## ANALISIS DAMPAK SOSIAL EKONOMI TERHADAP PERMINTAAN ROKOK DI PROVINSI BANTEN
Wawan Hermawan, w.hermawan@unpad.ac.id.

## Universitas Padjajaran

## ABSTRAK
The increase in cigarette consumption in Banten Province  cannot be denied from the number of smokers from a young age. Household characteristics contribute to cigarette consumption, so what is the socio-economic role of cigarette demand in Banten Province. The  SUSENAS data of March 2019 became the database for the OLS model used. The results showed the price elasticity of the demand  for  cigarettes  for  total  cigarettes,  the  types  of  SKM,  SKT  and  SPM  showed  not  elastic. Cigarettes are also a normal goods with an income elasticity of less than 1. Age, number of household members and education level have a positive effect on cigarette consumption, except for gender which has a negative effect. Rural area variables have a positive effect, poor category of household has a negative effect and health insurance has a negative effect on cigarette consumption.
Keywords: Demand for cigarettes; Price Elasticity; Types of Cigarettes

## ABSTRAK
Peningkatan konsumsi rokok di Provinsi Banten tidak lepas dari banyaknya perokok dari usia muda. Karakteristik rumah tangga memberikan peran terhadap konsumsi rokok sehingga bagaimana peran dari sosial ekonomi terhadap permintaan rokok di Provinsi Banten. Data SUSENAS Bulan Maret 2019 menjadi basis data untuk model OLS yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan elastisitas harga terhadap permintaan rokok untuk permintaan total, jenis SKM, SKT dan SPM menunjukkan tidak elastis. Rokok juga merupakan barang normal dengan elastisitas pendapatan yang kurang dari 1. Variabel umur, jumlah anggota rumah tangga dan tingkat pendidikan mempunyai pengaruh yang positif  terhadap  konsumsi  rokok,  kecuali  untuk  jenis  kelamin  yang  memberikan  pengaruh  yang negatif.  Variabel  wilayah  perdesaan  berngaruh  positif,  kategori  miskin  berpengaruh  negatif  dan jaminan kesehatan memberikan pengaruh negatif terhadap konsumsi rokok.
Kata Kunci: Permintaan rokok, Elastisitas harga, Jenis rokok
Pendahuluan
Proporsi  merokok  pada  Penduduk  Umur  ≥10  Tahun  menurut  (Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, 2019) pada tahun 2018 sebesar 24,3% untuk nasional dan Provinsi Banten sebesar 26,77%. Hal ini menunjukkan provinsi Banten memiliki persentase penduduk perokok lebih besar dari rata-rata Indonesia pada tahun 2018. Di lain sisi, mantan perokok pada tahun 2018 Provinsi Banten menunjukkan 5,6%  atau lebih besar dibanding rata-rata nasional sebesar 5,3%. Para perokok yang berhenti ini paling banyak pada umur di atas 54 tahun.
Berdasarkan sumber data yang sama, pada tingkat nasional, jenis kelamin laki-laki menunjukkan tingkat perokok sebesar 47,3% dari total laki-laki, sedangkan perempuan  perokok  hanya  1,2%  dari  total  jumlah  perempuan.  Pada  tingkat pendidikan, persentase merokok tertinggi ada pada jenjang tamat SMA, dan terjadi peningkatan persentase semakin tinggi dari SD sampai dengan SMA, tetapi turun
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
pada  jenjang  perguruan  tinggi.  Jenis  Pekerjaan  Nelayan  dan  Petani/Buruh  Tani merupakan kelompok yang mempunyai persentase perokok terbesar untuk masing- masing  kelompok  pekerjaan.  Pada  sisi  demografis,  perdesaan  mempunyai persentase perokok lebih besar dibandingkan di wilayah perkotaan.
Berdasarkan (Riskesdas Provinsi Banten, 2019) , kabupaten Lebak merupakan  kabupaten  dengan  persentase  perokok  terbesar  di  Provinsi  Banten, yaitu  33,06%  pada  tahun  2018.  Kabupaten  Tangerang  Selatan  mempunyai persentase  perokok  terkecil,  yaitu  21,86%  pada  tahun  2018.  Hal  ini  masih menunjukkan  tingkat  masyarakat  bukan  perokok  masih  menunjukkan  tingkat terbesar  di  Provinsi  Banten.  Profil  perokok  dari  sisi  umur,  pendidikan,  lapangan pekerjaan dan tempat tinggal (desa/kota) masih sama dengan profil untuk nasional, hanya  saja  persentase  di  Provinsi  Banten  yang  relatif  lebih  tinggi  dibandingkan dengan tingkat nasional.
Konsumsi rokok yang masih tinggi baik di tingkat nasional maupun di Provinsi Banten  (lebih  dari  25%  dari  jumlah  penduduk)  menunjukkan  tingkat ketergantungan  atas  komoditas  rokok  yang  merupakan  komoditas  dengan pengaruh perilaku kecanduan (Becker et al., 1994). Konsumsi rokok yang dilakukan masyarakat  menunjukkan  bahwa  rokok  merupakan  barang  normal  (Surjono  & Handayani, 2018) dan merupakan barang yang inelastis terhadap harga (Adioetomo et al., 2005; Baltagi & Levin, 1986; Hu & Mao, 2002; Lee et al., 2004; Surjono & Handayani,  2018;  Wandita,  2020).  Artinya,  naiknya  tingkat  pendapatan  akan meningkatkan  konsumsi  rokok  dan  perubahan  dari  harga  akan  menurunkan konsumsi rokok lebih sedikit dari perubahan harganya.
Berdasarkan  (Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Banten,  2019)  terjadi  deflasi pada  Bulan  September  2020  sebesar  0,05%.  Tingkat  inflasi  tahun  kalender September 2020 sebesar 0,98 persen dan tingkat inflasi tahun ke tahun (September 2020 terhadap September 2019) sebesar 1,63 persen. Sub kelompok Rokok dan Tembakau  mengalami  kenaikan  indeks  sebesar  0,43  persen  di  Bulan  September 2020. Pada Bulan September 2020, Rokok Kretek Filter merupakan komoditas yang dominan memberikan andil/sumbangan inflasi, yaitu sebesar 0,02 persen. Hal ini menunjukkan  pada  saat  terjadi  deflasi,  komoditas  rokok  malahan  menyumbang inflasi di Provinsi Banten.
Data dari (Riskesdas Provinsi Banten, 2019) menunjukkan adanya beberapa fenomena  berupa  rendahnya  usia  awal  perokok,  tingkat  pendidikan  yang mempunyai  persentase  tinggi  untuk  jenjang  SD,  SMP  dan  SMA  dan  lapangan pekerjaan yang menunjukkan kelompok pendapatan menengah bawah (Maipita et al.,  2016).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  usia  mulai  merokok  semakin  muda,  dan prevalensi merokok di kalangan remaja meningkat pesat (Adioetomo et al., 2005).
Hukum  permintaan  yang  menunjukkan  adanya  hubungan  terbalik  antara harga  dan  konsumsi,  bisa  menunjukkan  hasil  yang  tidak  signifikan  seperti  yang ditunjukkan oleh hasil penelitian dari (Wandita, 2020). Kenaikan besaran cukai yang akan meningkatkan harga eceran rokok, tidak serta merta menurunkan konsumsi
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
rokok rumah tangga, dan faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi rokok pada rumah  tangga  secara  signifikan.  Walaupun  beberapa  penelitian  lainnya menunjukkan hasil yang signifikan antara harga terhadap konsumsi rokok, tetapi memberikan pertanyaan  atas bagaimana  profil dari perilaku  konsumsi rokok dan berbagai variabel yang berkaitan di Provinsi Banten.

## Tinjauan Pustaka
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Adioetomo  et  al.,  2005;  Baltagi  &  Levin, 1986;  Hu & Mao, 2002; Lee  et al., 2004;  Surjono & Handayani, 2018;  Wandita, 2020)  menunjukkan  elastisitas  dari  harga  untuk  permintaan  rokok  yang  tidak elastis, yaitu 0,6 di Indonesia, 0,59 di China, 0,2 di Amerika Serikat, dan 0,53 di Taiwan dan Indonesia 0,42 pada tahun 2008, 0,70 pada tahun 2009, dan 0,78 pada tahun  2010.  (Adioetomo  et  al.,  2005)  menggunakan  data  SUSENAS  tahun  1999 dengan  variabel  sosiodemografis  dari  rumah  tangga  untuk  menjelaskan  perilaku merokok  rumah  tangga.  (Baltagi  &  Levin,  1986)  menunjukkan  bahwa  elastisitas pendapatan  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  permintaan rokok  di  46  negara  bagian  di  Amerika  Serikat  pada  tahun  1963-1980  dengan menggunakan data panel. Variabel  yang digunakan oleh (Baltagi & Levin, 1986) menggunakan  harga,  pendapatan  per  kapita,  harga,  iklan  larangan  rokok, penyelundupan rokok dan harga negara lain sebagai pembanding, sedangkan (Hu & Mao, 2002) menggunakan data rentang tahun 1980-1996 dan variabel berupa penjualan  rokok  tahunan  perbungkus  perkapita,  harga  rokok  per  bungkus, pendapatan perkapita dan tren waktu. (Lee et al., 2004) menggunakan data survey untuk usia 17-69 tahun di Taiwan pada tahun 2000-2003 dengan variabel berupa jumlah perokok (yang dikategorikan berdasarkan usia, jenis kelamin, pendapatan bulanan, jumlah rokok yang dikonsumsi), harga rokok per batang dan pendapatan perkapita berdasarkan kelompok pendapatan.
Pengaruh kenaikan harga/pajak terhadap keputusan untuk merokok, jumlah rokok yang dikonsumsi oleh perokok di berbagai kelompok pendapatan di Indonesia dan  pendapatan  pemerintah  ditunjukkan  oleh  penelitian  dari  (Adioetomo  et  al., 2005). Penelitian ini menggunakan data SUSENAS tahun 1999 dengan data rumah tangga, dimana ditunjukkan bahwa harga tidak berpengaruh atas keputusan untuk merokok  tetapi  berpengaruh  terhadap  jumlah  rokok  yang  dikonsumsi.  Variabel sosiodemografi  digunakan  untuk  menjelaskan  keputusan  merokok  dan  konsumsi rokok seperti harga rokok, cukai rokok, pendapatan perkapita, pendidikan, wilayah tempat tinggal, pekerjaan, dan pendidikan.
Penelitian  lain  di  Indonesia,  yaitu  (Surjono  &  Handayani,  2018;  Wandita, 2020). Kedua peneliti menggunakan data SUSENAS dengan tujuan untuk meneliti pengaruh  cukai  rokok  atas  konsumsi  rokok.  (Surjono  &  Handayani,  2018) menggunakan  data  tahun  2008-2010  nasional,  sedangkan  (Wandita,  2020)  di Provinsi Lampung tahun 2018. Hasil studi menunjukkan rokok merupakan barang normal bagi rumah tangga miskin, ketika ada kenaikan pendapatan maka konsumsi rokok  akan  meningkat.  Permintaan  rokok  pada  rumah  tangga  miskin  bersifat inelastis.  (Surjono  &  Handayani,  2018)  mengestimasi  model  spesifikasi  dinamis permintaan  rokok di  Indonesia  menggunakan  model  Linear  Aproximation  Almost
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
ideal Demand System (LA/AIDS). (Wandita, 2020) menggunakan variabel berupa besaran  cukai  rokok,  rata-rata  pengeluaran  konsumsi  rokok,  harga  rokok, pengeluaran  makanan,  pengeluaran  pendidikan,  pengeluaran  kesehatan,  dan pendidikan kepala rumah tangga, Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan OLS (Ordinary Least Square). Variabel harga, tingkat pendapatan dan pendidikan merupakan variabel yang berperan dalam mengkonsumsi rokok.

## Metode Penelitian
Model yang dilakukan oleh (Baltagi & Levin, 1986; Hu & Mao, 2002; Lee et al.,  2004)  menggunakan  OLS  ( Ordinary  Least  Square)  dengan  penggunaan logaritma natural untuk variabel-variabel utamanya. Model dari (Adioetomo et al., 2005) menggunakan model OLS dan logistik untuk menjelaskan keputusan dalam membeli rokok dan pengaruh terhadap jumlah konsumsi rokok. Pada penelitian ini menggunakan  model  OLS  untuk  menunjukkan  elastisitas  harga  dari  permintaan rokok di Provinsi Banten.
Data yang digunakan dalam penelitian ini didasarkan pada data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan mikrodata Susenas 2019 bulan Maret. Data Susenas Provinsi  Banten  digunakan  untuk  menggambarkan  profil  permintaan  rokok  di Provinsi  Banten  dengan  tahun  yang  sama.  Besar  sampel  sebanyak  2.114.631 observasi  untuk  permintaan  rokok  total,  sebanyak  1.681.421  untuk  jenis  SKM, sebesar 458.056 untuk jenis SKT dan sebesar 166.719 untuk rokok jenis SPM. Data pengeluaran  rumah  tangga  merupakan  gambaran  konsumsi  rokok  selama  satu bulan. Jenis rokok yang dibahas ada tiga macam, yaitu Sigaret Kretek Mesin (SPM), Sigaret Kretek Tangan (SKT) dan Sigaret Putih Mesin  (SPM). Unit analisis dalam penelitian ini adalah rumah tangga yang memiliki anggota keluarga. Unit analisis keluarga digunakan untuk memastikan tersedianya semua karakteristik data. Tidak ada informasi untuk harga masing-masing jenis rokok, maka harga rokok dihitung dengan membagi pengeluaran rokok dengan jumlah konsumsi rokok. Data tersebut dibagi  menjadi  dua  wilayah,  yaitu  daerah  perdesaan  dan  perkotaan.  Data sosiodemografi  yang  dikumpulkan  dalam  Susenas  meliputi  usia,  jenis  kelamin, pendidikan, pendapatan keluarga, keluarga miskin dan pekerjaan dari kepala rumah tangga.
Model OLS yang digunakan adalah merupakan logaritma dari kuantitas rokok (batang)  yang  dikonsumsi  selama  satu  bulan  ( lnQ).  Harga  yang  digunakan merupakan logaritma natural dari harga relatif rokok dari total pengeluaran (rupiah) untuk  rokok  dari  masing-masing  individu  ( lnP).  Variabel  kontrol  yang  digunakan adalah  variabel  X  seperti  persamaan  di  bawah.  Variabel  kontrol  ini  terdiri  dari logaritma  natural  untuk  pengeluaran  rumah  tangga  (rupiah)  selama  satu  bulan (lnexpend). Variabel lain berupa umur (tahun) kepala rumah tangga (umur), jumlah anggota rumah tangga (art), tingkat pendidikan dari tidak Tamat SD, Tamat SD, Tamat SMP, Tamat SMA dan Tamat Perguruan Tinggi (Educ). Tanda i merupakan observasi dan j untuk persamaan permintaan rokok total, permintaan untuk SKM,
SKT dan SPM.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
𝑙𝑛𝑄 = 𝛼 + 𝛼 𝑙𝑃 + 𝛼 𝑋 + 𝑒
Terdapat tujuh variabel dummy yang digunakan untuk melihat bagaimana perbedaan  atas  konsumsi  rokok.  Keenam  variabel  tersebut  adalah  Jk  atau  jenis kelamin  kepala  rumah  tangga  (1=laki-laki),  Desa  atau  wilayah  rumah  tangga (1=desa),  Miskin  (1=keluarga  miskin),  Pertanian  atau  tempat  lapangan  usaha kepala rumah tangga (1=lapangan usaha pertanian), Jasa atau tempat lapangan usaha  kepala  rumah  tangga  (1=lapangan  usaha  jasa)  dan  industri  atau  tempat lapangan usaha kepala rumah tangga (1=lapangan usaha industri pengolahan) dan apakah keluarga mempunyai jaminan kesehatan (Jamskes) atau tidak.

## Hasil dan Pembahasan
Bagian ini menjelaskan terlebih dahulu tentang profil dari berbagai data yang digunakan  dalam  melakukan  estimasi  permintaan  rokok  di  Provinsi  Banten  pada tahun 2019 berdasarkan data SUSENAS Bulat Maret Tahun 2019. Beberapa variabel yang dijelaskan mencerminkan bagaimana perilaku atas variabel-variabel tersebut yang unit analisisnya merupakan rumah tangga perokok. Rumah tangga perokok yang  dimaksud  adalah  sebuah  rumah  tangga  yang  mempunyai  anggota  rumah tangga yang mengkonsumsi rokok.
Permintaan  terhadap  suatu  komoditas,  juga  termasuk  rokok  merupakan fungsi dari harga barang itu sendiri dan juga pendapatan, selain variabel lainnya seperti selera, harga barang lain dan lainnya. Tabel 1 di menunjukkan rata-rata dari konsumsi rokok dan rata-rata pengeluaran untuk rokok per hari di Provinsi Banten pada tahun 2019. Jika dilihat dari jumlah batang per hari, konsumsi rokok ada pada kisaran satu bungkus per hari, dimana satu bungkus ada pada kisaran antara 12- 16  batang  per  bungkus.  Jumlah batang rokok  yang  dikonsumsi  untuk  jenis  SPM merupakan yang terendah, tetapi sekaligus merupakan pengeluaran yang tertinggi. Hal ini sejalan dengan harga rokok untuk jenis SPM berdasarkan Peraturan Menteri Keuangan Tentang Tarif Cukai Hasil Tembakau berbagai tahun yang memberikan batasan HJE tertinggi untuk jenis SPM. Jenis SKT sendiri merupakan menunjukkan konsumsi dan pengeluaran terendah.

## Tabel 1
Rata-rata Per Hari Jumlah Rokok yang Dikonsumsi di Provinsi Banten Tahun 2019 Jenis Rokok Rata-Rata Pengeluaran untuk Rokok Per Hari (Rp) Rata-Rata Jumlah konsumsi Rokok Per Hari (Batang) Rokok Total 18.460,04 15,90 SKM 18.215,33 15,14 SKT 11.924,99 12,84 SPM 17.671,77 13,65
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Pengeluaran  untuk  rokok  jenis  SPM  yang  mempunyai  alokasi  untuk pengeluaran terbesar merupakan temuan yang menarik bila kita lihat bagaimana
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
profil  dari  rata-rata  pengeluaran  masyarakat  Provinsi  Banten.  Rata-rata pengeluaran rumah tangga (semua jenis pengeluaran rumah tangga) paling besar di Kota Tangerang Selatan yang mencapai 7,58 juta rupiah per bulan pada tahun 2019. Kabupaten Pandeglang merupakan tingkat pengeluaran rumah tangga per bulan terendah yang sebesar 3,06 juta rupiah. Rata-rata Provinsi Banten pada tahun 2019 menunjukkan pengeluaran rumah tangga per bulan sebesar 5,66 juta rupiah per bulan.
Gambar 1. Rata-rata Pengeluaran Rumah Tangga Per Bulan di Provinsi Banten Tahun 2019, (Juta Rupiah)
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019 (tanpa bobot)
Unit analisis berupa rumah tangga perokok mengacu pada kepala keluarga yang menjadi dasar pengambilan data. Usia dari kepala keluarga perokok di Provinsi Banten ditunjukkan pada Tabel 2. Persentase tertinggi sebesar 16,2% umur kepala keluarga perokok ada pada rentang 45-60 tahun. Rentang usia antara 35-60 tahun merupakan  kelompok  tertinggi,  dimana  persentase  masing-masing  di  atas  10% atau kumulatif sebesar 69,4% dari semua kepala keluarga.
Tabel 2 Distribusi Frekuensi Usia Kepala Keluarga Perokok Provinsi Banten Tahun 2019 Kelas Usia Persen  Kumulatif Persen 15 <  20 0,2 0,2 20 <  25 1,3 1,4 25 <  30 4,2 5,6 30 <  35 7,6 13,2 35 <  40 12,3 25,6 40 <  45 15,2 40,7
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
45 <  50 16,2 56,9 50 <  55 14,4 71,3 55 <  60 11,3 82,6 60 <  65 8,0 90,6 65 <  70 4,7 95,3 70 <  75 2,6 97,9 75 <  80 1,4 99,3 80 <  85 0,4 99,7 85 <  90 0,2 99,9 90  95 0,1 100,0
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019 (tanpa bobot)
Jumlah anggota keluarga dari keluarga perokok menunjukkan rata-rata yang relatif sama atau antara rentang 4,1-4,36 anggota rumah tangga. Hal ini terjadi di semua kabupaten dan kota, dimana Kabupaten Serang memiliki rata-rata anggota rumah tangga terbanyak, yaitu 4,36 dan Kabupaten Lebak yang terendah sebesar 4,1 anggota rumah tangga pada tahun 2019.

## Tabel 3
Rata-rata Jumlah Anggota Keluarga Perokok Provinsi Banten Tahun 2019 Kabupaten/Kota/Provinsi  Rata-Rata  Min  Max Kab. Lebak 4,10   1 10 Kab. Pandeglang 4,21   1 10 Kab. Serang 4,36   1 12 Kab. Tangerang 4,34   1 12 Kota Cilegon 4,16   1 13 Kota Serang 4,14   1 10 Kota Tangerang 4,31   1 13 Kota Tangerang Selatan 4,25   1 16 Provinsi Banten 4,24   1 16
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Pendidikan  merupakan  indikator  sosial  penting  dalam  menggambarkan kualitas  dari  manusia,  sehingga  masuk  dalam  salah  satu  komponen  dalam membangun Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Tabel 4 menunjukkan rata-rata terbesar untuk Pendidikan Terakhir kepala keluarga perokok di Provinsi Banten ada pada jenjang SD. Pada tingkat kabupaten/kota Kabupaten Serang masih ada pada tingkat Tidak punya Ijazah SD (tidak Tamat SD). Kota Cilegon, Kota Serang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang selatan tingkat pendidikan terakhir sudah tinggi, yaitu mencapai tamat jenjang SMA.

## Tabel 4
Persentase Pendidikan Tertinggi Kepala Keluarga Perokok di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen )
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Pendidikan Tertinggi Kab. Lebak Kab. Pandegla ng Kab. Serang Kab. Tangera ng Kota Cilegon Kota Serang Kota Tangeran g Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten Tidak Punya Ijazah SD 19,46 25,27 31,17 24,12 4,01 10,36 18,35 2,87 17,65 SD 50,50 51,45 21,03 35,68 14,96 20,72 27,36 16,17 30,98 SMP 13,24 11,64 16,95 17,56 19,68 20,57 11,49 13,11 15,29 SMA 13,86 8,90 22,88 18,88 47,99 37,73 28,10 43,53 26,54 PT 2,93 2,74 7,96 3,76 13,37 10,62 14,70 24,32 9,55 Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Jenis Kelamin kepala keluarga perokok tidak menunjukkan semuanya laki- laki.  Hanya  sebagian  kecil  saja  rumah  tangga  perokok  di  Provinsi  Banten  yang memiliki  kepala  rumah  tangga  dari  perempuan,  yaitu  sebesar  13,8%.  Kota Tangerang merupakan kota yang mempunyai kepala keluarga perokok perempuan terbesar yaitu sebesar 16,3%. Kota Tangerang Selatan merupakan wilayah dengan kepala keluarga perempuan terkecil, yaitu hanya sebesar 11,3%.
Gambar 2. Persentase Jenis Kelamin Kepala Keluarga Perokok di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen)
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Berdasarkan wilayah demografis, rumah tangga perokok bisa dibagi menjadi wilayah perdesaan dan wilayah perkotaan. Kota  Tangerang dan Kota  Tangerang Selatan merupakan 100% wilayah perkotaan. Kota Serang dan Kota Cilegon masih mempunyai wilayah perdesaan, walaupun merupakan Kota. Pada tingkat provinsi sendiri, rumah tangga perokok 60,8% merupakan wilayah perkotaan dan sisanya 39,2%  termasuk  perdesaan.  Kabupaten  Pandeglang,  Kabupaten  Lebak  dan Kabupaten  Serang  masih  didominasi  oleh  perdesaaan  dibandingkan  dengan perkotaan. Gambar 3 lebih menjelaskan bagaimana proporsi dari setiap kabupaten dan kota di Provinsi Banten.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Gambar 3. Persentase Wilayah Perdesaan/Perkotaan Rumah Tangga Keluarga Perokok di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen)
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Pengeluaran  rumah  tangga  perokok  yang  ada  di  bawah  garis  kemiskinan untuk tiap kabupaten dan kota di Provinsi Banten dikategorikan keluarga perokok miskin.  Hasil  pengelompokkan  keluarga  miskin  ini  digambarkan  pada  Gambar  4. Pada  tingkat  provinsi  keluarga  perokok  miskin  ada  di  sekitar  5,49%.  Kota Tangerang menunjukkan tingkat keluarga perokok miskin yang sangat besar, yaitu 22,12%. Paling rendah ada di Kabupaten Serang sebesar 0,1%.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Gambar 4. Persentase Rumah Tangga Keluarga Perokok yang Masuk Kategori Miskin di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen)
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Kepala keluarga  perokok  yang  bekerja,  paling banyak ada  di  sektor  Jasa. Walaupun, di tingkat kabupaten terdapat 3 kabupaten yang mengandalkan sektor Pertanian sebagai mata pencaharian. Sektor Industri Pengolahan merupakan sektor andalan bagi Kota  Cilegon, sektor Perdagangan  Besar dan  Eceran, Reparasi dan Perawatan  Mobil  dan  Motor  menjadi  andalan  di  Kota  Serang  untuk  mata pencaharian para kepala keluarga perokok pada tahun 2019.

## Tabel 5
Persentase Lapangan Usaha Rumah Tangga Keluarga Perokok di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen) Lapangan Usaha Kab. Pandeglan g Kab. Leba k Kab. Tangeran g Kab. Seran g Kota Tangera ng Kota Cilego n Kota Seran g Kota Tangerang Selatan Provinsi Banten Pertanian 48.13 46.40 7.98 25.12 2.01 1.33 8.08 0.51 15.16 Pertambangan dan penggalian 0.11 2.62 0.26 1.58 - 1.09 - - 0.54 Industri pengolahan 7.22 6.71 28.65 22.23 21.56 28.36 16.27 7.54 18.79 Pengadaan listrik, gas, uap/air panas, dan udara dingin 0.27 0.50 - 2.35 1.01 1.92 1.84 1.45 0.83 Pengelolaan air, air limbah, daur ulang sampah, dan aktivita 0.18 0.34 2.35 0.00 1.02 0.39 - 0.41 1.02 Konstruksi 10.78 9.74 6.30 12.45 6.15 13.03 10.75 5.35 7.88 Perdagangan besar dan eceran, reparasi dan perawatan mobil dan motor 13.25 10.93 19.56 14.49 17.72 12.07 23.28 16.18 16.68 Pengangkutan dan pergudangan 5.88 6.44 10.73 7.25 10.84 11.11 8.39 7.80 9.00 Penyediaan akomodasi dan makan minum 2.46 2.59 4.79 1.94 7.74 5.13 5.91 7.96 5.14 Informasi dan komunikasi - - 0.44 0.27 0.75 - 0.64 4.46 0.96 Aktivitas keuangan dan asuransi - - 0.97 0.21 3.18 1.20 2.74 3.61 1.58 Real estate - - 1.20 - 2.71 2.51 0.37 4.67 1.63 jasa 11.41 13.73 16.52 11.97 24.26 21.84 21.43 39.60 20.40
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Kesenian, liburan dan rekreasi 0.30 - 0.26 0.15 1.04 - 0.31 0.44 0.40 Jumlah 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Para  Kepala  Keluarga  perokok  dilihat  juga  apakah  mempunyai  Jaminan Kesehatan atau tidak. Jaminan kesehatan ini meliputi: BPJS Kesehatan Penerima Bantuan  Iuran  (PBI),  BPJS  Kesehatan  non-PBI,  Jamkesda,  asuransi  kesehatan swasta  dan  jaminan kesehatan  dari  perusahaan/kantor.  Gambar 5 menunjukkan rata-rata  lebih  dari  50%  untuk  semua  kabupaten  kota  di  Provinsi  Banten  telah memiliki jaminan kesehatan bagi keluarganya.
Gambar 5. Persentase Rumah Tangga Keluarga Perokok yang Memiliki Jaminan Kesehatan di Provinsi Banten Tahun 2019, (persen)
Sumber: Pengolahan Data Susenas Maret 2019
Hasil estimasi dengan menggunakan model OLS untuk tiga persamaan, yaitu permintaan rokok total (lqrokok_all), rokok jenis SKM (lqrokok_skm), rokok jenis SKT (lqrokok_skt) dan rokok jenis SPM (lqrokok_spm) ditunjukkan pada Tabel 6. Semua  persamaan  menggunakan  teknik Robust  standard  errors,  sehingga kesalahan standar yang tidak bias dari koefisien OLS dalam heteroskedastisitas bisa dihilangkan  (Croux  et  al.,  2003).  Observasi  yang  digunakan  menunjukkan perbedaan karena perbedaan konsumen rokok untuk tiap jenis rokok. Hasil estimasi masih  menunjukkan  R 2 yang  relatif  kecil,  yaitu  0,126  terbesar  dan  0,054  yang terkecil.  Walaupun  demikian,  masih  bisa  dilakukan  mengingat  data  hanya  satu tahun berupa cross-section dan jumlah observasi yang sangat besar.
Hasil estimasi menunjukkan  elastisitas  harga  dari permintaan  rokok untuk semua persamaan menunjukkan angka yang tidak elastis dan signifikan. Elastisitas harga permintaan rokok secara umum sebesar 0,486 dan jika dilihat dari tiga jenis rokok yang diestimasi, maka rokok jenis SKT mempunyai elastisitas terendah. Hasil ini sejalan dengan hampir semua literatur yang pernah dibahas sebelumnya, seperti
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
penelitian dari (Adioetomo et al., 2005; Baltagi & Levin, 1986; Hu & Mao, 2002; Lee et  al.,  2004;  Surjono  &  Handayani,  2018;  Wandita,  2020).  Penelitian  tersebut dilakukan baik di Indonesia maupun di luar Indonesia.
Permintaan  rokok  merupakan  barang  normal,  dilihat  dari  elastisitas pendapatan untuk permintaan rokok yang positif dan signifikan (Case et al., 2012) juga penelitian dari (Adioetomo et al., 2005; Bilgic et al., 2010; Hsieh et al., 1999; Keeler et al., 1993; Lee et al., 2004). Jika dilihat dari angka elastisitas pengeluaran yang  antara  0  dan  0,5,  maka  rokok  masuk  dalam  kelompok  barang  kebutuhan pokok. Jenis rokok SKM merupakan memiliki elastisitas pendapatan terbesar dari ketiga jenis rokok yang dianalisis. Perokok dari kalangan pendapatan rendah, usia yang semakin muda dan tingkat pendidikan rendah menunjukkan responsive yang lebih besar terhadap peningkatan harga rokok (Gallus et al., 2006; Hersch, 2000) hal ini sejalan dengan rokok SPM yang mempunyai tanda negatif untuk umur dan pendidikan terhadap konsumsi rokok.
Profil dari kepala keluarga bisa dilihat dari variabel umur, pendidikan, jenis kelamin  dan  lapangan  usaha  tempat  kepala  keluarga  bekerja. Umur mempunyai tanda yang positif untuk total, SKM dan SKT, tetapi negatif untuk SPM. Seperti yang diteliti oleh (Adioetomo et al., 2005; Gallus et al., 2006) umur mempunyai peran penting karena merokok dimulai dari umur yang muda. Dilihat dari koefisien yang rendah,  atau  hanya  0,09  persen  kenaikan  permintaan  rokok  pada  saat  terjadi peningkatan  satu  tahun  umur  dari  kepala  keluarga,  maka  peran  umur  menjadi rendah. Hal ini karena begitu meratanya yang merokok dari umur muda (di bawah 15 tahun sampai dengan umur 90 tahun).
Pendidikan menunjukkan  tanda yang positif untuk  rokok  kretek (SKM dan SKT), tetapi  negatif  untuk rokok  putih (SPM).  Untuk rokok putih sejalan dengan penelitian dari (Hersch, 2000; Keeler et al., 1993) yang menunjukkan rokok putih memiliki  pengaruh  negatif dan  ada  pada  tingkat pendapatan  tinggi.  Hal  ini  juga terjadi di  Provinsi  Banten,  dimana  SPM  merupakan  konsumsi  untuk  pengeluaran tinggi karena harga yang relatif tertinggi. Pendidikan juga lebih banyak berpengaruh di tingkat pendidikan rendah seperti ditunjukkan oleh (Komarudin, 2010)(Bilgic et al., 2010). Untuk jenis kelamin, laki-laki lebih besar kecenderungan untuk merokok dibandingkan dengan perempuan (Hersch, 2000). Sesuai dengan data yang telah ditunjukkan  di  depan,  maka  laki-laki  memberikan  pengaruh  yang  lebih  besar dibandingkan dengan perempuan, dimana hasil estimasi menunjukkan jika kepala keluarga  adalah  laki-laki  berpengaruh  negatif  dengan  menunjukkan  perbedaan lebih  kecil  sebesar  0,5  untuk  persamaan  total.  Jika  melihat  3  persamaan berdasarkan jenis rokok, pengaruhnya adalah positif, sehingga kepala keluarga laki- laki memberikan perbedaan lebih besar untuk jenis rokok SPM.

## Tabel 6
Hasil Estimasi Permintaan Rokok untuk Jenis SKM, SKT dan SPM di Provinsi Banten Tahun 2019 (1) (2) (3) (4) VARIABLES lqrokok_all lqrokok_skm lqrokok_skt lqrokok_spm
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
lprokok_all -0.486*** (0.00229) lprokok_skm -0.591*** (0.00292) lprokok_skt -0.297*** (0.00414) lprokok_spm -0.424*** (0.00805) lexpend 0.308*** 0.327*** 0.268*** 0.251*** (0.00136) (0.00151) (0.00372) (0.00308) umur 0.000603*** 0.000967*** 0.000601*** -0.00264*** (3.89e-05) (4.60e-05) (6.72e-05) (0.000130) art 0.0750*** 0.0487*** -0.00183** 0.0310*** (0.000336) (0.000385) (0.000757) (0.00100) educ 0.00679*** 0.0108*** 0.00670*** -0.0463*** (0.000401) (0.000470) (0.000728) (0.00141) jk -0.00527*** 0.00133 0.0291*** 0.155*** (0.00137) (0.00164) (0.00206) (0.00469) desa 0.0733*** 0.0681*** 0.0119*** 0.149*** (0.00104) (0.00120) (0.00183) (0.00367) miskin -0.118*** -0.112*** 0.0105*** -0.232*** (0.00196) (0.00246) (0.00303) (0.0113) Pertanian -0.138*** -0.141*** 0.0486*** -0.165*** (0.00130) (0.00156) (0.00194) (0.00412) Jasa -0.00330*** 0.0181*** 0.0473*** -0.0346*** (0.00103) (0.00118) (0.00191) (0.00430) Industri 0.0162*** -0.00971*** 0.0688*** 0.0984*** (0.00106) (0.00123) (0.00191) (0.00351) jamkes -0.0330*** -0.0380*** -0.0181*** 0.0161*** (0.000971) (0.00114) (0.00166) (0.00316) Constant 4.307*** 4.799*** 3.680*** 4.857*** (0.0158) (0.0197) (0.0371) (0.0559) Observations 2,114,631 1,681,421 458,056 166,719 R-squared 0.126 0.100 0.054 0.114 Sumber : Pengolahan Data Keterangan : Di dalam kurung merupakan Robust standard errors *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Lapangan  usaha  dari  kepala  keluarga  bekerja  menunjukkan  perbedaan negatif jika bekerja di sektor pertanian dan jasa, tetapi positif jika bekerja di sektor industri  untuk  persamaan  total.  Hasil  penelitian  dari  (Adioetomo  et  al.,  2005) menunjukkan  level  pekerjaan  semakin  banyak  di  belakang  meja  memberikan tingkat  konsumsi  rokok  yang  naik,  dimana  terjadi  di  Provinsi  Banten  pada  jenis rokok SKM. Jenis Rokok SKT tetap menunjukkan pengaruh positif, dimana hal ini sejalan dengan tingkat elastisitas harga dan pendapatan yang rendah.
Dari karakter rumah tangga itu sendiri, dilihat dari jumlah anggota rumah tangga, wilayah tempat rumah tangga, kategori miskin dan kepemilikan jaminan kesehatan.    Variabel  Anggota  Rumah  Tangga  menunjukkan  tanda  yang  positif, kecuali  untuk  persamaan  jenis  rokok  SKT.  Walaupun  belum  tentu  para  anggota
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
keluarga  tersebut  merokok,  tetapi  salah  satu  dipastikan  merokok  tetapi  bisa mempengaruhi  anggota  lainnya  (Bilgic  et  al.,  2010).  Dilihat  dari  wilayah,  lokasi perdesaan  dari  rumah  tangga  memberikan  pengaruh  yang  positif  untuk  semua persamaan. Hal ini menunjukkan konsumsi rokok akan lebih besar di perdesaan. SKT merupakan rokok populer di perdesaan (Adioetomo et al., 2005). Pada kriteria rumah  tangga  miskin,  menunjukkan  pengaruh  yang  negatif,  kecuali  untuk  tipe rokok jenis SKT. Pengaruh yang negatif ini menunjukkan respon dari keluarga yang mempunyai daya beli terendah. Perubahan harga mengakibatkan perubahan yang lebih  rendah  untuk  konsumsi  rokok  pada  keluarga  miskin,  dimana  seperti  yang dinyatakan oleh (Surjono & Handayani, 2018) yang menyatakan permintaan rokok bersifat  inelastis  untuk  rumah  tangga  miskin.  Jenis  rokok  SKT  menunjukkan perbedaan  yang  positif,  dimana  harga  rokok  SKT  yang  rendah  memberikan alasannya. Terakhir adalah kepemilikan jaminan kesehatan yang dimiliki oleh rumah tangga,  memberikan  pengaruh  yang  negatif  terhadap  konsumsi  rokok,  kecuali rokok  jenis  SPM.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  dari  (Bilgic  et  al.,  2010)  yang menyatakan  kepemilikan  jaminan  kesehatan  akan  menurunkan  tingkat  perokok. Penelitian (Martinez et al., 2015) yang membagi jaminan kesehatan berupa asuransi dari pemerintah atau swasta (mandiri) menunjukkan laki-laki akan lebih merokok jika  tidak  mempunyai  asuransi.  Untuk  itu  penelitian  berikutnya  lebih  baik  jika membagi  asuransi  berdasarkan  sumbernya  untuk  melihat  opportunity  cost  atas biaya asuransi yang dibayar dengan dampak rokok terhadap kesehatannya.

## Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil estimasi adalah sebagai berikut:
1. Elastisitas harga untuk permintaan rokok menunjukkan tidak elastis. Rokok jenis  SKM  mempunyai  elastisitas  harga  yang  tertinggi  dan  jenis  SKT merupakan yang terendah.
2. Rokok  merupakan  barang  normal  dengan  elastisitas  pendapatan  yang kurang dari 1.
3. Berdasarkan sisi kepala rumah tangga perokok, maka variabel umur, jumlah anggota rumah tangga dan tingkat pendidikan mempunyai pengaruh yang positif  terhadap  konsumsi  rokok,  kecuali  untuk  jenis  kelamin  yang memberikan  pengaruh  yang  negatif.  Persamaan  untuk  tiap  jenis  rokok menunjukkan perbedaan.
4. Pada  sisi  rumah  tangganya,  wilayah  tempat  rumah  tangga  berada menunjukkan  pengaruh  yang  positif.  Variabel  untuk  kategori  miskin berpengaruh negatif dan jaminan kesehatan memberikan pengaruh negatif terhadap konsumsi rokok.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020

## Daftar Pustaka
Adioetomo, S. M., Djutaharta, T., & Hendratno. (2005). Cigarette Consumption , Taxation , and Household Income : Indonesia Case Study. Economics of Tobacco Control Paper.
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, K. K. R. I. (2019). Laporan
Nasional RISKESDAS 2018. In Badan Penelitian dan Pengembangan
Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
http://labdata.litbang.kemkes.go.id/images/download/laporan/RKD/2018/Lap oran_Nasional_RKD2018_FINAL.pdf
Badan Pusat Statistik Provinsi Banten, P. B. (2019). Perkembangan Indeks Harga Konsumen / Inflasi di Provinsi Banten (Issue 08).
Baltagi, B. H., & Levin, D. (1986). Estimating Dynamic Demand for Cigarettes Using Panel Data: The Effects of Bootlegging, Taxation and Advertising Reconsidered. The Review of Economics and Statistics. https://doi.org/10.2307/1924938
Becker, G. S., Grossman, M., & Murphy, K. M. (1994). An empirical analysis of cigarette addiction. American Economic Review. https://doi.org/10.2307/2118059
Bilgic, A., Florkowski, W. J., & Akbay, C. (2010). Demand for cigarettes in Turkey: An application of count data models. Empirical Economics. https://doi.org/10.1007/s00181-009-0320-8
Case, K. E., Fair, R. C., & Oster, S. M. (2012). Principles of Macroeconomics (10th ed.). https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Croux, C., Dhaene, G., & Hoorelbeke, D. (2003). Robust Standard Errors for Robust Estimators. Katholieke Universiteit Leuven.
Gallus, S., Schiaffino, A., La Vecchia, C., Townsend, J., & Fernandez, E. (2006). Price and cigarette consumption in Europe. Tobacco Control. https://doi.org/10.1136/tc.2005.012468
Hersch, J. (2000). Gender, income levels, and the demand for cigarettes. Journal of Risk and Uncertainty. https://doi.org/10.1023/A:1007815524843
Hsieh, C. R., Hu, T. W., & Lin, C. F. J. (1999). The demand for cigarettes in Taiwan: Domestic versus imported cigarettes. Contemporary Economic Policy. https://doi.org/10.1111/j.1465-7287.1999.tb00677.x
Hu, T. W., & Mao, Z. (2002). Effects of cigarette tax on cigarette consumption and the Chinese economy. Tobacco Control. https://doi.org/10.1136/tc.11.2.105 Keeler, T. E., Hu, T. W., Barnett, P. G., & Manning, W. G. (1993). Taxation, regulation, and addiction: A demand function for cigarettes based on time- series evidence. Journal of Health Economics. https://doi.org/10.1016/0167- 6296(93)90037-F
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Komarudin, R. (2010). Peningkatan Kinerja Jaringan Irigasi Melalui Penerapan Manajemen yang Tepat dan Konsisten pada Daerah Irigasi Ciramajaya. Jurnal Teknik Sipil, 17(2), 115. https://doi.org/10.5614/jts.2010.17.2.4 Lee, J. M., Hwang, T. C., Ye, C. Y., & Chen, S. H. (2004). The effect of cigarette price increase on the cigarette consumption in Taiwan: Evidence from the National Health Interview Surveys on cigarette consumption. In BMC Public Health. https://doi.org/10.1186/1471-2458-4-61 Maipita, I., Hermawan, W., Fitrawaty, & Soetjipto, B. E. (2016). The impact of middle class spending on economic growth and industry in Indonesia. International Journal of Economic Research.
Martinez, E., Mejia, R., & Pérez-Stable, E. J. (2015). An empirical analysis of cigarette demand in Argentina. Tobacco Control.
https://doi.org/10.1136/tobaccocontrol-2012-050711
Riskesdas Provinsi Banten. (2019). Laporan Provinsi Banten.
Surjono, N., & Handayani, P. (2018). DAMPAK PENDAPATAN DAN HARGA ROKOK TERHADAP TINGKAT KONSUMSI ROKOK PADA RUMAH TANGGA MISKIN. Jurnal BPPK : Badan Pendidikan Dan Pelatihan Keuangan.
Wandita, D. T. (2020). PENGARUH CUKAI ROKOK TERHADAP KONSUMSI ROKOK
SERTA FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI KONSUMSI ROKOK. Jurnal Pendidikan Ekonomi. https://doi.org/10.19184/jpe.v14i1.16659