## Pengaruh  Actual  Self-Congruity,  Ideal  Self-Congruity  Dan Virtual  Interactivity  Fadil  Jaidi  Terhadap  Brand  Image Grab Indonesia
Manghesti Wahyu Jati Pamukti 1 , Ambar Lukitaningsih 2 , Nonik Kusuma Ningrum 3 1,2,3) Fakultas Ekonomi, Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa, Yogyakarta

## ABSTRAK
Artikel History: Artikel masuk: 27/01/2023 Artikel revisi: 05/02/2023
Artikel diterima: 15/03/2023 Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  kesesuaian diri  yang  sebenarnya,  kesesuaian  diri  yang  ideal,  dan interaksi  virtual  berpengaruh  terhadap  citra  merek.  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi  jasa transportasi online Grab. Sampel diambil dari pengguna aktif instagram  yang  mengikuti  akun  selebgram  Fadil  Jaidi. Metode  pengumpulan  sampling  menggunakan  teknik  non probability  sampling  dengan  metode  purposive  sampling.
Data  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  melalui  Google Form  sebanyak  71  responden.  Data  dianalisis  dengan menggunakan software IBM SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  variabel  kesesuaian  diri  yang sebenarnya,  kesesuaian  diri  yang  ideal,  dan  interaksi  virtual secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  citra merek.

## Keywords:
Actual  Self-Congruity,  Brand Image,  Fadil  Jaidi,  Ideal  Self- Congruity, Virtual Interactivity.

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  whether  actual  self-congruity, ideal  self-congruity,  and  virtual  interactivity  affect  brand image.  The  population  in  this  study  are  users  of  the  Grab online  transportation  service  application.  Samples  were taken from active Instagram users who followed the celebrity account  Fadil  Jaidi.  The  sampling  method  uses  a  non- probability  sampling  technique  with  a  purposive  sampling method.  Data  obtained  from  distributing  questionnaires  via Google  Form  as  many  as  71  respondents.  Data  were analyzed using IBM SPSS softwaSre version 25. The results showed  that  the  actual  self-congruity,  ideal  self-congruity, and  virtual  interactivity  variables  simultaneously  had  a significant effect on brand image.

## PENDAHULUAN
Ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  digital  saat  ini  sedang  mengalami perkembangan yang sangat pesat, khususnya teknologi pada bidang informasi dan komunikasi  internet.  Perkembangan  teknologi  juga  digunakan  oleh  pelaku  bisnis untuk  mengembangkan  usahanya  melalui electronic  commerce atau e-comerce.  E- comerce adalah sebuah platform belanja online yang menyajikan petunjuk bagaimana cara  berbelanja,  berjualan,  dan  perubahan  hasil  karya,  layanan,  dan  informasi melalui  jaringan  internet.  Salah  satu  bisnis  yang  memanfaatkan  perkembangan teknologi informasi dan komunikasi internet saat ini adalah Grab. Grab merupakan usaha  jasa  transportasi online yang  memiliki  tujuan  untuk  melakukan  sebuah revolusi  pada  bidang  industri  transportasi  masyarakat  umum  (Taqwa  dan Hardiyansyah, 2020).
Untuk bertahan dan berkembang Grab Indonesia menjaga eksistansi citra merek perusahaan. Salah satu upaya yang dilakukan adalah promosi melalui sosial media instagram  dengan  memanfaatkan  jasa endorsement @fadiljaidi.  Fadil  jaidi  adalah seorang content  creator (pembuat  konten)  yang  berasal  dari  Bekasi.  Konten  yang diunggal  di  akun  media  sosialnya  berupa  kegiatan  sehari-hari.  Dengan  ciri  khas tingkah  jahilnya  yang  membuat  para  pengikutnya  terhibur  dan  menjadikan  Fadil sebagai moodbooster mereka.(Kurniati  dkk.,  2022)  Fadil  Jaidi  memiliki  akun Instagram  denan username @fadiljaidi  dengan followers sebanyak  8,1  juta, following 1,131 dan 1,071 post yang didominasi dengan konten endorsement.
Teori  keselarasan  diri  didasarkan  pada  asumsi  bahwa  konsumen  memilih produk, merek atau toko yang memiliki citra yang mirip dengan citra yang mereka inginkan untuk diri mereka sendiri atau yang serupa dengan citra diri mereka. (Liu dkk., 2020).  Kesesuaian diri yang sebenarnya didefinisikan sebagai cara konsumen memandang  diri  mereka  sendiri.  Keselarasan  diri  aktual  yang  ditampilkan  oleh selebriti  dapat  mempengaruhi  pemikiran  pengikutnya  terhadap  suatu  produk endorsement yang  secara  tidak  langsung  akan  mempengaruhi  penilaian  konsumen terhadap citra merek perusahaan  (Liu dkk., 2020). Disamping kesesuaian diri yang ditampilkan oleh selebgram di akun media sosialnya, seorang selebgram juga harus membangun  interaksi  yang  baik  dengan  para  pengikutnya  untuk  meningkatkan citra merek. (Liu dkk., 2020).
Brand image atau citra merek merupakan persepsi pelanggan tentang baik atau buruknya  suatu  merek  yang  tertanam  didalam  benak  mereka.  Citra  merek  adalah persepsi yang dimiliki konsumen tentang suatu merek yang tercermin dari koneksi merek  yang  ada  dalam  benak  mereka.  Jika  seorang  konsumen  memiliki  penilaian positif dengan merek maka hubungan pesan merek akan  lebih kuat (Jia dkk., 2022).

## KAJIAN LITERATUR

## Self Congruity
Istilah “self concept” dianggap sebagai keseluruhan pikiran dan perasaan yang dijadikan  acuan  oleh  individu  tersebut  (Li  &  Lai,  2021).  Kesesuaian  diri  adalah perpanjangan dari konsep diri, yang memainkan peran penting dalam membimbing dan memprediksi sikap dan perilaku orang; itu banyak diterapkan dalam psikologi, pemasaran, perilaku konsumen, dan bidang lainnya (Sop, & Kozak, 2019).  Li & Lai (2021) menerapkan self-congruity untuk menjelaskan bagaimana konsep diri dan citra
merek  ( brand  personality )  berinteraksi  satu  sama  lain  dan  mempengaruhi  perilaku pembelian  konsumen.  Kesesuaian  diri  telah  digambarkan  sebagai  proses pencocokan bahwa semakin tinggi tingkat kesesuaian antara konsep diri konsumen dan citra produk, semakin besar kemungkinan untuk memiliki kesan yang baik dari produk  semakin  besar  kemungkinan  untuk  membeli  produk.  Sudut  pandang  ini menunjukkan bahwa di pasar konsumen saat ini, individu mengkonsumsi gambar daripada produk itu sendiri. Perilaku seperti ini sesuai dengan konsep diri mereka (Sop & Kozak, 2019).
Berdasarkan  Liu  dkk.,  (2020)  terdapat  empat  dimensi  keselarasan  diri,  yaitu kesesuaian diri aktual, kesesuaian diri ideal, kesesuaian diri sosial, dan kesesuaian diri  sosial  ideal,  yang  didasarkan  pada  empat dimensi  konsep  diri,  yaitu citra  diri aktual,  citra  diri  ideal,  citra  diri  sosial,  dan  citra  diri  sosial  ideal.  Citra  diri  yang sebenarnya  ( actual  self) didefinisikan  sebagai  cara  konsumen  memandang  diri mereka sendiri. Citra diri yang ideal ( ideal self) mengacu pada bagaimana konsumen ingin  melihat  diri  mereka  sendiri.  Citra  diri  sosial  mengacu  pada  bagaimana konsumen percaya bahwa mereka dilihat oleh orang lain yang signifikan. Citra diri sosial yang ideal dapat dikonseptualisasikan sebagai cara di mana konsumen ingin dilihat oleh orang lain yang signifikan.

## Virtual Interactivity
Interaksi  virtual  merupakan  interaksi  jarak  jauh  yang  digambarkan  sebagai komunikasi  dua  arah  antara  manusia  satu  dengan  yang  lainnya,  seperti  yang dilakukan  oleh  selebgram  dengan  pengikutnya  di  akun  sosial  media  melalui comment dan balasan (Purna Wijaya dkk., 2021).Interaksi virtual dapat digolongkan sebagai  pemasaran  interaktif  sebagai  media  untuk  menjangkau  konsumen,  yang nantinya  akan  meningkatkan  citra  merek  dan  kesadaran  merek  dari  suatu perusahaan. Saat ini perusahaan sudah banyak perusahaan yang menggunakan jasa selebgram untuk mempromosikan dan juga memasarkan produknya. Instagram dan Facebook adalah  sosial  media  yang  banyak  digunakan  oleh  selebgram  untuk membangun  hubungan  yang  lebih  dekat  dengan  para  pengikutnya.  Hubungan tersebut terbentuk melalui interaksi jarak jauh atau virtual (Hwang & Zhang, 2018).

## Brand Image
Citra  merek  adalah  semua  persepsi  pelanggan  terhadap  suatu  merek  yang tercermin dalam asosiasi merek yang tertanam dalam benak konsumen tentang baik atau buruknya suatu citra merek. Citra merek merupakan persepsi dan kepercayaan yang dipegang oleh konsumen, yang tercermin dalam asosiasi yang tertanam dalam ingatan pelanggan, yang  selalu diingat pertama kali ketika mendengar slogan dan tertanam di benak konsumen. Citra merek dairtikan sebagai deskripsi asosiasi dan keyakinan konsumen tentang merek tertentu, serta pengamatan dan keyakinan yang dipegang  oleh  konsumen,  sebagaimana  tercermin  dalam  asosiasi  atau  ingatan konsumen (Anggrila & Tunjungsari, 2021).

## Actual Self-Congruity dan Brand Image
Keselarasan  citra  diri  konsumen  yang  sebenarnya  memiliki  dampak  paling signifikan pada kepuasan pelanggan dan penilaian komitmen. Keselarasan citra diri aktual  yang  dirasakan  pelanggan  memainkan  peran  penting  dalam  membentuk
manfaat produk yang dirasakan. Ketika keselarasan diri pelanggan yang sebenarnya sejalan  dengan  selebriti online ,  lebih mudah  bagi  mereka  untuk  mengingat  sebuah merek, yang selanjutnya membentuk kesan karakteristik khas merek tersebut dalam pikiran mereka (Liu dkk., 2020). Oleh karena itu, terbentuk hipotesis sebagai berikut: H1: Actual self-congruity berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand image.
Ideal Self-Congruity dan Brand Image
Kesesuaian  antara  citra  diri  ideal  konsumen  dan  citra  selebriti  menambah kekuatan kesesuaian efek endorser selebriti, yang dapat dibandingkan dengan sikap yang lebih menguntungkan yang muncul terhadap iklan. Studi telah menunjukkan bahwa  orang  ingin  meningkatkan  citra  diri  mereka,  yang  juga  disebut  motivasi harga diri  (Liu dkk., 2020). Konsumen dengan tujuan ingin meningkatan ideal diri akan memilih merek yang akan mendukung citra ideal mereka yaitu menarik atau cerdas.  Berdasarkan  argumen-argumen  tersebut,  maka  ditarik  hipotesis  sebagai berikut:
H2: Ideal self-congruity berpengaruh positif dan signifikan signifikan terhadap brand image .
Virtual Interactivity dan Brand Image
Liu  dkk.,  (2020)  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara interaksi  virtual  dengan  citra  merek.  Interaksi  virtual  dari  seorang  selebgram mempengaruhi kesadaran merek pelanggan dan menciptakan hubungan yang baik dengan  merek.  Penelitian  yang  dilakukan  olehPurna  Wijaya  dkk.,  (2021) menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  antara  variabel  interaksi  virtual  terhadap brand  image. Berdasarkan  pembahasan  di  atas,  peneliti  mengusulkan  hipotesis sebagai berikut:
H3: Virtual Interactivity berpengaruh positif dan signifikan terhadap brand image.
Gambar 1. Model Pengujian

## METODE
Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan data primer. Populasi dalam penelitian ini  adalah  pengguna  aplikasi  Grab  dan    memiliki  akun  instagram.  Teknik pengambilan  sampling  dengan non  probability  sampling dan  penentuan  responden dilakukan  melalui  metode purposive  sampling. Metode  pengumpulan  data menggunakan  kuesioner online melalui Google  Form .  Penelitian  diukur  dengan menggunakan skala likert, dengan lima kategori sebagai berikut: Sangat Setuju (SS) skor 5, Setuju (S) skor 4, Netral (N) skor 3, Tidak Setuju (TS) skor 2, Sangat Tidak Setuju (STS) skor 1.
Uji Validitas
Uji validitas adalah pengujian yang digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya  suatu  kuesioner.  Sebuah  kuesioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  yang ada  pada  kuesioner  mampu  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan  diukur  oleh kuesioner tersebut (Tugiso dkk., 2016). Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah Korelasi Bivariate Pearson (Produk Momen Pearson). Analisis ini dengan cara mengkorelasikan antar masing-masing skor item dengan total skor, skor total adalah penjumlahan dari keseluruhan item. Tingkat signifikansi yang digunakan yaitu 0,05.

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat  dipercaya  atau  diandalkan  (Kusumastuti  dkk.,  2020).  Untuk  uji  reliabilitas menggunakan  bantuan  program  SPSS.  Dalam  penelitian  ini,  uji  reliabilitas dilakukan  dengan  melihat  hasil  perhitungan  dari Cronbach’s Alpha .  Suatu  variabel dikatakan  reliabel  jika  memberikan  nilai Alpha  Cronbach >  0,6  yaitu  apabila dilakukan  penelitian  ulang  dengan  waktu  dan  dimensi  yang  berbeda  akan menghasilkan kesimpulan yang sama.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  terdistribusi  dengan normal  atau  tidak.  Uji  normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan Kolmogorov  Smirnov .  Dengan  menggunakan  tingkat  signifikan  5%  maka  nilai Asymp.sig (2-tailed ) di atas nilai signifikan 5% artinya variabel residual berdistribusi normal.  Data  pengambilan  keputusan  uji  normalitas jika  nilai  signifikansi  lebih besar  dari  α  =  0.05  maka  data  tersebut  berdistribusi  normal.  Sebaliknya,  jika  nilai signifikansi lebih kecil dari α = 0.05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal (Duli, 2019).

## Uji Multikolineritas
Multikolinearitas  adalah  terjadinya  korelasi  atau  hubungan  yang  hampir sempurna di antara variabel independent. Pada model yang baik seharusnya tidak terjadi  korelasi  diantara  variabel  independen.  Multikolinearitas  dapat  diketahui dengan melihat nilai VIF ( variance inflation factor ), dimana jika nilai VIF di bawah 10 maka bisa dikatakan multikolinearitas yang terjadi tidak berbahaya atau lolos dari uji multikolinearitas (Paramita dkk., 2021).

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi  bertujuan untuk menguji tentang ada tidaknya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan periode t-1 pada persamaan regresi linier.  Apabila  terjadi  korelasi  maka  menunjukkan  adanya  problem  autokorelasi. Model  regresi  yang  baik  adalah  model  regresi  yang  bebas  autokorelasi.  Salah  satu yang dilakukan dengan uji Durbin Watson (DW test).

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain.  Jika  varians  dari  residu  atau  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  tetap,  maka  disebut  homokedastisitas.  Dan  apabila  varians berbeda maka disebut heterokedastisitas  (Jacklin dkk., 2019).

## Regresi Linier Berganda
Teknik  analisis  statistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis regresi  berganda.  Penggunaan  analisis  regresi  berganda  bertujuan  untuk
menghitung  besarnya  pengaruh  secara  kuantitatif  dari  suatu  perubahan  kejadian (variabel  X)  terhadap  kejadian  lainnya  (variabel  Y),  dimana  dalam  penelitian  ini dikonversikan  untuk  menguji  ada  tidaknya ideal self congruity, actual self  congruity, dan virtual interactivity terhadap brand image produk  Grab  Indonesia  (Qudratullah, 2013).

## Analisis Koefisien Determinasi (R²)
Koefisien determinasi menggambarkan kemampuan model menjelaskan variasi yang terjadi dalam variabel dependen. Nilai koefisien determinasi tau nilai R² adalah antara  0  (nol)  dan  1.  Model  yang  baik  menghasilkan  nilai  R²  yang  tinggi,  nilai  R² diatas  80%  dianggap  baik.  Setiap  tambahan  variabel  independen  akan meningkatkan R² walaupun tambahan variabel tersebut tidak signifikan  (Paramita, dkk., 2021).

## Uji F/Annova
Uji ini digunakan untuk mengetahui pengaruh signifikan secara bersama-sama variabel  bebas  yaitu  kepercayaan,  risiko,  dan  kualitas  informasi.  Mekanisme pengujiannya ialah jika F hitung > F tabel maka H ₁ diterima (H ₀ ditolak) Sebaliknya jika F hitung < F tabel maka H ₀ diterima (H ₁ ditolak).

## Uji t
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  signifikansi  dari  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  secara  individual  dan  menganggap dependen yang lain konstan. Signifikan pengaruh tersebut dapat diestimasi dengan membandingkan  antara  nilai  t-tabel  dengan  nilai  t-hitung.  Cara  melakukan  uji dengan tingkat signifikansi (α) = 0,05 adalah dengan membandingkan t hitung nya dengan t tabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Data Penelitian
Data  pada  penelitian  ini  diperoleh  bahwa  jumlah  keseluruhan  kuesioner  yang disebar melalui google form sebanyak 75 buah (100%), namun tidak semua kuesioner yang  diperoleh  memenuhi  kriteria  untuk  dijadikan  sampel  penelitian,  sebanyak  3 buah  (4%)  kuesioner  tidak  memenuhi  kriteria  responden  dan  1  buah  (1,34%) kuesioner  tidak  lengkap  pengisiannya.  Dengan  demikian,  kuesioner  yang memenuhi  syarat  sehingga  dapat  diolah  dan  dianalisis  adalah  sebanyak  71  buah (94,66%).
Tabel 1. Uji  Validitas Actual Self-Congruity Item-Total Statistics Scale  Mean  if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X1.1 26.32 45.136 .854 .945 X1.2 26.27 44.856 .863 .945 X1.3 26.23 43.863 .799 .949 X1.4 26.58 45.619 .758 .951 X1.5 26.34 44.656 .826 .947 X1.6 26.10 43.719 .881 .943 X1.7 26.21 43.769 .841 .946 X1.8 26.25 45.021 .791 .949
Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel Actual  Self-Congruity dengan  8  instrumen  semuanya  memperoleh  nilai Corrected Item-Total  Correlation di  atas  r-tabel  71  responden  yakni  0.235.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  seluruh  instrumen  variabel Actual  Self-Congruity yang dipergunakan hasilnya adalah valid.
Tabel 2. Uji Reabilitas Actual Self-Congruity Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .953 8 Sumber: Output Perhitungan SPSS
Tabel 3. Uji Validitas Ideal Self-Congruity Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X2.1  25.59 44.074 .777 .949 X2.2  25.69 43.531 .809 .947 X2.3  25.72 42.234 .852 .944 X2.4  25.66 42.227 .804 .948 X2.5  25.62 43.496 .831 .945 X2.6  25.62 42.925 .904 .941 X2.7  25.51 44.254 .816 .946 X2.8  25.46 44.881 .802 .947

## Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel Ideal  Self-Congruity  dengan  8  instrumen  semuanya  memperoleh  nilai  Corrected Item-Total  Correlation  di  atas  r-tabel  71  responden  yakni  0.235.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  seluruh  instrumen  variabel  Ideal  Self-Congruity  yang dipergunakan hasilnya adalah valid.
Tabel 4. Uji Reabilitas Ideal Self-Congruity
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .952 8

## Sumber: Output Perhitungan SPSS
Selanjutnya, berdasarkan hasil analisis pada tabel reliability statistics diatas didapat  perhitungan  variabel Ideal  Self-Congruity memperoleh  nilai Cronbach's Alpha sebesar  0,952  >  0,60.  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa  seluruh  instrument Ideal Self-Congruity bersifat reliable . Tabel 5. Uji Validitas Virtual Interactivity Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted X3.1  18.23 22.206 .736 .892 X3.2  18.13 21.969 .822 .879
X3.3  17.77 22.748 .719 .894 X3.4  17.90 21.462 .792 .883 X3.5  17.66 24.427 .645 .904 X3.6  18.27 22.342 .747 .890

## Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel Virtual Interactivity dengan 6 instrumen semuanya memperoleh nilai Corrected Item- Total  Correlation di  atas  r-tabel  71  responden  yakni  0.235.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  seluruh  instrumen  variabel Virtual  Interactivity yang dipergunakan hasilnya adalah valid.
Tabel 6. Uji Reabilitas Virtual Interactivity Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .907 6 Sumber: Output Perhitungan SPSS
Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  reliability  statistics  diatas didapat  perhitungan  variabel Virtual  Interactivity memperoleh  nilai Cronbach's Alpha sebesar  0,907  >  0,60.  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa  seluruh  instrument Virtual Interactivity bersifat reliable .
Tabel 7. Uji Reabilitas Brand Image Item-Total Statistics
Scale  Mean  if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's Alpha  if  Item Deleted Y.1 20.31 13.874 .678 .910 Y.2 20.27 13.370 .752 .901 Y.3 20.45 12.765 .805 .893 Y.4 20.45 12.765 .752 .901 Y.5 20.25 13.163 .785 .896 Y.6 20.31 13.074 .791 .895 Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan hasil analisis pada tabel diatas menunjukkan bahwa variabel Brand Image dengan  6  instrumen  semuanya  memperoleh  nilai Corrected  Item-Total Correlation di  atas  r-tabel  71  responden  yakni  0.235.  Hal  tersebut  membuktikan bahwa seluruh instrumen variabel Brand Image yang dipergunakan hasilnya adalah valid.
Tabel 8. Uji Reabilitas Brand Image Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items
.915
6
Sumber: Output Perhitungan SPSS
Selanjutnya,  berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  reliability  statistics  diatas didapat  perhitungan  variabel  Brand  Image  memperoleh  nilai  Cronbach's  Alpha sebesar  0,915  >  0,60.  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa  seluruh  instrument  Brand Image bersifat reliable.
Tabel 9. Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 71 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.32601617 Most Extreme Differences Absolute .086 Positive .086 Negative -.062 Test Statistic .086 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Output Perhitungan SPSS
Hasil pengujian pada persamaan uji normalitas dalam tabel diatas menunjukkan bahwa  nilai Asymp. Sig (2-tailed) 0,200  lebih  besar  dari  level  of  significant,  yaitu  5 persen (0,05). Jadi dapat disimpulkan bahwa nilai residual pada model regresi yang diuji sudah berdistribusi normal. Hasil uji normalitas juga bisa dilihat pada grafik p- plot sebagai berikut:

## Gambar 2. Grafik P-Plot
Sumber: Output Perhitungan SPSS
Gambar  p-plot  diatas  menunjukkan  titik-titik  mengikuti  arah  garis  diagonal utama  dan  menyebar  diantara  garis  diagonal,  sehingga  data  dinyatakan  sudah berdistribusi normal
Tabel 10. Uji Multikolenieritas Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) 9.272 1.216 7.626 .000 Actual Self- Congruity (X1) .173 .075 .305 2.305 .024 .247 4.042 Ideal Self-Congruity (X2) .172 .073 .299 2.352 .022 .268 3.731
Virtual Interactivity (X3) .227 .093 .297 2.444 .017 .294 3.404
a. Dependent Variable: Brand Image (Y)
Sumber: Output Perhitungan SPSS
Pada  tabel  diatas  menunjukkan  nilai Tolerance lebih  besar dari  0,10  serta nilai VIF lebih kecil dari 10. Maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Tabel 11. Uji Autokorelasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin-Watson 1 .843 a .710 .697 2.378 1.858
a.  Predictors:  (Constant),  Virtual  Interactivity  (X3),  Ideal  Self-Congruity  (X2),  Actual  Self- Congruity (X1) b. Dependent Variable: Brand Image (Y) Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan tabel diatas diperoleh nilai DW 1.858. Nilai ini bila dibandingkan dengan  nilai  tabel  signifikansi  5%,  jumlah  sampel  71  (n)  dan  jumlah  variabel independen  (K=3)  maka  diperoleh  nilai  du  1,704.  Maka,  nilai  DW  1,858  lebih  dari batas  atas  (du)  yakni  1,704  dan  kurang  dari  (4-du)  4-1,704  =  2,296,  maka  dapat disimpulkan bahwa data sudah lolos uji autokorelasi dengan menggunakan Durbin Watson test.
Tabel 12. Uji Hetroskedastisitas Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.600 .738 3.524 .001 Actual Self-Congruity (X1) .051 .046 .270 1.125 .265 Ideal Self-Congruity (X2) -.059 .044 -.306 -1.329 .188 Virtual Interactivity (X3) -.028 .056 -.110 -.498 .620
a. Dependent Variable: ABS_RES Sumber: Output Perhitungan SPSS
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  antara  variabel independen dengan nilai absolut  residualnya (ABS_RES) lebih besar dari 0,05. Hal ini berarti tidak terjadi gejala Heteroskedastisitas pada model regresi. Pengujian juga dapat menggunakan uji grafik scatterplot ditunjukkan pada gambar berikut:

## Tabel 13. Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardiz
ed Coefficient s t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 9.272 1.216 7.626 .000 Actual Self- Congruity (X1) .173 .075 .305 2.305 .024 .247 4.042 Ideal Self-Congruity (X2) .172 .073 .299 2.352 .022 .268 3.731 Virtual  Interactivity (X3) .227 .093 .297 2.444 .017 .294 3.404
a. Dependent Variable: Brand Image (Y) Sumber: Output Perhitungan SPSS
Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  arah  hubungan Actual  Self-Congruity,  Ideal  Self-Congruity,  dan  Virtual  Interactivity terhadap Brand Image .  Berdasarkan  nilai-nilai  pada  tabel  diatas,  maka  persamaan  regresi  linier berganda akan menjadi:
Y = 9,272 + 0,173 X1 + 0,172 X2 + 0,227 X3
Berdasarkan  persamaan  regresi  linier  berganda  di  atas,  diperoleh  persamaan garis regresi yang memberikan informasi bahwa:
(1) a  =  9,272,  artinya  apabila  tidak  ada  perubahan  terhadap Actual Self-Congruity, Ideal Self-Congruity, dan Virtual Interactivity atau nilainya konstan (tetap), maka besarnya Brand Image adalah 9,272.
(2) b1  =  0,173,  artinya  Koefisien  regresi  variabel Actual Self-Congruity (X1)  sebesar 0,173,  artinya  jika  variabel  independen  lain  nilainya  konstan  dan Actual  Self- Congruity mengalami  kenaikan  1  satuan,  maka Brand  Image mengalami peningkatan  senilai  0,173.  koefisien  bernilai  positif,  artinya  terjadi  hubungan positif antara Actual Self-Congruity dengan Brand Image .
(3) b2  =  0,172,  artinya  Koefisien  regresi  variabel Ideal  Self-Congruity (X2)  sebesar 0,172,  artinya  jika  variabel  independen  lain  nilainya  konstan  dan Ideal  Self- Congruity mengalami kenaikan 1 satuan, maka Brand Image mengalami kenaikan senilai 0,172.
(4) b3  =  0,227,  artinya  Koefisien  regresi  variabel Virtual  Interactivity (X3)  sebesar 0,227, artinya jika variabel independen lain nilainya konstan Virtual Interactivity , dan Daya Tanggap mengalami kenaikan 1 satuan, maka Brand Image mengalami peningkatan senilai 0,227.
Tabel 14. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted
R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin-Watson 1 .843 a .710 .697 2.378 1.858
a.  Predictors:  (Constant),  Virtual  Interactivity  (X3),  Ideal  Self-Congruity  (X2),  Actual  Self- Congruity (X1) b. Dependent Variable: Brand Image (Y) Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan hasil analisis pada tabel diatas diperoleh nilai koefisien determinasi ( R Square )  adalah  0,710.  Ini  berarti  besarnya  kontribusi  antara  variabel Actual Self- Congruity, Ideal Self-Congruity, dan Virtual Interactivity terhadap Brand Image adalah
sebesar 71,0%. Sedangkan sisanya  29,0% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas didalam penelitian ini.
Tabel 15. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 926.430 3 308.810 54.631 .000 b Residual 378.725 67 5.653 Total 1305.155 70
a. Dependent Variable: Brand Image (Y)
b. Predictors: (Constant), Virtual Interactivity (X3), Ideal Self-Congruity (X2), Actual Self-Congruity (X1) Sumber: Output Perhitungan SPSS Hasil  uji  F  ( F  tes t)  menunjukkan  bahwa  nilai  F  hitung  sebesar  54.631  dengan nilai  signifikansi  0,000  lebih  kecil  dari  α  =  0,05 .  Artinya  bahwa  model  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  layak.  Hasil  ini  memberikan  makna  bahwa tiga  variabel  independen  mampu  memprediksi  atau  menjelaskan  fenomena Brand Image .  Hal  ini  berarti  variabel Actual Self-Congruity, Ideal Self-Congruity ,  dan Virtual Interactivity secara simultan berpengaruh signifikan terhadap B rand Image.
Tabel 16. Uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardiz ed Coefficient s t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error  Beta Toleran ce VIF 1 (Constant) 9.272 1.216 7.626 .000 Actual Self- Congruity (X1) .173 .075 .305 2.305 .024 .247 4.042 Ideal  Self-Congruity (X2) .172 .073 .299 2.352 .022 .268 3.731 Virtual  Interactivity (X3) .227 .093 .297 2.444 .017 .294 3.404
a. Dependent Variable: Brand Image (Y) Sumber: Output Perhitungan SPSS
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas Actual Self- Congruity,  Ideal  Self-Congruity, dan Virtual  Interactivity secara  parsial  terhadap variabel terikat yaitu Brand Image sebagai berikut:
Hasil perhitungan uji t pada tabel diatas menunjukkan nilai t hitung Actual Self- Congruity adalah  sebesar  2,305  >  t  tabel  1,996  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar 0,024  kurang  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Actual  Self-Congruity berpengaruh positif dan signifikan terhadap B rand Image.
(1) Hasil perhitungan uji t pada tabel diatas menunjukkan nilai t hitung Ideal Self- Congruity adalah sebesar 2,352 > t tabel 1,996 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,022  kurang  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa Ideal  Self-Congruity berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand Image.
(2) Hasil  perhitungan  uji  t  pada  tabel  diatas  menunjukkan  nilai  t  hitung Virtual Interactivity adalah  sebesar  2,444  >  t  tabel  1,996  dengan  tingkat  signifikansi sebesar 0,017 kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Virtual Interactivity berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand Image.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  dan  pembahasan  tentang  variabel  A ctual  Self- Congruity,  Ideal  Self-Congruity, dan Virtual  Interactivity Fadil  Jaidi  terhadap  B rand Image Grab Indonesia dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
(1) Actual  Self-Congruity Fadil  Jaidi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Brand Image Grab Indonesia, yang ditunjukkan dengan nilai t hitung > t tabel ( 2,305 > 1,996)  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,024  kurang  dari  0,05.  Berdasarkan hasil  analisis  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  A ctual  Self- Congruity berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Brand  Image diterima. Artinya, semakin baik Actual Self-Congruity yang ditampilkan Fadil Jaidi maka semakin meningkat Brand Image Grab Indonesia dihadapan pengikutnya.
(2) Ideal Self-Congruity Fadil Jaidi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand Image Grab Indonesia, yang ditunjukkan dengan nilai t hitung > t tabel (2,352 > 1,996) dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,022  kurang  dari  0,05.  Dapat  disimpulkan bahwa hipotesis Ideal Self-Congruity berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand  Image diterima.  Artinya,  semakin  baik Ideal  Self-Congruity yang ditampilkan selebgram Fadil Jaidi,  maka akan semakin  meningkat Brand Image Grab Indonesia.
(3) Virtual Interactivity Fadil Jaidi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Brand Image Grab Indonesia, yang ditunjukkan dengan nilai t hitung > t tabel (2,444 > 1,996) dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,017  kurang  dari  0,05.  Maka,  dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis Virtual  Interactivity berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel Brand Image diterima. Artinya, semakin baik Virtual Interaksi yang dilakukan selebgram Fadil Jaidi dengan pengikut instagram , maka akan semakin meningkat Brand Image Grab Indonesia.
(4) Secara  simultan, Actual  Self-Congruity,  Ideal  Self-Congruit y,  dan Virtual Interactivity secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Brand Image . Hasil uji  F  ( F  test )    menunjukkan  bahwa  nilai  F  hitung  sebesar  54.631  dengan  nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari α = 0,05 . Artinya bahwa model yang digunakan pada penelitian ini diterima atau layak. Hasil ini memberikan makna bahwa tiga variabel  independen  mampu  memprediksi  atau  menjelaskan  fenomena Brand Image .  Nilai  koefisien  determinasi  ( R Square )  adalah  0,710.  Ini  berarti  besarnya kontribusi  antara  variabel Actual Self-Congruity, Ideal Self-Congruity ,  dan Virtual Interactivity terhadap Brand  Image adalah  sebesar  71,0%.  Sedangkan  sisanya 29,0% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dibahas didalam penelitian ini.

## BIBLIOGRAPHY
Barreda,  Bilgihan,  Nusair, &  Okumus.  Development  of  hotel  branding  through  interactivity theory.” Tourism Management , Vol. 57, hlm. 180-192.
Choi,  H.,  &  Reid,  L.  N.  (2016).  “Congruity  effects  and  moderating  influences  in  nutrient- claimed food advertising.” Journal of Business Research , Vol. 69 No. 9, hlm. 3430– 3438 .
Colliander, J & Mander, B. (2018). “Snap happy’ brands: Increasing publicity effectiveness through  a  snapshot  aesthetic  when  marketing  a  brand  on  Instagram”. Computers  in Human Behavior , Vol. 78, hlm. 34–43 .
Dabbous, A. & Barakat, K.A. (2020). Bridging the online offline gap: Assessing the impact of brands’ social network content quality on brand awareness and purchase intention.
Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services , 53(March  2019),  101966 . https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101966
Duli,  N.  (2019). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif:  Beberapa  Konsep  Dasar  Untuk Penulisan Skripsi & Analisis Data Dengan SPSS . Deep Publish. Hwang,  K  &  Zhang,  Q.  (2018).  “Influence  of  parasocial  relationship  between  digital celebrities  and  their  followers  on  followers’  purchase  and  electronic  word-of-mouth intentions, and persuasion knowledge”. Computers in Human Behavior, Vol. 87, hlm. 155–173 .
Jacklin,  M.  P.  R.,  Mandey,  S.,  &  Tampenawas,  J.  (2019). KEPUTUSAN  PEMBELIAN PRODUK  MATAHARI  DEPARTMEN  STORE  MEGA  MALL  THE  EFFECT  OF MARKETING  MIX  AND  SERVICE  QUALITY  ON  SUN  PRODUCT  PURCHASE . 7 (1), 431–440.
Kusumastuti, A., Khoiron, A. M., & Achamadi, T. A. (2020). Metode Penelitian Kuantitaif . Lisnaini,  R.,  Welsa,  H.,  &  Cahyani,  P.  D.  (t.t.). Pengaruh  instagram  ads  dan  celebrity endorser terhadap minat beli melalui brand awareness sebagai variabel intervening . 8.
Liu, C., Zhang, Y., & Zhang, J. (2020). The impact of self-congruity and virtual interactivity on  online  celebrity  brand  equity  and  fans’  purchase intention. Journal  of  Product & Brand Management , 29 (6), 783–801. https://doi.org/10.1108/JPBM-11-2018-2106 Mandagi, V. A. L., Kalangi, J. A. F., Mukuan, D. D. S., Studi, P., Bisnis, A., Administrasi, J. I., & Ratulangi, U. S. (2018). Pengaruh Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Handphone Samsung Android di Gerai IT Center Manado . 6 (4), 54–61.
Ouyang, S. (2017). “Wang Hong economy takes off.” China Daily . China Daily, available at: www.chinadaily.com.cn/a/201712/11/ WS5a2dc2aca310eefe3e9a1481.html
Paramita,  Ratna  Wijayanti  Daniar,  Rizal,  Novriansyah,  &  Sulistyan,  Riza  Bahtiar.  (2021). METODE  PENELITIAN  KUANTITATIF  Buku  Ajar  Perkuliahan  Metodologi Penelitian Bagi  Mahasiswa Akuntansi  & Manajemen: Vol. xii + 170 hlm, 15,5 x 23 cm . Widya Gama Press.
Qudratullah,  M.  F.  (2013). Analisis  Regresi  Terapan:  Teori,  Contoh  Kasus,  dan  Aplikasi dengan SPSS (FL. S. Suryantoro, Ed.). C.V Andi Offset. Rinandiyana, L. R., Kurniawati, A., & Kurniawan, D. (2017). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI . 3 (Mei), 18–27.
Shamah,R.A.M,  Mason,  M.C,  Moretti,  A,  &  Raggiotto,  F.  (2018).  “Investigating  the antecedents  of  African  fast  food  customers’  loyalty:  A  self-congruity  perspective”. Journal of Business Resaerch , Vol. 86, hlm. 446-456.
Sop,  S.  A.  &  Kozak,  N.  (2019).  Effects  of  brand  personality,  self-congruity  and  functional congruity  on  hotel  brand  loyalty. J.  Hospitality  Mark , Manag.  28,  926–956 . https://doi.org/10.1080/19368623
Tugiso,  I.,  Haryono,  A.  T.,  &  Minarsih,  M.  M.  (2016).  Pengaruh  relationship  marketing, Keamanan, kepercayaan dan kualitas pelayanan terhadap keputusan pembelian online shop dan loyalitas konsumen sebagai variabel intervening studi kasus pada onlineshop “Numira” Semarang. Journal of management , 2 (2), 1–18.
Wang, S. J., Hsu, C. P., Chen, C. L., & Huang, H. C. (2015). “How readers’ perceived self- congruity and functional congruity affect bloggers’ informational influence”. Online Information Review , Vol.39No.4, hlm. 537-555.
Wijaya,  J.  P.,  Ongkosuwito,  N.  Y.,  &  Jokom,  R.  (2021).  PENGARUH  INTERAKSI VIRTUAL  DAN  EKUITAS  MEREK  NEX  CARLOS  TERHADAP  MINAT  BELI PENGIKUT  DI  INSTAGRAM. Jurnal  Manajemen  Perhotelan , 7 (1),  32–41. https://doi.org/10.9744/jmp.7.1.32-41
Wulandari,  S.  P.  (2021). Pengaruh  Brand  Ambassador  Terhadap  Purchase  Intention  yang dimediasi Brand Image dan Brand Awareness . 12 (2), 11.
Zhang,  H.,  Liang,  X.,  &  Moon,  H.  (2020).  “Fashion  celebrity  involvement  in  new  product development:  Scale  development  and  an  empirical  study.” Journal  of  Business Research, .