## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)

## Penerapan WASPAS Dalam Mendukung Keputusan Penerima Beasiswa Mahasiswa Berprestasi
Darmandra Mirza Pagan, Muhammad Syahrizal
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma, Medan, Indonesia Email: darmandram@gmail.com
Abstrak− Dalam  Pengolahan  data  beasiswa  mahasiswa  berprestasi  di  Kantor  Kepegawaian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya Manusia  (KKPSDM)  pada  umumnya  masih  menggunakan  sistem  yang  manual,  yaitu  belum  adanya  komputerisasi  dalam menentukan penerima beasiswa mahasiswa berprestasi sehingga banyak masalah yang terjadi pada sistem ini. Permasalahanya yang suka  muncul  yaitu  kurang  tepatnya  penyaluran  penerima  beasiswa  mahasiswa  dan  siswi  berprestasi,  misalnya  mahasiswa  yang sebenarnya  tidak  layak  mendapatkan  beasiswa  namun  mendapatkan  beasiswa,  sebaliknya  mahasiswa  yang  berhak  mendapatkan beasiswa  baik  itu  beasiswa  berprestasi  maupun    beasiswa  kurang  mampu  tetapi  tidak  mendapatkan  beasiswa.  Masalah  seperti  itu muncul  karena  kurang  telitinya  para  penyeleksi  beasiswa  dalam  melakukan  seleksi  penerima  beasiswa,  dikarenakan  pihak penyeleksi beasiswa itu sendiri di Kantor Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (KKPSDM) sehingga kurangnya waktu  yang  ada  untuk  melakukan  penyeleksian  penerima  beasiswa,  sehingga  suka  terjadi  kesalahan  dalam  menentukan  penerima beasiswa dengan tepat disebabkan kurang telitinya seleksi yang dilakukan.
Kata Kunci : Beasiswa, KKPSDM, SPK, WASPAS, Aceh.
Abstract −In processing data on high-achieving student scholarships in the Office of Personnel and Human Resources Development (KKPSDM)  in  general,  they  still  use  a  manual  system,  namely  there  is  no  computerization  in  determining  the  recipients  of outstanding  student  scholarships  so that  there  are  many  problems  that  occur  in  this  system.  The problem that  arises is  the  lack of proper  distribution  of  scholarship  recipients  and  high  achieving  students,  for  example,  students  who  are  not  actually  eligibl e  for scholarships but get scholarships, on the other hand, students who are entitled to get good scholarships are outstanding scholarships or underprivileged scholarships but do not get scholarships. Such problems arise because of the lack of careful scholarship s electors in selecting scholarship recipients because the scholarship selectors themselves are in the Human Resources and Human Resources Development  Office  (KKPSDM)  so  there  is  insufficient  time  available  to  select  scholarship  recipients,  so  there  is  an  error  in determining scholarship recipients precisely due to lack of careful selection.
Keywords : Scholarship, KKPSDM, DSS, WASPAS, Aceh.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu  pengambilan keputusan dalam situasi  semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.  Dalam  penelitian  sistem  pendukung  dalam  menentukan  penerima  beasiswa  mahasiswa  berprestasi  dengan meggunakan  metode  waspas.  Saat  ini  perkembangan  teknologi  di  bidang  informasi  telah  berkembang  dengan  cepat. Salah satu wujud teknologi pendukung sistem informasi ialah komputer. Komputer menjadi media yang penting dalam pemrosesan data menjadi informasi yang siap untuk digunakan.
Kantor  Kepegawaian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  (KKPSDM)  pada  umumnya  masih menggunakan    sistem  yang  manual,  yaitu  belum  adanya  komputerisasi  dalam  menentukan  penerima  beasiswa mahasiswa berprestasi sehingga banyak masalah yang terjadi pada sistem pemilihan mahasiswa berprestasi,dikarenakan dalam pemilihan tidak mempertimbangkan yang sudah mendapat beasiswa dan yang belum mendapat beasiswa.
Beasiswa  yaitu  pemberian  berupa  bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang  bertujuan  untuk digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan  yang    ditempuh.  Beasiswa  dapat  diberikan  oleh  lembaga  pemerintah, perusahaan ataupun  yayasan. Pemberian beasiswa dapat dikategorikan pada pemberian cuma-cuma ataupun pemberian dengan ikatan kerja (biasa disebut ikatan dinas) setelah selesainya pendidikan.
Permasalahanya yang sering muncul yaitu kurang tepatnya penyaluran penerima beasiswa mahasiswa dan siswi berprestasi,  misalnya  mahasiswa  yang  sebenarnya   tidak  layak  mendapatkan  beasiswa  namun  mendapatkan  beasiswa, sebaliknya  mahasiswa  yang  berhak  mendapatkan  beasiswa  baik  itu  beasiswa  berprestasi  maupun    beasiswa  kurang mampu  tetapi  tidak  mendapatkan  beasiswa.  Masalah  seperti  itu  muncul  karena    kurang  telitinya  para  penyeleksi beasiswa  dalam  melakukan   seleksi  penerima  beasiswa,  dikarenakan  pihak   penyeleksi  beasiswa  itu  sendiri  di  Kantor Kepegawaian  dan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  (KKPSDM)  sehingga  kurangnya  waktu  yang  ada  untuk melakukan  penyeleksian  penerima  beasiswa,  sehingga  suka  terjadi  kesalahan  dalam  menentukan  penerima  beasiswa dengan tepat disebabkan kurang telitinya seleksi yang dilakukan.
WASPAS  adalah  metode  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan  dalam  penaksiran untuk  pemililahan  nilai  tertinggi  dan  terendah.  Demikian,  Tujuan  utama  pendekatan  MCDM  adalah  memilih  opsi terbaik dari sekumpulan alternatif di hadapan berbagai kriteria yang saling bertentangan.
Pada  penelitian  sebelumnya  oleh  sri  sugiarti  tahun  2018  yang  diterbitkan  dijurnal  Jurikom  vol  5  no  2  dengan judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Kebijakan  Strategi  Promosi  Kampus  Dengan  Metode Weighted Aggregated  Sum  Product    Assesment (WASPAS)  yaitu    Metode  WASPAS  yang  akan  digunakan  dalam  sistem

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
pendukung keputusan ini bertujuan untuk memudahkan tim promosi kampus untuk mengambil keputusan yang baik dan bijak [1].
Dan  pada  penelitian  sebelumnya  oleh  paulus  tahun  2018  yang  diterbitkan  dijurnal  Jurikom  volume  5  no  1 dengan  judul  Penentuan  Kayu  Terbaik  Untuk  Bahan  Gitar  Dengan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment  ( WASPAS )  yaitu    Metode  WASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahui yaitu  model  jumlah  tertimbang  (Weighted  sum  model/WSM)  dan  model  produk  tertimbang  (WPM)  pada  awalnya membutuhkan normalisasi  linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan. Pada penelitian ini, metode yang diterapkan untuk  menghasilkan keputusan penerima beasiswa mahasiswa dan siswi berprestasi  yaitu Weight Aggregated Sum Produck Assesment (WASPAS). Metode tersebut dipilih karena model pendukungan keputusan dimana  peralatan  utamanya  adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dengan  pemasukan  utamanya  persepsi  manusia,  yakni dalam hal ini adalah orang yang ahli dalam masalah atau orang yang mengerti permasalahan untuk penerima beasiswa mahasiswa dan siswi berprestasi [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung keputusan  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  (termasuk  sistem  pengetahuan) yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  SPK  merupakan penggabungan  sumber-sumber  kecerdasan  individu  dengan  kemampuan  komponen  untuk  memperbaiki  kualitas keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer  untuk  manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah-  masalah semi struktur[1]–[4].

## 2.2 Metode WASPAS
Metode  WsASPAS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahui  yaitu  model  jumlah tertimbang  (Weighted  sum  model/WSM)  dan  model  produk  tertimbang  (WPM)  pada  awalnya  membutuhkan normalisasi linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan[5]–[9].
1. Menormalisasikan niai 𝑅 𝑖𝑗 dengan rumus sebai berikut:
Kriteria keuntungan 𝑅 𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑋𝑖𝑋𝑖𝑗
(1)
Kriteria Biaya
𝑅 𝑖𝑗= 𝑀𝑖𝑛𝑖𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 (2)
3.  Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut
𝑄 𝑖=0.5 ∑ 𝑅 𝑖𝑗𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 + 0.5  ∏ (𝑅𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai yang tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam proses penerimaan beasiswa dibutuhkan alternatif  dan  kriteria yang dijadikan dalam pengambilan suatu keputusan penerimaan beasiswa dengan cepat dan tepat yaitu sebeagai berikut:
1.  Data  alternatif  yang  dijadikan  sample  yaitu  ada  lima  nama  mahasiswa  dan  mahasiswi  yang  mengajukan  biasiswa pada kantor KKPSDM seperti tabel 1
Tabel 1 . Data Alternatif Alternatif Keterangan A1 Fatahur Kamal A2 Mutia Ayuna A3 Widya Fazriani A4 Nurbaity A5 Citra Ardiani 2. Kriteria
Data kriteria yang dijadikan dalam penentuan biasiswa pada kantor KKPSDM seperti tabel .2

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
Tabel 2 . Data Kriteria Kriteria Keterangan C1 Nilai IP C2 Penghasilan Orang Tua C3 Jumlah Tanggungan C4 Semester
Dari data kriteria maka diproses Ranking Kecocokan setiap kriteria, dinilai 25 sampai 100, yaitu seperti tabel 3 :
Tabel 3 . Rangking Kecocokan setiap kriteria Nilai Variabel 100 Sangat Baik 75 Baik 50 Cukup 25 Buruk
Selanjutnya  setelah  menentukan  rangking  kecocokan  setiap  kriteria  maka  ditentukan  bobot  dari  kriteria  yaitu sebagai berikut :
1. Nilai IP
Tabel 4. Bobot Nilai IP Nilai IP Variabel Nilai <2,50 Kurang 25 2,50-2.92 Cukup 50 293-3.00 Baik 75 >3.01 Sangat Baik 100 2. Penghasilan Orang Tua Tabel 5. Penghasilan Orang Tua Penghasilan Orang tua Variabel Nilai >3.050.000 Kurang 25 2.550.000-3000.000 Cukup 50 1,850,000-2,500.000 Baik 75 <1,800.000 Sangat Baik 100

## 3. Jumlah Tanggungan
Tabel 6. Jumlah Tanggungan Jumlah Tanggungan Variabel Nilai 4 - 5 Sangat Baik 100 3 Baik 75 2 Cukup 50 1 Kurang 25 4. Semester Tabel 7. Semester Semester Variabel Nilai 7- 8 Sangat Baik 100 5-6 Baik 75 3-4 Cukup 50 1-2 Kurang 25
Setelah menentukan bobot dari setiap kriteria, maka ditentukan rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Rating kecockan dari setiap alternatif terhadap kriteria dapat dilihat pada tabel 8 berikut ini.
Tabel 8. Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif terhadap Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
A1 100 75 50 100 A2 50 75 75 50 A3 25 100 75 50 A4 25 100 25 25 A5 75 50 100 75
Bobot  preference  dari  setiap  kriteria  yaitu:  w=[5,  3,  1,  1].  Dari  bobot  tersebut  maka  dibentuklah  tabel  7  nilai alternatif pada setiap kriteria. Nilai alternatif dari setiap kriteria dapat dilihat pada tabel 9 berikut ini:
Tabel 9. Nilai Alternatif dari Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 100 75 50 100 A2 50 75 75 50 A3 25 100 75 50 A4 25 100 25 25 A5 75 50 100 75 Max 100 100 100 25 W 5 3 1 1

## 3.1 Penerapan Metode Waspas dalam Menentukan Penerimaan Beasiswa KKPSDM
Dalam penerapan metode waspas ada beberapa tahap yaitu :
1. Menentukan normalisasi matrix dalam pengambilan keputusan.
x 11 = 100 100 = 1
x 12 = 50 100 = 0.5
x 13 = 25 100 = 0.25
x 14 = 25 100 = 0.25
x 15 = 75 100 = 0.75
x 21 = 75 100 = 0.75
x 22 = 75 100 = 0.75
x 23 = 100 100 = 1 x 24 = 100 100 = 1
x 25 = 50 100 = 0.5
x 31 = 50 100 = 0.5
x 32 = 75 100 = 0.75
x 33 = 75 100 = 0.75
x 34 = 25 100 = 0.25
x 35 = 100 100 = 1 x 41 = 100 25 = 4 x 42 = 50 25 = 2 x 43 = 50 25 = 2 x 44 = 25 25 = 1 x 45 = 75 25 = 3
X =
[ 1 0.75 0.5 0.5 0.75 0.75 0.25 1 0.75 4 2 2 0.25 1 0.25 0.75 0.5 1 1 3 ]

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
2. Menghitung nilai alternatif dari hasil normalisasi matriks X Q 1 =0.5Σ(1x5)+ (0.75x3) + (0.5x1) + (4x1) + 0.5Π(1) 5 (0.75) 3 (0.5) 1 (4) 1 = 0.5Σ(1+2.25+0.5+4) + 0.5Π(1x0.4218x0.5x4) = 0.5Σ(7.75) + 0.5Π(0.8436) = 3.875 + 0.4218 = 4.2968 Q 2 =0.5Σ(0.5x5)+ (0.75x3) + (0.75x1) + (2x1) + 0.5Π(0.5) 5 (0.75) 3 (0.75) 1 (2) 1
= 0.5Σ(2.5+2.25+0.75+2) + 0.5Π(0.03125x0.4218x0.75x2) = 0.5Σ(7.5) + 0.5Π(0.0197) = 3.75 + 0.00985 = 3.75985 Q 3 =0.5Σ(0.25x5)+ (1x3) + (0.75x1) + (2x1) + 0.5Π(0.25) 5 (1) 3 (0.75) 1 (2) 1 = 0.5Σ(1.25+3+0.75+2) + 0.5Π(0.0009x1x0.75x2) = 0.5Σ(7) + 0.5Π(0.00135) = 3.5 + 0.000675 = 3.500675 Q 4 =0.5Σ(0.25x5)+ (1x3) + (0.25x1) + (1x1) + 0.5Π(0.25) 5 (1) 3 (0.25) 1 (1) 1 = 0.5Σ(1.25+3+0.25+1) + 0.5Π(0.0009x1x0.25x1) = 0.5Σ(5.5) + 0.5Π(0.000225) = 2.75 + 0.0001125 = 2.7501125 Q 5 = 0.5Σ(0.75x5)+ (0.5x3) + (1x1) + (3x1) + 0.5Π(0.75) 5 (0.5) 3 (1) 1 (3) 1 = 0.5Σ(3.75+1.5+1+3) + 0.5Π(0.2373x0.125x1x3) = 0.5Σ(9.25) + 0.5Π(0.0889875) = 4.625 + 0.04449375 = 4.66949375
Dari hasil perhitungan diperoleh hasil sebagai berikut: Q 1 = 4.2968 Q 2 = 3.75985 Q 3 = 3.500675 Q 4 = 2.7501125 Q 5 = 4.66949375
Dari hasil preferensi di atas diperhitungkan bahwa Q 5 memiliki nilai terbesar, sehingga dapat disimpulkan bahwa alternatif pertama yang lebih dipilih yaitu Agus Alitana, sebagai mahasiswa yang menerima beasiswa dari KKPSDM.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian, analisa dan pembahasan pada bab-bab sebelumnya dapat ditarik beberapa kesimpulan yang dapat menunjang para pengambil keputusan dalam menentukan keputusan. Berikut adalah kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini:
1. Dalam  mengetahui  proses  penentuan  penerima  beasiswa  mahasiswa  dengan  cara  menetukan  data  kriteria berdasarkan data yang ada.
2. Dalam  penentuan  penerima  beasiswa  mahasiswa,  metode  Waspas  dapat  diterapkan  dengan  baik,  sehingga membantu  menyelesaikan  masalah  dalam  mengambil  keputusan  terhadap  beberapa  alternatif  yang  harus  diambil dengan kriteria yang menjadi bahan pertimbangan dengan hasil yang lebih akurat.
3. Dengan  perancangan  aplikasi  sistem  pengambilan  keputusan  penentuan  penerima  beasiswa  mahasiswa  berprestasi dengan  metode  Waspas  pada,  dapat  membantu  mempermudah  pihak  pengambil  keputusan  dalam  menentukan penerima beasiswa mahasiswa berprestasi yang dihasilkan lebih akurat, efektif dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo, Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FUZZY  MADM) . 2006.
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[4] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[5] E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.
[6] S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  M.  Mesran,  and  S.  Supiyandi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” Media Inform. Budidarma , 2018.
[7] S.  Chakraborty  and  E.  K.  Zavadskas,  “Applications of  WASPAS  Method in  Manufacturing  Decision  Making,” Informatica ,

## TIN: Terapan Informatika Nusantara

## ISSN 2722-7987 (Media Online)
vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.
[8] R.  Manurung,  Fitriani,  Retnowati  Sitanggang,  F.  T.  Waruwu,  and  Fadlina,  “Penerapan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum Product Assesment ( WASPAS ) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.
[9] E. Purba, “Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.