How to cite: Hermanto,  Nurhidayah  (2022)  Pengaruh  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial,  dan  Ukuran  Perusahaan Terhadap Return  on  Assets Dengan  Manajemen  Laba  Sebagai  Variabel Intervening , Syntax  Literate:  Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (12). http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i12.11407
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 12, Desember 2022

## PENGARUH  RASIO  INTERMEDIASI  MAKROPRUDENSIAL,  DAN  UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP  RETURN  ON  ASSETS  DENGAN  MANAJEMEN LABA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

## Hermanto, Nurhidayah
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Esa Unggul, Indonesia Email: hermanto@esaunggul.ac.id; nurhidayaah94@gmail.com

## Abstrak
Tujuan kajian ini untuk melihat pengaruh dari Rasio Intermediasi Makroprudensial, ukuran  perusahaan  pada Return  on  Asset pada  manajemen  laba  sebagai  variabel intervening.  Kajian  saat  ini  memanfaatkan  informasi  yang  diambil  dari  financial report  perbankan  yang  tercatat  di  BEI  dengan  metode  pengujian purposive sampling yang  memenuhi  langkah-langkah  eksplorasi.  Peneliti  mengkaji  dengan jangka  waktu  selama  lima tahun  menggunakan  sampel  sebanyak  120  data  dari  24 entitas  sektor  perbankan.  Kajian  ini  menggunakan Partial  Least  Square (PLS) dengan tipe data sekunder. Dari hasil pada penelitian ini memperlihatkan pengaruh negatif secara parsial Rasio Intermediasi Makroprudensial pada Return On Assets, kemudian  ukuran  perusahaan  memiliki  pengaruh  positif  pada Return  On  Assets . Rasio Intermediasi Makroprudensial dapat mempunyai pengaruh yang negatif pada manajemen  laba,  ukuran  perusahaan  mempunyai  pengaruh  yang  positif  pada manajemen  laba  serta  manajemen  laba  mempunyai  pengaruh  negatif  pada Return On  Assets .  Manajemen  laba  mampu  memediasi  hubungan  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  pada Return  On  Assets dan  manajemen  laba  tidak  mampu memediasi ukuran perusahaan pada Return On Assets. Pada kajian ini menemukan bahwa  dengan  adanya  kebijakan  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  yang  telah ditetapkan dapat mempersempit ruang gerak internal perusahaan untuk melakukan kecurangan-kecurangan  yang biasa dikenal dengan istilah manajemen laba dengan Return On Assets dan ukuran perusahaan dapat dijadikan acuan untuk mengetahui laporan keuangan pada sektor perbankan.
Kata Kunci :  rasio  intermediasi  makroprudensial;  ukuran  perusahaan;  return  on  assets; manajemen laba dan perusahaan sektor perbankan.

## Abstract
The purpose of this study is to see the effect of the Macroprudential Intermediation Ratio,  firm  size  on  Return  on  Assets  on  earnings  management  as  an  intervention variable. The current study utilizes information taken from the financial statements of  banks  listed  on  the  BEI  using  a  purposive  sampling  test  method  that  meets  the exploratory steps. The researcher studied for a period of five years using a sample of  120  data  from  24  banking  sector entities.  This  study  uses  Partial  Least  Square (PLS)  with  secondary  data  types.  From  the  results  of  this  study  partially  negative
effect of Macroprudential Intermediation Ratio on Return On Assets, then firm size has  a  positive  effect  on  Return  On  Assets.  Macroprudential  Intermediation  Ratio can  have  a  negative  effect  on  earnings  management,  firm  size  has  a  positive influence on earnings management and earnings management has a negative effect on  Return  On  Assets.  Earnings  management  is  able  to  mediate  the  relationship between Macroprudential Intermediation Ratio on Return On Assets and earnings management is not able to mediate firm size on Return On Assets. In this study, it was found that the existence of a macroprudential Intermediation Ratio policy that has  been  determined  can  narrow  the  company's  internal  space  to  commit  fraud, which is commonly known as earnings management with Return On Assets and the size  can  be  used  as  a  reference  to  find  out  financial  statements  in  the  banking sector.

## Keywords: macroprudential intermediation ratio; company size; return on assets;
earnings management and banking sector companies.

## Pendahuluan
Kehadiran sektor perbankan sangat bermanfaat bagi perekonomian di Indonesia untuk  menyediakan  fasilitas  pada  dunia  bisnis,  kondisi  perbankan  memiliki  pengaruh penting dalam perekonomian dan penyalur dana masyarakat  (Hermanto, 2018). Namun pada tahun 2016 kegiatan korporasi mengalami perlambatan dan penurunan pada kredit tercatat sebesar 7,87 persen, perkembangan kredit pada tahun 2016 masih dibawah rata- rata  dibanding  dua  tahun  terakhir  yang  sebesar  9,4  persen  (Fauzie,  2018). Perkembangan  kredit  perbankan  pada  tahun  2017  mengalami  peningkatan  sebesar  8,2 persen  dibanding  penyaluran  kredit  tahun  sebelumnya  (Djumena,  2018).  Peningkatan kredit  tahun  2018  sebesar  12,9  persen  dari  tahun  sebelumnya  cukup  signifikan pertumbuhan kredit dari bank domestik sebesar 12 persen (Nadia, 2019). Perkembangan kredit  perbankan  di  tahun  2019  mendapati  perlambatan  6,08  persen.  Rincian pertumbuhan kredit 2019 disumbang dari kelompok Bank pada BUKU II sebanyak 8,4 persen, Disusul pada pinjaman perbankan BUKU IV yang naik 7,8 persen, BUKU I 6,4 persen,  dan  BUKU  III  2,4  persen,  kemudian,  untuk  rasio  kredit  bermasalah  (NPL), sektor  perbankan  mencatat  untuk  kredit  terhenti  selama  tahun  2019  meningkat  2,53 persen  pada  tahun  2018  2,37  persen  (Novelino,  2020).  Menurut  data  yang  tercatat  di Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK)  untuk  kredit  perbankan  mengalami  penyusutan  minus 2,41  persen  pada  tahun  2020  bandingkan  tahun  sebelumnya  6.08%,  penyaluran  kredit tahun 2020 mengalami penurunan drastis dibanding 5 tahun terakhir (Adhitya, 2021).
Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  dapat  menjaga  kondisi  likuiditas  pada sektor  perbankan,  Bank  Indonesia  memulai  kebijakan  makroprudensial  membuat akomodatif  yang  disertai  oleh  kemampuan  organisasi  mencangkup  kewajibannya  dan akses permodalan yang lebih luas. Beberapa langkah makroprudensial melalui pinjaman ekuitas  rumah  (KPR)  dimitigasi  dengan  mendorong  pertumbuhan  melalui  sektor real estate yang  memiliki multiplier  effect yang  signifikan  terhadap  perekonomian  (BI, 2018).  Selanjutnya  dalam  peraturan  nomor  21/12/PBI/2019.  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM),  memperlebar  pengukuran  intermediasi  yang  lebih  luas  dalam
melibatkan  pembelian  untuk  surat-surat  berharga  seperti  tabungan,  giro,  dan  simpanan berjangka  dengan  ini  Bank  lebih  mudah  untuk  menyebarkan  pembiayaan  di  luar  dari konvensional  dengn  bentuk  pinjaman  kepada  nasabah  adapun,  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  memiliki  hubungan  penyempurnaan Loan  to  Funding  Ratio .  Dimana dalam  pengukuran  ini  membandingkan  antara  pinjaman  diberikan  berbentuk  rupiah, valuta asing dan surat berharga korporasi dalam rupiah yang dimiliki BUK, dengan nilai Dana  Pihak  Ketiga  (DPK)  Bank  Umum  Konvensional  (BUK)  (BI,  2019).  Rasio Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  untuk  meningkatkan  rentabilitas  perbankan, dimana  salah  satu  faktor  dari  rentabilitas  yang  dapat  digunakan  dalam  mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dapat dilakukan dengan menghitung Return on Assets (ROA) (Handayani & Nurdin, 2019).
Ukuran  perusahaan  dapat  mempengaruhi  manajemen  laba  karena  investor mempunyai  harapan  atau  ketentuan  untuk  memilih  berinvestasi  pada  perusahaan  yang mempunyai  ukuran  dengan  skala  besar  dan  mempunyai  laporan  keuangan  yang  baik, dengan hal ini membuat manajer perusahaan memungkinkan untuk menaikan Return on Assets (ROA)  dalam  melakukan  manipulasi  laporan  keuangan  atau  manajemen  laba demi menarik penanam saham (Ramdhonah, 2019). Ukuran perusahaan memungkinkan perusahaan  memiliki  kekuasaan  terjadinya  manajemen  laba,  disebabkan  adanya peningkatan  organisasi  yang  diharuskan  memenuhi  harapan  investor,  dengan  adanya ukuran  perusahaan  yang  dapat  mempengaruhi  struktur  keuangan  perusahaan  di  sektor perbankan (Yasa, Sunarsih, & Pramesti, 2020).
Kinerja  perusahaan  dapat  ditentukan  dengan  menggunakan profitabilitas  untuk dapat  menghitung  kinerja  perusahaan  untuk  memperoleh  keuntungan  dari  pengelolaan penanaman  modal  dalam  bentuk  aset  (Ching et  al .,  2020).  Kemudian,  hasil  dari profitabilitas dapat  menunjukan  jumlah  aktiva  dalam  perusahaan  untuk  membantu mengukur  efektivitas  manajemen  dalam  pengelolaan  investasi  (Hawa et  al .,  2020). Akan  tetapi  kemampuan  sektor  perbankan  pada  tahun  2019  dalam  menghasilkan  laba mulai  melemah,  bermula  melalui Return  on  Assets sektor  Bank  per  bulan  September tahun 2019 menurun. Otoritas Jasa Keuangan (OJK)  mencatat sampai akhir kuartal III pada  2019,  keberadaan  ROA  Bank  berada  pada  tingkat  2,48%.  Dari  laporan  tersebut tingkat  ROA  Bank  mengalami  sedikit  penurunan  di  tahun  2018  sebanyak  2,5% (Sitanggang, 2019).
Manajemen laba dapat digunakan untuk melakukan modifikasi laba pada laporan keuangan  apabila  kinerja  pada  manajemen  perusahaan  tidak  berhasil  dalam  mencapai targetnya  (Rohmaniyah  &  Khanifah,  2018).  Berdasarkan  informasi  dari  Detikfinance terdapat kasus manipulasi pada laporan keuangan dari pihak manajemen Bank Bukopin yang  revisi  data  laporan  keuangan  di  tahun  2015,  2016,  dan  2017,  akan  tetapi  Bank Bukopin  merevisi  laporan  keuangan  dalam  tiga  tahun,  hal  ini  dikarenakan  adanya laporan keuangan maksimal tercatat dalam tiga tahun terakhir (Sugianto, 2018). Namun Bank  Bukopin  melakukan  revisi net  profit pada  2016  senilai  Rp  183,56  miliar  pada tahun 2015 Rp 1,08 triliun. Berikutnya depresiasi pendapatan tertinggi dari kartu kredit negara  dan  pendapatan  komisi,  dengan  pendapatan  dari  1,06  triliun  turun  menjadi
317,88  miliar,  penyisihan  kerugian  total  aset  sebesar  Rp.  649,05  miliar  menjadi  Rp. 797,65  miliar,  meningkatkan  tanggungan  perusahaan  menjadi  148,6  miliar  rupiah (Banjarnahor, 2018).
Terdapat  pada  penelitian  sebelumnya  yang  menganalisis  besar  atau  kecilnya dewan  pengawas  syariah  (DPS)  tidak  mempengaruhi  kinerja  keuangan,  komite  audit tidak dapat mempengaruhi secara negatif pada kinerja keuangan, manajemen laba tidak memiliki  mempengaruhi  kinerja  keuangan,  manajemen  laba  sebagai  variabel  mediator tidak mempengaruhi besar kecilnya dewan komisaris mempengaruhi kinerja keuangan, dewan  komisaris  tidak  memiliki  pengaruh  pada  kinerja  keuangan  menggunakan manajemen  laba  sebagai  mediator,  besar  kecilnya  dewan  pengawas  syariah  tidak memiliki  pengaruh  pada  kinerja  keuangan  dengan  manajemen  laba  sebagai  mediator, dan  komite  audit  mempengaruhi  kinerja  keuangan  menggunakan  manajemen  laba sebagai  mediator  (Savitri,  Andreas,  Syahza,  Gumanti,  &  Abdullah,  2020).  Adapun kajian  terdahulu  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  yang  sebelumnya  Loan Deposit  Ratio  tidak  mempengaruhi  manajemen  laba  (Samantha  &  Almalik,  2019), adapun  penelitian  terdahulu  ukuran  perusahaan  dapat  mempengaruhi  pada  manajemen laba  (Anindya  &  Yuyetta,  2020),  kajian  terdahulu  ukuran  perusahaan  dapat mempengaruhi dengan positif dan signifikan pada Return on Assets (Dewi, Nurlaela, & Masitoh,  2020) serta  kajian  terdahulu  ukuran  perusahaan  dapat  mempengaruhi  dengan positif  pada Return  on  Assets (Dewi et  al .,  2020) dan  penelitian  terdahulu manajemen laba  dapat  mempengaruhi  dengan  positif  dan  signifikan  pada  kinerja  keuangan (Ramadani & Muslih, 2020).
Namun demikian, perbedaan pada penelitian ini yakni terdapat pada sektor Bank yang  ada  di  Bank  Indonesia  (BI)  periode  tahun  2016-2020. Return  on  Assets yang menghitung  laba  dan Return  on  Assets (ROA) yang berfungsi  dengan  mengukur kesanggupan  manajemen  pihak  Bank  untuk  menghasilkan  laba.  Kemudian, menggunakan manajemen laba sebagai variabel intervening berfungsi untuk mengetahui kinerja dan kondisi keuangan dalam melakukan manajemen laba pada sektor perbankan terdaftar pada Bank Indonesia (BI).
Tujuan kajian ini agar dapat mengetahui apakah terdapat hubungan ukuran Rasio Intermediasi  Makroprudensial  (RIM),  ukuran  perusahaan  pada Return  on  Assets dan manajemen  laba  sebagai  mediasi.  Dengan  adanya  kajian  ini,  berharap  penulis  atau pembaca  mampu  pengetahuan  baru  dan  sebagai  sebuah  pengembangan  dari pengetahuan terdahulu yang ada dalam industri sektor perbankan.

## Metode Penelitian
Pada kajian ini, penulis menggunakan Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM) digunakan sebagai variabel bebas, Return on Assets digunakan sebagai variabel terikat, dan  manajemen  laba  sebagai  mediasi,  berikut  bentuk  dari  model  penelitian  yang digunakan:
Dalam  kajian  ini  pengukuran  yang  digunakan  persamaan Structural  Equation dan  dibentuk  dua  tahap  pengukuran  yaitu  ( outer  model )  selanjutnya  tahap  struktural ( inner  model ).  Dengan  ini  setiap  komponen  indikator  ( manifes ),  jenis  pengukuran menunjukkan  persentase  varians  yang  dapat  diwakili  oleh  variabel  laten.  Dengan menggunakan  model  pengukuran  untuk  mengetahui  komponen  yang  dapat mendominasi untuk perbaikan variabel laten, selanjutnya dijelaskan model pengukuran masing-masing  variabel  laten,  selanjutnya  akan  dijelaskan  tahap  struktural  dengan meneliti pengaruh dari variabel laten eksogen ( exogenous latent variable ) pada variabel laten  laten  endogen  ( endogenous  latent  variable .  Jenis  pengukuran  yang  digunakan pada  kajian  ini  yaitu  persamaan Structural  Equation  Modeling berbasis Partial  Least Square (PLS)  dengan  2  tahap  analisis,  yaitu outer  model dan inner  model (Ghozali, 2015) . Kajian  ini  menggunakan  aplikasi  untuk  mengetahui  persamaan  struktural. Kelebihan  teknik  pengolahan  ini  yakni  tidak  memerlukan  asumsi  dan  mampu  diolah dengan jumlah sampel yang sedikit.
Pengujian  data  dalam  kajian  ini  menggunakan  uji  statistik  deskriptif,  uji validitas, dan uji reliabilitas. Kemudian menggunakan uji hipotesis yakni uji parsial (uji t), uji adjusted , uji Q 2 , Goodness of Fit , serta uji analisis jalur.
Data  pada  kajian  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling dari  entitas perbankan yang tercatat di BEI tahun 2016 sampai 2020. Dari jumlah populasi sebanyak 55  perusahaan,  sampel  yang  diambil  untuk  kajian  ini  yaitu  24  entitas  dan  objeknya merupakan  perusahaan  perbankan  selama  periode  tahun  2016-2020.  Sehingga  total sampel yang digunakan (24 perusahaan dengan 5 tahun pengamatan). Waktu kajian ini dimulai dari tanggal 19 Maret 2022 sampai dengan 10 Mei 2022.

## Hasil dan Pembahasan
A. Hasil
Tabel 1 Uji Deskriptif Variabel Indikator  N Mean Median Min Max Standard Deviation Rasio Intermediasi RIM 120 101.224 98.540  54.100 188.370 19.728
Makroprudensial Ukuran Perusahaan SIZE 120 248,313,78 8.11 86,971,8 93 2,359,08 9 1,511,804, 628 375,371,659.1 1 Manajemen Laba DA 120 1.524 0.95 -15.62 22.19 3.899 Return on Assets ROA 120 1.774 1.71 0.12 4 1.026

## Dalam Jutaan Rupiah
Uji  Statistik  Deskriptif,  pada  tabel  1  data  (N)  menampilkan  jumlah  sebanyak 120  data.  Dari  hasil  uji  diatas  menunjukan  variabel  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  memperlihatkan nilai  minimum  54.100  %  (persen)  dari  PT Bank Ina Perdana Tbk pada tahun 2016, dengan nilai maksimal  188.370 % (persen) dari  PT  Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk  tahun  2020,  dan  nilai  rata-rata  yakni 101.224 persen serta nilai standar deviasi sebesar 19.728 % (persen). Perbedaan nilai ini dapat dikarenakan beragamnya perlakuan perusahaan dalam kredit, surat berharga dan pinjaman yang diterima.Untuk variabel Ukuran Perusahaan memperlihatkan nilai minimum Rp. 2,359,089 (dalam jutaan rupiah) dari PT Bank Ina Perdana Tbk tahun 2016, nilai maksimal sebesar Rp. 1,511,804.628 (dalam jutaan rupiah) pada PT Bank Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk  tahun  2020,  serta  jumlah  rata-rata  Rp. 248,313,788.11  (dalam  jutaan  rupiah),  serta  nilai  standar  deviasi  sebesar  Rp. 275,371,659.11  (dalam  jutaan  rupiah).  Selisih  nilai  yang  tinggi  dapat  disebabkan beragamnya  besar  kecilnya  perusahaan. Variabel  Manajemen  Laba  memperlihatkan nilai minimum  -15.62 pada PT Bank  Ina  Perdana Tbk tahun 2016, nilai maksimum 22.19  pada  PT  Bank  Central  Asia  Tbk  tahun  2016,  dan  nilai  rata-rata  1.524,  serta nilai  standar  deviasi  3.899.  Selisih  nilai yang  tinggi  dapat  dikarenakan  beragamnya cara  manajer  dalam  melakukan  diskresi  akrual.  Selanjutnya  variabel  dependen Return  on  Assets memiliki  jumlah  nilai  minimum  0.12  pada  PT  Bank  Mayapada International  Tbk  tahun  2020,  nilai  maksimum  4  pada  PT  Bank  Central  Asia  Tbk tahun 2016, 2018 dan 2019 dan nilai rata-rata 1,774 dan nilai standar deviasi 1.026. Perbedaan jumlah total dapat dikarenakan beragamnya nilai assets pada perusahaan.
B. Analisis Model Pengukuran (Outer Model)
1. Convergent Validity
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  data  yang  diuji  tersebut reliabel atau tidak dengan nilai korelasi harus diatas 0.70 (Ghozali, 2015).
Tabel 2 Uji Validitas dan Reliabilitas Rasio Intermediasi Makroprudensial Ukuran Perusahaan Manajemen Laba Return on Assets Keterangan Rasio Intermediasi Makroprudensial 1.000 Valid Ukuran Perusahaan 0.096 1.000 Valid Manajemen Laba -0.143 -0.169 1.000 Valid
Return on Assets 0.171 0.990 -0.143 1.000 Valid Dari tabel 2 memperlihatkan loading factor dengan indikator berada di atas 0,70. Ini adalah indikator yang berguna untuk mengukur konfigurasi (konstruk).
2. Discriminant Validity
Pengukuran  validitas  diskriminasi  dengan  jumlah cross  loading .  Pada sebuah  indikator  yang  bisa  memenuhi  validitas  suatu  identifikasi  bila  jumlah indikator cross loading variabel tersebut maksimal dibandingkan dengan variabel lainnya.
T abel 3 Uji Validitas dan Reliabilitas Rasio Intermediasi Makroprudensial Ukuran Perusahaan Manajemen Laba Return on Assets Keterangan Rasio Intermediasi Makroprudensial 1 0.096 -0.143 0.171 Valid Ukuran Perusahaan  0.096 1 -0.169 0.99 Valid Manajemen Laba -0.143 -0.169 1 -0.143 Valid Return on Assets -0.171 0,990 -0.143 1 Valid Dari tabel 3 variabel memiliki jumlah cross loading pada variabel penelitian lebih  besar  daripada  nilai cross  loading pada  variabel  lain  sehingga  bisa dinyatakan  setiap  variabel  mempunyai  nilai discriminant  validity yang  cukup baik.
Langkah  lain  dalam  mengukur  validitas  determinasi,  menggunakan  nilai square  root  of  average variance  extracted (AVE).  Dimana  nilai  yang direkomendasikan untuk model yang baik adalah 0,5 atau lebih tinggi. Pengujian selanjutnya  adalah composite  reliability dari  blok  indikator  yang  mengukur konfigurasi  (konstruk).  Jika  konstruk  dapat  dinyatakan reliable jika composite reliability lebih besar dari 0,60. Selain itu dapat dikonfirmasi dengan memeriksa keandalan konfigurasi atau variabel laten yang diukur dengan nilai alfa Cronbach dari  blok  indikator  yang  mengukur  konfigurasi.  Jika  nilai cronbachs  alpha lebih besar  dari  0,7,  konfigurasi  dianggap  dapat  diandalkan  ( reliable ). Tabel  di  bawah ini  menunjukkan  nilai loading untuk  konstruk  variabel  kajian  hasil  menjalankan program aplikasi:
Tabel 4 Uji Validitas dan Reliabilitas Cronbach' s Alpha Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Ketera ngan Rasio Intermediasi Makroprudensial 1.000 1.000 1.000 Valid Ukuran Perusahaan 1.000 1.000 1.000 Valid Manajemen Laba 1.000 1.000 1.000 Valid Return on Assets 1.000 1.000 1.000 Valid
Dari  tabel  4  menunjukan  masing-masing  variabel  yakni  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  dan  Ukuran  Perusahaan  terhadap Return  on  Assets dengan Manajemen  Laba  sebagai  variabel  intervening  memiliki  konstruk  lebih  dari  0,50 dengan Average  Variance  Extracted (AVE)  yang  menunjukan  bahwa  semua variabel memiliki konstruk reliable . Dengan ini bisa disimpulkan variabel tersebut mempunyai discriminant validity yang cukup baik.
Tahap  lainnya  dalam  mengukur  validitas  diskriminan  menggunakan  nilai Average Variance Extracted (AVE). Nilai yang direkomendasikan > 0.50. Selain uji  validitas,  juga  dilakukan  uji  reliabilitas  dengan  mengukur  dua  kriteria  yaitu composite  reliability dan cronbach’s  alpha .  Suatu  konstruk  dinyatakan  reliabel jika nilai diatas 0.70.
Kesimpulannya adalah dari indikator-indikator yang digunakan dalam kajian ini  mempunyai discriminant  validity cukup  tinggi  pada  setiap  konfigurasi variabel-variabel tersebut.
C. Analisis Model Struktural (Inner Model)
1. Koefisien Determinasi ( Adjusted R 2)
Dari hasil pengolahan yang sudah dilakukan didapat dari nilai R Square :

## Tabel 5 Uji Adjusted R Square
Uji Adjusted R 2 apabila  nilai  mendekati  angka  1,  maka  variabel  bebas  akan mempunyai pengaruh kuat untuk menjelaskan variabel terikatnya. Namun apabila mendekati  0,  maka  variabel  bebas  akan mempunyai  pengaruh  yang  lemah  untuk menjelaskan  variabel  terikatnya.  Kesimpulannya  bahwa  nilai Adjusted R 2 pada variabel  Manajemen  Laba  yakni  0,271.  Perolehan  tersebut  menjelaskan  bahwa
Adjusted R 2 Manajemen Laba 0.271 Return on Assets 0.069
persentase  besarnya  Manajemen  Laba  yakni  27,1  %.  Dengan  demikian  variabel Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  dan  Ukuran  Perusahaan  dapat mempengaruhi Manajemen  Laba dengan  jumlah Adjusted R 2 27,1%  dan  sisanya 0.729%  yang  dipengaruhi  dengan  variabel  lainnya.  Sedangkan  nilai  Adjusted R Square pada  variabel Return  on  Assets (ROA)  yakni  0.069.  Perolehan  nii menjelaskan  persentase  besarnya  adalah  0.69%.  Dengan  demikian  Rasio Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  memiliki  berpengaruh  pada Return  on Assets (ROA)  hanya  0.69%  kemudian  sisanya  9.31%  yang  dipengaruhi  variabel lainnya.
2. Uji Q Square
Mengevaluasi Q Square menggunakan rumus Stone Geisser Q Square Test.
Q  Square  dapat  mengukur  pengamatan  yang  dihasilkan  dari  seberapa  besar perkiraan parameter dilihat oleh Q Square (Ghozali, 2016).
Rumus  :
Dari  kalkulasi  Q  Square  yakni  0,078  (0,78%),  artinya  model  tersebut memiliki  prediksi  yang  relevan  untuk  kajian  ini.  Dengan  ini  memungkinkan model  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  informasi  yang  terdapat  pada  data survei  karena  nilai  Q2  yang  diperoleh  adalah  0,78%,  nilai  Q 2 lebih  dari  0  dan mendekati 1.
3. Uji Goodness of Fit
Nilai  NFI  pada  model  dapat  digunakan  untuk  penilaian goodness  of  fit (Ghozali, 2014).
Tabel 6 Uji Goodness of Fit Saturated Model Estimated Model Model NFI 1 1 Fit
Dalam menggunakan PLS untuk mengevaluasi keakuratan model kajian ini, dapat  diperoleh  dari  NFI.  Nilai  NFI  mendekati  1  yang  berarti  nilai  yang  diuji akurat (Ghozali, 2014).
4. Pengujian Hipotesis
Setelah  mengevaluasi inner model  ,  hal  selanjutnya  yang  diharapkan  dalam kajian  ini  adalah  mengevaluasi  hubungan  antar  komponen  potensial,  pengujian hipotesis dari kajian ini menggunakan cara menguji nilai T-Statistics dan nilai P-
Values dari  hasil bootstrapping .  Jika  T- Statistics lebih  dari  1,96  dan  nilai  P Values kurang dari 0,05, maka hipotesis diterima 0,05. Ini adalah hasil dari Path Coefficients .

## Tabel 7
Uji Parsial (Uji t) Pengaruh Langsung ( Direct Effects ) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Valu es Hasil Manajemen Laba -> Return on Assets -0.314 -0.307 0.133 2.353 0.015 Diter ima Rasio Intermediasi Makroprudensial -> Manajemen Laba -3.702 -3.267 1.486 2.492 0.017 Diter ima Rasio Intermediasi Makroprudensial -> Return on Assets -2.538 -3.555 2.291 1.108 0.287 Ditol ak Ukuran Perusahaan -> Manajemen Laba 3.836 3.41 1.496 2.565 0.013 Diter ima Ukuran Perusahaan -> Return on Assets 2.424 3.441 2.291 1.058 0.310 Ditol ak
Tabel  7  menjelaskan  bahwa  terdapat  2  hipotesis  yang  ditolak  yaitu  H3  pada hubungan Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM) pada Return on Assets dan H5  ukuran  perusahaan  pada Return  on  Assets yang  memperoleh  nilai  yang signifikansi  lebih  dari  0.05, sedangkan  3  hipotesis  lainnya  diterima  karena memperoleh nilai signifikansi kurang dari 0.05 .
Tabel 8 Uji Parsial (Uji t) Pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values  Hasil Rasio Intermediasi Makroprudensial -> Manajemen Laba -> Return on Assets 1.163 1.045 0.581 2 0.047 Diterima Ukuran Perusahan -> Manajemen Laba -> Return on Assets -1.205 -1.093 0.607 1.986 0.045 Diterima
Pada  tabel  8  menunjukan  ada  2  (dua)  hipotesis  yang  memiliki  pengaruh diterima dengan nilai T-Statistics lebih dari 1,96 P-Values lebih dari 0,05.

## Gambar 1 Uji Analisis Jalur
Dari  hasil  uji  analisis  jalur  dapat  diketahui  seberapa  kuat  variabel intervening dapat memediasi variabel bebas terhadap variabel terikat.
Berdasarkan 3 (tiga) kriteria menurut Baron dan Kenny (1986), terlihat pada tabel path  coefficient (pengaruh  langsung)  yang  terdapat  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Return  on  Assets membuat  kriteria  pertama  tidak  dapat  terpenuhi.  Pada  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  berpengaruh  signifikan  Manajemen  Laba  sehingga membuat  kriteria  kedua  terpenuhi.  Selanjutnya  pada  tabel path  coefficient (pengaruh  tidak  langsung)  terlihat  pada  manajemen  laba  secara  signifikan mempengaruhi Return  on  Assets dimediasi  dengan  manajemen  laba.  Dengan demikian  manajemen  laba  menjadi full  mediation ,  dikarenakan  ada  manajemen laba  sebagai  mediasi,  manajemen  laba  terhadap Return  on  Assets berpengaruh. Kemudian  terlihat  pada  tabel path  coefficient pengaruh  langsung  yang  terdapat kinerja  perusahaan  berpengaruh  signifikan  terhadap Return  on  Assets sehingga kriteria  pertama  terpenuhi. Terdapat  ukuran  perusahaan  tidak  memiliki  pengaruh pada  manajemen  laba  secara  signifikan  sehingga  kriteria  kedua  tidak  terpenuhi. Kemudian pada tabel path coefficient (pengaruh tidak langsung) Return on Assets dapat  berpengaruh  secara  signifikan  pada Return  on  Assets dengan  manajemen laba sebagai mediasi. Dapat disimpulkan bila kriteria terpenuhi, maka manajemen laba  mampu  memediasi  hubungan  antara  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM) dan Return on Assets terhadap manajemen laba.

## D. Pembahasan
Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  secara  negatif  tidak  memiliki pengaruh  pada  Manajemen  Laba.  Berdasarkan  dari  hasil  uji  t  pada  tabel path coefficient (pengaruh langsung), ditemukan bahwa Rasio Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  terdapat  pengaruh  negatif  pada  manajemen  laba  yang terdaftar  di  sektor  perbankan  yang  terdaftar  di  BEI  pada  tahun  2016-2020.  Rasio
Intermediasi  Prudensial  (RIM)  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  manajemen  laba yang artinya semakin tinggi Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM) pada sektor perbankan  maka  semakin  rendah  risiko  perusahaan  untuk  melakukan  manajemen laba.  Dalam  peraturan  nomor  23/13/PBI/2021  dengan  adanya  kebijakan  Rasio Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  Bank  Indonesia  menempuh  kebijakan makroprudensial  untuk  mendorong  fungsi  intermediasi  yang  seimbang  dan berkualitas.  Dengan  demikian  karena  telah  ditetapkan  konsep  Rasio  Intermediasi Makroprudensial (RIM) yang telah ditetapkan maka akan mempersempit ruang gerak internal  perusahaan  untuk  melakukan  kecurangan-kecurangan  yang  biasa  dikenal dengan istilah manajemen laba ( earning management ).
Ukuran  Perusahaan  secara  positif  dapat  mempengaruhi Manajemen  Laba. Berdasarkan  dari  hasil  uji  t  pada  tabel path  coefficient (pengaruh  langsung) ditemukan  bahwa  ukuran  perusahaan  terhadap  manajemen  laba  berpengaruh  positif pada  sektor  perbankan  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2016-2020.  Ukuran  perusahaan terhadap  manajemen  laba  berpengaruh  positif  yang  artinya  besar  maupun  kecilnya ukuran  perusahaan  mendorong  keinginan  perusahaan  untuk  melakukan  manajemen laba  agar  dapat  mencapai  tujuan  perusahaan.  Dengan  demikian  berdasarkan  teori agensi ukuran perusahaan  yang besar memiliki biaya pengeluaran  yang lebih besar, jika  tidak  dikelola  dengan  baik  perusahaan  dapat  mengalami  kerugian,  sehingga memungkinkan  manajer  untuk  melakukan  manajemen  laba  untuk  menarik  investor menanamkan  modalnya  agar  mengurangi  resiko tingginya  biaya  keagenan.  Berbeda pada  penelitian  sebelumnya  ukuran  perusahaan  terhadap  manajemen  laba berpengaruh negatif (Anindya & Yuyetta, 2020).
Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  tidak  mampu  mempengaruhi Return  on  Assets (ROA).  Berdasarkan  dari  hasil  uji  t  pada  tabel path  coefficient (pengaruh  langsung),  ditemukan  bahwa  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM) pada Return  on  Assets memiliki  pengaruh  pada  sektor  perbankan  yang  terdaftar  di BEI  tahun  2016-2020.  Rasio  Intermediasi  Prudensial  pada Return  on  Assets berpengaruh negatif, dengan ini dapat diartikan Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM)  tidak  membuat  meningkatnya  laba  yang  dianalisis  melalui Return  on  Assets (ROA. Dengan demikian Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM) belum  mampu untuk  meningkatkan  rentabilitas  perbankan,  yang  antara  lain  indikator  evaluasi  sisi dari  rentabilitas  yang  digunakan  dalam  mengukur  kemampuan  perusahaan  untuk mendapatkan  laba  dapat  dilakukan  dengan  menghitung Return  on  Assets .  Adanya rentabilitas perusahaan juga menunjukkan terkait bagaimana manajemen perusahaan mempertanggungjawabkan  modal  yang  diserahkan  oleh  pemilik  modal.  Berbeda dengan  penelitian  sebelumnya  manajemen  laba  dapat  mempengaruhi Return  on Assets (ROA) secara positif (Handayani & Nurdin, 2019) .
Ukuran Perusahaan secara tidak dapat mempengaruhi Return on Asset (ROA). Dari  hasil  uji  t  pada  tabel path  coefficient (pengaruh  langsung),  ditemukan  bahwa ukuran  perusahaan  terhadap Return  on  Assets tidak  memiliki  pengaruh  pada  sektor perbankan  yang  terdaftar  di  BEI  tahun  2016-2020.  Ukuran  perusahaan  tidak  dapat
mempengaruhi Return  on  Assets yang  artinya  tingginya  ukuran  perusahaan  dapat dilihat  dari  tingginya Return  on  Assets yang  dimiliki  oleh  perusahaan  (Dewi et  al ., 2020).  Besar  atau  kecilnya  perusahaan  yang  dapat  diperlihatkan  dari  jumlah  total assets sehingga  perusahaan  besar  akan  memiliki assets yang  besar  dan  juga sebaliknya  perusahaan  kecil  akan  mempunyai assets lebih  kecil  dibanding  dengan perusahaan  yang  besar.  Dengan  demikian  ukuran  perusahaan  dapat  menjadi  faktor penting  untuk  menentukan  nilai  pada  perusahaan  dengan  diperlihatkan  dari  nilai Return on Assets yang dimiliki oleh perusahaan.
Manajemen Laba secara negatif tidak mampu mempengaruhi Return on Assets . Berdasarkan  perolehan  uji  t  dari  tabulasi path  coefficient (pengaruh  langsung), ditemukan  bahwa  manajemen  laba  terhadap Return  on  Assets berpengaruh  negatif pada sektor perbankan yang terdaftar di BEI tahun 2016-2020. Pengaruh manajemen laba pada Return on Assets yang artinya jika praktik manajemen laba menurun maka Return  on  Assets akan  naik  dengan  ini  terjadi  karena Return  on  Assets (ROA)  naik kemungkinan  manajer  untuk  menurunkan  laba,  sehingga  untuk  tahun  kedepan manajer  tidak  perlu  bersusah  payah  untuk  mencapai  target  yang  ditetapkan  oleh ownership. Berbeda dengan penelitian sebelumnya manajemen laba pada Return on Assets berpengaruh positif  (Ramadani & Muslih, 2020). Dengan profitabilitas dapat menggambarkan kemampuan perusahaan dengan mengelola aset untuk mendapatkan laba atau keuntungan yang tinggi.
Rasio Intermediasi Makroprudensial (RIM) secara positif dapat mempengaruhi Return on Assets dengan dimediasi oleh Manajemen Laba . Berdasarkan dari hasil uji t diatas melalui tabel Path Coefficient (pengaruh tidak langsung) Rasio Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  dapat  mempengaruhi  secara  positif  pada  manajemen  laba sebagai  mediasi.  Dengan  ini  menunjukan  jika  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial (RIM)  yang  tinggi  akan  mempengaruhi Return  on  Assets (ROA)  pada  perusahaan, dan  juga  akan  mempengaruhi  tingginya  manajemen  laba.  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  dapat  digunakan  perusahaan  dalam  menilai  kemampuan perusahaan  untuk  memperoleh  laba  dengan  menghitung  dengan Return  on  Assets (ROA).  Dengan  demikian  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  dapat meningkatkan  laba  yang  dapat  dihitung  dengan Return  on  Assets dan  tingginya pengawasan  menggunakan  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  akan menurunkan gerak manajer dalam melakukan manajemen laba.
Pengaruh  Ukuran  Perusahaan  secara  negatif  tidak  mampu  mempengaruhi Return on Assets (ROA) dengan dimediasi oleh Manajemen Laba. Berdasarkan dari hasil  uji  t  diatas  melalui  tabel Path  Coefficient (pengaruh  tidak  langsung)  ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap Return on Assets menggunakan manajemen laba  sebagai  mediasi.  Dengan  demikian  menunjukan  bahwa  besar  kecilnya perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap Return  on  Assets karena  tidak memungkinkan  perusahaan  untuk  melakukan  manajemen  laba.  Berbeda  dengan hipotesis kajian sebelumnya yang.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  kajian  ini  dan  pembahasan  dari  variabel  penelitian  mengenai Pengaruh Rasio Intermediasi Makroprudensial dan Ukuran Perusahaan pada Return on Assets dengan  manajemen  laba  sebagai  mediasi.  Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak berpengaruh  secara  parsial  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  terhadap Return  on Assets, kemudian  ukuran  perusahaan  tidak  berpengaruh  terhadap Return  on  Assets. Rasio Intermediasi Makroprudensial mempengaruhi manajemen laba secara negatif, dan ukuran  perusahaan  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  manajemen  laba,  serta manajemen laba memiliki pengaruh negatif terhadap Return on Assets . Manajemen laba mampu  memediasi  hubungan  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM)  terhadap Return on Assets dan manajemen laba tidak mampu memediasi ukuran perusahaan pada Return on Assets . Dalam mengatasi manajemen laba dan untuk meningkatkan Return on Assets pada  perusahaan,  dapat  dilakukan  dengan  memperhatikan  variabel  Rasio Intermediasi  Makroprudensial  dan  ukuran  perusahaan.  Agar  ukuran  perusahaan  dapat mengelola  asetnya  dengan  baik,  melalui  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial  (RIM) secara  maksimal,  untuk  dapat  mengelola  dana  nasabah  secara  optimal  agar  dapat meningkatkan laba serta dapat mempengaruhi Return on Assets .
Pada  bidang  perbankan  yang  fokus  dengan  faktor-faktor  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  beserta  Ukuran  Perusahaan  untuk  meningkatkan  profitabilitas dan mengoptimalkannya. Implikasi manajemen laba untuk sektor perbankan agar dapat mengetahui  tindakan  praktik  manipulasi  metode  akuntansi  pada  laporan  keuangan, karena dapat menjadi masalah untuk nasabah maupun investor.
Penelitian  ini  mempunyai  keterbatasan,  yakni  dari  variabel  bebas,  periode penelitian, dan sektor yang diteliti hanya sektor perbankan. Untuk penelitian berikutnya dapat menambahkan  beberapa  variabel  lainnya,  Periode  penelitian  harus  diperpanjang, serta  sektor  yang  diteliti  harus  lebih  diperbanyak  untuk  memperoleh  hasil  pengujian yang representatif.
How to cite: Hermanto,  Nurhidayah  (2022)  Pengaruh  Rasio  Intermediasi  Makroprudensial,  dan  Ukuran  Perusahaan Terhadap Return  on  Assets Dengan  Manajemen  Laba  Sebagai  Variabel Intervening , Syntax  Literate:  Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (12). http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i12.11407
2548-1398
Published by: Ridwan Institute

## BIBLIOGRAFI
Adhitya.  (2021).  Realisasi  Penyaluran  Kredit  Perbankan  2020  Terburuk  Dalam  Lima Tahun Terakhir.
Anindya,  Wina, & Yuyetta, Etna Nur  Afri. (2020). Pengaruh  Leverage,  Sales  Growth, Ukuran  Perusahaan  dan  Profitabilitas  Terhadap  Manajemen  Laba. Diponegoro Journal Of Accounting , 9 (3), 1–14.
Banjarnahor,  Donald.  (2018).  Drama  Bank  Bukopin:  Kartu  Kredit  Modifikasi  dan Rights Issue.
Baron,  Reuben  M.,  &  Kenny,  David  A.  (1986).  The  Moderator-Mediator  Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations. Journal of Personality and Social Psychology , 51 (6), 1173–1182. https://doi.org/10.1177/1350506818764762
BI. (2018). Kebijakan Makroprudensial. Laporan Perekonomian Indonesia , 134.
BI. (2019). Lembaran Negara . (184), 1–27.
Ching,  Ay,  Afif,  Ahmad  Sururi,  Ekonomi,  Fakultas,  Bisnis,  Dan,  Unggul,  Esa,  Jalan, Jakarta,  Utara  Nomor,  Arjuna,  Jeruk,  Kebon,  &  Barat,  Jakarta.  (2020).  Pengaruh Return  on  Asset  (ROA),  Debt  to  Equity  Ratio  (Der),  dan  Inventory  Turnover Terhadap Return Saham. JCA Ekonomi Volume 1 , 1 .
Dewi,  Nia  Agustina,  Nurlaela,  Siti,  &  Masitoh,  Endang.  (2020).  Faktor  -  Faktor  yang Mempengaruhi Profitabilitas Pada Perusahaan Sub-Sektor Makanan dan Minuman. Jurnal Akuntansi Unihaz , 3 (1), 51–65.
Djumena,  Erlangga.  (2018).  Desember  2017,  Pertumbuhan  Kredit  Perbankan  8,2 Persen.
Fauzie, Yuli Yanna. (2018). Kembali Terjebak di Pertumbuhan Kredit Satu Digit.
Ghozali, Imam. (2014). Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Squares (PLS) .
Ghozali,  Imam.  (2015).  Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi Menggunakan  Program  SmartPLS  3.0  Untuk  Penelitian  Empiris  edisi  2.  In Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Handayani,  Dhea  Ade  Sri,  &  Nurdin.  (2019).  Pengaruh  Rasio  Intermediasi Makroprudensial  (RIM)  Terhadap  Return  on  Asset  (ROA)  Pada  Perbankan  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia. Prosiding  Manajemen  Universitas  Islam Bandung , 5 (1), 2460–6545.
Hawa,  Irzami,  &  Abdurrahman.  (2020).  Peran  Intellectual  Capital  dalam  Peningkatan Kinerja Keuangan Perbankan Syariah. JCA Ekonomi , 1 (1), 147–158.
Hermanto,  Hermanto.  (2018).  Pengaruh  Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan  dan Kepemilikan Saham Publik Terhadap Return Saham dengan CSR Sebagai Variabel Intervening. Jurnal Ekonomi .
Nadia, Ambaranie. (2019). Sepanjang 2018, Kredit Perbankan Tumbuh 12,9 Persen.
Novelino, Andry. (2020). OJK Catat Kredit Perbankan 2019 Tumbuh Melambat Cuma 6 Persen. CNN Indonesia .
Ramadani,  Nanda  Amalia,  &  Muslih,  Muhamad.  (2020).  Pengaruh  Dewan  Komisaris Independen,  Komite  Audit,  Leverage  dan  Manajemen  Laba  Terhadap  Kinerja Keuangan Perusahaan (Studi pada Sub Sektor Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2015  – 2018). E-Proceeding of Management , 7 (2), 2809–2816.
Ramdhonah.  (2019).  Pengaruh  Struktur  Modal,  Ukuran  Perusahaan  dan  Profitabilitas terhadap  Nilai  Perusahaan  (Studi  Empiris  pada  Sektor  Pertambangan  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2013-2017). Indonesian  Journal  of Strategic Management , 2 (1), 67–82. https://doi.org/10.25134/ijsm.v2i1.1859
Rohmaniyah, Alfiyatur, & Khanifah, Khanifah. (2018). Analisis Manajemen Laba Pada Laporan Keuangan Perbankan Syariah. AKSES: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 13 (1), 9–15. https://doi.org/10.31942/akses.v13i1.3225
Samantha, Ruth, & Almalik, Diaz. (2019). Pengaruh LDR, NPL, DAN BOPO terhadap Profitabilitas pada LPD di Kabupaten Gianyar. Tjyybjb.Ac.Cn , 3 (2), 58–66.
Savitri, Enni, Andreas,  Andreas, Syahza,  Almasdi,  Gumanti, Tatang  Ary, &  Abdullah, Nik  Herda  Nik.  (2020).  Corporate  Governance  Mechanism  and  Financial Performance: Role of Earnings Management. Entrepreneurship and Sustainability Issues , 7 (4), 3395–3409. https://doi.org/10.9770/jesi.2020.7.4(54)
Sitanggang, Laurensius Marshall Sautlan. (2019). ROA Perbankan Turun ke 2,48% per September 2019.
Sugianto, Danang. (2018). OJK  Mulai Periksa  Laporan  Keuangan Bank  Bukopin  yang Dipermak.
Yasa,  I.  Komang  Eva  Trisma,  Sunarsih,  Ni  Made,  &  Pramesti,  I.  Gusti  Ayu  Asri. (2020).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Leverage,  Dan  Profitabilitas  Terhadap Manajemen  Laba  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Di  BEI  Tahun  2016-2018. Kumpulan Hasil Riset Mahasiswa Akuntansi (KHARISMA) , 2 (3), 19–32.
Copyright holder: Hermanto, Nurhidayah (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: