## PEMILIHAN ENGINEERING CONTRACTOR PROYEK DANA HIBAH ENERGI TERBARUKAN DENGAN METODE DEMATEL DAN ANP

## (STUDI KASUS LEMBAGA “Y”)

## Agus Setyo Pambudi
Magister Manajemen Teknologi ITS, Surabaya a_setyo21@yahoo.com
Abstract: One of the success keys of the grant fund program for the renewable energy project is in the decision making process to find the engineering contractor with  the  best  quality,  effectiveness,  and  efficiency  to  implement  the  process  of procurement of goods and services. The objective of this research is to design a systematic  selection  model  for  the  engineering  contractor  referring  to  the conditions,  situations,  and  scopes  as  required  by  the  "Y"  institution.  Data  were processed using Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) and Analityc Network Process (ANP). The decision criteria referred to the PEPRES No. 70/2012,  PERMEN  No.  08/PRT/M/2011,  and  the  results  of  Focus  Group Discussion  (FGD)  conducted  by  the  evaluation  team.  The  assesments  from  the evaluation  team  were  including  internal  and  financial  capability,  technical capability,  organizational  capability,  commitment  to  quality  assurance, commitment to health and safety, and pricing.
Keywords: Selection of Engineering Contractor, Grant Fund, Renewable Energy, Decision Making Trial and Evaluation, Analytic Network Process.
Abstrak: Salah satu kunci sukses program dana hibah proyek energi terbarukan adalah  pada  proses  pengambilan  keputusan  untuk  mendapatkan engineering contractor yang mempunyai kualitas, efektivitas, dan efisiensi yang baik sehingga proses pengadaan barang dan jasa dapat terlaksana. Tujuan penelitian ini adalah untuk  merancang  model  pemilihan engineering  contractor secara  sistematis sesuai  dengan  kondisi,  keadaan,  dan  ruang  lingkup  yang  dipersyaratkan  di lembaga  “Y”.  Data  penelitian  diolah  menggunakan  DEMATEL  dan  ANP. Penentuan  kriteria  keputusan  mengacu  pada  regulasi  PEPRES  No.  70/2012, PERMEN No. 08/PRT/M/2011, dan hasil kriteria dari FGD yang dilakukan oleh tim evaluasi. Penilaian oleh tim evaluasi meliputi kemampuan internal dan keuangan, kemampuan  teknis,  kemampuan  organisasi,  komitmen  pada quality  assurance, komitmen pada kesehatan dan keselamatan kerja, dan harga.
Kata Kunci: Pemilihan Engineering Contractor, Dana Hibah, Energi Terbarukan, Decision Making Trial and Evaluation, Analytic Network Process.

## Pendahuluan
Penilaian  kontraktor  merupakan  proses  penting  dalam  membangun  suatu proyek mulai dari tahap perencanaan, konstruksi sampai tahap operasi. Keberadaan sistem  pemilihan  engineering  contractor  yang  ada  di  PEPRES  No.  70/2012  dan Peraturan Kementerian Pekerjaan Umum No. 08/PRT/M/2011 di gunakan sebagai acuan bagi tim evaluasi Lembaga “Y” dalam melakukan proses penilaian kompetensi dan kemampuan usaha serta pemenuhan persyaratan tertentu lainnya dari penyedia
jasa. Pemilihan kontraktor menjadi salah satu proses krusial bagi pemilik proyek untuk dapat menyelesaikan proyek sesuai dengan permintaan. (Singh & Tiong, 2005).
Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan evaluasi pemilihan  engineering  contractor  di  proyek  Lembaga  “Y”  sering  kali  memiliki keterkaitan  satu  dengan  yang  lain.  Pengambilan  keputusan  multikriteria (Multiple Criteria  Decision  Making) adalah  suatu  metode  proses  pemilihan  alternatif  untuk mendapatkan  solusi  optimal  dari  beberapa  alternatif  keputusan  dengan memperhitungkan kriteria atau objektif yang lebih dari satu yang berada dalam situasi yang bertentangan (conflicting).
Sedangkan  menurut  Swami.  S  (2013),  dalam  menentukan  pilihannya, pengambil keputusan akan mempertimbangkan aspek positif dan negatif dari semua alternatif  dan  kemudian  mempertimbangkannya  untuk  menentukan  pilihan  atau keputusan.  Pengambilan  keputusan  adalah  proses  kognitif  dalam  memilih  pilihan yang  logis  dari  beberapa  pilihan  yang  tersedia.  Salah  satu  proses  penting  dalam proses evaluasi atau pemilihan kontraktor adalah penentuan kriteria keputusan yang akan  digunakan  oleh  pengambil  keputusan  dalam  melakukan  penilaian  terhadap kandidat  kontraktor  dan  terdapat  2  faktor  yang  mempengaruhi  penentuan  kriteria pemilihan kontraktor, yaitu keinginan pemilik proyek ( client objectives ) dan persepsi pegambilan keputusan ( decision-maker perceptions ) (Ng, S. T., & Skitmore, M, 1999). DEMATEL yang pertama kali di kembangkan oleh The Science and Human Affairs Program of the Battelle Memorial Institute of Geneva antara tahun 1972-1976. Tujuan utama dikembangkannya DEMATEL adalah untuk mempelajari dan mencari penyelesaian permasalahan yang rumit dan saling berkaitan satu sama lain dengan konsep  dasar  mengukur  tingkat  pengaruh  suatu  objek  dengan  objek  lainnya. Beberapa keunggulan yang dimiliki oleh model DEMATEL adalah sebagai berikut: (1) DEMATEL  menyediakan  pendekatan  sistematis  yang  mengidentifikasi  kriteria, hubungan antar kriteria, dan bobot masing-masing untuk pengambilan keputusan; (2) DEMATEL  bisa  digunakan  untuk  menjawab  permasalahan  inti  dari  system  yang komplek dengan tujuan untuk memudahkan pengambilan keputusan.
Menurut  Saaty  T.L.,  (1994), Analytic  Network  Process (ANP)  merupakan pengembangan dari metode Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai suatu teknik pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan  memilih  sebuah  keputusan  yang kompleks.  ANP  dapat  menggunakan  teknik  perbandingan  berpasangan  (pairwise comparison) dan pendapat ahli (expert judgement) untuk menentukan skala prioritas
dari  setiap  kriteria  keputusan  dan  penilaian  terhadap  alternatif  keputusan  (Saaty, 1999).
Sedangkan  menurut  Sevkli, et  al. (2012),  metode  ANP  dapat  memperbaiki kekurangan metode ANP dalam mengakomodasi kompleksitas dalam sebuah model pengambilan keputusan dimana terdapat interaksi, interdependensi dan umpan balik (feedback)  di  antara  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem  pengambilan keputusan. Proses pengambilan keputusan pada metode ANP terdiri dari 4 tahap, yaitu :
a. Perancangan Model
Pada  tahap  ini  permasalahan  diterjemahkan  dalam  bentuk  struktur  jaringan keputusan, yaitu dengan menentukan elemen kriteria dan sub-kriteria keputusan yang akan digunakan serta hubungan keterkaitan antar kriteria dan sub-kriteria tersebut.
b. Perbandingan Berpasangan
Elemen  keputusan berupa kriteria atau sub-kriteria  keputusan dan alternatif keputusan dibandingkan menggunakan metode perbandingan berpasangan dengan berdasarkan  kriteria  kontrol  dan  hubungan  keterkaitan  yang  sudah  didefinisikan dalam  jaringan  keputusan.  Perbandingan  berpasangan  ini  mengetahui  pengaruh setiap  elemen  keputusan  pada  setiap  kriteria  kontrol  dalam  jaringan  keputusan. Output dari tahap ini adalah tingkat kepentingan selektif dari elemen keputusan pada suatu kritera kontrol yang diperoleh dari masing-masing elemen.
c. Perancangan Supermatriks
Nilai tingkat kepentingan pada tahap sebelumnya disusun pada kolom matriks. Supermatriks merupakan sebuah matrik positif, dimana setiap elemen pada matriks tersebut mempresentasikan hubungan antara dua elemen dalam jaringan keputusan. Output  dalam  tahap  ini  adalah  bobot  kepentingan  setiap  elemen  dalam  jaringan keputusan.
d. Sintesa Keputusan
Pada  tahap  ini  dilakukan  normalisasi  terhadap  supermatrix  dari  tahap sebelumnya  untuk  memperoleh  bobot  kepentingan  dari  setiap  elemen  keputusan (kriteria dan alternatif keputusan). Bobot kepentingan tersebut kemudian disentesa menjadi nilai dari masing-masing alternatif keputusan yang sekaligus menjadi output dari  metode  ANP.  Alternatif  keputusan  yang  terbaik  adalah  alternatif  dengan  nilai tertinggi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  kriteria  yang  menjadi prioritas  pertimbangan  Lembaga “Y”  dalam  memilih  engineering  contractor  yang qualified dan mengetahui prioritas engineering contractor dengan menganalisa hasil penilaian engineering  contractor yang  di  peroleh  dari  metode  DEMATEL  dan pembobotan ANP.

## Metodologi
Data  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  kuisioner  yang  diberikan  kepada  tim evaluasi pemilihan engineering contractor yang akan digunakan untuk perhitungan kedua  metode  yaitu  DEMATEL  dan Analytic  Networking  Process (ANP).  Dalam pengolahan DEMATEL ini terdapat beberapa tahap, mulai dari mencari matrik nilai Keterkaitan langsung antar kriteria, matrik nilai keterkaitan yang telah di normalkan dengan mengunakan rumus:
Tahap-tahap  pengolahan  dengan  metode  DEMATEL  secara  rinci  adalah sebagai berikut:
a. Matrix Hubungan Langsung
Dengan  mengabungkan  hasil  rekap  kuisioner  kriteria  dan  subkriteria  yang telah diisi para expert dengan menggunakan nilai rata-rata.
b. Penormalan Matrix
Melakukan  penormalan  pada  matriks  keterkaitan  secara  langsung  dengan mengalikan nilai pada tiap kolom dengan nilai total dari jumlah nilai tiap baris.
c. Matrix Keterkaitan Total
Matrik keterkaitan total dapat dihitung dengan menggunakan 3 tahapan yaitu:
1.  Melakukan  pengurangan  antara  matrik  identitas  dengan  matriks  hasil penormalan. Matriks identitas yang digunakan untuk mengurangi matriks hasil penormalan harus memiliki jumlah kolom dari baris yang sama dengan matriks hasil penormalan.
2.  Melakukan  perhitungan  inversi  dari  matriks  yang  didapatkan  dari  hasil pengurangan  matriks  Identitas  dengan  matriks  hasil  penormalan.  Matriks inversi dapat dihitung dengan menggunakan excel (MINVERSE)
3.  Melakukan  penjumlahan  keterkaitan  total  dengan  cara  mengalikan  matriks hasil  penormalan  dengan  matriks  invers.  Hasil  perkalian  kedua  matriks didapatkan dengan menggunakan Excel (MMULT).
d. Nilai Dispatcher dan Receiver
Data  nilai  Dispatcher  dan  Receiver  didapat  dari  pengolahan  matriks keterkaitan total. Nilai masing-masing kriteria harus dihitung dari sisi baris dan kolom. Nilai  indeks  total  kekuatan  pengaruh  diberikan  dan  diterima  oleh  suatu  kriteria/ subkriteria keputusan (D+R), dan nilai kecenderungan tingkat pengaruh dari masing- masing kriteria / subkriteria keputusan (D-R).
e. Analisa Hubungan Antar Kriteria
Menurut Shieh (2010), threshold value didapatkan dari rata-rata seluruh nilai dari matriks T (Total Relation Matrix). Penentukan threshold value untuk mengetahui hubungan antara kriteria/subkriteria keputusan tersebut.
Hasil  dari  metode  DEMATEL  tersebut  selanjutnya  digunakan  untuk menentukan  bobot  setiap  kriteria  dan  subkriteria  dari  alternatif-alterrnatif  yang  ada dengan menggunakan metode Analytic Networking Process (ANP) dengan bantuan software Super Decision .

## Hasil dan Pembahasan
Identifikasi Kriteria / Subkriteria keputusan dengan menggunakan FGD (Focus  Group  Discussion) oleh  tim  evaluasi Engineering  Contractor dimana menghasilkan kriteria dan subkriteria seperti tabel 1. di bawah ini.
Tabel 1: Hasil Identifikasi Kriteria/Subkriteria Keputusan
Sumber: data diolah, 2018
Tabel 2: Influence Matrix
Sumber: data diolah, 2018
Hasil metode DEMATEL pada penelitian ini dapat di lihat seperti pada tabel 2 di atas. Influence Matrix dibawah dimana nilai treshold value ditentukan nilai rata – rata dari hasil tabel mmult yaitu 0.366. Nilai kolom matriks yang bernilai sama atau lebih besar dari nilai treshold value pada matriks mmult tidak diberi warna, sementara nilai  lebih  kecil  diberi  warna  merah.  Nilai  yang  dibawah  0.366  berarti  menunjukan bahwa dua kriteria / subkriteria tersebut tidak saling berkaitan
Tahapan terakhir pada DEMATEL adalah menghitung nilai Dispatcher (D) dan Receiver  (R).  Kriteria  yang  termasuk  dalam  kelompok  D  adalah  kriteria  yang dikategorikan  sebagai  pemberi  dampak  (mempengaruhi  kriteria  lain)  dan  dapat
disebut  sebagai  kriteria  dominan  (dijadikan  prioritas  dalam  evaluasi).  Kriteria  yang termasuk  dalam  kelompok  R  tidak  dominan  jika  dibandingkan  dengan  kriteria kelompok D, sehingga tidak perlu diprioritaskan dalam pengambilan keputusan.
Nilai indeks total kekuatan pengaruh diberikan dan diterima oleh suatu kriteria/ subkriteria keputusan (D+R), dan nilai kecenderungan tingkat pengaruh dari masing-masing kriteria / subkriteria keputusan (D-R), apabila nilai (D-R) positif maka kriteria / subkriteria keputusan tersebut cenderung lebih mempengaruhi, apabila nilai (D-R) negatif, sebaliknya kriteria / subkriteria tersebut cenderung lebih dipengaruhi kriteria / subkriteria lain. Nilai (D+R) dan (D-R) dapat di lihat pada tabel 3 dan tabel 4 di bawah ini.
Tabel 3: Nilai (D+R) dan (D-R) Kriteria Keputusan
Sumber: Hasil Olah Data
Tabel 4: Nilai (D+R) dan (D-R) Subkriteria Keputusan
Sumber: Hasil Olah Data
Dari hasil Tabel 3. nilai (D+R) dan (D-R) Subkriteria keputusan menunjukkan bahwa  kriteria  kemampuan  internal  dan  keuangan  memberikan  pengaruh  paling besar terhadap kriteria lainnya dengan nilai 0.77. Sedangkan kriteria komitmen quality assurance menerima dampak pengaruh yang paling besar dari kriteria lainnya yaitu dengan nilai -0.70.
Sedangkan  dari  hasil  Tabel  4.  nilai  (D+R)  dan  (D-R)  kriteria  keputusan menunjukkan bahwa subkriteria klasifikasi dan kemampuan keuangan memberikan pengaruh  paling  besar  terhadap  subkriteria  lainnya  dengan  nilai  0.89  dan  0.85. Sedangkan  subkriteria  metode  pelaksanaan  dan  jadwal  pelaksanaan  menerima dampak pengaruh yang paling besar dari subkriteria lainnya yaitu dengan nilai -0.92 dan -0.68.
Sedangkan  model  analisa  keterkaitan  keputusan  seperti  di  tunjukkan  pada gambar 1 dibawah, bahwa kriteria kemampuan internal dan keuangan mempengaruhi kriteria  keputusan  lain  dengan  nilai  indeks  0.77,  kriteria  kemampuan  teknis  juga mempengaruhi kriteria  lain dengan nilai indeks 0.41. Selain  kedua  kriteria tersebut kriteria  kemampuan  organisasi  juga  mempengaruhi  kriteria  keputusan  lain  dengan nilai indeks 0.25. Ketiga kriteria keputusan tersebut berpengaruh terhadap kriteria lain khususnya dalam pemilihan Engineering Contractor pada proyek dana hibah energi terbarukan di Lembaga “Y”.

## Gambar 1: Model Analisa Keterkaitan Antar Kriteria
Pada  Gambar  2  dibawah  menunjukkan  bahwa  subkriteria  klasifikasi  lebih mempengaruhi  subkriteria  lain  dengan  nilai  indeks  0.89,  dilanjutkan  dengan subkriteria kemampuan keuangan mempengaruhi subkriteria lain dengan nilai indeks 0.86. Subkriteria ketiga yang mempengaruhi adalah subkriteria reputasi dengan nilai indeks sebesar 0.68, disusul dengan pada  subkriteria komitmen quality assurance dengan nilai indeks 0.6, subkriteria kapasitas peralatan ( software ) dengan nilai indeks 0.33, subkriteria harga  dengan nilai  indeks 0.32, subkriteria sumber daya manusia (SDM)  dengan  nilai  indeks  0.1  dan  sedikit  pengaruh  pada  subkriteria  komitmen keselamatan  dan  kesehatan  kerja  (K3)  dengan  nilai  indeks  0.01.  Dari  hasil  nilai keterkaitan subkriteria tersebut dapat digunakan sebagai masukan tim evaluasi dalam
membandingkan subkriteria keputusan pemilihan engineering contractor pada proyek sejenis,  sebab  beberapa  subkriteria  tersebut  berpengaruh  untuk  meningkatkan kualitas evaluasi pemilihan engineering contractor pada proyek sejenis, khususnya pada proyek- proyek yang ada di lembaga “Y”.

## Gambar 2: Model Analisa Keterkaitan Antar Subkriteria
Selanjutnya akan di buat konstruksi model keterkaitan di ANP seperti terlihat pada  Gambar  3.  Model  Sistem  Pemilihan Engineering  Contractor dengan  Metode ANP seperti di bawah ini.
Gambar 3: Model Sistem Pemilihan Engineering Contractor dengan ANP
Setelah model network telah dibuat maka selanjutnya dapat ditentukan nilai pairwise comparison (perbandingan berpasangan) antar kriteria dan antar alternatif. Nilai pairwise comparison tersebut didapatkan dengan menggunakan kuisioner. Nilai bobot prioritas tiap kategori yang didapatkan berdasarkan   nilai pairwise comparison
akan  diperbandingkan  untuk  mendapatkan  nilai  bobot  prioritas  yang  akhir  dengan menggunakan software Super decision.
Pada analisa kriteria keputusan, kriteria kemampuan internal dan keuangan memiliki  bobot  yang  paling  tinggi  dengan  nilai  bobot  adalah  34.36%,  yang  kedua adalah  kriteria  kemampuan  teknis  dengan  nilai  bobot  28.38%,  selanjutnya kemampuan  organisasi  dengan  nilai  bobot  16.75%  dan  di  tempat  ketiga  yaitu komitmen quality  assurance adalah  8.05%,  di  susul  dengan  keselamatan  dan kesehatan kerja dan harga. Lebih jelasnya hasil nilai bobot kriteria keputusan tersebut dapat diliat pada gambar 3 bobot kriteria keputusan di bawah ini.

## Gambar 4: Bobot Kriteria Keputusan
Hasil  pembobotan  subkriteria  keputusan  pada  gambar  4  bobot  subkriteria keputusan di bawah menunjukkan subkriteria klasifikasi 13.8% tertinggi dengan nilai sebesar  12.79%,  tertinggi  kedua  adalah  kemampuan  keuangan  8.84%,  disusul dengan  subkriteria  pengalaman  proyek  yang  sejenis  dan  metode  pelaksanaan. Subkriteria keputusan dengan nilai terendah adalah kinerja proyek sebelumnya dan nilai proyek sebelumnya dengan skor adalah 1.63%.
34.36% 28.38%
16.75% 8.05% 6.67% 5.80% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% Bobot Kriteria Keputusan
Hasil penilaian engineering contractor menunjukkan e ngineering contractor A mendominasi  hampir  di  setiap  subkriteria  keputusan.  Misalkan  pada  subkriteria kemampuan  keuangan,  metode  pelaksanaan,  kapasitas  peralatan,  organisasi proyek, manajemen proyek dan Sumber daya manusia, komitmen quality assurance dimana  e ngineering  contractor A mempunyai  skor  yang  lebih  tinggi  dibandingkan e ngineering  contractor lainnya. Skor total terendah adalah engineering contrator D dimana  subkriteria  keputusan  dengan  nilai  kecil  pada  kinerja  proyek  sebelumnya, metode pelaksanaan, organisasi proyek, Sumber Daya Manusia dan komitmen pada Quality Assurance .

## Tabel 5: Penilaian Engineering Contractor
Analisa  peringkat engineering  contractor di  tunjukkan  seperti  gambar  6 dibawah dimana engineering contractor A sebagai engineering contractor peringkat pertama  dengan  skor  sebesar  7.83  dan  peringkat  kedua  adalah engineering contractor C dengan skor 5.62, di susul oleh engineering contractor B dengan skor 5.13 dan terakhir adalah engineering  contractor D dengan skor 4.75.  Berdasarkan hasil  ini  maka engineering  contractor A  sebagai  alternatif  keputusan  untuk mengerjakan proyek- proyek dana hibah energi terbarukan di lembaga “Y”.
Gambar 6:  Analisa Peringkat Engineering Contractor

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisa  serta  interprestasi  data  yang dilakukan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1)  Analisa  korelasi  interdependensi menggunakan metode DEMATEL memberikan gambaran mengenai jaringan antar kriteria  /subkriteria  keputusan,  dimana  subkriteria  klasifikasi  paling  besar mempengaruhi  subkriteria  lain  dengan  nilai  indeks  sebesar  0.89;  (2)  Hasil pembobotan menggunakan metode ANP menunjukan bahwa subkriteria klasifikasi memiliki bobot tertinggi dari pada subkriteria yang lain, dengan nilai bobot 12.79 hal tersebut  menandakan  tim  evaluasi  lebih  memprioritaskan  kriteria  internal  atau administrasi  sesuai  dengan  peraturan  yang  berlaku  untuk  jasa  perencanaan  di Indonesia;  (3)  Dari  keseluruhan  proses  analisa  menunjukkan  bahwa engineering contractor A  sebagai  peringkat  pertama  dengan  nilai  sebesar  7.83,  sedangkan peringkat  kedua  adalah engineering  contractor C  Dengan  nilai  5.62.  Selanjutanya berurutan  adalah engineering  contractor B  dan  D.  Dari  rancangan  model  sistem pengambilan  keputusan  pemilihan engineering  contractor ini,  pemenang  tender memiliki kualitas penawaran tidak hanya mempertimbangkan aspek teknis dan harga tetapi  ada  aspek  kemampuan  internal  dan  keuangan  yang  sangat  mempengaruhi pengambilan keputusan terutama yang sesuai dengan kondisi pada proyek proyek yang ada di lingkungan lembaga “Y”.
Saran
Adapun saran yang diberikan dalam  penelitian ini adalah: (a) Evaluasi engineering contractor di Lembaga “Y” perlu menambahkan kriteria dan subkriteria dalam  sistem  evaluasi engineering  contrcator yaitu  kriteria  komitmen  q uality asssurance dan  subkriteria  seperti  reputasi,  kinerja  proyek  sebelumnya  dan  nilai proyek sebelumnya untuk meningkatkan kinerja dan performance proyek khususnya dalam  perencanaan  desain  proyek  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  harapan  dari
0 5 10 Eng. Cont A Eng. Cont B Eng. Cont C Eng. Cont D 7.83 5.13 5.62 4.75

## Rangking Engineering Contractor
Lembaga  “Y”;  (b)  Lembaga  “Y”  dalam  pengambilan  keputusan  perlu mempertimbangkan  kriteria  kemampuan  internal  dan  keuangan  dan  kriteria kemampuan  teknis  dimana  kriteria  tersebut  memberikan  pengaruh  paling  besar terhadap kriteria lainnya. Sedangkan kriteria komitmen quality assurance dan harga adalah  kriteria  yang  menerima  dampak  terbesar  dibandingkan  kriteria  lainnya. Dengan  pertimbangan  kriteria  tersebut  diharapkan  bisa  meminimalisasi  terjadinya resiko keterlambatan proyek atau bahkan kegagalan proyek; (c) Lembaga “Y” dalam pengambilan  keputusan  perlu  mempertimbangkan  subkriteria  klasifikasi  dan kemampuan  keuangan engineering  contractor dimana  subkriteria  tersebut memberikan  pengaruh  paling  besar  terhadap  subkriteria  lainnya.  Sedangkan subkriteria  metode  pelaksanaan  dan  jadwal  pelaksanaan  adalah  subkriteria  yang menerima dampak terbesar dibandingkan subkriteria lainnya.

## Daftar Referensi
Ng,  S.  T.,  &  Skitmore,  M.  1999.  Client  and  Consultant  Perpectives  of  Prequalification Criteria. Building and Environment, 34, 607-625.
Peraturan Presiden No 70 tahun 2012 dan Peraturan Kementerian Pekerjaan Umum No 08/PRT/M/2011.
Singh, D., & Tiong, R.L. 2005. A Fuzzy Decision Framework for Contractor  Selection. Journal of Construction Engineering and Management , 62,62-70.
Saaty.T.  L.  1994.  How  to  make  a  decision:  The  Analytic  Network  Process.  Decision Analysis, 24, 19-43.
Saaty. 1999. Fundamental of The Analytic Network Process. Decision Making, 12-14.
Sevkli,  M.,  Oztekin,  A.,  Uysal,  O.,  Torlak,  G.,  Turkyilmaz,  A.,  &  Delen,  D.2012.
Development of A Fuzzy ANP Based SWOT Analysis for The Airline Industry In Turkey. Expert System with Applications, 39 (1), 14-24.
Shieh, J. I., Wu, H. H. and Huang, K. K. (2010). A DEMATEL method in identifying key success factors of hospital service quality. Knowledge-Based Systems, 23, 277- 282.
Swami,  S.  2013.  Executive  Functions  and  Decision  Making:  A  Managerial  Review. International Journal of Project Management , 25, 203-212.