Jambura Geoscience Review (2020) Vol. 2 (2): 69-77 DOI: 10.34312/jgeosrev.v2i2.4773

## Jambura Geoscience Review
P-ISSN: 2623-0682, E-ISSN: 2656-0380
Journal homepage: http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jgeosrev
ESTIMASI PRODUKSI JAGUNG (Zea Mays L.) MENGGUNAKAN PENDEKATAN EKOLOGI SPASIAL DI KABUPATEN JENEPONTO
Laode Muhamad Irsan a , Rahma Musyawarah a , Amniar Ati a a Program Studi Pendidikan Geografi, Universitas Halu Oleo,  Kampus Hijau Bumi Tridharma, Anduonohu, Kec. Kambu, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara 93232, Indonesia

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history: Received: 2 March 2020 Accepted: 22 May 2020 Available Online: 10 July 2020 Jeneponto  Regency  is  one  of  the  biggest  corn  producers  in  South  Sulawesi. Jeneponto Regency is the most suitable area for estimating corn crop production because it is the largest corn-producing region in South Sulawesi Province and has quite complex terrain variations. Agricultural management requires accurate and  accurate  information  or  data  that  can  increase  productivity  and  economic benefits.  Get  accurate  and  up-to-date  data  or  information  about  parts  of  an accurate  agricultural  information  system  to  support  proper  planning.  The purpose  of  this  study  is  to  map  climatic  conditions  (rainfall)  and  physical conditions  (slope,  height,  soil  type)  and  to  estimate  the  amount  of  corn production  and  maize  production  maps  through  spatial  assessment.  This research  was  conducted  in  the  Jeneponto  Regency,  which  is  located  in  the southern part of the South Sulawesi Province. The results of the study show that spatial ecology based on agro-ecosystem zones or agricultural unit units in the estimation of special maize production can increase estimation results with high accuracy.  Based  on  the  analysis  of  the  four  physical  maps  that  have  been mapped are rainfall, soil type, slope, and height which are regulated in the agro- ecosystem  zone,  the  estimated  amount  with  spatial  ecological  calculations  is 159.584,05  tons.  The  accuracy  of  the  estimation  model  results  with  field  data reaches 95%. Based on the results of the study can conclude the results of spatial ecological research can be used as a method of estimating production on corn.
Copyright © 2020 JGEOSREV-UNG This open access article is distributed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 International license
Keywords: Climate Parameters; Land Characteristics; Land Productivity; Land Suitability; Spatial Analysis
Corresponding author: Laode Muhamad Irsan Program Studi Pendidikan Geografi Universitas Halu Oleo Email: irsanlibra85@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Jagung  memiliki  peran  dan  kontribusi  penting  dalam  perekonomian  nasional,  mengingat manfaatnya yang multiguna. Jagung dapat digunakan untuk pangan, pakan, dan bahan baku industri. Jagung  penyumbang  terbesar  kedua  setelah  padi  dalam  subsektor  tanaman  pangan  dalam perekonomian nasional (Zubacthirodin et al., 2007). Jumlah kontribusi rata-rata sektor pertanian tiga tahun  terakhir  2014-2016  yaitu  13,4%  dan  pertumbuhan  3,75%  per  tahun.  Salah  satu  komoditas tanaman  pangan  yang  memberikan  kontribusi  besar  yakni  kedelai  padi,  dan  jagung  (Kementerian Pertanian, 2017).
Produksi  adalah  indikator  penting  dalam  memantau  keberhasilan  pengelolaan  tanaman  yang merupakan output terpenting secara ekonomis. Produktivitas tanaman sangat bervariasi sesuai dengan kondisi  lingkungan  (iklim,  kondisi  lahan),  kondisi  genetik  (bahan  tanaman  dan  umur  tanaman),  dan interaksi diantara keduanya yang berupa pelaksanaan kultur teknis manajemen (Harahap et al., 2000). Pembahasan  tentang  data  jumlah  produksi  jagung  terus  berkepanjangan,  masing-masing  pemangku kepentingan  memiliki  argumentasi  sendiri  sesuai  dengan  kepentingannya.  Tetapi,  tujuan  utama pengelolaan  tanaman  di  negara  manapun  adalah  untuk  menjamin  sumber  daya  pangan  bagi penduduknya (Soria et al., 2004).
Saat  ini  estimasi  produksi  Jagung  umumnya  dilakukan  dengan  cara  konvensional  yaitu  melalui survei lapangan secara langsung. Cara lama ini dalam perolehannya membutuhkan biaya mahal dan waktu yang cukup lama (Jin et al., 2015). Peningkatan produksi dan keuntungan secara ekonomi dapat dicapai jika manajemen pertanian dilakukan dengan baik melalui informasi atau data yang tepat dan akurat  (Skakun  et  al.,  2017).  Akurasi  data  dan  ketersediaan  informasi  yang  cepat  dan  mutakhir merupakan bagian terpenting dalam membangun suatu sistem informasi pertanian yang akurat untuk mendukung perencanaan yang tepat. Dalam kaitan ini dibutuhkan suatu basis data yang tidak hanya lengkap  tetapi  juga  mudah  diakses  serta  didukung  oleh  perangkat  yang  handal.  Berdasarkan  konsep dan  parameter  di  atas  maka  data  atau  informasi  untuk  suatu  kegiatan  atau  perencanaan  dan pengambilan  keputusan  yang  tepat,  diperlukan  pemanfaatan  teknologi  penginderaan  jauh  dan  sistem informasi geografis di bidang pertanian adalah sangat mendukung (Murti, 2014; Irsan et al., 2019).
Pemanfaatan sistem infromasi geografi untuk estimasi produksi pertanian khususnya jagung masih jarang  dilakukan  di  Indonesia.  Penelitian  tentang  perkiraan  produksi  jagung  sering  dilakukan  oleh negara-negara  seperti  Amerika,  Argentina,  Afrika  Selatan,  Polandia,  Hungaria,  Kazakstan,  India, China  dan  Meksiko  (Soria  et  al.,  2004).  Salah  satu  pendekatan  yang  digunakan  untuk  melakukan estimasi produksi yaitu pendekatan Ekologi Spasial. Pendekatan ekologi spasial lebih bertumpu pada fenomena  Ekologi  Spasial  hasil  interaksi  karakteristik  bentang  lahan  suatu  wilayah  dengan  spesies tanaman yang sesuai. Pola bercocok tanam petani (pola rotasi tanaman) turut dipertimbangkan karena dapat berpengaruh pada jumlah produksi total dalam kurun waktu satu tahun (Danoedoro, 1999).
Kabupaten  Jeneponto  merupakan  daerah  yang  sesuai  untuk dilakukan  estimasi  produksi  tanaman jagung, karena pendapatan sub sektor pertanian tanaman pangan merupakan tumpuan daerah. Selain itu,  merupakan  daerah  penghasil  jagung  terbesar  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  serta  memiliki  variasi medan yang cukup kompleks (BPS, 2017). Variasi wilayah tersebut merupakan salah satu variabel yang diperhitungkan dalam penyusunan model spasial untuk estimasi produksi tanaman jagung.
Pendekatan  ekologi  spasial  memungkinkan  untuk  memperoleh  akurasi  yang  baik  dalam  estimasi produksi  pertanian.  Faktor  ini  menjadi  bahan  pertimbangan  karena  kondisi  geografis  dan  sistem pertanian yang berbeda-beda pada setiap wilayah. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan metode dan  teknik  analisis  data  yang  sesuai  dengan  kondisi  agro-ekologis  Indonesia  untuk  menopang upaya pemetaan  dan  estimasi  produksi  pertanian.  Jumlah  produktivitas  pada  tanaman  jagung  dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti faktor iklim, faktor fisik (kemiringan lereng, ketinggian, jenis tanah), dan faktor  tanaman  (pola  rotasi  tanaman)  dapat  diturunkan  dan  dianalisis  dengan  menggunakan  sistem informasi geografi.
Berdasarkan  uraian  latar  belakang  dan  rumusan masalah  yang  dikemukakan  di  atas,  maka secara umum  tujuan  penelitian  ini  yaitu  membuat  peta  kondisi  iklim  (curah  hujan)  dan  kondisi  fisik (kemiringan lereng, ketinggian, jenis tanah) dan untuk estimasi produksi jagung dan sebaran produksi jagung melalui pendekatan ekologi spasial.

## 2. Metode

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Jeneponto Provinsi Sulawesi Selatan (Gambar 1). Penentuan lokasi  berdasarkan  beberapa  pertimbangan  yaitu:  luas  lahan,  jumlah  produksi,  dan  variasi  morfologi lahan. Kabupaten Jeneponto secara administrasi berbatasan dengan Kabupaten Gowa dan Takalar di sebelah utara, Kabupaten Bantaeng di sebelah timur, Kabupaten Takalar sebelah barat dan laut Flores di  sebelah  selatan.  Wilayah  penelitian  ini  mencakup  empat  kecamatan  yaitu  Kecamatan  Bangkala Barat, Bangkala, Bontoramba, dan Tamalatea.

## 2.2. Metode Penelitian
Estimasi  produksi  jagung  dalam  penelitian  diketahui  dengan  menggunakan  pendekatan  ekologi spasial,  Pendekatan  ekologi  spasial  dikembangkan  dari  konsep  ekologi  bentang  lahan,  Vink  (1983), menjelaskan  bahwa  ekologi  bentang  lahan  merupakan  studi  hubungan  antara  fenomena  dan  proses dalam bentang lahan atau geosfer termasuk di dalamnya komunitas tumbuhan, hewan, dan manusia. Pendekatan  ini  menurunkan  informasi  berbagai  karakteristik  lahan  yang  ada  pada  setiap  satuan berdasarkan  katerkaitan  antar  struktur,  proses  dan  tahap  perkembangan.  Pemahaman  ini  dijadikan dasar  untuk  mengkaji  lebih  jauh  aspek-aspek  spasial  fenomena  lain  yang  terkait  seperti  interpretasi karakteristik  batuan,  tanah,  dan  juga  hidrologis  yang  banyak  dilakukan  dengan  pendekatan  satuan bentuk lahan, dimana gagasannya tentang morfologi bentang lahan menjadi landasannya.
Estimasi  produksi  dengan  pendekatan  ekologi  spasial  dianalisis  menggunakan  sistem  informasi geografis  dengan  metode overlay data  curah  hujan,  jenis  tanah,  kemiringan  lereng,  ketinggian  dan geomorfologi  sehingga  menghasilkan  unit  agroekosistem.  Penyusunan  unit  agroekosistem  untuk menghasilkan  unit-unit  produktivitas  tanaman  dan  dibantu  dengan  pengolahan  data  sekunder  dan pengambilan  data  lapangan  (Murti,  2014).  Penyusunan  peta  agroekosistem  untuk  memperoleh  suatu unit  lahan  yang  memiliki  karakteristik  lahan,  dan  iklim  tertentu  yang  berpengaruh  pada  tanaman jagung. Kemudian agroekosistem diintegrasikan dengan peta penggunaan lahan khususnya lahan yang ditanami  jagung,  hasil  unit  yang  diperoleh  akan  mencerminkan  kondisi  jenis  tanaman,  dan produktivitas  tanaman,  sehingga  berdasarkan  luas  unit  tersebut  dapat  dihitung  total  produksinya (Gambar 2).

## 2.3. Analisis Data
Rangkaian  proses  interpretasi  dan  ektraksi  informasi  data  dengan  menggunakan  sitem  informasi geografi (SIG) diuraikan sebagai berikut: a) Penyusunan peta kemiringan lereng dan Elevasi: Peta ini diturunkan  dari  pembuatan  model  DSM  dengan  menggunakan  citra  ASTER  G-DEM.  Kedua  peta tersebut disusun pada skala 1: 175.000; b) Penyusunan peta curah hujan: peta ini diturunkan dari data curah hujan di wilayah kajian yang diperoleh dari instansi terkait, ditambah dengan peta jenis tanah dan peta geomorfologi yang diperoleh dari instansi terkait; c) Penyusunan basis data: Setelah peta dan data  tersebut  yang  digunakan  sebagai  input  selesai  dikerjakan,  maka  tahap  selanjutnya  adalah penyusunan  basis data  dan  pemodelan  spasial  dengan  metode overlay .  Berdasarkan  pada  data  spasial yang  digunakan  sebagai  sumber  data,  maka  basis  data  yang  disusun  merupakan  data  dengan  format vektor.
Penentuan  sampel  menggunakan  metode  Stratified  Spatial  Sampling.  Sampel  dipilih  berdasarkan unit agroekosistem yang dianggap mewakili objek tanaman jagung. Penentuan sampel sangat penting karena nilai produksi tanaman jagung yang diambil akan dikorelasikan dilakukan proses korelasi dan regresi  langsung  disesuaikan  dengan  unit  agroekosistem  yang  telah  dibuat.  Jumlah  sampel  yang diambil  pada  saat  turun  lapangan  adalah  sebanyak  60  sampel.  Jumlah  sampel  tersebut  digunakan untuk  membuat  model  zona  agroekosistem  sebanyak  35  sampel  dan  untuk  uji  akurasi  sebanyak  25 sampel. Pada setiap plot dicatat jenis varietas, dan jumlah produktivitasnya. Akurasi estimasi produksi
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
diketahui  berdasarkan  perbandingan  hasil  perhitungan  model  estimasi  dengan  hasil  survey  data  di lapangan.  Survei  lapangan  dilakukan  untuk  mendapatkan  sampel  jumlah  produksi  yang  kemudian dilakukan  analisis  statistik  untuk  mengetahui  jumlah  produksi  jagung  (Gambar  2).  Metode  untuk mengetahui  jumlah  produksi  jagung  yaitu  dengan  melakukan  wawancara  langsung  dengan  petani jagung yang berada pada lokasi titik sampel yang telah ditentukan sebelumnya.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Pemetaan kondisi iklim (curah hujan) dan fisik lahan
Wilayah  kajian  mencangkup  4  kecamatan  yakni  Kecamatan  Bangkala  Barat,  Kecamatan Bangkala,  Kecamatan  Bontoramba,  dan  Kecamatan  Tamalatea  memiliki  curah  hujan  rata-rata  1.600 mm/tahun.  Curah  hujan  terendah  terdapat  di  wilayah  Kecamatan  Bangkala  Barat  dan  Kecamatan Bangkala  dengan  curah  hujan.  Sedangkan  curah  hujan  yang  sedang  terjadi  di  wilayah  Kecamatan Bontoramba  dan  Kecamatan  Tamalatea  hal  ini  dapat  dilihat  pada  Gambar  3.  Peta  curah  hujan sebagian wilayah Kabupaten Jeneponto. Jenis tanah yang ada di Kabupaten Jeneponto terdapat 6 jenis tanah,  sedangkan  pada  wilayah  kajian  hanya  terdapat  5  jenis  tanah  yaitu  :  (a)  grumosol  kelabu,  (b) komplek  podsolik  cokelat,  (c)  latosol  cokelat,  (d)  mediteran  cokelat,  dan  (e)  regosol  cokelat.  Dari  ke lima jenis tanah tersebut jenis tanah grumosol kelabu, latosol coklat, regosol coklat, Mediteran coklat merupakan jenis tanah yang sesuai dengan tanaman jagung. Sedangkan jenis tanah komplek podsolik coklat masuk pada kategori cukup sesuai.
Kelas kemiringan lereng di wilayah kajian cukup bervariasi dan tersebar hampir semua kecamatan. Kemiringan lereng yang ideal yaitu 0-16 %, lebih dari itu maka perlu dilakukan konservasi atau metode penanaman  tertentu.  Hal  ini  karena  jika  pada  kemiringan  yang  curam  akan  mempengaruhi  tingkat kesuburan tanaman jagung dan saat terjadi hujan yang tinggi rawan terjadi longsor serta rebahan pada tanaman  jagung.  Dari  kondisi  kemiringan  lereng  yang  ada,  di  wilayah  kajian  cukup  potensial  untuk ditanami jagung. Berdasarkan hasil pemetaan ketinggian dari permukaan laut untuk wilayah sebagian Kabupaten Jeneponto terdapat 3 kelas ketinggian yaitu <500 m yang medominasi hampir seluruh area kajian, 500-700 yang terdapat di Kecamatan Bangkala Barat dan Kecamatan Bontoramba, serta >700 m  yang  terdapat  di  wilayah  Kecamatan  Bangkala  barat.  Dari  segi  kesesuain  lahan  untuk  tanaman jagung, ketinggian antara 0-700 m masih merupakan ketinggian yang ideal untuk ditanami jagung. Hal ini  sesuai  dengan  pendapat  Subekti  et  al.,  (2012)  bahwa  ketinggian  kurang  dari  600  m  sesuai  untuk jenis tanaman jagung.
Gambar 2. Diagram alir  penelitian
Gambar  3. Peta kondisi iklim (curan hujan), kondisi fisik lahan (jenis tanah, kemiringan lereng, dan ketinggian) di Kabupaten Jeneponto

## 3.2. Pemodelan dengan pendekatan ekologi spasial
Model  estimasi  dengan  pendekatan  ekologi  spasial  menggunakan  data  kondisi  iklim  dan  fisik lahan  untuk  kemudian  dilakukan  interpretasi  pada  komponen  penyusun  unit  agroekosistem  yang dibantu  dengan  pengolahan  data  sekunder  serta  data  lapangan  (Murti,  2014).  Data  yang  digunakan untuk  penyusunan  peta  agroekosistem  berdasarkan  data;  pola  tanam,  rotasi  tanaman,  curah  hujan, jenis  tanah,  kemiringan  lereng,  ketinggian,  dan  geomorfologi  yang  gabungkan  dengan  peta  tingkat kesesuaian lahan jagung di Kabupaten Jeneponto.
Berdasarkan  hasil  analisis  terhadap  keempat  variabel  kondisi  iklim  dan  fisik  lahan  yang  sudah dipetakan, hasil analisis menunjukan pada lokasi penelitian terdapat empat wilayah agroekosistem dan terbagi  lagi  menjadi  9  zona  yang  lebih  kecil yaitu  dataran  tektonik  (DT-1, DT-2,  DT-3),  Jalur  aliran sungai (DF-1), Pegunungan Volkan (P-1, PG-2, PG-3,), dan Perbukitan Volkan (PB-1, PG-2). Gambar 4  menunjukan  peta  zona  agroekosistem  pada  sebagian  wilayah  Kabupaten  Jeneponto.  Berdasarkan pada Tabel 1, zona agroekosistem dengan jumlah produktivitas yang tinggi terdapat pada zona PB-1 = 5.17 dengan tingkat kesesuaian sangat sesuai. Produktivitas yang sedang terdapat pada zona DT-2 = 4.25 dan produktivitas yang rendah terdapat pada zona DF-1 = 3.60 tingkat kesesuaian sesuai dan PG- 2 = 3.70 dengan tingkat kesesuaian kurang sesuai.
Dasar  yang  digunakan  dalam  perhitungan  jumlah  produksi  jagung  yaitu  berdasarkan  zona agroekosistem yang telah disusun sebagai unit lahan tanaman pertanian. Dari unit tersebut kemudian infromasi jumlah produksi didapatkan pada setiap titik sampel. Jumlah produksi padi dihitung sesuai dengan  rumus  yaitu  luas  taman  pada  setiap  zona  agroekosistem  kemudian  dikalikan  dengan  jumlah produktivitas  pada  zona  tersebut.  Peta  penggunaan  lahan  dijadikan  sebagai  dasar  dalam  mengetahui luasan lahan jagung yang berada di wilayah penelitian. Pada Tabel 2. berikut ini menunjukkan jumlah produksi jagung berdasarkan masing-masing zona agroekosistem atau unit lahan di wilayah penelitian.
Berdasarkan Tabel 2 zona agroekosistem diketahui bahwa jumlah produksi jagung tertinggi terdapat pada zona PG2 dengan jumlah  produksi 35.335,05 ton. Sedangkan jumlah produksi jagung terendah terdapat pada zona DT2 dengan jumlah produksi 1.004,18 ton dengan akurasi estimasi 95 %. Metode penentuan  akurasi  estimasi  yakni  dengan  membandingkan  hasil  perhitungan  model  agroekosistem dengan hasil survey lapangan. Pada penelitian ini jumlah produksi ini dipengaruhi oleh luas lahan dan produktivitas suatu lahan sedangkan produktivitas disebabkan oleh faktor fisik lahan yang dinilai dari tingkat kesesuaian lahan jagung. Faktor lain yang mempengaruhi jumlah produksi adalah sumber air dan  serangan  hama  serta  kemungkinan  kesalahan  saat  pengambilan  sampel.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat  Prasetyo  (2017)  yang  mengatakan  bahwa  variasi  dan  distribusi  suatu  spesies  dalam  hal  ini tanaman  jagung  dipengaruhi  oleh  aspek  fisik  (elevasi  dan  slope)  dan  iklim  (suhu,  intensitas  curah hujan). Variabel-variabel ini dipetakan berdasarkan data survey terestris/pengukuran stasiun iklim.
Tabel 1. Produktivitas jagung berdasarkan zona agroekosistem No Satuan Zona Agroekosistem Zona Agroekosistem Tingkat Kesesuaian Lahan Produktivitas Lahan (ton/ha) 1 1200-1600, <600, 25-40%, Regosol Cokelat, Dataran Tektonik DF1 (Zona-1) Kurang Sesuai 3.60 2 >1600, <6000-8%, Grumusol Kelabu, Dataran Tektonik DT1 (Zona-2) Sangat Sesuai 4.58 3 >1600, <600, 15-25%, Mediteran Cokelat, Perbukitan Volkan PB1 (Zona-3) Sangat Sesuai 5.17 4 >1600, <6000-8%, Mediteran Cokelat, Perbukitan Volkan DT2 (Zona-4) Sesuai 4.25 5 >1600, <600, 8-15%, Regosol Cokelat, Dataran Tektonik DT3 (Zona-5) Sesuai 4.15 6 >1600, <600, 8-15%, Regosol Cokelat, Perbukitan Volkan PB2 (Zona-6) Sangat Sesuai 4.98 7 >1600<60015-25%Mediteran Cokelat Perbukitan Volkan PB3 (Zona-7) Sangat Sesuai 4.99 8 >1600600-150015-25%Latosol Cokelat, Pegunungan Volkan PG1 (Zona-7) Sesuai 4.45 9 >1600<60025-40%Latosol Cokelat, Pegunungan Volkan PG2 (Zona-8) Kurang Sesuai 3.70 Sumber: Hasil pengolahan data, 2018
Jika  dibandingkan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Irsan  et  al.,  (2019),  estimasi  produksi jagung  dengan  menggunakan  citra  satelit  Sentinel  2A  memiliki  perbedaan  dari  segi  pendekatan  dan metode  perhitungan.  Estimasi  produksi  jagung  dengan  menggunakan  citra  satelit  Sentinel  2A menggunakan pendekatan spektral, dimana dalam mengitung jumlah produksi berdasarkan nilai piksel dan  transformasi  indeks  vegetasi  pada  citra  sentinel  2A.  Sedangkan  estimasi  produksi  dengan pendekatan ekologi spasial menggunakan parameter iklim dan karakteristik fisik lahan yang kemudian dianalisis  dengan  menggunakan  sistem  informasi  geografi.  Hasil  estimasi  produksi  dengan
Gambar 4. Peta zona agroekosistem di Kabupaten Jeneponto
menggunakan  pendekatan  ekologi  spasial  memiliki  akurasi  astimasi  produksi  yang  lebih  tinggi  yaitu 95%,  sedangkan estimasi produksi dengan pendekatan spektral memiliki akurasi sebesar 74 %.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  pada  penelitian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa:  1)  Kondisi iklim  (curah  hujan)  dan  data  fisik  lahan  (Penggunaan  lahan,  jenis  tanah,  kemiringan  lereng,  dan ketinggian)  di  Kabupaten  Jeneponto  berbeda-beda  pada  setiap  kecamatan.  Jumlah  curah  hujan  rata- rata  kurang  dari  1.600  mm/tahun,  hanya  terdapat  5  jenis  tanah  yaitu  :  (a)  grumosol  kelabu,  (b) komplek  podsolik  cokelat,  (c)  latosol  cokelat,  (d)  mediteran  cokelat,  dan  (e)  regosol  cokelat,  tingkat kemiringan  lereng  dominan  0 – 16  derajat,  sedangkan  ketinggian  <500  m  yang  medominasi  hampir seluruh  area  kajian;  2)  Jumlah  estimasi  produksi  jagung  dengan  menggunakan  pendekatan  ekologi spasial  yaitu  sebanyak  159584.05  ton  dengan  akurasi  atau  tingkat  kepercayaan  estimasi  produksi sebesar 95 %.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua  yang  telah  ikut  membantu  dalam  penyelesaian penelitian ini. Khususnya Universitas Gadjah Mada dan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Maros yang telah membantu dalam bimbingan dan menyediakan data penelitian.

## 6. Referensi
[BPS] Badan Pusat Statistik. (2017). Kabupaten Jeneponto Dalam Angka. BPS Kabupaten Jeneponto. Tamalatea.
Danoedoro, P., Heru Murti, S., Purwanto, T.H., and Hidayati, B. (1999). Estimasi produksi tanaman peranian  yang  meliputi:  tembakau,  padi,  dan  bawang  merah.  Universitas  Gadjah  Mada. Yogyakarta.
Harahap, I.Y., Winarna, & E.S. Sutarta. (2000). Produktivitas Tanaman Kelapa Sawit: Tinjauan dari Aspek  Tanah  dan  Iklim.  Pertemuan  Teknis  Kelapa  Sawit  I.  Medan:  Pusat  Penelitian  Kelapa Sawit. 25-26 April 2000.
Irsan,  L.  M.,  Murti,  S.  H.,  &  Widayani,  P.  (2019).  Estimasi  Produksi  Jagung  ( Zea  Mays  L.) dengan Menggunakan Citra Sentinel 2A Di Sebagian Wilayah Kabupaten Jeneponto Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Teknosains, 8(2), 93. https://doi.org/10.22146/teknosains.36885 . Jin, X., Ma, J., Zidan, W., & Kaishan, S. (2015). Estimation of Maize Residue Cover Using Landsat-8 OLI Image Spectral Information and Textural Features. Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun. China.
Kementerian  Pertanian.  (2017).  Produk  Domestik Bruto  (PDB)  pertanian  Triwulan  III.  Kementerian Pertanian Republik Indonesia: Jakarta.
Murti,  S.,  H.  (2014).  Pemodelan  Spasial  Untuk  Estimasi  Produksi  Padi  dan  Tembakau  Berdasarkan Citra  Muliresolusi  (Kasus  Untuk Produksi  Padi  di  Kabupaten  Wonosobo  dan  Sragen,  serta
Tabel 2. Jumlah produksi jagung berdasarkan masing-masing zona agroekosistem
No Zona Agro Luas Zona Agro (Ha) Rerata-Produkstifitas Tiap Zona (Ton/Ha) Produksi (Ton/Ha) Jumlah Tanam/thn Total Produksi (Ton/Ha) 1 DF-1 763.64 3.60 2749.11 2.00 5498.22 2 DT-1 2682.70 4.58 12295.69 2.00 24591.39 3 PB-1 3641.82 4.99 18157.07 1.00 18157.07 4 DT-2 236.28 4.25 1004.18 1.00 1004.18 5 DT-3 901.35 4.15 3740.60 2.00 7481.19 6 PB-2 2243.42 4.98 11161.02 2.00 22322.04 7 PB-3 1833.81 5.17 9474.68 2.00 18949.36 8 PG-1 2948.92 4.45 13122.72 2.00 26245.43 9 PG-2 4775.02 3.70 17667.59 2.00 35335.18 Total Produksi  19.210,83 4.43 89372.65 1.78 159584.05 Sumber: Hasil pengolahan data, 2018
Produksi Tembakau di Kabupaten Temanggung, Provinsi Jawa Tengah), Disestasi, Universitas Gadjah Mada.
Prasetyo, L., B. (2017). Pendekatan Ekologi Lanskap untuk Konservasi Biodiversitas. Bogor. Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.
Skakun, S., Vermote. E., Jeans, C. R., dan Belen F. (2017). Cobined Use of Landsat-8 and Sentinel-2A Images for Winter Crop Mapping and Winter Wheat Yield Assesment at Regional Scale, AIMS Geosciences, 3 (2): 163-186.
Soria, R. J., Y. Fernandes dan Rebeca G. R. (2004). Methodology for prediction of corn yield using remote sensing satellite data in Central Mexico. Meksiko: INIFAP.
Subekti,  N.A.,  Syafruddin,  R.,  Efendi,  dan  S.  Sunarti.  (2012).  Morfologi  Tanaman  dan  Fase Pertumbuhan Jagung. Balai penelitian Tanaman Serealia. Maros
Zubachtirodin, M.S., Pabbage, Subandi. (2007). Wilayah Produksi dan Potensi Pengembangan Jagung. Balai Penelitian Tanaman Serelia. Maros.