## KONSTRUKSI PENILAIAN BERBASIS KINERJA
( PERFORMANCE   BASED   ASSESSMENT ) DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN MAHASISWA PADA
MATA KULIAH STATISTIKA
Lian  G.  Otaya
Institut Agama Islam Negeri Sultan Amai Gorontalo

## Abstrak
Penilaian  berbasis  kinerja  dapat  menilai  proses  atau  hasil,  ataupun  keduanya  serta  memiliki potensi untuk meningkatkan pengajaran dan pembelajaran. Ada beberapa pertimbangan yang penting dalam  merencanakan  dan  membuat  sebuah  penilaian  kinerja  yaitu  menentukan  apa  yang  akan diujikan, membuat konteks penilaian, menentukan rubrik penilaian, dan merincikan batasan pengujian yang  akan  dilakukan.  Kemampuan  penalaran  pada  mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  dapat dilakukan  melalui penilaian  berbasis kinerja  dengan menggunakan  rubrik penilaian yang  sesuai  baik itu dalam bentuk checklist (daftar cek), rating scale (skala penilaian), rubrik deskriptif maupun holistik sehingga  terbentuknya  komunikasi  ide-ide  statistik  seperti:  pemusatan,  sebaran,  keterkaitan, kemungkinan,  keacakan,  dan  sampling,  merupakan  bagian  dari  bentuk  penalaran  statistis  tersebut. Tugas-tugas  kinerja  tersebut  digunakan  untuk  memperlihatkan  kemampuan  mahasiswa  dalam melakukan  suatu  keterampilan  tentang  sesuatu  dalam  bentuk  nyata  sehingga  mendorong  mahasiswa untuk  berpikir  dan  ada  kemungkinan  mempunyai  solusi  yang  banyak  dalam  memecahkan  persoalan yang dihadapinya dalam belajar Statistika.

## Kata Kunci: Kinerja, Kemampuan Penalaran Mahasiswa

## A. Pendahuluan
Perguruan  tinggi  sebagai  penghasil sumber  daya  manusia  terdidik  perlu  mengukur lulusannya,  apakah  lulusan  yang  dihasilkan memiliki „kemampuan‟ setara dengan „kemampuan‟  (capaian  pembelajaran)  yang telah dirumuskan dalam kurikulum. Kurikulum Pendidikan Tinggi merupakan amanah institusi yang  harus  senantiasa  diperbaharui  sesuai dengan  perkembangan  kebutuhan  dan  IPTEK yang dituangkan dalam Capaian Pembelajaran. Sebagaimana  diamanatkan  dalam  Undang- Undang Nomor 12 Tahun 2012 Pasal 35 ayat 2 tentang kurikulum menyebutkan bahwa Kurikulum  Pendidikan  Tinggi  dikembangkan oleh  setiap  Perguruan  Tinggi  dengan  mengacu pada  Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi untuk  setiap  Program  Studi  yang  mencakup
pengembangan  kecerdasan  intelektual,  akhlak mulia, dan keterampilan. 1
Standar  Nasional  Pendidikan  Tinggi (SN-DIKTI), sebagaimana diatur dalam Permenristek dikti Nomor 44 Tahun 2015 Pasal 1,  menyatakan  kurikulum  adalah  seperangkat rencana  dan  pengaturan  mengenai  capaian pembelajaran lulusan, bahan kajian, proses, dan penilaian  yang  digunakan  sebagai  pedoman penyelenggaran program studi. Dengan diterbitkannya  Kerangka  Kualifikasi  Nasional Indonesia  (KKNI)  sebagai  Peraturan  Presiden Nomor 8 Tahun 2012, maka mendorong semua perguruan  tinggi  untuk  menyesuaikan  diri dengan  ketentuan  tersebut.  KKNI  merupakan
pernyataan  kualitas  sumber  daya  manusia Indonesia  yang  penjenjangan  kualifikasinya didasarkan  pada  tingkat  kemampuan  yang dinyatakan
dalam rumusan capaian pembelajaran ( learning outcomes ). 2
Di  Indonesia  sangat  beragam  tingkat pemahaman dan kompetensi mahasiswa sehingga  diperlukan  persamaan  paradigma dalam  hal  kemampuan  akhir  yang  diharapkan dalam  setiap  mata  kuliah  yang  akan  diberikan kepada  mahasiswa.  Dengan  diberlakukan kurikulum  berbasis  KKNI  (2011),  perguruan tinggi yang mencetak sarjana berada pada level 6 (enam) dengan kompetensi diantaranya: “(1) Mampu  mengaplikasikan  bidang  keahliannya dan  memanfaatkan  IPTEKS  pada  bidangnya dalam  penyelesaian  masalah  serta  mampu beradaptasi  terhadap  situasi  yang  dihadapi; (2) menguasai  konsep  teoritis  bidang  pengetahuan tertentu  secara  umum  dan  konsep  teoritis bagian  khusus  dalam  bidang  pengetahuan tersebut  secara  mendalam,  serta  mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural;  (3)  mampu  mengambil  keputusan yang  tepat  berdasarkan  analisis  informasi  dan data,  dan  mampu  memberikan  petunjuk  dalam memilih  berbagai  alternatif  solusi  secara mandiri  dan  kelompok;  (4)  bertanggung  jawab pada  pekerjaan  sendiri  dan  dapat  diberi tanggung  jawab  atas  pencapaian  hasil  kerja organisasi”. 3
Perguruan  tinggi  dalam  mengelola pembelajaran salah satunya juga wajib melakukan  pemantauan  dan  evaluasi  terhadap kegiatan  program  studi  dalam  melaksanakan
2 Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan  Tinggi, Buku  Panduan  Penyusunan Kurikulum  Pendidikan  Tinggi ,  (Jakarta:  Direktorat
Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan
Kementerian  Riset  Teknologi  dan  Pendidikan Tinggi,,  2016),  h. 1.
3 Riza Yonisa Kurniawan, dkk,
Pengembangan  Modul  Praktikum  Pada  Mata
Kuliah  Statistik  Penelitian ,  Prosiding  Seminar Nasional Strategi Pembelajaran dan Pengembangan Bahan  Ajar  Akuntansi  Berbasis  Implementasi Kurukulum  2013  Program  Studi  S1  Pendidikan Akuntansi  Universitas  Negeri  Surabaya,  2016,  h. 240.
kegiatan pembelajaran (SN-Dikti, pasal 39 ayat 3). Oleh sebab itu diperlukan kegiatan evaluasi program  pembelajaran  yang  dapat  digunakan sebagai  tolok  ukur  keberhasilan  dan  perbaikan mutu pembelajaran atau pengembangan kurikulum  program  studi,  termasuk  dalam meningkatkan  mutu  pembelajaran  pada  mata kuliah statistika pendidikan.
Mata kuliah statistika merupakan salah satu  mata  kuliah  yang  diajarkan                             di perguruan  tinggi.  Statistika  berfungsi  sebagai sarana  mengembangkan  cara  berpikir  secara logis. Lebih dari itu statistika mengembangkan berpikir  secara  ilmiah  untuk  merencanakan ( forecasting )  penyelidikan,  menyimpulkan  dan membuat keputusan yang diteliti dan meyakinkan. 4 Mata  kuliah  ini  juga  menjadi bagian  yang  tak  terpisahkan  dari  mata  kuliah yang  lain  yaitu  mata  kuliah  Metode  Penelitian dan  sangat  mendukung  mahasiswa  dalam menyiapkan  penulisan  tugas  akhir  atau  skripsi untuk  memecahkan  berbagai  permasalahan yang  ada   melalui  pendekatan  ilmiah,  maka statistika  dapat  berperan  sebagai  alat  bantu yang  dapat  digunakan  untuk  menangani  data- data kuantitatif yang diperoleh dalam penelitian.  Dengan  kata  lain,  melalui  analisis statistika,  dapat  digambarkan  situasi,  kondisi, atau  fakta  yang  diteliti  dan  sekaligus  dapat diperoleh  suatu  kesimpulan  yang  masuk  akal. Selain itu Statistika juga dapat digunakan untuk mengasah  pola  pikir  seseorang  agar  dapat mengaplikasikan keterampilan yang dimilikinya untuk menyelesaikan permasalahan dalam kehidupannya. Mengingat hampir semua bidang  tidak  terlepas  dengan  menggunakan angka, data dan fakta.
Nyata  dan  meluasnya  fungsi  Statistika dalam berbagai aspek kehidupan, hampir setiap perguruan  tinggi  dengan  berbagai  jurusan  dan program  studi  merekomendasikan  statistika sebagai  mata  kuliah  wajib  untuk  dipelajari mahasiswa. Konsistensi ini menjadikan statistika penting untuk dipelajari
4 Sudijono,  Anas, Pengantar  Statistik Pendidikan , (Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2010), h.1.
secara  bermakna  oleh  mahasiswa  sebagai upaya peningkatan kualitas pendidikan. Namun demikian,  kenyataannya  umumnya  mahasiswa kurang berminat mempelajarinya.  Berdasarkan pengalaman  penulis  selama  mengampu  mata kuliah  Statistika  Pendidikan,  baik  di  Prodi Manajemen Pendidikan Islam maupun di Prodi lain  yang  ada  di  Fakultas  Tarbiyah  dan  Ilmu Keguruan  IAIN  Sultan  Amai  Gorontalo, menunjukkan banyak mahasiswa yang menganggap mata kuliah ini dianggap sulit dan menakutkan  dari  sekian  mata  kuliah  yang dipelajari  seperti  halnya  Matematika.  Ini mungkin  terjadi  karena  adanya  anggapan bahwa  dengan  mempelajari  statistika,  maka seseorang harus benar-benar memiliki kemampuan matematika yang kuat.  Tentu saja, jika  yang  dipelajari  adalah  statistika  teoritis atau statistika matematis.  Namun, untuk belajar statistika terapan khusus untuk kepentingan  penelitian  ilmiah  seseorang  tidak perlu  memiliki  latar  yang  kuat  di  bidang matematika.  Cukup dengan mengetahui
prinsip-prinsip dasar aritmatika, seperti penjumlahan,
pengurangan, perkalian, pembagian, dan penarikan akar. Ada perbedaan  mendasar  yang  terdapat  di  antara keduanya; matematika adalah berurusan dengan  suatu  yang  pasti,  presisi,  eksata,  dan tepat,  sementara  statistika  berurusan  dengan suatu  yang  tidak  pasti,  tidak  tentu,  yang penekanannya  pada  penalaran  dan  pembuatan keputusan.  Sebagai  contoh,  dalam  matematika angka 82 pasti lebih besar dibanding 74; dalam statistik  angka  82  belum  tentu  lebih  besar secara signifikan dibanding 74.
Kurang tertariknya mahasiswa
terhadap  pembelajaran  Statistika  disebabkan oleh banyak aspek. Ketidaktertarikan mahasiswa  dapat  disebabkan  oleh  bentuk pembelajarannya di kelas.
Bentuk pembelajaran yang secara umum dipakai dalam pembelajaran  Statistika  adalah  teknik  ceramah dan  latihan  yang  tidak  terprogram.  Sistem penyampaian  pembelajaran  seperti  ini  disebut sistem  pembelajaran  konvensional.  Sistem pembelajaran  konvensional  bukanlah  hal  yang salah, tetapi idealnya proses pembelajaran yang
baik  akan  menempatkan  dosen  sebagai pengelola pembelajaran bukan sebagai pemberi informasi satu-satunya.
Dengan kata lain, pembelajaran selama ini tidak cukup memberi bekal bagi mahasiswa untuk  memahami  konsep  statistika  dengan baik. Umumnya dalam pelaksanaan perkuliahan  dosen  menggunakan  metode drill and  practice ,  mahasiswa  mendengar  dan mencatat  apa  yang  diceramahkan  oleh  dosen kemudian  dilanjutkan  dengan  menyelesaikan soal-soal  latihan.  Materi  yang  diberikan  pada mahasiswa sudah dalam bentuk final, mahasiswa  hanya  menerima  begitu  saja  tanpa mengetahui  tentang  bagaimana,  mengapa  dan untuk apa materi tersebut diberikan. Akibatnya mahasiswa  hanya  belajar  secara  hafalan  tanpa memahami makna dari materi yang dipelajarinya.  Indikasi  ini  juga  tampak  dari banyaknya  mahasiswa  saat  menghadapi  soal- soal  yang  belum  diberikan  contohnya,  mereka tidak  dapat  menyelesaikan  meskipun  ia  dapat menyebutkan  apa  yang  diketahui  dan  yang ditanyakan dari soal tersebut.
Karakteristik  kegiatan  pembelajaran dalam  mata  kuliah  Statistika  adalah  teori  dan praktek.  Berkaitan  dengan  hal  tersebut, mahasiswa perlu dibekali kemampuan menalar statistis.  Implementasi  mata  kuliah  Statistika, memiliki  empat  aspek  sasaran  yang  ingin dicapai,  yaitu:  memberikan  bekal  pengetahuan teoritis  statistik  kepada  para  mahasiswa; memberikan bekal keterampilan praktis berupa perhitungan  statistik;  memberikan  gambaran dan pengalaman bagaimana pemecahan masalah dalam kehidupan sehari-hari berkenaan  dengan  masalah  yang  dihadapi;  dan melatih mahasiswa untuk dapat mengkomunikasikan  hasil  kajiannya,  baik secara tertulis maupun secara lisan.
Konsep  statistika  yang  dibedakan dalam  statistik  deskriptif  dan  inferensial mengisyaratkan  bahwa  mempelajari  Statistika diperlukan  penciptaan  kondisi  pembelajaran yang  memotivasi  mahasiswa  untuk  merasakan sendiri  proses  penyelidikan  data  statistik berdasarkan permasalahan yang bersifat otentik.  Penciptaan  tersebut  dimaksudkan  agar
mahasiswa dapat mengembangkan kemampuan penalaran dan komunikasi statistis berdasarkan prosedur yang tepat. Lovett (2001) menjelaskan bahwa meningkatkan kemampuan penalaran statistis, dilakukan dengan mengintegrasikan  pendekatan  studi  teoritis, empiris, dan penelitian berbasis kelas. 5
Berdasarkan  karakteristik  mata  kuliah Statistika  yang yang  penekanannya  pada penalaran  dan  pembuatan  keputusan,  maka untuk  mencapai tujuan  pembelajaran  Statistika ditekankan  pada  pengembangan  kemampuan mahasiswa  dalam  melakukan  tugas-tugas dengan unjuk kerja sehingga hasil pembelajarannya berupa penguasaan seperangkat kompetensi. Hal ini senada dengan pendapat  Djemari  Mardapi  (2012)  bahwa dalam rangka meningkatkan kualitas pembelajaran dapat ditempuh melalui peningkatan kualitas pembelajaran dan kualitas sistem  penilaiannya  karena  keduanya  saling terikat.  Sistem  pembelajaran  yang  baik  akan menghasilkan  kualitas  belajar  yang  baik, kualitas  pembelajaran  ini  dapat  dilihat  dari hasil penilaiannya. 6
Penilaian  berbasis  kinerja  merupakan salah  satu  alternatif  dalam  meningkatkan kemampuan penalaran mahasiswa pada pembelajaran  Statistika, maka  dari  itu  dalam tulisan  ini  akan  membahas  salah  satu  jenis asesmen  yang  diharapkan  dapat meningkatkan kemampuan  penalaran  mahasiswa  pada  mata kuliah  Statistika,  sehingga mampu  mengukur kompetensi  yang  dimiliki  mahasiswa  melalui penilaian berbasis kinerja/unjuk kerja (performance-based  assessment . Salah  satu karakteristik  penilaian  berbasis  kinerja  adalah dapat  digunakan  untuk  melihat  kemampuan mahasiswa  selama  proses  pembelajaran  tanpa
5 Karman  La  Nani,  Pengembangan  Bahan Ajar  Berbasis  Proyek  Berbantuan  ICT  dan Instrumen Penelitian Untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Statistis, Komunikasi
Statistis  Dan Academic  Help-Seeking Mahasiswa, Delta-Pi:  Jurnal  Matematematika  dan  Pendidikan Matematika, Vol. 3, No. 2, Oktober 2014, h. 2
6 Djemari  Mardapi, Pengukuran  Penilaian dan  Evaluasi  Pendidikan .  (Yogyakarta:  Nuha Litera, 2012),  h. 12.
harus  menunggu  sampai  proses  tersebut berakhir.  Tugas-tugas  kinerja  digunakan  untuk memperlihatkan kemampuan mahasiswa dalam melakukan  suatu  keterampilan  tentang  sesuatu dalam  bentuk  nyata  sehingga  mendorong mahasiswa untuk berpikir dan ada kemungkinan  mempunyai  solusi  yang  banyak dalam memecahkan persoalan yang dihadapinya dalam belajar Statistika.
B. Konsep Dasar Belajar Statistika
1. Pengertian dan Fungsi Belajar Statistika Statistika  pada  dasarnya  merupakan alat bantu untuk memberi gambaran atas suatu kejadian  melalui  bentuk  yang  sederhana,  baik berupa  angka-angka  maupun  grafik-grafik.  Di samping  itu,  ada  pula  anggapan  yang menyatakan bahwa statistika merupakan sekumpulan  cara  maupun  aturan-aturan  yang berkaitan  dengan  pengumpulan,  pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang  berbentuk  angka  dengan  menggunakan asumsi-asumsi tertentu. 7
Sebagaimana  dijelaskan  sebelumnya bahwa  statistika  merupakan  sekumpulan  fakta yang  berbentuk  angka-angka  disusun  dalam bentuk  tabel  atau  diagram  untuk  melukiskan atau  menggambarkan  suatu  persoalan.  Jika dihubungkan  dengan  pendidikan,  statistika diartikan  kumpulan  bahan  keterangan  yang berwujud  angka  yang  berkaitan  dengan kegiatan  di  bidang  pendidikan  misalnya: kumpulan  bahan  keterangan  mengenai  jumlah mahasiswa, hasil belajar yang dicapai mahasiswa,  kumpulan  nilai  tes  formatif, sumatif, dan sebagainya.
Statistika  kaitannya  dengan  bidang pendidikan  dalam  pengertian  sebagai  ilmu pengetahuan,yaitu  ilmu  pengetahuan  yang membahas atau mempelajari dan memperkembangkan  prinsip-prinsip  metode, dan  prosedur  yang  perlu  ditempuh  atau dipergunakan,dalam rangka pengumpulan, penyusunan,  penyajian,  penganalisaan  bahan
7 Irianto, Agus, Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya ,  (Jakarta:  Kencana  Prenada  Media Group, 2009),  h.2
keterangan  yang  berwujud  angka  mengenai hal-hal  yang  berkaitan  dengan  pendidikan (khususnya  proses  belajar-mengajar),  dan penarikan  kesimpulan,  pembuatan  perkiraan serta  ramalan  secara  ilmiah  (dalam  hal  ini secara  matematik)  atas  dasar  kumpulan  bahan keterangan yang berwujud angka tadi. 8 Perkembangan
statistika telah
mempengaruhi hampir di setiap aspek kehidupan  manusia  modern.  Sadar  atau  tidak, kita  saat  ini  suka  berpikir    secara  kuantitatif. Keputusan-keputusan diambil berdasarkan hasil  analisa  dan  interpretasi  data  kuantitatif. Dengan demikian, statistika mutlak dibutuhkan sebagai  peralatan  analisa  dan  interpretasi  data kuantitatif. Sebenarnya dalam kehidupan sehari-hari  kita  telah  banyak  menggunakan statistik,  walaupun  dalam  bentuk  yang  sangat sederhana.  Contohnya,  seorang  mahasiswa menghitung  pengeluaran  untuk  kebutuhan sehari-harinya,  disesuaikan  dengan  uang  yang dimilikinya. Saat ini statistika telah
mempengaruhi hampir seluruh aspek kehidupan  manusia.  Hampir  semua  kebijakan publik  dan  keputusan-keputusan  yang  diambil oleh  pakar  ilmu  pengetahuan  dalam  ruang lingkup  ilmu  mereka  didasarkan  dengan metode  statistik.  Berdasarkan  fakta  ini  tanpa disadari  sebenarnya  statistika  telah  menjadi bagian  dari  kehidupan  kita  dan  banyak membantu  untuk  mengambil  suatu  keputusan yang relatif baik. Statistik juga telah mengubah cara  kerja  manusia  dari  yang  bersifat tradisional  ke  arah  yang  bersifat  rasional ilmiah.
Berdasarkan uraian di atas, menunjukkan  fungsi  dan  kegunaan  statistika sangat  banyak,  untuk  membantu  memudahkan dunia  pendidikan  pada  khususnya.  Untuk  itu dosen/pengajar  dapat  menjadikan  statistika sebagai  alat  bantu  dalam  mengolah  data  yang dibutuhkan  guna  kemajuan  pembelajaran  dan dapat digunakan mahasiswa dalam penyusunan laporan penelitian. Namun perlu dicatat bahwa sering  terjadi  penggunaan  prosedur  statistika yang  salah.  Oleh  karena  itu  penggunaan
8 Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian .,h.9
statistika  atau  beberapa  prosedur  statistika harus  didasarkan  kepada:  1)  sifat  data  yang tersedia dan; 2) masalah yang dihadapinya.

## 2. Karakteristik Pembelajaran Statistika
Statistika  dapat  dipandang  sebagai pengetahuan  tentang  variabilitas  dan  menjadi sebuah  sarana  untuk  menerangkan  fenomena ketidakpastian yang senantiasa terjadi di dalam kehidupan,  di  tempat  kerja,  dan  di  dalam  ilmu pengetahuan  itu  sendiri  (Moore,  1997).  Secara khusus statistika digunakan untuk menguraikan dan  memprediksi  fenomena  yang  memerlukan kumpulan  hasil  dari  pengukuran. 9 Berikut  ini dideskripsikan karakteristik dalam mempelajari dan mengajarkan Statistika a. Mempelajari Statistika
Shaughnesssy  (1992)  berdasarkan  hasil riset  dan  pengalamnnya  menyarankan  model untuk  mengkarakterisasi  konsep  statistika.  Ia membedakan  empat  tipe  konsepsi: Non- statistical , Naive-statistical , Emergent-
statistical , dan Pragmatic-statistical . 10
1) Non-statistical .  Hal  ini  terjadi  tatkala seseorang tidak dapat berpikir dalam seting statistis  dan  menggunakan  rerata  sebagai representatf dari data dengan tanpa variasi. Sebagai  contoh,  miskonsepsi  bahwa  rerata harus merupakan salah satu dari data yang ada; mean disajikan sebagai modus.
2) Naive-statistical ,  hal  ini  terjadi  tatkala seseorang memahami bahwa rerata mewakili data yang bervariasi dan merupakan titik keseimbangan, akan tetapi ia tidak mengerti bagaimana keseimbangan itu  terjadi.  Sebagai  contoh,  miskonsepsi dari  keseimbangan  total  ;  mean  disajikan hanya oleh median data.
3) Emergent-statistical .  Interpretasi  rerata diartikan  sebagai  keseimbangan  matematis
9 Moore,  D.  S.  (1997). New  Pedagogy  and New  Content:  The  Case  of  Statistics.  International Statistics Review , 65(2), h. 123-165
10 Shaughnessy,  J.M.  (1992). Research  in Probability and Statistics: Reflections and Direction . Dalam D. A. Grouw (Ed.). Handbook of Research  on  Mathematics  Teaching  and  Learning.
New York: Macmillan, h. 465-494
dengan  hanya  data  kecil  dan  simetris. Sebagai  contoh,  miskonsepsi  tentang penentuan  rerata  dari  rerata  untuk  grup data  yang  tidak  sama  dan  sulit  dan  data bervariasi besar.
4) Pragmatic-statistical .  Pemahaman  yang mendalam  tentang  mean  dan  relasi  dari variabilitas pada sebarang konteks.
Untuk  lebih  memahami  konsepsi peserta  dan  miskonsepsi  pada  objek Statistika,  Godino  dan  Batanero  (1994) telah  menawarkan  kerangka  kerjanya,  dan berdasarkan karakternya dapat pula diterapkan  untuk  mengukur:  (i)  kesalahan umum  pada  kemampuan  prosedural,  (ii) miskonsepsi  tentang  notasi,  sajian  atau kalimat  yang  digunakan  untuk  menyajikan konsep, (iii) kesulitan dalam memahami dan menjustifikasi  sifat  tertentu,  serta  (iv) kesulitan  menggunakan  konsep  dalam berbagai relasi. 11
b. Mengajarkan Statistika
Reformasi pembelajaran
matematika sangat berpengaruh pada proses pembelajaran statistika dan probabilitas. Ide statistika  mempunyai  substansi  dan  model penalaran  tersendiri,  oleh  karena  itu kerangka  kerja  pedagogis  yang  dirancang harus  memperhatikan  karakter  tersebut. Pertanyaannya,  apa  yang  diperlukan  guru untuk  mengetahui  tentang  pembelajaran statistika  dalam  upaya  membantu  siswa belajar? Moore (1997), menyarankan sebuah  synergy  antara content-pedagogy- technology . 12
1) Content - Pedagogy
Analisis Data – Lembar Kerja Statistika Praktis Komunikasi, Kooperatif Konsep Menjelaskan , Bukti
11 Godino  J.  &  Batanero,  C  (1994). Developing  New  Theoretical  Tools  in  Statistics Education  Research .  Educational  Research,  15  (2), h. 17-26
12 Moore,  D.  S. New  Pedagogy  and  New Content: The Case of Statistics ., h. 123-165

## 2) Pedagogy - Technology
Visualisasi  (multi  representasi)  –  Grafik
Automata Pemecahan Masalah – Perhitungan Automata Belajar aktif – Multimedia
3) Technology - Content
Komputasi  –  Analisis  Data,  Diagnostik, Bootstrap, dan lain-lain
Automatisasi – Perluasan Konsep
Simulasi – Alternatif untuk Pembuktian
Selanjutnya, Moore (1997)
menyajikan  ringkasan  untuk  mendiagnosis pembaharuan  dalam  pembelajaran  statistika adalah seperti berikut ini: 13
1) Tujuan  Berpikir  tingkat  tinggi,  pemecahan masalah,  keterampilan  fleksibel  dalam menerapkan pada seting yang tidak rutin.
2) Model  Konvensional  Siswa  belajar  dengan menyerap informasi; guru yang baik adalah yang mentransfer informasi dengan jelas.
3) Model Baru Siswa belajar melalui aktivitasnya;  guru  yang  baik  adalah  yang memberi  dorongan  dan  bimbingan  belajar padanya.
4) Hal yang Membantu Belajar Kerja kelompok  di  luar  kelas;  Menjelaskan  dan Komunikasi;  Frekuensi  umpan  balik  yang cepat  daan  berkelanjutan  ;  Bekerja  pada perumusan masalah dan penanganan masalah open-ended ;
Ide statistika mempunyai substansi dan model  penalaran  tersendiri,  oleh  karena  itu kerangka kerja pedagogis yang dirancang harus memperhatikan  karakter  tersebut,  begitu  pula dengan  format  asesmen  atau  penilaian  yang akan digunakannya.
C. Konsep
Kemampuan
Penalaran

## Statistika
Setiap  orang  pernah  dan  bahkan hampir setiap saat melakukan kegiatan berpikir karena setiap kesan yang ditangkap oleh panca inderanya  selalu  akan  diproses  di  dalam  alam
13 Moore,  D.  S. New  Pedagogy  and  New Content: The Case of Statistics ., h. 123-165
pikirannya. Melihat suatu peristiwa, orang akan berpikir  tentang  penyebabnya,  bagaimana kronologis  kejadiannya,  siapa  saja  yang mengalami, bagaimana kondisi mereka, bagaimana  kelanjutan  persitiwanya,  atau  apa yang  harus  dilakukan  menanggapi  peristiwa tersebut,  atau  seandainya  orang  acuh  tak  acuh terhadap peristiwa yang dilihatnya, paling tidak ia akan berpikir: “peduli apa dengan peristiwa itu, yang penting aku melanjutkan kegiatanku”.
Kegiatan  berpikir  tidak  hanya  terjadi sebagai akibat dari aksi yang terjadi di luar diri seseorang,  tetapi  juga  dilakukan  oleh  orang sebelum  ia  melakukan  suatu  tindakan  maupun ucapan.  Pada  saat  mendapat  pertanyaan, orang akan  berpikir  dulu  sebelum  menjawabnya. Sebelum  memimpin  sebuah  rapat,  seseorang akan  berpikir  tentang  agenda  permasalahan yang  akan  dibicarakan,  dan  sebagainya.  Dari sekian  banyak  macam  kegiatan  berpikir tersebut,  mungkin  suatu  saat  orang  harus melakukannya  secara  sistematis  dan  logis untuk  mendapatkan  sebuah  kesimpulan  atau keputusan. Kegiatan berpikir yang semacam ini disebut dengan kegiatan bernalar.
Untuk dapat melakukan suatu kegiatan penalaran  yang  benar  sehingga  menghasilkan sebuah  kesimpulan  atau  keputusan  yang  tepat, dibutuhkan  data-data  dan  fakta  serta  kaidah- kaidah yang benar yang dirangkai dalam suatu alur  yang  sistematis  dan  logis.  Konsep-konsep yang  muncul  dalam  setiap  bidang  ilmu  pasti merupakan  hasil  dari  suatu  proses  penalaran, terlebih  dalam  bidang  Statistika.  Statistika identik  dengan  matematika  pada  hakekatnya berkenaan  dengan  struktur  dan  ide-ide  abstrak yang  disusun  secara  sistematis  dan  logis melalui  proses  penalaran  deduktif. 14 Oleh karenanya  untuk  dapat  memahami  konsep- konsep  Statistika  secara  benar  maka  terlebih dahulu  harus  memahami  bagaimanakah  pola
14 Antonius  Cahya  Prihandoko,  (2005), Memahami  Konsep  Matematika  Secara  Benar  dan Menyajikannya dengan Menarik , Jakarta: Departemen Pendidikan Nasional Direktorat
Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Direktorat  Pembinaan Pendidikan  Tenaga  Kependidikan  Dan  Ketenagaan Perguruan Tinggi, h. 40
penalaran  dan  kaidah-kaidah  logika  yang digunakan  sebagai  alat  berpikir  kritis  dalam Statistika.
Mempelajari  Statistika  kurang  tepat bila  dilakukan  dengan  cara  menghafal. Karena konsepnya  yang  berkenaan  dengan  obyek- obyek abstrak dan ditampilkan dengan menggunakan  simbol-simbol,  maka  Statistika dapat  dipelajari  dengan  baik  dengan  cara mengerjakan  latihan-latihan.  Dalam  proses bekerja  tersebut,  mulai  dari  merumuskan masalah, merencanakan penyelesaian, mengkaji langkah-langkah penyelesaian, membuat  dugaan  bila  data  yang  disajikan kurang  lengkap,  dan  juga  membuktikan teorema-teorema,  diperlukan  sebuah  kegiatan berpikir  yang  disebut  sebagai  berpikir  kritis. Dalam  proses  berpikir  kritis  ini,  orang  akan mengolah  data  dan  atau  fakta,  merangkainya dalam suatu alur pemikiran yang sistematis dan logis  didasarkan  pada  kaidah-kaidah  yang berlaku untuk menghasilkan sebuah kesimpulan atau keputusan.
Berkenaan dengan hal ini, ada dua pola penalaran  yang  dapat  dipergunakan  orang untuk    menarik  sebuah  kesimpulan  atau membuat suatu keputusan, yakni pola penalaran induktif dan pola penalaran deduktif. 15

## 1. Penalaran Induktif
Penalaran  induktif  merupakan  sebuah bentuk  penalaran  yang  berjalan  dari  hal-hal yang  bersifat  khusus  ke  hal-hal  yang  bersifat umum. Oleh karena itu proses berpikir induktif meliputi pengenalan pola, dugaan dan pembentukan  generalisasi.  Ketepatan  sebuah dugaan  atau  pembentukan  generalisasi  dalam pola  penalaran  ini  sangatlah  tergantung  dari data  dan  pola  yang  tersedia.  Semakin  banyak data yang diberikan atau semakin spesifik pola yang  diberikan,  maka  akan  menghasilkan sebuah  dugaan  atau  generalisasi  yang  semakin mendekati  kebenaran.  Sebaliknya,  semakin sedikit  data  yang  diberikan  atau  semakin
15 Antonius  Cahya  Prihandoko, Memahami Konsep Matematika Secara Benar dan Menyajikannya dengan Menarik ., h. 40-41
kurang spesifiknya pola yang disediakan, maka dugaan atau generalisasi bisa semakin jauh dari sasaran, dan bahkan bisa memunculkan dugaan atau  generalisasi  ganda.  Misalkan  diberikan sebuah barisan bilangan 2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, ..., maka pengenalan pola dimaksudkan sebagai suatu  identifikasi  tentang  tata  aturan  penulisan barisan  tersebut.  Dari  contoh  ini  dapat  dilihat bahwa untuk mendapatkan bilangan berikutnya,  maka  sebuah  bilangan  dalam barisan  tersebut  harus  ditambah  dengan  3. Setelah mengetahui polanya, selanjutnya dapat dilakukan  dugaan-dugaan  tentang  bilangan- bilangan  yang  akan  muncul  pada  urutan  yang lebih  tinggi,  misalnya  dugaan  tentang  3 bilangan yang akan muncul pada urutan ke 8, 9 dan  10.  Selanjutnya  hasil  dari  proses pengenalan  pola dan pendugaan  tersebut  dapat digunakan untuk membentuk sebuah generalisasi,  yakni  42  dengan  menyusun formula untuk menentukan bilangan yang akan muncul  pada  urutan  ke  n.  Sebuah  contoh  lain, diberikan barisan bilangan 3, 6, 10, 15, ..., lalu tentukan dua bilangan pada urutan ke 5 dan 6. Dengan  menggunakan  kunci  selisih  3,4,5,6,7 maka  akan  didapat  jawaban  21  dan  28,  atau bila menggunakan kunci selisih 3,4,5,7,9 maka akan didapat jawaban 22 dan 31. 16
Dari  uraian  di  atas,  nampak  jelas bahwa  penalaran  induktif  merupakan  proses penyimpulan secara umum dari hasil observasi yang terbatas. Hasil kesimpulan yang diperoleh bisa jadi kurang valid atau bisa mengakibatkan kesalahan  penafsiran  apabila  data  yang dipergunakan  kurang  lengkap  atau  pola  yang diamati kurang spesifik.
2. Penalaran Deduktif
Jika  penalaran  induktif  dilakukan dengan  melakukan  pengamatan  terhadap  pola- pola  pada  unsur-unsur  khusus  yang  kemudian digeneralisasikan  pada  semua  unsur  dalam himpunan semesta, maka alur dalam penalaran deduktif berjalan sebaliknya. Penalaran deduktif  berlangsung  dari  pernyataan  yang
16 Antonius  Cahya  Prihandoko, Memahami Konsep Matematika Secara Benar dan Menyajikannya dengan Menarik ., h. 40-41
berlaku  secara  umum  yang  diterapkan  pada unsur-unsur  khusus.  Lalu  bagaimana  untuk mendapatkan  pernyataan  yang  berlaku  secara umum tersebut?
Proses  untuk  membangun  sebuah sistem  deduktif  misalnya  dalam  matematika diawali dengan membuat suatu konsep pangkal .  Konsep  pangkal  ini  diperlukan sebagai  sarana  komunikasi  untuk  menyusun pernyataan-pernyataan selanjutnya, baik berupa definisi, aksioma maupun teorema. Selanjutnya kebenaran  suatu  konsep  didasarkan  pada kebenaran  konsep-konsep  sebelumnya  dan mendasari  proses  penyusunan  konsep-konsep selanjutnya.
Statistika merupakan bagian dari metode  keilmuan  yang  dipergunakan  dalam mendiskripsikan  gejala  dalam  bentuk  angka- angka, baik melalui hitungan maupun pengukuran.  Dengan  statistika  kita  dapat melakukakn  pengujian  dalam  bidang  keilmuan sehingga  banyak  masalah  dan  pernyataan keilmuan  dapat  diselesaikan  secara  faktual. Pengujian statistika adalah konsekuensi pengujian  secara  empiris,  karena  pengujian statistika  adalah  suatu  proses  pengumpulan fakta  yang  relevan  dengan  rumusan  hipotesis.
Artinya,  jika  hipotesis  terdukung  oleh  fakta- fakta  emperis,  maka  hipotesis  itu  diterima sebagai kebenaran. Sebaliknya, jika bertentangan  hipotesis  itu  ditolak”.  Maka, pengujian  merupakan  suatu  proses  yang diarahkan  untuk  mencapai  simpulan  yang bersifat  umum  dari  kasus-kasus  yang  bersifat individual.  Dengan  demikian  berarti  bahwa penarikan  simpulan  itu  adalah  berdasarkan logika induktif.
Pengujian statistik mampu memberikan secara  kuantitatif  tingkat  kesulitan  dari kesimpulan yang ditarik tersebut, pada pokoknya  didasarkan  pada  asas  yang  sangat sederhana,  yakni  makin  besar  contoh  yang diambil  makin  tinggi  pula  tingkat  kesulitan kesimpulan tersebut. Sebaliknya, makin sedikit contoh  yang  diambil  maka  makin  rendah  pula tingkat ketelitiannya. Karakteristik ini memungkinkan  kita  untuk  dapat  memilih dengan  seksama  tingkat  ketelitian  yang
dibutuhkan sesuai dengan hakikat
permasalahan  yang  dihadapi.  Selain  itu, statistika juga memberikan kesempatan kepada kita  untuk  mengetahui  apakah  suatu  hubungan kesulitan  antara  dua  faktor  atau  lebih  bersifat kebetulan  atau  memang  benar-benar  terkait dalam  suatu  hubungan  yang  bersifat  emperis. Selain  itu,  pengujian  statistik  mengharuskan kita  untuk  menarik  kesimpulan  yang  bersifat umum dari kasus-kasus yang bersifat individual. Umpamanya jika kita ingin mengetahui  berapa  tinggi  rata-rata  anak  umur 10  tahun  di  sebuah  tempat,  maka  nilai  tinggi rata-rata  yang  dimaksud  merupakan  sebuah kesimpulan  umum  yang  ditarik  dalam  kasus- kasus anak umur 10 tahun di tempat itu. Dalam hal  ini  kita  menarik  kesimpulan  berdasarkan logika  induktif. 17 Logika  induktif,  merupakan sistem penalaran yang menelaah prinsip-prinsip penyimpulan  yang  sah  dari  sejumlah  hal khusus  sampai  pada  suatu  kesimpulan  umum yang  bersifat  boleh  jadi.  Logika  ini  sering disebut  dengan  logika  material,  yaitu  berusaha menemukan prinsip penalaran yang bergantung kesesuaiannya  dengan  kenyataan.  Oleh  karena itu  kesimpulan  hanyalah  kebolehjadian,  dalam arti selama kesimpulan itu tidak ada bukti yang menyangkalnya maka kesimpulan itu benar.
Penalaran statistis dan matematis dapat dipandang  sebagai  dua  hal  yang  berbeda.  Gal dan  Garfield  (1997),  membedakan  dua  hal  di atas dengan cara seperti berikut. 18
a. Pada  statistika,  data  dipandang  sebagai bilangan  dengan  konteks.  Konteks  ini, memotivasi  untuk  membuat  prosedur  dan ini  menjadi  sumber  dari  makna  dan landasan  untuk  interpretasi  hasil  dari aktifitas tersebut.
b. Indeterminasi dari data merupakan karakteristik  investigasi  statistis,  yang
17 Suriasumantri,  Jujun  S, Ilmu  dalam Perspektif,  Sebuah  Kumpulan  Karangan  Tentang Hakekat  Ilmu ,  (Jakarta:  Yayasan  Obor  Indonesia, 1997)
18 Gal,  I.  (2002). Adult’s  Statistical Literacy:  Meanings,  Componens,  Responsibilities . International Statistical Review, 70, 1-51
membedakannya dengan eksplorasi matematis yang mempunyai tingkat presisi lebih tinggi.
c. Konsep dan prosedur matematis digunakan sebagai  bagian  dari  penyelesaian  masalah statistis.  Bagaimanapun,  keperluan  akan akurasi perhitungan diperlukan, dan penggunaan  teknologi  untuk  membantu keadaan  tersebut  menjadi  hal  yang  wajar dan intensitasnya meningkat dari waktu ke waktu sesuai dengan perkembangan teknologi itu sendiri.
d. Banyak  masalah  statistis  tidak  memiliki solusi  matematis  tunggal,  dimulai  dengan pertanyaan  dan  hasilnya  berupa  pendapat yang  didukung  oleh  temuan  dan  asumsi- asumsi.  Jawaban  tersebut  perlu  dievaluasi dalam kaitannya dengan kualitas penalaran, kesesuaian  metode  yang  diajukan,  sifat alami  serta  bukti  data  yang  digunakan. Pada saat ini, telah terjadi suatu pergeseran dari  pandangan  tradisional  pengajaran statistika  sebagai  topik-topik  matematis (dengan penekanan pada komputasi, formula,  dan  prosedur)  kepada  pandangan yang membedakan matematika dan statistika sebagai disiplin yang terpisah.
Moore  (1990)  berpendapat  bahwa statistika  merupakan mathematical  science tetapi  bukan  merupakan  cabang  matematika, dengan  karakteristik  berfikir  yang  lebih spesifik dibandingkan dengan teori matematis. 19 Pandangan yang sama
dikemukakan delMas (2002)
yang membedakan  tipe  penalaran  keduanya  dilihat dari  konten  penalarannya  (abstrak  versus kontekstual).  Aspek  berfikir  dan  bernalar statistis  di  atas  merupakan  bagian  yang  tak terpisahkan dari kemempuan literasi statistis. 20
19 Moore, D. (1990). Uncertainty . Dalam L. Steen (Ed.). On the Shoulders of Giants: A New Approaches to Numeracy . USA: National Academy Press, h. 95-137
20 delMas,R.  (2002). Statistical  Literacy, Reasoning,  and  Learning:  A  Commentary .  Journal of Statistics Education, 10(3) [Online]. (www.amsat.org/publicatins/jse/v103/delmas_ discussion, html. Diakses: 25 Desember 2016
Untuk  itu,  statistika  mempunyai  peran penting  dalam  meningkatkan  kemampuan bernalar induktif. Bagaimana seorang mahasiswa dapat melakukan generalisasi tanpa menguasai  statistika?  Memang  betul  tidak semua masalah membutuhkan analisis statistika,  namun  hal  ini  bukan  berarti,  bahwa kita  tidak  perduli  terhadap  statistika  sama sekali  dan  berpaling  kepada  cara-cara  yang justru tidak bersifat ilmiah.
D. Konsep Penilaian Berbasis Kinerja ( Performance Based Assessment )
1. Pengertian Penilaian Berbasis Kinerja
Asesmen  adalah  proses  pengumpulan data secara sistematis untuk membuat keputusan  tentang  seseorang. 21 Asesmen mencakup  semua  cara  yang  digunakan  untuk mengumpulkan  data tentang  individu  sehingga keputusannya  juga  terhadap  individu  tentang pencapian hasil belajarnya. 22
Berdasarkan  pendapat  tersebut  maka dapat  disimpulkan  bahwa  asesmen  adalah semua cara yang digunakan untuk mengumpulkan data tentang individu.
Penilaian  capaian  hasil  belajar  pada  tingkat kognitif  yang  lebih  tinggi  ( higher-order thinking ),  menurut  Nitko  dan  Brookhart dibutuhkan  tes  ( task )  yang  menuntut  peserta didik  untuk  menggunakan  pengetahuan  dan keterampilan  dalam  situasi  yang  baru  ( new  or novel  situations ).  Dengan  demikian  peserta didik  tidak  hanya  dituntut  untuk  memahami,
tetapi sampai mampu untuk menganalisis, mengevaluasi dan berkreasi. 23
Penilaian penguasaan kompetensi aspek keterampilan atau psikomotor mahasiswa pada  mata  kuliah  Statistika  dilakukan  dengan penilaian unjuk
21 Berk,  R.A. Performance  assessment. Baltimore: The John Hopkins University Press, h. ix
22 Djemari Mardapi, (2012) . Pengukuran Penilaian dan Evaluasi Pendidikan ., h. 13 23 Susan M. Brookhart & Anthony J. Nitko,
(2008), Assessment  and  Grading  in  Classroom ,
Columbus,  Ohio:  Pearson  Merrill  Prentice  Hall,  h. 208
kerja ( performance assessment ). Dalam rangka untuk  mengetahui  capaian  hasil  pembelajaran berbasis  kompetensi  melibatkan  penggunaan suatu sistem asesmen kompetensi. 24
Hayton dan Wagner (1998:71)
menyatakan performance  assessment  is  a technique  that  is  likely  to  be  used  in  a competency-based system because both the system and the technique have a focus on  criterion  activities  or  outcomes. 25 Stiggins menyatakan “performance  assessments  call upon  the  examinee  to  demonstrate  specific skills  and  competencies,  that  is,  to  apply  the skills  and  knowledge  they  have  mastered”. 26 Sementara  menurut  Wiggins,  G  menekankan hal  yang  lebih  unik  lagi  perlunya  kinerja ditampilkan  secara  efektif  dan  kreatif.  Selain itu  tugas  yang  diberikan  dapat  berupa pengulangan  tugas  atau  masalah  yang  analog dengan  masalah  yang  dihadapi.  Hal  yang penting  dalam  penilaian  unjuk  kerja  adalah cara  mengamati  dan  menskor  kemampuan kinerja peserta didik. 27
Penilaian terbaik untuk beberapa keterampilan tersebut adalah dengan menggunakan tes tulis. Tetapi penilaian terbaik untuk  keterampilan  yang  lain  khususnya  yang melibatkan  penilaian  independen,  pemikiran kritis,  dan  pengambilan  keputusan  adalah dengan menggunakan penilaian kinerja.
Meskipun  saat  ini  tes  tulis  merupakan  sarana utama  dalam  menilai  hasil  kognitif  yang  lebih kompleks,  pada  bab  ini  kita  akan  mempelajari
24 Metzler, Michael W. (2005).
Instructional  models  for  physical  education  second edition . USA. Holcomb Hathaway publisher. h. 178
25 Hayton,  G.  &  Wagner,  Z.  (1998). Performance  Assessment  In  Vocational  Education And Training . Australian and New Zealand Journal of  Vocational  Education  Research ,  vol  6,  No.  1,  h.
69-85
26 Stiggins,  R.(1997). The  design  and development of performance assessments. Educational  Measurement:  Issues  and  Practice 2 nd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. h. 34
27 Wiggins,  G.  (1993). Assessing  student performance . San Francisco: Jossey Bass Publishers, h. 57
cara  lain  untuk  mengukurnya  dalam  konteks yang lebih autentik. 28
Tes  kinerja  dapat  menjadi  penilaian terhadap  proses  atau  hasil,  ataupun  keduanya. Contohnya,  di  Sekolah  Darwin  di  Winnipeg, Manitoba,  guru  menilai  proses reading setiap siswa dengan menghitung persentasi banyaknya  kata  yang  dibaca  secara  tepat selama reading berlangung, banyaknya kalimat bermakna  di  dalam  konteks  cerita  yang dibacakan siswa, serta persentase elemen cerita yang  dapat  diceritakan  ulang  oleh  siswa menggunakan  kata-katanya  sendiri  setelah membaca. 29
Bertitik  tolak  pada  beberapa  pendapat di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam penilaian  berbasis  kinerja  menekankan  kepada keterampilan  tingkat  berpikir  tinggi  yaitu kemampuan  analis,  sintesis,  dan  evaluasi. Keterampilan ini saling terkait satu dengan lain dalam  rangka  untuk  mengambil  keputusan serta strategi  yang  akan  dilakukan  pada situasi sebenarnya. Selama  aktivitas  penilaian  kinerja berlangsung,  dosen  mengamati  dan  menilai mahasiswa  terkait  metode  yang  mahasiswa gunakan dalam menyelesaikan masalah, kepedulian yang  mereka ukur, cara  mahasiswa mencatat  hasil  yang  didapatkan,  dan  ketepatan solusi  akhir.  Jenis  penilaian  seperti  ini memberikan  umpan  balik  secara  langsung terkait dengan kinerja mahasiswa, memperkuat aktivitas  belajar  mengajar,  dan  menekankan pentingnya hubungan antara pengajaran dan tes kepada mahasiswa. Dengan cara ini, mengubah pengajaran ke arah kinerja yang lebih tinggi.
2. Prosedur Penilaian Berbasis Kinerja
Ada  beberapa  pertimbangan  yang penting  dalam  merencanakan  dan  membuat
28 Tom  Kubiszyn  &  Gary  Borich,  (2003), Educational  Testing  and  Measurement  Classroom Application and Practice , United States of America John Wiley & Sons, Inc, h. 154
29 Tom Kubiszyn & Gary Borich,
Educational  Testing  and  Measurement  Classroom Application and Practice. , h. 155
sebuah  penilaian  kinerja  dan  bagaimana menilai kinerja yaitu sebagai berikut. 30
Langkah  1:  Menentukan  apa  yang  akan diujikan
Langkah  pertama  dalam  membuat  tes kinerja  dalah  dengan  membuat  sebuah  daftar tujuan  yang  menspesifikasikan  pengetahuan, keterampilan,  kebiasaan  pikiran,  dan  indikator hasil yang akan menjadi fokus dari pengajaran.
Ada  tiga  pertanyaan  umum  yang ditanyakan  dalam  menentukan  apa  yang  harus diajarkan:  (a)  Pengetahuan  atau  konten  apa (contohnya:  fakta,  konsep,  prinsip,  aturan) yang  penting  bagi  pemahaman  peserta  didik terhadap  mata  pelajaran?;  (b)  Keterampilan intelektual  apa  yang  dbutuhkan  peserta  didik untuk  menggunakan  pengetahuan  atau  konten tersebut?;  (c)  Kebiasaan  pikiran  apa  yang penting bagi peserta didik dalam mengaplikasian/melakukan  pengetahuan  atau konten ini dengan sukses?. Pembuat tes kinerja biasanya menanyakan pertanyaan-pertanyaan
di bawah untuk membantu mereka mengarahkan  pilihan  tujuan  awal  mereka:  (a) Apa  tugas  penting,  prestasi,  atau  kompetensi berharga  lainnya  yang  saya  lewatkan  dengan tes  tulis?;  (b)  Apakah  ada  hasil  yang  berharga yang didapatkan oleh mereka yang mempraktekkan  disiplin  saya  (sejarawan, penulis, ilmuwan, ahli matematika) tetapi tidak dapat dinilai  melalui  tes  konvensional?.  Selain itu  ada,  ada  dua  kategori  keteramplian  kinerja yang biasanya diidentifikasikan dari
pertanyaan-pertanyaan tersebut yaitu
keterampilan yang berkaitan dengan pemerolehan  bahasa  dan  keterampilan  yang berkaitan  dengan  pengaturan  dan  penggunaan informasi,  sebagaimana  yang  terdapat  dalam tabel berikut memuat sebuah daftar keterampilan  pemerolehan,  pengaturan,  dan penggunaan informasi yang disarankan.
30 Tom Kubiszyn & Gary Borich, Educational  Testing  and  Measurement  Classroom Application and Practice. , h. 158

## Tabel 1.1

## Keterampilan dalam memperoleh, mengatur, dan menggunakan informasi
Keterampilan dalam memperoleh informasi Keterampilan dalam mengatur dan menggunakan informasi Berkomunikasi Mengatur Menjelaskan (explaining) Mengklasifikasikan (classifying) Pemodelan (modeling) Mengkategorikan (categorizing) Mendemonstrasikan (demonstrating) Penyortiran (sorting) Menggambar grafik (graphing) Mengurutkan (ordering) Menampilkan (displaying) Menyusun (ranking) Menulis (writing) Mengatur (arranging) Menyarankan (advising) Pemrograman (programming) Pemecahan masalah Mengajukan (proposing) Menyebutkan pertanyaan (stating questions) Menggambar (drawing) Mengidentifikasi masalah (identifying problems) Mengembangkan hipotesis (developing hypotheses) Menilai Menafsirkan (interpreting) Menghitung (counting) Menilai resiko (assessing risks) Menyesuaikan (calibrating) Memantau (monitoring) Mendistribusikan (rationing) Menaksir (appraising) Membuat keputusan Menimbangkan (weighing) Mempertimbangkan alternatif (weighing alternatives) Menyeimbangkan (balancing) Mengevaluasi (evaluating) Menebak (guessing) Memilih (choosing) Memperkirakan (estimasing) Mendukung (supporting) Meramalkan (forecasting) Memutuskan (electing) Mempertahankan (defending) Memakai (adopting) Menyelidiki Mengumpulkan referensi (gathering references)
Mewawancarai (interviewing) Menggunakan referensi (using references) Bereksperimen (experimenting) Berhipotesa (hypothesizing)
Setelah  Anda  menyelesaikan  Langkah 1,  mengidentifikasi  pentingnya  pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan pikiran yang akan menjadi  focus  pengajaran  dan  penilaian  Anda. Langkah  selanjutnya  adalah  dengan  membuat tugas atau konteks di mana hasil tersebut akan dinilai.

## Langkah 2: Membuat Konteks Penilaian
Tujuan langkah kedua ini adalah untuk membuat  sebuah  tugas,  simulasi,  atau  situasi yang akan membuat peserta didik menunjukkan  pengetahuan,  keterampilan,  dan kepribadian  yang  telah  mereka  peroleh.  Ide untuk  tugas  ini  bisa  didapatkan  dari  surat
kabar,  buku  popular,  atau  wawancara  dengan orang-orang professional sebagai yang dilaporkan  di  media.  Tugas  tersebut  harus fokus  pada  isu,  konsep,  atau  masalah  yang penting  dalam  kawasan  materi  yang  diajarkan. Dengan  kata  lain,  peserta  didik  harus menggunakan  isu,  konsep,  dan  masalah  yang sama yang orang-orang penting yang bekerja di bidang tersebut hadapi setiap hari.
Berikut  adalah  beberapa  pertanyaan yang  bisa  membantu  Anda  untuk  memulai langkah  kedua  yang  disarankan  awalnya  oleh Wiggins  (1992)  dan  kemudian  oleh  Wiggins dan McTighe (2011):
a. Dengan  kalimat  “ doing  of  mathematics, history, science, art, writing, and so forth” , apa  yang  dilihat  dan  dirasakan  oleh  orang- orang  yang  bekerja  dalam  bidang-bidang tersebut di kehidupan nyata?
b. Projek  dan  tugas  apa  yang  dilakukan  oleh orang-orang  professional  tersebut  yang dapat  diadaptasi  dalam  pengajaran  di sekolah?
c. Peran-  atau  kebiasaan  pikiran  -apa  yang diperoleh  oleh  orang-orang  profesional tersebut  yang  dapat  dilakukan  oleh  para peserta didik                    di kelas?
Merancang  tugas  dalam  penilaian berbasis  kinerja  hendaknya  persyaratan  dalam menyelesaikan  tugas  haruslah  jelas  tanpa memuat  solusi.  Di  samping  itu  tugas  harus mewakili  aktifitas  spesifik  yang  merupakan generalisasi  dari  pengetahuan,  kemampuan berpikir,  dan  kebiasaan  pemikiran  yang  dapat peserta  didik  lakukan.  Selanjutnya  tugas haruslah  cukup  sulit  untuk  memperhitungkan penilaian  multimodal,  karena kebanyakan penilaian  cenderung  bergantung  pada  bahasa tulisan.  Meskipun  begitu  tes  kinerja  dirancang agar  siswa  dapat  menunjukkan  pengetahuan mereka melalui berbagai macam modalitas atau pengandaian.  Shavelson  dan  Baxter  (1992) telah menunjukkan bahwa tes kinerja memberikan guru kesempatan yang lebih tinggi untuk  menarik  kesimpulan  berbeda  tentang kemampuan penyelesaian masalah yang dimiliki  siswa  dibandingkan  tes  pilihan  ganda
atau  jawaban  tes  esai  yang  terbatas  yang meminta siswa untuk menganalisa, menafsirkan dan mengevaluasi informasi.
Tugas haruslah menghasilkan beberapa solusi  yang  memungkinkan,  lengkap  dengan biaya dan manfaatnya. Tugas Harus
Membutuhkan Self-Regulated Learning (Pembelajaran  Regulasi  Diri).  Tes  kinerja semestinya  memerlukan  usaha  mental  yang cukup  dan  menempatkan  tuntutan  yang  tinggi terhadap  ketekunan  dan  tekad  pelajar  itu sendiri. Pelajar harus disyaratkan menggunakan  strategi  kognitif  untuk  sampai pada  sebuah  solusi  daripada  hanya  bergantung pada  arahan  dari  beberapa  poin  dalam  proses penilaian.

## Langkah 3: Menentukan Rubrik Penilaian
Tujuan  pendidik  ketika  melakukan penilaian  kinerja  adalah  untuk  menegakkan keadilan  atas  waktu  yang  dihabiskan  dalam pengembangannya  dan  usaha  yang  telah dikeluarkan peserta didik dalam melakukan tes tersebut.  Pendidik  bisa  menyempurnakan tujuan  ini  dengan  teliti  mengembangkan susunan  sistem  skor  yang  disebut  rubrik ( rubrics) . Dengan adanya rubrik, pendidik akan mampu mengembangkan sistem skor untuk tes kinerja yang memperkecil kesewenang- wenangan penilaian pendidik dalam menggiring  peserta  didik  menuju  standar pencapaian yang tinggi. Di bawah ini beberapa hal  penting  yang  perlu  diperhatikan  dalam mengembangkan  rubrik  untuk  tes  kinerja. Secara umum, tes kinerja membutuhkan empat macam prestasi pelajar:
Produk: Puisi, esai, grafik, pameran, lukisan, peta, dll Proses kognitif kompleks: Kemampuan dalam memperoleh, mengatur dan menggunakan informasi (lihat tabel 1.1). Kinerja yang diamati: Pergerakan fisik seperti menari, senam, atau mengetik; presentasi lisan; menggunakan alat khusus seperti menyetel mikroskop; mengikuti serangkaian prosedur seperti membedah katak, membagi dua sudut, atau mengikuti resep. Kebiasaan pemikiran dan kecakapan sosial: Kebiasaan mental dan perilaku, (seperti kegigihan dan kerjasama) dan mengenali bakat
Pilih  sistem  skor  yang  paling  sesuai dengan  tipe  prestasi  yang  ingin  anda  ukur.
Secara  umum,  ada  tiga  kategori  rubrik yang  bisa  digunakan  saat  menilai  tes  kinerja: checklists ,  skala  penilaian,  dan  penilaian menyeluruh. Masing-masing kategori memiliki keunggulan  dan  keterbatasan,  dan  setiap kategori lebih dan kurang cocok dalam menilai produk, proses kognitif, kinerja dan keterampilan sosial secara bersamaan.
a. Checklists
Checklists berisikan daftar perilaku, sifat, atau ciri-ciri yang bisa dinilai baik itu ada  ataupun  tidak  ada.  Kategori  ini  sangat cocok untuk perilaku atau kinerja kompleks yang  dapat  dibagi  ke  dalam  serangkaian
tindakan  khusus  dan  terdefinisikan  dengan jelas.
Checklists dinilai  dengan  jawaban iya/tidak,  ada  atau  tidak  ada,  basis  poin  0 atau 1, dan haruslah menyediakan kesempatan bagi pengamat untuk mengindikasikan  bahwa  mereka  memiliki kesempatan  untuk  mengamati  kinerjanya. Beberapa  checklists  juga  berisi  frekuensi kesalahan  yang  mungkin  dilakukan  pelajar ketika  melakukan  tugas.  Dalam  kasus semacam  ini,  skor  +1  mungkin  diberikan untuk setiap tindakan positif, -1 untuk setiap kesalahan dan 0 untuk ketiadaan
kesempatan  untuk  mengamati.  Tabel  2.1 menunjukkan checklists dalam menggunakan kalkulator. Tabel 2.1 Tidak ada kesempatan mengamati Teramati Aspek yang dinilai □ □ Tahu bagaimana menghidupkan kalkulator □ □ Bisa memasukkan 10 secara berturut-turut, tanpa menekan tombol yang berdekatan □ □ Mampu menambahkan tiga 2-digit angka dengan cepat tanpa kesalahan □ □ Tahu bagaimana memposisikan papan tuts dan mengistirahatkan lengan dan siku untuk kenyamanan dan keakuratan maksimal □ □ Tahu bagaimana memposisikan kembali tampilan layar untuk mengurangi refleksi dan sorotan cahay, saat dibutuhkan □ □ Menekan tombol dengan positif dan gerakan kuat □ □ Dapat merasakan ketika sentuhan pada tombol kurang kuat untuk mengaktifkan kalkulator
b. Rating Scale
Rating  skala  atau  skala  penilaian secara  khusus  digunakan  untuk  mengukur aspek  kinerja  kompleks  yang  tidak  dapat dijelaskan  hanya  dengan  bentuk  penilaian ya/tidak  atau  ada/tidak  ada.  Bentuk  paling umum  dari  skala  penilaian  adalah  bentuk yang  menetapkan  nomor  untuk  setiap kategori  kinerja.  Skala  penilaian  berfokus pada pengamatan sang penilai dalam aspek- aspek  tertentu  dari  kinerja  (akurasi,  logika, organisasi,  style,  dll.)  dan  menetapkan
nomor pada lima tingkatan kinerja. Kebanyakan angka skala penilaian menggunakan  teknik  skor  analitis  yang disebut primary  trait  scoring (Sax,  1989) atau  skor  sifat  utama.  Penilaian  jenis  ini memerlukan tes pengembang yang pertama- tama  mengenali  ciri  yang  paling  menonjol atau sifat utama dari yang terpenting ketika mengamati  produk,  proses  dan  kinerja. Kemudian, untuk setiap sifat akan ditetapkan  nomor  (biasanya  1-5)  yang melambangkan tingkatan kinerja.
Tabel 1.3
Skala Penilaian untuk Tema Makalah Menekankan interpretasi dan organisasi
Tabel  di  atas  memperlihatkan  angka  dari skala  penilaian  yang  menggunakan  nilai sifat  utama  dalam  memberikan  nilai  atas kemampuan  penyelesaian  masalah  (Szetela
&  Nicol,  1992).    Dalam  sistem  ini, penyelesaian  masalah  dibagi  ke  dalam  sifat utama yaitu memahami masalah, memecahkan masalah,  dan menjawab permasalahan  tersebut.  Untuk  setiap  sifat, poin dinilai atas aspek atau kualitas tertentu
dari  sifat.  Perhatikan  bagaimana  perancang skala  penilaian  mengenali  karakteristik pemecahan  masalah  baik  itu  yang  efektif dan yang tidak efektif.
Dua  pertanyaan  utama  yang  selalu ditujukan ketika merancang sistem skor dari skala penilaian yang menggunakan penilaian  sifat  utama,  yaitu:  (1)  Apa karakteristik  yang  paling  penting  yang menunjukkan tinggi derajat suatu sifat?; (2)
Kesalahan apa yang paling dapat dibenarkan  dalam  pencapaian  nilai  yang rendah?
Dengan  menjawab  pertanyaan  di  atas, penilai  dapat  menghindari  penilaian  yang terlalu tinggi atau terlalu rendah berdasarkan  kinerja  yang  mungkin  sepele atau  tidak  berhubungan  dengan  tujuan  dari tes kinerja, seperti menitikberatkan kuantitas  daripada  kualitas  kinerja.  Satu keuntungan  dari  skala  penilaian  macam  ini adalah  pemusatan  nilai  pada  aspek  kinerja yang  relevan  dan  spesifik.  Tanpa  perincian atas  sifat  penting,  hasil  yang  baik,  dan kesalahan  yang  relevan  yang  diberikan skala  penilaian,  perhatian  penilai  mungkin akan  dialihkan  kepada  aspek-aspek  kinerja yang  tidak  berhubungan  dengan  tujuan  tes kinerja.
c. Holistic Scoring
Di  samping  menggunakan  skala  penilaian, dalam  penilaian  berbasis  kinerja  adalah penilaian  menyeluruh  atau  skala  analitis. Penilaian ini digunakan ketika penilai lebih tertarik  dalam  memperkirakan  kualitas keseluruhan  dari  kinerja  dan  menetapkan angka  nilai  pada  kualitas  tersebut  daripada menerapkan  penambahan  atau  pengurangan poin  atas  aspek  kinerja  tertentu.  Sistem penilaian  menyeluruh  bisa  jadi  cukup  sulit digunakan dalam penilaian kinerja dibandingkan penilaian produk. Dibutuhkan pengalaman dalam menilai kinerja, contohnya  pembawaan  yang  dramatik, penafsiran  lisan,  dan  debat.  Dalam  hal  ini, rekaman  suara  atau  rekaman  video  dari kelas  sebelumnya  mungkin  akan  berguna sebagai model atau patokan yang merepresentasikan  perbedaan  kategori  dari kinerja. Tabel 1.4 Skala analitis untuk pemecahan masalah Memahami masalah 0 - Tidak ada percobaan 1 - Sangat salah menafsirkan masalah 2 - Salah menafsirkan bagian penting dari masalah 3 - Salah menafsirkan bagian kecil dari masalah 4 - Sangat memahami masalah Memecahkan masalah 0 - Tidak ada percobaan 1 - Rencana yang sangat tidak sesuai 2 - Sebagian kecil  prosedur benar tapi melakukan kesalahan fatal 3 - Sebagian besar prosedur benar namun masih ada kekurangan atau terdapat kesalahan prosedur 4 - Rencana yang dapat menuntun pada solusi yang tidak melibatkan kesalahan aritmetika Menjawab masalah 0 - Tidak ada jawaban atau jawaban salah berdasarkan rencana yang tidak sesuai 1 - Kesalahan peniruan, kesalahan komputasi, hanya menjawab sebagian pertanyaan dengan pilihan jawaban yang beragam, tidak ada pernyataan jawaban, jawaban tidak benar 2 - Solusi yang tepat Selanjutnya adalah kombinasi/gabungan penilaian, tes kinerja
yang baik membutuhkan pelajar untuk menunjukkan  pencapaian  mereka  melalui berbagai macam sifat utama, seperti kerjasama, penelitian dan penyampaian. Meskipun
demikian, beberapa penilaian mungkin membutuhkan  kombinasi  dari  ketiga  sistem penilaian  ini,  yaitu  checklists,  skala  penilaian dan  penilaian  analitis  agar  dapat  sampai  pada keputusan  penilaian  akhir.  Tabel  berikut
menunjukkan  bagaimana  penilaian  melalui beberapa  sifat  pada  proyek  terbaru  yang  bisa dikombinasikan dapat memberikan nilai kinerja tunggal.
Tabel 1.5
Kombinasi penilaian rubrik pada proyek terbaru
Checklist (1 atau 0)   Poin total (5)
- Wawancarai empat orang
- Mengutip referensi terbaru
- Mengetik
- Tanpa kesalahan pengejaan
- Memasukkan halaman judul dan ringkasan
Rating Skala (Lingkari nomor yang paling merepresentasikan kualitas presentasi)  Total poin (9)
Sifat Meyakinkan 1 Kurang antusias 2 Agak kurang hidup 3 Sangat meyakinkan Penyampaian 1 Tidak jelas, banyak bergumama 2 Sering gagal melihat penonton, agak kurang jelas 3 Jelas, penyampaian kuat Sensitifitas terhadap penonton 1 Jarang melihat atau memperhatikan penonton 2 Menjawab beberapa pertanyaan, tidak selalu menyadari ketika penonton tidak mengerti 3 Memuji pertanyaan, berhenti dan memperjelas ketika menyadari penonton tidak mengerti Holistik Scoring   total poin (3) Bagaimana kesan secara keseluruhan terhadap kualitas proyek? 1 Di bawah rata-rata 2 Rata-rata 3 Sangat mengesankan
Total poin (17)
Masing-masing ketiga penilaian di atas memiliki  kekuatan  dan  kelemahan  tertentu. Sebagaimana Nampak dalam tabel berikut.
Tabel 1.6
Kekuatan dari Tiga Sistem Penilaian Berbasis Kinerja Berdasarkan Lima Tolok Ukur Kriteria
Kemudahan konstruksi Efisiensi penilaian Keandalan  Ketahanan  Masukan Lebih cocok untuk Checklists Rendah Sedang Tinggi Tinggi Tinggi Prosedur Rating Scale Sedang Sedang Sedang Sedang Sedang Sikap, hasil akhir, kemampuan sosial Holistik Scoring Tinggi Tinggi Rendah Rendah Rendah Hasil akhir dan proses Tabel  di  atas  menyajikan  data  sebagai
penuntun  dalam  memilih  rubric  penilaian tertentu  untuk  jenis-jenis  kinerja  yang  telah disebutkan, berdasarkan kriteria berikut ini:
a. Kemudahan  konstruksi  mengarah  kepada waktu yang diperlukan dalam menghasilkan pemahaman  daftar  aspek  atau  sifat  penting yang  menjadi  kunci  kesuksesan  dan ketidaksuksesan kinerja.
b. Efisiensi  penilaian  merujuk  pada  jumlah waktu  yang  dibutuhkan  dalam  menilai berbagai aspek kinerja dan menjumlahkannya menjadi skor
keseluruhan.
c. Keandalan mengacu pada kemungkinan dua penilai secara independen memberikan nilai yang  sama,  atau  kemungkinan  penilai  yang sama  memberikan  nilai  yang  serupa  pada dua kejadian berbeda.
d. Ketahanan  berkenaan  dengan  kemudahan yang  mana  Anda  dapat  menjelaskan  nilai Anda  kepada  siswa  atau  orang  tua  siswa yang menentangnya.
e. Kualitas  masukan  dimaksudkan  sebagai sejumlah  informasi  yang  diberikan  oleh sistem  penilaian  kepada  siswa  atau  orang tuanya tentang kekuatan dan kelemahan dari kinerja siswa.

## Langkah 4: Merincikan Batasan Pengujian
Haruskah  tes  kinerja  memiliki  batas waktu? Haruskah pelajar diberikan kesempatan untuk memperbaiki kesalahan mereka? Bisakah
mereka  mengkonsultasikan  referensi  atau meminta bantuan pada pelajar lain? Berikut ini adalah batasan paling umum dalam tes:
a. Waktu. Berapa lama waktu yang dibutuhkan peserta didik untuk bersiap-siap, memikirkan kembali, merevisi dan menyelesaikan tes?
b. Materi  referensi.  Haruskah  peserta  didik diperbolehkan  memeriksa  kamus,  buku teks,  catatan,  dan  lain-lain,  selama  tes berlangsung?
c. Orang lain. Bolehkah peserta didik bertanya kepada  teman,  guru  atau  para  ahli  ketika mereka mengerjakan tes atau akan menyelesaikan sebuah proyek?
d. Euipment. Bolehkah peserta didik menggunakan  computer,  kalkulator,  dan peralatan lain yang dapat membantu peserta didik memecahkan masalah?
e. Kisi-kisi  tugas.  Sebarapa  banyak  informasi yang  boleh  diberikan  kepada  peserta  didik tentang apa yang akan diujikan?
f. Kriteria  penilaian . Haruskah  peserta  didik mengetahui standar penilaian guru?
Pendidik  bisa  memutuskan  batasan mana  yang  akan  diberikan  selama  penilaian kinerja dengan menjawab pertanyaan di bawah ini (Wiggins, 1992):                        (a) Batasan seperti  apa  yang  aslinya  mereplikasi  batasan dan kesempatan yang mungkin dihadapi pelaku di  dunia  nyata?;  (b)  Batasan  seperti  apa  yang cenderung  menarik  keluar  kemampuan  terbaik
dalam kinerja?; (3) Batasan apa yang layak dan asli  yang  harus  diberikan  dalam  keenam sumber  yang  telah  disebutkan  sebelumnya?  Di sisi lain tes kinerja merupakan format langsung
dari  penilaian  dimana  kondisi  dan  batasan dunia nyata berperan penting dalam menunjukkan  kecakapan  yang  diinginkan. E. Konstruksi  Penilaian  Berbasis  Kinerja dalam Meningkatkan Kemampuan Penalaran Mahasiswa Pada Mata Kuliah Statistika Kemampuan penalaran yang
dimaksudkan  disini  adalah  sebagai  cara menalar dengan menggunakan idea statistis dan bisa dipahami dari informasi  belajar Statistika. Hal  ini  meliputi  pembuatan  interpretasi berdasarkan  pada  data,  representasi  data,  atau ringkasan  statistis  data.  Bentuk  penalaran statistis  dapat  berupa  kombinasi  idea  tentang data  dan  kesempatan  (peluang),  seperti inferensia  dan  interpretasi  hasil  statistis.
Pemahaman  konsep  dari  ide-ide  penting seperti: pemusatan, sebaran, keterkaitan, kemungkinan, keacakan, dan sampling, merupakan  bagian  dari  bentuk  penalaran statistis tersebut.
Untuk  dapat  menilai  kemampuan menalar mahasiswa pada mata kuliah Statistika melalui  penilaian  berbasis  kinerja,  dapat dilakukan melalui praktikum, praktek, simulasi,  praktek  lapangan,  presentasi  dan sebagainya  yang  memungkinkan  mahasiswa untuk dapat meningkatkan kemampuan nalarnya.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  rubric
penilaian  proses  dan  hasil  pembelajaran. Rubrik  merupakan  panduan  penilaian  yang menggambarkan  kriteria  yang  diinginkan dalam  menilai  atau  memberi  tingkatan  dari hasil  kinerja  belajar  mahasiswa.  Rubrik  terdiri dari  dimensi  yang  dinilai  dan  kriteria kemampuan  hasil  belajar  mahasiswa  ataupun indikator  capaian  belajar  mahasiswa.  Tujuan penilaian menggunakan rubrik adalah memperjelas  dimensi  dan  tingkatan  penilaian dari  capaian  pembelajaran  mahasiswa.  Rubrik dapat  bersifat  menyeluruh  atau  berlaku  umum dan  dapat  juga  bersifat  khusus  atau  hanya berlaku untuk suatu topik tertentu. Rubrik yang bersifat menyeluruh disebut rubrik holistik.
Berikut ini contoh konstruksi penilaian berbasis kinerja dalam meningkatkan kemampuan  bernalar  mahasiswa    pada  mata kuliah  Statistika  dengan  menggunakan  rubrik checklist  pada  materi  masalah  distribusi frekuensi  dimana  kompetensi  yang  diharapkan adalah  mahasiswa  mampu  dalam  menyusun sekumpulan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi frekuensi  dalam  bentuk  data  kelompok  dan mampu  melukiskan  distribusi  frekuensi  dalam bentuk  grafik  polygon  dan  histogram  untuk data kelompok;
Tabel 1.7
Rubrik Checklist dalam Membuat Tabel Distribus Frekuensi dan Grafik Ya Tidak Aspek yang dinilai □ □ Mengurutkan data dari data terbesar sampai terkecil □ □ Menentukan nilai rentang □ □ Menentukan banyaknya kelas atau jumlah data kelompok dengan menerapkan aturan Sturges □ □
Menentukan interval kelas
□ □ Menentukan nilai batas bawah kelas interval pertama □ □ Memasukkan  semua  data  ke  dalam  interval  kelas  pada  tabel  sesuai frekuensi □ □ Mahasiswa dapat mengkalkulasi tabel frekuensi
□ □ Mahasiswa dapat menggambarkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik (bar, pie, line) secara visual. □ □ Mahasiswa dapat membaca tabel frekuensi
□ □
Mahasiswa dapat menjelaskan grafik. Contoh  lainnya  dengan  menggunakan rubrik    deskriptif  untuk  penilaian  kinerja mahasiswa  saat  presentasi  laporan  hasil
pengumpulan  data  di  lapangan  yang  telah disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan grafik sebagai berikut. Tabel 1.8 Contoh Rubrik Deskriptif untuk Penilaian Presentasi Makalah Penyajian Data No Aspek yang Dinilai Skala Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Skor > 81 Skor (61-80) Skor (41-60) Skor (21-40) Skor <20 1  Organisasi Terorganisa si dengan menyajikan fakta yang didukung oleh contoh yang telah dianalisis sesuai konsep Terorganisa si dengan baik dan menyajikan fakta yang meyakinkan untuk endukung kesimpulan kesimpulan. Presentasi mempunyai fokus dan menyajikan beberapa bukti yang mendukung kesimpulan Cukup fokus, namun bukti kurang mencukupi untuk digunakan dalam menarik kesimpulan Tidak ada organisasi yang jelas. Fakta tidak digunakan untuk mendukung pernyataan. 2  Isi Isi mampu menggugah pendengar untuk mengembang kan pikiran. Isi akurat dan lengkap. Para pendengar menambah wawasan baru tentang topik tersebut. Isi secara umum akurat, tetapi tidak lengkap. Para pendengar bisa mempelajari beberapa fakta yang tersirat, tetapi mereka tidak menambah wawasan baru tentang topik tersebut. Isinya kurang akurat, karena tidak ada data faktual, tidak menambah pemahaman pendengar Isinya tidak akurat atau terlalu umum. Pendengar tidak belajar apapun atau kadang menyesatka n. 3  Gaya Presentasi Berbicara dengan Pembicara tenang dan Secara umum Berpatokan pada Pembicara cemas dan
No Aspek yang Dinilai Skala Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Skor > 81 Skor (61-80) Skor (41-60) Skor (21-40) Skor <20 semangat, menularkan semangat dan antusiasme pada pendengar menggunaka n intonasi yang tepat, berbicara tanpa bergantung pada catatan, dan berinteraksi secara intensif dengan pendengar. Pembicara selalu kontak mata dengan pendengar. pembicara tenang, tetapi dengan nada yang datar dan cukup sering bergantung pada catatan. Kadangkada ng kontak mata dengan pendengar diabaikan. catatan, tidak ada ide yang dikembangk an di luar catatan, suara monoton tidak nyaman, dan membaca berbagai catatan daripada berbicara. Pendengar sering diabaikan. Tidak terjadi kontak mata karena pembicara lebih banyak melihat ke papan tulis atau layar Tabel 1.9 Contoh Bentuk Lain dari Rubrik Deskriptif GRADE Skor INDIKATOR KINERJA Sangat Kurang <20 Rancangan  yang  disajikan  tidak  teratur  dan tidak menyelesaikan permasalahan Kurang 21-40 Rancangan  yang  disajikan  teratur  namun kurang menyelesaikan permasalahan Cukup 41-60 Rancangan  yang  disajikan  tersistematis, menyelesaikan masalah, namun kurang dapat diimplementasikan Baik 61-80 Rancangan yang disajikan sistematis, menyelesaikan masalah, dapat diimplementasikan, kurang inovatif Sangat Baik > 81 Rancangan yang disajikan sistematis, menyelesaikan masalah, dapat diimplementasikan dan inovatif Selanjutnya  contoh  untuk  penilaian kinerja mahasiswa saat presentasi laporan hasil pengumpulan  data  di  lapangan  yang  telah disajikan dalam bentuk tabel distribusi
frekuensi  dan  grafik  melalui  rubrik  holistik adalah sebagai berikut.

## Tabel 1.10

## Contoh Rubrik Holistik Presentasi Makalah Penyajian Data
Dimensi Bobot Nilai Komentar (Catatan) Nilai Total Penguasaan Materi 30% Ketepatan menyelesaikan masalah 30% Kemampuan Komunikasi 20% Kemampuan menghadapi Pertanyaan 10% Kelengkapan alat peraga dalam presentasi 10%
Berdasarkan beberapa contoh penilaian berbasis  kinerja  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa  terciptanya  kemampuan  penalaran  pada mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  dapat dilakukan  melalui  penilaian  berbasis  kinerja dengan  menggunakan  rubrik  penilaian  yang sesuai  baik  itu  dalam  bentuk checklist (daftar cek), rating  scale (skala  penilaian),  rubrik deskriptif maupun holistik sehingga terbentuknya  komunikasi  ide-ide  statistik seperti: pemusatan, sebaran, keterkaitan, kemungkinan, keacakan, dan sampling, merupakan  bagian  dari  bentuk  penalaran statistis  tersebut.  Kondisi  ini  diharapkan mendorong motivasi dan kepedulian mahasiswa  untuk  saling  memberikan  dan mencari  bantuan  dalam  menemukan  solusi pemecahan masalahnya dalam belajar Statistika.

## F. Penutup
Mempelajari  Statistika  kurang  tepat bila  dilakukan  dengan  cara  menghafal. Karena konsepnya  yang  berkenaan  dengan  obyek- obyek abstrak dan ditampilkan dengan menggunakan  simbol-simbol,  maka  Statistika dapat  dipelajari  dengan  baik  dengan  cara mengerjakan  latihan-latihan.  Dalam  proses bekerja  tersebut,  mulai  dari  merumuskan masalah, merencanakan penyelesaian, mengkaji langkah-langkah penyelesaian,
membuat  dugaan  bila  data  yang  disajikan kurang  lengkap,  dan  juga  membuktikan teorema-teorema,  diperlukan  sebuah  kegiatan berpikir  yang  disebut  sebagai  kemampuan bernalar.
Penilaian berbasis kinerja dapat menilai  proses  atau  hasil,  ataupun  keduanya serta  memiliki  potensi  untuk  meningkatkan pengajaran  dan  pembelajaran.  Ada  beberapa pertimbangan yang penting dalam merencanakan  dan  membuat  sebuah  penilaian kinerja  dan  bagaimana  menilai  kinerja  yaitu menentukan  apa  yang  akan  diujikan,  membuat konteks penilaian, menentukan rubrik penilaian,  dan  merincikan  batasan  pengujian yang akan dilakukan.
Kemampuan
penalaran pada mahasiswa  pada  mata  kuliah  Statistika  dapat dilakukan  melalui  penilaian  berbasis  kinerja dengan  menggunakan  rubrik  penilaian  yang sesuai  baik  itu  dalam  bentuk checklist (daftar cek), rating  scale (skala  penilaian),  rubrik deskriptif maupun holistik sehingga terbentuknya  komunikasi  ide-ide  statistik seperti: pemusatan, sebaran, keterkaitan, kemungkinan, keacakan, dan sampling, merupakan  bagian  dari  bentuk  penalaran statistis tersebut.
Untuk  dapat  menilai  kemampuan menalar mahasiswa pada mata kuliah Statistika melalui  penilaian  berbasis  kinerja,  dapat
dilakukan melalui praktikum, praktek, simulasi,  praktek  lapangan,  presentasi  dan sebagainya  yang  memungkinkan  mahasiswa untuk dapat meningkatkan kemampuan nalarnya.  Penilaian  berbasis  kinerja  ini  akan lebih  menunjukkan  kinerja  mahasiswa  jika
kinerja  untuk  proses  dan  produk  jelas dispesifikasikan  atau  kriteria  dalam  membuat penilaian  ditentukan  terlebih  dahulu  melalui rubrik  penilaian  sesuai  dengan  kinerja  yang akan dinilai.
Daftar Pustaka Antonius Cahya Prihandoko, (2005), Memahami Konsep Matematika Secara Benar  dan  Menyajikannya  dengan Menarik , Jakarta: Departemen Pendidikan Nasional Direktorat Jenderal  Pendidikan  Tinggi  Direktorat Pembinaan Pendidikan Tenaga Kependidikan Dan Ketenagaan Perguruan Tinggi Berk,  R.A.  (1986). Performance  assessment. Baltimore: The John Hopkins University Press delMas,R. (2002). Statistical Literacy, Reasoning, and Learning: A Commentary .  Journal  of  Statistics Education, 10(3) [Online]. (www.amsat.org/publicatins/jse/v103/ delmas_  discussion,  html.  Diakses:  25 Desember 2016 Djemari Mardapi, (2012) . Pengukuran
Penilaian  dan  Evaluasi  Pendidikan .
Yogyakarta: Nuha Liter
Gal,  I.  (2002). Adult’s  Statistical  Literacy:
Meanings, Componens, Responsibilities . International Statistical Review, 70, 1-51 Godino  J.  &  Batanero,  C  (1994). Developing New  Theoretical  Tools  in  Statistics Education Research . Educational Research, 15 (2), h. 17-26
Hayton, G. & Wagner, Z. (1998). Performance
Assessment  In  Vocational  Education And  Training . Australian  and  New Zealand Journal of Vocational
Education  Research ,  vol  6,  No.  1,  h. 69-85
Irianto,  Agus,  (2009), Statistik  Konsep  Dasar dan  Aplikasinya ,  Jakarta:  Kencana Prenada Media Group
Karman  La  Nani,  (2014),  Pengembangan
Bahan Ajar Berbasis Proyek Berbantuan ICT dan Instrumen Penelitian Untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Statistis,
Komunikasi  Statistis  Dan Academic Help-Seeking Mahasiswa,  Delta-Pi: Jurnal Matematematika dan Pendidikan
Matematika,  Vol.  3,  No.  2,  Oktober
2014
Kementerian  Riset  Teknologi  dan  Pendidikan
Tinggi, (2016), Buku Panduan
Penyusunan  Kurikulum  Pendidikan
Tinggi ,  Jakarta:  Direktorat  Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan Kementerian  Riset  Teknologi  dan

## Pendidikan Tinggi
Metzler,  Michael  W.  (2005). Instructional models  for  physical  education  second edition .  USA.  Holcomb  Hathaway publisher
Moore,  D.S  (1990). Uncertainty .  Dalam  L. Steen  (Ed.). On  the  Shoulders  of Giants: A New Approaches to Numeracy .  USA:  National  Academy
Press, h. 95-137
.  (1997). New  Pedagogy  and  New Content:  The  Case  of  Statistics. International  Statistics  Review ,  65(2), h. 123-165
Riza Yonisa Kurniawan, dkk (2016), Pengembangan Modul Praktikum Pada
Mata Kuliah Statistik Penelitian , Prosiding  Seminar  Nasional  Strategi Pembelajaran dan Pengembangan Bahan Ajar Akuntansi Berbasis Implementasi Kurukulum 2013 Program Studi S1 Pendidikan Akuntansi Universitas Negeri Surabaya Shaughnessy,  J.M.  (1992). Research  in
Probability  and  Statistics:  Reflections and  Direction .  Dalam  D.  A.  Grouw
(Ed.).  Handbook  of  Research  on
Mathematics  Teaching  and  Learning.
New York: Macmillan, h. 465-494
Stiggins, R.(1997). The design and development of performance assessments. Educational Measurement: Issues and Practice 2nd ed.  Upper  Saddle  River,  NJ:  Prentice
Hall
Sudijono,  Anas,  (2010), Pengantar  Statistik
Pendidikan ,  Jakarta:  Raja  Grafindo
Persada, 2010
Suriasumantri,  Jujun  S.,  (1997), Ilmu  dalam Perspektif, Sebuah Kumpulan Karangan  Tentang  Hakekat  Ilmu ,

## Jakarta: Yayasan Obor Indonesia
Susan  M.  Brookhart  &  Anthony  J.  Nitko, (2008), Assessment  and  Grading  in Classroom ,  Columbus,  Ohio:  Pearson Merrill Prentice Hall
Tom  Kubiszyn  &  Gary  Borich,  (2003),
Educational  Testing  and  Measurement Classroom  Application  and  Practice , United  States  of  America  John  Wiley
& Sons, Inc
Undang-Undang  Nomor  12  Tahun  2012

## Tentang Pendidikan Tinggi
Wiggins, G. (1993). Assessing Student Performance .  San  Francisco:  Jossey
Bass Publishers .