## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENJUALAN ENERGI LISTRIK PT. PLN DI KALIMANTAN BARAT TAHUN 2012-2020
Rio Hamdan Prihastama 1 , Muhammad Arif 2 1,2 Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: riohamdan192000@gmail.com, arifmdev@gmail.com

## Abstrak
Energi listrik menjadi kebutuhan penting bagi masyarakat di seluruh wilayah Indonesia pada era ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, penanaman modal asing, penanaman modal dalam negeri, dan indeks kemahalan  konstruksi  terhadap  penjualan  energi  listrik  di  seluruh  kota  atau  kabupaten  di Provinsi  Kalimantan  Barat.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder berupa  data time  series dan cross-section yang  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  serta Dukcapil  Provinsi  Kalimantan  Barat  tahun  2012-2020.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode analisis data panel.
Kata  Kunci: Penjualan  Energi  Listrik,  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi, Penanaman Modal Asing, Penanaman Modal dalam Negeri, Indeks Kemahalan Konstruksi.

## Abstract
Electricity is an important need for people in all regions of Indonesia in this era. The purpose of this study was to determine the effect of population, economic growth, foreign investment, domestic investment, and the construction cost index on electricity sales in all cities or districts in West Kalimantan Province. The data used in this study are secondary data in the form of time  series  and  cross-section  data  sourced  from  the  Central  Bureau  of  Statistics  and  the Dukcapil  of  West  Kalimantan  Province  in  2012-2020.  The  method  used  in  this  research  is panel data analysis method.
Keywords:  Electricity  Sales,  Population,  Economic  Growth,  Foreign  Investment,  Domestic Investment, Construction Cost Index.

## A. PENDAHULUAN
Energi listrik menjadi kebutuhan penting bagi masyarakat Indonesia di era modern ini, apalagi di Indonesia sekarang sudah masuk ke dalam revolusi industri 4.0 dimana sudah banyak industri yang menggunakan peralatan canggih yang kebanyakan menggunakan energi listrik seperti robot dan A.I (Artificial Intelligence) untuk menunjang kegiatan produksi barang atau jasa,  sehingga  proses  pekerjaan  tersebut  menjadi  lebih  cepat  dan  efisien.  Proses  produksi barang  atau  jasa  yang  cepat  dan  efisien  tentu  akan  dapat  meningkatkan  keuntungan  bagi perusahaan yang kemudian dapat mempengaruhi tingkat perekonomian suatu daerah ataupun negara.  Selain  perusahaan,  mayoritas  masyarakat  di  Indonesia  juga  telah  menggunakan teknologi  canggih  tersebut,  misalnya  di  smartphone  yang  digunakan  untuk  mempermudah kehidupan sehari-hari dalam melakukan pekerjaan ataupun mendapatkan beragam informasi secara  cepat.  Dari  semakin  banyaknya  tingkat  penggunaan  teknologi  tersebut  tentu  saja konsumsi dan tingkat penjualan energi listrik juga semakin meningkat.
Di Kalimantan Barat misalkan, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) data energi listrik yang sudah terjual pada kelompok pelanggan rumah tangga setiap tahunnya dari 2012 sampai
2020 meningkat rata-rata 7,26% (tujuh koma nol tujuh persen) dari ketika tahun 2012 energi listrik yang terjual untuk kelompok pelanggan rumah tangga sebesar 1.008.598.871 kilowatt- hour (KWh) menjadi sebesar 1.761.478.116 kilowatt-hour (KWh) pada tahun 2020.
Tabel 1 Selisih Penjualan Listrik Provinsi Kalimantan Barat dari Tahun ke Tahun 2012-2020 (KWh)
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Tingkat  pertumbuhan  penduduk  di  Kalimantan  merupakan  salah  satu  faktor  yang menyebabkan  tingkat  penjualan  energi  PT  Perusahaan  Listrik  Negara  (Persero)  atau  biasa disingkat PLN meningkat dari tahun ke tahun. Menurut Robert Malthus (1820), pada teorinya mengatakan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  adalah  akibat  dari  proses  pembangunan,  namun pertambahan  penduduk  tidak  bisa  terjadi  tanpa  peningkatan  kesejahteraan  yang  sebanding. Berdasarkan  dari  teori  tersebut  dapat  diambil  sebuah  kesimpulan  bahwa  pertumbuhan penduduk  di  Kalimantan  Barat  dapat  disebabkan  oleh  meningkatnya  tingkat  pertumbuhan ekonomi.  Investasi  atau  penanaman  modal  merupakan  salah  satu  faktor  utama  dari meningkatnya tingkat pertumbuhan ekonomi.
Menurut  Novita  Nurul  Ain’  (2021),  penanaman  modal  dapat  meningkatkan  faktor produksi, pertumbuhan ekonomi, dan memberikan kesempatan kerja bagi masyarakat. Suatu negara  dapat  berkembang  apabila  penanaman  modal  yang  dikeluarkan  jauh  lebih  besar daripada  nilai  penyusutan  faktor  produksi.  Pertumbuhan  penduduk,  pertumbuhan  ekonomi, dan penanaman modal berkaitan satu sama lain dan tidak dapat dipisahkan, yang kemudian 3 (tiga) hal tersebut dapat mempengaruhi tingkat penjualan energi listrik dari PT PLN (Persero) di daerah Kalimantan Barat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  dari  masing-masing faktor yang akan diteliti sehingga dapat memberi informasi kepada PT PLN (Persero), yang kemudian  dapat  dijadikan  acuan  untuk  memaksimalkan  keuntungan  dari  penjualan  energi listrik di daerah Kalimantan Barat dengan melihat faktor mana saja yang memberi pengaruh besar dan pengaruh kecil dalam penjualan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan cara analisis regresi data panel yang menggabungkan data cross section dan data time series  tahun  2012  sampai  tahun  2020  dari  14  (empat  belas)  kota/kabupaten  di  Kalimantan Barat.

## B. TINJAUAN PUSTAKA

## 1. Penjualan Energi Listrik
Energi  sangat  diperlukan  di  era  modern  seperti  sekarang  ini,  terutama  energi  listrik seiring  dengan  meningkatnya  pertumbuhan  aktivitas  industri  dan  pertumbuhan  jumlah penduduk. Meningkatnya permintaan akan energi listrik mendorong penjualan energi listrik di semua sektor semakin meningkat setiap tahunnya di Indonesia (Nurpulaela, 2014). Terjadinya peningkatan  penjualan  tersebut  karena  kebutuhan  listrik  yang  semakin  melonjak  tinggi  dan cepat,  khususnya  di  sektor  rumah  tangga  merupakan  akibat  dari  meningkatnya  pendapatan masyarakat, dan di era globalisasi ini listrik adalah salah satu bentuk energi yang sangat penting dan bahkan dapat dimasukkan dalam kategori kebutuhan primer selain makanan,minuman dan pakaian (de Fretes, 2020).

## ARTIKEL

## 2. Jumlah Penduduk
Banyaknya  jumlah  penduduk  cenderung  memberikan  gambaran  berkembang  atau tidaknya suatu daerah, karena dengan jumlah penduduk yang banyak, kegiatan produksi dan konsumsi  akan  semakin  berkembang.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  banyak penduduk, semakin banyak pula yang menjadi konsumen (Darma, 2021). Pertumbuhan jumlah penduduk akan dipengaruhi oleh jumlah bayi yang lahir dan secara bersamaan akan dikurangi oleh  jumlah  kematian,  selain  itu  mobilitas  penduduk  juga  berpengaruh  terhadap  perubahan jumlah  penduduk  dimana  imigrasi  dapat  menambah  jumlah  penduduk  dan  emigrasi  akan mengurangi jumlah penduduk di suatu daerah (Rochaida, 2016).

## 3. Pertumbuhan Ekonomi
Pembangunan ekonomi daerah merupakan proses dimana pemerintah dan masyarakat membentuk  suatu  pola  kemitraan  untuk  menciptakan  suatu  lapangan  kerja  baru  dengan mengelola  sumber  daya  yang  ada  (Soebagiyo,  2015).  Pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi terutama oleh ledakan jumlah penduduk, karena semakin banyak penduduk, semakin banyak kegiatan  ekonomi  yang  terjadi  dan  akan  membawa  pertumbuhan  yang  dibutuhkan  dalam ekonomi (Adewole, 2012).
Beberapa Teori yang menjelaskan tentang pertumbuhan ekonomi antara lain:
a. Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik
1). Adam Smith (1776): Dalam buku yang berjudul “An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations”, Adam Smith mengatakan bahwa pertumbuhan ekonomi bertumpu pada peningkatan populasi yang berdampak pada bertambahnya output dan hasil. Tingkat upah yang tinggi akan meningkatkan tingkat pertumbuhan penduduk  yang  menyebabkan  permintaan  tenaga  kerja  lebih  kecil  daripada penawaran tenaga kerja.
2). David Ricardo (1817): Dalam buku yang berjudul “The Principles of Political and Taxation”, menurutnya pertumbuhan penduduk yang besar dapat berdampak pada kelebihan  tenaga  kerja  sehingga  upah  yang  diberikan  akan  menurun.  Sementara upah tersebut nantinya digunakan untuk membiayai taraf hidup minimum pekerja sehingga kondisi ekonomi akan mengalami kemandegan atau stationary state.
b. Teori Pertumbuhan Ekonomi Neo Klasik Joseph  Schumpeter  (1911):  Menurut  Joseph  Schumpeter  dalam  buku  “Theory  of Economic Development”, ekonomi suatu negara dapat meningkat atau bertumbuh jika pengusaha menciptakan inovasi dan membuat kombinasi baru terkait proses produksi hingga investasi bisnisnya.
c. Teori Pertumbuhan Ekonomi Modern Walt Whitman Rostow (1960): Dalam buku “The Stages of Economic Growth”, Walt Whitman Rostow menyebutkan bahwa pertumbuhan ekonomi terbagi menjadi 5 tahap yaitu:
1). Masyarakat  tradisional  yaitu  tahap  dimana  kegiatan  produksi  masih  sederhana hanya untuk memenuhi kebutuhan hidup sendiri.
2). Pra  lepas  landas  yaitu  tahap  dimana  masyarakat  berada  dalam  proses  transisi dengan  menerapkan  ilmu  modern  untuk  produksi  di  bidang  pertanian  maupun industry
3). Lepas  landas  yaitu  tahap  dimana  masyarakat  memperkuat  dan  mendorong pertumbuhan ekonomi secara luas dengan melakukan investasi efektif dan tabungan produktif.
4). Dorongan  menuju  kedewasaan  yaitu  tahap  dimana  perekonomian  tumbuh  secara teratur dan lapangan usaha terus bertambah beriringan dengan penerapan teknologi modern. Selain itu investasi dan tabungan efektif meningkat hingga 20 persen.
5). Konsumsi  Tinggi  yaitu  tahap  dimana  sektor  industri  merupakan  sektor  yang memimpin.  Pendapatan  riil  per  kapita  terus  meningkat  sehingga  sebagian masyarakat  mengalami  peningkatan  konsumsi  yang  melampaui  kebutuhan  bahan dasar.

## 4. Penanaman Modal
Undang-Undang Nomor  25 Tahun 2007 Pasal  1 Ayat  8 Tentang Penanaman Modal, menjelaskan bahwa modal asing adalah modal yang dimiliki oleh negara asing, perseorangan warga negara asing, badan usaha asing, badan hukum asing, dan/atau badan hukum Indonesia yang  sebagian  atau  seluruh  modalnya  dimiliki  oleh  pihak  asing.  Pengaruh  dari  penanaman modal asing dapat bervariasi tergantung pada karakteristik kebijakan yang berbeda-beda tiap negara (Blomström & Kokko, 1996).
Sedangkan Penanaman modal dalam negeri menurut Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2007  Pasal  1  Ayat  9  Tentang  Penanaman  Modal  adalah  modal  yang  dimiliki  oleh  negara Republik Indonesia, perseorangan warga negara Indonesia, atau badan usaha yang berbentuk badan  hukum  atau  tidak  berbadan  hukum.  Menurut  Mileva  (2008),  Arus  modal  dapat mempengaruhi penanaman modal dalam negeri atau domestik dalam beberapa cara. Pertama, investasi  asing  berkontribusi  langsung  pada  industri  dalam  negeri.  Kedua,  investasi  asing mungkin menghasilkan limpahan investasi melalui keterkaitan di antara perusahaan. Misalnya, perusahaan multinasional (MNC) dapat membeli bentuk input dari pemasok domestik sehingga mendorong investasi baru oleh perusahaan lokal.

## 5. Indeks Kemahalan Konstruksi
Menurut  Muda,  Helmi,  dan  Kholis  (2014),  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  (IKK) digunakan untuk menggambarkan tingkat kesulitan geografis suatu daerah, dengan demikian dapat  disimplukan  bahwa,  semakin  sulit  letak  geografis  suatu  daerah  maka  semakin  tinggi angka IKK-nya, dan sebaliknya, semakin mudah letak geografis suatu daerah maka semakin rendah pula angka IKK-nya.

## 6. Hubungan Jumlah Penduduk Terhadap Penjualan Energi Listrik
Pertambahan  jumlah  penduduk  merupakan  salah  satu  penyebab  meningkatnya kebutuhan  akan  energi  listrik  (Nurpulaela,  2014).  Meningkatnya  jumlah  penduduk  dan banyaknya  kegiatan  ekonomi  yang  berjalan  dapat  mempengaruhi  tingkat  penjualan  energi listrik. Hampir seluruh kegiatan masyarakat memerlukan energi listrik, oleh karena itu, listrik telah  menjadi  kebutuhan  yang  sangat  penting  bagi  masyarakat  (Hariatin,  2021).  Menurut Patriamurti,  Sasana,  dan  Prakoso  (2021),  meningkatnya  pendapatan  masyarakat  maka  akan menyebabkan  meningkatnya  pembelian  pada  barang  yang  pengoperasiannya  menggunakan energi  listrik,  yang  tentunya  dapat  mempengaruhi  konsumsi  dan  penjualan  energi  listrik  di Indonesia.
Berdasarkan  acuan  dari  penelitian  terdahulu,  maka  peneliti  mengambil  hipotesis sebagai  berikut:  Jumlah  Penduduk  diduga  berpengaruh  positif  terhadap  Penjualan  Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020.

## 7. Hubungan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penjualan Energi Listrik
Menurut Yoo dan Lee (2010), secara statistik, hubungan antara konsumsi energi listrik dengan pertumbuhan ekonomi adalah signifikan dan mempunyai bentuk seperti kurva U yang terbalik.  Artinya,  semakin  tinggi  skala  ekonomi,  maka  konsumsi  energi  listrik  pun  akan meningkat.  Meningkatnya  konsumsi  energi  listrik  akan  menyebabkan  meningkatnya  tingkat penjualan energi listrik. Lalu menurut Afrina (2015), seiring pertumbuhan ekonomi nasional, kebutuhan  energi  baik  minyak,  gas,  batubara  dan  listrik  juga  mengalami  peningkatan.
Pertumbuhan  ekonomi  tersebut  dicirikan  dengan  perkembangan  pada  sektor  industri,  sektor rumah  tangga,  dan  sebagainya.  Agung  (2017),  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif dan signifikan 1% (0,01) terhadap konsumsi energi listrik di Indonesia.
Berdasarkan  acuan  dari  penelitian  terdahulu,  maka  peneliti  mengambil  hipotesis sebagai berikut: Pertumbuhan Ekonomi diduga berpengaruh positif terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020.

## 8. Hubungan Penanaman Modal Terhadap Penjualan Energi Listrik
Menurut  Hamdi,  Sbia,  &  Shahbaz  (2014),  penanaman  modal  atau  investasi  dan keterbukaan perdagangan dapat mempengaruhi tingkat konsumsi energi listrik dan permintaan energi  listrik.  Tingginya  tingkat  konsumsi  serta  permintaan  energi  listrik  dapat  mendorong tingkat penjualan energi listrik.
Berdasarkan  acuan  dari  penelitian  terdahulu,  maka  peneliti  mengambil  hipotesis sebagai  berikut:  Penanaman  Modal  Asing  diduga  berpengaruh  positif  terhadap  Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020. Penanaman Modal dalam Negeri diduga  berpengaruh  positif  terhadap  Penjualan  Energi  Listrik  di  Provinsi  Kalimantan  Barat tahun 2012-2020.

## 9. Hubungan Indeks Kemahalan Konstruksi Terhadap Penjualan Energi Listrik
Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), data IKK diperoleh dari Survei Harga Kemahalan Konstruksi  (SHKK) yang mencakup harga bahan bangunan/konstruksi,  sewa  alat berat,  dan upah jasa konstruksi. Dengan demikian, angka IKK akan semakin tinggi apabila letak suatu daerah sulit secara geografis (Muda, Helmi, & Kholis, 2014). Penyaluran energi listrik ke suatu daerah  memerlukan  fasilitas  khusus,  seperti  pembangkit  listrik  itu  sendiri  atau  tiang  listrik. Untuk pembangunan fasilitas-fasilitas tersebut perlu mempertimbangkan tingkat IKK daerah tersebut,  terlebih  lagi  untuk  pembangunan  pembangkit  listrik  yang  pasti  perlu  biaya  lebih mahal  jika  dibangun  di  daerah  dengan  lokasi  geografis  yang  sulit.  Kurangnya  fasilitas pembangkit atau penyaluran energi listrik di suatu daerah dengan lokasi geografis yang sulit diperkirakan akan mempengaruhi tingkat penjualan energi listrik karena kurangnya permintaan akan energi listrik tersebut.
Berdasarkan  acuan  dari  penelitian  terdahulu,  maka  peneliti  mengambil  hipotesis sebagai berikut: Indeks Kemahalan Konstruksi diduga berpengaruh negatif terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020.

## C. METODE

## a. Model dan Alat Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  sekunder  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) dan Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dukcapil) Provinsi Kalimantan Barat. Data ini merupakan data runtut waktu (time series) dalam kurun waktu 2012-2020 serta data silang (cross  section) dari 14 Kota/Kabupaten di  Provinsi  Kalimantan Barat.  Data-data tersebut kemudian dianalisis menggunakan metode analisis regresi data panel dengan model ekonometrik (estimator) sebagai berikut: PE it = 𝛽 0 + 𝛽 1 JP it + 𝛽 2 PKO it + 𝛽 3 log(PMA) it + 𝛽 4 log(PMDN) it + 𝛽 5 IKK it + 𝜀 𝑡 Dimana:
PE = Penjualan Energi Listrik (kWh) JP = Jumlah Penduduk (jiwa) PKO = Pertumbuhan Ekonomi PMA = Realisasi Investasi Proyek Penanaman Modal Asing (rupiah) PMDN = Realisasi Investasi Proyek Penanaman Modal Dalam Negeri (rupiah)
IKK = Indeks Kemahalan Konstruksi 𝜷 𝟎 = Konstanta
𝜷 𝟏 . . . 𝜷 𝟓 = Koefisien Regresi Variabel Independen
𝛆 = Error term (faktor kesalahan) i = Cross section (Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Barat) t = Time series (tahun 2012-2020)
Analisis  regresi  data  panel  dilakukan  dengan  beberapa  model  pendekatan  seperti Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), kemudian  akan  dipilih  mana  model  estimator  terbaik  dengan  melakukan  Uji  Chow  dan  Uji Hausman.

## b. Definisi Operasional Variabel
Definisi  operasional  variabel  merupakan  sudut  pandang  yang  memberikan  informasi tentang  bagaimana  cara  mengukur  sebuah  variabel.  Penjualan  Energi  merupakan  variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini, lalu untuk variabel independen yang digunakan adalah  Jumlah  Penduduk,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Penanaman  Modal  Asing,  Penanaman Modal dalam Negeri, dan Indeks Kemahalan Konstruksi. Definisi operasional variabel yang akan dianalisis dalam penelitian ini sebagai berikut:
a. Penjualan Energi Listrik
Variabel Penjualan Energi Listrik adalah total energi listrik dari PT. PLN yang telah terjual  di  sektor  rumah  tangga  Provinsi  Kalimantan  Barat  tahun  2012-2020  yang dinyatakan  dalam  satuan  kWh.  Rumus  yang  digunakan  untuk  menemukan  jumlah energi listrik yang telah terjual di sektor rumah tangga tiap daerah Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat adalah:
Jumlah Total (Kwh) Yang Telah Terjual
Jumlah Penduduk Provinsi Kalimantan Barat x Jumlah Rumah Tangga
b. Jumlah Penduduk
Variabel jumlah penduduk merupakan total jumlah penduduk ditiap Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2012-2020 yang dinyatakan dalam satuan jiwa.
c. Pertumbuhan Eknomi Variabel  pertumbuhan  ekonomi  merupakan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  tiap Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020 yang dinyatakan dalam satuan persen.
d. Penanaman Modal Asing Variabel  penanaman  modal  asing  adalah  total  dana  investasi  asing  yang  telah diinvestasikan ditiap Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020 yang dinyatakan dalam satuan rupiah.
e. Penanaman Modal dalam Negeri Variabel penanaman modal dalam negeri adalah total dana investasi dalam negeri yang telah diinvestasikan ditiap Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012- 2020 yang dinyatakan dalam rupiah.
f. Indeks Kemahalan Konstruksi Indeks Kemahalan Konstruksi (IKK) merupakan indeks harga yang menggambarkan tingkat kemahalan konstruksi suatu kabupaten/kota dibandingkan dengan kota acuan. Data indeks kemahalan konstruksi dalam penelitian ini adalah data dari angka indeks kemahalan konstruksi di seluruh Kota/Kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020 yang diukur menggunakan satuan angka indeks.

## c. Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan jenis data sekunder time series (runtut waktu) tahun 2012 sampai  2020,  serta  data  cross  section  (data  silang)  di  14  Kota/Kabupaten  di  Provinsi Kalimantan Barat. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia dan Dukcapil Kalimantan Barat. Adapun data- data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Data total Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020.
b. Data  Jumlah  Rumah  Tangga  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Barat tahun 2012-2020.
c. Data  Jumlah  Penduduk  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Barat  tahun 2012-2020.
d. Data  Pertumbuhan  Ekonomi  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan  Barat tahun 2012-2020.
e. Data Penanaman Modal Asing di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012-2020.
f. Data Penanaman Modal dalam Negeri di seluruh Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2012-2020.
g. Data  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  di  seluruh  Kabupaten/Kota  Provinsi  Kalimantan Barat tahun 2012-2020.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  untuk  mengestimasi  arah  dan  besarnya  pengaruh  dari  jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi, penanaman modal asing, penanaman modal dalam negeri, dan  indeks  kemahalan  konstruksi  terhadap  penjualan  energi  listrik  di  Provinsi  Kalimantan Barat  tahun  2012  sampai  2020.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  dan mendapatkan hasil estimasi dengan pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), tercatat pada tabel 2.
Tabel 2 Hasil Regresi Data Panel Variabel Koefisien Regresi CEM Prob. FEM Prob. REM Prob. C 551000000 0,0000 - 285000000 0.0473 586000000 0,0000 JP 36,94878 0,0436 1852,379 0,0000 62,42768 0,0436 PKO -26437928 0,0000  -16404871 0,0000 -26568798 0,0000 Log (PMA) -3798451 0,0023 -2780050 0,1244 -4566540 0,0023 Log (PMDN) 2707357 0,0964 3951627 0,1240 3221352 0,0964 IKK -702738,2 0,0001 -310776,3   0,3077 -1031407 0,0001 R 2 0,696023 0,874504 0.731079 Adjusted. R 2 0,681123 0,849123 0.717896 Statistik F 46,71041 34,45487 55,45860 Prob. Statistik F 0,000000 0,000000 0,000000 Uji Pemilihan Model (1) Chow
Cross- Section F (13,89) = 9,736656; Prob. F (13) = 0,0000
(2) Hausman
Cross-Section random χ 2 (5) = 89,941740; Prob. χ 2 = 0,0000 Sumber: Lampiran
Dari  tabel  tersebut  nilai  probabilitas  Cross-section  F  0,00  <  0.01  (nilai  alpha  yang ditetapkan), sehingga model yang terpilih dari Uji Chow tersebut adalah Fixed Effect Model (FEM). Pada tabel di atas nilai probabilitas Uji Hausman adalah 0,00 < 0,1 (nilai alpha yang di tetapkan), sehingga model yang terpilih dari Uji Hausman tersebut  adalah Fixed Effect Model (FEM).

## Tabel 3 Hasil Estimasi Model Ekonometrika
Sumber: Badan Pusat Statistik (diolah)
Keterangan: *Signifikan  pada  =  0,01;  **Signifikan  pada  =  0,05;  ***Signifikan  pada  =  0,10.  Angka  dalam  kurung  adalah probabilitas t-statistik
Dari  tabel  Hasil  estimasi  model  ekonometrika  diatas  mencakup  tentang  hasil  regresi setiap koefisien, probability, R square, Durbin watson, F statistic, dan prob F dari model yang terpilih yaitu fixed effect model.
Interpretasi Koefisien determinasi, Nilai  ( R 2 ) sebesar 0,8745, artinya 87,45% variasi- variabel  Penjualan  Energi  Listrik  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  Jumlah  Penduduk, Pertumbuhan  Ekonomi,  Penanaman  Modal  Asing,  Penanaman  Modal  dalam  Negeri,  dan Indeks  Kemahalan  Konstruksi,  sedangkan  12,55%  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas diluar dari model tersebut.
Variabel Jumlah Penduduk memiliki koefisien sebesar 1852,379 dengan prob 0,0000 yang berarti jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan pada penjualan energi listrik di Provinsi Kalimantan Barat. Pola hubungan kedua variabel ini adalah variabel linier-linier, sehingga apabila Jumlah Penduduk naik sebesar 1 jiwa, maka Penjualan Energi Listrik akan naik  sebesar  1852,379  kWh  (kilowatt-hour).  Sebaliknya,  apabila  Jumlah  Penduduk  turun sebesar  1  jiwa,  maka  Penjualan  Energi  Listrik  akan  turun  juga  sebesar  1852,379  kWh (kilowatt-hour).
Variabel  Pertumbuhan  Ekonomi  memiliki  koefisien  sebesar  -16404871  dengan  prob 0,0000  yang  berarti  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Penjualan  Energi  Listrik  di  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Pola  hubungan  kedua  variabel  ini adalah  linier-linier  yang  berarti  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  Penjualan  Energi  Listrik,  sehingga  apabila  Pertumbuhan  Ekonomi  naik  1  persen, maka Penjualan Energi Listrik akan turun sebesar 16404871 kWh (kilowatt-hour). Sebaliknya, apabila  Pertumbuhan  Ekonomi  turun  1  persen,  maka  Penjualan  Energi  akan  naik  sebesar 16404871 kWh (kilowatt-hour).
Variabel penanaman modal asing memiliki koefisien sebesar -2780050  dengan nilai prob  0,1244  yang  penanaman  modal  asing  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan  terhadap Penjualan  Energi  Listrik  di  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Pola  hubungan  kedua  variabel  ini adalah  variabel  linier-logaritma,  sehingga  apabila  Penanaman  Modal  Asing  bertambah  1 persen,  maka  Penjualan  Energi  Listrik  akan  turun  sebesar  27800,5  kWh  (kilowatt-hour). Sebaliknya, apabila Penanaman Modal Asing berkurang sebanyak 1 persen, maka Penjualan Energi Listrik akan naik sebesar 27800,5 kWh (kilowatt-hour).
Variabel Penanaman Modal dalam Negeri memiliki koefisien sebesar 3951627 dengan prob 0,1240 yang berarti Penanaman Modal dalam Negeri berpengaruh positif tidak signifikan terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat. Pola hubungan kedua variabel ini adalah liner-logaritma, sehingga  apabila Penanaman Modal  dalam  Negeri naik  1 persen, maka Penjualan Energi Listrik akan naik sebesar 39516,27 kWh (kilowatt-hour). Sebaliknya, apabila Penanaman Modal dalam Negeri turun 1 persen, maka Penjualan Energi Listrik juga akan turun 39516,27 kWh (kilowatt-hour).
𝑷𝑬 𝒕 = − 285000000 + 1852.379 𝑱𝑷 𝒊𝒕 − 16404871 𝑷𝑲𝑶 𝒊𝒕 − 𝟐𝟕𝟖𝟎𝟎𝟓𝟎 𝒍𝒐𝒈𝑷𝑴𝑨 𝒊𝒕 + 𝟑𝟗𝟓𝟏𝟔𝟐𝟕 𝑷𝑴𝑫𝑵 𝒊𝒕 − 𝟑𝟏𝟎𝟕𝟕𝟔. 𝟑 𝑰𝑲𝑲 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒊𝒕 (0,0000)*        (0,0000)*     (0,1244)         (0,1240)         (0,3077) R 2 = 0.8745; DW = 0,8125; F statistic = 34.4548; Prob. F = 0,0000
Variabel Indeks Kemahalan Konstruksi terbuka memiliki koefisien sebesar -310776.3 dengan  angka  prob  0,3077  yang  berarti  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  berpengaruh  negatif tidak  signifikan  terhadap  Penjualan  Energi  Listrik  di  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Pola hubungan  kedua  variabel  ini  adalah  linier-linier,  sehingga  apabila  Indeks  Kemahalan Konstruksi naik sebesar 1, maka Penjualan Energi Listrik akan turun -310776.3 kWh (kilowatt- hour).  Sebaliknya,  apabila  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  turun  sebesar  1,  maka  Penjualan Energi Listrik akan naik sebesar 310776.3 kWh (kilowatt-hour).

## Hubungan Jumlah Penduduk Terhadap Penjualan Energi Listrik
Dari  hasil  penelitian,  Jumlah  Penduduk  diperkirakan  berpengaruh  positif  terhadap Penjualan Energi Listrik, jadi apabila Jumlah Penduduk naik maka Penjualan Energi Listrik akan  naik  juga  di  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  dari Agung, Hartono, dan Awirya (2017) yang menunjukkan bahwa jumlah penduduk mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi energi, baik BBM maupun listrik. Artinya jika jumlah penduduk naik, maka konsumsi energi juga akan ikut naik, dan penjualan energi akan  naik  juga  karena  meningkatnya  tingkat  konsumsi  energi.  Begitu  pula  sebaliknya,  jika jumlah penduduk turun, maka konsumsi dan penjualan energi akan ikut menurun.

## Hubungan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Penjualan Energi Listrik
Hasil  perkiraan  menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  berdampak  positif terhadap  Penjualan  Energi  Listrik,  yang  berarti  kenaikan  Pertumbuhan  Ekonomi  akan menaikkan Penjualan Energi Listrik. Hasil penelitian yang saya lakukan ternyata menunjukkan bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Penjualan  Energi  Listrik  mempunyai  hubungan  negatif, yang artinya pertumbuhan ekonomi malah akan menurunkan tingkat penjualan energi listrik. Hal  ini  dapat  dijelaskan  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Afriyanti,  Sasana,  dan Jalunggono  (2020),  yang  menunjukkan  bahwa  Pertumbuhan  Ekonomi  berpengaruh  positif terhadap  konsumsi  energi  terbarukan  (listrik  yang  dihasilkan  dari  panel  surya,  turbin  angin, atau  pembangkit  listrik  ramah  lingkungan  pribadi  lainnya).  Artinya,  semakin  tinggi pertumbuhan ekonomi maka masyarakat dapat membeli pembangkit listrik ramah lingkungan pribadi, yang mana hal tersebut dapat menjelaskan mengapa tingkat konsumsi energi dari PT. PLN semakin menurun ketika pertumbuhan ekonomi meningkat.

## Hubungan Penanaman Modal Asing terhadap Penjualan Energi Listrik
Hasil  perkiraan  menunjukan  Penanaman  Modal  Asing  berdampak  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap  Penjualan  Energi  Listrik  di  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Dari  penelitian yang  saya  lakukan  bertolak  belakang  dengan  penelitian  Tang  (2016),  yang  menyimpulkan bahwa  penanaman  modal  asing  akan  mempengaruhi  konsumsi  energi  listrik,  dimana  jika penanaman modal asing naik maka konsumsi, permintaan, serta penjualan energi listrik juga akan ikut naik.

## Hubungan Penanaman Modal dalam Negeri terhadap Penjualan Energi Listrik
Hasil  perkiaraan  menunjukkan  Penanaman  Modal  dalam  Negeri  berpengaruh  positif terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat. Akan tetapi hasil penelitian ini bertentangan dengan perkiraan awal serta penelitian dari Ermawati dan Kaluge (2005), yang menyatakan  Penanaman  Modal  dalam  Negeri  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap konsumsi energi listrik di Negara Indonesia dan Philipina, yang berarti akan berpengaruh pula terhadap tingkat  penjualan energi listrik.  Namun, hasil penelitian yang saya lakukan selaras dengan  penelitian  Ermawati  dan  Kaluge  (2005)  dengan  subyek  Negara  Malaysia,  dimana Penanaman Modal dalam Negeri berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap konsumsi energi listrik, yang berarti tidak berpengaruh pula terhadap tingkat penjualan energi listrik.

## Hubungan Indeks Kemahalan Konstruksi Terhadap Penjualan Energi Listrik
Hasil  Perkiraan  menunjukkan  bahwa  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  diduga berpengaruh negatif terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian ini sesuai dengan dugaan awal, karena hasil penelitian yang saya lakukan menunjukkan bahwa Indeks  Kemahalan  Konstruksi  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Penjualan energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2012 sampai dengan tahun 2020.

## E. KESIMPULAN
Model regresi yang digunakan adalah fixed effect model (FEM) yang didapat dari hasil Uji Chow dan Uji Hausman. Jumlah Penduduk dan Pertumbuhan Ekonomi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat pada tahun  2012-2020,  dengan  Jumlah  Penduduk  berpengaruh  positif  signifikan  sedangkan Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif signifikan. Penanaman Modal Asing, Penanaman Modal  dalam  Negeri,  dan  Indeks  Kemahalan  Konstruksi  pada  penelitian  ini  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Penjualan Energi Listrik di Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2012-2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Adewole,  A.  O.  (2012).  Effect  of  population  on  economic  development  in  Nigeria:  A quantitative assessment. International Journal of Physical and Social Sciences, 2 (5), 1- 14.
Afrina, Y., & Aqualdo, N. (2015). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Penduduk Terhadap Konsumsi Energi di Indonesia (Doctoral dissertation, Riau University).
Afriyanti,  Y.,  Sasana,  H.,  &  Jalunggono,  G.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Konsumsi  Energi  Terbarukan  di  Indonesia. DINAMIC:  Directory Journal of Economic, 2 (3), 865-884.
Agung,  P.,  Hartono,  D.,  &  Awirya,  A.  A.  (2017).  Pengaruh  urbanisasi  terhadap  konsumsi energi  dan  emisi  CO2:  Analisis  provinsi  di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi  Kuantitatif Terapan, 10 (1), 228267.
Ain, N. N. (2021). Pengaruh Investasi Terhadap Pertumbuhan dan Pembangunan Ekonomi. Al- tsaman: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam, 3 (01), 162-169. Blomström, M., & Kokko, A. (1996). The impact of foreign investment on host countries: a review of the empirical evidence. Policy Research Working Paper, 1745 . Darma, B. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Tebo Tahun 2016-2020. Citra Ekonomi, 2 (1), 86-92.
de Fretes, R. A. (2020). Strategi Peningkatan Penjualan Energi Listrik (Studi Kasus: PT PLN (Persero) Area Ambon). Arika, 14 (1), 65-74.
Ermawati, D. W., & Kaluge, D. (2005). Analisa Pengaruh Investasi Dan Gdp Riil Terhadap Pemakaian Konsumsi Energi Listrik. EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan), 9 (4), 565-584.
Hamdi, H., Sbia, R., & Shahbaz, M. (2014). The nexus between electricity consumption and economic growth in Bahrain. Economic Modelling, 38 , 227-237.
Hariatin, N. A. (2021). Analisis Perhitungan Biaya Tagihan Dan Akuntansi Penjualan Energi Listrik Pascabayar Dan Prabayar Pada PT PLN Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Surabaya Barat. Journal of Sustainability Bussiness Research (JSBR), 2 (1), 542- 557.
Mileva, E. (2008). The impact of capital flows on domestic investment in transition economies . Muda,  I.,  Helmi,  S.,  &  Kholis,  A.  (2014).  Kajian  Pengaruh  Indeks  Kemahalan  Konstruksi (IKK),  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Alokasi  Belanja  Modal  Terhadap  Indeks
Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Sumatera  Utara. Jurnal  Dinamika  Akuntansi  dan Bisnis, 1 (1), 12-29.
Nurpulaela,  L.  (2014).  Peramalan  Penjualan  Energi  Listrik  di  Indonesia  (2013-2021). Bina Insani ICT Journal, 1 (1), 73-79.
Patriamurti,  R.,  Sasana,  H.,  &  Prakoso,  J.  A.  (2021).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi, Pertumbuhan Industri, Pertumbuhan Penduduk, Pengeluaran Konsumsi, dan Investasi Asing  Terhadap  Konsumsi  Listrik  di  Indonesia  Tahun  1971-2019. DINAMIC: Directory Journal of Economic, 3 (4), 852-871.
Rochaida, E. (2016, June). Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Keluarga Sejahtera di Provinsi Kalimantan Timur. In Forum Ekonomi (Vol. 18, No. 1) .
Soebagiyo,  D.,  &  Hascaryo,  A.  S.  (2015). Analisis  Sektor  Unggulan  Bagi  Pertumbuhan Ekonomi Daerah di Jawa Tengah . Tang, E. (2016). Pengaruh Penanaman Modal Asing, Pendapatan Domestik Bruto, Konsumsi Energi,  Konsumsi  Listrik,  dan  Konsumsi  Listrik,  dan  Konsumsi  Daging  Terhadap Kualitas Lingkungan Pada 41 Negara di Dunia dan 17 Negara di Asia Periode 1999- 2013 .
Yoo, S. H., & Lee, J. S. (2010). Electricity consumption and economic growth: A cross-country analysis. Energy Policy, 38 (1), 622-625.