## EFISIENSI PENGGUNAAN RADIASI SURYA DAN SEBAGAI DASAR DALAM MODEL JARAK PAGAR
(Radiation Use Efficiency as basis the Crops Modeling of Jatropha)
Gusti Rusmayadi 1 , Handoko 2 , Yonny Koesmaryono 2 , Didiek Hadjar Goenadi 3
1 Fakultas Pertanian Universitas Lambung Mangkurat (Unlam)
2    Departemen Geomet FMIPA-IPB
3    Balai Penelitian Bioteknologi Perkebunan Indonesia
E-mail: grusmayadi@yahoo.com.sg

## ABSTRACT
Plant growth interpretation in term of accumulated intercepted solar radiation and the radiation use efficiency (RUE) was used to study the growth and analysis of Jatropha  (Jatropha curcas L.). A number of crop growth simulation models have been developed using the RUE concept to  predict  crop  growth  and  yield  in  various  environments.  These  models  generally  calculate daily biomass production as the product of the quantity of radiation intercepted and RUE. This research was carried out to quantify the RUE, biomass and leaf area index on Jatropha under rainfall condition, four levels of nitrogen fertilizer (N) and three population densities (P) planted twice.  The  experiments  used  a  systematic  Nelder  fan  design  with  9  spokes  and  4 –  5  rings were conducted at SEAMEO-BIOTROP field experiment in 2007. Data from the first experiment were  used  for  parameterization  and  calibration  and  the  second  experiment  data  for  model validation.  Values  of  RUE  were  determined  by  nitrogen  fertilizer  and  plant  density.  Based  on parameterization,  we  found  that  RUE  for  prediction  above  ground  biomass  accumulation  of Jatropha were 0.94 (r=0.83)  g MJ -1 to 1.3 (r=0.75) g MJ -1 . Validation between model prediction and field experimental data showed that model can simulate crop growth and development of Jatropha.
Keywords: biomass, crop modelin, jatropha, radiation use efficiency, crop simulation models

## PENDAHULUAN
Di  Indonesia  selama musim  hujan,  pengurangan  intensitas  dan  kualitas  radiasi  surya sangat  nyata,  diduga  pengurangan  yang  terbesar  adalah  dari  fraksi  cahaya  tampak  yang sangat  dibutuhkan  oleh  tanaman  (Chambers,  1978).  Di  dataran  tinggi  lebih  dari  700  m  dpl. faktor pembatasnya radiasi matahari dan pada dataran rendah kurang dari 700 m dpl. adalah ketersediaan air tanah. T anaman penghasil minyak seperti jarak pagar untuk berproduksi tinggi memerlukan  lama  penyinaran  yang  lebih  panjang  dibandingkan  tanaman  penghasil karbohidrat.
Radiasi  yang  diintersepsi secara  konstan  meningkatkan  sejumlah  massa  tanaman (Purcell, 2006). Radiasi intersepsi merupakan selisih antara radiasi surya datang dengan yang
Penyerahan naskah : 30 Juni 2008
Diterima untuk diterbitkan : 30 Juli 2008
Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya
diteruskan  tajuk  tanaman. Jadi,  dW merupakan integral  laju fotosintesis  menurut luas daun dan waktu yang dikurangi respirasi (R).
Hubungan  linier  antara  biomasa  dan  intersepsi  radiasi  merupakan  pengamatan beberapa  tanaman  pertanian  (Gallagher  and  Biscoe,  1978),  spesies  pohon  (Linder,  1985; Grace et al . 1987; Dalla-Tea and Jokela, 1991; Harrington and Fownes, 1995).
Efisiensi  penggunaan  radiasi  surya  (RUE)  (ε,  gMJ -1 )  yang  merupakan  nisbah akumulasi  biommasa  tanaman  dan  intersepsi  radiasi  telah  digunakan  secara  luas  dalam analisis  pertumbuhan  tanaman  dan  produksi  biomasa  sebagai  parameter  pada  beberapa model  simulasi  tanaman  dengan  lingkungan  berbeda  (Monteith,  1977;  Gallagher  and  Biscoe, 1978;  Jones  and  Kiniry,  1986;  Muchow et  al .  1990;  Sinclair,  1991;  Brisson et  al .  2003;
Kemanian et al . 2004).
Pengukuran  RUE  membantu  memahami  konsekuensi  kekeringan  tanaman  dan variasinya  menurut  umur  (Muchow  dan  Davis,  1988).  RUE  berbeda  dalam  spesies  dan bervariasi  di  antara  spesies  tergantung  tingkat  kejenuhan  cahaya  pada  laju  fotosintesis  dan kandungan nitrogen daun (Sinclair and Horie, 1989). Selain itu, variabilitas iklim dan defisit air yang  terjadi  pada  kondisi  lapang  langsung  menurunkan  RUE  akibat  penurunan  aktifitas fotosintesis (Demetriades-Shah et al . 1992; Arkebauer et al . 1994).
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  menetapkan  efisiensi  penggunaan  radiasi  surya Jarak  Pagar,  kemudian  menggunakannya  untuk  model  simulasi  pertumbuhan  dan perkembangan tanaman bersama-sama dengan parameter ketersediaan air dan nitrogen.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Percobaan  pertama  dan  kedua  dilaksanakan  pada  lahan  percobaan  SEAMEO- BIOTROP mulai Maret sampai Nopember 2007.

## Bahan dan Alat
Pupuk Urea  sesuai perlakuan  diberikan 1 / 2 dosis  saat  tanam dan 90 HST. SP-36 dan KCl masing-masing sebesar 20 g/pohon (Hambali et al . 2006) diberikan saat tanam. Populasi IP-1P  digunakan  sebagai  benih.  Fungisida,  furadan,  dan  insektisida  untuk  pemeliharaan tanaman. Alat yang digunakan adalah sensor radiasi solarimeter portabel dan kadar air tanah portabel tipe 303 Digital Multimeter.

## Metode
Percobaan disusun menurut Nelder Fan Design (Mark, 1983). Setiap plot terdiri dari 9 spoke dan 4 ring (percobaan I) serta 9 spoke dan 5 ring (percobaan II). Nitrogen yang diberikan
Gusti Rusmayadi,Handoko,Yonny K,Didik Hadjar
adalah  W1N0  (0  g  Urea/pohon),  W1N1  (20  g  Urea/pohon),  W1N2  (40  g  Urea/pohon),  dan W1N3  (60  g  Urea/pohon).  Setiap ring ditempatkan  populasi  tanaman  W1P1  (17.698 tanaman/ha atau 1,7 tanaman/m 2 ), W1P2 (3.246 tanaman/ha atau 0,32 tanaman/m 2 ) dan pada percobaan II, W2P1 (17.698 tanaman/ha atau 1,7 tanaman/m 2 ), W2P2 (3.246 tanaman/ha atau 0,32  tanaman/m 2 )  serta W2P3  (1.314  tanaman/ha  atau  0,13  tanaman/m 2 ).  Pada  percobaan  I dan II, masing-masing biji dan bibit ditanam 18 April dan 12 Mei 2007 serta dipanen 22 dan 20 Oktober 2007.

## Efisiensi Penggunaan Radiasi
Efisiensi penggunaan radiasi (  ) diperoleh berdasarkan metode akumulasi biomassa (g MJ -1 ; Monteith, 1977) yang merupakan nisbah akumulasi bahan kering di atas tanah (AGB) (W, gm -2 )  dan  intersepsi  radiasi  (Q int ,  MJm -2 )  dari  proporsi  radiasi  yang  ditransmisikan  ke permukaan tanah (I t ) dengan radiasi di atas kanopi (I 0 ).
int Q W   dan   s t Q I I Q 0 int 1   (1)
Q s :  radiasi  surya  di  stasiun  klimatologi  (MJ  m -2 hari -1 ).  Biomassa  tanaman  diukur  bersamaan dengan radiasi yang diintersepsinya (Lindquist et al . 2005).
Perdebatan  telah  terjadi  mengenai  pengukuran  biomassa  tanaman  dan  intersepsi radiasi yang datanya akan digunakan untuk menghitung RUE (Demetriades-Shah et al . 1992 & 1994;  Monteith,  1994;  Arkebauer et  al . 1994;  Kiniry,  1994).  Kemudian,  Lindquist et  al .  (2005) menunjukkan bahwa walaupun keragaman lebih besar pada RUE yang diukur dengan metode CGR ( crop’s growth rate ) dibandingkan dengan metode akumulasi biomassa tanaman, namun kedua metode tersebut tidak berbeda nyata. Dalam penelitian pemodelan ini, nilai RUE dengan metode  akumulasi  biomassa  digunakan  sebagai  parameter  dalam  memprediksi  pertumbuhan dan hasil tanaman jarak pagar. Dalam simulasi, produksi biomassa diperoleh melalui hasil kali antara intersepsi radiasi surya dengan RUE (Lecoeur and Ney, 2003).

## Pemodelan Tanaman Jarak
Model  simulasi  tanaman  Jarak  Pagar  yang  disusun  terdiri  dari  empat  sub-model  dan disusun  untuk  kondisi  iklim  di  Indonesia.  Sub-model  tersebut  adalah  (1)  perkembangan,  (2) pertumbuhan,  (3)  neraca  air,  dan  (4)  neraca  nitrogen.  Model  ini  mempunyai  resolusi  harian yang  memerlukan  masukan  berupa  unsur  cuaca  harian  radiasi  surya,  suhu,  kelembapan, kecepatan  angin,  dan  curah  hujan.  Selain  itu,  model  ini  juga  memerlukan  data  awal  berupa kadar air tanah, sifat fisik tanah dan parameter tanaman.
Submodel perkembangan mensimulasi perkembangan dari tanam sampai panen. Laju perkembangan  diperhitungkan  berdasarkan  konsep thermal  unit dengan  menggunakan  data suhu harian dan waktu (Baskerville & Emin, 1969; Andrewartha & Birch, 1973; Allen, 1976;
Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya
Zalom et al . 1983). Parameter perkembangan tanaman diturunkan dari percobaan lapang.
Submodel  pertumbuhan  mensimulasi  produksi  biomassa  tanaman  berdasarkan efisiensi penggunaan radiasi surya (Monteith, 1977; Gallagher & Biscoe, 1978; Sinclair, 1991), serta  faktor  ketersediaan  air  yang  dihitung  berdasarkan  nisbah  antara  transpirasi  aktual  dan maksimumnya, serta ketersediaan nitrogen. Dalam submodel ini, respirasi dihitung dari fungsi suhu udara dan biomassa masing-masing organ. Potensi hasil biji jarak ditentukan oleh jumlah biji yang dihitung dari biomassa saat bunga mekar atau anthesis .
Submodel  neraca  air  mensimulasi  komponen-komponen  neraca  air  yang  mencakup kadar  air  tanah,  transpirasi,  evaporasi,  intersepsi  tajuk  dan  perkolasi.    Evapotranspirasi potensial dihitung menurut Penman (1948) dan digunakan untuk menurunkan transpirasi aktual dan evaporasi aktual. Laju perkolasi dihitung menggunakan dengan metode jungkitan ( tipping bucket method ) (Ritchie, 1972).
Submodel neraca nitrogen mensimulasi pertumbuhan tanaman dengan sumber utama nitrogen  yang  berasal  berbagai  lapisan  tanah.  Penyerapan  nitrogen  oleh  tanaman  kemudian dibagi  ke  organ-organ  tanaman.  Sumber  kedua  merupakan  mobilasi  selama  pelayuan ( senescence ).  Sesudah  pembungaan  nitrogen  dimobilasi  dari  daun  dan  batang  yang merupakan  sumber  utama  untuk  akumulasi  nitrogen  oleh  biji.  Jika  kebutuhan  nitrogen  tidak dapat  dipenuhi  melalui  mobilisasi,  maka  tanaman  mengambil  nitrogen  dari  tanah  tergantung dari kebutuhan, persediaan tanah (NO 3 - ), kadar air dan keberadaan akar pada masing-masing lapisan.

## Parameterisasi dan Kalibrasi
Parameter  dalam  model  simulasi  meliputi  parameter  cuaca,  pertumbuhan,  respirasi, tanah,  dan  nitrogen  baik  dari  referensi  maupun  dari  penurunan  percobaan  pertama,  yang kemudian digunakan dalam kalibrasi model.

## Validasi dan tampilan model
Validasi  dilakukan  secara  grafis  menurut trend waktu  dan  garis  1:1  (Carberry et  al . 1992). Model ditulis dengan bahasa Microsof  Visual BASIC  6.0.

## Pengamatan
Pertumbuhan  yang  diamati  adalah  biomassa,  ILD  dan  biji.  Contoh  destruktif  diambil pada  fase  E,  KB,  BM,  MF  dan  ditimbang  kering  oven  60ºC  selama  48  jam.  Dalam fase  yang sama  pada  ke  dalaman  0-20  dan  20-40  cm  contoh  tanah  diambil  seberat  30  g  dan  diekstrak dengan  80  ml  2,5  N  KCl.  Nitrogen  akar,  batang,  daun,  biji,  amonium  dan  nitrat  dianalisis dengan metode Kjedhal.
Proporsi radiasi yang diintersepsi diukur setiap minggu sejak dari emergency sampai

## 111
Gusti Rusmayadi,Handoko,Yonny K,Didik Hadjar
dengan  tanaman  masak  secara  fisiologis.  Pada  percobaan  pertama,  pengukuran  proporsi intersepsi radiasi ini pada setiap fase perkembangan tanaman dilakukan setiap jam sejak dari pukul 08.00 sampai dengan pukul 15.00, kemudian hasil pengukuran tersebut dirata-ratakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Intersepsi dan Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya (RUE)
Radiasi surya kumulatif bervariasi mulai 2.1 sampai dengan 14.9 MJ m -2 hari -1 dengan kecenderungan  menaik.  Jumlah  radiasi  yang  diterima  tanaman  sebesar  2  074.9  MJ  m -2 atau 11.1 MJ m -2 hari -1 . Jumlah radiasi ini mencukupi keperluan rata-rata radiasi tanaman kelompok C3  yang  berkisar  antara  10.2 –  48.2  MJ  m -2 hari -1 (Kassam,  1976;  FAO,  1978).  Fluktuasi radiasi surya yang diintersepsi sebelum bunga mekar (BM) atau anthesis lebih besar dan relatif konstan sesudahnya seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 1.
Error! Not a valid link.

## Error! Not a valid link.
Gambar  1. Kondisi radiasi surya dan fraksi intersepsi radiasi surya pada perlakuan pumupukan dan kerapatan populasi
Rata-rata  radiasi  yang  diintersepsi  tanaman  pada  pemupukan  nitrogen W1N0, W1N1, W1N2, dan  W1N3  secara  berurutan  adalah  0.45,  0.48,  0.51,  dan  0.50%.  Fraksi  radiasi  yang diintersepsi meningkat dengan pemupukan nitrogen sampai dengan W1N2 kemudian menurun lagi pada perlakuan W1N3. Sementara itu, dalam Gambar  1 juga diperlihatkan rata-rata fraksi radiasi  yang  diintersepsi  pada  W1P1  dan  W1P2  adalah  0.43%  dan  0.44%.  Pada  awal pertumbuhan  tanaman  fraksi  radiasi  yang  diintersepsi  sangat  fluktuatif,  kemudian  relatif konstan setelah memasuki fase bunga mekar (BM).
RUE  sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  pemberian  nitrogen  atau  nitrogen  yang  dapat diserap  oleh  tanaman  dengan  y  (RUE)  =  0.0036  x  (N  tanaman)  +  0.0333  dan  R 2 =  0.94. Peningkatan  nilai  RUE  pada  pemberian  nitrogen  rata-rata  mencapai  14  -  38%  dibandingkan tanpa pemupukan. Selain itu, kerapatan populasi juga mempengaruhi RUE dengan perbedaan
112
Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya
galat  baku  sebesar  1.06  antara  W1P1  dan  W1P2.  Efisiensi  penggunaan  radiasi  surya membentuk pola nonlinier pada rentang perlakuan W1N0 sampai dengan W1N3.dan juga RUE dipengaruhi oleh defisit air dari kondisi kapasitas lapang (Demetriades-Shah et al . 1992).
Pada  percobaan  lapang,  Gallagher  &  Biscoe  (1978)  menemukan  RUE  tanaman gandum yang dipupuk meningkat 10% dibandingkan dengan RUE tanaman gandum yang tidak dipupuk.  Pada  penelitian  ini  peningkatan  RUE  pada  selang  14 – 38%. Di samping itu, dalam Tabel 1 juga memperlihatkan nilai efisiensi penggunaan radiasi lebih tinggi pada populasi yang rapat.  Hal  serupa  ditemukan  oleh  Kemanian et  al .  (2004)  pada  tanaman  Barley  walaupun antara populasi yang rapat dan jarang tidak nyata perbedaannya.
Indeks luas daun ternyata berperan dalam menentukan RUE, sehingga semakin besar ILD maka RUE juga meningkat (Tabel 1).  Ini terjadi karena ILD menentukan distribusi cahaya yang  masuk  ke  dalam  tajuk  tanaman.  Komponen  ILD  dan  RUE  ini  selanjutnya  menentukan biomassa  yang  dihasikan  yang  menurut  prinsip  fisiologi  tanaman  adalah  proposional  dengan akumulasi  radiasi  yang  diintersepsi  oleh  tanaman  dan  juga  proposional  dengan  sejumlah  air yang ditranspirasikan selama periode pertumbuhan tanaman (Purcell, 2006).
Tabel  1. Estimasi parameter RUE, Qint, ILD dan KAT rata-rata percobaan I dan II

## Validasi Pemodelan Pertumbuhan dan Perkembangan Tanaman Jarak Pagar
Data  percobaan  W1N1 –W1N2  untuk  parameterisasi  dan  kalibrasi  model.  Data percobaan ke-dua perlakuan W2N2 digunakan sebagai validasi model.

## Validasi model Jarak Pagar dengan percobaan kedua
Pengujian  grafis  fase  perkembangan  disajikan  pada  Gambar  2  dan  menunjukkan model mampu memprediksi periode fase perkembanan tanaman dengan ketelitian R 2 =0.99.
113
Gusti Rusmayadi,Handoko,Yonny K,Didik Hadjar
Perlakuan
R U E
Q int
(MJ m -
2 )
ILD PI ILD PII KAT I (mm) KAT II (mm) Estimasi Galat baku r W1N0 0,58 0,26 0,85 818.4 3.4 4.213 272,4 349,7 W1N1 0,66 0,39 0,76 881.9 5.5 4.646 260,0 350,7 W1N2 0,94 0,45 0,83 871.2 6.1 5.149 272,5 341,7 W1N3 0,90 0,53 0,77 819.1 5.7 5.151 258,6 349,8 W1P1 1,30 0,78 0,75 845.0 8.1 10.731 264.3 350,5 W1P2 0,24 0,14 0,76 861.9 2.3 3.036 275.2 355,3
Error! Not a valid link. (a) Error! Not a valid link. (b)
Gambar  2. Perbandingan prediksi dan pengukuran (s) (a) dan garis 1:1 (b).
Pengujian  grafis  AGB  dan  ILD  disajikan  dalam  Gambar  3  dan  4  dengan  ketelitian  masing- masing  sebesar  R 2 =0.97  dan  R 2 =0.96.  Ada  kecenderungan  bahwa  semakin  besar  ILD, semakin  besar  pula  biomassa  yang  dihasilkan.  ILD  berkaitan  erat  dengan  KAT  seperti  yang diperlihatkan percobaan I dan II (Tabel 1).
Error! Not a valid link. (a) Error! Not a valid link. (b)
Gambar  3. Perbandingan prediksi dan pengukuran AGB dan biji (a) dan garis 1:1 (b).
Error! Not a valid link. (a)
Error! Not a valid link. (b)
Gambar  4. Perbandingan prediksi dan pengukuran ILD (a) dan garis 1:1 (b).
Nilai  ILD  optimum  adalah  ILD  yang  memberikan  produksi  biomassa  tertinggi  dan ditaksir  sekitar  5  pada  banyak  tanaman  (Oldeman  &  Frere,  1982).  Hasil  penelitian menunjukkan kecenderungan indeks luas daun yang tinggi diikuti oleh RUE yang besar pula.
Pengujian grafis nitrogen tanah dan nitrogen tanaman (AGN) disajikan dalam Gambar 5 dan 6 dengan ketelitian masing-masing sebesar R 2 =0.34 dan R 2 =0.89. Model nitrogen
114 Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya
tanggap terhadap pemberian nitrogen, W2N2 sebagai contoh. Kepekaan model terhadap
nitrogen  penting  karena  nitrogen  dapat  mempengaruhi  ILD  dan  RUE  yang  berperan  dalam fotosintesis (Arkebauer et al . 1994).
Error! Not a valid link. (a) Error! Not a valid link. (b)
Gambar  5. Perbandingan prediksi dan pengukuran N tanah (a) dan garis 1:1 (b).
Error! Not a valid link. (a)
Error! Not a valid link. (b)
Gambar  6. Perbandingan prediksi dan pengukuran AGN (a) dan garis 1:1 (b).
Hasil pengujian secara grafis menunjukkan model dapat memprediksi perkembangan, pertumbuhan, neraca air, nitrogen tanah dan tanaman.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kemampuan  tanaman  mengkonversi  energi  menjadi  fotosintat  atau  efisiensi penggunaan  radiasi  surya  (RUE)  yang  sangat  dipengaruhi  oleh  pemberian  nitrogen  dan kerapatan populasi. RUE ini selanjutnya menentukan biomassa yang dihasilkan. Berdasarkan parameterisasi nilai RUE terbaik untuk memprediksi biomassa terletak antara 0.94 – 1.3 g MJ -1 .

## Saran
Validasi model dengan basis efisiensi pengunaan radiasi surya pada lokasi percobaan telah dilakukan oleh karena itu disarankan pengujian model lebih lanjut pada lingkungan yang
115
Gusti Rusmayadi,Handoko,Yonny K,Didik Hadjar
kahat  nitrogen,  karena  ada  hubungan  yang  erat  antara  efisiensi  penggunaan  radiasi  dengan pemberian nitrogen.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih kepada SEAMEO-BIOTROP atas pendanaan penelitian ini melalui DIPA  tahun  2007  dan  kepada  Lab.  SEAMEO-BIOTROP,  Lab.  GEOMET-FMIPA  IPB,  asisten lapangan  dan  beberapa  mahasiswa  Departemen  Meteorologi FMIPA-IPB  atas  bantuan  teknis dalam pengelolaan tanaman, pengukuran dan pengambilan contoh tanah dan tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Arkebauer  TJ,  Weiss  A,  Sinclair  TR,  Blum  A.  1994.  In  defence  of  radiation  use  efficiency:  a response to Demetriades-Shah et al . (1992). Agric. For. Meteorol. 68:221-227.
Baskerville  GL,  Emin  P.  1969.  Rapid  Estimation  of  Heat  Accumulation  from  Maximum  and Minimum Temperatures. Ecology 50(3):514-517.
Brisson N. et al . 2003. An overview of the crop model STICS. Eur. J. Agron. 18:309-332.
Chambers  RE.  1978.  Klimatologi  Pertanian  Dasar.  Bogor.  Bagian  Klimatologi  Pertanian,  Fak. Pertanian.  IPB.
Carberry  PS,  Muchow  RC,  Mccown  RL. 1992.  A  simulation  model  of  kenaf for  assisting  fibre industry planning in Northern Australia. IV. Analysis of climatic risks. Australian Journal of Agricultural Research , 44:713-730.
Dalla-Tea  F,  Jokela  EJ.  1991.  Needlefall,  canopy  light  interception  and  productivity  of  young intensively managed slash and loblolly pine stands. For.Sci. 37:1298-1313.
Demetriades-Shah TH, Fuchs M, Kanemasu ET, Flitcroft. 1992. A Note Caution Concerning the Relationship  between  Cumulated  Interceptep  Solar  Radiation  and  Crop  Growth. Agric.Forest Meteorol. 58:193-207.
Gallagher  JN,  Biscoe  PV.  1978.  Radiation  absorption,  growth  and  yield  of cereals.  Journal  of Agricultural Science, Cambridge 91:47-60.
Grace  JC,  Jarvis  PG,  Norman  JM.  1987.  Modeling  the  interception  of  solar  radiant  energy  in intensively managed stands. N.Z. J. For. Sci. 17:193-209.
Gübjtz GM, Mittelbachh M, Trabic M. 1999.  Exploitation of the tropical oil seed plant Jatropha curcas L. Bioresource Technology 67:73-82.
Hambali E et al . 2006. Jarak Pagar, tanaman penghasil biodiesel . Jakarta. Penebar Swadaya.
Handoko.  1994. Dasar    Penyusunan      dan    Aplikasi    Model    Simulasi    Komputer    untuk Pertanian .  Bogor. Geomet FMIPA-IPB.

## 116
Efisiensi Penggunaan Radiasi Surya
Harrington  RA,  Fownes  JH.  1995.  Radiation  interception  and  growth  of  planted  and  coppice stands of four fast-growing tropical trees. J.Appl.Ecol. 32:1-8.
Linder S. 1985. Potential and actual production in Australian forest stands. In Research for Forest Management. Eds. J.J. Landsberg and W. Parsons. CSIRO, Australia: 11--35.
Kemanian  AR,  Stöckle  CO,  Huggins  DR.  2004.  Variability  of  Barley  Radiation-Use  Efficiency.
Crop Sci. 44:1662 –1672.
Lecoeur J, Ney B. 2003. Change with time in potential radiation use efficiency in field pea. Eur.
J. Agron. 19:91 –105.
Lindquist  JL et  al .  2005.  Maize  Radiation  Use  Efficiency  under  Optimal  Growth  Conditions. Agron. J. 97:72 –78.
Monteith  JL.  1977.  Climate  and  the  efficiency  of  crop  production  in  Britain.  Philos.  Trans.  R. Soc. Lond., Ser. B. 281:277-294.
Muchow  RC,  Sinclair  TR,  Bennett  JM.1990.  Temperature  and  solar  radiation  effects  on potential maize yields accross locations. Agron.J. 82:338 –342.
Purcell LC. 2006. Redefining the requirements for light and water in soybean for irrigated and high  yielding  environments.  Departement  of  Crop,  Soil  and  Environmental.  Science University of Arkansas.
Sinclair TR. 1991. Canopy carbon assimilation and crop radiation-use-effiency dependence on leaf  nitrogen  content.  Di  dalam: Modeling  crop  photosynthesis  from  biochemistry  to canopy . Wisconsin: Crop Sci. Society of America, Special Publication No. 19:95±107.
Sukarin W, Yamada Y, Sakaguchi S. 1987. Characteristics of physic nut, Jatropha curcas L. as a new biomass crop in the Tropics. Jpn.Agric.Res.Quart. 20(4):302-303.