SMORPH Application for Analysis of Landslide Prone Areas in Sirimau District, Ambon City
Glendy Somae*, S Supriatna, Masita Dwi Mandini Manessa, Heinrich Rakuasa
Departemen Geografi, FMIPA, Universitas Indonesia, Depok glendy.somae@ui.ac.id
Article History accepted 02/10/2022 approved 21/10/2022 published 25/11/2022

## Abstract
Based  on  data  on  landslide  events,  Sirimau  District  is  an  area  prone  to  landslides  in  Ambon City. One of the first steps in mitigating landslides in Sirimau District is to map areas that have the  potential  for  landslides.  This  study  aimed  to  determine  the  spatial  distribution  of  landslide- prone areas in the Sirimau District. The SMORPH method is used to identify and classify areas with  potential  landslides  based  on  a  sloped  shape  and  angle  matrix.  This  study  resulted  in  4 levels  of  areas  with  the  potential  for  landslides:  very  low,  low,  medium,  and  high.  The  village with  high  landslide  potential  is  Soya  Village  and  the  village  with  very  low  landslide  potential  is Galala Village. The results of this study also illustrate that the higher the slope and the convex or  concave  shape  of  the  slope,  the  higher  the  potential  for  landslides.  The  results  research results  are  expected  to  help  the  Sirimau  District government’s trial planning based on disaster mitigation.
Keywords: Landslide, Sirimau District, SMORPH

## Abstrak
Berdasarkan data kejadian longsor, Kecamatan Sirimau merupakan daerah yang rawan longsor di Kota Ambon. Salah satu langkah awal dalam mitigasi bencana longsor di Kecamatan Sirimau adalah  dengan  memetakan  daerah-daerah  yang  berpotensi  longsor.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  sebaran  spasial  kawasan  rawan  longsor  di  Kecamatan  Sirimau. Metode  SMORPH  digunakan  untuk  identifikasi  dan  klasifikasi  daerah  yang  berpotensi  longsor berdasarkan  matriks  bentuk  lereng  dan  sudut  kemiringan  lereng.  Kajian  ini  menghasilkan  4 tingkatan  daerah  yang  berpotensi  longsor,  yaitu  potensi  sangat  rendah,  rendah,  sedang,  dan tinggi. Desa dengan potensi longsor tinggi adalah desa Soya dan desa dengan potensi longsor sangat  rendah  adalah  desa  Galala.  Hasil  penelitian  ini  juga  menggambarkan  bahwa  semakin tinggi kemiringan lereng dan bentuk lereng yang cembung atau cekung maka potensi terjadinya longsor  semakin  tinggi.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  membantu  pemerintah  Kecamatan Sirimau dalam upaya membuat penataan ruang berbasis mitigasi bencana.
Kata kunci: Longsor, Kecamatan Sirimau, SMORPH
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 11-18

## PENDAHULUAN
Tanah  longsor  merupakan  salah  satu  bencana  alam  yang  paling  mengancam dan  sering  terjadi  (Sarkar  and  Dorji,  2019).  Mirdda dkk., (2022)  juga  menambahkan bahwa  secara  global  bencana  tanah  longsor  merupakan  bencana  alam  yang  sering terjadi  hampir  di  semua  daerah  dan  menyebabkan  kerusakan  lingkungan  dan kerungian materi. Menurut Abay dkk., (2019), tanah longsor disebabkan oleh berbagai proses  geo-lingkungan,  termasuk  geologi,  metrologi,  dan  aktivitas  manusia.  Asmare, (2022) menambahkan bahwa kemiringan lereng bentuk lereng, tutupan lahan/penggunaan  lahan,  curah  hujan  yang  berlebihan,  gempa  bumi,  dan  aktivitas manusia sebagai faktor utama penyebab terjadinya tanah longsor disuatu daerah.
Berdasarkan  informasi  kebencanaan  bulanan  teraktual  kota  ambon  tahun  2021 dilaporkan  bahwa  banjir dan  tanah  longsor  yang terjadi  di  Kota  Ambon  pada  tanggal 11  Juli  2021  diakibatkan  oleh  hujan  dengan  intensitas  tinggi  dan  derasnya  aliran sungai menyebabkan talud longsor dan banjir pada Minggu, 11 Juli 2021, pada pukul 04.00 WIT. Banjir dan tanah longsor ini melanda 9 desa, 5 kelurahan dan 5 kecamatan diantaranya,  Desa  Hative  Kecil,  Desa  Batu  Merah,  Desa  Batu  Gajah,  Kelurahan Amantelu,  Kelurahan  Batu  Meja,  Kelurahan  Soya  Kelurahan  Waihoka  di  Kecamatan Sirimau  dan  tercatat  sebanyak  969  jiwa  terdampak  akibat  banjir  dan  tanah    longsor Kota  Ambon,  sebanyak 212  unit  rumah terancam  longsor,  180  unit  rumah  tergenang banjir, 132 unit rumah mengalami rusak sedang, 1 unit gereja terdampak banjir, 2 unit unit sarana pendidikan terdampak dan 1 titik sarana olahraga terdampak (BPBD Kota Ambon 2021)
Identifikasi dan pemetaan daerah rawan longsor memiliki peran penting sebagai dalam  upaya  mitigasi  bencana  tanah  longsor  kedepannya  (Hamida  dan Widyasamratri,  2019).  Sistem  Informasi  Geografis  merupakan tools yang  sangat berperan penting untuk mengidentifikasi wilayah potensi tanah longsor secara spasial dan  temporal  di  Kota  Ambon  (Bhunia  and  Shit,  2022;  Van  Phong dkk., 2022).  Salah satu  metode  SIG  yang  paling  sederhana  dan  akurat  untuk  mengidentifikasi  daerah potensi  longsor  adalah  dengan  menggunakan  metode slope  morphology atau SMORPH  (Ramdhoni dkk., 2020;  Mufidawati dkk., 2021).  Menurut  peneliti-peneliti terdahulu  metode  SMORPH  cukup  baik  dan  sederhana  untuk  membantu mengidentifikasi  potensi  longsor  disuatu  daerah  yang  hanya  menggunakan  variabel bentuk  lereng  dan  kemiringan  lereng  yang  diperoleh  dari  pengolahan  data Digital Elevation Model (DEM) (Ristya dkk., 2019; Saraswati dkk., 2019;  Permadi dkk., 2019; Ramdhoni dkk., 2020; Mufidawati dkk., 2021).
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  perlu  dilakukan  suatu  upaya  mitigasi bencana  dengan  mengidentifikasi  daerah-daerah  potensi  longsor  di  Kecamatan Sirimau.  Dari  hasil  identifikasi  daerah  potensi  longsor  di  kecamatan  Sirimau diharapkan  dapat  digunakan  untuk  meminimalisir  bahaya  dan  kerugian  dari  bencana ini.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  daerah  rawan  longsor  di  Kecamatan Sirimau, Kota Ambon menggunakan Aplikasi SMORPH.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Sirimau  yang  secara  administrasi  terdiri dari 4 desa dan 10 keluarahan.
Data  yang  digunakan  dianataranya  peta  administrasi  Kecamatan  Sirimau  skala 1:50.000  -  BAPEKOT  Ambon,  data  vekto  Rupa  Bumi  Indonesia  (RBI)  Kota  Ambon skala 1:50.000 - Badan Informasi Geospasil, data DEM Nasional Kota Ambon - Badan Informasi  Geospasial.  Jenis  Penelitian  ini  yaitu  kuantitatif  deskriptif  dengan menggunakan metode slope morphology atau SMORPH yang memiliki tingkat akurasi yang  lebih  baik  untuk  mengidentifikasi  dan  mengklasifikasi  daerah  potensi  longsor
berdasarkan  matriks  antara  bentuk  lereng  dan  sudut  lereng  (Harist  dkk.,  2018; Rakuasa dkk., 2022)
Kemiringan  lereng  dan  bentuk  lereng  merupakan  variabel  utama  dalam  analisis daerah  potensi  longsor  di  Kecamatan  Sirimau,  sedangkan  metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu Slope  Morphology (SMORPH).  Langkah  awal  dalam penelitian  ini  yaitu  membuat  peta  kemiringan  lereng  (dalam  persen)  menurut Ramdhoni dkk ., (2020) dengan klasifikasi diantranya < 8%, 8 - 15%, 15 - 25%, 25 - 45%, 45  -  65%  dan  >  65% dari  data Digital  Elevation  Model (DEM)  dengan  bantuan tools Slope dan reclassify dan  untuk  bentuk  lereng  menggunakan tools  curvature dan reclassify (Tabel. 1) pada software Arc GIS 10.8.
Tabel 1. Klasifikasi Bentuk Lereng Bentuk Lereng Nilai Cekung < - 0,1 Datar -0,1 – 0,01 Cembung >0,01 Sumber:  Ramdhoni dkk ., (2020)
Data kemiringan lereng dan bentuk lereng ini nantinya di overlay /ditumpang tindih untuk menentukan kelas potensi longsor di Kecamatan Sirimau. Kelas potensi longsor ditentukan  berdasarkan  matriks  SMORPH  yang  dikembangkan  oleh  Shaw  dan Johnson  dan  sudah  banyak  digunakan  oleh  peneliti-peneliti  sebelumnya  (Triwahyuni dkk., (2017)  dan  Ramdhoni dkk., (2020),  serta  Rakuasa  ddk.,  2022).  Lebih  jelasnya Matriks SMORPH dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Matriks SMORPH Bentuk Lereng Sudut Kelerengan (%) 0-8% 8-15% 15-25%  25-45% 45-65% >65% Cembung Sangat Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Sedang Datar Sangat Rendah Rendah Rendah Rendah Sedang Tinggi Cekung Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Tinggi Tinggi Sumber : (Triwahyuni dkk , (2017) dan Ramdhoni dkk ., (2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Bentuk Lereng Kecamatan Sirimau
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  bentuk  lereng  di  Kecamaan  Sirimau diketahui bahwa bentuk lereng cembung memliki luas 1.780, 88 ha (48,10%), cekung; 1.180,  56  ha  (31,89%)  dan  bentuk  lereng  datar  seluas  741,04  ha  (20,01%). Berdasarkan Gambar 2 dapat dilihat dengan jelas sebaran bentuk lereng di Kecamatan Sirimau.  Pada  umumnya  setiap  bentuk  lereng  memiliki  morfologi  yang  tidak  teratur sehingga bentuk lereng pada Gambar 1 terlihat tersebar secara acak. Pada Gambar 1, bentuk lereng cembung (warna merah) dan bentuk lereng cekung (waran hijau) cukup mendominasi,  sedangkan  bentuk  lereng  Planar/Datar  yang  diwarnai  dengan  warna kuning  memiliki  luasan  yang  sedikit  dan  berada  pada  daerah  pesisir  dan  lembah  di Kecamatan Sirimau.
Menurut Triwahyuni dkk . (2017), bentuk lereng juga merupakan salah satu faktor
Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022)
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 11-18
yang  mempengaruhi  terjadinya  longsor  disuatu  daerah.  Bentuk  lereng  diartikan sebagai  perwujudan  visual  dari  suatu  sekuen  lereng  (Ramdhoni dkk .  2020). Triwahyuni dkk . (2017) menjelaskan bahwa lereng biasanya terdiri atas bagian puncak (crest) ,  cembung (convex) ,  cekung (concave), dan  kaki  lereng (lower  slope) .  Daerah puncak (crest) merupakan  daerah  gerusan  erosi  yang  paling  tinggi  dibandingkan dengan daerah di bawahnya, demikian pula lereng tengah yang kadang cembung atau cekung mendapat gerusan aliran permukaan relatif lebih besar dari puncaknya sendiri, sedangkan  kaki  lereng  merupakan  daerah  endapan  (Harist dkk .  2018).  Harist dkk., (2018)  berpendapat  bahwa  wilayah  yang  berada  pada  bentuk  lereng  yang  cekung biasanya sering terjadi longsor.
Gambar 1 . Bentuk Lereng Kecamatan Sirimau

## Kemiringan Lereng Kecamatan Sirimau
Berdasarkan  hasil  pengolahan  kemiringan  lereng  di  Kecamatan  Sirimau  yang, diketahui  bahwa  sebesar  43,  98%  daerah  di  Kecamatan  Sirimau  berada  pada kemiringan  lereng  <  8%  dengan  luasan  1.628,19  ha,  dan  kemiringan  lereng  >  65% hanya  memiliki  luasan  32,75  ha  dengan  presentasi  luasan  0,88%.  Selengkapnya luasan bentuk lereng Kecamaan Sirimau dapat dilihat pada Tabel 3 dan secara spasial pada Gambar 2.
Tabel 3. Kemiringan Lereng Kecamatan Sirimau Kemiringan Lereng Luas (ha) Persentase (%) < 8% 1.628,19 43,98 8 - 15% 904,51 24,43 15 - 25% 622,38 16,81 25 - 45% 416,20 11,24 45 - 65% 98,44 2,66 > 65% 32,75 0,88
Total 3.702,47 100,00
Menurut Rakuasa dkk., (2022), kemiringan lereng merupakan salah satu factor yang mempengaruhi terjadinya longsor disuatu daerah. Berdasarkan Gambar 3 dapat dilihat  secara  spasial  bahwa  kemiringan  lereng  0 –  8%  atau  <  8%  yang  diwarnai dengan warna hijau memiliki presentase luasan tertinggi sebesar 43, 98% atau seluas 1.628, 19 ha dan daerah ini berada di daerah pesisir pusat Kota Ambon yang secara topografi  relative  datar  dan  untuk  kemiringan  lereng  25  -  45%,  45  -  65%  dan  >  65% berada pada daerah yang curam  serta menurut  Harist  dkk., (2018) bahwa  wilayah  ini sangat sering terjadi longsor.
Gambar 2 . Kemiringan Lereng Kecamatan Sirimau
Daerah potensi longsor di Kecamatan Sirimau
Data  bentuk  lereng  dan  kemiringan  lereng  kemudian  digabungkan  atau overlay dan  mengacu  pada  Matriks  SMORPH  untuk  menghasilkan  wilayah  yang  memiliki potensi  longsor  di  Kecamatan  Sirimau  yang  kemudian  diklasifikasi  menjadi  4  kelas yaitu  potensi  sangat  rendah,  potensi  rendah,  potensi  sedang  dan  potensi  tinggi. Berdasarkan  Gambar  4  dapat  diketahui  persebaran  wilayah  potensi  tanah  longsor yang ada di Kecamatan Sirimau. Kelas potensi longsor sangat rendah memiliki luasan tertinggi yaitu seluasa 1.628,19 ha. Wilayah ini memiliki topografi yang berupa dataran rendah  dan  wilayah  pesisir,  sedangkan  wilayah  dengan  potensi  rendah,  sedang  dan tinggi tersebar secara acak, selengkapnya pada Tabel 4.

## Tabel 4. Luas Wilayah Potensi Longsor Per Desa di Kecamatan Sirimau
Desa / Kelurahan Potensi Longsor (Ha) Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Soya 712,56 950,61 185,40 160,0
Desa / Kelurahan Potensi Longsor (Ha) Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Batu Merah 469,72 311,20 65,61 66,68 Hative Kecil 82,67 75,76 14,83 26,36 Galala 8,95 - - - Kel. Waihoka 22,17 33,00 5,17 5,56 Kel. Batu Mejah 20,06 27,86 7,38 12,27 Kel. Batu Gajah 36,34 44,09 5,25 7,62 Kel. Ahusen 28,35 0,07 0,02 0,02 Kel. Uritetu 44,34 0,17 - - Kel. Rijali 40,14 0,06 - - Kel. Amantelu 49,38 28,29 2,70 3,86 Kel. Pandan Kasturi 36,79 12,97 1,94 1,29 Kel. Honipopu 41,20 - - - Total 1.628,19 1.498,14 290,93 285,21
Gambar 3. Potensi Longsor Kecamatan Sirimau, Kota Ambon
Berdasarkan  Tabel  4  diatas  pada  kelas  potensi  sangat  rendah  memiliki  luasan 1.628,19  ha,  pada  kelas  rendah  memiliki  luasan  1.498,14  ha,  pada  kelas  sedang memiliki luasan 290,93 ha dan pada kelas tinggi memiliki luasan 285,21 ha. Desa yang memiliki  luasan  terluas  pada  kelas  potensi  longsor  sangat  rendah  yaitu  Desa  Soya yaitu  seluas  712,56  ha  dan  desa  yang  memiliki  luas  terkecil  yaitu  Desa  Galala  yaitu seluas 8,95 ha. Pada kelas potensi longsor rendah desa yang memiliki luasan terbesar yaitu  Desa  Soya  yaitu  950,61  ha  dan  sebaliknya  wilayah  Desa  Galala  dan  Kel. Honipopu tidak berada pada kelas ini. Pada kelas potensi longsor sedang rendah desa yang memiliki luasan terbesar yaitu Desa Soya yaitu seluas 185,40 ha dan sebaliknya
Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022)
SHEs: Conference Series 5 (4) (2022) 11-18
wilayah  Desa  Galala,  Kel.  Uritetu,  Kel.  Rijali  dan  Kel.  Honipopu  tidak  berada  pada kelas potensi longsor ini. Pada kelas potensi longsor tinggi desa yang memiliki luasan terluas yaitu Desa Soya yaitu 160,0 ha dan sebaliknya Desa Galala, Kel. Uritetu, Kel. Rijali dan Kel. Honipopu tidak berada pada kelas potensi longsor ini.
Desa  Soya  merupakan  desa  yang  memiliki  luasan  terbesar  di  Kecamatan Sirimau dan memiliki topografi yang beragam hal ini membuat desa ini memiliki luasan teluas  di  setiap  kelas  potensi  longsor  di  Kecamatan  Sirimau.  Desa  dan  kelurahan  di Kecamatan  sirimau  pada  umumnya  berada  daerah  pusat  Kota  Ambon  yang  memiliki topografi  yang  datar  hal  ini  menyebabkan  daerah  potensi  longsor  di  daerah  ini  pada umumnya berada pada kelas sangat rendah dan kelas rendah. Berdasarkan Gambar 3 dan Tabel  4 diatas  juga  dapat  diketahui  bahwa  kejadian  longsor  banyak  ditemukan pada  daerah  dengan  bentuk  lereng  cekung  dan  cembung,  bentuk  lereng  datar  yang paling sedikit jumlah kejadian longsornya dibanding dengan bentuk datar dan cekung. Bagian  tengah  lereng  yang  berbentuk  cembung  atau  cekung  dapat  mengakibatkan pengikisan  yang  relatif  besar  oleh  aliran  permukaan  sehingga  meningkatkan  potensi longsor semakin tinggi (Ramdhoni dkk . 2020).
Gambar 4. Longsor yang terjadi Desa Soya (a), Desa Batu Mejah (b)
Hasil observasi di lokasi penelitian ( Gambar 4) menunjukan longsor yang terjadi secara  spasial  berada  di  daerah  yang  memiliki  potensi  longsor  tinggi  dan  berada sangat  dekat  dengan  permukiman  warga  yang  secara  topografi  berada  di  bawah lereng gunung. Longsor yang terjadi Kecamatan Sirimau juga menyebabkan terjadinya kerusakan pada permukiman warga diantaranya yang terjadi di Desa Soya dan Desa Batu  Mejah.  Secara  sederhana  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  analisis  spasial menggunakan  metode  SMORPH  sangat  berbanding  lurus  dengan  keadaan  lokasi penelitian,  dimana  daerah-daerah  yang  memiliki  kemiringan  lereng  yang  curam  dan bentuk  lereng  yang  cekung  dan  cembung  sangat  berpotensi  terjadinya  bencana longsor, hal ini didukung oleh pendapat dari Rakuasa dkk., (2022) dalam penelitianya di Kota Ambon dimana kemiringan lereng yang terjal disertai dengan bentukan lereng yang  cembung  atau  cekung  akan  menimbulkan  potensi  longsor  yang  semakin  tinggi pada  wilayah  tersebut  namun  sebaliknya  jika  semakin  kecil  kemiringan  lereng  serta bentuk  lereng  yang  relatif  datar  di  daerah  tersebut  maka  semakin  kecil  potensi longsornya.

## KESIMPULAN
Desa  dengan  potensi  longsor  tinggi  yaitu  Desa  Soya  dan  desa  dengan  potensi longsor  sangat  rendah  yaitu  Desa  Galala.  Kecamatan  Sirimau  memiliki  bentuk  dan kemiringan  lereng  yang  beragam  dan  sebagian  besar  longsor  terjadi  pada  bentuk lereng cekung dan cembung serta memiliki topografi berbukit dan bergunung dengan kemiringan lereng yang curam. Hasil metode SMORPH dapat menggambarkan bahwa kemiringan  lereng  yang  semakin  tinggi  disertai  dengan  bentukan  lereng  yang cembung  atau  cekung  akan  menimbulkan  potensi  longsor  yang  semakin  tinggi  pada wilayah  tersebut.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  membantu  pemerintah  Kota
Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022)
Ambon  terkhususnya  pemerintah  Kecamatan  Sirimau  dalam  upaya  mitigasi  bencana longsor kedepannya dan dalam upaya penataan ruang berbasis mitigasi bencana.

## DAFTAR PUSTAKA
Abay,  A ,  Giulio  Barbieri,  dan  Kifle  Woldearegay.  2019.  “GIS-based  Landslide Susceptibility Evaluation Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach: The Case of Tarmaber District, Ethiopia.” Momona Ethiopian Journal of Science 11(1):
14.
Asmare,  D .  2022.  “Landslide  hazard  zonation  and  evaluation  around  Debre  Markos town, NW Ethiopia —a GIS-based bivariate statistical approach.” Scientific African 15: e01129.
Bhunia,  G. S. , dan Pravat Kumar Shit. 2022. “Geospatial Technology for Multi-hazard Risk Assessment.” In , 1–18.
BPBD Kota Ambon. 2021. Data dan Informasi Kebencanaan Bulanan Teraktual . Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Hamida, F.N , dan Hasti Widyasamratri. 2019. “Risiko Kawasan Longsor Dalam Upaya Mitigasi Bencana Menggunakan Sistem Informasi Geografis.” Pondasi 24(1): 67. Harist,  M.  C,  Humam  A.  Afif,  Dian  Nurahandayani  Putri,  dan  Iqbal  Putut  Ash  Shidiq. 2018. “GIS modeling based on slope and morphology for landslide potential area in Wonosobo, Central Java” ed. R. Haigh, L. Comfort, A. Hakam, dan F.A. Ismail. MATEC Web of Conferences 229: 03004.
Mirdda, H. A, Somnath Bera, dan Ranit Chatterjee. 2022. “Vulnerability assessment of mountainous  households  to  landslides:  A  multidimensional  study  in  the  rural Himalayas.” International Journal of Disaster Risk Reduction 71: 102809. Mufidawati,  H,  A  Damayant i,  dan  Supriatna.  2021.  “Vegetative  conservation  for landslide  mitigation  in  bungaya  sub-district,  gowa  regency,  south  sulawesi province.” IOP  Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science 683(1): 012064.
Permadi,  M  G,  Jamaludin,  Parjono,  dan  M  T  Saps al.  2019.  “Implementation  of  the {SMORPH} method for m apping the susceptibility area of landslide in Bogor City.”
{IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science 343(1): 12195. Rakuasa,  H.,  Supriatna,  S.,  Tambunan.,  M,P.,  Salakory,  M.,  Pinoa,  W,  S.  2022. “Analisis  Spasial  Daerah  Potensi  Rawan  Longsor  di  Kota  Ambon  Dengan Menggunakan  Metode  SMORPH.” Jurnal  Tanah  dan  Sumberdaya  Lahan 9(2): 213 –21.
Ramdhoni,  F,  A  Damayanti,  dan  T  L  Indra.  2020.  “Smorph  application  for  landslide identification  in  Kebum en  Regency.” IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science 451(1): 012013. Ristya, Y. , Supriatna, dan Sobirin. 2019. “Spatial pattern of landslide potensial area by {SMORPH},  {INDEX}  {STORIE}  and  {SINMAP}  method  In  Pelabuhanratu  and surroundin g area, Indonesia.” {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science 338(1): 12033. Saraswati,  R,  dkk .  2019.  “Risk  level  of  landslide  disaster  in  Wonosobo.” {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science 311(1): 12025.
Sarkar,  R., dan  Kelzang  Dorji.  2019.  “Determination  of  the  Probabilities  of  Landslide Events —A Case Study of Bhutan.” Hydrology 6(2): 52.
Triwahyuni,  L.,  Sobirin,  S.,  &  Saraswati,  R.  2017.  “Analisis  Spasial  Wilayah  Potensi Longsor  dengan  Metode  SINMAP  dan  SMORPH  di  Kabupaten  Kulon  Progo, Daerah  Istimewa  Yogyakarta.”  In Prosiding  Industrial  Research  Workshop  and National Seminar , , 69 –76.
Seminar Nasional “Geoliterasi dan Pembangunan Berkelanjutan” 2022 dan Seminar Nasional Manajemen Bencana PSB (SMBPSB 2022)