JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 245 - 260
www.jurnalmandiri.com
ISSN : 2580-3220, E-ISSN : 2580-4588
J. Mandiri., Vol. 2, No. 2, Desember 2018 (263 - 280) ©2018 Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM)

## PENGARUH PERAN NILAI PELANGGAN DAN CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
(STUDI KASUS PT. BERKAH MOTOR WONOSARI)
Jasmani Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang djasmany@yahoo.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh nilai pelanggan dan citra merek untuk meningkatkan kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor. Metode yang digunakan adalah explanatory research , dan pengujian hipotesis. Dengan teknik survei, menyebar kuesioner dengan skala Likert . Teknik penentuan memakai sampling jenuh dengan 56 responden.Teknik analisis data yang digunakan analisis deskriptif dan analisis statistik inferesial yaitu: Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Uji Asumsi Klasik, Analisis Regresi Berganda, Analisis Koefisien Korelasi, Analisis Koefisien Determinasi (R 2 ), Pengujian Hipotesis dengan (uji t) dan Uji F atau (ANOVA). Hasil Pengujian dan analisisnya adalah sebagai berikut : 1.  Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan terhadap kinerja pemasaran, dengan korelasi 0,592 dan kontribusi pengaruh sebesar 35,1%. Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05.
2.  Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara citra merek terhadap kinerja pemasaran, dengan korelasi 0,640 dan kontribusi pengaruh sebesar 40,9%. Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05.
3.  Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan dan citra merek secara simultan terhadap kinerja pemasaran dengan korelasi 0,685 dan kontribusi pengaruh sebesar 46,9% sedangkan sisanya sebesar 53,1% dipengaruhi faktor lain. Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05.
Kata Kunci : Peran Nilai Pelanggan, Citra Merek dan Kinerja Pemasaran
PENDAHULUAN A.  Latar Belakang Masalah Persaingan bisnis dewasa ini sudah semakin kompleks, mulai dari industri manufaktur, jasa, tidak terkecuali alat transportasi. Sepeda motor yang identik dengan alat transportasi yang murah juga mengalami hal serupa. Per- tumbuhan penduduk yang pesat dan ke mu- dahan dalam membeli sepeda motor sum ber yang turut meramaikan penjualan bisnis sepeda motor. Pada era saat ini, kepebradaan alat sepeda motor telah menjadi andalan utama transportasi masyarakat Indonesia. Bukan hanya kalangan menengah atas tetapi masyarakat biasa pun banyak yang sudah memiliki kendaraan roda
dua ini sebagai kendaraan pribadi. Jenis ken- daraan roda dua ini begitu diminati kerena di- anggap mudah untuk dipakai berpergian dan mendukung aktivitas sehari-hari.
Tingginya minat masyarakat untuk mem- beli sepeda motor, mendorong produsen me- maksimpalkan bauran pemasaran dalam me- masarkan merek yang dimiliki dan berusaha menguasai pasar, bahkan ada tipe-tipe tertentu pesanannya melalui indent. Industri sepeda motor di Indonesia saat ini menunjukkan suatu fenomena yang menarik para produsen sepeda motor yang tergabung dalam Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI) tetap optimis mam pu meningkatkan penjualan. Terbukti
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
pen jualan sepeda motor nasional pada tahun 2017 mencapai 8.166.000 unit, atau sekitar 38,1% pengguna alat transportasi. Situasi industri otomotif sepeda motor saat ini semakin kompetitif dengan per- saing   an yang semakin meningkat, maka di- an tara para produsen harus memiliki cu- kup kemampuan dalam memenangkan per    saingan  dan  memperluas market pasar sa  saran. Semakin ketatnya persaingan ter se- but maka akan semakin mengarahkan pere- ko nomian Indonesia ke mekanisme pasar yang memposisikan pemasar untuk selalu mengembangkan dan merebut market share (pangsa pasar). Dalam upaya tersebut sepeda motor Honda harus mengetahui apa saja yang menjadi nilai pelanggan dan pengetahuan atau penilaian mereka pada aspek citra merek serta keterkaitannya dengan meningkatnya kinerja pemasaran. Keputusan pembelian merupakan usaha konsumen untuk mengidentifikasikan semua pilihan yang mungkin untuk meme- cahkan persoalan itu dan menilai pilihan- pilihan secara sistematis dan obyektif serta sa saran-sasarannya yang menentukan keun- tungan serta kerugiannya. Faktor-faktor yang mempengaruhi tentu berhubungan dengan rangsangan pemasaran adalah produk (nilai pelanggan bagi perusahaan, citra merek. Simamora (2012) mengatakan bahwa citra adalah persepsi yang relatif konsisten da lam jangka panjang (ending perception) . Merek akan membantu pembeli dalam ber- bagai cara dimana merek akan membantu kon- sumen untuk mengidentifikasi produk/jasa sehingga dapat merasakan manfaatnya, dan me rek akan menjelaskan kualitas produk/jasa kepada pembeli. Kotler dan Armstrong (2012) menyampaikan bhwa essensi merek merupakan janji penjual yang secara konsisten mem- berikan tampilan, manfaat, dan jasa tertentu kepada konsumen. Dengan demikian, di dalam nilai pelanggan dan kemampuan perusahaan dalam berinovasi atau memiliki rancangan varian produk yang terbarukan jika dilihat dari kinerja pemasaran dalam bentuk yang sama tetapi dalam sistem yang berbeda maka akan menghasilkan kinerja pemasaran yang berbeda juga. Mengingat nilai pelanggan dan citra merek merupakan salah satu faktor penting yang dapat meningkatkan kinerja pemasaran, maka penulis
tertarik untuk melakukan penelitian lebih dalam dengan judul: ”Pengaruh Nilai Pelanggan Untuk Meningkatkan Kinerja Pemasaran Pada PT. Berkah Motor di Wonosari”.
B.  Pembatasan Masalah Dengan keterbatasan peneliti serta agar lebih mudah di pahami dan dimengerti maka penelitian ini penulis memberikan batasan- batasan yang diteliti, yaitu mengenai nilai pe- langgan dan citra merek dan pengaruhnya ter hadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor, dengan cara melakukan penyebaran kuesioner kepada pelanggan perusahaan yang membeli produk pada periode tertentu di PT. Berkah Motor.
C.  Perumusan Masalah Berdasarkan identifikasi dan pembatasan masalah di atas, maka untuk mencegah terjadi- nya kerancuan dalam pembahasan, perlu pe- nulis berikan suatu perumusan masalah sebagai berikut :
1.  Bagaimana pengaruh secara parsial antara nilai pelanggan terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor ?
2.  Bagaimana pengaruh secara parsial antara citra merek terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor ?
3.  Bagaimana pengaruh secara simultan an- tara nilai pelanggan dan citra merek ter- hadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor ?

## D.   Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah :
1.  Untuk mengetahui seberapa besar pe- ngaruh secara parsial antara nilai pe lang- gan terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
2.  Untuk mengetahui seberapa besar penga- ruh secara parsial antara citra merek ter- hadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
3.  Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh secara simultan antara nilai pelanggan dan citra merek terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.

## TINJAUAN TEORITIK
A.  Pengertian Manajemen Manajemen merupakan alat untuk men- capai tujuan yang diinginkan. Manajemen yang baik akan memudahkan terwujudnya tujuan pe- rusahaan. Dengan demikian manajemen harus memiliki daya guna dan hasil guna yang lebih baik. Tercapainya tujuan perusahaan tentu tidak serta merta dapat terwujud dengan begitu saja, namun harus didukung oleh pikiran dan karya manusia, peralatan dan keuangan yang memadai serta implementasi kebijakan yang tertata dan terkoordinasi dangan baik. Landasan teori- teori yang berkaitan dengan permasalahan dan ruang lingkup, pembahasan yang digunakan sebagai landasan untuk mendukung penelitian mengenai pengukuran dan pengambilan kepu- tusan banyak dikemukakan oleh para ahli. Menurut Ghillyer (2016) mengemukakan bahwa manajemen merupakan proses untuk menentukan cara terbaik untuk organisasi dalam penggunaan sumber daya untuk menghasilkan barang atau jasa. Sedangkan pendapat Samson dan Daft (2012) menyampaikan manajemen me rupakan pencapaian tujuan organisasi se- cara efektif dan efisien melalui perencanaan, pengorganisasian, memimpin, dan mengen- dali kan sumber daya organisasi. Lain halnya dengan pendapat JR, Schermerhorn; et all (2011) berpendapat manajemen merupakan proses pe  rencanaan,  pengorganisasian,  memimpin dan mengendalikan penggunaan sumber da- ya untuk mencapai tujuan kinerja. Terkait ma  na jemen, Robbins dan Coulter (2009) juga ber pendapat bahwa manajemen melibatkan koor dinasi dan mengawasi kegiatan karya orang lain sehingga kegiatan mereka selesai se cara efisien dan efektif. Serta Merchant dan Stede (2012) mengartikan bahwa manajemen merupakan semua yang berhubungan dengan proses pengorganisasian sumber daya dan me- nga rahkan kegiatan untuk mencapai tujuan organisasi.
Dari beberapa pendapat ahli di atas, maka manajemen disimpulkan merupakan suatu ilmu yang untuk mengarahkan dan mengarahkan orang-orang yang berbeda untuk mencapai tujuan yang sama dalam organisasi dengan cara yang teroganisasi dan memiliki rencana untuk mengolah sumber daya yang ada secara efektif dan efisien.

## B.  Manajemen Pemasaran.
Manajemen pemasaran sangat berperan dalam kinerja pemasaran, utamanya adalah merencanakan suatu produk yang baru dan selektif dalam pemilihan pangsa pasar yang sesuai serta terkait dengan bagaimana cara memperkenalkan produk baru tersebut kepada pelanggan. Menurut Kotler dan Keller (2016) mendefinisikan manajemen pemasaran sebagai seni dan ilmu untuk memilih pasar sasaran, meraih, mempertahankan serta menumbuhkan pelanggan dengan menciptakan, menghantarkan dan mengkomunikasikan nilai pelanggan yang unggul. Sedangkan pendapat Manaf (2016) mendefinisikan bahwa manajemen pemasaran merupakan sebuah proses terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dari proses kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh individu maupun perusahaan.
Berdasar kedua pendapat di atas, maka disimpulkan bahwa manajemen pemasaran merupakan proses serangkaian proses untuk men ciptakan suatu nilai guna membantu pen- capaian tujuan organisasi atau perusahaan.
C.  Nilai Pelanggan Nilai pelanggan merupakan gambaran nyata tentang apa yang dirasakan oleh pelang- gan dengan melalui pertimbangan yang ma- tang. Menurut Kotler (2014) mendefinisikan nilai pelanggan adalah selisih nilai penggan total dan biaya pelanggan total dimana nilai pelanggan total adalah sekumpulan manfaat yang diharapkan oleh pelanggan dan produk atau jasa tertentu dan biaya pelanggan total adalah sekumpulan biaya yang diharapkan oleh konsumen yang dikeluarkan untuk menge- valuasi, mendapatkan, menggunakan dan mem buang produk atau jasa.
Sedangkan menurut Vanessa (2007) me- nyam paikan bahwa nilai pelanggan atau cus­ tomer perceived value merupakan persepsi pe langgan terhadap nilai dimana perusahaan harus mempertimbangkan nilai dalam me- ngem  bangkan produk dan jasanya sehingga sesuai dengan apa yang diharpakan pelanggan. Nilai pelanggan diukur dengan indikator ke- sesuaian harga, produk berkualitas, mudah di peroleh, memiliki manfaat dan dibutuhkan keberadaannya.

## D.  Citra Merek
Konsep citra merek dalam dunia bisnis telah berkembang dan menjadi perha tian para pemasar. Citra yang baik dari peru sa- haan memiliki impact yang positif bagi per- kembangan usaha perusahaan, sebaliknya citra yang buruk jelas akan merugikan perusahaan. Dengan demikian citra merupakan sebuah proses pengintegrasian, penyeleksian dan pe- ng organisasian stimuli dari lingkungan da- lam suatu pola yang berarti atau bermakna. Stimulus ini dapat berasal dari suatu obyek dan suatu kejadian maupun situasi. Kotler (2014) mendefinisikan citra tidak mengambarkan kua- litas atau sifat, tapi entitas secara keseluruhan pada pikiran seseorang bukan hanya sebuah objek. Citra merupakan susunan bidang sebuah objek. Dalam memasarkan suatu produk, pe ma- haman merek diukur melalui sudut pandang konsumen terhadap kinerja produk itu sendiri. Setiap orang memiliki cara pandang dan stan- dar yang berbeda didalam menilai barang atau jasa yang ditawarkan. Oleh karena itu dalam mengelola kualitas suatu produk harus sesuai dengan kegunaan yang diinginkan kon sumen. Murphy (1990) menunjukkan adanya tiga tingkatan daur hidup produk, meliputi proprietary, competitive, dan image stage . Adapun elemen-elemen yang menjadi indikator dalam mengukur citra merek terdiri atas: selalu diingat, persepsi positif, ciri khas, asosiasi dengan kualitas, dan terkenal.

## E.  Kinerja Pemasaran
Kinerja pemasaran dipandang sebagai kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan terkait dengan upaya maksimal penjualannya dalam konteks pemasaran menyeluruh dari periode pemasaran tertentu. Menurut Supranoto (2009) berpendapat kinerja pemasaran merupakan ukuran prestasi yang diperoleh dari aktivitas proses pemasaran secara menyeluruh dari perusahaan atau organisasi. Sedangkan Ferdinand (2009) berpendapat bahwa kinerja pemasaran merupakan faktor yang seringkali digunakan untuk mengukur dampak dari strategi yang diterapkan oleh perusahaan untuk menghasilkan kinerja pemasaran yang optimal.
Berdasar dari pengertian diatas, maka dapat disimpulkan bahwa kinerja pemasaran
merupakan sebuah konsep yang digunakan untuk mengukur sampai sejauh mana prestasi pasar yang telah dicapai oleh suatu produk yang dihasilkan perusahaan. Adapun terkait dengan kinerja pemasaran, Ferdinan (2009) membagi menjadi 3 (tiga) indikator dalam mengukur kinerja pemasaran terdiri atas: 1) Volume pen- jualan yaitu hasil penjualan atau produk yang terjual, 2) Pertumbuhan pelanggan perusahaan yaitu penambahan jumlah pelanggan, 3) Ke- mampuan laba yaitu besarnya keuntungan yang diperoleh perushaaan.
F.  Hipotesis Penelitian Menurut Sugiyono (2014) hipotesis adalah jawaban sementara terhadap rumusan masalah. Karena sifatnya masih sementara, maka perlu dibuktikan kebenarannya melalui data empirik yang terkumpul.
Adapun Hipotesis yang penulis ajukan adalah sebagai berikut: H1 : Diduga terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan ter ha- dap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
H2 : Diduga terdapat pengaruh positif dan signifikan antara citra merek terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
H3 : Diduga terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan dan citra merek secara bersama-sama ter ha- dap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
G.  Model Penelitian Menurut Sugiyono (2014) model penelitian merupakan sintesa yang mencerminkan keter- kaitan antara variabel yang diteliti dan meru- pakan tuntunan untuk memecahkan masalah penelitian serta merumuskan hipotesis yang berbentuk bagan alur yang dilengkapi pen je- lasan kualitatif. Adapun model penelitian yang dibuat sebagai berikut :
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280

## METODOLOGI PENELITIAN
A.  Tempat Penelitian Penulis mengadakan penelitian pada PT. Berkah Motor dengan alamat Jl. Brigjen Katamso Wonosari, Yogyakarta.

## B.  Populasi dan Sampel
1.   Populasi Populasi merupakan sekumpulan objek yang ditentukan melalui suatu kriteria tertentu yang akan dikategorikan ke dalam objek yang akan diteliti. Menurut Sugiyono (2014) men- definisikan populasi adalah jumlah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik yang ditetapkan oleh peneliti dan kemudian ditarik kesimpulannya. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah pelanggan perusahaan.
2. Sampel Menurut Sugiyono (2014) yaitu sampel adalah jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sedangkan menurut Suharsini Arikunto (2010), sampel adalah seba- gian atau wakil populasi yang diteliti. Dalam pengambilan sampel dapat menggunakan sampling jenuh. Menurut Sugiyono (2014) sam- pling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Dalam penelitian ini jumlah sampel sebanyak 56 orang.
C.  Variabel Penelitian Dalam penelitian ini terdapat tiga variabel, yaitu variabel independen, variabel dependen dan variabel moderating, seperti berikut : 1. Variabel bebas (independent variable) me nu rut Sugiyono (2014) berpendapat
variabel independen amerupakan variabel yang mempengaruhi atau yang terjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Dengan demikian varia bel ini sifatnya menerangkan dan mem pengaruhi variabel lain yang tidak bebas. Variabel bebas juga memiliki nilai yang tidak tergantung pada variabel lain- nya. Pada penelitian ini sebagai variabel independen yakni nilai pelanggan dan citra merek. Variabel independen sering disebut sebagai prediktor yang dilambangkan dengan X.
2.  Variabel terikat (dependent variable) me-
nurut Sugiyono (2014) variabel dependen (terikat) merupakan variabel yang di- pengaruhi yang menjadi akibat karena ada nya variabel bebas. Variabel ini sering disebut variabel respon di mana dalam penelitian ini adalah kinerja pemasaran yang dilambangkan dengan Y.

## D.  Definisi Operasional Variabel
Pengertian operasional variabel ini kemu- dian diuraikan menjadi indikator empiris yang meliputi:
1.  Nilai Pelanggan (X 1 ) Nilai pelanggan merupakan kesesuaian nilai yang dirasakan oleh konsumen antara harga produk dengan kualitas produk yang di te rima konsumen. Nilai pelanggan diukur dengan indikator kesesuaian harga, produk ber- kualitas, mudah diperoleh, memiliki manfaat dan dibutuhkan keberadaannya.
2.  Citra Merek (X 2 ) Citra merek merupakan asosiasi merek berdasarkan persepsi rasional dan emosional terhadap suatu merek produk, yang diukur dengan indikator selalu diingat, persepsi positif, ciri khas, asosiasi dengan kualitas, dan terkenal.

## 3.  Kinerja Pemasaran (Y)
Kinerja pemasaran merupakan merupakan akumulasi dari hasil akhir atas seluruh aktivitas dan proses kerja dari perusahaan selama perio- de waktu tertentu, yang merupakan hasil atau prestasi yang dipengaruhi oleh kegiatan operasional perusahaan dalam memanfaatkan sumber-sumber daya yang dimilikinya serta penjualan maupun keuntungan yang diper- oleh. Variabel ini diukur melalui indikator: Volume penjualan, pertumbuhan pelanggan perusahaan, dan kemampuan laba yaitu besar- nya keuntungan yang diperoleh perushaaan.

## E.  Metode Pengumpulan Data
1. Kuesioner Dalam penelitian ini untuk mendapatkan data primer kuantitatif, penulis menghubungi responden yaitu pelanggan yang merupakan pelanggan yang secara rutin membeli produk di PT. Berkah Motor.

## 2. Survey
Dalam penelitian ini untuk mendapatkan
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
data primer kualitatif dengan metode survey, penulis datang ke dealer PT. Berkah Motor untuk melakukan studi pendahuluan dan pengum pulan data yang diperlukan penulis.
3.  Studi Kepustakaan Untuk medapatkan data sekunder penulis melakukan dengan cara penelaahan terhadap literature-literature berupa buku-buku kuliah dan data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah diolah oleh pihak lain biasa- nya dalam bentuk publikasi serta bahan-bahan yang berhubungan dengan masalah yang ber- kaitan dengan penelitian ini.
F.  Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan dalam penelitan ini adalah:
1.  Uji Instrumen a.  Uji Validitas Uji validitas dimaksudkan untuk me ngetahui ketepatan data tentang ke- sesuaian antara yang mau diukur de- ngan hasil pengukurannya. Menurut Su giyono (2014) valid berarti terdapat ke samaan antara data yang terkumpul dengan data yang sesungguhnya. Se dang- kan menurut Ghozali (2013) ber pen- dapat suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu un- tuk mengungkapkan se suatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Un tuk melakukan uji vali ditas dilihat dari tabel Item­Total Statistics . Nilai tersebut di- bandingkan dengan standar Chronbatch Alpha 0,30. Kriteria atau syarat ketentuan keputusan suatu instrumen dikatakan valid dan tidaknya menurut Ghozali (2013) yaitu dengan membandingkan antara Chronbatch Alpha dengan titik kritis Alpha 0,30 dengan ketentuan : 1). Jika Chronbatch Alpha > 0,30, maka instrumen valid,
2). Jika Chronbatch Alpha < 0,30, maka instrumen tidak valid.
b.   Uji Reliabilitas Model analisis uji reliabiltas yang di- gunakan dalam penelitian ini adalah model Alpha Cronbach . Menurut Ghozali (2013) ”Reliabilitas merupakan alat untuk menguji kekonsistenan jawaban responden atas pertanyaan di kuesioner. Suatu kuesioner
dikatakan reliabel jika jawaban seseorang ter ha dap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu”.
Kriteria yang digunakan apabila suatu alat ukur memberikan hasil yang stabil, maka disebut alat ukur itu handal. Hasil ukur itu diterjemahkan dengan koefisien ke andalan yaitu de rajat kemampuan alat ukur mengukur perbedaan-perbedaan indi vidu yang ada. Keandalan itu perlu, se bab data yang tidak andal atau bias tidak dapat diolah lebih lanjut karena akan menghasilkan kesimpulan yang bias. Pengukuran dilakukan sekali dan relia- bilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha (α). Dalam pengukurannya one shot akan dilakukan dengan analisis Cronbach's Alpha . Ghozali (2013) mengklasifikasikan nilai Cronbach's Alpha sebagai berikut:

## TABEL 1. PEDOMAN UJI RELIABILITAS
NILAI CRONBATH ALPHA KEPUTUSAN 0,00 – 0,20 Kurang reliabel 0,21 – 0,40 Agak reliabel 0,41 – 0,60 Cukup reliabel 0,61 – 0,80 Reliabel 0,81 – 1,00 Sangat reliabel Sumber: Ghozali, 2013 2.   Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dimaksudkan un- tuk mengetahui ketepatan sebuah data. Menurut Singgih Santoso (2011) sebuah model regresi akan digunakan untuk me- lakukan peramalan, sebuah model yang baik adalah model dengan kesalahan pe- ramalan yang seminimal mungkin. Karena itu, sebuah model sebelum digunakan se- harusnya memenuhi beberapa asumsi, yang biasa disebut asumsi klasik. Dalam penelitian ini uji asumsi klasik yang di- gunakan adalah meliputi: Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Autokorelasi, dan Uji Heterokedastisitas.
a.  Uji Normalitas Uji normalitas dimaksudkan un tuk menguji apakah dalam sebuah mo del re- gresi, variabel dependen dan independen, atau keduanya mem pu nyai distribusi nor- mal atau tidak. Me nurut Ghozali (2013) mo del re gresi yang baik adalah berdistribusi normal atau mendekati normal. Jadi uji
normalitas bukan dilakukan pada ma- sing-masing variabel tetapi pada nilai resi- dualnya. Dengan demikian uji ini untuk memeriksa apakah data yang berasal dari populasi terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat berpedoman pada uji Kolmogorov Smirnov dengan ketentuan sebagai berikut:
1).  Jika nilai signifikansi < 0,05, maka data tidak berdistribusi normal.
2).  Jika nilai signifikansi > 0,05, maka data berdistribusi normal.
b.  Uji Multikolinieritas Uji Multikoliniearitas ini bertujuan menguji apakah pada model regresi dite- mukan adanya korelasi antar varia bel inde penden. Menurut Ghozali (2013), uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi dite- mukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Mo del regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka varia- bel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama varia bel independen sama dengan nol. Untuk men- deteksi ada tidaknya multi koliniearitas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau Variance Inflation Factor (VIF) dengan ketentuan sebagai
berikut: 1)  Jika nilai nilai tolerance lebih > dari 0.1 dan nilai variance inflation factor (VIF) < dari 10, maka tidak terjadi multikolinieritas.
2) Jika nilai nilai tolerance lebih < dari 0.1 dan nilai variance inflation factor (VIF) > dari 10, maka terjadi multikolinieritas.
c.  Uji Autokorelasi Uji autokorelasi dimaksudkan un tuk mengetahui ada atau tidaknya pe nyim- pangan asumsi klasik autokorelasi, yaitu ada nya korelasi antar anggota sampel.
Menurut Ghozali (2013) Uji autokorelasi ber tujuan menguji apakah dalam model regresi liner ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesa- lahan peng ganggu pada periode t-1. Model regresi yang baik adalah regresi yang
bebas dari autokorelasi. Cara yang dapat digunakan untuk menditeksi ada atau tidaknya autokorelasi dalam penelitian ini yaitu dengan uji Durbin­Watson (DW test) dengan berpedoman pada kriteria pedoman sebagai berikut:

## TABEL 2. PEDOMAN UJI AUTOKORELASI DURBIN-WATSON (DW TEST)
KRITERIA KETERANGAN < 1,000 Ada autokorelasi 1,100 – 1,540 Tanpa kesimpulan 1,550 – 2,460 Tidak ada autokorelasi 2,460 – 2,900 Tanpa kesimpulan > 2,900 Ada autokorelasi Sumber : Algifari  (2011 d.   Uji Heteroskesdastisitas
Menurut Ghozali (2013) uji hete- roskedastisitas bertujuan untuk me- ngetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari suatu resi dual pengamatan ke pengamatan lain. Untuk mengetahui ada tidaknya hete- roskedastisitas adalah dengan me ng gu- nakan uji Glejser . Ketentuan da lam uji Glejser dapat melihat hasil uji nilai resi- dual absolut diregresi dengan variabel in dependen. Adapun ketentuannya ter- jadi dan tidak terjadi gangguan hete ro- skedastisitas adalah sebagai berikut :
1). Jika variabel independen signifikan secara statistik atau memiliki nilai signifikansi < 0,05, maka terjadi gang- guan heteroskedastisitas.
2). Jika variabel independen tidak sig- nifikan secara statistik atau me miliki nilai signifikansi > 0,05, maka terjadi gangguan  hete ros ke dastisitas
3.   Analisis Deskriptif Dan Verifikatif a.   Analisis Deskriptif Analisis dilakukan dengan meli hat frekuensi dari pilihan opsi oleh responden yang disediakan pada setiap pertanyaan kuesioner yang di berikan. Dalam penelitian ini, un tuk pembobotan data, peneliti meng gu nakan skala pengukuran. Menu- rut Sugiyono (2014) skala pengu kur an merupakan kesepakatan yang di gu nakan sebagai acuan untuk me nentukan panjang
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
pendeknya interval sehingga bila digunakan dalam pe ngukuran akan menghasilkan data. Adapun skala pengukuran yang digu- nakan dalam penelitian ini adalah dengan skala Likert . b.   Analisis Verifikatif Analisis kuatitatif merupakan pe- nelitian untuk menilai kondisi dari nilai pengaruh dan signifikansi pe ngaruh ter- sebut. Menurut Sugiyono (2014) metode ve rifikatif merupakan penelitian yang ber tujuan untuk me ngetahui hubungan antara 2 (dua) variabel atau lebih. Dengan de  mi kian dari hasil dari analisis ini akan memberikan jawaban awal dari ru musan masalah mengenai pengaruh variabel inde penden terhadap variabel dependen. Ada pun tahapan analisis yang dilakukan meliputi:
1)   Analisis Regresi Lnier Sederhana Analisis regresi liner sederhana ini dalam penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis pengaruh se cara parsial antara variabel nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) terhadap kinerja pemasaran (Y).
2)   Analisis Regresi Berganda Di mana untuk mencapai tujuan pe- nelitian yaitu menganalisis pe nga ruh nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) secara bersama-sama ter hadap kinerja pemasaran (Y) ada lah dengan menggunakan analisis re gresi berganda (Multiple regresional analisis) . 3)   Analisis Koefisien Korelasi Analisis ini bertujuan untuk me nge- tahui  tingkat keterhubungan atau pe  ngaruh  masing-masing  va  ria bel inde penden  terhadap  va riabel  de pen- dennya. Dalam hal ini adalah nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) terhadap kinerja pe masaran (Y).
4)   Analisis Koefisien Determinasi Dalam penelitian ini untuk me nge  tahui berapa besar prosen tase kontribusi dari variabel nilai pelanggan dan citra merek ter ha dap kinerja pemasaran secara par sial dan simultan.
5)   Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dimaksudkan un- tuk menguji dugaan sementara yang dirumuskan dalam hipotesis ber da-
sarkan data empiris. Pengu jian hipo- tesis dilakukan dengan uji t dan uji F. (a)   Uji t (Parsial) Uji t digunakan untuk meng uji signifikansi variasi hu bungan antar variabel X dan Y, apakah variabel (X) ber pengaruh secara parsial ter ha dap variabel dependen (Y). (b)  Uji F (Simultan) Pengujian hipotesis simultan (Uji F) bertujuan untuk me ngetahui pengaruh  secara  ber  sama-sama variabel  inde pen den  terhadap variabel  de penden.

## G. Pengujian Instrumen dan Kelayakan Data
1.  Hasil Uji Validitas Uji validitas dimaksudkan untuk me- nge tahui handal atau tidaknya sebuah kuesioner yang dibuat, dalam arti sudah sesuai dengan apa yang akan diukur. Ada- pun hasil pengujiannya sebagai berikut:

## TABEL 8. HASIL UJI VALIDITAS
VARIABEL NILAI CHRONBATH ALPHA NILAI KRITIS ALPHA KET X 1 0.566 0.30 Valid X 2 0.504 0.30 Valid Y 0.517 0.30 Valid Sumber: Data primer diolah
Berdasar hasil pada data di atas, seluruh butir pernyataan yang digunakan dalam pe- ne litian diperoleh nilai Chronbatch Alpha > 0.30 dan nilai r positif, dengan demikian maka semua butir pernyataan dikatakan valid.

## 2.  Hasil Uji Reliabilitas
TABEL 9. HASIL UJI VALIDITAS VARIABEL NILAI CHRONBATH ALPHA NILAI KRITIS ALPHA KET X 1 0.750 0.30 Valid X 2 0.676 0.30 Valid Y 0.698 0.30 Valid Sumber: Data primer diolah
Berdasar hasil pada data di atas, seluruh butir pernyataan yang digunakan dalam pe nelitian diperoleh nilai Chronbatch Alpha > 0.60, dengan demikian maka se- mua butir per nya taan dikatakan reliabel
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
dan data layak untuk diolah ke pengujian berikutnya.

## 3. Pengujian Kelayakan Data (Asumsi Klasik)
a.   Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, va- riabel dependen dan variabel independen ber distribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Berikut ini Hasil uji nor mali- tas dengan alat uji Kolmogorov­Smirnov Test , sebagai berikut:
TABEL 10. HASIL NORMALITAS DENGAN
KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Kinerja Pemasaran (Y) .095 56 .200* .977 56 .376 Sumber : Data primer diolah Berdasarkan hasil pengujian pada tabel di atas, diperoleh nilai signifikansi α = 0,200 dimana nilai tersebut lebih besar dari nilai α = 0,050 atau (0,200 > 0,05). Dengan demikian maka asumsi distribusi persamaan pada uji ini adalah normal.
b.   Uji Multikonilieritas Pengujian mutlikolinearitas dilakukan untuk meyakini bahwa antar variabel bebas tidak memiliki multikolinearitas atau tidak memiliki hubungan korelasi antara variabel yang ditetapkan sebagai model dalam penelitian, karena model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen.
Uji multikolinearitas dilakukan de- ngan melihat nilai Tolerance Value dan Variance Inflation Factor (VIF). Adapun ha sil pengujiannya sebagai berikut:
TABEL 11. HASIL UJI MULTIKOLINIERITAS DENGAN COLLINIERITY STATISTIC Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Nilai Pelanggan (X 1 ) .604 1.656 Citra Merek (X 2 ) .604 1.656 Sumber : Data primer diolah Berdasarkan hasil pengujian pada ta- bel di atas, nilai tolerance masing-masing variabel bebas yaitu 0,604 < 1,0 dan nilai
Variance Inflation Factor (VIF) sebesar 1,656 < 10, dengan demikian model regresi ini tidak terjadi multikolinearitas.
c.   Uji Autokorelasi
Pengujian Autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pe- nyimpangan korelasi antar anggota sam- pel. Pengujian dilakukan dengan alat uji Durbin­Watson (DW test) . Adapun hasil pengujiannya sebagai berikut:

## TABEL 12. HASIL UJI AUTOKORELASI
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .685 a .469 .469 2.856 2.076 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel di atas, diperoleh nilai Durbin­Wat­ son sebesar 2.076 dimana nilai tersebut ber ada diantara interval antara 1.550 – 2.460. Dengan demikian sesuai ketentuan ma ka model regresi dinyatakan tidak ada gangguan autokorelasi.
d.   Uji Heteroskesdastisitas
Pengujian heteroskedastisitas di mak- sudkan untuk menguji apakah dalam se buah model regresi terjadi ketidak sa- maan varians residual. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya hete- roskedastisitas adalah dengan uji Glejser . Adapun hasil pengujiannya sebagai berikut:

## TABEL 13. HASIL UJI HETEROSKESDASTISITAS DENGAN GLEJSER TEST MODEL
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 3.551 2.318 1.532 .132 Nilai Pelanggan (X 1 ) -.164 .066 -.415 -2.481 .016 Citra Merek (X 2 ) .125 .073 .285 1.705 .094 a. Dependent Variable: RES2 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pengujian glejser test model pada tabel di atas, diperoel konstanta ber nilai signifikansi 0,132 > 0,05. Dengan de- mikian regression model tidak ada gangguan he teroskesdastisitas.
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280

## H.  Hasil Analisis Data
1.   Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif dimaksudkan un- tuk memberikan gambaran mengenai hasil penelitian secara umum, bagaimana penilaian responden atas variabel yang diteliti. Sebelum dilakukan analisis statistik terlebih dahulu dilakukan pembobotan ter- hadap score masing-masing variabel dengan memberikan skor total dengan jumlah item dari variabel yang dibobot, melalui per- tanyaaan yang diberikan penulis dalam kuesioner dapat di deskriptifkan setiap va- riabel yang diteliti. Metode yang diambil dalam penelitian ini adalah metode pengukuran Likert . Di- mana pertanyaan mengandung lima alter- natif jawaban. Dan bentuk pertanyaan telah disusun menggunakan pengukuran Likert yang diberi bobot sebagai berikut:
TABEL 3. SKALA LIKERT Jawaban Bobot Sangat Setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Kurang Setuju (KS) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1
Sumber : Sugiyono (2014)

## Range Kelas
P = =0,8 = RANGE KELAS RANGE 5-1 KELAS 5
Maka dapat ditetapkan interval sebagai berikut :
TABEL 4 RENTANG SKALA Nilai Rata-rata Bobot 1,00 - 1,79 Sangat Tidak Setuju 1,80 - 2,59 Tidak Setuju 2,60 - 3,39 Kurang Setuju 3,40 - 4,19 Setuju 4,20 - 5,00 Sangat Setuju Sumber : Sugiyono (2014)
a.   Variabel Nilai Pelanggan (X 1 ) Nilai pelanggan merupakan kesesuaian nilai yang dirasakan oleh konsumen antara harga produk dengan kualitas produk yang diterima konsumen. Adapun penilaian res- ponden pada variabel ini dapat di paparkan se bagai  berikut
TABEL 5. PENILAIAN RESPONDEN VARIABEL NILAI PELANGGAN (X 1 ) No Pernyataan STS TS KS S SS Total Mean Ket. (1) (2) (3) (4) (5) 1 Kesesuaian harga produk 0 4 18 24 10 56 3.78 S 2 Harga dapat bersaing 0 3 16 30 7 56 3.80 S 3 Produk berkualitas baik 0 3 20 27 6 56 3.73 S 4 Produk memiliki fungsi fisiknya 0 2 19 22 13 56 3.89 S 5 Produk sesuai spesifikasinya 0 0 21 26 9 56 3.85 S 6 Memiliki manfaat yang baik 0 3 15 30 8 56 3.84 S 7 Sesuai dengan peruntukannya 0 1 17 30 8 56 3.87 S 8 Mudah dalam service layanan 0 0 20 28 8 56 3.85 S 9 Dibutuhkan pelanggan 0 0 19 29 8 56 3.87 S 10 Bentuk dan warna yang sesuai 0 2 24 21 9 56 3.73 S Rata-rata Variabel Nilai Pelanggan (X 1 ) 3.82

## S
Sumber: Data primer diolah
Berdasarkan hasil codding pada tabel diatas diperoleh rata-rata skor variabel ni lai pelanggan sebesar 3,82 masuk pada inter val 3,40 - 4,19 atau dengan interpretasi setuju yang artinya responden mempunyai
persepsi bahwa semua karakteristik produk memiliki performa yang diharapkan mes- kipun masih ada kinerja yang masih ter- koreksi.
b.   Variabel Citra Merek (X 2 ) Citra merek merupakan asosiasi merek berdasarkan persepsi rasional dan emosional terhadap suatu merek produk.
Pemahaman dan penilaian atas sebuah merek tertentu yang melekat pada benak
konsumen menjadikan produk memliliki positioning yang baik dimasyarakat peng- guna produk tersebut. Adapun penilaian responden pada variabel ini dapat di papar- kan sebagai berikut:
Berdasarkan hasil codding pada tabel diatas diperoleh rata-rata skor variabel citra merek sebesar 3,93 masuk pada interval 3,40 - 4,19 atau dengan interpretasi setuju yang artinya responden mempunyai persepsi bahwa tingkat kesesuaian teknologi terkini sudah diterapkan dan mesin memiliki daya tahan yang kuat bertenaga dan aksesoris yang lengkap meskipun masih ada kinerja yang masih terkoreksi.
c.   Variabel Kinerja Pemasaran (Y) Kinerja pemasaran merupakan meru-
TABEL 6. PENILAIAN RESPONDEN VARIABEL CITRA MEREK (X 2 ) No Pernyataan STS TS KS S SS Total Mean Ket. (1) (2) (3) (4) (5) 1 Merek Honda selalu diingat 0 1 20 27 8 56 3.82 S 2 Merek sudah dikenal luas 0 0 21 22 13 56 3.93 S 3 Persepsi positif pelanggan 0 0 20 25 11 56 3.91 S 4 Merek mudah diingat 0 1 18 25 12 56 3.93 S 5 Memiliki ciri khas 0 0 24 23 9 56 3.80 S 6 Berteknologi tinggi 0 0 14 32 10 56 4.00 SS 7 Asosiasi kualitas 0 0 20 24 12 56 3.93 S 8 Memiliki kualitas unggul 0 1 16 27 12 56 3.96 S 9 Terkenal di masyarakat 0 0 20 27 9 56 3.87 S 10 Pangsa pasar cukup luas 0 1 12 22 21 56 4.20. S Rata-rata Variabel Citra Merek (X 2 ) 3.93 S
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer
TABEL 7. PENILAIAN RESPONDEN VARIABEL KINERJA PEMASARAN (Y)
No Pernyataan STS TS KS S SS Total Mean Ket. (1) (2) (3) (4) (5) 1 Sasaran penjualan produk 0 1 14 33 8 56 3.93 S 2 Pertumbuhan penjualan 0 2 18 24 12 56 3.89 S 3 Segmentasi produk jelas 0 1 20 27 8 56 3.82 S 4 Sasaran (target pasar merata 0 2 12 28 14 56 4.04 SS 5 Sasaran market yang baru 0 2 25 22 7 56 3.67 S 6 Penerimaan produk yang baik 0 1 15 31 9 56 3.93 S 7 Penanganan komplain yang baik 0 1 16 28 11 56 3.95 S 8 Terpenuhi keinginan pelanggan 0 1 15 33 7 56 3.89 S 9 Terpenuhi harapan pelanggan 0 1 16 25 14 56 4.00 SS 10 Mendapat benefit yang tinggi 0 1 15 26 14 56 4.02 S Rata-rata Variabel Kinerja Pemasaran (Y) 3.91 S
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer
pa kan akumulasi dari hasil akhir atas se luruh aktivitas dan proses kerja dari perusahaan selama periode waktu tertentu, yang merupakan hasil atau prestasi yang dipengaruhi oleh kegiatan operasional perusahaan dalam memanfaatkan sumber- sumber daya yang dimilikinya serta pen- jualan maupun keuntungan yang diperoleh. Adapun penilaian responden pada variabel ini dapat di paparkan sebagai berikut:
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
Berdasarkan hasil codding pada tabel diatas diperoleh rata-rata skor variabel kinerja pemasaran sebesar 3,91 masuk pa- da interval 3,40-4,19 atau dengan inter- pretasi setuju yang artinya responden mem punyai persepsi bahwa perusahaan cukup memiliki kemampuan dalam hal mempertahankan pelanggan dengan me- menuhi keinginan dan kebutuhan pe- langgan sehingga keduanya merasa cukup mendatangkan benefit yang cukup atas pembelian yang dilakukannya.
2.   Analisis Verifikatif Analisis verifikatif dimaksudkan untuk mengetuhi pengaruh atau keterhubungan antar variabel independen terhadap varia- bel dependen. Dengan demikian pada ba- gian pengujian ini dimaksudkan untuk menunjukkan hasil dari pengujian atas variabel Nilai pelanggan (X 1 ) dan Citra merek (X 2 ) Terhadap Kinerja pemasaran (Y). Adapun hasil analisis dalam penelitian ini sebagai berikut:
a.   Analisis Regresi Linier Sederhana. Uji regresi linier sederhana ini dimak- sudkan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) terhadap kinerja pe- masaran (Y) secara sendiri-sendiri. Adapun hasil analisis regresi linier sederhana se- bagai berikut:

## TABEL 14. HASIL UJI REGRESI LINIER SEDERHANA
ANTARA NILAI PELANGGAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1  (Constant) 17.920 3.817 4.694 .000 Nilai Pelanggan (X 1 ) .547 .101 .592 5.405 .000 Sumber : Data Primer diolah
Dari hasil perhitungan pada tabel di atas dapat disajikan ke dalam bentuk per- samaan regresi standardized : Y = 17,920 + 0,547X 1 . Adapun persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1)  Konstanta sebesar 17,920, menyatakan bahwa tanpa dipengaruhi variabel nilai
pelanggan maka besarnya nilai kinerja pemasaran sudah terbentuk sebesar 22,271 point . 2)  Variabel nilai pelanggan (X 1 )  ber pe- ngaruh positif terhadap kinerja pe- masaran (Y) dengan nilai koefisien beta sebesar 0,547 yang artinya jika variabel nilai pelanggan (X 1 ) meningkat satu sa tuan dengan asumsi variabel lain tetap, maka kinerja pemasaran akan me ningkat sebesar 0,533 point .
TABEL 15. HASIL UJI REGRESI LINIER SEDERHANA
ANTARA CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1  (Constant) 13.034 4.172 3.124 .003 Citra Merek (X 2 ) .657 .107 .640 6.114 .000 Sumber : Data Primer diolah
Dari hasil perhitungan pada tabel di atas dapat disajikan ke dalam bentuk persamaan regresi standardized: Y = 13,034 + 0,657X 2 . Adapun persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: 1)  Konstanta sebesar 13,034, menyatakan bahwa tanpa dipengaruhi variabel citra merek, maka besarnya nilai kinerja pe masaran sudah terbentuk sebesar 13,034. 2)  Variabel citra merek (X 2 ) berpengaruh positif terhadap kinerja pemasaran (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,657 yang artinya jika variabel citra merek (X 2 ) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel lain tetap, maka kiner- ja pemasaran akan meningkat sebesar 0,520 point . b.   Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi berganda dimaksud- kan untuk mengetahui seberapa besar pe ngaruh variabel nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) terhadap kinerja pe- masaran (Y). Berdasarkan perhitungan regresi berganda menggunakan program software SPSS (Statistical Program for Social Science) versi 22 for windows , diperoleh hasil sebagai berikut:
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280

## TABEL 16. HASIL UJI REGRESI LINIER BERGANDA
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1  (Constant) 10.008 4.181 2.394 .020 Nilai Pelanggan (X 1 ) .290 .119 .314 2.441 .018 Citra Merek (X 2 ) .454 .132 .442 3.428 .001 Sumber : Data Primer diolah Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas dapat disajikan ke dalam ben tuk persamaan regresi standardized sebagai berikut: Y = 10,008 + 0,290X 1 + 0,454X 2 . Adapun persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Constant value diperoleh sebesar
10,008, menyatakan bahwa tanpa di- pengaruhi oleh variabel nilai pelanggan dan citra merek besarnya nilai kinerja pemasaran sudah terbentuk sebesar 10,008 point .
2)  Variabel nilai pelanggan (X 1 ) ber- pengaruh positif dan signifikan ter- ha dap kinerja pemasaran (Y) dengan ni lai koefisien sebesar 0,290. Hal ini diartikan bahwa jika variabel nilai pe- langgan (X1) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel citra merek (X 2 ) tetap atau konstan (0), maka ki- nerja pemasaran (Y) juga akan me nga- lami peningkatan 0,290 point . 3)  Variabel citra merek (X 2 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pemasaran (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,454. Hal ini diartikan bah- wa jika variabel citra merek (X 2 ) me- ningkat satu satuan dengan asumsi variabel nilai pelanggan (X 1 ) tetap atau konstan (0), maka kinerja pemasaran (Y) juga akan mengalami peningkatan sebesar 0,454 point .
c.   Analisis Koefisien Korelasi Analisis koefisien korelasi (R) digu- nakan untuk mengetahui tingkat kekuatan hubungan atau pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil pe- ngolahan data sebagai berikut :

## TABEL 17. HASIL UJI KOEFISIEN KORELASI PENGARUH NILAI PELANGGAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Correlations b Nilai Pelanggan (X 1 ) Kinerja Pemasaran  (Y) Nilai Pelanggan (X 1 ) Pearson Correlation 1 .592** Sig. (2-tailed) .000 Kinerja Pemasaran (Y) Pearson Correlation .592** 1 Sig. (2-tailed) .000 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pada tabel di atas diperoleh nilai korelasi sebesar 0,592. Hal ini menunjukkan bahwa variabel nilai pelanggan (X 1 ) secara parsial memiliki tingkat hubungan yang sedang terhadap kinerja pemasaran (Y).

## TABEL 18. HASIL UJI KOEFISIEN KORELASI PENGARUH CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Correlations b Nilai Citra Merek (X 1 ) Kinerja Pemasaran  (Y) Citra Merek (X 2 ) Pearson Correlation 1 .640** Sig. (2-tailed) .000 Kinerja Pemasaran (Y) Pearson Correlation .640** 1 Sig. (2-tailed) .000 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pada tabel di atas diperoleh nilai korelasi sebesar 0,640. Hal ini menunjukkan bahwa variabel citra merek (X 2 ) secara parsial memiliki tingkat hubungan yang kuat terhadap kinerja pemasaran (Y).

## TABEL 19. HASIL UJI KOEFISIEN KORELASI PENGARUH NILAI PELANGGAN DAN CITRA MEREK SECARA SIMULTAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .685 a .469 .449 2.856 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pada tabel di atas diperoleh nilai korelasi sebesar 0,685. Hal ini menunjukkan bahwa variabel nilai pe- langgan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) secara simultan memiliki tingkat hubungan yang kuat terhadap kinerja pemasaran (Y).
d.   Analisis Koefisien Determinasi Analisis koefisien deteminasi (Kd) di- gunakan untuk mengetahui kontribusi besarnya pengaruh antara variabel bebas ter hadap variabel terikat, dalam hal ini adalah variabel nilai pelanggan dan citra merek baik secara parsial maupun secara bersama-sama terhadap kinerja pe ma- saran. Adapun hasil pengolahan data dapat dijelaskan sebagai berikut :

## TABEL 20. HASIL UJI KOEFISIEN DETERMINASI PENGARUH NILAI PELANGGAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .592 a .351 .339 3.127 Sumber : Data primer diolah
Berdasarkan hasil pada tabel di atas, diperoleh nilai R Square sebesar 0,351.
Hal ini menunjukkan bahwa kontribusi pe ngaruh nilai pelanggan secara parsial terhadap kinerja pemasaran adalah sebesar 35,1%, sedangkan sisanya sebesar 64,9% dipengaruhi oleh faktor lain.

## TABEL 21. HASIL UJI DETERMINASI PENGARUH CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .640 a .409 .398 2.984 Sumber : Data primer diolah Berdasarkan hasil pada tabel di atas,
diperoleh nilai R Square sebesar 0,409. Hal ini menunjukkan bahwa kontribusi pengaruh citra merek secara parsial ter- ha dap kinerja pemasaran adalah sebesar 40,9%, sedangkan sisanya sebesar 59,1% di pengaruhi oleh faktor lain.

## TABEL 22. HASIL UJI KOEFISIEN DETERMINASI PENGARUH NILAI PELANGGAN DAN CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .685 a .469 .469 2.856 Sumber : Data primer diolah Berdasarkan hasil pada tabel di atas,
diperoleh nilai R Square sebesar 0,351. Hal ini menunjukkan bahwa kontribusi
pengaruh nilai pelanggan secara parsial terhadap kinerja pemasaran adalah sebesar 35,1%, sedangkan sisanya sebesar 64,9% dipengaruhi oleh faktor lain.
e.   Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dimaksudkan untuk menetukan apakah sebaiknya hipo tesis diterima atau ditolak. Dalam pengujian ini digunakan uji t (parsial) dan uji F (Simultan).
1)   Uji Hipotesis Parsial (Uji t) Pengujian hipotesis secara parsial menggunakan uji t yaitu untuk menguji bagaimana pengaruh masing-masing varia- bel bebas secara sendiri-sendiri terhadap variabel terikatnya.
Hipotesis Pertama : Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan terhadap kinerja pemasaran.

## TABEL 23. PENGUJIAN HIPOTESIS VARIABEL NILAI PELANGGAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1  (Constant) 17.920 3.817 4.694 .000 Nilai Pelanggan (X 1 ) .547 .101 .592 5.405 .000 Sumber : Data Primer diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data di atas, diperoleh ρ value 0,000 < 0,05. De- ngan demikian hipotesis pertama yang me nyatakan terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan terhadap kinerja pemasaran dapat diterima. Hipotesis Kedua : Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara citra merek terhadap kinerja pemasaran.
TABEL 24. PENGUJIAN HIPOTESIS VARIABEL CITRA MEREK TERHADAP KINERJA PEMASARAN
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1  (Constant) 13.034 4.172 3.124 .003 Citra Merek (X 2 ) .657 .107 .640 6.114 .000 Sumber : Data Primer diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data di atas, diperoleh ρ value 0,000 < 0,05. De- ngan demikian hipotesis kedua yang me-
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
nyatakan terdapat pengaruh positif dan signifikan antara citra merek terhadap ki- nerja pemasaran dapat diterima.
2)   Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F) Pengujian hipotesis secara simultan dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh semua variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu nilai pelanggan dan citra merek terhadap kinerja pemasaran. Dalam pengujian ini digunakan uji F. Hipotesis Ketiga: Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan (X 1 ) dan citra merek (X 2 ) secara simultan terhadap kinerja pemasaran (Y). Adapun hasil pengujiannya sebagai berikut:

## TABEL 25. PENGUJIAN HIPOTESIS SECARA SIMULTAN
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 381.487 2 190.744 23.389 .000 b Residual 432.227 53 8.155 Total 813.714 55 Sumber : Data primer diolah Berdasarkan hasil pengolahan data di atas, diperoleh ρ value 0,000 < 0,05, de ngan demikian hipotesis ketiga yang menyatakan terdapat pengaruh positif dan signifikan antara nilai pelanggan dan citra merek secara simultan terhadap kinerja pemasaran dapat diterima.
I.  Pembahasan Hasil Penelitian Dari hasil analisis diatas, maka dapat dipa- parkan analisis pengaruh nilai pelanggan dan citra merek terhadap kinerja pemasaran sebagai berikut: 1.  Pengaruh Nilai Pelanggan (X 1 ) Terhadap Kinerja Pemasaran (Y).
Dari hasil analisis statistik, diperoleh persamaan model regresi adalah Y = 17,920 + 0,547X 1 . Konstansta memiliki nilai positif sehingga apabila nilai pe- langgan mengalami kenaikan, maka ki- nerja pemasaran juga akan meningkat. Koefisien korelasi diperoleh sebesar 0,592 dengan tingkat hubungan atau pe- ngaruh yang sedang serta nilai koefisien determinasi diperoleh sebesar 0,351, data tersebut mengindikasikan bahwa variabel nilai pelanggan memberikan kontribusi
pengaruh sebesar 35,1% terhadap kinerja pe masaran, sedangkan sisanya sebesar 64,9% dipengaruhi oleh faktor lain. Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05. Dengan demikian hipotesis H1 yang menyatakan terdapat pengaruh positif dan ssignifikan antara nilai pelanggan terhadap kinerja pemasaran, dapat diterima.
2.  Pengaruh Citra Merek Terhadap Kinerja Pemasaran. Dari hasil analisis statistik, diperoleh persamaan model regresi adalah Y = 13,034 + 0,654X 2 . Konstansta memiliki nilai positif sehingga apabila citra merek mengalami kenaikan, maka kinerja pema- saran juga akan meningkat. Koefisien ko- relasi diperoleh sebesar 0,640 dengan ting kat hubungan atau pengaruh yang kuat serta nilai koefisien determinasi di- per oleh sebesar 0,409, data tersebut me- ngindikasikan bahwa variabel citra merek memberikan kontribusi pengaruh sebesar 40,9% terhadap kinerja pemasaran, se- dangkan sisanya sebesar 39,1% dipengaruhi oleh faktor lain.
Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05. Dengan demikian hipotesis H 2 yang menyatakan terdapat pengaruh positif dan ssignifikan antara citra merek terhadap ki- nerja pemasaran, dapat diterima.
3.  Pengaruh Nilai Pelanggan (X 1 ) dan Citra Merek (X 2 ) Secara Simultan Terhadap Kinerja Pemasaran (Y). Dari hasil analisis statistik, diperoleh persamaan model regresi adalah Y = 10,008 + 0,290X 1 + 0,454X 2 . Konstansta memiliki nilai positif sehingga apabila nilai pelanggan dan citra merek mengalami ke naikan, maka kinerja pemasaran juga akan meningkat. Koefisien korelasi adalah sebesar 0,685 dengan kekuatan hubungan yang kuat dengan kontribusi pengaruh sebesar 46,9%. Uji hipotesis diperoleh ρ value 0,000 < 0,05. Dengan demikian hipotesis H 3 yang penulis ajukan dapat diterima, hal ini menunjukkan bahwa nilai pelanggan dan citra merek secara simultan berpengaruh positif dan siginifikan ter- hadap kinerja pemasaran
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280

## KESIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN
A.   Kesimpulan
Setelah penulis melakukan penelitian dan analisis mengenai pengaruh nilai pelanggan dan citra merek terhadap kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor, seperti yang telah di- paparkan pada bab-bab sebelumnya, maka pe nulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1.  Nilai pelanggan berpengaruh positif dan siginifikan terhadap kinerja pemasaran. Hal ini dapat dilihat dari ρ value 0,000 < 0,05. Nilai pelanggan mempunyai korelasi positif dengan kinerja pemasaran sebesar 0,592 dengan tingkat kekuatan hubungan yang sedang serta kontribusi pengaruh sebesar 35,1% terhadap kinerja pemasaran. Model regresi sederhana yang diperoleh adalah Y = 17,920 + 0,547X 1 yang diartikan apabila nilai pelanggan yang tinggi akan meningkatkan kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
2.  Citra merek berpengaruh positif dan siginifikan terhadap kinerja pemasaran. Hal ini dapat dilihat dari ρ value 0,000 < 0,05.
Citra merek mempunyai korelasi positif dengan kinerja pemasaran sebesar 0,640 dengan tingkat kekuatan hubungan yang kuat serta kontribusi pengaruh sebesar 40,9% terhadap kinerja pemasaran. Model regresi sederhana yang diperoleh adalah Y = 13,034 + 0,657X 1 yang diartikan apabila citra merek mengalami peningkatan maka akan meningkatkan kinerja pemasaran pada PT. Berkah Motor.
3.  Nilai pelanggan dan citra merek secara simultan berpengaruh positif dan signi- fikan terhadap kinerja pemasaran. Hal ini dapat dilihat ρ value 0,000 < 0,05. Nilai pelanggan dan Citra merek secara simultan mempunyai korelasi positif dengan kiner- ja pemasaran sebesar 0,689 dengan ting- kat kekuatan hubungan yang kuat serta kontribusi pengaruh sebesar 46,9% ter ha- dap kinerja pemasaran, selebihnya sebesar 53,1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti. Model regresi berganda yang diperoleh adalah Y = 10,008 + 0,290X 1 + 0,454X 2 yang diartikan apabila nilai pe- langgan dan citra merek mengalami pe- ning katan, maka kinerja pemasaran juga akan meningkat.
B.   Implikasi Dari hasil kesimpulan diatas, penelitian ini memiliki implikasi sebagai berikut :
1.  Agar tingkat kinerja pemasaran dapat di- capai dengan maksimal maka variabel nilai pelanggan harus diperhatikan dan ditingkatkan. Indikator yang ada dalamnya harus dipahami dan dijalankan oleh se- mua sumber daya manusia perusahaan, sehingga pelanggan memiliki penilaian yang lebih baik terutama terkait produk yang mampu bersaing.
2.  Agar tingkat kinerja pemasaran dapat di- capai dengan maksimal maka variabel citra merek harus diperhatikan dan di- tingkatkan. Indikator yang ada dalamnya harus dipahami dan dijalankan oleh semua sumber daya manusia perusahaan, sehingga pelanggan memiliki penilaian yang lebih baik terutama kesan aplikasi teknologi dan fitur produk yang lebih elegan.
3.  Agar tingkat kinerja pemasaran dapat dicapai dengan maksimal maka variabel nilai pelanggan dan citra merek secara si- multan harus diperhatikan dan diting kat- kan. Indikator yang ada dalamnya harus dipahami dan dijalankan oleh semua sum- ber daya manusia perusahaan, sehingga pelanggan memiliki penilaian yang lebih baik terutama daya tahan produk yang lebih kuat dan memiliki fitur produk yang lengkap yang dapat memenuhi harapan dan keinginan pelanggan sesuai dengan kebutuhan.
C.   Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, maka penulis mengajukan beberapa saran yang diha rapkan dapat bermanfaat bagi PT. Berkah Motor. Adapun saran tersebut adalah sebagai berikut:
1.  Variabel nilai pelanggan indikator yang paling lemah adalah kualitas produk khu- sus pada pernyataan produk memiliki kualitas yang baik dimana hanya mencapai score 3.71. Untuk lebih baik lagi perusahaan harus segera membuat perencanaan dan implementasi pasar terkait bentuk dan model yang disukai oleh pasar.
2.  Variabel citra merek indikator yang paling lemah adalah persepsi positif khusus pada pernyataan produk memiliki ciri khas yang
baik dimana hanya mencapai score 3.80. Untuk lebih baik lagi perusahaan harus segera melakukan invovasi yang lebih me narik terkait dengan pengembangan produk yang mampu bersaing dengan industri kompetitor.
3.  Variabel kinerja pemasaran indikator yang paling lemah adalah sasaran produk khusus pada pernyataan target market yang baru dimana hanya mencapai score 3.67. Untuk lebih baik lagi perusahaan harus segera melakukan kajian dan implementasi nyata terkait dengan model dan varian yang sesuai dengan demografi pasar sasaran yang akan dituju.
4.  Berdasarkan hasil penelitian bahwa kon- tri busi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan adalah sebesar 46,9%, nilai ini masih bisa di ting- katkan dengan secara perusahaan ha rus mangadopsi perkembangan tekno logi terkini dan menyelaraskan inovasi pro- duk sesuai dengan target pasar da lam mem perluas pasanya dan kondisi ma- sing-masing variabel bebas harus di ting- katkan secara signifikan. Oleh kare na- nya disarankan kepada penelitian beri- k utnya agar melakukan penelitian yang relevan dengan cara memperbaiki indi- kator yang masih tidak baik atau dengan menambah indikator pertanyaan dan jumlah responden penelitian sehingga akan dapat lebih diketahui variabel yang paling memberikan kontribusi positif bagi perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker, David. 1996. Managing Brand Equity . New York: Maxwell Macmillan, Inc. Adi Sismanto. 2006. Analisis Pengaruh Orientasi Pembelajaran, Nilai pelanggan dan Inovasi Terhadap Keunggulan Bersaing Untuk Meningkatkan Kinerja Pemasaran . Tesis. Universitas Diponegoro, Semarang. Algifari. 2010. Analisis Regresi, Teori, Kasus dan Solusi . Edisi kedua, BPFE UGM, Yogyakarta. Alma, Buchori. 2009. Manajemen Pemasaran &
Pemasaran Jasa , CV. Alfabetha. Bandung.
Ardianto, Eka. 2000. Measuring Consumer Involvement Profiles, Jurnal Manajemen
Prasetiya Mulya , Volume V, Nomor 10-Agustus, pp.57-61.
Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek . Jakarta: PT.
Rineka Cipta. Assauri Sofjan. 2013, Manajemen Produksi dan Operasi . Edisi Revisi, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia,
Jakarta.
Durianto, D., Sugiarto. 2007. Strategi Menaklukkan Pasar Melalui Riset Ekuitas dan Perilaku Merek . PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Engel, James F., Roger D. Blackwell, and Paul W. Miniard. 2000. Consumer Behavior , International Edition, Forth Worth : Dreyden Press.
Ferdinand A. 2000. Manajemen Pemasaran:
Sebuah Pendekatan Strategic , Research Paper Series, Progam Magister Manajemen Universitas Diponegoro, Semarang.
Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Edisi Kelima. Badan Penerbit Undip. Semarang.
Hasan, Ali. 2013. Marketing dan Kasus­Kasus Pilihan . Yogyakarta: CAPS (Center For Academic Publising Service). Hasibuan. 2013. Manajemen Sumber Daya Manusia . Cetakan Ketujuh, Belas, PT.Bumi Aksara, Jakarta. Hasibuan. 2016. Manajemen Sumber Daya Manusia . Haji Masagung. Jakarta. Hurley,Robert F.and G.Thomas M.Hult (1998), “Innovation, Market Orientation, and Organizational Learning an Integration and Empirical Examination , Journal of Marketing”, Vol. 62, (July 1998), pp. 42-54. Jhon W. Mullins & Orville C. Walker. Jr.
2013. Marketing Management: A.Strategic Decision­Making Approach , 8th Edition, McGraw Hill International Edition. Keller dan Amstrong. 2014. Prinsip­prinsip Pemasaran . Edisi Kedua Belas. Jilid Satu. Erlangga. Jakarta.
Kotler, dan Keller. 2016. Manajemen Pemasaran . PT Macaman Jaya Cemerlang. Jakarta. Kotler. 2016. Manajemen Pemasaran . Edisi Keempat belas, PT. Indeks, Jakarta. Mowen, John C dan Minor, Michael. 2002.
Perilaku Konsumen , Jakarta: Erlangga, Perilaku Konsumen, edisi 5, jilid 2, Gelora Aksara Pratama, Bandung.
JURNAL MANDIRI : Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi, Vol. 2, No. 2, Desember 2018: 263 - 280
Narver, J.C. and Slater, SF. 1990. The Effect of Market Orientation on Business Profitability, Jounal of Marketing . Vol.54, October, pp – 20-35. Samsudin, Sadili. 2010, Manajemen Sumber Daya Manusia , Pustaka Setia, Bandung. Sarwono, Jonathan. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif . Graha Ilmu. Yogyakarta. Sekaran, Uma. 2003. Research Methods for Business : Skill­Building Approach, Fourth Edition , New York : John Wiley &nSons Inc. Simamora, Bilson. 2012. Panduan Perilaku Pelanggan . Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Slater and Narver. 1994. Does Competitive Moderate the Orientation Performance Relationship, Journal of Marketing , 58 (1), pp. 46-55Stanton, William J. 2000, Prinsip Pemasaran, Erlangga: Jakarta.
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D . Penerbit CV. Alfabeta. Bandung. Swastha, Bashu dan T. Handoko. 2008. Manajemen Pemasaran Moderen . BPFE. Yogyakarta. Syofian Siregar. 2010. Statistika Deskriptif Untuk Penelitian . PT. Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Tjiptono, Fandy dan Gregorius Chandra. 2012.
Serivce Quality and Satisfiation . Edisi tiga. Andi. Jakarta. Umar, Husen. 2013. Riset Pemasaran Dan Perilaku Pelanggan . PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Uncles, M. 2005. Market Orientation, Australia Journal of Management , Vol.5, No. 2-September. pp. i-ix. Wiliam J. Stanton, 2010. “Prinsip­Prinsip Pemasaran”, Edisi ketujuh, Erlangga, Jakarta.