Rangkaian Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebakaran berdasarkan Asap dan Suhu pada Dapur Restoran Berbasis Arduino dan Internet of Things
Irsyad Dzikhrullah 1* , Zuly Budiarso 2
1*,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank,  Kota Semarang, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 2 February 2023 Received in revised form 11 April 2023 Accepted 1 May 2023 Available online July 2023
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v7i3.932
Keywords: Fire Detection, Internet of Things (IoT), NodeMCU ESP8266, Blynk.

## Kata Kunci:
Deteksi Kebakaran, Internet of Things (IoT), NodeMCU ESP8266, Blynk.

## a b s t r a c t
Fire is a disaster that frequently threatens the safety of people and property. High fire risk  requires  an  efficient  and  responsive  detection  system  to  provide  early  warning. Therefore,  this  study  applies  Internet  of  Things  (IoT)  technology  as  an  innovative approach to overcome these challenges. The developed fire detection system integrates various key sensor components to achieve accurate results. The MQ-2 sensor is used to detect the presence of smoke or gas that is an early sign of a fire. Until now, flame detectors are used to detect the presence of fire. In addition, the NodeMCU acts as a data  processing  hub  for  these  sensors  and  runs  complex  detection  algorithms.  By combining these technologies, research has shown that this fire detection system can provide  accurate  information  in  real  time  when  a  fire  breaks  out.  Its  speed  of intervention reduces fire losses, helping the public and firefighters to take appropriate precautions  and  actions.  As  such, these systems  have  the  potential  to save  lives  and valuable community property.

## a b s t r a k
Kebakaran merupakan bencana yang sering mengancam keselamatan manusia dan harta benda.  Risiko  kebakaran  yang  tinggi  membutuhkan  sistem  deteksi  yang  efisien  dan responsif untuk memberikan peringatan dini. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  sebagai  pendekatan  inovatif  untuk  mengatasi tantangan  tersebut.  Sistem  deteksi  kebakaran  yang  dikembangkan  mengintegrasikan berbagai  komponen  sensor  utama  untuk  mencapai  hasil  yang  akurat.  Sensor  MQ-2 digunakan untuk mendeteksi adanya asap atau gas yang merupakan tanda awal terjadinya kebakaran.  Selama  ini,  flame  detector  digunakan  untuk  mendeteksi  keberadaan  api. Selain itu, NodeMCU bertindak sebagai pusat pemrosesan data untuk sensor ini dan menjalankan algoritme deteksi yang kompleks. Dengan menggabungkan teknologi ini, penelitian  telah  menunjukkan  bahwa  sistem  pendeteksi  kebakaran  ini  mampu memberikan informasi yang akurat secara real time saat terjadi kebakaran. Kecepatan intervensinya  mengurangi  kerugian  kebakaran,  membantu  masyarakat  dan  petugas pemadam kebakaran untuk mengambil tindakan pencegahan dan tindakan yang tepat. Dengan demikian, sistem ini memiliki potensi untuk menyelamatkan nyawa dan harta milik komunitas yang berharga.
*Corresponding Author. Email: irsyaddzikhrullah@mhs.unisbank.ac.id 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET) ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ).

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
journal homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Kebakaran  telah  menjadi  ancaman  yang  sering dihadapi  oleh  masyarakat  Indonesia.  Penyebabnya bervariasi,  terutama  karena  hubungan  arus  pendek listrik atau kebocoran gas pada tabung LPG di rumah tangga  [1].  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  teknologi yang  dapat  mengurangi  risiko  kebakaran  dan membantu  mencegahnya.  Penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  mengurangi  frekuensi  terjadinya kebakaran dengan memanfaatkan pesatnya perkembangan  teknologi  saat  ini.  Pendekatan  yang digunakan  adalah  menciptakan  alat  pendeteksi kebakaran  berbasis  Internet  of  Things  (IoT), sehingga  penyebab  terjadinya  bencana  dapat  segera diidentifikasi dan diatasi untuk mencegah kebakaran lebih lanjut [2].
Beberapa penelitian sebelumnya telah menggunakan teknologi  IoT  dalam  deteksi  kebakaran.  Misalnya, dalam penelitian berjudul "Perancangan Safe Kitchen Berbasis  Internet  of  Things  dengan  Menggunakan Platform Blynk," menggunakan sensor MQ-4, sensor api, dan load cell sebagai pendeteksi gas. Sensor ini akan mengirimkan peringatan ke aplikasi Blynk yang terhubung  dengan  NodeMCU  ESP8266  jika mendeteksi  adanya  gas  berbahaya,  sehingga  situasi dapat dipantau melalui smartphone [3].
Penelitian  lainnya,  berjudul  "Alat  Pendeteksi Kebakaran  Dini  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT) Menggunakan NodeMCU Dan Telegram," memanfaatkan flame sensor atau sensor api. Ketika flame  sensor  mendeteksi  titik-titik  api,  sensor tersebut akan memberikan input yang diteruskan ke NodeMCU  untuk  mengirimkan  notifikasi  melalui aplikasi  Telegram  sebagai  peringatan  bahwa kebakaran mungkin sedang terjadi [4]. Terdapat pula penelitian yang berfokus pada deteksi kebocoran gas LPG, yang merupakan salah satu penyebab bencana kebakaran.  Dalam  penelitian  berjudul  "Rancang Bangun  Alat  Pendeteksi  Kebakaran  Gas  LPG dengan  Sensor  MQ-6  Berbasis  Mikrokontroller Melalui  Smartphone  Android  Sebagai  Media Informasi," digunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai  penghubung  antara  komponen  alat  atau sensor  dengan  jaringan  internet.  Pada  smartphone, digunakan  platform  Cayenne  untuk  memberikan informasi  kepada  pengguna  tentang  kemungkinan
terjadinya  kebocoran  gas,  sehingga  tindakan pencegahan dapat diambil secara cepat [5]. Selain itu, penelitian  "Prototype  Alat  Pendeteksi  Kebakaran Berbasis  Internet  of  Things  dengan  Aktivasi  Flame Sensor  Menggunakan  Arduino"  juga  mengandalkan flame  sensor  untuk  mendeteksi  adanya  api  yang menjadi  sumber  kebakaran  [6].  Penelitian  "Rancang Bangun  Prototype  Alat  Pendeteksi  Kebakaran Menggunakan  Arduino  Uno  Dilengkapi  Pemadam dan Notifikasi Sms Gateway" menyoroti pentingnya pemahaman  atas  kebakaran  sehingga  bencana  dapat dicegah.  Alat  pendeteksi  kebakaran  dibuat  dengan berbagai  komponen,  seperti  sensor  api  atau  sensor MQ-6  sebagai  input,  dan  notifikasi  pemberitahuan akan kebakaran dikirimkan melalui SMS [7].
Pada  penelitian  lainnya  yang  berjudul  “ APLIKASI SMART  HOME  NODE  MCU  IOT  UNTUK BLYNK ”. Dengan adanya alat pendeteksi kebakaran kita dapat membuat rumah kita menjadi rumah pintar karena  alat  pendeteksi  kebakarang  yang  di  buat menggunakan  teknologi  Internet  of  Things  yang membuat kita dapat memantau rumah kita dari jarak yang  jauh sehingga  kita  tidak  perlu  khawatir  apabila akan meninggalkan rumah [8]. Pada penelitian lainnya yang berjudul “Internet Of Th ings, Sejarah, Teknologi dan  Penerapannya  :  REVIEW”.Selain  penggunaan dari  teknologi  mobile  kita  juga  perlu  menggunakan teknologi IOT yang berfungsi untuk menghubungkan tiap komponen alat ke perangkat – perangkat melalui internet.  Internet  of  Things  muncul  dikarenakan didunia ini kita bisa memanfaatkan perangkat apapun supaya  bisa  saling  berhubungan.  Nantinya  setiap benda  yang  memiliki  komponen – komponen  yang mampu  dikoneksikan  dengan  internet  melalui, internet of things seperti berbagai macam sensor yang ada akan mampu saling berkomunikasi satu sama lain dan  dapat  mempermudah  pekerjaan  umat  manusia, selain  mempermudah  pekerjaan  manusia  internet  of things juga dapat membantu manusia dalam meneliti suatu  pekerjaan  dan  membuat  manusia  untuk mengurangi kesalahan dalam pekerjaan [9].
Selain  kebutuhan  Internet  of  Things  dan  teknologi mobile,  kita  juga  membutuhkan  software  Perangkat lunak  yang  dibutuhkan  untuk  membuat  Alat Pengairan otomatis berbasis Iot, meliputi komponen komponen dan modul. Adapun komponen perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan alat ini yaitu:
arduino  IDE  dan  aplikasi  Blynk  [10].  Selain kebutuhan  dari  aplikasi  atau  software  dibutuhkan juga hardware. Dari peristiwa kebakaran yang masih sering terjadi, penulis ingin membuat sebuah sistem untuk  mendeteksi  sedini  mungkin  peristiwa  yang menyebabkan  kebakaran  menggunakan  sistem berbasis Internet Of Thing. Perangkat IOT (internet of thing) menghubungkan antara perangkat IOT lain atau  aplikasi  (cloud  base)  untuk  menyampaikan informasi  dengan  menggunakan  protokol  internet transfer. Perangkat yang digunakan dalam penelitian ini  menggunakan  NodeMCU  ESP8266  sebagai kontrol kendali semua alat dan memiliki modul wi-fi untuk  terhubung  ke  jaringan  dan  dapat  mengirim data menggunakan protokol HTTP [11].

## 2. Metode Penelitian
Dalam  perancangan  alat  pendeteksi  kebakaran, perancangan  sistem  yang  dibangun  ini  memiliki konsep  sesuai  dengan  komponen  atau  alat  yang digunakan  dalam  penelitian.  Dimana  Nodemcu berfungsi  sebagai  otak  atau  komponen  pengontrol dari semua komponen atau alat yang digunakan agar dapat  berjalan  sesuai  program  perintah  yang diberikan [12].
Gambar 1. Diagram Blok Perancangan
Pada Diagram Blok Perancangan yang terdapat pada Gambar 1, diagram tersebut merupakan perancangan sistem  alat  pendeteksi  kebakaran  dan  pada  gambar diagram  blok  tersebut  penulis  ingin  menunjukan bagaimana  proses  singkat  dari  cara  bekerja  dari sistem alat pendeteksi kebakaran, yang nanti nya agar dapat mudah dipahami bagaimana proses input dan output  yang  kedepannya  bisa  dikembangkan  oleh peneliti lainnya. Rancangan alat ini bermula dari alat yang  dihidupkan  melalui  aplikasi  pada  smartphone
yaitu  BLYNK.  Kemudian  alat  dapat  dipakai  untuk mendeteksi  titip  api  atau  kepulan  asap,  dengan menggunakan  sensor  MQ-2  sebagai  sensor  yang nantinya  akan  berfungsi  sebagai  sensor  yang  akan menangkap munculnya kepulan asap dan flame sensor yang  akan  menangkap  titik – titik  api  yang  akan muncul,  kedua  sensor  tersebut  berfungsi  sebagai inputan dalam sistem alat pendeteksi kebakaran.
Setelah mendapat inputan hasil dari inputan tersebut akan  dikirim  melalui  nodemcu,  kemudian  nodemcu yang  berfungsi  sebagai  otak  atau  komponen  utama akan meneruskan ke komponen yang bertugas sebagai komponen  atau  alat  outputan,  yaitu  buzzer,  led berwarna  merah.,  dan  Smartphone.  Buzzer  ketika menerima  perintah  dari  nodemcu  bahwa  sensor sensor  telah  menangkap  adanya  asap  dan  api  maka, buzzer  akan  berbunyi  yang  menandakan  adanya bahaya  dari  kebakaran[13].  Kemudian  led  berwarna merah  juga  akan  hidup  sebagai  tanda  telah  terjadi kebakaran. Dan yang terakhir yang digunakan sebagai alat  output-an  yaitu  smartphone  akan  menerima informasi dari nodemcu bahwa telah terjadi kebakaran dan akan memunculkan notifikasi bahwa tekah terjadi kebakaran.  Untuk  sebagai  gambaran  disini  terdapat flowchart  dari  sistem  yang  akan  digambarkan  dan diberikan penjelasan. Untuk sebagai gambaran sistem kerja dari alat pendeteksi kebakaran, sebagai berikut:
Gambar 2. Flowchart aplikasi
Pada  gambar  diatas,  yaitu  Gambar  2.  Flowchart aplikasi,  disana  di  jelaskan  Langkah – langkah  dari cara  kerja  aplikasi.  Disini  yang  digunakan  adalah aplikasi BLYNK, yang berfungsi sebagai pengontrol sekaligus penerima informasi berupa notifikasi telah terjadi  kebakaran  [14].    Untuk  menghubungkan antara  sistem  alat  pendeteksi  kebakaran  dengan smartphone dibutuhkan koneksi Wifi, jika dilihat dari flowchart diatas setelah kita membuka aplikasi blynk kemudian menyambungkan wifi dengan alat melalui nodemcu yang diintegrasikan dengan aplikasi blynk, jika koneksi tidak terhubung maka sistem tidak akan dapat di integrasikan antara alat dengan smartphone, tapi jika terkoneksi maka semua komponen hardware pada alat pendeteksi kebakaran dapat diaktifkan dan sudah dapat dipakai. Sensor-sensor pun sudah dapat menerima  inputan  dan  mengirimkan  output-an  ke smartphone.
Gambar 3. Flowchart Sistem
Pada Gambar 3. Flowchart Sistem, menggambarkan rangkaian  dari  keseluruhan  sistem.  Yang  dengan nodemcu, sebagai otak atau pengontrol utama, yang sudah diaktifkan melalui software, Kemudian setelah dilakukan  inisialisasi  maka  semua  sensor  akan  aktif dan siap untuk digunakan, apabila sensor asap dan api mendeteksi adanya kepulan asap dan titik api maka led akan menyala berwarna merah, kemudian buzzer akan berbunyi dan aplikasi blynk akan menerima notifikasi tanda adanya kebakaran.

## Tahapan perancangan
Peletakan  komponen  alat  seperti  nodemcu,  sensor mq-2,  sensor  api,  buzzer  dan  led  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini:
Gambar 4. Rancangan rangkaian alat Nodemcu  berfungsi  sebagai  otak  dari  semua komponen yang digunakan, oleh karena itu nodemcu harus  diberikan  sebuah  perintah  berupa  program, pada  penelitian  ini  program  yang  digunakan  yaitu program  sebagai  alat  pendeteksi  kebakaran menggunakan Bahasa Arduino.ide yang menggunakan Bahasa  C  [15].  Supaya  alat  dapat  terhubung  ke smartphone  pada  penelitian  ini  memanfaaatkan teknologi internet of things, berikut sebagai gambaran dari program yang dipakai, sebagai berikut :
void notifiaction () { int sensor = analogRead ( Sensor ) ; Serial. println ( sensor ) ; sensor = map ( sensor, 0 , 1024 , 0 , 100 ) ; if ( pinValue == 1 ) { if ( sensor <= 50 ) { digitalWrite ( Red, LOW ) ; digitalWrite ( Buzzer, LOW ) ; } else if ( sensor > 50 ) { Blynk. notify ( "ADA KEBAKARAN" ) ; digitalWrite ( Red, HIGH ) ; digitalWrite ( Buzzer, HIGH ) ; }
Blynk. virtualWrite ( V1, sensor ) ;
} else { digitalWrite ( Red, LOW ) ; digitalWrite ( Buzzer, LOW ) ;
}
}

## 3. Hasil dan Pembahasan
Langkah  yang  dilakukan  pertama  yaitu  melakukan perakitan  alat.  Mulai  dari  Nodemcu,  Sensor  MQ-2, Flame Sensor, dan Buzzer
Gambar 5. Rancangan Rangkaian keseluruhan Alat
Setelah  rancangan  dari  keseluruhan  alat  sudah  jadi, maka langkah selanjutnya yaitu membuat keseluruhan  alat,  dan  melakukan  pengujian  alat, berikut merupakan hasil dari rancangan alat sebagai berikut:
Gambar 6. Alat yang sudah jadi
Dari Gambar 7, Alat yang sudah jadi. Jika sensor asap menangkap adanya kepulan asap yang cukup banyak, dan flame sensor sudah menangkap adanya titik api maka hasil dari inputan dari setiap komponen sensor maka  buzzer  yang  bertindak  sebagai  outputan  akan berbunyi,  selain  buzzer  berbunyi  alat  akan  segera mengirimkan notifikasi berupa pemberitahuan bahwa telah terjadi kebakaran.
Gambar 7. Notifikasi pada smartphone Selain  muncul  pop  out  notifikasi  pada  smartphone bahwa telah terjadi kebakaran, pada aplikasi blynk pun juga akan ada tulisan bahwa telah terjadi kebakaran.
Gambar 8. Notifikasi pada Aplikasi BLYNK
Apabila  sudah  tidak  terjadi  kebakaran  atau  tanda tanda  yang  membuat  sensor  menangkap  outputan seperti  muncul  nya  kepulan  asap  atau  munculnya titik-titik api yang akan memberi inputan pada sensor maka kondisi dari aplikasi blynk akan seperti ini.
Gambar 9. Kondisi aman pada aplikasi Jika  aplikasi  blynk  dalam  kondisi  seperti  pada Gambar 12, Kondisi aman pada aplikasi, maka dapur restoran dalam kondisi aman dan semua sensor tidak mendeteksi adanya asap atau api yang muncul.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan dari hasil pembuatan dan pembahasan dari  alat  pendeteksi  kebakaran  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  prototype  alat  ini  telah  berhasil dibuat baik dari segi hardware alat maupun software yang  memunculkan  notifikasi  tanda  adanya kebakaran.  Sensor  yang  dipakai  berfungsi  semua, mulai  dari  sensor  MQ-2  yang  mampu  mendeteksi adanya  asap,  kemudian  flame  sensor  yang  mampu menangkap titik api yang muncul, serta buzzer yang mampu  memberikan  alarm  dapat  berbunyi  Ketika sensor mendeteksi inputan. Sedangkan untuk aplikasi yang  digunakan  juga  sudah  dapat  memberikan notifikasi adanya kebakaran.
Untuk  saran,  kedepannya  untuk  pengembangan  alat bisa memakai komponen – komponen yang cakupan atau  jangkuan  dalam  menangkap  inputan  yang  luas serta  untuk  aplikasi  juga  bisa  terhubung  dengan banyak device.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Rasa  syukur  saya  panjatkan  kehadirat  Allah  SWT, Karena  atas  berkat  rahmat  dan  izin  Allah  SWT penelitian saya mengenai implementasi alat pendeteksi kebakaran  dapat  terwujud,  dan  saya  juga  ucapkan terimakasih  sebanyak-banyak  nya  kepada  keluarga saya, dan teman-teman yang sudah selalu mensupport saya  dan  memberikan  doa  dan  semangat,  sehingga penelitian ini dapat berhasil dan lancar.

## 6. Daftar Pustaka
[1]  Inggi,  R.  and  Pangala,  J.,  2021.  Perancangan Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG Menggunakan Sensor MQ-2 Berbasis Arduino. Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Sistem Komputer , 6 (1), pp.12-22. DOI: https://doi.org/10.51717/simkom.v6i1.51 . [2]  Putra, M.D.D. and Pramudita, R., 2021. Sistem Deteksi Api Berbasis Internet Of Things Untuk Mencegah Terjadinya Kebakaran Rumah. Media Jurnal Informatika , 13 (2), pp.64-69.
[3]  Pradana,  A.B.,  Alfrianto,  A.G.,  Kalani,  A.G. and  Murti,  B.B.,  2022.  Perancangan  Safe Kitchen  Berbasis  Internet  of  Things  dengan Menggunakan  Platform  Blynk. Praxis:  Jurnal Sains,  Teknologi,  Masyarakat  dan  Jejaring , 4 (2), pp.116-127. DOI: https://doi.org/10.24167/praxis.v4i2.3383 .
[4]  Kristama,  Y.S.  and  Widiasari,  I.R.,  2022.  Alat Pendeteksi  Kebakaran  Dini  Berbasis  Internet Of  Things  (IoT)  Menggunakan  NodeMCU
Dan Telegram. Jurnal Media Informatika Budidarma , 6 (3), pp.1599-1606. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v6i3.4445 .
[5]  Putra, M.F., Kridalaksana, A.H. and Arifin, Z., 2017.  Rancang  bangun  alat  pendeteksi kebocoran  gas  LPG  dengan  sensor  MQ-6 berbasis  mikrokontroler  melalui  smartphone android  sebagai  media  informasi. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 12(1), pp.1-6. DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v12i1.215 .
[6]  Abrar,  A.R.,  Kaharmen,  H.M.  and  Hakim, I.N.,  2020.  Prototype  Alat  Pendeteksi Kebakaran  Berbasis  Internet  Of  Things Dengan Aktifasi Flame Sensor Menggunakan Arduino. Jurnal  Keselamatan  Transportasi  Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) , 7 (2), pp.83-93. DOI: https://doi.org/10.46447/ktj.v7i2.156 .
[7]  Alam, T.H.I., Soekarta, R. and Ramadhan, W., 2019.  Rancang  Bangun  Prototype  Alat Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Arduino Uno Dilengkapi Pemadam Dan Notifikasi Sms Gateway. Insect  (Informatics  and  Security):  Jurnal Teknik  Informatika , 5 (1),  pp.21-30.  DOI: https://doi.org/10.33506/insect.v5i1.1280 .
[8]  Rostini,  A.N.  and  Junfithrana,  A.P.,  2020. Aplikasi  smart  home  node  mcu  iot  untuk blynk. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra , 7 (1), pp.1-7. DOI: https://doi.org/10.52005/rekayasa.v7i1.59 .
[9]  Junaidi,  A.,  2015.  Internet  of  things,  sejarah, teknologi  dan  penerapannya. Jurnal  Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan , 1 (3). DOI:
https://doi.org/10.33197/jitter.vol1.iss3.2015 .66 .
[10]  Daru,  A.F.,  2021.  Penerapan  Sensor  Mq2 Untuk  Deteksi  Kebocoran  Gas  Dan  Sensor Bb02  Untuk  Deteksi  Api  Dengan  Pengendali Aplikasi  Blynk. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi , 12 (1), pp.37-43. DOI: https://doi.org/10.51903/jtikp.v12i1.229 .
[11]  Saputro,  U.A.  and  Tuslam,  A.,  2022.  Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of Things Dengan  Pesan  Peringatan  Menggunakan NodeMCU ESP8266 Dan Platform ThingSpeak. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika,
Multimedia  &  Jaringan , 7 (1),  pp.24-30.  DOI: http://dx.doi.org/10.30811/jim.v7i1.2958 .
[12]  Sawidin, S., Putung, Y.R., Waroh, A.P., Marsela, T.,  Sorongan,  Y.H.  and  Asa,  C.P.,  2021, September.  Kontrol  dan  Monitoring  Sistem Smart  Home  Menggunakan  Web  Thinger.  io Berbasis  IoT.  In Prosiding  Industrial  Research Workshop and National Seminar (Vol. 12, pp. 464- 471).
[13]  Kali,  M.M.,  Tarigan,  J.  and  Louk,  A.C.,  2016. Sistem  alarm  kebakaran  menggunakan  sensor infra  red  dan  sensor  suhu  berbasis  arduino uno. Jurnal Fisika: Fisika Sains Dan Aplikasinya , 1 (1), pp.25-31.
[14]  Panjaitan, B. and Mulyad, R.R., 2020. Rancang Bangun  Sistem  Deteksi  Kebakaran  Pada Rumah  Berbasis  Iot. Jurnal  Ilmiah  Fakultas Teknik LIMIT’ S , 16 (2), pp.1-10.
[15]  Bahari,  W.P.  and  Sugiharto,  A.,  2019. Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things (IoT) (Thesis, University of Technology Yogyakarta).