## Aplikasi Bengkel Motor Dengan Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining
Dzikry Ahmad Fauzy [1]* , Iskandar [2] , Jepry Rahmadhan [3] , Rinto Priambodo [4]
Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Sistem Informasi [1], [2], [3], [4]
Universitas Mercu Buana Jakarta Barat, Indonesia 41815120072@student.mercubuna.ac.id [1] , 41815120095@student.mercubuan.ac.id [2],
41815120122@student.mercubuana.ac.id [3] , rinto.priambodo@mercubuana.ac.id [4]
Abstract — Motorcycle is an  important transportation tool  in its activities, especially in the Jakarta area which is famous for its traffic  jams.  By  using  a  motorcycle,  the  trip  becomes  more efficient.  Therefore  motorcycles  need  maintenance  so  that  the condition of the motorcycle remains good and prime. However, not all motorcycle users know the damage. My Workshop application makes it easy for customers to repair, service, sell parts and take care  of  motorbikes,  from  periodic  maintenance  to  repairing damaged  motorbikes  by  bringing  mechanics  directly  to  the customer's  home  or  location  (Home  Service).  My  Workshop application  makes  it  easy  for  customers  to  diagnose  motorcycle damage using the Forward Chaining method which refers to the knowledge  of  experts  or  called  Expert  Systems.  With  Forward Chaining reasoning techniques, detection is done by starting from a  series  of  symptom  questions  and  then  being  able  to  see conclusions about the type of damage to the motorcycle. With this method customers can find out damage to motor vehicles before coming to the garage or consulting a mechanic. In this study there are  several  categories  obtained  from  official  workshops,  namely machinery, electricity, cogs, ignition. Of the four categories raises the  question  of  damage  that  is  often  experienced  by  customers. Therefore, the authors make the data as a repair shop application system, which is used to diagnose damage.
Keywords— Workshop, Forward Chaining, Expert System
Abstrak — Sepeda  motor  adalah  sarana  transportasi  yang penting  dalam  beraktifitas  khususnya  di  daerah  Jakarta  yang terkenal  kemacetannya.  Dengan  menggunakan  sepeda  motor perjalanan  yang  ditempuh  lebih  efisien.  Maka  dari  itu  sepeda motor  membutuhkan  perawatan  agar  kondisi  motor  tetap  baik dan prima. Namun demikian tidak semua pengguna sepeda motor mengetahui  kerusakan  yang  dialami.  Aplikasi  Bengkel  Ku memudahkan  pelanggan  dalam  reparasi,  jasa  servis,  penjualan sparepart  dan  perawatan  sepeda  motor,  mulai  dari  perawatan berkala  sampai  servis  kerusakan  sepeda  motor  dengan mendatangkan mekanik langsung ke rumah atau lokasi pelanggan ( Home  Service ).  Aplikasi  Bengkel  Ku  memudahkan  pelanggan mendiagnosis  kerusakan  sepeda  motor  dengan  menggunakan metode Forward Chaining yang mengacu pada pengetahuan para ahli atau disebut Sistem Pakar. Dengan teknik penalaran Forward Chaining,  deteksi  dilakukan  dengan  memulai  dari  sekumpulan pertanyaan  gejala  nantinya  dapat  melihat  kesimpulan  jenis kerusakan  pada  sepeda  motor.  Dengan  metode  ini  pelanggan dapat  mengetahui  kerusakan  kendaraan  sepeda  motor  sebelum
datang  ke  bengkel  atau  berkonsultasi  kepada  mekanik.  Dalam penelitian  ini  ada  beberapa  kategori  yang  di  dapatkan  dari bengkel  resmi  yaitu  mesin,  kelistrikan,  penggerak  roda, pengapian.  Dari  keempat  kategori  tersebut  menumbulkan pertanyan pertanyaan kerusakan yang sering dialami pelanggan. Maka  dari  itu  penulis  menjadikan  data  tersebut  sebagai pembuatan  sistem  aplikasi  bengkel,  yang  digunakan  untuk mendiagnosis kerusakan.
Kata Kunci—Bengkel, Forward Chaining, Sistem Pakar

## I. PENDAHULUAN
Kendaraan  sepeda  motor  semakin  bertambah  jumlahnya, Setiap orang memiliki sepeda motor pribadi yang berbeda-beda dan  setiap  pemilik  sepeda motor  perlu melakukan pemeliharaan.  Para  produsen  selalu  menyarankan  agar pemeliharaan dilakukan rutin di bengkel resmi masing-masing. Masalah  yang  dialami  saat  ini  adalah  keterbatasan  informasi mengenai  kerusakan  sepeda  motor  masih  membingungkan, terlebih lagi bagi pengguna sepeda motor yang tidak memiliki pengetahuan  mengenai  jenis-jenis  kerusakan  pada  sepeda motor.  Situasi  seperti  inilah  yang  menjadi  dasar  dalam penelitian ini untuk membuat sebuah perangkat lunak yang bisa membantu  pemilik  sepeda  motor  untuk  mendiagnosis kerusakan.  Sehingga  dari  hasil  penelitian  ini  dapat  dihasilkan sebuah  perangkat  lunak  berupa  Aplikasi  Bengkel  Motor Dengan  Sistem  Pakar  Menggunakan  Metode Forward Chaining . Forward  Chaining adalah  strategi  untuk  memulai proses  pencarian  data  atau  fakta,  data-data  tersebut  dijadikan suatu kesimpulan dan solusi dari permasalahan yang dihadapi. Dimana  dengan  menggunakan  aplikasi  ini  pengguna  dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor dan juga bisa melakukan penjadwalan  servis  untuk  mekanik  dapat  langsung  datang  ke rumah.

## II. TINJUAN PUSTAKA

## A. Bengkel
Bengkel  memiliki  arti  tempat  yang  digunakan  untuk memperbaiki  sepeda,  mobil  dan  sebagainya.  Dimulai  dari transaksi  pembelian  penjualan  spare  part,  pengolahan  data customer,  pelayanan  servis,  hingga  mendiagnosis  kerusakan. Sehingga memperbaiki dan meningkatkan efisiensi kerja. [1]

## B. Artificial Intelligence (AI)
Artificial Intelligence (AI) adalah sebuah sistem atau mesin yang mampu berfikir dan menimbang permasalahan agar dapat diselesaikan  dengan  baik.  Kecerdasan  buatan  dapat  dijadikan suatu pengambilan keputusan berdasarkan data-data yang telah diolah  oleh  sistem  kecerdasan  buatan  ini.  kecerdasan  buatan menjadi  salah  satu  bagian  ilmu  komputer  yang  dapat mempelajari  bagaimana  membuat  sistem  komputer  yang mampu  berfikir  seperti  manusia  yang  dapat  menganalisis berbagai permasalahan.[2][3][4]

## C. Sistem Pakar
Sistem  Pakar  merupakan  ilmu  kecerdasan  buatan  yang dapat  membantu  pengguna  untuk  memecahkan  masalah  di bidang  kerusakan,  berdasarkan  informasi  yang  berisi sekumpulan  pengetahuan  pakar  dan  bisa  digunakan  untuk berkonsultasi tentang gejala gejala sampai kepada kesimpulan sehingga  dapat  menjawab  semua  permasalahan  yang ada.[5][6][7]

## D. Metode forward Chaining
Metode  Forward  Chaining  dilakukan  dengan  cara menganalisa kerusakan dengan rumus runtut ke depan dengan mengunakan rumus (jika) dan (maka). Oleh karena itu peneliti menjadikan metode forward chaining sebagai metode diagnosis dimana terdapat beberapa pertanyaan untuk menanyakan gejala yang  timbul  pada  sepeda  motor  sehingga  dapat  diambil keputusan  bahwa  dibagian  apa  yang  sedang  mengalami kerusakan.  Penerapan  metode  ini  mengacu  pada  informasi informasi yang di dapat dari seorang ahli atau pakar. Di lain sisi metode  forward  chaining  juga  membantu  mekanik  dalam menyelesaikan permasalahan kerusakan mesin sepeda motor.[8][9]

## III. METODE PENELITIAN
A. Penelitian Terdahulu
Penelitian  yang  berkaitan  dengan  penggunaan Forward Chaining sudah banyak dilakukan, salah satunya penelitian dari Implementasi  Metode  Dempster-Shafer  Pada  Sistem  Pakar Pendiagnosa  Kerusakan  Sepeda  Motor.  Penelitian  ini menerapkan  Metode  Dempster-Shafer  untuk  mengatasi ketidakpastian  yang  terjadi  pada  Sistem  Pakar  Pendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Yamaha, sehingga pengguna  sistem pakar  dapat  mengetahui  seberapa  besar  nilai  keyakinan  suatu kerusakan dialami oleh sebuah sepeda motor. Hal ini membantu pengguna  memutuskan  tindakan  apa  yang  harus  dilakukan terhadap  sepeda  motornya.  Nilai  densitas  yang  digunakan dalam penelitian ini berasal dari pakar, sehingga memungkinkan nilainya berbeda antara pakar yang satu dengan yang lain.[10] Penelitian lain tentang forward chaining adalah penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan Mesin Sepeda Motor Transmission Automatic dengan Metode Forward Chaining. Penelitian ini menerapkan metode forward chaining  dapat  digunakan  sebagai  penambah  pengetahuan tentang  mesin  sepeda  motor  matic  dari  gejala-gejala  yang dialami,  memudahkan  pengguna  yang  kurang  memahami mesin motor, sehingga dapat tepat dalam menangani kerusakan yang  ada,  Proses  diagnosis  yang  dilakukan  melalui  aplikasi
dapat dilakukan dengan cepat sehingga memangkas waktu yang sebelumnya  banyak  terbuang  di  bengkel  dan  aplikasi  ini dirancang  dengan  tampilan  yang  user  friendly  untuk memudahkan  user  dalam  pengoperasiannya.[11]  Penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan forward chaining adalah Aplikasi  Diagnosis  Kerusakan  Sepeda  Motor  Bebek  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Android.  Dari  hasil  penelitiannya Sistem  yang  telah  dibangun  dapat  mendiagnosis  gejala kerusakan  pada  kendaraan  sepeda  motor  bebek.  Serta memberikan  informasi tentang  jenis kerusakan, penyebab dan solusi  kerusakan  dengan  mudah.[12]  Penelitian  selanjutnya berjudul Sistem Pakar Diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi  menggunakan  metode forward  chaining berbasis android. Penelitian ini mempunyai kelebihan untuk membantu para pengguna motor matic injeksi untuk mengetahui kerusakan motor  matic  injeksi  berdasarkan  gejala  -  gejala  yang  ada.[13] Penelitian lain yang berkaitan dengan forward chaining adalah Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Sepeda Motor dengan Metode Forward  Chaining.  Penelitian  ini  menghasilkan  pendeteksian kerusakan  sepeda  motor  automatic  dapat  menolong  pengguna untuk  mengetahui  kerusakan  kendaraannya  dan  mendapat petunjuk singkat bagaimana memperbaikinya. Kualitas sebuah sistem  pakar  sangat  bergantung  kepada  kualitas  dari pengetahuan pakar yang dapat direpresentasikan kedalam basis pengetahuannya.  Penelitian  ini  mengambil  contoh  kasus kerusakan pada sepeda motor automatic.[14]

## B. Tahap Perancangan Sistem
Pada  gambar  1  merupakan  penjelasan  tahap-  tahap  pada penelitian ini, yaitu: (1) Tahap perumusan masalah, (2) Tahap analisa  dan  perancangan  (3)  Tahap  implementasi  dan pengujian.
Tahap  pertama  yaitu  perumusan  masalah.  Pada  tahap  ini dilakukan  identifikasi  masalah  dengan  mewawancarai  kepala bengkel  dan  mekanik.  Identifikasi  masalah  juga  dilakukan melalui  studi  pustaka  dengan  mencari  refrensi  pada  jurnal- jurnal, buku-buku, dan karya ilmiah yang berhubungan dengan kerusakan  mesin.  Selanjutnya  melakukan  analisis  dari  hasil identifikasi  masalah  untuk  menentukan  tujuan  dan  ruang lingkup penelitian.
Pada Gambar 1 Tahap kedua yaitu analisa dan perancangan. Pada tahap ini pengumpulan data untuk memperkuat informasi yang telah didapatkan sebelumnya. Pada gambar 2 merupakan data  kerusakan  sepeda  motor  yang  paling  banyak  dan  paling sedikit terjadi di sebuah bengkel resmi. Data tersebut dijadikan variabel jenis kerusakan pada penelitian ini.

## Gambar 2. Data Kerusakan
Gambar  2  merupakan  hasil  dari  data  bengkel  resmi  yang menjelaskan  total  kerusakan  terbanyak  dan  sedikit  perbulan September  2019  hinga  Januari  2020.  Kerusakan  dari  mesin sebanyak  380  kasus,  kelistrikan  350  kasus,  pengepian  270 kasus  dan  penggerak  roda  150  kasus.  Kesimpulannya kerusakan mesin paling banyak dan kerusakan penggerak roda paling sedikit terjadi.
Setelah  menganalisa  variabel-variabel  yang  dibutuhkan sesuai  dengan  kriteria  kriteria  yang  dihasilkan.  Hal  terakhir adalah merancang aturan-aturan (rule) yang dibutuhkan sistem pakar ini.
Tahap terakhir adalah implementasi dan pengujian. Pada tahap ini dibuat sistem pakar yang mengacu pada aturan-aturan yang telah  dibuat  pada  tahap  kedua.  Selanjutnya  melakukan pengujian  terhadap  sistem.  Ada  2  pengujian  yaitu:  Uji fungsionalitas  dan  Uji validalitas.

## C. Analisis Sistem Berjalan
Metode  PIECES  digunakan  untuk  menaganalisis  sistem yang  berjalan  di  bengkel  sebelum  aplikasi  di  buat.  Dalam analisis  ini  di  lakukan  enam  eveluasi  menggunakan  enam variabel  yaitu  performance,  information,  economy,  control, efficiency, service.

## 1)
Kinerja (Peformance)
Mendiagnosa  keruskan  para  pengguna  sepeda motor masih mengunakan proses manual yang belum tentu kebenaran nya tentang kerusakan yang di alami dengan  mengunakan  system  diagnosa  maka  proses penanganan  kerusakan  akan  relatif  mudah  di selesaikan.
2) Informasi ( Information )
Akses  informasi  tentang  kerusakan  terkadang mejadi  masalah  bagi pengguna sepeda  motor  dengan adanya  sistem  diagnosis  maka  informasi  tentang kerusakan akan lebih mudah di ketahui dengan konkrit
dan jelas . 3) Ekonomi ( Economy)
Masih perlu nya konsulatasi dengan mekanik untuk mengetahui  tentang  kerusakan  kenadaraan  sepeda motor  sehingga  pelanggan  masih  perlu  adanya  biaya lain untuk hanya mengetahui kerusakan kenadraan nya yang di luar perkiraan awalnya.
4) Keamanan/Kontrol ( Control )
Keamanan  diagnosa  di  sistem  ini  sangat  baik karena data data yang di peroleh berasal dari para ahli di bidang nya  sehingga  informasi kerusakan dapat  di percaya.
5) Efisiensi ( Efficiency )
Lebih  menghemat  waktu  untuk  mengetahui kerusakan  kenadaraan  sepeda  motor  sehingga pengguna  hanya  mengakses system diagnosa dimana pun  dan  kapan  pun  hanya  bermodalkan  koneksi internet.
6)
Pelayanan ( Service )
Tahap  mengetahui  kerusakan  yang  dialami pelanggan  memakan  waktu  cukup  lama,  pelanggan harus  datang  ke  bengkel  untuk  berkonsultasi  dengan mekanik.

## D. Metode Pengembangan Sistem Forward Chaining

## Gambar 3. Proses Forward Chaining
Gambar  3  merupakan  pohon  penelusuran  kerusakan, menjelaskan suatu sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan pada sepeda motor.
Dalam  sistem  pakar  yang  menggunakan  metode kaidah Forward  Chaining yang  ditulis  dengan  menggunakan rumus “Jika dan Maka”. Tahap-tahap yang akan ditulis tersebut adalah :
0 50 100 150 200 250 300 350 400 Mesin Kelistrikan Penggerak Roda Pengapian
Tahap 1
JIKA suara mesin kasar
DAN mesin susah nyala DAN terdengar kasar pada bagian mesin DAN  pada  saat  di  gas  suara  mesin  kasar  dan menimbulkan getaran
DAN terdapat kebocoran oli pada bagian mesin MAKA  kerusakan pada mesin Tahap 2
JIKA aki cepat habis atau drop
DAN kabel lampu cepat putus
DAN kabel stater mati DAN motor mati total
MAKA  kerusakan Pada Kelistrikan Tahap 3 JIKA motor tidak bisa di starter DAN busi masih memercikan api DAN koil terputus atau lepas dari DAN CDI konslet DAN sepul megalami kerusakan
MAKA kerusakan Pada Bagian Pengapian Tahap 4
JIKA terdengar suara berisik pada bagian kiri bawah mesin
DAN terdengar suara kasar pada saat motor jalan
DAN roda Tidak stabil
DAN ban kurang angin
MAKA kerusakan Pada Bagian Penggerak Roda
IV. PEMBAHASAN
A. Pemodelan Sistem
1) Diagram Alir
Gambar 4. Diagram Alir Sistem
Gambar  4  merupakan  Diagram  Alir  Sistem,  penelitian  ini akan  menghasilkan  sebuah  sistem  atau  aplikasi  baru  yang berbasis web. Aplikasi ini juga dapat mendiagnosis kerusakan pada  sepeda  motor  dengan  cara  menjawab  pertanyaan  sesuai dengan kendala-kendala yang dialami pengguna sepeda motor.

## 2) Use Case Diagram
Gambar 5. Use case Diagram
Gambar 5  merupakan use case Aplikasi yang akan dibuat, Aplikasi  ini  memiliki  dua  aktor  mulai  dari  pengguna  untuk masuk dengan mendaftarkan usernamenya untuk menjadi login pengguna,  setelah  berhasil  masuk  maka  pengguna  dapat menggunakan semua fitur yang ada di Aplikasi ini.
Aplikasi ini dapat melakukan Pemesanan penjadwal servis serta dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor, sistem yang berjalan  di  admin  dapat  melihat  semua  pemesanan  penjadwal dan dapat mengubah pertayaan-pertayaan diagnosis agar dapat mengetahui kerusakan pada sepeda motor pengguna yang data- datanya didapatkan dari para narasumber.
3) Activity Diagram

## Gambar 6. Activity Diagram Diagnosis
Gambar  6  merupakan  Activity  Diagram  diagnosis menjelaskan  tentang  caranya  untuk  menggunakan  fitur diagnosis dari aplikasi yang akan dibuat penjelasannya adalah sebagai berikut:
Pengguna  membuka  aplikasi  untuk  memulai  dan  masuk menggunakan  username  dan  kata  sandi  yang  terdaftar sebelumnya,  Pengguna  membuka  fitur  diagnosis,  sistem menampilkan  pertayaan  pertayaan  seputar  gejala  gejala pengguna, pengguna  harus  menjawab  semua pertanyaan  yang disediakan  sistem  sesuai  dengan  gejala-gejala  yang  di  alami, Sistem   akan  menampilkan  permasalahan  yang  di  alami pengguna.

## 4) Sequence Diagram
Gambar 7. Sequence Diagram Diagnosis Kerusakan
Gambar  7  merupakan sequence diagram  Diagnosa kerusakan  adalah  diagram  diagnosa  pada  user.  Terdapat beberapa  tahapan  awal  dalam  melakukan  diagnosa  adapun penjelasannya sebagai berikut:
pengguna membuka aplikasi untuk memulai. pengguna memilih menu diagnosa
pengguna  menjawab  semua  pertayaan  pertayaan  yang disediakan sistem
pengguna membaca kerusakan yang di alami.
5) Entity Diagram
Gambar 8. Entity Relationship Aplikasi

## B. Diagnosis Kerusakan Menggunakan Metode Forward Chaining

## TABEL I. DATA KERUSAKAN
No Kode kerusakan Nama Kerusakan
1 K1
Kerusakan Mesin
2 K2 Kerusakan Kelistrikan 3 K3 Kerusakan Pengapian 4 K4 Kerusakan Penggerak Roda
Tabel  1  Menampilkan  data  kerusakan  berupa  jenis kerusakan  yang  menjelaskan  tetang  bagian  kerusakan  pada sepeda  motor  pengguna.  Jenis  kerusakan  ini  didapatkan  dari hasil wawancara langsung dengan kepala bengkel yang menjadi narasumber dalam penelitian ini .
TABEL II ATURAN MENENTUKAN JENIS KERUSAKAN
NO Gejala
Penjelasan
Kode Kerusakan
K1 K2 K3 K4 1 P1 Suara mesin kasar 1 2 P2 Mesin susah nyala 1 3 P3
Terdengar kasar pada bagian mesin 1 4 P4
Pada saat di gas suara mesin kasar dan menimbulkan getaran
1
5 P5
Terdapat
1
NO Gejala Penjelasan Kode Kerusakan K1 K2 K3 K4 kebocoran oli pada bagian mesin
7 P7
Aki cepat habis atau drop 1
8 P8 Kabel lampu cepat putus 1 9 P9 Kabel stater mati 1
10 P10 Motor mati total 1 11 P12 Motor  tidak bisa di starter
1
12 P13 Busi masih memercikan api 1 13 P14 Koil terputus atau lepas dari  sepul pengapian
1 14 P16 CDI konslet
1 15 P17 Sepul megalami kerusakan 1 16 P18 Terdengar suara
berisik pada bagian kiri bawah mesin 1
17 P19
Terdengar suara kasar pada saat motor jalan
1 18 P20 Roda Tidak stabil 1 19 P21 Ban kurang angina 1
Tabel  2  merupakan  aturan-aturan  untuk  menentukan  jenis kerusakan  berdasarkan  gejala-gejala  yang  ada  pada  aturan forward chaining yang digambarkan dengan tabel menggunakan rumus jika-maka sehingga dapat mempermudah dalam  pembuatan  sistem  diagnosis  kerusakan  pada  sepeda motor.

## C. Iterasi
Iterasi dalam forward chaining merupakan proses tindakan atau pembagian aturan yang terpisah di ambil dari gejala-gejala kerusakan  yang  di  alami  pengguna  sepeda  motor.  Proses tindakan di bagi menjadi empat kali proses sesuai dengan jenis kerusakan yang ada pada Tabel 1.
Gambar 9. Iterasi
Gambar  9  proses  tindakan  di  lakukan  untuk  menemukan fakta  baru  yang  berkaitan  dengan  kerusakan  pada  mepsin
pengguna sepeda motor. fakta yang di temukan adalah :
Tahap  1  =  P1,P2,P3,P4,P5,P6  dari  tahap  1  menghasilkan K1
Tahap 2 = P8,P9,P10,P11 dari tahap 2 menghasilkan K2
Tahap 3 = P13,P14,P15,P16,P17 dari tahap 3 menghasilkan K3
Tahap 4 = P19,P20,P21,P22 dari tahap 4 menghasilkan K4 dari  keempat  proses  tersebut  didapat  fakta  baru.  Yang digunakan dalam diagnosis kerusakan sepeda motor.

## D. Tampilan Sistem

## Gambar 10. Tampilan Utama
Gambar  10    merupakan  tampilan  utama  aplikasi  yang berbasis  mobile  web.  Pada  tampilan  ini  pengguna  dapat mengakses  modul  yang tersedia seperti tambah  motor, jadwal servis, paket servis, sparepart. Modul  lainya  adalah pengguna dapat  mendiagnosa  kerusakan  motor  dengan  cara  menjawab semua  pertanyaan  mengenai  gejala-gejala  yang  dialami pengguna. Maka setelah pertayaan-pertanyaan pengguna dapat mengetahui bagian mana yang rusak pada sepeda motor.
Gambar 11. Tambahan Pertanyaan Diagnosis
Gambar 11 merupakan fitur penambahan pertanyaan untuk sistem  diagnosis  kerusakan  sepeda  motor  sehingga  jika  ada kerusakan-kerusakan  lain  yang  belum  dimasukan  ke  dalam sistem.  Admin  dapat  menambahkannya  dengan  cara  sebagai berikut:
1. Admin mencatat semua gejala, penyebab, serta solusi berdasarkan hasil wawancara dengan mekanik
2. Admin  akan  menginput  semua  jenis  kerusakan  pada motor pada sistem yang sedang di bangun.
3. Admin  membuat  pertanyaan  seputar  gejala  gejala yang  ditimbulkan  oleh  sepeda  motor  rusak  dan  di relasikan penyebab dan  solusi  yang harus di  lakukan oleh pengguna sepeda motor.
Sitem  menampilakan  data  detail  kerusakan  yang  telah dilalui dengan pertanyaan di atas.

## Gambar 12. Diagnosis Kerusakan
Gambar  12  merupakan  menu  diagnosis  kerusakan  sepeda motor  dimana  pengguna  sepeda  motor  dapat  melakukan mengecekan  kerusakan  pada  kendaraan  nya  dengan  cara menjawab pertanyaan-pertanyaan yang disediakan.
Gambar 13. Hasil Diagnosis Kerusakan
Gambar  13    merupakan  hasil  diagnosis  kerusakan  setelah Pengguna menjawab semua pertayaan yang di sediakan sistem maka sistem akan  menampilkan  hasil dari diagnosis keruskan sesuai  dengan  gelaja  gejala  yang  di  alami  pengguna  sepeda motor.Gambar 13 Diagnosis Kerusakan.

## E. Pengujian Sistem
Pengujian mengunakan metode black box testing. Skenario yang  diusulkan  pengembang  aplikasi  adalah  untuk  menjawab semua  pertanyaan  yang  disediakan  oleh  sistem  sesuai  dengan gejala  yang  dialami  kendaraannya.  Hasil  yang  diharapkan sistem ini dapat menjawab pertanyaan dan menampilkan detail kerusakan yang dialami.
Testing  yang  dilakukan  oleh  kepala  bengkel  telah  sesuai dangan  kebutuhan.  Fitur  yang  telah  di  validasi  diantara  nya adalah:
Fitur  diagnosis  pada  aplikasi  ini  digunakan  sebagai mendiagnosis  kerusakan  kendaraan  sepeda  motor.  Diagnosa menurut  kepala  bengkel  fitur  ini  sangat  membantu  pekerjaan mekanik menjadi lebih mudah.

## V. PENUTUP
Berdasarkan  Hasil  penelitian  yang  di  lakukan  metode forward  chaining  dapat  di  jadikan  acuan  untuk  mendiagnosa kerusakan kendaraan sepeda  motor. Metode forward chaining dapat  di  lakukan  dengan  tiga  tahap.  Tahap  pertama pengumpulan  informasi  mengenai  gejala  gejala  yang  akan timbul  dan  wawancara  para  teknisi  di  bengkel  resmi.  Tahap kedua  perancangan  rule  rule  mengunakan  kaidah  forward chaining.  Tahap  ketiga  implemetasi  system  aplikasi  bengkel dengan  system  pakar  menggunakan  metode  forward  chaining dari hasil evaluasi menunjukan bahwa diagnosa pada kendaraan sepeda  motor  sangat  bermanfaat  dan  tingkat  akurasi  system mencapai  70%  dengan  menggunakan  30  data  uji  coba  dalam aplikasi  ini  belum  tersedia  nya  rekapan  penjualan  sparepart sehingga perlu di kembangkan kembali.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  S.  Wahyu  Novianto,  “Analisa  dan  perancangan  sistem  informasi bengkel  pada  bengkel  lancar  motor,” Idealis ,  vol.  1,  no.  Vol  1  No  5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018, pp. 57–63, 2018.
[2] H.  D.  Hutahaean,  “Penerapan  Metode  Case  Based  Reasoning  Dalam Mengidentifikasi Kerusakan  Kamera Dslr,” J. Mantik  Penusa , vol. 20, no. Jurnal Mantik Penusa Volume 20 No 1 Desember 2016 ISSN 2088- 3943, pp. 87–90, 2016.
[3] D.  Ayuningsih  and  N.  A.  Hasibuan,  “Sistem  Pakar  Mendiagnosa Kerusakan Pada Mesin Penggilingan Padi Menggunakan Metode Naive
Bayes,” J. JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 4, pp. 371–376,
2018.
[4] R. Sumintena, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Forward Chaining Sumintena,” J. Resti , vol. 2, no. 3, pp. 604– 610, 2018.
[5] M.  Hadi,  M.Misdram,  and  R.  F.  Aini,  “PERANCANGAN  SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  AYAM  DENGAN  METODE FORWARD CHAINING,” J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 2, no. 1, p. 29, 2016.
[6] I. Akil, “Analisa Efektifitas Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 1, pp. 35–42, 2017.
[7] A. H. Jamal, “Sistem Pakar Membedakan Islam Syiah dan Islam Sunni Berbasis WEB,” J. Tek. Inform. , vol. 2617, no. 1, 2019.
[8] S.  Pratama  and  R.  Priambodo,  “Data  Warehouse  Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menunjang Analisis Divisi Marketing Di Perusahaan Multifinance,” J. Cendikia , vol. XVII, no. April, 2019.
[9] A. H. Radia Afnur,  Titi Sriwahyuni, “Rancang bangun aplikasi sistem pakar  untuk  diagnosis  kerusakan  sepeda  motor  matic  menggunakan metode forward chaining,” Voteknika , vol. 4, no. 2, pp. 75–84, 2016.
[10]  S.  Iswanti  and  R.  N.  Anggraeny,  “Implementasi  Metode  Dempster- Shafer  Pada  Sistem  Pakar  Pendiagnosa  Kerusakan  Sepeda  Motor,”
Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 14, no. 1, p. 38, 2019, doi: 10.30872/jim.v14i1.1443.
[11]  I. Imron, M. N. Afidah, M. S. Nurhayati, S. Sulistiyah, and F. Fatmawati, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Sepeda Motor Transmission Automatic  dengan  Metode  Forward  Chaining  Studi  Kasus:  AHASS 00955 Mitra Perdana,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi , vol. 19, no. 3, p. 544, 2019, doi: 10.33087/jiubj.v19i3.742.
[12]  T.  P.  Mardiko,  “APLIKASI  DIAGNOSIS  KERUSAKAN  SEPEDA MOTOR  BEBEK  METODE  FORWARD  CHAINING  BERBASIS ANDROID,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi , vol. 19, 2019.
[13]  A.  Sartika  Wiguna  and  I.  Harianto,  “SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA
KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC INJEKSI
MENGGUNAKAN  METODE  FORWARD  CHAINING  BERBASIS ANDROID,” SMARTICS J. , vol. 3, no. 1, pp. 25–30, 2017.
[14]  D. Alfrido and T. K. Gautama, “Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Sepeda Motor dengan Metode Forward Chaining,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf. , vol. 3, no. 3, pp. 618–636, 2017, doi: 10.28932/jutisi.v3i3.705.