## BANGKITAN PERJALANAN PENDUDUK DI KECAMATAN ALAK KOTA KUPANG
Lulu M. R. Riwu Kaho 1 (lulu.riwukaho@gmail.com) John H. Frans 2 (johnhendrikfrans@gmail.com) Elsy E. Hangge 3 (elsypauhangge@gmail.com)

## ABSTRAK
Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mendapatkan model bangkitan dan pola bangkitan perjalanan  penduduk  di  Kecamatan  Alak.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode kuisioner  dan  wawancara  langsung  sebagai  alat  ukur  dengan  satuan  rumah  tangga  sebagai sampel  yang  dilakukan  secara  acak  dengan  metode  acak  sederhana  (simple  random  sampling). Untuk  mendapatkan  model  bangkitan  dan  pola  bangkitan  perjalanan  penduduk  maka  perlu dilakukan beberapa  analisis. Analisis  yang pertama dilakukan adalah uji validitas dan linearitas data  lalu  dilakukan  uji  antar  variabel  dengan  menggunakan  matriks  korelasi,  dari  hasil  matriks korelasi  ternyata  hanya  3  (tiga)  variabel  bebas  saja  yang  berpengaruh  terhadap  bangkitan perjalanan  yang  terjadi  yaitu  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah  (X3),  jumlah  anggota keluarga  yang bekerja (X2), dan jumlah anggota keluarga (X1), dengan Y =  1,146 X3 + 0,918 X2  +  0,372  X1  –  0,923.  Untuk  pola  distribusi  perjalanan  yang  dihasilkan  terbagi  atas  2  yaitu perjalanan  dalam  Kecamatan  Alak  sebesar  249  perjalanan  dengan  perjalanan  paling  banyak menuju  Kelurahan  Alak  sebesar  48  perjalanan  dan  perjalanan  keluar  Kecamatan  Alak  sebesar 1353  perjalanan  dengan  perjalanan  paling  banyak  menuju  Kecamatan  Oebobo  sebesar  412 perjalanan.
Kata  Kunci: Bangkitan perjalanan; Pola perjalanan; Kecamatan Alak.

## ABSTRACT
The purpose of this final assignment is to obtain a generation model and pattern of residents trip in  Alak  District.  The  method  of  data  collection  is  done  by  questionnaire  method  and  direct interview as a measuring instrument with household units as samples that are done randomly by simple random sampling . To get a generation model and population trip generation pattern, it is necessary to do some analysis. The first analysis carried out was the validity and linearity test of the  data  and  then  tested  between  variables  using  a  correlation  matrix,  from  the  correlation matrix  results  only  3  (three)  independent  variables  that  influence  trip  generation  that  occur, namely  the  number  of  family  members  in  school  (X3),  the  number  of  family  members  working (X2), and the number of family members (X1), with Y = 1,146 X3 + 0,918 X2 + 0,372 X1 - 0,923. The trip distribution pattern produced is divided into 2, namely trips in Alak Subdistrict equal to 249 trips with the most trips to Alak Sub-District for 48 trips and outbound trips Alak District for 1353 trips with the most trips to Oebobo Subdistrict for 412 trips.
Key Words:Trip generation; Trip pattern; Alak Subdistrict.

## PENDAHULUAN
Kota  Kupang  merupakan  salah  satu  kota  yang  sedang  berkembang  di  Indonesia.  Dalam  hal upaya  peningkatan  kesejahteraan  rakyat,  Kota  Kupang  masih  perlu  diimbangi  dengan  laju pertumbuhan  di  bidang  ekonomi  yang  cukup  memadai.Kecamatan  Alak  sebagai  lokasi  yang dipilih  pada  penelitian  ini,  memiliki  luas  wilayah  86,91  km2,  dengan  jumlah  penduduk  59.948 jiwa.  Jumlah  penduduk  tersebut  meningkat  dari  tahun  2015  ke  tahun  2016  dengan  angka
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana.
pertumbuhan  3,57%  (BPS,  2016).  Secara  administratif,  wilayah  kecamatan  Alak  terdiri  atas  12 kelurahan,  antara  lain  Kelurahan  Naioni,  Kelurahan  Manulai  2,  Kelurahan  Batuplat,  Kelurahan Alak,  Kelurahan  Manutapen,  Kelurahan  Mantasi,  Kelurahan  Fatufeto,  Kelurahan  Nunhila, Kelurahan  Nunbaun  Delha,  Kelurahan  Nunbaun  Sabu,  Kelurahan  Namosain  dan  Kelurahan Penkase  Oeleta  (BPS,  2016).Dalam  kaitan  ini  diperlukan  adanya  peningkatan  sarana  dan prasarana  transportasi  sebagai  salah  satu  infrastruktur  ekonomi.  Sebagai  Ibukota  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur,  Kota  Kupang  telah  berkembang  menjadi    pusat  berbagai  kegiatan    seperti sebagai  pusat  administrasi  pemerintahan,  pusat  industri,  serta  berbagai  pusat  perdagangan. Kondisi ini menyebabkan Kota  Kupang tumbuh dengan pesat. Jumlah penduduk Kota Kupang tahun  2016  sebesar  390.877  jiwa  dengan  luas  wilayah  mencapai  180,27  km2  dan  memiliki  6 kecamatan  yaitu  Kecamatan  Alak,  Kecamatan  Maulafa,  Kecamatan  Oebobo,  Kecamatan  Kota Raja, Kecamatan Kelapa Lima dan Kecamatan Kota Lama (BPS, 2016)
Kecamatan  Alak  saat  ini  terus  mengalami  perkembangan,  baik  dalam  sektor  sosial  maupun ekonomi.  Pertumbuhan  penduduk  yang  semakin  meningkat  memicu  bertambahnya pembangunan  perumahan  beserta  pusat-pusat  kegiatan  lainnya  seperti  gedung  perkantoran, tempat  hiburan,  rekreasi  dan  pusat  perbelanjaan.  Bangkitan  pergerakan  yang  dilakukan  oleh penduduk di wilayah kecamatan tersebut tentunya dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti aktifitas masyarakat, pendapatan, jumlah anggota keluarga, tujuan perjalanan dan lainnya. Oleh sebab itu, maka  sangat  diperlukan  suatu  studi  untuk  menganalisis  pergerakan  perjalanan  penduduk  di Kecamatan Alak sehingga dapat diketahui bangkitan perjalanan dari para penghuni perumahan di wilayah  tersebut.Dalam  penelitian  ini  akan  diteliti  model  bangkitan  dan  pola  perjalanan penduduk di Kecamatan Alak.

## KAJIAN PUSTAKA
Bangkitan  perjalanan  merupakan  tahap  pemodelan  transportasi  yang  bertugas  untuk memperkirakan  dan  meramalkan  jumlah  (banyaknya)  perjalanan  yang  berasal  (meninggalkan) dari  suatu  zona/kawasan/petak,  lahan  dan    jumlah  (banyaknya)  perjalanan  yang  datang/tertarik (menuju)  ke  suatu  zona/kawasan/petak  lahan  pada  masa  yang  akan  datang  (tahun  rencana)  per satuan waktu (Miro, F., 2005).Secara sederhana  dapat diartikan bahwa jumlah perjalanan adalah fungsi dari tata guna lahan/kawasan/zona yang menghasilkan perjalanan tersebut  dan dapat pula kita membuat model sederhananya seperti persamaan fungsional berikut.
ℎ = (1)
dimana:
Q trip =  Jumlah  perjalanan  yang  timbul  dari  suatu  tata  guna  lahan  (zona)  per satuanwaktu.
F = Fungsi matematik.
TGL = Karakteristik-karakteristik dan sosioekonomi tata guna lahan (zona) dalam lingkup wilayah kajian.
Tujuan  dasar  tahap  bangkitan  pergerakan  adalah  menghasilkan  model  hubungan  yang mengaitkan parameter tata guna lahan dengan jumlah pergerakan yang menuju ke suatu zona atau jumlah  pergerakan  yang  meninggalkan  suatu  zona.  Zona  asal  dan  tujuan  pergerakan  biasanya juga  menggunakan  istilah  trip  end  (Tamin,  O.Z,  2000).Model  merupakan  penyederhanaan  dari keadaan sebenarnya dan model dapat memberikan petunjuk dalam perencanaan transportasi.
Tamin  O.Z  (2000)  mengatakan  bahwa  regresi  linear  berganda  sangat  diperlukan  dalam  realita yang  menunjukan  bahwa  beberapa  peubah  tata  guna  lahan  secara  simultan  ternyata mempengaruhi bangkitan pergerakan. Persamaan berikut memperlihatkan bentuk umum metode analisis regresi linear berganda.
= + + ⋯ + ! ! (2)
dimana :
Y = Variabel terikat
, ! = Variabel bebas
A = Konstanta regresi
, ! = Koefisien regresi
Tamin  O.Z  (2000)  mengatakan  bahwa  pola  pergerakan  dalam  sistem  transportasi  sering dijelaskan  dalam  bentuk  arus  pergerakan  (kendaraan,  penumpang,  dan  barang)  yang  bergerak dari zona asal ke zona tujuan di dalam daerah tertentu dan selama periode waktu tertentu. Matriks pergerakan atau Matriks Asal-Tujuan (MAT) sering digunakan oleh perencana transportasi untuk menggambarkan pola pergerakan tersebut.
Sel pada diagonal berisi informasi mengenai pergerakan intrazona (i = d). Oleh karena itu:
# = Pergerakan dari zona asal i ke zona tujuan d
$ = Jumlah pergerakan yang berasal dari zona asal i % #
= Jumlah pergerakan yang menuju ke zona tujuan d { % # } atau T  = Total matriks
Tabel 1 Bentuk Umum Dari Matriks Asal – Tujuan (MAT) (Tamin O.Z, 2000)
Zona 1 2 3 … N 0 i 1 T 11 T 12 T 13 T 1N 0 1 2 T 21 T 22 T 23 T 2N 0 2 3 T 31 T 32 T 33 T 3N 0 3 . . . … . . . . . … . . . . . … . . N T N1 T N2 T N3 T NN O N D d T 11 T 11 T 11 T 11 T

## METODE PENELITIAN

## Populasi
Populasi  dalam  penilitian  ini  adalah  jumlah  rumah  tangga  yang  tersebar  dalam  12  kelurahan wilayah  Kecamatan  Alak  Kota  Kupang.  Jumlah  rumah  tangga  dalam  Kecamatan  Alak  yaitu sebanyak 13.400 rumah tangga (BPS, 2016).

## Sampel
Jumlah sampel dihitung dengan menggunakan rumus Slovin.
& = ',()) *  ',()) + ),), - = 388,405 dibulatkan menjadi 389 sampel
Kemudian  jumlah  sampel  yang  didapatkan  dibagi  dalam  12  kelurahan  yang  menjadi  anggota populasi  dengan  cara  acak  bertingkat  proposional.  Jumlah  sampel  untuk  masing-masing kelurahan dapat ditentukan dengan membandingkan jumlah total kepala keluarga pada kelurahan i  terhadap  jumlah  total  penduduk  potensial  dalam  populasi  kemudian  dikalikan  dengan  jumlah sampel yang telah ditentukan dengan rumus terdahulu.
. / 0  10
ℎ &  = .  2 11 10 ℎ & 2 10 10 3 4 ℎ  2 / 0
Berikut  ini  adalah  perhitungan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  per  kelurahan  dengan mengambil Kelurahan Naioni sebagai contoh:
. / 0  10
ℎ & 5 = 1828 13400 4 389 = 53 / 0
Maka,  jumlah  sampel  untuk  Kelurahan  Naioni  adalah  sebanyak  53  sampel.  Hasil  perhitungan jumlah  sampel  untuk  masing-masing  kelurahan  selanjutnya  disajikan  dalam  bentuk  Tabel berikut:
Tabel 2 Perhitungan Jumlah Sampel Tiap Kelurahan Kelurahan Jumlah Kepala Keluarga Jumlah Sampel Alak 1828 53 Batuplat 969 28 Fatufeto 1126 33 Mantasi 241 7 Manulai II 852 25 Manutapen 1415 41 Naioni 527 15 Namosain 2468 72 Nunbaun Delha 875 25 Nunbaun Sabu 862 25 Nunhila 654 19 Penkase Oeleta 1583 46 Jumlah Total Penduduk 13400 Σ Sampel = 389

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  bangkitan  perjalanan  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear berganda.Data-data hasil kuisioner diolah dengan merumuskan:
X1 = Jumlah anggota keluarga X11  = Waktu berangkat ke tempat kerja X2 = Jumlah anggota keluarga yang bekerja X12  = Waktu berangkat ke sekolah X3 = Jumlah anggota keluarga yang sekolah X13  = Waktu pergi berbelanja X4 = Usia Responden X14  = Jarak tempuh ke tempat kerja X5 = Pendidikan terakhir X15  = Jarak tempuh ke sekolah X6 = Jenis pekerjaan X16  = Lama perjalanan ke tempat kerja X7 = Penghasilan X17  = Lama perjalanan ke sekolah X8 = Pengeluaran X18  = Berbelanja rutin X9 = Kepemilikan kendaraan X19  = Berbelanja tidak rutin
X10 = Moda kendaraan yang digunakan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Karakteristik Responden
Dari 389 kuisioner yang telah diterima dari responden yang mengisi kuisioner pertanyaan, telah diperoleh  data-data  karakteristik  pergerakan  penduduk  Kecamatan  Alak.  Hasil  identifikasi karakteristik responden terbagi atas 19 karakteristik yang ditinjau yaitu jumlah anggota keluarga, jumlah anggota keluarga yang bekerja, waktu berangkat ke tempat kerja, jarak tempuh ke tempat kerja, lama perjalanan ke tempat kerja, jumlah anggota keluarga yang sekolah, waktu berangkat ke  sekolah,  jarak  tempuh  ke  sekolah,  lama  perjalanan  ke  sekolah,  usia  responden,  pendidikan
terakhir,  pekerjaan,  penghasilan,  pengeluaran,  kepemilikan  kendaraan,  kendaraan  yang digunakan untuk beraktivitas, berbelanja rutin, berbelanja tidak rutin dan waktu pergi berbelanja.
a) Karakteristik  responden  berdasarkan  jumlah  anggota  keluargamenunjukkan  bahwa  sebagian besar responden memiliki jumlah anggota keluarga adalah 3-4 orang sebanyak 172 responden, kemudian  yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  5-6  orang  sebanyak  149  responden,  lalu yang memiliki jumlah anggota keluarga 1-2 orang sebanyak 39 responden, dan yang memiliki jumlah anggota keluarga lebih dari 6 orang sebanyak 29 responden
b) Karakteristik  responden  berdasarkan  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  responden  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  adalah  1 orang  sebanyak  212  responden,  kemudian  yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  yang bekerja  2  orang  sebanyak  144  responden,  dan  yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  yang bekerja lebih dari 2 orang sebanyak 33 responden
c) Karakteristik responden berdasarkan lama perjalanan ke tempat bekerja menunjukkan bahwa sebagian besar responden dengan lama perjalanan ke tempat bekerja adalah 31 menit – 1 jam sejumlah 202 responden, kemudian diikuti dengan lama perjalanan ke tempat bekerja 0 – 30 menit  sejumlah  179  responden  dan  lama  perjalanan  ke  tempat  bekerja  lebih  dari  1  jam sejumlah 8 responden
d) Karakteristik responden berdasarkan waktu berangkat ke tempat bekerja menunjukkan bahwa sebagian  besar  responden  berangkat  ke  tempat  bekerja  pada  waktu  07.00  –  08.00  sejumlah 204  responden,  kemudian  diikuti  dengan  berangkat  ke  tempat  bekerja  pada  waktu  06.00  – 07.00  sejumlah  109  responden  dan  berangkat  ke  tempat  bekerja  pada  waktu  08.00  –  09.00 sejumlah 76 responden
e) Karakteristik  responden  berdasarkan  jarak  tempuh  ke  tempat  bekerja  menunjukkan  bahwa jarak  tempuh  ke  tempat  bekerja  terbanyak  adalah  6  –  10  km  sejumlah  205  responden, kemudian diikuti dengan jarak tempuh ke tempat bekerja 11 – 15 km sejumlah 95 responden, lalu diikuti dengan jarak tempuh ke tempat bekerja dibawah 5 km sejumlah 81 responden dan jarak tempuh ke tempat bekerja lebih dari 15 km sejumlah 8 respondenkarakteristik responden berdasarkan  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar responden  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah  adalah  1  orang  sebanyak  157 responden, kemudian yang memiliki jumlah anggota keluarga yang bekerja 2 orang sebanyak 146 responden, dan  yang memiliki jumlah anggota keluarga  yang sekolah lebih dari 2 orang sebanyak 86 responden
f) Karakteristik  responden  berdasarkan  waktu  berangkat  ke  sekolah  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  berangkat  ke  sekolah  pada  waktu  06.00  –  07.00  sejumlah  233 responden, kemudian diikuti dengan berangkat ke sekolah pada waktu 07.00 – 08.00 sejumlah 106 responden, dan berangkat ke sekolah pada waktu 08.00 – 09.00 sejumlah 50 responden
g) Karakteristik  responden  berdasarkan  lama  perjalanan  ke  sekolah  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  responden  dengan  lama  perjalanan  ke  sekolah  adalah  0  menit  –  30  menit sejumlah  254  responden  dan  diikuti  dengan  lama  perjalanan  ke  sekolah  31  menit  –  1  jam sejumlah 135 responden.
h) Karakteristik  responden  berdasarkan  jarak  tempuh  ke  sekolah  menunjukkan  bahwa  jarak tempuh  ke  sekolah  terbanyak  adalah  6  –  10  km  sejumlah  247  responden,  kemudian  diikuti dengan jarak tempuh ke sekolah dibawah 5 km sejumlah 96 responden, dan jarak tempuh ke sekolah 11 – 15 km sejumlah 46 responden.
i) Karakteristik  responden  berdasarkan  usia  responden  menunjukkan  bahwa  usia  responden terbanyak  adalah  46-55  tahun  sejumlah  177  responden,  kemudian  diikuti  dengan  usia responden 36-45 tahun sejumlah 106 responden, lalu usia responden di atas 56 tahun sejumlah 61 responden dan usia responden dibawah 25-35 tahun sejumlah 45 responden
j) Karakteristik  responden  berdasarkan  pendidikan  terakhir  menunjukkan  bahwa  pendidikan terakhir  responden    terbanyak  adalah  sma/smk  sejumlah  187  responden,  kemudian  diikuti dengan pendidikan sarjana sejumlah 136, kemudian diikuti dengan pendidikan smp sejumlah 46 responden dan pendidikan sd sejumlah 20 responden.
k) Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  pekerjaaan  menunjukkan  bahwa  pekerjaan responden  terbanyak  adalah  pekerjaan  swasta  sejumlah  199  responden,  kemudian  diikuti dengan  pekerjaan  pns  sejumlah  125  responden,  lalu  pekerjaan  lain-lain  sejumlah  65 responden.  Yang  dimaksudkan  dengan  pekerjaan  lain-lain  adalah  mereka  yang  bekerja sebagai profesional, nelayan dan petani.
l) Karakteristik  responden  berdasarkan  jumlah  penghasilan  perbulan  menunjukkan  bahwa jumlah penghasilan terbanyak adalah rp. 1.000.000 – rp. 2.000.000 sejumlah 195 responden, kemudian  diikuti  dengan  jumlah  penghasilan  rp.  2.000.001  –  rp.  3.000.000  sejumlah  121 responden, lalu jumlah penghasilan rp. 3.000.001 – rp. 4.000.000 juta sejumlah 42 responden, kemudian  jumlah  penghasilan  dibawah  rp.  1.000.000  sejumlah  28  responden  dan  jumlah penghasilan diatas rp. 4.000.000 sejumlah 3 responden.
m) Karakteristik  responden  berdasarkan  jumlah  pengeluaran  perbulan  menunjukkan  bahwa jumlah pengeluaran terbanyak adalah rp. 1.000.000 – rp. 2.000.000 sejumlah 260 responden, kemudian  diikuti  dengan  jumlah  pengeluaran  rp.  2.000.001  –  rp.  3.000.000  sejumlah  83 responden,  lalu  jumlah  pengeluaran  rata-rata  dibawah  rp.  1.000.000  sejumlah  40  responden dan jumlah pengeluaran rata-rata rp. 3.000.001 – rp. 4.000.000 juta sejumlah 6 responden.
n) Karakteristik responden berdasarkan kepemilikan kendaraan menunjukkan bahwa dari jumlah kepemilikan  kendaraan  terbanyak  adalah  1  unit  sejumlah  231  responden,  kemudian  diikuti dengan tidak memili kendaraan sejumlah 83 responden, lalu jumlah kepemilikan kendaraan 2 unit  sejumlah  61  responden,  dan  jumlah  kepemilikan  kendaraan  3  unit  sejumlah  14 responden.
o) Karakteristik  responden  berdasarkan  kendaraan  yang  digunakan  saat  melakukan  perjalanan menunjukkan  bahwa  kendaraan  yang  digunakan  saat  melakukan  perjalanan  adalah  sepeda motor sejumlah 199 responden, kemudian diikuti kendaraan  yang digunakan saat melakukan perjalanan  dengan  angkutan  umum  sejumlah  90  responden,  lalu  kendaraan  yang  digunakan saat  melakukan  perjalanan  dengan  mobil  sejumlah  65  responden,  dan  kendaraan  yang digunakan  saat  melakukan  perjalanan  dengan  lain-lain  (jalan  kaki,  ojek,  taxi)  sejumlah  35 responden. Yang dimaksudkan dengan lain-lain adalah mereka yang menggunakan ojek, taxi maupun berjalan kaki saat melakukan perjalanan.
p) Karakteristik  responden  berdasarkan  tempat  belanja  tidak  rutin  menunjukkan  bahwa  tempat belanja  tidak  rutin  terbanyak  adalah  toko  sejumlah  250  responden  dan  tempat  belanja  tidak rutin di pusat perbelanjaan sejumlah 139 responden.
q) Karakteristik responden berdasarkan tempat belanja rutin menunjukkan bahwa tempat belanja rutin terbanyak adalah penjual sayur keliling sejumlah 158 responden, diikuti dengan tempat belanja rutin kios sejumlah 152 responden dan tempat belanja rutin pasar tradisional sejumlah 79 responden.
r) Karakteristik  responden  berdasarkan  waktu  pergi  berbelanja  menunjukkan  bahwa  sebagian besar responden pergi berbelanja pada waktu pagi sejumlah 151 responden, kemudian diikuti dengan pergi berbelanja pada waktu sore sejumlah 127 responden, lalu pergi berbelanja pada waktu  siang  sejumlah  73  responden  dan  pergi  berbelanja  pada  waktu  malam  sejumlah  38 responden.

## 2. Analisis Bangkitan
Dari  data  yang  diperoleh  melalui  responden  akan  diolah  dengan  bantuan  program  SPSS  untuk mendapatkan  model  bangkitan.  Yang  pertama  dilakukan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  untuk mengukur  akurasi  data  dan  ketepatan  instrumen  pengukur  melalui  butir-butir  pertanyaan  yang diajukan dalam penelitian. Berikut ini adalah hasil uji validitas dan uji reliabilitas.
Tabel 3 Hasil Uji Validitas No r tabel r hitung Keterangan 1 0,0994 0,2458 Valid 2 0,0994 0,1156 Valid 3 0,0994 0,1790 Valid 4 0,0994 0,4594 Valid 5 0,0994 0,3778 Valid 6 0,0994 0,4464 Valid 7 0,0994 0,5395 Valid 8 0,0994 0,4166 Valid 9 0,0994 0,5109 Valid 10 0,0994 0,5040 Valid 11 0,0994 0,3266 Valid 12 0,0994 0,3844 Valid 13 0,0994 0,3168 Valid 14 0,0994 0,3824 Valid 15 0,0994 0,3480 Valid 16 0,0994 0,3621 Valid 17 0,0994 0,3339 Valid 18 0,0994 0,3442 Valid 19 0,0994 0,4354 Valid

## Tabel 4 Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach's Alpha N of Items 0,685 20
Dari  hasil  uji  validitas  menunjukkan  bahawa  seluruh  item  pertanyaan  dari  masing-masing variabel  mempunyai  nilai  koefisien  lebih  besar  dari  r  tabel.  Demikian  juga  hasil  analisis  uji reliabilitas  menunjukkan  bahwa  seluruh  item  pertanyaan  dari  seluruh  variabel  mempunyai  nilai koefisien  alpha  Cronbach  diatas  0,60.  Ini  berarti  pula  bahwa  seluruh  item  pertanyaan  tersebut dinyatakan reliabel sehingga dapat digunakan sebagai instrument untuk pengumpulan data dalam penelitian  ini.  Selanjutnya  untuk  melihat  normal  atau  tidaknya  sebaran  data  dapat  diamati melalui grafik histogram dan normal p-plot berikut ini.
Gambar 1 Data Grafik Histogram dan Normal P-Plot
Untuk mendapatkan model bangkitan pergerakan dilakukan analisis regresi yang akan digunaan untuk peramalan atau pendugaan atas koefisien-koefisien regresi yang dihasilkan, oleh karena itu koefisien  regresi  yang  dihasilkan  harus  diinterpretasikan.  Hasil  analisis  regresi  dapat  di  lihat pada tabel berikut ini.
Tabel 5 Analisis Regresi Linear Berganda Jumlah Pergerakan
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) -0,923 0,111 -8,352 0,000 Jumlah Anggota Keluarga Yang Sekolah 1,146 0,050 0,648 22,928 0,000 0,566 1,768 Jumlah Anggota Keluarga Yang Bekerja 0,918 0,050 0,436 18,443 0,000 0,808 1,237 Jumlah Anggota Keluarga 0,372 0,052 0,211 7,154 0,000 0,520 1,924
Dari  hasil  analisis  regresi  linear  berganda  tersebut  maka  diperoleh  model  persamaan prediksi sebagai berikut :
Y = 1,146 X 3 + 0,918 X 2 + 0,372 X 1 – 0,923 Dimana :
Y = Jumlah Perjalanan X 3 = Jumlah Anggota Keluarga Yang Sekolah X 2 = Jumlah Anggota Keluarga Yang Bekerja
X 1
= Jumlah Anggota Keluarga
Berdasarkan  hasil  persamaan  regresi  linear  berganda  tersebut,  dapat  dijelaskan  hal-hal  sebagai berikut:
a) Koefisien regresi variabel jumlah anggota keluarga yang sekolah (X3) adalah 1,146 Koefisien  regresi  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah  (X3)  ini  menjelaskan bahwa jika variabel jumlah anggota keluarga yang bekerja (X2) dan variabel jumlah anggota keluarga  (X1)  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi  perubahan  pada  variabel jumlah anggota keluarga  yang sekolah (X3), maka akan berakibat pada perubahan variabel jumlah pergerakan (Y) sebesar 1,146.
b) Koefisien regresi variabel jumlah anggota keluarga yang bekerja (X2) adalah 0,918 Koefisien  regresi  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  (X2)  ini  menjelaskan bahwa  jika  variabel  jumlah  anggota  keluarga  (X1)  dan  variabel  jumlah  anggota  keluarga yang sekolah (X3) dianggap konstan atau tetap maka apabila terjadi perubahan pada variabel jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  (X2),  maka  akan  berakibat  pada  perubahan  variabel jumlah pergerakan (Y) sebesar 0,918.
c) Koefisien regresi variabel jumlah anggota keluarga (X1) adalah 0,372 Koefisien  regresi  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  (X1)  ini  menjelaskan bahwa  jika  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah  (X3)  dan  variabel  jumlah anggota  keluarga  yang  bekerja  (X2)  dianggap  konstan  atau  tetap  maka  apabila  terjadi perubahan  pada  variabel  jumlah  anggota  keluarga  (X1),  maka  akan  berakibat  pada perubahan variabel jumlah pergerakan (Y) sebesar 0,372.
Selanjutnya  dilakukan  uji  t  dengan  bantuan  program  SPSS  yang  ditunjukan  pada  tabel  berikut ini:
Tabel 6 Hasil Uji Parsial (Uji t) Model Parameter t tabel t hitung Sig. Keterangan 1 Jumlah Anggota Keluarga Yang Sekolah 1,9661 22,928 0,000 Diterima Jumlah Anggota Keluarga Yang Bekerja 1,9661 18,443 0,000 Diterima Jumlah Anggota Keluarga 1,9661 7,154 0,000 Diterima
Hasil  uji  statistik  menunjukan  bahwa  nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  dengan  nilai signifikan  0,000  <  0,05,  maka  secara  parsial  variabel  jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah, jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  dan  jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel jumlah pergerakan.
Berikutnya  dilakukan  uji  simultan  dengan  bantuan  program  SPSS  yang  ditunjukan  pada  tabel berikut ini:
Tabel 7 Hasil Uji F Model Parameter F tabel F hitung Sig. Keterangan 1 Jumlah Anggota Keluarga Yang Sekolah 1,63 610,401  0,000 Diterima Jumlah Anggota Keluarga Yang Bekerja
Jumlah Anggota Keluarga
Hasil  dari  perhitungan  Anova  memperlihatkan  nilai  F  hitung  untuk  jumlah  pergerakan  adalah sebesar 610,401 > F tabel 1,63 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Dengan demikian variabel jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah,  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  dan  jumlah anggota  keluarga  dalam  penelitian  ini  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel jumlah pergerakan.
Kemudian  dilakukan  uji  multikolinearitas  yang  menampilkan  tidak  adanya  korelasi  antar variabel bebas atau variabel independen yang ditunjukan pada tabel berikut ini:
Tabel 8 Hasil Uji Multikolinearitas Model Parameter Tolerance VIF 1 Jumlah Anggota Keluarga Yang Sekolah 0,566 1,768 Jumlah Anggota Keluarga Yang Bekerja 0,808 1,237 Jumlah Anggota Keluarga 0,520 1,924
Alak Batuplat Fatufeto Mantasi Manulai 2 Manutapen Naioni Namosain Nunbaun
Delha Nunbaun Sabu Nunhila Penkase 1 Alak 22 4 26 2 Batuplat 12 2 14 3 Fatufeto 19 3 22 4 Mantasi 4 4 5 Manulai 2 9 16 25 6 Manutapen 10 2 12 7 Naioni 2 5 13 20 8 Namosain 13 18 5 2 38 9 Nunbaun Delha 2 9 6 17 10 Nunbaun Sabu 4 2 15 2 23 11 Nunhila 4 7 12 2 25 12 Penkase 7 3 4 9 23 48 23
19 4 24 13 13 24 23 25 20
13 249 Total Tujuan Perjalanan Didalam Kecamatan Alak Lokasi No
Jumlah
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai tolerance dari semua variabel independen atau variabel bebas memiliki nilai diatas 0,10 dan juga nilai VIF kurang dari 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa antar variabel bebas dalam penelitian ini tidak terjadi multikolinearitas.
Setelah  dilakukan  semua  uji  statistik,  kemudian  dilihat  nilai  koefisien  determinasi  pada  tabel berikut ini:
Tabel 9 Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,909 ᵇ 0,826 0,825 0,570
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  untuk  variabel  jumlah pergerakan  adalah  sebesar  0,826.  Nilai  tersebut  menjelaskan  bahwa  konstribusi  variabel  bebas jumlah  anggota  keluarga  yang  sekolah,  jumlah  anggota  keluarga  yang  bekerja  dan  jumlah anggota  keluarga  adalah  sebesar  82,60%  sedangkan  17,40%  adalah  kontribusi  dari  variabel- variabel lain yang tidak disertakan dalam penelitian ini.
Dari  hasil  analisis  bangkitan  pada  penelitian  ini,  model  persamaan  yang  dihasilkan  untuk pergerakan penduduk per hari pada Kecamatan Alak adalah Y =  1,146 X3 + 0,918 X2 + 0,372 X1  –  0,923.  Dari  persamaan  yang  diperoleh  dapat  dilihat  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi jumlah pergerakan adalah jumlah anggota keluarga yang sekolah, jumlah anggota keluarga yang bekerja  dan  jumlah  anggota  keluarga,  yang  secara  parsial  telah  diuji  dan  memiliki  nilai signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05,  kemudian  nilai  koefisien  determinasi  yang  berarti  seberapa besar  pengaruh  variabel  tersebut  adalah  82,60%  dan  model  yang  ditampilkan  dikatakan memenuhi semua syarat statistik.

## 3. Pola Perjalanan Penduduk Kecamatan Alak
Matriks asal tujuan ini bertujuan untuk melihat pergerakan orang setiap hari di Kecamatan Alak dari  zona  ke  zona,  yang  dibagi  dalam  2  bentuk  matriks  yaitu  matriks  asal  tujuan  perjalanan dalam  Kecamatan  Alak  dengan  12  kelurahan  sebagai  zona  asal  dan  12  kelurahan  sebagai  zona tujuan,  serta  matriks  asal  tujuan  perjalanan  di  luar  dari  Kecamatan  Alak  dengan  1  kecamatan yaitu  Kecamatan  Alak  sebagai  zona  asal  dan  6  kecamatan  yang  berada  di  Kota  Kupang  dan Kabupaten  Kupang  sebagai  zona  tujuan.  Berdasarkan  hasil  survey  wawancara  rumah  tangga  di Kecamatan  Alak,  dari  389  rumah  tangga    diperoleh  data  banyaknya  pergerakan  dalam Kecamatan Alak adalah sebesar 249 pergerakan/hari. Tujuan perjalanan dalam Kecamatan Alak dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 10 Tujuan Perjalanan Dalam Kecamatan Alak
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  tujuan  perjalanan  dalam  Kecamatan  Alak  menuju  Kelurahan Alak sebesar 48 perjalanan, tujuan perjalanan menuju Kelurahan Batuplat sebesar 23 perjalanan,
tujuan  perjalanan  menuju  Kelurahan  Fatufeto  sebesar  19  perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju Kelurahan Mantasi sebesar 4 perjalanan, tujuan perjalanan menuju Kelurahan Manulai 2 sebesar 24  perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju  Kelurahan  Manutapen  sebesar  13  perjalanan,  tujuan perjalanan menuju Kelurahan Naioni sebesar 13 perjalanan, tujuan perjalanan menuju Kelurahan Namosain  sebesar  24  perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju  Kelurahan  Nunbaun  Delha  sebesar 23 perjalanan, tujuan perjalanan menuju Kelurahan Nunbaun Sabu sebesar 25 perjalanan, tujuan perjalanan  menuju  Kelurahan  Nunhila  sebesar  20  perjalanan  dan  tujuan  perjalanan  menuju Kelurahan Penkase sebesar 13 perjalanan. Sedangkan utnuk tujuan perjalanan diluar Kecamatan Alak dapat dilihat pada tabel berikut ini.

## Tabel 11 Tujuan Perjalanan Di Luar Kecamatan Alak
Tabel diatas menunjukkan bahwa tujuan perjalanan yang dihasilkan dari masyarakat Kecamatan Alak  dengan  tujuan  perjalanan  dalam  Kecamatan  Alak  sendiri  sebesar  249  perjalanan,  tujuan menuju  Kecamatan  Kota  Lama  sebesar  218  perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju  Kecamatan Kota  Raja  sebesar  164  perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju  Kecamatan  Oebobo  sebesar  412 perjalanan,  tujuan  perjalanan  menuju  Kecamatan  Maulafa  sebesar  62  perjalanan,  tujuan perjalanan  menuju  Kecamatan  Kelapa  Lima  sebesar  229  perjalanan,  dan  tujuan  perjalanan menuju Kabupaten Kupang sebesar 19 perjalanan.
Secara keseluruhan tujuan perjalanan penduduk dalam Kecamatan Alak lebih banyak beraktifitas di  luar  dari  Kecamatan  Alak  yaitu  sebesar  1353  perjalanan,  sedangkan  tujuan  perjalanan penduduk  dalam  Kecamatan  Alak  adalah  sebesar  249  perjalanan.  Hal  ini  dikarenakan  sarana pendidikan (TK sampai dengan perguruan tinggi) dan lokasi kegiatan untuk kerja (perkantoran), tempat  hiburan  dan  perbelanjaan  (Toko  dan  pasar)  yang  masih  minim  sehingga  penduduk Kecamatan  Alak  lebih  banyak  melakukan  aktifitas  di  luar  dari  Kecamatan  Alak.  Total  tujuan perjalanan dalam  Kecamatan Alak adalah 249 perjalanan dengan tujuan perjalanan  yang paling banyak adalah menuju Kelurahan Alak sebesar 48 perjalanan. Hal ini dikarenakan letak industri pergudangan dan Pelabuhan Tenau Kupang sebagai penghubung transportasi laut baik itu kapal barang  maupun  penumpang  ada  pada  Kelurahan  Alak  sehingga  lebih  banyak  dikunjungi penduduk Kecamatan Alak setiap hari. Sedangkan total tujuan perjalanan penduduk keluar dari Kecamatan Alak adalah  1353 perjalanan. Tujuan perjalanan  yang paling banyak adalah menuju Kecamatan Oebobo sebesar 412 perjalanan, hal ini disebabkan karena pada wilayah Kecamatan Oebobo  terdapat  banyak  sekolah,  perkantoran,  tempat  perbelanjaan,  sehingga  jika  dikaitkan dengan maksud tujuan perjalanan penduduk Kecamatan Alak yang paling banyak untuk bekerja dan sekolah, maka Kecamatan Oebobo berpotensi untuk dikunjungi penduduk Kecamatan Alak setiap hari.

## KESIMPULAN
1. Model bangkitan yang diperoleh berdasarkan analisis yaitu:Y = 1,146 X3 + 0,918 X2 + 0,372 X1  –  0,923,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  penambahan  1  jumlah  anggota  keluarga yang sekolah (X3) per rumah tangga maka akan meningkatkan bangkitan pergerakan sebesar 1,146  pergerakan  per  hari,  kemudian  setiap  penambahan  1  jumlah  anggota  keluarga  yang bekerja (X2) per rumah tangga maka akan meningkatkan bangkitan pergerakan sebesar 0,918 pergerakan per hari dan setiap penambahan 1 jumlah anggota keluarga (X1) per rumah tangga maka akan meningkatkan bangkitan pergerakan sebesar 0,372 pergerakan per hari. Sedangkan
Kecamatan Alak Kecamatan Kota Lama Kecamatan Kota Raja Kecamatan Oebobo Kecamatan Maulafa Kecamatan Kelapa Lima 249 218 164 412 62 229 19 1353 Total Lokasi Asal No 1 249 218 164 412 62 229 19 1353 Kecamatan Alak Kota Kupang Kabupaten Kupang Jumlah
nilai  0,923  adalah  konstanta,  dimana  menunjukan  nilai  tetap  yang  tidak  terpengaruh  oleh perubahan variabel bebas.
2. Jumlah pergerakan sebesar 1353 perjalanan. Pola distribusi perjalanan yang dihasilkan terbagi atas  2  yaitu  perjalanan  dalam  Kecamatan  Alak  sebesar  249  perjalanan  dengan  perjalanan paling  banyak  menuju  Kelurahan  Alak  sebesar  48  perjalanan  dan  perjalanan  keluar Kecamatan  Alak  sebesar  1353  perjalanan  dengan  perjalanan  paling  banyak  menuju Kecamatan Oebobo sebesar 412 perjalanan.

## SARAN
1. Untuk peneliti  yang ingin melanjutkan penelitian ini khususnya mengenai analisis bangkitan maka  disarankan  agar  melakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai  analisis  bangkitan perjalanan pada kecamatan lain di Kota Kupang .
2. Perlu  adanya  pengembangan  sarana  dan  prasarana  di  wilayah  Kecamatan  Alak,  untuk mengurangi pergerakan penduduk pada wilayah ini terhadap pusat kegiatan di Kota Kupang.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Kota Kupang. 2016. Kota Kupang Dalam Angka 2016. Kota Kupang.
Miro, F. 2005. Perencanaan Transportasi. Jakarta: Erlangga.
Tamin,  O.  Z.  2000.  Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi.  Jurusan  Teknik  Sipil  Institut Teknologi Bandung: Bandung.