## PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS STUDI KASUS KABUPATEN BONDOWOSO
Moch. Fauzan Dwi Harto, Adhitama  Rachman, Putri Rida L, Maulidah Aisyah, Haris Purna W, Nathasya Abigail dan Fadlillah Nur R, Widya Utama
Teknik Geofisika, Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan dan Kebumian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya e-mail : fauzandwiharto@gmail.com
Abstrak. Kabupaten  Bondowoso  merupakan  daerah  yang  berpotensi  terjadi  bencana  tanah  longsor. karena  memiliki  kemiringan  lereng  curam  (>  25%)  dengan  jenis  tanah  dominan  adalah  andosol  yang memiliki sifat peka erosi dan curah hujan tahun 2013 lebih dari 1500 mm. Pemetaan menggunakan tujuh parameter  yaitu  kemiringan  lereng,  curah  hujan,  tata  guna  lahan,  geologi,  kedalaman  solum,  tekstur tanah,  permeabilitas  tanah.dan  masing-masing  memiliki  skor  dan  bobot  kemudian  dilakukan  overlay sehingga  menghasilkan  peta  sebaran  daerah  rawan  longsor.  Pengerjaan  analisis  dengan  SIG  dalam pemetaan  zona  kerentanan  gerakan  tanah  secara  tidak  langsung,  dilakukan  dengan  menggunakan software  Arcview.  Software  ini  digunakan  untuk  menghitung  persentase  kemiringan  lereng,  dan menghitung  dan  mengevaluasi  unit,  klas  atau  tipe  mana  dari  setiap  individu  peta  yang  penting (berpengaruh) terhadap kejadian gerakan tanah. Hasil Penelitian didapatkan daerah yang sangat rawan terkena longsor yaitu telogosari, wringin, tegalampel, pakem, dan maesan.
Kata Kunci : Pemetaan, Rawan Longsor, Sistem Informasi Geografi
Abstract. Bondowoso regency is a potential area of  landslide disaster. Because it has a steep slope (> 25%) with the dominant soil type is andosol that has erosion sensitive nature and rainfall in 2013 more than 1500 mm. Mapping using seven parameters ie slope, rainfall, land use, geology, solum depth, soil texture,  soil  permeability.and  each  has  a  score  and  weight  then  overlayed  to  produce  a  map  of  the spread  of  landslide  prone  areas.  The  analysis  work  with  GIS  in  mapping  of  land  susceptibility  zones indirectly, is  done using Arcview software. This software is used to calculate the slope percentage, and calculate and evaluate which units, classes or types of individual maps are important (influential) to the occurrence of ground motion. The result of this research is got area which is very vulnerable to landslide that is telogosari, wringin, tegalampel, pakem, and maesan.
Keywords : Mapping, Potential Area Landslide Disaster, Geographic Information System

## PENDAHULUAN
Wilayah  Indonesia  terletak  di  garis khatulistiwa  sehingga  banyak  menerima  panas matahari  dan  curah  hujan  yang  tinggi,  oleh karena  itu  Indonesia  menjadi  rawan  terhadap bencana  alam  hidro-meteorologi  seperti  banjir, kekeringan,  gelombang  laut  besar,  dan sebagainya.  Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana  (BNPB)  mencatat  dari  total  bencana hidrometeorologi  yang  paling  sering  terjadi  di Indonesia  adalah  bencana  banjir  diikuti  oleh longsor.
Tanah  longsor  adalah  suatu  gerakan menuruni  lereng  oleh  massa  tanah  dan  atau batuan  penyusun lereng.  Gerakan  tanah merupakan  salah  satu  proses  geologi  yang terjadi  akibat  interkasi  beberapa  kondisi  antara lain geomorfologi, struktur geologi, hidrogeologi
dan  tata  guna  lahan.  Kondisi  yang  saling berpengaruh  tersebut  dapat  mewujudkan kondisi  lereng  yang  cenderung  bergerak (Karnawati,  2005).  Pergerakan  tanah  dapat diketahui dengan tanda–tanda seperti munculnya retak tarik dan kerutan di permukaan lereng,  miringnya  pepohonan,  hilangnya kelurusan  fondasi  bangunan  dan  lainnya (Hardiyatmo,2012).  Pembuatan  peta  rawan longsor  dapat  menggunakan  Sistem  Informasi Geografis, sehingga dapat diketahui daerah yang terdampak (Firdaus dan Sukojo, 2015)

## METODOLOGI
Berdasarkan  Keputusan  Menteri  Energi  dan Sumberdaya  Mineral  No.1452/K/10/MEM/2000 tentang  Pedoman  Teknis  Pemetaan  Zona Kerentanan  Gerakan  Tanah,  pemetaan  zona
kerentanan  tanah  dapat  dilakukan  dengan pemetaan  langsung,  pemetaan  tidak  langsung  dan metoda  gabungan.  Dalam  penelitian  ini  penulis menggunakan metode pemetaan tidak langsung.
Metode  tidak  langsung  adalah  dengan prosedur analisis tumpang tindih (overlaying) untuk mencari pengaruh faktor-faktor yang terdapat pada peta-peta  parameter  terhadap  sebaran  (distribusi) gerakan  tanah,  kemudian  dengan  analisis menggunakan  SIG  (Sistem  Informasi  Geografis) dapat  ditentukan  zonasi  kerentanan  gerakan tanahnya.
Pengerjaan  analisis  dengan  SIG  dalam pemetaan  zona  kerentanan  gerakan  tanah  secara tidak  langsung,  dilakukan  dengan  menggunakan software  Arcview.  Software  ini  digunakan  untuk menghitung  persentase  kemiringan  lereng,  dan menghitung  dan  mengevaluasi  unit,  klas  atau  tipe mana  dari  setiap  individu  peta  yang  penting (berpengaruh) terhadap kejadian gerakan tanah.
Berikut Diagram Alir Prosedur analisa gerakan tanah dengan menggunakan GIS :
Gambar 1 Diagram Alir Prosedur analisa gerakan tanah dengan menggunakan GIS
Berikut ini akan diuraikan beberapa tahapan dalam studi khusus kerentanan gerakan tanah menggunakan SIG :
1. Tahap pengumpulan data
Dalam  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan data-data  berupa  data  geologi,  batas  wilayah,
kemiringan  lereng,  dan  curah  hujan.  Data-data tersebut umumnya dalam bentuk raster.
2. Pengolahan Data Pengolahan  data  meliputi  konversi  peta. Kegiatan  konversi  peta  dimaksudkan  agar  peta analog/bentuk  raster  terkonversi  menjadi  peta digital/vektor  (shp)  yang  lazim  dinamakan  digitasi. Setiap  obyek  dalam  peta  digital  baik  berupa  titik (misalnya : titik ketinggian), unsur garis (misalnya : jalan,  sungai),  juga  unsur  poligon  (misalnya  : pemukiman,  hutan)  memuat  data  non-grafis (atribut)  berupa  informasi-informasi  tekstual kedalam database.

## 3. Analisa
Kegiatan  ini  mencakup  proses  pembentukan query  (perintah  pengambilan  dan  analisis  data) dengan menggunakan fasilitas fungsi yang ada pada sistem  tersebut.  Peta-peta  tematik  hasil  digitasi, dianalisis  dengan  metode  tumpang  tindih (overlaying). Tumpang tindih dilakukan antara peta- peta  parameter  (geologi,  batas  wilatah,  sudut lereng,  dan  curah  hujan)  terhadap  peta  distribusi gerakan  tanah.  Dari  hasil  tumpang  tindih  tersebut dilakukan  perhitungan  nilai  bobot  (weight  value) dengan  menggunakan  metode  kuantitatif  (metode statistik) sebagai metode pendekatan. Dalam  kegiatan  ini,  dilakukan  analisa  data berdasarkan data yang tersedia dengan memperhatikan  faktor  –  faktor  pemicu  terjadinya bencana.  Faktor-faktor  yang  diperhitungkan  disini adalah :
 Faktor kelerengan 
Kemiringan dan ketinggian suatu lereng, sangat mempengaruhi  kemantapannya.  Semakin  besar kemiringan  dan  ketinggian  suatu  lereng,  maka kemantapannya berkurang.
Gambar 2 Peta Kelerengan Wilayah Kabupaten Bondowoso (sumber : penulis)
Tabel 1 Luas Wilayah Kecamatan menurut Klasifikasi Lereng Gambar 3. Peta Curag Hujan Wilayah Kabupaten Bondowoso (Sumber : penulis) Tabel 2 Banyaknya Curah Hujan menurut Stasiun Pengukuran
 Faktor curah hujan  Iklim juga mempengaruhi kemantapan suatu lereng.  Hal  ini  disebabkan  karena  iklim mempengaruhi  perubahan  temperatur,  jumlah hujan per tahun, dan yang terpenting, iklim juga mempengaruhi tingkat pelapukan, maka kekuatan  batuan  atau  tanah  menjadi  semakin kecil.
Hasil  perhitungan  nilai  bobot  setiap  peta parameter  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  nilai boot  akhir.  Nilai  bobot  akhir  tersebut  diselang untuk  mendapatkan  batas  atas  dari  setiap  zona kerentanan  gerakan  tanah.  Dari  batas  atas  nilai bobot  tersebut,  zona  kerentanan  gerakan  tanah diklasifikasikan  menjadi  empat  zona  yaitu  zona kerentanan  gerakan  tanah  sangat  rendah,  rendah, menengah dan tinggi.
4. Tahap penyajian data Dari  hasil analisis  di  atas,  dihasilkan  peta  zona kerentanan gerakan tanah dengan skala dan warna tertentu  untuk  memperjelas  unur-unsur  yang ditampilkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pembobotan
Dalam  pembuatan  peta,  setiap  data  yang digunakan  diberi  pembobotan  yang  berbeda-beda dikarenakan setiap data mempunyai daya pengaruh yang  berbeda-beda.  Data  yang  digunakan  dalam pembuatan  peta  ini adalah  nilai  kelerengan,  curah hujan, dan peta geologi. Dan untuk pembobotannya  ialah untuk nlai  kelerengan  diberi bobot  sebesar  50%,  curah  hujan  sebesar  40%  dan peta geologi sebesar 10%. Pemberian pembobotan berdasarkan factor paling mempengaruhi terjadinya longsor. Adapun  klasifikasi  di  setiap  data  yang digunakan dalam pembuatan peta ini. Untuk curah hujan  wilayah  yang  memiliki  curah  hujan  dibawah 1.000  mm/tahun  diberi  skoring  1,  1.000  –  2.500 mm/tahun diberi skoring 2, dan untuk diatas 2.500 mm/tahun  diberi  skoring  3.  Untuk  kelerengan wilayah  yang  sekiranya  landai  diberi  skoring  1, untuk wilyah yang cukup curam diberi skoring 2 dan untuk  wilayah  yang  curam  diberi  skoring  3.  Untuk berdasarkan peta geologi, skoring berdasarkan jenis tanah atau batuannya.
Setelah  diberi  skoring  setiap  parameter  yang digunakan, maka akan terbuat peta masing-masing parameter  sesuai  skoring  yang  telah  diberikan. Peta-peta  tersebut  kemudian  digabung  menjadi satu dan disesuaikan dengan pembobotannya maka dihasilkan  peta  kerawan  longsor  seperti  pada gambar 4.1.
Dari  peta  kita  bias  mengetahui  daerah  mana saja  yang  mempunyai  potensi  longsor  sesuai perhitungan penulis.
Gambar  4.  Peta  Kerawanan  Longsor  Wilayah Kabupaten Bondowoso (Sumber : penulis)

## PENUTUP Kesimpulan
Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah dapat diketahui daerah yang rawan terkena longsor  adalah  Telogosari,  Wringin,  Tegalampel, Pakem,  dan  Maesan.  Tingkat  kerawanan  yang dibuat berdasarkan hasil skoring dibagi menjadi tiga yaitu  tidak  rawan  yang  diberi  warna  hijau,  rawan yang  diberi  warna  kuning  dan  sangat  rawan  yang dberi warna merah.

## Saran
Saran dari penelitian ini antara lain:
- Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut menggunakan  metode  geofisika  seperti mikrotremor  agar  dapat  dikorelasikan antara hasil pengolahan data mikrozonasi dengan data pengolahan scoring SIG.

## Daftar Pustaka
Badan  Geologi,  2006.  Gerakan  Tanah.  Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi.
Dwikorita  Karnawati.  2005.  Bencana  Alam  Gerak Massa  Tanah  di  Indonesia  dan  Upaya Penanggulangannya.  Yogyakarta:  Universitas Gajah Mada.
Firdaus,  H.S.,  Sukojo,  B.M.,  2015.  Pemetaan  Daerah Rawan Longsor dengan Metode Penginderaan Jauh dan Operasi Berbasis Spasial, Studi Kasus Kota Batu Jawa Timur. J. Geosaintek 1, 25–34.
Hardiyatmo,  H.C.,  2012,  Penanganan  Tanah  Longsor dan  Erosi,  Gadjah  Mada  University  Press, Yogyakarta
www.bondowoso.go.id
-------------------

## LAMPIRAN
-------------------