DOI : https://doi.org/10.30646/tikomsin.v12i1.817                                              ISSN Online : 2620-7532

## Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Produk Souvenir Pernikahan
Yang Diminati Konsumen Berbasis Web Di Umkm Tazkiya Souvenir
Arial 11
Putu Luvi Asqarini 1) ; Kustanto 2) ; Teguh Susyanto 3)
1)2)3) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Sinar Nusantara
1) 18400004.putu@sinus.ac.id; 2) kustanto@sinus.ac.id; 3) teguh@sinus.ac.id ……. ……. 11

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  research  is  to  develop  a  long  process  with  the  help  of  a  decision  support system to determine the selection of souvenir products to be purchased, with the results adjusted based on the number of criteria and ranking arrangements from the highest to the lowest. . This study uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method because this method determines the level of importance of each criterion and is followed by a final ranking process. The result of this research  is  the  creation  of  a  decision  support  system  application  that  can  help  the  process  of selecting the type of wedding souvenir product that suits consumer interests based on the highest value  ranking  results.  Based  on  the  calculation  process  using  the  Analytical  Hierarchy  Process method, the first place is Wallet Fold (0.325), the second place is occupied by a Fan (0.304), the third place is a Blacu Bag (0.213) and in the last position is a Pouch (0.156). Tests in this study use  functionality  testing  which  is  useful.  Then  a  validity  test  was  carried  out  using  the  McCall method to get a calculation result of 77.8% which is included in the good category.
Keywords: Decision Support System, Wedding Souvenir, AHP

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan UMKM, cukup berkembang  sangat  pesat  saat  ini,  yang meliputi  berbagai  bidang,  antara  lain  disektor kuliner,  kebutuhan  pokok,  maupun  kerajinan tangan.  Salah  satu  contohnya  adalah  UMKM Tazkiya  Souvenir  yang  merupakan  UMKM berbasis produksi souvenir atau pernak pernik kerajinan tangan.
Banyak  pelanggan  merasa  bingung  saat memilih produk karena banyaknya jenis produk dan  kerajinan  yang  dibuat  oleh  Tazkiya Souvenir.  Oleh  karena  itu,  UMKM  Tazkiya Souvenir  menawarkan  produk  souvenir  yang disukai  pembeli.  Jadi,  untuk  menentukan produk  souvenir  pernikahan  yang  sesuai dengan  minat  konsumen,  diperlukan  sistem pendukung  keputusan.  Sistem  ini  dibangun dengan  menggunakan  metode  Analytical Hirarchy Process (AHP).
Metode AHP memiliki struktur hirarki yang memudahkan  dalam  penyederhanaan  suatu masalah  dari  kriteria  kompleks  dengan berbagai pilihan alternatif yang ada, sehingga dapat  mempercepat  proses  pengambilan keputusan  dalam  menentukan  produk  yang paling banyak diminati konsumen.
Penggunaan  metode  AHP  pada  SPK pemilihan  cemilan  khas  Sampit  terlaris  pada Kedai24,didapati  hasil  dari  sistem  pendukung keputusan  rata –rata  kriteria  rasa  sebesar ,633346,  rata –rata  kriteria  harga  sebesar 0,260498  dan  rata –rata  kriteria  kemasan sebesar 0,106156.[8]
Berdasarkan penjelasan latar belakang masalah  tersebut,  maka  dalam  penelitian  ini rumusan  masalah  yang  dibahas  adalah bagaimana  merancang,  dan  membangun sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  jenis produk  souvenir  pernikahan  yang  sesuai dengan  minat  konsumen  berbasis  web  di UMKM Tazkiya Souvenir.
Tujuan penelitian ini adalah terciptanya sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang menjadi  solusi  dalam  menentukan  produk souvenir  pernikahan  sesuai  dengan  kriteria yang ditentukan oleh konsumen.
Untuk  membatasi  masalah,  penulisan memberikan  ruang lingkup pembahasan sebagai  berikut  :  Penelitian  menggunakan metode  Analytical  Hirarchy  Process  dan Analisa kebutuhan konsumen sesuai kemampuan daya beli dengan
membandingkan  jenis  kebutuhan  kualitas
produk,  harga,  waktu  produksi  dan  jenis produk.
Dengan disusunya penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada  konsumen  Tazkiya  Souvenir  dalam menentukan  pilihan  souvenir  dengan  mudah, cepat dan tepat.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Souvenir  pernikahan  sebagai  tanda ucapan terimakasih atas kesediaan para tamu  untuk  hadir  dan  memberikan  doa restu kepada baru, ataupun mendatangi acara  lain  tidak  harus  acara  pernikahan bisa  juga  acara  ulang  tahun,  aqiqahan, syukuran dll.
2.2. Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer berbasis pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau
perusahaan. Pada penelitian ini mencari alternative  terbaik  bedasarkan  kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan mengggunakan  metode  AHP  (Analytical Hirarchy  Process)  untuk  melakukan perhitungan.  Penelitian  ini  dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut,  kemudian  dilakukan  proses perankingan  yang  akan  menentukan alternatif  yang  optimal,  yaitu  warga miskin.[1] 2.3.  AHP Pada penelian ini AHP menguraikan masalah multi faktor atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi suatu  hirarki.  Hirarki  didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam suatu  struktur  multilevel  dimana  level pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan seterusnya  ke  bawah  hingga  level terakhir  dari  alternatif.  Dengan  hirarki, suatu  masalah  yang  kompleks  dapat diuraikan ke dalam kelompok-
kelompoknya  yang  kemudian  diatur menjadi suatu bentuk hirarki  sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis.[1]
Secara umum  pengambilan  keputusan dengan  metode  AHP  didasarkan  pada langkah – langkah berikut:
a.  Mendefinisikan  masalah  dan menentukan solusi yang diinginkan. b.  Menentukan  prioritas  elemen dengan membuat matriks perbandingan berpasangan yang  diisi  dengan  bilangan untuk merepresentasikan kepentingan relative antar
elemen.
c.  Normalisasi Matriks, hal yang dilakukan dalam Langkah ini adalah:
1.  Menjumlahkan nilai dari setiap kolom pada matriks perbandingan berpasangan.
2.  Membagi setiap nilai kolom dengan total kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks.
d.  Menjumlahkan  nilai-nilai  dari baris dan membagi hasil
jumlahnya dengan banyak jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata – rata.
e.  Menghitung eigen maksimum dengan rumus dibawah ini.
(1)
Keterangan: λ maks  : Eigen Maksimum n : Banyak Kriteria
f.  Menghitung  Indek  Konsistensi atau  Consistency  Index  (CI), seperti pada rumus dibawah ini.
(2)
Keterangan:
n
: Banyak Elemen
CI : Indeks Konsistensi g.  Menghitung  Rasio  Konsistensi atau  Consistency  Ratio  (CR) dengan rumus dibawah ini. 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼/𝑅𝐼 (3) Keterangan: RI : Rasio Indeks CR : Rasio Konsistensi h.  Memeriksa  konsisten  hirarki Jika  nilai  CR  >  0,10  maka
penilaian  data  judgement  tidak konsisten  dan  harus  diperbaiki.
Jika  rasio  konsisten  CR  ≤  0,10 maka perhitungan data konsisten dan benar.[2] 2.4. Penelitian  yang  bertemakan  “Sistem Pendukung Keputusan  Seleksi  Siswa
Berprestasi    dengan    Metode    WP pada    SMK    PGRI   3  Malang  ".  Pada penelitian ini Informasi  yang dihasilkan dari  sistem  ini  adalah  perangkingan siswa    berprestasi    berdasarkan    data kriteria
dan data bobot. Perangkingan   yang   dihasilkan   dapat digunakan      untuk      membantu      guru dalam mengambil keputusan penentuan siswa berprestasi.[3] 2.5.  ERD ERD (Entity Relationship Diagram),  merupakan  suatu  model untuk  menjelaskan  hubungan  antar data  dalam  basis  data  berdasarkan suatu presepsi bahwa real word terdiri dari object-object tersebut. [4] 2.6.  PHP PHP  adalah  bahasa  yang dirancang secara khusus untuk penggunaan  pada  Web.  PHP  adalah tool  untuk  pembuatan  halaman  web dinamis. [5] 2.7.  Pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk menyediakan aplikasi penjualan elektronik  souvenir  pernikahan  pada toko  “XYZ”  sehingga  pelanggan  dapat memperoleh  informasi  secara  cepat, serta dapat melakukan transaksi
belanja online. Metode penelitian yang digunakan yaitu SDLC (Systeme Development Life Cycle) dengan menggunakan pemodelan sistem aplikasi UML (Unified Modeling Language), serta perancangannya menggunakan  xampp,  dreamweaver, database MySQL phpMyadmin, bahasa pemrogramannya PHP dan pengujiannya  menggunakan  Blackbox. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  suatu aplikasi penjualan elektronik (e- commerce) penjualan souvenir pernikahan pada “XYZ”. [6] 2.8.  Website
Website  atau  situs  juga  dapat diartikan  sebagai  kumpulan  halaman yang menampilkan informasi data teks, data  gambar,  data  animasi,  suara,
video,  dan  gabungan  dari  semuanya baik  yang  bersifat  statis  maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang saling terkait dimana  masingmasing  dihubungkann dengan jaringan-jaringan halaman atau hyperlink. [7]

## III.  METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  merupakan  tahap- tahap yang dilalui peneliti dalam  pelaksanaan penelitian  agar  hasil  yang  dicapai  tidak menyimpang  dari  tujuan.  Penelitian  beserta sumber  data  diambil  dari  Tazkiya  Souvenir. Adapun langkah – langkah dalam penelitian ini seperti berikut:
1.  Sumber Data
Data  pada  penelitian  ini  menggunakan data  primer  yang  di  peroleh  secara langsung  dari  pihak  yang  bersangkutan dengan menggunakan metode wawancara  dan  data  sekunder  yang diperoleh  melalui  literatur  sebagai  dasar teori penulisan penelitian.
2.  Metode Pengumpulan Data
a.  Metode Observasi Melakukan  kegiatan  mencari serta  mengumpulkan  informasi dengan  cara  langsung  datang ke  UMKM  Tazkiya  Souvenir, untuk melakukan proses
pengamatan yang berhubungan langsung dengan proses pemilihan produk souvenir. b.  Metode Wawancara Pengumpulan data dengan mengajukan beberapa
pertanyaan kepada pemilik
serta  karyawan  yang  berkaitan langsung dengan proses penelitian dengan penyampaian secara lisan dan dijawab secara lisan juga.
c.  Studi Pustaka
Pengambilan data dengan mengumpulan data dan menggunakan  pustaka-pustaka yang telah ada untuk digunakan sebagai referensi.
3.  Pengembangan Sistem Pengembangan  sistem  meliputi  2  tahap sebagai berikut:
a.  Analisa Sistem.
b.  Desain Sistem
Pada  tahap  ini  desain  yang  akan dibuat meliputi:
1.  Data Flow Diagram (DFD)
Data Flow Diagram (DFD), merupakan suatu pemecahan dari diagram konteks yang diantaranya adanya admin akan login ke aplikasi, lalu selanjutnya menginputkan data dari kriteria- kriteria souvenir, data penjualan, data jumlah barang ataupun data nama souvenir yang paling banyak diminati dengan hasil terbaiK, yang dapat dilihat pada gambar 1 berikut.
Gambar 1. Data Flow Diagram
2. Entitiy    Realitionship    Diagram
(ERD)
Entitiy Realitionship Diagram
(ERD),  yang  mempunyai  tujuan menghubungkan  antara satu tabel dengan  tabel  lainnya  dan  masih saling berhubungan dari tabel yang sudah  dibuat.  Gambar  ERD  dapat dilihat pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Entity Realitionship Diagram
3.  Rancangan Input
4.  Rancangan Output
4.  Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  ini  diuji  dengan menggunakan  pengujian  fungsionalitas  dan pengujian validitas dengan metode McCall a.  Pengujian Fungsionalitas
Pada  metode  ini  digunakan untuk  mengetahui  perangkat  lunak dapat  berfungsi  dengan  baik  atau tidak.  Pengujian  ini  menggunakan metode  perancangan  data  uji  yang berdasarkan dengan spesifikasi dari perangkat lunak.
b.  Pengujian  Validitas  dengan  metode McCall
Metode  McCall  mempunyai  tujuan untuk meningkatkan kualitas produk perangkat lunak dan situs web yang mencakup 5 parameter yaitu correctness , reliability , usability , flexible , dan portability .

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.  Analisa Masalah
Analisa  masalah  merupakan bentuk  dari  menguraikan  berbagai masalah yang terjadi menjadi sebuah  bentuk  analisis  prosedur untuk  mendapatkan  hasil  suatu sistem  yang  dapat  berjalan  dengan baik.  Berikut  ini  analisa  yang dillakukan :
1.  Adanya  pertimbangan  dalam hal menentukan keputusan yang dirasa masih kurang efektif dan efisien, karena belum terjadi proses  membagi  pertimbangan menjadi beberapa kriteria.
2.  Proses  pemilihan  jenis  produk souvenir pernikahan membutuhkan waktu yang lama,  dikarenakan  banyaknya jenis produk membuat konsumen menjadi bingung untuk  menyesuaikan  dengan miantnya. 4.2.  Pembahasan  Metode  AHP  Seleksi Produk Souvenir Pernikahan Setelah  dari  proses  analisa masalah, selanjutnya adalah langkah  pertama  dari  proses  AHP yaitu menyusun hierarki.

## ISSN Online : 2620-7532
Penyusuanan hierarki dimulai dengan  menantukan  tujuan  yang hendak dicapai, setelah itu
menetapkan  kriteria  dan  alternatif. Penyusunan  hierarki  dapat  dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 3. Struktur Hierarki
Dari gambar diatas dapat diketahui bahwa tujuan utama
pembuatan sistem pendukung keputusan  ini  adalah  menentukan produk  souvenir  pernikahan  yang sesuai  dengan  minat  konsumen. Pada  level  yang  kedua  ada  kriteria yang  digunakan  meliputi  kualitas produk,  harga,  waktu  produksi,  dan jenis produk. Pada level yang ketiga ada alternatif dari tiap – tiap kriteria,
yaitu  ada  kipas,  dompet  lipat,  tas blacu, dan pouch.
4.3.  Membuat  Matriks Perbandingan Berpasangan Prioritas Kriteria
Mengacu pada nilai skala perbandingan dengan tingkat kepemtimgan satu sama lain kriteria yang sudah ditetapkan Tabel matriks perbandingan  berpasangan  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Prioritas Kriteria Kriteria  Kualitas  Harga Waktu Jenis Kualitas 1 3 5 7 Harga 0,33 1 2 3 Waktu 0,2 0,5 1 2 Jenis 0,14 0,33 0,5 1 Total 1,67 4,83 8,5 13

## 4.4.  Normalisasi Matriks

## Tabel 2. Normalisasi Kriteria
Kriteria Kualitas harga waktu Jenis Jumlah
Kualitas 0,59 0,6207 0,5882 0,5385 2,344 Harga 0,1989 0,2069 0,2353 0,2308 0,872 Waktu 0,1193 0,1034 0,1176 0,1538 0,494 Jenis 0,0852 0,069 0,0588 0,0769 0,29 Jumlah 1 1 1 1 4
4.5.  Menghitung Priority Vector Kriteria Tabel 3. Priority Vector Kriteria Kriteria Bobot Kualitas Produk 0,586 Harga 0,218 Waktu Produksi 0,124 Jenis Produk 0,072 4.6.  Menghitun Rasio Konsistensi a.  Menentukan Nilai Eigen Maksimal Nilai  eigen  maksimal  (λ  maks) diperoleh  dengan  mengkali  hasil penjumlahan  dari  setiap  baris pada matriks perbandingan
berpasangan dengan eigen
vector normalisasi. λ maks = (1,68 * 0,586) + (4,83 * 0,218) + (8,5 * 0,124) + (13 * 0,072) = 4,0283
b.  Menghitung CI ( Consistency Index ) CI = (λ maks - n) / n-1 dimana n adalah banyaknya jumlah kriteria
CI = (4,0283-4) / 4-1 =  0,0094 c.  Menghitung  CR  ( Consistency Ratio )
IR adalah Indeks Random

## Consistency.
Tabel 4. Indeks Konsistensi n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
IR  0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
Jika    CR    <    0,10    (10%)    maka hasil perhitungan dinyatakan benar,  namun  jika  CR  >  0,10 (10%) maka perhitungannya harus diperbaiki CR = CI/IR = 0,094 / 0,90

## = 0,0104
Karena  nilai  CR  <  0,10  maka matriks diatas konsisten.
4.7.  Membuat Matriks Perbandingan
Berpasangan Prioritas Alternatif Per Kriteria Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Prioritas Alternatif Per Kriteria  Mengacu  pada  nilai  skala perbandingan dengan tingkat kepemtimgan satu sama lain kriteria yang sudah ditetapkan Tabel matrika  perbandingan  berpasangan dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Matriks Perbandingan Prioritas Alternatif Kualitas Produk
Kualitas Produk  Kipas  Dompet  Tas Blancu  Pouch Kipas 1 0,3333 0,3333 2 Dompet 3 1 2 2 Tas Blancu 3 0,5 1 2 Pouch 0,5 0,5 0,5 1 Jumlah 7,5 2,3333 3,83333 7

## 4.8.  Normalisasi Kualitas

## Tabel 6. Normalisasi Alternatif Kualitas Produk
Tas Blancu Kipas Dompet Lipat Tas
Blancu Pouch Jumlah Kipas 0,133333  0,142857  0,086957  0,285714  0,648861 Dompet Lipat 0,4 0,428571  0,521739  0,285714  1,636025 Tas Blancu 0,4 0,214286  0,26087 0,285714  1,16087 Pouch 0,066667  0,214286  0,130435  0,142857  0,554244 Jumlah  1 1 1 1 4

## 4.9.  Menghitung Priority Vector Alternatif Kualitas Produk
Tabel 7. Priority Vector Kualitas Produk
Alternatif
Bobot
Kipas 0,162 Dompet Lipat 0,409
Tas Blacu 0,29 Pouch 0,139

## 4.10. Menghitung Rasio Konsistensi
a)  Menghitung Nilai Eigen Maksimal Nil ai  eigen  maksimal  (λ maks) diperoleh dengan mengkali  hasil  penjumlahan dari  setiap  baris  pada  matriks perbandingan berpasangan dengan eigen vector normalisasi.
λ maks = (7,5 * 0,162) + (2,33 * 0,409)  +  (3,83  *  0,29)  +  (7  *
0,139) = 4,2533 b)  Menghitung CI ( Consistency Index ) CI  =  (λ  maks  -  n)  /  n-1 dimana  n  adalah  banyaknya jumlah kriteria.
CI = (4,2533-4) / 4-1 = 0,0844 c)  Menghitung  CR  (Consistency Ratio)
CR = CI/IR = 0,0844 / 0,90 = 0,0938 Karena  nilai  CR  <  0,10  maka matriks diatas konsisten.

## 4.11. Membuat Matriks Perbandingan
Berpasangan Alternatif Harga Tabel 8. Matriks Perbandingan Prioritas Berpasangan Harga
Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu Pouch Kipas 1 2 5 7 Dompet 0,5 1 4 2
Tas
Blancu 0,2 0,25 1 0,33333 Pouch 0,1429 0,5 3 1 Jumlah 1,8429 3,75 13 10,3333

## 4.12. Normalisasi Matriks Harga

## Tabel 9. Normalisasi Alternatif Harga
Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu Pouch Jumlah Kipas 0,5426 0,5333 0,3846 0,6774 2,1380 Dompet  0,271318  0,266667  0,307692  0,193548  1,039225 Tas Blancu 0,108527  0,066667  0,076923  0,032258  0,284375 Pouch  0,077519  0,133333  0,230769  0,096774  0,538396 Jumlah 1 1 1 1 4

## 4.13. Menghitung Priority Vector Alternatif
Harga

## Tabel 10. Priority Vector Harga
Alternatif Bobot Kipas 0,535 Dompet Lipat 0,26 Tas Blacu 0,071 Pouch 0,135 4.14. Menghitung Rasio Konsistensi a.  Menghitung Nilai Eigen Maksimal Nilai  eigen  maksimal  (λ maks) diperoleh dengan mengkali  hasil  penjumlahan dari  setiap  baris  pada  matriks perbandingan berpasangan dengan eigen vector normalisasi.
λ maks = (1,84 * 0,535) + (3,75 *
0,26)  +  (13  *  0,071)  +  (10,33  * 0,135) = 4,2743
b.  Menghitung CI ( Consistency
Index )
CI = (λ maks - n) / n-1 dimana n adalah banyaknya jumlah kriteria. CI = (4,2743-4) / 4-1 = 0,0914 c.  Menghitung  CR  (Consistency
Ratio)
CR  =CI/IR = 0,0914 / 0,90
= 0,10 Karena  nilai  CR  <  0,10  maka matriks diatas konsisten. 4.15. Membuat Matriks Perbandingan
Prioritas Waktu Produksi Tabel 11. Matriks Perbandingan

## Waktu Produksi
Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu  Pouch Kipas 1 5 5 7
Dompet 0,2 1 2 3 Tas Blancu 0,2 0,5 1 3 Pouch 0,1429 0,3333 0,33333 1 Jumlah 1,5429 6,8333 8,33333 14

## 4.16. Normalisasi Matriks Waktu Produksi

## Tabel 12. Normalisasi Matriks Waktu Produksi
Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu Pouch Jumlah Kipas 0,648148 0,731707 0,6 0,5 2,479855 Dompet 0,12963 0,146341 0,24 0,214286 0,730257 Tas Blancu 0,12963 0,073171 0,12 0,214286 0,537086 Pouch 0,092593 0,04878 0,04 0,071429 0,252802 Jumlah 1 1 1 1 4
4.17. Menghitung Priority  Vector Waktu Produksi
Tabel 13. Priority Vector Waktu Alternatif Bobot Kipas 0,62 Dompet Lipat 0,183 Tas Blacu 0,134 Pouch 0,063
4.18. Menghitung Rasio Konsistensi
a.  Menghitung Nilai Eigen
Maksimal
λ maks = (1,54 * 0,62) + (6,83 *
0,183) + (8,33 * 0,134) + (14 *
0,063) = 4,2077
b.  Menghitung CI (Consistency
Index)
CI   = (4,2077-4) / 4-1
= 0,0692
c.  Menghitung CR (Consistency Ratio) CR  = CI/IR = 0,0692 / 0,90 = 0,0938 Karena nilai CR < 0,10 maka matriks diatas konsisten. 4.19. Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Jenis Produk Matriksnya dapat dilihat pada Tabel
14.
Tabel 14. Matriks Jenis Produk Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu  Pouch Kipas 1 2 2 0,33333 Dompet 0,5 1 0,5 0,2 Tas Blancu 0,5 2 1 0,33333 Pouch 3 5 3 1 Jumlah 5 10 6,5 1,86667

## 4.20. Normalisasi Matriks Jenis Produksi

## Tabel 15. Normalisasi Jenis Produk
Harga Kipas Dompet Lipat Tas Blacu Pouch Jumlah Kipas 0,2 0,2 0,307692 0,178571 0,886264 Dompet 0,1 0,1 0,076923 0,107143 0,384066 Tas Blancu 0,1 0,2 0,153846 0,178571 0,632418 Pouch 0,6 0,5 0,461538 0,535714 2,097253 Jumlah 1 1 1 1 4 4.21. Menghitung Priority  Vector Jenis
Produksi
Tabel 16. Priority Vector
Jenis Produk Alternatif Bobot Kipas 0,22 Dompet Lipat 0,1 Tas Blacu 0,16 Pouch 0,52

## 4.22. Menghitung Rasio Konsistensi
a.  Menghitung Nilai Eigen
Maksimal λ maks = (5 * 0,22) + ( 10 * 0,1)
+ (6,5 * 0,16) + (1,86 * 0,52) = 4,0743
b.  Menghitung CI (Consistency
Index)
CI  = (4,0743-4) / 4-1
= 0,0248
c.  Menghitung CR (Consistency
Ratio) CR =CI/IR
= 0,0248 / 0,90
= 0,0275
Karena nilai CR < 0,10 maka matriks diatas konsisten.
4.23. Implementasi  AHP  Pada  Sistem Pendukung Keputusan 4.23.1  Halaman Login
Pada halaman ini merupakan  tampilan  awal  dari aplikasi ini, dimana user diminta untuk  mengisi username dan password
Gambar 4. Halaman Login
4.23.2  Halaman Beranda Halaman  beranda  ini terdapat menu  utama  yang meliputi terdapat menu
input  data,  analisa  data, dan  account.  Di  halaman beranda  aplikasinya  juga terdapat  gambar  graph. Adapun  ambar  halaman beranda  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Halaman Beranda
4.23.3  Halaman Hasil Pada halaman hasil terdapat hasil dari perhitungan  kriteria  untuk membandingkan  alternatif produk  yang  8  nantinya dipilih,  langkah  berikutnya yaitu menentukan nilai kriteria.  Semua    kriteria yang ada  diberi  nilai sebagaimana dengan persepsi  responden.  Yang ditunjukkan  pada gambar 6 berikut.
Gambar 6. Halaman Hasil
4.23.4  Halaman Perangkingan Halaman  ini  berisikan hasil dari perhitungan akhir beserta susunan rangkingnya, ditunjukkan pada gambar 7 berikut ini.
Gambar 7. Rangking
4.24. Pengujian Fungsionalitas Pengujian  ini  digunakan  untuk mengetahui apakah perangkat lunak dapat  berfungsi  dengan  baik  atau tidak,  sistem  sudah  sesuai  yang diharapkan  atau  tidak.  Berikut  ini adalah  hasil  pengujian  dari  sistem pendukung  keputusan  pemilihan produk  souvenir  pernikahan  sesuai minat  calon  pembeli  dapat  dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 17. Pengujian Fungsionalitas
no Komponen Sistem Yang Di Uji Skenario Uji Hasil Yang Diharapkan Hasil
Pengujian
1
Login Proses input username dan password dengan benar Tampil halaman beranda aplikasi Berhasil
Proses input username dan password salah Muncul notifikasi lupa password Berhasil 2 Form Input Data Kriteria Memasukkan data kriteria Data kriteria tersimpan dengan baik dan benar Berhasil Mengubah / mengedit data kriteria
Data kriteria dapat di edit dan tersimpan dengan baik dan benar Berhasil
Menghapus data kriteria Data kriteria dapat dihapus Berhasil
3 Form Input
Data Alternatif
Memasukkan data alternatif
Data alternatif dapat tersimpan dengan baik dan benar Berhasil Mengubah / mengedit data alternatif
Data alternatif dapat di edit dan tersimpan dengan baik Berhasil
Menghapus data alternatif Data alternatif dapat dihapus Berhasil 4.25. Pengujian Validasi McCall
Pada  pengujian  ini  penulis memberikan kuesioner kepada  para responden  untuk  mencoba  aplikasi yang sudah penulis buat.
Tabel 18. Hasil Pengujian McCall No Faktor Bobot Kriteria
Bobot Nilai Kriteria
1 Correctness 0,3 1. Kecepatan sistem mengolah data 0,3 2,8
2. Kelengkapan informasi yang diberikan
0,4 3,2 3. Ketepatan informasi yang dibutuhkan 0,4 3,4
2 Reliability 0,3 1. Kemampuan sistem menyimpan data 0,4 3,8 2. Kemampuan sistem menampilkan data 0,3 4,2
3. Kemampuan
sistem mengenali kesalahan input data 0,3 4,6 3 Integrity 0,3 1. Kemudahan mengakses data di sistem 0,3 4,4 2. Kemampuan mengolah data dalam laporan 0,4 3,6 3. Tersedianya akses berbeda tiap user 0,3 2,4 4 Usability 0,4 1. Kemudahan dalam menggunakan aplikasi
0,4 4,6 2. Kemudahan dalam mempelajari aplikasi 0,4 3,2 3. Adanya pesan bila terjadi kesalahan 0,3 4,2 5 Efficiency 0,4 1. Kemampuan aplikasi dalam menyimpan data 0,3 3,4
2. Kemampuan aplikasi dalam menanmpilkan data 0,3 3,4 3. Kemampuan aplikasi pada proses perhitungan 0,4 3,8 Tabel 19. Normalisasi Bobot Faktor Faktor Bobot Faktor Normalisasi Correctness 0,3 0,176470588 Reliability 0,3 0,176470588 Integrity 0,3 0,176470588 Usability 0,4 0,235294118 Efficiency 0,4 0,235294118 Jumlah 1,7 1 Tabel 20. Normalisasi Bobot Indikator Faktor Bobot Indikator Normalisasi Correctness 0,3 0,057692308 0,4 0,076923077 0,4 0,076923077 Reliability 0,4 0,076923077 0,3 0,057692308 0,3 0,057692308 Integrity 0,3 0,057692308 0,4 0,076923077 0,3 0,057692308 Usability 0,4 0,076923077 0,4 0,076923077 0,3 0,057692308 Efficiency 0,3 0,057692308 0,3 0,057692308 0,4 0,076923077 Jumlah 5,2 1
Perhitungan masing – masing faktor kualitas
yang dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebagai berikut:
1.  Correctness   = (w1c1 + w2c2 + w3c3)
= (0,06 * 2,8) + (0,08 * 3,2)
+ (0,08 * 3,4) = 0,168 + 0,256 + 0,272 = 0,696 2.  Reliability = (w1c1 + w2c2 + w3c3) = (0,08 * 3,8) + (0,06 * 4,2) + (0,06 * 4,6) = 0,304 + 0,252 + 0,276 = 0,832 3.  Integrity = (w1c1 + w2c2 + w3c3) = (0,06 * 4,4) + (0,08 * 3,6) + (0,06 * 2,4) = 0,264 + 0,288 + 0,144 = 0,696 4.  Usability = (w1c1 + w2c2 + w3c3) = (0,08 * 4,6) + (0,08 * 3,2) + (0,06 * 4,2) = 0,368 + 0,256 + 0,252 = 0,874 5.  Efficiency = (w1c1 + w2c2 + w3c3) = (0,06 * 3,4) + (0,06 * 3,4) + (0,08 * 3,8) = 0,204 + 0,204 + 0,304
= 0,712
Sehingga total kualitas ( ∑ ) yang diperoleh sebagai berikut:
∑ = (0,18 * 0,696) + (0,18 *0,832) + (0,18
* 0,696) + (0,24 * 0,874) + (0,24 * 0,712) = 0,125+ 0,149 + 0,125 + 0,209 + 0,170 = 0,778 / 100 * 100%
= 77,8 %

## V.  PENUTUP Kesimpulan
Setelah  seluruh  rangkaian  kegiatan penelitian yang dilaksanakan oleh penulis, mulai dari tahap awal hingga proses akhir yaitu  pengujian,  pada  studi  kasus  di UMKM  Tazkiya  Souvenir,  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut ini:
1.  Terciptanya aplikasi Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Jenis  Produk  Souvenir  Pernikahan Yang Sesuai Dengan Minat Konsumen Berbasis Web Di UMKM Tazkiya Souvenir dengan menggunakan  metode Analitycal Hierarchy Process (AHP).
2.  Pemilihan produk souvenir menjadi lebih mudah, karena sudah adanya aplikasi Sistem Pendukung Keputusan,  dapat  dilihat  produk

## ISSN Online : 2620-7532
yang  menduduki  hasil  peringkat  /
rangking yang pertama itulah produk  dengan  hasil  penjualan terbanyak atau produk yang paling banyak dipilih oleh calon pembeli. 3.  Dari  hasil  perhitungan  dengan menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP),  dapat diperoleh  hasil  rangking  yang pertama yaitu Dompet Lipat (0,325) selanjutnya urutan kedua ditempati Kipas  (0,304),  untuk  urutan  ketiga ada  Tas  Blacu  (0,213)  dan  yang diurutan  terakhir  adalah  Pouch (0,156). 4.  Hasil pengujian dengan menggunakan  2  pengujian  yaitu pengujian fungsionalitas dan pengujian validitas dengan menggunakan metode McCall. Pada pengujian fungsionalitas mendapatkan  hasil  pada  masing- masing fungsi dapat berjalan dengan  baik.  Dan  pada  pengujian validitas  dengan  metode  McCall, data yang dihasilkan dari 5
responden, menghasilkan nilai total kualitas  website  sebesar  77,8  %, jadi  kualitas  website  masuk  ke dalam kategori baik.

## SARAN
Adapun beberapa saran dari penulis untuk proses  penelitian  kedepannya  agar  lebih baik, maka saran yang diberikan, sebagai berikut:
1.  Metode  yang  penulis  pakai  pada penelitian ini dapat dikembangkan lagi dengan metode yang lainnya.
2.  Hasil dari Sistem Pendukung
Keputusan ini, sebaiknya hanya menjadi alat bantu dalam pengambilan sebuah  keputusan  dalam  proses membeli souvenir
pernikahan, sedangkan  keputusan  mutlak  /  yang utama  terdapat  pada  selera  dari  para konsumen.
3.  Pada  aplikasi  ini  belum  adanya fasilitas  untuk  mencetak  laporan,  dan pengembangan penelitian selanjutnya agar dapat membuat pelengkap fasilitas cetak laporan.
4.  Dapat  melakukan  pemecahan  kriteria yang  digunakan  dengan  sub  kriteria yang lebih spesifik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R. M. Simanjorang, H. D. Hutahaean, and H. T. Sihotang, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bahan Pangan Bersubsidi Untuk Keluarga Miskin Dengan Metode AHP Pada Kantor Kelurahan Mangga,” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. 2, no. 1, pp. 22 –31,
2017, [Online]. Available: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JI PN/article/view/274/172.
[2] D. Rimantho, F. Fathurohman, B. Cahyadi, and S. Sodikun, “Pemilihan Supplier Rubber Parts Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Di PT.XYZ,” J. Rekayasa Sist. Ind. , vol. 6, no. 2, p. 93, 2017, doi:
10.26593/jrsi.v6i2.2094.93-104.
[3] M. Faisal, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Berprestasi di SMK PGRI 3 Malang Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” J. Inf. Technol. , vol. 05, no. 01, pp. 119 –124, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.stiki.ac.id/index.php/J- INTECH/article/download/38/26.
[4] Syarifudin, A. (2020). No Structural Covariance Analysis of Health-Related Indicators for the Lansia di Rumah,
Berfokus pada Perasaan Subjektif tentang Kesehatan, Judul 2507
(Februari), 1-9.
[5] A. Lutfi, “School Using Php and Mysql,” J. AiTech , vol. 3, no. 2, pp. 104 –112,
2017, [Online]. Available:
https://www.ejournal.amiki.ac.id/index.p hp/Aitech/article/view/51.
[6] E. Haerulah and S. Ismiyatih, “Aplikasi e-commerce penjualan souvenir pernikahan pada toko ‘ XYZ ,’” J.
Prosisko , vol. 4, no. 1, pp. 43 –47, 2017,
[Online]. Available: https://e- jurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSI SKO/article/download/146/208.
[7] M. I. Dzulhaq, A. Sidik, and D. A. Ulhaq, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membandingkan Marketplace Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP Dan AHP,” Acad. J. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 1, pp. 13 –22, 2019, doi: 10.38101/ajcsr.v1i1.233.
[8]      Yanti, Y., Safitri, D. A., & Alamsyah, R. A.  (2020).  Pemilihan  Cemilan  Khas Sampit Terlaris Pada Kedai 24 Dengan
Metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Walisongo Journal of Information  Technology , 2 (1),  41. https://doi.org/10.21580/wjit.2020.2.1.4 676