## Keunggulan Komparatif dan Kompetitif Sektor Industri Pengolahan di Provinsi Jambi

## Comparative and Competitive Advantages of the Manufacturing Sector in Jambi Province
Eristian Wibisono 1* , Amri Amir 2 & Zulfanetti 2
1 Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jambi, Jalan Letjen Suprapto Telanaipura, Jambi 36122;
2 Program Pascasarjana Universitas Jambi, Jalan Arif Rahman Hakim Telanaipura, Jambi 36124;
* Penulis korespondensi . e-mail: wibisono.tian@gmail.com (Diterima: 17 Desember 2018; Disetujui: 1 April 2019)

## ABSTRACT
Identification  of  leading  sectors  or  leading  subsectors  is  one  of  the  main  tasks  of  the  local government  and  is  an  important  part  of  regional  development  planning  before  formulating, drafting, and establishing a better development policy strategy. The main objective of this research is  to  analyze  and  identify  subsectors  in  the  manufacturing  industry  sector  that  have  leading comparativeness  and  leading  competitiveness  in  Jambi  Province.  Main  data  of  this  study  are secondary  data  of  districts  and  cities  in  Jambi  Province  during  2011–2015,  which  were  sourced from the Statistics Indonesia and the Ministry of National Development Planning (Bappenas). Data were  analyzed  using  descriptive  and  quantitative  analysis  methods,  namely  Location  Quotient analysis and Shift Share analysis. Results of the study show that manufacturing industry subsectors of  Jambi  Province  that  can  be  classified  as  leading  comparative  and  leading  competitive subsectors  are  timber/wood  products  industry,  paper/goods  industry,  rubber/rubber  goods industry, and furniture industry.
Keywords: comparativeness, competitiveness, Location Quotient, manufacturing sector, Shift Share analysis

## ABSTRAK
Identifikasi sektor atau subsektor unggulan adalah salah satu tugas utama pemerintah daerah dan  merupakan  bagian  penting  dalam  perencanaan  pembangunan  daerah  sebelum  merumuskan, menyusun dan menetapkan strategi  kebijakan pembangunan  yang  lebih baik. Analisis keunggulan secara  komparatif  maupun  kompetitif  cukup  banyak  dilakukan  pada  level  sektor  dan  belum  pada level  subsektor  secara  lebih  mendalam.  Tujuan  utama  penelitian  ini  adalah  menganalisis  dan mengidentifikasi  subsektor  industri  pengolahan  yang  memiliki  keunggulan  komparatif  sekaligus keunggulan kompetitif di Provinsi Jambi. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari kabupaten dan  kota  di  Provinsi  Jambi  selama  periode  tahun  2011–2015  yang  bersumber  dari  Badan  Pusat Statistik, dan BAPPENAS. Data dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif dan kuantitatif Location  Quotient dan Shift  Share  Analysis .  Hasil  penelitian  menunjukkan  subsektor  industri pengolahan Provinsi Jambi yang dapat digolongkan menjadi  subsektor yang memiliki  keunggulan komparatif  sekaligus  keunggulan  kompetitif  adalah  industri  kayu/barang  dari  kayu,  industri kertas/barang dari kertas, industri karet/ barang dari karet, dan industri furnitur.
Kata  kunci:  industri  pengolahan,  keunggulan  komparatif,  keunggulan  kompetitif, Location  Quotient , Shift Share Analysis

## PENDAHULUAN
Teori pembangunan ekonomi yang dikemukakan  John  Stuart  Mill  (1806–1873) dalam  Nopirin  (2010)  menyatakan  bahwa penentuan  sektor  unggulan  adalah  bagian penting dalam proses perencanaan pembangunan  daerah  yang  bertujuan  untuk mempercepat  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu daerah.  Identifikasi sektor unggulan merupakan salah  satu  tugas  utama  pemerintah  daerah (Ahmad, 2007) karena sektor unggulan berpeluang untuk tumbuh lebih cepat dibandingkan sektor lainnya (Ponto, 2015). Rachbini dalam Faisal (2015)
menyebutkan setidaknya ada empat persyaratan suatu  sektor  dikatakan  sebagai  sektor  unggulan yaitu  adanya  permintaan  yang  cukup  besar terhadap produk sektor tersebut yang mengakibatkan laju pertumbuhan sektor berkembang  lebih  cepat,  adanya adopsi
teknologi kreatif yang mengakibatkan peningkatan  kapasitas  produksi  sektor  tersebut, adanya return  of  investment baik  dari  sektor privat  maupun  sektor  publik  pada  sektor tersebut,  dan  adanya  perkembangan  yang berkelanjutan yang berdampak pada sektor lain.
David Ricardo (1772–1823)
mengembangkan  sebuah  konsep  keunggulan yang  disebut  keunggulan  komparatif  dimana konsep ini menjelaskan bagaimana suatu negara dalam sistem ekonomi terbuka dapat mengalokasikan  sumber  daya  negara  tersebut secara  efektif  (Warr  dalam  Saptana et  al. , 2006).  Konsep  keunggulan  komparatif  juga menunjukkan sebuah ukuran keunggulan potensial  atau  daya  saing  (Sudaryanto  dan Simatupang, 1993). Adanya keunggulan komparatif  pada  suatu  produk  atau  komoditi  di suatu  negara  menjelaskan  bahwa  secara komparatif/perbandingan, produk atau komoditi tersebut  relatif  lebih  unggul  dibandingkan komoditi yang sama di daerah lainnya (Tarigan dalam  Sapriadi  &  Hasbiullah,  2015).  Dalam menentukan  keunggulan  komparatif,  potensi dan  peluang  dari  setiap  sektor  akan  dianalisis kemudian  dapat  ditetapkan  hal  yang  perlu
ditingkatkan  serta  dimana  lokasi  peningkatan tersebut akan dilakukan.
Selain keunggulan komparatif, istilah lain yang  sering  digunakan  untuk  mendefinisikan sebuah keunggulan adalah keunggulan kompetitif ( competitive advantage ). Keunggulan kompetitif secara sederhana menunjukkan kemampuan suatu daerah memasarkan  produknya  ke  luar  daerah  dalam suatu  negara  maupun  ke  luar  negeri  (pasar global) secara menguntungkan. Konsep keunggulan kompetitif membandingkan potensi suatu  produk  dalam  suatu  negara  terhadap semua  produk  negara  lain  dalam  pasar  global dan tidak mempertimbangkan komparasi produk  yang  sama  di  suatu  negara  dengan negara  lainnya.  Jika  konsep  keunggulan komparatif  terkait  dengan  kelayakan  ekonomi maka  konsep  keunggulan  kompetitif  terkait dengan kelayakan finansial. Konsep keunggulan  kompetitif  lebih  cocok  untuk mengukur  kelayakan  finansial  atau  pengukur daya  saing  suatu  kegiatan  perekonomian.  Dari beberapa  penjelasan  di  atas,  terlihat  bahwa pendekatan keunggulan komparatif dan keunggulan  kompetitif  dapat  dijadikan  sebagai salah  satu  cara  dalam  mengukur  daya  saing suatu  produk  atau  komoditas,  seperti  yang dijelaskan oleh Saptana et al. (2006).
Berdasarkan  analisis  sektor  basis  yang disampaikan dalam Seri Analisis Pembangunan Wilayah  Provinsi  Jambi, hanya  ada  tiga  sektor produksi  yang  dapat  digolongkan  menjadi sektor  basis  di  Provinsi  Jambi  dimana  sektor basis  yang  dimaksud  merupakan  sektor-sektor yang  bersifat tradable atau  sektor-sektor  yang dapat  diperdagangkan  antar  wilayah.  Sektor basis  tersebut  antara  lain  sektor  pertambangan dan galian serta sektor pengelolaan sampah dan limbah.  Artinya  kedua  sektor  ini  merupakan sektor  unggulan  ( leading  sector) karena  selain mampu  mencukupi  kebutuhan  domestik  di daerahnya  juga  dapat  diperdagangkan  keluar wilayah Provinsi Jambi.
Ada beberapa metode analisis yang dapat digunakan untuk menentukan keunggulan suatu sektor/subsektor di suatu daerah/wilayah. Salah
satunya  adalah  metode  analisis Location
Quotient (LQ).  Identifikasi  sektor  unggulan menggunakan metode analisis LQ di kabupaten/kota  di  Provinsi  Jambi  pernah dilakukan  sebelumnya  oleh  beberapa  peneliti pada  tahun  analisis  yang  berbeda-beda.  Imelia (2011) menghitung LQ rata-rata masing-masing sektor  pada  kabupaten  dan  kota  di  Provinsi Jambi  pada  periode  2000–2007.  Syaiful  (2014) melakukan  penelitian  dengan  lokus  penelitian di  Kabupaten  Batanghari.  Laode  (2014) melakukan  penelitian  dengan  tema  serupa dengan  objek  penelitian  seluruh  provinsi  di Indonesia pada periode tahun 2008–2013. Hasil penelitian  terakhir  yang  dilakukan  oleh  Laode (2014),  menunjukkan  bahwa  pada  periode 2008–2013  rata-rata  nilai  LQ  untuk  sektor industri  di  Provinsi  Jambi  hanya  sebesar  0.895 (LQ<1)  yang  menunjukkan  bahwa  sektor industri Povinsi Jambi bukan merupakan sektor unggulan/sektor basis.
Meskipun  dalam  penelitiannya  Laode (2014) menemukan bahwa, jika dilihat dari nilai LQ  dibawah  satu  (LQ<1),  yang  artinya  sektor industri  di  Provinsi  Jambi  bukan  merupakan sektor  basis  atau  sektor  unggulan.  Akan  tetapi jika  dikaji  lebih  jauh,  pada  tingkatan  regional yang  lebih  rendah  (kabupaten/kota)  yang dilakukan  oleh  peneliti  lainnya,  ada  beberapa kabupaten/kota yang memiliki nilai LQ>1 yaitu Kabupaten Muaro Jambi, Kabupaten Batanghari,  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur, Kabupaten  Tanjung  Jabung  Barat,  dan  Kota Jambi.  Ini  menandakan  bahwa  sektor  industri pada kabupaten/kota tersebut  merupakan sektor unggulan/sektor basis.
Analisis  sektor  unggulan  juga  pernah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya  di  Provinsi Jambi  pada  level  sektor  produksi  secara umum/keseluruhan,  tidak  hanya  pada  satu sektor  produksi  saja.  Analisis  sektor  unggulan pada umumnya mencari sektor unggulan/sektor basis  dari  keseluruhan  sektor  produksi  dalam struktur  perekonomian  suatu  daerah.  Akan tetapi, belum banyak penelitian  yang dilakukan pada  level  subsektor  pada  sebuah  sektor produksi secara khusus, terutama pada
sektor/subsektor industri pengolahan di Provinsi Jambi.
Analisis  subsektor  pada  sektor-sektor produksi  juga  pernah  dilakukan  oleh  peneliti lain  di  Jambi  yaitu  Gafur et  al. (2016)  yang menganalisis  sektor/subsektor  unggulan  di Kabupaten Bungo namun analisis ini tentu  saja tidak  mewakili  Provinsi  Jambi  secara  agregat. Selain  itu  metode  analisis  yang  digunakan hanya  dari  sisi  keunggulan  secara  komparatif (sektor basis) saja. Diperlukan analisis subsektor pada sektor industri pengolahan yang dapat  mewakili  Provinsi  Jambi  secara  agregat. Selain itu, keunggulan yang dianalisis sebaiknya  bukan  hanya  keunggulan  secara komparatif  (sektor/subsektor  basis)  saja  namun juga keunggulan secara kompetitif.
Kajian  tentang  peranan  dan  keunggulan sektor-sektor dalam suatu struktur perekonomian perlu dilakukan secara mendalam  untuk  menyusun  strategi  yang  lebih baik  dalam  pembangunan  ekonomi  di  daerah. Dengan  melakukan  analisis  sektor/subsektor yang  memiliki  keunggulan,  akan  diketahui sektor/subsektor mana saja dalam suatu struktur ekonomi  yang  menjadi  basis  atau  keunggulan perekonomian  serta  memiliki  peranan  yang besar bagi pertumbuhan ekonomi (Haris, 2012). Perencanaan yang terintegrasi antara pemerintah  provinsi,  kabupaten  dan  kota  harus dilakukan  sehingga  masing-masing  level  di pemerintah  daerah  mampu  menggambarkan kondisi  nyata,  potensi,  peluang  dan  tantangan dari  berbagai  subsektor  dalam  suatu  sektor ekonomi.
Lokasi  penelitian  yang  ditetapkan  dalam penelitian ini adalah seluruh kabupaten dan kota di  Provinsi  Jambi  dan  tahun  dasar  analisis adalah  pada  periode  tahun  2011–2015.  Hal  ini dilakukan  agar  peneliti  dapat  memperoleh informasi  yang  lebih  merata,  detail,  dan  dapat menyajikan  model  yang  lebih  lengkap  dalam menggambarkan profil sektor industri pengolahan di Provinsi Jambi.
Penelitian ini
bertujuan untuk mendapatkan hasil identifikasi mengenai subsektor pada sektor industri pengolahan yang memiliki  dua  keunggulan  sekaligus,  yaitu
keunggulan komparatif dan keunggulan kompetitif  di  Provinsi  Jambi  dalam  kurun waktu 2011–2015. Hasil penelitian ini diharapkan  akan  menjadi  salah  satu  bahan pertimbangan  bagi  pemerintah  Provinsi  Jambi dalam menentukan strategi pengembangan  atau pembangunan  di  sektor  industri  pengolahan dengan cara lebih fokus pada subsektor industri yang  memiliki  keunggulan  komparatif  dan keunggulan kompetetif.

## METODOLOGI
Subjek  penelitian  ini  adalah  Provinsi Jambi sedangkan objek yang diteliti adalah data kuantitatif  nilai  PDRB  sektor  dan  subsektor industri  pengolahan  di  Provinsi  Jambi  dan Indonesia.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  jenis  data  sekunder  yang dikumpulkan  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Provinsi  Jambi  dan  Indonesia.  Selain  itu, beberapa  data  dan  informasi  diperoleh  dan dikumpulkan melalui metode riset kepustakaan.
Beberapa  alat  analisis  dapat  digunakan dalam  menggunakan  metode  analisis  potensi relatif  perekonomian  suatu  wilayah  antara  lain Location  Quotient (LQ) analysis dan Shift Share  Analysis (SSA), seperti  yang  digunakan
oleh Hajeri  (2015).  Berikut  ini  penjelasan mengenai sistematika perhitungan yang digunakan dalam  penelitian ini, yaitu:
1. Tahap 1: Static Location Quotient (SLQ)
Menurut Kuncoro  (2012),  analisis Static Location  Quotient (SLQ)  merupakan analisis permulaan  untuk  mengetahui  keunggulan  suatu sektor  ekonomi  dalam  suatu  daerah.  Teknik analisis  SLQ  menggambarkan  perbandingan relatif antara kemampuan suatu sektor di daerah yang dianalisis dengan kemampuan sektor yang sama  pada  daerah  yang  lebih  luas.  Variabel yang  dapat  digunakan  sebagai  ukuran  untuk menghasilkan  koefisien  SLQ  dapat  berupa jumlah  tenaga  kerja,  nilai  produksi,  maupun variabel lain.
Nilai SLQ dapat diukur dengan menggunakan rumus:
SLQ= (𝑌 𝑖𝑗 / 𝑌 𝑗 ) (𝑌 𝑖𝑤 / 𝑌 𝑤 )
Keterangan:
SLQ   :  Nilai Static LQ Y ij :  Nilai PDRB subsektor industri i di Provinsi Jambi Y j :  Nilai PDRB sektor industri di Provinsi Jambi Y iw : Nilai PDRB subsektor industri i
di Indonesia Y w : Nilai PDRB sektor industri i
di Indonesia i : Subsektor industri j : Provinsi Jambi w : Indonesia Ketentuan penilaian keunggulan komparatif  melalui  SLQ  yaitu  apabila  nilai SLQ>1  maka  industri  tersebut  memiliki keunggulan  komparatif.  Apabila  nilai  SLQ<1 maka industri tersebut tidak memiliki keunggulan komparatif.
Menurut  Direktorat  Jenderal  Industri Agro  (2015)  dalam  Irmawati  (2015),  kelebihan analisis  SLQ  yaitu  merupakan  alat  analisis sederhana  yang  dapat  menunjukkan  struktur perekonomian  suatu  provinsi  dibandingkan nasional. Sedangkan kelemahannya adalah hasil analisis  yang  lebih  bersifat  statis  yang  hanya memberikan  gambaran  pada  satu  titik  waktu, yang  berarti  bahwa  jika  pada  tahun  ini  suatu sektor  menjadi  sektor  unggulan,  maka  pada tahun berikutnya, sektor yang sama belum tentu dapat  menjadi  sektor  unggulan.  Begitu  pula sebaliknya,  jika  suatu  sektor  tidak  termasuk  ke dalam sektor unggulan pada tahun ini, bisa jadi pada  tahun  berikutnya  sektor  tersebut  akan menjadi sektor unggulan.
Selanjutnya  Kuncoro  (2012)  menyatakan bahwa  kelemahan  analisis  SLQ  dapat  diatasi apabila  laju  pertumbuhan  suatu  sektor  dalam suatu daerah/wilayah dapat dibandingkan dengan  laju  pertumbuhan  sektor  tersebut  pada tingkat  nasional.  Metode  yang  menunjukkan perbandingan  laju  pertumbuhan  suatu  sektor dalam  suatu  struktur  perekonomian  di  suatu provinsi dibandingkan dengan laju pertumbuhan suatu sektor dalam  skala  nasional dikenal  dengan  metode Dynamic  Location Quotient (DLQ).
2. Tahap  2:  Dynamic  Location  Quotient (DLQ)
Teknik analisis Dynamic Location
Quotient (DLQ)  adalah  bentuk  modifikasi  dari teknik  analisis Static  Location Quotient (SLQ), yaitu  dengan  mempertimbangkan  variabel faktor pertumbuhan sektor/subsektor dari waktu ke  waktu (Kuncoro, 2012). Rumus perhitungan DLQ adalah sebagai berikut:
Dengan: 𝑔 ( 𝐺 )=( 𝑌𝑡𝑌 0⁄)1 𝑡 − 1
Keterangan:
DLQij   : indeks potensi industri i di Prov Jambi gij : pertumbuhan nilai PDRB subsektor
industri i di Prov Jambi
gj : rata-rata pertumbuhan nilai sektor industri di Prov Jambi
Giw    : pertumbuhan nilai PDRB subsektor industri i di Indonesia
Gw     : rata-rata pertumbuhan PDRB
sektor industri di Indonesia t : selisih tahun akhir (2015) dan tahun awal (2012) Yt :  nilai PDRB pada tahun 2015
Y0     :  nilai PDRB pada tahun 2012 i
:  subsektor industri
j
:  Provinsi Jambi
w :  Indonesia
IPPIij   : indeks potensi pengembangan
industri i di Provinsi Jambi IPPIiw  : indeks potensi pengembangan
industri i di Indonesia
Interpretasi  nilai  DLQ  yang  diperoleh dapat diartikan sesuai uraian berikut ini:
1. Jika  nilai  DLQ>1,  artinya  industri  i  di Provinsi  Jambi  berkembang  lebih  cepat daripada perkembangan industri  yang sama pada level nasional.
2. Jika  nilai  DLQ<1,  artinya  industri  i  di Provinsi  Jambi  berkembang  lebih  lambat daripada perkembangan industri  yang sama pada level nasional.
Disebutkan dalam Kuncoro (2012), tahap analisis  selanjutnya  adalah  menggabungkan nilai SLQ dan DLQ dan menggolongkannya ke dalam  empat  kriteria/kategori  yaitu  industri unggulan,  industri  prospektif,  industri  andalan, dan  industri  tertinggal. Matriks  penggolongan kriteria/kategori tersebut disajikan pada gambar berikut ini:
Tabel 1 Matriks analisis gabungan SLQ dan DLQ SLQ DLQ SLQ>1 SLQ<1 DLQ > 1 Industri Unggulan Industri Andalan DLQ < 1 Industri Prospektif Industri Tertinggal Sumber: Kuncoro (2012) Berdasarkan uraian tersebut,
tahapan/prosedur  perhitungan  analisis  potensi relatif  perekonomian  wilayah  dengan  metode analisis  SLQ  dan  DLQ  dapat  dirinci  sebagai berikut:
Langkah  1 :    Menghitung  nilai  SLQ  pada Subsektor  industri  pengolahan  di  Provinsi Jambi  setiap  tahun  (2011,  2012,  2013,  2014, 2015),  lalu  dirata-ratakan  dan  disajikan  dalam tabel SLQ;
Langkah  2 :    Menghitung  nilai  DLQ  pada Subsektor  industri  pengolahan  di  Provinsi Jambi pada periode tahun awal 2011 dan tahun akhir 2015 lalu disajikan dalam tabel DLQ; Langkah  3 :    Hasil  analisis  SLQ  dan  DLQ dimasukkan kedalam Matriks Analisis Gabungan (Kuncoro, 2012) untuk diklasifikasikan; dan
Langkah  4 :    Menyajikan  dan  menganalisis hasil klasifikasi.
3. Tahap 3: Analisis Shift Share Analisis Shift  Share berfungsi  untuk mendeskripsikan  hubungan  antar  wilayah, produktivitas perekonomian di wilayah tersebut kemudian membandingkannya
dengan produktivitas  wilayah  referensi  yang  lebih besar, misalnya membandingkan antara provinsi dan nasional. Analisis Shift Share juga dapat  berfungsi  untuk  menganalisis  perubahan struktur  perekonomian  suatu  wilayah  dengan menjelaskan  pertumbuhan  per  sektor.  Dengan analisis Shift  Share ,  besar  kecil  atau  tinggi rendahnya  pertumbuhan  sektor/subsektor  suatu wilayah dibandingkan dengan wilayah referensi yang lebih besar dapat diketahui.
Dalam penelitian ini,  analisis Shift Share akan  digunakan  untuk  melihat  produktivitas subsektor industri pengolahan di Provinsi Jambi dibandingkan dengan subsektor industri pengolahan  yang  sama  pada  tingkat  yang  lebih tinggi  yaitu  Indonesia.  Hasil  perhitungan analisis Shift  Share dapat  menyajikan  kinerja perekonomian  suatu  wilayah  menjadi  tiga parameter  yang  saling  berhubungan  satu  sama lain, yaitu:
a) Regional share (Rs)
Komponen  Rs dapat  menggambarkan atau  menjelaskan  bagaimana  pertumbuhan ekonomi suatu wilayah yang dianalisis dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi nasional  (wilayah  referensi  yang  lebih  besar). Komponen ini menyatakan jumlah pertambahan PDRB sektor/subsektor industri  secara regional di kabupaten/kota dibandingkan jumlah pertambahan  PDRB  di  sektor/subsektor  yang sama  pada  tingkatan  regional  yang  lebih  luas, dalam  hal  ini  adalah  provinsi,  dalam  suatu periode  pengamatan.  Nilai  dari  komponen  ini dapat  menjadi  tolak ukur  bagi  daerah kabupaten/kota untuk mengukur apakah sektor/subsektor  yang  diamati  mampu  tumbuh lebih  cepat  daripada  pertumbuhan  sektor/ subsektor yang sama di tingkat provinsi.

## b) Proportionality shift (Mixed Shift/MS)
Komponen  MS  dapat  menggambarkan atau  menjelaskan  apakah  perekonomian  suatu wilayah fokus atau secara khusus terkonsentrasi pada  sektor  ekonomi  yang  tumbuh  lebih  cepat dibandingkan  sektor  lainnya  dalam  wilayah yang dijadikan acuan. Komponen ini menyatakan besarnya pergeseran regional netto akibat  dari  berbagai  komposisi  sektor  industri di  daerah  yang  dianalisis.  Komponen  ini  akan bernilai  positif  di  daerah  yang  secara  nasional berspesialisasi  pada  sektor  tertentu  yang tumbuh lebih cepat dan akan bernilai negatif di daerah  yang  secara  nasional  berspesialisasi pada  sektor  tertentu  yang  tumbuh  lebih lambat/merosot.
c)
Differential shift (Competitive Shift/ CS )
Keterangan: y i0 : PDRB subsektor di Provinsi Jambi pada awal tahun analisis (2011) yi t : PDRB subsektor di Provinsi Jambi pada akhir tahun analisis (2015) Yi t : PDRB subsektor Indonesia pada akhir tahun analisis (2015)
Yi 0 : PDRB subsektor Indonesia pada awal tahun analisis (2011)
Y t : PDRB total Indonesia pada akhir tahun analisis (2015) Y 0 : PDRB total Indonesia pada awal tahun analisis (2011)
Komponen  CS  dapat  menggambarkan atau menjelaskan bagaimana daya saing industri atau sektor ekonomi di suatu wilayah. Jika nilai CS pada suatu sektor/subsektor bertanda positif, maka  dapat  dikatakan  bahwa  sektor/subsektor tersebut  memiliki  daya  saing  yang  relatif  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  sektor/subsektor lain  dalam  wilayah  yang  dianalisis.  Apabila daerah  memiliki  kelebihan  sumber  daya,  maka daerah tersebut akan memiliki nilai CS bertanda positif  dan  apabila  daerah  tersebut  memiliki sumber  daya  yang  sedikit,  maka  hasil  analisis CS  di  daerah  tersebut  akan  bertanda  negatif.
Pergeseran diferensial atau pergeseran
kompetitif  pada  komponen  CS  inilah  yang dinyatakan sebagai pengaruh keunggulan kompetitif.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut  maka tahapan/prosedur  analisis Shift  Share (Rs,  Ms dan Ds/Cs) dapat dirinci sebagai berikut:
Langkah 1 : Menghitung nilai Rs pada masing- masing  sektor/subsektor  industri  pengolahan  di Provinsi  Jambi  terhadap  subsektor  industri pengolahan  Indonesia  yang  dijadikan  acuan, pada  periode  tahun  awal  2011  dan  tahun  akhir 2015 lalu disajikan dalam tabel Rs.
Langkah 2 : Menghitung nilai Ms pada masing- masing  Subsektor  industri  pengolahan  di Provinsi  Jambi  terhadap  subsektor  industri pengolahan  Indonesia  yang  dijadikan  acuan, pada  periode  tahun  awal  2011  dan  tahun  akhir 2015 lalu disajikan dalam tabel Ms.
Langkah 3 : Menghitung nilai CS pada masing- masing  subsektor  industri  pengolahan  di Provinsi  Jambi  terhadap  subsektor  industri pengolahan  Indonesia  yang  dijadikan  acuan, pada  periode  tahun  awal  2011  dan  tahun  akhir 2015 lalu disajikan dalam tabel CS.
Langkah  4 :  Menggunakan  nilai  CS  dan memasukkannya  kedalam  tabel Shift  Share- CS menurut  masing-masing  subsektor  di  Provinsi Jambi.

## 4. Tahap 4: Gabungan Hasil Analisis SLQ, DLQ dan CS-Shift Share
Dari  hasil  perhitungan  Tahap  1  dan Tahap  2  diperoleh  subsektor  industri  yang memiliki  keunggulan  komparatif.  Dari  hasil perhitungan  Tahap  3  diperoleh  subsektor industri  yang  memiliki  keunggulan  kompetitif. Nilai  yang  diambil  pada  Tahap  3  tidak  semua komponen shift  share  analysis tetapi  hanya komponen  CS saja  yang  digunakan  sebagai tolak  ukur  daya  kompetitif  dari  subsektor  yang dianalisis.  Langkah  terakhir  pada  Tahap  4 adalah  menggabungkan  hasil  analisis  Tahap  1 sampai  dengan  Tahap  3  ke  dalam  matriks analisis  gabungan  LQ  dan shift  share- CS berikut ini:
Tabel 2 Matriks analisis gabungan SLQ, DLQ dan CS
SLQ  > 1 SLQ  < 1 DLQ>1  CS>0 Industri unggulan kompetitif Industri andalan kompetitif CS<0 Industri unggulan tidak kompetitif Industri andalan tidak kompetitif DLQ<1  CS>0 Industri prospektif kompetitif Industri tertinggal kompetitif CS<0 Industri prospektif tidak kompetitif Industri tertinggal tidak kompetitif Sumber: Data olahan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Subsektor industri pengolahan Basis
di Provinsi Jambi
1) Tahap 1: Analisis Static LQ (SLQ)
Berdasarkan hasil analisis SLQ diketahui bahwa  tidak  semua  subsektor  dalam  sektor industri pengolahan di Provinsi Jambi memiliki keunggulan komparatif pada tahun pengamatan 2011–2015.  Terdapat  enam  jenis  subsektor industri yang mempunyai keunggulan komparatif  yaitu;  industri  pengolahan  batubara dan  migas,  industri  makanan  dan  minuman, industri  kayu/barang  dari  kayu,  industri kertas/barang  dari  kertas,  industri  karet/barang dari karet, dan industri furnitur.
Industri-industri  tersebut  digolongkan sebagai industri basis atau memiliki keunggulan komparatif  karena  memiliki  nilai  rata-rata SLQ>1. Industri ini disebut memiliki keunggulan  komparatif  dikarenakan  memiliki nilai ouput /PDRB yang tinggi dan pertumbuhan yang  lebih  cepat.  Sementara  itu,  sepuluh  jenis subsektor  industri  lainnya  tidak  memiliki keunggulan  komparatif  karena  memiliki  nilai rata-rata  SLQ<1  selama  periode  2011–2015. Industri-industri ini memiliki nilai output/PDRB  yang  lebih  rendah  dibandingkan dengan  nilai  rata-rata  secara  nasional.  Industri tersebut  antara  lain;  industri  pengolahan tembakau,  industri  tekstil,  industri  kulit/barang
dari  kulit,  industri  kimia/obat-obatan,  industri barang  galian,  industri  logam  dasar,  industri logam/elektronik,  industri  mesin/perlengkapan,
dan  industri  alat  angkutan.  Hasil  perhitungan SLQ disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3 Hasil analisis SLQ subsektor industri pengolahan di Provinsi Jambi (2011–2015)
No Subsektor 2011 2012 2013 2014 2015 SLQ Rata-rata 1 Pengolahan batubara & migas 2.32 2.53 2.74 2.80 2.88 2.65 2 Makanan/minuman 1.36 1.32 1.32 1.29 1.26 1.31 3 Pengolahan tembakau 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4 Tekstil/pakaian jadi 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 5 Kulit/barang dari kulit 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6 Kayu/barang dari kayu 3.33 3.34 3.18 3.14 3.52 3.30 7 Kertas/barang dari kertas 1.74 1.75 1.85 1.87 2.03 1.85 8 Kimia dan obat-obatan 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.02 9 Karet/barang dari karet 2.16 2.22 2.40 2.61 2.52 2.38 10 Barang galian (non logam) 0.46 0.47 0.48 0.49 0.50 0.48 11 Logam dasar - - - - - - 12 Logam, komputer, dan elektronik 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13 Mesin/perlengkapan 0.02 0.02 0.03 0.03 0.03 0.02 14 Alat angkutan 0.05 0.05 0.04 0.05 0.04 0.05 15 Furnitur 1.37 1.43 1.40 1.47 1.48 1.43 16 Pengolahan lainnya 0.05 0.05 0.05 0.06 0.06 0.05 Sumber: BPS (hasil pengolahan data)
2) Tahap 2: Analisis Dynamic LQ (DLQ)
Hasil perhitungan  DLQ disajikan pada tabel  berikut ini:
Tabel  4  Hasil  analisis  DLQ  subsektor  industri pengolahan di Provinsi Jambi 2012–2015 No Subsektor DLQ 1 Pengolahan batubara & migas -45.90 2 Makanan/minuman 0.41 3 Pengolahan tembakau 17.50 4 Tekstil/pakaian jadi 2,89 5 Kulit/barang dari kulit 7.85 6 Kayu/barang dari kayu 2.99 7 Kertas/barang dari kertas 123.97 8 Kimia dan obat-obatan 1.72 9 Karet/barang dari karet 7.21 10 Barang galian (non logam) 2.38 11 Logam dasar 0.00 12 Logam, komputer, dan elektronik 0.05 13 Mesin/perlengkapan 6.23 14 Alat angkutan 0.34 15 Furnitur 3.87 16 Pengolahan lainnya 6.01
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  Tabel  4, terdapat  sebelas  subsektor  industri  yang memiliki  nilai  DLQ  lebih  dari  satu  (DLQ>  1) yang  menunjukkan  bahwa  subsektor  industri tersebut memiliki potensi perkembangan industri  yang  lebih  cepat  dibandingkan  industri yang sama di Provinsi Jambi, antara lain:
1. Pengolahan tembakau (DLQ = 17.5)
2. Tekstil/pakaian jadi  (DLQ = 2.89)
3. Kulit/barang dari kulit (DLQ = 7.85)
4. Kayu/barang dari kayu (DLQ = 2.99)
5. Kertas/barang dari kertas (DLQ= 123.97)
6. Kimia dan obat-obatan (DLQ = 1.72)
7. Karet/barang dari karet (DLQ = 7.21)
8. Barang galian (non logam) (DLQ = 2.38)
9. Mesin/perlengkapan (DLQ = 6.23)
10. Furnitur (DLQ = 3.87)
11. Pengolahan lainnya  (DLQ = 6.01)

## 3) Tahap 3: Analisis Shift Share-CS
Tabel 5 Hasil analisis CS- Shift Share subsektor industri pengolahan di Provinsi Jambi 2011–2015
No Subsektor CS # Sektor 464.09 1 Pengolahan batubara & migas 992.81 2 Makanan/minuman (227.62) 3 Pengolahan tembakau (0.02) 4 Tekstil/pakaian jadi 1.95 5 Kulit/barang dari kulit (0.01) 6 Kayu/barang dari kayu 129.81 7 Kertas/barang dari kertas 177.41 8 Kimia dan obat-obatan 3.26 9 Karet/barang dari karet 234.78 10 Barang galian (non logam) 27.86 11 Logam dasar - 12 Logam, komputer, dan elektronik (0.73) 13 Mesin/perlengkapan 0.71 14 Alat angkutan (3.16) 15 Furnitur 27.24 16 Pengolahan lainnya 1.08 Total 1,365.37

## 4) Tahap 4: Gabungan Hasil Analisis SLQ, DLQ dan CS-Shift Share
Tabel  6  berikut  ini  menyajikan  hasil  analisis  gabungan  SLQ  dan  DLQ  serta  hasil  analisis Shift Share (CS).
Tabel 6 Matriks analisis gabungan S LQ dan DLQ (Kuncoro, 2012) SLQ > 1 SLQ < 1 DLQ > 1 INDUSTRI UNGGULAN: INDUSTRI ANDALAN: Industri kayu/barang dari kayu Industri pengolahan tembakau Industri kertas/barang dari kertas Industri kulit/barang dari kulit Industri karet/barang dari karet Industri kimia dan obat-obatan Industri furnitur Industri barang galian (non logam) Industri mesin/perlengkapan Industri pengolahan lainnya DLQ<1 INDUSTRI PROSPEKTIF: INDUSTRI TERBELAKANG: Industri pengolahan batubara & migas Industri logam dasar Industri makanan/minuman Industri logam, komputer, dan elektronik Industri alat angkutan
Tabel 7 Hasil analisis gabungan LQ dan Shift Share -CS subsektor industri pengolahan di Provinsi Jambi 2011–2015
SLQ > 1 SLQ < 1
DLQ>1 CS>0 INDUSTRI UNGGULAN KOMPETITIF: Kayu dan barang dari kayu;
Kertas/barang dari kertas; Karet/barang dari karet; Furnitur INDUSTRI ANDALAN KOMPETITIF: Tekstil/pakaian jadi Kimia dan obat-obatan
Barang galian (non logam)
Mesin/perlengkapan
Pengolahan lainnya CS<0 INDUSTRI UNGGULAN TIDAK
KOMPETITIF: -
INDUSTRI ANDALAN TIDAK KOMPETITIF: Pengolahan tembakau Kulit/barang dari kulit DLQ<1 CS>0 INDUSTRI PROSPEKTIF KOMPETITIF: Pengolahan batubara & migas INDUSTRI TERBELAKANG KOMPETITIF: - CS<0 INDUSTRI PROSPEKTIF TIDAK KOMPETITIF:
Makanan/minuman
INDUSTRI TERBELAKANG TIDAK KOMPETITIF:
Logam dasar Logam, komputer, elektronik Alat angkutan
Sumber: Data diolah
Berdasarkan  analisis  gabungan  SLQ  dan DLQ pada  Tabel  4,  terdapat  empat  subsektor industri  unggulan,  tujuh  subsektor  industri andalan,  dua  industri  prospektif,  dan  tiga industri terbelakang. Subsektor industri unggulan dapat dikatakan memiliki keunggulan komparatif  pada  masa  sekarang  serta  memiliki potensi  untuk  tetap  unggul  di  masa  depan.  Hal tersebut  dapat  terlihat  dari  nilai  SLQ  dan  DLQ yang memiliki nilai lebih dari satu (SLQ>1 dan DLQ>1).
Subsektor  industri  andalan  di  Provinsi Jambi  terdiri  dari  tujuh  subsektor.  Disebut sebagai subsektor andalan dikarenakan subsektor  industri  tersebut  bukan  merupakan subsektor  industri  unggulan  disaat  sekarang (SLQ<1)  namun  memiliki  potensi  untuk menjadi  industri  unggulan  di  masa  yang  akan datang (DLQ>1). Industri yang menjadi industri terbelakang  berjumlah  tiga  subsektor  industri. Industri  terbelakang  memiliki  arti  bahwa industri  tersebut  tidak  memiliki  keunggulan baik saat ini maupun prospeknya di masa depan (Kurniawan, 2017). Hal ini ditunjukkan dengan nilai SLQ dan DLQ yang memiliki nilai kurang dari satu (SLQ<1 dan DLQ<1).
Selain  ketiga  golongan  industri  tersebut ada  golongan  industri  prospektif  yaitu  jenis industri  yang  meskipun  saat  ini  memiliki keunggulan  (SLQ>1)  namun  industri  jenis  ini diperkirakan  tidak  akan  menjadi  industri unggulan di masa yang akan datang (DLQ<1).
Industri prospektif tetap memiliki potensi untuk  menjadi  industri  unggulan  di  masa  yang akan datang karena dengan melihat keunggulan komparatif  (SLQ)  dalam  satu  tahun  atau  rata- rata  lima  tahun,  hanya  saja  laju  pertumbuhan selama  periode  awal  dan  periode  akhir pengamatan  menunjukkan  pertumbuhan  yang cenderung  atau  relatif  lambat.  Oleh  karena  itu subsektor  industri  prospektif  dan  subsektor industri andalan dapat menjadi fokus pemerintah  daerah  agar  mampu  bergeser menjadi  industri  unggulan  di  masa  yang  akan datang.
Hasil analisis Shift Share yang digunakan dalam  analisis  adalah  komponen Competitive Shift (CS). Hasil analisis komponen
Competitive  Shift (CS) menunjukkan  bahwa sektor  dan  subsektor  ini  secara  umum  bernilai positif  yang  artinya  sektor  dan  subsektor industri  pengolahan  di  Provinsi  Jambi  masih memiliki  daya  saing  jika  dibandingkan  dengan provinsi lain di Indonesia.
Berdasarkan  hasil  analisis  LQ dan Shift Share- CS subsektor  industri  pengolahan  di Provinsi Jambi pada periode 2011–2015 seluruh industri  unggulan  yang  telah  diklasifikasikan dalam  matriks  LQ  juga  memiliki  keunggulan kompetitif yang ditunjukkan oleh nilai CS yang bertanda  positif.  Dapat  dikatakan  bahwa industri  yang  memiliki  nilai  LQ dan  CS bertanda  positif  unggul  secara  komparatif sekaligus  secara  kompetitif..  Industri  yang tergolong ke dalam industri yang unggul secara komparatif  maupun  kompetitif  di  Provinsi Jambi  terdiri  dari  empat  jenis  yaitu:  Industri kayu/barang  dari  kayu;  Industri  kertas/barang dari  kertas;  Industri  karet/  barang  dari  karet; dan Industri furnitur.
Industri  pengolahan  lain  yang  pada matriks  LQ  diklasifikasikan  sebagai  industri andalan,  juga  dapat  dikatakan  industri  yang memiliki  nilai  kompetitif  jika  nilai  CS  pada subsektor  tersebut  bertanda  positif.  Sedangkan industri  yang  memiliki  nilai  CS  bertanda negatif antara  lain: Industri  pengolahan tembakau  dan  Industri  kulit/barang  dari  kulit,
dapat dikatakan sebagai industri andalan namun tidak kompetitif.
Industri makanan dan minuman merupakan  industri  prospektif  karena  memiliki nilai  SLQ  rata-rata  lebih  dari  satu  tetapi  nilai DLQ  kurang  dari  satu.  Tetapi  jika  kita  melihat nilai CS yang bertanda negatif, industri ini tidak memiliki  keunggulan  kompetitif  di  masa  yang akan  datang  sehingga  klasifikasi  industri  ini digolongkan  sebagai  industri  prospektif  yang tidak kompetitif. Sedangkan industri pengolahan  batubara  dan  pengilangan  migas, meskipun  hanya  digolongkan  sebagai  industri prospektif,  industri  ini  memiliki  nilai  CS bertanda  positif  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  industri  pengolahan  batubara  dan pengilangan  migas  sebagai  industri  prospektif yang memiliki daya kompetitif.
Industri  yang  memiliki  nilai  SLQ<1  dan DLQ<1 disebut  sebagai  industri  terbelakang. Ada  tiga  jenis  industri  ini  antara  lain:  industri logam  dasar;  industri  logam,  komputer,  dan elektronik,  dan  industri  alat  angkutan. Ketiga industri  ini  memiliki  nilai  CS  bertanda  negatif yang  artinya  bahwa  industri  ini  tidak  memiliki daya  kompetitif  di  masa  yang  akan  datang. Dapat disimpulkan bahwa tiga industri terbelakang ini selain tidak memiliki keunggulan  komparatif  juga  tidak  memiliki keunggulan kompetitif.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Subsektor  industri  pengolahan  Provinsi Jambi yang dapat digolongkan sebagai subsektor industri pengolahan yang unggul baik secara  kompetitif  maupun  secara  komparatif adalah  industri  kayu/barang  dari  kayu,  industri kertas/barang  dari  kertas,  industri  karet/  barang dari karet, dan industri furnitur.

## Saran
1. Hasil perhitungan DLQ dengan menggunakan  data produksi subsektor selama lima tahun pengamatan
menunjukkan  ada  sebelas  subsektor  yang berpotensi  memiliki  keunggulan  komparatif di  masa  yang  akan  datang.  Hal  ini  patut menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah  daerah  untuk  meningkatkan pendapatan  regional  di  daerahnya  melalui subsektor industri pengolahan.
2. Peningkatan  pendapatan  regional  di  Sektor industri  pengolahan  dapat  dilakukan  dengan cara  lebih  fokus  dan  mengoptimalkan subsektor yang memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif. Dengan demikian  Sektor  industri  pengolahan  akan semakin  memberikan  kontribusi  yang  besar pada pertumbuhan ekonomi sehingga akhirnya  proses  industrialisasi  lebih  cepat terwujud.
3. Penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan analisis potensi relatif perekonomian
wilayah pada masing-masing kabupaten/kota
sehingga  dapat  diketahui  subsektor  industri yang unggul secara komparatif dan kompetitif di kabupaten/kota.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  A.  A.  (2007).  Analisis  Sektor-sektor Ekonomi  dengan  Potensi  Unggulan  di Kabupaten/kota Se-provinsi Jawa Tengah Tahun  2000–2004. Jurnal  Ekonomi  & Studi Pembangunan , 8 (2), 142-153.
[BPS  Provinsi  Jambi].  (2016).  Provinsi  Jambi Dalam  Angka. Jambi :  BPS  Provinsi Jambi . Faisal,  F.  (2015).  Analisis  Pergeseran  Sektor Perekonomian Kabupaten Aceh Besar. Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan
Publik Indonesia , 2 (2), 83-92.
Gafur,  G.,  Safri,  M.,  &  Hodijah,  S.  (2016).
Analisis  Sektor/Sub  Sektor  Unggulan  di
Kabupaten Bungo. Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah , 3 (3), 175-194. Hajeri,  H.,  Yurisinthae,  E.,  &  Dolorosa,  E.
(2015). Analisis Penentuan Sektor
Unggulan  Perekonomian  di  Kabupaten Kubu  Raya. Jurnal  Ekonomi  Bisnis  dan Kewirausahaan , 4 (2), 253-269. Haris, Z. (2012). Analisis Penentuan Sektor/Subsektor Unggulan dan Kaitannya Dengan Perencanaan Pembangunan Ekonomi Kabupaten Lampung  Utara. Tidak  Dipublikasikan. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia:
Jakarta .
Imelia.  (2011).  Analisis  Ekonomi  Antar Wilayah  di  Provinsi  Jambi. Jurnal Paradigma Ekonomika, 1 (4), 62-72. Irmawati, S. (2015). Strategi Peningkatan Daya Saing  Industri  Unggulan  Provinsi  Jawa
Tengah Untuk Menghadapi Asean Economic Community (Aec) 2015. Dissertation, Universitas Negeri Semarang.
Isventina, I., Nuryartono, N., & Hutagaol, M. P. (2018).  Analisis  Daya  Saing  Sektor Industri Prioritas Indonesia dalam Menghadapi Pasar ASEAN. Jurnal
Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan , 4 (1), 71-93.
Kurniawan,  M.  S.,  Sudarti,  S.,  &  Arifin,  Z. (2017). Analisis Potensi Struktur Ekonomi  Unggulan  dan  Daya  Saing  Sub Sektor  Pertanian  di  Kota  Batu  Tahun
2011-2015. Jurnal  Ilmu  EKonomi  JIE , 1 (4), 416-429.
Mardiantony,  T.,  &  Ciptomulyono,  U.  (2012). Penerapan analisis Input Output dan ANP dalam penentuan prioritas pengembangan sub sektor industri di Jawa Timur. Jurnal Teknik ITS , 1 (1), A456-A459.
Nopirin.  (2010).  Ekonomi  Moneter.  Buku  I. Edisi  ke-4.  Cetakan  Kesepuluh.  BPFE. Yogyakarta.
Oktavia,  Z.,  Darwanto,  D.  H.,  &  Hartono,  S. (2016).  Sektor  Pertanian  Unggulan  di
Sumatera  Selatan. AGRARIS:  Journal  of Agribusiness  and  Rural  Development
Research , 1 (2), 61-69.
Syaiful, S., Syaparuddin, S., & Artis, D. (2014).
Analisis Sektor Basis dalam Hubungannya dengan Penyerapan Tenaga  Kerja  di  Kabupaten  Batang
Hari. Jurnal  Perspektif  Pembiayaan  dan Pembangunan Daerah , 2 (1), 39-50.
Ponto,  M.,  Kalangi,  J.  B.,  &  Luntungan,  A.  Y.
(2015). Analisis Penentuan Sektor Unggulan Perekonomian Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kota Jayapura . Jurnal Berkala Ilmiah
Efisiensi, 15 (02), 1-20.
Puspita, C. W., Rachmawati, F., & Sumarsono,
H.  (2017).  Strategi  Peningkatan  Daya
Saing  Daerah  Wilayah  Pengembangan
Satu Kabupaten Malang. Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan , 2 (3), 392-399.
Sapriadi  &  Hasbiullah.  (2015).  Analisis
Penentuan Sektor Unggulan Perekonomian  Kabupaten  Bulukumba. Iqtisaduna , 1 (1), 71-86. Indraningsih, K. S. (2016, August). Mewujudkan keunggulan komparatif menjadi  keunggulan  kompetitif  melalui pengembangan kemitraan usaha hortikultura.  In Forum Penelitian  Agro Ekonomi , 24 (1), 61-76.
Simatupang,  P.  (1991).  The  conception  of domestic resource cost and net economic benefit for comparative advantage analysis. Agribusiness  Division  Working
Paper , (2/91).
Sudaryanto, T., & Simatupang, P. (1993). Arah Pengembangan Agribisnis: Suatu Catatan Kerangka  Analisis  dalam  Prosiding Perspektif  Pengembangan  Agribisnis  di Indonesia. Bogor  (ID): Pusat  Penelitian Sosial  Ekonomi  Pertanian,  Depertemen Pertanian . Tarigan,  R.  (2007). Ekonomi  Regional,  Teori dan Aplikasi . PT. Bumi Aksara, Jakarta.