Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https: //doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.241 Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 573-580 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## EXPERT SYSTEM FOR NUTRITION DEFICIENCY DIAGNOSIS IN HYDROPONIC PLANTS USING CERTAINTY FACTOR METHOD
Dian *1 , Raja Tama Andri Agus 2 , Maulana Dwi Sena 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Indonesia Email: 1 ddian2154@gmail.com , 2 rajatama2588@gmail.com , 3 maulanadwisena@gmail.com
(Naskah masuk: 22 Maret 2022, Revisi: 1 April 2022, diterbitkan: 28 Juni 2022)

## Abstract
The city is growing rapidly. Many agricultural lands have been turned into new buildings and structures. Space for farming is getting narrower and more expensive. However, technological developments have allowed people to cultivate crops not on land. Even a house without a yard or yard can still channel the hobby of planting. In principle,  planting  is  an  activity  to  provide  nutrients  for  plants.  These  nutrients  consist  of  various  mineral elements needed by plants. However, the amount of this nutrient is only about 10 percent of the plant's needs. The rest of the plants need a lot of water. With this principle, planting can be done using any media other than soil.  Origin,  the  plant's  nutritional  needs  are  met.  With  this  principle,  we  too  can  get  to  know  hydroponic farming.  The  method  used  in  this  expert  system  is  the  Certainty  Factor  (CF)  method.  This  method  provides  a diagnosis in the form of certainty or uncertainty of the conditions in the rules used to conclude. The results of testing this method showed as many as 12 nutritional deficiencies were detected with 41 symptoms experienced. So  that  it  can  measure  the  level  of  nutritional  deficiency  that  occurs.  Expert  System  in  Analyzing  Hydroponic Plant Nutrient Deficiency Using Certainty Method. The purpose of this system is to create an expert system that is  used  to  diagnose  the  symptoms  of  nutritional  deficiencies  which  ultimately  obtain  a  diagnosis  and  how  to overcome it. Making this expert system using the PHP programming language with MySQL database. The test results  show  that  the  program  still  requires  development  in  terms  of  its  hydroponic  material  with  similar developments to the wider domain of nutrient deficiency problems in hydroponic plants.
Keywords: Expert System, Hydroponics, Certainty Factor, PHP, MySQL.

## SISTEM PAKAR DIAGNOSA DEFISIENSI NUTRISI PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

## Abstrak
Pertumbuhan  kota  kini  semakin  pesat.  Lahan-lahan  pertanian  banyak  yang  telah  berubah  menjadi  gedung  dan bangunan-bangunan baru. Ruang untuk bercocok tanam pun semakin sempit dan mahal. Namun perkembangan teknologi  telah  memungkinkan  orang  bercocok  tanam  tidak  di  atas  lahan  tanah.  Rumah  tanpa  halaman  atau pekarangan  pun  masih  bisa  menyalurkan  hobi  bertanamnya.  Secara  prinsip,  bertanam  merupakan  kegiatan memberikan  nutrisi  bagi  tanaman.  Nutrisi  ini  terdiri  dari  berbagai  unsure  mineral  yang  dibutuhkan  tanaman. Namun  jumlah  nutrisi  ini  hanya  sekitar  10  persen  dari  kebutuhan  tanaman.  Selebihnya  tanaman  banyak membutuhkan air. Dengan prinsip ini, maka bertanam bisa dilakukan dengan menggunakan media apa pun selain tanah. Asal, kebutuhan tanaman terhadap nutrisi dipenuhi. Dengan prinsip ini, kitapun bisa mengenal bertanam secara  hidroponik.  Metode  yang  dipakai  dalam    system    pakar    ini    adalah    metode Certainty    Factor (CF). Metode    ini    memberikan    diagnosis    berupa    kepastian    atau  ketidakpastian    kondisi    dalam rule yang digunakan    untuk    menyimpulkan.    Hasil    dari    pengujian    terhadap    metode    ini  menunjukan sebanyak12defisiensi  nutrisi  yang  terdeteksi  dengan41gejala  yang  dialami.  Sehingga  dapat  mengukur  tingkat defisiensi  nutrisi  yang  terjadi.  Sistem  Pakar  dalam   menganalisis  defisiensi  nutrisi  tanaman  hidroponik menggunakan  metode Certainty  Factor .  Tujuan  dari  sistem  ini  adalah  membuat  sistem  pakar  yang  digunakan untuk  mendiagnosa  dari  gejala-gejala  defisiensi  nutrisi  yang  akhirnya  memperoleh  diagnosa  dan  cara penanggulangannya.  Pembuatan  sistem  pakar  ini  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dengan  basis  data MySQL .  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  program  masih  membutuhkan  pengembangan  pada  sisi  materi hidroponiknya  dengan  pengembangan  sejenis  dengan  domain  permasalahan  defisiensi  nutri  pada  tanaman hidroponik yang lebih luas.
. Kata kunci : Sistem Pakar, Hidroponik, Certainty Factor , PHP, MySQL.
574 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 573-580

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa ini perkembangan teknologi informasi
sudah
sedemikian
pesat.
Perkembangan  yang  pesat  tidak  hanya  teknologi perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  saja,  tetapi metode  komputasi  juga  ikut  berkembang.  Salah satu  metode  komputasi  yang  cukup  berkembang saat  ini  adalah  metode  sistem  pengambilan keputusan  ( Decisions  Support  System )  maupun sistem  pakar.  Dalam  teknologi  informasi,  sistem pakar  merupakan  cabang  ilmu  yang  letaknya diantara  sistem  informasi  dan  sistem  cerdas. Kemajuan teknologi ini juga sangat berpengaruh pada perkembangan komputer, sehingga penggunaan  komputer  semakin  luas  sehingga mampu  mengadopsi  proses  dan  cara  berpikir manusia yaitu Artifical Intelligence atau Kecerdasan Buatan[1] dan menyajikan informasi yang cepat dan akurat. Sistem Pakar adalah salah satu  bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang mengandung  pengetahuan  dan  pengalaman yang dimasukkan  oleh  satu  atau  banyak  pakar  ke dalam  satu  area  pengetahuan  tertentu  sehingga setiap  orang  dapat  menggunakannnya  untuk memecahkan  berbagai  masalah  yang  bersifat spesifik,  dalam  hal  ini  adalah  permasalahan defisiensi  nutrisi  pada  tanaman  hidroponik. Pertanian  hidroponik  merupakan  adopsi  sistem pertanian  modern  pun  kini  hadir  dan  mencari solusi  pertanian  urban  dengan  bercocok  tanam tanpa area tanah secara langsung. Secara prinsip, bertanam  merupakan  kegiatan  memberikan nutrisi  bagi  tanaman.  Nutrisi  ini  terdiri  dari berbagai unsur mineral yang dibutuhkan tanaman[2].
Namun  jumlah  nutrisi  ini  hanya  sekitar  10 persen  dari  kebutuhan  tanaman.  Selebihnya tanaman  banyak  membutuhkan  air.  Dengan prinsip  ini,  maka  bertanam  bisa  dilakukan dengan menggunakan media apa pun selain area tanah,  misalnya  dalam  pot, polybag ,  pipa  dan sebagainya  dengan  syarat  kebutuhan  nutrisi tanaman  dapat  dipenuhi.  Bercocok  tanam  secara hidroponik  memang  menguntungkan  namun akan  tetapi  petani  hidroponik  belum  melakukan konsultasi  dengan  penyuluh  pertanian  karena mahalnya  biaya  dan  terbatasnya  waktu  dalam melakukan aktifitasnya.  Disisi lain juga terdapat kendala-kendala  seperti  kekurangan  zat  mineral atau  nutrisi[3].  Gejala  awal  yang  dialami tanaman hidroponik tidak dapat di diagnosa oleh petani sehingga semakin lama tanaman hidpronik tidak  berkembang.  Untuk  mengatasi  hal  ini sangat  diperlukan  pengetahuan  dasar  dari seorang  petani  hidroponik  terhadap  kebutuhan nutrisi  tanaman,  oleh  karena  itu  maka  sangat diperlukan  adanya  sebuah  sistem  yang  dapat memberikan  informasi  dan  diagnosa  tanaman- tanaman  berdasarkan  gejala  untuk  mengenali defisiensi nutrisi tanaman [4].
Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan berupa  ilmu  pengetahuan  dan  fakta,  sehingga sistem  pakar  merupakan  salah  satu  perangkat lunak yang sesuai untuk pemecahan masalah ini. Karena sistem pakar menyajikan dan menggunakan data yang berbasis
pengetahuan[5].  Diharapkan  dengan  sistem  ini dapat  membantu  para  petani  hidroponik  untuk dapat  mendiagnosa  kemungkinan  kekurangan nutrisi  yang  dialami  tanaman,  sehingga  dapat mempersingkat waktu untuk mendapatkan solusi dan  informasi  pengobatannya  secara  optimal. Dalam  penerapan  sistem  peneliti  menggunakan metode Certainty Factor [6]. Perhitungan ketidakpastian dalam sistem pakar dapat dilakukan dengan beberapa metode
ketidakpastian.  Salah  satunya  adalah  dengan menggunakan  metode Certainty  Factor .  Metode ini  merupakan  perhitungan  tingkat  kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan  nilai  probabilitas    karena  adanya evident gejala[7].
Diharapkan dengan penggunaan  metode Certainty  Factor dapat mengurangi ketidakpastian sehingga dapat menghasilkan  diagnosis  yang  valid.  Dengan mengandalkan kemajuan teknologi dan informasi,  pengembangan  sebuah  sistem  pakar diyakini  mampu  mendeteksi  defisiensi  nutrisi tanaman sejak dini secara cepat, tepat, dan akurat sangat diperlukan [8].
Mengingat pentingnya sebuah sistem untuk mendiagnosa/mendeteksi defisiensi nutrisi tanaman  hidroponik  maka  peneliti  tertarik  untuk menyelesaikan  permasalahan  tersebut  lewat penulisan  skripsi  dengan  judul  “Sistem  Pakar Diagnosa  Defisiensi  Nutrisi  Pada  Tanaman Hidroponik  Menggunakan  Metode Certainty Factor ”  diharapkan  dapat  bermanfaat  bagi masyarakat  urban  yang  bercocok  tanam  teknik hidroponik.  Petani  hidroponik  belum  melakukan konsultasi  dengan  penyuluh  pertanian  karena mahalnya  biaya  dan  terbatas  waktu  dalam melakukan aktifitasnya[8]. Belum adanya sistem yang  dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa defiesiensi  nutrisi  pada  tanaman  hidroponik  di Dinas Pertanian Kabupaten Asahan. Gejala awal yang  dialami  tanaman  hidroponik  tidak  dapat  di diagnosa  oleh  petani  sehingga  semakin  lama tanaman hidpronik tidak  berkembang. Defisiensi nutrisi  tanaman  hidroponik  pada  penelitian  ini dibatasi pada 12 jenis unsur hara tanaman seperti fosfor  (P),  Nitrogen  (N),  Kalium  (K),  Kalsium (Ca),  Magnesium  (Mg),  Sulfur  (S),  Boron  (B), Besi  (Fe),  Mangan  (Mg),  Tembaga  (Cu),  Seng (Zn),  dan  Molibdenium  (Mo).  Perancangan sistem  pakar  menggunakan  metode  Certainty Factor  untuk  menghitung  nilai  propabilitas daripada  gejala-gejala  yang  mungkin  terjadi. Menggunakan UML ( Unifield Modelling Language )  dalam  perancangan  serta  bahasa
pemrograman  menggunakan  PHP  dan database MySQL[9].
Sehingga  dapat    merancang  sistem  pakar yang dapat mengetahui defisiensi nutrisi tanaman hidroponik  menggunakan  metode Certainty Factor ,  dan  mendeteksi/mendiagnosa  defisiensi nutrisi  tanaman  hidroponik  berdasarkan  gajala- gejala yang timbul sehingga dapat dideteksi jenis kekurangan  unsur  hara  tanaman  hidroponik[11]. Maka dapat menemukan solusi terhadap defisiensi  nutrisi  tanaman  hidroponik  yang  telah dideteksi sehingga dapat diberikan solusi tentang pemupukan  dan  pemberian  unsur  hara  yang sesuai.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  metodologi penelitian dan  kerangka kerja penelitian.
Kerangka  kerja  ini  merupakan    langkah-langkah yang    akan    dilakukan    dalam  penyelesaian masalah  yang  akan  dibahas.
Berdasarkan kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan  di  atas,  maka  dapat  diuraikan pembahasan masing-masing tahap dalam penelitian adalah sebagai berikut:[2]
1. Identifikasi Masalah Identifikasi  masalahnya  dalam  penelitian ini  adalah  menemukan  masalah-masalah yang terjadi dalam mendiagnosa gejala dari defisiensi  nutrisi  pada  tanaman  hdiroponik sehingga dapat
membantu petani hidroponik dalam menangani dan mengatasi  yang  diakibat  oleh  defisiensi nutrisi tersebut.
2. Pengumpulan Data
Pada tahap ini pengumpulan data dilakukan dengan mencari informasi mengenai sistem yang diteliti. Berdasarkan data dan informasi yang dikumpulkan dapat membantu  mengetahui  sistem  yang  sedang berjalan  ini.  Data  dan  informasi  didapat melalui observasi, wawancara,
dokumentasi, dan studi pustaka.
3. Analisis Sistem Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  sistem yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian, diharapkan  peneliti  dapat  menemukan kendala-kendala  dan  permasalahan  yang terjadi untuk
memudahkan proses
mendiagnosa  defisiensi  nutrisi  dengan menggunakan  data  yang  telah  dikumpul dari  pakar  yang  ada  di  Dinas  Pertanaian Kabupaten  Asahan  sehingga  peneliti  dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut.
Perancangan Sistem
4. Suatu  tahapan  kegiatan  yang  dilakukan seseorang atau kelompok dalam merancang atau  mebuat  sistem  sebelum  sistem  dibuat dengan tujuan sistem yang dibangun sesuai dengan kebutuhan dalam memecahkan atau
dengan  kebutuhan  pengguna  berkaitan dengan pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.
5. Pembangunan Sistem Tahap  Pembangunan  merupakan  tahap penyusunan program aplikasi untuk menarik kesimpulan. Sistem ini diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
6. Uji Coba Sistem Uji coba sistem dilakukan setelah pembuatan  modul  sistem  selesai  dibuat dengan  percobaan  pada  komputer user interface .  Dengan  melakukan  uji  coba  ini dapat  diketahui  kekurangan  sistem  yang telah  dibuat  berjalan  dengan  baik,  apakah sistem yang dibuat sesuai dengan perancangan  pada  sistem  yang  dirancang, dan apakah penanganan kesalahan berfungsi dengan baik.
7. Implementasi Sistem Suatu  proses  untuk  menempatkan  sistem informasi baru ke dalam sistem yang sudah ada (sistem lama)[13].
Pada kesempatan ini peneliti akan membahas tahapan dalam melakukan implementasi sistem informasi. Jenis penelitian deskriptif kualitatif kerap digunakan sebagai metode penelitian[14]. Dalam sebuah tulisan ilmiah penelitian diperlukan untuk mengangkat  dan  mengupas  sebuah  masalah. Penelitian  kemudian  dijabarkan  dalam  sebuah analisi  hingga  meperoleh  kesimpulan  sesuai tujuan  awal. Dalam  penelitian  ini  diterapkan metode  kualitatif  deskriptif  yaitu  metode  yang mengumpulkan  data  kualitatif  kemudian  data tersebut  dijabarkan  secara  deskriptif[15].  Data kualitatif dikumpulkan dari observasi, wawancara,  dokumentasi  dan  studi  pustaka  dan dalam pelaksanaan metode analisa data dilakukan  dengan  menggunakan    metode inference Certainty Factor (CF).
Inti  dari  CF  dengan  mendefinisikan  ukuran kepastian  terhadap  fakta  atau  aturan  untuk menggambarkan  keyakinan  seorang  pakar[16] terhadap masalah yang sedang dihadapi.
Penelitian  dimulai  dari  prariset  proses  pencarian penyuluh pertanian di Dinas Pertanian Kabupaten  Asahan,  Jl.  Jend.  Gatot  Subroto  No. 268,  Sentang,  Kisaran,  Kedai  Ledang,  Kisaran Timur,  Kabupaten  Asahan,  Sumatera  Utara 21223.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1   Analisa Sistem Dengan  adanya  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  defisiensi  nutrisi  maka  diharapkan dapat  membantu  para  petani untuk  mendiagnosa gejala  awal  dari    defisiensi  nutrisi  sebelum berkonsultasi  dengan  penyuluh  bagian  tanaman

## 576
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 573-580
hidrophonik.    Para  pengguna  sistem  dapat menggunakan  aplikasi  dengan  mendaftarkan dirinya  ke  web  ini.  Langkah  dalam  diagnosa yaitu  sistem  akan  memberikan  pilihan  gejala yang  dialami  tanaman  hidrophonik  dan  user harus  memberikan  pilihan  berupa  gejala-gejala yang dialami. Selanjutnya sistem akan memberikan  solusi  yang  tepat  mengenai    dan solusi yang harus dilakukan oleh petani terhadap tanaman hidrophonik mereka.

## 3.2   Analisa Data

## 3.2.1 Data Defiseinsi Nutrisi
Analisis  kebutuhan  input  yaitu  data-data dan gejala yang  sesuai dengan  defisiensi nutrisi dan gejala-gejalanya kemudian dimasukan kedalam  sistem  untuk  diproses  berdasarkan gejala-gejala yang ditetapkan oleh pihak instansi atau pakar. Beberapa defisieinsi nutrisi dapat kita lihat pada tabel 1. berikut ini :
Tabel 1. Defisiensi Nutrisi
No . Kode Nutri si Nama Nutrisi Definisi Solusi  Defisiensi Nutrisi 1 N01 Nitrogen (N) Nitrogen adalah  unsur kimia  yang dilambangka n dengan huruf N. Jika tanaman mengalami defisiensi/kekurang an  unsur  Nitrogen (N). 2 N02 Fosfor (P) Fosfor (P) merupakan unsur hara yang diperlukan dalam jumlah  besar (hara makro).
Jumlah fosfor. Untuk  pemupukan tanah,  fosfat  dapat langsung  digunakan setelah terlebih dahulu dihaluskan. 3 N03 Kalium (K)  Kalium merupakan unsur hara esensial yang digunakan hampir  pada semua proses  untuk
menunjang hidup.
Di alam bebas kalium paling banyak  ditemukan dalam kalium klorida (KCl). 4 N04
Kalsium (Ca) Peran  unsur kalsium  (Ca) sangat dominan, terutama pada titik- titik  tumbuh tanaman seperti pucuk.
Menggunakan Nutrisi MASTER Ca. Solusi Defisiensi Unsur Ca Master  Ca  Adalah Pupuk  daun  dengan kandungan. 5 N05 Magnesium (Mg) Magnesium (Mg)  adalah unsur hara makro Hampir sama dengan tanaman yang kekurangan kalsium, cara
esensial yang  sangat dibutuhkan tanaman. Unsur  hara magnesium. mengatasinya adalah dengan memberikan kapur [ »»» ]
6 N06 Sulfur (S) Pada umumnya belerang dibutuhkan tanaman dalam pembentuka n  asam-asam amino  sistin, sistein Selain  dari  pupuk kandang,  pemberian unsur  belerang  bisa dilakukan dengan pupuk daun dan pupuk kimia. 7 N07 Boron (B) Boron memiliki kaitan erat dengan proses pembentuka n , pembelahan dan diferensiasi  , dan pembagian. Gunakan Pupuk BORATE  48  CAP TAWON, Dosis pupuk  borate  48 untuk tanaman adalah  10  gr/batang yang di aplikasikan. 8 N08 Besi (Fe) Besi berperan dalam proses pembentuka n  protein  , sebagai katalisator pembentuka n klorofil. Gunakan Pupuk MerokeMIKROFe- EDTA (C10H12FeN2NaO 8).  Adalah  pupuk mikro Fe dalam bentuk kelat EDTA 9 N09 Mangan (Mg) Unsur Mangan sangat berperan dalam sintesis klorofil. Selain  itu  ia berperan sebagai koenzim Tersedianya mangan  (Mn)  bagi tanaman  tergantung pada  pH  tanah.  Jika pH  rendah,  mangan akan banyak tersedia.. 10 N10 Tembaga (Cu) Fungsi penting tembaga adalah aktivator dan membawa beberapa enzim.  Dia juga
berperan membantu. Tanaman  menyerap tembaga (Cu) dalam bentuk Cu2+ melalui  akar  dan dapat diserap melalui daun. 11 N11 Seng (Zn) Hampir mirip dengan  Mn dan  Mg  , sengat berperan dalam aktivator enzim ,
pembentuka n klorofil.
Cara Mengatasi Kekurangan/Kelebi han Unsur Seng (Zn). Caranya mudah saja,
gunakan nutrisi.
12 N12
Molibdeniu m (Mo) Molybdenu m / Molibdenum Molibdenum  (Mo) dalam tanah terdapat dalam
(Mo) termasuk dalam golongan unsur hara mikro  yang dibutuhkan tanaman. bentuk MoS2. Tersedianya molibdenum  (Mo) bagi tanaman dipengaruhi.

## 3.3 Rule
Rule adalah  aturan  yang  mengkondisikan antara defisiensi dengan gejala dengan aturan IF and Then . Tabel data rule dapat dilihat pada table 2.
Tabel 2. Data Rule g1 | Pertumbuhan tanaman lambat AND g2 | Tanaman menjadi kerdil dan lemah AND g3 | Warna  daun  semula  hijau  muda  lalu  menjadi kuning  (pada  daun  paling  rendah  letaknya/bagian  bawah) selanjutnya mengering dan akhirnya rontok. AND g4 | Tulang  daun  yang  berada  di  bawah  permukaan tampak pucat. AND g5 | Perkembangan akar terhambat AND
g6 | Buah  yang  dihasilkan  tidak  sempurna  dan  lekas masak AND g7 | Produksi bunga dan biji rendah AND
g8 | Proses tumbuh terhambat dan tanaman kerdil AND g9 | Warna  daun  menjadi  gelap  atau  menjadi  hijau  tua selanjutnya menjadi kelabu AND g10 | Daun  tua  kadang-kadang  menjadi  kekuning- kuningan (klorosis) AND g11 | Tulang  daun  pada  daun  muda  berwarna  hijau gelap AND g12 | Tepi daun berwarna coklat AND g13 | Daun  tumbuh  kecil,  kerdil  dan  akhirnya rontok AND g14 | Tangkai daun kelihatan lancip AND g15 | Pertumbuhan akar kurang baik AND g16 | Pembentukan buah tidak sempurna AND g17 | Mudah terserang hama dan penyakit AND g18 | Daun mula-mula mengerut dan mengilap AND g19 | Ujung  dan  tepi  daun  akan  terlihat  kekuning- kuningan  yang  akan  menjalar  di  antara  tulang-tulang daun AND g20 | Daun  paling  bawah  tampak  bercak-bercak coklat/bercak hangus AND g21 | Tepi  daun  yang  kekuning-kuningan  robek  dan membentuk gerigi AND
g22 | Tepi daun hangus dan menggulung ke bawah AND

## 3.4   Kaidah Produksi
Kaidah  Produksi  adalah  aturan  yang mengkondisikan  antara  defisiensi  dengan  gejala dengan  berdasarkan  metode Certainty  Factor . Kaidah produksi rule dapat dilihat pada table 3.
Tabel 3.  Tabel Kaidah Produksi

## 3.5   Analisa Data
Analisa Perhitungan Certainty Factor
Petani  Hidroponik  menginput  data  gejala  maka tertera sebagai berikut :
1.[g2]Tanaman menjadi kerdil dan lemah
2.[g5]Perkembangan akar terhambat
3.[g9]Warna daun menjadi gelap atau menjadi hijau tua selanjutnya menjadi kelabu
Perhitungan Manual Nilai CF CF[h,e] = MB[h,e] - MD[h,e] Dengan : CF[h,e] = Faktor Kepastian MB[h,e] = Ukuran Kepercayaan terhadap Hipotesis h MD[h,e] = Ukuran Ketidakpercayaan
Berdasarkan  Gejala  yang  di  alami  maka kemungkinan  tanaman  Hiroponik  mengalami berikut :
Persen=43.75 NP =-3.1111111111111 Total cf=-7.1111111111111 Tanaman  Mengalami  Defisiensi  :  Nitrogen (N)  (sebesar=43.75%) Definisi Penyakit  : Nitrogen  adalah  unsur  kimia yang  dilambangkan  dengan  huruf  N.  Sifat  dari unsur  nitrogen  ini  tidak  berwarna,  tidak  berbau serta  terasa  tawar.  Unsur  ini  juga  berbentuk  gas yang merupakan 78% dari volume atmosfer bumi kita.  Sejarahnya,  unsur  nitrogen  ditemukan  oleh dokter  Skotlandia  Daniel  Rutherford  di  tahun 1772. Unsur ini dibutuhkan oleh semua makhluk hidup karena merupakan elemen konstituen asam amino,  sehingga  termasuk  protein,  serta  asam nukleat  (DNA  dan  RNA).  Untuk  tanaman sendiri, unsur nitrogen sangatlah penting. Secara umum  unsur  nitrogen  diserap  oleh  tanaman

## 578
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 573-580
dalam  bentuk  NO3  dan  NH4+  yang  kemudian masuk  menjadi  gas  amino  dan  Protein.  Oleh karena  unsur  nitrogen  ini  kebanyakan  berada  di udara, yaitu di atmosfir kita, maka keberadaanya di  dalam  tanah  sebenarnya  sangat  sedikit.  Salah satu hal yang menyebabkan ini adalah sifat unsur nitrogen  yang  mudah  larut  dalam  air.  Adapun unsur nitrogen yang dapat kita temui dalam tanah yaitu  nitrogen  organik  yang  mana  unsur  ini dihasilkan  oleh  interaksi  atau  simbiosis  mineral dengan  humus  tanah.  Nitrogen  yang  tersedia  di dalam  tanah  harus  melewati  proses  terlebih dahulu  untuk  digunakan  oleh  tanaman,  tidak dapat digunakan langsung. Solusi : Jika
tanaman
mengalami defisiensi/kekurangan  unsur Nitrogen  (N).  untuk mengatasi  akibat  kekurangan  unsur  N,  maka gunakan  jenis  pupuk  yang  mengandung  unsur Nitrogen  (N),  Phosfor  (P)  dan  Kalium  (K). Dengan begitu suplai nutrisi (gizi) bagi tanaman akan  tercukupi.  Jenis  pupuk  anorganik  yang mengandung  N  untuk  cabe  seperti  KCL,  Urea, TSP,  Phonska,  dan  lain  sebagainya.  Pupuk- pupuk  tersebut  dapat  anda  beli  di  sentra toko/kios  obat  pertanian  dan  pupuk  pertanian. Pupuk  kompos,  pupuk  kandang,  juga  banyak sekali  mengandung  unsur  N,  P,  dan  K  cukup tinggi,  sehingga  pemberian  jenis  pupuk  ini  akan memberi  dampak  positif  bagi  tanaman  yang mengalami defisiensi unsur N tersebut.

## 3.6    Basisdata Sistem
Sebelum  menggunakan  aplikasi  sistem pakar diagnosa defisiensi Nutrisi terlebih dahulu database  sudah  tersedia  dan  terpasang  pada komputer  dengan  benar.  Berikut database MySQL  ke phpMyAdmin .  lebih  jelasnya  dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Database

## 3.7    Implementasi Dan Pengujian Sistem
1) Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  atau  halaman  selamat datang merupakan halaman yang pertama tampil ketika  pengguna  mengakses  halaman  sistem
pakar  Fungi.  Pada  bagian  utama  halaman  ini terdapat  menu  utama  seperti home ,  diagnosa, info  penyakit, about ,  Jenis  Penyakit  dan admin . Bagi  petani  yang  akan  mendiagnosa  penyakit dapat  langsung  menklik  tombol  mulai  diagnosa yang  akan  diarahkan  langsung  ke  bagian registrasi  Petani.  Adapun  tampilannya  dapat dilihatpada gambar 2.

## Gambar 2. Halaman Utama Sistem Pakar Defisiensi Hidroponik
2) Halaman Utama Administrator Halaman  utama  administrator  merupakan
halaman  utama  pada  bagian  administrator  untuk melakukan  semua  kegiatan  dalam  sistem.  Pada halaman  utama  ini  terdapat  menu  yang  dapat diakses langsung seperti menu penyakit & solusi, menu gejala, menu relasi, laporan gejala, laporan user  dan logout .  Tampilannya  seperti  pada gambar 3 ini.
Gambar 3.  Halaman Utama Administrator
Dian, dkk, Sistem Pakar Diagnosa Defisiensi Nutrisi … 579
3) Form Regisrasi Pengguna
Form registrasi  pengguna  digunakan  untuk melakukan  registrasi  bagi  penggunaaplikasi. Registrasi  pendiagnosa  ini  dilakukan  pertama kali  sebelum  diagnosa  yaitu  melengkapi  data pribadi petani dengan menginputkan data seperti nama  petani,  jenis  kelamin,  umur  petani,  alamat dan  email.  Selanjutnya  petani  menekan  tombol registrasi  dan  apabila  registrasi  berhasil  maka data akan disimpan dalam tabel petani serta akan diarahkan  pada  halaman  diagnosa  penyakit. Adapun  tampilannya  dapat  dilihat  pada  gambar 4.

## Gambar 4. Form Registrasi Pengguna
4) Form Diagnosa / Konsultasi
Form diagnosa  penyakit  digunakan  untuk memilih  gejala  yang  dialami  Petani  untuk melakukan  proses  diagnosa  dan  mendapatkan hasil.  Petani  yang  melakukan  diagnosa  dapat memilih  beberapa  gejala  yang  mungkin  dialami oleh tanaman dan dapat memilih gejala lebih dari satu  dengan  sembarang  pilihan  berdasarkan gejala  yang  dialami.  Setelah  memilih  gejala- gejala maka petani dapat menekan tombol proses diagnosa untuk mendapatkan hasil diagnosa pada halaman  hasil  diagnosa.  Adapun  tampilannya dapat dilihat pada gambar 5.
5) Halaman Hasil Proses Diagnosa Halaman hasil digunakan untuk
menampilkan hasil dari proses diagnosa penyakit.  Hasil  proses  diagnosa  menampilkan hasil  dengan  identitas  pendiagnosa  pada  bagian atas,  kemudian  ditampilkan  informasi  gejala- gejala  yang  dipilih  sebelumnya  pada  tahap diagnosa, dan hasil diagnosa pada bagian bawah dengan  menampilkan  nama  penyakit  yang terdeteksi,  penjelasan  definisi  nutrisi  dan  solusi untuk penangangannya defisiensi denggan penyebab  pada  tanaman  Hidroponik.  Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar 6.
Gambar 6.  Halaman Hasil Diagnosa .

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pakar  diagnosa  defisiensi  nutrisi  ini dapat  digunakan  untuk  mendiagnosa  defisiensi setiap  nutrisi  yang  dibutuhkan  oleh  tanaman hidroponik  melalui  sistem web .  Sistem  yang  di bangun  dapat    memberikan  informasi  defisiensi nutrisi  tanaman  hidroponik  dan  gejalanya  untuk dapat  mendiagnosa  nutrisi  yang  dibutuhkan ketika  tanaman  mengalami  beberapa  gejala. Sehingga  sistem  dapat  memberikan  hasil diagnosa  nutrisi  dan  mengambil  solusi  untuk pencegahan  dan  pengobatan  kekurangan  nutrisi pada  tanaman  hidroponik.  Sistem  yang  bekerja dengan  memanfaatkan  basis  pengetahuan  baru dan basis pengetahuan lama mampu memberikan keputusan  dengan  memanfaatkan rule (aturan) antara  basis  pengetahuan  pakar  dengan  yang akan  terjadi  pada  saat  petani  melakukan diagnosa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  Nugraha  and  M.  Siddik,  “Penerapan Metode  Case  Based  Reasoning  (CBR) Dalam  Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik,” J.  Mhs.  Apl.  Teknol.
Komput. dan Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 91–96, 2020.
580 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 573-580
[2] A.  Riadi,  “Penerapan  Metode  Certainty Factor  Untuk  Sistem  Pakar  Diagnosa
Penyakit  Diabetes  Melitus  Pada  Rsud Bumi Panua Kabupaten Pohuwato,” Ilk. J.
Ilm. , vol. 9, no. 3, pp. 309–316, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.162.309-316.
[3] I.  H.  Santi  and  B.  Andari,  “Sistem  Pakar Untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor,”
INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan
Teknol.  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  159, 2019, doi: 10.29407/intensif.v3i2.12792.
[4] A.  Sucipto,  Y.  Fernando,  R.  I.  Borman, and  N.  Mahmuda,  “Penerapan  Metode
Certainty  Factor  Pada  Diagnosa  Penyakit Saraf  Tulang  Belakang,” J.  Ilm.  FIFO , vol.  10,  no.  2,  p.  18,  2019,  doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.
[5] E.  D.  Purbajanti,  W.  Slamet,  and  F. Kusmiyati, “Buku_Hidroponic_Florentina.pdf.”  pp.
1–84, 2017.
[6] D.  Deslianti,  U.  M.  Bengkulu,  U.  M. Bengkulu, and C. Factor, “PENERAPAN
METODE
CERTAINTY FACTOR
DALAM  Pendahuluan  Studi  Literatur,”
vol. 3, pp. 456–465, 2020.
[7] L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[8] Y.  Sen  Sun,  B.  Qiu,  and  Q.  S.  Li,  “The research  of  negative  ion  test  method  for fabric,” Adv.  Mater.  Res. ,  vol.  756–759, no. 1, pp. 138–140, 2013, doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.756- 759.138.
[9] M.  Syarif  and  W.  Nugraha,  “Pemodelan
Diagram UML Sistem Pembayaran Tunai Pada  Transaksi  E-Commerce,” J.  Tek. Inform.  Kaputama ,  vol.  4,  no.  1,  p.  70 halaman, 2020.
[10] A. Hendini, “No Title,” vol. IV, no. 2, pp. 107–116, 2016.
[11] M.  Muktar et  al. ,  “SISTEM  PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT THT BERBASIS WEB,” pp. 45–54, 2020.
[12] R.  Permana et  al. ,  “Sistem  Pakar Certainty  Factor  Dalam  Mendiagnosis,”
pp. 136–142, 2016.
[13] Y.  Efendi,  “SATIN-Sains  dan  Teknologi
Informasi  Diagnosis  Kanker  Darah  pada Anak  SATIN  –  Sains  dan  Teknologi Informasi  Diagnosis  Kanker  Darah  pada Anak  menggunakan  Inferensi  Forward Chaining,” vol. 2, no. June 2016, pp. 1–6, 2018.
[14] P. Hasan, E. W. Sholeha, Y. N. Tetik, and K.  Kusrini,  “Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Kolesterol  Dan  Asam  Urat Menggunakan  Metode  Certainty  Factor,”
Sisfotenika , vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi:
10.30700/jst.v9i1.448.
[15] M.  F.  Suryana,  F.  Fauziah,  and  R.  T.  K.
Sari, “Implementasi Sistem Pakar
Menggunakan  Metode  Certainty  Factor Untuk  Mendiagnosa  Dini  Corona  Virus Desease  (COVID-19),” J.  Media  Inform. Budidarma ,  vol.  4,  no.  3,  p.  559,  2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2132.
[16] Naftali  Sulardi  ,  Arita  Witanti  ,  “Sistem Pakar  Untuk  Diagnosis  Penyakit  Anemia Menggunakan  Teorema  Bayes”. Jurnal Teknik  Informatika (JUTIF).2020.Vol.  1, No.1, Juni 2020, hlm. 13-18.