## Persepsi Risiko dan Dukungan Pariwisata Penduduk Kota Sabang
Munandar 1 , Chalirafi 2 , Naufal Bachri 3 , M. Yusuf 4 , dan Juliana 5 1,2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Malikussaleh
4,5 Prodi Kewirausahaan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Malikussaleh Email Corespondent : Chalirafi@unimal.ac.id
Abstract: This study was conducted from the local population's point of view on research how risk perception affects the conceptual framework of the Social Exchange  Theory  (SET)  (perceived  benefits,  perceived  costs,  and  local people's support  for tourism).  Sabang Island  or Sabang City Aceh Province was  chosen  as  the  research  location.  300  samples  were  taken  by  accidental sampling. The data analysis method used the PLS (SEM) technique approach. The results of  this study,  Directly the perception of  risk from local residents has a negative and significant effect on tourism support and perceived benefits, while the perception of risk on perceived costs has a significant positive effect. Perceived benefits have a positive and significant  effect  on tourism support. Meanwhile,  the  perception  of  cost  is  not  significant  in  influencing  tourism support. Another result suggest, perceived benefits are significant in mediating the effect of risk perceptions of local residents on tourism support in a negative way.

## Keywords : Perception of Risk, Perception of Benefits, Perception of Costs, and

## Tourism Support
Abstrak:  Penelitian  ini  dilakukan  dari  sudut  pandang  penduduk  lokal  atas kesenjangan  penelitian,  yaitu  bagaimana  persepsi  risiko  mempengaruhi kerangka  konsep  dari  Social  Exchange  Theory  (SET)  (persepsi  manfaat, persepsi  biaya,  dan  dukungan  penduduk  lokal  terhadap  pariwisata).  Pulau Sabang atau Kota Sabang Provinsi Aceh dipilih sebagai lokasi penelitian. 300 orang  sampel  diambil  dengan  pendekatan  accidental  sampling  Metode analisis  data  menggunakan  pendekatan  teknik  PLS  (SEM).  Hasil  dari penelitian  ini  menunjukkan  secara  langsung  persepsi  risiko  dari  penduduk lokal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap dukungan pariwisata dan persepsi  manfaat,  sementara  terhadap  persepsi  biaya  berpengaruh  positif signifikan.  Persepsi  manfaat  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap dukungan  pariwisata.  Sementara  persepsi  biaya  secara  negative  tidak signifikan  dalam  mempengaruhi  dukungan  pariwisata.  Dilihat  dari  peran mediasi,  persepsi  manfaat  signifikan  dalam  memediasi  pengaruh  persepsi risiko dari penduduk lokal terhadap dukungan pariwisata secara negative.
Keywords : Persepsi Risiko, Persepsi Manfaat, Persepsi Biaya, dan Dukungan
Pariwisata
JURNAL EKONOMI MANAJEMEN DAN BISNIS Volume  24, Nomor 1, APRIL 2023 P-ISSN : 1412-968X E-ISSN : 2598-9405
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.

## PENDAHULUAN
Virus COVID-19 yang berawal di Wuhan China pada akhir tahun 2019 telah merubah hampir segala sendi  kehidupan  manusia  (Arbulú  et  al.,  2021). Ketakutan akan COVID-19 telah membuat kota-kota tertutup  untuk  umum  dan  membuat  jalanan  sepi  di banyak negara (Bae & Po, 2020). Dampak besar dari pandemic  COVID-19  saat  ini  telah  menimbulkan tantangan ekonomi, sosial, dan kesehatan yang unik karena  efek  kumulatifnya  dalam  hal  penyebaran, jangkauan global, dan langkah-langkah yang belum pernah dilakukan oleh pemerintah untuk mengkontrol penyebarannya (Orîndaru, et al., 2021), dan  sangat  mungkin  menyebabkan  pergeseran  ke paradigma baru setelah pandemi mereda (Nicola et al., 2020).
Dari  berbagai  peristiwa  krisis  atau  bencana, industri  pariwisata  sangat  rentan  akibat  dampak tersebut  (Cro´&  Martins,  2017).  Sektor  pariwisata dengan  beberapa  sub  sektornya  merupakan  salah satu  sektor  yang  paling  berdampak  negatif  akibat dari  virus  ini  (Gössling  et  al.,  2020).  Keengganan penduduk  untuk  melakukan  perjalanan  wisata disebabkan ketakutan mereka akan bahaya penularan  covid  19.  disamping  itu,  pemerintah disetiap negara membuat  kebijakan-kebijakan yang membatasi  pergerakan  kunjungan  manusia  sebagai bentuk  pengendalian  terhadap  pandemi  (Munandar et al., 2021; Brouder et al., 2020; Lew et al., 2020). Berdasarkan rilis informasi dari UNWTO (2022) Pariwisata  global  mengalami  sedikit  peningkatan 4%  pada  tahun  2021,  dengan  15  juta  lebih  banyak kedatangan  turis  internasional  ( overnight  visitors ) dari  pada  tahun  2020,  tetapi  tetap  72%  di  bawah tingkat  tahun  pra-pandemi  2019  menurut  perkiraan awal. Lonjakan kasus COVID-19 belakangan ini dan munculnya  varian Omicron dapat  mengganggu pemulihan  pariwisata  di  awal  2022.  Kuantitas kunjungan  turis  internasional  kemungkinan  besar tidak  akan  kembali  ke  status  sebelum  COVID-19 setidaknya  hingga  lima  tahun  (Lew  et  al.,  2020; UNWTO, 2022).
Saat pariwisata internasional mengalami hambatan  dan  pembatasan  yang  ketat  yang disebabkan  COVID-19,  pariwisata  domestik  relatif tanpa  hambatan,  bahkan  dilaporkan  dari  beberapa negara, booming parawisata domestik saat  ini telah menjadi  fenomena  global  (Joo  et  al.,  2021). Walaupun  pariwisata  domestik  di  tengah  pandemi memberikan  nafas  segar  pada  industri  pariwisata, dilema  muncul  dengan  penduduk  lokal  menjadi sangat  rawan  akan  risiko  COVID-19.  Sehingga memungkinkan  bagi  penduduk  lokal  untuk  tidak mendukung pariwisata di tempat mereka. Membina dukungan  penduduk  lokal  terhadap  pariwisata
sangat penting untuk perluasan industri pariwisata di tingkat lokal (Morrison, 2019). Potensi risiko tinggi yang  dilihat  penduduk  dari  pariwisata  selama pandemi kemungkinan akan melemahkan dukungan mereka terhadap pariwisata (Joo et al., 2021).
Evaluasi oleh penduduk lokal tentang dukungan mereka  terhadap  pembangunan  dan  pengembangan pariwisata, telah banyak dikaitkan dengan kerangka teoritis  pertukaran  sosial  (Chang,  2021). Social Exchange  Theory (SET)  menunjukkan  bahwa penduduk tuan rumah dapat mendorong pengembangan pariwisata tergantung pada penilaian mereka  terhadap  aspek  positif/menguntungkan  dan negatif/tidak  menguntungkan  yang  terkait  dengan kegiatan  pariwisata  (Nunkoo  &  Gursoy,  2011; Nunkoo  &  Ramkissoon,  2012).  Penduduk  bersedia untuk  berpartisipasi  dalam  pertukaran  jika  mereka menganggap  bahwa  manfaat  dari  keterlibatan mereka lebih besar daripada biaya kegiatan tersebut (Vinerean et al., 2021).
Banyak  para  peneliti  telah  membuktikan  secara empiris  menggunakan Social  Exchange  Theory (SET)  bahwa  persepsi  manfaat  pariwisata  oleh penduduk  lokal  berhubungan  positif  dengan dukungan  penduduk  lokal  terhadap  periwisata, begitu  juga  persepsi  biaya  oleh  penduduk  lokal berhubungan  negatif  dengan  dukungan  penduduk lokal  terhadap  periwisata  (Perdue  et  al.,  1990; Nunkoo  &  Gursoy,  2011;  Nunkoo  &  Ramkissoon, 2012; Li & Wan, 2016; Zhang et al., 2019; Nugroho &  Numata,  2020a;  Nugroho  &  Numata,  2020b; Hung & Huan, 2020; Bhan et al., 2020; Vinerean et al.,  2021;  Aleshinloye  et  al.,  2021).  Akan  tetapi dukungan  tersebut  bisa  saja  berubah  baik  secara keseluruhan atau sebagian bentuknya dengan adanya ketidakpastian keadaan dan risiko COVID-19 sebab kehadiran  para  wisatawan  dari  luar.  Semua  bentuk pertukaran  sosial  melibatkan  ketidakpastian  dan risiko,  tetapi  jumlah  dan  jenis  risikonya  berbeda- beda (Molm et al., 2000). Sementara itu, (Armutlu et al.,  2020;  Joo  et  al.,  2021;  Shen  &  Yang,  2022) mengkonfirmasi  dalam  penelitian  mereka  bahwa persepsi  risiko  dari  penduduk  lokal  berpengaruh signifikan dan negatif terhadap dukungan penduduk lokal pada periwisata. Kemudian, (Joo et al., 2021) menyarankan agar penelitian selanjutnya memeriksa hubungan  persepsi  risiko  penduduk  lokal  dengan kedatangan para wisatawan disaat situasi ketikpastian  tentang  COVID-19  terhadap  persepsi manfaat  dan  persepsi  biaya  dikaitkan  dengan dukungan mereka terhadap pariwisata.
Penelitian  ini  dilakukan  dari  sudut  pandang penduduk  lokal  atas  kesenjangan  yang  peneliti ungkapkan  di  atas,  yaitu  bagaimana  persepsi  risiko mempengaruhi  kerangka  konsep  dari Social Exchange Theory (SET) (persepsi manfaat, persepsi
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
biaya,  dan  dukungan  penduduk  lokal  terhadap pariwisata).  Pulau  Sabang  atau  Kota  Sabang, Provinsi  Aceh  di  pilih  sebagai  lokasi  penelitian. Karena pulau Sabang merupakan salah satu destinasi wisata paling popular di provinsi Aceh, penduduknya juga menghadapi dilema terkait karena situasi COVID-19 saat ini dengan banyak datangnya para  turis  ke  Pulau  Sabang.  Hasil  temuan  dari penelitian  ini  diharapkan  dapat  berkontribusi  pada perencanaan  yang  lebih  efektif  untuk  memulihkan bisnis pariwisata dan untuk pengembangan langkah- langkah keamanan dalam jasa pariwisata.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Persepsi Risiko dan Dukungan Pariwisata
Bauer  (1960)  memperkenalkan  konsep  risiko pertama kali saat mengamati tentang konsumen, dia menemukan bahwa perilaku konsumen dalam setiap tindakannya  yang  tidak  dapat  diantisipasi  memiliki konsekuensi  ketidakpastian  dan  mungkin  beberapa diantara ketidakpastian tersebut tidak menyenangkan bagi konsumen. Selanjutnya, konsep risiko  ini  mendapat  atensi  yang  luas  oleh  para peneliti  dalam  penelitian  perilaku  konsumen (Dolnicar,  2005).  Persepsi  risiko  didefinisikan sebagai potensi kerugian subyektif yang berasal dari ketidakpastian di mana beberapa kemungkinan dapat terjadinya.  Namun,  definisi  persepsi  risiko  akan berbeda-beda  tergantung  pada  konteks  tertentu (Sandra,  et  al.,  2020).  Risiko  yang  dirasakan  telah menarik perhatian luas dari para peneliti pariwisata (Li  et  al.,  2020).  Dalam  konteks  pariwisata,  risiko yang dirasakan dikaitkan dengan persepsi wisatawan tentang  ketidakpastian  dan  potensi  hasil  yang merugikan  akibat  konsumsi  penawaran  perjalanan dan pariwisata (Adam, 2015; Liu et al., 2016).
Sejauh  ini,  beberapa  peneliti  telah  melakukan penelitian mengenai persepsi risiko para wisatawan dalam  beberapa  konteks  (Hasan  et  al.,  2017). Sebagian besar penelitian melaporkan hasil temuan pengaruh negatif persepsi risiko terhadap sikap dan intensi para wisatawan (Joo et al., 2021). Walaupun minat  ilmiah  sangat  berkembang  pada  risiko  yang dirasakan  para  wisatawan,  perspektif  penduduk tentang  risiko  yang  dirasakan  hilang  dari  literatur (Sharifpour et al., 2014). penduduk sangat mungkin tidak mengetahui wisatawan mana yang menularkan, ditambah  kurangnya  pengetahuan  ini  bersamaan dengan  risiko  kesehatan  dan  ekonomi,  akan memperkuat persepsi risiko penduduk dari pariwisata  dan  memengaruhi  sikap  mereka  tentang pariwisata  (Joo  et  al.,  2021).  Tingkat  risiko  yang penduduk rasakan kemungkinan besar akan menjadi besar  ketika  mereka  menghadapi  gelombang  besar wisatawan di tengah pandemi COVID-19 (Zenker &
Kock, 2020). Hasil temuan sejauh ini, menunjukkan bahwa persepsi risiko berpengaruh negatif terhadap dukungan penduduk tentang pariwisata (Armutlu et al.,  2020;  Joo  et  al.,  2021;  Shen  &  Yang,  2022; Carmona et al., 2022). Sementara itu, (Shen & Yang, 2022)  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa persepsi risiko berpengaruh negative terhadap sikap penduduk  lokal  akan  wisatawan  dan  parawisata. Kemudian, (Woosnam, et al., 2021; Carmona et al., 2022)  mengkonfirmasi  pengaruh  negative  dan positif persepsi risiko para penduduk lokal terhadap dampak  positif  pariwisata  yang  dirasakan  dan dampak negative pariwisata yang dirasakan selama masa pandemi covid 19.
H1: Persepsi  Risiko  mempengaruhi  Persepsi Manfaat  Pariwisata  penduduk  lokal  Kota Sabang di masa pandemi COVID 19.
H2: Persepsi  Risiko  mempengaruhi  Persepsi Biaya  Pariwisata  penduduk  lokal  Kota Sabang di masa pandemi COVID 19
H3: Persepsi  Risiko  mempengaruhi  Dukungan terhadap  Pariwisata  di  masa  pandemi COVID 19.

## Social  Exchange  Theory  (SET)  dan  Dukungan Pariwisata
The  Social  Exchange  Theory  (SET) merupakan suatu teori yang mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu,  seperti  ekonomi,  antropologi,  sosiologi,  dan psikologi,  untuk  menjelaskan  perilaku  manusia (Cropanzano  &  Mitchell,  2005;  Nunkoo,  2016). SET, menurut Ap (1992), adalah teori sosiologi yang bertujuan  untuk  menjelaskan  pertukaran  sumber daya antara orang-orang melalui interaksi. Menurut SET,  perilaku  sosial  mencerminkan  konsekuensi dari  proses  pertukaran.  Tujuan  utama  dari  proses pertukaran ini adalah untuk memperkuat keuntungan dan  mengurangi  biaya  terkait  seminimal  mungkin (Vinerean et al., 2021). Teori ini menyatakan bahwa orang  mengambil  bagian  dalam  pertukaran  yang menghasilkan  penghargaan  dan  manfaat  yang dihargai,  asalkan  biaya  yang  dirasakan  dari pertukaran  itu  tidak  melebihi  keuntungan  yang dirasakan (Yu et al., 2018).
Penggunaan  SET  dalam  memahami  perilaku penduduk terhadap dukungan pariwisata telah umum digunakan  oleh  para  peneliti  (Stylidis,  2017).  Ap (1992) adalah yang pertama mengadopsi  SET  pada pariwisata  dalam  upaya  untuk  memperjelas  dan memahami tanggapan penduduk terhadap pengembangan  pariwisata.  Teori  ini  mendalilkan bahwa  penduduk  (sebagai  individu)  cenderung berpartisipasi  dalam  pertukaran  dengan  industri pariwisata  selama  mereka  memperoleh  atau mengharapkan  untuk  mendapatkan  lebih  banyak
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
manfaat  dari  pada  biaya  (Stylidis,  2017).  Dengan demikian  para  peneliti  berasumsi  bahwa  semakin banyak  potensi  positif  dampak  pariwisata  yang dirasakan, semakin banyak penduduk yang bersedia mendukung  pengembangan  pariwisata  (Gursoy  et al., 2010; Stylidis & Terzidou, 2014). studi tentang sikap penduduk terhadap dukungan untuk pariwisata berkelanjutan  menyoroti  hubungan  antara  konsep yang  berbeda  yang  terkait  dengan  teori  ini,  yaitu, manfaat  yang dirasakan, biaya yang dirasakan, dan dukungan  untuk  pariwisata  (Hateftabar  &  Chapuis, 2020; Yu et al., 2018; Jurowski & Gursoy, 2004)
Manfaat pariwisata lebih mungkin dibandingkan dengan isu negatif untuk dikaitkan dengan dukungan positif  untuk  pariwisata  (Nunkoo  &  So,  2016). Demikian pula, penduduk yang mengalami dampak buruk  dari  pariwisata  cenderung  tidak  mendukung pariwisata  (Andereck  et  al.,  2005).  Banyak  para peneliti telah membuktikan secara empiris menggunakan Social Exchange Theory (SET) bahwa persepsi  manfaat  pariwisata  oleh  penduduk  lokal berhubungan  positif  dengan  dukungan  penduduk lokal terhadap periwisata, begitu juga persepsi biaya oleh  penduduk  lokal  berhubungan  negatif  dengan dukungan  penduduk  lokal  terhadap  periwisata (Perdue  et  al.,  1990;  Nunkoo  &  Gursoy,  2011; Nunkoo  &  Ramkissoon,  2012;  Li  &  Wan,  2016; Zhang  et  al.,  2019;  Nugroho  &  Numata,  2020a; Nugroho  &  Numata,  2020b;  Hung  &  Huan,  2020; Bhan et al., 2020; Vinerean et al., 2021; Aleshinloye et al., 2021; Woosnam, et al., 2021; Carmona et al., 2022).
H4: Persepsi Manfaat Pariwisata mempengaruhi Dukungan terhadap Pariwisata di masa pandemi COVID 19.
H5: Persepsi  Biaya  Pariwisata  mempengaruhi Dukungan  terhadap  Pariwisata  di  masa pandemi COVID 19.
H6: Persepsi Manfaat memediasi secara parsial pengaruh Persepsi Risiko terhadap
Dukungan  Pariwisata  dimasa  pandemi COVID 19. H7: Persepsi  Biaya  memediasi  secara  parsial pengaruh Persepsi Risiko terhadap
Dukungan  Pariwisata  dimasa  pandemi COVID 19.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kota Sabang, Provinsi
Aceh,  Negara  Republik  Indonesia.  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  penduduk  lokal  Kota Sabang. 300  orang  sampel  diambil  dengan  pendekatan accidental  sampling. Data  primer  yang  diambil berdasarkan pendekatan skala likert (1-5).
Sementara  itu,  4  indikator  untuk  variabel Persepsi  Risiko  dan  5  indikator  untuk  variabel Dukungan  Pariwisata  merujuk  kepada    (Joo  et  al., 2021),  7  indikator  variabel  Persepsi  Manfaat merujuk  kepada  (Vinerean  et  al.,  2021),  dan  9 indikator  variabel  Persepsi  Biaya  merujuk  kepada (Martin, et al., 2017).
Kemudian,  analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  pendekatan prosedur Structural Equation Model - Partial Least Squares (SEM-PLS) dengan  bantuan  aplikasi  WarpPLS  7.0.  Sebelum dilakukan  pengujian  tersebut  terlebih  dahulu  harus dipenuhi  pengujian  Outler  Model  (Measurement Model) dan Inner Model (Structural Model) sebagai syarat  penggunaan  prosedur  Structural  Equation Model - Partial Least Squares (SEM-PLS).

## HASIL PENELITIAN

## Karakteristik Responden
Dalam  penelitian  ini  karakteristik  responden dikelompokkan dalam beberapa kategori yaitu jenis kelamin, umur, pendidikan terakhir, pekerjaan, dan pendapatan per bulan.
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa responden yang berjenis kelamin laki-laki berjumlah 207 orang atau 69 %, dan sisanya adalah responden yang  berjenis  kelamin  wanita  berjumlah  93  orang atau 31%.
Kemudian, diketahui bahwa responden terbanyak  adalah  yang  berusia  20-25  Tahun  yang berjumlah 138 orang atau 46%, Sementara menurut Pendidikan terakhirnya, responden yang berpendidikan  terakhir  SMA  dan  setingkatnya merupakan  responden  yang  berjumlah  terbanyak dengan jumlah 145 orang atau 48,3%.
Dilihat dari pekerjaannya, responden didominasi oleh  responden  Wiraswasta  yang  berjumlah  217 orang atau 72,3 %, dan berdasarkan pendapatan per bulan  diketahui  responden  yang  berpendapatan  per bulan Rp. 1.500.001- Rp. 3.000.000 berjumlah 117 orang atau 39% dan ini yang mendominasi dari data yang diperoleh.
Tabel 1 Statistik Demografi Responden No Uraian Kategori Frekuensi Persentase 1 Jenis Kelamin Laki-Laki 207 69 Wanita 93 31 2 Umur < 20 Tahun 23 7,7 20-25 Tahun 138 46
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
26-30 Tahun 73 24,3 31-35 Tahun 27 9 36-40 Tahun 12 4 > 40 Tahun 27 9 3 Pendidikan Terakhir SMA atau Setingkat 145 48,3 Diploma 22 7,3 Sarjana (SI) 119 39,7 Master/Magister (S2) 8 2,7 Doktor (S3) 6 2 4 Pekerjaan Pegawai Negeri 34 11,3 Pegawai Swasta 27 9 Wiraswasta 217 72,3 Mahasiswa/Pelajar 7 2,3 Ibu Rumah Tangga 15 5 5 Pendapatan Per Bulan < Rp. 1.500.000 49 16,3 Rp. 1.500.001- Rp. 3.000.000 117 39 Rp. 3.000.001- Rp. 4.500.000 87 29 Rp. 4.500.001- Rp. 6.000.000 34 11,3 > Rp. 6.000.000 13 4,3 Sumber : Hasil Olahan Data 2022

## Measurement Model (Outer Model)
Dalam Measurement  Model terdapat  tiga  hal yang  perlu  dievaluasi,  yaitu  Validitas  Konvergen, Validitas Diskriminan, dan Reliabilitas.
Untuk  memenuhi  syarat  validitas  konvergen konstruk  reflektif,  terdapat  dua  kriteria  yang  harus dipenuhi,  pertama  nilai  loadings  pada  tabel combined  loadings and cross-loadings harus  ≥  0,5 dan  kedua,  nilai P  Value ≤  0,05  (Kock,  2020). Sementara  (Hair  et  al,  2014)  mensyaratkan  nilai loadings harus  ≥  0,7.  Berdasarkan  hasil  penelitian (table 2) dapat diketahui bahwa setiap item indikator dalam penelitian ini mempunyai nilai loadings ≥ 0,7 dan nilai P Value ≤ 0,05, hal ini menunjukkan setiap item pernyataan atau indikator dalam penelitian ini telah  memenuhi  syarat  validitas  konvergen. Pendekatan  lain  untuk  melihat  kelayakan  validitas konvergen  adalah  melalui  nilai Avarage  Variance Exctracted (AVE) dengan ketentuan nilai AVE ≥ 0,5 (Kock, 2020, & Hair et al, 2014).
Validitas  Diskriminan  dari  indikator  reflektif dapat  dilihat  pada  nilai cross  loadings antara indikator  dengan  konstruknya.  Pada  tabel  2  dapat dilihat korelasi dari masing-masing indikator dengan konstruknya  lebih  tinggi  daripada  konstruk  lain. Hasil  ini  menunjukan  bahwa  konstruk  laten  dapat memprediksi  indikator  pada  bloknya  sendiri  lebih baik dibandingkan dengan indikator di blok lain dan berdasarkan discriminant validity
semua indikatornya adalah valid (Kock, 2020).
Metode  lain  yang  digunakan  untuk  menilai validitas diskriminan adalah
dengan membandingkan  masing-masing  akar  kuadrat AVE (square  roots  of AVE) terhadap  nilai  korelasi  antar konstruk.  Kriteria  yang  direkomendasikan  untuk penilaian validitas diskriminan berdasarkan pendekatan akar kuadrat AVE (square roots of AVE) adalah untuk setiap variabel laten, akar kuadrat dari varians  rata-rata  yang  diekstraksi (square  roots  of AVE) harus lebih tinggi daripada korelasi mana pun yang  melibatkan  variabel  laten  tersebut  (Kock, 2020).
Suatu instrumen pengukuran memiliki reliabilitas  yang  baik  jika  pertanyaan-pernyataan (atau ukuran lain) dikaitkan dengan: setiap variabel laten  dipahami  dengan  cara  yang  sama  oleh responden  yang  berbeda  (Kock,  2020).  Pada penelitian  ini  untuk  melihat  reliabilitas  indikator reflektif dilakukan  seperti  yang  disarankan  oleh (Kock,  2020)  dengan  pendekatan composite reliability dan  Koefisien Cronbach’s Alpha dengan ketentuan  keduanya  harus ≥ 0,7.  Hasil  pengujian reliabilitas  yang  dilakukan  diketahui  bahwa  nilai Composite  reliability  coefficients  dan  Cronbach's alpha  coefficients  masing-masing  konstruk  >  0.70, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  telah  memenuhi reliabilitas yang baik (reliabel). Berdasarkan hasil uji Outer  Model  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini, dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  indikator  yang digunakan  dalam  mengukur  setiap  variabel  telah valid dan reliable.
Tabel 2 Combined Loadings and Cross-Loadings Risk Cost Benefit Support Type (a SE P value AVE Risk1 (0.951) -0.027 0.065 -0.021 Reflect 0.050 <0.001 0.807 Risk 2 (0.932) -0.017 0.053 -0.054 Reflect 0.050 <0.001 Risk 3 (0.894) 0.072 0.296 -0.260 Reflect 0.050 <0.001 Risk 4 (0.809) -0.027 -0.466 0.373 Reflect 0.051 <0.001
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
Cost 1 -0.006 (0.921) -0.028 0.058 Reflect 0.050 <0.001 0.786 Cost 2 -0.054 (0.931) 0.069 -0.125 Reflect 0.050 <0.001 Cost 3 -0.135 (0.808) -0.036 -0.090 Reflect 0.051 <0.001 Cost 4 0.095 (0.873) -0.012 0.021 Reflect 0.050 <0.001 Cost 5 0.020 (0.928) 0.117 -0.070 Reflect 0.050 <0.001 Cost 6 0.061 (0.903) -0.032 0.064 Reflect 0.050 <0.001 Cost 7 0.073 (0.925) 0.041 0.098 Reflect 0.050 <0.001 Cost 8 -0.059 (0.794) 0.002 -0.050 Reflect 0.051 <0.001 Cost 9 -0.015 (0.886) -0.135 0.083 Reflect 0.050 <0.001 Benefit 1 0.139 -0.056 (0.863) 0.093 Reflect 0.050 <0.001 0.686 Benefit 2 -0.271 -0.012 (0.706) -0.295 Reflect 0.052 <0.001 Benefit 3 -0.178 -0.038 (0.702) -0.258 Reflect 0.052 <0.001 Benefit 4 -0.047 0.115 (0.850) 0.008 Reflect 0.051 <0.001 Benefit 5 0.023 0.050 (0.898) -0.003 Reflect 0.050 <0.001 Benefit 6 0.118 -0.029 (0.875) 0.177 Reflect 0.050 <0.001 Benefit 7 0.126 -0.039 (0.885) 0.168 Reflect 0.050 <0.001 Support 1 -0.103 0.004 0.107 (0.868) Reflect 0.050 <0.001 0.767 Support 2 -0.088 0.062 0.032 (0.893) Reflect 0.050 <0.001 Support 3 0.048 -0.036 -0.026 (0.885) Reflect 0.050 <0.001 Support 4 0.056 0.007 -0.059 (0.876) Reflect 0.050 <0.001 Support 5 0.088 -0.040 -0.055 (0.856) Reflect 0.050 <0.001
Notes: Loadings are unrotated and cross-loadings are oblique-rotated. SEs and P values are for loadings. P values < 0.05 are desirable for reflective indicators.
Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)
Tabel 3 Nilai Akar Kuadrat AVE Risk Cost Benefit Support Risk (0.898) 0.583 -0.661 -0.695 Cost 0.583 (0.887) -0.623 -0.544 Benefit -0.661 -0.623 (0.828) 0.813 Support -0.695 -0.544 0.813 (0.876)
Note: Square roots of average variances extracted (AVEs) shown on diagonal Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)
Tabel 4 Composite reliability dan Cronbach's alpha Composite reliability coefficients Risk Cost Benefit Support 0.943 0.971 0.938 0.943 Cronbach's alpha coefficients Risk Cost Benefit Support 0.919 0.966 0.922 0.924
Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)

## Structural Model (Inner Model)
Pendekatan  dalam  model struktural  ( inner model )  menggunakan  pendekatan Model  Fit yang tersaji  dalam  aplikasi  Warpls  7.0  dimana  beberapa indikator fit harus  memenuhi  syarat  kelayakan seperti Average path  coefficient (APC), Average R- squared (ARS), Average adjusted R-squared (AARS) dimana P Value -nya  ≤  0,05. Average  block  VIF
(AVIF) dan Average  full  collinearity  VIF  (AFVIF) nilainya ≤ 3.3. Tenenhaus GoF (GoF) tidak boleh ≤
0,1 (Kock, 2020). Dan beberapa indikator fit lainnya yang persyaratannya tersaji pada outpu t Warpls 7.0.
Gambar Model Fit Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)
Berdasarkan  dari  hasil  tampilan  output  Warpls 7.0  yang  merupakan  aplikasi  alat  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini, semua indikator fit untuk  penilaian  evaluasi  model  struktural  (inner model)  telah  memenuhi  persyaratan.  Diantaranya APC, ARS, AARS yang nilai P ≤ 0,001 atau ≤ 0,05
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
seperti  yang  dipersyaratkan.  Kemudian  AVIF  dan AFVIF masing-masing bernilai 2,389 dan 2,714 atau ≤ 3.3 yang berada pada nilai ideal atau sesuai yang dipersyaratkan.
Selain  pendekatan  indikator  fit  pada  kriteria Model  Fit,  dalam  evaluasi  model  struktural  (inner model) juga harus dilihat nilai Koefisien determinasi (R2)  sehingga  dapat  dilihat  sejauh  mana  suatu konstruk dapat menjelaskan konstruk lainnya dalam
suatu  model  penelitian.  Model  di  mana  Koefisien determinasi  (R2)  atau  Koefisien  determinasi  yang disesuaikan  ( adjusted R2)  di  bawah  0,02  harus dipertimbangkan  untuk  direvisi  (Kock,  2020). Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa nilai R 2 , Adjs- R 2 , dan Q 2 > dari 0,02 sehingga nilai tersebut sudah layak dan tidak perlu dilakukan revisi.
Tabel 5 Nilai R 2 , Adjs- R 2 , dan Q 2
R-squared coefficients Risk Cost Benefit Support 0.403 0.515 0.758 Adjusted R-squared coefficients Risk Cost Benefit Support 0.401 0.513 0.755 Q-squared coefficients Risk Cost Benefit Support 0.368 0.459 0.682
Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  yang  dilakukan  bertujuan untuk  menjawab  rumusan  masalah  yang  telah ditetapkan  pada  awal  penelitian.  Pendekatan  yang dilakukan  untuk  menjawab  hipotesis  penelitian adalah  melalui  pendekatan  Path  Analysis  dimana pertimbangan  apakah  hipotesis  diterima  ataupun tidak berdasarkan nilai P Value dari Path Coefficient. Jika P Value > 0,05 maka hipotesis ditolak, dan jika P  Value  <  0,05  maka  hipotesis  diterima  (Kock, 2020).

## Gambar 2 Model Penelitian dan Path Coefficient
Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  bisa  dilihat
pada tabel 6, maka hasil uji masing-masing hipotesis sebagai berikut :
• Hasil pengujian pengaruh Persepsi Risiko ( Risk ) terhadap  Dukungan  Pariwisata  ( Support ) menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  - 0,306 dengan signifikansi  P Value < 0,001 atau jauh  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh negatif dan signifikan antara Persepsi Risiko ( Risk ) dan Dukungan  Pariwisata  ( Support )  oleh  para penduduk  lokal  Kota  Sabang  di  masa  pandemi covid 19.
• Hasil pengujian pengaruh Persepsi Risiko ( Risk ) terhadap Persepsi Manfaat ( Benefit )
menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  - 0.717 dengan signifikansi  P Value < 0,001 atau jauh  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh negatif dan signifikan antara Persepsi Risiko ( Risk ) dan Persepsi  Manfaat  ( Benefit )  yang  dirasakan  oleh penduduk lokal dari kegiatan/aktifitas pariwisata di Kota Sabang di masa pandemi covid 19.
• Hasil pengujian pengaruh Persepsi Risiko ( Risk ) terhadap  Persepsi  Biaya  ( Cost )  menunjukkan nilai  path  coefficient  sebesar  0.635  dengan signifikansi P Value < 0,001 atau jauh lebih kecil dari  0,05.  Dengan  demikian  dapat  diartikan bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan antara Persepsi Risiko ( Risk ) dan Persepsi Biaya ( Cost ) yang dirasakan oleh penduduk lokal dari kegiatan/aktifitas  pariwisata  di  Kota  Sabang  di masa pandemi covid 19.
• Hasil pengujian pengaruh Persepsi Biaya ( Cost ) terhadap  Dukungan  Pariwisata  ( Support ) menunjukkan  nilai  path  coefficient  sebesar  - 0.043  dengan  signifikansi  P  Value  0,225  atau
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
lebih  besar  dari  0,05.  Dengan  demikian  dapat diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  dan tidak signifikan antara Persepsi Biaya ( Cost ) dan Dukungan  Pariwisata  ( Support )  oleh  para penduduk  lokal  Kota  Sabang  di  masa  pandemi covid 19.
• Hasil  pengujian  pengaruh  Persepsi  Manfaat ( Benefit ) terhadap Dukungan
Pariwisata ( Support )  menunjukkan  nilai  path  coefficient sebesar  0.630  dengan  signifikansi  P  Value  < 0,001  atau  jauh  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan demikian  dapat  diartikan  bahwa  terdapat pengaruh  positif  dan  signifikan  antara  Persepsi Manfaat  ( Benefit )  dan  Dukungan  Pariwisata
( Support ) oleh para penduduk lokal Kota Sabang di masa pandemi covid 19.
• Hasil  pengujian  pengaruh  tidak  langsung Persepsi  Risiko  ( Risk )  terhadap  Dukungan Pariwisata  ( Support )  melalui  Persepsi  Manfaat (Benefit)  diperoleh  nilai  coefficient  sebesar  - 0.452 dengan signifikansi  P Value < 0,001 atau jauh  lebih  kecil  dari  0,05.  Dengan  demikian dapat  diartikan  bahwa  terdapat  pengaruh negative  dan  signifikan  secara  tidak  langsung antara Persepsi Risiko ( Risk ) terhadap Dukungan Pariwisata  ( Support )  melalui  Persepsi  Manfaat ( Benefit ).

## Tabel 6 Path Coefficient dan P Value
Konstruk Path Coefficient P Values Signifikansi Hipotesis Risk-> Support -0.306 <0.001 Signifikan Diterima Risk-> Benefit -0.717 <0.001 Signifikan Diterima Risk -> Cost 0.635 <0.001 Signifikan Diterima Cost -> Support -0.043 0.225 Tidak Signifikan Ditolak Benefit -> Support 0.630 <0.001 Signifikan Diterima Risk -> Benefit -> Support -0.452 <0.001 Signifikan Diterima
Sumber : Hasil Olahan Data 2022 (Output Warpls 7.0)

## PEMBAHASAN
Berdasarkan dari Teori Pertukaran Sosial (SET), Tujuan penelitian ini adalah untuk
mengkontruksikan  model  teoritis  yang  diharapkan memberikan  pemahaman  yang  mendalam  tentang bagaimana  dukungan  penduduk  lokal  terhadap parawisata  yang  berkelanjutan  dimasa  pandemic covid  19.  Penduduk  Kota  Sabang  dipilih  sebagai populasi  untuk  menentukan  peran  tiga  konstruk anteseden  dalam  menjelaskan  perilaku  dukungan pariwisata.  Dari  7  hipotesis  yang  diajukan,  5 diterima, dan 2 lainnya ditolak. Hasil  dari  penelitian  menunjukkan  bahwa Persepsi Risiko covid 19 dari penduduk lokal Kota Sabang  menjadi  prediktor  negatif  yang  signifikan dalam  mempengaruhi  Dukungan  pariwisata  (H3), hasil ini sejalan dengan (Armutlu et al., 2020; Joo et al., 2021; Shen & Yang, 2022; Carmona et al., 2022) yang menemukan hubungan negatif yang signifikan antara  dua  konstruk  tersebut.  Temuan  ini menunjukkan  bahwa,  semakin  tinggi  tingkat  risiko yang dirasakan oleh penduduk lokal terkait covid 19 akan  semakin  menurunkan  dukungan  mereka terhadap pariwisata, demikian juga sebaliknya, jika semakin  rendah  tingkat  risiko  yang  dirasakan  oleh penduduk lokal terkait covid 19 akan semakin tinggi dukungan mereka terhadap pariwisata. Bersebrangan dengan hasil penelitian ini, penelitian (Woosnam, et al., 2021) menemukan bahwa Persepsi Risiko covid 19 bukan merupakan predictor negatif signifikan  perilaku  Pro-Pariwisata  dari  penduduk
lokal.  Hal  ini  menurutnya,  disebabkan  dari rendahnya  risiko  covid  19  yang  dirasakan  oleh penduduk lokal, karena peningkatan vaksinasi yang membuat  penduduk  tidak  terlalu  khawatir  tertular virus.
Persepsi Risiko covid 19 juga menjadi prediktor signifikan  yang  mempengaruhi  negatif  Persepsi Manfaat  (H1)  dan  mempengaruhi  positif  Persepsi Biaya  (H2).  Hasil  ini  sejalan  dengan  temuan (Woosnam, et al., 2021; Carmona et al., 2022). Hal ini menjelaskan bahwa penduduk yang mempersepsikan  wisatawan  sebagai  sumber  risiko akan berdampak negatif terhadap bagaimana mereka menilai  kemungkinan  hasil  dari  kehadiran wisatawan,  yang  pada  akhirnya  membawa perubahan yang selaras untuk mendukung pariwisata (Joo et al., 2021).
Sementara  itu,  dari  hasil  penelitian  lainnya menunjukkan bahwa Persepsi Manfaat secara positif dan  signifikan  mampu  menjadi  prediktor  dari Dukungan  pariwisata  (H4).  Hasil  penelitian  ini memvalidasi  laporan  dari  peneliti  lainnya  yang menghubungkan Persepsi Manfaat dengan Dukungan  Parawisata  pada  masa  Covid  19 (Vinerean et  al., 2021;  Kamata, 2021; Tilaki et  al., 2021; Woosnam, et al., 2021; Carmona et al., 2022). Akan  tetapi,  dalam  hal  penyelidikan  pengaruh Persepsi  Biaya  terhadap  Dukungan  pariwisata penduduk  lokal  Kota  Sabang  tidak  mendukung dalam  penelitian  ini.  Temuan  kami  tidak mengkonfirmasi  pengaruh  negatif  yang  signifikan dari  Persepsi  Biaya  terhadap  Dukungan  pariwisata penduduk  lokal  Kota  Sabang  (H5),  Hasil  ini  tidak
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
konsisten  dengan  proposal  awal  tentang  hubungan negatif  antara  dua  konstruksi  ini.  Oleh  karena  itu, hasil ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya (Kamata, 2021; Tilaki et al., 2021; Woosnam, et al., 2021;  Carmona  et  al.,  2022).  Namun,  temuan  dari peneliti  lainnya  selaras  dengan  hasil  penelitian  ini (Vinerean et al., 2021). Hal ini mungkin disebabkan oleh situasi ekonomi (variabel situasi ekonomi tidak dianalisis dalam penelitian ini), daerah yang tertekan secara  ekonomi,  penduduk  cenderung  melihat pariwisata  sebagai  cara  untuk  meningkatkan keadaan  ekonomi  mereka  sambil  mengabaikan potensi  biaya  pariwisata  (Gursoy  et  al.,  2004; Vinerean  et  al.,  2021).  Secara  ekonomi  penduduk Kota Sabang sangat bergantung pada parawisata dan saat  pandemi  Covid  19  terjadi  hampir  tidak  ada wisatawan  asing  yang  mengunjungi  Kota  Sabang begitu  juga  wisatawan  lokal  yang  relative  sedikit dampak  dari  regulasi  kebijakan  pemerintah  dalam menangani  pandemi.  Keadaan  ini,  dapat  dikatakan membuat warga Kota Sabang akan rela mengabaikan potensi biaya pariwisata.
Akhirnya,  analisis  dalam  penelitian  ini  diakhiri dengan  uji  mediasi.  Temuan  dari  model  yang diajukan  mengkonfirmasi  Persepsi  Manfaat  dari parawisata  memediasi  hubungan  antara  Persepsi Risiko  covid  19  yang  dirasakan  penduduk  dan Dukungan  mereka  terhadap  pariwisata  (H6). Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya yang dilakukan (Woosnam, et al., 2021; Carmona et al.,  2022).  Hasil  ini  menjelaskan  bahwa  sebagian dampak negatif dari Persepsi Risiko covid 19 yang dirasakan penduduk terhadap Dukungan Pariwisata disalurkan melalui Persepsi Manfaat yang penduduk rasakan.  Sementara itu, Uji mediasi Persepsi Risiko covid  19  terhadap  Dukungan  Pariwisata  melalui Persepsi  Biaya  (H7)  tidak  dilanjutkan  mengingat tidak  signifikannya  hubungan  “Persepsi  Biaya” dengan “Dukungan Pariwisata”.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Setelah  dilakukan  pengujian  dan  analisis  data dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  diambil  beberapa kesimpulan. Model penelitian yang diajukan dengan mengadopsi  Teori  Pertukaran  Sosial  (SET)  dan mengintegrasikannya dengan Persepsi Risiko cukup baik  untuk  memprediksi  dukungan  parawisata  dari
penduduk  Kota  Sabang.  Persepsi  Risiko  mampu menjadi  prediktor  untuk  menentukan  Dukungan Pariwisata  secara  negative,  begitu  juga  halnya Persepsi  Manfaat  secara  positif  menentukan Dukungan  Pariwisata  dari  penduduk  Kota  Sabang. Lain halnya dengan Persepsi Biaya, yang pada awal proposal kami menduga mempunyai peran negative dalam  menentukan  Dukungan  Pariwisata  dari penduduk  Kota  Sabang,  tidak  mampu  menjadi prediktor  Dukungan  Pariwisata.  Menurut  asumsi kami,  hal  ini  mungkin  disebabkan  oleh  “kondisi ekonomi”  dan  “tingkat  kerawanan  covid  19”, mengingat masyarakat Kota Sabang sangat bergantung  dari  pemasukan  pariwisata  dan  saat pandemi  Covid  19  terjadi  hampir  tidak  ada wisatawan  asing  yang  mengunjungi  Kota  Sabang begitu  juga  wisatawan  lokal  yang  relative  sedikit dampak  dari  regulasi  kebijakan  pemerintah  dalam menangani pandemi. Selain itu tingkat kasus pasien covid 19 yang sedikit juga menjadi asumsi lainnya. Oleh  karena  itu,  Dua  hal  ini  dapat  dikatakan membuat  warga Kota Sabang mengabaikan potensi biaya pariwisata.

## Saran
Penelitian selanjutnya hendaknya  menggunakan sampel  yang  lebih  besar  dan  menulusuri  segmen masyarakat  tertentu,  misalkan  pelaku  usaha pariwisata,  penyedia  jasa  angkutan,  dan  lainnya. Kami juga menyarankan agar menggunakan Teknik sampling  propabilitas  agar  hasil  penelitian  bisa  di generalkan.  Selain  itu,  penelitian  selanjutnya hendaknya  juga  menguji  variabel  lainnya  seperti yang kami singgung di atas, yaitu “Kondisi Ekonomi Masyarakat dan Tingkat Kerawanan Covid 19” dan juga  mungkin  mengintegrasikan  model  Teori Pertukaran Sosial (SET) dengan model teori lainnya seperti konstruk “ Emotional Solidarity ”

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terimaksih  kepada  semua pihak yang turut  andil dan membantu  penyelesaian penelitian  dan  artikel  ini.  Secara  khusus,  penulis menngucapkan terimakasih kepada LPPM Universitas  Malikussaleh,  yang  telah  memfasilitasi dan  mendanai  penulis  untuk  melakukan  penelitian dan  mempublikasi  artikel  ini,  dengan  Nomor Kontrak  penelitian  :  105/PPK-2/SPK-JL/2022  dan Kode Referensi 22.04.FEB.12

## REFERENSI
Adam,  I.  (2015),  “Backpackers’  risk  perceptions  and  risk  reduction  strategies  in  Ghana”,  Tourism Management, Vol. 49, pp. 99-108. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2015.02.016
Aleshinloye, D.K., Woosnam, M.K., Erul, E., Suess, C., Kong, I., & Boley, B.B, (2021): “Which construct is  better  at  explaining  residents’  involvement  in  tourism;  emotional  solidarity  or  empowerment?”,
Current Issues in Tourism, 24:23, 3372-3386, DOI: 10.1080/13683500.2021.1881051
Andereck, K. L., Valentine, K. M., Knopf, R. C., & Vogt, C. A. (2005). Residents’ perceptions of community tourism impacts. Annals of
Tourism
Research, 32(4), 1056–1076.
https://doi.org/10.1016/j.annals.2005.03.001
Ap, J. (1992). “Residents’ perceptions on tourism impacts”. Annals of Tourism Research, 19(4), 665–690.
https://doi.org/ 10.1016/0160-7383(92)90060-3
Arbulú, I., Razumova, M., &  Maquieira, R.J. (2021), “Francesc Sastre,Can domestic tourism  relieve the COVID-19  tourist  industry  crisis?  The  case  of  Spain”,  Journal  of  Destination  Marketing  & Management, Vol 20 ,100568, ISSN 2212-571X, https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100568 .
Armutlu,  M.E.,  Bakir,  A.C.,  Sönmez,  H.,  Zorer, E.,  &  Alvarez,  M.D.  (2020):  Factors  affecting  intended hospitable behaviour to tourists  : hosting Chinese tourists in a post-Covid-19 world, Anatolia, DOI: 10.1080/13032917.2020.1855595
Bae,  S.Y.,  &  Po,  J.C.  (2020):  The  effect  of  coronavirus  disease-19  (COVID-19)  risk  perception  on behavioural intention towards ‘untact’ tourism in South Korea during the first wave of the pandemic (March 2020), Current Issues in Tourism, DOI: 10.1080/13683500.2020.1798895
Bauer, R. A. (1960). Consumer behavior as risk taking. In R. S. Hancock (Ed.) Dynamic marketing for a changing world (pp. 389–398). Chicago, IL: American Marketing Association.
Bhat,  A.A.,  Majumdar,  K.,  &  Mishra,  K.R  (2020)  “Local  support  for  tourism  development  and  its determinants: an empirical study of Kashmir region”, Asia Pacific Journal of Tourism Research, 25:11,
1232-1249, DOI: 10.1080/10941665.2020.1837890
Brouder, P., Teoh, S., Salazar, N. B., Mostafanezhad, M., Pung, J. M., Lapointe, D., Higgins-Desbiolles, F., Haywood, M., Hall, C. M., & Balslev, H. (2020). Reflections and discussions: tourism matters in the new normal post COVID-19. Tourism Geographies , 22 (3), 735-
746. https://doi.org/10.1080/14616688.2020.1770325
Carmona, R.F.J., Julia Margarita Núñez-Tabales, J.M.N., Román, J.L.D., & Fernández, J.I.P. (2022) Open the  doors  to  tourism  or  remain  cautious:  residents’  dilemma  amidst  a  pandemic, Current  Issues  in Tourism, DOI: 10.1080/13683500.2022.2047162
Chang, K.C. (2021) “The affecting tourism development attitudes based on the social exchange theory and the social network theory”. Asia
Pac. J. Tour, 26, 167–182.
https://doi.org/10.1080/10941665.2018.1540438
Cró, S., & Martins, A. (2017). Structural breaks in international tourism demand: Are they caused by crises or disasters?.Tourism Management. 63. 3-9. 10.1016/j.tourman.2017.05.009
Cropanzano, R., & Mitchell, M. S. (2005). Social Exchange Theory: An Interdisciplinary Review. Journal of Management , 31 (6), 874 900. https://doi.org/10.1177/0149206305279602
Dolnicar, S. (2005). Understanding barriers to leisure travel: Tourist fears as a marketing basis. Journal of Vacation Marketing, 11(3), 197–208. https://doi.org/10.1177/1356766705055706
Dowling, G. R., & Staelin, R. (1994). A model of perceived risk and intended risk handling activity. Journal of Consumer Research, 21(1), 119–134. https://doi.org/ 10.1086/209386
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M. Yusuf 4 , dan Juliana 5
Gössling S., Scott, D., & Hall, C. M. (2020). Pandemics, tourism, and global change: A rapid assessment of Covid-19. Journal of Sustainable Tourism. https://doi.org/10.1080/09669582.2020.1758708
Gursoy,  D.,  Rutherford,  D.G.  (2004)  Host  attitudes  toward  tourism.  Ann.  Tour.  Res,  31,  3,  495–516. https://doi.org/10.1016/j.annals.2003.08.008
Gursoy, D., Chi, C. G., & Dyer, P. (2010). Locals’ Attitudes toward Mass and Alternative Tourism: The Case of Sunshine Coast, Australia. Journal of Travel Research, 49 (3), 381–394. https://doi.org/10.1177/0047287509346853
Hair J, F, Jr., Hult, G, T, M., Ringle, C, M., Sarstedt, M. (2014), "A Primer On Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)", Sage Publication, Los Angeles.
Hasan, K.Md., Ismail, R.A & Islam, F.M.D, (2017) Tourist risk perceptions and revisit intention: A critical review of literature, Cogent Business & Management, 4:1, 1412874
https://doi.org/10.1080/23311975.2017.1412874
Hateftabar, F., Chapuis, J.M. (2020) How resident perception of economic crisis influences their perception of tourism. J. Hosp. Tour. Manag. 43, 157–168. https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2020.02.009
Joo, D., Xu, W., Lee, J., Lee, C.K., Woosnam, M.K. (2021) Residents’ perceived risk, emotional solidarity, and  support  for  tourism  amidst  the  COVID-19  pandemic,  Journal  of  Destination  Marketing  & Management,Volume 19, 100553, ISSN 2212 571X, https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100553 .
Jurowski, C.; & Gursoy, D. (2004) Distance Effects on Residents’ Attitudes Toward Tourism. Ann. Tour,
31, 296–312. https://doi.org/10.1016/j.annals.2003.12.005
Kamata, H. (2021). Tourist destination residents’ attitudes towards tourism during and after the COVID-19 pandemic. Current Issues in Tourism, https://doi.org/10.1080/13683500.2021.1881452
Kock, N. (2021). WarpPLS User Manual: Version 7.0. Laredo, TX: ScriptWarp Systems.
Lew, A. A., Cheer, J. M., Haywood, M., Brouder, P., & Salazar, N. B. (2020). Visions of travel and tourism after  the  global  COVID-19  transformation  of  2020.  Tourism  Geographies,  22(3),  455–466. https://doi.org/10.1080/14616688.2020.1770326
Liu, B., Schroeder, A., Pennington-Gray, L. and Farajat, S.A.D, (2016), “Source market perceptions: how risky is Jordan to travel to?”, Journal of Destination Marketing & Management, Vol. 5 No. 4, pp. 294- 304. https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2016.08.005
Li, P.X., & Wan, P.K.Y, (2016): Residents’ support for festivals: integration of emotional solidarity, Journal of Sustainable Tourism, 25:4, 517-535, DOI: 10.1080/09669582.2016.1224889
Li, Z., Zhang, S., Liu, X., Kozak, M., & Wen, J. (2020). Seeing the invisible hand: Underlying effects of COVID-19 on tourists’ behavioral patterns, Journal of Destination Marketing & Management, Volume 18, ISSN 2212-571X, https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2020.100502
Martín, S.H., Sánchez, S.D.G.MM., & Herrero, A. (2017): Residents attitudes and behavioural support for tourism  in  host  communities,  Journal  of  Travel  &  Tourism  Marketing,  35:2, 231-243, DOI: 10.1080/10548408.2017.1357518
Munandar, M., Chalirafi, C., Bachri, N., Fuadi, F., & Syauki, M. (2021). Risk Perception And Intention Of Touring  To The  City  Of  Sabang In The  Time  Of  The  Covid-19  Pandemic. International  Journal  of Economic,  Business,  Accounting,  Agriculture  Management  and  Sharia  Administration (IJEBAS) , 1 (2), 295–306. https://doi.org/10.54443/ijebas.v1i2.81
Molm, L. D., Takahashi, N., & Peterson, G. (2000). Risk and Trust in Social Exchange: An Experimental Test of a Classical Proposition. American Journal of Sociology , 105 (5), 1396 – 1427. http://www.jstor.org/stable/3003770
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M.
Morrison, A.M. (2019) Marketing and Managing Tourism Destinations, 2nd ed.; Routledge: New York, NY, USA.
Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., Agha, M., Agha, R (2020) The socio-economic  implications  of  the  coronavirus  pandemic  (COVID-19):  A  review,  International Journal of Surgery, Vol 78, Pages 185-193, ISSN 1743-9191,
https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018.
Nugroho, P., & Numata, S. (2020a): Resident support of communitybased tourism development: Evidence from  Gunung  Ciremai  National  Park,  Indonesia,  Journal  of  Sustainable  Tourism, DOI: 10.1080/09669582.2020.1755675
Nugroho, P., & Numata, S. (2020b): Influence of Sociodemographic Characteristics on the Support of an Emerging  Community-based  Tourism  Destination  in  Gunung  Ciremai  National  Park,  Indonesia, Journal of Sustainable Forestry, 41:1, 51-76, DOI: 10.1080/10549811.2020.1841007
Nunkoo, R., & Ramkissoon, H. (2011) Developing a community support model for tourism. Ann. Tour, 38,
964–988. https://doi.org/10.1016/j.annals.2011.01.017
Nunkoo, R., Gursoy, D. (2012) Residents support for tourism: An identity perspective. Ann. Tour, 39, 243– 268. https://doi.org/10.1016/j.annals.2011.05.006
Nunkoo, R. (2016) Toward a more comprehensive use of social exchange theory to study residents’ attitudes to tourism. Procedia Econ. Finance, 39, 588–596 https://doi.org/10.1016/S2212-5671(16)30303-3
Nunkoo, R., & So, K. K. F. (2016). Residents’ support for tourism: Testing alternative structural models.
Journal of Travel Research, 55(7), 847–861. https://doi.org/10.1177/0047287515592972
Orîndaru, A., Popescu, M.F., Alexoaei, A.P., Căescu, Ș.C., Florescu, M.S., & Orzan, A.O. (2021) Tourism in a Post-COVID-19 Era: Sustainable Strategies for Industry’s Recovery. Sustainability , 13(12) : 6781. https://doi.org/10.3390/su13126781
Perdue, R.R., Long, T.P., & Allen, L., (1990) Resident support for tourism development, Annals of Tourism Research,  Volume  17,  Issue  4,Pages  586-599,ISSN  0160-7383, https://doi.org/10.1016/0160- 7383(90)90029-Q.
Phuc, N.H., & Nguyen, M.H. (2020): The importance of collaboration and emotional solidarity in residents’ support for sustainable urban tourism: case study Ho Chi Minh City, Journal of Sustainable Tourism, DOI: 10.1080/09669582.2020.1831520
Sandra, M. S.C., Javier, L.C.R., Guzmán, M.F., & Fernando J.F.G. (2020): Impact of the perceived risk from Covid-19 onintention to travel, Current Issues in Tourism, DOI: 10.1080/13683500.2020.1829571
Sharifpour, M., Walters, G., & Ritchie, B. W. (2014). Risk perception, prior knowledge, and willingness to travel: Investigating the Australian tourist market’s risk perceptions towards the Middle East. Journal of Vacation Marketing, 20 (2), 111–123. https://doi.org/10.1177/1356766713502486
Shen, K., & Yang, J. (2022). "Residents’ Support for Tourism Amidst the COVID-19 Era: An Application of  Social  Amplification  of  Risk  Framework  and  Knowledge,  Attitudes,  and  Practices Theory" International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health 19,  no.  6:  3736. https://doi.org/10.3390/ijerph19063736
Stylidis,  D.  (2017):  Place  Attachment,  Perception  of  Place  and  Residents’  Support  for  Tourism
Development, Tourism Planning & Development, 15:2, 188-210,
DOI:
10.1080/21568316.2017.1318775
Stylidis, D., & Terzidou, M. (2014). Tourism and the economic crisis in Kavala, Greece. Annals of Tourism Research, 44, 210–226. https://doi.org/10.1016/j.annals.2013.10.004
Munandar 1 , Chalirafi 2* , Naufal Bachri 3 , M. Yusuf 4 , dan Juliana 5
Tilaki,  M.J.M.,  Abooali,  G.,  Marzbali,  M.H.,  &  Samat,  N.  (2021).  Vendors’  attitudes  and  perceptions towards international  tourists  in  the Malaysia Night  Market: Does the COVID-19 Outbreak matter? Sustainability, 13(3), https://doi.org/10.3390/su13031553
UNWTO  (2022)  World  Tourism  Barometer.  Vol  20,  issue  1,  January. https://webunwto.s3.eu-west- 1.amazonaws.com/s3fs-public/2022
Vinerean,  S.;  Opreana,  A.;  Tileag  ˘a,  C.;  Pops,a,  R.E.  (2021)  The  Impact  of  COVID-19  Pandemic  on Residents’  Support  for  Sustainable  Tourism  Development.  Sustainability,  13,  12541. https://doi.org/10.3390/ su132212541
Woosnam, K. M., Russell, Z., Ribeiro, M. A., Denley, T. J., Rojas, C., Hadjidakis, E., Barr, J., & Mower, J.
(2021). Residents’ pro-tourism behaviour in a time of COVID-19. Journal of Sustainable Tourism, 1-
20., DOI: 10.1080/09669582.2021.1985128
Yu,  C.-P.,  Cole,  S.  T.,  &  Chancellor,  C.  (2018).  Resident  Support  for  Tourism  Development  in  Rural Midwestern  (USA)  Communities:  Perceived  Tourism  Impacts  and  Community  Quality  of  Life Perspective. Sustainability, 10(3), 802. https://doi.org/10.3390/su10030802
Zenker, S., & Kock, F. (2020). The coronavirus pandemic – A critical discussion of a tourism research agenda. Tourism Management. 81. 104164. 10.1016/j.tourman.2020.104164