## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS DEPOT AIR MINERAL ISI ULANG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR ORDER
PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION)
Febianus Asa 1 , Elisabeth Kolastriwan Romanda 2 , Jekonia Nelchika Titing 3 , Maria Claris Salzano Nurak 4 , Muhamad Nazhif Zuhri Pua Geno 5 , Yampi R. Kaesmetan 6 1,2,3,4,5,6 Teknik Informatika STIKOM Uyelindo Kupang
1 febianusasa@gmail.com , 2 lastriromanda@gmail.com , 3 nelchykatiting@gmail.com , 4 clarissalzano13@gmail.com , 5 zuhritrt@gmail.com , 6 kaesmetanyampi@gmail.com

## ABSTRACT
The Decision Support System (DSS) for determining the quality of mineral water depots using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method is an application designed to assist mineral  water  depot  managers  in  selecting  the  best  mineral  water  supplier  based  on  certain  criteria.  The TOPSIS method is used to solve multi-criteria problems by considering the relative proximity to ideal solutions and anti-ideal solutions. First, relevant criteria for assessing the quality of mineral water are selected, including physical, chemical and microbiological parameters. Then, mineral water quality data from various suppliers is processed and normalized. Next, the normalized decision matrix is used to calculate the ideal solution and anti-ideal solution matrices. After that, a relative closeness score for each supplier is calculated based on the Euclidean distance to the ideal and anti-ideal solutions. The results of the TOPSIS analysis are used to provide recommendations for the best mineral water suppliers. By using this system, mineral water depot managers can  optimize  supplier  selection  based  on  predetermined  quality  criteria,  thereby  increasing  customer satisfaction and maintaining the reputation of the mineral water depot in the market.
Keywords  :  Mineral  Water  Depot  Quality,  Assessment  Criteria,  Decision  Support  System  (SPK),  TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

## I.   PENDAHULUAN
Saat ini masalah air bersih merupakan hal yang paling fatal bagi kehidupan manusia, yang dimana setiap hari kita membutuhkan air bersih untuk minum, memasak, mencuci,  mandi  dan  sebagainya.  Dan  dengan  air bersih tentunya membuat kita terhindar dari penyakit. Manusia tidak akan bertahan hidup lebih dari 4-5 hari tanpa minum air. Air juga merupakan zat paling parah akibat pencemaran. Penyakit-penyakiit yang menyerang  manusia  dapt  ditularkan  dan  disebarkan melalui  air.  Kualitas  air  merupakan  usatu  ukuran kondisi  air  terlihat  dari  karakter  fisik,  kimia,  dan biologisnya,  kualitas  air  juga  menunjukan  ukuran kondisi air relative terhadap kebutuhan biota air dan manusia.
Air  Minum  isi  ulang  saat  ini  merupakan  salah  satu produkyang tersebar di pasaran dengan menawarkan berbagai macam keunggulan dan mafaatnya. Dengan adanya  persaingan  antar  depot  air  minum  membuat konsumen  benar-benar  bingung  dalam  mengambil keputusan dalam pembelian. Banyak orang mengambil  keputusan  membeli  air  isi  ulang  karena dihadapkan  dengan  kebutuhan.  Sehingga  saat  ini banyak Masyarakat lebih menyukai air isi ulang yang lebih  alami  karena  tuntutan  kebutuhan  dan  juga kesibukan  masyarakt  itu  sendiri.  Namun  dibalik  itu semua  ada  oknum  nakal  yang  menjlankan  bisnis dengan cara menyebarkan air minum yang tidak sehat bahkan berbahaya untuk dikomsumsi oleh masyarak luas.
Secara  jelas  Masyarakat  cenderung  bersikap  rasional dan  selektif  terhadap  pembelian  barang  yang diinginkannya baik dari kualitas air dan harganya. Salah satu unsur produk yang diperhatikan konsumen adalah merek.  Dari  sudut  pandang  Kesehatan  masing-masing depot  isi  ulang  memiliki  cara  tersendiri  dalam menyajikan  air  minum  isi  ulang  untuk  menarik konsumen.
Berdasarkan dari permasalahan yang terjadi dimasyarakat  dalam  pemilihan  air  minum  berkualitas maka  peneliti  melakukan  penelitian  pada  masalah tersebut  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Menentukan  Kualitas  Depot  Air  Mineral Menggunakan  Metode  Topsis  ”,  dengan  adanya penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  bentuk pendayaguna kebijakan berbasis transparansi dimasyarakt dalam predikat penyedia air berkualitas.

## II.   METODE PENELITIAN
1. Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution) adalah salah satu metode yang  bisa  membantu  proses  pengambilan  keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah keputusan secara  praktis.  Hal  ini  disebabkan  karena  konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja relative  dari  alternatif-alternatif  keputusan  dalam
bentuk  matematis  sederhana.  Secara  umum,  prosedur TOPSIS mengikuti Langkah-langkah sebagai berikut: a. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi
𝑟𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
Dengan ketentuan: i =1,2….m
j =1.2….n
rij = matriks keputusan ternormalisasi Xij = bobot kriteria ke j pada alternative ke i i = alternative ke i j = alternative ke j
b. Menghitung  matriks  keputusan  ternormalisasi  yang terbobot
𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2)
Dimana : i = 1, 2….., m;
j = 1, 2, ….., n
c. Menghitung matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal nagatif
𝐴 + max( 𝑦1 + , 𝑦2 + , … 𝑦𝑛 + (3) 𝐴 − max( 𝑦1 − , 𝑦2 − , … 𝑦𝑛 − (4)
Dimana :
𝑦 + 𝑗 = { max 𝑦 𝑖𝑗 ;  𝑗𝑖𝑘𝑎 j adalah atribut keuntungan i min 𝑦 𝑖𝑗 ;  jika j adalah atribut biaya i }
𝑦 − 𝑗 = { min 𝑦 𝑖𝑗 ;  𝑗𝑖𝑘𝑎 j adalah atribut keuntungan i max 𝑦 𝑖𝑗 ;  jika j adalah atribut biaya i
}
Dimana :
j = 1,2,..,n.
d. Menghitung jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks  solusi  ideal  positif  dan  matriks  solusi  ideal negative
𝐷 𝑖 + =   √∑(𝑦 𝑖 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 (5)
Dimana : i = 1,2, …, m 𝐷 𝑖 − =   √∑(𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 − 𝑖 ) 2 𝑛 𝑗=1 (6) Dimana :
i = 1,2, …, m
e. Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif
𝑉 𝑖 𝐷 − 𝐷 𝑖 − + 𝐷 𝑖 + (7)
Dimana :
i = 1,2, …, m
Nilai V i yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif A i lebih dipilih.

## III.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh beberapa data sebagai berikut :
A. Data Depot Air Data  depot  yang  di  ambil  untuk  menentukan kualitas air mineral sebnayak 10 data.
Tabel 1 . Data Depot Air Depot Kriteria Depot Air Mineral “Bicul” A1 Depot Air Mineral “Toyoning” A2 Depot Air Mineral “Karunia” A3 Depot Air Mineral “Tirta” A4 Depot Air Mineral “Zara Mart” A5 Depot Air Mineral “Limbers” A6 Depot Air Mineral “OX” A7 Depot Air Mineral “Beta Qua” A8 Depot Air Mineral “Paman Ari” A9 Depot Air Mineral “Des” A10
B. Penentuan Ranking Bobot Kriteria Penelitian Berdasarkan  penelitian  dan  untuk            memudahkan penilain,  maka  ditentukan kriteria  penilaian  yang dirangkum sebagai berikut:
1. Kualitas Air :
 Air  harus  bersih  dan  bebas  dari  partikel- partikel  tersuspensi  serta  mikroorganisme yang berbahaya.
 Rasa dan Bau: Air harus memiliki rasa yang segar dan tidak memiliki bau yang aneh atau tidak sedap.
 Kandungan  Mineral:  Air  mineral  harus mengandung mineral yang bermanfaat bagi kesehatan manusia.
2. Kebersihan  depot:  Kebersihan  Depot:  Depot harus  bersih  dan  teratur  untuk  memastikan kebersihan produk dan kepercayaan pelanggan
3. Ketersediaan:  Air mineral  harus tersedia secara konsisten dan mudah diakses oleh pelanggan.
4. Pelayanan depot: Pelayanan Pelanggan: Pelayanan kepada pelanggan harus ramah, cepat, dan informatif.
5. Harga: Harga air mineral harus wajar dan sesuai dengan kualitas produk yang ditawarkan.
6. Lokasi : Jarak: Jarak lokasi yang di tempuh
Tabel 2 . Nilai bobot kriteria
No Kriteria Bobot nilai (Wi) 1 Sangat Baik 5 2 Baik 4 3 Cukup 3 4 Buruk 2 5 Sangat Buruk 1
Tabel 3 . Data depot sampel Depot Kriteria Depot Air Mineral “Bicul” A1 Depot Air Mineral “Toyoning” A2 Depot Air Mineral “Karunia” A3 Depot Air Mineral “Tirta” A4 Depot Air Mineral “Zara Mart” A5 Depot Air Mineral “Limbers” A6 Depot Air Mineral “OX” A7 Depot Air Mineral “Beta Qua” A8 Depot Air Mineral “Paman Ari” A9 Depot Air Mineral “Des” A10
7. Matriks Keputusan Ternormalisasi
Tahapan selanjutnya adalah memberi nilai  ternormalisasi dengan perhitungan manual sebagai berikut :
1. Menentukan matriks keputusan ternomalisasi Dalam menentukan matrik keputusan ternormalisasi,  nilai  tiap  kriteria  (x ij )  untuk keseluruhan                          alternatif akan di jumlahkan sesuai dengan nilai kriterianya..
Tahapan ini adalah  memberi nilai dalam tabel keputusan  Data  Depot  Air  berdasarkan kriteria.
Tabel 4. Nilai bobot setiap kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 5 4 3 2 5 5 A2
4 3 2 3 3 4 A3 3 2 4 5 2 3 A4 2 4 5 4 3 2
A5 3 5 4 3 4 4 A6 5 4 2 3 4 5 A7 5 4 3 5 5 3 A8 4 3 2 4 3 2 A9 3 2 5 3 4 4 A10 2 5 3 4 2 3
2. Menentukan nilai normalisasi Untuk  menentukan  nilai  ternormalisasi,  nilai  tiap kriteria (x ij ) untuk keseluruhan alternatif dijumlahkan dengan  nilai  masing-masing  kriteria  tersebut, dimana  nilai  masing-masing  kriteria  di  pangkatkan dengan  2  sehingga  sesuai  dengan  hasil  jumlah kriterianya.

## Tabel 5. Nilai Ternormalisasi
25 16 9 4 25 25 16 9 4 9 9 16
9 4 16 25 4 9 4 16 25 16 9 4 9 25 16 9 16 16 25 16 4 9 16 25 25 16 9 25 25 9 16 9 4 16 9 4 9 4 25 9 16 16 4 25 9 16 4 9
3. Menentukan normalisasi terbobot
Sebelum menghitung matrik normalisasi terbobot, di jumlahkan  sesuai  dengan  nilai  kriteria  dari    nilai normalisasi.
Tabel 6 . Normalisasi Terbobot
0,42 0,34 0,27 0,17 0,43 0,43 0,34 0,25 0,18 0,26 0,26 0,35 0,25 0,17 0,36 0,43 0,17 0,26 0,17 0,34 0,45 0,34 0,26 0,17 0,25 0,42 0,36 0,26 0,35 0,35 0,42 0,34 0,18 0,26 0,35 0,43 0,42 0,34 0,27 0,43 0,43 0,26 0,34 0,25 0,18 0,34 0,26 0,17 0,25 0,17 0,45 0,26 0,35 0,35 0,17 0,42 0,27 0,34 0,17 0,26
4. Menentukan nilai normalisasi terbobot
Sebelum  menghitung  matrik  nilai  normalisasi terbobot, tentukan terlebih dahulu bobot  dari masing- masing  kriteria,  kemudian  di  jumlahkan  nilai  dari normalisasi terbobot kemudian di kalikan dengan nilai
bobot  dari  nilai  normalisasi  terbobot  yang  sudah  di tentukan.
Tabel 7 . Nilai normalisasi terbobot Nilai Bobot 5 4 3 2 5 5 2,10 1,35 0,82 0,34 2,17 2,17 1,68 1,01 0,55 0,51 1,30 1,73 1,26 0,68 1,09 0,85 0,87 1,30 0,84 1,35 1,36 0,68 1,30 0,87 1,26 1,69 1,09 0,51 1,73 1,73 2,10 1,35 0,55 0,51 1,73 2,17 2,10 1,35 0,82 0,85 2,17 1,30 1,68 1,01 0,55 0,68 1,30 0,87 1,26 0,68 1,36 0,51 1,73 1,73 0,84 1,69 0,82 0,68 0,87 1,30
5. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks solusi ideal negatif
Langkah selanjutnya  yaitu menentukan matrik solusi ideal  positif  dan  matrik  solusi  ideal  negatif berdasarkan  hasil  penjumlahan  dari  nilai  masing- masing  kriteria  dari  nilai  pada  normalisasi  terbobot sehingga diperoleh nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.
Tabel 8 . Matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Positif 2,10 1,69 1,36 0,85 2,17 2,17 Negatif 0,84 0,68 0,55 0,34 0,87 0,87
6. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif
Selanjutnya  untuk  mencari  jarak  antar  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  dengan menjumlahkan  nilai  kriteria  masing-masing  dari nilai  ternormalisasi  terbobot,  kemudian  di  jumlah dengan  nilai  positif  serta  negatifnya  dan  di pangkatkan dengan 2 maka akan mendapatkan hasil penjumlahan  yang  sesuai  dengan  kriterianya masing-masing.
Dan untuk mendapatkan nilai dari jarak solusi ideal positif  dan  ideal  negatif  dengan  melakukan penjumlahan  seluruh  nilai  positif  dan  negatifnya maka akan di dapatkan terakhir diperoleh nilai jarak solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.
Tabel 9 . Jarak solusi ideal positif dan ideal negatif
Positif D+ 0,00 0,11 0,30 0,26 0,00 0,00 0,82 0,18 0,46 0,67 0,12 0,75 0,19 1,54
0,70 1,03 0,07 0,00 1,69 0,75 2,06 1,58 0,11 0,00 0,03 0,75 1,69 2,04 0,70 0,00 0,07 0,12 0,19 0,19 1,13 0,00 0,11 0,67 0,12 0,19 0,00 1,04 0,00 0,11 0,30 0,00 0,00 0,75 1,08 0,18 0,46 0,67 0,03 0,75 1,69 1,94 0,70 1,03 0,00 0,12 0,19 0,19 1,49 1,58 0,00 0,30 0,03 1,69 0,75 2,09 Negatif D- 1,58 0,46 0,07 0,00 1,69 1,69 2,35 0,70  0,11 0,00 0,03 0,19 0,75 1,34 0,18 0,00 0,30 0,26 0,00 0,19 0,96 0,00 0,46 0,67 0,12 0,19 0,00 1,20 0,18 1,03 0,30 0,03 0,75 0,75 1,74 1,58 0,46 0,00 0,03 0,75 1,69 2,12 1,58 0,46 0,07 0,26 1,69 0,19 2,06 0,70 0,11 0,00 0,12 0,19 0,00 1,06 0,18 0,00 0,67 0,03 0,75 0,75 1,54 0,00 1,03 0,07 0,12 0,00 0,19 1,19
7. Mencari  nilai  nilai  preferensi untuk  setiap  alternatif Langkah  terakhir  dalam perhitungan  TOPSIS  adalah mencari  nilai preferensi untuk  setiap   alternatif diberikan  sesuai  dengan  hasil  penjumlahan  nilai kriteria  masing-masing  yang  sesuai  dengan  hasil perhitungan  nilai preferensi untuk  semua  alternatif dengan  memilih  nilai  terbaik  dari  setiap  depot  air mineral isi ulang.
Tabel 10 . Nilai  preferensi Preferensi Terbaik 0,74 1 0,47 6 0,32 10 0,37 7 0,61 4 0,67 2 0,66 3 0,35 9 0,51 5 0,36 8
Berdasarkan  nilai  preferensi  terbesar  0,74  maka  nilai terbaik  untuk  menentukan  depot  air  mineral  isi  ulang adalah  Depot  Air  Mineral  “Bicul”  sebagai    Depot  Air Mineral Isi Ulang Terbaik.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dan berdasarkan data hasil wawancara konsumen menunjukkan kualitas air minum depot isi ulang depot air minum dalam kondisi yang kurang baik. Hal ini didapat dari  persentase  total  semua  aspek  kualitas  air  depot tersebut, termasuk persentase depot  air minum  isi  ulang yang  memenuhi  syarat  kebersihan  air,  kemudian  dibagi dengan  jumlah  aspek  penilaian.  Hal  ini  yang  menjadi dasar kesimpulan baik tidaknya air minum isi ulang dari depot  air  minum  secara  keseluruhan.  Untuk  untuk menentukan depot air mineral isi ulang  aspek utama yang dapat  dipertimbangkan  adalah  kualitas  Air  dengan menentukan kriteria berdasarkan kebersihan air, kebersihan  depot,  ketersedian,  pelayanan  depot,  harga dan lokasi depot.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terhadap data sampel  10 Depot  Air Mineral  isi  ulang  dan  multikriteria yang  di  uji,  maka  di  dapatkan  nilai  0.74  dari  variabel preferensi  Depot  Air  mineral  yaitu  Depot  “Bicul”  (A1). Maka  untuk  menentukan  depot  air  mineral  isi  ulang menggunakan metode TOPSIS dapat  digunakan pemilihan preferensi dan  kriteria  terbaik yang memenuhi persyaratan kualitas air dan pelayanan yang sesuai.

## V. REFERENSI
[1] S. Setiawansyah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Rekomendasi  Tempat  Wisata  Menggunakan  Metode TOPSIS”. Jurnal  Ilmiah  Informatika  Dan  Ilmu  Komputer (JIMA-ILKOM) , 1 (2), 54-62, 2022.
[2]   H. Hertyana, Laporan Akhir Penelitian. “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Perguruan Tinggi
Menggunakan Metode Topsis. Jakarta, 2019.
[3]      E.  Kurniawan,  H.  Mustafidah,  &  A.  Shofiyani,  “Metode
TOPSIS  untuk  Menentukan  Penerimaan  Mahasiswa  Baru Pendidikan  Dokter  di  Universitas  Muhammadiyah Purwokerto (TOPSIS Method to Determine New Students Admission  at  Medical  School  in  University  of Muhammadiyah  Purwokerto)”.  JUITA,  III(November), 201–206, 2015.
[4] I. A. A. A. M. Dzuhri, “Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kinerja  Tenaga  Marketing  Berbasis  WEB  Dengan
Menggunakan Metode TOPSIS”, SNATIKA, 04(November), 2017.
[5]  E. Kurniawan, “Pemilihan Wisata Menggunakan Technique for  Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (Topsis) Dengan Visualisasi Lokasi Objek,” Klik-Kumpul. J.  Ilmu  Komput.,  vol.  5,  no.  1,  p.  75,  doi:
10.20527/klik.v5i1.132, 2018.
[6]  S. Mallu, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan kontrak  menjadi  karyawan  tetap  menggunakan  metode topsis,” J. Ilm. Teknol. dan Inf. Terap., vol. 1, no. 2, pp. 36– 42, 2015.
[7] L. Desi, Kurniasih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop  Dengan  Metode  Topsis”.  Pelita  Informasi  Budi Darma, 6-13, 2013.
[8]      Ridaini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi Objek  Wisata  di  Aceh  Tengah  Menggunakan  Metode TOPSIS”, 2014.
[9]    Sanada, Alfin Bundiono, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Pelanggan  Terbaik  Dengan  Metode TOPSIS  Studi  Kasus  PD.  Istana  Duta”.  Jurnal  Sistem Informasi dan Teknologi. Universitas Tanjung Pura, 2015.
[10]  Karmila,  DKK,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Merekomendasikan  Smartphone  untuk  Kalangan  Pemula dengan Metode TOPSIS”. Seminar nasional Multidisiplin Ilmu 2017.
[11]  Alawiah,  Susilowati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pembelian  Vending  Machine  Dengan  Metode  TOPSIS”. Studi  Kasus  PT.  KAI  Commuter  Jabodetabek.  Seminar Nasional  Pendidikan  Teknologi  Informasi  Universitas Pendidikan Ganesha Denpasar Bali.
[12]  Alawiah,  Susilowati,  Sistem  Pendukung  Keputusam Pembelian  Vending  Machine  dengan  Metode  Techniquer For  Other  Reference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS)  Studi  Kasus  PT.  KAI  Commuter  Jabodetabek. Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  Universitasn  Ibnu Khaldun Bogor, 2018.
[13]  T,  Kristiana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan Menggunakan  Metode  TOPSIS  Untuk  Pemilihan  Lokasi Pendirian  Grosir  Pulsa”.  Paradigma,  XX,  No.1(1),  8–12. 2018.
[14]  A.  E.  Wijaya  and  S.  Nurlaelah,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Perumahan  Menggunakan  Metode TOPSIS  Berbasis  ANDROID  (Studi  Kasus:  Kecamatan Subang),” no. April, 2019.
[15]  I.  Ilmadi  and  D.  N.  Muskananfola,  “Sistem  Pengambilan Keputusan  Dalam  Pemilihan  Merk  Smartphone  Android Terbaik  Dikalangan  Mahasiswa  Universitas  Pamulang Dengan Menggunakan Metode Topsis,” J. Saintika Unpam J. Sains dan Mat. Unpam, vol. 2, no. 1, p. 58, 2019.