Estimasi Emisi Gas Rumah Kaca dari Proses Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci
Winny Laura Christina Hutagalung 1* , Elda Ariska 1 , Rinaldi 1
1 Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi universitas Jambi Jl. Jambi-Ma. Bulian KM 15 Mendalo Darat Jambi 36361 *e-mail: winnylaura@yahoo.co.id
Abstrak. Jumlah sampah  yang  masuk ke TPA Kabupaten  Kerinci pada tahun 2020 sebesar 21,962 Gg/Tahun, pada  tahun  2030  jumlah  sampah  yang  masuk  ke  TPA  Kabupaten  kerinci  sebesar  143,534  Gg/Tahun.  Sampah yang  masuk  ke  TPA  diprediksi  akan  menghasilkan  emisi  gas  rumah  kaca  berupa  CH 4 dan  N 2 O.  Pada  proses pengelolaan  sampah  di  TPA  Kabupaten  Kerinci  juga  menghasilkan  emisi  CO 2 yang  dihasilkan  dari  alat  berat yang  digunakan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  jumlah  timbulan  dan  jenis  komposisi  sampah  di tempat  pemrosesan  akhir  (TPA)  Kabupaten  Kerinci,  menghitung  jumlah  estimasi  emisi  gas  rumah  kaca  (CH 4 , N 2 O,  dan  CO 2 )  yang  dihasilkan  di  TPA  Kabupaten  Kerinci  dari  tahun  2020  hingga  tahun  2030.  Perhitungan emisi  GRK  yang  digunakan  dalam  Penelitian  ini  adalah  menggunakan  metode Intergovernmental  Panel  on Climate  Change (IPCC)  2006.  Hasil  sampling  yang  dilakukan  selama  8  hari  menunjukkan  komposisi  sampah yang  dihasilkan  dari  TPA  Kabupaten  Kerinci  terdiri  atas  14,37%  sampah  plastik,  15,50%  sampah  Nappies, 2,47%  sampah  tekstil,  1,86%  sampah  logam,  2,98%  sampah  kayu,  39,93%  sampah  makanan,  10,12%  sampah kebun dan tananam, 7,46% sampah kertas dan karton, 1,61% sampah karet dan kulit, 0,55% sampah gelas, dan 3,11%  sampah  lainnya.  Pada  proses  pengelolaan  sampah  emisi  yang  dihasilkan  dari  zona  penimbunan, pengomposan dan alat berat yang dihailkan di TPA Kabupaten Kerinci pada tahun 2020 adalah sebanyak 0,498 Gg CO 2 -eq, pada tahun 2021  sebanyak 0,79524  Gg CO 2 -eq, pada tahun 2022  sebanyak 1,022276  Gg CO 2 -eq, pada  tahun  2023  sebanyak  1,20265  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun  2024  sebanyak  1,34482  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2025 sebanyak 1,46558 Gg CO 2 -eq, pada tahun 2026 sebanyak 1,54853 Gg CO 2 -eq, pada tahun 2027 sebanyak 1,63967 Gg CO 2 -eq, pada tahun 2028 sebanyak 1,69869 Gg CO 2 -eq, pada tahun 2029 sebanyak 1,7493 Gg CO 2 - eq, sedangkan pada tahun 2030 sebanyak 1,79782 Gg CO 2 -eq.
Kata kunci : emisi gas rumah kaca, tempat pemrosesan akhir sampah.
Abstract.  The  amount  of  waste  that  enters  the  TPA  of  Kerinci  Regency  in  2020  is  21,962  Gg/year.  The  waste that enters the TPA is predicted to produce greenhouse gas emissions in  the form of  CH 4 , N 2 O and CO 2 . This study  aims  to  determine  the  amount  of  generation  and  type  of  waste  composition  and  calculate  the  estimated amount  of  greenhouse  gas  emissions  (CH 4 ,  N 2 O, and  CO 2 )  in  the  TPA  Kerinci  until  2030.  The  calculation  of GHG emissions used in  this study is to  use the Intergovernmental panel  on climate change (IPCC) 2006.  The composition  of  waste  produced  from  TPA  Kerinci  Regency  consists  of  14.37%  plastic  waste,  15.50%  Nappies waste,  2.47%  textile  waste,  1.86%  metal  waste,  2.98%  wood  waste,  39.93%  food  waste,  10.12%  garden  and plant  waste,  7.46%  paper  and  cardboard  waste,  1.61%  rubber  and  leather  waste,  0.55%  glass  waste,  and 3.11%  other  waste.  In  the  waste  management  process,  the  emissions  generated  from  the  landfill  zone, composting and heavy equipment produced in the TPA Kerinci Regency are 0.496 Gg CO 2 -eq, while in 2030 the resulting  emissions  will  increase  by  16.55  Gg  CO 2 -eq.  GHG  emission  estimation  can  be  used  to  determine methods of mitigating greenhouse gas emissions.
Keywords : Greenhouse Gas, emission, landfill

## 1. Pendahuluan
Kabupaten  Kerinci  merupakan  salah  satu kabupaten  besar  di  Kota  Jambi    yang  memiliki 16  kecamatan,  2  kelurahan  dan  285  desa  (dari total  141  kecamatan,  163  kelurahan  dan  1.399 desa di seluruh Jambi). Pada tahun 2019, jumlah penduduknya  sebesar  237.708  jiwa  dengan  luas wilayahnya 3.355,27 km² dan sebaran penduduk 70  jiwa/km  (BPS,  2019).  Berdasarkan  jumlah penduduk sebanyak 237.708 jiwa dan
pertambahan  penduduk  yang  setiap  tahunnya semakin  meningkat  maka  sampah  menjadi permasalahan utama bagi Pemerintah Kabupaten Kerinci.  Sampah  menjadi  masalah  yang  cukup besar  baik  dari  segi  jumlah  maupun  dari jenisnya, Tingginya tingkat pertumbuhan penduduk di kabupaten kerinci maka permasalahan  akan  semakin  besar.  Potensi  gas rumah  kaca  yang  dihasilkan  berkaitan  dengan jumlah  timbulan  sampah  serta  komposisi sampah,  khususnya  fraksi  organik  yang  pada
Winny Laura Christina Hutagalung  et  al.,  Estimasi  Emisi  Gas Rumah Kaca  dari  Proses Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci
akhirnya  akan  menimbulkan  gas  rumah  kaca (Mustikasari et al, 2018).
Rencana  pengelolaan  sampah  yang  masih sering  digunakan  hingga  saat  ini  di  Indonesia adalah  dengan  metode  kumpul,  angkut,  dan buang  dimana  yang  diharapkan  sebuah  kota dalam  menyelesaikan  masalah  persampahannya adalah  dengan  pengelolaan  sampah  dengan landfilling pada sebuah tempat pemrosesan akhir (TPA) Sampah (Sasmita et  al, 2016). TPA akan menerima segala risiko akibat pola pembuangan sampah  terutama  yang  berkaitan  dengan kemungkinan  terjadinya  pencemaran  udara  oleh gas,  dan  efek  rumah  kaca  serta  berkembang biaknya  vektor  penyakit  seperti  lalat,  Potensi pencemaran  leachate  maupun  gas  dari  suatu landfill  ke  lingkungan  sekitarnya  cukup  besar mengingat proses pembentukan leachate dan gas dapat  berlangsung  dalam  waktu  yang  cukup lama  yaitu  20-  30  tahun  setelah  TPA  ditutup (Thobanoglous et al, 1993).
Masalah pengelolaan limbah padat (sampah)  adalah  tantangan  terbesar  bagi  kota kecil  dan  besar  di  negara  berkembang.  Sampah yang  dikirimkan  ke  Tempat  Pemrosesan  akhir (TPA)  akan  semakin  membebani  daya  tampung tempat  pemrosesan  akhir  (TPA)  karena  sampah setiap  hari  semakin  meningkat  dan  beban terhadap  biaya  pengelolaan  tempat  pemrosesan akhir  (TPA).  Peningkatan  volume  sampah  ini berbanding  lurus  dengan  peningkatan  jumlah manusia dan peningkatan aktivitas manusia yang didorong  oleh  perkembangan  ekonomi  dan teknologi (Sakinah 2019).
Tempat pemrosesan akhir (TPA) Kabupaten  Kerinci  telah  beroperasi  sejak  tahun 2006  hingga  sekarang.  TPA  Kabupaten  Kerinci memiliki  Luas  9,5  ha.  Rata-  rata  timbulan sampah  yang  dihasilkan  di  Kabupaten  Kerinci sebesar  217503  L/hari.  Berdasarkan  data  Dinas Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Kerinci  tahun 2020,  rata-rata  jarak  yang  ditempuh  dari  TPS menuju  TPA  mencapai  60  Km.  Sampah  yang ada di TPA diprediksi  akan menghasilkan emisi gas  rumah  kaca  berupa  CH 4 dan  N 2 O  (Sakinah, 2019)  yang  dapat  menyebabkan  pemanasan global dan perubahan iklim.
Pemanasan  Global  (Global  Warming) adalah suatu bentuk ketidakseimbangan ekosistem  di  bumi  akibat  terjadinya  proses peningkatan  suhu  rata-rata  atmosfer,  laut,  dan daratan  di  bumi.  Selama  kurang  lebih  seratus tahun terakhir, suhu rata-rata di permukaan bumi telah  meningkat  0.74  ±  0.18  °C    Meningkatnya suhu  rata-rata  permukaan  bumi  yang  terjadi
adalah  akibat  meningkatnya  emisi  gas  rumah kaca,  seperti,  karbondioksida  (CO 2 ),  metana (CH 4 ), dinitro  oksida (N 2 O),  hidrofluorokarbon (HFC),    perfluorokarbon    (PFC),  dan  sulfur heksafluorida  (SF6)  di  atmosfer,  Pemanasan global diperkirakan telah menyebabkan perubahan-perubahan  sistem terhadap ekosistem di  bumi,  antara  lain,  perubahan  iklim  yang ekstrim,  mencairnya  es  sehingga  permukaan  air laut  naik,  serta  perubahan  jumlah  dan  pola presipitasi (Mustikasari. 2018). Adanya perubahan  sistem  dalam  ekosistem  ini  telah memberi  dampak  pada  kehidupan  di  bumi seperti terpengaruhnya hasil pertanian, hilangnya  gletser  dan  punahnya  berbagai  jenis hewan (Rahmawati, 2013).
Gas  rumah  kaca  berupa  CH 4 dan  N 2 O yang  dihasilkan  oleh  timbulan  sampah,  emisi CH 4 dan  N 2 O  dari  sampah  merupakan  hasil dekomposisi  anaerobik  dari  materi  organik dalam  sampah.  Timbulan  sampah  yang  semakin tinggi  di  TPA  tanpa  pengelolaan  lebih  lanjut dapat  menimbulkan  emisi  CH 4 dan  N 2 O  yang semakin besar. Berdasarkan Laporan Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change (IPPC)  tahun  2006  sektor  limbah  ( waste  sector ) turut  menyumbang  GRK  ke  atmosfer  dimana khusus  dari  TPA  berkontribusi  antara  3  –  4  % dari  emisi  GRK  global  (Khatulistiwa,  2015). Meskipun terdapat banyak jenis gas rumah kaca dari  sektor  persampahan,  namun  yang  dianggap dominan  dan  harus  ada  dalam  setiap  laporan national  greenhouse  gas  inventory adalah  CO 2 , CH 4 dan N 2 O (Eggleston, 2006). TPA Kabupaten Kerinci masih menerapkan  sistem open  dumping dalam pengoperasiannya,  dimana  sampah  dibiarkan terbuka  dan  menumpuk  pada  suatu  lokasi pembuangan  akhir.  Emisi  gas  rumah  kaca  dari zona penimbunan sampah di tempat pemrosesan akhir (TPA) umumnya menghasilkan gas metana (CH 4 ).  Sedangkan,  aktivitas  zona  pengomposan dapat  menghasilkan  gas  rumah  kaca  (GRK) berupa  emisi  CH 4 dan  N 2 O.  Selain  itu, pengelolaan  sampah  di  TPA  juga  menghasilkan emisi  CO 2 yang  berasal  dari  aktivitas  alat  berat berupa  1  unit  ekskavator  jenis  komatsu  PC130- F.  Gas  metana  mempunyai  kekuatan  sekitar  21 kali  lebih  kuat  menghasilkan  efek  emisi  gas rumah kaca dibandingkan karbondioksida (Badan  Perencanaan  Pembangunan  Nasional, 2014).  Dalam  penelitian  ini,  akan  dilakukan sampling  sampah  untuk  mengetahui  jumlah timbulan  dan  komposisi  sampah  di  tempat pemrosesan  akhir  Kabupaten  Kerinci  serta
Winny Laura Christina Hutagalung  et  al.,  Estimasi  Emisi  Gas Rumah Kaca  dari  Proses Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci
menghitung estimasi emisi gas rumah kaca pada proses penelolaan sampah di tempat pemrosesan akhir  Kabupaten  Kerinci.  Estimasi  gas  rumah kaca  dihitung  dengan  menggunakan  metode Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change (IPCC) 2016.

## 2. Metode

## 2.1. Timbulan Sampah
Berdasarkan  SNI  19-2454-2002  timbulan sampah adalah banyaknya sampah yang dihasilkan  masyarakat  dalam  satuan  volume maupun  berat  per  kapita  perhari  atau  perluasan bangunan  atau  perpanjangan  jalan  (SNI  19- 2454-2002).  Perhitungan  timbulan  sampah  per kapita  per  hari  didasarkan  pada  SNI  3242-2008 yaitu  2,5  L/org/hari,  sedangkan  berdasarkan default  IPCC  untuk  Asia  tenggara  adalah  0,7 kg/kap/hari    dan    0,76    kg/kap/hari  untuk Indonesia.
Penelitian  ini  dilakukan  di  tempat pemrosesan  akhir  (TPA)  Kabupaten  Kerinci. penelitian  ini  dilakukan  selama  8  hari  berturut- turut,  yang  dilakukan  dari  tanggal  20  Juli  2020 sampai  27  Juli  2020.  Dalam  proses  penelitian terdiri dari beberapa tahap yaitu:
1. Titik  Pengambilan  sampel  dilakukan  di  TPA Kabupaten  Kerinci,  dimana  TPA  Kabupaten Kerinci  secara  langsung  menerima  sampah Domestik  yang  dihasilkan  di  Kabupaten Kerinci.  Simple  random  sampling  di  pilih sebagai metode pengambilan  sampel,  Simple random  sampling  ialah  pengambilan  anggota sampel  dari  populasi  dilakukan  secara  acak tanpa  memperhatikan  tingkatan  yang  ada dalam  populasi  artinya  suatu  populasi memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk dipilih menjadi sampel (Triyono, 2018).
2. Pengambilan sampel dan penimbangan sampel  dilakukan  berdasarkan  SNI  19-3964- 1994.  Sampling  dilakukan  selama  delapan hari  berturut-  turut.  Adapun  alat  yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah
box  kayu  berukuran  125  Liter,  Masker  dan sarung  tangan,  sekop,  kantong  plastik, Timbangan  100  kg  dan10  kg.  Dalam pengambilan  sampah,  total  volume  sampah yang  akan  diambil  dalam  1  kali  sampling adalah  1  m 3 (1000  liter).  Sebelum  dilakukan penimbangan  sampah  yang  diambil  di  setiap truk,  terlebih  dahulu  dimasukkan  ke  dalam plastik,  kemudian  di  timbang,  penimbangan dilakukan  untuk  mengetahui  berat  sampah basah keseluruhan dari setiap truk.
3. Pemilihan sampel di TPA Kabupaten Kerinci dilakukan berdasarkan 11 komponen sampah menurut  IPCC  2006  Guideline,  komponen tersebut  adalah  sampah  makanan,  sampah kebun,  sampah  kayu,  sampah  kertas  dan kaston,  sampah  tekstil,  sampah  nappies, sampah  gelas  dan  sampah  lain-lain.  Sampah yang  telah  dilakukan  pemilahan  berdasarkan klasifikasi  kemudian  dimasukkan  ke  dalam kantong plastik untuk dilakukan penimbangan menggunakan timbangan.
4. Sampah  yang  sudah  dipilah  berdasarkan klasifikasinya kemudian di timbang menggunakan penimbangan.
5. Perhitungan komposisi sampah
Komposisi  sampah  dinyatakan  dalam  persen berat  basah  dari  setiap  komponen  sampah. Komposisi  sampah  akan  digunakan  sebagai acuan perhitungan tingkat emisi gas rumah kaca yang  dihasilkan  dari  setiap  komponen  (Sakinah, 2019).

## 2.2. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 2006
Timbulan  sampah  domestik  di  suatu wilayah dapat diperkirakan melalui laju timbulan  sampah  per  kapita  dan  jumlah penduduk  wilayah  tersebut.  Tabel  2  berisi  data default  apabila  data  laju  timbulan  sampah perkapita  belum  diketahui  yang  bersumber  dari IPCC 2006 Guideline (Kementerian Lingkungan Hidup, 2012).
Tabel 1 . Default Data Regional Laju Pembentukan Sampah dan Pengelolaan Sampah
NO. KARAKTERISTIK ASIAN BAGIAN TIMUR ASIA TENGGARA INDONESIA 1. Laju pembentukan sampah (ton/kapita/th) 0,37 0,27 0,28 2. Fraksi sampah yang dibuang ke TPA 0,55 0,59 0,80 3. Fraksi sampah yang dibakar 0,26 0,09 0,05 4. Fraksi sampah yang Dikomposkan 0,01 0,05 0,10 5. Fraksi sampah yang tidak spesifik pengolahannya 0,18 0,27 0,05
Sumber: IPCC Guideline 2006, Volume 5, chapter 2, Table
Degradable  Organic  Carbon (DOC) merupakan  karakteristik  yang  digunakan  untuk menentukan  besarnya  gas  CH 4 yang  dapat terbentuk  pada  proses  degradasi  komponen organik/karbon  yang  ada  pada  limbah.  Nilai DOC  sampah  domestik  berdasarkan  angka  rata- rata  DOC  pada  masing-masing  komponen sampah. Perhitungan DOC menggunakan komposisi  (%  berat)  dan  dry  matter  content (kandungan bahan kering) dari setiap komponen sampah  (IPCC  2006  dalam  Kementerian Lingkungan Hidup, 2012).
Kegiatan  penelitian  terkait  perkiraan kandungan  DOC  berdasarkan  perhitungan  berat limbah padat dan perhitungan komposisi limbah padat  serta  kandungan  bahan  kering  sampah yang  masuk  ke  TPA  menjadi  penting  untuk dilakukan  agar  dapat  mengestimasi  total kandungan  DOC  sampah  yang  masuk  ke  TPA (Sakinah,  2019). Hasil  estimasi  nilai  DOC  yang dihasilkan  menjadi  dasar  dalam  memperkirakan potensi  CH4  dari  tempat  pemrosesan  akhir (TPA) sampah (Dalilla, 2017).

## DOC =∑ (DOCibb×Wi)
DOCibb  = DOCibk × DMCi Keterangan: DOC =  Fraksi  karbon  organic  terdegradasi pada sampah (Gg C/Gg Sampah)
DOCi  bb  =  Fraksi  karbon  organic  terdegradasi pada komponen sampah I (basis berat basah) Wi  =  Fraksi  komponen  sampah  jenis  I  (basis berat basah)
DOCibk  =  Fraksi  karbon  organic  terdegradasi pada komponen sampah I (basis berat kering) DMCi  =  Kandungan  bahan  kering  komponen sampah i
Dry  matter  content (DMC)  merupakan fraksi  (%)  berat  kering  dari  suatu  komponen basah  yang  dihitung  berdasarkan  rasio  berat kering  terhadap  berat  basah  pada  komponen sampah  (Sakinah,  2019).  Berdasarkan  IPCC 2006,  data  default  DMC  ditentukan  untuk komponen sampah organik seperti makanan.
Tabel 2. Angka Default DOC dan DMC Sampah Domestik
Komponen sampah Dry Matter Content (% berat basah) DOC content (% berat basah) DOC content (% berat kering) Total carbon content (% berat kering) Fossil carbon fraction (% of total carbon) Kertas/karton 90 40 44 46 1 Kain dan tekstil 80 24 30 50 20 Sisa makanan 40 15 38 38 - Kayu 85 43 50 50 - Sampah taman/kebun 40 20 49 49 0 Nappies 40 24 60 70 10 Karet dan kulit 84 39 39 67 20 Plastik 100 - - 75 100 Logam 100 - - NA NA Gelas 100 - - NA NA Lain-lain 90 - - 3 100 Sumber : IPCC Guideline 2006
Dalam  menghitung  proyeksi  emisi  gas rumah  kaca  dilakukan  pada  2  aktivitas  yaitu pada  proses  penimbunan  dan  pengomposan. Limbah  padat  yang  akan  digunakan  pada perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca  hanya menggunakan  data  komposisi  sampah  makanan, kebun,  kayu,  kertas,  tekstil,  nappies,  dan karet/kulit.  Perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca dari proses penimbunan sampah
Dalam  perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca yang  dihasilkan  dari  aktivitas  penimbunan adalah  gas  metana  (CH 4 ).  Perhitungan  gas
metana menggunakan metode perhitungan emisi gas  rumah  kaca  pada  pedoman  IPCC  2006. Adapun  metode  yang  digunakan  adalah  metode FOD ( First order decay ).
Emisi  CH 4 =  (Ʃ  x  CH 4 generated  x,  T  –  RT)  X (1-OXT) Keterangan : CH 4 generated  x,T  =  Jumlah  CH 4 yang  terbuka pada  tahun  T  hasil  Dekomposisi  organic  yang tersimpan dalam sampah
RT=  Recoveri  CH  untuk  dimanfaatkan  dalam tahun T (Gg)
OXT = Faktor oksidasi berdasarkan tipe TPA
Perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca  dari proses  pengomposan  sampah.  Adapun  gas  yang dihasilkan  dari  proses  pengomposan  adalah  gas CH 4 dan N 2 O. Persamaan yang dapat digunakan dalam  perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca  pada proses pengomposan terdapat pada persamaan.
Emisi CH 4 =∑((Mi x EFi) X 10 -3 – R Emisi N 2 O  =∑ ((Mi x EFi) X 10 -3
Keterangan: Emisi CH 4 = CH 4 total pada tahun inventori (Gg CH 4 ) Emisi N 2 O = N 2 O total pada tahun inventori (Gg N 2 O)
Mi  =  Massa  limbah  organik  yang  diolah dengan pengolahan biologis tipe I (Gg)
EF = Faktor emisi untuk pengolahan biologis tipe I (g CH 4 /kg) atau (g N 2 O/kg) sampah diolah I  =  Tipe  pengolahan  biologis  (pengomposan atau biogas)
R = Jumlah CH 4 yang dapat direcoveri dalam tahun inventori (Gg CH 4 )
Perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca  juga berasal  dari  aktivitas  alat  berat  yang  ada  di tempat  pemrosesan  akhir..  Adapun  persamaan yang  dapat  digunakan  dalam  menghitung  emisi yang  dihasilkan  dari  alat  berat  tersebut  adalah pada persamaan 3.14 sampai 3.15.
Emisi CO 2 = DA X FE
Data aktivitas  =  Konsumsi  bahan  bakar×nilai kalor bahan bakar Keterangan:
DA = data aktivitas (TJ) FE  = faktor emisi (kg CO2/TJ) Konsumsi  bahan  bakar  =  konsumsi  solar dalam setahun (L/tahun)
Nilai kalor   = nilai kalor bersih solar (TJ/L)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Tempat pemrosesan
akhir (TPA)
Kabupaten  Kerinci  telah  beroperasi  sejak  tahun 2006  hingga  sekarang.  TPA  Kabupaten  Kerinci memiliki  luas  9,5  ha.  Tahun  2019  Kabupaten Kerinci menghasilkan timbulan sampah  sebesar 356.562  L/hari,  jumlah  sampah  yang  masuk  ke TPA  pada  tahun  2019  adalah  sebesar  61%  atau sekitar  217.503  L/hari.  TPA  Kabupaten  Kerinci masih menerapkan  system open dumping dalam pengoperasiannya,  dimana  sampah  dibiarkan terbuka  dan  menumpuk  pada  suatu  lokasi pembuangan akhir. Dalam pengangkutan sampah  dari  TPS  menuju  TPA,  Jarak  yang
ditempuh  mencapai  60  Km.  Instansi  pengelola TPA  Kabupaten  Kerinci  merupakan  Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Kerinci.
Sarana  dan  prasarana  yang  tersedia  yaitu kendaraan  dan  alat-alat  operasional.  Kendaraan pengangkutan  sampah  di  Kabupaten  Kerinci berjumlah  14  unit.  Alat  operasional  yang digunakan yaitu 1 unit excavator jenis Komatshu PC130-F.

## 3.1. Timbulan dan Komposisi Sampah di TPA Kabupaten Kaerinci
Data  Proyeksi  jumlah  penduduk  sangat diperlukan  untuk  mendapatkan  jumlah  timbulan sampah  pertahunnya  pada  tempat  pemrosesan akhir (TPA) Kabupaten Kerinci. Dalam menghitung proyeksi jumlah penduduk digunakan  3  metode  yaitu  metode  Aritmatika, metode  geometri  dan  metode  eksponensial. Tahun  2019  digunakan  sebagai  tahun  dasar dalam memproyeksikan jumlah Penduduk Kabupaten  Kerinci.  Proyeksi  Jumlah  Penduduk ditentukan  berdasarkan  data  laju  pertumbuhan penduduk  dan  jumlah  penduduk  yang  diperoleh dari BPS Kabupaten Kerinci. Laju pertumbuhan penduduk Kabupaten Kerinci  adalah 1,24 (BPS, 2019).
Metode Aritmatika dipilih sebagai metode yang  digunakan  dalam  memproyeksikan  jumlah penduduk
Kabupaten Kerinci
karena mempunyai nilai Korelasi yang paling mendekati  1  atau  =1,  sehingga  metode  ini memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  atau mendekati kebenaran. Proyeksi Penduduk Kabupaten  Kerinci  hingga  tahun  2030  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1 . Proyeksi jumlah penduduk
Kabupaten Kerinci y = 294758x - 57050 R² = 1 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 2 0 2 3 2 0 2 4 2 0 2 5 2 0 2 6 2 0 2 7 2 0 2 8 2 0 2 9 2 0 3 0 Ju m lah P en d u d u k
(Jiwa) Tahun

## 3.2. Proyeksi timbulan sampah di TPA Kabupaten Kerinci
Timbulan  sampah  Kabupaten  Kerinci dihasilkan dari kegiatan rumah tangga dan pasar yang dikumpulkan pada titik pengumpulan yaitu tempat  Penampungan  Sementara  (TPS).  Dalam perhitungan  timbulan  sampah,  salah  satunya menggunakan  data  volume  sampah  yang  masuk ke  tempat  pemrosesan  akhir  (TPA)  Kabupaten Kerinci  pada  tahun  2019.  Pada  penelitian  ini, sampling  sampah  dilakukan  di  TPA  Kabupaten Kerinci  dan  dilakukan  selama  8  hari  berturut- turut  untuk  mendapatkan  data  densitas  sampah. Volume  sampah  yang  akan  di  ukur  sebanyak 1000 L atau 1 m3 untuk mewakili sampah  yang ada di Kabupaten Kerinci. Densitas sampah atau massa  jenis  sampah  adalah  suatu  perbandingan antara berat dan volume sampah yang ditimbulkan.  Didapatkan  densitas  sampah  rata- rata  sebesar  0,1246  kg/L.  Untuk  memperoleh jumlah timbulan sampah, dapat dihitung dengan cara  membagi  volume  sampah  rata-rata  dengan jumlah penduduk lalu dikalikan dengan densitas sampah  rata-rata  yang  didapatkan.    Berdasarkan hasil  perhitungan,  maka  timbulan  sampah Kabupaten  Kerinci  pada  tahun  2019  adalah 0,113 kg/jiwa/hari. Setelah mendapatkan proyeksi  penduduk  dan  timbulan  sampah (kg/jiwa/hari)  maka  proyeksi  timbulan  sampah dari  tahun  2019  sampai  tahun  2030  dapat dihitung. Timbulan sampah cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya penduduk dan meningkatnya aktivitas manusia.

## 3.3. Komposisi Sampah di TPA Kabupaten Kerinci
Data  komposisi  sampah  diperoleh  dari pengambilan  sampel  sampah  yang  masuk  ke
TPA  Kabupaten  Kerinci  selama  8  hari  secara berturut-turut  mulai  dari  tanggal  20  juli  2020 sampai  dengan  27  juli  2020.  Sampah  yang digunakan  untuk  sampling  sebanyak  1  m3  atau 1000  L  dan  dilakukan  pemilahan  untuk mendapatkan  berat  dari  setiap  jenis  sampah menurut  IPCC  2006.  Sampel  1m3  ini  diperoleh dari  beberapa  truk  yang  mengangkut  sampah dari  berbagai  daerah  yang  ada  di  Kabupaten Kerinci.  berdasarkan  hasil  sampling  yang dilakukan komponen sampah yang mendominasi adalah  sampah  makanan  (39,932%),  Sampah Nappies (15,502%), dan sampah Plastik (14,371%). Dan komponen sampah lainnya yang memiliki  persentase  yang  lebih  kecil.  Sampah sisa makanan adalah sampah dengan persemtase paling banyak. Banyaknya sampah sisa makanan disebabkan karena dihasilkan dari sisa kebutuhan  sehari-hari  dari  rumah  tangga,  pasar, dan  restoran  atau  warung  (Sakinah,2019). Komposisi sampah diperlukan untuk menentukan  degradable  organic  carbon  (DOC) yang akan mempengaruhi emisi gas rumah kaca yang akan dihasilkan.
Perhitungan  emisi  gas  rumah  kaca dibutuhkan berat sampah dari tahun 2019 hingga tahun  2030dan  komposisi  sampah.  Komponen sampah  yang  dibutuhkan  untuk  perhitungan emisi  gas  rumah  kaca  hanya  berupa  sampah organik  terdiri  dari  7  komponen  yaitu  sampah makanan,  sampah  kebun  dan  taman,  sampah kertas dan karton, sampah nappies , sampahkain dan tekstil, sampah kayu, serta sampah karet dan kulit. Berat sampah tahun 2019-2030 dari setiap komponen dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Berat Sampah Tahun 2019- Tahun 2030 Tahun Timbulan Sampah (Ton/Tahun) Timbulan Sampah (Ggram/ Tahun) Komposisi Sampah Taman Nappie s Tekstil Kertas Kayu  Makana n Karet 2019 9804,266 9,804 0,992 1,519 0,242 0,731 0,292 3,915 0,158 2020 21961,557 21,962 2,222 3,404 0,543 1,638 0,655 8,769 0,354 2021 34118,847 34,119 3,453 5,289 0,844 2,545 1,018 13,624 0,549 2022 46276,138 46,276 4,684 7,173 1,145 3,452 1,381 18,478 0,745 2023 58433,428 58,433 5,914 9,058 1,446 4,359 1,744 23,333 0,941 2024 70590,719 70,591 7,145 10,942 1,747 5,266 2,107 28,188 1,137 2025 82748,009 82,748 8,375 12,827 2,048 6,173 2,470 33,042 1,333 2026 94905,299 94,905 9,606 14,712 2,348 7,079 2,833 37,897 1,529 2027 107062,590 107,063 10,836 16,596 2,649 7,986 3,196 42,752 1,725 2028 119219,880 119,220 12,067 18,481 2,950 8,893 3,559 47,606 1,921 2029 131377,171 131,377 13,298 20,366 3,251 9,800 3,922 52,461 2,117 2030 143534,461 143,534 14,528 22,250 3,552 10,707 4,285 57,316 2,313
Estimasi  emisi  gas  rumah  kaca  (GRK)  CH4 di zona penimbunan
Pada  aktivitas  penimbunan  menghasilkan emisi  gas  rumah  kaca  (GRK)  berupa  gas  metan (CH4).  Sebelumnya  didapat  data  komposisi sampah  TPA  Kabupaten  Kerinci  pada  Tahun 2020.    data  ini  digunakan  untuk  menghitung jumlah CH 4 hingga tahun 2030. Jumlah gas yang dihasilkan sangat ditentukan oleh komposisi dan karakteristik  sampah.  Prosedur  perhitungan dilakukan  untuk  masing-masing  komposisi sampah  kemudian  diakumulasikan  untuk  semua jenis sampah.  Emisi yang dihasilkan  dari  zona penimbunan  pada  tahun  2020  sebesar  0,0183 Gg/Tahun,  emisi  yang  dihasilkan  meningkat pada tahun 2030 sebesar 0,779 Gg/Tahun. Contoh  perhitungan  CH4  yang  dihasilkan  dari sampah makanan sebagai berikut.

## Perhitungan Tahun 2020
DOC = Wi x DMC X DOCi = 0,39932 X 0,2334 X 0,38 Gg C/Gg = 0,035416489
DDOCmd(T) = WT X (DOC X DOCf) X MCF = 3,934 Gg X 0,03541 Gg C/Gg x 0,5 x 0,8 = 0,05573 Gg K
= ln(2)/ t 1/2 = ln(2)/2
= 0,4
DDOCmrem(T)    = DDOCmd (T) X e (-kx(13-M)/12) = 0,05573 Gg x e (-0,4x(13-13)/12) = 0,05573 Gg x 1 = 0,05573 Gg DDOCmdec(T)    = DDOCmd (T)X [1-e (-K13-M)/12) ] = 0,05573 Gg x [1-e (-0,4(13-13)/12) ] = 0
DDOCma(T)= DDOCmrem(T) + (DDOCma (T-1 )X e - k )) = 0,05573  Gg + 0,056 Gg x 0,67032 = 0,093Gg DDOCmdecomp(T)= DDOCmdec (T) +(DDOCma (T- 1) X(1-e -k )) = 0 + 0,055Gg x (1-0,67032) =0,0184 Gg CH 4 generatedT   = DDOCmdecomp(T) X F X 16/12 = 0,0184 Gg x 0,5 x 16/12 = 0,0122 Gg

## Perhitungan Tahun 2030
DOC = Wi x DMC X DOCi = 0,39932 X 0,2334 X 0,38 Gg C/Gg = 0,035416489 Gg
DDOCmd(T) = WT X (DOC X DOCf) X MCF
= 3,960 Gg X 0,03541 Gg C/Gg x 0,5 x 0,8 = 0,05610 Gg DDOCmrem(T)    = DDOCmd (T) X e (-kx(13-M)/12)
= 0,05610 Gg x e (-0,4x(13-13)/12 ) = 0,05610 Gg x 1 = 0,05610 Gg DDOCmdec(T)    = DDOCmd (T)X [1-e (-K13-M)/12) ] = 0,05610 Gg x [1-e (-0,4(13-13)/12) ] = 0 Gg DDOCma(T) = DDOCmrem(T)+(DDOCma (T-1)Xe - k )) = 0,05610 Gg + 0,168 Gg x 0,67032 = 0,169 Gg DDOCmdecomp(T)=  DDOCmdec(T)+(DDOCma(T- 1)X(1-e -k )) = 0 + 0,168 Gg x (1-0,67032) = 0,0553 Gg CH 4 generatedT    = DDOCmdecomp(T) X F X 16/12 = 00553 Gg x 0,5 x 16/12 = 0,0369 Gg
Tabel 4. Jumlah Emisi CH 4 yang dihasilkan dari zona penimbunan
Tahun Makanan Taman  Kertas  nappies tekstil Kayu Karet CH 4 Generated Total emisi CH 4 2019 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020 0,0122 0,0011 0,002 0,0031 0,00018  7,20x10 -5 8,20x10 -5 1,87x10 -2 0,018734 2021 0,0205 0,002 0,004 0,0057 0,00035  1,40x10 -4 1,60x10 -4 3,29x10 -2 0,03285 2022 0,026 0,0028 0,006 0,0079 0,00051  2,10x10 -4 2,40x10 -4 4,37x10 -2 0,04366 2023 0,0297 0,0035 0,008 0,0098 0,00066  2,80x10 -4 3,10x10 -4 5,23x10 -2 0,05225 2024 0,0322 0,004 0,01 0,0113 0,0008 3,40x10 -4 3,80x10 -4 5,90x10 -2 0,05902 2025 0,0338 0,0045 0,012 0,0127 0,00092  4,00x10 -4 4,50x10 -4 6,48x10 -2 0,06477 2026 0,035 0,0049 0,013 0,0138 0,00104  4,60x10 -4 5,20x10 -4 6,87x10 -2 0,06872 2027 0,0357 0,0053 0,015 0,0148 0,00116  5,20x10 -4 5,8-x10 -4 7,31x10 -2 0,07306 2028 0,0363 0,0055 0,016 0,0156 0,00126  5,70x10 -4 6,40x10 -4 7,59x10 -2 0,07587 2029 0,0366 0,0058 0,017 0,0162 0,00136  6,20x10 -4 7,00x10 -4 7,83x10 -2 0,07828 2030 0,0369 0,006 0,018 0,0168 0,00145 6,80x10 -4 7,60x10 -4 8,06x10 -2 0,08059
Emisi  gas  rumah  kaca  (GRK)  CH 4 dan  N 2 O di zona Pengomposan
Zona  pengomposan  menghasilkan  emisi gas  rumah  kaca  CH 4 dan  N 2 O  yang  dapat dihitung  menggunakan  metode  IPCC  2006.
Winny Laura Christina Hutagalung  et  al.,  Estimasi  Emisi  Gas Rumah Kaca  dari  Proses Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci
Pengolahan  sampah  pada  zona  pengomposan pada  tahun  2019  sebesar  0,038  Gg  atau  hanya sekitar 0,39% dari timbulan sampah yang masuk ke  TPA  Kabupaten  Kerinci.  Nilai  emisi  CH 4 pada  tahun  2020  adalah  0,000342607  Gg  dan berdasarkan  hasil  Proyeksi  yang  dapat  dilihat
secara detail pada Tabel 4. emisi CH 4 meningkat menjadi 0,0022 3913Gg pada tahun 2030. Hasil proyeksi  N 2 O  juga  mengalami  peningkatan dimana  tahun  2019  menghasilkan  emisi  N 2 O sebesar 0,00000205564 Gg dan pada tahun 2030 menjadi 0,000134348Gg.
Tabel 5 . Emisi gas rumah kaca zona pengomposan Tahun Jumlah Sampah yang masuk ke Zona Pengomposan Emisi CH 4 (Gg CH 4 ) Emisi N 2 O (Gg N 2 O) 2019 0,038 0,000153 9,17654E-06 2020 0,086 0,000343 2,05564E-05 2021 0,133 0,000532 3,19354E-05 2022 0,180 0,000722 4,33143E-05 2023 0,228 0,000912 5,46933E-05 2024 0,275 0,001101 6,60732E-05 2025 0,323 0,001291 7,74521E-05 2026 0,370 0,001481 8,88311E-05 2027 0,418 0,001670 0,000100211 2028 0,465 0,001860 0,00011159 2029 0,512 0,002049 0,000122969 2030 0,560 0,002239 0,000134348
Emisi gas rumah kaca CO 2 dari alat berat Perhitungan emisi gas rumah kaca (GRK) dari  aktivitas  alat  berat  akan  dilakukan perhitungan  berdasarkan  metode  IPCC  2006. Alat  berat  yang  digunakan  dalam  pengelolaan sampah  di  TPA  Kabupaten  Kerinci  adalah excavator  Jenis  Komatshu  PC  130-F.  Estimasi emisi  CO2  membutuhkan  data  konsumsi  bahan bakar,  nilai  kalor,  dan  faktor  emisi.  Besaran konsumsi bahan bakar yang digunakan oleh  alat berat dalam satuan liter, dalam hal ini konsumsi bahan  bakar  diperoleh  melalui  total  jam  kerja alat  selama  melakukan  pekerjaan  dikalikan
konsumsi bahan bakar per jam. Konsumsi bahan bakar  per  jam  untuk  setiap  alat  yang  ditinjau secara  literatur,  dikarenakan  data  konsumsi bahan  bakar  yang  sulit  didapatkan  (Sakinah. 2019).  Konsumsi  bahan  bakar  dari  alat  berat diasumsikan  sama  hingga  tahun  2030.  Hasil perhitungan  yang  didapat  adalah  sebanyak 0,0973  Gg  CO2/Tahun  dan  diasumsikan  sama hingga  tahun  2030.  Untuk  pemetaan  emisi  gas rumah  kaca  yang  dihasilkan  secara  detail  dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini.
Perhitungan  emisi  CO 2 untuk  jenis  alat berat excavator adalah sebagai berikut:
Jumlah Excavator = 1 Konsumsi bahan bakar   = 20 L/Jam (Jumadil, 2020) Waktu Penggunaan = 5 Jam/ Hari Nilai Kalor solar = 36x 10-6 TJ/Liter Faktor Emisi CO 2 = 74.100 Kg CO 2 /TJ Konsumsi solar = 1x 20 L/jam x 5 Jam = 100 L/ hari ≈ 36500 L/Tahun Emisi = konsumsi bahan bakar x nilai kalor bahan bakar x faktor emisi = 97367,4 kg CO 2 /Tahun
= 0,0973674 Gg CO 2 / Tahun
Perhitungan  emisi  CO 2 untuk  truk  pengangkut  sampah  di  TPA  Kabupaten  Kerinci  adalah sebagai berikut:
Jumlah truk pengangkut = 8 Konsumsi bahan bakar   = 4 L/Km (Jumadil, 2020)
Waktu Penggunaan
= 1 Km/ Hari
Nilai Kalor solar = 36x 10-6 TJ/Liter Faktor Emisi CO 2 = 74.100 Kg CO 2 /TJ
Konsumsi solar = 8 x 0,25 L/Hari = 2 L/ hari ≈ 730 L/Tahun Emisi = konsumsi bahan bakar x nilai kalor bahan bakar x faktor emisi = 1947,348 kg CO 2 /Tahun
= 0,001947348 Gg CO 2 / Tahun Total emisi alat berat = Emisi CO 2 Excavator + Emisi truk pengangkut sampah = 0,0973674 Gg CO 2 / Tahun + 0,001947348 Gg CO 2 / Tahun = 0,099314748 Gg CO 2 / Tahun
Konversi  satuan  emisi  adalah  jumlah emisi  gas  rumah  kaca  yang  telah  dihitung sebelumnya  akan  dikonversi  menjadi  CO 2 -eq untuk  memudahkan  dalam  membandingkan
dampak  dari  setiap  emisi  maka  dipakailah indeks  potensi  pemanasan  global  ( Global Warming Potential ). Perhitungan konversi emisi adalah sebagai berikut:
Zona penimbunan Tahun 2020 Emisi CH 4 ekivalen = 0,018734 Gg CH 4 X 21 CO 2 -eq/l CH 4 = 0,393414 Gg CO 2 -eq
Tahun 2030 Emisi CH 4 ekivalen = 0,08059 Gg CH4 X 21 CO 2 -eq/1 CH 4 = 1,69239 Gg CO 2 -eq
Zona Pengomposan Tahun 2020 Emisi CH 4 ekivalen = 0,0001537 Gg CH 4 X 21 CO 2 -eq/1 CH 4 = 3,2277x10-3 Gg CO 2 -eq
Emisi N 2 O ekivalen = 9,22054x10-6 Gg N 2 O X 310 CO 2 –eq/I N 2 O
= 2,8583674x10-3 GgCO 2 -eq Total emisi = 3,2277x10-3 Gg CO 2 -eq + 2,8583674x10 -3 Gg CO 2 -eq = 6,086067x10-3 Gg CO 2 -eq
Tahun 2030 Emisi CH 4 ekivalen = 0,0001547Gg CH 4 X 21 CO2-eq/1 CH 4 = 3,2487x10-3 Gg CO 2 -eq
Emisi N 2 O ekivalen = 0,00000928231 Gg N 2 O X 310 CO 2 – eq/1 N 2 O
= 0,0028775161 Gg CO 2 -eq Total emisi = 3,2487x10-3 Gg CO 2 -eq + 0,0028775161 Gg CO 2 -eq = 6,1262161x10-3 GgCO 2 -eq Aktivitas alat Berat Emisi CO2 ekivalen = 0,099314748 Gg CO 2 x 1 CO 2 –eq/1 CO 2 = 0,099314748 Gg CO 2 –eq
Berikut  adalah  estimasi  gas  rumah  kaca yang  dihasilkan  dari  zona  Penimbunan,  zona Pengomposan dan aktivitas alat berat.
Tabel 6 . Rekapitulasi estimasi dan proyeksi emisi gas rumah kaca di Tempat Pemrosesan
Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci Tahun Zona Penimbunan Zona Pengomposan Aktivitas Alat Berat Gg CO2-eq 2019 0 6,08E-03 0,0993 2020 0,39341 6,09E-03 0,0993 2021 0,68985 6,09E-03 0,0993 2022 0,91686 6,09E-03 0,0993 2023 1,09725 6,10E-03 0,0993
2024 1,23942 6,10E-03 0,0993 2025 1,36017 6,11E-03 0,0993 2026 1,44312 6,11E-03 0,0993 2027 1,53426 6,11E-03 0,0993 2028 1,59327 6,12E-03 0,0993 2029 1,64388 6,12E-03 0,0993 2030 1,69239 6,13E-03 0,0993
Gambar 2. Layout emisi gas rumah kaca TPA Kabupaten Kerinci
Upaya  mitigasi  penurunan  emisi  gas rumah  kaca  dapat  dilakukan  dengan  beberapa skenario,  Menurut  Weits,  et  al  (2008)  aksi penurunan  emisi  yang  dapat  dilakukan  adalah mengoptimalkan  pengelolaan  sampah  pada sumbernya  yakni  prinsip  3R  (Reduce,  Reuse, Recycle)  baik  yang  dilakukan  pemerintah maupun  masyarakat.  Alternatif  kegiatan  dari strategi  mitigasi  penurunan  emisi  GRK  dapat dilakukan  dengan  4  metode  yaitu  dengan pengomposan,  landfill,  Recycle,  dan  insenerator (Surjandari et al., 2009).
Berdasarkan  hasil  dari  sampling  sampah di  TPA  Kabupaten  Kerinci,  komposisi  sampah organik  lebih  banyak  dihasilkan  dari  pada sampah  anorganik,  maka  dengan  metode pengomposan  ini  sangat  efektik  di  lakukan untuk mitigasi penurunan emisi GRK. Kabupaten  Kerinci  merupakan  daerah  yang mayoritasnya  adalah  Pertanian,  dimana  akan banyak menghasilkan sampah dari hasil pertanian  yang  dapat  dikomposkan,  sehingga
sampah  yang  akan  diuang  ke  TPA  akan berkurang.  Metode  landfill  merupakan  metode pengurangan sampah yang murah dan sederhana,  metode  ini  juga  dapat  diterapkan  di TPA Kabupaten Kerinci. Metode ini sebenarnya tidak  memusnahkan  sampah  secara  langsung, namun  sampah  dibiarkan  saja  hingga  sampah membusuk.  Metode  ini  memiliki  dampak  yang berisiko.  Menurut  Sakinah  (2019)  metode landfill  dapat  mengakibatkan  berjangkitnya penyakit menular dan menyebabkan pencemaran terutama pada pencemaran udara (bau). Pengolahan  sampah  dengan  Recycle  juga  dapat dilakukan  di  Kabupaten  Kerinci  guna  untuk memitigasi  GRK  yang  dihasilkan  di  TPA Kabupaten  Kerinci,  Pengolahan  sampah  dengan recycle terdiri atas kegiatan pemilahan, pengumpulan,  pemrosesan,  pendistribusian  dan pembentukan  produk  atau  material  bekas  pakai. Dengan  recycle  timbulan  sampah  yang  akan masuk  ke  TPA  menjadi  berkurang.  Mitigasi emisi  gas  rumah  kaca  juga  dapat  dilakukan dengan  metode  pembakaran  habis  sampah  yang dapat  dibakar.  Metode  ini  menggunakan insenerator,  untuk  saat  ini  TPA  Kabupaten Kerinci  belum  memiliki  insenerator,  dalam waktu  kurang  lebih  10  tahun  yang  akan  datang TPA  Kabupaten  Kerinci  akan  mempunyai insenerator,  dengan  adanya  Insenerator  volume sampah yang akan dibuang ke zona penimbunan akan  berkurang,  sehingga  potensi  gas  rumah kaca yang dihasilkan juga akan berkurang.
Berdasarkan  penelitian  Lestari  (2017), strategi  mitigasi  penurunan  emisi  gas  rumah kaca  yang  menjadi  alternatif  terbaik  adalah dengan  melakukan  pengomposan.  Penurunan emisi  GRK  dikarenakan  adanya  pembuatan kompos di setiap TPS akan mengurangi sampah yang  menimbun  di  TPS.  Pengomposan  dalam strategi  mitigasi  dapat  menurunkan  emisi  GRK dari  sektor  persampahan  sebesar  10,83%  pada tahun  2030.  Hal  ini  dikarenakan  dalam  proses pengomposan  pengelolaan  sampah  hanya  pada jenis  bahan  organik.  Oleh  karena  itu  kebijakan pengomposan sebaiknya didukung dan dikombinasikan  dengan  strategi  recycle  yang dapat  mengelola  bahan  organic  serta  dapat menurunkan  emisi  gas  rumah  kaca  (GRK) 25,32% pada tahun 2030.
Skenario  mitigasi  yang  juga  dapat diterapkan  untuk  mengurangi  emisi  gas  rumah kaca  yang  dihasilkan  adalah  dengan  cara memperbaiki  tipe  dan  jenis  TPA  Kabupaten Kerinci  menjadi  tipe  Managed-semi-aerobik dengan  jenis  Managed  (berpenutup  bahan  yang
mengoksidasi CH 4 seperti Tanah atau Kompos). Dari  persamaan  tersebut  maka  dapat  dihitung jumlah  emisi  gas  rumah  kaca  yang  dihasilkan dari setiap komponen sampah dengan memasukkan  angka  hasil  dari  perhitungan  dan nilai  Default  dengan  mengganti  type  TPA menjadi  Managed-semi-aerobic  sehingga  nilai MCFnya  menjadi  0,5  dan  mengganti  jenis  TPA menjadi  Managed  (berpenutup  bahan  yang mengoksidasi  CH 4 seperti  Tanah  atau  Kompus) sehingga nilai OXnya menjadi 0,1.
Dari hasil perhitungan dapat dilihat bahwa nilai  estimasi  emisi  gas  rumah  kaca  yang dihasilkan lebih kecil hasilnya jika tipe dan jenis TPA  Kabupaten  Kerinci  di  Skenario  menjadi tipe Managed-semi-aerobik dengan jenis Managed (berpenutup bahan yang mengoksidasi CH4  seperti  Tanah  atau  Kompos)  dibandingkan dengan  hasil  estimasi  emisi  gas  rumah  kaca sebelumnya  yang  masih  bertipe  Unmanaged dengan  jenis  Managed  (tidak  berpenutup  bahan teraerasi),  perbandingan  nilai  yang  dihasilkan dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Estimasi emisi gas rumah kaca
berdasarkan skenario TPA Tahun Data Awal 1 Skenario TPA 2 2019 0 0 2020 0,019 0,011 2021 0,033 0,019 2022 0,044 0,025 2023 0,052 0,030 2024 0,059 0,033 2025 0,065 0,036 2026 0,069 0,039 2027 0,073 0,041 2028 0,076 0,043 2029 0,078 0,044 2030 0,081 0,045 Sumber: 1 Hasil perhitungan, 2020
2 Hasil perhitungan Mitigasi Emisi CH4, 2020

## 4. Kesimpulan
Jumlah timbulan sampah di TPA Kabupaten  Kerinci  pada  tahun  2020  adalah sebanyak 9804,266 Ton/Tahun, pada tahun 2030 TPA Kabupaten Kerinci di diproyeksi menghasilkan  sampah  sebanyak  143534,461 Ton/Tahun. Komposisi sampah yang didapatkan di  TPA  Kabupaten  Kerinci  pada  saat  ini  terdiri atas  14,37%  sampah  plastik,  15,50%  sampah Nappies  2,47%  sampah  tekstil,  1,86%  sampah
Logam,  2,98%  sampah  Kayu,  39,93%  sampah makanan,  10,12%  sampah  kebun  dan  taman, 7,46% sampah kertas dan karton, 1,61% sampah karet dan kulit, 0,55% sampah gelas, dan 3,11% sampah  lainnya.  Sampah  yang  paling  dominan dihasilkan  adalah  sampah  makana,  sampah nappies,  dan  sampah  plastik.  Pada  proses pengelolaan  sampah  emisi  yang  dihasilkan  dari zona  penimbunan,  pengomposan  dan  alat  berat yang  dihailkan  di  TPA  Kabupaten  Kerinci adalah  sebanyak  0,496  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2021  sebanyak  1,275  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2022  sebanyak  2,419  Gg  CO2-eq,  pada  tahun 2023  sebanyak  3,717  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2024  sebanyak  5,241  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2025  sebanyak  6,86  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2026  sebanyak  8,6396  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2027  sebanyak  10,51  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2028  sebanyak  12,4486  Gg  CO 2 -eq,  pada  tahun 2029  sebanyak  14,479  Gg  CO 2 -eq,  sedangkan pada  tahun  2030  sebanyak  16,55  Gg  CO 2 -eq. hasil  estimasi  emisi  gas  rumah  kaca  dapat digunakan  untuk  menentukan  metode  yang dipakai  dalam  upaya  mitigasi  Emisi  gas  rumah kaca.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kepada pihak TPA Kabupaten  Krinci  yang  telah  membantu  dalam pengambilan  data  di  penelitian  ini  dan  pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

## Daftar Pustaka
Badan  Perencanaan  Pembangunan  Nasional (BAPPENAS).  (2014).  Pedoman  Teknis Perhitungan  Baseline  Emisi  Gas  Rumah Kaca Sektor Pengelolaan Limbah. Jakarta: Indonesia.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kerinci. (2019).  Kabupaten  Kerinci  dalam  Angka. Kerinci:  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten Kerinci.
Chaerul,  Muhammad,  Gan  Gan  Dirgantara,  dan
Rangga  Akib.  2016.  Prediction  of
Greenhouse Gasses Emission from Municipal Solid Waste Sector in
Kendiri  City,  Indonesia.  Jurnal  Manusia  dan Lingkungan,  Vol.  23  No.  1,  Maret 2016:42-48.
Damanhuri,  Enri  dan  Tri  Padmi.  (2004).  Diktat Kuliah  TL-3150  Pengelolaan  Sampah. Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
Winny Laura Christina Hutagalung  et  al.,  Estimasi  Emisi  Gas Rumah Kaca  dari  Proses Pengelolaan Sampah Di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Kabupaten Kerinci
Damanhuri,  Enri  dan  Tri  Padmi.  (2010).
Pengelolaan Sampah. Diktat Kuliah TL3104 Program Studi Teknik Lingkungan.  Bandung:  Institut  Teknologi Bandung.
Damanhuri,  Enri.  (2013).  Estimasi  Gasbio Landfill.  Bandung:  Institut  Teknologi Bandung.
Darmasetiawan,  Martin.  (2004).  Sampah  dan Sistem Pengelolaannya. Jakarta: Ekamitra Engineering.
Dinas  Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Kerinci.
(2020).  Laporan  Tahunan  Sampah  TPA Kabupaten Kerinci. Kabupaten Kerinci.
Fairus  S.  Salafudin,  Rahman  L.,  dan  Apriani  E. (2011).  Pemanfaatan  sampah  organik secara  padu  menjadi  alternative  energy:
Biogas  dan  precursor  briket.  Prosiding,
Seminar Nasional Teknik Kimia “kejuangan”.  Yogyakarta  ISSN:  1693- 4393 IPCC.  (2006).  IPCC  Guidelines  for  National
Greenhouse  Gas  Inventories:  Volume  5- Waste. Prepared by The National Greenhouse  Gas  Inventories  Programme.
Eggleston  H.S.,  Buendia,  L.,  Miwa,  K., Ngara,  T.  and  Tanabe,  K.  (eds.).  Japan: IGES. Kementerian Lingkungan Hidup. (2012). Pedoman  Penyelenggaraan  Inventarisasi Gas  Rumah  Kaca  Nasional  Buku  I Pedoman Umum. Jakarta. Kementerian Lingkungan Hidup, (2012), Pedoman  Penyelenggaraan  Inventarisasi Gas  Rumah  Kaca  Nasional  Buku  II- volume I. Jakarta.
Kementerian Lingkungan Hidup. (2012). Pedoman  Penyelenggaraan  Inventarisasi Gas  Rumah  Kaca  Nasional  Buku  II- volume  4  (Metodologi  Penghitungan Tingkat Emisi Gas Rumah Kaca, Pengelolaan Limbah). Jakarta. Khatulistiwa risky, mutiara. (2015). Inventarisasi  emisi  CH4  di  TPA  Batu Layang Kota Pontianak Provinsi Kalimantan Barat. Universitas Tanjungputra. Pontianak. Kiswandayani, A.T, Susnawati, I.d, Wirosoedarmo, Ruslan. (2016).
Komposisi  Sampah  dan  Potensi  Emisi Gas  Rumah  Kaca  pada  Pengelolaan Sampah  Domestik:  Studi  Kasus  TPA
Winongo  Kota  Madiun,  Jurnal  Sumber Daya  Alam  dan  Lingkungan.  Fakultas
Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang. Lestari, Juwita Amanda. 2017. Strategi Adaptasi dan  Mitigasi  Penurunan  Emisi  Gas
Rumah  Kaca  (Grk)  Sektor  Transportasi Dan Sektor Persampahan di Kota  Batu.  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.
Mustika  sari,  agus.    (2018).  Estimasi  emisi metana  (CH4)  dari  TPA  Tamangapa. Universitas hasanudin.
Oraon,  A.  saxena  and  R.  (2016).  Municipal Solid  Waste  Management  in  Bareilly.
International Journal of Technical Research and Applications, 4(3): 51–56. Pusat Sarana Pengendalian Dampak Lingkungan Hidup. (2011). Laporan Studi
Inventarisasi  Emisi  GRK  dari  Sumber Limbah  (Domestik).  Bidang  Pembinaan Sarana  Teknis  dan  Peningkatan  Kapasitas Hidup Kementerian Lingkungan Hidup
Rahmawati,  Aisa.  (2013).  Gas  Rumah  Kaca,
Dampak  dan  Sumbernya.  Pencemaran
Udara Teknik Lingkungan. ITB. Bandung. Sakinah,  Alfin.  (2019).  Estimasi  emisi  Gas Rumah  Kaca  pada  pengolahan  sampah domestic dengan metode
innergoveronmental  panel  on  climate Change (IPCC) 2016 di TPA Talang Gulo Kota  Jambi.  Teknik  Lingkungan.  UNJA. Jambi.
Samiaji  T.  (2007).  Emisi  CO  dari  penggunaan energy.  Lingkungan  Tropis,  edisi  khusus agustus: 215- 224
Sasmita,  A.  Andesgur,  I.  Rahmi,  Herfi.  (2016). Potensi  Produksi  Gas  Metana  dari Kegiatan Landfilling di TPA Muara Fajar. Teknik Lingkungan. UNRI. Riau SNI 19-2454-2002. Tata Cara Teknik Operasional Pengelolaan Sampah
Perkotaan.  Jakarta:  Badan  Standarisasi Nasional.
SNI  19-3964-1994.  1994.  Metode  Pengambilan dan  Pengukuran  Contoh  Timbulan  dan Komposisi  Sampah  Perkotaan.  Jakarta: Badan Standarisasi Nasional.
Sudrajat, H. R. (2006). Mengelola Sampah Kota. Jakarta: Penerbi Penebar Swadaya.
Surjandari,  I.,  Hidayatno,  A.,  dan  Supriatna,  A.
2009. Model Dinamis Pengelolaan Sampah Untuk Mengurangi Beban Penumpukan.  Jurnal  Teknik  Industri, 11(02), pp. 134-147.
Suryati,  Tuti,  Fadliah  Salim,  dan  Titiresmi.
(2007). Pemanasan Global dan Keanekaragaman Hayati. Jurnal Teknologi Lingkungan, Vol. 8 No. 1.
Tchobanoglous, G., Theisen, H., dan Vigil, S. A.
1993. Integrated Solid Waste Management  Engineering  Principles  and Management  Issues,  ed.  3.  Singapore: McGraw-Hill, Inc.
Triyon. (2018). Teknik sampling dalam
penelitian. Universitas Palangkaraya
Undang  –  Undang  Nomor  18  Tahun  2008,
Tentang Pengelolaan Sampah. UNFCCC. (2005). Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on Climate Change. Germany. Weitz,  M.,  Coburn,  J.B.,  Salinad,  E.  2008. Estimating National Landfill Methane Emissions:  an  Application  of  the  2006
Intergovernmental  Panel  on  Climate
Change  Waste  Model  in  Panama.  Journal of  the  Air  &  Waste  Management Association 58, 636-640.
Wijayanti,  W.P.  (2013).  Peluang  Pengelolaan Sampah  Sebagai  Strategi  Mitigasi  dalam Mewujudkan  Ketahanan  Iklim  Kota Semarang.  Jurnal  Pembangunan  Wilayah dan Kota. Vol 9 (2): 152-16.