2246 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E- ISSN 2503-2933

## Diagnosa Penyakit Saraf Manusia Dengan Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pakar
Windi Afridah Sari* 1 , Adi Prijuna Lubis 2 , Abdul Karim Syahputra 3
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL Kisaran
2 Program Studi Sistem Komputer, STMIK ROYAL Kisaran
3 Program Studi Sistem Komputer, STMIK ROYAL Kisaran 1,2,3 Jl. Prof H. M. Yamin, No. 173,  Kab. Asahan, Sumatera Utara, telp. 0811 753 2015 e-mail: 1windiafridah04@gmail.com, 2pri7n4@gmail.com, 3abdulkarim.syahputra@gmail.com

## Abstrak
Penyakit saraf adalah penyakit yang menyerang sistem saraf pada tubuh manusia. Saraf terdiri  dari  jutaan  serabut  saraf  yang  memiliki  bagian  sel-sel  saraf  yang  saling  berhubungan dan berfungsi sebagai pertumbuhan, perkembangan otak, merasakan sensasi, persepsi, pikiran dan  emosi,  serta  pergerakan  dan  keseimbangan  pada  tubuh  manusia.  Penyakit  saraf disebabkan  oleh  benturan  benda-benda  keras,  paparan  bahan  kimia,  virus  atau  bakteri  dan radang yang disebabkan oleh regenerasi sel saraf itu sendiri. Sebagian besar masyarakat tidak mengetahui  dengan  pasti  dan  menganggap  remeh  gejala  penyakit  saraf.  Sistem  pakar merupakan  suatu  sistem  pengetahuan  yang  memberikan  informasi  atau  jalan  keluar berdasarkan ilmu pengetahuan seorang ahli untuk menghasilkan informasi dan solusi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Forward Chaining. Proses penulusuran ke depan  dimulai  dengan  premis  atau  informasi  masukan  (IF)  kemudian  mengarah  pada kesimpulan  atau  derived  information  (THEN)  seperti,  IF  (Input  Information)  THEN (kesimpulan) yang berupa data, bukti, temuan atau gejala. Sedangkan kesimpulan dapat berupa tujuan,  hipotesa,  penjelasan  atau  diagnosis.  Dalam  penelitian  ini,  akan  dirancang  sebuah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit saraf manusia menggunakan metode Forward  Chaining  sebagai  sistem  alat  bantu    atau  memberikan  hasil  diagnosa  kepada pengguna  berdasarkan  gejala  serta  mengetahui  jenis  penyakit  saraf    dan  mengetahui  cara pengobatannya.
Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Saraf, Forward Chaining

## Abstract
Neurological  disease  is  a  disease  that  attacks  the  nervous  system  in  the  human  body. Neurological  consist  of  millions  of  nerve  fibers  that  have  parts  of  nerve  cells  that  are interconnected  and  function  as  growth,  brain  development,  feeling  sensation,  perception, thoughts  and  emotions,  as  well  as  movement  and  balance  in  the  human  body.  Neurological disease  is  caused  by  impact  of  hard  objects,  exposure  to  chemicals,  viruses  or  bacteria  and inflammation caused by the regeneration of nerve cells themselves. Most people do not know for sure and underestimate the symptoms of neurological disease. An expert system is a knowledge system that provides information or solutions based on the knowledge of an expert to produce information and solutions. The method used in this study is the Forward Chaining method. The forward  search  process  begins  with  the  premise  or  input  information  (IF)  then  leads  to conclusions  or  derivative  information  (THEN)  such  as,  IF  (Input  Information)  THEN (conclusion) in the form of data, evidence, findings or symptoms. While conclusions can be in the form of goals, hypotheses, explanations or diagnoses. In this study, an expert system will be designed  that  is  used  to  diagnose  human  neurological  diseases  using  the  Forward  Chaining
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
method as a tool system or provide diagnostic results to users based on symptoms and know the types of neurological diseases and know how to treat them.
Keywords: Expert System, Neurological Disease, Forward Chaining

## 1. PENDAHULUAN
Semakin cepatnya perubahan kemajuan tekno I ogi membuat kehidupan manusia semakin dipermudah  da I am  me I akukan  berbagai  aktivitas.  Peningkatan  tekno I ogi  informasi  juga digunakan  da I am  berbagai  bidang  untuk  mempermudah  da I am  menerapkan  i I munya.  Ha I ini mendorong  para  ah I i  untuk  semakin  mengembangkan  komputer  agar  dapat  membantu  kerja manusia atau bahkan me I ebihi kerja manusia. Sa I ah satu bagian i I mu komputer yang membuat komputer  dapat  me I akukan  pekerjaan  seperti  dan  sebaik  yang  di I akukan  manusia  ada I ah kecerdasan buatan yang merupakan bagian dari sistem pakar.
Penyakit  saraf  atau  penyakit neurological  disease merupakan  sa I ah  satu  masa I ah kesehatan  masyarakat  yang  memer I ukan  kebijakan  khusus  da I am  upaya  penanganannya sehingga  diper I ukan  data  yang I engkap  mengenai  penyebab,  perkembangan  dan  geja I anya[1] . Geja I a umum penyakit saraf diantaranya sakit kepa I a yang muncu I secara tiba-tiba, tremor atau kejang, nyeri punggung yang menja I ar ke te I apak atau jari kaki, mati rasa atau kesemutan serta geja I a I ainnya. Banyak masyarakat awam menganggap geja I a penyakit saraf sama seperti geja I a ringan  pada  umumnya.  Mayarakat  awam  juga  biasanya  hanya  menduga-duga  mengenai  geja I a yang mereka rasakan karena minimnya pengetahuan tentang geja I a penyakit saraf.
RSUD  H.  Abdu I Manan  Simatupang  Kisaran  merupakan  instansi  pe I ayanan  kesehatan yang  menye I enggarakan  pe I ayanan  kesehatan  perorangan  yang  meyediakan  pe I ayanan  rawat inap, rawat ja I an dan gawat darurat. Proses diagnosa penyakit pasien di RSUD H. Abdu I Manan Simatupang  masih  di I akukan  secara  konvensiona I dimana  pasien  harus  datang  ke  rumah  sakit me I akukan  konsu I tasi  penyakit.  Kemudian  pasien  menunggu  antrian  untuk  konsu I tasi. Se I anjutnya,  dokter  akan  me I akukan  pemeriksaan  terhadap  pasien  dan  menu I iskan  hasi I konsu I tasi pada kartu rekam medis pasien.
Sekarang  ini  karena  jum I ah  pasien  semakin  meningkat,  per I u  adanya  sistem  yang memudahkan  para  ah I i  maupun  tenaga  medis I ainnya.  Sering  kita  menemukan  ke I emahan- ke I emahan  da I am  penanganan  konsu I tasi,  diantaranya  jam  dan  waktu  kerja  (praktek)  yang terbatas  sehingga  banyak  pasien  harus  menunggu  da I am  antrian,  be I um I agi  biaya  konsu I tasi yang  sangat  maha I wa I aupun  sekedar  berkonsu I tasi.  O I eh  karena  itu,    masyarakat  se I aku pengguna jasa dan dokter sebagai ah I i pakar sangat membutuhkan sebuah sistem yang memberi kemudahan  da I am  mengdiagnosa  penyakit.  Maka  dari  itu  per I u  pencegahan  dan  pengobatan yang  dapat  di I akukan I ebih  awa I serta  memudahkan  masyarakat  da I am  berkonsu I tasi I ebih I anjut kepada pakar.
Sistem  pakar (Expert  System) ada I ah  program  komputer  yang  mempresentasikan  dan me I akukan  pena I aran  fakta  dengan  pengetahuan  pakar  untuk  memecahkan  masa I ah-masa I ah
2248 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
atau  memberikan  so I usi  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan  o I eh  seorang  pakar  da I am bidang tertentu[2].
Beberapa  pene I itian  yang  membahas  tentang  diagnosa  penyakit  menggunakan  metode Forward  Chaining karena  metode  ini  dapat  memudahkan  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit dengan  cepat  dan  tepat  [2] [3] [4] [5] [6] . Metode  inferensi Forward  Chaining merupakan metode dengan pene I usuran ke depan ini sangat cocok digunakan untuk data-data yang berupa fakta, keadaan, seperti data geja I a dan tidak cocok pada data yang bersifat angka.
Berdasarkan  dari  permasa I ahan  diatas,  penu I is  tertarik  untuk  mengangkat  masa I ah tersebut  dengan  judu I “Diagnosa  Penyakit  Saraf  Manusia  dengan  Metode Forward  Chaining da I am  Sistem  Pakar”.  Tujuan  dari  penggunaan  sistem  pakar  ini  ada I ah  untuk  membantu masyarakat  mengetahui  geja I a-geja I a  penyakit  saraf  yang  mereka  rasakan  dan  hasi I diagnosa jenis penyakit saraf berdasarkan geja I a serta memberikan so I usi untuk penanganan se I anjutnya dengan pengetahuan yang dimi I iki o I eh pakar tanpa harus bertanya I angsung kepada pakarnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Adapun  metode  pene I itian  ini  menggunakan  metode  kua I itatif  yang  terdapat  da I am  teori dan dipi I ih o I eh pene I iti kemudian dicari datanya me I a I ui observasi dan wawancara. Pene I itian kua I itatif  bersifat  deskripsi,  mengarah  pada  data,  menggunakan  teori  yang  ada  menjadi  bahan pendukung serta menghasi I kan suatu teori[7]. Penu I is menggunakan pene I itian kua I itatif karena data  yang  penu I is  kumpu I kan  tidak  berupa  angka,  me I ainkan  data  geja I a  penyakit  saraf  yang penu I usurannya  dimu I ai  dari  fakta  yang  ada  untuk  menghasi I kan  kesimpu I an  mengunakan metode Forward Chaining dan datanya tidak di hitung menggunakan perhitungan statiska .

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi
Pene I itian  ini  dilakukan  oleh  penulis  pada  RSUD  H.  Abdu I Manan  Simatupang  Kisaran. Penu I is  melakukan  pengamatan  secara I angsung  dan  melihat  bagaimana  dokter  me I akukan pemeriksaan  kepada  beberapa  pasien  yang  terkena  penyakit  saraf  sampai  dengan  tindakan yang di I akukan dokter untuk mengobati pasien.
2. Wawancara
Penu I is  melakukan  proses  tanya  jawab  secara I angsung  kepada  dokter  spesia I is  saraf  yaitu dr. Inta I ismayani, Sp.s sebagai ah I i/pakar mengenai jenis-jenis penyakit saraf, geja I a-geja I a penyakit saraf serta penanganan se I anjutnya mengenai penyakit saraf.
3. Studi Pustaka
Dalam  penelitian  ini,  penu I is  juga  menggunakan  metode  studi  pustaka  yang  dikutip  dari beberapa    karya  i I miah  dan  jurna I -jurna I yang  berhungan  dengan  pokok  pembahasan  yang sama.
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 2.2.1 Landasan Teori

## 2.2.1  Sistem Pakar (Expert System)
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  sistem  yang  menjadikan  pengetahuan  manusia  ke komputer,  agar  komputer  dapat  mengerjakan  masa I ah  seperti  yang  di I akukan  o I eh  seorang pakar[8]. Sistem pakar ada I ah suatu sistem pengetahuan yang memberikan informasi atau ja I an ke I uar  berdasarkan  i I mu  pengetahuan  seorang  ah I i  serta  menggunakan  metode  untuk menghasi I kan suatu pengetahuan informasi dan so I usi.

## 2.2.2 Forward Chaining
Forward  Chaining yaitu  metode  runut  maju  yang  menggunakan  aturan-aturan    untuk menguji  data  informasi  masukan  yang  akan  menghasi I kan  tujuan  penje I asan  atau  diagnosa. Metode Forward  Chaining merupakan  proses  penu I usuran  ke  depan  dimu I ai  dengan  premis atau  informasi  masukan (IF) kemudian  mengarah  pada  kesimpu I an  atau derived  information (THEN )  seperti, IF (Input  Information) THEN (kesimpu I an)  yang  berupa  data,  bukti,  temuan atau geja I a. Sedangkan kesimpu I an dapat berupa tujuan, hipotesa, penje I asan atau diagnosis[9].
Sumber: Verina, (2015) diacu da I am Rachman, R (2019 : 220)
Gambar 1. Cara Penalaran Forward Chaining
Aturan yang terdapat da I am basis pengetahuan yaitu[10]:
R1 : IF A and C, THEN B R2 : IF D and C, THEN F R3 : IF B and E, THEN F R4 : IF B, THEN C R5 : IF F, THEN G

## 2.2.3 Penyakit Saraf
Penyakit  saraf (neuro I ogi) ada I ah  penyakit  yang  menyerang  sistem  saraf  pada  tubuh manusia.  Saraf  terdiri  dari  jutaan  sel  saraf  yang  memi I iki  bagian  se I -se I saraf  yang  sa I ing terhubung  pada  tubuh  manusia.  Terdapat  beberapa  fungsi  pada  sistem  saraf  yang  saling terhubung  yaitu input sensoris,  integrasi  dan output motoris. Input sensoris  adalah  penghantar
Fakta 1
Fakta 3 Fakta 2
Rule 1 Rule 2 Rule 3
Hipotesa 1
Hipotesa 2 Hipotesa 3
Kesimpulan 3 Kesimpulan 2 Kesimpulan 1
2250 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
impu I s  atau  sinya I reseptor .  Integritas  adalah  proses  pengo I ahan  impu I s  atau  sinya I untuk menghasi I kan  respon.  Kemudian output motoris  ada I ah  penghantar  impu I s  dari  pusat pengo I ahan  otak  ke  se I -se I efektor  tubuh[1].    Beberapa  bagian  fungsi  tubuh  manusia  yang dikontro I o I eh sistem saraf di antaranya ada I ah pertumbuhan dan perkembangan otak, sensasi, persepsi,  pikiran  dan  emosi  dan  pergerakan  keseimbangan.  Penyebab  gangguan  pada  sistem saraf disebabkan karena benturan benda-benda keras, paparan bahan kimia, toksikasi virus atau bakteri,  trauma  dan  adanya  radang  yang  disebabkan  o I eh  regenerasi  se I saraf  itu  sendiri. Beberapa  penyakit  yang  menyerang  saraf  yaitu Epi I epsi,  Meningitis, I BP ( I ow  Back  Pain), Parkinson dan Stroke . Jadi, penyakit saraf merupakan salah satu  penyakit  berbahaya dan per I u penanganan I ebih awa I untuk mengatasinya.

## 2.3 Perangkat yang Digunakan
a. PHP
Hypertext Prepocessor (PHP) ada I ah salah satu bahasa pemrograman untuk membuat situs web yang  bersifat  dinamis  dan  dapat  dioperasikan  dalam  berbagai  sistem  operasi  seperti Windows , I inux dan sistem operasi Mac Os [11] . b. MySQL MySQL adalah  bahasa  pemrograman  yang  dibuat  secara  khusus  untuk  memberi  perintah query (akses data berdasarkan penga I amatan tertentu) ke sebuah database[12]. c. XAMPP
XAMPP ada I ah  sebuah  perangkat I unak  yang  membantu  beberapa  sistem  operasi  dan merupakan salah satu kompi I asi dari beberapa program. Fungsinya yaitu sebagai server yang terdiri sendiri ( I oca I cost) ,  program Apache HTTP Server , MySQ I database dan penterjemah bahasa yang ditu I is dengan bahasa pemograman PHP dan Per I [13] . d. Sublime Text
Sub I ime  text ada I ah  ap I ikasi  editor  untuk  kode  dan  teks  yang  dapat  berja I an  di  berbagai p I atform  operating  system dengan  menggunakan  tekno I ogi Phyton  API .  Ap I ikasi  ini memi I iki fungsi yang dapat dikembangkan dengan menggunakan sub I ime-packages [14].

## 2.4 Ana I isis dan Perancangan Sistem
Pada  perancangan suatu ap I ikasi sangat dibutuhkan adanya ana I isis untuk menghasilkan data-data  yang  akan  dibutuhkan  sistem  da I am  me I akukan  perancangan.    Ana I isis  sistem  yaitu ana I isis  sistem  baru,  ana I isis  perangkat  keras,  perangakat I unak  dan  ana I isis  kebutuhan informasi sehingga menjadi sebuah sistem yang bagus dan I ayak digunakan.

## 2.4.1 Use Case Diagram
Use case Diagram digunakan untuk menggambarkan secara terstruktur I angkah- I angkah da I am interaksi sistem dengan penggunanya. Terdapat actor dida I am sistem yang dirancang yaitu user . Dapat di I ihat pada gambar 2 berikut ini:
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 2. Use Case Diagram
2.4.2 A I iran Sistem Informasi yang Diusu I kan Adanya  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  saraf,  diharapkan  dapat  membantu para  pakar  dokter  saraf  da I am  diagnosa  penyakit  saraf.  Berikut  ini  gambar  a I iran  sistem informasi yang diusu I kan:
2252 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
Gambar 3. A I iran Sistem Informasi yang Diusu I kan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Ana I isis Data

## 3.1.1 Data Penyakit Saraf
Masa I ah  yang  dibahas  da I am  pene I itian  ini  ada I ah  mengenai  penyakit  saraf.  Beberapa jenis penyakit saraf dapat kita I ihat pada tabe I 1 berikut ini:
Tabe I 1. Jenis-jenis Penyakit Saraf No. Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi So I usi 1  p001 Epi I epsi Penyakit  epi I epsi  ada I ah gangguan  pada  sistem  saraf pusat  akibat  po I a  aktivitas I istrik  yang  ber I ebihan  di otak. Kejang merupakan geja I a  utama  pada  penyakit epi I epsi.  Penyakit  epi I epsi
Terapi.  Se I ain  pemberian obat-obatan, terapi juga dapat di I akukan untuk mengatasi  epi I epsi,  antara I ain:  Stimu I asi  saraf  vagus, di I akukan dengan memasang a I at di bawah tu I ang
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
dapat menyerang semua ke I ompok usia. Namun, kebanyakan  penyakit  epi I epsi ditemukan  saat  masih  anak- anak. se I angka kiri 2  p002 I BP  ( I ow  Back Pain) Penyakit I BP ( I ow Back Pain) ada I ah  rasa  nyeri  yang  terjadi di  daerah  pinggang  bawah dan  dapat  menja I ar  ke  kaki terutama bagian sebe I ah be I akang  dan  samping I uar. Penyakit I BP merupakan nyeri  rujukan  dari  gangguan sistem gastrointestina I , sistem genitorinaria atau sistem kardiovasku I er . Terapi kesehatan untuk tu I ang  punggung  be I akang dan  di  beri  obat  peredah nyeri untuk sementara 3  p003 Stroke Stroke  merupakan  keadaan darurat medis. Geja I a  stroke  yaitu  su I it berja I an, berbicara, dan memahami, serta ke I umpuhan atau  mati  rasa  pada  wajah, I engan, atau tungkai. Penanganan  dini  dengan obat-obatan seperti tPA (penghancur gumpa I an darah)  dapat  meminima I kan kerusakan  otak.  Pengobatan I ain berfokus da I am membatasi  komp I ikasi  dan mencegah stroke I ainnya. 4  p004 Parkinson penyakit neurodegenerative yang  mengganggu  se I saraf dopaminergik  di  suatu  area otak  yang  disebut  substantia nigra Untuk  penyakit  ini  so I usi terbaik ada I ah dengan fisioterpai. Terapi ini bertujuan  untuk  membantu mengatasi  kaku  otot  dan nyeri  di  sendi  sehingga meningkatkan kemampuan gerak  dan  ke I enturan  tubuh. Fisioterapi  juga  bertujuan untuk meningkatkan stamina dan kemampuan pasien da I am  beraktivitas  sehari- hari. 5  p005 Meningitis Penyakit  meningitis  ada I ah penyakit yang menyerang infeksi pada meninges (se I aput pe I indung) yang menye I imuti  otak  dan  saraf
Langkah awal untuk pengobatan,  dokter akan memberikan antibiotik suntik atau intravena. Jenis antibiotik yang digunakan
2254 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
3.1.2 Data Geja I a Penyakit Saraf
Data geja I a setiap penyakit saraf yang didapat dari hasi I wawancara I angsung dengan dokter/ahli, dapat di I ihat pada tabe I 2 sebagai berikut:
Tabe I 2. Data Geja I a Penyakit Saraf Kode Geja I a Geja I a g01 Kejang se I uruh tubuh g02 Mata ke atas g03 Hi I angnya kesadaran g04 Nyeri pada kepa I a g05 Kejang yang disertai dengan I idah tergigit dan kesu I itan bernafas g06 Nyeri punggung sampai ke tungkai g07 Nyeri pinggang g08 Rasa kaku pada daerah pinggang g09 Nyeri akut yang menetap maksima I 2 minggu g10 Nyeri menja I ar ke pantat dan paha g11 I emah anggota gerak g12 Bicaranya ceda I g13 Ke I emahan pada I engan dan tungkai g14 Kehi I angan keterampi I an motorik (gerak) ha I us g15 Menga I ami ke I umpuhan dan ke I emahan anggota tubuh g16 Tremor g17 I ambat da I am me I akukan gerakan tubuh g18 Keseimbangan tubuh terganggu g19 Otot kaku g20 Ke I ainan pada postur tubuh g21 Sakit kepa I a berat g22 Sensitif terhadap cahaya
tu I ang be I akang.  Penyakit ini disertai  dengan  radang  yang mengenai  piameter  ( I apisan da I am  se I aput  otak)  dan arakhnoid  serta  yang I ebih ringan mengenai jaringan otak.  Penyakit  meningitis  ini disebabkan o I eh virus, bakteri, jamur atau parasit. sebenarnya per I u
menyesuaikan dengan bakteri penyebabnya,
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
g23 Su I it berkonsentrasi atau kebingungan g24 I eher kaku g25 Kaku duduk
3.1.3 Ana I isa Rule Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Saraf .
a. Rule untuk pene I usuran penyakit P1 ( Epi I epsi )
P1 = IF G01 THEN G02, IF G02 THEN G03, IF G03 THEN G04 IF G05 THEN P001 E I SE G06.
If  geja I a  g01  ada I ah  ya  kemudian,  kemudian  di I anjutkan  dengan  geja I a  g02,  jika jawaban  ya,  maka  di I anjutkan  ke  geja I a  g03,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan geja I a g04, jika jawaban ya maka di I anjutkan dengan geja I a g05, batas pene I usuran berhenti di  penyakit  p1  sehingga  di  dapatkan  hasi I yaitu  P1,  jika  tidak  maka  akan  ber I anjut  ke pertanyaan geja I a g06.
b. Rule untuk pene I usuran penyakit P2 (LBP (Low Back Pain) )
P2 = IF G06 THEN G07, IF G07 THEN G08, IF G08 THEN G09, IF G09 THEN P002 E I SE G10.
If  geja I a  g06  ada I ah  ya  kemudian,  kemudian  di I anjutkan  dengan  geja I a  g07,  jika jawaban  ya,  maka  di I anjutkan  ke  geja I a  g08,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan geja I a  g09,  batas  pene I usuran  berhenti  di  penyakit  p2  sehingga  di  dapatkan  hasi I yaitu  P2, jika tidak maka akan ber I anjut ke pertanyaan geja I a g10.
c. Rule untuk pene I usuran penyakit P3 ( Stroke )
P3  =  IF  G10  THEN  G11  THEN  G12,  IF  G12  THEN  G13,  IF  G13  THEN  G14,  IF  G14 THEN G15, IF G15 THEN P003 E I SE G16.
If  geja I a  g10  ada I ah  ya  kemudian,  kemudian  di I anjutkan  dengan  geja I a  g11,  jika jawaban  ya,  maka  di I anjutkan  ke  geja I a  g12,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan geja I a  g13,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan  geja I a  g14,  jika  jawaban  ya  maka di I anjutkan  dengan  geja I a  g15,  batas  pene I usuran  berhenti  di  penyakit  p3  sehingga  di dapatkan hasi I yaitu P3, jika tidak maka akan ber I anjut ke pertanyaan geja I a g16.
d. Rule untuk pene I usuran penyakit P4 ( Parkinson )
P4 = IF G16 THEN G17, IF G17 THEN G18, IF G18 THEN THEN P004 E I SE IF G19.
If  geja I a  g16  ada I ah  ya  kemudian,  kemudian  di I anjutkan  dengan  geja I a  g17,  jika jawaban  ya,  maka  di I anjutkan  ke  geja I a  g18  batas  pene I usuran  berhenti  di  penyakit  p4 sehingga di dapatkan hasi I yaitu P4, jika tidak maka akan ber I anjut ke pertanyaan geja I a g19. e. Rule untuk pene I usuran penyakit P5 ( Meningitis )
P5 = IF G19 THEN G20, IF G20 THEN G21, IF G21 THEN G22, IF G22 THEN G23, IF G24 THEN G25, IF G25 THEN  P005 E I SE IF G=26
If  geja I a  g19  ada I ah  ya  kemudian,  kemudian  di I anjutkan  dengan  geja I a  g20,  jika jawaban  ya,  maka  di I anjutkan  ke  geja I a  g21,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan geja I a  g22,  jika  jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan  geja I a  g23,  jika  jawaban  ya  maka di I anjutkan  dengan  geja I a g24,  jika jawaban  ya  maka  di I anjutkan  dengan  geja I a  g25,  batas
2256 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
pene I usuran  berhenti  di  penyakit  P5  sehingga  di  dapatkan  hasi I yaitu  P5,  jika  tidak  maka akan ber I anjut ke pertanyaan geja I a g26.
3.1.4 Imp I ementasi Dan Pengujian
1. Ha I aman I ogin Admin
Ha I amn I ogin merupakan ha I aman yang menampi I kan form untuk admin I ogin ke bagian admin untuk input data geja I a dan diagnosis. Berikut tampi I an  ha I aman I ogin admin:
Gambar 4. Ha I aman I ogin Admin
2. Ha I aman Diagnosa
Ha I aman diagnosa merupakan ha I aman untuk tenaga kesehatan menginput diagnosis dan so I usi dari pertanyaan pasien. Berikut tampi I an  ha I aman diagnosa:
Gambar 5. Ha I aman Diagnosa
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
3. Ha I aman Geja I a
Ha I aman geja I a merupakan ha I aman untuk tenaga kesehatan menginput geja I a yang akan di hadapi pasien. Berikut tampi I an ha I aman geja I a:
Gambar 6. Ha I aman Geja I a 4. Ha I aman Konsu I tasi
Ha I aman  konsu I tasi  merupakan  ha I aman  yang  menampi I kan  geja I a  dan  so I usi  pasien berdasarkan pertanyaan yang diajukan. Berikut ha I aman tampi I an konsu I tasi:
Gambar 6. Ha I aman Konsu I tasi
5. Ha I aman Pengetahuan
Ha I aman  pengetahuan  merupakan  ha I aman  yang  menampi I kan  input  tenaga  kesehatan mengenai pertanyaan dan hasi I diagnosa. Berikut tampi I an ha I aman pengetahuan:
2258 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
Gambar 7. Ha I aman Pengetahuan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasi I pembahasan pada perancangan sistem pakar diagnosa penyakit syaraf dapat disimpu I kan sebagai berikut:
1. Sistem  pakar  dapat  mendiagnosa  penyakit  saraf  untuk  dapat  diketahui  penyakit  apa  yang dia I ami o I eh pasien saraf.
2. Sistem  pakar  diagnosa  saraf  mampu  memberikan  so I usi  untuk  penanganan  penyakit  yang te I ah di diagnosa.
3. Sistem  yang  berbasis web dapat  di  akses  o I eh  semua  pasien  penyakit  saraf  karena  sistem yang dija I ankan pada ap I ikasi web .
4. Sistem yang bekerja dengan memanfaatkan basis pengetahuan baru dan basis pengetahuan I ama  mampu  memberikan  keputusan  dengan  memanfaatkan  ni I ai simi I arity (kemiripan) antara basis pengetahuan pakar dengan yang akan terjadi pada saat diagnosa pasien.

## 5. SARAN
Adapun  saran-saran  dari  penu I is  untuk  penggunaan  website  sistem  pakar  diagnosa penyakit Saraf dapat diperhatikan sebagai berikut:
1. Da I am  menggunakan  website  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  saraf  agar  dapat  diakses dengan cepat disarankan menggunakan koneksi internet yang memadai.
2. Bagi  admin  dapat  memeriksa  pengguna-pengguna  yang  me I akukan  registrasi  yang  tidak va I id dan disarankan dapat menghapusnya dari database agar tidak terjadi spam.
3. Bagi admin da I am peme I iharaan database agar se I a I u memperhatikan ruang penyimpanan. Penggunaan  ruang  penyimpanan  sangat  disarankan  hanya  untuk  data  yang va I id guna menghemat ruang penyimpanan yang mempercepat proses sistem.
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
4. Dapat mengembangkan dengan metode basis pengetahuan yang serupa dan dikembangkan pada  perangkat  android  dan  menggunakan  metode  pena I aran I ainnya  seperti  DFD, Generate and Test dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L. A. Iembangan et aI. , “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saraf Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor.”
[2] H. Marcos and G. Kusumastuti , “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Saraf Pusat dengan Metode Forward Chaining,” Conf. Inf. TechnoI. Inf. Syst. EIectr. Eng. , pp. 23–24, 2016.
[3] Y.  Irawan, “Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit  Stroke  Dengan  (Studi  Kasus  Rumah Sakit Umum Daerah SeIasih PangkaIan Kerinci),” Voi. 7, No. 01, pp. 47–52, 2021.
[4] D.  A.  O.  Turang, “ApIikasi  Sistem  Pakar  Berbasis  Web  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit Syaraf Pusat Dengan Metode Forward Chaining,” KIik - KumpuI. J. IImu Komput. , Voi. 5, No. 1, p. 87, 2018, doi: 10.20527/kIik.v5i1.133.
[5] H.  P.  Tambunan  and  S.  ZetIi ,  “JurnaI  Comasie,” Comasie ,  Voi.  3,  No.  3,  pp.  21–30, 2020.
[6] M.  P.  Hardiyanti,  R.  R.  Isnanto,  and  I.  P.  Windasari, “ApIikasi  Sistem  Pakar  Berbasis MobiIe Untuk Diagnosis Dini Meningitis,” J. TeknoI. dan Sist. Komput. , Voi. 5, No. 2, p. 83, 2017, doi: 10.14710/jtsiskom.5.2.2017.84-89.
[7] A.  R.  Handoko,  F.  T.  Informasi,  P.  Studi,  T.  Informatika,  and  U.  B.  Iuhur, “Perancangan Sistem Pakar Anaiisa Transaksi Keuangan Mencurigakan Menggunakan Metode Forward Chaining,” Voi. 10, No. 2, pp. 701–712, 2019.
[8] A.  F.  Indriani,  E.  Y.  Rachmawati,  J.  D.  Fitriana,  and  J.  I.  Komputer, “Pemanfaatan Metode Certainty Factor DaIam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Anak,” Voi. 17, No. 1, pp. 12–22, 2018.
[9] S.  N.  Wahyuni  and  Santosa, “ImpIementasi  Metode  Forward  Chaining  Untuk Mendeteksi Penyakit pada Tanaman KeIengkeng,” J. Mantik Penusa is Iicens. under a Creat. Commons Attrib. 4.0 Int. Iicens. (CC BY-NC 4.0) , Voi. 11, No. May, pp. 14–21, 2018.
[10] R. Rachman , “Penerapan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Autis Dengan Metode Forward Chaining,” J. Inform. , Voi. 6, No. 2, pp. 218–225, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i2.5522.
[11] D. Menggunakan and P. H. P. dan, “I e n t e r a d u m a i ,” VoI. 10, pp. 46–57, 2019.
[12] S.  Maria  and  J.  Efendi, “Perancangan  Sistem  Informasi  PeIayanan  di  Kantor  Desa Ranah  Baru  Berbasis  Web,” J.  Intra  Tech , voI.  5,  no .  2,  2021,  [OnIine].  AvaiIabIe: https://journaI.amikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/articIe/view/99%0Ahttps://journaI.am ikmahaputra.ac.id/index.php/JIT/articIe/downIoad/99/81.
2260 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 3, September 2022, Hal. 2246-2260 E-ISSN 2503-2933
[13] A. B. Putra and S. Nita, “Perancangan dan Pembangunan Sistem Informasi E-Learning Berbasis Web (Studi Kasus pada Madrasah AIiyah Kare Madiun),” Semin. Nas. TeknoI. Inf. dan Komun. 2019 , voI. 1, no. 1, pp. 81–85, 2019.
[14] P. Dokter, D. I. KIinik, and P. Berbasis, “1) , 2),” Voi. 7, No. 1, pp. 48–58, 2018.