Volume 10 Nomor 1 (April 2019)
JURISMA : Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen
Volume 10 Nomor 1

## PENGARUH INSIGHT MEDIA SOSIAL INSTAGRAM TERHADAP PENJUALAN PRODUK ONLINE
Aditia Sovia Pramudita aditiasovia@poltekpos.ac.id
Politeknik Pos Indonesia Jalan Sariasih No 54, 40151 Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat Indonesia
Received Date : 16.10.2019 Revised Date : 04.06.2020 Accepted Date : 29.06.2020

## PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG

## ABSTRACT
Information communication technology advances are affected by lifestyle changes in Indonesia. The advancement of social media and e-commerce changes retail to digital which is also very noticeable nowadays. Referring to Promotion Mix, the promotion made to increase sales on Instagram by PT Infia Niaga Digital is  divided  into  campaign  content  (Promotion  sales)  and  product  content (advertising).  The  purpose  of  this  research  is  to  measure  the  correlation  of campaign content and product content to sales at PT Infia Niaga Digital. This research  uses  quantitative  research  methods  by  using the  method  of  Multiple Linear Regression as an analysis tool where there are two or more x variables that affect y. The variable used in this study is Insight on Instagram in the form of likes, comments, and impressions as the variable x with y are Sales. By using the  SPSS  application,  the  results  obtained  from  this  study  are  promotions  on Instagram  with  a  marketing  mix  that  is  the  campaign  content  and  product content does not affect sales, both simultaneous and partial. This is shown from the results of the statistical F test and t-test. This study shows the need for further research from the results of empirical studies of Instagram insights on feeds and stories.
Keywords: Marketing,  Sales,  Instagram,  E-commerce,  Multiple  Linear Regression.

## ABSTRAK
Kemajuan  teknologi  dan  Internet  mempengaruhi  perubahan  gaya hidup di Indonesia. Perubahan dari retail ke digital juga sangat kentara saat ini dengan  kemajuan  media  sosial  dan E-commerce -nya,  salah  satunya  adalah penggunaan  Instagram  sebagai  media  promosi.  Mengacu  kepada Promotion Mix , promosi yang dilakukan untuk meningkatkan penjualan di Instagram oleh PT Infia Niaga Digital terbagi menjadi konten campaign (promotion sales) dan konten  produk  ( advertising ).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengukur pengaruh konten campaign dan konten produk terhadap penjualan di  PT  Infia  Niaga  Digital.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian kuantitatif  dengan  metode  Regresi  Linear  Berganda  sebagai  alat  analisis dimana  terdapat  dua  atau  lebih  variabel 𝑥 yang  mempengaruhi 𝑦. Variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Insight pada  Instagram  berupa likes, comment dan impression sebagai variabel 𝑥 dengan 𝑦 adalah Penjualan. Dengan menggunakan aplikasi SPSS, hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah promosi  di Instagram  dengan marketing mix yaitu  konten campaign maupun konten produk tidak berpengaruh terhadap penjualan, baik simultan maupun parsial. Hal ini ditunjukan dari hasil uji statistik F dan Uji t. Penelitian ini menunjukkan perlu adanya penelitian lebih lanjut dari hasil kajian empirik tentang insight Instagram pada feeds dan story .
Kata Kunci: marketing, Instagram, e-commerce , regresi linear berganda.

## PENDAHULUAN
Media  sosial  Instagram  merupakan  salah  satu  media  sosial online yang sudah  banyak  digunakan  individu  ataupun  perusahaan  untuk  melakukan penjualan. Pada tahun 2019, dunia penjualan online semakin ketat, pasalnya ada  banyak  perusahaan  yang  beralih  ke  sektor e-commerce ini  (Pramudita, Hilman,  &  Annisawati,  2019).  Dengan  pasar e-commerce yang  semakin melonjak di tahun ini, tren dan keadaan dalam pasar e-commerce pun bergeser begitu  cepat  mengikuti  karakteristik future  consumer dunia  (Pramudita, Yanuar,  &  Hilman,  2019).  Menurut  laporan  tren  internet  2018  yang  diikuti Mary  Meeker, e-commerce tidak  menunjukkan  tanda-tanda  melambat (Meeker,  2019).  Penjualan online naik  dan  tumbuh  lebih  cepat  dari  tahun sebelumnya. Pada masa yang akan datang, diprediksi semakin banyak orang menggunakan ponsel mereka untuk berbelanja online . Instagram adalah media sosial yang menawarkan berbagai macam fitur dan  fasilitas  yang  berbeda  dengan  media  sosial  pendahulunya.  Saat  ini Instagram memiliki jumlah pengguna aktif dengan pertumbuhan yang lebih pesat daripada Facebook (Bisma & Pramudita, 2019). Berdasar pada survey yang  dilakukan  oleh  firma  penelitian  pemasaran, GlobalWeb  Index ,  pada kuartal  keempat  2013,  tercatat  Facebook  hanya  memiliki  pertumbuhan pengguna aktif sebesar 3 persen, sedangkan Instagram mencapai 23 persen (GlobalWebIndex, 2019).
Media sosial Instagram memiliki kemampuan untuk meningkatkan minat beli konsumen (Indika & Jovita, 2017). Kemampuan media sosial Instagram tersebut  tidak  lepas  dari  faktor  kebiasaan  konsumen  yang  telah  percaya terhadap  pembelian  melalui  media online (Sumarna  &  Pramudita,  2020). Selain itu, media sosial Instagram juga memiliki fungsi untuk meningkatkan brand  awareness suatu  produk  sehingga  secara  tidak  langsung  dapat meningkatkan  penjualan  suatu  produk  (Rochman  &  Iskandar,  2015).    Hal tersebut  membuat  media  sosial  Instagram  memiliki  peran  yang  kuat  untuk meningkatkan  penjualan  suatu  produk  dan  sebagai  media  promosi  yang efektif  (Lim  &  Yazdanifard,  2015).  Seiring  berjalannya  waktu,  media  sosial Instagram meningkatkan  layanannya  dengan  menghadirkan Instagram Analytics yang berfungsi sebagai insight bagi pengguna media sosial Instagram kelas bisnis (Alfajri, Adhiazni, & Aini, 2019). Namun demikian, hingga saat ini belum ada penelitian yang melihat efektifitas insight media sosial Instagram terhadap  penjualan.  Sejauh  ini, insight dari  media  sosial  Instagram  hanya menjadi  masukan  bagi  perusahaan  dan  bagi  sebagian  perusahaan,  seperti online media influencer ,  menjadi  suatu key  performance  indicator untuk ditampilkan kepada stakeholder (Bisma, 2018) .
Penelitian  ini  mengambil  studi  kasus  pada  PT  Infia  Niaga  Digital  yang merupakan  sebuah  anak  perusahaan online digital  media  yang  berfokus kepada penjualan online . PT Infia Niaga Digital mempunyai beberapa produk yaitu  Wak  Doyok,  Gentle  Fever,  beberapa  produk sneaker  care dan  juga Studlace  yang  dijual  di  berbagai platform seperti  Tokopedia,  Shopee  dan Lazada dengan media promosi utama, Instagram. Instagram merupakan salah
satu jejaring sosial yang banyak digunakan dan diakses oleh masyarakat dunia, tak  terkecuali  Indonesia.  Model  bisnis  yang  sesuai  dengan  penggunaan platform dibutuhkan untuk dapat bertahan di industri ini (Pramudita, 2018). Data penjualan produk di PT Infia Niaga Digital dapat dilihat pada tabel  1di bawah ini.
Tabel 1. Data Penjualan ( Quantity Sold ) Produk di PT Infia Niaga Digital
Tahun Produk Studlace Persentase Wak Doyok Persentase Gentle Fever Persentase 2018 Januari 2.006 - 1218 - Februari 2.364 18% 1446 19% March 1.669 -29% 2296 59% April 9.858 491% 1180 -49% Mei 2.218 -78% 1824 55% Juni 1.865 -16% 583 -68% July 1.557 -17% 2438 318% August 592 - 2.946 89% 769 -68% September 1137 92% 1.815 -38% 760 -1% Oktober 1537 35% 2.394 32% 868 14% November 1767 15% 2.584 8% 1350 56% Desember 1187 -33% 2.178 -16% 1426 6% 2019 Januari 712 -40% 2034 -7% 983 -31% Februari 816 15% 1518 -25% 807 -18% March 579 -29% 2059 36% 597 -26% April 1047 81% 1760 -15% 1138 91% Mei 866 -17% 2365 34% 1193 5% Pertumbuhan Penjualan 12% 29% 22%
Sumber: Data Sales PT Infia Niaga Digital, 2019
Setiap  tahunnya,  pengguna  Instagram  di  Indonesia  semakin meningkat. Menurut portal berita online Suara, total pengguna Instagram di Indonesia  mencapai  56  juta  atau  20,97%  dari  total  populasi.  Dan  tercatat menjadi  nomor  4  terbanyak  di  dunia.  Lahirnya  teknologi  komunikasi  dan informasi yang semakin canggih, diiringi dengan kebutuhan masyarakat yang meningkat, mempengaruhi laju perkembangan bisnis. Instagram memiliki dua cara  untuk  mengunggah  foto  atau  konten  yaitu  dengan  Instastory  dan Instafeed.  Instastory  membagikan  foto  dan  video  dalam real  time ,  dengan waktu dan jumlah terbatas dan hanya akan berada di akun Instagram selama 24 jam. Setelah 24 jam, maka postingan Instastory akan terhapus oleh sistem Instagram secara otomatis. Sedangkan Instafeed atau feeds adalah postingan yang di unggah ke profile akun Instagram dan hanya akan terhapus saat kita menghapusnya tanpa sistem hapus otomatis dari Instagram.
Di Marketing PT Infia Digital Media mempunyai 3 (Tiga) jenis konten yaitu:
a. Konten Produk, dimana Infia Niaga Digital akan mengunggah foto produk dengan background dan  latar  menarik,  berguna  untuk  memperkenalkan produk  dan  memberikan  informasi  yang  berhubungan  hanya  kepada
produk dengan tujuan dapat memberi tahu calon customer tentang produk PT Infia Niaga Digital.
b. Konten Campaign , dimana Infia Niaga Digital akan mengunggah foto yang berhubungan dengan project, event dan discount yang sedang diadakan Infia Niaga  Digital  sendiri  maupun  bekerja  sama  dengan market  place lain.
Bertujuan  untuk  memberitahu  para customer dan  pelanggan  setia  Infia Niaga Digital mengenai promo yang sedang berlangsung dan menarik minat repeat order .
c. Konten Influencer ,  dimana  Infia  Niaga  Digital  akan  bekerja  sama  dengan i nfluencer yang  banyak  dikenal  masyarakat  dan  calon  pengguna  untuk mempromosikan produk dari Infia Niaga Digital atau yang sering disebut dengan Endorse atau menjadikan influencer itu sebagai Brand Ambassador . Kelebihan  lain  dari  Instagram  dibandingkan  media  sosial  lainnya  adalah adanya kemudahan Insight yang memberikan kemudahan sehingga pengguna mengetahui  performa  yang  dikeluarkan.  Dengan Insight ini,  kita  akan  tahu lebih  dalam  bagaimana  karakteristik  dari campaign atau  promosi  yang  kita lakukan  di  Instagram  (Ting,  Ming,  Run,  &  Choo,  2015).  Berdasarkan  latar belakang yang telah dikemukakan di atas, maka penulis tertarik melakukan penelitian untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh Insight di platform Instagram  terhadap  Penjualan  produk-produk  di  Infia  Niaga  Digital  dengan menggunakan metode Analisis Regresi Linier Berganda.

## METODE PENELITIAN

## Marketing
Marketing  as  a  social  and  managerial  process  by  which  individuals  and groups  obtain  what  they  need  and  want  through  creating  and  exchanging products  and  value  with  others. Memasaran  sebagai  proses  sosial  dan managerial  dimana  individu  dan  kelompok  memperoleh  apa  yang  mereka butuhkan  dan  inginkan  dengan  menciptakan,  menukar  produk  dan  nilai dengan orang lain (Kotler, 2007).

## E-commerce
Salah satunya yang sekarang tidak asing adalah e-commerce . Laudon dan Laudon  (2014)  mendefinisikan electronic  commerce sebagai The  process  of buying  and  selling  goods  electronically  by  consumers  and  from  company  to company through computerized business transaction (Laudon & Laudon, 2014). Dari  definisi  tadi,  ada  tiga  poin  utama  dalam electronic  commerce yaitu pertama, adanya proses baik penjualan maupun pembelian secara elektronis. Kedua,  adanya  konsumen  atau  perusahaan.  Terakhir,  jaringan  penggunaan komputer secara on-line untuk melakukan transaksi bisnis. Menurut  Drs.  Basu  Swastha Promotional  Mix adalah:  “Kombinasi  strategi yang paling baik dari variabel-variabel periklanan, personal selling, dan alat
promosi  lainnya,  yang  kesemuanya  direncanakan  untuk  mencapai  tujuan penjualan”. Beberapa bentuk dari Promotion Mix adalah: (Swastha, 2008)
(1) Periklanan ( Advertising ). Periklanan adalah setiap bentuk penyajian non- personal dan promosi ide, barang, atau jasa oleh suatu sponsor tertentu yang memerlukan pembayaran. Dalam konteks media sosial Instagram, advertising ditunjukan  dengan  postingan  yang  diunggah  di  dalam  akun  Instagram  atau disebut feeds . Advertising yang dianggap sukses memiliki cakupan yang luas sehingga  iklan  mampu  untuk  mencapai  seluruh  target  pasar  yang  dituju. Instagram  merepresentasikan  kesuksesan advertising dalam  konten feeds melalui  banyaknya  jumlah likes dan comment .  (2)  Promosi  Penjualan  ( Sales Promotion ).  Promosi  penjualan  terdiri  dari  kumpulan  kiat  intensif  yang beragam,  kebanyakan  berjangka  pendek,  dirancang  untuk  mendorong pembelian suatu produk atau jasa tertentu secara lebih cepat dan atau lebih besar oleh konsumen atau pedagang. Dalam konteks media sosial Instagram, sales  promotion ditunjukan  dengan  postingan  pada story Instagram. Story Instagram sendiri memiliki tengang waktu tertentu sebelum dihapus secara otomatis  oleh  Instagram.  Oleh  karena  itu,  penggunaan story biasanya digunakan untuk merujuk kepada suatu feeds ataupun memuat iklan dengan tengang  waktu  tertentu  (seperti  cara  kerja  potongan  harga  atau discount ). Instagram menilai kesuksesan story dari jumlah impression atau jumlah orang yang melihat story tersebut. (3) Hubungan Masyarakat dan Publisitas ( Public Relations ).  Hubungan  Masyarakat  adalah  melibatka  berbagai  program  yang dirancang  untuk  mempromosikan  dan  atau  menjaga  citra  perusahaan  atau tiap  produk  perusahaan.  (4)  Penjualan  Secara  Pribadi  ( Personal  Selling ). Personal Selling adalah promosi yang dilaksanakan secara langsung atau tatap muka  dengan  tujuan  mengarahkan,  menguasai,  dan  memelihara  hubungan pertukaran secara berkesinambungan. Personal selling inilah peran salesman atau  wiraniaga  yang  berperan  penting  dalam  usaha  yang  meningkatan penjualan  produk  yang  ditawarkan.  (5)  Pemasaran  Langsung  ( Direct Marketing ).  Yaitu  penggunaan  surat,  telepon,  email  atau  internet  untuk berkomunikasi  langsung  atau  meminta  tanggapan  atau  berdialog  dengan pelanggan tertentu dan calon pelanggan.

## Kerangka Pemikiran
Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat hubungan dari insight media sosial Instagram terhadap penjualan produk di PT Infia Niaga Digital. Insight media sosial Instagram tersebut diperoleh dari dua produk program promosi yang  dimiliki  perusahaan  yaitu  promosi  Konten  Produk  ( advertising )  dan Konten Campaign ( sales promotion ). Kedua produk program promosi tersebut ditampilkan melalui dua cara yaitu melalui feeds dan story . Feeds adalah jenis promosi yang dilakukan dengan memasang konten promosi pada akun-akun Instagram  yang  bekerja  sama  dengan  PT  Infia  Niaga  Digital.  Promosi  pada feeds akan berlangsung pada suatu rentang waktu tertentu sebelum akhirnya nanti akan dihapus. Story merupakan fitur media sosial Instagram yang baru
dimana pengguna media sosial Instagram dapat melihat konten terbaru pada fitur story sehingga terpisah dari fitur feeds . Fitur story ini memiliki rentang waktu yang lebih pendek dibandingkan dengan feeds sebelum secara otomatis dihapus oleh Instagram. Insight pada fitur feeds adalah jumlah likes dan jumlah comment pada  suatu  konten,  sedangkan  pada  fitur story adalah  jumlah impression. Feeds, comment dan impression merupakan indikator dari variabel terikat.  Sedangkan  untuk  variabel  bebasnya  adalah  penjualan  dengan indikator  jumlah  penjualan  secara quantity .    Regresi  linier  berganda digunakan sebagai alat analisis dikarenakan data yang diperoleh pun bersifat interval  sehingga  tidak  ada  keraguan  untuk  proses  interpretasi  hasilnya. Kerangka pemikiran dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Sebelum melakukan uji hipotesis kepada variabel-variabel yang dimiliki, uji asumsi klasik terlebih dahulu dilakukan dengan hasil sebagai berikut. (1) Uji Autokorelasi menggunakan data dari perhitungan Cochrane Orcutt, diperoleh nilai uji durbin-watson 1,715 untuk konten campaign dan 1,861 untuk konten produk. Yang mana nilai tersebut berada diantara nilai dU dan 4-dU, artinya data  penelitian  tidak  terdapat  bersifat  autokorelasi.  (2)  Uji  Normalitas menggunakan  data  perhitungan  Cochrane  Orcutt,  diperoleh  nilai  Statistik
Kolmogorov-Smirnov  suatu  variabel  dikatakan  berdistribusi  normal apabila nilai signifikansinya lebih dari 0,050 pada taraf signifikansi 5 dan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) menunjukkan 0.2 untuk Campaign dan Konten Produk. (3) Uji Multikolinearitas menggunakan data perhitungan Cochrane Orcutt, diperoleh VIF nilai Likes ( 1,413 ), Comment (1,582) dan Impression (1.509) dari Konten Produk adalah < 10 dan nilai Tolarance Likes (0,708) , Comment (0,632) dan Impression (0,663) adalah > 0.1 . Sehingga antar variabel bebas Likes, Comment, Impression Konten  Produk  tidak  terdapat  masalah  multikolinearitas.  (4)  Uji Heterokedastisitas  menggunakan  data  perhitungan  Cochrane  Orcutt,  dapat kita ketahui bahwa grafik Scatterplot dari kedua jenis data yaitu Campaign dan Konten Produk tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan menyebar  di  bawah  angka  0  pada  sumbu 𝑦 .  Sehingga  antar  variabel  bebas Likes,  Comment,  Impression Campaign dan  Konten  Produk  tidak  terjadi Heterokedastisitas. Setelah melakukan uji asumsi klasik, penulis melakukan uji hipotesis menggunakan uji t, uji F dan R 2 dengan hasil sebagai berikut.
Uji t (Parsial) Uji  t  digunakan  untuk  menguji  tingkat  signifikansi  pengaruh  variabel independen  pada  variabel  dependen  secara  parsial  (individu)  dengan ketentuan sebagai berikut
1. Jika nilai sig < 0.05 atau t hitung > t tabel maka terdapat pengaruh variabel x terhadap variabel y.
2. Jika nilai sig > 0.05 atau t hitung < t tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel x terhadap variabel y.
𝒕 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍 = 𝒕  ( 𝜶 𝟐 ; 𝒏 − 𝒌 − 𝟏) = 𝒕 (𝟎, 𝟎𝟐𝟓; 𝟐𝟓 − 𝟑 − 𝟏) = 𝒕(𝟎, 𝟎𝟐𝟓; 𝟐𝟏) 𝒕 𝒕𝒂𝒃𝒆𝒍 = 𝟐, 𝟎𝟖𝟎
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut: H 0 : Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten Campaign tidak berpengaruh secara parsial terhadap Penjualan H 1 : Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten Campaign berpengaruh secara parsial terhadap Penjualan Hasil pengujian secara parsial (Uji t) dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Uji t untuk Konten Campaign

## M ODEL U NSTANDARDIZED C OEFFICIENTS S TANDARDIZED C OEFFICIENTS T S IG . C OLLINEARITY S TATISTICS
B S TD . E RROR B ETA T OLERANCE VIF 1 (C ONSTANT )  525.859 164.732 3.192 .004 L IKES -.039 .054 -.219 -.719 .480 .497 2.013 C OMMENT .011 .055 .062 .194 .848 .453 2.206 I MPRESSION .002 .007 .061 .265 .794 .871 1.148 A . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
Sumber: data diolah, 2019
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
H 0 : Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten  produk  tidak berpengaruh secara parsial terhadap Penjualan H 1 : Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten  produk berpengaruh secara parsial terhadap Penjualan Hasil Uji Parsial variabel Konten Produk beserta kesimpulan hasil Uji Parsial dari konten Campaign dan Konten Produk dapat dilihat pada tabel 3, dan tabel 4.
Tabel 3. Uji t Konten Produk M ODEL
U NSTANDARDIZED C OEFFICIENTS S TANDARDIZED C OEFFICIENTS T S IG . C OLLINEARITY S TATISTICS B S TD . E RROR B ETA T OLERANCE VIF 1 (C ONSTANT )  546.304 147.084 3.714 .001 LIKES .087 .088 .247 .990 .333 .708 1.413 COMMENT -.006 .013 -.132 -.502 .621 .632 1.582 IMPRESSION .007 .011 .164 .637 .531 .663 1.509

## A . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
Sumber: data diolah, 2019
Tabel 4. Kesimpulan Uji t dari Konten Campaign dan Konten Produk
V ARIABEL T HITUNG L EBIH B ESAR / K ECIL T TABEL S IG 𝑥 11 -0,716 < 2,080 0,480 𝑥 12 0,194 < 2,080 0,848 𝑥 13 0,265 < 2,080 0,794 𝑥 21 0,990 < 2,080 0,333 𝑥 22 -0,502 < 2,080 0,621 𝑥 23 0,637 < 2,080 0,531
Sumber: data diolah, 2019
Hasil  analisis  regresi  di  atas  menunjukkan  pengaruh Campaign dan Konten Produk terhadap penjualan dengan t hitung kurang dari t tabel dengan nilai  signifikansi  pengaruh likes,  comment dan impression konten Campaign dan konten Produk terhadap volume penjualan adalah lebih dari 0,050. Hal ini menunjukan  bahwa  hipotesis  H 1 ditolak  dan  H 0 diterima.  Sehingga  variabel bebas Likes, Comment tidak berpengaruh terhadap penjualan.

## Uji F
Dalam  penelitian  ini  cara  yang  digunakan  yaitu  dengan  ketentuan  sebagai berikut.
1. Jika nilai sig < 0.05 atau F hitung > F tabel maka terdapat pengaruh variabel x secara simultan terhadap variabel y.
2. Jika nilai sig > 0.05 atau F hitung < F tabel maka tidak terdapat pengaruh variabel x secara simultan terhadap variabel y.
𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 𝐹(𝑘; 𝑛 − 𝑘) = 𝐹( 3 ; 25 − 3) = 𝐹 (3; 22) = 3,05
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut:
H 0 : Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten Campaign tidak terdapat pengaruh secara simultan terhadap Penjualan
H 1 : Variabel Bebas Likes, Comment, dan Impression konten Campaign terdapat pengaruh secara simultan terhadap Penjualan
Hasil  analisis  regresi  variabel  dependen  terhadap  variabel campaign dapat dilihat pada tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Analisis Regresi X Terhadap Y Campaign
M ODEL S UM OF S QUARES DF M EAN S QUARE F S IG . 1 R EGRESSION 159061.354 3 53020.451 .243 .865 B R ESIDUAL 4585984.958 21 218380.236 T OTAL 4745046.311 24
A . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
B . P REDICTORS : (C ONSTANT ), I MPRESSION , L IKES , C OMMENT
Sumber: data diolah, 2019
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut: H0: Variabel  Bebas Likes,  Comment, dan Impression konten  produk  tidak terdapat pengaruh secara simultan terhadap Penjualan
H1: Variabel Bebas Likes, Comment, dan Impression konten produk terdapat pengaruh secara simultan terhadap Penjualan.
Hasil  analisis  regresi  variabel  dependen  terhadap  variabel  Konten  Produk dapat dilihat pada tabel 6. campaign dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 6. Hasil Analisis Regresi X terhadap Y Konten Produk
M ODEL S UM OF S QUARES DF M EAN S QUARE F S IG . 1 R EGRESSION 367635.566 3 122545.189 .587 .630 B R ESIDUAL 4387218.662 21 208915.174 T OTAL 4754854.229 24
A . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
B . P REDICTORS : (C ONSTANT ), IMPRESSION , LIKES , COMMENT Sumber: data diolah, 2019
Dengan  demikian,  berdasarkan  hasil  pengolahan  data  sebagaimana  yang ditunjukkan  pada  tabel  5  dan  6,  kita  mendapatkan  ringkasan  data sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Hasil F Hitung dan F Tabel
V ARIABEL

## F
HITUNG L EBIH B ESAR / K ECIL F TABEL S IG 𝐶𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖𝑔𝑛 0,234 < 3,05 0,865 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑒𝑛 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 0,587 < 3,05 0,630

## Sumber: data diolah, 2019
Hasil  analisis  regresi  di  atas  menunjukkan  pengaruh Campaign dan Konten  Produk  terhadap  penjualan  dengan  F  hitung  kurang  dari  F  tabel
dengan  nilai  signifikansi  pengaruh likes,  comment  dan  impression konten Campaign dan  konten Produk  terhadap  volume  penjualan  adalah lebih  dari 0,050.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  hipotesis  H 1 ditolak  dan  H 0 diterima. Sehingga  variabel bebas  Likes,  Comment, dan Impression tidak  berpengaruh secara simultan terhadap penjualan.
Uji R 2 Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil nilai adjusted R Square campaign sebesar 0,034 dan R Square Konten Produk sebesar 0,077. Hal ini menunjukkan bahwa 3,4 % besarnya volume penjualan dapat dijelaskan oleh variabel likes , comment dan impression pada  konten Campaign dan  7,7% besarnya  penjualan  dapat  dijelaskan likes , comment dan impression konten Produk.  Sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  lainnya  yang  tidak termasuk dalam penelitian ini. Hasil penghitungan Uji R 2 dapat dilihat pada tabel 8 dan tabel 9 berikut ini.
Tabel 8. Model Summary R 2 Campaign
M ODEL R  R S QUARE A DJUSTED R S QUARE S TD . E RROR OF THE E STIMATE D URBIN -W ATSON
1 .183 A .034 -.105 467.31171 1.715 A . P REDICTORS : (C ONSTANT ), I MPRESSION , L IKES , C OMMENT B . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
Sumber: data diolah, 2019
Tabel 9. Model Summary R 2 Konten Produk
M ODEL R R S QUARE A DJUSTED R S QUARE S TD . E RROR OF THE E STIMATE
D URBIN -W ATSON 1 .278 A .077 -.054 457.07240 1.861 A . P REDICTORS : (C ONSTANT ), IMPRESSION , LIKES , COMMENT B . D EPENDENT V ARIABLE : PENJUALAN
Sumber: data diolah, 2019
Berdasarkan  pada  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa insight yang diberikan media sosial Instagram masih belum dapat digunakan sebagai acuan  terhadap  penjualan  suatu  produk.  Penggunaan insight media  sosial Instagram saat ini masih masih terbatas pada suatu variabel terukur dari suatu konten promosi. Namun demikian, besarnya jumlah likes, comment maupun impression belum  dapat  menjelaskan  penjualan  secara  keseluruhan. Berdasarkan pada penelitian terdahulu, media sosial Instagram telah mampu meningkatkan minat beli konsumen. Namun demikian, berdasarkan penelitian ini,  minat  beli  konsumen  tersebut  belum  tentu  berujung  kepada  pembelian dikarenakan  masih  banyak variabel  lain  yang perlu dipertimbangkan  untuk dapat  menjelaskan  keputusan  pembelian  konsumen  melalui  media  sosial Instagram.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa insight media sosial Instagram ( likes, comment, dan impression ) pada konten campaign dan konten  produk  baik  secara  parsial  maupun  secara  simultan  tidak mempengaruhi  penjualan  secara  keseluruhan.  Mengingat  penjualan merupakan variabel yang kompleks, insight pada kedua konten tersebut tidak dapat  merepresentasikan  penjualan  dikarenakan  variabel  penjualan memerlukan  variabel  lain  di  luar  kedua  variabel  tersebut.  Penelitian  ini menunjukkan  perlunya  penelitian  lebih  lanjut  dari  hasil  kajian  empirik tentang feeds dan story dari media sosial Instagram dengan fokus insight likes dan comment untuk feeds dan impression untuk story dari  masing-masing konten promosi.
REFERENSI
alfajri, M. F., Adhiazni, V., & Aini, Q. (2019). Pemanfaatan Social Media Analytics Pada  Instagram  dalam  Peningkatan  Efektivitas  Pemasaran. Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi , 8 (1), 34 – 42.
Bisma, M. A. (2018). Analisis Formulasi Strategi untuk Social Media Influencer di Instagram d engan Pendekatan TOWS Matrix ( Studi Kasus : @ Dagelan ). Isei Business And Management Review , Ii (1), 25 – 31.
Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.36217/Ibmr.V2i1.43
Bisma,  M.  A.,  &  Pramudita,  A.  S.  (2019).  Analisa  Minat  Pembelian Online
Konsumen  pada  Saluran  Distribusi Digital  Marketplace  Online di  Kota Bandung. Competitive , 14 (2), 36 – 44. Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.36618/Competitive.V14i2.617 Globalwebindex. (2019). Globalwebindex’s Flagship Report on the Latest Trends In Social Media . Retrieved From Https://Www.Globalwebindex.Com/Hubfs/Downloads/2019  Q1  Social Flagship Report.Pdf
Indika,  D.  R.,  &  Jovita,  C.  (2017).  Media  Sosial  Instagram  Sebagai  Sarana Promosi  untuk  Meningkatkan  Minat  Beli  Konsumen. Jurnal  Bisnis Terapan , 01 (01), 25 – 32.
Kotler, P. (2007). Manajemen Pemasaran (12th Ed.). New Jersey: Pt Indeks.
Laudon,  K.  C.,  &  Laudon,  J.  P.  (2014). Management  Information  Systems Thirteenth Edition Global Edition . Lim, S. H., & Yazdanifard, R. (2015). How Instagram Can Be Used As A Tool In Social Networking Marketing , (January).
Meeker, M. (2019). Internet Trends
2019 . Retrieved From
Https://Www.Bondcap.Com/Pdf/Internet_Trends_2019.Pdf Pramudita,  A.  S.  (2018).  Formulasi  Model  Bisnis  Hostel  di  Bandung  dengan Pendekatan Value Chain dan Business Model Canvas ( Studi Kasus : Pinisi Backpacker ), Ii (1), 32 – 38. Https://Doi.Org/10.36217/Ibmr.V2i1.44
Pramudita, A. S., Hilman, T., & Annisawati, A. A. (2019). Pengembangan Social Engagement  melalui  Media  Situs  Jejaring. Competitive , 14 (1),  41 – 44. Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.36618/Competitive.V14i1.507 Pramudita, A. S., Yanuar, A., & Hilman, T. (2019). Business Model Formulation
For E- Newspaper In Indonesia (Case Study : Pikiran Rakyat) . Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 20(1), 15 – 31. Https://Doi.Org/Http://Dx.Doi.Org/10.24198/Jbm.V20i1.250
Rochman, E. A., & Iskandar, B. P. (2015). Users ’ Engagement toward the Brand Accounts in Instagram based on the Aisas Model . Journal of Business and Management , 4 (8), 890 – 900.
Sumarna,  D.  L.,  &  Pramudita,  A.  S.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Jasa  Kurir terhadap Minat Beli Konsumen E-commerce . Jurnal Ekonomi Dan Industri ,
21 (1), 45 – 52. Https://Doi.Org/Https://Dx.Doi.Org/10.35137/Jei.V21i1.401
Swastha, B. (2008). Menejemen Pemasaran Modern . Ting, H., Ming, W. W. P., Run, E. C. De, & Choo, S. L. Y. (2015). Beliefs about the Use o f Instagram : An Exploratory Study. International Journal Of Business And Innovation , 2 (2), 15 – 31.