PENGARUH HARGA KOMODITAS PANGAN TERHADAP INFLASI DI KOTA PANGKALPINANG 2015-2017.
Irnawati 1
Universitas Bangka Belitung
irnawat680@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui data sekunder,wawancara dan observasi  . Alat analisis yang digunakan adalah Model Regresi Berganda, dan Uji Asumsi Klasik (Uji Stasioner, Normalitas, Multiklonieritas, Heteroskedastisitas, dan Autokorelasi). Hai Penelitian menunjukan koefisien determinasi atau R-square sebesar 0,553712 ini berarti variasi inflasi dapat dijelaskan oleh variasi harga komoditas pangan sebesar 55,3 persen atau menunjukkan bahwa variasi harga  komoditas  pangan  ini  mampu  mempengaruhi  inflasi  sebesar  55,3  persen  dan  sisanya dijelaskan  oleh  variabel  lainnya.  Komoditas  pangan  ikan  tenggiri  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  inflasi  di  Kota  Pangkalpinang,  sedangkan  yang  berpengaruh  negatif  terhaap tingkat inflasi adalah sayuran dan telur.

## 1. PENDAHULUAN
Inflasi  adalah  fenomena  ekonomi  yang  sangat  dikhawatirkan  oleh  seluruh  dunia, khususnya    negara  indonesia  yang  merupakan  negara  berkembang.    Masalah  inflasi  ini sangatlah  kompleks,  dan  berpengaruh  terhadap  harga  komoditas  pangan.  Sekarang  ini, komoditas pangan telah menjadi penyumbang inflasi di Kota Pangkalpinang. Setelah dirilis oleh Badan Pusat Statistik, ternyata dari tahun ke tahun harga komoditas pangan semakin meningkat dan akan berdampak pada tingkat inflasi di Indonesia. komoditas pangan sendiri memiliki  arti  yaitu  segala  hal  yang  dapat  dikonsumsi  berasal  dari  tanah  dan  air  serta menjadi  sumber  hayati  didalamnya  dan  dapat  digunakan  oleh  manusia  sebagai  bahan makanan.  Bahan  makanan  tersebut,  harus  mengandung    zat  besi,  karbohidrat,  protein, lemak,  vitamin  dan  mineral.  Komoditas  pangan  memiliki  manfaat  bagi  kesehatan  dan pertumbuhan tubuh.
Komoditas  pangan  ternyata  memiliki  kontribusi  yang  penting  dalam  berbagai  aspek diantaranya yaitu ekonomi, sosial, maupun politik (Prabowo, 2014). Pengaruh komoditas pangan  sendiri  yaitu  adanya  kestabilan  diseminasi  permintaan  dan  penawaran.  Harga komoditas  pangan  memiliki  sifat  berfluktuasi  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  yaitu, adanya kelangkaan pasokan bahan pangan, tingginya permintaan masyarakat, cuaca buruk serta  adanya  gangguan  hama  pada  tanaman  pangan.  Di  dalam  negeri,  harga  komoditas pangan yang menjadi sorotan publik untuk penyumbang inflasi dan deflasi adalah beras, jagung,  kedelai,  tepung  terigu,  gula  pasir,  minyak  goreng,  bawang  merah,  cabe,  telur, daging, ikan-ikan segar, dan susu (Sumaryanto, 2009).
Leading  indicators inflasi  telah  menjadi  pergerakan  harga  komoditas.  Alasannya, karena  harga  komoditas  mampu  memberikan  respon  yang  cepat (shock) dalam perekonomian  secara  umum,  seperti  kenaikan  permintaan  agregat (  aggregate  demand
shock) dan harga komoditas juga berupaya merespon terhadap non economic shock, seperti :  terjadinya  banjir,  tanah  longsor,  gempa  bumi  dan  bencana  alam.  Hal  ini  yang  dapat menjadi penghambat  penyaluran komoditas tersebut.
Inflasi diartikan sebagai kenaikan harga barang dan jasa secara umum yang terjadi terus menurus. Jika inflasi ditekan maka dapat mengakibatkan tingginya tingkat pengangguran, kemiskinan,  dan  indeks  pembangunan  manusia.  Di  Indonesia,  angka  inflasi  dikeluarkan oleh  Badan  Pusat  Statistik  melalui  perhitungan  Indeks  Harga  Konsumen  (IHK).  IHK adalah  suatu  indeks  yang  menghitung  rata-rata  perubahan  harga  dari  suatu  kumpulan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. Inflasi terjadi karena adanya kenaikan harga yang ditunjukkan oleh naiknya tujuh pengeluaran, yaitu bahan makanan, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, rekreasi dan olahraga serta  transportasi,  komunikasi  dan  jasa  keuangan.  Dari  tujuh  kelompok  pengeluaran, kelompok bahan  makanan yang  sering mengalami  kenaikan  harga  baik  disebabkan  oleh tekanan permintaan atau karena berkurangnya penawaran.
Kota Pangkalpinang merupakan pusat perdagangan dan jasa komersil untuk daerah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Struktur ekonomi Kota Pangalpinang mempunyai peranan yang tinggi terhadap kegiatan perdagangan dan telah berkembang pesat. Di Kota Pangkalpinang  Bahan  makanan  memiliki  Andil  Inflasi/  Deflasi  tertinggi  pada  bulan  juli 2018 sebesar 0,73 persen  (Lampiran 1). Hal ini dikarenakan adanya perayaan keagaman pada  bulan-bulan  tertentu  sehingga  menyebabkan  pola  makanan  masyarakat  Kota Pangkalpinang meningkat drastis. Sebagai daerah kepulauan, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung  sangat  sensetif  terhadap  kerawanan  komoditi  pangan,  seperti  ketersediaan beras.Beras  di  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung  masih  menggantungkan  ke  daerah lain. Hal ini disebabkan adanya cuaca yang kurang bersahabat, seperti tingginya gelombang air  laut,  dan  musim  kemarau  yang  berkepanjangan.  Saat  ini,  kebutuhan  beras  di  Babel sebesar 113.304 ton sedangkan produksi beras yang tersedia hanya 9.453 ton (BKP Babel, 2012).  Dalam  kontes  ketahanan  pangan,  ketergantungan  ini  sangat  beresiko  terhadap masyarakat  dan  mengakibatkan  Kota  Pangkalpinang  tidak  bisa  mencukupi  kebutuhan bahan  pangan  sendiri,  sehingga  masih  begantung  pada  daerah  lain.  Dengan  tingginya tingkat  permintaan masyarakat  dan  ketersediaan  yang  menurun maka akan menciptakan kejutan  harga  yang  melambung  tinggi  yang  tentu  akan  berpengaruh  terhadap  besarnya inflasi
Pada  penelitian  di  Badan  Pusat  Statistik,  Sepuluh  komoditas  yang  akan  diketahui pengaruhnya terhadap inflasi, diantara yaitu: ikan kerisi, bayam, cabai rawit, ikan tenggiri, beras, cumi-cumi, telur ayam ras, jeruk dan juga apel. Sepuluh komoditas tersebut adalah komoditas  bahan  makanan  yang  diperoleh  berdasarkan  sub-sub  makanan,  seperti  buah- buahan,  makanan  pokok  (beras),  sayuran,  telur,  rempah-rempah  dan  ikan  segar.  Bahan makanan yang diteliti untuk diketahui pengaruhnya diperoleh dari salah satu sub makanan dan telah menjadi andil inflasi/deflasi terbesar tahun 2015 - 2017dan (Lampiran 1), kecuali telur ayam ras yang dilihat dari fluktuasi harga pada setiap bulan (Tabel 8).
Berdasarkan data yang diperoleh dari Badan Pusat Staistik (BPS) dapat terlihat bahwa presentase  inflasi  Kota  Pangkalpinang  tahun  2018  sebesar  0,34%  dengan  Indeks  Harga Konsumen (IHK) sebesar 140,92 dan menduduki urutan ke-9 dari 23 kota IHK di Pulau Sumatra,  sedangkan  pada  tahun  2017,  presentase  inflasi  tahunan  Kota  Pangkalpinang sebesar 2,66 persen dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 136,95 dan menduduki urutan ke-21 dari 23 Kota IHK dipulau sumatra.
Berdasarkan  gambar  1.1  di  bawah  ini,  bahwa  harga  komoditas  pangan  di  Kota Pangkalpinang  memiliki  pengaruh  besar  terhadap  inflasi.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengetahui seberapa besar pengaruh harga komoditas ikan kerisi, bayam, cabai rawit, ikan tenggiri, sawi hijau, beras, telur ayam ras, cumi-cumi, jeruk dan Apel terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015-2017.

## Gambar 1.1 Inflasi Kota Pangkalpinang
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kepulauan Bangka Belitung (2017)

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Harga Komoditas Pangan
Menurut  Kotler  dan  Amstrong  (2012:  345)  harga  diartikan  secara  sempit adalah jumlah uang yang ditagihkan untuk suatu produk atau jasa. Secara umum harga  adalah  nilai  suatu  barang  dan  jasa  yang  diukur  dengan  jumlah  uang  yang dikeluarkan oleh pembeli untuk mendapatkan sejumlah kombinasi dan barang dan jasa. Fungsi harga yaitu untuk menunjang aktivitas transaksi dimana saja, dengan terbentuknya  harga  aktivitas  jual  beli  dapat  berjalan  dengan  baik  tanpa  dibatasi oleh  hal  apapun.  Selain  itu  harga  dapat  menjadi  sumber  pemasukan  atau keuntungan bagi produsen.
Pangan  merupakan  komoditas  yang  strategis,  karena  fungsinya  untuk memenuhi kebutuhan pokok manusia yang sekaligus bagian dari pemenuhan hak asasi  dari  setiap  rakyat  Indonesia  (Riyadi,  2003).  Hal  ini  tertuang  di  dalam Undang-Undang  No  7  Tahun  1996  Tentang  Pangan  yang  menyatakan  tujuan pangan, yaitu mencapai kecukupan pangan akan menentukan kualitas sumber  daya manusia  dan  sekaligus  ketahanan  bangsa.  Untuk  mencapai  tujuan  tersebut, kebijakan  pangan  dilakukan  guna  menjamin  ketersediaan  pangan  dalam  jumlah yang cukup, merata, aman, bermutu, bergizi, beragam, dan dapat  dijangkau oleh daya beli masyarakat.
Pangan sendiri diartikan sebagai salah satu yang bersumber dari sumber hayati dan  air,  baik  itu  diolah  maupun  tidak  diolah.  Komoditas  pangan  diperuntukkan bagi  konsumsi manusia  sebagai  bahan makanan  atau  minuman, termasuk  bahan tambahan pangan, pengolahan, atau pembuatan makanan dan minuman.
Batasan untuk tanaman pangan adalah kelompok tanaman sumber karbohidrat dan  protein.  Namun,  secara  sempit,  tanaman  pangan  biasanya  dibatasi  pada kelompok tanaman yang berumur semusim. Batasan ini dimasa mendatang harus diperbaiki  karena  akan  menyebabkan  sumber  karbohidrat  menjadi  terbatas. Tanaman pangan sebaiknya memasukkan jenis tanaman lain yang dapat menjadi sumber  karbohidrat  tanpa  dibatasi  pada  kelompok  tanaman  semusim.  Dengan
1.71 -0.29 -1.49 0.93 0.9 1.83 -0.12 -0.7 -0.87 0.29 0.26 1.5

## INFLASI KOTA PANGKALPINANG
2017 INFLASI KOTA PANGKALPINANG 2017
perbaikan batasan ini, tanaman umbian selain ubi kayu, ubi jalar, dan talas dapat masuk kedalam kelompok tanaman pangan. (Purwono dan Purnamawati, 2007).

## 2.2 Inflasi
Inflasi adalah kenaikan harga secara umum yang terjadi secara terus menurus (kontinu)  ,  inflasi  disebabkan  oleh  dua  hal  diantaranya  yaitu  adanya permintaan masyarakat yang berlebihan dan adanya kenaikan biaya produksi (Boediono, 1992 : 162). Menurut Atmadja (1999 : 66) inflasi di Indonesia bukan hanya fenomena jangka pendek namun juga pada fenomena jangka panjang. Jadi dengan fenomena tersebut,  inflasi  merupakan  sebuah  fenomena  moneter  yang  memiliki  pengaruh yang  luas  kepada  kondisi  negara  dalam  makro  ekonomi.  Dengan  hal  tersebut, inflasi dapat terkendali dengan tujuan agar tetap rendah dan stabil.
Teori kuantitas adalah teori yang tertua yang membahas tentang inflasi, Teori ini menekankan pada peranan jumlah uang beredar, baik uang kartal maupun giral dan harapan (ekspektasi) masyarakat mengenai kenaikan harga terhadap timbulnya inflasi.    Teori  strukturalis  merupakan  salah  satu  teori  yang  terdapat  pada  inflasi yang didasarkan pada pengalaman di negara-negara di Amerika Latin.
Berdasarkan  penyebab  kenaikan  harga  –  harga  yang  berlaku,  inflasi  dapat dikelompokan menjadi 3 yaitu:
1. Inflasi berdasarkan sifatnya Inflasi berdasarkan sifatnya terdiri dari 4 macam yaitu:
1. Inflasi  rendah  yaitu  inflasi  yang  mempunyai  nilai  kurang  dari  100% pertahunnya.
2. Inflasi menengah yaitu inflasi yang nilainya antara 10-30% pertahun.
3. Inflasi berat yaitu inflasi yang besarnya antara 30-100% pertahun.
4. Inflasi  tinggi  (Hiper  inflasi)  yaitu  inflasi  yang  ditandai  dengan  naiknya harga barang secara drastis hingga mencapai 4 digit (diatas 100%).
2. Inflasi berdasarkan sebabnya (Nopirin : 2010)
Inflasi berdasarkan sebabnya dibagi atas 3 bagian yaitu :
1. Tarik permintaan (Demand pull inflation) Gambar 2.1
Demand-pull Inflation
p                                                       AS P 3 P 2
P 1
Q 1 Q FE
Inflasi  ini  bermula  dari  adanya  kenaikan  permintaan  total  (agregate demand), sedangkan produksi telah berada pada keadaan kesempatan kerja penuh atau hampir mendekati kesempatan kerja penuh. Dengan bermulanya  harga  P 1 dan  output  sebesar  Q 1 ,  terjadilah  kenaikan permintaan  total  dari  AD 1 ke  AD 2 menyebabkan  ada  sebagian
AD 1 AD 2 Q AD 3
permintaan  yang  tidak  dapat  dipenuhi  oleh  penawaran  yang  ada. Akibatnya,  harga  naik  menjadi  P 2 dan  output  naik  menjadi  Q EF. Kenaikan  AD 2 menjadi  AD 3 menyebabkan  harga  naik  menjadi  P3 sedangkan output tetap pada Q FE . Kenaikan harga ini disebabkan oleh inflationary gaya 2. Desakan biaya (Cost push inflation) Gambar 2.2 Cost Push Inflation P                                                  AS 3 AS 2 AS 1 P 3
P 2 P 1
Cost push inflation  biasanya ditandai dengan adanya kenaikan harga serta turunnya produksi. Bermula pada harga  P 1 dan Q FE . Kenaikan biaya  produksi  (disebabkan  karena  berhasilnya  tuntutan  kenaikan upah  oleh  serikat  buruh  ataupun  kenaikan  harga  bahan  baku  untuk industri)  akan  menggeser  kurva  penawaran  total  dari  AS 1 menjadi AS 2 .  Konsekuensinya  harga  naik  menjadi  P 2 dan  produksi  turun menjadi  Q 1 .  Kenaikan  harga  selanjutnya  akan  menggeser  kurva  AS menjadi  AS 3, Harga  naik  dan  produksi  turun  menjadi  Q 2 .  Proses  ini akan berhenti apabila AS tidak lagi menggeser keatas.
3. Inflasi campuran (Bottle neck inflation) Inflasi berdasarkan asalnya Inflasi berdasarkan asalnya terbagi menjadi 2 yaitu:
1. Domestic inflation. 2. Imported inflation. Adapun dampak terjadinya inflasi adalah sebagai berikut: 1. Dampak  atau  akibat  dari  inflasi  terhadap  perekonomian  suatu negara yaitu : • Berkurangnya investor • Mendorong tingkat suku bangsa • Mendorong tingkat spekulatif • Kegagalan pembangunan • Ketidakpastian ekonomi masa yang akan datang • Daya saing produk nasional berkurang
• Defisit neraca pembayaran Q 2 Q 1 Q FE Q AD

## • Kesejahteraan masyarakat menurun
2. Dampak  atau  akibat  dari  inflasi  terhadap  masyarakat  adalah sebagai berikut : • Masyarakat berpenghasilan tetap • Kreditur atau debitur • Memperbesar kesenjangan distribusi pendapatan • Menguntungkan para spekulan • Mempengaruhi para pelaku ekonomi
Adanya dampak inflasi yang terjadi, cara dalam mengatasi masalah tersebut adalah dengan dilakukan beberapa kbijakan-kebijakan diantaranya :
1. Kebijakan Moneter adalah kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah dibidang keuangan  dalam  pengendalian  uang  dimasyarakat  guna  untuk    menjaga kestabilan  moneter  agar  inflasi  dapat  terkendalikan  dalam  meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
2. Kebijakan  Fiskal  adalah  kebijakan  yang  berhubungan  dengan  finansial pemerintah  seperti  menaikkan  tarif  pajak,  mengatur  pengeluaran  dan penerimaan pemerintah, dan melakukan pinjaman pemerintah.
3. Kebijakan  Non  Moneter  adalah  kebijakan  yang  tidak  berhubungan  dengan finansial pemerintah maupun jumlah uang beredar. Misalnya: menekan tingkat rupiah  dan  melakukan  pengawasan  harga  dan  menetapkan  harga  secara maksimal.

## 2.3 Penelitian Terdahulu
No Peneliti Judul Model Penelitian Hasil 1. Dicky Zunifar Rizaldy Pengaruh Harga Komoditas Pangan Terhadap Inflasi Di Kota Malang Tahun 2011-2016 Partial Adjustment Model (PAM) dan Uji Asumsi Klasik Jangka panjang pada Uji PAM : harga bawang merah dan cabe rawit berpengaruh signifikan terhadap besarnya inflasi di
Kota Malang.
Sama hal nya dengan jangka pendek. 2. Amelia Ervina Rotulung (2013) Kontribusi Harga Komoditi Pertanian Terhadap Inflasi di Kota Manado Regresi linier berganda. Kontribusi tertingi pada komoditi kacang-kacangan sebesar 0,289
persen dan terendah pada
buah-buahan sebesar -0,438 3. Sumaryanto Analisis Volatilitas Harga Eceran Beberapa Komoditas Pangan Utama Dengan Model ARCH/GARCH ARCH/GARCH Univariat Hanya eceran terdeflasi untuk komoditas beras, gula pasir, terigu, cabai merah, dan bawang merah bersifat heteroskedastik sehingga model peramalan yang lebih sesuai adalah ARCH/GARCH 2.4 Hipotesis Penelitian
• Hipotesis Hipotesis 1
Ho : Tidak  terdapat  pengaruh  positif    harga  komoditas  pangan  (ikan  kerisi, bayam, cabai rawit, ikan tenggiri, beras, cumi-cumi, telur ayam ras, sawi hijau, jeruk dan apel)  terhadap inflasi.
H1 : Terdapat pengaruh positif harga komoditas pangan (ikan kerisi, bayam, cabai rawit, ikan tenggiri, beras, cumi-cumi, telur ayam ras, sawi hijau, jeruk dan apel) terhadap inflasi.
• Kreteria Pengujian Hipotesis 1
Ho tidak dapat ditolak jika :
t hitung  < t tabel, atau sig. ≥ 0,05 dan arah koefisien negatif. H1 diterima jika : t hitung   >t tabel, atau sig. ≤ 0,05, dan arah koefisien Positif.

## 3.   METODEOLOGI
Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang merupakan rangkaian waktu (Time series) dari tahun 2015-2017 dan data bulanan sebanyak 36 bulan. Data bulanan digunakan adalah data inflasi, harga ikan kerisi, harga bayam, harga cabai rawit, harga ikan tenggiri, harga beras, harga cumi-cumi, harga telur ayam ras, harga jeruk dan harga apel.  Data  sekunder  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kepulauan  Bangka Belitung dan untuk melengkapi data yang diperlukan, digunakan data dan informasi yang diperoleh  dari  hasil  penelitian  terdahulu,  buku  ,  artikel,  internet  maupun  perpustakaan serta publikasi-publikasi lain yang relavan. Sementara data sekunder bulanan inflasi dan harga komoditas diolah dengan menggnakan program Eviews 9.
Data yang digunakan adalah data inflasi umum, dan harga komoditas pangan yang dipilih  sesuai  dengan  andil  inflasi  dan  deflasi  tahun  2015-2018.  Data  ini  adalah  data bulanan dari bulan januari 2015-Desember 2017 (36 bulan).  Data inflasi umum dan harga komoditas  pangan tahunan  dan  bulanan bersumber dari  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  dan  dihitung  menggunakan  Eviews9.  Interpolasi  data dilakukan untuk menampilkan data bulanan yang berasal dari data tahunan
Jenis  penelitian  ini  adalah deskriptif  kuantitatif.  Studi  deskriptif  bertujuan  untuk memperoleh driskriptif data yang mampu menggambarkan komposisi dan karakteristik dari  unit  yang  diteliti  dan data  yang  berupa  angka-angka  yang  disesuaikan  dari tujuan penelitian. Alat analisis yang digunakan adalah Model Regresi Berganda, dan Uji Asumsi Klasik  (Uji  Stasioner,  Normalitas,  Multiklonieritas,  Heteroskedastisitas,  dan Autokorelasi).  Alat  analisis  ini  digunakan  untuk  membuktikan  berapa  besar  pengaruh variabel X terhadap Y.

## 3.3 Teknis Analisis Data
Teknis  analisis  data  dilakukan  dengan  melihat  apakah  harga  komoditas  pangan tersebut berpengaruh signinifikan atau tidak terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang tahun 2015-2017. Pengaruh variabel tersebut dilihat dari probabilitas pada hasil eviews tersebut. Jika  model  regresi  berganda  terpenuhi  maka  probabilitas  harus  lebih  kecil  dari  0,05. Sedangkan pada uji asumsi klasik nilai probabilitas harus lebih besar dari 0,05, kecuali pada uji stasioner. Uji Stasioner digunakan untuk melihat apakah data-data tersebut valid dan dapat digunakan pada analisis selanjutnya.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Deskripsi data

## 4.1.1 Inflasi
Inflasi  dikatakan  sebagai  suatu  proses  kenaikan  harga,  yaitu  adanya kecenderungan bahwa harga barang meningkat secara umum  yang terjadi terus  menerus.  Suatu  barang  dikatakan  naik apabila  harga  barang  tersebut lebih tinggi dari harga sebelumnya. Inflasi terjadi karena adanya kenaikan harga  pada  kelompok  pengeluaran,  diantaranya  yaitu:  kelompok  bahan makanan jadi, minuman, rokok, tembakau, kelompok perumahan, air, listrik, dan  bahan  bakar,  kelompok  kesehatan  dan  kelompok  pendidikan  rekreasi, olahraga.
Dalam penelitian ini digunakan data inflasi dari Indeks Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.1 Data Inflasi Kota Pangkalpinang Bulan 2015 2016 2017 Januari 0,95 0,93 1,72 Februari -0,89 0,39 -1,11 Maret -0,46 0,26 0,38 April -0,87 -0,95 1,02 Mei -0,61 -0,11 -0,93 Juni -0,14 2,14 1,16
Juli 3,18 1,16 -0,32 Agustus 0,58 0,93 -0,78 September 0,84 0,64 0,15 Oktober -0,21 -0,34 -0,07 November -1,02 0,56 0,12 Desember 1,56 1,95 1,33
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel 4.1 dapat dilihat besaran inflasi periode Januari 2015 sampai Desember  2017  menunjukkan  besaran  inflasi  yang  berfluktuatif.  Inflasi tertinggi  terjadi  pada  bulan  Juli  tahun  2015  sebesar  3,18  persen.  Hal  ini disebabkan oleh indeks kelompok bahan makanan naik sebesar 6,11 persen. Selain itu, karena adanya libur sekolah dan perayaan keagamaan.

## 4.1.2 Harga Ikan Kerisi
Ikan Kerisi merupakan jenis ikan yang sering mengalami kenaikan harga pada  setiap  tahunnya.  Ikan  ini  termasuk  jenis  ikan  segar  yang  banyak  di konsumsi oleh  warga pangkalpinang dan sekitarnya. Sekarang  Ikan kerisi berada pada posisi pertama dalam penyumbang inflasi Kota Pangkalpinang pada Juli 2018 sebesar 0,1652 persen.
Dalam penelitian ini digunakan harga komoditas Ikan Kerisi dapat dilihat dari statistik harga konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.2 Harga Ikan Kerisi / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 53.750 47.500 47.500 Februari 50.000 35.000 41.250 Maret 36.250 38.125 45.000 April 45.000 31.250 45.000 Mei 40.000 31.250 41.250 Juni 3.250 35.625 40.000 Juli 48.333 45.000 47.188 Agustus 60.000 43.750 43.594 September 52.500 45.625 38.594
Oktober 48.125 42.188 39.531 November 40.000 42.500 40.000 Desember 45.833 48.750 47.500
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel 4.2 dapat dilihat besarnya harga Ikan Kerisi periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Pada bulan  Agustus  tahun  2015 harga  Ikan  Kerisi  menunjukkan  harga tertinggi dari  2  tahun  sesudahnya  sebesar  Rp.  60.000  per  Kg.  Hal  ini  disebabkan faktor  cuaca  yang  kurang  baik  dan  bulan  terang,  sehingga  membuat  para nelayan jarang melaut dan berdampak pada harga ikan-ikan.
Sedangkan  pada bulan Desember tahun 2016 harga ikan kerisi tertinggi mencapai Rp. 48.750 per Kg. Sedangakan pada bulan Januari dan Desember terjadi kenaikan yang sama sebesar Rp. 47.500 per Kg. Hal ini karenakan bertepatan dengan hari raya keagamaan dan menyambut tahun baru.

## 4.1.3 Harga Bayam
Bayam merupakan salah satu komoditas pangan yang memiliki tingkat harga yang relatif tinggi. Pada tahun2018, inflasi pada bayam sebesar 0,1260 persen.  Hal  ini  terjadi  karena  curah  hujan  yang  cukup  tinggi  sehingga mengakibatkan para petani gagal panen.
Dalam penelitian ini digunakan harga komoditas Bayam dapat dilihat dari  Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel.4.3 Harga Bayam /Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 8.000 10.000 11.063 Februari 8.000 20.000 13.500 Maret 7.500 16.000 11.000 April 8.000 10.000 9.250 Mei 7.000 9.500 9.188 Juni 6.000 13.500 9.531 Juli 9.333 9.500 10.063 Agustus 9.000 11.000 9.750
Sepetmber 9.000 11.000 9.625 Oktober 9.000 10.000 9.000 November 9.000 10.000 9.125 Desember 8.000 9.750 9.375
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada  tabel  4.3  dapat  dilihat  bahwa  besarnya  harga  bayam  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari  3  tahun  tersebut,  harga  bayam  yang  tertinggi  berada  pada  bulan Februari  2016  yang  mencapai  20.000.  Hal  ini  terjadi  karena  adaya  banjir selama 3 hari 2 malam sehinga stok bayam di Kota Pangkalpinang menjadi berkurang akibat dari gagal panen dan lambatnya jalan distribusi.

## 4.1.4 Harga Cabai Rawit
Cabai  rawit  merupakan  salah  satu  komoditas  pertanian  yang  sangat berpengaruh  terhadap musim  dan mudah  busuk.  Pada  Tahun  2017,  inflasi cabai  mengalami  fluktuasi  harga  yang  relatif  tinggi  dan  menjadi penyumbang  inflasi  sampai  dengan  sekarang  ini.  Fluktuasi  harga  Cabai Rawit ini disebabkan oleh faktor permintaan dan penawaran yang tinggi. Dalam penelitian ini digunakan harga komoditas Cabai Rawit dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.4 Harga Cabai Rawit / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 73.044 45.297 95.446 Februari 38.714 35.337 102.393 Maret 49.941 66.058 88.348 April 43.837 44.199 61.518 Mei 39.813 39.565 52.316 Juni 35.776 38.366 45.678 Juli 48.792 48.035 38.553 Agustus 64.852 53.096 34.317 September 60.335 42.370 30.974 Oktober 31.821 40.146 29.299 November 32.125 58.090 30.316
Desember 45.609 65.432 35.886
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel 4.4. dapat dilihat besarnya harga Cabai Rawit periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Harga cabai  rawit  pada  periode  2015-2017  mengalami  kenaikan  pada  bulan Februari 2017 sebesar Rp 102.393. Hal ini disebabkan adanya gagal panen akibat  hujan  melanda  di  seluruh  daerah  sehingga  mengakibatkan  pasokan cabai rawit berkurang.

## 4.1.5 Harga Ikan Tenggiri
Ikan Tenggiri adalah jenis ikan segar yang sering mengalami kenaikan harga pada setiap tahunnya. Karena ikan ini sangat baik untuk dikonsumsi dan  memberikan  manfaat  bagi  kesehatan  tubuh.  Adapun  manfaat  yang diberikan  adalah  antara  lain:  mampu  mengobati  penyakit-penyakit  ringan, mengatasi  depresi,  kanker,kecerdasan,  pencernaa  sehat,  kolestrol,  dan sebagainya. Ikan ini banyak mengandung zat besi, lemak, protein, dan juga vitamin A.
Dalam Penelitian ini digunakan harga komoditas Ikan Tenggiri dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.5 Harga Ikan Tengiri / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 75.000 74.375 69.688 Februari 65.000 70.000 56.875 Maret 47.500 69.375 65.000 April 55.000 56.875 66.563 Mei 57.500 53.750 63.750 Juni 57.500 77.500 70.156 Juli 83.333 74.375 73.750 Agustus 78.750 55.000 71.250 September 67.500 70.000 72.188 Oktober 61.875 68.750 72.500 November 51.250 68.438 74.219 Desember 57.083 72.188 80.000
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel  4.5  dapat  dilihat  besaran  harga ikan  tenggiri pada  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berflutuatif. Pada periode tahun tersebut, tahun 2015 yang menunjukkan harga tertinggi sebesar  Rp  83.333.  kenaikan  ini  terjadi  dibulan  juli  2015  dan  disebabkan oleh tingginya permintaan masyarakat terhadap komoditas tersebut.  Seperti yang kita lihat sekarang, Kota Pangkalpinang adalah ibu kota dari Provinsi Bangka  Belitung  dan  merupakan  daerah  kepulauan  ,  jadi  untuk    produksi ikan tenggiri lebih banyak di bandingkan daerah-daerah lain. Ikan tenggiri ini dijadikan bahan makanan seperti kemplang, pempek dan lempah kuning.
Ikan tenggiri juga salah satu makanan khas dari Bangka Belitung. Penyebab lainnya adalah cuaca buruk  dan bulan terang sehingga menyebabkan para nelayan belum bisa untuk melaut.

## 4.1.6 Harga Beras
Beras  adalah  salah  satu  komoditas  pangan  pemberi  andil  yang  besar terhadap inflasi di Januari 2018 yang tercatat sebesar 0,62 persen. Kelompok pengeluaran bahan makanan tingkat inflasinya 2,34 persen dengan andilnya 0,48  persen,  kemudian  baru  disusul  dengan  komoditas  pangan  lainnya. Kenaikan  harga  beras  disebabkan  karena  kurangnya  pasokan  di  beberapa daerah. Jika dalam suatu daerah  pasokannya cukup, namun terkendala pada proses distribusi ke kota-kota sehingga harga dari beras tersebut mengalami kenaikan.
Dalam Penelitian ini digunakan harga komoditas Beras dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel.4.6 Harga Beras / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 10.263 11.423 11.552 Februari 10.450 11.423 11.523 Maret 10.817 11.367 11.387 April 10.176 11.270 11.416 Mei 9.963 11.303 11.665 Juni 10.625 11.376 11.597 Juli 10.947 11.566 11.578 Agustus 10.624 11.518 11.620 September 11.221 11.423 11.632 Oktober 11.442 11.569 11.741 November 11.245 11.579 11.764
Desember 11.325 11.535 11.876
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada  tabel  4.6  Dapat  dilihat  bahwa  besarnya  harga  beras  pada  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari  3  tahun  tersebut,  harga  beras  yang  tertinggi  berada  pada  bulan Desember 2017 yang sudah mencapai Rp 11.876. Hal ini disebabkan karena adanya perayaan keagamaan atau menyambut bulan Rhamadan. Mengingat hampir 100 persen kebutuhan sembako dipasok dari luar daerah, kenaikan harga BBM menjadi salah satu penyebab kenaikan harga beras, sebab harga tingkat  distributor mengalami  kenaikan biaya transportasi  dari  pulau  Jawa dan Sumatra ke pulau Bangka .
4.1.7 Harga Cumi-cumi
Cumi-cumi  adalah  salah  satu  komoditi  pangan  yang  digemari  oleh banyak  orang.  Cumi-cumi  termasuk  jenis  bahan  pangan  seafood  yang banyak ditemukan didaerah pantai seperti Indonesia bagian selatan. Cumi- cumi juga memiliki protein dan vitamin yang diklaim baik untuk hemoglobin dalam darah, memperkuat tulang, mensuplai kebutuhan protein dalam tubuh dan memperkuat perkembangan otak dan syaraf. Selain itu, cumi-cumi juga menjadi  primadona  di  bidang  kuliner  karena  olahannya  yang  disukai  oleh banyak  kalangan,  baik  tua  ataupun  muda.  Karena  itulah  cumi-cumi  telah menjadi penyumbang inflasi/deflasi pada bahan makanan. Pada tahun 2018 cumi-cumi  mengalami  deflasi  sebesar  -0,0407  persen  di  Kota Pangkalpinang.
Dalam  Penelitian  ini  digunakan  harga  komoditas  Cumi-cumi    dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.7 Harga Cumi-cumi /Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 52.500 51.875 54.167 Februari 46.875 43.750 53.333 Maret 42.500 47.500 60.000 April 46.750 44.373 62.500 Mei 46.250 33.750 51.458 Juni 45.000 48.125 51.250 Juli 53.333 47.500 52.083 Agustus 47.500 42.500 50.625 September 52.500 45.833 50.625
Oktober 40.000 49.167 53.125 November 37.500 42.500 54.375 Desember 49.583 45.938 58.750
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada  tabel  4.7  dapat  dilihat  bahwa  besarnya  harga  beras  pada  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari  3 tahun tersebut,  harga  cumi-cumi   yang tertinggi  berada pada  bulan Maret 2017 yang mencapai Rp60.000. Hal ini disebabkan karena terbatasnya pasokan. Keterbatasan ini sebagian besar para nelayan belum turun ke laut, karena  nelayan  masih  menikmati  libur  lebaran  bersama  anggota  keluarga mereka.  Selain  itu,  permintaan  masyarakat  pun  naik,  sebab  banyak dibukanya rumah-rumah makan.

## 4.1.8 Harga Telur Ayam Ras
Telur ayam ras adalah salah satu komoditas yang memiliki fluktuasi harga yang cukup tinggi. Flutuasi tersebut dapat disebabkan oleh faktor permintaan dan penawaran.
Dalam  Penelitian ini  digunakan  harga  komoditas  Telur  ayam ras  dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.8 Harga Telur Ayam / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 1.246 1.281 1.365 Februari 1.140 1.290 1.400 Maret 1.156 1.260 1.400 April 1.175 1.200 1.238 Mei 1.210 1.210 1.275 Juni 1.225 1.250 1.320 Juli 1.225 1.250 1.338 Agustus 1.235 1.250 1.375 September 1.250 1.250 1.300 Oktober 1.231 1.200 1.300 November 1.215 1.150 1.300 Desember 1.215 1.133 1.306

## Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada  tabel  4.8  dapat  dilihat  bahwa  besarnya  harga  beras  pada  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari 3 tahun tersebut, harga beras yang tertinggi berada pada bulan Februari dan Maret 2017 yang  mencapai Rp 1.400. Hal ini disebabkan karena adanya perayaan keagamaan seiring dengan permintaan yang meningkat drastis.

## 4.1.9 Harga Sawi Hijau
Sawi  hijau  adalah  salah satu  komoditas  sayuran  yang  memiliki  banyak manfaat  diantaranya  mengandung  vitamin  A,  vitamin  C  untuk  Imun, kalsium, mencegah dehidrasi dan meningkatkan nafsu makan. Karena itulah harga sawi hijau berfluktuatif pada setiap tahunnya dan sawi hijau didapat sesuai dengan keadaan cuaca yang mendukung untu bercocok tanam. Sawi hijau  juga  menjadi  penyumbang  inflasi  periode  2018  dengan  andil  0,24 persen.
Dalam Penelitian ini digunakan harga komoditas Sawi Hijau dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel.4.9 Harga Sawi Hijau / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 10.000 13.500 15.450 Februari 8.000 21.000 16.950 Maret 9.000 17.500 10.950 April 17.500 15.000 9.450 Mei 11.000 15.000 16.300 Juni 6.500 15.000 15.467 Juli 8.000 11.250 11.883 Agustus 13.500 12.000 13.567 September 11.500 10.000 10.883 Oktober 12.500 11.000 12.383 November 13.500 12.500 12.083 Desember 13.000 11.625 9.983
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel 4.9 dapat dilihat bahwa besarnya harga beras pada periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif.
Dari 3 tahun tersebut, harga beras yang tertinggi berada pada bulan Februari 2016  yang  sudah  mencapai  Rp  21.000.  Hal  ini  disebabkan  karena  adaya banjir selama 3 hari 2 malam sehinga stok sawi hijau di Kota Pangkalpinang menjadi berkurang akibat dari gagal panen dan lambatnya  jalan  distribusi.

## 4.1.10 Harga Jeruk
Jeruk  adalah  salah  satu  komoditas  buah-buahan  yang  banyak mengandung  vitamin  C.  Harga  pada  buah  jeruk  naik  turun,  karena disebabkan oleh faktor permintaan dan penawaran. Jeruk telah menjadi andil inflasi terbesar pada tahun 2016 sebesar 0,44 persen.
Dalam Penelitian ini digunakan harga komoditas Jeruk dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.10 Harga Jeruk / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 23.500 24.500 25.000 Februari 24.000 22.500 23.500 Maret 24.000 25.000 22.000 April 22.500 27.500 25.000 Mei 21.500 30.000 24.375 Juni 23.500 29.500 22.168 Juli 25.000 30.000 18.500 Agustus 22.500 27.500 19.500 September 21.500 27.500 19.500 Oktober 22.000 27.500 19.500 November 22.500 22.750 21.250 Desember 25.750 25.750 21.250
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada  tabel  4.10  Dapat  dilihat  bahwa  besarnya  harga  beras  pada  periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari 3 tahun tersebut, harga beras yang tertinggi berada pada bulan Mei dan Juli  2016  yang  sudah  mencapai  Rp  30.000.  Hal  ini  disebabkan  kenaikan kelompok pengeluaran dan terjadi cuaca buruk yang tidak menentu sehingga menyebabkan daerah tersebut menjadi gagal panen dan pengiriman barang pun terhambat.
4.1.11 Harga Apel
Apel  adalah  salah  satu  komoditas  buah-buahan  juga  yang  kaya  akan nutrisi, membantu menurunkan berat badan dan menjaga kesehatan jantung. Apel juga menjadi andil inflasi terbesar pada tahun 2016 sebesar 0,16.
Dalam Penelitian ini digunakan harga komoditas Apel dapat dilihat dari Statistik Harga Konsumen di Kota Pangkalpinang.
Tabel. 4.11 Harga Apel / Kg Bulan 2015 2016 2017 Januari 33.333 38.333 31.975 Februari 42.222 35.000 31.975 Maret 42.222 41.000 35.225 April 35.000 41.667 32.225 Mei 38.333 49.000 33.567 Juni 40.000 47.500 33.970 Juli 42.500 48.333 34.400 Agustus 40.000 44.167 34.400 September 35.000 51.333 35.650 Oktober 32.500 38.333 36.650 November 34.167 40.000 37.900 Desember 35.000 43.333 36.900
Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Pangkalpinang
Pada tabel 4.11 dapat dilihat bahwa besarnya harga beras pada periode Januari 2015 sampai Desember 2017 menunjukkan harga yang berfluktuatif. Dari  3  tahun  tersebut,  harga  beras  yang  tertinggi  berada  pada  bulan September 2016 yang mencapai Rp 51.333. Penyebabnya sama dengan yang terjadi pada harga jeruk.
4.2 Analisis Data
4.2.1 Hasil Analisis Regresi Berganda
Pada  hasil  analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh Harga Komoditas Pangan (X) terhadap Inflasi (Y) dari tahun 2015 sampai  2017.  Adapun  harga  komoditas  (X)  yang  digunakan  adalah  harga ikan kerisi, harga bayam, harga cabai rawit, harga ikan tenggiri, harga beras, harga  cumi-cumi,  harga  telur  ayam  ras,  harga  sawi  hijau,  harga  jeruk  dan harga apel.
Tabel 4.12 Analisis Regresi Berganda
Dependent Variable: INFLASI____ Method: Least Squares Date: 08/22/18   Time: 10:36
Sample: 2015M01 2017M12
Included observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNX1 (ikan kerisi) 0.271063 1.412758 0.191868 0.8494 LNX2(bayam) -0.021831 1.097827 -0.019885 0.9843 LNX3(cabai rawit) 0.560407 0.639303 0.876590 0.3891 LNX4 (ikan tenggiri) 4.580637 1.791441 2.556957 0.0170 LNX5 (beras) 2.668488 4.099819 0.650879 0.5211 LNX6(cumi-cumi) -0.193532 2.034042 -0.095146 0.9250 LNX7(telur ayam ras)  -1.646572 4.032566 -0.408319 0.6865 LNX8( sawi hijau) -0.773500 0.882753 -0.876236 0.3892 LNX9(jeruk) 3.273473 1.845834 1.773438 0.0883 LNX10(apel) -0.657961 1.930172 -0.340882 0.7360 C -89.01435 46.82194 -1.901125 0.0689 R-squared 0.553712     Mean dependent var 0.365000 Adjusted R-squared 0.375196     S.D. dependent var 1.020771 S.E. of regression 0.806864     Akaike info criterion 2.655145 Sum squared resid 16.27573     Schwarz criterion 3.138998 Log likelihood -36.79260     Hannan-Quinn criter. 2.824022 F-statistic 3.101760     Durbin-Watson stat 2.312294 Prob(F-statistic) 0.010492

## 4.2.1.1 Persamaan Regresi
Y=a+ b1x1 - b2x2 +b3x3+ b4x4+ b5x5 - b6x6 - b7x7 - b8x8+ b9x9 - b10x10+e
Inflasi = -89,01435+0,271063.Harga ikan kerisi - 0,021831.Harga bayam+ 0,560407. Harga cabai rawit+ 4,580637.Harga ikan tenggiri+2,668488.Harga beras – 0,193532. Harga cumi-cumi – 1,646572. Harga telur ayam ras – 0,773500.Harga sawi hijau + 3,273473. Harga jeruk – 0,657961. Harga apel.

## 4.2.1.2 Uji F
Uji F digunakan untuk menguji ketepatan model ( goodness of fit ). Uji F ini sering  disebut  dengan  uji  simultan,  yaitu  untuk  menguji  apakah  model  masuk dalam kategori cocok ( fit ) atau tidak. Uji F dilakukan dengan cara melihat nilai probability F-statistik > α = 0,05 maka Ho ditolak dan H1 diterima. Dari  hasil  regresi  tersebut  uji  F  dapat  diketahui  bahwa  nilai probability F- statistic 0,010492 < α (0,05) maka Ho ditolak dan H1 diterima, hal ini berarti harga komoditas pangan secara bersama-sama memiliki pengaruh signifikan ter hadap inflasi atau model dinyatakan cocok atau fit.

## 4.2.1.3 Uji T
Uji T digunakan untuk menguji apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel tergantung atau tidak. Uji t dilakukan dengan cara melihat nilai dari masing-masing probability t-statistic dari setiap variabel bebas. Jika nilai probability > α =0,05, maka Ho diterima dan H 1 ditolak, sebaliknya jika nilai probability< α =0,05, maka  Ho ditolak dan H 1 diterima. Berikut analisis uji t diatas :
• Prob  LNX1  (0,8494)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  harga  ikan  kerisi  berpengaruh  negatif  terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga ikan kerisi sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar 0,271063 persen.
• Prob  LNX2  (0,9843)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan bahwa variabel harga bayam berpengaruh negatif terhadap inflasi di Kota  Pangkalpinang  pada  tahun  2015  sampai  2017.  Setiap  perubahan  harga bayam sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar -0,021831 persen.
• Prob  LNX3  (0,3891)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak  ,  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  harga  cabai  rawit  berpengaruh  negatif  terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga cabai rawit sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar 0,560407 persen.
• Prob  LNX4  (0,0170)  <  0,05,  makaHo  ditolak  dan  H1  diterima,  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  harga  ikan  tenggiri  berpengaruh  positif  terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga ikan tenggiri sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar 4,580637 persen.
• Prob  LNX5  (0,5211)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan bahwa variabel harga beras berpengaruh negatif terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga beras sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar 2,668488 persen.
• Prob  LNX6  (0,9250)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  harga  cumi-cumi  berpengaruh  negatif  terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga cumi-cumi sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar -0,193532 persen.
• Prob  LNX7  (0,6865)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan bahwa variabel telur ayam ras berpengaruh negatif terhadap inflasi di  Kota  Pangkalpinang  pada  tahun  2015  sampai 2017.  Setiap  perubahan  harga telur ayam ras sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar - 1,646572 persen.
• Prob  LNX8  (0,3892)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan  bahwa  variabel sawi hijau  berpengaruh negatif  terhadap  inflasi  di Kota Pangkalpinang pada tahun 2015 sampai 2017. Setiap perubahan harga sawi hijau sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar  -0,773500 persen.
• Prob  LNX9  (0,7360)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan bahwa variabel jeruk berpengaruh negatif terhadap inflasi di Kota
Pangkalpinang  pada  tahun  2015  sampai  2017.  Setiap  perubahan  harga  Jeruk sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar 3,273473 persen.
• Prob  LNX10  (0,0689)  >  0,05,  maka  Ho  diterima  dan  H1  ditolak,  ini  dapat disimpulkan bahwa variabel jeruk berpengaruh negatif terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang  pada  tahun  2015  sampai  2017.  Setiap  perubahan  harga  apel sebesar 1 persen akan menyebabkan perubahan inflasi sebesar –0,657961 persen.

## 4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Tabel 4.13 Uji Stasioner
Null Hypothesis: Unit root (individual unit root process) Series: INFLASI____, LNX1, LNX2, LNX3, LNX4, LNX5, LNX6, LNX7, LNX8, LNX9, LNX10 Date: 08/22/18   Time: 11:05 Sample: 2015M01 2017M12 Exogenous variables: Individual effects, individual linear trends Automatic selection of maximum lags Automatic lag length selection based on AIC: 0 to 8
Total number of observations: 352 Cross-sections included: 11 Method Statistic Prob.** ADF - Fisher Chi-square 49.0740 0.0008 ADF - Choi Z-stat -3.83270 0.0001
** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

## Sumber : Data diolah
Prob  (0,0008)    <  0,05  maka  Ho  ditolak  dan  H1  diterima,  ini  berarti  bahwa  data tersebut mengandung stasioner atau valid dan dapat digunakan pada analisis selanjutnya.
Tabel 4.14 Uji Normalitas 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 Series: Residuals Sample 2015M01 2017M12
Observations 36 Mean -3.55e-15 Median 0.021952 Maximum 1.523844 Minimum -1.492756 Std. Dev. 0.681924 Skewness -0.096459 Kurtosis 3.057730 Jarque-Bera 0.060825 Probability 0.970045
Sumber : Data diolah
Prob  pada Jarque-Bera sebesar  (0,970045) > 0,05, maka Ho diterima dan H1 ditolak ini berarti bahwa nilai residual terstandarisasi berdistribusi normal.
Tabel 4.15 Uji Multikolonieritas
Variance Inflation Factors Date: 08/22/18   Time: 10:37 Sample: 2015M01 2017M12 Included observations: 36
Coefficient Uncentere d Centered Variable Variance VIF VIF LNX1 1.995884   12552.74   2.311938 LNX2 1.205224   5621.026   3.064030 LNX3 0.408709   2617.502   2.309002 LNX4 3.209260   21869.01   3.251033 LNX5 16.80851   80896.42   1.702869 LNX6 4.137325   26625.18   3.523046 LNX7 16.26159   45755.94   2.545735 LNX8 0.779252   3822.222   2.541143 LNX9 3.407105   19121.58   2.728800 LNX10 3.725565   22924.35   3.353263 C 2192.294   121227.4 NA
Sumber: Data diolah
Dengan Melihat VIF, Semua VIF pada variabel ini kurang dari 10 maka model regresi tidak ada multikolonieritas.

## Tabel 4.16 Uji heteroskedastitas
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 1.122125      Prob. F(10,25) 0.3850 Obs*R-squared 11.15271 Prob. Chi- Square(10) 0.3457 Scaled explained SS 5.533676 Prob. Chi- Square(10) 0.8528

## Sumber : Data diolah
Prob (0,3457) > 0,05, maka Ho diterima dan H1 ditolak atau model regresi bersifat homokedastisitas.

## Tabel 4.17 Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.002699      Prob. F(2,23) 0.3824 Obs*R-squared 2.887149      Prob. Chi-Square(2) 0.2361

## Sumber: Data diolah
Prob F (0,3824) > 0,05, maka Ho diterima dan H1 ditolak atau model regresi tidak mengandung masalah autokorelasi.

## 5. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian, koefisien determinasi atau R-square sebesar 0,553712 ini berarti variasi inflasi dapat dijelaskan oleh variasi harga komoditas pangan sebesar 55,3 persen atau  menunjukkan  bahwa  variasi  harga  komoditas  pangan  ini  mampu  mempengaruhi inflasi sebesar 55,3 persen dan sisanya dijelaskan oleh variabel lainnya.
Berdasarkan  berita  resmi  statistikdi  Badan  Pusat  Statistik  harga  komditas  pangan memberikan andil inflasi di Kota Pangkalpinang tahun 2015-2017. Harga ikan tenggiri memiliki pengaruh positif terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang, yang ditunjukkan oleh nilai koefisien sebesar 4,58063. Nilai koefisien ini signifikan karena probabilitas sebesar 0,0170 < 0,05 maka Ho ditolak dan H1 terima. Artinya ketika harga ikan tenggiri itu naik maka inflasi akan naik. Selain itu, harga komoditas pangan lainnya memiliki pengaruh negatif terhadap inflasi di Kota Pangkalpinang artinya ketika harga komoditas pangan ini naik maka inflasi akan turun.
Harga  ikan  tenggiri  memiliki  pengaruh  positif  disebabkan  karena  banyaknya permintaan  masyarakat  Kota  Pangkalpinang  akan  ikan  tenggiri.  Ikan  tenggiri  di  Kota Pangkalpinang  dijadikan  sebagai  sumber  rezeki  bagi  masyarakat  Kota  Pangkalpinang, sebab  ikan  tenggiri  merupakah  salah  satu  makanan  khas  dari  Bangka  Belitung  yang dominannya  pengahasil  makanan  laut.Ikan  tenggiri  di  Kota  Pangkalpinang  diproduksi dalam pengolahan makanan seperti pempek, kerupuk.Sedangkan komoditas pangan yang memiliki  pengaruh  negatif  disebabkan  oleh  tingkat  harga  yang  rendah  seperti  harga sayuran, telur  yang  memilliki  harga rendah  dibandingkan  harga  ikan  yang lebih tinggi dipasaran.  Selain  itu  komoditas  pangan  ini  bukan  sebagai  bahan  konsumsi  setiap  hari, pengaruh ke masyarakat rendah karena yang berpengaruh besar terhadap inflasi adalah minyak, tarif lstrik, rumah dan lain-lain.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis menyadari banyak kekurangan dalam penulisan penelitian ini. Oleh karena itu  penulis  sangat  membutuhkan  masukan  maupun  kritik  yang  membangun.  Penulis mengucapkan  terima  kasih  kepada  seluruh  pihak  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini. Terutama  Orang  tua,  dosen  pembimbing,  pihak  instansi  serta  teman-teman  yang  telah membantu dalam penyelesaian penelitian tersebut.

## REFERENSI
Artikel :
Adwin S.Atmadja.1999.Inflasi Indonesia: Sumber-sumber Penyebab dan
Pengendaliannya. Jurnal  Akuntansi  dan  Keuangan .Vol.  No,  1  Mei  1999  Universitas Kristen Petra.
Amelia Ervina Rotulung.2013. Kontribusi Harga Komoditi Pertanian Terhadap Inflasi di Kota Manado (dibawah bimbingan Charles R. Ngangi sebagai ketua, O. Esry. H. Laoh dan Melissa L.G.Tarore sebagai Anggota
Buku :
Dr. Suliyanto.2011.Ekonometrika Terapan: Teori dan Aplikasi dengan SPSS.Yogyakarta:
CV.Andi OFFSET.
Kotler,Philip  dan  Gary  Armstrong.2012.  Prinsip-prinsip  Pemasaran  Edisi  13  Jilid 1.Jakarta:Erlangga.
Purnawati  H  Purwono,  Heni  Purnamawati.2007.Budidaya  8  Jenis  Tanaman  Pangan Unggul.Jakarta:Penebar Swadya.
Riyadi.2003.Perencanaan  Pembangunan  Daerah  :  strategi  menggali  potensi  dalam mewujudkan otonomi daerah: Gramedia pustaka utama
For an organizational or government report or document with no author :
Badan Pusat Statistika. 2015. Indeks  Harga Konsumen dan Inflasi Kota Pangkalpinang 2015 . Bangka Belitung Badan  Pusat  Statistika.  2016. Indeks  Harga  Konsumen  dan  Inflasi  Kota  Pangkalpinang 2016 . Bangka Belitung Badan  Pusat  Statistika.  2017. Indeks  Harga  Konsumen  dan  Inflasi  Kota  Pangkalpinang 2017 . Bangka Belitung
Badan  Pusat  Statistika.  2015. Statistik  Harga  Konsumen  Kota  Pangkalpinang  2015 . Bangka Belitung
Badan Pusat Statistika. 2016. Statistik Harga Konsumen Kota Pangkalpinang 2016 . Bangka Belitung Badan Pusat Statistika. 2017. Statistik Harga Konsumen Kota Pangkalpinang 2017 . Bangka Belitung
Badan Pusat Statistika.2015. Berita Resmi Statistik, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2015 . Bangka Belitung.
Badan Pusat Statistika.2016. Berita Resmi Statistik, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2016 . Bangka Belitung.
Badan Pusat Statistika.2017. Berita Resmi Statistik, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2017 . Bangka Belitung.
Badan Pusat Statistika.2018. Berita Resmi Statistik, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung 2018 . Bangka Belitung.
Boediono.1992. Teori Pertumbuhan Ekonomi.Yogyakarta: BEPFE UGM.
Dicky Zunifar Rizaldy.2017. Pengaruh Harga Komoditas Pangan di Kota
Malang. Jurnal Ekonomi Pembangunan . Vol.15,No.2, Desember 2017. .