## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.

## Pemilihan Moda Transportasi Udara Terhadap Frekuensi Penggunaan Transportasi Udara Bandara Matahora
Sufrianto 1)* , Catrin Sudardjat 2) , Fikri Aris Munandar 3) Ade Akbar 4)
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
*Corresponding Author: sufriantosaja@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords:
Passenger  Characteristics,
ModeSelection,
Air Transportation
How to cite: Sufrianto, Catrin Sudardjat , Fikri Aris , Ade Akbar (2024).
Pengaruh Pemilihan Moda
Terhadap Frekuensi Penggunaan Transportasi Udara Di Bandar Udara Matahora Kabupaten Wakatobi . This  research  aimed  to  determine  the  characteristics  of  users  of transportation  modes  and  to  find  out  the  frequency  of  using  air transportation at Matahora Airport. The research method used was quantitative  with  a  descriptive  approach,  which  involved  depicting and explaining in detail the issues studied based on the data collected in  the  field.  The  data  collection  technique  in  this  research  used  a questionnaire, where respondents were asked to answer a number of questions about the characteristics and factors influencing the choice of air transportation .
Data  analysis  was  conducted  using  descriptive  data  analysis  to explain  the  data  obtained  through  a  questionnaire.  The  research results  indicated  that  the  characteristics  of  mode  selection  for transportation  were  based  on  reasons  influencing  the  selection  of modes  from  a  total  of  60  respondents.  The  analysis  of  the characteristics  of  air  passenger  travelers  showed  the  largest percentage in the male gender at 68%, age between 36-45 years at 41%, the highest  education level being a bachelor's degree at  62%, self-employed  occupation  at  36%,  the  reason  for  using  air transportation being faster travel time at 93%, and the influence of mode  selection  on  the  frequency  of  air  transportation  use simultaneously at 33.4%. Partially, the factors influencing the choice of air transportation mode on frequency were cost at 26.1%, security at 12.1%, and comfort at 9.1%.

## 1. Pendahuluan
Tujuan perencanaan lalu lintas  adalah pembangunan prasarana dan sarana transportasi yang menunjang  pergerakan  orang,  barang,  dan  kendaraan.  Yang  terpenting,  perencanaan transportasi  udara  bertujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan  industri  penerbangan  saat  ini  dan masa  depan.  Melalui  perencanaan  ini,  penting  untuk  menyeimbangkan  antara  volume penumpang  dan  penerbangan  di  masa  depan  serta  kapasitas  dan  ketersediaan  infrastruktur bandara.  Penerbangan  berkontribusi  pada  sektor  transportasi  dengan  menyediakan  layanan transportasi udara bagi orang dan barang, yang memiliki keunggulan seperti hemat waktu dan
kecepatan  lebih  tinggi  dibandingkan  moda  transportasi  lainnya.Dengan  berkembangnya  dan meningkatnya  mobilitas  masyarakat  di  Kabupaten  Wakatobi,  Bandara  Matahora  mengalami kemajuan yang signifikan.
Dalam  kualitas  pelayanan  terminal  bandara  dan  pelayanan  penerbangan.  Selain  Susi  Air, beberapa maskapai lain beroperasi di Bandara Matahora, seperti Ekspres Air dan Merpati Air Lines. Hingga tahun 2012, Bandara Matahora memiliki landasan pacu sepanjang 2.500 meter, landasan pacu sepanjang 2.000 meter, dan sudut kemiringan 103 x 73 meter. Bandara Matahora juga memiliki terminal penumpang. Saat ini layanan penerbangan dari Bandara Matahora hanya tersedia pada rute Wakatobi-Kendari (Subiyantoro, A. 2022).
Kebutuhan lalu lintas udara terus bertambah seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, angkatan  kerja,  taraf  hidup  dan  jumlah  penduduk.  untuk  hidup  pertumbuhan  ekonomi  di wilayah tersebut, pada awal pembangunan terminal penumpang Bandara Matahora pada tahun 2013,  sebanyak  11.331  penumpang  datang  dan  11.844  penumpang  berangkat.  Jumlahnya meningkat  menjadi  17.247  kedatangan  dan  18.258  keberangkatan  pada  tahun  2014, peningkatan kedatangan sebesar 52% dan peningkatan keberangkatan sebesar 54%.
Ketika pertumbuhan penumpang tidak diimbangi dengan peningkatan fasilitas bandara, maka akan  timbul  masalah.  misalnya  di  tahun-tahun  mendatang,  terutama  terkait  kenyamanan penumpang  bandara.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  suatu  analisis  agar  permasalahan  yang mungkin muncul di kemudian hari dapat diramalkan saat ini..

## 2.  Tinjauan Pustaka
Undang-Undang  Penerbangan  Republik  Indonesia  Nomor  1  Tahun  2019  dan  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  32  Tahun  2021  tentang  Penyelenggaraan  Udara menjelaskan  bahwa  “bandara  adalah  suatu  kawasan  daratan  dan/atau  perairan  yang mempunyai batas-batas tertentu. .tempat pendaratan dan lepas landas pesawat udara, naiknya penumpang - dan tempat pendaratan, barang - dan pembongkaran, serta lokasi pengangkutan angkutan  internal  dan  antarmoda,  yang  dilengkapi  dengan  keselamatan  penerbangan  dan perlengkapan dasar serta fasilitas penunjang lainnya.
Sistem  transportasi  mungkin  disebabkan  oleh  perbedaan  sumber  daya  regional.  Akibat perbedaan  tersebut  timbullah  kebutuhan  dan  ketersediaan  yang  berujung  pada  interaksi antardaerah,  yang  dicontohkan  dengan  adanya  sistem  transportasi.  Di  negara  kita, pengembangan dan perancangan sistem transportasi yang aman, cepat, murah, nyaman dan ramah lingkungan terus berlanjut (Nur, N., K. et al., 2021).
Moda transportasi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan suatu alat transportasi yang  digunakan  sebagai alat  transportasi  untuk  berpindah  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain. (Marisa, 2020).
Model terpenting dalam perencanaan transportasi adalah pemilihan moda transportasi. Hal ini disebabkan  oleh  peran  utama  angkutan  umum  dalam  berbagai  kebijakan  transportasi. Pemilihan  moda  transportasi  memang  bergantung  pada  banyak  hal,  misalnya  tergantung penumpang dan sarana transportasi yang digunakan, apakah kendaraan pribadi atau bersama. (Miro 2005 Pramonas 2022).
Tamin,2008 dalam Tangi, 2022 menyatakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang dalam memilih suatu moda transportasi dapat dibedakan atas tiga kategori sebagai berikut :
▪ Karakteristik pelaku perjalanan
▪ Karakteristik perjalanan
▪ Karakteristik sistem transportasi
Ilham,  (2020)  dalam  Budimanis  (2022)  menunjukkan  bahwa  keselamatan,  waktu,  biaya  dan kenyamanan menjadi faktor utama dalam memilih alat transportasi. Secara berurutan, faktor terbesar dalam memilih moda transportasi adalah keselamatan (37%), waktu (23%), harga (21%) dan kenyamanan (18%).
Faktor utama dalam peningkatan pelayanan di pelabuhan sebelum waktu baku yang baru adalah kenyamanan kapal, kebersihan kapal dan waktu keberangkatan kapal, sedangkan faktor utama dalam  meningkatkan  pelayanan  kepelabuhanan  di  pelabuhan  baru.  era  yang  biasa  dilakukan adalah masker pelabuhan, kebersihan kapal, pemberangkatan kapal dan kenyamanan di atas kapal (Ruhimat, I. 2021).
Pemilihan  moda  transportasi  (split  mode)  dapat  diartikan  sebagai  membagi  perjalanan  yang dilakukan  penumpang  ke  dalam  moda  transportasi  yang  tersedia  dengan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya  berbeda-beda.  Moda  angkutan  umum  merupakan  salah  satu  bagian  dari proses  pemodelan  permintaan  perjalanan  yang  berperan  penting  dalam  kebijakan  angkutan umum. (Kakyarmabin, 2019).
Menurut Alfadini (2018), Wahab, (2019), pemilihan moda transportasi hanya berkaitan dengan moda transportasi yang digunakan. Sarana transportasi yang digunakan dapat berupa: berjalan kaki atau menggunakan kendaraan, misalnya kendaraan pribadi (sepeda, sepeda motor, mobil) atau angkutan umum (bus, angkutan umum, troli, kereta api, dan lain-lain). Moda transportasi dipilih karena rute terpendek atau waktu tercepat atau biaya murah atau kombinasi ketiganya.
Ciri-ciri merupakan ciri-ciri yang dimiliki seseorang yang berbeda satu sama lain dan dibentuk oleh  lingkungan  sekitarnya.  Mendefinisikan  perilaku,  keinginan  dan  kebutuhan  orang  lain selama  bekerja merupakan  karakteristik  yang menentukan.  Ciri-ciri  dasar yang  dimiliki  setiap orang pada ciri-ciri kepribadiannya berbeda-beda (Cahyani, 2019, Aitisya, E. 2020).
mencari  tahu  faktor  mana  yang  memiliki  pengaruh  terbesar  terhadap  pilihan  pengangkut. Analisis  regresi  linier  berganda  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS. Penelitian  ini  memiliki  variabel  independen  (X)  dan  variabel  dependen  (Y).  Jika  variabel independen terdiri dari:.
▪ Pertimbangan biaya
▪ Pertimbangan Kenyamanan
▪ Pertimbangan Kenyamanan
Sedangkan variabel terikat (Y) dalam penelitian ini adalah frekuensi menggunaakan transportasi udara
Analisis  regresi  berganda  merupakan  perluasan  dari  analisis  regresi  linier  sederhana.  Dalam regresi  linier  sederhana,  dibuat  analisis  hubungan  dua  variabel  (satu  variabel  independent dengan satu variabel dependent) yang dinyatakan dengan persamaan linier Y = a + bX, dengan tujuan  membuat  prediksi  tentang  besarnya  nilai  Y  (variabel  dependent)  berdasarkan  nilai  X (variabel independent) tertentu Langkah-langkah metode Regresi Linie r Berganda : Y = β 1x 1 + β 2x 2 + β 3x 3 +e
Dimana:
Y
= variable tak bebas(nilai variabel yang akan    diprediksi)
a = konstanta
β 1, β 2,…, β n = nilai koefisien regresi
X1,X2,…, Xn
= variabel bebas

## 3.  Hasil dan Pembahasan
a) Karakteristik Pelaku Perjalanan Penumpang Pesawat
Dari hasil survei yang didapatkan dari penumpang pesawat di Bandar Udara Matahora diperoleh karakteristik pelaku perjalanan sebagai berikut :
Tabel 1. Karakteristik Pelaku Perjalanan Penumpang Pesawat Keterangan Jumlah  Presentase Jenis Kelamin Laki-laki 41 68% Perempuan 19 32% Usia <15 1 2% 16-25 10 17% 26-35 11 18% 36-35 25 42% >46 13 22% Pendidikan Terakhir SMP 2 3% SMA 21 35% SARJANA 37 62% Pekerjaan Pelajar 7 12% PNS 14 23% Pensiunan PNS 7 12% TNI/Polri 4 7% Wiraswasta 22 37% Tidak bekerja 6 10% Alasan menggunakan transportasi udara Pertimbangan waktu lebih cepat 56 93% Pertimbanagan kenyamanan 4 7% Frekuensi mengunkana transportasi udara Sangat sering 10 17% Sering 18 30% Lebih sering 11 18% Jarang 21 35% Sumber : Hasil Analisis Data, 2023

## b) Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  bagian  dari  uji  asumsi  klasik.  Uji  normalitas  bertujuan  untuk mengetahui apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang berdistribusi normal
Dasar pengambilan keputusan uji normalitas :
▪ Jika nilai Signifikansi > 0,05, maka nilai residual berdistribusi normal
▪ Jika nilai Signifikansi < 0,05, maka nilai residual tidak berdistribusi normal
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 60 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,89180787 Most Extreme Differences Absolute ,100 Positive ,096 Negative -,100 Kolmogorov-Smirnov Z ,775 Asymp. Sig. (2-tailed) ,585 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Seperti terlihat pada tabel 2. Berdasarkan hasil uji normalitas diketahui nilai signifikansi 0,585 > 0,05,maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.
c) Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 3. Hasil Analisis Rengresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,934 ,911 4,320 ,000 Biaya -,605 ,134 -,483 -4,521 ,000 Keamanan ,359 ,183 ,263 1,968 ,054 Kenyamanan ,126 ,183 ,093 ,691 ,492 a. Dependent Variable: Seberapa sering pengunaan transportasi udara Y = 3,934 – 0,605X1 + 0,359X2 + 0,126X3
berdasarkan  tabel  3.  Persamaan  regresi  tersebut  dapat  dijelaskan  bahwa  apabila variabel X2 dan X3 bertambah satu satuan maka variabel independen (self-awareness) akan bertambah satu satuan

## d) Uji Hipotesis
Pada pengujian ini terdapat 2 tahapan yang harus dilaksanakan, yaitu tahapan pengujian t dan tahapan pengujian F. Dimana kedua pengujian tersebut dimaksudkan untuk menemukan pengaruh  dari  variabel  (Y)  Seberapa  sering  pengunaan  moda  transportasi  udara  dengan variabel (X) biaya, keamanan dan kenyamanan, baik dalam bentuk simultan ataupun parsial. Berikut merupakan proses pengujian hipotesis menggunakan pengujian t dan pengujian F:

## e) Uji t
Pengujian data secara parsial atau uji t dilakukan untuk menguji adanya pengaruh ataupun tidak adanya pengaruh dalam variabel independe n terhadap variabel dependen dengan cara membandingkan dan masing-masing hasil perhitungan uji t selanjutnya dibandingkan dengan yang  hasil  yang  didapatkan  dengan  memakai  tingkat  error  0,05  selain  itu  juga  dapat membandingkan t hitung terhadap t tabel.
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,934 ,911 4,320 ,000 Biaya -,605 ,134 -,483 -4,521 ,000 Keamanan ,359 ,183 ,263 1,968 ,054 Kenyamanan ,126 ,183 ,093 ,691 ,492
Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 Dependent Variable: Frekuensi menggunaan transportasi udara
▪ Biaya
Dari hasil analisis regresi berganda diperoleh nilal signifikansi 0,000 < 0,05, artinya  terdapat pengaruh  nyata  (siginifikan)  variabel  bebas  (biaya)  terhadap  variable  terikat  (frekuensi menggunaan transportasi udara) secara parsial
▪ Keamanan
Dari hasil analisis regresi berganda diperoleh nilal signifikansi 0,054 < 0,05, artinya terdapat pengaruh nyata (siginifikan) variabel bebas (keamanan) terhadap variable terikat (frekuensi menggunaan transportasi udara) secara parsial
▪ Kenyamanan
Dari  hasil  analisis  regresi  berganda  diperoleh  nilal  signifikansi  0,492  >  0,05,  artinya  tidak terdapat pengaruh nyata (siginifikan) variabel bebas (kenyamanan) terhadap variable terikat (frekuensi menggunaan transportasi udara) secara parsial

## f) Uji F
Pengujian data secara simultan bertujuan untuk menguji adanya pengaruh secara simultan dari  variable independen terhadap  variable dependen atau  tidak,  selanjutnya  dilakukan pengujian menggunakan tingkat signifikasi 0,05.
Tabel 5. Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27,259 3 9,086 10,844 ,000 b Residual 46,924 56 ,838 Total 74,183 59 Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023
a. Dependent Variable: Frekuensi menggunaan transportasi udara b. Predictors: (Constant), Kenyamanan, Biaya, Keamanan
Seperti  terlihat  pada  tabel  5.  hasil  pengujian  diatas  yang  telah  dilakukan  menggunakan program SPSS dapat dilihat bahwa dapat dilihat dimana hasil uji F yaitu nilai F hitung sebesar 10,844  dan  nilai  Sig.  sebanyak  0,000  dengan  nilai  Ftabel  yaitu  2,76.  Dapat  disimpulkan bahwa nilai F hitung yaitu 10,1844 lebih tinggi daripada F tabel yaitu 2,76 dan nilai Sig. 0,000 lebih kecil  dibandingkan  siginifikansi  sebesar 0,05, yang  memiliki arti  terdapat  pengaruh  nyata (siginifikan) variabel bebas (biaya, keamanan dan kenyamanan) secara simultan/bersama- sama terhadap variabel terikat (frekuensi menggunaan transportasi udara

## g) Koefisien Korelasi
Besaran nilai yang menunjukan kuat/tidaknya hubungan linier antara dua variabel atau lebih yaitu variabel frekuensi menggunaan transportasi udara (Y) dengan variabel faktor-faktor pemilihan  moda  (X)  maka  digunakan  koefisien  korelasi,  berikut  merupakan  hasil perhitungan koefisien korelasi.
Tabel 6 . Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,606 a ,367 ,334 ,915
Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 Predictors: (Constant), Kenyamanan, Biaya, Keamanan
Berdasarkan  tabel  6.  hasil  perhitungan  diatas  dapat  dilihat  bahwa  nilai  R  adalah  0,606 mendekati 1, hal ini menunjukan bahwa adanya hubungan yang linier antara varibel faktor- faktor pemilihan moda terhadap frekuensi mengunaan transportasi udara. Hubungan linier yang terjadi adalah korelasi positif/kuat.

## h) Koefisien Determinasi
Dalam menentukan dan mengetahui presentase besaran effect antara variabel dependen dan independe n secara berssama-sama.
Tabel 7 . Hasil Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,606 a ,367 ,334 ,915 Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 Predictors: (Constant), Kenyamanan, Biaya, Keamanan
Seperti terlihat pada tabel 7. dapat diambil kesimpulan bahwa nilai adjusted R 2 adalah 0,334, nilai adjusted R 2 dapat diartikan bahwa variabel bebas ( independent ) yaitu biaya, keamanan dan kenyamanan dapat menjelaskan variabel terikat ( dependent) yaitu frekuensi pengunaan transportasi  udara  sebesar  33,4%,  dan  sisanya  didefinisikan  oleh  faktor  lain  yang  tidak diteliti dalam penelitian ini.
i) Regresi Linear Sederhana
Regresi linear sederhana di lakukan untuk melihat presentase besaran effect antara variabel dependen dan independe n secara parsial (masing-masing)
▪ Biaya
Tabel 8. Hasil Koefisien Determinasi Biaya Model Summary Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,511 a ,261 ,248 ,972
Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 a. Predictors: (Constant), Biaya
Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai korelasi / hubungan (R) yaitu sebesar 0,511. Dari  output  tersebut  diperoleh  koefisien  determinasi  (R  Square)  sebesar  0,261,  yang mengandung  pengertian  bahwa  pengaruh  variabel  bebas  (Biaya)  terhadap  variabel terikat (Frekuensi penggunaan moda) adalah sebesar 26,1%
▪ Keamanan
Tabel 9. Hasil Koefisien Determinasi Keamanan Model Summary Mode l R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,352 a ,124 ,109 1,058
Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 a. Predictors: (Constant), Keamanan
Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai korelasi / hubungan (R) yaitu sebesar 0,352. Dari  output  tersebut  diperoleh  koefisien  determinasi  (R  Square)  sebesar  0,124,  yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel bebas (Keamanan) terhadap variabel terikat (Frekuensi penggunaan moda) adalah sebesar 12,4%
▪ Kenyamanan
Tabel 10. Hasil Koefisien Determinasi Kenyamanan Model Summary Mo del R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,302 a ,091 ,075 1,078
Sumber : Hasil Analisis SPSS 2023 a. Predictors: (Constant), Kenyamanan
Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai korelasi / hubungan (R) yaitu sebesar 0,302. Dari output tersebut diperoleh koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,091, yang mengandung  pengertian  bahwa  pengaruh  variabel  bebas  (Kenyamanan)  terhadap variabel terikat (Frekuensi penggunaan moda) adalah sebesar 9,1%

## 5.  Kesimpulan
a) Berdasarkan  hasil  analisis  karakteristik  pelaku  perjalanan  penumpang  pesawat  di  peroleh karakteristik presentase terbesar yaitu jenis kelamin laki-laki sebesar 68%, berusia sekitar 36- 45  tahun  sebanyak  41%,  pendidikan  terakhir  sarjana  sebanyak  62%,  memiliki  pekerjaan wiraswasta  sebanyak  36%,  alasan  menggunkan  transportasi  udara  dengan  pertimbangan
waktu yang lebih cepat sebanyak 93%, dan frekuensi menggunkan transportasi udara jarang sebanyak 35%
b) Pengaruh  pemilihan  moda  terhadap  frekuensi  penggunaan  transportasi  udara  secara simultan  sebesar  33,4%.  Secara  parsial    faktor  dalam  mempengaruhi  pemilihan  moda transportasi  udara  terhadap  frekuensi  adalah  biaya  sebesar    26,1%,    keamanan  sebesar 12,4%, dan kenyamana sebesar 9,1%.

## Referensi
Aitisya, E. 2020. Analisis Karakteristik Penumpang KA Bandar Udara Terhadap Self Awareness Dalam Pengunaan Priority Seat Relasi Manggarai-Seokarno, Jurnal Manajemen Transportasi , pp 1095 – 1105.
Budiman, A., Bethary, R, T., Hilzams, F, F. 2022. Analisis Pemilihan Moda Transportasi Mahasiswa Fakultas Teknik Untirta (Studi Kasus : Cilengon – Tangerang). Fondasi : Jurnal Teknik Sipil . Vol. 11 (1) pp : 14-77
Kakyarmabin, Y, Y., Rompis, S, Y, R., Jefferson, L. 2019. Model Pemilihan Moda Angkutan Bus dan Taksi Gelap Rute Kota Manado – Amurang. J urnal Sipil Statik . Vol. 7 (7). pp : 886-888
Kementerian  Sekretariat  Negara  Republik  Indonesia  2021.  "Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Penerbangan," Jakarta: Kemensesneg.
Marisa, M, M., Rumayar, A, L,E., Jefferson, L. 2020. Model Pemilihan Moda Angkutan Umum dan Transportasi Online di Kota Tomohon (Studi Kasus : Pelajar di Kota Tomohon. Jurnal Sipil Statik. Vol. 8 (6). pp :911-916
Nur, K. N., Rangan, R. P., & Mahyuddin 2021. Sistem Transportasi. IND: Yayasan Kita Menulis https://kitamenulis.id/2021/08/05/sistem-transportasi
Pramona, Z, Y., Wartini., Faritzie, H, A., 2022. Analisis Probabilitas Pemilihan Moda Transportasi antara Sepeda Motor dan Angkutan Umum. Jurnal Desiminasi Teknologi. Vol. 10(2). Ruhimat,  I.,  Lakawa,  I.,  &  Sufrianto.  2021.  Kajian  Transportasi  Laut  pada  Era  New  Normal  Di Kabupaten  Bombana. Jurnal  Teknik  Sipil ,  Vol.  2(2)  pp  65-73. https://jurnal- unsultra.ac.id/index.php/scej/article/view/192/114
Tangi, D,S., Dolly, W., Karels., Hanggae, E. 2022.Analisis Pemilihan Moda Transoirtasi Angkutan Umum di Gowale Selatan Kabupaten Ngada. Jurnal Teknik Sipil . Vol. 11 (1). pp : 77- 79
Wahab, W., Andika, P. 2019. Studi Analisis Pemilihan Moda Transportasi Umum Darat di Kota Padang Antara Kereta Api dan Bus Damri Bandara Internasional Vol. 6 (1). pp : 31- 50