## Forecasting Pada Rantai Pasok Pabrik Penggilingan Daging Menggunakan Metode Time Series
Sri Yunita, Nathwa Alifia Mahesti, Ronald Max Brando Sihaloho, Resat Setyadi *
Fakultas Informatika, Program Studi S1 Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Email: 1 20103078@ittelkom-pwt.ac.id, 2 20103059@ittelkom-pwt.ac.id, 3 20103072@ittelkom-pwt.ac.idthor2@email.com, 4,* resad@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: resad@ittelkom-pwt.ac.id
Submitted 22-06-2022 ; Accepted 30-06-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Daging adalah salah satu hasil ternak yang hampir tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia karena kandungan gizinya dan dapat menimbulkan kepuasan atau kenikmatan bagi yang mengkonsumsinya, namun hal ini kurang disukai dalam mengkonsumsi daging adalah sifatnya yang liat, sehingga tidak mudah dikunyah atau ditelan. Maka akan diolah terlebih dahulu sebelum akhirnya dikonsumsi. Salah satu cara pengolahannya, yaitu dengan penggilingan. Penggilingan daging merupakan salah satu usaha yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan konsumen dan memberikan kemudahan bagi pelaku usaha penjual jajanan khususnya olahan daging. Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk mengetahui aliran rantai pasok pabrik penggilingan daging beserta efisiesnsi pemasaran dan mengetahui metode peramalan terbaik untuk perencanaan penjualan produksi kedepannya. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode peramalan atau forcasting . Pentuan peramalan menggunakan metode time series dan dianalisis tingkat kesalahannya menggunakan  MAD,  MSE,  dan  MAPE.  Hasil  penelitian  menunjukkan  rantai  pasok  (aliran  produk,  aliran  produksi,  dan  aliran informasi)  pada  pabrik  penggilingan  daging  dan  pemasarannya  yang  efisien  dengan  nilai  sebesar  7,12%.  Adapun  hasil  metode peramalan  terbaik,  yakni  metode least square  dengan  MAPE  terkecil  yang  bernilai sebesar  3,3  pada  konsumen  dan  pada pengusaha olahan daging giling sebesar 3,44. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan permasalahan yang ada di lapangan dapat diketahui sehingga dapat dirumuskan pula upaya selanjutnya untuk meningkatkan kinerja rantai pasok penggilingan daging.
Kata Kunci: Rantai Pasok; Daging Giling; Peramalan; Tingkat Kesalahan; Efisiensi Pemasaran

## Abstract
Meat is one of the livestock products that can hardly be separated from human life because of its nutritional content and can lead to satisfaction or enjoyment for those who consume it, but this is less desirable in consuming meat because of its tough nature, so it is not easy to chew or swallow. Then it will be processed first before finally being consumed. One way of processing, namely by grinding. Meat milling is one of the businesses that aims to meet consumer needs and provide convenience for business actors selling snacks, especially processed meat. The purpose of this study is to determine the supply chain flow of the meat mill and its marketing efficiency and to find out the best forecasting method for planning future production sales. The research method used in this research is the method of forecasting or forecasting. Forecasting is determined using the time series method and the error rate is analyzed using MAD, MSE, and MAPE. The results showed that the supply chain (product flow, flow, and information flow) at the meat mill and its marketing was efficient with a value of 7.12%. As for the results of the best forecasting method, namely least square with the smallest MAPE which is worth 3.3 for consumers and for milled meat processing entrepreneurs of 3.44. With this research, it is hoped that the problems that exist in the field can be identified so that further efforts are made to improve the meat milling supply chain.
Keywords : Supply Chain; Ground Beef; Forecasting; Error Rate; Marketing Efficiency

## 1. PENDAHULUAN
Daging  merupakan  salah  satu  bahan  pangan  yang  sangat  penting  dalam  mencukupi  kebutuhan  gizi  masyarakat,  serta merupakan  komoditas  ekonomi  yang  mempunyai  nilai  sangat  strategis.  Secara  global,  rata-rata  konsumsi  daging  per kapita  dan  jumlah  total  daging  yang  dikonsumsi  meningkat,  didorong  oleh  pertumbuhan  penduduk,  peningkatan pendapatan,  dan  tradisi  sosial  budaya  yang  menjunjung  tinggi  nilai  makan  daging[1].  Begitupun  dengan  Indonesia, konsumsi  daging  terus  meningkat  seiring dengan peningkatan  jumlah  penduduk yang  cukup besar  dan  didukung  oleh pertumbuhan  ekonomi  yang  relatif  tinggi.  Daging  merupakan  komoditi  yang  tidak  akan  tergantikan  bagi  sebagian masyarakat. Masyarakat Indonesia memiliki banyak pilihan, seperti daging ayam ras dan lokal, daging kambing/domba, dan juga daging sapi.
Daging  adalah  salah  satu  hasil  ternak  yang  hampir  tidak  dapat  dipisahkan  dari  kehidupan  manusia  karena kandungan  gizinya  dan  dapat  menimbulkan  kepuasan  atau  kenikmatan  bagi  yang  mengkonsumsinya,  namun  hal  ini kurang  disukai  dalam  mengkonsumsi  daging  adalah  sifatnya  yang  liat,  sehingga  tidak  mudah  dikunyah  atau  ditelan. Sehingga biasanya diolah terlebih dahulu sebelum akhirnya dikonsumsi. Daging dapat dimasak, digorang, dipanggang, atau  dapat  diolah  menjadi  produk  lain  yang  menarik  antara  lain  petty  burber,  sosis,  nuget,  dan  bakso[2].  Tujuan  dari pengolahan  bahan  pangan  selain  untuk  meningkatkan  nilai  tambah,  juga  dapat  memperpanjang  masa  simpan, meningkatkan penerimaan terhadap produk, dan menganekaragamkan produk olahan pangan.
Daging juga menjadi penarik bagi pertumbuhan industri hulu dan pendorong pertumbuhan industri hilir di dalam salah  satu  sistem  usaha  agribisnis.  Besarnya  konsumsi  daging  yang  semakin  tahun  terus  meningkat,  sehingga bermunculan  usaha-usaha  yang  berkepentingan  dengan  pengolahan  daging,  salah  satunya  adalah  usaha  penggilingan daging. Penggilingan daging adalah usaha yang menggunakan alat atau mesin yang digunakan untuk menggiling daging dengan cara menghancurkan daging menjadi bentuk lebih halus sehingga dapat dibuat makanan lain seperti bakso, sosis,
dan  lain-lain.  Oleh  karena  itu  mesin  penggilingan  daging  banyak  digunakan  oleh  perusahaan-perusahaan  yang berkepentingan dengan daging yang halus atau daging yang telah dihaluskan[3].
Penggilingan daging merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang industri jasa penggilingan daging atau pengolahan  daging[4].    Seiring  berkembangnya  peluang  usaha  tersebut,  Pabrik  Penggilingan  Daging  bertujuan  untuk memenuhi  kebutuhan  konsumen  dan  memberikan  kemudahan  bagi  pelaku  usaha  penjual  jajanan  khususnya  olahan daging, seperti bakso dan pentol.
Permintaan akan produksi bakso dan permintaan daging giling semakin meningkat, membuat para pelaku usaha harus  mampu  membaca  peluang  yang  sedang  berkembang  dan  memanfaatkan  peluang  yang  ada  dengan  sebaik mungkin[4]. Maka, proses untuk meningkatkan volume penjualan, salah satu strateginya dengan cara menerapkan rantai pasok  (Supply  Chain)  dengan  baik  oleh  perusahaan,  agar  perusahaan  dapat  mengetahui  dan  memantau  kinerja  rantai pasok  perusahaan  dari  proses  hulu  hingga  proses  hilir  perusahaan[5].  Perusahaan  juga  perlu  menyusun  strategi perencanaan  produksi  untuk  menjamin  kapasitas  produksi  dapat  memenuhi  permintaan  konsumen  dana  menetapkan rencana  terbaik  untuk  memenuhi  permintaan  tersebut.  Peramalan  ( Forecasting )  adalah  suatu  usaha  memperkirakan keadaan  dimasa  yang  akan  datang  melalui  pengujian  keadaan  dimasa  lalu  dengan  menggunakan  metode  ilmiah  yang bersifat kuantitatif dilakukan secara sistematis dengan tetap mempertimbangkan hal-hal yang bersifat kualitatif[6]. Dalam manajemen rantai pasok ( Supply Chain Management ) kegiatan peramalan memiliki peranan yang sangat penting karena keputusan  tentang  analisis  peramalan  harus  dapat  digunakan  oleh  seluruh  pihak  yang  terlibat  dalam  jaringan  rantai pasokan[7].
Ramalan yang tidak tepat terhadap rencana penjualan produk kepada konsumen akan berpengaruh pada kesalahan perhitungan  jumlah  produksi  dan  akan  berdampak  pada  kesalahan  perhitungan  kebutuhan  bahan  baku  sehingga keterlambatan supply akan berdampak pada penundaan produksi, pengiriman barang kepada konsumen bahkan claim dari konsumen  berupa  nominal  kerugian  yang  dialami  oleh  konsumen,  sedangkan  pada  stok  bahan  baku  yang  berlebihan menyebabkan inventory cost yang tinggi[8].
Keunggulan kompetitif dapat dicapai apabila rantai kegiatan mulai dari penyediaan bahan baku,  hingga produk akhir ke tangan konsumen terkelola dengan baik[9]. Secara tradisional, fokus Manajemen Rantai Pasokan terletak pada aliran bahan berwujud dari pemasok ke produsen, dan secara bertahap melalui distributor ke pengguna akhir[10]. Rantai pasokan di seluruh dunia bergantung pada permintaan dan pasokan barang dan jasa yang stabil dan masuk akal yang dapat diperkirakan untuk melakukan apa yang mereka lakukan dengan baik, seperti mengurangi inventaris, mengirimkan tepat waktu, menambah nilai produk dan layanan, dan mengurangi biaya[11].
SCM ( Supply Chain Management) adalah sebuah ide, yang tujuan utamanya adalah untuk mengintegrasikan dan mengelola  sumber,  aliran,  dan  kontrol  bahan  menggunakan  perspektif  sistem  total  di  berbagai  fungsi  dan  beberapa tingkatan pemasok. Tanpa aliran informasi yang efektif, tujuan rantai pasok tidak dapat dicapai. Selain itu, keberhasilan penerapan SCM yang efektif dan sistem antar organisasi yang efektif memerlukan kerjasama dari sejumlah besar mitra eksternal[12].  Manajemen rantai pasokan mencakup perencanaan dan pengelolaan semua aktivitas yang terlibat dalam sumber  dan  pengadaan,  konversi,  dan  semua  aktivitas  manajemen  logistik.  Yang  tidak  kalah  pentingnya,  ini  juga mencakup  koordinasi  dan  kolaborasi  dengan  mitra  saluran,  yang  dapat  berupa  pemasok,  perantara,  penyedia  layanan pihak ketiga, dan pelanggan. Intinya, manajemen rantai pasokan mengintegrasikan manajemen pasokan dan permintaan di dalam dan di seluruh perusahaan[13]. Setiap pihak yang terlibat dalam supply chain bisa memiliki metode peramalan dengan hasil perhitungan yang berbeda-beda, namun hal ini dapat menimbulkan permasalahan bagi kinerja jaringan rantai pasokan secara keseluruhan yang dapat mengacaukan proses bisnis secara keseluruhan sehingga terjadi pemborosan dan kerugian[7].
Penerapan  inisiatif  manajemen  rantai  pasok  ( Suplly  Chain  Management) oleh  bisnis  telah  menjadi  salah  satu strategi bisnis, yang mengakibatkan bisnis untuk mengikuti pendekatan Customer-Centric dalam operasi mereka untuk memenuhi  kebutuhan  pelanggan.  Dengan  menggunakan  pendekatan  SCM  ini  memberikan  keunggulan  kompetititf tambahan  atas  pesaing  bisnis  lainnya[14].  Keunggulan  kompetitif  merupakan  kemampuan  perusahaan  untuk memciptakan  posisi  yang  unggul  dibandingkan  pesaingnya  dan  sangat  tergantung  pada  kesesuaian  antara  kapabilitas internal  organisasi  dan  perubahan  kondisi  eksternal  organisasi.  Perusahaan  menghasilkan  kinerja yang  lebih  baik dari pesaing  karena  manajemen  rantai  pasok  mampu  meminimalisir  keseluruhan  biaya  untuk  memenuhi  dan  melayani kebutuhan konsumen. Perusahaan yang mampu menawarkan barang dengan harga lebih rendah dan kualitas lebih tinggi akan mampu meningkatkan penjualan, sehingga profit margin dan return on investment dapat ditingkatkan pula[15].
Berdasarkan uraian diatas, maka dilakukan penelitian tentang Analisis Rantai Pasok Penggilingan daging dengan menghitung  Efisiensi  Pemasaran  dan  mencari  metode  peramalan  terbaik  untuk  perencanaan  penjualan  produksi. Penelitian ini merupakan evaluasi rantai pasok penggilingan daging di Pabrik dengan tujuan : (1) Menganalisis rantai pasok  (aliran  produk,  aliran  keuangan,  dan  aliran  informasi)  penggilingan  daging  (2)  Mencari  metode  peramalan ( forecasting) terbaik dengan menggunakan metode time series, serta melakukan validasi menggunakan MAD, MAPE, dan  MSE  sebagai  alat  untuk  menghitung  akurasi  dari  peramalan  tersebut.  Dengan  adanya  penelitian  ini,  diharapkan permasalahan  yang  ada  di  lapangan  dapat  diketahui  sehingga  dapat  dirumuskan  pula  upaya  selanjutnya  untuk meningkatkan kinerja rantai pasok penggilingan daging, dan (3) Menganalisis margin pemasaran dan efisiensi pemasaran pada rantai pasok penggilingan daging.

## 2.1 Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada bulan Mei 2022 di Pabrik Penggilingan Daging Kecamatan Bantaeng Kabupaten Bantaeng. Lokasi penelitian dipilih berdasarkan pertimbangan, Pabrik Penggilingan Daging ini merupakan salah satu pabrik dengan pelanggan terbanyak di Kabupaten Bantaeng, Sulawesi Selatan.
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode survei. Metode survei merupakan metode penelitian kuantitatif yang digunakan untuk mendapatkan data yang terjadi pada masa lampau atau saat ini. Metode ini menggunakan kuisioner sebagai instrumen penelitian. Kuisioner merupakan lembaran yang berisi beberapa pertanyaan dengan struktur yang baku[16].

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan meliputi data primer dan data sekunder. Data primer merupakan sumber data yang didapatkan secara  langsung  pada  objek  yang  diteliti  atau  pihak  pertama  yang  dikumpulkan  secara  khusus  oleh  peneliti  untuk menjawab pertanyaan dari penelitian[17]. Data primer diperoleh dengan menggunakan kuesioner yang telah dipersiapkan sebelumnya kepada para pelaku dalam rantai pasok ini, seperti peternak, pedagang hewan ternak hidup, pedagang daging, pemilik usaha olahan daging, dan konsumen. Data sekunder merupakan sumber data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui perantara, dimana data yang diperoleh telah tersedia dan siap diolah[17].
Responden  pedagang  daging  pada  penelitian  ini  ditentukan  menggunakan  metode purposive  sampling. Dan  untuk penentuan  responden  pemilik  usaha  olahan  daging  dan  konsumen  menggunakan  metode accidental  sampling, yaitu memilih atau menentukan anggota sampel dari populasi berdasarkan kejadian tertentu tak terduga/sesaat[18].

## 2.3 Analisis Data
Rantai  pasok  pabrik  penggilingan  daging  diidentifikasi  menggunakan  metode  deskriptif  dan  perhitungan  efisiensi pemasaran, serta metode peramalan menggunakan metode time series yang meliputi Metode Moving Average dan Metode Least Square . Pengolahan dan analisis data mengenai rantai pasok (aliran produk, aliran informasi, dan aliran keuangan) penggilingan  daging  menggunakan  metode  analisis  deskriptif.  Metode  analisis  deskriptif  merupakan  metode  yang dilakukan untuk memberikan gambaran yang lebih jelas dan mendetail mengenai hal yang diteliti[16]. Analisis deskriptif mengubah  kumpulan  data  mentah  menjadi  bentuk  yang  mudah  dipahami  dan  dalam  bentuk  informasi  yang  lebih ringkas[19].
Setelah  mendapatkan  pola  dari  data,  dilakukan  analisis  metode  peramalan  menggunakan  metode time  series (Moving  Average dan Least  Square). Metode time  series atau  deret  waktu  merupakan  metode  peramalan  yang menghubungkan keterkaitan antara variabel dependen (variabel yang dicari) dengan variabel independen atau variabel yang mempengaruhinya kemudian dihubungkan dengan waktu, mingguan, bulan atau tahun[20].

## 2.3.1 Metode Rata – Rata Bergerak (Moving Average)
Metode  rata  –  rata  bergerak  merupakan  metode  yang  dilakukan  dengan  mengambil  sekelompok  nilai  pengamatan, mencari rata-rata yang kemudian nilai rata-rata tersebut digunakan sebagai ramalan untuk periode berikutnya[6]. Secara sistematik berikut persamaan yang digunakan[7] :
𝑀𝐴 𝑛 = ∑ 𝐴𝑡−𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 (1)
Keterangan :
𝑀𝐴 𝑛 = Rata – rata bergerak periode n
𝐴 𝑡−1 = Nilai aktual pada periode t – 1
n       = Jumlah periode dalam rata – rata bergerak

## 2.3.2 Metode Kuadrat Terkecil (Least Square)
Metode proyeksi kecenderungan menggunakan analisis regresi linier dengan cara mencocokkan garis tren ke rangkaian titik data historis dan kemudian memproyeksikan garis itu ke dalam ramalan. Persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut[7] :
𝑌 𝑜 = 𝑎 + 𝑏𝑥
(2)
Keterangan : Yo  = Prediksi variabel (terikat) x = Prediksi variabel (bebas) α    = Kemiringan garis b = Nilai Yo ketika x = 0 Koefisien a dan b dari garis tersebut didasarkan pada dua persamaan, yaitu :
𝑏 = 𝑛(∑ 𝑥𝑦)−(∑ 𝑦) 𝑛 (∑ 𝑥2)−(∑𝑥)2
(3)
𝑎 = ∑ 𝑥−𝑏 ∑ 𝑥 𝑛 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑦̅ −  𝑏𝑥̅
(4)
Keterangan : n  = Jumlah observasi
Dan  mengukur  akurasi  peramalan  dengan  membandingkan  tingkat  kesalahan  dari  masing  –  masing  metode menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Penentuan  metode  peramalan  yang  tepat  dengan  memilih  tingkat  kesalahan  yang  paling kecil,  rumus yang digunakan sebagai berikut[7] :
𝑀𝐴𝐷 =   ∑ | 𝐴𝑡− 𝐹𝑡 𝑛 | (5)
𝑀𝑆𝐸  =   ∑ | 𝐴𝑡− 𝐹𝑡 𝑛 | 2 (6)
𝑀𝐴𝑃𝐸 =   ∑ |
𝐴𝑡− 𝐹𝑡
𝐴𝑡 𝑛 |   × 100 (7)
Keterangan : 𝐴 𝑡 = Nilai aktual pada periode t 𝐹 𝑡 = Nilai ramalan pada periode t n   = Jumlah periode peramalan
Selanjutnya,  menghitung  efisiensi  pemasaran  pada  rantai  pasok  penggilingan  daging.  Dapat  diketahui  dengan menghitung  margin  pemasaran, share pemasaran,  dan  efisiensi  pemasaran.  Margin  pemasaran, share pemasaran,  dan efisiensi pemasaran dapat dihitung menggunakan rumus berikut[5] :

## 2.3.3 Margin Pemasaran
Untuk mengetahui efisiensi pemasaran dapat dilihat dari nilai distribusi margin pemasaran pada rantai pasok penggilingan daging. Rumus margin pemasaran :
MP = Pr – Pf (8)
Keterangan :
MP = Margin Pemasaran
Pr   = Harga di tingkat konsumen Pf   = Harga di tingkat produsen
Nilai  dari  margin  pemasaran  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  share  biaya  dan  share  keuntungan  setiap  mata rantai.

## 2.3.4 Share Pemasaran
Rumus share pemasaran :
𝑆𝑓 = 𝑃𝑓 𝑃𝑟 × 100%
(9)
Keterangan : Sf = Share pemasaran (bagian yang diterima pedagang daging (%)) Pr = Harga di tingkat konsumen Pf = Harga di tingkat produsen Kaidan keputusan : Nilai share pemasaran > 40% = efisien Nilai share pemasaran < 40% = tidak efisien

## 2.3.5 Efisiensi Pemasaran
Efisiensi  pemasaran  merupakan  perbandingan  antara  total  biaya  dengan  dengan  total  nilai  produk  yang  dipasarkan, berikut rumus menghitung efisiensi pemasaran :
𝐸𝑃 = 𝑇𝐵 𝑇𝑁𝑃 × 100%
(8)
Keterangan : EP     = Efisiensi Pemasaran TB    = Total Biaya TNP  = Total Nilai Produk Kaidah keputusan dapat dilihat berdasarkan perbandingan nilai efisiensi pemasaran(%) : 0 – 33% = Efisien 34 – 67% = Kurang Efisien
68 – 100% = Tidak Efisien

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Struktur Rantai Pasok Penggilingan Daging
Aliran rantai pasok pada penggillingan daging ini memiliki aliran produk, aliran kekungan, dan aliran informasi. Struktur rantai pasok menjelaskan tentang pihak-pihak yang terlibat dalam rantai pasokan penggilingan daging. Pihak yang terlibat dalam  rantai  pasok  tersebut,  yaitu  peternak,  pedagang  ternak  hidup,  pedagang  daging,  pabrik  penggilingan  daging, pemilik  usaha  olahan  daging  (bakso  dan  olahan  fresh  food  berbahan  daging)  dan  konsumen.  Struktur  rantai  pasok penggilingan daging yang terjadi dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 1. Struktur Rantai Pasok Penggilingan Daging

## 3.1.1 Aliran Produk
Aliran produk merupakan aliran barang dari hulu ( upstream ) ke hilir ( downstream )[21]. Secara keseluruhan aliran produk pada  rantai  pasok  ini  mengalir  dari  peternak,  pedagang  ternak  hidup,  pedagang  daging,  pabrik  penggilingan  daging, pengusaha olahan daging, hingga ke konsumen. Berdasarkan Gambar 1, tentang struktur rantai pasok penggilingan daging terdapat 2 jaringan saluran, yaitu (1) peternak – pedagang ternak hidup – pedagang daging – pabrik penggilingan daging – konsumen dan (2) peternak – pedagang ternak hidup – pedagang daging – pabrik penggilingan daging – pengusaha olahan daging – konsumen.
Produk  dalam rantai pasok  ini berupa  daging yang  telah digiling  sebagai produk  utama dan  hasil olahan daging giling sebagai output lain ( side product ) yang siap untuk dijual kepada konsumen. Dalam proses produksi dan distribusinya produk  mengalami  perubahan  bentuk,  milik,  lokasi,  dan  waktu.  Pada  jaringan  saluran  1,  pabrik  penggilingan  daging menjualkan jasa penggilingannya secara langsung kepada konsumen, dimana konsumen yang akan mengolah sendiri hasil gilingan daging tersebut. Dan pada jaringan saluran 2, konsumen mendapatkan olahan daging  yang telah melalui proses tersendiri hingga menjadi produk jadi siap dikonsumsi.

## 3.1.2 Aliran Keuangan
Aliran  keuangan  merupakan  perpindahan  uang  yang  mengalir  dari  hilir  ke  hulu[21].    Aliran  keuangan  mengalir  dari konsumen hingga ke peternak. Berdasarkan Gambar 1, tentang struktur rantai pasok penggilingan daging menunjukkan bahwa keungan mengalir dari pedagang ternak hidup kepada peternak dan pedangan daging kepada pedagang ternak hidup. Dengan  sistem  pembayaran  yang  dilakukan  secara  tunai  maupun  kredit  tergantung  dengan  kesepakatan  yang  telah dilakukan antara masing – masing kedua pihak.
Aliran  keuangan  juga  mengalir  dari  pabrik  penggilingan  daging  ke  pedagang  daging.  Pembayaran  terhadap pembelian daging dilakukan secara tunai sesuai dengan kuantitas yang dibeli. Keuntungan bagi pabrik penggilingan daging yang  membeli  langsung  daging  dari  pedagang  daging  yakni  pabrik  bisa  memperoleh  harga  yang  lebih  murah  dengan kesepakatan kerjasama diantara kedua pihak.
Aliran  keuangan  yang  berasal  dari  konsumen  ke  pabrik  penggilingan  daging  mengalir  secara  langsung  tanpa perantara. Aliran keuangan dari konsumen kepada pabrik dilakukan secara langsung karena pabrik penggilingan daging sendiri yang melakukan penjualan atas hasil daging yang telah digiling. Keuntungan konsumen yang membeli langsung dari pabrik penggilingan daging, yaitu dapat membuat olahan daging giling sendiri sesuai keinginan dan dalam jumlah yang lebih banyak serta lebih memuaskan diri konsumen. Dan aliran keuangan juga berlangsung dari konsumen kepada usaha olahan daging giling. Pembayaran dari konsumen ke pengusaha olahan daging giling dilakukan secara langsung dan tidak langsung ataupun secara tunai dan non tunai menyesuaikan dengan layanan yang diberikan pihak pengusaha olahan daging giling.

## 3.1.3 Aliran Informasi
Aliran informasi merupakan aliran yang terjadi secara timbal balik, baik dari hulu ke hilir maupun sebaliknya dari hilir ke hulu[21].  Aliran informasi yang mengalir dari rantai pasok ini meliputi informasi stok jumlah ternak yang tersedia, harga daging sapi, jumlah permintaan, harga ternak hidup, harga jasa pabrik giling daging maupun harga produk olahan daging giling, hingga status pengiriman dan pengambilan.
Aliran  informasi  mengalir  secara  vertikal  dan  horizontal.  Aliran  yang  mengalir  secara  vertikal  berarti  memiliki koordinasi  pada  mata  rantai  yang  berbeda,  yaitu  antara  peternak,  pedagang  ternak  hidup,  pedagang  daging,  pabrik penggilingan daging, pengusaha olahan daging giling, dan konsumen. Sedangkan aliran informasi yang mengalir secara horinzontal  memiliki  arti  terdapat  koordinasi  pada  sesama  anggota  mata  rantai.  Contohnya,  adanya  koordinasi  antara pedagang  ternak  hidup  terkait  stok  ternak  yang  ada  di  tingkat  peternakan.  Contoh  lainnya  seperti,  adanya  koordinasi konsumen terkait jumlah permintaan daging giling yang diinginkan.

## 3.2 Metode Peramalan
Peramalan dengan kuantitatif metode Time Series merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis serangkaian data yang merupakan fungsi dari waktu, dengan tujuan dilakukan peramalan permintaan sebagai dasar dalam perencanaan bisnis yang di dalamnya yaitu untuk merencanakan dan meramalkan kegiatan produksi, pengendalian bahan baku, dan permintaan terhadap penjualan[22]. Permintaan produksi daging giling dipengaruhi oleh kondisi musim dan perayaan hari – hari besar ( special event). Jenis permintaan pada pabrik penggilingan daging ini terdiri dari permintaan atas dasar pesanan langsung yang  ditujukan  kepada  konsumen  dan  permintaan  dari  para  pengusaha  olahan  daging  giling  yang  kemudian memasarkannya kembali kepada konsumen dalam bentuk siap saji.
Data permintaan daging giling pada pabrik ini diagregasikan pertahun mulai tahun 2016 hingga tahun 2021 untuk menentukan peramalan penjualan produksi daging giling pada tahun 2022. Berikut data permintaan produksi daging giling yang bersumber dari analisis data primer 2022 :
Tabel 1. Data Permintaan Daging Giling Tahun 2016 – 2021
NO  Tahun  Permintaan Konsumen (Kg)  Permintaan Usaha Daging Giling (Kg) 1 2016 8.000 35.000 2 2017 8.450 38.760 3 2018 7.780 43.000 4 2019 9.050 46.580 5 2020 9.120 47.900 6 2021 8.820 46.750
Berdasarkan pada data di Tabel 1. maka dilakukan analisis perbandingan hasil peramalan menggunakan metode peramalan moving average dan least square, sebagai berikut yang bersumber dari analisis data primer 2022 :
Tabel 2. Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Moving Average Mitra Peramalan MDA MSE MAPE Konsumen 8.997 391,75 182141,8 4,47 Pengusaha Olahan Daging Giling 47.077 2570,08 8873010,03 5,67
Tabel 3. Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Least Square Mitra Peramalan MDA MSE MAPE Konsumen 9.261 278,49 105684,47 3,3 Pengusaha Olahan Daging Giling 51.157 1468,57 2730407,04 3,44
Setelah dilakukan analisis menggunakan metode moving average dan metode least square, dapat diketahui bahwa metode least square menunjukkan tingkat kesalahan peramalan paling kecil jika dibandingkan dengan metode moving average . Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3. nilai tingkat kesalahan MAPE konsumen sebesar 3,3 dan pada pengusaha olahan daging giling sebesar 3,44.
Maka berdasarkan hasil dari perhitungan penelitian ini metode least square dapat digunakan untuk memprediksi perencanaan  peramalan  produksi  daging  giling  kedepannya.  Diharapkan  dengan  menggunakan  peramalan  ini  pabrik penggilingan daging  dapat  menghasilkan produksi  yang  lebih  efisien dan  efektif dari  segi  pengadaan  bahan  baku  dan manajemen  produksinya  karena  dapat  diketahui  perkiraan  hasil  permintaan  daging  giling  pada  masa  mendatang. Peramalan yang dibuat selalu diupayakan agar dapat meminimumkan pengaruh ketikpastian terhadap suatu perusahaan dan peramalan merupakan alat bantu yang sangat penting dalam perusahaan yang efektif dan efisien[8].

## 3.3 Analisis Efisiensi Pemasaran Penggilingan Daging
Secara umum efisiensi pemasaran adalah nisbih antara biaya pemasaran dengan nilai produk yang dinyatakan dengan persen[23]. Semakin kecil nilai efisiensi yang didapatkan maka semakin efisiensi saluran pemasaran tersebut.

## 3.3.1 Margin Pemasaran
Margin  merupakan  perbedaan  harga  atau  selisi  harga  yang  dibayar  konsumen  akhir  dengan  harga  yang  diterima  oleh peternak[23]. Data di bawah ini bersumber dari analisis data primer 2022.
Tabel 4. Margin Pemasaran Penggilingan Daging Lembaga Pemasaran
Harga (Rp/Kg)
Peternak Biaya - biaya Harga beli anakan 82.000 a. Biaya pakan 3.200 b. Biaya tenaga kerja 1.500 c. Biaya peralatan 2.200 d. Biaya transportasi 600 Harga Jual 107.000 Pedagang Ternak Hidup Harga beli 107.000 Biaya - biaya a. Biaya pakan 1.200 b. Biaya tenaga kerja 1.750 c. Biaya peralatan 750 d. Biaya transportasi 1.100 Harga Jual 120.000 Pedagang Daging Harga beli 120.000 Biaya - biaya a. Biaya tenaga kerja 2.500 b. Biaya peralatan 1.700 c. Biaya transportasi 1.000 d. Biaya retribusi pasar 350 Harga Jual 137.000 Pabrik Penggilingan Daging Harga Beli 137.000 Biaya - biaya a. Biaya tenaga kerja 700 b. Biaya peralatan 1.700 c. Biaya perlengkapan 640 d. Biaya bahan baku 8.000 e. Biaya transportasi 500 Harga Jual 162.000 Pengusaha Olahan Daging Giling Harga beli 162.000 Biaya - biaya a. Biaya tenaga kerja 500 b. Biaya peralatan 700 c. Biaya transportasi 450 d. Biaya retribusi 350 e. Biaya bahan baku 15.000 Harga Jual 192.000 Konsumen Harga beli di Pabrik 162.000 Harga beli Produk jadi 192.000 Rata - Rata Harga Beli Konsumen 177.000 Margin Pemasaran (MP) 70.000
Berdasarkan Tabel 1. Dapat dilihat bahwa saluran pemasaran penggilingan memiliki margin pemasaran sebesar Rp. 70.000 dimana nilai ini merupakan selisih harga yang dibayarkan konsumen dengan harga yang diterima oleh peternak. Dengan total biaya pemasaran dari setiap lembaga pemasaran, yaitu  peternak Rp. 7.500/kg, pedagang ternak hidup Rp. 4.800/kg, pedagang daging Rp. 5.550/kg, pabrik penggilingan daging Rp. 11.540, dan pengusaha olahan daging giling Rp. 17.000/kg.
Pabrik penggilingan daging melakukan perubahan bentuk produk dari bentuk daging sapi menjadi daging giling yang lebih halus dan mudah diolah untuk dikonsumsi, seperti bakso, siomay, sosis, dan jenis olahan frozen food lainnya. Daging yang telah digiling berubah bentuk menjadi produk olahan makanan siap saji seperti bakso dan siomay pada pihak pengusaha olahan makanan.
Berdasarkan  margin  pemasaran  terdapat  perbedaan  harga  pemasaran  atau  penjualan  pada  konsumen  yang dipengaruhi  oleh  lembaga  pemasaran  yang  terlibat  dan  besarnya  biaya  yang  dikeluarkan  setiap  tingkat  pemasaran. Konsumen dapat memilih proses pembelian yang diinginkan baik membeli langsung di pabrik penggilingan daging untuk diolah sendiri ataupun membeli dipihak pengusaha olahan daging giling. Makin panjang kegiata pemasaran dan semakin
banyak lembaga pemasaran yang terlibat dalam proses pemasaran, maka akan semakin besar total margin dan keuntungan yang diperoleh oleh para pelaku pemasaran, dan begitupun sebaliknya.

## 3.3.2 Share Pemasaran
Share pemasaran merupakan bagian harga atau nilai yang diterima oleh pihak peternak atau yang dibayarkan oleh mata rantai. Data di bawah ini bersumber dari analisis data primer 2022.
Tabel 2. Nilai Share Pemasaran Rantai Pasok Penggilingan Daging
Lembaga Pemasaran Harga (Rp/Kg) Peternak Biaya - biaya Harga beli anakan 82.000 a. Biaya pakan 3.200 b. Biaya tenaga kerja 1.500 c. Biaya peralatan 2.200 d. Biaya transportasi 600 Harga Jual 107.000 Konsumen Harga beli di Pabrik 162.000 Harga beli Produk jadi 192.000 Rata - Rata Harga Beli Konsumen 177.000 Share Pemasaran (%) 60,45
Berdasarkan pada Tabel 2. Diketahui nilai share pemasaran pada rantai pasok penggilingan daging sebesar 60,45% artinya pemasaran dikatakan efisien karena nilai share pemasaran yang diperoleh lebih dari 40%. Hal ini sesuai dengan pernyataan Putri et al., (2014) bahwa pemasaran dikatakan efisien dilihat dari bagian yang diterima pada petani produsen dibandingkan dengan harga ditingkat konsumen atau nilai farmer’s share (Fs) lebih dari 40%[5]. Nilai perhitungan share pemasaran 60,45%, menunjukkan bahwa bagian harga yang diterima peternak cukup besar sehingga  peternak  tidak  dirugikan  dari  distribusi  kegiatan  rantai  pasok  ini.  Hal  ini  akan  mendorong  peternak  untuk meningkatkan  budidaya  hewan  ternak  agar  mendorong  pelaku  rantai  pasok  lainnya  untuk  tetap  melakkukan  fungsinya masing – masing karena keuntungan yang diterima.

## 3.3.3 Analisis Efisiensi Pemasaran pada Pihak Pabrik Penggilingan Daging
Setiap  pelaku  kegiatan  usaha  pemasaran  mengharapkan  keberlangsungan  pemasaran  yang  efisien  agar  memperoleh keuntungan  sebesar  –  besarnya  dan  adanya  penambahan  nilai  modal  yang  bisa  diinvestasikan.  Efisiensi  pemasaran dipengaruhi oleh margin pemasaran, share pemasaran, biaya pemasaran, dan lembaga pemasaran yang terlibat dalam rantai pasok[23]. Data di bawah ini bersumber dari analisis data primer 2022.
Tabel 3. Nilai Efisiensi Pemasaran Pabrik Penggilingan Daging
Lembaga Pemasaran Harga (Rp/Kg) Pabrik Penggilingan Daging Harga Beli 137.000 Biaya - biaya a. Biaya tenaga kerja 700 b. Biaya peralatan 1.700 c. Biaya perlengkapan 640 d. Biaya bahan baku 8.000 e. Biaya transportasi 500 Total Biaya Pemasaran 11.540 Harga Jual 162.000 Efisiensi Pemasaran (EP%) 7,12%
Efisiensi pemasaran pada pabrik penggilingan daging dapat dilihat pada Tabel 3. yaitu 7,12%. Dimana harga jual daging  giling  kepada  konsumen  ataupun  pengusaha  olahan  daging  giling  sebesar  Rp.  162.000/kg  dan  total  biaya pemasaran yang dikeluarkan sebesar Rp. 11.540/kg. Nilai tersebut efisien sesuai dengan kaidah keputusan nilai efisiensi pemasaran, yaitu 0 – 33% = Efisien, 34 – 67% = Kurang Efisien dan 68 – 100% = Tidak Efisien[5]. Semakin kecil nilai efisiensi pemasaran yang diperoleh maka akan semakin efisien saluran pemasarannya. Adanya pembagian nilai yang adil sesuai kontribusi dan pemasaran yang efisien akan mendukung kinerja ( performance ) para pelaku dalam rantai pasok.
4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan pada penggilingan daging dapat disimpulkan bahwa penggilingan daging memiliki  3  aliran,  yaitu  aliran  produk,  keuangan,  dan  informasi.  Metode  peramalan  terbaik  diraih  oleh  metode least square dengan nilai hasil perhitungan kesalahan terendah menggunakan MAPE sebesar 3,3 untuk konsumen dan 3,44 pada pengusaha olahan daging giling.  Diketahui bahwa saluran penggilingan memiliki margin pemasaran sebesar Rp. 70.000.  Dengan  total  biaya  pemasaran  dari  setiap  lembaga  pemasaran,  yaitu  peternak  Rp.  7.500/kg,  pedagang  ternak hidup Rp. 4.800/kg, pedagang daging Rp. 5.550/kg, pabrik penggilingan daging Rp. 11.540, dan pengusaha olahan daging giling Rp. 17.000/kg. Pada margin pemasaran terdapat perbedaan harga pemasaran atau penjualan pada konsumen yang dipengaruhi oleh lembaga pemasaran yang terlibat dan besarya  biaya yang dikeluarkan setiap tingkat pemasaran. Nilai share pemasaran  pada  rantai  pasok  penggilingan  daging  dikatakan  efisien  dengan  nilai  sebesar    60,45%,  yang menunjukkan bahwa bagian harga yang diterima peternak cukup besar sehingga peternak tidak dirugikan dari distribusi kegiatan rantai pasok ini. Efisiensi pemasaran pada pabrik penggilingan daging dikatakan efisien karena mempunyai nilai sebesar 7,12%. Dengan adanya pembagian nilai yang adil sesuai kontribusi dan pemasaran yang efisien akan mendukung kinerja ( performance ) para pelaku dalam rantai pasok.

## REFERENCES
[1] C. Stewart, C. Piernas, B. Cook, and S. A. Jebb, “Trends in UK meat consumption: analysis of data from years 1–11 (2008–09 to 2018–19) of the National Diet and Nutrition Survey rolling programme,” Lancet Planet. Heal. , vol. 5, no. 10, pp. e699–e708, 2021, doi: 10.1016/S2542-5196(21)00228-X.
[2] J.  Gumilar et  al. ,  “Pengembangan  Wirausaha  Makanan  Sehat  di  Masa  Pandemi  Covid 19  Melalui  Produk  Olahan  Daging,” Farmers J. Community Serv. , vol. 2, no. 2, pp. 11–15,
2021, [Online]. Available: http://journal.unpad.ac.id/fjcs/article/view/32541
[3] E. Saputra, “Analisis Pendapatan Usaha Penggilingan Daging Di Kecamatan Seruyan Hilir , Kabupaten Seruyan Income Analysis Of Meat Milling Trade Inseruyan Hilir District , Seruyan Regency,” J. Galung Trop. , vol. 7, no. 2, pp. 151–161, 2018.
[4] S.  Oetama,  M.  M.  Saefudin,  N.  Prastiwi,  and  R.  Maulida,  “Strategi  Pemasaran  Dalam  Meningkatkan  Usaha  Jasa  Pada Penggilingan Daging ‘ Pentol ’ Mas Dul Di Sampit,” vol. 1, no. 1, pp. 24–28, 2021.
[5] D.  F.  Ahmad  and  T.  Ekowati,  “Analisis  Rantai  Pasok  (Supply  Chain)  Kedelai  di  UD  Adem  Ayem  Kecamatan  Pulokulon Kabupaten Grobogan,” J. Pendidik. Bisnis dan Ekon. , vol. 4, no. 2, pp. 1–10, 2018.
[6] F. A. Reicita, “Analisis Perencanaan Produksi Pada Pt. Armstrong Industri Indonesia Dengan Metode Forecasting Dan Agregat Planning,” J. Ilm. Tek. Ind. , vol. 7, no. 3, pp. 160–168, 2020, doi: 10.24912/jitiuntar.v7i3.6340.
[7] S. Rino and S. Bambang Agus, “JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Vol. 2. No. 2. Oktober 2017,” Pembelajaran Kewirausahaan Berbas. Pengalaman Pada Progr. Stud. Manaj. Univ. Nusant. Pgri Kediri , vol. 2, no. 2, pp. 130– 141, 2017, [Online]. Available: Saptaria, L. N. (2017). JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Vol. 2. No.  2.  Oktober  2017.  ANALISIS  PERAMALAN  PERMINTAAN  PRODUK  NATA  DE  COCO  UNTUK  MENDUKUNG PERENCANAAN  DAN  PENGENDALIAN  PRODUKSI  DALAM  SUPPLY  CHAIN  DENGAN  MODEL  CPFR (COLLABORATIVE PLA
[8] H. Prabowo, T. Sriwidadi, and R. Bramulya, “Penerapan Forecasting pada Kebutuhan Bahan Baku ‘Solven S 602,’” J. Manaj. Transp. Logistik , vol. 06, no. 01, pp. 93–103, 2019.
[9] L.  Piksi  Mayasari  and  M.  Alhajj  Dzulfikri,  “ANALISIS  MANAJEMEN  RANTAI  PASOK  PEMASOK  LOKAL  DI  PT. PRASMANINDO  BOGA  UTAMA  SITE  BATU  HIJAU,  PT.  AMMAN  MINERAL  NUSA  TENGGARA,  SUMBAWA BARAT, NUSA TENGGARA BARAT,” vol. 1, no. 1, 2020.
[10]  Q.  Li  and  A.  Liu,  “Big  data  driven  supply  chain  management,” Procedia  CIRP ,  vol.  81,  pp.  1089–1094,  2019,  doi: 10.1016/j.procir.2019.03.258.
[11]  J. Walters, “A renewed focus on supply chain risk management,” J. Transp. Supply Chain Manag. , vol. 15, pp. 1–2, 2021, doi: 10.4102/jtscm.v15i0.678.
[12]  O. Sinaga, Wahdiaman, F. Rumaisa, and Z. Zainudin, “Financial risks in supply chain management: Causes and consequences,” Int. J. Supply Chain Manag. , vol. 8, no. 2, pp. 32–40, 2019.
[13]  L. M. Ellram and M. L. Ueltschy Murfield, “Supply chain management in industrial marketing–Relationships matter,” Ind. Mark. Manag. , vol. 79, no. xxxx, pp. 36–45, 2019, doi: 10.1016/j.indmarman.2019.03.007.
[14]  K. F. Monnagaaratwe and K. W. Motatsa, “Enhancing business competitiveness of medium-sized food produce retailers through supply chain management,” J. Transp. Supply Chain Manag. , vol. 15, pp. 1–10, 2021, doi: 10.4102/jtscm.v15i0.639.
[15]  L. Anatan, “Pengaruh Implementasi Praktik-Praktik Manajemen Rantai Pasokan terhadap Kinerja Rantai Pasok dan Keunggulan Kompetitif,” 106 Karisma , vol. 4, no. 2, pp. 106–117, 2010.
[16]  T.  A.  Kusumastuti,  Adhi;  Khoiron,  Ahmad  Mustamil;  Achmadi, Metode  Penelitian  Kuantitatif .  Yogyakarta:  Penerbit Deepublish, 2020.
[17]  P.  D.  Saragih,  Megasari  Gusandra;  Saragih,  Liharman;  Purba,  Johanes  Wilfrid  Pangihutan;  Panjaitan, Metode  Penelitian Kuantitatif : Dasar - Dasar Memulai Penelitian . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2021.
[18]  B. Sumargo, Teknik Sampling . Jakarta Timur: UNJ Press, 2020.
[19]  M. D. Pangestuti, M. Mukson, and A. Setiadi, “Analisis Rantai Pasok Pemasaran dan Nilai Tambah Gabah di Kecamatan Undaan Kabupaten Kudus,” J. Ekon. Pertan. dan Agribisnis , vol. 3, no. 4, pp. 671–680, 2019, doi: 10.21776/ub.jepa.2019.003.04.2.
[20]  “Mengenal Metode Forecasting Untuk Kepentingan Bisnis Anda,” Jurnal Entrepreneur , 2022. https://www.jurnal.id/id/blog/mengenal-metode-forecasting-untuk-kepentingan-bisnis-anda/ (accessed Jun. 05, 2022).
[21]  A. K. Ismareni; Muani, “KAJIAN RANTAI PASOK DAN PEMASARAN DAGING SAPI DI KABUPATEN MEMPAWAH,” vol. 7, no. April, pp. 100–110, 2018.
[22]  Alviyanur, “ANALISIS PERENCANAAN MENUNGGUNAKAN METODE FORECASTING,” vol. 3, pp. 426–437, 2022.
[23]  N. A. Lasaharu and Y. Boekoesoe, “Analisis Pemasaran Sapi Potong,” Jambura J. Anim. Sci. , vol. 2, no. 2, pp. 62–75, 2020, doi: 10.35900/jjas.v2i2.5092.