## ANALISIS DATA WAREHOUSE DI PT. JASAMARGA PERSERO TBK CABANG JAGORAWI UNTUK MENDUKUNG STRATEGI BISNIS
Yasmiati 1 , Sukma Arief Rachmadani 2
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Respati Indonesia Jl. Bambu Apus I No. 3 Cipayung, Jakarta Timur 13890 E-mail: yasmiati@fti.urindo.ac.id 1 , sukmaariefrachmadi@gmail.com 2

## Abstrak
PT.  Jasamarga  Persero  Tbk  merupakan  instansi  pemerintah  atau  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yamg mempunyai  fungsi  sebagai  merencanakan,  membangun,  mengoperasikan  dan  memelihara  jalan  tol  serta  sarana kelengkapannya  agar  jalan  tol  dapat  berfungsi  sebagai  jalan  bebas  hambatan  yang  memberikan  lebih  tinggi daripada  jalan  umum.  Seiring  dengan  berkembangnya,  semakin  banyak  dan  teratur  mengenai  pendapatan  yang dimiliki  dan  harus  diolah.  Data  pendapatan  yang  besar  dapat  menyulitkan  pihak  keuangan  dalam  melakukan analisis  terhadap  data  tersebut.  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  membantu  serta  memberikan  solusi  terhadap permasalahan  tersebut  yaitu  Data  Warehouse.    Tujuan  penelitian  untuk  menganalisis  Data Warehouse di  PT. Jasamarga Persero Tbk Cabang Jagorawi untuk  Mendukung Strategi Bisnis. Metode  penelitian   ini menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) yaitu salah satu fase  perancangan yang dilakukan pada proses pendapatan PT.  Jasamarga  Persero  Tbk  cabang  Jagorawi  Tahun  2016.  Hasil  penelitian  perancangan data  warehouse pada  PT Jasamarga  cabang  Jagorawi  telah  berhasil  dibuat,  menggunakan  pemograman Microsoft  Access dan Microsoft Power BI; Kesimpulan : Perancangan data warehouse pada PT Jasamarga Persero Tbk cabang Jagorawi berguna dalam  pengolahan  hasil  pendapatan  tol,  sehingga  diharapkan  dapat  membantu  merealisasikan  laporan pendapatan  tol  Jasamarga  untuk  disampaikan  ke  direksi  dan    bermanfaat  untuk  mengambil  keputusan.  Saran laporan perlu lebih efisien agar bermanfaat bagi PT Jasamarga Persero Tbk cabang Jagorawi. Saran dapat menjadi bahan  kajian  lebih  lanjut    di  dalam  penggunaan  aplikasi Microsoft  Power BI  memerlukan  sumber  referensi  yang luas, agar mendapatkan hasil yang maksimal didalam proses pembuatan hasil pendapatan tol. Perancangan data warehouse yang  ada  diharapkan  dapat  diimplementasikan  dan  diperluas  cakupannya,  sehingga  semua  bagian dapat tercangkup dan terkelompok.
Kata kunci : Laporan, Tol, Data Warehouse .

## PENDAHULUAN
Jalan  Tol  Jagorawi adalah jalan  tol pertama di Indonesia yang mulai dibangun pada tahun 1973, menghubungkan Jakarta-Bogor- Ciawi. Jasamarga Persero Tbk merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN).  Tugas utama  Jasa Marga  adalah  merencanakan,  membangun, mengoperasikan dan memelihara jalan tol serta sarana  kelengkapannya  agar  jalan  tol  dapat berfungsi  sebagai  jalan  bebas  hambatan  yang memberikan manfaat lebih tinggi daripada jalan umum bukan tol. Pada tahun 2014, volume lalu lintas transaksi Cabang Jagorawi tercatat sebesar  201,32  juta kendaraan,  naik  sebesar 0,86%  dibandingkan dengan  volume  lalu  lintas transaksi  tahun  2013 sebesar  199,61  juta kendaraan.  Tahun  2014,  kontribusi Cabang Jagorawi  terhadap  total  volume  lalu lintas transaksi mencapai 15,26%. Sementara itu, pendapatan  tol mencapai Rp 607,46  miliar, naik sebesar  10,80%  dibandingkan  tahun  2013 sebesar Rp 548,25 miliar.
Kontribusi
pendapatan  tol mencapai  9,14%  terhadap  total pendapatan  tol.  Sistem  yang  berjalan  di Jasamarga telah menggunakan teknologi informasi dalam membantu kegiatan operasionalnya.  Data  pendapatan  yang  besar ditemukan  dapat  menyulitkan  pihak  keuangan dalam  melakukan  analisis  terhadap  data tersebut.  Pembuatan  laporan  yang  sesuai dengan  keinginan  pihak  eksekutif  sering membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Selain itu laporan yang disediakan hanya menyediakan informasi  yang  terbatas  bagi  pihak  eksekutif. Hal  ini  dapat  mengakibatkan  keputusan  yang dibuat oleh pihak eksekutif manajemen menjadi kurang maksimal. Untuk dapat menangani data dalam  jumlah  besar  dan  memanfaatkannya semaksimal  mungkin,  diperlukan  analisa  dan perancangan  data  warehouse  agar  dapat mengatasi  permasalahan  tersebut.  Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah berdasarkan  pendapatan  tol  selama  tiga  tahun terakhir 2013-2015. Pertanyaan penelitian yang
muncul  adalah  Bagaimana  memanfaatkan  data warehouse  untuk  PT.  Jasamarga  Persero  Tbk cabang Jagorawi
sebagai pendukung
penyusunan strategi bisnis?

## TUJUAN PENELITIAN
Untuk  menganalisis  Data Warehouse di  PT. Jasamarga  Persero  Tbk  Cabang  Jagorawi  untuk Mendukung Strategi Bisnis.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian ini menggunakan metode System  Development  Life  Cycle (SDLC)  yaitu pada  salah  satu  fase    perancangan  yang dilakukan  pada  proses  pendapatan  pada  PT. Jasamarga  Persero  Tbk  cabang  Jagorawi  pada tahun 2016 (Turban, 2003).
Gambar 1 Metode System Development Life Cycle (SDLC)
Detail  pelaksanaan  pada  setiap  fase  dari gambar 1 adalah:

## Fase Perencanaan
• Mendefinisikan masalah.
• Mengkonfirkasimasikan kelayakan proyek.
• Membuat jadwal proyek.
• Menentukan  staff  yang  terlibat  dalam proyek.
• Memulai proses pengembangan proyek.

## Fase Analisis
• Mengumpulkan Informasi.
• Mendefinisikan  kebutuhan – kebutuhan sistem.
• Membangun  prototype  yang  sesuai  atau memenuhi kebutuhan sistem.
• Menentukan prioritas kebutuhan sistem.
• Membuat  prototype  atas  prioritas  dan melakukan evaluasi terhadap alternatif yang dipilih.
• Mengkaji  rekomendasi  terhadap  pihak manajemen.

## Fase Desain
• Desain level tinggi.
• Desain level rendah.

## Fase Implementasi
• Membangun komponen-komponen perangkat lunak.
• Melakukan verifikasi dan pengujian.
• Mengkonversi data.
• Melakukan training user dan mendokumentasikan sistem.
• Menginstall sistem.

## Fase Pedukung
• Memelihara sistem.
• Memperbaiki sistem.
• Mendukung pengguna.
Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan adalah:

## Wawancara
Wawancara dilakukan kepada Bapak Hengky P  sebagai  kepala  IT  kantor  cabang  Jagorawi. Aspek  yang  didalami  adalah  mengenai  segala kebutuhan  yang  diperlukan  dalam  melakukan analisis  dan  desain data  warehouse sehingga dapat  mengetahui  kebutuhan  yang  diperlukan dalam  membangun  desain data  warehouse itu sendiri. Wawancara ini dilakukan pada tanggal 4 Oktober 2015, hasilnya Mengetahui alur proses pendapatan  tol  pada  cabang  Jagorawi  serta susunan database yang digunakan.

## Observasi
Pengumpulan data primer dilakukan dengan melihat  langsung  proses  dan  kegiatan  bisnis yang  berjalan  pada  PT.  Jasamarga  Persero  Tbk cabang  Jagorawi  yang  dilakukan  sejak  bulan Oktober  2015  bertempat  di  kantor  cabang Jagorawi  Plaza  Tol  Taman  Mini,  Jakarta  Timur. Hasil  yang  dicapai  adalah  mengetahui  dan mengalami  proses  bisnis  yang  terjadi  secara nyata.  Dalam  mendesain data  warehouse digunakan  metode Nine  Step  Design  Method
oleh  Kimball,  dimana  kegiatannya  terdiri  dari Sembilan langkah berikut, yaitu:
• Pemilihan Proses ( Choosing the process )
Proses  mengacu  pada  subjek  masalah  dari bagian data.  Data yang  akan  dibangun  harus sesuai anggaran dan dapat menjawab masalah- masalah  bisnis  yang  penting.  Pemilihan  proses ini  dilakukan  untuk  memperjelas  batasan mengenai data warehouse yang dibuat.
• Pemilihan Grain ( Choosing the grain )
Pemilihan grain berarti  menentukan  secara tepat  apa  yang  dipresentasikan  oleh record pada tabel fakta.
• Identifikasi  dari  penyampaian  dimensi ( Indentifying and conforming the dimensions )
Pada  tahap  ini  dilakukan  penyesuaian dimensi  dan grain yang ditampilkan  dalam bentuk matriks . • Pemilihan fakta ( Choosing the facts)
Grain  dari  tabel  fakta  menentukan  fakta yang bisa digunakan.
• Penyimpanan  prekalkulasi  di  tabel  fakta ( Storing pre-calculation in the fact table )
Setelah  fakta-fakta  dipilih,  maka  dilakukan pengkajian  ulang  untuk  menentukan  apakah ada  fakta-fakta  yang  dapat  diterapkan  untuk kalkulasi awal.
• Memastikan tabel dimensi ( Rounding out the dimensions tables )
Dalam tahap ini, kembali pada tabel dimensi dan  menambahkan  gambaran  teks  terhadap dimensi  yang  memungkinkan.  Gambaran  teks harus  mudah  digunakan  dan  dimengerti  oleh user.
• Pemilihan  durasi database ( Choosing  the duration of the database)
Pemilihan  durasi  data  histori  yang  dimiliki oleh perusahaan dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan informasi.Umumnya semakin banyak  data  yang  dipindahkan  ke  dalam data warehouse semakin  lengkap  pula  informasi yang  bisa  dihasilkan.  Perlu  diperhatikan  pula tingkat  durasi  yang  dimiliki  oleh  data  histori dengan  memperhatikan  isi  dan  format  data yang ada. Jangan sampai data yang dipindahkan merupakan data sampah yang tidak bermanfaat sama sekali.
• Melacak  perubahan  dari  dimensi  secara perlahan ( Tracking slowly changing
dimensions )
Mengamati  perubahan  dari  dimensi  pada tabel dimensi dapat dilakukan dengan tiga cara, yaitu  mengganti  secara  langsung  pada  table dimensi,  membentuk record baru  untuk  setiap perubahan  baru  dan perubahan  data  yang membentuk kolom baru yang berbeda.
• Penentuan  prioritas  dan  model  query ( Deciding  the  query  priorities  and  the  query modes )
Mempertimbangkan pengaruh dari rancangan  fisik,  seperti  penyortiran  urutan tabel  fakta  pada  disk  dan  keberadaan  dari penyimpanan  awal  ringkasan  ( summaries )  atau penjumlahan ( aggregate ).

## FASE ANALISIS
Gambar 2 Aliran dokumen Penyusunan hasil pendapatan tol menggunakan Power BI
Gambar 2 memperlihatkan prosedur penyusunan  hasil  pendapatan  tol  dari  data dalam  bentuk  kertas  kerja  ( spreadsheet ), dipindahkan  ke  dalam  bentuk  basis  data mengguknakan Microsoft Access, setelah itu dilakukan  pengecekan  struktur  datanya  oleh kepala IT untuk disesuaikan dengan format dari aplikasi  Power  BI.  Langkah  terakhir  adalah melakukan  konversi  data  untuk  menghasilkan informasi  yang  dibutuhkan.  Perancangan
Tampilan Layar ( Logic User Interface)
merupakan tahapan yang harus dikerjakan pada saat  proses  pembuatan  program.  Tujuan  dari pembuatan  ini  adalah  agar  pengguna  dapat mengetahui  hasil  pendapatan  tol.  Selain  itu, perancangan  antarmuka  pengguna  ini  juga bertujuan untuk memudahkan dalam pembuatan program secara keseluruhan.

## Gambar 3 Use Case diagram Sistem Pembuatan Laporan
Gambar  3  memperlihatkan  Use  Case Diagram Sistem Pembuatan laporan. Terdiri dari dua  aktor  yaitu  kepala  staf  TI  dan  staf  TI. Hubungan  antar  Use  Case  terdiri  dari  include dan  extend  dan  menunjukan  satu  Use  Case harus dipilih atau tidak.
Spesifikasi Software dan Hardware Perangkat  lunak  ( software) dan  perangkat keras  ( hardware )  yang  digunakan  dalam implementasi  aplikasi  ini  diuraikan  sebagai berikut.  Spesifikasi  Perangkat  keras  yang digunakan  adalah  sebuah  komputer  laptop dengan spesifikasi sebagai berikut:
• CPU: Intel® Core™ i 5-3110M Processor (2.30 GHz, Cache 3MB).
• Memory RAM: 4 GB DDR3.
• Harddisk: 1 Terabyte.
• Monitor : 14.0” HD LED LCD .
Dan, sebuah perangkat smartphone A ndroid sebagai  alat  ujicoba  pertama  aplikasi  selama proses  penulisan  kode  program,  dengan spesifikasi sebagai berikut:
• Processor : Qualcomm MSM8916 Snapdragon  410  Quad-core  1.2  GHz  Cortex- A53.
• GPU: NVIDIA GEFORCE 840  M.
• Ukuran Layar: 4.7” 1280 x 720 HD .
• Memori RAM: 4 GB.
Perangkat  lunak  yang  digunakan  meliputi sistem operasi laptop dengan spesifikasi sebagai berikut:
• Sistem operasi Microsoft Windows 10.
• Microsoft Access 2013.
• Microsoft Power BI.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambar  4  memperlihatkan  hasil  rancangan tampilan layar ( Logic User Interface) Dashboard utama merupakan  tahapan  yang  harus dikerjakan  pada  saat  proses  pembuatan program.  Tujuan  dari  pembuatan  ini  adalah agar  pengguna  dapat  mengetahui  hasil pendapatan  tol.  Selain  itu,  perancangan antarmuka  pengguna  ini  juga  bertujuan  untuk memudahkan  dalam  pembuatan  program secara  keseluruhan.  Perancangan Logic User Interface dapat  dibuat  dengan  menggunakan dashboard . Dashboard merupakan  gambaran dari  program  yang  akan  dibuat.  Di  dalam sebuah storyboard terdapat  perancangan  dan penggambaran  elemen-elemen  yang  akan terlihat pada layar monitor.
Gambar 4 Dashboard utama
Gambar 5 Slicer Bulan dan Tahun
Gambar  5  memperlihatkan  Slicer  Bulan  dan Tahun  untuk  membantu  mencari  laporan  yang diinginkan  berdasarkan  bulan  dan  tahun. Peralihan  program  aplikasi  proses  penghentian penggunaan  sistem  lama  dan  memulai penggunaan  sistem  baru  disebut CUT  OVER . Ada  empat  pendekatan  dasar,  yaitu  bentuk pilot,  serentak,  bertahap,  dan  paralel.  Adapun penjelasan mengenai empat pendekatan tersebut  di  atas  akan  dipaparkan  sebagai berikut:
• Percontohan  (pilot),  percontohan  adalah suatu  sistem  percobaan  yang  diterapkan dalam satu subset dari keseluruhan operasi, satu kantor atau daerah tertentu.
• Serentak  ( Immediate ).  Pendekatan  yang paling sederhana adalah dengan beralih dari sistem  lama  ke  sistem  baru  pada  satu  hari tertentu. Namun pendekatan ini hanya layak bagi  perusahaan  kecil  atau  sistem  kecil karena  permasalahan  waktu  menjadi  makin besar saat skala operasi meningkat.
• Bertahap ( Phased ). Dalam cut-over bertahap,  sistem  baru  digunakan  bagian perbagian pada suatu waktu.
• Paralel  ( parallel ). Cut – over paralel mengharuskan  sistem  lama  dipertahankan sampai  sistem  baru  telah  diperiksa  secara meyeluruh,  pendekatan  ini  memberikan pengaman  yang  paling  baik  terhadap kegagalan  tetapi  juga  paling  mahal  karena kedua sumber daya harus dipertahankan.
Cut-over menandakan  berakhirnya  bagian pengembangan  dari  siklus  hidup  sistem. Perencanaan data warehouse pada PT Jasamarga  Persero  Tbk  cabang  Jagorawi ini mengadaptasi  dari  peralihan  sistem  paralel yaitu Cut – over  paralel mengharuskan  sistem lama  dipertahankan  sampai  sistem  baru  telah diperiksa  secara  meyeluruh,  pendekatan  ini memberikan  pengaman  yang  paling  baik
terhadap  kegagalan  tetapi  juga  paling  mahal karena kedua sumber daya harus dipertahankan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  studi,  penelitian  dan analisis,  perancangan  dan  implementasi  yang telah dilakukan untuk Analisis dan Perancangan Data  Warehouse pada  PT.  Jasamarga  Cabang Jagorawi,  dapat  diperoleh  simpulan  yaitu sebagai berikut :
• Perancangan data  warehouse pada  PT. Jasamarga  cabang  Jagorawi  telah  berhasil dibuat, menggunakan pemrograman Microsoft Access dan Microsoft Power BI.
• Perancangan data  warehouse pada  PT.
Jasamarga  Persero  Tbk  cabang  Jagorawi berguna dalam pengolahan hasil pendapatan tol,  sehingga  diharapkan  dapat  membantu didalam realisasi dan rencana tol
• Laporan Jasamarga bertujuan sebagai pengambilan keputusan
mengenai pendapatan tol oleh bagian direksi.

## SARAN
Laporan perlu lebih efisien agar semakin memberikan  manfaat  bagi  PT  Jasamarga Persero Tbk cabang Jagorawi , ada beberapa hal yang  dapat  dijadikan  bahan  kajian  lebih  lanjut yaitu:
• Didalam  penggunaan  aplikasi Microsoft Power BI  memerlukan  sumber refrensi  yang luas, agar mendapatkan hasil yang maksimal didalam proses pembuatan hasil pendapatan tol.
• Perancangan data  warehouse yang  ada diharapkan  dapat  diimplementasikan  dan diperluas  cakupannya,  sehingga  semua bagian dapat tercangkup dan terkelompok.

## DAFTAR PUSTAKA
Ballard,  Chuck,  Farrel,  M.  Daniel.  (2006),
Dimensional  Modelling  :  In  a  Business
Intelligence Environment, IBM RedBooks, USA.
Connolly,  Thomas  M.  and  Carolyn  E.  Begg.
(2005),  Database  Systems:  A  Practical
Approach to Design, Implementation, and Management,  4th  Edition,  Addison Wesley, Longman Inc., USA. Evi,  Humdiana,  Indrayani.  (2005),  Sistem
Informasi Manajemen
(Obsesi Mengoptimalkan Informasi dalam Bisnis),
Graha Ilmu, Yogyakarta.
Fathansyah.  1999,  Basis  Data  Edisi  Satu, CV.Informatika, Bandung. Golfarelli, Rizzi. (2009), Data Warehouse Design
:  Modern  Principles  and  Methodologie, Mc Graw Hill, New York.
Han,  Jiawei,  Kamber,  Micheline.  (2006),  Data Mining  :  Concepts  and  Techniques  2nd Edition,  Morgan  Kaufman  Publisher, Elsevier Inc.
Indrajani. (2009), Sistem Basis Data dalam Paket Five  in  One,  PT.Elex  Media  Komputindo, Jakarta.
Inmon,  W.H.  (2005),  Building  the  Data
Warehouse, 4th Edition. Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana.
Kimball,  R.  dan  Ross.  (2002),  The  Data Warehouse  4th  Edition,  John  Wiley
&amp; Sons Inc., Canada.
Laudon,  Kenneth  C  dan  Jane  P.  (2007),  Sistem
Informasi Manajemen, Mengelola
Perusahaan  Digital  Edisi  10,  Salemba Empat, Jakarta Selatan. Ponniah,  Paulraj.  (2001),  Data  Warehousing Fundamentals, Wiley Interscience
Publication, New York.
Tantra, Rudy. (2012), Manajemen Proyek Sistem
Informasi, CV. Andi Offset, Yogyakarta. Wiliam,  C.Amo.  (2000),  Microsoft  SQL  Server OLAP  Developer&#39;s  Guide,  Wiley Publishing, Inc., CA.