## SIKAP SISWA TERHADAP PENGGUNAAN TEKNOLOGI DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU BERDASARKAN KEMAMPUAN
Tyas Sadpuranti Purwaningrum 1 , Ayu Faradillah 2 1,2 University of Muhammadiyah Prof.Dr.Hamka,Indonesia ayufaradillah@uhamka.ac.id

## Abstract
The purpose of this study  was to analyze  students' attitudes towards the use of technology in learning as  seen from  several  mathematical  abilities,  namely  high,  medium  and  low.  The  total  research  subjects  were  123 students consisting of 31 7th grade students and 20 8th grade students of SMP Muhammadiyah PasarKemis and 36 10th grade students and 36 11th grade students of SMA Negeri 57 Jakarta. This research method is a survey where  the  data  obtained  is  analyzed  with  the  Rasch  model  (Winstep).  This  research  questionnaire  totaled  24 statements  and  there  are  3  indicators,  namely,  understanding  and  presenting  material  using  technology  and attitudes towards using technology. Based on the results of the analysis of math skills, it shows that grades 7 and 10 prefer the use of technology in learning mathematics. The low and high categories of students' mathematical abilities  show  that  they  like  the  presentation  of  interesting  material  using  technology  so  that  it  can  help  in exploring mathematical concepts in depth.
Keywords: Attitudes, Technology, Survei , Rasch

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  sikap  siswa  terhadap  penggunaan  teknologi  dalam pembelajaran  yang dilihat dari beberapa kemampuan  matematika  yaitu tinggi,sedang dan rendah. Total subjek penelitian  adalah  123  siswa  yang  terdiri  dari  31  siswa  kelas  7  dan  20  siswa  kelas  8  SMP  Muhammadiyah PasarKemis dan 36 siswa kelas 10 dan 36 siswa kelas 11 SMA Negeri 57 Jakarta.  Metode penelitian ini adalah survey  dimana  data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  model  Rasch  (Winstep).  Kuesioner  penelitian  ini berjumlah  24  pernyataan  dan  terdapat  3  indikator  yaitu,  memahami  dan  menyajikan  materi  dengan menggunakan tenologi serta sikap terhadap menggunakan teknologi. Berdasarkan hasil analisis dari kemampuan matematika  menunjukan  bahwa  kelas  7  dan  10  lebih  menyukai  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran matematika.  Kemampuan  matematika  siswa  dengan  kategori  rendah  dan  tinggi  menunjukan  bahwa  mereka menyukai  penyajian  materi  yang  menarik  dengan  menggunakan  teknologi  sehingga  dapat  membantu  dalam mengeksplorasi konsep matematika secara mendalam.
Kata kunci: Sikap, Teknologi, Survei, Rasch

## PENDAHULUAN
Teknologi memungkinkan model pembelajaran dapat diskalakan dan dapat disesuaikan(Williams, 2016). Teknologi memainkan peran utama dalam setiap bidang dan salah satu bidang di mana kehadirannya adalah di sektor pendidikan dan merupakan faktor pendukung bagi guru dan  pembelajaran.  Teknologi  juga  memiliki  dampak  penting  pada  pengajaran  dan  pembelajaran matematika. Proses pembelajaran      matematika di kelas merupakan salah satu penentu keberhasilan peserta  didik  (Faradillah  et  al.,  2018). National  Council  of  Teachers  of  Mathematics  (NCTM) menyatakan  bahwa  teknologi  dianggap  sebagai  salah  satu  dari  enam  prinsip  dalam  pengajaran matematika  (Aytekin  &  Isiksal-Bostan,  2018).  Penggunaan  teknologi  dalam  matematika  membantu siswa  dalam  matematika.  Menggunakan  teknologi  dapat  meningkatkan  keterlibatan  siswa, meningkatkan  motivasi  belajar,  memungkinkan  interaksi  guru-siswa  yang  lebih  baik,  mendukung kolaborasi  siswa,  membantu  keakuratan  komputasi  matematika,  dan  membantu  siswa  tidak  hanya merasa lebih nyaman dengan pembelajaran matematika tetapi juga memungkinkan pemahaman yang
Sikap Siswa Terhadap Penggunaan Teknologi Dalam Pembelajaran Matematika Ditinjau Berdasarkan Kemampuan, Tyas Sadpuranti Purwaningrum, Ayu Faradillah
lebih  dalam  tentang  konsep  matematika  (Murphy,  2016) . Sikap  dan  keterlibatan  siswa  dalam pembelajaran  matematika  akan  mempengaruhi  kebiasaan  belajar  matematika  yang  baik (Lijie  et  al., 2020).  Penerapan  teknologi  dalam  matematika  memiliki  dampak  positif  pada  siswa  dan  itu  akan mempengaruhi  sikap  mereka  terhadap  matematika.  Teknologi  telah  menjadi  salah  satu  cara  untuk meningkatkan sikap siswa tentang matematika (Higgins et al., 2019).
Hubungan  sikap  siswa  terhadap  penggunaan  teknologi  dalam  matematika memberikan  kontribusi  yang  sangat  besar  untuk  meningkatkan  sikap  siswa  terhadap matematika (Higgins  et  al.,  2019); Game  online yang  fleksibel  memberikan  motivasi  kepada  siswa untuk  belajar  matematika  dalam  mencapai  hasil  yang  optimal(Mavridis  et  al.,  2017).  Namun, penggunaan  teknologi  memberikan  sikap  negatif  menyebabkan  upaya  penghindaran  alat  dan kurangnya  keberhasilan  dalam  menggunakannya  untuk  meningkatkan  wawasan  aljabar(Reed  et  al., 2010).  Sikap  pengguna  adalah  salah  satu  faktor  yang  dipertimbangkan  untuk  memastikan keberhasilan penerapan teknologi (Aytekin & Isiksal-Bostan, 2018).
Cheung  dan  Slavin  (2013)  menemukan  bahwa  teknologi  menghasilkan  efek  positif  pada prestasi  siswa  dibandingkan  dengan  metode  tradisional  (Fabian  et  al.,  2018).  Penggunaan  game pembelajaran  seluler  meningkatkan  minat  siswa  pada  matematika  (Nugroho,  2014);  Aplikasi Geometer  Sketchpad meningkatkan  aktivitas  siswa  dalam  diskusi  dan  motivasi  (Nuriadin,  2015); Siswa  merasa  nyaman  menggunakan smart  board dan  merupakan  tanggung  jawab  guru  untuk mengikuti tren baru dalam menggunakan teknologi dalam pembelajaran (Muhanna & Nejem, 2013). Sikap  merupakan  disposisi  emosional  terhadap  matematika,  seperti  suka  dan  tidak  suka  siswa, kenikmatan  yang  mereka  rasakan  selama  pembelajaran,  dan  keutamaan  yang  mereka  miliki  selama pembelajaran  matematika.(Earle  &  Fraser,  2017).  Sikap  merupakan  variabel  penting  dalam pembelajaran matematika. Hal ini karena siswa dengan sikap positif terhadap matematika cenderung menunjukkan  kemampuan  matematika  yang  tinggi  dibandingkan  siswa  yang  memiliki  sikap  negatif yang  cenderung  kurang  berusaha  untuk  meningkatkan  kemampuan  matematika  mereka.(Awofala, 2014).
Kemampuan  matematika  adalah  kemampuan  siswa  dalam  memahami  atau  memecahkan masalah  matematika  (Pratama  &  Budiarto,  2017).  Siswa  yang  menyukai  matematika  dan  memiliki kemampuan  yang  tinggi  pasti  mengatakan  matematika  adalah  pelajaran  yang  menarik,  sebaliknya siswa yang berkemampuan rendah mengatakan matematika adalah pekerjaan yang membosankan dan sulit  dalam  menyelesaikan  masalah.(Novriani  &  Surya,  2017).  Kemampuan  matematika  dapat digunakan untuk mengembangkan dan mengkomunikasikan gagasan melalui model matematika yang dapat  berupa  kalimat  dan  persamaan  matematika,  diagram,  grafik,  atau  tabel  (Faradillah,  2014). Kemampuan matematika siswa dibedakan menjadi tiga, yaitu kemampuan tinggi, kemampuan sedang, dan  kemampuan  rendah.  Dalam  penelitian  ini,  kemampuan  matematika  siswa  diambil  dari  nilai  asli
ulangan siswa. Siswa yang memiliki kemampuan matematika tinggi berjumlah 44 siswa, kemampuan sedang berjumlah 54 siswa dan kemampuan matematika rendah berjumlah 25 siswa.
Beberapa penelitian telah membahas tentang teknologi terkait sikap siswa dalam matematika, (1)  Penggunaan Mobile  Learning untuk  pembelajaran  matematika  memberikan  aktivitas  yang menyenangkan dan mudah bagi siswa (Fabian et al., 2016); (2) Tablet android memberikan tampilan yang menarik dan bermanfaat untuk proses pembelajaran matematika (Fabian et al., 2018); (3) Siswa laki-laki  mempunyai  sikap  yang  lebih  tinggi  dalam  penggunan  teknologi  daripada  siswa  perempuan dan  mereka  menghabiskan  lebih  banyak  waktu  bermain  game  di  komputer  sehingga  sikap  mereka terhadap  komputer  lebih  positif  (Dündar  &  Akçayir,  2014).  Berdasarkan  beberapa  penelitian terdahulu di atas, belum ada penelitian yang menganalisis sikap siswa terhadap penggunaan teknologi yang ditinjau berdasarkan kemampuan matematika. Oleh karena itu, pertanyaan penelitian ini adalah untuk mengungkapkan bagaimana sikap siswa pada sekolah menegah terhadap penggunaan teknologi berdasarkan kemampuan matematika tinggi,sedang dan rendah.

## METODE
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode  survei.  Penelitian  survei  adalah  penelitian  yang berhubungan  dengan  menanyakan  kepada  beberapa  responden  tentang  keyakinan,  pendapat, karakteristik,  dan  perilaku  yang  telah  atau  sedang  terjadi.  (Adiyanta,  2019).  Instrumen  dalam penelitian  ini  telah  dikembangkan  dari  sejumlah  instrumen  sebelumnya  yang  disesuaikan  dengan pembelajaran  matematika  dan  struktur  bahasa(Aytekin  &  Isiksal-Bostan,  2018).  Instrumen  telah divalidasi  oleh  dua  dosen  di  mana  instrumen  telah  melalui  tahap  revisi  dan  dinyatakan  bahwa instrumen tersebut telah memenuhi persyaratan yang ditentukan. Penelitian ini dilaksanakan di SMP dan SMA. Subjek penelitian ini adalah kelas 7,8,10 dan 11.
Tabel 1.

## Indikator Kuesioner/Angket
Data  yang  didapat  ditabulasi  dalam  Ms.  Excel  kemudian  dikonversi  dan  dianalisis  dengan  bantuan Rasch  Model  of  Winstep.  Menggunakan  analisis  Rasch  untuk  mengeksplorasi  data  Likert  dari konseptualisasi  siswa  tentang  pengajaran  matematika  berkualitas.  (Edwards  &  Alcock,  2010). Penggunaan  Likers  juga  dapat  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  persetujuan  siswa  dalam serangkaian pertanyaan. Model Rasch digunakan untuk mengukur kemampuan, sikap dan sifat pribadi dari  data  penilaian  (Zulkifli  Mohd  Nopiah  et  al.,  2012).  Dalam  penelitian  ini,  peneliti
Indikator No Item Total Memahami materi dengan menggunakan teknologi 3,4,9,14,17,22,23 7 Sikap terhadap penggunaan teknologi 1,2,5,6,7,11,13,15,18 9 Penyajian materi dengan menggunakan teknologi 8,10,12,16,19,20,21,24 8
Sikap Siswa Terhadap Penggunaan Teknologi Dalam Pembelajaran Matematika Ditinjau Berdasarkan Kemampuan, Tyas Sadpuranti Purwaningrum, Ayu Faradillah
mengkategorikan  data  subjek  menjadi  dua  bagian  yaitu  berdasarkan  kelas  dan  kemampuan matematika.

## HASIL
Analisis  dalam  penelitian  ini  dilihat  dari  Kelas  dan  Kemampuan  Matematika.  Data  yang diperoleh  di  analisis  menggunakan  model  Rasch  untuk  menentukan  respon  siswa  berdasrkan kuesioner  yang  telah  didistribusikan.  Tujuan  penerapan  model  Rasch  adalah  untuk  mendapatkan pengukuran dari data respon kategorik (Aziz et al., 2013). Analisis Rasch sesuai jika skor total pada kuesioner  digunakan  untuk  membuat  kesimpulan  tentang  tingkat  sifat  individu  yang  melekat  pada individu tersebut. (Hasford & Bradley, 2011).

## MULAI

## PENGUMPULAN DATA
Data Primer  Hasil pengisian kuesioner siswa.  Nilai asli ulangan siswa Data Sekunder  Artikel yang mendukung ANALISIS DATA DENGAN RASCH MODEL HASIL  PEMBAHASAN  TERKAIT  SIKAP SISWA BERDASARKAN KELAS & KEMAMPUAN MATEMATIKA

## KESIMPULAN

## SELESAI
Gambar 1 . Flowchart Penelitian

## Gambar 2. Hasil Wright Maps Sikap Siswa Berdasarkan Kelas
Berdasarkan  hasil  dari  Wright  Maps  (Winstep)  menunjukan  bahwa  kelas  7  dan  10  lebih menyukai  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran  matematika  dibandingkan  dengan  kelas  8  dan 11.  Masing-masing  presentase  adalah  5siswa  (4.06%)    dan  3  siswa  (2.43%).  Penggunaan  media pembelajaran dengan bantuan perangkat lunak Adobe Flash dalam pembelajaran matematika memiliki dampak yang efektif bagi siswa kelas 7 karena memiliki menu yang menarik, tampilan gambar yang berwarna  sehingga  membuat  pembelajaran  matematika  tidak  mudah  bosan  dan  siswa  termotivasi untuk  belajar  matematika  (Astuti  et  al.,  2019).  Selain  itu.  Di  kelas  10,  Pembelajaran  matematika dengan memanfaatkan media e-learning berbasis web, yaitu “Menjelajah Matematika” . Siswa dapat bekerja  dengan  bebas,  memberikan  antusiasme  untuk  inisiatif  dan  kreativitas,  meningkatkan kepercayaan  diri  siswa  dapat  memecahkan  masalah  matematika  siswa  (Rohmatullah  et  al.,  2013). Penggunaan teknologi akan memberikan sesuatu yang baru bagi siswa dan berdampak pada motivasi mereka pada matematika dan menjadi model pembelajaran yang menyenangkan .
Sikap Siswa Terhadap Penggunaan Teknologi Dalam Pembelajaran Matematika Ditinjau Berdasarkan Kemampuan, Tyas Sadpuranti Purwaningrum, Ayu Faradillah
Berdasarkan  hasil  dari  Wright  Maps(Winstep)  menunjukan  bahwa  kemampuan  matematika siswa  yang  rendah  lebih  menyukai  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran  matematika dibandingkan dengan kemampuan matematika sedang dan tinggi. Masing-masing presentase adalah 6 (4.87%)  dengan  1  (0.81%).  Sedangkan,  kemampuan  matematika  siswa  yang  tinggi  memiliki presentase lebih besar dalam tidak menyukai penggunaan teknologi di pembelajaran matematika yaitu 10(8.13%).  Kemampuan  matematika  siswa  tingkat  rendah  dan  tinggi  menunjukan  bahwa  mereka menyukai  teknologi  dalam  pembelajaran  matematika  karena  teknologi  menampilkan  sajian  yang menarik  sehingga  membantu  siswa  berkemampuan  rendah  dalam  pembelajaran  matematika sedangkan  kemampuan  tinggi  menyukai  teknologi  karena  dapat  membantu  dalam  mengeksplorasi konsep matematika secara mendalam. Teknologi menampilkan sajian dalam format dan desain yang menarik,animasi  gambar  dan  suara  yang  baik  sehingga  membantu  siswa  kemampuan  rendah (slow learner) dalam  pembelajaran  matematika  karena  siswa  dapat  menggunakan  berulang  kali  sampai menguasai  materi(Dahlan  et  al.,  2011).  Siswa  berkemampuan  tinggi  dan  berkemampuan  rendah mendapatkan  manfaat  atau  efek  positif  dari  memasukkan  materi  pembelajaran  ke  dalam  permainan digital  yang  memberikan  siswa  tantangan  yang  memadai,  umpan  balik  langsung  dari  kinerja  dan peluang mereka sehingga mereka dapat memperoleh rasa pencapaian(Ku et al., 2014).

## Gambar 4 . Hasil Wright Maps Item
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  masing-masing  indikator  instrument  memiliki  tingkat kesulitan . Sisi kanan menunjukkan item kesulitan bahwa siswa yang menunjukkan tingkat partisipasi
tertinggi dengan item tersulit ditempatkan di atas dan item termudah di bawah.  (Lamb et al., 2012). Berdasarkan  analisis,  ditemukan  bahwa  pernyataan  subjek  yang  paling  tidak  disukai  terdapat  dalam indikator sikap terhadap penggunaan teknologi dalam pembelajaran matematika yaitu P15. Pernyataan itu  mengatakan  bahwa  subjek  tidak  mau  mendengarkan  pelajaran  matematika  saat  teknologi digunakan.  Subjek  akan  menganggap  teknologi  hanya  permainan  dan  membuat  subjek  tidak  dapat mengalokasikan  waktu  untuk  belajar  dan  mengulangi  materi  yang  telah  diberikan  di sekolah(Rahmawan  &  Dwipa,  2019). Sedangkan  item  yang  paling  disukai  saat  belajar  matematika menggunakan  teknologi  adalah  P3.  Pernyataan  itu  mengatakan  menggunakan  teknologi  dalam matematika  mengarah  pada  pemahaman  permanen  karena  teknologi  menyediakan  materi  visual  dan audio  (gambar,  animasi,  dll.).  Pernyataan  ini  sama  dengan  penggunaan  perangkat  lunak Geogebra dalam materi geometri dalam pembelajaran matematika(Asngari, 2015). Geogebra adalah media yang membantu dalam demonstrasi dan visualisasi dua dimensi.

## Table 2 .
The Summary of Instrument Statistics: Reliability of Person and Item
Summary  Statistics  memberikan  informasi  secara  keseluruhan  responden  dan  kualitas intrumen. Nilai Person Reliability dan Item Reliability :

## Tabel 3.
Kriteria Koefisiesn Korelasi Reliabilitas Instrumen (Sumintono & Widhiarso, 2013)

## Tabel 4.
Kriteria Koefisien Korelasi Reliabilitas Instrumen
Koefisien Korelasi Korelasi Interprestasi Reliabilitas Sangat tinggi Sangat tetap/sangat baik Tinggi Tetap baik Sedang Cukup tetap/cukup baik Rendah Tidak tetap/buruk Sangat Rendah Sangat tidak tetap/sangat buruk
Pada  tabel  2,  koefisien  α  Cronbach  memiliki  skor  0,50.  Dalam  Summary  of  Instrument Statistic menunjukan skor reliabilitas untuk item yang diperoleh adalah 0,97 karena 0,90 . Sehingga  menunjukan  reliabilitas  untuk item sangat  baik(Perdana,  2018).  Skor  reliabilitas  untuk person yang diperoleh adalah 0,63 menunjukan lemah,karena (Hazriyanto et al., 2019).
Mean Separation Reliability Cronbach’s α Person 0.04 1.29 0.63 0.50 Item 0.15 5.42 0.97 Lemah Cukup
Bagus
Bagus sekali Instimewa

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,bahwa  persentase  siswa  pada  kelas  7  dan  10  lebih  tinggi dibandingkan  kelas  lainnya.  Hal  ini  berarti  siswa  kelas  7  dan  10  lebih  menyukai  penggunaan teknologi.  Berdasarkan  kemampuan  matematika  siswa,  kemampuan  matematika  siswa  rendah  dan tinggi  lebih  menyukai  penggunaan  teknologi  dalam  pembelajaran  matematika  dengan  persentase 6(4.87%)  lalu  kemampuan  matematika  tinggi  memiliki  presentase  lebih  besar  dibandingkan  dengan kemampuan sedang dan rendah  terhadap tidak  menyukai penggunaan teknologi dalam pembelajaran matematika. Pernyataan dalam P15 tentang penggunaan teknologi juga tidak disukai oleh siswa ketika mereka mendengarkan pembelajaran matematika. Pernyataan pada siswa P3 lebih suka menggunakan teknologi  dalam  pembelajaran  matematika  yang  menyediakan  visualisasi  atau  demonstrasi  dalam pembelajaran.

## REFERENSI
Adiyanta, F. C. S. (2019). Hukum dan Studi Penelitian Empiris : Penggunaan Metode Survey sebagai Instrumen  Penelitian  Hukum  Empiris. Adminitrative  Law  &  Governance  Journal. , 2 (4),  697– 709.
Andhani,  R.  A.  (2016).  Representasi  Eksternal  Siswa  dalam  Pemecahan  Masalah  SPLDV  Ditinjau dari  Kemampuan  Matematika. Kreano,  Jurnal  Matematika  Kreatif-Inovatif , 7 (2),  179–186. https://doi.org/10.15294/kreano.v7i2.6615
Asngari,  D.  R.  (2015).  Penggunaan  Geogebra  dalam  Pembelajaran  Geometri. Seminar  Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY , 299–302.
Astuti,  D.  P.,  Leonard,  Bhakti,  Y.  B.,  &  Astuti,  I.  A.  D.  (2019).  Developing  Adobe  Flash-based mathematics  learning  media  for  7th-grade  students  of  junior  high  school. Journal  of  Physics: Conference Series , 1188 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1188/1/012098
Awofala,  A.  O.  A.  (2014).  Examining  Personalisation  of  Instruction,  Attitudes  toward  and Achievement  in  Mathematics  Word  Problems  among  Nigerian  Senior  Secondary  School Students. International  Journal  of  Education  in  Mathematics,  Science  and  Technology , 2 (4), 273. https://doi.org/10.18404/ijemst.91464
Aytekin,  E.,  &  Isiksal-Bostan,  M.  (2018).  Middle  school  students’  attitudes  towards  the  use  of technology  in  mathematics  lessons:  does  gender  make  a  difference? International  Journal  of Mathematical Education in Science
and Technology , 0 (0), 1–21.
https://doi.org/10.1080/0020739X.2018.1535097
Aziz,  A.  A.,  Zaharim,  A.,  Fuaad,  N.  F.  A.,  &  Nopiah,  Z.  M.  (2013).  Students’  performance  on
engineering  mathematics:  Applying  rasch  measurement  model. 2013  12th  International Conference on Information Technology Based Higher Education and Training, ITHET 2013 , 0– 3. https://doi.org/10.1109/ITHET.2013.6671040
Dahlan, J. A., Kusumah, Y. S., & Sutarno, M. H. (2011). Pengembangan Model Computer-Based E-
Learning  Untuk  Meningkatkan  Kemampuan  High  Order  Mathematical  Thinking  Siswa  Sma. Jurnal Pengajaran Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam , 16 (2), 71. https://doi.org/10.18269/jpmipa.v16i2.222
Dündar,  H.,  &  Akçayir,  M.  (2014).  Implementing  tablet  PCs  in  schools:  Students’  attitudes  and opinions. Computers in Human Behavior , 32 , 40–46. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.11.020
Earle, J. E., & Fraser, B. J. (2017). Evaluating online resources in terms of learning environment and student attitudes in middle-grade mathematics classes. Learning Environments Research , 20 (3), 339–364. https://doi.org/10.1007/s10984-016-9221-x
Edwards,  A.,  &  Alcock,  A.  (2010).  Using  rasch  analysis  to  identify  uncharacteristic  responses  to undergraduate  assessments. Teaching  Mathematics  and  Its  Applications , 29 (4),  165–175. https://doi.org/10.1093/teamat/hrq008
Fabian,  K., Topping,  K. J.,  &  Barron,  I.  G.  (2016).  Mobile  technology  and  mathematics:  effects  on students’ attitudes, engagement, and achievement. Journal of Computers in Education , 3 (1), 77– 104. https://doi.org/10.1007/s40692-015-0048-8
Fabian,  K.,  Topping,  K.  J.,  &  Barron,  I.  G.  (2018).  Using  mobile  technologies  for  mathematics: effects  on  student  attitudes  and  achievement. Educational  Technology  Research  and Development , 66 (5), 1119–1139. https://doi.org/10.1007/s11423-018-9580-3
Faradillah, A. (2014). the Profile of Junior High School Students’ Reasoning in Solving Mathematics Open-Ended Problem According To Reflective-Impulsive Cognitive Styles . May , 18–20.
Faradillah, A., Hadi, W., Miatun, A., & Khusna, H. (2018). Pelatihan Pembelajaran Matematika yang Efektif  melalui  Metode  Hypnoteaching  Proses  pembelajaran  matematika  di  kelas  merupakan salah satu anggota Organization of Coorperation and Development ( EOCD ) pada PISA 2015 . PISA merupakan hasil riset. Jurnal SOLMA , 07 (1), 58–64.
Hasford,  J.,  &  Bradley,  K.  D.  (2011).  Validating  measures  of  self  control  via  rasch  measurement.
Journal of Applied Business Research , 27 (6), 45–55. https://doi.org/10.19030/jabr.v27i6.6465
Hazriyanto,  Hadri  Selamat  Hood,  Said  Maskur,  &  Pauzi.  (2019).  Analisis  Reliabilitas  Kinerja Pegawai  Kementerian  Agama  Kota  Batam  dengan  Rasch  Model. Rekaman :  Riset  Ekonomi
Sikap Siswa Terhadap Penggunaan Teknologi Dalam Pembelajaran Matematika Ditinjau Berdasarkan Kemampuan,
Tyas Sadpuranti Purwaningrum, Ayu Faradillah
Bidang Akuntansi Dan Manajemen , 3 (1
SE-Articles), 10–14. http://ojs.jurnalrekaman.com/index.php/rekaman/article/view/9
Higgins, K., Huscroft-D’Angelo, J., & Crawford, L. (2019). Effects of Technology in Mathematics on Achievement,  Motivation,  and  Attitude:  A  Meta-Analysis. Journal  of  Educational  Computing Research , 57 (2), 283–319. https://doi.org/10.1177/0735633117748416
Ku, O., Chen, S. Y., Wu, D. H., Lao, A. C. C., Chan, T., Ku, O., Chen, S. Y., Wu, D. H., Lao, A. C. C., & Chan, T. (2014). International Forum of Educational Technology & Society The Effects of Game-Based  Learning  on  Mathematical  Confidence  and  Performance :  High  Ability  vs  .  Low Ability  Published  by :  International  Forum  of  Educational  Technology  &  Society  Linked references . Journal of Educational Technology & Society , 17 (3), 65–78. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType=ip,url,uid&db=eue&AN=98543 290&lang=it&site=ehost-live
Lamb,  R.  L.,  Annetta,  L.,  Meldrum,  J.,  &  Vallett,  D.  (2012).  Measuring  Science  Interest:  Rasch Validation  of  the  Science  Interest  Survey. International  Journal  of  Science  and  Mathematics Education , 10 (3), 643–668. https://doi.org/10.1007/s10763-011-9314-z
Lijie,  Z.,  Zongzhao,  M.,  &  Ying,  Z.  (2020).  The  Influence  of  Mathematics  Attitude  on  Academic Achievement:  Intermediary  Role  of  Mathematics  Learning  Engagement. Jurnal  Cendekia :
Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (2), 460–467. https://doi.org/10.31004/cendekia.v4i2.253
Mavridis,  A.,  Katmada,  A.,  &  Tsiatsos,  T.  (2017).  Impact  of  online  flexible  games  on  students’ attitude  towards  mathematics. Educational  Technology  Research  and  Development , 65 (6), 1451–1470. https://doi.org/10.1007/s11423-017-9522-5
Muhanna,  W.,  &  Nejem,  K.  M.  (2013).  Attitudes  Of  Mathematics  Teachers  Toward  Using  Smart Board In Teaching Mathematics. Contemporary Issues in Education Research (CIER) , 6 (4), 373. https://doi.org/10.19030/cier.v6i4.8104
Murphy, D. (2016). Math Lit Review .
Novriani,  M.,  &  Surya,  E.  (2017).  Analysis  of  student  difficulties  in  mathematics  problem  solving ability  at  MTs  SWASTA  IRA  Medan. International  Journal  of  Sciences :  Basic  and  Applied Research (IJSBAR) , 33 (03), 1–14.
Nugroho,  S.  (2014).  Pemanfaatan  Mobile  Learning  Game  Barisan  Dan  Deret  Geometri  Untuk Meningkatkan  Minat  Dan  Hasil  Belajar  Matematika  Sma  Kesatrian  1  Semarang. Jurnal Indonesian Digital Journal of Mathematics and Education , I .
Nuriadin,  I.  (2015).  Pembelajaran  Kontekstual  Berbantuan  Program  Geometer’S  Sketchpad  Dalam Meningkatkan  Kemampuan  Koneksi  Dan Komunikasi  Matematis  Siswa  Smp. Infinity  Journal , 4 (2), 168. https://doi.org/10.22460/infinity.v4i2.80
Perdana,  S.  A.  (2018).  Analisis  Kualitas  Instrumen  Pengukuran  Pemahaman  Konsep  Persamaan Kuadrat  Melalui  Teori  Tes  Klasik  Dan  Rasch  Model. Jurnal  Kiprah , 6 (1),  41–48. https://doi.org/10.31629/kiprah.v6i1.574
Pratama, A. Y., & Budiarto, M. T. (2017). Creative Thinking Abillity of Students in Grade VIII JHS to  Solve  Higher  Order  Thinking  Problem  Considered  by  Mathematical  Abillity. Jurnal  Ilmiah Pendidikan Matematika , 3 (6), 1–7.
Rahmawan,  A.  D.,  &  Dwipa,  N.  M.  S.  (2019).  Pembelajaran  Berbasis  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi  Pada  Mata  Pelajaran  Bahasa  Inggris  dan  Matematika. Abdimas  Dewantara , 2 (1),
36. https://doi.org/10.30738/ad.v2i1.2825
Reed, H. C., Drijvers, P., & Kirschner, P. A. (2010). Effects of attitudes and behaviours on learning mathematics with computer tools. Computers and Education , 55 (1), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.11.012
Rohmatullah, Dafik, & Slamin. (2013). Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Berbasis Pendekatan Investigasi Berbantuan E-Learning dengan Aplikasi Moodlepada Subpokok Bahasan Trigonometri  Kelas  X  SMA. Jurnal  Matematika  Dan  Pendidikan  Matematika , 4 (2),  149–158. https://doi.org/10.1016/j.jtice.2009.04.007
Williams,  D.  E.  (2016).  The  future  of  medical  education:  Flipping  the  classroom  and  education technology. Ochsner Journal , 16 (1), 14–15. https://doi.org/10.1111/medu.12695.10.
Zulkifli  Mohd  Nopiah,  Mohd  Helmi  Jamalluddin,  Nur  Arzilah  Ismail  Haliza  Othman,  Izamarlina Asshaari,  &  Mohd  Hanif  Osman.  (2012).  Reliability  analisis  of  examination  questions  in  a mathematics course using rasch measurement model. Sains Malaysiana , 41 (9), 1171–1176.