## ANALISIS INDEKS KUALITAS SINYAL PADA MANAJEMEN FREKUENSI BERBASIS DATA AUTOMATIC LINK ESTABLISHMENT (ALE)
[ANALYSIS OF SIGNAL QUALITY INDEX IN MANAGEMENT

## FREQUENCY BASED ON AUTOMATIC LINK ESTABLISHMENT (ALE) DATA]
Varuliantor Dear 1 dan Gatot Wikantho Peneliti Pusat Sains Antariksa, Lapan
1 e-mail : varuliant@yahoo.com
Diterima 8 Maret 2014; Disetujui 14 Juni 2014

## ABSTRACT
Management  frequency  based  on  the  ALE  networks  data  has  been  done  using the  analysis  of  the  signal  quality  index  which  is  resulted  from  the  ALE  network.  The result  shows  that  the  management  frequency  resulting  an  optimum  channel  that determined based on the index quality of the received signal  that have been observed. For  the  implementations,  the process  are bounded  by  the minimum  value  of  different probability, (ΔP{F} min )  which is based on the minimum criteria of link availability of HF radio  communication  plan,  which  is  Lower  Decile  value.  In  the  implementation  using data  from  circuits  Bandung-Watukosek  ALE  networks  in  2012,  with  boundary  ΔP{F} minimum  is  0.033  or  3,3%,  the  frequency  that  resulted  showing  a  different  value  of quality  received  signal  index  between  0.42  until  0.55  in  March  and  April    from  the implementation  without  analyze  the  signal  quality  index.  Based  on  these  results,  the determination of the working frequency based on the highest probability  and reception signal quality index analysis can produce a recommended of a working frequencies with an optimal channel quality for planning the HF radio communication link.
Keyword: Reception  signal  quality  index,  ALE,  Management  frequency,  HF  radio communication

## ABSTRAK
Manajemen  frekuensi  komunikasi  radio  HF  (3-30MHz)  berbasis  data  jaringan sistem Automatic Link Establishment (ALE) telah dilakukan berdasarkan analisis indeks kualitas  sinyal  yang  diperoleh.  Hasil  penerapan  menunjukkan  bahwa  manajemen frekuensi  berbasis  data  ALE  dapat  memberikan  informasi  tambahan  berupa  jaminan kualitas  kanal yang  lebih  optimal.  Kanal  yang  optimal diperoleh  berdasarkan analisis nilai  indeks  penerimaan  sinyal  untuk  tiap  frekuensi  yang  diamati  pada  sistem  ALE. Dalam  proses  yang  dilakukan,  penentuan  frekuensi  kerja  dibatasi  oleh  nilai  selisih peluang  minimum  (ΔP{F} min )  yang  merujuk  pada  acuan  dari  performa  minimum perancangan link  availability komunikasi  radio  HF,  yakni  nilai Lower  Decile . Pembatasan  nilai  selisih  peluang  minimum dilakukan sebelum proses  analisis  indeks kualitas  sinyal.  Dalam  makalah  ini,  data  yang  digunakan  adalah  data  jaringan  ALE untuk sirkuit Bandung-Wakosek pada tahun 2012. Proses penerapan yang dilakukan dengan  batasan  nilai  selisih  peluang  (ΔP{F} min )  yang  mencapai  0,033  atau  3,3%, menghasilkan  suatu  nilai  frekuensi  kerja  yang  memiliki  perbedaan  dengan  hasil  dari proses  penerapan  tanpa  mempertimbangkan  kualitas  sinyal  penerimaan.  Perbedaan diperoleh  pada  bulan  Maret  dan  April  dengan  selisih  indeks  kualitas  sinyal  berada
pada  rentang  0,42  dan  0,55  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh,  frekuensi  kerja  yang direkomendasikan,  dapat  memberikan  informasi  kualitas  kanal  yang  optimal  dalam perencanaan komunikasi radio HF.
Kata kunci: Indeks kualitas sinyal, ALE, Manajemen frekuensi, Komunikasi radio HF

## 1  PENDAHULUAN
Salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  penentuan  frekuensi  kerja  pada suatu link komunikasi  radio  HF  (3-30  MHz)  adalah  metode  manajemen  frekuensi (Suhartini,  2006).  Tidak  hanya  diterapkan  pada  komunikasi  radio,  sistem  radar  HF juga  memanfaatkan  metode  manajemen  frekuensi  sebagai  representasi  kanal  agar memiliki  performa  yang  handal  (Saverino  et.al,  2013).  Metode  manajemen  frekuensi umumnya  merupakan  metode  penentuan  suatu  nilai  frekuensi  komunikasi berdasarkan  tingkat  probabilitas  frekuensi  yang  dapat  dipantulkan  oleh  lapisan ionosfer (McNamara, 1991 a ). Pada metode tersebut, frekuensi yang dipilih  diharapkan mampu menjamin keberhasilan suatu link komunikasi yang direncanakan berdasarkan tingkat peluang yang tertinggi dengan meminimalisir nilai dari outage probabilty . Sejak  tahun  2010,  Lapan  telah  membangun  jaringan  komunikasi  radio  HF dengan  menggunakan  sistem Automatic  Link  Establishment (ALE)  (Dear,  2011).  Salah satu  hasil  yang  diperoleh  dari  jaringan  sistem  ALE  adalah  informasi  nilai  frekuensi kerja  yang  dapat  digunakan  pada  sebuah link komunikasi  beserta  indeks  kualitas sinyal  yang  diterima.  Indeks  kualitas  sinyal  yang  diterima  merepresentasikan karakteristik  kanal  pada  aspek  performa  kualitas  perambatan  gelombang  radio  yang terjadi.  Dengan  informasi  tersebut,  sistem  ALE  dapat    dimanfaatkan  untuk  kegiatan evaluasi kanal secara real time (Dear, 2012).
Dalam  komunikasi  radio  HF,  kendatipun  metode  manajemen  frekuensi menghasilkan  suatu  nilai  frekuensi  kerja  dengan  tingkat  probabilitas  keberhasilan komunikasi  yang  tertinggi,  nilai  frekuensi  kerja  yang  direkomendasikan  dari  metode tersebut  belum  dapat  menjamin  kualitas  sinyal  yang  diterima.  Sinyal  yang ditransmisikan  dengan  frekuensi  rekomendasi  tersebut  tidak  dapat  dijamin kualitasnya  saat  diterima  oleh  penerima.  Oleh  karena  itu,  pemilihan  frekuensi  kerja yang  disertai  dengan  analisis  kualitas  sinyal  akan  dapat  menambah  bobot  dari penentuan  frekuensi  kerja  yang  dilakukan  dalam  metode  manajemen  frekuensi, khususnya  untuk link komunikasi  radio  HF  (McNamara,  1991 b ).  Dalam  makalah  ini, dibahas  tentang  analisis  indeks  kualitas  sinyal  dari  hasil  observasi  sistem  ALE  yang diterapkan  pada  manajemen  frekuensi  komunikasi  radio  HF.  Analisis  dilakukan berdasarkan  hasil  observasi  jaringan  ALE  dengan  menggunakan  data  dari  sirkuit Bandung-Watukosek  pada  tahun  2012.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk meningkatkan  bobot  dari  hasil  manajemen  frekuensi  dengan  menambah  informasi kualitas  sinyal  pada  frekuensi  yang  direkomendasikan.  Dengan  teknik  tersebut frekuensi kerja yang dipilih akan mampu memberikan informasi jaminan keberhasilan komunikasi yang dilakukan dari aspek kualitas kanal.

## 2  MANAJEMEN FREKUENSI DAN DATA SISTEM ALE
Manajemen frekuensi  merupakan metode dari teknik penentuan frekuensi kerja sebagai  fungsi  waktu  berdasarkan  data  atau  informasi  frekuensi  pantul  terendah ( Lowest  Usable  Frequency /LUF)  dan  tertinggi  ( Maximum  Usable  Frequency /MUF)  dari suatu perhitungan frekuensi link komunikasi (McNamara, 1991 c ). Frekuensi kerja yang dipilih  merupakan  frekuensi  dengan  tingkat  probabilitas  tertinggi  dari  ketersediaan kanal  pada  rentang  LUF  dan  85%  dari  data  MUF  dalam  satu  periode  rentang  waktu. Periode yang digunakan dapat berupa harian, bulanan, musiman, maupun 11 tahunan (siklus matahari) dengan pertimbangan variasi  dari lapisan ionosfer (Suhartini, 2012).
Selain  itu  penentuan  frekuensi  kerja  juga  dapat  disesuaikan  berdasarkan  kebutuhan waktu  operasional.  Secara  matematis,  algoritma  manajemen  frekuensi  disajikan  pada Gambar 2-1.
Gambar 2-1: Algoritma manajemen frekuensi
Algoritma  yang  disajikan  pada  Gambar  2-1,  menunjukkan  bahwa  pemilihan frekuensi  yang  dapat  digunakan  sebagai  frekuensi link komunikasi  radio  HF  adalah frekuensi  dengan  tingkat  probabilitas  (P F {f})  tertinggi.  Nilai  frekuensi  tersebut  dibatasi oleh  nilai  LUF  dan  MUF  yang  merepresentasikan  rentang  frekuensi  yang  dapat dipantulkan  oleh  lapisan  ionosfer.  Oleh  karena  itu,  frekuensi  yang dipilih  dinyatakan sebagai frekuensi dengan tingkat keberhasilan tertinggi dalam satu periode. Umumnya periode yang digunakan dalam manajemen frekuensi adalah periode satu bulan dengan menghitung nilai median data tersebut (Hanbaba, 1998).
Sistem  ALE  merupakan  sistem  yang  menguji  tiap  frekuensi  yang  telah ditetapkan  dalam  suatu link komunikasi  radio  HF  secara  periodik  untuk  dievaluasi sebagai  penentu  frekuensi  yang  akan  digunakan.  Sistem  ALE  digunakan  untuk meminimalisir  kegagalan  komunikasi  dengan  melakukan  penentuan  frekuensi  kerja secara otomatis (Hflink, 2010). Dengan menggunakan bandwidth 3 KHz, dan modulasi 8-FSK  dengan  fasa  yang  kontinu  dan  periode  simbol  (Ts)  sebesar  0,008  detik,  sistem ALE  menghasilkan  matriks  bobot  kualitas  penerimaan  sinyal  dari link yang  terjadi untuk  tiap  frekuensi  yang  digunakan.  Kualitas  penerimaan  sinyal  tersebut  dijadikan sebagai indikator kualitas kanal atau frekuensi yang digunakan. Matriks bobot kualitas penerimaan sinyal tersebut dikenal sebagai matriks Link Quality Analysis (LQA) dengan contoh matriks seperti yang disajikan pada Tabel 2-1.

## Tabel 2-1: MATRIKS KUALITAS SINYAL
ID Stasiun Ch.1  Ch.2  Ch.3 Ch.4 A 10 7 8 9 B 5 8 - 7 C 7 - 8 6
Dari  contoh  matriks  yang  disajikan  pada  Tabel  2-1,  penentuan  frekuensi dilakukan berdasarkan indeks kualitas sinyal penerimaan tertinggi. Dalam aplikasinya, untuk  melakukan link dengan  sumber  B,  maka  frekuensi  pada  Ch.2  merupakan frekuensi  yang  diprioritaskan  untuk  digunakan  dengan  cara  proses  evaluasi.  Proses
LUF MUF 𝐿𝑈𝐹 < 𝑓 < 0.85 ∗ 𝑀𝑈𝐹
𝑃 𝐹 (𝑓 𝑖 ) = 𝑛𝑓 𝑖 𝑁 fs  = f with P(f)max
evaluasi  tersebut  meliputi  mekanisme sounding dan  proses  pengiriman  sinyal acknowledgement dari  stasiun  yang  dituju.  Analisis  hubungan  antara  kuat  sinyal dengan  probabilitas  keberhasilan link komunikasi  telah  dilakukan  oleh  Street  dan Darnell (1997) seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2-2.

## Gambar 2-2: Representasi indeks kualitas sinyal terhadap peluang link komunikasi (Street & Darnell, 1997)
Informasi  yang  tersaji  dalam  matriks  LQA  akan  selalu  diperbaharui  secara periodik  sehingga  dapat  dimanfaatkan  sebagai  informasi  yang  merepresentasikan kondisi  propagasi link komunikasi  untuk  aplikasi  secara real  time .  Kendatipun diperbarui secara periodik, data matriks LQA tersebut dapat dikumpulkan untuk satu periode  pengamatan  tertentu yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan penggunaan seperti  harian,  bulanan  dan  tahunan.  Dengan  melakukan  pengumpulan  data  pada skala  waktu  tertentu,  maka  data  ALE  dapat  dimanfaatkan  untuk  keperluan  analisis perencanaan  komunikasi.  Informasi  data  ALE  dapat  dikemas  menjadi  sebuah  grafik yang  mewakili  batas  frekuensi  terendah  dan  tertinggi  dari  suatu link komunikasi sehingga  dapat  digunakan  untuk  implementasi  metode  manajemen  frekuensi  yang kemudian  dapat  dikombinasikan  dengan  analisis  kualitas  sinyal  penerimaan  yang diperoleh dari tiap frekuensi yang teramati.

## 3  METODOLOGI
Metodologi  yang  dilakukan  adalah  penerapan  manajemen  frekuensi  dengan menggunakan  hasil  pengolahan  data  matriks  LQA  sistem  ALE  pada link komunikasi antara  stasiun  ALE  Watukosek  (7º,34’  LS;  112º,40’  BT)  dan  stasiun  ALE  Bandung (6º,54 ’ LS;  107º,36 ’ BT)  di  tahun  2012.  Frekuensi  yang  digunakan  dalam  sistem  ALE terdiri  dari  9  kanal  yang  berada  pada  rentang  3  MHz  hingga  28  MHz  seperti  yang disajikan pada Tabel 3-1.
Tabel 3-1: KANAL SISTEM ALE (Crystal, 2007)
Kanal Frekuensi (MHz) 1 3,590 2 7,049 3 7,102 4 10,145 5 14,109 6 18,106 7 21,096 8 24,926 9 28,146
Data  hasil  jaringan  sistem  ALE  yang  berupa  data  matriks  LQA  diolah  untuk mengetahui  distribusi  dari  peluang  keberhasilan  frekuensi link komunikasi  yang diamati dalam periode tertentu. Dengan pengolahan tersebut, maka dapat ditentukan batas  nilai  LUF  dan  MUF  beserta  nilai  frekuensi  dengan  probabilitas  tertingi. Pengolahan  distribusi  peluang  untuk  tiap  frekuensi  pengamatan  dilakukan  dengan menggunakan persamaan 3-1.
𝑃 𝐹 𝑛𝐹 𝑁 (3-1)
dengan  Fi  adalah  frekuensi  antara  LUF  dengan  MUF,  dan  t  adalah  periode  waktu observasi yang dilakukan. Periode t dapat berupa satu hari, satu minggu, satu bulan, maupun satu tahun.  Pada proses ini konsep metode manajemen frekuensi telah dapat dilakukan, sehingga menghasilkan nilai frekuensi kerja berdasarkan peluang tertinggi. Untuk proses metode manajemen frekuensi berbasis data hasil jaringan ALE, kualitas sinyal dari tiap frekuensi yang berada pada batas LUF dan MUF diolah secara statistik untuk  mengetahui  indeks-nya.  Pengolahan  yang  dilakukan  merupakan  proses averaging dengan menggunakan persamaan (3-2).
𝐹 𝑁 (3-2)
dengan Q Fi merupakan kualitas sinyal untuk tiap frekuensi yang berada pada rentang LUF  dan  MUF.  Sedangkan  N t merupakan  jumlah  cuplikan  dalam  satu  periode pengamatan. Dari hasil persamaan (3-2), maka proses manajemen frekuensi dilakukan dengan  membuat  urutan  indeks  kualitas  sinyal  dari  yang  tertinggi  hingga  terendah. Dengan  metode  tersebut,  maka  akan  dihasilkan  suatu  nilai  frekuensi  kerja  terbaik yang  mempertimbangkan  probabilitas  keberhasilan link komunikasi  tertinggi  beserta dengan indeks kualitas penerimaan sinyal.

## 4  HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengolahan data ALE untuk melihat batas LUF dan MUF beserta kualitas sinyal disajikan pada Gambar 4-1. Sumbu horizontal merupakan waktu (UT) atau hari, dan  sumbu  vertikal  merupakan  frekuensi  yang  diuji  dalam  sistem  ALE  (MHz). Sedangkan warna kontur merupakan indeks intensitas kuat sinyal.
(b)
Gambar 4-1: Hasil  pengolahan  data  matriks  ALE  untuk  periode  (a)  harian,  dan  (b)  mingguan  dalam bentuk kontur
Hasil  pengolahan  data  yang  disajikan  pada  Gambar  4-1  menunjukkan  batas nilai  LUF  dan  MUF  untuk  setiap  jam  atau  hari.  Pada  Gambar  4-1(a)  terlihat  bahwa batas frekuensi tertinggi (MUF) adalah 14,10 MHz. Sedangkan batas terendah frekuensi yang  dapat  digunakan  (LUF)  adalah  3,59  MHz.  Berdasarkan  kontur  yang  disajikan terlihat  pula  bahwa  frekuensi  7,04  MHz  merupakan  frekuensi  dengan  kualitas  sinyal yang  terbaik  setiap  waktunya.  Hal  yang  serupa  dapat  juga  dilakukan  untuk mengintepretasikan data satu minggu pengamatan seperti yang disajikan pada Gambar 4-1(b), maupun data satu bulan pengamatan.
Pada  Gambar  4-2  disajikan  contoh  hasil  penerapan  metode  manajemen frekuensi  berdasarkan  data  ALE  yang  berupa  nilai  distribusi  peluang  secara  diskrit ( probability mass function/pmf ) dari tiap frekuensi link komunikasi yang teramati pada sistem ALE untuk beberapa periode pengamatan. Pada Gambar 4-2(a) dapat diketahui bahwa  frekuensi  kerja  yang  memiliki  probabilitas  tertinggi  untuk  satu  hari pengamatan,  yakni  pada  tanggal  6  Desember  2012  adalah  frekuensi  7,0495MHz  dan 7,102MHz. Kedua frekuensi kerja tersebut memiliki peluang keberhasilan peluang (P{F}) sebesar 0,307 atau 30,7%  waktu dalam satu hari. Sedangkan pada Gambar 4-2(b) dan 4-2(c),  frekuensi  yang  memiliki  peluang  tertinggi  dalam  satu  minggu  dan  satu  bulan adalah  frekuensi 7,0495  MHz  dengan P(F)  = 0,31 atau 31%, dan  frekuensi 7,102MHz dengan P(F)=0,322 atau 32,2%.
Dari  hasil  yang  disajikan  pada  Gambar  4-2  tersebut  terlihat  bahwa  frekuensi yang  tercatat  pada  hasil  data  jaringan  sistem  ALE  antara  Bandung-Watukosek  pada bulan Desember 2012 berada pada rentang  7,0495MHz dan 7,102MHz. Nilai tersebut juga  terlihat  pada  periode  harian  maupun  mingguan.  Pada  konsep  manajemen frekuensi  kedua  nilai  frekuensi  tersebut  dapat  diprioritaskan  sebagai  frekuensi  yang direkomendasikan  untuk  dipilih  sebagai  frekuensi  kerja  dari link komunikasi  yang direncanakan.  Namun,  untuk  penerapan  metode  manajemen  frekuensi  menggunakan data  hasil  jaringan  sistem  ALE,  analisis  yang  dilakukan  perlu  melibatkan  informasi kualitas sinyal dari tiap frekuensi yang memiliki probabilitas tertinggi dari  tiap periode waktu pengamatan.
(a) (b) (c)
Gambar 4-2: Distribusi  peluang  frekuensi link komunikasi  yang  teramati  berdasarkan  data  ALE untuk periode (a) satu hari, (b)satu minggu, dan (c) satu bulan
Pada  Gambar  4-3  disajikan  hasil  implementasi  metode  manajemen  frekuensi dengan  menggunakan  data  ALE  untuk link komunikasi  Bandung-Watukosek  pada tahun  2012  yang  menunjukkan  tingkat  probabilitas link komunikasi  beserta  nilai indeks  kualitas  sinyal.  Pada  gambar  tersebut  terlihat  bahwa  nilai  frekuensi  dengan probabilitas keberhasilan komunikasi yang tertinggi  cukup bervariasi setiap bulannya. Frekuensi dengan peluang tertinggi yang tercatat untuk  setiap bulannya berada pada rentang  7,04  MHz  hingga  10,12  MHz.  Dengan  informasi    tersebut,  dapat  dinyatakan bahwa untuk menentukan sebuah frekuensi kerja, masih diperlukan seleksi lain akibat masih  terdapat  beberapa  frekuensi  pilihan.  Oleh  karena  itu,  penentuan  sebuah frekuensi  tunggal  yang  meliputi  kualitas  sinyal  yang  diterima  dapat  ditambahkan sebagai kriteria penentuan frekuensi kerja yang cukup obyektif.
Pada  Gambar  4-3,  grafik  batang  merupakan  distribusi  peluang  dari  frekuensi yang  diamati  dalam  sistem  ALE  untuk  tiap  bulan  selama  tahun  2012.  Sedangkan grafik  garis  merupakan  nilai  rata-rata  indeks  kualitas  sinyal  yang  diterima.  Dari gambar  tersebut  dapat  terlihat  bahwa  untuk  tiap  bulan  pengamatan,  nilai  frekuensi dengan probabilitas tertinggi tidak selalu disertai dengan nilai rata-rata indeks kualitas sinyal penerimaan yang lebih tinggi dari frekuensi lainnya. Frekuensi dengan distribusi peluang  tertinggi  kedua,  ketiga,  dan  ke-empat  kadangkala  memiliki  tingkat  indeks kualitas  sinyal  rata-rata  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  walaupun frekuensi  tersebut  memiliki  peluang  tertinggi,  frekuensi  tersebut  bukanlah  frekuensi yang dapat menjamin penerimaan sinyal yang paling baik. Masih diperlukan pemilihan frekuensi kerja berdasarkan rujukan indeks kualitas sinyal yang diterima.

## Gambar 4-3: Hasil  penerapan  metode  manajemen  frekuensi  menggunakan  data  ALE  pada  sirkuit Bandung-Watukosek
Kendatipun  nilai  indeks  rata-rata kuat  sinyal  sebagai  faktor penentu  frekuensi kerja yang direncanakan dapat digunakan sebagai rujukan, penentuan tersebut perlu dibatasi oleh nilai selisih peluang keberhasilan link komunikasi dari tiap frekuensi. Hal ini  dikarenakan  nilai  peluang  keberhasilan link komunikasi  dari  tiap  frekuensi merupakan  nilai  dasar  yang  menentukan  terjadinya  keberhasilan  komunikasi.  Batas selisih  nilai  peluang  tersebut  harus  merujuk  pada  performa link  availability dalam periode yang digunakan. Dalam komunikasi radio HF, persentase yang selalu dijadikan acuan merupakan nilai Lower Decile dari data statistik peluang link komunikasi yang digunakan, yakni dengan nilai minimum 90%. Oleh karena itu batas selisih distribusi peluang link komunikasi  minimum  dapat  dianggap  sebagai  distribusi uniform ,  dan karena  merupakan  suatu  pengamatan  yang  bersifat  diskrit,  maka  dapat  dinyatakan dalam persamaan (4-1).
𝑃 𝐹 𝑁
(4-1)
Nilai  N  merupakan  jumlah  cuplikan  pada  periode  yang  digunakan  sehingga  untuk periode  satu  hari,  N  adalah  jumlah  jam.  Sedangkan  untuk  periode  satu  bulan,  N adalah jumlah hari. Dalam kegiatan penelitian ini nilai ΔP(F) minimum yang digunakan adalah  0,033  atau  3,3%  yang  diperoleh  dari  N  =  30  hari  yang  merepresentasikan periode satu bulan.
Dengan  nilai  ΔP(F)  yang  digunakan  sebagai  batas  bawah  selisih  peluang frekuensi,  maka  dapat  dibuat  urutan  dari  frekuensi  yang  memiliki  nilai  peluang tertinggi  setiap  bulannya.  Pada  Tabel  4-1  disajikan  hasil  seleksi  metode  manajemen frekuensi  yang  berisi  informasi  dari  dua  nilai  frekuensi  dengan  peluang  keberhasilan komunikasi  tertinggi  setiap  bulannya.  Selain  itu,  kedua  nilai  frekuensi  tersebut  juga disertai dengan nilai indeks nilai rata-rata kualitas sinyal.

## Tabel 4-1:  FREKUENSI DENGAN PROBABILITAS TERTINGGI DARI HASIL MANAJEMEN FREKUENSI MENGGUNAKAN DATA ALE
Bulan LUF MUF F(MHz) P(F) Q f Januari 3.59 28.146 7.102 0.32  8.01 7.049 0.28  7.94 Februari 3.59 28.146 7.102 0.29  8.17 7.049 0.26  8.18 Maret 3.59 28.146 7.102 0.26  8.35 10.145 0.24  8.77 April 3.59 28.146 7.102 0.26  8.35 10.14 0.25  8.90 Mei 3.59 28.146 7.102 0.27  8.09 10.14 0.24  9.28 Juni 3.59 24.926 7.102 0.30  8.27 10.14 0.26  9.39 Juli 3.59 28.146 7.102 0.31  8.42 7.049 0.28  7.92 Agustus 3.59 28.146 7.102 0.28  8.35 10.14 0.25  8.43 September 3.59 28.146 10.14 0.25  8.37 7.049 0.22  8.06 Oktober 3.59 28.146 7.102 0.26  8.24 7.049 0.25  8.12 November 3.59 24.926 7.049 0.28  8.40 7.102 0.28  8.52 Desember 3.59 24.926 7.102 0.32  8.05 7.049 0.31  7.60
Dari hasil yang disajikan pada Tabel 4-1 yang berupa urutan 2 buah frekuensi dengan peluang tertinggi setiap bulannya beserta indeks kualitas sinyal yang diterima, maka penerapan rangking kualitas sinyal dengan batasan nilai ΔP(F) dapat dilakukan dan    menghasilkan  suatu  nilai  frekuensi  kerja  yang  mempertimbangkan  indeks kualitas  sinyal  yang  diterima.  Pada  Gambar  4-4  disajikan  hasil  perbandingan  antara nilai  frekuensi  kerja  yang  ditentukan  tanpa  memperhatikan  indeks  kualitas  sinyal dengan frekuensi yang dipilih berdasarkan indeks kualitas sinyal.
Gambar 4-4: Hasil manajemen frekuensi antara penerapan analisis indeks kualitas sinyal dan tanpa analisis indeks kualitas sinyal
Dari  Gambar  4-4  terlihat  bahwa  terdapat  perbedaan  nilai  frekuensi  pada  2 bulan  data,  yakni  bulan  Maret  dan  April.  Frekuensi  dengan  indeks  kualitas  sinyal tertinggi ternyata berada pada nilai yang lebih tinggi, yakni pada frekuensi 10, 14MHz. Apabila melihat  selisih indeks kualitas sinyal penerimaan yang disajikan pada Tabel 4-1, terlihat  bahwa  pada  bulan  Maret  selisih  indeks  kualitas  sinyal  mencapai  0,42. Sedangkan di bulan April selisih indeks kualitas sinyal mencapai 0,55. Dengan selisih tersebut, maka apabila penentuan frekuensi yang dipilih hanya merujuk pada tingkat probabilitas  yang  tertinggi,  akan  berdampak  pada  kualitas  penerimaan  sinyal  yang tidak optimal.

## 5  KESIMPULAN
Analisis  indeks  kualitas  sinyal  untuk  diterapkan  pada  manajemen  frekuensi dapat  menambah  jaminan  keberhasilan  komunikasi  dari  frekuensi  kerja  yang direkomendasikan.  Dengan  menggunakan  data  hasil  observasi  jaringan  ALE,  analisis dilakukan dengan batasan nilai selisih peluang minimum yang merujuk pada batasan link availabillity perencanaan komunikasi radio HF yakni nilai Lower Decile .
Penerapan  pada  data  jaringan  ALE  sirkuit  Bandung-Watukosek  pada  tahun 2012 dengan batasan nilai selisih peluang minimum (ΔP{F} min ) sebesar 0,033 atau 3,3% menghasilkan  frekuensi  kerja  rekomendasi  yang  memiliki  perbedaan  dengan  hasil metode  manajemen  frekuensi  tanpa  analisis  kualitas  sinyal  pada  bulan  Maret  dan April.  Perbedaan  tersebut  memiliki  selisih  indeks  kualitas  sinyal  penerimaan  yang berada pada rentang 0,42 hingga 0,55. Dengan penentuan yang memperhatikan indeks kualitas  sinyal  tersebut,  maka  frekuensi  kerja  yang  direkomendasikan  untuk link komunikasi radio HF dapat dinyatakan memiliki kualitas kanal yang optimal.

## DAFTAR RUJUKAN
Crystal, B., 2007. ALE Channel List  - Ham Radio , http://hflink.com/channels/, Akses September 2013.
Dear, V., 2011. Jaringan Stasiun ALE LAPAN untuk Mendukung Komunikasi Darurat di Indonesia , Prosiding EECCiS 2012, Vol. I Hal. C2-1–C2-5. ISBN 978-602-8692-27-4. Dear, V., 2012. Evaluasi Kanal Real Time LAPAN-BASARNAS , Sosialisasi Software EKRT hasil kegiatan penelitian PKPP-LAPAN Tahun 2012.
Hanbaba,  R.,  1998. Performance  Prediction  Methods  of  HF  Radio  Systems ,  Annali  Di Geofisica, Vol. 41 N. 5-6 November-December 1998. page 715-742.
Hflink, 2010. ALE  Handbook for Government  Chapter 3 ,  http://hflink.com/standards/ download April 2011.
McNamara,  L.,F.,  1991 a . The  Ionosphere:  Communications,  Surveillance,  and  Direction Finding ,  Chapter  6;  Prediction  for  HF  Communications,  page  75-90,  Krieger Publishing Company.
McNamara,  L.,F.,  1991 b . The  Ionosphere:  Communications,  Surveillance,  and  Direction Finding , Chapter 10; Real-Time Channel Evaluation of HF Circuit, page 135-147, Krieger Publishing Company.
McNamara,  L.,F.,  1991 c . The  Ionosphere:  Communications,  Surveillance,  and  Direction Finding , Chapter 4; HF Radio Propagation, page 39-49, Krieger Publishing Company. Saverino,  A.,  L.,  Capria,  A.,  Berizzi,  F.,  Martorella,  M.,  and  Mese,  E.,  D.,  2013. Frequency  Management  in  HF-OTH  Skywave  Radar:  Ionosphere  Channel Representation ,  Progress  in  Electromagnetics  Research  B;  2013,  Vol.  50,  p.97. May 2013.
Street, M., D., and Darnell, M., 1997. Result of New Automatic Link Establishment and Maintenance  Techniques  for  HF  Radio  Systems ,  IEEE-MILCOM  97  Proceedings Vol.2 , 2-5 nov 1997, ISBN 0-7803-4249-6.
Suhartini  S.,  2012. Lapisan  Ionosfer  dan  Perambatan  Gelombang  Radio ,  Diseminasi Manajemen  Frekuensi  dan  Teknis  Komunikasi  Radio  Tingkat  Lanjut  Tahun 2012, Pusat Pemanfaatan Sains Antariksa, LAPAN, Bandung.
Suhartini, S., 2006. Prediksi dan Manajemen Frekuensi Komunikasi Radio HF Publikasi Ilmiah LAPAN , ISBN 978-979-14.