## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
172
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .

## Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Wisata Brebes Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
Bagus Aji Stefany 1 , Fahrudin Mukti Wibowo 2 , Citra Wiguna 3
1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Email: 1 15102012@ittelkom-pwt.ac.id, 2 fahrudin@ittelkom-pwt.ac.id, 3 citra@ittelkom-pwt.ac.id

## Abstrak
Smartphone sebagai perangkat yang sangat dibutuhkan oleh sebagian besar masyarakat saat  ini,  membuat  semakin  pesatnya  aplikasi  berbasis  android  mendorong  masyarakat beralih dan menggunakan. Sistem informasi pariwisata berbasis android Wisata Brebes yang merupakan salah satu alternatif tepat dan bermanfaat untuk sarana mempermudah pengguna dalam melakukan pencarian wisata di Kabupaten Brebes secara instan. Masalah yang terjadi apakah pengguna aplikasi merasa aplikasi wisata Brebes dapat mempermudah pencarian  informasi  wisata  Brebes.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi Wisata Brebes menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan dengan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah simple  random  sampling .  Hasil  pengujian  analisis  kepuasan  pengguna  menggunakan responden  lokal  (Brebes)  maupun  non  lokal  (luar  kota)  dan dianalisis    dengan  TAM, dalam TAM terdapat 2 pengujian uji t (partial) dan uji f (simultan), pada pengujian partial hanya  variabel  behavioral  intention  (variabel  independen)  yang  mempunyai  pengaruh terhadap  variabel  attitude  toward  using  (variabel  dependen)  menghasilkan  nilai signifikansi  sebesar  0.005  <  0.05  dan  nilai  t-hitung  2.893  >  1.992,  selanjutnya  pada pengujian  simultan  semua  variabel  independen  pada  penelitian  berpengaruh  terhadap variabel dependen menghasilkan nilai signifikansi adalah 0.000 < 0.05 dan nilai f-hitung 8.343 > 2.49. Berdasarkan hasil tersebut menunjukan bahwa sistem informasi pariwisata ini memiliki pengaruh dalam membantu wisatawan mengetahui wisata yang ada dengan lebih mudah, cepat, dan efisien.
Kata kunci: Wisata Kabupaten Brebes, Android, Technology Acceptance Model

## 1. PENDAHULUAN
Smartphone  sebagai  perangkat  yang  sangat  dibutuhkan  oleh  sebagian  besar masyarakat  saat  inI[1],  membuat  semakin  pesatnya  aplikasi  berbasis  android mendorong  masyarakat  beralih  dan  menggunakan[2].  Sistem  operasi  ini menggunakan  input  sentuh  yang  longgar  sesuai  dengan  tindakan  dunia  nyata, seperti  menggesekkan,  penyadapan,  mencubit,  dan  reverse  mencubit  untuk

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 173
memanipulasi objek dilayar, dan keyboard virtual[2]. Hal ini karena lebih banyak fitur-fitur kemudahan, kegunaan, lebih hemat dan bisa dilakukan darimana saja[2]. Technology  Acceptance  Model sendiri  adalah  salah  satu  teori  tentang  penggunaan sistem  teknologi  informasi  yang  dianggap  sangat  berpengaruh  dan  umumnya digunakan untuk menjelaskan penerimaan individual terhadap penggunaan sistem teknologi  informasi  adalah  model  penerimaan  teknologi[3],  memberikan penjelasan tentang penentuan penerimaan komputer secara umum, memberikan penjelasan tentang perilaku atau sikap pengguna dalam suatu populasi[4].
Aplikasi  wisata  Brebes  merupakan  sistem  informasi  bertujuan  menjadi  media promosi dan informasi pariwisata yang ada di Brebes, dan didalam penelitian ini bertujuan  mengetahui  apakah  tingkat  penerimaan  teknologi  aplikasi  yang dikembangkan dapat berguna sebagai media promosi dan membantu wisatawan dalam  pencarian  wisata  yang  ada  di  Brebes  secara  cepat  dengan  mengukur kepuasan  dalam  penggunaannya,  dalam  upaya  mengukur  tingkat  penerimaan teknologi  aplikasi  digunakan  model  analisis  TAM  dalam  penelitian  ini.  TAM mempunyai lima konstruksi utama yaitu: Perceived Usefulness (persepsi manfaat), Perceived  Ease  Of  Use  (persepsi  kemudahan  penggunaan),  Attitude  Toward Using  (sikap  terhadap  penggunaan,  Intention  to  Use  (intensi  menggunakan), Actual  Use  (penggunaan  actual)[3].  Selanjutnya  data  kuesioner  yang  telah disebarkan kepada wisatawan lokal (Brebes) maupun non lokal (luar kota) dalam penelitian ini dikumpulkan dan diolah dengan software SPSS. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah simple random sampling .
Berdasarkan  tinjauan  penelitian  sebelumnya  ditemukan  beberapa  kesimpulan sebagai berikut: Moh. Siri dkk[5], melakukan penelitian analisis technology acceptance model (TAM) tentang minat penggunaan terhadap aplikasi PayTren yang berbasis android .  Penelitian  tersebut  mengindikasikan  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan aplikasi  PayTren  berbasis android pada  PT.  Veritra  Sentosa  Internasional  dapat mempengaruhi sikap pengguna, sikap senang, menikmati dan merupakan tindakan yang  menguntungkan  terhadap  pengguna  aplikasi  PayTren  berbasis android [5]. Nurul  Afni  dan  Ibnu  Akil[3],  melakukan  penelitian  tentang  tingkat  kepuasan pengguna Commuter  Line Terhadap Commuter  Vending  Machine dengan  metode Technology  Acceptance  Model. Penelitian  tersebut  Peneliti  menemukan  dan menyimpulkan  bahwa  secara  umum  minat  perilaku  penggunaan  Commuter Vending Machine (C-VIM) cukup meningkatkan penggunaan Commuter Vending Machine (C-VIM) yang sesungguhnya[3]. Haerul Fatah[6], melakukan penelitian tentang  analisis  pengaruh  aplikasi  pembelajaran  aksara  sunda  terhadap pemahaman  siswa  dengan  metode technology  acceptance  model .  Penelitian  tersebut menyimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan antara kemudahan penggunaan dan manfaat aplikasi terhadap pemahaman pelajaran aksara sunda. Semakin mudah penggunaan  aplikasi  dan  semakin  banyak  manfaat  dari  aplikasi  maka  semakin tinggi pula pemahaman siswa-siswi dalam menerima pelajaran aksara sunda[6].

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Amanda Tienisya Raharjo dan Arfhan Prasetyo[7], melakukan penelitian tentang analisis pengaruh tentang kemudahan penggunaan SOPP terhadap kepuasan kerja pegawai  dengan  metode technology  acceptance  model. Penelitian  tersebut menyimpulkan bahwa variabel kemudahan penggunaan System Online Payment Point (SOPP) memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja pegawai PT. Pos  Indonesia  (Persero)[7].  Fitriani  Latief  dan  Yuswari  Nur[8],  melakukan penelitian  analisis  minat  pengguna(konsumen)  terhadap  sistem  pembayaran Gopay  pada  layanan  aplikasi  Gojek  dengan  metode technology  acceptance  model. Penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa  variabel  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan, kepuasan pelanggan dan sikap konsumen mempunyai pengaruh yang signifikan  terhadap  variabel  minat  konsumen  system  pembayaran  gopay  pada aplikasi gojek, hal tersebut dibuktikan dengan besarnya F hitung yang lebih besar dari F tabel dan t hitung yang masing-masing lebih besar daripada t tabel[8]. Ni Made  Sri  Rukmiyati  dan  I  Ketut  Budiartha  [9]  melakukan  penelitian  tentang pengaruh kualitas sistem informasi terhadap kepuasan pengguna software akuntansi. Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa pengembangan software aplikasi Sistem Akuntansi  Perhotelan  yang  perlu  dilakukan  secara  berkesinambungan  sehingga dapat meningkatkan kepuasan pengguna sistem akuntansi[9]. Septa Ratna Hartatik dan  Cahyani  Budihartanti  [10]  melakukan  penelitian  tentang  analisis  kepuasan pengguna terhadap aplikasi gojek. Penelitian ini menyimpulkan bahwa hubungan yang  terjadi  antara  variabel  X  (persepsi  kemudahan  pemakai  dan  persepsi kemanfaatan) dengan variabel Y (persepsi minat perilaku menggunakan teknologi) dalam Analisa sistem kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Go-jek adalah 36,54. Nilai korelasi sebesar ini adalah kuat positif. Hubungan bersifat kuat positif artinya terjadi  hubungan  searah  antara  variabel  X  dan  variabel  Y.  Bila  kemudahan pemakaian  dan  kemfaatan  semakin  baik  maka  minat  penggunakan  teknologi semakin meningkat[10].

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Metode Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis technology  acceptance  model dalam menganalisis  kepuasan  penggunaan  sistem  informasi  pemetaan  wisata  di Kabupaten Brebes, memprediksi tingkat penerimaan pengguna terhadap teknologi baru berbasis aplikasi mobile android wisata Brebes. Pada Gambar 1 merupakan tahapan analisis TAM, berikut penjelasan tahapan metode analisis TAM.
1. Pengumpulan data
Pada tahap ini peneliti membagikan kuisioner kepada 80 responden (user) pengguna  aplikasi  wisata  Brebes  yang  dilakukan  secara  online  dengan teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah simple  random  sampling .  Adapun  pertanyaan-pertanyaan  yang  diberikan kepada  responden  yang  menyangkut  tentang  penilaian  responden terhadap sistem aplikasi.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 175
2. Analisis Data
Pada tahap ini menganalisis data yang telah dikumpulkan menggunakan software SPSS, yaitu dengan merubah tanggapan pengguna menjadi skala likert. Data yang dikumpulkan dianalisis sesuai dengan 5 variabel dalam metode TAM
3. Pengujian Hipotesis
Pada tahap ini hipotesis yang telah dibuat diuji sesuai dengan 5 variabel dalam metode TAM, hipotesis diuji sesuai dengan hasil yang output dari software SPSS.
Gambar 1. Metode Penelitan
2.2. Hipotesis
Penelitian ini menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) sebagai acuan dasar  menyelesaikan  permasalahan  yang  diangkat  dalam  penelitian  ini.  TAM mempunyai lima konstruksi utama yaitu: Perceived Usefulness (persepsi manfaat), Perceived  Ease  Of  Use  (persepsi  kemudahan  penggunaan),  Attitude  Toward Using  (sikap  terhadap  penggunaan,  Intention  to  Use  (intensi  menggunakan), Actual Use (penggunaan actual)[11]. Untuk lebih jelasnya tentang model teori ini dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Model TAM [12]

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Berdasarkan gambar 2 diatas, penelitian ini memiliki beberapa hipotesis yang akan diuji. Untuk gambaran model hipotesis dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3 Hipotesis Penelitian
Gambar 3 diatas merupakan hipotesis yang akan diuji pada penelitian ini, berikut ini adalah penjabaran hipotesis diatas:
1) H0: Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness, Behavioral Intention, dan Actual
Use secara simultan (bersama-sama) tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.
2) H1: Perceived  Ease  Of  Use secara  partial  berpengaruh  terhadap Attitude Toward Using.
3) H2: Perceived Usefulness secara partial berpengaruh terhadap Attitude Toward
Using.
4) H3: Behavioral Intention secara partial berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.
5) H4: Actual Use secara partial berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.
6) H5: Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness, Behavioral Intention, dan Actual Use secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam menganalisis kepuasan pengguna aplikasi wisata Brebes digunakan metode kuisioner  dan  model  analisis  TAM.  Dalam  kuisioner  yang  disebar  kepada  80 responden dengan berbagai latar belakang dan lokasi, terdapat 5 variabel dengan 20 pertanyaan. 5 variabel tersebut antara lain: perceived ease of use (PEOU) , perceived usefulness (PU) , attitude toward using (ATU) , behavioral intention (BI) dan actual use (AU) .

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 177

## 3.1 Profil Responden
A. Jenis Kelamin
Tabel 1. Jenis Kelamin Responden
Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa jumlah laki-laki adalah 53 orang atau 66%, sedangkan jumlah perempuan sebanyak 27 orang atau 34%. Hal ini menunjukan bahwa pengguna aplikasi wisata Brebes mayoritas adalah laki-laki.
B. Usia Tabel 2. Usia Responden
Berdasarkan tabel 2 diketahui bahwa 3 orang berusia dibawah 20 tahun dengan persentase  3.75%,  lalu  kelompok  dengan  usia  21  sampai  25  tahun  menempati jumlah  sampel  terbanyak  yaitu  70  orang  dengan  persentase  87.5%,  kelompok dengan usia 26 sampai 30 tahun berjumlah 6 orang dengan persentase 7.5%, dan yang  terakhir  kelompok  dengan  usia  30  tahun  keatas  berjumlah  1  orang  saja dengan persentase 1.25%.
C. Pekerjaan
Tabel 3. Pekerjaan Responden Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 53 66% Perempuan 27 34% Total 80 100% Usia Jumlah Persentase 20 kebawah 3 3.75% 21-25 70 87.5% 26-30 6 7.5% 30 keatas 1 1.25% Total 80 100% Usia Jumlah Persentase 20 kebawah 3 3.75% 21-25 70 87.5% 26-30 6 7.5% 30 keatas 1 1.25% Total 80 100%

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Berdasarkan  tabel  3  diketahui  bahwa  kelompok  karyawan  berjumlah  23  orang dengan 28.75%, mahasiswa berjumlah 22 orang dengan 27.5%, Buruh berjumlah 14 orang dengan 17.5%, ibu rumah tangga berjumlah 6 orang dengan 7.5%, tidak bekerja berjumlah 6 orang dengan 7.5%, PNS berjumlah 1 orang dengan 1.25%, wiraswasta berjumlah 1 orang dengan 1.25%, dan terakhir other berjumlah 7 orang dengan  8.75%.  Dengan  demikian  bahwa  mayoritas  pengguna  aplikasi  wisata Brebes merupakan kelompok karyawan.

## 3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas

## A. Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  valid  atau  tidaknya  suatu  kuisioner. Dikatakan valid apabila pertanyaan pada kuisioner dapat mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuisinoner tersebut[1]. Setiap pertanyaan dalam kuisioner dianggap valid yaitu jika memenuhi syarat rhitung > rtabel pada taraf signifikansi α 0,05 dan degree of freedom (df) = n -2, yang artinya n adalah jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian[7].
Tabel 4. Uji Validitas No. Konstruk rHitung rTabel Keterangan 1 PEOU1 0.394 0.220 Valid 2 PEOU2 0.323 0.220 Valid 3 PEOU3 0.269 0.220 Valid 4 PEOU4 0.350 0.220 Valid 5 PU1 0.464 0.220 Valid 6 PU2 0.678 0.220 Valid 7 PU3 0.304 0.220 Valid 8 PU4 0.529 0.220 Valid 9 ATU1 0.372 0.220 Valid 10 ATU2 0.467 0.220 Valid 11 ATU3 0.580 0.220 Valid 12 ATU4 0.346 0.220 Valid 13 BI1 0.505 0.220 Valid 14 BI2 0.572 0.220 Valid 15 BI3 0.540 0.220 Valid 16 BI4 0.431 0.220 Valid 17 AU1 0.516 0.220 Valid 18 AU2 0.687 0.220 Valid 19 AU3 0.372 0.220 Valid 20 AU4 0.492 0.220 Valid
Berdasarkan tabel 4 diatas membuktikan bahwa semua indikator yang digunakan dalam mengukur  variabel-variabel  dalam  penelitian ini memiliki nilai  korelasi  > 0.220, maka dapat disimpulkan bahwa semua indicator dalam penelitian ini adalah valid.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 179

## B. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur reliabel atau tidaknya suatu kuisioner. Dikatakan reliabel apabila nilai cronbach’s alpha pertanyaan pada kuisioner di atas 0.7[1].
Tabel 5. Uji Reliabilitas
Berdasarkan tabel 5 nilai yang disarankan adalah diatas 0,7 [9] dan pada tabel 4.8 diatas menunjukan bahwa cronbach’s alpha untuk PEUO, PU, ATU, BIU dan AU adalah  diatas  0,7.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliabel.

## 3.3 Uji Asumsi Klasik

## A. Uji Normalitas
Normalitas data dipenuhi jika nilai statitik Kolmogorov-Smirnov dengan tingkat signifikansi dibawah 0.05  diartikan distribusi  data  tidak normal,  dan  jika  tingkat signifikansi diatas 0.05 diartikan distribusi data normal[1].
Berdasarkan tabel 6 diatas dapat diketahui bahwa seluruh variabel dalam penelitian ini  berdistribusi  normal.  Karena  angka  yang  dihasilkan  dari  uji  normalitas  nilai signifikansi diatas 0.05 yaitu 0.200.
No Variabel Nilai Alpha rTabel Keterangan 1 PEOU 0.746 0.7 Reliabel 2 PU 0.738 0.7 Reliabel 3 ATU 0.747 0.7 Reliabel 4 BI 0.734 0.7 Reliabel 5 AU 0.746 0.7 Reliabel
Tabel 6. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 80 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.29076497 Most Extreme Differences Absolute .066 Positive .066 Negative -.039 Test Statistic .066 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882

## B. Uji Multikolinearitas
Uji multikorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah hubunhan diantara variabel bebas  memiliki  masalah  multikolerasi  (gejala  multikolinearitas)  atau  tidak. Multikorelasi  adalah  korelasi  yang  sangat  tinggi  atau  sangat  rendah  yang  terjadi pada hubungan diantara variabel bebas. Asumsi multikolinearitas adalah: nilai IF < 10 dan nilai toleransi > 0.1 maka tidak terjadi multikolinearitas[1].
Tabel 7. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan hasil tabel 7 uji multikolinearitas diatas diketahui bahwa nilai tolerance >  0.1  dan  nilai  VIF  <  10.  Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi yang digunakan bebas multikolinearitas.

## C. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas merupakan keadaan dimana factor pengganggu (error) tidak konstan.  Kriteria  untuk  pengujian  jika  nilai  sig  <  0.05  varian  terdapat heterokedastisitas,  dan  jika  nilai  sig  >  0.05  varian  tidak  terdapat heterokedastisitas[1].
Tabel 8. Uji Heterokedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .486 .205 2.367  .021 PEOU -.116 .067 -.200 -1.734 .087 PU .065 .075 .119 .858 .394 BI .010 .075 .020 .135 .893 AU -.121 .063 -.301 -1.920 .059
Berdasarkan  tabel  8  diatas  dapat  diketahui  semua  nilai  signifikansi  variabel independent  diatas  0.05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  dalam penelitian ini tidak terdapat masalah heterokedastisitas.
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 PEOU .899 1.113 PU .639 1.565 BI .533 1.875 AU .514 1.944

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 181

## D. Analisis Kolerasi Ganda (R)
Analisis kolerasi ganda digunakan untuk mengetahui tinggi rendahnya hubungan antara  variabel  yang  minimal  dua  variable  bebas  secara  bersama-sama  terhadap variable terikat. Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, jika nilai semakin mendekati 1 berarti  hubungan  yang  terjadi  semakin  kuat,  sebaliknya  jika  nilai  semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah[1].
Tabel 9. Analisis Kolerasi Ganda
Berdasarkan  tabel  9  hasil  uji  R  diatas  dapat  diketahui,  nilai  R  =  0.555  yang menunjukan bahwa antar variabel bebas mempunyai pengaruh yang kuat terhadap variabel terikat yaitu ATU.

## 3.4 Uji Hipotesis

## A. Uji Signifikansi Pengaruh Partial (Uji t)
Pengujian  signifikansi  secara  parsial  bertujuan  untuk  melihat  sejauh  mana pengaruh  setiap  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  partial (satu- satu). Keputusan uji yaitu jika memenuhi nilai sig < α, dengan α yaitu 0.05 atau t-hitung > t-tabel[1]. Rumus untuk mencari nilai tabel adalah sebagai berikut: t- tabel = (α/2 ; n -k-1) diketahui nilai n adalah 80 dan nilai k adalah jumlah variabel independen yaitu 4, maka kita dapat menentukan t-tabel = (0,025 ; 75) = 1.99210.
Tabel 10. Uji Partial (t)
Berdasarkan tabel 10 diatas peneliti dapat memberikan analisis uji hipotesis sebagai berikut:
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .555 a .308 .271 1.32474
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4.385 1.729 2.536 .013 PEOU .074 .109 .068 .675 .502 PU .220 .118 .224 1.865 .066 BI .371 .128 .381 2.893 .005 AU -.002 .111 -.002 -.017 .987

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
1) H1: Perceived Ease Of Use menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0.502 > 0.05 dan nilai t-hitung 0.675 < 1.992, sehingga bisa ditarik kesimpulan bahwa Perceived Ease Of Use secara partial tidak berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.
2) H2: Perceived Usefulness menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0.066 > 0.05  dan nilai  t-hitung  1.865  < 1.992,  sehingga bisa  ditarik kesimpulan bahwa  Perceived  Usefulness  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap Attitude Toward Using.
3) H3: Behavioral Intention menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0.005 < 0.05  dan nilai  t-hitung  2.893  > 1.992,  sehingga bisa  ditarik kesimpulan bahwa Behavioral Intention secara parsial berpengaruh terhadap Attitude Toward Using.
4) H4: Actual Use menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0.987 > 0.05 dan nilai  t-hitung  -0.017  <  1.992,  sehingga  bisa  ditarik  kesimpulan  bahwa Actual  Use  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  Attitude  Toward Using.

## B. Uji Signifikansi Pengaruh Simultan (Uji f)
Pengujian  signifikansi  secara  parsial  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat signifikansi  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap variabel terikat[1]. Keputusan uji yaitu jika memenuhi nilai sig < α, dengan α yaitu 0.05 atau f-hitung > f-tabel. Sebelum melakukan uji F maka harus menentukan nilai F tabel yaitu dengan α = 5% dengan derajat kebebasan (df) = n -k-1, n adalah jumlah responden dan k adalah jumlah variabel independen. Diketahui n adalah 80,  k  adalah  4.  Maka  dapat  dihitung  (df) =  80-4-1  =  75  (2.49) jadi nilai f  tabel adalah 2.49.
Tabel 11. Uji Simultan (f)
Pengujian hipotesis H5 uji f (simultan), berdasarkan tabel 11 diatas diketahui nilai signifikansi untuk pengaruh variabel independen secara simultan terhadap varibel dependen  adalah  0.000  <  0.05  dan  nilai  f-hitung  8.343  >  2.49,  sehingga  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh terhadap variabel dependen.
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 58.568 4 14.642 8.343 .000 b Residual 131.620 75 1.755 Total 190.188 79

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Bagus Aji Stefany, Fahrudin Mukti Wibowo, Citra Wiguna | 183

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis menggunakan model TAM untuk kepuasan penggunaan aplikasi mobile android wisata Brebes dapat disimpulkan sebagai berikut:
1) Semua uji yang telah dilakukan maka dapat dilihat bahwa tingkat akurasi dari  setiap  pengujian  valid.  Seperti  pada  uji  reabilitas  semua  variabel cronbach’s alpha > 0.7 yang berarti reliabel, uji validitas nilai korelasi >
0.361 yang berarti valid, uji normalitas nilai signifikansi > 0.05 yaitu 0.200 yang berarti normal, uji multikorelasi nilai tolerance > 0.1 dan nilai VIF <
10  yang  berarti  tidak  terjadi  multikorelasi,  uji  heterokedastisitas  nilai signifikansi > 0.05 yang berarti tidak terjadi masalah heterokedastisitas.
2) Hasil  hipotesis  TAM  terdapat  2  pengujian  uji  t  (partial)  dan  uji  f (simultan),  pada  pengujian  partial  hanya  variabel  behavioral  intention (variabel  independen)  yang  mempunyai  pengaruh  terhadap  variabel attitude toward using (variabel dependen) menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0.005 < 0.05 dan nilai t-hitung 2.893 > 1.992, selanjutnya pada pengujian  simultan  hal  ini  pengujian  H5  diterima  semua  variabel independen  pada  penelitian  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen menghasilkan nilai signifikansi adalah 0.000 < 0.05 dan nilai f-hitung 8.343 >  2.49,  yang  berarti  perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness, behavioral intention dan actual use berpengaruh secara simultan terhadap attention  toward  using  (kepuasan  penggunaan  aplikasi)  yang  artinya aplikasi wisata Brebes dapat diterima dimasyarakat (wisatawan), aplikasi wisata Brebes sebagai sistem informasi berbasis android dapat membantu wisatawan  dalam  pencarian  wisata  dan  lokasi  wisata  sekaligus  menjadi media promosi wisata.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Y.  Oktapiani,  M.  Rosario,  and  Afrizal  Nehemia,  “Analisis  Minat Penggunaan Aplikasi Brimo Dengan Pendekatan Technology Acceptance
Model (Tam),” J. Ilm. Mhs. Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, 2020.
[2] M.  Siri,  Fitriyani,  and  A.  Herliana,  “Analisis  Sikap  Pengguna  Paytren Menggunakan Technology Acceptance Model,” J. Inform. , vol. 4, no. 1, pp.
66 – 75, 2017.
[3] N. Afni and I. Akil, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Commuter Line Terhadap  Commuter  Vending  Machine  dengan  Metode  Technology Acceptance  Model  Pada,” Simnasiptek  2017 ,  vol.  1,  no.  1980,  pp.  7 – 13,
2017.
[4] F.  Sayekti  and  P.  Putarta,  “Penerapan  Technology  Acceptance  Model (TAM) Dalam Pengujian Model Penerimaan Sistem Informasi Keuangan Daerah,” J. Manaj. Teor. dan Ter. J. Theory Appl. Manag. , vol. 9, no. 3, pp.
196 – 209, 2016, doi: 10.20473/jmtt.v9i3.3075.
[5] M. Siri, F. Fitriyani, and A. Herliana, “Analisis Minat Pengguna Aplikasi

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 1, March 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Paytren  Berbasis  Android  Pada  Pt.  Veritra  Sentosa  Internasional Men ggunakan Technology Acceptance Model,” Konf. Nas. Ilmu Sos. Teknol. , vol.  1,  no.  1,  pp.  167 – 177,  2016,  [Online].  Available: http://seminar.bsi.ac.id/knist/index.php/knist/article/view/144.
[6] H.  Fatah,  “Analisis  Pengaruh  Aplikasi  Pembelajaran  Aksara  Sunda Terhadap Pemahaman Siswa Dengan Metode Tam,” Sistemasi , vol. 9, no.
1, p. 82, 2020, doi: 10.32520/stmsi.v9i1.590.
[7] A.  T.  Raharjo  and  Arfhan  Prasetyo,  “ Analisis  Pengaruh  Kemudahan Penggunaan Sopp Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Dengan Pendekatan
TAM,” J. Sist. Inf. STMIK Antar Bangsa , vol. 5, no. 2, pp. 129 – 138, 2016.
[8] F.  Latief  and  N.  Yuswari,  “Technology  Accaptance  Model  (TAM) Terhadap  Minat  Konsumen  Sistem  Pembayaran  Go-Pay  Pada  Layanan Gojek,” Managemen , vol. 2, no. 2, pp. 1 – 11, 2019.
[9] I.  K.  B. Ni  Made  Sri  Rukmiyati,  “Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi, Kualitas  Informasi,  Dan  Perceived  Usefulness  Terhadap  Kepuasan Pengguna  Akhir  Software  Akuntansi,” J.  Ekon.  dan  Bisnis ,  vol.  1,  p.  21,
2016.
[10] S. R. Hartatik and C. Budihartanti, “ Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan  Aplikasi  Go-Jek  Dengan  Menggunakan  Metode  TAM  ( Technology  Acceptance  Model  ),” J.  PROSISKO ,  vol. 7,  no.  1, pp.  1 – 7, 2020, [Online]. Available: http://e-
jurnal.lppmunsera.org/index.php/PROSISKO/article/view/1653.
[11] A.  Mulyani  and  D.  Kurniadi,  “Analisis  Penerimaan  Teknologi  Student Information  Terminal  (S-IT)  Dengan  Menggunakan  Technology Acceptance Model (TAM),” J. Wawasan Ilm. , vol. 7, no. 12, pp. 23 – 35, 2017.
[12] D. P. Flourensia Sapty Rahayu, Djoko Buiyanto, “Analisis Penerimaan e - Learning Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ) ( Studi Kasus : Universitas Atma Jaya Yogyakarta ),” JUTEI , vol. vol.1 no.2, no.
2, pp. 85 – 95, 2017, doi: 10.21460/jutei.2017.12.20.