Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Teknologi (EMT)
Indonesian Journal for the Economics, Management and Technology .
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 7(4), 2023, 985-997 Available online at http://journal.lembagakita.org

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah di Daerah Sumatera
Dona Apriyani 1* , Nurdiawansyah 2 , Khairudin 3 , Luke Suciyati Amna 4 1*,2,3,4 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Bandar Lampung, Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung, Indonesia.
Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi variabel yang mempengaruhi pendapatan asli daerah di wilayah Sumatera. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan menggunakan metode penelitian explanatory. Populasi yang menjadi fokus penelitian ini adalah pendapatan asli daerah di seluruh provinsi di Sumatera. Jenis sampel yang  digunakan  adalah  sampel  jenuh,  yang  berarti  semua  unit  sampel  digabungkan  menjadi  satu.  Data  sekunder  yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari sumber resmi, seperti situs web resmi DJPK Kementerian Keuangan. Teknik pengumpulan  data  melibatkan  pengumpulan  data  dari  sumber  yang  telah  ada.  Pendapatan  asli  daerah  adalah  variabel dependen dalam penelitian ini. Sementara itu, PDRB (Produk Domestik Regional Bruto), inflasi, dan jumlah penduduk adalah variabel independen. Studi ini menggunakan asumsi klasik seperti heteroskedastisitas, normalitas, multikolinearitas, dan autokorelasi. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengumpulkan data. Selain itu, dilakukan pengujian hipotesis menggunakan uji t dan uji determinasi (R2). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB, inflasi, dan jumlah penduduk  memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  di  daerah  Sumatera.  Berdasarkan analisis yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa kebijakan yang mendukung peningkatan PDRB, pengendalian inflasi, dan pengelolaan jumlah penduduk dengan baik dapat berkontribusi dalam meningkatkan pendapatan asli daerah. Oleh karena  itu,  disarankan  agar  pemerintah  dapat  menyusun  strategi  kebijakan  yang  mampu  mendukung  peningkatan pendapatan asli daerah di daerah Sumatera.
Kata kunci: Pendapatan Asli Daerah; PDRB; Inflasi; Jumlah Penduduk.
Abstract. The purpose of this study is to evaluate the variables that influence local income in the Sumatra region. This study uses quantitative methods and uses explanatory research methods. The population that was the subject of this study included local income earners in all provinces of Sumatra. The type of sample used is a saturation sample, meaning all sampling units are combined into one. The secondary data used in this study were obtained from official sources, such as the official DJPK website of the Ministry of Finance. Data collection techniques involve collecting data from existing sources. Regional original income  is  the  dependent  variable  in  this  research.  Meanwhile,  GRDP  (Gross  Regional  Domestic  Product),  inflation  and population  are  independent  variables.  This  study  uses  classic  assumptions  such  as  heteroscedasticity,  normality, multicollinearity, and autocorrelation. Multiple linear regression analysis was used to collect data. Additionally, hypothesis testing  was  performed  using  t-test  and  determination  (R2).  The  results  of  the  study  show  that  GDPR,  inflation  and population have a positive and significant impact on local income in the Sumatra region. Based on the analysis carried out, it can be concluded that policies supporting increased GDPR, inflation control and good population management can contribute to increasing initial local income. Therefore, the government should develop a policy strategy capable of supporting local revenue growth in the Sumatra region.
Keywords: Locally Generated Revenue; GRDP; Inflation; Total Population.
* Corresponding Author. Email: dona.19021029@student.ubl.ac.id 1* .
DOI: https://doi.org/10.35870/emt.v7i4.1562
Received: 8 September 2023, Revision: 13 September 2023, Accepted: 20 September 2023, Available Online : 1 October 2023. Print ISSN: 2579-7972; Online ISSN: 2549-6204. Copyright @ 2023. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Pendahuluan
Pendanaan  Asli  Daerah  ialah  sumber pendapatan  yang  memperoleh  wilayah  dari sumber-sumber  lokal,  yang  diambil  oleh Peraturan  Daerah  sesuai  dengan  undang- undang  yang  berlaku.  PAD  memainkan  peran penting  dalam  pelaksanaan  otonomi  daerah. Salah  satu  bukti  keberhasilan  pelaksanaan pembangunan  di  daerah  adalah  peningkatan PAD.  Otonomi  daerah  adalah  keberdayaan daerah dalam mengambil keputusan yang lebih fleksibel  dalam  mengelola  sumber  daya  dan potensi  daerahnya  sesuai  dengan  kepentingan daerah  itu  sendiri.  Dalam  konteks  PAD, penting  untuk  mengubah  ketergantungan  pada sumber  daya  alam  sebagai  sumber  pendapatan utama daerah, karena setelah sumber daya alam habis,  pemerintah  daerah  harus  mencari sumber pendapatan baru yang dapat diandalkan untuk  menggantikan  pendapatan  asli  daerah. PAD  juga  disebut  sebagai  urat  nadi pemerintahan  daerah,  karena  merupakan sumber  pendanaan  yang  memungkinkan pemerintah daerah untuk mengelola pemerintahan,  pembangunan,  dan  pelayanan
publik.  Berdasarkan  Prinsip  otonomi  daerah memungkinkan  pemerintah  daerah  untuk mengelola  dan  mengelola  urusan-urusan pemerintahan  yang  ada  di  wilayahnya  sesuai dengan  kebutuhan  dan  potensi  lokal. Ketersediaan  keuangan  daerah  melalui  PAD akan mempengaruhi kelancaran roda pemerintahan dan pelaksanaan otonomi daerah.
Dalam  prinsip  desentralisasi,  Pendanaan  asli daerah  yang  sah  memungkinkan  daerah  untuk menggali  dana  untuk  menjalankan  otonomi mereka sendiri. PAD adalah sumber pendapatan  dari  sumber-sumber  dalam  daerah yang  dipungut  sesuai  dengan  peraturan  daerah yang berlaku. Dalam hal ini, kebijakan keuangan daerah diarahkan untuk meningkatkan kemampuan pembiayaan penyelenggaraan pemerataan dan pembangunan daerah. Berbagai kebijakan  keuangan  daerah  yang  diambil bertujuan  untuk  meningkatkan  kemampuan keuangan daerah dan mendorong pembangunan yang  merata  secara  bertahap  di  daerah.Berikut tabel  realisasi  dari  pendapatan  asli  daerah  yang ada di sumatera.
Tabel 1. Realisasi pendapatan provinsi di-sumatera (dalam miliyar rupiah) Nama Provinsi Di -Sumatera Realisasi 2018 2019 2020 2021 Provinsi Aceh 2.359,39 2.698,91 2.570,78 2.505,89 Provinsi Sumatera Utara 5.638,96 5.761,27 5.531,24 6.402,71 Provinsi Sumatera Barat 2.275,09 2.328,43 2.255,07 2.551,90 Provinsi Riau 3.639,00 3.558,21 3.333,18 4.050,47 Provinsi Kepulauan Riau 1.220,77 1.311,70 1.195,64 1.375,88 Provinsi Jambi 1.656,57 1.651,09 1.535,18 1.843,43 Provinsi Bengkulu 872,26 826,67 712,35 984,42 Provinsi Sumatera Selatan 3.528,01 3.494,51 3.375,10 3.865,46 Provinsi Bangka Belitung 850,44 826,70 683,43 895,76 Provinsi Lampung 2.864,24 3.018,07 2.842,29 3.249,67 Sumber: djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/apbd.
Penurunan  retribusi  provinsi  dan  hasil pengelolaan kekayaan provinsi yang berbeda di beberapa  provinsi  Sumatera.  Penurunan tersebut dapat berdampak pada pendapatan asli daerah  (PAD)  di  provinsi-provinsi  tersebut. Pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  daerah  dari pajak, retribusi, dan sumber pendapatan lainnya dikenal  sebagai  pendapatan  asli  daerah.  Salah satu  faktor  yang  dapat  meningkatkan  ekonomi daerah  dan  pada  endingnya  meningkatkan pendapatan  asli  daerah  melalui  partisipasi
masyarakat untuk membayar pajak dan retribusi daerah. Dalam penurunan pendapatan dari hasil pengelolaan  kekayaan  provinsi  dan  retribusi daerah,  penting  bagi  pemerintah  daerah  untuk melakukan  analisis  mendalam  dan  mengambil langkah-langkah yang tepat guna meningkatkan kembali  pendapatan  asli  daerah.  Beberapa langkah yang dapat diambil antara lain:
1) Meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas pengelolaan  retribusi  daerah:  Melakukan evaluasi terhadap tarif retribusi,
peningkatan  pengawasan,  dan  perbaikan proses  pengumpulan  retribusi  daerah untuk memaksimalkan penerimaan.
2) Diversifikasi sumber pendapatan: Pemerintah  daerah  dapat  mencari  potensi sumber  pendapatan  lain  di  daerah,  seperti pengembangan sektor pariwisata,
peningkatan investasi, atau pengembangan sektor ekonomi lain yang memiliki potensi untuk  meningkatkan  Pendapatan  Asli Daerah.
3) Peningkatan  kepatuhan  wajib  pajak:
Melakukan  sosialisasi  dan  edukasi  kepada masyarakat mengenai pentingnya kewajiban membayar pajak dan memberikan insentif bagi wajib pajak yang patuh. 4) Meningkatkan  efektivitas  pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan: Memastikan  pengelolaan  yang  transparan, akuntabel,  dan  berkelanjutan  terhadap kekayaan  daerah  yang  dipisahkan,  seperti sumber  daya  alam  atau  aset-aset  daerah lainnya.
Penting  bagi  pemerintah  daerah  untuk  terus mengawasi  dan  mengelola  Pendapatan  Asli Daerah  dengan  baik  guna  mendukung pembangunan dan pelayanan publik di  daerah. Karena  itu,  Peneliti  melakukan  penyelidikan yang  disebut  sebagai  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah  di Daerah  Sumatera  dalam  upaya    untuk mempelajari  lebih  lanjut  tentang  pendapatan suatu daerah .

## Tinjauan Literatur

## Pendapatan Asli Daerah
Pendanaan  Asli  Daerah  (PAD)  terdiri  dari berbagai jenis pendapatan, seperti pajak daerah, retribusi,  pajak  daerah,  retribusi,  hasil perusahaan  milik  daerah,  hasil  pengelolaan kekayaan yang dipisahkan, dan pendapatan asli daerah lainnya yang palid. PAD juga terdiri dari pendapatan  yang  diperoleh  oleh  peraturan daerah  yang  sesuai  dengan  undang-undangan yang  berlaku.  Satu-satunya  komponen  Pajak daerah,  yang  berasal dari  pengambilan pajak yang  dikenakan  oleh  pemerintah  suatu daerah, merupakan bagian dari pendapatan asli daerah.
kepada warga  atau entitas  bisnis  dalam  wilayah daerah  tersebut.  Retribusi  daerah  adalah  jenis pendapatan  yang  diperoleh  dari  pungutan  atas penggunaan  fasilitas  atau  layanan  publik  yang disediakan oleh pemerintah daerah.
Selain  itu,  hasil  perusahaan  milik  daerah  juga menjadi bagian dari pendapatan asli daerah. Ini mencakup  pendapatan  yang  dihasilkan  oleh perusahaan-perusahaan  yang  dimiliki  atau dioperasikan  oleh  pemerintah  daerah,  seperti perusahaan  air  minum  daerah,  perusahaan listrik,  atau  perusahaan  transportasi  daerah. Hasil  dari  pengelolaan  kekayaan  yang dipisahkan  ini  merupakan  salah  satu  bagian yang  sah  dari  pendapatan  asli  daerah.  Hal  ini mencakup  pendapatan  dari  sumber  daya  alam yang terdapat di wilayah daerah tersebut, seperti hasil pertambangan atau hasil hutan.
Pendanaan  asli  daerah  juga  dapat  berasal  dari pengelolaan  kekayaan  masing-masing  wilayah. Hal ini mencakup pendapatan dari sumber daya alam  yang  terdapat  di  wilayah  daerah  tersebut, seperti  hasil  pertambangan  atau  hasil  hutan. Pendapatan asli daerah juga meliputi pendapatan lainnya yang sah, yang dapat berasal dari  berbagai  sumber  seperti  pengelolaan  aset daerah,  bunga  atau  dividen  dari  investasi,  atau pendapatan  dari  sumber-sumber  lain  yang diatur  oleh  peraturan  daerah.  Optimalisasi pendapatan  asli  daerah  penting  untuk mendukung  kegiatan  pembangunan  dan peningkatan kualitas pelayanan publik. Namun, perlu  diingat  bahwa  peningkatan  pendapatan asli daerah harus sejalan dengan kebijakan yang berkelanjutan dan tidak membebani warga serta tidak mengancam stabilitas perekonomian suatu daerah.

## Produk Domestik Regional Bruto
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB). PDRB  mencakup  nilai  total  barang  dan  jasa akhir  yang  dibuat  dalam  aktivitas  ekonomi  di wilayah  tersebut,  seperti  yang  dinyatakan  oleh Waridah  (2017).  Menurut  Pusat  Statistik Sumatera,  PDRB  adalah  ukuran  penting  untuk mengetahui  kondisi  perekonomian  suatu wilayah  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Dua metode  berbeda  digunakan  untuk  menghitung PDRB.
1) PDRB atas dasar harga berlaku menunjukkan  struktur  ekonomi  dan pergeseran suatu negara. PDRB atas dasar harga  berlaku  juga  menunjukkan  nilai output  berdasarkan  harga  yang  berlaku pada masa itu.
2) PDRB berdasarkan harga konstan menunjukkan pertumbuhan ekonomi sepanjang waktu.
PDRB merupakan variabel yang penting dalam konteks hipotesis H 1 : PDRB yang tinggi dapat menunjukkan pertumbuhan ekonomi yang baik dan  berpotensi  meningkatkan  pendapatan daerah.  Namun,  seperti  sebelumnya,  penting untuk  melakukan  analisis  statistik  yang  tepat dan  menggunakan  data  yang  relevan  untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut.

## Inflasi
Menurut Sakirno, inflasi adalah proses naiknya harga-harga  yang  berlaku  di  suatu  ekonomi. Sementara  itu,  menurut  Putong,  inflasi  adalah kenaikan  umum  harga  komoditas  karena ketidaksesuaian antara program sistem pengadaan  komoditas  dan  tingkat  pendapatan publik.  Selain  itu,  Menurut  Gillorso,  kenaikan harga umum yang disebabkan oleh ketidakseimbangan  antara  aliran  uang  dan barang. Definisi-definisi. Definisi-definisi tersebut  menunjukkan  bahwa  inflasi  terjadi ketika  harga-harga  umum  mengalami  kenaikan dalam  suatu  ekonomi.  Penyebab  inflasi  dapat bervariasi,  termasuk  faktor-faktor  seperti ketidaksinkronan  antara  penawaran  dan permintaan barang, perubahan dalam pengeluaran publik atau pengeluaran pemerintah,  dan  faktor-faktor  moneter  seperti peredaran uang yang berlebihan.
Dalam  hipotesis H 2 : inflasi dapat memberikan dasar  untuk  mendukung  hipotesis  tersebut, mengingat  inflasi  dapat  berdampak  pada kenaikan  harga-harga  umum  yang  pada gilirannya  dapat  mempengaruhi  pendapatan daerah.  Namun,  penting  untuk  melakukan analisis  statistik  yang  tepat  dan  menggunakan data  yang  relevan  untuk  menguji  kebenaran hipotesis tersebut.

## Jumlah Penduduk
Pengertian  dan  peran  jumlah  penduduk  dalam
konteks  perekonomian  sangat  relevan.  jumlah penduduk mencakup setiap individu  yang telah tinggal  di  wilayah  tersebut  selama  enam  bulan atau  telah  memilih  untuk  tinggal  di  sana,  juga dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor demografi seperti fertilitas, mortalitas, dan migrasi.
Menurut  Smith  dalam  bukunya wealth  of  nations menulis  "  bahwa  tenaga  kerja  yang  produktif merupakan  kekayaan  suatu  bangsa.  Namun, pandangan  Malthus  dan  Ricardo  menyoroti bahwa  pertumbuhan  populasi  dapat  memiliki efek  berbahaya  pada  perekonomian  negara. Anda  juga  menekankan  bahwa  populasi  yang berkembang  dengan  baik  dapat  memberikan kontribusi  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  terutama  jika  negara  tersebut  sudah dalam keadaan makmur, memiliki jumlah tenaga kerja  yang  cukup,  dan  faktor  modal  yang melimpah.  Penduduk  tidak  hanya  menjadi faktor  produksi,  tetapi  juga  sebagai  konsumen yang dapat mendorong permintaan atas produk yang  dihasilkan.  Dalam  hal  ini,  penting  untuk meningkatkan  kualitas  penduduk  melalui pengembangan  sumber  daya  manusia  agar sesuai  dengan  kualifikasi  tenaga  kerja  yang dibutuhkan. Peningkatan jumlah penduduk dan angkatan kerja juga akan menuntut adanya lebih banyak peluang kerja yang tersedia.
Dalam  hipotesis H 3 : Pendapatan  Asli  Daerah dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  oleh jumlah  penduduk.  Penjelasan  diatas  sudah menjadi  dasar  yang  kuat  untuk  mendukung hipotesis  tersebut,  mengingat  peran  penting jumlah  penduduk  dalam  perekonomian  dan pembangunan daerah.

## Pengembangan Hipotesis
Hipotesis H1: Produk Domestic Regional Bruto (PDRB) berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah.
PDRB  memiliki  keterkaitan  erat  terhadap pendapatan  suatu  daerah.  Peningkatan  PDRB dapat  meningkatkan  penerimaan  pendapatan daerah,  yang  pada  gilirannya  digunakan  untuk membiayai  kegiatan  pembangunan  pemerintah daerah. Dengan adanya peningkatan pendapatan  daerah,  diharapkan  pelayanan pemerintah  daerah  kepada  warga  juga meningkat,  sehingga  produktivitas  masyarakat
dapat meningkat. Selanjutnya, potensi meningkat  seiring  dengan  PDRB  yang diperoleh    daerah  untuk  mendapatkan penduduk daerah. Dengan demikian, peningkatan proyeksi PDRB dapat mendorong perolehan  Pendapatan  Asli  Daerah  yang  akan digunakan  untuk  biaya  pembangunan  daerah. Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  hipotesis H 1 : penelitian  ini  menyatakan  bahwa  Produk Domestic  Regional  Bruto  (PDRB)  berdampak positif dan signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah.  Menurut  hipotesis  ini,  jika  PDRB suatu daerah meningkat, maka Pendapatan Asli Daerah  (PAD)  juga  akan  mengalami peningkatan yang signifikan.
Hipotesis  H2:  Inflasi  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli Daerah.
Inflasi  merupakan  kenaikan  harga  barang  dan jasa  secara  terus-menerus.  Jika  Inflasi mengalami kenaikan, hal ini akan menyebabkan meningkatnya harga-harga secara umum. Anda juga  menyatakan  bahwa  jika  kenaikan  harga meluas pada barang dan jasa secara luas, maka itu  dapat  disebut  sebagai  Inflasi.  Disimpulkan bahwa  jika  Inflasi  mengalami  kenaikan,  maka Pendapatan Daerah juga akan akan mengalami kenaikan. dan juga hubungan antara Inflasi dan Pendapatan  Asli  Daerah  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  signifikan.  Berdasarkan penjelasan tersebut, hipotesis H 2 : penelitian ini menyatakan  bahwa  inflasi  berdampak  positif dan  signifikan  pada  pendapatan  asli  daerah. Menurut hipotesis ini, jika tingkat inflasi suatu negara  meningkat,  maka  PAD  juga  akan mengalami peningkatan yang signifikan.
Hipotesis
H3: Jumlah Penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah. Peningkatan  jumlah  penduduk  dalam  suatu wilayah  dapat  berkontribusi  pada  peningkatan Pendapatan  Asli  Daerah.  Hal  ini  dapat  terjadi karena perencanaan dan realisasi pembangunan akan difokuskan pada kemakmuran penduduk. Jika  daerah  dengan  jumlah  penduduk  yang tinggi juga mengalami kemajuan teknologi yang cepat, maka pendapatan daerah akan meningkat lebih cepat serta pertumbuhan dan pembangunan  daerah  juga  akan  terdongkrak. Selain  itu,  pendapatan  yang  diperoleh  oleh
penduduk juga berhubungan dengan pajak yang diterima  oleh  Pemerintah  Daerah.  Pendapatan daerah  akan  meningkat  karena  kesadaran masyarakat  untuk  membayar  pajak,  yang kemudian  juga  digunakan  untuk  membiayai pembangunan.  Dalam  perekonomian  suatu daerah,  jika  populasi  yang  luas  diimbangi dengan  kesempatan  kerja,  kemajuan  teknologi, dan  perekonomian  yang  stabil,  pembangunan dan  peningkatan  pendapatan  asli  daerah  akan meningkat.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut, hipotesis H 3 : penelitian  ini  menyatakan  bahwa Jumlah  Penduduk  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah. Hipotesis  ini  mengatakan  bahwa  jika  jumlah penduduk  di  suatu  daerah  meningkat,  maka PAD juga akan meningkat secara signifikan.

## Metodologi Penelitian
Analisis ini menggunakan pendekatan kuantitatif,  yang  merupakan  jenis  penelitian yang bersifat eksplisit. Pendapatan Asli Daerah di  seluruh  provinsi  Sumatera  adalah  populasi yang diteliti. Semua sampel yang tersedia untuk digunakan  dalam  penelitian  ini  digunakan sebagai  sampel  jenuh.  Jumlah  sampel  yang diteliti adalah 40. Data sekunder yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  yang dikumpulkan oleh peneliti dari sumber lain, ini berupa  diagram,  grafik,  dan  juga  tabel  serta informasi  penting  lainnya  seperti  sensus kependudukan.  Berbagai  teknik  pengumpulan data  sekunder  berasal  dari  berbagai  sumber termasuk  tetapi  tidak  terbatas  pada  buku,  situs web,  atau  dokumen.  Data  yang  di  peroleh  dari Penelitian ini menggunakan data dari Direktorat Jenderal  Perimbangan  Keuangan  (DJPK). Kementerian  Keuangan  RI  adalah  situs  web juga
dapat diakses di djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/apbd.Dengan menggunakan  metode  pendekatan  kuantitatif dan  data  sekunder,  penelitian  ini  bertujuan untuk menjelaskan hubungan antara Pendapatan  Asli  Daerah  dengan  variabel- variabel lain yang diteliti.
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) (X 1 ) Salah  satu  indikator  penting  untuk  mengukur kinerja  ekonomi  suatu  daerah  adalah  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), yang adalah
nilai  total  barang  dan  jasa  akhir  dari  seluruh kegiatan ekonomi di suatu daerah dalam jangka waktu  tertentu,  biasanya  diukur  dalam  satu tahun. Pada periode kuartal ketiga tahun 2018, Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera
Inflasi (X 2 ) inflasi adalah kenaikan umum harga komoditas karena  ketidaksesuaian  antara  program  sistem pengadaan  komoditas  dan  tingkat  pendapatan publik  di  pasar.  Penyebab  utama  inflasi adalah ketidakseimbangan  antara  penawaran  dan permintaan  di  pasar,  yang  dapat  terjadi  karena berbagai  faktor,  termasuk  ketidaksinkronan antara  program  sistem  pengadaan  komoditas dan  tingkat  pendapatan  masyarakat  (Putong, 2013).
Jumlah penduduk (X 3 ) Semua  orang  yg  bertempat  tinggal  di  daerah individu  yang  telah  tinggal  di  wilayah  tersebut selama  enam  bulan  atau  telah  memilih  untuk tinggal  di  sana.  dan  pengertian  Jumlah
Penduduk  Menurut  Tabel  26  Ayat  2  Undang- Undang “Jumlah  Penduduk  adalah  warga negara.  WNI  dan  WNA  yang  berdomisili  di Indonesia.

## Pendapatan Asli Daerah (Y)
Ialah  jumlah  uang  yang  diterima  oleh  suatu daerah  atau  wilayah  dari  sumber-sumber  yang diatur  dan  sah  oleh  peraturan  perundang- undangan.  PAD  mencakup  berbagai  sumber pendapatan  yang  dimiliki  oleh  pemerintah daerah  dan  digunakan  untuk  membiayai berbagai program dan kegiatan.

## Hasil dan Pembahasan
Analisis Deskriptif dibawah ini merupakan hasil statistik deskriptif dari  10  sampel  dengan  jumlah  observasi  40 selama tahun 2018 sampai dengan 2021.
Tabel 2. Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Minimum Produk Domestic Regional Bruto 40 23,57 27,48 25,9947 1,13241 23,57 Tingkat Inflasi 40 ,18 3,75 1,6722 ,99587 ,18 Jumlah Penduduk 40 14,02 16,52 15,2312 ,76646 14,02 Pendapatan Asli Daerah 40 20,34 22,58 21,4806 ,63109 20,34 Valid N (listwise) 40 Sumber: Data Diolah, 2022.
Dengan  informasi  tersebut,  dapat  dilihat  nilai statistik  deskriptif  untuk  setiap  variabel, termasuk  nilai  minimum,  maksimum,  mean, dan standar deviasi untuk periode 2018 – 2021. Analisis  deskriptif  statistik  menggunakan  nilai minimum,  maksimum,  mean,  dan  standar deviasi  untuk  menunjukkan  distribusi  variabel. Berikut  adalah  informasi  mengenai  nilai-nilai tersebut untuk masing-masing variabel:
1) Variabel Produk Domestic Regional Bruto (PDRB):
a. Nilai  minimum:  23.57  atau  Rp.
17,260,000,000  (Propinsi  Bengkulu pada tahun 2018)
b. Nilai  maksimum:  27.48  atau  Rp. 859,870,000,000  (Propinsi  Sumatra Utara pada tahun 2021)
c. Nilai mean (rata-rata): 25.99
d. Standar deviasi: 1.13
2) Variabel Inflasi:
a. Nilai  minimum:  0.18  (Propinsi Sumatra Selatan pada tahun 2020)
b. Nilai  maksimum:  3.75  (Propinsi Bangka Belitung pada tahun 2021)
c. Nilai mean (rata-rata): 1.67
d. Standar deviasi: 0.99 3) Variabel Jumlah Penduduk:
a. Nilai  minimum:  14.02  atau  1,223,296 jiwa  (Propinsi  Bangka  Belitung  pada tahun 2021)
b. Nilai maksimum: 16.52 atau 14,936,148  jiwa  (Propinsi  Sumatra Utara pada tahun 2021)
c. Nilai mean (rata-rata): 15.23
d. Standar deviasi: 0.77
4) Variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD):
a. Nilai  minimum:  20.34  atau  Rp. 683,430,000 (Propinsi Bangka Belitung pada tahun 2020) b. Nilai  maksimum:  22.58  atau  Rp. 6,402,710,000 (Propinsi Sumatra Utara pada tahun 2021)
c. Nilai mean (rata-rata): 21.48
d. Standar deviasi: 0.63
Dengan  informasi  ini,  dapat  dilihat  nilai-nilai ekstrem  (minimum  dan  maksimum)  dari masing-masing  variabel,  serta  rata-rata  dan sebaran data dalam bentuk standar deviasi. Hal ini memberikan gambaran tentang karakteristik data yang diamati dalam studi ini.

## Asumsi Klasik
Uji Heteroskedasitas Uji heteroskedastisitas dipakai untuk mengetahui  apakah  mungkin  variasi  residu  di model regresi tidak konstan. Uji Glejser adalah salah satu cara untuk mengetahui heteroskedastisitas.  Pada  Uji  Glejser,  kita menguji  apakah  terdapat  hubungan  antara variabel bebas (independen) dengan variabilitas residual.  Jika  variabel  bebas  tidak  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  variabilitas residual,  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan bahwa  heteroskedastisitas  tidak  ditunjukkan oleh  model  regresi.  Untuk  menyelesaikan  Tes Glejser.  langkah-langkah  yang  dapat  diikuti adalah sebagai berikut:
1) Lakukan  analisis  regresi  menggunakan model regresi yang telah ditentukan.
2) Dapatkan nilai residual (selisih antara nilai observasi  dan  nilai  prediksi  model)  dari analisis regresi tersebut.
3) Kuadratkan nilai residual untuk mendapatkan variabilitas residual.
4) Lakukan  analisis  regresi  kembali  dengan menggunakan  variabel  bebas  sebagai variabel terikat (dependen) dan variabilitas residual sebagai variabel bebas (independen).
5) Periksa nilai signifikansi (sig) dari variabel bebas (variabilitas residual). Tidak ada
heteroskedastisitas dalam model regresi jika nilai Jika nilai sig lebih besar dari 0.05, ada heteroskedastisitas dalam model regresi. mengkonfirmasi bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel bebas
Penting untuk diingat bahwa uji Glejser adalah salah  satu  cara  untuk  mengidentifikasi heteroskedastisitas.  namun  terdapat  juga metode  lain  seperti  Uji  White,  Uji  Breusch- Pagan,  atau  Uji  Goldfeld-Quandt  yang  juga dapat  digunakan  tergantung  pada  konteks  dan tujuan penelitian.
Tabel 3. Uji Heterokedasitas Glejser Coefficients a Model Sig a (Constant) ,109 Produk Domestic Regional Bruto ,338 Tingkat Inflasi ,390 Jumlah Penduduk ,142 a Dependent Variable: ABSRES
Sumber: Data Diolah, 2022.
Jika  hasil  analisis  regresi  ditampilkan  dalam tabel  terdapat  nilai  signifikansi  (sig)  >  0.05 untuk  seluruh  variabel,  Melihat  tabel  hasil analisis regresi, dapat disimpulkan bahwa model yang  diuji  dalam  penelitian  ini  tidak menunjukkan  gejala  heteroskedastisitas  yang berbeda..  Artinya,  variabilitas  residual  dalam model regresi cenderung konstan dan tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel bebas dengan variabilitas residual.
Namun,  perlu  diingat  bahwa  hasil  uji heteroskedasitas  tidak  hanya  bergantung  pada nilai signifikansi, tetapi juga perlu mempertimbangkan  aspek  lain  seperti  grafik residual, scatter plot residual, atau menggunakan  uji  lainnya  seperti  uji  grafik Breusch-Pagan  atau  uji  White.  Jika  terdapat indikasi  visual  atau  hasil  uji  lain  yang menunjukkan adanya heteroskedastisitas, meskipun  nilai  signifikansi  >0.05,  maka  perlu dilakukan  analisis  lanjutan  atau  penggunaan metode  lain  untuk  menangani  masalah heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas,  mirip  dengan  uji  Kolmogorov- Smirnov, digunakan untuk menentukan apakah variabel pengganggu, atau residual, dalam model
regresi  terdistribusi  secara  normal.  Dalam  uji Kolmogorov-Smirnov, nilai yang perlu diperhatikan  adalah  nilai signifikansi  (sig)  pada kolom  "Asymp.  Sig.  (2-tailed)".  Jika  nilai signifikansi (sig) >0.05 (misalnya 0.1, 0.15, atau lebih),  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  data residual  memiliki  distribusi  yang  tidak signifikan secara statistik dari distribusi normal. Dalam  konteks  ini,  asumsi  normalitas  pada model  regresi  tidak  terpenuhi,  yang  berarti terdapat pelanggaran asumsi tersebut. Namun,  penting  untuk  diingat  bahwa  dalam analisis  regresi,  terutama  jika  ukuran  sampel cukup  besar,  distribusi  residual  yang  sedikit melenceng  dari  distribusi  normal  dapat  masih diterima.  Jika  pelanggaran  terhadap  asumsi normalitas  tersebut  signifikan  secara  praktis (dalam  artian  mengganggu  kesimpulan  atau interpretasi),  maka  perlu  dicari  metode alternatif  atau  melakukan  transformasi  data untuk menangani ketidakanormalan tersebut.
Tabel 4. Uji Normalitas Kolmogorov Smirnof
Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,14538919 Most Extreme Differences Absolute ,078 Positive ,057 Negative -,078 Kolmogorov- Smirnov Z ,496 Asymp. Sig. (2- tailed) ,966 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber: Data Diolah, 2022.
Jika  nilai  ditunjukkan  dalam  tabel  signifikansi (sig)  >  dari  0.05  untuk  seluruh  variabel,  itu menunjukkan  bahwa  data  di  dalam  model regresi cenderung terdistribusi Akibatnya, dapat disimpulkan  bahwa  model  penelitian  ini memenuhi  asumsi  normalitas,  dan  tidak terdapat  pelanggaran  gejala  normalitas  pada data.

## Uji Multikoliniearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk
mengevaluasi  apakah Variance  Inflation  Factor (VIF)  adalah  salah  satu  teknik  uji  yang  sering digunakan untuk mengevaluasi variabel independen dalam model regresi. dan tolerance. adalah metode yang umum digunakan dalam uji ini.  Jika  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF) (<10)  dan  toleransi  (<  0.1),  maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  multikolinearitas dalam  model  regresi.  Nilai  Variance  Inflation Factor  (VIF)  yang  tinggi  (>10)  menunjukkan adanya  multikolinearitas  yang  signifikan, sedangkan  nilai  tolerance  rendah  (<0.1)  juga mengindikasikan adanya masalah multikolinearitas.  Dalam  konteks  penelitian Anda,  Anda  perlu  memeriksa  nilai  Variance Inflation  Factor  (VIF)    dan  tolerance  untuk setiap variabel independen dalam model regresi. Jika semua variabel memenuhi kriteria Variance Inflation  Factor  (VIF)    (<10)  dan  tolerance (>0.1),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi  Anda  tidak  menunjukkan  masalah multikolinearitas.
Tabel 5. Uji Multikoliniearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1. (Constant) Produk Domestic Regional Bruto ,366 2,731 Tingkat Inflasi ,995 1,005 Jumlah Penduduk ,365 2,739 Dependent Variable: Pendapatan Asli Daerah Sumber: Data Diolah, 2022.
Dengan demikian, jika tabel menunjukkan nilai VIF  <10  dan  tolerance  >0.1  untuk  setiap variabel, menunjukkan bahwa masalah multikolinearitas  tidak  ditemukan  pada  model regresi penelitian ini, yang menunjukkan bahwa tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara variabel  independen.  sehingga  interpretasi koefisien  regresi  dapat  dilakukan  dengan  lebih dapat diandalkan.

## Uji Autokorelasi
Studi  ini  menggunakan  uji  Durbin-Watson untuk memastikan apakah ada autokorelasi pada contoh  regresi  linier  yang  digunakan  ketika jumlah  data  yang  diamati  <100.  Uji  Durbin- Watson  bertujuan  untuk  menentukan  apakah ada  autokorelasi  positif  (korelasi  positif  antara kesalahan pada periode t dengan kesalahan pada
periode  t-1)  atau  autokorelasi  negatif  (korelasi negatif antara kesalahan pada periode t dengan kesalahan  pada  periode  t-1),  sedangkan  jika mendekati 4, menunjukkan adanya autokorelasi negatif.  Dalam  penelitian  ini,  uji  Durbin- Watson  digunakan  karena  jumlah  data observasi  kurang  dari  100.  Namun,  Untuk contoh  regresi  linier,  uji  Lagrange  Multiplier harus  digunakan  jika  jumlah  data yang  diamati lebih dari 100.
Tabel 6. Uji Autokorelasi Model Summary b Model Durbin-Watson dimension0 1 1,531 a Predictors:  (Constant),  Jumlah  Penduduk,  Tingkat
Inflasi, Produk Domestic Regional Bruto
b Dependent Variable: Pendapatan Asli Daerah
Sumber: Data Diolah, 2022.
Jika  nilai  Durbin-Watson  (DW)  berada  di antara  batas  bawah  (DL)  dan  batas  atas  (DU) dalam tabel, seperti yang terlihat di sini (1.4206 <  1.531  <  1.6739),  maka  dapat  disimpulkan bahwa  model  yang  dikaji  dalam  studi  ini  tidak mengalami  pelanggaran  gejala  autokorelasi. digunakan sebagai acuan dalam menginterpretasikan  nilai  DW.  Jika  nilai  DW berada di antara DL dan DU, Ini menunjukkan bahwa,  dalam  model  regresi,  hubungan  antara kesalahan  periode  t  dan  kesalahan  periode sebelumnya cukup rendah atau tidak signifikan secara  statistik.  Dengan  demikian,  jika  dalam penelitian  ini  nilai  DW  untuk  semua  variabel berlokasi  di  antara  DL  dan  DU,  Ada kesimpulan  bahwa  model  regresi  yang digunakan dalam penelitian ini tidak menunjukkan  gejala  autokorelasi.  Dengan  kata
lain,  tidak  ada  korelasi  yang  signifikan  antara kesalahan  periode  t  dan  kesalahan  periode sebelumnya.

## Model Regresi Linier Berganda
Koefisien Determinasi atau adjusted R-squared (R2)  sebesar  0.943  atau  94.3%  menunjukkan bahwa  dalam  contoh  penelitian  ini,  94.3% variasi  yang  terjadi  Variabel  independen  yang masuk  ke  dalam  model  mewakili  variabel dependen.  Dengan  demikian,  model  ini memiliki  kemampuan  yang  tinggi  dalam memberikan  penjelasan  tentang  bagaimana variabel  independen  dan  variabel  dependen yang digunakan berhubungan satu sama lain. Namun,  perlu  dicatat  bahwa  sisa  5.7%  yang tidak  dijelaskan  oleh  model  ini  dapat dipengaruhi  oleh  variabel  tambahan  yang  tidak dibahas dalam penelitian ini. Ini mengindikasikan bahwa ada komponen tambahan yang mempengaruhi variabel dependen yang tidak tercakup dalam model ini. Meskipun model ini memiliki kemampuan yang baik  dalam  menjelaskan  variabel  dependen, penting untuk diingat bahwa tidak semua faktor yang  mempengaruhi  variabel  dependen  dapat dimasukkan  ke  dalam  model.  Variabel dependen  mungkin  juga  dipengaruhi  oleh variabel lain yang tidak dibahas dalam studi ini. untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih baik  tentang  bagaimana  hubungan  antara variabel  dependen  dan  juga  independen,  studi selanjutnya dapat
mempertimbangkan penggunaan variabel tambahan atau memperluas  cakupan  faktor-faktor  yang dipertimbangkan Tabel 7. Model Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1. (Constant) 7,606 ,563 13,501  ,000 Produk Domestic Regional Bruto ,280 ,035 ,502 7,916  ,000 Tingkat Inflasi ,128 ,024 ,012 5,333  ,000 Jumlah Penduduk ,432 ,052 ,525 8,263  ,000
a Variable Tergantung: Pendapatan Asli Daerah Sumber: Data yang diolah, 2022.
Penjelasan mengenai persamaan model estimasi tersebut adalah sebagai berikut:
PAD  =  7.606  +  0.280  *  PDRB  +  0.128  * Inflasi + 0.0432 * JP
Dalam  persamaan  di  atas,  PAD  (Pendapatan Asli  Daerah)  merupakan  fungsi  dari  konstanta dengan  nilai  7.606  ditambah  dengan  masing- masing koefisien regresi (β) yang menggambarkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
1) Koefisien  β1  (0.280)  menunjukkan  bahwa setiap  penambahan  1%  PDRB  akan menyebabkan  peningkatan  PAD  sebesar 0.280. Artinya, potensi untuk meningkatkan Pendapatan  Asli  Daerah  berkorelasi  positif dengan PDRB yang diperoleh.
2) Koefisien  β2  (0.128)  menunjukkan  bahwa setiap  penambahan  1%  Inflasi  akan menyebabkan  peningkatan  PAD  sebesar 0.128  menunjukkan  bahwa  inflasi  dapat meningkatkan  Pendapatan  Asli  Daerah melalui  penyesuaian  tarif,  pajak,  dan retribusi. Pada akhirnya, ini akan menghasilkan  peningkatan  Pendapatan  Asli Daerah.
3) Koefisien  β3  (0.0432)  menunjukkan  bahwa setiap  penambahan  1%  Jumlah  Penduduk (JP)  akan  menyebabkan  peningkatan  PAD. Ini  menunjukkan  bahwa  Jumlah  penduduk juga memengaruhi Pendapatan Asli Daerah, mungkin  melalui  peningkatan  kegiatan ekonomi dan permintaan.
Dengan  demikian,  persamaan  model  estimasi ini  memberikan  gambaran  mengenai  pengaruh relatif  dari  masing-masing  variabel  independen terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD). Namun,  penting  untuk  dicatat  bahwa interpretasi  koefisien  ini  bergantung  pada asumsi dan konteks penelitian yang dilakukan.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  Determinasi  atau  R-squared  (R2) sebesar 0.943 atau 94.3% menunjukkan bahwa dalam  contoh  penelitian  ini,  seluruh  variabel independen yang digunakan dapat menjelaskan sebanyak  94.3%  variasi  yang  terjadi  pada variabel dependen. Dengan demikian, model ini memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam merepresentasikan  hubungan  antara  variabel
dependen  dan  variabel  independen  yang digunakan.  Namun,  Perlu  diingat  bahwa variabel  tambahan  yang  tidak  disertakan  dalam model  ini  masih  memengaruhi  5.7%  terakhir. atau  variabel  tambahan  yang  tidak  dibahas dalam  studi  ini.  Hal  ini  menunjukkan kemungkinan  bahwa  faktor  lain  mungkin  juga berperan  dalam  menjelaskan  variasi  pada variabel  dependen  yang  tidak  tercakup  dalam model  tersebut.  Penting  untuk  menyadari bahwa  meskipun  model  ini  memiliki  koefisien determinasi yang tinggi, Faktor-faktor tambahan mungkin  mempengaruhi  variabel  dependen, yang  belum  dibahas  dalam  penelitian  ini, sehingga  dapat  dimasukkan  dalam  penelitian lanjutan atau faktor tambahan untuk mendapatkan  pemahaman  yang  lebih  baik tentang  bagaimana  variabel  dependen  dan independen berinteraksi satu sama lain.
Tabel 8. Koefisien Determinan Model Summary Model Adjusted R Square dimension0 1 ,943 a. Predictors: (Constant), Jumlah Penduduk, Tingkat Inflasi, Produk Domestic Regional Bruto
Sumber: Data Diolah, 2022.

## Hasil Uji T
Berdasarkan  model  regresi  linier  berganda, dijelaskan sebagai berikut:
H 1 :  Produk  Domestic  Regional  Bruto Berpengaruh  Positif  Pada  Pendapatan  Asli Daerah Menurut  hasil  penelitian,  ada  hubungan  antara Pendapatan Asli Daerah dan Produk Domestic Regional Bruto (PDRB). memiliki nilai Adjusted R  Square  sebesar  0.280,  yang  menunjukkan bahwa  sekitar  28%  variasi  dalam  Pendapatan Asli  Daerah  dapat  dijelaskan  oleh  PDRB. Seperti  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  signifikansi 0.000  (kurang  dari  0.05),  PDRB  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Pendapatan  Asli  Daerah.  Ini  menunjukkan bahwa hubungan antara PDRB dan Pendapatan Asli  Daerah  adalah  signifikan  secara  statistik. Karena  itu,  hipotesis H 1 : bisa  diakui  atau diterima,  PDRB,  baik  berdasarkan  harga konstan maupun harga berlaku, adalah indikator penting untuk memahami kondisi perekonomian  suatu  negara  selama  periode tertentu.  Ini  didefinisikan  sebagai  total  hasil yang dihasilkan dari semua sektor ekonomi atau
nilai  total  barang  dan  jasa  akhir  dari  seluruh aktivitas  ekonomi  di  negara  tersebut.  Hasil  ini menunjukkan bahwa kemungkinan peningkatan Pendapatan  Asli  Daerah  sebanding  dengan PDRB  yang  diperoleh.  meningkatan  PDRB dapat  menjadi  indikasi  adanya  pertumbuhan ekonomi  yang  positif  dan  berdampak  pada Pendapatan  Asli  Daerah  yang  lebih  tinggi. Kesimpulan  ini  memberikan  pemahaman  yang penting dalam perencanaan dan pengembangan ekonomi  daerah.  Peningkatan  PDRB  menjadi fokus  dalam  upaya  meningkatkan  Pendapatan Asli  Daerah  dan  mengoptimalkan  potensi ekonomi yang ada di suatu daerah.
H 2 : Inflasi  Berpengaruh  Positif  Pada Pendapatan Asli Daerah Hasil pengujian menunjukkan hubungan antara Inflasi  dan  Pendapatan  Asli  Daerah  memiliki nilai  Adjusted  R  Square  sebesar  0.128,  yang menunjukkan  bahwa  sekitar  12.8%  Inflasi dapat menyebabkan perbedaan dalam Pendapatan  Asli  Daerah.  Selain  itu,  hubungan antara  dengan  nilai  signifikansi  0.000  (>0.05), Inflasi  dan  Pendapatan  Asli  Daerah  adalah signifikan  secara  statistik  menunjukkan  bahwa inflasi memiliki pengaruh positif dan signifikan pada  Pendapatan  Asli  Daerah.  Dengan demikian,  hipotesis H 2 : dapat  diakui  atau diterima, Inflasi adalah kenaikan harga barang- barang pokok yang terjadi sebagai upaya untuk menyeimbangkan ketersediaan barang kebutuhan pokok dengan kebutuhan masyarakat.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa inflasi  memiliki  peran  dalam  meningkatkan pendapatan  masyarakat  Selain  itu,  inflasi  juga memengaruhi  pertimbangan  tarif,  pajak,  dan retribusi.  Akibatnya,  peraturan  berubah, terutama  yang  dengan  pajak  dan  retribusi daerah, yang pada akhirnya akan meningkatkan PAD. pentingnya memperhatikan inflasi dalam perencanaan  kebijakan  ekonomi  dan  keuangan lokal. Peningkatan Pendapatan Asli Daerah dan dapat  dicapai  melalui  pengelolaan  inflasi  yang efektif.kesejahteraan masyarakat.
H 3 : Jumlah Penduduk Berpengaruh Positif Pada Pendapatan Asli Daerah Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  ada hubungan  antara  populasi  dan  pendapatan  asli daerah.  memiliki  nilai  Adjusted  R  Square sebesar  0.432,  yang  memperlihatkan  kenaikan
sekitar  43.2%  variasi  dalam  Pendapatan  Asli Daerah dapat dijelaskan oleh Jumlah Penduduk. Selain  itu,  nilai  signifikansi  sebesar  0.000 (<0.05)  memperlihatkan  hubungan  antara Jumlah Penduduk dan Pendapatan Asli Daerah adalah signifikan secara statistik. Ini menunjukkan bahwa jumlah penduduk memengaruhi  pendapatan  asli  daerah  secara positif dan signifikan. Oleh karena itu, hipotesis H 3 : dapat  diakui  atau  diterima,  yang menyatakan bahwa Jumlah penduduk berdampak positif pada pendapatan asli daerah. Temuan ini membuktikan bahwa faktor Jumlah Penduduk memiliki dampak terhadap Pendapatan  Asli  Daerah.  Penambahan  jumlah penduduk  dapat  disebabkan  oleh  faktor-faktor seperti  kelahiran,  migrasi,  pernikahan,  dan aktivitas  sosial.    Jumlah  penduduk  di  suatu daerah  berkorelasi  positif  dengan  dengan Pendapatan  Asli  Daerah.  Jadi,  pemahaman mengenai sehubungan dengan Jumlah Penduduk  dan  Pendapatan  Domestik  menjadi penting  dalam  merencanakan  kebijakan  dan strategi  pengembangan  ekonomi  daerah  guna meningkatkan  Pendapatan  Asli  Daerah  secara berkelanjutan.

## Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan  dari    penelitian  berikut    dapat diuraikan sebagai berikut:
1) Produk  Pendapatan  Asli  Daerah  (PDRB) berdampak  positif  dan  signifikan  secara parsial  pada,  yang  menunjukkan  bahwa peningkatan  PDRB  berkontribusi  secara positif  terhadap  peningkatan  PAD. Hipotesis bahwa PDRB memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap PAD dapat diterima atau diakui.
2) Inflasi memiliki dampak positif dan parsial terhadap  PAD,  yang  berarti  bahwa peningkatan  PAD  dipengaruhi  secara positif  oleh  kenaikan  tingkat  inflasi.  Oleh karena itu, hipotesis bahwa inflasi memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap PAD juga dapat diterima.
3) Penduduk  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan secara parsial terhadap
Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD),  yang berarti  bahwa  PAD  lebih  besar  jika  ada lebih  banyak  penduduk.  Hipotesis  bahwa
jumlah  penduduk  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap PAD dapat diterima.
4) Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  inflasi, jumlah  penduduk,  dan  PDRB  memiliki korelasi  yang  signifikan  dengan  PAD.  Ini juga  meningkatkan  pemahaman  tentang variabel  yang  mempengaruhi  PAD  dan dapat  menjadi  dasar  bagi  pemangku kebijakan  dalam  mengambil  langkah- langkah  untuk  meningkatkan  Pendapatan Asli Daerah.
Berdasarkan  temuan  penelitian,  beberapa rekomendasi berikut dibuat:
1) Diharapkan  kepada  Pemerintah  Provinsi, khususnya sepuluh (10) Provinsi di Daerah Sumatra,  untuk  melaksanakan  hak  dan kewajibannya  sebagai  daerah  otonom dengan menggali potensi sumber Pendapatan  Asli  Daerah  PAD  yang  ada. Tujuan  dari  ini  adalah  agar  dana pembangunan
tidak tergantung sepenuhnya pada pemerintah pusat. Selain itu,  pengalokasian  anggaran  PAD  juga perlu  dioptimalkan  untuk  pembangunan infrastruktur guna mempermudah aktivitas ekonomi  dan  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi.  Dalam  hal  ini,  peningkatan pertumbuhan  ekonomi  diharapkan  akan berkontribusi pada peningkatan PAD.
2) Diharapkan  Penelitian  lanjutan  dapat memasukkan  variabel  tambahan  yang belum diteliti  dalam  penelitian  ini.  Hal  ini dapat  membuat  penelitian  lebih  baik.
memperkaya
pengetahuan dan pemahaman  dalam  bidang  ekonomi, terutama dalam kajian mengenai Pendapatan Asli Daerah. Pihak pemangku kebijakan  juga  perlu  mengembangkan manajemen  yang  mendukung  peningkatan Pendapatan  Asli  Daerah,  terutama  di sepuluh (10) Provinsi di Daerah Sumatra.
3) Pemerintah  di  sepuluh  (10)  Provinsi  di Daerah  Sumatra  perlu  menjadi  lebih diutamakan  ketika  mempertimbangkan jumlah  orang  yang  terkena  dampak  dan perkembangan  inflasi.  Untuk  tujuan penelitian  lebih  lanjut,  disarankan  untuk menyebarkan penelitian yang telah dilakukan  untuk  menyelidiki  komponen
lain yang dapat mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah.

## Daftar Pustaka
Alisman,  A.,  &  Sufriadi,  D.  (2020).  Pengaruh Derajat  Desentralisasi  Fiskal  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Wilayah  Barat Selatan  Provinsi  Aceh  Periode  Tahun 2011-2019. Jurnal  EMT  KITA , 4 (2),  71- 79.
Arifin, N., Kartini, M., & Zamhuri, Y. Analysis of  Regional  Original  Income  and  the Factors  that  Influence  it  with  the  Error Correction Model Approach in Enrekang Regency.
Awwaliyah,  N.  F.,  Agriyanto,  R.,  &  Farida,  D. N. (2019). The effect of regional original income  and  balance  funding  on  regional government financial
performance. Journal  of  Islamic  Accounting and Finance Research – Vol , 1 (1), 10-21580.
Bakri, M., & Mufadhdhal, M. F. (2023). Analisis
Kausalitas Kebebasan Sipil dan Pertumbuhan Ekonomi di
Indonesia. Jurnal  EMT  KITA , 7 (1),  164- 172.
Christalivea,  D.,  &  Pakereng,  M.  A.  I.  (2023). Prediksi  Volume  Penyaluran  Air  Minum Kota  Salatiga  Tahun  2021  Berdasarkan Time  Data  Series  Menggunakan  Regresi Linear. Jurnal EMT KITA , 7 (2), 422-429.
Darmanto,  A.  A.  (2021).  Factors  Affecting  the Effectiveness  of  Province  Regional Original  Income  in  Indonesia  2017-2020 Period. JASa  (Jurnal  Akuntansi,  Audit  dan Sistem Informasi Akuntansi) , 5 (3), 364-373.
Ernawati  Waridah,  S.  S.  (2017). Kamus  Bahasa Indonesia . Bmedia.
Hajriyanti,  R.  (2022).  Pertumbuhan  dan Ketimpangan  Pembangunan  Ekonomi (Studi Kasus: Provinsi Aceh). Jurnal EMT KITA , 6 (2), 221-226.
Hamid,  A.,  &  Yusuf,  Z.  (2023).  Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan  Asli  Daerah  dan  Alokasi Anggaran  Belanja  Modal  Terhadap
Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kota Banda  Aceh. Jurnal  EMT  KITA , 7 (3), 676-683.
Iskandar,  P.  (2013).  Economics  pengantar mikro  dan  Makro. Jakarta:  Mitra  Wacana Media .
Jolianis,  J.,  &  Yolamalinda,  Y.  (2014).  Faktor- faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan Asli  Daerah  (PAD)  Provinsi  Sumatera Barat. Pendidikan Ekonomi , 1 (1), 29883.
Kartadjumena, E., Wijaya, A., Fathonah, A. N., Sherlita,  E.,  &  Christine,  D.  (2022). Analisis  Persepsi  Peternak  Indonesia Menuju Usaha Peternakan Berkelanjutan melalui  Korporatisasi  Peternak. Jurnal EMT KITA , 6 (2), 368-376.
Khairuna,  K.,  Maryam,  M.,  &  Yulianti,  R. (2017).  Pengaruh  Kredit  Perbankan Terhadap  Produk  Domestik  Regional Bruto (PDRB) Sektor Modal Kerja Kota Banda  Aceh. JEMSI  (Jurnal  Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) , 3 (2), 1-7.
Malthus, T. R.,
& Winch, D.
(1992). Malthus:'An Essay on the Principle of Population' . Cambridge university press.
Manilet, M. S., Kumenaung, A. G., & Rompas, W.  F.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Produk Domestik  Regional  Bruto  Per  Kapita, Investasi,  Dan  Inflasi  Terhadap  Total Ekspor Di Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2008-2022. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 23 (8), 109-120.
Prasetyo, A. A., Siwi, V. N., & Kundhani, E. Y. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah Jawa  Tengah  Tahun  2010-2018. Jurnal
Dinamika Ekonomi Rakyat , 1 (1), 37-56.
Rahmi,  U.,  &  Nopita,  E.  (2023).  Determinasi Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten/Kota Provinsi  Aceh. Jurnal  EMT  KITA , 7 (3),
763-770.
Ricardo,
D. (1988). Ricardo on population. Population  and  Development Review , 14 (2), 339-346.
Richerson, P. J., & Boyd, R. (1997). Homage to Malthus, Ricardo, and Boserup: Toward a general  theory  of  population,  economic growth,  environmental  deterioration, wealth,  and  poverty. Human  Ecology Review , 85-90.
Sakinah,  D.  S.  (2019). Faktor  Faktor  yang Mempengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah  di
Kota
Medan (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).