INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 3266-3277 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Geografi dan Industri Atas Penipuan
Natalis Christian 1 ✉ , Jenny Edly Sunyoto 2 , Jecelyn Angelica 3
Universitas Internasional Batam
Email: natalis.christian@uib.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  peran  analisis  geografis  dan  industri  dalam  deteksi penipuan pada bidang Akuntansi Forensik, dengan fokus pada penggunaan metode kualitatif, yaitu literature review. Pokok masalah yang diangkat adalah bagaimana analisis geografis dan industri dapat menjadi  alat  yang  efektif  dalam  mengidentifikasi  potensi  risiko  kecurangan,  mengenali  pola kecurangan,  serta  meningkatkan  upaya  pencegahan  dan  penanganan  kasus  penipuan.  Metode penelitian yang digunakan adalah literature review, di mana data sekunder diperoleh dari berbagai sumber literatur terpercaya yang membahas konsep dasar analisis geografis, peran Sistem Informasi Geografis (SIG), struktur industri, faktor risiko, peluang penipuan, dan integrasi analisis geografis dan industri dalam penanganan kasus penipuan.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemahaman mendalam tentang karakteristik industri, struktur pasar, dan faktor-faktor risiko dalam suatu industri dapat  membantu  dalam  mengidentifikasi  peluang  kecurangan  dan  memitigasi  risiko  penipuan. Integrasi  analisis  geografis  dengan  data  industri  juga  dapat  memberikan  wawasan  yang  lebih komprehensif  dalam  mendeteksi  pola  kecurangan  yang  mungkin  terjadi.    Selain  itu,  penelitian  ini memiliki  implikasi  manajerial  yang  signifikan.  Manajer  dan  praktisi  Akuntansi  Forensik  dapat menggunakan temuan ini sebagai panduan untuk mengembangkan strategi pencegahan dan deteksi yang  lebih  efektif  terhadap  penipuan.  Dengan  memanfaatkan  analisis  geografis  dan  industri, perusahaan dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk mengidentifikasi area-area yang rentan terhadap kecurangan dan mengambil tindakan pencegahan yang sesuai. Secara teoritis, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman kita tentang bagaimana integrasi analisis geografis dan industri dapat diterapkan dalam konteks Akuntansi Forensik. Hal ini dapat membantu memperluas kerangka kerja teoritis yang ada dan membuka jalan bagi penelitian lebih lanjut dalam bidang ini. Kesimpulannya, analisis geografis dan industri memiliki peran yang signifikan dalam deteksi penipuan dalam Akuntansi Forensik. Dengan menggunakan metode kualitatif seperti literature review, praktisi Akuntansi  Forensik  dapat  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  kecurangan  yang
mungkin  terjadi,  sehingga  dapat  mengarahkan  upaya  mereka  untuk  mencegah,  mendeteksi,  dan menangani kasus kecurangan dengan lebih efektif.
Kata Kunci: Analisis Geografis, Analisis Industri, Deteksi Penipuan, Akuntansi Forensik

## Abstract
This research aims to explore the role of geographic and industrial analysis in fraud detection in the field of Forensic Accounting, with a focus on the use of qualitative methods, namely literature review. The main issue addressed is how geographic and industrial analysis can serve as effective tools in identifying potential fraud risks, recognizing fraud patterns, and enhancing efforts in fraud prevention and handling. The research method employed is literature review, where secondary data is obtained from various reliable literature sources discussing the basic concepts of geographic analysis, the role of Geographic Information Systems (GIS), industrial structure, risk factors, fraud opportunities, and the integration of geographic and industrial analysis in fraud case handling. The results of this research indicate that a deep understanding of industry characteristics, market structure, and risk factors in an industry can help identify fraud opportunities and mitigate fraud risks. Integrating geographic analysis with  industrial  data  can  also  provide  more  comprehensive  insights  into  detecting  potential  fraud patterns. Furthermore, this research has significant managerial implications. Managers and Forensic Accounting practitioners can use these findings as a guide to develop more effective fraud prevention and detection strategies. By leveraging geographic and industrial analysis, companies can enhance their ability to identify fraud-vulnerable areas and take appropriate preventive actions. Theoretically, this research contributes to our understanding of how the integration of geographic and industrial analysis can be applied in the context of Forensic Accounting. This can help expand existing theoretical frameworks and pave the way for further research in this field. In conclusion, geographic and industrial analysis play a significant role in fraud detection in Forensic Accounting. By using qualitative methods such  as  literature  review,  Forensic  Accounting  practitioners  can  gain  a  better  understanding  of potential fraud, thereby directing their efforts towards preventing, detecting, and handling fraud cases more effectively.
Keywords: Geographic Analysis, Industrial Analysis, Fraud Detection, Forensic Accounting

## PENDAHULUAN
Penipuan dalam akuntansi dan keuangan perusahaan merupakan masalah yang serius dan memiliki dampak signifikan  bagi  perusahaan, investor, masyarakat, dan pemerintah. Penipuan  adalah  tindakan  yang  melibatkan  kecurangan,  manipulasi,  atau  tindakan  tidak jujur dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan secara tidak sah atau merugikan pihak lain (Damayanti et al., 2024). Penipuan dalam dunia bisnis seringkali terjadi dalam bentuk manipulasi  laporan  keuangan,  penggelapan  aset,  atau  praktik  keuangan  yang  tidak  etis (Pamungkas, 2014). Penipuan dapat menimbulkan kerugian besar, mengurangi nilai saham,
menimbulkan  kehilangan  reputasi,  sampai  dengan  mengancam  sistem  keuangan  global (Christian & Veronica, 2022). Akuntansi forensik adalah cabang dari profesi akuntansi yang menggunakan  keterampilan  akuntansi,  auditing,  dan  investigasi  untuk  mengungkap kecurangan keuangan, melakukan penyelidikan kejahatan keuangan, dan memberikan saksi ahli di dalam kasus kejahatan keuangan (Esnawati & Primasari, 2022). Akuntansi forensik bertujuan  untuk  membantu  individu  atau  organisasi  mengidentifikasi,  menganalisis,  dan mengatasi tindakan kecurangan keuangan, seperti pencurian, manipulasi data keuangan, dan penggunaan dana secara tidak sah. Akuntansi forensik menjadi salah satu disiplin yang memainkan peran penting dalam mendeteksi, menghindari, dan mengatasi penipuan dalam akuntansi dan keuangan (Simbolon & Kuntadi, 2022).
Penipuan dapat terjadi karena faktor internal maupun eksternal, seperti kekurangan kontrol  internal,  tekanan  kompetitif,  dan  kekurangan  pengawasan  (Sagala,  2023).  Untuk mencegah dan mendeteksi penipuan, perusahaan dan pemerintah menggunakan beberapa metode, seperti auditing, pengawasan internal, dan laporan keuangan transparan (Gofur et al., 2023). Namun, metode tradisional ini sering kali tidak efektif dalam mendeteksi penipuan yang kompleks dan rahasia (Rahmadhani et al., 2023).

## METODE PENELITIAN

## 2.1 Jenis Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  tinjauan  literatur  sebagai  pendekatan  utama. tinjauan  literatur  adalah  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  sistematis  dan  kritis menganalisis  literatur  yang  relevan  dengan  topik  tertentu  (Gilang,  2022).  Metode  ini melibatkan  pengumpulan,  penilaian,  dan  penggabungan  penemuan,  teori,  dan  ide  dari berbagai  sumber  seperti  buku,  jurnal,  tesis,  dan  kertas  konferensi.  Tujuan  dari  tinjauan literatur adalah untuk menyediakan pemahaman yang komprehensif tentang kondisi saat ini dari pengetahuan di bidang tertentu, mengidentifikasi kekosongan dan kekacauan di literatur, serta menj suggestion area untuk penelitian selanjutnya..
2.2 Sumber Data
2.2.1 Literatur tentang Analisis Geografis
Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah literatur terpercaya yang  membahas  konsep  dasar  analisis  geografis.  Informasi  dari  literatur  ini  akan memberikan landasan teoritis yang kuat untuk mendukung analisis dalam penelitian.
2.2.2 Literatur tentang Sistem Informasi Geografis (SIG)
Selain  itu,  sumber  data  juga  mencakup  literatur  yang  membahas  peran  Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam deteksi penipuan. Data dari literatur ini akan membantu
dalam  memahami  bagaimana  teknologi  SIG  dapat  diterapkan  dalam  analisis  geografis terkait penipuan.
2.2.3 Literatur tentang Struktur Industri, Faktor Risiko, dan Peluang Penipuan
Penelitian  juga  mengacu  pada  literatur  yang  membahas  tentang  struktur  industri, faktor  risiko,  dan  peluang  penipuan  dalam  konteks  keuangan  dan  akuntansi.  Data  dari literatur  ini  akan  memberikan  wawasan  yang  mendalam  tentang  lingkungan  di  mana penipuan dapat terjadi.
2.2.4 Literatur tentang Integrasi Analisis Geografis dan Industri dalam Penanganan Kasus Penipuan
Sumber data juga mencakup literatur yang membahas integrasi analisis geografis dan industri dalam penanganan kasus penipuan. Informasi dari literatur ini akan memberikan pemahaman tentang bagaimana kedua metode tersebut dapat saling melengkapi dalam mendeteksi dan mengatasi penipuan.

## 2.3 Metode Analisis Data
Metode  analisis data yang digunakan  dalam penelitian  ini adalah analisis kualitatif. Metode ini bertujuan untuk mengambil tahu makna, arti, dan pola yang terkandung dalam data kualitatif dengan cara mengidentifikasi kategori, konsep, dan hubungan antar variabel (Pahleviannur  et  al.,  2022).  Pendekatan  tinjauan  literatur  memungkinkan  peneliti  untuk mengidentifikasi  pola,  tema,  dan  makna  dari  informasi  yang  diperoleh  dari  literatur terpercaya  yang  telah  dikumpulkan  (Hamali  et  al.,  2023).  Analisis  isi  kualitatif  akan membantu  dalam  menggali  pemahaman  yang  mendalam  tentang  konsep-konsep  yang terkait dengan analisis geografis dan industri dalam deteksi penipuan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  didasarkan  pada analisis  tinjauan literatur yang dilakukan untuk mengeksplorasi konsep, metodologi, dan aplikasi praktis dari analisis geografis dan industri dalam konteks deteksi penipuan. Berikut adalah hasil penelitian yang ditemukan:

## 3.1 Konsep Analisis Geografis dan Industri dalam Deteksi Penipuan
Analisis  geografis  dan  industri  merupakan  dua  konsep  penting  dalam  deteksi penipuan yang membantu mengidentifikasi pola dan anomali yang terkait dengan aktivitas penipuan (Muhtadibillah et al., 2024). Analisis geografis merupakan proses pengolahan data geografis  menjadi  informasi  yang  dapat  dipahami  dan  diinterpretasikan  oleh  pengguna (Christian & Julyanti, 2022). Proses ini melibatkan operasi matematis, statistik, logis, atau model  yang  diterapkan  ke  data  spatial  untuk  menghasilkan  output  yang  sesuai  dengan
tujuan  analisis.  Analisis  geografis  dapat  dibagi  menjadi  dua  jenis  utama,  yaitu  analisis deskriptif yang mendeskripsikan karakteristik dan pola fenomena geografis tanpa membuat asumsi  atau  pengambilan  kesimpulan,  serta  analisis  prediktif  yang  memprediksi  atau menggambarkan fenomena geografis berdasarkan data dan model yang ada.
Tabel 3.1 Frekuensi geografis kasus Lokasi Geografis Kasus Penipuan Wilayah Jumlah Kasus Persen Kerugian Median Amerika serikat 1.021 56,8% $105.000 Asia 298 16,65 $274.000 Eropa 15 8,7% $600.000 Afrika 113 6,2% $205.000 Kanada 99 5,5% $125.000 Amerika Tengah/Selatan dan Karibia 70 3,9% $186.000 Oceania 40 2,2% $338.000
Sumber (Ratley, 2010)
Analisis  geografis  menggunakan  data  lokasi  untuk  mendeteksi  pola  transaksi  yang tidak biasa, seperti konsentrasi transaksi tinggi di area kecil atau lokasi tak terduga (Chandra & Hendrik, 2022). Misalnya, di Amerika Serikat terdapat kasus penipuan tertinggi (56,8%), sementara Eropa mencatat kerugian median tertinggi ($600.000). Pendekatan ini membantu mengidentifikasi  skema  penipuan  dan  memfokuskan  strategi  pemantauan  pada  area rentan.
Analisis ini juga memetakan lokasi aktivitas penipuan, memungkinkan identifikasi tren jangka panjang dan prediksi titik fokus penipuan masa depan. Misalnya, daerah dengan transaksi  tinggi  namun  aktivitas  ekonomi  rendah  mungkin  menunjukkan  penipuan tersembunyi. Dengan demikian, analisis geografis tidak hanya mendeteksi penipuan saat ini tetapi juga merencanakan tindakan pencegahan masa depan.

## Amerika serikat-1021 kasus
Skema Jumlah Kasus Persen dari kasus Penagihan 282 27,6% Korupsi 224 21,9% Periksa Tampering 173 16,9% Peluncuran 165 16,2% Non Tunai 160 15,7% Penggantian biaya 154 15,1% Uang di tangan 117 11,5% Daftar Gaji 108 10,6% Pencurian uang tunai 98 9,6% Penipuan laporan keurangan 44 4,5% Daftar Pencairan 25 2,4%

## Sumber (Ratley, 2010)
Analisis industri memanfaatkan data industri  untuk mengidentifikasi  pola penipuan yang  terkait  dengan  sektor  bisnis  tertentu  (Christy  &  Stephanus,  2018).  Ini  membantu pemangku  kepentingan  mengidentifikasi  risiko  penipuan  dalam  konteks  industri  mereka dan  mengambil  langkah  pencegahan  yang  tepat.  Proses  ini  memerlukan  pemahaman mendalam tentang karakteristik industri, termasuk struktur pasar, kekuatan persaingan, dan faktor eksternal (Claudiastuti, 2023).
Proses ini melibatkan penelitian tentang dinamika industri seperti tren pasar, regulasi, dan teknologi yang mempengaruhi risiko penipuan. Teknik seperti analisis SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) dan Porter’s Five Forces membantu memaham i posisi industri dalam menghadapi risiko penipuan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi daya tarik industri bagi potensi penipu.
Tabel 3.3 Persebaran penipuan berdasarkan industri di Amerika Serikat
Industri Penipuan berdasakan frekuensi Industri Nomor Kasus Persen kasus Perbankan/Jasa keuangan 298 16,6% Manufaktur 193 10,7% Pemerintah dan Masyarakat Administrasi 176 9,8% Pengecer 119 6,6% Kesehatan 107 5.9% Pertanggungan 91 5,1% Pendidikan 90 5,0% Layanan (lainnya) 88 4,9% Kontruksi 77 4,3% Teknologi 65 3,6% Transportasi dan pergudangan 62 3,4% Minyak dan gas 57 3,2% Perumahan 57 3,2% Layanan (profesional) 51 2,8% Seni, hiburan, dan rekreasi 49 2,7% Keperluan 45 2,5% Perdangan grosis 42 2,3% Layanan keagamaan, amal atau sosial 41 2,3% Telekomunikasi 37 2,1% Pertania, kehutanan, perikanan, dan perburuan 27 1,5% Komunikasi/penerbita n 16 0,9% Pertambangan 12 0,7%

## Sumber (Ratley, 2010)
Analisis  industri  mengidentifikasi  pola  penipuan  dalam  sektor  bisnis  tertentu, membantu  pemangku  kepentingan  meminimalkan  risiko  penipuan  dan  membuat keputusan  strategis  yang  lebih  baik  (Christy  &  Stephanus,  2018;  Claudiastuti,  2023). Misalnya, ini bisa mengungkap peningkatan penipuan kartu kredit di ritel atau klaim asuransi di kesehatan, memandu upaya pencegahan dan investigasi yang lebih terfokus.
Menggabungkan  analisis  industri  dengan  analisis  geografis  memungkinkan pemahaman  yang  lebih  lengkap  tentang  risiko  penipuan.  Sementara  analisis  geografis mengidentifikasi  penipuan  berdasarkan  lokasi,  analisis  industri  menyoroti  risiko  dalam konteks  sektor  tertentu.  Integrasi  keduanya  memberikan  wawasan  komprehensif  untuk mendeteksi  dan  mencegah  penipuan,  memungkinkan  identifikasi  pola  kecurangan  yang lebih efektif dan tindakan pencegahan yang lebih tepat sasaran.
3.2 Peran Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam Deteksi Penipuan
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah  sistem  komputer  yang  mengumpulkan, menyimpan,  mengelola,  menganalisis,  dan  menyajikan  data  geografis  atau  spasial, mengintegrasikan data seperti peta, citra satelit, dan GPS dengan informasi atribut seperti nama dan alamat untuk memahami hubungan spasial (Kambuno et al., 2020). Dengan SIG, pengguna dapat melakukan pemetaan, analisis spasial, perencanaan wilayah, pemantauan lingkungan,  dan  manajemen  sumber  daya  alam,  memvisualisasikan  data  dalam  peta interaktif  untuk  mengidentifikasi  pola  dan  hubungan  spasial,  serta  membuat  keputusan berbasis data.
Dengan  mengintegrasikan  SIG  dengan  sistem  informasi  lain  seperti  keuangan  dan kriminal, analisis forensik  dapat melakukan analisis komprehensif untuk mendeteksi  pola penipuan,  menyediakan  informasi  akurat  untuk  tindakan  hukum,  dan  mendukung investigasi  dengan  bukti  yang  kuat.  Proses  deteksi  penipuan  dengan  SIG  melibatkan pengumpulan dan persiapan data geografis dan transaksi keuangan, analisis menggunakan algoritma  spasial  dan  statistik,  serta  pelaporan  hasil  kepada  tim  investigasi  atau  pihak berwajib, disertai dengan komunikasi yang efektif untuk pengambilan keputusan.
3.3 Identifikasi Faktor Risiko dan Peluang Penipuan dalam Industri
Industri keuangan memiliki risiko dan peluang penipuan tinggi karena besarnya volume dan keberagaman transaksi serta sensitivitas informasi yang dikelola (Erfan et al., 2023). Risiko mencakup manipulasi data keuangan, penyembunyian transaksi, dan penggunaan aset untuk kepentingan pribadi, sementara peluang penipuan meliputi investasi tak terduga dan manipulasi harga saham. Pencegahan dan deteksi penipuan
dilakukan melalui auditing, pengawasan internal, dan laporan keuangan transparan.
Gambar 3.1 Frekuensi Pengendalian anti penipuan di Amerika Serikat
Sumber (Ratley, 2010)
Berdasarkan  tabel  3.1,  Amerika  Serikat  memiliki  persentase  pengendalian  anti- penipuan yang paling rendah. Industri dengan risiko dan peluang penipuan tinggi meliputi:
1. Perminyakan  dan  Gas:  Rentan  terhadap  manipulasi  data,  penyembunyian  transaksi, penggunaan  aset  untuk  tujuan  pribadi,  serta  transaksi  jual  beli  dan  manipulasi  harga tanpa  izin.  Pencegahan dilakukan melalui auditing,  pengawasan  internal,  dan laporan keuangan transparan.
2. Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK):  Terancam  oleh  manipulasi  data, penyembunyian transaksi, serta transaksi jual beli data dan manipulasi harga teknologi tanpa izin. Pengawasan internal, auditing, dan transparansi laporan keuangan digunakan untuk mendeteksi penipuan.
Pemahaman tentang risiko dan peluang penipuan dalam berbagai industri membantu dalam  pencegahan  dan  deteksi  kecurangan  yang  lebih  proaktif,  didukung  oleh  analisis geografis dan industri untuk mengidentifikasi titik rawan.
3.4 Integrasi Analisis Geografis dan Industri dalam Penanganan Kasus Penipuan
Integrasi analisis geografis dan industri dalam penanganan penipuan efektif karena memungkinkan identifikasi pola dan tren kecurangan berdasarkan lokasi dan sektor industri. Pertama, analisis ini mengidentifikasi wilayah rentan, seperti daerah dengan pendapatan rendah atau korupsi tinggi, memungkinkan tindakan preventif yang lebih baik. Kedua, ini membantu  mengenali  struktur  industri  rawan  penipuan,  seperti  sektor  keuangan, perminyakan,  dan  teknologi  informasi  yang  sering  menjadi  target  karena  banyaknya transaksi dan informasi sensitif. Ketiga, integrasi ini mengungkap faktor risiko dan peluang penipuan  spesifik  dalam  industri,  seperti  manipulasi  data  dan  penyembunyian  transaksi.
Keempat,  analisis  geografis  dan  industri  memetakan  tren  kecurangan,  membantu perusahaan  dan  pemerintah  memonitor  dan  memprediksi  pola  kecurangan  secara  real- time, sehingga memungkinkan tindakan preventif yang lebih cepat.

## 2.5 Contoh Penggunaan Analisis Geografis dan Industri
Analisis  industri  memberikan  pemahaman  mendalam  tentang  tren  dan  pola kecurangan di sektor industri. Misalnya, perusahaan asuransi menggunakan analisis industri untuk membandingkan klaim dengan tren umum. Perbedaan signifikan bisa menandakan kecurangan.  Analisis  juga  membandingkan  kinerja  keuangan  dengan  pesaing  untuk mengidentifikasi praktik tidak etis. Contoh praktik ini dilakukan oleh Astra Life dan BNI Life untuk  mengungkap  modus  penipuan  agen  atau  nasabah  (Puspadini,  2023).  Analisis geografis  mendeteksi  kecurangan,  seperti  penipuan  pajak,  dengan  membandingkan laporan pajak wajib pajak di wilayah serupa. Wawasan ini mendalam dalam pola kecurangan berdasarkan lokasi geografis membantu otoritas pajak.

## SIMPULAN
Dalam penelitian ini, telah dibahas peran analisis geografis dan industri dalam deteksi penipuan  pada  bidang  Akuntansi  Forensik.  Analisis  geografis  dan  industri  memberikan wawasan yang penting dalam mengidentifikasi potensi risiko kecurangan, mengenali pola kecurangan,  serta  meningkatkan  upaya  pencegahan  dan  penanganan  kasus  penipuan. Integrasi data  geografis dan industri  memberikan pemahaman yang lebih  komprehensif dalam  mendeteksi  pola  kecurangan  yang  mungkin  terlewatkan  oleh  analisis  tunggal. Dengan  memahami  karakteristik  geografis  dan  struktur  industri  suatu  wilayah,  praktisi Akuntansi Forensik dapat mengenali pola kecurangan yang mungkin terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep analisis geografis dan industri dapat menjadi alat yang efektif dalam mengidentifikasi potensi risiko kecurangan.
Dengan memahami karakteristik geografis dan struktur industri suatu wilayah, praktisi Akuntansi Forensik dapat mengantisipasi pola kecurangan yang mungkin timbul. Implikasi manajerial  dari  penelitian  ini  sangat  signifikan.  Dengan  memanfaatkan  konsep  analisis geografis dan industri, manajer keuangan dapat mengimplementasikan strategi yang lebih efektif dalam mengelola risiko kecurangan. Pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini dapat membantu perusahaan meningkatkan keamanan internal mereka dan mengurangi kerugian  yang  disebabkan  oleh  penipuan.  Di  samping  itu,  secara  teoritis,  penelitian  ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metodologi deteksi penipuan yang lebih canggih dan efektif. Dengan terus memperbaiki dan mengembangkan konsep ini, kita dapat meningkatkan kehandalan sistem deteksi penipuan di masa depan, memperkuat integritas
informasi keuangan secara keseluruhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chandra, C., & Hendrik, J. (2022). Perancangan sistem informasi geografis dan donasi online panti asuhan di kota medan menggunakan metode webqual 4.0. Jurnal TIMES, 11(1),
1 – 8.
Christian, N., & Julyanti, L. (2022). Analisis kasus pt. Asuransi jiwasraya (persero) dengan teori dasar  fraud. Jurnal  Ilmiah  Manajemen,  Ekonomi,  &  Akuntansi  (MEA),  6(2),  153 – 165. https://doi.org/10.31955/mea.v6i2.1982
Christian, N., & Veronica, J. (2022). Dampak kecurangan pada bidang keuangan dan non- keuangan terhadap jenis fraud di indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Mercu Buana, 8(1). https://doi.org/10.26486/jramb.v8i1.2401
Christy,  Y.  E.,  &  Stephanus,  D.  S.  (2018).  Pendeteksian  Kecurangan  Laporan  Keuangan dengan  Beneish  M-Score    pada  Perusahaan  Perbankan  Terbuka. Jurnal  Akuntansi Bisnis, 16(1), 19 – 41. https://doi.org/10.24167/jab.v16i2.1560
Claudiastuti, M. A. (2023). Pengaruh mitigasi akuntansi forensik dan integrasi teknologi big data terhadap deteksi kecurangan internal. Jurnal Ekonomi Trisakti, 3(2), 3415 – 3424. https://doi.org/10.25105/jet.v3i2.18132
Damayanti, A. D., Irgeuazzahra, A., Fitria, A., & Tarina, D. D. Y. (2024). Peran bank indonesia terhadap  kasus  fraud  dalam  perbankan. Journal  de  Facto,  10(2),  228 – 247. https://doi.org/10.36277/jurnaldefacto.v10i2.167
Erfan, M., Kurniawan, F. A., Hotimah, E., & Hanafi, A. (2023). Fraud dalam industri keuangan syariah:  Eksplorasi  literatur. Jurnal  Ekonomi  Syariah  Pelita  Bangsa,  8(02),  101 – 115. https://doi.org/10.37366/jespb.v8i02.1037
Esnawati,  M.,  &  Primasari,  D.  (2022).  Akuntansi  Forensik  Dan  audit  investigasi  dalam mengidentifikasi  fraud  (Studi  Literatur). Proceeding  of  International  Students Conference on Accounting and Business, 1(1).
Gilang,  P.  (2022,  July  22). tinjauan  literatur :  Pengertian,  Metode,  Manfaat,  dan  Cara Membuat. Gramedia Blog. https://www.gramedia.com/literasi/literature-review/
Gofur, R., Nurhaliza, L., & Aguspriyani, Y. (2023). Peran auditing internal dalam pencegahan kasus kredit fiktif: Perspektif dari penelitian literatur pada bank bri cabang pandeglang. Musytari :  Neraca  Manajemen,  Akuntansi,  Dan  Ekonomi,  2(12),  91 – 100. https://doi.org/10.8734/musytari.v2i12.1597
Hamali,  S.,  Riswanto,  A.,  Zafar,  T.  S.,  Handoko,  Y.,  I  Wayan  Mula  Sarjana,  Saputra,  D., A.Manafe,  H.,  S,  I.  usanti  S.,  Kurniawan,  S.,  &  Sarjono,  H.  (2023). METODOLOGI
PENELITIAN MANAJEMEN : Pedoman praktis untuk penelitian & penulisan karya ilmiah ilmu manajemen. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Kambuno, N. B., Sari, W. E., & Arifin, D. (2020). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Kos di Samarinda Berbasis Web. Buletin Poltanesa, 21(1), 11 – 17.
Klau, D. O., Kelen, Y. P. K., & Lestari, A. K. D. (2023). Sistem informasi geografis pemetaan lokasi rawan kriminalitas di wilayah hukum polres malaka berbasis web menggunakan metode  rapid  application  development  (rad). Jurnal  RESTIKOM :  Riset  Teknik Informatika Dan Komputer, 5(3), 299 – 308. https://doi.org/10.52005/restikom.v5i3.167
Muhtadibillah, A., Rawat, B., & Sentosa, B. M. (2024). Yuk, Submit Sekarang diterbitkan setiap bulan September & Maret. Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan Dan Teknologi Informasi, 2(2). https://doi.org/10.33050/mentari.v2i2.498
Pahleviannur,  M.  R.,  Grave,  A.  D.,  Saputra,  D.  N.,  Mardianto,  D.,  Hafrida,  L.,  Bano,  V.  O., Susanto, E. E., Mahardhani, A. J., Amruddin, Alam, M. D. S., Lisya, M., Ahyar, D. B., & Sinthania, D. (2022). Metodologi penelitian kualitatif. Pradina Pustaka.
Pamungkas,  I.  (2014).  Pengaruh  religiusitas  dan  rasionalisasi  dalam  mencegah  dan mendeteksi kecenderungan kecurangan akuntansi. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 15(2),
48 – 59. https://doi.org/10.31941/jebi.v15i2.229
Pratiwi, L. L. (2022). Implementasi Blockchain Pada Akuntansi dan Audit di Indonesia. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan, 4(6),
2185 – 2203.
https://doi.org/10.32670/fairvalue.v5i01.873
Puspadini,  M.  (2023,  May  23).  Jreng!  3  Kasus  Agen  asuransi  Nakal  Muncul,  Korban Berjatuhan.
Cnbcindonesia.Com.
https://www.cnbcindonesia.com/market/20230523102604-17-439712/jreng-3-kasus- agen-asuransi-nakal-muncul-korban-berjatuhan
Rahmadhani, S., Lim, J., & Santikawati, S. (2023). Analisis Praktik Audit Big Data Environtment di Indonesia. SINOMIKA Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi, 1(5),
1135 – 1146. https://doi.org/10.54443/sinomika.v1i5.587
Ratley, J.D. 2010, Report to The Nations on Occupational Fraud and Abuse, Amerika Serikat.
Sagala, S. D. (2023, November 17). Pengaruh fraud triangle terhadap financial statement fraud  pada  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  bursa  efek  indonesia. https://repository.uhn.ac.id/handle/123456789/9227
Simbolon,  A.  Y.,  &  Kuntadi,  C.  (2022).  Pengaruh  Penerapan  Akuntansi  Forensik, Whistleblowing System, dan Budaya Organisasi terhadap Pencegahan Fraud (literature review Akuntasi Forensik). Jurnal Economina, 1(4), 849 – 860.
https://doi.org/10.55681/economina.v1i4.191