## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343

## Analisis Kepuasan Alumni Terhadap Pelayanan Akademik dengan Metode Importance Performance Analysis Berbasis Web (Studi Kasus: Universitas CIC)
Marsani Asfi 1 , Kusnadi 2 , Kristianto 2,*
1 Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem Informasi, Universitas CIC, Cirebon, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas CIC, Cirebon, Indonesia Email: 1 marsani.asfi@cic.ac.id, 2, kusnadi@cic.ac.id, 3,* kristiantorpl@gmail.com Email Penulis Korespondensi: kristiantorpl@gmail.com
Abstrak− Dengan meningkatnya perkembangan  teknologi  informasi  dan  persaingan antar perguruan tinggi, analisis  kualitas pelayanan  akademik  di  era  kompetitif  seperti  sekarang  ini  merupakan  hal  penting  untuk  dilakukan  oleh  Perguruan  Tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem komputer berbasis web untuk analisis kepuasan alumni terhadap kualitas layanan  akademik  di  Universitas  CIC,  sampel  data  yang  digunakan  adalah  31  Alumni  Universitas  CIC  lulusan  tahun  2019 secara acak. Metode analisis yang digunakan adalah metode Importance Performance Analysis , metode ini merupakan teknik analisis  yang  digunakan  untuk  mengetahui  atribut  mana  yang  berpengaruh  besar  terhadap  kepuasan,  dimana  atribut  yang diukur  akan  dikelompokan  dalam  4  kuadran.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  analisis  kepuasan  alumni  terhadap layanan  akademik  di  Universitas  CIC  menggunakan  metode Importance  Performance  Analysis .  Hasil  uji  sistem  terhadap sampel 31 alumni secara acak yang menilai 9 atribut layanan akademik di Universitas CIC, didapat sebanyak 33,33% atau 3 atribut  masuk  dalam  Kuadran  I  yang  artinya  atribut  tersebut  direkomendasikan  untuk  ditingkatkan.  11,11  %  atau  1  atribut masuk  dalam  kelompok  Kuadran  II  artinya  atribut  tersebut  sudah  berhasil  memuaskan  Alumni  dan  harus  dipertahankan kinerjanya.  22,22  %  atau  2  atribut  masuk  kategori  Kuadran  III  artinya  atribut  tersebut  memiliki  prioritas  rendah  untuk ditingkatkan. Sedangkan pada Kuadran IV terdapat sebanyak 33,33% atau 3 atribut, artinya atribut ini memiliki kinerja baik, tapi tidak dianggap penting oleh Alumni.
Kata Kunci: Analisis, Sistem, Kepuasan Alumni, Layanan Akademik, IPA, PHP.
Abstract− Increasing development of information technology and competition among tertiary institutions, analysis quality of academic services in the competitive era such as now is an important thing for university to do. The purpose of this research is  to  build  a  web-based  computer  system  for  analyzing  alumni  satisfaction  with  the  quality  of  academic  services  at  CIC University,  the sample data used  were 31  Alumni  CIC  University who  graduates in  2019.  The  analytical method  used  was Importance  Performance  Analysis  method,  this  method  is  an  analysis  technique  which  is  used  to  find  out  which  attributes have a big influence on satisfaction, where the measured attributes will be grouped in 4 quadrants. The results of this  research is  alumni  satisfaction  analysis  systems  for  academic  services  at  CIC  University  with  Importance  Performance  Analysis method. The results of the system test of 31 alumni sample data assessing 9 attributes of academic services at CIC University, obtained 33.33% or 3 attributes included in Quadrant I which means that attributes are recommended to be improved. 11.11% or 1 attribute included in the Quadrant II, it  mean that attribute has succeeded in satisfying the Alumni and its performance must be maintained. 22.22% or 2 attributes are in the Quadrant III category, it mean that atrributes have a low priority to be improved. While in Quadrant IV there are 33.33% or 3 attributes, it mean that these attributes have good performance, but are not considered important by Alumni.
Keywords : Analysis, System, Alumni Satisfaction, Academic of Services, IPA, PHP.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  pesat  pada  bidang  teknologi  informasi  mempermudah  semua  pihak  dalam  mendapat  informasi yang  diinginkan  lebih  cepat  [1].  Informasi  adalah  sesuatu  hal  yang  berharga  bagi  suatu  organisasi  [2].    Pada Perguruan Tinggi  misalnya  informasi  kualitas layanan dan lulusan merupakan  salah  satu  informasi  yang  harus didapat dalam upaya untuk mengembangkan dan meningkatkan mutu dan kualitas pendidikan [3].
Dewasa  ini  untuk  mengetahui  kualitas  layanan  akademik  memang  menjadi  suatu  keharusan  bagi Perguruan  Tinggi,  mengingat  banyaknya  jumlah  Perguruan  Tinggi  yang  menyebabkan  persaingan  antar Perguruan Tinggi juga semakin meningkat [4]. Namun, faktanya untuk mengetahui kualitas layanan akademik di Perguruan Tinggi tidak semudah mengukur  kualitas suatu produk yang jelas terlihat. Tetapi, untuk mengetahui kualitas  layanan  tetap  bisa  dilalukan  melalui  analisis  berdasarkan  hasil  survei  kepuasan  [5].  Analisis  kualitas layanan  selain  dijadikan informasi mengetahui mutu  layanan, tapi  dapat juga  untuk mengetahui  permasalahan, hambatan, dan perbandingan kinerja pelayanan antara sesudah dan sebelum ditingkatkan [6]. Sehingga analisis kualitas layanan akademik di era kompetitif ini merupakan hal yang penting untuk dilakukan [5].
Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) merupakan salah satu Perguruan Tinggi di wilayah Cirebon yang memiliki  komitmen  untuk  memberikan  pelayanan  akademik  yang  maksimal  bagi  mahasiswanya.  Untuk mewujudkan  hal  tersebut,  dilakukan  survei  kepuasan  Alumni  setiap  tahunnya  menjelang  wisuda.  Pelayanan akademik  yang  dinilai  pada  Universitas  CIC  tersebut  adalah  kurikulum  yang  digunakan,  pelayanan  karir  yang dilakukan, serta sarana dan prasarana pendukung dalam proses pembelajaran. Adapun kendala yang dialami pada saat analisis layanan akademik di Universitas CIC adalah efesiensi waktu. Saat ini, Universitas CIC masih belum mempunyai sistem untuk pengisian kuesioner secara online , dan sistem untuk menganalisanya.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
Dalam menganalisa kualitas layanan dapat dilakukan dengan beberapa metode, seperti penelitian analisis kepuasan  dengan  metode Service  Quality [6],  [7],  [8].Penelitian  untuk  mengukur  kinerja  serta  kualitas  layanan jasa pendidikan tinggi di Cirebon. Sample data sebanyak 200 responden mahasiswa di Cirebon. Proses penelitian dilakukan dengan menganalisis  kinerja  Perguruan  Tinggi  dan menghitung tingkat  kepuasan mahasiswa  dengan metode Service  Quality (Servqual  Gap  5)  dan  Importance  Performance  Analysis.Hasil  penelitian  menunjukkan tingkat  kesesuaian  rata-rata  sebesar  96  pada  perhitungan  menggunakan  metode Importance  Performance Analysis yang  berarti  kualitas  pelayanan  jasa  pendidikan  tinggi  di  Cirebon  yaitu  Sangat  Baik  [5].  Penelitian lainnya dilakukan dengan analisis kualitas layanan juga bisa dilakukan dengan metode Importance performance Analysis (IPA) seperti pada penelitian [4], [9], [10], [11]. Dalam analisis kualitas layanan, metode IPA bertujuan untuk mengukur hubungan antara persepsi dan prioritas pelanggan dalam peningkatan kualitas  layanan, metode ini disebut juga sebagai Analisis Kuadran [12]. Metode IPA dipilih karena memiliki kelebihan dibanding metode lain  yaitu  mampu  menunjukkan  atribut yang harus ditingkatkan atau  harus  dikurangi untuk  menjaga  kepuasan pengguna, hasilnya mudah diinterpretasikan dan skalanya mudah dimengerti [13].
Dari  beberapa  penelitian  sebelumnya  penggunaan  metode Importance  performance  Analysis (IPA) digunakan  untuk  melakukan  analisa  kualitas  layanan  diperguruan  tinggi  [3],  [4],  [7],  [8],  [10]  belum menggunakan acuan komponen penilaian dalam IAPS 4.0 untuk program studi. Selain itu penelitian sebelumnya menunjukkan  pengolahan  dan  proses  perhitungan  serta  analisa  masih  dilakukan  manual.  Dalam  penelitian  ini dilakukan  analisis  kepuasan  alumni  terhadap  layanan  akademik  di  Universitas  CIC  menggunakan  metode Importance performance Analysis (IPA). Komponen-komponen penilaian dalam IAPS 4.0 dijadikan dasar untuk penilaian  dan  membangun  sistem  komputer  berbasis  web  untuk  analisis  kepuasan  alumni  tersebut.  Selain  itu yang  membedakan  dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  bahwa  sistem  berbasis  web  yang  digunakan memberikan dua akses terhadap sistem untuk memberikan penilaian dari alumni. Sampel uji yang digunakan 31 Alumni  lulusan  tahun  2019  secara  acak.  Sistem  ini  diharapkan  dapat  membantu  Alumni  dalam  memberikan penilaian  terhadap  kualitas  layanan  akademik  di  Universitas  CIC,  dan  bagi  pihak  Universitas  CIC  hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam meningkatkan kualitas pelayanan  akademik agar menjadi lebih baik lagi sehingga dapat memberikan pelayanan yang maksimal kepada mahasiswanya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Prosedur  atau  tahapan  penelitian  ini  dikerjakan  secara  terurut  dimulai  dari  analisa  permasalahan,  penyebaran kuesioner,  perancangan  sistem,  implementasi  sistem,  analisis  hasil  kuesioner,  dan  penarikan  kesimpulan. Prosedur penelitian tersebut digambarkan seperti pada gambar 1 :
MULAI ANALISIS PERMASALAHAN PENYEBARAN KUESIONER PERANCANGAN SISTEM IMPLEMENTASI SISTEM ANALISA HASIL KUESIONER PENARIKAN KESIMPULAN AKHIR
Gambar 1. Prosedur Penelitian

## a. Analisis Permasalahan
Penelitian  ini  dilakukan  dari  Maret-Juli  2020.  Analisis  permasalahan  adalah  cara  yang  dilakukan  untuk mengetahui  permasalahan  pada  objek  yang  diteliti.  Pada  bagian  ini  akan  diidentifikasi  permasalahan  yang terjadi dan tujuan yang menjadi alasan untuk melakukan penelitian ini.
b. Penyebaran Kuesioner
Sampel  data  kuesioner  dilakukan  pada  Alumni  Universitas  CIC  tahun  2019.  Alumni  akan  menilai  kinerja layanan akademik yang dirasakan dengan memilih pilihan sangat baik = 4, baik = 3, cukup = 3, kurang = 1. Serta memberi penilaian terhadap tingkat harapan atau kepentingan terhadap atribut dengan memilih pilihan sangat penting = 4, penting = 3, cukup penting = 2, kurang penting = 1.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
Tabel 1. Pertanyaan Kuesioner Kualitas Layanan Akademik
Kode Item Pertanyaan Kualitas layanan Akademik Aspek : Kurikulum PLA1 Kesesuaian Kurikulum Universitas CIC dengan dunia kerja. PLA2 Kesesuaian Mata Kuliah dengan dunia kerja. PLA3 Kesesuaian visi, misi, tujuan Program Studi dengan dunia kerja. PLA4 Upaya Universitas CIC dalam meningkatkan skill lulusan. Aspek : Pelayanan Karir PLA5 Pelaksanaan Bimbingan Karir dalam memasuki dunia kerja. PLA6 Upaya Universitas CIC dalam memberikan info lowongan kerja. PLA7 Upaya Universitas CIC memperkenalkan lulusan di dunia kerja. Aspek : Sarana dan Prasarana PLA8 Keseuaian Sarana Penunjang yang digunakan. PLA9 Keseuaian Prasarana (ruangan/fasilitas) yang digunakan.

## c. Perancangan Sistem
Tahap  yang  dilakukan  untuk  merancang  sistem  yang  dibangun.  Hasil  keluaran  dari  tahapan  ini  adalah perancangan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek yaitu dengan UML yang meliputi Use Case Diagram,  Activity  Diagram, Class  Diagram, dan Sequence Diagram. Berikut  dijelaskan use  case dan class diagram yang digunakan dalam pembuatan sistem analisis layanan akademik ini :
1. Use Case Diagram
Use  case  diagram digunakan  untuk mengetahui  fungsi/fitur  apa  saja  yang ada  di dalam  sebuah  sistem dan siapa saja aktor yang berhak menggunakan fungsi-fungsi tersebut. Use case diagram terdapat pada sistem ini terdapat 2 aktor yaitu Alumni dan Pihak Universitas CIC. Setiap aktor memiliki peran masing- masing. Peran dari masing-masing aktor tersebut dijelaskan pada Use case Diagram dibawah ini :
Gambar 2. Use Case Diagram Sistem
2. Class diagram
Class diagram menggambarkan  struktur  sistem  dari  segi  pendefinisian  kelas-kelas  yang  akan  dibuat untuk membangun sistem. Kelas memiliki apa yang disebut atribut dan method . Pada sistem ini terdapat 7 class yang digunakan, seperti pada gambar class diagram dibawah ini  :

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
Gambar 3. Class Diagram Analisis Kepuasan

## d. Implementasi Sistem
Tahap  implementasi  sistem  adalah  tahapan  dimana  dibuat  dan  dikembangkan  sistem  berbasis  web menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP,  dan database MySQL.  Sistem  yang  dibangun  yaitu  berdasarkan hasil analisis dan perancangan sistem yang telah dilakukan pada tahap sebelumnya, dimana pada sistem ini akan diterapkan metode Importance Performance Analysis .
e. Analisis Hasil Kuesioner
Hasil survei survei kepuasan alumni terhadap kualitas layanan akademik untuk tingkat kinerja ( performance ) dan tingkat harapan ( importance ) yang didapat kemudian dimasukan dalam sistem dengan tahapan berikut :
Kepuasan Alumni Tingkat Kepuasan dan Harapan Alumni Terhadap
Pelayanan Akademik 1. Hitung Nilai Rata-Rata Tingkat Kinerja 2. Hitung Nilai Rata-Rata Tingkat Harapan Total Rata-rata Tingkat Kinerja dan Harapan untuk diplot di sumbu x dan y pada Diagram Kartesius Pemetaan/Pengelompokkan Atribut Pada Kuadran IPA Hasil analisis Kuadran
Gambar 4. Tahapan Analisis Metode IPA
1. Menghitung skor rata-rata tingkat kinerja/kepuasan ( Performance ) pada atribut yang dinilai.
X = Σ Xi n (1)
Keterangan : n =  Jumlah responden
Xi        =  Nilai tingkat kinerja atribut ke–i
2. Menghitung skor rata-rata tingkat kepentingan/harapan ( Importance ) pada atribut yang dinilai.
Y = Σ Yi n (2)
Keterangan : n =  Jumlah responden
Yi        =  Nilai tingkat kepentingan atribut ke–i

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
3. Menghitung  rata-rata  dari  skor  rata-rata  tingkat  kepentingan/harapan  dan  tingkat  kinerja  untuk keseluruhan atribut. Hasil perhitungan ini dijadikan sebagai batas sumbu x dan sumbu y.
X = ∑ X i 𝑛 𝑖=1 k (3) Y = ∑ Y i 𝑛 𝑖=1 k (4)
Dimana :
X
:  Rata-rata tingkat kinerja (sumbu x)
Y
:  Rata-rata tingkat kepentingan (sumbu y)
4. Setelah didapat nilai sumbu x dan y, langkah terakhir dari metode IPA adalah mengelompokan masing- masing atribut layanan kedalam 4 kuadran. Dengan aturan sebagai berikut :
Gambar 5. Diagram Kartesius IPA [14]

## f. Penarikan Kesimpulan
Setelah  sistem  berhasil  diimplementasikan  dan  hasil  analisis  kualitas  layanan  telah  dilakukan  dan  didapat hasilnya. Langkah terakhir adalah menarik kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengisian kuesioner secara acak kepada 31 Alumni Universitas CIC angkatan 2019, didapat 2 hasil kuesioner yaitu variabel X (Kinerja/Kepuasan) dan variabel Y (Harapan/Kepentingan) sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Kuesioner Tingkat Kepuasan (Variabel X)
No. Kode Atribut Pelayanan Akademik SB B C K (4) (3) (2) (1) 1. PLA1 2 22 4 3 2. PLA2 4 16 9 2 3. PLA3 3 17 8 3 4. PLA4 1 9 14 7 5. PLA5 4 10 11 6 6. PLA6 4 11 12 4 7. PLA7 6 15 9 1 8. PLA8 3 14 7 7 9. PLA9 1 10 11 9 Tabel 3. Hasil Kuesioner Tingkat Harapan (Variabel Y) No. Kode Atribut Pelayanan Akademik SP P CP KP (4) (3) (2) (1) 1. PLA1 4 22 5 0

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
No. Kode Atribut Pelayanan Akademik SP P CP KP (4) (3) (2) (1) 2. PLA2 8 13 10 0 3. PLA3 8 18 5 0 4. PLA4 10 14 7 0 5. PLA5 7 18 6 0 6. PLA6 9 17 5 0 7. PLA7 8 14 9 0 8. PLA8 7 19 5 0 9. PLA9 7 18 6 0

## 3.1 Implementasi Metode Berdasarkan Hasil Sample yang Didapat
Tahap  implementasi  sistem  adalah  tahap  dalam  pembuatan  sistem  analisis  kualitas  layanan  akademik  di Universitas  CIC  yang  dibangun  dengan  PHP  dan  MySQL.  Untuk  melakukan  analisis,  terlebih  dahulu  alumni login dan mengisi kuesioner seperti pada Gambar 7. Pada penelitian ini karena sample data sudah didapat, maka Admin (Pihak CIC) hanya melakukan import untuk memasukan hasil survei kedalam database .
Gambar 6. Form Login
Gambar 7. Form KepuasanAlumni Terhadap Layanan Akademik
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  secara  acak  kepada  31  Alumni  Universitas  CIC  angkatan  2019 terhadap 9 atribut layanan yang dianalisis sistem ini, menunjukan rata-rata tingkat kepuasan ( Performance ) dan harapan ( Importance ) alumni pada layanan akademik Universitas CIC dengan metode Importance Performance Analysis (IPA) ditunjukkan pada Gambar 8 dan didapat nilai sumbu x  sebesar 2,49 dan sumbu y sebesar 3,04

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
yang dapat  dilihat  pada  Gambar  9.  Gambar  9  merupakan  hasil  pembagian  kuadran dari masing-masing atribut pertanyaan dari rata-rata tingkat kinerjadan tingkat harapan terhadap nilai sumbu x dan y yang telah didapat.
Gambar 8. Analisis IPA Rata-rata Tingkat Kinerja dan Harapan
Pada  Gambar  9  setelah  nilai  rata-rata  kinerja  ( X ),  harapan  ( Y ),  sumbu  x  ( X ),  sumbu  y  ( Y )  didapatkan, selanjutnya  adalah  masing-masing  atribut  layanan  akademik  dikelompokan  dalam  4  kuadran.  Dimana  atribut yang  selesai  dikelompokan,  akan  dipetakan  kedalam  diagram  kartesius  IPA Matrix seperti  pada  gambar  10, pemetaan kuadran IPA tersebut memiliki aturan sebagai berikut :
a. Jika X < X dan Y > Y , maka masuk kelompok Kuadran I (Prioritas Utama) berwarna merah.
b. Jika X > X dan Y > Y , maka masuk kelompok Kuadran II (Pertahankan Prestasi) berwarna hijau. c. Jika X < X dan Y < Y , maka masuk kelompok Kuadran III (Prioritas Rendah) berwarna kuning.
d. Dan jika X > X dan Y < Y , maka masuk kelompok Kuadran IV (Berlebihan) berwarna ungu.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
Gambar 10. Diagram Kartesius IPA Matrix yang terbentuk

## 3.2 Hasil Analisis
Berdasarkan hasil analisa kuesioner  secara  acak  kepada  31 Alumni  Universitas CIC  angkatan  2019 terhadap 9 atribut layanan akademik  yang telah  dianalisis diatas  dan  secara manual,  menunjukan  hasil  analisa  yang  sama. Berikut ini adalah hasil analisa pemetaan kuadran IPA berdasarkan hasil analisa yang dijelaskan pada Gambar 9 dan 10 dan hasil perhitungan manual dengan bantuan Microsoft Excel yang telah dilakukan :
Tabel 4. Hasil Analisis Kuadran IPA Kualitas Layanan Akademik Universitas CIC
No. Kelompok Kuadran Atribut Pelayanan Akademik % 1. Kuadran I PLA4, PLA6, PLA8 33,33 2. Kuadran II PLA3 11,11 3. Kuadran III PLA5, PLA9 22,22 4. Kuadran IV PLA1, PLA2, PLA7 33,33 Total 9 100%
Berdasarkan  hasil  prosentase  analisis  kuadran  IPA  pada  Tabel  4  diatas,  maka  analisis  kualitas  layanan akademik di Universitas CIC dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :
1. Sebanyak  33,33%  atau  3  atribut  masuk  dalam  kategori  Kuadran  I  (Prioritas  Utama),  artinya  kuadran menunjukan atribut yang diprioritaskan oleh alumni untuk ditingkatkan/diperbaiki oleh Universitas CIC agar dapat  memenuhi  kepuasan  Alumni  angkatan  2019.  Ke-3  atribut  tersebut  yaitu  PLA4  (Upaya  CIC  dalam meningkatkan skill lulusan), PLA6 (Upaya CIC dalam memberi info lowongan kerja), dan PLA8 (Keseuaian Sarana Penunjang pembelajaran).
2. 11,11%  (1  atribut)  masuk  dalam  kategori  Kuadran  II  (Pertahankan  Prestasi),  artinya  kelompok  kuadran tersebut  menunjukan    kinerja  atribut  yang  berhasil  memuaskan  alumni,  untuk  itu  atribut  ini  harus dipertahankan  kinerjanya  karena  telah  berhasil  memberikan  pelayanan  yang  baik.  Atribut  tersebut  adalah PLA3 (Kesesuaian Visi Misi Program Studi dengan dunia kerja).
3. 22,22%  atau  2  atribut  masuk  dalam  kategori  Kuadran  III  (Prioritas  Rendah),  artinya  kuadran  menunjukan kinerja atribut yang tidak terlalu berpengaruh bagi kepuasan alumni, kinerjanya pun rendah. Atribut tersebut yaitu  PLA5  (Upaya  CIC  dalam  bimbingan  karir  untuk  persiapan  memasuki  dunia  kerja),  dan  PLA9 (Keseuaian Prasarana (ruangan/fasilitas) dengan dunia kerja)
4. 33,33% atau 3 atribut masuk dalam kategori Kuadran IV (Berlebihan), artinya menunjukan atribut yang tidak terlalu  penting  bagi  alumni,  untuk  itu  atribut  yang  masuk  dalam  kategori  ini  dapat  dikurangi  kinerjanya. Atribut  tersebut  yaitu  PLA1  (Kesesuaian  Kurikulum  dengan  dunia  kerja),  PLA2  (Kesesuaian  Mata  Kuliah dengan dunia kerja), dan PLA7 (Upaya Universitas CIC dalam mengenalkan lulusan dengan dunia kerja).

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa
1. Sistem analisis kepuasan alumni terhadap kualitas layanan akademik di Universitas CIC dengan metode IPA telah berhasil dibuat, hal tersebut ditunjukan hasil analisa pada sistem dan secara manual  menunjukan hasil yang sama.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i4.2343
2. Hasil uji sistem terhadap 31 alumni secara acak yang menilai 9 atribut layanan akademik di Universitas CIC, didapat  sebanyak  33,33%  atau  3  atribut  masuk  dalam  Kuadran  I  yang  artinya  atribut  tersebut direkomendasikan  untuk  ditingkatkan.  11,11  %  atau  1  atribut  masuk  dalam  kelompok  Kuadran  II  artinya atribut  tersebut  sudah  berhasil  memuaskan  Alumni  dan  harus  dipertahankan  kinerjanya.  22,22  %  atau  2 atribut  masuk  kategori  Kuadran  III  artinya  atribut  tersebut  memiliki  prioritas  rendah  untuk  ditingkatkan. Sedangkan  pada  Kuadran  IV  terdapat  sebanyak  33,33%  atau  3  atribut,  artinya  atribut  ini  memiliki  kinerja baik, tapi tidak dianggap penting oleh Alumni.
3. Adapun  saran  dari  pengembangan  sistem  ini  kedepannya  adalah  dikombinasikan  dengan  metode  analisis kepuasan  lainnya,  seperti  metode  Servqual  untuk  analisis  Gap,  metode Customer  Satisfaction  Index untuk mengetahui tingkat kepuasan, dan metode PGCV untuk mengetahui prioritas atribut yang diperbaiki.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih untuk Bapak Dr. Chandra Lukita, S.E., M.M. selaku Rektor Universitas CIC, Bapak Amroni Duraji, S.E.,  M.M.,  selaku  Ketua  Bidang  Kemahasiswaan  Universitas  CIC,  serta  Bapak  Sudadi  Pranata,  M.Si.,  selaku Ketua  BAAK  Universitas  CIC  yang  telah  memberikan  saran  dan  masukan  mengenai  teknik/metode  analisis dalam pengukuran kepuasan Alumni yang digunakan pada penelitian ini.

## REFERENCES
[1] H.  Syahputra,  A.  Ramadhanu,  and  R.  Bayuputra,  “Penerapan  Metode  Importance  Performance  Analysis (Ipa)  Untuk Mengukur Kualitas Sistem Informasi Ulangan Harian,” J. Ekon. Manaj. Sist. Inf. , vol. 1, no. 4, pp. 334–340, Apr. 2020, doi: 10.31933/jemsi.v1i4.172.
[2] I. Lubis, D. Handoko, U. H. Medan, P. Studi, T. Informatika, and S. I. Manajemen, “Analisa Dan Rancangan Sistem Informasi Manajemen,” Jul. 2019. doi: 10.1234/JIK.V3I2.164.
[3] A.  Sarino,  A.  M.Pd,  and  U.  TS,  “Survei  Penelusuran  Pengguna  Lulusan  Program  Studi  Pendidikan  Manajemen Perkantoran,” Manajerial    J.  Manaj.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  418,  no.  20,  pp.  50–66,  Jan.  2012,  doi: 10.17509/manajerial.v11i1.2124.
[4] Z. Ikrawan, Y. Ariyanto, and B. Harijanto, “Sistem Informasi Pengukuran Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Importance Performance Analysis Pada Program Studi Manajemen Informatika,” J. Inform. Polinema , vol. 1, no. 4, p. 48, Mar. 2017, doi: 10.33795/jip.v1i4.123.
[5] C.  Lukita,  S.  Pranata,  and  K.  Agustin,  “Metode  Servqual  Dan  Importance  Performance  Analysis  Untuk  Analisa Kualitas Layanan Jasa Pendidikan Tinggi Pada Mahasiswa Di Cirebon,” Feb. 2019. Accessed: Aug. 31, 2020. [Online]. Available: http://jurnaldigit.org/index.php/DIGIT/article/view/117.
[6] S. S. Putro, “Implementasi Metode Servqual Dan Saw Untuk Analisa Kepuasan Pasien Berdasarkan Kualitas Pelayanan Poli  Rawat  Jalan,” J.  Komunika    J.  Komunikasi,  Media  dan  Inform. ,  vol.  6,  no.  2,  Nov.  2017,  doi: 10.31504/komunika.v6i2.1119.
[7] Z.  Rahmiati,  I.  G. P.  S.  Wijaya, and  B.  Irmawati,  “Sistem  Analisa  Tingkat Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap Kegiatan Belajar Mengajar pada PSTI Unram dengan Menggunakan Metode Service Quality,” J.  Teknol.  Informasi,  Komputer, dan Apl. (JTIKA ) , vol. 1, no. 1, pp. 31–40, Mar. 2019, doi: 10.29303/jtika.v1i1.17.
[8] F. Ariani, S. Sinaga, and T. Thamrin, “Aplikasi Kepma untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa  Menggunakan Metode Servqual  Berbasis  Android,” EXPERT ,  vol.  7,  no.  1,  Jun.  2017,  Accessed:  Aug.  31,  2020.  [Online].  Available: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert/article/view/873.
[9] S.  Ardyani  Nalendri,  I.  Aknuranda,  and  F.  Pradana,  “Pengembangan  Sistem  Survei Kepuasan  Pengunjung  pada  UPT P2BJ Jawa Timur dengan Metode SERVQUAL dan Analisis Importance & Performance Matrix | Jurnal Pengembangan Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer,” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  pp.  5173–5181,  2018, Accessed: Aug. 31, 2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3226.
[10]  S.  Syaifullah,  I.  G.  P.  S.  Wijaya,  and  A.  Y.  Husodo,  “Satisfaction  Information  System  of  Academic  Administration Services  Based  on  IPA  (Importance  Performance  Analysis)  Study  Case  in  Faculty  of  Engineering,  Mataram University,” J. Comput. Sci. Informatics Eng. , vol. 2, no. 1, Aug. 2018, doi: 10.29303/jcosine.v2i1.50.
[11]  F.  Firdaus,  “Aplikasi Metode  Importance  Performance  Analysis  (IPA)  Dan  Customer  Satisfaction  Index  (CSI)  Untuk Analisa  Peningkatan  Kualitas  Pelayanan  Berdasarkan  Persepsi  Pengguna  Moda  Transportasi  Bus  AKDP  Dan  Akap Pada  Terminal  Type  B  (STUDI  KASUS  PADA  TERMINAL  CARU,” Develop ,  vol.  4,  no.  1,  p.  63,  Mar.  2020,  doi: 10.25139/dev.v4i1.2277.
[12]  S.  Syukhri,  “Analisis  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Pelayanan  Laboratorium  Jaringan  Menggunakan  Pendekatan Importance-Performance Analysis,” INVOTEK J. Inov. Vokasional dan Teknol. , vol. 18, no. 2, pp. 109–114, Oct. 2018, doi: 10.24036/invotek.v18i2.417.
[13]  A. Sinnun, “Analisis Kepuasan Pengguna LMS Berbasis Web Dengan Metode Servqual, IPA dan CSI,” J. Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 146–154, May 2017, Accessed: Aug. 31, 2020. [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/1866.
[14]  T.  Agustin  and  H.  Nuryaman,  “Kinerja  Kelembagaan  Agribisnis  Pepaya  California  Agribusiness  Institution Performance Pepaya California,” 2019. Accessed: Aug. 31, 2020. [Online]. Available: http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/agristan/article/view/1378.