Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Analisa Minat Beli Konsumen Platform Shopee Perbandingan Batam dan
Bandung dengan Pendekatan TAM
Jackson a , Eryc b ,Surya Tjahyadi c
a Sistem Informasi, Komputer, Universitas Internasional Batam, ngjackson1406@gmail.com
b Sistem Informasi, Komputer, Universitas Internasional Batam, eryc.yeo@gmail.com
x Sistem Informasi, Komputer, Universitas Internasional Batam, surya.tjahyadic@uib.edu
Submitted: 25-10-2023, Reviewed: 12-11-2023, Accepted 29-11-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i4.1082

## Abstract
With the increasing number of internet users in Indonesia has brought significant changes at trade sector. This reflected changes  in  conventional  trading  to  electronic  trading.  With  the  increasing  number  of  business  actors  in  this  sector,  the conditions  in  the  market  are  also  becoming  more  competitive.  So,  it  cannot  be  denied  that  there  is  the  potential  for unhealthy  competition  in  the  e-commerce  sector  and  makes  users  hesitate  to  carry  out  transactions  on  this  platform. Therefore,  in  this  research  an  analysis  will  be  carried  out  regarding  consumer  perceptions  of  making  online  purchase transactions  on  one  of  the  giant  e-commerce  companies  in  Indonesia,  namely  Shopee.  The  aim  of  this  research  is  to analyze  the  factors  that  influence  someone  to  carry  out  a  transaction  using  e-commerce  technology.  This  research  was carried out quantitatively by distributing questionnaires online and responded by 385 respondents from the cities of Batam and Bandung. The research analysis method was carried out with the help of SPSS and AMOS applications with the SEM- AMOS approach to analyze data. The research results concluded that for both the cities of Batam and Bandung, all the variables contained in the TAM model positively influence a person's buying interest at Shopee.
Keywords: Technology Acceptance Model, e-commerce, purchased intention

## Abstrak
Dengan semakin maraknya pengguna internet di Indonesia, sehingga membawakan perubahan yang signifikan pada sektor perdagangan.  Hal  ini  dapat  dicerminkan  dengan  perubahan  perdagangan  konvensional  yang  kini  dikonversi  menjadi perdagangan elektronik. Dengan semakin bertambahnya pelaku usaha di sektor ini, maka kondisi persaingan usaha dalam pasar  juga  menjadi  semakin  kompetitif. Sehingga  tidak dipungkiri  juga bahwa  potensi  terjadinya persaingan  usaha yang tidak  sehat  di  dalam  bidang e-commerce ini  dan  membuat  pengguna  ragu  untuk  melakukan  tranksaksi  pada  sebuat platform  tersebut..  Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  analisa  mengenai  persepsi  konsumen  untuk  melakukan  transaksi pembelian secara online pada salah satu e-commerce raksasa di Indonesia yaitu Shopee. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa faktor-faktor yang memperngaruhi terdapat seseorang untuk melakukan sebuah tranksaksi pada suatu teknologi e-commerce Penelitian ini dilakukan secara kuantitatif dengan penyebaran kuesioner secara online dan direspon oleh  385  responden  kota  Batam  dan  Bandung.  Metode  analisis  penelitian  dilakukan  dengan  bantuan  aplikasi  SPSS  dan AMOS dengan pendekatan SEM-AMOS untuk menganalisis data. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa baik untuk kota Batam maupun Bandung, semua variabel yang terdapat pada model TAM secara positif mempengaruhi terhadap minat beli seseorang pada Shopee.
Keywords: Technology Acceptance Model, perdagangan elektronik, minat beli
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Berdasarkan  data  dari  hasil  survei  Asosiasi Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII) pada  periode  tahun  2021-2022  terdapat  sebanyak 210,03 juta penduduk Indonesia telah menggunakan  atau  mengakses  internet,  angka  ini meningkat  sebesar  6,78%  dibandingkan  dengan periode  sebelumnya  yang  sebesar  196,7  juta penduduk,  jumlah  ini  membuat  tingkat  penetrasi pengguna  internet  di  Indonesia  menjadi  77,02%
[1].  Tingginya  angka  penggunaan  internet  di kalangan  Indonesia  menunjukkan  perubahan masyarakat  terhadap  perkembangan  teknologi serta  perubahan  menuju  keterbukaan  informasi [2][3].  Dengan  semakin  maraknya  pengguna
internet  di  Indonesia,  sehingga  membawakan perubahan yang signifikan pada sektor perdagangan  [4][5].  Hal  ini  dapat  dicerminkan dengan perubahan perdagangan konvensional yang kini  dikonversi  menjadi  perdagangan  elektronik [6][7]. Perdagangan elektronik atau biasanya lebih dikenal  dengan e-commerce merupakan  suatu proses penyebaran, pembelian, penjualan, dan juga pemasaran  suatu  barang  ataupun  jasa  melalui sarana  elektronik  seperti  internet,  sosial  media, televisi,  dan  sarana  elektronik  lainnya  yang melibatkan  proses  transaksi  seperti  transfer  dana hingga pertukaran data elektronik [8]. Pertumbuhan e-commerce di  Indonesia pada tahun 2019 mencapai sebesar 25.11%, angka
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
ini  mengalami  kenaikan  yang  sangat  besar dibandingkan  pada  tahun  2010  yang  hanya mencapai 1.53% [9]. Shopee merupakan salah satu aplikasi e-commerce yang populer di Indonesia[10].  Mengutip  data  dari iPrice  Group per  kuartal  2  tahun  2022,  jumlah  pengunjung Shopee di  Indonesia  mencapai  131.2  juta,  angka ini  membuat Shopee sebagai  aplikasi e-commerce dengan  tingkat  pengunjung  terbanyak  kedua, dibandingkan  dengan  158,3  juta  pengunjung  pada Tokopedia  yang  menduduki  tingkat  pertama pengunjung  terbanyak  di  antara  berbagai  aplikasi e-commerce di Indonesia [11]. Meskipun pertumbuhan e-commerce di  Indonesia  terlihat berkembang  dengan baik  dan  pesat  menurut  data- data  statistik  yang  ada,  namun  Indonesia  sendiri masih menghadapi permasalahan ataupun tantangan  yang  menghambat  pembeli  untuk melakukan  transaksi  secara  online  melalui e- commerce.
Tingginya  jumlah  transaksi  secara e- commerce juga turut mendorong semakin bertambahnya  pelaku  usaha  di  sektor  ini,  maka kondisi  persaingan  usaha  dalam  pasar  juga menjadi semakin kompetitif. Oleh karena itu, tidak dipungkiri juga bahwa potensi terjadinya persaingan  usaha  yang  tidak  sehat  di  bidang e- commerce sangat  mungkin  untuk  terjadi  [12]. Terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi kepercayaan  pelaku  konsumen  untuk  melakukan transaksi  secara  online,  yaitu:  (1)  Kejahatan komputer  atau  kejahatan  pada  dunia  maya  yang tinggi,  seperti  maraknya  data-data  pribadi  yang bocor  dan  bahkan  pembobolan  kartu  kredit;  (2) Banyaknya  penipuan  yang  dilakukan  secara online,  seperti  produk  yang  diterima  tidak  sesuai dengan  yang  dipesan;  (3)  Kurangnya  investigasi lebih lanjut yang dilakukan untuk data yang bocor. Selain  itu  penyebaran  internet  yang  tidak  merata sehingga informasi yang diberikan tidak tersampai pada  beberapa  kelompok  atau  bahkan  daerah tertentu  membuat  sebagian  kelompok  tersebut tidak  paham  akan  perkembangan  teknologi  juga menjadi  sebuah  hambatan  bagi  konsumen  untuk melakukan  pembelian  secara  online  [13].  Adapun juga  beberapa  persepsi  yang  mempengaruhi konsumen  untuk  melakukan  pembelian  secara online, yaitu persepsi kemudahan dalam melakukan  transaksi,  kepercayaan  atas  transaksi yang dilakukan, risiko mengenai pembelian secara online,  dan  juga  potensi  kejahatan  yang  akan timbul  dalam  melakukan  transaksi  pembelian secara  online  [14].  Menurut  [15].  menyarankan bahwa  kepercayaan  konsumen  untuk  melakukan transaksi  di e-commerce dapat  diperoleh  dengan cara  meningkatkan  keamanan  transaksi  dalam menjaga privasi dan jaminan keamanan penipuan- penipuan  dari  pihak  yang  tidak  bertanggung
jawab.  Oleh  karena  itu,  privasi,  keamanan,  serta kepercayaan pada e-commerce sangat mempengaruhi  terhadap  minat  konsumen  untuk melakukan pembelian secara online.
Dalam  teknologi  informasi,  terdapat beberapa model yang digunakan untuk mengetahui penerimaan  seseorang  terhadap  sebuah  teknologi ataupun  aplikasi  informasi.  Salah  satu  model tersebut  adalah Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang dikemukakan oleh  Davis  pada  tahun 1989.  TAM  atau Technology  Acceptance  Model merupakan sebuah model kerangka untuk memprediki  penerimaan  pengguna  terhadap  suatu teknologi berdasarkan persepsi manfaat ( perceived of usefulness ) dan persepsi kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use )  [16].    Selain menggunakan  faktor  persepsi  manfaat  dan kemudahan, model Technology Acceptance Model (TAM)  juga  terdapat  beberapa  faktor  pendukung lainnya  seperti  persepsi  risiko  yang  terdiri  dari keamanan, privasi, dan juga kepercayaan. Beberapa  contoh  faktor  risiko  yang  dapat  terjadi oleh  pengguna  dalam  melakukan  transaksi  secara online  antara  lain  adalah  dapat  terjadinya kejahatan  siber  seperti  pencurian  data  pribadi, terjadi  penipuan  dalam  pembelian  suatu  barang. Faktor  risiko  juga  dapat  disebabkan  oleh penyebaran  fasilitas  teknologi  yang  kurang memadai  sehingga  akses  teknologi  digital  masih belum  merata  menjangkau  seluruh  wilayah Indonesia.
Melihat dari fenomena di atas, maka pada penelitian  ini  akan  dilakukan  analisa  mengenai persepsi  konsumen  untuk  melakukan  transaksi pembelian  secara  online  pada  salah  satu e- commerce raksasa  di  Indonesia  yaitu Shopee , dengan pendekatan melalui Technology Acceptance  Model (TAM).  Serta  juga  dilakukan perbandingan  pada  geografi  yang  berbeda  untuk mengetahui  apakah  dengan  perbedaan  geografi juga  mempengaruhi  terhadap  minat  beli  pada konsumen.  Tujuan  dari  penelitian  ini  dilakukan adalah untuk mengetahui apakah variable-variabel yang  terdapat  dalam Technology  Acceptance Model  ( TAM)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap minat beli konsumen pada e-commerce di geografi yang berbeda.
Penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan penelitian  dari  [17]  yang  mengkaji  mengenai faktor-faktor yang menjadi niat konsumen generasi milenial  kelas  menengah  untuk  melakukan pembelanjaan  secara  online  dengan  pendekatan Technology  Acceptance  Model  (TAM).  Metode yang digunakan dalam penelitian berupa pendekatan  kuantitatif  melalui  cara  penyebaran kuesioner  secara  online  yang  disebarkan  secara acak  kepada  responden  generasi  milenial  yang berumur dari  21 hingga  36  tahun,  dan  ditargetkan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
pada responden yang berdomisili di Jakarta. Total data  valid  yang  digunakan  dalam  melakukan analisis  berjumlah  187  data.  Penelitian  ini menerapkan Partial Least
Squares-based Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM)  untuk analisis  data.  Hasil  penelitian  ini  membuktikan bahwa  kedua  variabel  yang  terdapat  dalam  TAM yaitu Perceived Usefulness, dan Perceived Ease of Use  memiliki  pengaruh  yang  positif  dalam  sikap konsumen terhadap e-commerce. Peneliti menvalidasi  juga  bahwa  variabel  lain  yang digunakan dalam memperluas TAM yaitu Perceived  Privacy,  dan  Perceived  Security  juga memiliki  pengaruh  yang  positif  dalam  sikap konsumen  terhadap  e-commerce.  Ketika  sikap konsumen terhadap e-commerce meningkat, kosumen  cenderung  akan  melakukan  pembelian melalui e-commerce.

## METODE PENELITIAN
Penulis  akan  melakukan  penelitian  mengenai faktor-faktor  yang  menjadi  pengaruh  minat  beli konsumen  untuk  melakukan  pembelanjaan  secara online dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)  seperti  yang  dilakukan  pada penelitian  [17],  [18]  Penulis  akan  menggunakan metode  penelitian  berupa  kuantitatif  dan  model penelitian berdasarkan pada penelitian [17] dengan variabel  berupa Perceived  Usefulness,  Perceived Ease  of  Use,  Perceived  Privacy,  Perceived Security,  Attitude  toward  e-Commerce ,  dan Purchased  Intention .  Untuk  definisi  operasional yang  akan  digunakan  untuk  pertanyaan  dalam kuesioner  sesuai  dengan  penelitian  pada  [17]. Aplikasi yang digunakan dalam menganalisis data berupa Statistical  Package  of  Social  Sciences (SPSS)  dan  AMOS  berdasarkan  penelitian  [19] dengan  menggunakan  pendekatan  SEM-AMOS untuk menganalisis data.

## 2.1. Alur Penelitian
Alur  penelitian  ini  dimulai  dengan  tinjauan pustaka, dimana penulis akan melakukan peninjauan  kembali  pada  penelitian-penelitian sebelumnya  yang  berhubungan  dengan  topik penelitian yang sedang diteliti. Setelah mendapatkan referensi yang cukup dari penelitian- penelitian  sebelumnya,  tahap  selanjutnya  berupa penulis akan memformulasi rumusan masalah dari referensi-referensi  yang  telah  didapatkan.  Karena metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa kuantitatif, maka tahap selanjutnya penulis akan  melakukan  pengumpulan  data  melalui  cara
penyebaran  kuesioner  dalam  bentuk google  form yang akan disebarkan secara online. Karena dalam penelitian  ini  juga  mencakup  perbandingan  pada geografi  yang  berbeda,  oleh  karena  itu  penulis akan  mengumpulkan  2  dataset  dengan  geografi yang berbeda untuk melakukan perbandingan pada kedua data tersebut, dan penulis akan menyebarkan  kuesionernya  tersebut  pada  daerah Batam  dan  Bandung.  Setelah  kedua  dataset tersebut  berhasil  dikumpulkan,  tahap  selanjutnya penulis  akan  melakukan  analisa  pada  masing- masing dataset tersebut, dan hasil yang didapatkan dari masing-masing dataset tersebut akan dilakukan  perbandingan  mengenai  persamaan  dan perbedaan  dari  kedua  dataset  itu.  Kemudian seluruh hasil yang didapatkan akan disusun dalam sebuah laporan tertulis.

## Gambar 1 Alur Penelitian
2.2. Model Penelitian
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Model  dalam  penelitian  ini  menggunakan referensi dari penelitian sebelumnya yang
dilakukan  oleh  [17]  yaitu  berupa  pendekatan model Technology  Acceptance  Model (TAM). Pada model penelitian ini terdapat variabel berupa Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use, Perceived  Privacy,  Perceived  Security,  Attitude toward e-Commerce , dan Purchased Intention dan model  ini  akan  menganalisis  apakah  variabel Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use, Perceived  Privacy,  Perceived  Security memiliki pengaruh  terhadap Attitude  toward  e-Commerce , hingga  menyebabkan Purchased  Intention pada remaja yang ada di Batam dan Bandung.
Gambar 2 Model Penelitian
Dengan  model  penelitian  beserta  jabaran  variabel yang  terdapat  dalam  model  penelitian  diatas, hipotesis penelitiannya adalah sebagai berikut:

## H
0 1 : Perceived  Usefulness dalam  aplikasi Shopee tidak  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce. H 1 1 : Perceived  Usefulness dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 0 2 : Perceived Ease of Use dalam aplikasi Shopee tidak  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 1 2 : Perceived Ease of Use dalam aplikasi Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 0 3 : Perceived  Security dalam  aplikasi Shopee tidak  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 1 3 : Perceived  Security dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce. H 0 4 : Perceived  Privacy dalam  aplikasi Shopee tidak  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 1 4 : Perceived  Privacy dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
H 0 5 : Attitude  toward  e-Commerce  Shopee tidak mempengaruhi terhadap Purchase Intention.
H 1 5 : Attitude toward e-Commerce Shopee mempengaruhi terhadap Purchase Intention.
2.3. Teknik Pengumpulan Data
Penulis akan melakukan penyebaran
kuesioner melalui google form untuk memperoleh data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini. Penyebaran  kuesioner  ini  dilakukan  dengan  cara menyebar secara terbuka pada media sosial berupa Whatsapp,  Line,  Instagram ,  dan  media  lainnya. Populasi  yang  digunakan  berupa  masyarakat remaja yang berdomilisi atau berkependudukan di Kota  Batam  dan  Kota  Bandung,  dan  untuk  dapat mencapai  jangkauan  pada  masyarakat  Kota Bandung,  penulis  akan  menyebarkan  kuesioner tersebut  melalui  Badan  Eksekutif  Mahasiswa (BEM)  di  universitas-universitas  yang  terdapat  di Kota  Bandung.  Adapun  jumlah  sampel  data  yang dipakai  dalam  penelitian  berupa  masing-masing dataset sebanyak 385 responden dengan perhitungan  yang  didasarkan  pada  perhitungan  di situs RaoSoft dengan margin  error sebanyak  5% dan confidence  error sebanyak  95%,  dan  jumlah populasi sebanyak  kurang lebih  1.196.396 penduduk  Kota  Batam  dan  jumlah  populasi penduduk  Kota  Bandung  sebanyak  kurang  lebih 2.677.566  penduduk.  Target responden  atau  strata dalam penelitian ini bersifat seluruh masyarakat di Kota  Batam  dan  Kota  Bandung,  oleh  karena  itu penulis akan menggunakan sampel berupa random sampling dalam penelitian ini.

## 2.4. Tahap Analisa Data
Pada  tahap  analisis  ini  akan  dimulai  dengan menguji  validitas  dan  reliabilitas  dari  masing- masing  variabel  dengan  menggunakan  aplikasi SPSS.  Sebuah  variabel  akan  dinyatakan  valid apabila ketika nilai Pearson Correlation pada taraf signifikansi 0,05, kemudian reliabilitas dari sebuah variabel  apabila  ketika  nilai Cronbach’s  Alpha lebih  dari  0,6.  Apabila  dari  hasil  uji  validitas  dan reliabilitas terdapat indikator yang tidak memenuhi persyaratan, maka indikator tersebut akan dihapus dari  variabel  penelitian  ini.  Kemudian  variabel diuji  dengan  metode Regression  Weight dengan menggunakan  perangkat  lunak  AMOS.  Suatu hipotesis variabel adalah benar apabila hasil P dari uji Regression Weight berupa hasil dibawah 0,005.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. S tatistik Deskritif
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  data  primer  yang  merupakan  data  terbaru yang dikumpulkan selama dua minggu dari tanggal 8  Oktober  2023  hingga  22  Oktober  2023  melalui penyebaran  kuesioner  secara  online  terhadap responden-responden  yang  pernah  menggunakan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
aplikasi Shopee .  Karena  penelitian  yang  dilakukan merupakan  perbandingan  minat  beli  pada Shopee antara  kota  Batam  dan  kota  Bandung,  maka  data yang  terkumpul  untuk  masing-masing  kota  berupa sebanyak 385 data.
Tabel 1 Frekuensi Jenis Kelamin Responden Kota Batam

## Tabel 2 Frekuensi Jenis Kelamin Responden Kota Bandung
Berdasarkan tabel 1 dan 2 diatas, terlihat bahwa jumlah  responden  laki-laki  pada  kota  Batam terdapat  sebanyak  249  (64.7%)  data,  dan perempuan sebanyak 136 (35.5%) data. Sedangkan pada kota Bandung terdapat sebanyak 217  (56.4%) data  responden  laki-laki, dan 168 (43.6%) data responden Perempuan.
Tabel 3 Frekuensi Usia Responden Kota Batam

## Tabel 4 Frekuensi Usia Responden Kota Bandung
Berdasarkan  tabel  3  di  atas,  terlihat  bahwa  data responden  Batam  yang  berusia  15-19  tahun sebanyak 58 orang (15%), 20-24 tahun sebanyak 285  orang  (74%),  25-29  tahun  sebanyak  32 orang  (8.3%),  dan  >29  tahun terdapat  sebanyak 10  orang  (2.6%).  sedangkan  tabel  4  di  atas, terlihat  bahwa  data  responden  Bandung  yang berusia 15-19 tahun sebanyak 41 orang (10.6%),
20-24 tahun sebanyak 307 orang (79.8%), 25-29 tahun  sebanyak  31  orang  (8%),  dan  >29  tahun terdapat sebanyak 6 orang (1.6%).
3.2. Hasil Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  dengan  tujuan untuk  melihat  apakah  suatu  pertanyaan  yang terdapat  dalam  kuesioner  yang  telah  disebarkan tersebut  merupakan  suatu  pertanyaan  yang  valid dan  dapat  digunakan  untuk  mengukur  apa  yang mau  diukur  dalam  sebuah  penelitian.  Sebuah indikator  dinyatakan  valid  apabila  nilai  yang
dihasilkan  dari  Pearson  Correlation  mendapatkan
bintang (*).
Keterangan Jumlah Persentase Laki-laki 249 64.70% Perempuan 136 35.30% Keterangan Jumlah Persentase Laki-laki 217 56.40% Perempuan 168 43.60% Keterangan Jumlah Persentase 15-19 58 15.00% 20-24 285 74.00% 25-29 32 8.30% >29 10 2.60% Keterangan Jumlah Persentase 15-19 41 10.60% 20-24 307 79.80% 25-29 31 8.00% >29 6 1.60%
Indikator Nilai Keterangan PU01 0.776** Valid PU02 0.744** Valid PU03 0.751** Valid PU04 0.778** Valid PU05 0.752** Valid PEOU01 0.743** Valid PEOU02 0.744** Valid PEOU03 0.778** Valid PEOU04 0.799** Valid PEOU05 0.787** Valid PS01 0.701** Valid PS02 0.740** Valid PS03 0.745** Valid PS04 0.750** Valid PS05 0.744** Valid PP01 0.783** Valid PP02 0.731** Valid PP03 0.746** Valid PP04 0.803** Valid PP05 0.795** Valid ATT01 0.754** Valid ATT02 0.751** Valid ATT03 0.761** Valid ATT04 0.821** Valid ATT05 0.756** Valid PI01 0.818** Valid PI02 0.868** Valid PI03 0.867** Valid
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Tabel 5 Hasil Uji Validitas Data Kota Batam
Tabel 6 Hasil Uji Validitas Data Kota Bandung
Dari  hasil  uji  validitas  yang  telah dilakukan pada SPSS, semua indikator menunjukkan  nilai  Pearson  Correlation  yang menghasilkan  bintang.  Maka  untuk  semua indikator  baik  pada  data  Kota  Batam  maupun Bandung merupakan indikator yang valid.
3.3. Hasil Uji Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  dilakukan  untuk mengetahui  tingkat  konsisten  jawaban  dari responden terhadap pertanyaan-pertanyaan yang telah  disebarkan.  Variabel  akan  dinyatakan reliabel  apabila  nilai  dari  Cronbach's  Alpha yang didapatkan berada diatas angka 0,6.

## Tabel 7 Hasil Uji Reliabilitas Data Kota Batam

## Tabel 8 Hasil Uji Reliabilitas Data Kota Bandung
Dari hasil uji reliabilitas yang telah dilakukan pada SPSS, semua variabel menunjukkan nilai Cronbach's  Alpha  diatas  angka  6.  Maka  untuk semua variabel baik pada data Kota Batam maupun Bandung merupakan variabel yang valid.
3.4. Hasil Uji Hipotesis
Hasil  pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan bantuan  perangkat  lunak  AMOS.  Pengujian statistik  model  pengukuran  uji  regresi  AMOS yang  dilakukan  pada  antar  variabel  ini  digunakan sebagai dasar untuk menjawab hipotesis penelitian.  Uji  statistik  dengan  pengolahan  SEM ini  dilakukan  dengan  melihat  tingkat  signifikan pada nilai probabilitas (p) dan Critical Ratio (CR) pada  hubungan  masing-masing  antar  variabel. Sebuah  hipotesis  dinyatakan  secara  signifikan mempengaruhi  secara  positif  apabila  nilai  p
Indikator Nilai Keterangan PU01 0.730** Valid PU02 0.718** Valid PU03 0.737** Valid PU04 0.691** Valid PU05 0.747** Valid PEOU01 0.680** Valid PEOU02 0.684** Valid PEOU03 0.765** Valid PEOU04 0.771** Valid PEOU05 0.761** Valid PS01 0.643** Valid PS02 0.707** Valid PS03 0.711** Valid PS04 0.755** Valid PS05 0.732** Valid PP01 0.665** Valid PP02 0.633** Valid PP03 0.748** Valid PP04 0.759** Valid PP05 0.788** Valid ATT01 0.695** Valid ATT02 0.686** Valid ATT03 0.724** Valid ATT04 0.751** Valid ATT05 0.753** Valid PI01 0.812** Valid PI02 0.859** Valid PI03 0.881** Valid
Variabel Nilai Keterangan Perceived Usefulness 0.773 Reliabel Perceived Ease of Use 0.785 Reliabel Perceived Privacy 0.762 Reliabel Perceived Security 0.769 Reliabel Attitude 0.770 Reliabel Purchase Intention 0.809 Reliabel Variabel Nilai Keterangan Perceived Usefulness 0.813 Reliabel Perceived Ease of Use 0.829 Reliabel Perceived Privacy 0.786 Reliabel Perceived Security 0.827 Reliabel Attitude 0.826 Reliabel Purchase Intention 0.808 Reliabel
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
bernilai  lebih  kecil  dari  0.05  dan  nilai  CR  lebih besar dari 1.96.
Tabel 9 Hasil Uji Hipotesis Data Kota Batam

## Tabel 10 Hasil Uji Hipotesis Data Kota Bandung
Dari  hasil  pengujian  pada  data  kota  Batam  dan Bandung,  dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  data kota  tersebut  semuanya  memiliki  nilai  CR berada di atas 1,96 dan dengan nilai probabilitas yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian semua  Hipotesis  secara  signifikan  berpengaruh secara positif.
Pembahasan Hasil Uji Hipotesis 1: H1  : Perceived  Usefulness dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi  secara  positif  terhadap Attitude toward e-Commerce.
Dari  hasil  uji  hipotesis  pertama  yang  telah dilakukan dengan menggunakan AMOS, didapatkan  hasil  bahwa  parameter  estimasi untuk  hubungan  antara  variabel Perceived Usefulness dan Attitude  toward  e-Commerce mendapatkan  angka  CR  sebesar  8.726  dan dengan  uji  nilai  probabilitas  (p)  sebesar  0.000 untuk data  kota  Batam,  serta juga  mendapatkan angka  CR  sebesar  4.458  dan  dengan  uji  nilai probabilitas  (p)  sebesar  0.000  untuk  data  kota Bandung. Nilai dari hasil uji tersebut memenuhi syarat  untuk  penerimaan  H1  dengan  nilai  CR yang lebih besar dari 1.96 serta nilai probabilitas yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa variabel Perceived Usefulness memiliki  hubungan  yang  signifikan dan  secara  positif  mempengaruhi  terhadap variabel Attitude  toward  e-Commerce baik untuk  kota  Batam  maupun  Bandung.  Namun dengan  hasil  estimasi  yang  didapatkan  tersebut menunjukkan bahwa variabel Perceived Usefulness pada kota Batam secara positif lebih mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce dibandingkan dengan kota Bandung. Hasil  pengujian  ini  konsisten  dengan  hasil penelitian pada [20] dan juga [21].
Pembahasan Hasil Uji Hipotesis 2: H2  : Perceived  Ease  of  Use dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi terhadap Attitude toward e-Commerce.
Dari  hasil  uji  hipotesis  kedua  yang  telah dilakukan dengan menggunakan AMOS, didapatkan  hasil  bahwa  parameter  estimasi untuk hubungan  antara  variabel Perceived  Ease of  Use dan Attitude  toward  e-Commerce mendapatkan  angka  CR  sebesar  5.939  dan dengan  uji  nilai  probabilitas  (p)  sebesar  0.000 untuk data kota  Batam, serta juga mendapatkan angka  CR  sebesar  3.200  dan  dengan  uji  nilai probabilitas  (p)  sebesar  0.001  untuk  data  kota Bandung. Nilai dari hasil uji tersebut memenuhi syarat  untuk  penerimaan  H2  dengan  nilai  CR yang lebih besar dari 1.96 serta nilai probabilitas yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  variabel Perceived  Ease  of Use memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan secara  positif  mempengaruhi  terhadap  variabel Attitude  toward  e-Commerce baik  untuk  kota Batam  maupun  Bandung.  Namun  dengan  hasil estimasi yang didapatkan tersebut menunjukkan bahwa variabel Perceived Ease of Use pada kota Batam  secara  positif  lebih  mempengaruhi terhadap Attitude toward e-Commerce dibandingkan  dengan  kota  Bandung.  Hasil pengujian  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian pada [22], dan [23].
Pembahasan Hasil Uji Hipotesis 3: H3  : Perceived  Security dalam  aplikasi Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
Dari  hasil  uji  hipotesis  ketiga  yang  telah dilakukan dengan menggunakan AMOS, didapatkan  hasil  bahwa  parameter  estimasi untuk  hubungan  antara  variabel Perceived Security dan Attitude  toward  e-Commerce mendapatkan  angka  CR  sebesar  3.860  dan dengan  uji  nilai  probabilitas  (p)  sebesar  0.000 untuk data  kota  Batam,  serta juga  mendapatkan angka  CR  sebesar  6.635  dan  dengan  uji  nilai
probabilitas  (p)  sebesar  0.000  untuk  data  kota Bandung. Nilai dari hasil uji tersebut memenuhi syarat  untuk  penerimaan  H3  dengan  nilai  CR yang lebih besar dari 1.96 serta nilai probabilitas
Hubungan Variabel Estimasi S.E. C.R. P ATT  <--- PU .417 .048 8.726 *** ATT  <--- PEOU .176 .030 5.939 *** ATT  <--- PS .112 .029 3.860 *** ATT  <--- PP .361 .041 8.723 *** PI <--- ATT 1.050 .130 8.083 *** Hubungan Variabel Estimate S.E. C.R. P ATT  <--- PU .134 .030 4.458 *** ATT  <--- PEOU .103 .032 3.200 .001 ATT  <--- PS .603 .091 6.635 *** ATT  <--- PP .481 .073 6.628 *** PI <--- ATT 1.177 .151 7.792 ***
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  variabel Perceived  Security memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan  secara positif mempengaruhi terhadap variabel Attitude toward  e-Commerce baik  untuk  kota  Batam maupun Bandung. Namun dengan hasil estimasi yang  didapatkan  tersebut  menunjukkan  bahwa variabel Perceived  Security pada  kota  Bandung secara  positif  lebih  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e-Commerce dibandingkan dengan  kota  Batam.  Hasil  pengujian  ini konsisten  dengan  hasil  penelitian  pada  [24] dan [25].
Pembahasan Hasil Uji Hipotesis 4: H4  : Perceived  Privacy dalam  aplikasi  Shopee mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e- Commerce.
Dari  hasil uji  hipotesis  keempat  yang  telah dilakukan dengan menggunakan AMOS, didapatkan  hasil  bahwa  parameter  estimasi untuk  hubungan  antara  variabel Perceived Privacy dan Attitude  toward  e-Commerce mendapatkan  angka  CR  sebesar  8.723  dan dengan  uji  nilai  probabilitas  (p)  sebesar  0.000 untuk data  kota  Batam,  serta juga  mendapatkan angka  CR  sebesar  6.628  dan  dengan  uji  nilai probabilitas  (p)  sebesar  0.000  untuk  data  kota Bandung. Nilai dari hasil uji tersebut memenuhi syarat  untuk  penerimaan  H3  dengan  nilai  CR yang lebih besar dari 1.96 serta nilai probabilitas yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  variabel Perceived  Privacy memiliki  hubungan  yang  signifikan  dan  secara positif mempengaruhi terhadap variabel Attitude toward  e-Commerce baik  untuk  kota  Batam maupun Bandung. Namun dengan hasil estimasi yang  didapatkan  tersebut  menunjukkan  bahwa variabel Perceived  Privacy pada  kota  Bandung secara  positif  lebih  mempengaruhi  terhadap Attitude  toward  e-Commerce dibandingkan dengan  kota  Batam.  Hasil  pengujian  ini konsisten dengan hasil penelitian pada [26].
Pembahasan Hasil Uji Hipotesis 5: H5  : Attitude  toward  e-Commerce  Shopee mempengaruhi terhadap Purchase Intention .
Dari  hasil  uji  hipotesis  kelima  yang  telah dilakukan dengan menggunakan AMOS, didapatkan  hasil  bahwa  parameter  estimasi untuk hubungan antara variabel Attitude toward e-Commerce
dan Purchase Intention
mendapatkan  angka  CR  sebesar  8.083  dan dengan  uji  nilai  probabilitas  (p)  sebesar  0.000 untuk data  kota  Batam,  serta juga  mendapatkan angka  CR  sebesar  7.792  dan  dengan  uji  nilai
probabilitas  (p)  sebesar  0.000  untuk  data  kota Bandung. Nilai dari hasil uji tersebut memenuhi syarat  untuk  penerimaan  H3  dengan  nilai  CR yang lebih besar dari 1.96 serta nilai probabilitas yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  variabel Attitude  toward  e- Commerce memiliki  hubungan  yang  signifikan dan  secara  positif  mempengaruhi  terhadap variabel Purchase  Intention baik  untuk  kota Batam  maupun  Bandung.  Namun  dengan  hasil estimasi yang didapatkan tersebut menunjukkan bahwa  variabel Attitude  toward  e-Commerce pada  kota  Bandung  secara  positif  sedikit  lebih mempengaruhi  terhadap Purchase  Intention dibandingkan  dengan  kota  Batam.  Hasil pengujian  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian pada [27].

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan uraian pembahasan  yang  sudah  dijelaskan  pada  bab- bab sebelumnya, maka penulis menarik beberapa kesimpulan yang didapatkan.
Kesimpulannya berupa:
1. Bahwa  semua  variabel  yang  diuji  yaitu persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan penggunaan, persepsi keamanan, dan persepsi privasi secara signifikan semuanya berpengaruh  secara  positif  terhadap  minat beli  pelanggan  pada  penggunaan  aplikasi shopee  baik  untuk  pelanggan  kota  Batam maupun Bandung.
2. Tidak  adanya  perbedaan  yang  terjadi  pada kota  Batam  maupun  Bandung  mengenai variabel-variabel yang mempengaruhi minat beli  pelanggan,  semua  variabel  baik  untuk kota  Batam  maupun  Bandung  sama-sama secara  positif  mempengaruhi  terhadap minat beli pelanggan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Segala  puji dan  syukur penulis  panjatkan kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa.  Karena  berkat, rahmat  dan  karunia,  sehingga  penulis  dapat menyelesaikan penulisan artikel ilmiah ini  dengan judul  “Analisa  Minat  Beli  Konsumen  Platform Shopee Perbandingan Batam dan Bandung dengan TAM”.
Secara  khusus,  penulis  mengucapkan terimakasih  kepada  bapak  Eryc  selaku  dosen pembimbing yang telah sabar, meluangkan waktu, membantu  dan  turut  memberi  perhatian  dalam memberikan pendampingan selama proses penulisan  artikel  ilmiah  ini.  Terimakasih  juga kepada  Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Informasi Bisnis atas diberikannya kesempatan dan platform untuk  dapat  melakukan  publikasi  atas  penelitian
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
yang  dilakukan  dalam  penulisan  artikel-artikel ilmiah.
Segala kekurangan
dan ketidaksempurnaan  penulisan  ini,  penulis  sangat mengharapkan  masukan,  dan  saran  yang  bersifat membangun kearah perbaikan dan penyempurnaan artikel  ini.  Akhir  kata,  penulis  berharap  semoga artikel  ilmiah  ini  dapat  bermanfaat  bagi  semua pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D. Bayu, “APJII: Penggunaan Internet Indonesia Tembus 210 Juta pada 2022,” dataindonesia.id , 2022. https://dataindonesia.id/digital/detail/apjii- pengguna-internet-indonesia-tembus-210-juta-pada- 2022 (accessed Nov. 28, 2022).
[2] E. Eryc, “Systematic Literature Review of Critical Success Factors in Online Advertising,” J. Informatics Telecommun. Eng. , vol. 5, no. 2, pp. 551–561, 2022, doi: 10.31289/jite.v5i2.6204.
[3] Efrian, S. Defit, and Sumijan, “Prediksi Tingkat Kebutuhan Bandwidth Jangka Panjang Menggunakan Metode Algortima Backpropagation,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 4, no. 1, pp. 1–11, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i1.310
[4] E. Eryc and Cindy, “Adoption of Eco-Innovation and Digitalization Influence on the Business Performance of Umkm in Batam City,” J. Teknol. Inf. Dan Komun. , vol. 14, no. 1, pp. 67–77, 2023, doi: 10.51903/jtikp.v14i1.468.
[5] J. Putra, D. R. Indah, and M. A. Firdaus, “Analisis Kepuasan Pengguna Pada E-Learning menggunakan Metode End User Computing Satisfaction,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 12, no. 1, pp. 45–52, 2023, doi: 10.32736/sisfokom.v12i1.1575.
[6] E. Eryc and P. Dandhytya Andrea, “Analisis Keefektifan Instagram Sebagai Platform E- Commerce Pada Mahasiswa di Kota Batam,” Briliant J. Ris. dan Konseptual , vol. 7, no. 4, pp. 1012–1023, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.28926/briliant.v7i4.1191.
[7] F. Yana and M. Gugus Azhari, “Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Berbasis Web Pada Pabrik Rokok Herbal Himalaya,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis-JTEKSIS , vol. 4, no. 1, p. 407, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.552
[8] D. Harmayani, “E-Commerce: Suatu Pengantar Bisnis Digital - Harmayani Harmayani, Durahman Marpaung, Amir Hamzah, Neni Mulyani, Jeperson Hutahaean - Google Buku,” Yayasan Kita Menulis , 2020. https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=DLj wDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Perdagangan +elektronik+atau+biasanya+lebih+dikenal+dengan+ E- commerce+merupakan+suatu+proses+penyebaran,+p embelian,+penjualan,+dan+juga+pemasaran+suatu+b arang+ataupun+jasa+melalui+ (accessed Nov. 28, 2022).
[9] A. Angelita, D. Junior, Y. Tanaga Sutedjo, and M. R. Mulyandi, “Pengaruh Brand Ambassador Terhadap Brand Image Perusahaan E-Commerce,” J. Syntax Transform. , vol. 3, no. 7, pp. 1020–1023, 2022, doi: 10.46799/jst.v3i7.579.
[10] A. Z. Rizquina and C. I. Ratnasari, “Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data Pada Website E- Commerce,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 5, no. 4, pp. 377–383, 2023.
[11] Iprice Insights, “Daftar 50 Website & Aplikasi E-
Commerce di Indonesia 2018,” Peta E‑Commerce Indonesia , 2020. https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/ (accessed Nov. 28, 2022).
[12]
A. Nur Hayati, “Analisis Tantangan dan Penegakan
Hukum Persaingan Usaha pada Sektor E-Commerce di Indonesia,” J. Penelit. Huk. Jure , vol. 21, no. 1, p. 109, Feb. 2021, doi: 10.30641/dejure.2021.v21.109- 122.
[13]
D. S. Purnia, “Implementasi Rad Pada Rancang
Bangun E-Commerce Sepatu ( Study Kasus Buana
Sports Tangerang ),” vol. 10, no. 10, pp. 77–88,
2022.
[14] A. R. Hady Utami, “Pengaruh Persepsi Kemudahan, Kepercayaan, Keamanan Dan Persepsi Resiko
Terhadap Minat Menggunakan E-Commerce,” Prism. (Platform Ris. Mhs. Akuntansi) , vol. 1, no. 6, pp. 79– 93, 2020.
[15] K. K. Rafiah, “Analisis Pengaruh Kepuasan
Pelanggan dan Kepercayaan Pelanggan terhadap Loyalitas Pelanggan dalam Berbelanja melalui E- commerce di Indonesia,” Al Tijarah , vol. 5, no. 1, p. 46, 2019, doi: 10.21111/tijarah.v5i1.3621.
[16] I. Noviatun and S. Riptiono, “Menguji Intention to Use E-Wallet OVO Menggunakan Modifikasi Technology Acceptance Model (TAM) di Kebumen,”
J. Ilm. Mhs. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , vol. 3, no. 1, pp. 193–201, May 2021, doi:
10.32639/JIMMBA.V3I1.777.
[17] E. Hendriana, N. Noor Natasha Dewi Akiel, N.
Nadira Nathania Silalahi, and F. Ramadhan, “The Intention Of Indonesian Middle-Class Millennial Consumer To Purchase Through E-Commerce,” Turkish J. Comput. Math. Educ. , vol. 12, no. 10, pp.
6837–6852, 2021, Accessed: Dec. 07, 2022. [Online]. Available: https://turcomat.org/index.php/turkbilmat/article/vie
w/5551/4654
[18] O. A. Faizah, S. Suparti, and A. Hoyyi, “ANALISIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL PADA APLIKASI PLATFORM SHOPEE DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (STUDI KASUS PADA MAHASISWA UNIVERSITAS DIPONEGORO),” J. Gaussian , vol.
10, no. 4, pp. 532–543, 2021, doi:
10.14710/j.gauss.v10i4.33100.
[19] A. M. Maharany, B. Saidani, and N. F. Fidhyallah, “Pengaruh Kepuasan dan Manfaat yang dirasakan Terhadap Minat Beli Ulang pada E-Commerce Marketplace X di Indonesia Annisa,” J. Bisnis, Manajemen, dan Keuang. , vol. 2, no. 2, pp. 401–416, 2021.
[20] R. E. Setyawati, “PENGARUH PERCEIVED USEFULLNESS, PERCEIVED EASE OF USE
TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION TO USE
DENGAN ATITTUDE TOWARDS USING
SEBAGAI VARIABEL INTERVENING,” 2020.
[21] F. Gunawan, M. M. Ali, and A. Nugroho, “Analysis of the Effects of Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness on Consumer Attitude and Their Impacts on Purchase Decision on PT Tokopedia In Jabodetabek,” Eur. J. Bus. Manag. Res. , vol. 4, no. 5, pp. 1–6, 2019, doi: 10.24018/ejbmr.2019.4.5.100.
[22] R. Rahmiati and I. I. Yuannita, “The influence of trust, perceived usefulness, perceived ease of use, and attitude on purchase intention,” J. Kaji. Manaj. Bisnis , vol. 8, no. 1, pp. 27–34, 2019, doi: 10.24036/jkmb.10884800.
[23] A. Septianti, D. Susita, and Marsofiyati, “The Effect of Computer Self Efficacy and Subjective Norm on the Perceived Usefulness,” Vision 2025: Education Excellence and Management of Innovations through Sustaunable Economic Competitive Advantage . pp.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 603-612 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
6662–6673, 2020.
[24] D. Irawan and M. W. Affan, “Pengaruh Privasi dan
Keamanan Terhadap Niat Menggunakan Payment
Fintech,” J. Kaji. Akunt. , vol. 4, no. 1, p. 52, 2020, doi: 10.33603/jka.v4i1.3322. [25] Hikmah and Sunargo, “Perceived Behavioral Control,
Attitude Dan Persepsi Keamanan Sebagai
Determinan Minat Masyarakat Menggunakan Fintech
P2P,” PRAGMATIS J. Manaj. dan Bisnis , vol. 3, no. 2, pp. 68–77, 2022.
[26] L. Mizanny, Zainuddin, and M. Bakri, “Pengaruh
Privasi, Keamanan, Kepercayaan dan Persepsi Akan Resiko Terhadap Keputusan Pembelian Belanja Online di Marketplace Shopee Pada Masyarakat Kota Jantho,” Karya Ilm. Mhs. Fak. Ekon. , vol. 2, no. 1, pp. 221–231, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.serambimekkah.ac.id/index.php/kimfe/a rticle/view/234 [27] K. J. Adinata and N. N. K. Yasa, “Pengaruh Kepercayaan, Persepsi Harga, Dan Sikap Terhadap Niat Beli Kembali Di Situs Lazada,” E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana , vol. 7, no. 8, p. 4153, 2018, doi: 10.24843/ejmunud.2018.v07.i08.p05.