## JURNAL PENELITIAN SOSIAL EKONOMI PERIKANAN DAN KELAUTAN

## PENANGGUNG JAWAB
Ketua Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan

## KETUA DEWAN REDAKSI
D. Bawole

## RADAKTUR AHLI
V. Nikijuluw, M.S. Baskoro, J. Hiariej, F. Rieuwpassa, P. Wenno

## REDAKTUR PELAKSANA
St. M. Siahainenia, R. L. Papilaya, Y. Lopulalan, Y.M.T.N. Apituley, V.J. Pical, W. Talakua, E. Talakua

## PELAKSANA TATA USAHA
L.M. Soukotta, A. Ruban, K. Pattimukay, J. Sangaji, F. de Lima

## PENERBIT
Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura

## ALAMAT REDAKTUR
Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan Jurusan Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura Jln. Mr. Chr. Soplanit Poka-Ambon Telp. (0911) 379859. Fax 379196
PAPALELE  merupakan  jurnal  penelitian  ilmu  sosial  ekonomi  perikanan  dan  kelautan  yang menyajikan artikel tentang hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang sosial ekonomi perikanan dan  kelautan.    Setiap  naskah  yang  dikirim  akan  dinilai  secara  kritis  oleh  tim  penilai  yang  relevan sebelum diterbitkan.  Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun, bulan Juni dan Desember.

## KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat-Nya. PAPALELE, Jurnal penelitian Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan kembali diterbitkan.
PAPALELE,  Jurnal  penelitian  Sosial  Ekonomi  Perikanan  dan  Kelautan  sesuai  dengan Keputusan Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Nomor 0005.25800787/JI.3.1.SK.ISSN/2017.05- 29  Mei  2017  telah  mengeluarkan  nomor  ISSN  2580-0787  untuk  mulai  penerbitan  edisi  volume  1 nomor 1, Juni 2017, dan sekarang melanjutkan perebitan untuk edisi Volume 4 Nomor 2, Desember 2020. Pada edisi ini, sama seperti edisi sebelumnya ditampilkan lima tulisan penelitian yang berkaitan dengan ilmu sosial ekonomi perikanan dan kelautan.
Dengan diterbitkannya jurnal ini, diharapkan dapat memberikan informasi ilmiah di bidang sosial  ekonomi perikanan dan  kelautan kepada  pembaca. Saran dan masukan dari pembaca sangat diharapkan guna kesempurnaan penerbitan jurnal di waktu depan.
REDAKSI
Halaman
KATA PENGANTAR ..............................................................................................................   i
DAFTAR ISI  ...........................................................................................................................   ii

## STRATEGI PELIBATAN PEMUDA DALAM PENGEMBANGAN USAHA BUDIDAYA KERAMBA JARING APUNG DI TELUK AMBON DALAM
Oleh: Mirsya Sahuleka, Yolanda MTN Apituley, Dionisius Bawole .....................................   45 - 57

## PERAN PEMUDA DALAM KEGIATAN BUDIDAYA HIU ZEBRA
( Stegostoma fasciatum ) BERBASIS MINAWISATA DI DESA TAWIRI KOTA AMBON Oleh: Grace Tuhumury, Jacob W. Mosse , Renoldy L. Papilaya ............................................   58 - 63

## STRATEGI PEMBERDAYAN PEMUDA MELALUI BUDIDAYA TIRAM
MUTIARA DI NEGERI HATUSUA KECAMATAN KAIRATU Oleh: Milyan Latue, Alex Retraubun, Renold L. Papilaya  .....................................................    64 - 70 PERAN PEMUDA DALAM PEMBANGUNAN SEKTOR PERIKANAN

## MARIKULTUR DI TELUK AMBON DALAM
Oleh: Ongen Rumaryo Lekirupy, Johanis Hiariey, Yoisye Lopulalan  ...................................    71 - 79
KELAYAKAN USAHA NELAYAN PANCING TUNA DI JAZIRAH LEIHITU Oleh: Lolita Tuhumena, Agustinus Tupamahu, Leopold Arthur Tomasila  ............................   80 - 86

## PERAN PEMUDA DALAM PEMBANGUNAN SEKTOR PERIKANAN MARIKULTUR DI TELUK AMBON DALAM

## THE ROLE OF YOUTH IN DEVELOPMENTMARICULTURE FISHERIES SECTOR IN THE AMBON BAY
Ongen Rumaryo Lekirupy 1 , Johanis Hiariey 2 , Yoisye Lopulalan 3
1 Program Studi Ilmu Kelautan Pascasarjana Universitas Pattimura
2, 3 Program Agrobisnis Perikanan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Pattimura
* ) Penulis korespondensi: ongenhooyawa@gmail.com Diterima 10 November 2020, disetujui 28 Desember 2020

## ABSTRAK
Membangun  sektor  perikanan  marikultur  di  Kota  Ambon  bisa  menjadi  upaya  membangun perekonomian  daerah.  Perikanan  budidaya  selain  perikanan  tangkap  merupakan  penggerak  ekonomi karena Indonesia adalah salah satu negara sumber ikan dunia maka pembangunan kelautan dan perikanan bertujuan untuk pemenuhan kebutuhan pasar internasional (Nikijuluw, 2005). Dalam membangun sektor perikanan marikultur sangat diperlukan partisipasi pemuda. Pemuda sangat menentukan maju mundurnya pembangunan,  tetapi  pada  kenyataannya  pemuda  sekarang  kurang  memiliki  kesadaran,  dan  kemauan untuk  terlibat  dalam  pembangunan. Partial  Least  Square dalam Structural  Equation  Modeling dengan software SmartPLS 3.0 digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  memprediksi  pengaruh  variabel  laten eksogen X (faktor determinan penentu peran pemuda) terhadap variabel laten endogen Y (bentuk-bentuk peran pemuda dalam pembangunan sektor perikanan marikultur) dan menjelaskan hubungan teoritikal di antara kedua variabel. Hasil analisis SEM_PLS menunjukan bahwa, sumberdaya berpengaruh signifikan terhadap karena sumberdaya yang dimiliki pemuda cukup memadai. Kapital sosial berpengaruh kurang signifikan karena sebagian pemuda merupakan pemula. Kebijakan publik berpengaruh kurang signifikan karena umumnya kebijakan diarahakan kepada para pengelola usaha yang sudah berhasil dalam produksi sehingga pemuda pemula kurang menjadi sasaran implementasi kebijakan. Kewirausahaan berpengaruh kurang  signifikan  karena pemuda  masih  dominan  terlibat  sebagai  anggota  kelompok  usaha  dan tenaga kerja  sehingga  belum  banyak  yang  mengambil  peran  sebagai  pemilik/pengelola  usaha  keramba  jaring apung.

## Kata kunci: Pemuda, Pembangunan, Perikanan Marikultur, SEM-PLS

## ABSTRACT
Building  the  mariculture  fisheries  sector  in  Ambon  can  be  an  effort  to  build  the  regional economy. Cultivated fisheries other than capture fisheries are an economic driver because Indonesia is one of the world's fish sources, so the development of marine and fisheries aims to meet the needs of the international market. In developing the mariculture fisheries sector, youth participation is very necessary. Youth is very decisive in determining the progress and decline of development, but in reality, the youth now lacks awareness and willingness to be involved in development. Partial Least Square in Structural Equation  Modeling  with  SmartPLS  3.0  software  was  used  in  this  study  to  predict  the  effect  of  the exogenous latent variable X (factors determining the role of youth) to the endogenous latent variable Y (forms  of  the  role  of  youth  in  the  development  of  the  mariculture  fisheries  sector)  and  describes  the theoretical relationship between the two variables. SEM_PLS analysis results show that, resources have a significant effect on because the resources owned by youth are quite adequate. Social capital has a less significant effect because some youth are beginners. Public policies have a less significant effect because generally policies are directed at business managers who have succeeded in production so that young youth are less targeted for policy implementation. Entrepreneurship has a less significant effect because youth are still dominantly involved as members of business and labor groups so that not many have taken on the role of manager of floating net cage businesses.
Keywords: Youth, Development, Mariculture Fisheries, SEM-PLS

## PENDAHULUAN
Pembangunan perikanan budidaya dengan potensi sumber daya serta pengelolaan berkelanjutan dapat berkontribusi dalam kemandirian ekonomi dan peningkatan pendapatan  dan  kesejahteraan  terkhususnya para pembudidaya (RPJMN IV, 2015 – 2019). Pembudidaya ikan di Indonesia masih didominasi  usaha  skala  rumah  tangga,  luas lahan  <  50  m 2 , dan  teknologi  sederhana  tetapi dari  segi  usaha  dinilai  cukup  berhasil  bila dilakukan pada skala besar.
Teluk Ambon melalui Pemerintah Kota Ambon, ditetapkan sebagai kawasan pengembangan  budidaya  laut  (KJA)  dalam RTRW  tahun  2011-2031  (Bappekot,  2011). Akan  tetapi  pada  kenyataannya,  budiadaya KJA  sendiri  masih  kurang  berkembang. Pemuda  (kaum  produktif)  perlu  dilibatkan bahkan  terlibat  aktif  sebagai  tenaga  kerja maupun pemilik usaha sehingga pengembangan  dan  pemanfaatan  sumberdaya bisa  memberi  dampak  positif  atau  solusi terhadap  masalah  pengangguran,  peningkatan ekonomi serta mengatasi kemiskinan di daerah.
Survei  angkatan  kerja  nasional  2019, terdapat  207.911  penduduk  Kota  Ambon masuk kategori angkatan kerja dimana 182.252 sudah  bekerja  dan  25.659  pengangguran terbuka  (BPS,  2020).  Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  (TPAK)  tahun  2019  sebesar 58,72  %  (setiap  100  penduduk  usia  kerja,  59 orang berpartisipasi dalam TPAK dan pengangguran  terbuka  12,34  %).  Tingginya angka  pengangguran  dan  mimimnya  lapangan kerja  berdampak  bagi  tingkat  kemiskinan  dan kesejahteraan masyarakat.
Membangun sektor perikanan marikultur di Kota Ambon bisa menjadi upaya membangun  perekonomian.  Sektor  perikanan budidaya  selain  perikanan  tangkap  sebagai penggerak  ekonomi  karena  Indonesia  adalah salah  satu  negara  sumber  ikan  dunia  maka pembangunan kelautan dan perikanan bertujuan  untuk  pemenuhan  kebutuhan  pasar internasional (Nikijuluw, 2005).
Dalam  membangun  sektor  perikanan marikultur sangat diperlukan partisipasi pemuda  selaku  tulang  punggung  dalam melaksanakan  pembangunan.  Pemuda  sangat menentukan  maju  mundurnya  pembangunan, tetapi  pada  kenyataannya  pemuda  sekarang
kurang  memiliki  kesadaran,  dan  kemauan untuk terlibat dalam pembangunan. Partisipasi pemuda  dalam  pembangunan  adalah  ikut membangun,  memanfaatkan,  dan  menikmati hasil  pembangunan  karena  pemuda  adalah identitas yang potensial dalam pembangunan.
Masih  belum  berkembangnya  usaha KJA  di  Teluk  Ambon  Dalam  (TAD),  padahal sudah  ditetapkan  sebagai  kawasan  budidaya KJA dan juga pemerintah (KKP, Provinsi, dan Pemkot)  turut  mengalokasikan  kebijakan anggaran pemberdayaan kepada para pembudidaya.  Peluang  pasar  dan  kebutuhan ikan di Kota Ambon sendiri masih cukup besar dan bahkan sering kali dipasok dari daerah luar kota  Ambon.  Kurangnya  peran  pemuda mengakibatkan tingginya angka pengangguran serta  berkurangnya  minat  berusaha  di  bidang tersebut. Pokok masalah yang mendasar untuk dikaji:
1. Apa  bentuk-bentuk  peran  pemuda  dalam pembangunan sektor perikanan marikultur?
2. Faktor-faktor  apa  yang  menentukan  peran dan  ketiadaan  peran  pemuda  dalam pembangunan sektor perikanan marikultur?
3. Apa  bentuk/formulasi  kebijakan  publik yang  bisa  dirumuskan  untuk  mendorong pemuda  berperan  dalam  pembangunan sektor perikanan marikultur?
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah mengidentifikasi bentuk dan faktor-faktor yang mempengaruhi peran pemuda dalam pembangunan  perikanan  marikultur  serta merumuskan  kebijakan  pembangunan  yang bertujuan  untuk  meningkatkan  peran  pemuda. Manfaat penelitian adalah memberikan informasi  ilmiah  terkait  bentuk  dan  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  pperan  pemuda dalam  pemanfaatan  sumberdaya  perikanan serta  memberikan  rekomendasi  kebijakan kepada pemerintah sebagai upaya pemberdayaan  pemuda  dalam  pembangunan perikanan marikultur.

## METODOLOGI Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  lokasi KJA  di  Teluk  Ambon  Dalam  selama  bulan Maret sampai dengan bulan Juli tahun 2020.

## Jenis dan Metode Pengambilan Data
Jenis  data  yang  akan  diambil  dalam penelitian  adalah  data  primer  dan  data
sekunder.  Data  primer  dikumpulkan  dengan metode  wawancara  yang  dilakukan  dengan responden  pemuda  mengunakan  kuesioner terstruktu sedangkan data sekunder dikumpulkan  dari  dari  hasil-hasil  penelitian, publikasi jurnal maupun instansi terkait.

## Metode Pengambilan Sampel
Populasi  sebanyak  290  orang  (pelaku usaha,  anggota  kelompok  usaha,  dan  tenaga kerja) pada KJA milik masyarakat dan Instansi. Sampel  merupakan  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki populasi (Sugiyono, 2010). Penentuan sampel menggunakan metode
purposive sampling dengan kriteria usia sesuai UU RI No.40/2009 dan  melibatkan responden sebanyak 45 orang.

## Metode Analisis
Data  primer  dianalisa  secara  deskriptif dan kauntitatif sedangkan data sekunder hanya dideskriptifkan. Analisa kuantitatif
menggunakan Structural  Equation  Modeling dengan pendekatan Partial Least Square (PLS- SEM) pada software SmartPLS  3.0 .  Variabel dalam  model  peran  pemuda  terdiri  atas  5 variabel laten yang meliputi 38 indikator yang dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Variabel Penelitian
Variabel Laten Variabel Manifest/Indikator Peran Pemuda (PP_Y) Y 1 mengikuti rapat di desa/daerah Y 2 memberikan saran/gagasan dalam rapat Y 3 menyusun program pembangunan Y 4 mensosialisasi program kepada masyarakat Y 5 memiliki lahan & aset perikanan marikultur Y 6 memiliki aset pemasaran ikan
Y 7 menjadi tenaga kerja
Y 8 bertindak sebagai manajer usaha
Y 9 memproduksi/menjual bibit/benih
Y 10 memproduksi/menjual pakan
Y 11 menjadi agen pemasaran ikan
Y 12 mencatat produksi/biaya produksi
Y 13 melaporkan jumlah/hasil produksi
Y 14 melaporkan ganguan produksi Y 15 menjadi anggota kelompok/koperasi
Y 16 menjadi pengurus kelompok/koperasi Y 17 mengikuti program atas nama kelompok Y 18 bekerja pada instansi perikanan marikultur Kewirausahaan (K_X 1 ) X 11 usia
X 12 pendidikan formal
X 13 pengalaman usaha/kerja X 14 mengikuti berita bisnis Kebijakan Publik (KP_X 2 ) X 21 nilai kredit/bantuan
X 22 nilai pungutan (pajak, izin, dll)
X 23 intensitas pelatihan/penyuluhan X 24 lamanya waktu mengurus izin Sumberdaya (S_X 3 )
X 31 nilai aset usaha marikultur X 32 nilai aset usaha bukan marikultur X 33 kepemilikan lahan bukan perikanan X 34 jumalh tenaga kerja produktif X 35 keuntungan usaha X 36 jumlah tabungan X 37 perkiraan kenaikan keuntungan Kapital Sosial (KS_X 4 ) X 41 nilai warisan orang tua X 42 kekayaan orang tua X 43 keterlibatan dalam ormas/politik X 44 keterlibatan dalam organisasi keagamaan X 45 kolega bisnis/peluang pasar yang terkoneksi
Menurut Dault, (2007) terjadi pengaruh faktor-faktor determinan terhadap peran pemuda  tidak  bisa  bersifat  individual  karena setiap  faktor  berpengaruh  secara  langsung terhadap peran pemuda

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Perikanan Marikultur di Teluk Ambon Dalam
Di  kawasan  Teluk  Ambon  Dalam terdapat  58  unit  KJA  dimana  5  milik  instansi (BPBL, BPPP, Politeknik Perikanan, Lantamal, BUMNEG  Hative  Kecil)  dan  53  milik masyarakat.  Jenis  KJA  berupa  keramba  kayu dan aquatek, jumlah kotak antara 2 - 12 kotak dengan kegiatan pembesaran jenis ikan bubara, kakap putih, kerapu, kembung dan ikan hias.

## Kebijakan Publik di Teluk Ambon Dalam
Kebijakan  publik  yang  sudah  ada  di TAD
yaitu: (1) BPPP Ambon memberikan/memfasilitasi
kegiatan penyuluhan/pelatihan dan BPBL Ambon secara periodik  memberikan  bantuan  benih  ikan kepada  pelaku  usaha  KJA.  (2)  DKP  Provinsi dan  Dinas  Perikanan  Kota  dengan  program pemberdayaan  nelayan  budidaya  memberikan hibah fasilitas penunjang produksi seperi KJA, mesin  pemotong  pakan,  perahu,  benih,  pakan, dan  penyimpan  pakan . (3)  Desa  dengan Anggaran  Dana  Desa  melakukan  program pemberdayaan masyarakat baik BUMDES/BUMNEG maupun kelompok
budidaya melaui hibah fasilitas produksi seperti KJA, perahu, dan benih.
Partial Least Square (PLS) Partial  Least  Square dalam Structural
Equation Modeling (PLS-SEM) dengan
software SmartPLS 3.0 digunakan  dalam penelitian  ini  untuk  memprediksi  pengaruh variabel  laten  eksogen  X  (faktor  determinan penentu peran pemuda) terhadap variabel laten endogen  Y  (bentuk-bentuk  peran  pemuda dalam pembangunan sektor perikanan marikultur) dan menjelaskan hubungan teoritikal di antara kedua variabel.
Analisis Outer Model Evaluasi  terhadap  model  indikator reflektif meliputi Convergent
Validity (pemeriksaan individual item reliability , internal sonsistency / construct reliability , average  variance extracted ) , dan discriminant validity .
1. Convergent Validity Standardized loading factor
menggambarkan  besarnya  korelasi  antara setiap  indikator  dengan  konstruknya.  Nilai loading  factor >  0,7  dikatakan  ideal  atau valid  mengukur  konstruknya  akan  tetapi pengalaman  empiris  penelitian, loading factor > 0,5 masih dapat diterima. Menurut Risakotta (2018), indikator yang tidak valid harus  dikeluarkan  dari  model  pengukuran karena  mengindikasikan  bahwa  indikator tidak cukup baik untuk mengukur latennya.

## Tabel 2. Hasil Perhitungan Statistik Model Pengukuran
Variabel Indikator L. Factor  Kriteria  Hasil Uji Kewirausahaan (K_X 1 ) X 11 usia 0,744 > 0,500 Valid X 12 pendidikan formal 0,646 > 0,500 Valid X 13 pengalaman usaha/kerja 0,686 > 0,500 Valid X 14 mengikuti berita bisnis 0,433 > 0,500  Tidak Valid Kebijakan Publik (KP_X 2 ) X 21 nilai kredit/bantuan 0,480 > 0,500  Tidak Valid X 22 nilai pungutan (pajak, izin, dll) 0,060 > 0,500  Tidak Valid X 23 intensitas pelatihan/penyuluhan 0,868 > 0,500 Valid X 24 lamanya waktu mengurus izin 0,595 > 0,500 Valid Sumberdaya (S_X 3 ) X 31 nilai aset usaha marikultur 0,623 > 0,500 Valid X 32 nilai aset usaha bukan marikultur -0,046 > 0,500  Tidak Valid X 33 kepemilikan lahan bukan perikanan 0,017 > 0,500  Tidak Valid X 34 jumalh tenaga kerja produktif 0,346 > 0,500  Tidak Valid X 35 keuntungan usaha 0,797 > 0,500 Valid X 36 jumlah tabungan 0,605 > 0,500 Valid X 37 perkiraan kenaikan keuntungan 0,732 > 0,500 Valid Kapital Sosial (KS_X 4 ) X 41 nilai warisan orang tua 0,089 > 0,500  Tidak Valid X 42 kekayaan orang tua 0,073 > 0,500  Tidak Valid
Variabel Indikator L. Factor  Kriteria  Hasil Uji X 43 keterlibatan dalam ormas/politik 0,704 > 0,500 Valid X 44 keterlibatan dalam organisasi keagamaan -0,191 > 0,500  Tidak Valid X 45 kolega bisnis/peluang pasar yang terkoneksi 0,880 > 0,500 Valid Peran Pemuda (PP_Y) Y 1 mengikuti rapat di desa/daerah 0,692 > 0,500 Valid Y 10 memproduksi/menjual pakan 0,306 > 0,500  Tidak Valid Y 11 menjadi agen pemasaran ikan 0,231 > 0,500  Tidak Valid Y 12 mencatat produksi/biaya produksi 0,583 > 0,500 Valid Y 13 melaporkan jumlah/hasil produksi 0,281 > 0,500  Tidak Valid Y 14 melaporkan ganguan produksi -0,143 > 0,500  Tidak Valid Y 15 menjadi anggota kelompok/koperasi 0,690 > 0,500 Valid Y 16 menjadi pengurus kelompok/koperasi 0,535 > 0,500 Valid Y 17 mengikuti program atas nama kelompok 0,762 > 0,500 Valid Y 18 bekerja pada instansi perikanan marikultur 0,614 > 0,500 Valid Y 2 memberikan saran/gagasan dalam rapat
0,399 > 0,500  Tidak Valid Y 3 menyusun program pembangunan 0,370 > 0,500  Tidak Valid Y 4 mensosialisasi program kepada masyarakat 0,408 > 0,500  Tidak Valid Y 5 memiliki lahan & aset perikanan marikultur 0,729 > 0,500 Valid Y 6 memiliki aset pemasaran ikan 0,334 > 0,500  Tidak Valid Y 7 menjadi tenaga kerja 0,456 > 0,500  Tidak Valid Y 8 bertindak sebagai manajer usaha -0,410 > 0,500  Tidak Valid Y 9 memproduksi/menjual bibit/benih -0,326 > 0,500  Tidak Valid
Sumber: Output SmartPLS 3.0
Untuk  memperoleh  model  yang  lebih  baik maka  indikator  yang  tidak  valid  harus dikeluarkan dari model. Setelah dikeluarkannya  indikator  dengan loading
factor terkecil  dari  model  maka  diperoleh path  model  struktural  yang  terlihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Jalur Model PLS-SEM (Sumber: Output SmartPLS 3.0)
Melihat internal consistency reliability dari nilai Cronbach’s Alpha  dan Composite Reliability (CR). Nilai CR lebih baik dalam mengukur
internal
consistency
dibandingkan Cronbach’s  Alpha dalam SEM  karena CR tidak  mengasumsikan kesamaan boot dari setiap indikator.

## Tabel 3. Hasil Perhitungan Cronbach’s Alpha dan Composite Relaibility
Variabel Laten Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Kriteria  Hasil Uji Kewirausahaan 0,553 0,557 0,766 > 0,600  Terpenuhi Kebijakan Publik 0,489 0,512 0,793 > 0,600  Terpenuhi Sumberdaya 0,643 0,647 0,791 > 0,600  Terpenuhi Kapital Sosial 0,482 0,511 0,791 > 0,600  Terpenuhi Peran Pemuda 0,593 0,816 0,753 > 0,600  Terpenuhi
Sumber: Output SmartPLS 3.0
Semua  konstruk  memiliki  nilai CR dari semua  laten  >  0,600  sehingga  memiliki reliabilitas  yang  baik  sebagai  alat  ukur. Selanjutnya  memeriksa Average  Variance Extracted (AVE) yang  menggambarkan besarnya variansi/keragaman manifest yang
dimiliki oleh konstruk laten. Semakin besar variansinya,  semakin  besar  representasi manifest  terhadap  latennya.  Fornell  dan Larcker  (1981) dalam Ghozali  (2014) merekomendasikan  kriteria AVE minimal 0,5 untuk convergent validity yang baik.

## Tabel 4. Hasil Perhitungan Statistik Average Variance Extracted
Variabel Laten AVE Kriteria Hasil Uji Kewirausahaan 0,522 ≥ 0,500  Terpenuhi Kebijakan Publik 0,659 ≥ 0,500  Terpenuhi Sumberdaya 0,592 ≥ 0,500  Terpenuhi Kapital Sosial 0,655 ≥ 0,500  Terpenuhi Peran Pemuda 0,570 ≥ 0,500  Terpenuhi

## Sumber: Output SmartPLS 3.0
2. Discriminant Validity
Discriminant  validity dari  model  reflektif dievaluasi  dengan  membandingkan  akar kuadrat AVE dengan korelasi antar konstruknya.  Ukuran  lainnya  adalah  nilai
akar AVE harus  lebih  tinggi  daripada korelasi  antara  konstruk  dengan  konstruk lainnya.  Hasil  perhitungan Cross  Loading dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Statistik Cross Loading
Variabel K_X 1 KP_X 2 S_X 3 KS_X 4 PP_Y X 11 usia 0,758 0,290 0,301 0,319 0,276 X 12 pendidikan formal 0,683 -0,028 0,116 0,064 0,205 X 13 pengalaman usaha/kerja 0,725 0,315 0,204 0,259 0,199 X 23 intensitas pelatihan/penyuluhan 0,230 0,866 0,366 0,389 0,428 X 24 lamanya waktu mengurus izin 0,222 0,753 0,246 0,453 0,326 X 31 nilai aset usaha marikultur 0,214 0,061 0,611 0,062 0,562 X 35 keuntungan usaha 0,162 0,278 0,824 0,417 0,534 X 36 jumlah tabungan 0,258 0,524 0,577 0,505 0,447 X 37 perkiraan kenaikan keuntungan 0,206 0,259 0,764 0,345 0,497 X 43 keterlibatan dalam ormas/politik 0,169 0,249 0,332 0,743 0,385 X 45 kolega bisnis/peluang pasar yang terkoneksi 0,314 0,539 0,409 0,871 0,525 Y 1 mengikuti rapat di desa/daerah 0,360 0,455 0,378 0,498 0,541 Y 12 mencatat produksi/biaya produksi 0,147 0,301 0,548 0,438 0,608
Y 15 menjadi anggota kelompok/koperasi 0,255 0,457 0,471 0,514 0,789 Y 16 menjadi pengurus kelompok/koperasi 0,217 0,273 0,101 0,264 0,535 Y 17 mengikuti program atas nama kelompok 0,271 0,402 0,531 0,387 0,810 Y 18 bekerja pada instansi perikanan marikultur 0,065 0,240 0,673 0,264 0,687 Y 5 memiliki lahan & aset perikanan marikultur 0,257 0,132 0,591 0,336 0,766

## Sumber: Output SmartPLS 3.0
Semua  nilai  akar  kuadrat  dari AVE (blok kuning) lebih besar dari pada korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya sehingga model  pengukuran  memiliki discriminant validity yang  baik.  Menurut  Risakotta, (2018) Jika tingkat korelasi antara indikator dengan  latennya  lebih  tinggi  dari  korelasi dengan  laten  lainnya  maka  model  tersebut memiliki discriminant validity yang baik.
Analisis Inner Model Interpretasi  R 2 yaitu  besarnya variability laten  endogen  yang  mampu  dijelaskan  oleh laten  eksogen.  Kriteria  nilai  R 2 yaitu;  0,67
(substansial),  0.33  (sedang),  dan  0,19  (lemah) yang diukur dengan effect size (F 2 ). Kriteria F 2 yaitu  0,02,  0,15  dan  0,35  dengan  pengaruh kecil,  moderat  dan  besar  pada  level  struktural (Cohen,  1988 dalam Yamin  dan  Kurniawan, 2011).
1. Nilai Koefisien Determinasi atau R Square (R 2 ) Hasil  pemeriksaan  R 2 yang  diperoleh adalah  sebesar  0,624  berada  pada  kategori “moderate”  sehinga  tingkat  variansi  pada variabel  endogen  yang  mampu  dijelaskan oleh  variabel  eksogen  masuk  dalam kategori moderate/sedang.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Statistik R Square (R 2 )
Variabel R Square Kriteria Lemah   Moderat  Substansial PP_Y 0,624 0,19 0,33 0,67
Sumber: Output SmartPLS 3.0
2. Nilai F Square (F 2 )
Pengaruh  dari  laten  kewirausahaan, kebijakan publik, dan kapital sosial terhadap
laten  peran  pemuda  berada  pada  kategori “kecil”  sedangkan  pengaruh  dari  laten sumberdaya  terhadap  laten  peran  pemuda berada pada kategori “besar”.
Tabel 7. Hasil Perhitungan Statistik F Square (F 2 )
Variabel K_X 1 KP_X 2 S_X 3 KS_X 4 PP_Y Kriteria Kecil Moderat Besar K_X 1 0.004 0,02 0,15 0,35 KP_X 2 0.027 S_X 3 0.641 KS_X 4 0.093 Sumber: Output SmartPLS 3.0
3. Nilai Q Square (Q 2 )
Nilai Q 2 berfungsi untuk memvalidasi suatu model reflektif. Nilai Q 2 dikatakan baik jika > 0 yang menunjukkan bahwa laten eksogen baik (sesuai) sebagai variabel penjelas yang mampu  menjelaskan  laten  endogennya. Nilai Q 2 yang diperoleh sebesar 0,624 (> 0) maka  disimpulkan  bahwa  laten  eksogen  X baik (sesuai) sebagai penjelas  yang mampu memprediksi/menjelaskan laten endogen Y.
4. Nilai Goodness of Fit (GoF)
GoF indeks  adalah  ukuran  tunggal  yang memvalidasi  performa  gabungan  model pengukuran dan model struktural. Nilai GoF diperoleh dari average communalities index dikalikan dengan nilai R 2 model. Nilai GoF terbentang  antara  0  sd  1  dengan  kategori 0,1(kecil),  0,25  (sedang),  dan  0,36  (besar). Nilai GoF yang  diperoleh  0,591  (>  0,36) sehingga  berada  pada  kategori  “ besar ” sehingga  disimuplkan  bahwa  performa gabungan  antara  model  pengukuran  dan model struktural sangat baik.
Pengujian Hipotesis Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan melihat nilai probilitasnya dan t-statistik. Nilai probabilitas dan p-value dengan α = 5% harus
< 0,05 sedangkan t-tabel untuk α = 5% adalah 1,96.  Kriteria  penerimaan  hipotesis  adalah ketika t-hitung > t-tabel.

## Tabel 8. Hasil Komputasi Statistik SEM Model Struktural
Laten Endogen Laten Eksogen Koefisien Jalur t-hitung  p-value Uji α 5% R 2 PP_Y K_X1 0,043 0,363 0,717 Kurang Signifikan  0,624 KP_X2 0,120 1,136 0,257 Kurang Signifikan S_X3 0,571 4,180 0,000 Signifikan KS_X4 0,233 1,549 0,122 Kurang Signifikan
Sumber: Output SmartPLS 3.0
Sumberdaya  yang  dimiliki  pemuda memberikan pengaruh yang signifikan terhadap peran  pemuda  karena  sumberdaya  yang dimiliki cukup memadai. Selain itu sumberdaya manusia yang dimiliki oleh pemuda juga cukup memadai karena pendidikan formalnya didominasi  66,67%  lulusan  SMA  dan  20% perguruan  tinggi  sedangkan  14,33%  SMP  dan SD.
Kapital  sosial  yang  dimiliki  pemuda berpengaruh  kurang  signifikan  terhadap  peran pemuda  karena  peran  sebagian  pemuda merupakan  pemula,  anggota  kelompok,  dan tenaga  kerja.  Kebijakan  publik  berpengaruh kurang  signifikan  terhadap  peran  pemuda karena umumnya kebijakan diarahakan kepada para pengelola usaha yang sudah berhasil dalam
produksi  sehingga  pemuda  pemula  kurang menjadi sasaran implementasi kebijakan.
Kewirausahaan  berpengaruh  kurang signifikan  terhadap  peran  pemuda  karena pemuda  masih  dominan  terlibat  sebagai anggota  kelompok  usaha  dan  tenaga  kerja sehingga belum banyak yang mengambil peran sebagai pemilik/pengelola usaha KJA.

## Dekomposisi Pengaruh Variabel
Dekomposisi  pengaruh  laten  eksogen terhadap  laten  endogen  dilihat  dari  nilai koefisien  jalur  pada  model  pengukuran. Menurut Risakotta (2018), Jika nilai  koefisien jalur  pada  model  menunjukan  nilai  posistif maka nilai tersebut memberi pengaruh posisitf dalam model pengukuran.

## Tabel 9. Dekomposisi Pengaruh Terhadap Peran Pemuda
Variabel Direct Pengaruh Kewirausahaan (K_X 1 ) 0,043 + Kebijakan Publik (KP_X 2 ) 0,120 + Sumberdaya (S_X 3 ) 0,571 + Kapital Sosial (KS_X 4 ) 0,233 + Sumber: Output SmartPLS 3.0 Variabel laten kewirausahaan
berpengaruh posistif maka semakin tinggi jiwa kewirausahaan  pemuda,  semakin pemuda berperan  dalam  pembangunan  perikanan marikultur.  Laten  kebijakan  berpengaruh posistif maka semakin besar manfaat kebijakan publik  yang  diarsakan  pemuda,  semakin pemuda  berperan  dalam  pembangunan.  Laten sumberdaya berpengaruh posistif maka semakin banyak/besar sumberdaya yang dimiliki  pemuda,  semakin  pemuda  berperan
dalam  pembangunan  perikanan  marikultur. Laten  kapital  berpengaruh  positif  maka semakin  besar/banyak  kapital  sosial  yang dimiliki  pemuda,  semakin  pemuda  berperan dalam pembangunan perikanan marikultur.

## KESIMPULAN
1. Bentuk-bentuk peran pemuda dalam pembangunan; perencanaan, produksi, monitoring  dan  evaluasi  sumberdaya,  dan keikutsertaan  dalam  lembaga/organisasi
perikanan. Perencanaan meliputi, mengikuti rapat  di  desa/daerah.  Produksi  meliputi, kepemilikan  aset  dan  lahan  budidaya  KJA. Monitoring dan evaluasi meliputi, mencatat produksi  dan  biaya  usaha.  Peran  dalam lembaga/organisasi perikanan meliputi keanggotaan  kelompok  usaha,  menjadi pengurus aktif kelompok/koperasi perikanan meliputi,  mengikuti  program  pemerintah atas  nama  kelompok,  dan  bekerja  pada instansi perikanan marikultur.
2. Faktor  yang  mempengaruhi  peran  pemuda yaitu;  kewirausahaan,  kebijakan  publik, sumberdaya, dan kapital sosial. Sumberdaya berpengaruh  signifikan  terhadap  peran pemuda  diikuti  kapital  sosial,  kebijakan publik, dan kewirausahaan sehingga kebijakan pembangunan harus mengakomodir semua determinan berdasarkan tingkat
signifikansinya.
Sumberdaya  meliputi;  nilai  aset  usaha, keuntungan  usaha,  saldo  tabungan,  dan perkiraan  kenaikan  keuntungan  usaha. Kapital  sosial  meliputi;  keterlibatan  dalam organisasi  masyarakat/sosial,  politik  dan jumlah  kolega/mitra  bisnis  dan  peluang pasar  yang  terkoneksi.  Kebijakan  publik meliputi;    intensitas  penyuluhan/pelatiahn dan  kemudahan  dalam  mengurus  dan meperoleh  legitimasi  kelompok  usaha. Kewirausahaan  meliputi;  usia,  pendidkan formal,  dan  pengalaman  kerja/usaha  di sektor perikanan marikultur.
3. Sektor  perikanan  marikultur  memiliki potensi  untuk  melibatkan  pemuda  secara optimal  sehingga  kebijakan  pemerintah harus melibatkan pemuda secara aktif sejak perencanaan,  sosialisasi  dan  implementasi. Dari aspek produksi, pemuda bisa berperan sebagai  pengelola/pemilik  usaha  maupun tenaga kerja pada kegiatan budidaya ikan di KJA.

## SARAN
Perlu  adanya  kebijakan  pembangunan yang  dilakukan  pemerintah  untuk  mendorong keterlibatan  pemuda dalam  pemanfaatan sumberdaya  sejak  rencanaan,  produksi,  serta monitoring  dan  evaluasi  agar  pemuda  dapat memberikan  kontribusi  dalam  perubahan pembangunan sektor perikanan marikultur.

## DAFTAR PUSTAKA
BAPPEDA [Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah] Kota Ambon., 2011. Rencana Tata Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kota  Ambon tahun 2011-2031. Ambon.
BPS  [Badan  Pusat  Statistik  Kota  Ambon].,  2020.
Kota Ambon dalam Angka. http://ambonkota.bps.go.id.
Dault Adhyaksa, 2007. “Peningkatan Peran Pemuda Dalam  Pembangunan  Kelautan  Perikanan Di  Kabupaten  Sukabumi  Jawa  Barat”. Pascasarjana. IPB. Bogor.
Ghozali,  2014.  Struktural  Equation  Modeling Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Square. Semarang: Badan Penerbit Undip.
Nikijuluw  V.  P.  H.,  2005.  “Politik  Ekonomi Perikanan, Bagaimana Dan Kemana Bisnis
Perikanan. Jakarta: Ferry Agung
Corporation.
PERDA  [Peraturan  Daerah]  Provinsi  Maluku
Nomor  1  tahun  2018.  Tentang  Rencana Zonasi  Wilayah  Pengelolaan  Pesisir  dan Pulau-pulau  Kecil  (RZWP3K)  Provinsi Maluku.
PERMEN  KKP  [Peraturan  Menteri  Kelautan  dan Perikanan]  Republik  Indonesia  Nomor  12 tahun  2007.  Tentang  Perizinan  Usaha Pembudidayaan Ikan. Jakarta.
Risakotta T., 2018. Model Pengembangan Industri
Kreatif  Berbasis  Sumberdaya  Pesisir  Dan Laut di Kota Ambon. [Tesis]. Pascasarjana. MSKP. Unpatti. Ambon.
Sugiyono,  2010.  Metode  Penelitian  Kuantitatif,
Kualitatif dan R&B. Bandung: Alfabeta. Yamin  S.,  Kurniawan  H.,  2011.  Generasi  Baru Mengolah  Data  Penelitian  dengan  Partial Least  Square  Path  Modeling.  Jakarta: Salemba Infotek.
Undang-undang  Republik  Indonesia  Nomor  40 tahun 2009 Tentang Kepemudaan.

## PEDOMAN PENULISAN

## 1. Pedoman Umum
a. PAPALELE, Jurnal Penelitian Ilmu Sosial Ekonomi Perikanan dan Kelautan memuat hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang sosial ekonomi perikanan dan kelautan.
b. Naskah yang dikirim merupakan karya asli dan belum pernah diterbitkan atau dipublikasikan.
c. Naskah diketik dalam bahasa Indonesia yang baik dan benar, tidak diperkenankan menggunakan singkatan yang tidak umum.
d. Naskah diketik pada kertas A4 dengan menggunakan program microsoft word dengan 2 spasi, margin 2.5 cm (kiri), 2 cm (atas), 2 cm (bawah) dan 1,5 cm (kanan), font 12 times new roman , setiap halaman diberi nomor secara berurutan dengan berkolom 1 (satu), dikirim beserta soft copy maksimal 15 halaman.
e. Naskah dikirim melalui alamat ke redaksi pelaksana PAPALELE, Jurnal Penelitian Ilmu Sosial Ekonomi Perikanan  dan  Kelautan,  Program  Studi  Sosial  Ekonomi  Perikanan  Jurusan  Teknologi  Hasil  Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura, Jln. Mr. Chr. Soplanit Poka-Ambon Telp. (0911) 379859, email: inseijurnal@gmail.com .
2. Pedoman Penulisan Naskah
a. Judul tidak lebih dari 15 kata dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.
b. Nama lengkap penulis tanpa gelar, penulis korespondensi disertai dengan alamat email.
c. Nama lembaga/institusi disertai alamat lengkap dengan kode pos.
d. Abstrak dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris tidak lebih dari 200 kata.
e. Kata kunci dalam bahasa Inggris dan Indonesia maksimal 5 kata kunci ditulis dibawah abstrak
f. Pendahuluan,  memuat  latar  belakang,  perumusan  masalah,  keragka  teoritis  dan  tujuan  penelitian  yang dibuat secara ringkas.
g. Metodologi, memuat  lokasi dan waktu penelitian, bagaimana data diperoleh dan sumbernya, bagaimana metode analisis data, jika metode yang digunakan telah diketahui sebelumnya harus dicantumkan acuannya.
h. Hasil dan Pembahasan, memuat  suatu topik atau permasalahan yang terkait dengan judul, didukung dengan tabel dan gambar yang dibahas secara komperhensif, dikomplementasikan dengan referensi primer yang mendukung, update dan advance .
i. Kesimpulan  dan  Saran,  memuat  pokok-pokok  bahasan  serta  kemampuan  mengartikulasi  temuan  pokok untuk saran yang diberikan.
j. Ucapan terima kasih (bila diperlukan).
k. Daftar Pustaka, dicantumkan dalam naskah bila ada pengutipan dari sumber lain. Proporsi daftar pustaka yang diacu yaitu 80% merupakan rujukan primer dan 80% merupakan terbitan 10 tahun terakhir. Disusun berdasarkan abjad, dan penulisan sesuai dengan peraturan yang sudah baku, misalnya:
[KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan. 2012. Statistik Perikanan Tangkap 2011.  Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap Kementerian Kelautan dan Perikanan
Bataglia  P,  Romeo  T,  Consoli  P,  Scottie  G,  and  Andoloro  F.  2010. Characterization  of  The  Artisanal Fishery  and  Its  Socio-Economic  aspect  in  The  Central  Menditerranean  Sea  (Aeolian  Islands, Italy).  Fisheries Research 102 : 87 – 9 .
Pingkan W, Hamzens S, dan Sumardjo. 2007. Strategi Inovasi Sosial Pengembangan Mutu Sumberdaya Manusia Nelayan. Jurnal Penyuluhan Volume 3 Nomor 1.
Fauzi A. dan Anna S. 2005.  Pemodelan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan.  Untuk Analisis Kebijakan.
PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Wibawa T. J, Novianto D, dan Nugroho B. 2012.  Sebaran Spasial Kelimpahan Ikan Cakalang ( Katsuwonus Pelamis ) Berdasarkan  Analisis  Data Satelit  Oseanografi. Prosiding  InSINas,  29-30  Nopember 2012.
Muksin  D.    2006.    Optimalisasi  Usaha  Perikanan  Cakalang  ( Katsuwonus  pelamis )  Di  Kota  Tidore Kepulauan Provinsi Maluku Utara. Tesis. Program Pascasarjana IPB. Bogor.
Syandri  H.  2013.  Nelayan  Cerdas,  Nelayan  Mandiri. http://www.bunghatta.ac.id/ (diunduh  pada  12 September 2013).
l. Tabel, diketik dalam bahasa Indonesia, diberi judul pada bagian atas tabel, diberi nomor urut (tidak dalam bentuk JPEG).
m. Gambar dan grafik, diketik dalam bahasa Indonesia, diberi judul singkat pada bagian gawah gambar dan diberi nomor urut.