Terbit online pada laman: https://ejournal.seminar-id.com/index.php/bees | 10.47065/bees.v4i1.3635

## BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
ISSN 2722-6522 (Media Online), Vol 4, No 1, Juli 2023, pp 14−18

## Implementasi  Matode  Weighted  Product  Dalam  Penentuan  Aplikasi Tatap Muka Pembelajaran Daring Dimasa Pandemi Covid-19
Serta Kurniawan Zega, Viktor Frank Zai, Efori Bu'ulolo *
Fakultas  Ilmu  Komputer  Dan  Teknologi  Informasi,  Program  Studi  Teknik  Informatika,  Universitas  Budi  Darma,  Medan, Indonesia Email: 1 sertakurniawan@gmail.com, 2 viktor.frankzai@gmail.com, 3,* efori.budidarma@gmail.com
I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Histori Artikel: Submited : Jun 13, 2023 Acepted : Jul 29, 2023 Published  : Jul 31, 2023 Pandemi covid-19 seperti yang kita alami akhir-akhir ini telah membuat kewalahan masyarakan  sehingga  terhambatnya  kegiatan  diberbagai  bidang,  salah  satunya bidang pendidikan yang dimana pemerintah mengalihkan pembelajaran tatap muka ke pembelajarang yang dimana dapat dilakukan dengan berbagai media visual seperti Classroom, Zoom, Google Meet, Elearning dan lain sebagainya. Karena banyak nya media  yang  dapat  digunakan  untuk  pembelajaran  dari  maka  dibutuhkan  suatu penentuan  untuk  memilih  aplikasi  tatap  muka  pembelajaran  daring  dalam penentuannya  dibutuhkan  sesuatu  sistem  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  yang dimana sistem ini dapat memberikan keputusan yang efisien dan objektif berdasarkan metode dan data-data yang telah ditentukan, dalam penelitian ini mentukan metode WP  (Weighted  Product)  sebagai  alat  bantu  pentuan  keputusan  yang  merupakan bagian dari metode SPK tersebut. Serta dengan menetapkan 5 alternatif atau aplikasi yang  dihitung  dan  ditentukan  5  kriteria  yang  digukan  sebagai  syarat  agar menghasilkan  sebuah  keputusan  yang  tepat.  Maka  dari  permasalahan  diatas  maka dibuatlah  penelitian  ini  yang  yang  membahas  implementasi  metode  WP  dalam menentukan aplikasi yang digunakan untuk tatap muka selama pembelajran daring dimasa  pandemi  covid-19.  Berdasarkan  implementasi  metode  tersebut  maka dihasilkan  aplikasi  tatap  muka  pembelajaran  daring  yaitu  pada  alternatif  A 3 yaitu Elearning dengan nilai preferensi 0.341.
Kata  Kunci: Sistem  Pendukung  Keputusan;  Weighted  Product;  Pembelajaran Daring; Pandemi Covis-19.
K ORESPONDENSI
Email: efori.budidarma@gmail.com

## A B S T R A C T
The  covid-19  pandemic  as  we  have  experienced  lately  has  overwhelmed  the community so that activities in various fields are hampered, one of which is in the field  of  education  where  the  government  shifts  face-to-face  learning  to  learning which  can  be  done  with  various  visual  media  such  as  Classroom,  Zoom,  Google Meet, E-learning and so on. Due to the large number of media that can be used for learning,  a  determination  is  needed  to  choose  a  face-to-face  online  learning application.  In  the  determination,  a  system  is  needed,  namely  a  decision  support system  where  this  system  can  provide  efficient  and  objective  decisions  based  on predetermined  methods  and  data.  ,  in  this  study  determine  the  WP  (Weighted Product) method as a decision-making tool which is part of the DSS method. And by  setting  5  alternatives  or  applications  that  are  calculated  and  determined  the  5 criteria that are used as requirements in order to produce the right decision. So from the problems above, this study was made which discusses the implementation of the WP  method  in  determining  the  application  used  for  face-to-face  during  online learning during the covid-19 pandemic. Based on the implementation of this method, a  face-to-face  online  learning  application  is  produced,  namely  the  A3  alternative, namely Elearning with a preference value of 0.341.
Keywords: Decision Support System; Weighted Product; Online Learning; Covid- 19 Pandemic.

## 1. PENDAHULUAN
Aplikasi tatap muka pembelajaran daring merupakan suatu media yang dapat digunakan dalam proses pembelajaran daring yang dimana pembelajaran daring tersebut tidak dapat dilakukan secara tatap muka sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat dijadikan media atau perantara dalam pembelajaran secara daring. Dalam prosenya aplikasi ini dapat memuat jumlah anggota atau siswa yang mengitu pembelajaran dapat menampikan audio maupun video serta
dapat  berkomunikasi  melalui  kolom  komentar  yang  dimana  membantu  memudahkan  proses  belajar  mengajar  agar lebih efektif dan efisien.
Pembelajaran  daring  ini  terjadi  dan  berlangsung  karena  adanya  pandemi  Covid-19  yang  menyerang tidak hanya  diindonesia  melinkan  dunia.  Covid-19  atau  Coronavirus  Diseases  2019  merupakan  suatu  penyakit  menular yang menyebabkan berbagai gejala bahkan kematian. Virus ini menyebar begitu cepat melalui air liur, bersentuhan dengan pengidap serta menyentuh segala sesuatu yang sudah terpapar oleh Covid-19. Virus ini tidak hanya merabak disatu wilayah tetapi hampir seluruh dunia, termasuk Indonesia. Covid-19 pertama kali muncul di Wuhan, Cina dan menyebar  ke  berbagai  Negara  termasuk  Indonesia[1].  Kebijakan  Pemerintah  dalam  menangani  Covid-19  yaitu pembatasan sosial berskala besar yang nampaknya justru membawa pengaruh yang begitu signifikan bahkan menjadi melapetaka bagi masyarakat, salah-satunya adalah pada masalah pendidikan[2]. Adanya pembatasan social rupanya menyebabkan terjadinya mengurangi seluruh aktivitas di luar rumah sehingga menyebabkan banyak siswa/i dan juga mahasiswa/i  yang  belajar  secara  online.  Dan  dari  kalangan  pelajar  terutama  mahasiswa  yang  mengeluhkan kebingungan dalam peroses belajar online. Keluhan yang dihadapi mahasiswa tersebut nampaknya menyita perhatian pemerintah. Sehingga pemerintah membuat suatu kebijakan.
Memberikan  kemudahan  bagi  tenaga  pengajar  dan  peserta  didik  dalam  memilih  aplikasi  antar  muka pembelajaran daring terbaik, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat memcahkan masalah tersebut yang terstruktur dan efisien  maka  implementasi sistem pendukung keputusan dapat dijadikan  metode dalam  menentukan pemilihan aplikasi tatap muka pembelajaran daring secara objektif[3].
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  terkomputerisasi  untuk  memecahkan  suatu permasalahan yang menghasilkan data digunakan untuk mengambil sebuah keputusan. Beberapa metode dalam sistem pendukung  keputusan  terdiri  dari  Metode  Analytic  Hierachy  Process  (AHP),  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW), Metode Elimination And Choice Expressing Reality (ELECTRE), Metode Technique for Order Perfomance by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS),  MOOSRA[4].Pada  Penelitian  ini  penulis  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan  dengan  menggunakan  metode  Weighted  Product  (WP),  karena  metode  ini  merupakan  metode  yang dapat menghasilkan keputusan secara objektif besrdasarkan data-data, kriteria, bobot dan alternatif[5].
Dari penjelasan diatas maka penulis mencantumkan beberapa penelitian terkait Metode WP berikut beberapa penelitian  terdahulu,  Pada  Tahun  2021 Muslimah  Katoningati,  dkk  juga  melakukan  penelitian  yang  menerapkan metode  Weighted  Product  (WP)  menentukan  pemilihan  handphone  terbaik  yang  dimana  menghasil  peringkat alternatif yang tertinggi berdasarkan ktiteria yang telah ditetapkan yaitu alternatif B dengan nilai 0,253265 pada merek hp Asus Rog Phone[6]. Penelitian lainnya yang dilakukan oleh Dina dan Pitrawati pada tahun 2020 dalam menentukan pemilihan driver terbaik dari kiteria kriteria yang telah ditentukan maka nilai aternatif tertinggi yaitu Anton Fatoni dengan  nilai  akhir  0,06436  yang  menerapkan  metode  Weighted  Product  (WP)[7].  Pada  tahun  yang  sama  Dedek Cahyati,  dkk  melakukan  sebuah  penelitian  yang  membahas  mengenai  pemilihan  kegiatan  ekstrakulikuler  dengan menerapkan perbandingan metode WP dan SAW. Maka menghasilkan nilai  alternatif tertinggi berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan, pada alternatif A 3 dengan nilai 0.308 yaitu Volly Ball[8].
Berdasarkan permasalahan  yang telah dijelaskan  diatas  makan penulis tertarik untuk  mengimplementasikan metode Weighted Product (WP)  dalam penetuan aplikasi tatap muka pembelajaran daring dimasa pandemi covid 19. Sehingga  dapat  menghasilkan  keputusan  terbaik  bersasarka  metode  WP  serta  data-data  yang  diperoleh  seperti alternatif, bobot dan kriteria. Sehingga menghasilkan keputusan yang tepat cepat objektif san efisien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1Tahapan Penelitian
Dalam membuat penelitian ini terdapat beberapa tahapan yang dilakukan penulis. Berikut merupakan penjelasan dari beberapa tahapan penelitian tersebut:
Pengumpulan data Studi Kepustakaan
Analisa dan Penerapan
Penerapan Metode
WP 1. Mempersiapkan Matriks keputusan. 2. Menentukan matriks ternormalisasi.
3. Menghitung nilai Preferensi.
Pembuatan
Laporan Penelitian
Mulai Selesai
1. Studi Kepustakaan
Berguna  agar  penulis  paham  mengenai  SPK  dan  metode  WP  dengan  membaca  jurnal-jurnal  ataupun  refrensi lainnya yang terkait dengan penelitian.
2. Pengumpulan Data
Melakukan suatu observasi yang dipakai agar  memahami tahap-tahap pemilihan media pembelajaran online
3. Analisa dan Penerapan Metode
Memecahkan  suatu  masalah  serta  menganalisa  data  dalam  melakukan  suatu  kajian  sebelum  melakukan perancangan ataupun perhitungan.
4. Pembuatan Laporan penelitian
Dalam hal ini pembuatan laporan penelitian dilakukan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  atau  Decision  Support  System  merupakan  suatu  sistem  informasi  berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun yang tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model [9].

## 2.3 Pembelajaran Daring
Dalam  suatu  proses  belajar  mengajar,  dua  unsur  yang  sangat  penting  adalah  metode  mengajar  dan  media pengajaran.  Kedua aspek  ini saling  berkaitan. Pemilihan salah satu metode mengajar tertentu akan mempengaruhi jenis media pengajaran yang sesuai, meskipun masih ada berbagai aspek lain yang harus diperhatikan dalam memilih media,  antara  lain  tujuan  pengajaran,  jenis  tugas  dan  respon  yang  diharapkan  siswa  kuasai  setelah  pengajaran berlangsung,  dan  konteks  pembelajaran  termasuk  karakteristik  siswa.Meskipun  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa salah satu fungsi utama media pengajaran adalah sebagai alat bantu mengajar yang turut mempengaruhi iklim, kondisi, dan lingkungan belajar yang ditata dan diciptakan oleh guru[10] .

## 2.4 Metode Weighted Product  (WP)
Metode WP merupakan pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana setiap  rating  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan.  Metode  Weighted  Product (WP)  termasuk  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  dan  sebuah  keputusan  analisis  multi-kriteria  yang terkenal[11]. Langkah-langkah penyelesaian :
1. Mempersiapkan matriks keputusan
Dalam  pembentukan  matriks  keputusan  yang  didapatkan  dari  nilai  alternatif  dan  nilai  kriteria  yang  dilakukan dengan persamaan matriks sebagai berikut:
𝑋𝑖𝑗 =   [ 𝑋 11 𝑋 12 ∙ 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 ∙ 𝑋 2𝑛 ∙ ∙ ∙ ∙
𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 ∙ 𝑋 𝑚𝑛 ] (1)
2. Menghitung Vektor (Si)
Pada setiap nilai kriteria dikalikan dengan nilai kriteria lainnya yang sudah di pangkatkan dengan bobot masing- masing. Hasil perhitungannya dirumuskan sebagai berikut:
𝑆𝑖 =   ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
3. Menghitung Preferensi (Vi)
Setelah menemukan nilai vektor Si, langkah selanjutnya yaitu mencari nilai vektor V yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:
𝑉𝑖 = ∏ 𝑋𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ (𝑋𝑖𝑗 ∗ ) 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Alternatif
Alternatif merupakan salah satu syarat yang mendukung dalam hal pemilihan Media Pembelajaran Online, dimana alternatif  tersebut  harus  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Berikut  merupakan  data  alternatif  Aplikasi Pembelajaran Online yang dapat dilihat pada tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1. Data Alternatif Media Pembelajaran Online
Alternatif Nama A 1 Google Meet A 2 Zoom Meeting A 3 Elearning
Alternatif Nama A 4 Edmodo A 5 Google Classroom

## 3.2 Penerapan Alternatif
Dalam pemilihan Media Pembelajaran Online terdapat beberapa  kriteria yang telah terpenuhi seperti yang dapat dilihat pada tabel 2 dibawah ini:
Tabel 2. Data Kriteria Media Pembelajaran Online Kriteria Keterangan Jenis C 1 Kapasitas Pengguna Banefit C 2 Interaksi Visual Benefit C 3 Fitur Friendly Benefit C 4 Size aplikasi Cost C 5 Penggunaan data internet Cost
Keterangan Data Kriteria Pada tabel 2 diatas : Kapasitas Pengguna      : Daya Tampung Pengguna Interaksi Visual              : Komunikasi antar pengguna Fitur Friendly                 : Efektivitas penggunaan fitur Pengguna Data Internet  : Banyaknya data yang digunakan Size aplikasi                    : Ukuran aplikasi
Tabel 3. Bobot dan Data Kriteria Media Pembelajaran Online Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Kapasitas Pengguna 0,37 Banefit C 2 Interaksi Visual 0,23 Benefit C 3 Fitur Friendly 0,16 Benefit C 4 Size aplikasi 0,11 Cost C 5 Penggunaan data internet 0,07 Cost Tabel 4. Data Alternatif dan Data Kriteria Media Pembelajaran Online Alternatif Kapasitas peggunaan ( C 1 ) Interaksi visual ( C 2 ) Fitur Friendly ( C 3 ) Size aplikasi ( C 4 ) Penggunaan Data internet ( C 5 ) Google Meet 250 Ya Ya 53.2 MB Tinggi Zoom Meeting 1000 Ya Ya 137 MB Sedang Elearning 5000 Ya Ya 14 MB Sedang Edmodo 250 Ya Ya 74.8 MB Sedang Google Classroom 1000 Tidak Tidak 25.7 MB Rendah
Setelah dilakukan pembobotan maka kriteria-kriteria akan terlihat seperti pada tabel 6 berikut ini:
Tabel 6. Data Rating Kecocokan dari Kriteria Setelah Pembobotan
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 250 2 2 53.2 3 A 2 1000 2 2 137 2 A 3 5000 2 2 14 2 A 4 250 2 2 74.8 2 A 5 1000 1 1 25.7   1

## 3.3 Penerapan Metode WP (Weighted Product)
Setelah terbentuknya data alternatif, kriteria beserta nilai bobotnya maka dapat melakukan perhitungan metode WP sebagai berikut :
1. Mempersiapkan matriks keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 250 2 2 53.2 3 1000 2 2 137 2 5000 2 2 14 2 250 2 2 74.8 2 1000 1 1 25.7 1]
2. Menghitung nilai vektor (Si)
S 1 = (250 0,37 ) (2 0,23 ) (2 0,16 ) (53.2 0,11 ) (3 0,07 ) = 7.713*1.172*1.117*1.548*1.079 = 16.865
S 2 = (1000 0,37 ) (2 0,23 ) (2 0,16 ) (137 0,11 ) (2 0,07 ) = 12.882*1.172*1.117*1.718*1.049 = 30.392
S 3 = (5000 0,37 ) (2 0,23 ) (2 0,16 ) (14 0,11 ) (2 0,07 ) = 23.368*1.172*1.117*1.337*1.049 = 42.905
S 4 = (250 0,37 ) (2 0,23 ) (2 0,16 ) (74.8 0,11 ) (2 0,07 ) = 7.713*1.172*1.117*1.607*1.049 = 17.021 S 5 = (1000 0,37 ) (1 0,23 ) (1 0,16 ) (25.7 0,11 ) (1 0,07 ) = 12.882*1*1*1.429*1 = 18.408 3. Menghitung Preferensi (Vi)
V 1 = 16.865 16.865+30.392+42.905+17.021+18.408 = 0.134 V 2 = 30.392 16.865+30.392+42.905+17.021+18.408 = 0.241 V 3 = 42.905 16.865+30.392+42.905+17.021+18.408 = 0.341 V 4 = 17.021 16.865+30.392+42.905+17.021+18.408 = 0.135 V 5 = 18.408 16.865+30.392+42.905+17.021+18.408 = 0.146
Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dengan metode WP (Weighted Product), maka hasil perangkingan dari perhitungan preferensi seluruh alternatif dapat dilihat pada tabel 5 dibawah ini :
Tabel 5. Nilai Preferensi dan Perangkingan Alternatif Alternatif Nama mahasiswa Nilai preferensi Rangking A 1 Google Meet 0.134 4 A 2 Zoom Meeting 0.241 2 A 3 Elearning 0.341 1 A 4 Edmodo 0.135 3 A 5 Google Classroom 0.146 5
Dari hasil perhitungan tujuh data alternatif mahasiswa dengan metode WP dapat disimpulkan peringkat nilai yang tertinggi dan menjadi aplikasi tatap muka pembelajaran daring yaitu pada alternatif A 3 dengan nama Elearning dengan nilai preferensi 0.341.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  permasalahan  diatas  seta  data-data  yang  diperoleh  seperti  alternatif,  bobot  dan  kriteria  maka  dapat disimpulkan bahwa metode WP (Weighted Product) dalam penentuan aplikasi tatap muka pembelajaran daring dengan menentukan5 alternatif dan 5 kriteria sebagai syarat. Maka berdasarkan implementasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode WP diperoleh hasil alternatif A 3 dengan nama Elearning dengan nilai preferensi 0.341 sebagai alternatif terbaik.

## REFERENCES
[1] K.  Govindan,  H.  Mina,  and  B.  Alavi,  “A  decision  support  system  for  demand  management  in  healthcare  supply  chains considering the epidemic outbreaks : A case study of coronavirus disease 2019 ( COVID-19 ),” Transp. Res. Part E, vol. 138, no. April, p. 101967, 2020, doi: 10.1016/j.tre.2020.101967.
[2] K. Perencanaan et al., “Covid-19, New Normal, dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia,” J. Perenc. Pembang. Indones. J. Dev. Plan., vol. 4, no. 2, pp. 240–252, 2020, doi: 10.36574/jpp.v4i2.118.
[3] R. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bantuan PKH Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) ( Studi Kasus : Desa Bulumario Kecamatan Sipirok ),” vol. 5, pp. 234–239, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3736.
[4] M. Muslihudin and D. Hartini, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Di Sma  Pgri  1  Talang  Padang  Dengan  Model  Fuzzy  Multiple  Attribute  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 4, no. 1, pp. 34–40, 2017.
[5] A. Gani, A. H. Kridalaksana, and Z. Arifin, “Analisa Perbandingan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Dan Weight Product ( WP ) Dalam Pemilihan Kamera Mirrorless,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, pp. 76– 81, 2019.
[6] M.  Katoningati,  R.  I.  Salsabila,  and  A.  P.  Widyassari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Handphone  Dengan Menggunakan Metode Weight Product,” Simetris, vol. 15, no. 1, pp. 24–34, 2021.
[7] D. Lorenza and P. Pitrawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Driver Terbaik Menggunakan Metode Weight Product (Wp),” J. Inf. dan Komput., vol. 8, no. 1, pp. 40–48, 2020, doi: 10.35959/jik.v8i1.172.
[8] R. Y. Dedek Cahyati Panjaitan, Hengki Juliansa, “Perbandingan Metode Saw Dan Wp Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Kasus Pemilihan Kegiatan Ekstrakulikuler,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau, vol. 3, no. 1, pp. 30–38, 2021, doi: 10.52303/jb.v3i1.38.
[9] I. Hidayatulloh and M. Z. Naf’an, “Metode MOORA Dengan Pendekatan Price-Quality Ratio Untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone,” Proceeding SINTAK, vol. 1, no. 1, pp. 62–68, 2017.
[10]  J. Kirana, K. P. Rajagukguk, E. Lailan, and S. Lubis, “Analisis Dampak Covid-19 Pada Masyarakat Sumatera Utara,” J. Ilm. Mhs. Prodi PGSD, vol. 1, no. 1, pp. 64–69, 2020.
[11]  S. R. Arifin, R. H. Pratama, J. T. Informatika, F. Teknik, U. Tadulako, and K. Palu, “Implementasi Metode Weighted Product ( WP ) Dalam Membangun Penentuan Siswa Teladan,” vol. 6, no. 1, pp. 175–182, 2020.