## Studi Optimasi Pembuatan Nanoaspal Karet dari Asbuton
RINY YOLANDHA PARAPAT *1 , AYU RISNAWATI 1 ,
MARSYA IMARA SABRILIA 1 , INDRA NOER HAMDHAN 2 , IMAM ASCHURI 2
1 Program Studi Teknik Kimia, Institut Teknologi Nasional Bandung, Indonesia 2 Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi Nasional Bandung, Indonesia Email: rinyyolandha@itenas.ac.id

## ABSTRAK
Jumlah mobil yang terus meningkat memberi dampak tidak hanya pada kondisi jalan, tetapi juga pada penumpukan limbah ban. Penyebab kerusakan jalan menuntut penggunaan material untuk perkerasan jalan dengan kualitas yang lebih tinggi. Pemanfaatan Crumb Rubber (CR) dari ban mobil menjadi bahan aditif campuran aspal adalah solusi terbaik untuk kedua masalah tersebut. Para  peneliti  telah  melaporkan  bahwa  penambahan  CR  dan  nanopartikel  dapat  meningkatkan kualitas aspal jalan secara signifikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan komposisi optimum nanoaspal karet untuk meningkatkan mutu aspal Asbuton. Komposisi campuran aspal hasil ekstraksi, CR dan nanopartikel kemudian dioptimasi untuk mendapatkan kualitas nanoaspal karet yang memenuhi standar dengan menggunakan metode Central Composite dan Response Surface Method. Response yang diukur adalah Penetrasi, Daktilitas, Kelarutan dan Densitas dari nanoaspal karet. Hasil optimasi menunjukan bahwa pada komposisi 3,682%NP; 4,694%CR; dan pada ukuran CR sebesar 88,5 nm; keempat parameter uji di atas terpenuhi.
Kata kunci : asbuton, crumb rubber, nanoaspal karet, nanopartikel

## ABSTRACT
The  increasing  number  of  cars  has  an  impact  not  only  on  road  conditions,  but  also  on  the accumulation of waste tires. The cause of road damage demands the use of materials for road pavement with higher quality. Utilization of Crumb Rubber (CR) from car tires as an additive to asphalt  mixture  is  the  best  solution  for  both  problems.  Researchers  have  reported  that  the addition of CR and nanoparticles can significantly improve the quality of road asphalt. The purpose of this research  is to obtain  the optimum  composition of rubber nano-asphalt to improve the quality of Asbuton asphalt. The composition of asphalt, CR and nanoparticles is then optimized using  the  Central  Composite  and  Response  Surface  Method.  Responses  measured  were penetration, ductility, solubility and density of rubber nanoasphalt. The optimization results show that at a composition of 3.682%NP, 4.694%CR, and CR size of 88.5 nm, the test parameters above are fulfilled.
Keywords : asbuton, crumb rumbber, rubber nanoasphalt, nanoparticles
Riny Yolandha Parapat, Ayu Risnawati, Marsya Imara Sabrilia, Indra Noer Hamdhan, Imam Aschuri

## 1. PENDAHULUAN
Seiring  dengan  pertumbuhan  ekonomi  setiap  masyarakat  umumnya  sejalan  dengan peningkatan  penggunaan  jalan  karena  meningkatnya  jumlah  kendaraan  bermotor.  Juga banyaknya  kendaraan  yang  bermuatan  lebih  Hal  ini  akan  menyebabkan  beban  jalan  yang berlebihan yang berujung pada kerusakan jalan. Oleh karena itu kualitas campuran aspal perlu ditingkatkan  agar  aspal  dapat  menahan  beban  kendaraan  yang  berat.  Menurut  data  yang dilaporkan  oleh  Direktorat  Jenderal  Bina  Marga  (DJBM),  kondisi  jalan  di  kabupaten/kota  di Indonesia jalan yang memiliki kondisi baik hanya 52% [15]. Di sisi lain, pemerintah Indonesia telah  membuat  peraturan  yang  mengharuskan  pemanfaatkan  aspal  Asbuton  untuk menggantikan aspal minyak yang depositnya semakin menipis. Selain itu peningkatan jumlah mobil  juga  mengakibatkan  peningkatan  kuantitas  limbah  ban  yang  pada  akhirnya  dapat menimbulkan polusi yang berdampak  buruk bagi kesehatan lingkungan dan perekonomian. Oleh karena itu untuk memberikan solusi bagi kedua permasalahan di atas, kualitas jalan harus ditingkatkan dengan pemanfaatan limbah ban bekas.
Peningkatan  modifikasi  aspal  dapat  dilakukan  dengan  menambahkan  aditif  seperti  polimer, plastik dan arang [1] [2]. Kriteria bahan aditif untuk campuran aspal wajib harus menghasilkan stabilitas serta titik lembek yang besar, meningkatkan fleksibilitas, meningkatkan energi tahan/ durabilitas serta meningkatkan energi ikat aspal terhadap agregat [11] [13]. Adapun beberapa penelitian mengenai pembuatan aspal dengan menggunakan zat aditif salah satunya adalah penambahan zat aditif plastik dalam agregat kasar limbah beton [11], kemudian ada juga yang menggunakan nanosilika sebagai campuran modifikasi aspal komposit [3]. Namun demikian, penelitian-penelitian yang sudah dilakukan masih menggunakan aspal minyak sebagai bahan utamanya.  Pada  penelitian  ini  digunakan  aspal  Asbuton  sebagai  bahan  utama  dengan menambahkan  CR  dan  nanopartikel.  Modifikasi  aspal  dengan  penambahan  CR  dan nanopartikel memberikan efek perbaikan terhadap peningkatan kualitas aspal.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan mutu aspal Asbuton dengan menambahkan CR dan nanopartikel. Dalam penelitian ini juga dilakukan optimasi komposisi CR dan nanopartikel juga  ukuran  CR  dalam  pembuatan  nanoaspal  karet  dengan  menggunakan  metode  Central Composite Design (CCD) dan Response Surface Method (RSM). Response parameter uji yang diukur  berupa  Penetrasi,  Daktilitas,  Kelarutan  dan  Densitas.  Optimasi  terhadap  campuran nanoaspal minyak telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Hasil studi dari mereka kebanyakan menyimpulkan bahwa untuk desain campuran nanoaspal dengan sifat kinerja tinggi dengan menggunakan RSM merupakan pendekatan yang sangat baik [3] [8] [16] [17].
Nanoaspal merupakan campuran dari aspal dengan partikel nano. Penambahan partikel nano ke dalam campuran aspal sudah terbukti dapat meningkatkan kualitas aspal [18].  Pengaruh positif yang langsung terlihat adalah terhadap viskositas aspal, selain itu ketahanan alur dan fatigue resistance juga mengalami peningkatan [6] [7] [14]. Nanopartikel merupakan material berukuran nano dengan sifat kimia dan fisika yang lebih unggul dari material yang berukuran besar ( bulk). Selain dari bentuk ukuran, nanopartikel juga memiliki luas permukaan yang lebih besar dibandingkan dengan partikel lainnya. Ini membuat nanopartikel bersifat lebih reaktif. Sifat reaktivitas nanopartikel dapat dinyatakan karena atom-atom dipermukaan nanopartikel bersentuhan secara langsung dengan material lainnya. Hukum fisika yang berlaku yaitu hukum kuantum, dimana hukum ini semakin dipertegas ketika ukuran partikel ke menuju orde nano [20]. Sifat fisika pada nanopartikel dapat berubah-ubah karena pengaruh dari fenomena fisika kuamtum,  dimana  terjadinya  keterbatasan  ruang  gerak  elektron  mengakibatkan  partikel membawa  muatan  lainnya.  Perubahan  sifat  yang  terjadi  seperti  kekuatan  mekanik, konduktivitas listrik, perubahan warna yang dipancarkan, transparansi, dan magnetisasi terjadi karena fenomena fisika kuantum. Perubahan rasio jumlah atom yang menempati permukaan

## Studi Optimasi Pembuatan Nanoaspal Karet dari Asbuton
terhadap  jumlah  total  atom  dapat  berpengaruh  pada  perubahan  titik  didih,  titik  beku,  dan reaktivitas  kimia.  Dengan  adanya  perubahan-perubahan  tersebut  kualitas  sifat  aspal  yang mengandung nanopartikel menjadi lebih unggul.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Persiapan Bahan Baku
Pada pembuatan nanoaspal dilakukan persiapan bahan baku pada batuan Asbuton. Batuan Asbuton akan dihaluskan menggunakan mortar yang kemudian akan disaring menggunakan saringan  dengan  ukuran  100  dan  200  mesh.  Untuk  batuan  Asbuton  yang  lolos  tahap penyaringan akan disimpan di dalam container kedap udara, sedangkan untuk batuan Asbuton yang masih kasar akan ditumbuk kembali hingga lolos tahap penyaringan bahan baku. Untuk skema proses persiapan bahan baku bisa dilihat secara lengkap pada Gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Skema proses persiapan bahan baku Asbuton

## 2.2 Proses Ekstraksi Pembuatan Nanoaspal
Setelah  proses  persiapan  bahan  baku  Asbuton,  butiran  halus  yang  didapatkan  digunakan dalam  proses  ekstraksi  dengan  menggunakan  terpentin.  Untuk  ekstraksi  tahap  pertama Asbuton dan terpentin ditambahkan dengan komposisi 1:1 sebanyak 50 gram, proses ekstraksi ini  dilakukan  sebanyak  3  kali  dengan  menggunakan  ultrasonikator  selama  5  menit  dengan interval  waktu  5  detik.  Setelah  dilakukan  ekstraksi,  larutan  aspal  didiamkan  hingga terbentuknya endapan yaitu residu Asbuton, dimana pada lapisan bawah ini masih ada aspal Asbuton yang belum terambil pada ekstraksi tahap pertama, maka perlu dilakukan ekstaksi tahap kedua, lapisan atas tersebut dipisahkan untuk dilakukan proses distilasi. Kemudian untuk ekstraksi  tahap  kedua  lapisan  bawah  residu  Asbuton  diekstraksi  kembali  dengan  50  gram terpentin  dan  diultrasonik  dan  dipisahkan  antara  lapisan  atas  dan  bawah  seperti  ekstraksi tahap pertama. Skema proses persiapan bahan baku Asbuton disajikan pada Gambar 2 .
Gambar 2. Skema proses ekstraksi pembuatan nanoaspal

## 2.3 Proses Distilasi Pelarut Alami dari Larutan Aspal
Setelah proses ekstraksi, proses distilasi dilakukan untuk memisahkan terpentin dari aspal hasil ekstraksi.  Larutan  aspal  dan  terpentin  dimasukan  kedalam  labu  bundar,  kemudian  larutan tersebut didistilasi pada suhu titik didih terpentin yaitu sekitar 152ºC, selama kurang lebih 30 menit. Distilasi dilakukan hingga terpentin tidak menetes lagi dan aspal dalam labu bundar sudah  mengental.  Skema  proses  distilasi  untuk  pemisahan  aspal  Asbuton  dan  terpentin disajikan pada Gambar 3 .
Gambar 3. Skema proses distilasi untuk pemisahan aspal Asbuton dan terpentin

## 2.4 Proses Pembuatan Nanoaspal
Proses terakhir yang dilakukan dalam pembuatan nanoaspal adalah pencampuran antara aspal Asbuton dengan CR dan nanopartikel yang telah dibuat. Bahan-bahan tersebut disajikan pada Gambar 4 . Pada proses pembuatan nanoaspal, aspal Asbuton dicampurkan secara manual dengan  CR  yang  sudah  disaring  berdasarkan  ukurannya,  dan  nanopartikel  (nanomineral Asbuton yang dihaluskan lagi dan distabilisasi dalam terpentin). Proses pengadukan dilakukan pada suhu 200ºC selama kurang lebih 1 jam hingga tercampur rata (homogen).

## Gambar 4. Bahan pembuatan nanoaspal karet: Asbuton (A), CR (B), nanomineral Asbuton (C), dan nanopartikel terstabilisasi dalam terpentin (D)
Setelah tercampur rata maka nanoaspal akan melewati tahap pengujian standar berdasarkan literatur dari Pd-2018-B [21] ( Tabel 1 ). Dalam studi ini, pengujian yang dilakukan hanya untuk parameter uji Penetrasi, uji Kelarutan, uji Daktilitas, serta uji Densitas nanoaspal.
Tabel 1. Literatur Pengujian Aspal Asbuton Modifikasi No. Tipe Uji Metode Standar Aspal Polimer 1 Penetrasi, 25 0 C, 100 gr, 5 detik; 0,1 mm  SNI 06-2456-1991 50-80 2 Daktilitas, 25 0 C; cm SNI 06-2432-1991 Min 50 3 Kelarutan SNI 06-2438-1991 99 4 Densitas SNI 06-2441-1991 Min 1,0

## Studi Optimasi Pembuatan Nanoaspal Karet dari Asbuton

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sesuai  dengan  tujuan  penelitian  dalam  studi  ini  yaitu  untuk  meningkatkan  kualitas  aspal Asbuton yang belum memenuhi standar dengan cara menambahkan CR dan NP Asbuton ke dalam  campuran  aspal  kemudian  mengoptimasi  komposisi  campuran  tersebut  dengan menggunakan  CCD  dan  RSM.  Dalam  studi  ini  peningkatan  kualitas  aspal  hanya difokuskan pada parameter Penetrasi, Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas.  Pada penelitian ini faktor yang digunakan  ada  tiga  yaitu  %NP,  %CR  dan  ukuran  CR  dimana  nilai  levelnya  ( Low  –  High) disajikan  dalam Tabel  2 .  Data-data  hasil  pengukuran  terhadap  Penetrasi,  Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas untuk setiap variasi run yang mengikuti pola susunan CCD disajikan pada Tabel 3 . Data-data  pada Tabel 3 tersebut  digunakan  untuk  tahap  selanjutnya  yaitu optimisasi dengan menggunakan RSM.
T abel 2. Tabel Low-High untuk Desain Faktor Level Faktor %NP  %CR  Uk CR Low (-) 1 3 88 High (+) 3 7 125
Dalam penggunaan RSM untuk optimisasi, CCD adalah pendekatan desain yang efektif untuk evaluasi  statistik  hubungan  antara  variabel  independen  dan  respon.  Dalam  penelitian  ini, variabel independen dipelajari dalam tiga level berdasarkan desain CCD ( face-centered). CCD face-centered adalah kasus CCD yang berbeda di mana  sama dengan 1,0;  dalam desain CCD,  memaksa titik aksial untuk ditempatkan di permukaan kubik daripada di ruang bola seperti pada desain CCD yang membuat desain CCD face-centered menjadi CCD tiga tingkat. Dalam  investigasi  ini,  perangkat  lunak  Minitab  2019  digunakan  untuk  analisis  statistik  dan eksperimen desain. Tabel 3 menyajikan level dan range nilai aktual dari variabel independen diselidiki. Untuk masing-masing respon dianalisis, sebanyak 20 jumlah percobaan dilakukan secara acak dengan lima replikasi dari titik pusat untuk memungkinkan perkiraan kesalahan percobaan  yang  akurat.  Model  polinomial  orde  dua  yang  digunakan  untuk  prediksi  kondisi optimal seperti yang ditunjukkan pada Persamaan 1 .
𝑦 = 𝛽 0 + ∑ 𝛽 𝑖𝑗 𝑥 𝑖 2 𝑘 𝑗=1 + ∑ 𝛽 𝑖𝑗 𝑥 𝑖 𝑥 𝑖 𝑘 𝑖=1 + 𝑒 …(1)
dengan: 𝑦 adalah hasil prediksi; 𝛽 0 adalah nilai respons tetap titik pusat percobaan; 𝛽 𝑗 dan 𝛽 𝑗𝑖 adalah efek urutan pertama dan kedua; 𝛽 𝑖𝑗 adalah efek interaksi silang; 𝑥 𝑖 , 𝑥 𝑗 adalah faktor kode sedangkan 𝑒 adalah kesalahan acak model [4].

## 3.1 Optimasi faktor terhadap respon dengan menggunakan CCD dan RSM
Setelah data-data CCD diolah dan di optimasi dengan RSM ( Gambar 5 ) maka diperolehlah faktor-faktor  %NP,  %CR,  dan  Ukuran  CR  yang  menghasilkan  nilai-nilai  respon  Penetrasi, Daktilitas,  Kelarutan,  dan  Densitas  yang  teroptimasi.  Dalam  hal  ini,  proses  optimisasi dimaksudkan untuk mencari nilai-nilai ketiga faktor diatas yang dapat menghasilkan nilai-nilai respon yang ditargetkan agar memenuhi standar seperti yang disajikan pada Tabel 4 .
Untuk membuktikan bahwa proses optimisasi bekerja dengan baik, nilai Desireability (D) harus mencapai nilai 1. Gambar 5 menunjukkan bahwa nilai D telah mencapai nilai mendekati 1 menunjukkan bahwa optimisasi bekerja dengan baik yaitu saat nilai faktor berada pada garis berwarna merah. Pada gambar tersebut juga terlihat bahwa garis kurva berwarna hitam yang menunjukkan nilai d untuk masing-masing respon, sedangkan garis putus- putus berwarna biru memperlihatkan nilai respon pada saat nilai d tertentu. Hasil optimisasi menunjukkan bahwa
nilai-nilai respon Densitas, Kelarutan, Penetrasi, dan Daktilitas telah mendekati target yang merupakan standar aspal yang diinginkan.
Tabel 3.  Respon Penetrasi, Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas dengan menggunakan variasi Run yang mengikuti metode CCD Run Faktor Respon NP CR  uk CR  Penetrasi  Duktilitas  Kelarutan  Densitas 1 3,00  3,00  88,00 53,10 44,99 99,63 1,21 2 1,00  7,00  125,00 28,50 53,00 99,67 1,44 3 2,00  5,00  75,39 26,70 47,42 99,57 1,47 4 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 5 3,00  7,00  88,00 28,40 62,99 99,63 1,82 6 2,00  1,64  106,50 37,21 49,10 99,66 1,21 7 3,00  7,00  125,00 16,40 72,99 99,53 1,57 8 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 9 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 10 1,00  3,00  88,00 3,90 46,00 99,66 1,40 11 1,00  3,00  125,00 8,50 51,00 99,51 1,42 12 3,68  5,00  106,50 50,83 65,49 99,65 1,44 13 2,00  8,36  106,50 21,61 62,13 99,53 1,64 14 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 15 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 16 1,00  7,00  88,00 25,80 49,00 99,37 1,39 17 3,00  3,00  125,00 70,70 64,99 99,71 1,15 18 2,00  5,00  106,50 29,41 55,62 99,59 1,42 19 0,32  5,00  106,50 7,99 45,74 99,53 1,41 20 2,00  5,00  137,61 32,12 63,81 99,62 1,37
Hasil  optimasi  disajikan  dalam Tabel  4 dimana  terlihat  bahwa  nilai-nilai  respon  telah memenuhi standar, khususnya Penetrasi dan  Daktilitas.  Walaupun nilai awal Kelarutan dan Densitas  masih  masuk  standar  namun  masih  berada  di range  paling  bawah.  Optimisasi menunjukkan bahwa nilai kedua respon tersebut dapat ditingkatkan sehingga mendapatkan nilai yang lebih baik. Validasi terhadap hasil optimisasi respon menunjukkan adanya perbedaan ( error)  yang  relatif  kecil  yaitu  untuk  Penetrasi  sebesar  2,3%;  Kelarutan  0,02%;  Daktilitas 4,01%; dan Densitas sebesar 5,06%. Hasil optimisasi dikonfirmasi dengan profil contour plot yang  disajikan  pada Gambar  6 yang  menunjukkan  bahwa  nilai-nilai  respon  Penetrasi, Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas ada di daerah pada range yang diinginkan. Hasil optimasi ini juga dikonfirmasi dengan Gambar 7 yang menunjukkan bahwa nilai-nilai respon Penetrasi, Daktilitas,  Kelarutan,  dan  Densitas  ada  di  daerah  pada  titik  di  daerah surface  plot  yang diinginkan.

## Studi Optimasi Pembuatan Nanoaspal Karet dari Asbuton
Gambar 5. Hasil optimisasi faktor %NP (A), %CR(B), dan ukuran CR (C) terhadap respon densitas, kelarutan, penetrasi, dan daktilitas dengan menggunakan RSM
Tabel 4. Hasil optimisasi kualitas aspal Asbuton setelah ditambah %NP dan %CR
Faktor Respon Penetrasi Kelarutan Daktilitas Densitas Desain Optimized  Awal  Optimized Awal Optimized Awal   Optimized  Awal  Optimized A: %NP 3,68 46,33 55,02 99,02% 99,68% 1,8 cm 53,62 cm 1,02 1,49 B: %CR 4,69 C: Uk CR 88,5 Standar 50-80 Min. 99,00% Min. 50 cm Min. 1,00
Gambar 6. Gambar contour plots dari respon peneterasi, Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas pada nilai 2%NP (A), 5%CR (B), dan ukuran CR 106,5 nm (C)
Riny Yolandha Parapat, Ayu Risnawati, Marsya Imara Sabrilia, Indra Noer Hamdhan, Imam Aschuri
Gambar 7. Surface plots dari respon daktilitas, penetrasi, kelarutan, dan densitas nanoaspal karet dengan parameter ukuran CR (C) yang dijaga tetap 88 nm

## 3.2 Evaluasi terhadap Faktor-faktor dan Interaksinya terhadap Respon
Untuk  memahami  lebih  lanjut  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  nilai  Penetrasi,  Daktilitas, Kelarutan, dan Densitas, perlu dilihat standardized effect dari keempat respon tersebut.  Pada Gambar  8 terlihat  bahwa  untuk  respon  uji  Penetrasi  dan  Densitas  dipengaruhi  secara signifikan oleh faktor %NP, %CR, dan ukuran CR, sedangkan untuk Daktilitas dan Kelarutan dipengaruhi oleh faktor %CR dan ukuran CR. Hasil ini juga sesuai dengan apa yang diperoleh dan dipublikasi oleh beberapa peneliti [5] [9] [10] [12] [19].
Gambar 8. Standardized effect dari respon penetrasi, daktilitas, kelarutan, dan densitas Pada Gambar 9. terlihat bagaimana antar faktor berinteraksi pada setiap parameter uji. Untuk Penetrasi tidak ada interaksi antar faktor yang signifikan. Untuk Daktilitas dan Densitas, %NP dan  %CR  berinteraksi  secara  signifikan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  efek  %NP  terhadap Daktilitas dan Densitas sangat dipengaruhi oleh %CR. Sedangkan untuk Kelarutan, %CR dan ukuran  CR  berinteraksi  secara  signifikan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  efek  %CR  terhadap Kelarutan sangat dipengaruhi oleh besarnya ukuran CR.
Gambar 9. Full matrix intraction plots antar faktor untuk respon Penetrasi, Daktilitas,

## Kelarutan, dan Densitas

## 4. KESIMPULAN
Pembuatan  nanoaspal  karet  dilakukan  melalui  3  tahap  yaitu  tahap  persiapan  bahan  baku, ekstraksi dan distilasi aspal dari batuan Asbuton, dan tahap pencampuran CR dan nanopartikel ke dalam aspal Asbuton. Kemudian campuran aspal Asbuton nanopartikel, nanomineral dan CR tersebut dihomogenkan secara manual untuk menghasilkan nanoaspal karet. Nanoaspal karet  tersebut  kemudian  diuji  kualitasnya  berdasarkan  standard  Penetrasi,  Daktilitas, Kelarutan,  dan  Densitas.  Setelah  hasil  uji  didapatkan,  komposisi  nanoaspal  karet  tersebut dioptimasi menggunakan CCD dan RSM untuk mendapatkan komposisi nanoaspal karet yang memenuhi standard. Hasil optimisasi pembuatan nanoaspal karet menunjukkan bahwa dengan komposisi 3,682%NP, 4,694%CR, dan pada ukuran CR sebesar 88,5 nm ke empat standard tersebut  terpenuhi.  Validasi  terhadap  hasil  optimisasi  respon  parameter  uji  menunjukkan adanya  perbedaan  (error)  yang  relatif  kecil  yaitu  untuk  Penetrasi  sebesar  2,3%,  Kelarutan 0,02%, Daktilitas 4,01%, dan Densitas sebesar 5,06%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Afriyanto, B., Indriyati, E. W., and Hardini, P. (2019a): ANALISIS VARIASI KADAR LIMBAH PLASTIK  LOW  DENSITY  POLYETHYLENE  (LDPE)  DALAM  ASPAL  MODIFIKASI TERHADAP KARAKTERISTIK DASAR ASPAL, Prosiding Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi, retrieved January 13, 2023from internet:
https://ojs.fstpt.info/index.php/ProsFSTPT/article/view/399.
[2] Afriyanto, B., Indriyati, E. W., and Hardini, P. (2019b): PENGARUH LIMBAH PLASTIK LOW DENSITY  POLYETHYLENE  TERHADAP  KARAKTERISTIK  DASAR  ASPAL, Jurnal Transportasi, 19 (1), 59–66. https://doi.org/10.26593/jtrans.v19i1.3263.59-66
[3] Bala, N., Napiah, M., and Kamaruddin, I. (2020a): Nanosilica composite asphalt mixtures performance-based  design  and  optimisation  using  response  surface  methodology,
International Journal of Pavement Engineering, 21 (1), 29–40.
https://doi.org/10.1080/10298436.2018.1435881
[4] Bala, N., Napiah, M., and Kamaruddin, I. (2020b): Nanosilica composite asphalt mixtures performance-based  design  and  optimisation  using  response  surface  methodology,
International Journal of Pavement Engineering, 21 (1), 29–40.
https://doi.org/10.1080/10298436.2018.1435881
[5] Bian,  G.,  Qi,  L.,  Liu,  J.,  Wang,  X.,  Xu,  X.,  and  Wang,  Z.  (2022):  Effects  of  tetraethyl orthosilicate on rheological behaviors of crumb rubber modified asphalt, Construction and Building Materials, 325 , 126807.
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.126807
[6] Enieb, M., and Diab, A. (2017): Characteristics of asphalt binder and mixture containing nanosilica, International Journal of Pavement Research and Technology, 10 (2), 148– 157. https://doi.org/10.1016/j.ijprt.2016.11.009
[7] Han, L., Zheng, M., Li, J., Li, Y., Zhu, Y., and Ma, Q. (2017): Effect of nano silica and pretreated rubber on the properties of terminal blend crumb rubber modified asphalt,
Construction and Building Materials, 157 , 277–291.
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2017.08.187
[8] Khairuddin, F. H., Alamawi, M. Y., Yusoff, N. I. Md., Badri, K. H., Ceylan, H., and Tawil, S. N.  M.  (2019):  Physicochemical  and  thermal  analyses  of  polyurethane  modified bitumen  incorporated  with  Cecabase  and  Rediset:  Optimization  using  response surface methodology, Fuel, 254 , 115662.
https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.115662
[9] Li, B., Zhou, J., Zhang, Z., Yang, X., and Wu, Y. (2019): Effect of Short-Term Aging on Asphalt Modified Using Microwave Activation Crumb Rubber, Materials, 12 (7), 1039. https://doi.org/10.3390/ma12071039
[10] Li, H., Cui, C., Temitope, A. A., Feng, Z., Zhao, G., and Guo, P. (2022): Effect of SBS and crumb  rubber  on  asphalt  modification:  A  review  of  the  properties  and  practical application, Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 9 (5), 836–863. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2022.03.002
[11] Lopang, I., Tedjasukmana, N., P, A. L. Y., Jerry, J., and Makmur, A. (2018): PENGARUH PENGGUNAAN PLASTIK HDPE SEBAGAI BAHAN ADITIF TERHADAP ASPAL DENGAN
AGREGAT KASAR HASIL LIMBAH BETON, Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer, retrieved January 13, 2023from internet: http://ejournal.ukrida.ac.id/ojs/index.php/JTIK/article/view/1598.
[12] Pang,  L.,  Liu,  K.,  Wu,  S.,  Lei,  M.,  and  Chen,  Z.  (2014):  Effect  of  LDHs  on  the  aging resistance of crumb rubber modified asphalt, Construction and Building Materials, 67 , 239–243. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2013.10.040
[13] Said,  M.  S.  (2019): “ANALISIS  KARAKTERISTIK  CAMPURAN  ASPAL  PANAS  (AC-WC) DENGAN  MENGGUNAKAN  ASPAL  PLASTIK  DAN  PENDAMAN  BERULANG,”  Thesis,
UNIVERSITAS BOSOWA, retrieved January 13, 2023from internet: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1303.
[14] Shafabakhsh,  Gh.,  Mirabdolazimi,  S.  M.,  and  Sadeghnejad,  M.  (2014):  Evaluation  the effect  of  nano-TiO2  on  the  rutting  and  fatigue  behavior  of  asphalt  mixtures,
Construction and Building Materials, 54 , 566–571.
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2013.12.064
[15] Siswanto, H., Sulistio, H., Djakfar, L., and Wicaksono, A. (2016): SISTEM MANAJEMEN JALAN DAN KONDISI KERUSAKAN JALAN DI INDONESIA: SEBUAH KAJIAN PUSTAKA.
[16] Tan, Y., Guo, M., Cao, L., and Zhang, L. (2013): Performance optimization of composite modified  asphalt  sealant  based  on  rheological  behavior, Construction  and  Building Materials, 47 , 799–805. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2013.05.015
[17] Usman, A., Sutanto, M. H., Napiah, M., Zoorob, S. E., Abdulrahman, S., and Saeed, S. M. (2021): Irradiated polyethylene terephthalate fiber and binder contents optimization

## Studi Optimasi Pembuatan Nanoaspal Karet dari Asbuton
for  fiber-reinforced  asphalt  mix  using  response  surface  methodology, Ain  Shams Engineering Journal, 12 (1), 271–282. https://doi.org/10.1016/j.asej.2020.06.011
[18] Yang,  J.,  and  Tighe,  S.  (2013):  A  Review  of  Advances  of  Nanotechnology  in  Asphalt Mixtures, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 96 (Supplement C), 1269–1276. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.144
[19] Zhang, H., Zhang, Y., Chen, J., Liu, W., and Wang, W. (2022): Effect of Desulfurization Process  Variables  on  the  Properties  of  Crumb  Rubber  Modified  Asphalt, Polymers, 14 (7), 1365. https://doi.org/10.3390/polym14071365
[20] Abdullah,  M.,  Yudistira,  V.,  Nirmin  &  Khairurrijal,  2008.  Review:  Sintesis Nanomaterial, Jurnal Nanosains & Nanoteknologi, 1 (2), 33-57.
[21] Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat.  (2011): Pd  05-2018-B  tentang Perancangan dan pelaksanaan campuran beraspal panas bergradasi menerus (laston) menggunakan slag. Jakarta: Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.