INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 8647-8657 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Ketertarikan, Wawasan, dan Kompetensi Terhadap Pertumbuhan Talenta Digital di Pulau Jawa
Risa Ardila Salamah 1 ✉ , Muhammad Arief Sani Wibisono 2 , Muhammad Nabil Assalam 3 ,
Mohamad Fawaz Ghozi Irvani 4 , Syti Sarah Maesaroh 5
Universitas Pendidikan Indonesia
Email: risa.ardila@upi.edu 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara ketertarikan, wawasan, dan kompetensi terhadap  pertumbuhan  talenta  digital  di  Pulau  Jawa.  Melalui  pendekatan  analisis  kuantitatif,  data dikumpulkan dari responden yang merupakan individu yang terlibat dalam industri digital di Pulau Jawa. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara ketertarikan individu terhadap bidang digital, tingkat wawasan tentang tren industri, dan kompetensi praktis dalam teknologi digital dengan  pertumbuhan  talenta  digital.  Implikasi  dari  temuan  ini  adalah  pentingnya  pengembangan program-program pendidikan dan pelatihan yang mendorong ketertarikan, meningkatkan wawasan, dan memperkuat kompetensi dalam bidang digital untuk mendukung pertumbuhan talenta digital di Pulau Jawa.
Kata Kunci: Ketertarikan, Kompetensi, Wawasan, Talenta Digital

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  relationship  between  interest,  insight,  and  competency  towards  the growth of digital talents in Java Island. Through a quantitative analysis approach, data were collected from respondents who are individuals involved in the digital industry in Java Island. The results of the study  indicate  a  significant  relationship  between  individual  interest  in  the  digital  field,  insight  into industry trends, and practical competency in digital technology with the growth of digital talents. The implications  of  these  findings  underscore  the  importance  of  developing  educational  and  training programs  that promote  interest,  enhance  insight, and  strengthen  competency  in  the digital  field  to support the growth of digital talents in Java Island.
Keywords: Competence, Digital Talent, Interest, Knowledge

## PENDAHULUAN
Pada era digital saat ini, manusia harus mampu menyesuaikan kompetensi, keahlian, dan wawasan mereka dengan perkembangan dan pertumbuhan di ranah digital (Purnama, 2023). Terutama dengan kehadiran revolusi industri 4.0 hingga menuju 5.0 yang membawa berbagai  teknologi  mutakhir.  Namun  menurut  Syafruddin  dkk.  (2022)  mengemukakan bahwa transformasi ini tidak akan berjalan mulus jika SDM yang mengendalikan teknologi tersebut  belum  memadai  atau  tidak  memenuhi  standar  kualitas  yang  dibutuhkan.  SDM menjadi  kunci  penting  karena  pada  dasarnya  manusia  yang  mengendalikan  dan menggunakan teknologi canggih tersebut, bukan sebaliknya (Kusumaryoko, 2021). Kualitas SDM menjadi kunci krusial pada era revolusi industri saat ini, karena kemajuan teknologi digital tumbuh dengan sangat cepat, terutama dengan munculnya teknologi seperti Cloud Computing,  Big  Data,  Virtual  Reality,  Artificial  Intellegence  dan  Electronic Finance  (Erwin dkk.,  2023).  Akibat  perubahan  ini,  terjadi  transformasi  digital  yang  mempengaruhi  cara, proses, dan fungsi SDM sendiri yang harus dapat beradaptasi dengan penggunaan alat dan teknologi canggih ini dalam segala aspek, termasuk pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan pekerjaan-pekerjaan lainnya.
Berdasarkan temuan serta laporan, Menteri Komunikasi dan Informatika, Johnny G. Plate,  menyatakan  bahwa  Indonesia  diperkirakan  membutuhkan  sekitar  9  juta  individu berbakat di bidang digital hingga tahun 2030 untuk menyongsong era Industri 4.0.
Talenta  digital  mengacu  pada  kemampuan  seseorang  dalam  menguasai perkembangan  teknologi  dan  informasi  yang  berkembang  dengan  cepat.  (Amelia  dkk., 2023). Talenta digital terdiri dari dua aspek keterampilan yang dimiliki oleh individu, yaitu hard skill dan soft skill. Digital hard skill mencakup beberapa ranah seperti pemograman, analisis data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan keterampilan lainnya (Tahar dkk.,
2022).  Sedangkan  digital  soft  skill  mencakup  kemampuan  dalam  pemecahan  masalah, belajar,  kolaborasi,  dan  pemikiran  yang  berorientasi  pada  tujuan.  Selain  itu,  dalam pengembangan bakat digital juga memerlukan pemikiran yang kritis, kreatif, dan inovatif bagi  setiap  SDM  untuk  melakukan  segala  sesuatu  yang  terkait  dengan  pekerjaannya (Mu’minah, 2021).
Pulau Jawa, dengan populasi yang padat sejumlah 151,59 juta penduduk dan ekonomi yang dinamis, telah menjadi pusat pertumbuhan ekonomi dan perkembangan teknologi di Indonesia (Rochmahwati, 2023). Sebagai pusat kegiatan ekonomi dan kultural, Pulau Jawa memiliki potensi besar untuk menjadi pemimpin dalam industri digital di Indonesia (Aysa, 2020). Namun, kesuksesan dalam memanfaatkan potensi digital ini tidak hanya ditentukan oleh  perkembangan  infrastruktur  teknologi,  tetapi  juga  oleh  ketersediaan  dan  kualitas talenta  digital  yang  ada.  Pertumbuhan  industri  digital  di  Pulau  Jawa  telah  menghasilkan permintaan yang meningkat untuk talenta digital yang terampil dan terlatih (Winardi, 2021). Namun, kesenjangan antara permintaan dan penawaran talenta digital sering kali menjadi tantangan  yang  signifikan.  Berbagai  faktor  seperti  kurangnya  minat  dari  individu  untuk memasuki bidang digital, kurangnya pemahaman tentang peluang dan tantangan dalam ekosistem digital, dan kekurangan dalam kompetensi yang dimiliki individu sering menjadi hambatan dalam mengembangkan talenta digital yang berkualitas (Ambarwati, 2023).
Pemahaman  mendalam  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan talenta digital menjadi krusial. Dengan memahami hubungan antara ketertarikan individu terhadap  bidang  digital,  tingkat  wawasan  tentang  tren  industri,  dan  kompetensi  dalam teknologi  digital,  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  yang  berharga  untuk pengembangan kebijakan pendidikan, pelatihan, dan pengembangan karier yang bertujuan untuk  meningkatkan  kapasitas  tenaga  kerja  digital  di  Pulau  Jawa,  serta  memperkuat kontribusinya  dalam  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  digital  di  tingkat  lokal  maupun nasional.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menerapkan pendekatan kuantitatif, yang menurut Wada, merujuk pada sebuah  metode  penelitian  yang  berbentuk  numerik.  Tahapannya  meliputi  pengumpulan data, evaluasi data, dan analisis hasil. Penelitian ini memfokuskan pada empat variabel, yaitu Ketertarikan  Pada  Dunia  Digital,  Wawasan  Seputar  Literasi  Digital,  Kompetensi  menuju Kematangan  Karir,  dan  Pertumbuhan  Talenta  Digital.  Data  untuk  mengukur  variabel- variabel  tersebut  dikumpulkan  dari  masyarakat  yang  familiar  dan  yang  telah  berkarir  di dunia digital.
Populasi  pada  penelitian  ini  melibatkan  102  responden  dengan  rentang  usia  18-35 tahun dengan jenis kelamin perempuan (39,2%) dan laki-laki (60,8%), tingkat Pendidikan terakhir  di  dominasi  lulusan  S1  (61,8%),  SMA/SMK  (37,3%),  D3/D4  (1%)  dengan  latar belakang  profesi  sebagai  Pekerja  (46,1%),  Mahasiswa  (33,3%),  dan  Wirausaha  (20,6%). Penelitian ini menggunakan teknik convenience sampling dengan mengambil berdasarkan dan kemudahan akses dari berbagai 6 provinsi di Pulau Jawa yakni Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Tangerang, DKI Jakarta, dan Daerah Istimewa Yogyakarta secara praktis dan efisien. Sumber data dalam studi ini terdiri dari dua jenis, yakni data primer yang diperoleh melalui pengisian kuesioner, dan data yang diperoleh dari sumber-sumber sekunder seperti jurnal,  buku,  situs  web,  serta  literatur  lain  yang  relevan.  Data  dalam  penelitian  ini  telah melewati  serangkaian  uji  asumsi,  termasuk  uji  normalitas,  multikolinearitas,  autokorelasi, heteroskedastisitas,  dan  uji  hipotesis  T  dan  F  digunakan  untuk  memeriksa  apakah  ada pengaruh ketertarikan, wawasan, dan kompetensi terhadap pertumbuhan talenta digital di Pulau Jawa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Normalitas
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 102 Normal Parameters a,b Mean .000000 Std. Deviation 3.10237541 Most Extreme Differences Absolute .069 Positive .039 Negative -.069 Test Statistic .069 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c.d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Informasi  dalam  tabel  1  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  normalitas  menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai signifikansi Asymp. sebesar 0,200. Dengan nilai signifikansi Asymp. yang melebihi 0,05, dapat disimpulkan bahwa pola distribusi data
tergolong  distribusi  normal.  Ini  menunjukkan  bahwa  data  yang  diamati  memiliki kecenderungan untuk berdistribusi secara normal.
Uji Multikolinieritas
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -4.450 2.506 -1.776 .079 Ketertarikan -.087 .151 -.046 -.574 .567 .627 1.594 Wawasan .910 .111 .715 8.167 .000 .517 1.936 Kompetensi .411 .199 .154 2.065 .042 .709 1.410

## a. Dependent Variable: Talenta Digital
Dari  tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  toleransi  untuk  variabel  ketertarikan  adalah 0,627, melebihi ambang batas 0,1, dan nilai VIF adalah 1,594, yang di bawah 5. Demikian pula, untuk variabel wawasan, nilai toleransi adalah 0,517, yang juga melampaui ambang batas  0,1,  dan  nilai  VIF  adalah  1,936,  yang  tetap  di  bawah  5.  Adapun  untuk  variabel kompetensi, nilai toleransinya adalah 0,709, melebihi 0,1, dan nilai VIF adalah 1,410, yang juga di bawah 5. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa tidak ada tanda-tanda adanya masalah multikolinearitas.
Uji Autokorelasi
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 (Constant) -4.450 2.506 .600 3.14950 2.134
a. Predictors: (Constant), Ketertarikan, Wawasan, Kompetensi

## b. Dependent Variable: Talenta Digital
Berdasarkan tabel 3 diatas, nilai Durbin Watson sebesar 2.134, dengan total sampel sebanyak  102  (n),  menggunakan  pembanding  nilai  signifikansi  5%,    dan  jumlah  variabel independen 3 (k=3), maka hasil nilai du yang didapat dari tabel DurbinWatson sebesar 1,738.
Dengan nilai DW 2,090 yang lebih besar dari batas atas (du) 1,7383 dan lebih kecil dari batas bawah 4 - 1.738 (2.2617), dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.310 1.431 .915 .362 Ketertarikan -..022 .086 -.032 -.252 .901 Wawasan -.026 .064 .056 -.402 .689 Kompetensi .182 .114 .190 1.602 .112
a. Dependent Variable: Talenta Digital
Apabila  tingkat  signifikansi  kurang  dari  0,05,  model  dianggap  mengalami heteroskedastisitas.  Namun,  berdasarkan  Tabel  4,  ditemukan  bahwa  probabilitas  atau tingkat signifikansi untuk setiap variabel adalah 0,362, 0,901, dan 0,689 secara berurutan. Oleh karena itu, tidak ada bukti yang menunjukkan adanya heteroskedastisitas dalam model tersebut.
Uji Hipotesis
Tabel 5. Hasil Uji  T-Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.321 3.513 .660 .510 Ketertarikan .851 .170 .447 4.992 .000 Wawasan .980 .081 .771 12.090  .000 Kompetensi 1.390 .227 .522 6.114 .000
a. Dependent Variable: Talenta Digital
Berdasarkan tabel 5, hasil uji t (parsial) adalah sebagai berikut.
1. Pada  tabel  5  nilai  t-hitung  4,992  >  dari  t-table  1,984  maka  HO1  ditolak  dan  HA1 diterima dengan nilai signifikansi pengaruh X1 terhadap Y adalah 0,000 < 0,05. Artinya
terdapat pengaruh X1 terhadap Y secara signifikan.
2. Pada  tabel  5  nilai  t-hitung  12,090  >  dari  t-table  1,984  maka  HO1  ditolak  dan  HA1 diterima dengan nilai signifikansi pengaruh X2 terhadap Y adalah 0,000 < 0,05. Artinya terdapat pengaruh X2 terhadap Y secara signifikan.
3. Pada tabel 5 nilai t hitung 6,114 > dari t table 1,984 maka HO1 ditolak dan HA1 diterima dengan nilai signifikansi pengaruh X3 terhadap Y adalah 0,000 < 0,05. Artinya terdapat pengaruh X3 terhadap Y secara signifikan.
Tabel 6. Hasil Uji-F ANNOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1529.863 3 509.954 51,410  .000 b Residual 972.098 98 9.919 Total 2501.961 101

## a. Dependent Variable: Talenta Digital
Berdasarkan nilai f-hitung pada tabel 6  sebesar 51,410  lebih  besar dari nilai f-tabel (2,70).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel-variabel  independen,  yaitu  Ketertarikan  (X1), Wawasan  (X2),  dan  Kompetensi  (X3),  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen, yaitu pertumbuhan Talenta Digital (Y). Nilai signifikansi sebesar 0,000 menunjukkan bahwa pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen sangat signifikan. Dengan demikian, hipotesis nol (H0) dapat ditolak dan hipotesis alternatif (Ha) dapat diterima. Hasil ini sejalan dengan hipotesis empat (H4) yang menyatakan bahwa ketertarikan, wawasan, dan kompetensi secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan Talenta Digital di Pulau Jawa.

## Pengaruh Ketertarikan Terhadap Pertumbuhan Talenta Digital
Berdasarkan hasil analisis data tersebut, bisa di pastikan terdapat nilai t-hitung sebesar 4,992 untuk variabel Ketertarikan dengan dunia digital (X1). Angka tersebut melebihi nilai t- tabel yang sebesar 1,984. Selain itu, nilai signifikansinya adalah 0,000, yang lebih rendah dari 0,05. Berdasarkan temuan ini, hipotesis nol (H0) dapat disangkal dan hipotesis alternatif (Ha) dapat diterima. Artinya, secara spesifik, variabel Ketertarikan (X1) memiliki pengaruh yang positif  dan  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Talenta  Digital  (Y)  di  Pulau  Jawa.  Dengan demikian, dari hasil analisis data, dapat disimpulkan bahwa Ketertarikan (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Talenta Digital (Y) di Pulau Jawa. Dengan kata
lain,  kriteria  awal  menjadi  berbakat  dalam  ranah  digital  dimulai  dengan  tertarik  terlebih dahulu baru masyarakat akan memperdalam kemampuan dalam bidang yang lebih spesifik.

## Pengaruh Wawasan Terhadap Pertumbuhan Talenta Digital
Melihat dari hasil analisis data, diperoleh nilai t-hitung sebesar 12,090 untuk variabel Wawasan seputar literasi digital (X2). Nilai ini lebih besar daripada nilai t-tabel sebesar 1,984. Selain itu, nilai signifikansinya juga ditemukan sebesar 0,00, yang berarti lebih kecil daripada 0,05. Kemudian berdasarkan hasil ini, hipotesis nol (H0) dapat ditolak dan hipotesis alternatif (Ha) dapat diterima. Artinya, secara parsial, variabel Wawasan (X2) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Talenta Digital (Y) di Pulau Jawa.
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Wawasan  (X2) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Talenta Digital (Y) di Pulau Jawa. Pada penelitian ini ditemukan bahwa aspek wawasan yang paling berpengaruh terhadap Pertumbuhan Talenta Digital. Masyarakat yang memiliki wawasan yang mendalam tentang  tren,  teknologi  terkini,  dan  praktik  terbaik  dalam  industri  digital  akan  memiliki keunggulan dalam mengembangkan keterampilan mereka.

## Pengaruh Kompetensi Terhadap Pertumbuhan Talenta Digital
Bersumber pada data tabel diatas, ditemukan bahwa hasil uji t-hitung pada variabel Kompetensi di Dunia Digital (X3) adalah 6,114. Angka ini lebih tinggi daripada nilai t-tabel (1,984) dan signifikansi yang diperoleh adalah 0,000. Hal ini menyiratkan bahwa Kompetensi (X3) memiliki dampak positif dan signifikan pada Pertumbuhan Talenta Digital (Y) di Pulau Jawa, berdasarkan  penolakan H0  dan penerimaan H3. Selain  itu,  hal ini  memperlihatkan bahwa  t-hitung  lebih  besar  dari  t-tabel  dan  tingkat  signifikansi  kurang  dari  0,05.  Hal  ini mengindikasikan bahwa kompetensi berpengaruh pada pertumbuhan talenta digital karena mereka  mencerminkan  keterampilan,  pengetahuan,  dan  kemampuan  yang  diperlukan untuk berhasil di lingkungan digital yang terus berubah. Di era digital saat ini, orang-orang yang  memiliki  kompetensi  yang  tepat  cenderung  lebih  sukses  dalam  memahami, menguasai, dan mengembangkan teknologi serta aplikasi digital.
Pengaruh Ketertarikan, Wawasan, dan Kompetensi terhadap Pertumbuhan Talenta Digital Hasil  analisis  data  menunjukkan  adanya  temuan  yang  signifikan  dalam  hubungan antara variabel Ketertarikan (X1), Wawasan (X2), dan Kompetensi (X3) dengan Pertumbuhan Talenta Digital (Y) di  Pulau Jawa. Nilai f-hitung sebesar 51,410  jauh melebihi nilai f-tabel sebesar 2,70. Selain itu, signifikansi yang ditemukan sebesar 0,000, menunjukkan bahwa nilai
tersebut  jauh  lebih  kecil  daripada  nilai  ambang  batas  yang  umumnya  digunakan  (0,05). Dengan demikian, terdapat bukti yang kuat untuk menolak hipotesis nol (H0) dan menerima hipotesis alternatif (Ha). Ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama, dari 102 responden dengan meneliti variabel Ketertarikan, Wawasan, dan Kompetensi memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Pertumbuhan Talenta Digital di Pulau Jawa.
Analisis  bertahap  lebih  lanjut  mengindikasikan  ada  kecenderungan  kearah  variabel Ketertarikan,  Wawasan,  dan  Kompetensi  yang  memainkan  peran  pokok  dalam meningkatkan  Pertumbuhan  Talenta  Digital  di  wilayah  tersebut.  Nilai  f-hitung  yang signifikan  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen  tidak  mungkin  terjadi  secara  kebetulan.  Dengan  nilai  signifikansi  yang  sangat rendah, yaitu 0,000, dapat disimpulkan bahwa hubungan ini tidak hanya kuat secara statistik, tetapi juga memiliki dampak praktis yang signifikan. Pada hakikatnya, implikasi dari temuan ini menegaskan pentingnya Ketertarikan, Wawasan, dan Kompetensi dalam memacu gerak pertumbuhan Talenta Digital di Pulau Jawa.
Selanjutnya, hasil ini memberikan pandangan yang lebih luas terhadap faktor-faktor yang  memengaruhi  Pertumbuhan  Talenta  Digital  di  wilayah  tersebut.  Dengan  menolak hipotesis  nol,  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  variabel  Ketertarikan,  Wawasan,  dan Kompetensi atau Kemampuan secara kolektif berperan sebagai prediktor yang signifikan terhadap  variabel  dependen,  yaitu  Pertumbuhan  Talenta  Digital.  Implikasi  ini  mengarah pada  upaya-upaya  yang  dapat  dilakukan  oleh  pemerintah,  lembaga  pendidikan,  dan industri untuk meningkatkan ketiga variabel ini guna mendukung pertumbuhan ekosistem Talenta Digital di Pulau Jawa.
Terakhir,  temuan  ini  juga  menunjukkan  relevansi  dan  keterkaitan  mengenai pentingnya  memperhatikan  variabel  Ketertarikan,  Wawasan,  dan  Kompetensi  dalam perumusan kebijakan dan strategi pengembangan sumber daya manusia di sektor digital. Dengan  memahami  peran  kritis  dari  ketiga  variabel  ini,  pemangku  kepentingan  dapat merancang program-program yang lebih efektif dan terarah untuk meningkatkan kualitas Talenta Digital, yang pada gilirannya akan berdampak positif pada pertumbuhan ekonomi digital di Pulau Jawa.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  data  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  terhadap  102 responden  dengan  metode convinece  sampling,  dengan  menggunakan  pendekatan analisis  data  kuantitatif,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ketertarikan  individu terhadap bidang digital, tingkat wawasan tentang tren dan perkembangan terbaru dalam
industri digital, serta kompetensi praktis dalam berbagai aspek seputar teknologi digital memiliki  peranan  penting  dalam  perihal  memengaruhi  pertumbuhan  talenta  digital  di Pulau Jawa. Temuan ini menunjukkan bahwa individu yang memiliki tingkat ketertarikan yang tinggi terhadap dunia digital, didukung oleh wawasan yang mendalam tentang tren industri dan kemampuan praktis yang kuat, cenderung lebih mampu mengembangkan diri dan mencapai titik kesuksean dalam meniti karier digital mereka. Implikasi dari hasil penelitian  ini  adalah  pentingnya  pengembangan  dan  kampanye  seputsr  program- program  pendidikan  dan  pelatihan  yang  mendorong  ketertarikan,  meningkatkan wawasan, serta memperkuat kompetensi dalam bidang digital terkait untuk mendukung pertumbuhan talenta digital di Pulau Jawa.

## DAFTAR PUSTAKA
Ambarwati,  R.,  Febriani,  R.,  &  Prasetyo,  W.  E.  (2023). Manajemen  Talenta  dan Implementasinya di Industri. Umsida Press, 1-333.
Amelia, F., Rakibah, S., silva Ananda, P., & Rozi, F. (2023). Pelatihan dan Pengembangan Kompetensi  Sumber  Daya  Manusia  Dalam  Era  Digital .  Journal  of  Management Science and Bussines Review, 1(4), 72-80.
Aysa, I. R. (2020). Strategi Pengembangan Ekonomi Kreatif di Era Digital. Jurnal At-Tamwil: Kajian Ekonomi Syariah, 2(2), 121-138.
Erwin, E., Pasaribu, A. W., Novel, N. J. A., Thaha, A. R., Adhicandra, I., Suardi, C., ... & Syafaat, M. (2023). Transformasi Digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Kominfo.  (2024,  2  Januari). Indonesia  Butuh  9  Juta  Digital  Talent. https://www.kominfo.go.id/content/detail/16892/indonesia-butuh-9-juta-digital- talent/0/sorotan_media. Diakses pada 7 Mei 2024.
Kusumaryoko, P. (2021). Manajemen Sumber Daya Manusia di Era Revolusi Industri 4.0. Deepublish.
Mu'minah,  I.  H.  (2021,  October).  Studi  Literatur:  Pembelajaran  Abad-21  Melalui Pendekatan Steam (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics) Dalam Menyongsong Era Society 5.0. In Prosiding Seminar Nasional Pendidikan (Vol. 3, pp. 584-594).
Purnama,  Y.  H.  (2023).  Strategi  Pengembangan  Eksistensi  Karyawan  di  Era  Digital Perspektif Teori Core Competence. Journal of Management and Bussines (JOMB),
5(2), 882-895.
Rochmahwati, M. R. (2023). Analisis Pengaruh Teknologi Digital Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa. Jurnal Ilmu Ekonomi, 7(03), 369-380.
Syafruddin, S. E., Periansya, S. E., Farida, E. A., Nanang Tawaf, S. T., Palupi, F. H., St, S., ... & Satriadi, S. (2022). Manajemen Sumber Daya Manusia. CV Rey Media Grafika.
Tahar, A., Setiadi, P. B., & Rahayu, S. (2022). Strategi pengembangan sumber daya manusia dalam  menghadapi  era  revolusi  industri  4.0  menuju  era  society  5.0. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(2), 12380-12394.
Winardi, W. (2021). On Becoming A Global Citizen: Berbagai Tantangan Pengembangan Sumber Daya Manusia dalam Era Global. LECTURER REPOSITORY.
Zagladi, . L. ., & Syahputra, S. (2022). Pengaruh Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  Pada  Iconnet  Bandung. Economics  and  Digital Business Review, 3(2), 89 – 105.