## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php
2020 Vol. 2 N o .   4 Hal:  124-129 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar dalam Akurasi Deteksi Pendarahan pada Kehamilan Menggunakan Metode Forward Chaining
Rivo Stephano 1  , Yuhandri Yunus 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
stephano.rivo@gmail.com

## Abstract
The  occurrence  of  bleeding  in  pregnancy  is  one  of  the  most  complications  experienced  by  pregnant  women.  The  limited knowledge  possessed  by  pregnant  women  about  the  risks  and  dangers  of  bleeding  during  pregnancy  and  wrong  or  late handling when bleeding occurs is one of the factors that cause bad conditions that occur, namely fetuses and pregnant women can die due to bleeding experienced. This study aims to determine the level of accuracy in diagnosing bleeding that occurs in pregnancy by using the Forward Chaining method precisely and accurately. The data processed in this study were as many as 20  data  which  came  from  patient  medical  records  and  interviews  with  experts  at  RSKIA  Sukma  Bunda Payakumbuh.  The processing  stages  consist  of  preparing  input  data,  determining  decision  tables,  creating  rules,  tracking  processes,  making decision  trees,  and  tracking  results.  The  results  of  testing  this  method  are  that  there  are  90%  of  patients  who  experience bleeding in pregnancy are based on the results of the consultation entered by the user. The results of this test have been able to diagnose bleeding in pregnancy quickly and accurately using the Forward Chaining method and can be recommended to help the doctor in the emergency room to diagnosing bleeding in pregnancy.
Keywords: Forward Chaining, Pregnancy, Expert System, Bleeding, Risk.

## Abstrak
Terjadinya pendarahan pada kehamilan merupakan salah satu komplikasi terbanyak yang dialami oleh ibu hamil. Terbatasnya ilmu pengetahuan yang dimiliki oleh ibu hamil tentang resiko dan bahaya pendarahan saat kehamilan dan penanganan yang salah ataupun telambat saat terjadi pendarahan menjadi salah satu faktor penyebab kondisi buruk yang terjadi yaitu janin dan ibu hamil dapat meninggal dunia akibat pendarahan yang dialami. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat akurasi dalam  mendiagnosis pendarahan yang terjadi pada kehamilan dengan  menggunakan  metode Forward Chaining secara tepat dan akurat. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah sebanyak 20 data yang bersumber dari catatan rekam medis pasien dan wawancara dengan pakar di RSKIA Sukma Bunda Payakumbuh. Tahapan pengolahan berupa mempersiapkan data input, menentukan  tabel  keputusan,  membuat  rule,  melakukan  proses  pelacakan,  membuat  pohon  keputusan  dan  hasil  pelacakan. Hasil dari pengujian metode ini adalah terdapat 90% pasien yang mengalami pendarahan pada kehamilan berdasarkan hasil konsultasi yang diinputkan oleh user. Hasil pengujian ini telah dapat mendiagnosis pendarahan pada kehamilan secara cepat dan akurat dengan menggunakan metode Forward Chaining dan sudah dapat direkomendasikan untuk membantu dokter jaga di IGD dalam mendiagnosis pendarahan pada kehamilan.
Kata kunci: Forward Chaining, Kehamilan, Sistem Pakar, Pendarahan, Resiko.
© 2020 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Perkembangan teknologi informasi   membuat para ahli secara  cepat  harus  dapat  menciptakan  mesin-mesin yang  memiliki  kemampuan  setara  manusia  dan memiliki  sistem  yang  cerdas,  cepat  dan  akurat  [ 1 ]. Pesatnya perkembangan teknologi informasi memberikan hal–hal yang menarik yaitu para ahli dapat membuat  suatu  sistem  yang  diambil  dari  pengetahuan dan  analisa  para  pakar  berdasarkan  disiplin  ilmu  dan membuat  sama  dengan  pengambilan  keputusan  yang dimiliki  oleh  pakar  tersebut  yang  kemudian  dikenal dengan  istilah  Sistem  Pakar  [ 2 ].  Teknologi  memiliki kemampuan  untuk  melakukan  analisa  mendalam terhadap  suatu  masalah  untuk  mencarikan  solusi  dan jalan  keluar  sehingga  menghasilkan  sebuah  informasi dan  pemecahan  suatu  masalah  [ 3 ].  Proses  perancang
sistem pakar yang baik adalah aplikasi yang di rancang harus  bisa  menyelesaikan  berbagai  permasalahan dengan mencontoh kerja dan pemikiran para pakar atau para  ahli.  Dengan  adanya  sistem  pakar  masyarakat dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang  sebenarnya tanpa  harus  mendapat  bantuan  para  pakar  secara langsung [ 4 ].
Human  Expert  merupakan  ahli  terhadap  suatu  bidang ilmu tertentu atau memiliki arti individu yang memiliki kemampuan  pemahaman  yang  superior  dari  suatu masalah, misalnya seorang dokter  spesialis kandungan, spesialis  mesin  mobil,  spesialis  bangunan  dan  lainnya. Agar permasalahan bisa dapat diselesaikan oleh sistem pakar,  maka  didalam  sistem  perlu  di  implementasikan suatu metode yang berguna untuk menyelesaikan  suatu masalah.  Metode  sistem  pakar  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permasalahan  yaitu  metode  Forward
Chaining.  Forward  chaining  memerlukan  sekumpulan rules  (aturan),  selanjutnya  semua  aturan  tersebut  akan ditelusuri  sampai  terpenuhinya  kondisi  final/terakhir sebagai tanda penelusuran selesai. Proses pengumpulan pengetahuan  yang  berasal  dari  dokter  atau  pakar  yaitu berupa  jenis  atau  nama  penyakit  dan  gejala-gejala penyakit [ 5 ].
Penelitian terdahulu yang dilakukan untuk Mendiagnosa  Penyakit  Campak  dan  Rubella  dengan Metode  Forward  Chaining.  Penyakit  campak  dan rubella adalah penyakit yang mudah menular dan dapat menyebabkan kematian jika disertai komplikasi dengan penyakit  pneumonia,  diare  dan  meningitis.  Kesulitan user  untuk  pergi  ke  klinik  yang  jauh,  antri  dan  harus mengikuti  jadwal  doker  disertai  dengan  biaya konsultasi yang mahal sehingga sistem pakar ini sangat membantu  user  dalam  diagnosa  awal  penyakit  campak dan  rubella.  Hasil  dari  penelitian  ini  telah  dapat mendiagnosa awal penyakit campak dan rubella dengan sangat  baik  [ 6 ].  Penelitian  lain  yang  dilakukan  yaitu Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  pada Bayi  dengan  Metode  Forward  Chaining.  Penelitian  ini dilakukan  karena  terbatasnya  pengetahuan  orang  tua tentang  penyakit  pada  bayi  dan  terbatasnya  jam pelayanan  dokter  anak  yang  hanya  melayani  pada waktu praktek dokter saja. Hasil dari penelitian ini telah dapat  mendiagnosa  penyakit  pada  bayi  dengan  hasil rekapitulasi  sampel  data  dari  15  orang  koresponden diperoleh  hasil  82,7%  [ 7 ].  Sistem  pakar  juga  dapat diterapkan  dalam  mendiagnosa  penyakit  diabetes melitus.
Penyakit  diabetes  militus  di  Indonesia  menduduki peringkat  empat  besar  dunia  dan  resiko  yang mengancam  bagi  penderita  dapat  menyebabkan kematian  dini.  Dengan  penelitian  bertujuan  dapat mencegah  komplikasi  dan  kematian  dini  dengan mengetahui  gejala-gejala  yang  dirasakan  oleh  user. Penelitian ini dilakukan karena terbatasnya pengetahuan  user  terhadap  penyakit  diabetes  militus dan  kurang  memahami  langkah  penanganan  awal penanganan  gejala  yang  dialami  serta  mahalnya  biaya pemeriksaan  labor.  Hasil  dari  penelitian  ini  memiliki tingkat  akurasi  sebesar  100%.  Sistem  pakar  ini  dapat membantu  mendeteksi  diabetes  melitus  sejak  dini secara  akurat  dan  efesien  untuk  mencegah  komplikasi [ 8 ].
Keselamatan  ibu  dan  janin  mulai  dari  awal  kehamilan sampai  proses  kelahiran  sangatlah  penting.  Banyaknya angka  kematian  ibu  dan  janin  tergolong  cukup  tinggi, terutama  dengan  gejala  pendarahan  [ 9 ].  Pendarahan masih  merupakan  penyebab  kematian  ibu  yang tertinggi  selain  preeklampsia  dan  infeksi  [ 10 ].  Selama kehamilan perubahan fisiologis dalam sistem hemostatic cenderung meningkatkan gangguan perdarahan  [ 11 ].  Pendarahan  pada  masa  kehamilan dapat  menyebabkan  kondisi  buruk  yaitu  janin  dan  ibu hamil  dapat  meninggal  dunia.  Pendarahan  pada  masa kehamilan  banyak  membuat  ibu  cemas  dan  ada  juga yang  mengabaikannya  saja  karena  tidak  mengetahui akan gejala tersebut fatal atau tidak terhadap kesehatan
dan  keselamatan  janinnya.  Melihat  dan  mengamati banyak  ibu  hamil  yang  tidak  memahami  akan  bahaya dan  tidak  tepatnya  penanganan  awal  yang  yang disebabkan  oleh  pendarahan  pada  kehamilan,  penulis berencana untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi yang berguna untuk memberikan pemahaman dan  edukasi  yang  tepat  kepada  ibu  hamil  agar  bisa dengan  sendiri  mendeteksi  gejala  pendarahan  yang terjadi  sehingga  dapat  terhindar  dari  resiko  yang  bisa merugikan  ibu  dan  janin.  Teknologi  bisa  diandalkan untuk  mempermudah  dan  mampu  menganalisa  gejala, penyakit dan solusi yang diperlukan untuk penanganan awal  bagi  ibu  hamil  dengan  menerapkan  sistem  pakar dengan metode forward chaining.

## 2. Metodologi Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  memberikan  gambaran, mulai  dari  cara  seorang  peneliti  mengidentifikasi masalah  sampai  kepada  kesimpulan.  Perencanaan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Uraian  kegiatan  dari  Gambar  1  disajikan  pada  sub bagian berikut.
2.1 Mengidentifikasi masalah
Tahapan  identifikasi  masalah  merupakan  langkah  awal dalam  penelitian  ini.  Tahap  ini  penting  karena  peneliti melakukan  perumusan  masalah  dari  masalah  yang ditemukan  pada  objek  penelitian  serta  memberikan batasan  dari  permasalahan  yang  diteliti  agar  lebih terarah.
2.2 Menentukan tujuan
Tahap selanjutnya adalah menentukan tujuan penelitian. Tujuan penelitian diperlukan agar penelitian ini  tidak  menyimpang  dari  tujuan  yang  ingin  dicapai untuk  mendapat  hasil  optimal.  Tahap  ini  memperjelas ruang lingkup dan batasan masalah.

## 2.3 Mempelajari literatur
Tahap  ini  agar  tujuan  dari  penelitian  tercapai,  maka perlu  dipelajari  beberapa  literatur-literatur  yang  akan digunakan  dalam  penyelesaian  masalah.  Literatur tersebut  diselesaikan  untuk  dapat  ditentukan  literatur mana  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian. Berdasarkan  literatur  yang  digunakan,  dipelajari  teori- teori  yang  berhubungan  dengan  sistem  pakar  (expert system).  Forward  Chaining  yang  diperoleh  dari berbagai  sumber  seperti  buku,  jurnal,  paper  dan  situs- situs dari internet.

## 2.4 Mengumpulkan data
Pengumpulang  data  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan beberapa tahap sebagai berikut: a.  Observasi;
b.  Wawancara;
c.  Identifikasi;
d.  Pemahaman dan analisa;
e.  Studi kepustakaan.

## 2.5 Menganalisa data metode Forward Chaining
Berdasarkan  informasi  yang  didapatkan  dari  berbagai metode  yang  dilakukan,  serta  menentukan  kebutuhan kebutuhan  dari  sistem  yang  digunakan,  maka permasalahan  tersebut  diselesaikan  untuk  mencapai tujuan  dari  penelitian  ini.  Metode  yang  digunakan didalam  perancangan  masalah  adalah  metode  forward chaining  yang  memiliki  aturan  berbentuk  IF-THEN dengan  pendekatan  basis  pengetahuan  (rule-based reasoning), prosesing data pendahuluan (pre procesing) menggunakan metode sistem pakar.
Ada  beberapa  langkah  yang  dilakukan  didalam penyelesaian masalah dengan metode forward chaining, yaitu:
a. Mempersiapkan data input;
b. Menentukan tabel keputusan pakar;
c. Menentukan rule;
d. Melakukan proses pelacakan;
e. Membuat pohon keputusan;
f. Hasil pelacakan.
2.6 Merancang sistem
Tahap  merancang  sistem  dilakukan  setelah  proses analisa  data.  Tahap  ini  dilakukan  proses  perancangan sistem  yang  terdiri  dari  struktur  data,  program,  format masukkan (input), dan format keluaran (output).

## 2.7 Implementasi sistem
Implementasi  sistem  merupakan  tahap  uji  coba  sistem sehingga  siap  untuk  dioperasikan.  Tahap  ini  bertujuan untuk  mengkonfirmasi  modul-modul  perancangan apakah  telah  berjalan  sesuai  yang  diharapkan. Implementasi  sistem  pakar  dengan  metode  Forward Chaining ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql.

## 2.8 Pengujian hasil
Tahap  ini  dilakukan  pengujian  untuk  membandingkan hasil output dari sistem aplikasi yang dirancang dengan hasil  perhitungan  manual  dengan  metode  Forward Chaining.  Tujuan  tahap  ini  mengetahui  apakah diperoleh  kesesuaian  antara  hasil  output  dari  analisis aplikasi dengan perhitungan manual.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pembahasan  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  3  bagian, yaitu analisa data, validasi, dan hasil pengolahan.

## 3.1 Analisa Data
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  adalah  data penyakit  pada  pendarahan  kehamilan  serta  gejala  dan solusi  yang  didapatkan  dengan  wawancara  dengan pakar. Selain data tersebut juga dibutuhkan data pasien berupa  rekam  medis  pasien  yang  bertujuan  untuk melakukan pengujian sistem pakar ini.
Tabel 1. Data Penyakit
No Kode Penyakit Nama Penyakit 1 T01 Abortus Imminens 2 T02 Abortus Insipiens 3 T03 Abortus Inkomplit 4 T04 Mola Hidatidosa 5 T05 Kehamilan Ektopik 6 T06 Plasenta Previa 7 T07 Solusio Plasenta
Diperoleh 7 jenis penyakit pada pendarahan kehamilan yang  umum  terjadi,  setiap  jenis  penyakit  diberi  inisial dengan kode T01 sampai T07 seperti terihat pada Tabel 1.  Selanjutnya  adalah  data  gejala  yang  diperoleh  dari dokter spesialis obstetri dan ginekologi. Yang disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Gejala No Kode Gejala Nama Gejala 1 W01 Bercak/flek kecoklatan 2 W02 Nyeri perut sedang 3 W03 Darah keluar banyak 4 W04 Keluar darah bergumpal 5 W05 Nyeri pada ari-ari 6 W06 Ukuran perut lebih besar dari usia kehamilan 7 W07 Mual dan muntah 8 W08 Perut tegang dan keras 9 W09 Sakit perut hebat 10 W10 Nyeri punggung bagian bawah 11 W11 Pendarahan pada vagina darah merah segar 12 W12 Muka pucat/wajah kekuningan 13 W13 Nyeri pada bahu 14 15 W14 W15 Darah keluar sedikit Keluar  gelembung-gelembung  cairan  (mola) yang terlihat seperti buah anggur 16 W16 Terdapat  biru  lebam  pada  linea  alba  atau sekitar pusar 17 W17 Terasa sakit saat buang air kecil 18 W18 Terasa sakit saat buang air besar 19 W19 Rahim tidak berkontraksi 20 W20 Rahim berkontraksi
Terdapat  sebanyak  20  gejala  yang  menjadi  penyebab dari  7 jenis  penyakit  pada  pendarahan  kehamilan  yang ada  pada  Tabel  1.  Gejala  diberi  inisial  berupa  kode W01  sampai  W20  pada  Tabel  2.  Selanjutnya  adalah data usia kehamilan sesuai dari data pakar.
Tabel 3. Data Usia Kehamilan
No Kode Usia Kehamilan Usia Kehamilan 1 UK01 Usia Kehamilan di Bawah 16 Minggu 2 UK02 Usia Kehamilan Antara 17 s/d 27 Minggu 3 UK03 Usia Kehamilan di Atas 27 Minggu
Terdapat ada 3 jenis usia kehamilan yang di beri inisial kode  dari  UK01  sampai  UK03  pada  Tabel  3. Selanjutnya adalah pembuatan aturan ( rule ) pendarahan pada kehamilan terdapat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rule
No
Kode Usia Kehamilan
1 IF UK01 is true AND W01 is true AND W02 is true AND
W10 is true AND W14 is true THEN T01
2 IF UK01 is true AND W02 is true AND W03 is true AND
W08 is true AND W11 is true THEN T02
3 IF UK01 is true AND W03 is true AND W04 is true AND W05 is true THEN T03 4 IF UK02 is true AND W03 is true AND W04 is true AND
W06  is  true  AND  W07  is  true  AND  W12  is  true  AND
W15 is true THEN T04 5 IF UK01 is true AND W01 is true AND W07 is true AND W09  is  true  AND  W13  is  true  AND  W14  is  true  AND W16  is  true  AND  W17  is  true  AND  W18  is  true  THEN T05 6 IF UK03 is true AND W03 is true AND W11 is true AND
W12 is true AND W19 is true THEN T06
7
IF UK03 is true AND W02 is true AND W03 is true AND W08  is  true  AND  W11  is  true  AND  W12  is  true  AND W20 is true THEN T07
Pada  Tabel  4  adalah  penentuan  rule  terdapat  sebanyak 7  rule  untuk  menentukan  penyakit  pada  pendarahan kehamilan berdasarkan gejala dan usia kehamilan.
Setelah menentukan rule penyakit dengan menggunakan  metode  Forward  Chaining  maka  akan dilakukan  pengujian  data  dan  pelacakan  dengan  data pasien 1 pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengujian Data
No Data Pasien Gejala Usia Kehamilan 1 Pasien 1 Darah keluar banyak, Keluar darah bergumpal, Nyeri pada ari-ari 13 Minggu
Pada Tabel 5 terdapat data pasien 1 dengan gejala darah keluar  banyak,  keluar  darah  bergumpal  dan  nyeri  pada ari-ari  dan  usia  kehamilan  13  Minggu  maka selaanjutnya  dilakukan  proses  pelacakan  rule  sebagai berikut:
Rule 1 = IF UK01 is true AND W01 is true AND W02 is true AND W10 is true AND W14 is true THEN T01 = tidak ditemukan kecocokan data.
Rule 2 = IF UK01 is true AND W02 is true AND W03 is true AND W08 is true AND W11 is true THEN T02 = tidak ditemukan kecocokan data.
Rule 3 = IF UK01 is true AND W03 is true AND W04 is  true  AND  W05  is  true  THEN  T03  =  ditemukan kecocokan data maka pencarian di hentikan.
Berdasarkan  pelacakan  rule  terhadap  pasien  1  maka didapat  hasil  yang  sesuai  pada  rule  3  dengan  diagnosa penyakit yaitu Abortus Inkomplit.

## 3.2 Validasi
Penelitian ini digunakan untuk mendiagnosa pendarahan pada kehamilan. Pengujian terhadap sistem menggunakan  sample  data  sebanyak  20  sample  data rekam medis yang didapat pada tempat penelitian. Nilai presentase  akurasi  dapat  dihitung  dengan  persamaan sebagai berikut:
P jumlah (Akurat) = (1)
Rumus  (1)  adalah  untuk  menetukan  tingkat  akurasi pengolahan terhadap realisa data uji. Hasil dari akurasi tersebut disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Validasi Sample Data
No Data Pasien Hasil 1 Pasien 1 Valid 2 Pasien 2 Valid 3 Pasien 3 Valid 4 Pasien 4 Valid 5 Pasien 5 Valid 6 Pasien 6 Valid 7 Pasien 7 Valid 8 Pasien 8 Valid 9 Pasien 9 Valid 10 Pasien 10 Tidak Valid 11 Pasien 11 Valid 12 Pasien 12 Valid 13 Pasien 13 Valid 14 Pasien 14 Tidak Valid 15 Pasien 15 Valid 16 Pasien 16 Valid 17 Pasien 17 Valid 18 Pasien 18 Valid 19 Pasien 19 Valid 20 Pasien 20 Valid
Berdasarkan  Tabel  6  maka  didapatlah  presentase keakuratan  P jumlah (Akurat)  = =  90  %.    Dari 20  sample  data  terdapat  2  data  yang  tidak  valid  antara hasil manual dengan hasil pengujian sistem.
3.3 Hasil
Hasil  sistem  pakar  metode  Forward  Chaining  ini menggunakan  pemrograman  PHP  dan  MySQL  dapat diakses  melalui  Web  Browser  seperti  Google  Chrome atau  Mozilla  Firefox.  Sistem  pakar  dapat  digunakan dengan  mudah  dan  praktis  dalam  konsultasi  untuk mendiagnosis  pendarahan  pada  kehamilan.  Sebelum user dapat melakukan konsultasi maka user diharuskan mengisi form data personal .  Berikut  tampilan  halaman konsultasi.

## Gambar 2. Halaman Konsultasi
Pada  halaman  konsultasi  user  pengguna  cukup menjawab  pertanyaan  dan  menjawab  dengan  YA  dan TIDAK  sesuai  dengan  gejala  yang  dirasakan.  Setelah seluruh pertanyaan selesai maka sistem akan menampilkan  hasil  diagnosa  sesuai  gejala  yang sebelumnya dipilih.

## Gambar 3. Hasil Konsultasi
Hasil  konsultasi  pasien  pada  Gambar  3  adalah  pasien mengalami  Abortus  Inkomplit  serta  ditampilkan deskripsi dari penyakit dan solusi dari penyakit.

## 4. Kesimpulan
Sistem  pakar  untuk  melakukan  diagnosa  terhadap pendarahan  pada  kehamilan  telah  berhasil  diterapkan dengan  pengetahuan  yang  didapatkan  sebanyak  20 gejala  dan  7  jenis  penyakit  dengan  3  jenis  usia kehamilan. Validasi sistem dilakukan dengan pengujian sebanyak  20  sample  data  dengan  tingkat  akurasi sebesar  90%.  Sehingga  sistem  ini  sudah  bisa direkomendasikan  untuk  membantu  dokter  dalam tahapan diagnosa awal.

## Daftar Rujukan
[1] Gama, A.  W.  O., Sukadana, I. W., & Prathama, G. H.  (2019). Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining). J-Eltrik , 1 (2), 71-76. DOI: http://dx.doi.org/10.30649/j-eltrik.v1i2.34 .
[2] Pernando, F., & Fauzi, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Hama Penyakit  Tanaman  Padi  dan  Holtikultura  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Android. Jurnal  Teknik  Komputer ,
5 (2). DOI: https://doi.org/10.31294/jtk.v5i2.5487 .
[3] Zhang,  X.,  Moynihan,  G.,  Ernest,  A.,  &  Gutenson,  J.  (2019). Application of Expert System Technology for the Decontamination  of  Water  Distribution  Networks . Archives  of Business Research , 7 (7).
[4] Kurniawan,  A.,  Sumijan.,  &  Na’am,  J.  (2019).  Sistem  Pakar Identifikasi  Modalitas  Belajar  Siswa  Menggunanakan  Metode Forward  Chaining. Jurnal  Resti , 3 (3),  518-523.  DOI: http://dx.doi.org/10.29207/resti.v3i3.1166 .
[5] Army,  W.  L.,  Yuhandri.,  &  Sumijan.  (2018). Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Menular  dengan  Metode  Forward  Chaining dan  Certainty  Factor . Jurnal  Sains  dan  Informatika , 4 (2),  171- 181.
[6] Herman, A., & Darmawan, F. (2020). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Campak dan Rubella dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. ENSAINS
Journal , 3 (1). DOI: http://dx.doi.org/10.31848/ensains.v3i1.372 .
[7] Viviliani,  V.,  &  Tanone,  R.  (2019). Perancangan  Sistem  Pakar Diagnosis Penyakit pada Bayi dengan Metode Forward Chaining Berbasis  Android . Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem Informasi (JuTISI) , 5 (1).
[8] Mardiana,  T.,  Ditama,  E.  M.,  &  Tuslaela,  T.  (2020).  An  Expert System  For  Detection  Of  Diabetes  Mellitus  With  Forward
Chaining  Method. Jurnal  Riset  Informatika, 2 (2),  69-76.  DOI: http://dx.doi.org/10.34288/jri.v2i2.121 .
[9] Rodiani.,  &  Setiawan,  S.  (2019). Faktor-Faktor  yang Berhubungan  dengan  Pendarahan  Pasca  Persalinan  di  Rumah Sakit  Umum  Abdul  Moeloek  Lampung . Jurnal  Kedokteran
Universitas Lampung , 3 (1).
[10] Lefkou,  E.,  &  Hunt,  B.  J.  (2018).  Bleeding  Disorders  In Pregnancy. Obstetrics, Gynaecology and Reproductive Medicine,
28 (7), 189-195. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ogrm.2018.06.002
[11] Brahmana,  I.  B.  (2018).  Pendarahan  Pasca  Persalinan  Oleh Karena  Retensi  Plasenta  pada  P4ao  Postpartum  Spontan,  Janin Besar,  dengan  Hipertensi  dalam  Kehamilan. Mutiara  Medika Jurnal  Kedokteran  dan  Kesehatan,  18 (1),  34-40.  DOI: https://doi.org/10.18196/mm.180112 .