## Kepuasan Pengguna Fitur Medis ePuskesmas dengan Model EUCS dan DeLone & McLean di Sumedang
Siti Nurhayati * 1 , Agun Guntara 2 , Irfan Fadil 3
1 Universitas Sebelas April, Indonesia E-mail: * 1 a3.2000054@mhs.stmik-sumedang.ac.id , 2 agun@unsap.ac.id, 3 fadilirfan@unsap.ac.id

## Abstrak
ePuskesmas  adalah  sistem  informasi  kesehatan  hasil  kerja sama  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Sumedang dengan PT. Infokes Indonesia. Sistem ini dilengkapi berbagai fitur yang memudahkan petugas kesehatan dalam  menjalankan  tugas  di  Puskesmas,  salah  satunya  adalah  fitur  medis.  Fitur  medis  digunakan  oleh perawat,  bidan,  dan  dokter  untuk  mengelola  data  pelayanan  medis  pasien.  Namun,  pengguna  sering menghadapi masalah seperti kesulitan sinkronisasi antara ePuskesmas dan Pcare, serta lambatnya respon sistem  karena  banyaknya  pengguna  yang  mengakses  secara  bersamaan.  Wawancara  menunjukkan  fitur medis  sering  mengalami  error  atau  kendala  saat  digunakan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui kepuasan  pengguna  fitur  medis  ePuskesmas  menggunakan  model  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  dan  DeLone  and  McLean.  Populasi  penelitian  adalah  seluruh  perawat,  bidan,  dan  dokter  yang bertugas di pelayanan poli Puskesmas Kabupaten Sumedang, dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling dan jumlah sampel sebanyak 93 responden. Analisis data menggunakan SmartPLS 3.2.9 dengan PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna menggunakan model EUCS berada pada  predikat dan  tingkat  kepuasan pengguna  menggunakan  model  DeLone  and McLean  berada pada tingkat puas. Selanjutnya dari 8 hipotesis yang diajukan, 3 hipotesis diterima dan 5 lainnya ditolak. Sehingga  diketahui  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  fitur  medis  pada ePuskesmas adalah Accuracy, Ease of Use, dan Information Quality.
Kata  Kunci —  Kepuasan  Pengguna,  Fitur  Medis  pada  ePuskesmas,  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS), DeLone and McLean, SmartPLS

## Abstract
An  ePuskesmas  is  a  health  information  system  developed  through  the  collaboration  of  the  Sumedang District  Health  Office  and  PT  Infokes  Indonesia.  It  offers  various  features  to  aid  health  workers  at Puskesmas,  notably  the  medical  feature  for  managing  patient  data  during  polyclinic  examinations. However, this feature faces issues such as synchronization difficulties with Pcare, slow system responses due to high user traffic, and frequent errors. This study aims to assess user satisfaction with the medical features of ePuskesmas using the End User Computing Satisfaction (EUCS) model and the DeLone and McLean  Model.  The  study  involves  93  respondents,  including  nurses,  midwives,  and  doctors  from Sumedang Regency Health Center, selected through purposive sampling. Data analysis is performed using SmartPLS 3.2.9 with PLS-SEM. The results indicate overall user satisfaction with the medical features of ePuskesmas.  Out  of  8  hypotheses,  3  are  accepted,  and  5  are  rejected.  Key  factors  influencing  user satisfaction include Accuracy, Ease of Use, and Information Quality. This research is important to find out whether the system developed by related parties is in accordance or not with the end user.
Keywords—  User  Satisfaction,  Medical  Features  in  ePuskesmas,  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS), DeLone and McLean, SmartPLS
Diajukan: 04 Juli 2024 Disetujui: 16 Juli 2024
Dipublikasi: 20 Juli 2024

## 1. PENDAHULUAN
Tekonologi  saat  ini  telah  berperan penting  dalam  kehidupan  manusia,  karena banyak  memberikan  pengaruh  pada  berbagai aspek  kehidupan  [1].  Salah  satunya  adalah kesehatan, Transformasi digital dalam teknologi kesehatan  telah  berkembang  pesat,  membawa
perubahan  signifikan  dalam  bidang  kesehatan dengan  inovasi  dan  aplikasi  teknologi  yang meningkatkan  pelayanan  kesehatan,  efisiensi, dan  aksesibilitas  bagi  masyarakat  Indonesia. Pemerintah,  melalui  Dinas  Kesehatan,  berperan dalam proses ini. Dinas Kesehatan adalah unsur pelaksana pemerintah di bidang kesehatan yang dipimpin  oleh  seorang  kepala  dinas,  yang
bertanggung jawab kepada kepala daerah melalui sekretaris  daerah.  Dinas  kesehatan  memiliki tugas melaksanakan urusan daerah dalam bidang kesehatan[2].
Dinas Kesehatan Kabupaten Sumedang telah mengembangkan beberapa produk teknologi informasi untuk membantu kerja para petugas kesehatan, termasuk ePuskesmas, eFarmasi,  SIAPEL,  SICAKEP,  dan  TONGSIS 119.  ePuskesmas  adalah  hasil  kerjasama  antara dinas  kesehatan  kabupaten  sumedang  dan  PT. Infokes  Indonesia.  Pembuatan  ePuskesmas adalah bentuk upaya dari persoalan  – persoalan yang diakibatkan oleh sistem manual[3]
Pengisian  rekam  medis  di  puskesmas saat  ini  telah  menggunakan  fitur  medis  pada ePuskesmas.  Dengan  menggunakan  fitur  medis ini,  pengisian  rekam  medis  dapat  dilakukan secara elektronik. Sehingga rekam medis pasien seperti  anamnesa,  diagnosa,  hasil  pemeriksaan laboratorium,  dan  resep  obat  dapat  dicatat  dan disimpan secara digital dalam sistem.
Namun  pada  penggunaanya,  pengguna merasa  kesulitan  saat  melakukan  sinkronisasi antara ePuskesmas dan Pcare sehingga menghambat  pelayanan  pasien  dan  pengguna juga terkadang merasa kesulitan dalam mencari data  yang  dibutuhkan  karena  terkadang  respon dari  sistem  lama  dikarenakan  banyaknya pengguna  yang  menggunakan  sistem  dalam waktu  yang  bersamaan.  Selain  itu  fitur  medis pada  ePuskemas  belum  dilakukan  analisis kepuasan  pengguna  sehingga  tidak  diketahui apakah  pengguna puas  atau  tidak  terhadap  fitur ini
Dari  masalah  tersebut,  maka  perlu dilakukan pengukuran untuk mengetahui kepuasan pengguna fitur medis pada ePuskesmas yang digunakan oleh perawat, dokter dan bidan di  Puskesmas.  Kepuasan  pengguna  merupakan salah satu kunci dalam keberhasilan suatu sistem informasi[4].  Sehingga  penelitian  ini  penting untuk dilakukan, agar mengetahui apakah sistem yang diterapkan oleh pihak terkait sudah sesuai dengan  harapan  pengguna  atau  tidak.  Penulis mengintegrasikan  Model  End  User  Computing Satisfaction (EUCS) dan DeLone and McLean.
Penulis  mengintegrasikan  Model  End User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan DeLone and McLean dikarenakan kedua model tersebut  saling  melengkapi  dalam  mengukur kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  informasi. Dimana  End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  fokus  kepada  kepuasan  pengguna terhadap penggunaan sistem informasi sedangkan DeLone and McLean fokus terhadap kualitas sistem informasi yang digunakan[5]
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Nurakbat  et  al.  (2021)  menyebutkan  bahwa kepuasan pengguna dapat diukur melalui kualitas sistem informasi yang mencakup kualitas sistem, kualitas  informasi  dan  kualitas  pelayanan  yang terdapat pada model DeLone and McLean serta didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  oleh Putra  et  al.  (2021)yang  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan  kualitas layanan  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap kepuasan pengguna.

## 2. METODE PENELITIAN
Gambar 1 Metode Penelitian
Penelitian  ini  melibatkan  perhitungan angka  berdasarkan  dari  hasil  kuesioner  yang disebarkan kepada responden, sehingga penelitian  ini  termasuk  penelitian  kuantitatif. Berdasarkan  gambar  1.  Penelitian  ini  diawali dengan  melakukan  studi  literatur,  selanjutnya selanjutnya  yaitu  menentukan  objek  penelitian kemudian  mengidentifikasi  masalah  pada  objek penelitian,  lalu  melakukan  pengumpulan  data, selanjutnya  membuat  kuesioner.  Berikutnya melakukan  analisis  data  dengan  menggunakan aplikasi SmartPLS dengan metode PLS-SEM.

## 2.1. Studi Literatur
Pada  tahapan  studi  literatur,  peneliti mengidentifikasi  penelitian  tertentu  dalam bidang  yang  relevan,  memahami  konsep  dan temuan dari penelitian sebelumnya, menguatkan dasar-dasar teoritis berdasarkan junal dan skripsi sebelumnya.  Peneliti  mengumpulkan  informasi
mengenai  ePuskesmas,  fitur  medis  pada ePuskesmas,  kepuasan  pengguna,  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan  DeLone and  McLean.  ePuskesmas  adalah  sistem  yang dikembangkan  untuk  memenuhi  kebutuhan pencatatan  data  pasien  secara  digital  di ePuskesmas[8].
Fitur  medis  pada  ePuskesmas  adalah sebuah  fitur  yang  digunakan  untuk  mengelola data pelayanan medis pasien di Puskesmas yang hanya  digunakan  oleh  Dokter,  Bidan  dan Perawat. Penerapan sistem informasi tidak hanya melibatkan pihak pengembang sistem melainkan harus  melibatkan  pengguna  akhir  agar  sesuai dengan  harapan dan  kebutuhan mereka. Kepuasan  pengguna  ialah  respon  atau  umpan balik pengguna dalam menggunakan sistem dan penilaian  baik  buruknya  sistem  yang  dapat dijadikan acuan atau tolak ukur bagi pengembang sistem untuk meningkatkan kinerja sistem informasi yang telah dibangun [9].
End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  merupakan  model  yang  digunakan untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna akhir  terhadap  penggunaan  suatu  sistem informasi atau aplikasi. Model ini dikembangkan pada  tahun  1988  oleh  William  J.  Doll  dan Gholamreza  Torkzadeh[10].  Model  End  User Computing Satisfaction terdiri dari lima variabel untuk  mengukur  kepuasan  pengguna  yaitu variabel  content  (isi),  Accuracy  (keakuratan), format  (tampilan),  ease  of  use  (kemudahan penggunaan),  dan  timelines  (ketepatan  waktu) [11]
Model  DeLone  and  McLean  adalah model  yang  dikembangkan  oleh  DeLone  and McLean pada tahun 1992. Model ini mendapatkan  banyak  tanggapan  dikarenakan model  ini  dianggap  cukup  valid  namun sederhana[12].
Model  DeLone  and  McLean  adalah model digunakan untuk mengindentifikasi faktor kesuksesan  dari  sebuah  sistem  informasi.  Pada model  DeLone  and  Mclean  terdiri  dari variabel system  quality,  information  quality,  service quality, use, user satisfaction dan net benefits[13]
Seluruh variabel pada model End User Computing Satisfaction (EUCS) digunakan pada penelitian  ini.  Namun  pada  model  DeLone  and McLean hanya tiga variabel yaitu system quality, information  quality,  dan    service  quality  yang digunakan pada penelitian ini.

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh petugas kesehatan yang terdiri dari dokter, bidan
dan perawat yang bertugas di seluruh Puskesmas Kabupaten sumedang yaitu 1.292 orang. Untuk  menentukan  jumlah  sampel  yang  akan digunakan pada penelitian ini, peneliti menggunakan  rumus  Slovin  dengan  batas toleransi  kesalahan  0,1  atau  10%.  Berikut penghitungan  sampel  menggunakan  rumus Slovin:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 = 1292 1 + 1292(10%) 2 = 92,81
Dibulatkan menjadi 93. Keterangan: n =  Sampel yang diambil dari populasi N = Jumlah populasi penelitian e = Batas toleransi kesalahan

## 2.3 Instrumen Penelitian
Instrumen  pada  penelitian  ini  berbentuk kuesioner yang mencakup pertanyaan mengenai profil responden, pernyataan berdasarkan model yang digunakan, dan variabel yang digunakan. Instrumen  pada  penelitian  ini  berbentuk kuesioner yang mencakup pertanyaan mengenai profil responden, pernyataan berdasarkan model yang digunakan, dan variabel yang digunakan. Instrumen  pada  penelitian  ini  berbentuk kuesioner yang mencakup pertanyaan mengenai profil responden, pernyataan berdasarkan model yang digunakan, dan variabel yang digunakan.
Tabel  1. Model End User Computing Satisfaction (EUCS) Variab el Indikat or Pernyataan Referensi Conten t Releva nsi Fitur Medis pada ePuskesma s menyediak an  konten
(isi)  yang sesuai dengan kebutuhan [14] Keraga man Penyaji an Fitur Medis pada ePuskesma s menyediak an  konten (isi)  yang beragam Kualita s Fitur Medis pada ePuskesma s menyediak an  konten
Variab el Indikat or Pernyataan Referensi (isi)  yang berkualitas Manfaa t Fitur medis pada ePuskesma s menyediak an  konten (isi)  yang bermanfaat Accura cy Akurasi  Fitur Medis pada ePuskesma s menyajika n informasi yang akurat Reliabe l Fitur medis pada ePuskesma s menghasil kan informasi yang terpercaya Kesesu aian input dan output sistem Fitur medis pada ePuskesma s menampilk an  output yang sesuai dengan apa yang diperintahk an Format Menari k Fitur medis pada ePuskesma s  memiliki tampilan yang menarik Kejelas an Fitur medis pada ePuskesma s  memiliki tampilan yang jelas Learna bility Fitur medis pada ePuskesma s  memiliki tampilan Variab el Indikat or Pernyataan Referensi yang mudah dimengerti Kemud ahan dalam penggu naan Tampilan fitur  medis pada ePuskesma s memudahk an dalam penggunaa n Ease  of use User friendly Fitur medis pada ePuskesma s mudah digunakan Mudah dipaha mi Fitur medis pada ePuskesma s    mudah dipahami timelin ess On time Fitur medis pada ePuskesma s memberika n informasi yang dibutuhkan secara tepat waktu Up to date Fitur medis pada ePuskesma s memberika n informasi terkini Tabel  2. Model DeLone and McLean variabel indikator pernyataa n refere nsi System quality Respons system Fitur medis pada ePuskesm as merespon perintah dari pengguna dengan cepat
[14] Maintanabi lity Fitur medis pada
variabel indikator pernyataa n refere nsi ePuskesm as  selalu di  update secara berkala Informat ion quality kekinian Fitur medis pada ePuskesm as menyajik an informasi yang sesuai dengan kondisi terkini Credible Fitur medis pada ePuskesm as menyajik an informasi yang terpercay a Service Quality Empati Pihak ePuskesm as memberik an perhatian maksimal terhadap keluhan pengguna fitur medis pada ePuskesm as [15] Daya Tanggap Apabila Fitur medis ePuskesm as mengala mi gangguan pihak ePuskesm as merespon variabel indikator pernyataa n refere nsi nya dengan cepat Tabel  3 User Satisfaction variabel indikator pernyataan referen si User satisfact io Efektifita s Fitur  medis pada ePuskesmas dalam penggunaan nya sudah efektif [14] Efisiensi Fitur  medis pada ePuskesmas sudah bekerja secara efisien Kecukup an Fitur  medis pada ePuskesmas dapat memenuhi kebutuhan pengguna Kepuasa n  secara menyelur uh Kinerja  fitur medis  pada ePuskesmas secara
keseluruhan sudah memuaskan

## 2.4. Hipotesis Penelitian
H1:    Konten  ( Content) memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas H2:  Akurasi  ( Accuracy) memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas H3:  Format  ( Format) memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas H4:  Kemudahan  penggunaan  ( Ease  Of  Use) pengaruh memiliki terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction)
H5:  Ketepatan  Waktu  ( Timeliness) pengaruh memiliki  terhadap  kepuasan  pengguna (User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas
H6:  Kualitas  Sistem  ( System  Quality) memiliki pengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  ( User Satisfaction ) fitur medis pada ePuskesmas H7:  Kualitas  Informasi  ( Information  Quality ) memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas H8: Kualitas Layanan ( Service Quality ) memiliki pengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  ( User Satisfaction ) pada fitur medis ePuskesmas 2.5 Teknik Pengumpulan Data Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  pendekatan  data  primer,  yaitu melakukan obsevasi, wawancara dan penyebaran kuesioner.  Penyebaran  kuesioner  dilakukan dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  kepada pengguna  secara  online  melalui  grup  khusus petugas SIK DINKES SUMEDANG. Skala yang digunakan pada penelitian ini adalah skala likert dengan rentang skala sebagai berikut:
Tabel  4. Skala Likert Jawaban Bobot Sangat Setuju 5 Setuju 4 Ragu – Ragu 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju  1 2.6 Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  pada  penelitian  ini  terdiri dari  dua  tahap,  pada  tahap  melakukan  analisis demografi  dan  pengukuran  kepuasan  pengguna dengan  menggunakan  Ms.  Excel.  Pada  tahap kedua  melakukan  analisis  model  pengukuran (outer model) dan model struktural (inner model) menggunakan SmartPLS 3.2.9.

## 3. HASIL PENELITIAN
1. Hasil Analisis Demografis
a. Jenis kelamin Tabel  5. Jenis Kelamin Jenis Kelamin  Presentase Laki-laki 25% Perempuan 75%
Tabel  5.  menunjukkan  bahwa  dari  93  orang responden  70  diantaranya  adalah  perempuan dengan  presentase  sebesar  75%  dan  23  lainnya adalah laki laki dengan presentase sebesar 25%.
b. Usia
Tabel  6. Usia Usia Presentase 20 - 30 12% 30 – 40  46% >40 42% Tabel 6. menunjukkan bahwa diketahui responden  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  46% reponden berusia 30-40 tahun yaitu sebanyak 43 orang, 42% responden berusia 20-30 tahun yaitu
sebanyak  39  orang  dan  12%  responden  berusia >40 tahun yaitu sebanyak 11 orang. c. Profesi
Tabel 7. Profesi
Profesi Presentase Dokter 39% Bidan 39% Perawat  22% Tabel 7. menunjukkan bahwa diketahui responden  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  39% responden  berprofesi  sebagai  dokter  yaitu sebanyak  36  orang,  39%  responden  berprofesi sebagai bidan yaitu sebanyak 36 orang dan 22% berprofesi  sebagai  perawat  yaitu  sebanyak  21 orang. d. Waktu Penggunaan
Tabel 8. Waktu Penggunaan
Waktu Penggunaan  Presentase <1 14% 1-3 51% 4-5 35%
Tabel  8.  menunjukkan  bahwa  dari  93  orang responden,  53  orang  telah  menggunakan  fitur medis pada ePuskesmas selama 1-3 tahun dengan presentase  sebesar  51%,  26  orang  telah menggunakan  fitur  medis  pada  ePuskesmas selama 4-5 tahun dengan presentase sebesar 35% dan  14  lainnya  telah  menggunakan  fitur  medis pada  ePuskesmas  selama  <1  tahun  dengan presentase sebesar 14%. e. Peranan Fitur Medis Tabel 9. Peranan Fitur Medis
Peranan  Fitur  Medis  Pada ePuskesmas Presentase Cukup Membantu 29% Membantu 57% Sangat Membantu 14%
Tabel 9. menunjukkan bahwa dari 93 reponden, 53 orang sudah merasa terbantu dengan adanya fitur medis pada ePuskesmas dengan presentase sebanyak  57%,  27  orang  sudah  merasa  sangat terbantu  dengan  adanya  fitur  medis  pada ePuskesmas dengan presentase sebesar 29% dan 14 lainnya sudah merasa cukup terbantu dengan presentase sebesar 14%. f. Status Kepuasan Pengguna
Tabel 10. Status Kepuasan Pengguna Status Kepuasan Pengguna  Presentase Kurang Puas 2% Cukup Puas 23% Puas 67% Sangat Puas 8%
Tabel  10.  menunjukkan  bahwa  dari  dari  93 responden, 8 orang merasa sangat puas terhadap fitur medis pada ePuskesmas dengan presentase sebesar 8%, 62 orang merasa puas terhadap fitur medis  pada  ePuskesmas  dengan  presentase
sebesar  67%,  21  orang  merasa  cukup  puas terhadap  fitur  medis  pada  ePuskesmas  dengan presentase  sebesar  23%  dan  2  lainnya  merasa kurang  puas  terhadap  fitur  medis  pada ePuskesmas dengan presentase sebesar 2%. 2. Analisis Pengukuran Kepuasan Pengguna Tabel 11. Hasil Analisis Pengukuran Kepuasan
Pengguna Model N Mean Skala Predika t End User Computing Satisfaction (EUCS) 93 4,32 4 Puas
DeLone  and McLean 93 4,22 4 Puas Mean 4,27
Tabel 11. menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna  menggunakan  model  End  User Computing  Satisfaction  (EUCS)  adalah  sebesar 4,32 dengan skala 4 dan predikat puas. Tingkat kepuasan pengguna menggunakan model DeLone and McLean adalah sebesar 4,22 dengan skala  4  dan  predikat  puas.  Secara  keseluruhan pengguna  fitur  medis  pada  ePuskesmas  puas dengan nilai rata-rata sebesar 4,27. 3. Analisis outer Model a. Individual Reliability
Tabel 12. Outer Loading
Setelah  dilakukan  pengujian  pada  SmartPLS 3.2.9,  dihasilkan  nilai  outer  loading  pada  tabel 12.  mengacu  pada  standar  nilai  outer  loading yaitu 0,7 maka dilakukan penghapusan pada dua indikator yang memiliki outer loading di bawah 0,7  yaitu  CON2  dan  CON3.  Pengujian  kedua setelah dilakukan penghapusan indikator CON2 dan  CON3,  maka  seluruh  outer  loading  sudah valid dengan memenuhi syarat >0,7.
Tabel 13. Hasil Outer Loading
b. internal Composite Reliability Tabel 14. Composite Reliability
VARIABEL COMPOSITE RELIABILITY ACC 0,845 CON 0,885 EOU 0,921 FOR 0,914 IQ 0,872 SERVQ 0,888 SQ 0,923 TIM 0,935 US 0,914
Tabel  14.  menunjukkan  bahwa  seluruh variabel  penelitian  memiliki  nilai  Composite Reliability  diatas  0,7  yang  mengartikan  semua variabel  diterima  dan  valid  memenuhi  syarat untuk digunakan. c. Average Variance Extracted
Tabel 15. Average Variage Extracted VARIABEL  AVERAGE VARIAGE EXTRACTED ACC 0,645 CON 0,794 EOU 0,854 FOR 0,728 IQ 0,774 SERVQ 0,799 SQ 0,857 TIM 0,878 US 0,726
Tabel  15.  menunjukkan  bahwa  nilai  AVE pada setiap variabel telah melebihi 0,5 sehingga dapat  diartikan  bahwa  seluruh  variabel  dapat diterima  dan  baik  untuk  digunakan  pada penelitian ini.
2. Discriminant Validity
Tabel 16. Hasil Uji Discriminant Validity
(Cross Loading)
Tabel  16.  menunjukkan  bahwa  nilai  cross loading  antar  indikator  dengan  variabelnya memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  dari nilai  cross loading  pada  variabel  lainnya  sehingga  dapat diartikan  bahwa  hasil  ini  dikatakan  telah  sesuai dengan ketentuan pengujian.
Tabel 17. Hasil Uji Discriminant Validity (Fornell-Larcker's)
Tabel 17. menunjukkan bahwa nilai nilai akar AVE  (nilai  teratas  pada  tabel)  memiliki  nilai yang lebih besar dari hubungan antara konstruk lainnya (nilai yang dibawahnya), sehingga dapat diartikan  nilai  cross  loading  Fornell-Lacker’s sudah  sesuai  dengan  ketentuan  dan  syarat pengujian.
4. Analisis Inner Model
1. Path Coefficient
Tabel 18. Hasil Path Coefficient
Pada tabel 18. menunjukkan bahwa terdapat 3  dari  8  jalur  yang  memiliki  nilai  dibawah ambang batas 0,1 yaitu CON -> US, FOR -> US, SERVQ -> US, SQ -> US dan TM -> US, hal ini berarti kedua jalur memiliki pengaruh yang tidak signifikan dalam model. 2. Coefficient Of Determination (R 2 ) Tabel 19. Hasil Coefficient Of Determination (R 2 ) Variabel R Square  Keterangan User Satisfaction  0,844 Kuat
Tabel  19.  menunjukkan  bahwa  hasil  nilai Coefficient Of Determination (R 2 ) yaitu variabel dependen User Satisfaction memiliki nilai 0,851 yang berarti kuat. 3.T-test Tabel 20. Hasil T-test Hubungan antara Variabel (Independen- Dependen) T- test Analisis ACC -> US 2,325 Diterima CON -> US 0,545 Ditolak EOU -> US 2,971 Diterima FOR -> US 0,559 Ditolak IQ -> US 4,064 Diterima SERVQ -> US 0,399 Ditolak SQ -> US 0,958 Ditolak TM -> US 0,027 Ditolak
Tabel  20.  menunjukan  bahwa  5  dari  8 hipotesis memiliki nilai dibawah 1,96 yaitu CON ->  US,  FOR  ->  US,  SERVQ  ->  US,  SQ  ->  US dan  TM  ->  US.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa 5 dari 8 hipotesis tersebut ditolak.
4. Uji Effect Size (f 2 ) Tabel 21. Hasil Uji Effect Size (f2)
Tabel  21.  menunjukkan  bahwa  2  dari  8 hubungan  jalur  hipotesis  memiliki  pengaruh kecil terhadap struktur model, 1 hubungan jalur memiliki  pengaruh  menengah  terhadap  struktur model  dan  5  lainnya  tidak  memiliki  pengaruh kecil terhadap struktur model. 5.Predictive Relevance (Q 2 ) Tabel 22. Hasil Uji Predictive relevance (Q2) Variabel dependen Q-Square US 0,541 Tabel  22.  menunjukkan  bahwa  nilai  Q 2 dari semua variabel memiliki nilai diatas 0 sehingga dapat  diartikan  memiliki  keterkaitan  secara prediktif.
6. Relative Impact (q 2 ) Tabel 23. Hasil Uji Relative Impact (q2)
Tabel  23.  menunjukan  bahwa  hasil  uji  Relative Impact (q 2 ) 3 dari 8 jalur memiliki pengaruh kecil dan 6 lainnya tidak memiliki pengaruh.

## 4. PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisis  pengukuran  tingkat kepuasan  pengguna  yang  telah  dilakukan,  hasil menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna pada  fitur  medis  ePuskesmas  untuk  model  End User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  sebesar 4,32 yang berarti bahwa pengguna puas terhadap fitur medis pada ePuskesmas.Selanjutnya tingkat kepuasan pengguna fitur medis pada ePuskesmas untuk model DeLone and McLean sebesar 4,22 yang berarti bahwa pengguna puas terhadap fitur medis pada ePuskesmas. Tabel 4.5 menunjukkan bahwa  tingkat  kepuasan  pengguna  fitur  medis pada ePuskesmas menggunakan model End User Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan  model DeLone and McLean berada pada tingkat PUAS dengan nilai sebesar 4,27.
H1:  Konten  (Content)  memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna (User

## Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.16, menunjukkan bahwa H1 yaitu CON -> US ditolak , dikarenakan nilai t-test kurang dari 1,96 yaitu sebesar 0,545 dan nilai hasil pengujian path coefficient  yang  tidak  signifikan  yaitu  sebesar 0,545.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  content  tidak  memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). H2:  Akurasi  (Accuracy)  memiliki  pengaruh terhadap
kepuasan pengguna
(User
Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.16 menunjukkan bahwa ACC -> US diterima . Dengan  nilai  t-test  sebesar  2,235  dan  nilai  path coefficient  sebesar  0,212.  Ini  artinya  bahwa accuracy  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). H3:  Format  (Format)  memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna
(User
Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.16  menunjukkan  bahwa  FOR  ->  US ditolak . Dengan nilai t-test kurang dari 1,96 yaitu sebesar 0,559  dan  nilai  path  coefficient  sebesar  0,070.
Meski jalur FOR -> US memiliki pengaruh yang signifikan  dalam  penelitian  namun  penerimaan suatu  hipotesis  bukan  dilihat  dari  nilai  path coefficient melainkan dari nilai t-test. Ini artinya variabel  format  tidak  memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). H4:  Kemudahan  penggunaan  (Ease  Of  Use) pengaruh memiliki terhadap kepuasan
pengguna (User Satisfaction)
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.16, menunjukkan bahwa H4 yaitu EOU -> US diterima .  Dengan nilai t-test sebesar 2,971 dan nilai  path  coefficient  sebesar  0,298.  Ini  artinya bawa  kemudahan  penggunaan  (ease  of  use) memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction).
H5: Ketepatan Waktu (Timeliness) pengaruh memiliki terhadap kepuasan pengguna  (User

## Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.22,  menunjukkan  bahwa  H5  yaitu  TM  ->  US ditolak , dikarenakan nilai t-test kurang dari 1,96 yaitu  sebesar  0,003  dan  nilai  path  coefficient sebesar 0,027. Ini artinya bahwa timeliness tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna. H6: Kualitas Sistem (System Quality) memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna (User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.22,  menunjukkan  bahwa  H6  yaitu SQ  ->  US ditolak , dikarenakan nilai t-test kurang dari 1,96 yaitu  sebesar  0,958  dan  nilai  path  coefficient sebesar 0,100. Ini artinya bahwa kualitas sistem (system  quality)  tidak  memiliki  pengaruh terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction). H7: Kualitas Informasi (Information Quality) memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna (User Satisfaction) fitur medis pada ePuskesmas
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.22,  menunjukkan  bahwa  H6  yaitu  IQ  ->  US diterima . Dengan nilai t-test  sebesar 4,064 dan nilai  path  coefficient  sebesar  0,408.  Ini  artinya bahwa  kualitas  informasi  (information  quality) memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna.
H8:  Kualitas  Layanan  (Service  Quality) memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna (User Satisfaction) pada fitur medis ePuskesmas
Berdasarkan  hasil  pengujian  t-test  pada  tabel 4.22, menunjukkan bahwa H7 yaitu SERVQ  -> US ditolak , dikarenakan nilai t-test kurang dari 1,96  yaitu  sebesar  0,399  dan  nilai  path coefficient  sebesar  0,041.  Ini  artinya  bahwa service quality tidak memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Dari 8 hipotesis yang diajukan hanya 3 hipotesis yang  diterim  yaitu  diterima  yaitu  H2:  Akurasi ( Accuracy) memiliki pengaruh terhadap kepuasan  pengguna  ( User  Satisfaction) fitur medis  pada  ePuskesmas,  H4:  Kemudahan penggunaan  ( Ease  Of  Use) pengaruh  memiliki terhadap kepuasan pengguna ( User Satisfaction) , dan  H7:  Kualitas  Informasi  ( Information Quality )  memiliki  pengaruh  terhadap  kepuasan pengguna  ( User  Satisfaction) fitur  medis  pada
ePuskesmas  dengan  nilai  lebih  besar  dari  1,96. Sehingga  diketahui  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna  fitur  medis pada  ePuskesmas  adalah  accuracy,  ease  of  use dan information quality.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa:
1. Tingkat kepuasan pengguna pengguna fitur medis pada ePuskesmas dengan menggunakan model End User Computing
Satisfaction  (EUCS)  dan  model  DeLone and  McLean  memiliki  nilai  rata-rata sebesar 4,27 dengan predikat puas. Tingkat kepuasan  pengguna  fitur  medis  pada ePuskesmas menggunakan model End User Computing  Satisfaction  (EUCS)  adalah sebesar  4,32  yang  berarti  berada  pada predikat  puas.  Sementara  itu,  tingkat kepuasan  fitur  medis  pada  ePuskesmas menggunakan Model DeLone and McLean adalah  sebesar  4,22  yang  juga  berarti berada pada predikat puas.
2. Faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan  pengguna  fitur  medis  pada ePuskesmas adalah Accuracy, Ease Of Use dan Information Quality.

## 6. SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,  maka  terdapat  beberapa  saran  yang sekiranya dapat menjadi bahan untuk dipertimbangkan  pada  penelitian  selanjutnya, yaitu sebagai berikut:
1. Penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk melakukan pengukuran kepuasan pengguna suatu sistem atau aplikasi lain
2. Penelitian  selanjutnya  disarankan  untuk mengukur  kepuasan  dengan  menggunakan model lain untuk membandingkan penelitian yang sudah dilakukan.
3. Meninjau  kembali  setiap  pertanyaan  yang dibuat  agar  tidak  terjadi  kesalahan  seperti penghapusan indikator dan juga memperhatikan  bahasa  yang  digunakan agar dapat dipahami oleh responden.

## REFERENSI
[1] G.  M.  Legong  and  A.  R.  Jatmiko, “Analisis Efektivitas E-Health Menggunakan  Metode  E-Govqual  dan IPA  Di  Puskesmas  Gading  Kota Surabaya.” [Online]. Available:
https://journal.fkom.uniku.ac.id/ilkom2
8TerakreditasiSINTA5
[2] B. Kurniawan and M. Romzi, “221-File Utama Naskah-797-1-10-20230718,” Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) ,
vol. 14, pp. 1–8, Jun. 2023.
[3] dan  Dwi  Septi  Haryani,  J.  Manajemen, and  S.  Pembangunan  Tanjungpinang Jalan Raja Haji Fisabilillah No, “PENERAPAN E-PUSKESMAS PADA PUSKESMAS TANJUNGPINANG,”  2019.  [Online]. Available: http://www.jpeb.dinus.ac.id
[4] E. Kesuma Putra, D. Antoni, M. Akbar, U.  Bina  Darma,  and  P.  Studi  Magister Teknik Informatika, “ANALISIS KEPUASAN  PENGGUNA  SISTEM INFORMASI  AKADEMIK  DALAM PERSPEKTIF
MANAJEMEN DI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA,”
vol.  14,  2020,  [Online].  Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilk om
[5] G.  C.  Hermawan  and  D.  F.  Suyatno,
“Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Aplikasi Klik Indomaret Menggunakan Metode End User Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan
DeLone and McLean,” 2023.
[6] A. Nurakbar and S. Susanti, “ANALISIS KEPUASAN  PENGGUNA  APLIKASI GRAB SEBAGAI MEDIA TRANSPORTASI  MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN,” 2021. [Online]. Available: http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/psi
[7] D.  S.  Putra  and  M.  A.  Darmawan, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem Informasi  Administrasi  Rumah  Sakit (SIARS)  dengan  Model  Delone  and Mclean,” JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS , vol. 11, no. 1, pp. 78–85, Sep. 2021, doi: 10.21456/vol11iss1pp78-85.
[8] U. Mizani et al. , “ANALISIS KEPUASAN PELAYANAN PUSKESMAS  TERHADAP  PASIEN BPJS DAN NON BPJS MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL,” Jurnal Manajemen informatika & Sistem Informasi) , vol. 4,
no. 2, 2021, [Online]. Available: http://e-
journal.stmiklombok.ac.id/index.php/mi si
[9] N.  Kinanti,  A.  Putri1,  and  A.  Dwi,
“Penerapan PIECES Framework sebagai Evaluasi  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa terhadap  Penggunaan  Sistem  Informasi Akademik  Terpadu  (SIAKADU)  pada Universitas  Negeri  Surabaya,” JEISBI , vol.  02,  p.  2021,  2021,  [Online]. Available: https://siakadu.unesa.ac.id
[10] V.  Octavia,  “ANALISIS  KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE MENGGUNAKAN METODE  END  USER  COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DAN DELONE  AND  MCLEAN,”  Jakarta, 2022. [11] L. Darwati, “ANALISIS PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN  PENGGUNA  APLIKASI OVO  MENGGUNAKAN  METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS),” 2022. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-
it/index
[12] Y. Megasyah and F. Alva Sura, “Analisis
Penerimaan  Pengguna  E-Toll  Dengan Mengadopsi  Model  De  Lone  dan  Mc Lean,”  vol.  13,  2019,  [Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilk om
[13] A. I. Alzahrani, I. Mahmud, T. Ramayah, O. Alfarraj, and N. Alalwan, “Modelling
digital library success using the DeLone and McLean information system success model,” Journal  of  Librarianship  and Information  Science ,  vol.  51,  no.  2,  pp. 291–306,
Jun.
2019, doi:
10.1177/0961000617726123.
[14] N.  A.  Nopitasari  and  D.  F.  Suyatno, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Fitur
TikTok  Shop  pada  Aplikasi  TikTok Menggunakan Metode End User
Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan
DeLone and McLean,” JEISBI ,  vol.  04, 2023.
[15] E.  Wicaksono,  E.  M.  Safitri,  M.  A.  S. Anam, and R. A. Bimantara, “ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA
PADA APLIKASI GOJEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN
METODE DELONE AND MCLEAN,” SITASI , 2023.