Risiko Rantai Pasok agRoindustRi salak Menggunakan FuZZY FMea ina amanatur Risqiyah *)1 dan imam santoso *)
*) Jurusan Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran No.1 Malang 65145

## aBstRaCt
This research aims to identify and evaluate the risks of the supply chain management of salacca at the SME of Ambudi Makmur using fuzzy logic. In this research, identification of the supply chain risk was performed on each subject of supply chain using survey method. Furthermore, the results of supply chain risk in Ambudi Makmur were evaluated using FMEA’s fuzzy logic, a  methodology  using  fuzzy  logic  to  identify  the  problems  or  causes  of  failures  that  have occurred by consideration of criteria of Severity (S), Occurrence (O), and Detection (D). The identification results show that there are eight risk factors at the farm level, 11 risk factors, at the agribusiness industry level of SME of Ambudi Makmur, 4 risk factors at distributor level and 3 risk factors at the retailer level. The largest risk factor is in agribusiness industry, and the most dominant is on “make”. Based on the Fuzzy Risk Priority Number (FRPN), the first rank of risks of salacca supply chain is delay. Thus, this risk is the first priority that must be solved by Ambudi Makmur.
Keywords: Fuzzy FMEA, risk supply chain, supply chain

## aBstRak
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengevalusi risiko rantai pasok salak di UKM Ambudi  Makmur  Bangkalan  menggunakan  logika  fuzzy.  Pada  penelitian  ini  identifikasi risiko rantai pasok dilakukan pada tiap pelaku rantai pasok menggunakan metode survei. Selanjutnya,  hasil  identifikasi  risiko  rantai  pasok  pada  UKM  Ambudi  Makmur  dievaluasi menggunakan  logika  fuzzy  FMEA.    Fuzzy  FMEA  merupakan  metodologi  yang  memakai logika  fuzzy  dalam  mengidentifikasi  permasalahan  atau  penyebab  kegagalan  yang  terjadi melalui pertimbangan kriteria severity (S), occurence (O), dan detection (D). Hasil identifikasi menunjukkan bahwa pada tingkat petani terdapat delapan faktor risiko, pada tingkat usaha agroindustri, yaitu UKM Ambudi Makmur terdapat 11 faktor risiko, pada tingkat distributor terdapat empat faktor risiko, pada tingkat retailer terdapat tiga faktor risiko. Faktor risiko paling banyak terdapat pada usaha agroindustri dan paling dominan terdapat pada unsur make. Berdasarkan perhitungan Fuzzy Risk Priority Number (FRPN), risiko yang mendapat ranking pertama adalah risiko pasokan komoditas salak mengalami keterlambatan. Dengan demikian, risiko ini merupakan prioritas pertama yang harus diatasi UKM Ambudi Makmur.
Kata kunci: Fuzzy FMEA, rantai pasok, risiko rantai pasok
1 Alamat Korespondensi: Email: inatipub@gmail.com

## PendaHuluan
Salak  merupakan  salah  satu  produk  pangan  asli Indonesia  yang  mempunyai  prospek  pengembangan dan  pasar  yang  sangat  potensial,  harga  terjangkau serta  mempunyai  nilai  gizi  yang  tinggi.  Salah  satu daerah  Jawa  Timur  yang  dikenal  menghasilkan  buah salak  adalah  Kecamatan  Bangkalan.  Trubus  (2006)
menjelaskan  bahwa  Bangkalan  memiliki  beberapa varietas  yang  khas,  yaitu  salak  se’nase’,  manggis, panjalin dan kerbau.
Sebagai  produk  pertanian,  salak  mudah  mengalami kerusakan.  Pradipta  (2011)  mengemukakan  bahwa kadar air salak cukup tinggi yaitu sebesar 78% sehingga memperpendek masa simpan dan menyebabkan salak
mudah  rusak.  Namun,  setelah  dikeringkan  kadar  air salak akan turun menjadi 24,86%. Proses penanaman, pertumbuhan  dan  pemanenan  salak  tergantung  pada iklim dan musim sehingga salak sulit ditangani.
Salah  satu  UKM  yang  memproduksi  olahan  salak adalah UKM Ambudi Makmur yang terletak di Dusun Markolak Timur, Desa Kramat, Kecamatan Bangkalan. UKM ini memproduksi olahan salak sebanyak sembilan kuintal tiap bulan atau rata-rata produksi 30 kg salak per  hari.  Masalah  yang  dihadapi  UKM  ini  adalah pasokan  bahan  baku  belum  terjamin  sehingga  UKM beroperasi  di  bawah  kapasitas  optimal,  koordinasi UKM dengan petani masih lemah, struktur pasar tidak bersaing  sempurna  sehingga  biaya  transaksi  tinggi. Di  samping  itu,  komoditas  salak  tidak  terlepas  dari sifat-sifat bahan pertanian yang mudah rusak sehingga kemungkinan terjadinya fluktuasi harga sangat tinggi. Untuk  meminimalkan  masalah  tersebut  dibutuhkan manajemen rantai pasok.
Rantai  pasok  merupakan  sistem  kompleks  yang mempunyai unsur-unsur yang teratur, saling berkaitan, dinamis (berubah menurut waktu), mempunyai tujuan tertentu  dan  bersifat  probabilistik  (Suharjito,  2010). Pada sistem agroindustri, kegiatan rantai pasok sangat penting  yaitu  mencakup  pengadaan  bahan  baku, pengolahan,  dan  jaringan  distribusi  (Adhitya,  2009). Manfaat  rantai  pasok  mencakup:  1)  para  pelaku dapat  mengakses  pasar  modern  dan  pasar  ekspor;  2) penciptaan lapangan kerja; 3) manfaat bagi kelompok masyarakat  miskin;  4)  memprioritaskan  penggunaan bahan baku lokal; 5) pemusatan manfaat pembangunan di  daerah  yang  masih  tertinggal  (Saptana  dan  Tike, 2014).  Kegiatan  rantai  pasok  agroindustri  pada komoditas  pertanian sangat sulit dibandingkan industri manufaktur  karena  komoditas    pertanian  memiliki keterbatasan, yaitu mudah rusak ( perisable ), musiman ( seasonal ), beragamnya mutu panen ( high variety ) dan kamba ( bulky ) (Apaiah dan Hendrix, 2005).
Suharjito  (2010)  mengemukakan  bahwa  tingkat kebergantungan  dan  kompleksitas  pada  rantai  pasok menyebabkan  rantai  pasok  secara  keseluruhan  lebih rentan terhadap gangguan. Setiap gangguan yang terjadi dapat  memengaruhi  rantai  pasok  secara  keseluruhan. Gangguan  ini  disebut  risiko  rantai  pasok.  Kersten et  al. (2007)  mengungkapkan  bahwa  risiko  rantai pasok  merupakan  kerusakan  yang  mungkin  terjadi yang  disebabkan  oleh  suatu  kejadian  atau  tindakan
dari  pelaku  rantai  pasok  atau  lingkungannya  yang menimbulkan  pengaruh  negatif  pada  proses  bisnis dalam jaringan rantai pasok tersebut. Aini et al. (2014) mengemukakan bahwa risiko rantai pasok diakibatkan oleh  adanya  peningkatan  daya  saing  dan  penciptaan nilai tambah pada rantai pasok. Oleh karena itu, perlu manajemen risiko rantai pasok.
Manajemen  risiko  rantai  pasok  merupakan  kegiatan yang terkoordinasi diantara seluruh pelaku rantai pasok (Tang, 2006) dan menyangkut isu risiko penyimpangan potensial  yang  terjadi  pada  seluruh  rangkaian  proses produksi    dan    manajemen    mitigasinya    seperti manajemen  pasokan,  manajemen  permintaan, manajemen  produksi,  manajemen  informasi  dan manajemen  keselamatan  (Zsidisin  and  Ritchie, 2009). Chapman et al. (2002) mengemukakan bahwa manajemen risiko rantai pasok fokus pada bagaimana memahami  dan  menanggulangi  pengaruh  berantai ketika risiko kecil atau besar terjadi dalam jaringan rantai pasok. Selanjutnya, memastikan bahwa ketika risiko itu terjadi,  pelaku  rantai  pasok  mempunyai  kemampuan untuk kembali pada keadaan normal dan melanjutkan bisnisnya. Manajemen risiko rantai pasok terdiri dari identifikasi  risiko,  analisis  risiko,  evaluasi  risiko  dan mitigasi risiko. Identifikasi risiko merupakan tahapan fundamental  dalam  proses  manajemen  risiko  (Zoysa dan Russell, 2003; Hallikas et al. 2004; Norrman dan Lindroth, 2004). Model identifikasi dan evaluasi risiko dapat digunakan sebagai langkah awal untuk membuat kontrak  berbasis  kinerja  (melalui  pendekatan  risiko) diantara pelaku rantai pasok (Nasution et al. 2014).
Penelitian  ini  bertujuan  mengidentifikasi  dan mengevalusi  risiko  masing-masing  pelaku  rantai pasok  salak  di  UKM  Ambudi  Makmur  Bangkalan. Ruang  lingkup  penelitian  ini  adalah  mengidentifikasi aktivitas  masing-masing  anggota  rantai  pasok  serta mengidentifikasi, mengevaluasi dan memitigasi risiko rantai pasok agroindustri salak di Bangkalan. Penelitian ini  hanya  terbatas  pada  risiko  masing-masing  pelaku rantai  pasok  dan  tidak  mengagregasikan  total  risiko rantai pasok salak secara keseluruhan.

## Metode Penelitian
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan  cara  survei,  wawancara  dan  penyebaran kuesioner.  Survei    dan  wawancara  dilakukan  untuk
mengidentifikasi  risiko  rantai  pasok  salak  pada  tiap pelaku  rantai  pasok,  sedangkan  kuesioner  digunakan untuk  mengevaluasi  risiko  rantai  pasok  salak  pada usaha  agroindustri,  yaitu  UKM  Ambudi  Makmur Bangkalan. Objek penelitian ini adalah UKM Ambudi Makmur yang terletak di Dusun Markolak Timur RT 1/RW  5  Kelurahan  Kramat,  Kecamatan  Bangkalan, Kabupaten Bangkalan.
Sumber  data  pada  penelitian  ini  ada  dua  jenis  yaitu data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  berupa informasi  yang  diperoleh  dengan  melakukan  survei, wawancara  dengan  pemilik  usaha  dan  penyebaran kuesioner  kepada  pelaku  rantai  pasok  salak.  Data sekunder  meliputi  dokumen  yang  berkaitan  dengan manajemen risiko rantai pasok komoditas pertanian.
Metode yang digunakan adalah fuzzy FMEA ( Failure Mode  and  Effect  Analysis ).  Metode  Fuzzy  FMEA digunakan untuk menentukan nilai peubah risiko dari setiap faktor yang sudah terpilih dari pembobotan pakar dengan input tingkat  kemungkinan,  tingkat  dampak dan  tingkat  paparannya.  Tingkat  penilaian  tersebut menggunakan nilai fuzzy dan direpresentasikan dengan metode TFN ( Triangular Fuzzy Number ) untuk setiap fungsi  keanggotaannya,  sedangkan  untuk  menilai tingkat risiko peubah digunakan fuzzy inference system , dengan  input  peubah  linguistik fuzzy posibilitas, dampak dan paparan serta output- nya adalah linguistik fuzzy FRPN  ( fuzzy  risk  priority  number ).    Linguistik fuzzy posibilitas  mempunyai  nilai  TP  (Tidak  pernah) dengan jangkauan nilai 1–2, SJ (Sangat Jarang) dengan jangkauan nilai 1–3, J (jarang) dengan jangkauan nilai 2–5,  KK  (Kadang-kadang)  dengan  jangkauan  nilai 4–7, S (Sering) dengan jangkuan nilai 6–9, SS (Sangat Sering)  dengan  jangkuan  nilai  8–10  dan  P  (Pasti) dengan jangkuan nilai 9–10 (Suharjito, 2010).
Dalam mengidentifikasi risiko rantai pasok agroindustri, langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  memetakan karakteristik dan sumber risiko yang menjadi pemicu kinerja  rantai  pasok.  Setelah  risiko  teridentifikasi, selanjutnya  mengevaluasi  risiko  untuk  mengetahui tingkat risiko pada manajemen rantai pasok. Langkah berikutnya  menganalisis  konsekuensi  risiko  dengan mengidentifikasi semua dampak yang mungkin terjadi terhadap anggota rantai pasok. Selanjutnya, membuat mitigasi  risiko  terhadap  hasil  kinerja  rantai  pasok agroindustri salak. Kerangka penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Hasil

## Jaringan Rantai Pasok salak
Jaringan rantai pasok salak terdiri dari anggota rantai pasok  yang  saling  berinteraksi.  Keterlibatan  masing- masing  anggota  rantai  pasok  tersebut  terkait  dengan arus produk dan arus informasi baik secara langsung maupun  tidak  langsung.  Anggota  yang  terlibat langsung dengan produk salak disebut anggota primer, sedangkan anggota yang tidak terlibat secara langsung disebut anggota sekunder. Pola aliran rantai pasok salak dapat dilihat pada Gambar 2. Jaringan rantai pasok ini digunakan untuk memindahkan produk dari petani ke konsumen.

## aktivitas Primer Rantai Pasok salak
Aktivitas  rantai  pasok  terdiri  dari  aktivitas  aliran barang  dan  aliran  informasi.  Aktivitas  anggota primer  pada  rantai  pasok  salak  terdiri  dari  aktivitas petani,  usaha  agroindustri,  distributor  dan  peritel. Aktivitas  primer  rantai  pasok  salak  ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel tersebut menjelaskan bahwa tiap anggota  rantai  pasok  mempunyai  aktivitas  masing- masing  dimana  setiap  aktivitasnya  harus  berjalan lancar  agar  tidak  menimbulkan  risiko.  Praseyah (2009)  mengungkapkan  bahwa  tiap  anggota  rantai pasok  mempunyai  ukuran-ukuran  tersendiri  dalam menentukan kesuksesan pekerjaannya. Oleh karena itu, setiap jaringan perlu memahami ketergantungan rantai pasok, mengidentifikasi faktor risiko, mengukur nilai peluangnya  dan  konsekuensi  serta severity (Septiani dan Taufik, 2015).

## Identifikasi risiko rantai pasok agroindustri salak

## Evaluasi risiko rantai pasok agroindustri salak

## Analisis konsekuensi risiko dengan mengidentifikasi
dampak yang mungkin terjadi
Analisis prioritas strategi mitigasi risiko

## Prioritas mitigasi risiko

## Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
Aktivitas Rantai Pasok Supplier
Supplier utama  UKM  Ambudi  Makmur  adalah kelompok  tani  yang  dibina  UKM  yang  berjumlah 15  petani.  Aktivitas  yang  dilakukan  petani  adalah melakukan pembelian sarana produksi seperti pupuk. Pembelian  pupuk  dilakukan  dengan  cara  petani mendatangi  toko  pertanian  dan  membeli  pupuk  yang dibutuhkan.  Selanjutnya,  toko  pertanian  melakukan pengiriman pupuk yang dipesan petani. Pada beberapa kondisi  terkadang  masih  terdapat  gangguan  seperti kurangnya  persediaan  pupuk  di  toko  pertanian  dan proses pengiriman yang masih terlambat.
Petani  menjual  salak  dengan  2  jenis  kualitas  yaitu kualitas nomor 1 dan kualitas nomor 2. Salak kualitas nomor  1  adalah  salak  yang  mempunyai  daging  buah tebal dan berdiameter besar. Salak ini dijual ke peritel dalam keadaan segar dan tidak dilakukan pengolahan. Salak kualitas nomor 2 adalah salak yang mempunyai daging  buah  tipis  dan  berdiameter  kecil.  Salak  ini dijual  ke  usaha  agroindustri  dan  peritel.  Salak  yang dijual ke usaha agroindustri (UKM) dilakukan sortasi dan  penimbangan  dibawah  pengawasan  petani  yang bersangkutan.  Hal  ini  dilakukan  agar  tidak  terjadi kesalahpahaman antara petani dan usaha agroindustri. Salak  kualitas  nomor  2  ini  dibedakan  menjadi  dua jenis,  yaitu  salak  dengan  kulit  dan  salak  tanpa  kulit. Harga jual kedua salak ini berbeda, yaitu salak dengan
kulit dijual dengan harga Rp2.000/Kg, sedangkan salak tanpa kulit dijual dengan harga Rp2.500/Kg pada saat musim panen.
Aktivitas Rantai Pasok Usaha Agroindustri
Wangsa dan Iskandar (2013) menjelaskan bahwa usaha agroindustri adalah pihak yang melakukan permintaan komponen  kepada  pemasok  untuk  diproduksi  oleh pihak  manufaktur.  Usaha  agroindustri  pada  rantai pasok  komoditas  salak  ini  adalah  UKM  Ambudi Makmur.  UKM  ini  memasok  salak  sebanyak  60  kg per  hari.  Salak  yang  dipasok  adalah  salak  kualitas nomor 2. UKM ini melakukan sortasi agar mutu salak sesuai standar. Selanjutnya, salak diolah, dikemas dan didistribusikan.
Aktivitas Rantai Pasok Distributor
Distributor  adalah  pihak  yang  melakukan  distribusi. Prasetyo (2008) menjelaskan bahwa peran distributor sangat menentukan bagi tersampainya sebuah produk ke  tangan  konsumen.  Aktivitas  distributor  adalah melakukan penawaran, penjualan dan pendistribusian kepada peritel. Selanjutnya, distributor menyampaikan pesanan peritel kepada UKM Ambudi Makmur sebagai usaha agroindustri untuk menyediakan produk olahan salak.  Proses  pembayaran  dapat  dilakukan  secara berkala  dan  langsung.  Pihak  distributor  juga  telah melakukan perjanjian kontrak dengan beberapa pihak peritel untuk memasarkan produknya.

## Aktivitas Rantai Pasok Peritel
Peritel merupakan lembaga yang menangani penjualan produk  agroindustri  salak  kepada  konsumen.  Peritel dalam rantai pasok salak adalah pasar tradisional, depot Muslim,  toko  Bunda,  toko  Nusa  Indah,  toko Alfath, toko Latanza, toko cemilan khas Madura, restoran Ole Olang  dan  toko-toko  di  daerah  Mertajasah  (kawasan wisata  pesarean).  Peritel  ini  menjual  salak  segar  dan produk olahan salak. Aktivitas peritel adalah melakukan pembelian dan penjualan buah salak segar dan produk olahan salak. Peritel mendapatkan pasokan salak dari distributor  dan  seluruhnya  diletakkan  di  toko-toko cabang  peritel  untuk  dijual  langsung  ke  konsumen. Peritel tidak melakukan sortasi terhadap produk yang diterima karena dianggap telah sesuai dengan standar kualitas  yang  telah  disepakati  antara  distributor  dan pihak peritel.
Keterangan : 1. Supplier (Petani) 2. Usaha agroindustri (UKM Ambudi Makmur) 3. Distributor 4. Peritel 5. Konsumen 6. Anggota sekunder (penyedia bahan pengemas) = Aliran produk = Anggota primer
= Aliran informasi
= Anggota sekunder
Gambar 2. Pola aliran rantai pasok salak 1 2 3 4 5 6

## aktivitas anggota sekunder Rantai Pasok salak
Hualiang  (2007)  menjelaskan  bahwa  anggota sekunder dalam rantai pasok adalah perusahaan yang menyediakan  pengetahuan,  utilitas,  sumber  daya dan  aset  kepada  angota  primer.  Anggota  sekunder pada  rantai  pasok  salak  ini  adalah  penyedia  barang sampingan/tidak  berhubungan  langsung  dengan produksi. Anggota  sekunder  pada  rantai  pasok  salak
ini adalah pihak penyedia pupuk dan bahan kemasan. UKM Ambudi Makmur memiliki satu supplier bahan kemasan, yaitu toko Plastik Kemayoran yang terletak di Bangkalan. Bahan kemasan yang digunakan adalah plastik  dan  kardus  yang  didesain  sesuai  permintaan UKM.  Bahan  kemasan  dikirim  ke  UKM  dengan menggunakan  transportasi  sepeda  motor.  Aktivitas anggota sekunder pada rantai pasok salak dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1. Aktivitas primer rantai pasok salak
Aktivitas Anggota rantai pasok Supplier Usaha agroindustri Distributor Peritel aliran Barang 1. Pembelian Petani membeli input berupa pupuk Usaha agroindustri membeli salak kualitas nomor 2 ke petani Distributor membeli olahan salak ke usaha agroindustri Peritel membeli salak segar dari petani dan olahan salak dari usaha agroindustri 2.  Pengolahan dan pengemasan Petani melakukan penanaman hingga pemanenan salak Usaha agroindustri melakukan pengolahan salak menjadi produk olahan salak Distributor tidak melakukan proses pengolahan dan pengemasan Peritel  tidak melakukan proses pengolahan dan pengemasan 3. Penyimpanan Petani tidak melakukan penyimpanan salak Usaha agroindustri melakukan penyimpanan olahan salak yang siap kirim Distributor melakukan penyimpanan sementara sebelum didistribusikan ke peritel Peritel melakukan penyimpanan sementara sebelum dipasarkan kepada konsumen 4. Penjualan Petani menjual salak ke peritel dan usaha agroindustri Usaha agroindustri menjual olahan salak ke distributor dan peritel Distributor menjual salak dan olahan salak kepada peritel Peritel menjual salak dan olahan salak ke konsumen akhir 5. Pengangkutan Salak diangkut ke peritel dan usaha agroindustri Usaha agroindustri mendistribusikan olahan salak ke distributor dan peritel Distributor melakukan kegiatan pengangkutan dari usaha agroindustri ke peritel Peritel melakukan pengangkutan salak dan olahan salak dari gudang ke tempat penjualan aliran informasi Petani kurang mengetahui informasi pasar Usaha agroindustri mengetahui informasi pasar Distributor mengetahui informasi pasar Peritel mengetahui infrormasi pasar

## Tabel 2. Aktivitas sekunder rantai pasok salak
Aktivitas Produk dari anggota sekunder Penyedia pupuk Penyedia kemasan Aliran barang (penjualan, pengiriman) Penyedia pupuk menjual dan mengirim kepada supplier Penyedia kemasan menjual kemasan kepada manufaktur. Penyedia kemasan melakukan proses desain sesuai kebutuhan dan pengangkutan dikirim langsung ke manufaktur Aliran informasi dan jumlah Memberikan informasi tentang cara penggunaan. Jumlah pupuk yang dikirim sesuai dengan permintaan supplier Memberikan informasi mengenai desain dari kemasan dan jumlah yang dikirim sesuai dengan permintaan manufaktur

## Identifikasi Risiko Rantai Pasok Salak
Identifikasi  risiko  rantai  pasok  salak  bertujuan menentukan  faktor  risiko  yang  sangat  berpengaruh terhadap setiap pelaku rantai pasok. Identifikasi risiko pada tiap pelaku rantai pasok salak dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel tersebut menjelaskan bahwa pada tingkat petani terdapat delapan faktor risiko, pada tingkat usaha agroindustri, yaitu UKM Ambudi Makmur terdapat 11 faktor  risiko,  pada  tingkat  distributor  terdapat  empat faktor risiko, pada tingkat peritel terdapat tiga faktor risiko. Berdasarkan identifikasi tersebut, faktor risiko paling banyak terdapat pada tingkat usaha agroindustri yaitu UKM Ambudi Makmur Bangkalan.
Jumlah kejadian yang menjadi faktor risiko pada UKM Ambudi  Makmur  adalah  11  kejadian,  dua  kejadian termasuk  pada  tahapan source ,  enam  kejadian  pada tahapan make , dua kejadian pada tahapan deliver, satu kejadian termasuk pada tahapan return . Jumlah kejadian yang menjadi faktor risiko pada UKM Ambudi Makmur ini lebih banyak dibandingkan dengan pihak lainnya. Wati  (2012)  mengemukakan  bahwa  informasi  yang diperoleh  dari  manajemen  risiko  sangat  bermanfaat bagi perusahaan, yaitu memberikan ukuran kuat sebagai dasar pengambilan keputusan.

## Tabel 3. Identifikasi risiko rantai pasok salak
Anggota rantai pasok Unsur Faktor risiko Petani ( supplier ) Plan p1 Risiko perencanaan kualitas pupuk yang tidak bagus Source S1 Risiko keterlambatan pasokan pupuk Make m1 Risiko kerusakan selama proses penanaman m2 Risiko keterlambatan atau melebihi waktu pemanenan m3 Risiko kerusakan komoditas selama pemanenan m4 Risiko penurunan hasil produksi usaha tani Deliver d1 Risiko kehabisan persediaan Return r1 Risiko pengembalian produk UKM Ambudi Makmur Plan - - Source s1 Risiko pasokan komoditas salak mengalami keterlambatan s2 Risiko komoditas mengalami kerusakan ataupun penurunan kualitas Make m1 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama penyimpanan m2 Risiko komoditas mengalami keterlambatan atau penundaan pengolahan m3 Risiko komoditas mengalami penurunan hasil produksi m4 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama proses produksi m5 Risiko peralatan mengalami gangguan kerusakan selama proses pengolahan m6 Risiko produk mengalami kontaminasi selama proses pengolahan Deliver d1 Risiko komoditas mengalami kehabisan persediaan d2 Risiko komoditas mengalami perubahan jumlah permintaan Return r1 Risiko komoditas mengalami pengembalian produk Distributor Plan p1 Perencanaan tentang pemesanan komoditas yang tidak sesuai dengan retailer Source s2 Komoditas mengalami kerusakan ataupun penurunan kualitas Make m1 - Deliver d1 Risiko kehabisan persediaan Return r1 - Retailer Plan p1 Perencanaan penjualan produk ke konsumen Source s1 Komoditas yang dikirim tidak sesuai dengan pesanan Make m1 - Deliver d2 Risiko kehabisan persediaan Return r1 Risiko pengembalian produk
Risiko  pasokan  komoditas  salak  mengalami keterlambatan  (s1)  disebabkan  oleh  UKM  tidak menentukan  jadwal  atau  waktu  pengiriman  salak, tidak  menentukan  kuantitas  salak  yang  harus  dikirim serta  jadwal  panen  salak  yang  kadang  terlambat. Risiko ini juga disebabkan oleh alat transportasi untuk mengirim  salak  terbatas.  Selain  itu,  risiko  ini  juga disebabkan  oleh  petani  yang  kehabisan  salak  karena selain memasok ke UKM, petani juga memasok salak ke peritel. Risiko ini sejalan dengan pendapat Urianty (2014) yang mengungkapkan bahwa pada rantai pasok produk  beras  organik,  perusahaan  mengalami  risiko pasokan komoditas mengalami keterlambatan. Jenlina (2013)  juga  mengemukakan  bahwa  pemasok  hanya bisa  mengirimkan  produk  sesuai  kemampuannya sehingga lead  time produk  sering  tidak  tepat  waktu. Risiko  keterlambatan  ini  menyebabkan  UKM kekurangan  bahan  baku.  Sarinah  dan  Taufik  (2014) mengemukakan bahwa risiko kekurangan bahan baku dapat menyebabkan penurunan kinerja perusahaan.
Risiko  pasokan  komoditas  mengalami  kerusakan ataupun penurunan kualitas (s2) disebabkan oleh cara panen salak yang kurang tepat, waktu panen yang tidak sesuai,    penanganan  pascapanen  salak  yang  kurang tepat,  waktu  perjalanan  selama  pengiriman  terlalu lama,  penanganan  salak  selama  pengiriman  kurang tepat  serta  adanya  benturan  pada  buah  salak.  Aini et  al. (2014)  mengemukakan  bahwa  risiko  kualitas merupakan  risiko  yang  disebabkan  oleh  musim  dan cuaca, metode penyimpanan, variasi mutu pasokan, dan mutu pasokan bahan baku. Risiko penurunan kualitas ini sejalan  dengan penelitian Sunahwan (2014) yang menjelaskan  bahwa  manufaktur  mengalami  risiko kerusakan ataupun penurunan kualitas yang diakibatkan oleh petani ( supplier ).
Risiko  komoditas  mengalami  kerusakan  selama penyimpanan  (m1)  disebabkan  oleh  UKM  tidak mempunyai  lemari  pendingin  sehingga  masa  simpan salak  pendek,  penanganan  salak  yang  masih  sangat sederhana,  tempat  penyimpanan  yang  terbatas,  suhu ruang  penyimpanan  yang  tidak  sesuai  dengan  sifat salak  serta  penanganan  salak  yang  kurang  tepat. Selain itu, risiko ini juga terjadi karena penyimpanan salak melebihi batas waktu penyimpanan dan adanya penyusutan salak.
Risiko  komoditas  mengalami  keterlambatan  atau penundaan  pengolahan  (m2)  disebabkan  oleh  adanya
kerusakan  alat  pengolahan.  Risiko  komoditas mengalami penurunan hasil produksi (m3) disebabkan oleh  adanya  kesalahan  proses  produksi,  kerusakan komoditas  salak  selama  pengolahan  serta  kerusakan alat produksi.
Risiko komoditas mengalami kerusakan selama proses produksi (m4) disebabkan oleh adanya kerusakan alat, kesalahan dalam proses pengolahan, kesalahan dalam memasukkan bahan tambahan serta kurang teliti dalam menimbang  bahan.  Perusahaan  mengalami  risiko kerusakan alat sejalan dengan penelitian Tampubolon et al. (2013) yang mengungkapkan bahwa perusahaan dapat  mengalami  risiko  kerusakan  mesin  yang mengakibatkan produktivitas menurun.
Risiko  peralatan  mengalami  gangguan  kerusakan selama  proses  pengolahan  (m5)  disebabkan  listrik padam,  bekerja  melebihi  kapasitas  peralatan, perawatan  peralatan  kurang  dan  kadang  tidak dilakukan pengecekan bahan bakar (bahan bakar habis) sehingga  alat  mati  saat  proses  produksi  berlangsung. Risiko produk mengalami kontaminasi selama proses pengolahan (m6) disebabkan oleh faktor tenaga kerja yang  tidak  menggunakan  masker,  sarung  tangan, celemek, dan tutup kepala. Risiko komoditas mengalami kehabisan persediaan (d1) disebabkan oleh UKM tidak menyediakan  stok  produk,  tidak  adanya  peramalan permintaan serta permintaan yang tidak stabil.
Risiko  komoditas  mengalami  perubahan  jumlah permintaan  (d2)  disebabkan  oleh  UKM  tidak menentukan  target  penjualan.  Produk  olahan  salak di  UKM  Ambudi  Makmur  merupakan  produk  oleh- oleh  dimana  target  pasarnya  adalah  wisatawan sehingga  perubahan  permintaan  ini  juga  disebabkan oleh perubahan jumlah wisatawan yang mengunjungi Bangkalan.
Risiko  komoditas  mengalami  pengembalian  produk (r1)  terjadi  karena  kemasan  produk  rusak  dan produk  melebihi  batas  kadaluarsa.  Qanytah  (2011) mengungkapkan bahwa kemasan dapat meminimalkan kerusakan dan mempertahankan mutu produk.

## evaluasi Risiko Rantai Pasok
Evaluasi risiko rantai pasok digunakan untuk mengukur tingkat risiko setiap faktor risiko rantai pasok. Evaluasi risiko  ini  diperlukan  agar  dapat  memilih  tindakan
manajemen berdasarkan prioritas yang sesuai dengan faktor-faktor risiko yang telah teridentifikasi. Evaluasi risiko ini menggunakan metode Fuzzy FMEA.
Perhitungan nilai Occurence, Severity dan Detection pada Faktor Risiko ukM ambudi Makmur
Severity (S)  merupakan  kuantifikasi  seberapa  serius kondisi  yang  diakibatkan  jika  terjadi  kegagalan. Occurence (O)  menunjukkan  tingkat  kemungkinan terjadinya  kegagalan. Detection (D)  menunjukkan tingkat lolosnya penyebab kegagalan dari kontrol yang dipasang  (Basjir et  al. 2011).  Penilaian  o ccurence, severity, dan detection untuk  masing-masing failure mode ditunjukkan  pada Tabel  4.  Penilaian occurence sebanyak  45,45%  yang  mendapat  nilai  3  (termasuk dalam skala low moderate ). Hal ini berarti kemungkinan terjadinya  kegagalan  relatif  rendah.  Pada  penilaian severity sebanyak  63,63%  (termasuk  dalam  skala minor ).  Hal  ini  berarti  jika  terjadi  kegagalan,  sistem dapat beroperasi dengan kinerja mengalami beberapa penurunan. Pada penilaian detection sebanyak 45,45% yang mendapat nilai tujuh (termasuk dalam skala very low ). Hal ini berarti tingkat deteksi yang ada terhadap mode kegagalan  termasuk  sangat  rendah  atau  dapat dikatakan  sangat  rendah  kemampuan  alat  pengontrol yang  mampu  mendeteksi  penyebab  kegagalan  dari modus kegagalan berikutnya.
Perhitungan  Bobot  kepentingan  dan agregasinya untuk Faktor Occurence, Severity dan Detection
Bobot kepentingan yang dinilai oleh tim penilai masih dalam bahasa linguistik. Bahasa linguistik ini dirubah menjadi  bilangan fuzzy kemudian  dihitung  nilai agregat  dan  rata-ratanya.  Nilai  bobot  bilangan  fuzzy dan rata-rata nilai agregat untuk masing-masing faktor occurence,  severity dan detection ditunjukkan  pada Tabel 5.
Faktor severity dianggap memiliki tingkat kepentingan paling  tinggi.  Apabila  dampak  yang  diakibatkan fatal  maka  dapat  berpengaruh  terhadap  produk  dan pendapatan yang dihasilkan. Faktor detection memiliki tingkat kepentingan paling rendah. Hal ini dikarenakan oleh mayoritas proses penyelesaian masalah dilakukan
dengan cara spontanitas pada saat atau hampir terjadi kejadian kegagalan tersebut.
Perhitungan  nilai Fuzzy  Risk  Priority  Number

## (FRPn)
Nilai FRPN yang terbesar atau yang mendapat urutan utama    menunjukkan    bahwa    kejadian    tersebut merupakan  potensi  risiko  yang    perlu  mendapat perhatian  dari  pihak  UKM  Ambudi  Makmur. Nilai  FRPN  untuk  masing-masing failure  mode ditunjukkan  pada  Tabel  6.  Prioritas  pertama  dalam menangani risiko pada UKM Ambudi Makmur adalah menangani risiko pasokan komoditas salak mengalami keterlambatan.  Potensi  terjadinya  risiko  yang  kedua adalah  risiko  komoditas  mengalami  penurunan  hasil produksi.  Potensi  risiko  yang  ketiga  adalah  risiko komoditas  mengalami  perubahan  jumlah  permintaan. Potensi  risiko  yang  keempat  adalah  risiko  komoditas mengalami pengembalian produk. Potensi risiko yang kelima adalah risiko komoditas mengalami kerusakan selama proses produksi.

## Mitigasi Risiko
Risiko tidak dapat dihindari namun dapat diminimalisir dengan  melakukan  penanganan  risiko  yang  tepat sehingga  meminimalkan  biaya,  waktu  dan  kinerja dalam aktivitas rantai pasok (Handayani, 2013). Dalam manajemen risiko rantai pasok komoditas salak, risiko kritis yang perlu ditangani adalah risiko rendahnya mutu bahan baku, fluktuasi harga dan kesenjangan informasi dalam  jaringan  rantai  pasok.  Untuk  mengantisipasi adanya  risiko-risiko  dalam  manajemen  rantai  pasok tersebut  dapat  dilakukan  kontrak  kerja  sama  antar pihak  yang  berkepentingan  dengan  pembagian  risiko dan  keuntungan  yang  seimbang  antar  pelaku  rantai pasok.  Selain  itu,  penanganan  risiko  dapat  dilakukan dengan  membuat  mitigasi  risiko.  Mitigasi  risiko bertujuan  meminimasi  risiko  dan  meningkatkan keuntungan  (Suharjito,  2011).  Nurlela  dan  Heri (2014) mengemukakan bahwa penilaian aksi mitigasi dilakukan berdasarkan tingkat kesulitan pada masing- masing mitigasi risiko. Mitigasi risiko pada tiap anggota rantai pasok salak ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 4. Nilai occurence, severity, dan detection
Failure mode Occurence (O) Severity (S) Detection (D) s1 Risiko pasokan komoditas salak mengalami keterlambatan 6 4 8 s2 Risiko komoditas mengalami kerusakan ataupun penurunan kualitas 3 3 6 m1 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama penyimpanan 2 3 7 m2 Risiko komoditas mengalami keterlambatan atau penundaan pengolahan 2 3 7 m3 Risiko komoditas mengalami penurunan hasil produksi 4 3 6 m4 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama proses produksi 3 3 7 m5 Risiko peralatan mengalami gangguan kerusakan selama proses pengolahan 3 3 6 m6 Risiko produk mengalami kontaminasi selama proses pengolahan 2 2 7 d1 Risiko komoditas mengalami kehabisan persediaan 3 3 7 d2 Risiko komoditas mengalami perubahan jumlah permintaan 3 4 5 r1 Risiko komoditas mengalami pengembalian produk 1 1 9
Tabel 5. Nilai bobot, bilangan fuzzy dan rata-rata nilai agregat untuk faktor occurence, severity, dan detection
Faktor Bobot faktor Bilangan fuzzy Rata - rata nilai agregat Occurence Medium (0,25; 0,5; 0,75) 0,5 Severity High (0,5; 0,75; 1) 0,75 Detection Low (0; 0,25; 0,5) 0,25 Tabel 6. Nilai FRPN failure mode
Failure mode FRPN Ranking S1 Risiko pasokan komoditas salak mengalami keterlambatan 6,32 1 S2 Risiko komoditas mengalami kerusakan ataupun penurunan kualitas 1,69 6 M1 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama penyimpanan 1,021 8 M2 Risiko komoditas mengalami keterlambatan atau penundaan pengolahan 1,02 9 M3 Risiko komoditas mengalami penurunan hasil produksi 2,35 2 M4 Risiko komoditas mengalami kerusakan selama proses produksi 1,8 5 M5 Risiko peralatan mengalami gangguan kerusakan selama proses pengolahan 1,68 7 M6 Risiko produk mengalami kontaminasi selama proses pengolahan 0,59 11 D1 Risiko komoditas mengalami kehabisan persediaan 1,81 4 D2 Risiko komoditas mengalami perubahan jumlah permintaan 2,08 3 R1 Risiko komoditas mengalami pengembalian produk 0,06 10

## Tabel 7. Mitigas risiko anggota rantai pasok salak
Anggota rantai pasok Mitigasi risiko Petani - Melakukan panen sesuai jadwal - Menggunakan pupuk dengan kualitas yang baik Usaha agroindustri - Melakukan jadwal pengiriman pasokan salak - Menentukan kuantitas pasokan - Menentukan jadwal produksi - Melakukan perawatan peralatan - Menggunakan teknologi informasi untuk pendukung keputusan Distributor - Merancanakan jadwal pemesanan Peritel - Menentukan jadwal pemesanan

## implikasi Manajerial
Implikasi  manajerial pada penelitian ini adalah kerja sama  antar  pelaku  rantai  pasok  perlu  ditingkatkan sehingga  arus  informasi  dan  arus  produk  dari  petani hingga  ke  konsumen  akhir  berjalan  dengan  lancar. Petani perlu meningkatkan produktivitas salak sehingga kualitas dan kuantitas salak sesuai dengan permintaan pasar. Usaha agroindustri yaitu UKM Ambudi Makmur perlu  meningkatkan  kerja  sama  dengan  pengusaha sejenis  dan  pemerintah  sehingga  memudahkan  UKM untuk berkembang. Selain itu, UKM Ambudi Makmur juga  perlu  menggunakan  teknologi  agar  kegiatan usaha  yang  dilakukan  dapat  efisien,  dapat  mengikuti perkembangan  pasar  dan  memudahkan  dalam pengembangan  usaha  misalnya  dalam  melakukan pemasaran digital atau berbasis internet. Pada distributor perlu meningkatkan dan memelihara kerja sama antara usaha  agroindustri  dan  peritel  agar  informasi  yang didapat memenuhi kebutuhan konsumen. Pada masing- masing pelaku rantai pasok perlu menggunakan suatu sistem penunjang keputusan untuk memudahkan dalam mengatasi risiko yang akan terjadi.

## kesiMPulan dan saRan

## kesimpulan
Rantai  pasok  salak  terdiri  dari  anggota  primer  dan sekunder.  Anggota  primer  meliputi supplier ,  usaha agroindustri, distributor, dan peritel. Anggota sekunder meliputi penyedia sarana produksi (pupuk) dan bahan pengemas.  Hasil  identifikasi  mengungkapkan  pada tingkat  petani  terdapat  delapan  faktor  risiko,  pada tingkat usaha agroindustri yaitu UKM Ambudi Makmur terdapat  11  faktor  risiko,  pada  tingkat  distributor terdapat  empat  faktor  risiko,  pada  tingkat  peritel terdapat tiga faktor risiko. Faktor risiko paling banyak terdapat  pada  tingkat  usaha  agroindustri,  yaitu  UKM Ambudi Makmur Bangkalan.
Hasil identifikasi risiko pada UKM Ambudi Makmur yaitu  risiko  pasokan  komoditas  salak  mengalami keterlambatan, risiko komoditas mengalami penurunan hasil produksi, risiko komoditas mengalami kerusakan selama  proses  produksi,  risiko  komoditas  mengalami kehabisan  persediaan,  risiko  komoditas  mengalami perubahan jumlah permintaan.

## saran
Diperlukan  penelitian  lanjutan  mengenai  evaluasi risiko rantai pasok agroindustri salak dengan justifikasi risiko  prioritas  yang  harus  dikendalikan  dengan menggunakan  diagram  pareto.  Selain  itu,  penelitian lanjutan dapat dikembangkan untuk merancang sistem penunjang  keputusan  manajemen  risiko  rantai  pasok agroindustri salak.

## daFtaR Pustaka
Adhitya A, Srinivasan, Karimi I. 2009. Supply chain risk identification using a hazop-based approach. AIChE  Journal 55(6):1447–1463.  https://doi. org/10.1002/aic.11764.
Aini  H,  Muhammad  S,  Alim  S.  2014.  Risiko  rantai pasok kakao di Indonesia dengan metode analytic network process dan failure mode effect analysis terintegrasi. Jurnal  Manajemen  dan  Agribisnis 11(3):209–219.
Apaiah  K,  Hendrix.  2005.  Design  of  a  supply  chain network  for  pea-based  novel  protein  foods. Journal  of  Food  Engineering 70:383–391. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2004.02.043. Basjir  M,  Hari  S,  Mokh.  S.  2011. Pengembangan Model Penentuan Prioritas Perbaikan Terhadap Mode Kegagalan Komponen dengan Metodologi FMEA,  Fuzzy  dan  TOPSIS  yang  Terintegrasi. Surabaya: Institus Teknologi Sepuluh Nopember (ITS).
Chapman P, Christopher, Juttner U, Peck H, Wilding R. 2002. Identifying and managing supply chain vulnerability. Logistics  &  Transport  Focus 4(4):59–70.
Hallikas  JI,  Karvonen  U,  Pulkkinen VM, Virolainen, Tuomine M. 2004. Risk management processes in  supplier  networks. International  Journal  of Production  Economics 90:47–58.  https://doi. org/10.1016/j.ijpe.2004.02.007.
Handayani  DI.  2013.  Identifikasi  risiko  rantai  pasok berbasis sistem traceability pada minuman sari apel. Spektrum Industri 11(2):117–242. Hualiang L. 2007. The Role Of Guanxi in Buyer-Seller Relationship  in  China:  A  Survey  Vegetable Supply Chain in Jiangsu Province. Netherlands: Wageningen Academic publishers.
Jenlina.  2013.  Desain  risk  management  untuk  rantai pasok  PT.  X. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa Universitas Surabaya 2(2):1–19.
Kersten  WP,  Hohrath,  Böger.  2007.  An  Empirical Approach To Supply Chain Risk Management: Development  Of  A  Strategic  Framework. Proceeding POMS2007 Conference.
Nasution  S, Yandra A,  Kadarwan  S, Taufik  D.  2014.
Identifikasi  dan  evaluasi  risiko  menggunakan fuzzy  FMEA  pada  rantai  pasok  agroindustri udang. Jurnal Riset Industri 8(2):135–146. Nurlela  dan  Heri  S.  2014.  Identifikasi  dan  analisis manajemen  risiko  pada  proyek  pembangunan infrastruktur  bangunan  gedung  bertingkat. Jurnal Desain Konstruksi 13(2):114–124.
Norrman  A,    Lindroth  R.  2004. Categorization  of Supply  Chain  Risk  and  Risk  Management,  In Brindley, C. (Ed.) Supply Chain Risk. Hampshire, England:Ashgate Publishing Ltd.
Pradipta I. 2011. Karakteristik fisikokimia dan sensoris anack  bars  tempe  dengan  penambahan  salak pondoh  kering  [skripsi].  Surakarta:  Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret.
Prasetyo  SB.  2008.  Analisis  efisiensi  distribusi pemasaran  produk  dengan  metode  data envelopment  analysis  (DEA). Jurnal  Teknik Industri 8(2):120–128.
Praseyah  H.  2009.  Mengelola  rantai  pasokan  dan informasi  dalam  memenangkan  persaingan. Jurnal Prestasi 5(2):44–56.
Qanytah, Indrie A. 2011. Efisiensi penggunaan kemasan kardus  distribusi  mangga  arumanis. Jurnal Litbang Pertanian 30(1):8–15.
Saptana,  Tike  S.  2014.  Manajemen  rantai  pasok komoditas  telur  ayam  kampung. Jurnal Manajemen dan Agribisnis 11(1):1–11.
Sarinah, Taufik D. 2015. Analisis strategi penanganan risiko  kekurangan  pasokan  pada  industri pengolahan  rumput  laut:  kasus  di  Sulawesi Selatan. Jurnal Agritech 35(2):225–233. https:// doi.org/10.22146/agritech.9410.
Septiani  W,  Taufik  D.  2015.  Rancangan  model performansi  risiko  rantai  pasok  agroindustri susu  dengan  menggunakan  pendekatan  logika fuzzy. Jurnal Agritech 35(1):88–97. https://doi. org/10.22146/agritech.9423.
Suharjito.  2010.  Identifikasi  dan  evaluasi  risiko manajemen  rantai  pasok  komoditas  jagung dengan  pendekatan  logika  fuzzy. Jurnal Manajemen dan Organisasi 1(2):118–134.
Suharjito.  2011.  Pemodelan  optimasi  mitigasi  risiko rantai  pasok  produk/komoditas  jagung. Jurnal Agritech 31(3):215–227.
Sunahwan V, Wike APD, Ika AD. 2014. Pengukuran Risiko  Rantai  Pasok  Produk  Hortikultura Organik  Menggunakan  Fuzzy  Failure  Mode Effect  Analysis  (Studi  Kasus  Di  Koperasi Brenjonk,  Kabupaten  Mojokerto). Universitas Brawijaya: Teknologi Industri Pertanian.
Tampubolon F, Achmad B, Putro FF. 2013. Pengelolaan risiko supply chain dengan metode house of risk. Jurnal Teknik Industri 1(3):222–226. Tang  CS.  2006.  Perspectives  in  supply  chain  risk management  (review). International  Journal Production Economic 103:451–488. https://doi. org/10.1016/j.ijpe.2005.12.006.
Trubus.  2006.  [agromania]  Salak  sohor  dari  Pulau Garam.https://www.mail-archive.com/ agromania@yahoogroups.com/msg00341.html. [4 januari 2016].
Urianty DMR, Wike APD, Ika AD. 2014. Pengukuran Risiko  Rantai  Pasok  Produk  Beras  Organik Menggunakan  Fuzzy  Failure  Mode  Effect Analysis di Mutos Seloliman Kecamatan Trawas Kabupaten  Mojokerto. Universitas  Brawijaya: Teknologi Industri Pertanian.
Wangsa DI, Iskandar PB. 2013. Pengembangan model consignment stock 10 pada sistem rantai pasok dua eselon dengan permintaan berfluktuasi dan pemnahasan  orde  awal. Jurnal  Teknik  Industri 15(1):1–12.  https://doi.org/10.9744/jti.15.1.1- 12.
Wati LN. 2012. Manajemen risiko bisnis. Jurnal Ekobis, Ekonomi Bisnis dan Manajemen 1(4):255–267. Zsidisin  G,  Ritchie.  2009. Supply  Chain  Risk: Development, Issues and Challenges di dalam, Supply Chain Risk: A Handbook of Assessment, Management  and  Performance. New  York: Springer.
Zoysa  SD,  Russell AD.  2003.  Knowledge-based  risk identi cation in infrastructure projects. Canadian Journal of Civil Engineering 30:511–522. https:// doi.org/10.1139/l03-001.