## JURNAL AKADEMIK PENDIDIKAN MATEMATIKA
https://www.ejournal.lppmunidayan.ac.id /index.php/matematika
Print ISSN  : 2442-9864 Online ISSN  : 2686-3766
Kata kunci : jam belajar, matematika, prestasi belajar
Keywords : learning duration, Mathematics, learning achievement
Nomor Tlp. Penulis: 085241915730

## PENERBIT
Universitas Dayanu Ikhsanuddin. Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124, Kode Pos 93721 Baubau, Sulawesi Tenggara, Indonesia. Email: pendidikanmatematika@unidayan.ac.id

## Pengaruh Jam Belajar Pada Mata pelajaran Matematika terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas XI SMA Negeri 1 Batauga
Azis 1 , Sam Ali 2 1,2 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Dayanu Ikhsanuddin, Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124 Baubau, Sulawesi Tenggara 93721, Indonesia e-mail: 1 azis_nasam@yahoo.com , 2 samalimatematika@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  dalam  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  bahwa  jam belajar  berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  di  SMA Negeri 1 Batauga. Penelitian ini merupakan penelitian ex-post facto dengan pendekatan kuantitatif. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seluruh  siswa  kelas  XI  di  SMA  Negeri  1  Batauga  dengan  jumlah  siswa sebanyak 185 orang yang tersebar dalam 8 kelas.  Sampel yang  digunakan dalam  penelitian  ini  berjumlah  126  orang,  diambil  dengan  berdasarkan tabel  sampel  yang  disusun  oleh  Krejcie  dan  Morgan.  Instrumen  dalam penelitian  ini  berupa  angket  jam  belajar  dan  tes  serta  wawancara.  Data dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  jam  belajar  pada  mata pelajaran  matematika  terhadap  prestasi  belajar  siswa  kelas  XI  di  SMA Negeri  1  Batauga.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  t hitung yang  diperoleh sebesar  2,529,  signifikan  pada  0,013<0,05.  Artinya  bahwa  H 0 ditolak. Berdasarkan  hasil  wawancara  siswa  lebih  suka  belajar  matematika  di waktu pagi hari dari pada di waktu siang hari.

## ABSTRACT
The objective of this research was to find out that learning duration had an  influence  toward  students’  Mathematics  learning  achievement  of  SMA Negeri  1  Batauga.  This  research  was  an  ex-post  facto  research  with  a quantitative approach. The population used in this research was all grade XI students  of  SMA  Negeri  1  Batauga  with  the  number  of  students  were  185 distributed  into  eight  classes.  The  sample  used  in  this  research  was  126 students, taken with based on sample table arranged by Krejcie and Morgan. The  research  instruments  were  learning  duration  questionnaire,  test,  and interview. The data were analyzed using simple linear regression analysis. The research outcome indicated that there was an influence of learning duration on Mathematics subject toward the learning achievement on grade XI students of SMA Negeri 1 Batauga. This was indicated with the score of t count obtained was 2.529 which was significant on 0.013<0.05. It meant that H 0 was rejected.
Based on the interview result, the students liked learning Mathematics in the morning better than in the afternoon.
Cara mengutip : Azis & Ali, S. 2019. Pengaruh Jam Belajar Pada Mata pelajaran Matematika terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas XI SMA Negeri 1 Batauga. Jurnal Akademik Pendidikan Matematika , volume 5, nomor 2, hal. 94-101.

## PENDAHULUAN
Pendidikan nasional berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk watak serta peradaban bangsa yang bermanfaat dalam rangka mencerdaskan  kehidupan  bangsa,  bertujuan  untuk perkembangan  potensi  siswa  didik  agar  menjadi peserta  didik  yang  beriman,  bertaqwa  pada  Tuhan, berakhlak mulia, sehat berilmu, kreatif, mandiri dan menjadi  warga  yang  demokratis  serta  bertanggug jawab.  Sehingga  pendidikan  sangat  penting  bagi keberlangsungan hidup suatu bangsa dan negara.
Pembelajaran  merupakan  perpaduan  antara kegiatan  pengajaran  yang  dilakukan  guru  dengan kegiatan  belajar  yang  dilakukan  oleh  pesertadidik. Dalam  kegiatan  pembelajaran  tersebut,  terjadi interaksi  antara  pesertadidik  dengan  peserta  didik lainnya,  interaksi  antara  guru  dan  peserta  didik, maupun  interaksi  antara  peserta  didik  dengan sumber  belajarnya.  Diharapkan  dengan  adanya interaksi  tersebut  peserta  didik  dapat  membangun pengetahuan secara interaktif, inspiratif, menantang, yang  pada  gilirannya  akan  meningkatkan  prestasi peserta didik.
(Lestari, 2015, p. 115), Matematika merupakan ilmu  universal  yang  mendasari  perkembangan teknologi modern, mempunyai peran penting dalam berbagai  disiplin  dan  memajukan  daya  pikir manusia.  Perkembangan  pesat  dibidang  teknologi informasi dan komunikasi dewasa ini dilandasi oleh perkembangan  matematika  dibidang  teori  bilangan, aljabar,  analisis,  teori  peluang  dan  matematika diskrit.  Untuk  menguasai  dan  mencipta  teknologi dimasa  depan  diperlukan  penguasaan  matematika yang  kuat  sejak  dini.  Mata  pelajaran  Matematika perlu  diberikan  kepada  semua  peserta  didik  mulai dari  sekolah  dasar  untuk  membekali  peserta  didik dengan  kemampuan  berpikir  logis,  analitis, sistematis,  kritis,  dan  kreatif,  serta  kemampuan bekerjasama.
Menurut  Siagian  dalam  (Lestari,  2015,  p.  116), Mata  pelajaran  matematika  merupakan  mata pelajaran  dasar,  di  sekolah  dasar  ataupun  sekolah menengah,  mempelajari  matematika  adalah  penting karena dalam kehidupan sehari-hari kita tidak boleh mengelak dari pengaplikasian matematika, bukan itu saja  matematika  juga  mampu  mengembangkan kesadaran  tentang  nilai-nilai  yang  secara  esensial terdapat  didalamnya.  Karenanya  kegiatan  belajar mengajar  khususnya  dalam  matematika  perlu  lebih diperhatikan  lagi  mengingat  begitu  penting matematika  bagi  peserta  didik  nantinya.  Belajar adalah  proses  mendewasakan  diri  peserta  didik, tujuan ini berlangsung melalui interaksi aktif antara peserta didik dengan guru sebagai pelaksana proses pembelajaran.  Belajar  memerlukan  keterlibatan mental  dan  kerja  aktif  peserta  didik.  Sehingga  jelas bahwa  kegiatan  belajar  bukanlah  kegiatan  sepihak dari  guru  atau  pesertadidik.  Keberhasilan  belajar sangat  bergantung  pada  keterlibatan  menyeluruh antara  peserta  didik  dibawah  bimbingan  guru. Kegiatan belajar akan berlangsung optimal jika siswa sebagai  peserta  didik  mengikuti  seluruh  rangkaian kegiatan  secara  utuh  dan  aktif  merumuskan  setiap temuan.
(Lestari, 2015, p. 116), Belajar matematika juga sangat  diperlukan  kesiapan  peserta  didik  baik  dari lingkungan  maupun  dari  dalam  dirinya  sendiri,  hal ini  dikarenakan  matematika  yang  merupakan pelajaran  yang  tersusun  secara  sistematis  dan membutuhkan  penalaran  logis,  jadi  bila  proses belajar  matematika  tidak  didukung  oleh  kedua faktor  yang  berpengaruh  tentunya  akan  memberi kendala pada saat belajar matematika. Berhasil atau tidaknya proses belajar mengajar matematika dapat diukur  melalui  hasil  belajar  matematika  peserta didik,  jika  hasil  belajar  matematika  peserta  didik cenderung  baik  tentunya  memberi  pengertian bahwa  proses  belajar  mengajar  telah  berjalan  baik dan  begitu  juga  sebaliknya  jika  hasil  belajar matematika peserta didik cenderung buruk tentunya proses belajar mengajar telah mengalami kendala.
Keberhasilan peserta didik dalam belajar dapat dipengaruhi oleh faktor dari dalam individu maupun luar  individu  Siagian  dalam  (Lestari,  2015,  p.  116).
Banyak  hal-hal  yang  mempengaruhi  proses  belajar mengajar  matematika  di  sekolah,  baik  dari  luar peserta  didik  atau  lingkungan  maupun  dari  dalam diri  peserta  didik  itu  sendiri.  Ketidaksiapan  faktor eksternal dan internal akan memberi kendala dalam proses  belajar  peserta  didik  yang  kemudian berimbas pada hasil belajar matematikanya.
Faktor  dari  luar  yang  sering  memberi  kendala bagi  peserta  didik  adalah  waktu  belajar  mereka,  di Indonesia ada beberapa sekolah khususnya SD, SMP, dan  SMA  yang  memiliki  perbedaan  jam  waktu belajar,  dikarenakan  beberapa  alasaan  seperti gedung  yang  belum  mampu  menampung  seluruh siswa sehingga sekolah memberi kebijakan membagi siswa menjadi 2 sesi yaitu sesi 1 pada pagi hari dan sesi  2  pada  siang  hari.  Sedangkan  di  Perguruan Tinggi perbedaan waktu belajar bukan hal yang baru lagi,  mahasiswa  harus  menerima  jadwal  yang diberikan oleh kampus, baik pagi, siang atau sore. (Lestari, 2015,  p.  116),  Beberapa  peserta  didik pada  umumnya  lebih  konsentrasi  dan  fokus  saat belajar  di  pagi  hari  dengan  alasan  masih  segar sehingga  mereka  lebih  berminat  untuk  belajar. Sedangkan  belajar  pada  siang  hari  peserta  didik sudah  banyak  yang  lelah  karena  mereka  belajar mulai dari pagi hari sehingga sudah kurang berminat lagi  pada  proses  pembelajaran,  bahkan  ada  yang cenderung  mengantuk.  Tapi  tentunya  itu  tidak semua  peserta  didik,  ada  beberapa  peserta  didik yang  tidak  terpengaruh  pada  perbedaan  waktu belajar  ini.  Beberapa  peserta  didik  ada  yang  lebih suka belajar di siang hari atau di sore hari.
Dalam  proses  pembelajaran  sebagian  besar sekolah  terdapat  penempatan  waktu  belajar  dipagi dan siang hari, terutama di pedesaan. Salah satunya di  SMA  Negeri  1  BATAUGA.  Bedasarkan  observasi yang  peneliti  lakukan  di  SMA  Negeri  1  BATAUGA, dalam pembelajaran matematika peneliti menemukan  penempatan  jadwal  mata  pelajaran matematika  di  waktu  siang  hari.  Berdasarkan  hasil wawancara dengan salah seorang tenaga pengajar di SMA  Negeri  1  Batauga  mengatakan  bahwa  dalam proses belajar mengajar yang dilakukan pada waktu siang  hari  terdapat  kendala  yang  dialami  yaitu kebanyakan  peserta  didik  tidak  focus  dalam mengikuti  kegiatan  pembelajaran  hal  ini  dibuktikan dengan  banyaknya  peserta  didik  yang  terlihat mengantuk  dan  lelah  karena  telah  melaksanakan proses  pembelajaran  dari  pagi  hari  sehingga mengakibatkan proses pembelajaran tidak berlangsung  dengan  efektif.  Bahkan  ada  peserta didik yang meninggalkan ruang kelas selama proses belajar  mengajar  berlangsung  dan  masih  banyak kendala-kendalalainnya. Berdasarkan data-data yang diperoleh peneliti pada saat melakukan observasi di SMA  Negeri  1  Batauga  peneliti  menemukan  bahwa Nilai  UAN  (Ujian  Akhir  Nasional)  untuk  mata pelajaran  matematika  padatahun  2017/2018    rata- rata masih kurang memuaskan.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  identifikasi masalah  yang  timbul  yakni:  1)  Penyusunan  jam
belajar  mata  pelajaran  matematika  yang  kurang sesuai.  2)  Peserta  didik  kurang  efektif  dalam mengikuti  pembelajaran.  3)  Prestasi  belajar  peserta didik yang masih kurang memuaskan.
Masalah  dalam  penelitian  ini  dibatasi  hanya mengenai  penerapan  jam  belajar  pada  mata pelajaran  matematika  siswa  kelas  XI  SMA  Negeri  1 Batauga.  Berdasarkan  identifikasi  dan  pembatasan masalah  yang  telah  diuraikan,  maka  penulis merumuskan  masalah  yaitu  apakah  ada  pengaruh jam  belajar  pada  mata  pelajaran  matematika terhadap prestasi belajar siswa kelas XI SMA Negeri 1  Batauga?.  Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh jam  belajar  pada  mata  pelajaran  matematika terhadap prestasi belajar siswa kelas XI SMA Negeri 1 Batauga.
Matematika  merupakan  pelajaran  yang  selalu ada  disetiap  jenjang  pendidikan,  baik  dari  sekolah dasar  sampai  sekolah  menengah  atas.  Matematika sangat penting peranannya dalam kehidupan sehari- hari,  namun  kenyataannya  prestasi  belajar  siswa dalam  pelajaran  matematika  masih  sangat  rendah. Ada  banyak  faktor  yang  menyebabkan  prestasi belajar  siswa  menjadi  rendah,  salah  satunya  adalah waktu atau jam belajar siswa.
Menurut kamus besar bahasa indonesia, waktu merupakan  seluruh    rangkaian  saat  ketika  proses, perbuatan,  atau  keadaan  berada  atau  berlangsung. Belajar  merupakan  proses  perubahan  tingkah  laku yang  dilakukan  seseorang  dalam  interaksi  aktif dengan  lingkungan  sekitarnya  untuk  mendapatkan keterampilan dan sikap yang baru. Dengan demikian, waktu  belajar  merupakan  proses  berlangsungnya interaksi aktif seseorang individu dengan lingkungan sekitarnya  untuk  mendapatkan  perubahan  tingkah laku seperti keterampilan dengan sikap.
Seorang  individu  melakukan  kegiatan  belajar dalam  dua  cara,  baik  secara  formal  maupun  non formal.  Belajar  secara  formal  dilakukan  individu  di sekolah,  sedangkan  belajar  non  formal  dilakukan individu di luar sekolah. Waktu sekolah ialah waktu terjadinya  proses  belajar  dan  mengajar  di  sekolah, waktu itu dapat di pagi hari, siang, sore/malam hari slameto dalam (Giovanni, 2018, p. 10). Biggers dalam (Giovanni,  2018,  p.  10)  bependapat  bahwa  waktu belajar pada pagi hari lebih efektif dari pada belajar pada  waktu-waktu  lainnya.  Dalam  penelitiannya (Lestari, 2015, p. 119) bependapat bahwa  di sekolah waktu  pagi  dimulai  pukul  06:30  sampai  12:00,  dan waktu siang dimulai pukul 12:00 sampai 17:30.
Waktu  belajar  siswa  dipengaruhi  oleh  waktu sekolah.  Ketika  seseorang  seorang  siswa  belajar diwaktu  siang  hari,  siswa  tersebut  akan  kesulitan dalam menerima pelajaran karena badan yang sudah lelah karena telah menerima pelajaran dari pagi hari. Kesulitan  tersebut  disebabkan  karena  siswa  sukar berkonsentrasi  dan  berpikir  pada  kondisi  badan yang  lelah.  Sebaliknya,  ketika  siswa  menerima pelajaran  di  pagi  hari  siswa  tersebut  akan  mudah berkonsentrasi  dan  fokus  dalam  menerima
pelajaran. Hal itu disebabkan karena kondisi pikiran yang  masih  jernih  dan  segar  serta  kondisi  jasmani yang  masih  baik.  Akibatnya,  pemilihan  waktu sekolah yang tepat akan memberikan pengaruh yang positif  terhadap hasil belajarsiswa.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  dari  penelitian  ini  adalah  penelitian ex- post  facto .  Penelitian  ex-post  facto  bertujuan menemukan penyebab yang memungkinkan perubahan  perilaku,  gejala  atau  fenomena  yang disebabkan  oleh  suatu  peristiwa,  atau  hal-hal  yang menyebabkan perubahan pada variabel bebas secara keseluruhan  sudah  terjadi.Dalam  penelitian  ini, peneliti ingin mengetahui apakah terdapat pengaruh waktu  belajar  terhadap  prestasi  belajar  matematika siswa  di  SMA  Negeri  1  Batauga.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  bersifat  kuantitatif,  dimana    gejala- gejala yang akan diteliti diukur dengan menggunakan angka-angka.
Desain  penelitian  dapat  digambarkan  sebagai berikut:

## Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan: X :Jam belajar. Y : Prestasi belajar matematika siswa.

## Waktu danTempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  kelas  XI semester  genap.  Tahun  ajaran  2018/2019  di  SMA Negeri  1  Batauga.  Dari  tanggal  05  Mei  sampai dengan tanggal  28 Mei.

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu seluruh siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Batauga dengan  jumlah  siswa  sebanyak  185  orang  yang tersebar dalam 8 kelas paralel yaitu XI BAHASA = 22 orang, XI MIPA.1 =  22 orang, XI MIPA.2 = 22 orang, XI MIPA.3 =  20 orang, XI IPS.1 = 26 orang, XI IPS.2 = 24  orang,  XI  IPS.3  =  24  orang,  XI  IPS.4  =  25  orang. Dengan  melihat  bahwa  populasi  yang  ada mempunyai  prestasi  belajar  yang  homogen  satu dengan  yang  lainnya,  maka  berdasarkan  tabel sampel yang disusun oleh Krejcie dan Morgan dalam (Nurmita,  2017,  p.  22),  sampel  yang  diambil  dalam penelitian  ini  berjumlah  126  orang.  Pemilihan sampel  ini  dilakukan  dengan  metode  random sampling atau secara acak. Kemudian, jumlah sampel yang sebanyak 126 orang itu adalah harga minimal.

## Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data
Instrumen Penelitian
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian adalah angket, soal tes prestasi belajar, dan pedoman wawancara.

## Angket
Angket  atau  sering  disebut  juga  kuisioner merupakan  salah  satu  teknikPengumpulan  data. Menurut  Arikunto  dalam  (Nurmita,  2017,  p.  22), angket  atau  kuisioner  adalah  sejumlah    pertanyaan tertulis  yang  digunakan  untuk  memperoleh informasi dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya, atau hal-hal yang ia ketahui.
Bentuk angket yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  angket  terstruktur    dengan  bentuk jawaban  tertutup,  serta  menggunakan  model  skala likert  yang  akan  memudahkan  responden  dalam menjawab  pertanyaan  atau  pertanyaan  telah disediakan.  Menurut  Sugiyono  dalam  (Nurmita, 2017,  p.  22)  mengemukakan  bahwa  skala  likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan persepsi  seseorang  atau  kelompok  orang  tentang fenomena sosial. Skala model likert dalam penelitian ini menggunakan rentang penilaian, yaitu SS (Sangat Setuju), S (Setuju), R (Ragu-ragu), TS (Tidak Setuju), dan STS (Sangat Tidak Setuju).
Penyusunan
angket waktu belajar iniberdasarkan pendapat dari (Lestari, 2015, p. 116) “Beberapa  siswa  pada  umumnya  lebih  konsentrasi dan  fokus  saat  belajar  di  pagi  hari  dengan  alasan masih  segar  sehingga  mereka  lebih  berminat  untuk belajar.  Sedangkan  belajar  pada  siang  hari  siswa sudah  banyak  yang  lelah  karena  telah  beraktifitas dari  pagi  hari  sehingga  sudah  kurang  berminat  lagi pada  proses  pembelajaran,  bahkan  ada  yang cenderung mengantuk”.
Kemudian oleh peneliti dibuat pernyataan yang mencakup  kedua  Indikator    yaitu:  1)  Belajar matematika diwaktu pagi, dan 2) Belajar matematika diwaktu siang hari. Untuk memperoleh data tentang waktu Belajar. Angket ini terdiri dari 36 pernyataan, 18    pernyataan positif  /  favourable (F)  dan  18 pernyataan negatif / unfavourable (UF).
Sebelum  angket  digunakan,  terlebih  dahulu angket diuji cobakan untuk melihat tingkat validitas dan  reliabilitas  dari  angket  tersebut.  Hal  ini dimaksudkan  agar  angket  yang  akan  diberikan memiliki  kualitas  yang  baik.  Secara  teknis  peneliti menggunakan  bantuan IBM SPSS Statistics 22 untuk menguji tingkat validitas reliabilitas angket.
Menurut  (Azis,  2015,  p.  85),  instrumen dinyatakan  valid  jika  nilai  MSA Anti-Image Correlation >  0,05  .  Dari  36  item  pernyataan  yang terdiri  atas  18  item  penyataan  tentang  jam  belajar siswa  di  pagi  hari,  dan  18  item  pernyataan  tentang jam  belajar  siswa  di  siang  hari,  akan  dilakukan  uji validitas  secara  terpisah  terhadap  72  responden. Berdasarkan  hasil  analisis  validitas  angket  dapat
dilihat  bahwa,  dari  18  item pernyataan  tentang  jam belajar  siswa  di  pagi  hari  diperoleh  2  item pernyataan yang tidak valid, diantaranya adalah item nomor 2 dan 14. Sedangkan dari 18 item pernyataan tentang  jam  belajar  siswa  di  pagi  haridiperoleh  2 item  pernyataan  yang  tidak  valid,  yaitu  item  nomor 12  dan  19.  Sehingga  total  item  yang  tidak  valid adalah 4 item pernyataan.  Ke empatitem pernyataan yang  tidak  valid  tersebut  kemudian  dibuang.  Jadi, jumlah  item  angket  jam  belajar  siswa  menjadi32 item.  Sedangkan  pada  bagian extraction  sums  of suared loadings menunjukan  bahawa  jumlah  variasi atau  banyaknya  faktor  yang  dapat  terbentuk  adalah sebayak 9 variasi faktor.
Sedangkan menurut Trihendradi dalam (Nurmita,  2017,  p.  25),  instrumen  dinyatakan reliabel jika nilai alpha cronbach > 0,60 . Berdasarkan hasil analisis reliabilitas angket, dapat dilihat bahwa nilai alpha  cronbach sebesar  0,894  >  0,60.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  intrumen  angket  jam  belajar siswa dinyatakan reliabel.

## Soal Prestasi Belajar Matematika
Soal prestasi belajar matematika ini berupa soa soal  berjumlah  5  nomor  dalam  bentuk  esai  tes dengan skor pernomoer disesuaikan dengan tingkat kesulitan  soal.  Sebelum  soal  digunakan,  terlebih dahulu  soal  diuji  cobakan  untuk  melihat  tingkat validitas  dan  reliabilitas  dari  soal  tersebut.  Hal  ini dimaksudkan  agar  soal  yang  akan  diberikan memiliki kualitas yang baik.

## Pedoman Wawancara
Wawancara  adalah  kegiatan  tanya  jawab  yang dilakukan  oleh  peneliti  dan  responden.  Menurut Suparno  dalam  (Giovanni,  2018,  p.  35)  Wawancara adalah  suatu  dialog  yang  dilakukan  oleh  peneliti untuk memperoleh informasi yang diperluka. Dalam penelitian  ini  peneliti  menyiapkan  daftar  point pertanyaan yang akan ditanyakan kepada responden/narasasumber.
Teknik Pengumpulan Data
Instrumen  penelitian  yang  telah  dinyatakan valid  dan  reliabel  dalam  arti  instrumen  tersebut dapat  digunakan  sebagai  alat  pengumpul  data,  oleh peneliti  diperbanyak  dan  dibagikan  kepada responden  yang  merupakan  sampel  penelitian  yang menjadi sumber data dalam penelitian ini.

## Angket
Langkah  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah peneliti  memberikan  angket  kepada  responden, kemudian  angket  yang  telah  diisi  oleh  responden tadi dikumpulkan dan diserahkan kepada peneliti.

## Tes Prestasi
Setelah  responden  diberikan  angket  langkah selanjutnya  adalah  responden  diberikan  soal  tes,
kemudian  dijawab  oleh  responden  setelah  itu dikumpulkan dan diserahkan kepada peneliti.

## Wawancara
Setelah  responden  diberikan  angket  dan  soal tes  langkah  terakhir  adalah  peneliti  melakukan wawancara  dengan  mengambil  secara  acak  24 responden  dari  126  sampel  yang  ada  untuk mendapatkan  informasi  yang  berkaitan  dengan masalah yang diteliti.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dibagi  menjadi  2,  yaitu  uji  prasyarat analisis, dan uji hipotesis.
Uji Prasyarat Analisis

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui apakah  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas  ini  menggunakan One-sample Kolmogorov-Smirnov pada IBM  SPSS  Statistics  22 . Data    dikatakan    berdistribusi    normal    jika    pada output  Kolmogorov-Smirnov harga    koefisien Asymptotic  Sig > nilai  alpha yang ditentukan, yaitu 5%  (0,05).  Sebaliknya  jika  harga  koefisien Asymptotic  Sig < 0,05,  maka  data  dinyatakan  tidak berdistribusi  normal  Gunawan  dalam  (Nurmita, 2017, p. 26).

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  mengetahui ada  atau  tidaknya  penyimpangan  asumsi  klasik autokorelasi  yaitu  korelasi  yang  terjadi  antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi.

## Uji Heteroskedaksitas
Uji heteroskedaksitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedaksitas yaitu adanya ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk  semua pengamatan  pada  model  regresi  yang  baik  apabila heteroskedaksitas tidak terpenuhi.

## Uji Linearitas
Uji  linearitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  dua  variabel  mempunyai  hubungan  yang linear  atau  tidak  secara  signifikan.  Uji  ini  biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau  regresi  linear.  Pengujian  pada  SPSS  dengan menggunakan Test  for  Linearity denga  taraf signifikan  0,05.  Dua  variabel  dikatakan  mempunyai hubungan  yang  linear  bila  signifikasi  kurang  dari 0,05.

## Uji Hipotesis
Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh yang diperkirakan  antara  kepercayaan  diri  dan  prestasi
belajar  matematika  siswa,  peneliti  menggunakan teknik  analisis  regresi  linier  sederhana.  Analisis regresi  linier  digunakan  untuk  mengetahui perubahan  yang  terjadi  pada  variabel  terikat (variabel  Y),  dan  nilai  variabel  terikat  berdasarkan nilai variabel bebas (variabel X) yang diketahui.
Analisis  regresi  linier  dapat  digunakan  untuk mengetahui  perubahan  pengaruh  yang  akan  terjadi berdasarkan pengaruh yang ada pada periode waktu sebelumnya  yang  dilakukan  dengan  rumus  regresi linier sederhana, yaitu sebagai berikut:
𝑌 = a + b X
(Wibisono, 2005, p. 531)
Keterangan:
𝑌 =  Subjek  dalam  variable  terikat  yang  diprediksikan (prestasi belajar siswa)
X =  Subjek  pada  variable  bebas  yang  mempunyai  nilai tertentu (kepercayaan diri)
a   =  Harga Y ketika harga X = 0 (harga konstan).
b   =  Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan  variable  terikat  yang  didasarkan  pada perubahan  variable  bebas.  Bila  (+)  arah  garis  naik, dan bila (-) maka arah garis turun.
Berdasarkan  persamaan  di  atas,  maka  nilai  a dan  b  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  rumus least  square  sebagai  berikut:  1)  Rumus  untuk mengetahui besarnya nilai a
a = (  𝑦)(  𝑥 2 )−(  𝑥)(  𝑥𝑦 ) 𝑛 (  𝑥 2 )−(  𝑥) 2 2) Rumus untuk mengetahui besarnya nilai b b = 𝑛(  𝑥𝑦 )−(  𝑥)(  𝑥𝑦 ) 𝑛(  𝑥 2 )−(  𝑥) 2 Keterangan: 𝑛 = jumlah data sampel
Setelah  melakukan  perhitungan  dan  telah diketahui  nilai  untuk  a  dan  b,  kemudian  nilai tersebut  dimasukan  kedalam  persamaan  regresi sederhana untuk mengetahui perubahan yang terjadi pada  variabel  Y  berdasarkan  nilai  variabel  X  yang diketahui. Kemudian dilakukan uji t. Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara signifikan antara variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Langkah- langkah  pengujian  dilakukan  sebagai  berikut:  1) menentukan  hipotesis  yang  akan  diuji;  2) menentukan nilai: 𝑡 = 𝑏 𝑖 −𝛽 𝑜 𝑠𝑒 (𝑥𝑖−𝑋  )2 ; dan 3) menentukan kriteria uji dan membuat kesimpulan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Analisis Deskriptif
Data  yang  dideskripsikan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  jam  belajar  siswa  dan  Prestasi  Belajar Siswa.  Skor  masing-masing  data  ini  dideskripsikan
dalam bentuk rata-rata atau mean (M), modus (Mo), median  (Me),  standar  deviasi  (SD),  nilai  maksimum (Max),  nilai  minimum  (Min),  dan  jumlah  (Sum). Untuk  mempermudah  dalam  penjelasan  variabel, peneliti  membagi  kategori  dalam  tiga  tingkatan, yaitu  tinggi,  sedang,  dan  rendah.  Dengan menggunakan pedoman sebagai berikut: Tinggi   =  (Mean  + 1SD) <  X Sedang   =  (Mean – 1SD) ≤ X ≤ (Mean  + 1SD)
Rendah  =  X <  (Mean – 1SD) Azwar dalam (Nurmita, 2017, p. 30)
Deskripsi analisis Angket
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS  Statistics  22 , diperoleh data seperti pada Tabel 1 berikut:
Tabel 1. Data Statistik Deskriptif Angket Jam Belajar Siswa Uraian Statistik N 126 Mean 116,71 Median 117,00 Mode 117 Std.  Deviation 11,954 Variance 142,897 Minimum 82 Maximum 148 Ideal 160 Total Ideal 20.160 Sum 14.705
Dari    Tabel  1  di  atas,  nampak  bahwa  variabel jam  belajar  memiliki  rata-rata  atau  mean  sebesar 116,71,  median  sebesar  117,00,  mode  atau  modus sebesar  117,  standar  deviasi  sebesar  11,954,  nilai minimum  sebesar  82,  nilai  maksimum  sebesar  148, nilai  ideal  sebesar  160,  nilai  total  ideal  sebesar 20.160 dan jumlah atau sum sebesar 14.705.
Berdasarkan  nilai  rata-rata  atau  mean  dan standar  deviasi,  maka  masing  -  masing  kategori dapat dilihat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 2. Kategori Skor Jam Belajar Siswa Kategori Skor Tinggi 128,664 < X Sedang 128,664 ≤ X ≤ 104,756 Rendah X < 104,758
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas,    dari  126 responden,  nampak  bahwa  19    responden  atau 15,07%  siswa  berada  dalam  kategori  tinggi,  93 responden atau 73,80% siswa  berada pada kategori sedang, dan 14 responden atau 11,13% siswa berada pada kategori rendah.

## Deskripsi Analisis Prestasi Belajar Siswa
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS  Statistics  22 , diperoleh data seperti pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Data Statistik Deskriptif Prestasi Belajar Siswa Uraian Statistik N 126 Mean 70,93 Median 70,00 Mode 66 Std.  Deviation 10,337 Variance 106,851 Minimum 50 Maximum 92 Ideal 100 Total Ideal 12.600 Sum 8.937
Dari  Tabel  3  di  atas,  nampak  bahwa  variabel prestasi  belajar  memiliki  rata-rata  atau  mean sebesar  70,93,  median  sebesar  70,00,  mode  atau modus  sebesar  66,  standar  deviasi  sebesar  10,337, nilai  minimum  sebesar  50,00,  nilai  maksimum sebesar  90,00,  nilai  ideal  sebesar  100,  nilai  total ideal  sebesar  12.600  dan  jumlah  atau  sum  sebesar 8.937.
Berdasarkan  nilai  rata-rata  atau  mean  dan standar deviasi, maka masing masing kategori dapat dilihat pada Tabel 4 berikut.
Tabel 4. Kategori Skor Prestasi Belajar Siswa Kategori Skor Tinggi 81,267 < X Sedang 81,627 ≤ X ≤ 60,593 Rendah X < 60,593
Berdasarakan  Tabel  7  di  atas,  Dari  126 responden  ,  nampak  bahwa  23  responden  atau 18,25%  siswa  berada  dalam  kategori  tinggi,  83 responden atau 65,87% siswa berada pada  kategori sedang, dan 20 responden atau 15,88% berada pada kategori rendah.

## Uji Prasyarat Analisis

## Uji Normalitas
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS  Statistics  22 , diperoleh data seperti pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Uji Normalitas Data
Unstandardized Residual N 126 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 10.08024009 Most Extreme Differences Absolute .066 Positive .066 Negative -.047 Test Statistic .066 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Dari  Tabel  5  di  atas,  nampak  bahwa  nilai Asymptotic  Sig sebesar  0,481>0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal.

## Azis, Sam Ali

## Uji Autokorelasi
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS  Statistics  22 , diperoleh data seperti pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6. Uji Autokorelasi Data
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .221 a .049 .041 10.121 1.135
Dari  Tabel  6  di  atas,  nampak  bahwa  nilai  DW sebesar  1,135  berada  di  bawah  dL  =  1,6932  pada tabel  Durbin-Watson,  berarti  terjadi  gejala autokorelasi.  Hal  ini  menunjukan  bahwajam  belajar tidak  hanya  berpengaruh  pada  sekolah  dimana peneliti  melakukan  penelitian  tetapi  berpengaruh juga pada sekolah lain.

## Uji Heterokedasitas
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS    Statistics  22 , diperoleh data seperti pada tabel 7 berikut.
Tabel 7. Uji Heterokedasitas Data
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 7.838 5.014 1.563 .121 JAM BELAJAR .004 .043 .008  .090 .928 a. Dependent Variable: Abs_RES
Dari  tabel  7  di  atas  setelah  di  analisis menggunakan IBM  SPSS  Statistics  22 dengan menggunakan  uji  glejser  (meregresikan  variabel independent  terhadap  nilai  absolute  residual  atau Abs_RES) diperoleh nilai sig. sebesar 0,928>0,05. Hal ini  menunjukan  bahawa  tidak  terjadi  gejala heteroskedasitas sehingga tidak terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  dari  satu pengamatan kepengamatan yang lain.

## Uji linearitas
Untuk  mengetahui  apakah  dua  variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak  secara signifikan,  maka  dibuat  hipotesis:    H 0 =  tidak  ada hubungan  yang  linear  secara  signifikan  antara  jam belajar dengan prestasi belajar matematika siswa di SMA Negeri 1 Batauga, dan H 1 =  ada hubungan yang linear  secara  signifikan  antara  kepercayaan  diri dengan  prestasi  belajar  matematika  siswa  di  SMA Negeri  1  Batauga.Untuk  menjawab  hipotesis, perhatikan  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan bantuan IBM SPSS Statistics 22 pada Tabel 8 berikut.
Tabel 8. Uji Linearitas Data
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 654.952 1  654.952 6.394  .013 b Residual 12701.405  124  102.431 Total 13356.357  125
Berdasarkan  Tabel  8  di  atas,  nampak  bahwa nilai Sig. sebesar 0,013<0,05, maka H 0 ditolak. Hal ini menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang  linear secara signifikan antara jam belajar dengan prestasi belajar matematikasiswa di SMA Negeri 1 Batauga.

## Uji Hipotesis
Berdasarkan  uji  linearitas  di  atas  yang menyatakan  bahwa  adanya  hubungan  yang  linear, maka untuk mengetahui sejauh mana pengaruh yang diperkirakan  antara  kepercayaan  diri  dan  prestasi belajar  matematika  siswa,  peneliti  menggunakan teknik analisis regresi linier sederhana. Kepercayaan diri  mampu  menerangkan  variabel  prestasi  belajar matematika siswa, dapat dilihat pada Tabel 9berikut.
Tabel 9. Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .221 a .049 .041 10.121 1.135
Dari  Tabel  9  di  atas,  nampak  bahwa  nilai koefisien  korelasi  (R)  sebesar  0,221,  dan  koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,049. Hal ini menunjukkan bahwa  variabel  jam  belajar    mampu  menerangkan variabel  prestasi  belajar  matematika  siswa  sebesar 4,9%, sedangkan sisanya sebesar 95,1% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.
Untuk  menguji  hipotesis  penelitian,  maka disusun  hipotesis  sebagai  berikut:    H 0 =  tidak terdapat  pengaruh  jam  belajar  terhadap  prestasi belajar  matematika  siswa  di  SMA  Negeri  1  Batauga, dan    H 1 =  terdapat  pengaruh  jam  belajar  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  di  SMA  Negeri  1 Batauga.  Untuk  menjawab  hipotesis  tersebut,  maka perhatikan  Tabel 10 berikut
Tabel 10. Hasil Analisis Regresi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 48.581  8.884 5.469  .000 JAM BELAJAR .191 .076 .221  2.529  .013
Dari  Tabel  10  di  atas,  nampak  bahwa  nilai  t sebesar  2,529,  signifikan  pada  0,013<0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa H 0 ditolak. Pada Tabel ini pula, dapat  disusun  persamaan  regresi  linier  sebagai berikut: 𝑌 =  48,581  +  0,191 𝑋 .  Persamaan  ini menjelaskan  bahwanilai  dari 𝑎 =  48,581  (nilai konstanta)  menunjukkan  bahwa  apabila  tidak  ada variabel  jam  belajar,  maka  prestasi  belajar matematika  siswa  sebesar  48,581  dalam  artian prestasi  belajar  akan  meningkat  tanpa  adanya variabel  jam  belajar.  Sementara  nilai 𝑏 =  0,191(nilai koefisien  regresi)  menunjukkan  bahwa  setiap variabel kompetensi jam belajar meningkat satu kali, dalam  artian  prestasi  belajar  akan  meningkat sebesar  0,191  dengan  asusmsi  variabel  yang  lain tetap.

## Azis, Sam Ali

## Pembahasan
Masalah  utama  dalam  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui apakah jam belajar  berpengaruh terhadap  prestasi  belajar  matematika  siswa  di  SMA Negeri  1  Batauga.  Dari  hasil  analisis  deskriptif  data menunjukkan bahwa tingkat jam belajar siswa kelas XI  di  SMA  Negeri  1  Batauga  tahun  pelajaran 2018/2019  secara  umum  masih  dalam  kategori sedang.  Hal  ini  dapat  di  lihat  pada  Tabel  5,  dimana 19  responden  atau  15,07%  siswa  berada  dalam kategori  tinggi,  93  responden  atau  73,80%  siswa berada pada kategori sedang, dan 14 responden atau 11,13% siswa berada pada kategori rendah. Dengan rata-rata atau mean sebesar 116,71, standar deviasi sebesar 11,954, nilai minimum sebesar 82, dan nilai maksimum sebesar 148.
Sedangkan  untuk  tingkat  prestasi  belajar matematika siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Batauga tahun  pelajaran  2018/2019  secara  umum  masih dalam  kategori  sedang  pula.  Hal  ini  dapat  di  lihat pada  Tabel  7,  dimana  23  responden  atau  18,25% siswa  berada  dalam  kategori  tinggi,  83  responden atau 65,87% siswaberada pada kategori sedang, dan 20  responden  atau  15,88%  berada  pada  kategori rendah.  Dengan  rata-rata  atau  mean  sebesar  70,93, standar  deviasi  sebesar  10,337,  nilai  minimum sebesar 50, dan nilai maksimum sebesar 92.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan dengan  menggunakan  analisis  regresi  menunjukkan bahwa  jam  belajar  berpengaruh  terhadap  prestasi belajar  matematika  siswa  di  SMA  Negeri  1  Batauga. Hal  ini  dapat  di  lihat  pada  Tabel  13,  dimana  nilai  t sebesar 2,429, signifikan pada 0,013 <  0,05. Hal ini menunjukkan  bahwa  H 0 ditolak,  atau  H 1 diterima. Artinya  terdapat  pengaruh  jam  belajar  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  di  SMA  Negeri  1 Batauga.  Sedangkan  untuk  melihat  sejauh  mana variabel  jam  belajar  mampu  menerangkan  variabel prestasi  belajar  matematika  siswa,  dapat  dilihat pada  Tabel  12,  dimana  variabel  jam  belajar  siswa berupa  jam  belajar  siswa  di  siang  hari,  dan  jam belajar  siswa  pagi  hari,  berpengaruh  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  sebesar  4,9%, sementara  sisanya  sebesar  95,1%  dipengaruhi  oleh variabel lain di luar penelitian.
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan terhadap  24  siswa  (bisa  dilihat  pada  lampiran  3 halaman 75) yang diambil secara acak dan dianggap telah  mewakili  seluruh  sampel  dari  penelitian  ini diperoleh 22 siswa lebih suka belajar Matematika di waktu  pagi  hari  karena  dengan  beberapa  alasan yaitu: tubuh yang masih segar dan bugar, otak yang masih  segar,  minat  belajar  yang  cukup  tinggi,  siap menerima  pelajaran,  masih  memiliki  fokus  yang baik,  dan  lebih  bersemangat  dalam  menerima pelajaran,  serta  lebih  mudah  memahami  dalam menerima  materi  yang  diajarkan  oleh  guru dibanding  saat  belajar  diwaktu  siang  hari  dimana kondisi mereka yang sudah lelah, lesu, loyoh, bosan, mengantuk,  lapar,  dan  kurang  fokus  dalam
menerima pelajaran.Sedangkan sisanya suka diwaktu  pagi  dan  siang  hari  karena  bagi  mereka belajar diwaktu pagi maupun siang sama saja.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data,  maka  dapat disimpulkan  ada  pengaruh  jam  belajar  pada  mata pelajaran matematika terhadap prestasi belajarsiswa kelas XI di SMA Negeri 1 Batauga. Berdasarkan hasil wawancara  yang  dilakukan  terhadap  24  diperoleh 22  siswa  lebih  suka  belajar  Matematika  di  waktu pagi hari karena tubuh yang masih segar dan bugar, otak  yang  masih  segar,  minat  belajar  yang  cukup tinggi,  siap  menerima  pelajaran,  masih  memiliki fokus  yang  baik,  dan  lebih  bersemangat  dalam menerima  pelajaran,  serta  lebih  mudah  memahami dalam  menerima  materi  yang  diajarkan  oleh  guru dibanding  saat  belajar  diwaktu  siang  hari  dimana kondisi mereka yang sudah lelah, lesu, loyoh, bosan, mengantuk,  lapar,  dan  kurang  fokus  dalam menerima  pelajaran.  Sedangkan  sisanya  suka diwaktu  pagi  dan  siang  hari  karena  bagi  mereka belajar diwaktu pagi maupun siang sama saja.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  tersebut,  dapat disarankan  beberapa  hal  sebagai  berikut:  1)  Waktu jam belajar  siswa untuk mata pelajaran Matematika alangkah  lebih  baiknya  di  jadwalkan  pada  waktu pagi  hari.  2)  Pihak  sekolah  dan  pemerintah  kiranya agar lebih diperhatikan lagi dalam menyusun jadwal jam mata pelajaran Matematika di sekolah. 3) Untuk peneliti  selanjutnya,  diharapkan  hasil  penelitian  ini bisa  menjadi  referensi  yang  relefan  dan  bermanfaat karena  mengingat  hasil  penelitian  ini  masih  banyak kekurangan.  4)  Untuk  peneliti  selanjutnya, diharapkan  baiknya  penelitian  sejenis  ini  dilakukan juga  di  sekolah-sekolah  lain  diluar  tempat  peneliti melakukan penelitian ini.

## DAFTAR REFERENSI
[1] Azis.  (2015). Belajar  Statistik  Dengan  SPSS  Dan  Manual . Lingkaran Matematika.
[2] Giovanni,  E.  K.  (2018). Pengaruh  Waktu  Belajar  Terhadap Minat,  Keaktifan  Dan  Hasil  Belajar  Siswa  Dalam Pembelajaran Fisika Pada Siswa Kelas XI MIPA SMA BOPKRI 1 Yogyakarta  Tahun  Pelajaran  2017/2018  Pada  Materi Gelombang Bunyi . Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
[3] Lestari, I. (2015). Pengaruh Waktu Belajar dan Minat Belajar terhadap  Hasil  Belajar  Matematika. Formatif:  Jurnal  Ilmiah
Pendidikan MIPA . https://doi.org/10.30998/formatif.v3i2.118
[4] Nurmita, W. O. (2017). Pengaruh Kepercayaan Diri Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Di SMP Negeri 1 Batauga . Universitas Dayanu Ikhsanuddin.
[5] Wibisono, Y. (2005). Metode Statistik . Gajah Mada University Press.