Analisis Pengendalian Kualitas Sapu Nilon Menggunakan Metode Six Sigma

## Nylon Broom Quality Control Analysis Using the Six Sigma Method
Riski Frastiyo *1 , Abdul Wahid 2
12 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Yudarta Pasuruan Jl. Yudharta No.7, Kembangkuning, Sengonagun, Kec. Purwosari, Pasuruan, Jawa Timur 67162 *Korespondensi Penulis, E-mail: rtio9011@gmail.com Diterima 11 Agustus, 2023; Disetujui 21 Agustus, 2023; Dipublikasikan 24 Maret, 2024

## Abstrak
Di era globalilsasi membuat persaingan bisnis dan para produsen untuk lebih memacu produktivitas dan  kreatifas  dalam  menjalankan  usaha  produk  harus  berkualitas  tinggi  dan  bisa  menyesuaikan  dengan perubahan  pasar.  CV.  Unit  Clean  Industry  merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  bergerak  dibidang distributor  alat  kebersihan  rumah  tangga.  Perusahaan  CV.  Unit  Clean  Industry  dalam  melakukan  proses produksi sapu nilon banyak terjadi ketidak sesuain dalam produk yang dihasilkan. Maka peneliti melakukan pengaplikasian  terhadap  metode  Six  Sigma  sebagai  usulan  perbaikan  pada  produk  cacat  sapu  nilon  yang terjadi diperusahaan. Tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi produk yang cacat menggunakan metode Six Sigma,  menentukan  penyebab  cacat  yang  paling  dominan  dengan Six  Sigma.  Metode Six  Sigma sendiri mempunyai  5  tahapan  yaitu  Define,  Measure,  Analyze,  Improve,  Control.  Didapatkan  hasil  perhitungan metode Six Sigma yaitu rata-rata tingkat sigma sebesar 3.00 dengan kemungkinan kerusakan sebasar 70.430 untuk sejuta kali produksi (DPMO). Dimana penyebab produk cacad yaitu terjadi kerusakan pada lubang lakop rusak, lakop pecah dan rangka lakop patah. Hal ini tentunya menjadi penyebab kerugian yang sangat besar apabila  tidak  ditangani.  Maka  perlu  dilakukan  tindakan  seperti  perawatan  dan  perbaikan  mesin  secara berkala,  mengawasi  karyawan  yang bekerja di bagian  produksi  untuk  meningkatkan  kualitas  barang  yang dihasilkan dan mencatat hasil produksi  dari setiap jenis mesin dan jenis yang dihasilkan oleh karyawan selama proses produksi.
Kata kunci: DMAIC, DPMO, Six Sigma

## Abstract
In  the  era  of  globalization,  business  competition  and  producers  to  further  spur  productivity  and creativity in running a business, products must be of high quality and be able to adapt to market changes. CV. Unit Clean Industry is a manufacturing company engaged in the distribution of household cleaning equipment. Company  CV.  The  Clean  Industry Unit in  carrying out  the  production process  of  nylon  brooms has  many discrepancies  in  the  products  produced.  So  the  researchers  applied  the  six  sigma  method  as  a  proposed improvement to the defective nylon broom product that occurred in the company. The purpose of this study is to identify defective products using the six sigma method, determine the most dominant causes of defects using Six Sigma. The Six Sigma method itself has 5 stages, namely Define, Measure, Analyze, Improve, Control. The results of the calculation of the six sigma method are obtained, namely an average sigma level of 3.00 with a possible damage of 70,430 for a million times of production (DPMO). Where the cause of the defective product is damage to the damaged lakop hole, broken lakop and broken lakop frame. This is of course the cause of enormous losses if left untreated. Then it is necessary to take actions such as periodic maintenance and repair of machines, supervising employees who work in the production section to improve the quality of the goods produced and record the production results of each type of machine and the types produced by employees during the production process.
Keywords: DMAIC, DPMO, Six Sigma

## 1. Pendahuluan
Pada  zaman  modern  ini,  persaingan  bisnis  di  era  globalilsasi  membuat  para  produsen  untuk lebih memacu produktivitas dan kreatifas dalam menjalankan usaha produk harus berkualitas tinggi dan bisa menyesuaikan dengan perubahan pasar. Produsen harus memahami peluang bisnis karena mereka akan bersaing dengan bisnis sejenis. Kualitas pelayanan juga berpengaruh pada keberlangsungan bisnis karena berhubungan dengan kebutuhan dan kepuasan pelanggan. Salah satu sektor industri yang memiki pengaruh  besar  adalah  sektor  industi  manufacturing  pembuatan  alat  kebersihan  (Wisnubroto  et  al., 2018).
Kualitas  merupakan  Salah  satu  aspek  terpenting  yang  diperhatikan  perusahaan.  Kualitas merupakan salah satu pedoman terpenting untuk meningkatkan daya saing suatu produk di pasar (Wahid &  Munir,  2020).  Tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  atau  setidaknya  untuk mencapai  kualitas  produk  yang  lebih  baik  daripada  pesaingnya.  Suatu  produk  dianggap  berkualitas tinggi  jika  memenuhi  atau  sesuai  dengan  harapan  konsumen  yang  digunakan  seperti  penelitian (Windarti, 2014). Kualitas produk merupakan simbol kepercayaan yang berharga di mata konsumen, sehingga dapat  memegang  peranan penting  dalam  suatu  perusahaan,  tergantung dari  kualitas  produk yang  dihasilkan  (Nastiti,  2018).  Kualitas  merupakan  keadaan  dimana  suatu  produk  dinilai  dengan barang maupun jasa berupa keandalan , kinerja, , dengan standar produksi yang ditetapkan di perusahaan (Arianti et al., 2020).
Pengendalian  kualitas  adalah  proses  atau  upaya  yang  dilakukan  oleh  suatu  organisasi  atau perusahaan agar produk atau layanan yang dihasilkan mencapai standar kualitas yang diinginkan (Abdul Wahid,  n.d).  Tujuan  dari  pengendalian  kualitas  adalah  untuk  mengidentifikasi,  mencegah,  dan mengurangi kesalahan atau cacat dalam proses produksi sehingga produk atau layanan yang dihasilkan memenuhi  atau  melebihi  harapan  pelanggan.(Wahid,  2020)  Dalam  pengendalian  kualitas,  dilakukan serangkaian kegiatan untuk menjamin bahwa barang atau jasa tersebut memenuhi persyaratan kualitas yang  telah  ditentukan,  baik  dari  segi  desain,  produksi,  maupun  pengiriman  (Prihantoro,  2018). Pengertian  Pengendalian  kualitas  berarti  mempertahankan  kualitas  produk  dan  memastikan  bahwa sesuai dengan spesifikasi produk yang ditetapkan oleh kebijakan pemimpin perusahaan. (Fadilah et al., 2019).  Pengendalian  kualitas  merupakan  kegiatan  terpadu  perusahaan  yang  tujuannya  adalah  untuk memperoleh dan mempertahankan kualitas produk yang baik (Fadhlirrobbi et al., 2022). faktor-faktor yang mempengaruhi pengendalian kualitas yang dilakukan perusahaan yaitu kemampuan batas proses yang  ingin  dicapai  harus  disesuaikan  dengan  kemampuan  yang  ada  (Munjiati,  2015).  Perusahaan berusaha  untuk  mendapatkan  dan  mempertahankan  produk  berkualitas  tinggi  melalui  program pengendalian kualitas yang terintegrasi.
Perusahaan  manufaktur  CV.  Unit Clean  Industry adalah  perusahaan  bisnis  berfokus  dibidang distributor  alat  kebersihan.  Produk  yang  di  hasilakn  oleh  CV  Unit Clean  Industry bervariasi  dan memiliki kegunaan masing-masing, dari banyak produk yang telah dihasilkan tidak memenuhi standar kualitas produk sehingga timbul produk cacat ( reject ) terutama pada produk sapu nilon, produk sapu nilon memiliki tingkat reject yang lebih tinggi dari pada produk lainnya.

## 2. Metode Penelitian
2.1 Six Sigma
Six  Sigma adalah  suatu  sistem  yang  fleksibel  dan  komprehensif  yang  dirancang  untuk mempertahankan, mencapai tujuan bisnis dan memaksimalkan kesuksesan perusahaan. Salah satu ciri khas Six Sigma adalah fokus yang kuat pada pengolahan, perbaikan, dan penanaman proses bisnis terhadap fakta, data, dan analisis statistik dengan cermat.

## 2.2 Tahap Six Sigma DMAIC
Siklus DMAIC adalah pendekatan terstruktur yang digunakan dalam metode Six Sigma untuk memperbaiki  dan  mengoptimalkan  proses  bisnis.  DMAIC  adalah  singkatan  dari  lima  langkah yang dilakukan dalam siklus tersebut, diantaranya, Define (Definisikan), Measure (Ukur), Analyze (Analisis), Improve (Perbaikan),  dan Control (Kendalikan).  proses  tertutup  ini  yang  akan menghilangkan  bagian-bagian  proses  yang  tidak  produktif.  DMAIC  sering  berfokus  pada penggunaan  ukuran  dan  teknologi  baru  untuk  meningkatkan  kualitas  sesuai  dengan  tujuan Six Sigma . (Tupan & Hatumena, 2017).

## 2.3 Perhitungan DPMO dan Tingkat Sigma
Berikut perhitungan DPMO dan tingkat sigma data atribut (Lintang Trenggonowati et al., 2020):
1. Perhitungan nilai sigma dapat dilakukan dengan memasukkan rumus:
= normsinv ((1000000- DPMO )/1000000) + 1.5 (1)
2. Sedangkan untuk mencari DPMO digunakan rumus:
a) =1000000- normsdist ( USL-Xbar ) /S ) * 1000000+ normsdist ( LSL-Xbar/S ) * 1000000 (2) untuk perhitungan DPMO yang memiliki 2 batas spesifikasi atas dan bawah.
b)=1000000 normsdist( abs(USLXbar ) /S )*1000000
(3)
untuk perhitungan DPMO yang memiliki satu batas spesifikasi atas, USL.
c) =1000000- normsdist ( abs ( LSL-Xbar )/ S ) *1000000 (4)

## 2.4 Tahap Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan selama 5 bulan tepatnya di mulai pada bulan Agustus 2022 sampai dengan bulan Desember 2022 di CV. Unit Clean Industry dari data hasil observasi pada produk sapu nilon ditemukan 3 karakteristik jenis cacat produk diantaranya Lubang lakop rusak, Lakop rusak, Rangka lakop patah. Pada Tabel 1. dapat dilihat pengumpulan data pada penelitian ini.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari  tabel  1,  dapat  dilihat  total  hasil  produksi  sapu  nilon  sebesar  75.340  dan  produk  yang mengalami kerusakan sebesar 5285 pada produksi bulan Agustus sampai Desember 2022.
Tabel  1. Hasil Produksi Sapu Nilon Bulan Agustus-Desember 2022 No  Bulan Ke  Jumlah Produksi Jenis Cacat C2 C3 C4  Total cacat 1 Agustus 15300 650 340  125 1115 2 September 13650 630 250  140 1020 3 Oktober 15980 670 240  125 1035 4 November 16150 590 300  150 1040 5 Desember 14260 680 250  145 1075 Jumlah 75340 3220  1380  685 5285 Rata-rata 15068 644 276  137 1057
Sumber: Pengolahan Data Peneliti, 2023
Dari tabel diatas, dapat dilihat jenis cacat yang sering terjadi adalah Lubang lakop rusak dengan jumlah cacat sebanyak 3220, Lakop rusak 1380, Rangka lakop patah 685.

## 3.1 Tahap Measure

## 3.1.1 Analisis Diagram Kontrol ( P-Chart )
Dari hasil perolehan data produksi sapu nilon terhadap pengawasan kualitas produk cacat yang di ambil dari jumlah produk akhir pada bulan agustus- desember 2022 dilakukan perhitungan terhadap jumlah produksi sebesar 75340, serta ditemukan produk cacat sebesar 5285. Kontrol ( P-Chart ) sebagai peta kendali dengan cara sebagai berikut (Ibrahim et al., 2020).
a. Menghitung Mean atau rata-rata produk akhir
𝐶𝐿 = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑛 (5) 𝐶𝐿 = 5285 75340 = 0,070 (6) b. Menghitung prensentase cacat 𝑃 = 𝑛𝑝 𝑛 (7)
Keterangan: P = Proporsi cacat setiap periode x = Banyaknya produk cacat setiap periode n = banyaknya jumlah produksi setiap periode
Bulan Agustus     : 𝑃 = 1115 15300 = 0,073
Bulan September  : 𝑃 = 1020 13650 = 0,075
Bulan Oktober      : 𝑃 = 1035 15980 = 0,65
Bukan November : 𝑃 = 1040 16150 = 0,064
Bulan Desember   : 𝑃 = 1075 14260 = 0,075
Menghitung batas kendali atas atau Upper Control Limit (UCL) untuk menghitung batas kendali atas dilakukan dengan rumus berikut:
𝐶𝐿 = 𝐶𝐿 + √𝐶𝐿(1−𝐶𝐿) 3 𝑛 (8) 𝑈𝐶𝐿 = 0,070 + √0,070(1−0,070) 3 75340 = 0,073
c. Menghitung batas kendali bawah atau Lower Control Limit (LCL) untuk menghitung batas kendali bawah dilakukan dengan rumus berikut:
𝐿𝐶𝐿 = 𝐶𝐿 − √𝐶𝐿(1−𝐶𝐿)
3 𝑛 (9) 𝐿𝐶𝐿 = 0,070 − √0,070(1−0,070) 3 75340 = 0,067
Tabel 2. Perhitungan Batas Kendali Bulan Jumlah Produksi  Jumlah Cacat P CL UCL  LCL Agustus 15300 1115 0,073  0,070  0,073  0,067 September 13650 1020 0,075  0,070  0,073  0,067 Oktober 15980 1035 0,065  0,070  0,073  0,067 November 16150 1040 0,064  0,070  0,073  0,067 Desember 14260 1075 0,075  0,070  0,073  0,067 Jumlah 75340 5285 Sumber: Pengolahan Data Peneliti, 2023
Dari perhitungan tabel 2 di atas dapat dibuat peta kendali p yang bisa dilihat pada gambar 1. berikut ini.
Gambar 1. Grafik Peta Kendali
Control  P-Chart untuk  produk  sapu  nilon  menunjukkan  bahwa  UCL  memiliki  dua  titik periode, yang berarti out of control yaitu pada bulan September dengan proporsi produk akhir sebesar 0,075 dan dibulan Desember sebesar 0,075. Kita dapat melihat Dari diagram P-Chart tersebut, bahwa proporsi  produk  ditolak  untuk  tiap  bulan  dari  Agustus  hingga  Desember  masih  berada  dalam  tahap kendali.  Selain  itu,  pada  bulan  September  dan  Desember,  proporsi  ditolak  mencapai  0,075%  di  atas batas kendali tertinggi .
3.1.2 Tahap Pengukuran Tingkat Six Sigma dan Defect Per Million Opportnities (DPMO) Sebagai alat ukur tingkat Six Sigma dari hasil produksi sapu nilon dapat dilakukan dengan cara atau langkah sebagai berikut:
a. Menghitung Nilai DPU ( Defect Per Unit )
𝐷𝑃𝑈 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (10)
b. Menghitung DPMO ( Defect PER Million Opportunities )
𝐷𝑃𝑀𝑂 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑥 1.000.000 (11)
c. Membuat hasil perhitungan DPMO dengan tabel Six Sigma untuk mendapat hasil sigma
Tabel 3. Perhitungan Tingkat Sigma dan DMPO Bulan Jumlah Produksi  Jumlah Cacat  DPU  DPMO  Nilai Sigma Agustus 15300 1115 0,073  72876 2,95 September 13650 1020 0,075  74725 2,95 Oktober 15980 1035 0,065  64768 3.00 November 16150 1040 0,064  64396 3.00 Desember 14260 1075 0,075  75386 2,95 Jumlah 75340 5285 Rata-rata 0,070  70430,3 3,0 Sumber: Pengolahan Data Peneliti (2023)
Berdasarkan hasil diatas, Bagian produksi sapu nilon bulan agustus memiliki tingkat sigma sebesar 2,95,  bulan  september  sebesar  2,95,  bulan  oktober  sebesar  3.00,  dan  bulan  november  sebesar  3.00, menurut hasil perhitungan yang ditunjukkan pada tabel 3. Jika tidak ditangani, perusahaan pasti akan mengalami  kerugian  yang  sangat  besar  karena  semakin  banyak  produk  yang  gagal  dalam  proses produksi.

## 3.2 Tahap Analyze
Menurut (Sirine & Kurniawati, 2017) analisis adalah proses, data dan  fakta,  yang diperiksa untuk mengetahui mengapa suatu masalah terjadi dan di mana ada peluang untuk memperbaikinya. Pada tahap analyze diidentifikasi  faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  (Ivanda  & Suliantoro, 2018). Faktor yang mempengaruhi kualitas adalah hal-hal yang menyebabkan terjadinya cacat pada produk. Dengan demikian pada bagian ini akan dilakukan analisis penyebab cacat produk. Analisis penyebab cacat akan menghasilkan sejumlah akar permasalahan, sehingga perusahaan perlu menetapkan akar masalah mana yang menjadi prioritas perbaikan, untuk itu perlu dilakukan juga analisis. Pada tahap analyze ada dua hal yang perlu dilakukan, yaitu analisis penyebab cacat dan analisis prioritas perbaikan.

## 3.2.1 Diagram Pareto
Oleh karena itu, analisis penyebab cacat produk akan dilakukan di bagian ini. Analisis ini akan mendapatkan beberapa akar masalah, dan perusahaan tersebut harus menentukan akar masalah mana yang  harus  diprioritaskan  untuk perbaikan. Dua  hal yang  perlu dilakukan  pada  tahap  analisis  adalah analisis penyebab cacat dan analisis prioritas perbaikan.:
a. Presentase jenis produk cacat
𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑗𝑒𝑛𝑖𝑠 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 x100% (12)

## b. Lubang lakop rusak
𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 3220 5285 𝑥100%
Kerusakan = 60,9% = 61%
c. Lakop rusak
𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 1380 5285 𝑥100%
Kerusakan = 26%
d. Rangka lakop patah
𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 = 685 5285 𝑥100%
Kerusakan = 13%
Hasil  yang  didapat  dari  perhitungan  di  atas  telah  digambarkan  pada  diagram  pareto  yang terdapat pada gambar sebagai berikut t:

## Gambar 2 .  Diagram Paretro
Dari diagram pareto di atas, ada tiga penyebab kecatatan: lubang lakop rusak, lakop rusak, dan rangka lakop patah. Lubang lakop rusak adalah penyebab paling signifikan, dengan persentase 61% dari kecacatan total, sedangkan lakop rusak dan rangka lakop patah dengan masing-masing presentase 26% dan 13%.
Oleh  karena  itu,  perbaikan  dapat  dilakukan dengan berkonsentrasi  pada  tiga  jenis  kerusakan terbesar: lubang lakop rusak, lakop rusak, dan rangka lakop patah. Ketiga kerusakan ini terjadi pada produk sapu nilon.
Diagram sebab akibat menunjukkan hubungan antara masalah-masalah yang dihadapi dengan potensi  penyebabnya  serta  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Berikut  faktor-faktor  yang  dapat menjadi dan mempengaruhi kecacatan yang digolongkan sebagai berikut:

## 3.2.2 Diagram Sebab-Akibat
a) Man (manusia) : Para pekerja atau karyawan yang bekerja dalam proses produksi.
b) Material (bahan  baku):  Komponen  produk  yang  akan  diproduksi,  yang  dipergunakan  oleh perusahaan sebagai bahan baku utama dan bahan baku pembantu.
c) Machine (mesin): Mesin-mesin dan berbagai alat alat yang diaplikasikan dalam proses produksi
d) Methode (metode): Perintah kerja atau Instruksi kerja yang harus dilakukan dalam proses produksi.
e) Environment (lingkungan): Bisnis secara keseluruhan dan proses produksi secara khusus dipengaruhi secara langsung atau tidak langsung oleh kondisi lingkungan perusahaan.
Keadaan di dalam dan sekitar bisnis harus diperbaiki untuk mencegah kerusakan yang sama. Mencari sumber kerusakan adalah hal penting yang harus dilaksanakan dandicari penyebabnya. Untuk membantu  menemukan  penyebab  kerusakan  tersebut,  diagram  sebab  akibat,  juga  dikenal  sebagai diagram bola ikan, digunakan untuk menjelaskan penyebab masing-masing jenis kerusakan.

## A. Lubang Lakop Rusak
Gambar 3. Diagram Sebab-Akibat Lubang Lakop Rusak
a) Faktor Mesin
1. Sehingga proses cetak tidak berjalan lancar.
2. Settingan mesin kurang pas.
b) Faktor Manusia
1. Pekerja melakukan kesalahan dan keteledoran karena instruksi kerja yang tidak jelas.
2. Kurang koordinasi antara bagian produksi dan gudang menyebabkan kesalahan.
c) Faktor Metode
1. Pekerja tidak memahami secara jelas tentang intruksi yang harus dilakukan dalam pekerjaan sehingga keteledoran dan kesalahan berpotensi untuk terjadi.
2. Kurangnya koordinasi antara bagian gudang dan bagian produksi.
d) Faktor Lingkungan
1. Pekerja menjadi kurang nyaman dalam melakukan pekerjaannya karena udara yang sangat panas sehingga melakukan kesalahan.
2. Ruangan yang sempit mengakibatkan pekerja sulit bergerak dalam melakukan pekerjaan.

## B. Lakop Rusak
Gambar 4. Diagram Sebab-Akibat Lakop Rusak
a. Faktor Mesin
1. Sehingga proses cetak tidak berjalan lancar.
2. Settingan mesin kurang pas
b. Faktor Manusia
1. Pekerja melakukan kesalahan dan keteledoran karena instruksi kerja yang tidak jelas.
2. Kurang koordinasi antara bagian produksi dan gudang menyebabkan kesalahan.
c. Faktor Metode
1. Pekerja  tidak  memahami  secara  jelas  tentang  intruksi  yang  harus  dilakukan  dalam pekerjaan sehingga keteledoran dan kesalahan berpotensi untuk terjadi..
2. Kurangnya koordinasi antara bagian gudang dan bagian  produksi
d. Faktor Lingkungan
1. Pekerja  menjadi  kurang  nyaman  dalam  melakukan  pekerjaannya  karena  udara  yang sangat panas  sehingga melakukan kesalahan.
2. Ruangan yang sempit mengakibatkan pekerja sulit bergerak dalam melakukan pekerjaan.

## C. Rangka Lakop Patah
Gambar 5. Diagram Sebab-Akibat Rangka Lakop Patah
a. Faktor Mesin
1. Sehingga proses cetak tidak berjalan lancar.
2. Settingan mesin kurang pas
b. Faktor Manusia
1. Pekerja melakukan kesalahan dan keteledoran karena instruksi kerja yang tidak jelas.
2. Kurang koordinasi antara bagian produksi dan gudang menyebabkan kesalahan.
c. Faktor Metode
1. Pekerja  tidak  memahami  secara  jelas  tentang  intruksi  yang  harus  dilakukan  dalam pekerjaan sehingga keteledoran dan kesalahan berpotensi untuk terjadi.
2. Kurangnya koordinasi antara bagian gudang dan bagian  produksi
d. Faktor Lingkungan
1. Pekerja  menjadi  kurang  nyaman  dalam  melakukan  pekerjaannya  karena  udara  yang sangat panas sehingga melakukan kesalahan.
2. Ruangan yang sempit mengakibatkan pekerja sulit bergerak dalam melakukan pekerjaan.
Hasil analisa penyebab kecacatan sebagai berikut:
1. Kurangnya  perbaikan  dan  pengawasan  mesin  menjadi  faktor  utama  yang  menjadikan produk mengalami kecacatan dan kerusakan
2. Pencampuran bahan baku kurang teliti mengakibatkan kualitas lakop berkurang.
3. Gudang penyimpanan kurang tertata, menyebabkan barang yang disimpan menjadi rusak akibat terinjak saat pengambilan barang.
4. Pengamatan produk cacat kurang detail saat proses produksi.
5. Skill dan kesadaran operator kurang

## 3.2.3 Tahap Control
Ini adalah tahap terakhir dari analisis proyek Six Sigma , dan fokusnya adalah pada dokumentasi dan penyebaran tindakan yang telah dilakukan. Tindakan-tindakan ini termasuk:
1. Perawatan dan perbaikan mesin secara berkala
2. Mengawasi  karyawan  yang  bekerja  di  bagian  produksi  untuk  meningkatkan  kualitas  barang yang dihasilkan
3. Mencatat hasil produksi dari setiap jenis mesin dan jenis yang dihasilkan oleh karyawan selama proses produksi.

## 4 Simpulan
Kesimpulan pada penelitian ini yaitu didapatkan perhitungan metode Six Sigma dengan rata- rata tingkat sigma sebesar 3.00 dan kemungkinan kerusakan sebasar 70.430 untuk sejuta kali produksi (DPMO). Prosentase kerusakan tertingi yaitu pada lubang lakop rusak sebesar 61% dari kecacatan total, kemudian lakop rusak sebesar 26% dan rangka lakop patah dengan presentase 13%. Penyebab kerusakan disebabkan beberapa hal seperti:
1. Kurangnya  perbaikan  dan  pengawasan  mesin  menjadi  faktor  utama  yang  menjadikan  produk mengalami kecacatan dan kerusakan.
2. Pencampuran bahan baku kurang teliti mengakibatkan kualitas lakop berkurang.
3. Gudang  penyimpanan kurang  tertata,  menyebabkan  barang yang  disimpan  menjadi  rusak  akibat terinjak saat pengambilan barang.
4. Pengamatan produk cacat kurang detail saat proses produksi.
5. Skill dan kesadaran operator kurang
Hal tersebut jika tidak ditangani dengan serius, ini tentunya menjadi penyebab kerugian yang sangat  besar  karena  dengan  banyaknya  produk  yang  rusak,  cacat  dalam  proses  produksi  pasti  akan menyebabkan produk yang kurang berkualitas dan biaya produksi yang lebih tinggi.

## 5 Saran
Saran  untuk  CV.  Unit Clean  Industry yaitu  untuk  melakukan  perawatan  dan  perbaikan  mesin secara  berkala,  mengawasi  karyawan  yang  bekerja  di  bagian  produksi  untuk  meningkatkan  kualitas barang yang dihasilkan dan mencatat hasil produksi dari setiap jenis mesin dan jenis yang dihasilkan oleh karyawan selama proses produksi.

## Referensi
Abdul  Wahid.  (n.d.). PENGENDALIAN  PERSEDIAAN  BAHAN  BAKU  DENGAN  METODE  EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) DI PT. XYZ PASURUAN . 18 (1), 110 – 120.
Arianti, M. S., Rahmawati, E., Prihatiningrum, D. R. R. Y., Magister, ), & Bisnis, A. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Quality Control (Sqc) Pada Usaha Amplang Karya Bahari Di Samarinda. Edisi Juli-Desember , 9 (2), 2541 – 1403.
Fadhlirrobbi,  Sopiandi,  A.,  Suliah,  L.,  Savitri,  &  Sunarya,  E.  (2022).  Analisi  Pengendalian  Kualitas (Quality  Control) Dalam  Meningkatkan  Kualitas  Produk  (Studi  Kasus  Rumah Produksi  Tempe Azaki). JIP Jurnal Inovasi Penelitian , 2 (10), 3269 – 3272.
Fadilah, N., Hastari, S., & RatnaPudyaningsih, A. (2019). Pengendalian Kualitas Produk Sebagai Upaya Mengontrol Tingkat Kerusakan pada UD Sindang Kasih Gondang Wetan. Jurnal EKSIS , 11 (2), 1 – 14.
Ibrahim, Arifin, D., & Khairunnisa, A. (2020). Analisis Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six  Sigma  Dengan  Tahapan  DMAIC  Untuk  Mengurangi  Jumlah  Cacat  Pada  Produk  Vibrating Roller  Compactor  Di  PT.  Sakai  Indonesia. Jurnal  KaLIBRASI  -  Karya  Lintas  Ilmu  Bidang Rekayasa Arsitektur, Sipil, Industri. , 3 (1), 18 – 36.
Ivanda, M. A., & Suliantoro, H. (2018). Analisis Pengendalian Kualitas Dengan Metode Six Sigma Pada Proses Produksi Barecore PT. Bakti Putra Nusantara. Industrial Engineering Online Journal , 7 (1), 1 – 7.
Lintang Trenggonowati, D., Patradhiani, R., & Salsabilla, C. E. (2020). Pengendalian Kualitas Produk Baja Tulangan Sirip S16 Menggunakan Metode Six Sigma di PT. XYZ Quality Control of S16 Flipper  Reinforced  Steel  Products  Using  the  Six  Sigma  Method  at  PT.  XYZ. Integrasi  Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 5 (2), 13. Munjiati,  M.  (2015). Manajemen  Operasi:  Strategi  Untuk  Mencapai  Keunggulan  Kompetitif. Yogyakarta: Gramasurya.
Nastiti, H. (2018). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Metode Statistical Quality Control (Studi Kasus : pada PT “ X ” Depok). Ekonomi Dan Bisnis Unsoed , 1 (1), 75.
Prihantoro, S. A. T. (2018). Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) Pada PT Karunia Alam Segar . Universitas Muhammadiyah Gresik. Sirine, H., & Kurniawati, E. P. (2017). Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode Six Sigma (Studi Kasus  pada  PT  Diras  Concept  Sukoharjo). AJIE  (Asian  Journal  of  Innovation  and Entrepreneurship) , 2 (3). Tupan, J. M., & Hatumena, Y. F. (2017). Analisis Pengendalian Kualitas Produk Koran Dengan Metode Six Sigma Dan Swot pada PT. Percetakan Fajar Utama Intermedia Cabang Ambon . 11 (1).
Wahid, A. (2020). Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Produksi Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Proses Produksi Botol (PT. XY Pandaan – Pasuruan). Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri , 6 (1), 12 – 16. https://doi.org/10.36040/jtmi.v6i1.2624 Wahid, A., & Munir, M. (2020). Economic Order Quantity Istimewa pada Industri Krupuk “ Istimewa ” Bangil. Indutrial View , 02 (01), 1 – 8.
Windarti, T. (2014). Pengendalian Kualitas Untuk Meminimasi Produk Cacat Pada Proses Produksi Besi Beton. J@Ti Undip : Jurnal Teknik Industri , 9 (3), 173 – 180. https://doi.org/10.12777/jati.9.3.173- 180
Wisnubroto, P., Oesman, T. I., & Kusniawan, W. (2018). Pengendalian Kualitas Terhadap Produk Cacat Menggunakan Metode Seven Tool Guna Meningkatkan Produktivitas di CV. Madani Plast Solo. IEJST (Industrial Engineering Journal of The University of Sarjanawiyata Tamansiswa) , 2 (2), 82 – 91.