Analisa Usability Pada Aplikasi Human Resource Hira Menggunakan Metode System Usability Scale dan Use Questionnaire
Titania Karista Kafka 1 , Mohammad Badrul 2
12 Universitas Nusa Mandiri, Jl. Jatiwaringin No.2, Cipinang Melayu, Jakarta Timur, 13620, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 01 Februari 2024 Revisi Akhir: 02 Maret 2024 Diterbitkan Online : 12 Maret 2024 In facing the challenges of human resource management (HR) in a competitive business era,  many  organizations  are  adopting  Human  Resource  Hira  applications  to  support workforce management. This research was conducted to analyze  Hira's usability using the System Usability Scale (SUS) and Use Questionnaire methods. The background to the problem involves user complaints regarding the quality of Hira, such as loading that takes quite a long time when logging in, locations that often have errors when checking in, the pay  slip  feature  that  often  does  not  appear,  etc.  This  research  aims  to  identify  Hira usability  evaluations  and  provide  recommendations  for  improvements.  The  results  of usability analysis using SUS show a decent level of usability, with an average score of 51.09. Meanwhile the results of the USE Questionnaire also indicate a very good level of usability,  with  an  average  score  of  91%.  Thus,  this  research  contributes  to  the understanding that Hira has a high level of usability, creates a satisfying user experience, and  meets  organizational  operational  needs.  Improvement  recommendations  are  not required based on the results of this positive usability evaluation.
K ATA K UNCI
Human Resource Management
Analisa Usability System Usability Scale Use Questionnaire

## K
ORESPONDENSI
Email: mohammad.mbl@nusamandiri.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era bisnis yang sangat kompetitif saat ini, organisasi dihadapkan  pada  berbagai  tantangan  yang  memerlukan manajemen  sumber  daya  manusia  yang  efisien  dan  efektif. Manajemen sumber daya manusia yang baik dapat menjadi salah satu  aset  terpenting  dalam  mencapai  kesuksesan  dan pertumbuhan berkelanjutan. Untuk mencapai tujuan ini, banyak organisasi telah mengadopsi berbagai sistem dan aplikasi Human Resource (Hira) untuk membantu dalam pengelolaan tenaga kerja mereka.  Aplikasi Human  Resource (Hira)  memiliki  peran  vital dalam  mendukung  fungsi  manajemen  sumber  daya  manusia, seperti penggajian, manajemen kinerja, pengembangan karyawan,  pengelolaan  cuti,  dan  berbagai  tugas  administratif lainnya.  Namun,  untuk  memastikan  keberhasilan  implementasi aplikasi Human  Resource (Hira),  kebutuhan  organisasi  untuk memiliki  aplikasi Human  Resource (Hira)  yang  mudah digunakan  ( usability )  dan  dapat  diandalkan  sangat  penting. [1] Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk memastikan bahwa aplikasi Human  Resource (Hira)  yang  mereka  gunakan  tidak hanya  memenuhi  kebutuhan  operasional  mereka  tetapi  juga memberikan pengalaman yang baik bagi pengguna.
Aplikasi Human Resource (Hira) merupakan sebuah aplikasi yang  banyak  digunakan  oleh  perusahaan  terutama  perusahaan yang  bekerja  sama  dengan  bank  OCBC  dalam  sistem
penggajiannya.  Berdasarkan  data  dari  aplikasi Human  Resorce (Hira) pada aplikasi Google Play Store aplikasi ini di rilis pada tanggal  06  Januari  2019.  Permasalahan  yang  disampaikan  para pengguna aplikasi Human Recource (Hira) cenderung mengarah pada  kualitas  aplikasi  seperti  loading  yang  cukup  lama  ketika login, lokasi yang sering eror ketika ingin check in, fitur slip gaji yang  sering  tidak  muncul  dll.  Berdasarkan  ulasan  penilaian aplikasi Hira di play store pengguna mengeluhkan permasalahan yang  terjadi  atau  eror  pada  aplikasi Human  Resource (Hira). Berikut adalah beberapa contoh permasalahan yang disampaikan para pengguna melalui ulasan di aplikasi Google Play Store Oleh  karena  itu  berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan  maka  penulis  berkeinginan  untuk  menyusun  sebuah penelitian  yang  berjudul  “Analisa Usability Pada  Aplikasi Human  Resource Hira  Menggunakan  Metode System  Usability Scale dan Use  Questionnaire ” . Penelitian  ini  diperlukan  untuk mengevaluasi dan menganalisa permasalahan, efisiensi, efektivitas  serta  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi Human Resource (Hira),  alasan  lain  peneliti  mengambil  judul  ini  juga dikarenakan  belum  ditemukannya  publikasi  terkait usability aplikasi Human Resource (Hira).
Peneliti  akan  menerapkan  metode System  Usability  Scale dan  metode Use  Questionnaire .  Alasan  penggunaan  metode System  Usability  Scale adalah  karena  ini  merupakan  salah  satu
alat  pengujian usability yang  paling  terkenal.  John  Brooke mengembangkan  SUS  pada  tahun  1986,  dan  skala  ini  diakui sebagai alat pengukuran usability yang andal, umum digunakan, efektif, dan ekonomis [2] , SUS terdiri dari 10 pertanyaan dengan 5 pilihan  jawaban,  mulai  dari  sangat tidak  setuju hingga  sangat setuju. Skor SUS bervariasi antara 0 hingga 100.
Sementara  itu,  metode Use  Questionnaire memiliki  empat parameter  yang  digunakan  untuk  analisis usability ,  yaitu
Usefulness (kebergunaan), Ease of Use (kemudahan penggunaan), Ease of Learning (kemudahan pembelajaran), dan Satisfaction (kepuasan penggunaan) [3] .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Konsep Usability Usability merujuk  pada  sejauh  mana  suatu  produk  dapat digunakan sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh pengguna, dengan  tujuan  mencapai  hasil  yang  efektif,  efisien,  dan memuaskan  selama  penggunaannya  [4].  Menurut  Nielsen,  J  [4] Terdapat lima komponen penilaian Nielsen yang harus dipenuhi oleh suatu website untuk dapat mencapai tingkat usability yang baik, yaitu :
1. Learnability (mudah  dipelajari):  Evaluasi  seberapa  cepat pengguna  yang  belum  pernah  melihat  atau  menggunakan produk  atau  sistem  dapat  mempelajarinya  untuk menyelesaikan tugas dasar.
2. Efficiency (efisien):  Penilaian  seberapa  cepat  pengguna dapat menyelesaikan tugas setelah mempelajari penggunaan produk atau sistem tersebut.
3. Memorability (mudah  diingat):  Pengukuran  seberapa mudah  produk  atau  sistem  diingat,  sehingga  pengguna dapat menggunakannya dengan efektif ketika menggunakannya kembali.
4. Errors (pencegahan  kesalahan):  Evaluasi  seberapa  sering pengguna  melakukan  kesalahan  dalam  menggunakan sistem  atau  produk,  seberapa  seriusnya  kesalahan  yang terjadi,  dan  bagaimana  pengguna  menangani  kesalahan- kesalahan tersebut.
5. Satisfaction (kepuasan):  Pengukuran  seberapa  puas pengguna saat menggunakan produk atau sistem tersebut.
2.2. System Usability Scale (SUS)
Usability Scale (SUS) adalah suatu skala yang dipakai untuk menilai  seberapa  mudah  suatu  sistem  atau  produk  digunakan. John  Brooke  menciptakan  SUS  pada  tahun  1986,  dan  skala  ini telah  terbukti  andal,  populer,  efektif,  dan  ekonomis.  SUS berfungsi  sebagai  alat  pengukur  untuk  mengevaluasi  tingkat kenyamanan  dalam  menggunakan  sistem  atau  produk.  Terdiri dari  10  pertanyaan  yang  berkaitan  dengan  kemudahan penggunaan,  pengguna  diminta  untuk  menjawabnya,  dan  skor SUS dihitung dari respons tersebut. Rentang skor SUS adalah 0 hingga 100, di mana skor yang lebih tinggi menandakan tingkat kemudahan  penggunaan  yang  lebih  tinggi.  Penggunaan  SUS sering  kali  dilakukan  dalam  uji  coba  pengguna  untuk  menilai kemudahan  penggunaan  sistem  atau  produk  yang  sedang dikembangkan.  Pertanyaan  dalam  SUS  disusun  dalam  bentuk afirmatif,  menyatakan  tingkat  kemudahan  penggunaan  sistem. Aplikasi  SUS  dapat  diterapkan  dalam  berbagai  studi,  termasuk evaluasi usability , perbandingan produk, pengembangan produk, dan berbagai bidang lainnya. Kesesuaian penggunaan SUS dapat diukur  dalam  industri-industri  beragam  seperti  teknologi, perbankan, kesehatan, dan sebagainya [5].
Untuk  mengevaluasi  SUS,  peserta  diminta  memberikan tanggapan  menggunakan  skala  Likert  yang  terdiri  dari  5  opsi, yaitu sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju, dan sangat tidak setuju.  Setiap  respons  dikonversi  ke  skor  yang  berada  dalam rentang 1 hingga 5, dimana skor yang lebih tinggi mencerminkan tingkat kemudahan penggunaan yang lebih tinggi. Skor total SUS dihitung dengan menjumlahkan skor dari semua pertanyaan dan dikalikan dengan  2,5.  Rentang  skor  akhir  SUS  adalah  0  hingga 100,  dengan  skor  yang  lebih  tinggi  menunjukkan  tingkat kemudahan  penggunaan  yang  lebih  tinggi.  Terdapat  10 pertanyaan dalam SUS, dan setiap pertanyaan memiliki 5 pilihan jawaban.  Jawaban  bervariasi  dari  sangat  tidak  setuju  hingga sangat setuju, dengan akumulasi skor berkisar antara 0 dan 100. Setelah mengumpulkan data dari responden, data tersebut diolah menggunakan beberapa aturan untuk menghitung skor akhir SUS. Untuk rumus perhitungan dan skala konversi rata-rata SUS, dapat dilihat    dalam persamaan berikut.
“SUS Score(Skor Akhir Pertanyaan 1+Skor Akhir Pertanyaan 2 +…+Skor Akhir Pertanyaan 10)×2.5”.  Skor  akhir  pertanyaan dihitung berdasarkan aturan berikut:
1. Untuk  pertanyaan  dengan  nomor  ganjil:  Skor  Akhir  = Responden - 1
2. Untuk pertanyaan dengan nomor genap: Skor Akhir = 5 - skor Responden
Kesimpulan mengenai penggunaan System Usability Scale
(SUS) melibatkan langkah-langkah berikut: setelah menghitung  skor  rata-rata  SUS  dari  seluruh  responden,  skor tersebut  kemudian  disesuaikan  untuk  mengevaluasi  tingkat kemudahan  penggunaan.  Hasil  pengujian  dikategorikan berdasarkan  skor  rata-rata  yang telah  diperoleh.  Dengan  rata- rata skor SUS dari sejumlah penelitian sebesar 68, apabila skor SUS  melebihi  68,  dapat  dianggap  bahwa  tingkat  kemudahan penggunaan di atas rata-rata. Sebaliknya, jika skor SUS berada di  bawah  68,  dapat  diartikan  bahwa  terdapat  masalah  dalam kemudahan penggunaan yang memerlukan perbaikan [5].

## Sumber: [6]
Gambar 1. System Usability Scale Score
Untuk penjelasan gambar 1, silakan rujuk ke tabel 1 berikut yang  mewakili  gambar  1  dari  skala  peringkat  SUS  dengan kemudahan pengguna yang rendah, sedang, dan tinggi.
Tabel 1. System Usability Scale Score
SUS Score Range Grade 84.1 - 100 A + 80.8 - 84.0 A 78.9 - 80.7 A - 77.2 - 78.8 B + 74.1 - 77.2 B 72.6 - 74.0 B - 71.1 - 72.5 C + 65.0 - 71.0 C 62.7 - 64.9 C - 51.7 - 62.6 D 0.0 - 51.6 F Sumber: [7] 2.3. USE Questionnaire
Pakar  Arnold  M.  Lund  mengusulkan  penggunaan USE Questionnaire sebagai  instrumen  kuesioner  yang  dapat digunakan  untuk  mengevaluasi usability .  Kuesioner  ini mencakup  tiga  dimensi  pengukuran  sesuai  dengan  standar  ISO 9241,  yaitu  efisiensi,  efektivitas,  dan  kepuasan.  Dalam pengukuran  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem, USE Questionnaire melibatkan tiga variabel kunci, yakni kebergunaan ( Usefulness ),  kemudahan  penggunaan  ( Ease  of  Use ),  dan kemudahan  pembelajaran  ( Ease  of  Learning ),  bersama  dengan kepuasan pengguna ( Satisfaction ).[8] .
2.4.  Uji Validitas
Uji Validitas adalah suatu metode untuk mengukur sejauh mana  suatu  alat  pengukur  dapat  dengan  akurat  mengukur  apa yang seharusnya diukur. Tujuannya adalah untuk menilai apakah alat pengukur, seperti kuesioner, benar-benar mampu mengukur konsep  atau  variabel  yang  dimaksud.  Dengan  kata  lain,  uji validitas  bertujuan  untuk  menentukan  apakah  setiap  pertanyaan atau  pernyataan dalam  kuesioner  dapat  dianggap  sah  atau  tidak untuk  digunakan  dalam  penelitian.[9].  Peneliti  menggunakan metode Pearson  Correlation  (Korelasi  Pearson) dalam  rumus sebagai berikut:
Keterangan:
𝒓𝒙𝒚 : Koefisien korelasi 𝒏 ∶ Jumlah Responden
𝒙𝒊 : Skor setiap item 𝒚𝒊 ∶ Skor total
2.5. Uji Reliabilitas
Konsep  dalam  reliabilitas  adalah  sejauh  mana  hasil pengukuran  yang  digunakan  tetap  konsisten  dan  dapat diandalkan,  serta  bebas  dari  galat  pengukuran (measurement error ). Pada dasarnya, uji reliabilitas bertujuan untuk mengukur seberapa  baik  variabel  yang  diukur  melalui  pertanyaan  atau pernyataan  dapat  dipercaya  dan  bersifat  konsisten.[9]  Uji reliabilitas  dilakukan  setelah  uji  validitas,  di  mana  pernyataan yang  diuji  telah  terbukti  valid.  Teknik  yang  umum  digunakan untuk mengukur reliabilitas pengamatan adalah Cronbach Alpha , yang  melibatkan perbandingan  nilai alpha dengan  standar  yang telah ditetapkan. Rumus Cronbach Alpha adalah sebagai berikut:
Keterangan:
r 11 = Koefisien reabilitas alpha n = jumlah item tiap pertanyaan ∑σ²b = jumlah butir varian σt² = Varian total
Uji reliabilitas ini biasanya dilakukan dengan menggunakan perangkat  lunak  khusus.  Adapun  kriteria  penilaian  dari  uji reliabilitas melibatkan:
1. Cronbach's  Alpha  Score :  Skor  alpha  yang  tinggi menunjukkan tingkat reliabilitas yang baik. Nilai umumnya berkisar antara 0 dan 1, dan semakin mendekati 1, semakin tinggi tingkat reliabilitasnya.
2. Interpretasi Skor Alpha:
- < 0.6 :Rendah
- 0.6 - 0.7  : Sedang
- > 0.7
: Tinggi
2.5. Evaluasi
Istilah  "evaluasi"  berasal  dari  kata  dalam  bahasa  Inggris, yaitu  " evaluation ,"  yang  merujuk  pada  tindakan  atau  proses
penentuan  hasil  suatu  hal.  Dalam  konteks  pendidikan,  evaluasi dapat diartikan sebagai langkah atau prosedur untuk menilai nilai segala  sesuatu  yang  terkait  dengan  bidang  tersebut.  Dalam pengertian  istilah  ini,  evaluasi  merupakan  suatu  proses perbandingan antara situasi yang ada dengan kriteria tertentu. Ini dikarenakan  evaluasi  merupakan  langkah  dalam  mendapatkan informasi dan menggunakannya untuk menyusun penilaian, yang pada  akhirnya  akan  membantu  dalam  pengambilan  keputusan. [10].
Evaluasi merupakan tindakan untuk menghimpun, menganalisis,  dan  menyajikan  informasi  terkait  suatu  objek secara  terperinci,  yang  nantinya  akan  menjadi  dasar pertimbangan dalam proses pengambilan keputusan yang akurat dan  tepat.  Dalam  konteks  evaluasi,  kegiatan  ini  mencakup pengumpulan, analisis, dan penyajian informasi yang komprehensif  mengenai  suatu  objek,  program,  atau  kebijakan yang sedang diuji. Hasil dari evaluasi ini dapat digunakan sebagai pertimbangan untuk memutuskan apakah akan melanjutkan atau menghentikan objek, program, atau kebijakan tersebut [11]. 2.6. Rumus Slovin
Rumus  Slovin  merupakan  sebuah  rumus  statistik  yang digunakan  untuk  menentukan  ukuran  sampel  yang  representatif dari suatu populasi. Rumus ini dibuat oleh seorang ahli statistik bernama Robert V. L. Slovin. Slovin adalah seorang profesor di bidang  statistik  dan  penelitian  di  Fordham  University,  dan  ia memperkenalkan  rumus  ini  dalam  artikelnya  yang  berjudul " Sampling  Methods  of  Sociologists "  pada  tahun  1960  [13].
Dalam menentukan ukuran sampel, peneliti menggunakan tingkat kesalahan sebesar 5%, dan untuk menghitung ukuran sampel dari populasi  yang  diketahui  jumlahnya  akan  menggunakan  rumus Slovin seperti yang terdapat dalam Sugiyono (2018: 86) sebagai berikut:
Keterangan : n = Total Sampe
N = Jumlah atau Total Populasi e
= Batas Toleransi Kesalahan (5%)

## 3. METODOLOGI

## 3.1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  ini  dapat  diuraikan  pada  gambar berikut:
Tahapan-tahapan  pada  metodologi  penelitian  dipaparkan secara  umum  sebagai  berikut:
1. Studi Literatur
Studi literatur atau literature review adalah suatu metode atau tahap dalam penelitian yang melibatkan penyelidikan dan analisis literatur yang telah ada terkait dengan  topik  atau  permasalahan  penelitian.  Tujuan  dari studi literatur adalah untuk mengumpulkan, mengevaluasi,  dan  menyusun  informasi  dari  berbagai sumber  literatur  seperti  buku,  jurnal  ilmiah,  artikel, dan publikasi lainnya yang berkaitan dengan penelitian yang sedang  dilakukan.  Studi  literatur  membantu  peneliti untuk  memahami  perkembangan  pengetahuan  dalam bidang tertentu, mengidentifikasi celah pengetahuan atau masalah  yang  belum  terpecahkan,  serta  merumuskan dasar  teoritis  untuk  penelitian  yang  akan  dilakukan. Dengan merinci kontribusi-kontribusi penelitian sebelumnya,  studi  literatur  memainkan  peran  penting dalam  memberikan  konteks  bagi  penelitian  baru  dan membantu  peneliti  untuk  mengembangkan  pertanyaan penelitian yang relevan.
2. Perumusan Permasalahan Selanjutnya  adalah  perumusan  masalah  yaitu  langkah awal  dalam  penelitian  yang  mencakup  mengidentifikasi dan merinci suatu permasalahan atau isu. Ini melibatkan penjelasan ketidakjelasan atau kesenjangan pengetahuan, menyoroti  relevansi  dan  signifikansi,  menyajikan keterbatasan  pengetahuan  saat  ini,  dan  merinci  tujuan penelitian. Perumusan masalah membantu mengarahkan penelitian  dengan  jelas  dan  menentukan  mengapa penelitian tersebut diperlukan.
3. Pengumpulan Data Pada  tahap  ketiga,  Teknik  Pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan kuesioner.
Penggunaan kuesioner menggunakan google  form dilakukan  untuk  pembuatan kuesioner,  kemudian  link  disebarkan  secara  langsung kepada  para  pegawai  di  kantor  yang  menggunakan aplikasi Hira.
4. Pengolahan Data Setelah  pengumpulan  informasi  selesai,  dilakukan pengolahan  data  Pada  tahap  ini  dilakukan  proses perhitungan  dengan  metode System  Usability  Scale dan Use Questionnaire.
5. Analisis dan Pembahasan Selanjutnya  analisis  dan  pembahasan  dalam  penelitian melibatkan  pengumpulan  dan  interpretasi  data  untuk menarik  kesimpulan.  Tahap  ini  mencakup  analisis  data, interpretasi  hasil,  pembahasan  temuan,  penarikan kesimpulan,  dan  pengakuan  terhadap  keterbatasan penelitian.  Tujuannya  adalah  memberikan  pemahaman mendalam terhadap topik penelitian, menyumbang pada pengetahuan  yang  ada,  dan  memberikan  dasar  untuk penelitian masa depan.
6. Kesimpulan dan Saran.
Pada  tahapan  ini,  analis  menyimpulkan  temuan berdasarkan penelitian dan dari hasil tersebut memberikan rekomendasi terkait metode yang digunakan
dalam penelitian untuk mencapai hasil yang lebih optimal di masa depan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Gambaran Umum Aplikasi Human Resource Hira Aplikasi Human  Resource Hira  (Hira)  di  PT  Bank  OCBC NISP  membuktikan  dirinya  sebagai  suatu  solusi  terdepan  dalam pengelolaan Sumber Daya Manusia (SDM). Didesain khusus untuk mengakomodasi kebutuhan kompleks dunia perbankan, Hira tidak hanya  menyederhanakan,  tetapi  juga  mengoptimalkan  berbagai proses  manajemen  SDM  di  dalam  perusahaan.  Dengan  fitur perekrutan  yang  efisien,  Hira  mendukung  PT  Bank  OCBC  NISP dalam  mencari  dan  merekrut  calon  karyawan  terbaik.  Modul manajemen  data  karyawan  yang  terpadu  memungkinkan penyimpanan dan akses mudah terhadap informasi pribadi, riwayat pekerjaan,  dan  dokumen  terkait  dari  seluruh  karyawan  di  dalam perusahaan.
Hira  juga  memfasilitasi  pelatihan  dan  pengembangan karyawan,  memungkinkan  PT  Bank  OCBC  NISP  untuk merencanakan  dan  melaksanakan  program  pelatihan  secara terkoordinasi. Dengan sistem absensi otomatis dan manajemen cuti yang  efektif,  Hira  membantu  memastikan  akuratnya  catatan kehadiran  dan  mempermudah  proses  pengelolaan  cuti  karyawan. Proses  evaluasi  kinerja  karyawan  menjadi  lebih  terarah  melalui fitur  evaluasi  yang  dapat  disesuaikan  dalam  Hira.  Antarmuka pengguna  yang  intuitif  menjadikan  aplikasi  ini  mudah  digunakan oleh  staf  HR  dan  karyawan,  sementara  keamanan  data  yang terjamin  memberikan  perlindungan  tingkat  tinggi  terhadap informasi  sensitif.  Dengan  integrasi  yang  luwes,  Hira  dapat dihubungkan  dengan  sistem-sistem  lainnya  di  PT  Bank  OCBC NISP, menciptakan ekosistem kerja yang terkoordinasi danefisien. Melalui  pembaruan  dan  pengembangan  berkala,  aplikasi ini tetap relevan  dan  responsif  terhadap  perubahan  kebutuhan  manajemen SDM di dunia perbankan yang dinamis.

## 4.2 Analisa Kuantitatif

## 1.   Uji Validasi
Pada  penelitian  ini  uji  validitas  dilakukan  menggunakan Microsoft  Excel dan  alat  bantu software  SPSS  (Statistical Package  for  the  Social  Sciences) untuk  memastikan  kuesioner yang  akan  digunakan  dalam  mengukur  variabel  penelitian bersifat  valid.  Kuesioner  dianggap  valid  apabila  dapat  secara tepat merepresentasikan atau mengukur aspek yang hendak diuji. Metode  uji  validitas  yang  digunakan  adalah korelasi  bivariat Pearson atau  sering  disebut  sebagai korelasi  bivariat  Pearson , dinamakan berdasarkan nama seorang ahli statistik, Karl Pearson.
Karl Pearson adalah seorang ilmuwan statistik Inggris yang hidup pada  abad  ke-19  hingga  awal  abad  ke-20.  Ia  memperkenalkan konsep  koefisien  korelasi  Pearson  pada  tahun  1895  dalam makalahnya yang berjudul " Notes on the History of Correlation ." Peneliti menggunakan nilai r table dengan nilai signifikansi pada tingkat  5%  dalam  melaksanakan  uji  validitas,  melibatkan  135 responden  dengan  menggunakan  rumus  r  table  =  N-2  sehingga nilai r tabel yang digunakan adalah sebesar 135 – 2 = 133 nilai r table untuk 133 responden adalah 0,1690. Artinya, alat ukur dapat dianggap valid jika nilai korelasi (r) yang dihitung lebih besar dari nilai r tabel. Sebaliknya, jika nilai r hitung lebih kecil dari r tabel, maka alat ukur dianggap tidak valid. Nilai r hitunng dapat dilihat pada  table  IV.1  dan  hasil  uji  validitas  kuesioner  menggunakan aplikasi Microsoft Excel dan Software SPSS ( Statistical Package
for the Social Sciences ) dapat ditemukan dalam Tabel IV.2 dan Tabel 2. Perhitungan Tabel r Hitung.
Tabel 2. Tabel r hitung DF = n- 2 0,1 0,05 0,02 0,01 0,001 r 0,005 r 0,05 r 0,025 r 0,01 r 0,001 126 0,146 0,1736 0,2054 0,2269 0,2875 127 0,1455 0,1729 0,2046 0,226 0,2864 128 0,1449 0,1723 0,2039 0,2252 0,2853 129 0,1443 0,1716 0,2031 0,2243 0,2843 130 0,1438 0,171 0,2023 0,2235 0,2832 131 0,1432 0,1703 0,2015 0,2226 0,2822 132 0,1427 0,1697 0,2008 0,2218 0,2811 133 0,1422 0,169 0,2001 0,221 0,2801 134 0,1416 0,1684 0,1993 0,2202 0,2791 135 0,1411 0,1678 0,1986 0,2194 0,2781 136 0,1406 0,1672 0,1979 0,2186 0,2771
Tabel 3. Hasil uji validitas manual sus questionnaire

## SUS Questionnaire
No Indikator Nilai r Hitung Nilai r Tabel Validitas 1 P1 0,648 0,169 Valid 2 P2 0,542 0,169 Valid 3 P3 0,611 0,169 Valid 4 P4 0,660 0,169 Valid 5 P5 0,752 0,169 Valid 6 P6 0,598 0,169 Valid 7 P7 0,648 0,169 Valid 8 P8 0,541 0,169 Valid 9 P9 0,529 0,169 Valid 10 P10 0,630 0,169 Valid Tabel 4. Hasil uji validitas manual use questionnaire No Indikator Nilai r Hitung Nilai r Tabel Validitas Kegunaan (Usefull) 1 A1 0,681 0,169 Valid 2 A2 0,616 0,169 Valid 3 A3 0,661 0,169 Valid 4 A4 0,661 0,169 Valid 5 A5 0,641 0,169 Valid Kemudahan Penggunaan (Easy Of Use) 6 B1 0,673 0,169 Valid 7 B2 0,638 0,169 Valid 8 B3 0,592 0,169 Valid 9 B4 0,682 0,169 Valid 10 B5 0,691 0,169 Valid Kemudahan Mempelajari (Easy Of Learning) 11 C1 0,658 0,169 Valid 12 C2 0,615 0,169 Valid 13 C3 0,511 0,169 Valid 14 C4 0,607 0,169 Valid 15 C5 0,685 0,169 Valid
Kepuasan Pengguna (Satisfaction) 16 D1 0,614 0,169 Valid 17 D2 0,694 0,169 Valid 18 D3 0,518 0,169 Valid 19 D4 0,641 0,169 Valid 20 D5 0,603 0,169 Valid
Berdasarkan hasil uji validitas pada table IV.2 sampai table IV.5 pertanyaan yang diberikan kepada responden semuanya valid.

## 2. Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  menggunakan Cronbach's  alpha dinamakan berdasarkan nama ahli psikometri dan metodologi penelitian, Lee J.  Cronbach. Cronbach's  alpha digunakan  untuk  mengukur konsistensi  internal  dari  suatu  instrumen  pengukuran  atau  tes. Koefisien  alpha  ini  memperhitungkan  sejauh  mana  item-item dalam  instrumen  tersebut  saling  berkaitan  atau  konsisten,  dan hasilnya  dapat  memberikan  indikasi  tentang  reliabilitas  atau keandalan  instrumen  tersebut.  Lee  Cronbach  memperkenalkan konsep koefisien alpha dalam artikel berjudul " Coefficient alpha and  the  internal  structure  of  tests "  yang diterbitkan pada  tahun 1951 bersama dengan L. J. Gleser, N. Nanda, dan D. Rajaratnam. Uji  reliabilitas  dilakukan  untuk  menilai  konsistensi  alat  ukur apakah dapat diandalkan dan tetap konsisten dalam pengukuran yang  dilakukan  secara  berulang.  Selain  itu,  perhitungan reliabilitas  juga  memberikan  informasi  apakah  jawaban  yang diberikan  oleh  responden  dapat  diandalkan  untuk  tahap pengolahan berikutnya atau tidak. Hasil uji reliabilitas diperoleh melalui  perhitungan koefisien  Cronbach’s  Alpha .  Tingkat reliabilitas  instrumen  diinterpretasikan  dengan  merujuk  pada kategori yang tertera dalam Tabel 5.
Tabel 5. Tingkat Reabilitas Croncbach’s Alpha
Cronbach’s Alpha Interval Reliabilitas Kategori 0,80 < r11 < 1,00 Realibilitas Sangat Tinggi 0,60 < r11 < 0,80 Reabilitas Tinggi 0,40 < r11 < 0,60 Reabilitas Sedang 0,20 < r11 < 0,40 Reabilitas Rendah 0,00 < r11 < 0,20 Tidak Reliable
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  dianggap  reliabel jika memperoleh nilai Cronbach's Alpha ≥ 0,6. Berdasarkan hasil perhitungan  menggunakan Microsoft  Excel dan Software  SPSS
( Statistical Package for the Social Sciences ), didapatkan koefisien Cronbach's Alpha yang tercantum dalam Tabel IV.4 dan Tabel 6. Selanjutnya  melakukan  Perhitungan  uji  reabilitas  manual menggunakan Microsoft Excel .
Uji Reliabilitas Instrumen USE Kuesioner 𝑟 11 = ( 𝑛 / 𝑛 −1) (1− Σσ² 𝑏 / σt²)
𝑟 11 = (20 / 20−1) (1− 6,8504/ 54,801)
𝑟 11 = (1,053) .(0,875)
𝑟 11 = 0,920
Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas Manual Use Questionnaire Reliability Statistics Cronbach,s Alpha N of Items 0,920 20 Uji Reliabilitas Instrumen SUS Kuesioner
𝑟 11 = ( 𝑛 / 𝑛 −1) (1− Σσ² 𝑏 / σt²) 𝑟 11 = (10 / 10−1) (1− 4,5901/ 17,4788)
𝑟 11 = (1,111) .(0,734)
𝑟 11 = 0,815

## Tabel 7. Hasil Uji Reabilitas Manual
SUS Questionnaire Reliability Statistics Cronbach,s Alpha N of Items 0,815 10
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  mengumpulkan  hasil jawaban  dari  seluruh  pertanyaan  yang  dianggap  valid,  dengan total  responden  sebanyak  135,  dan  menghasilkan  nilai Cronbach's  Alpha sebesar  0,920.  Berdasarkan  kategori  tingkat reliabilitas Cronbach’s Alpha pada  Tabel  2, nilai  0,815  terletak dalam rentang 0,80 < r11 < 0,100. Oleh karena itu, hasil pengujian menunjukkan  bahwa  reliabilitas  kuisioner  termasuk  dalam kategori  reliabilitas  sangat  tinggi.  Dengan  demikian,  dapat disimpulkan  bahwa  komponen  dan  jawaban  dalam  kuisioner dapat  diandalkan,  sehingga  pengolahan  data  dapat  dilakukan karena telah memenuhi kriteria reliabilitas.
3.  Pengukuran Usability
a. Pengukuran SUS  Questionnaire menggunakan System

## Usability Scale.
Dalam  perhitungan  skor  kuesioner  System  Usability  Scale (SUS)  sesuai  dengan  judul  "Analisis Usability pada  Aplikasi Human Resource Hira Menggunakan System Usability Scale dan Use  Questionnaire ,"  aturan  perhitungan  skor  untuk  setiap pertanyaan adalah sebagai berikut:
1. Untuk setiap pertanyaan dengan nomor ganjil (1, 3, 5, 7, 9): Skor responden dikurangi 1.
2. Untuk setiap pertanyaan dengan nomor genap (2, 4, 6, 8):  Skor  akhir  dihitung  sebagai  5  dikurangi  skor pertanyaan responden.
3. Skor  akhir  System  Usability  Scale  (SUS)  diperoleh dengan menjumlahkan skor dari setiap pertanyaan dan hasilnya dikalikan dengan 2,5.
4. Selanjutnya, mencari skor rata-rata dengan menjumlahkan  semua  skor  responden  dan  dibagi dengan jumlah responden. Ini menghasilkan nilai rata- rata  dari  seluruh  penilaian  skor  responden.  Berikut adalah  perhitungan  skor  kuesioner  SUS  dari  setiap responden dengan ketentuan yang telah dijelaskan.
Tabel 8. Perhitungan SUS Kuesioner
Skor Hasil Hitung SUS kuesioner Ju mla h Nilai No P 1 P
2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P
9 P 1 0 (Jumlah x 2.5) R1 4 0 4 0 3 1 4 1 4 1 22 55 R2 4 0 4 0 4 1 3 1 2 1 20 50 R3 0 3 1 3 1 3 1 3 1 3 19 48 R4 4 1 3 1 3 0 4 0 4 0 20 50 R5 4 0 4 0 3 1 3 1 2 1 19 48 R6 4 1 4 0 3 0 3 1 4 0 20 50 R7 3 0 3 0 4 1 3 0 4 1 19 48 R8 4 0 4 0 4 0 4 1 4 0 21 53 R9 3 1 3 0 4 1 4 0 4 1 21
53 R1 0 3 0 3 1 3 0 3 1 4 0 18 45
R1 1 3 0 3 1 4 0 3 1 3 0 18 45 R1
2 4 0 4 1 3 0 4 0 4 0 20 50 R1
3 3 1 3 1 4 0 4 0 4 0 20 50 R1 4 4 1 3 0 3 1 4 0 4 3 23 58 R1 5 3 1 3 1 3 1 3 0 4 2 21 53 R1
6 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R1
7 3 0 3 0 4 0 4 1 3 0 18 45 R1
8 4 1 4 1 4 0 3 1 4 0 22 55 R1
9 3 1 2 0 2 0 3 1 4 1 17 43 R2
0 4 0 4 0 4 1 4 1 4 3 25 63 R2
1 3 2 3 1 3 1 3 2 3 0 21 53 R2
2 4 1 4 0 4 1 3 1 4 1 23 58 R2
3 3 0 3 1 3 0 3 1 4 1 19 48 R2
4 4 1 3 0 4 1 4 0 3 2 22 55 R2
5 4 2 4 0 3 1 4 0 3 0 21 53 R2
6 4 1 4 1 4 0 4 1 3 0 22 55
R2
7 3 2 2 1 3 0 3 0 4 2 20 50
R2
8 4 0 3 0 4 0 4 0 4 0 19 48
R2
9 3 1 4 1 3 0 3 1 4 1 21 53 R3
0 4 1 4 2 3 1 3 1 4 3 26 65 R3
1 3 0 4 2 2 1 3 1 4 3 23 58 R3
2 3 1 3 1 3 0 4 0 4 0 19 48 R3 3 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R3
4 3 0 4 1 3 2 3 1 3 0 20 50 R3 5 4 0 4 1 4 0 4 0 3 2 22 55 R3
6 4 0 3 1 4 1 2 0 4 1 20 50 R3
7 3 1 3 0 3 0 4 0 4 1 19 48 R3 8 4 0 4 0 4 4 4 1 4 1 26 65 R3 9 4 0 4 0 4 0 4 1 3 2 22 55 R4 0 3 1 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R4 1 4 4 3 0 4 0 4 0 4 0 23 58 R4 2 4 0 3 2 4 0 4 0 4 0 21 53 R4 3 4 0 4 1 4 0 4 0 4 2 23 58 R4 4 4 1 4 0 4 0 4 0 4 0 21 53 R4 5 4 0 3 0 3 0 4 1 4 1 20 50 R4 6 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R4
7 4 0 3 0 4 0 4 0 3 0 18 45 R4
8 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R4
9 3 0 4 0 4 0 4 0 4 0 19 48 R5
0 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R5
1 4 0 4 0 4 0 3 0 3 0 18 45 R5
2 4 1 4 0 4 1 3 0 4 1 22 55 R5 3 4 0 4 0 4 0 4 4 4 2 26 65
R5 4 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R5 5 3 1 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R5 6 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R5 7 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R5 8 4 0 4 0 4 0 3 1 4 0 20 50 R5 9 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R6 0 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R6 1 4 0 4 1 4 0 4 0 4 0 21 53 R6 2 3 0 3 0 3 0 3 1 3 0 16 40 R6 3 0 3 4 4 4 0 4 0 4 0 23 58 R6 4 4 0 4 0 4 0 3 1 4 0 20 50 R6 5 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R6 6 4 1 4 1 4 0 2 0 4 0 20 50 R6 7 4 1 4 0 3 0 4 0 4 0 20 50 R6 8 4 0 4 1 3 0 4 1 3 0 20 50 R6 9 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1 25 63 R7 0 3 1 3 1 3 1 3 1 2 1 19 48 R7 1 4 0 4 2 4 0 4 0 4 0 22 55 R7 2 4 1 4 0 4 1 3 0 3 0 20 50 R7 3 4 0 3 0 4 1 4 1 3 0 20 50 R7
4 4 1 3 1 2 1 3 0 4 1 20 50 R7 5 3 1 3 0 3 1 3 1 3 0 18 45 R7
6 2 1 3 1 4 0 3 1 3 1 19 48 R7 7 2 1 4 0 4 0 4 1 3 0 19 48 R7
8 3 0 4 1 4 0 4 0 4 1 21 53 R7 9 3 1 4 1 3 1 4 1 4 1 23 58 R8
0 3 1 3 1 3 1 4 0 4 0 20 50 R8
1 3 2 3 1 4 0 3 1 3 0 20 50 R8 2 3 1 3 1 3 2 3 0 4 1 21 53 R8 3 3 1 3 1 3 0 4 0 4 1 20 50 R8 4 3 1 4 1 3 0 3 0 4 1 20 50 R8 5 3 1 3 1 4 0 4 0 3 0 19 48 R8 6 3 0 3 0 4 0 3 1 4 1 19 48 R8
7 3 1 3 2 2 1 3 2 3 3 23 58 R8
8 3 1 3 1 3 0 3 1 4 1 20 50 R8
9 4 1 4 1 3 0 3 1 3 0 20 50 R9
0 3 0 3 1 4 0 4 0 3 1 19 48 R9
1 3 1 3 2 2 2 3 1 3 3 23 58 R9
2 4 1 3 0 3 0 4 1 4 0 20 50 R9
3 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50
R9
4 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R9 5 3 0 3 0 3 0 3 0 3 0 15 38 R9 6 3 1 3 3 2 2 3 1 3 3 24 60
R9 7 4 1 4 1 3 0 3 0 3 0 19 48 R9 8 4 1 4 1 4 1 3 0 3 1 22 55 R9 9 3 0 4 0 4 0 4 0 4 0 19 48 R1 00 3 0 4 1 3 1 4 0 3 1 20 50 R1 01 4 1 3 1 4 0 4 0 4 0 21 53 R1 02 3 0 4 1 4 0 4 0 3 0 19 48 R1 03 3 1 3 3 2 1 3 1 3 2 22 55 R1 04 4 1 4 1 4 1 4 0 3 0 22 55 R1 05 4 0 4 0 4 0 3 1 4 1 21 53 R1 06 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R1 07 4 0 4 1 4 1 4 1 4 1 24 60 R1 08 4 0 4 0 4 0 4 0 4 0 20 50 R1 09 3 1 3 2 2 1 3 1 3 1 20 50 R1 10 3 0 4 0 4 1 4 0 3 0 19 48 R1 11 4 1 4 1 3 0 4 1 4 1 23 58 R1 12 3 1 3 1 4 1 4 0 4 1 22 55 R1 13 3 0 4 1 3 1 4 0 4 0 20 50 R1 14 4 1 4 0 3 0 3 2 3 1 21 53 R1 15 3 0 4 1 3 1 4 1 3 0 20 50 R1 16 2 2 3 2 2 1 3 1 3 2 21 53 R1 17 4 1 4 0 4 0 4 1 3 0 21 53 R1 18 2 1 3 1 3 1 3 1 3 1 19 48 R1 19 3 1 3 0 3 0 3 0 3 1 17 43 R1 20 3 1 3 2 3 1 3 1 3 1 21 53 R1 21 2 1 3 1 4 0 4 0 3 0 18 45 R1 22 4 1 4 1 4 1 3 0 4 1 23 58 R1 23 3 0 3 1 3 1 2 1 4 1 19 48 R1 24 3 2 4 0 3 1 3 0 3 0 19 48 R1 25 3 1 4 0 4 0 4 1 3 1 21 53 R1 26 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R1 27 3 0 3 1 3 0 4 1 3 0 18 45 R1 28 3 1 4 0 4 1 4 1 3 1 22 55 R1 29 3 0 3 0 4 1 3 1 4 0 19 48 R1 30 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R1 31 3 0 4 1 4 1 4 1 3 0 21 53 R1 32 3 1 3 1 2 1 3 1 3 1 19 48 R1 33 3 1 3 0 4 0 4 0 3 0 18 45 R1
34 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 20 50 R1
35 3 1 4 2 3 0 3 1 4 0 21 53 Skor Hasil Hitung SUS kuesioner 51
Berdasarkan  perhitungan  diperoleh  rata-rata  skor  SUS yaitu  adalah  51,09,  dan  berdasarkan  skor  SUS  yang  telah diperoleh dapat diambil kesimpulan bahwa dalam pengukuran Usability  Aplikasi  Human  Resource  Hira memiliki Adjective Rating di  tingkat  OK, acceptability  Ranges di  marginal LOW
dan pada Grade Scale berada di posisi D. Hal ini terlihat seperti pada Gambar IV.5
Gambar 3. Penilaian System Usability Scale

## b.  Pengukuran Usability USE Questionnaire
Setelah  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  yang menyatakan  bahwa  kuesioner  valid  dan  reliabel,  langkah selanjutnya adalah mengukur usability dengan menghitung nilai skor  maksimal  skala  dan  skor  observasi  (Skor  observe)  untuk setiap dimensi pertanyaan. Rumus untuk menghitung presentase kelayakan adalah sebagai berikut:
“Presentase Kelayakan (%) = Skor yang diobservasi / Skor yang diharapkan x 100.”
Untuk  keperluan  analisis  kuantitatif  penelitian,  responden akan  diberikan  lima  alternatif  jawaban  menggunakan  skala pengukuran Likert, sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Kriteria Pengukuran Skala Likert Skor Kriteria Jawaban 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 2 Tidak Setuju (TS) 3 Netral (N) 4 Setuju (S)
5 Sangat Setuju (SS)
Data  yang  diperoleh  kemudian  dikonversi  berdasarkan  tabel kategori kelayakan pada Tabel.10.
Tabel 10. Kategori Kelayakan Angka (%) Klasifikasi < 21 Sangat Tidak Layak 21 - 40 Tidak Layak 41 - 60 Cukup 61 - 80 Layak 81 - 100 Sangat Layak Jumlah  responden  yang  terlibat  dalam USE  Questionnaire 135 orang, skor penilaian tiap butir menggunakan 5 poin skala likert , dan  jumlah  butir  yang  valid  sebanyak  20,  maka  skor  maksimal adalah 3.000.
Tabel 11. Hasil perhitungan usability use questionnaire
NO Aspek Usability
Skor
Responden Skor Maks Precentace 1 Kegunaan ( Usefull ) 3054 3375 90% 2 Kemudahan Penggunaan ( Easy Of Use) 3062 3375 91% 3 Kemudahan Mempelajari ( Easy Of Learning) 3080 3375 91% 4 Kepuasan Pengguna ( Satisfaction ) 3051 3375 90%
Total 12247 13500 Average 91% Hasil pengukuran usability kuisioner USE yang terdapat pada
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  nilai  kelayakan Usefulness (Kegunaan) sebesar 90%, Ease of Use (Kemudahan Pengunaan ) sebesar 91%, Ease of Learning (Kemudahan mempelajari) 91%, dan Satisfaction (Kepuasan  pengguna ) sebesar  90%.  Rerata keseluruhan dari semua dimensi adalah sebesar 91%.
Gambar 4. Diagram Usability USE Questionairre
Setelah mengetahui hasil skor yang diobservasi dan skor yang diharapkan, diperoleh nilai sebesar 91%. Dengan mengacu pada interpretasi skor pada Tabel 9, nilai persentase kelayakan sebesar 91%  berada  pada interval  81  sampai  100%, yang  menunjukkan bahwa hasil pengukuran usability aplikasi Human Resource Hira dianggap "Sangat Layak".
c.   Analisa Hasil Pengukuran Usability pada aplikasi Hira
Berdasarkan  evaluasi usability menggunakan System Usability  Scale  (SUS), dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  Hira memiliki nilai rata-rata usability sebesar 51. Menurut interpretasi skor pada  skala  SUS,  nilai 51  menempatkan  aplikasi  Hira  pada tingkat OK dan dapat diterima oleh pengguna. Selain itu, melalui penggunaan USE  Questionnaire ,  hasil  evaluasi usability menunjukkan bahwa aplikasi Hira meraih nilai rata-rata sebesar 91%.  Dengan  menghubungkan  nilai  ini  dengan  interpretasi interval, skor pengukuran usability aplikasi Hira dapat dianggap sebagai nilai yang layak. Oleh karena itu, berdasarkan penelitian ini,  diperlukan  suatu  proses  evaluasi  mendalam  dan  perbaikan yang  cermat  terhadap  sistem  aplikasi  Hira  guna  meningkatkan tingkat optimalitas penggunaannya .

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Dalam  analisis usability aplikasi Human  Resource Hira menggunakan System  Usability  Scale  (SUS), ditemukan  bahwa tingkat usability aplikasi tersebut berada pada tingkat yang dapat diterima dengan skor rata-rata SUS sebesar 51.09. Sementara itu, hasil dari USE Questionnaire menunjukkan tingkat usability yang sangat  baik  dengan  skor  rata-rata  mencapai  91%.  Meskipun demikian, untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna, disarankan  untuk  mempertimbangkan  beberapa  perbaikan berdasarkan  evaluasi  SUS.  Rekomendasi  perbaikan  melibatkan penyempurnaan antarmuka pengguna, peningkatan navigasi, dan optimasi fungsionalitas tertentu. Dengan menerapkan rekomendasi  ini,  diharapkan  aplikasi  Hira  dapat  memberikan
86% 87% 88% 89% 90% 91% 92% Usefull Ease of use Ease of learning
Satisfaction

## Usability menggunakan USE Questionnaire

## Usability menggunakan USE Questionnaire
pengalaman pengguna yang lebih baik, sehingga nilai SUS dapat ditingkatkan dan mencapai standar yang lebih tinggi..

## B. Saran
1. Optimalisasi  fitur  yang  sudah  baikdengan  melakukan perbaikan  kecil  untuk  menjaga  konsistensi  dan  efisiensi fungsionalitas.
2. Membuat mekanisme umpan balik pengguna untuk merinci area  perbaikan  yang  belum  terdeteksi,  dengan  menerima dan  mengimplementasikan  saran  untuk  meningkatkan usability .
3. Meningkatkan  pelatihan  pengguna  untuk  meningkatkan pemahaman pengguna terhadap fungsionalitas aplikasi.
4. Mengevaluasi usability secara  berkala  berkala  untuk memantau  perubahan  kebutuhan dan  memastikan  aplikasi tetap memenuhi standar tinggi.
5. Melakukan inovasi
berkelanjutan dengan
mempertimbangkan perkembangan teknologi dan kebutuhan pengguna, untuk menjaga relevansi, daya saing, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Sriwulandari,  H.  Hidayati,  and  B.  Pudjoatmojo, “Analisis  dan  Evaluasi  Aspek  Usability  pada  Web HRMIS  Telkom  University  Menggunakan  Usability Testing,” e-Proceeding Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 537–542,
2014.
[2] E. Dengan, M. Metode, and S. Usability, “Jurnal Mantik Evaluasi  Usability  Sistem  Perizinan  Terintegrasi Secara,” vol. 6, no. 3, 2022.
[3] A. Kasih and V. I. Delianti, “Analisis Usability Nagari Mobile  Banking  Menggunakan  Metode  Usability Testing  dengan  Use  Questionnaire  P  -  ISSN :  2302- 3295,” vol. 8, no. 1, 2020.
[4] I.  G.  T.  Isa, Kansei  Engineering  Dalam  Perancangan
Tampilan Antarmuka E-Learning . Pekalongan: Penerbitnem, 2022.
[5] M. R. F. Rio Andika Malik, Lean UX: Pemahaman dan Penerapan  Metodologi  Desain  UI  yang  Efektif . Yogyakarta: Jejak Pustaka, 2021.
[6] A.  Saputra,  “Penerapan  Usability  pada  Aplikasi PENTAS  Dengan  Menggunakan  Metode  System Usability  Scale  (  SUS  )  (  Usability  Implementation  in PENTAS Application Using the System Usability Scale
( SUS ) Method ),” vol. 1, no. 3, pp. 206–212, 2019.
[7] D.  A.  Febrianti,  S.  H.  Wijoyo,  and  H.  M.  Az-zahra, “Evaluasi Usability Web UniPin dengan Menggunakan Metode  Usability  Testing,” vol. 3,  no. 11,  pp. 10547– 10555, 2019.
[8] M.  Mirnawati,  Supriyadi,  M.  K.  Baruadi,  and  S. Malabar, Buku  Ajar  Penyuntingan  Bahasa .  Gorontalo:
Ideas Publishing, 2022.
[9] B. Dharma, STATISTIKA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS . Jakarta: guapedia, 2021.
[10] N.  Gamar, Evaluasi  Pembelajaran  Daring ,  vol.  19. Pekalongan: NEM, 2022.
[11] D. D. H. D. Gede, Evaluasi program , vol. 3, no. April. Kota Depok: PT. Raja Grafindo Persada, 2018.
[12] Andi  &  Gruntur,  “Analisis  Kebijakan  Publik,” Anal. Kebijak. Publik , no. April, p. 165, 2019.
[13] N. Kinanti, A. Putri, and A. Dwi, “Penerapan PIECES Framework  sebagai  Evaluasi  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa  terhadap  Penggunaan  Sistem  Informasi Akademik  Terpadu  (SIAKADU)  pada  Universitas Negeri Surabaya,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol.
2,  no.  2,  pp.  78–84,  2021,  [Online].  Available:
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/vi ew/39730%0Ahttps://ejournal.unesa.ac.id

## BIODATA PENULIS

## Titania Karista Kafka
Mahasiswi Universitas Nusa Mandiri Jakarta Program Studi Sistem Informasi. Fakultas Teknologi Informasi Email: titaniakharista@gmail.com

## Mohammad Badrul, M.Kom
Dosen Universitas Nusa Mandiri Jakarta Program Studi Sistem Informasi. Fakultas Teknologi Informasi Email: mohammad.mbl@nusamandiri.ac.id