Terbit online pada laman web jurnal http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jtm

## J URNAL T eknik M esin
Vol. 14 No. 2 (2021) 112 - 117      ISSN Media Elektronik: 2655-5670
Penerapan Quality Control pada Souvenir Logo PNP dengan Metode Box Plot dan Six Sigma
Menhendry 1 , Alfian 2 , Elvis Adril 3 , Junaidi 4 , Zulhendri 5 1,2,3,4,5 Teknik Mesin, Politeknik Negeri Padang
1 Menhendry66@yahoo.com

## Abstract
The quality of a product determines the level of market demand. This paper discusses the determination of the quality level of plastic molding with the sigma level method which uses the Box Plot to determine the desired quality limit. The purpose of this  research  is  to  determine  the  level  of  quality  of  product  using  statistics.  The  object  of  this  research  is  to  determine  the weight variation of the souvenir of PNP logo with a weight indicator. The experiment were carried out on 200 samples taken at  random.Then  each  sample  is  numbered  from  1  to  200.  Each  sample  is  weighed  carefully.  The  results  obtained  were processed using a box plot to obtain the numbered of rejected samples  from 200 samples that  were  weighed. The result of data processing obtained 19 reject products from 200 products tested. From this data there are 9.5% of products that do not meet the desired specifications. Furthermore, the sigma level is determined from the results of data processing using a box plot. DPMO of 9.5% is 95000 Defects per Million Opportunities. The result of determining the sigma level is 2.8 Sigma.
Keywords: Six Sigma, Box Plot, Quality Control, Injection Molding, Statistic.

## Abstrak
Mutu  dari  suatu  produk  menentukan  tingkat  permintaan  pasar.  Tulisan  ini  membahas  penentuan  tingkat  mutu  dari  hasil cetakan  plastik  dengan  metoda  sigma  level  yang  mempergunakan Box  Plot untuk  penentuan  batas  mutu  yang  diinginkan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menentukan  tingkat  mutu  dari  suatu  produk  mempergunakan  ilmu  statistik..  Objek  dari penelitian ini adalah penentuan variasi berat dari souvenir Logo PNP dengan indikator berat. Pengujian dilakukan terhadap 200  sampel  yang  diambil  secara  acak.  Kemudian  setiap  sampel  diberi  nomor  dari  1  sampai  dengan  200.  Setiap  sampel ditimbang  beratnya  dengan  teliti.  Hasil  yang  didapatkan  diolah  menggunakan  box  plot  untuk  mendapatkan  jumlah  sampel yang reject dari 200 sampel yang ditimbang. Hasil dari pengolahan data didapatkan 19 produk reject dari 200 produk yang diuji.  Dari  data  tersebut  terdapat  9.5  %  produk  tidak  memenuhi  spesifikasi  yang  diinginkan.  Selanjutnya  ditentukan  sigma level dari hasil pengolahan data mempergunakan box plot. DPMO dari 9.5% adalah 95000 Defect per Milion Opportunities . Hasil dari penentuan sigmal level adalah 2.8 Sigma.
Kata kunci: Six Sigma, Box Plot , Pengendalian Mutu, Cetakan Plastik, Statistik

## 1. Pendahuluan
Pada  prinsipnya  pelanggan  akan  senang  jika  mereka menerima  pesanan  sesuai  dengan  yang  mereka harapkan  [1].  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  proses manufaktur harus memperhatikan keinginan pelanggan.  Ada  beberapa  cara  untuk  menentukan produk  tersebut  bermutu  atau  tidak.  Penentuan  mutu produk  dapat  ditentukan  berdasarkan  kenormalan distribusi  variasi  dari  produk  tersebut  [2].  Atau  dapat juga berdasarkan permintaan langsung dari pelanggan. Untuk  memenuhi  kebutuhan  pelanggan  pada  saat  ini
dipergunakan  six  sigma  untuk  peningkatan  mutu secara berkelanjutan [3].
Persaingan  industri  yang  ketat  menuntut  peruasahaan memberikan  sesuatu  yang  terbaik  untuk  pelanggan [4].  Dengan  demikian  tingkat  persaingan  pasar mengarahkan  untuk  terjadi  perbaikan  terus  menerus sehingga  terjadi  perbaikan  mutu.  Six Sigma metodologi  fokus  pada  mutu  yang  diharapkan pelanggan  dengan  cara  pengurangan  kesalahan  dan memperkecil  variasi  sampai  mendapatkan  target  3.4 kesalahan  dalam  sejuta  kemungkinan  kesalahan  [5]. Sehingga  perbaikan  mutu  menjadi  kebutuhan  pada
Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol. 14 No. 2 (2021) 112 – 117
saat  ini.  Pada  penelitian  kali  ini  sampel  diambil  dari hasil  penelitian  [6]  yang  sudah  dilakukan  pada  tahun
2020. Penelitian
tersebut dilaksanakan di Laboratorium  teknologi  mekanik  dan  bengkel manufaktur.  Hasil praktek berupa Souvenir berbentuk Logo  Politeknik  Negeri  Padang  yang  akan  dijadikan cinderamata  kampus  untuk  tamu  yang  datang mengunjungi  PNP.  Pada  saat  ini  hasilnya  sudah  ada tetapi  belum  diadakan  pengujian  terhadap  hasil produksi tersebut.
Injection  moulding telah  menjadi  proses  manufaktur yang sangat penting pada saat ini , karena kebanyakan produk  manufaktur  beralih  ke  bahan  non  logam. Plastik  sebagai  bahan  yang  dipakai  pada  proses injection  moulding mempunyai  salah  satu  kelebihan adalah lebih tahan korosi dibandingkan logam sebagai bahan  produksi.  Peralatan  sehari-hari  yang  sering dipakai  pada  umumnya  sudah  terbuat  dari  plastik (laptop, mouse, handphone, souvenir ,  botol minuman , dll)
Berdasarkan  hal  tersebut  di  atas maka  pemilihan object penelitian pada souvenir Logo Politeknik  yang terbuat  dari  plastik  sudah  sangat  sesuai  dengan perkembangan  pemilihan  bahan  pada  produk  yang sering dipakai setiap hari.

## 2. Metode Penelitian
Sampel  diambil  secara  acak  sebanyak  200  sampel. Sebelum  data  diambil  seluruh  sampel  diberi  nomor  1 sampai  dengan  200.  Kemudian  sampel  ditimbang mempergunakan  timbangan  dengan  ketelitian  0.01 gram. Setelah data diambil didapatkan berat maksimal sampel  adalah  7.15  gram  dan  berat  minimal  sampel adalah 5.28 gram. Kemudian data diurutkan dari yang terberat  sampai  dengan  yang  paling  ringan.  Setelah data  diurutkan  ditentukan  Q1(6.15)  yaitu  batas  25% terendah  dari  data  dan  Q3  (6.49)  batas  25%  data tertinggi.
Berat  merupakan  salah  satu  dimensi  yang  harus diperhatikan dalam suatu penelitian karena berhubungan  dengan  volume,  jenis  bahan,  ketebalan dan berat jenis. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini dimulai dengan mengambil satu variable yaitu berat.

## 3. Hasil Pembahasan
3.1 Pengambilan Data
Data diambil sebayak 2 kali, jika terjadi penyimpangan  antara  pengukuran  pertama  dengan kedua  maka  dilaksanakan  pengambilan  data  yang  ke tiga  untuk  memverivikasi  pengambilan  2  data sebelumnya.  Pengambilan  data  harus  akurat  untuk memastikan  kebenaran  dari  pengambilan  data tersebut.  Jika  pengambilan  data  salah  maka  hasil penelitian akan menjadi salah.
Tabel 1. Berdasarkan urutan pengambilan data dari nomor 1 sampai dengan 200. 5.89 6.26 6.43 6.77 6.15 6.71 5.51 6.42 6.4 6.41 6.42 6.71 6.64 6.71 6.29 6.54 6.59 6.77 6.16 6.66 6.27 6.1 6.26 6.82 6.55 6.44 5.57 6.16 6.3 6.21 6.6 6.37 5.7 6.24 6.39 6.36 6.17 6.72 6.27 6.34 6.7 6.38 5.68 6.25 6.43 6.29 6.3 6.26 6.6 6.15 6.34 6.86 6.14 6.32 6.29 6.22 6.34 6.49 6.64 6.51 6.68 6.32 6.12 6.65 6.26 6.32 6.33 5.76 6.27 6.7 6.41 6.24 6.3 6.69 6.25 6.37 6.17 6.43 6.47 6.3 6.66 6.61 5.98 6.38 6.37 6.94 6.91 6.35 6.44 6.18 6.38 6.11 6.39 5.5 6.72 6.67 6.7 5.28 6.46 6.74 6.42 6.43 6.35 5.59 6.43 6.33 6.5 6.3 6.49 6.56 6.13 5.67 6.35 6.56 6.55 6.26 6.4 6.05 6.19 6.3 5.75 6.52 6.41 5.95 6.85 6.35 6.39 5.85 6.43 6.63 5.8 5.72 6.37 6.31 6.31 6.49 5.62 6.39 5.47 6.92 6.49 6.39 6.25 6.16 6.01 6.35 6.51 5.49 6.32 5.95 6.87 6.09 6.8 6.04 6.39 6.46 6.84 6.31 5.56 6.45 6.67 6.47 5.44 5.68 5.56 5.61 6.28 5.38 6.23 6.48 6.04 7.15 6.97 6.42 5.94 5.52 5.65 6.23 6.19 5.76 6.32 6.52 6.74 5.53 5.96 6.23 6.85 6.49 5.41 6.29 6.25 5.88 5.64 6.32 5.95 6.31 5.74 5.54 5.47 6.35
Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol. 14 No. 2 (2021) 112 – 117

## 3.2 Pengolahan Data
Tabel 2. Data yang diurutkan dari yang terbesar sampai yang terkecil. 7.15 6.97 6.94 6.92 6.91 6.87 6.86 6.85 6.85 6.84 6.82 6.8 6.77 6.77 6.74 6.74 6.72 6.72 6.71 6.71 6.71 6.7 6.7 6.7 6.69 6.68 6.67 6.67 6.66 6.66 6.65 6.64 6.64 6.63 6.61 6.6 6.6 6.59 6.56 6.56 6.55 6.55 6.54 6.52 6.52 6.51 6.51 6.5 6.49 6.49 6.49 6.49 6.49 6.48 6.47 6.47 6.46 6.46 6.45 6.44 6.44 6.43 6.43 6.43 6.43 6.43 6.43 6.42 6.42 6.42 6.42 6.41 6.41 6.41 6.4 6.4 6.39 6.39 6.39 6.39 6.39 6.39 6.38 6.38 6.38 6.37 6.37 6.37 6.37 6.36 6.35 6.35 6.35 6.35 6.35 6.35 6.34 6.34 6.34 6.33 6.33 6.32 6.32 6.32 6.32 6.32 6.32 6.31 6.31 6.31 6.31 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.29 6.29 6.29 6.29 6.28 6.27 6.27 6.27 6.26 6.26 6.26 6.26 6.26 6.25 6.25 6.25 6.25 6.24 6.24 6.23 6.23 6.23 6.22 6.21 6.19 6.19 6.18 6.17 6.17 6.16 6.16 6.16 6.15 6.15 6.14 6.13 6.12 6.11 6.1 6.09 6.05 6.04 6.04 6.01 5.98 5.96 5.95 5.95 5.95 5.94 5.89 5.88 5.85 5.8 5.76 5.76 5.75 5.74 5.72 5.7 5.68 5.68 5.67 5.65 5.64 5.62 5.61 5.59 5.57 5.56 5.56 5.54 5.53 5.52 5.51 5.5 5.49 5.47 5.47 5.44 5.41 5.38 5.28
Data  dibagi  menjadi  3  bagian  data  1  pada  Tabel  3, data 2 pada Tabel 4 dan data 3 pada Tabel 5
Tabel 3. 25% data yang terbesar 7.15 6.97 6.94 6.92 6.91 6.87 6.86 6.85 6.85 6.84 6.82 6.8 6.77 6.77 6.74 6.74 6.72 6.72 6.71 6.71 6.71 6.7 6.7 6.7 6.69 6.68 6.67 6.67 6.66 6.66 6.65 6.64 6.64 6.63 6.61 6.6 6.6 6.59 6.56 6.56 6.55 6.55 6.54 6.52 6.52 6.51 6.51 6.5 6.49 6.49 Tabel 4. 50% data ditengah 6.49 6.49 6.49 6.48 6.47 6.47 6.46 6.46 6.45 6.44 6.44 6.43 6.43 6.43 6.43 6.43 6.43 6.42 6.42 6.42 6.42 6.41 6.41 6.41 6.4 6.4 6.39 6.39 6.39 6.39 6.39 6.39 6.38 6.38 6.38 6.37 6.37 6.37 6.37 6.36 6.35 6.35 6.35 6.35 6.35 6.35 6.34 6.34 6.34 6.33 6.33 6.32 6.32 6.32 6.32 6.32 6.32 6.31 6.31 6.31 6.31 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 6.29 6.29 6.29 6.29 6.28 6.27 6.27 6.27 6.26 6.26 6.26 6.26 6.26 6.25 6.25 6.25 6.25 6.24 6.24 6.23 6.23 6.23 6.22 6.21 6.19 6.19 6.18 6.17 6.17 6.16 6.16 6.16 6.15 Tabel 5. 25% data yang terkecil 6.15 6.14 6.13 6.12 6.11 6.1 6.09 6.05 6.04 6.04 6.01 5.98 5.96 5.95 5.95 5.95 5.94 5.89 5.88 5.85 5.8 5.76 5.76 5.75 5.74 5.72 5.7 5.68 5.68 5.67 5.65 5.64 5.62 5.61 5.59 5.57 5.56 5.56 5.54 5.53 5.52 5.51 5.5 5.49 5.47 5.47 5.44 5.41 5.38 5.28
Data  yang  sudah  ada  diolah  menggunakan  Box  Plot untuk  menentukan  tingkat  kepresisian  dari  data
tersebut. Batas data 25% terbesar dengan data 50% di tengah  disebut  Q3  (Q3  =  6.49).  Batas  data  25% terkecil dengan data 50% di tengah disebut Q1 (Q1 = 6.15)

## Gambar 1. Box Plot
Berdasarkan  pengolahan  data  mempergunakan  Box Plot didapatkan Q1 = 6.15 dan Q3 =  6.49. Maka IQR = 6.49 – 6.15 = 0.34.
Penentuan  data  Outliers  (data  yang  tidak  normar dengan menggunakan Box Plot)
1. Data  minimum  yang  dapat  diterima  berdasarkan teori Box Plot adalah Q1 – 1.5 IQR = 6.15 – 1.5*0.34 = 6.15 – 0.51 = 5.64. Dari tabel di bawah terlihat ada
18 data outliers ( 5.62 , 5.61, 5.59 , 5.57 , 5.56 , 5.54 , 5.53 , 5.52 , 5,51 , 5.50 , 5.49 , 5.47 , 5.47 , 5.44 , 5.41 , 5.38 , 5.28 )
Tabel  7.  Data  Outlier  (.62  ,  5.61,  5.59  ,  5.57  ,  5.56  , 5.54 , 5.53 , 5.52 , 5,51 , 5.50 , 5.49 , 5.47 , 5.47 , 5.44 , 5.41 , 5.38 , 5.28 )
6.15 6.14 6.13 6.12 6.11 6.1 6.09 6.05 6.04 6.04 6.01 5.98 5.96 5.95 5.95 5.95 5.94 5.89 5.88 5.85 5.8 5.76 5.76 5.75 5.74 5.72 5.7 5.68 5.68 5.67 5.65 5.64 5.62 5.61 5.59 5.57 5.56 5.56 5.54 5.53 5.52 5.51 5.5 5.49 5.47 5.47 5.44 5.41 5.38 5.28
2. Data  maximum  yang  dapat  diterima  berdasarkan teori Box Plot adalah Q3 + 1.5 IQR = 6.49 – 1.5*0.34
= 6.49 – 0.51 = 7.00. Dari tabel di bawah terlihat ada 1 data outlier ( 7.15 )
Tabel 6. Data Outlier (7.15) 7.15 6.97 6.94 6.92 6.91 6.87 6.86 6.85 6.85 6.84 6.82 6.8 6.77 6.77 6.74
6.74 6.72 6.72 6.71 6.71 6.71 6.7 6.7 6.7 6.69 6.68 6.67 6.67 6.66 6.66 6.65 6.64 6.64 6.63 6.61 6.6 6.6 6.59 6.56 6.56 6.55 6.55 6.54 6.52 6.52 6.51 6.51 6.5 6.49 6.49
Gambar 2. Box Plot Berat Souvenir Logo PNP

## 2.4. Sigma Level
Tabel 7. Persentase keberhasilan berdasarkan Sigma Level
Tabel 8. Sigma Level
Dari  pengolahan  data  menggunakan  Box  Plot didapatkan 19 data (1 data melebihi batas  maksimum dan  18  data  di  bawah batas  minimum)  yang  dapat dipergunakan  untuk  penentuan  Sigma  Level.  Untuk penentuan  sigmal  level  dibutuhkan  DPMO  (Defect per  Milion  Opportunities.  DPMO  =  (19/200)*(1  000 000) = 0.095 * 1000  000 = 95 000 DPMO. Berdasar tabel sigma level nilai 95 000 DPMO terletak antara 2 sigma  (308  537)  dan  3  sigma  (66  807).  Berdasarkan perhitungan didapatkan 2.8 Sigma.

## 4.   Kesimpulan
Setelah dilaksanakan pengambilan data, dianalisa data tersebut  dengan  Box  Plot  dan  ditentukan  sigma levelnya  maka dapat diambil kesimpulan bahwa  hasil injection  molding berupa  souvenir  logo  PNP  belum memuaskan karena sigma levelnya baru 2.8. Pada saat ini mutu yang diinginkan adalah 6 sigma.
Sigma  level  2.8  menunjukan  hasil  produksi  belum memenuhi  kebutuhan  pasar.  Pasar  menginginkan sigma  level  6.  Untuk  itu  sangat  perlu  untuk menganalisa  keseragaman  bahan  yang  dipergunakan untuk pembuatan Souvenir Logo PNP. Kesalahan juga dapat  terjadi  berhubungan  dengan  keterampilan  / ketelitian  seseorang dalam pengambilan data.
Dari  data  yang  didapatkan  terlihat  data  tidak terdistribusi  secara  normal  karena  data  yang melampaui batas minimal (18 data) jauh lebih banyak dari data yang melampaui batas maksimal (1 data).
Hasil dari pengukuran mutu Souvenir Log PNP belum menunjukan  hasil  yang  memuaskan  karena  sigma level  yang  didapatkan  baru  2.8,  dan  masih  jauh  dari keinginan  pasar  yaitu  6  sigma.  Data  yang  diambil memperlihatkan  tidak  terdistribusi  secara  normal. Terjadi  terlalu  banyak  data  yang  melewati  batas minimal.    Berdasarkan  hasil  penelitian  diperlukan pengawasan  dalam  proses  produksi  dan  pengolahan bahan.

## Ucapan Terimakasih
Pada kesempatan ini kami mengucapkan terima kasih kepada  Politeknik  Negeri  Padang  yang  sudah membantu  terlaksananya  penelitian  ini  melalui bantuan dana penelitian dari Politeknik Negeri Padang yang  disalurkan  oleh  P3M  (  Pusat  Penelitian  dan Pengabdian  kepada  Masyarakat  ) Nomor  Kontrak 290/PL9.15/PG/2021 Tanggal 21 Mei 2021.

## Daftar Rujukan
[1] Gaspersz Vincent, 2006 , Continuous Cost Reduction Through Lean-Sigma Approach , Jakarta , Gramedia Pustaka Utama.
[2] Khaled  N.  El-Hashmi  ,  2014  ,  Appling  Process  Capability Analysis  in  Measururing  Clinical  Laboratory  Quality  –  A  Six Sigma  Project  ,  International  Conference  on  Industrial Engineering and operations Management , Bali , Indonesia 7-9 January 2014. Indonesia, Bali
[3] Alhuraish, I. 2016. Assesment  of  Lean Manufacturing and Six Sigma operation with Decision Making Based on the Analytic Hierarchy Process. Science Direct . 49-12 (2016) 059-064
[4] Md  Abdur  Rahman,  2015  ,  Defect  Reduction  in  Casting Process  by  Applying  Six  Sigma  Principles  and  DMAIC Problem  Solving  Methodology  (A  Case  Study)  ,  International Conference on Mechanical , Industrial and Materials
[5] Engineering  ,  Rajshahi  ,  Bangladesh  ,  11-13  December  2015, Bangladesh , Rajhashi.
[6] Adan  Valles.  2009.  Implementation  of  Six  Sigma  in  a Manufacturing Process : A Case Study. International Journal of Industrial Engineering. 16 (3) (2009) 171-181.
[7] Alfian,  20.20,  Rancang  Bangun  Molding  Souvenir  Logo Politeknik  Negeri  Padang  pada  Mesin  Cetak  Injeksi  Plastik bertekanan  1.960  kg/cm2  ,  Penelitian  Dosen  Pemula  ,  No Kontrak :    / PL9.1.4/PT.01.02/2020.