## DETERMINASI KONSUMSI LISTRIK DI INDONESIA
Stefanus Johan 1* , Ari Mulianta Ginting 2
1 Program Studi Magister Managemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pelita Harapan
2 Dosen di Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas pelita Harapan Jl. M.H. Thamrin Boulevard 1100 Lippo Village, Tangerang 15811, Indonesia *Coressponding Author Email:  01638200005@student.uph.edu
ABTRACT Purpose : Indonesia’s  actual  electricity  consumption  is  lower  than  was projected,  at  the  same  time  there  are  new  power  plants  under construction  and  some  are  ready  to  be  commissioned  and enter  to the  grid  this  year,  oversupply  of  electricity  is  occurred  and  will create  another  burden  to  PT  PLN  (Persero).  This  study  aims  to examine  the  determinant  factors  of  electricity  consumption  in Indonesia  with  emphasis  on  Gross  Regional  Domestic  Product (GRDP), population, inflation, electricity tariff, number of customer and electrification ratio. Design/Methodology /Approach : The study uses panel data from the Electricity Supply Business Plan of  PLN,  the  time  series  annual  data  is  available  for  the  period  of 2011 to 2020 and the cross-section data represents regional of PLN such  as  Sumatera,  Jawa-Madura-Bali,  Kalimantan,  Sulawesi  and Maluku-Papua-Nusa  Tenggara.  Ordinary  Least  Square  (OLS) method is used to estimate the significant of each independent and to select the most appropriate model, Chow test and Hausman test were conducted. Findings : The  study  chooses  the  most  suitable  econometric  model  which  is Fixed Effect Model (FEM). The estimation from OLS suggests that GDRP,  Population,  Population,  Number  of  customer  and Electrification  ratio  are  significant  and  positively  impacted  to electricity consumption while electricity tariff and inflation are also significant but negatively impacted to electricity consumption. Keywords : Electricity  consumption,  economic  growth,  inflation,  electrification ratio, time series and cross-section panel data. JEL Classification
: E21, E31, L94

## PENDAHULUAN
Sejalan dengan perkembangan teknologi, perubahan dan kemajuan zaman, saat ini listrik telah  menjadi  salah  satu  kebutuhan  utama  yang  mendukung  kehidupan  masyarakat, sehingga  ketersediaan, kualitas dan keberlanjutannya harus dijaga  (Kementerian ESDM, 2016). Infrastruktur ketenagalistrikan merupakan salah satu infrastruktur utama nasional yang  mutlak  diperlukan  dalam  mendukung  kinerja  sektor  riil,  sehingga  diperlukan
Media Ekonomi Vol. 30 No. 1 April 2022 : 109 - 120
DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v30i1.10662 ISSN : 0853-3970 (print) Submission date: 4 Oktober 2021
Accepted date: 6 April 2022
Determinasi Konsumsi Listrik di Indonesia____________________________________________
penyelenggaraan penyediaan tenaga listrik yang efisien, handal serta dengan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan untuk dapat mendorong peningkatan produktifitas nasional dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi (Harsono, 2016).
Program  percepatan  infrastruktur  ketenagalistrikan  yang  saat  ini  sedang  berjalan  adalah program  35.000  MW.  Program  tersebut  dicanangkan  dengan  memproyeksikan pertumbuhan ekonomi sebesar 7% dan peningkatan pertumbuhan kebutuhan listrik sekitar 8.7%  setiap  tahunnya.  Sejak  diluncurkan  pada  bulan  Mei  tahun  2015,  sudah  terkontrak 431 unit pembangkit dengan total kapasitas 34.355 MW (DJK, 2021). Gambar 1 dibawah ini menyajikan data  statistik perkembangan penambahan  kapasitas pembangkitan, beban puncak  dan  juga  konsumsi  listrik  selama  periode  tahun  2011-2019.  Buku  statistik ketenagalistrikan yang diterbitkan oleh Sekretariat Jenderal Ketenagalistrikan menyajikan data  penyediaan,  pengusahaan  dan  pemanfaatan  tenaga  listrik.  Pada  akhir  2019  total kapasitas  terpasang  pembangkit  secara  nasional  mencapai  69.678,85  MW,  konsumsi tenaga  listrik  perkapita  sudah  mencapai  1.084.32  kWh  per  orang  dan  rasio  elektrifikasi atau perbandingan rumah tangga berlistrik dengan jumlah rumah tangga sudah mencapai 98.89%  (Ketenagalistrikan, 2020).

## Sumber: Data diolah, 2021

## Gambar 1
Konsumsi Listrik, Beban Puncak dan Kapasitas Pembangkit
Permasalahan saat ini adalah realisasi pertumbuhan ekonomi dan konsumsi listrik berada dibawah proyeksi. Data Badan Pusat Statistik menyajikan pertumbuhan Produk Domestic Bruto selama periode 2014 sampai dengan 2020, dengan pertumbuhan tertinggi di tahun 2018 sebesar 5.17%  (Badan Pusat Statistik, 2021). Demikian pula dengan pertumbuhan konsumsi  listrik,  berdasarkan  data  statistik  ketenagalistrikan,  rata-rata  pertumbuhan konsumsi  listrik  pertahun  selama  periode  2015-2019  berada  di  angka  5.5% (Ketenagalistrikan, 2020). Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) telah
Media Ekonomi Vol. 30 No. 1 April 2022_____________________________________________
mengkaji potensi kelebihan pasokan listrik pada tahun 2029 sebesar 40% sampai dengan 60%  saat  program  35.000  MW  selesai,  kajian  tersebut  mengambil  asumsi  pertumbuhan ekonomi  4.6%  sampai  dengan  5%  (Kontan,  2021).  Direktur  Eksekutif  Institute  for Essensial Service Reform (IESR) menambahkan bahwa, kelebihan pasokan terjadi karena turunnya tingkat konsumsi masyarakat, maraknya penggunaan pembangkit listrik tenaga matahari  oleh  sejumlah  sektor  yang  secara  langsung  mengurangi  pengunaan  konsumsi listrik  dan  penambahan  realisasi  pembangkit  yang  akan  masuk  kesistem  (Sindonews, 2020).  Menurut  Hakiman  (2019),  potensi  kerugian  dalam  upaya  pemenuhan  kebutuhan energi  listrik  dapat  diminimalisasi  dengan  perencanaan  yang  baik  dan  tepat,  terutama dalam memprediksi kebutuhan listrik dimasa mendatang.
Terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi konsumsi listrik, jumlah pelanggan listrik, kebutuhan  energi  listrik,  produksi  listrik  dan  beban  puncak  di  Sulawesi  Selatan  pada tahun  2013  sampai  dengan  2017  diproyeksikan  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP (Long-range  Energy  Alternatives  Planning  System).  Proyeksi  energi  listrik  dilakukan dengan menganalisa jumlah penduduk, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), jumlah pelanggan, konsumsi energi listrik, data intensitas energi listrik dan data beban puncak di Sulawesi selatan selama period 2007-2012. Hasil proyeksi konsumsi energi listrik untuk tahun  2013  -  2017  memperlihatkan  rata-rata  pertumbuhan  sebesar  12.95%  per  tahun (Putra et al., 2014).
Penelitian  di  Indonesia  dilakukan  untuk  menganalisa  empat  faktor  yang  mempengaruhi konsumsi  listrik  di  Indonesia  antara  lain  harga  listrik,  pendapatan,  pelanggan  rumah tangga  dan  pelanggan  industri  dengan  menggunakan  data  panel  selama  periode  2014  – 2017.  Model  yang  digunakan  adalah Fixed  Effect  Model (FEM) untuk  menganalisa pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat,  hasilnya  menunjukan  bahwa pendapatan,  pelanggan  rumah  tangga  dan  pelanggan  industri  berpengaruh  positif  dan signifikan,  sedangkan  harga  listrik  berpengaruh  negatif  namun  tidak  signifikan  terhadap konsumsi  listrik  di  Indonesia.  Semua  variabel  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara signifikan terhadap konsumsi listrik di Indonesia (Rosadi & Amar B, 2019).
Penelitian terhadap faktor yang mempengaruhi permintaan listrik di provinsi Bali dengan menguji  variabel  PDRB,  jumlah  rumah  tangga  dan  jumlah  hotel.  Analisa  data menggunakan regresi linier berganda dengan data time series selama 15 tahun. Dari hasil analisa  disimpulkan  bahwa  PDRB,  jumlah  rumah  tangga  dan  jumlah  hotel  berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan energi listrik di Bali. Penelitian lainnya terkait dengan  determinasi  faktor  yang  mempengaruhi  konsumsi  listrik  juga  dilakukan  oleh Onisanwa  dan  Adaji  untuk  Nigeria.  Tiga  variabel  bebas  yaitu  pendapatan  per  kapita, jumlah  pelanggan  dan  kekurangan  jaringan  distribusi  listrik  dianalisa  dengan menggunakan  Teknik Autoregressive  Distributed  Laag ( ARDL ).  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  konsumsi  listrik  meningkat  seiring  dengan  bertambahnya  jumlah penduduk dan jumlah pelanggan, sedangkan kekurangan jaringan distribusi memberikan dampak  sebaliknya  (Onisanwa  &  Adaji,  2020).  Berbeda  dari  Onisanwa  dan  Adaji,  Al- Bajjali  dan  Shamayleh  menggunakan Vector  Error  Correction  Model  (VECM) untuk mengestimasi  determinasi  kebutuhan  listrik  di  Jordan.  Hasil  studi  menunjukan  bahwa
Determinasi Konsumsi Listrik di Indonesia____________________________________________
GDP,  urbanisasi,  struktur  ekonomi  dan  konsumsi  air  berpengaruh  secara  signifikan  dan positif  terhadap  konsumsi  listrik,  sedangkan  tarif  listrik  berpengaruh  secara  signifikan namun bersifat negatif (Al-Bajjali & Shamayleh, 2018).
Kebutuhan  energi  listrik  di  provinsi  Sumatera  Selatan  dianalisa dengan  mengambil  data time  series selama  periode  2006-2015  menggunakan  variabel  bebas  jumlah  penduduk, jumlah  pelanggan  dan  daya  tersambung.  Dari  hasil  prediksi  yang  didapat,  kebutuhan listrik pada tahun 2025 sebesar 9.061,56 GWh  dengan rata-rata pertumbuhan kebutuhan listrik  sebesar  5.4%  sehingga  diperlukan  penambahan  kapasitas  pembangkit  sebesar 3.681,54  MW  sampai  tahun  2025  (Hakimah,  2019).  Studi  dengan  menggunakan  regresi linier dilakukan untuk meneliti determinasi faktor terhadap konsumsi listrik di Pakistan, hasil  penelitian  mengindikasikan  bahwa  PDB  dan  populasi  memberikan  dampak  yang signifikan  dan  positif  terhadap  konsumsi  listrik,  sedangkan  tarif  listrik  memberikan dampak negatif terhadap konsumsi listrik di Pakistan (Wahid & all, 2020).
PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) menyusun prediksi kebutuhan listrik menggunakan metode regresi-ekonometri dengan aplikasi Simple-E berbasis statistic. Variabel-variabel yang  diperhatikan  adalah  pertumbuhan  ekonomi,  populasi,  inflasi,  tarif  lisrik,  jumlah pelanggan  dan  target  rasio  elektrifikasi.  Berdasarkan  asumsi  yang  sudah  ditetapkan, didapatkan  rata-rata  pertumbuhan  penjualan  sepuluh  tahun  kedepan  sebesar  4.05% pertahun,  lebih  rendah  dari  proyeksi  pertumbuhan  rata-rata  Rencana  Usaha  Penyediaan Tenaga  Listrik  (RUPTL)  2019-2028  dan  Rencana  Umum  Ketenagalistrikan  Nasional (RUKN) 2019-2028 masing-masing 6,4% dan 7.7%  (PLN, 2021).
Berdasarkan  paparan  diatas,  maka  penelitian  ini  ditujukan  untuk  menganalisa  faktor- faktor yang mempengaruhi determinasi kebutuhan listrik di sektor rumah tangga, bisnis, sektor publik dan sektor industri yang dilayani oleh PT PLN.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menerapkan  regresi  data  panel dalam menganalisa pengaruh pertumbuhan ekonomi, populasi, inflasi, tarif listrik, jumlah pelanggan dan rasio elektrifikasi terhadap kebutuhan listrik. Dalam ekonometrika, metode data  panel  hadir  melengkapi  keterbatasan  yang  terdapat  pada  metode cross  section dan time series , data panel menggabungkan data pada kedua metode tersebut untuk menjawab permasalahan yang tidak dapat dijawab dengan metode cross section maupun time series (Ginting,  Hamzah,  &  Sofilda,  2019).  Data  panel  yang  digunakan  dalam  penelitian mencakup  data cross  section dari  5  wilayah  atau  area  berdasarkan  pembagian  yang dilakukan  oleh  PLN  dan  data time  series selama  period  2011  sampai  dengan  2020. Sumber  data  diperoleh  dari  buku  RUPTL  PLN  tahun  2021  –  2030  yang  membagi Indonesia  menjadi  5  wilayah  yaitu  Jawa-Madura-Bali,  Sumatera,  Kalimantan,  Sulawesi dan wilayah Maluku-Papua-Nusa Tenggara.
Pemodelan  dengan  menggunakan  model  regresi  data  panel  dapat  dilakukan  melalui tiga pendekatan, antara lain: Common Effect Model (CEM), Fixed Effects Model (FEM) dan Random  Effects  Model (REM).  Untuk  menentukan  model  yang  paling  baik  diperlukan beberapa pengujian yaitu Uji Chow, Uji Lagrange Multipler (LM) dan Uji Hausman Test.
Media Ekonomi Vol. 30 No. 1 April 2022_____________________________________________
Uji Chow dilakukan untuk mengetahui model yang lebih baik antara CEM dan FEM, uji LM  dilakukan  untuk  menentukan  metode  terbaik  antara  CEM  atau  REM,  sedangkan  uji Hausman bertujuan untuk memilih antara model FEM dan REM (Ekananda, 2018).
Model yang digunakan dalam penelitian ini mengadopsi pendekatan pemodelan proyeksi penjualan  tenaga  listrik  yang  digunakan  oleh  PLN,  melengkapi  pemodelan  dari penelitian-penelitian  sebelumnya,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rosadi  dan Amar  (2019)  yang  menganalisa  pengaruh  harga  listrik,  pendapatan  rumah  tangga  dan pelanggan industri terhadap konsumsi listrik di Indonesia, Damara dan Yasa (2019) yang menganalisa  permintaan listrik  di  provinsi  Bali  dengan  menguji  variabel  PDRB,  jumlah rumah  tangga  dan jumlah hotel  serta  penelitian  oleh  Hakimah  (2019)  yang  menganalisa kebutuhan  listrik  di  Sumatera  Selatan  dengan  menggunakan  jumlah  penduduk,  jumlah pelanggan  dan  daya  tersambung  sebagai  variabel  bebas.  Terdapat  4  persamaan  model yang dibagi berdasarkan sektor yaitu:
a. Konsumsi Listrik Sektor Rumah Tangga (KLRT)
KLRT it = a it + b it PDRB it + c it JPK it + d it INF it + e it TL it + f it JPL it + g it REK it (1)
b. Konsumsi Listrik Sektor Bisnis (KLB)
KLB it = a it + b it PDRB it + c it JPK it + d it INF it + e it TL it + f it JPL it + g it REK it (2)
c. Konsumsi Listrik Sektor Publik (KLP)
KLP it = a it + b it PDRB it + c it JPK it + d it INF it + e it TL it + f it JPL it + g it REK it (3)
d. Konsumsi Listrik Sektor Industri (KLI)
KLI it = a it + b it PDRB it + c it JPK it + d it INF it + e it TL it + f it JPL it + g it REK it (4) dimana,
KLRT  : Konsumsi Listrik Rumah Tangga KLB : Konsumsi Listrik Bisnis KLP : Konsumsi Listrik Publik
KLI : Konsumsi Listrik Industri
PDRB  : Produk Domestik Regional Bruto JPK : Jumlah Penduduk INF : Inflasi
TL : Tarif Listrik
JPL : Jumlah Pelanggan
REK : Rasio Elektrifikasi
i
: cross section untuk 5 wilayah
t : periode waktu
Menurut  BPS  (2021),  PDRB  adalah  jumlah  nilai  barang  dan  jasa  akhir  (neto)  yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi dalam periode waktu tertentu yang merupakan salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi perekonomian di suatu wilayah. Dalam penelitian  ini  digunakan  data  PDRB  atas  dasar  harga  konstan  tahun  dasar  2010  sebagai
Determinasi Konsumsi Listrik di Indonesia____________________________________________
proksi pendapatan  untuk menganalisa signifikansi  pendapatan terhadap konsumsi listrik. Jumlah penduduk merupakan jumlah penduduk di setiap regional sedangkan tarif tenaga listrik  merupakan  tarif  listrik  rata-rata  yang  diambil  dari  data  Sistem  Informasi  Laporan Manajemen  (SILM)  PT  PLN,  tariff  listrik  dibagi  menjadi  empat jenis  tarif listrik  sesuai dengan pembagian sektor.
Jenis pelanggan juga dibagi menjadi 4 (empat) yaitu pelanggan perseorangan atau rumah tangga  seperti  tempat  tinggal,  rumah  kontrakan,  rumah  susun,  asrama  yang  listriknya digunakan  untuk  keperluan  rumah  tangga.  Pelanggan  bisnis  yang  seluruh  atau  sebagian listrik  dari  PLN  digunakan  untuk  usaha  atau  kegian  seperti:  usaha  perhotelan,  jual-beli, perbankan,  kantor  hukum,  praktik  dokter  dan  sebagainya  yang  tidak  memberikan  nilai tambah  atas  suatu  produk,  sedangkan  jika  suatu  kegiatan  memberikan  nilai  tambah terhadap  produk,  maka  pelanggan  tersebut  masuk  ke  jenis  pelanggan  industri.  Rasio elektrifikasi merupakan perbandingan jumlah rumah tangga yang sudah terlistriki dengan jumlah keseluruhan rumah tangga (PLN, 2021).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model terbaik untuk setiap persamaan  ditentukan dengan  melakukan satu atau beberapa pengujian,  uji  pertama  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  chow  untuk  mengetahui apakah model FEM lebih baik dibandingkan dengan CEM. Pengujian selanjutnya adalah uji  Hausman  untuk  mengetahui  model  terbaik  antara  REM  dan  FEM.  Ringkasan  hasil pengujian  terhadap  empat  model  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  jumlah  penduduk, tingkat  inflasi,  tarif  dasar  listrik,  jumlah  pelanggan  dan  rasio  elektrifikasi  terhadap konsumsi listrik dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1 Hasil Uji Model Model Uji KLRT KLB KLP KLI CEM vs FEM FEM FEM FEM FEM REM vs FEM FEM FEM FEM FEM Model Terbaik FEM FEM FEM FEM

## Sumber: Data diolah, 2021
Berdasarkan  pengujian  dengan  uji  Chow  dan  uji  Hausman  terhadap  model  konsumsi listrik pada keempat sektor menunjukan bahwa FEM adalah model terbaik untuk seluruh persamaan.  Selanjutnya  dari  hasil  uji,  dilakukan  regresi  data  panel  dengan  hasil  yang dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2 Hasil Regresi Data Panel Variable KLRT (FEM) KLB (FEM) KLP (FEM) KLI (FEM) Konstanta -18.6397 -22.9185 -16.7805 -117.0977 Log(PDRB) 0.2769*** 0.2747 0.2027* 0.0082 Log(JPK) 0.7285 2.0610 1.0168* 7.6959***
Variable KLRT (FEM) KLB (FEM) KLP (FEM) KLI (FEM) INF -1.1665 -41.318* -23.6863** -14.5447 Log(TL) -0.2471*** -0.7508*** -0.0248 -0.8048*** Log(JPL) 0.8199*** 0.3959** 0.3400** -0.5380** REK 0.1829 1.2280*** 0.7067*** 2.1890*** R-Squared 0.9996 0.9973 0.9994 0.9971 Adj. R-Squared 0.9995 0.9966 0.9993 0.9963 Prob F-Stat 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
*signifikan pada α 10%   **signifikan pada α 5%   ***signifikan pada α 1%

## Sumber: Data diolah, 2021
Regresi  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  Eviews12  untuk  melihat  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variable  terikat  di  setiap  sektor.  Nilai  koefisien  yang  disajikan pada  tabel  2  diatas  menunjukan  pengaruh  dari  setiap  variabel  bebas  yang  diukur  dalam satuan  persentase,  sedangkan  dengan  rata-rata  nilai  R-squared  yang  diperoleh  sebesar 0.998  dapat  dikatakan  bahwa  konsumsi  listrik  dari setiap  sektor  99.8%  dapat  dijelaskan melalui  PDRB,  jumlah  penduduk,  inflasi,  tarif  listrik,  jumlah  pelanggan  dan  rasio elektrifikasi,  0.2%  sisanya  dijelaskan  oleh  variable  bebas  lainnya  yang  tidak  termasuk dalam penelitian ini.
Konsumsi  Lsitrik  Rumah  Tangga .  Ringkasan  hasil  regresi  KLRT  dengan  FEM  pada tabel  2  memberikan  indikasi  bahwa  PDRB  dan  JPL  secara  signifikan  dan  positif berpengaruh  terhadap  konsumsi  listrik  di  sektor  rumah  tangga,  dengan  koefisien  regresi PDRB sebesar 0.2769 dapat dikatakan bahwa jika PDRB naik 1% maka KLRT akan naik sebesar 0.27%, hal tersebut menunjukan bahwa KLRT tidak elastis terhadap PDRB, oleh karena  itu  diperlukan  upaya  yang  lebih  lagi  untuk  meningkatkan  elastisitasnya.  Upaya yang  dilakukan  PLN  dalam  rangka  mendorong  konsumsi  listrik  KLRT  adalah  dengan memberikan promo tambah daya serta mengkampanyekan penerapan gaya hidup dengan peralatan  berbasis  listrik  seperti  kompor  induksi  dan  kendaraan  listrik  berbasis  baterai. PLN  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  mendukung  perkembangan  kendaraan listrik  di  Indonesia  yaitu  dalam  mempersiapkan  infrastruktur  pengisian  baterai  dan penguatan jaringan lisrik untuk mendukung aktifitas pengisian baterai kendaraan listrik di rumah.
Koefisien  JPL  menunjukan  bahwa  jika  JPL  rumah  tangga  naik  1%,  maka  KLRT  naik 0.82%.  Penambahan jumlah  pelanggan  rumah  tangga  sebagaimana lazimnya  berdampak positif  terhadap  KLRT,  hal  ini sejalan  dengan  upaya PLN  yang  terus  menambah  sarana distribusi  sehingga  menambah  sambungan  pelanggan  baru  dan  meningkatkan  konsumsi listrik rumah tangga. Gambar 2 berikut menunjukan penambahan sarana distribusi PLN di Indonesia  mulai  dari  panjang  jaringan,  kapasitas  gardu  dan  juga  jumlah  unit  gardu distribusi.
Sumber: Data diolah, 2021

## Gambar 2 Pertumbuhan Sarana Distribusi PLN, Jumlah Pelanggan
Dan Konsumsi Listrik Rumah Tangga
Berbeda  dengan  PDRB  dan  JPL,  TL  memberikan  pengaruh  signifikan  namun  bersifat negatif  terhadap  konsumsi  listrik  rumah  tangga,  dengan  koefisien  determinasi  -0.2471 dapat  dikatakan  bahwa  jika  tarif  listrik  naik  1%,  maka  KLRT  turun  0.24%,  pengaruh negatif  ini  sesuai  dengan  teori  hukum  permintaan  dimana  harga  suatu  barang berhubungan terbalik dengan jumlah atau kuantitas permintaan terhadap barang tersebut. Untuk  mendukung  pemulihan  ekonomi  masyarakat,  pemerintah  membatalkan  rencana penyesuaian  tarif  listrik  untuk  13  golongan  pelanggan  tanpa  subsidi,  termasuk didalamnya pelanggan rumah tangga (Meilanova, 2021).
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Mutia Rosadi  dan  Syamsul  Amar  (2019)  yang  menunjukan  bahwa  pendapatan  dan  jumlah pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi listrik di Indonesia dan juga sejalan dengan hasil penelitian dari Fazle Wahid et all (2020) terkait determinasi dan prediksi  konsumsi  listrik  di  Pakistan  yang  menyatakan  bahwa  tarif  listrik  berpengaruh negatif terhadap total konsumsi listrik.
Konsumsi Listrik Bisnis. Hasil regresi dengan FEM pada KLB menunjukan bahwa INF, TL,  JPL  dan  REK  mempengaruhi  KLB  secara  signifikan.  Peningkatan  REK mencerminkan  kinerja  PLN  dalam  menyediakan  listrik  yang  memadai,  handal  dan terjangkau. Pada sektor bisnis REK berpengaruh positif dan signifikan terhadap KLB, hal ini menunjukan bahwa kenaikan rasio elektrifikasi melalui perluasan sarana transmisi dan distribusi  ke  seluruh  wilayah  Indonesia,  meningkatkan  akses  listrik  bukan  hanya  sektor rumah tangga namun juga sektor bisnis. Ketersedian dan jaminanan pasokan listrik sangat mendukung pengembangan dan kesinambungan bisnis.
Demikian  pula  dengan  JPL,  bertambahnya  jumlah  pelanggan  sektor  bisnis  berpengaruh positif  terhadap  KLB,  dengan  koefisien  determinasi  0.3959  dapat  dikatakan  bahwa kenaikan 1% jumlah pelanggan bisnis akan meningkatkan konsumsi listrik bisnis sebesar 0.39%.  Sebaliknya,  tarif  listrik  pada  sektor  bisnis  berpengaruh  negatif  dimana  jika  TL naik  1%  maka  KLB  turun  0.75%.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  kenaikan  harga  listrik berpengaruh terhadap daya saing, sehingga untuk dapat menjaga daya saing bisnis salah satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  adalah  mencari  alternatif  sumber  listrik  yang  lebih murah  misalnya  dengan  pemasangan  pembangkit  listrik  tenaga  surya  atap  yang  dapat digunakan pada siang hari dengan biaya listrik yang lebih murah.
Konsumsi listrik publik. KLP secara signifikan dan positif dipengaruhi oleh PDRB, JPK dan  REK  sedangkan  TL  dan  INF  kembali  memberikan  pengaruh  signifikan  namun negatif.  Pelanggan  PLN  yang  masuk  kedalam  sektor publik  antara  lain  pelayanan  sosial baik kegiatan sosial murni seperti Rumah Sakit milik instansi pemerintah, rumah ibadah, panti sosial, maupun kegiatan sosial komersial seperti sekola tinggi swasta, Rumah Sakit swasta  dan  pusat  Pendidikan  serta  pelatihan  swasta.  Kantor  pemerintahan,  penerangan jalan  umum  serta  operasi  transportasi  umum  yang  dikelola  oleh  PT  KAI  juga  masuk kedalam  pelanggan  PLN  di  sektor  publik.  Berdasarkan  hasil  regresi,  secara  berurut  1% peningkatan  PDRB,  JPK  dan  REK  akan  menaikan  konsumsi  listrik  di  sektor  publik sebesar 0.2%, 1% dan 0.34%, sedangkan jika TL naik 1% maka KLP turun sebesar 0.85% dan INF naik 1%, KLP turun sangat drastis, 23.68%
Konsumsi  Listrik  Industri. Pertumbuhan  rata-rata  konsumsi  listrik  di  sektor  industri dalam 10 tahun terakhir adalah sebesar 5% yang didominasi oleh industri tekstil, besi dan baja,  industri  otomotif  dan  industri  kimia  (PLN,  2021).  Realisasi  penambahan  jumlah pelanggan  sektor  industri  sekitar  3.2  ribu  pelanggan  per  tahun,  berada  diposisi  akhir setelah  rumah  tangga,  sektor  bisnis  dan  publik.  Hasil  regresi  KLI  dengan  FEM menunjukan  bahwa,  JPK  dan  REK  secara  signifikan  dan  positif  mempengaruhi  KLI, sedangkan TL dan JPL mempengaruhi KLI secara signifikan namun bersifat negatif. Jika JPK  dan  REK  naik  1%,  KLI  akan  naik  7.69%  dan  2.19%  sedangkan  jika  TL  dan  JPL industri naik 1%, KLI akan turun 0.8% dan 0.54%.
Bertambahnya  jumlah  penduduk  berdampak  terhadap  meningkatnya  kebutuhan masyarakat  baik  akan  pangan,  perumahan,  energi,  fasilitas  kesehatan,  pendidikan  dan sebagainya,  peningkatan  kebutuhan  masyarakat  akan  mendorong  kebutuhan  dan perkembangan  industri.  Bertambahnya  sarana transmisi  dan  distribusi  PLN  memberikan peluang  bagi  kawasan  industri,  smelter  untuk  dapat  mengakses  listrik  dari  PLN  dengan harga yang lebih kompetitif dibandingkan jika harus membuat pembangkit sendiri.
Kenaikan  tarif  listrik  industri  akan  menambah  beban  produksi  dan  mengakibatkan berkurangnya daya saing produk dalam negeri serta akan membebani konsumen, sebagai contoh biaya listrik berkontribusi 3% dari harga pokok produksi untuk industri makanan dan  minuman,  20%  kenaikan  tarif  listrik  akan  menaikan  biaya  produksi  0.6%  (natalia, 2021).  Penurunan  permintaan  listrik  industri  dapat  terjadi  karena  upaya  efisiensi  yang dilakukan pelaku industri sebagai dampak kenaikan tarif listrik dan jika konsumsi listrik turun, maka tingkat produksi juga akan otomatis berkurang.
Determinasi Konsumsi Listrik di Indonesia____________________________________________
Pemerintah  terus  melakukan  upaya  untuk  meningkatan  konsumsi  listrik  nasional  dan membangun  nilai  tambah  mineral  dengan  pengembangan  industri  pengolahan  dan pemurnian (smelter), terdapat 52 Industri smelter yang akan terbangun dengan kebutuhan listrik mencapai 4.789 Giga Watt (ESDM, 2021). Pada tanggal 15 September 2021 yang lalu,  dilakukan  peletakan  baru  pertama  pabrik  baterai  kendaraan  listrik  yang  pertama  di Indonesia, hal tersebut merupakan wujud keseriusan pemerintah dalam hilirisasi industri nikel. Industri baterai dapat pula meningkatkan invetasi industri lainnya seperti motor dan mobil listrik (Nugraheny, 2021).

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  determinasi  faktor  yang  mempengaruhi  konsumsi  listrik, penelitian  ini  menunjukan  bahwa  PDRB  berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi  listrik, namun  elastisitas  konsumsi  listrik  terhadap  PDRB  sangat  rendah,  sehingga  diperlukan upaya  lebih  lagi  untuk  dapat  meningkatkan  elastisitas  konsumsi  listrik  terhadap  PDRB. Peningkatan  jumlah  penduduk  juga  berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi  listrik, sedangkan inflasi dan tarif listrik berpengaruh negatif terhadap konsumsi listrik sehingga perlu betul-betul di jaga, terutama inflasi karena komsumsi listrik sangat elastis terhadap inflasi.
Jumlah  pelanggan  dan  rasio  elektrifikasi  juga  berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi listrik, oleh karena itu penambahan jumlah pelanggan serta peningkatan rasio elektrifikasi perlu terus ditingkatkan, demikian pula dengan melihat kemungkinan untuk mengekspor listrik ke negara tetangga.

## Saran
Keakuratan  proyeksi  pertumbuhan  ekonomi  perlu  ditingkatkan,  seperti  yang  dilakukan oleh Federal  Reserve  Bank  of  Kansas  City (kcFED)  dalam  buletin  ekonomi  yang terbitkan  pada  bulan  Juni  2021,  kcFED  menggunakan  data  makroekonomi  secara real- time dan  menggabungkan  kondisi  pasar  keuangan  bersama  dengan  kondisi makroekonomi saat ini  untuk  meningkatkan akurasi perkiraan PDB di masa mendatang, sehingga kemungkinan kelebihan pasokan oleh karena penambahan kapasitas pembangkit yang tidak diikutin kenaikan konsumsi listrik dapat diminimalisasi.
Untuk  meningkatkan  konsumsi  listrik  di  sektor  rumah  tangga,  PLN  dapat mempertimbangkan  untuk  tidak  membatasi  voltase  atau  tegangan  bagi  golongan  listrik rumah  tangga  tanpa  subsidi,  hal  tersebut  dapat  meningkatkan  konsumsi  listrik  dengan memberikan fleksibilitas penggunaan peralatan listrik rumah tangga yang  membutuhkan voltase yang tinggi. Di sektor Industri, selain smelter, pengembangan kawasan ekonomi khusus, kawasan pariwisata dan kawasan industri tentunya  juga akan membuka  peluang peningkatkan konsumsi listrik.
Disarankan  penelitian  selanjutnya  dapat  menambahkan  data  time  series  sehingga  dapat diperoleh hasil analisa yang lebih baik dan menamahkan jumlah cross section paling tidak sampai  tujuh  cross  section  agar  seluruh  6  variabel  bebas  dapat  digunakan  dalam pengujian hausman.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Bajjali,  S.  K.,  &  Shamayleh,  A.  Y.  (2018,  March).  Estimating  the  determinants  of electricity consumption in Jordan. Energy, 147 , 1311-1320.
doi:https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.01.010
Badan  Pusat  Statistik.  (2021,  Februari  5). Press  Release .  Retrieved  from https://www.bps.go.id:  https://www.bps.go.id/website/materi_ind/materiBrsInd- 20210205095341.pdf
Damara,  D.  B.,  &  Yasa,  I.  N.  (2019).  ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI  PERMINTAAN  ENERGI  LISTRIK  DI  PROVINSI  BALI. Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana .
DJK. (2021, Juli 27). Persiapan Pemerintah dalam Mewujudkan Era Energi Bersih, FDG Mendorong  Percepatan Tansisi  Energi  Menuju  Era  Energi  Bersih. Focus  Group Discussion  Masyarakat  Ketenagalistrikan  Indonesia ,  (p.  13).  Jakarta.  Retrieved from gatrik.esdm.go.id.
Ekananda,  M.  (2018). Analisis  Ekonometrika  Data  Panel  Edisi  2:  Teori  Lengkap  Dan Pembahasan Menyeluruh Bagi Peneliti Ekonomi, Bisnis dan Sosial.
ESDM, K. (2021, Juni 4). Siaran Pers.
Retrieved from esdm.go.id:
https://www.esdm.go.id/id/media-center/arsip-berita/anggarakan-pagu-rp504- triliun-ini-program-prioritas-sektor-esdm-tahun-2022-
Ginting,  A.  M.,  Hamzah,  M.  Z.,  &  Sofilda,  E.  (2019).  PENGARUH  DANA PERIMBANGAN  TERHADAP  KEMANDIRIAN  KEUANGAN  DAERAH. Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik, 4(2) , 105-127. Gujarati,  D. (2012). Dasar-dasar  Ekonometrika,  Terjemahan Mangunsong  R.C. Jakarta: Salemba Empat.
Hakimah,  Y.  (2019).  ANALISIS  KEBUTUHAN  ENERGI  LISTRIK  DANPREDIKSI PENAMBAHAN  PEMBANGKIT  LISTRIK  DI  SUMATERA  SELATAN. Jurnal Desiminasi Teknologi, 2 , 130.
Harsono,  T.  D.  (2016). DIMENSI  EKONOMI  POLITIK  DAN  SPASIAL  KONSUMSI LISTRIK  INDONESIS:  STUDY  EMPIRIS  DI  6  KORIDOR  EKONOMI. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
IESR.  (2019). A  Roadmap  for  Indonesia’s  Power  Sector:  How  Renewable  Energy  Can Power Java-Bali and Sumatra. Jakarta.
Kasharjono,  A.,  &  Rina.  (2009).  Penerapan  DSM  (Demand  Side  Management)  Untuk Merekcanakan  Kebutuhan  Konsumsi  Energi  Listrik  Di  Indonesia. Jurnal  Wave, UPT. BPPH - BPPT , 87.
Kementerian  ESDM.  (2016,  Sepmtember  28). Media  center .  Retrieved  from https://www.esdm.go.id: https://www.esdm.go.id/id/media-center/arsip- berita/listrik-kebutuhan-pokok-yang-harus-dijaga-volume-kualitas-dan- kesinambungannya
Ketenagalistrikan,  D.  J.  (2020). Statistik  Ketenagalistrikan  2019 (33  ed.).  Jakarta:
Sekretariat Jenderal Ketenagalistrikan.
Kontan. (2021, Januari 20). News . Retrieved from kontan.co.id:
https://newssetup.kontan.co.id/news/indonesia-berpotensi-kelebihan-pasokan- listrik-hingga-60-pada-tahun-2029
Latif,  A.  (2016).  DINAMIKA  SEKTOR  KELISTRIKAN  DI  INDONESIA: KEBUTUHAN  DAN  PERFORMA  PENYEDIAAN. Jurnal  Ekonomi  dan Pembangunan, 24 .
Meilanova, D. R. (2021, Juni 04). Ekonomi . Retrieved from bisnis.com web site.
natalia,  M.  (2021,  Juni  29). Sektor  Riil .  Retrieved  from  Sindonews.com  web  site: https://ekbis.sindonews.com/read/469674/34/listrik-naik-bebani-industri-mamin- gapmmi-minta-kenaikan-tdl-dikaji-ulang-1624968397
Nugraheny.  (2021,  September  15). News .  (Meiliana,  Editor)  Retrieved  from Kompas.com: https://nasional.kompas.com/read/2021/09/15/10330691/jokowi- groundbreaking-pabrik-baterai-kendaraan-listrik-pertama-di-asia
Onisanwa, I. D., & Adaji, M. O. (2020). Electricity consumption and its determinants in Nigeria. Journal of Economics and Management, 41(3) , 87-104.
PLN.  (2021). Rencana  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Lisrik  2021  -  2030. Retrieved  from pln.co.id.
PLN.  (2021). tarif  tenaga  listrik:  bisnis .  Retrieved  from  PLN  web  site: https://web.pln.co.id/pelanggan/tarif-tenaga-listrik/bisnis
Putra, C. P., & all, e. (2014). Analsia Pertumbuhan Beban Terhadap Ketersediaan Energi Listrik  di  Sistem  Kelistrikan  Sulawesi  Selatan. Jurnal  Teknik  Elektro  dan Komputer .
Rahmadeni,  &  Wulandari,  N.  (2017,  Juli).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 3 , 34.
Rosadi,  M.,  &  Amar  B,  S.  (2019).  FAKTOR  -  FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI KONSUMSI  LISTRIK  DI  INDONESIA. Jurusan  Ilmu  Ekonomi  Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang .
Sindonews.  (2020,  Oktober  2). read .  Retrieved  from  https://ekbis.sindonews.com: https://ekbis.sindonews.com/read/184168/34/pln-oversupply-pembangkit-listrik- pengamat-beberkan-penyebabnya-1601651404
Wahid, F., & all, e. (2020). The Determinants and Forecasting of Electricity Consumption in Pakistan. International Journal of Energy Economics and Policy, 11(1) , 241- 248. doi:https://doi.org/10.32479/ijeep.10646