## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEMPATAN KERJA DI PROVINSI BANTEN TAHUN 2010-2019
Teguh Fajar Saputra, email: teguh.saputra@mhs.unsoed.ac.id Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan FEB Unsoed
Dijan Rajuni, email: dijan_rahajuni@yahoo.com Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan FEB Unsoed
Sukiman, email:  sukiman10956@yahoo.co.id Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan FEB Unsoed

## ABSTRACT
This study aims to examine the effect of variable government spending, number of companies, foreign investment, and domestic investment on employment opportunities in Banten Province and to determine the most influential variables. Banten Province in 2018 was the province with the lowest employment opportunity rate in Indonesia. This study uses a panel data model with a fixed-effect  model  (FEM)  for  8  districts/cities  from  2010  to  2019  and  elasticity  analysis  to determine  the  most  influential  variables.  The  results  showed  that  the  variable  government spending, the number of companies, and domestic investment had a positive and significant effect on the job opportunity variable, while the foreign investment variable did not affect. The number of  companies  variable  is  the  most  influential  variable.  The  implication  is  that  to  increase employment  opportunities  the  government  can  increase  government  spending,  encourage  the creation of new company units, and increase domestic investment.
Keywords: Government  Expenditure,  Number  of  Companies,  Foreign  Investment,  Domestic Investment, Job Opportunities

## PENDAHULUAN
Dalam  pelaksanaan  strategi  pembangunan,  yang  masih  menjadi  fenomena  di negara  Indonesia  adalah  lapangan  pekerjaan  yang  tersedia  belum  mampu menampung  tenaga  kerja  yang  ditawarkan,  berakibat  pada  terjadi ketidakseimbangan  pertumbuhan  angkatan  kerja  dan  penciptaan  kesempatan kerja  sehingga  berdampak  terhadap  meningkatnya  pengangguran  (Wahyuni, 2019). Pendapat lain menurut Tapparan (2017) menjelaskan bahwa Peningkatan penawaran tenaga kerja yang tinggi akan berdampak pada kesenjangan antara permintaan  tenaga  kerja  terhadap  penawaran  tenaga  kerja,  penawaran  yang tinggi dan belum mampu tertampung pada lapangan pekerjaan mengakibatkan penciptaan pengangguran.
Kondisi ketenagakerjaan di setiap daerah akan berbeda sesuai dengan wilayah dan  kebijakan  ketenagakerjaan  tersebut,  dengan  mempertimbangkan  sumber daya  regional  masing-masing.  Ketenagakerjaan  sebagai  aspek  utama  dalam kebutuhan manusia karena mencakup aspek sosial dan ekonomi (Pangastuti,
2015). Indikator ketenagakerjaan di Indonesia dapat dilihat dari Tingkat Partisipasi Angkatan  Kerja  (TPAK),  Tingkat  Kesempatan  Kerja  (TKK),  dan  Tingkat Pengangguran  Terbuka  (TPT). Apabila  dilihat  pada  Tingkat  Partisipasi  Angkatan Kerja (TPAK) di tahun 2018 menunjukkan sebanyak 13 provinsi masih di bawah rata- rata TPAK nasional yaitu sebesar 67,26 persen. Provinsi yang masih di bawah rata- rata  tersebut  antara  lain  Provinsi  Aceh,  Provinsi  Riau,  Provinsi  Kepulauan  Riau, Provinsi DKI Jakarta, Provinsi Jawa Barat, Provinsi Banten, Provinsi Nusa Tenggara Barat, Provinsi Kalimantan Timur, Provinsi Sulawesi Utara, Provinsi Sumatera Barat, Provinsi Sulawesi Selatan, Provinsi Maluku, dan Provinsi Maluku Utara. Berikut tersaji dalam Tabel 1 Indikator Ketenagakerjaan di Indonesia Berdasarkan Provinsi.

## Tabel 1.
Indikator Ketenagakerjaan di Indonesia Berdasarkan Provinsi
Provinsi TPAK (Agustus) 2018 (%) TKK (Agustus) 2018 (%) TPT (Agustus) 2018 (%) 1.  Aceh 64,24 93,64 6,36 2.  Riau 65,23 93,80 6,20 3.  Kepulauan Riau 64,72 92,88 7,12 4.  DKI jakarta 63,95 93,76 6,24 5.  Jawa Barat 63,95 91,83 8,17 6.  Banten 63,49 91,48 8,52 7.  Nusa Tenggara Barat 65,91 96,28 3,72 8.  Kalimantan Timur 64,99 93,40 6,60 9.  Sulawesi Utara 63,01 93,14 6,86 10.  Sumatera Barat 67,26 94,45 5,55 11.  Sulawesi Selatan 63,02 94,66 5,34 12.  Maluku 62,90 92,73 7,27 13.  Maluku Utara 65,21 95,23 4,77 Indonesia 67,26 94,66 5,34

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2019
Berdasarkan  pada  Tabel  1,  pada  Provinsi  Banten  apabila  dilihat  dari  Indikator ketenagakerjaan  menunjukkan  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  sebesar  63,49 persen  masih  di  bawah  rata-rata  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  Indonesia sebesar  67,26  persen,  sedangkan  apabila  dilihat  dari  tingkat  kesempatan  kerja adalah sebesar 91,48 masih di bawah rata-rata tingkat kesempatan kerja Indonesia sebesar  94,66  persen.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa  kinerja  pasar  tenaga  kerja masih terjadi kesenjangan antara penawaran tenaga kerja dan penyerapan tenaga kerja, hal tersebut berdampak pada tingkat pengangguran terbuka (TPT) Provinsi Banten  sebesar  8,52  persen  tertinggi  dibandingkan  provinsi  lainnya  di  Indonesia, lebih tinggi dibandingkan TPT Indonesia yang hanya sebesar 5,34 persen sehingga berakibat pada Provinsi Banten jumlah pengangguran tinggi akibat dari kesempatan kerja yang rendah.
Dilihat dari tingkat kesempatan kerja di Provinsi Banten pada Tabel 2 menunjukkan bahwa  tingkat  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Banten  tahun  2018  sebesar  91,48 persen  dan  pada  tahun  2019  sebesar  91,89  persen.  Sedangkan  pada  jumlah angkatan kerja yang bekerja di tahun 2018 adalah sebanyak 5.332.496 jiwa dan di tahun 2019 sebanyak 5.562.846 jiwa, berikut tersaji pada Tabel 2.
Tabel 2.
Tingkat Kesempatan Kerja di Provinsi Banten
No Kabupaten/Kota di Provinsi Banten Jumlah Angkatan Kerja yang Bekerja (Jiwa) Tingkat Kesempatan Kerja (%) 2017 2018 2019 2017 2018  2019 1.  Kab. Pandeglang 459.456 478.814 469.332 91,70  91,67  91,29 2.  Kab. Lebak 529.744 560.518 540.410 91,12  92,31  91,95 3.  Kab. Tangerang 1.477.207  1.532.151  1.676.840 89,43  90,30  91,09 4.  Kab. Serang 546.473 574.879 608.866 87,00  87,23  89,35 5.  Kota Tangerang 972.018 972.121  1.029.016 92,84  92,60  92,87 6.  Kota Cilegon 163.756 180.270 180.182 88,12  90,67  90,32 7.  Kota Serang 268.481 275.303 282.443 91,57  91,84  91,92 8. Kota Tangerang Selatan 660.265 758.440 775.757 93,17  95,33  95,21 Provinsi Banten 5.077.400  5.332.496  5.562.846 90,72  91,48  91,89 Pertumbuhan (%) - 5,02 4,32 - 0,84 0,45

## Sumber: Badan Pusat Statistik, 2019 (data diolah)
Kesempatan  kerja  yang  rendah  di  Provinsi  Banten  didorong  oleh  adanya  potensi lapangan pekerjaan yang tersedia dari adanya kawasan industri menjadikan daya tarik pencari kerja, namun tidak semua terserap oleh pasar tenaga kerja. Kawasan industri yang ada di Provinsi Banten sebanyak 11 kawasan industri atau sekitar 10 persen  dari  jumlah  kawasan  industri  nasional,  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa Provinsi  Banten  memiliki  kawasan  industri  terbanyak  ketiga  setelah  Provinsi Kepulauan  Riau  dan  Provinsi  Jawa  Barat  (Kementerian  Perindustrian,  2019).  Hal tersebut dibuktikan bahwa dalam penyerapan tenaga kerja berdasarkan lapangan usaha,  pada  sektor  industri  pengolahan  di  tahun  2018  (Agustus)  memberikan kontribusi  sebesar  23,77  persen  atau  terbanyak  dibandingkan  dengan  lapangan usaha lainnya. (Badan Pusat Statistik, 2019).
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Kesempatan  Kerja  ( employment )  adalah  banyaknya  lapangan  pekerjaan  yang tersedia  untuk  angkatan  kerja  yang  menggambarkan  tersedianya  lapangan pekerjaan  yang  dapat  di  isi  oleh  pencari  kerja.  Adapun  faktor  yang  mendorong peningkatan kesempatan kerja adalah belanja pemerintah. Kebijakan fiskal dalam hal  ini  belanja  pemerintah  dapat  meningkatkan  pendapatan  masyarakat  sehingga menjadi  sumber  penerimaan  masyarakat  sehingga  mampu  mendorong  terjadinya permintaan  agregat.  Permintaan  agregat  tersebut  berkaitan  pada  produsen  akan terdorong untuk meningkatkan kapasitas input produksi seperti jumlah unit usaha dan tenaga kerja yang akan digunakan untuk menghasilkan barang dan jasa lebih banyak  lagi  sesuai  dengan  permintaan,  sehingga  pada  akhirnya  membutuhkan tenaga  kerja  yang  banyak  akan  sejalan  dengan  peningkatan  kesempatan  kerja (Gilarso,  2004:206).  Selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Safina  dan Rahayu (2011) terkait dengan kesempatan kerja di Provinsi Bali tahun 2005-2013, hasilnya menjelaskan bahwa variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh positif dan signifikan. Hasil tersebut mampu menjelaskan apabila pengeluaran pemerintah meningkat maka akan memberikan efek pada peningkatan kesempatan kerja.
Menurut Badan Pusat Statistik (2017) kesempatan kerja dalam hal ini adalah pasar kerja yang dapat dilihat dari banyaknya lapangan kerja yang tercipta baik menurut sektor dan potensinya maupun berdasarkan wilayah tertentu yang dapat terisi oleh pencari  kerja  atau  dapat  tercermin  dari  orang  yang  bekerja.  Berkaitan  dengan kesempatan kerja ( demand for labor ) dapat didefinisikan sebagai sebuah keadaan yang  menggambarkan  adanya  ketersediaan  lapangan  pekerjaan  yang  dapat menjadikan  peluang  untuk  diisi  para  pencari  kerja.  Kesempatan  kerja  juga  dapat diartikan sebagai jumlah lapangan pekerjaan yang sudah terisi maupun belum terisi.
Berkaitan  dengan  kesempatan  kerja,  Rakhmawati  dan  Boedirochminarni  (2018) mengemukakan  bahwa  adanya  industri  merupakan  salah  satu  pendorong penciptaan  kesempatan  kerja  baru.  Pembangunan  industri  mampu  memberikan lapangan  pekerjaan  baru  untuk  masyarakat,  hal  tersebut  menunjukkan  bahwa semakin banyaknya industri atau jumlah usaha menjadikan semakin banyak pilihan dan  peluang  kerja  sehingga  akan  menciptakan  kesempatan  kerja  baru,  karena semakin  banyaknya  jumlah  perusahaan  yang  berdiri  akan  membutuhkan  tenaga kerja yang banyak. Menurut Saputri dan Gunawan (2018) terkait penyerapan tenaga kerja  disebabkan  oleh  salah  satunya  adalah  penambahan  jumlah  unit  usaha (perusahaan)  yang  berusaha  untuk  meningkatkan  output  sehingga  akan memerlukan  banyak  tenaga  kerja.  Selain  itu,  hasil  penelitiannya  terkait  dengan pengaruh variabel jumlah unit usaha terhadap penyerapan tenaga  kerja di sektor industri  besar  dan  sedang  pada  Kota  Surabaya  tahun  2005-2014  menunjukkan bahwa variabel jumlah unit usaha berpengaruh positif akan tetapi tidak signifikan.
Menurut  Akbar  dan  Gunadi  (2018)  mengemukakan  bahwa  investasi  yakni penanaman  modal  asing  dan  penanaman  modal  dalam  negeri  merupakan  faktor yang mampu mendorong terciptanya kesempatan kerja. Adanya penanaman modal yang  digunakan  untuk  membuat  usaha  baru  ataupun  meningkatkan  kapasitas usaha,  maka  akan  memerlukan  tenaga  kerja,  baik  tenaga  kerja  terampil  maupun tidak terampil untuk bekerja memproduksi produk barang atau jasa. Sejalan dengan hasil penelitian Eliza (2016) menghasilkan bahwa variabel penanaman modal asing berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja di Indonesia tahun 1999-2013,  pada  variabel  penanaman  modal  dalam  negeri  (PMDN)  hasilnya menunjukkan bahwa variabel penanaman modal dalam negeri berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja di Indonesia tahun 1999-2013.

## TINJAUN LITERATUR

## Tenaga Kerja
Menurut Simanjuntak (1998:3) Tenaga kerja atau manpowe r terdiri dari angkatan kerja  dan  bukan  angkatan  kerja.  Dalam  kelompok  angkatan  kerja  sewaktu-waktu dapat  menawarkan  jasanya  untuk  bekerja,  sehingga  dapat  dikatakan  sebagai potential labor force . Dalam hal ini, besarnya penyediaan tenaga kerja adalah ketika sejumlah orang menawarkan jasanya sebagai faktor produksi untuk menghasilkan barang  dan  jasa.  Sebagian  dari  penyediaan  tenaga  kerja  yang  sudah  aktif  dalam kegiatan  memproduksi  barang  dan  jasa  dikatakan  sebagai  orang  yang  bekerja ( employed  person ).  Sedangkan  pencari  pekerjaan  atau  pengangguran  dikatakan sebagai angkatan kerja ( labor force ).
Terkait  dengan  ketenagakerjaan,  Badan  Pusat  Statistik  (2019)  memiliki  beberapa konsep, perihal penduduk usia kerja mempunyai batasan usia yaitu berusia 15 tahun ke  atas.  Sedangkan  pekerja  adalah  seseorang  yang  melakukan  kegiatan  ekonomi dengan  maksud  untuk  memperoleh  pendapatan  atau  membantu  memperoleh pendapatan atau keuntungan paling sedikit 1 jam tidak terputus dalam seminggu yang  lalu,  kegiatan  tersebut  termasuk  pula  kegiatan  pekerja  tidak  dibayar  yang membantu dalam suatu usaha atau kegiatan ekonomi.

## Kesempatan Kerja
Menurut Badan Pusat Statistik (2017) kesempatan kerja dalam hal ini adalah pasar kerja yang dapat dilihat dari banyaknya lapangan kerja yang tercipta baik menurut sektor dan potensinya maupun berdasarkan wilayah tertentu yang dapat terisi oleh pencari  kerja.  Berkaitan  dengan  kesempatan  kerja  ( demand  for  labor )  dapat didefinisikan sebagai sebuah keadaan yang menggambarkan adanya ketersediaan lapangan pekerjaan yang dapat menjadikan peluang untuk diisi para pencari kerja.
Kesempatan  kerja  juga  dapat  diartikan  sebagai  jumlah  lapangan  pekerjaan  yang sudah terisi maupun belum terisi. Apabila kesempatan kerjanya rendah, maka akan berdampak pada penciptaan pengangguran.
Danawati, Bendesa, dan Utama (2016) mengemukakan terkait dengan kesempatan kerja  ( employment )  adalah  kesempatan  yang  tercipta  dampak  dari  adanya perkembangan kegiatan perekonomian di suatu wilayah tertentu, dengan kata lain kesempatan  kerja  bisa  saja  sudah  terisi  ataupun  ada  yang  belum  terisi.  Sejalan mengenai  kesempatan  kerja,  Saputra  (2016)  kesempatan  kerja  adalah  suatu keadaan dimana menggambarkan ketersediaan lapangan pekerjaan yang dapat diisi oleh  pencari  kerja  atau potential  labor  force .  Selain  itu  kesempatan  kerja mencerminkan  peluang  yang  dapat  diambil  oleh  para  pencari  kerja  untuk memperoleh  pekerjaan  sehingga  mendapatkan  pendapatan  atas  pekerjaannya untuk hidup layak serta mencapai kesejahteraan. Sependapat dengan Setyadi dan Putri  (2017)  menjelaskan  bahwa  kesempatan  kerja  menunjukkan daya  serap  dari sejumlah  penduduk  yang  sudah  mencapai  usia  kerja  dan  masuk  bagian  dari angkatan kerja yang memang benar-benar sudah bekerja.
Indikator kesempatan kerja dapat dilihat dari tingkat kesempatan kerja merupakan persentase penduduk berumur 15 tahun ke atas yang bekerja terhadap angkatan kerja.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  tingkat  kesempatan  kerja  mengindikasikan bahwa besarnya  presentasi angkatan kerja yang bekerja sehingga  semakin tinggi Tingkat  Kesempatan  Kerja  (TKK),  maka  kesempatan  kerja  semakin  tinggi  (Badan Pusat Statistik, 2019).

## Belanja Pemerintah
Belanja  daerah  merupakan  semua  pengeluaran  dari  Rekening  Kas  Umum  Daerah yang mengurangi ekuitas dana lancar yang merupakan kewajiban daerah dalam satu tahun  anggaran  yang  tidak  akan  diperoleh  pembayarannya  kembali  oleh  daerah. Belanja daerah yang dikelola dalam kaitannya dengan pelaksanaan pemerintahan baik  di  tingkat  provinsi  dan  kabupaten  atau  kota.  Komponen  belanja  daerah merupakan  perwujudan  pemerintah  daerah  dalam  mengeluarkan  uangnya  untuk pelayanan publik. Dalam komponen belanja daerah terdapat beberapa pos antara lain pos belanja pegawai, pos belanja barang dan jasa, pos belanja modal, dan pos belanja lainnya. Melalui belanja daerah ini diperoleh informasi prioritas belanja yang dilakukan oleh pemerintah daerah untuk mewujudkan masyarakat  yang sejahtera (Kementerian Keuangan Republik Indonesia, 2017).
Berkaitan dengan belanja pemerintah, Zidayaturrofiqoh, Zulfanetti, dan Safri (2018) mengemukakan  bahwa  belanja  pemerintah  mampu  meningkatkan  output  yang dihasilkan  oleh  perekonomian,  selain  itu  akan  berdampak  pada  kenaikan pendapatan  masyarakat  dikarenakan  belanja  pemerintah  dapat  menjadi  sumber
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
penerimaan  masyarakat  sehingga  mampu  meningkatkan  permintaan  agregat. Adanya  peningkatan permintaan  agregat  akan mendorong  pelaku  ekonomi dalam hal  ini  produsen  untuk  meningkatkan  kapasitas  produksinya  untuk  menghasilkan output  yang  lebih  banyak.  Adanya  hal  tersebut  memerlukan  tambahan  faktor produksi  salah  satunya  adalah  tenaga  kerja  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa adanya belanja pemerintah maka akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja dan meningkatkan kesempatan kerja.

## Jumlah Perusahaan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2019)  Industri  pengolahan  adalah  suatu  kegiatan ekonomi yang melakukan kegiatan mengubah suatu barang dasar secara mekanis, kimia, atau dengan tangan sehingga menjadi barang jadi/setengah jadi, dan atau barang  yang  lebih  tinggi  nilainya  dan  sifatnya  lebih  dekat  kepada  pemakai  akhir. Selain itu, perusahaan atau usaha industri adalah suatu unit (kesatuan) usaha yang melakukan  kegiatan  ekonomi,  bertujuan  menghasilkan  barang  atau  jasa,  terletak pada  suatu  bangunan  atau  lokasi  tertentu  dan  mempunyai  catatan  administrasi. Pengelompokan pada industri besar dan sedang adalah perusahaan dengan jumlah tenaga  kerjanya  sebanyak  20  orang  lebih.  Pada  industri  kecil  adalah  perusahaan dengan  tenaga  kerja  sebanyak  5-19  orang.  Sedangkan  industri  mikro  adalah perusahaan dengan tenaga kerja sebanyak 1- 4 orang .
Berkaitan  dengan  jumlah  perusahaan,  Ardiyansyah,  Zuhroh,  dan  Abdullah  (2018) mengemukakan  bahwa  industri  yang  melakukan  kegiatan  ekonomi  yaitu memproduksi barang maupun jasa akan memerlukan tenaga kerja, semakin banyak jumlah  unit  usahanya  maka  akan  memerlukan  tenaga  kerja  yang  banyak.  Oleh karena  itu,  industri  berkaitan  dengan  penyerapan  tenaga  kerja,  sehingga  dengan semakin banyaknya jumlah industri ataupun jumlah unit usaha maka akan semakin banyak memberikan kesempatan kerja.

## Penanaman Modal Asing (PMA)
Berdasarkan Undang-undang No. 25 Tahun 2007 Pasal 1 terkait dengan Penanaman Modal, menjelaskan bahwa penanaman modal asing adalah kegiatan menanamkan modalnya untuk melakukan kegiatan usaha  di wilayah negara  Republik Indonesia yang dilakukan oleh penanam modal asing, baik itu yang menggunakan modal asing sepenuhnya  maupun  yang  berpatungan  dengan  penanam  modal  dalam  negeri. Apabila  dilihat  bentuknya,  penanaman  modal  asing  dapat  dilakukan  dengan beberapa  cara  seperti  mengambil  bagian  dalam  pendirian  saham  Perseroan Terbatas,  membeli  saham,  dan  melakukan  cara  lain  sesuai  dengan  peraturan perundang-undangan.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  maka  dapat  disimpulkan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
bahwa setiap perusahaan yang di dalamnya ada modal asing, tanpa adanya batasan jumlah modal tersebut maka dapat dikategorikan sebagai dengan Penanaman Modal Asing (PMA).
Berkaitan  dengan  penanaman  modal  asing,  menurut  Akbar  dan  Gunadi  (2018) menjelaskan bahwa adanya investasi dalam hal ini penanaman modal asing mampu menciptakan  kesempatan  kerja,  dengan  semakin  besarnya  modal  asing  yang digunakan  dalam  proses  produksi,  maka  pelaku  ekonomi  dalam  hal  ini  pengguna modal asing akan digunakan untuk meningkatkan kapasitas produksi salah satunya tenaga kerja dengan tujuan menghasilkan output yang lebih banyak lagi.

## Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN)
Berdasarkan Undang-undang No. 25 Tahun 2007 Pasal 1 terkait dengan Penanaman Modal,  menjelaskan  bahwa  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  adalah  kegiatan penanaman modal dengan tujuan pelaksanaan usaha di cakupan wilayah Republik Indonesia  dilaksanakan  oleh  pemilik  modal  dalam  negeri  dengan  menggunakan modal  dari  dalam  negeri.  Modal  dalam  negeri  dapat  dimiliki  atas  nama  negara Republik  Indonesia,  perseorangan,  dan  badan  usaha  yang  berbadan  hukum  dan tidak berbadan hukum.
Menurut  Eliza  (2016)  menjelaskan  berkaitan  dengan  penanaman  modal  dalam negeri  merupakan  salah  satu  faktor  dalam  penciptaan  pendapatan  dan  mampu memperluas kesempatan kerja. Penanaman modal dalam negeri akan meningkatkan kegiatan ekonomi dalam negeri di berbagai lapangan usaha, selain itu dampak yang diberikan  dari  peningkatan  kegiatan  ekonomi  salah  satunya  akan  menciptakan lapangan kerja.

## METODE PENELITIAN

## Metode Analisis Data
Metode  dalam  penelitian  ini  yaitu  deskriptif  kuantitatif  yakni  bertujuan  untuk memaparkan dan menggambarkan fakta-fakta dan menjelaskan berbagai fenomena yang ada serta menekankan fenomena tersebut dengan pengujian teori. Selain itu, paradigma kuantitatif merupakan metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme  menggunakan  analisis  data  yang  bersifat  kuantitatif/statistik  dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono, 2013:23). Lokasi dalam penelitian yang dilakukan adalah di Provinsi Banten.

## Jenis Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  didapatkan  dari  Badan  Pusat Statistik  (BPS)  yang  dapat  diakses  dari  www.bps.go.id.  dan  Badan  Koordinasi Penanaman Modal (BKPM) yang dapat diakses dari www.bkpm.go.id.

## Teknik Pengumpulan Data dan Sumber Data
Metode pengumpulan data sekunder yang digunakan adalah metode dokumentasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM).

## HASIL DAN ANALISIS
Berdasarkan  tabel  3,  dapat  dilihat  hasil  pengujian  chow  dan  hausman  untuk menentukan model estimasi regresi data panel terbaik yang akan digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 3.
Hasil Pengujian Chow dan Hausman No. Pengujian Nilai Kesimpulan 1. Uji Chow Cross-section Chi-square 324.3240 Fixed Effect Model (FEM) Prob. 0.0000 2. Uji Hausman Cross-section random 60.2894 Fixed Effect Model (FEM) Prob. 0.0000

## Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021
Berdasarkan tabel 3, hasil uji chow diperoleh nilai Prob. Cross-section Chi-square < alpha (5%) atau 0,0000 < 0,05, sedangkan hasil uji hausman menunjukkan bahwa nilai Prob.  Cross-section  random < alpha (5%)  atau  0,0000  <  0,05.  Berdasarkan hasil  pengujian  tersebut  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  estimasi  terbaik adalah Fixed Effect Model (FEM).

## Hasil Pengujian Normalitas dan Asumsi Klasik
Berdasarkan tabel 4, dapat dilihat hasil pengujian normalitas yaitu bertujuan untuk mengetahui  apakah  data  terdistribusi  normal  atau  tidak  dan  pengujian heteroskesdastisitas  yaitu  bertujuan  untuk  apakah  dalam  model  regresi  terdapat ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan terhadap pengamatan lainnya.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Tabel 4.

## Hasil Pengujian Normalitas dan Heteroskedastisitas
No. Pengujian Nilai Kesimpulan 1.  Normalitas (Uji Jarque-Bera) 2.643864 Terdistribusi Normal 0.266620 2. Heteroskesdastisitas (uji Glejser) 0.5438 Tidak ada heteroskedastisitas atau asumsi homogenitas varian terpenuhi 0.5966 0.0887 0.2163

## Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021
Berdasarkan  tabel  4,  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas Jarque-Bera hitung  > alpha (5%) (0,266620 > 0,05) maka dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi normal atau asumsi normalitas terpenuhi. Sedangkan pada pengujian heterokesdastisitas pada variabel Ln_X 1 p-value sebesar 0,5438, pada variabel Ln_X 2 p-value sebesar 0,5966, pada variabel X 3 p-value sebesar 0,0887, dan pada variabel X 4 p-value sebesar  0,2163,  sehingga  menunjukkan  bahwa p-value dari  semua variabel independen lebih besar dari 0,05 (α = 5%), maka dapat disimpulkan bahwa model  tidak  ada  gejala  heteroskedastisitas  atau  asumsi  homogenitas  varian terpenuhi.
Berdasarkan  tabel  5,  dapat  dilihat  hasil  pengujian  multikolinearitas  yaitu  untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel independen.

## Tabel 5. Hasil Pengujian Multikolinearitas
Pengujian Nilai Kesimpulan Ln_X 1 Ln_X 2 X 3 X 4 Multikolinearitas Ln_X 1 1.000  0.555  -0.008  0.342 Terbebas dari heteroskedastisitas Ln_X 2 0.555  1.000  0.340  0.472 X 3 -0.008  0.340  1.000  0.480 X 4 0.342  0.472  0.480  1.000

## Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021
Pada Tabel 5, menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi antar variabel independen rendah yaitu kurang dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa model dengan data penelitian yang digunakan terbebas dari gejala multikolinearitas.
Dalam  pengujian  autokorelasi,  menurut  Verbeek  (2004:357)  menjelaskan  bahwa dalam regresi data panel memiliki keunggulan yakni tidak harus dilakukan uji asumsi klasik seperti normalitas ataupun autokorelasi. Ketika dilakukan deteksi autokorelasi menggunakan Uji Durbin-Watson diragukan ketepatan hasilnya atau tidak signifikan. Dalam  melakukan  uji  autokorelasi  pada  data  panel  lebih  signifikan  dilakukan menggunakan  uji Arellano-Bond  Serial  Correlation namun  hanya  terdapat  pada estimasi parameter Generalized Method of Moment (GMM).
Pada penelitian ini tidak dilakukan deteksi autokorelasi karena menurut Gujarati dan Porter  (2009:413)  jika  terdapat  autokorelasi  dari  estimator  OLS  ( Ordinary  Least Squares )  masih  dikatakan Linear  Unbiased  Estimators (LUE),  sehingga  dianggap sama baiknya dengan konsisten dan terdistribusi normal, dalam  beberapa kondisi dapat melanjutkan untuk menggunakan metode OLS ( Ordinary Least Squares ).
Hasil Fixed Effect Model (FEM) untuk Model Penelitian
Dalam Tabel 6, dapat dilihat hasil penghitungan panel data menggunakan regresi berganda,  dari  variabel  belanja  pemerintah  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kesempatan kerja. pada variabel jumlah perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja, dan variabel penanaman modal dalam negeri  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kesempatan  kerja.  sedangkan pada variabel penanaman modal asing tidak berpengaruh.
Tabel 6. Output Hasil Regresi
Variabel t-Statistic Prob. α t-Table Tingkat Signifikansi C 97.04071 0.0000 5% 213,185 Signifikan Ln_X 1 3.643339 0.0005 5% 213,185 Signifikan Ln_X 2 3.883178 0.0002 5% 213,185 Signifikan X 3 -1.00146 0.3202 5% 213,185 Tidak signifikan X 4 3.962144 0.0002 5% 213,185 Signifikan

## Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021
Sementara  itu,  dapat  dilihat  hasil  uji  koefisien  determinasi  ( R-squared )  sebesar 0,994899 dan koefisien determinasi yang sudah disesuaikan ( Adjusted R-Squared ) sebesar 0,994074. Hal ini menunjukkan bahwa seluruh variabel independen mampu menjelaskan  variasi  perubahan  variabel  kesempatan  kerja  sebesar  99,49  persen
atau 99,41 persen setelah disesuaikan. Sedangkan sisanya sebesar 0,51 persen atau 0,59 persen setelah disesuaikan, dijelaskan oleh variasi lain yang tidak disertakan dalam  model  estimasi  regresi  data  panel.  Pada  tabel  6,  dapat  dilihat  pada  nilai Prob(F-statistic) sebesar 0,000000, hasil ini menunjukkan bahwa secara bersama- sama  seluruh  variabel  independen  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.
Tabel 7.
Output Estimasi Fixed Effect Model Variabel t-Statistic Prob. α t-Table Tingkat Signifikansi C 97.04071 0.0000 5% 213,185 Signifikan Ln_X 1 3.643339 0.0005 5% 213,185 Signifikan Ln_X 2 3.883178 0.0002 5% 213,185 Signifikan X 3 -1.00146 0.3202 5% 213,185 Tidak signifikan X 4 3.962144 0.0002 5% 213,185 Signifikan
Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021

## Hasil Uji Elastisitas
Elastisitas  adalah  perubahan  variabel  bebas  dibandingkan  dengan  perubahan variabel terikat (Gujarati dan Porter, 2009:173). Analisis elastisitas bertujuan untuk mengetahui  variabel  independen  yang  paling  berpengaruh  terhadap  variabel dependen.
Tabel 8. Hasil Uji Elastisitas Variabel Bebas Koefisien Regresi Rata-rata Variabel Bebas Rata-rata Variabel Terikat Elastisitas (1) (2) (3) (4) (5)=(2x3)/(4) Ln_X 1 0,058423000 3,275 5,70620198 0,0335 Ln_X 2 0,103304000 1,950 5,70620198 0,0353 X 3 -0,000000021 321892,310 5,70620198 -0,0012 X 4 0,000000017 1408906,104 5,70620198 0,0042

## Sumber: Hasil Pengolahan Eviews, 2021
Variabel jumlah perusahaan (Ln_X 2 ) memiliki nilai koefisien elastisitas paling besar diantara variabel yang lainnya, yaitu sebesar 0,0353, sehingga dapat disimpulkan
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
bahwa jumlah perusahaan merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap variabel kesempatan kerja dan bersifat inelastis.

## Analisis Dan Pembahasan
Dilihat dari Tabel 6, dapat diketahui nilai koefisien untuk variabel belanja pemerintah (Ln_X 1 )  sebesar  0,058423  yang  artinya  apabila  variabel  belanja  pemerintah mengalami  peningkatan  sebesar  1  persen  maka  variabel  kesempatan  kerja  akan bertambah  sebesar  0,058423  persen  dengan  ketentuan  bahwa  variabel  lainnya konstan  ( cateris  paribus ).  Hasil  pengujian  ini  sejalan  dengan  Safina  dan  Rahayu (2011)  bahwa  belanja  pemerintah  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap tingkat penciptaan kesempatan kerja.
Berkaitan  dengan  belanja  pemerintah,  adanya  belanja  pemerintah  maka  dapat meningkatkan  kesempatan  kerja  karena  dengan  pengeluaran  pemerintah  yang digunakan sesuai dengan alokasi dapat menjadi salah sumber upaya meningkatkan pendapatan  masyarakat  yang  dapat  digunakan  untuk  konsumsi,  baik  melalui transfer  langsung  maupun  berbagai  program  pembangunan  yang  dibiayai  pada alokasi  belanja  pemerintah.  Kenaikan  konsumsi  yang  ada  di  masyarakat  akan mempengaruhi  permintaan  yaitu  meningkatkan  permintaan,  yang  pada  akhirnya pelaku  usaha  akan  meningkatkan  kapasitas  produksi  kemudian  membutuhkan tenaga kerja untuk proses produksi.
Pada  variabel  jumlah  perusahaan  (Ln_X 2 )  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Banten.  Dilihat  pada  nilai  koefisien  untuk variabel jumlah perusahaan sebesar 0,103304 yang artinya apabila variabel jumlah perusahaan  mengalami  peningkatan  sebesar  1  persen  maka  variabel  kesempatan kerja akan bertambah sebesar 0,103304 persen dengan ketentuan bahwa variabel lainnya konstan ( cateris paribus ). Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Azhar dan Arifin (2011) bahwa variabel jumlah perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja. Hal tersebut dapat terjadi karena pada sektor industri merupakan salah satu leading sector yang mampu memperkerjakan tenaga  kerja  cukup  banyak.  Adanya  peningkatan  jumlah  banyaknya  perusahaan akan memerlukan tambahan tenaga kerja yang digunakan dalam proses produksi. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  adanya  peningkatan  jumlah  perusahaan  akan mendorong kenaikan kesempatan kerja.
Pada variabel penanaman modal asing (X 3 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Banten. Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis penelitian dimana  penanaman  modal  asing  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kesempatan  kerja  di  Provinsi  Banten.  Meskipun  demikian,  hasil  tersebut  sejalan dengan hasil penelitian Sandika, Maulida, dan Setiawan (2014) bahwa penanaman
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
modal asing tidak berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Kabupaten Pelalawan tahun 2003-2012. Selain itu, berdasarkan data yang dipublikasikan Badan Pusat Statistik (2020) yang menjelaskan bahwa realisasi penanaman modal asing di Provinsi Banten belum mampu berkontribusi pada penyerapan tenaga kerja dalam negeri khususnya di Provinsi Banten. Pada tahun 2019, realisasi penanaman modal asing  yaitu  sebesar  1.868.178,5  Ribu  US$  dan  mampu  menyerap  tenaga  kerja sebanyak  24.422  orang,  menurun  1.484  orang  jika  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya. Pada realisasi penanaman modal asing tahun 2019 mampu menyerap tenaga  kerja  yang  terdiri  dari  97,99  persen  tenaga  kerja  asing  dan  2,01  persen tenaga  kerja  Indonesia.  Fakta  tersebut  menjelaskan  bahwa  realisasi  penanaman modal  asing  yang  meningkat  mampu  memberikan  dampak  pada  peningkatan penyerapan  tenaga  kerja  asing,  bukan  tenaga  kerja  dari  dalam  negeri,  sehingga menjadi  salah  satu  alasan  bahwa  penanaman  modal  asing  tidak  berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Banten.
Pada  variabel  penanaman  modal  dalam  negeri  (X 4 )  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Banten.  Dilihat  dari  nilai  koefisien  untuk variabel  penanaman  modal  asing  sebesar  0,0000000171  yang  artinya  apabila variabel  penanaman  modal  dalam  negeri  mengalami  peningkatan  sebesar  1  Juta Rupiah  maka  variabel  kesempatan  kerja  akan  bertambah  sebesar  0,0000000171 persen  dengan  ketentuan  bahwa  variabel  lainnya  konstan  ( cateris  paribus ).  Hasil tersebut  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Akbar  dan  Gunadi (2018)  menunjukkan  bahwa  penanaman  modal  dalam  negeri  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  Kota  Samarinda,  besarnya modal  yang  digunakan  akan  berdampak  pada  banyaknya  tenaga  kerja  yang digunakan  begitu  pula  sebaliknya.  Adanya  penanaman  modal  mampu  menyerap tenaga  kerja  yang  digunakan  sebagai  salah  satu  faktor  produksi  dalam  proses menghasilkan  barang  atau  jasa.  Sejalan  dengan  penelitian  Eliza  (2016) menunjukkan bahwa variabel penanaman modal dalam negeri berpengaruh positif signifikan  terhadap  kesempatan  kerja  di  Indonesia,  selain  itu  dengan  adanya penanaman  modal  dalam  negeri,  akan  memungkinkan  meningkatkan  kinerja perekonomian untuk menghasilkan output dan menyerap tenaga kerja.
Hasil  estimasi  dari  pengaruh  variabel  belanja  pemerintah,  jumlah  perusahaan, penanaman modal asing dan penanaman modal dalam negeri terhadap kesempatan kerja  menghasilkan  nilai  R 2 yang  besar  yaitu  sebesar  0,994899.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  variasi  perubahan  variabel  belanja  pemerintah,  jumlah perusahaan, penanaman modal asing dan penanaman modal dalam negeri mampu menjelaskan sebesar 99,49 persen terhadap variabel kesempatan kerja. Sedangkan sisanya  sebesar  0,51  persen  dijelaskan  oleh  variasi  variabel  lain  yang  tidak  dikaji atau diluar model penelitian.
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Berkaitan dengan analisis elastisitas, yaitu untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh  terhadap  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Banten.  Elastisitas  adalah perubahan variabel bebas dibandingkan dengan perubahan variabel terikat (Gujarati dan  Porter,  2009:173).  Analisis  elastisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel independen yang paling berpengaruh terhadap variabel dependen.
Dilihat  pada  Tabel  7  dapat  diketahui  bahwa  variabel  jumlah  perusahaan  (Ln_X 2 ) memiliki nilai elastisitas paling besar diantara variabel yang lainnya, yaitu sebesar 0,0353, sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesis elastisitas kedua diterima dan dapat  dikatakan  inelastis  (<1).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jumlah  perusahaan merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap variabel kesempatan kerja di Provinsi Banten tahun 2010-2019.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  memberikan  hasil  bahwa  variabel  belanja  pemerintah,  jumlah perusahan,  penanaman  modal  asing  dan  penanaman  modal  dalam  negeri  secara bersama-sama berpengaruh terhadap kesempatan kerja, sedangkan secara parsial variabel penanaman modal asing tidak berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja.  hasil  dari  analisis  elastisitas  menemukan  hasil  bahwa  variabel  jumlah perusahan  merupakan  variabel  yang  paling  berpengaruh  dibandingkan  variabel lainnya dan dapat dikatakan bersifat inelastis.
Hasil  penelitian  ini  memberikan  beberapa  saran  diantaranya  adalah:  Pertama, pemerintah dapat terus meningkatkan alokasi belanja pemerintah baik itu belanja langsung  maupun  belanja  tidak  langsung,  sesuai  dengan  jenis-jenis  belanjanya sehingga  akan  meningkatkan  kesempatan  kerja  baru.  Kedua,  pemerintah  dapat terus  meningkatkan  ataupun  mampu  menarik  pelaku-pelaku  usaha  untuk meningkatkan kapasitas usaha, menstimulus pelaku usaha baru untuk berkembang lebih  besar  lagi,  membangun  iklim  usaha  yang  baik,  dan  meningkatkan  daerah kawasan-kawasan  industri  baru  lebih  banyak  lagi  sehingga  akan  menyediakan tempat  untuk  perusahaan-perusahaan  menambah  kapasitas  perusahaan  maupun membangun  perusahaan-perusahaan  baru,  baik  perusahaan  nasional  maupun multinasional.  Ketiga,  pemerintah  dapat  menyusun  regulasi  dalam  pelaksanaan penanaman modal asing untuk berorientasi  pada  penanaman modal padat karya, selain itu menyusun regulasi terkait dengan proporsi penggunaan tenaga kerja asing dan domestik pada penanaman modal asing, karena faktanya menunjukkan adanya realisasi penanaman modal asing yang  tinggi justru menyerap tenaga kerja  asing yang  cukup  banyak.  Keempat,  pemerintah  dapat  terus  meningkatkan  ataupun mampu  mengundang  investor  (pemilik  modal)  dalam  negeri  untuk  menanamkan modalnya  dengan  cara  mempermudah  segala  akses  perizinan  berusaha  dan
investasi,  selain  itu  dalam  pelaksanaan  penanaman  modal  dalam  negeri  untuk menyusun  regulasi  prioritas  ketenagakerjaan  adalah  menggunakan  tenaga  kerja domestik. Kelima, pemerintah dapat terus mempermudah akses perizinan maupun mendukung pendirian-pendiran usaha baru ataupun ekspansi-ekspansi perusahaan sehingga  dapat  konsisten  menambah  jumlah  perusahaan,  selain  itu  membuka kawasan industri sehingga perusahaan memiliki tempat yang baru untuk menambah unit perusahan dalam melaksanakan proses produksi.

## REFERENSI
Akbar,  K.,  &  Gunadi.  (2018).  Pengaruh  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  dan Penanaman  Modal  Asing  Terhdap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Samarinda. Ilmu Administrasi, Akuntansi, Bisnis, Dan Humaniora , Vol. 16 No. 2 Hal. 245- 250. Diakses dari http://e-journal.polnes.ac.id.
Ardiansyah, M., Zuhroh, I., & Abdullah, M. F. (2018). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri Pengolahan tahun 2001-2005 di Pasuruan dan Sidoarjo.
Ilmu Ekonomi , Vol. 2 No. 2 Hal. 294-308. Diakses dari http://ejournal.umm.ac.id.
Azhar, K., & Arifin, Z. (2011). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Industri Manufaktur Besar dan Menengah pada Tingkat Kabupaten/Kota di  Jawa  Timur. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan ,  Vol.  9  No.  1  Hal.  91-106. Diakses dari http://ejournal.umm.ac.id.
Tapparan,  S.  R.  (2017).  Pengaruh  Upah  Minimum  dan  Investasi  terhadap Kesempatan  Kerja  di  Provinsi  Sulawesi  Selatan. Administrare:  Jurnal Pemikiran Ilmiah dan Pendidikan Administrasi Perkantoran , Vol. 4 No. 1 Hal. 7-14 Diakses dari: https://ojs.unm.ac.id/administrare.
Pangastuti, Y. (2015). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah. Economics Development Anlysis Journal , Vol. 4 No. 2 Hal. 203-211. Diakses dari https://journal.unnes.ac.id.
Badan Pusat Statistik. (2017). Provinsi Banten Dalam Angka 2017. Provinsi Banten: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Laporan  Perekonomian  Indonesia  2019. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2019). Provinsi Banten Dalam Angka 2019. Provinsi Banten : Badan Pusat Statistik .
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
Vol 11 No. 1, April 2021
Badan Pusat Statistik. (2020). Provinsi Banten Dalam Angka 2020. Provinsi Banten: Badan Pusat Statistik.
Danawati,  S.,  Bendesa,  I.  K.,  &  Utama,  M.  S.  (2016).  Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah  dan  Investasi  Terhadap  Kesempatan  Kerja,  Pertumbuhan Ekonomi,  Serta  Ketimpangan  Pendapatan  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Bali. Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana , Vol. 5 No. 7 Hal. 2123-2160. Diakses dari https://ojs.unud.ac.id.
Eliza.  (2016).  Analisis  Pengaruh  PMDN  dan  PMA  terhadap  Kesempatan  Kerja  di Indonesia. Jusie , Vol. 1 No 1. Hal. 34-41. Diakses dari https://ojs.fkipummy.ac.id.
Kementerian Perindustrian. (2019). Trasnformasi Manufaktur Menuju Industri Maju Laporan Kinerja Kementerian Perindustrian 2015-2019. Jakarta: Kemenperin.
Gilarso, T. (2004). Pengantar Ilmu Ekonomi Makro. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics fifth Edition. New York: McGraw-Hill.
Pemerintah Indonesia. (2007). Undang Undang Republik Indonesia Nomor 25 Tahun 2007 Tentang  Penanaman  Modal.  Retrieved  from  Badan  Koordinasi  Penanaman  Modal: http://www.bkpm.go.id
Rakhmawati,  A.,  &  Boedirochminarni,  A.,  (2018).  Analisis  Tingkat  Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Kabupaten Gresik. Jurnal Ilmu Ekonomi , Vol.
2 No. 1 Hal. 74 – 82. Diakses dari https://ejournal.umm.ac.id
Safina, L., & Rahayu, S. E. (2011). Anlisis Pengaruh Investasi Pemerintah dan Swasta Terhadap Penciptaan Kesempatan Kerja di Sumatera Utara. Manajemen dan Bisnis , Vol. 11 No. 1 Hal. 1-11. Diakses dari http://garuda.ristekbrin.go.id.
Sandika,  R.  S.,  Maulida,  Y.,  &  Setiawan,  D.  (2014).  Pengaruh  Investasi  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Pelalawan. Jurnal Online Mahasiswa Bidang lmu Ekonomi , Vol. 1 No. 2 Hal. 1-16 Diakses dari: jom.unsri.ac.id.
Saputra, E. P. (2016). Pengaruh Pertambahan Penduduk dan Dampaknya Terhadap Kesempatan Kerja di Kota Bontang. Ilmu Pemerintahan , Vol. 4 No. 3 Hal. 961- 970. Diakses dari https://ejournal.ip.fisip-unmul.ac.id.
Saputri,  M.  D.,  &  Gunawan,  K.  I.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Unit  Usaha, Investasi  dan  Upah  Minimum  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  pada Sektor Industri Pengolahan Besar dan Sedang di Kota Surabaya tahun 2005-
(Jurnal Ilmu Ekonomi)
2014. Ekonomi  dan  Bisnis ,  Vol.  3  No.  1  Hal.  589-606.  Diakses  dari http://jurnal.untag-sby.ac.id .
Setyadi, S., & Putri, R. T. (2017). Pengaruh Inflasi, Upah Minimum Regional, dan Kesempatan Kerja Pada Sektor Industri Manufaktur Terhadap Pengangguran Terdidik di Provinsi Banten. Ekonomi-Qu , Vol. 7 No. 1 Hal. 65-74. Diakses dari https://jurnal.untirta.ac.id.
Simanjuntak,  P.  J.  (1998). Pengantar  Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI.
Sugiyono. (2014). Statistika Untuk Penelitian. Bandung: CV Alfabeta.