## TARIKAN KENDARAAN PADA KAMPUS UNIVERSITAS BATANGHARI

## TARIKAN KENDARAAN PADA KAMPUS UNIVERSITAS BATANGHARI
Ishak *) , Rio Samphana **)
*) Staff  Pengajar Fakultas Teknik **) Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil

## Abstract
University Batanghari previously was a development of the High School of Teacher  Training  and  Education.  A  strong  desire  from  the  public  to  the availability  of  higher  education  institutions  in  a  wider  spectrum,  then  on  1 November  1985  was  officially  stood  Batanghari University.  Currently  the University  of  Batanghari parenting  5  faculties  with  16  programs  of  study, comprising 13 courses Strata (S-1), 2 Program Level Education Strata two (S-2) and  1  Study  Program  Level  Education  Diploma  three  (D-3  ).  Until  the  year 2013/2014 the number of graduates (Alumni) until graduation 35 in June 2014 as many as 8771 people. Students will create attraction and great traffic generation.
The results of research in the field showed that for the expenditures of the students  had  no  significant effect  on  the  vehicle  pull  to  the  campus  of  the University  Batang  (sig>  0.05),  while  the  frequency  factor  visit  new  students  to campus  gained  significant  effect  equation  Y  =  2.78  +  0.85  X2  and  also  the distance factor to the equation Y = 1.26 + 1.32 X2 X3

## Intisari
Universitas Batanghari merupakan pengembangan dari Sekolah Tinggi Keguruan dan  Ilmu  Pendidikan.  Adanya keinginan  yang  kuat  dari  masyarakat  agar tersedianya institusi pendidikan tinggi dalam spektrum yang lebih luas, maka pada tanggal 1 November 1985 secara resmi berdirilah Universitas Batanghari. Saat ini Universitas  Batanghari    mengasuh  5  Fakultas  dengan  16  Program  studi,  yang terdiri  13  program  studi  jenjang  Strata  satu  (S-1),  2  Program  Studi  jenjang Pendidikan Strata dua (S-2) dan 1 Program studi jenjang Pendidikan Diploma tiga (D-3).  Sampai  dengan  tahun  2013/2014  jumlah  lulusan  (alumni) sampai  wisuda 35  pada  bulan  Juni  2014  sebanyak 8.771  orang. Mahasiswa  akan  menimbulkan tarikan dan bangkitan lalulintas yang besar.
Hasil  penelitian  di  lapangan  menunjukan  bahwa  untuk  biaya  pengeluaran  dari mahasiswa  tidak  berpengaruh  signifikan  untuk  tarikan  kendaraan  ke  kampus Universitas  Batanghari  (sig  >  0,05)  sedangkan  faktor  frekuensi  kunjungan mahasiswa  baru  ke  kampus  berpengaruh  signifikan  didapat  persamaannya  Y  = 2,78 + 0,85 X 2 dan juga  faktor jarak  yang ditempuh dengan persamaan Y = 1,26 X 2 + 1,32 X 3
Kata kunci : Tarikan, Bangkitan, Lalulintas
PENDAHULUAN
Catatan  sejarah  menunjukan  bahwa  Universitas  Batanghari  merupakan pengembangan  dari  Sekolah  Tinggi Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan.  Atas keinginan  yang  kuat  dari  masyarakat  agar  tersedianya  institusi  pendidikan  tinggi dalam  spektrum  yang  lebih  luas,  maka  pada  tanggal  1  November  1985  secara resmi  berdirilah  Universitas  Batanghari.  Saat  ini  Universitas Batanghari mengasuh  5  Fakultas  dengan  16  Program  studi,  yang  terdiri  13  program  studi jenjang Strata satu (S-1), 2 Program Studi jenjang Pendidikan Strata dua (S-2) dan 1  Program  studi  jenjang  Pendidikan  Diploma  tiga  (D-3).  Sampai  dengan  tahun 2013/2014  jumlah  lulusan  (alumni) sampai  wisuda  35  pada  bulan  Juni  2014 sebanyak 8.771 orang.
Perkembangan Mahasiswa Universitas Batanghari 5 tahun terakhir dari tiap- tiap fakultas dapat dilihat tabel dan grafik dibawah ini :

## Tabel 1.1. Jumlah Mahasiswa, Dosen dan Karyawan Universitas Batanghari
5 Tahun Terakhir
Sumber : (Biro Administrasi Akademik Kemahasiswaan) BAAK, Universitas Batanghari, (2015)
Tarikan  pergerakan  adalah  jumlah  pergerakan  yang  tertarik  menuju  ke suatu zona atau tata guna lahan dan jumlah pergerakan  yang tertarik. pergerakan yang berasal dari suatu zona pergerakan yang menuju suatu zona (Tamin, 2000)
Bangkitan  Perjalanan  dapat  diartikan  sebagai  banyaknya  perjalanan  atau pergerakan  atau  lalu-lintas  yang  dibangkitkan  oleh  suatu  zona  (kawasan)  per satuan  waktu  (per  detik,  menit,  jam,  hari,  minggu,  dan  seterusnya).  Dari
pengertian  tersebut,  maka  bangkitan  perjalanan  merupakan  tahap  pemodelan transportasi  yang  bertugas  untuk  memperkirakan  dan  meramalkan  jumlah (banyaknya)  perjalanan  yang  berasal (meninggalkan)  dari  suatu  zona  atau (menuju) ke suatu zona/kawasan/petak lahan pada masa yang akan datang (tahun rencana) per satuan waktu. (Fidel Miro, 2004)
Sistem pergerakan sangat mempengaruhi tata guna lahan. Perbaikan akses transportasi  akan  meningkatkan  atraksi/tarikan  kegiatan  dan  berkembangnya gunalahan  kota.  Sistem  transportasi  yang  baik  akan  menjamin  pula  efektivitas pergerakan  antar  fungsi  kegiatan  di  dalam  kota  itu  sendiri.  Sistem transportasiperkotaan terdiri dari berbagai aktivitas seperti bekerja, sekolah, olah raga,  belanja  dan  bertamu  yang  berlangsung  di  atas  sebidang  tanah  (rumah, sekolah,  pertokoandan  lain - lain).  Potongan  lahan  ini  biasa  disebut  tata  guna lahan.
Perencanaan  transportasi  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  proses yangtujuannya mengembangkan sistem transportasi yang memungkinkan manusia dan barang  bergerak  dan  berpindah  tempat  dengan  aman  dan  murah.Tujuan perencanaan  transportasi adalah  meramalkan  dan  mengelola evolusi  titik keseimbangan  antara  kebutuhan  akan  pergerakan  dan  dengan  sistem prasarana transportasi  sejalan  dengan  waktu  sehingga  kesejahteraan  sosial  dapat dimaksimumkan.(Tamin, 2000)
Konsep  perencanan  transportasi  telah  berkembang  hingga  saat  ini, dan yang paling populer adalah Model Perencanaan Transportasi Empat Tahap. Model ini memiliki beberapa seri sub-model yang masing-masing harus dilakukan secara terpisah dan berurutan. Sub-model tersebut:
-. Aksesibilitas -. Bangkitan dan Tarikan Pergerakan (Trip Generation), -. Sebaran Pergerakan (Trip Distribution), -. Pemilihan Moda,
-. Pemilihan Rute
-. Arus Lalulintas Dinamis
Bangkitan lalu lintas ini tergantung dari aspek tata guna lahan, transportasi dan arus lalu lintas dapat pula dipergunakan pendekatan secara kuantitatif. Untuk itu dapat dilakukan dengan penggunaan model matematik, yaitu suatu cara untuk mempresentasikan suatu realita dengan menyederhanakan permasalahan. Dengan menggunakan  model  ini  maka  kita  dapat  mengambil  suatu  pendekatan, asumsi/anggapan  yang  mendekati kenyataan. Sehingga model  yang terjadi sudah barang tentu mempunyai suatu tingkat kesalahan tertentu.
Model  Analisis  Regresi  adalah  suatu  model  dalam  pemodelan Trip Generation yang  dilakukan  sebagai  usaha  untuk  mendapatkan  hubungan  linier antara jumlah pergerakan yang dibangkitkan atau tertarik oleh zona dari ciri sosio- ekonomi rata-rata dari rumah tangga pada setiap zona.
Ada 3 (tiga) pendekatan untuk analisa regresi :
a. Analisa Regresi Linier Sederhana
b. Analisis Regresi Linier Berganda (Multiple Linier Regression Analysis)
c. Analisis Regresi Non Linier
Teknik  analisa  regresi  adalah  suatu  teknik  yang  dapat  digunakan  untuk menghasilkan  hubungan  dalam  bentuk  numerik  dan  untuk  melihat  bagaimana variabel-variabel  saling  terkait.  Pada  analisa  regresi  linier  sederhana,  (Tamin, 2000) variabel/peubah yang digunakan dinyatakan dalam bentuk umum :
Y = a + bx ................................................................................................................. Pers (1)
Dalam  hal  ini  Metode Least  Squares digunakan  dalam  proses  regresi dimana garis linier didapat sehingga jumlah kuadrat terkecil dihasilkan.
Multiple  Linier  Regression  Analysis adalah  teknik  statistik  yang  sering digunakan  dalam  memperkirakan  Bangkitan-Pergerakan  pada  masa  yang  akan datang, dimana dua atau lebih variabel (faktor) bebas yang mempengaruhi jumlah pergerakan(Tamin,  2000). Teknik  ini  mengukur  sampai  sejauh  mana  pengaruh dari setiap faktor dan hubungannya dengan faktor lainnya.
Model umum bentuk ini adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bMXM ...................................................................... Pers (2)
Dimana :
Y = Variabel tidak bebas
X1, XM = m variabel bebas
b1, bM = koefisien regresi
a = konstanta
Korelasi antara variabel tersebut dapat dinyatakan dengan suatu koefisien korelasi  (r).Nilai  r  berkisar  antara – 1  dan  +1.  Tanda  (+)  dan  tanda  (-)  dipakai untuk  korelasi  positif  dan  korelasi  negatif. Koefisien  korelasi  sederhana  (r) merupakan  angka  yang  mengukur  kekuatan  hubungan  antara  2  variabel  (terikat dan bebas). Besarnya dapat dicari melalui paket program SPSS (Statical Program for  Social  Sccience)  atau  microstat  dan  secara  manual.  Secara  Manual,  r  dapat dicari melalui perumusan berikut (Enns, 1985, Fidel Miro 2004) :
r = Ʃ ( . )/
Ʃ (Ʃ ) / Ʃ (Ʃ ) / .................................................................................... Pers (3) Di mana : r = koefisien korelasi sederhana x dan y= variabel n = jumlah pengamatan
Ʃ = simbol penjumlahan
Koefisien  determinasi  sederhana  (r²)  merupakan  nilai  yang  dipergunakan untuk mengukur besar kecilnya sumbangan/konstribusi perubahan variabel bebas terhadap  perubahan  variabel  terikat  yang  tengah kita  amati  (Fidel  Miro,  2004).
Dalam  penelitian  ini  tahapan analisis  korelasi  merupakan  tahapan  terpenting didalam  menentukan  hubungan  antara  faktor-faktor  yang  berpengaruh  pada pergerakan/transportasi.
Ada beberapa alat (perangkat lunak) yang digunakan untuk mengelola data hasil  penelitian.  Dalam  hal  ini  digunakan program StatisticalProgram  for  Social Science (SPSS) Versi 20.0 for Windows untuk mendapatkan model regresi terbaik.

## METODOLOGI PENELITIAN
Agar  lebih  jelas  mengenai  urutan  metodologi  penelitian  ini,maka  bagan alir program kerja seperti di bawah ini :
Selesai Ya PengolahandanAnalisa Data Tidak Analisa Regresi LinierBerganda Menggunakan Aplikasi SPSS
Mode TarikanKendaraan
Kesimpulan dan Saran  Kendaraan yang digunakankeKampus
 FrekuensiKedatangankeKampus
 Jumlah kepemilikanKendaraan
 JumlahPenghasilandariPekerjaan
 Jarak danbiayadari Rumah ke Kampus
 Waktu Perjalanan ke Kampus
ampus
Data Sekunder
 Peta wilayah Kampus Universitas Batanghari Jambi
 Jumlah Dosen, Mahasiswa dan Karyawan
 DenahBangunanGedungUniver sitas Batanghari Jambi MULA I Penetapan Topik Pengumpulan Data Data Primer

## Gambar 1. Flowchart(Diagram Alir)Program Kerja
Sumber : Survei, 2015

## ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

## Tabel 1. Jumlah PilihanJeniskendaraankeUniversitasBatanghari
No ModaTransportasi Jumlah Responden Persentase Jumlah (Mahasiswa) Responden (%) 1 Kendaraan Motor 69 72 2 Kendaraan Mobil 3 3 3 AngkutanUmum 20 22 4 Tidak Ada/Jalan Kaki 3 3 Jumlah 95 100 Sumber : Hasil Survei, 2015
Tabel 2. PengeluaranbiayakeKampusdalam 1 Minggu
No Penghasilan Dalam Jumlah Responden Persentase Jumlah Satu Rumah (Rp) (Keluarga) Rospenden (%) 1 >Rp1.000.000 46 48 2 Rp 100.000 - 500.000 39 41 3 >Rp 500.000 10 10 Jumlah 95 100 Sumber : Hasil Survei, 2015
Tabel 3. JumlahFrekuensikunjungankeKampus
No Frekuensi Jumlah Responden Persentase Jumlah (org) Responden (%) 1 1 – 2 Kali seminggu 8 8 2 3 – 4 Kali seminggu 39 41 3 5 – 6 Kali seminggu 36 38 4 >6 Kali seminggu 12 13 Jumlah 95 100
Sumber : Hasil Survei, 2015

## Tabel 4. Jumlah Jarak yang ditempuh ke Kampus
No Jarak Jumlah Responden Persentase Jumlah (org) Responden (%) 1 1 – 5 km 27 28 2 5 – 10 km 30 32 3 10 – 20 km 20 21 4  20 km 18 19 Jumlah 95 100 Sumber : Hasil Survei, 2015

## Aplikasi Metoda
Data  yang  diperoleh  dari questioner kemudian  diolah  dengan menggunakan software SPSSversi  20,  dimanafaktorvariabelyang  ditentukan antara lain:
a) Variabel terikat (Y) adalahModaTransportasi (MoTran)
b) Variabel bebas berturut-turut adalah:
- BiayaPengeluaran (BiPeng)
- Frekuensikekampus (FREK),dan
- Jarakkekampus (JRK)
Tabel 5. Tabelhasil regresiFaktorBiayaPengeluaran Variabel Regresi Linier Koef. Regresi R R² Signifikan (Sig) Konstanta -1.74 0.996 0.993 0.33
X1
1.08 0.11 X2 0.77 0.07 X3 0.00 1.00 Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2015

## a) PengaruhFrekuensikunjunganterhadapModatransportasi
Untukhasilregresifaktorfrekuensikunjungan,
variabelterikatnyaadalahModatransportasi
(Y), Sedangkanvariabelbebasnyaadalahpilihanjawabandarifaktorfrekuensikunjungan,
antara lain:
- Frekuensikunjungankekampus 1 – 2 kali seminggu(X1)Dengan
- Frekuensikunjungankekampus 3 – 4 kali seminggu (X2)
- Frekuensikunjungankekampus 5 – 6 kali seminggu (X3) - Frekuensikunjungankekampuslebihdari 6 kali seminggu (X4) Dimanadenganmenggunakanaplikasi SPSS versi 20,makadiperolehhasilregresisepertidibawahini :

## Tabel 6. Tabel hasil regresifaktorFrekuensikunjungan
Variabel Regresi Linier Koef. Regresi R R² Signifikan (Sig) Konstanta -2.78 0.999 0.998 0.03 X1 1.40 0.25 X2 0.85 0.04 X3 1.06 0.11 X4 0.22 0.61 Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2015 Dimana : X2 = Frekuensikunjungankekampus 3 – 4 kali seminggu model regresilinier bergandanyaadalahsebagaiberikut :
Y = -2,78 + 0,85X 2 = -2,78 + 0,85(39) = 35,93atau 36% Dimana :
Y = Tarikan Perjalanan X 2 = Frekuensikunjungankekampus 3 – 4 kali seminggu

## b) PengaruhJarakkekampusterhadapModatransportasi
UntukhasilregresifaktorJarak yang ditempuhkekampus, variabelterikatnyaadalahModatransportasi (Y), Sedangkanvariabelbebasnyaadalahpilihanjawabandarifaktorjarakkekampus, antara lain:
- Jarakkekampus 1 - 10 km (X1)
- FreJarakkekampus 10 – 20 km (X2)
- Jarakkekampus 20 - 30 km (X3)
- Jarakkekampus> 30 km (X4) Dimanadenganmenggunakan SPSS versi 20, hasilregresi
linierdenganfaktorjarakkekampusbisadilihatpadatabelberikutini:
Tabel 7. Tabel hasil regresifaktorJarakkekampus Variabel Regresi Linier Koef. Regresi
R R² Signifikan (Sig) Konstanta -2.69 1.00 1.00 0.05 X1 0.60 0.05 X2 1.26 0.02 X3 1.35 0.03
X4 0.23 0.19 Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2015
Dimana :
X2 = Jarakkekampus 10 – 20 km X3 = Jarakkekampus 20 – 30 km Dari tabeldiatas, makadiketahuikoefisiendeterminasijarak yang ditempuhterhadapmodatransportasibaikuntukpergerakankendaraankekampus (1,00> 0.50). SelainituJarak yang ditempuhkekampus10 – 20 km dan 20 – 30 km berpengaruhsignifikanterhadapModatransportasi  (sig  <  0,05).  Maka  model regresilinier bergandanyaadalahsebagaiberikut : Y = 1,26X 2 +1.35X 3 = 1,26(30)+1.35(20) = 64,80atau64%
Dimana :
X 2
= Jarakkekampus 10 – 20 km X 3 = Jarakkekampus 20 – 30 km c) PengaruhsemuafaktorterhadapModatransportasi Untukhasilregresisemuafaktor yang ada, variabelterikatnyaadalahModatransportasi (Y), SedangkanvariabelbebasnyaAntara lain:
- Biayapengeluaran (X1)
- Frekuensikunjungankekampus (X2)
- Jarak yang tempuhkekampus (X3)
Untukhasiltabelnyadapatdilihatpadatabel di bawahini :
Tabel8.TabelregresisemuafaktorterhadapModatransportasi Variabel Regresi Linier Koef. Regresi R R² Signifikan (Sig) Konstanta 0.96 0.38 0.15 0.01
X1
0.02 0.88 X2 0.34 0.00 X3 -0.16 0.05 Sumber : Pengolahan data dengan SPSS, 2015 Dimana : X2 = Frekuensikunjunganmahasiswabarukekampus Dari hasiltabeldiatas, makadiketahuikoefisiendeterminasisemuafaktorterhadapmodal transportasikurangbaikuntukpergerakankendaraankekampus (0,15 < 0.50).
Selainitu, diperolehvariabelbebasfrekuensikunjunganmahasiswabarukekampus paling berpengaruhsignifikanterhadaptarikankendaraankekampusUniversitas
Batanghari,yaitutidakmelewatibatassignifikan(Sig  <0,05).Dari  hasildiatas,  Maka model regresilinier bergandanyaadalahsebagaiberikut : Y = 0,96 + 0,34X 2 = 0,96 + 0,34(95) = 33,26atau 33% Dimana :
Y
= Tarikan Perjalanan
X 2
= Frekuensikunjungankekampus X 3 =  Jarak yang ditempuhkekampus

## PENUTUP KESIMPULAN
Berdasarkan analisa dapat diambil kesimpulan :
1. Biaya pengeluaran tidak berpengaruh signifikan untuk tarikan kendaraan ke kampus Universitas Batanghari (sig > 0,05)
2. Faktor frekuensi kunjungan mahasiswa baru ke kampus berpengaruh signifikan untuk tarikan ke kampus Universitas Batanghari, persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 2,78 + 0,85 X 2
3. Faktor jarak yang ditempuh didapat persamaan regresi
Y = 1,26 X 2 + 1,32 X 3

## SARAN
1. Pada saat survey sebaiknya dilengkapi dengan alat penghitung digital dan kamera untuk merekam kejadian pada saat melakukan survey
2. Perlu kehati-hatian dalam memasukan data pada pengolahan statistik

## DAFTAR PUSTAKA
Miro Fidel. (2005). Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana, dan Praktisi. Erlangga.
Rumanga Andri Asto. (2014). Analisis Model Bangkitan Kendaraan Pada Sekolah Swasta di Zona Pinggiran Kota di Kota Makassar. Makassar : Universitas Hasanuddin.
Tamin  Ofyar  Z.  (2000). Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi.  Bandung  : ITB.
Yuliani. (2004). Analisi Model Tarikan Perjalanan Pada Kawasan Pendidikan di Cengklik Surakarta. Surakarta : Universitas Sebelas Maret