DOI: https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i6 Received: 15 Juni 2022, Revised: 29 Juni 2022, Publish: 15 Juli 2022

## PENGARUH BUSINESS INTELLIGENCE TERHADAP PERUSAHAAN DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN: BUSINESS INTELLIGENCE, ARSITEKTUR BI DAN DATA WAREHOUSE (KAJIAN STUDI BUSINESS INTELLIGENCE)
Husni  Fauzi  Ramadhan 1 ,  Achmad  Fauzi 2 ,  Chuck  Noris  Rupelu 3 ,  Dwi  Putri  Aprillia 4 , Nawang Dwi Anjani 5 , Halimatusadiah 6
1) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: 202010325201@mhs.ubharajaya.ac.id
2) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: achmad.fauzi@dsn.ubharajaya.ac.id 3) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: 202010325191@mhs.ubharajaya.ac.id 4) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: 202010325200@mhs.ubharajaya.ac.id 5) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: 202010325161@mhs.ubharajaya.ac.id 6) Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, email: 202010325183@mhs.ubharajaya.ac.id
Korespondesi Penulis: Husni Fauzi Ramadhan 1
Abstrak :  Businesss  Intelligence  (BI)  mendapat  banyak  perhatian  perihal  dengan  kegunaan  dan manfaatnya  untuk  perusahaan  atau  organisasi.  BI  dalam  fungsinya  banyak  melibatkan  proses informasi dan data yang berasal dari macam-macam sumber yang telah disimpan dan memprosesnya menjadi  sebuah  keputusan.  Arsitektur  intelijen  bisnis  pula  salah  satu  elemen  yang  membantu perusahaan  mengambil  sebuah  keputusan  yang  berkualitas.  Dalam  sebuah  perusahaan,  keputusan dibuat pada tingkat  atau  tingkatan  yang berbeda. Data Warehouse  salah satu yang membantu sistem business  intelligence  mengumpulkan  dan  mengolah  data  yang  telah  disimpan  menjadi  sebuah keputusan yang berkualitas. Data warehouse memiliki definisi yaitu sekumpulan data mengintergrasi yang diekstrasi yang berasal dari basis data operasional, basis data  historis, dan basis data eksternal, kemudian  dibersihkan,  dan  melakukan  perubahan  yang  bertujuan  pelacakan  dan  menganalisis  guna menyajikan data basi business intelligence untuk pengambilan keputusan dan dikelompokkan. Artikel ini  mereview  Pengaruh  Business  Intelligence  terhadap  perusahaan  dalam  Pengambilan  Keputusan, yaitu:  Business  Intelligence,  Arsitektur  BI  dan  Data  Warehouse,  suatu  studi  literatur  Business Intelligence.  Artikel  ini  disusun  dengan  tujuan  membuat  bahan  untuk  riset  selanjutnya  guna membangun  hipotesis  berpengaruh  variabel  satu  dengan  yang  lainnya.  Artikel  ini  memiliki  hasil literature review ini adalah:  1) Business Intelligence berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan; 2) Arsitektur BI berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan; dan 3) Data Warehouse berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan.
Kata Kunci: Pengambilan Keputusan, Business Intelligence, Arsitektur BI, Data Warehouse.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
BI  atau  yang  biasa  dikenal  Business  Intelligence  merupakan  sekumpulan  alat  untuk menganalis berupa data atau informasi bisnis yang disimpan, diintergrasi, dan mengelola data dengan  skala  jumlah  yang  tidak  sedikit  dijadikan  akses  yang  bertujuan  untuk  proses  bisnis
yang  menghasilkan  sebuah  keputusan  dan  membuat  sebuah  tindakan  yang  sesuai  dengan tujuan perusahaan guna meningkatkan kinerja bisnis atau operasional.
Business  Intelligence  (BI)  tidak  digambarkan  berbentuk  sebuah  produk,  tetapi berbentuk  sebuah  arsitektur  yang  dirancang  dan  diintergrasikan  ke  dalam  sebuah  aplikasi pengambilan  keputusan  dan  penyedia  basis  data.  Didalam  perusahaan,  keputusan  dibuat berdasarkan tingkatan-tingkatan yang berbeda.
Data  Warehouse  dan  Business  Intelligence  adalah  kedua  alat  yang  berbeda,  tetapi antara data warehouse dan business intelligence saling berkaitan. Jika sedang membicarakan Business  Intelligence,  maka  Anda  tidak  dapat  tanpa  membicarakan  Data  Warehouse  juga. Data  Warehouse  dalam  fungsinya  harus  diberikan  data  yang  berkualitas  untuk  memberikan solusi yang menghasilkan sebuah pengambilan keputusan terbaik. Artikel ini akan membahas pengaruh  Business  Intelligence,  Arsitektur  BI  dan  Data  Warehouse  terhadap  Pengambilan Keputusan, suatu studi literature revied dalam bidang Business Intelligence.

## Rumusan Masalah
Dengan melihat latar belakang yang ada, maka rumusan masalah yang dibahas untuk menetapkan hipotesis riset selanjutnya, adalah:
1) Pengaruh Business Intelligence terhadap Pengambilan Keputusan ?
2) Pengaruh Arsitektur BI terhadap Pengambilan Keputusan ?
3) Pengaruh Data Warehouse terhadap Pengambilan Keputusan ?

## Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  mempunyai  tujuan  membangun  kembali  hipotesis  yang  berguna  untuk dijadikan  sebuah  bahan  penelitian  selanjutnya  dari  artikel  literartur  review  Business Intelligence.

## KAJIAN PUSTAKA

## Pengambilan Keputusan
Kemampuan  perusahaan  untuk  bersaing  dalam  sebuah  persaingan  tentunya  sangat dipengaruhi  oleh  bagaimana  mereka  bereaksi  dalam  pengambilan  keputusan.  Pengambilan keputusan dalam proses nya memakai konsep Business Intelligence menggabungkan data dari berbagai  sumber lalu  diintergrasi  menghasilkan  sebuah  informasi  yang  menjadi  pendukung pengambilan keputusan. (Horakova et al, 2003)
Pengambilan  Keputusan  merupakan  proses  sistematis  yang  dimana  mendefinisikan masalah,  mengevaluasi  alternatif,  dan  memberikan  solusi  terbaik  yang  dijadikan  pilihan tindakan  menyesuaikan  tujuan  perusahaan  yang  meningkatkan  kinerja  operasional perusahaan. (Modul Pengantar manajemen, Drs. Al Mashar, MM. 2015)

## Business Intelligence
Business  Intelligence  merupakan  seperangkat  yang  memakai  model  matematis  dan metode  analitis  dalam  memanfaatkan  data  yang  telah  disediakan  yang  nantinya  menjadi informasi acuan yang berguna membantu proses dari pengambilan keputusan yang kompleks. (Vercellis,  2009)  Serangkaian  informasi  bisnis  yang  nantinya  sebagai  analisis  perusahaan mengenai  proses  bisnis  utama  pada  pengambilan  keputusan  dan  tindakan  yang  bertujuan meningkatkan  aset  informasi  yang  dimiliki  perusahaan  dalam  proses  bisnis  untuk  mencapai kinerja perusahaan yang menyesuaikan dengan tujuan perusahaan. (Williams, S, Williams, N, 2007)

## Arsitektur BI
Arsiktektur  BI  adalah  struktur  yang  dimulai  dari  penyimpanan  data  lalu mengintergrasi  data  yang  telah  dikumpulkan  berbagai  sumber  lalu  menyajikannya  sebagai informasi yang berguna untuk pendukung pengambilan keputusan (Rekha, 2015)

## Data Warehouse
Penyimpanan  data  historis  yang  perlu  diatur  mengacu  pada  topik  untuk  membuat keputusan  dalam  organisasi.  Sistem  memiliki  acuan  khusus  untuk  mendapatkan  hasil keputusan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  (Malik,  Shadan,  2005) Data Warehouse akan  memfasilitasi  setiap  aktivitas  sistem  BI  dan  mendukung  pengambilan keputusan.  Beberapa  ahli  juga  percaya  bahwa  data Warehouse memiliki  proses menyesuaikan, mengimplementasikan query ke analisis data. Hal-hal tersebut ini akan saling mendukung. (Kimball, 2002)
Tabel 1: Hasil Penelitian yang relevan terdahulu No (Penulis, Tahun) Penelitian Terdahulu Kesamaan Artikel Perbedaan Artikel 1 Molensky, Ketter,  Collins, Bloemhof & Koppel, (2010) Business Intelligence berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam  hal  mengelola data lalu informasi untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan. Business Intelligence berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang berasal dari pengelolaan  data  menjadi informasi  yang  dijadikan pendukung pengambilan sebuah keputusan. Business Intelligence berpengaruh terhadap Keputusan  Pembelian yang diperoleh dari data  yang  dianalisis lalu diolah menjadi informasi untuk pengambilan keputusan. 2 Darmawikarta (2003) Business Intelligence, berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam  hal  meningkatkan nilai  data  dan  sebuah informasi  yang  dijadikan pengambilan keputusan. Business Intelligence berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang  berasal  dari  kualitas data. Business Intelligence berpengaruh terhadap Keputusan  Pembelian yang diperoleh dari data yang disimpan untuk selanjutnya dianalisa data. 3 Vercellis (2009)  Arsitektur BI berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam hal mengumpulkan data lalu mengintergrasikan data tersebut  yang  kemudian dianalisa  untuk  dijadikan pendukung  pengambilan keputusan. Arsitektur  BI  berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan  yang  berasal intergrasi data untuk pengambilan keputusan. Arsitektur BI berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang diperoleh dari hasil analisa bertujuan sebagai pendukung pengambilan keputusan. 4 Darudiato  et  al (2010). Arsitektur BI berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam  hal  menyediakan kemudahan  untuk  akses kepada data bisnis terintegrasi terhadap pengambilan keputusan. Arsitektur  BI  berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan  yang  berasal ketersediaan data yang diintergrasikan untuk pengambilan sebuah keputusan. Arsitektur BI berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang diperoleh dari hasil penganalisaan data yang menjadi informasi sebagai pendukung pengambilan keputusan. 5 Turban dan Efraim. (2017) Data Warehouse berpengaruh  positif  dan Data Warehouse berpengaruh terhadap Data Warehouse berpengaruh terhadap
signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam hal membantu intergrasi  data,  menjadi informasi kemudian menjadi pendukung sebuah pengambilan keputusan. Pengambilan Keputusan yang berasal pengintergrasian  data  yang diubah  menjadi  informasi untuk pendukung pengambilan keputusan. Pengambilan Keputusan yang diperoleh dari hasil analisis data yang nantinya diolah menjadi sebuah informasi  pengambilan keputusan. 6 Vercellis (2009)  Data Warehouse berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap Pengambilan  Keputusan dalam  hal  sebuah  data yang disimpan yang digunakan proses mengintergrasi  data  yang bertujuan mengembangkan informasi. Data Warehouse berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang berasal intergrasi data yang  tesimpan  menjadikan informasi sebagai pengambilan keputusan. Data Warehouse berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan yang diperoleh dari hasil penganalisaan data yang  tersedia  untuk pengolahan informasi pengambilan keputusan.
*minimal 6 artikel = 3 hipotesis x 2 artikel, rata kiri *Ket  variabel:  Y 1 =  Pengambilan  Keputusan;    X 1 =  Business  Intelligence;  X 2 =  Arsitektur  BI;    dan  X 3 =  Data Warehouse .

## METODE PENELITIAN
Artikel ilmiah ini ditulis dengan menggunakan metode  penulisan kualitatif dan studi pustaka. Dengan meneliti hubungan Mengkaji teori dan hubuhan atau pengaruh antar varibel satu dengan yang lainnya bersumber dari buku dan jurnal yang tersedia online seperti Google Scholar, Google Books, iPusnas dan media online lainnya.
Tinjauan pustaka harus digunakan secara konsisten dengan asumsi metodologis dalam penelitian kualitatif. Artinya harus digunakan secara induktif agar tidak mengarahkan peneliti pada pertanyaan. Salah satu alasan dilakukannya penelitian kualitatif adalah karena sifatnya yang eksploratif. (Ali & Limakrisna, 2013).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dengan  melihat  Kajian  teori  yang  ada  dan  penelitian  yang  relevan  terdahulu  maka pembahasan  artikel literature review ini dalam konsentrasi Business Intelligence adalah:

## Pengaruh Business Intelligence terhadap Pengambilan Keputusan
Business  Intelligence  berpengaruh  terhadap  Pengambilan  Keputusan,  sistem  BI mampu  menyimpan  hasil  data  kemudian  menganalisis  dan  mengolah  data  tersebut  menjadi informasi  (Ferranti,  Langman,  Tanaka,  McCall,  &  Ahmad,  2010)  yang  dapat  digunakan sebagai  pendukung  pengambilan  sebuah  keputusan  dan  memberikan  nilai  tambah  bagi perusahaan  yang  bertujuan  meningkatkan  kinerja  perusahaan.  (Kao  et  al.,  2016).    Business Intelligence  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Pengambilan  Keputusan  dalam  hal mengelola  data  lalu  informasi  untuk  mengoptimalkan  pengambilan  keputusan.  (Molensky, Ketter, Collins, Bloemhof & Koppel, 2010)

## Pengaruh Arsitektur BI terhadap Pengambilan Keputusan.
Arsitektur BI berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan, menyimpan sumber data dan mengintergrasikan yang kemudian menjadi sebagai sebuah informasi untuk mendukung pengambilan sebuah keputusan. (Turban & EA, 2007) Arsitektur BI berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  Pengambilan  Keputusan  dalam  hal  mengumpulkan  data  lalu mengintergrasikan data yang kemudian dianalisa untuk mendukung pengambilan keputusan. (Vercellis, 2009)

## Pengaruh Data Warehouse terhadap Pengambilan Keputusan.
Data  Warehouse  berpengaruh  terhadap  Pengambilan  Keputusan,  kumpulan  data terintegrasi  yang  bersumber  dari operational  database,  historical  database, dan external database, kemudian mengintergrasikan data  tersebut untuk pencarian dan menganalisis guna menyediakan informasi  business  intelligence bagi  pengambilan  keputusan.  (O’Brien,  2010) Data Warehouse berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pengambilan Keputusan dalam hal  membantu  intergrasi  data,  dan  menjadikannya  informasi  yang  kemudian  diolah  menjadi sebuah  keputusan  dan  membuat  tindakan  dengan  menyelaraskan  antara  tindakan  yang  akan diambil dengan tujuan perusahaan yang ada. (Turban dan Efraim, 2017)

## Conceptual Framework
Dengan melihat rumusan  masalah yang ada beserta kajian teori, penelitian terdahulu yang  relevan    dan  pembahasan  pengaruh  antar  variabel.  Maka  di  peroleh  sebuah  kerangka berfikir artikel ini seperti di bawah ini.

## Figure 1: Conceptual Framework
Berdasarkan  gambar  conceptual  framework  di  atas,  maka:  Business  Intelligence, Arsitektur BI, dan Data Warehouse berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan
Dengan  mengkecualikan  tiga  variabel  exogen  yang  ada  dapat  mempengaruhi Pengambilan  Keputusan,  banyak  variabel    lainnya  yang  dapat  mempengaruhi  Pengambilan Keputusan diantaranya, yaitu:
a) Data Mining : (Pyle, 2003), (Gupta, 2014; Wang, 2003), dan (Witten et al. , 2011).
b) Dashboard  :  (Rasmussen  et  al.  ,  2009),  (MicroStrategy  Incorporated,  2012),  dan  (S.D Purnamasari dan A. Wijaya, 2017)
c) Business Analytics: (Duan dan Xion, 2015), (ICAEW, 2015), dan (White an Imhoff, 2016)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dengan  melihat  macam-macam  teori  yang  ada.  Maka  artikel  relevan  dengan pembahasan  yang  ada  maka  dapat  di  rumuskan  untuk  hipotesis  riset  selanjutnya  :    Data Mining  berpengaruh  terhadap  Pengambilan  Keputusan;  Dashboard  berpengaruh  terhadap Pengambilan Keputusan; Business Analytics berpengaruh terhadap Pengambilan Keputusan.

## Saran
Dengan  melihat  kesimpulan  yang  ada,  saran  yang  bisa  diberikan  pada  artikel  ini adalah  bahwa  masih  ada  faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  Pengambilan  Keputusan, selain  dari  Business  Intelligence,  Arsitektur  BI,  dan  Data  Warehouse  pada  semua
Arsitektur BI Business Intelligence Pengambilan Keputusan ε1 H3 Data Warehouse H1 H2
karakteristik  dan  tingkatan  organisasi  atau  perusahaan,  oleh  sebab  itu  masih  perlu  sebuah studi kaji lebih lanjut untuk mengetahui faktor-faktor lain apa saja yang dapat mempengaruhi Pengambilan  Keputusan  selain  ydengan  varibel  yang  telah  tersedia  di  penelitian  ini.  Faktor lain tersebut seperti Data Mining, Dashboard, dan Business Analytics.

## DAFTAR RUJUKAN
Connoly, Thomas, & Begg, C. (2005). Database System. A Practical Approach to Design . Corbitt, T. (2003). Business Intelligence and Datamining. Management service magazine . Darudiato,  Suparto,  Santoso,  S.  W.,  &  Setiady,  W.  (2010).  KONSEP  DAN  METODE. BUSINESS INTELLIGENCE .
Djoni, & Darmawikarta. (2003). Mengenal Data Warehouse. Ilmu Komputer . Efraim, & Turban. (2017). Business Intelligence, Analytics, and Data Science : A Managerial Perspective. New Jersey: Pearson Education. Horakova, Marketa, & Hana, S. (2003.).  Business  Intelligence and Implementation. Journal of Systems Integration , Vol. 4 Issue 2, p50-62.
Imelda. (2008). Business Intelligence. Majalah Ilmiah UNIKOM , Vol 11 Issue 1, 111-112. Inmon, W. (2005). Building the Data Warehouse, Fourth Edition. New York: John Wiley & Sons,Inc.
Kimball,  Ralph  and  Ross,  &  Margy.  (  2002). The  Data  Warehouse  Toolkit  Second. John Wiley and Sons, Inc.
koppel,  bloemhof,  collins,  ketter,  &  molensky.  (2010).  a  user,  supplier  and  academic prespective. Business Intelligence GAP .
Ljubljana, Aleš, P., Tomaž, T., & Jurij, J. (2010). CONCEPTUAL MODEL OF BUSINESS VALUE OF BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS.
Loshin, D. (2003). Business intelligence. The savvy manager’s . Marakas, & O'Brien. (2010). Management System Information. New York: McGraw Hill. Moss, L., & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap : The complete project lifecycle for decision-support application. Pearson Education, Inc. Ponniah,  P.  (2001). Data  warehousing  fundamentals  :  A  comprehensive  guide  for  IT professionals. John Wiley & Sons, Inc. Rekha,  M.  (2015).  Business  Intelligence  and  Analytics. Paving  way  for  operational excellence, Quality and Sustainabillity in Indian Banks . Turban,  E.,  Aronson,  J.,  Liang,  T.,  &  Sharda,  R.  (2005). Decision  support  and  business intelligence systems. Pearson Education. Turban,  E.,  Aronson,  J.,  Liang,  T.,  &  Sharda,  R.  (2007). Decision  support  and  business intelligence systems, 8th ed. USA: Pearson Prentice Hall. Vercellis, C. (2009). Datamining and optimazion for decision making. Business Intelligence . Williams,  N.,  &  Williams,  S.  (2007). The  profit  impact  of  business  intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann.