## ANALISIS DAERAH RAWAN BANJIR KOTA GORONTALO BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
Disusun Oleh :
Nurhayati Doda Dekan Fakultas Teknik Universitas Gorontalo (UG) INDONESIA yati.doda@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui daerah rawan banjir di wilayah Kota Gorontalo berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG).
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kota  Gorontalo.  Metode  yang  digunakan  dalam penentuan  daerah  rawan  banjir  adalah  metode  overlay  (tumpang  susun  peta) dengan  pembobotan  dan  skoring  terhadap  parameter  penyebab  terjadinya  banjir yaitu  Debit  limpasan  permukaan  rencana,  Topografi,  Tekstur  tanah  dan  ketebalan permukaan tanah dengan proses analisis menggunakan perangkat lunak ArcGIS 9,3. Sumber-sumber data diperoleh dari instansi terkait. Peta citra digital untuk wilayah Kota Gorontalo diperoleh dari Google Earth pada bulan Mei tahun 2011.
Hasil  penelitian  dengan  pembobotan  untuk  debit  limpasan  permukaan  45%, topografi  25%,  tekstur  tanah  20%  dan  ketebalan  permukaan  tanah  10%, menunjukkan  bahwa  daerah  rawan  banjir  dengan  potensi  sangat    tinggi  terjadi  di sebagian  Kecamatan  Kota  Tengah  dan  Kota  Selatan,  banjir  dengan  potensi  tinggi terjadi  di  sebagian  Kecamatan  Kota  Selatan  dan  Dungingi,  banjir  dengan  potensi sedang  terjadi  di  sebagian  Kecamatan  Kota  Utara,  dan  Kota  Tengah.  Sedangkan banjir  dengan  potensi  rendah  dan  sangat  rendah  di  sebagian  Kecamatan  Kota Utara, Kota Barat dan Selatan.
Kata Kunci : SIG, Banjir Gorontalo

## PENDAHULUAN
` Kota  Gorontalo  selama  lebih  dari sepuluh  tahun  terakhir  ini  sering  dilanda banjir,  puncaknya  pada  tahun  2008  banjir yang  terjadi  mencapai  12  kali  kejadian, Banjir  yang  melanda  Kota  Gorontalo  ini telah  menghambat  aktifitas  ekonomi  dan sosial  masyarakat  dan  tidak  jarang  menjadi penyebab  kerusakan  infrastruktur  seperti jalan dan jembatan.
Banjir di Kota Gorontalo selain dipengaruhi  oleh  tingginya  curah  hujan, topografi yang berbentuk cekungan, tataguna  lahan  dan  jenis  tanah,  juga
dipengaruhi oleh kurang memadainya sistem drainase yang ada
Perumusan  masalah  pada  penelitian  ini adalah:  Bagaimana  zona  banjir  di  wilayah Kota  Gorontalo  jika  di  analisis  dengan Sistem Informasi Geografis.
Penelitian
ini bertujuan untuk
mengetahui  daerah rawan banjir di wilayah Kota  Gorontalo  berbasis  Sistem  Informasi Geografis.
Gambar 1. Kondisi Banjir Kota Gorontalo Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2011

## RUANG LINGKUP DAN DASAR TEORI

## Permasalahan dan Isu Banjir
Banjir  didefinisikan  dengan  kenaikan drastis dari aliran sungai, kolam, danau, dan lainnya dimana kelebihan aliran itu menggenangi  keluar  dari  tubuh  air  dan menyebabkan  kerusakan  dari  segi  sosial ekonomi dari sebuah populasi (Smith et, al., 1998 dalam Marfai,2003).
Menurut  Kodoatie  R.J  &  Sugiyanto banyak  faktor  menjadi  penyebab  terjadinya banjir,  namun  secara  umum  penyebab terjadinya  banjir  disebabkan  oleh  sebab sebab  alami  dan  banjir  yang  diakibatkan oleh tindakan manusia.

## Parameter Kerentanan Banjir
1.  Curah hujan
Curah  hujan  yang  tinggi  merupakan faktor  ekstrim  yang  akan  menyebabkan terjadinya banjir.
2.  Tata Guna Lahan Pengaruh  tataguna  lahan  menentukan nilai  koefisien  aliran  permukaan  (C) yang  merupakan  penentu  besar  kecilnya aliran.
3.   Topografi
Diasumsikan  semakin  landai  kemiringan lereng,  maka  aliran  limpasan  permukaan akan  menjadi  lambat  dan  kemungkinan terjadi  genangan  atau  banjir  menjadi besar, sedangkan semakin curam kemiringan  lereng  akan  menyebabkan aliran limpasan permukaan akan menjadi cepat sehingga air hujan yang jatuh akan langsung
dialirkan dan tidak menggenangi  daerah  tersebut.  (Pratomo 2008) Untuk menghasilkan persentase kemiringan  lereng  menggunakan  rumus yaitu :
4.  Infiltrasi dan jenis tanah
Ketika  air hujan jatuh di atas permukaan tanah,  tergantung  pada  kondisi  biofisik permukaan  tanah,  sebagian  atau  seluruh air  hujan  tersebut  akan  mengalir  masuk ke  dalam  tanah  melalui  pori-pori permukaan tanah. (Asdak 2010). Laju infiltrasi ditentukan oleh:
a) Jumlah air yang tersedia dipermukaan tanah b) Sifat permukaan tanah c) Kemampuan tanah untuk mengososngkan air di atas permukaan tanah (drainase tanah). (1)
Analisa SIG (Sistem Informasi Geografi)
1. Defenisi dan Ruang lingkup
SIG  adalah  sistem  komputer  yang digunakan  untuk  memasukkan  ( capturing ),
menyimpan,  memeriksa,mengintegrasikan, memanipulasi,
menganalisis,
dan menampilkan  data-data  yang  berhubungan dengan  posisi-posisinya  di  permukaan  bumi (Rice20 dalam Prahasta, E 2009). GIS dapat diuraikan  menjadi  beberapa  subsistem, sebagai berikut:
1.  Data Input
2.  Data Output
3.  Data Manipulation
4.  Data Manajement
2. Data SIG
a. Data Spasial berbentuk raster Data  raster  merupakan  bentuk  data digital  yang  paling  sederhana,  data raster dari obyek geografis merupakan titik berdimensi bujursangkar  yang  disimpan  dalam bentuk  matriks  of  cell  (pixel)  yang teratur.
b. Data Spasial berbentuk vektor .
Data  vektor  memiliki  ketelitian posisi suatu obyek yang baik karena dalam  format  data  vektor  obyek geografis dikonversi melalui komunikasi-komunikasi bentuk- bentuk  dasar  suatu  obyek  berupa titik, garis, dan luasan/area.
Gambar 2. Ilustrasi Tahapan Overlay Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2011
c. Data attribut .
Data  atribut  merupakan  “record” atribut  yang  menguraikan  data spasial baik langsung maupun tidak langsung.  Terkait  langsung  yaitu berupa  data  fisik  seperti  data kondisi  meteorologi  yang  terdiri dari  data  curah  hujan,  suhu  udara rata-rata,  suhu  udara  maksimum, dan  kelembaban.  Sedangkan  tidak langsung  yaitu  data  atribut  seperti data    atribut  penduduk  di  suatu
wilayah  pemukiman.  Data  atribut dapat  berupa  numerik  (angka)  atau characters.

## Manipulasi dan Analisis Data
a. Penyuntingan
Penyuntingan  data  dilakukan  untuk
updating
data, misalnya peta
penggunaan  lahan  yang  telah  dibuat
perlu  untuk  diperbarui.  Hal  ini  dapat dilakukan  tanpa  harus  membuat  peta yang baru.
b. Interpolasi spasial Interpolasi  spasial  merupakan  salah satu  fasilitas  SIG  yang  sulit  dan  tidak dapat dilakukan secara manual. Contoh penggunaan  interpolasi  spasial  ini dapat  dilihat  pada  pembuatan  peta elevasi  dan  peta  lereng  secara  cepat, mudah  dan  akurat,  yaitu  dengan memasukkan  informasi  berupa  garis kontur atau titik-titik ketinggian.
c. Tumpang susun peta (Overlay)
Overlay adalah
suatu
proses
penggabungan  antara  dua  atau  lebih data  grafis  untuk  memperoleh  data grafis  baru  yang  memiliki  satuan pemetaan  gabungan  dari  beberapa  data grafis tersebut.
Overlay
dengan
skoring
dan pembobotan  rupakan  teknik  analisis yang  sering  digunakan  dalam  sistem informasi  geografis,  skoring  adalah proses  pemberian  bobot  atau  nilai terhadap  poligon-poligon  peta  yang mempresentasekan  fenomena  tertentu dalam  suatu  rangkaian  analisis  spasial. Skoring  dan  overlay  sering  digunakan secara bersama-sama untuk menghasilkan kesimpulan tertentu dalam  proses  analisis.  (Budiyanto 2009:117).
Dalam  teknik  skoring  dan  overlay  ini biasanya  diperlukan  beberapa  peta tematik  dalam  proses  analisisnya. Fenomena-fenomena spasial yang terkait  dengan  kasus  yang  akan  diteliti diwujudkan  dalam  peta-peta  tematik. Setiap  peta  tematik  tersebut  akan menjadi indikator dalam proses analisis ini.  Setiap  poligon  dalam  masing- masing  peta  tematik  dinilai  atau  diberi skor  yang  menggambarkan  tingkat kedekatan,  keterkaitan,  atau  besarnya pengaruh  lokasi  tersebut  dalam  kasus yang  diteliti.  Beberapa  peta  tematik yang telah diberi skor selanjutnya akan disatukan dengan proses overlay (Budiyanto : 118, 2009).
Proses selanjutnya adalah proses
penjumlahan  skor.  Setiap  skor  yang dimiliki oleh peta indikator akan masuk pada  peta  hasil  overlay  akhir.  Seluruh skor  ini  akan  dijumlahkan  dan  nilai hasil  penjumlahannya  disimpan  pada field total skor. Budiyanto (2009:131)
Dimana : Kelas :   Nilai dari beberapa indikator tiap parameter Σ Kelas :     Jumlah seluruh kelas Bobot :   Nilai bobot dari parameter Skoring :  Scoring dari tiap indikator
d. Kalkulasi Peta Kalkulasi  peta  merupakan  sekumpulan operasi untuk memanipulasi data spasial,  baik  berupa  peta  tunggal maupun beberapa peta sekaligus. Operasi  ini  dapat  berupa  penjumlahan, pengurangan  ataupun  perkalian  antar peta, atau dapat juga melalui pengkaitan  dengan  suatu  basis  data tertentu.  Hasil  utama  dari  proses  ini adalah  informasi  spasial  baru  berupa peta turunan.

## Analisis  debit  limpasan  permukaan rencana

## 1. Curah Hujan Rencana
Curah  hujan  rencana  digunakan  untuk menghitung debit dalam setiap periode ulang yang  diinginkan.  Curah  hujan  rencana  ini dihasilkan  dari  hasil  analisis  frekuensi  dan Probabilitas.
Dalam  ilmu  statistik  dikenal  beberapa macam  distribusi  frekuensi  dan  empat  jenis distribusi  yang  banyak  digunakan  dalam bidang hidrologi adalah:
a. Distribusi Normal
b. Distribusi Log Normal
(2)
c. Distribusi Log-Person III dan
d. Distribusi Gumbel.
2. Intensitas curah hujan (I)
Intensitas  curah  hujan  adalah  tinggi atau  kedalaman  air  hujan  persatuan  waktu. Intensitas  hujan  biasanya  dimanfaatkan untuk  perhitungan-perhitungan  prakiraan besarnya  erosi,  debit  puncak  (debit  banjir), perencanaan  drainase  dan  bangunan  air lainnya.
Data  hujan  yang  digunakan  untuk menghitung  curah  hujan  dengan  berbagai periode  ulang  (curah  hujan  rencana)  adalah hujan  harian  maksimum  rata-rata,  hal  ini
mengakibatkan  curah  hujan  yang  diperoleh adalah  curah  hujan  per  24  jam,  maka  untuk menghitung intensitas curah hujan
berdasarkan  data  hujan  harian,  dapat dihitung  dengan  Rumus  Mononobe  (Suripin 2004).

## 3. Waktu Konsentrasi
Waktu  konsentrasi  adalah  waktu  yang diperlukan  oleh  air  hujan  yang  jatuh  untuk mengalir  dari  titik  terjauh  sampai  tempat keluaran  (titik  kontrol).  Salah  satu  metode untuk  memperkirakan  waktu  konsentrasi adalah  formula  yang  dikembangkan  oleh Kirpich 1940 (Suripin 2004) .

## 4. Koefisien Limpasan permukaan
Limpasan  permukaan  adalah  bagian dari  curah  hujan  yang  mengalir  di  atas permukaan  tanah  menuju  ke  sungai,  danau dan lautan.
Pada  suatu  daerah  dengan  tataguna lahan yang berbeda-beda, besarnya koefisien limpasan ditetapkan dengan mengambil rata- rata berdasarkan bobot luas, sebagai berikut:
5. Penentuan Debit Limpasan Permukaan Rencana (Q rencana )
Debit  limpasan  permukaan  rencana atau  debit  banjir  dihitung  berdasarkan hubungan antara hujan dan aliran.
Q= 0,278.C.I.A

## METODE PENELITIAN
`
1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Kota  Gorontalo provinsi  Gorontalo  dengan  waktu  penelitian selama  3  bulan,  mulai  bulan  Maret  sampai dengan Juni 2011.
(6)
Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian
Sumber : Google Earth, 2011

## 2. Rancangan Survey Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif  dengan  proses  dan  pengolahan data menggunakan Sistem Informasi
Geografis, dengan tahapan rancangan penelitian sebagai berikut:
a. Persiapan penelitian Dalam tahapan persiapan ini meliputi beberapa kegiatan diantaranya mengumpulkan informasi awal
mengenai  kejadian  banjir  di  Kota
Gorontalo  serta  lokasi-lokasi  yang lebih  sering  terjadi  banjir,  kemudian mengumpulkan literatur-literatur yang berkaitan dengan tujuan penelitian.
b. Studi pendahuluan Tahapan ini merupakan studi pustaka (kajian  terhadap  studi  terdahulu) yang  berkaitan  dengan  permasalahan banjir.
c. Teknik Pengumpulan data
Data
yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder.
Sumber-sumber
data
sekunder
meliputi :
1) Data  curah  hujan  dari  BMG
untuk  10  tahun  terakhir  yaitu dari tahun 2001 – 2010.
2) Peta  Citra  Kota  Gorontalo 2010 (Google Earth) 3) Peta RBI Gorontalo (Bakosurtanal edisi 1991) 4) Peta Kemampuan Tanah (Dinas Pertanian Kota Gorontalo) 5) Peta Administrasi Kota Gorontalo  (BAPPEDA  Kota Gorontalo)
3. Teknik Analisis Data
a. Analisis  data  curah  hujan  dengan menggunakan  analisis  frekuensi dan probabilitas.
b. Analisis  data  untuk  identifikasi zona banjir menggunakan perangkat lunak ArcGis 9,3 dengan metode overlay, skoring dan pembobotan.  Overlay  dilakukan pada peta:
Gambar 4. Peta Administrasi Kota Gorontalo Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012 1) Debit limpasan permukaan
rencana (Q rencana ).
Untuk  mendapatkan  peta  debit limpasan  permukaan  dilakukan overlay  pada  peta  tataguna lahan  dengan  nilai  attribute koefisien  limpasan  (C),  curah hujan  dan  luas  wilayah  yang telah  dibagi  dalam  setiap  grid, dimana  setiap  grid  memiliki luasan  sebesar  0,01  km  luasan sebesar  0,01  km 2 ,  kemudian ketiga  peta  tersebut  dikalkulasi berdasarkan  metode  rasional sehingga  menghasilkan  nilai Q rencana . 2) Kemiringan lereng Untuk  peta  kemiringan  lereng didapatkan  dari  peta  topografi. Dengan menggunakan persamaan 1 akan didapat nilai kemiringan  lereng  pada  setiap luasan grid. 3) Tekstur tanah Untuk peta tekstur tanah dilakukan  digitasi  pada  layer baru  berdasarkan  data  jenis tanah. 4) Ketebalan permukaan tanah Untuk mendapatkan peta ketebalan permukaan tanah dilakukan hal yang sama seperti pada peta tekstur tanah. Pada keempat peta tersebut dioverlay  selanjutnya  dikalkulasi  yang menghasilkan  jumlah  total  yang  akan diklasifikasi  berdasarkan  kelas  rawan banjir.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 1. Deskripsi Wilayah Studi
Kota  Gorontalo  dibagi  menjadi  6 kecamatan  dan  terdiri  dari  49  Kelurahan. Kota  Gorontalo  adalah  ibu  kota  Provinsi Gorontalo  merupakan  salah  satu  wilayah yang  berbatasan  dengan  dearah  Kabupaten Gorontalo  dan  Bone  Bolango  yang  secara geografis terletak pada koordinat 00° 28' 17'' -  00°  35'  56''  Lintang    Utara  122°59’44’’- 123°05’59’’ Bujur Timur.

## 2. Pemetaan Zona Banjir
Pemetaan  zona  banjir  merupakan  salh satu  cara  untuk  merepresentasikan  daearh
yang  rentan  terhadap  banjir  agar  dalam  hal perencanaan pengendalian banjir bisa
mempertimbangkan  metode  perencanaan yang  lebih  spesifik  dan  terarah.  Ketepatan pemetaan tergantung pada presentase pemberian  bobot  dan  klasifikasi  terhadap parameter kerentananbanjir
Untuk  mengetahui  kondisi  terkini  dari daerah  penelitian  digunakan  citra  satelit tahun 2011 untuk daerah Kota Gorontalo.
Peta debit  banjir rencana
Peta  debit  diperoleh  dari  hasil  overlay dari peta:
a. Peta Intensitas hujan rencana
b. Peta tataguna lahan.
Dari  citra  yang  telah  terkoreksi  dapat digunakan menjadi acuan untuk
pembuatan peta penggunaan lahan atau penutup lahan daerah penelitian. Kemudian  dilakukan  penginputan  nilai koefisien  limpasan  (C)  berdasarkan Metode  Rasional  pada  setiap  grid  dari hasil penyeleksian penutup lahan.
Gambar 5. Peta Penutup Lahan Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
Tabel 1. Hasil Seleksi Penutup Tanah
c. Pengolahan luas wilayah.
Dalam  pengolahan  ini  telah  dilakukan secara  otomatis  luas  tiap  grid  wilayah yang diteliti dengan menggunakan field
calculator yang  ada  pada software ArcGIS. Luas  wilayah  menggunakan luas tiap grid sehingga dalam perhitungan  debit  data  dapat  diolah dengan mudah.
Pengolahan  debit  banjir  (limpasan permukaan)  rencana  yang  akan  di
analisis menggunakan Metode Rasional dengan asumsi bahwa curah hujan yang terjadi  mempunyai  intensitas  yang seragam  dan  merata    diseluruh  daerah pengaliran  dengan  lamanya  hujan  2 jam.  Setelah  nilai  debit  limpasan permukaan  rencana  (Q rencana )  diperoleh selanjutnya deberikan pembobotan.
Penutup lahan C Aspal 0,95 Pertokoan 0,90 Pemukiman padat 0,80 Pemukiman 0,70 Lahan kosong 0,30 Sawah 0,20
Gambar 6. Peta Klasifikasi Debit Banjir Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
Tabel 2. Pembobotan Debit Banjir Debit (m 3 ) Bobot Kelas Skor Keterangan 0,000 - 0,229 45 1 3,000 Sangat Rendah 0,230 - 0,457 45 2 6,000 Rendah 0,458 - 1,107 45 3 9,000 Sedang 1,107 - 1,302 45 4 12,000 Tinggi 1,303 - 1,448 45 5 15,000 Sangat Tinggi

## Pengolahan Peta Kemiringan Lereng
Peta  kemiringan  lereng  kota  gorontalo diturunkan  dari  peta  topografi  dengan interfal  1  m.  Peta  kemiringan  lereng  dibuat berdasarkan  grid  yang  telah  ditentukan, dalam  satuan  persen  (%).  Penentuan kemiringan  lereng  didasarkan  pada  jumlah garis  yang  memiliki  jarak  100  m  dengan menggunakan persamaan 1.
Gambar 7. Peta Kemiringan Lereng Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
Tabel 3. Pembobotan Kemiringan Lereng Debit (m 3 ) Bobot Kelas Skor Keterangan 0,000 - 0,229 45 1 3,000 Sangat Rendah 0,230 - 0,457 45 2 6,000 Rendah 0,458 - 1,107 45 3 9,000 Sedang 1,107 - 1,302 45 4 12,000 Tinggi 1,303 - 1,448 45 5 15,000 Sangat Tinggi

## Pengolahan Peta Tekstur Tanah
Tekstur tanah adalah salah satu penentu dalam mempercepat proses masuknya air ke dalam  tanah  atau  infiltasi,  Infiltrasi  tanah adalah perjalanan air kedalam tanah  sebagai akibat  gaya  kapiler  dan  gravitasi.  Sehingga dalam penelitian ini tekstur tanah merupakan salah satu parameter dalam mengidentifikasi zona banjir.
Gambar 8. Peta Klasifikasi Tekstur Tanah Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
Tabel 4. Pembobotan Tekstur Tanah

## Pengolahan peta ketebalan tanah
Ketebalan permukaan tanah (Soulum)
adalah keadaan
penampang
tanah berdasarkan keadaan drainase tanah.
Gambar 9. Peta Klasifikasi Kebetalan Tanah Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
Tekstur Tanah Bobot Kelas Skor Liat Berpasir 20 5 6,667 Lempung Berliat 20 4 5,333 L. pasiran halus 20 3 4,000 Lempung pasiran 20 2 2,667 Pasiran 20 1 1,333
Tabel 5. Pembobotan Ketebalan Tanah Ketebalan Bobot Kelas Skoring Ket. < 12 10 5 0,333 Sangat Terhambat 13 - 24 10 4 0,267 Terhambat 25 - 36 10 3 0,200 Agak terhambat 37 - 48 10 2 0,133 Agak Baik 49 - 60 10 1 0,067 Baik
Setelah  dilakukan  pembobotan  maka dilakukan  penjumlahan  total  skor  tiap indikator yang disajikan sebagai berikut :

## h h
Dari  empat  parameter  diatas  yaitu debit  (Q),  Kemiringan  lahan  (topografi), ketebalan  tanah  dan  tekstur  tanah  daerah penelitian  maka  dapat  diidentifiksi  daerah lokal  yang  berpotensi  untuk  tergenang dengan klasifikasi hasil overlay diambil dari
penjumlahan  total  skor  dari  tiap  parameter sedangkan peta hasil Identifikasi Zona banjir dapat  dilihat  pada  gambar  10.  Dari  hasil analisis  dengan  bantuan Software ArcGis didapat  daerah-daerah  yang  berpotensi banjir.
Gambar 10. Hasil Identifikasi Zona Banjir dengan SIG Sumber : Dokumentasi Pribadi, 2012
124

## KESIMPULAN
Dari  hasil  identifikasi  zona  banjir berbasis SIG (Sistem Informasi Geografi),  dengan  parameter  pengaruh debit  banjir  45%,  Topografi  25%, Tekstur  tanah  20%  dan  ketebalan (Soulum)  10%,  didapatkan  daerah- daerah rentan banjir, yaitu:
1)  Zona  banjir  dengan  potensi  sangat tinggi  ada  disebagian  Kecamatan
Kota Selatan dan Kota Timur
2)  Zona  banjir  dengan  potensi  tinggi yaitu  ada  di  sebagian  Kecamatan
Kota Selatan Dan Dungingi
3)  Zona  banjir  dengan  potensi  sedang ada di sebagian Kota Utara dan  Kota Tengah.
4)  Zona  banjir  dengan  potensi  rendah ada  di  sebagian  Kecamatan  Kota Utara.
5)  Zona  banjir  dengan  potensi  sangat rendah,  daerah  ini  tidak  pernah terjadi  banjir  karena  daerah  ini merupakan dataran tinggi atau daerah
pegunungan. No Klasifikasi Rentan Banjir Daerah Banjir Kecamatan (Kelurahan) 1 Sangat Tinggi Limba U1
Kota Selatan, Kota Timur
Limba U2
Heledulaa Heledulaa Selatan Biawao Biawu Bugis Ipilo Padebuolo Tamalate
2 Tinggi Paguyaman
Kota Selatan dan Dungingi
Pulubala Libuo Molosifat W Limba U2 3 Sedang Dembe 2 Kota Utara, Kota Tengah Huangobotu Tomulabutao Bulotadaa Tapa
4 Rendah Dulomo
Kota Utara
Dulomo Selatan Wongkaditi Timur Wongkaditi Barat Dembe Jaya 5 Sangat Rendah Dembe 1 Kota Utara, Kota Barat dan Kota Selatan
(tidak tergenang)
Lekobalo
Buliide Pilolodaa Tenilo

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak Chay 2010 Hidrologi
dan
Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai , Gajah Mada University Press
Eko  Buniyanto  2009  Sistim  Informasi
Geografis dengan ArcView GIS, Penerbit ANDI Yogyakarta
Haryono  S.  (1999)  Drinase  Perkotaan PT. Mediatama Saptakarya, Jakarta
Marfai,  Muh.  Aris,      2003,  GIS Modelling of River and Tidal Flood  Hazards www.itc.nl/library/papers_2003/msc/er eg/marfai.pdf (diakses  12  Desember 2010)
Prahasta  E  2009 Konsep-konsep  dasar Sistem Informasi Geografis , edisi revisi , informatikan Bandung
Prahasta E 2011 Tutorial ArcGIS Desktopuntuk Bidang Geodesi & Geomatika
Projo  D.,  1996, Pengolahan  Citra  Digital, Teori  dan  Aplikasinya  Dalam  Bidang Penginderaan  Jauh, Fakultas  Geografi
Universitas Gajah Mada
Robert J.Kodoatie. Sugiyanto. Banjir, Penyebab dan Metode Pengendaliannya, Pustaka Pelajar,
Jokjakarta 2002
Suripin,  2004, Sistem  Drainase  Perkotaan yang  Berkelanjutan ,  Penerbit  Andi, Yogyakarta. www.earth . Google.com (di  akses  2 juli 2011)