## Hubungan lingkar perut dengan status gizi pegawai Poltekkes Kalimantan Timur
Satriani 1 , Aminah Toaha 2 , Nur Abri Joto 3 , Rif’atul Amini 4
1,2,3,4 Poltekkes Kalimantan Timur
Program Studi Sarjana Terapan Gizi dan Dietetika, Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia 28131
Email: satrianirman@gmail.com

## Abstrak
Pengukuran  lingkar  perut  digunakan  untuk  penapisan  terhadap  individu  yang  memiliki  risiko  lebih  besar terhadap  penyakit  kardiovaskular  dan  gangguan  metabolisme.  Gambaran  seberapa  banyak  lemak  yang terakumulasi dalam tubuh seseorang dapat diperoleh melalui pengukuran lingkar perut. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hubungan lingkar perut dengan status gizi pegawai Poltekkes Kalimantan Timur. Metode penelitian adalah analitik observasional dengan pendekatan cross sectional . Sampel penelitian berjumlah 42 responden  menggunakan purposive  sampling dengan  kriteria  inklusi  pegawai  aktif  dan  bersedia  dilakukan pengukuran lingkar perut sedangkan kriteria eksklusi tidak sedang dalam keadaan hamil dan mengidap asites. Analisis  data  menggunakan  uji  korelasi  pearson.  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  hubungan  lingkar perut  terhadap  status  gizi  pegawai  Poltekkes  Kalimantan  Timur, pvalue =0,000  (p<0,005).  Pegawai  yang memiliki  lingkar  perut  tidak  normal  dan  status  gizi  gemuk  disarankan  untuk  menjalani  pola  makan  sehat, meningkatkan aktivitas fisik, serta mengonsumsi makanan gizi seimbang agar status gizi menjadi normal. Kata kunci : Lingkar Perut, Pegawai, Status Gizi

## Abstract
Abdominal  circumference  measurements are  used to  screen  individuals  who  are  at  greater  risk  of cardiovascular disease and metabolic disorders. They can also be used to obtain the total fat accumulated in a person's body. This research aimed to determine the relationship between abdominal circumference and the nutritional status of East Kalimantan Health Polytechnic employees. The research method is observational analytic with a cross-sectional approach. The research sample consisted of 42 respondents using purposive sampling,  with  the  inclusion  criteria  being  active  employees  and  willing  to  have  their  abdominal circumference measured. In contrast, the exclusion criteria were pregnant and suffering from ascites. Data analysis  used  the  Pearson  correlation  test.  The  study  results  showed  a  relationship  between  abdominal circumference  and  the  nutritional  status  of  East  Kalimantan  Health  Polytechnic  employees,  pvalue=0.000 (p<0.005). Employees with abnormal abdominal circumference and obese nutritional status are advised to adopt  a  healthy  diet,  increase  physical  activity,  and  consume  balanced  nutritional  food  so  that  their nutritional status becomes normal.
Keywords : Waist Circumference, Employees, Nutritional Status

## Pendahuluan
Gizi  adalah  penentu  penting  kesehatan manusia  (Metwally  et  al.,  2020).  Kualitas hidup seseorang ditentukan oleh status gizinya (Papadopoulou  et  al.,  2023). Status  gizi merujuk pada kondisi tubuh yang dipengaruhi oleh pola makan dan penggunaan zat-zat gizi. Istilah  ini  mencakup  kondisi  gizi  buruk, kurang, baik, dan berlebih. Konsep gizi terkait erat  dengan  kesehatan  tubuh,  yang  meliputi penyediaan energi, pembentukan serta pemeliharaan  jaringan  tubuh,  dan  pengaturan proses  kehidupan  dalam  tubuh (Amirullah  et al., 2020).
Status  gizi  berlebih  sangat  tidak menguntungkan bagi individu. Kelebihan berat badan menunjukkan akumulasi yang berlebihan  dari  zat  gizi  utama  seperti karbohidrat,  lemak,  dan  protein  dalam  tubuh, melebihi proporsi berat badan yang seharusnya (Hita et al., 2021).
Prevalensi  obesitas  meningkat  di seluruh  dunia  (Sugiatmi  &  Fauziah,  2021). Obesitas  dianggap  sebagai  salah  satu  masalah kesehatan paling fatal di seluruh dunia, karena berdampak buruk terhadap kesehatan. Olehnya itu,  obesitas  menjadi  perhatian  global  saat  ini (Mohajan & Mohajan, 2023).
Secara  global,  lebih  dari  1,9  miliar orang  dewasa  mengalami  kelebihan  berat badan  atau  obesitas  (Willmott  et  al.,  2022). Riset  Kesehatan  Dasar  (2018)  menunjukkan terjadi  kenaikan  prevalensi  obesitas  dekade terakhir,  pada  tahun  2013  prevalensi  obesitas di  Indonesia  sebesar  14,8%  dan  tahun  2018 terjadi kenaikan menjadi 21,8% (Balitbangkes RI,  2018).  Sementara  provinsi  Kalimantan Timur menduduki urutan ke tiga penyumbang
obesitas  terbesar  setelah  Sulawesi  Utara  dan DKI Jakarta. Prevalensi tersebut mengalahkan sebaran  nasional.  Sebuah  tinjauan  sistematis baru ini menemukan bahwa obesitas dikaitkan dengan  beban  ekonomi  yang  besar  baik  di negara maju maupun berkembang (Seifu et al., 2021).
Status  gizi  dapat  dipengaruhi  oleh sejumlah  faktor  yang  menyebabkan  kelebihan berat  badan (Hita  et  al.,  2021). Menurut penelitian  yang  dilakukan  oleh  Taufik  (2020), terdapat beberapa faktor yang dapat memengaruhi  status  gizi,  yaitu  faktor  internal dan  faktor  eksternal.  Faktor  internal  merujuk pada  hal-hal  yang  berasal  dari  individu  itu sendiri,  seperti  jenis  kelamin,  usia,  dan sebagainya.  Di  sisi  lain,  faktor  eksternal merujuk  pada  hal-hal  yang  berasal  dari lingkungan  atau  faktor  luar  individu,  seperti pola makan.
Dalam  ranah  kesehatan,  antropometri memiliki  peran  penting  sebagai  alat  untuk menilai  status  gizi  dan  melakukan  diagnosis serta  intervensi  klinis  dengan  menggunakan pengukuran  kuantitatif  untuk  mengevaluasi komposisi tubuh seseorang (Ratumanan et al., 2023).  Metode  antropometri  antara  lain pengukuran  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT), lingkar  pinggang,  lingkar  panggul,  lingkar lengan  atas,  serta  perbandingan  lingkar pinggang  dan  lingkar  panggul  (Rindorindo  et al., 2020).
Lingkar  perut  merupakan  ukuran  yang tepat,  sederhana,  dan  lebih  informatif  dalam menentukan  obesitas  perut  atau  kelebihan lemak.  Lingkar  perut  merupakan  prediktor yang  kuat  untuk  lemak  perut  dan  lemak  di bagian  tubuh  lainnya.  Pengukuran  lingkar
perut  menjadi  bagian  penting  dari  evaluasi awal  untuk  memantau  efektivitas  terapi penurunan  berat  badan  pada  individu  yang mengalami obesitas atau kelebihan berat badan (Muaidi & Ahsan, 2019).
Salah  satu  program  yang  digaungkan Badan  Kebijakan  Pembangunan  Kesehatan Kementerian  Kesehatan  adalah  Pembudayaan Gerakan Masyarakat Hidup Sehat (Germas) di perkantoran  sebagai  tindakan  dari  upaya promotif  dan  preventif  hidup  sehat.  Poltekkes Kalimantan  Timur  merupakan  unit  pelaksana teknis  di  lingkungan  Kementerian  Kesehatan RI  dan  telah  menerapkan  program  Germas, akan  tetapi  sebagian  besar  pekerjaan  di perkantoran  dilakukan  secara  pasif  (di  depan komputer) sehingga tetap berpeluang meningkatkan resiko penyakit tidak menular.
Berdasarkan data Posbindu tahun 2022 diketahui  bawa  sebesar  31,25%  pegawai Poltekkes Kalimantan Timur memiliki lingkar perut  yang  tidak  normal,  oleh  karena  itu peneliti  tertarik  untuk  mengetahui  hubungan lingkar perut dengan indeks massa tubuh pada pegawai  Poltekkes  Kalimantan  Timur  untuk menentukan  risiko  kesehatan  yang  dapat membantu dalam merancang program penapisan  yang  lebih  efektif  sehingga membantu  mengidentifikasi  pegawai  yang berisiko  lebih  tinggi  untuk  diintervensi  lebih awal.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian analitik observasional. Desain ini memiliki ciri khas  yaitu  dilakukan  tanpa  adanya  intervensi atau  tanpa  pemberian  perlakuan  kepada sampel.  Variabel  yang  diteliti  yaitu  lingkar
perut  dan  indeks  massa  tubuh  dalam  waktu yang  bersamaan.  Rancangan  penelitian  ini menggunakan  pendekatan cross  sectional . Tempat  penelitian  di  Pos  Pembinaan  Terpadu (Posbindu)  yang  dilakukan  oleh  Poltekkes Kalimantan  Timur.  Populasi  dalam  penelitian ini adalah seluruh anggota posbindu Poltekkes Kalimantan Timur yang berjumlah 107 orang. Tidak  semua  peserta  Posbindu  bersedia  untuk dilakukan  pengukuran  lingkar  perut,  sehingga peneliti  menggunakan  teknik purposive sampling dalam  pengambilan  sampel.  Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 42 orang dengan kriteria inklusi pegawai aktif dan  bersedia  dilakukan  pengukuran  lingkar perut  dan  kriteria  eksklusi  yakni  responden tidak  sedang  dalam  keadaan  hamil  dan mengidap asites.
Lingkar perut diukur dengan menggunakan pita pengukur, dimulai dari titik tengah batas tulang rusuk bawah hingga batas tulang  krista  iliaka  kanan  dan  kiri  secara horizontal. Prosedur pengukuran ini dilakukan dengan  meminta  subjek  secara  sopan  untuk membuka pakaian bagian atas guna menentukan  titik  pengukuran.  Namun,  jika subjek merasa tidak nyaman, mereka diizinkan memakai pakaian tipis yang tidak terlalu tebal. Untuk  menentukan  apakah  subjek  tergolong dalam  kategori  obesitas  abdominal  menurut kriteria WHO untuk orang dewasa Asia, lingkar perut  responden  laki-laki  masuk  kategori normal  jika  mencapai  atau  melebihi  90  cm, sedangkan untuk wanita, angka tersebut adalah 80 cm. Subjek masuk kategori tidak normal jika lingkar perutnya tidak memenuhi kriteria yang disebutkan sebelumnya.
Indeks  massa  tubuh  dihitung  dengan membagi  berat  badan  responden  dalam
kilogram, yang diukur menggunakan timbangan  digital  dengan  akurasi  0,1  kg  dan kapasitas hingga 150 kg, dengan tinggi badan responden  dalam  meter  pangkat  2.  Tinggi badan  diukur  menggunakan  alat  mikrotoice dengan  ketelitian  0,1  cm.  Responden  yang diukur  diminta  mengenakan  pakaian  yang ringan dan tidak mengenakan alas kaki. Kriteria pengelompokan indeks massa tubuh responden mengacu  pada  pedoman  klasifikasi  nasional Kementerian Kesehatan RI (PGN) tahun 2014. Responden  dikategorikan  sebagai  kurus  jika indeks  massa  tubuhnya  kurang  dari  18,5, normal jika indeks massa tubuhnya antara 18,5 hingga  25,  dan  gemuk  jika  indeks  massa tubuhnya melebihi 25 .
Teknik analisis data mengunakan analisis univariat dan bivariat. Data yang dikumpulkan kemudian  diolah  dan  selanjutnya  disajikan dalam  bentuk  tabel  dan  dianalisis  secara deskriptif dalam bentuk distribusi frekuensi dan persentase.  Analisis  bivariat  untuk  menguji hubungan  antara  lingkar  perut  dengan  indeks massa  tubuh,  menggunakan  uji  korelasi pearson.
Surat layak etik penelitian diperoleh dari
Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  (KEPK) Politeknik  Kesehatan  Kementerian  Kesehatan Kalimantan  Timur  dengan  nomor  sertifikat: DP.04.03/7.1/19127/2023.

## Hasil penelitian

## A. Analisis Univariat
Tabel. 1 Distribusi frekuensi karakteristik responden Karakteristik n (%) Umur (tahun) • 19 - 44 • 45 - 59 37 5 88,1 11,9 Jenis Kelamin • Laki-laki • Perempuan 11 31 26,2 73,8 Total 42 100
Tabel 1 menunjukkan distribusi frekuensi responden.  Hasil  analisis  diperoleh  sebagian besar  responden  berusia  <  45  tahun  (88,1%) dan berjenis kelamin perempuan (31%).

## Tabel. 2

## Distribusi frekuensi lingkar perut responden
Lingkar Perut n (%) Normal • Tidak Normal 22 20 52,4 47,6 Total 42 100
Tabel 2 menunjukkan distribusi frekuensi lingkar  perut  responden.  Hasil  analisis diperoleh  sebagian  besar  responden  memiliki lingkar perut yang normal (52,4%).

## Tabel. 3
Distribusi  frekuensi  indeks  massa  tubuh responden Indeks Massa tubuh n (%) Kurus Normal • Gemuk 2 16 24 4,8 38,1 57,1 Total 42 100
Satriani, Aminah Toaha, Nur Abri Joto, dan Rif’atul Amini, Hubungan lingkar perut terhadap indeks massa tubuh pegawai Poltekkes Kalimantan Timur
Tabel 3 menunjukkan distribusi frekuensi indeks  massa  tubuh  responden.  Hasil  analisis diperoleh  sebagian  besar  responden  memiliki indeks massa tubuh yang gemuk (57,1%).

## B. Analisis Bivariat

## Tabel. 4

## Hubungan lingkar perut dengan indeks massa tubuh responden
Lingkar Perut Indeks Massa Tubuh P Value Kurus Normal Gemuk n (%) n (%) n (%) Normal 2 9,1  15  68,2 5 22,7 0,000 Tidak Normal 0 0 1 5,0 19 95 Total 2 4,8  16  38,1  24  57,1
Tabel  4  menunjukkan  hubungan  lingkar perut terhadap indeks massa tubuh responden. Hasil  uji  statistik  diperoleh  p  0,000  <  0,05 yang artinya ada hubungan nyata lingkar perut dengan indeks massa tubuh pegawai Poltekkes Kalimantan Timur.

## Pembahasan
Kategori usia menurut Kemenkes (2016), usia 19–44  tahun termasuk  kategori  dewasa, sedangkan usia 45–59 tahun termasuk kategori pra  lanjut  usia.  Mayoritas  responden  dalam penelitian  ini  berusia 19–44  tahun mencapai 88,1%.  Obesitas  sentral  cenderung  lebih umum  pada  populasi  dewasa,  sementara perubahan  usia  diketahui  berkaitan  dengan perubahan  dalam  komposisi  tubuh.  P enelitian Agustina  dan  Lampah  (2017) menunjukkan bahwa  risiko  obesitas  sentral  yang  terkait dengan  faktor  usia  yang  berisiko  mencapai 90%.
Sebagian besar dari responden penelitian menunjukkan  lingkar  perut  dalam  kisaran normal  (52,4%),  sementara  47,6%  sisanya menunjukkan lingkar perut yang tidak normal. Pengukuran  lingkar  perut  dianggap  penting karena  lemak  yang  terakumulasi  di  daerah abdominal  (viseral)  terkait  erat  dengan  faktor risiko  penyakit  kardiovaskular  dan  sindrom metabolik, termasuk diabetes tipe 2, gangguan toleransi glukosa, hipertensi, dan dyslipidemia .
Studi Darsini et al. (2020),
mengungkapkan bahwa terdapat risiko kesehatan  yang  terkait  dengan  lingkar  perut yang tinggi, seperti hipertensi, diabetes melitus, hiperkolesterolemia,  nyeri  punggung  bagian bawah,  hiperurisemia,  dan sindrom  sleep apnea obstruktif (OSAS).
Lingkar  perut  yang  luas  dapat  memicu pelepasan  hormon-hormon  seperti  leptin, angiotensinogen,  faktor  tumor  nekrosis-α (TNF-α),  inhibitor  aktivator  plasminogen-1 (PAI-1), serta meningkatkan resistensi adiponektin.  Hal  ini  dapat  menyebabkan munculnya  berbagai  penyakit,  termasuk diabetes  melitus,  penyakit  gusi,  dan  penyakit kardiovaskular (Horiuchi et al., 2020) .
Dalam  penelitian  ini,  lingkar  perut memiliki  hubungan  terhadap  status  gizi  (p  = 0,000).  Ilmi  dan  Utari  (2020) menyimpulkan bahwa  individu  yang  memiliki  lingkar  perut melebihi  batas  yang  disarankan  memiliki risiko lebih tinggi untuk mengalami overweight  atau  obesitas.  Temuan  dari penelitian Rindorindo et al. (2020) mengindikasikan  bahwa  status  gizi  seseorang berkorelasi signifikan dengan lingkar perut. Lingkar perut berhubungansecara signifikan  oleh  jumlah  asupan  makanan  yang
dikonsumsi,  terutama  jika  tidak  diimbangi dengan  aktivitas  fisik  yang  cukup.  Makanan yang  kaya  akan  kalori  dan  lemak  dapat berdampak  besar  pada  peningkatan  berat badan  yang  berlebihan.  Komposisi  nutrisi dalam  makanan  juga  berpengaruh  pada  status gizi seseorang (Siregar et al., 2020).
Status  gizi  merupakan  refleksi  dari kondisi  yang  dipengaruhi  oleh  keseimbangan antara asupan zat gizi yang diterima tubuh dan kebutuhan  tubuh  untuk  berbagai  fungsi biologis  seperti  pertumbuhan,  perkembangan, aktivitas, pemeliharaan kesehatan, dan lainnya (Wibowo et al., 2015).
Status  gizi  terhubung  dengan  asupan makanan  yang  dikonsumsi  oleh  tubuh  dan menjadi  sumber  energi  untuk  melakukan aktivitas fisik. Aktivitas fisik merupakan salah satu  faktor  yang  mempengaruhi  status  gizi seseorang  dengan  cukup  signifikan.  Jika  pola makan  yang  berlebihan  tidak  diimbangi dengan  aktivitas  fisik  yang  memadai,  hal tersebut  dapat  mengakibatkan  peningkatan berat  badan  dan  meningkatkan  risiko  terkena penyakit tidak menular (Nazila et al., 2023).
Dampak  dari  status  gizi  yang  tidak optimal  dapat  menyebabkan  timbulnya penyakit  degeneratif  seperti  serangan  jantung, tekanan  darah  tinggi,  dan  sejumlah  penyakit lainnya (Hita  et  al.,  2020). Hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian (Sukatemin  et  al.,
2022) yang  menunjukkan  adanya  korelasi antara  status  gizi  dan  kejadian  penyakit degeneratif.

## Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada pegawai Poltekkes Kalimantan
Timur dapat disimpulkan bahwa: lingkar perut memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap indeks  massa  tubuh  dengan  nilai  P  =  0,000  < 0,05.

## Saran
Pegawai  yang  memiliki  lingkar  perut tidak normal dan status gizi gemuk disarankan untuk  menjalani  pola  makan  sehat,  aktivitas fisik, serta mengonsumsi makanan dengan gizi seimbang  agar  status  gizi  menjadi  normal. Selain  itu,  institusi  diharapkan  dapat memberikan  kebijakan  dan  fasilitas  untuk mendukung  tercapainya  kesehatan  pegawai yang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  W.,  &  Lampah,  E.  (2017).  Usia Sebagai  Faktor  Risiko  Yang  Paling Banyak  Ditemukan  Pada  Obesitas  Di Puskesmas Ciptomulyo Kecamatan Sukun  Kota  Malang. Jurnal  Kesehatan Mesencephalon , 3 (2). https://doi.org/10.36053/mesencephalon.v 3i2.47 Amirullah,  A.,  Andreas  Putra,  A.  T.,  &  Daud Al Kahar, A. A. (2020). Deskripsi Status Gizi  Anak  Usia  3  Sampai  5  Tahun  Pada Masa Covid-19. Murhum : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 1 (1), 16–27.
https://doi.org/10.37985/murhum.v1i1.3
Balitbangkes  RI.  (2018).  Laporan  Riskesdas 2018  Nasional.pdf.  In Lembaga  Penerbit Balitbangkes .
Darsini, D., Hamidah, H., Notobroto, H. B., &
Cahyono,  E.  A.  (2020).  Health  risks associated with high waist circumference:
A  systematic  review. Journal  of  Public
Satriani, Aminah Toaha, Nur Abri Joto, dan Rif’atul Amini, Hubungan lingkar perut terhadap indeks massa tubuh pegawai Poltekkes Kalimantan Timur
Health Research , 9 (2), 94–100. https://doi.org/10.4081/jphr.2020.1811 Hita, I. P. A. D., Ariestika, E., Yacshie, B. T. P. W.  B.,  &  Pranata,  D.  (2020).  Hubungan
Status  Gizi  terhadap  Tingkat  Aktivitas Fisik  PMI  Selama  Masa  Karantina
COVID-19. Jurnal  Menssana , 5 (2),
146–156.
Hita,  I.  P.  A.  D.,  Kushartanti,  B.  M.  W.,  &
Pranata,  D.  (2021).  Hubungan  Lingkar
Perut dan Tekanan Darah Terhadap Status Gizi  Wanita  Member  Senam  Zumba  di masa Pandemi Covid-19. Jurnal Pendidikan  Kesehatan  Rekreasi , 7 (1),
18–29. https://ojs.mahadewa.ac.id/index.php/jpkr
/article/view/949 Horiuchi,  R.,  Maki,  Y.,  Shirokoshi,  K., Tokunaga, M., Singh, R. B., & Wilson, D. W.  (2020).  Analysis  of  the  Factors Controlling the Abdominal Circumferences  in  Japanese  High  School Students  Using  the  Bayesian  Network.
Journal  of  Food  and  Nutrition , 6 (201).
https://doi.org/10.17303/jfn.2020.6.201 Ilmi, A. F., & Utari, D. M. (2020). Hubungan Lingkar  Pinggang  Dan  Rasio  Lingkar Pinggang-Panggul (RLPP) Terhadap Kadar Gula Puasa pada Mahasiswa Prodi
Kesehatan  Masyarakat  STIKes  Kharisma Persada. Journal  of  Nutrition  College ,
9 (3), 222–227. https://doi.org/10.14710/jnc.v9i3.27658 Kemenkes. (2016). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 25 Tahun  2016  tentang  Rencana  Aksi Nasional  Kesehatan  Lanjut  Usia  Tahun 2016-2019 .
Metwally, A. M., El-Sonbaty, M. M., El Etreby,
L.  A.,  El-Din,  E.  M.  S.,  Hamid,  N.  A., Hussien, H. A., Hassanin, A., & Monir, Z. M.  (2020).  Stunting  and  its  determinants among  governmental  primary  school children  in  Egypt:  A  school-based cross-sectional  study. Open  Access
Macedonian Journal of Medical Sciences , 8 (B), 650–657. https://doi.org/10.3889/oamjms.2020.475 7 Mohajan, D., & Mohajan, H. K. (2023). Body
Mass  Index  (BMI)  is  a  Popular Anthropometric Tool to Measure Obesity
Among Adults. Journal of Innovations in Medical Research , 2 (4), 25–33. https://doi.org/10.56397/jimr/2023.04.06
Muaidi,  Q.  I.,  &  Ahsan,  M.  (2019).
Measurement  of  visceral  fat,  abdominal circumference  and  waist-hip  ratio  to predict  health  risk  in  males  and  females. Pakistan  Journal  of  Biological  Sciences , 22 (4), 168–173. https://doi.org/10.3923/pjbs.2019.168.173 Nazila, M. R., Sofianita, N. I., Octaria, Y. C., &  Fauziyah,  A.  (2023).  Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Status  Gizi  Pada Wiraswasta  Usia  Dewasa  di  Kabupaten Bogor. Amerta Nutrition , 7 (2SP), 171–177. https://doi.org/10.20473/amnt.v7i2sp.202
3.171-177
Papadopoulou,  S.  K.,  Mantzorou,  M.,
Voulgaridou, G., Pavlidou, E., Vadikolias, K., Antasouras, G., Vorvolakos, T., Psara, E., Vasios, G. K., Serdari, A., Poulios, E., &  Giaginis,  C.  (2023).  Nutritional  Status Is Associated with Health-Related Quality
of  Life,  Physical  Activity,  and  Sleep Quality:  A  Cross-Sectional  Study  in  an Elderly  Greek  Population. Nutrients , 15 (2), 1–14. https://doi.org/10.3390/nu15020443 Ratumanan, S. P., Achadiyani, & Khairani, A. F.  (2023).  Metode  Antropometri  Untuk
Menilai  Status  Gizi :  Sebuah  Studi
Literatur. Health  Information  Jurnal Penelitian , 15 , 1–10. https://myjurnal.poltekkes-kdi.ac.id/index .php/hijp Rindorindo,  W.  G.,  Sapulete,  I.  M.,  &
Pangkahila,  E.  A.  (2020).  Hubungan antara  Indeks  Massa  Tubuh  dan  Lingkar
Perut  dengan  Tekanan  Darah  pada  Siswa SMA Kristen 2 Binsus Tomohon. Medical Scope Journal , 1 (2), 38–43. https://doi.org/10.35790/msj.1.2.2020.277 15 Seifu, C. N., Fahey, P. P., Hailemariam, T. G.,
Frost,  S.  A.,  &  Atlantis,  E.  (2021).
Dietary  patterns  associated  with  obesity outcomes in adults: an umbrella review of systematic  reviews. Public  Health Nutrition , 24 (18), 6390–6414. https://doi.org/10.1017/S1368980021000 823 Siregar,  N.  S.,  Harahap,  N.  S.,  Sinaga,  R.  N.,
&  Affandi,  A.  (2020).  The  Effect  of
Nutrition  Knowledge  on  Nutritional Status in Sport Science Students. Journal of  Physics:  Conference  Series , 1462 (1).
https://doi.org/10.1088/1742-6596/1462/1
/012018
Sugiatmi,  &  Fauziah,  M.  (2021).  Body  Mass
Index  and  Abdominal  Circumference
Towards Hypertension in Adolescent in A
Senior  High  School  of  South  Tangerang, Indonesia. Proceedings  of  the  4th International  Conference  on  Sustainable Innovation  2020–Health  Science  and Nursing (ICoSIHSN 2020) , 33 (ICoSIHSN 2020), 59–63. https://doi.org/10.2991/ahsr.k.210115.012
Sukatemin,  Lasmadasari,  N.,  &  Ester.  (2022).
Hubungan Status Gizi Terhadap Kejadian Penyakitdegeneratif  Pada  Lansia  Di Distrik  Wanggar  Kabupaten  Nabire. Journal  of  Nursing  and  Public  Health , 10 (1), 148–156. https://doi.org/10.37676/jnph.v10i1.2380
Taufik. (2020). Hubungan Status Gizi terhadap Hasil  Belajar  Penjas  di  Sekolah  di Kabupaten  Polewali  Mandar. JOSEPHA:
Journal  of  Sport  Science  And  Physical Education , 1 (2), 24–31. https://doi.org/10.38114/josepha.v1i2.98 Wibowo, A., Informatika, T., & Sukabumi, K. (2015).  Uji  Komparasi  Perhitungan
Indeks  Masa  Tubuh  (Imt)  Menggunakan Type-1  Fuzzy  Logic  (T1Fl)  Dan  Interval Type-2  Fuzzy  Logic  (It2Fl)  Metode Mamdani. Swabumi , II (1), 1–13.
Willmott,  T.  J.,  Mathew,  A.,  Luck,  E.,
Rundle-Thiele,  S.,  Carins,  J.,  Vincze,  L., Williams,  L.,  &  Ball,  L.  (2022). Participatory design application in obesity prevention  targeting  young  adults  and adolescents:  a  mixed-methods  systematic scoping  review  protocol. Systematic Reviews , 11 (1), 1–8. https://doi.org/10.1186/s13643-022-0190 0-z