KAJIAN KETELITIAN PLANIMETRIK BANGUNAN RUMAH MENGGUNAKAN CITRA IKONOS TIPE GEOMONO Studi Kasus : Kabupaten Bekasi
Dwl Nowo Martono
Peneliti Pusat Pengembangan pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN

## ABSTRACT
Very high spatial resolution of remote sensing  d a t a have  b e e n used in  m a n y planning and evaluation at detail settlement area. Therefore geometric  a c c u r a c y is an important  a s p e c t in this activities. This research to  a s s e s s planimetric accuracy of formal arid informal  h o u s i n g at Sub-Province of Bekasi.
Procedure research consist of digital image processing, visual interpretation a n d delineation of formal  a n d informal housing, while  a c c u r a c y analysis which it's comparison by field survey.
Result interpretation  a n d delineation of building  h o u s i n g  a r e a have achieve acuracy  8 8 % . This is indicating  t h a t very high spatial resolution remote sensing  d a t a have useful and suitable for applications are related of detail  a s p e c t .

## ABSTRAK
Pemanfaatan citra  p e n g i n d e r a a n  j a u h resolusi sangat tinggi telah dimanfaatkan dalam berbagai kegiatan  p e r e n c a n a a n , tetapi kajian  a s p e k geometrik belum banyak dilakukan. Dalam penelitian ini dikaji tingkat ketelitian planimetris  l u a s  b a n g u n a n r u m a h tipe  t e r e n c a n a  d a n tipe swadaya hasil delineasi dari citra Ikonos tipe geomono di Kabupaten Bekasi.
T a h a p a n  p e l a k s a n a a n penelitian terdiri dari pengolahan citra digital, interpretasi d a n delineasi  k a w a s a n  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a  d a n swadaya,  s e d a n g k a n analisis ketelitian  l u a s  b a n g u n a n  r u m a h dihitung  b e r d a s a r k a n  p e r b a n d i n g a n dengan hasil survei lapangan.
Hasil  p e r h i t u n g a n  m e n u n j u k k a n  b a h w a karakteristik spasial  k a w a s a n p e r u m a h a n  d a p a t diidentifikasi secara visual  b e r d a s a r k a n variabel spasial bentuk, warna, pola  d a n  u k u r a n . Hasil uji ketelitian interpretasi  d a n delineasi  l u a s  b a n g u n a n p e r u m a h a n  r a t a - r a t a  s e b e s a r  8 8 % . Hal ini  m e n u n j u k k a n  b a h w a  d a t a  p e n g i n d e r a a n j a u h resolusi  s a n g a t tinggi  m e m p u n y a i kelayakan  y a n g  m e m a d a i dari aspek kerincian dan  k e a k u r a t a n geometrik.
Kata  k u n c i : Citra resolusi sangat tinggi, kawasan perumahan, uji ketelitian

## 1 LATAR BELAKANG
Perkembangan teknologi peng- inderaan  j a u h  y a n g semakin  p e s a t ditandai dengan  d i t e m u k a n n y a satelit- satelit teknologi canggih dengan sensor mutakhir yang menghasilkan cita resolusi sangat tinggi.
Munculnya satelit remote sensing "Ikonos" yang dibangun oleh  p e r u s a h a a n Space Imaging  d i r a n c a n g  u n t u k meng- akomodasi  p e r m a s a l a h a n dalam foto- grametri  d a n remote sensing sebelum-
nya  m e r u p a k a n salah  s a t u terobosan penting di  d u n i a penginderaan  j a u h . Oleh  k a r e n a itu satelit ini sering disebut sebagai satelit  p e n g i n d e r a a n  j a u h generasi lanjutan karena memiliki resolusi spasial  s a n g a t tinggi  y a n g h a m p i r  m e n y a m a i foto  u d a r a serta d a p a t  m e n g h a s i l k a n citra di mana saja di  s e l u r u h  d u n i a . Kelebihan  d a r i  d a t a yang dihasilkan oleh satelit ini  a n t a r a lain memiliki resolusi spasial yang sangat tinggi hingga 1 meter  d a n distorsi radio-
metrik  y a n g  r e n d a h (Space Imaging,
2000\. Dengan resolusi spaaial  y a n g sangat tinggi ini tidak  t e r t u t u p kemung- kinan citra ini  d a p a t dimanfaatkan u n t u k  p e n e n t u a n posisi  d a n  l u a s obyek di  p e r m u k a a n bumi  d e n g a n hasil  y a n g relatif rinci  d a n teliti. Data satelit Ikonos akan menjadi alternatif bagi  p e m e t a a n skala  b e s a r di Indonesia,  k h u s u s n y a p a d a  e r a otonomi  d a e r a h .  N a m u n pemanfaatan teknologi ini  u n t u k peme- t a a n  s k a l a  b e s a r  m e m p u n y a i  b e b e r a p a kendala, salah  s a t u n y a adalah hasil p e r e k a m a n  d a t a oleh  s e n s o r satelit tidak dapat digunakan secara langsung, karcna masih  t e r d a p a t  b e b e r a p a  k e s a l a h a n geometrik  y a n g  h a r u s dieliminir. Oleh karena itu, salah  s a t u  k o m p o n e n  y a n g perlu  m e n d a p a t  p e r h a t i a n  d a l a m  p e m e - taan skala  b e s a r adalah ketelitian planimetrik. Ketelitian planimetrik citra Ikonos berkaitan  d e n g a n  a k u r a s i peng- u k u r a n posisi,  s u d u t ,  j a r a k  d a n  l u a s hasil pengolahan citra, sehingga  d a p a t dipertanggungjawabkan secara geometrik. Fakta  m e n u n j u k k a n pengkajian  a s p e k ketelitian planimetrik citra  t e r s e b u t di Indonesia,  t e r u t a m a  u n t u k aplikasi skala besar dan dikaitkan dengan  k e m a m p u a n identifikasi obyek tertentu belum banyak dilakukan,  w a l a u p u n citranya sendiri telah dimanfaatkan  d a l a m berbagai kegiatan baik  u n t u k penelitian  a t a u p u n proyek-proyek  p e r e n c a n a a n .

## 2 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan dalam penelitian ini  y a k n i mengkaji  b e b e r a p a hal  y a n g berkaitan dengan aspek geometrik  a n t a r a lain :
• Identifikasi dan delineasi  b a n g u n a n r u m a h  d i  k a w a s a n  p e r u m a h a n teren- c a n a dan  s w a d a y a  b e r d a s a r k a n citra Ikonos tipe geomono di sebagian Kab.Bekasi;
• Mengkaji ketelitian  l u a s  b a n g u n a n rumah tipe terencana dan tipe swadaya hasil delineasi dari citra Ikonos tipe geomono.
3 TINJAUAN PUSTAKA
Ikonos mempunyai resolusi spasial 1 meter  p a d a mode pankromatik dan 4 m
m o d e multispektral. Satelit Ikonos d i l u n c u r k a n  p a d a 24 September 1999 di Vanderberg Air Force Base, California, Amerika Serikat  d a n mulai  d i p a s a r k a n d a t a n y a secara komersil  p a d a awal  2 0 0 0 . Satelit Ikonos  m e r e k a m  p e r m u k a a n Bumi  s e c a r a  s e r e m p a k , dengan resolusi temporal periode 1,5  s a m p a i 3 hari. Karakteristik  s e n s o r ikonos disajikan p a d a Tabel  3 - 1 .
Citra Ikonos memiliki sensor y a n g terdiri  d a r i 5 kanal, yakni 4 kanal multispektral  d e n g a n resolusi spasial m a s i n g - m a s i n g 4 meter  d a n 1 kanal p a n k r o m a t i k dengan resolusi spasial 1 meter,  d e n g a n karakteristik masing- masing kanal dijelaskan pada Tabel 3-2.
Ditinjau dari sumber kesalahannya distorsi geometrik citra satelit diakibat- kan oleh  a d a n y a  k e s a l a h a n internal dan ekstemal. Kesalahan internal lebih banyak disebabkan oleh kondisi geometrik sensor y a n g bersifat sistematik,  s e d a n g k a n k e s a l a h a n  e k s t e r n a l  d i s e b a b k a n oleh b e n t u k obyek  d a n  k a r a k t e r dari obyek di p e r m u k a a n Bumi. Secara tegas Pohl (1996) mengklasifikasi distorsi geometrik citra  d a l a m 2 golongan,  y a i t u distorsi bersifat sistematik dan  r a n d o m . Lebih lanjut Pohl  m e n y a t a k a n  b a h w a faktor penting  y a n g  m e n y e b a b k a n distorsi sistematik  a n t a r a lain kelengkungan Bumi, variasi ketinggian dan  s u d u t pandang perekaman. Umumnya sebelum citra satelit didistribusikan  k e p a d a p e n g g u n a , distorsi sistematik  s u d a h dikoreksi oleh pengelola satelit. Hal ini disebabkan parameter-parameter kalibrasi h a n y a diketahui oleh pemilik satelit. S e d a n g k a n distorsi geometrik  y a n g bersifat  r a n d o m  d a p a t dikoreksi dengan melakukan rektifikasi citra terhadap peta (Envi,1994;  J a n s e n , 1996). Ketelitian rektifikasi citra ditentukan oleh ketelitian p e t a sebagai  s u m b e r  a t a u  a c u a n dalam koreksi geometrik. Distorsi  r a n d o m u m u m n y a  m e n g g u n a k a n transformasi 2 dimensi dengan fungsi polinomial berbagai derajad. Ketelitian transformasi ditentukan oleh harga RMSE (root mean square error). Semakin kecil nilai RMSE m a k a semakin mendekati  k e b e n a r a n geometris citra  y a n g dihasilkan.

## Tabel  3 - 1 : KARAKTERISTIK SATELIT IKONOS

## E l e m e n
Tanggal  P e l u n c u r a n
Usia Operasi Orbit Kecepatan Orbit Kecepatan di  a t a s  t a n a h J u m l a h revolusi Waktu orbit mengelilingi b u m i ketinggian Resolusi spasial Lebar Swath Waktu Lewat equator Waktu revisit Dynamik range J u m l a h  b a n d

## Keterangan
24 September 1999 di Vendenberg Air Foce  B a s e ,
California
Lebih dari 7  t a h u n
98,1 derajad,  s u n synchronous 7,5 km per detik 6,8 km per detik
14,7 setiap 24  j a m
98 menit 681  k m
Nadir : 0.82m  p a n c h r o m a t i c  d a n 3,2
multispectral Off Nadir : 1,0 m  p a n c h r o m a t i c dan 4,0 multispectral
11,3 km  p a d a nadir  d a n 13,8 km  p a d a 26o off
nadir
S e k i t a r j a m 10,30 a.m. solar time Sekitar 3  j a m  p a d a resolusi 1 meter, 40o lintang 11 bits per piksel 5  b a n d ( pankromatik, R,G,B  d a n NIR)
Sumber : Space Imaging, 2002

## Tabel 3-2: SPESIFIKASI CITRA IKONOS
Nama-Kanal
kanal-1 (biru) kanal-2 (hijau)
kanal-3 (merah) kanal-4 (imfra  m e r a h dekat) kanal-5 (pankromatik) J e n i s - Kanal multispektral multispektral multispektral multispektral pankromatik Panjang Gelombang (Mikrometer) 0 , 4 5 - 0 , 5 3 0 , 5 2 - 0 , 6 1 0,64 - 0,72 0,77 - 0,88 0,45 - 0,90 Resolusi Spasial (Meter) 4 4 4 4 1
Sumber : Space Imaging (2002)

## Tabel 3-3: PRODUK CARTERRA ™DAN KETELITIAN PLANIMETRIKNYA (GERTACH, 2000)

## Produk Carterra ™ CE90 RMSE NMAS
Geo Reference Map Pro Precision Precision Plus 50,0 m 25,4 m 12,2 m 10,2 m 4,1 m 2,0 m 23,3 m 11,8 m 5,7 m 4,8 m 1,9 m 0,9 m 1 1 1 1 1 1 100.000 5 0 . 0 0 0 24.000 12.000 4.800 2.400
C a t a t a n : RMSE = root mean square error CE90 = circular error 90%,  j a r a k  a n t a r a posisi titik  y a n g  d a p a t teridentifikasi d e n g a n jelas  p a d a citra dengan posisi  y a n g  s e b e n a r n y a di lapangan, d e n g a n tingkat propabilitas 90%.

## Produk citra Ikonos diberi  n a m a
Carterra ™  d a n telah diuji mengenai berbagai aspek di  d a l a m n y a oleh pihak Space Imaging sendiri,  s a l a h  s a t u n y a adalah  a s p e k ketelilian planimetrik. Carterra m d i n y a t a k a n telah  m e m e n u h i standar National Map Accuracy Standart (NMAS) USA yang  b e r b u n y i :
"90 of well-defined points must fall within a specified tolerance. For scales larger than 1 : 20.000, the horizontal tolerance is 1/30 inch (0,85 mm) at publication scale. For scales smaller than 1 : 20.000, the tolerence is 1/50 inc (0.5 mm)" {USGA, 1999, dalam Space Imaging, 2002\.
Hasil pengujian  y a n g  d i l a k u k a n di Phoenix,  S a n Deigo, USA  d a n Australia Barat,  d i m a n a  k e d u a wilayah menyedia- kan kondisi geografik  y a n g  b e r b e d a (jalur orbit  d a n lintang),  s e r t a cloud cover yang  r e n d a h (Gertach, 2000) m e n u n j u k k a n hasil seperti disajikan p a d a T a b e l 3 - 3 .
Di Indonesia, penelitian  s e c a r a k h u s u s mengenai ketelitian planimetrik dari produk  C a r t e r r a TM ini  m a s i h sangat sedikit,  w a l a u p u n citranya sendiri telah dipergunakan  d a l a m berbagai kegiatan. Handoyo (2002),  p e r n a h meneliti mengenai ketelitian geometrik citra Ikonos yang terektifikasi,  d e n g a n raem- perhatikan nilai RMSE  p a d a transformasi koordinat model polinomial berderajat satu sampai lima. Hasil  y a n g dicapai m e n u n j u k k a n  b a h w a ketelitian plani- metrik  d a t a Ikonos terektifikasi memiliki nilai RMS per titik berkisar  a n t a r a 0,5 m - 1 m,  n a m u n tidak diteliti lebih  j a u h mengenai ketelitian posisi (nilai CE90) dan ketelitian  p e n g u k u r a n  s u d u t ,  j a r a k d a n  l u a s . Bayu (2005),  m e l a k u k a n koreksi geometrik citra Ikonos dengan fungsi polinomial  b e r d a s a r k a n 15 titik GPS, diperoleh hasil  b a h w a citra ikonos yang  m e m e n u h i  s t a n d a r t ketelitian pemetaan international (CE-90)  u n t u k skala 1 :  4 . 8 0 0 . Dewantara (2006) mengkaji  a k u r a s i geometrik citra Quick Bird orthogonal  u n t u k  p e n e n t u a n posisi
dan  l u a s obyek yang mcnghasilkan a k u r a s i posisi dengan RMS chekpoint 0,546 m  d a n  p r e s e n t a s e  r a t a - r a t a per- b e d a a n  l u a s  s e b e s a r 1%.
Obyek  y a n g  t e r g a m b a r  p a d a citra satelit  a t a u foto  u d a r a  m e m p u n y a i wujud  d a n posisi  y a n g mirip dengan k e n a m p a k a n  d i  l a p a n g a n ,  k a r e n a  c i t r a satelit  m e r u p a k a n  r e k a m a n  s e s a a t dari berbagai  k e n a m p a k a n  a t a u obyek di p e r m u k a a n bumi, baik  y a n g  b e r u p a b e n t a n g  a l a m  m a u p u n  b e n t a n g  b u d a y a , m a k a setiap obyek  y a n g  t e r g a m b a r  p a d a citra satelit  d a p a t dikenali  b e r d a s a r k a n karakteristik spektral dan karakteristik spasialnya. Karakteristik spektral obyek adalah  d a y a  p a n t u l dari obyek tersebut y a n g dicerminkan. sebagai  w a r n a dan rona,  s e d a n g k a n karakteristik spasial obyek tercermin  p a d a bentuk,  u k u r a n , tekstur, bayangan, pola, situs,  d a n asosiasi obyek. Berdasarkan karakteristik spektral  d a n karakteristik spasial obyek di  p e r m u k a a n bumi dapat diidentifikasi, seperti:  r u a n g  t e r b u k a hijau,  b a n g u n a n p e r u m a h a n ,  j a r i n g a n  j a l a n ,  k e p a d a t a n b a n g u n a n dan pola persebaran bangunan r u m a h (Dulbahri,1997).
M e n u r u t  S u t a n t o (1997),  a d a 2 c a r a pengenalan obyek hasil  p e r e k a m a n p e n g i n d e r a a n  j a u h , y a i t u  d e n g a n  c a r a visual  d a n digital.
•  P e n g e n a l a n  o b y e k  s e c a r a visual Pengenalan obyek secara visual dila- k u k a n  b e r d a s a r k a n ciri obyek yang terekam,  y a k n i ciri  s p e k t r a l y a i t u w a r n a  a t a u rona,  d a n ciri spasial yaitu b e n t u k ,  u k u r a n , bayangan, tekstur, pola, situs  d a n asosiasi,  s e r t a ciri temporal yaitu ciri yang terkait dengan u m u r obyek atau waktu perekamannya.
•  P e n g e n a l a n  o b y e k  s e c a r a digital. Pengenalan obyek secara digital dila- kukan dengan menggunakan komputer. D a t a digital  b e r u p a jajaran sel-sel kecil berukuran tertentu (tergantung resolusi spasial  d a t a digital  y a n g digunakan) y a n g  m e m b e n t u k raster. Sel-sel kecil ini disebut  u n s u r gambar piksel (picture element)  y a n g  m e n g a n d u n g nilai
pantulan atau nilai pancaran. Pengenalan obyek pada data digital pada dasarnya berupa pengelompokan tiap piksel sesuai dengan nilai klasifi- kasinya di lapangan.
Kawasan perumahan pada umum- nya menampilkan wujud yang rumit, disebabkan karena persil lahan rumah pada umumnya sempit, bangunannya padat, dan fungsi bangunannya ber- aneka. Oleh karena itu sistem peng- inderaan jauh yang diperlukan untuk identifikasi obyek bangunan rumah adalah sistem penginderaan jauh dengan resolusi spasia] sangat tinggi yang mampu menyajikan data secara rinci. Welch (1982) menyatakan bahwa untuk kota-kota di Amerika Serikat pada umumnya hubungan antara resolusi spasial data penginderaan jauh dan tingkat kerincian data kota tercermin pada Gambar 3-1.
Gambar 3-1 menjelaskan bahwa tingkat kerincian 1 adalah kemampuan citra satelit membedakan kota dan bukan kota. Dalam hal ini citra satelit Landsat dengan resolusi spasial 80 m dapat digunakan untuk identifikasi penggunaan lahan permukiman dengan tingkat kerincian 1, atau untuk membedakan daerah yang secara fisik berupa perumahan dan non perumahan terhadap daerah sekitamya. Tingkat kerincian II adalah kemampuan citra dapat meng- identifikasi penggunaan lahan perumahan, industri, perdagangan, dsb. Pada tingkat sampai kerincian II diperlukan resolusi spasial sampai dengan 2 meter. Sedang- kan untuk sampai pada tingkat kerincian III yaitu tingkat kerincian yang dapat membedakan kawasan perumahan
teratur dan udak teratur, diperlukan resolusi spasial sangat tinggi lm - 2m. Sementara sampai tingkat kerincian IV yaitu kemampuan membedakan kawasan perumahan teratur yang padat, sedang dan jarang. Pada tingkat kerincian ini diperlukan resolusi spasial sangat tinggi 0,5 m sampai dengan  l m .
Dalam penelitian ini kawasan perumahan dikelompokkan menjadi dua yaitu perumahan terencana [formal housing) dan perumahan swadaya [informal housing). Perumahan terencana adalah perumahan yang dibangun secara terencana dalam suatu kawasan perumahan dan secara umum mem- punyai keseragaman dari aspek bentuk, ukuran, kualitas dan tata letak bangunan serta terintegrasi dengan pembangunan prasarana dan sarana perumahan. Pembangunannya dilakukan oleh pengem- bang sawasta atau pemerintah dan ber- sifat komersial, sedangkan perumahan swadaya adalah perumahan yang di- bangun oleh perorangan secara swadaya dalam suatu kawasan perumahan atau perkampungan dan tidak mempunyai keseragaman dari aspek bentuk, ukuran, kualitas dan tata letak bangunan serta tidak adanya master plan yang jelas dalam penyediaan prasarana dan sarana perumahan.
Pekerjaan lapangan dilakukan untuk verifikasi luas unit rumah hasil interpretasi dan delineasi 'on screen'. Jumlah sampel rumah yang luasnya diverifikasi berjumlah 230 sampe! rumah di kawasan perumahan terencana dan kawasan perumahan swadaya yang tersebar dalam tiga wilayah yaitu daerah estuari, perkotaan dan perbukitan.

## II III
Tingkat kerincian
Gambar  3 - 1 :  H u b u n g a n  a n t a r a resolusi spasial  d a t a penginderaan  j a u h  d a n kerincian p e n g g u n a a n  l a h a n kota di Amerika Serikat (Sumber : Welch, 1982)

## 4 METODOLOGI
4.1 Alat Penelitian
Alat-alat yang  d i g u n a k a n dalam penelitian ini  b e r u p a perangkat keras dan perangkat  l u n a k sebagai berikut seperti disajikan  p a d a Tabel  4 - 1 .
Tabel4-1:BAHAN DAN ALAT YANG

## DIGUNAKAN DALAM PENELI-
TIAN
No.
1. 2.

## 3.

## Alat Yang Digunakan
Hardware:  k o m p u t e r Pentium IV, 1Gb RAM DDR, Harddisk 80 Giga.
Software : ER-Mapper Versi 6.4, Arc-GIS-Map versi 8.3,  d a n SPSS versi 13.0
Roll Meter : 30 meter  d a n  r a m b u u k u r

## 4.2 Bahan Penelitian
B a h a n yang  a k a n  d i g u n a k a n dalam penelitian ini meliputi:
• Data Satelit Ikonos jenis Carterra 1 meter PSM tipe Geomono  p a n s h a r p e n wilayah Kabupaten Bekasi pemotretan b u l a n April  2 0 0 5 ;
• Titik Kontrol  T a n a h (GPS) orde 3 di Kabupaten Bekasi hasil  p e n g u k u r a n , Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi;
• Peta  R u p a Bumi/Topografi Kabupaten Bekasi digital edisi  t a h u n 1998, skala 1 : 25.000, Bakosurtanal;
•  B a h a n penunjang  u n t u k cetak hasil.

## 4 . 3 Lokasi Penelitian
Lokasi sampel penelitian  b e r a d a di Kecamatan Tarumajaya, Kecamatan Cikarang  d a n Kecamatan Bojongmangu, Kabupaten Bekasi. Lokasi sampel pene- litian di kelompokkan dalam 3 wilayah yaitu wilayah bagian utara, bagian tengah dan bagian selatan dengan pertimbangan a d a n y a  p e r b e d a a n  b e n t a n g  l a h a n , d i m a n a bagian  u t a r a  m e r u p a k a n  d a e r a h pantai  d a n rawa, bagian tengah  d a e r a h perkotaan dan bagian selatan merupakan d a e r a h perbukitan.

## 4 . 4 Cara Penelitian
Secara sistematik proses peneli- tian ini diujudkan dalam bentuk diagram alir seperti disajikan  p a d a  G a m b a r  4 - 1 .
G a m b a r 4-2: Distribusi titik GPS orde-3 di  d a e r a h penelitian
Pada  t a h a p awal, sebelum dilaku- k a n pekerjaan interpretasi  d a n delineasi, citra ikonos  p a n s h a r p e n lebih  d a h u l u ditajamkan  k e n a m p a k a n obyek  b u a t a n d a n  a l a m  m e n g g u n a k a n  p e n a j a m a n k o n t r a s [contrast streching). Plotting titik GPS  p a d a citra Ikonos berjumlah 25 titik  y a n g tersebar seperti ditunjukkan p a d a  G a m b a r 4-2 yang  d i m a k s u d k a n u n t u k mengetahui variasi distorsi plani- m e t r i k  p a d a  b e r b a g a i  k o n d i s i  a t a u b e n t a n g  l a h a n y a n g berbeda.
Interpretasi  d a n delineasi dilaku- k a n  p a d a  d a t a digital penginderaan  j a u h resolusi  s a n g a t tinggi Ikonos secara visual  m e n g g u n a k a n kunci-kunci inter- pretasi seperti  u k u r a n ,  b e n t u k , pola, w a r n a  d a n asosiasi. Variabel spasial yang diinterpretasi  d a n didelineasi meliputi b a n g u n a n  r u m a h , vegetasi  d a n  j a r i n g a n j a l a n  t e r m a s u k jalan lingkungan. Inter- pretasi tipe  p e r u m a h a n diawali dengan mengelompokkan jenis  k a w a s a n peru- m a h a n menjadi  d u a kelompok yaitu
kawasan  p e r u m a h a n  y a n g  d i b a n g u n secara  t e r e n c a n a  d a n  k a w a s a n peru- m a h a n  t e r b a n g u n  s e c a r a swadaya. Delineasi  b a n g u n a n  p e r u m a h a n dilaku- kan secara visual "on-screen'  p a d a  d a t a penginderaan  j a u h Ikonos.  P e n e t a p a n batas areal  k a w a s a n setiap tipe p e r u m a h a n  d i d a s a r k a n  p a d a  p e t a detail k a w a s a n  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a  y a n g diperoleh dari  m a s i n g - m a s i n g pengem- bang. Kemudian  b a t a s tersebut diplotkan p a d a  d a t a digital  p e n g i n d e r a a n  j a u h Ikonos. Batas areal suatu sampel kawasan p e r u m a h a n swadaya  d i d a s a r k a n  p a d a peta  p e n u t u p  l a h a n  s k a l a 1 : 5000 Kabupaten Bekasi  y a n g  d i b u a t  p a d a t a h u n  2 0 0 3 . Hasil  p e r t a m p a l a n peta p e n g g u n a a n  l a h a n  d e n g a n  d a t a peng- inderaan  j a u h Ikonos*  k e m u d i a n di pilih lokasi-lokasi sampel kawasan perumahan. Delineasi  b a t a s  k a w a s a n  p e r u m a h a n didasarkan homogenitas  u n s u r spasial seperti  b a n g u n a n  m u k i m ,  j a r i n g a n jalan a t a u  p e n g g u n a a n  l a h a n  n o n  p e r u m a h a n seperti sawah,  p e r k e b u n a n ,  d a n a u , waduk,  k a w a s a n industri,  h u t a n , dan lain sebagainya.
Uji ketelitian interpretasi  d a n delineasi  d i l a k u k a n  d e n g a n  c a r a mem- b a n d i n g k a n kondiai  s e b e n a m y a  d i lapangan. Dikatakan memiliki tingkat ketelitian yang  m e m a d a i jika  t e r d a p a t k e s e s u i a n  d e n g a n  l u a s  s e b e n a m y a  d i lapangan.  B a t a s ketelitian  m i n i m u m yang diperbolehkan  m e n u r u t  p e n d a p a t Anderson (1988)  d a l a m  p e n e n t u a n  b a t a s ketelitian  p e r e k a m a n  d a t a  p e n g i n d e r a a n j a u h b er k isar  a n t a r a  8 0 % -  8 5 % , s e d a n g k a n  m e n u r u t Kannegeiter (1984) yakni minimal  8 0 % .

## 5 HASIL DAN PEM B AH AS AN

## 5.1 Karakteristik Citra Ikonos yang Digunakan Dalam Penelitian
Citra Ikonos  y a n g  d i g u n a k a n dalam penelitian ini hasil  p e r e k a m a n p a d a  t a h u n  2 0 0 5 dengan karakteristik seperti disajikan  p a d a T a b e l  5 - 1 .
Mengacu  p a d a Tabel  5 - 1 ,  d a p a t dikatakan proses perekaman citra digital Ikonos  b e r a d a  p a d a posisi  c u k u p tegak (sudut elevasi >82°). Posisi  s u d u t pere-
k a m a n  b e r p e n g a r u h  t e r h a d a p  b e s a r n y a kesalahan planimetis/distorsi planimetris. S e m a k i n tegak  p r o s e s perekaman  d a t a , semakin baik  s e c a r a geometrik  d a t a citra  y a n g dihasilkan, sehingga distorsi planimetrisnya relatif lebih kecil  d a n lebih seragam di setiap arah dibandingkan apabila  s u d u t perekamannya lebih miring. Posisi  s u d u t  p e r e k a m a n  y a n g lebih miring  a k a n mengaltibatkan distorsi planimetrik  y a n g lebih  b e s a r  p a d a citra hasil  r e k a m a n ,  k h u s u s n y a  p a d a  j a r a k terjauh dari titik  p u s a t citra. Tabel. 5-2 menyajikan hasil  p e r b a n d i n g a n posisi planimetris citra ikonos dengan titik GPS hasil  p e n g u k u r a n di lapangan.
Hasilnya  m e n u n j u k k a n  b a h w a r a t a - r a t a selisih  j a r a k planimetris  a r a h s u m b u X  d a n  s u m b u Y dari 25 titik lokasi  a d a l a h 3 pixel  a t a u setara  j a r a k 3 meter, artinya  t e r d a p a t  p e r b e d a a n posisi r a t a - r a t a  s e b e s a r 3 meter  a n t a r a koor- dinat planimetris (X,Y) di citra dengan posisi  s e b e n a m y a di lapangan. Daerah yang relatif datar yaitu titik No. 1 sampai dengan 19  m e m p u n y a i selisih  k e s a l a h a n planimetris lebih kecil dibandingkan titik lainnya  y a n g lokasinya berada di daerah perbukitan (bagian selatan daerah penelitian).  P e r b e d a a n ini  d i s e b a b k a n a n t a r a lain oleh faktor topograli. Daerah dengan topografi  p e r b u k i t a n  a k a n memberi efek distorsi planimetris yang lebih  b e s a r sebagai akibat  b e d a tinggi p e r m u k a a n  t a n a h .

## 5.2 Hasil Interpretasi dan Delineasi Bangunan  R u m a h
Dalam penelitian ini  d a t a Ikonos yang  d i g u n a k a n  m e m p u n y a i 4  k a n a l / b a n d spektral. Tersedianya kanal yang lengkap  y a i t u 4  b a n d  t e r m a s u k pankro- matik sehingga  d i m u n g k i n k a n  u n t u k diolah menjadi format pansharpen yaitu format warna swadaya [true colour) dengan resolusi spasial 1 meter. Kendala yang dijumpai adalah luas sebaran awan yang cukup tinggi yaitu  2 0 % total areal. Contoh obyek  k a w a s a n  p e r u m a h a n  d a t a Ikonos di sajikan masing-masing  p a d a Gambar 5 - 1 ,  G a m b a r  5 - 3 ,  G a m b a r 5-5, Gambar 5-7, Gambar 5-9 dan Gambar 5-11.
Gambar 5-1: Kawasan perumahan mewah terlihat pada citralkonos
Gambar 5-2: Hasil interpretasi dan delineasi kawasan peru- mahan mewah
Gambar 5-4: Hasil interpretasi dan deli- neasi kawasan perumahan menengah
Gambar 5-5: Kawasan perumahan seder- hana terlihat pada citra Ikonos
Gambar 5-3: Kawasan perumahan me- nengah terlihat pada citra Ikonos Gambar 5-6: Hasil interpretasi dan deli- neasi kawasan perumahan sederhana
Gambar5-7: Kawasan perumahan swa- daya 1 terlihat pada citra Ikonos Gambar 5-10:Hasil interpretasi dan delineasi kawasan peru- mahan swadaya 2 Gambar 5-8: Hasil interpretasi dan deli- neasi kawasan perumahan swadaya 1 Gambar 5-11: Kawasan perumahan swa- daya 3 terlihat pada citra Ikonos Gambar 5-9: Kawasan perumahan swa- daya 2 terlihat pada citra Ikonos Gambar 5-12: Hasil interpretasi dan delineasi kawasan peru- mahan swadaya 3

## Tabel  5 - 1 : IKONOS CARTERRA™ GEOMONO PRODUCTS
Lokasi  d a n Luas Areal
Diskripsi Fusi Proyeksi S a t u a n Horizontal D a t u m horizontal S u d u t  p e r e k a m a n Kabupaten Bekasi, luas 418 km2
Resolusi spasial 1 meter, telah terkoreksi radiometrik, format 11 bit GeoTIFF,  t a h u n perekaman  2 0 0 3 ,  a w a n  2 0 %
P a n s h a r p e n
Universal Transfers Mercator (UTM)
Meter
WGS84
S u d u t elevasi dari  b u m i ke satelit > 82°
Sumber : Space Imaging, USA, 2003

## Tabel 5-2: PERBANDINGAN TITIK KOORDINAT HASIL PENGUKURAN GPS DENGAN TITIK KOORDINAT CITRA IKONOS TIPE GEOMONO
No.
1.
2.
3.
4.
5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. i 13. 14. 15. 16. 17. ' 18. 19. 20. 21.
22.
23.
24.
25.

## No Tugu
T.10.05.419
T. 10.05.425
T. 10.05.437 T. 10.05.455 T. 10.05.423 T. 10.05.424 T. 10.05.425 T. 10.05.426 T. 10.05.427 T. 10.05.428 T. 10.05.440 T.10.05.441 T.10.05.431 T. 10.05.432 T. 10.05.433 T. 10.05.434 T. 10.05.436 T. 10.05.437 T. 10.05.438 T. 10.05.439 T. 10.05.445
T. 10.05.447
T. 10.05.442
T. 10.05.443 T. 10.05.444

## Koordinat GPS
X (meter) 742,135.737 729,299.789 740,313.463 737,588.617 725,955.311 732,944.851 733,358.379 725,680.558 728,251.752 743,077.378 731,044,124 730,991,884 728,734,079 733,123,708 736,096,513 740,559,639 741,289,282 742,513,648 733,897,667 736,113,674 740,962,760 740,182,993 741,703,582 742,948,066 743,414,225

## Y (meter)
'•' : > :; " ; !'ft Hsf'sS'SiMsm «:
9,285,279.983 9,304,271.226 9,292,572.542 9,314,060.129 9,305,168.597 9,305,825.710 9,290,155.150 9,330,617.234 9,290,471.701 9,289,722.741 9,306,421,322 9,305,550,101 9,297,407,777 9,298,046,029 9,308,451,341 9,298,196,772 9,298,000,011 9,297,058,447 9,296,889,439 9,297,020,076 9,288,548,766 9,288,179,220 9,285,799,699 9,286,077,833 9,285,939,181

## K o o r d i n a t  C i t r a  I k o n o s
X  ( m e t e r ) 742,136.881 729,302.560 740,316.629 737,590.538 725,957.124 732,946.727 733,360.069 725,682.290 728,253.573 743,080.865 731,044,126 730,991,887 728,734,078 733,123,710 736,096,515 740,559,641 741,289,288 742,513,651 733,897,669 736,113,679 740,962,766 740,183,001 741,703,590 742,948,073 743,414,232 Y  ( m e t e r ) ...... 742,134.345 729,299.712 740,312.945 737,588.665 725,955.601 732,944.053 733,358.381 725,680.678 728,251.152 743,078.588 731,044,123 730,991,883 728,734,075 733,123,708 736,096,513 740,559,639 741,289,282 742,513,649 733,897,664 736,113,675 740,962,760 740,182,996 741,703,584 742,948,068 743,414,227 Selisih koordinat planimetris rata-rata Selisin meter -1.144 -2.771 -3.166 -1.921 -1.813 -1.876 -1.690 -1.732 -1.821 -3.487 -2.144 -2.771 1.166 -1.920 -1.813 -1.876 -5.692 -2.732 -1.821 -5.487 -5.876 -7.692 -7.732 -6.821 -7.487 -3.285 Y meter 2.536 2.848 3.684 1.873 1.523 2.674 1.688 1.612 2.421 2.277 3.536 3.848 2.684 1.873 1.523 1.674 5.688 1.612 4.421 4.277 5.674 4.688 5.612 4.421 5.277 3.198
Sumber : BPN Kabupaten Bekasi 2003 dan hasil survei lapangan.

## Tabel 5-3: TINGKAT KEMUDAHAN INTERPRETASI OBYEK DI KAWASAN PERUMAHAN
S u m b e r : Interpretasi  d a t a Ikonos,  2 0 0 6
Keterangan :
1. =  b e n t u k obyek jelas, proses delineasi  b a t a s obyek  t a n p a  m e n g g u n a k a n  d a t a penunjang
2. =  b e n t u k obyek jelas, proses delineasi  b a t a s obyek d i b a n t u  d a t a penunjang  a t a u survei lapangan.
Hasil interpretasi  d a n delineasi obyek  b a n g u n a n  r u m a h di  k a w a s a n perumahan terencana dan swadaya seperti disajikan  p a d a Gambar 5-2, Gambar 5-4, G a m b a r 5-6, Gambar 5-8, Gambar 5-10 d a n Gambar 5-12,  m e n u n j u k k a n  b a h w a b a n g u n a n  r u m a h  d a p a t diinterpretasi dengan jelas secara visual dari  d a t a penginderaan  j a u h Ikonos  b e r d a s a r k a n karakteristik spasial yang meliputi  u n s u r b e n t u k ,  u k u r a n ,  w a r n a  d a n polanya. Dalam proses interpretasi secara visual ini,  p e n u t u p  l a h a n  p e r u m a h a n seperti b a n g u n a n  r u m a h , vegetasi  d a n jaringan j a l a n secara  u m u m  m u d a h dikenali. Disisi lain proses delineasi individu b a n g u n a n  r u m a h  s a t u dengan lainnya ternyata  m e n u n j u k k a n tingkat kesulitan beragam.
B a n g u n a n  r u m a h di  k a w a s a n p e r u m a h a n terencana, delineasi  b a t a s b a n g u n a n  s a t u dengan lainnya mem- punyai tingkat kesulitan lebih tinggi dibanding tipe  p e r u m a h a n swadaya. Hal ini antara lain disebabkan posisi bangun- a n  r u m a h  s a t u dengan lainnya bergan- dengan, salah  s a t u dinding  r u m a h saling berimpit. Kondisi ini banyak di- j u m p a i  p a d a  k a w a s a n tipe  p e r u m a h a n s e d e r h a n a  d a n menengah. Sebaliknya p a d a  k a w a s a n  r u m a h tipe  p e r u m a h a n swadaya, proses delineasi secara  u m u m relatif lebih  m u d a h ,  w a l a u p u n dalam
beberapa kondisi  d i m a n a  k a w a s a n p e r u m a h a n mempunyai kepadatan tinggi (lebih besar 75%)  d a n  m e m p u n y a i pola p e r s e b a r a n mengelompok serta jaringan j a l a n lingkungan  d a n vegetasi yang kurang, tingkat kesulitannya relatif tinggi. Hal ini berpengaruh  t e r h a d a p hasil ketelitian  p e n a r i k a n  b a t a s  r u m a h  s a t u dengan  r u m a h lainnya  d a n berakibat p a d a ketidaktepatan  p e r h i t u n g a n  l u a s b a n g u n a n sebenarnya. Secara rinci tingkat  k e m u d a h a n interpretasi obyek b a n g u n a n  r u m a h , vegetasi  d a n  j a r i n g a n j a l a n  p a d a berbagai tipe  p e r u m a h a n disajikan  p a d a Tabel 5-3.

## 5.3 Uji Ketelitian Planimetrik
Uji ketelitian hasil interpretasi obyek  p e n u t u p  l a h a n di  k a w a s a n peru- m a h a n dari  d a t a penginderaan  j a u h dilakukan dengan  m e m b a n d i n g k a n jenis p e n u t u p  l a h a n sebenarnya di  l a p a n g a n yang dinyatakan dalam  p e r s e n t a s e . Hasil interpretasi  d i k a t a k a n memiliki tingkat ketelitian tinggi jika sebagian besar  a t a u  s e m u a n y a  t e r d a p a t kese- s u a i a n  a n t a r a jenis obyek  p e n u t u p l a h a n hasil interpretasi dari citra peng- inderaan  j a u h dengan jenis obyek  p e n u - t u p  l a h a n sebenarnya di lapangan. Hasil cek lapangan  t e r h a d a p sejumlah sampel obyek  b a n g u n a n  r u m a h ,  k a w a s a n peru- m a h a n , vegetasi,  d a n  j a r i n g a n  j a l a n
m e n u n j u k k a n ketelitian interpretasi 100%, artinya semua jenis obyek penutup lahan  k a w a s a n  p e r u m a h a n hasil inter- pretasi tidak  m e m p u n y a i  k e s a l a h a n , seperti disajikan  p a d a Tabel 5-4.
Hasil uji ketelitian delineasi di- hitung  b e r d a s a r k a n  p e r b a n d i n g a n  l u a s b a n g u n a n hasil  p r o s e s delineasi  s e c a r a m a n u a l  p a d a obyek  p e n u t u p  l a h a n dengan  l u a s obyek  s e b e n a r n y a di lapangan  m e n u n j u k k a n  b a h w a  s e c a r a keseluruhan ketelitian delineasi  b a n g u n - a n  r u m a h  d i  k a w a s a n  t e r e n c a n a  d a n b a n g u n a n  r u m a h  d i k a w a s a n swadaya m e m p u n y a i tingkat ketelitian  r a t a - r a t a 80,34%. Hasil uji ketelitian delineasi b a n g u n a n  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a  d a n swadaya berbagai tipe yaitu tipe mewah, tipe  m e n e n g a h  d a n tipe  s e d e r h a n a serta tipe swadaya, disajikan  p a d a Tabel 5-5. Hasil uji ketelitian delineasi seperti disajikan  p a d a Tabel 5-5  m e n u n j u k k a n b a h w a  d i  k a w a s a n  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a ketelitian delineasi b e rk is a r  a n t a r a 67,74%  s a m p a i  d e n g a n  8 8 , 1 5 %  a t a u r a t a rata  s e b e s a r  7 8 , 7 4 % ,  s e d a n g k a n di k a w a s a n  p e r u m a h a n swadaya, ketelitian delineasi relatif lebih tinggi yaitu 83,08%.
B e r d a s a r k a n hasil uji ketelitian interpretasi dan delineasi obyek bangunan r u m a h  d i  k a w a s a n  p e r u m a h a n seperti disajikan  p a d a Tabel 5-4 dan Tabel 5-5, serta dikaitkan  d e n g a n  a c u a n tingkat ketelitian interpretasi  d a n delineasi  d a t a penginderaan  j a u h  y a n g diperbolehkan dari Anderson (1976) berkisar  a n t a r a 8 0 % -  8 5 %  d a n  j u g a  m e r u j u k  p e n d a p a t Kannegeiter (1984)  y a n g  m e n y a t a k a n bahwa ketelitian hasil interpretasi minimal 80%,  m a k a hasil ketelitian interpretasi dan delineasi  d a t a  p e n g i n d e r a a n  j a u h satelit resolusi  s a n g a t tinggi Ikonos yang digunakan dalam penelitian ini  d a p a t dikatakan layak uji dan "cukup memadai".
5 . 4  P e m b a h a s a n
B e r d a s a r k a n hasil yang dicapai dari  p r o s e s  p e n g o l a h a n  d a t a  d a n inter- pretasi  m a u p u n vektorisasi dari  d a t a penginderaan  j a u h resolusi  s a n g a t tinggi Ikonos  m e n u n j u k k a n bahwa, variasi
ketelitian delineasi ini bervariasi  a n t a r a tipe  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a  d a n tipe p e r u m a h a n swadaya. Variasi ketelitian delineasi tersebut  a n t a r a lain disebabkan oleh:
• Ketelitian planimetris  d a t a penginderaan j a u h Ikonos, seperti disajikan  p a d a
Tabel 5-5,  m e n u n j u k k a n  b a h w a  k e sa - lahan posisi planimetris citra yang d i g u n a k a n  d a l a m penelitian ini sekitar
3 pixel  a t a u setara dengan 3 meter pada a r a h  s u m b u x  d a n  s u m b u y. Kondisi ini  b e r p e n g a r u h  t e r h a d a p ketepatan p e n a r i k a n garis delineasi  p a d a obyek di citra  d a n perhitungan  l u a s obyeknya. P a d a  d a e r a h  p e r b u k i t a n  k e s a l a h a n planimetisnya lebih tinggi,  k a r e n a variasi  b e d a tinggi, sehingga  k e s a l a h a n delineasinya  j u g a menjadi lebih besar. Hal ini  d i t u n j u k k a n dengan ketelitian delineasi relatif  r e n d a h  p a d a tipe p e r u m a h a n  s w a d a y a 3  y a n g  u m u m y a terletak di  d a e r a h  b e r b u k i t . Distorsi a k i b a t  p e n g a r u h topografi  d a p a t d i m i n i m u m k a n jika  m e n g g u n a k a n metode orthorektifikasi. Dalam  p r o s e s koreksi dengan metode ini  d i b u t u h k a n d a t a Digital Elevation Model (DEM). P a d a penelitian ini tidak digunakan m e t o d e  t e r s e b u t ,  k a r e n a ketidak tersediaan  d a t a Digital Elevation Model (DEM) di  d a e r a h penelitian.
• Hasil delineasi  b a n g u n a n  r u m a h ber- d a s a r k a n  a t a p  b a n g u n a n  y a n g dilaku- kan  s e c a r a  m a n u a l tidak  s c p e n u h n y a b e r b e n t u k  e m p a t persegi panjang  a t a u b u j u r  s a n g k a r . Kenyataan di lapangan bentuk  b a n g u n a n sebenarnya sebagian b e s a r  a d a l a h persegi panjang  a t a u bujur sangkar. Kondisi ini berpengaruh t e r h a d a p ketelitian  b e n t u k  d a n  l u a s b a n g u n a n  r u m a h , sehingga dijumpai a d a n y a perbedaan  u k u r a n , bentuk  d a n luas  b a n g u n a n  r u m a h dengan sebenar- nya. Selain itu tingkat  k e p a d a t a n b a n g u n a n  j u g a  b e r p e n g a r u h  t e r h a d a p k e m u d a h a n  d a n ketelitian delineasi. Hal ini  d i t u n j u k k a n dari  r e n d a h n y a ketelitian delinasi  p a d a tipe p e r u m a h a n  s e d e r h a n a  y a n g relatif k e p a d a t a n n y a lebih tinggi dibanding
tipe  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a lainnya. W a l a u p u n demikian  b e r d a s a r k a n hasil penelitian ini  m e n u n j u k k a n  b a h w a k e m a m p u a n  d a t a penginderaan  j a u h resolusi  s a n g a t tinggi  s a n g a t  m e m a d a i u n t u k kajian spasial kualitas ling- k u n g a n  p e r u m a h a n . Oleh  k a r e n a itu
pemanfaatan citra satelit digital resolusi sangat tinggi seperti Ikonos (yang d i g u n a k a n dalam penelitian ini), Quick Bird  d a n SPOT-5  m e r u p a k a n langkah terobosan yang perlu  d i d u k u n g oleh s e m u a pihak.
Tabel 5-4: UJI KETELITIAN INTERPRETASI OBYEK PENUTUP LAHAN PADA BERBAGAI

## TIPE PERUMAHAN
No. 1. 2. 3. 4. 5.

## Obyek
B a n g u n a n Tipe mewah B a n g u n a n Tipe  m e n e n g a h B a n g u n a n Tipe  s e d e r h a n a B a n g u n a n Tipe swadaya J e n i s Kawasan  p e r u m a h a n (terencana  d a n swadaya) Total Sampel 80 50 120 300 50 Benar 80 50 120 300 50 Salah 0 0 0 0 0 Rata-rata ketelitian delineasi Ketelitian(%) 100 100 100 100 100 100
No.
A 1. 2. 3. B 1. 2.
3.

## Tabel 5-5: UJI KETELITIAN DELINEASI LUAS BANGUNAN PERUMAHAN
Perumahan Terencana Rumah Tipe mewah Rumah Tipe menengah Rumah Tipe sederhana Perumahan Swadaya Rumah Tipe swadaya 3 Rumah Tipe swadaya 2 Rumah Tipe swadaya 1 25 30 25
65 65 10 10
200 70
54
21
36
70
120 Rata-rata ketelitian delineasi 227 87 67 31 47 82 135 88.15 80.45 80.59 67.74 76.59 85.36 88.88 80.34 Dua lantai Dua lantai Satu LJ intai Satu lantai perbukitan
dataran
dataran

## 5 KESIMPULAN
Hasil penelitian ini menghasilkan b e b e r a p a  t e m u a n  b e r k e n a a n dengan k e m a m p u a n  d a t a  p e n g i n d e r a a n  j a u h resolusi  s a n g a t tinggi  d a n  p e r a n a n  a s p e k spasial  u n t u k mertgestimasi tingkat kualitas lingkungan fisik  p e r u m a h a n sebagai  b e r i k u t :
• Data  p e n g i n d e r a a n  j a u h resolusi sangat tinggi  m e m p u n y a i kelayakan y a n g  m e m a d a i dari aspek kerincian dan  k e a k u r a t a n geometrik. Hasil uji ketelitian  r a t a - r a t a interpretasi dan delineasi sebcsar  8 8 % merupakan salah satu indikasi bahwa  d a t a penginderaan j a u h resolusi  s a n g a t tinggi  d a p a t  m e n - dekati  k e m a m p u a n foto  u d a r a . Selain itu  p e m a n f a a t a n  d a t a  p e n g i n d e r a a n j a u h resolusi  s a n g a t tinggi  m e r u p a k a n salah  s a t u solusi  t e r h a d a p  p e r m a s a - l a h a n klasik  y a n g menjadi isu nasional yaitu ketersediaan  d a t a spasial digital y a n g rinci dan periodik di  s u a t u wilayah;
• Karakteristik spasial  s u a t u  k a w a s a n p e r u m a h a n  d a p a t diidentifikasi ber- d a s a r k a n variabel spasial yang diturun- kan dari  d a t a penginderaan  j a u h satelit resolusi  s a n g a t tinggi  y a n g meliputi bentuk, pola,  u k u r a n dan  w a r n a ber- d a s a r k a n karakteristik spasial tersebut, tipe  p e r u m a h a n di  d a e r a h penelitian d a p a t dikelompokkan menjadi  d u a tipe yaitu tipe  p e r u m a h a n  t e r e n c a n a  d a n tipe  p e r u m a h a n swadaya. Tipe peru- m a h a n  t e r e n c a n a meliputi tipe mewah, tipe menengah, tipe sederhana, sedang- kan tipe  p e r u m a h a n  s w a d a y a terdiri tipe  s w a d a y a - 1 , tipe swadaya-2 dan tipe  s w a d a y a - 3 .

## D AFTAR RUJUKAN

## Bayu,  2 0 0 5 . Studi Terhadap Ketelitian
Penggunaan Citra Ikonos Ditinjau dari Aspek Geometrik untuk Pengembangan Wilayah Pengeboran Minyak, Thesis,  J u r u s a n Teknik Geodesi, FTSP-ITB, Bandung, Indonesia.
Bruijn, C. A., 1977. Urban Survey with

## Aerial Photography. A Time for
Practice. ISP Commission. Invited p a p e r for  t h e Thirteenth Congress of the International Society of Photogrammetry., Helsinki.
Bhide, A.V., 1984. Study of Slums Through

## Aerial Photographs Coimbatore City.
H u m a n Settlement Analysis Group. Indian Institute of Remote Sensing.
Dehra Dun.
Badan  P u s a t Statistic,  2 0 0 4 . Statistik
P e r u m a h a n  d a n  P e r m u k i m a n . C.V.
Nasional  I n d a h .  J a k a r t a .
Direktorat  J e n d e r a l Ctpta Karya, 1979.
Pedoman  P e r e n c a n a a n Lingkungan Perumahan. Departemen Pekerjaan U m u m .  J a k a r t a .
Dewantara,  2 0 0 7 . Kajian Akurasi Geo- metrik Citra QuickBird Orthogonal untuk Penentuan Posisi dan Luas Obyek Pajak Burrd dan Bangunan, Thesis,  J u r u s a n Teknik Geodesi, FTSP-ITB,  B a n d u n g , Indonesia. Dulbahri, 1997. Pemanfaatan Foto Udara
Untuk Deteksi Sumber Penyebaran Penyakit di Dalam Kota Yogyakarta. S e m i n a r Nasional Penginderaan J a u h Untuk Kesehatan Pemantauan dan Pengendalian Terkait Kesehatan Lingkungan. Yogyakarta. him. 164- 1 8 1 .
Envi, 1994. The Environment for Visualizing Images: ENVI User's Guide, Version 1.1 Research System, Boulder CO  8 0 3 0 1 . Gallego, F.  J . , 1995. Sampling Frames Of

## Square Segments- Joint Research
Centre.  E u r o p e a n Commission. Luxembourg.  B r u s s e l s . Gertach, F.,  2 0 0 0 . Characteristics of
Space Imaging's One-Meter Resolution
Satellite Imaging Products, Inter-
national Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), Vol XXXIII,  A m s t e r d a m , Belanda. Handoyo, R.T.,  2 0 0 2 . Kajian Terhadap Penggunaan Citra Ikonos untuk Pembuatan Peta Skala Menengah dan Besar Ditinjau dari Aspek Geometrik, Skripsi Sarjana,  J u r u s a n Teknik Geodesi, FTSP-ITB, Bandung, Indonesia.

## J a n s e n , J.R.,  1 9 9 6 . Introductory Digital
Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Second Edition, Prentice
Hall Inc., New  j e r s e y , USA. Space Imaging,  2 0 0 2 . Ikonos. http:/www. d a m a p . com / ikonos.  h t m .
Stewart, F.,  B r u n s d o n ;  a n d Charlton,
2 0 0 0 . Quantitative Geography Perspectives on Spasial Data Analysis. SAGE Publications Ltd.
London.

## S u t a n t o , 1997. Penginderaan Jauh dan
Sistem Informasi Geogrqfis : Perkem- bangan Mutakhir dan Terapannya. Seminar Nasional Penginderaan J a u h  U n t u k Kesehatan Peman-
t a u a n  d a n Pengendalian Terkait Kesehatan Lingkungan. Yogyakarta. him. 16-29.
Welch, R., 1982. Spasial Requirements for Urban Studies. International J o u r n a l of Remote Sensing. Vol.3.
No. 2. Taylor &  F r a n c i s Ltd..
London.
Wiradisastra, U.S.,  1 9 9 2 . Masafah Delineasi Satuan Peta Hampiran Parametrik- Prosiding  P e r t e m u a n
Teknis  P e m b a k u a n Sistem Klasifikasi  d a n Metode Survei T a n a h .  P u s a t Penelitian Tanah dan Agroklimat Departemen Pertanian. Bogor.  h i m 186-227.