Abstrak—Proyek Revitalisasi RCC RU VI Balongan direncanakan  selesai  dalam  waktu  363  hari  dengan  biaya sebesar Rp201.635.083.031. Dalam pelaksanaannya, proyek ini memiliki  banyak  kendala  yang  memungkinkan  pelaksanaan proyek tersebut mengalami keterlambatan dan kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis kinerja waktu dan biaya,  serta memprediksi waktu dan biaya agar dapat menentukan langkah apa yang dilakukan jika terjadi keterlambatan dan pengeluaran yang  berlebih  dari  suatu  proyek.  Salah  satu  cara  untuk mengetahui  kinerja  proyek  adalah  dengan  menggunakan pendekatan  Probabilistic.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Probabilistic  Earned  Value.  Metode  ini bertujuan  untuk  mengurangi  hambatan  atau  gangguan  pada kegiatan  proyek,  sehingga  prediksi  kondisi  menjadi  lebih akurat.  Data  yang  dibutuhkan  antara  lain  rincian  anggaran biaya,  time  schedule,  laporan bulanan,  dan  biaya  aktual.  Dari data  yang  didapatkan  tersebut  kemudian  dilakukan  analisis waktu,  biaya,  varians  dan  indikator  kinerja  proyek,  serta estimasi biaya untuk menyelesaikan proyek tanpa dan dengan pendekatan  probabilistic.  Prakiraan  biaya  penyelesaian  sisa pekerjaan  atau  Estimate  to  Complete  (ETC)  dan  biaya penyelesaian proyek atau Estimate at Complete (EAC) ditinjau dari tiga kondisi yang berbeda yaitu dalam kondisi optimistic, most likely, dan pessimistic. Hasil perhitungan Time Estimated (TE) diperoleh waktu perkiraan akhir adalah 405 hari, dimana proyek mengalami keterlambatan dari jadwal yang direncanakan  yaitu  363  hari.  Hasil  perhitungan  Estimate  to Complete  (ETC)  Probabilistic  adalah  Rp75.555.411.474,  serta hasil perhitungan Estimate at Completion (EAC) Probabilistic adalah  Rp197.022.299.560  yang  menunjukkan  bahwa  biaya lebih  kecil  dari  nilai  kontrak proyek  yaitu  Rp201.635.083.030. Hasil perbandingan menunjukkan terdapat beberapa nilai ETC dan  EAC  Probabilistic  yang  lebih  besar  dari  ETC  dan  EAC Deterministic.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  perlunya memperhitungkan  unsur  ketidakpastian  dalam  melakukan pengendalian  proyek  agar  perhitungan  prediksi  biaya penyelesaian  proyek  lebih  akurat,  serta  meminimalisir terjadinya gangguan keuangan proyek.
Kata  Kunci—Earned  Value  Analysis,  Kinerja  Biaya,  Kinerja Waktu, Probabilistic Earned Value.

## I. PENDAHULUAN
EIRING berjalannya waktu, perkembangan infrastruktur dan proyek konstruksi di Indonesia semakin meningkat. Perkembangan konstruksi yang semakin kompleks menuntut para  pelaku  usaha  konstruksi  untuk  meminimalisir  adanya kesalahan  atau  kegagalan  dalam  menyelesaikan  proyek konstruksi.  Dalam  pelaksanaannya,  sebuah  proyek  dapat mengalami  keterlambatan,  percepatan,  ataupun  tepat  waktu sesuai  jadwal  rencana  proyek.  Biaya  pelaksanaan  suatu proyek  pun  bisa  mengalami  keuntungan  ataupun  kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis kinerja waktu dan biaya, serta  memprediksi  waktu  dan  biaya  agar  dapat  menentukan
langkah  apa  yang  dilakukan  jika  terjadi  keterlambatan  dan pengeluaran yang berlebih dari suatu proyek.
Pengukuran kinerja dan prediksi waktu dan biaya proyek akan dilakukan pada proyek Unit RCC RU ( Residue Catalytic Cracking Refinery )  VI  Balongan.  Saat  ini,  PT.  Pertamina (Persero) melalui PT. Kilang Pertamina Internasional (KPI) sedang  meningkatkan  progress  revitalisasi  atau  peremajaan peralatan  di unit RCC  untuk  meningkatkan  kapabilitas  dan keandalan  operasinya.  Unit  RCC  merupakan  fasilitas  yang penting dalam menunjang optimasi produksi BBM di Kilang Balongan, karena berfungsi untuk meningkatkan nilai produk dengan  bantuan  katalis.  Proyek  revitalisasi  RCC  memiliki tiga  kegiatan  utama,  yaitu  turn  around,  penggantian  dan perawatan  sejumlah  peralatan,  seperti reactor  assy,  orifice chamber, serta pembangunan jetty . Proyek Revitalisasi RCC RU  VI  Balongan  direncanakan  akan  selesai  dengan  biaya sebesar  Rp201.635.083.031,-  dan  waktu  pengerjaan  selama 363  hari.  Proyek  tersebut  dilaksanakan  oleh  PT.  Nindya Karya (Persero) selaku konsultan sekaligus kontraktor.
Dalam pelaksanaannya, proyek ini mengalami keterlambatan dari jadwal yang telah direncanakan. Kinerja pekerjaan  tidak  sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan  karena tidak mampu mencapai target yang sudah direncanakan. Oleh karena  itu,  diperlukan  suatu  metode  pengendalian  proyek untuk  menganalisis  kinerja  waktu  dan  biaya,  serta memprediksi waktu dan biaya. Metode Earned Value adalah suatu  metode  pengendalian  yang  digunakan  untuk mengendalikan  waktu  dan  biaya  proyek.  Metode  ini mengukur  apakah  kinerja  biaya  proyek  sesuai  dengan anggaran yang direncanakan, dan apakah kinerja waktu sudah sesuai  dengan  jadwal  yang  telah  direncanakan.  Selain  itu, unsur  ketidakpastian  atau  risiko  yang  terdapat  dalam pekerjaan  proyek  konstruksi  juga  harus  diperhatikan  agar pada saat pengukuran kinerja dan prediksi waktu dan biaya didapatkan  hasil  analisis  yang  lebih  akurat.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Probabilistic Earned  Value .  Hal  ini  dikarenakan  metode  ini  dapat mengakomodasi ketidakpastian dibandingkan dengan metode lainnya.  Metode  ini  memperhatikan  unsur  probabilitas dengan menyajikan tiga kondisi yaitu optimistic, most likely, dan pessimistic .  Analisis  kinerja  waktu  dan  biaya menggunakan metode Probabilistic Earned Value diperlukan karena proyek ini telah mengalami mengalami keterlambatan dan  kinerja  pekerjaan  tidak  sesuai  dengan  apa  yang diharapkan karena tidak mampu mencapai target yang sudah direncanakan.
Dengan  demikian,  pengukuran  kinerja  proyek,  prakiraan biaya penyelesaian sisa pekerjaan atau Estimate to Complete (ETC), biaya  penyelesaian  proyek  atau Estimate  At

## Analisis Kinerja Waktu dan Biaya Proyek Revitalisasi RCC RU VI Balongan dengan Metode Probabilistic Earned Value
S
Muhammad Rofiq Dewaji, Christiono Utomo, dan Supani Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) email : christiono@ce.its.ac.id
Completion (EAC), dan waktu penyelesaian proyek atau Time Estimate (TE)  dapat  teridentifikasi.  Hasil  dari  pengukuran kinerja  proyek  dengan  memperhatikan  unsur  probabilitas tersebut  dapat  digunakan  sebagai early  warning apabila terdapat  inefisiensi  kinerja  dalam  penyelesaian  proyek sehingga  dapat  dilakukan  kebijakan-kebijakan  manajemen dan  perubahan  metode  pelaksanaan  agar  pembengkakan biaya dan keterlambatan penyelesaian proyek dapat dicegah dalam Proyek Revitalisasi RCC RU VI Balongan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Pengendalian Proyek
Pengendalian  merupakan  usaha  yang  sistematis  dalam menentukan  standar  pengendalian  proyek.  Standar  yang dimaksud  yaitu  sesuai  dengan  perencanaan,  perancangan sistem informasi, perbandingan pelaksanaan dengan analisis kemungkinan  adanya  penyimpangan,  serta  pengambilan tindakan koreksi dalam rangka mencapai sasaran agar sumber daya yang digunakan efektif dan efisien [1].
Pada  dasarnya  upaya  pengendalian  merupakan  proses pengukuran,  evaluasi,  dan  memperbaiki  kinerja  proyek. Pengendalian  kinerja  dalam  pelaksanaan  proyek  konstruksi secara umum terdiri dari 3 langkah pokok, yaitu:
1. Menetapkan standar kinerja, seperti biaya anggaran dan jadwal proyek.
2. Mengukur  kinerja  terhadap  standar.  Hal  ini  dilakukan dengan  membandingkan  antara  performansi  aktual dengan  standar  performansi.  Hasil  pekerjaan  dan
pengeluaran  yang  telah  diaplikasikan  dibandingkan dengan jadwal dan biaya yang telah direncanakan. 3. Melakukan tindakan koreksi apabila terjadi penyimpangan terhadap ketetapan standar agar pekerjaan sesuai dengan yang telah direncanakan Pengendalian  proyek  ada  3  macam,  yaitu:  pengendalian biaya  proyek,  pengendalian  waktu/jadwal  proyek,  dan pengendalian kinerja proyek.

## 1) Pengendalian Biaya Proyek
Prakiraan  anggaran  biaya  yang  telah  direncanakan  dapat digunakan  sebagai  pedoman  dalam  mengendalikan  biaya proyek.  Pengendalian  biaya  proyek  diperlukan  agar  proyek dapat  terlaksana  sesuai  dengan  biaya  awal  yang  telah direncanakan.  Biaya  proyek  pada  proyek  konstruksi dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yaitu  Biaya  Langsung  dan Biaya Tak Langsung.

## 2) Pengendalian Waktu Proyek
Pengendalian  waktu  digunakan  agar  waktu  pelaksanaan konstruksi  dapat  berlangsung  seperti  yang  dijadwalkan. Penjadwalan proyek dapat dibuat menggunakan bar chart. Ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  unsur  waktu  dan  urutan dalam merencanakan suatu kegiatan, terdiri dari waktu mulai, waktu  selesai,  dan  pada  saat  pelaporan.  Penggambaran  bar chart  terdiri  dari  kolom  dan  baris.  Selain  menggunakan metode  bar  chart  dapat  juga  dipakai  metode  kurva  S  yang merupakan  hasil  plot  dari  bar  chart.  Kurva  S  akan menggambarkan kemajuan volume pekerjaan yang diselsaikan sepanjang siklus proyek.
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian.

## B. Konsep Earned Value Analysis
Earned Value adalah metode evaluasi kinerja dan jadwal proyek dengan mengintegrasikan ruang lingkup, jadwal, dan biaya  proyek  [2].  Konsep  Earned  Value  Analysis  (Analisis Nilai Hasil) merupakan bagian dari konsep Analisis Varians, dimana  dalam  Analisis  Varians  hanya  menunjukkan perbedaan  hasil  kerja  pada  waktu  pelaporan  dibandingkan dengan anggaran atau jadwalnya.
Konsep earned  value  analysis dibandingkan  manajemen biaya  tradisional.  Manajemen  biaya  tradisional  menyajikan dua  dimensi  yaitu  hubungan  yang  sederhana  antara  biaya aktual  dengan  biaya  rencana,  sehingga  status  kinerja  tidak dapat diketahui. Sedangkan, konsep earned value memberikan dimensi selain biaya aktual dan biaya rencana, yaitu besarnya pekerjaan secara fisik yang telah diselesaikan atau  disebut earned  value/percent  complete .  Dengan demikian, kinerja yang dihasilkan dari sejumlah biaya yang telah  dikeluarkan  dapat  dipahami  oleh  seorang  manajer proyek.
Konsep Earned  Value bertujuan  untuk  memprediksi keadaan  proyek  di  masa  depan.  Prediksi  tersebut  berguna untuk  mempertimbangkan  kebijakan  yang  perlu  ditempuh untuk menghadapi masalah yang diprediksi dan masalah yang mungkin  terjadi  di  masa  mendatang,  sehingga  dapat mencapai tujuan proyek.

## 1) Analisis Biaya dan Jadwal
Planned  Value  (PV)  merupakan  anggaran  biaya  yang didasarkan rencana kerja yang telah disusun terhadap waktu tertentu atau dapat disebut juga dengan BCWS (Budget Cost of  Work  Scheduled).  Perhitungan  PV  didapatkan  dari  hasil akumulasi  anggaran  biaya  yang  direncanakan  untuk pekerjaan dalam periode waktu tertentu.
𝑃𝑉 = 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑅𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎 × 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑘 (1)
Earned Value EV merupakan nilai hasil dari penyelesaian pekerjaan  selama  periode  waktu  tertentu  atau  dapat  disebut juga  dengan  BCWP  ( Budget  Cost  of  Work  Performed). Perhitungan  EV  didapatkan  dari  hasil  akumulasi  dari pekerjaan-pekerjaan yang telah diselesaikan.
𝐸𝑉 = 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 × 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑘 (2)
Actual  Cost (AC)  merupakan  nilai  hasil  dari  seluruh pengeluaran  yang  dikeluarkan  untuk  menyelesaikan pekerjaan  dalam  periode  waktu  tertentu  atau  disebut  juga dengan ACWP (Actual Cost of Work Performed). AC dapat berupa  kumulatif  hingga  periode  perhitungan  kinerja  atau jumlah biaya pengeluaran dalam waktu tertentu
𝐴𝐶 = 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 + 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑎𝑘 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔
(3)

## 2) Analisis Varians
Schedule Variance digunakan untuk menghitung penyimpangan  antara  PV  dengan  EV.  Hasil  dari Schedule Variance ini memperlihatkan pelaksanaan pekerjaan proyek. Harga SV sama dengan nol (SV = 0) saat proyek telah tuntas dikarenakan  seluruh Planned  Value sudah  dihasilkan.  Nilai positif  menunjukkan  bahwa  paket-paket  pekerjaan  proyek yang terlaksana lebih banyak dibanding rencana. Sebaliknya, nilai negative menunjukkan  kinerja  pekerjaan  yang  buruk karena  paket-paket  pekerjaan  yang  terlaksana  lebih  sedikit dari jadwal yang direncanakan.
𝑆𝑉 = 𝐸𝑉 − 𝑃𝑉 (4)
Cost Variance digunakan untuk menghitung penyimpangan  antara  EV  dengan  AC.  Nilai  CV  positif menunjukan  biaya  yang  dikeluarkan  lebih  rendah  dari anggaran.  Nilai  CV  negatif  menunjukan  biaya  yang
Tabel 1.
Item Pekerjaan bulan Maret 2022 Pekerjaan Biaya Preliminary Work Rp         341.322.772 Detailed Engineering Design Rp           53.976.624 Pekerjaan Tiang Pancang Rp    20.095.179.771 Pekerjaan Beton Rp      3.384.651.862 Mob & Demob Equipment Rp      1.079.532.489 Biaya Nonoperasional Rp         519.371.310 Pekerjaan Aksesoris Rp      2.309.723.262 Pekerjaan Struktur Tambahan Rp      1.247.653.799 Pekerjaan Pondasi Tower Conveyor Rp         276.233.313 Biaya Tak Terduga Rp         563.851.762 Biaya Lain-lain Rp      2.564.277.141 Pekerjaan Konstruksi Jetty Sulfur Rp      2.633.741.763 Pekerjaan Dredging dan Dumping Rp    27.385.199.167 Sarana Bantu Navigasi Pelayaran Rp        317.509.556 Total Rp   62.772.224.593 Tabel 2. Rekapitulasi Perhitungan SPI Distribusi ( Probabilistic) Bulan SPI SPI Distribusi ( Probabilistic) Jan-22 0,811 0,839 Feb-22 0,872 0,859 Mar-22 0,874 0,860 Apr-22 0,896 0,867 Tabel 3. Rekapitulasi Perhitungan CPI Distribusi ( Probabilistic) Bulan CPI CPI Distribusi ( Probabilistic) Jan-22 1,037 1,027 Feb-22 1,007 1,017 Mar-22 1,031 1,02 Apr-22 1,024 1,023
Gambar  2.  Perhitungan  SPI  Distribusi  ( Probabilistic) bulan  Maret 2022.
Gambar  3.  Perhitungan  CPI  Distribusi  ( Probabilistic) bulan  Maret 2022.
dikeluarkan  lebih  tinggi  dari  anggaran  atau  disebut cost overrun .
𝐶𝑉 = 𝐸𝑉 − 𝐴𝐶 (5)
3) Analisis Indeks Performansi
Schedule  Performance  Index (SPI)  merupakan  Faktor efisiensi  kinerja  dalam  menyelesaikan  pekerjaan.  SPI didapatkan  dari  hasil  perbandingan  antara  nilai  pekerjaan yang  secara  fisik  telah  diselesaikan  (EV)  dengan  rencana pengeluaran  biaya  yang  dikeluarkan  berdasar  rencana pekerjaan (PV)..
𝑆𝑃𝐼 = 𝐸𝑉 𝑃𝑉 (6)
Dimana, SPI = 1 : proyek tepat waktu SPI > 1 : proyek lebih cepat SPI < 1 : proyek terlambat Cost Performance Index (CPI) merupakan faktor efisiensi biaya  yang  telah  dikeluarkan.  CPI  didapatkan  dari  hasil perbandingan  antara  nilai  pekerjaan  yang  secara  fisik  telah diselesaikan (EV) dengan biaya yang telah dikeluarkan dalam periode yang sama (AC).
𝐶𝑃𝐼 = 𝐸𝑉 𝐴𝐶 (7)
Dimana,
CPI = 1 : biaya sesuai rencana CPI > 1 : biaya lebih kecil/hemat CPI < 1 : biaya lebih besar/boros
4) Estimasi Waktu dan Penyelesaian Proyek
Metode Earned  Value juga  dapat  digunakan  untuk memperkirakan biaya  akhir proyek dan waktu penyelesaian proyek.  Prakiraan  dihitung  berdasarkan  kecenderungan kinerja dan asumsi bahwa kecenderungan tersebut tidak akan berubah  sampai  akhir  proyek.  Prakiraan  ini  berguna  untuk memberikan  gambaran  ke  depan  kepada  pihak  kontraktor, sehingga dapat melakukan  langkah-langkah perbaikan yang diperlukan [1].
ETC  merupakan  prakiraan  biaya  untuk  pekerjaan  tersisa, dengan  asumsi  bahwa  kecenderungan  kinerja  proyek  akan tetap (konstan) sampai akhir proyek.
𝐸𝑇𝐶 = 𝐵𝐴𝐶−𝐸𝑉 𝐶𝑃𝐼 (8)
EAC Merupakan prakiraan biaya total pada akhir proyek. Perhitungan  EAC  didapatkan  dari  biaya  aktual  (AC) ditambahkan dengan biaya Estimate to Complete (ETC).
𝐸𝐴𝐶 = 𝐴𝐶 + 𝐸𝑇𝐶 (9)

## 5) Time Estimated (TE)
TE merupakan prediksi total waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan  tugas  dalam  sebuah  proyek  dengan mengasumsikan  bahwa  tren  angka  kinerja  kemajuan  akan terus berlanjut hingga akhir proyek seperti yang dilaporkan.
𝑇𝐸 = 𝐴𝑇𝐸 + ( 𝑂𝐷−(𝐴𝑇𝐸×𝑆𝑃𝐼) 𝑆𝑃𝐼 ) (10)
Keterangan :
TE ( Time Estimated )                   : Prakiraan waktu penyelesaian. ATE ( Actual Time Expended ): Waktu yang telah ditempuh. OD ( Original Duration )       : Waktu yang direncanakan
C. Metode Probabilistic Earned Value
Probabilistic  Earned  Value merupakan  metode  yang bertujuan  untuk  mengurangi  hambatan  atau  gangguan  pada kegiatan  proyek,  sehingga  prediksi  kondisi  menjadi  lebih akurat. Metode Probabilistic Earned Value mengasumsikan rentang  kondisi  suatu  aktivitas  bergantung  pada  banyak faktor  dan  variasi,  sehingga  metode  ini  menggunakan  tiga jenis  estimasi  kondisi  aktivitas  dengan  menggunakan distribusi data earned value. Terdapat 3 kondisi aktivitas pada metode ini, yaitu Optimistic, Most Likely , dan Pessimistic [3].

## 1) Optimistic (a)
Kondisi ini merupakan prakiraan waktu yang dibutuhkan untuk  menyelesaikan  suatu  kegiatan,  yaitu  jika  kegiatan berjalan  sesuai  dengan  rencana  awal  dan  tidak  adanya penyimpangan terjadi atau sudah dalam kondisi ideal.
Tabel 4.
Rekapitulasi Perhitungan Estimate at Completion (EAC)
Bulan ETC Probabilistic AC Kumulatif EAC Probabilistic Jan Rp174.130.298.048 Rp  21.942.838.502 Rp196.073.136.549 Feb Rp154.895.671.853 Rp  43.778.569.180 Rp198.674.241.032 Mar Rp  89.547.412.417 Rp106.550.793.773 Rp196.098.206.189 Apr Rp  75.555.411.475 Rp121.466.888.086 Rp197.022.299.560
Tabel 5.
Rekapitulasi perbandingan ETC Deterministic dengan ETC Probabilistic Bulan ETC Deterministic ETC Probabilistic Perbandingan ETC Jan Rp172.433.906.262 Rp174.130.298.048 0,9903% Feb Rp156.450.108.674 Rp154.895.671.853 1,0100% Mar Rp  89.043.516.316 Rp  89.547.412.417 0,9944% Apr Rp  75.474.134.005 Rp  75.555.411.475 0,9989% Tabel 6.
Rekapitulasi perbandingan EAC Deterministic dengan EAC Probabilistic Bulan EAC Deterministic EAC Probabilistic Perbandingan EAC Jan Rp194.376.744.763 Rp196.073.136.549 0,9913% Feb Rp200.228.677.854 Rp198.674.241.032 1,0078% Mar Rp195.594.310.088 Rp196.098.206.189 0,9974% Apr Rp196.941.022.091 Rp197.022.299.560 0,9996%

## 2) Most Likely (m)
Kondisi  ini  merupakan  prakiraan  waktu  yang  paling mungkin  untuk  menyelesaikan  suatu  kegiatan,  yaitu  jika suatu kegiatan dilakukan dalam kondisi normal dengan batas tertentu yang dapat diterima.

## 3) Pessimistic (b)
Kondisi ini merupakan prakiraan waktu untuk dibutuhkan untuk  menyelesaikan  suatu  kegiatan,  yaitu  jika  kegiatan terjadi kendala atau dalam kondisi yang tidak menguntungkan.

## D. Monte Carlo Simulation
Simulasi Monte Carlo merupakan sebuah teknik sampling statistik  yang  digunakan  untuk  memperkirakan  solusi terhadap masalah-masalah kuantitatif. Simulasi Monte Carlo dapat  digunakan  untuk  menghitung  biaya  dan  waktu  akhir sebuah proyek dengan  memperhatikan unsur  ketidakpastian atau  probabilitas  [4].  Dalam  simulasi  Monte  Carlo,  setiap variable  memiliki  nilai  dengan  probabilitas  yang  berbeda yang ditunjukkan oleh distribusi probabilitas atau probability distribution  function  (pdf)  biaya  dan  waktu  yang  mungkin terjadi.  Pengolahan  data  dengan  monte  carlo  simulation  ini dapat menggunakan program bantu berupa software aplikasi Risk.

## III. METODOLOGI
Metode yang diusulkan pada penelitian ini adalah metode Probabilistic Earned Value. Metode ini digunakan agar biaya dan waktu pengerjaan proyek dapat dikendalikan dan proyek
dapat  diselesaikan  tepat  waktu  dan  biaya  yang  dikeluarkan sesuai dengan anggaran proyek jika terdapat penyimpangan. Metode ini juga dapat mengurangi hambatan atau gangguan pada  kegiatan  proyek,  sehingga  prediksi  kondisi  menjadi lebih  akurat.  Dalam  menganalisis  pekerjaan  penelitian  ini, diperlukan  tahapan  penelitian  sesuai  dengan  bagan  alir Gambar 1.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  dijabarkan  terkait  perhitungan  Analisis Kinerja  Waktu  dan  Biaya.  Penerapan  metode Probabilistic Earned Value dilakukan pada Proyek Revitalisasi RCC RU VI  Balongan.  Data  umum  proyek  diambil  dari  hasil permohonan  data  kepada  pihak  pemilik  proyek  yaitu  PT. Pertamina (Persero). Penelitian ini dilakukan selama 4 bulan, yaitu pada bulan Januari 2022 – April 2022

## A. Perhitungan Analisis Biaya dan Jadwal
Berdasarkan Earned Value, terdapat tiga indikator capaian kerja dalam analisis kinerja biaya dan jadwal, yaitu Planned Value, Earned Value , dan Actual Cost . Variabel data tersebut diperoleh dari hasil permohonan data kepada pihak pemilik proyek  Revitalisasi  RCC  RU  VI  Balongan  yaitu  PT. Pertamina (Persero).

## 1) Planned Value (PV)
Perhitungan PV didapatkan dengan mengalikan presentase komulatif  bobot  rencana  tiap  bulan  dengan  nilai  kontrak. Presentase kumulatif bobot rencana didapat dari grafik kurva S yang didalamnya terdapat uraian pekerjaan, dan presentase bobot  rencana.  Data  yang  diperlukan  dalam  perhitungan didapatkan  dari  RAB  dan  kurva  S  Proyek.  Berikut  ini merupakan contoh perhitungan PV bulan Maret 2022.
𝑃𝑉 = 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑅𝑒𝑛𝑐𝑎𝑛𝑎 × 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑘 (11)
= 37,25% × 𝑅𝑝201.635.083.030,592

## = 𝑅𝑝75.106.648.808
2) Earned Value (EV)
Perhitungan  EV  didapatkan  dari  hasil  akumulasi  dari pekerjaan-pekerjaan  yang  telah  diselesaikan.  EV  dapat dihitung  dengan  mengalikan  presentase  komulatif  bobot realisasi  dengan  nilai  kontrak.  Presentase  komulatif  bobot realisasi  ialah  komulatif  progress  pekerjaan  yang  telah dicapai setiap bulan. Data yang diperlukan dalam perhitungan didapatkan  dari  RAB  dan  kurva  S  Proyek.  Berikut  ini merupakan contoh perhitungan EV bulan Maret 2022.
𝐸𝑉 = 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑅𝑒𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 × 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑘 (12)
= 32,61% 𝑥 𝑅𝑝201.635.083.030,592

## = 𝑅𝑝65.755.459.716
3) Actual Cost (AC)
Perhitungan  Actual  Cost  (AC)  diperoleh  dengan menjumlahkan  biaya  langsung  dan  biaya  tidak  langsung sampai  dengan  periode  peninjauan.  Berikut  ini  merupakan data  item  pekerjaan  untuk  bulan  Maret  2022  pada  Tabel  1. Berikut  ini  merupakan  AC  pada  bulan  Maret  2022  yang didapatkan dari data item pekerjaan proyek.
Gambar  4.  Grafik  Perbandingan  ETC Deterministic dengan  ETC Probabilistic.
Gambar  5.  Grafik  Perbandingan  EAC Deterministic dengan  EAC Probabilistic.
𝐴𝐶 = 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 × 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑇𝑎𝑘 𝐿𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 (13)
= Rp62.772.224.593
B. Perhitungan Analisis Varians
1) Cost Variance (CV)
Cost Variance
digunakan untuk menghitung penyimpangan  antara  EV  dengan  AC.  Nilai  CV  positif menunjukan  biaya  yang  dikeluarkan  lebih  rendah  dari anggaran.  Nilai  CV  negatif  menunjukan  biaya  yang dikeluarkan  lebih  tinggi  dari  anggaran  atau  disebut  cost overrun.  Perhitungan  Cost  Variance  diperoleh  dengan  cara mengurangkan Earned Value dengan Actual Cost. Berikut ini merupakan contoh perhitungan CV bulan Maret 2022.
𝐶𝑉 = 𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 − 𝐴𝐶 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (14)
= 𝑅𝑝109.841.529.335  −  Rp106.550.793.773

## = Rp3.290.735.562
2) Cost Variance (CV)
Schedule Variance digunakan untuk menghitung penyimpangan  antara  PV  dengan  EV.  Nilai  positif menunjukkan  bahwa  paket-paket  pekerjaan  proyek  yang terlaksana lebih banyak dibanding rencana. Sebaliknya, nilai negative menunjukkan kinerja pekerjaan yang buruk karena paket-paket  pekerjaan  yang  terlaksana  lebih  sedikit  dari jadwal  yang  direncanakan.  Perhitungan  Schedule  Variance diperoleh  dengan  cara  mengurangkan  earned  value  dengan Planned value. Berikut ini merupakan contoh perhitungan SV bulan Maret 2022.
𝑆𝑉 = 𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 − 𝑃𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (15)
= Rp109.841.529.335  −  Rp125.690.842.088
= −Rp15.849.312.753
C. Perhitungan Analisis Indeks Performansi
1) Schedule Performance Index (SPI)
Schedule  Performance  Index (SPI)  didapatkan  dari  hasil perbandingan  antara  nilai  pekerjaan  yang  secara  fisik  telah diselesaikan  (EV)  dengan  rencana  pengeluaran  biaya  yang dikeluarkan  berdasar  rencana  pekerjaan  (PV).  Berikut  ini merupakan contoh perhitungan SPI bulan Maret 2022.
𝑆𝑃𝐼 = 𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑃𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (16)
= 𝑅𝑝109.841.529.335
𝑅𝑝125.690.842.088

## = 0,874
Keterangan: SPI = 1 : proyek tepat waktu SPI > 1 : proyek lebih cepat SPI < 1 : proyek terlambat 2) Cost Performance Index (CPI)
Cost  Performance  Index  (CPI)  didapatkan  dari  hasil perbandingan  antara  nilai  pekerjaan  yang  secara  fisik  telah diselesaikan (EV) dengan biaya yang telah dikeluarkan dalam
periode  yang  sama  (AC).  Berikut  ini  merupakan  contoh perhitungan CPI bulan Maret 2022.
𝐶𝑃𝐼 = 𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐴𝐶 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (17)
= 𝑅𝑝109.841.529.335 𝑅𝑝106.550.793.773

## = 1,031
Keterangan: CPI = 1 : biaya sesuai rencana CPI > 1 : biaya lebih kecil/hemat CPI < 1 : biaya lebih besar/boros
D. Perhitungan Estimasi Waktu dan Biaya Penyelesaian Proyek
1) Estimate to Complete (ETC)
Estimate  to  Complete (ETC)  merupakan  prakiraan  biaya untuk pekerjaan tersisa, dengan asumsi bahwa kecenderungan  kinerja  proyek  akan  tetap  (konstan)  sampai akhir  proyek.  Estimate  to  Complete  (ETC)  didapatkan  dari hasil  perbandingan  antara  biaya  total  proyek  yang  telah dianggarkan  (BAC)  dikurangi  nilai  pekerjaan  yang  secara fisik telah diselesaikan (EV) dengan  Cost Performance Index (CPI). Berikut ini merupakan contoh perhitungan ETC bulan Maret 2022.
𝐸𝑇𝐶 = (𝐵𝐴𝐶−𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓)
𝐶𝑃𝐼 (18)
= (Rp201.635.083.031 – Rp109.841.529.335) 1,031

## = Rp89.043.516.315,722
2) Estimate at Completion (EAC)
Estimate at Completion (EAC) merupakan prakiraan biaya total  pada  akhir  proyek.  Perhitungan  EAC  didapatkan  dari biaya  aktual  (AC)  ditambahkan  dengan  biaya  Estimate  to Complete (ETC). Estimate at Completion (EAC) didapatkan dari  hasil  akumulasi  biaya  yang  telah  dikeluarkan  dalam periode  yang  sama  (AC)  dengan  prakiraan  biaya  untuk pekerjaan  tersisa  (ETC).  Berikut  ini  merupakan  contoh perhitungan ETC bulan Maret 2022.
𝐸𝐴𝐶 = 𝐸𝑇𝐶 + 𝐴𝐶 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (19)
= 𝑅𝑝89.043.516.316  +  𝑅𝑝106.550.793.773

## = 𝑅𝑝195.594.310.088
3) Time Estimated (TE)
Time  Estimated (TE)  merupakan  prediksi  total  waktu perkiraan  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan  proyek. Berikut  ini  merupakan  contoh  perhitungan  TE  bulan  Maret 2022.
𝑇𝐸 = 𝐴𝑇𝐸 + ((𝑂𝐷−(𝐴𝑇𝐸×𝑆𝑃𝐼))
𝑆𝑃𝐼 (20)
= 213 + ((363−(216×0,874)) 0,874
= 415 ℎ𝑎𝑟i

## E. Perhitungan Probabilistic Earned Value
Probabilistic  Earned  Value merupakan  metode  yang bertujuan  untuk  mengurangi  hambatan  atau  gangguan  pada kegiatan  proyek,  sehingga  prediksi  kondisi  menjadi  lebih akurat. Metode Probabilistic Earned Value mengasumsikan rentang  kondisi  suatu  aktivitas  bergantung  pada  banyak faktor  dan  variasi,  sehingga  metode  ini  menggunakan  tiga jenis  estimasi  kondisi  aktivitas  dengan  menggunakan distribusi data earned value. Terdapat 3 kondisi aktivitas pada metode  ini,  yaitu Optimistic,  Most  Likely ,  dan Pessimistic . Data  yang  dibutuhkan  dalam  metode  ini  yaitu  perhitungan SPI dan CPI sebelumnya.
Perhitungan Schedule Performance Index (SPI) distribusi dan Cost Performance Index (CPI) distribusi yang didapatkan dari range data optimistic yang diambil dari nilai SPI dan CPI terbesar, most likely yang diambil dari nilai SPI dan CPI yang sering muncul/terjadi pada setiap bulan, dan pessimistic yang diambil  dari  nilai  SPI  dan  CPI  terkecil  diperoleh  dengan membuat Triangle Distribution Monte Carlo Simulation pada software aplikasi Risk . Tujuan dari perhitungan SPI dan CPI distribusi tersebut adalah untuk mendapatkan nilai yang akan digunakan  untuk  menghitung  ETC  dan  EAC Probabilistic [4].
1) Perhitungan Distribusi Schedule Performance Index (SPI) Probabilistic
Nilai  distribusi  SPI  ditentukan  oleh  range  dari  tiga indikator probabilistic yaitu optimistic time (a) yang diambil dari nilai SPI tertinggi, most likely time (m) yang diambil dari nilai  SPI  yang  sering  terjadi  pada  setiap  bulan,  dan pessimistic  time (b)  yang  diambil  dari  nilai  SPI  terendah. Berikut  rincian  data range SPI Probabilistic pada  bulan Maret 2022:
1. SPI optimistic (a)     = 0,896
2. SPI most likely (m)    = 0,874
3. SPI pessimistic (b)    = 0,811
Dengan  demikian,  didapatkan  perhitungan SPI Distribusi ( Probabilistic) menggunakan  distribusi triangle pada software aplikasi Risk .
Hasil  rekapitulasi  SPI  Distribusi  ( Probabilistic) dapat dilihat  pada  Tabel  2.  Berdasarkan  hasil  rekapitulasi perhitungan SPI Distribusi ( Probabilistic) bulan Januari 2022 –  April  2022  yang  tertera  pada  Gambar  2  dengan menggunakan software aplikasi Risk dengan keyakinan 95% diperoleh  hasil  semua  kurang  dari  1.  Hasil  kurang  dari  1 menunjukkan bahwa waktu pelaksanaan proyek lebih lambat dari jadwal yang telah direncanakan
2) Perhitungan Distribusi Cost Performance Index (CPI)

## Probabilistic
Nilai  distribusi  CPI  ditentukan  oleh range dari  tiga indikator probabilistic yaitu optimistic time (a) yang diambil dari nilai CPI tertinggi , most likely time (m) yang diambil dari nilai CPI yang sering terjadi setiap bulan, dan pessimistic time (b) yang diambil dari nilai CPI terendah. Berikut rincian data range CPI Distribusi ( Probabilistic) pada bulan Januari 2022. 1. CPI optimistic (a)   = 1,037
2. CPI most likely (m)    = 1,031
3. CPI pessimistic (b)    = 1,025
Gambar  3  merupakan  perhitungan  CPI  Distribusi ( Probabilistic) menggunakan  distribusi triangle pada software aplikasi Risk. Hasil  rekapitulasi  CPI  Distribusi
( Probabilistic) dapat dilihat pada Tabel 3. Berdasarkan hasil rekapitulasi perhitungan CPI Distribusi ( Probabilistic) bulan Januari  2022  –  April  2022  dengan  menggunakan software aplikasi Risk dengan  keyakinan  95%  diperoleh  hasil  semua lebih  dari  1.  Hasil  lebih  dari  1  menunjukkan  bahwa  biaya pelaksanaan  proyek  lebih  hemat  dari  anggaran  yang  telah direncanakan.

## F. Perhitungan Estimasi Biaya Penyelesaian Proyek
1) Perhitungan Estimate to Complete (ETC) Probabilistic Estimate  to  Complete (ETC) Probabilistic merupakan prakiraan biaya untuk pekerjaan tersisa dengan menggunakan nilai distribusi hasil simulasi yang telah didapatkan. Estimate to  Complete (ETC) Probabilistic didapatkan  dari  hasil perbandingan  antara  biaya  total  proyek  yang  telah dianggarkan  (BAC)  dikurangi  nilai  pekerjaan  yang  secara fisik telah diselesaikan (EV) dengan Cost Performance Index (CPI)  Distribusi.  Perhitungan  ini  bertujuan  sebagai perbandingan  antara  ETC Probabilistic dengan  ETC Deterministic .  Berikut  ini  merupakan  contoh  perhitungan ETC Probabilistic bulan Maret 2022.
𝐸𝑇𝐶 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 = (𝐵𝐴𝐶−𝐸𝑉 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓)
𝐶𝑃𝐼 𝐷𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑠𝑖 (21)
= (Rp201.635.083.031 – Rp109.841.529.335)
1,025

## = Rp89.547.412.416
2) Perhitungan Estimate at Completion (EAC)
Probabilistic
Estimate  at  Completion (EAC) Probabilistic merupakan prakiraan  biaya  total  pada  akhir  proyek.  Perhitungan  EAC Probabilistic didapatkan dari biaya aktual (AC) ditambahkan dengan Estimate  to  Complete (ETC) Probabilistic . Perhitungan ini bertujuan sebagai perbandingan antara EAC Probabilistic dengan  EAC Deterministic .  Berikut  ini merupakan  contoh  perhitungan  ETC Probabilistic bulan Februari 2022.
𝐸𝐴𝐶 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 = 𝐸𝑇𝐶 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 + 𝐴𝐶 𝐾𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 (22)
= Rp89.547.412.417  +  Rp106.550.793.773

## = Rp196.098.206.189
Hasil  rekapitulasi Estimate  at  Completion (EAC)  bulan Januari 2022 – April 2022 dapat dilihat pada Tabel 4.
3) Perbandingan ETC dan EAC Deterministic dengan ETC dan EAC Probabilistic
Perbandingan  ETC  dan  EAC deterministic dengan  ETC dan EAC probabilistic ialah untuk menentukan apakah ETC dan  EAC probabilistic dapat  digunakan  sebagai forecast . Hasil  perbandingan  ETC Deterministic dengan  ETC Probabilistic dihitung  dalam  presentase.  Syarat  dari  hasil perbandingan tersebut ialah jika kurang dari 5% maka ETC dan EAC Probabilistic adalah valid . Jika hasil perbandingan tersebut valid ,  maka  ETC Probabilistic tersebut  dapat digunakan untuk forecast . Di dalam distribusi normal dikenal suatu aturan yang disebut aturan empiris. Berikut perhitungan perbandingan ETC Deterministic dengan ETC Probabilistic bulan Maret 2022.
%𝑃𝑒𝑟𝑏𝑎𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 𝐸𝑇𝐶 = 𝐸𝑇𝐶 𝐷𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐
𝐸𝑇𝐶 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 (23)
= 89.043.516.316
89.547.412.417
= 0,9944%
Hasil  rekapitulasi  perbandingan  ETC Deterministic dengan ETC Probabilistic bulan Januari 2022 – April 2022 dapat  dilihat  pada  Tabel  5.  Gambar  4  merupakan  tampilan grafik  Perbandingan  ETC Deterministic dengan  ETC Probabilistic. Berikut  perhitungan  perbandingan  EAC Deterministic dengan EAC Probabilistic bulan Maret 2022.
%𝑃𝑒𝑟𝑏𝑎𝑛𝑑𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛 𝐸𝑇𝐶 = 𝐸𝑇𝐶 𝐷𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 𝐸𝑇𝐶 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐 (24)
= 195.594.310.088 196.098.206.190

## = 0,9974%
Hasil  rekapitulasi  perbandingan  EAC Deterministic dengan EAC Probabilistic bulan Januari 2022 – April 2022 dapat  dilihat  pada  Tabel  6.  Gambar  5  merupakan  tampilan grafik  Perbandingan  EAC Deterministic dengan  EAC Probabilistic .
Berdasarkan  hasil  rekapitulasi  perbandingan  ETC  dan EAC Deterministic dengan  ETC  dan  EAC Probabilistic bulan Januari 2022 – April 2022 diperoleh hasil di bawah 5%. Sesuai  dengan  syarat  empiris  dalam  distribusi  normal,  data tersebut dapat digunakan menjadi data prakiraan atau prediksi biaya  penyelesaian  proyek.  Dari  hasil  tersebut  juga  dapat diketahui  bahwa  terdapat  nilai  ETC  dan  EAC Probabilistic yang  menunjukkan  lebih  besar  dari  ETC  dan  EAC Deterministic .  Hal  tersebut  diartikan  bahwa  estimasi  biaya penyelesaian  proyek  dengan  memperhitungkan  unsur probabilitas/ketidakpastian memungkinkan terjadinya kenaikan  biaya.  Oleh  karena  itu  diperlukan  untuk memperhitungkan  unsur  probabilitas  agar  perhitungan estimasi biaya penyelesaian proyek lebih akurat.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Dengan  memperhitungkan  tiga  indikator probabilistic , yaitu Optimistic,  Most  Likely, dan Pessimistic didapatkan hasil  rekapitulasi  perhitungan  SPI  Probabilistic  dengan
menggunakan software aplikasi Risk ,  yaitu  diperoleh  hasil semua  kurang  dari  1  yang  menunjukkan  bahwa  proyek mengalami keterlambatan dari perencanaan awal. Sedangkan hasil  rekapitulasi  perhitungan  CPI Probabilistic diperoleh hasil  semua  lebih  dari  1  yang  menunjukkan  bahwa  biaya pelaksanaan proyek lebih hemat dari perencanaan awal.
Hasil  rekapitulasi  perhitungan  Time  Estimated  (TE) diperoleh  waktu  perkiraan  akhir  adalah  405  hari,  dimana proyek  mengalami  keterlambatan  dari  jadwal  yang direncanakan  yaitu  363  hari.  Hasil  rekapitulasi  perhitungan Estimate  to  Complete (ETC) Probabilistic menunjukkan bahwa biaya penyelesaian sisa proyek adalah Rp75.555.411.474,  serta  hasil  rekapitulasi  perhitungan Estimate  at  Completion (EAC) Probabilistic adalah Rp197.022.299.560  yang  menunjukkan  bahwa  biaya  lebih kecil dari nilai kontrak proyek yaitu Rp201.635.083.030.
Berdasarkan  hasil  perbandingan  ETC  dan  EAC Deterministic dengan  ETC  dan  EAC Probabilistic menunjukkan bahwa terdapat beberapa nilai ETC dan EAC Probabilistic yang  lebih  besar  dari  ETC  dan  EAC Deterministic .  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  perlunya memperhitungkan  unsur  ketidakpastian  dalam  melakukan pengendalian  proyek  agar  perhitungan  prediksi  biaya penyelesaian  proyek  lebih  akurat,  serta  meminimalisir terjadinya  gangguan  keuangan  proyek.  Dengan  demikian, ETC Probabilistic lebih dapat mengakomodasi permasalahan ketidakpastian dibandingkan ETC Deterministic karena dapat mengakomodasi unsur ketidakpastian

## B. Saran
Saran dari penelitian ini adalah perlu dilakukan peninjauan dengan  jumlah  durasi  yang  lebih  banyak  agar  unsur perhitungan  ketidakpastian/probabilitas  lebih  akurat  dan lebih valid .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M. Husen Abrar, Manajemen Proyek Perencanaan Penjadwalan Dan Pengendalian Proyek . Yogyakarta: Andi, 2009.
[2]  S.  Chen  and  X.  Zhang,  “An  Analytic  Review  of  Earned  Value Management  Studies  in  the  Construction  Industry,”  in Construction Research  Congress  2012:  Construction  Challenges  in  a  Flat  World. 2012.
[3]  R. Vargas, “Earned value probabilistic using monte carlo simulation,”
AACE Int. Trans. , 2004.
[4]  K. Prasetyo, “Analisis Kinerja Waktu dan Biaya Proyek Pembangunan Grand Kumala Lagoon Tower Victoria dengan Metode Earned Value Probabilistic,”  Departemen  Teknik  Informatika:  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember, 2021.