Analisis Risiko Supply Chain Ikan Menggunakan Metode ( House of Risk )
Yogi Laksono Putro 1* , Abdul Wahid 2
12 Teknik Industri, Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan Jl. Yudharta No.7, Kembangkuning, Sengonagun, Kec. Purwosari, Pasuruan, Jawa Timur 671623 *Korespondensi Penulis, E-mail: yogilaksono113@gmail.com Diterima 25 Juli 2023; Disetujui 07 Agustus 2023; Dipublikasikan 13 Oktober, 2023

## Abstrak
Lekok adalah salah satu kecamatan yang memiliki potensi perikanan dengan ikan teri menjadi salah satu jenis ikan yang menonjol di wilayah pesisir pantai Lekok. Pengolahan ikan teri di wilayah ini menjadi komoditas utama dalam hasil tangkapan perikanan dengan nilai jual yang tinggi.Akan tetapi, dalam proses rantai  pasoknya  tidak  luput  dari  risiko  yang  menghambat  setiap  proses  rantai  pasok  dari  mulai  nelayan, pengepul dan pengecer Oleh karena itu, analisis risiko harus dilakukan bersamaan dengan mitigasi risiko. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan alasan mengapa setiap siklus rantai pasok pada TPI Lekok memiliki prioritas risiko tertinggi dan juga memberikan penanganan paling efektif untuk diterapkan terhadap prioritas risiko tersebut dengan menggunakan metode House Of Risk. Hasil dalam penelitian ini, terdapat 13 peristiwa risiko dan 16 agen risiko. Dari 16 agen risiko tersebut, ada 3 agen risiko yang memiliki pengaruh dominan,  yaitu  (A10),  (A2),  dan  (A6).  Berdasarkan  agen  risiko  dominan  ini,  telah  dirancang  7  tindakan mitigasi risiko yang dapat diterapkan. Setelah mempertimbangkan efektivitas penerapan dari masing-masing tindakan  mitigasi,  akhirnya  ditemukan  4  strategi  mitigasi  utama  yaitu  menyediakan  cold  storage  (PA4), mengadakan  kerjasama  dengan  pengelola  ikan  (PA5),  menyediakan  standar  operasional  prosedur penyimpanan ikan (PA2) dan melalukan peninjauan rutin terhadap teknik penyimpanan ikan yang dilakukan karyawan (PA3).
Kata kunci: Agen Risiko, House of Risk, Peristiwa Risiko, Penanganan Risiko

## Abstract
Lekok is one of the districts with great potential in fisheries, where anchovies are a prominent fish species along the coastal area of Lekok. The processing of anchovies in this region has become a primary commodity in the fishing industry, with high market value. However, the supply chain process is not exempted from various risks that hinder each stage of the supply chain, starting from fishermen, middlemen, to retailers. Therefore, a risk analysis must be conducted in conjunction with risk mitigation efforts. The purpose of this research is to identify the reasons why each cycle of the supply chain at the Lekok Fishery Terminal (TPI Lekok) faces the highest priority risks and to propose the most effective measures to address these identified risks using the House Of Risk method. The research resulted in the identification of 13 risk events and 16 risk factors. Among  these  16  risk  factors,  three  were  found  to  have  dominant  influences,  namely  (A10),  (A2),  and  (A6). Based on these dominant risk factors, seven risk mitigation measures were designed and can be applied. After considering the effectiveness of implementing each mitigation measure, four main mitigation strategies were identified,  which  are  providing  cold  storage  facilities  (PA4),  establishing  collaborations  with  fish  handlers (PA5), implementing standard operating procedures for fish storage (PA2), and conducting regular reviews of fish storage techniques carried out by employees (PA3).
Keywords: Mitigation Risk, House of Risk, Risk Event, Risk Agent

## 1. Pendahuluan
Menurut (Triadiyatma, 2016) Indonesia memegang  gelar  sebagai  negara  kepulauan terbesar  di  dunia  karena  memiliki  wilayah maritim  yang  luas,  mencakup  sekitar  5,4  juta kilometer  persegi,  yang  merupakan  bagian penting  dari  total  luas  wilayah  Indonesia sebesar  7,1  juta  kilometer  persegi.  (Lowing, 2020)  menyatakan  bahwa  Hal  ini  sangat menguntungkan bagi para nelayan yang berada di  wilayah  Indonesia. (Masud  &  Wahid,  2020)
Seperti  halnya  pada  daerah  Kabupaten Pasuruan  yang  mana  pengelolahan  ikan
dilakukan  di  Kecamatan  lekok.  Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Kabupaten Pasuruan tahun  2022,  produksi  perikanan  laut  di kecamatan tersebut mencapai 23.604,10 ton.
Menurut (Bonyaho et al., 2021) kan teri merupakan salah satu jenis ikan yang menjadi potensi  perikanan  di  pesisir  pantai  Lekok. Beberapa  masalah  yang  sering  dihadapi  oleh nelayan di pesisir pantai Lekok adalah fluktuasi harga  ikan  yang  tidak  stabil,  pembatalan pesanan  oleh  pengepul,  cuaca  ekstrim, kehancuran  pada  ikan,  dan  kapal  terlambat bersandar  di  dermaga.  Di  sisi  lain,  pengepul
juga mengalami masalah seperti peramalan ikan tidak  akurat,  muatan  di  gudang  tidak  sesuai, pengiriman ikan tidak akurat, es yang diterima tidak  sesuai,  kerusakan  ikan,  kemasan  ikan tidak  sesuai,  proses  pengemasan  ikan  yang lama, dan terbatasnya area bongkar muat ikan. Sementara  itu,  para  pengecer  menghadapi masalah  yaitu  fluktuasi  nilai  jual  ikan  dan permintaan konsumen yang tidak stabil. (Solisa et al., 2022) Maka dari itu perlu adanya analisis risiko yang mungkin timbul dalam siklus rantai pasok,  sekaligus  untuk  memitigasi  risiko tersebut  dengan  penerapan  metode House  of Risk .
Menurut (Andrean, 2022) Supply chain
management merupakan kegiatan yang melibatkan  berbagai  pihak  dalam  proses pembuatan  produk  hingga  pengiriman  kepada konsumen  akhir.  (Hayati,  2014)  menyatakan bahwa Jika sistem ini tidak terintegrasi dengan baik,  mereka  yang  terlibat  dalam  proses  ini kemungkinan  akan  menghadapi  hasil  yang kurang  optimal.  (Adam  &  Yuliazmi,  2018) Oleh  karena  itu,  dengan  mengintegrasikan proses produksi secara efisien, nilai keseluruhan yang dihasilkan dapat dimaksimalkan. Upaya untuk mengintegrasikan sistem  produksi  dari  hulu  ke  hilir  dapat dilakukan  melalui  pendekatan supply  chain management. (Waluyo,  2021)  menyatakan bahwa  dalam  konteks  urgensi supply  chain management  (SCM)  sebagai  tolok  ukur performa  dan  evaluasi  kegiatan  usaha, manajemen  harus memiliki  kemampuan  untuk merencanakan, melaksanakan, mengawasi, dan mengelola  risiko  dalam  proses  Manajemen Rantai Pasok..
Menurut  (Panjaitan,  2018)  Adapun langkah-langkah  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi  aktivitas  dalam  rantai  pasok, digunakan lima proses: perencanaan, pengadaan, produksi, pengiriman, dan pengembalian. (Rizky, 2020) selain itu, metode HOR digunakan untuk melakukan perhitungan untuk  menentukan  sumber  risiko  prioritas  dan strategi risiko prioritas yang tepat. (Pujawan & Geraldin,  2009)  menyatakan  bahwa  HOR adalah alat untuk mengukur tingkat risiko dan memprioritaskan  sumber  risiko  yang  paling berpotensi.  (Magdalena,  2019)  sehingga  dapat ditangani atau dimitigasi sesuai dengan sumber risikonya,  tergantung  pada  kemungkinan  agen risiko dan tingkat keparahan kejadian risiko.

## 2. Metode Penelitian
Studi ini dilakukan di TPI Lekok, yang berlokasi  di  Pengaletan,  Jatirejo,  Kecamatan Lekok,  Kabupaten  Pasuruan,  Jawa  Timur. Metode  HOR  digunakan  untuk  menganalisis risiko  rantai  pasokan  ikan  teri  adalah  fokus penelitian  ini.  Penelitian  dilakukan  selama sekitar  satu  bulan,  yaitu  dari  tanggal  enam Maret 2023 hingga tujuh April 2023.

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
Data  Primer  yang  diterapkan  dalam penelitian  ini  berasal  dari  wawancara  tentang kondisi  rantai  pasokan  saat  ini  dan  kuesioner yang  diberikan  kepada  pihak  terkait  untuk menilai atau memberikan skor terhadap dampak risiko-risiko  yang  ada  selama  aktivitas  rantai pasokan  berlangsung.  Selain  itu,  terdapat  data yang  dikumpulkan  melalui  penelitian  literatur sebelumnya  dan  literatur  lain  yang  berkaitan dengan penelitian ini.

## 2.2 Tahap Pengolahan Data
Pada  titik  ini,  identifikasi  risiko, penilaian risiko, dan penentuan prioritas risiko yang  memerlukan  tindakan  mitigasi  adalah bagian dari prosesnya. (Ardiansyah & Nugroho, 2022) tujuan fase pertama House of Risk (HOR) adalah  untuk  mengidentifikasi  semua  risiko yang  tersedia  dan  menganalisisnya  dengan mempertimbangkan  peristiwa  dan  agen  risiko. Selanjutnya,  hasil  tersebut  akan  digunakan untuk  mengevaluasi  tingkat  risiko  yang mungkin.  Kemudian,  strategi  pengurangan risiko yang tepat akan dipilih untuk mengurangi risiko. Fase 2 House of Risk digunakan untuk melakukan  langkah  ini,  yang  mencakup perhitungan dan prosedur khusus.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  titik  ini,  dua  elemen  yang dianalisis  adalah  identifikasi  peristiwa  yang berpotensi menimbulkan risiko dan agen yang berpotensi  menimbulkan  risiko.  Dalam  hal peristiwa  risiko,  tujuannya  adalah  untuk mengidentifikasi peristiwa-peristiwa risiko dan menilai  tingkat  signifikansinya.  Sedangkan untuk  agen  risiko,  tujuannya  adalah  untuk menentukan  sumber  risiko  dan  memberikan nilai  yang  mewakili  kemungkinan  terjadinya masing-masing  agen  risiko.  (Kristanto  &
Hariastuti,  2014)  Selain  itu,  untuk  setiap aktivitas  dalam  proses,  risiko  atau  kesalahan potensial diidentifikasi berdasarkan probabilitas masing-masing.
3.1 Pemetaan Aktivitas Supply Chain
Selama  proses  ini,  hasil  diperoleh dalam  bentuk  pemetaan  rinci  dari  proses perencanaan,  sumber,  produksi,  pengiriman, dan  pengembalian  di  TPI  Lekok  Pasuruan. Pencapaian ini dimungkinkan dengan mengidentifikasi peristiwa risiko dan penyebab
utama  (agen  risiko)  dari  setiap  terjadinya peristiwa  risiko.  Setelah  data  terkumpul  dari lapangan,  dilakukan  prosedur  pembobotan. Langkah  ini  melibatkan  distribusi  kuesioner kepada  25  responden,  yang  memberikan informasi tentang peristiwa risiko, beserta nilai tingkat  keparahannya,  dan  agen  risiko,  serta nilai tingkat kejadian masing-masing. responden  yang  berisi  tentang  kejadian  risiko beserta  nilai severity dan  penyebab  risiko beserta nilai occurance .
Tabel 1 hasil identifikasi risk event Proses Aktivitas Risk Event Kode Severity Plan Prediksi kebutuhan ikan Peramalan ikan tidak akurat E1 6 Penyusunan rencana kapasitas gudang. Isi yang ada di dalam gudang tidak cocok. E2 6 Penjadwalan pengiriman ikan. Pengiriman ikan yang tidak tepat E3 7 Penyusunan rencana material es. Es yang diterima tidak memenuhi standar E4 6 Source Hasil tangkapan ikan yang tidak pasti Harga ikan yang tidak stabil E5 6 Pengepul menolak permintaan. E6 6 Cuaca ekstrim E7 6 Make Kontrol kualitas ikan Kehancuran pada ikan. E8 7 Proses pengepakan ikan. pengepakan ikan tidak sesuai E9 5 Lamanya pengepakan ikan E10 6 Terbatasnya lokasi proses pemindahan ikan. E11 6 Deliver Transportasi ikan Terlambatnya transportasi ikan E12 6 Terlambatnya kapal berlabuh di pelabuhan. E13 5 Berdasarkan  tabel  yang  disediakan, dijelaskan peristiwa-peristiwa risiko yang telah diidentifikasi  dalam  proses  perencanaan, sumber,  produksi,  dan  pengiriman.  Informasi
ini  diperoleh  melalui  wawancara  dengan responden, yaitu nelayan, pengepul, dan pengecer.  Sebanyak  13  peristiwa  risiko  telah diidentifikasi dan selanjutnya diproses berdasarkan  pemetaan  aktivitas  rantai  pasok
Setelah  peristiwa  risiko  ditentukan,  dilakukan penilaian  dampak  (tingkat  keparahan)  dengan menggunakan  skala  nilai  1-10.  Nilai  rata-rata kemudian  dihitung  untuk  mendapatkan  nilai tingkat  keparahan.  Langkah  berikutnya  adalah mengidentifikasi  sumber  risiko  (agen  risiko), yang  diperoleh  melalui  wawancara,  observasi, dan sesi brainstorming dengan para ahli, yaitu
nelayan  dan  pengepul.  Berikut  ini  adalah gambaran tentang risiko-risiko yang teridentifikasi  yang  bertanggung  jawab  atas terjadinya  peristiwa  risiko  ini,  beserta  nilai tingkat  kejadian  atau  tingkat  probabilitas  dari setiap peristiwa, sebagaimana dijelaskan dalam tabel.
Tabel 2   hasil identifikasi risk agent Kode Risk Agent Occurrence A1 Kebutuhan ikan tidak stabil 6 A2 Ketersediaan ikan yang tidak stabil 6 A3 Kekosongan pasokan ikan di suatu jaringan. 6 A4 Interaksi dengan penjual es tidak optimal. 4 A5 Tarif ikan yang tidak tetap 7 A6 Nelayan tidak dapat ikan. 6 A7 Cuaca buruk yang ekstrem. 7 A8 Durasi nelayan melaut yang lama 7 A9 Metode pemindahan barang yang tidak mengikuti prosedur yang ditetapkan. 4 A10 Cara penyimpanan ikan tidak sesuai aturan 6 A11 Kerusakan pembungkusan 6 A12 Metode pemindahan barang yang tidak mengikuti prosedur yang ditetapkan. 6 A13 Keterbatasan fasilitas penimbangan. 6 A14 Tenaga kerja lambat dalam seleksi ikan 6 A15 Sarana pengangkutan yang tidak memenuhi standar. 6 A16 Menunggu kapal angkutan yang lain 6
Dari hasil identifikasi yang dilakukan, diperoleh total 16 penyebab risiko (agen risiko). Selain  itu,  terdapat  nilai  kejadian  yang ditetapkan  untuk  setiap  penyebab  risiko. Setelah  memahami  insiden  risiko  dan  faktor pemicu  risiko,  serta  mengevaluasi  seberapa serius dan seberapa sering risiko tersebut dapat terjadi,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan
penghitungan  untuk  fase  1 House  of  Risk dan menetapkan skor hubungannya.
3.2 House Of Risk Fase 1 Setelah  mengenali  risiko  dan  menilai tingkat serius dan frekuensi munculnya risiko, akan  ditentukan  hubungan  antara  peristiwa risiko  dan  faktor  pemicunya  dengan  nilai korelasi  yang  relevan.  Selanjutnya,  akan
ditentukan  nilai  keseluruhan  potensi  risiko untuk  mengutamakan  penanganan  sumber risiko.  Sumber  risiko  tersebut  akan  di  beri ranking berdasarkan  nilai  ARP,  dari  yang paling tinggi hingga yang paling rendah. Tabel
di  bawah  ini  menampilkan  hasil  dari  proses pengolahan data, termasuk penilaian hubungan, nilai  ARP,  dan  peringkat  keseluruhan  potensi risiko untuk Fase 1 dari House of Risk .
Tabel 3 house of risk fase 1
Mengacu pada tabel House of Risk fase 1 di atas, dapat dilihat bahwa agen risiko dengan skor  potensi  risiko  akumulatif  teratas  adalah agen  risiko  A10,  yang  terkait  dengan  teknik penyimpanan  ikan  yang  tidak  sesuai  dengan prosedur.  Sebaliknya,  agen  risiko  A13,  yang berhubungan  dengan  jumlah  timbangan  yang terbatas,  memiliki  nilai  potensi  risiko akumulatif  terendah.  Setelah  mengidentifikasi agen  risiko  yang  mendominasi,  langkah berikutnya adalah melakukan evaluasi risiko.

## 3.3 Evaluasi Risiko
Tujuan  utama  dari  evaluasi  risiko  ini adalah  untuk  mengidentifikasi  faktor  pemicu risiko  utama  yang  perlu  ditangani,  dengan mempertimbangkan  nilai  total  potensi  risiko yang  telah  diolah  sebelumnya.  Evaluasi  risiko akan  menggunakan  diagram  Pareto,  yang membantu dalam menentukan prioritas penanganan masalah. Prinsip 80:20 didasarkan pada asumsi bahwa seseorang dapat mengurangi 80 persen dari sumber risiko yang tersisa  dengan  menangani  20  persen  dari sumber  risiko  dominan,  seperti  yang ditunjukkan dalam diagram Pareto di bawah ini.
Risk Event Risk Agent Si A1 A2 A3 A4  A5 A6 A7 A8 A9  A10  A11  A12  A13  A14  A15  A16 E1 9 3 3 1 6 E2 9 1 1 6 E3 3 3 9 1 7 E4 3 6 E5 3 1 6 E6 3 1 6 E7 9 9 6 E8 9 1 9 3 1 7 E9 1 3 9 1 5 E10 3 1 3 6 E11 3 3 6 E12 1 3 6 E13 9 5 Oi 6 6
6 4 7 6 7 7 4 6 6 6 6 6 6 6 ARP 450 558 486 72 126 546 378 441 48 576 396 216 36 288 108 306 Pj 5 2 4 14 12 3 8 6 15 1 7 11 16 10 13 9
Gambar 1 diagram pareto evaluasi risiko
Dari gambar di atas, dapat diidentifikasi  tiga  faktor  pemicu  risiko  utama yang  dapat  diatasi  dengan  merancang  strategi mitigasi  risiko  yang  sesuai  untuk  masing- masing  faktor  pemicu  tersebut.  Berdasarkan konsep  Pareto,  didapatkan  bahwa  33,39% faktor  pemicu  risiko  utama  diharapkan  dapat
mengurangi  66,61%  faktor  pemicu  risiko lainnya.  Tiga  faktor  pemicu  risiko  utama tersebut adalah A10, A2, dan A6. Di bawah ini adalah tabel  yang  berisi  nilai  ARP  utama  dari ketiga faktor pemicu risiko tersebut:

## Tabel 4 Agen risiko dominan
Ranking Kode Risk Agent ARP Oj  Si ARP 1 A10 Prosedur  penyimpanan  ikan tidak sesuai 576 6 7 2 A2 Stok ikan yang tidak tentu 558 6 6 3 A6 Nelayan tidak dapat tangkapan 546 6 6
Setelah  mengidentifikasi  ketiga  faktor pemicu risiko utama, langkah berikutnya adalah merancang  strategi  mitigasi  risiko  dengan memanfaatkan model House Of Risk fase 2.
3.4 House Of Risk Fase 2
Pada  fase  ini,  dilakukan  pengambilan keputusan  mengenai  tindakan  lanjutan  untuk mengatasi  risiko-risiko  yang  terjadi  dengan tujuan meminimalkan kemungkinan terjadinya risiko yang dapat menyebabkan kerugian. Para
ahli dari berbagai lini terlibat dalam proses ini. Fase  2  House  of  Risk  melibatkan  merancang rencana penanganan risiko, melakukan evaluasi kaitan  antara  rencana  penanganan  risiko  dan agen  risiko  menggunakan  data  dari  Fase  1 House  Of  Risk ,  dan  mengkalkulasi  Total Effectiveness (TEk), Degree of Difficulty (Dk), dan Effectiveness  to  Difficulty (ETDk)  untuk menentukan tindakan mana yang paling penting untuk dilakukan.
Pada  tahap  sebelumnya,  penanganan akan  dilakukan  terhadap  tiga  agen  risiko
0,00% 50,00% 100,00% 150,00% 0 200 400 600 800 A10 A2 A6 A3 A1 A8 A11 A7 A16 A14 A12 A5 A15 A4 A9 A13 Risk Agent Diagram Pareto ARP Kumulatif
dominan.  Dari  ketiga  agen  risiko  tersebut, terdapat  tujuh  langkah  mitigasi  yang  sudah
direncanakan.  Tabel  berikut  menunjukkan rancangan mitigasi risiko yang disarankan:

## Tabel 5 Strategi mitigasi risiko
Setelah menilai tingkat kesulitan (Dk), langkah  berikutnya  adalah  menentukan seberapa berkorelasi strategi perlakuan dengan sumber risiko prioritas yang telah diidentifikasi. Setelah  mendapatkan  nilai  korelasi,  maka dihitunglah  nilai Total  Effectiveness (TEk), yang  merepresentasikan  efektivitas  dari pelaksanaan  rencana  strategi  penanganan. Selanjutnya,  rasio Effectiveness  to  Difficulty
(ETDk)  dihitung  dengan  membagi Total Effectiveness (TEk)  dengan  tingkat  kesulitan (Dk). Tahap akhir melibatkan penentuan urutan pentingnya  strategi  penanganan  yang  telah diidentifikasi (ETDk). Ini dilakukan berdasarkan nilai efektifitas terhadap kesulitan. Tabel  di  bawah  ini  menunjukkan  hasil perhitungan Fase 2 House of Risk:
Tabel 6 House of risk  fase 2 Kode Mitigasi Risiko Dk PA1 Menyesuaikan jadwal pelaut dengan perkiraan cuaca. 4 PA2 Menciptakan standar operasional untuk metode penyimpanan ikan. 3 PA3 Lakukan  peninjauan  rutin  terhadap  teknik  penyimpanan  ikan  yang  dilakukan karyawan. 3 PA4 Menyediakan coldstorage 3 PA5 Mengadakan kerjasama dengan pengelola ikan. 3 PA6 Tetapkan  batas  penangkapan  yang  sesuai  dan  patuhi  kuota  yang  ditetapkan  oleh otoritas perikanan. 4 PA7 Pemilihan waktu dan lokasi penangkapan yang tepat 4 Kode Risk Agent Preventive  Action ARP PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6 PA7 A10 Prosedur penyimpanan ikan tidak sesuai 9 9 9 576 A2 Stok ikan yang tidak tentu 3 1 9 9 3 1 558 A6 Nelayan tidak dapat tangkapan 9 1 9 1 9 546 Total 6588 5742 5184 10752 9936 2220 5472 Degree Of Difficulty 4 3 3 3 3 4 4 Effectiveness to Difficulty 1647 1914 1728 3584 3312 555 1368 Rank of Priority 5 3 4 1 2 7 6
Hasil perhitungan House Of Risk fase 2 menunjukkan bahwa susunan tindakan mitigasi risiko  didasarkan  pada  nilai  ETDk  tertinggi.
Urutan atau ranking strategi penanganan risiko ditunjukkan pada tabel di bawah ini:
Tabel 7 Ranking mitigasi risiko
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh urutan  prioritas  dari  7  penanganan  risiko. setelah itu dilakukan penentuan mitigasi utama berdasarkan  nilai  ETDk  tertinggi,  karena semakin tinggi nilai ETDk maka akan semakin
efektif  dalam  penerapannya.  Nilai  ETDk ditampilkan  dalam  bentuk  grafik  pareto  di bawah ini:
Gambar 2 Diagram pareto mitigasi
Berdasarkan gambar di atas, empat strategi mitigasi utama dipilih dengan mempertimbangkan efektivitas dalam
pelaksanaannya. Keempat strategi ini menghasilkan  efektivitas  sebesar  74,70%  dari total nilai akumulasi ETDk. Dengan demikian, berikut  adalah  empat  strategi  mitigasi  utama yang dapat diimplementasikan:
a. Mitigasi pertama dengan kode PA4 dan nilai  ETD  sebesar  3584  adalah menyediakan cold storage.
b. Mitigasi  kedua  dengan  kode  PA5  dan nilai  ETD  sebesar  3312  adalah mengadakan kerjasama dengan pengelola ikan.
c. Mitigasi  ketiga  dengan  kode  PA2  dan nilai  ETD  sebesar  1914  adalah Kode Mitigasi Ranking PA4  Menyediakan coldstorage 1 PA5  Mengadakan kerjasama dengan pengelola ikan. 2 PA2  Membuat panduan operasional baku untuk penyimpanan ikan. 3 PA3 Lakukan peninjauan rutin terhadap teknik penyimpanan ikan yang dilakukan karyawan. 4 PA1  Nelayan tidak berhasil mendapatkan ikan. 5 PA7  Pemilihan waktu dan lokasi penangkapan yang tepat 6 PA6 Tetapkan batas penangkapan yang sesuai dan patuhi kuota yang ditetapkan oleh otoritas perikanan. 7
menyediakan standar operasional prosedur penyimpanan ikan.
d. Mitigasi  keempat  dengan  kode  PA3 dan  nilai  ETD  sebesar  1728  adalah melalukan  peninjauan  rutin  terhadap teknik penyimpanan ikan yang dilakukan karyawan.

## 4. Simpulan
Hasil  analisis  dan  pengolahan  data menunjukkan kesimpulan berikut:
1. Terdapat  total  13  peristiwa  risiko  dan  16 agen risiko yang teridentifikasi dalam proses rantai  pasok  di  TPI  Lekok.  Dari  16  agen risiko  tersebut,  ada  tiga  agen  risiko  yang mendominasi.  Ketiga  agen  risiko  dominan tersebut adalah sebagai berikut:
a. Teknik  penyimpanan  ikan  yang  tidak sesuai dengan prosedur (A10).
b. Fluktuasi stok ikan (A2).
c. Tidak  ada  ikan  yang  ditangkap  oleh nelayan (A6).
2. Strategi  mitigasi  risiko,  yang  dapat diimplementasikan  berdasarkan  3  agen risiko  dominan,  terdiri  dari  7  tindakan mitigasi. Dengan mempertimbangkan seberapa  efektif  setiap  tindakan  mitigasi, empat strategi mitigasi utama ditemukan:
a. Menyediakan  penyimpanan  ikan  dalam suhu dingin (PA4).
b. Berkolaborasi  dengan  pengelola  ikan (PA5).
c. Menyediakan prosedur operasional standar untuk penyimpanan ikan (PA2).
d. Melakukan evaluasi rutin terhadap teknik penyimpanan  ikan  yang  dilakukan  oleh karyawan (PA3).

## Referensi
Adam, F. N., & Yuliazmi. (2018). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pengadaan Bahan  Baku  Dengan  Model  Electronic Supply  Chain  Management  (  E-Scm  ) Pada  Pt  .  Hassana  Boga.  Jurnal  Idealis, 1(1), 99 – 105.
Andrean,  M.  (2022).  Analisis  rantai  pasok (supply  chain)  ikan  laut  di  pekanbaru (studi kasus pada UD Deli bukit nelayan).
1 – 141.
http://repository.uir.ac.id/id/eprint/15043
Ardiansyah,  N.,  &  Nugroho,  S.  (2022). Implementasi  Metode  House  of  Risk (HoR)  pada  Pengelolaan  Risiko  Rantai Pasok  Produk  Seat  Track  Adjuster 4L45W.  Prosiding  SENIATI,  6(1),  156 – 166. https://doi.org/10.36040/seniati.v6i1.493
5
Bonyaho, M., Wullur, M., Sumarauw, J. S. B., Kinerja,  I.,  Pasokan,  R.,  Komoditas,  P., Teri,  I.,  Desa,  D. I.,  Sumarauw,  J.  S.  B., Manajemen, J., Ekonomi, F., & Ratulangi, U.  S.  (2021).  SAOLAT  KECAMATAN WASILE  SELATAN  KABUPATEN HALMAHERA TIMUR IDENTIFICATION OF SUPPLY CHAIN PERFORMANCE IN ANCHOVY COMMODITIES IN SAOLAT VILLAGE , SOUTH WASILE
DISTRICT  ,  EAST  HALMAHERA REGENCY Jurnal EMBA Vol . 9 No . 4 Oktober  2021  ,  Hal  .  1249  -  1260.  9(4), 1249 – 1260.
Hayati,  E.  N.  (2014).  Supply  Chain Management  (SCM)  Dan  Logistic Management.  Jurnal  Dinamika  Teknik,
8(1), 25 – 34.
Kristanto, B. R., & Hariastuti, N. L. P. (2014). Aplikasi  Model  House  of  Risk  (  Hor  ) untuk Mitigasi Risiko pada Supply Chain Bahan  Baku  Kulit.  Jurnal  Ilmiah  Teknik Industri, 13(2), 1 – 10.
Lowing, T. (2020). Analisis Manajemen Rantai Pasok  Ikan  Cakalang  Di  Tempat Pelelangan Ikan Tumumpa Kota Manado. Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 8(1), 575 – 585.
Magdalena, R. (2019). Analisis Risiko Supply
Chain Dengan Model House of Risk (Hor) Pada Pt Tatalogam Lestari. Jurnal Teknik Industri, 14(2), 53. https://ejournal.undip.ac.id/index.php/jgti /article/view/20053
Masud,  M.  I.,  &  Wahid,  A.  (2020).  Model
pengembangan pengelolaan hasil tangkap ikan  masyarakat  pesisir  kabupaten Pasuruan  melalui  pendekatan  linear programming dan business model canvas dalam industri 4.0. Agromix, 11(1), 115 – 124.
https://doi.org/10.35891/agx.v11i1.1672 Panjaitan, O. P. (2018). MEMPERTIMBANGKAN KEPENTINGAN MULTISTAKEHOLDER PADA
SUPPLY SIDE TUNA.
Pujawan, I. N., & Geraldin, L. H. (2009). House of  risk:  A  model  for  proactive  supply chain risk management. Business Process Management  Journal,  15(6),  953 – 967. https://doi.org/10.1108/14637150911003 801
Rizky, M. G. (2020). Analisis Mitigasi Risiko Rantai Pasok Menggunakan Metode HOR (House  Of  Risk)  (Studi  Kasus:  Kawasan Sentra  Industri  Pengolahan  Kerajinan
Logam Pandai Besi Desa Kajar I, Karang Tengah,  Wonosari,  Gunung  Kidul).  1 – 111.
Solisa, C., Paillin, D. B., & Tupan, J. M. (2022).
Pengelolaan Risiko Rantai Pasok Ikan Di Tengah Pandemic Covid-19 Menggunakan  Metode  House  of  Risk.  I Tabaos, 2(1), 1 – 11.
https://doi.org/10.30598/i- tabaos.2022.2.1.1-11
Triadiyatma,  A.  (2016).  Model  Penyelesaian Konflik Nelayan Berbasis Kearifan Lokal Sebagai  Modal  Sosial  di  Kecamatan Lekok Kabupaten Pasuruan. Skripsi, 14 – 118. http://repository.unair.ac.id/id/eprint/543 07
Waluyo, M. T. (2021). ANALISIS MITIGASI RISIKO  DENGAN  MENGGUNAKAN MODEL  HOUSE  OF  RISK  (HOR) PADA  CV.  TUNAS  KARYA.  Frontiers in Neuroscience, 14(1), 1 – 13.