## ANALISIS PENYEBAB KETERLAMBATAN PENGADAAN MATERIAL PADA STASIUN X
Dimas Wahono 1 dan Andy Prabowo 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Dimas.325200019@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta andy.prabowo@ft.untar.ac.id
Masuk: 08-10-2023, revisi: 26-10-2023, diterima untuk diterbitkan: 30-10-2023

## ABSTRACT
This research aims to analyze the factors contributing to material procurement delays in the construction project of Station X. Delays in material procurement can have serious implications for project progress and budgets. Therefore, a  profound  understanding  of  the  factors  influencing  these  delays  is  crucial  for  enhancing  construction  project efficiency. This study employs factor analysis to evaluate historical data on material procurement in previous projects. The  analyzed  data  include  sudden  order  changes,  material  re-deliveries,  and  shifts  in  material  requirements.  The results of the factor analysis indicate that the most dominant factor influencing the risk of delays is "sudden order changes," signifying that effective change management is key to mitigating delays. The findings of this research have significant implications for construction practitioners and project managers in identifying and addressing material procurement  delay  risks.  Recommended  preventive  measures  include  the  development  of  sound  procedures  for managing  order  changes,  improved  communication,  and  more  vigilant  oversight  of  changes  within  projects.  This research  can  serve  as  a  vital  foundation  for  construction  project  stakeholders  to  optimize  material  procurement management and reduce delay risks in similar projects in the future.
Keywords: Delays; material procurement; construction project; factor analysis; change management

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  berkontribusi  terhadap  keterlambatan  pengadaan material  pada  proyek  pembangunan  Stasiun  X.  Keterlambatan  dalam  pengadaan  material  dapat  memiliki  dampak serius  pada  kemajuan  proyek  dan  anggaran.  Oleh  karena  itu,  pemahaman  mendalam  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keterlambatan  ini  menjadi  penting  untuk  meningkatkan  efisiensi  proyek  konstruksi.  Penelitian  ini menggunakan  metode  analisis  faktor  untuk  mengevaluasi  data  historis  pengadaan  material  pada  proyek-proyek sebelumnya. Data yang dianalisis mencakup perubahan pesanan, pengiriman ulang material, dan perubahan kebutuhan material.  Hasil  analisis  faktor  menunjukkan  bahwa  faktor  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  risiko keterlambatan adalah "perubahan pesanan yang tiba-tiba," yang mengindikasikan bahwa manajemen perubahan yang efektif adalah kunci untuk mengurangi risiko keterlambatan. Temuan penelitian ini memiliki implikasi penting bagi praktisi  konstruksi  dan  manajer  proyek  dalam  mengidentifikasi  dan  mengatasi  risiko  keterlambatan  pengadaan material.  Langkah-langkah  pencegahan  yang  dianjurkan  termasuk  pengembangan  prosedur  yang  baik  untuk mengelola perubahan pesanan, peningkatan komunikasi, dan pengawasan yang lebih teliti terhadap perubahan dalam proyek.  Penelitian  ini  dapat  menjadi  landasan  penting  bagi  pemangku  kepentingan  proyek  konstruksi  untuk mengoptimalkan manajemen pengadaan material dan mengurangi risiko keterlambatan dalam proyek-proyek serupa di masa depan.
Kata kunci: Keterlambatan; pengadaan material; proyek konstruksi; analisis faktor; manajemen perubahan

## 1. PENDAHULUAN
Menurut (Kareth et al., 2012), Strategi konstruksi terdiri dari serangkaian tindakan yang saling terkait. Dimulai dengan perencanaan  proyek,  yang  melibatkan  pengaturan  sumber  daya  seperti  tenaga  kerja,  biaya,  waktu,  peralatan,  dan lainnya, hingga pelaksanaannya. Di sisi lain, (Sungkono, 2009) berpendapat bahwa kerja adalah suatu proses yang mengarah pada titik-titik tertentu. Dalam analisis jaringan, proyek didefinisikan sebagai serangkaian tindakan yang dilakukan  untuk  membuat  produk  dan  beroperasi  hanya  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Dalam  konteks  konstruksi, istilah  "proyek  konstruksi"  mengacu  pada  usaha  yang  dilakukan  untuk  membangun  struktur  infrastruktur  tertentu, yang biasanya melibatkan pekerjaan inti yang termasuk dalam bidang teknik sipil dan arsitektur. (Laksono, 2007).
Keterlambatan  pengiriman  penelitian  pada  sebuah  proyek,  seperti  yang  dialami  dalam  proyek  Stasiun  X,  adalah masalah yang bisa memiliki dampak signifikan pada kemajuan dan hasil akhir proyek tersebut. Dalam penelitian ini, akan dibahas mengenai pentingnya pemahaman tentang penyebab keterlambatan pengiriman penelitian pada proyek Stasiun  X  serta  bagaimana  upaya  pencarian  penyebabnya  dapat  membantu  mengatasi  masalah  ini.  Keterlambatan dalam  penyelesaian  penelitian  bukan  hanya  sekadar  kendala  jangka  pendek,  tetapi  juga  bisa  berdampak  jangka panjang pada kelancaran proyek, kepuasan pemangku kepentingan, dan kualitas keseluruhan dari hasil penelitian yang dihasilkan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  penyebab  keterlambatan  ini  menjadi  langkah  penting  dalam  menjaga keberhasilan proyek Stasiun X dan memastikan bahwa tujuan penelitian dapat tercapai dengan efisien dan efektif.

## Rumusan masalah
1. Apa penyebab keterlambatan dalam pengadaan material di Stasiun X?
2. Faktor dominan apa saja yang menjadi pengaruh keterlambatan dalam pengadaan material di stasiun X?

## Tujuan penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis penyebab keterlambatan dalam pengadaan material di Stasiun X. Dengan demikian, tujuan utama adalah memahami faktor-faktor dominan yang mempengaruhi keterlambatan dalam proses pengadaan material tersebut.

## Pengertian keterlambatan proyek
Keterlambatan dalam proyek konstruksi adalah situasi ketika pelaksanaan pembangunan tidak selesai sesuai jadwal yang telah ditetapkan atau tergeser dari waktu yang telah direncanakan sebelumnya (Putra et al., 2023). Oleh karena itu,  waktu juga  dikenal  sebagai  periode  waktu,  dianggap  sebagai  salah  satu  komponen  yang  paling  penting  untuk memastikan bahwa proyek konstruksi berlangsung sampai akhir.  Keterlambatan dalam proyek dapat terjadi karena beberapa faktor, seperti keterbatasan tenaga kerja, kurangnya pemahaman dalam perencanaan operasi konstruksi, dan ketidaksesuaian antara rencana proyek dan pelaksanaannya  (Rani et al., 2021). (Ismael, 2013) juga menyampaikan Faktor  lain  yang  menjadi  penyebab  adalah  kurangnya  efisiensi  dalam  manajemen,  ketidaksesuaian  sumber  daya dengan metode kerja yang tidak tepat, kendala dalam situasi finansial perusahaan, serta lingkungan tempat proyek berlangsung  yang  tidak  mendukung  pemenuhan  kebutuhan  sumber  daya  manusia.  Bangun  &  Sipil,  (2018) menambahkan bahwa kurangnya pemenuhan kebutuhan sumber daya keuangan juga merupakan faktor penting dalam konteks ini.
Dalam  beberapa  situasi,  terutama  dari  perspektif  kontraktor,  menunda  jadwal  pekerjaan  menyebabkan  masa  kerja yang lebih lama dan biaya overhead yang lebih tinggi. (Shahsavand et al., 2018). Menurut Obrien JJ pada tahun 1976 sebagaimana  dikutip  dalam  Suyatno  (2010),  Suyatno  (2010),  ia  berpendapat  bahwa  pemilik  juga  akan  mengalami dampak negatif akibat keterlambatan, karena keterlambatan tersebut akan mengakibatkan kehilangan pendapatan yang seharusnya diperoleh dari bangunan yang seharusnya sudah dapat digunakan atau disewakan.

## Pengertian keterlambatan material
Keterlambatan dalam pengadaan material pada proyek konstruksi adalah kondisi di mana bahan yang diperlukan untuk melaksanakan proyek tidak tersedia atau tiba di lokasi proyek diluar jadwal yang telah ditetapkan  (Ariyanto et al., 2019).  Keterlambatan  ini  dapat  disebabkan  oleh  berbagai  faktor,  seperti  kehilangan  akibat  pencurian,  perubahan desain,  kompleksitas  detail  gambar  teknis,  pesanan  material  yang  tidak  sesuai  dengan  spesifikasi,  kerusakan  saat transportasi atau pemindahan, pengiriman material yang terlambat, dan penggunaan material yang tidak sesuai dengan spesifikasi.
Keterlambatan dalam pengadaan material proyek memiliki dampak negatif pada perkembangan aktivitas proyek yang sedang berlangsung, yang pada akhirnya memengaruhi jadwal dan anggaran yang telah ditetapkan (Misikmbo, 2016). Hal ini dapat mengakibatkan biaya proyek melebihi anggaran awal, karena perlu tambahan waktu pelaksanaan proyek dan biaya tambahan seperti biaya penyimpanan material yang tidak terencana. Selain itu, keterlambatan material dapat memaksa pekerjaan dilakukan dengan terburu-buru dan tidak sesuai dengan standar yang ditetapkan, yang berdampak negatif pada kualitas pekerjaan (Darasepti et al., 2022).

## 2. METODE PENELITIAN

## Metode pengumpulan data
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dan  menggunakan  kuesioner  sebagai  media  pengumpulan  data. Hatmoko  et  al.  (2017),  digunakan  sebagai  sumber  utama  untuk  menemukan  variabel  yang  memengaruhi  rantai pasokan  yang  mempengaruhi  pengadaan  material  dalam  proyek  konstruksi.  Faktor-faktor  pada  Tabel  1  memiliki potensi untuk mempengaruhi durasi proyek, dan yang menjadi fokus penelitian.
Tabel 1. Indikator penyebab keterlambatan pengadaan material

## Variabel
(X1) Pengiriman ulang material terjadi ketika mutu material tidak memenuhi spesifikasi yang telah diinginkan dalam pesanan.
(X2) Keterlambatan material disebabkan oleh masalah dalam proses produksi di pabrik.
(X3) Material harus dikirim kembali karena mengalami kerusakan selama proses pengiriman.
(X4) Pengiriman material mengalami penundaan karena stok material dari supplier terbatas.
(X5) Perubahan pesanan yang tiba-tiba terjadi karena jadwal penggunaan material yang tidak terencana.
(X6)  Perubahan  dalam  pesanan  pengadaan  material  disebabkan  oleh  kurangnya  ketepatan  kontraktor  dalam merencanakan jadwal pelaksanaan proyek di lapangan
(X7) Material harus dikirim ulang karena ada kesalahan dalam pelaksanaan pekerjaan yang disebabkan oleh instruksi yang tidak jelas yang diterima.
(X8)  Material  harus  dikirim  ulang  karena  terdapat  perbedaan  antara  gambar  dan  spesifikasi  yang  diterima  oleh kontraktor atau subkontraktor.
(X9) Material mengalami keterlambatan karena kemacetan lalu lintas.
(X10)  Keterlambatan  material  disebabkan  oleh  insiden  kecelakaan  transportasi  yang  melibatkan  pengangkutan material saat proses pengiriman.
(X11) Material perlu dipesan kembali karena jumlahnya masih kurang untuk memenuhi kebutuhan pekerjaan.
(X12)  Kesalahan  dalam  spesifikasi  material  atau  perbedaan  antara  BOQ  (Bill  of  Quantities)  dan  gambar mengakibatkan kurangnya persediaan material di proyek saat dibutuhkan, sehingga diperlukan pesanan tambahan.
(X13) Material harus dipesan kembali karena terjadi kerusakan atau kehilangan material di gudang penyimpanan.
(X14) Kesulitan dalam mencari material.
(X15) Perlu pesan material tambahan karena terjadi perubahan dalam spesifikasi.
(X16) Perlu pesan material tambahan karena adanya perubahan dalam fungsi ruang.
(X17) Perlu pesan material tambahan karena pemilik proyek melakukan perubahan desain secara tiba-tiba.
(X18) Pengiriman material tertunda karena ada kendala finansial yang tidak teratasi dengan lancar.

## Metode analisis data
Dalam penelitian ini, teknik analisis factor digunakan sebagai metode untuk mengidentifikasi faktor-faktor dominan. Metode ini menggunakan uji korelasi untuk melihat bagaimana beberapa elemen yang berbeda berinteraksi satu sama lain  yang  menggunakan  uji  validitas  korelasi  Pearson.  yang  menghubungkan  skor  item  masing-masing  variabel dengan  skor  total  item.  Selanjutnya,  melakukan  pengujian  signifikansi  dengan  mengacu  pada  kriteria  r  tabel  pada tingkat signifikansi 0,05 dan menggunakan uji dua sisi (Priyatno, 2018).
Selain  itu,  juga  dilakukan  uji  reliabilitas  untuk  menilai  konsistensi  dari  alat/instrumen  pengumpulan  data  yang digunakan.  Ini  berkaitan  dengan  kemungkinan  mendapatkan  hasil  pengukuran  yang  konsisten  ketika  pengukuran dilakukan  berulang  kali.  Mengukur  skala  rentangan  menggunakan  pendekatan  yang  umum  digunakan  dalam penelitian, seperti skala Likert 1-5, atau Cronbach's Alpha.
Selanjutnya,  menguji  normalitas  data  yang  digunakan  untuk  memastikan  bahwa  data  tersebut  terdistribusi  secara normal.  Salah  satu  teknik  yang  diterapkan  untuk  mendeteksi  normalitas  data  adalah  teknik  Shapiro-Wilk.  Setelah melakukan beberapa uji, data yang dianggap valid disaring. Data ini kemudian digunakan untuk menganalisis faktor dengan menggunakan program statistik SPSS.
Tahapan  analisis  faktor  secara  garis  besar  terdiri  dari  beberapa  langkah  kunci.  Pertama,  langkah  awal  adalah melakukan  uji  korelasi  antar  variabel  awal  dengan  tujuan  untuk  mengurangi  kompleksitas  data  dengan mengidentifikasi hubungan antar variabel-variabel tersebut. Langkah ini penting untuk mempersiapkan data sebelum dilanjutkan  ke  tahap  analisis  faktor.  Selanjutnya,  mengevaluasi  nilai  KMO  (Kaiser-Meyer-Olkin),  yang  mengukur kecocokan data untuk analisis faktor. Selain itu, saya menentukan nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA), yang mengukur kelayakan seluruh variabel yang diamati untuk analisis faktor. Hasil evaluasi ini akan menentukan apakah data layak untuk analisis faktor atau tidak.
Setelah  memastikan  bahwa  semua  variabel  layak  untuk  analisis  faktor,  faktor  diekstraksi  menggunakan  kriteria eigenvalue. Ini membantu menentukan berapa banyak faktor yang akan dibuat. Principal Component Analysis (PCA)
adalah  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  ekstraksi  faktor.  Setelah  jumlah  faktor  dominan  ditentukan,  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  rotasi  faktor.  Tujuannya  adalah  untuk  mendapatkan  struktur  faktor  yang  lebih sederhana dan mudah diinterpretasikan. Rotasi faktor membantu mengungkapkan hubungan antar variabel yang lebih jelas.
Tahap terakhir dalam analisis faktor adalah menginterpretasi hasilnya. Ini melibatkan pemahaman mengenai variabel- variabel yang membentuk setiap faktor dan bagaimana faktor-faktor ini terkait satu sama lain. Seluruh proses analisis data ini biasanya dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak statistik seperti SPSS. Dengan demikian, analisis faktor membantu mengidentifikasi pola-pola dan hubungan dalam data.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data kuesioner
Kuesioner  telah  diberikan  kepada  20  responden  yang  merupakan  aktor  proyek  yang  saat  ini  terlibat  dalam  proses pembangunan  Stasiun  X.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  berhasil  mengumpulkan  9  tanggapan  dari  responden. Karakteristik posisi responden di dalam proyek ini terbagi sebagaimana yang tercantum dalam Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Karakteristik Responden (Olahan Penulis, 2023) Posisi atau Jabatan Jumlah Responden Staff Logistik 2 Staff Quality Control 2 Scheduler 1 Surveyor 2 Magang 2

## Hasil data kuesioner dapat dilihat pada Tabel 3 berikut
Tabel 3. Hasil Kuesioner Daftar Pertanyaan Skala 1 2 3 4 5
(X1) Pengiriman ulang material terjadi ketika mutu material tidak  memenuhi  spesifikasi  yang  telah  diinginkan  dalam pesanan. 0 0 0 1 8
(X2) Keterlambatan material disebabkan oleh masalah dalam proses produksi di pabrik. 1 0 6 1 1
(X3)  Material  harus  dikirim  kembali  karena  mengalami kerusakan selama proses pengiriman.
0 0 0 2 7
(X4) Pengiriman material mengalami penundaan karena stok material dari supplier terbatas. 1 0 3 1 4
(X5) Perubahan pesanan yang tiba-tiba terjadi karena jadwal penggunaan material yang tidak terencana. 1 2 3 2 1
(X6)  Perubahan  dalam  pesanan  pengadaan  material disebabkan  oleh  kurangnya  ketepatan  kontraktor  dalam merencanakan jadwal pelaksanaan proyek di lapangan
3 0 3 2 1
(X7)  Material  harus  dikirim  ulang  karena  ada  kesalahan dalam pelaksanaan pekerjaan yang disebabkan oleh instruksi yang tidak jelas yang diterima. 0 2 1 5 1
(X8) Material harus dikirim ulang karena terdapat perbedaan antara gambar dan spesifikasi yang diterima oleh kontraktor atau subkontraktor.
1 0 1 3 4
Tabel 3 (Lanjutan). Hasil Kuesioner Daftar Pertanyaan Skala 1 2 3 4 5 (X9) Material mengalami keterlambatan karena kemacetan lalu lintas 0 2 1 4 2 (X10)  Keterlambatan  material  disebabkan  oleh  insiden kecelakaan  transportasi  yang  melibatkan  pengangkutan material saat proses pengiriman.
0 2 2 3 2
(X11)  Material  perlu  dipesan  kembali  karena  jumlahnya masih kurang untuk memenuhi kebutuhan pekerjaan.
0 0 0 2 7
(X12) Kesalahan dalam spesifikasi material atau perbedaan antara BOQ (Bill of Quantities) dan gambar mengakibatkan kurangnya  persediaan  material  di  proyek  saat  dibutuhkan, sehingga diperlukan pesanan tambahan. 0 2 0 3 4
(X13)  Material  harus  dipesan  kembali  karena  terjadi kerusakan atau kehilangan material di gudang penyimpanan.
0 3 2 1 3 (X14) Kesulitan dalam mencari material. 1 3 1 3 1
(X15)  Perlu  pesan  material  tambahan  karena  terjadi perubahan dalam spesifikasi.
0 1 1 2 5
(X16)  Perlu  pesan  material  tambahan  karena  adanya perubahan dalam fungsi ruang.
0 0 1 4 4
(X17) Perlu pesan material tambahan karena pemilik proyek melakukan perubahan desain secara tiba-tiba. 0 1 1 3 4
(X18)  Pengiriman  material  tertunda  karena  ada  kendala finansial yang tidak teratasi dengan lancar. 0 2 1 3 3

## Uji validitas, normalitas dan reabilitas
Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan metode bivariate. Variabel akan dianggap valid jika nilai korelasi Pearson  atau  r  yang  dihitung  untuk  variabel  tersebut  lebih  besar  daripada  nilai  r  product  moment  yang  tercantum dalam  tabel.  Data  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berjumlah  9  (N=9),  dan  tingkat  signifikansi  yang digunakan  adalah  5%.  Dengan  merujuk  pada  tabel  nilai  r  product  moment,  diperoleh  nilai  r  sebesar  0,6021. Selanjutnya, nilai r hitung dihitung menggunakan perangkat lunak SPSS. Hasil uji validitas dapat ditemukan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Uji Validitas Hasil Kuesioner VARIABLE  Pearson Correlation  Syarat R Tabel Keterangan X1 -0.146 0.6021 TIDAK VALID X2 0.649 0.6021 VALID X3 -0.16 0.6021 TIDAK VALID X4 0.424 0.6021 TIDAK VALID X5 0.725 0.6021 VALID X6 0.417 0.6021 TIDAK VALID X7 0.617 0.6021 VALID X8 0.561 0.6021 TIDAK VALID X9 0.498 0.6021 TIDAK VALID X10 0.52 0.6021 TIDAK VALID X11 0.11 0.6021 TIDAK VALID X12 0.768 0.6021 VALID X13 0.722 0.6021 VALID
Tabel 4 (Lanjutan). Uji Validitas Hasil Kuesioner VARIABLE  Pearson Correlation  Syarat R Tabel Keterangan X14 0.551 0.6021 TIDAK VALID X15 0.562 0.6021 TIDAK VALID X16 0.656 0.6021 VALID X17 -0.43 0.6021 TIDAK VALID X18 0.548 0.6021 TIDAK VALID
Dalam  proses  analisis,  variabel  yang  tidak  memenuhi  syarat  berdasarkan  uji  validitas  dihapus.  Hasil  uji  validitas menunjukkan  bahwa  12  variabel  tidak  mencapai  nilai  yang  memenuhi  kriteria  r  tabel  yang  telah  ditetapkan. Selanjutnya, untuk mengukur keandalan atau reliabilitas instrumen penelitian, digunakan uji reliabilitas terhadap 6 variabel dengan menghitung nilai koefisien Cronbach's Alpha. Hasil analisis menunjukkan bahwa Cronbach's Alpha memiliki nilai sebesar 0,816, yang menunjukkan bahwa instrumen pengumpulan data (kuesioner) dianggap memiliki reliabilitas yang baik (nilai >0,6).
Setelah uji reliabilitas, dilakukan uji normalitas pada data. Hasilnya menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,827, yang berarti bahwa data dapat dianggap terdistribusi secara normal. Nilai signifikansi yang lebih besar dari tingkat signifikansi yang telah ditetapkan (0,05) menunjukkan bahwa data Anda tidak memiliki deviasi yang signifikan dari distribusi  normal.  Oleh  karena  itu,  Anda  dapat  mengasumsikan  bahwa  data  Anda  terdistribusi  normal,  yang merupakan asumsi penting dalam banyak analisis statistik.

## Analisis faktor
Setelah melalui tahap uji validitas, reliabilitas, dan normalitas, analisis faktor dilanjutkan dengan menggunakan 13 variabel  yang  telah  terbukti  valid.  Hasil  analisis  faktor  menunjukkan  bahwa  hanya  beberapa  hasil  yang  tidak memenuhi asumsi atau kriteria tertentu, dan ini merupakan siklus terakhir dari analisis faktor. Pada tahap uji Measure of Sampling Adequacy (MSA) terhadap 6 variabel, ditemukan bahwa nilai Anti-image correlation untuk variabel X5 (0,432), X7 (0,385), dan X16 (0,436) lebih rendah dari 0,5 (<0,5). Hasil uji MSA dapat ditemukan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Uji Anti-Image Correlation (Olahan Penulis, 2023)
Variable Anti-Image Correlation X5 0.432 X7 0.385 X12 0.547 X13 0.541 X16 0.436

## Gambar 1. Scree Plot
Maka dilakukan pengujian ulang analisis faktor dengan mengeluarkan variabel X5, X7, dan X16. Hasil uji MSA yang kedua  menunjukkan  bahwa  dari  3  variabel  yang  tersisa,  semuanya  memiliki  nilai  Anti  Image  Correlation  yang melebihi 0,5, sehingga uji analisis faktor dapat dilanjutkan. Pada tahap ekstraksi, ditemukan bahwa nilai extraction dari setiap variabel uji melebihi 0,5. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang telah diteliti dapat digunakan untuk menjelaskan faktor-faktor (3 variabel) dalam analisis. Hasil initial eigen value menunjukkan adanya 3  faktor  dominan  yang  akan  terbentuk,  yaitu  faktor  1,  2,  dan  3.  Nilai  eigen  value  pada  setiap  komponen  dapat ditemukan dalam Gambar 1.
Dengan besar varians yang dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang terbentuk sebagai berikut: faktor 1 (X5) mampu menjelaskan sekitar 69,157% dari varians dalam data, faktor 2 (X7) mampu menjelaskan sekitar 17,092%, dan faktor 3 (X16) mampu menjelaskan sekitar 13,751%.
Setelah menganalisis nilai Anti-image Correlation, dapat disimpulkan bahwa faktor dominan dalam analisis ini adalah X5. Hasil eigenvalue menunjukkan bahwa hanya satu komponen (faktor) yang memiliki kontribusi signifikan terhadap variasi dalam data. Oleh karena itu, tidak memungkinkan untuk melakukan rotated component matrix karena hanya satu faktor yang berhasil diekstrak dari data. Hal ini menunjukkan bahwa dalam analisis faktor ini, variabel X5 adalah faktor dominan yang paling signifikan dalam menjelaskan variasi dalam data, dan faktor-faktor lainnya tidak cukup signifikan untuk dirotasi atau diinterpretasikan sebagai faktor yang terpisah.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  analisis  faktor  yang  telah  dilakukan  mengungkap  tiga  faktor  dominan  yang  dapat  signifikan  dalam  memicu risiko  keterlambatan  proyek  konstruksi.  Faktor-faktor  ini  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang aspek-aspek  yang  perlu  diperhatikan  dalam  manajemen  proyek  konstruksi.  Berikut  adalah  penjelasan  lebih  rinci tentang ketiga faktor dominan tersebut:
Perubahan  Pesanan  yang  Tiba-tiba  (X5):  Faktor  ini  menjadi  yang  paling  dominan  dalam  analisis  karena  mampu menjelaskan  sekitar  69,157%  dari  variasi  dalam  risiko  keterlambatan  proyek.  Perubahan  pesanan  yang  tiba-tiba mencerminkan ketidakpastian dalam jadwal penggunaan material yang tidak terencana. Hal ini dapat disebabkan oleh berbagai  faktor  seperti  perubahan  desain,  kebutuhan  tambahan,  atau  faktor  eksternal  yang  mempengaruhi  proyek. Oleh  karena  itu,  manajemen  yang  efektif  terhadap  perubahan  pesanan  menjadi  kunci  untuk  mengurangi  risiko keterlambatan proyek.
Material Harus Dikirim Ulang (X7): Faktor ini menyumbang sekitar 17,092% dalam menjelaskan risiko keterlambatan proyek. Hal ini terkait dengan situasi ketika material harus dikirim ulang karena terjadi kesalahan dalam pelaksanaan pekerjaan yang disebabkan oleh instruksi yang tidak jelas atau kurang pemahaman. Ini menggarisbawahi pentingnya komunikasi  yang  jelas  antara  berbagai  pihak  yang  terlibat  dalam  proyek,  termasuk  kontraktor  dan  pemasok,  serta pentingnya pemahaman yang tepat terhadap instruksi yang diberikan.
Perlu Pesan Material Tambahan (X16): Faktor ini memiliki kontribusi sebesar 13,751% terhadap risiko keterlambatan proyek. Faktor ini terkait dengan situasi ketika perlu memesan material tambahan karena ada perubahan dalam fungsi ruang.  Ini  dapat  disebabkan  oleh  perubahan  dalam  kebutuhan  proyek  atau  perubahan  dalam  rencana  desain. Manajemen perubahan yang baik dan pengawasan yang teliti terhadap perubahan ini dapat  membantu mengurangi dampaknya terhadap proyek.
Dengan demikian, hasil analisis ini menunjukkan bahwa perubahan pesanan yang tiba-tiba (X5) adalah faktor yang paling  signifikan  dalam  mempengaruhi  risiko  keterlambatan  proyek.  Ini  diikuti  oleh  faktor-faktor  teknis  (X7)  dan faktor  human  error  (X16).  Memahami  faktor-faktor  ini  dan  mengambil  langkah-langkah  yang  sesuai  dalam manajemen proyek dapat membantu mengurangi risiko keterlambatan proyek konstruksi secara signifikan. Selain itu, pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor ini juga dapat membantu perencanaan dan pengendalian proyek yang lebih efektif.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh dari analisis faktor tentang faktor-faktor dominan yang mempengaruhi risiko keterlambatan proyek konstruksi, berikut adalah beberapa saran yang dapat diambil untuk meningkatkan manajemen proyek dan mengurangi risiko keterlambatan:
Manajemen  Perubahan  yang  Efektif:  Perubahan  pesanan  yang  tiba-tiba  (X5)  merupakan  faktor  dominan  yang mempengaruhi risiko keterlambatan. Oleh karena itu, penting untuk memiliki prosedur yang baik untuk mengelola perubahan dalam proyek. Ini termasuk mengevaluasi dampak perubahan terhadap jadwal, anggaran, dan sumber daya, serta berkomunikasi dengan semua pihak yang terlibat dalam proyek untuk meminimalkan ketidakpastian.
Komunikasi yang Jelas dan Efektif: Faktor kedua, yaitu material harus dikirim ulang karena instruksi yang tidak jelas (X7), menekankan pentingnya komunikasi yang jelas antara semua pihak yang terlibat dalam proyek. Instruksi harus disampaikan  dengan  tepat  dan  dipahami  dengan  baik  oleh  semua  pihak  untuk  menghindari  kesalahan  yang  dapat menyebabkan keterlambatan.
Manajemen Perubahan Desain dengan Cermat: Faktor perlu memesan material tambahan karena perubahan dalam fungsi ruang (X16) menunjukkan pentingnya manajemen perubahan desain yang cermat. Ketika ada perubahan dalam kebutuhan proyek, perubahan desain harus dievaluasi dengan hati-hati untuk memahami dampaknya terhadap jadwal dan anggaran.
Pemantauan yang Teliti: Untuk mengurangi risiko keterlambatan proyek, penting untuk memiliki sistem pemantauan yang teliti. Pemantauan progres proyek secara teratur dapat membantu mendeteksi potensi masalah lebih awal dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.
Manajemen  Risiko  Proaktif:  Manajemen  risiko  proaktif  harus  menjadi  bagian  integral  dari  manajemen  proyek. Identifikasi potensi risiko keterlambatan proyek lebih awal dalam perencanaan proyek dan pengembangan strategi untuk mengurangi atau mengatasi risiko-risiko tersebut dapat membantu mencegah masalah di masa depan.
Pelatihan  dan  Pengembangan  SDM:  Memastikan  bahwa  semua  anggota  tim  proyek  memiliki  pemahaman  yang memadai tentang perubahan, instruksi, dan perubahan desain adalah kunci. Pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia dapat membantu meningkatkan pemahaman dan keterampilan yang diperlukan untuk mengelola perubahan dengan baik.
Revisi Jadwal dan Anggaran: Ketika perubahan signifikan terjadi, revisi jadwal dan anggaran proyek harus dilakukan dengan  hati-hati.  Ini  harus  mencakup  semua  perubahan  yang  diperlukan  akibat  perubahan  pesanan,  kesalahan pelaksanaan, atau perubahan desain.
Dengan mengimplementasikan saran-saran ini dan memperhatikan faktor-faktor dominan yang telah diidentifikasi, manajemen proyek dapat meningkatkan peluang kesuksesan dan mengurangi risiko keterlambatan proyek konstruksi. Hal ini akan memastikan bahwa proyek dapat diselesaikan tepat waktu dan sesuai dengan anggaran.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyanto, A. S., Kamila, K. A. P., Supriyadi, S., Utomo, M. B., & Mahmudi, W. L. (2019). Pengaruh Keterlambatan Material  Terhadap  Risiko  Proyek  Pembangunan  Gedung  Parkir. Bangun  Rekaprima:  Majalah  Ilmiah Pengembangan Rekayasa, Sosial dan Humaniora , 5 (2, Oktober), 51-58.
Darasepti,  C.  I.,  Azwanda,  &  Febrianti,  D.  (2022).  Faktor  –  Faktor  Keterlambatan  Material  Jalan  Pada  Proyek Peningkatan Jalan Trumon Batas Singkil. Jurnal Ilmiah Teknik UNIDA , 3 (1), 68–73.
Hatmoko,  J.  U.  D.,  &  Kistiani,  F.  (2017).  Model  Simulasi  Risiko  Rantai  Pasok  Material  Proyek  Konstruksi Gedung. Media Komunikasi Teknik Sipil , 23 (1), 1-13.
Ismael, I., Jurusan, D., & Sipil, T. (2013).Keterlambatan Proyek Konstruksi Gedung. Jurnal Momentum , 14 (1), 46– 56.
Kareth, M. (2012). Analisis Optimalisasi Waktu Dan Biaya Dengan Program Primavera 6.0 (Studi Kasus : Proyek Perumahan Puri Kelapa Gading). Jurnal Sipil Statik , 1 (1), 53–59.
Made,  N.,  Rani,  S.,  &  Bali,  P.  N.  (2021).  Analisis  Faktor  Risiko  terhadap  Keterlambatan  Proyek  Konstruksi The Himana Condotel . Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa , 10 (1), 41–55. Misikmbo,  W.,  Pontiawaty,  I.,  &  Purwanti,  H.  (n.d.). Perencanaan  Pengadaan  Material  Pada  Proyek  Konstruksi Gedung Dengan Metode Material Requorement Planning ( Mrp ) B 2 D 2 E 3 E 1 C 3 F 3 . Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Bagi Mahasiswa dan Umum (Giovanny (ed.)). ANDI.
Putra, D. A., Sari, O. L., & Situmorang, R. (2023). Factor Analysis Of Construction Projects Delay  in Balikpapan City. Jurnal Teknik Sipil : Rancang Bangun , 09 (01), 17–24.
Sahadi. (2018). Faktor Utama Penyebab Keterlambatan Pelaksanaan Proyek Konstruksi Bangunan Gedung (Sahadi). Jurnal Rancangan Bangun Teknik Sipil , 2 (1), 14–18.
Shahsavand, P. (2018). Causes of Delays in Construction Industry and Comparative Delay Analysis Techniques with SCL Protocol. Engineering, Construction and Architectural Management , 25 (4), 497–533. Sungkono, C. (2009). Manajemen Operasi . Jakarta Salemba Empat.
http://kin.perpusnas.go.id/DisplayData.aspx?pId=111303&pRegionCode=UNTAR&pClientId=650
Suyatno. (2010). The Cause Delay Factors Analysis of Building . Thesis, (Program Magister Teknik Sipil, Universitas Diponegoro). https://www.academia.edu/7254933/SUYATNO Taufik,  O.,  &  Laksono,  D.  (2007).  Produktivitas  pada  proyek  konstruksi. Teodolita:  Media  Komunkasi  Ilmiah  Di Bidang Teknik , 8 (2), 11–18.