## NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan
Volume 5, Issue 1, Februari 2024 DOI: https://doi.org/10.55681/nusra.v5i1.1982
Homepage: ejournal.nusantaraglobal.ac.id/index.php/nusra
p-ISSN: 2715-114X e-ISSN: 2723-4649
pp. 199-206

## OPTIMASI  TINGKAT  KEPUASAN  MAHASISWA  UNIVERSITAS  BUDI  LUHUR MELALUI PENDEKATAN ANALISIS FAKTOR
Koen Hendrawan 1* , Umi Widyastuti 2 , Tuti Sariwulan 2 , Corry Yohana 2 1 Universitas Budi Luhur Jakarta, Indonesia
2 Universitas Negeri Jakarta, Indonesia *Corresponding author email: Koen.Hendrawan@budiluhur.ac.id

## ABSTRACT Article History
This  research  aim  to  evaluate  of  student  satisfaction  at  Budi  Luhur University.  This  approach  involves  identifying  the  factors  that determine  satisfaction  and  determining  the  factors  that  are  most dominant  in  the  quality  of  UBL  Teaching  and  Learning,  as  well  as looking for indicators that make up these dominant factors. Data for this research was obtained through distributing questionnaires to students from 4 faculties, with a total sample of 302 students. Data analysis was carried out using two main methods, namely Descriptive Analysis and Factor  Analysis.  The  purpose  of  Descriptive  Analysis  is  to  provide  a general description of the factors that influence student satisfaction with Budi  Luhur  University  student  learning  activities.  Meanwhile,  Factor Analysis  is  used  to  identify  the  main  factors  that  student  satisfaction. The research results show that overall, students have a sufficient level of  satisfaction  with  teaching  and  learning  activities  at  Budi  Luhur University.  The  most  dominant  factor  in  determining  student satisfaction is tangible. Therefore, increasing student satisfaction can be increased by increasing other factors which level of mastery is still low.  The  implications  of  these  findings  can  be  used  as  a  basis  for developing  strategies  and  improving  student  teaching  and  learning activities, to improve the student experience at Budi Luhur University.
Keywords: Student, Satisfaction, Analysis
Received: 19 December 2023 Revised: 13 January 2024 Published: 21 February 2024
Copyright © 2024, The Author(s).
How to cite: Hendrawan, K., Widyastuti, U., Sariwulan, T., & Yohana, C. (2024). OPTIMASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA UNIVERSITAS BUDI LUHUR MELALUI PENDEKATAN ANALISIS FAKTOR. NUSRA: Jurnal Penelitian Dan Ilmu Pendidikan , 5 (1), 199–206. https://doi.org/10.55681/nusra.v5i1.1982
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Perguruan  tinggi  diharapkan  untuk dapat  memenuhi  kebutuhan  mahasiswa, sehingga  perlu  dilakukan  peningkatan kualitas  melalui  evaluasi  internal  di  dalam institusi  tersebut.  Evaluasi  ini  bertujuan untuk  memperbaiki  kualitas  perguruan tinggi, khususnya di Universitas Budi Luhur, dengan  melakukan  perbaikan  menyeluruh terhadap  unsur-unsur  yang  terkait  di dalamnya.
Dalam upaya pencapaian keberhasilan di  bidang  pendidikan  saat  ini,  pemimpin, dosen,
dan
karyawan harus mempertimbangkan  kepuasan  mahasiswa sebagai konsumen utama. Kepuasan mahasiswa  harus  dijadikan  dasar  untuk pengambilan keputusan manajemen (Mulyawan,  A.,  &  Rinawati,  R.  2017), sehingga perguruan tinggi perlu menjadikan peningkatan  kepuasan  mahasiswa  sebagai tujuan  strategis  Sihite,  M.,  &  Saleh,  A. (2019).
Analisis  faktor,  sebagai  suatu  teknik, digunakan  untuk  mengidentifikasi  variabel atau  faktor  yang  memiliki  pola  hubungan tertentu dalam kelompok variabel (Sarwono, J.  2010).  Melalui  analisis  faktor,  kita  dapat menggali  pemahaman  tentang  sejauh  mana kepuasan  mahasiswa  terhadap  kualitas belajar mengajar di Universitas Budi Luhur. Dengan  demikian,  hasil  penelitian  ini diharapkan  memberikan  wawasan  berharga bagi  pimpinan,  dosen,  dan  karyawan perguruan  tinggi  mengenai  faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa

## Landasan Teori
Keberlangsungan  dan  keberlanjutan sebuah Perusahaan baik itu produk maupun jasa  sangat  dipengaruhi  oleh  kepuasan pelanggan  Hsu,  C.  at  al.,(2012).  Pelanggan
yang  puas  akan  menjadi  pelanggan  yang loyal  yang  pada  gilirannya  akan  mampu memberikan keuntungan seperti melakukan pembelian  kembali,  referensi  dan  tidak begitu  terpengaruh  oleh  perubahan  harga Khan,  M.  T.  (2013).  Mahasiswa  adalah konsumen/pelanggan  dari  suatu  lembaga pendidikan  tinggi  universitas  sehingga konsep kepuasan mahasiswa dapat disamakan  dengan  kepuasan  pelanggan yaitu  tingkat  perasaan  seseorang  setelah membandingkan  kinerja  atau  hasil  yang  ia rasakan dibandingkan dengan harapannya.
Program  kelas  kelas  karyawan  pada Universitas Budi Luhur merupakan program bertujuan  untuk  memfasilitasi  mereka  yang sudah  bekerja  namun  belum  sempat mengenyam  Pendidikan  tinggi.  Salah  satu umpan balik yang dibutuhkan oleh pengelola program adalah tingkat kepuasan mahasiswa terhadap penyelenggaraan program  tersebut.  Dengan  mengetahui tingkat  kepuasan  mahasiswanya,  pengelola program dapat membuat berbagai kebijakan, tindakan dan sarana serta fasilitas pendukung yang dapat meningkatkan penyelenggaraan  program  kelas  karyawan tersebut di masa mendatang.
Kepuasan  sendiri  oleh  Kotler  (1997: 36) dimaknai sebagai perasaan senang atau kecewa  yang  dirasakan  oleh  pelanggan terhadap  perbandingan  dari  suatu  produk antara  yang  diharapkan  dengan  hasil  yang diperoleh  dari  produk  tersebut,  sedangkan Rahmawati,  D.  (2013)..  mendefinisikan kepuasan  pelanggan  sebagai  suatu  tangga- pan  emosional  pada  evaluasi  terhadap pengalaman  konsumsi  suatu  produk  atau jasa. Sedangkan Yuksel, A. (2010) berpendapat  kepuasan  pelanggan  sebagai "kecenderungan untuk merasa senang, puas,
dan  terikat  terhadap  suatu  merek  atau perusahaan  setelah  melakukan  pembelian atau pengalaman layanan.
Kepuasan  mahasiswa  dapat  diartikan sebagai  respons  positif  atau  perasaan  puas yang dimiliki mahasiswa terhadap pengalaman  pendidikannya.  Ini  melibatkan persepsi mahasiswa terhadap kualitas pengajaran,  fasilitas,  dukungan  akademis, dan lingkungan kampus secara keseluruhanTinto,  V.  (1997).  Sementara Astin,  A.  W.  (1993)  berpendapat  kepuasan mahasiswa dapat diartikan sebagai indikator pencapaian  tujuan  pendidikan  mereka.  Ini mencakup  pemahaman  mereka  terhadap materi  pelajaran,  pemberdayaan  diri,  dan kesiapan mereka untuk menghadapi tantangan di dunia nyata setelah menyelesaikan program pendidikan.
Sedangkan  Parasuraman,  A.  at  al  (1985) Kepuasan  mahasiswa  dapat  dilihat  sebagai hasil dari persepsi mereka terhadap kualitas layanan pendidikan yang mereka terima. Ini mencakup  aspek-aspek  seperti  interaksi dengan  dosen,  ketersediaan  sumber  daya, serta dukungan akademis dan non-akademis.

## METODE PENELITIAN
Metode  analisis  yang  digunakan adalah  Exploratory  Factor  Analysis  (EFA). Hubungan antar variabel independen diukur dengan nilai korelasi, di mana korelasi antar variable  independent  di  atas  0,5  dianggap signifikan. Korelasi parsial diharapkan kecil atau  mendekati  nol.  Barlett’s  Test  of Sphericity digunakan untuk menguji signifikansi hubungan antar variabel, dengan  nilai  signifikansi  yang  diharapkan kurang dari 0,05 (sig < 0,05).
Asumsi  tentang  cukupnya  ukuran sampel  diuji  menggunakan  Kaiser-Meyer Olkin  (KMO)  dan  Measure  of  Sampling
Adequency (MSA), di mana nilai signifikansi yang diharapkan lebih besar dari 0,5  (sig.  >  0,5).  Metode  ekstraksi  yang digunakan  adalah  Principal  Component Analysis  (PCA)  digunakan  untuk  menilai sejauh mana keragaman variabel asal dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang diekstrak.
Rotasi  dilakukan  dengan  metode orthogonal  menggunakan  teknik  varimax, yang  bertujuan  untuk  menghasilkan  nilai factor loading yang besar atau faktor lainnya sekecil mungkin. Signifikansi factor loading ditentukan  dengan  level  signifikansi  (α) sebesar  0,05,  dengan  memperhitungkan ukuran sampel sebanyak 302 sampel.
Dalam  analisis,  jika  suatu  variabel memiliki  lebih  dari  satu  faktor  loading (cross-loading),  variabel  tersebut  dihapus dari  analisis  dan  dilakukan  analisis  ulang tanpa  variabel  yang  memiliki  cross-loading Hidayat,  A.  (2021).  Setelah  mendapatkan faktor-faktor  baru,  faktor  tersebut  diberi nama  sesuai  dengan  karakteristik  dan  sifat dari variabel-variabel yang terkait.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Responden
Populasi yang dijadikan objek penelitian adalah mahasiswa program kelas karyawan  S1  Universitas  Budi  Luhur  yang berjumlah  1413  mahasiswa.  Penentuan sampel dengan metode Krejcie dan Morgan diperoleh angka sebesar 302 sampel. Jumlah sampel  ini  terdiri  dari  4  fakultas,  untuk  itu agar  dapat  mewakilinya  digunakan  rumus proporsi.  Karakteristik  responden  dapat diketahui melalui analisis berdasarkan umur dan  jenis  kelamin.  Responden  dalam penelitian  ini  adalah  mahasiswa  kelas karyawan UBL yang aktif pada tahun ajaran Gasal 2023/2024

## 2. Uji Validitas dan Reabilitas
Pernyataan  tersebut  menyampaikan bahwa semua item pertanyaan yang diajukan kepada  responden  dianggap  valid,  karena nilai  r_hit  (korelasi)  melebihi  r_tabel  (nilai kritis) berdasarkan tabel r (product moment). untuk  derajat  bebas  (n-2)  sebesar  300  dan alpha  sebesar  0,05,  yang  memiliki  nilai 0,113  (Ghozali,  2006).  Selain  itu,  dengan ukuran  sampel  sebanyak  302  responden, nilai  Cronbach  alpha  sebesar  0,949  telah diperoleh. Oleh karena itu, dapat disimpulkan  bahwa  setiap  item  atau instrumen  dalam  penelitian  ini  dianggap layak  digunakan,  karena  telah  memenuhi kriteria  validitas  dan  reliabilitas  yang ditetapkan.

## 3. Analisa Faktor
Tabel 1. KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .957 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5.166.005 Df 276 Sig. .000
Dari Tabel 1 KMO dan bartlett’s test ternyata hasilnya menunjukkan bahwa nilai Kaiser-Meyer-Olkin  Measure  of  Sampling Adequacy adalah sebesar 0,957 yang artinya ada  korelasi  yang  cukup  signifikan  antar indikator mengingat angka ini sudah berada diatas nilai 0,5. Begitu juga dengan bartlett’s test  of  sphericity  yang  mempunyai  nilai 5166.005 dengan nilai signifikannya sebesar 0,000 yang artinya bahwa faktor pembentuk variabel  ini  sudah  baik  untuk  dianalisis  uji lanjut.  pada  uji  Measure  of  Sampling Adequency  (MSA)  diketahui  bahwa  semua variabel  memenuhi  signifikansi  lebih  dari
0,5. Dengan demikian berdasarkan Uji KMO dan  MSA,  data  observasi  layak  untuk dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan analisis factor.
Tabel 2 Nilai Measure of Sampling
Adequacy (MSA) Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 0.961  0.931  0.959  0.955  0.965 0.963 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 0.959  0.972  0.956  0.956  0.984 0.953 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 0.965  0.960  0.960  0.944  0.957 0.967 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 0.949  0.945  0.959  0.950  0.937 0.957

## Gambar 1
Gambar Scree Plot menggambarkan hubungan antara faktor atau variabel dengan nilai eigen. Proses ekstraksi faktor dihentikan ketika kurva atau garis menunjukkan  kemiringan  yang  relatif  lebih landai. Dalam gambar di atas, terlihat bahwa kurva mulai melandai setelah terbentuknya 3 komponen. Hal ini mengindikasikan bahwa jumlah  ideal  faktor  dominan  yang  dapat menjadi  penyebab  permasalahan  yang dianalisis adalah 3
Metode kedua menggunakan pendekatan  persentase  keragaman  atau eigenvalue.  Jumlah  faktor  ditentukan  dari
variabel  yang  memiliki  nilai  eigenvalue  >1 setelah  dilakukan  ekstraksi  faktor.  Hasil ekstraksi  menunjukkan  terbentuknya  3 faktor optimal dengan nilai eigenvalue lebih dari  1  dan  persentase  varian  sebesar 57,388%. Rinciannya adalah sebagai berikut:
a. Faktor  pertama  memiliki  eigenvalue sebesar  12,994  menjelaskan  variasi seluruh item sebesar 23,876%.
Untuk  memberikan  nama  pada faktor  yang  muncul  dari  hasil  rotasi matriks,  ke  3  faktor  diberi  nama  sesuai dengan  karakteristik  item  atau  variabel pertanyaan  yang  membentuknya.  Tidak ada  standar  atau  acuan  baku  dalam penamaan  faktor  ini.  Oleh  karena  itu, dalam  memberikan  nama  kepada  faktor- faktor yang terbentuk,
b. Faktor kedua memiliki eigenvalue sebesar 1,110,  menjelaskan  variasi  seluruh  item sebesar 18,892%.
c.  Faktor ketiga memiliki eigenvalue sebesar  1,002,  menjelaskan  variasi seluruh item sebesar 14,621%.
Hasil  ekstraksi  nilai  eigenvalue setiap  faktor  dapat  dilihat  pada  Tabel  3 dalam output SPSS 22 yang digunakan.
diperlukan justifikasi yang tepat berdasarkan  karakteristik  variabel  yang ada.  Setelah  menganalisis  karakteristik variabel  yang  membentuk  faktor-faktor tersebut,  penulis  memberikan  nama  pada ketiga  faktor  tersebut,  yang  dapat  dilihat pada tabel di bawah ini.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat disimpulkan bahwa terdapat 3 faktor dari 24 indikator yang membentuk persepsi mahasiswa dalam kepuasan belajar mereka. Faktor  faktor  yang  mempengaruhi  persepsi mahasiswa  adalah  faktor  serqual,  faktor kurikulum dan teknologi serta faktor metode pembelajaran.
Faktor  serqual  terdiri  dari  wujud, Keandalan, Responsif, Jaminan dan Empati, faktor  kurikulum  dan  teknologi  terbentuk dari  harapan,  relevansi  dan  kelengkapan kurikulum serta kesedian teknologi pendukung dan kemampuan dalam meggunakan  teknologi  tersebut.  Faktor metode  pembelajaran  terdiri  dari  variasi mengajar,  gaya  mengajar  dan  metode mengajar.

## DAFTAR PUSTAKA
Astin,  A.  W.  (1993).  What  matters  in
college? Four critical years revisited.  San  Francisco:  Jossey-
Bass.
Ghozali,  Imam.  2006.  Aplikasi  Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Universitas
Diponegoro.
Hidayat,  A.  (2021).  Pengaruh  kompensasi dan  motivasi  terhadap  kinerja karyawan  dengan  kepuasan  kerja sebagai variabel intervening. Jurnal Ilmu  Manajemen  (JIMMU),  6(2), 165-177.
Hsu,  C.  L.,  Chang,  K.  C.,  &  Chen,  M.  C.
(2012).  The  impact  of  website quality  on  customer  satisfaction and  purchase  intention:  perceived playfulness  and  perceived  flow  as mediators.  Information  Systems and  e-Business  Management,  10, 549-570.
Khan,  M.  T.  (2013).  Customers  loyalty: Concept  &  definition  (a  review).
International Journal of
Information, Business and Management, 5(3), 168-191.
Krejcie,  R.  V.,  &  Morgan,  D.  W.  (1970).
Determining sample size for research activities. Educational and psychological measurement, 30(3), 607-610.
Kotler,  Philip  (1997)  Manajemen  Pemasa-
ran: Analisis, Perencanaan, Implementa-  si  dan  pengendalian (Edisi kedelapan, terjemahan Arcella Ariwati Hermawan). Jakarta: Salemba Empat Mahmudi,  M.  (2007).  Manajemen  Kinerja Sektor Publik. Akademi Manajemen  Perusahaan  YKPN, Yogyakarta. Mulyawan,  A.,  &  Rinawati,  R.  (2017). Pengaruh Kualitas Layanan Akademik  Terhadap  Kepuasan Mahasiswa Serta Implikasinya
Pada  Loyalitas  Mahasiswa  (Studi Pada  Sekolah  Tinggi  Manajemen
Informatika Dan Komputer Di Kota Bandung).  Jurnal  Ekonomi,  Bisnis &  Entrepreneurship,  10(2),  119- 131.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). Servqual: A multiple- item scale for measuring consumer perceptions  of  service  quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40 Parozak,  M.  R.  G.,  &  Rosita  F.  (2020).
Tingkat Kepuasan Pelanggan
Siswa  Kelas  Viii  Smp  N  4  Selong
Terhadap  Pelayanan  Administrasi Sekolah  Pada  Masa  Pandemi
Tahun  Ajaran  2020-2021.  Nusra:
Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan, 1(2). https://doi.org/10.55681/nusra.v1i 2.138 Rahmawati,  D.  (2013).  Analisis  Faktor- faktor yang Mempengaruhi kepuasan mahasiswa. Jurnal
Economia, 9(1), 52-65.
Rivai, Veithzal. (2004). Manajemen Sumber Daya  Manusia  untuk  Perusahaan dari  Teori  ke  Praktik.  Jakarta:  PT Raja Grafindo Persada.
Satori, Djam’an dan Komariah, Aan.. 2009. Metodologi  Penelitian  Kualitatif. Bandung. Alfabeta Sarwono,  J.  (2010).  Pengertian  dasar structural equation
modeling
(SEM).  Jurnal  Ilmiah  Manajemen
Bisnis Ukrida, 10(3), 98528. Sihite,  M.,  &  Saleh,  A.  (2019).  Peran
Kepemimpinan dalam meningkatkan daya saing perguruan tinggi: tinjauan konseptual. Jurnal Ilmu Manajemen METHONOMIQ, 2(1), 29-44. Tanjung, H. (2015). Pengaruh disiplin kerja dan motivasi kerja terhadap prestasi kerja pegawai pada dinas sosial dan tenaga  kerja  kota  Medan.  Jurnal
Ilmiah  Manajemen  Dan  Bisnis, 15(1).
Tinto, V. (1997). Classrooms as communities: EQploring the educational  character  of  student persistence. The Journal  of Higher
Education, 68(6), 599-623.