## MODIFIKASI ASSESSMENT TOOLS READINESS INDUSTRY 4.0 PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR

## Febrina Agusti*, Muhammad Syarqim Muhfudz, Fajar Tri Risqi, dan Kumaratih Kumaratungga Dewi
Departemen Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Duta Bangsa Surakarta, Jl. Pinang Raya No.47, Kampus UDB Cemani, Sukoharjo, Indonesia 57552
(Received: November 15, 2022/ Accepted: February 13, 2023)

## Abstrak
Kesiapan menghadapi Industry 4.0 dapat dilakukan dengan melakukan penilaian. Berdasarkan model penilaian terdahulu menghasilkan kerangka kerja yang dapat dimodifikasi. Tujuan pada penelitian ini adalah modifikasi alat penilaian kesiapan Industry 4.0 agar dapat sesuai dengan situasi dan kondisi perusahaan  yang  ada  di  Indonesia.  Implementasi  penilaian  akan  dilakukan  di  Kota  Surakarta  yaitu perusahaan textile dan rokok. Metode yang digunakan yaitu Metode Delphi dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil dari penelitian yaitu didapatkan 2 indikator baru untuk menilai kesiapan Industri 4.0 yang sudah tervalidasi yaitu Indikator Sosial Teknologi dan Indikator Penelitian dan Pendanaan yang masuk pada Aspek Organisasi dan Budaya. Penilaian secara keseluruhan pada perusahaan sektor textile  memiliki  nilai  kesiapan  Industri  4.0  sebesar  0,94  dan  perusahaan  sektor  rokok  sebesar  0,82, dimana kedua sektor perusahaan masuk pada kriteria level 1 yaitu tahap awal penerapan Industri 4.0. Rekomendasi yang dirumuskan untuk langkah preventif kesiapan perusahaan menghadapi Industry 4.0 yaitu  inovasi  barcode  pada  kemasan,  pembentukan  divisi  penelitian,  inovasi  mesin  otomasi,  dan sosialisasi industry 4.0.
Kata kunci: modifikasi; kesiapan; alat penilaian; Industri 4.0

## Abstract
[Modification of Assessment Tools Readiness Industry 4.0 in Manufacturing Companies] Readiness for Industry 4.0 can be done by conducting an assessment. Based on the previous assessment model, it produces  a  framework  that  can  be  modified.  The  aim  of  this  research  is  to  modify  the  Industry  4.0 readiness assessment tool so that it is in accordance with the situation and conditions of companies in Indonesia. The implementation of the assessment will be carried out in Surakarta City, namely textile and cigarette companies. The method used is the Delphi method and the Analytical Hierarchy Process (AHP). The results of the study obtained 2 new indicators to assess the readiness of industry 4.0 which have been validated, namely Social Technology Indicators and Research and Funding Indicators which are  included  in  Organizational  and  Cultural  Aspects.  The  overall  assessment  of  the  textile  sector companies has an industrial readiness value of 0.94 for industry 4.0 and for cigarette sector companies of  0.82, where both  company sectors  are included in  the level 1 criteria,  namely the  initial stage  of implementing Industry 4.0. Recommendations formulated for preventive steps for company readiness to face Industry 4.0, namely innovation of barcodes on packaging, establishment of research divisions, innovation of automation machines, and socialization of industry 4.0.
Keywords: modification; readiness; assessment tool; Industry 4.0

## 1. Pendahuluan
Industri  4.0  pertama  kali  diperkenalkan  oleh Kementerian  Federal  Pendidikan  dan  Riset,  Jerman pada  tahun  2011  dengan  nama  istilah Industry 4.0. Industri  4.0  merupakan  strategi  pengembangan teknologi  baru  di  bidang  industri  manufaktur  untuk memberi  solusi  terhadap megatrend ,  seperti mass
customization , digitalisasi,  dan produk life  cycle yang sangat  singkat  (Kementerian  Perindustrian  Republik Indonesia,  2018;  Tan,  dkk.,  2019;  Timur  &  Ngakan, 2019). Lebih lanjut, Industri 4.0 dapat ditandai dengan peningkatan digital manufaktur pada empat faktor yaitu peningkatan  volume  data,  kekuatan  komputasi  dan konektivitas;  munculnya  analisis,  kemampuan  dan kecerdasan  bisnis;  terjadinya  bentuk  interaksi  baru antara manusia dan mesin; dan instruksi transfer digital ke  dunia  fisik.  Berdasarkan  strategi  tersebut, perusahaan manufaktur diharapkan mampu
*Penulis Korespondensi.
E-mail : febrinaagusti@gmail.com
meningkatkan produktivitas, respon pasar dengan lebih cepat dan dapat bersaing secara global (Berger, 2014; Tan, dkk., 2019).
Industri  4.0  telah  menjadi  isu  yang  sering didengar dalam berbagai forum di Indonesia. Saat ini, Indonesia sedang menghadapi transformasi Industri 4.0 seperti  halnya  negara  di  seluruh  dunia.  Berdasarkan Tan, dkk. (2019), Kementerian Perindustrian Republik Indonesia  berkomitmen  untuk  meningkatkan  posisi daya  saing  perusahaan  manufaktur  secara  global  dari posisi ke-41 menjadi ke-39 dunia dari 138 negara yang tercatat  oleh Global  Competitiveness  Report tahun 2016-2017. Perusahaan manufaktur sendiri merupakan salah  satu  sektor  ekonomi  yang  berkontribusi  besar dalam  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  (Mahfudz dan  Dharma,  2021).  Sehingga  saat  perusahaan manufaktur  dapat  bersaing  di  dunia  secara  tidak langsung  akan  meningkatkan  perekonomian  negara. Maka untuk mencapai target dan tujuan tersebut, salah satu solusi yang dapat dilakukan yaitu dengan memacu perusahaan  manufaktur  agar  terus  melakukan  inovasi dengan implementasi Industri 4.0.
Inovasi  dalam  Industri  4.0  mengarah  pada peningkatan  kompleksitas  proses  produksi  di  suatu perusahaan  (Schuh,  dkk.,  2014;  Gokalp,  dkk.,  2017; Muller, dkk, 2018). Perusahaan manufaktur menghadapi  ketidakpastian  akan  besarnya  biaya investasi yang diperlukan untuk mengakuisisi teknologi  baru  dan  dampak  keseluruhan  pada  model bisnis.  Berdasarkan  beberapa  studi  menunjukkan bahwa perusahaan manufaktur memiliki permasalahan serius  untuk  memahami  keseluruhan  gagasan  dan konsep  Industri  4.0  (Schumacher,  dkk.,  2016).  Selain itu  juga  mengalami  kesulitan  dalam  menentukan kesiapan  menghadapi  Industri  4.0,  sehingga  gagal
menetapkan rencana strategis (Basl, 2017; Basl, 2018; Botha, 2018).
Kesiapan  menghadapi  Industri  4.0  dapat dilakukan  dengan  melakukan  penilaian  (Shinohara, 2017; Utomo, dkk., 2019). Berdasarkan penilaian yang dilakukan,  perusahaan  akan  mengetahui  kesiapan Industri  4.0  dan  dapat  menyusun  rencana  strategis (Batchkova,  dkk.,  2018;  Tan,  dkk.,  2019;  Hanafiah, dkk, 2018). Lebih lanjut, terdapat beberapa model alat penilaian ( assessment tools ) kesiapan Industri 4.0 yaitu The  Connected  Enterprise  Maturity  Model,  RB Industry  4.0  Readiness  Index,  IMPULS-Industry  4.0 Readiness,  VDMA’s  IMPULS-Stiftung,  Industry 4.0/Digital Operations Self Assessment, The Singapore Smart  Industry  Readiness  Index,  dan  INDI  4.0 ( Indonesia Industry 4.0 Readiness Index ) (Exner, dkk., 2017; Tan, dkk., 2019; Lichtblau, dkk., 2021) . Kota  Surakarta  merupakan  salah  satu  kota dengan  jumlah  perusahaan  manufaktur  besar  dan sedang  lebih  dari  126  perusahaan.  Perusahaan- perusahaan  di  Kota  Surakarta  tersebut  terdiri  dari sektor yaitu sektor makanan, sektor pakaian jadi, sektor tekstil, sektor kimia, sektor percetakan, sektor furnitur, sektor  karet  plastik,  dan  sektor  rokok.  Sektor  yang paling  banyak  yaitu  sektor  tekstil  sebanyak  24 perusahaan  dan  sektor  rokok  sebanyak  5  perusahaan (BPS, 2019).
Berdasarkan  model-model  penilaian  tersebut menghasilkan kerangka kerja yang akan digunakan dan dimodifikasikan  dalam  penelitian . Tujuan  pada penelitian  ini,  modifikasi  alat  penilaian  ( assessment tools )  kesiapan  Industri  4.0  agar  dapat  sesuai  dengan situasi dan kondisi perusahaan yang ada di Indonesia. Modifikasi  dilakukan  pada  penyusunan  indikator, penentuan bobot setiap indikator, penyusunan tata cara
Studi Pendahuluan Studi Literatur & Lapangan
Identifikasi Indikator Identifikasi indikator dan pemangku kepentingan
Validasi Indikator 1. Kuesioner D elphi
2. Pengola han dan rekap indikator dengan Metode Delphi
Pembobotan Indikator 1. Kuesioner Pembobotan
2. Perhitungan nilai consiste ncy ratio (CR) 3. Perhitungan bobot dengan Analitycal H eirarcy Process (AHP)
Hasil Tahap I Hasil validasi indikator dan bobot kepentingan indikator
Pengumpulan Data Penilaian Keinovatifan Perusahaan Penyebaran kuesioner pada pe rusahaan manufaktur Kota Surakarta
Hasil Tahap II Tingkat keinovatifan perusahaan dan rekomendasi terpilih
Tahap I Penentuan Indikator Tahap II Penerapan Penilaian
penilaian, dan penentuan tingkat dalam nilai kesiapan perusahaan.  Dalam  rangka  modifikasi  tersebut, penelitian ini akan menggunakan metode Delphi untuk memvalidasi indikator penelitian dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kepentingan dari setiap indikator.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian termasuk dalam penelitian deskriptif yang  menggunakan  dua  pendekatan  sekaligus  yaitu kualitatif  dan  kuantitatif.  Pendekatan  kualitatif diaplikasikan dalam melakukan penarikan data dengan kuesioner  untuk  menentukan  dan  memvalidasi indikator.  Pendekatan  kuantitatif  diaplikasikan  saat menghitung  data  kuesioner  bobot  kepentingan indikator  dan    menghitung  nilai  tingkat  kesiapan perusahaan. Penelitian ini terdiri dari dua tahap, tahap I adalah  penentuan  indikator  dan  tahap  II  adalah pelaksanaan penilaian. Alur penelitian ini dimulai dari studi  literatur  dan  identifikasi  masalah  hingga didapatkan hasil seperti pada Gambar 1 .
Tahap  I  penentuan  indikator  dilakukan  dalam tiga  tahap,  yaitu:  identifikasi  indikator,  validasi indikator,  dan  pembobotan  indikator. Identifikasi Indikator adalah  mengumpulkan  beberapa  indikator dari penelitian sebelumnya (Kementerian Perindustrian Republik  Indonesia,  2018).  Indikator  yang  digunakan dalam penelitian ini tercantum pada Tabel 1 . Validasi Indikator ,  pada  tahap  ini  indikator-indikator  telah dikumpulkan menggunakan Metode Delphi.  Pemilihan perusahaan manufaktur skala besar dan sedang sebagai objek penelitian ini didasarkan pada banyaknya jumlah tenaga  kerja  dan  teknologi  yang  digunakan  pada perusahaan.  Responden  memiliki    kualifikasi  yaitu menguasai  sistem  produksi  pada  perusahaan,  mampu menjelaskan  manajemen  perusahaan,  dan  pengambil
keputusan  dalam  perusahaan.  Responden  Metode Delphi  pada  penelitian  ini  yaitu  pimpinan  perusahaan tekstil  dan  rokok  sebanyak  4  orang  yang  terdiri  dari general manager , manajer produksi, manajer personalia, dan kelapa bagian produksi.  Metode Delphi salah  satu  metode  yang  memodifikasi  teknik brainwriting dan  survei  (Ngamsomsuke,  dkk.,  2011; Oyola,  dkk.,  2012;  Oyola,  dkk.,  2019;  Purwanggono, dkk.,  2022a;  Purwanggono,  dkk.,  2022b  )  yang  dapat menampung  pendapat  ahli. Metode ini, menggunakan bantuan  kuesioner  untuk  memperoleh  pendapat  para ahli.  Tujuan  dari  metode  ini  untuk  mendapatkan konsensus paling banyak dari para ahli.
Pembobotan  Indikator ,  pembobotan  pada indikator yang sudah divalidkan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  (Saaty,  2008; Purwanggono,  dkk.,  2022a;  Purwanggono,  dkk., 2022b), dengan rumus sebagai berikut:
Perhitungan nilai Indikator 𝑆𝑉 = 𝑃𝑒𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖𝑎𝑛 Indikator × 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 Indikator (1)
Perhitungan nilai aspek 𝑉 1 = SV 1 + SV 2 + SV 3 (2)
Perhitungan nilai kesiapan 𝐼 C = ∑ 𝑉 𝑗+1 =   𝑉 1 +   𝑉 2 + ⋯ +   𝑉 6 𝑛 𝑖=0 (3)
Tahap II pelaksanaan penilaian dilakukan dalam dua  tahap,  yaitu:  penilaian  dan  rekomendasi. Implementasi  alat  penilaian  ini  dilakukan  pada perusahaan manufaktur di sektor yang mayoritas Kota Surakarta sebanyak 2  perusahaan.  Perusahaan manufaktur yang menjadi responden pada penelitian ini yaitu  perusahaan  sektor  tekstil  dan  perusahaan  sektor rokok. Responden dari setiap perusahaan yang dipilih
Tabel 1. Indikator Penilaian Kesiapan Industri 4.0 pada Perusahaan Manufaktur (Kementerian Perindustrian
Republik Indonesia, 2018) No.  Kode Keterangan 1. A1 : Aspek Manajemen dan Organisasi I11 : Strategi dan Kepemimpinan I12 : Investasi menuju Industri 4.0 I13 : Kebijakan Inovasi 2. A2 : Aspek Orang dan Budaya I21 : Pengembangan Kompetensi I22 : Budaya I23 : Keterbukaan terhadap Perubahan 3. A3 : Aspek Produk dan Layanan I31 : Pelayanan Berbasis Data I32 : Produk Cerdas I33 : Kustomisasi Produk 4. A4 : Aspek Teknologi I41 : Keamanan Cyber I42 : Konektivitas I43 : Mesin/Sistem Cerdas I44 : Digitalisasi 5. A5 : Aspek Operasi Pabrik I51 : Penyimpanan dan Sharing Data I52 : Rantai Pasok dan Logistik Cerdas I53 : Proses yang Otonom I54 : Sistem Perawatan Cerdas *A= Aspek; I= Indikator
telah  memiliki  kriteria  memahami  terkait  sistem produksi  yang  ada  dalam  perusahaan,  mengetahui secara  keseluruhan  perancangan  produksi,  dan memiliki  wewenang  penuh  dalam  melakukan  inovasi dalam  perusahaan.  Nilai  yang  sudah  didapatkan berdasarkan  perhitungan  tahap  II  dan  menentukan tingkat kesiapan Industri 4.0 dengan cara melihat Tabel 2 .  Kemudian,  melakukan  penyusunan  rekomendasi sebagai  langkah  preventif  perusahaan  menghadapi perkembangan Industri 4.0.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  metode  Delphi  yang  digunakan untuk memvalidasi indikator yang akan digunakan dari sebanyak  17  indikator  dinyatakan  valid.  Pada  metode Delphi ini juga dihasilkan satu aspek baru yaitu Aspek Pengetahuan  yang  terdiri  dari  2  indikator  baru  yaitu Indikator Sosial Teknologi berkaitan dengan pelaksanaan sosialisasi pada perusahaan terkait Industri 4.0  dan  Indikator  Penelitian  dan  Pendanaan  berkaitan dengan  pelaksanaan  penelitian  dan  pengembangan manajemen  di  perusahaan.  Berdasarkan  2  indikator tersebut maka dilakukan metode Delphi putaran kedua, yang  mana  menghasilkan  19  indikator  dari  6  aspek yang  valid  dan  dapat  digunakan  untuk  menghitung
bobot  indikator. Tabel  3 .  merupakan  indikator  bagi kesiapan Industri 4.0.
Indikator  yang  valid  pada  metode  Delphi kemudian  dihitung  bobot  dengan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP).  Indikator  dinyatakan konsisten  (CR  ≤  0,1)  dan  dapat  digunakan  untuk perhitungan  kesiapan  Industri  4.0  dari  perusahaan manufaktur. Tabel  4 .  merupakan  bobot  untuk  setiap indikator dan aspek pada kesiapan Industri 4.0.
Hasil nilai kesiapan Industri 4.0 dari perusahaan manufaktur  di  kota  Surakarta  diperoleh  dari perhitungan  persamaan  (3)  yaitu  mengalikan  nilai indikator dengan bobot indikator kemudian menjumlahkan  menjadi  satu.  Berdasarkan  penilaian secara  keseluruhan  pada  perusahaan  sektor  tekstil memiliki  nilai  kesiapan  Industri  4.0  sebesar  0,94  dan perusahaan  sektor  rokok  sebesar  0,82,  dimana  kedua sektor  perusahaan  masuk  pada  kriteria  level  1  yaitu tahap AWAL penerapan Industri 4.0.
Nilai kesiapan Industri 4.0 berdasarkan 5 aspek yang  diteliti  dapat  dilihat  pada Gambar  2 .  Pada perusahaan  sektor  tekstil  diketahui  nilai  aspek  yang paling  tinggi  ke  paling  rendah.  Aspek  Operasi  Pabrik (A5) sebesar 1,01, hal ini dipengaruhi oleh perusahaan sudah mengimplementasikan teknologi dalam
Tabel 2 . Kriteria Tingkat Kesiapan Industri 4.0 pada Perusahaan Manufaktur (Kementerian Perindustrian
Republik Indonesia, 2018) No Level Nilai Kriteria Kesiapan 1 0 0-0,50 Perusahaan BELUM siap menerapkan Industri 4.0 2 1 0,51-1,50  Perusahaan berada dalam tahap AWAL penerapan Industri 4.0 3 2 1,51-2,50  Perusahaan berada dalam tahap SEDANG menerapkan Industri 4.0 4 3 2,51-3,50  Perusahaan berada dalam tahap MATANG menerapkan Industri 4.0 5 4 3,51-4,00  Perusahaan SUDAH menerapkan Industri 4.0
Tabel 3 . Indikator Tingkat Kesiapanan Industri 4.0 pada Perusahaan Manufaktur (Hasil Olah Data, 2022)
No.  Kode Keterangan 1. A1 : Aspek Manajemen dan Organisasi I11 : Strategi dan Kepemimpinan I12 : Investasi menuju Industri 4.0 I13 : Kebijakan Inovasi 2. A2 : Aspek Orang dan Budaya I21 : Pengembangan Kompetensi I22 : Budaya I23 : Keterbukaan terhadap Perubahan I24 : Sosial Teknologi* I25 : Penelitian Dan Pendanaan* 3. A3 : Aspek Produk dan Layanan I31 : Pelayanan Berbasis Data I32 : Produk Cerdas I33 : Kustomisasi Produk 4. A4 : Aspek Teknologi I41 : Keamanan Cyber I42 : Konektivitas I43 : Mesin / sistem cerdas I44 : Digitalisasi 5. A5 : Aspek Operasi Pabrik I51 : Penyimpanan dan Sharing Data I52 : Rantai Pasok dan Logistik Cerdas I53 : Proses yang Otonom I54 : Sistem Perawatan Cerdas *) Indikator baru
menyimpan, mentransfer, dan mengolah data maupun pada logistik dan rantai pasok. Aspek Teknologi (A4) sebesar 0,94, hal ini dipengaruhi oleh perusahaan sudah mulai  beralih  dan  terdapat  rencana  masa  depan  untuk mengkoneksikan  maupun  mengganti  mesin  manual dengan  mesin  otomatis.  Aspek  Produk  dan  Layanan (A3) sebesar 0,94, hal ini dipengaruhi oleh perusahaan memiliki rencana jangka panjang untuk mengembangkan pelayanan sesuai data konsumen dan mengkolaborasikan produk sesuai kebutuhan pelanggan.  Aspek  Manajemen  dan  Organisasi  (A1) sebesar  0,84,  hal  ini  dipengaruhi  oleh  terdapatnya dukungan,  investasi,  dan  keinginan  dari  pimpinan perusahaan untuk mentransformasikan menjadi
perusahaan  berbasis    Industri  4.0.  Aspek  Orang  dan Budaya (A2) sebesar 0,80, dipengaruhi oleh kebijakan dan pelaksanaan pengembangan kompetensi bagi para pekerja.
Pada  perusahaan  sektor  rokok  diketahui  nilai aspek  yang  paling  tinggi  ke  paling  rendah.  Aspek Operasi Pabrik (A5) sebesar 0,90, hal  ini dipengaruhi oleh  perusahaan  berencana  mengimplementasikan teknologi  pada  logistik  dan  rantai  pasok.  Aspek Teknologi (A4) sebesar 0,90, hal ini dipengaruhi oleh perusahaan  berencana  mengkoneksikan  maupun mengganti  mesin  manual  dengan  mesin  otomatis. Aspek Produk dan Layanan (A3) sebesar 0,69, hal ini dipengaruhi  oleh  perusahaan  belum  memiliki  rencana
Gambar 2 . Nilai setiap Aspek Kesiapanan Industri 4.0 pada Perusahaan Manufaktur (Hasil olah data, 2022)
Tabel 4 . Bobot dan Nilai Aspek dan Indikator Tingkat Kesiapanan Industri 4.0 pada Perusahaan Manufaktur (Hasil
olah data, 2022) No. Kode Bobot  Nilai Tekstil Nilai Rokok Rekomendasi 1. A1 0,21 0,84 0,69
Pimpinan perusahaan sebaiknya mendukung transformasi Industri 4.0 pada perusahaan baik dalam bentuk pendanaan maupun pemahaman pengetahuan, seperti mengganti mesin menjadi otomatis (Nicolitte, 2018) dan workshop pemahaman Industri 4.0 pada seluruh level perusahaan (Sen, dkk., 2019). I11 0,14 1,00 0,69 I12 0,52 0,69 0,69 I13 0,33 1,00 0,69 2. A2 0,08 0,84 0,69 Sosialisasi terkait perubahan Industri 4.0 pada perusahaan,
perusahaan membentuk divisi penelitian yang bekerja sama dengan perguruan tinggi bertujuan mengembangkan pengetahuan (Sen, dkk., 2019). I21 0,15 0,69 0,69 I22 0,21 1,00 0,69 I23 0,15 1,00 0,69 I24 0,30 0,69 0,69 I25 0,19 0,69 0,69 3. A3 0,12 0,80 0,69 Perusahaan sebaiknya dapat mengembangkan dan mengkolaborasikan produk berdasarkan perkembangan teknologi dengan masih memegang teguh warisan terdahulu.
Seperti penambahan stiker atau kode pada kemasan produk tanpa mengubah originalitas produk (Hasil diskusi).
I31 0,14 0,56 0,69 I32 0,34 1,00 0,69 I33 0,52 1,00 0,69 4. A4 0,20 0,94 0,90 Perusahaan sebaiknya mulai mengkoneksikan sistem informasi dengan proses produksi dengan tetap memperhitungkan dan mempertimbangkan keamanan maupun biaya produksi. seperti aplikasi dengan mesin yang digunakan (Gokalp, 2017; Li, dkk., 2019).
I41 0,73 0,78 0,69 I42 0,11 0,78 0,69 I43 0,16 0,78 0,69 I44 0,29 0,56 0,69 5. A5 0,40 1,01 0,90 Perusahaan sebaiknya mengimplementasikan teknologi dalam menyimpan, mentransfer, dan mengolah data maupun pada logistik dan rantai pasok. Seperti penggunaan aplikasi digital untuk integrasi inventori dengan mesin (Zhou, 2016).
I51 0,57 0,78 0,69 I52 0,13 0,69 0,69 I53 0,22 1,00 0,69 I54 0,37 0,69 0,69
*A= Aspek; I= Indikator; bold = Nilai Indikator Terendah
maupun  keinginan    untuk  mengembangkan  dan mengkolaborasikan produk sesuai keinginan pelanggan atau  dapat  dikatakan  perusahaan  masih  memegang teguh  warisan  terdahulu.  Aspek  Manajemen  dan Organisasi (A1) sebesar 0,69, hal ini dipengaruhi oleh terdapatnya  rencana  perusahaan  untuk  mendukung, investasi,  dan  keinginan  dari  pimpinan  perusahaan untuk mentransformasikan menjadi perusahaan berbasis   Industri 4.0. Aspek Orang dan Budaya (A2) sebesar  0,69,  dipengaruhi  oleh  masih  kurangnya kesadaran  karyawan  akan  SOP  bekerja  dan  perlunya kebijakan dan pelaksanaan pengembangan kompetensi bagi para pekerja.
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan nilai dari setiap indikator kesiapan Industri 4.0 seperti pada Tabel  4 .  Kemudian  dapat  disusun  rekomendasi berdasarkan  indikator-indikator  yang  memiliki  nilai rendah.  Penyusunan  rekomendasi  untuk    indikator- indikator tersebut dapat dilihat pada Tabel 4 .

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  didapatkan  2  indikator baru  untuk  menilai  kesiapan  Industri  4.0  yang  sudah tervalidasi  yaitu  Indikator  Sosial  Teknologi  dan Indikator  Penelitian  dan  Pendanaan  yang  masuk  pada Aspek  Organisasi  dan  Budaya.  Indikator  tersebut digunakan  dalam  implementasi  penilaian  kesiapan Industri 4.0 di perusahaan sektor tekstil dan perusahaan sektor  rokok  di  Kota  Surakarta.  Hasil  perhitungan kesiapan  menunjukkan  nilai  Aspek  Organisasi  dan Budaya  yang  paling  rendah  yaitu  perusahaan  sektor tekstil  sebesar  0,80  dan  perusahaan  sektor  rokok sebesar 0,69, hal ini dipengaruhi oleh masih kurangnya pelatihan  maupun  kesadaran  terhadap  perubahan industri  terutama  Industri  4.0.  Penilaian  secara keseluruhan  pada  perusahaan  sektor  tekstil  memiliki nilai kesiapan Industri 4.0 sebesar 0,94 dan perusahaan sektor  rokok  sebesar  0,82,  dimana  kedua  sektor perusahaan  masuk  pada  kriteria  level  1  yaitu  tahap AWAL  penerapan  Industri  4.0.  Pada  penelitian  ini memiliki keterbatasan yaitu metode dan alat ukur yang dikembangkan  masih  terbatas  dan  membutuhkan pengujian  lebih  lanjut  dengan  mengimplementasikan alat  ukur  tersebut  untuk  mengukur    perusahaan- perusahaan  yang  lebih  luas  cakupannya  di  Indonesia dan dari berbagai sektor perusahaan.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  disampaikan  kepada  LPPM Universitas Duta bangsa Surakarta, Fakultas Sains dan Teknologi,  dan  Program  Studi  Teknik  Industri  yang telah membantu terlaksananya penelitian. Penelitian ini didukung  finansial  secara  langsung  oleh  Penelitian Internal  Universitas  Duta  Bangsa  Surakarta  Tahun 2022.
6. Daftar Pustaka Badan Pusat Statistik BPS. (2019).
https://surakartakota.bps.go.id/statictable/2019/
11/25/104/banyaknya-perusahaan-industri- pengolahan-besar-sedang-dan-tenaga-kerja- menurut-kelompok-industri-di-kota-surakarta- tahun-2018.html.
Basl,  J.  (2017).  Pilot  Study  of  Readiness  of  Czech Companies  to  Implement  the  Principles  of Industry 4.0. Management  and  Production Engineering Review , 8 (2), 3-8.
Basl,  J.  (2018).  Analysis  of  Industry  4.0  Readiness Indexes  and  Maturity  Models  and  Proposal  of The  Dimension  for  Enterprise  Information Systems.  In Research  and  Practical  Issues  of Enterprise Information Systems: 12th IFIP WG 8.9  Working  Conference,  CONFENIS  2018, Held  at  the  24th  IFIP  World  Computer Congress,  WCC  2018,  Poznan,  Poland, September  18–19,  2018,  Proceedings  12 (pp. 57-68). Springer International Publishing.
Batchkova,  I..  A.,  Popov,  G.T.,  Inanova,  Ts.A.,  & Belev,  Y.A.  (2018).  Assessment  of  Readiness for Industry 4.0. International Scientific Journal Industry 4.0 , 3 (6), 288-291.
Berger,  R..  (2014).  Industry  4.0  The  new  industrial revolution:  How  Europe  will  succeed,  Think Act Industry 4.0.
Botha,  A.P.  (2018).  Rapidly  Arriving  Futures:  Future Readiness for Industry 4.0. S. Afr. J. Ind. Eng . 29 , 148–160.
Exner, K., Zimpfer, R., dan Stark, R. (2017) Maturity model  and  action  recommendation:  a  PSS capability  self-assessment  tool  for  companies. TU Berlin.
Gokalp, E., Sener, U., & Eren, E. (2017). Development of  an  Assessment  Model  for  Industry  4.0: Industry  4.0-MM”, Middle  East  Technical University,  Ankara,  TurkeyThe  9th  CIRP  IPSS
Conference: Circular Perspectives on Product/Services-Systems, Elsevier . Grufman, N., & Lyons, S. (2020). Exploring Industry 4.0  A  readiness  assessment  for  SMEs. Stockholm University.
Hanafiah,  M.  H.,  Soomro,  M.  A.,  &  Abdullah,  N.  L. (2020).  Industry  4.0  Readiness  Models:  A systematic literature review of model dimensions. information MDPI , 11(364), 1-13.
Kementerian Perindustrian Republik Indonesia. (2018). Indonesia Industry 4.0 Readiness Index
(Indeks  Kesiapan  Industri  di  Indonesia  untuk Bertransformasi Menuju Industri 4.0) . Kementerian Perindustrian Republik Indonesia, Indonesia.
Li, Q., Pu, Y., Xu, Z., Wei, H., Tang, Q., Chan, I., Zhou,
J.  (2019).  Architecture  of  Integration  of Industrialization  and  Informatization. OTM Confederated  International  Conferences  "On the Move to Meaningful Internet Systems ", 5-14. Lichtblau,  K.,  Stich,  V.,  Bertenrath,  R.,  Blum,  M., Bleider, M., Mallack, A., Schmitt, K., Schmitz, E., & Schroter, M. (2015). Impuls Industrie 4.0 Readiness, Impuls-Stiftung des VDMA.
Mahfudz, M. S., & Dharma, I. G. B. B. (2021). Analisis Model Pengukuran Readiness Industry 4.0 pada Industri  Manufaktur. Seminar  Nasional  Teknik Industri Universitas Gadjah Mada . ISBN 978- 623-92050-3-4, 69-73.
Muller, J. M., Kiel, D., & Voigt, K. (2018). What Drive the Implementation of Industry 4.0? The Role of
Opportunity  and  Challenges  in  the  Context  of Sustainability. Journal of Sustainability , 2018. Ngamsomsuke,  W.,  Hwang,  T.C.,  &  Huang,  C.J. (2011).  Sustainable  culture  heritage  tourism indicators. International  Conference  on  Social Science and Humanity , 5 , 516-519.
Nicoletti,  B.  (2018).  The  future:  procurement  4.0.  In: Agile Procurement. Cham: Palgrave Macmillan, 189-230.
Oyola, M.L., Blancas, F.J., Gonzalez, M., & Caballero, R.  (2012).  Sustainable  tourism  indicators  as planning tools in cultural destinations.
Ecological Indicators, 18 , 659-675.
Oyola, M.L., Contreras, I., & Blancas, F.J.  (2019). An operational non-compensatory composite indicator:  measuring  sustainable  tourism  in Andalusian  urban  destinations. Ecological
Economic , 159 , 1-10.
Purwanggono,  B.,  Purwaningsih,  R.,  Bachtiar,  A., Agusti,  F.,  &  Dharaka,  K.  P.  (2022a). Assessment  Tingkat  Keinovatifan  Perusahaan Manufaktur  Dengan  Studi  Kasus  PT.  Volta Indonesia Semesta. J@ti Undip: Jurnal Teknik
Industri , 17 (2). 128-133.
Purwanggono,  B.,  Purwaningsih,  R.,  Bachtiar,  A., Agusti,  F.,  and  Dharaka,  K.  (2022b). Manufacturing  Company  Innovative  Level Assessment  Case  Study  of  Volta  Indonesia Semesta
Incorporated.
International Conference on Informatics, Multimedia,  Cyber and  Information  System  (ICIMCIS) .  249-253, doi: 10.1109/ICIMCIS56303.2022.10017989. Schuh,  G.,  Potente,  T.,  Varandani,  R.,  &  Schmitz,  T. (2014).  Global  Footprint  Design  Based  on Genetic  Algorithms  –  An Industry 4.0
Perspective. CIRP Annals - Manuf. Technology ,
63 (1), 433–436.
Schumacher,  A.,  Erol,  S.,  &  Sihn,  W.  (2016).  A Maturity  Model  for  Assessing  Industry  4.0 Readiness  and  Maturity  of  Manufacturing Enterprises. Procedia CIRP , 52 , 161-166.
Sen,  T.H.,  Andhika,  A.,  Ariyanti,  F.D.,  Soebandrija,
K.E.N. 2019). Pengembangan Model Pengukuran  Kesiapan  Industri  4.0  untuk Perusahaan  Manufaktur  di  Indonesia. Jurnal Penelitian  dan  Aplikasi  Sistem  &  Teknik Industri (PASTI) , 13 (2), 106-120
Shinohara,  A.  (2017),  Critical  Success  Factors  for Digital  Manufacturing  Implementation  in  the Context  of  Industry  4.0, Proceedings  of  the Industrial and Systems Engineering
Conference . Tan,  H.  S.  R.,  Soebandrija,  K.  E.  N.,  &  Ariyanti,  D. (2019).  Pengembangan  Model  Pengukuran Kesiapan  Industri  4.0  Untuk  Manufaktur  di Indonesia. Jurnal  Penelitian  dan  Aplikasi Sistem  &  Teknik  Industri  (PASTI) , 13 (2),  106- 120.
Timur, A., &  Ngakan. (2019). Indonesia Industry 4.0 Readiness Index (INDI 4.0) . Tangerang Selatan: Kementerian Perindustrian.
Utomo,  Satrio,  &  Setiastuti,  N.  (2019).  Industri  4.0 : Pengukuran  Tingkat  Kesiapan  Industri  Tekstil Dengan  Metode  Singapore  Smart Industry Readiness  Index. Jurnal  Nasional  Informatika dan Teknologi Jaringan , 3 (2).
Zhou,  K.,  Liu,  T.,  &  Zhou,  L.  (2016).  Industry  4.0: towards  future  industrial  opportunities  and challenges. 12th  International  Conference  on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery , 2147- 2152.