## SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT KULIT YANG UMUM DI INDONESIA BERBASIS WEB

## Nining Suryani
Program Studi Komputerisasi Akuntansi AMIK BSI Bandung Jl. Karapitan No 98 , Bandung 40246, Jabar nining.nns@bsi.ac.id
Abstract  Utilization  of  computers  with  the technology-based  knowledge,  facts  and  reasoning can be an alternative solution of consultation and solutions to gain knowledge  about a common skin disease  that  occurs  in  Indonesia.  Skin  is  the  outer organ and a first protective organ in the body. So if there  is  something  happens  in  the  first  time  that the skin is affected first. In case of skin diseases in the body, we would entrust to a specialist or expert who already know more about health. Constraints that  often  occur  between  physician  specialists  or experts  who  will  consult  with  the  patient  and  the treatment  of  them  are  limited  the  practice  of working hours in hospitals or health centers  make the queue buildup patients who want treatment so that  patients  often  have  to  wait  in  a  long  queue, limited  physician  specialists  or  experts  practicing in  the  off  hours  of  practice  at  home  or  in  other places  as  well  as  the  distance  and  location  of  the hospital  or  clinic  or  other  practices  to  make  the treatment  of  skin  diseases  is  quite  costly.  This research  method  uses  waterfall  SDLC  models consisting  of  analysis,  design,  coding  and  testing. This  common  skin  disease  diagnosis  intelligent systems  is  a  web-based  applications  web-based consultation  that  will  help  the  general  public  to consult  and  obtain  alternative  solutions  as  a recommendation  or  an  opinion  in  early  to  know the  cause  of  skin  disease  that  attacks  the  body  as well  as  how  to  overcome  the  problem  of  skin disease.
Intisari  Pemanfaatan  komputer  digunakan untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah  dalam berbagai  disiplin  ilmu  tidak  terkecuali  dalam dunia medis. Dengan teknologi berbasis pengetahuan, fakta dan penalaran dapat menjadi alat  konsultasi  dan  alternatif  solusi  untuk mendapatkan  pengetahuan  mengenai  penyakit kulit  yang  umum  yang  terjadi  di  Indonesia.  Kulit merupakan  organ  terluar  dan  merupakan  organ perlindungan  pertama  pada  anak.  Sehingga  jika terjadi  sesuatu  pada  anak,  organ  yang  lebih dahulu  terkena  adalah  kulit.  Apabila  terjadi gangguan  penyakit  pada  kulit  kita  lebih mempercayakannya  kepada  pakar  atau  dokter ahli yang sudah mengetahui lebih banyak tentang
kesehatan.  Kendala  yang  sering  terjadi  antara dokter  ahli  atau  pakar  dengan  pasien  yang  akan berkonsultasi  dan  berobat  diantaranya  adalah jam  kerja  praktek  pada  rumah  sakit  atau  balai kesehatan  yang  terbatas  terkadang  membuat penumpukan  antrian  pasien  yang  ingin  berobat sehingga  tak  jarang  pasien  harus  menunggu antrian dalam waktu lama, selain itu terbatasnya dokter ahli atau pakar yang membuka praktek di luar  jam  kerja  praktek  seperti  di  rumah  atau  di tempat  lain  serta  jarak  dan  lokasi  antara  rumah sakit  atau  balai  pengobatan  atau  tempat  praktek lainnya  membuat  pengobatan  penyakit  kulit cukup memakan biaya.  Metode  penelitian  ini menggunakan  model  SDLC  waterfall  yang  terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian.Sistem  cerdas diagnosa  penyakit  kulit yang umum pada tubuh berbasis web merupakan aplikasi  konsultasi  berbasis  web  yang  akan membantu masyarakat umumnya untuk melakukan konsultasi dan mendapatkan alternatif  solusi  sebagai  anjuran  atau  pendapat dalam mengetahui secara dini penyebab penyakit kulit  yang  menyerang  tubuh  serta  bagaimana cara mengatasi masalah penyakit kulit tersebut.
Kata kunci : Agen cerdas, Penyakit Kulit, Web

## PENDAHULUAN
Pemanfaatan  komputer  digunakan  untuk menyelesaikan berbagai masalah dalam berbagai disiplin ilmu tidak terkecuali dalam dunia medis. Dengan  teknologi  berbasis  pengetahuan,  fakta dan penalaran dapat menjadi alat konsultasi dan alternatif solusi untuk mendapatkan pengetahuan  mengenai  penyakit  kulit  yang umum.  Kulit  merupakan  organ  terluar  dan merupakan  organ  perlindungan  pertama  pada tubuh. Sehingga jika terjadi sesuatu  pertama kali akan  terlebih  dahulu  terkena  adalah  kulit. Apabila  terjadi  gangguan  penyakit  kulit  pada tubuh  maka  kita  akan  mempercayakannya kepada  dokter  ahli  atau  pakar  yang  sudah mengetahui lebih banyak tentang kesehatan.
Kendala  yang  sering  terjadi  antara  dokter ahli  atau  pakar  dengan  pasien  yang  akan berkonsultasi  dan  berobat  diantaranya  adalah jam  kerja  praktek  pada  rumah  sakit  atau  balai kesehatan  yang  terbatas  terkadang  membuat penumpukan  antrian  pasien  yang  ingin  berobat sehingga  tak  jarang  pasien  harus  menunggu antrian dalam waktu lama, selain itu terbatasnya dokter ahli atau pakar yang membuka praktek di luar  jam  kerja  praktek  seperti  di  rumah  atau  di tempat  lain  serta  jarak  dan  lokasi  antara  rumah sakit  atau  balai  pengobatan  atau  tempat  praktek lainnya  membuat  pengobatan  penyakit  kulit cukup  memakan  biaya.  Sistem  cerdas diagnosa penyakit  kulit  yang  umum  pada  tubuh  berbasis web merupakan aplikasi konsultasi berbasis web yang  akan  membantu    masyarakat  umumnya untuk  melakukan  konsultasi  dan  mendapatkan alternatif  solusi  sebagai  anjuran  atau  pendapat dalam mengetahui secara dini penyebab penyakit kulit  yang  menyerang  tubuh  serta  bagaimana cara  mengatasi  masalah  penyakit  kulit  tersebut. Sistem  cerdas  ini  berdasarkan  kepakaran  yang diimplentasikan  berdasarkan  pengetahuan,  fakta dan  penalaran  dari  dokter  ahli  atau  pakar  kulit guna  mendapatkan  semua  informasi  mengenai penyakit kulit yang umum terjadi.

## BAHAN DAN METODE
Sistem cerdas berdasarkan kepakaran atau keahlian  seseorang  biasa  dikenal  dengan  istilah sistem  pakar,  merupakan  implementasi  dari teknologi  berbasis  pengetahuan,  fakta  dan penalaran.  Dasar  dari  sistem  pakar  adalah bagaimana  memindahkan  pengetahuan  yang dimiliki  oleh  seorang  pakar  ke  dalam  komputer, dan  bagaimana  membuat  keputusan  atau mengambil kesimpulan
berdasarkan pengetahuan itu.
Suatu  sistem  pakar  adalah  suatu  sistem komputer yang menyamai kemampuan pengambilan  keputusan  dari  seorang  pakar. Seorang  pakar  adalah  orang  yang  mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai  pengetahuan  ( knowledge )  atau kemampuan  khusus  yang  orang  lain  tidak mengetahui  atau  mampu  dalam  bidang  yang dimilikinya. (Arhami, 2005)
Menurut  Martin  dan  Oxman  (Kusrini, 2006)  “Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan masalah  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut”.
Menurut  Kusumadewi  (2003)  ”Sistem pakar (expert  system) adalah  sistem  yang berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke komputer, agar komputer dapat
menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa  dila kukan  oleh  para  ahli”.
Keuntungan  sistem  pakar  sebagai  berikut (Kusumadewi, 2003)
1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.
2. Bisa  melakukan  proses  secara  berulang secara otomatis.
3. Menyimpan  pengetahuan  dan  keahlian  para pakar.
4. Meningkatkan output dan produktivitas.
5. Meningkatkan kualitas.
6. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar.
7. Mampu  beroperasi  dalam  lingkungan  yang berbahaya.
8. Memiliki  pengetahuan  untuk  mengakses pengetahuan.
9. Memiliki reabilitas.
10. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.
11. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian.
12. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan.
13. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah. 14. Menghemat  waktu  dalam  pengambilan keputusan.
Menurut  Feigenbaum  (Arhami,  2005) mendefinisikan  sistem  pakar  sebagai  “  suatu program  komputer  cerdas  yang  menggunakan knowledge (pengetahuan) dan prosedur inferensi untuk  menyelesaikan  masalah  yang  cukup  sulit sehingga  membutuhkan  seorang  yang  ahli  untuk menyelesaikannya.”

## Sumber : Arhami (2005)

## Gambar 1. Konsep dasar sistem pakar (Arhami, 2005)
Menurut Turban (Arhami, 2005)
menyatakan  bahwa  “  Sistem  pakar  disusun  oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan  ( development  environment) dan lingkungan
konsultasi
( consultation environment) .”
Sumber : Arhami( 2005)

## Gambar 2 Arsitektur Sistem Pakar (
Arhami, 2005)
Dua  metode  penalaran  dengan rules ,  yaitu forward chaining atau data - driven dan backward chaining atau goal - driven (Arhami, 2005).
1. Forward Chaining Suatu rantai yang dicari atau dilewati/dilintasi  dari  suatu  permasalahan untuk memperoleh solusinya dengan penalaran  dari  fakta  menuju  konklusi  yang terjadi dari fakta.
2. Backward Chaining
Suatu rantai yang dilintasi dari suatu hipotesa kembali  ke  fakta  yang  mendukung  hipotesa tersebut,  dan  dalam  hal  tujuan  yang  dapat dipenuhi dengan pemenuhan sub tujuannya.
Penyakit kulit seringkali dirasakan dengan rasa  gatal  di  seluruh  tubuh.    Seseorang  yang mengalami  hal  ini  seringkali  dianjurkan  dan rujuk  ke  klinik  kulit  dengan  “gatal  di  seluruh tubuh” sebagai diagnosis awal. Setelah melakukan  anamnesis  dan  pemeriksaan  kulit, dapat  saja  ditemukan  berbagai  macam  kelainan seperti  eksim,  urtikaria,erupsi  obat,  infeksi  kulit, skabies atau penyakit kulit lain.
Menurut  Fadhilah  dkk  (2012:1)  dalam penelitian  sebelumnya,  Perkembangan  teknologi informasi sekarang ini  berjalan sangat cepat dan memegang  peran  penting  dalam  berbagai  hal. Komputer  merupakan  salah  satu  bagian  penting dalam  peningkatan  teknologi  informasi.  Kulit adalah salah satu penunjang hidup manusia yang merupakan  indra  peraba  dan  sebagai  penunjang penampilan  pada  manusia.  Sistem  ini  dirancang untuk  dapat  menirukan  keahlian  seorang  pakar dalam  menjawab  pertanyaan  dan  menyelesaikan suatu permasalahan khususnya dibidang
kesehatan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk merancang aplikasi sistem pakar untuk
digunakan  untuk  membantu  dokter  memberikan penyuluhan  dan  konsultasi  kepada  masyarakat tentang  bahaya  yang  ditimbulkan  Penyakit  Kulit pada  Anak  Usia  1-12  tahun  dengan  metode Expert  System  Development  Life  Cycle  (ESDLC). Perancangan  aplikasi  ini  dibuat  dengan  bahasa pemrograman  Borland  Delphi  Versi  10  dan Database Microsoft Access 2003. Melalui aplikasi ini,  pengguna  dapat  melakukan  konsultasi dengan  sistem  layaknya  berkonsultasi  dengan seorang  pakar  untuk  mengetahui  gejala  yang terjadi  pada  pengguna  serta  menemukan Pengobatan atas permasalahan yang dihadapi. Penyakit kulit yang umum di Indonesia (Daili,
Menaldi, Wisnu, 2005) adalah a. Dermatitis    tediri  dari    Dermatitis  kontak, Dermatitis popok, Dermatitis atopik, Pitiriasis, Liken simpleks, Dermatitis numularis, Dermatitis stasis, Pitiriasis rosea, Psoriasis, Dermatitis seboroik, Eritroderma
b. Infeksi  jamur  terdiri  dari  Tinea  pedis interdigitalis,  Tinea  kapitis,  Tinea  korporis,
Tinea kruris, Tinea imbrikata, Onikomikosis, Pitiriasis versikolor, Kandidosis, Kromomikosis, Zigomikosis subkutan
c. Infeksi  bakteri  terdiri  dari  Impetigo vesikobulosa,  Impetigo  krustosa,  Folikulitis, Furunkel/Karbunkel,  Ektima,  Erisipelas,
Selulitis,  Abses  multipel  kelenjar  keringat, Hidradenitis supurativa, Staphylococcus scalded    skin  syndrome, Sifilis  stadium  II, Frambusia, Kusta, Skrofuloderma
d. Infeksi virus terdiri dari Infeksi HIV, Herpes simpleks,  Kondilomata  akuminata,  Varisela, Herpes  Zoster,  Veruka  vulgaris,  Moluskum kontangiosum
e. Infeksi parasit terdiri dari Creeping eruption, Skabies,  Pedikulosis  kapitis,  Pedikulosis (Phthiriasis) pubis
f. Alergi  imunologi  terdiri  dari  Pemfigus vulgaris, Pemfigoid bulosa, Lupus eritematosus diskoid, Vitiligo, Erupsi eksantematosa, Eksantema fikstum, Urtikaria dan angioudem, Dermatitis medikamentosa, Eritema multiforme/Sindroma Steven Johnson/Nekrolisis epidermal toksik g. Dermatokosmetologi terdiri dari Lentiginosis,  Efelid,  Melasma,    Melanosis Riehl, Nevus Ota, Akne, Erupsi akneiformis h. Tumor kulit terdiri dari Keloid, Hemangioma, Karsinoma sel basal, Karsinoma sel skuamosa, Melanoma maligna
i. Penyakit lulit lainnya  Pearly penile papules, Prurigo  hebra,  Miliaria,  Urtikaria  dan angioudem

## Metode Penelitian
Jenis  penelitian terdiri  dari  teknik sampling, timbulnya variabel, model pengembangan dan rancangan penelitian. Rancangan penelitian dibagi menjadi tiga bentuk yaitu  penelitian  eksploratif,  penelitian  deskriptif dan  penelitian  penjelasan.  Penelitian  eksploratif adalah  penelitian  yang  berusaha  mencari  ide-ide atau  hubungan-hubungan  yang  baru,  penelitian deskriptif  adalah  penelitian  yang  bertujuan menguraikan  sifat-sifat  atau  karakterisitik  dari suatu  fenomena  tertentu,  sedangkan  penelitian eksplanatori  adalah  penelitian  yang  bertujuan menganalisa  hubungan-hubungan  antara  satu variabel dengan variabel lainnya atau bagaimana suatu  variabel  mempengaruhi  variabel  lainnya. (Arikunto, 2002)
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian eksploratif  pada  penyakit  kulit  yang  umum  di Indonesia  untuk  menggali  informasi  yang berkaitan  dengan  diagnosa  penyakit  kulit  yang umum  untuk  menghasilkan  sistem  informasi berbasis  web  guna  membantu    masyarakat umumnya  untuk  melakukan  konsultasi  dan mendapatkan  alternatif  solusi  sebagai  anjuran atau  pendapat  dalam  mengetahui  secara  dini penyebab  penyakit  kulit  yang  menyerang  tubuh serta  bagaimana  cara  mengatasi  masalah penyakit kulit tersebut. Penelitian ini mengeksplorasi  sesuai  topik  dan  permasalahan yang diangkat, mengenai  jam kerja  praktek pada rumah  sakit  atau  balai  kesehatan  yang  terbatas terkadang  membuat  penumpukan antrian pasien yang  ingin  berobat  sehingga  tak  jarang  pasien harus  menunggu  antrian  dalam  waktu  lama, selain itu terbatasnya dokter ahli atau pakar yang membuka  praktek  di  luar  jam  kerja  praktek seperti  di  rumah  atau  di  tempat  lain  serta  jarak dan  lokasi  antara  rumah  sakit  atau  balai pengobatan  atau  tempat  praktek  lainnya
membuat  pengobatan  penyakit  kulit  cukup memakan  biaya.  Informasi  yang  berkaitan dengan  topik  yang  dibahas  diperoleh  dari pertanyaan-pertanyaan yang dibuat dalam bentuk  kuisioner  yang  tanyakan  kebeberapa dokter ahli atau pakar penyakit kulit.
Metode  penelitian  ini  menggunakan  model  SDLC waterfall menurut Rossa dan Shalahuddin (2011) dengan ilustrasi model dibawah ini
Sumber : Rosa dan Shalahuddin (2011)
Gambar 3.  Model Waterfall Rosa dan.Shalahuddin (2011)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis
Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan pengumpulan  data  guna  mengetahui  kebutuhan software, data masukan yang diperlukan sehingga memiliki  data  keluaran  yang  dihasilkan  berupa solusi  dari  hasil  diagnosa  gejala  penyakit  yang telah  dipilih  dengan  cara  yaitu  melakukan wawancara  dengan  tiga  dokter  ahli  atau  pakar penyakit  kulit  dan  melakukan  studi  pustaka berdasarkan referensi buku kedokteran mengenai penyakit kulit. Dari hasil pengumpulan data  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Tabel 1. Tabel Jenis penyakit
Sumber : Data Olahan
ID Jenis  Penyakit K01 Dermatitis K02 Infeksi jamur
K03
Infeksi bakteri K04 Infeksi virus
K05
Infeksi parasit K06 Alergi imunologi K07 Dermatokosmetologi
K08
Tumor kulit
K09
Penyakit lainnya
Tabel 2. Data Gejala
Sumber : Data Olahan
ID JENIS  GEJALA ID JENIS  GEJALA G01 Kulit memerah G21 Gangguan sensibilitas kornea, hilangnya sensibilitas pada tangan dan kaki G02 Kulit gatal G22 Bercak pada sela jari kaki dan gatal G03 Iritasi kulit G23 Rambut rontok yang patah diatas permukaan kulit G04 Kulit pecah-pecah G24 Permukaan kulit halus berkilat G05 Kulit menebal G25 Kulit terbakar G06 Kulit bersisik G26 Terdapat kutil pada kelamin, yang kadang-kadang disertai rasa gatal ringan, nyeri, rasa panas, atau berdarah. G07 Demam G27 Mata merah G08 Kulit berkerut G28 Diare G09 Kulit kasar G29 Ruam dan berwarna kuning G10 Batuk G30 Terdapat benjolan G11 Bersin / pilek G31 Terdapat bintil-bintil transparan pada area kulit G12 Lesu G32 Terdapat  bintik-bintik  berisi  cairan  bening  atau nanah G13 Berkurang nafsu makan G33 Terjadi luka pada hidung, mata dan telinga G14 Kulit terasa panas G34 Kulit melepuh G15 Kulit kering G35 Terjadi pembengkakan G16 Kulit berwarna gelap G36 Sulit bernafas G17 Bercak pada bagian leher dan kaki G37 Bulatan berbentuk kubah, berwarna putih seperti lilin,dengan  lekukan  pada  permukaannya  dan berair  didaerah muka dan badan G18 Bercak  pada  lengan  dan tubuh G38 Bercak berwarna putih G19 Bercak halus berwarna putih hingga hitam terutama dijumpai bagian atas dada, lengan atas, tungkai atas, leher, muka hingga kulit kepala yang berambut. G39 Berbentuk menyerupai tahi lalat G20 Infeksi pada mata, hidung, tenggorokan dan telinga G40 Merasa  nyeri  kepala,  tulang,  nyeri  punggung,dan atau nyeri tenggorokan
K01 G31 K03 G20 G23 G24 G14 G19 K06 K02 G27 G06 G26 G01 G03 G02 G10 G16 G04 K05 G18 G09 G08 G07 G29 G32 G25 G40 G33 K07 G35 G05 K08 G17 G39 G11 G37 G34 G36 K04 G28 G38 G21 G22 G13 G30 G09 G15 G12 DIAGNOSA S01 S02 S07 S05 S08 S03 S06 S04 S09

## Gambar 4. Pohon Keputusan

## Algoritma Sistem cerdas diagnosa penyakit kulit
Mulai Isi Data Pasien Tampilkan Pertanyaan Gejala Pilih Gejala IF Gejala == Basis Pengetahuan Gejala == Basis Pengetahuan Tampil Hasil Diagnosa IF Diagnosa == Basis Pengetahuan Maaf Gejala Tidak di Temukan Diagnosa == Basis Pengetahuan Tampil Solusi Selesai Y T T Y Gambar 5. Rancangan Algoritma sistem cerdas diagnosa penyakit kulit
uc Use Case user User Melakukan konsultasi
mengisi form biodata tampil pertanyaan diagnosa menjawab pertanyaan mendapatkan hasil diagnosa
menampilkan solusi menampilkan hasil diagnosa «extend» «extend» «extend» «include» «include» «include»
Sistem  cerdas  diagnosa  penyakit  kulit  ini memungkinkan pengguna
dapat langsung melakukan konsultasi, dengan menjawab pertanyaan  mengenai  gejala  penyakit  kulit kemudian  dari  hasil  konsultasi  akan  diperoleh sebuah solusi (kesimpulan) yang diharapkan oleh pengguna.  Sedangkan  administrator  dan  pakar dapat  mengelola  data  penyakit,  data  gejala,  data solusi  dan  data  user.  Berikut  adalah    spesifikasi kebutuhan  ( system  requirement )  dari  sistem cerdas diagnosa penyakit kulit yang umum yaitu:
a. Halaman Pengguna : a1.  Pengguna  melakukan  konsultasi  diagnosa penyakit kulit a2. Pengguna dapat mengisi form biodata. a3. Pengguna dapat melihat form penjelasan. a4. Pengguna dapat hasil diagnosa a5. Pengguna dapat melihat solusi b. Halaman Administrator : b1. Administrator melakukan login. b2. Administrator dapat melakukan konsultasi.
b3. Admistrator dapat mengelola data gejala b4. Administrator dapat mengelola data penyakit b5. Administrator dapat mengelola data solusi. b6. Administrator dapat mengelola data user. b7. Administrator dapat mengelola data artikel b8. Administrator dapat mengelola data pakar c. Halaman Pakar : c1. Pakar melakukan login . c2. Pakar dapat mengelola data penyakit c3. Pakar dapat mengelola data gejala c4. Pakar dapat mengelola data solusi.

## B. Design
1. Halaman user
Gambar  6. Use Case Diagram Halaman User

## 2. Halaman Pakar

## Gambar 7 . Use Case Diagram Halaman pakar

## 3. Halaman administrator

## Gambar 8. Use Case Diagram Halaman Admin

## C. Pengkodean
Setelah  mendapakan  analisa  kebutuhan aplikasi  sistem  cerdas  diagnoasa  penyakit  kulit maka  selanjutnya  ditranslasikan  ke  dalam program  perangkat  lunak.  Hasil  dari  tahap  ini adalah  program  komputer  sesuai  dengan  desain yang telah dibuat pada tahap desain. Dalam tahap ini  peneliti  menggunakan  bahasa  pemrograman terstuktur  yang  pemrogramannya  menggunakan PHP  (Hipertext  Preprocessor) .  Berikut  beberapa hasil tampilan yang telah dibuat
uc Use Case Model
Pakar
Mengelola Data penyakit Mengelola data Gej ala Mengelola data Solusi Login Tambah Pakar brow se data tambah edit hapus simpan «extend» «extend» «extend» «extend» «extend» «extend» «extend» «include» «include» «include» uc Use Case admin Adminstrator login melakukan konsultasi mengelola data gej ala mengelola data penyakit mengelola data solusi mengelola data user mengelola data artikel mengelola data pakar brow se data tambah edit hapus simpan
tampil form konsultasi j aw ab
pertanyaan dapat hasil
tampil solusi tampil hasil konsultasi dan solusi
«extend» «extend» «extend» «include» «include» «include» «extend» «extend» «extend» «include» «include» «include» «extend» «extend» «extend» «extend»
«extend»
«extend» «extend»

## 1. Hasil Tampilan home
HOME DAFTAR PENYAKIT KONSULTASI BANTUAN TENTANG KAMI Sistem Cerdas Diagnosa Penyakit Kulit

## SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT KULIT
15 Januari 2015 Daftar Penyakit Konsultasi Bantuan Informasi
Tentang Kami
Selamat Datang Di Sistem Cerdas Diagnosa Penyakit Kulit
Penyakit kulit sekalipun tidak berbahaya, mempunyai dampak yang besar bagi pasien baik secara fisik maupun psikologik. Kecepatan dan ketepatan diagnosis sangat penting untuk pengobatan, yang tentu akan berpengaruh pada kesembuhan dan prognosis pasien.
Banyak variasi gambaran klinis dari satu penyakit kulit, dan sebaliknya satu bentuk kelainan klinis bisa didapati pada beberapa penyakit. Hal semacam ini sangat penting diketahui dan dipelajari oleh baik tenaga kesehatan medis, paramedis dan mahasiswa kedokteran serta keperawatan dan masyarakat umumnya.

## Gambar 9. Tampilan Home

## 2. Hasil tampilan halaman penigisian biodata
HOME DAFTAR PENYAKIT KONSULTASI BANTUAN TENTANG KAMI
Silahkan Isi Biodata Terlebih dahulu Nama Anda Usia Alamat Jenis Kelamin Tahun Mulai Pekerjaan No. Telp SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT KULIT 15 Januari 2015
Gambar 10. Tampilan Form Biodata pengguna

## 3. Hasil tampilan halaman daftar Penyakit
HOME DAFTAR PENYAKIT KONSULTASI BANTUAN TENTANG KAMI DAFTAR PENYAKIT SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT KULIT
15 Januari 2015
Gambar 11. Tampilan Halaman Daftar Penyakit
4. Hasil tampilan halaman diagnosa dan solusi
HOME DAFTAR PENYAKIT KONSULTASI BANTUAN TENTANG KAMI Hasil Diagnosa Penyakit Kulit

## SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT KULIT
15 Januari 2015
Gambar 12. Tampilan halaman diagnosa dan

## solusi

## D. Pengujian
Pengujian dengan Whitebox. Sistem cerdas diagnosa  penyakit  kulit  ini  diuji  melalui  teknik pengujian  perangkat  lunak  yang  meliputi pengujian white  box .  Salah  satu  Pengujian dilakukan  terhadap  halaman  konsultasi,  secara garis besar algoritmanya sebagai berikut :
a. Buka menu konsultasi
b. Isi  semua  form  biodata  tidak  boleh  ada  yang kosong c. Klik proses
d. Tampil form pilihan gejala yang harus diisi. e. Jika  gejala  telah  terisi  akan  muncul  hasil analisa
f. Selesai
Dibawah  ini  merupakan  diagram  alir  konsultasi sistem cerdas  untuk mendiagnosa penyakit kulit
Start Pilih Menu Konsultasi Konsultasi Isi pertanyaan Isi Biodata Proses data Proses pertanyaan Hasil analisa T Y Y T End Gambar 13. Bagan Alir Konsultasi penyakit kulit

## Hasil Pengolahan Data Questioner
Pada tahap awal pembuatan sistem cerdas ini  telah  dilakukan  kuisioner,  wawancara  studi pustaka.    Pada  tahap  tersebut  dikumpulkan informasi  mengenai  keinginan  dan  kebutuhan yang  harus  dapat  dipenuhi  dengan  dibuatnya aplikasi  sistem  cerdas  ini.  Pada  tahap  akhir setelah  aplikasi  sistem  cerdas  selesai  dibuat maka  penulis  kembali  mengumpulkan  infomasi yang  diambil  secara  acak  untuk  mengevaluasi kualitas penggunaan dari sudut pandang pemakai dengan  quisioner  (daftar  pertanyaan  interaksi kepuasan  pemakai)  dengan  fokus  kriteria pertanyaan  seputar  fungsi,  penggunaan,  efisien dan  portability  yang  diolah  dari  kerangka  ISO 9126 (seperti diperlihatkan pada Tabel 3)

## Tabel 3. Questioner untuk mengevaluasi kualitas penggunaan
Kriter ia Sub kriteria N o Pertanyaan Jawab an Functi onalit y Suitability 1 Dapat menampilkan hasil diagnosa dari gejala-gejala yang ada ? Ya/Ti dak Accuraten ess 2 Dapat memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan analisa dokter langsung?
Ya/Ti dak Usabil ity Understa ndability 3 Dapat dipahami dengan mudah informasi yang ditampilkannya? Ya/Ti dak Operabilit y 4 Dapat digunakan dengan mudah? Ya/Ti dak Attractive ness 5 Tampilan terlihat menarik? Ya/Ti dak Efficie ncy Time Behaviour 6 Dapat merespon dengan cepat? Ya/Ti dak Porta bility Adaptabil ity 7 Dapat digunakan kapanpun dan dimanapun? Ya/Ti dak Replaceab ility 8 Dapat mudah menggantikan fungsi dokter langsung dalam melakukan diagnosa? Ya/Ti dak
Hasil  pengolahan  data  questioner  dari  10  orang responden  di  dapat  seperti  pada  Tabel  4  dan tampilan grafiknya dapat dilihat pada gambar 14
Tabel 4. Hasil jawaban responden terhadap questioner No Pertanyaan Jawaban Ya Jawaban Tidak 1 Dapat menampilkan hasil diagnosa dari gejala-gejala yang ada ? 8 2 2 Dapat memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan analisa dokter langsung? 6 4 3 Dapat dipahami dengan mudah informasi yang ditampilkannya? 9 1 4 Dapat digunakan dengan mudah? 9 1 5 Tampilan terlihat menarik? 6 4 6 Dapat merespon dengan cepat? 8 2 7 Dapat digunakan kapanpun dan dimanapun? 5 5 8 Dapat mudah menggantikan fungsi dokter langsung dalam melakukan diagnosa? 5 5

## Gambar 14. Tampilan grafik hasil pengolahan data questioner

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang  telah diuraikan maka penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Sistem  cerdas  diagnosa  penyakit  kulit  ini dapat  digunakan  oleh  setiap  orang  sebagai alternative  dan  referensi  untuk  konsultasi penyakit kulit yang umum tanpa harus datang langsung  sehingga  pengguna  tidak  perlu melakukan antrian.
b. Sistem  cerdas  ini  dapat  menjadi  alternatif pilihan  konsultasi  penyakit  kulit  yang  umum, selain  dokter  ahli  atau  pakar  untuk mendiagnosa penyakit kulit pada tubuh dapat memudahkan pengguna ( user ) untuk
mengetahui  penyakit  kulit  pada  tubuh
berdasarkan  pada  gejala  yang  sudah  tampak pada kondisi fisik
c. Sistem  cerdas  ini  dapat  menjadi  alternatif pilihan  konsultasi  penyakit  kulit  yang  umum yang  dapat  dipergunakan  oleh  siapa  saja, dimana  saja,    dan  kapan  saja  dengan  biaya yang dapat dijangkau oleh semua pengguna.
Agar sistem cerdas ini dapat dimanfaatkan semaksimal  mungkin  diharapkan  Interface  yang ada harus lebih di kembangkan agar terlihat lebih menarik  selain  itu  penambahan  jenis  penyakit lainnya,  selain  penyakit  kulit  yang  umum  yang ada  saat  ini,  sehingga  pilihan  diagnosa  penyakit lebih bervariasi.

## REFERENSI
Annisa  Nurul  Fadhilah,  Dini  Destiani  dan  Dhami
Johar  Dhamiri,  “Perancangan  Aplikasi Sistem  Pakar  Penyakit  Kulit  Pada  Anak Dengan Metode Expert System Development Life Cycle”, Jurnal  Algoritma, ISSN  :  2302-7339,  Vol.  09,    No.  13,  pp.1-7, 2012
Arhami. Muhammad, Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta : ANDI, 2005.
Emmy S. Sjamsoe Daili, Sri Linuwih Menaldi dan I Made Wisnu, Penyakit Kulit Yang Umum Di Indonesia,  Jakarta: Medical Multimedia Indonesia, 2005.
Kusrini,  Sistem  Pakar  Teori  dan  Aplikasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2006.
Kusumadewi.  Sri, Artifical  Intelligence :  Teknik dan  Aplikasinya,  Yogyakarta:  Graha  ilmu, 2003
Padayachee.  P, Kotze dan A. Van Der Merwe, ISO 9126
external
systems quality
characteristics, subcharacteristics and
domain  specific  criteria  for  evaluating  e- Learning  systems,  Afrika  Selatan:  Meraka Institute, 2010.
Rosa  dan  Shalahuddin,    Rekayasa  Perangkat Lunak  (Terstruktur  dan  Berorientasi Objek), Bandung: Modula,  2013.
Roger  S.  Pressman, Software  Engineering:  A Beginner’s  Guide ,  New  York:  Mc.  Graw,
2001.
Saputra. Agus, Web Trik: PHP, HTML5, dan CSS3. Jakarta: Jasakom,  2012.

## BIODATA PENULIS
Nining Suryani, M.Kom. Lahir di Jakarta 6 Januari . Bergabung dengan  AMIK  BSI  sejak  tahun 2002 memperoleh
gelar Sarjana Komputer STIMIK KUWERA  tahun  2003  dan memperoleh  gelar  Magister Komputer  (M.Kom)  Program Pasca  Sarjana  STMIK  Nusa  Mandiri,  tahun  2010. Emoticon  Untuk  Pengukuran  Kepuasan  Kerja Karyawan  Pada  Perusahaan,  Paradigma  Maret 2011, Maturity Level Dan Management Awareness
Pada  Perancangan  Tata  Kelola  Teknologi Informasi Perusahaan Tunas Kreasi Mandiri, Pilar Maret  2013,  Implementasi  Sistem  Informasi Pembelajaran  Berbasis e-learning Studi  Kasus (SMK  Nuurul  Bayan  Kalapanunggal  Sukabumi) IBI  September  2013,  Agen  Cerdas  Pembelajaran Ilmu  Tajwid  Untuk  Siswa  Kelas  VII  Studi  Kasus (Mts. Nurul Falah Ciater), Paradigma Maret 2014, Pembelajaran  Interaktif  Bahasa  Inggris  Bagi Siswa  Kelas  2  Sekolah  Dasar  (Studi  Kasus  Mi Nurul Falah Ciater), Paradigma September 2014