Analisis Faktor Klinik terhadap Kualitas Hidup Pasien Hemodialisis di RSUD dr. Loekmono Hadi Kudus
Nafiah Adiningrum 1 *, Tri Murti Andayani 2 , Susi Ari Kristina 3
1 Program Studi Magister Farmasi Klinik, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
2 Departemen Farmakologi, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
3 Departemen Farmasetika, Fakultas Farmasi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
*Corresponding author: nafiah.adiningrum.na@gmail.com
Submitted: 1 Mei 2020 Accepted: 16 Juni 2020 Published: 27 April 2021

## Abstract
Background:  Chronic  kidney  disease  (CKD)  and  hemodialysis  have  a  negative  impact  on  HRQoL  patients. HRQoL  assessment  is  important  to  evaluate  the  quality  of  healthcare  and  treatment.  Objective:  To  assess  the patient's HRQoL status and determine clinical factors that influence the quality of life of hemodialysis patients at RSUD dr. Loekmono Hadi. Methods: This was a cross sectional study with total sampling techniques in routine hemodialysis  patients  who  meet  the  inclusion  criteria.  Sociodemographic  and  clinical  factors  used  were comorbidities,  time  on  hemodialysis,  hemoglobin,  urea  and  creatinine  levels  obtained  from  medical  records, quality of life was assessed using KDQoL-SF36 consisting of three domains. Description of quality of life based on sociodemographic were analyzed using Independent sample t-tests or Mann-whitney test and one-way ANOVA or  Kruskal-walis  test.  Analysis  of  clinical  factors  that  affect  the  quality  of  life  using  Spearman  correlation coefficient and logistic regression. Results: The average score of quality of life in 60 subjects was 63.20  17.05, while the score for the domain of kidney disease, physical and mental health was 74.52  9.83; 47.41  25.09 and 67.68  20.10. Clinical factors were weakly correlated with the average quality of life score except for time on hemodialysis variable to the physical health domain (r = 0.319). Logistic regression analysis showed that there were no clinical factors that most significantly affected (p > 0.05). Conclusion: The clinical measurements were important information to the physicians regarding therapeutic outcomes, but these parameters weakly correlated with  HRQoL.  HRQoL  assessment  was  needed  as  a  measure  of  dialysis  adequacy  and  collaboration  of  health workers to improve patient HRQoL.

## Keywords: clinical factor, quality of life, hemodialysis, KDQoL-SF36

## Abstrak
Pendahuluan : Penyakit ginjal kronik (PGK) dan hemodialisis berdampak negatif terhadap kualitas hidup pasien. Penilaian HRQoL penting dilakukan sebagai evaluasi terhadap kualitas layanan kesehatan dan efektivitas terapi. Tujuan : Untuk menilai status HRQoL pasien dan mengetahui faktor klinik yang berpengaruh terhadap kualitas hidup pasien hemodialisis di RSUD dr. Loekmono Hadi. Metode : Cross sectional dengan teknik total sampling pada  pasien  hemodialisis  rutin  yang  memenuhi  kriteria  inklusi.  Data  sosiodemografi  dan  faktor  klinik  yang digunakan yaitu komorbid, durasi menjalani hemodialisis, kadar hemoglobin, ureum, dan kreatinin diperoleh dari rekam medik, sedangkan data kualitas hidup dinilai menggunakan kuesioner KDQoL-SF36 yang terdiri dari tiga domain. Gambaran kualitas hidup berdasarkan karakteristik sosiodemografi dianalisis menggunakan Independent sample  t-test atau Mann-whitney  test dan one-way  ANOVA atau Kruskal-walis  test .  Analisis  faktor  klinik  yang berpengaruh terhadap kualitas hidup menggunakan koefisien korelasi Spearman dan regresi logistik. Hasil : Skor rata-rata kualitas hidup pada 60 subjek penelitian sebesar 63,20  17,05, sedangkan skor untuk domain penyakit ginjal, kesehatan fisik dan mental adalah 74,52  9,83; 47,41  25,09 dan 67,68  20,10. Faktor klinik berkorelasi lemah terhadap rata-rata skor domain kualitas hidup kecuali pada variabel durasi menjalani hemodialisis terhadap domain kesehatan fisik (r = 0,319). Analisis regresi logistik menunjukkan tidak terdapat faktor klinik yang secara signifikan paling berpengaruh terhadap kualitas hidup pasien (p  >  0,05). Kesimpulan :  Hasil pengukuran klinik
merupakan informasi penting bagi dokter untuk melihat luaran terapi, namun parameter tersebut berkorelasi lemah terhadap  HRQoL.  Penilaian  HRQoL  diperlukan  sebagai  ukuran  kecukupan  dialisis  dan  kolaborasi  tenaga kesehatan untuk meningkatkan HRQoL pasien.
Kata kunci : faktor klinik, kualitas hidup, hemodialisis, KDQoL-SF36

## PENDAHULUAN
Penyakit Ginjal Kronik (PGK) merupakan masalah kesehatan  dunia  yang  terus  berkembang  karena prevalensi, morbiditas, mortalitas, dan biaya perawatan yang  tinggi  (Dehesa-lópez  dkk.,  2016).  PGK  ditandai dengan  memburuknya  fungsi  ginjal  yang  tidak  dapat dipulihkan  (ireversibel),  dapat  menyebabkan  penyakit ginjal  stadium  akhir  yang  mengharuskan  pengobatan dengan  terapi  penggantian  ginjal  seperti  transplantasi ginjal atau hemodialisis (Zyoud dkk., 2016).
Data Riset Kesehatan Dasar tahun 2018 menunjukkan  bahwa  di  Indonesia  terjadi  peningkatan Penyakit  Tidak  Menular  (PTM)  dengan  prevalensi penduduk Indonesia yang menderita gagal ginjal sebesar 0,4%  atau  4  per  1000  penduduk  (Kementerian Kesehatan RI, 2018). Indonesian Renal Registry (IRR) tahun 2018 menyatakan sebanyak 98% penderita gagal ginjal  menjalani  terapi  hemodialisis  (HD)  dan  2% menjalani  terapi  peritoneal  dialisis.  Jumlah  pasien hemodialisis  baik  pasien  baru  maupun  pasien  aktif mengalami  peningkatan dari  77.892 pasien pada tahun 2017  menjadi  132.142  pasien  pada  tahun  2018 (PERNEFRI, 2018).
Penyakit  ginjal  kronik  merupakan  kondisi  yang menyebabkan  gangguan  fisik  dan  psikologis  seperti kecemasan dan stress. Kondisi pasien yang membutuhkan  hemodialisis  akan  memicu  berbagai masalah  seperti  masalah  fisik,  psikologis,  gaya  hidup, dan  perubahan  sosial  yang  akan  berdampak  pada penurunan  kapasitas  fungsional  dan  kualitas  hidup pasien (Tsai dkk., 2010). Sebuah penelitian mengungkapkan  bahwa  pasien  PGK  memiliki  kualitas hidup yang lebih buruk, resiko rawat inap dan mortalitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan populasi umum (Bawazier & Suhardjono, 2018).
Kualitas hidup  pasien PGK dipengaruhi oleh jenis terapi  penggantian  ginjal.  Pasien  yang  menjalani transplantasi ginjal mencapai kualitas hidup yang lebih baik  dibandingkan  dengan  pasien  dialisis.  Sedangkan pasien  hemodialisis  menunjukkan  peningkatan  skor domain  SF-36  lebih  besar  daripada  pasien  dengan peritoneal  dialisis  (Yusop  dkk.,  2013).  Kualitas  hidup pasien hemodialisis pada domain kesehatan mental dan kesehatan  fisik  sangat  terkait  dengan  morbiditas  dan
mortalitas.  Penilaian health  related  quality  of  life (HRQoL) pada pasien PGK penting dilakukan  sebagai evaluasi  terhadap  kualitas  layanan  kesehatan  dan efektivitas  terapi  sehingga  dapat  meminimalkan keparahan/komplikasi  dan  HRQoL  pasien  dapat meningkat  (Zyoud  dkk.,  2016).  Salah  satu  instrumen untuk  menilai  HRQoL  adalah  dengan  menggunakan kuesioner  KDQoL-SF36  yang  merupakan  instrumen spesifik untuk menilai kualitas hidup pasien PGK yang menjalani  hemodialisis  dan  direkomendasikan  oleh National Kidney Foundation (Yusop dkk., 2013).
Sejumlah studi telah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas hidup pasien hemodialisis sebagai  dasar  untuk  menentukan  strategi  terapi  yang tepat.  Beberapa  faktor  yang  terkait  adalah  usia,  jenis kelamin,  tingkat  pendidikan,  status  pekerjaan,  faktor psikososial  seperti  status  pernikahan,  depresi  dan kecemasan, serta faktor klinik seperti kadar hemoglobin, kreatinin, durasi dialisis, dan adanya penyakit penyerta (Barzegar  dkk.,  2017;  Dehesa-lópez  dkk.,  2016; Puspitasari dkk., 2019; Yusop dkk., 2013; Zyoud dkk., 2016).  Di  Indonesia  penelitian  mengenai  hubungan faktor klinik dengan kualitas hidup pasien hemodialisis masih terbatas. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk  menilai  status  HRQoL  pasien  dan  mengetahui faktor klinik yang berpengaruh terhadap kualitas hidup pasien  hemodialisis  di  RSUD  dr.  Loekmono  Hadi Kudus.

## METODE

## Rancangan penelitian
Penelitian ini menggunakan metode cross sectional yang dilakukan pada bulan Februari - Maret tahun 2020 di  Instalasi  Hemodialisa  RSUD  dr.  Loekmono  Hadi Kudus. Penelitian ini telah memperoleh izin Komisi Etik Penelitian  Kesehatan  Fakultas  Kedokteran  Universitas Diponegoro dengan
No.496/EC/KEPK/FK- UNDIP/XI/2019.

## Pengumpulan data
Pengambilan  sampel  penelitian  menggunakan tehnik total  sampling berdasarkan  kriteria  inklusi  dan eksklusi. Kriteria inklusi penelitian adalah pasien yang menjalani hemodialisis rutin dengan frekuensi 2 - 3 kali per  minggu,  berusia  18  tahun,  menyetujui informed
consent dan bersedia mengisi kuesioner. Pasien dengan kondisi  umum  sangat  lemah,  tidak  kooperatif,  dan pasien dengan gangguan mental sedang atau berat yang tidak bisa diajak komunikasi  dieksklusi  dari  penelitian ini.
Data klinik diperoleh dari rekam medik pasien yang meliputi komorbid, lama menjalani hemodialisis, kadar hemoglobin,  ureum  dan  kreatinin  yang  kemudian diamati  pengaruhnya  terhadap  kualitas  hidup  pasien. Penilaian  kualitas  hidup  dilakukan  melalui  wawancara pasien  saat  dilakukan  dialisis  dengan  menggunakan kuesioner  KDQoL-SF36.  Data  sosiodemografi  pasien yang  meliputi  jenis  kelamin,  usia,  tingkat  pendidikan, status  pekerjaan  dan  pernikahan  dianalisa  sebagai gambaran kualitas hidup pasien.

## Alat ukur
Alat ukur yang digunakan untuk mengukur kualitas hidup adalah kuesioner Kidney Disease Quality of Life Short  Form  36 (KDQoL-SF36)  yang  dikembangkan oleh Research  and  Development (RAND)  dan Universitas  Arizona.  Berdasarkan  Hays  dkk.  (1997), kuesioner KDQoL-SF36 mempunyai reliabilitas di atas 0,8  untuk  pertanyaan  terkait  penyakit  ginjal  kecuali aspek  fungsi kognitif (0,68) dan aspek interaksi sosial (0,61).  Pertanyaan  terkait  kondisi  kesehatan  secara umum  memiliki  reliabilitas  0,78  -  0,92.  Hal  ini menandakan  bahwa  kuesioner  KDQoL  memiliki  nilai reliabilitas yang baik.
Kuesioner KDQOL-SF36 sudah dilakukan validasi dan  uji  reliabilitas  dalam  berbagai  versi  bahasa. Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Supriyadi dkk. (2019) pada 103 pasien PGK di Rumah Sakit Hasan Sadikin  Bandung  menunjukkan  nilai  reliabilitas  0,7 untuk  seluruh skala  yang artinya kuesioner ini  reliabel untuk menilai kualitas hidup pasien hemodialisis rutin. Kuesioner ini terdiri dari 3 domain dengan 19 parameter. Domain  penyakit  ginjal  terdiri  dari  parameter  gejala, efek dari penyakit ginjal, beban penyakit ginjal,  status pekerjaan,  fungsi  kognitif,  kualitas  interaksi  sosial, fungsi seksual, kualitas tidur, dukungan sosial, kualitas pelayanan  staf  dialisis  serta  kepuasan  pasien.  Domain kesehatan  fisik  meliputi  parameter  fungsi  fisik,  peran fisik, persepsi  rasa sakit dan persepsi  kesehatan secara umum.  Sedangkan  domain  kesehatan  mental  terkait dengan parameter emosi, peran emosional, fungsi sosial dan  energi/kelelahan.  Kualitas  hidup  pasien  dinilai dengan  cara  menghitung  skoring  data  kuesioner, perhitungan  rata-rata  pada  masing-masing  domain  dan total nilai kualitas hidup. Skor total secara keseluruhan antara  0  -  100.  Semakin  tinggi  skor  yang  diperoleh
menandakan  kualitas  hidup  yang  semakin  baik  (Hays dkk., 1997).

## Analisis data
Analisis  data  penelitian  menggunakan Statistical Package for the Social Science (SPSS) software version 21 . Data disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi dan rata-rata  standar deviasi (SD). Analisis  kualitas hidup berdasar karakteristik sosiodemografi subjek penelitian menggunakan Independent  samples  t-test atau Mann- Whitney  test untuk  membandingkan  perbedaan  dua kelompok dan one-way ANOVA atau Kruskal Walis test untuk lebih dari dua kelompok. Hubungan antara faktor klinik  dengan  kualitas  hidup  menggunakan  uji Spearman.  Analisis  regresi  logistik  digunakan  untuk mengidentifikasi faktor klinik yang paling berpengaruh terhadap  kualitas  hidup.  Tingkat  signifikansi  yang digunakan dalam penelitian ini adalah P < 0,05.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik subjek penelitian
Penelitian ini didapatkan 60 subjek penelitian yakni pasien  yang  menjalani  hemodialisis  rutin  di  Instalasi Hemodialisa  RSUD  dr.  Loekmono  Hadi  Kudus  yang memenuhi kriteria inklusi.
Tabel  1  menunjukkan  gambaran  karakteristik subjek  dalam  penelitian  ini,  dimana  jumlah  laki-laki (60%)  lebih  banyak  dari  perempuan.  Sebagian  besar subjek penelitian berada pada rentang usia 45 - 59 tahun (67%). Hal ini sesuai dengan data dari Indonesian Renal Registry (2018)  yang  menyebutkan  pasien  yang menjalani  terapi    hemodialisis  jumlah  laki-laki  sedikit lebih banyak dibanding perempuan dan proporsi pasien terbanyak pada kategori 45 - 64 tahun.
Subjek  dalam  penelitian  ini  lebih  dari  separuh berpendidikan  tingkat  menengah  (57%),  berstatus menikah  (95%)  dan  tidak  bekerja  (63%).  Hipertensi merupakan  komorbid  pada  sebagian  besar  subjek (65%).  Penelitian  lain  juga  menemukan  hasil  serupa bahwa  hipertensi  dialami  oleh  68,9  -  73,5%  subjek (Puspitasari dkk., 2019; Yusop dkk., 2013).
Semua  pasien  dalam  penelitian  ini  melakukan hemodialisis sebanyak dua kali seminggu dengan durasi 4 - 5 jam. Rata-rata lama menjalani terapi hemodialisis dalam penelitian ini adalah 18 bulan. Sedangkan untuk parameter  laboratorium  didapatkan  rata-rata  kadar hemoglobin  8,27  1,53  g/dL,  ureum  114,98  40,68 mg/dL, dan kreatinin 9,37  3,41 mg/dL.

## Analisis kualitas hidup pasien hemodialisis
Rata-rata  skor  kualitas  hidup  pasien  PGK  pada penelitian  ini  adalah  63,20  17,05,  lebih  rendah  jika
dibandingkan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Barzegar  dkk.  (2017).  Pada  Gambar  1  terlihat  skor tertinggi  pada  domain  penyakit  ginjal  (74,52  9,83), diikuti  domain  kesehatan  mental  (67,68  20,10)  dan yang paling rendah pada domain kesehatan fisik (47,41  25,09).  Parameter  yang  paling  rendah  adalah  peran fisik  dengan nilai  27,50  41,35. Hasil tersebut  serupa dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh    Dehesa-lópez dkk.  (2016)  bahwa  skor  domain  kesehatan  fisik  lebih rendah  daripada  kesehatan  mental  dengan  penurunan nilai  paling  rendah  pada  parameter  peran  fisik. Penelitian  lain  menyebutkan  bahwa  nilai  skor  domain
kesehatan  fisik  yang  lebih  rendah  mencerminkan kemampuan  orang  untuk  beradaptasi  secara  psikologis dengan  situasi  mereka  dari  waktu  ke  waktu,  karena variabel  waktu  mengurangi  aspek  fisik  kualitas  hidup tetapi bukan aspek mental (Guerra-guerrero dkk., 2012; Yusop dkk., 2013). Sebaliknya parameter dengan nilai skor  tertinggi  pada  penelitian  ini  adalah  kualitas pelayanan staf dialisis, hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan di  Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo yang menggambarkan bahwa petugas hemodialisis baik dalam memberikan layanan kepada pasien (Bawazier & Suhardjono, 2018).
Tabel 1. Karakteristik subjek penelitian dan rata-rata skor kualitas hidup Karakteristik subjek Jumlah subjek (n) Persentase (%) Kualitas Hidup (Rata-rata  SD) p-value Faktor Sosiodemografi Jenis Kelamin Laki-laki 36 60 67,60 ± 16,77 0,013 a Perempuan 24 40 56,60 ± 15,56 Usia ≥ 18 - 44 tahun 8 13 62,93 ± 15,01 0,829 c 45 - 59 tahun 40 67 64,04 ± 18,44 ≥ 60 tahun 12 20 60,57 ± 14,14 Tingkat Pendidikan Tingkat dasar 15 25 60,57 ± 12,02 0,189 d Tingkat menengah 34 57 61,64 ± 19,15 Tingkat atas 11 18 71,61 ± 14,39 Status Pekerjaan Bekerja 22 37 77,65 ± 16,10 0,000 b Tidak bekerja 38 63 54,84 ± 10,98 Status Pernikahan Menikah 57 95 63,87 ± 17,07 0,190 a Tidak menikah 3 5 50,55 ± 12,90 Faktor Klinik Komorbid Hipertensi 39 65 65,06 ± 17,47 0,253 a Hipertensi-Diabetes melitus 21 35 59,74 ± 16,09 Lama Menjalani Terapi HD < 1 tahun 23 38 58,19 ± 14,07 0,017 c 1 - < 2 tahun 20 33 67,07 ± 16,86 2 - < 3 tahun 7 12 77,99 ± 16,72 ≥ 3 tahun 10 17 56,65 ± 17,92 Parameter Laboratorium Rata-rata ± SD Hemoglobin (g/dL) 60 8,27 ± 1,53 Ureum (mg/dL) 60 114,98 ± 40,68 Creatinin (mg/dL) 60 9,37 ± 3,41 Keterangan:
p: taraf kepercayaan 5% (p < 0,05); ... a : analisis menggunakan Independet-samples t-test ; ... b : analisis menggunakan Mann Whitney Test ; ... c : analisis menggunakan One way-Anova ; ... d : analisis menggunakan Kruskal Walis Test ; Huruf yang dicetak tebal menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dalam kelompok
Gambar 1. Rata-rata skor tiap parameter KDQoL-SF36
Pada  uji  beda  kategori  jenis  kelamin  (Tabel  1) terdapat perbedaan yang bermakna, skor kualitas hidup laki–laki  (67,60  ±  16,77)  lebih  tinggi  dibanding perempuan (56,60  ±  15,56). Hasil penelitian ini sesuai dengan  yang  dilakukan  oleh  Zyoud  dkk.  (2016)  yang menjelaskan  bahwa  perempuan  di  negara  berkembang memiliki kehidupan sosial dan aktivitas fisik yang lebih rendah.  Selain  itu  laki-laki  lebih  kecil  kemungkinan untuk  merasa  cemas  atau  tertekan  dibandingkan perempuan  sehingga  perempuan  cenderung  memiliki kualitas hidup yang buruk.
Usia merupakan salah satu prediktor penting dalam kualitas hidup  dan memiliki hubungan yang signifikan dengan  korelasi  negatif  di  mana  kualitas  hidup  akan menurun  dengan  bertambahnya  usia  pada  pasien hemodialisis  (Barzegar  dkk.,  2017).  Begitu  pula  pada penelitian ini kelompok usia ≥ 60 tahun memiliki skor kualitas hidup paling rendah namun secara statistik tidak memiliki hubungan yang signifikan antara usia dengan kualitas hidup. Penelitian lain melaporkan bahwa pasien dengan  usia  lebih  tua  menunjukkan  tingkat  kepuasan yang lebih besar terhadap status kesehatan dan sosialnya serta dapat menerima kondisi dialisis yang mereka jalani jika  dibandingkan  dengan  pasien  yang  lebih  muda (Ayoub & Hijjazi, 2013).
Pada  variabel  tingkat  pendidikan,  tidak  terdapat perbedaan  bermakna  antar  kelompok,  namun  pada subjek dengan tingkat  pendidikan atas (71,61 ± 14,39) memiliki  kualitas  hidup  yang  lebih  tinggi  dibanding pendidikan  dasar  (60,57  ±  12,02)  dan  menengah
(61,64±19,15).  Hal  ini  disebabkan  karena  pasien  yang berpendidikan  tinggi  memiliki  pemahaman  yang  lebih baik  tentang  penyakit,  dampak  dari  penyakit  dan pengobatannya  atau  karena  mereka  dapat  memperoleh informasi yang lebih tentang  terapi  PGK, lebih patuh dalam  pengobatan  dan  memiliki  hubungan  yang  lebih baik dengan petugas kesehatan (Zyoud dkk., 2016).
Pekerjaan menjadi faktor penting dan berpengaruh signifikan terhadap kualitas hidup. Subjek dengan status bekerja  (77,65  16,10)  memiliki  kualitas  hidup  lebih baik daripada yang tidak bekerja (54,84 ± 10,98). Subjek yang  bekerja  dapat  menunjukkan  kemampuannya, memiliki  citra  diri  yang  lebih  baik,  penampilan,  dan harga  diri  yang  dapat  meningkatkan  kualitas  hidup mereka (Anees dkk., 2014). Dalam penelitian lain juga menyebutkan  bahwa  subjek  yang  tidak  bekerja  secara signifikan  berpengaruh  terhadap  penurunan  HRQoL pada pasien hemodialisis (Zyoud dkk., 2016).
Pada  uji  perbedaan  kelompok  status  pernikahan dalam Tabel 1, tidak terdapat perbedaan bermakna pada kelompok menikah dan tidak menikah, namun kualitas hidup  subjek  menikah  (63,87  ±  17,07)  lebih  tinggi dibanding yang tidak menikah (50,55 ± 12,90). Hasil ini serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Ayoub & Hijjazi  (2013).  Status  pernikahan  dalam  penelitian  ini tidak  memberikan  hasil  yang  signifikan  kemungkinan disebabkan  karena  hampir  semua  subjek  penelitian berstatus  menikah  (95%).  Tiga  orang  yang  berstatus tidak menikah belum cukup menggambarkan pengaruh status pernikahan terhadap kualitas hidup mereka.
Tabel 2. Hubungan antara faktor klinik dengan rata-rata skor tiap domain KDQoL-SF36 Domain KDQOL-SF36 Koefisien korelasi (r) Komorbid Durasi HD Hb Ureum Kreatinin Penyakit Ginjal -0,213 0,205 0,027 0,079 0,228 Kesehatan Fisik -0,161 0,319* 0,175 0,129 0,258* Kesehatan Mental -0,133 0,118 0,092 0,020 0,175 Total Skor Kualitas Hidup -0,148 0,211 0,123 0,077 0,243 Keterangan:
*nilai signifikansi 0,05; Analisis menggunakan uji korelasi Spearman
Tabel 3. Analisis regresi logistik faktor klinik terhadap kualitas hidup Variabel OR 95% CI p-value Lower Upper Komorbid (HT vs. HT-DM) 0,502 0,139 1,819 0,294 Durasi HD (≤ 18 vs. >18 bulan) 2,009 0,765 7,187 0,266 Kadar Hb (≤ 8 vs. > 8 g/dL) 2,344 0,765 7,187 0,136 Kadar Ureum (≤ 115 vs. > 115 mg/dL) 1,742 0,546 5,555 0,348 Kadar Kreatinin (≤ 9,5 vs. > 9,5 mg/dL) 1,533 0,488 4,817 0,465 Keterangan:
OR : odds ratio ; CI = confidence intervalI; HT = hipertensi; HT-DM = hipertensi-diabetes mellitus

## Hubungan faktor klinis terhadap kualitas hidup
Faktor  klinis  seperti  adanya  penyakit  penyerta, lama  menjalani  terapi  (durasi)  HD,  anemia,  dan  kadar kreatinin telah diakui sebagai variabel yang berhubungan dengan HRQoL. Untuk melihat hubungan faktor  klinik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dengan  rata-rata  skor  tiap  domain  KDQoL-SF36 dianalisis  menggunakan  koefisien  korelasi  Spearman seperti  tersaji  pada  Tabel  2.  Hasil  dalam  penelitian  ini menunjukkan korelasi  yang lemah pada hampir semua parameter klinik dengan rata-rata skor domain KDQoL- SF36.
Penyakit  penyerta  (komorbid)  berkorelasi  lemah dan  bernilai  negatif  terhadap  domain  penyakit  ginjal (r  =  -0,213),  kesehatan  fisik  (r  =  -0,161),    kesehatan mental  (r  =  -0,133)  dan  total  skor  kualitas  hidup (r  =  -0,148).    Korelasi  negatif  artinya  dengan  semakin banyak  penyakit  penyerta  yang  diderita  pasien  maka akan  menurunkan  kualitas  hidup  pasien  hemodialisis. Korelasi  serupa  telah  diamati  dalam  penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  adanya  komorbid terutama  diabetes  melitus,  sangat  terkait  dengan penurunan  nilai  kualitas  hidup  pasien  hemodialisis (Ayoub  &  Hijjazi,  2013;  Griva  dkk.,  2015).  Skor kualitas  hidup  subjek  pada  penelitian  ini  yang  disertai komorbid  hipertensi-diabetes  (59,74  ±  16,09)  lebih rendah  dibanding  subjek  dengan  komorbid  hipertensi saja  (65,06  ±  17,47).  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Guerra-guerrero,  dkk  (2012)  dan  Yusop,  dkk  (2013) memberikan hasil yang sama bahwa domain kesehatan mental  dan  status  kesehatan  secara  keseluruhan  lebih
baik pada subjek yang tidak disertai komorbid diabetes. Pasien hemodialisis dengan komorbid diabetes memiliki tingkat  morbiditas  dan  mortalitas  yang  lebih  tinggi karena  komplikasi  mikrovaskuler  dan  makrovaskuler jika dibandingkan dengan pasien non-diabetes.
Seperti halnya penyakit penyerta, durasi atau lama menjalani terapi hemodialisis dalam penelitian ini juga menunjukkan  korelasi  yang  lemah  terhadap  rata-rata skor  domain  KDQoL-SF36  kecuali  pada  domain kesehatan  fisik  yang  menghasilkan  hubungan  yang moderat (r = 0,319) dan bersifat positif.  Korelasi positif ini  menunjukkan  bahwa  semakin  lama  durasi  pasien menjalani  terapi  hemodialisis  maka  kualitas  hidupnya semakin  meningkat.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  hasil penelitian ini bahwa skor kualitas hidup subjek dengan durasi <1 tahun sebesar 58,19±14,07 kemudian dengan meningkatnya durasi, skor kualitas hidup juga semakin tinggi  yakni  67,07  ±  16,86  (durasi  1  -  <  2  tahun)  dan 77,99  ±  16,72  (durasi  2  -  <  3  tahun).  Skor  terendah terdapat  pada  subjek  dengan  durasi  3  tahun  sebesar 56,65 ± 17,92.
Subjek  dengan  durasi  HD  <  1  tahun  mempunyai kualitas  hidup  yang  relatif  rendah  kemungkinan disebabkan karena pasien masih beradaptasi secara fisik maupun  mental  terhadap  kondisi  penyakit  dan  dialisis yang harus mereka jalani. Dengan meningkatnya durasi pasien  menjalani  terapi  hemodialisis,  kualitas  hidup membaik  karena  pasien  sudah  beradaptasi  dengan kondisi  mereka  dan  mungkin  karena  kadar  uremia menurun  dari  waktu  ke  waktu  bersamaan  dengan berkurangnya  gejala  yang  dirasakan  (Guerra-guerrero
dkk.,  2012).  Penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh Barzegar  dkk.  (2017)  menunjukkan  bahwa  pasien dengan  durasi  hemodialisis  lebih  dari  3  tahun  dapat menurunkan  kualitas  hidup  pasien.  Selain  itu  durasi penyakit  yang  lebih  lama,  adanya  penyakit  yang menyertai, bertambahnya usia dan komplikasi yang sulit dikontrol  dapat  menyebabkan  menurunnya  kualitas hidup.
Korelasi yang lemah (r < 0,2) juga dihasilkan pada hubungan  antara  kadar  hemoglobin  dengan  rata-rata skor  domain  KDQoL-SF36  pada  penelitian  ini  (Tabel 2).  Korelasi  tersebut  bernilai  positif  artinya  dengan semakin meningkatnya kadar hemoglobin maka kualitas hidup  pasien  juga  mengalami  peningkatan.  Kondisi anemia  (rendahnya  kadar  hemoglobin)  sering  dialami oleh  pasien  hemodialisis  karena  defisiensi  besi,  asam folat  dan  berkurangnya  hormon  eritropoetin.    Anemia memiliki  efek  negatif  pada  HRQoL  yang  dapat menurunkan  kemampuan  fungsional  pasien  seperti penurunan  energi  dan  aktivitas,  penurunan  kualitas tidur, status kesehatan secara umum, gangguan seksual dan  kelemahan  otot  (Ayoub  &  Hijjazi,  2013).  Oleh karena  itu  terapi  untuk  mengoptimalkan  kadar hemoglobin  mencapai  target  Hb  10  -  12  g/dL  menjadi sangat penting dalam perawatan pasien hemodialisis.
Hasil dalam penelitian ini serupa dengan hasil pada penelitian sebelumnya yang menunjukkan bahwa  kadar hemoglobin  memiliki  hubungan  yang  tidak  signifikan dengan  skor  kualitas  hidup  (Dehesa-lópez  dkk.,  2016; Kim  dkk.,  2018;  Tanod  dkk.,  2018).  Meskipun menunjukkan  korelasi  yang  lemah  namun  hasil  skor kualitas  hidup  pada  penelitian  ini  sesuai  dengan peningkatan  kadar  Hb  yakni  subjek  dengan  kadar Hb  >  8  g/dL  (65,41  ±  19,50)  memiliki  rata-rata  skor kualitas hidup yang lebih tinggi dibanding pada subjek dengan  kadar  Hb  8  g/dL  (60,99  ±  14,19).  Hal  ini menunjukkan terdapat  peningkatan skor kualitas hidup seiring meningkatnya kadar Hb pasien.
Pada variabel kadar ureum juga didapatkan korelasi yang  lemah  (r  <  0,2)  terhadap  rata-rata  skor  kualitas hidup.  Sama  halnya  pada  hubungan  antara  kadar kreatinin  dengan  rata-rata  skor  domain  penyakit ginjal (r = 0,228), kesehatan fisik (r = 0,258), kesehatan mental (r  =  0,175)  dan  total  skor  kualitas  hidup  (r  =  0,243). Namun  demikian  hasil  dalam  penelitian  ini  sejalan dengan  sifat  korelasi  yang  bernilai  positif  artinya dengan  peningkatan  kadar  ureum  dan  kreatinin  maka kualitas  hidup  akan  meningkat.  Koefisien  korelasi terbesar  terletak  pada  domain  kesehatan  fisik.  Hal  ini juga  terlihat  pada  skor  kualitas  hidup  subjek  pada
domain  kesehatan  fisik,  yang  menunjukkan  skor  yang lebih  rendah  pada  subjek  dengan  kadar  kreatinin  9,5 mg/dL (41,78 ± 23,90) jika dibandingkan dengan kadar  kreatinin  >  9,5  mg/dL  (53,84  ±  25,28).  Hasil serupa dilaporkan pada penelitian yang dilakukan oleh Ayoub & Hijjazi (2013) dan Yusop dkk. (2013) bahwa kadar  kreatinin  serum  yang  tinggi  dikaitkan  dengan domain kesehaan fisik yang lebih baik. Kadar kreatinin serum sebanding dengan asupan protein dan massa otot. Hubungan  antara  kadar  kreatinin  yang  tinggi  dengan domain  kesehatan  fisik  yang  lebih  baik  disebabkan karena  memiliki  komposisi  otot  yang  lebih  baik terutama di tungkai bawah.
Untuk  mengidentifikasi  faktor  klinik  yang  paling berpengaruh  terhadap  skor  kualitas  hidup  pada penelitian ini dianalisis menggunakan uji regresi logistik seperti tersaji pada Tabel 3. Berdasarkan analisis regresi logistik menunjukkan tidak terdapat  faktor klinik yang signifikan  paling  berpengaruh  terhadap  kualitas  hidup subjek pada penelitian ini.
Terdapat  penelitian  sebelumnya  yang  sejalan dengan  penelitian  ini  yang  mengidentifikasi  hubungan antara  parameter  biokimia  dengan  skor  kualitas  hidup pasien  hemodialisis  menggunakan  instrumen  KDQoL- SF36.  Hasil  dalam  penelitian  itu  menyebutkan  tidak terdapat hubungan yang signifikan pada variabel bebas (kalsium,  fosfat,  urea,  hormon  paratiroid,  albumin, hemoglobin  dan  durasi    hemodialisis)  dengan  kelima parameter  KDQOL-SF36  (gejala,  efek  penyakit  ginjal, beban penyakit ginjal, kesehatan fisik dan mental) (Saad dkk.,  2015).  Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  oleh Dehesa-lópez  dkk.  (2016)  juga  mendapatkan  hasil bahwa tidak ditemukan korelasi yang kuat antara faktor klinik  dan  parameter  laboratorium  dengan  HRQoL pasien  hemodialisis.  Parameter  biokimia  tidak  dapat mencerminkan  kesehatan  fisik  dan  mental  akibat penyakit ginjal, dan tantangan dalam perawatan pasien hemodialisis membutuhkan kolaborasi tenaga kesehatan dari  berbagai  disiplin  ilmu  untuk  mencapai  kualitas hidup pasien yang lebih baik.
Kekuatan dan keterbatasan penelitian Penelitian ini memiliki beberapa kekuatan diantaranya penggunaan kuesioner KDQoL-SF36 yang merupakan  instrumen  spesifik  yang  reliabel  untuk mengukur  kualitas  hidup  pasien  PGK  yang  menjalani dialisis. Selain  itu pengambilan data dilakukan dengan wawancara  tatap  muka  untuk  mendapatkan  data  yang lebih  lengkap  meskipun  dapat  terjadi  bias  pada  hasil wawancara.  Hasil  dari  penelitian  yang  didasarkan  dari satu tempat penelitian menyebabkan hasil penelitian ini
memiliki  tingkat  generalisasi  yang  rendah  merupakan keterbatasan dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Hasil  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  tidak  ada korelasi yang kuat dan tidak terdapat faktor klinik yang secara  signifikan  paling  berpengaruh  terhadap  kualitas hidup  pasien.  Meskipun  demikian  penelitian  ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu referensi dalam perawatan pasien hemodialisis. Hasil pengukuran klinik  dari  pemeriksaan  laboratorium  merupakan informasi  penting  bagi  dokter  untuk  melihat  luaran klinik  pasien,  namun  parameter  tersebut  berkorelasi lemah terhadap kualitas hidup. Perawatan komprehensif bagi  pasien  hemodialisis  harus  mencakup  penilaian HRQoL  sebagai  ukuran  kecukupan  dialisis  dan  tidak terbatas  hanya  pada  pengukuran  parameter  klinis. Dibutuhkan  kolaborasi  tenaga  kesehatan  dalam perawatan  pasien  untuk  mengoptimalkan  terapi  dan meningkatkan HRQoL pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
Anees,  M.,  Riaz  Malik,  M.,  Abbasi,  T.,  Nasir,  Z.,
Hussain, Y. & Ibrahim, M. (2014). Demographic Factors Affecting Quality of Life of Hemodialysis  Patients. Pakistan  Journal  of Medical Sciences; 30; 1123–1127.
Ayoub, A. M. & Hijjazi, K. H. (2013). Quality of  Life in  Dialysis  Patients  from  the  United  Arab Emirates. Journal  of  Family  and  Community Medicine; 20; 106–112.
Barzegar,  H.,  Jafari,  H.,  Charati,  J.  Y.  &  Esmaeili,  R.
(2017).  Relationship  Between  Duration  of Dialysis  and  Quality  of  Life  in  Hemodialysis Patients. Iranian  Journal  of  Psychiatry  and Behavioral Sciences; 11; e6409.
Bawazier, L. A. & Suhardjono. (2018). Comparison of Quality  of  Life  between  Patients  Undergoing Chronic  Hemodialysis  with  Reusable  Dialyzer and  Single-Use  Dialyzer :  A  Retrospective Cohort  Study. Indonesian  Journal of Internal
Medicine; 50; 222–229.
Dehesa-lópez, E., Correa-rotter, R., Olvera-castillo, D.,
González-parra, C. & Baizabal-olarte, R. (2016). CLinical,  Dialytic  and  Laboartory  Factors Associated  with  Poor Health-Related Quality  of Life  in  Mexican  Patients  on  Hemodialysis. Revista De Investigacion Clinica; 68; 192–200.
Griva,  F.  Y.  K.,  Vathsala,  T.  L.  A.  &  Ng,  E.  L.  H.  J.
(2015). Health-Related Quality of  Life  of Asian
Patients  with  End-Stage  Renal  Disease  (ESRD) in  Singapore. Quality  of  Life  Research;  24; 2163–2171.
Guerra-guerrero, V., Sanhueza-alvarado, O. & Caceres- espina, M. (2012). Quality of Life in People with Chronic Hemodialysis: Association with. Revista Latino-Americana de Enfermagem; 20; 838–846.
Hays, R. D., Kallich, J. D., Mapes, D. L., Coons, S. J.,
Amin, N., Carter, W. B. & Kamberg, C. (1997). Kidney  Disease  Quality  of  Life  Short  Form (KDQOL-SF) Version 1.3: A Manual for Use and Scoring. Quality of Life Research ; 3; 329–380. Kementerian  Kesehatan  RI.  (2018). Laporan  Riset Kesehatan Dasar Indonesia Tahun 2018 . Jakarta: Kementrian Kesehatan RI.
Kim, K., Kang, G. W. & Woo, J. (2018). The Quality of
Life  of  Hemodialysis  Patients  is  Affected  Not Only by Medical but also Psychosocial Factors: a Canonical  Correlation  Study. Journal  Korean Medical Science ; 33; 1–11. Perhimpunan Nefrologi Indonesia (PERNEFRI).
(2018). 11th Report of Indonesian Renal Registry 2018. Jakarta: Perhimpunan Nefrologi Indonesia. Puspitasari, C. E., Andayani, T. M. & Irijanto, F. (2019). Penilaian  Kualitas  Hidup  Pasien  Hemodialisis Rutin  dengan  Anemia  di  Yogyakarta. Jurnal  of Management  and  Pharmacy  Practice;  9; 182– 191.
Saad, M. M., Douaihy, Y. El, Boumitri, C., Moussaly, E.,  Daoud,  M.,  Rondla,  C.  &  Sayegh,  S.  E.  El. (2015). Predictors of  Quality  of  Life in  Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. International  Journal  of  Nephrology  and Renovascular Disease; 8; 119–123.
Supriyadi,  R.,  Rakhima,  F.  &  Gondodiputro,  R.  S.
(2019). Validity and Reliability of the Indonesian Version  of  Kidney  Disease  Quality  of  Life (KDQOL-36)  Questionnaire  in  Hemodialysis Patients  at  Hasan  Sadikin  Hospital,  Bandung, Indonesia.  The  Indonesian  Journal  of  Internal Medicine ; 51; 318–323.
Tanod, D. V., Rotty, L., Palar, S. &  Moeis, E. (2018). Correlation between Hemoglobin, Serum Albumin, Body Mass Index, Hemodialysis Shift Time  and  Hemodialysis  Adequacy  with  Quality of  Life  in  Hemodialysis  Patients. Indonesian Journal of Kidney and Hypertension; I; 13–17.
Tsai, Y., Hung, C., Hwang, S., Wang, S., Hsiao, S., Lin, M.,  Kung,  L.,  Hsiao,  P.  &  Chen,  H.  (2010). Quality of Life Predicts Risks of End-Stage Renal
Disease  and  Mortality  in  Patients  with  Chronic Kidney Disease. Nephrology, Dialysis,
Transplantation; 25; 1621–1626.
Yusop, N. B. M., Mun, C. Y., Shariff, Z. M. & Huat, C.
B.  (2013).  Factors  Associated  with  Quality  of Life Among Hemodialysis Patients in Malaysia.
PLoS ONE; 8; 1–11.
Zyoud,  S.  H.,  Daraghmeh,  D.  N.,  Mezyed,  D.  O., Khdeir,  R.  L.,  Sawafta,  M.  N.,  Ayaseh,  N.  A., Tabeeb, G. H., Sweileh, W. M., Wang, R. & Al- jabi, S. W. (2016). Factors  Affecting Quality  of Life  in  Patients  on  Haemodialysis:  a  Cross- Sectional Study from Palestine. BMC
Nephrology ; 17 ; 1–12.