Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(1), Februari 2020, pp.295-301 DOI 10.33087/jiubj.v20i1.741 ISSN 1411-8939 (Online) | ISSN 2549-4236 (Print)
Kemas Ahmad Affandi
Upaya Mengukur Daya Saing Wilayah melalui Indeks Pembangunan Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan
Kemas Ahmad Affandi 1
1 BAPPEDA Provinsi Sumatera Selatan Jalan Kapten A. Rivai No. 23 Palembang Correspondence e-mail: kemas.ahmad.affandi@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  melakukan  analisis  kinerja  pembangunan  daerah  kabupaten/kota di  Sumatera  Selatan  melalui pengukuran indeks pembangunan daerah sebagai upaya mengukur tingkat daya saing wilayah dengan meneliti beberapa indikator yang dianggap  berpengaruh.  Metode  yang digunakan  dalam penelitian  ini adalah  analisis  kuantitatif  melalui pengukuran  indeks komposit,  langkah-langkah  utama  dalam  menyusun  indeks  komposit  antara  lain  yaitu  standarisasi,  pembobotan,  dan  agregasi. Hasilnya, Indeks Pembangunan Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan terdistribusi kurang merata, daerah dengan indeks  kategori  tinggi  hanya  Kota  Palembang,  sementara  16  kabupaten/kota  lainnya  berada  pada  kategori  rendah  dan  sedang. Permasalahan  yang  harus  dibenahi  hampir  pada  seluruh  kabupaten/kota  yaitu  cakupan  akses  air  bersih,  jalan  dalam  kondisi mantap, pertumbuhan ekonomi, penurunan tingkat kemiskinan, pendapatan daerah dan akuntabilitas kinerja instansi pemerintah.
Kata kunci : indeks komposit; kemiskinan; pembangunan daerah; pendapatan daerah, pertumbuhan ekonomi
Abstract. This study aims to analyze the performance of regional development in all districts/cities in South Sumatera through the measurement  of regional development  index  as an effort  to  measure the level  of regional competitiveness by examining  several indicators that are considered influential. This paper uses  quantitative  analysis  method  by measuring  the composite index.  The main  steps  in  compiling  the  composite  index  include  standardization,  weighting,  and  aggregation.  As  a  result,  the  Regional Development Index in South Sumatera Province is unevenly distributed, region with high category index is only Palembang City, while 16 other districts / cities are in the low and medium categories. Issues that must be addressed in almost all districts / cities are the access to clean water, roads, economic growth, poverty level reduction, regional income and accountability of government agencies performance.
Keywords: composite index; economic growth; regional development; regional income; poverty

## PENDAHULUAN
Pembangunan  harus  dipandang  sebagai  suatu proses  multidimensional  yang  mencakup  berbagai perubahan  mendasar  atas  struktur  sosial,  sikap masyarakat,  dan  institusi-institusi  nasional,  di  samping tetap  mengejar  akselerasi  pertumbuhan  ekonomi, mengatasi  ketimpangan  pendapatan,  dan  mengentaskan kemiskinan.  (Todaro dan Smith, 2004)
Cara mengukur  keberhasilan pembangunan antara lain  melalui  pengukuran  daya  saing  suatu  wilayah. Tingginya  daya  saing  suatu  wilayah  menggambarkan kesejahteraan  masyarakat  pada  wilayah  tersebut.  Dalam upaya  meningkatkan  daya  saing  suatu  wilayah,  para pemangku  kepentingan  akan  berusaha  berkompetisi untuk  meningkatkan  standar  hidup  masing-masing daerah, baik pada tingkat kota maupun  nasional.   (Poot, 2008)
Ukuran  keberhasilan  pembangunan  suatu  wilayah yang  ada  pada  saat  ini  masih  bersifat  sektoral  antara  lain PDRB,  Rasio  Gini,  Kemiskinan,  namun  ukuran  secara agregat  yang  tidak  dapat  ditangkap  oleh  satu  indikator, misalnya daya  saing,  industrialisasi,  keberlanjutan,  integrasi pasar,  perlu  diukur  dengan  indeks  komposit  yang  lebih komprehensif dan mudah dianalisis. (OECD, 2008)
Pada  tingkat  internasional  telah  dilakukan pengukuran  daya  saing  wilayah  yang  dilakukan  oleh
World  Economic  Forum  (WEF),  hasilnya  daya  saing Indonesia pada tahun 2018 berada pada peringkat ke 45 dari  140  negara  dengan  skor  64,9  (Schwab,  2018). Sementara  itu,  Asian  Competitiveness  Institute  (ACI) Lee  Kuan  Yew  School  of  Public  Policy  National University  of  Singapore  (NUS)  mengukur  Daya  Saing negara di Asia Tenggara, hasilnya Indonesia berada pada peringkat  ke  5  dari  10  negara.  (Giap,  Tan  Khee,  dkk, 2016)
Berdasarkan analisis ACI pada tingkat provinsi di Indonesia,  Sumatera  Selatan  sebagai  salah  satu  daerah dengan potensi Sumber Daya Alam yang cukup tinggi di Indonesia  dengan  PDRB  sebesar  383,75  Trilyun  rupiah berada  pada  peringkat  24  dari  33  provinsi  di  Indonesia dalam  hal  daya  saing  daerah  (Giap,  Tan  Khee,  dkk, 2016).  Peringkat  daya  saing  tersebut  bertolak  belakang dengan  potensi  yang  dimiliki  Sumatera  Selatan  sebagai modal awal yang sangat berharga untuk bersaing dengan daerah lainnya untuk mencapai kesejahteraan masyarakat.
Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini mencoba  melakukan  analisis  kinerja  pembangunan daerah  kabupaten/kota  di  Sumatera  Selatan  melalui pengukuran  indeks  pembangunan  daerah  sebagai  upaya mengukur  tingkat  daya  saing  wilayah  dengan  meneliti beberapa indikator yang dianggap berpengaruh.
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis kuantitatif  dengan  pengukuran  indeks  komposit.  Indeks komposit adalah sekumpulan ekuitas, indeks, atau faktor lainnya  yang  dikombinasikan  dengan  cara  standar, menyediakan  ukuran  statistik  yang  berguna  dari  pasar secara  keseluruhan  atau  kinerja  sektor  dari  waktu  ke waktu.  Indeks  komposit  dapat  menyajikan  berbagai informasi  menjadi  satu  angka  yang  lebih  ringkas sehingga mudah dalam analisis. (Supranto, 2001)
Indikator  komposit  terbentuk  ketika  masing- masing  indikator  dikompilasi  ke  dalam  satu  indeks berdasarkan model yang mendasarinya. Indeks komposit idealnya  mengukur  konsep  multidimensi  yang  tidak dapat  ditangkap  oleh  satu  indikator,  misalnya  daya saing,  industrialisasi,  keberlanjutan,  integrasi  pasar, masyarakat berbasis pengetahuan, dll. Secara keseluruhan  terdapat  10  (sepuluh)  langka  dalam menyusun  indeks  komposit,  langkah-langkah  utama dalam  menyusun  indeks  komposit  antara  lain  yaitu standarisasi, pembobotan, dan agregasi. (OECD, 2008)

## Standarisasi
Standarisasi  diperlukan  pada  data  yang  memiliki unit pengukuran yang berbeda. Metode standarisasi yang digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode maksimum-minimum  (Supranto,  2001).  Dalam  metode ini  seluruh  data  ditransformasi  ke  dalam  sistem  skor  0- 100. Sebelum dilakukan standarisasi  ini, semua variabel sudah  dibuat  sedemikian  rupa  agar  mempunyai  arah yang sama yaitu arah yang positif (makin besar nilainya, makin  bagus).  Metode  maksimum-minimum  yang digunakan adalah:

## Indeks In =
X min : nilai minimum dari variabel tertentu
X maks : nilai maksimum dari variabel tertentu X in : nilai variabel pada suatu observasi
Nilai  Maksimum-minimum  pada  setiap  variabel pada penelitian ini antara lain pada tabel sebagai berikut :
Tabel 1. Nilai Maksimum dan Minimum No Indikator Minimum Maksimum 1  Pendapatan Daerah APBD 0 4.000.000.000.000 2  Pertumbuhan Ekonomi 0 10 3  Rasio Gini 0 1 4  Pengeluaran per Kapita 1.007.436 26.572.352 5  Tingkat Kemiskinan 0 25 6  Tingkat Pengangguran Terbuka 0 20 7  Umur Harapan Hidup 20 85
No Indikator Minimum Maksimum 8  Jumlah Penduduk 0 2.000.000 9  Rata-Rata Lama Sekolah 0 15 10  Harapan Lama Sekolah 0 18 11  Cakupan Sanitasi Layak 0 100 12  Cakupan Air Bersih Layak 0 100 13  Kondisi Jalan Mantap 0 100 14  Nilai SAKIP 0 100

## Pembobotan
Pembobotan  dilakukan  dengan  menggunakan analisis  korelasi  atau  lebih  tepatnya  dalam  bentuk matriks  korelasi. Menurut BPS  (2010), penimbang yang ditentukan berdasarkan pada matriks korelasi diasumsikan  proporsional  (sebanding)  dengan  nilai absolut koefisien korelasi pada masing-masing baris atau kolom.  Penimbang  setiap  variabel  ditentukan  dengan menghitung  proporsi  dari  jumlah  tiap-tiap  baris/kolom terhadap jumlah keseluruhan, sebuah variabel yang lebih penting  akan  memiliki  jumlah  koefisien  korelasi  lebih besar.

## Agregasi
Agregasi  merupakan  bagian  yang  cukup  penting dalam  membangun  indeks  komposit  karena  setelah melalui  tahap  agregasi  akan  terbentuklah  nilai  akhir suatu  indeks  (OECD,  2008).  Metode  agregasi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  agregasi  linier. Rumusan  agregasi  linier  yang  sering  digunakan  adalah penjumlahan  pembobot  dan  nilai  indikator  yang  telah distandarisasi, yaitu:
IPD = IPD : Indeks Pembangunan Daerah p : banyaknya variabel W i : penimbang variabel ke-i I i : nilai variabel ke-i yang telah distandarisasi
Metode  pembentukan  indeks  komposit  dengan langkah-langkah  di  atas  akan  menghasilkan  nilai  indeks komposit  yang  tidak  hanya  dapat  digunakan  untuk membandingkan antar-wilayah tetapi juga dapat membandingkan  antar-waktu.  Hal  tersebut  karena standarisasi  yang  dilakukan  menggunakan  teknik minimum-maksimum yang nilai minimum dan maksimumnya  telah  ditetapkan.  Selama  bobot  indikator yang  digunakan  masih  sama,  indeks  ini  dapat dibandingkan antar-waktu.

## Tinjauan Pustaka
Pembangunan  harus  dipandang  sebagai  suatu proses  multidimensional  yang  mencakup  berbagai perubahan  mendasar  atas  struktur  sosial,  sikap
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan
masyarakat,  dan  institusi-institusi  nasional,  di  samping tetap mengejar akselerasi pertumbuhan  ekonomi, mengatasi  ketimpangan  pendapatan,  dan  mengentaskan kemiskinan. Pembangunan harus mencerminkan perubahan total  suatu  masyarakat  atas  penyesuaian  sistem  sosial secara  menyeluruh  tanpa  mengabaikan  kebutuhan  dasar dan keinginan individu maupun kelompok untuk mencapai kondisi spiritual dan material yang lebih baik. (Todaro dan Smith, 2004).
Istilah  daya  saing  atau  keunggulan  komperatif ( comparative  advantage )  awalnya  dikemukakan  oleh David  Ricardo,  ulusan  utamanya  adalah  perdagangan antarwilayah.  Ricardo  membuktikan  bahwa  apabila  dua wilayah yang saling berdagang masing-masing mengkonsentrasikan diri untuk mengekspor barang yang memiliki  keunggulan  komparatif,  maka  kedua  wilayah tersebut  akan  memperoleh  keuntungan  (Tarigan,  2005: 79).
Funck  dan  Kowalska  (1998)  menyimpulkan bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  daya  saing  daerah terdiri atas faktor keras (geografi, topografi, infrastruktur,  transportasi,  komunukasi,  dll)  dan  faktor lunak  (budaya,  wisata,  lingkungan,  sejarah),  khusus faktor budaya menjadi pendorong pertumbuhan.
Menurut  Poot  (2008),  peningkatan  daya  Saing Wilayah  ditentukan  oleh  beberapa  faktor  penentu ekonomi  seperti  perdagangan,  inovasi,  aspek  modal manusia  yaitu  tenaga  kerja,  dan  efisiensi  yang  akan berdampak  pada  peningkatan  produktivitas  ( Total Factor Productivity ).
Sementara  itu,  Bappenas  pada  tahun  2009 bekerjasama dengan BPS menyusun indeks pembangunan  regional  dengan  menggunakan  dimensi Ekonomi,  Sosial,  Infrastruktur  dan  Pelayanan  Publik, Kualitas Lingkungan Hidup, Teknologi, Komunikasi dan Informasi  sebagai  variabel  pendukung  daya  saing regional.
Menurut hasil penelitian Huda dan Santoso (2014) terhadap  daya  saing  daerah  di  Jawa  Timur,  diperoleh hasil  bahwa  pada  wilayah  perkotaan  didominasi  oleh sektor  Produktivitas  Sekunder,  Produktivitas  Tersier, SDM  dan  Ketenagakerjaan,  Infrastruktur  dan  Sarana- Prasarana,  serta  sektor  yang  tidak  berasal  dari  alam. Pada wilayah kabupaten, memiliki keunggulan di sektor Produktivitas Primer, dan sektor-sektor yang berhubungan dengan sumber daya alam.
Asian  Competitiveness  Institute  (ACI)  Lee  Kuan Yew  School  of  Public  Policy  National  University  of Singapore  (NUS)  mengukur  Daya  Saing  negara  di  Asia Tenggara  menggunakan  empat  lingkup  berbeda:  (a) Stabilitas  Ekonomi  Makro,  (b)  Perencanaan  Pemerintah dan  Institusi,  (c)  Kondisi  Finansial,  Bisnis  dan  Tenaga Kerja  dan  (d)  Kualitas  Hidup  dan  Pembangunan Infrastruktur. (Giap, Tan Khee, dkk, 2016)
Pratomo dan Sumargo (2017) meneliti Better Life Index sebagai upaya alternative mengukur pembangunan,  hasilnya  dimensi  pembangunan  yang
perlu mendapat prioritas dari pemerintah adalah dimensi pendapatan, kemasyarakatan, dan kepuasan hidup.
Daya  Saing  menurut  World  Economic  Forum (2018)  diartikan  sebagai  kemampuan  ekonomi  nasional untuk mencapai pertumbuhan yang tinggi dan berkelanjutan.  Indeks  Daya  Saing  Global  4.0  Tahun 2018  dihitung  menggunakan  12  pilar,  antara  lain  yaitu Institusi,  Infrastruktur,  Informasi  dan  Komunikasi, Stabilitas  Ekonomi  Makro,  Kesehatan,  Keterampilan, Produk  Pasar,  Pasar  Tenaga  Kerja,  Sistem  Keuangan, Ukuran Pasar, Bisnis, dan Inovasi.

## Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang diperoleh  dari  berbagai  sumber,  antara  lain  BPS, Kementerian  Keuangan,  dan  Kementerian  PAN  RB  dan Dinas  PU  Bina  Marga  dan  Penataan  Ruang  Provinsi Sumatera  Selatan.  Indikator  yang  dipilih  mengacu kepada  beberapa  teori  dan  penelitian  terdahulu,  data yang  digunakan  sebagian  besar  merupakan  data  tahun 2018,  khusus  indikator  rasio  gini  masih  menggunakan data tahun 2017, secara rinci sumber data pada penelitian ini antara lain yaitu sebagai berikut :
Tabel 2. Sumber Data Variabel Penelitian
No Indikator Sumber Data 1  Pendapatan Daerah APBD Kementerian Keuangan 2  Pertumbuhan Ekonomi BPS 3  Rasio Gini BPS 4  Pengeluaran per Kapita BPS 5  Tingkat Kemiskinan BPS 6  Tingkat Pengangguran Terbuka BPS 7  Umur Harapan Hidup BPS 8  Jumlah Penduduk BPS 9  Rata-Rata Lama Sekolah BPS 10  Harapan Lama Sekolah BPS 11  Cakupan Sanitasi Layak BPS 12  Cakupan Air Bersih Layak BPS 13  Kondisi Jalan Mantap Dinas PU Bina Marga Sumsel 14  Nilai SAKIP Kementerian PANRB

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  standarisasi  data  diperoleh  skor  yang sama  pada  rentang  0-100.  Secara  rata-rata  skor  seluruh indikator  sebesar  59,95,  dengan  rata-rata  skor  yang paling  tinggi  yaitu  pada  indikator  tingkat  pengangguran terbuka  sebesar  80,22  dan  rata-rata  skor  yang  paling rendah  yaitu  pada  pendapatan  daerah  APBD  yang sebesar  40,68  dan  indikator  jalan  dalam  kondisi  mantap sebesar  44,04  (data  pada  tabel  tabel  5).  Data  tersebut mengindikasikan  bahwa  permasalahan  pengangguran tidak  terlalu  bermasalah  signifikan  di  Sumatera  Selatan, namun  kemampuan  fiskal  pemerintah  untuk  mendanai pembangunan  melalui  APBD  masih  menjadi  tantangan
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan
serta  kondisi  kualitas  infrastruktur  konektivitas  jalan masih perlu ditingkatkan.
- 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 APBD EKONOMI RASIO GINI PPP TINGKAT KEMISKINAN TPT UHH PDDK RLS HLS SANITASI LAYAK AIR BERSIH LAYAK JALAN MANTAP NILAI SAKIP Palembang Empat Lawang Rata-rata
Gambar 1. Nilai Indikator Hasil Standarisasi Rata-rata Provinsi, Kota Palembang, dan Kabupaten Empat Lawang
Berdasarkan  hasil  pembobotan,  diperoleh  data bahwa  bobot  masing-masing  variabel  relatif  sama  yaitu sekitar  0,046-0,092.  Data  tersebut  menggambarkan bahwa hendaknya dalam pembangunan perlu memperhatikan semua variabel dengan tingkat kepentingan yang relatif sama. Variabel cakupan sanitasi layak  mempunyai  bobot  yang  cukup  besar  yaitu  0,092 atau  9,2%  artinya  peningkatan  kualitas  sanitasi  rumah tangga  berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan Indeks  Pembangunan  Daerah.  Secara  lengkap  hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 3. Hasil Pembobotan Setiap Variabel
No Indikator Bobot 1  Pendapatan Daerah APBD 0,061 2  Pertumbuhan Ekonomi 0,068 3  Rasio Gini 0,056 4  Pengeluaran per Kapita 0,087 5  Tingkat Kemiskinan 0,046 6  Tingkat Pengangguran Terbuka 0,089 7  Umur Harapan Hidup 0,088 8  Jumlah Penduduk 0,066 9  Rata-Rata Lama Sekolah 0,077 10  Harapan Lama Sekolah 0,083 11  Cakupan Sanitasi Layak 0,092 12  Cakupan Air Bersih Layak 0,086 13  Kondisi Jalan Mantap 0,047 14  Nilai SAKIP 0,054
Agregasi  data  diperoleh  melalui  hasil  data  yang telah  distandarisasi  dikalikan  dengan  bobot  masing- masing variabel sehingga diperoleh Indeks Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi Sumatera  Selatan  (data  pada  tabel  tabel  7)  yang kemudian  dibagi  menjadi  3  (tiga)  kategori  sebagai berikut :
Rendah : Nilai Indeks < 60,00 Sedang : 60,00  Nilai Indeks  70,00
Tinggi : Nilai Indeks > 70,00
7 1 ,2 8 6 7 ,4 0 6 6 ,4 0 6 5 ,9 9 6 3 ,1 7 6 2 ,3 0 6 1 ,2 2 6 1 ,1 9 6 0 ,9 5 6 0 ,9 3 5 9 ,8 6 5 8 ,7 4 5 8 ,5 9 5 7 ,7 3 5 6 ,7 5 5 5 ,3 5 5 4 ,7 2 - 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 PA LE M BA N G LU BU K LI NG GA U M UA RA E N IM PR AB U M UL IH O GA N K O M ER IN G UL U M U SI R AW AS M US I B AN YU AS IN PA LI O KU T IM UR O GA N IL IR O GA N K O M ER IN G IL IR BA NY UA SI N PA GA R AL AM LA HA T O KU S EL AT AN M US I R AW AS U TA RA EM PA T LA W AN G

## Gambar 2. Nilai Indeks Pembangunan Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Selatan Tahun 2018
Hasil  dari  agregasi  data,  Indeks  Pembangunan Daerah  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera  Selatan terdistribusi  kurang  merata,  hal  tersebut  dapat  dilihat bahwa daerah dengan Indeks kategori tinggi hanya Kota Palembang,  sementara  kabupaten/kota  lainnya  berada pada  kategori  rendah  dan  sedang  dengan  nilai  indeks dibawah 70,00. Pemerataan pembangunan perlu dilakukan melalui upaya peningkatan kualitas infrastruktur pada cakupan akses air bersih (57,40%) dan jalan  dalam  kondisi  mantap  (44,04%),  peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui peningkatan pertumbuhan  ekonomi  (5,2%)  dan  penurunan  tingkat kemiskinan (12,8%), peningkatan tata kelola pemerintahan  melaui  peningkatan  pendapatan  daerah dan akuntabilitas kinerja instansi pemerintah (55,69).
Hasil  ini  selaras  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Poot  (2008),  Funck  dan  Kowalska (1998), Huda dan Santoso (2014), Asian Competitiveness  Institute (2016), Pratomo dan Sumargo (2017)  dan  World  Economic  Forum  (2018),  yang menyatakan bahwa aspek infrastruktur, ekonomi dan tata kelola  pemerintahan  mempunyai  pengaruh  penting terhadap daya saing suatu wilayah.
Kota  Palembang  mempunyai  daya  saing  yang tinggi  didukung  oleh  kinerja  yang  baik  pada  indikator APBD, Pendapatan per Kapita, Rata-rata Lama Sekolah, Sanitasi  dan  Air  Bersih.  Walaupun  demikian,  tantangan yang  harus  diselesaikan  oleh  Pemerintah  Kota Palembang antara lain Kualitas Infrastruktur Jalan dalam kondisi mantap yang baru sebesar 51,63%, Pengangguran  yang  masih  sebesar  7,21%,  dan Penurunan  Kemiskinan  yang  cukup  tinggi  sebesar 10,95% atau sebanyak 179 ribu jiwa.
Terdapat 9 (sembilan) daerah dengan tingkat daya saing  kategori  sedang,  antara  lain  yaitu  Lubuklinggau, Muara  Enim,  Prabumulih,  Ogan  Komering  Ulu,  Musi
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan
Rawas,  Musi  Banyuasin,  PALI,  OKU  Timur  dan  Ogan Ilir.  Kabupaten  Musi  Banyuasin  dengan  sumberdaya alam yang tinggi memiliki potensi untuk menjadi daerah dengan indeks daya saing dengan kategori tinggi melalui upaya perbaikan pada pertumbuhan ekonomi, kemiskinan dan jalan dalam kondisi mantap.
Daerah  dengan  kategori  daya  saing  rendah terdapat  7  (tujuh)  daerah  antara  lain  yaitu  Ogan Komering  Ilir,  Banyuasin,  Pagar  Alam,  Lahat,  OKU Selatan,  Musi  Rawas  Utara  dan  Empat  Lawang. Rendahnya  daya  saing  tersebut  disebabkan  antara  lain oleh masih rendahnya Cakupan Akses Air Bersih Layak, Pendapatan  Daerah  APBD  dan  Jalan  dalam  kondisi mantap.
Kota  Pagar  Alam  merupakan  satu-satunya  kota yang berada pada kategori  rendah, hal ini perlu menjadi perhatian  serius,  terutama  dalam  hal  peningkatan pendapatan daerah, laju pertumbuhan ekonomi, pengeluaran  perkapita  penduduk,  serta  infrastruktur konektivitas  jalan,  cakupan  sanitasi  layak  dan  air  bersih layak.
Sementara  itu  daerah  dengan  tingkat  daya  saing paling  rendah  di  Sumatera  Selatan  ditempati  oleh Kabupaten  Empat  Lawang,  Perlu  strategi  upaya peningkatan kualitas infrastruktur dasar dan konektivitas untuk mendukung pertumbuhan ekonomi, serta peningkatan  pendapatan  daerah  di  Kabupaten  Empat Lawang.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan analisis kinerja pembangunan  daerah  kabupaten/kota  di  Sumatera Selatan,  peneliti  dapat  mengambil  beberapa  simpulan, antara lain yaitu :
1. Rata-rata  skor  seluruh  indikator  sebesar  59,95, dengan  rata-rata  skor  yang  paling  tinggi  yaitu  pada indikator  tingkat  pengangguran  terbuka  dan  yang paling  rendah  yaitu  pada  indikator  jalan  dalam kondisi mantap serta APBD.
2. Bobot  masing-masing  variabel  relatif  sama  yaitu sekitar  0,046-0,092,  hendaknya  dalam  pembangunan perlu  memperhatikan semua variabel dengan tingkat kepentingan yang relatif sama.
3. Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi  Sumatera  Selatan  terdistribusi  kurang merata,  hal  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  daerah dengan Indeks kategori tinggi hanya Kota Palembang,  sementara  16  kabupaten/kota  lainnya berada  pada  kategori  rendah  dan  sedang  yang  masih memerlukan  perhatian  dan  dorongan  agar  dapat meningkatkan daya saing daerahnya
4. Indikator  yang  harus  dibenahi  hampir  pada  seluruh kabupaten/kota  adalah  kualitas  infrastruktur  pada cakupan  akses  air  bersih  dan  jalan  dalam  kondisi mantap, peningkatan kesejahteraan masyarakat melalui  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  dan penurunan  tingkat  kemiskinan,  peningkatan  tata
kelola  pemerintahan  melaui  peningkatan  pendapatan daerah  dan akuntabilitas kinerja instansi pemerintah 5. Dengan  keterbatasan  waktu  dalam  penelitian  ini, penelitian  selanjutnya  dapat  menambahkan  variable baru  yang  lebih  lengkap  untuk  mencerminkan  daya saing  daerah,  misalnya  terkait  investasi  dan keamanan.  Selain itu,  ke depan  harapan penulis BPS dapat bekerjasama dengan pemerintah untuk menyusun  indeks  komposit  yang  dapat  dijadikan ukuran  daya  saing  wilayah  dari  berbagai  indikator multidimensional.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.  (2010).  Penyempurnaan  Penyusunan  Indeks Pembangunan  Regional.  Jakarta:  Badan  Pusat Statistik.
BPS.  (2019).  Provinsi  Sumatera  Selatan  Dalam  Angka
Tahun 2019. Jakarta : Badan Pusat Statistik
BPS.  (2019).  Rasio  Gini  Menurut  Kabupaten/Kota  di Sumatera  Selatan  Tahun  2011-2017.  Diakses  dari https://sumsel.bps.go.id/dynamictable/2018/01/23/ 309/rasio-gini-menurut-kabuapten-kota-di- sumatera-selatan-2011-2016.html
BPS.  (2019).  Indeks  Pembangunan  Manusia  Provinsi Sumatera  Selatan  Tahun  2018.  Berita  Resmi Statisik BPS Provinsi Sumatera Selatan No.26/04/19 Th.XX, 15 April 2019
Funck dan Kowalska. (1998). Cultural Activities: Source of  Competitiveness  and  Prosperity  in  Urban
Regions.  Urban  Studies,  Vol.  36,  No.  8,  1381± 1398, 1999
Giap,  Tan  Khee,  dkk.  (2016).  Analisis  Daya  Saing Provinsi  dan  Wilayah:  Menjaga  Momentum Pertumbuhan  Indonesia  Edisi  2014.  World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd
Huda  dan  Santoso.  (2014).  Pengembangan  Daya  Saing Daerah  Kabupaten/Kota  di  Propinsi  Jawa  Timur berdasarkan  Potensi  Daerahnya.  Jurnal  Teknik POMITS  Vol.  3,  No.  2,  (2014)  ISSN:  2337-3539 (2301-9271 Print)
Kementerian  Keuangan  RI.  (2019).  Data  Keuangan Daerah  APBD  Mulai  2006.  Diakses  dari http://www.djpk.kemenkeu.go.id/?p=5412
Kementerian  PAN-RB.  (2019).  Evaluasi  Akuntabilitas Kinerja  Instansi  Pemerintah  dan  Reformasi Birokrasi.  Disampaikan  pada  Entry  Meeting Evaluasi  AKIP  dan  RB  Prov.  Sumsel  tanggal  6 Agustus 2019
OECD.  (2008).  Handbook  on  Constructing  Composite Indicators  :  Methodology  and  User  Guide. Diakses
dari
http://www.oecd.org/std/leadingindicators/424957
45.pdf
Poot,  J.  (2008).  Demographic  change  and  regional competitiveness:  the  effects  of  immigration  and ageing.  Int.  J.  Foresight  and  Innovation  Policy, Vol.4, Nos. 1/2, 2008 Pge 129-145
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan
Pratomo dan Sumargo. (2017). Sebuah Alternatif: Better
Life Index sebagai Ukuran Pembangunan Multidimensi  di  Indonesia.  Jurnal  Ekonomi  dan Pembangunan  Indonesia  Vol.  16  No.  2  Januari
2016: 123-140
Schwab,  Klaus.  (2018).  The  Global  Competitiveness Report 2018. World Economic Forum : ISBN-13:
978-92-95044-76-0
Supranto,J. (2001). Statistik Teori dan Aplikasi. Jakarta :
Erlangga.
Tarigan,  Robinson.  2005.  Ekonomi  Regional.  Bumi Aksara. Jakarta.
Todaro,  M.P  dan  Smith,  S.C.  (2004).  Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Kemas  Ahmad  Affandi,  Upaya  Mengukur  Daya  Saing  Wilayah  melalui  Indeks  Pembangunan  Daerah  Kabupaten/Kota  di Provinsi Sumatera Selatan
Tabel 4. Capaian Kinerja Pembangunan Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2018
Tabel 5. Nilai Indikator Hasil Standarisasi
Tabel 6. Matriks Korelasi Antar-Variabel
Tabel 7. Nilai Indeks Pembangunan Daerah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2018