https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN         : 2620-309X

## ATENUASI DERAU ACAK DAN KOHEREN PADA DATA SEISMIK 2D DI PERAIRAN ARU, PAPUA

## ATTENUATION OF RANDOM AND COHERENT NOISE ON 2D SEISMIC DATA OF ARU WATERS, PAPUA
Aldwin Adrianus 1* , Henry M. Manik 2 , & Tumpal B. Nainggolan 3
1 Program Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia
3 Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan, Bandung, 40174, Indonesia *E-mail: aldwinadrianus@gmail.com

## ABSTRACT
Seismic data always consists of the desired main signal and a  noise component. Therefore, this study aims to reduce coherent and random noise in data by using different methods in order to increase the resolution  of  the  data so that  the  interpretation  of  the  data  becomes  accurate.  Random  noise  can  be removed easily by bandpass filtering and stacking with significant results while coherent noise has to go through more complex stages because coherent noise can overlap with data. Aru waters, where the data for this study was taken, is geographically located at the meeting point of 3 large active plates so that  it  has  great  potential  in  the  oil  and  gas  sector.  This  study  uses  two  main  methods  to  attenuate coherent  noise  to  see  the  different  results  of  the  methods  applied  to  data.  The  coherent  filter  which target  swell  noise  and  coherent  denoising  method  which  target  linear  coherent  noise  both  produces satisfactory final results. These methods successfully attenuated main target noise that associated with both  methods,  but  coherent  denoising  method  still  leaves  a  faint  trace  of  swell  noise  inside  cross section  on  the  final  result.  The  coherent  filter  method  and  the  coherent  denoising  method  are  quite effective  in  identifying  and  attenuating  random  and  coherent  noise  in  the  data,  but  the  difference between the two methods lies in the noise target that can be attenuated maximally.
Keywords: coherent filter, random and coherent noise, spatial filter

## ABSTRAK
Data  seismik  selalu  terdiri  dari  sinyal  utama  yang  diinginkan  dan  komponen  derau.  Oleh  karena  itu penelitian  ini  bertujuan  untuk  meredam  derau  koheren  dan  acak  pada  data  dengan  menggunakan metode yang berbeda agar dapat meningkatkan resolusi data sehingga interpretasi data menjadi akurat. Derau  acak  dapat  dihilangkan  dengan  mudah  pada  proses  filter bandpass dan stacking dengan  hasil yang  signifikan,  sedangkan  derau  koheren  harus  melalui  tahapan  yang  lebih  kompleks  karena  derau koheren  dapat  bertumpang  tindih  dengan  data.  Perairan  Aru  yang  menjadi  tempat  data  penelitian  ini diambil,  secara  geografis  berada  pada  lokasi  bertemunya  3  lempeng  benua  yang  aktif  sehingga berpotensi  dalam  bidang  migas.  Penelitian  ini  menggunakan  dua  metode  utama  untuk  mengatenuasi derau  koheren  untuk  melihat  bagaimana  perbedaan  penerapan  kedua  metode  tersebut  pada  data. Metode  koheren  filter  memiliki  hasil  akhir  yang  memuaskan,  dengan  target  utama  untuk menghilangkan swell noise dan berhasil dengan hasil yang signifikan. Metode koheren denoising disisi lain  juga  memiliki  hasil  akhir  yang  memuaskan,  derau  yang  menjadi  target  adalah  derau  koheren linear  yang  bertumpang  tindih  dengan  reflektor  permukaan  dan  berhasil  dengan  hasil  yang  cukup signifikan, namun metode ini masih menimbulkan jejak samar dari swell noise pada penampang hasil akhir. Metode koheren filter dan metode denoising koheren cukup efektif dalam mengidentifikasi dan mengatenuasi  derau  acak  maupun  koheren  pada  data  namun  perbedaan  kedua  metode  terletak  pada target derau yang dapat diatenuasi dengan maksimal.
Kata kunci: derau acak dan koheren, filter koheren, filter spasial

## I. PENDAHULUAN
Data seismik selalu terdiri dari sinyal utama yang diinginkan dan komponen derau. Secara  umum,  segala  jenis  sinyal  yang terekam  selama  proses  akuisisi  data  dan mengganggu sinyal utama yang kita inginkan dapat  dikategorikan  sebagai  derau.  Terdapat dua  jenis  derau,  yaitu  derau  koheren  dan derau  acak.  Dalam  akuisisi  data  seismik multichannel ,  derau  acak  cenderung  lebih mudah diatenuasikan dan dihilangkan karena memiliki  frekuensi  yang  beragam  dan  tidak menyerupai  data  primer  seismik,  sedangkan derau koheren tergolong sulit untuk diatenuasi  secara  sempurna  pada  saat  proses pengolahan  data  dan  cenderung  berbaur dengan  sinyal  seismik  asli  dan  oleh  karena itu derau koheren seringkali diinterpretasikan sebagai  sinyal  dan  menyebabkan  kesalahan interpretasi yang fatal (Elboth & Hermansen, 2009).  Oleh  karena  itu,  atenuasi  derau merupakan tahapan  yang penting dan krusial dalam  pengolahan  data  seismik  karena  dapat berdampak signifikan terhadap hasil interpretasi akhir. Semua tahapan pengolahan data  seismik  memiliki  tujuan  utama  untuk melemahkan  derau  dan  menguatkan  sinyal utama  yang  diinginkan  (Nugraha et  al., 2018).  Penelitian  ini  menggunakan  dua  cara untuk  mengatenuasi  derau  koheren  yang umum  digunakan  yakni  menerapkan  filter koheren dan denoising koheren yang merupakan  turunan  dari  algoritma Time- Frequency  Denoising (TFDN).  Menurut Elboth et  al. (2008),  hasil  penelitiannya menunjukkan bahwa algoritma TFDN mendeteksi  dan  mengatenuasi  derau  pada domain  frekuensi dan hasilnya sangat efektif untuk  mengatenuasi  derau  yang  memiliki frekuensi  yang  beragam,  baik derau  acak ataupun  koheren.  Tahap  atenuasi  derau merupakan tahapan  yang penting dan krusial dalam  pengolahan  data  seismik  karena  dapat berdampak signifikan terhadap hasil interpretasi akhir.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  bulan Februari–Mei 2020 di Laboratorium Pemrosesan  Sinyal  Bawah  Air,  Departemen Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan,  Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University dan Data  Processing  Laboratory ,  Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan  (PPPGL)  Bandung.  Akuisisi  data dilakukan  pada  tahun  2014  oleh  PPPGL menggunakan  kapal  riset  Geomarin  III  yang dilengkapi dengan alat survei seismik di Laut Aru, Papua. Potensi gas biogenik, migas, dan energi  laut  di  Laut  Aru  merupakan  hal  baru yang  hendak  diungkapkan  dengan  berbagai penelitian.  Berdasarkan  geografi,  Kepulauan Aru  termasuk  kedalam  Cekungan  Wokam dan  merupakan passive  margin yang  diduga mengandung  potensi  besar  dalam  bidang migas (Gumilar, 2017). Gambar 1
menampilkan  peta  lokasi  dan  lintasan akuisisi data.

## 2.2. Metode Analisis Data Menggunakan Filter Koheren dan
Denoising Koheren
Metode  filter  koheren  pada  dasarnya menerapkan  pembobotan  koherensi  terhadap semua trace pada ensemble di  domain frekuensi.  Metode  ini  merupakan  salah  satu metode  yang  umum  dan  dasar  untuk menghilangkan  derau  koheren  serta  acak. Namun  seringkali  metode  ini  digunakan untuk  meredam swell  noise dan seismic interference  noise yang  umum  ditemukan pada data seismik. Pembobotan koherensi ini dilakukan pada semua  frekuensi terkait  yang diinput  sebelumnya  dengan  menerapkan ambang  batas  yang  umumnya  merupakan frekuensi  filter bandpass pada  tahap editing . Pada  proses  ini  dihitung  rasio  daya  dari sinyal  utama  seismic  dibandingkan  dengan daya dari sinyal ditambah derau seismik pada setiap  frekuensi  yang  sudah  ditentukan ambang  batas  sebelumnya  lalu  diterapkan pada  semua trace .  Pembobotan  koherensi
Gambar 1.  Peta garis seismik. Figure 1.   Seismic line map.
dapat dinyatakan dengan persamaan matematis  di  bawah  ini  dengan s sebagai daya sinyal seismik dan n sebagai daya derau seismik:
........................................................ (1)
Metode denoising koheren  memiliki prinsip  dasar  cara  kerja  dengan  menerapkan filter spasial terhadap data  yang  berada pada domain f-x (frekuensi-jarak) untuk memprediksi  dan  kemudian  meredam  derau koheren  dan  utamanya  adalah  meredam derau  linear koheren  pada ensemble . Metode denoising koheren  dapat  digunakan  untuk meredam  berbagai  macam  derau  koheren, namun  lebih  difokuskan  kepada  derau koheren  linear.  Perumusan  secara  matematis spasial  filter  berbasis  Wiener Prediction Filter yang  menggunakan  operator  filter prediktif  ( dengan prediction  distance , sehingga trace seismik  yang  dihasilkan  ( )
adalah estimasi input ( trace seismik pada waktu dapat  dinyatakan  sebagai berikut (Peacock & Treitel, 1969):
.................... (2)

## 2.3. Pengolahan Data
Pengolahan data penelitian ini terbagi menjadi 2 proses utama  yakni preprocessing dan processing . Pengolahan data diawali dari input  data  dan  diakhiri  dengan Pre-Stack Time  Migration (PSTM)  yang  kemudian digunakan  pada  analisis  hasil.  Diagram  alir pengolahan  data  dapat  dilihat  pada  Gambar 2 .
Preprocessing merupakan tahap pertama dari pengolahan data seismik. Tahap ini  sendiri  terdiri  dari  6  proses  utama,  yakni input  data, geometry  input , trace  editting , true  amplitude  recovery , surface  wave attenuation dan  dekonvolusi.  Tahap  pertama adalah input data, data lapangan yang telah
Gambar 2.  Diagram alir pengolahan data seismik. Figure 2.    Flow chart of seismic data processing.
diakuisisi berbentuk pertembakan atau per shot kemudian  digabungkan  menjadi  satu penampang.  Data  yang  telah  digabung disebut shot  gather .  Kemudian  data  tersebut yang  kita  gunakan  untuk  tahap  selanjutnya. Tahap  kedua  adalah geometry  input ,  setelah data  digabungkan  menjadi shot gather, kita perlu memasukkan parameter akuisisi. Parameter  akuisisi  tersebut  adalah  faktor- faktor  yang  digunakan  untuk  akuisisi  data seperti jarak antara source dengan permukaan laut, jarak antara receiver dengan permukaan laut, jarak antara source , receiver dan  lain-lain.  Parameter  akuisisi  secara lengkap dapat dilihat pada Table 1 . Tahap  ketiga  adalah trace  editing , pada tahap ini dilakukan trace-muting berupa top-mute dengan  metode picking yang berguna untuk menghilangkan hasil perekaman  data  permukaan  air.  Kemudian
menerapkan filter bandpass dengan frekuensi berbeda pada setiap lintasan untuk membuang  frekuensi  yang  berada  di  atas ataupun di bawah frekuensi minimal karakteristik  sinyal  seismik  yang  berkisar antara  10-60  Hz  (Kumar  &  Ahmed,  2020). Tahap  keempat  adalah true  amplitude recovery (TAR),  tahap  ini  dilakukan  untuk menampilkan  kembali  amplitudo  seismik yang lemah ataupun hilang saat pengambilan data. Hilangnya amplitudo ini dapat disebabkan  oleh  macam-macam  faktor  saat gelombang  merambat  seperti geometrical spreading ,  variasi  jarak  sumber-penerima dan  derau  (Nainggolan et  al., 2019).  Tahap kelima  adalah surface  wave  attenuation , tahap  ini  dilakukan  untuk  menghilangkan derau  yang  disebabkan  oleh  gelombang permukaan.  Derau surface  wave memiliki karakter  amplitudo  besar  dengan  frekuensi
Tabel 1. Parameter akuisisi data seismik.
Table 1. Acquisition parameters of seismic data .
kecil  karena  gelombang  permukaan  hanya menjalar  di  atas  permukaan  dasar  perairan saja  tanpa  melakukan  penetrasi  ke  dalam permukaan  bumi.  Tahap  keenam  yaitu dekonvolusi  yang  memiliki  peran  utama untuk  meminimalisir short  period  multiple serta memampatkan wavelet seismik sehingga dapat meningkatkan resolusi temporal  dari  data  seismik  (Nainggolan et al., 2019).  Metode  dekonvolusi yang digunakan  adalah  dekonvolusi predictive , prinsip kerja  metode ini adalah  menganalisis bentuk  permukaan  dasar  laut  dan  mencari bentuk wavelet yang  menyerupai  hasil picking di  periode  rendah,  secara  otomatis akan  diduga  sebagai multiple dari  sinyal dasar  perairan  kemudian  menghilangkannya (Chintia et al. , 2017).
Selanjutnya masuk ke tahap processing, yang  terdiri  dari  penerapan  filter koheren  atau  metode denoising koheren , filter f-k ,  velocity  analysis, Surface  Related Multiple  Elimination (SRME)  dan  migrasi. Setelah  diterapkan filter  koheren  dan
denoising koheren pada data, tahap selanjutnya  adalah  filter  f-k.  Tahap  ini merupakan  proses  pemisahan  sinyal  dan derau  pada  domain  f-k  (frekuensi-bilangan gelombang). Kemudian, tahap analisis kecepatan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan  metode picking  spectrum semblance .  Metode  ini  dilakukan  dengan memplot  data  CMP gather seismik  terhadap waktu  dan  kecepatan  kemudian  melakukan picking nilai  kecepatan  secara  vertikal  pada
semblance CMP gather. Beberapa  hal  yang harus  diperhatikan  dalam  analisis  kecepatan ini  adalah  grafik  kecepatan  interval  harus membentuk  grafik  yang  positif  (ke  arah kanan)  dan picking fungsi  kecepatan  yang baik dilakukan pada spectrum nilai frekuensi yang  tinggi.  Selanjutnya,  tahap  SRME  yang merupakan  metode multiple  elimination dan difokuskan  untuk  menghilangkan multiple yang berhubungan dengan permukaan (Safitri et  al., 2020).  Pada  metode  ini dilakukan picking  water  bottom pada  data seismik pre-stack yang  kemudian  data  hasil picking tersebut digunakan untuk memprediksi  model surface  related  multiple dan kemudian menghilangkannya. Setelah itu masuk  ke  tahap  terakhir processing data yakni  migrasi.  Tahap  PSTM  adalah  metode untuk  mengembalikan  posisi  reflektor  ke posisi  sejatinya  untuk  meningkatkan  resolusi temporal  data  secara  signifikan  (Sidiq et  al., 2019).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Derau  acak  merupakan  derau  yang tergolong  mudah untuk diatenuasikan karena tidak  memiliki  korelasi,  baik  temporal ataupun  spasial  dengan  data  primer  seismik. Menurut  Dondurur  &  Karsli  (2012),  derau acak  mudah  untuk  diidentifikasi  karena memiliki  amplitudo  yang  tinggi,  frekuensi yang  rendah  dan  mayoritas  mengambil bentuk  garis  vertikal  di  sepanjang  tampilan trace seismik,  sehingga  bentuknya  sangat
Acquisition parameters unit L06 L07 Shot Point - 1303 1876 Shot Interval m 25 25 Group Interval m 12.5 12.5 Active Channel - 60 60 Interval Channel m 12.5 12.5 Minimum Offset m 150 150 Nominal Source Depth m 6 6 Nominal Receiver Depth m 7 7
berbeda  dengan  reflektor  primer  seismik. Contoh  derau  acak  ini  adalah direct  arrival yang  diakibatkan  oleh  gelombang  sumber saat  memancarkan  langsung  terekam  oleh receiver tanpa  penetrasi  ke  lapisan  bumi , tugging  noise dan strumming  noise yang diakibatkan  oleh  pergerakan  secara  tiba-tiba receiver saat  proses  perekaman  data  oleh karena  ombak  dan cavitation  noise yang diakibatkan  oleh  pergerakan  fluida  karena baling-baling  kapal  di  sekitar receiver saat perekaman data. Derau acak dapat diatenuasi menggunakan  berbagai  metode  seperti  filter low  cut ,  filter bandpass , trace  muting ,  dan filter  f-k  yang  mayoritas  dilakukan  pada tahapan preprocessing . Penelitian ini menerapkan trace muting dan filter bandpass pada  tahap preprocessing yang  meredam mayoritas  dari  derau  acak,  kemudian diterapkan  pula  filter  f-k  pada  tahap processing lanjutan  untuk  menghilangkan dan meredam derau acak sepenuhnya.
Derau  koheren  berkebalikan  dengan derau acak, derau koheren mayoritas memiliki  korelasi  baik  spasial  maupun temporal dengan data primer seismik (Elboth et  al., 2010).  Derau  koheren  tergolong  sulit untuk  diindentifikasi  karena  sebagian  besar memiliki bentuk yang  serupa  dengan tampilan reflektor primer dan dapat mengakibatkan  kesalahan  interpretasi swell
noise dan seismic  interference merupakan contoh  dari  derau  koheren.  Ada  berbagai macam metode untuk menghilangkan pengaruh derau koheren pada data, penelitian ini menggunakan dua metode untuk menghilangkan pengaruh derau koheren pada data.  Metode  yang  digunakan  adalah  dengan menerapkan  filter  koheren  dan denoising koheren.
Metode  koheren  filter  memilki  hasil yang cukup signifikan dalam  menghilangkan swell  noise yang memiliki amplitudo menyerupai  data  primer  seismik  dengan frekuensi  yang  beragam.  Hasil  yang  didapat setelah  menerapkan  metode  ini  dapat  dilihat pada  Gambar 4  dan  5. Gambar 4  merupakan gambar shot gather dari lintasan L07 dengan nomor  FFID  1227.  Dapat  dilihat  pada Gambar  4,  kotak  kuning  mengindikasikan swell  noise yang  berada  pada  data  yang sudah teratenuasi sedangkan lingkaran merah adalah seismic  interference  noise yang teratenuasi.  Menurut  Elboth et  al. (2010), swell  noise adalah  derau  dengan  amplitudo tinggi dan dapat memengaruhi trace disekitarnya, umumnya berada pada frekuensi  dibawah  15  Hz  (<15  Hz).  Pada tampilan trace berbentuk  seperti  gelembung vertikal  dan  disebabkan  oleh  guncangan terhadap receiver ( hydrophone ) saat perekaman. Guncangan tersebut bisa berasal
Gambar 3.  Contoh derau acak dan koheren (Elboth et al., 2010). Figure 3.    Examples of random and coherent noise (Elboth et al., 2010).

## Gambar 4.  Tampilan data pengambilan gambar garis L07 sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) penerapan filter koheren.
Figure 4.  Shot gather data display of line L07 before (left) and after (right) the application of coherent filter .
dari  cuaca  atau  aktifitas  di  sekitar receiver sehingga membuat gelombang dan arus yang mengganggu hydrophone . Seismic interference noise adalah derau yang disebabkan  oleh  perekaman  gelombang seismik yang berasal dari sumber lain seperti airgun dari  kapal  seismik  lain  ataupun gelombang seismik dari  mamalia  laut.  Derau ini  memiliki  frekuensi  yang  beragam  dan cenderung  memiliki  amplitudo  data  yang lebih tinggi daripada data primer seismik.
Gambar  5  merupakan  gambar shot gather dari lintasan L06 dengan nomor FFID 1032.  Lintasan  L06  memiliki  konsentrasi derau  acak  dan  koheren  yang  relatif  sama dibandingkan  dengan  lintasan  L07,  namun pada  lintasan  L06  tidak  ditemukan seismic interference  noise seperti  pada  lintasan  L07. Perbedaan  kemunculan  derau  ini  dapat diakibatkan oleh berbagai  macam  faktor saat perekaman  data  seperti  kondisi  cuaca  dan aktifitas  di  sekitar receiver saat  perekaman data.  Kotak  kuning  pada  Gambar  5 menunjukkan swell  noise yang  teratenuasi dengan baik. Hal ini sesuai dengan penelitian
Elboth et  al. (2008)  yang  menunjukkan bahwa  metode  ini  sangat  efektif  untuk menghilangkan  derau  terutama swell  noise pada  data  karena  menggunakan  dasar algoritma  dari time  frequency  de-noising (TFDN)  yang  dapat  mengatenuasi  derau dengan frekuensi yang beragam.
Metode denoising koheren dapat  juga digunakan  untuk  mengatenuasi  berbagai macam derau koheren, namun lebih difokuskan  kepada  derau koheren  linear. Menurut Yilmaz (2001) derau koheren  linear terbagi menjadi dua jenis utama yakni guided waves  noise dan side scattered energy noise . Guided waves noise disebabkan oleh sedimen permukaan  bumi  di  bawah  laut  yang  halus seperti lumpur sehingga menyebabkan gelombang seismik menjalar secara horizontal  dan  tidak  melakukan  penetrasi lebih  dalam  daripada  lapisan  ini.  Semakin dangkal kedalaman muka air tempat melakukan  akuisisi  data  dan  semakin  halus sedimen  lapisan  permukaan  bumi  akan meningkatkan  secara  signifikan  pengaruh dari  derau  ini.  Derau  ini  cenderung  berada
Gambar 5.  Bidikan  mengumpulkan  data  tampilan  garis  L06  sebelum  (kiri)  dan  sesudah (kanan) penerapan filter koheren.
Figure 5.  Shot gather data display of line L06 before (left) and after (right) the application of coherent filter.
pada low  velocity  trace seismik  dengan frekuensi dan amplitudo beragam yang dekat dengan  permukaan  dan  dapat  menumpang- tindih refleksi utama dari gelombang seismik di trace dekat  dengan  reflektor  pertama. Sedangkan side  scattered  energy  noise memiliki karakteristik frekuensi dan amplitudo  yang  menyerupai  refleksi  primer dari  gelombang  seismic,  namun  memiliki moveout range yang  jauh  lebih  tinggi daripada  refleksi  primer  dari  gelombang seismik.  Oleh  karena  itu,  penampakan  derau ini  pada  penampang trace seismik  terlihat lebih melengkung daripadagelombang primer dan  berada  di  zona  dalam  yang  merupakan zona trace dengan  karakteristik  kecepatan tinggi  ( high  velocity )  dan  menumpang-tindih gelombang  primer  pada  zona  tersebut (Yilmaz, 2001).
Hasil yang didapat setelah menerapkan  metode  ini  dapat  dilihat  pada Gambar  6  dan  7.  Gambar  6  merupakan gambar shot gather dari lintasan L07 dengan nomor  FFID  2752.  Dapat  dilihat  pada
Gambar  6,  kotak  hijau  merupakan  hasil atenuasi dari guided waves noise yang berada pada low  velocity  trace di  dekat  reflektor permukaan  dari  seismik.  Hasil  yang  didapat dilihat  cukup  signifikan  dalam  mengatenuasi derau  sehingga  reflektor  pertama  terlihat lebih  bersih  dan  tidak  ditemukan  adanya indikasi side scattered energy noise sehingga secara  keseluruhan  hasil  memiliki  resolusi yang lebih tinggi. Lingkaran merah merupakan swell noise yang  juga teratenuasi namun  metode  ini  tidak  terlalu  signifikan dalam  mengatenuasi swell  noise karena masih  terdapat  jejak swell  noise yang  samar terlihat.  Gambar  7  merupakan  gambar shot gather dari lintasan L06 dengan nomor FFID 1032.  Gambar  7  memiliki  konsentrasi  derau acak  dan  koheren  yang  relatif  sama dibandingkan  dengan  lintasan  L06.  Terlihat pada  Gambar  7  memiliki  hasil  yang  hampir menyerupai Gambar 6, kotak hijau merupakan  hasil  atenuasi  dari guided  waves noise yang  cukup  signifikan  perbedaannya dan juga tidak ditemukan jejak side scattered

## Gambar 6.  Tampilan data shot mengumpulkan garis L07 sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) penerapan denoising yang koheren.
Figure 6.  Shot gather data display of line L07 before (left) and after (right) the application of coherent denoising .
Gambar 7. Tampilan data shot mengumpulkan garis L06 sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) penerapan denoising yang koheren.
Figure 7.  Shot gather data display of line L06 before (left) and after (right) the application of coherent denoising.
energy  noise sehingga  secara  keseluruhan menghasilkan trace yang  lebih  bersih  dan memiliki resolusi yang lebih tinggi. Lingkaran  merah  menunjukkan swell  noise yang  teratenuasi  juga,  namun  sama  seperti Gambar  6 swell  noise yang  teratenuasi  tidak terlalu  signifikan  karena  masih  ditemukan jejak derau yang samar terlihat. Hal ini sesuai dengan  penelitian  Guo  &  Lin  (2003)  yang menggunakan  metode denoising koheren berbasis filter spasial untuk memprediksi dan mengatenuasi derau koheren linear berfrekuensi tinggi dan berhasil mengatenuasi  derau  target  secara  signifikan. Menurut  Yilmaz  (2015)  metode  ini  memang kurang  efektif  untuk  menghilangkan seismic interference noise karena metode ini menerapkan  filter  spasial  pada  domain frekuensi yang didesain untuk mengidentifikasi  dan  mengatenuasi  derau koheren  linear  sehingga  kurang  baik  untuk mendeteksi seismic  interference  noise yang tergolong derau koheren nonlinear.
Hasil  akhir  dari  penampang  seismik didapatkan setelah melakukan tahapan migrasi.  Metode  migrasi  yang  digunakan adalah pre-stack  kirchoff  time  migration . Metode  ini  dilakukan  berdasarkan  domain waktu.  Tujuan  utama  dalam  proses  migrasi adalah meningkatkan resolusi dari penampang seismik dengan cara mengatenuasikan  efek  difraksi  gelombang (gelombang  semu)  yang  terbentuk  karena
struktur  permukaan  bumi  yang  kompleks seperti adanya patahan, dan juga mengembalikan  posisi  reflektor  ke  posisi sejatinya  (Sidiq et  al., 2019).  Efek  dari penerapan  metode  atenuasi  derau  koheren baik  filter  koheren  maupun denoising koheren  memang  sejatinya  tidak  terlalu terlihat dengan jelas, menurut Yilmaz (2001) hal  ini disebabkan oleh sebagian besar  derau koheren  maupun  acak  memang  cenderung tidak  muncul  pada  data  gabungan  dari common  depth  point (CDP).  Namun  jejak- jejak  derau  koheren  yang  teratenuasi  pada hasil  penampang  migrasi  dengan  masing masing  metode  masih  dapat  dibandingkan dan dapat diidentifikasi.
Hasil  perbandingan  penerapan  kedua metode  atenuasi  derau  koheren  dapat  dilihat pada  Gambar  8  dan  Gambar  9.  Gambar  8 merupakan gambar hasil penampang seismik lintasan  L07,  dan  Gambar  9  merupakan gambar  hasil  penampang  seismik  lintasan L06 dengan Gambar 9a merupakan perlakuan dari  metode  filter  koheren  dan  Gambar  9b merupakan  perlakuan  dari  metode denoising koheren. Kotak hitam memperlihatkan perbedaan  ketajaman  reflektor  permukaan yang  mana  pada  bagian  Gambar  8a  dan Gambar  9a  reflektor  permukaan  masih tersisipi  oleh guided  waves  noise (derau koheren  linear)  sehingga  membuat  resolusi pada  penampang  permukaan  lebih  rendah jika dibandingkan dengan bagian Gambar 8b
Gambar 8.  Tampilan  hasil  akhir  penampang  seismik  garis  L07  dengan  menerapkan  metode (a) filter koheren dan (b) denoising koheren.
Figure 8.   Display of the final result of the seismic cross section of line L07 by applying the methods (a) coherent filter and (b) coherent denoising.

## Gambar 9.  Tampilan  hasil  akhir  penampang  seismik  garis  L06  dengan  menerapkan  metode (a) filter koheren dan (b) denoising koheren.
Figure 9.   Display of the final result of the seismic cross section of line L06 by applying the methods (a) coherent filter and (b) coherent denoising
dan  Gambar  9b.  Namun  bagian  Gambar  8a dan  Gambar  9a  memiliki  jejak-jejak swell noise yang  sudah  teratenuasi  dengan  baik seperti yang ditunjukkan oleh lingkaran hijau jika  dibandingkan  dengan  Gambar  8b  dan Gambar 9b.

## IV. KESIMPULAN
Metode  filter  koheren  dan  metode denoising koheren  cukup  efektif  dalam mengidentifikasi  dan  menghilangkan  derau acak maupun koheren pada data, hal ini dapat dilihat  pada  hasil  akhir  penampang  seismik yang  tidak  terlalu  berbeda  secara  signifikan namun derau target mayoritas sudah teratenuasi. Perbedaan kedua metode terletak pada  target  derau  yang  dapat  diatenuasi dengan  maksimal,  metode  filter  koheren sangat  efektif  untuk  mengidentifikasi  dan menghilangkan  derau  acak  serta swell  noise pada  data  sedangkan  metode denoising koheren  sangat  efektif  untuk  menghilangkan derau  koheren  linear  yang  cenderung bertumpang  tindih  pada  sinyal  primer. Penggunaan kedua metode atenuasi derau  ini akan  sangat  baik  jika  diterapkan  secara bersamaan  pada  data  untuk  mendapatkan hasil yang maksimal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Geologi  Kelautan  (PPPGL)  Bandung  atas izin  penggunaan  data  dan  fasilitas  selama proses pengerjaan hingga penelitian ini dapat terselesaikan.  Ucapan  terima  kasih  juga penulis  sampaikan  kepada  Prof.  Henry Munandar  Manik,  Ph.D.  dan  Tumpal Bernhard  Nainggolan,  S.T,  M.T.  atas bantuannya dalam menyiapkan artikel penelitian ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Chintia,  B.,  O.  Ivansyah,  &  J.  Sampurno. 2017.  Analisis  parameter  gap  dalam
tahapan  dekonvolusi  prediktif  guna mereduksi  short  period  multiple dan meningkatkan S/N ratio pada pengolahan  data  seismik  refleksi  2D marine. J. Positron, 7(1): 25-33. https://doi.org/10.26418/positron.v7i1 .20783
Dondurur, D. & H. Karsli. 2012. Swell noise suppression  by  wiener  prediction filter. J.  of  Applied  Geophysics, 80: 91-100.
https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.201 2.02.001 Elboth, T. & D. Hermansen. 2009.
Attenuation  of  noise  in  marine seismic  data. In: SEG  Technical Program Expanded Abstracts . Society of  Exploration  Geophysicists.  3312- 3316 pp. https://doi.org/10.1190/1.3255547 Elboth,  T.,  I.V.  Presterud,  &  D.  Hermansen.
2010.  Time-frequency  seismic  data de-noising. J. Geophysical Prospecting, 58(3): 441-453.
https://doi.org/10.1111/j.1365- 2478.2009.00846.x Elboth,  T.,  H.H.  Qaisrani,  &  Hertweck,  T.
2008 . De-noising  seismic  data  in  the time-frequency  domain .  In: SEG Technical Program Expanded Abstracts . Society  of  Exploration Geophysicists. 2622-2626 pp. https://doi.org/10.1190/I.3063887
Gumilar,  S.I.  2017.  Periode  deformasi kenozoikum Kepulauan Aru, Cekungan Wokam, Maluku. J. Geologi  dan  Sumberdaya  Mineral , 18(2): 89-103 . https://doi.org/10.33332/jgsm.geologi .v18i2.186
Guo, J. & Lin D. 2003. High-amplitude noise attenuation. In: SEG Technical Program Expanded Abstracts . Society of  Exploration  Geophysicists.  1893-
1896 pp.
https://doi.org/10.1190/I.1817688
Kumar, D. & I. Ahmed. 2020. Seismic noise . In: Gupta H.K. (ed.) . Encyclopedia of
solid  earth  geophysics,  Encyclopedia of  earth  sciences  series.  Springer Nature. Switzerland. 1-6 pp. https://doi.org/10.1007/978-90-481- 8702-7_146-1
Nainggolan, T.B., S.M. Rasidin, & I. Setiadi. 2019.  Combined  multiple  attenuation methods and
geological interpretation:  seram  sea  case  study 2D  marine  seismic  data. Bulletin  of the Marine Geology, 34(1): 17-28.
https://doi.org/10.32693/bomg.34.1.2 019.622 Nugraha,  D.M.,  A.S.  Bahri,  &  D.D. Warnana. 2018. Aplikasi transformasi curvelet  untuk  denoising  random noise:  studi  kasus  data  seismik sintetik 2D darat “antiklin”. J.  Teknik ITS, 7(1): 46-69. https://doi.org/10.12962/j23373539.v 7i1.27883
Peacock,  K.L.  &  Treitel,  S.  1969.  Predictive deconvolution: theory and practice. J. Geophysics , 34(2): 155-169. https://doi.org/10.1190/1.1440003
Safitri, D., T.B. Nainggolan, & H.M. Manik.
2020.  Common  reflection  surface
methods  in  low  fold  coverage. IOP Conference Series: Earth and
Environmental Science, 429: 1-10.
https://doi.org/10.1088/1755- 1315/429/1/012032
Sidiq, A.P., H.M. Manik, & T.B.
Nainggolan.  2019.  Studi  komparasi metode migrasi seismik dalam mengkarakterisasi  reservoir  migas  di Blok Kangean, Laut Bali menggunakan inversi impedansi akustik  berbasis  model. J.  Ilmu  dan Teknologi  Kelautan  Tropis, 11(1):
205-219.
https://doi.org/10.29244/jitkt.v11i1.23 028
Yilmaz,  Ö.  2001.  Noise  and  multiple attenuation. in: Seismic data analysis.
Chapter 6 . Society  of  Exploration Geophysicists, 837-1000 pp. https://doi.org/10.1190/1.9781560801 580
Yilmaz,  Ö.  2015.  Engineering  seismology: with  application  to  geotechnical engineering.  Society  of  Exploration Geophysicists, 964 p. https://doi.org/10.1190/1.9781560803 300
Received  :   07 December 2020 Reviewed :   21 January 2021 Accepted  :  07 March 2021