## MUSIM DAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN CAKALANG DI LAUT BANDA DAN SEKITARNYA PROVINSI MALUKU

## MONSOON AND SKIPJACK FISHING GROUND IN THE BANDA SEA AND ITS SURROUNDING MOLUCCAS PROVINCE
Welem Waileruny 1,2 , Eko Sri Wiyono 2 , Sugeng Hari Wisudo 2 , Ari Purbayanto 2 , Tri Wiji Nurani 2 1 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Pattimura 2 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan Fakulltas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor Korespondensi : wimwaileruny@yahoo.com

## ABSTRACT
Sea surface temperature (SST) and a-chlorophyll (CHL) were important and they were often used to predict potential fishing ground by using remote sensing. The objectives of  the present study were analysis and mapped fishing ground of skipjack in the Banda Sea and its surrounding Moluccas Province according to monsoon.  SST and CHL data were taken from satellite citra data analysis, observed by sensor Aqua MODIS level 3 with spatial resolution 4 km and temporal resolution month and monsoon. Citra data were analyzed by using SEADAS 5.2. software. The analysis showed that sea surface temperature (SST) and a-chlorophyll concentration in the Banda Sea and its surrounding fluctuated from month by month.  This condition affected seasonal fluctuation of  SST and CHL. The average of highest temperature was in West monsoon and first transitional monsoon whereas the lowest was in East monsoon. Otherwise, a-chlorophyll concentration was highest in East monsoon and lowest was in first transitional monsoon. There was a correlation between temperature increasing and a-chlorophyll concentration decreasing. Sea surface temperature has also a negative correlation to CPUE and influenced fishing ground forming. Fishing ground in Banda Sea with highest CPUE during all monsoon was located on Western part of  Seram Island: Buano, Kelang and Manipa Islands or situated on 126.70-1280 E and 2.60-3.40 S. The position surrounding Banda Sea lied on 127º-130.3º E and 3.2º-4º S.
Keywords:  fishing ground, monsoon, sea surface temperature, skipjack

## ABSTRAK
Suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a (CHL) merupakan parameter oseanografi yang penting dan sering digunakan untuk memprediksi daerah penangkapan potensial menggunakan remote sensing . Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan memetakan daerah penangkapan ikan cakalang di Laut Banda dan sekitanya Provinsi Maluku berdasarkan perubahan musim. Data SPL dan CHL diambil dari analisis data citra satelit, hasil observasi sensor Aqua MODIS level 3 dengan resolusi spasial 4 km dan resolusi temporal bulan dan musiman. Data citra dianalisis dengan program SEADAS 5.2. Hasil analisis menunjukkan suhu permukaan laut (SPL) dan konsentrasi klorofil-a di Laut Banda dan sekitarnya mengalami fluktuasi dari bulan ke bulan. Kondisi ini mempengaruhi fluktuasi SPL dan CHL musiman. Rata-rata suhu tertinggi berada pada musim barat dan pancaroba pertama sedangkan suhu terendah di musim timur. Berbeda dengan konsentrasi klorofil-a, tertinggi pada musim timur dan terendah pada musim pancaroba pertama. Ada korelasi antara peningkatan suhu dan penurunan konsentrasi klorofil-a. Suhu permukaan laut juga memiliki korelasi negatif  dengan CPUE dan mempengaruhi pembentukan daerah penangkapan ikan. Daerah penangkapan cakalang di Laut Banda dengan CPUE tertinggi pada semua musim ada di sebelah barat Pulau Seram sekitar Pulau Buano, Kelang dan Manipa atau pada posisi 126,7º-128º BT dan 2.6º-3.4º LS, di  sekitar Laut Banda pada posisi 127º-130,3º BT dan 3.2º-4º LS.
Kata kunci: cakalang, daerah penangkapan, musim, suhu permukaan laut

## PENDAHULUAN
Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) memiliki distribusi yang luas di wilayah tropis dan subtropis (Arai et al . 2004 & Grande et al . 2010). Spesies ini hadir di seluruh lautan tropis, memiliki ukuran populasi yang besar, pertumbuhan relatif cepat, dan potensi reproduksi yang tinggi. Akibatnya secara umum kemampuan menahan tekananan penangkapan relatif tinggi dan relatif sulit untuk over  fishing serta dianggap sangat mobile (Anderson et al . 2012). Garbin dan Castello (2014) vide Andrade (2003)  menjelaskan bahwa migrasi cakalang mengikuti perubahan suhu peraiaran. Selama akhir musim gugur cakalang bermigrasi ke utara mencari perairan hangat. Selama akhir musim semi dan musim panas, air dingin balik ke selatan, dan kelompok cakalang kembali ke lintang yang lebih tinggi menyusul perairan hangat. Ikan cakalang mulai migrasi ke selatan pada akhir musim panas dan awal musim gugur (Mugo et al . 2011). Distribusi spasial aktivitas penangkapan cakalang menunjukkan pola musiman yang berhubungan dengan kondisi lingkungan dimana suhu merupakan variabel utama yang dapat digunakan untuk memprediksi habitat cakalang (Mugo et al . 2010). Hal ini mengakibatkan daerah penangkapan selalu berubah sesuai dengan faktor lingkungan karena ikan akan memilih habitat yang lebih cocok untuk makan, tempat tinggal, reproduksi dan migrasi. Usaha memprediksi daerah penangkapan ikan dapat dilakukan melalui pendekatan oseanografi (Palacios et al . 2006 & Simbolon 2009).  Dua  parameter  oseanografi  yang penting dan sering digunakan untuk meramal daerah penangkapan ikan menggunakan data satelit adalah suhu permukaan  laut  (SPL)  dan  konsentrasi klorofil-a  (Lanz et al . 2009; Zainuddin & Jamal 2009; Mustapha et al . 2010; Solanki et al . 2005; Zainuddin 2011). Siregar dan Waas (2006) menjelaskan bahwa parameter oseanografi  penting  yang  dapat  digunakan untuk mengidentifikasi darah penangkapan tuna  ukuran  kecil  (cakalang  dan  yellowfin tuna)  adalah  temperatur,  klorofil-a,  front dan  arus.  Kombinasi  parameter-parameter ini  meningkatkan  akurasi  identifikasi daerah penangkapan Selama ini banyak terjadi pemborosan biaya waktu dan tenaga karena penentuan daerah penangkapan oleh nelayan berdasarkan pengalaman atau informasi
dari nelayan lain. Sulit bagi mereka untuk mendapatkan daerah penangkapan potensial secara pasti, memungkinkan tingkat keberhasilan operasi penangkapan cukup rendah yang berdampak pada pendapatan yang diterima (Nurdin et al . 2012). Kegiatan penangkapan ikan yang masih  menggunakan  cara-cara  tradisional, yaitu penangkapan ikan yang sifatnya berburu dan mengejar ikan mempunyai tingkat resiko yang tinggi. Sehingga kegiatan penangkapan ikan harus dikelola sedemikian rupa agar risiko kegagalan kegiatan penangkapan ikan bisa dikurangi (Wiyono 2013). Dengan mengetahui pengaruh  SPL  terhadap  keberadaan  ikan cakalang, maka nelayan dapat memprediksi daerah penangkapan sehingga akan menghemat waktu, biaya dan tenaga dalam operasi penangkapan (Simbolon 2010). Laut Banda dan sekitarnya merupakan daerah penangkapan ikan cakalang di Provinsi Maluku, dengan alat tangkap utama adalah pole and line . Salah satu masalah yang dihadapi nelayan adalah kesulitan menemukan daerah penangkapan yang tepat. Saat menuju daerah penangkapan, nelayan biasanya berdasarkan pengalaman sebelumnya atau berdasarkan prinsip coba-coba, akibatnya operasi penangkapan sering  mengalami  kegagalan.  Perubahan daerah penangkapan secara nyata terjadi saat  terjadi  perubahan  musim.  Perubahan musim secara langsung mempengaruhi aspek  oceanografi  perairan  khususnya suhu permukaan dan konsentrasi klorofil-a, sangat berpengaruh terhadap kehadiran ikan cakalang di suatu wilayah yang berdampak pada perubahan daerah penanglain itu di  wilayah  tersebut.  Bagaimana  kondisi daerah penangkapan ikan cakalang terutama suhu  dan  klorofil-a,  serta  pengaruhnya terhadap pembentukan daerah penangkapan berdasarkan perubahan musim yang terjadi merupakan informasi penting yang perlu diketahui. Akibat perubahan musim yang terjadi, maka pertanyaan mendasar adalah pada musim apa dan dimana produksi hasil tangakapn meningkat dan sebaliknya. Uraian di atas menunjukkan bahwa analisis dan pemetaan daerah penangkapan ikan penting dilakukan untuk mengetahui kapan (musim mana) populasi ikan meningkat di Laut Banda yang ditunjukkan dengan tingginya catch  per  unit  effort (CPUE), dan kapan (musim mana) populasi ikan  cakalang  berkurang  di  Laut  Banda dan sekitarnya yang ditunjukan dengan rendahnya  CPUE.    Diharapkan  hasil  ini
dapat memberikan gambaran tentang kondisi daerah penangkapan ikan cakalang di  Laut  Banda  dan  sekitarnya  Provinsi Maluku berdasarkan perubahan musim yang terjadi. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menentukan hubungan beberapa  faktor  oseanografi  (suhu  dan klorofil-a) dengan CPUE. Menentukan musim penangkapan yang baik serta memetakan daerah penangkapan ikan cakalang di Laut banda dan sekitarnya sesuai perubahan musim yang terjadi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Perairan Laut Banda dan sekitarnya Provinsi Maluku, pada  posisi  125º-131,5º  BT  dan  2º-5ºLS. Karakteristik daerah penangkapan diketahui dari analisis suhu permukaan laut/ sea surface  temperature (SPL)  dan  konsentrasi klorofil-a/sea surface chlorophyll-a concentration (CHL).  Data  ke  dua  variabel ini diambil dari hasil analisis data citra satelit. Data SPL dan CHL merupakan hasil observasi dari sensor Aqua MODIS.  Data- data ini diperoleh dari webserver ocean color (http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/) level 3 dengan resolusi spasial 4 km dan resolusi temporal bulan dan musiman. Data citra Aqua MODIS kemudian dianalisis dengan program  SEADAS  5.2  untuk  mendapatkan data  numerik  dan  peta  sebaran  SPL  dan CHL  di  lokasi  penelitian.  Hasil  analisis data numerik yang dihasilkan diambil hasil hitungan minimum, maksimum, rata-rata,  mode  dan  standar  deviasi. Hasil perhitungan ditampilkan pada tabel, selanjutnya dalam pembahasan dihubungkan dengan peta citra satelit yang dihasilkan untuk mendiskripsikan karakteristik daerah penangkapan secara bulanan dan musiman. Analisis regresi dengan  mengambil  SPL  sebagai  variabel bebas  dan  CHL  sebagai  variabel  terikat dilakukan untuk mengetahui hubungan kedua parameter tersebut.Asumsi yang digunakan  adalah  tinggi  randahnya  SPL mempengaruhi  konsentrasi  CHL  di  lokasi penelitian. Peta daerah penangkapan ini dibuat dari log book salah satu perusahan penangkapan cakalang dengan alat tangkap pole and line yang berpangkalan di Desa Tulehu Kecamatan Salahutu dan beberapa kapal dari Kecamatan Saparua dan Kecamatan Amahai Kabupatan
Maluku Tengah. Data dari perusahan yang berpangkalan di Desa Tulehu Kecamatan
Salahutu terkumpul dari 34 bulan operasi penangkapan  periode  tahun  2000-2008. Data yang digunakan untuk pemetaan daerah penangkapan adalah produksi harian  kapal-kapal pole and line sesuai posisinya per trip yang tertera pada log book , selanjutnya  dihitung  CPUE  pada  setiap daerah  penangkapan  yang  diklasifikasikan berdasarkan perubaha musim yang terjadi. CPUE  di  setiap  wilayah  dirata-ratakan tiap bulan dan dikelompokkan ke dalam empat musim yaitu musim pancaroba II  (September-November),  musim  barat (Desember-Februari),  musim  pancaroba I  (Maret-Mei)  dan  musim  timur  (Juni- Agustus).  Data yang didapat terdiri dari 11 bulan mewakili musim pancaroba II, 6 bulan mewakili musim barat, 9 bulan mewakili  musim  pancaroba  I  dan  8  bulan mewakili musim timur. Selain data perusahan, dilakukan pengambilan data juga dari nelayan lokal dengan kapal yang sama dari Kecamatan Saparua dan Amahai. Data CPUE setiap musim kemudian dibuat peta dengan memplotkan titik-titik kordinat semua daerah penangkapan menurut nilai CPUE.  Pembuatan  peta  menggunakan Program  ARGIS  9.  Trip  pada  analisis  ini berhubungan dengan waktu kunjungan kapal pada tempat tertentu, bukan satuan hari atau minggu operasi. Dengan demikian saat kapal datang ke daerah penangkapan dan melakukan penangkapan pada satu tempat, kemudian berpindah ke tempat lain maka trip yang dihitung adalah waktu datang dan pergi di tempat itu bukan lama hari operasi sebagaimana pengertian trip sebenarnya. Analisis rekresi digunakan untuk mengetahui hubungan CHL dan suhu serta hubungan keduanya dengan CPUE.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Suhu permukaan laut (SPL)
Analisis citra dengan program SEADAS 5.2  menghasilkan  profil  suhu  permukaan Laut  Banda  dan  sekitarnya  dari  bulan Oktober  2011-September  2012  pada  posisi 125º-131ºBT  dan  2º-5ºLS  disajikan  pada Tabel  1.  Posisi  ini  diambil  sesuai  sebaran daerah  penangkapan  cakalang  oleh  kapal- kapal pole and line yang berpangkalan di Kabupaten Maluku Tengah dan kota Ambon. Hasil analisis menunjukkan suhu permukaan  laut  (SPL)  tertinggi  terjadi  pada bulan Desember yaitu 32.90ºC dan terendah pada bulan Agustus yaitu 26.00ºC. Perubahan  SPL  bulanan  turut mempengaruhi  dinamika  SPL  musiman. Profil  suhu  permukaan  Laut  Banda  dan sekitarnya secara musiman pada lokasi
penelitian disajikan pada Tabel 2 dan Gambar 1. Data pada Tabel 2 menunjukkan pada musim pancaroba II suhu permukaan berkisar  antara  28.06  ºC-32.83  ºC,  rata- rata 29.95 ºC dan mode 29.64 ºC.  Gambar 1.a menunjukkan bahwa pada musim pancaroba II terjadi percampuran yang tidak merata. Laut Banda didominasi suhu yang sedang, hanya di pesisir sebelah selatan  Pulau  Seram  dan  sebelah  barat Pulau Nusalaut yang agak tinggi. Hal yang berbeda terjadi di Pesisir Pantai utara Pulau Seram  dan  Laut  Seram,  pada  wilayah  ini SPL lebih didominasi suhu yang lebih tinggi. Kondisi ini dimungkinkan karena suhu dingin yang mendominasi Laut Banda pada musim sebelumnya (musim timur) masih mempengaruhi  SPL  musim  Peraihan  II. Perbedaan suhu maksimum dan minimum pada musim pancaroba II sebesar 4.76 ºC.
SPL pada musim barat berkisar 27.90 ºC- 32.98 ºC,  rata-rata 30.41 ºC dan mode 30.35 ºC. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan suhu minimum sebesar  0.17 ºC dan kenaikan suhu maksimum sebesar 0.15 ºC dari musim pancaroba II. Rata-rata suhu permukaan mengalami kenaikan sebesar 0.46  ºC  dari  musim  sebelumnya.    Lokasi penelitian semua wilayah memiliki suhu yang tinggi (Gambar 18b). Kondisi ini terjadi baik pada  Laut  Banda  maupun  di  Laut  Seram, namun SPL Laut Banda terlihat lebih tinggi dari  SPL  Laut  Seram.  Perbedaan  suhu maksimum dan minimum pada musim ini sebesar 5.08 ºC.
Suhu permukaan laut pada musim pancaroba  I  berkisar  28.66  ºC-32.55  ºC, rata-rata 30.23 ºC  dan mode 30.23 ºC.  Hasil analisis ini menunjukkan bahwa terjadi kenaikan suhu minimum sebesar 0.76 ºC dan penurunan suhu maksimum sebesar 0.43  ºC  dari  musim  barat.  Rata-rata  suhu permukaan mengalami penurunan sebesar 0.18  ºC  dari  musim  sebelumnya.    Gambar 1c menunjukkan dominasi suhu yang tinggi masih terjadi pada semua wilayah.
Walaupun demikian fenomenanya berbeda dengan musim sebelumnya (barat), terlihat SPL Laut Banda lebih rendah dari SPL Laut Seram terbalik dengan yang terjadi pada musim  barat.  Perbedaan  suhu  maksimum dan minimum pada musim ini sebesar 3.89 ºC. Perubahan  yang  sangat  nyata  terjadi pada musim timur. Suhu permukaan laut pada  musim  timur  berkisar  26.08  ºC-30.41 ºC, rata-rata 27.64 ºC dengan SD 0.79 ºC dan mode 27.07 ºC.  Hasil analisis ini menunjukkan bahwa terjadi penurunan suhu minimum sebesar  2.58  ºC  dan  penurunan  suhu maksimum  sebesar  2.14  ºC  dari  Pancaroba I.  Rata-rata  suhu  permukaan  mengalami penurunan sebesar 2.59 ºC dari musim sebelumnya. Gambar 1.d menunjukkan bahwa pada semua wilayah memiliki suhu yang rendah. Walaupun demikian SPL Laut Banda  lebih  rendah  dari  SPL  Laut  Seram. Data pada Tabel 2 menunjukkan bahwa suhu terendah terjadi pada musim timur. Perbedaan  suhu  maksimum  dan  minimum pada musim timur sebesar 4.32 ºC. Rendahnya  SPL  pada  musim  timur diakibatkan proses upwelling yang terjadi pada saat itu. Hal mana disampaikan oleh Nontji (2007) bahwa upwelling di  Laut Banda terjadi pada bulan Mei sampai kira- kira September.  Akibat dari upwelling ini ditemukan suhu permukaan rata-rata 3 ºC lebih rendah daripada musim barat.  Sediadi (2004) dalam penelitiannya mendapatkan upwelling di Laut Banda masih berlangsung sampai  bulan  Agustus.    Menurut  Boyce (2004) bahwa sebaran suhu untuk distribusi cakalang  adalah  16,63-29,47 range 12,84. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa rata- rata suhu permukaan laut pada musim barat dan pancaroba pertama sedikit di atas kisaran distribusi cakalang sebagaimana didapatkan oleh Boyle (2004).
Tabel 1. Kisaran SPL Laut Banda dan sekitarnya bulan Oktober 2011-September 2012
Bulan Suhu Permukaan ( ºC) Min Max Mean STD Median Mode Oktober 27.28 32.87 29.49 0.47 29.49 29.07 November 29.04 32.71 30.89 0.39 30.87 30.78 Desember 27.33 32.99 30.76 0.62 30.71 30.78 Januari 27.71 32.98 30.67 0.57 30.67 30.92 Pebruari 26.42 32.92 30.33 0.56 30.32 30.35 Maret 27.17 32.98 30.61 0.55 30.61 30.64 April 29.07 32.55 30.56 0.44 30.51 30.35 Mei 28.09 32.91 30.55 0.54 30.53 30.64 Juni 26.04 31.68 28.62 0.66 28.50 28.36 Juli 26.01 30.47 27.72 0.83 27.98 27.21 Agustus 26.00 30.75 27.19 0.83 26.92 26.64 September 26.17 31.29 28.24 0.89 28.01 27.49

## Tabel 2. Profil suhu permukaan secara musiman di Laut Banda dan sekitarnya
Musim Suhu Permukaan ( ºC) Min Max Mean STD Median Mode Pancaroba II 28.07 32.83 29.96 0.42 29.95 29.64 Barat 27.90 32.98 30.41 0.34 30.40 30.35 Pancaroba I 28.66 32.55 30.23 0.35 30.29 30.23 Timur 26.08 30.41 27.64 0.79 27.45 27.07 (a) (b) (c) (d) Gambar 1. Citra SPL Musim Pancaroba II 2011 (a), Barat 2011-2012 (b), Pancaroba I 2012 (c), dan Musim Timur 2012 (d) Klorofil-a
Profil  kandungan  klorofil-a  di  Laut Banda  dan  sekitarnya  dari  bulan  Oktober 2011-September  2012  pada  posisi  125º -131º BT dan 2º-5ºLS disajikan pada Tabel 3. Hasil analisis menunjukkan konsentrasi klorofil-a  tertinggi  adalah  0,50  mg/m 3 yang terjadi pada bulan Juli dan Agustus dan terendah 0,01 mg/m 3 yang terjadi pada  bulan  Mei.  Konsentrasi  klorofil-a mengalami  fluktuasi  dari  satu  bulan  ke bulan  lainnya.  Bulan  Oktober-April  tahun berikutnya  konsentrasi  rata-rata  klorofil-a di  Laut  Banda  dan  sekitarnya  mengalami penurunan secara bertahap, selanjutnya meningkat  pada  bulan  Mei-Agustus  dan menurun lagi pada bulan September. Hal ini sedikit berbeda dengan perubahan suhu  yang  mengalami  fluktuasi.  Beberapa penelitian sebelumnya dengan melakukan pengukuran secara langsung dari sampel air sebagaimana dilaporkan oleh Sediadi & Edward  (2000)  tidak  berbeda  jauh  dengan penelitian  ini  (Tabel  4).  Lokasi-lokasi penelitian tersebut merupakan bagian penelitian ini.
Perubahan  konsentrasi  klorofil-a setiap bulan turut mempengaruhi perubahan secara musiman. Kondisi ini nyata dari hasil analisis seperti disajikan pada Tabel 5. Hasil analisis menujukkan bahwa  konsentrasi  klorofil-a  pada  musim pancaroba II berkisar 0.07 mg/m 3 -0.45 mg/ m 3 dengan rata-rata 0.20 mg/m 3 , dan mode 0.22 mg/m 3 . Range konsentrasi maksimum dan  minimum  klorofil-a  pada  musim  ini
sebesar 0.44 mg/m 3 . Konsentrasi klorofil-a pada musim pancaroba II umumnya sedang, terjadi percampuran yang tidak merata. Pada  beberapa  titik  terdapat  konsentrasi yang  randah  sedangkan  di  titik-titik  lain konsentrasinya agak tinggi. Di Laut Banda terjadi percampuran yang tidak merata, sedangkan  di  Laut  Seram  hampir  semua wilayah didominasi konsentrasi sedang. Konsentrasi yang rendah ini berlanjut ke musim barat, berkisar 0.04 mg/m 3 -0.47 mg/m 3 dengan  rata-rata  0.13  mg/m 3 dan mode 0.10 mg/m 3 , semua nilai ini lebih rendah dari musim sebelumnya (Tabel 5). Laut  Banda  didominasi  oleh  konsentarsi yang rendah, tidak ada satu titikpun yang mempunyai  konsentrasi  kolorofil-a  yang tinggi. Kondisi ini terjadi baik di wilayah pesisir maupun lepas pantai Laut Banda. Di pesisir Laut Seram sampai laut lepas terjadi percampuran yang rendah dan sedang, konsentrasi yang sedang terdapat hampir di sepanjang pesisir Seram Timur sampai Seram Utara dan Pulau Buru (Gambar 2). Konsentrasi  klorofil-a  mengalami peningkatan kecil pada musim pancaroba I, berkisar 0.07–0.49mg/m 3 dengan  rata- rata 0.15 mg/m 3 dan mode 0.11 mg/m 3 . Walaupun demikian sebaran konsentrasi yang rendah masih mendominasi wilayah ini,  terutama  di  Laut  Banda.  Pada  musim ini peningkatan lebih tinggi terjadi di laut Seram  dan  sekitarnya,  sedangkan  di  Laut Banda perubahannya sangat kecil (Gambar 2).  Perubahan  yang  menyolok  terjadi  pada musim timur, sebaran klorofil-a pada musim ini berkisar 0.11–0.99 mg/m 3 dengan rata-
rata 0.39 mg/m 3 dan mode 0.29 mg/m 3 . Konsentrasi  klorofil-a  tinggi  hampir  pada semua wilayah dari pesisir sampai laut lepas, hanya di beberapa titik yang konsentrasi klorofil-a  sedang.  Konsentrasi  maksimum sepanjang tahun terjadi pada musim ini.
Perubahan  konsentrasi  klorofil-a dari musim ke musim atau dari bulan ke bulan lainnya berbanding terbalik dengan peningkatan suhu, artinya pada bulan/ musim  dengan  SPL  yang  tinggi  maka konsentrasi  CHL  rendah.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa berubahan suhu perairan turut mempengaruhi perubahan konsentari  klorofil-a.  Hubungan  antara perubahan suhu (X) dan konsentrasi klorofil-a  (Y)  yang  didapat  pada  penelitian ini ditunjukkan dengan fungsi Y =  1.9175– 0.0587X Hasil analisis menujukkan bahwa perubahan suhu perairan sangat dipengaruhi oleh musim, pada musim timur suhunya rendah dengan konsentrasi klorofil-a  yang  tinggi,  sedangkan  suhu tertinggi pada musim barat dengan konsentrasi  klorofil-a  yang  rendah. Slope pada fungsi ini negatif menunjukkan hubungan terbalik antara kenaikan suhu dan  peningkatan  konsentrasi  klorofil-a. Semakin tinggi suhu permukaan laut mengakibatkan menurunnya konsentrasi klorofil-a.  Rendahnya  suhu  dan  tingginya konsentrasi  klorofil-a  pada  musim  timur diakibatkan karena pada musim ini terjadi upwelling di Laut Banda sebagaimana telah diuraikan pada bagian sebelumnya.
Perubahan  konsentrasi  klorofil-a  dan SPL  sepanjang  tahun  turut  mempengaruhi
kehadiran ikan cakalang di wilayah penelitian. Produksi ikan cakalang tertinggi yaitu  52.7 ton  pada September dengan suhu  28.2  °C  dan  klorofil  0.23  mg/m 3 diikuti    bulan  Agustus    35.80  ton  dengan suhu  27.2  °C  dan  klorofil  0.36    mg/m 3 . Produksi  terendah  pada  Mei  yaitu  7.10 ton  dengan suhu 30.6 °C dan klorofil 0.13 mg/m 3 . Dinamika tersebut mengakibatkan perbedaan produksi  musiman (Gambar 3). Produksi tertinggi pada musim pancaroba II dan terendah pada musim pancaroba I. Analisis regresi menunjukkan ada hubungan antara CPUE dengan perubahan SPL.  Fungsi  hubungan  tersebut  adalah CPUE  =  239370-8091  suhu,  dengan  nilai r 2 = 66.20%, dengan nilai signifikan F yang ditunjukkan  oleh  P  =  0.00  (Tabel  7).  Hasil analisis menunjukkan bahwa perubahan suhu permukaan laut mempengaruhi kehadiran ikan cakalang di lokasi penelitian. Slope yang negatif menunjukkan bahwa suhu permukaan laut yang terlalu tinggi akan menurunkan  CPUE.  Hal  ini  dimungkinkan karena  SPL  sangat  berpengaruh  pada distribusi dan migrasi ikancakalang (Zainuddin & Jamal, 2009). Analisis ini tidak ditemukan hubungan konsentrasi klorofil-a dengan CPUE. Hal ini dimungkinkan karena dalam analisis sebelumnya sudah diketahui bahwa  konsentrasi  klorofil-a  memiliki hubungan negatif dengan konsentrasi klorifil-a,  sehingga  yang  menjadi  pemicu tama kehadiran ikan cakalang adalah suhu permuaan  laut  dan  konsentrasi  klorofil-a menjadi ikatan.

## Tabel 3. Konsentrasi Klorofil-a di Laut Banda dan sekitarnya pada periode Oktober 2011-September 2012
Bulan Konsentrasi klorofil-a (mg/m 3 ) Min Max Mean STD Median Mode Oktober 0.11 0.49 0.22 0.05 0.21 0.21 November 0.06 0.49 0.16 0.06 0.15 0.14 Desember 0.03 0.49 0.14 0.06 0.12 0.11 Januari 0.04 0.49 0.13 0.05 0.11 0.20 Pebruari 0.04 0.46 0.12 0.03 0.12 0.12 Maret 0.02 0.49 0.12 0.04 0.12 0.12 April 0.03 0.49 0.11 0.04 0.09 0.10 Mei 0.02 0.49 0.13 0.06 0.12 0.10 Juni 0.09 0.49 0.27 0.09 0.25 0.21 Juli 0.11 0.50 0.29 0.08 0.29 0.24 Agustus 0.15 0.50 0.36 0.08 0.36 0.35 September 0.09 0.49 0.23 0.07 0.21 0.19

## Tabel 4. Konsentrasi klrorofil-a hasil penelitian sebelumnya
Waktu Lokasi Rata-rata konsentrasi klorofil mg/m 3 Peneliti September 1974 Laut Banda 0.26 Nontji 1974 Juli 1993 Perairan Lease 0.94 Sediadi dan Edwrd (2000) Juli 1993 Perairan Haruku dan Saparua 1.23 Wouthuyzen et al . (1993) November- Desember 1993 Laut Banda 0.02 Edward 1998 Tabel 2. Profil suhu permukaan secara musiman di Laut Banda dan sekitarnya Musim Konsentrasi klorofil-a mg/m 3 Min Max Mean STD Median Mode Pancaroba II 0.07 0.49 0.20 0.05 0.19 0.22 Barat 0.04 0.47 0.13 0.04 0.12 0.11 Pancaroba I 0.07 0.49 0.15 0.06 0.13 0.11 Timur 0.11 0.99 0.39 0.15 0.35 0.29 (a) (b) (c) (d) Gambar 2. Citra CHL Musim Pancaroba II 2011 (a), Barat 2011-2012 (b), Pancaroba I 2012 (c), dan Musim Timur 2012 (d) Tabel 6. ANOVA hubungan perubahan suhu dengan konsentrasi klorofil-a df SS MS F Significance F Regression 1 0.071754 0.071754 87.50702 2.91985E-06 Residual 10 0.0082 0.00082 Total 11 0.079954 Peta  daerah  penangkapan  ikan  cakalang di Laut Banda dan sekitarnya
Daerah  penangkapan  kapal-kapal pole and line di Laut Banda dan sekitarnya berada  pada  posisi  125000’-131º  BT  dan 2º20’-4º30’  LS.  Secara  geografi  berada  di selat Manipa, sebelah selatan pulau Ambon dan pulau-pulau Lease, sebelah selatan dan utara pulau Seram.  Hasil analisis diketahui daerah penangkapan dengan CPUE tertinggi pada  semua  musim  ada  di  sekitar  Pulau
Buano, Kelang dan Manipa atau pada posisi 126.7º-128º BT dan 2.6º-3.4º LS. Di sekitar Laut Banda pada posisi 127º-130.3º BT dan 3.2º-4º  LS.    Sebaran  daerah  penangkapan berubah dari satu musim ke musim lainnya. Pada  musim  pancaroba  II  (September– November) pada radius 10–30 mil di sekitar Pulau  Buano,  Pulau  Kelang  dan  Pulau Manipa,  rata-rata  CPUE  tinggi  201–250 individu/atau 1–1.25 ton/trip bahkan lebih dari 300 individu atau lebih dari 1.50 ton/ trip (Gambar 4).  Pada waktu-waktu tertentu
di lokasi ini nelayan melaut 2 hari dan harus kembali karena kapal dengan daya tampung 10 ton sudah penuh. Data pada perusahan ini menunjukkan bahwa pada Musim ini hasil tangkapan rendah pada wilayah sebelah selatan pulau Ambon dan barat Pulau Lease dengan CPUE minimum 25 individu atau 225 kg/trip. Menurut nelayan di Kecamatan Saparua dan Kecamatan Amahai, musim ini  (Pancaroba  II)  adalah  puncak  tertinggi yang mereka dapatkan sepanjang tahun. Posisi  tangkapnya  dari  perbatasan  Seram timur  sampai  selatan  Pulau  Seram  atau sebelah  timur  Pulau  Lease  pada  posisi 127º-130ºBT dan 2.6º-4ºLS. Rata-rata hasil tangkapan yang dicapai sekitar 1.50 ton/ trip, sama dengan di dapatkan perusahan yang berlokasi di Kecamatan Salahutu bahkan lebih banyak lagi. Menurut nelayan, penangkapan cakalang di wilayah ini kebanyakan dilakukan pada batang-batang kayu yang hanyut. Menurut nelayan, sebelum masuknya kapal-kapal purse seine untuk menangkap ikan cakalang, hasil tangkapan mereka sangat tinggi di musim ini. Kadang mereka bisa mendapat hasil tangkapan lebih dari 3 ton/trip pada batang kayu/benda hanyut lainnya, yang ditangkap lebih dari satu kapal.
Menurut nelayan, di pertengahan atau akhir bulan September sampai awal Oktober mereka menuju perbatasan Seram Timur dan Seram Selatan, di sana mereka akan mendapatkan batang kayu yang hanyut sejak musim timur.  Secara periodik (setiap hari) batang kayu itu hanyut dari arah timur ke barat, pada posisi di atas. Hasil wawancara diketahui perpindahan batang kayu dari satu hari ke hari berikutnya sekitar  10-20  mil  laut  dari  posisi  terakhir ditinggalkan, tergantung kecepatan arus. Waktu-waktu  tertentu,  kurang  dari  3  hari mereka sudah kembali ke pangkalan dengan hasil 6-10 ton. Saat ini sudah sangat jarang produksi sebanyak itu mereka dapatkan. Walaupun demikian tidak semua kapal dapat menemukan benda hanyut yang mereka tinggalkan pada hari sebelumnya dengan mudah. Hanya kapal dengan nahkoda yang sangat berpengalaman yang mampu menduga arah dan kecepatan arus, bisa  menemukan  benda-benda  hanyut yang mereka tinggalkan hari sebelumnya tepat di pagi hari saat opersi penangkapan dilakukan.
Bagi kapal-kapal yang nahkodanya belum banyak pengalaman, sering juga mereka dapatkan tetapi sudah agak siang (di atas jam 10:00), yang bukan
lagi merupakan waktu tangkap yang baik saat musim panas.  Hal ini mengakibatkan hasil yang didapatkan juga tidak sebanyak yang menemukan sejak pagi hari (sekitar jam  06:00-09:00  WIT).    Pada  musim  ini produksi tertinggi didapatkan pada daerah penangkapan yang jauh dari wilayah pesisir. Hasil ini jika dihubungkan dengan analisis SPL  dan  CHL  diketahui  bahwa  tangkapan tertinggi  berada  pada  kisaran  suhu  28-29 ºC dengan konsentrasi CHL 0.16-0.30 mg/ m 3 . Saat musim barat (Desember-Februari) rata-rata CPUE menurun di semua daerah penangkapan, kecuali beberapa titik di Laut Banda. Sebaran daerah penangkapan dengan  rata-rata  CPUE  tinggi  mirip musim Pancaroba II  dengan nilai tertinggi pada  posisi  127.50-128º  BT  dan  3.7º-4º LS  (Gambar  5).  Pada  musim  ini  waktu kunjungan lebih sedikit karena tingginya gelombang akibat bertiupnya angin utara yang  bergantian  dengan  angin  barat.  Pada musim ini nelayan takut melaut sama dengan musim timur, karena kecepatan anginnya sangat tinggi dan gelombangnya besar dengan jarak gelombang yang pendek yang sangat membahayakan. Data klimatologi dari stasiun meteorologi Pattimura,  Banda  Neira  dan  Namlea  dari tahun 2003-2011 diketahui kecepatan angin maksimum pada bulan Desember-Februari tahun berikutnya mencapai maksimum 35 knot  dengan  rata-rata  tingkat  maksimum 20 knot. Bagi nelayan, angin dan gelombang musim barat sangat membahayakan, pada musim ini mereka tidak bisa berspekulasi atau mencoba-coba karena resikonya sangat tinggi  terutama  untuk  kapal-kapal  ukuran 20 GT ke bawah. Umumnya penangkapan dilakukan di rumpon atau mengikuti gerombolan ikan lumba-lumba, pada musim ini sangat jarang mendapat batang kayu/benda tertentu yang hanyut.  Daerah penangkapan di sebelah selatan pulau Seram sampai barat Pulau Lease dengan posisi yang acak, tidak menetu setiap harinya.  Saat menuju daerah penangkapan nelayan lebih banyak berspekulasi, sehingga tidak jarang produksi yang didapat sangat sedikit bahkan tidak mendapat ikan sama sekali.  Saat penelitian ini dilakukan, ada perusahaan tertentu di  Pulau  Ambon  dan  Saparua  mengambil keputusan berhenti beroperasi pada musim ini. Hasil wawancara dengan perusahan atau pemilik kapal didapati bahwa mereka mengambil keputuan menghentikan operasi
pada musim-musim tertentu (musim barat dan pancaroba I) karena sudah sangat sulit mendapat ikan cakalang saat ini. Saat belum ada kapal pukat cincin yang menangkap ikan cakalang, mereka masih tetap mendapatkan ikan walaupun sedikit sehingga semua biaya operasi boleh tertangani. Saat ini, jika mereka melaut pada musim barat lebih banyak ruginya dari pada untung, sehingga mereka terpaksa melabuhkan kapal sesaat. Bagi  perusahan  yang  memiliki  beberapa kapal, ada yang menggunakan sistem bergilir dengan mengoperasikan sebagian atau kapal tertentu untuk menjaga nelayannya tetap bertahan. Hasil analisis SPL dan CHL menunjukkan bahwa pada musim barat SPL sangat tinggi mencapai 32.98 ºC dengan rata-rata  30.43  ºC.  Produktivitas  primer musim ini sangat rendah, ditandai dengan konsentrasi CHL rata-rata 0.13 mg/m 3 dan mode 0.11 mg/m 3 . Kondisi lingkungan yang tidak mendukung turut mempengaruhi hasil  tangkapan  musim  ini.  Bagi  nelayan musim ini adalah waktu kritis, karena hasil tangkapannya sangat rendah dibanding musim lainnya.
Musim  pancaroba  I  (Maret-Mei)  rata- rata CPUE tidak setinggi pada musim yang lainnya. Di semua daerah penangkapan rata-rata CPUE di bawah 251 individu atau 1.23  ton/trip.  Beberapa  wilayah  dengan CPUE tinggi antara 201-250 individu/trip di Laut Banda diantaranya di sebelah selatan Pulau  Ambon  dan  Pulau  Lease,  sebelah selatan  Pulau  Seram.  Selain  itu  beberapa titik  di  antara  Pulau  Seram  dan  Buru, serta di sebelah barat Pulau Seram, sekitar Pulau Kelang, Manipa dan Buano (Gambar 6),  Hanya  satu  titik  dengan  CPUE  antara 251-250  individu  per  trip  yaitu  di  sibelah barat  Pulau  Seram,  sekitar  pulau  Manipa dan Buano  tidak ada daerah penangkapan dengan CPUE > 300 individu atau 1.50 ton/ trip.    Bagi  nelayan  di  Kecamatan  Saparua dan Amahai penangkapan dilakukan di  sebelah  selatan  Pulau  Seram  sampai sebelah  barat  Pulau  Lease  dengan  daerah penangkapan  berubah-ubah  mengikuti gerombolan  lumba-lumba  dan  rumpon. Penangkapan lebih dipusatkan pada pesisir pantai  selatan  Pulau  Seram  dengan  CPUE tertinggi dapat mencapai 1 ton/trip, namun ada juga trip-trip tertentu yang gagal.
Data klimatologi dari stasiun meteorologi  Pattimura,  Banda  Neira  dan Namlea  dari  tahun  2003-2011  diketahui kecepatan angin maksimum pada bulan Maret-Mei  (musim  pancaroba  I)  mencapai maksimum 44 knot dengan rata-rata tingkat
maksimum  19.33  knot.  Hasil  analisis  SPL dan CHL menunjukkan bahwa pada musim pancaroba  I  SPL  maksimum  lebih  rendah dari musim barat yaktu 32.55 ºC dengan rata-rata  30.23  ºC.  Produktivitas  primer musim ini juga lebih tinggi dari musim barat,  dengan  konsentrasi  CHL  rata-rata 0.15 mg/m 3 dan mode 0.11 mg/m 3 . Kondisi lingkungan yang kurang mendukung turut mempengaruhi hasil tangkapan musim ini. Walaupun demikian, pada musim ini jumlah trip yang gagal tidak sebanyak pada musim barat karena kondisi perairan lebih memungkinkan  untuk  kapal-kapal  berada lebih lama di daerah penangkapan. Musim  timur  (Juni-Agustus)  CPUE rata-rata  jauh  lebih  rendah  dari  musim- musim  lainnya.  Lebih  banyak  daerah penangkapan  dengan  rata-rata  CPUE  di bawah 50 individu/trip. Hanya beberapa titik  di  Laut  Banda  yang  rata-rata  CPUE sangat  tinggi  pada  posisi  127.2º  BT  dan 3.8º  LS,  128.8º  BT  dan  3.9º  LS  serta  130º BT  dan  3.7º  LS  (Gambar  7).    Rendahnya hasil tangkapan ini diakibatkan karena angin dengan kecepatan tinggi dan kondisi laut yang bergelombang yang tidak memungkinkan operasi penangkapan dapat berlangsung dengan baik. Data klimatologi dari  stasiun  meteorologi  Pattimura,  Banda Neira  dan  Namlea  dari  tahun  2003-2011 diketahui kecepatan angin maksimum pada  bulan  Juni-Agustus  (musim  timur) mencapai maksimum 34 knot dengan rata- rata tingkat maksimum 20 knot. Hasil analisis  SPL  dan  CHL  menunjukkan  suhu terendah sepanjang tahun terjadi pada musim  timur  dengan  rata-rata  SPL  27.64 ºC.  Produktivitas  primer  tertinggi  berada pada musim ini yaitu 0.99 mg/m 3 dengan rata-rata 0.39 mg/m 3 . Hasil penelitian yang dilakukan oleh Semedi & Hardianto (2013) mendapati beberapa jenis ikan pelagis termasuk cakalang penyebarannya tinggi pada daerah penangkapan dengan kisaran suhu permukaan 26-30 ºC dan konsentrasi klorofil-a 0.30-2.80 mg/m 3 . Walaupun produktivitas perairan pada musim ini sangat tinggi sepanjang musim, dengan kecepatan angin maksimum tidak setinggi musim barat dan pancaroba I, tetapi frekuensi angin yang bertiup pada musim ini sangat tinggi. Hasil wawancara dengan nelayan disertai data log  book perusahan tempat pengambilan data diketahui pada musim ini waktu melaut sangat singkat baik per hari maupun per trip. Menurut nelayan, walaupun kecepatan anginnya tidak setinggi kecepatan angin musim barat, tetapi saat
musim timur anginnya sangat bertahan lama yang memungkinkan gelombang laut sangat tinggi sepanjang musim. Musim ini ikannya cukup banyak, namun keterbatasan waktu melaut memungkinkan operasi penangkapan tidak dapat berjalan dengan baik. Saat ombak besar, proses pemancingan tidak dapat dilaksanakan. Hasil penelitian Kurniawan et al . (2011) mendapati tinggi gelombang di Laut Banda pada  bulan  Juni-Agustus  1.50-3  m.  Data pada  Badan  Meteorologi  dan  Geofisika 2011, menunjukkan bahwa pada musim timur tinggi gelombang dapat mencapai 4-5 m.  Selama bulan-bulan ini angin Monsun Australia bertiup dari Tenggara melintasi Laut  Arafuru,  Laut  Banda,  Laut  Jawa  dan Samudera Indonesia menuju ke barat,
Tabel 6. ANOVA hubungan perubahan suhu dengan konsentrasi klorofil-a df SS MS F P Regression 2 4.68915E+17   2.34458E+17 70.57 0.000 Residual 69 2.29240E+17   3.32232E+15 Total 71 6.98155E+17
kemudian angin berbelok ke utara setelah melintasi equator (Kurniawan et al . 2011) Hasil analisis di atas menunjukkan terjadi perubahan daerah penangkapan ikan cakalang menurut perubahan musim. Hanya beberapa daerah penangkapan saja yang memiliki CPUE tinggi sepanjang tahun terutama di sebelah barat dan selatan Pulau Seram. Sebelah barat Pulau Seram terutama di sekitar Pulau Buano, Kelang dan Manipa tiga pula kecil yang berada diantara Pulau Seram  dan  Pulau  Buru.  Sebaran  daerah penangkapan ikan cakalang cukup banyak di daerah pesisir dekat dengan pulau-pulau di sekitarnya dimungkinkan karena salah satu sifat ikan cakalang adalah  bermigrasi di sekitar pulau (Simbolon 2011).
Gambar 3. Sebaran SPL dan  klorofil-a  terhadap produksi ikan cakalang berdasarkan musim
Gambar 4. Peta daerah penangkapan ikan cakalang pada musim pancaroba II di Laut Banda dan sekitarnya
Gambar 5. Peta daerah penangkapan ikan cakalang pada musim barat di Laut Banda dan sekitarnya
Gambar 6. Peta daerah penangkapan ikan cakalang pada musim pancaroba I di Laut Banda dan sekitarnya

## Gambar 7. Peta daerah penangkapan ikan cakalang musim timur di Laut Banda dan sekitarnya

## KESIMPULAN
Suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan konsentrasi  klorofil-a  di  Laut  Banda  dan sekitarnya  mengalami  fluktuasi  dari  bulan ke bulan. Kondisi ini mempengaruhi fluktuasi SPL dan CHL musiman. Rata-rata suhu tertinggi berada pada musim barat dan pancaroba pertama sedangkan suhu terendah di musim timur. Berbeda dengan konsentrasi klorofil-a, tertinggi pada musim timur dan terendah pada musim pancaroba pertama. Ada korelasi antara peningkatan suhu dan penurunan konsentrasi klorofil-a. Suhu permukaan laut juga memiliki korelasi negatif  dengan  CPUE  dan  mempengaruhi pembentukan daerah penangkapan ikan. Musim penangkapan dengan CPUE tertinggi yang  terjadi  di  Laut  Banda  dan  sekitarnya adalah musim pancaroba dua, dan terendah musim pancaroba pertama. Secara umum daerah  penangkapan  cakalang  di  Laut Banda  dengan  CPUE  tertinggi  pada  semua musim  ada  di  sebelah  barat  Pulau  Seram sekitar  Pulau  Buano,  Kelang  dan  Manipa
atau pada posisi 126.70-1280 BT dan 2.60- 3.40 LS. Di  sekitar Laut Banda pada posisi 1270-130.30 BT dan 3.20-40 LS.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson C, Huntington T, Macfadyen G, Powers  J,  Scott  I,  Stocker  M.  2012. Pole  and  Line  Skipjack  Fishery  in the  Maldives.  Public  Comment  Draft Report.
Arai T, Kotake A, Kayama S, Ogura M, Watanabe  Y.  2004.  Movements  and stock discrimination of skipjack tuna, Katuwonus pelamis , in the western Pacific  by  otolith  Sr:  Ca  ratios. National Research Institute of Far Seas Fisheries. July 2004. Shimizu, Japan. Boyce D, 2004. Effects of water temperature on the global distribution of tuna and billfish.  Brill  RW.  1994.  A  review  of temperature and oxygen tolerance studies of tunas pertinent to fisheries oceanography, movement models and stock assessments. Fisheries Oceanography. (3):204-216.
kelimpahan dan distribusi fitoplankton di Perairan Laut Banda dan sekitarnya.
Makara Sains. (8):2.
Saijo JC, Defeo O, Salas S. 1998. Fisheries Bioeconomics.  Theory,  Modelling  and Management. FAO Fisheries Technical Semedi B, Hadiyanto L. 2013. Forecasting the fishing ground of small pelagic fishes in Makassar Strait using moderate resolution Image Spectroradiometer Satellite Images. J. Appl. Environ. Biol. Sci. 3(2):29-34
Simbolon  D.  2010.  Eksplorasi  daerah penangkapan ikan cakalang melalui analisis suhu permukaan laut dan hasil  tangkapan  di  Perairan  Teluk Palabuhanratu. Jurnal  Mangrove  dan Pesisir X (1) . Februari 2010:42-49. Simbolon D. 2011. Bioekologi dan Dinamika Daerah Penangkapan Ikan . Bogor : IPB Press.
Siregar  V,  Waas  HJD.  2006.  Identification of oceanographic parameters for determiniting  pelagic  tuna  fishing ground  in  the  North  Papua  waters using  Multi-Sensor  satellite  data. Biotropia. (13): 37-48 Stequert B, Ramcharrun B. Sexual cycle of Skipjack Tuna ( Katsuwonus pelamis ) from Western Indian Ocean. Centre
ORSTOM  de  Brest,  BP  270,  29280 Plouzané,  France. Fisheries  Research Centre, Albion, Petite Rivière, Mauritius Solanki  HU,  Mankodi  PC,  Nayak  SR,
Somvanshi  VS.  2005.  Evaluation  of remote sensing based potential fishing zones  (PFZs)  forecast  methodology. Continental Shelf Research. (25):2163- 2173.
Wiyono  ES.  2013.  Kendala  dan  strategi operasi penangkapan ikan alat tangkap bubu di Muara Angke. Jurnal
Ilmu Perikanan Tropis. (18):14-20.
Zainuddin M, Jamal M. 2009. Satellite remote sensing and geographic information system of potential fishing  zones  and  migration  pattern of Skipjack Tuna in Bone Bay, South
Sulawesi. International  Proceeding  of
World Ocean Conference . Manado. 15- 20 May 2009.
Zainuddin    M.  2009.  Estimating  total allowable catch and mapping potential pelagic  fishing  ground  in  Selayar waters using AQUA/MODIS satellite imagery. Journal  of  Torani .  19(1):36-
42.
Zainuddin M. 2011. Skipjack Tuna in relation to sea surface temperature and
Grande M, Murua H, Zudaire I, Korta M. 2010. Spawning activity and batch fecundity of skipjack ( Katsuwonus pelamis) , in the Western Indian Ocean. IOTC-2010.  AZTI  Tecnalia,  Portualde z/g,  2010  Pasaia,  Basque  Country, Spain
Kurniawan M, Habibie MN, Suratno. 2011.
Variasi bulanan gelombang laut di Indonesia (monthly ocean waves over Indonesia). Jurnal  Meteorologi  dan Geofisika. (12):221-232. Lanz E, Martinez MN, Martinez JL, Dworak JA.  2009.  Small  pelagic  fish  catches in the Gulf of California associated with sea surface temperature and chlorophyll. CalCOFI Rep. 50. Mugo  R,  Saitoh  S,  Nihira  A,  Kuroyama T. 2010. Habitat characteristics of skipjack tuna ( Katsuwonus pelamis ) in the Western North Pacific: a remote sensing perspective. Fisheries
Mugo R, Saitoh SI, Nihira A, Kuroyama TR. 2011.  Application  of  Multi-Sensor Satellite and Fishery Data, Statistical Models  and  Marine-GIS  to  Detect Habitat Preferences of Skipjack Tuna.
In  Morales  J,  Venetia  Stuart  V,  Platt T, Sathyendranath S. Handbook of  Satellite  Remote  Sensing  Image Interpretation: Marine Applications
Living  Resources  Conservation  and Management (2011), EU PRESPO and IOCCG, Dartmouth, Canada. Mustapha  AM,  Chan  YL,  Lihan  T.  2010. Mapping  of  potential  fishing  grounds of Rastrelliger  kanagurta (Cuvier, 1871) using satellite images. Map Asia 2010  &  ISG  2010.  26-28  July  2010 Kuala Lumpur : Malaysia. Nontji A, 2007. Laut Nusantara . Jakarta: Djambatan
Nurdin  S,  Lihan  T,  Mustapha  AM.  2012
Mapping  of  potential  fishing  grounds of Rastrelliger  kanagurta (Cuvier
1816)  in  the  Archipelagic  waters  of Spermonde Indonesia using satellite images.  Malaysia:  Faculty  of  Science and Technology Universiti Kebangsaan Malaysia.
Palacios  DM,  Bograd  SJ,  Foley  DG,
Scwing  FB.  2006.  Oceanographic characteristics of biological hot spots in the North Pacific: a remote sensing perspective. Deep-Sea Research. II53:250-269. Sediadi  A.  2004.    Efek upwelling terhadap
chlorophyll-a  concentration  of  bone bay using remotely sensed satellite data. Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi
Kelautan Tropis . (1):82-90.