e-ISSN : 2715-5064

## Analisis Quality Of Service Dan Implementasi Sistem Monitoring Menggunakan Internet Of Things (IoT)
Pada Pembangkit Listrik Tenaga Angin
Dicky Bayu Pratama 1*) , Dian Budhi Santoso 2 , Reni Rahmadewi 3
1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa, Karawang
1,2,3 Jln. HS Ronggo Waluyo, Kabupaten Karawang, Jawa Barat, 41361, Indonesia email: 1 dicky.bayu18135@student.unsika.ac.id, 2 Dian.budhi@ft.unsika.as.id, 3 Reni.rahmadewi@staff.unsika.ac.id
Abstract The operation of a power plant requires monitoring of parameters  related  to  a  generation  system  such  as  monitoring current,  voltage,  power,  power  factor,  frequency,  and  wind  speed. This aims to make it easier to analyze problems that exist in a system that has been created. with the development of real-time monitoring technology, it can be done using IoT (Internet of Things) technology so  as  to  increase  work  efficiency  by  utilizing  the  internet  in sophisticated  information  and  communication  media.  In  IoT technology, a good internet connection is also needed so that data can be sent properly and without interference, so it is necessary to know the Quality Of Service which aims to determine the quality of the  network,  namely  delay,  throughput,  jitter,  packet  loss.  The throughput measurement results observed for 2 minutes which were carried  out  on  sending  nodemcu  data  to  firebase  and  google spreadsheets obtained results of 14, 206, 10, 22 and 18 Kbits/s. The result  of  packet  loss  measurement  is  0%  (Very  Good).  The measurement  results  of  the  delay  are  17.28  m/s,  28.90m/s, 189.45m/s,  194.66m/s,  and  153m/s.  Jitter  0.1ms,  29.3ms,  189.9ms, 188.6m/s, and 153.8ms. The data obtained by the sensor is sent to the firebase realtime database and google spreadsheet according to the value obtained by the sensor.
Abstrak − Pengoperasian suatu pembangkit listrik diperlukannya monitoring  parameter-parameter  yang  berhubungan  dengan suatu sistem pembangkitan seperti  monitoring  Arus,  Tegangan, Daya,  Faktor  daya,  Frekuensi,  dan  kecepatan  angin  hal  ini bertujuan  mempermudah  dalam  menganalisis  permasalahan yang  berada  pada  sebuah  sistem  yang  telah  dibuat.  dengan berkembangnya  teknologi  monitoring  secara  real  time  dapat dilakukan memakai teknologi IoT (Internet of Things) sehingga meningkatkan  efisiensi  kerja  dengan  memanfaatkan  internet dalam  media  informasi  dan  komunikasi  yang  canggih.  Dalam teknologi  IoT  juga  diperlukannya  koneksi  internet  yang  baik agar data dapat terkirim dengan baik dan tidak ada gangguan, maka  diperlukannya  mengetahui  Quality  Of  Service  yang bertujuan  untuk  menguji  kualitas  jaringan  yaitu  delay, throughput, jitter, packet loss. Hasil pengukuran Troughput yang diamati  selama  2  menit  yang  di  lakukan  pada  pengiriman  data nodemcu ke firebase dan google spreadsheet didapatkan hasil 14, 206,  10,  22  dan  18  Kbits/s.  Hasil  pengukuran  packet  loss didapatkan hasil 0% (Sangat Baik). Hasil pengukuran dari delay 17,28  m/s,  28,90m/s,  189,45m/s,  194,66m/s,  dan  153m/s.  Jitter 0,1ms,  29,3ms,  189,9ms,  188,6m/s,  dan  153,8ms.  Data  yang didapatkan oleh sensor dikirimkan ke firebase realtime database dan google spreadsheet sesuai dengan nilai yang didapatkan oleh sensor
Kata Kunci − QoS, IoT, design, PLTB

## I. PENDAHULUAN
Operasi  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Angin  (PLTB) merupakan salah satu aplikasi dari EBT, potensi  energi angin
yang ada di Indonesia mencapai 9.290 MW dengan kecepatan rata-rata 3-5 m/s, pada tahun 2050 memiliki target sebesar 255 MW dan saat ini  hingga tahun 2020 yang terpasang  memiliki kapasitas 135 MW  yang tersebar di daerah Sidrap sebesar 75 MW dan Janeponto 60 MW [2].
Pembangkit  Listrik  Tenaga  Bayu  (PLTB)  adalah energi  alternatif  yang  terbarukan  dengan  memanfaatkan energi angin menjadi penggeraknya. PLTB ini mempergunakan  sistem  monitoring  berbasis  IOT  yang ditampilkan  pada  thingspeak  memakai  mikrokontroler nodemcu ESP8266 menjadi penyimpanan data dari sensor dan mengirimkan  data  dengan  jaringan  internet.  Monitoring  ini bertujuan untuk memudahkan dalam melakukan pengawasan dan  melihat  arus, tegangan,  dan  RPM  yang  di  hasilkan  dari pengerakan angin pada kincir angin secara real time [1].
Pengoperasian suatu pembangkit listrik diperlukannya monitoring parameter-parameter yang berhubungan  dengan  suatu  sistem  pembangkitan  seperti monitoring  Arus,  Tegangan,  Daya,  Faktor  daya,  Frekuensi, dan  kecepatan  angin  hal  ini  bertujuan  mempermudah  dalam menganalisis permasalahan  yang  berada pada sebuah sistem yang telah dibuat. Monitoring kadang tidak secara real time sehingga  menyulitkan  dalam  menganalisis  apabila  terjadi kesalahan  pada  sistem,  dengan  berkembangnya  teknologi monitoring  secara  real  time  dapat  dilakukan  memakai teknologi  IoT  (Internet  of  Things)  sehingga  meningkatkan efisiensi  kerja  dengan  memanfaatkan  internet  dalam  media informasi dan komunikasi yang canggih.
Diantara  dampak  dari  perkembangan  teknologi digital  dengan  menggunakan  internet  ialah  implementasi teknologi  monitoring  secara  real  time  dapat  dilakukan memakai  teknologi  IoT  (Internet  of  Things).  Pada  saat melakukan  monitoring  yang  sifatnya  realtime  kerap  kali terjadi  buffering  dan  delay,  hal  ini  mengakibatkan  mutu pengiriman data yang dihasilkan tidak  maksimal. Quality of Service (QoS) ialah ukuran sebaik apa jaringan dan cara untuk menetapkan  karakteristik  dan  sifat  layanannya.  Pada  IP,  IP QoS merujuk pada kinerja paket IP paket dengan minimal satu jaringan.  QoS  didesain  untuk  menunjang  pengguna  akhir yang semakin produktif dengan memastikan user memperoleh kinerja yang handal dari aplikasi yang menggunakan jaringan wifi [14].
Tujuannya penelitian  ini  ialah sebagai perancangan sistem  monitoring  pada  mikrokontroller  pembangkit  listrik tenaga bayu tepatnya bagian sistem Qualty of Service (QoS) dari  pengiriman  nodemcu  esp8266  ke  Firebase  dan  Google Spreadsheet. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui nilai
e-ISSN : 2715-5064
rata-rata delay, troughput, packet loss dan  jitter pada sistem LIMA. Pengujian ini memakai aplikasi Wireshark.

## II.PENELITIAN YANG TERKAIT

## A. Quality Of Service (Qos)
Quality of Service (QoS) ialah kemampuan  jaringan untuk  menyajikan  layanan  yang  baik  melalui  bandwith, menangani jitter dan Delay. Parameternya QoS ialah latency, jitter,  packet  loss,  throughput,  MOS,  echo  cancellation  dan PDD. QoS sangat dipengaruhi dari mutu jaringan yang dipakai. Ada  sejumlah  faktor  yang  bisa  mengurangi  nilai  QoS  yakni Redaman, Distorsi, dan Noise [4].
Baik  buruknya  jaringan  computer  bisa  beragam dikarenakan  sejumlah  permasalahan,  demikian  juga  pada bandwidth, latency dan Jitter, yang bisa memberikan efek yang begitu besar terhadap beragam aplikasi. Contohnya ialah video streaming bisa menjadikan penggunanya kesal sewaktu paket data  aplikasinya  berjalan  dengan  bandwith  yang  kurang memadai,  dengan  latenty  yang  tidak  bisa  diperkirakan  atau Jitternya  berlebih.  Sejumlah  fitur  QoS  bisa  menyelesaikan permasalahan  bersangkutan,  bisa  mengurangi  latency  dengan melakukan  pengendalian  transfer  data  dan  pembatasan  paket data  tertentu,  dan  Jitter  bisa  diperkirakan  dan  diselaraskan dengan  kebutuhannya  aplikasi  yang  dipergunakan  pada jaringan terkait.  Teknologi QoS ini merupakan teknologi yang menjadikan  administrator  jaringan  untuk  bisa  menghadapi beragam  efek  dikarenakan  macetnya  lalu  lintas  paket  dari beragam  layanan  yakni  dengan  melakukan  pengaturan  dan memprioritaskan  pada  jaringan  terkait,  hal  ini  bisa memaksimalkan  aplikasi  yang  kritis  atau  mempunyai  Delay sensitive  supaya  bisa  berjalan  seperti  seharusnya.  Dengan penerapan  QoS,  jaringan  administrator  akan  mempunyai fleksibilitas  yang  baik  II-2  dalam  mengontrol  aliran  dan  hal- hal yang terjadi pada aliran paket jaringannya [4].
1. Parameter QOS
Performansi  merujuk  pada  seberapa  cepat  dan handalnya  dalam  menyampaikan  beragam  jenis  beban  data pada komunikasi tertentu. Performansi ialah sekumpulan dari beragam parameter teknis [4].
• Delay Ialah  waktu  yang  diperlukan  data  untuk  menempuh jarak  dari  asal  ke  tujuannya.  Delay  bisa  mendapat  pengaruh dari  jarak,  media  fisik,  kongesti  ataupun  waktu  pemrosesan yang panjang [4].
• Jitter
Hal  ini  dikarenakan  oleh  variasi  panjang  antrian dalam  mengolah  data  dan  menghimpun  ulang  paket  di  akhir perjalanan jitter. Jitter biasa dinamakan dengan variasi Delay, sangat berkaitan dengan latency, yang menggambarkan ragam variasi  Delay  dalam  transmisi  data  dalam  jaringan.  Delay antrian di router dan switch bisa memicu Jitter [4].
• Packet Loss
Sebuah  parameter  yang  melukiskan  sebuah  keadaan yang  memperlihatkan  jumlah keseluruhan paket  yang  hilang, dikarenakan  collision  dan  congestion  dalam  jaringan  dan  hal ini  mempengaruhi  seluruh  aplikasi  dikarenakan  retransmisi akan  menurunkan  efisiensi  jaringan  secara  menyeluruh walaupun dengan total bandwith yang memadai bagi aplikasi bersangkutan. Biasanya perangkat jaringan mempunyai buffer untuk  mewadahi  data  yang  masuk.  Bila  ada  kongesti  yang lama,  buffer  akan  menjadi  penuh  dan  data  baru  tidak  bisa diterima [4].

## •
Throughput
Ialah  kecepatan/rate  pengiriman  data  efektif,  yang pengukurannya  dalam  bps.  Throughput  ini  ialah  total  data kedatangan  paket  yang  bisa  dicermati  dalam  destination sepanjang  waktu  tertentu  dibagi  oleh  durasi  interval  waktu terkait [4].

## B. WireShark
Dimaknai  sebagai  aplikasi  yang  digunakan  menjadi tool  untuk  menganalisa  paket  data  jaringan  yang  sedang berjalan.  Wirehark  dinamakan  pula  dengan  network  packe analyzer  yang  fungsinya  adalah  untuk  menampilkan  seluruh informasi  pada  paketnya  dengan  lengkap  serta  menangkap berbagai paket yang diterima ataupun dikirimkan [5].
kegunaan dari network packet analyzer adalah untuk mengawasi  sejumlah  jaringan  mulai  dari  jaringan  berkabel ataupun wireless. Dengan terdapatnya wirehark ini admin akan semakin  mudah  dalam  memonitor  jaringan  data  yang tertangkap pada wirehark bisa tersimpan dan dibuka kembali untuk dianalisa [6].

## C. NodeMCU ESP-8266
Merupakan  chip  terpadu  yang  dirancang  sebagai penghubung  dengan  mikrontroler  dengan  internet  melalui Wifi.  Ia  menawarkan  solusi  jaringan  wifi  yang  lengkap  dan mandiri,  yang  memberikan  kesempatan  untuk  menjadi  host maupun sebagai wifi client ESP8266 mempunyai kemampuan mengelola  dan  menyimpan  on  board  yang  kuat,  yang memungkinkan  untuk  disatukan  dengan  sensor  dan  aplikasi perangkat khusus lainnya melalui GPIOs dengan pengembangan  yang  mudah  serta  waktu  tunggu  yang  sangat minim. Tingkat integrasinya yang besar memungkinkan untuk mengurangi kebutuhan sirkuit eksternal, termasuk modul front end,  dibuat  untuk  mengisi  daerah  PCB  yang  begitu  minim [7].Penelitian  yang  terkait  bisa  juga  berisikan  tentang  kajian teoritis dan state of the art . Menjadi tambahan, kajian teoritis bisa  juga  dibuat  menjadi  bagian  tersendiri  misalnya  bagian- bagian  lain.  Contohnya:  “  III. F UZZY L OGIC  DAN  PLC ”. Penelitian terkait yang akan digunakan menjadi rujukan utama terutama dari jurnal penelitian harus terbit setidaknya 5 tahun kebelakang  (kecuali  dalam  sejumlah  penelitian  khusus)  dari tahun  pembuatan  artikel  sekarang  dan  diusahakan  dari  jurnal internasional / nasional yang berdampak.

## III. METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  metode penelitian  dengan  melakukan  studi  literatur  dan  observasi pada  saat  pembuatan  alat  dan  menganalisis  hasil  data  yang didapat sesuai dengan hasil yang telah ditentukan. pada proses tersebut,  Penelitian  ini  bahwa  hasil  Implementasi  didapat setelah perancangan sistem selesai dilakukan dan didapat hasil
*) penulis korespondensi : Dicky Bayu Pratama Email: dicky.bayu18135@student.unsika.ac.id
e-ISSN : 2715-5064
pengujian.  Hasil  implementasi  ini  terdiri  dari  implementasi terhadap  perancangan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak. Implementasi digunakan untuk mengkonfirmasikan perancangan yang telah dibuat sehingga sistem dapat bekerja pada  saat  pengguna  memberi  masukan  atau  menajalankan perintah pada sistem.
Gambar 1. Flowchart metode penelitian

## A. Perancangan Desain Sistem
Gambar 2. Blok diagram perancangan sistem monitoring level debit air
Pada  Blok  diagram  rangkaian  ini  perancangan  panel yang digunakan untuk pembangkit listrik tenaga angin dengan monitoring  dengan  IoT.  Yang  pertama  yaitu  pembangkit listrik tenaga angina dengan kapasitas 500 watt dengan sistem proteksi  yaitu  menambahkan  MCB  DC  16  A  selanjutnya MCB  masuk  kedalam  buckboost  converter  untuk  dinaikan tegangannya  menjadi  lebih  dari  12V  dikarenakan  kecepatan angina  fluktuatif  tidak  tetap  yang  menyebabkan  keluaran generator  tidak  tetap,  selanjutnya  output  dari  keluaran buckboost  masuk  kedalam  inputan  voltage  regulator  15V yang  mana  tegangan  ini  digunakan  untuk  mencharge baterai/aki.  Kemudian  keluaran  dari  regulator  15V  masuk kedalam inputan SCC yang berfungsi sebagai pengontrol saat pengisian baterai/aki. SCC yang dipakai berjenis PWM yang mana  tegangan  pengisian  diatur  ketika  level  tegangan  dari baterai kurang dari 11V dan ketika tegangan 14.4V tegangan pengisian akan dijaga oleh SCC.
Baterai/aki yang digunakan yaitu berjenis VRLA (Valve Regulated  Lead  Acid)  12V  50AH  yang  mampu  memberikan energy  sebesar  600  Wh  yang  digunakan  untuk  menyalakan Inverter yang digunakan  berjenis Pure Sine  Wive/gelombang penuh seperti PLN dengan kapasitas 500 Watt yang nantinya digunakan  untuk  penerangan  jalan.  Selanjutnya,  untuk  Box monitoring  yang  ada  didalam  panel  digunakan  untuk memonitoring  parameter  seperti  tegangan,  arus,  daya, frekuensi,  dan  kecepatan  angin  yang  dapat  diakses  secara realtime  yang  output  hasilnya  dapat  dilihat  di  aplikasi  dan spreadsheet untuk dilihat perkembangannya.
B. Perancangan Perangkat Lunak Pada perancangan perangkat lunak ini membutuhkan suatu program untuk menjalankan perintah  yang di  inginkan. Dalam  pembuatan  sebuah  program  untuk  memonitoring pembangkit  listrik  tenaga  angin  menggunakan  Bahasa  yang dapat  dipahami  atau  diproses  oleh  mikrokontroller,  Bahasa yang  dapat  diproses  dan  dipahami  adalah  Bahasa  C  yang  di compile  oleh  software  Arduino  IDE.  Listing  program  yang digunakan  pada  arduino  yaitu  program  untuk  menjalankan
e-ISSN : 2715-5064
sensor agar sensor dapat mendeteksi objek tegangan, arus dan daya dan sensor untuk mendeteksi kecepatan angin kemudian data  yang  didapat  akan  dikirimkan  pada  Aplikasi  berbasis Android lalu akan ditampilkan pada Smartphone.
Gambar 3. Diagram blok proses pengiriman untuk IoT

## C. Perhitungan Throughput
TABEL I STANDARISASI THROUGHPUT Kategori Degradasi Throughput Buruk 0 – 338 kbps Kurang Baik 338 – 700 kbps Cukup 700 – 1200 kbps Baik 1200 – 2,1 Mbps Sangat Baik >2,1 Mbps
Dalam mencari perhitungan throughput dapat meanggunakan persamaan seperti berikut :
Throughput =   jumlah data yang diterima …………. (II.1) waktu pengiriman data

## D. Perhitungan Packet Loss

## TABEL II
STANDARISASI PACKET LOSS Kategori Degradasi Packet Loss Sangat Bagus 0% Bagus 3% Sedang 15% Buruk 25% Dalam mencari perhitungan packet loss dapat meanggunakan persamaan seperti berikut : Packet Loss = (paket dikirim - paket diterima) x100% (II.2) Paket dikirim

## TABEL III.
STANDARISASI DELAY
Dalam mencari perhitungan Delay dapat meanggunakan persamaan seperti berikut :
Delay rata-rata =           Total Delay           …… (II.3) Total Paket yang diterima
F. Perhitungan Jitter
TABEL IV STANDARISASI JITTER
Dalam  mencari  perhitungan  Jitter  dapat  meanggunakan persamaan seperti berikut :
Jitter =       (Total variasi delay)       …(II.4) Total paket yang diterima -1
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembahasan  Pengujian  Penelitian  Pada  bagian  ini  hasil Implementasi  didapat  setelah  perancangan  sistem  selesai dilakukan dan didapat hasil pengujian. Hasil implementasi ini terdiri  dari  implementasi  terhadap  perancangan  perangkat keras  dan  perangkat  lunak.  Implementasi  digunakan  untuk mengkonfirmasikan perancangan  yang telah dibuat sehingga sistem  dapat  bekerja  pada  saat  pengguna  memberi  masukan atau menajalankan perintah pada sistem.
1 Pengujian Perangkat Keras (Hardware) A. Implementasi Pada Sensor INA219
Pada  Sensor  INA219  yang  merupakan  sensor  yang dapat  mengukur  tegangan,  arus,  dan  daya  direct current/arus searah. Untuk metode pengujian pada kali ini dengan  menggunakan  power  supply  sebagai  sumber tegangan dan menambahkan beban berupa resistror untuk mengetahui arus yang dapat diukur oleh sensor. Pengujian sensor  diuji  dengan  memberikan  output  tegangan  power
Kategori
Degradasi Delay Sangat Bagus <150ms Bagus 150 ms s/d 300 ms Sedang 300 ms s/d 450 ms Buruk >450 ms Kategori Degradasi Peak Jitter Sangat Bagus 0 ms Bagus 0 ms s/d 75 ms Sedang 75 ms s/d 125 ms Buruk 125 ms s/d 225 ms
e-ISSN : 2715-5064
supply  dengan rentang 1,5V, 3V, 5V, 7V, 9V, 11V, 13V, dan  14V  batas  pengukuran  sampai  tegangan  14V dikarenakan power supply yang dipakai yaitu 0V-15V dan 1A dan  hasil pengukuran dibandingkan dengan  indikator yang  tertera  yang  ada  di  power  supply,  dan  untuk pengujian  arus  ditambahkan  resistor  dengan  berbagai variasi  yaitu  untuk  rentang  1,5V-7V  dengan  variasi resistor 15 ohm, 20 ohm, 22 ohm, 33 ohm, dan 39 ohm. Pengukuran  rentang  9V-14V  dengan  variasi  resistor  82 ohm, 100 ohm, 120 ohm, 150 ohm, dan 180 ohm.
Gambar 4. Tampilan Sensor INA219

## TABEL V
HASIL PENGUKURAN INA219
Tegan gan Power Suplly (Volt) Hamba tan Resisto r (Ohm) Pengukuran INA219 Penguku ran Arus Power Supply (A) Penguku ran Daya Power Supply (Watt)
Penguku ran Daya Ina219 Tegan gan (Volt) Arus (A) 1,5 15 1,48 0,08
71 0,0866 0,13 0,13
20
1,46 0,07 15 0,070 0,1 0,1
22
1,50 0,06 75 0,068 0,1 0,1
33
1,54 0,04 66 0,047 0,07 0,07 39 1,50 0,03 81 0,038 0,057 0,06 3 15 2,87 0,18 9
0,189 0,56 0,54 20 2,94 0,14 42 0,144 0,43 0,42 22 2,96 0,13 39 0,134 0,4 0,4
33
2,99 0,09
08
0,091 0,27
0,27
39
2,99 0,07 65 0,077 0,23 0,23 5 15 4,73 0,31
7 0,315 1,57 1,5 20 4,85 0,23 97 0,240 1,2 1,16
22 4,91 0,22 78 0,228 1,14 1,12
33 5 0,15 43 0,154 0,77 0,77
39 5 0,12 85 0,129 0,64 0,64 7 15 6,52 0,44
6 0,450 3,15 2,91
20 6,74 0,33 98 0,340 2,38 2,29
22 6,77 0,31 5 0,320 2,24 2,13
33 6,94 0,21 35 0,214 1,49 1,48
39 6,99 0,18 08 0,181 1,26 1,26 9 82 9,15 0,11 38 0,115 1,03 1,04
100 9,16 0,09 3 0,095 0,855 0,85 120 9,2 0,07 69 0,077 0,69 0,7 150 9,2 0,06 18 0,062 0,55 0,57
180 9,29 0,05 19 0,053 0,47 0,48 11 82
11,15 0,14 04 0,140 1,54 1,57
100 11,07 0,11 32 0,113 1,24 1,25
120 11,2 0,09 48 0,095 1,04 1,06 150 11,22 0,07 52 0,075 0,83 0,84 180 11,23 0,03 0,064 0,704 0,71
e-ISSN : 2715-5064
13 82 13,28 0,16 73 0,167 2,17 2,22
100 13,32 0,13 62 0,136 1,77 1,81
120 13,32 0,11 37 0,114 1,48 1,51 150 13,31 0,09 13 0,092 1,2 1,22 180
13,34 0,07 64 0,077 1 1,02 14 82 14,14 0,17 64 0,176 2,46 2,50
100 14,14 0,14 63 0,146 2,04 2,07
120 14,18 0,12 21 0,122 1,71 1,73
150 14,35 0,09 81 0,098 1,37 1,41
180 14,40 0,08 24 0,083 1,16 1,19
Hasil  pengujian  pada  sensor  INA219  yaitu  untuk mengetahui  seberapa  akurat  sensor  INA219  dapat digunakan sebagai alat pengukur pada sistem pembangkit yang  dibuat.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara membandingkan  dan  mengukur  secara  langsung  dengan parameter yang telah ditetapkan yaitu tegangan, arus, dan daya.  Pengujian  dilakukan  dengan  memberian  sumber tegangan  yang  diberikan  power  supply  yaitu  1,5V,  3V, 5V,  7V,  9V,  11V,  13V,  dan  14V  dengan  menambahkan variasi  resistor  dengan  besar  15ohm,  20ohm,  22ohm, 33ohm, 39ohm untuk rentang tegangan 1,5V, 3V, 5V, 7V. dan  variasi  resistor  antara  82ohm,  100ohm,  120ohm,
150ohm,  dan  180ohm  untuk  rentang  tegangan  9V,  11V,
13V,  dan  14V.  mengapa  resistornya  berbeda  disetiap tegangan  karena  power  supply  hanya  sanggup  sampai  1 ampere  pengukuran  agar  menghindari  kerusakan  dari power  supply  maka  dipilihlah  resistor  yang  berbeda.
Pengukuran  menggunakan  resistor  ini  untuk  mengetahui arus yang diterima oleh sensor INA219.
Pengujian  tegangan  sesuai  tabel  yang  didapatkan galat terbesar pada saat pengukuran tegangan 7 V dengan
memberian  hambatan  resistor  sebesar  15ohm    dengan galat  6,7%  cukup  besar  galatnya  dikarenakan  resistor sempat terbakar karena dilalui arus sebesar 0,446 Ampere tersambung  dengan  kabel  jumper  yang  ukuran  kecil sehingga sensor INA219 panas dimana suhu operasionalnnya  apabila  dilihat  dari  datasheet  maksimal 125 0C  yang  membuat pengukuran oleh sensor errornya cukup  besar.  Selebihnya  untuk  rata-rata  error  dari pengukuran  menggunakan  INA219    yaitu  1,96% pengukuran  sensor  ini  baik  jika  suhu  kerjanya  tidak melebihi datasheet sensor. Dan dilihat dari grafik yang ada pada gambar 4 Pengukuran sensor INA219  dengan power supply  hanya  berbeda  sedikit  dari  hasil  pembacaan  di powersupply.
Pengujian  arus  sesuai  tabel  di  didapatkan  galat terbesar 2,1 % pada saat pengukuran pada tegangan 1,5V dengan hambatan sebesar 20ohm didapatkan arus sebesar 0,075 A berbeda dengan hasil pengukuran power supply yaitu sebesar 0,07 A, 9V pada hambatan sebesar 100ohm didapatkan  arus  sebesar  0,093  A  berbeda  dengan  hasil pengukuran  power  supply  yaitu  sebesar  0,095  A  ,  11V dengan  hambatan  sebesar  100ohm  dengan  arus  sebesar 0,1132 A berbeda dengan pengukuran power supply yaitu sebesar  0,113A.  untuk  pengukuran  arus  pada  sensor INA219 didapatkan rata-rata error 0,5%.
Pengujian  daya  sesuai  tabel  yang  didapatan  galat terbedar  yaitu  7,6%  yaitu  pada  tegangan  7V  dengan hambatan  resistor  15ohm  dengan  daya  yang  didapatkan yaitu  sebesar  2,91  dan  pada  pengukuran  pada  power supply  yaitu  sebesar  3,1.  Untuk  menghitung  daya  pada power supply yaitu dengan mengalikan tegangan dan arus yang  didapatkan.  Pengukuran  error  pada  daya  ini  cukup besar dikarenakan sama seperti pada pengukuran tegangan dikarenakan  resistor  terbakar  yang  menyebabkan pembacaan sensor kurang akurat. Untuk hasil pengukuran daa  pada  sensor  INA219    didapatkan  rata-rata  error sebesar 1,68% .
B. Implementasi Sensor PZEM-004T
Implementasi  sensorn  PZEM  004T  V3  yang merupakan  sensor  yang  dapat  mengukur  tegangan,  arus, daya,  dan  frekuensi  Alternating  Current.  Untuk  metode pengujian  pada  kali  ini  dengan menggunakan  tegangan
e-ISSN : 2715-5064
dari PLN sebagai sumber tegangan. Pengujian sensor diuji dengan  memberikan  output  tegangan  dengan  pengujian awal  yaitu  tanpa  beban  dan  pengujian  selanjutnya memakai  perangkat  elektronik  rumah  seperti  Lampu  led 10 watt, solder 20 watt, kipas angina 50 watt, bor listrik 60 watt, dan setrika 320 watt.

## Gambar 5. Tampilan Sensor PZEM-004T

## TABEL VI
HASIL PENGUKURAN PZEM-004T
Beb an
Pengukuran Multimeter
Pengukuran PZEM 004T Tegan gan (V) Ar us (A) Day a (Wa tt) Freku ensi (Hz) Tegan gan (V) Ar us (A) Day a (Wa tt) Freku ensi (Hz) Tan pa Beb an 214,2 0,0 3 0,30 49,97 214,2 0,0 3 0,30 50
Lam pu 214,2 0,0 6
10 49,93 214,2 0,0 8 9,30 49,9 Sold er 214,4 0,0 8 17,1 5 49,93 214,4 0,1 18,5 50 Kipa s 214,8 0,2 3 49,4 50 215,1 0,2 3 50,1 0 50
Bor 215,2 0,3
2 61,9 49,99 214,2 0,3 3 59,5 50 Setri ka 212,1 1,4 7 324, 5 50 212,1 1,4 9 315, 9 50
Pengujian sensor PZEM 004T V3 dilakukan dengan cara membandingan hasil pengukuran yang ada pada sensor dengan multimeter.  Pengujian  menggunakan  sumber  tegangan  AC dari  PLN  dan  pengukuran  dilakukan  dengan  mengukur  ada beban  dan  tanpa  beban.  Beban  yang  dipakai  yaitu  memakai peralatan elektronik rumah seperti Lampu, kipas angin, solder, bor, dan setrika.
Pada tabel 7 Pengukuran sensor PZEM004T V3 tanpa beban  didapatkan  hasil  dengan  tegangan  214,2  V  dan pengukuran  pada  multimeter  214,2  V.  Arus  0,03  pada pengukuran  multimeter  didapatkan  arus  sebesar  0,03  A. Daya 0,30 Watt pada pengukuran multimeter sebesar 0,30 watt. Frekuensi 49,97 Hz sedangkan pengukuran melalui multimeter  yaitu  50  Hz.  pada  pengukuran  tanpa  beban didapatan error sebesar rata-rata sebesar 0%.
Pengukuran  dengan  beban  error  yang  paling  besar pada  tegangan  yaitu  Bor,  yaitu  untuk  tegangan  pada PZEM004T  V3  yaitu  sebesar  214,2  V  dan  pada pengukuran melalui multimeter yaitu 215,2V didapatkan error  sebesar  0,46%.  Pengukuran  pada  arus  yang  paling besar errornya yaitu menggunakan bebean berupa solder, pada  pada  pengukuran  sensor  didapatkan  hasil  0,1  A sedangkan  pengukuran  melalui  multimeter  yaitu  sebesar 0,08 A didapatkan error sebesar 2,5%. Pengukuran pada daya yang paling besar errornya yaitu pada saat mengukur solder  dan  lampu,  pada  pengukuran  sensor  didapatkan daya  pada  solder  didapatkan  daya  sebesar  18,5  watt sedangkan  lampu  9,30  watt  dibandingkan  dengan pengukuran  pada  multimeter  daya  yang  terbaca  untuk beban  solder  yaitu  17,15  watt  dan  lampu  10  watt  untuk rata rata error yaitu sebesar 3,75%.
Untuk  pengukuran  pada  frekuensi  rata-rata  error didapatkan yaitu sebesar 0,04% dengan pengukuran error terbesar  pada  saat  mengukur  solder  yaitu  dengan  error 0,14%. Untuk pengukuran sensor didapatkan hasil 49,93 Hz  sedangkan  pada  pengukuran  multimeter  didapatkan hasil sebesar 50 Hz.

## C. Implementasi Sensor Anemometer JL-FS2
Implementasi  sensor  anemometer  yang  merupakan sensor yang dapat mengukur kecepatan angin.
Pengukuran sensor anemometer ini dilakukan dengan cara meniupkan  angin  menggunakan  kipas  angina  dengan variasi  level yang  ada  di  kipas  angin  dan langsung membandingkannya  dengan  anemometer  konvensional atau anemometer tangan.
e-ISSN : 2715-5064
Gambar 6. Tampilan Sensor Anemomete JL-FS2

## TABEL VII
HASIL PENGUKURAN JL-FS2 Kecepatan Kipas Angin Anemometer Tangan (m/s) Anemometer (m/s) Galat (%) 1 1,7 1,73 1,76 2 2,0 2,04 2 3 3,4 3,51 3,2 Rata-rata error 2,32

## 2. Pengujian Perangkat Lunak
A. Implementasi Pengiriman Data Sensor Ke Firebase
Pada  bagian  ini  menerangkan  bagaimana  cara mengirimkan  data  sensor  yang  diolah  oleh  nodemcu ESP8266  yang  mana  hal  ini  digunakan  agar  sistem  data dapat  diakses  secara  IoT.  Data  yang  telah  diolah  akan dikirim ke Realtime Database Firebase. Berikut ini kode pemrograman dari data sistem.
Pada  tampilan  kode  pemrograman  diatas,  yang memiliki fungsi sebagai inisialisasi dari library pada board nodemcu, Lcd, Firebase, sensor INA219, dan PZEM 004T v3,  dan  I2C.  dan  selanjutnya  pada  pemrograman  diatas disitu  tertera  juga  yaitu  alamat  dari  lcd  yang manaberalamat pada 0x27, INA219 yang 0x40 dan 0x44.
Dan inisialisasi dari pin dari PZEM 004T dan led.
Selanjutnya  pada  baris  program  paragraph  kedua yaitu  untuk  memberikan  nilai  yang  konstan  yaitu pemberian  memasukan  alamat  pengiriman  ke  Realtime
Database  Firebase,  Firebase  Auth,  SSID  hotspot  Wi-Fi yang  akan  digunakan  dan  bisa  diganti  ganti  sesuai kebutuhan, dan password dari Wi-Fi tersebut.
Pada  bagian  tampilan  diatas  merupakan  bagian  pada
Void  Setup  pemrograman  yang  memiliki  fungsi  sebagai menghubungkan  nodemcu  ESP8266  kepada  koneksi  Wi- Fi  yang  dipakai  agar  dapat  terhubung.  Ketika  nodemcu ESP8266 terhubung  maka  akan  terbaca Internet Protocol (IP).  Dan  selanjutnya  nodemcu  akan  mengirimkan  data kepada Realtime Database Firebase sesuai alamt Host dan kode Auth.
e-ISSN : 2715-5064
Pada  tampilan  diatas  merupakan  bagian  dari pemrograman  pada  void  loop  untuk  Realtime  Database Firebase.  Sebagai  contoh  yaitu  pengiriman  data  ketika data hasil pembacaan dari  sensor INA219, PZEM 004T, dan Anemometer sudah terbaca pada perintah
Firebase.setFloat yang berarti data akan diambil pada dta type  float  yang  sudah  dinisialisasikan.  Dan  untuk  ketika pada  firebase  akan  sama  seperti  yang  serial  monitor tampilkan.
Gambar 7. Tampilan Software Firebase

## 3. Pengujian Quality Of Service Data Dari NodeMCU
ke firebase dan google Spreadsheet
Pengujian  ini  menjelaskan  Quality  of  Service  dari pengiriman  nodemcu  esp8266  ke  Firebase  dan  Google Spreadsheet.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  nilai rata-rata  delay,  troughput,  packet  loss  dan  jitter  pada  sistem Monitoring.  Pengujian  ini  memakai  aplikasi  Wireshark Tahapan  yang  pertama  yaitu  menjalankan  aplikasi  wireshark dengan memilih jaringan apa yang akan dipakai. Pada alat ini jaringan  yang  dipakai  yaitu  memakai  jaringan  Wi-Fi  sesuai dengan gambar dibah ini.
Gambar 8. Tampilan Software Wireshark
Tahapan  yang  kedua  yaitu  langsung  melihat bagaimanakah  proses  pengambilan  data  dari  wireshark.  Pada
gambar  14  aplikasi  wireshark  berhasil  mencapture  data. Setelah  itu  kita  bisa  melihat  data  dapat  digunakan  dan dianalisis.
Gambar 9. Hasil Pengujian kualitas Jaringan
Dari hasil pengujian itu sehingga data yang diperoleh sebagai berikut:
A. Througput
Dada area ini dThroughput pengukurannya dilaksanakan dalam waktu satu 2 menit, yang dimulai pada hari  Sabtu  tanggal  02  Juli  2022.  Melalui  pengukuran Throughput  mempergunakan  Wireshark  bisa  diketahui rasio nilai Rata - rata antara waktu .

## TABEL VIII

## HASIL PENGUKURAN RATA RATA THROUGHPUT
Tabel  tersebut  memperlihatlkan  hasil  pengukuran Troughput yang diamati selama 2 menit yang di lakukan pada  pengiriman  data  nodemcu  ke  firebase  dan  google spreadsheet  didapatkan  hasil  14,  206,  10,  22  dan  18 Kbits/s  dari  hasil  yang  didapat  yang  mempengaruhi perbedaan nilai Throughput di karenakan kondisi jaringan yang masuk tidak stabil.
B. Packet Loss
Dalam proses pengukuran Throughput dalam area ini dilaksanakan  dalam  waktu  satu  2  menit,  yang  dimulai pada hari Sabtu tanggal 02 Juli 2022. Melalui pengukuran Packet  Loss  mempergunakan  Wireshark  bisa  diketahui rasio nilai Rata - rata antara waktu.

## TABEL IX
HASIL PENGUKURAN RATA RATA PACKET LOSS Tanggal Rata-rata Packet Loss (0%) 02 Juli 2022 0 02 Juli 2022 0
e-ISSN : 2715-5064
02 Juli 2022 0 02 Juli 2022 0 02 Juli 2022 0
Berdasarkan  tabel  di  atas  dan  sesuai  dengan  nilai packet  loss  sesuai  dengan  versi  TIPHON  sebagai standarisasi,  pada  nodemcu  esp8266  untuk  kategori degredasi  packet  loss  sangat  bagus  apabila  0%,  bagus apabila  3%,  sedang  apabila  15%  dan  jelek  apabila  25%, jadi kategori packet loss dengan persentase loss 0% untuk hasil  pengukuran  selama  2  menit  termasuk  dalam degredasi  sangat  bagus  dikarenakan  sebuah  parameter yang  memberikan  gambaran  pada  sebuah  keadaan  yang memperlihatkan  jumlah total paket  loss  yang  hilang,  hal tersebut  dikarenakan  collision  dan  congestion  dalam jaringan dan dari tabel 9 tersebut terlihat jika untuk packet loss termasuk dalam kategori sangat bagus.

## C. Delay
Dalam  proses  pengukuran  Delay  pada  area  ini membutuhkan waktu satu 2 menit, yang dimulai pada hari
Sabtu  tanggal  02  Juli  2022.  Melalui  pengukuran  Delay mempergunakan Wireshark bisa diketahui rasio nilai Rata - rata antara waktu.
TABEL X

## HASIL PENGUKURAN RATA RATA DELAY
Tanggal Rata-rata Delay (ms) 02 Juli 2022 17,28 02 Juli 2022 28,90 02 Juli 2022 189,45 02 Juli 2022 194,66 02 Juli 2022 153,90
Delay  bisa  mendapatkan pengaruh dari  jarak, media fisik ataupun juga proses waktu yang lama dalam jaringan WLAN.  Dalam  pendapatnya  THIPON  Joesman:2008, menjadi standarisasi yang dimanfaatkan untuk mengukur
nilai  delay,  maka  besarnya  delay  bisa  dikaregorikan menjadi  latensi  sangat  bagus  apabila  450  ms.  Sehingga didapatkan nilai mean response time delay minimum dan maksimum  dealam  milise  cond  (ms),  Berdasrkan standarisasi  tersebut  dalam  pengiriman  data  nodemcu esp8266 ke firebase dan spreadsheet google sangat bagus.

## D. Jitter
Merupakan  variasi  delay  yang  nilainya  dikarenakan pengaruh beban trafik dan besarnya tumbukan antar paket dalam  suatu  jaringan.  Beban  dari  trafik  dalam  suatu jaringan  yang  semakin  besar  akan  membuat  peluang terjadinya tumbukan antara paket dalam jaringannya akan semakin  besar  dan  hal  tersebut  membuat  nilai  jitter semakin tinggi, sehingga besarnya jitter bisa dikategorikan menjadi latensi sangat bagus apabila 0 ms, bagus apabila 0 ms – 75 ms, sedang apabila 75 ms – 125 ms  dan  buruk  apabila  125  ms  –  225  ms,  bisa  diketahui rasio nilai rata-rata antara waktu.

## TABEL XI
HASIL PENGUKURAN RATA RATA JITTER Tanggal Rata-rata Jitter (ms) 02 Juli 2022 0,1 02 Juli 2022 29,3 02 Juli 2022 189.9 02 Juli 2022 188.6 02 Juli 2022 153.8

## V.KESIMPULAN DAN SARAN
Pada Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan Tugas Akhir, didapatkan kesimpulan yaitu:
1. Pada  pengujian  yang  sudah  dilakukan  menilai  atau mengukur  kualitas  pada  pengiriman  esp8266  ke Firebase dan google Spreadsheet dengan menggunakan  metode  Quality  Of  Service  untuk mendapatkan nilai throughput, packet loss, delay dan jitter.  Hasil  pengukuran  Troughput  yang  diamati selama 2 menit yang di lakukan pada pengiriman data nodemcu  ke  firebase  dan  google  spreadsheet didapatkan hasil 14, 206, 10, 22 dan 18 Kbits/s dari hasil  yang  didapat  yang  mempengaruhi  perbedaan nilai Throughput di karenakan kondisi jaringan yang masuk  tidak  stabil,  packet  loss  sesuai  dengan  versi TIPHON  sebagai  standarisasi,  pada  nodemcu esp8266 untuk kategori degredasi packet loss sangat bagus apabila 0%, bagus apabila 3%, sedang apabila 15% dan jelek apabila 25%, maka kategori packet loss dengan  persentase  loss  0%  untuk  hasil  pengukuran
Tanggal Rata-rata Throughput (Kbits/s) 02 Juli 2022 14 02 Juli 2022 206 02 Juli 2022 10 02 Juli 2022 22 02 Juli 2022 18
e-ISSN : 2715-5064
selama  2  menit  termasuk  dalam  degredasi  sangat bagus dikarenakan sebuah parameter yang menggambarkan sebuah keadaan yang
memperlihatkan jumlah total paket loss yang hilang, dapat  terjadi  dikarenakan  collision  dan  congestion dalam jaringan dan dari tabel 9 tersebut terlihat jika untuk  packet  loss  termasuk  dalam  kategori  sangat bagus,  Dalam  pendapatnya THIPON  Joesman:2008, menjadi  standarisasi  yang  dimanfaatkan  untuk mengukur  nilai  delay,  maka  besarnya  delay  bisa dikaregorikan  menjadi  latensi  sangat  bagus  apabila 450  ms.  Sehingga  didapatkkan  nilai  mean  response time  delay  minimum  dan  maksimum  dealam  milise cond  (ms),  Berdasrkan  standarisasi  tersebut  dalam pengiriman  data  nodemcu  esp8266  ke  firebase  dan spreadsheet  google  sangat  bagus.  dan  bisa dikategorikan menjadi latensi sangat bagus apabila 0 ms, bagus apabila 0 ms – 75 ms, sedang apabila 75 ms – 125 ms dan buruk apabila 125 ms – 225 ms. Sistem jaringan merupakan bagian dari sebuah sistem tenaga listrik antara gardu induk, jaringan distribusi primer, gardu  distribusi,  jaringan  distribusi  sekunder  dan sampai ke pelayanan konsumen.
2. Pada sistem monitoring yang sudah dibuat memiliki fungsionalitas  yang  sudah  sesuai  dengan  yang diharapkan  yaitu  sistem  ini  sesuai  dan  telah memenuhi hasil yang diharapkan. hasil tegangan yang didapat  ke  Firebase  sedangkan  sensor Anemometer digunakan  untuk  mendetaksi  kecepatan  angin  lalu data yang dihasilkan akan ditampilkan melalui LCD perantara  NodeMcu  esp8266  dengan  mengirimkan data hasil tegangan  yang didapat ke Firebase. selain itu  data  yang  dihasilkan  oleh  sensor  juga  akan dilaporkan ke aplikasi yang dapat memonitoring hasil data  yang  telah  didapat  menggunakan  Smartphone yang terhubung dengan jaringan internet.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  penulis  ucapkan  kepada  berbagai  pihak  yang sudah  banyak  membantu  baik  tenaga  maupun  pikiran  dalam pembuatan  jurnal  ini.  Tidak  lupa  penulis  mengucapkan banyak  terimakasih  kepada  kedua  orang  tua  yang  sudah memberikan kasih sayangnya sampai dengan saat ini. Semoga.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Arif Rahman Abdillah, D. A. (2021). Sistem Monitoring Arus,  Tegangan  dan  RPM  Pada  Pembangkit  Listrik Tenaga  Bayu  (PLTB)  Portabel  Berbasis  Internet  Of Things  (IOT). Jurnal  Energy  Vol.  11  No.  2  Edisi Nopember 2021 , 1.
[2]   H.  Muhammad  Rizal  Fachri,  “ANALISA  POTENSI ENERGI  ANGIN  DENGAN  DISTRIBUSI  WEIBULL UNTUK  PEMBANGKIT  LISTRIK  TENAGA  BAYU (PLTB) BANDA ACEH,” CIRCUIT, vol. 1, no. 1, pp. 1-
8, 2017.
[3] A. J. Kuswinta, I. G. putu and I. W. Agus, "Implementasi IoTCerdas  Berbasis  Inference  Fuzzy  Tsukamoto  Pada
PemantauanKadar  pHDan  Ketinggian  Air  Dalam Akuaponik," vol. 3, p. 2, 2019.
[4] Jonathan, Pradana, Antony. “Network Traffic
Management,  Quality  of  Service  (Qos),  Congestion Control dan Frame Relay”, QOS. Hlm. 12-24, 2011.
[5]   Sudiarjo,  Slamet.  “Pengukuran  Parameter  Kualitas Layanan (Qos) Trafik Video Streaming pada Jaringan IP berbasis Switch layer 2”, Video Streaming. Hlm. 4-27, 2010.
[6] Wang,  C.,  Daneshmand,  M.,  Dohler,  M.,  Mao,  X., Hu, R. Q., & Wang, H. (2013). Guest Editorial -Special issue    on    internet    of    things    (IoT):  Architecture, protocols   and   services. IEEE Sensors Journal, 13(10).
[7]   Kurniawan,  A.  (2012).  Network  forensics :  panduan analisis dan investigasi paket data jaringan menggunakan Wireshark. Andi Offset.
[8] Adriant et al, F. (2015). Implementasi Wireshark Untuk Penyadapan  (Sniffing)  Paket  Data  Jaringan.  Seminar Nasional Cendekiawan 2015.
[9] A.  Marvin,  "Sistem  keamanan  ruman  berbasis  Internet Of Things (IoT) dengan Raspberry Pi," p. 2, 2017.
[10]  Rahmatia  Karim,  S.  S.  (2016).  PENTINGNYA PENGGUNAAN JARINGAN WI-FI DALAM MEMENUHI KEBUTUHAN INFORMASI PEMUSTAKA  PADA  KANTOR  PERPUSTAKAAN DAN  KEARSIPAN  DAERAH  KOTA  TIDORE
KEPULAUAN. e-journal  “Acta  Diurna”  Volume  V. No.2. Tahun 2016 , 1-7.
[11]  Faried Effendy, B. N. (2016). Sistem Monitoring Online untuk Perusahaan Multi Cabang. Jurnal ProTekInfo Vol. 3 No. 1 September 2016 , 55-57.
[12]  Ilham,  M.  (2017).  Pengenalan  Google  Firebase  Untuk Hybrid Mobile Apps Berbasis Cordova. Jurnal IT CIDA Vol. 3 No. 1 Juni 2017 , 16-19.
[13]  Noveri  Lysbetti  Marpaung,  E.  E.  (2012).  Data  Logger Sensor  Suhu  Berbasis  Mikrokontroler  ATmega  8535 dengan PC sebagai Tampilan . JURNAL ILMIAH ELITE ELEKTRO, VOL. 3, NO. 1, MARET 2012 , 37-42.