## PEMILIHAN JENIS BIBIT PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
Ardi Afan Saputra, Sri Lestanti, M. Taofik Chulkamdi Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Balitar Jalan Majapahit No.2-4, Sananwetan, Kec. Sananwetan Kota Blitar, Jawa Timur, 66137 ardiafan28@gmail.com

## ABSTRAK
UD. Bolo Tani adalah bidang dunia usaha yang memperjual belikan berbagai jenis padi, permasalahan disini adalah  sedikit  kurangnya  pengetahuan  tentang  bibit  padi  yang  unggul  dikarenakan  petani  daerah  setempat Sebagian  masih  menggunakan  sistem  konvesional.  Sehingga  dibutuhkan  penegetahuan  lebih  dari  petani  agar dapat  memilih  jenis  bibit  padi  yang  unggul  sehingga  dapat  mendapatkan  hasil  yang  melimpah.  Penelitian  ini bertujuan unutuk mendapatkan suatu keputusan terbaik dari berbagai jenis bibit padi dengan menetukan kriteria- kriteria jenis bibit padi kualitas terbaik dan bagaimana menerapkan Metode ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menetukan kualitas bibit padi untuk dapat dapat membantu para petani dalam menentukan kualitas jenis padi. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu hasil panen, musim tanam, tahan hama, tekstur nasi.  Untuk  pengujian  seberapa  baik  akurasi  system  dengan  menggunakan Confusion  Matrix .  Hasil  akhir  dari penelitian ini adalah perangkingan dari beberapa jenis bibit padi unggul yang  akan dipilih yang paling terbaik. dan telah diuji coba perhitungan sistem menggunakan metode TOPSIS menghasilkan akurasi sebesar 85% dari 10  data  jenis  bibit  padi  calon  setelah  dibandingkan  dengan  perhitungan  manual  yang  menunjukkan  layak dipergunakan metode ini untuk menentukan suatu keputusan.
. Kata kunci: TOPSIS, Confusion Matrix, Seleksi Jenis Bibit Padi .

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu  faktor penting  yang  terdapat  di  negara  Indonesia  terlebih pada  wilayah  atau  kota-kota  kecil  seperti  di  Blitar. di Blitar sebagian besar penduduknya bermata pencarian sebagai  petani diantaranya  ada  petani  cabai,  petani jagung,  petani  sayur,  dan  yang  mendominasi  adalah petani padi. Padi adalah tanaman penghasil beras yang dijadikan untuk bahan pangan pokok bagi masyrakat. Untuk  mendapatkan  kualitas  beras  yang  bagus  maka juga  harus  tedapat  bibit  yang  padi  yang  bagus kualitasnya.  Dengan  adanya  bibit  padi  yang  unggul nantinya dapat meningkatkan hasil panen dan kualitas beras bagus [1].
Pemilihan bibit padi saat ini yang dilakukan oleh petani  di  desa  Kanigoro  Kabupaten  Blitar  masih menggunakan  sistem konvensional  dimana bibit padi yang akan ditanam oleh petani hanya benih yang bisa atau  siap  ditanam saja  tanpa  memikirkan  hasilnya, dampak dari pemilihan konvesional ini mengakibatkan kurang maksimalnya saat panen dan kualitas padinya. Oleh karena itu untuk membantu permasalahan diatas peniliti  mempunyai  simpulan  untuk  dibuatkanlah program yang nantinya dapat  membantu penual bibit padi  dalam  memeilih  bibit  padi  yang  unggul  untuk dijual ke petani.
Berdasarkan  permasalahan  diatas  dibutuhkan solusi  yang  tepat  dengan  menggunakan  metode Techique For Order Preference By Similarity To Ideal Solutioin  atau  juga  disebut  TOPSIS  ini  diharapkan dapat  membantu  dalam  mengambil  keputusan  untuk menentukan kualitas bibit padi unggul, Kelebihan dari
metode  ini  adalah  TOPSIS  memiliki  konsep  yang sederhana  serta  mudah  untuk  dipahamai,  TOPSIS memiliki komputasi yang efesien sehingga perhitungannya  lebih  cepat. TOPSIS adalah  suatu metode sistem pendukung keputusan untuk menetapkan alternatif  terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu dimana alternatif terpilih yang  terbaik,  setelah  itu  ssstem  akan  menghitung proses  bobot  kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Lalu menentukan  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dengan menentukan jarak berbobot.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teori Pertanian
Pertanian  merupakan  salah  satu  kegiatan bercocok  tanam  untuk  menghasilkan  bahan  pangan atau  sumber  energi.  dengan  adanya  pertanian  bisa menjadikan  bahan  pangan  bagi  masyarakat  dan  juga dapat  diimpor  ke  berbagai  negara  lain  untuk mendapatkan unutng.
Dari  definisi  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa pertanian adalah Kegiatan produksi yang berlangsung di lahan sawah dengan tujuan menghasilkan tanaman untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup.  dengan  adanya kegiatan  pertanian  ini  kitab  isa  mengembangkan kreatifitas kita dalam mengolahn lahan sawah dengan semaksimal  mungkin  agar  dapat  menghasilkan  hasil yang maksimal.

## 2.2. Padi
Padi adalah bahan makanan yang dengan mudah diubah  menjadi  energi,  karena  padi  merupakan
tananam utama yang dijadikan beras sebagai makanan pokok.  padi  sendiri  termasuk  makanan  pokok  bagi masyarakat indonesia [4].

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah suatu system  yang  dapat  membantu  pengambilan  suatu keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan  model untuk menyelesaikan suatu permasalahan. jadi Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sebuah system  yang  nantinya  dapat  mencari  atau  membantu dalam  memecahkan  berbagai  masalah  dengan membantu  mengabil  keputusan  dengan  penggunaan data yang terstruktur [6].

## 2.4. Metode TOPSIS
TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan  multi. Metode ini merupakan metode  sering  digunakan  untuk  menyelesaikan pengambilan  keputusan  secara  praktis.  Topsis menggunakan  prinsip  bahwa alternatif  yang  terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [1].
Gambar 1. Flowchart Metode TOPSIS

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Jenis Penelitian
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode deskriptif.  Metode  penelitian  penelitian  ini  berguna unutuk mencari perilaku atau fenomena yang terjadi di masyarakat  dan  dikhusus  dalam  dunia  pertanian. Dalam  penelitian  ini  dunia  pertanian  masih  memiliki cukup  kekurangan  diantaranya  adalah  meningkatkan kualitasnya  dalam  panen,  dan  kualitas  panennya. Dengan ini dapat disimpulkan membuat penelitian ini supaya  dapat  membantu  kualitas  tanaman  padi. Berdasarkan  kriteria-  kriteria  yang  telah ditetapkan yaitu hasil panen, tekstur nasi, musim tanam dan tahan hama  padi.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mempermudah para  petani  dalam  mengambil  keputusan  untuk mencari bibit padi yang berkualitas.

## 3.2. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan secara  sistematik  yang  dapat  digunakan  sebagai pedoman untuk penelitian ini agar tidak menyimpang dari tujuan. pertama dilakukan pengamatan, Pengamatan  adalah  metode  pengumpulan  data  yang dilakukan  melalui  pengamatan  terhadap  objek  dan pendataan  secara  sistematis.  Pengamatan  yang dilakukan  yaitu  mengumpulkan  data  seleksi  untuk pemilihan jenis bibti padi yang unggul.

## 3.3. Jenis Data
Data  primer  dikumpulkan  oleh  peniliti  untuk menjawab pertanyaan  dalam  penelitian.  Pada penilitian ini  jawaban diperoleh dari pengamatan  dan hasil  wawancara  dari  pemilik  UD  Bolo  Tani. Wawancara  merupakan  salah  satu  cara  dengan megajukan  pertanyaan  atau  tanya  jawab  langsung kepada pihak yang ahli dalam bidang pembibitan padi ini sebagi sumber data yang digunakan oleh peneliti.

## 3.4. Instrumen Pengumpulan Data
Observasi  adalah  metode  pengumpulan  data atau  proses  perolehan  data  yang  dilakukan  dengan cara  melakukan  pengamatan  objek  penelitian.  Hasil observasi yang diperoleh diantaranya adalah mengetahui beberapa jenis padi, bentuk bibit padi, dan data  padi  yang  akan  digunakan  untuk  melakukan perhitungan dengan metode TOPSIS untuk mengetahui jenis bibit padi mana yang terbaik.
Tabel 1. Lembar Observasi No Observasi Observasi ya    tidak 1 Mengetahui jenis padi √ 2 Mengetahui bentuk bibit padi √ 3 Mengetahui data padi untuk perhitungan dengan metode TOPSIS √

## 3.5. Tahap Penelitian
Gambar 2. Alur Penelitian
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Padi
Pada  proses  ini,  terdapat  4  kriteria  yaitu  Hasil, Tekstur  Nasi,  Tahan Hama,  Musim  Tanam  Dari  4 kriteria  diambil  dari  hasil  diskusi  yang  dilakukan dengan  pihak  dinas  pertanian  atau  BPP  Sutojayan. Berikut adalah data padi serta kriteria lainya.
Tabel 2. Data Padi Nama Hasil Tekstur Nasi Inpari 64 5 ton/ha Pulen Inpari 42 6 ton/ha Pera Inpari 32 6 ton/ha Pera Inpari 29 6 ton/ha Pulen Ciherang 7 ton/ha Pulen Logawa 7 ton/ha Pera Wangi 6 ton/ha Pulen Mikongga 6 ton/ha Pulen Mapan 6 ton/ha Pulen SR 7 ton/ha Pera Tabel 3. Data Padi Nama Tahan Hama Musim Tanam Inpari 64 Tahan hama Hujan,kemarau Inpari 42 Tahan hama Hujan,kemarau Inpari 32 Rentan hama Hujan,kemarau Inpari 29 Rentan hama Hujan,kemarau Ciherang Tahan hama Hujan,kemarau Logawa Tahan hama Hujan,kemarau Wangi Tahan hama Hujan,kemarau Mikongga Rentan hama Hujan,kemarau Mapan Tahan hama Hujan,kemarau SR Tahan hama Hujan,kemarau

## 4.2. Penentuan Bobot Kriteria
Untuk menentukan bibit padi terbaik maka harus ditentukan  terlebih  dahulu  beberapa  kriterianya. Kriteria digunakan karena untuk menunjang hasil dari
pertanian khususnya daerah setempat, dan kriteria ini diambil dari hasil wawancara dari pihak BPP pertanian dalam  menentukan  kriteria  serta  pembobotan  dari kriteria.
Tabel 4. Kriteria Kode Kriteria Ketentuan Kriteria K1 Hasil Panen K2 Musim Tanam K3 Tekstur Nasi K4 Tahan Hama Setelah mengetahui beberapa kriteria selanjutkan menentukan perbaikan bobot. Tabel 5. Perbaikan Bobot Kriteria Range Bobot Hasil Panen 60 0,6 Musim Tanam 10 0,1 Tekstur Nasi 20 0,2 Taham Hama 10 0,1 Tabel 6. Kriteria Hasil Panen Hasil Panen Bobot Potensi 5ton/ha 1 Potensi 6to/ha 2 Potensi 7ton/ha 3 Tabel 7. Kriteria Musim Tanam Musim Tanam Bobot Kemarau 1 Hujan 2 Kemarau dan Hujan 3 Tabel 8. Kriteria Tekstur Nasi Tekstur Nasi Bobot Pera 1 Pulen 2 Tabel 9. Kriteria Tahan Hama Tahan Hama Bobot Tahan 3 Rentan 2 Tidak Tahan 1

## 4.3. Perhitungan Metode
Tahap  selanjutanya  adalah  mencari  bobot  dari masing kriteria dengan rumus metode TOPSIS.

## Tabel 10. Nilai Alternatif Kriteria
Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 1 3 2 3 A2 2 3 1 3 A3 2 3 1 2 A4 2 3 2 2 A5 3 3 2 3 A6 3 3 1 3 A7 2 3 2 3 A8 2 3 2 2 A9 2 3 2 3 A10 3 3 1 3
Keterangan A1: Inpari 64
A2: Inpari 42
A3: Inpari 32 A4: Inpari 29 A5: Ciherang A6: Logawa A7: Wangi A8: Mikongga A9: Mapan A10: SR
K1: Hasil Tanam K2: Musim Tanam K3: Tekstur Nasi K4: Tahan Hama menentukan  nilai  alternatif  denga TOPSIS sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Nilai Ternormalisasi
Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 0.1387 0.3162 0.3780 0.3464 A2 0.2774 0.3162 0.1890 0.3464 A3 0.2774 0.3162 0.1890 0.2309 A4 0.2774 0.3162 0.3780 0.2309 A5 0.4160 0.3162 0.3780 0.3464 A6 0.4160 0.3162 0.1890 0.3464 A7 0.2774 0.3162 0.3780 0.3464 A8 0.2774 0.3162 0.3780 0.2309 A9 0.2774 0.3162 0.3780 0.3464 A10 0.4160 0.3162 0.1890 0.3464
Untuk  rating  kecocokan  nilai  matrik  keputusan ternormalisasi  dan  berbobot  dapat  dilihat  table dibawah ini.
𝑉 ij = 𝑤 j. 𝑟 ij
Tabel 12. Matriks Ternormalisasi Terbobot
Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 8.321 3.1623 7.5593 3.464 A2 16.641 3.1623 3.7796 3.4641 A3 16.641 3.1623 3.7796 2.3094 A4 16.641 3.1623 7.5593 2.3094 A5 24.962 3.1623 7.5593 3.4641 A6 24.962 3.1623 3.7796 3.4641 A7 16.641 3.1623 7.5593 3.4641 A8 16.641 3.1623 7.5593 2.3094 A9 16.641 3.1623 7.5593 3.4641 A10 24.962 3.1623 3.7796 3.4641
Mecari solusi  ideal positif dan negative Dengan mencari  kriteria  di  table  ternomalisasi  terbobot max adalah  nilai  positif  terbesar  dari  kriteria  sedangkan min nilai negative terkecil dari kriteria. Contoh: nilai Max untuk kriteria K1 = 24.962 nilai Min untuk kriteia K1 = 8.321
Tabel 13. Solusi ideal Positif dan Negatif MAX 24.962 3.1623 7.5593 3.4641 MIN 8.321 3.1623 3.7796 2.3094
Mencari  jarak  solusi  ideal  positif  dan  negative dengan rumus sebagai berikut
𝐷 + = √∑ (𝑣𝑖 − 𝑣𝑖𝑗) 2 𝑚
𝑖 𝐷 − = √∑ (𝑣𝑖𝑗 − 𝑣𝑖 𝑚 𝑖 ) 2
Contoh  jarak  ideal  positif  dan  negatif  untuk inpari  64  dengan  menjumlah seluruh kriteria 𝑫 + =(24.962-8.321) 𝟐 +(3.1623-3.163) 𝟐 +(7.5593- 7.5593) 𝟐 +(3.4641-3.4641) 𝟐 = 16.3693
𝑫 − = ( 𝟖 . 𝟑𝟐𝟏 − 𝟖 . 𝟑𝟐𝟏 ) 𝟐 + ( 𝟑 . 𝟏𝟔𝟐𝟑 − 𝟑 . 𝟏𝟐𝟔𝟑 ) 𝟐 + ( 𝟕 . 𝟓𝟓𝟗𝟑 − 𝟑 . 𝟕𝟕𝟗𝟔 ) 𝟐 + ( 𝟑 . 𝟒𝟔𝟒𝟏 − 𝟐 . 𝟑𝟎𝟗𝟒 ) 𝟐
= 𝟑 . 𝟒𝟔𝟒𝟑
Tabel 14. Jarak Solusi Positif dan Negatif
D+ 16.3693 D- 3.4643 10.3696 8.0918 10.4268 8.0179 8.7342 8.6659 3.2879 16.4056 6.5759 16.0728 8.6658 8.7343 8.7342 8.6659 8.6658 8.7343 6.5759 16.0728
Mencari  nilai  preferensi  dan  perangkingan dengan rumus
𝑣𝑖 = 𝐷 − 𝐷 − + 𝐷 +

## Tabel 15. Perangkingan
Alternatif Preference Ranking Inpari 64 0.1747 10 Inpari 42 0.4383 8 Inpari 32 0.4347 9 Inpari 29 0.498 7 Ciherang 0.833 1 Logawa 0.7097 2 Wangi 0.502 4 Mikongga 0.498 6 Mapan 0.502 5 SR 0.7097 3
Pada proses perangkingan dilakukan sebuah perkalian dan hasil terbesar adalah A5 Ciherang.

## 4.4. Pengujian Confusion Matrix
Setelah  dilakukan  proses  perhitungan  dan perangkingan selanjutnya dilakukan pengujian terhadap metode tersebut.
Tabel 16. Data Perhitungan Confusion Matrix Aktual Klasifikasi + - + 10 1 - 2 8
Dari  hasil  pengujian  diatas  dapat  dilihat  bahwa nilai  akurasi  seberapa  akurat  model  data  yang  benar yaitu sebesar 85%, nilai Presisi menghasilkan tingkat keakuratan  antara  data  prediksi  benar  positif  yang diminta  dengan  hasil prediksi  yang  diberikan  oleh model  sebesar  83%,  dan  untuk  nilai Recall keberhasilan  model  dalam  menemukan  kembali sebuah informasi sebesar 80%.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan adanya metode TOPSIS yang sederhana penerapanya dapat membantu pengambilan keputusan yang  terbaik.  Dalam  mencari  system  kepuasan untuk memilih  benih  unggul  padi  yang  tepat,  metode  ini (TOPSIS) dapat  dihasilkan  dengan  baik  sehingga menghasilkan  system  keputusan  yang  terbaik  dari hasil  yang  terbaik. Penerapan  metode TOPSIS dalam mendukung  keputusan  untuk  memilih  bibit  padi unggul dapat diterapkan dengan baik serta menunjukan salah  satu  alternatif  input  merupakan prioritas  dari  keputusan.  hasil  tertinggi dari penjumlahan  metode TOPSIS adalah  bibit  padi ciherang  dengan  nilai  0,837  dan  yang  terendah  alah inpari 64  dengan  nilai  1.774.  dari  pengujian  sistem dengan  menggiunakan Confusion  Matrix untuk metode TOPSIS menunjukan  tingkat  akurasi  sebesar 85%  dari  10  penelitian  jenis  bibit  padi  sehingga disimpulkan  sistem  ini  layak  digunakan  untuk membantu pemilihan jenis bibit padi unggul.
Saran  yang  dapat  direkomendasikan  adalah sistem pendukung keputusan ini dapat dikembangkan lagi  dengan  menambahkan  beberapa  kriteria  lagi sehingga dapat menghasilkan suatu system keputusan yang  lebih  baik  lagi  dan  diharapkan  pembaca  dapat lebih mengembangkan penelitian sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusumadewi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan Metode TOPSIS ”, Penerbit Rindy Graha Ilmu, 2007.
[2] Chamid.  2017.  “Kombinasi  Metode  AHP dan Topsis  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan”. Prosiding SNATIF Ke-4 Tahun 2017. .
[3] Ita dan Dita, “”Genetik 24 Varietas Padi Sawah dan  Padi  Indonesia Berdasarkan  Marka  SSR," Scripta Biologica, vol. 4, no. 1, pp. 5-10, Maret 2017.
[4] Balai  Penelitian  Tanah.  2005.Analisis  Kimia Tanah,  Tanaman,  Air,  Dan  Pupuk.  Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Depertemen  Pertanian.  Suryani,  M.  A.  2009. Kesuburan tanah.  Penerbit  Universitas Lampung. Bandar Lampung. 45 p.
[5] Las, irsal, B. Suprihatno, A.A. Daradjat, Suwarno, B. Abdullah dan Satoto. 2004. Inovasi Teknologi Varietas Unggul Padi: Perkembangan, Arah, dan Strategi ke Depan, hal 375-395. Dalam Ekonomi Padi  Dan Beras Indonesia, Fasial  Kasryno,
[6] Kusrini, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2007.
[7] S. P. L. Kristianto Nugroho, "Keragaman Genetik 24  Varietas  Padi  Sawah  dan  Padi  Gogo  (Oryza sativa  L.)  Indonesia  Berdasarkan  Marka SSR," Scripta  Biologica,  vol.  4,  no.  1,  pp.  5-10,  Maret 2017.
[8] N.  F.  Mayalibit,  Suwarto,  E.  Rusdiyana,  and  A. Wijianto,  “Rice  Farmers Attitude  To  Superior Certified Seeds,” J. Sustain. Agric., vol. 2, no. 2, pp. 116–125, 2017
[9] M. Rendra, H. Roisdiansyah, A. W. Widodo, and N.  Hidayat,  “Decision Support  System  for  the Selection  of  Planting  Rice  Superior  Varieties Using  AHP  and  TOPSIS  Methods,”  Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 10, pp. 1058–1065, 2017.
[10] A. H. d. H. W. Sudarto, "Kajian Pengembangan Varietas  Unggul  Baru  Padi  Sawah  dengan Pendekatan  Pengelolaan  Tanaman  Terpadu  di Dompu,  Nusa  Tenggara  Barat,"  Penelitian Pertanian Tanaman Pangan, vol. 2, no. 2, pp. 95- 99, Agustus 2018.