e-ISSN : 2715-5064

## Implementasi Internet Of Things (IOT) Pada Sistem Monitoring Dan Notifikasi Pemakaian Listrik Rumah Tangga Berbasis Aplikasi Blynk
Siti Ma’shumah 1) , Ellys Kumala Pramartaningthyas 2) , A. Ghofurur Rokhim 3) 1, 2,3) Jurusan Teknik Elektro Universitas Qomaruddin Jl. Raya Bungah No.1 Desa Bungah, Kec. Bungah, Kab. Gresik, 61152, Indonesia email: 1 sitimashumah@uqgresik.ac.id, 2 ellyskumala@uqgresik.ac.id, 3 ghofururrokhim@gmail.com
Abstract People's  lifestyles  have  affected  the  level  of electricity  consumption  has  increased.  Wasteful  household electricity  consumption  is  caused  by  the  absence  of  a  control system  in  monitoring  the  amount  of  power  used.  Monitoring using kWh meters is not enough because it is not able to monitor any excess load in electrical power consumption. In research, the monitoring  and  notification  sistem  for  electricity  consumption for  households  based  on  the  internet  of  things  using  blink  is  a sistem  to  monitor  several  electricity  loads  in  the  household through  smartphones in  the  hope  that it  will  make it  easier  for users to see the power that has been used optimally and provide security if found in electricity consumption at excessive loads. In this study using the PZEM-004T sensor to measure the value of voltage,  current  and  power  at  the  load  of  electrical  equipment. NodeMCU  esp  32  as  a  microcontroller  equipped  with  a  wifi module to be able to connect to internet. The Blink application is used as a medium for monitoring measured values on the sensor according  to  the  load  of  the  electrical  equipment  used.  The  test results  on  this  system  show  that  the  system  has  run  well,  good performance  is  shown  in  the  control  system  and  delay measurement  in  QoS.  The  delay  measurement  in  QoS  during testing has a total average delay of 104.9 ms.
Keyword- IoT, NodeMCU, Power, PZEM-004T sensor, QoS.
Abstrak − Gaya hidup masyarakat telah mempengaruhi tingkat konsumsi  listrik  mengalami  peningkatan.  Pemakaian  listrik rumah  tangga  yang  boros  disebabkan  tidak  adanya  sistem kendali  dalam  memantau  jumlah  daya  yang  digunkan. Pemantauan  menggunakan  kWh  meter  tidak  cukup  karena tidak  mampu  memantau  setiap  beban  berlebih  dalam pemakaian  daya  listrik.  Pada  penelitian  sistem  monitoring  dan notifikasi pemakaian beban listrik untuk rumah tangga berbasis internet of things menggunakan blink merupakan sistem untuk memantau beberapa beban listrik dalam rumah tangga melalui smartphone dengan harapan lebih memudahkan pemakai untuk melihat  daya  yang  telah  digunakan  secara  maksimal  dan memberikan  keamanan  apabila  ditemukan  pada  pemakaian listrik  pada  beban  yang  berlebih.  Pada  penelitian  ini menggunakan  sensor  PZEM-004T  untuk  mengukur  nilai tegangan,  arus  dan  daya  pada  beban  peralatan  listrik. NodeMCU  esp  32  sebagai  mikrokontroller  dengan  dilengkapi wifi module untuk dapat terkoneksi ke internet melalui. Aplikasi Blink digunakan sebagai media pemantauan nilai yang terukur pada  sensor  sesuai  beban  peralatan  listrik  yang  digunakan. Hasil  pengujian  pada  sistem  ini  menunjukkan  sitem  telah berjalan  dengan  baik,  kinerja  yang  baik  ditunjukkan  pada sistem  control  dan  pengukuran  delay  pada  QoS.  Pada pengukuran  delay  pada  QoS  selama  pengujian  memiliki  total rata-rata delay 104.9 ms.
Kata  Kunci--Daya  listrik,  IoT,  NodeMCU,  Sensor  PZEM-004T, QoS.

## I. PENDAHULUAN
Energi  listrik  merupakan  kebutuhan  primer  bagi manusia di era modernisasi zaman. Penggunaan energi listrik paling  banyak  terdapat  pada  lingkup  rumah  tangga  untuk pemenuhan  berbagai  peralatan  elektronik  seperti  lampu, televisi,  kulkas,  penanak  nasi,  dan  lain-lain  [1].  Penggunaan daya  listrik  tergantung  dari  pemakaian  karena  setiap  beban peralatan  elektronik  memiliki  nilai  daya  dan  energi  yang berbeda-beda  [2].  Semakin  banyak  alat  elektronik  yang digunakan  maka  beban  listrik  yang  diperoleh  juga  akan bertambah  besar  sehingga  menjadi  sebab  biaya  yang dibutuhkan untuk mrmbayar energi listrik juga semakin besar. Tanpa  mengetahui  beban  listrik  yang  digunakan  setiap harinya  otomatis  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  pembiyaan listrik tidak dapat diketahui secara pasti [3].
Indonesia  adalah  negara  dengan  jumlah  penduduk yang mengalami peninggkatan tiap tahun. Hal ini berbanding lurus  dengan  pemakaian  listrik  yang  mengalami  peningkatan tiap  tahunnya  [4].  Untuk  menghitung  energy  listrik  yang digunakan  pemerintah  menyediakan  layanan  kWh  meter. Dalam  kWh  meter  konsumen  diharuskan  untuk  mebayar jumlah  biaya  tagihan  listrik  pada  tiap  bulan  sesuai  dengan banyaknya beban listrik yang terhitung pada kWh meter. II. kWh meter pasca bayar dinilai kurang memberi dampak yang signifikan  dalam  mengontrol  beban  listrik  pengguna  di  tiap bulannya.  Menanggapi  hal  tersebut  pemerintah  pusat meluncurkan  sistem  terbaru  yaitu  kWh  meter  pra  bayar dengan  harapan  mampu  mengontrol  dan  menghemat  biaya listrik.  Namun,  banyak  pelanggan  yang  belum  dapat mengendalikan  penggunaan  listrik  karena  tiba-tiba  listrik yang  digunakan  habis  tanpa  ada  pengguna  yang  menyadari [5].  Sehingga  perlu  adanya  monitoring  dan  mengontrol pemakaian  daya  listrik  secara realtime dan  sistem  yang memudahkan pengguna listrik.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  dibutuhkan sebuah  sistem  untuk  mengontrol  dan  memonitoring  jumlah konsumsi  energy  listrik  dari  seluruh  beban  elektronik  yang digunakan  sesuia  kebutuhan.  Dengan  pembuatan  alat  ini diharapkan  memudahkan  para  pengguna  untuk  melakukan perhitungan  beban  listrik  sebagai  antisipasi  tidak  adanya
*) penulis korespondensi : Siti Ma’shumah Email: sitimashumah@uqgresik.ac.id
e-ISSN : 2715-5064
pemborosan dalam pemanfaatan energi listrik. Pada penelitian ini  sistem  monitoring  yang  akan  digunakan  yaitu  untuk memonitoring  konsumsi  daya  listrik  untuk  pengukuran  arus tegangan, dan daya listrik secara realtime . Pengukuran beban listrik  biasanya  masih  menggunakan  cara  manual  dengan memakai  alat  yang  sederhana  dengan  hasil  berupa  data  yang didapat  terlalu lama prosesnya [6]. Maka dari itu konsep IoT dapat  diimplementasikan  untuk  memberikan      parameter terukur  dengan  memanfaatkan  aplikasi  android  yang diintegrasikan  dengan  sistem  kontrol  dan  monitoring peralatan listrik berbasis wireless [7.8].
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  sensor PZEM-004T,    dan  mikrokontroler  NodeMCU  esp  32  untuk mendesain sistem monitoring dan notifikasi pemakaian listrik rumah  tangga  berbasis  IoT  menggunakan  aplikasi Blynk . Hasil data yang diambil tersebut dikirim ke smartphone dapat dimonitor  dengan  jarak  jauh  dan  dapat  memonitoring penggunaan  daya  listrik  secara  teratur  dan  terukur  serta  ada sistem  pengaman  otomatis  jika  ada  beban  berlebih  yang digunakan,  sehingga  dapat  menjadi  solusi  pada  kelemahan penelitian terdahulu.
II. PENELITIAN YANG TERKAIT Peneliti  ini  didasari  oleh  peneliti  sebelumnya  untuk mengatasi permasalahan dengan perancangan prototype pintar yag  bertujuan  untuk  memonitoring  penggunaan  daya  listrik. Beberapa  peneliti  menggunakan  mikrokontroler  ATMega  [9, 10], kemudian ada peneliti yang menggunakan mikrokontroler Arduino [11, 12].
Pada penelitian terdahulu menitikberatkan monitoring penggunakan daya listrik yang mengacu pada arus dan  tegangan.  Penelitian  berkembang  dengan  memonitong daya  listrik  menggunakan  mikrokontroler  dengan sms gateway [13],
Peneliti lainnya sedang membuat alat pemantau arus dan  tegangan  dengan  memanfaatkan Bluetooth untuk penggunaan jarak jauh [14].
Penelitian yang dilakukan menggunakan mikrokontroler  NodeMCU  8266  yang  secara  langsung  dapat terhubung wifi untuk  mengirimkan  notifikasi  melalui smartphone untuk  memberi  laporan  nilai  daya  listrik  yang telah digunakan. Berbeda dengan penelitian sebelumnya yaitu belum adanya perangkat yang dapat memantau arus, tegangan dan daya listrik secara realtime dan dikirimkan ke pengguna.
III. METODE PENELITIAN Penelitian ini terbagi menjadi 4 tahapan yaitu pertama identifikasi  masalah, yang kedua adalah kajian pustaka, yang ketiga  adalah  perancangan  monitoring  listrik  rumah  tangga berbasis IoT, dan yang terakhir adalah analisa dan pengujian. Seperti yang terlihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan penelitian

## A. Identifikasi masalah
Identifikasi  masalah  menjadi  langkah  awal  untuk melakukan  penelitian  agar  masalah  dapat  teridentifikasi  dan tujuan  yang  diinginkan  tercapai.  Identifikasi  masalah dilakukan  setelah  penetapan  beberapa  kajian  pustaka.  Dari beberapa  permasalahan  yang  dihadapi  para  pengguna  listrik rumah  tangga,  pertama  tidak  mengetahui  beban  listrik  yang dikeluarkan  selama  penggunaan,  kedua  beban  listrik  yang dikeluarkan  tiap  bulan  berbeda-beda  sehingga  tidak  ada persiapan  biaya  jika  listrik  memiliki  bebab  yang  berlebih, ketiga belum adanya teknologi yang untuk mengetahui secara realtime beban  listrik  yang  dikeluarkan  tiap  bulan.  Dengan mengetahui identifikasi masalah maka peneliti dengan mudah dalam  merancang  dan  membangun  sistem  monitoring  dan notifikasi listrik rumah tangga berbasis IoT.

## B. Kajian Pustaka
Kajian  pustaka  dilakukan  untuk  memahami  dan mencari  literature  penelitian  terdahulu  sebagai  acuan pengembangan  penelitian  dalam  konsep,  teori  dan  teknik yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  khususnya  terkait monitoring  listrik  rumah  tangga.  Beberapa  penelitian  telah melakukan  riset  tentang  control  listrik  rumah  tangga  namun banyak  kelemahan  khususnya  monitoring  secara realtime sekaligus  akan  memutus  jika  ada  beban  berlebih  yang  tidak dikehendaki.  Sehingga  peneliti  fokus  mengembangakan teknologi  monitoring  dan  notifikasi  listrik  rumah  tangga berbasis IoT.

## C. Perancangan Sistem Monitoring Listrik Rumah Tangga berbasis IoT
Perancangan  modul  daya  listrik  rumah  tangga berbasis  IoT  menggunakan  aplikasi Blynk menempatkan papan  yang  memiliki  fungsi  untuk  menempatkan  sekaligus untuk perlindungan modul sensor PZEM-004T dan NodeMCU esp 32 beserta beberapa kabel yang terkoneksi. Papan  berukuran  40cm  x  0.1cm  x  40cm  (p  x  l  x t)  memiliki fungsi  untuk  menyimpan  peralatan  sistem  hardware  agar aman dan tidak tersentuh  benda lain. Terdapat  tiga rececable sebagai  tempat  kabel  untuk  beban  stop  kontak  yang  akan digunakan.
e-ISSN : 2715-5064
Gambar 2 menunjukkan letak komponen yang ada di papan,  terdapat  power  supplay  5V  DC  untuk  memberikan tegangan  pada  nodeMCU  esp  32,  sensor  PZEM-004T  dan juga  modul  relay.  Perancangan  instalasi  perangkat  kendali listrik rumah tangga terdiri dari tiga relay untuk mengaktifkan tiga sensor PZEM-004.
Sensor  PZEM-004  digunakan  untuk  mengetahui  nilai tegangan,  arus  dan  daya  pada  beban  listrik  yang  nantinya akan  dihubungkan  dan  dikomunikasikan  ke  mikrokontroler Node MCU esp 32 untuk memonitoring sistem kendali listrik rumah tangga melalui smartphone .. Peletakan hardware dapat dilihat  dari  gambar  2,  pada  gambar  3  merupakan  blok diagram  sistem  monitoring  dan  notifikasi  listrik  rumah tangga.
Gambar 3. Diagram blok sistem kontrol listrik rumah tangga
Gambar 4. Perancangan hardware
Selanjutnya dilakukan perancangan hardware , sensor PZEM-004T akan mengidentifikasi arus, tegangan dan daya dari beban listrik rumah tangga kemudian akan diproses oleh  mikrokontroler  NodeMCU  esp  32,  beban  listrik  pada sistem  akan  ditentukan  maksimal  200  Watt,  300  Watt,  dan 500  Watt  pada  masing-masing  beban.  Sehingga  jika  ada beban melebihi yang telah ditentukan, maka kembali akan di kontrol  oleh  NodeMCU  esp  32  yang  nantinya  data  akan ditampilkan  melalui smartphone menggunakan  aplikasi Blynk .  Lebih  jelasnya  perancangan hardware dapat  dilihat pada gambar 4.
Tahap  perancangan  terakhir  adalah  perancangan software (perangkat  lunak).  Pada  sistem  monitoring  dan notifikasi  pemakaian  listrik  rumah  tangga  menggunakan software Arduino  IDE  untuk  memprogram  dan  mengontrol hardware NodeMCU  esp  32  sesuai  dengan  perintah  yang diberikan.  Selanjutnya  penggunaan software  Blynk di
smartphone untuk  mendesain  tampilan, cloud  database ,  dan notifikasi  untuk  kontrol  relay. Software Arduino  IDE  dan tampilan Blynk dapat dilihat pada gambar 5. dan 6.
Gambar 5. Flowchart sistem hardware monitoring pemakaian listrik ruma tangga
Gambar 6. Flowchart interface Blynk

## D. Analisa dan Pengujian
Pengujian sistem monitoring dan notifikasi pemakaian  listrik  rumah  tangga  dimaksudkan  untuk mengetahui  apakah  sistem  kontrol  yang  telah  dirakit  sesuai dengan apa yang dirancang. Proses pengujian meliputi kinerja hardware ,  kinerja software ,  dan  pengujian  berdasarkan Quality of Service (QoS) delay jaringan.
Pengujian  sistem  secara  keseluruhan  meliputi  3  bagian sebagai berikut.
e-ISSN : 2715-5064
1. Kinerja  sensor,  peneliti  melakukan  analisa  apakah sensor sistem yang dibuat dapat bekerja secara optimal untuk membaca  arus,  tegangan,  daya  listrik,  dan  memutus  daya apabila ada beban lebih dari nilai yang ditentukan. 2. Kinerja software ,  peneliti  melakukan  analisa terhadap software Arduino  IDE  untuk  mengontrol  hardware dan software  Blynk untuk  membuat  tampilan  pada smartphone yang  digunakan  apakah  dapat  bekerja  dengan optimal.
3. Pengujian  berdasarkan QoS ,  peneliti  melakukan analisa  mengukur delay jaringan  yang  terhubung  dalam sistem  apakah  dapat  mendeteksi  adanya  beban  daya  yang melebihi batas. Untuk mengetahu berapa delay jaringan yang terhubung dengan sistem.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambar 7. Hasil prototype sistem monitoring dan notifikasi pemakaian listrik rumah tangga
Terdapat  3  relay  yang  dihubungkan  ke  NodeMCU dan strop kontak dengan tujuan apabila ada beban lebih yang tidak  diinginkan.  Terdapat  3  stop  kontak  yang  akan  diukur oleh  sensor  PZEM-004T  apabila  ada  beban  peralatan  yang dihubungkan.  Terdapat power  supply 12  VDC  untuk memberikan  tegangan  pada  NodeMCU  esp  32,  relay  dan modul sensor PZEM-004T.
Mikrokontroler NodeMCU esp 32 sebagai pengontrol  kinerja  sistem  hardware  yang  sudah  dilengkapi dengan  modul wifi yang  dapat  berhubungan  melalui  jaringan internet. NodeMCU esp 32 menerima data dari sensor PZEM- 004T, kemudian memproses data dan mengeksekusi  perintah untuk  menampilkannya  pada  aplikasi Blynk melalui smartphone .
E. Pengujian Sensor PZEM-004T
Pengujian  sensor  PZEM-004T  pada  arus,  tegangan, dan daya dilakukan dengan  membandingan hasil pengukuran manual.  Pengujian  sensor  PZEM-004T  dilakukan  pada  3 beban  yang  berbeda.  Yaitu  pada  beban  kapasitas  200  watt, kapasitas  300  watt,  dan  kapasitas  500  watt.  Alat  yang digunakan untuk uji coba yaitu setrika, magicom, dan kulkas. Pada  tabel  1,  pengujian  sensor  PZEM-004T  dengan  beban kapasitas  200  watt  masing-masing  melakukan  10  kali
pengujian  tegangan,  arus,  dan  daya.  Pengujian  dilakukan menggunakan beban setrika, magicom, dan kulkas. Dari hasil pengujian  didapatkan  nilai  yang  berbeda-beda  antara pengukuran  sistem  dengan  pengukuran  manual.  Rata-rata nilai error pada  arus  adalah  1.8%,  rata-rata error pada tegangan  0.4%  sedangkan  rata-rata error pada  daya  adalah 1.5%. apabila ada beban yang melebihi 200 watt maka sistem akan mengaktifkan relay bekerja.
TABEL 1.

## PENGUIAN PADA BEBAN 200 WATT
No Teganagan (V) Arus (A) Daya (W) 1 216.4 0.57 216.8 2 216.9 0.769 143.6 3 216.6 0.776 146.0 4 216.8 0.770 144.8 5 216.7 0.773 145.9 6 217.5 3.991 792.1 7 217.2 1.538 329.0 8 218.9 2.313 465.1 9 218.2 1.555 325.6 10 218.9 1.550 325.8
Dari  10  kali  pengujian  pada  tabel  2.  Yaitu  dengan beban  kapasitas  300  watt,  masing-masing  melakukan pengujian tegangan, arus, dan daya. Pengujian yang dilakukan sama  menggunakan  setrika,  magicom,  dan  kulkas.  Rata-rata nilai error yang  dihasilkan  pada  tegangan  0.1%, error pada arus  2.0%,  dan error pada  daya  1.6%.  sensor  PZEM-004T bekerja dengan baik dengan adanya bebab yang melebihi 300 watt maka sistem akan mengaktifkan relay bekerja.
TABEL II

## PENGUIAN PADA BEBAN 300 WATT
No Tegangan (V) Arus (A) Daya (W) 1 215.4 1.544 321.8 2 216.4 0.767 142.3 3 216.7 0.773 145.9 4 216.4 0.757 140.6 5 216.7 0.773 145.9 6 216.4 3.858 791.9 7 216.7 0.773 145.9 8 217.7 1.514 317.6 9 218.9 2.313 467.1 10 218.2 1.555 325.6
Dari  10  kali  hasil  pengujian  pada  tabel  3 menggunakan  beban  dengan  kapasitas  500  watt,  dengan melakukan  pengujian  pada  arus,  tegangan,  dan  daya dihasilkan nilai rata-rata error yang berbeda beda. Nilai error pada  tegangan  0.2%, error pada  arus  sebanyak  0.9%  dan error pada  daya  sekitar  3.6%.  kemudian  sensor  akan memberikan notifikasi  pada relay untuk  aktif bekerja apabila ada beban yang melebihi beban.

## TABEL III PENGUJIAN PADA BEBAN 500 WATT
No Tegangan (V) Arus (A) Daya (W) 1 214.0 1.545 324.8 2 216.4 0.767 142.3 3 216.4 3.858 791.9 4 216.7 0.773 145.9
e-ISSN : 2715-5064
5 216.6 0.776 146.0 6 216.6 0.753 140.4 7 217.8 1.513 324.0 8 217.6 3.859 792.5 9 217.5 3.991 792.1 10 218.9 2.313 467.1
Dari  ketiga  beban  yang  diujikan  sensor  mampu  bekerja dengan  baik.  Mampu  merespon  adanya  tegangan,  arus,  dan daya  yang  masuk  pada  sistem  perngkat  keras.  Kemudian sensor PZEM-004T juga mampu memutus listrik apabila ada beban  lebih  yang  tidak  diinginkan  yaitu  dengan  memerintah relay untuk memutus daya listrik 220 VAC.
Nilai  tegangan  arus,  dan  daya  pada  sensor  PZEM- 004T dapat dilihat pada tabel 1. untuk pengukuran beban 200 watt, tabel 2. untuk beban 300 watt dan tabel  3. untuk  beban 500 watt
F. Pengujian Software
Perancangan software (perangkat  lunak)  pada  sistem monitoring  dan  notifikasi  pemakaian  listrik  rumah  tangga pada  alikasi  Blynk  yang  dapat  dilihat  melalui smartphone . yang  sudah  dihubungkan  dengan  software  Arduino  IDE, Untuk  Arduino IDE  perlu  membuat   beberapa  program  yang dibuat  untuk  mengontrol  sensor  PZEM-004T  sesuai  dengan nilai yang ditentukan dan menjalankan perintah tersebut.

## TABEL IV PENGUJIAN PEMAKAIAN LISTRIK RUMAH TANGGA PADA
TAMPILAN APLIKSAI BLYNK No. Nilai ukur sensor PZEM- 004T Overload Relay Beban Tegangan (V) Arus (A) Daya (W) 1 216.4 0.57 216.8 Tidak aktif On 2 216.9 0.769 143.6 Tidak aktif On 3 216.6 0.776 146.0 Tidak aktif On 4 216.8 0.770 144.8 Tidak aktif On 5 216.7 0.773 145.9 Tidak aktif On 6 217.5 3.991 792.1 Aktif Off 7 217.2 1.538 329.0 Aktif Off 8 218.9 2.313 465.1 Aktif Off 9 218.2 1.555 325.6 Aktif Off 10 218.9 1.550 325.8 Aktif Off
Pengujian software interface pada  aplikasi Blynk dilakukan  untuk  mengetahui  kinerja  dari  sistem Blynk . Apabila  sensor  PZEM004T  membaca  nilai  yang  telah ditentukan sesuai, kemudian data akan diproses menggunakan mikrokontroler  NodeMCU  esp  32.  Data  yang  diterima  oleh NodeMCU  esp  32  berupa  data  sensor  dan  notifikasi  relay  ke aplikasi Blynk .  Hasil  pengujian  melalui  aplikasi Blynk dapat dilihat pada tabel 4. di bawah ini:
Pada  gambar  8.  Menunjukkan  tampilan  data  hasil monitoring  menggunakan  aplikasi Blynk .  Berdasarkan  hasil informasi monitoring secara jarak jauh melalui aplikasi Blynk sistem  ini  berhasil  dilakukan.  Dengan  penggunaan  aplikasi
Blynk pengguna  dapat  memantau  dan  menerima  notifikasi secara  jarak  jauh  apabila  pengguna  memiliki  kepentingan yang urgent untuk  mengetahui  beban  listrik  yang  ada  di rumah melalui akses smartphone .
Gambar 8. Hasil nilai sensor pada aplikasi Blynk

## G. Pengujian Quality of Service Delay Jaringan
Gambar 9. Pengukuran delay aringan
Pengujian  berdasarkan  QoS  jaringan  yaitu  untuk mengukur  delay  jaringan  yang  terhubung  dengan  sistem. Pengujian  ini  dilakukan  hanya  jika  alat  monitoring  telah mendeteksi  adanya  beban  daya  yang  melebihi  batas penggunaan.  Untuk  mengetahui  berapa  delay  jaringan  yang terhubung  dengan  sistem  aplikasi wireshark .  Pengujian dilakukan dengan cara menginput alamat IP address dari tiap- tiap device yang terkoneksi dalam satu jaringan.
Pada gambar 9. merupakan proses pengukuran delay jaringan menggunakan aplikasi wiresharkyang telah terpasang
e-ISSN : 2715-5064
ke  PC.  setelah  mendapatkan  data  delay  sistem  monitoring kemudian  file  capture  disimpan  dalam  ekstensi  file  CSV. Pada  perhitungan  delay  hasil  capture  dari  aplikasi  wireshark disimpan ke Microsoft exel .
Penentuan  waktu  dibagi  menjadi  2  yaitu  waktu  untuk mengirimkan dan waktu untuk diterima dengan persamaan:
Delay = waktu yang diterima  waktu yang dikirimkan…. (1)
Selanutnya  menentukan  nilai  total  keseluruhan  delay  dengan rumus persamaan berikut:
Rata-rata  delay  =  (delay  pertama  +  delay  kedua  +  …delay akhir) banyaknya delay…………………………………… (2)
Nilai  delay  dapat  dilihat  pada  table  1.  Merupakan hsil  dari  proses  nilai  perhitungan  delay  yang  diperoleh  dari menghitung  waktu  yang  diterima  dikurangi  dengan  waktu yang dikirim dari hasil capture pada aplikasi wireshark.

## TABEL V
PROSES PERHITUNGAN RATA-RATA DELAY Waktu Kirim Waktu Diterima Delay (S) 0 0.37481 0.3481 0.37481 0.44921 0.0440 0.44921 0.46451 0.01530 0.46451 0.48709 0.03790 0.48709 0.49037 0.02258 Rata-rata Delay 0.104998 Pengujian  QoS  delay  jaringan  mendapatkan  nilai rata-rata delay 104.998 ms. Berdasarkan standar Telecommunication  and  Internet  Protocol  Harmonization Over  Networks (TIPHON)  total  ratarata  delai  pada  kategori yang sudah sangat bagus karena nilainya antar <150 ms.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun  sistem monitoring  dan  notifikasi  pemakaian  listrik  rumah  tangga berbasis  IoT,  dari  hasil  pengujian  dan  analisa  sistem monitoring pemakaian listrik rumah tangga dapat disimpulkan sebagai  berikut:  (1)  Sistem  monitoring  dan  notifikasi pemakaian  listrik  rumah  tangga  mampu  mengukur  tegangan, arus,  dan  daya  pada  beban  yang  diberikan,  (2)  Presentase error pada pengukuran sistem adalah untuk  ratarata tegangan 0.202%  arus  0.915%  dan  daya  2.673%.  sehingga  alat  ini dapat  bekerja  dengan  baik,  (3)  pengujian  yang  dilakukan menggunakan beberapa beban listrik bekerja dengan baik, (4) Pada  sistem  monitoring  dan  notifikasi  pemakaian  listrik rumah  tangga  mampu  memutus  relay  apabila  ada  beban berlebih yang masuk, (5) Kinerja sistem memiliki nilai delay sangan  bagus  sesuia  dengan  standar  TIPHON  dengan  nilai rata-rata delay yang dihasilkan sebesar 104.998ms.
Saran pada penelitian ini dapat dikembangakan dengan melakukan monitoring pada beberapa rumah untuk skala yang lebih besar untuk memanfaatkan internet lebih baik lagi.

## UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan rasa terimakasih kepada:
• Suami saya yang telah menendukung baik dari kasih saying maupun materi dalam pembuatan urnal ini.
• Rekanrekan  yang  telah  memberikan  arahan  dan
masukan pada penelitian yang telah saya lakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Anantama, A. Apriyantina, S. Samsugi, and F. Rossi, “ALAT PANTAU  JUMLAH  PEMAKAIAN  DAYA  LISTRIK  PADA  ALAT ELEKTRONIK BERBASIS ARDUINO UNO,” 2020.
[2] K.  Hamamni,  M.  Mukhsim,  and  D.  Siswanto,  “Prototipe  Sistem Monitoring  Biaya  Penggunaan  Listrik  Pada  Rumah  Kos  Berbasis  IoT,” JASEE  J.  Appl.  Sci.  Electr.  Eng. ,  vol.  1,  no.  02,  pp.  35–46,  Feb.  2021,  doi: 10.31328/jasee.v1i02.12.
[3] A.  I.  R.  Fernando  and  M.  D.  R.  Perera,  “Smart  electricity monitoring  and  analysing  an  IoT  system  with  a  mobile  application,”  in Proceedings  -  International  Research  Conference  on  Smart  Computing  and Systems  Engineering,  SCSE  2020 ,  Institute  of  Electrical  and  Electronics Engineers Inc., Sep. 2020, pp. 75–81. doi: 10.1109/SCSE49731.2020.9312999. [4]
H.  Mubarok  and  A.  Ardiansyah,  “Prototype  Design  of  IoT (Internet  of  Things)-based  Load  Monitoring  System,”  in 2020  3rd International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems,  ISRITI  2020 ,  Institute  of  Electrical  and  Electronics  Engineers  Inc., Dec. 2020, pp. 377–382. doi: 10.1109/ISRITI51436.2020.9315454.
[5] Institute  of  Electrical  and  Electronics  Engineers.  Madras  Section and  Institute  of  Electrical and  Electronics  Engineers, 2019  5th  International Conference on Advanced Computing & Communication Systems (ICACCS).
[6] A.  Shodiq 1 ,  S.  Baqaruzi,  and  A.  Muhtar,  “Perancangan  Sistem Monitoring  dan  Kontrol  Daya  Berbasis  Internet  Of  Things,” Hal  J. ELECTRON , vol. 2, no. 1, pp. 18–26, 2021.
[7] S. Ma’shumah and K. Pramartaningtyas, “Electrical Conductivity Control  System  in  Pakcoy  Plant  based  on  Fuzzy  Logic  Control”,  doi:
10.1109/JEEEMI.v1.i1.1.
[8] A.  B.  Lasera  and  I.  H.  Wahyudi,  “Smart  Home  System  dengan Kontrol Daya Listrik berbasis IoT,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ. , vol. 5, no. 2, pp. 132–140, Dec. 2021, doi: 10.21831/elinvo.v5i2.34261.
[9]
T. Umar Syamsuri, H. Buwono, R. Nur Amalia, P. Teknik Listrik,
and  P.  Negeri  Malang,  “APLIKASI  MIKROKONTROLER  DALAM SISTEM KONTROL DAN MONITORING ENERGI LISTRIK.”
[10]
S.  P.  Anggara,  A.  .  N.  Amrita,  and  D.  C.  Khrisne,  “Rancang Bangun  Alat  Kontrol  dan  Monitoring  Konsumsi  Listrik  Lampu  Penerangan Jalan  Umum  Berbasis  Mikrokontroler  ATMega  2560,” Maj.  Ilm.  Teknol.
Elektro , vol. 17, no. 3, p. 427, Dec. 2018, doi: 10.24843/mite.2018.v17i03.p18. [11]
A. Pramono, A. Azis, and Y. Ricky, “ANALISIS MONITORING ARUS  DAN  TEGANGAN  PADA  TARIF  R1-TR  MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 328,” vol. 20, no. 1, pp. 23–30, 2019.
[12] R.  Ajeng et  al. ,  “R  A  Gusti  Ramadhianti,  Ir.  Cok  Gede  Indra Partha,  I  G  A  Pt  Raka  Agung  RANCANG  BANGUN  MONITORING ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN SMS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328,” 2018. [13]
R.  H.  Wirasasmita,  D.  Prihatmoko,  and M.  Supriyadi,  “SISTEM MONITORING  PEMAKAIAN  DAYA  LISTRIK  PADA  KWH  METER MENGGUNAKAN  ARDUINO  DAN  SMS  GATEWAY  MONITORING ELECTRICITY  CONSUMPTION  KWH  METER  BASED  USING ARDUINO  AND  SMS  GATEWAY,”  vol.  13,  no.  1,  pp.  65–73,  2022,  doi: 10.34001/jdpt.v12i2.
[14] K.  Nadliroh,  M.  Indrawati,  K.  Kunci,  :  Bluetooth,  and  A.  Daya,
“Rancang  Bangun  Kendali  Perangkat  Elektronik  Dan  Monitoring  Daya Listrik Berbasis Bluetooth.”