Jurnal Evaluasi Pendidikan Volume 13, Nomor 2, Sep t ember 2022

## CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS INSTRUMEN SIKAP SOSIAL SAINS SISWA SMA

## Sriyono
Program Studi Pendidikan Fisika, Universitas Muhammadiyah Purworejo
Riawan Yudi Purwoko Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Muhammadiyah Purworejo

## ABSTRACT
The social attitude toward science has an essential role in supporting the success of learning science, so valid and reliable measuring tools are needed. This study aims to describe and test the validity and construct reliability of the science attitude instrument. The research subjects involved in this study were 220 high school students of class X. The collected data were then analyzed using confirmatory factor analysis (LISREL version 8.80). The results of the research show that the aspects of honesty, discipline, responsibility, tolerance, cooperation, courtesy, and confidence  with  their  indicators  can  describe  the  social  attitudes  of  science.  The  theoretical model of the designed social science attitude variable turned out to be in accordance with the empirical data. The social science attitude instrument developed has a strong validity (> 0.5) with reliability (CR = 0.98). The confidence factor in this social science attitude instrument is the confidence factor, with a loading factor value of 0.72. In contrast, the weakest factor is honesty, with a loading factor value of 0.57.
Keywords: Confirmatory Factor Analysis, Social Science Attitudes, Structural Equation Modeling

## ABSTRAK
Sikap sosial sains memliki peran penting dalam mendukung keberhasilan belajar sains sehingga diperlukan alat ukur yang valid dan reliabel. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menguji validitas dan reliabilitas konstruk dari instrumen sikap sains. Subyek penelitian yang dilibatkan dalam penelitian ini siswa kelas X SMA yang berjumlah 220. Data yang terkumpul selajutnya  dianalisis  dengan  menggunakan  confirmatory  factor  analysis  (LISREL  versi  8.80). Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  aspek  jujur,  disiplin,  tanggung  jawab,  toleransi,  gotong- royong, santun dan percaya diri dengan indikator- indikatornya mampu menggabarkan sikap sosial sains. Model teoritik variabel sikap sosial sains yang dirancang ternyata sesuai (fit) dengan data empirik. Instrument sikap sosial sains dikembangkan memiliki vaiditas kuat (> 0,5) dengan reliabilitas (CR = 0,98). Factor paling dominan dalam intrumen sikap sosisl sain ini adalah factor percaya diri dengan nilai loding factor 0,72, sedangkan factor paling lemah adalah jujur dengan nilai loding factor 0,57.
Kata Kunci: Confirmatory Factor Analysis , Sikap Sosial Sains , Structural Equation Modeling
Korespondensi riawanyudi@umpwr.ac.id

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  tidak  hanya  memberi  kesempatan untuk  membentuk  peserta  didik  yang  cerdas, tetapi  lebih  dari  itu  pembentukan  karakter  juga harus  dilakukan  melalui  pendidikan  (Purwoko, 2021).  Untuk  dapat  menghasilkan  sumber  daya manusia  yang  cerdas  dan  berkerakter,  melaui Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan Nomor  21  Tahun  2016  Tentang  Standar  Isi Pendidikan Dasar dan Menengah, pemerintah telah menetapkan  empat  kompetensi  inti  yang  harus dikembangkan  dalam  pembelajaran.  Empat kompetensi  tersebut  antara  lain  adalah  sikap spiritual,  sikap  sosial,  pengetahuan,  dan keterampilan.
Pada  kompetensi  pengetahuan,  penelitian pendidikan  sains  difokuskan  pada  aspek pemahaman  konsep  atau  kemempuan  berfikir tingkat  tinggi  (Setiana,  2020).  Rendahnya penguasaan konsep sains peserta didik menuntun
perhatian  yang  signifikan  pada  peningkatan pemahaman  sains.  Fatwa,  Harjono  &  Jamaluddin (2018),  mengimplementasi  Model  Pembelajaran Inkuiri  Terbimbing  untuk  meningkatkan  penguasaan konsep  sains.  Amalia,  Saparahayuningsih,  &  Suprapti (2018),  menggunakan  metode  eksperimen  untuk meningkatkan  kemampuan  sains.  Sedangkan  pada kemampuan berfikir tingkat tinggi, A’yunina, Sundarti &  Subiki,  (2019)  menyoroti  kemampuan  berfikir tinggkat tinggi siswa SMA.  Nasution (2018);   Putri  & Djamas ( 2017), menyoroti tentang kemapuan berfikir kritis  siswa  SMA.  Yuliati  (2017);  Erniwati, at  .  el . (2020), menyoroti tentang literasi sains.
Pada kompetensi sikap, riset tentang sikap dalam sains  tumbuh  dengan  pesat  setelah  disadari  bahwa aspek  afektif  tersebut  memiliki  kontribusi  penting dalam pengembangan pengatahuan dan keterampilan (Wigfield  &  Guthrie,  1997).    Asesmen  sikap  sosial dapat  dinyatakan  sebagai  penilaian  terhadap  sikap peserta didik ang ditunjukkan melalui suatu perbuatan
peserta  didik  terhadap  proses  pembelajaran  dan nilai-nilai tertentu yang ditanamkan melalui materi tertentu (Majid, 2007). Seorang siswa dengan sikap positif  yang tinggi  menunjukkan  tingkat  akademik yang  tinggi  (Situmeang  &  Syamsudin,  2020; Riwahyudin,. 2015)
Pada lain pihak, di sekolah menengah atas (SMA) pemahaman akan pentingnya sikap tersebut tidak dibarengi dengan asesmen terhadap sikap. Pendidik lebih menekankan penilaian pengetahuan dibanding sikap.  Ketersediaan  intrumen  sikap,  kemapuan pengembangan  dan  juga  waktu  menjadi  alasan utama  kesulitan  yang  dihadapi  dalam  melakukan asesmen sikap. Kondisi ini memunculkan perhatian tersendiri dalam  pengembangan dan peningkatan kualitas  alat  penilaian  untuk  mengevaluasi  sikap. Kusumawati  (2015),  mengungkapkan  bahwa penilaian  sikap  menggunakan  instrumen  hasil pengembangan  dapat  membuat  prosesnya  lebih bermakna, obyektif, dan komprehensif.
Dalam Kurikulum 2013 dapat dijelaskan aspek sikap sosial adalah sebagai berikut. (1) Jujur yaitu perilaku  yang  didasarkan  pada  upaya  menjadikan dirinya sebagai orang yang selalu dapat dipercaya dalam  perkataan,  tindakan,  dan  pekerjaan.  (2) Disiplin yaitu tindakan yang menunjukkan perilaku tertib  dan  patuh  pada  berbagai  ketentuan  dan peraturan.  (3)  Tanggung  jawab  yaitu  sikap  dan perilaku  peserta  didik  untuk  melaksanakan  tugas dan  kewajibannya,  baik  terhadap  diri  sendiri, masyarakat,  lingkungan,  negara,  (4)  Santun  yaitu perilaku  hormat  pada  orang  lain  dengan  bahasa yang baik. (5) Peduli yaitu sikap dan tindakan yang selalu  ingin  memberi  bantuan  kepada  orang  lain atau  masyarakat  yang  membutuhkan.  (6)  Percaya diri  yaitu  suatu  keyakinan  atas  kemampuannya sendiri untuk melakukan kegiatan atau tindakan.
Pada  pendidikan  dasar  dan  menengah, pengembangan instrumen untuk memahami sikap peserta  didik  terhadap  sains  telah  banyak dilakukan.  Keabsaha  intrumen  sikap  yang  telah dikembangkan banyak didominasi dengan menggunakan  model  penilaian  rater,  instrumen sikap  yang  secara  empiris  mengkonfirmasikan konstruksi  yang  diusulkan  belum  banyak ditemukan.  Beberapa  penelitian  lain  dilanjutkan dengan  menggunakan  analisis  faktor  eksploratori untuk  menemukan  seberapa  banyak  faktor  yang termuat dalam instrumen tersebut. Dengan analisis faktor  eksploratori  ini  suatu  model  pengukuran yang  tepat  untuk  menjelaskan  hubungan  antara seperangkat  item  dengan  konstruk  yang  diukur oleh item tidakmampu dijelaskan.
Berbeda  halnya  dengan Confirmatory  Factor Analysis (CFA)  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi model yang tepat dalam menjelaskan hubungan  antara  seperangkat  item  dengan  konstrak yang diukur oleh item. Ketepatan model pengukuran dapat  terdeteksi  melaui  niaai  error  pengukuran  dan loding  faktor  item.    Melaui  CFA  gambaran  tentang aspek-aspek dan indikator-indikator dalam merefleksikan  variabel  laten  yang  membentuk  suatu kontruk    dideteksi.  Semakin  redah  nilai  error  dan semakin tinggi faktor loding yang dimiliki oleh suatu item maka akan semakin tepat bahwa item tersebut mengungkap  indikator  dari  kontruk  yang  secara teoritis telah dibangun secara kuat.
Penelitian  ini  menggunakan  CFA  model Second order confirmatory factor analysis ( 2nd Order CFA ) yaitu model  pengukuran  yang  terdiri  dari  dua  tingkat. Tingkat pertama analisis dilakukan dari konstruk laten aspek  ke  indikator-indikatornya  dan  kedua  analisis dilakukan dari konstruk laten ke konstruk aspeknya (Latan, 2012). Oleh karena itu dapat diketahui sikap sosial sains siswa SMA, validitas konstruk sikap sosial sains dengan melihat bobot muatan faktor dan nilai t hitung.  Untuk  menghitung  besarnya  reliabilitas konstruk  sikap  sosial  sains  menggunakan  standar loading  faktor dan error pada  masing-masing  item. Kontribusi  masing-masing  faktor  dalam  merefleksikan sikap sosial sains selanjutnya dikonfirmasikan dengan model  yang  dihipotesiskan  untuk  mengetahui kecocokan model dan data.

## 2. Metode Penelitian
Pengujian validitas konstruk dari instrument sikap sosial sains ini melibatkan subyek penelitian sebanyak 220  peserta  didik  SMA  kelas  X  yang  dipilih  dengan menggunakan teknik random. Instrumen sikap sosial sains  yang  hendak  diteliti  terdiri  atas  34  butir  yang mencerminkan 7 faktor yaitu:  jujur (5 butir), tanggung jawab (5 butir),  toleransi  (5 butir), gotong-royong (5 butir),  santun  (5  butir),    percaya  diri  (5  butir),  dan disiplin (5 butir). Skala likert dengan empat katagori jawaban yaitu tidak setuju 1, kurang setuju 2, setuju 3 dan sangat setuju 4 digunakan sebagai respon positif dan  untuk  respon  negatip  digunakan  kategori sebaliknya.  Indikator-indikator  yang  merefleksikan masing-masing faktor disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Indikator Instrumen Sikap Sosial Sains
Faktor Indikator No Butir Positif Negatif Jujur Menghindari tindak plagiarism 1, 2 Mengakui kesalahan atau kekurangan yang dimiliki 3. Menuliskan data sesuai dengan hasil pengamatan 4, 5 Tanggung jawab Menyiapkan/ merancang alat percobaan 6. Membersihkan alat-alat percobaan 7 Mengembalikan alat-alat percobaan 8 Sadar dengan kewajiban 9, 10 Toleransi Menghormati pendapat orang lain 11, 12. Tidak memaksakan pendapat 13. Mampu bekerjasama dengan siapapun 14. Menerima kekurangan orang lain 15. Gotong Royong Aktif dalam kerja kelompok 16, 17 Meminta pendapat atau bantuan 18. Mencari jalan untuk mengatasi perbedaan pendapat 19. Mendiskusikan hasil percobaan 20. Santun Menghormati orang lain 21, 24 Berkelakuan dan berkata baik 22. Berpakaian rapi dan sopan 23 Melakukan 3S (salam, senyum, sapa) 25 Percaya Diri Berani bertanya dan berpendapat 26, 28 Melakukan kegiatan tanpa ragu-ragu 27 Tidak mudah putus asa 29. 30. Disiplin Tepat waktu 31, 32 Taat pada peraturan 33. 34
Untuk  menganalisis  data  tersebut  dilakukan dengan Structural  Equation  Model (SEM) menggunakan Linear Structural Model (LISREL) versi 8.80  dari  Joreskog  &  Sorbom  (2007)  melalui Second order confirmatory factor analysis ( 2nd Order CFA) . Tingkat  pertama  analisis  dilakukan  dari konstruk  laten  aspek  ke  indikator-indikatornya dan kedua analisis dilakukan dari konstruk laten ke konstruk  aspeknya  (Latan,  2012).  Selanjutnya sejalan  dengan  karya  Batinic,  Wolff  dan  Haupt (2007), statistic  goodness  of  fit diperoleh  dengan menekankan root mean square kesalahan perkiraan (RMSEA), indeks perbaikan komparatif (CFI), Non- normed fit index (NNFI) dan incremental fit index (IFI).    Tes X 2 juga  digunakan  untuk  menguji kesesuaian model.
Nilai RMSEA kurang dari 0,05 mengindikasikan baik  fit  dan  nilai  setinggi  0,08  mewakili  kesalahan perkiraan  yang  dapat  diterima  (HU  dan  Bentler, 1998). CFI / NNFI dan IFI berbeda dalam kontinum 0 hingga 1 dimana nilai lebih besar dari 0,90 dapat diterima  oleh  model  (Bentler,  1990;  Harrington, 2009),  dan 0,95 kecocokan data  dengan model yang luar biasa (Bentler, 1990).
Pengujian 2 nd Order CFA ini dilakukan dengan melihat nilai muatan faktor (>0.5) dan nilai t hitung (>1,96).  Bobot  muatan  faktor  sebesar  0,50  atau
lebih dianggap memiliki validitas yang cukup kuat untuk menjelaskan  konstruk  laten  (Hair, et.,  al. .,  2010; Ghozali,  2012).  Sharma  (1996)  menjelaskan  bahwa muatan  faktor  paling  lemah  yang  bisa  diterima  adalah 0,40. Selanjutnya Hair, et., al. (2010) menyatakan bahwa konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  adalah  jika nilai Construct Reliability (CR) ≥ 0,70 dan nilai variance extracted ≥  0,50.  Besarnya  reliabilitas  ( Construct Reliability) dapat  dihitung  dengan  menggunakan digunakan rumus dibawah ini (Solimun, 2002:82; Hair, ed., al., 2010; Geldhof, Preacher & Zyphur, 2013:73):

## ………………………………………..     1)
Keterangan:

## 3. Hasil Penelitian dan Pembahasan
Bagi seorang sainstis sikap sosial merupakan factor penting  dalam  sains  terkait  dengan  pengumpulan informasi, penyampaian hasil pemikiran dan penemuanya  kepada  masyarakat.  Sejalan  dengan pemikiran tersebut, dalam pembelajaran sains tentunya hal ini tidak berbeda. Siswa perlu memiliki kemampuan sikap  sosial  sains  yang  baik.  Sikap  sosial  akan
mendorong perolehan informasi (data), pengolahan dan  penyampain  kepada  pihak  lain  dalam pembelajaran  sains.  Dengan  sikap  sains  yang  baik, siswa  dapat  belajar  dari  berbagai  sumber, mekoordinasikan  dan  mendikusikan  berbagai  hal yang dipelajari.
Pada sikap sosial sains, terdapat tujuh hal yang teperlu  diperhatikan.  Ketujuh  hal  tersebut  yakni kejujuran,  disiplin,  tanggung  jawab,  peduli,  percaya diri, gotong royong, toleransi. Dari ketujuh indikator tersebut,  dikembangkan  menjadi  instrument  sikap sosial sains masing-masing indikator dengan 5 butir, kecuali  indikator  disiplin  4  butir,  sehingga  secara
keseluruhan  terdapat  34  butir  dalam  intrumen  sikap sains ini.
Hasil analisis tahap pertama dengan menggunakan program lisrel 8.8 diperoleh bahwa masing-masing butir telah  mengelompok  pada  masing-masing  factor  sesui indikator  yang  ditetapkan.  Besarnya loding  factor yang disajikan  pada  Gambar  1  menunjukkan  bahwa  setiap butir  instrument  yang  digunakan  untuk  membangun variabel sikap sosial sains memiliki nilai lebih besar dari 0,5.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  semua butir  telah  yang  dikembangkan  telah  sesuai  dengan indictor  yang  ditetapkan  dan  memiliki  validitas  yang cukup  kuat  untuk  menjelaskan  masing-masing  faktor dalam membangun instrument sikap sosial sains.
Gambar 1. Nilai loding factor butir instrumen sikap sosial
Selanjutnya,  dengan  menggunakan  Persamaan 1  dilakukan  perhitungan  indek  reliabilitas instrument. Hasil perhitungan yang telah dilakukan diperoleh besarnya Construct Reliability ( CR) = 0,98. Artinya  instrument  sikap  sosial  sains  ini    mampu memberikan  keajegan  ( reliable )  jika  digunakan untuk melkukan pengukuran.
Jika  dilihat  dari  hasil  analisis  statistik  dengan mempertimbangkan  standar  kecocokan  ( standard
fit )  data  dengan  model,  sebagaimana  ditunjukkan pada Tabel 2, maka  diperoleh 10 nilai statistic  yang memenuhi standard  fit ,  sedangkan  2  nilai  statistic yakni    chi-squere  dan  GFI  tidak  fit.  Kareana  nilai yang fit jauh lebih banyak dibandingkan dengan nilai yang tidak fit , maka model teoritis dapat dikatakan sesuai dengan data empirik.

## Tabel 2. Statistic dan Criteria Fit Model
No. Statistik Nilai Standar Fit Keterangan 1 Chi-Square,  p 804.74 (p =0.0) p > 0.05 Tdk fit 2 RMSEA 0.050 < 0.08 Fit 3 RMR 0.031 ≤ 0,10 Fit 4 Standar RMR 0.048 ≤ 0,10 Fit 5 GFI 0.82 ≥ 0,90 Tdk fit 6 AGFI 0.80 0.80≤ AGFI < 0,9 Fit 7 NFI 0.95 ≥ 0,90 Fit 8 NNFI 0.98 ≥ 0,90 Fit
0.98 ≥ 0,90 Fit 10 IFI 0.98 ≥ 0,90 Fit 11 RFI 0.95 ≥ 0,90 Fit 12 PNFI 0.88 >0.00 Fit
Pada  analisis  tingkat  kedua,  analisis  dilakukan dari  konstruk  laten  ke  konstruk  aspeknya.  Hal  ini untuk  melihat  apakah  masing-masing  factor  yang secara  teoritik  digunakan  untuk  menyusun instrumen  sikap  sosial  sains  benar  didukung  oleh data empiric. Hasil analisis tahap dua menunjukkan bahwa  nilai loading faktor secara menyeluruh  lebih besar dari 0,5, dengan nilai t hitung yang diperlukan untuk  menguji  signifikansi  nilai loading faktor  juga lebih  besar  dari  1,96.  Hal  ini  berarti  bahwa  tujuh faktor yang digunakan untuk membangun instrumen sikap  sosial  sains  siswa  tersebut  seluruhnya merupakan  factor-faktor  yang  didukung  data
empiris.  Ketujuh  kontruk  faktor  merupakan  refleksi dari  sikap  sosial  sains  siswa.  Aspek  paling  dominan adalah aspek percaya diri (0,72) dengan indikator berani bertanya  dan  berpendapat,  melakukan  kegiatan  tanpa ragu-ragu dan tidak mudah putus asa. Sedangkan aspek paling  rendah  yang  merefleksikan  sikap  sosial  sains siswa  adalah jujur (0,57)  dengan  indikator  utama menghindari  tindak  plagiarisme,  mengakui  kesalahan atau  kekurangan  yang  dimiliki  dan  menuliskan  data sesuai  dengan  hasil  pengamatan.  Rangkuman  hasil analisis  yang  menunjukan  muatan  factor  dari  tujuh factor penyususn sikap sosial sains siswa dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Muatan Faktor Penyusun Sikap Sosial sains Siswa No. Factor Muatan Faktor T-Value Ket. 1 Jujur 0,57 6,75 Sig 2 Tanggung Jawab 0,65 7,35 Sig 3 Toleransi 0,66 7,41 Sig 4 Gotong Royong 0,58 6,81 Sig 5 Santun 0,64 7,28 Sig 6 Percaya Diri 0,72 7,59 Sig 7 Disiplin 0,60 7,08 Sig
Gambar 2. Nilai muatan factor instrumen sikap sosial
Pada  gambar  2  menunjukkan  bahwa  sikap sosial  sains  siswa  SMA  mampu  direfleksikan dalam  tujuh  aspek  pembentuknya  yaitu  j ujur,
tanggung  jawab,  toleransi,  gotong  royong,  santun, percaya  diri dan disiplin. Factor  paling  dominan dalam intrumen sikap sosial sain ini adalah factor
percaya  diri dengan nilai loding  factor  0,72, s edangkan  factor  paling  lemah  adalah jujur dengan nilai loding factor 0,57.

## 4. Kesimpulan
Second order confirmatory factor analysis sebagai alat  uji  instrumen sikap  sosial  sains  siswa  SMA menunjukkan  bahwa  model  teoritik  variabel  sikap sosial  sains  yang  dirancang  ternyata  sesuai (fit) dengan  data  empirik.  Instrumen  sikap  sosial  sains yang  dikembangkan  memiliki  vaiditas  kuat  (>  0,5) dengan  reliabilitas  (CR=  0,98).  Instrumen  sikap sosial  sains siswa  SMA mampu direfleksikan dalam tujuh  aspek  pembentuknya  yaitu  j ujur,  tanggung jawab, toleransi, gotong royong, santun, percaya diri dan disiplin. Factor paling dominan dalam intrumen sikap sosisl sain ini adalah factor percaya diri dengan nilai loding  factor  0,72,  s edangkan  factor  paling  lemah adalah jujur dengan nilai loding factor 0,57.

## 5. Daftar Pustaka
A’yunina,  Q.,  Sundarti  &  Subiki,  (2019).  Analisis
Keterampilan  Berpikir  Tingkat  Tinggi  dalam Menyelesaikan  Soal  UN  Fisika  SMA  pada Materi Medan Magnet Siswa Kelas XII di SMA Muhammadiyah  3  Jember. Jurnal  Penelitian Ilmiah Intaj Vol.03 No.02 2019 : 1 – 25 Amalia,  K.    Saparahayuningsih,  S.,  &  Suprapti,  A. (2018).  Meningkatkan  Kemampuan  Sains Mengenal  Benda  Cair  Melalui  Metode Eksperimen. Jurnal Ilmiah Potensia, 2018, Vol. 3 (2), 1-10 Asmarawati,  E.,  Riyadi,  &  Sujadi,  I.  (2016).  Proses Integrasi  Sikap  Sosial  dan  Spiritual  dalam Pembelajaran Matematika pada Siswa Kelas VII SMP  Negeri  di  Kecamatan  Purwodadi. Jurnal Elektronik  Pembelajaran  Matematika,  4(1),  58- 69
Batinic,  B.,  Wolff,  H.,  &  Haupt,  C.  M.  (2007). Construction  and  factorial  structure  of  a short version of the
Trendsetting Questionnaire  (TDs-K):  A  cross  validation using  multi  group  Confirmatory  Factor Analyses. European  Journal  of  Psychological Assessment, 24(2) 88-94
Bentler,  P.  M.  (1990).  Comparative  index  in structural  models. Psychological  Bulletin,  107, 238-246
Erniwati,  at  .  el.    2020.  Kemampuan  Literasi  Sains Siswa  SMA  di  Kota  Kendari  :  Deskripsi  dan Analysis. Jurnal Kumparan Fisika, Vol. 3 No. 2, 99-108
Fatwa,  M.  W.,  Harjono,  A.,  &  Jamaluddin,  J.  (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Keterampilan Proses Dan Penguasaan Konsep  Sains  Ditinjau  Dari  Pengetahuan  Awal Peserta  Didik. Jurnal  Pendidikan  Fisika  Dan Teknologi , 4 (1), 121 – 130 Geldhof GJ, Preacher KJ, Zyphur MJ. (2014). Reliability estimation  in  a  multilevel  confirmatory  factor analysis framework. Psychological Methods . 19:72 – 91 Ghozali , I. 2012 . Aplikasi  analisis  multivariate  dengan program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Undip Hair, et., al . (2010) Multivariate Data Analysis . 7 th Edition . New York : Pearson Harrington, D . (2009). Confirmatory factor analysis . New York: Oxford University Press.
Hu, L., & Bentler, P. M. (1998). Fit Indices in Covariance Structure Modeling: Sensitivity to Underparameterized  Model  Misspecification. Psychological Methods, 3, 424-453
Jöreskog,  K.  G.,  &  Sörbom,  D.  (2007).  LISREL  8.72: Structural equation  modeling  with  SIMPLIS command  language .  Chicago:  Scientific  Software International
Kusumawati,  T.  2015.  Pengembangan  Instrumen Penilaian  Ranah  Afektif  Mata  Pelajaran  Aqidah Akhlak. Jurnal Smart , 1(1):111-124 Latan,H. 2012. Structural Equation Modeling: Konsep Dan Aplikasi  Menggunakan  Program  LISREL  8.80 . Bandung: Alfabeta Majid, A.(2007). Perencanaan Pembelajar an . PT Remaja Rosdakarya . Bandung Marlina,  Asrori,  &  Martono.  (2016).  Penerapan Penilaian  Sikap  Sosial  dalam  Pembelajaran Tematik  di Kelas V  Sekolah  Dasar  Negeri  39. Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 5(3), 1-16 Nasution,  SWR ( 2018) Penerapan  model  inkuiri terbimbing  (guided  inquiry)  dalam  meningkatkan kemampuan berpikir kritis pada pembelajaran fisika. Jurnal Education and Development, 3(1), 1-5 Permendikbud. (2016). Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan  Nomor  21  Tahun  2016  Tentang Standar Isi Pendidikan Dasar dan Menengah
Putri,  SD    &  Djamas,  D.  (2017).  Pengembangan perangkat pembelajaran fisika berbasis keterampilan berpikir kritis dalam problem-based learning. Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni , 06 (1) 125-135
RY.  Purwoko.  (2021).  Desain  instruksi  pembelajaran matematika  berbasis  pedagogical  content knowledge. K-Media Yogyakarta Riwahyudin, A. (2015). Pengaruh sikap siswa dan minat belajar  siswa  terhadap  hasil  belajar  IPA  siswa
kelas V sekolah dasar di Kabupaten Lamandau. Jurnal Pendidikan Dasar , 6(1), 11 – 23 Setiana,  D.  S.,  &  Purwoko,  R.  Y.  (2020).  Analisis kemampuan  berpikir  kritis  ditinjau  dari  gaya belajar  matematika  siswa.  Jurnal  Riset Pendidikan Matematika, 7(2), 163 – 177. Sharma,  S.  (1996). Applied  multivariate  techniques. John Wiley & Sons Inc. : Ney York . Situmeang, MS. & Syamsudin. (2020). Pengaruh Sikap Resiliensi  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Kemampuan  Akademik  Mahasiswa Pada Mata Kuliah Evaluasi Pedidikan. Thawalib | Jurnal Kependidikan Islam , 1 (1), 1 – 12.
Solimun. ( 2002 ). Multivariate Analysis Structural Equation Modelling (SEM) Lisrel dan. Amos . Malang : FMIPA Univ, Brawijaya
Wigfield,  A  &  Guthrie, JT.  (1997).    Relations  of children's motivation for reading to the amount and breadth or their reading. Journal of educational psychology ,  89( 3),420-432 Yuliati. (2017). Literasi sains dalam pembelajaran IPA. Jurnal cakrawala pendas , 3(2). 21-28