## PENGARUH KINERJA NON KEUANGAN TERHADAP LABA OPERASIONAL PERUSAHAAN PENERBANGAN NASIONAL BERLAYANAN PENUH
Ernadhi Sudarmanto Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Y.A.I. ernadhi.sudarmanto@gmail.com
Adji Suratman Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Y.A.I. prof.suratman@yahoo.com
ABSTRACT  : This  research  was  conducted  to  test  whether  non-financial performance  such  as  seat  load  factor,  on  time  performance,  jet  fuel  price,  andthe Indonesian  economic  growth  had  a  significant  influence  on  the  operating  profit. This  research  is  descriptive  and  parametric  statistical  which  aims  to  find  the relationship  between  several  variables,  a  causal  relationship.  The  data  used  is secondary data obtained from quarterly financial statements and annual report of PT  Garuda  Indonesia(Persero)  Tbk.  starting  from  2010  to  Q2  2015,  the  jet  fuel price data released byPlatts website and also the official data are published widely by the Badan Pusat Statistik. The analysis showed that independent variable seat load factor, on time performance, jet fuel price, and the rate of national economic growth  simultaneously  having  an  significant  impact  onthe  level  of  corporate performance that’s proxied by operating profit.
Keyword: non-financial performance, operating profit, airline, seatload factor, on time performance, fuel price, the economic growth.

## PENDAHULUAN
Menurut  Kementerian  Perhubungan  (2013),  secara  umum  peran angkutan  udara  adalah  memperkokoh  kehidupan  politik,  pengembangan ekonomi,  sosial  dan  budaya  serta  keamanan  dan  pertahanan.  Angkutan udara  memberikan  alternatif  layanan  pengangkutan  baik  pada  orang maupun  barang  melalui  jalur  udara  yang  menawarkan  nilai  tambah berupa efisiensi waktu dan kecepatan yang lebih baik dibandingkan moda transportasi lainnya. Adanya faktor kecepatan tersebut disamping mampu menekan  biaya  produksi,  mobilitas  orang  dan  penyampaian  kebutuhan barang  atau  jasa  pun  menjadi  lebih  cepat  dan  lebih  baik.  Kontribusi angkutan  udara  di  bidang  pengembangan  ekonomi  daerah  adalah melakukan  kegiatan  lalu  lintas  orang  maupun  barang  untuk  membantu membuka  akses,  menghubungkan  dan  mengembangkan  potensi  ekonomi daerah yang pertumbuhan ekonominya masih rendah serta menghidupkan dan  mendorong  pembangunan  wilayah  khususnya  daerah-daerah  yang masih terpencil, sehingga penyebaran penduduk, pemerataan
pembangunan  dan  distribusi  ekonomi  dapat  terlaksana  sesuai  dengan yang diharapkan.
Perkembangan jasa pelayanan maskapai penerbangan dari tahun ke tahun  semakin  marak  dan  mendapat  perhatian  masyarakat  luas.  Data Kementerian Perhubungan menunjukkan rata-rata pertumbuhan per tahun ( compound  average  growth  rates /CAGR)  penumpang  domestik  dan penumpang  internasional  masing-masing  sebesar  17%  dan  sebesar  29% dalam kurun waktu tiga tahun terakhir (2012-2014). Pertumbuhan tersebut mampu  menopang  dan  menyumbang  10,7%  terhadap  pertumbuhan produk  domestik  bruto  (PDB)  Indonesia  yang  sebesar  5,02%. Berkembangnya  industri  penerbangan  di  Indonesia  saat  ini  memberikan suatu kesempatan dan tantangan yang baru bagi perusahaan penerbangan.
Sebagaimana  disebutkan  dalam  Undang-Undang  Nomor  1  Tahun 2009,  penerbangan  merupakan  bagian  dari  sistem  transportasi  nasional yang  mempunyai  karakteristik  mampu  bergerak  dalam  waktu  cepat, menggunakan teknologi tinggi, padat modal, manajemen yang andal, serta memerlukan  jaminan  keselamatan  dan  keamanan  yang  optimal.  Oleh karenanya  potensi  dan  peran  penerbangan  perlu  dikembangkan  agar efektif,  efisien,  serta  membantu  terciptanya  pola  distribusi  nasional  yang mantap dan dinamis.Bisnis penerbangan dikenal sebagai tipe industri yang berbiaya  tinggi,  baik  dalam  investasi  alat  produksi  (pesawat,  awak pesawat,  pemeliharaan, maupun  infrastruktur  lainnya),  biaya  operasional bahan bakar, maupun sistem dan teknologi yang diperlukan.
Konsep low  cost  carrier (LCC)  tumbuh  di  Indonesia,  bertujuan menciptakan  pasar  yang  terjangkau  oleh  seluruh  lapisan  masyarakat, melalui re-enginering bisnis  dengan  menyesuaikan  seluruh  biaya operasionalnya menjadi berbiaya rendah, tentunya tanpa mengabaikan sisi keamanan,  keselamatan  dan  pelayanan  penerbangan.  Munculnya airline- airline baru  tersebut  mengubah  kondisi  angkutan  udara  domestik,  yang semula    didominasi  oleh  beberapa airline ,  berubah  menjadi  persaingan yang  ketat  dan  terbuka.  Akibatnya  adalah,  terjadi  perang  tarif  yang berlangsung hampir selama tiga tahun berturut-turut (Kuntjoroadi, W dan Safitri, 2009).
Oleh  karenanya  manajemen  perusahaan  penerbangan  perlu mengembangkan  dan  menggunakan  informasi  keuangan  dan  non keuangan yang benar dalam melakukan tugas-tugasnya. Informasi tersebut memiliki karakteristik (Atkinson, et all. 2009) :
1. Berfokus pada keseluruhan pengukuran kinerja pada organisasi yang berorientasi pada keuntungan ;
2. Berfokus  pada  kesuksesan  organisasi  dalam  memenuhi  tujuan pelanggannya  pada  organisasi  yang  berorientasi  pada  keuntungan sehingga  organisasi  tersebut  dapat  bereaksi  dengan  benar  terhadap kegagalannya;
3. Memungkinkan  organisasi  untuk  dapat  mengidentifikasi  perbaikan proses yang diperlukan untuk meningkatkan kemampuan organisasi;
4. Memungkinkan  organisasi  untuk  dapat  mengidentifikasi  potensi anggota organisasi untuk mengelola dan meningkatkan kinerja proses;
5. Memungkinkan  organisasi  untuk  dapat  mengawasi  dan  mendeteksi perilaku organisasi yang tidak pantas.
Sebagaimana dirilis  dalam web, IATA (2013) menyebutkan bahwa menghadapi  persaingan  ketat  antar  perusahaan  jasa  penerbangan  sambil menyiasati kebutuhan investasi dan biaya tinggi, diperlukan strategi yang mampu  menempatkan  perusahaan  pada  posisi  yang  terbaik,  mampu bersaing  serta  terus  berkembang  dengan  mengoptimalkan  semua  potensi sumber daya yang dimiliki. Strategi produksi jasa penerbangan merupakan suatu  proses  penyesuaian  antara  permintaan  penumpang  pada  saat  ini, permintaan potensial, permintaan masa depan, dan penawaran dari suatu maskapai penerbangan.
Kebutuhan  untuk  melakukan  pertukaran  informasi  secara  cepat, tepat dan akurat telah membuat banyak perusahaan mencoba beralih pada sistem  terintegrasi  yang  dapat  menyediakan  informasi  sesuai  dengan kebutuhan  masing-masing  perusahaan.    Efisiensi  dan  efektifitas merupakan  alasan  dasar  untuk  melakukan  perbaikan  dari  sistem  yang lama ke bentuk sistem yang lebih baik lagi (Wulandari, 2013). Penggunaan ERP  ( Enterprise  Resource  Planning )    umumnya  digunakan  untuk mengoptimalkan dan mengefisienkan setiap pertukaran informasi di sebuah perusahaan, yaitu  melalui  sistem  SAP.  Penggunaan  sistem  informasi  yang terintegrasi  dimaksudkan  agar  manajemen  memiliki  kemampuan  lebih tinggi  dalam  mengelola  kinerja  operasional  sehingga  dapat  dilakukan corrective  action segera  apabila  diketahui  adanya  indikator  penurunan kinerja yang berdampak pada kinerja keuangan.
Memperhatikan  capaian  kinerja  operasional  yang  cukup  baik, namun tidak menghasilkan tingkat pengembalian ( return ) maupun kinerja keuangan  yang  setara,  atau  dengan  kata  lain  benarkah faktor  harga fuel serta  kurs  mata  uang  asing  berpengaruh  besar  terhadap  profit  margin perusahaan penerbangan yang mengutamakan layanan penuh serta telah bersertifikat IOSA ( IATA Operational Safety Audit ).
Beberapa  penelitian  yang  kami  peroleh  terkait  dengan  pengaruh aspek  non  keuangan  terhadap  laba  operasional  perusahaan  pada umumnya  memperlihatkan  hasil  tidak  terdapatnya  pengaruh  signifikan terhadap  beberapa  proxy  kinerja  keuangan,  seperti  misalnya  manajemen laba  maupun  kinerja  keuangan.  Variabel  non  keuangan  yang dipergunakan  dalam  penelitian  tersebut  antara  lain  aspek-aspek corporate governance, corporate social responsibility , dan internal control .  Bahkan dalam penelitian yang dilakukan Eka Hardikasari mengenai Pengaruh Penerapan Corporate  Governance  terhadap  Kinerja  Keuangan  pada  Industri Perbankan  diperoleh  hasil  bahwa  ukuran  dewan  direksi  berpengaruh negatif secara signifikan terhadap kinerja keuangan. Penggunaan variabel non  keuangan  yang  berasal  dari  nilai  capaian  kinerja  operasional  dan bukan  angka  rasio  yang  diformulasikan  dari  angka-angka  laporan keuangan, belum dijumpai dalam penelitian-penelitian sebelumnya.

## REVIEW LITERATUR DAN HIPOTESIS Laba Operasional
Di  dalam Financial  Accounting  Standard  Board (FASB) Statement  Of FinancialAccounting  Concept No.1,  dinyatakan  bahwa  sasaran  utama
pelaporan  keuangan  adalahinformasi  tentang  prestasi  perusahaan  yang disajikan  melalui  pengukuran  laba  dankomponennya.  Laba  perusahaan diperlukan  untuk  kepentingan  kelangsungan  hidupperusahaan  dan ketidakmampuan perusahaan dalam mendapatkan laba akanmenyebabkan tersingkirnya perusahaan dari perekonomian.Penyajian  informasi  laba  merupakan  fokuskinerja perusahaan  yang  penting.  Para  investor  dan  manajer  akan  melihat kinerjaperusahaan berdasarkan kinerja keuangan dan kinerja operasional dari perusahaan.
Laba  atau  rugi  dapat  memberikan  sinyal  yang  positif  atau  negatif mengenai  prospek perusahaan di masadepan tentang kinerja perusahaan. Karena  laba  merupakan  ukuran  kinerja  dari  suatu  perusahaan, makasemakin tinggi laba yang dicapai perusahaan pada skala perusahaan yang  relatif  sama,  mengindikasikan  semakin  baik  kinerjaperusahaan (Haarmann, 2009).
Secara  umum  laba  operasi  diartikan  sebagai  selisih  pendapatan yang  merupakan  hasil  langsung  dari  kegiatan  usaha  perusahaan dikurangi dengan beban usaha langsung dari kegiatan operasional. Atau dalam pengertian lain dapat juga dikatakan sebagai laba perusahaan yang diperoleh dari laba kotor penjualan ( Gross profit on sales ) dikurangi dengan biaya-biaya  operasi  ( operating  expenses )  (PSAK,  2015).  Secara  teoritis terdapat  3  (tiga)  faktor  yang  mempengaruhi  laba  operasional,  yaitu (Smith, 2006):
a) Volume produk yang dijual, berpengaruh terhadap volume produksi produk  atau  jasa  tersebut.  Dalam  usaha  jasa  penerbangan,  volume penjualan  diwujudkan  dalam  jumlah  pax  penumpang  dan  barang yang  diangkut.  Atau  dengan  istilah  lain  dinyatakan  dalam  tingkat isian  dari  seluruh  kapasitas  yang  dapat  disediakan  oleh  perusahaan penerbangan.
b) Harga  jual  produkatau  jasa  akan  mempengaruhi  besarnya  volume penjualan  produk  atau  jasa  yang  bersangkutan.  Pendapatan  usaha penerbangan pada prinsipnya terdiri dari pendapatan yang diperoleh dari  penerbangan berjadwal dan tidak berjadwal. Pendapatan dapat berasal  dari  penumpang,  kargo,  kelebihan  bagasi,  surat  dan dokumen, dan lain-lain.
c) Biaya produksi, adalah biaya yang timbul dari perolehan atau untuk pengolahan  suatu  produk  atau  jasa  akan  mempengaruhi  harga  jual produk  yang  bersangkutan.  Beban  operasional  penerbangan  terdiri dari antara lain: beban bahan bakar, beban sewa dan charter pesawat, gaji pegawai dan tunjangan untuk awak kabin/cockpit pesawat dan petugas ground-handling , beban depresiasi pesawat, beban operasional ground-handling penerbangan, serta beban asuransi pesawat.
Pengaruh  Tingkat  Isian  Penumpang  ( Seat  Load  Factor )  terhadap  Laba
Operasional Departemen Perhubungan mendefinisikan Tingkat Isian Penumpang  ( Seat  Load  Factor /SLF)  sebagai  perbandingan  jumlah penumpang  terangkut  dengan  kapasitas  tempat  duduk  tersedia.Tingkat isian  ( load  factor )  merupakan  ukuran  utilisasi  kapasitas.  Hal  ini
mengindikasikan  persentase  dari  total  kapasitas  yang  dapat  dijual  oleh perusahaan penerbangan.
Efisiensi melalui utilisasi aset merupakan kunci keberhasilan untuk meningkatkan tingkat pengembalian investasi ( return on investment ). Makin tinggi load  factor ,  akan  meningkatkan  pendapatan  maupun  profitabilitas, biaya  tetap  akan  terbagi  kepada jumlah  penumpang  yang  makin  banyak. Sebagaimana  dinyatakan  dalam  teori  ekonomi  bahwa  untuk memaksimalkan  laba,  perusahaan  harus  mampu  menjual  produknya dalam  jumlah  dimana  tambahan  biaya  ( marginal  cost )  yang  ditimbulkan sama dengan tambahan pendapatan ( marginal revenue ) yang dihasilkan.
Pengaruh  Kinerja  Ketepatan  Waktu  ( On  Time  Performance )  terhadap Laba Operasional
Indikator  kinerja  operasional  yang    sangat  penting  dalam  bisnis penerbangan  adalah  tingkat  kinerja  ketepatan  waktu  ( on  time performance /OTP).  Kinerja  ketepatan  waktu  penerbangan  ini  tidak  hanya secara signifikan berpengaruh terhadap aktivitas operasional penerbangan, namun  juga  terhadap  tingkat  layanan  kepada  penumpang  maupun memiliki  dampak  finansial  apabila  terdapat  ketidaktercapaian  yang ketepatan waktu dalam skala tertentu.
Berdasarkan  penelitian  Booz-Allen  disebutkan  bahwa  biaya  yang timbul  akibat  keterlambatan  ( delay )  adalah  sebesar  0,6%  -  2,9%  dari pendapatan operasional.  Penggunaan  seluruh sumber dayasecara optimal akan  memberikan  dampak  yang  signifikan  untuk  perusahaan,  berupa penurunan  unit  cost  dan  peningkatan  pendapatan,  dan  pada  akhirnya akan  berdampak  pada  optimalnya  profit  perusahaan.Keterlambatan penerbangan  dari  jadwal  yang  telah  diperjanjikan  kepada  penumpang akan  memberikan  konsekuensi  kompensasi  yang  harus  diberikan  oleh operator penerbangan (UU No. 1/2009). Penyebab keterlambatan tersebut adalah sebagai berikut:
1. Faktor-faktor yang tidak dapat dikontrol, antara lain disebabkan karena faktor fasilitas bandara, faktor alam, dan faktor eksternal lainnya.
2. Faktor-faktor  yang  dapat  dikontrol,  antara  lain  disebabkan  karena faktor teknis dan flight operations .
Secara  teknis  biaya  relevansi  ketepatan  waktu  harus dipertimbangkan  dalam  hubungannya  dengan  paling  tidak  2  hal  berikut (Allen, B, 2001):
1. ketepatan waktu ~  perputaran ( turnover ) dan hasil ( yield )
Pemenuhan  target  waktu  operasional  penerbangan  menghasilkan efisiensi  menjaga  waktu  slot  yang  dijadwalkan  dengan  koordinasi seluruh pihak yang terlibat dalam suatu penerbangan. Seperti misalnya otoritas  bandara  keberangkatan  maupun  ketibaan,  navigasi  udara, ground  handling ,  teknik,  dll.  Ketepatan  waktu  akan  memberi kesempatan  pesawat  dipergunakan  dalam  lebih  banyak  penerbangan (perputaran lebih cepat) dan menghasilkan yield yang lebih besar.
2. ketepatan waktu ~  biaya dan utilisasi peralatan/aset Salah  satu  cara  yang  sangat  jelas  dan  mudah  untuk  meningkatkan ketepatan  waktu  adalah  dengan  menghilangkan  faktor-faktor penghambat ( bottleneck ) dan menambah kapasitas. Misal, mengadakan atau  menambah  jumlah  pesawat  cadangan,  alokasi block  times yang lebih  panjang,  lebih  banyak  pegawai  darat  dan  peralatan,  kru cadangan, dll.Seluruh upaya tersebut sudah  pasti  menimbulkan biaya dan mengakibatkan utilisasi aset yang lebih rendah.
Pengaruh Harga Bahan Bakar Pesawat ( Fuel ) terhadap Laba Operasional Avtur  adalah  salah  satu  jenis  bahan  bakar  berbasis  minyak  bumi yang  berwarna  bening  hingga  kekuning-kuningan,  memiliki  rentang  titik didih  antara  145  hingga  300 o C,  dan  digunakan  sebagai  bahan  bakar pesawat terbang. Secara umum, avtur memiliki kualitas yang lebih tinggi dibandingkan bahan bakar yang digunakan untuk pemakaian yang kurang ‘genting’  seperti  pemanasan  atau  transportasi  darat.  Avtur  biasanya mengandung  zat  aditif  tertentu  untuk  mengurangi  resiko  terjadinya pembekuan  atau  ledakan  akibat  temperatur  tinggi  serta  sifat-sifat lainnya.Harga  bahan  bakar  avtur  di  pasaran  internasional  umumnya ditetapkan  dengan  mengacu  pada  harga  dasar  rata-rata  minyak  yang diperdagangkan di Singapura, Teluk Arab, Saudi Arabia, dan Belanda, dan dipublikasikan  oleh  Platts  (MOPS,  MOPAG,  ARAMCO,  Rotterdam). Sedangkan  harga  bahan  bakar  pesawat  di  pasaran  domestik  ditetapkan dengan  mengacu  pada  harga posting produksi  dalam  negeri  Pertamina, yang ditentukan oleh Pertamina berdasarkan kebijakannya sendiri.
Di  dalam  Annual  Report  2014-nya,  INACA  menyebutkan  bahwa biaya  bahan  bakar  merupakan  komponen  terbesar  dalam  struktur  biaya langsung  operasional  perusahaan  penerbangan  di  luar  biaya  sewa  dan perawatan  pesawat.Biaya  bahan  bakar  pesawat  di  tahun  2014  umumnya memakan  45–50  persen  dari  total  biaya  operasi  penerbangan,  jauh  lebih besar  daripada  biaya  non-BBM  seperti  gaji,  pemeliharaan  pesawat  dan pembayaran  sewa.  Mengurangi  biaya  operasi  hanya  dimungkinkan  jika bahan  bakar  mesin  jet  harganya  lebih  rendah.  Karena  itu  pula  para maskapai  dewasa ini  berupaya mendapatkan pesawat  yang efisien bahan bakar,  seraya  berharap  akan  perubahan  di  terminal  bandara  dan memperoleh state-of-the-art komputer untuk meningkatkan efisiensi.

## Pengaruh Pertumbuhan Perekonomian terhadap Laba Operasional
Pertumbuhan  ekonomi  nasional  merupakan  salah  satu  indikator ekonomi makro yang menggambarkan pertumbuhan produksi barang dan jasa dalam cakupan wilayah perekonomian dalam suatu periode tertentu.
Peningkatan aktivitas perekonomian ditandai dengan makin meningkatnya produktivitas masyarakat dan dunia usaha, yang kemudian mendorong arus lalu lintas perdagangan barang dari dan ke luar Indonesia maupun perdagangan domestik antar wilayah di dalam negeri.Peningkatan  aktivitas  perdagangan  baik  domestik,  regional, maupun global akan berdampak langsung pada meningkatnya permintaan atas  pelayanan  jasa  transportasi  baik  penumpang  maupun  barang. Demikian  pula  akan  terjadi  sebaliknya  apabila  tingkat  perekonomian
melemah  dan  produktivitas  menurun.  Kebutuhan  pelayanan  jasa transportasi udara di seluruh wilayah Indonesia merupakan potensi pasar yang  terus  berkembang  dan  menjadi captive  market pengelola  jasa penerbangan  untuk  terus  mengembangkan  kapasitas  agar  mampu menangkap peluang pasar tersebut.

## Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  observasi  yang  telah  peneliti  lakukan  ke  beberapa perpustakaan,  penelitian  terdahulu  mengenai  hubungan  atau  pengaruh hasil  kinerja  operasional  non-keuangan  dengan  kinerja  keuangan  dalam industri  penerbangan  belum  dijumpai.  Pada  beberapa  penelitian  yang bertujuan  melihat  hubungan  antara  kinerja  operasional  dengan  kinerja keuangan,  seluruhnya  menggunakan  ukuran  kinerja  operasional  yang diformulasikan  dari  rasio  angka-angka  laporan  keuangan.Berikut  adalah penelitian  yang  kami  peroleh  terkait  dengan  pengaruh  aspek  non keuangan terhadap laba operasional perusahaan :
JUDUL PENULIS SIMPULAN 1. Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap Earnings Management pada Perusahaan Go Public di Indonesia Agnes Utari Widyaningdya h Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya faktor leverage yang berpengaruh signifikan terhadap earnings management .
2. Analisis Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap
Manajemen Laba dan Nilai Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2005-2008 Okta Rezika Praditia Mekanisme corporate governance yang diproksi dengan kepemilikan institusional,
kepemilikan manajerial, komisaris independen dan kualitas auditor tidak berpengaruh terhadap manajemen laba.
3. Pengaruh Penerapan Corporate Governance thd Kinerja Keuangan pd Industri Perbankan yg terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2006-2008 Eka Hardikasari ukuran dewan direksi berpengaruh negatif secara signifikan terhadap kinerja keuangan, Ukuran dewan komisaris berpengaruh positif secara signifikan terhadap kinerja perusahaan dan ukuran perusahaan berpengaruh positif tidak signifikan terhadap kinerja keuangan. 4. Pengaruh Corporate Social Responsibility terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Eko Adhy Kurnianto Hasil penelitian ini tidak berhasil membuktikan bahwa baik menggunakan model regresi I & II, menunjukkan
bahwa CSR disclosure tidak berpengaruh terhadap nilai ROEt+1 dan Return realisasi. 5. Pengaruh Modal Intelektual terhadap Kinerja Perusahaan Benny Kuryanto dan Muchammad Syafruddin tidak ada pengaruh positif antara IC sebuah perusahaan dengan kinerjanya, semakin tinggi nilai IC sebuah perusahaan, kinerja masa depan perusahaan tidak semakin tinggi, tidak ada pengaruh positif antaratingkat pertumbuhan IC sebuah perusahaan dengan kinerja masa depanperusahaan, kontribusi IC untuk sebuah kinerja masa depan perusahaan akan berbeda sesuai dengan jenis industrinya.
6. Mekanisme Corporate Governance, Kualitas Laba dan Nilai Perusahaan Hamonangan Siallagan dan Mas’ud Machfoedz mekanisme corporate governance mempengaruhi kualitas labadewan komisaris secara negatif berpengaruh terhadap kualitas laba. Komite audit secara positif berpengaruh terhadap kualitas laba Kerangka Pemikiran Setiap perusahaan selalu berusaha meningkatkan profitabilitasnya.Sistem  informasi  akuntansi  dan  manajemen  diperlukan untuk  memberikan  indikator  kinerja  operasional  yang  memerlukan  suatu analisa  atau  pengambilan  keputusan  agar  tujuan  perolehan  laba  dapat tercapai.  Jika  perusahaan  berhasil  mencapai  target  atau  meningkatkan profitabilitasnya,  artinya  memiliki  kemampuan  mengelola  sumber  daya yang  dimiliki  dan/atau  diperolehnya  secara  efektif  dan  efisien  untuk menghasilkan laba operasional.
Kerangka pemikiran dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
11
Tingkat Isian
Penumpang Pesawat
Tingkat Kinerja Ketepatan Waktu
Harga Bahan Bakar Pesawat
Tingkat Pertumbuhan Perekonomian Indonesia
Laba Operasional Perusahaan Gambar 2.15 Kerangka Pemikiran

## Pokok Bahasan
Hipotesis  merupakan  anggapan  dasar  yang  kemudian  membuat suatu  teori  yang  masih  diuji  kebenarannya.  Penolakan  atau  penerimaan hipotesis tergantung pada hasil penyelidikan terhadap fakta-fakta. Dengan demikian hipotesis adalah suatu teori sementara yang kebenarannya masih diuji.
Berdasarkan  kerangka  pemikiran  di  atas,  hipotesis  penelitian  ini dapat dirumuskan sebagai berikut:
Ha1: Terdapat pengaruh signifikan tingkat isian penumpang terhadap laba operasional.
Ha2:Terdapat  pengaruh  signifikan  kinerja  ketepatan  waktu  penerbangan terhadap laba operasional.
Ha3:  Terdapat  pengaruh  signifikan  harga  bahan  bakar  pesawat  terhadap laba operasional.
Ha4:  Terdapat  pengaruh  signifikan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi terhadap laba operasional.
Ha5:    Terdapat  pengaruh  signifikan  tingkat  isian  penumpang,  kinerja ketepatan  waktu,  harga bahan bakar,  dan  tingkat  pertumbuhan ekonomi secara bersama-sama terhadap laba operasional

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  statistik  deskriptif  dan parametrik.  Statistik  deskriptif  berhubungan  dengan  pengumpulan  data, penyederhanaan  angka-angka  pengamatan  yang  diperoleh,  serta melakukan  pengukuran  pemusatan  dan  penyebaran  untuk  memperoleh informasi  yang  lebih  menarik,  berguna,  dan  lebih  mudah  dipahami. Sedangkan  statistik  parametrik  berkaitan  dengan  cara  menganalisis  data serta mengambil kesimpulan.
Berdasarkan permasalahan dan hipotesis yang akan diuji, penelitian ini menggunakan dua jenis variabel yaitu variabel dependen (terikat) dan variabel  independen  (bebas).Variabel  dependen  penelitian  ini  adalah kinerja keuangan perusahaan berupalaba operasional. Sedangkan variabel independen penelitian ini adalah tingkat isian penumpang pesawat, kinerja ketepatan waktu, harga bahan  bakar  pesawat,  serta  tingkat  pertumbuhan ekonomi nasional.
Penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif, sementara sumber data  berupa  data  sekunder.  Data  sekunder  utama  yang  digunakan  adalah data  sekunder  yang  diperoleh  dari  web  https://www.garuda- indonesia.com/id/en/investor-relations/  berupa  angka-angka  laporan keuangan dan laporan investor triwulanan, laporan tahunan, dan informasi lainnya  yang  terkait,  serta  data  publikasi  dan  berita  resmi  statistik  yang diunduh  dari  website  Badan  Pusat  Statistik.  Data  penelitian  bersifat  time series selama periode pengamatan tahun 2010 – triwulan II 2015.
Setelah  data  diperoleh,  data  tersebut  kemudian  diperiksa  dan ditabulasikan sesuai dengan kebutuhan analisis, sehingga diperoleh analisa yang  baik  dan  dapat  dipertanggungjawabkan.  Analisis  data  dilakukan dengan  menggunakan software SPSS  21.Sebagai  langkah  awal  disajikan
statistik deskriptif untuk memberikan gambaran atau deskripsi suatu data secara  umum,  disajikan  dalam  bentuk  frekuensi  absolut  yang memperlihatkan nilai rata-rata (mean), median, maksimum, minimum dan standar  deviasi.  Selanjutnya  dilakukan  uji  klasik  agar  estimasi  bersifat BLUE ( Best LinearUnbiased Estimator ), yaitu dengan melakukan uji :
1. Uji normalitas, bertujuan menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu  atau  residual  memiliki  bentuk  distribusi  normal.  Uji normalitas  menggunakan  analisis  grafik  dengan  melihat  grafik histogram dan normal probability plot serta uji statistik.
2. Uji  Multikolinearitas,  yaitu  menguji  semua  variabel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui  koefisien  korelasi  diatantara masing  masing  variabel  bebas.  Dilakukan  dengan  menghitung  nilai variance inflation factor (VIF) dari tiap-tiap variabel independen. Nilai VIF kurang dari 10 menunjukkan bahwa, korelasi antar variabel independen masih bisa ditolerir.
3. Uji  Autokorelasi,  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  korelasi  antara variabel  pengganggu  pada  periode  tertentu  dengan  variabel pengganggu  periode  sebelumnya.  Autokorelasi  muncul  karena observasi  yang  berurutan  sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain (time  series).  Uji  ini  dilandasi  oleh  model  error  yang  mempunyai korelasi.  Uji  autokorelasi  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Durbin-Watson, hasil DW bisa dikatakan baik bila bernilai mendekati 2 karena tidak ada otokorelasi diantara variabel bebasnya.
4. Uji Heteroskedastisitas adalah varian residual yang tidak konstan pada regresi  sehingga  akurasi  hasil  prediksi  menjadi  meragukan.  Uji heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  observasi  ke observasi yang lain.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji normalitas data
Pengujian  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  dalam model  regresi,  variabel  pengganggu  atau  residu  mempunyai  distribusi normal.  Analisis  grafik  merupakan  cara  yang  termudah  untuk  melihat normalitas  residual.Berikut  hasil  uji  normalitas  dengan  melihat  grafik histogram  yang  membandingkan  antara  data  observasi  dengan  distribusi yang  mendekati  distribusi  normal  serta  dengan  menggunakannormal probably plot of standardized residual:
Berdasarkan  Gambar  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  titik-titik menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan  penyebarannya  mengikuti  arah garis  diagonal.  Dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  penyebaran data Laba Operasi mendekati normal atau memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  pada  model regresi  ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Uji multikolinieritas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai  variance  inflation factor (VIF) dari tiap-tiap variabel independen.Berikut adalah hasil dari uji multikolinieritas menggunakan nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF) yang diolah dengan menggunakan software SPSS 21.
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) SLF .953 1.049 OTP .664 1.507 BahanBakar .749 1.335 Pertumbuhan .588 1.701

## Sumber: Data sekunder diolah
Dari  tabel  tersebut  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  semua  variabel independen  memiliki  nilai  Tolerance  di  bawah  1  dan  nilai  VIF  jauh  di bawah angka  10.  Dengan  demikian,  hasil  analisis  menunjukkan  tidak adanya masalah multikolinier.

## Uji Heteroskedasitas
Untuk  menentukan heteroskedastisitas  dapat  menggunakan  grafik scatterplot, titik-titik yang terbentuk harus menyebar secara acak, tersebar baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Bila  kondisi  ini terpenuhi  maka  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  model  regresi  layak
digunakan.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  grafik scatterplot ditunjukkan pada gambar berikut ini:
Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar  baik  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  ini  tidak  terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi Serial
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  linier  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya).  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya autokorelasi  dapat  dilihat nilai uji Durbin-Watson yang ditunjukkan sebagai berikut:
Berdasar hasil analisis regresi diperoleh nilai hitung Durbin Watson sebesar 2,262. Dari Tabel Durbin-Watson dapat diketahui bahwa nilai d L = 0,9578  dan  d U =  1,7974,  sedangkan  (4-d L )  adalah  3,0422  dan  (4-d u )  adalah 2,2026.  Mengacu  pada  Ghozali(2011),  model  regresi  dalam  penelitian  ini tidak  dapat  diambil  kesimpulan  terkait  masalah  autokorelasi  karena nilai Durbin-Watsonnya berada di antara (4-d L ) dan (4-d u ).
Koefisien determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) menjelaskan proporsi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen secara bersamaan ( goodnes of  fit ).  Nilai  koefisien  determinasi  berkisar  antara  0  ≤  R 2 ≤  1.  Berdasarkan hasil  pengujian  hipotesis  sebagaimana  ditunjukkan  dalam  tabel  di  atas, diperoleh  nilai  R 2 sebesar  0,639.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  peran  variabel  independen  bisa  menjelaskan  63,9%  terhadap
variabel dependen. Sedangkan sisanya sebesar 36,1% dijelaskan oleh faktor lain di luar model persamaan regresi.

## Uji F
Uji pengaruh simultan (uji F) dilakukan untuk mengetahui apakah variabel  independen  secara  simultan  mempengaruhi  secara  signifikan variabel  dependen.  Hasil  pengujian  pengaruh  simultan  dapat diperlihatkan berikut ini.
Dari  hasil  pengujian  hipotesis  terlihat  bahwa  nilai  F hitung sebesar 7,536 dengan tingkat signifikansi 0,001. Oleh karena F hitung lebih besar dari F tabel yaitu  sebesar  3,01dan  probabilitas  lebih  kecil  dari  0,05  maka  model regresi  dapat  dipakai  untuk  memprediksi  bahwa  terdapat  hubungan signifikan antara variabel dependen (Laba Operasi) dengan semua variabel independen  (SLF,  OTP,  harga  bahan  bakar  dan  pertumbuhan perekonomian) secara bersama-sama. Atau dengan kata lain, tingkat isian penumpang  pesawat  (SLF),  kinerja  ketepatan  waktu  (OTP),  harga  bahan bakar  pesawat,  dan  pertumbuhan  perekonomian  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap laba operasi.

## Uji t
Keandalan  model  regresi  sebagai  alat  estimasi  ditentukan  oleh signifikansi parameter-parameter dalam model yaitu koefisien regresi. Uji signifikansi parameter individual dilakukan dengan statistik t (uji t). Hasil perhitungan  parameter  individual  t  statistik  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Dari hasil perhitungan tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel laba  operasi  dipengaruhi  oleh  tingkat  isian  penumpang  pesawat,  tingkat
kinerja  ketepatan  waktu,  harga  bahan  bakar  pesawat,  dan  pertumbuhan perekonomian dengan persamaan matematis sebagai berikut:
Y = -1210,927 + 15,094 X 1 - 0,474 X 2 - 1,25 X 3 + 42,135 X 4 + ε Dimana:  Y   =  Laba Operasional X 1 =  Tingkat isian penumpang pesawat
X 2 =  Tingkat kinerja ketepatan waktu X 3 =  Harga bahan bakar pesawat X 4 =  Pertumbuhan perekonomian Indonesia ε =  error
Persamaan di atas dapat menggambarkan/menunjukkan:
a. Variabeltingkat isian penumpang pesawatsecara signifikan berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan laba operasi.
b. Variabelkinerja  ketepatan  waktuterbukti  tidak  berpengaruh  terhadap kinerja keuangan laba operasi.
c. Variabelharga  bahan  bakar  pesawatterbukti  tidak  berpengaruh terhadap kinerja keuangan laba operasi.
d. Variabel  pertumbuhan  ekonomi  nasional  ( Growth )secara  signifikan berpengaruh positif terhadap kinerja keuangan laba operasi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  menggunakan  model  regresi linier berganda dapat dibuktikan bahwa variabel independen tingkat isian penumpang pesawat, tingkat kinerja ketepatan waktu, harga bahan bakar pesawat,  dan  tingkat  pertumbuhan  perekonomianIndonesia  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  pencapaian  laba  operasional  perusahaan penerbangan.  Koefisien  determinasi  yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian sebesar 0,639 memperlihatkan bahwa 63,9% capaian laba operasional dapat dijelaskan  dengan  menggunakan  variabel  tingkat  isian  penumpang pesawat, tingkat kinerja ketepatan waktu, harga bahan bakar pesawat, dan tingkat pertumbuhan perekonomianIndonesia. Sedangkan sisanya sebesar 36,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model regresi penelitian ini.
Hasil  pengujian  parsial  atas  pengaruh  masing-masing  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  laba  operasional  secara  masing- masing  menunjukkan  bahwa  terdapat  2  variabel  yang  terbukti  memiliki pengaruh  positif  signifikan  terhadap  kinerja,  yaitu  tingkat  isian penumpang  pesawat  dan  tingkat  pertumbuhan  perekonomian  Indonesia. Sedangkan  variabel  tingkat  kinerja  ketepatan  waktu  dan  harga  bahan bakar  pesawat  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  kinerja perusahaan.

## Saran
Dengan  memperhatikan  simpulan  hasil  pengujian  di  atas  maka disarankan  kepada  pengelola  jasa  penerbangan  berlayanan  penuh  untuk meningkatkan kinerja operasional, utamanya dalam hal sebagai berikut:
1. Melakukan strategic pricing yang dinamis menyesuaikan situasi pasar untuk  menjamin  optimalisasi  tingkat  isian  penumpang  dengan
memperhatikan  regulasi  Pemerintah  terkait  tarif  jasa  penerbangan, sehingga  route  result  dan  peningkatan  laba  operasional  dapat maksimal.
2. Peningkatan  kapasitas  produksi  harus  disesuaikan  dengan  ceruk  dan potensi pasar yang tumbuh selaras dengan peningkatan pertumbuhan perekonomian Indonesia.
3. Mengingat  komponen  biaya  bahan  bakar  pesawat  merupakan komponen  biaya  variabel  terbesar  dalam  operasional  penerbangan, maka  perusahaan  penerbangan  perlu  melakukan  upaya  maksimal melalui  program-program  yang  mengarah  pada  efisiensi  penggunaan bahan  bakar  maupun  program  lindung  nilai  (hedging)  sehingga peningkatan  harga  bahan  bakar  tidak  menggerus  laba  operasi perusahaan.
Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi bagi pelaku usaha dan  regulator  usaha  jasa  penerbangan,  untuk  meningkatkan  kualitas layanan  jasa  penerbangan  yang  mengutamakan  aspek  keamanan  dan keselamatan  namun  juga  mempertimbangkan  keberlanjutan  usaha  ( going concern )  pengelola  jasa  penerbangan.  Kendala  terbesar  melakukan penelitian  ini  adalah  sumber  data  operasional  perusahaan  yang  sangat terbatas,  hanya  berupa  laporan  keuangan  tahunan  dan  publikasi  media atas  beberapa  kejadian  operasional  yang  menjadi  bahan  pemberitaan. Maka  disarankan  untuk  perbaikan  penelitian  selanjutnya  adalah  dengan menggunakan data yang lebih banyak, misal meminta ijin perolehan data operasional  dari  internal  manajemen  sehingga  diperoleh  hasil  yang  lebih akurat. Keakuratan penelitian diharapkan menghasilkan rekomendasi yang lebih bermanfaat, utamanya untuk kepentingan ‘ plan-do-check-action ’ PDCA peningkatan  dan  pengintegrasian  seluruh  sistem  manajemen  dalam kerangka tata kelola perusahaan yang makin baik.

## DAFTAR PUSTAKA
AICPA. (2013). Airlines Audit and Accounting Guide. Ebooks diterbitkan oleh AICPA Auditing Standard Board.
Allen,  Booz  &  Hamilton.  (2001).  Punctuality:  How  Airlines  Can  Improve On-Time-Performance. dokumen diunduh dari http://www.bah.com pada 20 Januari 2015.
Atkinson,  Scott;  Ramdas,  Kamalini  and  Williams,  Jonathan;  (2013).  The
Costs  of  Inefficient  Robust  Schedulling  Practices  in  the  U.S.  Airline Industry. Journal of Econometrics 59:257-261. Badan Pusat Statistik. Dokumen yang dipublikasikan di http://www.bps.go.id/ yang  diunduh  September  2014  sampai dengan April 2015.
Banker, RD and Johnston, HH (1993), An Empirical Study of Cost Drivers in  the  U.S.  Airline  Industry,  dalam  The  Accounting  Review  Vol.  68
No. 3, July 1993. pp. 576-601.
CAPA Centre for Aviation.  (2015). Journal  of Airline Leader.Issue 29. Jul- Aug 2015.
Departemen  Perhubungan  Republik  Indonesia  (2005),  Cetak  Biru Transportasi Udara 2005-2024. dokumen diunduh dari website resmi Ditjen Perhubungan Udara Departemen Perhubungan RI. Distexhe, V. and Perelman, S. (1994). Technical Efficiency and Productivity Growth in an Era of Deregulation: the Case of Airlines. Swiss Journal of Economics and Statistics, 1994, Vol. 130 (4), p.669-689.
Financial  Accounting Standard Board, Statement Of Financial  Accounting Concept.
Garuda  Indonesia,  PT  (Persero)  Tbk.,  Annual  Report  tahun  2009,  2010,
2011, 2012, 2013, 2014.
Garuda Indonesia, PT (Persero) Tbk. seluruh informasi yang disajikan dan dapat diakses publik di web www.garuda-indonesia.com . Garuda  Indonesia,  PT  (Persero)  Tbk.  Prospektus  Penawaran  Umum Perdana Saham, Desember 2010.
Ghozali,  I.  (2011).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  program  SPSS.
Semarang: BP Universitas Diponegoro.
Husein,  U.  (2003).  Metode  Riset  Bisnis.  Jakarta:  Penerbit  PT  Gramedia Pustaka Utama.
Indonesia  National  Air  Carriers  Association  (2015).  Annual  Report  2014. Jakarta: INACA.
International  Civil  Aviation  Organization  (ICAO). Data  dan  grafik  tentang world  aviation  dan  transportasi  udara  global,  diunduh  dari  web www.icao.int.
Kementerian  Perhubungan.  (2012).  Buku  Informasi  Transportasi Kementerian  Perhubungan  Tahun  2012.  Jakarta:  Sekretariat  Jenderal Kementerian Perhubungan, Pusat Data dan Informasi.
Kementerian  Perhubungan.  (2013).  Statistik  Perhubungan  2012.  Jakarta: Sekretariat  Jenderal  Kementerian  Perhubungan,  Pusat  Data  dan Informasi.
Kementerian  PPN/Bappenas.  (2013).  Kajian  Evaluasi  Pembangunan Bidang  Transportasi  di  Indonesia.  Jakarta:  Kedeputian  Evaluasi Kinerja Pembangunan, Kementerian PPN/Bappenas.
KPMG  (2014),  2013  Airline  Disclosures  Handbook,  materi  diunduh  dari www.kpmg.com pada 23 November 2014.
Kuntjoroadi,  W  dan  Safitri,  N.,  2009,  Analisis  Strategi  Bersaing  dalam Persaingan Usaha Penerbangan Komersial, Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi Vol.16 No.1 Jan-Apr 2009, hal. 45-52.
Lembaga Manajemen FEUI, Proyeksi Ekonomi Makro 2011-2015: Masukan bagi Pengelola BUMN. Laporan hasil penelitian Biro Riset LM-FEUI. Diunduh dari https:// www.lmfeui.com/ pada 20 Juli 2015.
Liehr, Martin, Andreas Größler*, Martin Klein. (2005). Understanding Business
Cycles in the Airline Market. Artikel diunduh dari www.systemdynamics.org/.../1999/.../PARA15.P ... pada bulan Oktober 2015.
Lydenberg,  S.,  Rogers,  J.  and  Wood,  D.  (2010).  From  Transparency  to Performance: Industry-Based Sustainability Reporting on Key Issues. Massachusetts: The Hausser Center Harvard University.
Mankiw, N.G. (2009). Principles of Economics: Pengantar Ekonomi Mikro. Jakarta, Penerbit Salemba Empat.
Miller,  Sam.  (2009).  Contribution  of  Flight  Systems  to  Performance-Based Navigation. Aeromagazine, Aero Quarterly, Qt 2/2009.
Mudrajad, K. (2003). Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Bagaimana menulis dan meneliti. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Niven,  P.R.  (2002).  Balanced  Scorecard  Step  by  Step:  Maximizing Performance  and Maintining  Result.  New  York: John  Wiley &  Sons, Inc. Samuelson, P.A. & Nordhaus, W.D. (1995). Economics (15 th ed.). McGraw-
Hill, Inc.
Santoso,  S.  (2012).  Menguasai  Statistik  Dengan  SPSS  20.  Jakarta:  PT  Elex Media Komputindo.
Supranto,  J.  (2012).  Metode  Ramalan  Kuantitatif  Untuk  Perencanaan Ekonomi dan Bisnis,. Jakarta: Rineka Cipta.
Sheehan,  John  J.  (2003),  Business  and  Corporate  Aviation  Management, New York: McGraw-Hill.
Smyth,  Mark  and  Pearce,  Brian  (2006),  Airline  Cost  Performance,  IATA Economics Briefing No. 5. July 2006.
Straszheim, Mahlon R. (2008), The Determination of Airline Fares and Load Factors.,  Journal  of  Transport  Economics  and  Policy  Vol.  VIII  No.  3 pp. 260-273.
Sukirno, S. (2012). Mikro Ekonomi: Teori Pengantar (edisi ketiga). Jakarta,
Rajawali Pers.
The  Interagency  Committee  for  Aviation  Policy  (2002),  U.S.  Government Aircraft  Cost  Accounting  Guide,  Washington  DC:  General  Services Administration  Aircraft  Management  Policy  Division  Office  of Transportation and Personal Property.
The  International  Air  Transport  Association  (IATA).  Competition  and Cooperation  for  Stronger  Regional  Aviation.  Artikel  diunduh  dari web www.iata.org pada tanggal 20 Juli 2015.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  1  Tahun  2009  tentang Penerbangan.