https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
Received: May 2022 Accepted: July 2022 Published: July 2022
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Laba (Studi pada Perusahaan Sub Sektor Rokok yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2020)
Tri Suwanti 1 , Sri Sulasmiyati 2*
1,2 Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis, Universitas Brawijaya Malang
*sri_su_fia@ub.ac.id

## Abstract
This study aims to examine the influence of Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DAR), Debt to Equity Ratio (DER), and Total Assets Turnover (TATO) on Profit Growth. This research uses explanatory research with a quantitative approach. The population used in this study is a cigarette manufacturing sub-sector company listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2013-2020. The sampling technique used was purposive sampling, so that a sample of 4 companies was obtained with a sample of 32 observations.  The data  analysis technique in this study used  multiple  regression  analysis.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  variables  CR,  DAR, DER,  and  TATO simultaneously influence on profit growth. The results of the t-test indicate that the DAR and DER have a positive and significant influence on profit growth, the CR has a positive and insignificant influence on profit growth, and TATO has a negative and not significant influence on profit growth.
Keywords:  Current  Ratio  (CR),  Debt  to  Assets  Ratio  (DAR),  Debt  to  Equity  Ratio  (DER),  Total  Assets  Turnover (TATO), Profit Growth

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DAR), Debt to Equity  Ratio (DER), dan Total Assets  Turnover (TATO)  terhadap  Pertumbuhan  Laba.  Penelitian  ini  menggunakan jenis  penelitian  penjelasan  ( explanatory  research )  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah perusahan manufaktur sub sektor rokok terdaftar di  Bursa Efek Indonesia periode 2013-2020. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, sehingga didapatkan sampel sejumlah 4 perusahaan dengan sampel observasi sebanyak 32. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel CR, DAR, DER, dan TATO secara simultan berpengaruh terhadap pertumbuhan  laba.  Hasil  uji  t  menunjukkan  bahwa  DAR  dan DER  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan laba, CR berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba, dan TATO berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba.
Kata  kunci: Current  Ratio (CR), Debt  to Assets  Ratio (DAR), Debt  to  Equity  Ratio (DER), Total  Assets  Turnover (TATO), Pertumbuhan Laba

## 1. Pendahuluan
Organisasi  bisnis  atau  perusahaan  didirikan  untuk  melayani  kebutuhan  pelanggan  oleh pemilik dalam upaya memperoleh profit atau laba sebesar-besarnya. Menurut Harahap (2015:301), laba ialah perbedaan realisasi pendapatan atas transaksi-transaksi yang dilakukan suatu perusahaan pada kurun waktu tertentu dikurangi dengan sejumlah biaya yang dikeluarkan untuk memperoleh penghasilan tersebut. Pada setiap periode perusahaan tidak hanya mengharapkan memperoleh laba, tetapi juga mengharapkan bahwa laba tersebut mengalami pertumbuhan. Rasio pertumbuhan ialah rasio yang memperlihatkan kemampuan perusahaan dalam mempertahankan posisi ekonominya di tengah pertumbuhan ekonomi dan sektor usahanya (Kasmir, 2016:107). Salah satu indikator untuk melakukan analisis pertumbuhan yakni dengan memperhatikan pertumbuhan laba bersih.
Menurut  Harahap  (2016:310)  pertumbuhan  laba  merupakan  rasio  yang  menggambarkan kemampuan  perusahaan  meningkatkan  laba  bersih  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya.
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
Perhitungan laba atau analisis mengenai laba merupakan salah satu indikator yang sangat penting bagi  para analis  untuk  menilai  kondisi  perusahaan,  selain  itu  perhitungan  laba  dapat  membantu dalam  memperkirakan  potensi  laba  yang diperoleh  suatu  perusahaan  di  masa  depan.  Salah  satu analisa  yang  dapat  dilakukan  yaitu  dengan  cara  melihat  pertumbuhan  laba  yang  terdapat  pada laporan keuangan.
Laporan keuangan disusun dengan tujuan untuk menyediakan informasi yang menyangkut posisi keuangan, kinerja, dan perubahan posisi keuangan perusahaan yang dapat dijadikan sebagai acuan  dalam  mengambil  keputusan  (Prastowo,  2011:5).  Menurut  Kasmir  (2016:38),  untuk mendapatkan gambaran posisi keuangan kinerja operasional perusahaan dan perkembangan usaha, maka  dibutuhkan  analisa  rasio  yang  lengkap  baik  rasio  likuiditas,  rasio  aktivitas,  rasio  utang ( leverage ), rasio kemampuan menghasilkan laba ( profitability ), serta analisa tren. Secara singkat, analisa laporan keuangan pada dasarnya digunakan untuk menilai kondisi keuangan perusahaan.
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  laba.  Pada  penelitian  ini  pertumbuhan laba dipengaruhi oleh Likuiditas, Leverage dan Aktivitas perusahaan berdasarkan beberapa hasil penelitian  sebelumnya  yang  tidak  konsisten.  Faktor  pertama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan laba  adalah  likuiditas,  yang  merupakan  ukurаn  kinеrjа  pеrusаhааn  untuk  menilai  kеmаmpuаn pеrusаhааn dalam mеmеnuhi kеwаjibаn kеuаngаn, terutama kеwаjibаn kеuаngаn jangka pendek yаng  memiliki  jаtuh  tеmpo  sаmpаi  dеngаn  1  tаhun  (Sitаnggаng,  2014:20).  Likuiditas  berperan sebagai bahan pertimbangan para investor atau kreditur untuk menanamkan dana atau memberikan pinjaman. Pada penelitian ini pengukuran rasio likuiditas yang digunakan ialah Current Ratio (CR). CR merupakan rasio untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek atau utang yang mendekati tanggal jatuh tempo pada saat ditagih secara keseluruhan  (Kasmir,  2013:134).  Beberapa  penelitian  terdahulu  menunjukkan  hasil  yang  tidak konsisten diantaranya dilakukan oleh Silalahi (2018) menunjukkan hasil bahwa CR berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba. Sementara penelitian yang telah dilakukan oleh Sari  (2015)  menyatakan  bahwa  CR  tidak  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap pertumbuhan laba.
Rasio Leverage adalah rasio kedua yang mempengaruhi pertumbuhan laba. Rasio Leverage merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  besarnya  jumlah  utang  yang  diperlukan perusahaan  untuk  mendanai  kegiatan  usahanya  jika  dibandingkan  dengan  menggunakan  modal sendiri (Septiana, 2019:55). Jika penggunaan dana pinjaman tersebut dikelola dengan baik, maka perusahaan  dapat  mewujudkan  tujuan  perusahaan  untuk  meningkatkan  perolehan  laba.  Pada penelitian ini terdapat dua pengukuran rasio leverage yang digunakan yaitu Debt to Assets Ratio (DAR), dan Debt to Equity Ratio (DER). DAR merupakan rasio yang digunakan untuk menghitung seberapa  jauh  dana  yang  disediakan  oleh  kreditur  berpengaruh  terhadap  pengelolaan  aktiva, sedangkan DER merupakan perhitungan terhadap pengelolaan ekuitas (Hanafi & Halim, 2016:79). Penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Adha  &  Sulasmiyati (2017)  dan  Ndubuisi et  al (2019) mengenai leverage yang diukur dengan menggunakan DAR dan DER menunjukkan bahwa DAR memiliki  pengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  laba.  Hasil  tersebut  berbeda  dengan  hasil penelitian  Silalahi  (2018)  yang  menunjukkan  bahwa  DAR  memiliki  pengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba.  Untuk  pengukuran  dengan  menggunakan  DER,  hasil penelitian yang dilakukan oleh Adha & Sulasmiyati (2017) dan Ndubuisi et al (2019) keduanya menjukkan hasil yang berbeda. Hasil penelitian Adha & Sulasmiyati (2017) menunjukkan bahwa DER berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba, sementara hasil penelitian Ndubuisi et al (2019) menunjukkan bahwa DER memiliki hubungan negatif terhadap pertumbuhan laba.
Rasio  selanjutnya  adalah  rasio  aktivitas  yang  merupakan  sebuah  rasio  yang  digunakan untuk  mengetahui  pada  beberapa  aset  kemudian  menentukan  besarnya  tingkat  aktivitas  aktiva- aktiva  tersebut  pada  tingkat  kegiatan  tertentu  (Hanafi &  Halim,  2016:76).  Rasio-rasio  aktivitas
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
diasumsikan  bahwa  sebaiknya  terdapat  keseimbangan  yang  layak  antara  penjualan  dengan beragam  unsur  aktiva.  Rasio  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah Total  assets  turnover (TATO).  TATO  merupakan  rasio  untuk  mengukur  efektivitas  perusahaan  menggunakan keseluruhan aktivanya dalam menghasilkan penjualan (Brigham & Houston, 2018:134). Penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Cahyadi  (2017)  mengenai  rasio  aktivitas  yang  diukur  dengan menggunakan TATO menunjukkan bahwa TATO tidak memiliki pengaruh signifikan dan negatif terhadap  pertumbuhan  laba.  Hasil  tersebut  berbeda  dengan  dua  penelitian  lainnya  yakni  yang dilakukan  oleh  Sari  (2015)  dan  Silalahi  (2018)  menunjukkan  bahwa  TATO  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba.  Penelitian  ini  menguji  kembali  faktor-faktor  yang diduga  mempengaruhi  pertumbuhan  laba  dikarenakan  hasil  yang  tidak  konsisten  tersebut sebagaimana  sudah  dijelaskan  pada  paragraph-paragraph  sebelumnya  dengan  memilih  objek penelitian yang berbeda.
Pada  penelitian  ini,  peneliti  memilih  perusahan  manufaktur  sub  sektor  rokok  untuk dijadikan  sebagai  objek  penelitian.  Alasan  pemilihan  objek  penelitian  ini  ialah  karena  industri rokok merupakan salah satu bisnis yang mampu bertahan di tengah badai persaingan.  Meskipun rokok  bukan tergolong  kebutuhan primer,  namun  pengeluaran  penduduk  Indonesia  terhadap konsumsi rokok memiliki porsi besar. Menurut laporan Southeast Asia Tobacco Control Alliance (SEATCA)  yang  berjudul  “ The  Tobacco  Control  Atlas”, Indonesia  menempati  posisi  pertama sebagai  negara  dengan  jumlah  perokok  tertinggi  di  ASEAN  (www.databoks.katadata.co.id). Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  pengaruh,  baik  secara  parsial  maupun  simultan, CR, DAR, DER, dan TATO terhadap pertumbuhan laba perusahaan sub sektor rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2020.

## 2. Metodologi Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada perusahaan manufaktur sub sektor rokok yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) melalui website resminya yaitu www.idx.co.id. Selain itu penelitian ini  juga  dilakukan  pada website resmi  masing-masing  perusahaan. Adapun  periode  penelitian adalah  mulai  tahun  2013  sampai  dengan  2020.  Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  sekunder  dikarenakan  data  penelitian  yang tidak  dikumpulkan  secara langsung oleh peneliti, melainkan telah diperoleh dan dikumpulkan melalui pihak lain untuk tujuan lain selain tujuan penelitian saat ini (Sekaran & Bougie, 2016:37). Adapun populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan  manufaktur  sub  sektor  rokok  yang  terdaftar  di  BEI  yang  berjumlah  5  perusahaan dengan metode pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik purposive sampling yang  didasarkan  atas  ketersediaan  informasi  data  yang  valid  dan  lengkap  mengenai  laporan keuangan  perusahaan  yang  dibutuhkan  oleh  peneliti  sehingga  didapatkan  sampel  sejumlah  4 perusahaan  selama  8(delapan)  tahun  periode  penelitian  maka  didapatkan  sampel  observasi  (n) sebanyak 32. Ke empat perusahaan sampel tersebut adalah PT Gudang Garam Tbk (GGRM), PT Hanjaya  Mandala  Sampoerna  Tbk  (HMSP),  PT  Bentoel  Internasional  Investama  Tbk  (RMBA), dan PT Wismilak Inti Makmur Tbk (WIIM). Adapun perusahaan yang tidak lolos dalam kriteria pengambilan sampel adalah PT Indonesian Tobacco Tbk (ITIC) dikarenakan data yang dibutuhkan peneliti tidak tersedia secara lengkap selama periode penelitian.
Teknik pengambilan data yang digunakan yaitu teknik dokumentasi yang merupakan proses pencarian  data  mengenai  hal-hal  atau  variabel  dari  sumber  yang  berupa  catatan,  transkip,  buku, laporan  keuangan,  dan  sebagainya  (Arikunto,  2002:236).  Pada  penelitian  ini,  teknik  olah  data statistik dilakukan dengan menggunakan program aplikasi Statistical Package for Social Sciences (SPPS) versi 25. Teknik analisis data pada penelitian ini  secara garis besar terbagi menjadi dua, yakni  analisis  statistik  deskriptif  dan  analisis  statistik  inferensial.  Adapun  rumus-rumus  yang
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
digunakan sebagai variable yang digunakan dalam penelitian ini secara ringkas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Ringkasan operasional variabel
Sumber: diolah peneliti dari berbagai referensi (2022)
3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis  statistik  deskriptif  merupakan  statistik  yang  digunakan  untuk menganalisis  data dengan  cara  mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  dikumpulkan  sebagaimana adanya tanpa membangun kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi (Sugiyono, 2019:206). Analisis statistik deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini yakni meliputi jumlah sampel data (N), nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi. Hasil analisis deskriptif dalam penelitian ini yaitu disajikan pada tabel sebagai berikut.
Tabel 2. Analisis Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CR 32 1.0017 6.5674 2.898753 1.5595318 DAR 32 .1577 1.2486 .407650 .2508320 DER 32 -8.3383 9.4687 .374872 2.4798527 TATO 32 1.0724 2.8431 1.538466 .5049504 P. Laba 32 -53.6948 5.3124 -1.439637 9.5970616 Valid N (listwise) 32
Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan  Tabel  2  diatas,  diketahui  bahwa  CR  memiliki  nilai minimum  sebesar  1.0017,  nilai maksimum  sebesar  6.5674  dengan  rata-rata  sebanyak  2.898753  dan  standar  deviasi  1.5595318 dengan hasil valid. DAR memiliki nilai minimum sebesar 0.1577, nilai maksimum sebesar 1.2486 dengan  rata-rata  sebanyak  0.407650  dan  standar  deviasi  0.2508320  dengan  hasil  valid.  DER memiliki  nilai  minimum  sebesar  -8.3383,  nilai  maksimum  sebesar  9.4687  dengan  rata-rata sebanyak  0.374872  dan  standar  deviasi  2.4798527  dengan  hasil  valid.  TATO  memiliki  nilai minimum sebesar 1.0724, nilai maksimum sebesar 2.8431 dengan rata-rata sebanyak 1.538466 dan standar deviasi 0.5049504 dengan hasil valid. Nilai Pertumbuhan Laba memiliki nilai minimum sebesar -53.6948, nilai maksimum sebesar 5.3124 dengan rata-rata sebanyak -1.439637 dan standar deviasi 9.5970616 dengan hasil valid.
Konsep Variabel Indikator Sumber Skala Likuiditas CR Aktiva Lancar Utang Lancar Kasmir (2013:134) Rasio Leverage DAR Total Utang Total Aset Hanafi & Halim (2016:79) Rasio DER Total Utang Modal (𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦) Kasmir (2016:158) Rasio Aktivitas TATO Penjualan Total Aset Brigham & Houston (2018:134) Rasio Pertumbuhan Laba P.Laba Laba bersih t − laba bersih t − 1 Laba bersih t − 1 Munawir (2014:39) Rasio
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342

## 3.2. Analisis Statistik Inferensial
Analisis statistik inferensial, merupakan teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis data sampel yang kemudian hasilnya diberlakukan secara  umum atau generalisasi pada populasi (Sugiyono, 2019:207).
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah pada suatu model regresi, suatu variabel independen dan variabel dependen ataupun kedua variabel tersebut memiliki distribusi normal atau tidak normal (Ghozali, 2016:154).
Tabel 4. Hasil Uji Noramalitas
Unstandardi zed Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .48189311 Most Extreme Differences Absolute .136 Positive .102 Negative -.136 Test Statistic .136 Asymp. Sig. (2-tailed) .163 c Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan Tabel 2 diatas, uji normalitas yang dilakukan dengan menggunakan uji Kolomogorov- Smirnov diperoleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.163 atau lebih besar dari nilai signifikansi 0,05. Artinya, data pada penelitian ini berdistribusi secara normal.

## b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen yang satu dengan yang lainnya (Ghozali, 2018:107).
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) X1 .600 1.667 X2 .553 1.807 X3 .832 1.202 X4 .959 1.042 Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan  Tabel  3  hasil  uji  multikolinearitas  diatas,  diperoleh  nilai  tolerance  pada  seluruh variabel  >  0,10,  serta  nilai  VIF  <  10.  Artinya,  data  pada  penelitian  ini  terbebas  dari  masalah multikolinieritas.
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342

## c. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2013:139) uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam suatu model regresi terjadi ketidaknyamanan varian dari residual antara satu observasi ke observasi lainnya.
Gambar 1. Hasil Uji Scatterplot
Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan  Gambar  1  diatas,  uji  heterokedastisitas  dengan  menggunakan  uji scatterplot menunjukkan  hasil  bahwa  data  menyebar  secara  acak  dan  tidak  tidak  terdapat  pola  tertentu. Artinya, data pada penelitian ini terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

## d. Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dilakukan  untuk  mengetahui  model  regresi  linier  ada  atau  tidaknya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (Ghozali, 2018:111).
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .46884 2.065 Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Dasar  pengambilan  keputusan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu:  du  <  d<  4-du. Berdasarkan Tabel 5 hasil uji autokorelasi diatas, diketahui nilai DW sebesar 2,065. Nilai tersebut berada diantara du = 1,739 dan 4-du = 2,261, maka dapat disimpulkan bahwa data pada penelitian ini terbebas dari masalah autokorelasi.

## e. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  berganda  digunakan  dalam  situasi  di  mana  lebih  dari  satu  variabel independen dihipotesiskan mempengaruhi satu variabel dependen (Sekaran & Bougie, 2016:314).
Tabel 6. Analisis Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1  (Constant) -1.295 .491 LAG_X1 .080 .058 .268 LAG_X2 1.775 .389 .954 LAG_X3 .126 .040 .534 LAG_X4 -.005 .131 -.006 a. Dependent Variable: LAG_Y, Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
Berdasarkan Tabel 6 analisis linear berganda diatas, maka persamaan regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
Y = -1295 + 0,080X 1 + 1,775X 2 + 0,126X 3 –   0,005X 4
Interpretasi persamaan diatas dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Konstanta sebesar -1,295 yang berarti apabila CR, DAR, DER, dan TATO bernilai nol (0) maka pertumbuhan laba bernilai -1,295 satuan.
2. Koefisien regresi variabel CR sebesar 0,080 yang berarti bahwa jika CR mengalami kenaikan sebesar  1  satuan,  maka  pertumbuhan  laba  akan  mengalami  kenaikan  sebesar  0,080  satuan dengan  asumsi  variabel  yang  lain  bernilai  konstan.  Koefisien  bernilai  positif  artinya  terjadi hubungan positif antara CR dengan pertumbuhan laba.
3. Koefisien  regresi  variabel  DAR  sebesar  1,775  yang  berarti  bahwa  jika  DAR  mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka pertumbuhan laba akan mengalami kenaikan sebesar 1,775 satuan  dengan  asumsi  variabel  yang  lain  bernilai  konstan.  Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi hubungan positif antara DAR dengan pertumbuhan laba.
4. Koefisien  regresi  variabel  DER  sebesar  0,126  yang  berarti  bahwa  jika  DER  mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka pertumbuhan laba akan mengalami kenaikan sebesar 0,126 satuan  dengan  asumsi  variabel  yang  lain  bernilai  konstan.  Koefisien  bernilai  positif  artinya terjadi hubungan positif antara DER dengan pertumbuhan laba.
5. Koefisien  regresi  variabel  TATO  sebesar  -0,005  yang  berarti  bahwa  jika  TATO mengalami kenaikan sebesar 1 satuan, maka pertumbuhan laba akan mengalami penurunan sebesar 0,005 satuan  dengan  asumsi  variabel  yang  lain bernilai  konstan.  Koefisien  bernilai  negatif  artinya terjadi hubungan negatif antara TATO dengan pertumbuhan laba.
f. Uji t
Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  secara  parsial  seberapa  jauh  pengaruh  masing-masing variabel independen secara individu menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2018:98).
Tabel 7. Hasil Uji t
Model t Sig. 1 (Constant) -2.636 .014 LAG_X1 1.376 .181 LAG_X2 4.567 .000 LAG_X3 3.193 .004 LAG_X4 -.039 .969 a. _ Dependent Variable: LAG_Y
Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan Tabel 7 hasil uji t diatas, hasil uji statistik t dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen pertumbuhan laba adalah sebagai berikut:
1) Variabel  X1  (CR)  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,181  lebih  besar  dari  nilai signifikansi 0,05 (0,181 > 0,05). Nilai t hitung sebesar 1,376 lebih kecil dari t tabel, yakni sebesar 2,060 (1,376 < 2,060). Maka H 1 ditolak dan H 0 diterima.
2) Variabel  X2  (DAR)  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05 (0,000 < 0,05). Nilai t hitung sebesar 4,567 lebih besar dari t tabel yakni sebesar 2,060 (4,567 > 2,060). Maka H 0 ditolak dan H 2 diterima.
3) Variabel  X3  (DER)  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,004  lebih  kecil  dari  nilai signifikansi 0,05 (0,004 < 0,05). Nilai t hitung sebesar 3,193 lebih besar dari t tabel yakni sebesar 2,060 (3,193 > 2,060). Maka H 0 ditolak dan H 3 diterima.
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
4) Variabel  X4  (TATO)  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,969  lebih  besar  dari  nilai signifikansi 0,05 (0,969 > 0,05). Nilai -t tabel < t hitung < t tabel yaitu -2,060 < -0,039 < 2,060. Maka H 4 ditolak dan H 0 diterima.
g. Uji F
Uji  F  dilakukan  untuk  mengetahui  model  regresi  terkait  signifikansi  pengaruh  secara keseluruhan  terhadap  garis  regresi  yang  diteliti  maupun  estimasi,  apakah  variabel  dependen berhubungan linear dengan variabel independen (Ghozali, 2018:98).

## Tabel 8. Hasil Uji F
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 5.869 4 1.467 6.68  .001 b Residual 5.275 24 .220 Total 11.145 28 a. Dependent Variable: LAG_Y b. Predictors: (Constant), LAG_X4, LAG_X3, LAG_X1, LAG_X2
Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan Tabel 8 hasil uji F diatas menunjukan bahwa tingkat signifikansi sebesar 0,001 lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 (0,001 < 0,05) serta didpat nilai F hitung lebih besar dari F tabel (6,675 > 2,76). Maka H 0 ditolak dan H 5 diterima.
h. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Identifikasi  koefisien  determinasi  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat (Ghozali, 2013:97).
Tabel 9. Hasil Uji koefisien determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .726 a .527 .448 .46884
a. Predictors: (Constant), LAG_X4, LAG_X3, LAG_X1, LAG_X2
b. Dependent Variable: LAG_Y
Sumber: Output SPSS versi 25, (2022)
Berdasarkan  Tabel  9  hasil  uji  koefisien  determinasi  diatas, diperoleh  nilai Adjusted  R Square sebesar  0,448.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  yang  dijelaskan  oleh  variasi  dari variabel independen (CR, DAR, DER, dan TATO) terhadap variabel dependen (pertumbuhan laba) adalah  sebesar  45%.  Sisa  persentase  yakni  sebesar  55%  merupakan  faktor  variabel  lain  di  luar penelitian yang juga mempengaruhi pertumbuhan laba tetapi tidak diteliti dalam penelitian ini.

## 3.3 Pembahasan
Berdasarkan  tabel  7  dapat  diketahui  bahwa  variabel Current  Ratio memiliki  pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sub sektor rokok yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2013-2020.  Artinya, Current  Ratio yang  tinggi  tidak selalu  meningkatkan  perolehan  laba  (pertumbuhan  laba).  Jumlah  aktiva  lancar  yang  berlebih terkadang justru memperlihatkan bahwa banyaknya jumlah kas yang menganggur akibat adanya aktivitas yang tidak dilakukan secara optimal. Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan hasil penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Silalahi  (2018)  yang  menyatakan  bahwa Current  Ratio berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba, namun hasil penelitian ini sejalan
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
dengan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Adha & Sulasmiyati (2017) yang menyatakan bahwa Current Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Variabel  selanjutnya  adalah Debt  to  Assets  Ratio yang  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sub sektor rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2020. Artinya, semakin tinggi Debt to Assets Ratio semakin tinggi pula  pertumbuhan  laba  yang  akan  didapat  oleh  perusahaan.  Tambahan  dana  yang  didapat  dari pinjaman pihak lain dapat digunakan perusahaan untuk meningkatkan kualitas produksi yang pada gilirannya dapat meningkatkan keuntungan. Hasil penelitian ini memperkuat hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Sari (2015) dan Ndubusi et al (2019) yang membuktikan bahwa Debt to Assets Ratio berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba.
Debt  to  Equity  Ratio merupakan  sebuah  rasio  yang  digunakan  untuk  membandingkan antara  jumlah  utang  dengan  ekuitas.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa Debt  to  Equity memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sub sektor rokok yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2020. Artinya, semakin tinggi Debt to Equity Ratio semakin tinggi pula pertumbuhan laba yang akan didapat oleh perusahaan. Meskipun penggunaan leverage yang  tinggi  dinilai  kurang  baik,  akan  tetapi  apabila  perusahaan  mampu memenuhi  kewajibannya  justru  akan  memberikan  dampak  yang  positif  bagi  perusahaan.  Hasil penelitian ini memperkuat hasil penelitian yang telah dilakukan oleh Adha & Sulasmiyati (2017) yang  membuktikan  bahwa Debt  to  Equity  Ratio berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan laba.
Variabel terakhir dalam penelitian ini adalah Total Assets Turnover yang merupakan rasio untuk  mengukur  seberapa  efektif  perusahaan  memanfaatkan  keseluruhan  aktivanya  dalam menghasilkan  penjualan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel Total  Asset  Turnover memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan sub sektor  rokok  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2013-2020.  Hasil  penelitian menunjukkan nilai negatif, yang berarti bahwa semakin tinggi Total Asset Turnover Ratio maka pertumbuhan laba yang akan didapat oleh perusahaan akan mengalami penurunan. Penjualan yang meningkat  tidak  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  bisa  terjadi  apabila perusahaan tidak mampu menerapkan prisip ekonomi pada aktivitas produksinya. Hasil penelitian ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  oleh  Sari  (2015)  dan Silalahi (2018) yang menyatakan bahwa Total Asset Turnover berpengaruh positif dan signifikan terhadap  pertumbuhan  laba,  namun  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Cahyadi  (2017)  yang  membuktikan  bahwa Total  Asset  Turnover berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan laba.
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  yang  dilakukan  dengan menggunakan uji F menyatakan bahwa keempat variabel independen, yakni Current Ratio, Debt to Assets Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Assets Turnover secara bersama-sama berpengaruh terhadap  variabel  dependen  yakni  Pertumbuhan  Laba  pada  perusahaan  sub  sektor  rokok  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2013-2020.  Secara  garis  besar  hal  ini  berarti  bahwa sebuah  perusahaan  dapat  memperoleh  pertumbuhan  laba  apabila  perusahaan  tersebut  mampu mengelola  aktiva,  utang,  dan  modal  yang  dimilikinya  secara  optimal.  Jika  perusahaan  mampu mengelola kinerjanya dengan baik, maka akan memiliki nilai lebih atau dipandang baik bagi para investor maupun calon investor.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  dirumuskan,  landasan  teori,  hipotesis,  serta  hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka telah didapatkan kesimpulan sebagai berikut.
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
1. Variabel  CR secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Laba.
2. Variabel DAR secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
3. Variabel DER secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
4. Variabel TATO parsial berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
5. Variabel  CR,  DAR,  DER,  dan  TATO  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  Pertumbuhan Laba.

## 5. Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  diuraikan,  terdapat  beberapa  saran  yang  dapat diberikan  oleh  peneliti  antara  lain  kepada  perusahaan  sebagai  pelaku  usaha,  bahwa  perusahaan diharapkan dapat menjaga reputasi dan meningkatkan kinerja perusahaan dengan memperhatikan variabel-variabel  yang  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  laba,  khususnya  yaitu  rasio leverage karena  pada  hasil  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  rasio  ini  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba.  Sedangkan  bagi  investor  dan  calon  investor  diharapkan untuk  memperhatikan  dan  mempelajari  laporan  keuangan  perusahaan  sebelum  melakukan investasi.  Hal  ini  dilakukan  untuk  memperoleh  gambaran  mengenai  kualitas  kinerja  keuangan perusahaan,  sehingga  dapat  membantu  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  untuk mempertahankan atau menarik modal yang telah ditamankan di suatu perusahaan. Adapun saran yang dapat diberikan bagi penelitian selanjutnya diharapkan untuk memperluas bahasan penelitian seperti  menggunakan  sampel  perusahaan  lain  selain  perusahaan  sub  sektor  rokok  dan  atau menambah variabel-variabel lain di luar penelitian dalam pengaruhnya terhadap pertumbuhan laba perusahaan.  Selain  itu  penelitian  ini  juga  memiliki  keterbatasan  yaitu  terbatasnya  perusahaan sampel  sehinggan  jumlah  data  observasi  juga  kecil  dengan  (n)  hanya  sebanyak  32  data  amatan walaupun  tahun  periode  penelitian  sudah  cukup  panjang  yaitu  8  tahun.  Jika  tahun  penelitian diperpanjang lagi justru akan mengurangi jumlah sampel dikarenakan beberapa perusahaan yang terpilih data yang dipublikasikan tidak lengkap. Sehingga untuk penelitian selanjutnya disarankan memilih sector industry yang memiliki jumlah perusahaan yang banyak supaya kecukupan sampel untuk  penelitian  analisis  regresi memenuhi rule  of  thumb proses  pengambilan  sampel  sebanyak minimal 40.

## 6. UcapanTerimakasih
Ucapan  terima  kasih  peneliti  sampaikan  kepada  Allah  SWT  yang  telah  melimpahkan rahmat serta karuniaNya sehingga penelitian ini dapat terselesaikan. Peneliti juga ucapkan terima kasih  sebesar-besarnya  kepada  yang  terhormat  Ibu  Sri  Sulasmiyati,  S.Sos.,  MAP  selaku  Dosen Pembimbing yang telah membimbing, mengarahkan, serta memberikan dorongan kepada peneliti.

## Daftar Pustaka
Adha, H. M., & Sulasmiyati, S. (2017). Pengaruh Leverage, Likuiditas, dan Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Profitabilitas (Studi Pada Perusahaan LQ-45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2013-2015) . Jurnal Administrasi Bisnis , 47(2), 1-9.
Brigham, E. &. (2018). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan . Jakarta: Salemba Empat.
Cahyadi,  F.  H.  (2017). Analisis  Pengaruh  CR,  DER,  NPM,  TATO,  dan  ROE  Terhadap Pertumbuhan  Laba  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Property  dan  Real  Estate  Yang Listing  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2012-2016). Diss.  UNDIP:  Fakultas  Ekonomika dan Bisnis.
https://doi.org/10.32487/jshp.v6i2.1482
e-ISSN : 2597 -7342
Databoks. (2019). Indonesia, Negara dengan Jumlah Perokok Terbanyak di Asean . Dipetik dari www.databoks.katadata.co.id
Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  19 .  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 .  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  25 .  Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hanafi & Halim (2016). Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Harahap,  S.  S.  (2015). Analisis  Kritis  Atas  Laporan  Keuangan. Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Indonesia  Stock  Exchange  (IDX).  (t.thn). Laporan  Keuangan  dan  Tahunan . Dipetik  dari www.idx.co.id
Kasmir. (2013). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Munawir. (2014). Analisa Laporan Keuangan. Yogyakarta: PT. Liberty.
Ndubuisi et al . (2019). Effect of ﬁnancial leverage on proﬁt growth of quoted non-ﬁnancial ﬁrms in Nigeria . J Fin Mark , 3(1), 9-14.
Prastowo,  D.  (2011). Analisis  Laporan  Keungan:  Konsep  dan  Aplikasi. Yogyakarta:  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Sari,  L.  P.  (2015). Analisis  Pengaruh  Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  (Studi Kasus: Perusahaan Food and Baverages yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2009-2013). Diss. UNDIP: Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Sekaran  &  Bougie.  (2016). Research  methods  for  business:  a  skill-building  approach . Chichester, West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons.
Septiana,  A.  (2019). Analisis  Laporan  Keuangan  Konsep  Dasar  Dan  Deskripsi  Laporan Keuangan. Pamekasan: Duta Media Publishing.
Silalahi,  E.  (2019). Pengaruh  Informasi  Keuangan  Dalam  Memprediksi  Pertumbuhan  Laba (Studi Empiris : Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 4(2), 195–212.
Sitаnggаng, J. (2014). Manajemen Keuangan Perusahaan. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Sjahrial, D. (2009). Pengantar Manajemen   Keuangan. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Subramanyam, K. (2017). Analisis Laporan  Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.