Jurnal Pendidikan Sejarah dan Riset Sosial Humaniora (KAGANGA) Volume 7, Nomor 1, Januari-Juni 2024 e-ISSN: 2598-4934 p-ISSN: 2621-119X DOI: https://doi.org/10.31539/kaganga.v7i1.9088

## NOMADIC TOURISM MANAGEMENT: E-WOM, KOMPONEN DAYA TARIK 4A
(ATTRACTION, ACCESSIBILITY, AMENITIES, ANCILLARY) SERTA PERSEPSI RISIKO TERHADAP MINAT BERKUNJUNG DIGITAL NOMAD
Natasha Dewayani Sugiarto 1 , Myrza Rahmanita 2 , Doni Muhardiansyah 3 , Rahmat Ingkadijaya 4 Institut Pariwisata Trisakti 1,2,3,4
natashadewayani@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh electronic word of mouth (e-WOM), komponen daya  tarik  4A  (Attraction,  Accessibility,  Amenities,  Ancillary)  serta  persepsi  risiko  wisatawan mancanegara khususnya kalangan digital nomad , terhadap minat berkunjung mereka ke DKI Jakarta dan  Bali  sebagai  destinasi  di  Indonesia. Penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan kuantitatif, dengan menyebarkan kuesioner kepada 140 responden yakni wisatawan digital nomad yang belum pernah berkunjung ke Indonesia pada saat pandemi atau pasca pandemi. Hasil penelitian menunjukan  bahwa, e-WOM dan  komponen  daya  tarik  4A  (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berkunjung digital nomad. Peran moderasi persespsi risiko memperlemah pengaruh minat berkunjung antara e-WOM dan komponen daya tarik 4A (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary) terhadap minat berkunjung. Simpulan penelitian  bahwa kredibilitas  profil  pengirim  ulasan  sangat  penting  untuk  memberikan informasi yang akurat dan sesuai dengan harapan pembaca ulasan, yaitu digital nomad .
Kata Kunci: Digital Nomad , Electronic Word of Mouth (e-WOM), Komponen Daya Tarik 4A (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary),  Minat  Berkunjung,  Pasca  Pandemi, Persepsi Risiko.

## ABSTRACT
This research aims to determine the influence of electronic word of mouth (e-WOM), the 4A attraction components  (Attraction,  Accessibility,  Amenities,  Ancillary)  and  the  risk  perception  of  foreign tourists, especially digital nomads, on their interest in visiting DKI Jakarta and Bali as destinations. in  Indonesia.  This  research  uses  a  quantitative  approach,  by  distributing  questionnaires  to  140 respondents, namely digital nomad tourists who have never visited Indonesia during the pandemic or post-pandemic. The research results show that e-WOM and the 4A attraction components (Attraction, Accessibility,  Amenities,  Ancillary)  have  a  positive  and  significant  influence  on  digital  nomads' interest in visiting. The moderating role of risk perception weakens the influence of visiting interest between e-WOM and the 4A attraction components (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary) on visiting interest. The research conclusion is that the credibility of the review sender's profile is very important to provide accurate information and in line with the expectations of review readers, namely digital nomads.
Keywords: Digital Nomad, Electronic word of mouth (e-WOM), 4A Attraction Components (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary), Interest in Visiting, Post-Pandemic, Risk Perception.

## PENDAHULUAN
Virus Novel Corona atau yang lebih dikenal sebagai COVID-19 telah mengakibatkan terjadinya global pandemic selama  kurun  waktu  dua  tahun belakangan  ini,  sejak  ditetapkan  oleh koordinator kesehatan umum internasional yaitu World  Health  Organization (WHO) pada  tanggal  11  Maret  2020.  Virus  yang muncul  pertama  kali  di  kota  Wuhan, Tiongkok  ini  menular  sangat  cepat  dan menyebar  ke  segala  penjuru  dunia termasuk  ke  Indonesia  beberapa  bulan setelahnya  semenjak  kemunculnya  pada Desember  2019.  Sebagai  tindakan  atas penetapan  pandemi  global  tersebut, pemerintah Republik Indonesia menerbitkan KEPPRES Nomor 12 Tahun 2020 tentang Penetapan Bencana Nonalam Penyebaran Corona  Virus  Disease 2019 (COVID-19)  mengikuti  saran  dari  WHO yakni dengan penerapan Physical Distancing atau menjaga jarak yang dapat mengurangi  serta  membatasi  interaksi antar  individu.  Demi  memperkecil penyebaran  COVID-19,  tindakan  yang diambil  yakni  dengan  menyusulnya KEPPRES  Nomor  7 Tahun  2020  tentang Gugus  Tugas  Percepatan  Penanganan Corona  Virus  Disease 2019  (COVID-19) dan penetapan Pembatasan Sosial
Berskala  Besar  atau  PSBB  yang  dimulai tanggal  10  April  2020.    Kebijakan penerapan  PSBB  di  guna  membatasi kegiatan  masyarakat  dari  kerumunan umum  termasuk  di  dalamnya  kegiatan sosial  budaya,  transportasi,  fasilitas pelayanan dan fasilitas umum.
Dampak dari diberlakukannya PSBB  yang  sangat  signifikan  adalah terhentinya semua kegiatan perekonomian dari  segala  sektor,  termasuk  di  dalamnya yakni sektor Pariwisata. Sebagai salah satu sektor penyumbang devisa negara terbesar bagi Indonesia, pariwisata masih menjadi primadona  di  Indonesia,  yakni  menjadi nomor  dua  setelah  industri  minyak  dan gas.  Pada  saat  pandemi  COVID-19 dampak  yang  sangat  kontras  yakni penurunan  kunjungan  wisatawan  yang menurun drastis, baik wisatawan mancanegara maupun wisatawan nusantara  yang  berwisata  di  Indonesia.
PSBB  yang  lebih  dikenal  secara  global dengan  istilah lockdown mengakibatkan banyak  wisatawan  yang  sudah  datang berlibur  untuk  segera  kembali  ke  negara asal  mereka,  karena  adanya  pengurangan transportasi  yang  beroperasi  ditengah pandemi  dan  disusul  dengan  ditutupnya tempat-tempat  wisata  di  Indonesia. Dengan  kembali  ke  negara  asal,  para wisatawan  merasa  aman  dan  dapat mengikuti  kebijakan  negara  mereka masing-masing dalam memerangi pandemi COVID-19 mulai  dari karantina pasca kedatangan dari luar negeri, hingga proses vaksin yang diterapkan di masing- masing  negara  dengan  ketetapan  yang berbedabeda  sesuai  dengan  anjuran  dari WHO  dan  pemeriksaan  kesehatan  dari masing-masing individu.
Gambar 1. Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke DKI Jakarta dan Bali Tahun 2019-2022 (Sumber: BPS DKI Jakarta dan Bali, 2023)
Dalam  laporannya  pada  gambar  1. BPS DKI Jakarta dan Bali (2023) mencatat bahwa kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali dan DKI Jakarta sangat  menurun drastis pada tahun 2020 kuartal kedua dan terus  terjadi  hingga  sepanjang  2021, sangat  berbanding  jauh  dari  kondisi sebelum pandemi yakni pada tahun 2019. Kondisi penurunan ini statis hingga kuartal pertama 2022, hingga adanya penerimaan kedatangan secara bertahap bagi
wisatawan  mancanegara  yang  datang  ke Indonesia  baik  ke  Bali  langsung  melalui jalur udara yakni Bandara I Gusti Ngurah Rai  maupun  jalur  laut  yakni  Pelabuhan Benoa ataupun jalur darat setelah melalui karantina di DKI Jakarta dan melanjutkan dengan rute dosmestik ke Bali dari Jakarta.
Istilah digital  nomad diberikan kepada para pengembara dari
mancanegara       yang  tidak bergantung pada  lokasi,  mereka  menggunakan teknologi  untuk  menunjang  pekerjaan
mereka .
Gaya  hidup digital  nomad ditunjang  melalui  beberapa  inovasi, termasuk  perangkat  lunak  manajemen konten,  akses  internet WiFi untuk  dapat menghubungkan  mereka  dengan  klien, dan  pemberi  kerja  (Hayes,  2021).  Para digital nomad umumnya menerima proyek lepas  seperti  penulis, web  programmer , digital  consultant,  influencer,  content creator dan  masih  banyak  lagi  terutama pekerjaan  yang  berhubungan  dengan perkembangan  teknologi  dan  komunitas, sebagian  dari  mereka  termasuk  dalam kategori freelancer namun  ada  juga profesional  yang  sedang  bekerja  jarak jauh.  Dengan  menjadi digital  nomad mereka  bisa  bekerja  sambil  berlibur, karena mereka berpindah-pindah dari satu tempat ke tempat lain.
Nomadlist.com yakni  situs  web komunitas  global  para remote  workers yang  memberikan  informasi  dan  ulasan destinasi  terbaik  di  dunia  untuk  tinggal, bekerja,  dan  bepergian  sebagai  para pekerja  jarak  jauh.  Penilain  tersebut diambil dari banyak indikator diantaranya biaya hidup, suhu, internet, kualitas hidup, komunitas, keamanan, dan lainnya. Selain informasi destinasi yang telah diulas oleh member nomadlist ,  website  ini  juga menawarkan fitur lainya seperti lowongan pekerjaan,  pertemuan  komunitas,  dan forum  diskusi  online  bagi  sesama digital nomad untuk  berbagi  informasi.  Berikut adalah  tabel  peringkat score destinasi teratas dunia dan di Indonesia berdasarkan ulasan dari member yang terdaftar di situs nomadlist.
202 0 201 9 202 1 202 2 DKI JAKARTA 435.8 88 2.421.1
24 119.3 62 935.1 82 BALI 6.275.2 10 5 1 1.069.4 73 2.155.7 47 - 1.000.0 2.000.0 3.000.0 4.000.0 5.000.0 6.000.0 7.000.0
Tabel 1. Data Top 10 Nomad Score Global
No Destinasi Score Number of Reviews 1 Lisbon, Portugal 4.21/5 2.739 2 Bangkok, Thailand 4.28/5 2.694 3 Canggu, Bali - Indonesia 4.18/5 1.539 4 Madeira, Portugal   4.19/5 353 5 Buenos Aires, Agentina 4.03/5 1.154 6 Mexico City, Mexico 4.03/5 1.598 7 Berlin, Germany   3.95/5 2.192 8 Zagreb, Croatia 4.08/5 422 9 Chiang Mai, Thailand 3.95/5 1.835 10 Gran Canaria, Canary Island 4.03/5 594 (Sumber: Nomadlist, 2023)
Pada  tabel  1.  Data Top 10  Nomad Score  Global ,  hanya  1  destinasi  di Indonesia  yakni  Canggu  yang  masuk  ke dalam list  menempati urutan ke 3 setelah Lisbon,  Portugal  dan Bangkok, Thailand. Hanya  ada  dua  negara  dari  benua  Asia yang masuk dalam list ini yakni Indonesia dan  Thailand.  Selain  Bangkok,  Thailand juga  memiliki  destinasi  lainnya  yang masuk sepuluh besar yakni Chiang Mai. Persepsi risiko merupakan kombinasi dari keterkaitan antara
antisipasi  dampak  potensial  dan  level ketidakpastian  yang  dirasakan  konsumen terhadap  suatu  pembelian  memengaruhi bagaimana mereka mengambil keputusan. (Panjaitan, 2019). Persepsi risiko khususnya wisatawan dalam mengunjungi suatu  objek  terbagi  menjadi  dua  faktor, yaitu faktor internal  dan faktor eksternal. Pada faktor internal sangat erat kaitannya dengan  wisatawan  itu  sendiri  seperti edukasi, umur, gaya hidup dan
kepribadian,  sedangkan  faktor  eksternal bisa  merujuk  pada electronic  word  of mouth atau  sumber  informasi  yang diterima  dari  internet  atau  ulasan  dari wisatawan  yang  sudah  berkunjung sebelumnya dan berbagai media mengenai gambaran objek wisata / destination image yang  ingin  dikunjungi  (Yang,  2014). Kasus COVID-19 yang belum sepenuhnya tuntas di Indonesia mungkin akan menjadi pertimbangan  bagi  wisatawan  yang  akan datang, yakni diangka rata-rata 515 kasus per hari dikutip dari statistik
news.google.com (2023).
Tujuan  wisata  nomaden didasarkan pada  gagasan  bahwa  semakin  menarik suatu  tujuan  bagi digital  nomad ,  maka semakin besar kemungkinan mereka untuk berkunjung.  Menurut  Sugiama  (2014) suatu tempat dapat dikembangkan menjadi sebuah  destinasi  wisata  untuk  dikunjungi terutama  perlu  memenuhi  4  (empat) komponen  kepariwisataan  yang  disebut 4A, yakni Atraksi, Aksesibilitas, Amenitas dan  Ansilari. Faktor-faktor wisata nomaden berikut ini dapat digolongkan ke dalam komponen pariwisata 4A diantaranya  biaya  hidup,  kualitas  akses internet, ketersediaan ruang kerja bersama, budaya  dan  daya  tarik  lokal,  serta keamanan tempat tujuan menjadi pertimbangan  bagi digital  nomad dan dibagikan di website nomadlist. Jika suatu destinasi  dapat  memenuhi  faktor-faktor tersebut,  maka digital  nomad cenderung akan memiliki persepsi yang positif, yang selanjutnya dapat memengaruhi keputusan mereka  untuk  mengunjungi  destinasi. Namun  pasca  pandemi  faktor  yang  akan mempengaruhi  minat  berkunjung digital nomad kemungkinan  akan  bertambah dikarenakan  adanya  risiko  kesehatan terkait  dengan  COVID-19.  Dalam  dunia pariwisata,  minat  berkunjung  melekat
pada  destinasi  yang  memiliki  daya  tarik bagi wisatawan untuk datang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini menggunakan metode pengumpulan  data  dalam  bentuk  angka dan dianalisis dengan statistik, pendekatan kuantitatif  digunakan  untuk  mencari pengaruh e-Wom , komponen daya tarik 4A (Attraction,  Accessibility,  Amenities, Ancillary)  serta  persepsi  risiko  terhadap minat  berkunjung digital  nomad ke  DKI Jakarta dan Bali.
Data  Primer  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  menyebarkan kuesioner  secara  online  melalui google form kepada  responden  secara  online. Dalam  penelitian  ini  data  sekunder  yang digunakan  adalah  studi  pustaka,  laporan- laporan  dan  media  online  seperti www.nomadlist.com dan situs Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai informasi pendukung  penelitian. Populasi  dalam penelitian ini adalah wistawan mancanegara  dan  merupakan  seorang digital  nomad yang  masih  produktif,  dan belum  pernah  mengunjungi  DKI  Jakarta atau  Bali  sebelumnya  atau  selama  kurun waktu  tahun  2020  hingga  2023  yakni pasca  pandemi  COVID-19.  Jumlah responden  sebanyak  140  yang  di  bagi secara proporsional menjadi 2 menyesuaikan  dengan  2  lokus  peneliti,
yakni  75  Responden  DKI  Jakarta  dan  75 Responden Bali.
Pada  penelitian  kali  ini,  variabel eksogen  yaitu:  (X1) Electronic  Word  of Mouth (e-WOM),  (X2)  Komponen  Daya Tarik  4A  (Attraction,  Accessibility, Amenities, Ancillary) (M) Persepsi Risiko sebagai  Variabel  Moderating.  Dalam penelitian ini, variabel endogen adalah (Y) minat berkunjung.

## HASIL PENELITIAN Demografi Responden
Tabel 2. Demografi Jenis Kelamin Responden No. Jenis Kelamin Jumlah Orang Persentase (%) 1 Pria 106 76% 2 Wanita 34 24% Grand Total 140 100%
(Sumber: Olahan Data Primer, 2023)
Dari  tabel  2,  data  demografi  jenis kelamin  di  atas,  pria  memiliki  jumlah responden  yang  lebih  banyak  yakni  106 orang  (76%),  sedangkan  jumlah  wanita hanya  34  orang  (24%).  Hal  ini  serupa dengan  jurnal  Haking  (2017)  dimana responden  pada  penelitiannya  mengenai digital nomad lifestyle di Bali memperoleh jumlah pria lebih banyak daripada wanita.
Tabel 3. Demografi Usia Responden
No. Usia (Tahun) Jumlah Orang Persentase (%) 1 25-34 57 41% 2 35-44 45 32% 3 45-54 20 14% 4 18-24 10 7% 5 >55 8 6% Grand Total 140 100% (Sumber: Olahan Data Primer, 2023)
Dari  tabel  3,  data  demografi  usia responden  memiliki  jangkauan  yang berbeda,  didominasi  dengan  usia  25-34 tahun memiliki jumlah responden terbanyak yakni 57 orang (41%) dan yang paling sedikit di usia >55 tahun sebanyak 8  orang  (6%).  Dapat  disimpulkan  bahwa kalangan digital  nomad produktif  di  usia 25-34 tahun.

## Tabel 4. Demografi Tingkat Pendidikan Responden
No. Tingkat Pendidikan Jumlah Orang Persentase (%) 1 SMA 56 40% 2 Diploma 39 28% 3 Sarjana 23 16% 4 Magister 16 11% 5 Doktor 6 4% Grand Total 140 100% (Sumber: Olahan Data Primer, 2023)
Dari tabel 4, data demografi tingkat pendidikan  responden  memiliki  tingkat pendidikan  yang  beragam,  paling  banyak yakni  SMA  sebanyak  40%  berjumlah  56 orang,  kemudian  Diploma  28%,  Sarjana 16%,  Magister  11%  dan  yang  terakhir Doktor sebanyak 11% berjumlah 6 orang.
Tabel 5. Demografi Status Pekerjaan Digital Nomad
No Status Pekerjaan Digital Nomad Jumlah Orang Persentase (%) 1 Freelance 52 37% 2 Remote Employee 45 32% 3 Entrepeneur 43 31% Grand Total 140 100% (Sumber: Olahan Data Primer, 2023)
Dari tabel 5 di atas, data responden dengan status pekerjaan sebagai freelance berjumlah  52  orang  (37%)  adalah  yang terbanyak  diantara  dua  lainnya,  yakni remote  employee sebanyak  45  orang (32%) dan entrepeneur sebanyak 43 orang (31%).
Tabel 6. Demografi Asal Negara Responden
No Negara Asal Jumlah Orang Persentase (%) 1 United States of America 18 12.86% 2 Rusia 10 7.14% 3 Canada 9 6.43% 4 Ireland 9 6.43% 5 Portugal 8 5.71% 6 China 6 4.29% 7 Italy 6 4.29% 8 Thailand 6 4.29% 9 Australia 5 3.57% 10 Germany 5 3.57% 11 Netherlands 5 3.57% 12 South Korea 5 3.57% 13 Switzerland 5 3.57% 14 Japan 4 2.86% 15 Malaysia 4 2.86% 16 Singapore 4 2.86% 17 Brunei 3 2.14% 18 Denmark 3 2.14% 19 France 3 2.14% 20 Vietnam 3 2.14% 21 Austria 2 1.43% 22 Laos 2 1.43% 23 New Zealand 2 1.43% 24 Philippines 2 1.43% 25 Afghanistan 1 0.71% 26 Argentina 1 0.71% 27 Belgium 1 0.71% 28 Brazil 1 0.71% 29 Cambodia 1 0.71% 30 Egypt 1 0.71% 31 Greece 1 0.71% 32 India 1 0.71% 33 Finland 1 0.71%
No Negara Asal Jumlah Orang Persentase (%) 34 Sweden 1 0.71% 35 United Arab Emirates 1 0.71% Grand Total 140 100% (Sumber: Olahan Data Primer, 2023)
Dari tabel 6 di atas, data asal negara responden  terdiri  dari  35  negara  yang berbeda,  dan  negara  dengan  jumlah responden  terbanyak  berasal  dari  United States  of  America  sebanyak  18  orang (12.86%),  peringkat  kedua  yakni  berasal dari Rusia sebanyak 10 orang (7.14%) dan peringkat  ketiga  dari  Canada  sebanyak  9 orang (6.43%).

## PEMBAHASAN
Terdapat  Pengaruh  E-WOM  terhadap Minat Berkunjung.
Dari  hasil  penelitian nilai  t-statistik yang  diperoleh  adalah  3,554.  Kemudian, dibandingkan  dengan  nilai  t-tabel  pada tingkat  signifikansi  tertentu  (misalnya 0,05)  dengan  derajat  kebebasan  yang sesuai  (misalnya  derajat  kebebasan  n-2), nilai  ttabel  yang  diperoleh  adalah  1,978. Karena  nilai  t  hitung  (3,554)  lebih  besar dari nilai t-tabel (1,978), dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  variabel e-WOM dan  minat  berkunjung.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa e-WOM memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap minat  berkunjung digital  nomad .  Selain itu, p-value yang diperoleh adalah 0,001. Karena p-value (0,001)  lebih  kecil  dari tingkat  signifikansi  yang  ditetapkan (misalnya 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis  nol  (tidak  ada  pengaruh)  dan menerima  hipotesis  alternatif  (ada pengaruh).  Artinya,  terdapat  bukti  yang kuat bahwa variabel e-WOM berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  minat
berkunjung digital nomad. Selain itu, nilai original  sample  yang  positif  juga menunjukkan arah pengaruh positif antara variabel e-WOM dan  minat  berkunjung. Ini  mengindikasikan  bahwa  semakin positif  ulasan e-WOM yang  diterima, semakin tinggi minat digital nomad untuk berkunjung
Terdapat Pengaruh Komponen Daya Tarik 4A  (Attraction,  Accessibility,  Amenities, Ancillary) terhadap Minat Berkunjung Dari hasil penelitian, nilai t-statistik untuk  pengaruh  X2  terhadap  Y  adalah 2,368 . Ketika dibandingkan dengan nilai t-tabel  pada  tingkat  signifikansi  tertentu (misalnya 0,05) dengan derajat kebebasan yang sesuai, nilai t-tabel diperoleh sebesar 1,978. Karena nilai t hitung (2,368) lebih besar  dari  nilai  t-tabel  (1,978),  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  variabel  X2 (komponen  daya  tarik  4A)  dan  minat berkunjung. Hasil ini menunjukkan bahwa
X2 (komponen daya tarik 4A)
berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat berkunjung. Selain itu, p- value yang diperoleh adalah 0,023. Karena p-value  (0,023)  lebih  kecil  dari  tingkat signifikansi  yang  ditetapkan  (misalnya 0,05),  maka  hipotesis  nol  (tidak  ada pengaruh)  dapat  ditolak  dan  hipotesis alternatif  (ada  pengaruh)  dapat  diterima. Artinya,  terdapat  bukti  yang  kuat  bahwa variabel  X2  (komponen  daya  tarik) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat berkunjung.

## Terdapat  Pengaruh  E-WOM  terhadap Minat  Berkunjung  yang  Dimoderasi  oleh Persepsi Risiko
Dari  hasil  penelitian  nilai  t-statistik untuk  pengaruh  variabel  X1  (e-WOM) terhadap  Y  Minat  Berkunjung  dengan variabel  moderasi  M  (persepsi  risiko)
adalah 2,074. Ketika dibandingkan dengan nilai  t-tabel  pada  tingkat  signifikansi tertentu  (misalnya  0,05)  dengan  derajat kebebasan  yang  sesuai,  nilai  ttabel diperoleh  sebesar  1,978.  Karena  nilai  t hitung (2,074) lebih besar dari nilai t-tabel (1,978), dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara variabel X1  (e-WOM)  dan  Y  (minat  berkunjung) yang dimoderasi oleh variabel M (persepsi risiko).
Terdapat  Pengaruh  Komponen  Daya Tarik  4A  (Attraction,  Accessibility, Amenities,  Ancillary)  terhadap  Minat Berkunjung  yang  Dimoderasi  oleh Persepsi Risiko
Dari hasil penelitian, nilai t-statistik untuk  pengaruh  variabel  X2  (komponen daya  tarik  4A)  terhadap  Y  (minat berkunjung) dengan moderasi variabel M (persepsi  risiko)  adalah  0,746.  Ketika dibandingkan  dengan  nilai  t-tabel  pada tingkat  signifikansi  tertentu  (misalnya 0,05)  dengan  derajat  kebebasan  yang sesuai,  nilai  t-tabel  diperoleh  sebesar 1,978. Karena nilai t hitung (0,746) lebih kecil  dari  nilai  t-tabel  (1,978),  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan yang  signifikan  antara  variabel  X2 (komponen  daya  tarik  4A)  dan Y  (minat berkunjung)  yang  dimoderasi  oleh variabel M (persepsi risiko).

## SIMPULAN
E-WOM (Electronic Word of Mouth) memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap minat berkunjung digital nomad ke  DKI  Jakarta  dan  Bali.  Ulasan  positif dan  rekomendasi  yang  diberikan  melalui platform online dapat meningkatkan minat digital  nomad  untuk  mengunjungi  kedua lokasi  tersebut.  Dari  hasil  penelitian didapatkan  Variabel e-WOM memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap
minat  berkunjung  digital  nomad  dengan peningkatan  pengaruh  sebesar  26.8%. Berdasarkan  analisis  terhadap  variabel e- WOM , dapat disimpulkan bahwa kualitas, kuantitas,  dan  keahlian  pengirim  ulasan berada dalam kategori yang baik. Namun, masih  ada  satu  indikator  yang  perlu ditingkatkan,  yaitu  keahlian  pengirim ulasan.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa kredibilitas profil pengirim ulasan sangat penting untuk memberikan informasi  yang  akurat  dan  sesuai  dengan harapan  pembaca  ulasan,  yaitu digital nomad . Komponen daya tarik 4A
(Attraction,  Accessibility,  Amenities, Ancillary) juga memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berkunjung digital  nomad  ke  DKI  Jakarta  dan  Bali. Keberadaan atraksi  menarik, aksesibilitas yang  baik,  fasilitas  yang  memadai,  dan dukungan pendukung lainnya memberikan daya  tarik  yang  kuat  bagi digital  nomad. Berdasarkan  analisis  tersebut,  hipotesis dalam  penelitian  ini  dapat  diterima. Variabel Komponen daya tarik 4 memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Variabel  Y  minat  berkunjung  digital nomad  dengan  peningkatan  pengaruh sebesar 32.8%. Hanya ada beberapa item pada  tiap  indikator  yang  dinilai  belum maksimal,  yaitu: Ancillary yakni  pada item Accomodation  Host di  Jakarta  dan Tourist Attraction Hospitality di Bali. Hal ini menunjukan bahwa pasca pandemi para pelaku  pariwisata  baik  di  DKI  Jakarta maupun  di  Bali  perlu  meningkatkan pelayanan  baik  di  sektor  penginapan maupun  destinasi  wisata  agar  dapat memenuhi  ekspetasi  wisatawan digital nomad yang  ingin  datang  berkunjung. Kemudian  pada Attraction item  objek wisata alam di Jakarta yang perlu di share ulasannya  lebih  banyak  lagi  di social media.
Persepsi risiko memoderasi pengaruh e-WOM terhadap minat berkunjung digital nomad . Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  tingkat persepsi risiko yang lebih tinggi memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap minat  berkunjung  digital  nomad  dengan pengaruh  yang  memperlemah  sebesar 20.5%    sehingga  hubungan e-WOM terhadap minat berkunjung digital nomad yang  dimoderasi  persepsi  risiko  hanya sebesar  6.3%.  Responden  merasa  tidak dapat  sepenuhnya  mengendalikan  apakah mereka  akan tertular virus, atau seberapa serius  gejala  yang  mereka  alami  jika tertular.  Karakteristik-karakteristik  ini dapat  membuat  individu  merasa  lebih rentan terhadap risiko, dan lebih khawatir tentang kemungkinan konsekuensi negatif dari bepergian pasca pandemi.
Persespsi risiko terbukti memoderasi secara  negatif  atau  memperlemah  secara signifikan  atas  pengaruh  antara  variabel komponen  daya  tarik  4A  (Attraction,
Accessibility, Amenities, Ancillary)
terhadap minat berkunjung.
Pengaruh  daya  tarik  4A terhadap minat  berkunjung digital  nomad secara langsung  tersebut  berkurang  sebesar 15,3%, sehingga menjadi 17,5%. Persepsi risiko yang tinggi dapat menjadi hambatan bagi  digital  nomad  untuk  berkunjung  ke suatu destinasi wisata. Namun, komponen daya tarik 4A yang baik dapat mengurangi pengaruh negatif persepsi risiko tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat   Statistik  Provinsi  Bali. (2023). Open   Journal Systems . https://bali.bps.go.id/subject/16/pari wisata.html (diakes 4 Januari 2023). Badan Pusat  Statistik  Provinsi  DKI Jakarta.  (2023). Open  Journal Systems . https://ojs.unud.ac.id/index.php/pari
wisata/article/download/80056/427
59 (diakes 24 Januari 2023).
Chua, M. H., Cheng, W., Goh, S. S., Kong, J.,  Li,  B.,  Lim,  J.  Y.  C.,  Mao,  L., Wang, S., Xue, K., Yang, L., Ye, E., Zhang, K., Cheong, W. C. D., Tan, B.
H., Li, Z., Tan, B. H., & Loh, X. J. (2020).  Face  Masks  in  the  New COVID-19 Normal: Materials,
Testing,  and  Perspectives. Research (Washington, D.C.) , 2020 , 7286735. https://doi.org/10.34133/2020/7286 735 Cooper, C. (2005). Worldwide Destinations:  The  Geography  of Travel  and  Tourism (Fourth Edition). Elisevier  Butterworth Heinemann. Oxford
Ferdinand,  A.  (2002). Pengembangan Minat Beli Merek Ekstensi. Badan Penerbit  Universitas  Diponegoro. Semarang Hair, J., Hollingsworth, C., Randolph, A., &  Chong, A.  (2017). An  Updated and Expanded Assessment of PLS- SEM  in  Information  Systems Research. Industrial  Management & Data Systems. 117 (3). 442-458. http://dx.doi.org/10.1108/IMDS- 04-2016-0130 Haking,  J.  (2017). Digital  Nomad Lifestyle:  A  Field  Study  in  Bali. Degree  Project  In  Industrial Management,  Second  Cycle,  30 Credits. Stockholm. Sweden Hayes, A. (2021, July 27). Digital Nomad.
Investopedia . https://www.investopedia.com/ter ms/d/digital-nomad.asp .
Hugo, V. (2023). Analisis Pengembangan Komponen 4A (Attraction, Amenities, Ancillary dan Accessibility)  Daya  Tarik  Wisata Green  Bowl  Beach  Bali. Pradita University. Program Studi
Pariwisata. Tangerang. https://repository.pradita.ac.id/198 /1/Anggita%20Grace%20Damani
k%20(PW).pdf
Kemenpar,  Kementerian  Pariwisata  RI (2018). Materi  Rapat  Kerja
Nasional  Pariwisata.  Digitalisasi Destinasi  dan  Nomadic  Tourism . 22 Maret. BNDCC Nusadua Bali Lin, C., Wu, Y.-S., & Chen, J.-C. V. (2013).
Electronic  Word-OF-Mouth:  The Moderating  Roles  of  Product
Involvement  and  Brand  Image.
TIIM.  Proceedings  of  2013 International Conference on Technology Innovation and Industrial  Managemen.  Phuket Thailand.
https://toknowpress.net/ISBN/978- 961-6914-07-9/papers/S3_29- 47.pdf Panjaitan,  M.  R.  (2019).  Pengaruh Persepsi  Harga  dan  Persepsi
Resiko    terhadap  Keputusan Pembelian  Susu  Formula  (Studi Kasus Konsumen Susu Dancow di Kota Medan). Respository: Universitas  HKBP  Nommensen.
https://repository.uhn.ac.id/handle/
123456789/3115 Prabawati, N. P. D. (2021). Desa Canggu, Bali  Sebuah  Basecamp  Bagi Digital Nomad? Identifikasi Produk  Wisata  Berdasarkan  4  A (Attraction, Amenity, Accessibility,  Ancilliary). Jurnal Kepariwisataan Indonesia: Jurnal
Penelitian  dan  Pengembangan Kepariwisataan  Indonesia , 14 (2), 91–108.
https://doi.org/10.47608/jki.v14i2 2020.91-108
Sugiama,  A.  G.  (2014). Pengembangan Bisnis  dan  Pemasaran  Aset Pariwisata  Edisi  1 .  Guardaya Intimarta. Bandung. Suwarduki, P.  R., Yulianto, E., Mawardi, M. K. (2016). Pengaruh Electronic Word  of  Mouth  terhadap  Citra Destinasi  Serta  Dampaknya  pada Minat  dan  Keputusan  Berkunjung (Survei pada Followers Aktif Akun Instagram  Indtravel  yang  Telah Mengunjungi  Destinasi  Wisata  di Indonesia). Jurnal  Administrasi Bisnis (JAB). 37 (2). 1-10. https://www.neliti.com/publication s/87189/pengaruh-electronic- word-of-mouth-terhadap-citra-
destinasi-serta-dampaknya-pada
Yang, E. C., & Nair, V. (2014). Tourism at Risk:  A  Review  of  Risk  and Perceived  Risk  in  Tourism. Asia- Pacific  Journal  of  Innovation  in Hospitality and Tourism (APJIHT) , 3 (2). https://doi.org/10.7603/s40930- 014-0013-z
Zuhria,  I. A., Alvianna,  S.,  Hidayatullah,
S.,  Patalo,  R.  G.,  Widiawati,  D. (2022). Dampak Attraction, Accessibility,  Amenity,  Ancillary terhadap Minat Berkunjung Wisatawan  di  Destinasi  Wisata Religi Makam Gus Dur Kabupaten Jombang. Jurnal Tesla: Perhotelan-Destinasi Wisata- Perjalanan  Wosata.  2 (1).  1-11. https://eprints.unmer.ac.id/2964/1/ 11.%20Dampak%20Attraction%2 C%20Accessibility%2C%20Ame nity%2C%20Ancillary%20Terhad ap%20Minat%20....pdf