PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK MONITORING ONLINE PENGGUNAAN KADAR INFUS DAN KONDISI PASIEN YANG SEDANG MEMBUTUHKAN PERAWATAN
Achmat Fahrul Taufiqurrohman, Suryo Adi Wibowo, F.X Ariwibisono.
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia achmatfahrul24@gmail.com

## ABSTRAK
Cairan  infus  adalah  air  yang  dimurnikan  lewat  proses  penyulingan.  Pemberian  cairan  melalui  infus merupakan  tindakan  memasukkan  cairan  melalui  intravena  untuk  memenuhi  kebutuhan  cairan  dan  elektrolit serta  sebagai  tindakan  pengobatan  dan  pemberian  makanan.  Cairan  infus  juga  digunakan  sebagai  larutan  awal bila  status  elektrolit  pasien  belum  diketahui,  misal  pada  kasus  dehidrasi  karena  asupan  oral  tidak  memadai, demam, dan lain-lain. Dalam  perkembangan teknologi robot yang sangat pesat saat ini, banyak perkembangan ini  dapat  dilihat  dari  teknologi  mikrokontroler  yang  merupakan  suatu  terobosan  teknologi  mikroprosessor  dan mikrokomputer.  Dan  juga  masih  banyaknya  pihak  rumah  sakit  melakukan  pemantauan  cairan  infus  pasien secara manual dan berkala.
Dengan  adanya  perkembangan  teknologi  ini  pihak  rumah  sakit  sudah  dapat  memantau  kondisi  pasian hanya melalui ruang perawat di layar monitor computer yang berbasis website, yang dimana semua data tertera, antara  lain,  pasien  dengan  nama  siapa,  kamar  dimana,  dan  kondisi  pasien  nya  bagaimana.  Di  dalam pengembangan  ini  memiliki  banyak  fiur  yang  dapat  membantu  penggunan  awam  seperti  perawat  dimana didalam  website  tersebut  sudah  terdapat  fitur  dengan  tabel  yang  dapat  berubah  warna  sesuai  dengan  keadaan pasien,  dimana  ada  warna  merah,  kuning,  dan  hijau.  Warna  merah  menandakan  kondisi  pasien  harus  segera ditangai  untuk  pergantian  infus  atau  cek  kondisi  pasien,  warna  kuning  menandakan  kondisi  infus  pasien  akan segera habis karena sisa kadar infusnya 100 gram ke bawah, sementara warna hijau menandakan kondisi pasiean sedang baik-baik saja. Sementara fitur lainnya ada halaman riwayat data pasien untuk melihat data pasien siapa saja yang telah dirawat serta sebagai arsip rumah sakit, dan yang terakhir ada halaman tambah data pasien untuk pasien yang baru dating.
Hasil pengujian  fungsional  menunjukkan hasil 100 % , artinya semua  fitur program dapat berjalan sesuai dengan fungsinya.  Hasil  pengujian  alat  menunjukkan  hasil  100  %,  artinya  semua  sensor  bisa  bekerja  sesuai  fungsinya.  Hasil pengujian dari Load Cell sensor , prosentase error rata-rata sensor berat ( load cell ) menunjukkan nilai = 6,626% , sedangkan  untuk  nilai  prosentase  error  tertinggi  menunjukkan  nilai  =  8,67%.  Hasil  pengujian  dari Heart  Rate sensor, prosentase error rata-rata sensor heart rate menunjukkan nilai = 7,4% , sedangkan untuk nilai prosentase error  tertinggi  menunjukkan  nilai  =  10%.  Hasil  pengujian  dari Temperatuter sensor,  prosentase  error  rata-rata sensor  heart  rate  tertinggi  menunjukkan  nilai  =  5,104%,  sedangkan  untuk  nilai  prosentase  error  tertinggi menunjukkan  nilai  =  7%.  Dari  pengujian  sistem,  sistem  dapat  di jalankan  pada  sistem  operasi  Windows.  Dari pengujian  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  ,  MySQL  dan PhpMyadmin sebagai database. Dan dari pengujian fungsional sistem, sistem dapat di jalankan pada 3 browser berbeda. Antara lain : Brave Browser, Google Chrome, Microsoft Egde
Kata Kunci : Monitoring, IOT, Infus, Heart Rate, Oksigen, Web

## 1. PENDAHULUAN
Keterlambatan  perawat  dalam  penggantian cairan  infus  dapat  memberikan  dampak  negatif terhadap pasien dengan terjadinya komplikasi seperti darah  pasien  tersedot  naik  ke  selang  infus  dan  dapat membeku  pada  selang  infus,  sehingga  mengganggu kelancaran  aliran  infus.  Selain  itu,  jika  tekanan  pada infus  tidak  stabil,  darah  yang  membeku  pada  selang infus  dapat  tersedot  kembali  masuk  ke  dalam pembuluh  darah.  Darah  yang  membeku (blood  clot) tersebut  dapat  beredar  ke  seluruh  tubuh  dan  dapat menyumbat  kapiler  darah  di  paru-paru  sehingga menyebabkan emboli di paru-paru.
Hal  ini  tentunya  sangat  membantu  berbagai pihak  mulai  perorangan,  hingga  lembaga  kesehatan utamanya  rumah  sakit  umum.  Teknologi  robotika
memiliki  peluang  besar  untuk  merevolusi  industry medis,  sehingga  dapat  mempemudah  petuga  rumah sakit  dalam  memantau  kadar  infus  yang  sedang digunakan  oleh  pasien  dengan  mudah  dan  efisien dengan  teknologi  sensor  yang  semakin  pesat perkembanganannya.  Dengan  adanya  sensor  yang digunakan  untuk  system  penerapan  ini  yaitu  sensor Load  Sell yang  dapat  mendeteksi  berat  infus,  dan sensor heart rate untuk deteksi denyut nadi dan detak jantung dengan bertujuan ketika dilakukan pengukuran  'Resting  Heart  Rate'  (RHR)  sebagian orang memiliki capaian yang berbeda-beda.
Penerapan  ini  juga  akan  membantu  Dinas Kesehatan  sebagai  wadah  yang  menaungi  lembaga kesehatan  dalam  mengurangi  kasus  keteledoren petugas  rumah  sakit  dalam  penggantian  cairan  infus.
Dapak  positif  yang  akan  dirasakan  dalam  perawatan pasien  dirumah  sakit  secera  keselurahan  adalah Perawatan Pasien Di Klinik/Puskesmas/Rumah dapat terawat  dengan  Baik,  Cepat,  Efektif  dan  Efisien. Sehingga mengurangi akan kematian akan keteledoran  jangka  waktu  pergantian  infus  pada pasien.

## 1.1 Rumusan Masalah
Mengacu pada permasalahan diatas, maka  dapat dirumuskan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana  mengembangkan system  monitoring kadar  infus  berdasarkan  berat  dan  label  pada pasien berplatform website ?
2. Bagaimana  membuat  system  monitoring  online kadar  infus  pada  pasien  dengan  sederhana, efesien, dan efektif ?
3. Bagaimana  membuat  system  monitoring  online denyut  nadi  dan  detak  jantung  pada  pasien secara akurat dan cepat ?

## 1.2 Batasan Masalah
Agar  tidak  terjadi  penyimpangan,  maksud  dan tujuan  utama  penyusunan  skripsi  ini  maka  perlu diberikan batasan masalah, antara lain: 1. Sensor  yang  digunakan  ada  3,  antara  lain  sensor berat (Load  Cell),  Heart  Rate  sensor, sensor Temperature
2. Data  yang  digunakan  berupa  data  digital  yang merupakan  range  dari  masing-masing  sensor, Heart  Rate datanya  bersatuan  BPM  ( beats  per minute ), Load Cell berupa gram, dan Temperature berupa persen (%)
3. Hanya  memfokuskan  pengembangan  penerapan system ke dalam system operasi windows berbasis platform website . 4. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  yaitu  C arduino  untuk  arduino. HTML,  PHP,  Jquery dan Javascript untuk website dengan  menggunakan database Mysql 5.3.2
5. Hanya membahas tentang sistem operasi windows.
6. Cadangan peringatan menggunakan buzzer
7. Tidak membahas secara rinci  tentang segala jenis infus .
8. Tidak  membahas  kejanggalan  selain  system monitoring
1.3 Tujuan
Adapun tujuan dari pengembangan ini adalah: 1. Pengembangan system monitoring kedalam system  operasi  windows,  berplatofrm  website untuk  lebih  memudahkan  pengguna  dalam memantau  dan  memperoleh  data  kadar  infus pasien sesuai ruangan pasien.
2. system  monitoring  online  kadar  infus  yang sederhana, efesien, dan efektif ialah friendly user, minimalis dan mudah dipahami oleh pengguna
1.4 Luaran Yang Diharpkan
1. Dapat mempermudah kinerja petugas rumah sakit dalam  mengkontrol  kadar  infus  pada  pasiean
disetiap  ruangan  sehingga  tidak  sampai  terjadi gagal jantung, stroke, hingga kematian.
2. Pengambilan  informasi  data  kadar  infus  yang akurat  dan  efektif  sehingga  tidak  ada  terjadi keteledoran dalam pergantian cairan infus pasien, agar  tidak  sampai  terjadi  kematian  pasien  yang sepenuhnya  ditangani  oleh  perangkat  yang informasinya  langsung  tampil  diwebsite  sehingga tidak menyulitkan penggguna.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Penelitian Terdahulu
Priyanto  (2015)  pada  penelitian  dengan  judul “Sistem  Informasi  Monitoring  Perkuliahan  Berbasis Web  di  STMIK  Sinar  Nusantara  Surakarta”.  Tujuan penelitian  ini  yaitu  dalam  proses  monitoring pelaksanaan  perkuliahan  dapat  lebih  terkontrol  dan lebih  uptodate  karena  melibatkan  kesatuan  luar  yang terhubung  dalam  sebuah  sistem.  Sistem  Informasi monitoring  perkuliahan  ini  memiliki  kesamaan dengan  yang  akan  penulis  buat.  Adapun  persamaan dari  penelitian  ini  tentu  sama-sama  menggunakan sistem  website  dan  yang  menjadi  perbedaan  dengan sistem  yang  dibuat  Priyanto,  adalah  sistem  yang dibuat penulis memonitoring kegiatan mentoring.
Idris  (2016)  pada  penelitian  selanjutnya  dengan judul“  Efektifitas  Sistem  Informasi  Pelaporan Monitoring dan Evaluasi (e-controlling) pada Bagian Evaluasi  Pembangunan  Sekretariat  Daerah  Kota Bontang”.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  efektifitas  sistem  informasi  pelaporan monitoring  dan  evaluasi  (econtrolling)  pada  bagian evaluasi  pembangunan  sekretariat  daerah  Kota Bontang  dan  yang  kedua  adalah  untuk  menganalisis faktor  pendukung  dan  penghambat  dalam  efektifitas sistem  informasi  pelaporan  monitoring  dan  evaluasi (e-controlling)  pada  bagian  evaluasi  pembangunan sekretariat  daerah  Kota  Bontang.  Adapun  persamaan dari  penelitian  ini  tentu  sama-sama  membuat  sistem monitoring  dan  yang  menjadi  perbedaan  dengan sistem  yang  dibuat  Idris,  adalah  aplikasi  yang  dibuat penulis hanya memantau kegiatan mentoring.
Risnandar  (2015)  pada  penelitian  selanjutnya dengan judul “ Pembuatan Aplikasi Sistem Informasi Monitoring  Kegiatan  Mahasiswa  Berbasis  Web  dan Android  Client”.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk monitoring  kegiatan  mahasiswa  .  Adapun  persamaan dari penelitian ini yaitu sama-sama membuat aplikasi monitoring  berbasis  web.  Yang  menjadi  perbedaan dengan sistem yang dibuat Risnandar adalah, aplikasi yang dibuat penulis hanya berbasis web.
Adi  Wibowo  (2019)  pada  penelitian  dengan judu  “Ruang  Kuliah  Pintar  Pemantau  Tingkat Efektivitas  Pembelajaran  Yang  Dapat  Mendeteksi Mahasiswa Bosan Dan Mengantuk” tujuan penelitian ini  adalah  Teknologi  Internet  of  Things  (IoT)  dapat diterapkan  pada  presensi  menggunakan  RFID, dimana  dengan  teknologi  ini  data  presensi  dapat dilihat  oleh  guru,  administasi,  orang  tua  dan  siswa secara  real  time    dan    online,    sehingga    jika    siswa
membolos    dapat    diketahui    dengan    cepat    oleh orang    tua  dimanapun  mereka  berada,  pengenalan wajah  dan  pendeteksi  siswa  yang  mengatuk  akan dipergunakan  untuk  melakukan  evaluasi  tingkat efektifitas  pembelajaran,  sehingga  jika  terjadi  proses pembelajaranyang    kurang    tepat    dapat    segera dilakukan    perbaikan    untuk  memperoses    sistem pembelajaran  yang lebih maksimal.

## 2.2 Dasar Teori 2.2.1 Sistem Monitoring
Didefinisikan  sebagai  siklus  kegiatan  yang mencakup pengumpulan, peninjauan ulang, pelaporan,  dan  tindakan  atas  informasi  suatu  proses yang sedang diimplementasikan.
2.2.2 Sensor Berat ( Load Cell )
Sel  Beban  atau  Load  Cell  adalah  jenis  sensor yang  digunakan  untuk  mengukur  berat.  Input  dari Load  Cell  ini  adalah  gaya  atau  tekanan  sedangkan outputnya adalah nilai tegangan listrik. Ada beberapa jenis Load Cell, diantaranya adalah Beam Load Cell, Single  Point  Load  Cell  dan  Compression  Load  Cell Sensor berat ditunjukkan pada Gambar 1.

## Gambar 1. Sensor berat
2.2.3 Pulse Heart Rate Sensor Pulse  Heart  Rate  Sensor  adalah  sebuah  sensor denyut  jantung.  Sensor  ini  dapat  mendeteksi  denyut nadi  pada  jari  telunjuk  tangan  dengan  cara menggabungkan data denyut nadi dari sensor dengan program  di  mikrokontroler  bisa  di  dapatkan  nilai bpm,Heart  rate  sendiri  merupakan  detak  jantung  per satuan  waktu  yang  biasanya  dinyatakan  dalam  beats per  menit  (bpm).  Sensor  heartrate  ditunjukkan  pada gambar 2.
Gambar 2. Sensor Heart Rate

## 3. METODE PENELITIAN
3.1 Internet Of Things (IOT) IoT merupakan  Sebuah  konsep  dimana  suatu objek  yang  memiliki kemampuan  untuk  mentransfer data  melalui  jaringan  tanpa memerlukan  interaksi manusia  ke  manusia  atau  manusia  ke komputer Penggunaan  IoT  dapat  diimplementasikan  pada berbagai  hal  salah  satunya  adalah  perkuliahan.,
pelanggan,  dan sebagainya  yang  dapat  diakses  dari basis data perusahaan.

## 3.2 Blok Diagram Sistem
Sensor  berat  dan  sensor  detak  jantung  berserta denyut  nadi  yang  terdapat  pada  infus  itu  lah  yang akan  mengirimkan  data  kadar  infus  yang  sedang digunakan  oleh  pasien  disteipa  ruangan.  Dibantu nantinya  NodeMcu  sebagai  penghubung  sensor dengan  database  sehingga  data  yang  keluarkan  dapat lancar  dan  akurat  sehingga  tidak  ada  kekeliruan dalam data yang mucul di website diruangan petugas rumah sakit.
Adapun  alat  pembatu  lain  yakni  buzzer  yang digunakan ketika indikator infus sudah mau habis dan sudah  habis  jadi  nanti  ada  tanda  peringatan  dengan berbunyi  dengan  penjelasan  diatas,  ketika  mau  habis dan  sudah  habis  sebagai  tanda  untuk  waktu pergantian  infus.  Proses  kerja  pada  alat  ini  di tunjukkan pada Gambar 3

## Gambar 3  Blok diagram sistem

## 3.3 Flowchart Sistem
Flowchart  sistem  ini  menjelaskan  proses berjalananya  aplikasi  seperti  ditunjukkan  pada Gambar 4.
RUANG MONITORING RUANG II (RUANGAN PERAWAT ) INFUS II + ALAT INFUS I + ALAT RUANG I (RUANGAN PASIEN ) VISUAL LEWAT WEBSITE + BUZZER
Berdasarkan flowchart pada Gambar 4, Pertama sensor  berat  mendeteksi  ukuran  infus  dan  jenis labelnya,  kemudian  pulse  heart  sensor  mendeteksi dentak jantung dan denyut nadi kondisi pasiean yang dirawat.  Setelah  itu  data  dari  sensor  tersimpan  ke database  website  dengan  bantuan  NodeMCu  agar datanya  akurat  dan  lancar  yang  akan  dimunculkan setelah itu yang ada ruang monitor ruang perawat.
Selanjutnya  setelah  data  muncul  ke  layar website  seketika  indicator  infus  sudah  mau  habis buzzer  akan  berbunyi  dan  ketika  infus  sudah  habis buzzer  akan  berbunyi  lagi  sebagai  tanda  waktunya pergantian  infus  untuk  pasiean  diruang  mana  yang waktunya ganti.

## 3.4 Rangkaian prototype desain alat
Gambar  rangkaian  prototype  desain  alat  ini merupakan  rangkaian  dari  penilitian  pengembengan teknologi mikrokontroler.
Gambar 5. Rangkaian prototype desain alat
Dari  gambar  5.  rangkaian  diatas  ada  beberapa alat  yang  saya  gunakan,  antara  lain  yaitu,  Arduino, NodeMcu,  load  cell  sensor  berfungsi  mendeteksi berat  kadar  ifnus  pasien,  dan  heart  rate  sensor berfungsi  mendeteksi  denyut  nadi/detak  jantung pasien,  dan  sensor  temperature  berfungsi  mendeteksi suhu badan pasien

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
Tahap  implementasi  software  pada  platform website  yaitu  tahap  penerapan  sistem  pada  website untuk  monitoring  alat  agar  dapat  dipantau  secara optimal.  Desain  website  yang  di  buat  pada  tahap prototype,  di  implementasikan  menjadi  bentuk halaman website yang dibuat menggunakan perangkat  lunak  yang  dijelaskan  pada  analisis kebutuhan.  Untuk  hasil  website  monitoring  pada infus  dan  kondisi  pasien  telah  dibuat  sesuai  dengan rancangan  yaitu  terdiri  dari  3  halaman,  diantaranya Halaman Monitoring untuk monitoring data real time pada  alat,  Halaman  Riwayat  untuk  menampilkan riwayat  data  pasiean.  Dan  yang  terkahir  halaman tambah  data  dan  edit  untuk  penambahan  data  pasien yang  baru  datang.  Untuk  penempatan  menu  yang digunakan  untuk  mengakses  halaman  lain  ada  di bagian  Sidebar  untuk  membuat  halaman  fokus  pada komponen  monitoring.  Adapaun implementasi software ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 5. Implementasi Software
Gambar  5.  Merupakan  implemntas  softaware system  monitoring  infus  dan  kondisi  pasien,  yang dimana  disana  sudah  tertera  inormasi  nilai  range kondisi  pasien  dari  hasi  deteksi  sensor,  dimana dengan  ambang  batas  dari  berat  infus,  jika  kondisi berat infus kurang dari 100 gram maka indikasi warna berubah  warna  merah,  jika  sama  dengan  100  maka indikasi  warna  berubah  warna  kuning,  dan  jika  lebih dari 100 maka akan menjadi warna hijau.

## 4.2 Pengujian Hardware
Untuk  fungsi  monitoring  pada  alat  terdapat sensor  berat  untuk  mendeteksi  berat  kadar  infus, sensor heartrate untuk  mendeteksi denyut  nadi/detak jantung  pasien,  dan  untuk  sensor Pulse  Oximeter Biosensor mendeteksi  kadar  okesigen  pasiean ,  lalu modul  wifi  mengirimkan  data  sensor  ke  website dengan  bantuan  wifi  untuk  disimpan  di  database  dan ditampilkan  pada  website  yang  semua  datanya  telah terhubung dan diolah oleh mikrokontroler nodeMCU. Adapaun  implementasi  hardware  ditunjukkan  pada Gambar 7
Gambar 7. Implementasi hardware
Gambar  7.  Merupakan  rangkaian  alat  system monitoring  infus  dan  kondisi  pasien  yang  sedang dirawat.
4.3 Pengujian Sensor Berat Pengujian sensor berart ( load cell ) menggunakan  serial  monitor  untuk  melihat  apakah terjadi error atau tidak, dengan meletakkan berat infus terhadap  sensor  tersebut  untuk  dapat  melihat  sisa berat  kadar  infus.  Jika  keluar  range  angka  dalam gram  maka  sensor  bekerja.  Adapaun  pengujian ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Pengujian sensor berat
Gambar  8  merupakan  hasil  pengujian  dari sensor  berat  menggunakan  serial  monitor  yang dimana  disana  sudah  terlihat  bahwa  sensor  berat berhasil  mendeteksi  berat  kadar  infus  dengan keluarnya nilai range berupa satuan gram.

## 4.4 Pengujian sensor heart rate
Pengujian  Heartrate  sensor  menggunakan  serial monitor untuk melihat apakah terjadi error atau tidak, dengan meletakkan tangan kita diatas sensor tersebut untuk  dapat  melihat  data  denyut  nadi  pasien.  Jika keluar  range  angka  dalam  BPM  ( beats  per  minute ) maka  sensor  bekerja.  Adapaun  pengujian  ditunjukkan pada Gambar 9.
Gambar 9. Pengujian Sensor Heart Rate
Gambar  9  merupakan  hasil  pengujian  dari sensor heart  rate menggunakan  serial  monitor  yang dimana disana sudah terlihat bahwa sensor heart rate berhasil  mendeteksi  kondisi  pasien  sedang  dalam berapa  BPM  untuk  kondisi  denyut  nadi  dan  detak jantungnya.
4.5 Pengujian Temperature sensor pengujian  Heartrate  sensor  menggunakan  serial monitor untuk melihat apakah terjadi error atau tidak, dengan  meletakkan  jari  kita  diatas  sensor  tersebut untuk dapat melihat kadar oksigen pasien. Jika keluar
range  angka  dalam  persen  maka  sensor  bekerja. Adapaun pengujian ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Pengujian Temperatuer sensor
Gambar  10  merupakan  hasil  pengujian  dari Temperatuer  sensor menggunakan  serial  monitor yang  dimana  disana  sudah  terlihat  bahwa  sensor Temperatuer  sensor berhasil  mendeteksi  suhu  badan pasien,  dengan  keluarnya  nilai  range  berupa  satuan persen.

## 4.6 Tabel pengujian sensor
Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan  hasil  dari  data  uji  masing-masing  alat, sebagaimana hasil tertera pada tabel 1.
Tabel 1. Hasil uji semua sensor No. Nama Alat Hasil Uji 1. Load Cell Sensor Berhasil 2. Heart Rate Sensor Berhasil 3. Temperatuer sensor Berhasil
Tabel  1.  Merupakan  hasil  uji  semua  sensor apakah bekerja dengan baik atau tidak, namun disana sudah  jelas  bahwa  satu  sensor  tidak  dapat  berkerja dengan  baik  atau  tidak  dapat  mendeteksi  keadaan pasien.

## 4.7 Tabel pengujian sensor berat
Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan hasil dari data uji masing-masing alat,
sebagaimana hasil tertera pada tabel 2. Tabel 2. Uji Sensor Berat No. Nilai Berat Infus Real NIlai Berat Infus Sensor Prosesntase Sensor 1. 150 144 4 % 2. 150 143 4,67 % 3. 150 140 6,67 % 4. 150 139 7,3 % 5 150 137 8,67 %
Tabel 2. merupakan tabel pengujian sensor berat dengan  5  data  pengujian  dari  sensor,  dimana  dengan nilai  range  yang  berbeda-beda.  Tabel  pengujian dilakukan  untuk  mencari  nilai  prosentase  rata  rata
nilai  data  dari  yang  sensor  hasilkan.  Dengan  telah dilakukan perhitungan prosesntase error sensor, maka dapat  di  hasilkan,  prosentase  error  rata-rata  sensor berat  ( load  cell )  menujukkan  hasil  =  6,626%  , sedangkan  untuk  nilai  prosentase  error  tertinggi menujukkan hasil = 8,67%
4.8 Tabel pengujian sensor Heart Rate Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan  hasil  dari  data  uji  masing-masing  alat, sebagaimana hasil tertera pada tabel 3.
Tabel 3. Uji Sensor Heart Rate
No. Nilai Bpm Standar NIlai Bpm Pasien Prosesntase Sensor 1. 100 91 9 % 2. 100 93 7 % 3. 100 90 10% 4. 100 94 6 % 5 100 95 5 %
Tabel 3. merupakan tabel pengujian sensor heart rate dengan  5  data  pengujian  dari  sensor,  dimana dengan  nilai  range  yang  berbeda-beda.  Tabel pengujian  dilakukan  untuk  mencari  nilai  prosentase rata rata nilai data dari yang sensor hasilkan, Dengan telah dilakukan perhitungan prosesntase error sensor, maka  dapat  di  hasilkan,  prosesntase  error  rata-rata sensor  heart  rate  menujukkan  hasil  =  7,4%  , sedangkan  untuk  nilai  prosesntase  error  tertinggi menujukkan hasil = 10%
4.9 Tabel pengujian sensor Temperature
Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan  hasil  dari  data  uji  masing-masing  alat, sebagaimana hasil tertera pada tabel 4.
Tabel 4. Uji Sensor Temperature
No. Nilai Suhu Standar NIlai Bpm Pasien Prosesntase Sensor 1. 36 33,88 5,89 % 2. 36 35,12 2,44 % 3. 36 34,04 5,44% 4. 36 33,48 7% 5 36 34,29 4.75 %
Tabel 4. merupakan tabel pengujian sensor suhu badan  dengan  5  data  pengujian  dari  sensor,  dimana dengan  nilai  range  yang  berbeda-beda.  Tabel pengujian  dilakukan  untuk  mencari  nilai  prosentase rata rata nilai data dari yang sensor hasilkan, Dengan telah dilakukan perhitungan prosesntase error sensor, maka  dapat  di  hasilkan,  prosesntase  error  rata-rata sensor  heart  rate  menujukkan  hasil  =  5,104%  , sedangkan  untuk  nilai  prosesntase  error  tertinggi menujukkan hasil = 7%

## 4.10 Tabel pengujian fungsional
Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan  hasil  dari  data  uji  masing-masing halaman  monitoring  dan  tombol  button  nya, sebagaimana hasil tertera pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Monitoring No. Item Uji Hasil Uji Berhasil Gagal 1. Halama Monitoring Utama √ - 2. Halaman Riwayat Data √ - 3. Halam Tambah Data dan Edit √ - 4. Button Beranda √ - 5. Button History Data √ - 6. Button Data Pasien √ - 7. Button Pilih Pasien √ - 8. Button Pencarian Pasien √ - 9. Button show entries data √ - 10. Button Prev / Next data √ - 11. Button Edit √ - 12. Button Hapus √ - 13. Form Tambah data pasien √ - 14. Button tambah data √ - 4.11 Tabel pengujian browser
Dari hasil pengujian diatas kita sudah mendapatkan  hasil  dari  data  uji  masing-masing halaman  monitoring  dan  tombol  button  nya,  dan sekarang ini hasil pengujian funsgional webseit dapat berjalan  di  browser  mana  saja  sebagaimana  hasil tertera pada tabel 6.
Tabel 6 Uji Browser
No. Nama Browser Versi Hasil uji Status Fungsi Keterangan 1. Brave Browser 1.10.97 √ Normal 2. Google Chrome 83.0.4103.116 √ Normal 3. Microsoft Edge 83.0.478.61 √ Normal
4.12 Tabel peujian user
Pengujian  pada user atau  kuisioner  dilakukan untuk mengetahui kepuasan pengguna dalam mengimplementasikan  prototype  system  monitoring infus  dan  kondisi  pasien  yang  sedang  dirawat  dari tampilan website , dan respond kemudahan menggunakan  website  dan  prototype  alat . Pengujian pengguna di lakukan kepada 5 orang responden . Hasil dari pengujian pengguna dapat di lihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Uji User No. Pertanyaan Respon Pengguna Baik Cukup  Kurang 1 Bagaimana tampilan website monitoring ? 3 2 - 2 Bagaimana Sistem Kerja Alat ? 4 1 - 3 Apakah website mudah dipahami ? 5 - - Total 12 3 -

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan  diambil  dari  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan  pada  bab  4.  Berdasarkan  beberapa  pengujian yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan :
1. Hasil pengujian fungsional menunjukkan hasil 100 % , artinya  semua  fitur  program  dapat  berjalan  sesuai dengan fungsinya.
2. Hasil  pengujian  alat  menunjukkan  hasil  70  %, dikarenakan  ada  satu  sensor  yang  masih  tidak  bisa bekerja sesuai fungsinya.
3. Hasil  pengujian  dari Load  Cell sensor  ,  prosentase error rata-rata sensor berat ( load cell ) menunjukkan  nilai  =  6,626%  ,  sedangkan  untuk nilai  prosentase  error  tertinggi  menunjukkan  nilai = 8,67%
4. Hasil  pengujian  dari Heart  Rate sensor,  prosentase error rata-rata sensor heart rate menunjukkan nilai =  7,4%  ,  sedangkan  untuk  nilai  prosentase  error tertinggi menunjukkan nilai = 10%
5. Hasil  pengujian  dari Temperature sensor,  prosentase error rata-rata sensor heart rate menunjukkan nilai = 5,104% , sedangkan untuk nilai prosentase error tertinggi menunjukkan nilai = 7%
6. Dari  pengujian  sistem,  sistem  dapat  di  jalankan pada sistem operasi Windows.
7. Dari pengujian fungsional  sistem, sistem dapat di jalankan  pada  3  browser  berbeda.  Antara  lain  : Brave Browser, Google Chrome, Microsoft Egde
8. Dari pengujian sistem dapat berjalan dengan baik menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL dan PhpMyadmin sebagai database

## 5.2 Saran
Saran berisikan hal – hal apa yang harus diperbaiki dari aplikasi dan alat  yang saya kembangkan lebih lanjut dengan  tujuan  agar  hasil  yang  dicapai  lebih    maksimum. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka penulis dapat  memberikan  saran-saran  untuk  pengembangan selanjutnya antar lain :
1. Memberikan notifikasi berupa email apabila terdeteksi kondisi pasien sedang kritis.
2. Pemilihan sensor-sensor yang tepat untuk dikembangkan.
3. Memperkuat system keamanan pada system
4. Keterbatasan  alat  sehingga  pengujian  tidak  dapat dilakukan dengan jumlah yang banyak

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Idris  Adam.  “Efektifitas  Sistem  Informasi PelaporanMonitoring dan Evaluasi (eControlling) pada Bagian Evluasi Pembangunan SekretariatDaerah Kota Bontang”.http://ar.mian.fisip- unmul.ac.id/site/wp
content/uploads/2016/02/3.%20artikel_ejournal _Nur%20Ahsani%20Maghfiro  h%20(02-16-16- 01-12-44).pdf.(2016)
[2] Priyanto  Wenda.“Sistem  Informasi  Monitoring Perkuliahan  Berbasis  Web  di  STMIK  SINAR
NUSANTARA
SURAKARTA”. 68 http://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomS iN/article/view/194/172. ( 1 November 2015).
[3] Risnandar  Erdi.“Pembuatan  Aplikasi  Sistem Informasi  Monitoring  Kegiatan  Mahasiswa Berbasis
Web dan Android Clien”. http://lib.unnes.ac.id/22122/1/4112312020- s.pdf(2015)
[4] Joseph Dedy Irawan, Fourry Handoko, Emmalia Adriantatri,  Suryo  Adi  Wibowo,  Yosep  Agus Pranoto. “uang Kuliah Pintar Pemantau Tingkat Efektivitas
Pembelajaran Yang Dapat Mendeteksi Mahasiswa Bosan Dan Mengantuk”.http://eprints.itn.ac.id/3405/1/2449- 73-4039-1-10 20190131%281%29.pdf. 2 Februari 2019