INVENTORY: INDUSTRIAL VOCATIONAL E-JOURNAL ON AGROINDUSTRY – VOL. 4 NO. 2 (2023) 76-86
Available online at: http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal on Agroindustry
|    ISSN Online 2723-1895    |

## Menentukan Lokasi Gudang Eksternal PT Raja Roti Cemerlang Dengan Gravity Location Models
Ina Siti Hasanah 1 , Neng Nita Silvia 2
1) Teknik Industri Universitas Gunadarma, Depok, 16424, Indonesia
2) Badan Pusat Statistik Kabupaten Manggarai Barat, 86554, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION

## A B S T R A C T
Received: November 12, 2023 Revised: December 19, 2023 Available online: December 22, 2023 PT Raja Roti Cemerlang is a food industry that produces bread flour. PT Raja Roti Cemerlang plans to add a new warehouse to expand its reach to existing customers  by  minimizing  distribution  distance  and  shipping  costs.  This research provides an analysis using mathematical modeling for the problem of selecting the location of new facilities for the company. This model is used with  the  aim  of  providing  recommendations  for  the  location  of  candidate warehouse facilities that will be used as a new warehouse that is centralized to  its  consumers.  This  research  uses  a  gravity  location  model  that  is implemented  simply  with  Microsoft  Excel  software.  This  method  is  used based on its suitability with the identification of problems that the company has. In this research, the data needed to determine the best facility location in accordance with the gravity location method procedure is collected. The data  collected  is  consumer-related  data  from  the  company  PT  Raja  Roti Cemerlang  such  as  location  (latitude,  longitude),  number  of  requests,  and distance data. The results of managerial analysis related to the old location and new location for facilities that will be used by the company show a new location with coordinates -6.178209493, 106.8433249 which is located in the Senen  area,  Central  Jakarta  City,  Special  Capital  Region  of  Jakarta  which has been projected by having a total difference in distance between the initial distribution location and the location of the external warehouse alternative 3 which is 198.37 km and the difference in shipping costs of Rp. 466,170.

## KEYWORDS
Cost,  Distance,  Gravity  Location  Models, Warehouse

## CORRESPONDENCE
Name: Ina Siti Hasanah E-mail: inash@staff.gunadarma.ac.id

## PENDAHULUAN
Perkembangan  jaman  menciptakan  persaingan  yang ketat pada industri manufaktur dimana dapat mendorong perusahaan  di  bidang  pangan  harus  meningkatkan kepuasan  konsumen  dengan  produk  berkualitas  dan pengiriman  produk  yang  cepat.  Oleh  karena  itu, perusahaan  memerlukan  kinerja  yang  lebih  tinggi  dan baik.  Salah  satu  strategi  yang  dapat  menjadikan perusahaan  unggul  terletak  pada  manajemen  rantai pasok  yang  baik.  Manajemen  rantai  pasok  yang  baik didukung  dengan  proses  pendistribusian  yang  efisien dan  efektif  sehingga  dapat  mengalokasikan  produk dengan cepat kepada konsumen [1], [2]. Efektivitas dan efisiensi  mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan
dengan  menjamin  tujuan  yang  telah  ditetapkan  dalam manajemen rantai pasok dapat tercapai [3]. Menempatkan  gudang  baru  dengan  memusatkan  lokasi pada  wilayah  sebaran  konsumennya  merupakan  salah satu  upaya  dalam  proses  pendistribusian  produk  yang dapat  meminimasi  jarak  dan  biaya  serta  dapat menjangkau konsumen baru pada wilayah tersebut [4].
Lokasi  cabang  yang  saling  berjauhan  dan  kebutuhan barang  yang  berbeda-beda  menyebabkan  total  ongkos semakin  membengkak.  Maka  dari  itu  perusahaan membutuhkan  rekomendasi  lokasi  fasilitas  gudang penyimpanan barang untuk kebutuhan distribusi dengan lokasi  yang  paling  optimal  dan  total  ongkos  yang minimal  yaitu  dengan  menggunakan  metode gravity
location  model tetapi  dalam  penelitian  Sutanto  tidak menggunakan bantuan google maps [5].
PT. Raja Roti Cemerlang merupakan salah satu industri pangan  yang  membuat  tepung  roti.  Jenis  produk  yang dihasilkan  bread  toast  white,  eco  crumb,  raja breadcrumb,  royal  breadcum,  dan  sapu  jagat  mix  yang kemudian  didistribusikan  ke  beberapa  wilayah  seperti JABODETABEK  dan  luar  JABODETABEK  dengan menggunakan  sarana  transportasi  darat.  PT.  Raja  Roti Cemerlang  hanya  memiliki  satu  pusat  distribusi  dalam pengiriman produknya ke semua wilayah konsumen.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zhafarina  [6]  yaitu menggunakan metode gravity location yang diimplementasikan  secara  sederhana  dengan  perangkat lunak  Microsoft  excel  pada  perusahaan  pewarna  tekstil tetapi  tidak  menggunakan google  maps .  Soesilo  [7] menggunakan  metode Center  of  Gravity untuk menghitung  lokasi  optimal  yang  sesuai  dengan  lokasi antara lokasi konsumen dan jumlah pengiriman dan juga mempertimbangkan  lokasi  pabrik  yang  akan  memasok produk  pada  perusahaan  kemasan  plastik.  Berbeda  hal nya  dengan  penelitian  Mawadati  [8]  yang  meneliti  di perusahaan pengecoran logam. Penelitian ini menggunakan  metode gravity  location untuk  lokasi gudang  yang  optimal.  Peneliti  Fadhil  [9]  menggunakan model optimasi p-median untuk memilih lokasi fasilitas DC  yang  memiliki  biaya  transportasi  paling  minimal dengan mempertimbangkan jarak, biaya, dan permintaan material.
Permasalahan yang terjadi pada PT. Raja Roti Cemerlang adalah jarak pendistribusian ke konsumen memiliki jarak yang  jauh  dan  lokasi  tidak  terpusat  pada  konsumennya sehingga  biaya  pengiriman  cukup  tinggi.  Permasalahan tersebut  dapat  diatasi  dengan  menerapkan Gravity Location  Models . Gravity  location  models merupakan model  kuantitatif  dalam  jaringan  rantai  pasok  berguna untuk  menentukan  lokasi  fasilitas  yang  menjadi penghubung  antara  sumber-sumber  pasokan  dan beberapa  lokasi  pasar  [10].  Penentuan  lokasi  gudang eksternal  ini  untuk  menentukan  hasil  koordinat  yang tersentralisasi dengan mempertimbangkan jarak pengiriman  ke  konsumen  yang  paling  strategis berdasarkan  permintaannya.  Pemusatan  lokasi  gudang eksternal diperlukan agar perusahaan dapat memperluas jangkauan  konsumen  pada  wilayah  DKI  Jakarta  yang mana  memiliki  sebaran  konsumen  terbanyak,  sehingga dapat  meminimalkan  jarak  distribusi  dengan  tujuan untuk mendekatkan lokasi distribusi dengan konsumennya  serta  menekan  biaya  pengiriman  lebih rendah  dibandingkan  dengan  biaya  pengiriman  yang dilakukan secara langsung dari gudang yang berada pada pabrik.  Selain  itu  mengidentifikasi  jaringan  distribusi
rantai  pasok  PT.  Raja  Roti  Cemerlang.  Pada  penelitian ini  menggunakan  metode gravity  location  model yang dibantu  dengan  menggunakan Google  Maps dan Microsoft Excel untuk menyelesaikan permasalahan pada perusahaan  industri  pangan  pembuat  tepung  roti  yaitu PT. Raja Roti Cemerlang.

## METODOLOGI
Objek  penelitian  yang  dibahas  adalah  lokasi  gudang eksternal PT. Raja Roti Cemerlang dengan menggunakan gravity location models. Penelitian dilakukan di PT. Raja Roti yang memproduksi tepung roti terletak di Jl. Mutiara Gading  City,  Setia  Asih,  Kec.  Tarumajaya,  Kabupaten Bekasi,  Jawa  Barat.  Pada  penelitian  ini  dibantu  dengan menggunakan Google  Maps  (Gmaps) dan  Microsoft Excel.
Model  gravitasi  sangat  berkembang  untuk  mendukung perusahaan multi nasional dalam pengembangan transfer barang  yang  dimiliki,  itu  karena  keunggulannya  dalam analisis  biaya  transfer  yang  bisa  dikurangi  [11]. Keunggulan Gravity  Location  Models yaitu  dapat menentukan  lokasi  suatu  fasilitas  yang  menjadi penghubung  antara  sumber-sumber  pasokan  dan beberapa  lokasi  pasar  dan  dapat  menganalisis  biaya transportasi  yang  bisa  dikurangi  sehingga  dapat mendistribusikan  bahan  pangan  secara  merata  tanpa menyebabkan  stok  bahan  pangan  di  suatu  daerah  akan kelebihan sedangkan di daerah lain menjadi kekurangan [12].
Penelitian  melalui  beberapa  tahap.  Tahap  awal  yaitu pengumpulan  data.  Data  yang  dikumpulkan  terbagi menjadi 2 jenis yaitu data primer dan data sekunder. Data primer pada penelitian ini diperoleh dari hasil wawancara secara  langsung  dengan  kepala  bagian  administrasi  PT Roti Raja Cemerlang. Data berupa data wilayah sebaran konsumen,  data  produk,  data  lokasi  distribusi,  dan  data frekuensi  pengiriman.  Data  sekunder  yang  didapatkan yaitu  data  permintaan  bulan  Januari  sampai  dengan Desember  2022,  koordinat  lokasi  perusahaan,  data konsumen, lokasi dan biaya transportasi.
Tahap  kedua  yaitu  pengolahan  data.  Pengolahan  data dilakukan untuk menentukan lokasi gudang eksternal PT. Raja  Roti  Cemerlang  menggunakan gravity  location models sebagai usulan gudang baru dalam pendistribusian  pada  wilayah  mayoritas  konsumen dengan  mempertimbangkan  jarak  dan  permintaan  rata- rata  untuk  masing-masing  konsumen.  Sebaran  wilayah konsumen  yang  dikhususkan  dalam  menentukan  lokasi gudang  eksternal  yaitu  DKI  Jakarta  sebagai  sebaran konsumen  terbanyak  di  wilayah  JABODETABEK. Metode  ini  dapat  membantu  dalam  pengambilan
keputusan  untuk  menentukan  lokasi  gudang  eksternal sebagai  tempat  distribusi  kedua  dengan  tujuan  dapat menjangkau  konsumen  yang  sudah  ada  dengan meminimasi  jarak  dan  biaya  transportasi  yang  lebih rendah  dan  salah  satu  upaya  dalam  mendistribuskan barang  lebih dekat dengan konsumen. Data yang  sudah dikumpulkan  berupa  data  lokasi  perusahaan,  lokasi konsumen, data permintaan, dan biaya transportasi. Data- data yang sudah dikumpulkan tersebut akan diolah untuk menentukan lokasi gudang eksternal. Pertama, menentukan  jarak  antara  lokasi  gudang  dengan  lokasi konsumen  menggunakan  alat  bantu  yaitu google  maps ( gmaps )  dan  Microsoft  Excel.  Gmaps  digunakan  untuk mencari  suatu  jarak  lokasi  a  ke  lokasi  b  dari  data koordinat  yang  sudah  dikumpulkan  agar  dapat  lebih akurat  dan  efisien.  Microsoft  excel  digunakan  untuk menghitung  iterasi  dalam  penentuan  lokasi  gudang. Kedua,  menentukan  koordinat  kandidat  lokasi  gudang eksternal dengan melakukan iterasi sampai mendapatkan dua  lokasi  yang  hampir  sama  secara  berurutan. Menentukan  koordinat  lokasi  x on dan  y on di  mana  C i adalah biaya transportasi per unit per beban dan V i adalah beban yang dipindahkan [13].
𝑥 0𝑛 = ∑ 𝐶𝑖𝑉𝑖𝑥𝑖 𝑗𝑖 𝑖 ∑ 𝐶𝑖𝑉𝑖 𝑗𝑖 𝑖 (1)
𝑦 0𝑛 = ∑ 𝐶𝑖𝑉𝑖𝑦𝑖 𝑗𝑖 𝑖 ∑ 𝐶𝑖𝑦𝑖 𝑗𝑖 𝑖 (2)
Keterangan: 𝑥 0 , 𝑦 0 = koordinat x dan y yang dihasilkan pada iterasi yang dianggap paling optimal 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 = koordinat x dan y untuk lokasi sumber pasokan atau pasar ke-i C i =  ongkos  transportasi  per  unit  beban  per  kilometer antara  kandidat  lokasi  fasilitas  dengan  lokasi  sumber pasokan atau lokasi pasar ke-i V i = beban yang akan dipindahkan antara fasilitas dengan sumber pasokan atau lokasi pasar ke-i J i = jarak antara lokasi fasilitas dengan sumber pasokan atau pasar ke-i
Ketiga, mencari ketersediaan lokasi alternatif berdasarkan  lokasi  kandidat  terpilih  hasil  perhitungan dalam  pendirian  gudang  baik  tanah  lapang  maupun bangunan  yang  disewakan.  Pengolahan  data  ini menghasilkan  lokasi  gudang  eksternal  sebagai  usulan gudang  baru  yang  dipusatkan  untuk  kegiatan  distribusi pada  wilayah  sebaran  DKI  Jakarta.  Tahap  ketiga  yaitu analisis  hasil.  Tahapan  ini  menjelaskan  hasil  dari pengolahan  data  yang  sudah  dilakukan  dengan menggunakan gravity  location  models agar  dapat dipahami  dengan  mudah.  Berikut  ini  Gambar  1  yang menggambar tahapan dari penelitian ini.

## MULAI

## PENGUMPULAN DATA
1. Data Primer berupa hasil wawancara yaitu  data sebaran konsumen, data produk, dan data lokasi distribusi. 2. Data Sekunder  berupa data konsumen, data permintaan, dan data biaya transportasi.

## PENGOLAHAN DATA
1. Mengidentifikasi jaringan distribusi rantai pasok PT Raja Roti Cemerlang 2. Menentukan Lokasi Gudang Eksternal
3. Mencari ketersediaan lokasi alternatif

## ANALISIS HASIL
SELESAI KESIMPULAN & SARAN

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengumpulan data
Data konsumen pada  Tabel  1  berisikan alat yang sudah dikonversikan ke dalam bentuk titik koordinat.
Tabel 1. Data Konsumen PT. Raja Roti Cemerlang
No Konsumen Koordinat X Y 0 000_RRC -6,1624956 107,0057321 1 001-AKJTC -6,1276149 106,8154680 2 002-AKJAJ -6,1704688 106,7225271 3 003-AKJPR -6,1968932 106,8924896 4 004-AKJAAM -6,1731382 106,8575944 5 005-AKJKL -6,2570593 106,7805800 6 006-AKJTA -6,1987093 106,8893373 7 007-AKJTB -6,221848 106,9311629 8 008-AKJTCB -6,1182799 106,8877723 9 009-AKJTHM -6,1775792 106,8431066 10  010-AKJTI -6,2184133 106,853732 11  011-AKJTM -6,1656192 106,8103304 12  012-AKJTP -6,2251778 106,9322248 13  013-AKJTS -6,221714 106,9315586 14  014-AKJTSR -6,1800342 106,8597701 15  015-AKJTJ -6,2092827 106,9630066 (Sumber: PT Raja Roti Cemerlang, 2022)
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  dilihat  inisial  nama,  alamat, dan  koordinat  lokasi  perusahaan  dan  konsumen.  Inisial 000_RC  merupakan  inisial  untuk  nama  perusahaan
kepanjangan  dari  Raja  Roti  Cemerlang  dan  nomor  000 sebagai  awal  memulai  inisial  konsumen  dikarenakan sebagai  pusat.  Alamat  yang  dicantumkan  terdiri  dari nama  kecamatan  dan  kabupaten  pada  lokasi  masing- masing.  Data  permintaan  jenis  produk  yang  diminta terdiri  dari bread  toast  white,  eco  crumb,  raja breadcrumb, royal breadcum, dan sapu jagat mix . Tabel 2  merupakan  data  permintaan  kosumen  bulan  Januari sampai  Desember  yang  telah  diolah.  Data  permintaan
konsumen  terdiri  dari  berbagai  jenis  produk  yang memiliki  jumlah  permintaan  yang  berbeda-beda berdasarkan  lokasi  pengiriman  konsumen.  Jumlah permintaan  yang  berbeda-beda  lalu  diakumulasikan  ke dalam permintaan per periode. Jenis produk yang dipesan dari  ke-15  konsumen  dengan  total  permintaan  sebesar 12.711  sak  pada  bulan  Januari  sampai  Desember.  Data tersebut digunakan sebagai acuan data dalam penentuan lokasi gudang eksternal dan penentuan rute.
Tabel 2 Data Permintaan Konsumen Januari -Desember
No Konsumen Permintaan Tepung Bread Toast White, Eco Crumb, Raja Breadcumb, Royal Breadcum, Dan Sapu Jagat Mix Januari - Desember 2020 (Sak) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agus Sept Okt Nov Des 1  001-AKJTC 56 223 318 192 108 337 225 215 331 260 293 2 002-AKJAJ 50 75 288 70 285 491 203 100 60 150 102 3  003-AKJPR 90 70 60 70 61 90 80 80 60 4  004-AKJAAM 50 70 83 90 60 50 75 70 50 50 5  005-AKJKL 70 80 70 90 65 50 80 6  006-AKJTA 80 90 84 80 60 50 100 7  007-AKJTB 97 80 105 50 80 65 75 60 8  008-AKJTCB 90 120 80 59 75 60 90 50 9  009-AKJTHM 90 50 125 75 120 90 80 95 10  010-AKJTI 50 60 75 70 66 55 50 72 60 54 11  011-AKJTM 80 136 140 75 60 85 70 80 12  012-AKJTP 50 90 160 87 55 66 60 70 13  013-AKJTS 50 120 85
100 67 65 80 75 14  014-AKJTSR 80 80 82 230 60 62 60 80 15  015-AKJTJ 73 65 85 97 73 50 80 85
(Sumber: PT Raja Roti Cemerlang, 2022)
Data biaya transportasi ada pada Tabel 3 di mana biaya transportasi  merupakan  biaya  yang  biasa  dikeluarkan oleh  perusahaan  dalam  pendistribusian  produk  kepada konsumen  setiap  melakukan  pengiriman.  Beban  angkut per sak di mana satu sak sama dengan 10 kg.
Tabel  3.  Data  Biaya  Transportasi  PT.  Raja  Roti
Cemerlang No  Biaya Jumlah Harga 1  BBM 1 Liter Rp. 9.400 2  Bongkar muat  Beban angkut per sak Rp. 350
(Sumber: PT Raja Roti Cemerlang, 2022)
Pengolahan  data  dilakukan  untuk  mengidentifikasi pendistribusian  pada  PT  Raja  Roti  Cemerlang, menentukan  lokasi  gudang  eksternal  sebagau  usulan tempat  pendistribusian  kedua  untuk  wilayah  sebaran konsumen  DKI  Jakarta  dengan  menggunakan gravity locations models .
Identifikasi Jaringan Distribusi Rantai Pasok PT Raja Roti Cemerlang
PT  Raja  Roti  Cemerlang  hanya  memiliki  satu  pusat distribusi  dalam  pengiriman  produknya  ke  semua
wilayah konsumen. Gambar 2 merupakan gambar rantai pasok  PT  Raja  Roti  Cemerlang  yang  dimulai  dari pemasok  sebagai  pemasok  bahan  baku  kemudian  PT Raja Roti Cemerlang terdiri dari manufaktur dan gudang pusat  sebagai  pusat  distribusi  yang  menyalurkan langsung produknya kepada seluruh wilayah konsumen.
Pemasok Manufaktur Gudang Pusat Konsumen PT Raja Roti Cemerlang

## Gambar 2. Model Jaringan Rantai Pasok PT Raja Roti Cemerlang
Jaringan  distribusi  rantai  pasok  pada  PT  Raja  Roti Cemerlang  termasuk  ke  dalam  strategi  pengiriman langsung dari gudang pusat PT Raja Roti Cemerlang ke konsumen  tanpa  melalui  gudang  eksternal  atau  fasilitas penyangga.  Strategi  pengiriman  langsung (Direct Shipment ) biasanya cocok digunakan untuk barang yang umurnya  pendek  dan  barang  yang  mudah  rusak dalam proses bongkar/muat atau pemindahan. Karena hilangnya fasilitas antara (gudang), maka ada penghematan  biaya  fasilitas,  tetapi  terkadang  biaya
transportasi lebih tinggi akibat berkurangnya kesempatan mencapai economies  of  scale yang  tinggi  pada  aktifitas transportasi [14]. Tidak adanya fasilitas penyangga atau gudang  eksternal  mengakibatkan  biaya  transportasi terkadang  lebih  tinggi.  Maka  dari  itu  diperlukan  upaya dalam mendistribusikan barang lebih dekat ke konsumen dengan  menempatkan  suatu  fasilitas  gudang  yang tersentralisasi di lokasi pemasarannya. Tujuannya untuk melakukan penghematan aktivitas pendistribusian produknya  berdasarkan  jarak  dari  lokasi  gudang  ke konsumen.  Hal  tersebut  merupakan  upaya  dalam menurunkan  biaya  transportasi  seminimal  mungkin. Maka  dari  itu  diperlukannya  penambahan  lokasi distribusi pada wilayah mayoritas konsumen seperti DKI Jakarta untuk menunjang konfigurasi  jaringan distribusi rantai pasok.

## Penentuan Lokasi Gudang Eksternal
Metode  yang  dapat  digunakan  dalam  penentuan  lokasi gudang  eksternal  ini  adalah gravity  location  models . Metode ini menentukan lokasi gudang eksternal dimana kandidat  lokasi  belum  ditentukan  sebelumnya  dengan tujuan  minimasi  jarak  dan  biaya  transportasi  distribusi produk  ke  konsumen.  Metode  ini  dapat  mempermudah pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  lokasi gudang,  biaya  pengiriman,  dan  jarak  tempuh  distribusi. Data-data  yang  digunakan  sebagai  parameter  dalam penentuan lokasi gudang eksternal yaitu data perusahaan dan  konsumen  berupa  inisial  nama,  koordinat  lokasi berdasarkan  bujur  dan  lintang  lokasi  perusahaan  dan konsumen, jarak yang sudah didapatkan dengan bantuan aplikasi google  maps ,  dan  rata-rata  jumlah  permintaan per bulan dalam satuan kilogram yang ada dalam  Tabel 4.
Tabel 4. Data Parameter Perhitungan dalam Penentuan Lokasi Gudang Eksternal
No Konsumen Koordinat Jarak (Km) Rata-rata Perminataan per Bulan (Sak) Rata-rata Perminataan per Bulan (Kg) X Y 0 000_RRC -6,162496 107,005732 1 001-AKJTC -6,127615 106,815468 31,1 214 2140 2 002-AKJAJ -6,170469 106,722527 39,8 157 1570 3 003-AKJPR -6,196893 106,89249 19,2 56 560 4 004-AKJAAM -6,173138 106,857594 22,4 54 540 5 005-AKJKL -6,257059 106,78058 38,6 43 430 6 006-AKJTA -6,198709 106,889337 19,4 46 460 7 007-AKJTB -6,221848 106,931163 15,6 51 510 8 008-AKJTCB -6,11828 106,887772 24,9 52 520 9 009-AKJTHM -6,177579 106,843107 23,3 61 610 10  010-AKJTI -6,218413 106,853732 25,8 51 510 11  011-AKJTM -6,165619 106,81033 28,9 61 610 12  012-AKJTP -6,225178 106,932225 15,6 54 540 13  013-AKJTS -6,221714 106,931559 15,5 54 540 14  014-AKJTSR -6,180034 106,85977 21,9 62 620 15  015-AKJTJ -6,209283 106,963007 10,5 51 510
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat  data  yang  menjadi parameter  dalam  penentuan  lokasi  gudang  eksternal. Kolom  pertama  berisi  inisial  nama  yang  menunjukkan inisial dari PT Raja Roti Cemerlang yaitu 000_RRC dan lima  belas  konsumen  yang  tersebar  pada  wilayah  DKI Jakarta.  Kolom  kedua  berisi  koordinat  X  dan  Y  yang menginisialisasikan  titik  bujur  dan  titik  lintang  untuk mempermudah  dalam  pemetaan  lokasi  perusahaan  dan konsumen pada peta. Kolom ketiga berisi data jarak dari jalur distribusi awal pada lokasi PT Raja Roti Cemerlang yang beralamat di Bekasi dengan lokasi konsumen yang tersebar  pada  wilayah  DKI  Jakarta.  Kolom  empat  dan lima  merupakan  kolom  permintaan  per  bulan  dengan satuan sak dan kilogram. Ukuran 1 sak produk memiliki nilai konversi 10 kg.
Jalur  distribusi  dengan  lokasi  awal  perusahaan  dan sebaran  konsumen  divisualisasikan  dalam  bentuk  peta dengan bantuan google maps berdasarkan data koordinat yang sudah ada dengan skala 1:1200000  cm. Koordinat lokasi  perusahaan  yang  terletak  di  Bekasi  disimbolkan dengan titik berwarna jingga da label inisial nama yaitu 000_RRC. Koordinat lokasi yang tersebar pada wilayah DKI  Jakarta  disimbolkan  dengan  titik  berwarna  merah dan label inisiak nama konsumen yang diurutka dari 001 sampai  015.  Terdapat  garis  lurus  hitam  yang menyambungkan antara perusahaan dan masing-masing konsumen  menggambarkan  sebaran  jalur  distribusi  PR Raja  Roti  Cemerlang  pada  wilayah  DKI  Jakarta  pada setiap konsumennya. Hal ini dapat dilihat pada  Gambar 3.
Gambar 3. Jalur Distribusi pada Lokasi Fasilitas Awal
Gambar 3 merupakan lokasi PT Raja Roti Cemerlang dan konsumen  yang  tersebar  di  wilayah  DKI  Jakarta. Perusahaan terletak di kota Bekasi di mana lokasi kantor sekaligus  gudang  distribusi  saat  ini  sebenarnya  sudah cukup  strategis  karena  dapat  menjangkau  konsumen JABODETABEK  dan  luar  JABODETABEK  dalam waktu  yang  cukup.  Namun,  pihak  perusahaan  memiliki permasalahan  dalam  biaya  transportasinya  dalam menjangkau konsumen yang tersebar pada wilayah DKI Jakarta dikarenakan jarak yang terbilang jauh. Metode ini akan menjadi  sebuah  usulan  dalam mengatasi permasalahan  tersebut  dengan  membuka  gudang  baru pada wilayah DKI Jakarta, sehingga dapat memusatkan kegiatan  distribusi  pada  konsumen  di  wilayah  tersebut. Penentuan  lokasi  gudang  eksternal  tersebut  digunakan sebagai  lokasi  pendistribusian  kedua  dan  kantor sekaligus  gudang  lama  pada  PT  Raja  Roti  Cemerlang akan tetap digunakan dengan wilayah sebaran distribusi yang berbeda.
Langkah pertama yaitu menghitung jarak j i untuk semua I berdasarkan koordinat x dan y untuk konsumen ke-I (x i , y i ) dan kondidat korrdinat fasilitas yang dipertimbangkan (x 0 , y 0 ) [15].
𝑗 𝑖 = √(𝑥 0 − 𝑥 𝑖 ) 2 + (𝑦 0 − 𝑦 𝑖 ) 2 (3)
Dimana: j i = jarak antara lokasi  fasilitas dengan sumber pasokan atau pasar ke-i 𝑥 0 , 𝑦 0 = koordinat x dan y untuk lokasi fasilitas 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 = koordinat x dan y untuk lokasi sumber pasokan atau pasar ke-i
Langkah  kedua  yaitu  menentukan  koordinat  lokasi 𝑥 𝑜𝑛 dan 𝑦 0𝑛 di mana 𝑉 𝑖 adalah beban yang dipindahkan dan 𝐶 𝑖 adalah biaya transportasi per pengiriman [16]. Beban tersebut  merupakan  permintaan  dari  setiap  konsumen dengan  satuan  sak/kg  dan  permintaan  konsumen  pada penelitian ini memiliki nilai tetap pada setiap iterasinya.
𝐶 𝑖 = ( 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑙𝑜𝑘𝑎𝑠𝑖 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑢ℎ/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟 × ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑎𝑟/𝑙𝑖𝑡𝑒𝑟) 4)
Langkah  ketiga  yaitu  menghitung  lokasi  koordinat kandidat  gudang  baru  menggunakan  persamaan  lokasi 𝑥 𝑜𝑛 dan 𝑦 0𝑛 .  Terakhir  menghitung  total  biaya transportasi  yang  akan  dikeluarkan  perusahaan  untuk distribusi  pada  setiap  konsumen  yaitu  total  ongkos pengiriman (Tc) [17].
𝑇 𝑐 = 𝐶 𝑖 × 𝑉 𝑖 × 𝐽 𝑖 (5)
Total biaya yang dikeluarkan perusahaan pada koordinat lokasi  gudang  awal  pada  PT  Raja  Roti  Cemerlang  atau total  biaya  yang  didapatkan  pada  awal  iterasi  dari  15 konsumen sebesar Rp. 1.575.275 yang dapat dilihat pada Tabel 5.
Perhitungan  awal  atau  iterasi  0  mendapatkan  nilai koordinat  x  dan  y  baru  yaitu  -6,17821  dan  106,84332 yang  akan  dipakai  sebagai  koordinat  kandidat  gudang untuk  mencari  koordinat  kandidat  gudang  pada  iterasi selanjutnya  dan  total  biaya  transportasi  berdasarkan koordinat  lokasi  sebelumnya  sebesar  Rp.  1.575.275 dengan total jarak dari 15 konsumen sebesar 353 km. Ini dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 5. Perhitungan Awal atau Iterasi 0 Penentuan Lokasi Gudang Eksternal dengan Metode Gravity Location Models
No Nama Xi Yi Ji (km) Vi (sak) Ci (Rp)  Ci*Vi*Xi/Ji  Ci*Vi*Yi/Ji  (Ci*Vi/Ji)  Tc (Rp) 0  0000-RRC -6,1624956  107,0057321 1  001-AKJTC -6,1276149  106,815468 31,1  214  36542,5  -1540788,767  26858749,43 251450 222.885 2  002-AKJAJ -6,1704688  106,7225271 39,8  157  46765,0  -1138297,232  19687638,19 184475 203.430 3  003-AKJPR -6,1968932  106,8924896 19,2  56  22560,0  -407755,5726  7033525,816 65800 84.320 4  004-AKJAAM  -6,1731382  106,8575944 22,4  54  26320,0  -391685,6188  6780114,365 63450 90.440 5  005-AKJKL -6,2570593  106,78058 38,6  43  45355,0  -316137,9211  5395088,805 50525 120.810 6  006-AKJTA -6,1987093  106,8893373 19,4  46  22795,0  -335040,2377  5777368,681 54050 77.790 7  007-AKJTB -6,221848  106,9311629 15,6  51  18330,0  -372844,2414  6407849,937 59925 72.360 8  008-AKJTCB  -6,1182799  106,8877723 24,9  52  29257,5  -373826,9019  6530842,888 61100 94.915 9  009-AKJTHM  -6,1775792  106,8431066 23,3  61  27377,5  -442777,9892  7657979,666 71675 97.455 10  010-AKJTI -6,2184133  106,853732 25,8  51  30315,0 -372638,417 6403209,89 59925 96.330 11  011-AKJTM -6,1656192  106,8103304 28,9  62  33957,5  -441920,7562  7655630,431 71675 110.615 12  012-AKJTP -6,2251778  106,9322248 15,6  54  18330,0  -394987,5314  6784849,664 63450 74.460 13  013-AKJTS -6,221714  106,9315586 15,5  54  18212,5  -394767,7533  6784807,393 63450 74.225 14  014-AKJTSR -6,1800342  106,8597701 21,9  62  25732,5  -450215,4915  7784734,252 72850 94.865 15  015-AKJTJ -6,2092827  106,9630066 10,5  51  12337,5  -372091,2658  6409758,171 59925 60.375 Total 353  1067  414187,5  -7745775,696  133952147,6  1253725  1.575.275 Tabel 6. Perhitungan Iterasi 1 Penentuan Lokasi Gudang Eksternal dengan Metode Gravity Location Models No Nama Xi Yi Ji (km) Vi (sak) Ci (Rp) Ci*Vi*Xi/Ji Ci*Vi*Yi/Ji  (Ci*Vi/Ji)  Tc (Rp) 0  Gudang eks -6,178209  106,843325 1  001-AKJTC -6,127615  106,815468 9,6  214 11280,0  -1540788,767 26858749,4 251450 172.360 2  002-AKJAJ -6,170469  106,722527  18,3  157 21502,5  -1138297,232 19687638,2 184475 152.905 3  003-AKJPR -6,196893  106,89249 7,8  56 9165,0 -407755,5726 7033525,82 65800 57.530 4  004-AKJAAM  -6,173138  106,857594 4,5  54 5287,5 -391685,6188 6780114,36 63450 48.375 5  005-AKJKL -6,257059  106,78058  16,9  43 19857,5  -316137,9211 5395088,8 50525 69.815 6  006-AKJTA -6,198709  106,889337 8  46 9400,0 -335040,2377 5777368,68 54050 51.000 7  007-AKJTB -6,221848  106,931163  14,4  51 16920,0  -372844,2414 6407849,94 59925 69.540 8  008-AKJTCB  -6,11828  106,887772  13,2  52 15510,0  -373826,9019 6530842,89 61100 67.420 9  009-AKJTHM  -6,177579  106,843107 0,3  61 352,5 -442777,9892 7657979,67 71675 43.405 10  010-AKJTI -6,218413  106,853732 5,7  51 6697,5 -372638,417 6403209,89 59925 49.095 11  011-AKJTM -6,165619  106,81033 7,4  61 8695,0 -441920,7562 7655630,43 71675 60.090 12  012-AKJTP -6,225178  106,932225  13,7  54 16097,5  -394987,5314 6784849,66 63450 69.995 13  013-AKJTS -6,221714  106,931559  14,2  54 16685,0  -394767,7533 6784807,39 63450 71.170 14  014-AKJTSR -6,180034  106,85977 3,6  62 4230,0 -450215,4915 7784734,25 72850 51.860 15  015-AKJTJ -6,209283  106,963007  17,5  51 20562,5  -372091,2658 6409758,17 59925 76.825 Total 155  1067  182242,5  -7745775,696 133952148  1.253.725  1.111.385
Perhitungan  penentuan  lokasi  untuk  koordinat  pada iterasi  2  dikarenakan  lokasi  gudang  eksternal  sudah didapatkan  dari  hasil  iterasi  pertama  maka  jarak  perlu dicari kembali dikarenakan pusat lokasi berbeda dengan yang  awal.  Ulangi  Langkah  perhitungan  pada  iterasi pertama  sampai  mendapatkan  dua  iterasi  berurutan menghasilkan koordinat yang hampir sama. Perhitungan penentuan  lokasi  untuk  koordinat  yang  hampir  sama. Perhitungan  penentuan  lokasi  untuk  koordinat  pada iterasi  2  mendapatkan  nilai  X 0n dan  Y 0n yaitu  -6,17821 dan  106,84332  dan  total  biaya  transportasi  berdasarkan koordinat  lokasi  sebelumnya  sebesar  Rp.  1.111.385 dengan  total  jarak  dari  15  konsumen  sebesar  155  km. Hasil  dari  iterasi  1  dan  2  memiliki  titik  koordinat  yang
sama  maka  perhitungan  penentuan  koordinat  berhenti pada iterasi ke-2.
Berdasarkan hasil perhitungan penentuan lokasi gudang eksternal dari ketiga iterasi dengan menggunakan metode gravity  location  models pada  Tabel  7,  didapatkan koordinat lokasi gudang eksternal dengan koordinat X 0n sebesar  -6,17821  dan  koordinat  Y 0n sebesar  106,84332 dengan  total  biaya  transportasi  berdasarkan  koordinat lokasi  sebelumnya  sebesar  Rp.  1.111.  385  dengan  total jarak  dari  15  konsumen  sebesar  155  km.  Perhitungan berhenti  pada  iterasi  kedua  dikarenakan  iterasi  1  dan  2 memiliki koordinat kandidat gudang yang sama.
Tabel 7. Perhitungan Iterasi 2 Penentuan Lokasi Fasilitas (Gudang Eksternal) dengan Metode Gravity Location Models
No Nama Xi Yi Ji (km) Vi (sak) Ci (Rp) Ci*Vi*Xi/Ji  Ci*Vi*Yi/Ji  (Ci*Vi/Ji)  Tc (Rp) 0  Gudang eks -6,178209  106,843325 1  001-AKJTC -6,127615  106,815468 9,6 214 11280,0  -1540788,767  26858749,4 251450  172.360 2  002-AKJAJ -6,170469  106,722527 18,3 157 21502,5  -1138297,232  19687638,2 184475  152.905 3  003-AKJPR -6,196893 106,89249 7,8 56 9165,0  -407755,5726  7033525,82 65800 57.530 4  004-AKJAAM  -6,173138  106,857594 4,5 54 5287,5  -391685,6188  6780114,36 63450 48.375 5  005-AKJKL -6,257059 106,78058 16,9 43 19857,5  -316137,9211  5395088,8 50525 69.815 6  006-AKJTA -6,198709  106,889337 8,0 46 9400,0  -335040,2377  5777368,68 54050 51.000 7  007-AKJTB -6,221848  106,931163 14,4 51 16920,0  -372844,2414  6407849,94 59925 69.540 8  008-AKJTCB  -6,11828 106,887772 13,2 52 15510,0  -373826,9019  6530842,89 61100 67.420 9  009-AKJTHM  -6,177579  106,843107 0,3 61 352,5  -442777,9892  7657979,67 71675 43.405 10  010-AKJTI -6,218413  106,853732 5,7 51 6697,5  -372638,417 6403209,89 59925 49.095 11  011-AKJTM -6,165619 106,81033 7,4 61 8695,0  -441920,7562  7655630,43 71675 60.090 12  012-AKJTP -6,225178  106,932225 13,7 54 16097,5  -394987,5314  6784849,66 63450 69.995 13  013-AKJTS -6,221714  106,931559 14,2 54 16685,0  -394767,7533  6784807,39 63450 71.170 14  014-AKJTSR -6,180034 106,85977 3,6 62 4230,0  -450215,4915  7784734,25 72850 51.860 15  015-AKJTJ -6,209283  106,963007 17,5 51 20562,5  -372091,2658  6409758,17 59925 76.825 Total 155 1067  182242,5  -7745775,696  133952148  1.253.725   1.111.385

## Analisis Hasil
Hasil  lokasi  yang  didapatkan  berdasarkan  hasil pengolahan  data  menggunakan  metode gravity  location models berada  pada  daerah  Senen,  Kota  Jakarta  Pusat, Derah  Khusus  Ibukota  Jakarta.  Terdapat  beberapa alternatif  gudang  tersedia  yang  tercakup  dalam  lingkup area  lokasi terpilih dari  hasil pengolahan data  yang ada dalam Tabel 8.
Berdasarkan  Tabel  8,  terdapat  4  alternatif  gudang  yang dapat  disewa  pada  sera  lokasi  terpilih  berdasarkan perhitungan  iterasi.  Pemilihan  lokasi  gudang  dari  ke-4 alternatif  gudang  eksternal  dengan  koordinat  lokasi gudang di luar dari asumsi penggunaan metode ini yaitu dibagi ke dalam beberapa aspek yaitu aspek biaya berupa harga  yang  harus  dibayarkan  seperti  harga  tanah  dan pembangunan  gudang  baru  atau  harga  beli  atau  sewa gudang  yang  sudah  ada,  upah  pekerja  di  mana  berlaku penyesuaian gaji pekerja berdasarkan lokasi gudang yang dipilih,  dan  insentif  pajak  dengan  struktur  pajak  yang
berlaku  kemungkinan  dapat  menarik  daya  tarik berinventasi.  Aspek pekerja  berupa ketersediaan tenaga kerja,  sarana  transportasi  pekerja,  hubungan  industrial. Aspek  infrastruktur  berupa  moda  transportasi,  sistem telekomunikasi,  dan  pasokan  energi  dan  air.  Aspek lingkungan berdasarkan faktor geografis berupa kondisi kontur tanah dan jauh dari lokasi rawan bencana.
Pemilihan  gudang  eksternal  pada  penelitian  ini didasarkan pada jarak terdekat gudang yang tersedia pada cakupan area yang didapat berdasarkan hasil perhitungan dengan  menggunakan gravity  location  models .  Model tersebut  memberikan  rekomendasi  beberapa  alternatif lokasi  fasilitas  yang  memungkinkan  dijadikan  kandidat lokasi  dengan  jarak  dan  biaya  transportasi  minimum yang terpusat pada konsumennya. Maka dari itu, gudang yang  memungkinkan  dapat  diusulkan  adalah  gudang alternatif  yang  terdekat  dengan  koordinat  lokasi  hasil perhitungan yaitu gudang alternatif 3, yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Tabel 8. Daftar Alternatif Gudang pada Area Lokasi Terpilih
No Gudang Eksternal Koordinat Luas Bangunan (m 2 ) Harga sewa (Rp/tahun) X Y 1 Alternatif 1 -6,16944 106,84759 200 160.000.000 2 Alternatif 2 -6,18246 106,84397 220 150.000.000 3 Alternatif 3 -6,17774 106,84216 6 50.000.000 4 Alternatif 4 -6,182580 106,84387 270 250.000.000
Berdasarkan  Gambar  4,  terdapat  simbol  lingkaran dengan  label  nama  masing-masing  yang  sudah  tertera dan  dua  warna  yang  berbeda  yaitu  simbol  lingkaran warna  hijau  menunjukkan  koordinat  lokasi  hasil perhitungan  dan  simbol  lingkaran  warna  merah
menunjukkan koordinat lokasi gudang alternatif. Gudang alternatif  terpilih  yaitu  gudang  alternatif  3.  Terpilihnya gudang  alternatif  3  didasarkan  pada  lokasi  terdekat dengan lokasi hasil perhitungan iterasi. Koordinat lokasi gudang  eksternal  terpilih  yaitu  -6,17774,  106,84216.
Jarak dan biaya trasnportasi  yang dihasilkan dari  lokasi gudang  eksternal  alternatif  3  akan  sedikit  berbeda  dari hasil  lokasi  dari  pengolahan  data.  Perbedaan  tersebut
karena pindahnya koordinat hasil lokasi dari pengolahan data ke lokasi tersedianya gudang eksternal pada  lokasi area yang tercakup, ini dapat dilihat pada Tabel 9.
Gambar 4. Koordinat Gudang Alternatif pada Area Lokasi Hasil Perhitungan
Berdasarkan  Tabel  9,  terdapat  jarak  antara  gudang eksternal  alternatif  3  dengan  masing-masing  konsumen dan  total  jarak  yang  dihasilkan  berdasarkan  koordinat lokasi gudang alternatif 3 yaitu 154,13 km. Terdapat dua biaya  transportasi  yaitu  biaya  baha  bakar  sebesar  Rp. 9.400/liter untuk 8 km dan biaya  bongkar  muat sebesar Rp.  350/sak  atau  kg.  Total  biaya  yang  dikeluatkan perusahaan  pada  koordinat  lokasi  gudang  eksternal alternatif 3 sebesar Rp. 1.109.106. Sedangkan jarak dan biaya  transportasi  awal  jika  pengiriman  dilakukan  dari gudang  pusat  PT  Raja  Roti  Cemerlang  ke  wilayah sebaran  DKI  Jakarta  maka  analisis  yang  didapatkan seperti pada Tabel 10.
Berdasarkan Tabel 10, terdapat jarak anatar gudang pusat dan  total  jarak  yang  dihasilkan  berdasarkan  koordinat lokasi  gudang  pusat  yaitu  352,5  km.  Total  biaya  yang dikeluarkan  perusahaan  pada  koordinat  lokasi  gudang pusat sebesar Rp. 1.575.275. Kedua hasil analisa tersebut terkait jarak dan biaya transportasi yang dikeluarkan dari dua  lokasi  distribusi  yang  berbeda  memiliki  selisih. Selisih  jarak  pada  lokasi  ggudang  pusat  dengan  lokasi gudang  alternatif  3  yaitu  198,37  km  untuk  sekali pengiriman  dan  selisih  biaya  yang  dikeluarkan  pada lokasi  gudang  pusat  dengan  lokasi  gudang  alternatif  3 sebesar Rp. 466.170. Hasil dari metode gravity location models menunjukkan  bahwa  lokasi  gudang  eksternal alternatif 3 yang menjadi kandidat terpilih yang terletak
di area Senen Jakarta Pusat. Lokasi gudang eksternal ini diproyeksikan dapat menghemat biaya yang dikeluarkan perusahaan  untuk  biaya  pengiriman  ke-15  konsumen sebesar  Rp.  466.170  dalam  sekali  pengiriman.  Gudang alternatif 3 memiliki biaya sewa gudang pada tahun 2022 sebesar  Rp.  50.000.000  per  tahun  untuk  6m 2 dengan biaya  upah  pekerja  pada  wilayah  Senen  Jakarta  Pusat tahun 2022 memiliki kisaran sebesar Rp. 4.000.000 – Rp. 4.500.000.
Implikasi  dasi  hasil  penelitian  ini  dapat  dilihat  melalui sudut pandang manajerial dan teoritis. Secara manajerial, hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan bagi pengambil keputusan seperti pemilik perusahaan dan para manajer untuk mempertimbangkan terkait  lokasi  fasilitas  gudang  eksternal.  Tetapi  karena terdapat keterbatasan kedalaman analisa yang dilakukan berdasarkan penggunaan metode gravity location models maka  perlu  dilakukan  analisa  lebih  lanjut  terkait pemilihan  lokasi fasilitas  dengan  mempertimbangkan beberapa  faktor  –  faktor  dalam  pengambilan  keputusan termasuk  dalam  biaya  investasi  yang  akan  dikeluarkan perusahaan  pada  lokasi  yang  dipilih.  Pertimbangan  ini juga  menjadi  implikasi  penelitian  secara  teoritis. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  metode gravity location  models dapat  digunakan  untuk  membantu analisa pemilihan lokasi    fasilitas.

## Tabel 9. Jarak dan Biaya Transportasi Berdasarkan Lokasi Gudang Eksternal Alternatif 3
No Nama Koordinat Konsumen  Permintaan (sak) Jarak dari Alternatif 3 (km) Biaya transportasi X Y BBM/liter  Bongkar muat/sak 0  Alternatif 3 -6,17774 106,84216 1  001-AKJTC -6,127615  106,81547 214 8 Rp. 18.800 Rp. 149.800 2  002-AKJAJ -6,170469  106.72253 157 16,7 Rp. 39.245 Rp. 109.900 3  003-AKJPR -6,196893  106,89249 56 8,2 Rp. 19.270 Rp. 39.200 4  004-AKJAAM -6,173138  106.85759 54 4,9 Rp. 11.515 Rp. 37.800 5  005-AKJKL -6,257059  106,78058 43 17,3 Rp. 40.655 Rp. 30.100 6  006-AKJTA -6,198709  106,88934 46 8,4 Rp. 19.740 Rp. 32.200 7  007-AKJTB -6,221848  106,93116 51 14,8 Rp. 34.780 Rp. 35.700 8  008-AKJTCB -6,11828 106,88777 52 13,2 Rp. 31.020 Rp. 36.400 9  009-AKJTHM -6,177579  106,84311 61 0,13 Rp. 306 Rp. 42.700 10  010-AKJTI -6,218413  106,85373 51 6,1 Rp. 14.335 Rp. 35.700 11  011-AKJTM -6,165619  106,81033 61 5,8 Rp. 13.630 Rp. 42.700 12  012-AKJTP -6,225178  106,93222 54 14,1 Rp. 33.135 Rp. 37.800 13  013-AKJTS -6,221714  106,93156 54 14,6 Rp. 34,310 Rp. 37.800 14  014-AKJTSR -6,180034  106,85977 62 4 Rp. 9.400 Rp. 43.400 15  015-AKJTJ -6,209283  106,96301 51 17,9 Rp. 42.065 Rp. 35.700 Total 154,13 Rp. 362.206 Rp. 746.900 Total biaya Rp. 1.109.106
Penelitian ini sebaiknya    dapat dikembangkan lebih detail dengan mempertimbangkan asumsi atau faktor – faktor di lapangan yang lebih kompleks. Faktor-faktor yang dapat dipertimbangkan  dalam  pemilihan  lokasi  gudang  diluar dari  asumsi  penggunaan  metode  ini  yaitu  dibagi  ke dalam  beberapa  aspek  yaitu  aspek  biaya  berupa  harga yang  harus  dibayarkan  seperti  harga  tanah  dan pembangunan  gudang  baru  atau  harga  beli  atau  sewa gudang  yang  sudah  ada,  upah  pekerja  dimana  berlaku
penyesuaian gaji  pekerja berdasarkan lokasi gudang yang dipilih,  dan  insentif  pajak  dengan  struktur  pajak  yang berlaku  kemungkinan  dapat  menarik  daya  tarik berinvestasi.  Aspek  pekerja  berupa  ketersediaan  tenaga kerja,  sarana  transportasi  pekerja,  hubungan  industrial. Aspek  infrastruktur  berupa moda  transportasi,  sistem telekomunikasi,  dan  pasokan  energi  dan  air.  Aspek lingkungan  berdasarkan  faktor  geografis berupa kondisi kontur tanah dan jauh dari lokasi rawan bencana.

## Tabel 10. Jarak dan Biaya Transportasi Berdasarkan Lokasi Gudang Pusat PT Raja Roti Cemerlang
No Nama Koordinat konsumen Permintaan (sak) Jarak dari gudang pusat (km) Biaya transportasi X Y BBM/liter  Bongkar muat/ 1 sak 0 PT RRC -6,17774 106,84216 1 001-AKJTC -6,127615 106,81547 214 31,1 Rp. 73.085 Rp. 149.800 2 002-AKJAJ -6,170469 106,72253 157 39,8 Rp. 93.530 Rp. 109.900 3 003-AKJPR -6,196893 106,89249 56 19,2 Rp. 45.120 Rp. 39.200 4 004-AKJAAM -6,173138 106,85759 54 22,4 Rp. 52.640 Rp. 37.800 5 005-AKJKL -6,257059 106,78058 43 38,6 Rp. 90.710 Rp. 30.100 6 006-AKJTA -6,198709 106,88934 46 19,4 Rp. 45.590 Rp. 32.200 7 007-AKJTB -6,221848 106,93116 51 15,6 Rp. 36.660 Rp. 35.700 8 008-AKJTCB -6,11828 106,88777 52 24,9 Rp. 58.515 Rp. 36.400 9 009-AKJTHM -6,177579 106,84311 61 23,3 Rp. 54.755 Rp. 42.700 10 010-AKJTI -6,218413 106,85373 51 25,8 Rp. 60.630 Rp. 35.700 11 011-AKJTM -6,165619 106,81033 61 28,9 Rp. 67.915 Rp. 42.700 12 012-AKJTP -6,225178 106,93222 54 15,6 Rp. 36.660 Rp. 37.800 13 013-AKJTS -6,221714 106,93156 54 15,5 Rp. 36.425 Rp. 37.800 14 014-AKJTSR -6,180034 106,85977 62 21,9 Rp. 51.465 Rp. 43.400 15 015-AKJTJ -6,209283 106,96301 51 10,5 Rp. 24.675 Rp.35.700 Total Rp. 828.375 Rp. 746.900 Total biaya Rp. 1.575.275

## KESIMPULAN
Hasil  identifikasi  jaringan  distribusi  rantai  pasok  yang dimiliki  PT  Raja  Roti  Cemerlang  saat  ini  termasuk  ke dalam strategi pengiriman langsung mulai dari pemasok – manufaktur – gudang pusat – konsumen. Lokasi pabrik dan  gudang  pada  PT  Raja  Roti  Cemerlang  saat  ini memiliki  lokasi  yang  sama  di  mana  pendistribusian hanya  dilakukan  pada  satu  lokasi  untuk  semua konsumennya.  Jaringan  distribusi  rantai  pasok  yang diusulkan  dengan  menambah  gudang  eksternal  yang akan  menjadi  pusat  distribusi  kedua  di  mana pendistribusian  produk  ke  konsumen  dapat  dilakukan pada  kedua  lokasi  distribusi  tersebut  berdasarkan kedekatan konsumen.
Penentuan  lokasi  gudang  eksternal  yang  terpusat  pada wilayah  sebaran  konsumen  DKI  Jakarta  adalah penentuan  lokasi  gudang  eksternal  sebagai  usulan pendistribusian  produk  pada  sebaran  wilayah  DKI Jakarta diperoleh titik koordinat lokasi yang optimal dan tersentralisasi  berdasarkan  ke-15  konsumen  yang  ada. Gudang  alternatif  terpilih  yaitu  gudang  alternatif  3 dengan  koordinat  lokasi  -6,17774,106,84216  memiliki jarak  lokasi  terdekat  dengan  koordinat  lokasi  hasil perhitungan. Total jarak distribusi yang dihasilkan untuk ke-15 konsumen pada wilayah DKI Jakarta pada lokasi gudang  eksternal  alternatif  3  yaitu  154,13  km  dengan total  biaya  transportasi  yang  dikeluarkan  perusahaan sebesar  Rp.  1.109.106.  Sedangkan  total  jarak  distribusi yang  dihasilkan  untuk  ke-15  konsumen  pada  wilayah DKI Jakarta pada gudang pusat PT Raja Roti Cemerlang yaitu  352,5  km  dengan  total  biaya  transportasi  yang dikeluarkan  perusahaan  sebesar  Rp.  1.575.275.  Selisih total jarak distribusi dari kedua lokasi distribusi tersebut untuk ke-15 konsumen pada wilayah DKI Jakarta  yaitu 198,37  km  dan  selisih  biaya  transportasi  sebesar  Rp. 466.179.
Penelitian  ini  berfokus  pada  penentuan  lokasi  gudang eksternal  sebagai  pusat  distribusi  kedua  pada  wilayah sebaran  konsumen  DKI  Jakarta  dan  diharapkan  dapat berkelanjutan  dengan  menentukan  lokasi  gudang eksternal  untuk  konsumen  di  luar  DKI  Jakarta  seperti pulan Jawa atau di luar pulau Jawa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   F. P. Putri, Marimin and I. Yuliasih, "Peningkatan Efektivitas dan Efisiensi Manajemen Rantai Pasok Agroindustri  Buah  :  Tinjauan  Literatur  dan  Riset Selanjutnya," Jurnal Teknologi Industri Pertanian, vol. 30, no. 3, pp. 338-354, 2020.
[2]   D. J. Ongirwalu, P. Tumade and I. D. Palandeng, "Evaluasi  Hilir  Rantai  Pasokan  dalam  Sistem Logistik  Komoditi  Cabai  di  Pasar  Tradisional Pinangsungkulan Manado," Jurnal EMBA, vol. 3, no. 1, pp. 951-1071, 2015.
[3]   R.  A.  Hadiguna,  Manajemen  Rantai  Pasok Agroindustri:  Pendekatan  Berkelanjutan  untuk Pengukuran Kinerja dan Analisis  Risiko, Padang: Andalas University Press, 2016.
[4]   P. Febrianto, A. Hasan and M. Karuntu, "Analisis Penentuan Rute Distribusi Gas Elpiji 3 Kg Pada PT Surya  Gas  Mandiri  Manado," Jurnal  EMBA, vol. 11, no. 1, pp. 549-557, 2023.
[5]   R.  Susanto,  "Analisis  Gravity  Location  Model dalam  Penentuan  Lokasi  Gudang  pada  Supply Chain Management," Majalah Ilmiah Unikom, vol. 20, no. 2, pp. 65-70, 2022.
[6]   A. Zhafarina, A. C. Kurniawan , A. P. Redi and N. Ruswandi,  "Metode  Gravity  Location  untuk Optimasi Penentuan Lokasi Gudang pada Jaringan Distribusi  di  PT  XYZ," Jurnal  Manajemen Industri  dan  Logistik, vol.  05,  no.  01,  pp.  31-41, 2021.
[7]   R.  Soesilo,  Y.  Firmansyah  and  Sartono, "Determination  of  External  WarehouseLocation Using The Center of Gravity Method (Case Study at  PT.  RPZ  Surabaya)," Jurnal  Manajemen Industri  da  Logistik, vol.  04,  no.  01,  pp.  58-66, 2020.
[8]   A. Mawadati, J. S. Purba and R. A. Simanjuntak, "Penentuan  Lokasi  Fasilitas  Gudang  dengan Metode  Gravity  Location  Models," Journal  of Industrial and Engineering  System (JIES), vol. 1, no. 2, pp. 121-126, 2020.
[9]   R.  A.  Fadhil,  E.  G.  Prabowo  and  A.  P.  Redi, "Location  Determination  of  Distribution  Center Using P-Median Method in Pertamina EP," Jurnal Manajemen Industri dan Logistik, vol. 04, no. 01, pp. 01-09, 2020.
[10]   A.  A.  Prasetyo,  W.  Setiafindari  and  A. Alfandianto, "Perancangan Tata Letak Bahan Baku dengan Metode Gravity Location Model (GLM) di PT PERTANI (Persero) Cabang D.I.Yogyakarta," DISPROTEK : Jurnal Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik  Industri,  Teknik  Informatika,  Sistem Informasi  dan  Akuakultur, vol.  9,  no.  1,  pp.  1-6, 2018.
[11]   A.  U.  T.  Ama,  E.  Sediyono  and  A.  Setiawan, "Rekayasa  Algoritma  Gravity  Location  Models Untuk  Penentuan  Lokasi  Lumbung  Pangan Masyarakat  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,"
Jurnal Teknik Informatika dan Siste Informasi, vol. 1, no. 3, 2015.
[12]   N.  R.  Hasna,  A.  Setiawan  and  H.  A.  Parhusip, "Penentuan Lokasi Lumbung Pangan Berdasarkan Gravity Location Models dengan Koordinat UTM di  Provinsi  Maluku  Utara," Jurnal  Sains  dan
Edukasi Sains, vol. 1, no. 2, pp. 7-16, 2018.
[13]   E. Adriantantri, Y. A. Pranoto and T. Priyasmanu, "Aplikasi Penentuan Lokasi Gudang Distribusi Air
Mineral  Menggunakan  Gravity  Location  Model,"
Jurnal  Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 83- 91, 2015.
[14]   I.  N.  Pujawan  and  M.  Er,  Supply  Chain Management, Yogyakarta: Andi Offset, 2017.
[15]   A.  A.  Jayakumar  and  C.  Krishnaraj,  "Solving Supply  Chain  Network  Gravity  Location  Model Using LINGO," International Journal of Innovative  Science,  Engineering  &  Technology, vol. 2, no. 4, pp. 32-35, 2015.
[16]   N.  Djamal,  D.  Cahyadi  and  M.  P.  Setyoko, "Implementasi  Gravity  Location  Models  dan Algoritma  Savings  dalam  Menentukan  Jaringan Distribusi," Jurnal  INTECH  Teknik  Industri, vol.
7, no. 1, pp. 71-79, 2021.
[17]   B.  Cahyadi  and  B.  Aulia,  "Penentuan  Titik  Pusat Warehouse  dan  Sistem  Distribusi  Portland Composite  Cement  di  Wilayah  Wonogiri,"  in Seminar  Nasional  Sains  dan  Teknologi ,  Jakarta, 2018.