## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Muhammadfadhli, Rifardi, S. Tarumun 2019 : 13(2)

## PEMODELAN PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DI KABUPATEN KAMPAR

## Muhammadfadhli
PEH Muda Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XIX Pekanbaru Jl.Majalengka No.101 RT.03 RW.015, Kel. Sidomulyo Timur, Kec. Marpoyan Damai, Kota Pekanbaru, Telp. 081328677724, E-mail: mfadhli8301@yahoo.co.id

## Rifardi
Dosen Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Riau, Kampus Bina Widya, Simpang Baru, Km 12,5, Pekanbaru E-mail : rifardi@lecturer.unri.ac.id

## Suardi Tarumun
Dosen Fakultas  Perikanan dan Kelautan Universitas Riau, Kampus Bina Widya, Simpang Baru, Km 12,5, Pekanbaru E-mail : suardi.tarumun@gmail.com

## Modeling Land Use Change In Kampar District

## Absrtract
This study aims to analyze the drivers of land use change in Kampar District and to make modeling of  land  use changes in  2028. This study uses a survey method. To find out  the factors driving the changes  in  land  use  in  Kampar  District  were  analyzed  using  binary  logistic  regression  with  a stepwise  method.  Forward  land  use  prediction  in  2028  with  3  scenarios  was  carried  out  by modeling  using  Markov  Chain  and  Cellular  Automata  (CA).  The  results  showed  that  the  density population,  altitude,  slope,  distance  to  the  main  road,  distance  to  the  river,  and  distance  to  the subdistrict city are the driving factors that influence changes in the use of forest land to plantations, forests  to  open  land,  mixed  plantations  to  built  up  land,  and  mixed  plantations  to  plantations  in Kampar  District  The  results  of  land  use  modeling  in  2028  using  CA-Markov  with  3  scenarios indicate an increase or reduction in several types of land use, especially forests, plantations, paddy fields and built up land use, forest land use decreases widely in scenario I, and scenario II , on the contrary experience an increase in area in scenario  III; plantation land use shows the addition of the  three  scenarios  created;  Likewise  the  developed  land  shows  addition  to  all  three  scenarios; Furthermore, there is a reduction in paddy fields in scenario I and scenario II, but in scenario III the use of paddy fields does not experience any addition or reduction.
Keywords: Modeling, Land use, CA-Markov, Kampar Distric

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar

## PENDAHULUAN
Modelling merupakan  alat  yang  penting  untuk  mempelajari  perubahan  penggunaan  lahan  karena mempunyai  kemampuan  mengintegrasikan  suatu  perubahan  penggunaan  lahan  menjadi  perubahan penggunaan lahan lain (Lambin et al. , 1999). Lambin (1997) menunjukkan bahwa model perubahan penggunaan lahan dan penutupan lahan dapat membantu para ilmuwan menghasilkan hipotesis dan dalam beberapa kasus dapat menjawab tiga pertanyaan utama (1) apakah variable biofisik dan sosial ekonomi dapat menjelaskan perubahan penggunaan lahan, (2) dimana lokasi yang terpengaruh oleh perubahan, (3) pada tingkat perlakukan apakah perubahan penggunaan lahan meningkat.
Model  kemudian  membantu  untuk  menjelaskan  menjelaskan  dan  atau  memprediksi  perubahan penggunaan  dan  penutupan  lahan  (Schneider  dan  Pontius,2001).  Daerah  kajian  yang  dianalisis adalah Kabupaten Kampar di Provinsi Riau. Kabupaten Kampar merupakan salah satu wilayah yang cukup pesat pertumbuhannya di Provinsi Riau.  Indikator  pertumbuhan suatu wilayah secara umum dapat  diketahui  dari  nilai  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  BPS  Kabupaten  Kampar (2018)  mencatat  bahwa  angka  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  empat  tahun  terakhir  terjadi pertumbuhan positif PDRB dari Rp. 45,82 triliun pada Tahun 2014 menjadi Rp. 49,04 triliun pada Tahun 2017. Artinya pertumbuhan ekonomi Kabupaten Kampar rata-rata pertahun sebesar 2,29 %. Selain  itu,  perkembangan  jumlah  penduduk  dalam  kurun  waktu  5  tahun  terakhir  (2013-2017) mengalami peningkatan sejumlah 79.011 jiwa dengan laju pertumbuhan rata-rata 2,37% pertahun.
Barlowe  (1986)  menyatakan  bahwa  pertambahan  jumlah  penduduk  berarti  pertambahan  terhadap makanan  dan  kebutuhan  lain  yang  dapat  dihasilkan  oleh  sumber  daya  lahan.  Permintaan  terhadap hasil-hasil  pertanian  meningkat  dengan  adanya  pertambahan  penduduk,  demikian  pula  permintaan terhadap  hasil  non-pertanian,  kebutuhan  perumahan  dan  sarana  prasarana  yang  berimplikasi  pada peningkatan kebutuhan ruang yang dapat merubah penggunaan suatu lahan tertentu ke penggunaan lahan lainnya.
Perubahan penggunaan lahan merupakan proses yang tidak dapat dihindari sehingga penting dikaji secara  empirik  dan  dalam  pengamatan  multi  waktu.  Prediksi  perubahan  penggunaan  lahan  yang akan  datang  sangat  penting  untuk  mengantisipasi  dampak  akibat  implementasi  sebuah  kebijakan pengalokasian ruang (Ramlan et al ., 2015) dan efektif dalam sebuah perencanaan (Thanutgit et al ., 2016).  Dalam melakukan prediksi perubahan penggunaan lahan, perencana dapat  memberikan tiga skenario, yaitu optimis, moderat dan pesimis untuk mendapatkan sebuah kebijakan terpilih (Suwarli et al ., 2012), atau skenario yang membiarkan perubahan terjadi tanpa ada kebijakan maupun diatur oleh kebijakan (Kurnianti et al ., 2015).
Berbagai  pendekatan analitik diaplikasikan  para peneliti untuk mengkaji faktor-faktor yang diduga mempengaruhi (driving  factors) terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan,  serta  melihat  perubahan penggunaan  lahan  pada  masa  yang  akan  datang. Untuk  membuat  prediksi  penggunaan  lahan  pada masa yang akan datang adalah dengan pemodelan. Salah satu  model perubahan penggunaan lahan yang  dapat  diimplementasikan  dalam  perencanaan  penggunaan  lahan  adalah Celluler  Automata  - Markov  Chain yang  memproses  perubahan  penggunaan  lahan  dalam  dua  titik  waktu.  Model  ini berbasis Cellular  automata (CA)  yang  merupakan  model  yang  bersifat  dinamis  yang mengintegrasikan dimensi ruang dan waktu. Keunggulan dari model celluar automata adalah  dapat digunakan  untuk  mengkaji  suatu  pola  sederhana hingga  pola  yang  kompleks  dengan  prinsip  yang sederhana (Singh, 2003; Torrenz, 2004).

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Maret 2019 sampai dengan Oktober 2019. Metode penelitian yang  digunakan  adalah  metode  survei.  Untuk  mengetahui  faktor-faktor  pendorong  perubahan penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Kampar  dianalisis  menggunakan regresi  logistik  biner dengan metode  bertatar  ( forward  stepwise) .  Faktor-faktor  penduganya  adalah  (X1)  kepadatan  penduduk, (X2) kemiringan lahan, (X3) ketinggian tempat, (X4) curah hujan, (X5) jarak ke jalan utama, (X6) jarak  ke  sungai,  dan  (7)  jarak  ke  kota  kecamatan.  Pada  tahap  analisis  ini  dipilih  4  jenis  pola perubahan penggunaan lahan yang signifikan perubahan penggunaan lahan Tahun 2008-2018 yaitu :  hutan  menjadi  perkebunan,  perkebunan  campuran  menjadi  perkebunan,  hutan  menjadi  lahan terbuka, perkebunan campuran menjadi lahan terbangun.
Variabel  bebas  peta  kepadatan  penduduk  dibuat  dengan  asumsi  bahwa  populasi  penduduk menyebar secara sirkuler dengan jari-jari 2 km dan populasi akan bertambah besar ketika mendekati pusat penyebarannya (Alberto dan Dasanto, 2010). Langkah awal yang dilakukan adalah membuat proporsi  populasi  dengan  menggunakan  aplikasi image  calculator pada software IDRISI  dengan rumus :
P   = 0,2402*exp(-0,9464*peta jarak ke pemukiman/1000))
Setelah  didapat  peta  proporsi,  selanjutnya  masih  menggunakan image  calculator, dibuat  peta kepadatan penduduk dengan menggunakan rumus :
Kp  = ρ *A*P*C
Keterangan : ρ = kepadatan penduduk non spasial (orang/km 2 ) A= luas penyebaran populasi (km 2 ) dalam bentuk lingkaran=3,14*(2 Km) 2 = 12,56 Km 2 P = peta proporsi populasi C = faktor konversi dari 1 km 2 ke 1 piksel
Variabel  bebas  peta  kelerengan  dan  peta  ketinggian  tempat  (elevasi)  didapat  dari  data  citra penginderaan jauh SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), sedangkan peta curah hujan didapat dari  BPDAS  Indragiri  Rokan  yang  dikonversi  ke  dalam  bentuk  data  raster  pada software Idrisi Selva.  Peta  jarak  ke  jalan  utama  dibuat  dengan  cara  memasukkan  peta  jalan  ke modul  distance dengan  memilih  menu GIS  Analysis  –  Distance  Oparator  –  Distance pada software Idrisi  Selva. Jarak dihitung  berdasarkan Euclidean, yaitu jarak dari  satu  obyek ke obyek lainnya. Peta jarak ke sungai dan jarak ke kota kecamatan diolah mengikuti cara pengolahanan peta jarak ke jalan.
Secara  umum  persamaan  regresi  logistik  dirumuskan  sebagai  berikut  (Hosmer  and  Lemeshow, 1989) :
Logit ( Pi) = α + β 1 X 1 + β 2 X 2,I + …+ β n X n
Ketengan :
Pi
= peluang perubahan penggunaan lahan (0-1) α
= intersep β1-n  = nilai koefisien variable bebas ke-1 sampai ke – n X 1 -n  = variable bebas ke-1 sampai ke-n

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Hasil regresi logistic diuji ketepatannya dengan metode ROC (Relative Operating Characteristics) dengan  nilai  0,5-1,0.  Prediksi  penggunaan  lahan  Tahun  2028  dilakukan  dengan  pemodelan menggunakan Markov  Chain dan Cellular  Automata (CA).  Persamaan Markov  Chain dibangun menggunakan  distribusi  penggunaan  lahan  pada  awal  dan  akhir  masa  pengamatan  yang  tersajikan dalam suatu vektor (matriks dan kolom), serta sebuah matriks transisi. Metode Markov merupakan metode untuk menambahkan karakter ruang berdasarkan penerapan aturan.
Metode Markov didefinisikan secara matematis sebagai berikut:
M LC * M t = M t+1
[ LC uu LC ua LC uw LC au LC aa LC aw LC wu LC wa LC ww ] [ U t A t W t ] = [ U t+1 A t+1 W t+1 ]
Keterangan :
M LC =   Peluang M t =  Peluang Tahun ke-t M t+1 =  Peluang Tahun ke-t+1 U t =  Peluang setiap titik terklasifikasi sebagai kelas U pada waktu t LC ua =  Peluang suatu kelas u menjadi kelas lainnya pada rentang waktu tertentu
Prediksi  Tahun  2028  dilakukan  dengan  Tahun  awal  (T0)  adalah  Tahun  2018.  Data  penggunaan lahan  yang  digunakan  adalah  perubahan  selama  10  tahun,  yaitu  dari  Tahun  2008-2018.  Prediksi penggunaan lahan Tahun 2028 dilakukan dengan 3 skenario, yaitu:
1. Skenario  I  ( Business  as  Usual) yaitu  setiap  lahan  dapat  berubah  penggunaannya  tanpa  ada batasan  dan  kontrol.  Perubahan  penggunaan  lahan  Tahun  2028  dipengaruhi  oleh  perubahan penggunaan tahun sebelumnya.
2. Skenario II (Moderat) adalah skenario ini dibuat dengan adanya kebijakan dan aturan yang dibuat oleh  pemerintah.  Pemerintah  memberikan  aturan  penggunaan  lahan  yang  berubah  dan  tidak berubah. Hutan yang berada dalam Kawasan hutan sesuai dengan Peta Kawasan hutan lampiran Keputusan  Menteri  LHK  Nomor  SK.903/Menlhk/Setjen/Pla.2/12/2016  tanggal  7  Desember 2016, dipertahankan dan penggunaan lahan non kehutanan yang terlanjur berada dalam kawasan hutan dihentikan penambahannya pada kawasan hutan.
3. Skenario  III (Optimis)  adalah  skenario  II  ditambah  dengan  aturan  lahan  sawah  yang  sudah  ada tidak  boleh  berubah  penggunaannya  sesuai  Undang-Undang  Nomor  41  Tahun  2009  tentang Perlindungan  Lahan  Pangan  Berkelanjutan.  Semak  belukar  dan  lahan  terbuka  yang  berada  di dalam kawasan hutan diubah menjadi tanaman hutan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  analisis  derajat  keeratan  hubungan  antara  variabel  bebas  (faktor  pendorong)  terhadap perubahan penggunaan lahan  dengan analisis Cramer’s V menghasilkan nilai Cramer’s V berkisar antara  0-1,  variabel  yang  memiliki  nilai  0  berarti  tidak  terdapat  keterkaitan,  sedangkan  nilai  1 menunjukkan  bahwa  suatu  variabel  memiliki  keterkaitan  terhadap  perubahan  penggunaan  lahan.

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Nilai Cramer’s V > 0,10 berarti variabel  tersebut  dapat  digunakan dalam persamaan untuk  regresi logistik (Astuti, 2016). Hasil analisis Cramer’s V tersaji pada Tabel 1 berikut :
Tabel  1.  Keeratan  Hubungan  Variabel  Bebas  dan  Variabel  Terikat  (Terjadinya  Perubahan Penggunaan Lahan).
Variabel bebas Cramer’s V Kepadatan penduduk 0,3417 Ketinggian tempat 0.1347 Kelerengan 0,1930 Curah hujan 0,0089 Jarak ke jalan utama 0,1785 Jarak ke sungai 0,1007 Jarak ke kota kecamatan 0,1373
Hasil analisis Cramer’s V pada Tabel 1. terlihat bahwa rentang nilai V yaitu 0,0089 sampai 0,3417 hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak  semua  variabel  bebas  yang  digunakan  berpengaruh  terhadap variabel  terikat.  Variabel  kepadatan  penduduk  memiliki  derajat  hubungan  yang  paling  tinggi, dengan  nilai V 0,3417,  sedangkan  derajat  hubungan  terendah  adalah  variabel  curah  hujan  yaitu sebesar  0,0089,  sehingga  faktor  pendorong  curah  hujan  tidak  dimasukkan  di  dalam  pemodelan karena  nilai overall  cramer’s  V <  0,1.  Curah  hujan  tidak  masuk  ke  dalam  model  akhir dimungkinkan karena hujan hampir merata di Kabupaten Kampar.
Eastman  (2012)  menyatakan  bahwa  analisis Cramer’s  V menunjukkan  derajat  keeratan  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat  namun  analisis  ini  adalah  analisis  parsial  antara  variabel  bebas dengan kejadian perubahan penggunaan lahan. Oleh karena itu analisis mengenai faktor pendorong perubahan  penggunaan  lahan  secara  keseluruhan  dilakukan  dengan  regresi  logistik.  Koefisien regresi persamaan perubahan penggunaan lahan hasil analisis sebagaimana Tabel 2.
Tabel 2. Koefisian Regresi Persamaan Perubahan Penggunaan Lahan
NO Variabel Terikat Perubahan penggunaan lahan Konstanta (β)
Variabel penduga Akuras ROC 1 2 3 4 5 6 1 Hutan menjadi perkebunan -0,713279 -0.0000018  0.0023263  -0.7043110  -0.0000638  0.0000476  0.0000351 0,8517 2 Hutan menjadi lahan terbuka -4.18623152  -0.0001445  -0.0021656  -0.2447149  -0.0000193  0.0000687  0.0000814 0,7823 3 Perkebunan campuran menjadi Perkebunan -0.73702902  -0.0001035  -0.0129404  -0.2437633  -0.0000193  0.0000577  0.0000719 0,8082 4 Perkebunan campuran menjadi lahan terbangun -7.16292612  0.0001544  -0.0006754  -0.0386554  -0.0001856  0.0000226  0.0000207 0,7851
Keterangan :
1) Kepadatan penduduk, 2) ketinggian tempat, 3) kelerengan, 4) jarak ke jalan utama, 5) jarak ke sungai, 6) jarak ke kota kecama tan
Berdasarkan Tabel 2.  hasil uji ketepatan regresi logistik dengan metode ROC ( Relative Operating Characteristics ) berada diantara  nilai  antara 0,5  – 1,0.  Analisis ini menunjukkan bahwa 6 variabel bebas  yang  dianalisis  menggunakan  regresi  logistik,  dinyatakan  signifikan  mempengaruhi perubahan penggunaan lahan.
Perubahan penggunaan lahan hutan menjadi perkebunan pada Tahun 2008-2018 sebesar 22.224 ha. Variabel  yang  mempengaruhi  peluang  terbesar  perubahan  penggunaan  lahan  hutan  menjadi perkebunan  adalah  ketinggian  tempat.  Persamaan  regresi  logistik  yang  dihasilkan  menunjukkan bahwa  peluang  terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan  hutan  menjadi  perkebunan  berkisar  0

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
sampai 0,92 (Gambar 1.a). Area yang berwarna merah (mendekati nilai 1) menunjukkan tingginya peluang perubahan penggunaan lahan hutan menjadi perkebunan.

## Gambar 1. Sebaran Peluang Perubahan Penggunaan Lahan Tahun 2008-2018
Keterangan  :Gambar1a.  Hutan  menjadi  Perkebunan  ,  Gambar  1b.  Hutan  Menjadi  Lahan  Terbuka, Gambar  1c.  Perkebunan Campuran  Menjadi  Perkebunan dan  Gambar  1d.  Perkebunan Campuran Menjadi Lahan Terbangun.
Perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan terbuka pada Tahun 2008-2018 sebesar 3.028 ha. Variabel  yang  mempengaruhi  peluang  terbesar  perubahan  penggunaan  lahan  hutan  menjadi  lahan terbuka  adalah  jarak  ke  ibukota  kecamatan.  Persamaan  regresi  logistik  yang  dihasilkan menunjukkan bahwa peluang terjadinya perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan terbuka berkisar 0 sampai 0,40 (Gambar 1.b). Area yang berwarna merah (mendekati nilai 1) menunjukkan tingginya peluang perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan terbuka.
Perubahan  penggunaan  lahan  perkebunan  campuran  menjadi  perkebunan  pada  Tahun  2008-2018 sebesar  41.805  ha.  Variabel  yang  mempengaruhi  peluang  terbesar  perubahan  penggunaan  lahan perkebunan campuran menjadi perkebunan adalah jarak ke jalan utama. Persamaan regresi logistik yang  dihasilkan  menunjukkan  bahwa  peluang  terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan  perkebunan
a)
b) c) d)

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
campuran menjadi perkebunan berkisar 0 sampai 1 (Gambar 1.c). Area yang berwarna merah (nilai 1) menunjukkan tingginya peluang perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan terbuka.
Perubahan  penggunaan  lahan  perkebunan  campuran  menjadi  lahan  terbangun  pada  Tahun  2008- 2018 sebesar 939 ha. Variabel  yang mempengaruhi  peluang terbesar perubahan  penggunaan lahan perkebunan  campuran  menjadi  lahan  terbangun  adalah  kepadatan  penduduk.  Persamaan  regresi logistik  yang  dihasilkan  menunjukkan  bahwa  peluang  terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan perkebunan  campuran  menjadi  lahan  terbangun  berkisar  0  sampai  0,57  (Gambar  1.d.).  Area  yang berwarna merah (mendekati nilai 1) menunjukkan tingginya peluang perubahan penggunaan lahan perkebunan campuran menjadi lahan terbangun.
Kepadatan  penduduk,  ketinggian  tempat,  kelerengan,  kedekatan  dengan  jalan,  kedekatan  dengan sungai,  serat  kedekatan  dengan  ibukota  kecamatan  merupakan  faktor pendorong (driving  factors) perubahan  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Kampar.  Penduduk  yang  terus  bertambah  sangat berperan  dalam  mempengaruhi  tingkat  konektivitas  lanskap  hutan  (Ma  and  Xu,  2010;  Liu et  al., 2014).  Aktifitas manusia memberikan tekanan tersendiri  dan cenderung menyebabkan fragmentasi hutan  (Nagendra et  al.,2003). Kepadatan  penduduk  merupakan  salah  satu  faktor  pendorong perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi lahan terbangun (Kurniawan, 2013).
Faktor  biofisik  seperti  ketinggian  tempat,  kelerengan  juga  berpengaruh  terhadap  terjadinya perubahan  penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Kampar.  Kemiringan  yang  landai  dan  eleveasi  rendah suatu  tempat  akan  mudah  terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan  yang  dilakukan  oleh  manusia, terutama  untuk  dijadikan  lahan  terbangun  bila  dibandingkan  dengan  daerah  yang  mempunyai kelerengan  curam.  Hutan  yang  tersisa  di  Kabupaten  Kampar  sebagian  besar  berada  di  kawasan hutan  lindung  dan  konservasi  yang  terletak  pada  kondisi  kelerengan yang  terjal  dan  elevasi  yang tinggi.  Hutan  dengan  topografi  curam  mempunyai  tingkat  aksesibilitas  yang  rendah  sehingga mengalami tekanan dan gangguan yang kecil (Cabral et al., 2007; Monroe et al. 2007). Ketinggian tempat  dan  kelerengan  mempengaruhi  terjadinya  deforestasi  (Sulistoyono,  2015;  Munibah et  al. , 2010).
Faktor aksesbilitas seperti kedekatan dengan jalan, kedekatan dengan sungai, dan kedekatan dengan ibukota  kecamatan  menjadi  penyebab  tidak  langsung  terjadinya  perubahan  penggunaan  lahan. Semakin  dekat jarak jalan dengan   hutan maka  semakin  meningkat    fragmentasi dan deforestasi (Nagendra et al. 2003). Sebaran dan pola fragmentasi hutan juga mengikuti perkembangan jaringan jalan (Arima et al. 2005). Jalan dan sungai juga dimanfaatkan sebagai prasarana pengangkutan log kayu  hasil  tebangan.  Jarak  ke  kota  terdekat  mempengaruhi  perubahan  hutan  menjadi  pertanian (Kurniawan, 2013).
CA-Markov memprediksi  sebuah  penggunaan  lahan  berdasarkan  penggunaan  lahan  periode  tahun sebelumnya  yang  digunakan  sebagai  masukan  data  TPM-nya  (Munibah,  2008).  Model  prediksi penggunaan  lahan  Tahun  2018  menggunakan Transition  Probability Matrix  (TPM)  Tahun  2008- 2018,  dengan  menggunakan  tahun  awal  prediksi  2008  dan  iterasi  10  tahun.  Hasil  prediksi penggunaan  lahan  Tahun  2018  hasil  pemodelan  dibandingkan  dengan  penggunaan  lahan  Tahun 2018  eksisting  menghasilkan  nilai  Kappa  92,25%. Prediksi  penggunaan  lahan  Tahun  2028 menggunakan  metode CA-Markov ,  dengan  data  tahun  awal  (T0)  adalah  Tahun  2018.  Hasil pemodelan penggunaan lahan Tahun 2028 dibuat dengan 3 skenario antara lain :

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar

## 1. Skenario I ( Busines As Usual (BAU))
Skenario I adalah prediksi perubahan penggunaan lahan dengan laju perubahan berdasarkan rata- rata  perubahan  luas  dan  pola  perubahan  penggunaan  lahan  periode  2008-2018  tanpa  ada intervensi  (pesimis)  atau  penerapan  kebijakan.  Skenario  ini  menggunakan transition  area  dan transition  suitability  image dari  penggunaan  lahan  Tahun  2008-2018.  Hasil  skenario  I penggunaan lahan Kabupaten Kampar pada Tahun 2028, didominasi perkebunan sebesar 595.435 ha  (52,33%)  dengan  penambahan  luas  perkebunan  mencapai  65.923  ha  (11,07%)  dari  Tahun 2018.  Luas  penggunaan  lahan  hutan  pada  Tahun  2028  sebesar  176.349  ha  (15,50%)  dengan pengurangan  luas  hutan  mencapai  31.294  ha  (17,75%)  dari  Tahun  2018.  Okupasi  penggunaan lahan  hutan  banyak  terjadi  pada  kawasan  hutan  lindung  Bukit  Suligi, hutan  lindung  Sei  Pialin, Kelompok  Hutan  Lipai  Siabu,  Cagar  Alam  Bukit  Bungkuk  dan  Suaka  Margasatwa  Bukit Rimbang Bukit Baling. Sebaran penggunaan lahan  eksisting  Tahun  2018 dan penggunaan lahan Tahun 2028 skenario I ditunjukkan pada Tabel 3 dan Gambar 2. berikut.
Tabel 3. Luas Penggunaan Lahan Tahun 2018 dan Hasil Prediksi Penggunaan Lahan Tahun 2028
Skenario I Penggunaan Lahan Tahun Perubahan Luas 2018 2028 2018-2028 (ha) % (ha) % (ha) % Hutan 207.643 18,25 176.349 15,50 -31.294 -17,75 Hutan tanaman 94.216 8,28 92.287 8,11 -1.929 -2,09 Perkebunan 529.512 46,54 595.435 52,33 65.923 11,07 Perkebunan campuran 194.019 17,05 168.635 14,82 -25.384 -15,05 Pertanian lahan kering 2.179 0,19 2.063 0,18 -116 -5,62 Sawah 3.745 0,33 3.287 0,29 -458 -13,94 Semak belukar 40.058 3,52 30.905 2,72 -9.153 -29,62 Lahan terbangun 40.291 3,54 41.899 3,68 1.608 3,84 Tambang 3.486 0,31 4.225 0,37 739 17,49 Terbuka 4.852 0,43 4.981 0,44 129 2,60 Tambak 671 0,06 675 0,06 4 0,54 Tubuh air 17.163 1,51 17.093 1,50 -70 -0,41 Jumlah 1.137.835 100 1.137.835 100 136.807 12,02

## Gambar 2. Klasfikasi Penggunaan Lahan
Keterangan  :    Gambar  a.  Penggunaan  Lahan  Eksiting  Tahun  2018,  Gambar  b.  Penggunaan  Lahan Tahun 2028 Hasil Pemodelan (Skenario I)
a)
b)

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Lahan  terbangun  mengalami  penambahan  luas  sebesar  1.608  ha  (3,84%)  dari  luas  40.291  ha (3,54%) pada Tahun 2018 menjadi 41.899 ha (3,68%) pada Tahun 2028. Penambahan luas juga terjadi  jenis  penggunaan  lahan  tambang  dengan  penambahan  luas  sebesar  739  ha  (17,49  %), tambak  bertambah  sebesar  4    ha  (0,54%)  pada  Tahun  2026,  dan  lahan  terbuka  bertambah sebesar  129  ha  (2,60%).  Hutan  tanaman  mengalami  pengurangan  luas  1.929  ha  (2,09%)  dari luas  94.216  ha  (8,28%)  pada  Tahun  2018  menjadi  92.287  ha  (8,11%)  pada  Tahun  2028. Pengurangan  luas  juga  terjadi  jenis  penggunaan  lahan  perkebunan  campuran,  pertanian  lahan kering  dengan  luas  pengurangan  masing-masing  sebesar  25.384  ha  (15,05%),  dan  116  ha (5,62%).  Jenis  penggunaan  lahan  sawah  terus  mengalami  penurunan  sama  seperti  pola penggunaan  lahan  Tahun  1998-2008,  dan  Tahun  2008-2018.  Luas  sawah  pada  Tahun  2028 sebesar 3.287 ha (0,29%) mengalami pengurangan luas sebesar 458 ha (13,94%).

## 2. Skenario II (Moderat)
Aturan penghentian perubahan kawasan hutan dilakukan dengan menggunakan TPM 2008-2018 dan  setiap suitability  image penggunaan  lahan  yang  diberikan  aturan  boleh  dan  tidak  boleh berubah. Suitability  image ditentukan  dengan  menggunakan  kawasan  hutan  sebagai  pembatas areal  yang  boleh  berubah  dan  tidak  boleh  berubah.  Hasil  skenario  II  penggunaan  lahan Kabupaten  Kampar  pada  Tahun  2028,  masih  didominasi  perkebunan  sebesar  575.196  ha (50,55%)  dengan  penambahan  luas  perkebunan mencapai  45.684  ha  (7,94%)  dari  Tahun  2018 yang  lebih  kecil  dari  skenario  I.  Penggunaan  lahan  pada  Tahun  2028  hasil  skenario  II  yang mengalami  penambahan  selain  perkebunan  adalah  lahan  terbangun  sebesar  1.254  ha  (3,02%), tambang sebesar 877 ha (20,11%), dan tambak sebesar 5 ha (0,71%). Sebaran penggunaan lahan eksisting Tahun 2018 dan penggunaan lahan Tahun 2028 skenario II ditunjukkan pada Tabel 4 dan Gambar 3. berikut.
Tabel  4.  Luas  Penggunaan  Lahan  Tahun  2018  dan  Hasil  Prediksi  Penggunaan  Lahan  Tahun
2028 Skenario II Penggunaan Lahan Tahun Perubahan Luas 2018 2028 Sken II 2018-2028 (ha) % (ha) % (ha) % Hutan 207.643 18,25 205.141 18,03 -2.502 -1,22 Hutan tanaman 94.216 8,28 93.606 8,23 -610 -0,65 Perkebunan 529.512 46,54 575.196 50,55 45.684 7,94 Perkebunan campuran 194.019 17,05 161.811 14,22 -32.208 -19,90 Pertanian lahan kering 2.179 0,19 2.149 0,19 -30 -1,41 Sawah 3.745 0,33 3.251 0,29 -494 -15,19 Semak belukar 40.058 3,52 29.174 2,56 -10.884 -37,31 Lahan terbangun 40.291 3,54 41.545 3,65 1.254 3,02 Tambang 3.486 0,31 4.363 0,38 877 20,11 Terbuka 4.852 0,43 3.833 0,34 -1.019 -26,60 Tambak 671 0,06 676 0,06 5 0,71 Tubuh air 17.163 1,51 17.091 1,50 -72 -0,42 Jumlah 1.137.835 100 1.137.835 100 95.639 8,41
Luas  penggunaan  lahan  hutan  pada  Tahun  2028  sebesar  205.141  ha  (18,03%)  dengan pengurangan luas hutan 2.502 ha (1,22%) dari Tahun 2018. Perubahan luas hutan pada skenario II  jauh  lebih  kecil  apabila  dibandingkan  skenario  I,  hal  ini  dikarenakan  pada  skenario  II penggunaan  lahan  hutan  yang  berada  dalam  kawasan hutan  sesuai  peta  lampiran  Keputusan Menteri  LHK  Nomor  SK.903/Menlhk/Setjen/  Pla.2/12/2016  tidak  boleh  berubah.  Sedangkan

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
hutan tanaman juga mengalami pengurangan sebesar 610 ha (0,65%) bila dibandingkan dengan Tahun 2018. Pengurangan luas hutan tanaman ini juga jauh lebih kecil bila dibandingkan pada skenario  I sebesar 1.929 ha (2,09%). Penggunaan lahan semak belukar dan lahan terbuka juga mengalami  pengurangan  luas  masing-masing  sebesar  10,884  ha  (37,31%)  dan  1.019  ha (26,60%) . Pada skenario  yang juga mengalami  pengurangan luas adalah perkebunan campuran sebesar 32.208 ha (19,90 %), pertanian lahan kering sebesar 30 ha (1,41%), sawah sebesar 494 ha (15,19%), dan tubuh air sebesar 72 ha (0,42%).

## Gambar 3. Klasfikasi Penggunaan Lahan
Keterangan  :  Gambar  a.  Penggunaan  Lahan  Eksiting  Tahun  2018,  Gambar  b. Penggunaan Lahan Tahun 2028 Hasil Pemodelan (Skenario II)

## 3. Skenario III (Optimis)
Skenario  III  merupakan  skenario  optimis,  dimana  dilakukan  intervensi  terhadap  perubahan penggunaan  lahan  dengan  menghentikan  laju  perubahan  hutan  pada  kawasan  hutan,  dan menghutankan kawasan hutan yang di lapangan berupa lahan terbuka dan semak belukar, serta lahan  sawah  tidak  terkonversi  ke  jenis  penggunaan  lahan  non  pertanian,  hal  ini  sesuai  dengan UU  41  Tahun  2009  tentang  Perlindungan  Lahan Pertanian  Pangan  Berkelanjutan.  Skenario III menggunakan  TPM  2008-2018  dengan  setiap suitability  image penggunaan  lahan  diberikan aturan  yang  boleh  berubah  dan  tidak  boleh  berubah.  Hasil  skenario  III  hutan  mengalami penambahan, hal ini berbanding terbalik dengan penggunaan lahan hutan pada skenario I dan II yang  mengalami  penyusutan,  hal  ini  terjadi  karena  pada  skenario  III  penggunaan  lahan  hutan dihentikan  perubahannya  menjadi  penggunaan  lain.  Semak  belukar  dan  lahan  terbuka  yang berada dalam kawasan hutan dirubah menjadi tanaman hutan. Hutan tanaman pada skenario III mengalami penyusutan paling sedikit bila dibandingkan dengan skenario I dan skenario II. Hasil prediksi  penggunaan  lahan  Tahun  2028  dengan  skenario  III  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  dan Gambar 4.
Luas  sawah  pada  skenario  III  tidak  mengalami  perubahan  luas,  dikarenakan  adanya  aturan penghentian  perubahan  luas  sawah  menjadi  penggunaan  lain.  Padahal  dalam  skenario  I  dan  II mengalami penyusutan karena sawah mengalami penyusutan dari Tahun 2028-2018. Luas sawah pada Tahun 2018 dan Tahun 2028 pada skenario III sebesar 3.745 ha, dimana luas sawah ini jauh
a) b)

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
lebih  kecil  apabila  dibandingkan  dengan  luas  pertanian  pangan  yang  dialokasikan  dalam rancangan RTRW Kabupaten Kampar 2019-2039 sebesar 5.212,16 Ha.
Tabel  5.  Luas  Penggunaan  Lahan  Tahun  2018  dan  Hasil  Prediksi  Penggunaan  Lahan  Tahun 2028 Skenario III
Penggunaan Lahan Tahun Perubahan Luas 2018 2028 Sken III 2018-2028 (ha) % (ha) % (ha) % Hutan 207.643 18,25 229.407 20,16 21.764 9,49 Hutan tanaman 94.216 8,28 94.290 8,29 74 0,08 Perkebunan 529.512 46,54 582.999 51,24 53.487 9,17 Perkebunan campuran 194.019 17,05 157.105 13,81 -36.914 -23,50 Pertanian lahan kering 2.179 0,19 1.954 0,17 -225 -11,54 Sawah 3.745 0,33 3.745 0,33 0 0,01 Semak belukar 40.058 3,52 4.453 0,39 -35.605 -799,61 Lahan terbangun 40.291 3,54 41.724 3,67 1.433 3,44 Tambang 3.486 0,31 4.422 0,39 936 21,17 Terbuka 4852 0,43 122 0,01 -4.730 -3880,84 Tambak 671 0,06 677 0,06 6 0,84 Tubuh air 17163 1,51 16.938 1,49 -225 -1,33 Jumlah 1137835 100 1.137.835 100 155.399 13,66
Luas  sawah  pada  skenario  III  tidak  mengalami  perubahan  luas,  dikarenakan  adanya  aturan penghentian  perubahan  luas  sawah  menjadi  penggunaan  lain.  Padahal  dalam  skenario  I  dan  II mengalami penyusutan karena sawah mengalami penyusutan dari Tahun 2028-2018. Luas sawah pada Tahun 2018 dan Tahun 2028 pada skenario III sebesar 3.745 ha, dimana luas sawah ini jauh lebih  kecil  apabila  dibandingkan  dengan  luas  pertanian  pangan  yang  dialokasikan  dalam rancangan RTRW Kabupaten Kampar 2019-2039 sebesar 5.212,16 Ha.
Penggunaan  lahan  pertanian  lahan  kering  mengalami  mengalami  penyusutan  yang  jauh  lebih besar  dari  skenario  I  dan  II  yaitu  sebesar  2.179  ha  pada  Tahun  2018  menjadi  1.954  ha  pada Tahun 2028. Hal ini dikarenakan penggunaan lahan pertanian merupakan jenis penggunaan lahan yang dekat dengan permukiman, sehingga peluang penggunaan lahan pertanian berubah menjadi lahan terbangun semakin besar karena sawah yang juga dekat dengan permukiman diberi aturan tidak boleh berubah.
a) b)

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar

## Keterangan  :  Gambar    a.  Penggunaan  Lahan  Eksiting  Tahun  2018,  b.  Penggunaan Lahan Tahun 2028 Hasil Pemodelan (Skenario III)
Luas  perkebunan  pada  skenario  I,  II  dan  III  selalu  mengalami  penambahan.  Penambahan  luas perkebunan pada  skenario III lebih kecil bila dibandingkan skenario I, hal ini dikarenakan pada skenario  III  adanyan  aturan  bahwa  tidak  boleh  adanya  perkebunan  baru  yang  merubah penggunaan lahan hutan pada kawasan hutan, dan lebih besar bila dibandingkan dengan skenario II.  Sehingga  dengan  adanya  hasil  prediksi  penggunaan  lahan  kebun  lebih  dari  50%  dari  luas administrasi  Kabupaten  Kampar  pada  semua  skenario  pada  Tahun  2028,  diharapkan  adanya kebijakan  lain  dari  Pemerintah  Kabupaten  Kampar  untuk  mengendalikan  laju  pertumbuhan perkebunan, karena daya dukung lingkungan juga harus dijaga, meskipun pertumbuhan ekonomi berdasarkan  total  PDRB  Tahun  2014  –  2017,  sektor  pertanian,  kehutanan  dan  perikananan menjadi penyumbang terbesar kedua pendapatan daerah (BPS Kabupaten Kampar, 2018).
Luas  perkebunan  campuran  pada  Tahun  2018  sebesar  194.019  ha  menjadi  157.005  ha  pada Tahun 2028. Perkebunan campuran pada skenario III mengalami penyusutan dan lebih besar bila dibandingkan pada skenario  I dan II, hal  ini terjadi  karena perkebunan kelapa sawit  merupakan jenis  penggunaan  lahan  yang  diminati  masyarakat  dan  ditambah  lagi  adanya  aturan  tidak  ada konversi  hutan  menjadi  jenis  penggunaan  lain  yang  berada  dalam  kawasan  hutan  salah  satunya perkebunan, sehingga untuk memenuhi alokasi perkebunan pada skenario III mengokupasi jenis penggunaan lahan perkebunan campuran.
Kondisi  penggunaan  lahan  terbangun  selalu  mengalami  peningkatan  pada  tiga  skenario.  Luas lahan terbangun pada skenario III sebesar 41.724 Ha, lebih besar dari pada skenario II dan lebih kecil  dari  pada  sknario  I  n.  Tren  pertumbuhan  lahan  terbangun  yaitu  setiap  lahan  terbangun eksisting  memiliki  peluang  untuk  bertambah  luas,  baik  di  wilayah  kota  maupun  desa. Peningkatan  jumlah  penduduk  berimplikasi  pada  peningkatan  kebutuhan  ruang  untuk permukiman dan  berbagai  aktivitas urban lainnya yang dapat   merubah penggunaan suatu lahan
tertentu  ke  penggunaan  lahan  lainnya.  Menurut  Shafitri et  al. (2018)  pada  tahun  2015  hingga Tahun  2016  pemukiman  di  Kabupaten  Kampar  mengalami  kenaikan  yang  cukup  tinggi  yang berdampak pada alih fungsi lahan hutan.
Penggunaan  lahan  semak  belukar  dan  lahan  terbuka  pada  skenario  III  mengalami  penyusutan yang  sangat  besar  masing-masing  sebesar  40.058  ha  dan  4.852  ha  pada  Tahun  2018  berubah menjadi  4.453  ha  dan  122  ha.  Semak  belukar  adalah  jenis  penggunaan  lahan  yang  sebenarnya tidak diharapkan terjadi, namun ada campur tangan manusia. Kondisi di lapangan menunjukkan bahwa  belukar  merupakan  lahan  yang  ditinggalkan  dan  tidak  dikelola  akibat  dari  pembukaan hutan dan aktivitas perladangan berpindah. Penyusutan ini terjadi karena diberinya aturan bahwa tidak  ada  pembukaan    baru  dan  semak  belukar  yang  masuk  dalam  kawasan  hutan  serta menghutankan  kembali  semak  belukar  dan  lahan  terbuka  yang  berada  dalam  kawasan  hutan dengan adanya program-program pemerintah seperti reboisasi dan rehab DAS.
Kebijakan  untuk  menghentikan  perubahan  lahan  hutan  terutama  berubah  menjadi  penggunaan lahan  perkebunan  dalam  kawasan  hutan  sesuai  peta  lampiran  Keputusan  Menteri  LHK  Nomor SK.903/Menlhk/Setjen/Pla.2/12/2016  tanggal  7  Desember  2016,  diantaranya  dapat  dilakukan dengan  penghentian  pemberian  izin  baru  pada  hutan  primer  yang  secara  regulasi  sudah  diatur

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
pada  Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  Nomor  SK.  7099/Menlhk- PKTL/IPSDH/Pla.1/8/2019  tanggal  28  Agustus  2019  tentang  Penetapan  Peta  Indikatif Penghentian  Pemberian  Izin  Baru  Hutan  Alam  Primer  dan  Lahan  Gambut  Tahun  2019. Penghentian  perizinan  ini  tentunya  dibutuhkan  koordinasi  yang  baik  antara  pemerintah  daerah Kabupaten selaku yang berhak mengeluarkan izin lokasi perkebunan, pemerintah daerah Provinsi yang  berhak  mengeluarkan  rekomendasi  perkebunan,  dan  pemerintah  pusat  dalam  hal  ini Kementerian  LHK  yang  mempunyai  kewenangan  untuk  melepas  kawasan  hutan  untuk  tujuan perkebunan.
Kemudian untuk perkebunan-perkebunan yang sudah terlanjur ada dalam kawasan hutan lindung dan  kawasan  hutan  produksi  dapat  dilakukan  kegiatan  pengelolaan  hutan  berbasis  masyarakat antara  lain  sebagaimana  diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Nomor P.83/Menlhk/Setjen/Kum.1/10/2016 tanggal 25 Oktober 2016 tentang Perhutanan Sosial. Kegiatan  perhutanan  sosial  dalam  peraturan  tersebut  dapat  berupa  hutan  desa,  hutan kemasyarakatan,  hutan  tanaman  rakyat,  kemitraan  kehutanan,  dan  hutan  adat. Sehingga  dengan adanya  kegiatan  pengelolaan  hutan  berbasis  masyarakat    dapat  menyelesaikan  permasalahan tenurial  dan  keadilan  bagi  masyarakat  setempat  dan  masyarakat  hukum  adat  yang  berada  di dalam  atau  disekitar  kawasan  hutan.  Kemunculan  konflik  tenurial  diakibatkan  oleh  persoalan yang  terkait  dengan  karekteristik  hak-hak  atas  sumber  daya  hutan,  antara  lain  hutan  (terutama yang  dikuasai  negara)  berada  pada  situasi  kompetisi  hak-hak (competing  claims  of  ownership) terutama hak akses terhadap  sumber daya hutan (Brown et  al., 2002). Dari  segi  ekologi, upaya ini akan mempunyai dampak positif bagi lingkungan, karena adanya adanya kegiatan penanaman tanaman  kehutanan  diantara  tanaman  perkebunan,  dan  secara  ekonomi  menguntungkan  buat masyarakat.  Pada  kawasan  konservasi  kegiatan  berbasis  masyarakat    dapat  dibuat  kegiatan kemitraan  konservasi.  Kemitraan  konservasi  adalah  kerjasama  antara  kepala  Unit  Pengelolaan Kawasan  atau  pemegang  izin  dalam  rangka  pemberdayaan  masyarakat  dan  atau  pemulihan ekosistem (Pedirjen KSDAE No. P.6/2018)
Adanya  lahan  terbuka  dan  semak  belukar  dalam  kawasan  hutan,  mengindikasikan  adanya praktek illegal  logging yang  juga  berarti  lahan  yang  disiapkan  untuk  perkebunan  dan penggunaan  lahan  lainnya  sehingga  memunculkan  konflik  tenurial.  Konflik  tenurial  ini  antara lain  disebabkan  perbedaan  pengetahuan  dan  pemahaman  (Wijardjo et  al., 2001)  dan ketidaksamaan  penafsiran  tentang  isi  dan  batas-batasnya  (Sodiki,1999;  Limbong,  2012).  Untuk mencegah terjadinya praktek pembukaan lahan hutan, maka diantaranya harus dapat menjelaskan batas  kawasan  hutan  secara  fakta  dan  yuridis.  Kebijakan  ini  didapat  dari  kegiatan  pengukuhan kawasan  hutan  dalam  rangka  pemantapan  kawasan  hutan.  Selanjutnya  kegiatan  menghutankan kembali  lahan  terbuka  dan  semak  belukar  dapat  dilaksanakan  dengan  kegiatan  reboisasi  dan rehabilitasi Daerah Aliran Sungai (DAS). Reboisasi adalah upaya penanaman jenis pohon hutan pada  kawasan  hutan  rusak  yang  berupa  lahan  kosong,  alang-alang  atau  semak  belukar  untuk mengembalikan  fungsi  hutan,  sedangkan  rehabilitas  hutan  dan  lahan  Daerah  Aliran  Sungai adalah  upaya  untuk  memulihkan,  mempertahankan  dan  meningkatkan  fungsi  hutan  dan  lahan sehingga  daya  dukung,  produktifitas  dan  perannya  dalam  mendukung  sistem  penyangga kehidupan tetap terjadaga pada satu daerah aliran sungai (PP 35 Tahun 2002).
Kebijakan yang dapat dibuat pada skenario III untuk penggunaan lahan sawah antara lain adalah perbaikan  dan  peningkatan  sistem  irigasi  serta  lahan  sawah  eksisting  yang  ada  agar  ditetapkan sebagai  lahan  pertanian  pangan  berkelanjutan  bersamaan  dengan  lahan  pangan  lainnya  yang

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
sudah  ditetapkan  dalam  RTRW  Kabupaten  Kampar.  Sehingga  dengan  adanya  penetapan  lahan pertanian pangan berkelanjutan, lahan sawah eksisting dapat dipertahankan (UU 41/2009).
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  untuk  mewujudkan  skenario  III  dapat  dibuat  program kegiatan sebagaimana Tabel 6. berikut :
Tabel  6.  Program  Kegiatan  Perwujudan  Prediksi  Penggunaan  Lahan  Tahun  2028  Skenario  III (Optimis)
No Program Kegiatan Lokasi 1. Pemantapan batas kawasan hutan HK,  HL, dan HP 2. Rehabilitasi lahan kritis HK,  HL, dan HP 3. Reboisasi kawasan yang mengalami deforestasi HK,  HL, dan HP 4. Pengelolaan hutan berbasis masyarakat HL dan HP 5. Kemitraan Konservasi HK 6. Pengawasan dan Pengendalian HK,  HL, dan HP 7. Penghentian perizinan baru pada hutan primer HK,  HL, dan HP 8. Perbaikan dan peningkatan sistem irigasi PL Sawah 9. Penetapan kawasan pertanian berkelanjutan PL Sawah
Keterangan  :  HK  (Hutan  konservasi),  HL  (Hutan  lindung),  HP  (Hutan  produksi),  PL  Sawah  (Penggunaan  lahan sawah)

## KESIMPULAN
Kepadatan  penduduk,  ketinggian  tempat,  kelerengan,  jarak  ke  jalan  utama,  jarak  ke  sungai,  dan jarak ke kota kecamatan adalah faktor pendorong yang mempengaruhi perubahan penggunaan lahan hutan  menjadi  perkebunan,  hutan  menjadi  lahan  terbuka,  perkebunan  campuran  menjadi  lahan terbangun, dan perkebunan campuran menjadi perkebunan di Kabupaten Kampar. Hasil pemodelan penggunaan lahan Tahun 2028 menggunakan CA-Markov dengan 3 skenario  menunjukkan adanya peningkatan  atau  pengurangan  di  beberapa  jenis  penggunaan  lahan  terutama  hutan,  perkebunan, sawah dan lahan terbangun. Penggunaan lahan hutan terjadi pengurangan luas pada skenario I, dan skenario  II,  sebaliknya  mengalami  penambahan  luas  pada  skenario  III;  penggunaan  lahan perkebunan menunjukkan penambahan pada ketiga scenario  yang dibuat;  begitu juga halnya lahan terbangun menunjukkan penambahan pada ketiga skenario; selanjutnya sawah terjadi pengurangan luas  pada  skenario  I  dan  skenario  II,  namun  pada  skenario  III  penggunaan  lahan  sawah  tidak mengalami penambahan dan pengurangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alberto  A,  Dasanto  BD.  2010.  Model  perubahan  penggunaan  lahan  dan  pendugaan  cadangan karbon di daerah aliran sungai Cisadane, Jawa Barat. J Agromet. 24(2):18-26.
Arima  EY,  Walker  RT,  Perz  SG,  Caldas  M.  2005.  Looger  and  forest  fragmentation  behaviour model  of  road  building  in  the  Amazon  Basin. Annuals  of  the  Association  of  American Geography . 95(3): 525–541
Astuti,  J.W.  2016.  Deteksi  Perubahan  Penggunaan  Lahan  di  Kabupaten  Lampung  Barat.  Skripsi. IPB. Bogor.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2018.  Kampar  dalam  Angka.  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Kampar. Bangkinang.

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Barlowe, R. 1986. Land Resources Economic : The Economics of Real Estate Fourth Edition . New Jersey : Prentice Hall.Inc. Englewood Cliffs
Cabral  DC, Freitas SR, Fiszon JT. 2007. Combining  sensors in  landscape ecology: imagery based and farm level analysis in study human driven forest fragmentation. Sociedade & Natureza. 19(2): 69 – 87.
Dirjen  KSDAE,  2018.  Peraturan  Dirjen  KSDAE  No.P.6/KSDAE/Set  /Kum.1/6/2018  tentang Petunjuk  Teknis  Kemitraan  Konservasi  pada  Kawasan  Suaka  Alam  dan  Kawasan Pelestarian Alam, Sekretariat Direktorat Jenderal,  Jakarta
Eastman, J.R. 2012. IDRISI Selva Tutorial. Clark University.Worcester (US).  Eriyatno.1999. Ilmu Sistem. IPB Press. Bogor.
Eriyatno.1999. Ilmu Sistem. IPB Press. Bogor.
Hosmer D.W, Lemeshow S. 1989. Applied Logistic Regression. New York: Wiley
Kurnianti  DN, Rustiadi E, Baskoro DPT. 2015. Land Use Projection for Spatial Plan  Consistency in Jabodetabek. Indonesian Journal of Geography. 47(2):124-131.
Kurniawan,  T.  2013.  Pemodelan  Spasial  Perubahan  Penggunaan  Lahan  dalam  Kaitannya  dengan Perencanaan Tata Ruang Wilayah Kabupaten Sukabumi. Bogor. IPB
Lambin  EF.  1997.  Modelling  and  Monitoring  Land-Cover  Change  Processes  in  Tropical  Regions. Prog. Phys. Geogr. 21(3): 375–393.
Lambin  EF et  al .  1999. Land-Use  and  Land-Cover  Change  (LUCC):  Implementation  Strategy. IGBP Report 48, IHDP Report 10.
Liu  S,  Dong  Y,  Deng  L,  Liu  Q,  Zhao  H,  Dong  S.  2014.  Forest  fragmentation  and  landscape connectivity  change  associatedwith  road  network  extension  and  city  expansion:  A  case study in the Lancang River Valley. Ecological Indicators. 36(2014): 160–168
Limbong B. 2012. Konflik Pertanahan. Jakarta: Margaretha Pustaka
Nagendra  H,  Southworth  J,  Tucker  C.  2003.  Accessibility  as  a  determinan  of  Landscape Transformation in Western Honduras. Landscape Ecology. 18(2): 141 – 158
Ma  Y,  Xu  R.  2010.  Remote  sensing  monitoring  and Driving  force analysis  of  urban  expansion  in Guangzhou City, China. Journal Habitat International . 34: 228–235.

## Pemodelan Perubahan Penggunaan   Lahan Di Kabupaten Kampar
Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  kehutanan,  2016a,  Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  Nomor  Nomor  P.83/Menlhk/Setjen/Kum.1/10/2016  tanggal  25  Oktober  2016 tentang Perhutanan Sosial, Sekjen, Jakarta
Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  kehutanan,  2016b,  Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  Nomor  SK.903/Menlhk/Setjen/Pla.2/2016  tanggal  7  Desember  2016  tentang Kawasan Hutan Provinsi Riau, Sekjen, Jakarta
Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  kehutanan,  2019,  Keputusan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  Nomor  SK.  7099/Menlhk-PKTL/IPSDH/Pla.1/8/2019  tanggal  28  Agustus  2019 tentang Penetapan Peta Indikatif Penghentian Pemberian Izin Baru Hutan Alam Primer dan Lahan Gambut Tahun 2019, Sekjen, Jakarta
Monroe  DK,  Nagendra  H,  Southworth  J.  2007.  Monitoring  landscape  fragmentation  in  an inaccessible  mountain  area:  Celaque  National  Park,  Western  Honduras. Landscape  and Urban Planning. 83(2007): 154–167
Munibah,  K.,  Sitorus,  S.  R.  P.,  Rustiadi,  E.,  Gandasasmita,  K.,  dan  Hartrisari,  H.  2010.Dampak Perubahan  Penggunaan  Lahan  Terhadap Erosi  di DAS  Cidanau,  Banten.  Jurnal  Tanah  dan Iklim 32 : 55-69.
Pontius  Jr.  R.G.  dan  Schneider,  L.C.  2001.  Modeling  land-use  change  in  the  Ipswich  watershed, Massachusetts, USA, Agriculture. Eosystems and Environment 85.
Ramlan  A,  Solle  MS,  Seniarwan.  2015.  Dinamika  dan  Proyeksi  Perubahan  Penggunaan  Lahan  di Kawasan Peri -Urban Kota Makassar (Kawasan Mamminasata). Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan XX 2015 . Hal 57-67.
Shafitri  LD, Yudo P, Hani’ah. 2018. Analisa Deforestasi  Hutan Di Provinsi  Riau dengan  Metode Polarimetrik dalam Pengindraan Jauh. Jurnal Geodesi Undip . 7 (1): 212-222.
Singh, AK. 2003. Modelling Land Use and Land cover Changes Using Cellular Automata in Geo- Spatial Environment . (Tesis). Bangkok (ID): AIT Bangkok.
Sodiki  A.  1999.  Pidato  Pengukuhan  Guru  Besar  Universitas  Brawijaya:  40  tahun  Perjalanan Undang-Undang Pokok Agraria
Sulistiyono,  N.  2015.  Pemodelan  Spasial  Deforestasi  Menggunakan  Pendekatan  Tipologi  di Kepulauan Sumatera [Disertasi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor
Suwarli,  Sitorus  SRP,  Widiatmaka,  Putri  EIK,  Kholil.  2012.  Dinamika  Perubahan  Penggunaan Lahan dan Strategi Ruang Hijau (RTH) Terbuka BerdasarkanAlokasi Anggaran Lingkungan Daerah (Studi Kasus Kota Bekasi). Forum Pascasarjana . 35(1):37-52
[SETNEG]  Sekretariat  Negara.  2002.  Peraturan  Pemerintah  Nomor  35  tahun  2002  tentang  Dana Reboisasi, Jakarta(ID): Sekretariat Negara.
[SETNEG]  Sekretariat  Negara.  2009.  Undang-Undang  41  Tahun  2009  Tentang  Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan. Jakarta(ID):
Thanutgit  T,  Piyathamrongchai  K,  Choosumrong  S.  2016.  Modelling  Land  Use  Change  using Cellular  Automata  Model:  A  Case  Study  of  Wangthong  City,  Phitsanulok  province, Thailand. Proceedings  International  Conference  on  GeoInformatics  for  Spatial- Infrastructure Development in Earth & Allied Sciences (GIS-IDEAS). Hal 278-2
Wijardjo,  Budi et  al .  2001.  Merumuskan  aksi  bersama  pembaharuan  agraria  pro  rakyat  miskin  di Jawa. Makalah disampaikan pada seminar Menuju Agraria Pro Rakyat.