## Pengaruh Aspek Sumber Daya Manusia
Terhadap Jumlah Kriminalitas di Sumatera Selatan Tahun 2019

## Yunita Febriani
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Palembang, yunitafebriani.ump@gmail.com

## ABSTRAK
Jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan masih sangat tinggi pada Tahun 2019, dengan selang waktu terjadinya tindak pidana tersingkat yaitu 2 jam, hal ini menjadi suatu permasalahan yang meresahkan masyarakat.  Kriminalitas  merupakan  suatu  perbuatan  yang  bertentangan  dengan  undang-undang, merugikan korban maupun masyarakat dengan merusak ketentraman dan ketertiban. Salah satu cara mengurangi  tindak  kriminalitas  yaitu  dengan  memprediksi  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhinya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  pengaruh  kriminalitas  di Sumatera  Selatan  ditinjau  dari  aspek  Sumber  Daya  Manusia  yaitu  jumlah  penduduk  miskin,  tingkat pengangguran  terbuka,  kepadatan  penduduk,  nilai  IPM  dan  PDRB.  Data  dianalisis  menggunakan Analisis Regresi Linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model variabel jumlah penduduk miskin, tingkat  pengangguran  terbuka,  kepadatan  penduduk  dan  PDRB  berpengaruh  positif  terhadap kriminalitas.  Sedangkan  variabel  IPM  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  kriminalitas.  Nilai  R 2 yang  diperoleh  sebesar  98,5%,  artinya  model  yang  diperoleh  sudah  sangat  baik  untuk menggambarkan pengaruh variabel-variabel bebas terhadap jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan.
Kata Kunci : Analisis Regresi Linier, Kriminalitas, Sumatera Selatan, Sumber Daya Manusia

## ABSTRACT
The number of crime in South Sumatra is still very high in 2019, with the shortest time interval for the occurrence of criminal acts of 2 hours, this is a problem that is troubling the community. Criminality is an act that is against the law, harming the victim and society by destroying peace and order. One way to reduce crime is by predicting the factors that influence it. This study aims to analyze the influence factors of crime in South Sumatra in terms of human resources, there are the number of poor people, the level of open unemployment, population density, the value of IPM and PDRB. Data were analyzed using Linear Regression Analysis. The results showed that the variable model number of poor people, open unemployment rate, population density and PDRB had a positive effect on crime. Meanwhile, the IPM variable has a negative effect on crime. The R 2 value obtained is 98.5%, meaning that the model obtained  is  very  good  at  describing  the  effect  of  independent  variables  on  the  number  of  crimes  in South Sumatra.
Keywords : Crime; Human Resource; Linier Regression Analysis;  South Sumatera.

## A. PENDAHULUAN
Sumatera  Selatan  merupakan  salah  satu    provinsi  besar  di  Indonesia,  yang terdiri dari 17 kota/kabupaten. Salah satu permasalahan yang masih saja dirasakan yaitu  masih  maraknya  terjadi  kasus  kriminalitas.  Berdasarkan  data  dari  BPS,  2019, angka  kejahatan  yang  ter  lapor  masih  sangat  tinggi,  yaitu  sebanyak  11618  kasus. Sedangkan  selang  waktu  terjadinya  tindak  pidana  tersingkat  yaitu  selang  waktu  2 jam terjadi di Kota Palembang dan terlama yaitu selang waktu 56 jam terjadi di Kota Pagar  Alam.  Hal  ini  tentunya  sangat  meresahkan  masyarakat  dan  masih  menjadi pekerjaan  yang  sangat  berat  bagi  pihak  terkait  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  untuk
ISSN 1693-4091    E-ISSN 2622-1845 https://jurnal.univpgri-palembang.ac.id/index.php/Ekonomika/index
menurunkan  angka  tersebut.  Kriminalitas  sangat  meresahkan,  mengganggu  dan menimbulkan kecemasan di masyarakat.
Berdasarkan  data  BPS,  jumlah  korban  kejahatan  di  Sumatera  Selatan didominasi  oleh  perempuan  baik  pada  kelompok  usia  dewasa  maupun  kelompok usia anak-anak (BPS, 2020).
Standar  kesuksesan  suatu  pembangunan  negara  salah  satunya  dapat  dilihat dari pertumbuhan ekonomi dan Sumber Daya Manusia (SDM) dari negara tersebut. Menurut  Seer dalam  Mardiyansyah (2020),  bahwa  pembangunan  suatu  negara dikategorikan  berhasil  jika  dapat  mengatasi  masalah  kemiskinan,  ketimpangan ekonomi dan pengangguran. Jika ketiga hal tersebut belum dapat teratasi maka akan menimbulkan  banyak  permasalahan,  diantaranya  banyaknya  pengangguran  dan tindak kriminalitas.
Menurut  Silo  1985 dalam  Mardiyansyah  dkk, (2020),    Kriminalitas  merupakan suatu  perbuatan  yang  bertentangan  dengan  undang-undang,  merugikan  korban maupun  masyarakat  dengan  merusak  ketentraman  dan  ketertiban.  Sedangkan definisi  kriminalitas  menurut  polri  adalah  perbuatan  seseorang  yang  dapat  diancam hukuman berdasarkan KUHP. Tidak kriminalitas tentu saja dipengaruhi oleh berbagai faktor,  baik  faktor  internal  dan  faktor  eksternal  dari  pelaku  tindak  kriminal  tersebut. Menurut Kartono, 1999, faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya tindak kejahatan adalah  faktor  biologi,  sosiologi.  Faktor  sosiologi  tersebut  terdiri  dari  faktor  ekonomi, faktor mental, faktor fisik, dan faktor pribadi.
Faktor  ekonomi  dapat  ditinjau  dari  jumlah  pengangguran  dan  kemiskinan, sedangkan faktor mental, fisik dan pribadi termasuk dalam kategori kualitas sumber daya  manusia  yang  ada.  Sumatera  Selatan  terdiri  dari  17  kota/kabupaten  terbagi menjadi  daerah  perkotaan  dan  pedesaan,  namun  secara  tindak  kriminal  tidak  ada perbedaan  dalam  hal  perkotaan  dan  pedesaan.  Menurut  Sharp,  et  al  1996,  bahwa faktor  utama  penyebab  kriminalitas  adalah  nafsu  dan  emosi  yang  tidak  terkendali, kemiskinan, rendahnya nilai-nilai sosial masyarakat.
Menurut  Theodore  Schultz  dalam  Wirawan  2015,  memperbaiki  kesejahteraan orang  miskin  tidak  tergantung  pada  tanah,  peralatan  atau  energi,  akan  tetapi  lebih bergantung kepada ilmu pengetahuan. Selanjutnya dikatakan bahwa aspek kualitatif ekonomi adalah kapital manusia atau modal manusia. Contoh aset yang tidak terlihat yang  menjadi  bagian  dari  modal  manusia  ( human  capital) yaitu  ilmu  pengetahuan dalam  diri  ( tacit  knowledge) ,  pendidikan  ( education) ,  dan  pengetahuan  yang  terkait pekerjaan ( work-related know-how) .
Permasalahan  kriminal  merupakan  permasalahan  kompleks  yang  harus dipecahkan  dalam  berbagai  aspek,  baik  internal  eksternal  masyarakat.  Perbaikan permasalahan secara eksternal misalnya melalui program-program yang dibuat oleh pemerintah,  seperti  menyediakan  fasilitas  pendidikan  yang  baik,  ketersediaan lapangan pekerjaan yang memadai, dan peningkatan sistem keamanan. Sedangkan faktor  internal  dalam  dari  suatu individu  yaitu  dengan  memperbaiki  kualitas  diri  baik sosial dan agama.
Pada  tulisan  ini  akan  dibahas  bagaimana  pengaruh  faktor-faktor  pada  aspek sumber  daya  manusia  terhadap  jumlah  kriminalitas  di  Provinsi  Sumatera  Selatan. Faktor-faktor  yang  diduga  berpengaruh  terhadap  jumlah  kriminalitas  adalah jumlah penduduk  miskin,  tingkat  pengangguran  terbuka,  kepadatan  penduduk,  dan menggunakan data nilai IPM dan PDRB Perbandingan jumlah tingkat kriminalitas di kota/kabupaten di Sumatera Selatan dilihat berdasarkan data tahun 2019. Salah satu cara  mencegah  terjadinya  kejahatan  adalah  dengan  mengetahui  gambaran  faktor-
faktor pengaruh  jumlah  kriminalitas ini tentunya  dapat  menjadi  pedoman  dan  acuan bagi pihak terkait untuk dapat menekan jumlah kriminalitas.
Data kriminalitas di Sumatera Selatan dianalisis menggunakan Analisis Regresi Berganda,  data  yang  diperoleh  hanya  dari  15  kota/kabupaten,  hal  ini  dikarenakan dua  kota/kabupaten  di  Sumatera  Selatan  lainnya  merupakan  kota/kabupaten  yang baru  terbentuk,  sehingga  data  pada  kota/kabupaten  tersebut  belum  masuk  dalam publikasi  BPS  tahun  2020.  Analisis  Regresi  Berganda  merupakan  uji  statistik  yang digunakan untuk membuat sebuah model persamaan yang dapat digunakan sebagai gambaran  seberapa  besar  pengaruh  suatu  variabel  berpengaruh  terhadap  variabel lainnya. Gambaran yang disajikan merupakan gambaran hubungan linier antara dua atau  lebih  variabel. Model  yang  diperoleh  dari  Analisis  Regresi  Linier  akan  dilihat kebaikannya berdasarkan nilai R 2 dan akan diuji secara parsial dengan uji t dan di uji secara simultan menggunakan uji F (Mattjik dan Sumertajaya, 2008).

## B. KAJIAN TEORI
Lumenta  dkk  (2012)  menyatakan  bahwa  jumlah  kriminalitas  dapat  dipengaruhi secara  langsung  oleh  jumlah  penduduk,  jumlah  industri,  jumlah  kemiskinan  dan jumlah pengangguran.
Berdasarkan  pendekatan  ekonomi,  Hardianto  (2019)  menyatakan  bahwa variabel  pengeluaran  pembangunan  pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap tindak kriminalitas. Selanjutnya, saran yang diberikan sebagai upaya untuk mengurangi  tindak  kriminalitas  yaitu  dengan  meningkatkan  tingkat  upah  minimum regional  dan  mengurangi  ketidak-efisienan  dan  ketidak-efektifan  penggunaan  dana pengeluaran pembangunan.
Dalam  tinjauan  literatur  terkait  faktor  sosial  ekonomi  terhadap  perilaku kriminalitas  yang  dilakukan  oleh  Andri  ddk  (2019),  dipaparkan  bahwa  upaya  untuk menyeragamkan kondisi sosial ekonomi setiap individu menjadi suatu kemustahilan, oleh  karena  ini  negara  telah  merespon  fenomena  kriminalitas  dengan  upaya menambah  petugas  polisi,  jaksa  dan  sel  penjara  unruk  memberikan  hukuman kepada  pelaku  kriminalitas.  Selain  itu  telah  dilakukan  upaya  untuk  mereduksi kriminalitas  dengan  menambah  jumlah  guru  dan  meningkatkan  sumber  daya pendidikan. Hal ini dimaksudkan agar kesadaran terhadap hukum masyarakat makin tercipta.
Menurut  Alam  dan  Ilyas  dalam  Dulkiah  dan  Nurjanah  (2018),  terdapat  tiga bagian  pokok  sebagai  upaya  penanggulangan  tindak  kriminalitas,  yakni Pre-Emtif : upaya pencegahan yakni dengan penanaman nilai dan norma yang baik kepada tiap individu, Preventif :  menghilangkan  kesempatan  untuk  dilakukannya  tindakan kriminal, dan Represif : upaya yang dilakukan setelah terjadinya tindak kriminal, yaitu dengan  memberikan  sanksi  hukuman  kepada  pelaku.  Selanjutnya  Dulkiah  dan Nurjanah  (2018)  menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara kemiskinan terhadap tingkat kriminalitas.
Faktor  penyebab  tindak  kriminalitas  sangatlah  kompleks,  baik  ditinjau  dari aspek  sosial  ekonomi,  individu  dan  kesempatan.  Audey  dan  Ariusni  (2014) mengungkapkan  bahwa  kriminalitas  dipengaruhi  signifikan    negatif  oleh  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan kepadatan penduduk.
Terdapat  dua  indikator  perkembangan  manusia  yang  dijadikan  sebagai gambaran  kemampuan  Sumber  Daya  Manusia (SDM)  bersaing atau  tidaknya,  yaitu Indeks  Perkembangan  Manusia  dan  Angka  Kemiskinan.  Indeks  Perkembangan Manusia  adalah  suatu  ukuran  untuk  menilai  perkembangan  jangka  panjang  SDM
dengan  menggunakan  tiga  dimensi  perkembangan  manusia.  Tiga  indeks perkembangan manusia tersebut yaitu (1) kehidupan panjang dan sehat yang diukur melalui usia harapan hidup (life expectancy) yaitu rat-rata umur manusia. (2) Akses kepada ilmu pengetahuan yang diukur menggunakan jumlah tahun bersekolah untuk populasi  orang  dewasa,  yaitu  jumlah  rata-rata  tahun  pendidikan  yang  diterima sepanjang  hidupnya  oleh  orang  berumur  25  tahun lebih.  Selanjutnya  akses  kepada ilmu  pengetahuan  diukur  dengan  tahun  yang  diharapkan  untuk  bersekolah  bagi anak-anak umur masuk sekolah yang merupakan jumlah total tahun sekolah seorang anak  umur  masuk  sekolah  yang  diharapkan  dapat  diterima.  (3)  Standar  kehidupan yang layak, diukur dengan Gross Nation Income (GNI ) per kapita yang diekspresikan menggunakan  kekuatan  tingkat pariti  daya  beli.  Pariti  daya  beli adalah  ukuran kekuatan daya beli relatif uang suatu negara terhadap barang dan jasa yang sama di samping tingkat inflasi yang berbeda (Wirawan, 2015)
Kepadatan Penduduk adalah rasio banyaknya penduduk per kilometer persegi. Berdasarkan konsep basic needs approach, BPS mendefinisikan bahwa kemiskinan merupakan  kondisi  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan dasar  makanan  dan bukan  makanan  yang diukur  dari  sisi  pengeluaran.  Sedangkan definisi  Penduduk  Miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki rata-rata  pengeluaran  per kapita  per  bulan  di  bawah  Garis  Kemiskinan.  Selain  itu  faktor  pengangguran  juga berpengaruh terhadap tingkat kriminalitas.
Pengangguran  tercipta  akibat  pertambahan  pekerjaan  yang  lebih  rendah  dari pertumbuhan  jumlah  tenaga  kerja.  Menurut  Nadilla  dan  Talbani  (2014),  bahwa variabel  jumlah  pengangguran,  pendidikan  dan  jumlah  polisi  berpengaruh  positif terhadap kriminalitas di Provinsi Aceh.
Menurut Santoso dan Zulfa 2016 cara memberantas kejahatan adalah dengan memperbaiki tingkat kehidupan manusia.

## C. METODE PENELITIAN
Data  merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  publikasi  BPS  Provinsi Sumatera  Selatan  yakni  pada  publikasi  Sumatera  Selatan  Dalam    Angka  Tahun 2019.  Adapun  yang  menjadi  variabel  dependen  yaitu  Jumlah  Kriminalitas  di  15 kota/kabupaten  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  Tahun    2019.  Sedangkan  variabel independen nya yaitu Jumlah Penduduk Miskin (X 1 ), Tingkat Pengangguran Terbuka (X 2 ), Kepadatan Penduduk (X 3 ), Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ), dan PDRB (X 5 ). Data  dalam  penelitian  dianalisis  menggunakan  statistika  inferensial,  yaitu Analisis  Regresi  Berganda.  Pada  Analisis  Regresi  Linier  Berganda  ada  empat asumsi yang harus dipenuhi, yaitu residual menyebar normal dan saling bebas, tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas, memiliki ragam yang homogen dan error tidak terikat terhadap peubah bebas (Mattjik dan Sumertajaya, 2008).
Hasil  Analisis  Regresi  Linier  akan  diperoleh  model  matematis  antara  variabel bebas  dan  variabel  terikat.  Pada  model  dapat  dijelaskan  bagaimana  besaran pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  berdasarkan  satuannya masing-masing. Kebaikan model dapat dilihat dari nilai R2 yang diperoleh. Pengujian model  dilakukan  dengan  menguji  nilai p dari  hasil  perhitungan  nilai  F  hitung  dan  t hitung terhadap nilai α yang digunakan. Hasil pengujian dikatakan signifikan jika nilai p lebih kecil dari nilai α yang telah ditentukan peneliti.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data kriminalitas dalam penelitian ini merupakan data dari 15 kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan. Perkembangan jumlah kriminalitas di Provinsi Sumatera Selatan  cukup  berkurang    dari  2017-2019.  Namun  meskipun  demikian  jumlah kriminalitas masih tinggi. Pada tahun  2019, jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan tertinggi terjadi di Kota Palembang yang merupakan ibukota provinsi, dengan jumlah kasus  kriminalitas  sebanyak  4.703.  Sedangkan  jumlah  kriminalitas  paling  sedikit terjadi di  Kota  Pagar  Alam,  yakni  sebanyak 156  kasus  kriminalitas  yang  dilaporkan. Angka ini  memang  cenderung  menurun  dari tahun  2017  dan  2018.  Hal ini  memang cukup baik, namun tetap saja masih tinggi dan harus terus diturunkan.

## Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Selatan 2020

## Gambar Jumlah Kriminalitas di Kota/Kabupaten di Sumsel Tahun 2017-2019
Sebelum  melakukan  Analisis  Regresi  Linier,  dilakukan  pengujian  dengan analisis  korelasi  untuk  melihat  apakah  ada  hubungan  antara  variabel  terikat  dan variabel-variabel  bebasnya.  Hasil  menggunakan  metode  korelasi  pearson, diketahui bahwa  variabel  penduduk  miskin,  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka,  variabel kepadatan  penduduk,  variabel  IPM  memiliki  hubungan  dengan  variabel  jumlah kriminalitas.  Jika  antar  variabel  memiliki  hubungan  (nilai  korelasi -1<r<1 artinya variabel  memiliki  hubungan  satu  sama  lain  dan  dapat  dilanjutkan  untuk  melakukan Analisis  Regresi  Linier  untuk  mendapatkan  model  matematis  pengaruh  masing- masing variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Tabel Nilai Korelasi Pearson Antar Variabel
JK JPM TPT KP IPM
PDRB JK
Pearson Correlation 1 ,789 ** ,785 ** ,961 ** ,699 ** ,284 Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,004 ,304
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Persentase nilai Korelasi Pearson yang diperoleh dari kelima variabel tersebut berturut-turut  adalah  78,9%,  78,5%,  96,1%,  69,9%  dan  28,4%.  Variabel  Jumlah Penduduk  Miskin,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  Kepadatan  Penduduk  dan  IPM memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan  Jumlah  Kriminalitas.  Sedangkan  variabel PDRB  dalam  hal  ini  terlihat  hubungan  yang  tidak  terlalu  kuat  dengan  jumlah kriminalitas,  yakni  hanya  28,4%.    Meskipun  demikian,  variabel  PDRB  tetap  akan diikutsertakan  dalam  Analisis  Regresi  Linier  karena  variabel  PDRB  tetap  memiliki hubungan dengan Jumlah Kriminalitas meskipun tidak terlalu kuat.
Hasil Analisis Regresi Linier diperoleh model matematis sebagai berikut :
Hasil pemodelan matematis jumlah kriminalitas (JK) di Sumatera Selatan dapat dijelaskan  bahwa  variabel  Jumlah  Penduduk  Miskin  (JPM),  variabel  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT),  variabel  Kepadatan  Penduduk  (KP),  dan  variabel PDRB  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  Jumlah  Kriminalitas(JK),  artinya  jika variabel-variabel  tersebut  bertambah  nilai/jumlahnya  per  satuan  maka  akan meningkatkan  jumlah  kriminalitas  di  Sumatera  Selatan.  Sedangkan  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  memberikan  pengaruh  negatif,  artinya  jika  nilai  IPM meningkat  satu  persen  maka  akan  menurunkan  jumlah  kriminalitas  di  Sumatera Selatan.  Pada  pemodelan  yang  diperoleh  terlihat  masing-masing  variabel  bebas memiliki masing-masing koefisiennya. Artinya setiap kenaikan setiap variabel bebas akan  menambah  jumlah  kriminalitas  sebanyak  nilai  koefisien  masing-masing  yang telah diperoleh dari hasil Analisis Regresi Linier.
Pembahasan  masing-masing  dari  koefisien  variabel  bebas ini  tentu  saja  harus dikaitkan dengan teori-teori yang berlaku dan beberapa penelitian sebelumnya. Pada Analisis Regresi Linier pengujian model secara bersama-sama (simultan) dari semua variabel  bebas  yang  digunakan  dilakukan  dengan  melihat  nilai  F  hitung  dan  nilai p yang  diperoleh  dibandingkan  dengan  α  yang  telah  ditentukan.  Hasil  analisis memperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  12,383  dan  nilai p sebesar  0,  000,  jika dibandingkan  dengan  nilai  α  0,05  maka  diartikan  bahwa  secara  bersama-sama (simultan)  variabel  Jumlah  Penduduk  Miskin  (X 1 ),  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (X 2 ),  Kepadatan  Penduduk  (X 3 ),  Indeks  Pembangunan  Manusia  (X 4 ),  dan  PDRB signifikan  secara  statistik  memberikan  pengaruh  terhadap  Jumlah  Kriminalitas  di Sumatera Selatan.
Tabel Nilai Koefisien Regresi, t hitung dan FIF Variabel-Variabel Bebas Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta VIF 1 (Constant) 233,004 1954,710 ,119 ,908 JPM 7,467 1,600 ,300 4,668 ,001 2,545 TPT 20,590 84,740 ,027 ,243 ,813 7,611 KP ,755 ,097 ,770 7,805 ,000 5,987 IPM -7,669 31,093 -,026 -,247 ,811 6,857 PDRB 24,854 64,989 ,021 ,382 ,711 1,831 a. Dependent Variable: Jumlah Kriminalitas
Sumber: Pengolahan Data Dengan SPSS 21
Nilai R 2 sebesar  98,5%  berarti  model  yang  diperoleh  sudah  sangat  baik  untuk digunakan  sebagai  gambaran  dan  untuk  prediksi  pengaruh  variabel  Jumlah Penduduk  Miskin  (X 1 ),  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (X 2 ),  Kepadatan  Penduduk (X 3 ), Indeks Pembangunan Manusia (X 4 ), dan PDRB terhadap Jumlah Kriminalitas di Sumatera  Selatan.  Kelima  variabel  bebas  tersebut  telah  dapat  menggambarkan pengaruh dari jumlah kriminalitas. Sedangkan 1,5% lainnya dijelaskan oleh variabel- variabel bebas lainnya yang tidak dimasukan dalam analisis.
Berdasarkan  nilai  VIF  yang  diperoleh  semua  variabel  bebas  memiliki  nilai VIF>10,  hal  ini  berarti  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  variabel-variabel  bebas yang  digunakan  satu  sama  lainnya.  Jadi  ketika  nilai  uji  F  menunjukkan  bahwa variabel  bebas  berpengaruh  terhadap  jumlah  kriminalitas  dapat  dipenuhi  dengan tingginya  nilai R 2 dan  diikuti  dengan  mengamati  asumsi-asumsi  klasik  Analisis Regresi  yang  harus  terpenuhi,  salah  satunya  non  multikolinieritas  yang  dilihat  dari nilai VIF yang diperoleh.

## Tabel Ringkasan Model
Model R R Square Adjusted  R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 ,993 a ,985 ,977 167,69821 1,332
Sumber: Pengolahan Data Dengan SPSS 21

## Tabel Tabel ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 17067903,541 5 3413580,708 121,382 ,000 b Residual 253104,192 9 28122,688 Total 17321007,733 14
Sumber: Pengolahan Data Dengan SPSS 21
Jika  ditinjau  dari  nilai  t  hitung  yang  diketahui  bahwa  variabel  TPT,  IPM  dan PDRB tidak signifikan berpengaruh terhadap jumlah kriminalitas. Hal ini bersesuaian dengan  diperolehnya  nilai  dugaan  dari  variabel  PDRB  yang  tidak  bersesuaian dengan  teori  yang  ada.  Seharusnya  PDRB  memberikan  pengaruh  yang  positif terhadap jumlah kriminalitas, bukan sebaliknya.

## Gambar Histogram Kenormalan Data

## Sumber : Pengolahan Data Dengan SPSS 21
Asumsi  lainnya  adalah  kenormalan  data,  dari  histogram  dapat  terlihat  bahwa data yang digunakan menyebar normal.
Jumlah  Penduduk  Miskin  (JPM)  berpengaruh  positif  terhadap  jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan. Berdasarkan  model regresi yang diperoleh artinya setiap  penambahan  seribu  jumlah  penduduk  miskin  maka  akan  menambah kriminalitas sebanyak 7 tindak kriminal.
Menurut Nasrullah 2015 dalam Dulkiah dan Nurjanah 2018, kemiskinan adalah kondisi  kehilangan  sumber-sumber  pemenuhan  kebutuhan  dasar  berupa  pangan, sandang, papan, pendidikan dan kesehatan serta hidup serba kekurangan.

## Gambar Jumlah Penduduk Miskin Di Sumatera Selatan
Sumber : Data BPS Sumatera Selatan Dalam Angka 2020
Jumlah penduduk miskin di Sumatera Selatan Tahun 2017 sampai Tahun 2019 terus  mengalami  peningkatan  di  15  kota/kabupaten  di  Sumatera  Selatan.  Hal  ini
tentu  saja  semakin  membawa  dampak  buruk  dalam  berbagai  aspek,  salah  satunya diduga pertambahan penduduk miskin adalah salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah  kriminalitas.  Padahal  tidak  selalu  kondisi  kemiskinan  menyebabkan seseorang melakukan tindak kriminal.
Menurut  Sukirno  2006  dalam  Nadilla  2018,  pengangguran  terbuka  tercipta akibat adanya pertambahan tenaga kependidikan kerja, namun lowongan pekerjaan yang  lebih  rendah.  Pada  model  regresi  yang  diperoleh  setiap  penambahan  nilai Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  maka  akan  menambah  jumlah  kriminalitas sebanyak  20  tindak  kriminal.  Angka  ini  cukup  besar  dan  menjadi  permasalahan besar  bagi  pihak  terkait.  Setiap  tahunnya  jumlah  pengangguran  terbuka  terus meningkat  dan  masih  sangat  sulit  untuk  dikendalikan.  Penambahan  lapangan pekerjaan  yang  menjadi  kunci  utamanya.  Saat  ini,  perintah  sangat  mendorong fenomena  menjamurnya  pelaku  UMKM.  Kegiatan  usaha-usaha  mandiri  seperti UMKM sedikit menjadi solusi awal untuk mengurangi pengangguran.
Pengangguran  dapat  menimbulkan  ketidakstabilan  sosial  dan  politik,  kegiatan ekonomi  yang  menurun.  Permasalahan  pengangguran  ini  sangat  berkaitan  dengan faktor  kemiskinan.  Jika  perlahan  permasalahan  pengangguran  dapat  diturunkan, maka  akan  berpengaruh  pula  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  dan  serta  akan mengurangi jumlah kriminalitas pula.
Variabel  Kepadatan  Penduduk  juga  memberikan  pengaruh  positif  terhadap jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan. Setiap penambahan satu satuan kepadatan penduduk  akan  menambah  tindak  kriminal  sebesar  0,76  persen.  Hal  ini  memang tidak terlihat begitu besar penambahan dari pengaruh variabel kepadatan penduduk. Namun jika dikaitkan dengan teori kepadatan penduduk, artinya setiap penambahan jumlah penduduk per 1 km 2 maka akan meningkatkan jumlah tindak kriminalitas. Hal ini  juga  sejalan  dengan  teori  yang  ada  bahwa  kepadatan  penduduk  dapat mempengaruhi  kualitas  hidup  penduduknya.  Pada  daerah  yang  memiliki  kepadatan penduduk  yang  tinggi,  maka  upaya  peningkatan  kualitas  penduduk  akan  dirasakan lebih sulit.
Kepadatan  penduduk  tidak  selamanya  berpengaruh  positif  terhadap  tindak kriminal,  terkadang  pada  kondisi  tertentu  kepadatan  penduduk  dapat  berpengaruh negatif  terhadap  kriminalitas  karena  ada  faktor  lainnya  yang  mempengaruhi  jumlah kepadatan  penduduk  (Audey  dan  Ariusni  2019).  Hal  ini  bermakna  bahwa  dengan kepadatan penduduk membuat keamanan meningkat jika kerukunan antar penduduk baik dan tingkat pengamanan yang baik pula.
Begitu  juga  halnya  dengan  variabel  PDRB,  turut  memberikan  pengaruh  positif terhadap  Jumlah  Kriminalitas  di  Sumatera  Selatan.  Berdasarkan  model  matematis yang  diperoleh  dapat  dikatakan  bahwa  setiap  kenaikan  PDRB  maka  akan menambah  jumlah  kriminalitas  di  Sumatera  Selatan  sebanyak  24  kejadian.  Hal  ini merupakan nilai yang sangat besar, namun secara uji parsial dengan nilai uji t terlihat bahwa variabel PDRB ini tidak signifikan berpengaruh terhadap jumlah kriminalitas.
Selanjutnya,  variabel  IPM  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  jumlah kriminalitas.  Setiap  kenaikan nilai  IPM  sebesar  satu  persen  maka  akan  mengurangi jumlah kriminalitas sebanyak 7 tindak kriminal. Hal ini tentu saja sejalan dengan teori yang  telah  berkembang  saat  ini.  United Nation  Development  Programme (UNDP) menjelaskan  bahwa  pembangunan  manusia  merupakan  proses  dalam  memperluas pilihan-pilihan  bagi  penduduk.  Semakin  cepat  pembangunan  manusia  maka pertumbuhan penduduk mencapai peningkatan produkvitasnya.
IPM digunakan untuk mengukur seberapa besar dampak yang ditimbulkan dari upaya  untuk  meningkatkan  kemampuan  modal  dasar  manusia.  Ukuran pembangunan  manusia  dihitung  dari  angka  pendidikan,  kesehatan  dan  daya  beli masyarakat. Semakin tinggi angka-angka tersebut dapat diartikan bahwa tujuan dari pembangunan  telah  tercapai.  Perhitungan  nilai  IPM  di  titik  beratkan  pada perhitungan  nilai  indeks  Harapan  Hidup,  Indeks  Pendidikan  dan  Indeks  Standar Hidup (BPS, 2019).
Upaya  peningkatan  nilai  IPM  merupakan  suatu  upaya  besar  yang  dapat dilakukan untuk mengurangi tindak kriminal. Meningkatnya IPM menunjukkan bahwa kualitas sumber daya manusia juga terus meningkat. Kualitas sumber daya manusia dapat  dilihat  dari  diperolehnya  pekerjaan  yang  baik  sehingga  mendapatkan pendapatan yang tinggi, kemudian akan berpengaruh terhadap kesejahteraan hidup dan berkurangnya tindak kriminal.
Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Audey dan Ariusni 2019, bahwa  IPM  berpengaruh  signifikan  dan  negatif  terhadap  kriminalitas  di  Indonesia, peningkatan  IPM  memberi  dampak  yang  berarti  terhadap  kriminalitas  di  Indonesia. Koranti dan Widio, 2014, dalam penelitiannya tentang perkembangan kriminalitas di Jakarta berdasarkan aspek ekonomi-demografi menyebutkan terdapat langkah yang dapat  diambil  oleh  pemerintah  yaitu  meningkatkan  ketegasan  dalam  menghukum para  pelaku  kriminal,  meningkatkan  upah  pekerjaan,  meningkatkan  tingkat pendidikan  masyarakat  dan  perlu  langkah  untuk  menciptakan  rasa  aman  di lingkungan masyarakat.

## E. KESIMPULAN DAN SARAN

## 1) Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Jumlah Penduduk  Miskin,  variabel  Tingkat  Pengangguran  Terbuka,  variabel  Kepadatan Penduduk,  variabel  PDRB  dan  IPM  signifikan  berpengaruh  terhadap  jumlah kriminalitas di Sumatera Selatan. Variabel Jumlah Penduduk Miskin, variabel Tingkat Pengangguran  Terbuka,  variabel  Kepadatan  Penduduk,  dan  variabel  PDRB memberikan  pengaruh  positif  terhadap  Jumlah  Kriminalitas  di  Sumatera  Selatan, artinya jika variabel-variabel tersebut bertambah nilai/jumlahnya setiap satuan maka akan  meningkatkan  jumlah  kriminalitas  di  Sumatera  Selatan.  Dalam  hal  ini,  dapat diartikan  bahwa  untuk  mengurangi  tindak  kriminalitas  di  Sumatera  Selatan  yaitu dengan  menurunkan  jumlah  penduduk  miskin,  menurunkan  angka  tingkat pengangguran  terbuka,  menurunkan  jumlah  pengangguran.  Sedangkan  variabel Indeks  Pembangunan  Manusia  memberikan  pengaruh  negatif,  hal  ini  berarti  setiap kenaikan  nilai  IPM  satu  persen  maka  jumlah  kriminalitas  di  Sumatera  Selatan  akan dapat menurun.

## 2) Saran
Peneliti  menyarankan  untuk  perlunya  dilakukan  langkah-langkah  yang  dapat digunakan  untuk  menurunkan  jumlah  kriminalitas  yaitu  dengan  menurunkan  jumlah penduduk miskin dan pengangguran dengan menambah jumlah lapangan pekerjaan bagi  masyarakat.  Menaikkan  nilai  PDRB  dan  IPM  sehingga  kualitas  sumber  daya manusia  meningkat  dan  berpengaruh  nyata  terhadap  kesejahteraan  dan  perbaikan perekonomian masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Audey,  R.P.,  Ariusni  (2019).  Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia  Terhadap Tingkat Kriminalitas Di Indonesia. Jurnal Ekonika : Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan,  1 (2 ) .
BPS  (Badan  Pusat  Statistik).  (2019). Sumatera  Selatan  Dalam  Angka  2019 . Palembang:BPS
____________________________.  (2020). Sumatera  Selatan  Dalam  Angka  2020 . Palembang:BPS
Dulkiah,  M.,  Nurjanah.  (2018).  Pengaruh  Kemiskinan  Terhadap  Tindak  Kriminalitas Di Kota Bandung. Jurnal JISPO, 8(2 ) .
Hardianto,  F.N.  (2019).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Kriminalitas Di Indonesia Dari Pendekatan Ekonomi. Jurnal Bina Majalah Ilmiah Fakultas Ekonomi Unpar, 13(2 ) .
Koranti, K., Widio, P. (2014). Perkembangan Kriminalitas Di Wilayah DKI Jakarta dan Sekitarnya Berdasarkan Aspek Ekonomi-Demografi. UG Jurnal,  8 (5 ) .
Lumenta, C.Y., John, S.K., Djoni, H., (2011). Analisis Jalur Faktor-Faktor Penyebab Kriminalitas Di Kota Manado. Jurnal Ilmiah Sains,  12 (2 ) .
Mattjik,  A.A.,  Sumertajaya,  I.M  (2008). Perancangan  Percobaan  dengan  Aplikasi SAS dan Minitab . Institut Pertanian Bogor :Institut Pertanian Bogor Press.
Mardiyansyah, A.A., Ni, M.S (2020). Ketimpangan Ekonomi, Kemiskinan Dan Akses Informasi  :  Bagaimana  Pengaruhnya  Terhadap  Kriminalitas  Di  Indonesia?. Jurnal Ekonika : Jurnal Ekonomi Universitas Kadiri,  5 (1 ) .
Nadilla,  U.,  Farlian,  T.  (2014).  Pengaruh  PDRB  Perkapita,  Pendidikan, Pengangguran,  Dan  Jumlah  Polisi  Terhadap  Angka  Kriminalitas  Di  Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unsyiah,  3 (1 ) .
Santoso, T., Zulfa, E.A., (2016). Kriminologi. Jakarta : RajaGrafindo Persada.
Sharp, A.M., et al (1996). Economics of Social Sigues, Twelf Edition . USA
Sukirno, S. (2018). Macroekonomi Modern. Edisi Tiga. Jakarta: Rajawali Pres.
Wirawan.  (2015). Manajemen  Sumber  Daya  Indonesia  :  Teori,  Psikologi,  Hukum keternagakerjaan,  aplikasi  dan  penelitian  :  aplikasi  dalam  organisasi  bisnis, pemerintah dan pendidikan . Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.