Received : August, 24 th 2019; Accepted : May, 10 th 2020 ISSN: 2502-5325 has been Accredited by
Ristekdikti (Arjuna) Decree: No. 23/E/KPT/2019 August 8 th , 2019 effective until 2023 Cite this as:
Pangestu, E.D. & Achmad, Y.F. (2020). Penerapan Sistem Pakar Diagnosis Jerawat Berbasis Web (Studi Kasus :
Navagreen Citra Raya). Rekayasa, 13(2), 103-111. doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v13i2.5860
© 2020 Author(s)

## Penerapan Sistem Pakar Diagnosis Jerawat Berbasis Web (Studi Kasus : Navagreen Citra Raya)
Eka Dalas Pangestu 1*) , Yunita Fauzia Achmad 2)
1,2) Universitas Esa Unggul
1) ekadalaspangestu01@gmail.com, 2) yunita@esaunggul.ac.id

## DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v13i2.5860
The Application of a Web-Based Expert Acne Diagnosis System (Case Study: Navagreen Citra Raya)

## ABSTRACT
The expert system is a system that adopts the ability of an expert or expert to be entered into a computer so that it can solve problems as is done by experts. The expert system is currently widely used in several fields one of which is the health sector. Acne is an inflammatory disease that can occur on the face, neck, chest, and back. Knowledge about the types of acne in the community is still lacking so that the treatment is done with inappropriate handling. Expert knowledge is needed that can help in diagnosing the type of acne. The web is a system that is presented in the form of text, images, and sounds stored in a web server. A web-based expert system can be an alternative for early diagnosis of acne. In this research, the method of developing a web-based acne expert system uses extreme programming. Based on the results of the questionnaire testing of the expert system of web-based acne diagnosis conducted as many as 61% agree that this expert system can help in making a diagnosis of acne.
Keyword : Acne, Expert System, Extreme Programming, Web

## ABSTRAK
Sistem pakar secara umum adalah sistem yang mengadopsi kemampuan seorang pakar atau ahli untuk dimasukkan ke dalam komputer sehingga mampu menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh pakar. Sistem pakar saat ini banyak digunakan pada beberapa bidang salah satunya bidang kesehatan. Jerawat merupakan penyakit radang yang  dapat  terjadi  pada  bagian  wajah,  leher,  dada  dan  punggung.  Pengetahuan  mengenai  jenis  jerawat  pada masyarakat masih kurang sehingga dalam pengobatannya dilakukan dengan penangan yang tidak sesuai. Diperlukan pengetahuan  pakar  yang  dapat  membantu  dalam  melakukan  diagnosis  jenis  penyakit  jerawat.  Web  merupakan sebuah sistem yang disajikan dalam bentuk teks, gambar dan suara yang tersimpan dalam sebuah server web. Sistem pakar berbasis web dapat menjadi sebuah alternatif diagnosis awal penyakit jerawat. Pada penelitian ini metode pengembangan sistem pakar berbasis web menggunakan exrime programming. Berdasarkan hasil dari pengujian kuesioner terhadap sistem pakar diagnosis web jerawat berbasis web yang dilakukan sebanyak 61% setuju bahwa sistem pakar ini dapat membantu dalam melakukan diagnosis jerawat.
Kata Kunci: Acne, Expert System, Extreme Programming, Web

## PENDAHULUAN
Kesehatan  merupakan  hal  yang  berharga  bagi manusia,  karena  siapa  saja  dapat  mengalami gangguan  kesehatan.  Jerawat  adalah  penyakit radang  yang  dapat  terjadi  pada  bagian  wajah, leher,  dada  dan  punggung.  Selain  itu,  jerawat dapat  menyebabkan  jaringan  parut  yang permanen  sehingga  sulit  untuk  diperbaiki  atau dikembalikan seperti keadaan wajah sebelumnya (Yadav  & Gupta, 2019). Meskipun jerawat tidak berdampak  fatal,  tetapi  membuat  depresi  dan
kecemasan  sehingga  tingkat  kepercayaan  diri seseorang akan menurun.
Berdasarkan  kasus  ditahun  2007,  kebanyakan penderita  adalah  remaja  dan  dewasa  yang berusia  antara  11 – 30  tahun.  Di  Indonesia terdapat  catatan  kelompok  studi  dematologi kosmetika Indonesia, menunjukkan terdapat 60% penderita acne  vulgaris pada  tahun  2006  dan sekitar 80% penderita acne vulgaris pada tahun 2007 (Tarigan, Nababan, & Hutasoit, 2017).
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa , 2020; 13(2): 103-111 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)
Pengetahuan  mengenai  jenis  jerawat  pada masyarakat  saat  ini  masih  kurang  sehingga dalam  penggobatannya  dilakukan  dengan penanganan yang tidak sesuai atau salah. Selain itu,  karena  kurangnya  informasi  tentang pengobatan  jerawat  membuat  masyarakat  atau khususnya penderita jerawat sulit mendapatkan informasi  yang  tepat  sebagai  atau  dalam menangani penyakit jerawat. Diperlukan sebuah media yang diperlukan penderita jerawat untuk mengetahui  dan  memahami  jenis  jerawat  serta cara  mengatasi  penyakit  jerawat  berdasarkan tingkatan.  Keterbatasan  dokter  atau  pakar menyebabkan  masyarakat  kesulitan  dalam melakukan  konsultasi  penyakit  jerawat  (Aryani, Divayana, & Wirawan, 2017).
Perkembangan  teknologi  yang  sangat  pesat beberapa tahun belakangan ini memberikan hal – hal  baru  dalam  dunia  teknologi  informasi (Tjahjono,  2017).  Salah  satunya  adalah perkembangan dari teknologi kecerdasan buatan atau  AI  ( artificial  intelegence) ,  sistem  pakar merupakan bidang AI yang berawal dari sebuah pemikiran  dan  pelatihan  dari  pakar  yang diadopsi kedalam sebuah teknologi kecerdasan buatan (Aryani et al., 2017). Sistem pakar dalam bidang  kesehatan  saat  ini  telah  banyak dikembangkan  dalam  hal  diagnosis  dan  sistem pakar  juga  merupakan  cabang  dari  AI  ( artificial intelegence ) yang mempelajari tentang bagaimana  sebuah  komputer  bisa  melakukan pekerjaan  sebaik  yang  dilakukan  oleh  para  ahli atau  pakar  (Hadianti,  Sastypratiwi,  &  Sukamto, 2015).
Web  merupakan  sebuah  sistem  dengan informasi  yang  disajikan  dalam  bentuk  teks, gambar,  suara  dan  lain – lain  yang  tersimpan dalam sebuah server web internet yang disajikan dalam  bentuk hypertexts (Silmi,  Sarwoko,  & Kushartantya,  2013).  Penelitian  tentang  sistem pakar berbasis web telah banyak dilakukan oleh beberapa peneliti diantaranya adalah penelitian yang berjudul “ sistem pakar diagnosis jerawat di wajah  dengan  metode certainty  factor ”, penelitian  ini  menggunakan  pengembangan RAD  ( rapid  application  development) untuk diagnosis  yang  dilakukan  penelitian  ini menggunakan  23  gejala  penyakit  jerawat  dan mampu mengenali atau mendiagnosis sebanyak 6 jenis penyakit jerawat dari 3 tingkat keparahan
penyakit  jerawat    dan  hasil  keberhasilan penelitian yang dilakukan mendapatkan 85% dari akurasi sistem (Aryani et al., 2017)
Selain penelitian tersebut terdapat penelitian lain yang  penah  dilakukan  dengan  judul  penelitian “Impelementasi  Sistem  Pakar forward  chaining untuk  Identifikasi  dan  Tindakan  Perawatan Jerawat”  penelitian  ini  menggunakan  32  data gejala  penyakit  jerawat,  7  data  jenis  penyakit jerawat  dan  18  data  tindakan  dari  pengobatan penyakit jerawat dan penelitian ini menghasilkan presentase  sebesar  83%  hasil  akurasi  sistem menunjukkan keefektifan dari sistem pakar serta penelitian  ini  berbasis  desktop  (Kusbianto, Ardiansyah, & Hamadi, 2017).
Pada  penelitian  ini  mengembangkan  sistem pakar  diagnosis  jerawat  berbasis  web  yang bertujuan  untuk  membantu  penderita  dalam melakukan  diagnosis  awal,  presentasi  jenis jerawat,  dan  memberikan  solusi  penanganan masalah  jerawat  berdasarkan  jenis  jerawat. Penelitian ini juga menggunakan 4 jenis jerawat yang  terdiri  dari  papula,  pustula,  nodul,  dan jerawat  batu  ( cycstic ).  Narasumber  atau  pakar yang membantu penelitian ini antara lain adalah dr.  Puspita  Wulandari  dan  dr.  Rafaullyanti  dari NAVAGREEN Citra Raya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  2019  dan penelitian  ini  mengambil  studi  kasus  di  daerah Tanggerang  Citra  Raya  Tepatnya  di  Klinik NAVAGREEN  CITRA  RAYA.  Metode  yang digunakan pada penelitian ini antara lain:

## Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan terdiri dari yaitu :

## Observasi
Obeservasi  yang  dilakukan  bertujuan  untuk mendapatkan  data  yang  berkaitan  dengan sistem pakar diagnosis jerawat dan peneliti dapat memantau  secara  langsung  proses  dari pemberian diagnosis dari dokter kepada pasien dan obeservasi ini dilakukan pada NAVAGREEN Citra Raya Cikupa Tangerang.

## Studi pustaka
Studi pustaka yang dilakukan pada penelitian ini adalah  mengumpulkan  literatur  yang  terkait dengan penelitian dan sumber dari studi pustaka yang  didapatkan  oleh  peneliti  berupa  jurnal, buku, dokumen.

## Wawancara
Penelitian melakukan wawancara secara langsung  kepada  narasumber  yang  dijadikan sebagai  pakar.  Wawancara  dilakukan  dengan bertanya  kepada  dr.  Puspita  Wulandari  dan  dr. Rafaullyanti  untuk  mendapatkan  data – data yang  berkaitan  dengan  penyakit  jerawat,  solusi dari penanganan penyakit jerawat tersebut.

## Metode Pengembangan Sistem
Penelitian  ini  mengembangkan  sistem  berbasis web dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu extreme programming (XP) merupakan salah satu metode pengembangan sistem yang sangat mudah dan salah  satu agile  methods yang  dipelopori  oleh Kent Beck, Ron Jeffries dan Wand Cunningham, metode  XP  merupakan  metode  yang  banyak digunakan,  dikarena  metode  XP  tidak membutuhkan  tim  yang  besar,  hal  ini dimakasudkan  untuk  menghadapi  kebutuhan yang  tidak  jelas  dan  perubahan  kebutuhan – kebutuhan  yang  sangat  cepat  (Pressman  & Maxim, 2015)
Untuk membuat sistem pakar diagnosis jerawat menggunakan  metode  pengembangan  sistem XP  memiliki  beberapa  tahapan  diantaranya adalah:

## 1. Planning
Tahapan planning peneliti  melakukan beberapa kegiatan, diantaranya adalah :
a. Pengumpulan data
b. Identifikasi masalah
c. Analisis kebutuhan

## 2. Design
Tahapan design , tahapan ini dilakukan ketika hasil  Analisa  kebutuhan  telah  lakukan, kemudian  didefinisikan  ke  dalam  bentuk diagram  UML  serta  membuat  model interface sistem.

## 3. Coding
Tahapan coding , dimana sistem akan dibuat dengan menggunakan Bahasa pemrograman  PHP  dan  HTML.  Sistem  ini akan  dimulai  dengan  menampilkan  menu pertanyaan  dan  gejala – gejala  yang dirasakan  oleh  pasien  atau  pengguna sistem.  sistem  ini  dibuat  untuk  digunakan secara online.

## 4. Testing
Tahapan testing merupakan  tahapan terakhir  dari  pengembangan  sistem. tahapan  ini  dilakukan  untuk  menguji  coba hasil perancangan sistem yang telah dibuat dengan menggunakan pengujian black box testing .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tahapan-tahapan dalam pengembangan aplikasi ini antara lain:
1. Planning (Perencanaan) Tahapan planning merupakan tahapan awal dalam pembangunan sistem dimana dalam tahapan  ini  dilakukan  beberapa  kegiatan, dimana  peneliti  melakukan  identifikasi masalah  yang  ada  dan  menganalisis kebutuhan  pembangunan  sistem  pakar diagnosis jerawat berbasis web.
2. Design (Perancangan)
Dalam  penelitian  ini  perancangan  sistem menggunakan  diagram  UML  ( Unified Modeling  Language ).  Diagram  UML  yang digunakan  meliputi Use  Case  Diagram,
Activity Diagram , dan Class Diagram .
Gambar 1 Metode Extreme Programming (XP) ((Pressman & Maxim, 2015)

## a. Use Case Diagram
Pada  penelitian  ini  desain use  case diagram yang  dibuat  terdiri  dari  dua actor  yaitu  admin  dan  user.  Pada gambar 2 terlihat use case admin yang mempunyai  beberapa  aktifitas  seperti login, mengelola data gejala, mengelola data  produk,  mengelola  data  solusi pengobatan, melihat riwayat diagnosis.
Pada gambar 3 terdapat desain use case user yang  mempunyai  beberapa aktivitas seperti diagnosis jerawat, input gejala,  solusi  pengobatan,  lihat  jenis jerawat,  lihat  produk,  tentang  dan memberikan saran.

## b. Activity Diagram
Pada activity  diagram  user terlebih dahulu memberikan estimasi presentasi gejala  yang  dirasakan  kemudian melakukan  diagnosis.  Dari  hasil diagnosis,  sistem  akan  memberikan output atau  keluaran  berupa  kategori jerawat  yang  dirasakan,  jenis  jerawat dan  solusi  pengobatan  yang  sesuai dengan jenis jerawat.
Pada  gambar  5  merupakan  desain activity  diagram admin  dimana  dapat dilihat  bahwa  admin  dapat  melakukan login  untuk  dapat  masuk  ke  dalam panel  admin  dengan  memasukkan
Tabel 1. Analisis Kebutuhan User Sistem Membutuhkan informasi tentang penjelasan jerawat berdasarka jenis jerawatnya Sistem menyediakan form penjelasan jerawat berdasarkan jenis jerawat yang umum diderita Kurangnya informasi tentang biaya penanganan jerawat Sistem mampu memberikan informasi produk yang digunakan untuk penyembuhan jerawat Penderita sulit untuk melakukan diagnosis jerawat Sistem memberikan form diagnosis jerawat dan menampilkan kategori jerawat yang diderita, jenis jerawat, serta solusi pengobatan Membutuhkan konsultasi langsung dengan dokter kulit agar lebih mudah dalam berkonsultasi Sistem menyediakan chat yang terhubung dengan dokter Gambar 2 Use Case Diagram Admin Gambar 3 Use Case Diagram User
username dan password, kemudian jika berhasil sistem akan menampilkan data jerawat,  data  gejala,  data  produk,
riwayat  diagnosis,  dan  saran  yang
dimana  admin  dapat  melakukan  aksi tambah, edit dan hapus data.

## c. Class Diagram
Pada class  diagram login  memiliki  2
atribut  yaitu username dan password , serta memilki 2 method yaitu login dan logout. Pada class diagram data jerawat memilki  beberapa  atribut  yang  terdiri dari atribut kd_jerawat, kategori_jerawat,  gambar,  penjelasan dan  solusi  serta  memiliki method tambah,  edit,  dan  hapus.  Pada class diagram data gejala memiliki beberapa atribut yang terdiri dari aribut kd_gejala dan gejala serta memilki method yaitu tambah,  edit  dan  hapus.  Untuk class data produk memiliki beberapa atribut yaitu  atribut  kd_produk,  nama_produk, gambar  dan  harga  serta  memiliki method yaitu tambah,  edit, dan hapus. Pada class saran  memiliki  beberapa atribut yaitu id, tanggalm nama, usia, jk, dan saran serta memiliki method yaitu tambah, edit, hapus. Pada class riwayat diagnosis  memiliki  atribut  id,  tanggal, nama,  usia,  jk,  nilai  dan  solusi  serta memiliki method hapus.
Gambar 4 Activity Diagram Diagnosis
d. Codding (Pengkodean)
Pada  penelitian  ini  menggunakan  Bahasa pemrogaman  PHP  sebagai  pembuatan sistem  pakar  diagnosis  jerawat  dan menggunakan  MySql  sebagai  database sistem.  berikut  tampilan  interface  pada sistem  pakar  diagnosis  jerawat  berbasis web. Pada tampilan antar muka ini terdapat 2  tampilan  yaitu  tampilan  admin  dan tampilan user .
Pada  gambar  7  merupakan  tampilan  antar muka login admin  sistem  pakar  diagnosis jerawat.  Sebelum  admin  masuk  ke  dalam sistem,  terlebih  dahulu  admin  harus memasukkan username dan password yang benar sebagai hak akses. Kemudian sistem akan  melakukan  verifikasi  data.  Jika  benar maka, admin akan masuk ke dalam halaman panel admin.
Gambar 6 Class Diagram Sistem Pakar Diagnosis Jerawat
Gambar 7 Tampilan Login Admin Gambar 8 Tampilan Menu Utama Admin
Pada  gambar  8  merupakan  tampilan  layar menu utama admin, dimana pada halaman ini  terdapat  beberapa  menu  yang  dapat digunakan oleh admin seperti menu home, data,  riwayat  diagnose  dan  saran.  Admin dapat melakukan tambah diagnosis, tambah pertanyaan  gejala  serta  admin  juga  dapat melakukan pembaharuan tentang penyakit jerawat  serta  solusi  dari  pengobatan penyakit jerawat.
Pada  gambar  9  merupakan  tampilan  antar muka menu data gejala jerawat pada sistem pakar diagnosis jerawat. Halaman ini admin dapat mengelola data gejala yang ada pada sistem  seperti  mengedit,  menambahkan, dan  menghapus  data.  Pada  pembuatan sistem  data  gejala  yang  digunakan merupakan data umum yang sudah terjadi terhadap penderita jerawat.
Pada gambar 10 merupakan tampilan antar muka  data  jerawat  pada  sistem  pakar diagnosis jerawat. Pada halaman ini admin dapat  mengelola  data  gejala  yang  ada seperti  menambahkan  data,  mengedit  dan menghapus data.
Pada gambar 11 merupakan tampilan antar muka  user  pada  sistem  pakar  diagnosis jerawat.  Halaman  ini  user  dapat  melihat beberapa  menu  informasi  tentang  sistem pakar  diagnosis  jerawat,  informasi  pdouk, menu  tentang,  saran  dan  pilihan  menu untuk melakukan diagnosis penyakit jerawat secara mandiri.
Pada gambar 12 merupakan tampilan menu diagnosis  pada  sistem  pakar  diagnosis jerawat. Untuk melakukan diagnosis jerawat user terlebih dahulu harus memasukan atau menginputkan  biodata  diri  kemudian user akan  diberikan  beberapa  pertanyaan  yang berhubungan  dengan  gejala  jerawat  yang dirasakan  oleh user dan  sistem  akan memberikan estimasi presentasi gejala yang dirasakan .
Gambar 11 Tampilan Antar Muka User
Gambar 12 Tampilan Menu Diagnosis
Gambar 13 Hasil Diagnosis Jerawat
Gambar 9 Tampilan Menu Data Gejala
Jerawat Gambar 10 Tampilan Data Jerawat
Gambar 13 merupakan tampilan antar muka menu hasil diagnosis user pada sistem pakar diagnosis jerawat. Pada halaman ini sistem akan memberikan hasil dari diagnosis yang terdiri  dari  nama  jerawat,  kategori  jerawat, penjelasan dan solusi pengobatan.
e. Testing (Pengujian)
Pengujian  sistem  pada  penelitian  ini menggunakan blackbox  testing dan pengujian questioner . Berikut hasil pengujian  yang  dilakukan  pada  penelitian sistem  pakar  diagnosis  jerawat  berbasis web:
1. Blackbox testing
Pengujian  fungsionalitas  sistem  dari sistem  admin  dan  sistem  user  terlihat pada tabel 2 dan tabel 3. Tabel  2  merupakan  hasil blackbox testing yang  dilakukan  terhadap tampilan antar muka user sudah sesuai dengan  kebutuhan  dan  hasil  yang diharapkan.
2. Pengujian kuesioner
Pengujian kuesioner ini bertujuan untuk menguji komponen  sistem dan memastikan  bahwa  setiap  elemen nantinya  dapat  digunakan  sesuai dengan  yang  diharapkan  dan  sesuai dengan  kebutuhan  user.  Pengujian kuesioner  dilakukan  secara  langsung oleh  user  dengan  cara  memberikan
kuesioner  kepada  setiap  user  sistem pakar  diagnosis  jerawat.  Kuesioner  ini disebarkan  kepada  15  responden. Berdasarkan  data  hasil  jawaban kuesioner, maka dapat dicari presentasinya  dengan  menggunakan rumus sebagai berikut : 𝑌 = 𝑃 𝑄 𝑥 100 %                      (1)
Keterangan : Y = Nilai Presentase
Q = Jumlah Responden
P = Banyaknya Jawaban Responden setiap Soal Berikut  hasil  nilai  presentase  yang didapat  dari  hasil  pengujian  kuesioner sistem  pakar  diagnosis  jerawar  adalah sebagai berikut:
𝑌 = 9,21 15 𝑥 100 %
𝑌 = 61%

## KESIMPULAN
Dari  hasil  pengujian  sistem  sekitar  61%  yang didapat  dari  15  responden  yang  menjawa kuesioner sistem bahwa sistem pakar diagnosis jerawat  dapat  membantu  melakukan  diagnosis awal  jerawat.  Sistem  pakar  diagnosis  jerawat mampu menampilkan hasil diagnosis jerawat dan menentukan kategori jerawat untuk user. Sistem pakar  dapat  memberikan  solusi  pengobatan sesuai dengan jenis jerawat bagi penderita atau user.

## Tabel 2. Blacbox Testing User
No Skenario Hasil diharapkan Hasil 1 Uji Informasi Jerawat Menampilkan informasi jerawat Sesuai 2 Uji halaman produk Menampilkan informasi produk Sesuai 3 Uji halaman tentang Menampilkann form tentang Sesuai 4 Uji halaman diagnosis  Menampilkan halaman diagnosis Sesuai 5 Uji halaman saran Menampilkan halaman saran Sesuai Tabel 3. Blackbox Testing Admin
No  Skenario Hasil diharapkan Hasil 1 Uji login Menampilkan form admin Sesuai 2 Uji halaman data gejala Menampilkan halaman data gejala Sesuai 3 Uji halaman data jerawat Menampilkan halaman form data jerawat Sesuai 4 Uji halaman data produk Menampilkan halaman data produk Sesuai 5 Uji halaman riwayat diagnosis Menampilkan halaman riwayat diagnosis Sesuai 6 Uji halaman saran Menampilkan halaman sarna Sesuai

## DAFTAR PUSTAKA
Aryani, K. A., Divayana, D. G. H., & Wirawan, I. M. A. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jerawat Di Wajah Dengan Metode Certainty Factor. Jurnal  Nasional  Pendidikan  Teknik Informatika , 6 (2), 96 – 106.
Hadianti,  S.,  Sastypratiwi,  H.,  &  Sukamto,  A.  S. (2015).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Jenis Jerawat Pada Wajah Menggunakan Metode K-Means  Clustering. Jurnal  Sistem  Dan Teknologi  Informasi , 3 (3),  1 – 5.  Retrieved from
http://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/a rticle/view/11535/10893
Kusbianto,  D.,  Ardiansyah,  R.,  &  Hamadi,  D.  A. (2017). Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining  Untuk  Identifikasi  dan  Tindakan Perawatan Jerawat Wajah. Jurnal Informatika Polinema , 4 (1), 71 – 80.
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2015). Software Engineering:  A  Practitioner’s  Approach, Eighth  Edition .  (V.  Bradshaw,  Ed.)  (EIGHTH EDI). New York: Raghu Srinivasan.
Silmi,  M.,  Sarwoko,  E.  A.,  &  Kushartantya,  K.
(2013).  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  dan Mobil  Web  untuk  Mendiagnosis  Penyakit Darah pada Manusia dengan Menggunakan  Metode  Inferensi  Forward Chaining. Jurnal  Masyarakat  Informatika , 4 (7),  31 – 38.  https://doi.org/10.1016/B978- 012373960-5.00326-9
Tarigan, M., Nababan, K. A., & Hutasoit, E. S. P.
(2017).  Tingkat  Pengetahuan,  Sikap  Dan Tindakan  Siswa-Siswi  SMA  Negeri  1 Kabanjahe  Terhadap  Acne  Vulgaris  Tahun Ajaran  2016/2017. Jurnal  Kedokteran KMethodist , 10 (2), 100 – 103.
https://doi.org/https://doi.org/10.24252/k esehatan.v11i1.5107
Tjahjono,  B.  (2017).  Identifikasi  Nilai  Bisnis Investasi  Jaringan  Komputer  (studi  kasus universitas “XYZ” Jakarta). Ikraith Informatika , 1 (2), 104 – 110.
Yadav, S., & Gupta, M. (2019). Formulation and Evaluation of Anti-Acne Herbal Face Wash Gel. Journal  of  Drug  Delivery  & Therapeutics , 9 (4), 523 – 525. https://doi.org/https://doi.org/10.22270/jd dt.v9i4.3096