JPPI Vol 7 No 1 (2017) 73-82

## Jurnal Penelitian Pos dan Informatika
578/AKRED/P2MI-LIPI/07/2014
32a/E/KPT/2017
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB DALAM PENENTUAN PEMENANG TENDER  MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN GROUP TECHNOLOGY
DEVELOPMENT  OF WEB-BASED  DECISION  SUPPORT SYSTEM IN TENDER WINNERS DETERMINATION USING BAYES AND GROUP TECHNOLOGY METHOD
Lita Asyriati Latif 1 , Said Hi Abbas 2 , Mohamad Jamil 3
Program Studi Teknik Mesin Universitas Khairun 1,2 , Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun 3 Jl. Pertamina Kampus II Unkhair Gambesi Ternate-Maluku Utara, 97719, Indonesia 123 litalatif@unkhair.ac.id
Naskah Diterima: 21 Agustus 2017; Direvisi : 22 Agustus 2017; Disetujui : 22 Agustus 2017

## Abstrak
Tujuan dilaksanakannya tender adalah untuk memberikan kesempatan yang sama kepada pelaku usaha agar dapat ikut menawarkan harga dan kualitas yang bersaing. Sehingga pada akhirnya dalam pelaksanaan proses tender tersebut akan didapatkan  harga  yang  termurah  dengan  kualitas  yang  terbaik.  Dalam  proses  pelelangan  sampai  dengan  proses penetapan pemenang lelang sering menimbulkan permasalahan menggunakan cara serta tahapan konvensional,  hal ini sangat tidak efektif melihat dari tahapan proses yang di lakukan sangat memakan waktu sehingga waktu terbuang sia- sia.  Dengan  adanya  kelemahan  proses  pengadaan  barang/jasa  tersebut  maka  dalam  penelitain  ini  akan  dilakukan implementasi  metode bayes dan group  technolgy dalam  sistem  pendukun  keputusan    penentuan  pemenang  tender proyek pemerintah
Kata kunci: T ender, Sistem Pendukung Keputusan, Web, Bayes, Group Technology

## Abstract
The  purpose  of  the  tender  is  to  provide  equal  opportunity  to  business  actors  in  order  to  participate  in  offering competitive price and quality. So in the end in the implementation of the tender process will get the cheapest price with the  best  quality.  In  the  process  of  auction  up to  the process  of  determining  the  winning  bidder  often  cause  problems using conventional way and stages, it is very ineffective to see from the process stages are done very time consuming so time wasted. With the weakness of the procurement  process of goods / services in this research  will be implemented bayes and group technolgy  method  in decision support system of determining the winner of government project tender
Keywords : T ender, Decesion Support System ,Web, Bayes,Group Technology
DOI: 10.17933/jppi.2017.070106 9266 N 2476
IS S - -
e 9402 20 N : 88 IS S - p -

## PENDAHULUAN
Dalam  dunia  bisnis,  ada  istilah  yang  sering kita  dengar  yakni  lelang  atau  tender  pengadaan barang  dan jasa.  Proses  pengadaan  barang  dan jasa dalam  bidang  konstruksi  merupakan  salah  satu prosedur  dalam  mencari  perusahaan,  ataupun orang–orang yang mampu diberikan suatu tanggung jawab,  terhadap  pekerjaan  perusahaan  dalam pembangunan  infrastruktur  maupun  pengadaan barang.  Tender  merupakan  salah  usaha  yang dilakukan oleh pemerintah atau suatu instansi untuk memperlihatkan adanya transparansi dalam persaingan  usaha  ketika  diadakannya  proyek pengadaan barang dan jasa. Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah   Menurut  Peraturan  Presiden  (Perpres) Nomor  54  Tahun  2010  tentang  Pengadaan Barang/Jasa  Pemerintah  Tender  adalah  kegiatan pengadaan  barang/jasa  yang  dibiayai  dengan APBN/APBD,  baik  yang  dilaksanakan  secara swakelola  maupun  oleh  penyedia  barang/jasa. Pelelangan  barang/jasa  yang  dilakukan  bersifat umum  dari  pengadaan  barang,  seperti  mobil  pada suatu    instansi  hingga  pengadaan  jasa  seperti  jasa konsultan.  Dalam  setiap  proses  pengadaan  harus selalu  ada  perencanaan  yang  matang  agar  terjadi kecocokan  antara  jumlah  kebutuhan  dan    anggaran yang  ada  sehingga  terjadi  hubungan  proses  yang bertujuan  memperoleh  manfaat  yang  tinggi  dan efisiensi.  Kegiatan  pengadaan  barang  dan  jasa  di sebuah  institusi  khususnya  institusi  pemerintah dapat  dilakukan  dengan  3  (tiga)  cara  yaitu  dengan metode  penunjukan  langsung,  pemilihan  langsung dan  melalui  proses  tender.  Aturan  baku  dan ketentuan  hukum  yang  mengatur  tentang  proses kegiatan  pengadaan  barang  dan  jasa  di  instansi pemerintah  diatur  dalam  Keputusan  Presiden (Keppres)  Nomor  80  Tahun  2003  beserta  aturan-
aturan  perubahan  yang  selalu  diperbaharui  setiap tahunnya.  Dalam  proses  pelelangan  sampai  dengan proses penetapan pemenang lelang sering menimbulkan  permasalahan  menggunakan  cara serta tahapan konvensional, panitia lelang pun akan disibukkan dengan berbagai hal terkait proses lelang sampai  dengan  penentuan  pemenang  hal  tersebut sudah  tentu  memakan  waktu,  untuk  itu  diperlukan suatu sistem yang bisa mempercepat dan mempermudah  kinerja  panitia  pengadaan  lelang proyek  pemerintah  dengan  hasil  yang  akurat  dan juga  dapat  menyediakan  bukti  tambahan  untuk memberikan  pembenaran.  Berdasarkan  uraian  yang dikemukan  di  atas,  maka  rumusan    masalah penelitian  ini adalah  bagaimana  mengembangkan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web dalam  penentuan    pemenang    tender  menggunakan metode  bayes  dan  group  technology.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  menggembangkan  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  berbasis  web  dalam penentuan  pemenang    tender    menggunakan metode  bayes  dan  group  technology. Implementasi dari  kriteria  bayes  yaitu  dengan  memanfaatkan bobot  masing-masing kategori  yang  diperoleh berdasarkan  banyaknya  indikator  yang  digunakan. Dalam hal ini indikator-indikator tersebut dituangkan  dalam  pertanyaan-pertanyaan  sesuai dengan kategori  yang  telah  ditetapkan.  Dari  bobot masing-masing kategori maka diperoleh probabilitas  dan  nilai  ambang  setiap  kategori. Sedangkan  metode group  technology akan  di gunakan  untuk  mengelompokkan  kategori  pada metode  bayes  yang  bersifat  riil  di  lapangan  yaitu; kategori  adminstrasi,  kategori  keuangan, dan kategori teknis.
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu    yang pernah dibuat terkait pengembangan sistem
pendukung  keputusan    dalam  penentuan  pemenang tender, diantaranya:
1. Penelitian yang dilakukan oleh Mirwan (2011) tentang sistem penunjang keputusan pemenang tender proyek menggunakan metode Anlytical  Hierarchy  Process (AHP) pada Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Aceh Selatan.  Hasil  yang  didapatkan  adalah  faktor- faktor penilaian dan alternatif saling dibandingkan  sehingga  memberikan  output nilai  intensitas  prioritas  yang  menghasilkan suatu  sistem  yang  memberikan  penilaian terhadap setiap perusahaan.
2. Penelitian    yang  dilakukan  oleh  Nugraha
(2012)    tentang  sistem  pendukung  keputusan evaluasi pemilihan pemenang  pengadaan aset dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan informasi mengenai peserta lelang dengan skor dari masing-masing kriteria. Nilai preferensi  yang  terbesar  adalah  rekomendasi alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif terbaik (pemenang lelang).
3. Penelitian    yang  dilakukan  oleh  Surjawan Jahja  (2012)  tentang  sistem  lelang  tender  dan dealing  online berbasis  web.  Aplikasi  yang diusulkan dibuat untuk mempermudah kontraktor  untuk  mengikuti  tender  secara online
4. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Siska,  2014) tentang  sistem  pendukung  keputusan  seleksi penyediaan pengadaan jasa konstruksi dengan metode  evaluasi  penawaran  merit  point sistem.  Dalam  penelitian  ini  sistem  yang diusulkan dikembangkan menggunakan Microsoft  Visual  Basic.net  dengan  hasil  yang didapat berupa perhitungan nilai evaluasi.
5. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Widayantoro, (2013)  tentang  sistem  pendukung  keputusan pemenang lelang proyek pemerintah menggunakan  metode  bayes.  Sistem  ini diusulkan  menggunakan  kriteria  bayes  dalam melakukan  penilaian terhadap kriteria-kriteria yang  ada  dalam  proses  tender.  Aplikasi dikembangkan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0
6. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Jamil  M, 2010)  tentang    pengelompokan  potensi pariwisata dan kebudayaan untuk inventarisasi aset  pariwisata  di  Propinsi  Maluku  Utara menggunakan  konsep  group  technology. Hasil  penelitian  menemukan  bahwa group technology mampu  menyelesaikan  masalah dengan mengelompokkan komponen ke dalam sistem kodefikasi dari kesamaan karakteristik 7. (Budi, 2014) dalam penelitianya dengan judul DSS  menggunakan  metode  group  technology untuk  pelayanan  Teknis  PT.  PLN  Rayon Ngunut  didapatkan  pengelompokkan  jenis gangguan,  gejala  gangguan, tools ,  proses penanganan  gangguan  dan  variabel  lain  yang menunjang dalam proses penanganan gangguan menggunakan metode Group Techonology
Dari  beberapa  sumber literature  review maka titik berat dari penelitian ini lebih di fokuskan pada implementasi  metode  bayes  dan  group  technology dalam  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan penentuan  pemenang  tender,  sehingga  diharapkan hasil    dari  penelitian  adalah  dapat  mengevaluasi langsung parameter-parameter penentuan pemenang tender  serta  mengelompokkan  kategori  pemenang tender berdasarkan jenis paket yang dilelang.

## Sistem Pendukung Keputusan
SPK  dibuat  dengan  tujuan-tujuan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dan  memilih berbagai alternatif  keputusan yang merupakan hasil pengolahan  data  dan  informasi  yang  diperoleh  dari penggunaan  model-model  pengambilan keputusan. Adapun ciri-ciri SPK menurut Alters Keen di dalam pustaka Prahasta (2009:106)  adalah:
a) SPK ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan-keputusan terhadap permasalahan  yang  kurang  terstruktur  yang pada  umumnya  dihadapi  oleh  para  manajer yang berada di tingkat atas.
b) SPK merupakan gabungan antara kumpulan model kualitatif dan kumpulan data.
c) SPK memiliki fasilitas interaktif yang dapat mempermudah  hubungan  antar-manusia dengan mesin (komputer).
d) SPK bersifat fleksibel dan dapat menyesuaikan  diri  terhadap  perubahan- perubahan yang terjadi

## Tender Proyek
Berdasarkan  penjelasan  Pasal  22  UU  No. 5/1999,  tender  adalah  tawaran  mengajukan  harga untuk memborong suatu pekerjaan, untuk mengadakan  barang-barang  atau  menyediakan jasa. Pengertian  tender  tersebut  mencakup  tawaran mengajukan harga untuk:
1. Memborong  atau  melaksanakan  suatu pekerjaan.
2. Mangadakan barang dan jasa.
3. Membeli suatu barang dan jasa.
4. Menjual suatu barang dan jasa.
Kriteria Bayes
Pada  kriteria Bayes akan  digunakan  nilai harapan ( expected value ) sebagai dasar penghitungan  yang  berguna  untuk  pengambilan
keputusan.  Istilah  nilai  harapan (expected value) sangat  luas  penggunaannya.  Di  dalam  teori pengambilan  keputusan  nilai  harapan payoff merupakan  salah  satu  kriteria  dasar  pengambilan keputusan.  Adapun  langkah-langkah  yang  harus dilakukan adalah sebagai berikut (Widayantoro,2013) :
a. Hitunglah  nilai  harapan pay-off untuk  tiap- tiap tindakan yang mungkin.
b. Pilih  tindakan  yang  harapan  keuntungan/ perolehannya maksimum.
Untuk menentukan pemenang jasa pemborong,  panitia  pengadaan  jasa  pemborongan menggunakan  aturan  yang  di  ambil  dari  Peraturan Menteri  Pekerjaan  Umum  nomor  43/PRT/M/2007 tentang  Standar  dan  Pedoman  Pengadaan  Jasa Konstruksi  yang  merupakan  Indikator  dalam pemilihan penyedia
Group Technology
Group  technology merupakan  filosofi  dari aktivitas manufaktur. Dalam hal ini komponen yang sejenis  diidentifikasi  dan  dikelompokkan  bersama untuk  memperoleh  keuntungan-keuntungan  dalam proses  manufaktur  maupun  desain  komponen (Budiarto,  2008)  Misalnya  ada  seribu  komponen yang bebeda, mungkin komponen-komponen tersebut  dapat  dikelompokan  dalam  10  atau  15 kelompok  besar,  yang  dapat  dianggap  sebagai keluarga  komponen.  Masing-masing  keluarga tersebut  memiliki  karakteristik  yang  sama  atau sejenis  dalam  hal  proses  manufakturnya  maupun kesamaan desainnya. Jadi bisa dikatakan bahwa ada dua jenis istilah kesamaan komponen, yaitu :
1. Atribut desain ; seperti bentuk dan ukuran
2. Atribut  manufakturnya;  seperti  tahapan pengerjaan komponen.
Perlu  ditegaskan  bahwa group  technology , pengkodean komponen maupun klasifikasi komponen, adalah sesuatu yang saling berhubungan erat.  Dalam  menyelesaikan    masalah  dengan konsep  group  technology  terdapat  dua  bentuk metode yaitu:
a. Metode Analisis Cluster
b. Metode Klasifikasi dan Kodefikasi

## METODE

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  adalah    kepustakaan,  yang bersumber  dari  buku-buku    referensi  seperti textbook dan jurnal-jurnal terkait.  Selain itu, untuk melengkapi data-data pendukung penelitian dilakukan  juga  dilakukan  wawancara  langsung dengan  pihak  terkait  untuk  mengetahui  standar prosedur  yang  ada  dalam  penentuan  pemenang tender.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan melalui:
1. Observasi atau pengamatan
Dilakukan  dengan  cara  mendatangi  langsung Unit  Layanan  Pengadaan  dalam  kasus  ini tempat  pengambilan  data  di  Unit  Layanan Pengadaan (ULP) Universitas Khairun 2. Wawancara dan Interview
Mewawancarai  langsung  pihak-pihak  yang terkait,  dalam  hal  ini  Kepala  Unit  Layanan Pengadaan  (ULP)  dan    staf    terkait  serta sumber-sumber  lainnya  guna  mendapatkan gambaran permasalahan yang sebenarnya.
3. Studi literature
merupakan  sebuah  tahapan  pencarian  dan penelusuran  pustaka  dari  berbagai  sumber baik  cetak  maupun  elektronik,  seperti textbook dan  jurnal-jurnal  yang  terkait dengan  penelitian  yang  dibuat.  Berdasarkan
hasil  pengumpulan  data  yang  dilakukan kemudian dibuatlah pengelompokan terhadap data  yang  didapatkan  dengan  menggunakan metode  klasifikasi  dan  kodefikasi  yang  ada pada konsep group technology.
Tabel 1 Data Pengelompokan Kategori Kode Kriteria Kelompok Kategori
01a KADM 01b 01c 01d
01e 01f 01g 01h 01i 01j 01k 2a
KKEU 2b 300
KTEK
301
302
303
304 305 306

## Tahapan Perancangan
Dalam  meralisasikan  sistem  yang  dibuat maka  dalam  penelitian    ini    metode  perancangan sistem  yang  digunakan  salah  satunya  model  air terjun  ( waterfall )  yang  disebut  model  sekuensial linier  atau  alur  hidup  perangkat  lunak  secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean,  pengujian,  dan  pemeliharaan  (M.S. Rosa,  2011).  Terdapat  5  tahapan    yaitu  analisis kebutuhan,  desain  sistem,  tahap programming, implementasi dan evaluasi.
Tahap pertama adalah tahap analisis kebutuhan  sistem.  Kebutuhan  dibagi  menjadi  2 yaitu  kebutuhan  fungsional  dan  kebutuhan  non- fungsional. Kebutuhan fungsional meliputi pembagian level pengguna dan klasifikasi kategori sistem  misalnya  administrasi,  keuangan  dan  teknis
Kebutuhan non-fungsional meliputi
perangkat yang mendukung aplikasi.
Tahap  kedua  adalah  desain  sistem.  Desain sistem meliputi  desain  antarmuka  dan  desain  alur kerja  program. Yang  menjadi  fokus  pada  tahap  ini adalah pembuatan desain antarmuka yang mempermudah  pengguna  dalam  mennggunakan sistem.
Tahap  ketiga  dalam  penelitian  ini  adalah tahap pemrograman.  Pada  tahap  ini  dilakukan proses  penerjemahan  alur  kerja  sistem  kedalam bahasa pemrograman web menggunakan PHP
Tahap  keempat  pada   pengembangan sistem ini adalah tahap implementasi. Tahap implementasi  disini berada pada tingkat pengujian sesuai  kebutuhan  sistem yang  ada  pada  aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan pemenang  tender
Tahap kelima,  merupakan  tahapan  evaluasi terhadap aplikasi yang dibuat.  Pada  tahap ini dapat diketahui permasalahan  yang  ada  pada  aplikasi, sehingga menjadi acuan untuk di perbaiki kembali.

## Alat dan Bahan Penelitian
Dalam  proses  perancangan  ini,  diperlukan alat dan bahan yang dapat mendukung keberhasilan perancangan.  Alat  dan  bahan  perancangan  yang digunakan adalah :
1. Alat
- buah Personal Computer
- buah kamera digital
UPS
2. Bahan
- Software Xampp 1.8.1
- Microsoft Windows 7 Ultimate
- Macromedia Dreamweaver 8
- Software Database MySQL
- Microsoft Visio 2003
- Hosting/Domain

## Teknik Pengujian Sistem
Model  pengujian  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah black  box. Pengujian black box berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.  Dengan  demikian,  pengujian black  box memungkinkan perekayasa perangkat lunak mendapatkan  serangkaian  kondisi  input  yang sepenuhnya menggunakan semua persyaratan fungsional  untuk  suatu  program  (Aisa,  2016) Pengujian black box berusaha menemukan kesalahan dalam kategori sebagai berikut:
1).Fungsi-fungsi yang tidak benar atau hilang.
2). Kesalahan interface .
3).  Kesalahan  dalam  struktur  data  atau  akses database eksternal
4). Kesalahan kinerja, dan
5). Inisialisasi dan kesalahan terminasi.

## Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  bertujuan  untuk  mencari bentuk  optimal  dari  sistem  yang  akan dibangun dengan mempertimbangkan permasalahan  dan  kebutuhan  sesuai  dengan data  yang  didapatkan.  Sebelum  melakukan perancangan  sistem  terlebih  dahulu  dibuat diagram  hierarki  terkait  data  kategori  yang akan  dikelompokkan  menggunakan  konsep group technology.
KATEGORI ADMINISTRASI KEUANGAN TEKNIS PERTANYAAN Ke-1 (01a)
PERTANYAAN Ke-2-ke-n (01b-02 n ) PERTANYAAN Ke-1 (2a) PERTANYAAN Ke-2 (2b-2 n ) PERTANYAAN Ke-1 (301)
PERTANYAAN Ke-2 (300-301 n )
Gambar 1. Diagram Hierarki Pengelompokan Data Kategori
Tahapan  selanjutnya  merancang  diagram  konteks dari sistem, seperti yang ditunjukan pada Gambar 2,
terlihat bahwa terdapat 3 (tiga) entitas dalam sistem pendukung keputusan pemenang tender
Gambar 2. Diagram Konteks SPK V2 (Bayes & GT)
MULAI INPUT KATEGORI & KRITERIA TENDER PENGELOMPOKAN DENGAN GROUP TECHNOLOGY DATABASE KATEGORI & KRITERIA KRITERIA DAN KATEGORI BARU PEMENANG TENDER DITEMUKAN? NO PENENTUAN PEMENANG BERHASIL DI TEMUKAN TAMPILKAN HASIL PEMENANG TENDER SELESAI YES
Gambar  3. Flowchart Algoritma Group Technology

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini,  di  jelaskan  secara  detail tampilan aplikasi dan proses yang harus dilakukan dalam  menjalankan  aplikasi  ini  sampai  selesai. Berikut ini tampilan aplikasinya :

## a. Form Menu Utama
Gambar  4 Form Menu Utama
Form menu  utama  merupakan  tampilan  awal aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Pemenang  Tender.    Halaman  menu  utama  memiliki  3 menu  utama  yaitu,  Menu  Home,  Menu  Data  Proyek
(Data-Data Perusahaan), serta menu pengujian  metode. Melalui  menu  pengujian  metode  dapat  dilakukan pengujian  terhadap  dua  jenis  metode  yang  digunakan yaitu: metode bayes dan metode group technology .
b. Form Login
‘
Gambar  5 Form Login
Halaman login merupakan  halaman  yang digunakan oleh user/ admin untuk dapat login ke laman dashboard Administrator dengan memasukkan
username dan password
c. Form Pengujian Metode
Form  pengujian  metode  digunakan  untuk menguji  metode  yang  digunakan.  Dalam hal  ini  metode  bayes  dan  metode  group technology.
Gambar 6 . Form Pengujian Metode bayes
Pada  Form  Pengujian  metode  bayes  ketika  pengguna meng-klik  tombol  pilih  proyek  maka  secara  otomatis akan  diarahkan  pada  sebuah  form  daftar    proyek  yang ditenderkan  beserta  harga  yang  ditawarkan.  Setelah memilih  jenis  proyek  maka  akan  dilanjutkan  untuk mengisi  kolom-kolom  yang  ada.  Kemudian  dilanjutkan
dengan mengklik tombol proses maka akan diperlihatkan pertanyaan  terkait  administrasi,  keuangan  dan  teknis. Dalam tahap ini berdasarkan data yang dimasukkan maka akan  muncul  skor  hasil  perhitungan  masing-masing kategori  yang  akan  menentukan  hasil  akhir  dari  proses penentuan  pemenang  tender.  Gambar  7  memperlihatkan
hasil  akhir  pengujian  dengan  metode  bayes.  Selanjutnya untuk hasil pengujian dengan  metode Group technology
dapat dilihat pada Gambar 8
Gambar 7. Form Pengujian Metode bayes
Gambar 8. Form Pengujian Metode bayes

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan didapatkan    bahwa  telah  dikembangkan    aplikasi sistem  pendukung  keputusan    berbasis web
menggunakan    metode  bayes  dan Group technology untuk  digunakan  dalam  penentuan pemenang tender.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak  yang  telah  memberikan  bantuan  baik  dari sisi  penyelesaikan  serta  implementasi  dari  sistem ini. Sehingga penelitian ini dapat di sajikan dalam bentuk jurnal .

## DAFTAR PUSTAKA
Aisa,  S.  (2016).  Implementasi  Private  Cloud
Menggunakan Raspberry PI Untuk
Pengaksesan Data Pribadi. Jurnal Penelitian Pos  Dan  Informatika , 6 (2  Desember),  137– 152.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.17933/jpp i.2016.060202
Budi,  A.  (2014).  Menggunakan  Metode  Group Technology Untuk Pelayanan teknis PT PLN Rayon Ngunut. EECCIS , 8 (2 Desember).
Budiarto.  (2008). Peningkatan  Efisiensi  Proses Melalui  Perancangan  Jig  dan  Fixture  Pada Implementasi  Group  Technology .  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Jamil M. (2010). Pengembangan Sistem Informasi Kepariwisataan Berbasis Web dengan Konsep  Group  Technology  Dalam  Rangka Inventarisasi  Aset  Pariwisata  Di  Propinsi Maluku  Utara. Jurnal  Teknologi  Informasi Malang , 1 (2).
M.  S.  Rosa.  (2011).  Modul  Pembelajaran Rekayasa  Perangkat  Lunak  (Terstruktur  dan Berorientasi Obyek). Modula , 53 (11).
Mirwan,  S.  (2011). Sistem  Penunjang  Keputusan pemenang  tender  menggunakan  metode Anlytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada Dinas  Pekerjaan  Umum  Kabupaten  Aceh Utara .  Universitas  Serambi  Mekah,  Banda Aceh.
Nugraha,  Fajar,  Suararso  Bayu,  N.  B.  (2012). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan pemenang  penggadaan  aset  menggunakan metode  Simple  Additive  Weigthing . Sistem Informasi Bisnis .
Prahasta, E. (2009). Sistem Pendukung Keputusan (SPK)”  dalam  Sistem  Informasi  Geografis:
Konsep-Konsep  Dasar  (Perspektif  Geodesi
& Geomatika) (Pertama). Bandung:
Informatika Bandung. Siska, K. D. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penyedian Pengadaan Jasa Konstruksi dengan metode evaluasi penawaran  Merit  Point  Sistem  di  Politeknik Negeri  Bandung. Jurnal  Informasi , 6 (2
November).
Surjawan  Jahja,  D,  A.  G.  (2012).  Sistem  Lelang Tenderdan  Dealing  online  Berbasis  web (Studi  Kasus  PT  X). Jurnal  Sistem Informasi , 7 (1 Maret).
Triat,  W.  (2013). Sistem  Pendukung  keputusan pemenang lelang proyek pemerintah menggunakan  metode  bayes .  Universitas Dian Nuswantoro, Semarang.