rini, 2020).
Metode ini melakukan strategi pemesanan yang didasarkan pada prosedur optimasi mencoba segala  kemungkinan  oemesanan  dengan  tujuan  meminimasi  biaya  pengadaan  dan  biaya simpan.
10. Membandingkan biaya perhitungan dengan biaya perusahaan Biaya  persediaan  yang  dikeluarkan  juga  akan  di  pengaruhi  oleh  besarnya  jumlah penyimpanan persediaan yang ada (Heri et all., 2017) Biaya penyimpanan merupakan biaya yang timbul akibat disimpannya suatu item (Gerry & Norfirza, 2017) terdiri atas biaya listrik gudang dan gaji penjaga gudang yang dihitung berdasarkan kapasitas gudang dan serta bahan baku. Pada Tabel 1 menunjukkan biaya simpan pada tiap bahan baku.
Tabel 1 . Biaya Simpan Bahan Baku Jenis Bahan Baku Biaya/Satuan/Bulan Kayu Nyatoh Rp10.809 Hardboard Rp10.133
Biaya  pesan  dilakukan  untuk  melakukan  pengadaan  bahan  baku  (Lahu  &  dan  Sumarauw, 2017) terdiri atas biaya internet, biaya administrasi serta biaya bongkar muat. Sehingga total biaya pesan yaitu Rp.7.775.508 yang dikeluarkan oleh PT.XYZ.
Tabel 2 . Biaya Pesan Bahan Baku Biaya Pesan Biaya Biaya Internet Rp625.000 Biaya Administrasi Rp300.000 Biaya Bongkar Muat Rp6.850.508

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  nilai  eror  peramalan,  metode  peramalan  yang  cocok untuk  digunakan dalam  mengelola  data  permintaan  material  kayu  nyatoh  dan hardboard yaitu Single Moving Average 5 bulan. Hal ini di pengaruhi oleh pola permintaan yang fluktuatif secara signifikan.
Tabel 3 merupakan hasil peramalan permintaan untuk material kayu nyatoh dan hardboard berdasarkan metode peramalan yang telah di pilih.
Tabe1 3. Hasil Permintaan Peramalan Bulan Kayu Nyatoh Hardboard Januari 312 385 Februari 299 313 Maret 266 322 April 271 381 Mei 241 391 Juni 211 379 Juli 220 449 Agustus 235 391 September 248 407 Oktober 308 402 November 311 390 Desember 307 312 Total 3229 4522 Standar Deviasi 269 377 Mean 37.7 41.2
Berikut grafik menunjukkan pola permintaan material kayu nyatoh dan hardboard
Gambar 1. Pola Permintaan Kayu Nyatoh
Gambar 2. Pola Permintaan Hardboard
Parameter yang digunakan adalah biaya yang telah dihitung sebelumnya. Tabel 4 di bawah ini  menunjukkan  parameter  yang  digunakan  oleh  perusahaan  dalam  menghitung  persediaan material kayu nyatoh dan hardboard.
Tabel 4. Parameter Perhitungan Biaya Persediaan
Type Crawlers Total Demand (D) Lead Time (L) (Bulan) Safety Stock Kayu Nyatoh 3229 0,5 308 Hardboard 4522 0,5 432
Setelah melakukan perhitungan peramalan, hasil data peramalan yang didapatkan digunakan untuk  menghitung  total  cost  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan  dengan  menggunakan  model Dynamic Lot Sizing dengan menggunakan parameter pada Tabel 4.
Model Dynamic Lot Sizing adalah suatu model yang bisa digunakan dalam mengelola data permintaan  pada  perusahan  yang    fluktuasi    dalam  rentang  waktu  periode  persediaan  oleh perusahaan. Sehingga dapat dilakukan penerapan pengendalian persediaan pada metode Period Order Quantity, metode Least Unit Cost , metode Silver Meal Algorithm serta metode Algorithm Wagner-Within dengan  tetap  memperhatikan  berapa  banyak safety  stock dan  juga  kapasitas gudang yang berlaku pada perusahaan Metode Period  Order  Quantity merupakan  metode  dimana  dalam  penentuan  periode pemesanannya berdasarkan pada logika EOQ sehingga didapatkan bahwa perusahaan melakukan pemesanan  sebanyak  1  kali  untuk  memenuhi  kebutuhan  selama  8  bulan.  Sehingga  didapatkan total biaya persediaan material kayu nyatoh sebanyak Rp110.529.699 dan hardboard sebanyak Rp140.328.778.
Metode Least Unit Cost merupakan metode dimana dalam penentuan periode pemesannya berdasarkan pada ongkos perunit, ketika ongkos perunit lebih rendah pada periode pada periode
berikutnya maka akan dilakukan penambahan pemesanan. Sehingga didapatkan bahwa frekuensi pemesanan  kayu  nyatoh  sebanyak  5  kali  dan hardboard sebanyak  6  kali,  dengan  total  biaya persediaan yang dikeluarkan untuk kayu nyatoh sebanyak  Rp72.979.935 dan untuk hardboard sebanyak Rp77.315.506.
Metode Silver Meal Algorithm merupakan metode dimana dalam penggabungan pemesanan terjadi  saat  rata-rata  biaya  pada  periode  berikutnya  menurun.  Sehingga  dari  hasil  perhitungan didapatkan bahwa pemesanan sebanyak 6 kali dilakukan untuk memenuhi kedua material, dengan total biaya  yang dikeluarkan untuk kayu nyatoh Rp69.222.240 untuk hardboard Rp73.100.178. Metode Algorithm  Wagner-Within merupakan  metode  dimana  mencoba  segala kemungkinan  yang  ada  untuk  mendapatkan  strategi  pemesanan  yang  optimum.  Sehingga didapatkan  bahwa  Frekuensi  pemesanan  pada  material  kayu  nyatoh  yaitu  sebanyak  9  kali pemesanan dan material hardboard sebanyak 8 kali, dengan total biaya yang dikeluarkan untuk kayu nyatoh sebanyak Rp84.831.138 dan untuk hardboard Rp88.063.480.
Tabel 3. Menunjukkan total biaya persediaan  oleh perusahaan berdasarkan model Dynamic Lot Sizing yang diterapk an
TABEL 5. Total Biaya Persediaan Jenis Material Period Order Quantity Least Unit Cost Silver Meal Algorithm Wagner Whitin Kayu Nyatoh Rp110.529.699  Rp72.979.935  Rp69.222.240  Rp84.831.138 Hardboard Rp140.328.778  Rp77.315.506  Rp73.100.178  Rp88.063.480
PT. XYZ dalam  melakukan pemesanan bahan baku kayu nyatoh dan hardboard biasanya dengan  kuantitas  pemesanan  yang  tetap  yaitu  untuk  kayu  nyatoh  sebanyak  600  balok  dan hardboard sebanyak 700 lembar tiap sekali pesan. Dalam melakukan pemesanannya PT.  XYZ melakukan pemesanan dengan kuantitas yang cukup tinggi sehingga biaya penyimpanan bahan baku di gudang itu mengalami peningkatan. Sehingga total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan cukup tinggi.
Pada  Tabel  4  ditampilkan  total  biaya  persediaan  material  berdasarkan  metodeyang  di terapkan oleh perusahaan.
TABEL 6. Total Biaya Persediaan Perusahaan Jenis Material Total Inventory Cost Kayu Nyatoh Rp90.224.127 Hardboard Rp104.728.768
Hasil perhitungan perusahaan menunjukkan total biaya cukup besar di banding dengan empat metode  lainnya.  Berikut  dijelaskan  grafik  perbandingan  terkait  total  biaya  persediaan  yang dikeluarkan.
Gambar 3. Total Biaya Kayu Nyatoh
Berdasarkan pada Gambar 3. dapat dilihat bahwa metode Least Unit Cost , metode Silver Meal serta metode Algorithm Wagner Whitin untuk bahan kayu nyatoh memiliki biaya persediaan yang cukup rendah dibandingkan dengan biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan.
Gambar 4. Total Biaya Hardboard
Berdasarkan  pada  Gambar  4  dapat  dilihat bahwa  metode Least  Unit  Cost ,  metode Silver Meal serta  metode Algorithm Wagner Whitin untuk bahan kayu nyatoh menunjukkan total biaya lebih kecil dibandingkan dengan total biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan.
Perbedaan biaya  terjadi di pengaruhi oleh  kuantitas pemesanan material lebih optimal serta dengan memperhatikan biaya pesan serta biaya simpan paling minimum yang dikeluarkan untuk mengadakan persediaan material.
Metode yang optimal digunakan yaitu metode yang dapat menghemat total biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan. Berdasarkan hasil diatas dapat dilihat bahwa  pada Tabel 4. menunjukkan biaya pada metode Silver meal adalah metode yang mampu menghemat total biaya yang cukup tinggi yaitu sebanyak Rp52.630.477.

## TABEL 7. Perbandingan Biaya Persediaan
Jenis Material Total Biaya Persediaa Period Order Quantity Least Unit Cost Silver Meal Algorithm Wagner Whitin Perusahaan Kayu Nyatoh Rp110.529.699 Rp72.979.935 Rp69.222.240 Rp84.831.138 Rp90.224.127 Hardboard Rp140.328.778 Rp77.315.506 Rp73.100.178 Rp88.063.480 Rp104.728.768 Total Rp250.858.477 Rp150.295.441 Rp142.322.418 Rp172.894.618 Rp194.952.895
Perencanaan  dalam  melakukan  persediaan  bahan  baku  menggunakan  metode  dari perusahaan menghasilkan total biaya sebesar Rp194.952.895, menggunakan model dynamic lot sizing menghasilkan  total  biaya  yang  berbeda  yaitu  pada  metode Period  Order  Quantity
26% 17% 16% 20% 21% Kayu Nyatoh Period Order Quantity Least Unit  Cost Silver Meal Algorithm Wagner Within Perusahaan 29% 16% 15% 18% 22% Hardboard Period Order Quantity Least Unit  Cost
Silver Meal Algorithm Wagner Within
Perusahaan
menghasilkan  total  biaya  cukup  besar  dibandingkan  dengan  metode  yang  dikeluarkan    yaitu Rp250.858.477, pada metode Least Unit Cost sebanyak Rp150.295.441 dan mampu menghemat biaya  persediaan  perusahaan  sebanyak  Rp44.657.454,  pada  metode Silver  Meal sebanyak Rp142.322.418  dan  mampu  menghemat  Rp52.630.477,  dan  pada  metode Algorithm  Wagner Whitin sebanyak    Rp172.894.618  dan  mampu  menghemat  Rp22.058.277.  Metode Silver  Meal merupakan  metode  yang  paling  optimal  digunakan  pada  perusahaan  ini  karena  mampu meminimkan  total cost yang  dikeluarkan  serta  mempertimbangkan  kapasitas  gudang  yang  ada pada perusahaan.

## 4. KESIMPULAN
Perusahaan dalam melakukan pengadaan persediaannya yaitu dengan jumlah kuantitas pesan yang sama tiap melakukan pemesanan dimana untuk memesan sehingga dapat dikatakan metode yang di gunakan yaitu Fixed Order Quantity . Dengan menerapkan metode Fixed Order Quantity makan perusahaan akan mengeluarkan biaya persediaan yang cukup tinggi, sehingga di perlukan perhitungan  dengan  menggunakan  model Dynamic  Lot  Sizing dikarenakan  model  ini  dapat digunakan dalam mengelola data permintaan perusahaan yang berfluktuasi atau dinamis. Adapun berdasarkan perhitungan yang dilakukan didapatkan bahwa, Metode Silver Meal adalah metode yang  menunjukkan  total  biaya  terkecil  yaitu  Rp142.322.418  atau  terjadi  penghematan  sebesar 27% dari total biaya persediaan yang dilakukan oleh perusahaan sebelumnya hal ini dikarenakan pemesanan material memiliki frekuensi yang sama yaitu 6 kali pemesanan untuk masing masing material  sehingga  mampu  memperkecil  total  biaya  simpan  yang  dikeluarkan,  serta  total  biaya persediaan  material  secara  menyeluruh  yang  dikeluarkan  perusahaan  lebih  kecil.  Sehingga metode Silver  Meal adalah  metode  yang  optimum  untuk  diterapkan  pada  perusahaan  dengan mempertimbangkan kapasitas gudang yang ada pada perusahaan

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah memberikan bantuan dalam  penyusunan  artikel  ini,  terkhusus  kepada  PT.  XYZ  yang  telah  bersedia  menjadi  lokasi penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Daud,  M.  N.  (2017).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Produksi  Roti  Wilton Kualasimpang. Jurnal Samudra
Ekonomi Dan Bisnis , 8 (2), 760–774. https://doi.org/10.33059/jseb.v8i2.434
Gerry,  &  Norfirza.  (2017).  Optimalisasi  Biaya  Perencanaan  dan  Pengendalian  Persediaan Menggunakan Metode Silver-Meal (Studi Kasus CV. Dhika Putra). Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri , 3 (1), 17–25.
Hadiyanti,  L.,  &  Siregar,  M.  T.  (2018).  Penentuan  Frekuensi  Pemesanan  Komponen  Lensa Kamera  Menggunakan  Metode  Deterministik  Dinamis  Untuk  Meminimalisasi  Biaya Persediaan Pada Pt Xacti Indonesia. Jurnal Manajemen Industri Dan Logistik , 2 (2), 192– 205. https://doi.org/10.30988/jmil.v2i2.44
Handako, T. H. (2000). Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi. In BPFE Yogyakarta . Heri Wibowo,  Emy  Khikmawati,  I.  W.  A.  H.  (2017).  Analisis  Perencanaan Kebutuhan  Bahan Baku  Kayu  pada  Produk  Kursi  Goyang  Bali  dengan  Pendekatan Minimasi  Biaya  (Studi kasus : CV Meuble Puspa Jaya). Journal Industrial Services , 3 (1), 74–79. Indiyanto,  R.  (2018). Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi .  Yayasan  Humaniora. http://jssidoi.org/jesi/
Irawan,  P.  A.,  &  Syaichu,  A.  (2016).  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Metode Material  Requirement  Planning  (MRP)  Pada  PT.  Semen  Indonesia  (PERSERO),  Tbk. Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE) , 04 (01), 15–22. Iwan,  Iviq,  E.  R.,  &  Yulianto,  A.  (2018).  Analisa  Peramalan  Permintaan  Mobil  Mitsubishi Xpander  dengan  Tiga  Metode  Forecasting. Journal  Humaniora , 18 (2),  249–256.  doi: https://doi.org/10.31294/jc.v18i2
Lahu,  &  dan  Sumarauw.  (2017).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Guna Meminimalkan Biaya Persediaan Pada Dunkin Donuts Manado Analysis of Raw Material Inventory  Control  To  Minimize  Inventory Cost on  Dunkin  Donuts  Manado. Analisis Pengendalian… 4175 Jurnal EMBA , 5 (3), 4175–4184. http://kbbi.web.id/optimal. Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING)
PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri , 10 (1),
11–20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530
Meilani, D., & Saputra, R. E. (2013). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Vulkanisir Ban (Studi Kasus:  PT.  Gunung  Pulo  Sari). Jurnal  Optimasi  Sistem  Industri , 12 (1),  326. https://doi.org/10.25077/josi.v12.n1.p326-334.2013
Quenantari,  A.  (2016).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Menggunakan Metode  MRP  (Material  Requirement  Planning)  Model  Dynamic Lot Sizing. Fakultas Teknologi Industri .
Rau, V. (2018). Analisis Peramalan Permintaan Produk Hollow Brick Pada Ud. Immanuel Air Madidi. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi , 6 (3), 1498–1507. Rini,  M.  (2020). Metode  Persediaan  Deterministik  Dinamis  Pada  Perusahaan  Distributor Pelumas . 185–192.
Yudaruddin, R. (2019). Forecasting untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis .