Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Peningkatan  Keamanan  Pengiriman  Pesan  Teks:  Kombinasi Advanced Encryption Standard (AES) 128 dan Least Significant Bit (LSB)
Yulia Fatma 1* , Afdhil Hafid 2 , Heru Oktavian Dani 1 yuliafatma@umri.ac.id *
1 Universitas Muhammadiyah Riau - Indonesia
2 Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang - Indonesia
Diterima: 16 Okt 2020 | Direvisi: 08 Nov - 24 Nov 2020 Disetujui: 19 Des 2020 | Dipublikasi: 28 Des 2020 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
Confidentiality in transfer the messages is an important thing to maintain. Increased security in transfer the messages can be improved using cryptography and steganography. This article aims to apply a combination of AES 128 cryptography and LSB steganography in an application, and measures the quality of  the stego-image. In this article, the AES  128 algorithm is used for the encryption process of secret messages and the LSB algorithm for the process of inserting secret messages  in  the  cover  image.  PSNR  is  used  to  measure  the  quality  of  the  stego-image,  by comparing the cover image and the stego-image. This research produces an application that can be  used for  the  security  of  sending text  messages  by  combining the  AES  128  algorithm  in  the plaintext encryption and the LSB algorithm in the secret message insertion process. In term of measuring the quality of the stego-image, it was found that the character length of the secret message would have an impact on the MSE and PSNR values. This means, the longer the character of the secret message will affect the quality of the stego-image.
Keywords: Cryptography, Steganography, Stego-image Quality

## ABSTRAK
Kerahasiaan  dalam  melakukan  pengiriman  pesan  merupakan  hal  yang  penting untuk  dijaga. Peningkatan  keamanan  dalam  pengiriman  pesan  bisa  dilakukan  dengan  menggunakan kriptografi  dan  steganografi.  Artikel  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  kombinasi  kriptografi AES 128 dan steganografi LSB pada suatu aplikasi, dan mengukur kualitas dari stego-image yang dihasilkan.  Di  dalam  artikel  ini  digunakan  algoritma  AES  128  untuk  proses  enkripsi  pesan rahasia  dan  algoritma  LSB  untuk  proses  penyisipan  pesan  rahasia  pada  gambar  penampung. Untuk mengukur kualitas stego-image digunakan PSNR, dengan membandingkan gambar asli dan  stego-image.  Dari  penelitian  ini  menghasilkan  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk keamanan pengiriman pesan teks dengan mengkombinasikan algoritma AES 128 pada enkripsi pesan  dan  algoritma  LSB  pada  proses  penyisipan  pesan  rahasia  (ciphertext),  dan  pada pengukuran  kualitas  stego-image  didapatkan  bahwa  panjang  karakter  pesan  rahasia  akan berdampak pada nilai MSE dan PSNR. Hal ini brarti, semakin panjang karakter pesan rahasia akan berpengaruh pada kualitas stego-image yang dihasilkan.
Kata Kunci: Kriptografi, Steganografi, Kualitas Stego-image

## PENDAHULUAN
Berkembangnya  berbagai  media  komunikasi  yang  didukung  dengan  semakin meluasnya jaringan internet membawa masyarakat semakin dimudahkan (Putra, 2019). Keamanan  informasi  melalui  jaringan internet menjadi  hal  yang  perlu  diperhatikan. Pengamanan yang kurang baik dapat mengakibatkan informasi tersebut dapat diakses
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 6, No. 2, Desember 2020 Hal. 111 - 120
oleh  pihak  yang  tidak  berwenang,  akibatnya  pemilik  informasi  dapat  mengalami kerugian  (Gunawan  &  Fenando,  2018).  Di  sisi  lain,  kerahasiaan  dalam  melakukan pengiriman  pesan  juga  merupakan  hal  yang  penting  untuk  dijaga.  Peningkatan keamanan  dalam  pengiriman  pesan  bisa  dilakukan  dengan  menggunakan  kriptografi dan steganografi (Fatma et al., 2018). Kriptografi dalam hal ini dapat digunakan untuk mengubah suatu pesan asli menjadi tidak bisa dimengerti. Sedangkan steganografi dapat digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia tersebut ke dalam suatu media penampung (Bhaudhayana & Widiartha, 2015).
Pada penelitian (Anwar et al., 2018; Patil et al., 2016), disebutkan bahwa Advanced Encryption  Standard  (AES) merupakan  algoritma  kriptografi  yang  paling  cocok digunakan  pada  suatu  aplikasi  pengamanan  pengiriman  pesan  rahasia,  dan  memiliki kinerja waktu pemrosesan yang lebih cepat. Pada penelitian (Laurentinus et al., 2020), dijelaskan  bahwa AES memiliki  kinerja  waktu  enkripsi  dan  dekripsi  rata-rata  setiap karakter pada AES lebih cepat jika dibandingkan dengan algoritma lain, seperti Rivest Shamir  Adleman  (RSA) .  Peningkatan  keamanan  dalam  pengiriman  pesan  rahasia  juga dapat dilakukan dengan menggabungkan antara kriptografi dengan steganografi. Media penampung  yang  digunakan  pada  steganografi  dapat  bermacam-macam.  Salah  satu media penampungan yang dapat dengan mudah ditemukan yaitu gambar. Pemanfaatan gambar  sebagai  media  penampung  pesan  rahasia  pada  steganografi  sudah  pernah dilakukan  pada  penelitian  (Abdel  Wahab  et  al.,  2019;  Darbani  et  al.,  2019;  Fatma  & Wardoyo, 2017). Gambar memiliki nilai yang kaya akan informasi, sehingga penyisipan pesan rahasia pada gambar tidak akan terlihat  secara kasat mata oleh manusia. Pada penelitian (Antonio, 2013), dijelaskan bahwa penggunaan steganografi Least Significant Bit  (LSB) akan  menghasilkan stego-image yang  tidak  jauh  berbeda  dengan  gambar aslinya sebelum dilakukan penyisipan. Hal ini juga didukung dengan penelitian (Susanto & Mulyono, 2020) yang memperlihatkan hasil histogram untuk gambar asli dan stego- image dengan menggunakan LSB tidak berbeda jauh.
Artikel  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  kombinasi  kriptografi AES  128 dan steganografi LSB pada  suatu  aplikasi,  dan  mengukur  kualitas  dari stego-image yang dihasilkan. Untuk mengukur kualitas stego-image digunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) (Ansari et al., 2020; Widyawati, 2019). Dengan menggunakan PSNR , gambar asli akan dibandingkan dengan stego-image (Kim et al., 2019).

## METODOLOGI PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  digunakan  pendekatan Research  and  Development  (R&D) . Langkah  awal  sebelum  membangun  aplikasi  dilakukan  studi  literatur  terkait  dengan penggunaan algoritma AES 128 untuk proses kriptografi pesan. Selanjutnya, referensi terkait algoritma LSB untuk proses steganografi juga dikumpulkan dan dipelajari. Hal ini dilakukan  untuk  menghasilkan  aplikasi  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Secara sederhana skema perancangan aplikasi dapat dilihat pada  Gambar 1. Di dalam skema aplikasi, antara pengirim dan penerima pesan harus menggunakan aplikasi yang sama. Pihak pengirim harus melakukan enkripsi terlebih dahulu sebelum mengirimkan pesan rahasia dan memasukkan suatu kunci yang berupa angka rahasia. Selanjutnya aplikasi akan memproses pesan asli (plaintext) menjadi pesan rahasia (ciphertext) . Pengirim juga akan  diminta  untuk  memilih  suatu  gambar  yang  akan  digunakan  untuk  menyisipkan pesan rahasia tersebut. Hasil keluaran dari aplikasi untuk fitur enkripsi berupa stego- image yang secara kasat mata tidak memiliki perbedaan dengan gambar asli sebelum dilakukan enkripsi. Stego-image dapat dikirimkan ke penerima menggunakan aplikasi lain, seperti: Microsoft Outlook , Whatsapp , Google Mail . Kemudian, untuk melihat pesan rahasia, maka penerima harus menggunakan fitur dekripsi  pada  aplikasi.  Langkah  pertama  penerima  harus  memasukkan stego-image .
Peningkatan Keamanan Pengiriman Pesan Teks: Kombinasi Advanced …
Ketika Extracting  LSB selesai  diproses  oleh  aplikasi,  kemudian  penerima  juga  harus memasukkan kunci yang telah disepakati dengan pengirim. Keluaran dari aplikasi pada sisi penerima berupa teks asli yang dapat dibaca dengan baik.
Gambar 1. Skema Rancangan Aplikasi
Proses Enkripsi dan Embedding Pesan Rahasia
Pada  penelitian  ini  digunakan activity  diagram untuk  menggambarkan  proses enkripsi dan embedding pesan rahasia. Proses enkripsi pada aplikasi digunakan AES 128 untuk  mengubah plaintext menjadi ciphertext .  Selanjutnya  pengirim  memilih cover- image (gambar asli sebelum disisipkan pesan rahasia), proses penyisipan (embedding) ciphertext dilakukan dengan menggunakan LSB . Hasil keluaran aplikasi di sisi pengirim berupa stego-image . Dapat dilihat pada Gambar 2.
Proses Dekripsi dan Extracting Pesan Rahasia
Pada  sisi  penerima, stego-image yang  telah  diterima  dari  pengirim  kemudian dilakukan  proses  ekstraksi (extracting) menggunakan  algoritma LSB sehingga mendapatkan ciphertext .  Penerima  pesan  melakukan  proses  dekripsi  pada ciphertext menggunakan  algoritma AES dan  kunci  rahasia  yang  sudah  disepakati  sebelumnya dengan pengirim. Hasil keluaran aplikasi di sisi penerima berupa plaintext yang dapat dibaca oleh penerima. Dapat dilihat pada Gambar 3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Implementasi Tampilan Aplikasi
Tampilan  halaman  depan  dari  aplikasi  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 4. Pada halaman depan ini, pengguna dapat memilih menu yang tersedia, yaitu proses  enkripsi  atau  proses  dekripsi.  Menu  enkripsi  dapat  digunakan  oleh  pengirim untuk  menghasilkan stego-image ,  sedangkan  menu  dekripsi  dapat  digunakan  oleh penerima untuk membuka dan membaca pesan rahasia dari pengirim.
Gambar 2. Activity Diagram Proses Enkripsi dan Embedding Pesan
Gambar 3. Activity Diagram Proses Dekripsi dan Extracting Pesan

## Gambar 4. Tampilan Halaman Depan
Pada  saat  pengirim  memilih  menu  enkripsi,  akan  tersedia  beberapa  kolom  isian seperti plaintext , kunci, ciphertext , dan pilih gambar. Kolom ciphertext akan ditampilkan
ENKRIPSI
DEKRIPSI
Peningkatan Keamanan Pengiriman Pesan Teks: Kombinasi Advanced …
untuk melihat bahwa proses enkripsi kriptografi berhasil dilakukan. Untuk melakukan proses  steganografi,  diperlukan  gambar  berwarna  yang  digunakan  sebagai  gambar penampung. Kemudian ciphertext akan diubah menjadi bentuk bit dan digabungkan ke dalam nilai pixel gambar dengan menggunakan algoritma LSB . Hasil keluaran dari proses enkripsi  berupa stego-image yang  berisi  pesan  rahasia  di  dalamnya.  Tampilan  menu enkripsi dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Menu Enkripsi dan Embedding Pesan Rahasia
Proses selanjutnya di sisi penerima, yaitu proses ekstraksi stego-image . Dari proses ekstraksi stego-image ini  akan  menghasilkan ciphertext .  Selanjutnya,  untuk  dapat membaca pesan rahasia tersebut, diperlukan proses dekripsi. Pada proses dekripsi ini, penerima  diminta  untuk  memasukkan  kunci  rahasia  yang  telah  disepakati.  Hasil keluaran  berupa plaintext dapat  dilihat  pada  kolom  hasil  pada  aplikasi,  dapat  dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Menu Dekripsi dan Extracting Pesan
Pengujian Proses Kriptografi AES 128 dan Steganografi LSB
Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian enkripsi, pengujian embedding pesan, pengujian extracting pesan dan pengujian dekripsi. Pengujian kualitas stego-image yang
dihasilkan aplikasi, digunakan PSNR . Gambar penampung (cover image) yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Gambar Penampung yang Digunakan No. Gambar Nama Gambar Dimensi Size 1 Air terjun.png 200 x 200 86.4 Kb 2 Robot.png 200 x 112 24.0 Kb Sumber: www.google.com

## 1) Pengujian Enkripsi
Pada proses enkripsi dapat dilihat penggunaan RAM dan CPU semakin meningkat secara teratur seiring panjangnya pesan yang diproses, kecuali pada waktu proses yang terlihat tetap stabil. Hasil pengamatan pada proses enkripsi dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengujian Proses Enkripsi
2) Pengujian Penyisipan (embedding) Pesan
Ciphertext yang  dihasilkan  dari  proses  enkripsi  diubah  menjadi bit untuk dimasukkan  ke  dalam pixel gambar  dengan  menggunakan  metode LSB .  Hasil pengamatan pada proses penyisipan pesan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian Proses Penyisipan Pesan Rahasia
Gambar Panjang Pesan RAM CPU Waktu Proses Size Ket. 1 5000 Karakter 18.5 Mb  2.1% 0.7 Detik 109 Kb Berhasil 1 11.241 Karakter 24.9 Mb  2.5% 1.1 Detik 109 Kb Berhasil 1 11.293 Karakter 24.1 Mb  2.5% 1.4 Detik 109 Kb Berhasil 2 5.000 Karakter 18.7 Mb  2.1% 0.6 Detik 24.4 Kb Berhasil 2 6.282 Karakter 23.1 Mb  3.1% 0.7 Detik 27 Kb Berhasil 2 6.288 Karakter 23.1 Mb  3.1% 0.7 Detik 27 Kb Berhasil
Pengujian  yang  dilakukan  pada  proses  penyisipan chiphertext ke  dalam  gambar memperlihatkan  rata-rata  penggunaan RAM , CPU dan  waktu  proses  yang  meningkat. Dari pengamatan ini dapat dilihat bahwa panjang ciphertext yang disisipkan ke dalam gambar  mempengaruhi RAM , CPU dan  waktu  proses  penyisipan  pesan  rahasia  pada gambar.
Gambar Panjang Pesan RAM CPU Waktu Proses Ket. 1 5000 Karakter 17.4 Mb 0.3% 0.1 Detik Berhasil 1 11.241 Karakter 18.8 Mb 0.4% 0.1 Detik Berhasil 1 11.293 Karakter 18.20 Mb 0.5% 0.1 Detik Berhasil 2 5.000 Karakter 17.4 Mb 0.3% 0.1 Detik Berhasil 2 6.282 Karakter 17.9 Mb 0.4% 0.1 Detik Berhasil 2 6.288 Karakter 17.9 Mb 0.4% 0.1 Detik Berhasil
Peningkatan Keamanan Pengiriman Pesan Teks: Kombinasi Advanced …

## 3) Pengujian Ekstraksi (extracting) Pesan Rahasia
Dari hasil pengamatan yang ditampilkan pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa panjang ciphertext yang terdapat pada gambar mempengaruhi waktu proses dalam melakukan ekstraksi. Pengggunaan RAM dan CPU menunjukkan pola yang meningkat pada setiap pengujian.
Tabel 4. Hasil Pengujian Ekstraksi Pesan Rahasia Gambar  Panjang Pesan RAM CPU Waktu Proses Ket. 1 5000 Karakter 24.0 Mb 2.1% 10.7 Detik Berhasil 1 11.241 Karakter 27.9 Mb 2.6% 29.3 Detik Berhasil 1 11.293 Karakter 28.2 Mb 2.7% 30.1 Detik Berhasil 2 5.000 Karakter 24.0 Mb 2.1% 10.7 Detik Berhasil 2 6.282 Karakter 26.7 Mb 2.5% 11.3 Detik Berhasil 2 6.288 Karakter 26.7 Mb 2.5% 11.4 Detik Berhasil

## 4) Pengujian Dekripsi
Proses dekripsi merupakan proses mengubah ciphertext yang telah diekstrak dari gambar menjadi plaintext . Hasil pengamatan proses dekripsi dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengujian Dekripsi Gambar Plaintext Waktu Proses Akurasi Ket. 1 5000 Karakter 0.1 Detik 100% Berhasil 1 11.241 Karakter 0.1 Detik 100% Berhasil 1 11.293 Karakter 0.1 Detik 0% Gagal 2 5.000 Karakter 0.1 Detik 100% Berhasil 2 6.282 Karakter 0.1 Detik 100% Berhasil 2 6.288 Karakter 0.1 Detik 0% Gagal
Dari hasil pengujian yang dilakukan pada proses dekripsi memiliki tingkat akurasi sebesar 100%, kecuali pada baris 3 dan baris 6. Pada gambar dengan nama air terjun.png dengan  dimensi  200  x  200 pixels memiliki  ambang  batas  tampung  maksimal  11.241 karakter (plaintext) , sedangkan untuk gambar dengan nama robot.png dengan dimensi 200 x 112 pixels memiliki ambang batas tampung maksimal 6.282 karakter (plaintext) . Kegagalan proses dekripsi tersebut disebabkan oleh dimensi gambar yang tidak cukup untuk  menampung  seluruh plaintext yang  telah  disisipkan.  Pada  proses  dekripsi membutuhkan  ruang  (dimensi  gambar)  yang  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan proses enkripsi yang tidak pernah mengalami kegagalan.

## Pengukuran Kualitas Gambar
Pengukuran kualitas gambar dilakukan dengan menggunakan rumus PSNR . Gambar asli akan dibandingkan dengan stego-image . Gambar yang diukur masih menggunakan gambar  yang  dipakai  tahap  pengujian  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya.  Untuk mendapatkan nilai PSNR maka diperlukan untuk melakukan perhitungan Mean Square Error (MSE) terlebih dahulu. Rumus yang digunakan untuk menghitung nilai MSE dapat dilihat pada persamaan (1), dan rumus untuk menghitung nilai PSNR dapat dilihat pada persamaan (2).
2
1 1 1 ( ) M N xy xy x y MSE S C
M N = = = −   (1)
Dengan ketentuan: x, y : Koordinat suatu titik pada gambar M, N : Dimensi dari gambar S : Gambar tersisipi (stego-image) C : Gambar asli (cover image)
2 max 10 10.log C PSNR MSE
 
  =     (2)
Dengan ketentuan: C max : Nilai pixel terbesar pada keseluruhan gambar C : Gambar asli (cover image)
Selanjutnya, pada Tabel 6 ditampilkan hasil perhitungan MSE dan PSNR . Dari hasil ini, dapat diketahui bahwa panjang pesan rahasia berpengaruh terhadap nilai MSE dan PSNR . Pada baris 3 dan 6 untuk nilai MSE dan PSNR yang diperoleh tidak begitu jauh berbeda, hal ini disebabkan panjang karakter pesan untuk gambar baris ke 2 dan 3 tidak jauh berbeda, demikian juga untuk baris ke 5 dan 6 tidak terlalu jauh berbeda panjang karakter pesan yang dimasukkan.
Pada  Gambar  7  diperlihatkan  hasil  perhitungan  nilai MSE dalam  bentuk  grafik. Gambar yang disisipkan karakter pesan yang panjang maka akan menghasilkan nilai MSE yang tinggi pula. Sedangkan pada  Gambar 8 memperlihatkan  gambar yang disisipkan karakter pesan yang panjang maka akan menghasilkan nilai PSNR yang semakin rendah. Nilai PSNR yang rendah menunjukkan kualitas stego-image yang rendah juga.
Tabel 6. Hasil Perhitungan MSE dan PSNR Gambar Panjang Pesan MSE PSNR 1 5000 Karakter 0.2208 54.6902 1 11.241  Karakter 0.4993 51.1472 1 11.293 Karakter 0.4993 51.1472 2 5000 Karakter 0.3841 52.2859 2 6.282 Karakter 0.4841 51.2814 2 6.288 Karakter 0.4847 51.2765
Gambar 7. Grafik Nilai MSE Terhadap Panjang Pesan 0.2208 0.4993 0.4993 0.3841 0.4841 0.4847 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 5000 Karakter 11.241
Karakter 11.293 Karakter 5000 Karakter 6.282 Karakter 6.288 Karakter
Ni la i MSE MSE
Peningkatan Keamanan Pengiriman Pesan Teks: Kombinasi Advanced …
Gambar 8. Grafik Nilai PSNR Terhadap Panjang Pesan

## KESIMPULAN
Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk keamanan pengiriman  pesan  teks  dengan  mengkombinasikan  algoritma AES  128 pada  proses enkripsi  dan  algoritma LSB pada  proses  penyisipan  pesan  rahasia (ciphertext) . Keberhasilan  proses  dekripsi  pesan  rahasia  sangat  dipengaruhi  oleh  dimensi  gambar dan panjang karakter. Semakin tinggi ukuran dimensi gambar, maka semakin panjang karakter pesan yang dapat ditampung. Setiap gambar memiliki ambang batas tampung dari panjang karakter pesan rahasia yang disisipkan terhadap dimensi gambar.
Pengukuran  kualitas stego-image telah  dilakukan  dan  didapatkan  kesimpulan bahwa panjang karakter pesan rahasia akan berdampak pada nilai MSE dan PSNR . Hal ini brarti, semakin panjang karakter pesan akan berpengaruh pada kualitas stego-image yang dihasilkan.

## DAFTAR RUJUKAN
Abdel Wahab, O. F., Hussein, A. I., Hamed, H. F. A., Kelash, H. M., Khalaf, A. A. M., & Ali, H. M.  (2019).  Hiding  Data  in  Images  Using  Steganography  Techniques  with Compression  Algorithms. Telkomnika  (Telecommunication  Computing  Electronics and Control) , 17 (3), 1168 – 1175. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.V17I3.12230 Ansari, A. S., Mohammadi, M. S., & Parvez, M. T. (2020). a Multiple-format Steganography Algorithm for Color Images. IEEE Access , 8 , 83926 – 83939. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2991130
Antonio,  H.  (2013).  Studi  Perbandingan  Enkripsi  Steganografi  dengan  Menggunakan Metode Least Significant Bit dan End of File. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) , 1 (2), 132 – 137.
Anwar, N., Munawwar, M., Abduh, M., & Santosa, N. B. (2018). Komparatif Performance Model  Keamanan  Menggunakan  Metode  Algoritma  AES  256  bit  dan  RSA. Jurnal RESTI  (Rekayasa  Sistem  dan  Teknologi  Informasi) , 2 (3),  783 – 791. https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.606
Bhaudhayana, G. W., & Widiartha, I. M. (2015). Implementasi Algoritma Kriptografi AES 256  dan  Metode  Steganografi  LSB  pada  Gambar  BITMAP. Jurnal  Ilmu  Komputer ,
8 (2), 15 – 25.
54.6902 51.1472 51.1472 52.2859 51.2814 51.2765 49 50 51 52 53 54 55 5000 Karakter 11.241
Karakter 11.293 Karakter 5000 Karakter 6.282 Karakter 6.288 Karakter Ni la i PSNR PSNR
Darbani, A., AlyanNezhadi, M. M., & Forghani, M. (2019). A New Steganography Method for Embedding Message in JPEG Images. 2019 5th Conference on Knowledge Based Engineering and Innovation (KBEI) , 617 – 621.
https://doi.org/10.1109/KBEI.2019.8735054
Fatma,  Y.,  Mukhtar,  H.,  &  Taufik,  M.  (2018).  Implementasi  Steganografi  pada  Teks Terenkripsi  dengan  Algoritma  RSA  Menggunakan  Metode  BPCS. Jurnal  Fasilkom ,
7 (2), 260 – 265. https://doi.org/10.37859/jf.v7i2.783
Fatma, Y., & Wardoyo, R. (2017). Pembangkitan Kunci Simetri Menggunakan Gambar dan Single Layer Perceptron . Universitas Gadjah Mada.
Gunawan, C. E., & Fenando, F. (2018). Pengukuran Keamanan Informasi Menggunakan Indeks  Keamanan  Informasi  (KAMI)  Studi  Kasus  di  PUSTIPD  UIN  Raden  Fatah Palembang. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) , 4 (2), 121 – 132. https://doi.org/10.19109/JUSIFO.V4I2.4107 Kim, C., Shin, D., Yang, C.-N., Chen, Y.-C., & Wu, S.-Y. (2019). Data Hiding Using Sequential Hamming  +  K  with  M  Overlapped  Pixels. KSII  Transactions  on  Internet  and Information Systems , 13 (12), 6159 – 6174. https://doi.org/10.3837/tiis.2019.12.020 Laurentinus,  L.,  Pradana,  H.  A.,  Sylfania,  D.  Y.,  &  Juniawan,  F.  P.  (2020).  Performance comparison of RSA and AES to SMS messages compression using Huffman algorithm. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , 8 (3), 171 – 177. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2020.13468 Patil,  P.,  Narayankar,  P.,  Narayan,  D.  G.,  &  Meena,  S.  M.  (2016).  A  Comprehensive Evaluation  of  Cryptographic  Algorithms:  DES,  3DES,  AES,  RSA  and  Blowfish. Procedia Computer Science , 78 , 617 – 624. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.02.108 Putra, R. A. (2019). Tantangan Media Massa Dalam Menghadapi Era Disrupsi Teknologi Informasi. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) , 5 (1), 1 – 6. https://doi.org/10.19109/jusifo.v5i1.5003
Susanto,  A.,  &  Mulyono,  I.  U.  W.  (2020).  Kombinasi  LSB-RSA  untuk  Peningkatan Imperceptibility pada Kripto-Stegano Gambar RGB. Proceeding SENDIU 2020 , July , 21 – 27. Widyawati,  L.  (2019). Implementasi  Metode  Steganografi  SLT-DCT  pada  Citra  untuk Meningkatkan Kualitas Citra Steganografi .