## Analisis Kemiskinan dan Pertumbuhan Sektor Pertanian di Provinsi  Sumatera Utara, Indonesia
( Poverty Analysis and Agricultural Sector Growth
in North Sumatra Province, Indonesia )
Ainun Habibi Harahap, Rahmanta  , Lindawati Master of Agribusiness Study Program, Faculty of Agriculture, Universitas  Sumatera Utara  Corresponding author email: rahmanta1213@gmail.com
Article history: submitted: December 8, 2021; accepted: January 25, 2022; available online: January 29, 2022
Abstract. The  growth  of  the  agricultural  sector  is  related  to  the  level  of  poverty  because  the  number  of  poor households  in  North  Sumatra  Province  mostly  comes  from  household  characteristics  with  the  main  source  of household  income  in  the  agricultural  sector.  The  growth  of  the  agricultural  sector  will  also  make  a  major contribution to poverty reduction through increasing farm income, and can encourage non-agricultural activities in rural areas. The purpose of this study is to analyze the factors that influence poverty and the growth of the agricultural sector in North Sumatra. The research method uses a simultaneous equation approach with the Two Stage Least Squares method and is processed with the Eviews 10 software program to analyze the factors that influence  poverty  and  the  growth  of  the  agricultural  sector  in  North  Sumatra  Province.  The  data  used  are secondary data from 1991-2020. The results show that investment in the agricultural sector and land area in the agricultural sector have a positive and significant effect on the growth of the agricultural sector. Then imports of the agricultural sector have a positive and significant effect on poverty and exports of the agricultural sector have a negative and significant effect on poverty. Furthermore, poverty has a positive and insignificant effect on the growth of the agricultural sector. However, the growth of the agricultural sector has a negative and significant effect on poverty, so policies are needed to increase the growth of the agricultural sector.
Keywords : agricultural sector growth; simultaneous equation model; poverty
Abstrak. Pertumbuhan sektor pertanian berkaitan dengan tingkat kemiskinan dikarenakan jumlah rumah tangga miskin  di  Provinsi  Sumatera  Utara  sebagian  besar  berasal  dari  karakteristik  rumah  tangga  dengan  sumber penghasilan  utama  rumah  tangga  sektor  pertanian.  Pertumbuhan  sektor  pertanian  juga  akan  memberikan kontribusi  besar  terhadap  penanggulangan  kemiskinan  melalui  peningkatan  pendapatan  usahatani,  dan  dapat mendorong  kegiatan  sektor  non  pertanian  di  pedesaan.  Tujuan  penelitian  ini  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  kemiskinan  dan  pertumbuhan  sektor  pertanian  di  Sumatera  Utara.  Metode  penelitian menggunakan  pendekatan  persamaan  simultan  dengan  metode Two  Stage  Least  Squares  dan  diolah  dengan program software Eviews 10 untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi kemiskinan dan pertumbuhan sektor pertanian  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dari  tahun  1991-2020  Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi sektor pertanian, dan luas lahan sektor pertanian berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  sektor  pertanian.  Kemudian  impor  sektor  pertanian  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kemiskinan  dan  ekspor  sektor  pertanian  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan.  Selanjutnya  bahwa  kemiskinan  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan sektor pertanian. Namun pertumbuhan sektor pertanian berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan, sehingga diperlukan kebijakan untuk meningkatkan pertumbuhan sektor pertanian.
Kata kunci: kemiskinan; model persamaan simultan; pertumbuhan sektor pertanian

## PENDAHULUAN
Provinsi  Sumatera  Utara  merupakan salah  satu  provinsi  yang  ada  di  Indonesia. Sumatera Utara berada pada urutan ke-4 dari daftar  Provinsi  dengan  jumlah  penduduk miskin tertinggi di Indonesia bulan September  2020  yaitu  sebanyak  1.356,72 ribu jiwa. Provinsi dengan jumlah penduduk miskin tertinggi di Indonesia adalah Provinsi
Jawa  Timur  sebanyak  4.585,97  ribu  jiwa, sedangkan  yang  terendah  di  Provinsi Kalimantan Utara yaitu sebanyak 52,70 ribu jiwa  (BPS,  2020) Perkembangan  tingkat persentase kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara apabila dibandingkan dengan Provinsi lainnya  di  Indonesia,  pada  September  2020 berada di bawah persentase penduduk miskin di Indonesia. Persentase penduduk miskin di
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
Provinsi Sumatera Utara masih cukup tinggi dan jika diurutkan mulai dari yang tertinggi, persentase kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara  menempati  peringkat  ke-17  dari  34 Provinsi.  Persentase  penduduk  miskin  di Indonesia  adalah  sebesar  10,19  %  dan Provinsi Sumatera Utara adalah sebesar 9,14 % (BPS, 2020).
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  tahun 2020  kemiskinan  adalah  ketidakmampuan memenuhi  standar  minimum  kebutuhan dasar  yang  meliputi  kebutuhan  makan maupun non makan. Membandingkan tingkat konsumsi penduduk dengan garis kemiskinan  atau  jumlah  rupiah  untuk konsumsi orang perbulan Kemiskinan merupakan salah satu indikator suatu daerah memenuhi standar dalam memenuhi kebutuhan atau tidak di Indonesia.
Produk domestik regional bruto (PDRB) adalah indikator umum yang dapat digunakan  untuk  mengetahui  pertumbuhan ekonomi  yang  terjadi  di  suatu  wilayah. Sementara itu, kemiskinan merupakan salah satu indikator untuk mengukur kesejahteraan masyarakat.  Informasi  tentang  hubungan tersebut menjadi penting untuk mendapatkan gambaran  hubungan  kemiskinan  dan  PDRB (Bekti et al., 2014)
Struktur perekonomian
Provinsi
Sumatera  Utara  menunjukkan  bahwa  sektor pertanian, kehutanan dan perikanan merupakan  sektor  yang  berkontribusi  besar dalam pembentukan PDRB dengan rata-rata sebesar  21,14  %  per  tahun  selama  periode 2016-2020. Berikutnya adalah sektor industri pengolahan dengan rata-rata sebesar 19,73 % per tahun dan sektor perdagangan besar dan eceran,  reparasi  mobil  dan  sepeda  motor sebesar 18,23 % serta sektor konstruksi atau bangunan  dengan  perannya  sekitar  13,76  % per  tahun.  Perkembangan  impor  sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara dengan berat bersih impor dan nilai CIF tahun 2020 juga mengalami penurunan jika dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya yaitu  sebesar  721.248  ton  dan  397,82  juta US$. Pada tahun 2019 yaitu sebesar 931.185 ton  dan  460,99  juta  US$.  Realisasi
penanaman  modal  dalam  negeri  (PMDN) yang disetujui Pemerintah menurut lapangan usaha sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara  pada  tahun  2020  adalah  sebesar  Rp. 1.965.347,9  juta  dan  di  tahun  2019  adalah sebesar  Rp.  3.100.863,48  juta.  Sedangkan realisasi  penanaman  modal  asing  (PMA) yang disetujui Pemerintah menurut lapangan usaha sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara  pada  tahun  2020  adalah  sebesar  19 847,36  ribu  US$  dan  di  tahun  2019  adalah sebesar 39 201,6 ribu US$. Berdasarkan data tersebut  bahwa  realisasi  PMDN  dan  PMA mengalami penurunan dari tahun sebelumnya.(BPS, 2020). Sektor  pertanian  membutuhkan  lahan pertanian sebagai tempat dalam mengusahakannya.  Lahan  pertanian  yang sebagian  besar  terletak  di  daerah  pedesaan merupakan  salah  satu  penunjang  untuk meningkatkan  perekonomian  rakyat  di pedesaan.  Lahan  sawah  pada  tahun  2018  di Provinsi  Sumatera Utara 308.667,58 hektar. Perkembangan  ekspor  sektor  pertanian  di Provinsi Sumatera Utara dengan berat bersih ekspor dan nilai FOB tahun 2020 mengalami penurunan  jika  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya  yaitu  sebesar  303.664  ton  dan 582,04  juta  US$.  Pada  tahun  2019  yaitu sebesar  310.683  ton  dan  697,74  juta US$.(BPS, 2020)
Kemiskinan  saat  ini  menjadi  isu  global sejalan  dengan  Amanat  Peraturan  Presiden Nomor  59  tahun  2017  bahwa  tujuan globalnya  adalah  mengakhiri  segala  bentuk kemiskinan  dimanapun.  Hal  ini  sejalan dengan upaya Pemerintah Provinsi Sumatera Utara  untuk  menurunkan  kemiskinan  yang merupakan pencapaian target tujuan pembangunan berkelanjutan dengan rencana pembangunan  jangka  menengah  daerah (RPJMD) 2019-2023. Berdasarkan data yang diperoleh  Sumatera  Utara  memiliki  tingkat kemiskinan  yang cukup  tinggi  di  Indonesia, sedangkan  pertumbuhan  sektor  pertanian meningkat,  sehingga  tujuan  penelitian  ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dan pertumbuhan sektor pertanian di Sumatera Utara, sehingga
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
dapat  diatasi  tingkat  kemiskinan  dan peningkatan  pertumbuhan  sektor  pertanian dapat dipertahankan.

## METODE

## Metode Pengumpulan Data
Data  yang  diambil  dalam  penelitian  ini adalah data sekunder. Data  yang diperlukan adalah  kemiskinan,  PDRB  sektor  pertanian, impor  sektor  pertanian,  investasi  sektor pertanian, luas lahan sektor pertanian, ekspor sektor  pertanian,  dan  indeks  pembangunan manusia. Data yang diambil mulai dari tahun 1991-2020 sehingga diperoleh 30 tahun data.

## Metode Analisis Data
Model  analisis  yang  digunakan  adalah menggunakan pendekatan persamaan simultan  dengan  menggunakan  software Eviews  10.  Berdasarkan  faktor  yang mempengaruhi kemiskinan dan pertumbuhan sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara, maka pemodelan dalam analisis ini menggunakan dua sistem persamaan, yaitu:
𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 = 𝑓(𝐾𝑀𝐾𝑆𝑈, 𝐼𝑀𝑃𝑆𝑈, 𝐼𝑁𝑉𝑆𝑈, 𝐿𝐿𝑃𝑆𝑈) … (1) 𝐾𝑀𝐾𝑆𝑈 =  𝑓(𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃, 𝐼𝑀𝑃𝑆𝑈, 𝐸𝐾𝑃𝑆𝑈, 𝐼𝑃𝑀𝑆𝑈) … (2)
Variabel-variabel tersebut dianalisis secara simultan, sehingga diperoleh
persamaan  struktural  (Koutsoyiannis,  1977) sebagai berikut :
𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 =   𝑎 0 +   𝑎 1 𝐾𝑀𝐾𝑆𝑈 +   𝑎 2 𝐼𝑀𝑃𝑆𝑈 +   𝑎 3 𝐼𝑁𝑉𝑆𝑈 +   𝑎 4 𝐿𝐿𝑃𝑆𝑈 +   𝑒 2 … (3) 𝐾𝑀𝐾𝑆𝑈 =   𝑏 0 +   𝑏 1 𝑃𝐷𝑅𝐵𝑃 +   𝑏 2 𝐼𝑀𝑃𝑆𝑈 +   𝑏 3 𝐸𝐾𝑃𝑆𝑈 +   𝑏 4 𝐼𝑃𝑀𝑆𝑈 +   𝑒 1 … (4) Keterangan: α0-α4  = Koefisien regresi PDRBP β0-β4  = Koefisien regresi KMKSU PDRBP = Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian KMKSU = Kemiskinan Sumatera Utara IMPSU   = Impor Pertanian Sumatera Utara INVSU = Investasi Pertanian Sumatera Utara LLPSU  =  Luas  Lahan  Pertanian  Sumatera Utara
EKPSU  = Ekspor Pertanian Sumatera Utara IPMSU  =  Indeks  Pembangunan  Manusia Sumatera Utara
Variabel endogen terdiri dari Kemiskinan  dan  PDRB  sektor  pertanian. Variabel  eksogen  adalah  impor  sektor pertanian,  investasi  sektor  pertanian,  luas lahan  sektor  pertanian,  ekspor  sektor pertanian, dan indeks pembangunan manusia

## Model Identifikasi
Berikut pada Tabel 1 disajikan identifikasi persamaan simultan.

## Tabel 1. Identifikasi Persamaan Simultan
Persamaan Simultan K – M G – 1 (K-M) ≥ (G-1) Keputusan
PDRBP  = a 0 + a 1 KMKSU +  a 2 IMPSU
+ a 3 INVSU + a4 LLPSU + e 7 – 5 2  – 1 2 > 1 Over identified
KMKSU = b 0 + b 1 PDRBP + b 2 IMPSU
+ b 3 EKPSU + b4 IPMSU + e 7 – 5 2  – 1 2 > 1 Over identified
Karena semua persamaan tersebut  telah teridentifikasi over identified dengan demikian  model  diatas  dapat  diselesaikan menggunakan  metode  Two  Stage  Least Squares  (2SLS)  dan  diolah  dengan  bantuan program software eviews 10 (Sumodiningrat, 2013).
Uji t (Uji Parsial)
Uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  ada atau tidak pengaruh setiap variabel independen  secara  individual (parsial) terhadap  perubahan  variasi  dari  variabel dependen.  Pengujian  dilakukan  terhadap koefisien  regresi  secara  individual,  dengan menggunakan  statistik  uji  t  yang  mengikuti distribusi student dengan derajat bebas (n-k) dengan  n  adalah  jumlah  observasi  dan  k
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
adalah  banyaknya  variabel  independen ditambah dengan konstanta.

## Uji F (Uji Simultan)
Uji F-statistik ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua variabel  independen  secara  bersama-sama terhadap  variabel  dependen  dengan  statistik uji  F.  Statistik  uji  F  mengikuti  distribusi  F (Fa;(k-1)),    (n-k)  dengan  derajat  bebas sebanyak  (k-1)  untuk  numerator  dan  (n-k) untuk  denumerator,  dimana  k  merupakan banyaknya  parameter  termasuk  intersep/ konstanta,  sedangkan  n  adalah  banyaknya observasi.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Pengamatan terhadap koefisien determinasi dilakukan untuk melihat
seberapa besar kemampuan variabel independen  secara  bersama-sama  memberi penjelasan terhadap variabel dependen. Nilai R 2 berkisar  antara  0  sampai  1  (0  <  R 2 <  1). Koefisien determinasi berguna untuk menguji kekuatan variabel-variabel independen  dalam  menjelaskan  variabel dependen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengolahan data maka dapat  diperoleh  hasil  pemodelan  simultan dengan  estimasi  menggunakan  metode  Two Stage Least Squares (2SLS) pada persamaan pertumbuhan
sektor pertanian (PDRBP)dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan sektor pertanian (PDRBP) di Provinsi Sumatera Utara Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Probabilitas C -56290936 76936894 -0.731651 0.4712 KMKSU 54549.44 47685.49 1.143942 0.2635 IMPSU -11.02626 7.670004 -1.437581 0.1630 INVSU 0.053882 0.023692 2.274272 0.0318 LLPSU 0.389093 0.079207 4.912338 0.0000 R-squared 0.504005 Prob(F-statistic) 0.000071
Keterangan:
C  = Konstanta PDRBP  = Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian KMKSU = Kemiskinan Sumatera Utara IMPSU   = Impor Pertanian Sumatera Utara INVSU      =  Investasi  Pertanian  Sumatera Utara
LLPSU   = Luas Lahan Pertanian Sumatera Utara
EKPSU   = Ekspor Pertanian Sumatera Utara IPMSU   = Indeks Pembangunan Manusia Sumatera Utara
Hasil estimasi koefisien variabel kemiskinan (KMKSU) sebesar 54549.44 dan tingkat  signifikan  pada  prob  0.2635  >  α  = 0,05  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak. Artinya  secara  parsial  variabel  kemiskinan berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap  pertumbuhan  sektor  pertanian (PDRBP) di Provinsi Sumatera Utara. Hasil
ini  tidak  sesuai  dengan  hipotesis  penelitian yang ditetapkan yaitu pada variabel kemiskinan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  sektor pertanian  (PDRBP)  di  Provinsi  Sumatera Utara.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian(Zuhdiyaty  &  Kaluge, 2018)  yang menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Hal  ini sama dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  (Endrayani  &  Dewi, 2016),  menunjukkan  bahwa  tidak  semua yang menganggur adalah masyarakat miskin, atau  mereka  yang  menganggur  masih dihidupi oleh orang yang memiliki pendapatan yang cukup.
Hasil  estimasi  koefisien  variabel  impor sektor pertanian (IMPSU) sebesar  11.02626 dan tingkat signifikan pada prob. 0.1630 > α =  0,05  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak. Artinya secara parsial impor sektor pertanian berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan
terhadap  pertumbuhan  sektor  pertanian (PDRBP) di Provinsi Sumatera Utara. Maka dengan  adanya  peningkatan  impor  dari  luar negeri, khususnya barang alat-alat dan mesin pertanian, seperti traktor dan mesin pengolahan  pasca  panen,  tentu  akan  dapat meningkatkan  proses  produksi  di  sektor pertanian, dan peningkatan produksi ini akan dapat  meningkatkan  pertumbuhan  sektor pertanian.  Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan hipotesis  penelitian  yang  ditetapkan  yaitu pada  variabel  impor  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  sektor  pertanian  (PDRBP)  di Provinsi Sumatera Utara.Hasil penelitian ini sesuai  dengan  penelitian  (Hasibuan,  2021), menunjukan bahwa terdapat pengaruh positif dan  tidak  signifikan  antara  impor  pertanian dengan pertumbuhan sektor pertanian dengan  nilai  prob  statistik  sebesar  0,1892  > 0,05  maka  H0  diterima  dan  Ha  ditolak sehingga impor pertanian berpengaruh tidak nyata terhadap pertumbuhan sektor pertanian,  penelitian  ini  sesuai  dengan (Suharjon  et  al.,  2018),  di  mana  pada  uji kausalitas diperoleh nilai  probabilitas impor sebesar 0,55>0,10 sehingga hipotesis nol  (H0)  diterima.  Artinya  adalah  variabel impor  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap pertumbuhan sektor pertanian.
Hasil estimasi koefisien variabel investasi  sektor  pertanian  (INVSU)  sebesar 0.053882  dan  tingkat  signifikan  pada  prob. 0.0318 < α = 0,05 maka H0 ditolak dan Ha diterima.  Artinya  secara  parsial  investasi sektor  pertanian  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  sektor pertanian  (PDRBP)  di  Provinsi  Sumatera Utara. Maka dengan bertambahnya investasi di sektor pertanian, baik yang dilakukan oleh pemerintah  daerah  dan  pihak  swasta  maka akan  meningkatkan  produksi  di  sektor pertanian dan peningkatan produksi ini tentu akan  meningkatkan  pertumbuhan  di  sektor pertanian.  Hasil  ini  sesuai  dengan  hipotesis penelitian  yang  ditetapkan  yaitu  pada variabel investasi sektor pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  sektor  pertanian  (PDRBP)  di
Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini sesuai  dengan  penelitian  (Masru’ah,  2013), menunjukkan  bahwa  variabel  investasi  di sektor  pertanian  berpengaruh  positif  secara signifikan  terhadap  pertumbuhan  sektor pertanian  yaitu  jika  variabel  investasi  di sektor pertanian bertambah 1 %, maka PDRB sektor  pertanian  akan  mengalami  kenaikan sebesar  0,05  %  dengan  artian  jika  investasi sektor  pertanian  naik  maka  pertumbuhan sektor pertanian akan naik.
Hasil  estimasi  koefisien  variabel  luas lahan  sektor  pertanian  (LLPSU)  sebesar 0.389093  dan  tingkat  signifikan  pada  prob. 0.0000  <  α  =  0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya  secara  parsial  luas  lahan sektor  pertanian  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  sektor pertanian  (PDRBP)  di  Provinsi  Sumatera Utara.  Maka  dengan  bertambahnya  luas lahan  sektor  pertanian  akan  meningkatkan produksi  di  sektor  pertanian,  pertambahan produksi  akibat  daripada  pertambahan  luas lahan maka akan meningkatkan pertumbuhan di  sektor  pertanian.  Hasil  ini  sesuai  dengan hipotesis  penelitian  yang  ditetapkan  yaitu pada  variabel  luas  lahan  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  sektor  pertanian  (PDRBP)  di Provinsi Sumatera Utara. Hasil penelitian ini sesuai  dengan  penelitian  (Reavindo,  2020), menunjukkan  luas  lahan  sektor  pertanian secara  parsial  berpengaruh  nyata  terhadap variabel terikat yaitu PDRB sektor pertanian di  Kabupaten  Langkat  Provinsi  Sumatera Utara.
Nilai  Prob.  (F-statistic)  dari  persamaan produk  domestik  regional  bruto  sektor pertanian (PDRBP) sebesar 0.000071. Hal ini diartikan  bahwa  nilai  Probabilitas  (F- statistic) lebih kecil dari nilai α (0,000071 < 0,05),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima artinya  secara  bersama-sama  berpengaruh positif  dan  signifikan  antara  kemiskinan, impor  sektor  pertanian,  investasi  sektor pertanian, dan luas lahan sektor pertanian di Provinsi Sumatera Utara.
Nilai  koefisien  determinasi  (R²)  dari persamaan  simultan  pertumbuhan  sektor
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
pertanian  (PDRBP)  di  Provinsi  Sumatera Utara  sebesar  0.504005  atau  (50,40  persen) hal ini diartikan bahwa kemampuan variabel kemiskinan, impor sektor pertanian, investasi sektor  pertanian,  dan  luas  lahan  sektor pertanian secara bersama-sama berpengaruh
simultan  sebesar  50,4  persen  terhadap pertumbuhan  sektor  pertanian  di  Provinsi Sumatera  Utara,  sedangkan  sisanya  4,96 persen  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar model estimasi.
Tabel 3 . Faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Probabilitas C 2569.534 2482.916 1.034886 0.3106 PDRBP -4.79E-06 2.18E-06 -2.193135 0.0378 IMPSU 0.000219 4.26E-05 5.138520 0.0000 EKPSU -0.000113 3.93E-05 -2.879963 0.0080 IPMSU -8.830549 37.83883 -0.233373 0.8174 R-squared 0.649764 Prob(F-statistic) 0.000073
Hasil estimasi koefisien variabel pertumbuhan  sektor  pertanian  (PDRBP) sebesar  -4.79E-06  dan  tingkat  signifikan pada prob 0.0378 < α = 0,05 maka H0 ditolak dan  Ha  diterima.  Artinya  secara  parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan  hipotesis penelitian  yang  ditetapkan  yaitu  pada variabel  pertumbuhan  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan (KMKSU) di Provinsi Sumatera Utara.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  (Ritonga  &  Wulantika,  2020), menunjukkan bahwa variabel PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat  kemiskinan.  Artinya  apabila  terjadi kenaikan  pertumbuhan  ekonomi  (PDRB), maka  akan  menurunkan  tingkat  kemiskinan di  Kabupaten  Batu  Bara.  Begitu  pula sebaliknya.
Hasil  estimasi  koefisien  variabel  impor sektor pertanian (IMPSU) sebesar 0.000219 dan tingkat signifikan pada prob. 0.0000 < α =  0,05  maka  H0  ditolak  dan  Ha  diterima. Artinya  secara  parsial  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara.  Hasil  ini  sesuai dengan  hipotesis  penelitian  yang  ditetapkan yaitu  pada  variabel  impor  sektor  pertanian berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan (KMKSU) di Provinsi Sumatera Utara.  Maka  dengan  meningkatnya  nilai
impor  di  sektor  pertanian  juga  akan meningkatkan  kemiskinan,  meningkatnya kemiskinan  yang  disebabkan  karena  belum mampu  mencukupi kebutuhan  pangan nasional.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian (Fadillah,  2021)  yang  menyatakan  bahwa impor yang berpengaruh positif dalam jangka panjang yang dimungkinkan karena semakin banyak  dan  beragamnya  barang  impor berdampak  dalam  kenaikan  harga  yang semakin  tinggi.  Harga  yang  semakin  tinggi berpengaruh  terhadap  daya  beli  masyarakat yang  cenderung  menurun.  Dampaknya mereka  akan  sulit  mendapatkan  barang  dan berada dalam lingkaran kemiskinan.
Hasil estimasi koefisien variabel ekspor sektor pertanian (EKPSU) sebesar -0.000113 dan tingkat signifikan pada prob. 0.0080 < α =  0,05  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima. Artinya  secara  parsial  berpengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Provinsi  Sumatera  Utara.  Hasil  ini  tidak sesuai  dengan  hipotesis  penelitian  yang ditetapkan yaitu pada variabel ekspor sektor pertanian berpengaruh positif dan signifikan terhadap  kemiskinan  (KMKSU)  di  Provinsi Sumatera  Utara.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian (Fadillah, 2021) menunjukkan  bahwa  variabel  ekspor  ada pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan.    Jangka  panjang  pengaruh ekspor  yang  dilakukan  oleh  Indonesia berdampak  dalam  menurunkan  masyarakat
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
miskin.  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya pendapatan  yang  semakin  tinggi  bagi Indonesia.  Pendapatan  yang  semakin  tinggi ini  berpengaruh  dalam  mendorong  belanja pemerintah, subsidi, dan pajak  (Rachman et al., 2020).
Hasil estimasi koefisien variabel indeks pembangunan  manusia  (IPMSU)  sebesar  - 8.830549  dan  tingkat  signifikan  pada  prob. 0.8174 > α = 0,05 maka H 0 diterima dan H 1 ditolak.  Artinya  secara  parsial  berpengaruh negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Hasil  ini  tidak  sesuai  dengan  hipotesis penelitian  yang  ditetapkan  yaitu  pada variabel  indeks  pembangunan  manusia berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kemiskinan (KMKSU) di Provinsi Sumatera Utara.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian (Leonita & Sari, 2019), menunjukkan hasil p value 0.2636 yang tidak signifikan  pada  tingkat  kesalahan  5%  yang berarti  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan pada tingkat kemiskinan. Hasil ini hampir  serupa  dengan  hasil  penelitian (Syaifullah & Malik, 2017) dimana terdapat pengaruh tidak signifikan dari IPM terhadap tingkat  kemiskinan.  Sebaliknya,  penelitian (Setya Ningrum, 2017) menunjukkan bahwa jumlah  penduduk  miskin  dipengaruhi  oleh IPM dengan pola hubungan yang negatif.
Nilai  Prob.  (F-statistic)  dari  persamaan kemiskinan  sebesar  0.000073  Hal  ini diartikan bahwa nilai Prob. (F-statistic) lebih kecil dari nilai α (0,000073 < 0,05), maka H0 ditolak  dan  Ha  diterima  yaitu  secara bersama-sama  berpengaruh  positif  dan signifikan antara pertumbuhan sektor pertanian,  impor  sektor  pertanian,  ekspor sektor  pertanian,  dan  indeks  pembangunan manusia  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi Sumatera Utara.  Nilai koefisien determinasi (R²) dari persamaan simultan kemiskinan di Provinsi  Sumatera  Utara  sebesar  0.649764 atau  (64,97  persen)  hal  ini  diartikan  bahwa kemampuan  variabel  pertumbuhan  sektor pertanian,  impor  sektor  pertanian,  ekspor sektor  pertanian,  dan  indeks  pembangunan manusia  secara  bersama-sama  berpengaruh
simultan  sebesar  64,97  persen  terhadap kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Utara, sedangkan  sisanya  3,50  persen  dipengaruhi oleh  variabel  lain  diluar  model  estimasi. Kebijakan yang bisa diambil adalah pengentasan tingkat kemiskinan dan peningkatan pertumbuhan sektor pertanian.

## SIMPULAN
Persamaan pertumbuhan sektor pertanian  variabel yang berpengaruh positif dan signifikan investasi sektor pertanian, dan luas lahan sektor pertanian, karena luas lahan sektor  pertanian  cukup  besar  di  Provinsi Sumatera  Utara  sehingga  mempengaruhi pertumbuhan  sektor  pertanian.  Kemudian pada  persamaan  kemiskinan  variabel  yang berpengaruh  positif  dan  signifikan  adalah impor sektor pertanian, karena impor sektor pertanian  di  Sumatera  Utara  cukup  tinggi sehingga mempengaruhi peningkatan kemiskinan  di  Sumatera  Utara.  Model persamaan simultan tersebut juga memberikan hasil bahwa kemiskinan berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap pertumbuhan sektor pertanian pada α  =  0,05.  Namun  pertumbuhan  sektor pertanian berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami  ingin  mengucapkan  terima  kasih kepada  Rektor  Universitas  Sumatera  Utara sebagai  lembaga  yang  telah  mendanai penelitian  ini  melalui  skema  Riset  Tesis Magister 2021 dengan kontrak No. 21/UN5.2.3.1/PPM/SPP- TALENTASU/2021.  Selain  itu  kepada Lembaga  Penelitian  Universitas  Sumatera Utara  yang  telah  berkontribusi  secara  moril dan  material  dalam  pelaksanaan  penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bekti, R. D., David, D., N, G., Priscillia, P.,
& Serlyana, S. (2014). Model Persamaan  Simultan  pada  Analisis Hubungan  Kemiskian  dan  PDRB.
ComTech: Computer, Mathematics and
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 1: 76-83, March 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.870
Engineering  Applications , 5 (2),  810. https://doi.org/10.21512/comtech.v5i2. 2277
BPS.  (2020). Provinsi  Sumatera  Utara Dalam  Angka  2020 .  Badan  Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Endrayani,  N.  K.  E.,  &  Dewi,  M.  H.  U. (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Bali. E- Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas
Udayana , 5 (1), 63–88.
https://ojs.unud.ac.id/index.php/EEB/ar ticle/download/17369/12362
Fadillah,  A.  (2021).  Makro  Ekonomi  dan Pengentasan  Kemiskinan  di  Indonesia
(Analisis  Kemampuan  Pertumbuhan Ekonomi dan  Indikator  Makroekonomi dalam  Pengentasan  Kemiskinan  di Indonesia). Ascarya  Journal  Islamic Science,  Culture,  and  Social  Studies ,
1 (2),
186–203. https://doi.org/10.53754/iscs
Hasibuan, M. (2021). Analisis Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Sektor Pertanian Di Provinsi Sumatera Utara . Universitas Sumatera Utara.
Koutsoyiannis,  A.  (1977). Theory  of Econometrics: An Introductory
Exposition  of  Econometric  Methods
(Second Edi). The Macmillan Press Ltd London. https://doi.org/10.24269/iso.v3i2.252
Leonita & Sari. (2019). Email
korespondensi : Pengaruh PDRB, Pengangguran, dan Pembangunan Manusia terhadap kemiskinan di
Indonesia , 3 (2), 1–8.
https://doi.org/10.24269/iso.v3i2.252 Masru’ah, D. (2013). Pengaruh Tenaga Kerja dan  Investasi  di  Sektor  Pertanian terhadap Pertumbuhan Sektor Pertanian di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal Mahasiswa  Teknologi  UNESA ,  1–18. https://doi.org/https://doi.org/10.26740/ jupe.v1n3.p%25p
Rachman, S. N., Suharno, S., & Badriah, L. S. (2020). The Crucial Factors Affecting
Poverty  and  Inequality  in  ASEAN:  A
Case  Study  of  Cambodia,  Malaysia, Indonesia, and Thailand. Icore , 5 (1).
Reavindo,  Q.  (2020).  Pengaruh  Luas  Lahan
Sawah  dan  Tenaga  Kerja  Pertanian Terhadap  Produk  Domestik  Regional Bruto (PDRB) Sektor Pertanian
Kabupaten  Langkat. Jurnal  Ekonomi,
Sosial & Humaniora , 1 (11), 161–169. Ritonga,  M.,  &  Wulantika,  T.  (2020).
Pengaruh PDRB dan Jumlah Penduduk Terhadap  Tingkat Kemiskinan  di Kabupaten  Batu  Bara  Sumatera  Utara (2010-2018). Jurnal  Diversita , 6 (1), 95–102.
https://doi.org/10.31289/diversita.v6i1.
3135
Setya Ningrum, S. (2017). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan  Manusia,  Dan  Upah Minimum  Terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 15 (2), 184–192.
https://doi.org/https://doi.org/10.22219/ jep.v15i2.5364
Suharjon,  N.,  Marwanti,  S.,  &  Irianto,  H.
(2018).  Pengaruh  Ekspor,  Impor,  dan Investasi  terhadap Pertumbuhan Sektor
Pertanian  Indonesia. Jurnal  Agro Ekonomi , 35 (1), 49. https://doi.org/10.21082/jae.v35n1.201 7.49-65 Sumodiningrat, G. (2013). Pengantar
Ekonometrika (kedua). Cetakan keempat BPFE. Yogyakarta.
Syaifullah, A., & Malik, N. (2017). Pengaruh Indeks  Pembangunan  Manusia  dan Produk  Domestik  Bruto  Terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  ASEAN-4 (Studi Pada 4 Negara ASEAN). Jurnal Ilmu Ekonomi , 1 (1), 107–119. http://ejournal.umm.ac.id/index.php/jie/ article/download/6071/5525
Zuhdiyaty, N., & Kaluge, D. (2018). Analisis Faktor  -  Faktor  Yang  Mempengaruhi Kemiskinan Di Indonesia Selama Lima Tahun  Terakhir. Jurnal  Ilmiah  Bisnis dan  Ekonomi  Asia , 11 (2),  27–31. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i2.42