## Jurnal Simki Economic, Volume 7 Issue 1, 2024, Pages 300-309

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2018-2023
Rizka Elfina Aulia 1* , Shavera Sofiana Malia 2 , Amin Pujiati 3 , Dyah Maya Nihayah 4 rizkaelfinaaulia00@students.unnes.ac.id 1* , shaverasofiana091201@students.unnes.ac.id 2 , amin.pujiati@mail.unnes.ac.id 3 , dyah_maya@mail.unnes.ac.id 4 1,2 Program Studi Magister Ilmu Ekonomi
3,4 Program Studi Ekonomi Pembangunan 1,2,3,4 Universitas Negeri Semarang
Received: 14 03 2024. Revised: 11 04 2024. Accepted: 24 04 2024.
Abstract : Unemployment has an impact on countries that are experiencing economic growth, especially developing countries like Indonesia, it needs to be discussed in the context of this unemployment problem. In this research, the  aim  is  to  determine  the  impact  of  HDI,  education  level,  and  economic growth on the unemployment rate in West Java province from 2018 to 2023. Quantitative techniques and secondary data methods were used to complete this research with the guidance of 2018–2023. Time series data from the West Java Central Statistics Agency from 2018–2023 was used in completing this research. After the analysis test was completed, the research results were as follows:  economic  growth,  education  level,  and  HDI  simultaneously influenced  unemployment  in  West  Java  Province  from  2018  to  2023 significantly; Partial economic growth does not affect unemployment in West Java  Province  from  2018  to  2023.  Education  level  also  influences unemployment in West Java Province from 2018 to 2023. It is hoped that the government  will  consider  this  carefully,  considering  that  economic  growth plays an important role in reducing unemployment.
Keywords : Ekonomi growth, Education level, HDI, Unemployment rate.
Abstrak  : Pengangguran  berdampak  pada  negara-negara  yang  sedang mengalami  pertumbuhan  ekonomi,  terutama  negara-negara  berkembang seperti  Indonesia,  perlu  dibahas  dalam  konteks  masalah  pengangguran  ini. Pada  riset  ini  tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  dampak  IPM,  tingkat pendidikan,  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  tingkat  pengangguran  di provinsi Jawa Barat 2018 hingga 2023. Teknik kuantitatif dan data sekunder metode yang dilakukan untuk menyelesaikan riset ini dengan panduan tahun 2018–2023. Data time series dari Badan Pusat Statistik Jawa Barat dari 2018– 2023 digunakan dalam penyelesaian riset ini.. Setelah uji analisis selesai, hasil penelitian adalah sebagai berikut: pertumbuhan ekonomi, tingkat pendidikan, dan  IPM  secara  bersamaan  mempengaruhi  pengangguran  di  Provinsi  Jawa Barat dari 2018 hingga 2023 secara signifikan; pertumbuhan ekonomi secara parsial tidak mempengaruhi pengangguran di Provinsi Jawa Barat dari 2018 hingga  2023.  Tingkat  pendidikan  juga  mempengaruhi  pengangguran  di Provinsi  Jawa  Barat  dari  2018  hingga  2023.  Diharapkan  pemerintah mempertimbangkan hal ini dengan cermat, mengingat pertumbuhan ekonomi memainkan peran penting dalam menurunkan angka pengangguran.
Kata  Kunci  : Pertumbuhan  ekonomi,  Tingkat  pendidikan,  IPM,  Tingkat pengangguran.

## PENDAHULUAN
Suatu negara akan selalu menghadapi berbagai permasalahan yang tentunya berkaitan dengan masyarakatnya. Suatu negara pasti memiliki permasalahan besar yang harus dihadapi dan diselesaikan salah satunya adalah pengangguran. Konteks mengenai isu pengangguran ini berarti  membahas  permasalahan  sosial  dan  ekonomi,  karena  pengangguran  berdampak  pada negara-negara  yang  sedang  mengalami  pertumbuhan  ekonomi,  khususnya  negara-negara berkembang seperti  Indonesia (Ishak, 2018). Menurut Ishak (2018) penyakit ekonomi utama yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  adalah  pengangguran.  Masyarakat  yang menganggur kehilangan  pendapatannya sehingga  menyebabkan mereka terjerumus ke dalam kemiskinan. Untuk memerangi pengangguran, pemerintah umumnya berupaya meningkatkan peluang kerja di sektor publik dan swasta. Pada teori Keynes yang menyatakan pengangguran tinggi  disebabkan  oleh  rendahnya  permintaan  umum  yang  disebabkan  oleh  menurunnya pendapatan,  serta  tingkat  upah  yang  kaku  sehingga  menyebabkan  rendahnya  produksi  dan jumlah yang besar dari tenaga kerja yang tidak dimanfaatkan (Juliannisa, 2022).
Pembukaan pasar terkadang juga dapat menyebabkan pengangguran. Dibutuhkan waktu bagi  karyawan  untuk  mencari  dan  menerima  pekerjaan  baru,  dan  dibutuhkan  waktu  serta sumber daya bagi perusahaan untuk menemukan dan mempekerjakan kandidat yang memenuhi syarat untuk mengisi posisi yang terbuka. Pengangguran sukarela akan tercipta pada saat itu (Weerasiri and Samaraweera, 2021). Jumlah penduduk terbesar ini dimiliki oleh provinsi Jawa Barat, namun provinsi ini justru memiliki tingkat pengangguran tertinggi kedua di Indonesia. Berdasarkan  survei  angkatan  kerja  nasional  2023  provinsi  Jawa  Barat  memiliki  level pengangguran  sebesar  7,44%.  Meningkatnya  upah  minimum  berkorelasi  erat  dengan peningkatan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (Yuningtyas,  2018).  Diantisipasi  dapat meningkatkan  produktivitas  pekerja  sehingga  warga  Provinsi  Jawa  Barat  dapat  menarik individu untuk lebih aktif dan menikmati taraf hidup yang terhormat. Selain mencari lapangan kerja, investasi Provinsi Jawa Barat juga dinantikan dapat menurunkan tingkat pengangguran yang  tinggi,  dimana  jumlah  investasi  yang  tinggi  akan  memungkinkan  mereka  yang  belum bekerja mempunyai kesempatan kerja yang lebih banyak dan akan menurunkan pengangguran.
Tabel 1. Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa Barat 2018-2023 (persen)
Tahun Bulan Februari Agustus 2018 8,22 8,23
2019 7,78 8,04 2020 7,71 10,46 2021 8,92 9,82 2022 8,35 8,31 2023 7,89 7,44
Tabel 1. menunjukkan fluktuasi persentase pengangguran di provinsi Jawa Barat dari tahun  2018  hingga  2023.  Pandemi  COVID-19  yang  memaksa  dunia  usaha  melakukan  PHK massal menjadi salah satu faktor penyebab meningkatnya angka pengangguran di tahun 2019. Hal ini menyebabkan para pekerja yang tadinya memiliki pekerjaan kini kehilangan pekerjaan (Juliannisa,  2022).Pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Barat  yang  tidak  merata  dan munculnya  posisi-posisi  yang  tidak  sesuai  dengan  ketersediaan  tenaga  kerja  juga mempengaruhi  jumlah  pengangguran  yang  tinggi  (Tusianti  dan  Septiyanto,  2020).  Dapat dikatakan bahwa faktor kunci dalam menentukan keberhasilan pembangunan ekonomi adalah besarnya tingkat pengangguran. Hal ini terjadi karena pengangguran berfungsi sebagai ukuran tingkat kesejahteraan yang dihasilkan dari pertumbuhan ekonomi. Pengangguran mempunyai hubungan yang erat dengan sejumlaf faktor ekonomi, maka hal tersebut perlu adanya diskusi isu pengangguran. Hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengangguran adalah sebagai berikut: seiring dengan pertumbuhan perekonomian suatu negara, semakin banyak modal yang masuk  ke  dalam  perekonomian,  sehingga  tercipta  lapangan  kerja  yang  dibuktikan  dengan munculnya berbagai sektor usaha baru dan perekonomian padat karya sehingga menurunkan tingkat pengangguran di negara tersebut (Prawira, 2018).
Pertumbuhan ekonomi merupakan unsur penentu tingkat pengangguran, hal ini dapat menurunkan  pengangguran  dengan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  daerah  (Belinda  dan Wahyuningsih,  2022).  Menurut  Dermawan,  et  al  (2022)  pertumbuhan  ekonomi  merupakan hasil  peningkatan  output  per  kapita  suatu  negara.  Melalui  hal  tersebut,  seseorang  dapat memahami  dinamika  suatu  kegiatan  ekonomi,  seperti  bagaimana  suatu  kegiatan  ekonomi mengalami  pertumbuhan  atau  bahkan  perubahan  dari  waktu  ke  waktu.  Dalam  proses penggunaan  unsur-unsur  produksi  untuk  menghasilkan  keluaran  merupakan  suatu  hakikat didalam  suatu  kegiatan  ekonomi.  Elemen  terpenting  dalam  mengevaluasi  kinerja  suatu perusahaan ekonomi adalah aktivitas pertumbuhan ekonominya, khususnya ketika memeriksa hasil pembangunan ekonomi suatu negara atau wilayah. Perekonomian dikatakan berkembang ketika  lebih  banyak  komoditas  dan  jasa  diproduksi  seiring  berjalannya  waktu.  Sejauh  mana kegiatan ekonomi pada akhirnya dapat memberikan lebih banyak kekayaan atau manfaat sosial ditunjukkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi.  Eskalasi  ekonomi  pada  suatu  daerah  yang  terus
menerus  kuat  menandakan  bahwa  kegiatan  perekonomian  daerah  atau  bangsa  tersebut mengalami kemajuan yang baik.
Oleh karena itu, faktor-faktor produksi yang dimiliki masyarakat akan digunakan dalam proses  ini  untuk  menyediakan  aliran  jasa  (Panjaitan,  2022).  Pertumbuhan  ekonomi, sederhananya  adalah  peningkatan  PDB  ialah  singkatan  dari  produk  domestik  bruto,  dan  ini menunjukkan peningkatan pendapatan negara. Ekspansi ekonomi yang tiada henti pada suatu negara  atau  wilayah  merupakan  tanda  bahwa  perekonomian  di  sana  berjalan  baik  (Prawira, 2018).  Tingkat  pengangguran  juga  dapat  dipengaruhui  oleh  tingkat  pendidikannya.  Menurut Tumangkeng, et al (2022) untuk meningkatkan peluang seseorang mendapatkan pekerjaan yang merupakan  hal  penting  mengingat  tingginya  nilai  daya  saing  di  pasar  tenaga  kerja  dan menurunkan tingkat pengangguran di suatu bidang, pendidikan merupakan sarana utama yang dapat  digunakan  masyarakat  untuk  meningkatkan  pengetahuan  formal  dan  keterampilan informal.Terlebih  adanya  fenomena  hubungan  antara  tingkat  pengangguran  dan  tingkat pendidikan,  dapat  dikatakan  bahwa  pendidikan  tinggi  dapat  menentukan  status  pekerjaan seseorang  (karena  individu  yang  berpendidikan  lebih  tinggi  lebih  mungkin  memperoleh pekerjaan  berkualitas  tinggi  yang  memenuhi  kebutuhan  mereka)  dan  menurunkan  tingkat pengangguran.  Selain  itu,  tingkat  pengangguran  akan  lebih  rendah  bagi  individu  yang berpendidikan tinggi dibandingkan mereka yang berpendidikan lebih rendah, dan mereka akan mampu memperoleh gaji yang lebih tinggi dari upah minimum (Prawira, 2018).
Selain pertambahan  ekonomi dan tingkat pendidikan, ipm juga berkaitan erat dengan pengangguran.  Mengenai  adanya  koneksi  antara  pengangguran  dan  indeks  pembangunan manusia, terlihat bahwa keduanya mengukur kemajuan kualitas manusia yang merupakan salah satu komponen pembangunan ekonomi. (Juliannisa, 2022). Menurut Nursalamah, et al (2022) pengertian  dari  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah  indikator  yang  menggabungkan komponen  indeks  pendapatan,  kesehatan,  dan  pendidikan,  merupakan  indikator  gabungan digunakan  untuk  mengevaluasi  kualitas  sumber  daya  manusia  dan  metode  peningkatan kesejahteraan  masyarakat.  Hukum  Okun  menyatakan  bahwa  peningkatan  IPM  akan meningkatkan  produktivitas,  yang  pada  gilirannya  akan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi. Pertumbuhan ini diperkirakan akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja dan kebutuhan tenaga kerja yang lebih besar, yang akan membantu menyerap kelebihan kapasitas masyarakat dan menurunkan pengangguran (Palindangan & Bakar, 2021).
Tujuan  dari  melakukan  riset  ini  adalah  guna  memastikan  bagaimana  pertumbuhan ekonomi,  tingkat  pendidikan,  dan  IPM  dapat  mempengaruhi  pengangguran  dengan
memberikan  pencerahan  kepada  penulis  dan  pembaca  tentang  pentingnya  pengaruh  faktor- faktor  ini  terhadap  hasil  dan  pengangguran.  Selain  itu,  penelitian  ini  dimaksudkan  untuk membantu  dalam  mengatur  kebijakan  pemerintah  di  bidang  indeks  pembangunan  manusia, pendidikan,  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  semuanya  berdampak  pada  pengangguran. Dengan  mempertimbangkan  latar  belakang  masalah  di  atas,  tujuan  tiset  ini  adalah  untuk mengidentifikasi komponen yang dapat mempengaruhi pengangguran di provinsi Jawa Barat dari 2018 hingga 2023.

## METODE PENELITIAN
Seluruh  data  sekunder  dalam  riset  ini,  yang  menggunakan  metodologi  penelitian kuantitatif. Populasi dalam riset ini data yang mencakup tahun 2018 hingga 2023 yang didapat dari  BPS  Pusat,  sementara  pengambilan  sampel  ialah purposive  sampling yakni  dengan pertimbangan  tertentu  dan  dianalisis  menggunakan  alat  analisis  SPSS  26  dengan  prosedur analisis regresi linier langsung. Analisis regresi sederhana adalah untuk mengetahui bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya. Variabel yang dapat berdampak disebut variabel bebas, dan variabel yang berdampak disebut variabel terkait atau variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Merujuk pada hasil output statistik deskriptif data dapat dijabarkan:
Tabel 2. Hasil Koefisien Determinan (R Square)
Model              R            R Square         Adjusted R Square          Std. Error of the Estimate 1                    .981             .963                           908                                  40.462 Predictors: (Constant), IPM, Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan
Analisa hasil output tabel 2. dijelaskan bahwa R Square diterima nilai sebesar 0,963. Dengan  demikian  maka,  R  Square  diperoleh  0,963  x  100%=  96,3%,  artinya  pertumbuhan ekonomi  (X1),  tingkat  pendidikan  (X2),  dan  IPM  (X3)  yang  merupakan  variabel  bebas menerangkan  bahwa  secara  bersamaan  bisa  menjelaskan  adanya  transformasi  pada  tingkat pengangguran terbuka sebesar 96,3%, sedangkan sisanya yakni 3,7% di jelaskan oleh variabel lainnya.

## Tabel 3. Hasil Uji F (ANOVA)
Model                     Sum of Squares         df              Mean Square            F              Sig. 1      Regression           85536.454               3                 28512.151            17.415       .055 b Residual                 3274.379                2                 1637.189 Total                             88810.833               5
a. Dependent Variable: Tingkat Pengangguran
b. Predictors; (Constant), IPN, Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan
Nilai F sebesar 17.415 dengan nilai sig 0.055. karena nilai sig < α = 0.10 dengan begitu Koefisien regresi yang signifikan berarti pertumbuhan ekonomi, tingkat pendidikan, dan IPM secara bersamaan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran.

## Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Sederhana (Coefficients)
Unstandardized Coeficients        Standardized Coefficients Model                        B                    Std. Error                      Beta                t                   Sig.
1         (Constant)    13457.799           2243.200                                        5.999               .027
Pertumbuhan Ekonomi          -.022                    .070                           -.051             -.313             .784 Tingkat
Pendidikan      13.142                  2.337                        3.380           5.622              .030
IPM                  -5.452                   .934                         -3.538          -5.838              .028
Penjabaran  tabel  4  hasil  output  regresi  diatas  diperoleh  nilai  konstanta  sebesar 13.457,799, dengan nilai slope (x1) sebesar -0.022 dan nilai sig. 0.784, nilai slope (x2) sebesar 13.142  dan  nilai  sig.  0.030,  dan  slope  (x3)  sebesar  -5.452  dan  nilai  sig  0.028.  maka  dapat disimpulkan perolehan persamaan regresi: Y = 13457,799 – 0.022 X1 + 13.142X2 – 5.452X3. Nilai  konstanta  (a)  yakni  13457.799  bermakna  variabel  independent  pertumbuhan  ekonomi (X1),  tingkat  pendidikan  (X2),  IPM  (X3)  bernilai  0,  maka  variable  dependent  tingkat pengangguran  akan  meningkat  sebesar  13457.799.  Model  tersebut  juga  memberikan  hasil perolehan  koefisien  pertumbuhan  ekonomi  -0.022,  yang  menunjukkan  bahwa  tingkat pengangguran  dipengaruhi  secara  negatif.  Kenaikan  1  pada  pertumbuhan  ekonomi, diproyeksikan  tingkat  pengangguran  akan  turun  sebesar  0.022.  Pada  variable  tingkat pendidikan nilai koefisien sebesar 13.142, hal ini bermakna apabila Tingkat Pendidikan naik 13.142 maka pertumbuhan ekonomi juga akan naik sebesar 13.142. Demikian juga dengan IPM yang  berkoefisien  -5.452  yang  bernilai  negatif,  maka  apabila  IPM  naik  1  maka  Tingkat pengangguran turun sebesar 5.452. Oleh karenanya, terjadi peningkatan Tingkat pengangguran pada provinsi Jawa Barat apabila pertumbuhan ekonomi dan IPM mengalami peningkatan, jika pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  menurun  maka  Tingkat  pengangguran  akan  mengalami peningkatan.
Berdasarkan  hasil hasil  output  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  sig.  0.784  >  α=0.10 maka Tingkat pengangguran tidak dipengaruhi secara signifikan oleh pertumbuhan ekonomi. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  Provinsi  Jawa  Barat  akan  mengalami  penurunan  angka
pengangguran  jika  perekonomian  daerah  tersebut  semakin  bertumbuh.  Sehingga  dapat dipahami  bahwa  setiap  perubahan  yang  terjadi  pada  tingkat  pengangguran  tidak  selalu  akan memiliki  dampak  terhadap  perubahan  pertumbuhan  ekonomi.  Pada  kenyataannya,  ekspansi ekonomi  yang  pesat  hampir  selalu  menghasilkan  lebih  sedikit  pengangguran.  Kesehatan perekonomian suatu daerah tercermin dari laju pertumbuhan ekonominya. Kegiatan ekonomi dapat  dirangsang  dengan  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi,  dan  perusahaan  diberi  insentif untuk berproduksi ketika tingkat output lebih tinggi karena terdapat lebih banyak prospek bagi perusahaan untuk tumbuh dan mempekerjakan lebih banyak orang.
Berdasarkan  temuan  studi  tersebut,  pertumbuhan  ekonomi  seharusnya  mampu mengakomodasi tenaga kerja, tetapi kondisi ini tidak terjadi di Provinsi Jawa Barat. Menurut Hukum Okun, terdapat hubungan negatif antara output atau PDRB dan TPT; penurunan PDRB dapat menyebabkan peningkatan angka pengangguran. Tingkat pengangguran dapat dikurangi dengan meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang diukur dengan tingkat pertumbuhan PDB riil. Fenomena ini dapat dibeberkan seperti: ketika permintaan pasar terhadap produk dan jasa meningkat,  jumlah  yang  diproduksi  juga  meningkat.  Peningkatan  produktivitas  akan meningkatkan  jumlah  energi  kerja  yang  diserap,  sehingga  berdampak  pada  penurunan pengangguran. Selarasa dengan hasil riset Tumangkeng et al. (2022) memperlihatkan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak berdampak signifikan terhadap tingkat pengangguran. Penelitian Prawira (2018) juga mendukung klaim ini.
Hasil output menunjukkan bahwa nilai sig. 0.030 < α = 0.10, maka pengangguran sangat dipengaruhi oleh variabel tingkat pendidikan. Secara teoritis, penurunan angka pengangguran dapat  disebabkan  oleh  tingkat  pendidikan  seseorang.  Derajat  pendidikan  suatu  daerah  dapat digunakan  untuk  menentukan  kualitas  sumber  daya  manusianya.  Jika  berpendidikan  tinggi, daerah tersebut dianggap memegang mutu sumber daya manusia yang baik. Karyawan dengan keahlian  dan  kemampuan  yang  diperlukan  Mampu  menghasilkan  peluang  kerja  sendiri  juga bermanfaat karena pada akhirnya dapat  berkontribusi pada penurunan tingkat pengangguran. Hasil pengolahan data di atas sepakat dengan Teori Human Capital yang menyatakan bahwa peluang  kerja  meningkat  seiring  dengan  pendidikan  dan  semakin  mudahnya  memperoleh pekerjaan dengan gaji tinggi teruntuk mereka yang mempunyai riwayat pendidikan tinggi. Hal ini  didukung  oleh  temuan  penelitian  Khotimah  (2018)  dan  Tumanggang  dkk.  (2022)  yang mengklaim  bahwa  tingkat  pendidikan  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  dengan  tingkat kemiskinan.
IPM mempengaruhi tingkat kemiskinan secara signifikan, seperti yang ditunjukkan oleh hasil  di  atas,  dimana  nilai  sig.  0,020  <  α  =  0,10.  Sesuai  dengan  hukum  okun,  pertumbuhan ekonomi  akan  didorong  oleh  produktivitas  lebih  tinggi  karena  membaiknya  IPM. Meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi  diharapkan  dapat  menciptakan  tambahan  lapangan pekerjaan dan permintaan tenaga kerja, sehingga menyerap lebih banyak tenaga kerja ke dalam pasar tenaga kerja. Banyaknya kesempatan kerja di suatu negara memastikan bahwa pendapatan warga  negaranya  akan  meningkat  ketika  perekonomiannya  tumbuh  pada  tingkat  yang menguntungkan dan terus berada pada kondisi seperti saat ini. Teori dan temuan penelitian saat ini  menunjukkan  bagaimana  dunia  nyata  dan  IPM  berinteraksi  untuk  menentukan  tingkat pengangguran.  Indeks  Pembangunan  Manusia  meningkat  setiap  tahunnya,  namun  tingkat pengangguran  masih  tinggi  karena  kurangnya  lapangan  kerja  yang  tersedia.  Biasanya  juga didukung oleh hasil riset Bakar, dkk (2021) dan Juliannisa, dkk (2022) yang menyatakan bahwa IPM mempunyai dampak yang signifikan terhadap tingkat ekonomi.

## SIMPULAN
Berdasarkan temuan penelitian di atas, kesimpulan yang dapat diambil alam riset ini: 1) Tingkat  pengangguran  di  Jawa  Barat  terkena  dampak  negatif  dari  pertumbuhan  ekonomi, meskipun secara marginal. 2) Derajat pendidikan mempunyai pengaruh yang cukup besar dan menguntungkan terhadap derajat pendidikan di  Jawa Barat; dan  3) Tingkat  pengangguran di Jawa  Barat  sangat  dipengaruhi  oleh  IPM.  4)  IPM,  pertumbuhan  ekonomi  serta  tingkat pendidikan mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Barat.

## DAFTAR RUJUKAN
Ardian,  R.,  Syahputra,  M.,  &  Desmawan,  D.  (2022).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di  Indonesia. Jurnal  Ekonomi,  Bisnis  Dan Manajemen , 1(3),
190–198.
Retrieved from https://journal.unimar- amni.ac.id/index.php/EBISMEN/article/view/90
Belinda,  N.,  &  Wahyuningsih,  Y.  E.  (2021). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat Penganguran Di Kabupaten Aceh Selatan . 360–372.
http://dx.doi.org/10.55047/transekonomika.v2i5.229
Danindra, M. D., Triwahyunigtyas, N. ., & Arrafi Juliannisa, I. . (2022). Analisis Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Pengangguran  di  Provinsi  Banten  2015-2019. Jurnal  Indonesia Sosial Sains , 3(05), 852–865. https://doi.org/10.59141/jiss.v3i05.589
Fikri,  Y.  T.  A.,  &  Gopar,  I.  A.  (2022).  Analisis  Peningkatan  Angka  Pengangguran  akibat Dampak  Pandemi  Covid  19  di  Indonesia. Indonesian  Journal  of  Business Analytics , 1(2), 107–116. https://doi.org/10.55927/ijba.v1i2.19
Hadi, A. S., Riani, W., & Haryatiningsih, R. (2020). Pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi ,
Indeks Pembangunan Manusia ( LPM ) dan Upah Minimum Provinsi terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa Tahun 2016-2020. Bandung Conference Series: Economics Studies. 446–454. https://doi.org/10.29313/bcses.v2i2.4470
Hasibuan, L. S., Rujiman, Sukardi, (2020). Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia
(Ipm) Di Indonesia. JURNAL PENELITIAN PENDIDIKAN SOSIAL HUMANIORA, 5(2), 139-141. https://doi.org/10.32696/jp2sh.v5i2.470
Khotimah, K. (2018). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi, Angkatan Kerja, Dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran Di DIY Tahun 2009-2015. 7,(6). 599–609. https://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/ekonomi/article/view/13017
Marliana, L. (2022). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia , Pertumbuhan Ekonomi dan Upah Minimum terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia. Ekonomis:
Journal of Economics and Business. 6 (1), 87–91 . https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.490
Mouren, V., Tumangkeng, S. Y. L., Studi, P., Pembangunan, E., &  Ratulangi,  U. S. (2022). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Pengangguran Di Kabupaten Toraja Utara. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi. 22(5), 133– 144. https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jbie/article/view/42781
Palindangan, J., & Bakar, A. (2021). Analisis Pengaruh Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Dan Indeks  Pembangunan  Manusia  (Ipm)  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Di  Kabupaten Mimika. JURNAL KRITIS (Kebijakan, Riset, Dan Inovasi ), 5(1), 65-80. Retrieved from https://ejournal.stiejb.ac.id/index.php/jurnal-kritis/article/view/149
Prayogo, S. A. (2020). Analisis faktor – faktor yang memengaruhi tingkat penganguran terbuka kabupaten/kota di provinsi jawa timur tahun 2014-2018. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/6661
Purba,  W.,  Nainggolan,  P.,  &  Panjaitan,  P.  D.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Inflasi  dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Pengangguran  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Jurnal Ekuilnomi, 4(1), 62–74. https://doi.org/10.36985/ekuilnomi.v4i1.336
Septiyanto, W. G., & Tusianti, E. (2020). Analisis Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka di
Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ekonomi Indonesia , 9(2), 119-131.
https://doi.org/10.52813/jei.v9i2.40
Soekapdjo,  S.,  &  Trisakti,  U.  (2021).  Pengaruh  Inflasi,  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Dan Upah Minimum Pengaruh Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Provinsi Terhadap Pengangguran Di Indonesia. Ecodemika . https://doi.org/10.31294/eco.v5i2.10070
Umar, M. (2023). Pengaruh tingkat Pendidikan, Upah dan Migrasi terhadap Pengangguran di Kota Makassar .
Weerasiri, A. R. P., & Samaraweera, G. (2021). Factors influencing Youth Unemployment in Sri Lanka . I (I), https://doi.org/10.4038/ajms.v1i1.27