## Estimasi Biaya Perangkat Lunak SIMAS Universitas XYZ Menggunakan Metode Function Points
Lovita Lisa Nur Afifah, Setya Suprayogi, Renny Sari Dewi *
Fakultas Teknologi Industri dan Kreatif, Sistem Informasi, Universitas Internasional Semen Indonesia, Gresik, Indonesia Email: 1 lovitalisa24@gmail.com, 2 setyasuprayogi19@gmail.com, 3* renny.dewi@uisi.ac.id
Abstrak
Estimasi  biaya  yang  akurat  dalam  pengembangan  suatu  perangkat  lunak  sangat  penting  untuk  menghindari over-estimate atau under- estimate. Metode estimasi yang digunakan yaitu menggunakan metode Function Points . Tahapan-tahapan dari metode Function Points yaitu tahap pertama menyusun 5 parameter utama dan menghitung total UFP, tahap kedua menghitung total RCAF dengan mengacu pada 14 karakteristik, tahap ketiga menghitung Function Points , tahap empat menghitung effort, tahap kelima menghitung SLoC, tahap keenam menghitung  SLoC  ke effort dan  tahapa  ketujuh  menghitung  pendistribusian effort ke  aktivitas.  Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan, estimasi  biaya  pengembangan  perangkat  lunak  SIMAS  Universitas  XYZ,  maka  disimpulkan  apabila  bahwa  universitas  XYZ  ingin mengembangkan  perangkat  lunak  SIMAS  maka  dibutuhkan  kurang  lebih  sebesar  IDR  76.736.766  atau  setara  dengan effort 1.520,74 orang/jam.
Kata Kunci: Estimasi Biaya, Metode Function Points , Pengembangan Perangkat Lunak, Effort

## Abstract
Accurate cost estimation in developing a software is very important to avoid over-estimating or under-estimating. The estimation method used is using the Function Points method. The stages of the Function Points method are the first step to compose 5 main parameters and calculate the total UCP, the second step to calculate the total RCAF by referring to 14 characteristics, the third step to calculate the Function Point, the fourth step to calculate the effort, the fifth step to calculate SLoC, the sixth step to calculate SLoC to effort and seventh counts the  distribution of  effort  to  activity.  From the  research  that has been  done,  the  estimated  cost  of developing SIMAS  XYZ  Univ ersity software,  it  is  concluded  that  if  XYZ  universities  want  to  develop  SIMAS  software,  it  will  require  approximately  IDR77,736,766  or equivalent to effort 1,520.74 man / hour.
Keywords : Cost estimation, Function Point Method, Software Development, Effort

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  pada  saat  ini  sudah  berkembang  pesat  di  seluruh  bidang  kegiatan.  Perkembangan tersebut  memicu  banyaknya  perangkat  lunak  yang  muncul  sesuai  kebutuhan  bidang  kegiatan,  salah  satunya  bidang pendidikan. Perangkat lunak sangat membantu lembaga pendidikan dalam mendukung proses bisnisnya. Universitas XYZ merupakan  salah  satu  lembaga  pendidikan  yang  sudah  menerapkan  perangkat  lunak  untuk  mendukung  proses  bisninya, seperti : pendaftaran , pembayaran uang SPP, ulangan online, absensi dan sebagainya. Saat ini sudah banyak perangkat lunak yang  dikembangkan  oleh departemen  Information  Communication  and  Technology (ICT)  Universitas  XYZ.  Salah  satu perangkat lunak yang sedang di kembangkan oleh ICT yaitu Sistem Informasi Manajemen Absensi (SIMAS). SIMAS adalah perangkat lunak yang fungsinya sebagai sistem informasi absensi dosen.
Dalam pengembangan perangkat lunak sangat diperlukan estimasi biaya untuk mengetahui seberapa besar biaya yang diperlukan. Dalam mengestimasi biaya perangkat lunak permasalah yang biasa timbul yaitu : Over-Estimates dan Under- Estimates.  Over-Estimates berdampak  pada  alokasi  sumber  daya  lebih  besar  dari  yang  dibutuhkan,  sedangkan Under- Estimates berdampak pada kualitas dari perangkat lunak yang dihasilkan tidak sesuai standar. Oleh karena itu, tingkat akurasi estimasi biaya sangat diperlukan agar tepat waktu, sesuai biaya dan terpenuhinya standar kualitas produk perangkat lunak. Dalam pengembangan perangkat lunak terdapat beberapa metode estimasi biaya yang biasa digunakan, yaitu : 1. Metode Function Points yang pertamakali dikembangkan oleh A.J. Albrect pada tahun 1983 dan resmi dinyatakan oleh International Function Points User Group (IFPUG) 2. Metode Cost Constructive Model (COCOMO) yang telah dikembangkan oleh B. Boehm.
3. Metode Use Case Point (UCP) yang dikembangakan oleh Karner pada tahun 1993.
Menurut Renny [1], metode FP dapat digunakan sebagai metode estimasi usaha yang cukup baik. Beberapa penelitian sebelumnya telah merekomendasikan metode FP apabila jangka waktu perencanaan proyek terbatas [2], [3]. Oleh karena itu, dalam estimasi biaya perangkat lunak SIMAS ini menggunakan metode Function Points .

## 2. METODE PENELITIAN
Allan J. Albrect merupakan pengembang metode Function Points Analysis sejak tahun 1983 di perusahaan IBM [4].  Metode Function  Point  adalah  metode  dengan  pendekatan  yang  berorientasi  pada  fungsionalitas  dan  kompleksitas  dalam memperkirakan  ukuran  perangkat  lunak  dan  selanjutnya  memperkirakan  upaya  dan  estimasi  biaya  untuk  pengembangan perangkat lunak [5]. Berikut tahapan-tahapan untuk melakukan estimasi biaya dengan menggunakan metode Function Points Analysis :
a. Menghitung Unadjusted Function Points (UFP)
Dalam metode Function Points tersusun dari paramater utama yang memiliki bobot masing-masing Tabel 1. Menurut penelitian Albrect [4] ada lima parameter utama yaitu EI, EO, EQ, ILF dan ELF. Dalam menghitung UFP setiap nilai dikalikan dengan faktor kali kompleksitas masing-masing Tabel 2.
Tabel 1 . Parameter Menghitung Unadjusted Function Points
Tabel 2 . Level Kompleksitas
Tipe Komponen Level Kompleksitas Total Mudah Sedang Komplek J B P J B P J B P EI x 3 x x 4 x x 6 x x EO x 4
x x 5 x x 7 x x EQ x 3
x x 4 x x 6 x x ILF x 7 x
x 10 x x 15 x x ELF x 5 x
x
7 x x 10 x x Total UFP x Keterangan :
J : Jumlah B : Bobot P : Poin
b. Menghitung Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF)
Dalam  menghitung  RCAF  digunakan  14  karakteristik  RCAF  untuk  menghitung  bobot  kompleksitas  perangkat  lunak. Total  RCAF  merupakan  total  skor  karakteristik.  Karakteristik  dibawah  ini  merupakan  ketetapan  atau  konstanta  yang dibuat oleh International Function Point Users Group (IFPUG).
Tabel 3. Bobot Relative Complexity Adjustment Factor Skor Keterangan 1 Insidental 2 Moderat 3 Rata - rata 4 Signifikan 5 Essential Tabel 4. Bobot Karakteristik Relative Complexity Adjustment Factor No Karakteristik Skor 1 2 3 4 5 1 Tingkat kehandalan dan pemulihan data O O O  O O
Parameter Utama Deskripsi Bobot (Rendah - Sedang - Komplek) External Input (EI) Proses  dasar  yang  mengolah  data  atau mengontrol  informasi  yang  datang  dari luar sistem 3 - 4 - 5 External Output (EO) Sebuah  proses  yang  mengirimkan  data atau  informasi  yang  diproses  terlebih dahulu  melalui process logic atau proses matematik. 4 - 5 - 7 External Inquiry (EQ) Sebuah  proses  yang  mengirimkan  data atau  informasi  keluar  dari  batas  suatu sistem  (hanya  menampilkan  data  dilayar user). 3 - 4 – 6 Internal Logical File (ILF) Kumpulan  data  atau  informasi  yang digunakan  dalam  aplikasi.  Peran  ILF adalah  proses  menyimpan  data  dalam aplikasi (Database) 7 - 10 - 15 External Logical File (ELF) Berkas  yang  dilewatkan  atau  dibagikan diantara  system  perangkat  lunak  yang dihitung  sebagai  tipe  berkas  antarmuka eksternal dalam setiap sistem. (Referensi) 5 - 7 - 10
2 Tingkat komunikasi data O O O  O O 3 Tingkat distribusi pemrosesan data O O O  O O 4 Tingkat capaian kerja O O O  O O 5 Tingkat konfigurasi lingkungan O O O  O O 6 Tingkat kapasitas transaksi O O O  O O 7 Tingkat efisiensi pengguna O O O  O O 8 Tingkat pembaruan file induk O O O  O O 9 Tingkat pembaruan real time online O O O  O O 10 Tingkat penggunaan kembali O O O  O O 11 Tingkat kemudahan instalasi O O O  O O 12 Tingkat kemudahan penggunaan O O O  O O 13 Tingkat variasi organisasi pengguna O O O  O O 14 Tingkat kerentanan terhadap perubahan O O O  O O
c. Menghitung Function Points (FP)
Berikut rumus menghitung Function Points (FP) : FP = UFP x (0,65 + (0,01 x RCAF)) ........................................................................................................  (1) Keterangan :
0,65 dan 0,01 = Nilai konstan yang dibuat oleh IFPUG
d. Menghitung Effort
Dalam menghitung effort terdapat nilai FP yang telah diketahui dan pembangunan berdasarkan waktu (Man/Hours). Dalam function point ini untuk Productivity Factor yang bernilai 8.2 [6] Effort = FP x PF ......................................................................................................................................  (2)
e. Menghitung Source Lines of Code (SLoC)
Nilai  56  merupakan  nilai  dari  ketetapan  atau  konstanta  dengan  indeks  bahasa  pemograman  PHP  dalam  yang merupakan Productivity Factor dari bahasa pemograman HTML/Javascript SloC = FP x 56 ........................................................................................................................................  (3)
f. Menghitung Estimasi Effort

## Nilai estimasi effort ini digunakan untuk pembangunan berdasarkan Man/Hour
𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡
18 𝑥  ∑ ℎ𝑘 𝑥 𝑗𝑘 ...................................................................................................................................  (4)
g. Menghitung Pendistribusian Effort ke Aktivitas
Setiap effort yang telah diketahui di distribusikan ke dalam setiap aktivitas yang bertujuan untuk mencari estimasi biaya yang dibutuhkan dalam membangun perangkat lunak.
Persentase x SLoC ke Effort ....................................................................................................................  (5) Untuk menghitung Cost ke dalam setiap aktivitas menggunakan rumus sebagai berikut :
Effort * EffortPayrate /hr ..........................................................................................................................  (6) Tabel 5. Persentase Aktivitas No Aktivitas Persentase (%) 1 Requirements 1,6 2 Specifications 7,5 3 Design 6 4 Implementation 52 5 Integration Testing 7 6 Acceptance & deployment 5,5 7 Project Management 3,8 8 Configuration Management 4,3 9 Quality Assurance 0,9 10 Documentation 8,4 11 Training & Support 1 12 Evaluation & Testing 2 Total 100

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Untuk mengetahui nilai estimasi biaya pengembangan perangkat lunak SIMAS maka perlu dilakukan perhitungan. Berikut tahap-tahap menghitung estimasi biaya dengan mmenggunakan metode Function Point seperti berikut ini : a. Unadjusted Function Points (UFP)
Tabel 6. Unadjusted Function Points SIMAS
Tipe Komponen Level Kompleksitas Total Mudah Sedang Komplek J B P J B P J B P EI 9 3 27 4 4 16 1 6 6 49 EO 9 4 36 4 5 20 1 7 7 63 EQ 3 1 4 4 1 6 6 10 ILF 1 7 7 10 1 15 15 22 ELF 5 1 7 7 1 10 10 7 Total UFP 151
b. Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF)
Tabel 7. Relative Complexity Adjustment Factor
No Karakteristik Skor 1 2 3 4 5 1 Tingkat kehandalan dan pemulihan data O O O  O O 2 Tingkat komunikasi data O O O  O O 3 Tingkat distribusi pemrosesan data O O O  O O 4 Tingkat capaian kerja O O O  O O 5 Tingkat konfigurasi lingkungan O O O  O O 6 Tingkat kapasitas transaksi O O O  O O 7 Tingkat efisiensi pengguna O O O  O O 8 Tingkat pembaruan file induk O O O  O O 9 Tingkat pembaruan real time online O O O  O O 10 Tingkat penggunaan kembali O O O  O O 11 Tingkat kemudahan instalasi O O O  O O 12 Tingkat kemudahan penggunaan O O O  O O 13 Tingkat variasi organisasi pengguna O O O  O O 14 Tingkat kerentanan terhadap perubahan O O O  O O Total RCAF 35
c. Menghitung Function Points (FP)
FP  = UFP x (0,65 + (0,01 x RCAF)) = 151 x (0,65 + 0,01 x 35)) = 155,53
d. Menghitung Effort
Effort = FP x PF = 155,53 x 8,2 = 1275,35
e. Menghitung Source Lines of Code (SloC)
SloC = FP x 56 = 155,53 x 56 = 8709,68
f. Menghitung Estimasi Effort
Estimasi Effort = 𝐸𝑓𝑓𝑜𝑟𝑡 18 𝑥 22 ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑥 8 𝑗𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎
= 1275,35 18 𝑥 22 ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑥 8 𝑗𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎
= 1520,74
g. Menghitung Pendistribusian Effort ke Aktivitas
Tabel 8. Distribusi Effort ke Aktivitas SIMAS
No Aktivitas Persentase (%) Effort = SLoC x % Payrate/hr (IDR) Cost = effort x payrate (IDR) 1 Requirements 1.6 24.3 39,773 967,742 2 Specifications 7.5 114 39,773 4,536,291 3 Design 6 91.2 45,455 4,147,466 4 Implementation 52 790.7 45,455 35,944,707 5 Integration Testing 7 106.4 45,455 4,838,711 6 Acceptance & deployment 5.5 83.6 45,455 3,801,844 7 Project Management 3.8 57.7 113,636 6,566,822 8 Configuration Management 4.3 65.3 113,636 7,430,878 9 Quality Assurance 0.9 13.6 45,455 622,120 10 Documentation 8.4 127.7 45,455 5,806,453 11 Training & Support 1 15.2 45,455 691,244 12 Evaluation & Testing 2 30.4 45,455 1,382,489 Total 100 1,520.7 76,736,766

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  estimasi  biaya  pengembangan  perangkat  lunak  SIMAS  Universitas  XYZ,  maka disimpulkan apabila bahwa universitas XYZ ingin mengembangkan perangkat lunak SIMAS maka dibutuhkan kurang lebih sebesar IDR 76,736,766 atau setara dengan effort 1,520.74 orang/jam. Penulis mengabaikan faktor-faktor eksternal terutama kesiapan insfrakstruktur dakam mengimplementasikan SIMAS. Oleh karena itu, perhitungan estimasi effort dan biaya juga disesuaikan dengan kondisi pemilik perangkat lunak

## REFERENCES
[1] R. S. Dewi, “Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik,” J. Sist. Inf. Indones. , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2017.
[2] R. S. Dewi, A. P. Subriadi, and Sholiq, “A Modification Complexity Factor in Function Points Method for Software Cost Estimation Towards Public Service Application,” in Procedia Computer Science , 2017.
[3] R. S. Dewi, T. W. Andari, M. B. A. Rasyid, and R. Candra A.P., “Ekstraksi Faktor Kompleksitas Game Menggunakan Metode Function Points,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , 2018.
[4] A. J. Albrecht and J. E. Gaffney, “Software Function, Source Lines of Code, and Development Effort Prediction: A Software Science Validation,” IEEE Trans. Softw. Eng. , 1983.
[5] A. Yhurinda, P. Putri, and A. P. Subriadi, “Software Cost Estimation Using Function Point Analysis,” IPTEK J. Proc. Ser. , vol. 0, no. 1, pp. 79–83, 2019.
[6] P. L. Primandaria and Sholiq, “Effort Distribution to Estimate Cost in Small to Medium Software Development Project with Use Case Points,” in Procedia Computer Science , 2015.