## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 3, Desember 2022 Hal 253-261 https://djournals.com/klik

## Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
Siti Hummairoh, Mesran * , Alwin Fau
Fakultas Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: mesran.skom.mkom@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: mesran.skom.mkom@gmail.com
Abstrak− Pada Kelurahan Sudirejo-I tiap tahunnya akan diadakan pemilihan kepala lingkungan terbaik, hal ini dimaksudkan sebagai reward  pada  kepala  lingkungan  atas  tugasnya  di  wilayahnya  dan  diharapkan  menjadi  motivasi  pada  tiap  kepala  lingkungan. Umumnya, pemilihan kepling terbaik dilakukan dengan cara menyeleksi beberapa kepala lingkungan berdasarkan beberapa kriteria yang  ditentukan  oleh pihak  kelurahan dan  hasil  pemilihannya disetujui oleh  lurah.  Selama ini  pihak  kelurahan  menyeleksi  kriteria yang telah ditentukan secara manual dan cukup menyita waktu, hasil yang didapat juga kurang optimal. Berdasarkan masalah yang telah diuraikan diatas, dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu permasalahan pemilihan kepala lingkungan terbaik pada Kelurahan Sudirejo-I dikarenakan didalam sistem pendukung keputusan akan dihasilkan sebuah keputusan yang  efektif  dan  optimal.  Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  pada  sistem  pendukung  keputusan,  salah  satu  nya  yaitu  metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan pada  konsep  perangkingan  menggunakan  utility  degree  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  indeks  keseluruhan  setiap  alternatif terhadap nilai indeks keseluruhan alternatif optimal. Dalam pengimplementasiannya, sistem pendukung keputusan dalam pemilihan kepling  terbaik  di  Kelurahan  Sudirejo-I  dengan  mengimplementasikan  metode  ARAS,  dinilai  sangat  efektif  karna  mampu menghasilkan perankingan nilai setiap atribut, sehingga hasil pemilihan lebih tersistem dan objektif.
Kata Kunci : ARAS; Kepala Lingkungan; Kriteria; Penerapan; SPK
Abstract −In  the  Sudirejo-I  Subdistrict,  an  election  for  the  best  neighborhood  head  will  be  held  every  year,  this  is  intended  as  a reward for the neighborhood head for his duties in his area and is expected to be a motivation for each neighborhood head. Generally, the  selection  of  the  best  kepling  is  done  by  selecting  several  neighborhood  heads  based  on  several  criteria  determined  by  the kelurahan and the election results are approved by the lurah. So far, the kelurahan selects criteria that have been determined manually and  is  quite  time-consuming,  the  results  obtained  are  also  less  than  optimal.  Based  on  the  problems  described  above,  a  Decision Support System (SPK) is needed that can help with the problem of selecting the best neighborhood head in the Sudirejo -I Village because  in  a  decision  support  system  an  effective  and optimal  decision  will  be  produced.  Many  methods  can  be  used  in  decision support systems, one of which is the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. The ARAS method is a multi-criteria decision- making method based on the concept of ranking using a utility degree by comparing the overall index value of each alternative to the overall  optimal  alternative  index  value.  In  its  implementation,  the  decision  support  system  in  selecting  the  best  splitter  in   the Sudirejo-I  Village  by  implementing the  ARAS  method  is  considered  very  effective  because  it  is  able to  produce  a  ranking  of  the value of each attribute, so that the selection results are more systematic and objective.
Keywords : ARAS; Head of Environment; Criteria; Application; DSS

## 1. PENDAHULUAN
Pembagian  wilayah  setiap  daerah  telah  ditentukan  oleh  masing  –  masing  pemerintah  daerah  setempat.  Karena  daerah teritorial  tersebut  sudah  menjadi  hak  milik  dari  para  penduduk  yang  tinggal  di  daerah  tersebut.  Apabila  pembagian wilayah  dari  masing  –  masing  daerah  juga  tidak  memiliki  kejelasan,  akan  menimbulkan  adanya  perseteruan  dan perpecahan.  Sehingga  hal  itu  dapat  diantisipasi  dengan  memberikan  pembagian  wilayah  secara  jelas.  Sama  halnya dengan  pembagian  kelurahan,  kecamatan,  kabupaten,  kota  maupun  provinsi.  Semua  itu  sudah  ditetapkan  sejak Indonesia  berdiri.  Karena  kultur  yang  dibangun  dalam  masing  –  masing  daerah  juga  memiliki  ciri  khas.  Sehingga penetapan semacam ini sudah diatur dalam undang – undang, seperti yang tertera dalam peraturan pemerintah nomor 73 tahun 2005 mengenai kelurahan[1].
Kelurahan adalah pembagian wilayah administratif di Indonesia di bawah kecamatan dan merupakan perangkat daerah kabupaten/kota yang mempunyai  wilayah kerja tertentu. Kelurahan sebagai  wadah wilayah kerja lurah sebagai perangkat  daerah  kabupaten  atau  kota[2].  Kelurahan  dipimpin  oleh  seorang  lurah  yang  berstatus  sebagai  Pegawai Negeri  Sipil.  Kelurahan  merupakan  unit  pemerintahan  terkecil  setingkat  dengan  desa.  Wilayah  kelurahan  terdiri  atas beberapa  lingkungan  dan  terdapat  beberapa  kepala  lingkungan.  Kepala  lingkungan  merupakan  bagian  dari  kelurahan dalam  membantu  atau  memberikan  pelayanan  kepada  masyarakat.  Selain  itu  kepala  lingkungan  mempunyai  tugas lainnya yaitu mengayomi masyarakat serta menjaga keamanan, kebersihan dan ketertiban lingkungan, juga menumbuh kembangkan dan menggerakan partisipasi dan gotong-royong masyarakat.
Pada Kelurahan Sudirejo-I terdapat 15 wilayah lingkungan yang dipimpin oleh 15 kepala lingkungan, mulai dari lingkungan  1  sampai  dengan  lingkungan  15.  Pemilihan  kepala  lingkungan  terbaik  pada  umumnya  dilakukan  dengan cara menyeleksi beberapa kepala lingkungan Kelurahan Sudirejo-I berdasarkan beberapa kriteria yang ditentukan oleh pihak  kelurahan  dan  hasil  pemilihannya  disetujui  oleh  lurah.  Pemilihan  kepala  lingkungan  terbaik  di  Kelurahan Sudirejo-I  dilakukan  dengan  cara  menyeleksi  beberapa  kepala  lingkungan  berdasarkan  beberapa  kriteria  yang ditentukan  oleh  pihak  kelurahan  dan  hasil  pemilihannya  disetujui  oleh  Lurah.  Selama  ini  pihak  kelurahan  menyeleksi kriteria yang telah ditentukan secara manual dan cukup menyita waktu, hasil yang didapat juga kurang optimal. Untuk itu Lurah ingin melakukan pemilihan kepala lingkungan terbaik secara efektif dengan menggunakan sistem yang dapat
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
membantu  pihak  kelurahan  dalam  menyelesaikan  masalah  ini.  Pemilihan  kepala  lingkungan  terbaik  ini  dimaksudkan sebagai reward pada kepala lingkungan atas tugasnya di wilayahnya dan diharapkan menjadi motivasi pada tiap kepala lingkungan.
Dalam masalah ini sistem pendukung keputusan sangatlah diperlukan untuk pemilihan kepala lingkungan terbaik pada  Kelurahan  Sudirejo-I  dikarenakan  didalam  sistem pendukung  keputusan  akan  dihasilkan  sebuah  keputusan  yang efektif. Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  ini  pertama  kali  muncul  pada  awal  tahun  1970-an  oleh  Micshel  S.Scoott Marton dengan istilah Management Decision System, sistem yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam  situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur[3][4].  Pada  jurnal  penelitian  lain yang  ditulis  oleh  L. Kristiyanti  dan  A.  Sugiharto  yang  berjudul  ” Analytical  Hierarchy  Process ”,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) merupakan  suatu  sistem  informasi  interaktif  serta  fleksibel  yang  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan yang  sifatnya  semi  terstruktur  ataupun  yang  tidak  terstruktur[5].  Banyak  metode  yang  dapat  digunakan  pada  sistem pendukung keputusan salah satunya yaitu metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan pada konsep perangkingan menggunakan utility degree yaitu  dengan  membandingkan  nilai  indeks  keseluruhan  setiap  alternatif  terhadap  nilai  indeks  keseluruhan  alternatif optimal.
Pada  penelitian  terdahulu,  Saskia  Winda  Sari  dan  Bister  Purba  (2019),  dalam  pengambilan  keputusan  pada pemilihan  Ketua  Danru  Terbaik  metode  ARAS  digunakan  untuk  membandingkan  dengan  alternatif  lainya  sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik organisasi mencakup sistem fisik, sistem keputusan dan sistem informasi[6]. Pada  penelitian  terdahulu[7],  Mesran,  Joli  Afriany,  Syafrida  Hafni  Sahir  (2019),  dalam  penilaian  kinerja  karyawan dalam peningkatan motivasi  kerja metode ARAS diterapkan dalam memberikan penilaian yang lebih bersifat objektif, bila dibandingkan dengan pemberian bobot langsung oleh pengambil keputusan. Pada penelitian terdahulu[8], Lia Ciky Lumban  Gaol,  Nelly  Astuti  Hasibuan  (2018),  dalam  keputusan  pemilihan  team  leader  shift  terbaik,  metode  ARAS digunakan untuk membandingkan nilai indeks keseluruhan setiap alternatif terhadap nilai indeks keseluruhan alternatif optimal. Pada penelitian terdahulu, Tetty Rosmaria Sitompul, Nelly Astuti Hasibuan (2018), dalam seleksi tenaga kerja untuk  security  service,  metode  ARAS  digunakan  dapat  membantu  personalia  dalam  menentukan  calon  pekerja  yang diterima dengan cepat dan tepat[9].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1 berikut merupakan alur sederhana proses pengumpulan data pada penelitian ini, yaitu sebagai berikut :
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Pada gambar 1 dapat dijelaskan sebagai berikut.
a. Tahap Identifikasi Masalah
Tahap ini adalah cara penulis untuk memperkirakan dan menjabarkan permasalahan yang terjadi dalam menentukan Kepala Lingkungan terbaik kelurahan Sudirejo-I.
b. Tahap Pengumpulan Data
Tahap  ini  penulis  melakukan  pengumpulan  data  yang  berkaitan  dengan  penelitian  dan  pembuatan  sistem  yaitu observasi dan wawancara. Pengumpulan data ini bertujuan untuk mendukung penelitian yang akan dilaksanakan. 1. Observasi
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
Observasi  atau  biasa  juga  disebut  pengamatan  langsung  merupakan  penelitian  yang  dilakukan  dengan mangamati  langsung  ke  lokasi  penelitian  secara  langsung.  Data  yang  diperoleh  berupa  data-data  Kepala Lingkungan di Kelurahan Sudirejo-I.
2. Wawancara
Tidak  hanya  melakukan  pengamatan,  namun  penulis  juga  melakukan  wawancara  kepada  pihak  kelurahan Sudirejo-I, yaitu Kasi Pemerintahan Kelurahan Sudirejo-I.
c. Tahap Studi Literatur
Tahapan  studi  literatur  ini  dilakukan  pemahaman  terhadap  objek  yang  akan  diteliti,  dengan  membaca  berbagai sumber referensi seperti jurnal, buku-buku, serta internet maupun sumber bacaan lainnya.
d. Tahap Analisa dan Penerapan Metode ARAS
Tahapan  Analisa  digunakan  untuk  mengetahui  apa  yang  menjadi  sumber  masalah  dalam  melakukan  pemilihan Kepala  Lingkungan  terbaik  di  Sudirejo-I.  Sehingga  penyelesaian  yang  dihasilkan  diharapkan  nantinya  dapat mengatasi permasalahan yang ada. Kemudian, penulis melakukan penerapan metode ARAS pada pemilihan Kepala Lingkungan terbaik di Sudirejo-I. Penerapan metode ditujukan untuk menghitung nilai-nilai dari seriap alternatif dan kriteria yang ada.
e. Tahap Perancangan
Pada  tahap  ini,  penulis  memberikan  gambaran  mengenai  pemilihan  Kepala  Lingkungan  terbaik  di  Kelurahan Sudirejo-I.  Tahapan  perancangan  sistem  merupakan  data  yang  telah  dianalisis  ke  dalam  bentuk  yang  mudah  dan dimengerti oleh pemakai ( User ). f. Tahap Implementasi dan Pengujian Pada  tahapan  ini  dilakukan  implementasi  dan  pengujian  sebuah  penerapan  dari  proses  analisa,  dimana  data  akan diproses  kedalam  perangkat  lunak  sistem( source  code ),  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  sistem  dapat berjalan  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  dapat  berjalan  dengan  baik  atau  diperlukan  perbaikan  pada  sistem  tersebut. Untuk  mengimplementasikan  sistem  tersebut,  dibutuhkan  perangkat  pendukung  yaitu  berupa  perangkat keras( hardware ) dan perangkat lunak( software ). g. Tahap Dokumentasi
Tahap  dokumentasi  merupakan  tahap  akhir  dari  pelaksanaan  penelitian  yang  dibuat  dalam  bentuk  laporan. Dokumentasi  ini  dibuat  untuk  menjelaskan  aplikasi  agar  memudahkan  orang  lain  yang  ingin  mengembangkan aplikasi lebih tersebut lanjut.

## 2.2 Kepala Lingkungan
Kepling  (kepala  lingkungan)  merupakan  seseorang  yang  bertanggung  jawab  apa  pun  masalah  yang  terjadi  pada masyarakat  di  lingkungannya,  seseorang  yang  membantu,  mengayomi  masyarakat  untuk  kepentingan  bersama. Keberadaan  kepala  lingkungan  sangat  penting  dalam  menunjang  keberhasilan  program  dimaksud  mengingat  kepala lingkungan  lebih  mengetahui  tentang  karakteristik  masyarakat  lingkungannnya  dan  kebutuhan  atau  harapan  serta permasalahan yang ada di lingkungan[2].

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
DecisionSupportSystem (DSS) atau sitem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang bisa memberikan pemecahan masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Perlu  diketahui  bahwa  disini  spk  merupakan tool pendukung,  bukan  sebagai tool pengambil  keputusan.  Tujuan  spk  adalah  menyediakan  informasi,  membimbing, memberikan  taksiran  atau  perkiraan,  dan  mengarahkan user atau  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan pengambilan keputusan dengan baik[5], [10], [11].

## 2.4 Metode ARAS (Additive Ratio Assessment)
Metode  ARAS  merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  berdasarkan  pada  konsep perangkingan  menggunakan utility  degree yaitu  dengan  membandingkan  nilai  indeks  keseluruhan  setiap  alternatif terhadap  nilai  indeks  keseluruhan  alternatif  optimal[12].  Langkah-langkah  metode  ARAS  [2],  [6],  [13]–[19],  sebagai berikut:
a. Pembentukan Decision Making Matrik
𝑋 =
           
Xmn Xmj Xn Xin Xij X n X j X X        1 11 0 0 01 (i=0, m; …j=1, n) (1)
Dimana : m = jumlah alternatif n = jumlah kriteria X ij = nilai performa dan alternatif terhadap kriteria j X oj = nilai optimum dari kriteria j Jika nilai optimal kriteria j ( X0j) tidak diketahui, maka :
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
j X 0 = 𝑚𝑎𝑥 1 . ij X if 𝑚𝑎𝑥 1 . ij X (2)
j X 0 = 𝑚𝑖𝑛 1 . ij X if 𝑚𝑖𝑛 1 . ij X (3)
b. Pernormalisasian matriks keputusan untuk semua kriteria. Jika kriteria Beneficial (max) maka dilakukan normalisasi mengikuti :
* ij X = 𝑋𝑖𝑗 ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑚 𝑖=0 (4)
Dimana * ij X adalah nilai normalisasi
Jika kriteria NonBeneficial maka dilakukan normalisasi :
* ij X = 1 𝑋𝑖𝑗 (5)
dan
𝑅 = 𝑋𝑖𝑗 ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑚 𝑖=0 (6)
c. Menentukan bobot matriks yang sudah dilakukan normalisasi :
j ij ij w r mXn d D = = ] [ (7)
Dimana Wj = bobot d. Menentukan nilai fungsi optimalisasi (Si)
i S = ∑ = 1 𝑛 𝑗 ij d (i=1,2,…,n)                                                                                                                                      (8)
Dimana Si adalah nilai fungsi optimalitas alternatif i. Nilai terbesar adalah nilai yang terbaik, dan nilai yang paling sedikit  adalah  yang  terburuk.  Dengan  memperhitungkan  proses  hubungan  proposional  dengan  nilai  dan  bobot kriteria yang diketahui berpengaruh pada hasil akhir.
e. Menentukan tingkatan peringkat tertinggi dari alternatif
i K = 𝑠𝑖 𝑠𝑜 (9)
Dimana Si dan S0 merupakan nilai kriteria optimalitas, di peroleh dari persamaan sudah jelas, Hu dihitung nilai Ui berada  pada  interval  dan  merupakan  persamaan  yang  diinginkan  didahulu  ofisiensi  relatif  kompleks  dari  alternatif yang layak bisa ditentukan sesuai dengan nilai fungsi utilitas.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  menentukan  Kepala  Lingkungan  terbaik  di  Kelurahan  Sudirejo-I,  penulis  telah  mengambil  data  atribut/kriteria, nilai  bobot  dan  alternatif  yang  digunakan  oleh  pihak  Kelurahan  Sudirejo-I  untuk  menentukan  Kepling  yang  akan dinobatkan sebagai  Kepala Lingkungan Terbaik. Pada pemilihan  Kepala Lingkungan terbaik terdapat  5 atribut/kriteria dan  memiliki  jenis  benefit.  Adapun  tabel  atribut/kriteria  yang  dijadikan  sebagai  acuan  pemilihan  Kepala  Lingkungan terbaik sebagai berikut:
Tabel 1 . Kriteria Kode Kriteria Kriteria Tipe K1 Masa Kerja Benefit K2 Pencapaian PBB per Tahun Benefit K3 Kedisiplinan Benefit K4 Kebersihan Lingkungan Benefit K5 Karakter Benefit
Dari  kriteria  pemilihan  pada  tabel  1,  maka  dilakukan  pembobotan  nilai  kriteria  menggunakan  metode  ROC dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑊𝑘 = 1 𝑘 ∑ = 𝑘 𝑖 1( 1 𝑖 )
Berdasarkan rumus diatas maka perhitungan nya adalah sebagai berikut:
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,457
𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0,257
𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1
5 5 = 0,157
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0,090
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0,040
Karena  kriteria  K3,  K4  dan  K5  adalah  kriteria  linguistik,  maka  harus  dilakukan  pembobotan  terlebih  dahulu. Berikut dijabarkan pembobotan (w j ) dari kriteria K3, K4 dan K5 pada tabel 2.
Tabel 2 . Pembobotan nilai kriteria K3, K4, K5 Keterangan Nilai Sangat Baik (SB) 5 Baik (B) 4 Cukup Baik (CB) 3 Kurang Baik (KB) 2 Tidak Baik (TB) 1
Kemudian  pada  tahap  selanjutnya  yaitu  menentukan  alternatif  yang  digunakan  pada  pemilihan  rekomendasi ketua program studi. Dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Alternatif Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 Syamsiah Yuni 2 34 B B CB Nelson F.M Silaban 8 58 SB CB B Dinda Rizky Ramadhani 1 76 SB SB CB Dinasti 4 69 B B B Samuel Rudy Sastro Nababan 18 75 SB B B Edy Sahputra 2 41 CB SB B M. Sugiharto 20 27 CB CB CB Poni 3 58 B CB B Handi Ersa Alfarizi 3 81 SB SB SB Daniel Hilman Sirait 5 77 B B SB Berlian 1 60 CB CB B Nurjanah Nasution 6 38 CB CB B Sahat P Siregar 19 61 B B SB Ary Yardi S.Ag 19 59 B B B Ucok Hariadi 19 81 B SB B
Setelah data alternatif menampilkan data alternatif seperti pada tabel 3, langkah selanjutnya adalah menampilkan rating kecocokan dari setiap alternatif yang terdapat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Rating Kecocokan Alternatif Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 A1 2 34 4 4 3 A2 8 58 5 3 4
A3 1 76 5 5 3 A4 4 69 4 4 4
A5 18 75 5 4 4 A6 2 41 3 5 4
A7 20 27 3 3 3 A8 3 58 4 3 4
A9 3 81 5 5 5 A10 5 77 4 4 5 A11 1 60 3 3 4 A12 6 38 3 3 4 A13 19 61 4 4 5
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
A14 19 59 4 4 4 A15 19 81 4 5 4
Setelah  semua  data-data  yang  diperlukan  telah  terpenuhi,  maka  selanjutnya  adalah  mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk memperoleh hasil yang optimal pada pemilihan Kepala Lingkungan terbaik. Berikut adalah tahapan pengimplementasian metode ARAS: a. Pembentukan Decision Making Matrik
X ij * =                                                 4 5 4 81 19 4 4 4 59 19 5 4 4 61 19 4 3 3 38 6 4 3 3 60 1 5 4 4 77 5 5 5 5 81 3 4 3 4 58 3 3 3 3 27 20 4 5 3 41 2 4 4 5 75 18 4 4 4 69 4 3 5 5 76 1 4 3 5 58 8 3 4 4 34 2
b. Penormalisasian matriks keputusan untuk semua kriteria
                                                = 6667 , 0 0862 , 0 6667 , 0 0905 , 0 1461 , 0 6667 , 0 0690 , 0 6667 , 0 0659 , 0 1461 , 0 8333 , 0 0690 , 0 6667 , 0 0682 , 0 1461 , 0 6667 , 0 0517 , 0 05 , 0 0425 , 0 0462 , 0 6667 , 0 0517 , 0 05 , 0 0670 , 0 0077 , 0 8333 , 0 0690 , 0 6667 , 0 0860 , 0 0384 , 0 8333 , 0 0862 , 0 8333 , 0 0905 , 0 0231 , 0 6667 , 0 0517 , 0 6667 , 0 0648 , 0 0231 , 0 05 , 0 0517 , 0 05 , 0 0302 , 0 1538 , 0 6667 , 0 0862 , 0 05 , 0 0458 , 0 0154 , 0 6667 , 0 0690 , 0 8333 , 0 0838 , 0 1385 , 0 6667 , 0 0690 , 0 6667 , 0 0770 , 0 0308 , 0 05 , 0 0862 , 0 8333 , 0 0849 , 0 0077 , 0 6667 , 0 0517 , 0 8333 , 0 0648 , 0 0615 , 0 05 , 0 0690 , 0 6667 , 0 0380 , 0 0154 , 0 R
c. Menentukan  bobot  matriks  yang  sudah  dinormalisasikan  dengan  melakukan  perkalian  matriks  yang  telah dinormalisasi terhadap bobot kriteria
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
                                                = 026668 , 0 007758 , 0 1046719 , 0 0232585 , 0 0667677 , 0 026668 , 0 006210 , 0 1046719 , 0 0169363 , 0 0667677 , 0 033332 , 0 006210 , 0 1046719 , 0 0175274 , 0 0667677 , 0 026668 , 0 004653 , 0 0075800 , 0 0109225 , 0 0211134 , 0 026668 , 0 004653 , 0 0075800 , 0 0172190 , 0 0035189 , 0 033332 , 0 006210 , 0 1046719 , 0 0221020 , 0 0175488 , 0 033332 , 0 007758 , 0 1308281 , 0 0232585 , 0 0105567 , 0 026668 , 0 004653 , 0 1046719 , 0 0166536 , 0 0105567 , 0 002 , 0 004653 , 0 0075800 , 0 0077614 , 0 0702866 , 0 026668 , 0 007758 , 0 0075800 , 0 0117706 , 0 0070378 , 0 026668 , 0 006210 , 0 1308281 , 0 0215366 , 0 0632945 , 0 026668 , 0 006210 , 0 1046719 , 0 0197890 , 0 0140756 , 0 002 , 0 007758 , 0 1308281 , 0 0218193 , 0 0035189 , 0 026668 , 0 004653 , 0 1308281 , 0 0166536 , 0 0281055 , 0 002 , 0 006210 , 0 1046719 , 0 0097660 , 0 0070378 , 0 D d. Menentukan nilai fungsi optimalisasi (Si)
S 1 = 0,0070378 + 0,0097660 + 0,1046719 + 0,006210 + 0,002000 = 0,1296857 S 2 = 0,0281055 + 0,0166536 + 0,1308281 + 0,004653 + 0,026668 = 0,2069082 S 3 = 0,0035189 + 0,0218193 + 0,1308281 + 0,007758 + 0,002000 = 0,165924 S 4 = 0,0140756 + 0,0197890 + 0,1046719 + 0,006210 + 0,026668 = 0,1714145 S 5 = 0,0632945 + 0,0215366 + 0,1308281 + 0,006210 + 0,026668 = 0,2485372 S 6 = 0,0070378 + 0,0117706 + 0,0075800 + 0,007758 + 0,026668 = 0,0608144 S 7 = 0,0702866 + 0,0077614 + 0,0075800 + 0,004653 + 0,002000 = 0,092281 S 8 = 0,0105567 + 0,0166536 + 0,1046719 + 0,004653 + 0,026668 = 0,1632032 S 9 = 0,0105567 + 0,0232585 + 0,1308281 + 0,007758 + 0,033332 = 0,2057333 S 10 = 0,0175488 + 0,0221020 + 0,1046719 + 0,006210 + 0,033332 = 0,1838647 S 11 = 0,0035189 + 0,0172190 + 0,0075800 + 0,004653 + 0,026668 = 0,0596389 S 12 = 0,0211134 + 0,0109225 + 0,0075800 + 0,004653 + 0,026668 = 0,0709369 S 13 = 0,0667677 + 0,0175274 + 0,1046719 + 0,006210 + 0,033332 = 0,228509 S 14 = 0,0667677 + 0,0169363 + 0,1046719 + 0,006210 + 0,026668 = 0,2212539 S 15 = 0,0667677 + 0,0232585 + 0,1046719 + 0,007758 + 0,026668 = 0,2291241 2,43782
e. Menentukan tingkatan peringkat tertinggi dari alternatif
K 1 = 0,1296857 2,437829 = 0,0531972
K 2 = 0,2069082 2,437829 = 0,0848740
K 3 = 0,165924 2,437829 = 0,0680622
K 4 = 0,1714145 2,437829 = 0,0703144
K 5 = 0,2485372 2,437829 = 0,1019502
K 6 = 0,0608144 2,437829 = 0,0249461
K 7 = 0,092281 2,437829 = 0,0378537
K 8 = 0,1632032 2,437829 = 0,0669461
K 9 = 0,2057333 2,437829 = 0,0843920
K 10 = 0,1838647 2,437829 = 0,0754214
K 11 = 0,0596389 2,437829 = 0,0244639
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
K 12 = 0,0709369 2,437829 = 0,0290983
K 13 = 0,228509 2,437829 = 0,0937346
K 14 = 0,2212539 2,437829 = 0,0907585
K 15 = 0,2291241 2,437829 = 0,0939869
Setelah  semua  proses  perhitungan  dengan  penerapan  metode  ARAS  diperoleh  maka  hasil  dari  perangkingan dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Hasil Perangkingan Nama Kepala Lingkungan Alternatif Nilai Rangking Samuel Rudy Sastro Nababan A5 0,1019502 1 Ucok Hariadi A15 0,0939869 2 Sahat P Siregar A13 0,0937346 3 Ary Yardi S.Ag A14 0,0907585 4 Nelson F.M Silaban A2 0,0848740 5 Handi Ersa Alfarizi A9 0,0843920 6 Daniel Hilman Sirait A10 0,0754214 7 Dinasti A4 0,0703144 8 Dinda Rizky Ramadhani A3 0,0680622 9 Poni A8 0,0669461 10 Syamsiah Yuni A1 0,0531972 11 M. Sugiharto A7 0,0378537 12 Nurjanah Nasution A12 0,0290983 13 Edy Sahputra A6 0,0249461 14 Berlian A11 0,0244639 15
Berdasarkan  tabel  5,  dapat  dilihat  bahwa  hasil  dari  perolehan  nilai  perangkingan  untuk  pemilihan  Kepala Lingkungan terbaik di Kelurahan Sudirejo-I yaitu alternatif A5 atau atas nama Samuel Rudy Sastro Nababan.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  sangat  dibutuhkan  oleh  Kelurahan  Sudirejo-I  dalam  menentukan  kepala  lingkungan terbaik  untuk  menghasilkan  keputusan  yang  optimal.  Peneraparan  metode Additive  Ratio  Assessment (ARAS)  dapat membantu  menyelesaikan  permasalahan  dalam  pemilihan  Kepala  Lingkungan  terbaik  di  Kelurahan  Sudirejo-I berdasarkan  kriteria  bobot  dan  alternatifnya  dan  memudahkan  dalam  menentukan  perangkingan.  Aplikasi  sistem pendukung  keputusan  yang  dirancang  dan  dibangun  dapat  membantu  pihak  Kelurahan  Sudirejo-I  pada  pemilihan Kepala Lingkungan terbaik.

## REFERENCES
[1] S.  Samsiyatun,  Y.  Yunita,  and  A.  Junaidi,  “Pemilihan  Kelurahan  Terbaik  Di  Kecamatan  Palmerah  Dengan  Menggunakan Metode Analitycal Hierarchi Process,” J. Inform. , vol. 7, no. 2, pp. 199–204, 2020.
[2] L.  Handayani,  M.  Syahrizal,  and  K.  Tampubolon,  “Pemilihan  Kepling  Teladan  Menerapkan  Metode  Rank  Order  Centroid (Roc) Dan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Di Kecamatan Medan Area,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 532–538, 2019.
[3] I. P. Pertiwi, F. Fedinandus, and A. D. Limantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 8, no. 2, p. 182, 2019.
[4] R. Taufiq and C. A. Saputra, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Saw Pada Sman 15 Tangerang,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 7, no. 1, p. 75, 2018.
[5] D. Diana and I. Seprina, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial Menerapkan Weighted Product Method (WPM),” J. Edukasi dan Penelit. Inform. , vol. 5, no. 3, p. 370, 2019.
[6] S.  W.  Sari  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Danru  Terbaik  Menggunakan  Metode  ARAS,”
Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 , pp. 291–300, 2019.
[7] M.  Mesran,  J.  Afriany,  and  S.  H.  Sahir,  “Efektifitas  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi  Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, pp. 813–821, Sep. 2019.
[8] N. A. H. Lia Ciky Lumban Gaol, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEAM LEADER SHIFT TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARAS STUDI KASUS PT. ANUGRAH BUSANA INDAH Lia,” Inf. dan Teknol. Ilm. , 2018.
[9] N.  A.  H.  Tetty  Rosmaria  Sitompul,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  SELEKSI  TENAGA  KERJA  UNTUK SECURITY SERVICE MENGGUNAKAN METODE ARAS,” vol. 2, 2018.
Siti Hummairoh, Pemilihan Kepala Lingkungan Terbaik di Kelurahan Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)
[10]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[11]  Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[12]  J.  Afriany,  “Penerapan  Metode  ARAS  Guna  Mendukung  Keputusan  Produk  Unggulan  Daerah,”  vol.  1,  no.  1,  pp.  441–447, 2019.
[13]  R.  Addenan  and  W.  Susanti,  “Penerapan  Metode  Rank  Order  Centroid  dan  Additive  Ratio  Assessment  Pada  Aplikasi Rekomendasi Supplier,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 31–40, 2021.
[14]  S. Dharma Hardi et al. , “Implementation of Computer Based Systems for Effective Deci-sions in Acceptance of Vikar,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, no. 3, pp. 101–104, 2018.
[15]  M. A. Hasmi, M. Mesran, and B. Nadeak, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Instruktur Fitness Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) (Studi Kasus : Vizta Gym Medan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 121–129, 2018.
[16]  Nindian  Puspa  Dewi,  Ubaidi,  and  Elsi  Maharani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sales  Terbaik  Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS) Berbasis Web,” Digit.  Zo.  J.  Teknol.  Inf.  dan Komun. , vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021.
[17]  Dahriansah, A. Nata, and I. R. Harahap, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Aliyah Aras Kabu Agung Tanjungbalai Menggunakan Metode AHP,” J-SISKO TECH J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD , vol. 3, no. 1, 2020.
[18]  L.  C.  L.  Gaol  and  N.  A.  Hasibuan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Team  Leader  Shift  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode Aras Studi Kasus Pt. Anugrah Busana Indah,” Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 5, no. 2, pp. 101–106, 2018.
[19]  A. S. Nadeak, “Penerapan Metode Aras ( Additive Ratio Assessment ) Dalam Penilaian Guru Terbaik,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , vol. 2, no. 2010, pp. 571–578, 2019.