## HUBUNGAN ANTARA PERTAMBAHAN BERAT BADAN IBU HAMIL DENGAN BERAT BADAN LAHIR BAYI DI KABUPATEN SEMARANG
Anika Candrasari, Yusuf Alam Romadhon, Fiftin Desy Auliafadina, Arfa Bima Firizqina dan Hasmeinda Marindratama
Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta Anika.Candrasari@ums.ac.id

## ABSTRAK
Status  gizi  ibu  hamil  merupakan  hal  yang  sangat  berpengaruh  besar  terhadap  kesehatannya  sendiri dan  sebagai  prediksi  pregnancy  outcome.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  antara pertambahan  berat  badan  ibu  hamil  dengan  berat  badan  lahir  bayi  di  kabupaten  Semarang.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  observasional  analitik  dengan  pendekatan    kohort  retrospektif.    Penelitian  dilakukan  di beberapa  Puskesmas  wilayah  kerja    Kabupaten  Semarang  bulan  Oktober    2013.  Hasil  uji  korelasi  Spearman diperoleh nilai p 0,076, menunjukkan korelasi antara pertambahan berat badan ibu hamil dan berat badan lahir bayi adalah tidak bermakna. Hasil regresi linier pada uji ANOVA didapatkan nilai p = 0,000. Nilai adjusted R square pada model summary didapatkan hasil 0,111 yang berarti persamaan yang diperoleh mampu menjelaskan berat badan lahir bayi sebesar 11,1%. Sebesar 88,9% sisanya, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. Kesimpulan penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan antara pertambahan berat badan ibu hamil dengan berat badan lahir bayi di kabupaten Semarang.
Kata kunci: pertambahan berat badan ibu hamil, berat badan lahir bayi

## ABSTRACT
Nutritional  status  of  pregnant  women  is  a  very  big  in fl uence  on  their  own  health  and  the  prediction  of pregnancy outcomes. The aim of study was to analyze the relationship between the pregnant weight gain with infant  birth  weight  in  the  district  Semarang.  This  study  is  an  observational  analytic  with  retrospective  cohort approach. The study was conducted in several health center of District Semarang working areas in October 2013. The results obtained by the Spearman correlation test p-value 0.076 which shows that the correlation were not signi fi cant. The results of the linear regression equation ANOVA p value = 0.000. Adjusted R square value in the model summary showed 0.111 which means that the equation obtained can explain the birth weight of 11.1%. Rest of 88.9%, explained by other variables that not examined in this study. There was no relationship between pregnant weight gain with infant birth weight in district Semarang.
Keywords: pregnant weight gain, infant birth weight

## Pendahuluan
Ibu hamil merupakan salah satu kelompok yang rawan akan masalah gizi. Hal tersebut bisa berakibat  fatal  bukan  hanya  untuk  ibu  tapi  juga membahayakan  anak  di  dalam  kandungannya. Kondisi  gizi  seseorang  dipengaruhi  oleh  status gizinya  semasa  dalam  kandungan.  Dengan  kata lain  status  gizi  ibu  hamil  merupakan  hal  yang sangat  berpengaruh  besar  terhadap  kesehatannya sendiri  dan  sebagai  prediksi pregnancy  outcome untuk  ibu  dan  status  gizi  bayi  baru  lahir (Senbanjo et al, 2013). Hal ini disebabkan asupan makanan  janin  hanya  dapat  melalui  tali  pusat
yang  terhubung  kepada  tubuh  ibu  (Indreswari et al ,  2008).    Status  gizi  ibu  hamil  tercermin  dari ukuran  antropometrinya.  Ukuran  antropometri ibu  hamil  sangat  mempengaruhi  berat  bayi  yang akan dilahirkan. Bila status gizi ibu sebelum hamil dalam  kondisi  baik  maka  ibu  akan  melahirkan bayi yang sehat, cukup bulan dan berat badannya normal.(Firdaus et  al, 2014).  Status  gizi  buruk sebelum dan selama kehamilan akan menyebabkan bayi  berat  lahir  rendah  (BBLR),  terhambatnya perkembangan  otak  janin,  anemia  pada  bayi baru lahir, bayi baru lahir terinfeksi, dan abortus (Supariasa et al., 2002).
Bayi  dengan  berat  badan  lahir  rendah (BBLR)  (<2500  g)  banyak  dihubungkan  dengan meningkatnya resiko kesakitan dan kematian bayi, terhambatnya  pertumbuhan  dan  perkembangan, gangguan  belajar,  masalah  perilaku  dan selanjutnya menderita penyakit kronik di kemudian hari  (Kusumawati  &  Mutalazimah,  2004  dan Chairunita et al, 2006). BBLR mempunyai resiko kematian  10-20  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan bayi dengan berat lahir normal (Chairunita et al, 2006 ).
Hasil  survey  Depkes  RI  menunjukkan bahwa  41%  ibu  hamil  di  Indonesia  menderita gizi buruk. Akibat dari gizi buruk tersebut terlihat dari masih cukup tingginya angka kematian  ibu dan  bayi  di  Kabupaten  Semarang.  Pada  tahun 2011  angka  kematian  ibu  mencapai  146,24  per seratus  ribu  kelahiran  hidup.  Angka  ini  lebih tinggi dibandingkan tahun 2010 lalu yang tercatat 101,92.  Sedangkan  angka  kematian  bayi  tahun 2011  tercatat  192  kasus  atau  13,3  per  seribu kelahiran  hidup.  Tingginya  jumlah  ibu  resiko tinggi  yang  mengidap  penyakit  berbahaya  dan mutu  gizinya  yang  kurang  baik  menyebabkan angka  kematian  ibu  melahirkan  dan  bayi  masih cukup tinggi (PemKab. Semarang, 2014).

## Metode
Penelitian  ini  dilakukan  di  beberapa Puskesmas  wilayah  kerja    Kabupaten  Semarang. Waktu  penelitian  dilakukan  pada  bulan  Oktober 2013.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional analitik dengan pendekatan  kohort retrospektif.
Populasi  penelitian  ini  adalah  ibu  yang melahirkan  anak  pada  bulan  Januari  2012  – Desember  2012  di  puskesmas  wilayah  kerja Kabupaten  Semarang  dan  mempunyai  rekam medis yang lengkap.
Cara pengambilan sampel dilakukan dengan proporsional  sampling .  Setelah  data  didapatkan dari  rekam  medis,  data  di  cek  kelengkapannya oleh  peneliti.  Untuk  data  yang  tidak  lengkap maka  tidak  digunakan  dalam  penelitian.  Setelah semua data lengkap, dilakukan entry data dengan menggunakan  program  excel  serta  dilakukan cleaning  data. Data  yang  sudah  siap  untuk dianalisis, di-import ke program SPPS 17.0.
Data dianalisa dengan cara sebagai berikut:
1.  Analisis univariat Analisis  univariat  dilakukan  terhadap tiap  variabel  dari  hasil  penelitian. Analisis ini  akan  menghasilkan  distribusi  dan persentase dari tiap variabel yang diteliti.
2.  Analisis bivariat Analisi  bivariat  dilakukan  terhadap dua  variable  yang  diduga  berhubungan, dilakukan uji korelasi Pearson .
3.  Analisis multivariat Untuk  memperhitungkan  variabel perancu  yang  mungkin  jadi  pengganggu atau  pengubah  efek  dilakukan  uji  regresi linier.

## Hasil dan Pembahasan
Jumlah  sampel  yang  digunakan  sejumlah 253,  maka  untuk  uji  normalitas  data  digunakan parameter  dari  Kolmogorov-Smirnov.  Dengan nilai  kemaknaan  pertambahan  berat  badan  ibu hamil  p>0,05  dapat  dikatakan  distribusi  data tersebut  normal.  Sedangkan  untuk  berat  badan bayi  lahir  p<0,05  maka  distribusi  data  tersebut tidak normal. Karena adanya distribusi data yang tidak  normal,  maka  syarat  uji  parametrik  tidak terpenuhi.  Uji  korelasi  yang  dilakukan  tidak menggunakan  uji Pearson tetapi  alternatifnya yaitu Spearman . Dari hasil uji korelasi Spearman diperoleh nilai  p  0,076  yang  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  pertambahan  berat  badan  ibu  hamil  dan berat  badan  lahir  bayi  adalah  tidak  bermakna. Nilai korelasi sebesar 0,090 menunjukkan bahwa arah  korelasi  positif  dengan  kekuatan  korelasi sangat lemah.
Dari hasil analisis multivariat regresi linier didapatkan persamaan:
Berat badan lahir bayi = 1267,235 + 18,049 (pertambahan  berat  badan  ibu  hamil)  + 11,895  (umur  ibu  hamil)  +  38,629  (LLA ibu hamil) + 38,906 (Kadar Hb ibu hamil) + 3,360 (jumlah paritas atau kehamilan ke dari ibu hamil).
Kualitas  hasil  persamaan  regresi  linier tersebut  dapat  dikatakan  layak  untuk  digunakan karena pada uji ANOVA didapatkan nilai p = 0,000. Nilai adjusted  R  square pada model  summary
didapatkan  hasil  0,111  yang  berarti  persamaan yang  diperoleh  mampu  menjelaskan  berat  badan lahir bayi sebesar 11,1%. Sebesar 88,9% sisanya, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Hasil  uji  korelasi Spearman diperoleh nilai  p  0,076  yang  menunjukkan  bahwa  korelasi antara  pertambahan  berat  badan  ibu  hamil  dan berat  badan  lahir  bayi  adalah  tidak  bermakna. Hasil tersebut sesuai dengan hasil yang diperoleh Muwakhidah  dan  Zulaikah.  Menurut  Marsianto dalam  Muwakhidah  dan  Zulaikah  menyatakan bahwa  makin  besar  kenaikan  berat  badan  ibu, makin  besar  berat  badan  bayi  yang  dilahirkan, tetapi  korelasi  ini  tampaknya  pada  ibu  yang berbadan kurus “underweight”, korelasi menjadi kurang nyata pada ibu yang lebih gemuk . Selain itu  didapatkan  bahwa  ibu-ibu  yang  pendek  dan ringan  melahirkan  bayi-bayi  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  ibu-ibu  yang  tinggi  dan berat. Ibu-ibu yang tergolong tidak gemuk dengan pertambahan  berat  badan  selama  hamil  rendah, atau tidak naik atau turun, melahirkan bayi dengan berat badan lahir paling rendah (Muwakhidah dan Zulaikah,  2004) . Sedangkan  menurut  Firdaus et al ,  2014  terdapat  hasil  yang  berlawanan  dimana dari penelitian tersebut didapatkan hubungan yang bermakna  antara  pertambahan  berat  badan  ibu hamil dan berat badan bayi lahir.
Hipotesis  awal  yang  menyatakan  adanya hubungan  antara  pertambahan  berat  badan  ibu hamil  dengan  berat  badan  bayi  lahir  ditolak. Kemungkinan  penyebabnya  salah  satunya adalah pertambahan berat badan ibu hamil hanya memberikan kontribusi kecil dibandingkan faktor lain  (dapat  dilihat  pada  uji  multivariate  regresi linier).
Hasil analisis
multivariat dengan menggunakan regresi linier ternyata pertambahan berat  badan  ibu  hamil,  usia  ibu  hamil,  LLA  ibu hamil, kadar Hb ibu hamil dan jumlah paritas ibu hamil mempunyai peran dalam menentukan berat badan bayi lahir, dimana LLA ibu hamil dan kadar Hb  ibu  hamil  mempunyai  kontribusi  terbesar daripada faktor lain. Hal tersebut bisa dijelaskan sebagai berikut:
1.  Pertambahan    berat  badan  ibu  hamil  dan LLA ibu hamil Status  gizi  ibu  hamil  tercermin dari  ukuran  antropometrinya.  Ukuran antropometri ibu hamil yang paling sering digunakan  adalah  kenaikan  berat  badan
ibu hamil dan ukuran Lingkar Lengan Atas (LLA)  (Siega-Riz et  al, 2009).  Bila  status gizi  ibu  sebelum  hamil  dalam  kondisi baik  maka  ibu  akan  melahirkan  bayi  yang sehat,  cukup  bulan  dan  berat  badannya normal  (Firdaus et  al, 2014).  Status  gizi buruk  sebelum  dan  selama  kehamilan akan menyebabkan bayi berat lahir rendah (BBLR), terhambatnya perkembangan otak janin,  anemia  pada  bayi  baru  lahir,  bayi baru lahir terinfeksi, dan abortus (Supariasa et al., 2002).
2.  Usia ibu hamil
Kabupaten Semarang adalah salah satu kabupaten  di  Indonesia  dengan  kondisi masyarakat  pedesaan.  Dimana  perkawinan pada  masyarakat  pedesaan  sering  terjadi pada usia muda, yaitu sekitar usia menarche. Hal ini ditunjukkan dengan data penelitian dimana  persentase  ibu  hamil  <20  tahun sebesar  16,21%.  Resiko  untuk  melahirkan BBLR sekitar dua kali lipat dalam 2 tahun setelah menarche .  Di  samping  itu  akan terjadi  kompetisi  makanan  antara  janin dan  ibunya  sendiri  yang  masih  dalam masa  pertumbuhan  dan  adanya  perubahan hormonal  yang  terjadi  selama  kehamilan (Soetjiningsih, 2012).
3.  Kadar Hb ibu hamil Kadar Hb yang rendah disebut anemia.
Anemia  yang  ditandai  dengan  gangguan pembentukan  sel  darah  merah  berakibat pada menurunnya oksigenasi janin melalui gangguan  sirkulasi  darah  pada  plasenta dapat  menyebabkan  terjadinya  BBLR (Supariasa et al., 2002).
4.  Jumlah paritas ibu hamil
Hamil  pertama  kali  atau  setelah kehamilan  kelima  adalah  kategori  ibu yang  dalam  resiko  terhadap  kehamilannya (Soetjiningsih, 2012).
Faktor  pertambahan  berat  badan  ibu hamil,  usia  ibu  hamil,  LLA  ibu  hamil,  kadar  Hb ibu  hamil  dan  jumlah  paritas  ibu  hamil hanya menjelaskan  11,1%  berat  badan  bayi  lahir  dan sisanya dijelaskan oleh faktor lain. Banyak sekali faktor perancu lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini yaitu faktor internal (genetik, jarak
kelahiran,  penyakit  pada  saat  kehamilan,  stres) dan faktor eksternal (lingkungan, asupan zat gizi, tingkat sosial ekonomi ibu, toksin/zat kimia).
Dari  hasil  penelitian  yang  ada,  masih terdapat  beberapa  kekurangan  pada  penelitian ini,  di  antaranya  yaitu  jumlah  sampel  yang kurang  banyak,  maka  untuk  mengurangi  bias yang ada sebaiknya diperbanyak. Selain itu jenis penelitian  observasional  analitik  juga  memiliki kelemahan-kelemahan, maka untuk mengatasinya bisa  digunakan  jenis  penelitian  lain  yang  bisa menjelaskan  lebih  tepat  hubungan  sebab  akibat variable bebas dan terikat. Dan perlu dimasukkan faktor  perancu  lain  yang  masih  banyak  supaya hubungan  sebab  akibat  antar  variable  lebih  bisa dijelaskan.
Tabel 1. Distribusi sampel Frekuensi Presentase Distribusi sampel berdasarkan tempat tinggal Bancak 106 41,9 Sumowono 99 39,13 Pringapus 48 18,97 Distribusi sampel berdasarkan usia < 20 41 16,21 20 – 34 190 75,10 ≥ 35 22 8,69 Distribusi sampel berdasarkan kadar Hb < 11 81 32,02 ≥ 11 172 67,98 Distribusi sampel berdasarkan pertambahan berat badan ibu < 10 114 45,06 10-15 118 46,64 > 15 21 8,3 Distribusi sampel berdasarkan paritas 1 132 52,17 2 78 30,83 3 32 12,65 4 9 3,56 > 4 2 0,79 Distribusi sampel berdasarkan berat badan bayi lahir <2500 kg 10 3,95 ≥ 2500 kg 243 96,05 Distribusi sampel berdasarkan jenis kelamin bayi Laki-laki 137 54,15 Perempuan 116 45,85 Total 253 100
Tabel 2. Hasil uji korelasi Spearman Berat badan bayi lahir Pertambahan berat badan ibu hamil r 0,090 p 0,076 n 253 Tabel 3. Hasil analisis bivariat Berat badan bayi lahir Pertambahan berat badan ibu hamil r p 0,090 0,076 Usia ibu hamil r p 0,147 0,010 LLA ibu hamil r p 0,291 0,000 Kadar Hb ibu hamil r p 0,180 0,002 Kehamilan ke (paritas) ibu hamil r p 0,198 0,001
Tabel 4. Hasil analisis multivariat regresi linier Koe fi sien Koe fi sien korelasi p Pertambahan berat badan ibu hamil 18,049 0,163 0,007 Usia ibu hamil 11,895 0,167 0,052 LLA ibu hamil 38,629 0,227 0,000 Kadar Hb ibu hamil 38,906 0,127 0,035 Kehamilan ke (paritas) ibu hamil 3,360 0,007 0,931 Konstanta 1267,235 0,000 Simpulan dan Saran Simpulan Tidak terdapat
hubungan antara pertambahan berat badan ibu hamil dengan berat badan lahir bayi di kabupaten Semarang.

## Saran
1.  Menggunakan  jenis  penelitian  lain  yang bisa  menjelaskan  lebih  tepat  hubungan sebab akibat variabel bebas dan terikat.
2.  Memasukkan  faktor  perancu  lain  supaya hubungan sebab akibat antar variabel lebih bisa dijelaskan.
3.  Karena  masih  tingginya  angka  kematian ibu dan bayi, maka perlu ditingkatkan lagi intervensi-intervensi  yang  bisa  mencegah
hal  tersebut,  misalnya  peningkatan  dan pemantauan pemberian suplemen makanan.

## Persantunan
Dalam  pelaksanaan  kegiatan  penelitian ini kami tidak lepas dari bantuan dan bimbingan beberapa  pihak.  Ucapan  terima  kasih  kami sampaikan  kepada  Bapak  Rektor  UMS  yang telah  memberikan  dukungan  sehingga  kegiatan ini  dapat  berjalan  dengan  baik.  Terima  kasih kepada pimpinan Fakultas Kedokteran UMS yang ikut  memperlancar  kegiatan  ini.  Ucapan  terima kasih  kami  sampaikan  pula  kepada  Pemerintah Kabupaten  Semarang  yang  telah  bersedia menjadi  tempat  penelitian  dan  membantu  proses koleksi data. Serta semua pihak yang tidak dapat disebutkan  satu-persatu  yang  telah  membantu penyelesaian penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Chairunita, Hardiansyah, Dwiriani, M.C. 2006. Model Penduga  Berat  Bayi  Lahir  Berdasarkan Pengukuran  Lingkar  Panggul  Ibu  Hamil. Jurnal Gizi dan Pangan . November. I (2).
Firdaus,  T.T.,  Dewiastuti,  M.,  dan  Anisah.  2014. Hubungan  Penambahan  Berat  Badan  Ibu dan Anemia dalam Kehamilan dengan Berat
Badan Lahir Bayi di Puskesmas Cimanggis. Jurnal  Profesi  Medika .  Vol.  8,  Nomor  1, Januari- Juni 2014 Indreswari,  M.,  Hardinsyah,  &  Damanik,  M.  R.
M.  (2008). Hubungan  antara  Intensitas Pemeriksaan Kehamilan, Fasilitas Pelayanan Kesehatan dan Konsumsi Tablet Besi  dengan  Keluhan  Selama  Kehamilan.
Jurnal Gizi dan Pangan Maret 2008.
Kusumawati,  Y.,  &  Mutalazimah.  (2004). Hubungan Pendidikan  Gizi  Ibu  dengan  Berat  Bayi Lahir  di  RSUD  Dr.  Moewardi  Surakarta . Infokes Volume 8,   No. 1
Muwakhidah  dan  Zulaekah,  S.  2004.  Hubungan Kenaikan  Berat  Badan  Ibu  Hamil  dengan Berat  Bayi  Lahir  di  RSUD  dr.  Moewardi Surakarta. Jurnal  Penelitian  Sains  & Teknologi . Vol 5, Nomor 1. 2004: 11-20.
PemKab  Semarang.  2014. www.semarangkab.go.id . Diunduh tanggal 5 Juni 2014.
Senbanjo,  I.O.,  Olayiwola,  I.O.,  Afolabi,  W.A., and  Senbanjo,  O.C.  2013.  Maternal  and Child  Under-nutrition  in  Rural  and  Urban Communities  of  Lagos  state,  Nigeria:  The Realtionship and Risk Factors. BMC Public Health . 6: 286.
Soetjiningsih . 2012. Tumbuh Kembang Anak. Jakarta :  EGC.
Supariasa,  N.  D.  I.,  Bakri,  B.,  &  Fajar,  I.  (2002). Penilaian Status Gizi. Jakarta : EGC.