## KARAKTERISTIK BEBAN TERMAL MESIN PENGKONDISIAN UDARA PADA RUANGAN PEMROSESAN BATERAI LITHIUM
1 Agus Budihadi, 2 Chandrasa Soekardi
1) Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknologi Industri , Universitas Gunadarma
2) Program studi Teknik Mesin, Universitas Mercu Buana
1 Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat,
2 Jl. Meruya Selatan No.1, Kota Jakarta Barat 11650, DKI Jakarta
1 agusbdhd@yahoo.co.id, 2 csoekardi@gmail.com

## Abstrak
Karakteristik termal sirkulasi aliran udara dingin di dalam ruang pemrosesan baterai lithium pada sebuah industri yang berlokasi di Jakarta telah diteliti secara eksperimental. Mesin pengkondisian  udara  yang  dipergunakan  pada  ruang  tersebut  sering  beroperasi  pada  kondisi yang  berbeda-beda,  tanpa  diketahui  kondisi  operasi  mana  yang  paling  optimal  dalam  hal konsumsi  energinya.  Serangkaian  pengujian  telah  dilakukan  dengan  mengukur  temperatur, kelembaban,  dan  laju  aliran  udara  di  dalam  ruang  pemrosesan  baterai  untuk  memperoleh gambaran  kondisi  operasi  yang  terbaik.  Hasil  pengukuran  dipergunakan  untuk  mengevaluasi beban  termal  pada  mesin  pengkondisian  udara.  Pengujian  dilakukan  pada  tiga  hari  yang berbeda, masing-masing dengan kondisi operasi tertentu yang serupa dengan yangseperti yang biasa  diterapkan  sehari-hari  pada  mesin  tersebut.  Hasil  rangkaian  pengujian,  dibandingkan dengan  dua  kondisi  operasi  lainnya  yang  menunjukkan  bahwa  mesin  pengkondisian  udara bekerja paling efisien sepanjang hari apabila dioperasikan pada kondisi di mana aliran udara suplai dari evaporator berada pada temperature 19 o C dan kelembaban 66 %, dengan kecepatan rata-rata  2  m/s.  Konsumsi  energinya  paling  tinggi  terjadi  apabila  mesin  dioperasikan  pada kondisi di mana udara suplai temperaturnya 15 0 C dan kelembaban 53 %.
Kata Kunci : baterai lithium, beban termal, kelembaban, laju aliran, temperatur.

## Abstract
The thermal characteristics of cold air flow circulation in the lithium battery processing room in an industry located in Jakarta have been studied experimentally. The air conditioning machines used in these spaces often operate under different conditions, without knowing which operating conditions are the most optimal in terms of energy consumption. A series of tests have been carried out by measuring temperature, humidity, and air flow rate in the battery processing room to get the best picture of operating conditions. The measurement results are used to evaluate the thermal load on the air conditioning machine. The test is carried out on three different days, each with certain operating conditions that are similar to those that are normally applied daily on the machine. The test circuit results, compared with two other operating conditions, show that air  conditioning  machines  work  most  efficiently  throughout  the  day  when  operated  under conditions where the supply air flow from the evaporator is at 19 o C and 66% humidity, with an average speed of 2 m/s. The highest energy consumption occurs when the engine is operated in conditions where the supply air temperature is 15 0 C and humidity is 53%.
Keywords : flow rate, humidity, lithium battery, temperature, thermal load.

## PENDAHULUAN
Efisiensi  energi  pada  mesin-mesin pendingin  dan  pengkondisian  udara  menjadi hal  yang  semakin  penting  saat  ini  untuk dilakukan.  Efisiensi  energi  menjadi  tuntutan seiring dengan meningkatnya jumlah populasi mesin dan konsumsi energi akibat penggunaan yang  semakin  luas.  Sebuah  lembaga  energi internasional memprediksi dalam kurun waktu tahun 2016 sampai tahun 2050 di dunia akan terjadi peningkatan lebih dari 5 juta unit mesin pengkondisian  udara  untuk  penggunaan  di sektor  industri  dan  bangunan  komersial  [1]. Hal tersebut menunjukkan lebih dari dua kali lipat  jumlah  unit  mesin  pengkondisian  udara yang telah dioperasikan pada saat ini.
Di  Indonesia,  konsumsi  energi  baik  di sektor  industri  dan  transportasi  ataupun  di sektor  bangunan  komersial,  terus  meningkat seiring  dengan  meningkatnya  pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk.
Ketergantungan  terhadap  sumber  energi  fosil untuk  memenuhi  kebutuhan  energi  nasional juga  masih  sangat  tinggi.  Sektor  bangunan komersial menyerap kurang lebih 40% sumber energi dunia, dan sektor ini bertanggungjawab terhadap  50%  dari  total  pengeluaran  energi atau lebih dari 70% konsumsi energi listrik [2].
Bersamaan
dengan upaya pengembangan jenis energi baru dan terbarukan,  beragam  upaya  perekayasaan dalam  rangka  penghematan  dan  konservasi energi  terhadap  sistem  dan  instalasi  industri yang menggunakan energi dari sumber bahan
bakar fosil masih perlu terus dilakukan karena populasinya yang sangat banyak.
Berbagai penelitian untuk memperbaiki performance mesin-mesin pengkondisian udara  masih  perlu  terus  dilakukan.  Sejalan dengan upaya penghematan energi di Indonesia  khususnya  penurunan  konsumsi energi  untuk  keperluan  mesin  pengkondisian udara,  penelitian  ini  dilakukan  dalam  rangka berkontribusi pada upaya-upaya tersebut.
EECCHI  menyatakan di  negara-negara Eropa,  sektor  bangunan  juga  menyerap sejumlah  sekitar  40%  dari  konsumsi  energi total  dan  bertanggung  jawab  terhadap  tingginya emisi gas buang [2, 3,4]. Serangkaian  simulasi numerik telah dilakukan dengan menggunakan beberapa software untuk mengevaluasi kondisi optimal dari parameter-parameter performance termal  sebuah  ruang  perkantoran  dengan beberapa  konfigurasi  bukaan,  orientasi  dan posisi jendela yang berbeda-beda [5].
Pengembangan  sebuah  sistem  kontrol berbasis  algoritmik  untuk  meningkatkan efektivitas  manejemen  energi  dalam  rangka mencapai  kenyamanan  dan  efisiensi  energi Juga  telah  dilakukan.  Implementasi  pada sebuah  studi  kasus  memperlihatkan  bahwa sistem  kontrol  berbasis  algoritmik  tersebut dapat  memperbaiki  pengelolaan  konsumsi energi  untuk  mencapai  keseimbangan  antara kenyamanan  termal  dan  efisiensi  energi  [6]. Passive  daylight  techniques juga  telah digunakan  untuk  memperbaiki  kenyamanan visual dan efisiensi energi pada sebuah ruang kelas  di  Universitas  Jordania.  Penerapan
metode  tersebut  dapat  menurunkan  tingkat konsumsi  energi  yang  diperlukan  bagi keperluan pencahayaan, pemanasan & pendinginan sampai dengan 16,3% [7].  Kajian tentang korelasi antara efisiensi energi dengan kenyamanan  pencahayaan  telah  dilakukan menggunakan sebuah sistem kontrol pencahayaan dengan hasil yang telah dikonfirmasi  berdasarkan  hasil  survey  dari para  pengguna  ruangan.  Hasil  survey  dari pengguna  menyarankan  perlu  dilakukannya rangkaian  pengujian  terkait  dengan  kenyamanan termal [8]. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik  termal  mesin  pengkondisian  udara sebagai  upaya  untuk  menentukan  kondisi dengan konsumsi energi yang paling efisien.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, serangkaian pengukuran parameter-parameter termal aliran udara yang bersirkulasi di dalam sebuah ruang pemrosesan  ( pre-charge )  industri  batterai lithium  telah  dilakukan  dengan  tujuan  untuk
memperoleh  gambaran  karakteristik  termalnya. Parameter-parameter termal aliran udara yang diukur  meliputi temperatur,  kelembaban relatif, dan laju aliran udara yang bersirkulasi di  dalam  ruangan  pemrosesan  batterai  lithium. Selanjutnya,  analisis  komprehensif  terhadap  data hasil pengukuran dipergunakan untuk memperoleh  gambaran  karakteristik  beban pendinginan  di  dalam  ruang  pengujian,  yang dapat  dipergunakan  untuk meng-identifikasi potensi efisiensi energi yang dapat dilakukan, serta  untuk  memperoleh  gambaran  kondisi pengoperasian  sistem  pengkondisian  udara yang  optimal  sehingga  sistem  dapat  bekerja lebih efisien.
Ruangan  yang  dijadikan  obyek  studi merupakan tempat pemrosesan batterai lithium mulai  dari pre  discharge (pengosongan  isi) batterai lithium, pengisian ulang hingga tahap pengepakan.  Ruangan  tersebut  memiliki dimensi panjang 30,7 m, lebar 9,2 m dan tinggi 3,2 m. Skema untuk ruang pemrosesan baterai lithium diberikan pada Gambar 1.
Pada Gambar 1 diberikan skema ruang pre-discharge batterai lithium dan dimensinya. Pada ruangan uji terdapat mesin pre-discharge sebanyak  20  unit  yang  terdiri  dari  17  unit mesin manual, yang manual sebanyak 17 unit dan  yang  automatis  sebanyak  3  unit. Sementara itu mesin pendingin yang dipergunakan  untuk  pengkodisian  ruangan adalah  unit  AC  berkapasitas  100.000  Btu/h, merk  Panasonic  model  U-  100  PVY  1HB sebanyak  2  buah  yang  dioperasikan  secara bergantian.  Beban  termal  yang  ada  di  dalam ruangan berasal, selain dari mesin-mesin pre- discharge ,  juga  juga  berasal  dari  lampu  di mana  daya  totalnya  2100  W.  Sementara  itu jumlah  pekerja  yang  ada  di  dalam  ruangan adalah  sebanyak 12 orang.
Peralatan  ukur  yang  dipergunakan untuk  memperoleh  data  parameter  termal sirkulasi aliran udara di dalam ruangan terdiri
dari  3  macam  yaitu  anemometer,  infrared thermometer,  hygrometer  dan  lux  meter. Anemometer  digunakan  untuk  mengukur kecepatan aliran udara dingin yang keluar dari evaporator.  Infra  red  thermometer  digunakan untuk mengukur temperatur udara ruangan dan temperatur  udara  dingin  yang  keluar  dari evaporator.  Hygrometer,  dipergunakan  untuk mengukur  kelembaban  udara  di  ruangan  dan evaporator.  Lux  meter  digunakan  untuk mengukur  lumen  lampu  yang  ada  didalam rungan.
Pengambilan  data  temperature  dan kelembaban sirkulasi udara di dalam ruangan dilakukan  pada  lokasi  sirkulasi  aliran  udara yang terjauh dari mulut evaporator (T.1.1) dan pada  lokasi  yang  terdekat  dengan  sumber buangan  panas  mesin  pemrosesan  batterai (T.1.2), seperti skema yang diperlihatkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Lokasi pengukuran temperatur dan kelembaban udara di dalam ruangan
Gambar 3. Lokasi pengukuran temperature, kelembaban dan kecepatan aliran udara suplai dari evaporator
T 2.1 T 2.2 AREA  EVAPORATOR T 2.3 T 1.2 T 1.1 Ruangan AC
Temperatur  dan  kelembaban  aliran udara suplai yang keluar dari mulut evaporator diukur  pada  tiga  titik  yang  berbeda.  Titik pertama berada pada tengah penampang mulut evaporator. Titik kedua dan ketiga berada pada kedua ujung kiri dan kanan penampang. Ketiga titik  posisi  pengukuran  temperature  dan kelembaban  aliran  udara  ditunjukkan  pada Gambar 3.
Pengukuran  dilakukan  selama  3  hari yang berbeda di bulan Desember tahun 2018, dengan  kondisi  temperatur  dan  kelembaban udara suplai yang berbeda.  Pengambilan data pada  ketiga  hari  yang  berbeda  tersebut dilakukan  pada  pukul  09.10,  11.00,  12.00 sampai  dengan  pukul  14.00.  Masing-masing pengukuran  dilakukan  sebanyak  tiga  kali berturut-turut.  Pada  masing-masing  titik pengukuran dengan menggunakan data temperatur dan kelembaban udara dan dengan bantuan tool Psychrometric Calculations ( The Sugar  Engineers )  dapat  diperoleh  data  harga enthalpi  rata-rata  udara  yang  ada  di  masing- masing lokasi.
Data massa jenis udara diperoleh dari
hasil pengukuran Tool Psychrometric
Calculations ( The  Sugar  Engineers ).  Data kecepatan  rata-rata  aliran  udara  diukur menggunakan Anemometer .  Pada  penampang aliran di mulut evaporator besarnya laju aliran massa  udara  rata-rata  yang  meninggalkan evaporator dapat diperkirakan besarnya berdasarkan pada data massa jenis udara, data luas penampang aliran pada mulut evaporator dan  data  kecepatan  rata-rata  aliran  udara. Beban  termal  atau  beban  pendinginan  pada ruangan  dapat  dihitung  menggunakan  data beda enthalpy antara udara yang beersirkulasi di  dalam  ruangan  dengan  udara  suplai  yang berasal  dari  evaporator,  serta  menggunakan data laju aliran massa udara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pengukuran temperatur rata-rata sirkulasi udara dari mulai pukul 09.10 sampai dengan  pukul  14.00  pada  ketiga  kondisi  operasi yang berbeda diberikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Karakteristik temperatur sirkulasi udara pada tiga kondisi operasi berbeda
21 22 23 24 25 26 27 28 09.10 09.20 11.00 11.10 11.20 14.00 14.10 14.20 15.00

## Waktu Pengukuran

## Temperatur Ruangan ( ⁰ C )
Kondisi Operasi 1 Kondisi Operasi 2 Kondisi Operasi 3
Pada  kondisi  operasi  1  pengujian dilakukan  dengan  mempertahankan  konstan tingkat  keadaan  temperatur  dan  kelembaban udara  suplai  yang  berasal  dari  evaporator masing-masing  pada  harga  rata-rata  12,5 0 C dan  67  %    dengan  kecepatan  rata-rata  aliran udara  suplai  2  m/s.  Pada  kondisi  operasi  2 pengujian dilakukan dengan mempertahankan konstan  tingkat  keadaan  temperatur  dan kelembaban udara suplai masing-masing pada harga  rata-rata  15 0 C  dan  53  %  dengan kecepatan  rata-rata  aliran  udara  suplai  yang sama 2 m/s. Pengujian pada kondisi operasi 3 dilakukan  dengan  mempertahankan  konstan tingkat  keadaan  temperatur  dan  kelembaban udara  suplai  masing-masing  pada  harga  rata- rata 19 0 C dan 66 % dengan kecepatan rata- rata aliran udara suplai yang sama yaitu 2 m/s. Hasil  pengukuran  memperlihatkan  bahwa secara  rata-rata  temperatur  udara  di  dalam ruangan pada saat mesin pengkondisian udara dioperasikan  dengan  kondisi  operasi  yang
ketiga  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan kondisi operasi yang lainnya.
Adanya  fluktuasi  temperatur  dan kelembaban  aliran  udara  yang  bersirkulasi  di dalam ruangan selama pengujian berlangsung disebabkan  oleh pengaruh beban termal  yang berubah-ubah.  Beban  termal  berubah-ubah seiring  dengan  meningkatnya  temperatur udara luar bangunan, berubahnya energi panas yang  masuk  ke  dalam  ruangan  melalui ventilasi,  maupun  energi  panas  yang  berasal dari  sumber  panas  internal  ruangan,  seperti dari  mesin-mesin,  produk  baterai  yang diproses, lampu, peralatan listrik, serta orang- orang yang bekerja yang ada di dalam ruangan. Apabila mesin pengkondisian udara dioperasikan pada  kondisi  operasi  1,  maka  temperatur  rata- rata  udara  di  dalam  ruangan  25 o C.  Apabila mesin  dioperasikan  pada  kondisi  operasi  2 temperatur  rata-rata  udaranya  25,4 o C  dan apabila mesin dioperasikan pada kondisi operasi 3 maka temperatur rata-rata udara 26 o C.
Gambar 5. Karakteristik kelembaban udara ruangan selama pengujian berlangsung
32 34 36 38 40 42 44 46 48 09.10 09.20 11.00 11.10 11.20 14.00 14.10 14.20 15.00 Waktu Pengukuran
Kelembaban  Ruangan ( % )
Kondisi Operasi 1 Kondisi Operasi 2 Kondisi Operasi 3
Pengujian  dilakukan  mulai  pukul 09.10 sampai dengan pukul 14.00 pada ketiga kondisi  operasi  yang  berbeda.  Pada  saat pengujian  dilakukan  pengukuran  temperatur udara, kelembaban relatif dan hasil pengukurannya  pada  lokasi  yang  telah ditentukan.  Hasil  pengujian  ketiga  kondisi operasi yang berbeda telah dirangkum seperti diberikan pada Gambar 5.
Hasil pengukuran menunjukkan bahwa  secara  umum  kelembaban  udara  di dalam  ruangan  paling  tinggi  rata-rata  42% pada saat mesin pengkondisian udara dioperasikan  pada  kondisi  operasi  3.  Apabila mesin  dioperasikan  pada  kondisi  operasi  1, kelembaban relatif rata-ratanya berkisar 40%. Pada  saat  mesin  dioperasikan  pada  kondisi operasi  2,  kelembaban  relatif  rata-ratanya berkisar  37,3%.  Sirkulasi  aliran  udara  yang dipergunakan  untuk  pemroses  baterai  lithium di  dalam  ruangan  yang  menjadi  objek  studi,
sebelum  menyerap  energi  panas  dari  sumber panas  dari  dalam  maupun  sumber  panas  dari luar  ruangan,  masuk  ke  dalam  ruangan  dari penampang  saluran  keluar  udara  dingin evaporator.
Pada  waktu  yang  bersamaan  dengan pengukuran temperatur dan kelembaban udara ruangan dilakukan juga pengukuran temperatur dan  kelembaban  udara  suplai  yang  mengalir keluar  dari  evaporator.  Seperti  halnya  pada pengukuran temperatur dan kelembaban udara ruangan,  hasil  pengukuran  kedua  parameter tersebut  diperlukan  untuk  memperkirakan besarnya  enthalpi  udara  di  lokasi  tersebut, yang  kemudian  memungkinkan  diperkirakan nya harga beban termal ruangan. Karakteristik temperatur dan kelembaban aliran udara suplai yang  mengalir  keluar  dari  evaporator  selama pengujian  berlangsung,  pada  tiga  kondisi operasi  berbeda  masing-masing  diberikan pada Gambar 6 dan Gambar 7.
Gambar 6. Karakteristik temperatur udara suplai dari evaporator
0 5 10 15 20 25 09.10 09.20 11.00 11.10 11.20 14.00 14.10 14.20 15.00
Waktu Pengukuran
Temperatur Evaporator ( ⁰ C )
Kondisi Operasi 1 Kondisi Operasi 2 Kondisi Operasi 3
60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 10 20 120 130 140 240 250 260 270 Kelembaban Evaporator ( % )
Pada  Gambar  6  ditunjukkan  hasil pengukuran  temperatur  evaporator  pada  tiga kondisi  operasi  yang  berbeda.  Temperatur pada kondisi operasi 1 lebih kecil dibandingakan  dua  kondisi  operasi  yang lainnya. Hasil pengukuran menunjukkan pada kondisi  operasi  1  temperatur  rata-rata  udara
suplai  dari  evaporator  12,5 o C.  Pada  kondisi operasi  kedua  diperoleh  hasil  pengukuran temperatur rata-rata udara suplai dari evaporator  15 o C.  Pada  Kondisi  operasi  3 diperoleh  hasil  pengukuran  untuk  temperatur rata-rata  udara suplai dari evaporator  yaitu 19 o C.
Gambar 7. Karakteristik kelembaban udara suplai dari evaporator
Pada  Gambar  7  diberikan  hasil pengukuran kelembaban pada masing-masing kondisi operasi.  Pada kondisi operasi 1 diperoleh kelembaban  rata-ratanya  67%.  Apabila  mesin
dioperasikan  pada  kondisi  operasi  2  dan kelembaban  rata-ratanya  53%.  Sementara  itu kelembaban rata-ratanya 66% pada saat mesin dioperasikan dengan kondisi operasi 3.
Gambar 8. Karakteristik kecepatan rata-rata aliran udara selam pengujian berlangsung
1.75 1.85 1.95 2.05 2.15 2.25 2.35 2.45 09.10 09.20 11.00 11.10 11.20 14.00 14.10 14.20 15.00 Waktu Pengukuran

## Kecepatan Aliran Udara Pendingin ( m/s)
Kondisi Operasi 1 Kondisi Operasi 2 KOndisi Operasi 3
Pada  Gambar  8  diberikan  karakteristik kecepaatan  rata-rata  aliran  udara  suplai  yang mengalir  keluar  dari  evaporator.  Hasil pengukuran  menunjukkan  kecepatan  rata-rata aliran udara suplai dari evaporator berfluktuasi pada  harga  yang  relative  sama  berkisar  pada harga 2,15 m/s sesuai dengan yang ditetapkan. Berdasarkan data hasil pengukuran temperatur dan  kelembaban  udara  ruangan,  dan  hasil pengukuran temperatur dan kelembaban aliran udara suplai yang berasal dari evaporator, serta laju aliran massanya maka harga beban termal ruangan  dapat  diperkirakan.  Pada  Gambar  9 diberikan  karakteristik  beban  termal  selama pengujian  berlangsung  pada  tiga  kondisi operasi yang berbeda.
Pada  Gambar  9  terlihat  bahwa  selama pengujian  berlangsung  setiap  hari  dari  mulai pukul  09.10  sampai  pukul  15.00,  mesin pengkondisian  udara  menerima  beban  termal yang  paling  rendah,  yang  berarti  bekerja dengan  konsumsi  energi  yang  paling  rendah, pada saat dioperasikan pada kondisi operasi 3, di  mana  ruangan  disuplai  oleh  aliran  udara dengan temperatur 19 o C dan kelembaban relatif 66 %, serta dengan kecepatan rata-rata aliran 2 m/s. Sementara itu apabila mesin pengkondisian udara dioperasikan pada kondisi operasi 2, yaitu ruangan  disuplai  oleh  aliran  udara  dengan temperature 15 0 C dan kelembaban 53 %, serta dengan  kecepatan  rata-rata  aliran  2  m/s  maka konsumsi energinya yang paling tinggi.
Gambar 9. Karakteristik  beban termal sirkulasi udara di dalam ruangan

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian yang telah dilakukan memberikan peningkatan pemahaman tentang
kondisi  operasi  mesin  pengkondisian  udara yang memberikan performance optimal, yaitu performance  sistem  dengan  konsumsi  energi
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 09.10 09.20 11.00 11.10
11.20 14.00 14.10 14.20 15.00 WAKTU PENGUKURAN

## Beban Thermal ( kW )
Kondisi Operasi 1 Kondisi Operasi 2
Kondisi Operasi 3
yang  paling  minimal.  Mesin  pengkondisian udara yang ada di dalam ruangan pemrosesan baterai lithium yang menjadi objek studi akan bekerja  dengan  konsumsi  energi  yang  paling rendah,  apabila  dioperasikan  pada  kondisi  di mana udara suplai dari evaporator dioperasikan  pada  temperature  19 o C  dan kelembaban  66  %,  serta  dengan  kecepatan rata-rata 2 m/s. Sedangkan apabila dioperasikan  pada  kondisi  di  mana  udara suplai  dari  evaporator  dioperasikan  pada temperature 15 0 C dan kelembaban 53 % serta dengan  kecepatan  rata-rata  2  m/s  konsumsi energinya adalah yang paling tinggi di antara ketiga  kondisi  operasi  yang  telah  diterapkan. Untuk  memperoleh  hasil  analisis  yang  lebih lengkap maka sebaiknya dilakukan pengujian lanjutan, dengan menerapkan 3 variabel secara bersamaan, yaitu temperatur, kelembaban dan kecepatan aliran udara suplai, untuk mempelajari  juga  pengaruh  kecepatan  aliran udara  suplai  yang  berbeda-beda  terhadap karakteristik  teermal  sistem  sirkuasi  aliran  di dalam ruangan beserta beban termalnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. International  Energy  Agency,  “the  future of  cooling  –  opportunities  for  energy efficient  air  conditioning,”  2018.  Dapat diakses  di:  https://webstore.iea.org/the- future-of-cooling.  (  Diakses  pada  24 Desember 2018)
[2]. Republik  Indonesia,  “Peraturan  Menteri ESDM  No.13  tahun  2012  tentang
Penghematan Pemakaian Tenaga Listrik.” Jakarta:  Menteri  Energi  dan  Sumber Daya Mineral Republik Indonesia , 2012.
[3]. Tabrizi  TB,  Hill  G,  Aitchison  M,  “The impact  of  different  insulation  options  on the  life  cycle  energy  demands  of  a hypothetical residential building,”
Procedia  Engineering, Vol.180,  hal.128-
135, 2017.
[4]. Kass K,  dkk., “Pre-assesment method for historic building stock renovation evaluation,” Energy  Procedia ,  Vol.113, hal.346-353, 2017.
[5]. Lavinia  Chiara  Tagliabuea,  Michela Buzzetti, Barbara Arosio, “Energy saving through  the  sun:  Analysis  of  visual comfort and energy consumption in office space,” Energy  Procedia Vol.30,  2012, hal.693 – 703.
[6]. Pervez  Hameed  Shaikh,  Nursyafrizal  bin Moh.Nor, Perumal Nallagowden, Irraivan Elamua  Zuthi,”Intelligent  multiobjective optimization building energy and comfort management,” Journal  of  King  Saud University-Engineering science , 2016.
[7]. Baraa  J.  Al-Khatatbeha,  Shouib  Nouh Ma’bdeha, “Improving visual comfort and energy  efficiency  in  existing  classrooms using passive daylighting techniques,” 4th International  Conference  on  Energy  and Environment  Research,  ICEER  2017, Porto, Portugal, Energy Procedia, Vol.136, 2017,  hal.102–108.
[8]. Michaela  Reim,  Werner  Körner,  Bharat.
Chhugani, Stephan Weismann,
”Correlation between energy efficiency in buildings  and  comfort  of  the  users,” CISBAT 2017 International Conference – Future  Buildings  &  Districts  –  Energy Efficiency  from  Nano  to  Urban  Scale, CISBAT  2017,  Lausanne,  Switzerland,
Energy  Procedia ,  Vol.122,  2017,  p.457– 462.
[9]. ASHRAE..  Handbook:  Fundamentals, American Society of Heating Refrigerating and Air Conditioning. Atlanta: Engineers.
Inc. 2009.