## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Rini Raharti* 1 , Henry Sarnowo 2 , Laila Nur Aprillia 3
1,2,3 Fakultas Ekonomi, Universitas Janabadra
*Korespondensi penulis: riniraharti@janabadra.ac.id

## Abstract
Human  development  is  one  indicator  of  the  success  of  economic  development  in  a  region. Increasing  the  quality  of  human  resources  goes  hand  in  hand  with  economic  growth,  this  is because  resources  as  part  of  the  factor  of  production  which  is  the  most  valuable  asset  in  the economic  activity  of  a  region.  This  study  aims  to  analyze  the  level  of  economic  growth  on  the human development index in the Special Region of Yogyakarta in the period 2006.1-2017.4 using the  Granger  causality  method.  The  Granger  causality  test  showed  a  bidirectional  causal relationship between Economic Growth and the Human Development Index. This findings suggest that quality human resources can be an important factor for economic growth. It is hoped that the Indonesian  government,  especially  the  Special  Region  of  Yogyakarta,  can  work  to  improve  the quality of human resources, both in the short and long term.
Keywords : HDI, economic growth, granger causality, unit roots test.

## Abstrak
Pembangunan  manusia  adalah  salah  satu  indikator  keberhasilan  pembangunan  ekonomi  suatu wilayah.  Meningkatnya  kualitas  sumber  daya  manusia  berjalan  seiring  dengan  pertumbuhan ekonomi,  hal  ini  dikarenakan  sumber  daya  sebagai  bagian  dari  faktor  produksi  yang  merupakan aset  paling  berharga  dalam  aktivitas  ekonomi  sebuah  wilayah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  Daerah Istimewa  Yogyakarta  dalam  periode  tahun  2006.1-2017.4  menggunakan  metode  kausalitas Granger.  Hasil  uji  kausalitas  Granger  menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan  kausalitas  dua  arah antara Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia. Temuan ini menunjukkan bahwa sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  dapat  menjadi  faktor  penting  bagi  pertumbuhan ekonomi. Diharapkan pemerintah  Indonesia,  khususnya  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dapat berupaya  meningkatkan  kualitas  sumberdaya  manusia,  baik  dalam  jangka  pendek  maupun panjang.
Kata Kunci : IPM, pertumbuhan ekonomi, kausalitas Granger, unit roots test

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia

## PENDAHULUAN
Pembangunan  manusia  adalah  salah  satu  indikator  keberhasilan  pertumbuhan ekonomi.  Baiknya  kualitas  sumber  daya  manusia  berjalan  searah  dengan  pertumbuhan ekonomi,  hal  ini  dikarenakan  sumber  daya  sebagai  bagian  dari  faktor  produksi  merupakan aset  yang  paling  berharga  dalam  aktivitas  ekonomi  sebuah  negara.  Disamping  itu pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  akan  dapat  dicapai  jika  sumber  daya  yang  dimiliki negara  mampu  berkompetisi  dalam  skala  global.  Kompetisi  ini  dapat  diwujudkan  melalui kualitas yang handal (Kuncoro, 2009). Menurut United National Development Programme (UNDP),  pembangunan  manusia  adalah suatu  proses  untuk  memperbesar  pilihan-pilihan bagi penduduk  (Sukirno,  2006).  Pembangunan  manusia menjadikan  penduduk  sebagai pusat  perhatian  yang didukung  dengan  empat  pilar,  yaitu  produktivitas, pemerataan, kesinambungan,  dan  pemberdayaan. Saat  ini  banyak  literatur  ekonomi  pembangunan yang membandingkan antara pembangunan manusia dengan pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan  ekonomi  adalah  proses  kenaikan  output  per  kapita yang terus menerus dalam jangka  panjang.  Jadi  pertumbuhan  ekonomi  dipandang  sebagai  sarana  untuk  menciptakan pembangunan  manusia.  Indonesia  berhasil  menciptakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi dalam  waktu  beberapa  tahun  terakhir.  Namun  demikian,  dalam  periode  tersebut  Indonesia tidak  mampu meningkatkan  IPM Indonesia  yang berarti.
Kualitas  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  setiap  negara  sangat  tergantung  pada ketersediaan  sarana  dan  prasarana  penunjang.  Sarana  yang  baik  seperti,  ketersediaan pelayanan  pendidikan,  kesehatan  dan  infrastruktur  lainnya,  akan  dapat  memacu peningkatan  sumber  daya  yang  baik.  Begitu  pula  dengan  ketersediaan  prasarana  yang menunjang.  Fasilitas  yang  baik  diperoleh  dari  pendapatan  negara  yang  juga  baik. Sayangnya,  tidak  semua  negara  di  dunia  dapat  memenuhi  kebutuhan  masyarakatnya. Karena  tidak  semua  negara  memiliki  tingkat  pendapatan yang tinggi. Salah satu unsur yang dapat  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  adalah  tingginya  tingkat  pendapatan  perkapita. Pendapatan  perkapita  juga  merupakan  salah  satu  indikator  kemajuan  dan  kesejahteraan sebuah  negara.  Klasifikasi  negara  menurut  maju,  berkembang  dan  miskin  salah  satunya juga  dengan indikator  angka pendapatan negara tersebut.
Qureshi  (2009)  penelitian  yang  berjudul human  development,  public  expenditure and  economic  growth:  a  system  dynamics  approach mencoba  menelaah  tentang

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
pengeluaran  pemerintah  atau  belanja  publik  terhadap  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi dan  peningkatan  kualitas  sumberdaya  manusia.  Menggunakan  metode  sistem  dinamis didapatkan  hasil  bahwa  belanja  pemerintah  (belanja  publik)  yang  rendah  tidak  akan  dapat meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia.  Ogundare  &  Awokuse  (2018),  melakukan penelitian  terhadap  pengaruh  variabel  sumberdaya  manusia  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  dimana  instrumen  indeks  pembangunan  manusia  menggunakan  dua  pengukuran yakni  pendidikan  dan  kesehatan.  Dari  penelitian  ini  diketahui  bahwa  kualitas pembangunan  manusia  berkontribusi  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dengan sumbangsih  instrumen  kesehatan lebih  besar daripada instrumen  pendidikan.
Arora,  Rashmi,  Jalilian,  &  Hossen  (2018),  dalam financial  development,  human capital and economic growth at the subnational level: the Indian case ini menguji tentang interaksi  antara  pengembangan  keuangan,  modal  manusia  dan  pertumbuhan  ekonomi  di tingkat  sub-nasional  menggunakan  data  panel  yang  mencakup  23  negara  bagian  India untuk  periode  1999-2013.  Dari  hasil  analisis  didapatkan  bahwa  ada  bukti  hubungan  positif antara  modal  manusia  dan  pengembangan  keuangan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil penelitian  yang sama juga di peroleh  dari riset yang dilakukan  oleh (Ulas & Keskin,  2017).
Čadila  et  al.,  (2014)  dalam human  capital,  economic  structure  and  growth menyatakan  bahwa  tingginya  nilai  IPM  tidak  serta  merta  meningkatkan  laju perekonomian. Tingginya  kualitas  manusia  atau  yang  disebut  sebagai  modal  manusia,  biasanya  dipandang sebagai  salah  satu  penentu  utama  daya  saing  dan pertumbuhan ekonomi. Namun, dari hasil riset  ditemukan  bahwa  sumber  daya  manusia  tidak  menjadi  jaminan  stabilitas  ekonomi.  Ini dibuktikan  pada  riset  yang  dilakukan  di  negara  Spanyol,  dimana  tingkat  modal  manusia, yang  dinyatakan  sebagai  persentase  dari  populasi  berpendidikan  tinggi,  relatif  sangat  tinggi tetapi  pengangguran  mencapai  tingkat  kritis  dan  pertumbuhan  ekonomi  lemah  atau  negatif. Simpulan  dari  penelitian  ini  adalah  sumber  daya  manusia  harus  mencerminkan  struktur ekonomi  untuk  mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Jika  tidak,  maka  tingginya  indeks pembangnan  manusia  yang  tersermin  dalam  modal  manusia  hanya  akan  menyebabkan tingkat  pengangguran  yang  lebih  tinggi  karena  efek crowding  out dan  ketidakseimbangan di pasar tenaga kerja.
Selanjutnya  penelitian  Aydin  (2017)  mendefinisikan  kualitas  sumberdaya  manusia berdasarkan  pada  pengukuran  yang  berbeda  antara  pengukuran  secara  konvensional

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
dengan  pengukuran  yang  dilakukan  dalam  perpektif  Islam  dengan  judul  risetnya islamic  vs conventional human development index: empirical evidence from ten Muslim countries menyatakan  bahwa  Peringkat  iHDI  untuk  semua  negara  Muslim  berbeda  dari  yang  ada  di cHDI.  Perbedaannya  ini  berdasarkan  pada  perkembangan  ekonomi  pada  masing-masing negara.  Dengan  demikian,  tingginya  kualitas  sumberdaya  manusia  dengan  pengukuran secara  konvensional  tidak  berarti  bahwa  mereka  bergerak  menuju  pembangunan  manusia yang  ideal.  Temuan  ini  menegaskan  perlunya  pendekatan  pengindeksan  pembangunan manusia  alternatif  dari perspektif Islam.

## TINJAUAN LITERATUR

## Teori Pertumbuhan Ekonomi
Menurut  Adam  Smith  dalam  Kuncoro  (2009),  perekonomian  akan  tumbuh  dan berkembang  jika  tambahnya  jumlah  penduduk  atau  populasi  penduduk  mendorong peningkatan  spesialisasi  yang  akan  berpengaruh  terhadap  produktivtas  tenaga  kerja  dan perkembangan  teknologi.  David  Ricardo  berpendapat  bahwa  tiap  pertumbuhan  penduduk berakibat  pada  melimpahnya  tenaga  kerja.  Dengan  banyaknya  tenaga  kerja  menyebabkan upah  yang  diterima  oleh  pekerja  menurun.  Menurunnya  upah  pekerja  ini  hanya  dapat digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  yang  sifatnya  primer  ( basic  need ),  pada kondisi  seperti  ini  perekonomian  mengalami  masa  stagnan  atau  disebut  sebagai stationary state. Teori  Pertumbuhan  versi  Malthus  mengemukakan  tentang  pertambahan  makanan yang  sesuai  dengan  deret  hitung,  sementara  bertambahnya  manusia  sesuai  dengan  deret ukur.  Dampak  dari  teori  ini  adalah, pada suatu masa, dengan bertambahnya penduduk yang semakin  banyak,  cadangan  makanan  akan  semakin  berkurang. Pada kondisi ini akan terjadi kondisi  dimana  permintaan  atau demand akan  lebih  besar dari penawaran bahan makanan. Dengan kondisi shortage , akan terjadi kemandegan  ekonomi.
Menurut  Harrod-Domar  dalam  Kuncoro  (2009),  menyatakan  bahwa  dalam mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  diperlukan  pembentukan  modal (investasi),  dengan  investasi  yang  tinggi  perekonomiaan  akan  kuat  ( steady  growth ). Investasi  akan  meningkatkan  produktivitas  barang  dan  jasa.  Tentunya  dengan  produktvitas yang  tinggi  akan  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  pula.  Pertumbuhan ekonomi  menurut  Schumpeter  ditentukan  oleh  kemampuan  perdagangan  ( enterpreneur ).

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
Kemampuan  ini  mendorong  sebuah  negara  berinovasi  dalam  aktivitas  produksi.  Solow berpendapat,  modal  dalam  jangka  panjang  ditentukan  oleh  tabungan  atau saving .  Semakin banyak  masyarakat  yang  menabung,  akan  semakin  tinggi  ketersediaan  modal  jangka panjang  yang berimbas  pada kemampuan  produksi  nasional.
Kuznets  mengemukakan  teori  pertumbuhan  yang  menjelaskan  bawah  pertumbuhan menunjukkan  kemampuan  suatu  negara  dalam  jangka  panjang  dalam  menyediakan berbagai  jenis  barang  konsumsi  dengan  jumlah  yang  sangat  banyak.  Lebih  jelasnya Kuznets  mengemukakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  dicapai  oleh  3  faktor  yaitu: pertama, peningkatan  persediaan  barang  yang  terus-menerus. kedua, perkembangan teknologi. ketiga, penggunaan teknologi  secara efektif dan efisien.

## Human Capital
Kasper  &  Streit  (2012)  menjelaskan  bahwa  di  dalam  proses  pertumbuhan  ekonomi ada  beberapa  faktor  yang  harus  diperhatikan  antara  lain  K  ( Capital ),  L  ( Labour ),  Tec ( Technology ),  dan  SK  ( Skill ). Human  capital menjadi  sebuah piranti yang mempengaruhi bagaimana  perekonomian  di  suatu  negara  tumbuh  dan  berkembang.  Pendidikan  dan skill dapat  membantu  peningkatan Capital  Stock sehingga  mampu  mendorong  peningkatan produktivitas  modal  yang  dimiliki.  Ketika  komponen  pendidikan  dan skill ini  terakomodasi dengan  sempurna,  maka  akan  mampu  meningkatkan  perekonomian  dengan  lebih  efisien disamping  variabel  tenaga kerja dan modal.

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  pembangunan  manusia  menjelaskan  bagaimana  penduduk  dapat  mengakses hasil  pembangunan  dalam  memperoleh  pendapatan,  kesehatan,  pendidikan,  dan sebagainya.  Indeks  ini  diperkenalkan  oleh United  Nations  Development  Programme (UNDP)  pada tahun 1990 dan dipublikasikan secara berkala dalam laporan tahunan Human Development  Report (HDR).  Indeks  ini  dibentuk  oleh  3  (tiga)  dimensi  dasar,  yaitu:  umur panjang  dan hidup  sehat, pengetahuan dan standar hidup  layak.
Dalam  perspektif  the United  Nations  Development  Programme (UNDP) pembangunan  manusia  ( human  development )  dirumuskan  sebagai  perluasan  pilihan  bagi

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
penduduk ( enlarging the choice of people ), yang dapat dilihat sebagai proses upaya ke arah ‘perluasan  pilihan’  dan  sekaligus  sebagai  taraf  yang  dicapai  dari  upaya  tersebut  (UNDP, 1990).  Pada  saat  yang  sama,  pembangunan  dapat  dilihat  juga  sebagai  pembangunan ( formation )  kemampuan  manusia  melalui  perbaikan  taraf  kesehatan,  pengetahuan,  dan ketrampilan;  sekaligus  sebagai  pemanfaatan  ( utilization )  kemampuan/ketrampilan  mereka tersebut.  Karena  konsep  pembangunan  manusia  UNDP  mengandung  empat  unsur  yaitu produktivitas  ( productivity ),  pemerataan  ( equity ),  kesinambungan  ( sustainability ),  dan pemberdayaan  ( empowerment ).  Pembangunan  manusia  dapat  juga  dilihat  dari  sisi  pelaku atau sasaran yang ingin  dicapai.
Dalam  upaya  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat,  fokus  utama  pembangunan tidak  cukup  hanya  pembangunan  ekonomi  semata,  tetapi  lebih  diarahkan  pada pengembangan  sumber  daya  manusia.  Model  pembangunan  yang  dianut  Indonesia sebelumnya  lebih  memfokuskan  pada  penambahan  modal  fisik.  Strategi  tersebut  ternyata menyebabkan  adanya  kepincangan  dalam  distribusi  pendapatan.  Selain  pertumbuhan ekonomi,  pembangunan  manusia  sangatlah  penting  dalam  upaya  mengurangi  tingkat kemiskinan  dan  kesenjangan.  Hal  ini  karena  pendidikan  dan  kesehatan  yang  baik memungkinkan  penduduk  miskin  untuk  meningkatkan  nilai  asetnya  mengingat  aset terpenting  mereka  adalah  tenaga  mereka  (Lanjouw,  Pradhan, Saadah, Sayed, dan Sparrow, 2001).  Sehubungan  dengan  itulah  maka  investasi  pada  pendidikan  dan  kesehatan  sangat penting  artinya  bagi  pengurangan  kemiskinan.  Hal  ini  selaras  dengan  hasil  Konferensi Tingkat  Tinggi  pemimpin  dunia  pada  tahun  2000  yang  telah  menyepakati  apa  yang  disebut dengan tujuan pembangunan  Milenium  ( Millenium  Development  Goal -MDGs). Pembangunan  akan  menempatkan  pembangunan  manusia  sebagai  kunci  untuk  mencapai pengembangan  sosial ekonomi  masyarakat secara berkelanjutan.

## Paradigma  Pembangunan Manusia
Paradigma pembangunan manusia dihadapkan kepada banyak pilihan. “Pembangunan  manusia  adalah  suatu  proses  untuk  memperluas  pilihan-pilihan  bagi manusia  ( a  process  of  enlarging  people’s  choices )”  (UNDP,  1990).  Diantara  banyak pilihan  tersebut,  pilihan  yang  terpenting  adalah  untuk  berumur  panjang  dan  sehat,  untuk

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
berpendidikan  dan  untuk  mempunyai  akses  terhadap  sumber  daya  ekonomi  yang dibutuhkan  agar dapat hidup  layak.
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  merupakan  alat  ukur  yang  peka  untuk  dapat memberikan  gambaran  perubahan  yang  terjadi,  terutama  pada  komponen  daya  beli  yang dalam  kasus  Indonesia  sudah  sangat  merosot  akibat  krisis  ekonomi  yang  terjadi  sejak pertengahan  tahun  1997.  Krisis  ekonomi  dan  moneter  1997  berdampak  pada  tingkat pendapatan  yang  akibatnya  banyak  PHK  dan  menurunnya  kesempatan  kerja  yang kemudian  dipengaruhi  tingkat  inflasi  yang  tinggi  selama  tahun  1997-1998.  Menurunnya tingkat  kesempatan  kerja  dalam  konteks  pembangunan  manusia  merupakan  terputusnya jembatan  yang  menghubungkan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  upaya  peningkatan kapasitas dasar penduduk.
Indeks  ini  tidak  hanya  berkutat  pada  pendapatan  perkapita  seperti  yang  selama  ini digunakan,  tetapi  lebih  fokus  pada  hal-hal  yang  lebih  sensitif.  Indeks  ini  juga  berguna  bagi peneliti  yang  ingin  lebih  serius  mengetahui  hal-hal  yang  lebih  detil  dalam  membuat laporan  pembangunan  manusianya.

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi IPM
IPM merupakan indikator yang dipergunakan untuk mengukur kualitas pembangunan  manusia.  IPM  terdiri  dari  3  aspek  yaitu  pendidikan,  kesehatan,  dan  ekonomi (daya  beli).  Ketiga  unsur  tersebut  tidak  berdiri  sendiri,  melainkan  saling  mempengaruhi satu  sama  yang  lain.  Selain  itu,  juga  dalam  pembangunan  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor yang  lain,  seperti  ketersediaan  kesempatan  kerja,  pertumbuhan  ekonomi,  infrastruktur  dan kebijakan  pemerintah  daerah.
Pembangunan  manusia  yang  berhasil  akan  membuat  usia  rata-rata  masyarakatnya meningkat  dan  peningkatan  pengetahuan  yang  bermuara  pada  peningkatan  kualitas  SDM. Pencapaian  dua  hal  tersebut  selanjutnya  akan  meningkatkan  produktivitas  sehingga  pada akhirnya  akan meningkatkan  mutu  hidup,  dalam  arti hidup  layak.

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Berbentuk  data time  series dalam triwulan  dari  tahun  2006.1-2017.4.  Data  sekunder  yang  dikumpulkan  meliputi  data pertumbuhan  ekonomi  dan  indeks  pembangunan  manusia,  data  tersebut  diperoleh  dari publikasi  Badan Pusat Statistik  (BPS) DIY.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel yang digunakan  dalam uji  Kausalitas Granger adalah:
a. Pertumbuhan  Ekonomi
PDRB  sebagai  indikator  pertumbuhan  ekonomi  disebut  juga  dengan  pendapatan domestik  regional  bruto.  Menurut  BPS  didefinisikan  sebagai  jumlah  nilai  tambah  yang dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  dalam  suatu  wilayah,  atau  merupakan  jumlah seluruh  nilai  barang  dan  jasa  akhir  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  ekonomi  di  suatu wilayah.  Untuk  menghitung  angka-angka  PDRB  ada  tiga  pendekatam  yaitu pendekatam  produksi,  pendapatan,  dan  pengeluaran  (BPS,  2019).  Penelitian  ini menggunakan  data  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  Kabupaten/Kota  di  DIY  dalam satuan persen.
b. Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  menjelaskan  bagaimana  penduduk  dapat mengakses  hasil  pembangunan  dalam  memperoleh  pendapatan,  kesehatan,  pendidikan dan  sebagainya.  IPM  dibentuk  oleh  tiga  dimensi  dasar  yaitu:  umur  panjang  dan  hidup sehat,  pengetahuan  dan  standar  hidup  layak.  Manfaat  dari  IPM  dapat  mengukur keberhasilan  dalam  upaya  membangun  kualitas  hidup  manusia,  menentukan  peringkat atau  level  pembangunan  suatu  wilayah  dan  sebagai  ukuran  kinerja  pemerintah  dan salah satu alat ukur penentu. Rumus yang digunakan  sebagai berikut  (BPS, 2019):
Indeks  pembangunan  manusia  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  IPM Kabupaten/Kota di DIY selama periode  2004-2018  dalam bentuk  persen.

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia

## Metode Analisis Data
Untuk  menguji  secara  empirik  hipotesis  ini  menggunakan  analisis  Kausalitas Granger  antara  dua  variabel.  Uji  Kausalitas  Granger  merupakan  sebuah  metode  untuk mengetahui  di  mana  suatu  variabel  dependen  (variabel  tidak  bebas)  dapat  dipengaruhi  oleh variabel  lain  (variabel  independen)  dan  di  sisi  lain  variabel  independen  tersebut  dapat menempati  posisi  dependen  variabel.  Hubungan  seperti  ini  disebut  hubungan  kausal  atau timbal  balik.  Maka  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  diformulasikan  di bawah ini  :
Xt = ∑ α i m 𝑖−𝑙 𝑋 𝑡−𝑖 +  ∑ β i m 𝑗−𝑙 𝑌 𝑡−𝑗 + 𝑈 𝑡𝑙
Yt = ∑  i m 𝑖−1 𝑋 𝑡−𝑖 + ∑ δ i m 𝑗−1 𝑌 𝑡−𝑗 + 𝑈 𝑡2
Keterangan:
Xt =  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  (%) Yt =  indeks  pembangunan  manusia  (%) m =  Jumlah  lag
𝑈 𝑡1 , 𝑈 𝑡2 =  Variabel pengganggu
α,β,  ,  =  Koefisien  masing-masing  variabel  diasumsikan  bahwa  gangguan  U t1 dan  U t2 tidak  berkorelasi
Pada  data  urut  ( time  series )  sering  terjadi  hubungan  korelasi  yang  lancung  ( spurious ) karena  masalah  data  yang  tidak  stasioner  dan  tidak  terkointegrasi. Oleh karena itu tahapan umum  dalam uji  Kausalitas Granger adalah (Gujarati,  2010) :
1.  Uji  Stasioneritas  terhadap  dua  variabel  (tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dan IPM) dengan menggunakan  uji  unit  root Dickey Fuller .
2.  Apabila  ternyata  kedua  variabel  stasioner  maka  dilanjutkan  ke  uji  Kausalitas  Granger pada  data  asli.  Apabila  salah  satu  kedua  variabel  tidak  stasioner,  maka  akan  dilakukan pengujian  untuk  mengetahui  apakah kedua variabel  terkointegrasi  ataukah tidak.
3.  Apabila  ternyata  kedua  variabel  terkointegrasi,  maka  akan  dilakukan  uji  Kausalitas Granger  pada  data  asli.  Apabila  tidak  terkointegrasi,  data  yang  tidak  stasioner  akan

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
distasionerkan  dengan  pembedaan  ( differencing )  baru  kemudian  dilakukan  uji Kausalitas Granger pada data yang stasioner.
Langkah-langkah  pengujian  pada penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Uji  Stasioner
Uji  stasioner  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data  stasioner  dapat  langsung diestimasi  ataukah  tidak  stasioner karena mengandung unsur trend ( random walk ) yang perlu  dilakukan  penanganan  tertentu  yaitu  dengan  jalan  membedakan.  Jika  sebagaimana umumnya  data  tidak  stasioner,  maka  proses differencing harus  dilakukan beberapa kali sehingga  tercapai  data  yang stasioner. Suatu data urut waktu dikatakan stasioner apabila memenuhi  syarat-syarat sebagai berikut  (Gujarati,  2010):
Rata-rata
: E (Y t ) = µ (rata-rata konstan) Variance : Var (Y t ) = E (Y t - µ) 2 =  2
Covariance : K = E [(Y t - µ) (Y t + K - µ)] atau covarian antara dua periode bergantung pada jarak waktu antara dua periode waktu tersebut  dan  tidak  tergantung  pada  waktu  dimana covarian dihitung.  Data  urut  waktu yang  stasioner  pada  dasarnya  ada  gerakan  yang  sistematis,  artinya  perkembangan  nilai variabel  disebabkan  faktor  random  yang  stokastik.  Terdapat  beberapa  metode  untuk menguji  stasioneritas,  yang  populer  adalah  uji  unit  root Dickey  Fuller (DF)  dan Augmented  Dickey Fuller (ADF). Untuk uji Dickey Fuller (DF) dilakukan dengan tiga alternatif  model  seperti berikut  ini  (Gujarati,  1995  : 720):
a.  Y t =  Y t-1 + U t atau
b.  Y t = β 1 +  Y t-1 + U t
atau
c.  Y t = β 1 + β 2 -  Y t-1 + U t
Sedangkan  uji Augmented Dickey Fuller (ADF) yang merupkan perluasan dari uji DF memiliki  tiga alternatif  model  sebagai berikut:
a.  Y 𝑡 =  Y 𝑡−𝑖 +  α i ∑  m 𝑖−1 Y 𝑡−𝑖 + 𝑈 𝑡
atau

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...
Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
b.  Y 𝑡 =   β 1 +  Y 𝑡−𝑖 +  α i ∑  m 𝑖−1 Y 𝑡−𝑖 + 𝑈 𝑡
atau
c.  Y 𝑡 =  β 1 +  β 2 +  Y 𝑡−𝑖 +  α i ∑  m 𝑖−1 Y 𝑡−𝑖 + 𝑈 𝑡
Untuk mengetahui data stasioner atau tidak dapat dilihat dengan membandingkan  antara  nilai  statistik  DF  atau  ADF  dengan  nilai  koefisiennya.  Jika nilai  absolut  statistik  DF  atau  ADF  lebih  besar  dari  nilai  koefisiennya  maka  data menunjukkan  stasioneritas  dan jika  sebaliknya  maka data tidak  stasioner.
2. Uji  Derajat Integrasi
Merupakan  analisis  yang  dilakukan  karena  data  belum  mencapai  stasioneritas maupun  belum  terkointegrasi  maka  perlu  dilakukan  pada  uji  Derajat  Integrasi  untuk penstasioneran  data  agar  diperoleh  hasil  regresi  yang  tidak  langsung.  Penstasioneran data  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  dilakukan  dengan  melakukan  uji  DF maupun  uji  ADF  pada  perbedaan  tingkat  satu  atau  derajat  integrasi  satu  ( first difference).
3. Uji  Kointegrasi
Kointegrasi  merupakan  kombinasi  hubungan  linear  dari  variabel-variabel  yang nonstasioner  dan  semua  variabel  tersebut  harus  terintegrasi  pada  orde  atau  derajat yang  sama.  Variabel-variabel  yang  terintegrasi  akan  menunjukkan  bahwa  variabel tersebut  mempunyai  trend  stokhastik  yang  sama  dan  selanjutnya  mempunyai  arah pergerakan  yang  sama  dalam  jangka  panjang.  Dalam  penelitian  ini,  pengujian kointegrasi  menggunakan  metode Johansen’s  Multivariate  Cointegration  Test . Diawali  dengan  pendefinisian  suatu  vektor  dari  n  potensial  peubah  endogen  Zt.  Zt diasumsikan  sebagai  suatu  sistem  VAR  yang  tidak  terestriksi  dan  memiliki  sampai klags:  Zt  =  A1  Zt-1  +  ………+  Ak  Zt-k  +  Φ  Dt  +  μ  +  εt  Di  mana:  Ai  adalah  n  x n koefisien  matriks,  μ  adalah  konstanta,  Dt  adalah  peubah  boneka  musiman  yang ortogonal  terhadap  konstanta  μ  dan  εt  diasumsikan  independen  dan  secara  identik berdistribusi  berdasarkan  proses  Gaussian.  Persamaan  (3.8)  dapat  diformulasikan kembali ke dalam bentuk vector error correction (VECM) dengan mengurangkan Zt-1

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
dari  kedua  sisi  persamaan: Δ Zt = Γ1 Δ Zt-1 + …….. + Γk-1 Δ Zt-k+1 + Π Zt-k + Φ Dt + μ + εt Di mana, Γi = - (I - A1 -……- Ai), (i = 1, … , k-1), dan Π = - (I - A1 - … - Ak).  Berdasarkan  panjang  lag  di  atas,  kami  melakukan  uji  kointegrasi  untuk mengetahui  apakah  akan  terjadi  keseimbangan  dalam  jangka  panjang,  yaitu  terdapat kesamaan  pergerakan  dan  stabilitas  hubungan  di  antara  variabel-variabel  di  dalam penelitian  ini  atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini,  uji  kointegrasi  dilakukan  dengan menggunakan  metode Johansen’s Cointegration Test .
4. Uji  Kausalitas Granger
Uji  Kausalitas  Granger  pada  dasarnya  mengasumsikan  bahwa  informasi  yang relevan  untuk  memprediksi  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  dan  IPM  adalah hanya  terdapat  pada  kedua  data  urut  waktu  dari  kedua variabel tersebut. Diasumsikan bahwa  gangguan  u t1 dan  u t2 tidak  berkorelasi.  Hasil-hasil  regresi  kedua  bentuk  model ini  akan menghasilkan  empat kemungkinan  mengenai  nilai  koefisien-koefisien  yaitu:
a.   ∑ α i m 𝑖−1 ≠ 0 dan  ∑  𝑗 m 𝑗−1 =  0,
maka  terdapat  kausalitas  satu  arah  dari  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terhadap Indeks Pembangunan  Manusia di  DIY.
b.   ∑ α i
m 𝑗−1 = 0 dan  ∑  𝑗 m 𝑗−1 ≠  0,
maka  terdapat  kausalitas  satu  arah  dari  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terhadap Indeks Pembangunan  Manusia di  DIY.
c.  ∑ α i
m 𝑖−1 = 0 dan ∑  𝑗 m 𝑗−1 =  0,
maka  tidak  terdapat  kausalitas  baik  antara  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  maupun antara  Indeks Pembangunan Manusia terhadap variabel  pertumbuhan  ekonomi  di DIY.
d.   ∑ α i m
𝑖−1 ≠ 0 dan  ∑  𝑗 m
𝑗−1 ≠  0,

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
maka  terdapat  kausalitas  dua  arah  baik  antara  variabel  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  maupun antara  Indeks Pembangunan Manusia terhadap variabel  pertumbuhan  ekonomi  di DIY.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  olah  data  yang  telah  dilakukan,  maka  pembahasan  dalam penelitian  ini  sebagai berikut:
Tabel 1 Hasil Uji Stasioner Variabel IPM dan PE pada Tingkat Level Variable ADF 1% 5% 10% IPM 0,9937 -3,632900 -3,632900 -3,632900 PE -1,803296 -3,610453 -3,610453 -3,610453
Sumber:  data diolah  (2019)
Hasil  uji  stationaritas  data  menunjukkan  bahwa  variabel  dalam  model  penelitian IPM    stasioner  pada  tingkat  level  karena  nilai  absolut  statistic  ADF  lebih  besar  dari  pada nilai  absolute  kritisnya,  masing-masing  pada  tingkat  signifikasi  1%,  5%,  dan  10%. Sedangkan,  untuk  model  penelitian  PE  stasioner  pada  tingkat level karena ADF lebih besar dari  pada  nilai  absolute  kritisnya  masing-masing  pada  tingkat  signifikasi  1%,  5%,  dan 10%.

## Tabel 2
Hasil Uji Stasioner Variabel IPM pada Tingkat 1 st Difference Variable ADF 1% 5% 10% IPM -2,311367 -3,610453 -2,938987 -2,607932
Sumber:  data diolah  (2019)
Hasil  uji  menunjukan  bahwa  variabel  IPM  pada  tingkat  diferensi pertama stasioner. Hal  ini  dapat  dilihat  pada  nilai  statistic  ADF  yang  lebih  besar  dari  pada  nilai  absolute krisisnya,  masing-masing  pada tingkat  signifikasi  1%, 5% dan 10%.

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia

## Tabel 3
Hasil Uji Stasioner Variabel PE Pada Tingkat 1 st Difference Variable ADF 1% 5% 10% PE -2,684411 -3,610453 -2,938987 -2,607932
Sumber:  data diolah,  2019
Hasil  uji  menunjukkan  bahwa  variabel  IPM  pada  tingkat  diferensi  pertama  stasioner. Hal  ini  dapat  dilihat  pada  nilai  statistik  ADF  yang  lebih  kecil  dari  pada  nilai  absolut krisisnya,  masing-masing  pada tingkat  signifikasi  1%, 5% dan 10%.

## Uji Penentuan Panjang  Lag 4
Hasil  penentuan  lag  optimal  berdasarkan  model Akaike  Information  Criterion (AIC)  dan Chwarz  information  Criterion (SIC)  dapat  ditunjukkan  pada  Tabel  4  sebagai berikut  :
Tabel 4

## Hasil Penentuan Lag Optimal
Lag AIC SIC Keterangan 0 -3,858278 -3,773834 Lag Optimal 1 -5,732158 -5,478826* Lag Optimal 2 -5,623752 -5,201532 Lag Optimal 3 -5,609319 -5,018212 Lag Optimal 4 -6,049277* -5,289281 Lag Optimal
Sumber : data diolah  (2019)
Hasil Uji Kointegrasi ( Johansen’s Cointegration Test )
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  dilihat  bahwa  nilai  eigenvalue  lebih  kecil  dari  maximum eigenvalue  dengan  tingkat  signifikansi  5%.  Hal  ini  berarti  hipotesis  nol  yang  menyatakan bahwa  tidak  ada  kointegrasi  diterima  dan  hipotesis  alternatif  yang  menyatakan  bahwa  ada kointegrasi  dapat  ditolak.  Berdasarkan  analisis  ekonometrik  dapat  dilihat  bahwa  di  antara kedua  variabel  dalam  penelitian  ini,  terdapat  kointegrasi  pada  tingkat  signifikansi  5%. Dengan  demikian,  dari  hasil  uji  kointegrasi  mengindikasikan  bahwa  di  antara  pertumbuhan

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
ekonomi  dan  indeks  pembangunan  manusia  memiliki  hubungan  stabilitas/keseimbangan dan  kesamaan  pergerakan  dalam  jangka  panjang.  Dengan  kalimat  lain,  dalam  setiap periode  jangka  pendek,  seluruh  variabel  cenderung  saling  menyesuaikan,  untuk  mencapai ekuilibrium  jangka panjangnya.

## Tabel 5 Hasil Uji Kointegrasi
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0,05 No. of CE(s)  Eigenvalue Statistic Critical  Value  Prob.** None 0,188079 8,959139 14,26460 0,2896 At most 1 0,007513 0,324296 3,841466 0,5690 Max-eigenvalue  test indicates  any cointegration  at the 0.05 level * denotes rejection  of the hypothesis  at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis  (1999)  p-values Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I): IPM PE -0,450148 3,550060 0,999050 -0,779921 Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha): D(IPM) -0,028867 -0,005067 D(PE) -0,026733 -0,001161 1 Cointegrating Equation(s): Log likelihood 136,5791 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses) IPM PE 1,000000 -7,886424 (2,15541) Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(IPM) 0,012994 (0,00604) D(PE) 0,012034 (0,00412) Sumber:  data diolah  (2019)

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia

## Hasil Estimasi Uji Kausalitas Granger
Hasil  uji  kausalitas  granger  dengan  penentuan  jumlah  lag  berdasarkan  nilai akaike criterion dan Schwarz  criterion yang  paling  minimum sebagai dasar penentuan jumlah lag terbaik  mengenai  hubungan  kausalitas  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  indeks pembangunan  manusia  dapat dilihat  pada Tabel 6.

## Tabel 6 Hasil Uji Kausalitas Granger
Variable F-Statistik Probabilitas Keterangan PE does not Granger Cause IPM 3,13162 0,0551 Signifikan IPM does not Granger Cause PE 0,46589 0,0197 Signifikan
Sumber:  data diolah  (2019)
Uji  Kausalitas  Granger  juga  menunjukkan  bahwa  nilai  sig  untuk  variabel  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  D.I.  Yogyakarta  sebesar 0,0197  <  0,1.  Hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak,  yang  diartikan  sebagai  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  mempengaruhi  kenaikan  atau  penurunan  Pertumbuhan Ekonomi  D.I.  Yogyakarta.  Dengan  demikian  terjadi  hubungan  satu  arah  antara Pertumbuhan  Ekonomi  D.I.  Yogyakarta  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM) untuk  D.I.  Yogyakarta.  Karena  nilai  probabilitas  yang  lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  H o ditolak.  Artinya  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia, begitu  juga  sebaliknya.  Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  Lonni, et.al.  (2018)  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  dan  sumberdaya  manusia  saling  mempengaruhi sehingga  dalam jangka  panjang  merupakan  faktor penting  untuk  kemajuan  bangsa.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil-hasil  pengujian  diatas  dapat  dikatakan  bahwa  semua  data stasioneris  ( Unit  Root  Test )  dan  dapat  dilanjutkan  dengan  uji  selanjutnya yang keseluruhan mengatakan  bahwa  adanya  hubungan  kausalitas  antara  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Indeks Pembangunan  Manusia  dan  sebaliknya  Indeks  Pembangunan  manusia  mempunyai hubungan  kausalitas  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  dan  kedua  variabel  tersebut

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
mempunyai  kesimpulan  bahwa  Ho  diterima,  Artinya  ketika  pertumbuhan  ekonomi mengalami  perubahan  (peningkatan  ataupun  penurunan)  maka  hal  tersebut    akan mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia  dan  sebaliknya  ketika  indeks  pembangunan manusia  mengalami  perubahan  (peningkatan  atau  pun  penurunan)  maka  hal  tersebut  akan mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi.
Implikasi  kebijakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pemerintah  sebaiknya  terus meningkatkan  kualitas  sumberdaya  manusia,  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  panjang. SDM  merupakan  faktor  terpenting  bagi  kemajuan  bangsa.  Dalam  jangka  pendek  SDM akan  menyebabkan multiplier  effect yang  besar  pada  gilirannya  akan  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Arora,  Rashmi,  Jalilian,  &  Hossen.  (2018).  Financial  Development,  Human  capital  and Economic  Growth  at  the  Subnational  level:  The  Indian  Case. Journal  of  Banking, Finance and Sustainable Development. University of Bradford .
Aydin,  N.  (2017).  Islamic  vs  conventional  Human  Development  Index:  empirical  evidence from ten Muslim  countries. Emerald Group Publishing Limited .
Bappenas. (2017). 2018,  Pemerintah Fokus Kembangkan  Tiga Sektor.
BPS: (2018). Peningkatan  Kualitas  SDM Tercermin dalam  IPM.
Čadila,  J.,  Petkovová,  L.,  &  Blatná,  D.  (2014).  Human  Capital,  Economic  Structure  and Growth. Elsevier .
Dewi  and  Sutrisna.  (2014).  Effect  Against  Human  Development  Index  Components  of Economic  Growth  Bali  Province,  E-Journal  of  Development  Economics  Udayana University  Vol. 3, No. 3, March 2014
Gujarati,  Damodar  N.  Dawn  C.  Porter.  (2010).  Basic  Econometrica.  Fifth  Edition.  New York : Mc Graw Hill
Kasper,  &  Streit.  (2012). The  role  of  internal  social  capital  in  organisational  innovation.
An Empirical  study of Firm  Family.  European  Management Journal  , 1-13.
Kuncoro,  M. (2009). Ekonomika Indonesia . Yogyakarta. STIM YKPN.

## Analisis  Pertumbuhan Ekonomi ...

## Rini  Raharti,  Henry Sarnowo, Laila  Nur Aprillia
Lonni,  Kasnawi,  T.,  &  Uppun,  P.  (2018).  Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia terhadap pertumbuhan
ekonomi di kabupaten Mamasa. http://pasca.unhas.ac.id/jurnal/files/4013e72702847521673251f61042c080.pdf .
Melliana,  A.,  &  Zain,  I.  (2013).  Analisis  Statistika  Faktor  yang  Mempengaruhi  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur  dengan Menggunakan  Regresi  Panel. Jurnal  Sains  Dan  Seni  ITS , 2 (2),  D237–D242. Retrieved from  http://ejurnal.its.ac.id/index.php/sains_seni/article/view/4844
Ogundare,  K.,  &  Awokuse,  T.  (2018).  Human  capital  contribution  to  economic  growth  in Sub-Saharan  Africa:  Does  health  status  matter  more  than  education? Elsevier, Economic Analysis and Policy , 58 , 131–140.
Pradnyadewi,  D.,  &  Purbadharmaja,  I.  B.  (2017).  Pengaruh  IPM,  biaya  infrastruktur, investasi  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  ketimpangan  distribusi  pendapatan  di provinsi  bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 6 , 255–285.
Qureshi,  M.  Azeem.  (2009).  Human  Development,  Public  Expenditure  and  Economic Growth:  A System Dynamics  Approach. Emerald Group Publishing Limited .
Sehrawat,  M.,  &  Giri,  A.  K.  (2014).  The  Relationship  Between  Financial  Development Indicators  and Human Development  in India. Emeraldinsight , 41 .
Ulas,  E.,  &  Keskin,  B.  (2017).  Is  There  a  Relation  Between  HDI  and  Economic Performances? In New Trends in Finance and Accounting (p. 1).