Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493

## RESPON PETANI TERHADAP PROGRAM OPTIMALISASI ALAT DAN MESIN PERTANIAN KEMENTERIAN PERTANIAN DI KECAMATAN MEDANG DERAS KABUPATEN BATU BARA PROVINSI SUMATERA UTARA

## Mawar Indah Perangin Angin,  Giri, Linda Tri Wira Astuti
Program Studi Penyuluhan Perkebunan Presisi Politeknik Pembangunan Pertanian Medan, Jl. Binjai Km. 10 Medan 20002
Koresponden Email: mawarindah.peranginangin@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji tingkat respon petani dan  faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi respon petani terhadap program optimalisasi alat dan mesin pertanian. Pengkajian telah dilaksanakan pada bulan Maret  hingga  bulan  Mei  2020  di  Kecamatan  Medang  Deras  Kabupaten  Batu  Bara.  Metode  pengkajian  adalah deskriptif  kuantitatif.  Populasi  dalam  pengkajian ini adalah kelompok  tani  yang  mendapatkan  bantuan alat  dan mesin pertanian sejumlah 225 petani dan sampel berjumlah 70 responden.  Penentuan sampel dilakukan dengan purposive sampling. Metode analisis data yang digunakan untuk mengkaji tingkat respon petani terhadap program optimalisasi  alat  dan  mesin  pertanian  menggunakan  skala  Likert.  Untuk  mengkaji  faktor-faktor  yang mempengaruhi respon petani menggunakan regresi linear berganda. Pengolahan data menggunakan Software SPSS versi 15.0 for Windows. Hasil pengkajian menunjukkan bahwa respon petani terhadap program optimalisasi alat dan mesin  pertanian  tergolong  tinggi  yaitu  82,44%.  Diperoleh hasil  persamaan regresi  linier  berganda  sebagai berikut Y= 19.366+ 2.176 X 1 + 0.026 X 2 + 1.334 X 3 -1.074 X 4 + 0.491 X 5 + 0.436X 6. . Secara simultan variabel Umur (X 1 ),  Pendidikan  (X 2 ),  Pengalaman  (X 3 ),  Luas  Lahan  (X 4 ),  Efisiensi  Waktu  (X 5 ),  dan  Biaya  Operasional  (X 6 ) berpengaruh nyata   terhadap  Respon  Petani pada  program  optimalisasi alat dan mesin  pertanian. Secara parsial variabel  Umur  (X 1 ),  Pengalaman  (X 3 ),  Luas  Lahan  (X 4 ),  Efisiensi  Waktu  (X 5 )  dan  Biaya  Operasional  (X 6 ), berpengaruh nyata terahadap Respon Petani. Sedangkan variabel Pendidikan X 3 , tidak berpengaruh.
Kata Kunci: Respon Petani, Alat Mesin Pertanian

## Abstract
This study aims to examine the response level of farmers and what factors influence the response of farmers to the optimization program for agricultural tools and machinery. The study was carried out from March to May 2020  in  Medang  Deras  District,  Batu  Bara  Regency.  The  assessment  method  is  descriptive  quantitative.  The population in  this  study  was  a  group  of  farmers  who  received  assistance  with agricultural  tools  and  machines totaling 225 farmers and a sample of 70 respondents. Determination of the sample is done by purposive sampling. The data analysis method used to assess the response level of farmers to the optimization program for agricultural tools  and  machinery  uses  a  Likert  scale.  To  examine  the  factors  that  influence  the  response  of  farmers  using multiple linear  regression.  Data  processing  using SPSS  Software  version  15.0  for  Windows.  The  results  of the study showed that the response of farmers to the optimization of agricultural tools and machinery was high, namely 82.44%. The results of the multiple linear regression equation are as follows Y= 19.366+ 2.176 X1+ 0.026 X2+ 1.334 X3-1.074 X4+ 0.491 X5+ 0.436X6. Simultaneously the variables are Age (X1), Education (X2), Experience (X3),  Land  Area  (X4)  ,  Time Efficiency  (X5),  and  Operational  Costs  (X6)  have  a  significant  effect  on  Farmer Response  to  the  program    of  agricultural  tools  and  machinery  optimization.  Partially  the  variables  Age  (X1), Experience (X3), Land Area (X4), Time Efficiency (X5) and Operational Costs (X6), have a significant effect on Farmer Response. Meanwhile, the Education variable X3 has no effect.

## Keywords: Response Of Farmers, Agricultural Machine Tools

## PENDAHULUAN
Usaha peningkatan produksi pertanian  harus dilakukan  mulai  dari  kegiatan  budidaya  hingga
pasca  panen,  dimana  memerlukan  dukungan sarana  prasarana  produksi,  yaitu  alat  mesin pertanian [1]. Pada hakekatnya, penggunaan alat
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
dan mesin pertanian adalah untuk meningkatkan daya  kerja  manusia  dalam  proses  produksi pertanian  pada  setiap  tahapan  dari  proses produksi    [2].  Penggunaan  alat  dan  mesin pertanian  membuat  proses  produksi  menjadi lebih  efisien  dari  segi  waktu,  biaya,  tenaga. Sesuai dengan pernyataan [3], bahwa penggunaan  teknologi  tepat  guna  melalui alsintan  dapat    meningkatkan  efisiensi  dan kualitas produksi pertanian.
Kementerian  Pertanian  sejak  tahun  2012 sampai 2017 telah memberikan bantuan alsintan budidaya  kepada  petani  diseluruh  Indonesia sebanyak 314.188 unit. Bantuan alsintan tersebut terdiri  dari  traktor, cultivator ,  pompa  air, transplanter , dan hand sprayer . Bantuan alsintan pascapanen  berjumlah  41.816  unit,  yang  terdiri dari: combine harvester , dryer , power thresher , power  thresher  multiguna , corn  sheller , corn combine  harvester ,  dan rice  miling  unit [4]. Pemberian  bantuan  ini  diharapkan  dapat memberikan  dampak  yang  lebih  baik  lagi terhadap pertanian khususnya terhadap peningkatan produksi pertanian dan peningkatan Indeks  Pertanaman  (IP).  Sebagaimana  yang tercantum  dalam  Peraturan  Menteri  Pertanian Nomor  25/Permentan/P1.130/5/2008    tentang Pedoman  Penumbuhan  dan  Pengembangan Usaha Pelayanan Jasa Alat dan Mesin Pertanian.
Salah  satu  kecamatan  yang  mendapatkan bantuan  alat  dan  mesin  pertanian  adalah kecamatan Medang Deras Kabupaten Batu Bara Provinsi  Sumatera  Utara.  Kecamatan  ini merupakan  salah  satu  sentra  pertanian  dan penyumbang  bahan  pangan  di  Kabupaten  Batu Bara (Programa BPP Kecamatan Medang Deras, 2019).    Bantuan  alsintan  yang  telah  diberikan untuk Kecamatan Medang Deras  ada sebanyak 344 unit terdiri dari traktor roda 4 (TR4), traktor roda  2  (TR2),  mesin  tanam  padi  ( transplante r), mesin  panen  ( combine  harvester ),  mesin perontok ( power thresser ), mesin pompa air, dan sprayer electric .
Bantuan  alat  dan  mesin  pertanian  yang diberikan pemerintah, diharapkan dapat digunakan  petani  secara  optimal.  Petani  harus menggunakannya  sesuai  prosedur  dan  tidak membiarkan alat dan mesin menganggur. Untuk itu,  diluncurkanlah  program  Optimalisasi  Alat dan  Mesin  Pertanian  (OPSIN).  Program  ini adalah  berupa  kegiatan  pendampingan  dan pengawalan  penggunaan  alsintan  kepada  petani
yang  mendapatkan  bantuan  alsintan.  Pada program  ini  dilakukan  pendataan  penggunaan alsintan, pelatihan operasional, pelatihan perbaikan, manajemen alsintan, dan pengalokasian    atau  penempatan  alsintan  pada lokasi yang lebih membutuhkan.
Program  OPSIN  di  Kecamatan  Medang Deras  telah  dilaksanakan  sejak  tahun  2016. Untuk  mengevaluasi  kegiatan  OPSIN  di Kecamatan  Medang  Deras  diperlukan  kajian tentang  bagaimana  respon  petani  terhadap program OPSIN.  Respon petani dapat diartikan sebagai  perubahan  sikap  yang  diakibatkan adanya rangsangan (stimulus) dari luar dan dari dalam  diri  petani  dalam  wujud  melaksanakan program, memperluas areal tanam,
pengorganisasian kelompok, dan
mengumpulkan serta menyebarluaskan informasi  teknologi  [5].  Respon  itu  sendiri berupa  aspek  kognitif  (pengetahuan),  afektif (sikap), dan konatif (kecenderungan berperilaku) yang  pada  akhirnya  menjadi  dasar  dan  banyak mempengaruhi bagaimana seseorang berperilaku  terhadap  suatu  objek.  Sedangkan respon  seorang  petani  terhadap  suatu  program dipengaruhi  oleh  faktor  internal  dan  faktor eksternal (di luar petani).
Pengetahuan  akan  respon  petani  dalam mengikuti  suatu  program  sangatlah  penting. Apabila petani memberikan respon yang positif, maka program yang akan dijalankan kemungkinan besar tujuan program akan mudah tercapai,  dan  sebaliknya.  Oleh  karena  itu pengetahuan tentang respon ini sangat diperlukan. Demikian juga pada program OPSIN ini,  sangat  dibutuhkan  pegetahuan  tentang respon petani terhadap program ini.
Berdasarkan  uraian  diatas,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengkaji:  a).  tingkat  respon petani  terhadap  program  optimalisasi  alat  dan mesin  pertanian,  dan  b)    faktor-faktor  yang mempengaruhi  respon  petani  terhadap  program Optimalisasi  Alsintan  di  Kecamatan  Medang Deras Kabupaten Batu Bara.

## MATERIAL DAN METODE

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  telah  dilaksanakan  pada  bulan Maret  sampai  dengan  Agustus  2020.  Lokasi penelitian  dilaksanakan  di  Kecamatan  Medang
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
Deras  Kabupaten  Batu  Bara  Provinsi  Sumatera Utara.

## Pengukuran Variabel
a. Pengukuran Tingkat Respon Petani Variabel  tingkat  respon  petani  terhadap Program  Optimalisasi  Alsintan  diukur  dengan indikator Pengetahuan (Kognitif), Sikap
(Afektif),  dan  Perilaku  (Konatif)  menggunakan skala  Likert  yang  terdiri  dari  5  (lima)  kriteria sebagai berikut:
- Sangat Setuju : 5 - Setuju : 4 - Ragu – Ragu : 3 - Tidak Setuju : 2 - Sangat Tidak Setuju  : 1
b. Pengukuran
faktor-faktor yang mempengaruhi respon petani Variabel  karakteristik  yang  diukur  dalam penelitian  ini  adalah  umur  petani,  tingkat pendidikan,  pengalaman,  luas  lahan,  efisiensi waktu,  dan  biaya  operasional.  Pengukuran variabel karakteristik petani pada pengkajian ini menggunakan pengkategorian yang terdiri dari 5 (lima) kategori,yaitu:
- Sangat Tertinggi   : 5 - Tinggi : 4 - Sedang : 3 - Rendah : 2 - Sangat Rendah : 1

## Data dan Pengumpulan Data
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini adalah  respon  petani  dan  faktor-faktor  yang mungkin  mempengaruhi respon petani terhadap program  OPSIN,  yaitu  Umur  Petani,  Tingkat Pendidikan, Pengalaman, Luas Lahan, Efisiensi Waktu, dan Biaya Operasional. Untuk mengumpulkan  data  tersebut  dilakukan  melalui survei dengan kuesioner.

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh anggota  kelompok  tani  dari  5  desa  yang menerima  bantuan  alsintan  yaitu  sebanyak  225 orang.    Untuk  menentukan  ukuran  sampel digunakan rumus [6], yaitu:
N 1 = N ∑ N n ... Pers. 1
Keterangan: N 1 = Sampel per desa ∑𝑁 = Jumlah populasi keseluruhan N = Populasi per kelompok tani n = Jumlah sampel keseluruhan
Dengan  menggunakan  Persamaan,  maka diperoleh jumlah sampel sebanyak 70 orang dan untuk  sampel dari setiap kelompoktani disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Sampel dari Setiap
Kelompoktani No.  Desa/ Kelurahan Kelompok Tani Jumlah Sampel 1. Durian Sepakat 17 2. Tanjung Sigoni Sarimatua 11 3. Sei Rakyat Sei Bolang 15 4. Sei Raja Sehati 13 5.   Medang Baru Karya Tani 14 Total 70 Sumber: Hasil Pengolahan Data (2020)

## Analisis Data

## Analisis Tingkat Respon Petani
Untuk menilai tingkat respon petani terhadap program  OPSIN,  digunakan  rumus  sebagai berikut [7]:
Tingkat Respon = skor respon yang diperoleh skor maksimum respon X 100% ...  Pers. 2
Selanjutnya  hasil  nilai  yang  diperoleh  dapat dilihat melalui garis kontinum pada Gambar 2.
Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi

## Gambar 2. Garis Kontinum Respon Petani

## Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi Respon
Untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  respon  petani  terhadap  program OPSIN  digunakan  Analisis  Regresi  linear    [8]. Sebelum  melakukan  analisis  Regresi  linear, dilakukan  uji  asumsi  klasik  terdiri  dari  uji normalitas, uji multikolinieritas, uji
20%
36% 52% 68%
84% 100 %
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Adapun persamaan Regresi Linear adalah:
Y =  α +   β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e ... Pers. 3
Keterangan:
Y = Respon Petani α = Konstanta β1, β2,......β6     = Koefisien regresi X1 = Umur X2 = Pendidikan X3 = Pengalaman X4 = Luas lahan X5 = Efisiensi waktu X6 = Biaya Operasional e = Error

## Uji Determinasi
Untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dilakukan dengan uji koefisien determinasi (R 2 ) [8], dengan persamaan sebagai berikut:
K d = R 2 X 100% ..... Pers. 4
Keterangan: K d = 0≤ R 2 ≤ 1 K d = Koefisien determinasi
R 2 = Korelasi
Kriteria pengujian:
1) Jika  nilai  Kd  mendekati  nol  (0),  berarti pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen rendah
2) Jika  Kd  mendekati  satu  (1),  berarti pengaruh  variabel  independen  tehadap variabel dependen kuat.

## Uji Simultan (Uji F)
Untuk  mengkaji  hipotesis  pengaruh  variabel X secara simultan digunakan uji F. Rumus f tabel dengan  tingkat    kesalahan  5%  yang  digunakan adalah sebagai berikut [8].
F tabel = k; n − k ... Pers. 5
Keterangan: k
= Jumlah variabel independen (X)
n = Jumlah  sampel
Formulasi hipotesis yang diuji:
1) Ho : β1 = 0 (hipotesis nihil) berarti tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel X secara simultan dengan variabel Y
2) Ho : β1 ≠ 0 (hipotesis alternatif berarti ada pengaruh yang signifikan antara variabel X secara simultan anatara variabel Y
Kriteria pengujian yaitu:
1) Jika  F hitung >  F tabel maka  Ho  ditolak  yang berarti  variabel  independen  (X)  secara keseluruhan  berpengaruh  nyata  terhadap variabel dependen (Y)
2) Jika  F hitung <  F tabel maka  Ho  diterima  yang berarti  variabel  independen  (X)  secara keseluruhan  tidak  berpengaruh nyata terhadap variabel dependen (Y)

## Uji Partial
Untuk  mengkaji  tingkat  signifikan  pengaruh digunakan uji t karena sampel yang diambil >10 dengan  tingkat  kepercayaan  95%  (α=0,05) dengan rumus uji t tabel sebagai berikut:
t tabel = α 2 ; n − k − 1 ... Pers. 6
Dimana : n  = Jumlah sampel α  = Tingkat kepercayaan/sig (0.05) k  =  Jumlah variabel X
Hipotesis yang diuji yaitu: 1) Jika t hitung > t tabel (α=0,05) berarti Ho  ditolak, artinya ada pengaruh yang signifikan antara Umur,  Pendidikan,  Pengalaman,  Luas Lahan, Efisiensi Waktu dan Biaya Operasional  terhadap  Respon  Petani  pada program  OPSIN  di  Kecamatan  Medang Deras Kabupaten Batu Bara;
2) Jika  t hitung <  t tabel (α=0,05)  berarti  Ho diterima,  artinya  tidak  ada  pengaruh  yang signifikan antara Umur, Pendidikan,
Pengalaman,  Luas  Lahan,  Efisiensi  Waktu dan  Biaya  Operasional  terhadap  Respon Petani pada program OPSIN di Kecamatan Medang Deras Kabupaten Batu Bara.
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Respon Petani Terhadap Program OPSIN
Berikut  ini  disajikan  hasil  analisis  Respon Petani Terhadap Program OPSIN di Kecamatan Medang Deras Kabupaten Batu Bara:

## Kognitif (Pengetahuan)
Dengan  Persamaan  2,  didapatkan  tingkat respon petani pada indikator pengetahuan adalah sebesar  79,14%.  Dengan  menggunakan  garis kontinum  seperti  pada  Gambar  3,  tingkat pengetahuan petani masuk kategori tinggi.
Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi
Gambar 3. Garis Kontinum Tingkat Respon Petani Dalam Segi Pengetahuan
Kategori  tinggi  artinya  petani  mengetahui dengan  baik  bahwa  dengan  menggunakan  alat dan  mesin  pertanian  lebih  memudahkan  dalam berusahatani,  menghemat  biaya,  tenaga  dan waktu  dalam  pengerjaan.  Hal  ini  sesuai  dengan pernyataan  dari  Suherman  (ketua  Poktan Sepakat),    bahwa  dengan  mengoptimalkan penggunaan  alat  dan  mesin  pertanian  sangat membantu dan mempermudah dalam berusahatani,  baik  dalam  segi  tenaga  maupun biaya.  Penggunaan  alsintan  pada  saat  ini  sudah menjadi kebutuhan pokok petani untuk mengelola usahataninya seperti mengolah tanah, tanam,  panen,  dan  pasca  panen,  mengingat tenaga  kerja/buruh  tani  yang  semakin  sulit diperoleh dan mahal [3].

## Afektif (Sikap)
Menggunakan Persamaan 2,  didapatkan skor tingkat  Respon  Petani  pada  indikator  sikap (Afektif)  adalah  sebesar  84,47%.  Dengan menggunakan  garis  kontinum  seperti  pada Gambar  4,  tingkat  sikap  petani  masuk  kategori sangat tinggi.
Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi
Gambar 4. Garis Kontinum Tingkat Respon Petani Dalam Segi Sikap
Sikap merupakan kecenderungan dan perasaan petani dalam merespon setiap teknologi inovasi  yang  dapat  membantu  petani  dalam berusaha  tani.  Sikap  juga  menunjukkan  mau tidaknya  petani  responden  menerima  ataupun menerapkan program yang diberikan pemerintah.  Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan Bapak  Rusli  (ketua  Poktan  Sehati),  bahwa dengan  program  alat  dan  mesin  pertanian  yang diberikan  pemerintah  sangat  membantu  dalam mengembangkan usahatani, selain itu produktivitas hasil pertanian menjadi meningkat dibandingkan  sebelum  menggunakan  alat  dan mesin  pertanian.  Manfaat  yang  dapat  diperoleh dengan  penggunaan  alsintan  adalah  penurunan upah  tenaga  kerja  yang  merupakan  komponen biaya  produksi  yang  cukup  besar,  peningkatan produktivitas lahan dengan tercapainya pengolahan tanah yang lebih sempurna, efisiensi waktu  dalam  penanaman,  pemeliharaan  dan panen,  serta  mengurangi  kerugian  akibat kehilangan hasil  panen [9].

## Konatif (Perilaku)
Dengan menggunakan Persamaan 2,
didapatkan  nilai  tingkat  respon  petani  pada indikator  perilaku  adalah  sebesar  83,71%. Dengan  menggunakan  garis  kontinum  seperti pada  Gambar  5,    perilaku  petani  masuk  dalam kategori    tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ketertarikan  responden  untuk  mengoptimalkan penggunaan  alat  dan  mesin  pertanian  dalam berusahatani  tergolong  tinggi.  Artinya  petani sangat  tertarik  dalam  menggunakan  alsintan karena  dapat  menghemat  dalam  segi  waktu, biaya  maupun tenaga serta dapat meningkatkan hasil produktivitas pertanian.
20% 36% 52% 68% 84% 100 % 20% 36% 52% 68% 84% 100 %
79,14% 84,47%
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi
Gambar 5. Garis Kontinum Tingkat Respon PetaniDalam Segi Konatif
Dengan  mengambil  nilai  rata-rata  respon petani dari berdasarkan nilai pengetahuan, sikap dan perilaku diperoleh nilai respon petani adalah 82,44%.  Bila digambarkan pada garis kontinium (Gambar 6), maka masuk dalam kategori Tinggi.
Berdasarkan penjelasan diatas Respon Petani terhadap  program  optimalisasi  alat  dan  mesin pertanian  di  Kecamatan  Medang  Deras  masuk dalam  kategori  tinggi,  karena    pengalaman petani    yang  sudah  cukup  lama.  Sebanyak  69 petani  atau  98,57%  pengalaman  bertaninya sudah lebih dari 5 tahun.  Sehingga petani lebih termotivasi  untuk  menggunakan  alat  dan  mesin pertanian  dalam  berusahatani  dibandingkan dengan  cara  tradisional.  Dengan  alsintan  lebih menghemat  tenaga,  biaya,  dan  waktu.  Hal  ini juga terbukti bahwa petani responden menggunakan  alat  mesin  pertanian  sudah berjalan  selama  5  (lima)  tahun.    Sejak diberikannya  bantuan  alat  dan  mesin  pertanian, petani  responden  mendukung  serta  menyambut baik bantuan pemerintah tersebut.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  dari  [10], bahwasanya  petani  sangat  merespon  teknologi
inovasi  terbaru  dalam  berusahatani  hal  ini disadari  petani  karena  petani  merasa  terbantu oleh setiap program yang diberikan pemerintah. Menurut  [11],  dengan  baiknya  Respon  Petani terhadap program yang diberikan artinya petani sangat merasakan dampak yang sangat baik dari program  yang  ada.  Dalam  hal  ini  petani  sangat terbantu dalam berusahatani baik saat pengolahan  lahan,  penanaman,  pemanenan  dan penanganan pasca panen.
Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi

## Gambar 6. Garis Kontinum Tingkat Respon Petani Terhadap Program OPSIN
Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Respon Petani Terhadap Program OPSIN
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Hasil analisis Koefisien determinasi menggunakan bantuan Software SPSS versi 15.0 for Windows disajikan  pada Tabel 2.
Nilai    R 2 sebesar  0,631  atau    63,1%  artinya bahwa  variasi  Respon  Petani  dapat  dijelaskan oleh  variasi  Umur,  Pendidikan,  Pengalaman, Luas  Lahan,  Efisiensi  Waktu  dan  Biaya Operasional  sebesar  63,1%  sedangkan  sisanya 36,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak jelaskan dalam pengkajian ini.
Tabel 2. Hasil Output Model Summary Model Summary
Model R R 2 Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .795 .631 .596 2.33824 1.735
Sumber data : Olahan Data Primer, 2020

## Hasil Uji Simultan (F)
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  tingkat signifikasi  dari  pengaruh  variabel  independen (bebas)  secara  simultan  terhadap  variabel dependen  (terikat).  Hasil  Uji  F  dengan  tingkat kesalahan  5%  yang  diperoleh  adalah 2,24. Adapun hasil uji F (simultan) dapat dilihat pada Tabel 3.
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  3, dapat  dilihat  pada  nilai  f hitung (17,981  ) >  f tabel (2,24)  dengan  tingkat  signifikan  0,00  <  0,05. Dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Umur  (X 1 ), Pendidikan (X 2 ), Pengalaman (X 3 ), Luas Lahan (X 4 ),  Efisiensi  Waktu  (X 5 ),  dan  Biaya Operasional  (X 6 )  secara  simultan  berpengaruh nyata terhadap Respon Petani.
20% 36% 52% 68% 84% 100 % 83,71% 20% 36% 52% 68%
84% 100 % 82,44 %
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
Tabel 3. Hasil Uji F (Simultan) ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression Residual total 589.855 6 98.309 17.981 .000 a 344.445 63 5.467 934.300 69
Sumber data : Olahan  Data Primer, 2020

## Hasil Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  tingkat signifikan dari pengaruh variabel   (X1, X2, X3, X4,  X5,  X6)  independen (bebas)  secara  parsial
terhadap  variabel  (Y)  dependen (terikat).
Dengan  menggunakan  Tabel  t  didapatkan  t tabel adalah 1,998.  Adapun hasil nilai dari  uji t dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji t (parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta T Sig. 1  (Constanta) 19.366 4.954 3.909 0.000 Umur (X1) 2.176 0.320 0.546 6.804 0.000 Pendidikan (X2) 0.026 0.373 0.006 0.068 0.946 Pengalaman (X3) 1.334 0.577 0.184 2.313 0.024 Luas lahan (X4) -1.074 0.273 -0.307 -3.935 0.000 Efisiensi Waktu (X5) 0.491 0.235 0.165 2.093 0.040 Biaya Operasional (6) 0.436 0.165 0.212 2.644 0.010
Sumber data : analisis data primer, 2020
Adapun  persamaan  analisis  regresi  linear berganda    yang  dihasilkan  adalah  sebagai berikut:
Y=  19.366+  2.176  X 1 +  0.026  X 2 +  1.334  X 3 - 1.074 X 4 + 0.491 X 5 + 0.436X 6 + e  .... Pers 7
Pada Persamaan 7, diperoleh  nilai  konstanta sebesar  19,366  satuan,  artinya  jika  tidak  terjadi nilai  variabel  X 1, X 2 ,  X 3 ,  X 4 ,  X 5 ,  dan  X 6 sama dengan 0, maka Y adalah 19,366 satuan.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X1  adalah 2,176.  Artinya  jika  variabel  X 1 meningkat sebesar  satu  satuan  dengan  asumsi  variabel  X 2 , X 3 ,  X 4 ,  X 5 ,  X 6 ,  dan  α  sama  dengan  nol,  maka Respon Petani  meningkat sebesar 2,176 satuan. Nilai  t hitung (6,804)  lebih  besar  dari  nilai  t tabel (1,998),  sehingga  hipotesis  Ho  ditolak.  Artinya variabel X 1 memiliki pengaruh secara positif dan signifikan  terhadap  Respon  Petani.    Sehingga dapat dinyatakan bahwa umur petani mempengaruhi  secara  nyata  terhadap  Respon Petani.  Sehingga  petani  yang  berumur  muda, produktif, dan tua akan memberikan respon yang berbeda.  Berdasarkan  data  karakteristik  petani
responden,  sebanyak  66  orang  (94,29%)  umur petani responden dalam kategori produktif.
Hasil ini  sejalan dengan penelitian dari [12], yang menyatakan bahwa umur sangat berpengaruh terhadap respon petani. Responden dapat  menerima  informasi  baru  dan  inovasi dalam memperbaiki usahataninya. Menurut [13], umumnya  dalam  usia  yang  produktif  seseorang memiliki  kemampuan  fisik  yang  optimal  dan memiliki  respon  yang  baik  dalam  menerima teknologi  inovasi  baru  dalam  memperbaiki maupun meningkatkan usahataninya.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X 2 adalah sebesar 0,026. Artinya jika variabel Pendidikan X 2 meningkat  sebesar  1  satuan  dengan  asumsi variabel X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , dan α sama dengan nol,  maka  Respon  Petani  meningkat  sebesar 0,026 satuan.  Nilai t hitung (0,068) lebih kecil dari nilai t tabel (1,998), sehingga hipotesis Ho ditolak. Artinya    variabel  X 2 tidak  berpengaruh  nyata terhadap  Respon  Petani.  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  Pendidikan  petani  tidak berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  Respon  Petani.  Berdasarkan  data karakterisik  petani  responden  sebanyak  57 responden  (81,42%)  petani  responden  hanya
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
mengenyam pendidikan SD dan SMP, sedangkan  sisanya  sebanyak  11  responden  atau sebesar  15,72%  mengenyam  pendidikan  SMA, dan sebanyak 2 responden (2,86%) mengenyam pendidikan perguruan tinggi.
Menurut  [14],  pada  umumnya  orang  yang mempunyai pendidikan lebih tinggi, formal atau informal  akan  mempunyai  wawasan  yang  lebih luas  terutama  dalam  penghayatan  terhadap pentingnya  produktivitas.  Tingginya  kesadaran akan  pentingnya  produktivitas,  mendorong tenaga  kerja  bersangkutan  melakukan  tindakan produktif.  Secara  umum  pendidikan  memang penting untuk meningkatkan pengetahuan petani dalam  menerima  dan  menganalisis  setiap informasi  yang  didapat.  Walaupun  pendidikan formal terkadang kurang berpengaruh dibandingkan  dengan  pendidikan  non-formal. Menurut  [15]  bahwa  pendidikan  petani  lebih dipengaruhi  oleh  frekuensi  petani  mengikuti kegiatan penyuluhan pertanian, dimana kegiatan penyuluhan  pertanian  diakui  lebih  banyak memberikan  sumbangan  pada  keberhasilan pembangunan pertanian di Indonesia.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X 3 adalah sebesar 1,334. Artinya jika variabel pengalaman (X 3 ) meningkat sebesar 1 satuan dengan asumsi variabel X 1 , X 2 , X 4 , X 5 , X 6 , dan α sama dengan nol,  maka  respon  petani  meningkat  sebesar 1,334 satuan. Nilai t hitung (2,313) lebih besar dari nilai  t tabel (1,998),  maka  hipotesis  Ho  ditolak. Artinya  variabel X 3 berpengaruh nyata terhadap Respon  Petani.      Pengalaman  petani  di kecamatan  Medang  Deras,  mempengaruhi tingkat  penggunaan  alat  dan  mesin  pertanian. Berdasarkan data karakteristik petani responden bahwa sebanyak 68 petani atau sebesar 97,14%, memiliki    pengalaman  diatas  5  tahun. Pengalaman menggunakan alsintan juga menunjukkan bahwa 70 petani responden sudah berpengalaman  selama  tahun  menggunakan alsintan.
Menurut  [15],  yang  menyatakan  bahwa pengalaman terdapat pengetahuan dan keterampilan yang diketahui dan dikuasai petani sebagai  akibat  dari  perbuatan  atau  pekerjaan yang telah dilakukan sebelumnya selama jangka waktu  tertentu.  Hal  ini  ternyata  sesuai  dengan kondisi  yang  ada  di  kecamatan  Medang  Deras. Ini  berarti  bahwa  petani  di  kecamatan  Medang Deras  keaktifannya  dalam  menggunakan  alsin bergantung pada pengalamannya.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X 4 adalah sebesar  -1,074.  Artinya  jika  variabel  X 4 meningkat  sebesar  1  satuan  dengan  asumsi variabel  X 1 ,  X 2 ,  X 3 ,  X 5 ,  X 6 dan  α  sama  dengan nol,  maka  respon  petani  meningkat  sebesar -1,074  satuan.  Nilai  t hitung lebih  (-3,935)  kecil dari  nilai  t tabel (1,998),  sehingga  Ho  ditolak. Artinya  variabel  X 4 memiliki  pengaruh  nyata terhadap  Respon  Petani.  Sehingga  dapat dinyatakan  bahwa  Luas  Lahan  yang  dimiliki oleh petani mempengaruhi terhadap penggunaan alasin  dalam  berusaha  tani.    Hasil  indentifikasi potensi wilayah menunjukkan bahwa luas lahan yang  dikelola  petani  tergolong  lahan  yang sedang yakni 1 - 1,4 Ha.
Menurut  [16],  luas  lahan  berpengaruh  nyata secara negatif. Artinya, petani yang mempunyai luas  lahan  sempit  maupun  luas  mempunyai kesempatan  yang  sama  dalam  keikutsertaan program, karena tujuan dari program itu sendiri merupakan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan petani.  Di  daerah  pengkajian,  bantuan  alat  dan mesin  pertanian  direalisasikan  pada  masing- masing  kelompok  tani.  Kelompok  tani  yang diikutsertakan  atau  yang  menerima  bantuan program adalah kelompok tani yang mempunyai kesiapan  dan  aktif  dalam  berusahatani.  Dalam hal  ini  akan  memudahkan  petani  yang mempunyai lahan sempit maupun luas ikut serta bergabung  dalam  suatu  kelompok  tani  dengan kesetaraan yang sama.
Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  [17],  dimana  petani  yang memiliki  lahan  garapan  yang  luas,  lebih  cepat merespon suatu kegiatan program yang diberikan  pemerintah.  Sebaliknya  petani  yang memiliki lahan sempit cenderung kurang tertarik menggunakan  alat  dan  mesin  pertanian.  Hal  ini disebabkan  lahan  yang  sempit  sering  kali  tidak diimbangi dengan peningkatan produksi. Sedangkan menurut [15], bahwasanya luas lahan garapan  sangat  mempengaruhi  Respon  Petani terhadap  teknologi  inovasi  terbaru.  Apabila lahan garapan semakin luas maka Respon Petani terhadap  penggunaan  alat  dan  mesin  pertanian dalam  berusahatani  semakin  tinggi.  Semakin luas  lahan  yang  dikelola  petani  maka  semakin tinggi tingkat Respon Petani terhadap teknologi inovasi  baru.  Sebab  dengan  menggunakan alsintan,  tidak  akan  membutuhkan  waktu  yang lama  dalam  mengolah  lahan  dan  dampaknya
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
dapat menghemat waktu, biaya, dan meningkatkan produksi.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X 5 adalah sebesar 0,49. Artinya jika variabel X 5 meningkat sebesar 1 satuan dengan asumsi varabel X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 6, dan α sama dengan nol, maka Respon Petani meningkat sebesar 0,491 satuan. Variabel X 5 memiliki  nilai  t hitung (2,093)  lebih  besar  dari nilai  t tabel (1,998),  sehingga  Ho  ditolak.  Artinya variabel  X 5 memiliki  pengaruh  nyata  terhadap Respon  Petani.  Sehingga  dapat  dinyatakan bahwa  efisiensi  waktu  yang  terjadi  akibat penggunaan  alsintan,  mempengaruhi  terhadap Respon  Petani.  Efisiensi  Waktu  merupakan tingkat  kehematan  dalam  segi  waktu  saat pelaksanaan  hingga  kapan  selesainya  suatu proyek/kegiatan yang dilakukan petani.
Menurut [18], bahwa efisiensi adalah jumlah relatif masukan yang digunakan untuk mencapai tingkat  keluaran  tertentu.  Semakin  sedikit masukan  yang  digunakan  untuk  mencapai tingkat  keluaran  tertentu  atau  makin  banyak keluaran  untuk  tingkat  masukan  tertentu,  maka makin tinggi efisiensi. Penelitian [19], menyimpulkan bahwa dengan adanya penggunaan  alsintan  dapat  menghemat  waktu dalam  pengerjaan,  ketepatan  cara  dalam menjalankan usahatani dengan tidak membuang- buang  waktu,  sehingga  mencapai  hasil  yang optimal  meskipun  dengan  sumberdaya  yang terbatas.
Nilai  koefisien  regresi  variabel  X 6 adalah sebesar  0,436.  Artinya  jika  variabel  X 6 meningkat  sebesar  1  satuan  dengan  asumsi varabel X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5, dan  α sama dengan nol,  maka  respon  petani  meningkat  sebesar 0,436 satuan. Nilai t hitung (2,644) lebih besar dari nilai  t tabel (1,998),  sehingga  H 0 ditolak.  Artinya variabel  X 6 ,  memiliki  pengaruh  nyata  terhadap Respon Petani.
Biaya  operasional  merupakan  biaya  yang dikeluarkan petani saat menggunakan teknologi inovasi dalam kegiatan berusahatani.
Penggunaan  alsintan,  selain  dapat  menghemat waktu,  juga  dapat  menghemat  biaya  baik  saat pengolahan  tanah,  penanaman,  perawatan, pemanenan, hingga penanganan pasca panen.
Hal ini sejalan dengan penelitian [19], bahwa biaya  operasional  merupakan  biaya  yang berkaitan  dengan  aktivitas  atau  kegiatan  yang dilakukan  petani  dalam  kehidupan  sehari-hari pada saat menggunakan alsintan. Dengan adanya
teknologi  inovasi  dalam  bidang  pertanian diharapkan  dapat  menekan  biaya  tenaga  kerja maupun  jumlah  tenaga  kerja,  biaya  dalam pengolahan  lahan,  penanaman,  pemanenan, penanganan pasca panen.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat disimpulkan, yaitu:
1. Tingkat  respon  petani  terhadap  program OPSIN  di  Kecamatan  Medang  Deras Kabupaten  Batu  Bara  tergolong  tinggi dengan  hasil  nilai  persentase  sebesar 82,44%.
2. Faktor  –  Faktor  yang  mempengaruhi Respon Petani terhadap OPSIN di Kecamatan Medang Deras Kabupaten Batu Bara adalah:
a. Secara  simultan,  variabel  Umur  (X 1 ), Pendidikan  (X 2 ),  Pengalaman  (X 3 ), Luas Lahan (X 4 ), Efisiensi Waktu (X 5 ), dan Biaya Operasional X 6 berpen nyata terhadap Respon Petani;
b. Secara  partial,  variabel  Umur  (X 1 ), Pengalaman  (X 3 ),  Luas  Lahan  (X 4 ), Efisiensi  Waktu  (X 5 )  dan  Biaya Operasional  (X 6 )  berpengaruh  nyata terhadap  Respon  Petani.  Sedangkan variabel Pendidikan (X 2 ) tidak berpengaruh  nyata  terhadap  Respon Petani.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Umar,  H.  2013. Metode  Penelitian  untuk Skripsi  dan  Tesis .  Penerbit  Rajawali, Jakarta
[2] Aldillah,  R.  2016.  Kinerja  Pemanfaatan Mekanisasi  Pertanian  dan  Implikasinya dalam Upaya Percepatan Produksi Pangan di  Indonesia. Forum  Penelitian  Agro Ekonomi . Jawa Barat.
[3] Ananto,  EE.  2010. Pengembangan  alat  dan mesin  pertanian  di  daerah  pasang  surut Sumatera  Selatan.  Prosiding  Seminar Nasional Inovasi Alat dan Mesin Pertanian untuk Agribisnis . Badan Litbang Pertanian Deptan. Jakarta.
[4] Anonim.  2018. Peran  Penerapan  Alsintan dalam Meningkatkan Kesejahtraan
Petani .https://www.pioneer.com/web/site /indonesia/Peran-Penerapan-Alsintan-
Info Artikel Received : 30 November 2022 Vol. 16  No. 2  Tahun 2022 Revised : 14 Desember 2022 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 31 Desember 2022 e-ISSN : 2715-9493
dalam-Meningkatkan-Kesejahteraan- Petani. Diakses pada tanggal 17 Februari 2020
[5] Agunawan.  2018. Respon  Petani  dalam Pemanfaatan  Alsintan  (Traktor  Roda  2) pada Tanaman Padi Sawah di Kecamatan Air Putih Kabupaten Batu Bara . Laporan Akhir:  Jurusan  Penyuluhan  Pertanian. Sekolah  Tinggi  Penyuluhan  Pertanian Medan.
[6] Riduwan.  2015. Pengantar  Stastistika  untuk Penelitian: Pendidikan,
Sosial,
Komunikasi, Ekonomi, dan Bisnis . Alfabeta. Bandung
[7] Akdon dan Riduwan. 2007. Rumus dan Data dalam  Analisis  Statistika .  Bandung. Alfabeta.
[8] Sugiyono. 2016. Stastistika Untuk Penelitian . Alfabeta. Bandung.
[9] Suheiti,  K.  2017. Alat  dan  Mesin  Pertanian Tepat  Guna  untuk  Tanaman  Padi  dalam Mendukung Program Peningkatan Produksi  Beras  Nasional  (P2BN) .  Balai Pengkajian  Teknologi  Pertanian.  Jambi. http://jambi.litbang.pertanian.go.id/eng/i mages/PDF/Kiki1.pdf. Diakses pada tanggal 12 februari 2020.
[10] Budianto  H.  2016. Respon  Anggota Kelompok  Tani  Terhadap  Program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan  (Puap)  di  Kecamatan  Kebun Tebu Kabupaten Lampung Barat . Skripsi: Fakultas Pertanian Universitas Lampung.
[11] Yasar,  AM.  2019. Respon  Anggota Kelompok  Tani  Terhadap  Program Upaya  Khusus  Padi  Jagung  Kedelai (Upsus  Pajale)  di  Kecamatan  Metro Barat  Kota  Metro. Skripsi:  Universitas Lampung. Bandar Lampung.
[12] Djlantik,  S.  Wulandari,  Suardi  dan Pradnyana.  2017. Realisasi  Bantuan  Alat Mesin  Pertanian  Kepada  Subak  (Kasus Pelaksanaan  Program  Upaya  Khusus
Peningkatan  Produksi  Padi  Jagung  dan Kedelai di Subak Penginyahan Desa Puhu Kecamatan Payangan Kabupaten Gianyar) . Universitas Udayana. Denpasar.
[13] Viantimala,  B.  2016. Respon  Anggota Kelompok  Tani  Terhadap  Program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan  (PUAP)  di  Kecamatan  Kebun Tebu Kabupaten Lampung Barat. Skripsi: Universitas Lampung. Bandar Lampung
[14] Mahendra,  DA.  2014. Analisis  Pengaruh
Pendidikan,  Upah,    Jenis  Kelamin,  Usia dan Pengalaman Kerja Terhadap
Produktivitas  Tenaga  Kerja  (Studi  Di Industri Kecil Tempe di Kota Semarang) . Skipsi:Universitas Diponegoro. Semarang
[15] Panurat,  S.M.  2014. Faktor-faktor  Yang Mempengaruhi Minat Petani
Berusahatani  Padi  di  Desa  Sendangan Kecamatan  Kakas  Kabupaten  Minahasa . Skripsi:  Fakultas  Pertanian.  Universitas SAM Ratulangi. Manado.
[16] Siswadi,  B  dan  Syakir,  F.  2016. Respon Petani  Terhadap  Program  Pemerintah Mengenai  Asuransi  Usahatani  Padi . Skipsi:Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian. Universitas Islam Malang.
[17] Alviana,  ED.  2018. Respon  Petani Terhadap Sistem Tanam Jajar Legowo di Kecamatan Tumijajar Kabupaten Tulang
Bawang Barat . Skripsi:Universitas
Lampung. Bandar Lampung [18] Hongren,  Foster,  dan  Datar.  2006. Peranan  Just
In Time dalam Meningkatkan  Efisiensi  Biaya  Produksi .
Erlanga. Jakarta.
[19] Effendi,  R.  dan  Oktaviani,  R.  2015. Pengaruh  Biaya  Produksi  Variabel  dan Efisiensi  Operasi  Terhadap  Margin Kontribusi  (Studi  Kasus  Pada  Sumber Bangunan  Palembang ).  Skipsi:  STIE MDP. Palembang.