## PERILAKU IMPOR SUSU DI INDONESIA
Hastuty Pratiwi Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia hastutypratiwi@yahoo.com
Abdul Hakim Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia abdul.hakim.uii@gmail.com

## Abstract
This paper analyzes the behaviour of milk import in Indonesia during 1985- 2010. Using an Error Correction Model (ECM), it finds that in the long run, factors influencing the milk import are percapita income, domestic milk real price, and imported milk price. In the short run, the import is influenced by population size of more than 5-year old residents, real domestic price milk, real price of imported milk, and exchange rates. Variables that do not influence milk imports, both in the  short  run  and  in  the  long  run,  are  national  milk  production,  milk  exports, population size of less than 5-year old residents, and the gonvernment policy on the deletion of milk imports.
Keywords: milk  import,  ECM,  percapita  income,  milk  price,  exchange  rates, government policy JEL classification numbers: F13, F14

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki ketergantungan impor yang sangat tinggi, yakni mencapai 74% dari total kebutuhan susu nasional. Perkembangan agribinis belum mampu membangun daya saing yang tinggi dan belum optimal dalam memanfaatkan keunggulan komparatif yang dimiliki. Pada sisi lain, konsumsi pangan sebagian masyarakat  yang  berpendapatan  menengah  dan  tinggi  terus  mengalami pertumbuhan. Indonesia terpaksa mengimpor komoditas pangan dalam jumlah relatif besar seperti beras, jagung, kedelai, daging, dan susu untuk memenuhi kebutuhan masyarakat.
Ketika  pemerintah  terlampau  berfokus  pada  usaha  peningkatan  produksi beras,  sektor  peternakan  menjadi  terabaikan.  Populasi  ternak  seperti  sapi, kerbau,  dan  kambing  terus  mengalami  penurunan  sehingga  berpengaruh
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
terhadap produksi hasil olahannya seperti daging dan susu, padahal pertumbuhan konsumsi pangan masyarakat Indonesia terus terjadi.
Salah  satu  produk  pangan  Indonesia  yang  terus  mengalami  peningkatan permintaan adalah susu. Peningkatan tersebut ditandai dengan meningkatnya konsumsi  susu  per  kapita  dari  tahun  ke  tahun.  Tabel  1  menunjukkan  tingkat konsumsi susu di Indonesia.
Tabel 1. Jumlah Produksi dan Konsumsi Susu di Indonesia (2001-2009) Tahun Produksi ( Ton) Konsumsi Susu (Ton) 2001 479.947 883.758 2002 493.375 889.934 2003 553.442 1.133.091 2004 549.945 957.624 2005 535.962 845.744 2006 616.549 1.621.524 2007 567.638 1.758.243 2008 574.406 2.054.249 2009* 590.894 2.400.090 Keterangan: * Angka Sementara
Sumber: Direktorat Jenderal Peternakan (2010)
Menurut Tabel 1, konsumsi susu masyarakat Indonesia terus meningkat dari 883.758 ton pada tahun 2001 menjadi 2.400.090 ton pada tahun 2009. Akan tetapi,  kecepatan  peningkatan  konsumsi  susu  nasional  tersebut  tidak  selaras dengan  peningkatan  produksi  susu  nasional.  Untuk  memenuhi  permintaan masyarakat, pemerintah melakukan impor susu dari beberapa negara, terutama Australia, Perancis, dan Selandia Baru.
Meskipun  Indonesia  juga  mengekspor  susu  olahan ke  beberapa  negara tetangga, akan tetapi volume impor susu Indonesia jauh lebih besar daripada volume ekspornya. Tabel 2 memperlihatkan perkembangan ekspor susu olahan dan impor susu di Indonesia.
Perilaku Impor Susu di Indonesia (Hastuty Pratiwi, dkk.)
Tabel 2. Perkembangan Ekspor Susu dan Impor Susu Indonesia (2003-2009)
Tahun Volume Ekspor (Kg) Volume Impor (Kg) 2003 49.593.646 117.318.145 2004 40.935.091 165.411.493 2005 45.018.446 173.084.444 2006 35.384.733 133.486.409 2007 27.281.268 141.025.464 2008 23.749.414 151.039.188 2009* 20.674.797 161.763.950 Keterangan: * Angka Sementara
Sumber: Direktorat Jenderal Peternakan (2010)
Tabel 2 memperlihatkan bahwa volume ekspor susu dan produk susu tertinggi dicapai pada tahun 2003 sebesar 49.593.646 kg.  Volume impor tertinggi dicapai pada tahun 2005 sebesar 173.084.444 kg. Tingginya volume impor disebabkan oleh rendahnya produktivitas peternak dan produksi susu nasional yang belum mampu memenuhi permintaan Industri Pengolahan Susu (IPS) dan kebutuhan masyarakat.
Pengembangan  sektor  peternakan  khususnya  usaha  ternak  sapi  perah perlu dilakukan karena kemampuan pasokan susu peternak lokal saat ini baru mencapai 25 persen sampai 30 persen dari kebutuhan susu nasional (Direktorat Jenderal  Peternakan,  2010).  Besamya  jumlah  impor  susu  nasional  tersebut menunjukkan prospek pasar yang sangat besar dalam usaha peternakan sapi perah untuk menghasilkan susu segar sebagai produk substitusi impor.
Mengingat  kondisi  geografis,  ekologi,  dan  kesuburan  lahan  di  beberapa wilayah  Indonesia  memiliki  karakteristik  yang  cocok  untuk pengembangan agribisnis persusuan serta besarnya kekurangan pasokan susu dalam negeri, banyak  sekali  kerugian  yang  diperoleh  Indonesia  akibat  dilakukannya  impor susu. Di antara kerugian tersebut ialah terkurasnya devisa nasional, hilangnya kesempatan  terbaik  ( opportunity  loss )  yang  berasal  dari  menganggurnya potensi sumberdaya yang ada untuk pengembangan agribisnis persusuan, dan hilangnya potensi pendapatan yang seharusnya diperoleh pemerintah dari pajak apabila agribisnis persusuan dikembangkan secara baik.
Mengingat  berbagai  hal  di  atas,  analisis  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi impor susu di Indonesia perlu dilakukan agar nantinya pemerintah dapat membuat kebijakan dan strategi peningkatan produksi dan kualitas susu. Pemerintah  diharapkan  dapat  mengentaskan  masalah  ketergantungan  akan
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
impor susu, oleh karena itu penulis merasa tertarik untuk mengadakan penelitian dengan judul Perilaku Impor Susu di Indonesia.
Kajian Pustaka
Beberapa peneliti telah melakukan analisis terhadap impor susu Indonesia. Keanekaragaman penelitian berbeda dari variabel yang dianalisis serta model atau metode analisis yang digunakan. Amaliah dan Fahmi (2008) menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi daya saing dan impor susu Indonesia periode 1976-2005.  Variabel  yang  digunakan  adalah  volume  impor  susu  indonesia, volume  produksi,  harga  riil  susu  domestik,  harga  riil  susu  impor,  pendapatan perkapita, dan nilai tukar riil IDR/USD. Dengan menggunakan metode Engle- Granger  Cointegration dan Error  Correction  Model (ECM),  dia  menemukan bahwa impor susu Indonesia dalam jangka panjang dipengaruhi secara signifikan oleh harga riil susu domestik, harga riil susu impor, pendapatan perkapita, dan nilai tukar riil IDR/USD. Impor susu Indonesia pada jangka pendek dipengaruhi secara  signifikan  oleh  volume  produksi,  harga  riil  susu  impor,  pendapatan perkapita, dan nilai tukar riil IDR/USD.
Sinaulan (1994) meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat permintaan dan  penawaran  susu  sapi  perah  di  Jawa  Barat.  Variabel  yang  digunakan adalah harga susu sapi perah, pendapatan yang tercermin dari PDRB, jumlah penduduk, jumlah populasi sapi perah, dan tingkat penawaran dan permintaan susu sapi perah. Dengan menggunakan regresi linier berganda, dia menemukan bahwa harga susu sapi, pendapatan, dan jumlah penduduk secara serempak berpengaruh signifikan terhadap permintaan susu sapi perah.
Siregar (2003) menghitung dampak penghapusan tarif impor susu terhadap daya  saing  komoditi  susu  sapi  lokal.  Dia  memasukkan  harga  susu  sapi, pendapatan, jumlah penduduk, dan tingkat penawaran dan permintaan sebagai variabel  independen,  serta  menggunakan policy  analysis  matrix (PAM)  dan analisis sensitivitas untuk melihat perubahan daya saing jika terjadi perubahan tarif  impor.  Hasil  analisis  dengan  menggunakan  PAM  menunjukkan  bahwa pengusahaan sapi perah untuk menghasilkan susu sapi segar di TPK Cibedug, KPSBU  Jabar  memiliki  daya  saing  baik  secara  finansial  maupun  ekonomi walaupun  dalam  kondisi  tarif  impor  susu  sebesar  nol  persen.  Hasil  analisis sensitivitas  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  adanya  penghapusan  tarif impor susu menyebabkan berkurangnya daya saing komoditi susu sapi lokal.
Kustiari  dkk.  (2008)  meneliti  kebijakan  impor  susu  dalam  kaitannya dengan  upaya  melindungi  peternak  dan  konsumen.  Variabel  yang  digunakan adalah harga susu sapi, pendapatan perkapita, jumlah penduduk, dan tingkat penawaran  dan  permintaan.  Dengan  menggunakan  regresi  linier  berganda,
mereka menunjukkan  bahwa peningkatan tarif impor meningkatkan harga susu di pasar domestik.
Ahmad  dan  Hermiyetti  (2008)  menganalisis  produksi  dan  konsumsi  susu menggunakan variabel pengeluaran rumahtangga, dummy variabel pendidikan kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga, dan jumlah balita dalam rumah  tangga.  Dengan  menggunakan  analisis  regresi,  mereka  menemukan bahwa pengeluaran rumah tangga mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap konsumsi susu bubuk, susu bubuk bayi dan susu kental manis.
Dari  pertimbangan  di  atas,  maka  penelitian  ini  menggunakan  variabel produksi  susu  nasional,  pendapatan  perkapita,  ekspor  susu,  jumlah  balita, jumlah penduduk non balita, harga riil susu domestik, harga riil susu impor, nilai tukar, dan variabel dummy kebijakan pemerintah tahun 1998. Alat analisis yang digunakan adalah Error Correction Model atau model koreksi kesalahan karena dapat mengetahui pengaruh jangka pendek dan jangka panjang dari variabel independen terhadap variabel dependen (Isbandriyati, 2009). Diperkirakan juga beberapa variabel-variabel yang dianalisis tidak stasioner, dan terdapat gejala kointegrasi diantara mereka.

## Teori Permintaan Impor
Perdagangan internasional memungkinkan sebuah negara berspesialisasi memproduksi  barang-barang  tertentu  sehingga  memungkinkan  mereka mencapai  tingkat  efisiensi  yang  lebih  tinggi  dengan  skala  produksi  yang lebih  besar  (Halwani,  2002).  Faktor-faktor  umum  yang  mendorong  terjadinya perdagangan internasional adalah perbedaan sumber daya alam , sumber daya modal , tenaga kerja, dan teknologi.
Menurut  konsep  permintaan  impor  tradisional,  faktor  dominan  penentu permintaan  impor  adalah  pendapatan  penduduk,  yang  diukur  dengan  Produk Domestik  Bruto  riil,  dan  harga  relatif  impor.  Impor  merupakan  kelebihan permintaan  domestik,  sehingga  perekonomian  dalam  negeri  mengalokasikan pembelanjaannya meliputi pembelian barang dan jasa dari luar negeri. Secara konseptual, permintaan impor sama dengan model permintaan pada umumnya, yang merupakan permintaan suatu negara terhadap produk luar negeri.
Beberapa  variabel  yang  penting  akan  dijelaskan  definisi  operasionalnya berikut  ini.  Pertama,  pendapatan  perkapita  adalah  pendapatan  rata-rata penduduk, mengukur kemampuan penduduk untuk berbelanja, yang sebagian di antaranya akan berupa belanja impor.
Kedua, ekspor merupakan total barang dan jasa yang dijual oleh sebuah negara  ke  negara  lain  (Sjoholm  dan  Lindh,  1997).  Ekspor  merupakan  faktor
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
penting dalam merangsang pertumbuhan ekonomi suatu negara. Ekspor akan memperbesar kapasitas konsumsi suatu negara serta membantu menjalankan usaha-usaha  pembangunan  mereka  melalui  promosi  serta  penguatan  sektor- sektor  ekonomi  yang  mengandung  keunggulan  komparatif.  Namun,  ekspor susu juga ditengarai akan mengurangi suplai susu nasional sehingga penduduk terpaksa mengimpor sebagian susu yang dibutuhkan.
Ketiga, balita adalah istilah umum bagi anak usia 1-3 tahun (batita) ditambah anak  prasekolah  (3-5  tahun)  (Sutomo  dan  Anggraeni,  2010).  Masa  balita merupakan periode penting dalam proses tumbuh kembang manusia sehingga dihipotesiskan mempengaruhi permintaan susu, baik produk lokal maupun impor.
Keempat,  pertumbuhan  penduduk  meningkatkan  output  melalui  ekspansi pasar  baik  pasar  dalam  negeri  maupun  luar  negeri.  Jumlah  penduduk dihipotesiskan  juga  mempengaruhi  kebutuhan  susu,  baik  domestik  maupun impor.  Pengaruh  variabel  ini  terhadap  impor  susu  dibedakan  dari  pengaruh jumlah balita karena diharapkan konsumsi susu dua kelompok usia penduduk tersebut berbeda secara signifikan.
Kelima, harga adalah perwujudan nilai tukar atas suatu barang/jasa yang dinyatakan dalam uang. Oleh karena itu, harga merupakan nilai tukar obyektif atas barang/jasa. Pada penelitian ini,  harga yang digunakan adalah harga riil domestik dan harga riil impor. Harga riil domestik merupakan besaran harga yang ditetapkan  oleh  pihak  produsen  dipasar  domestik  yang  diukur  menggunakan rupiah dan harga riil impor merupakan harga transaksi antara pengimpor dan pengekspor dalam pasar Internasional.
Keenam,  kurs  adalah  perbandingan  nilai  atau  harga  mata  uang  nasional tertentu  dengan  mata  uang  nasional  lain.  Disamping  berperan  dalam perdagangan internasional, kurs juga berperan dalam perdagangan valuta asing pada suatu negara ataupun antar negara, sebab valuta asing juga merupakan komoditas yang dapat diperdagangkan. Ketujuh, kebijakan pemerintah . Berbagai kebijakan pemerintah telah dibuat terkait dengan industri susu nasional. Salah satu kebijakan yang dianggap penting dan dimasukkan dalam analisis ini adalah penghapusan kebijakan rasio impor yang ditetapkan oleh pemerintah per tahun 1998 berupa peningkatan volume impor.

## METODE PENELITIAN
Jenis dan Sumber Data Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data  runtun  waktu.  Variabel  terikat  adalah impor  susu,  sedangkan  sembilan  variabel  bebas  adalah  produksi  nasional, pendapatan  perkapita,  ekspor,  jumlah  balita,  jumlah  penduduk  non  balita,
harga riil susu domestik, harga riil susu impor, nilai tukar IDR/USD, dan dummy penghapusan kebijakan rasio impor 1998. Data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistik Daerah Istimewa Yogyakarta, dan data lain yang bersumber dari referensi  kepustakaan  melalui  makalah,  artikel,  jurnal,  dan  bahan-bahan  lain. Data, satuan dan sumbernya ditayangkan dalam tabel berikut ini.
Tabel 3. Data, Satuan dan Sumbernya Nama Variabel Satuan Sumber Nilai impor susu USD juta BPS Produksi susu nasional IDR juta BPS Pendapatan per kapita Rp per orang BPS Nilai ekspor susu USD juta BPS Jumlah balita Orang BPS Jumlah penduduk non balita Orang BPS Harga riil susu domestik Rupiah per liter BPS Kurs IDR/USD OANDA Dummy kebijakan pemerintah Penghapusan kebijakan rasio impor Catatan: BPS = Badan Pusat Statistik.
OANDA bisa diakses di http://www.oanda.com/currency/historical-rates/

## Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel adalah model koreksi kesalahan atau Error Correction Models (ECM). Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan software Microsoft Excel dan Eviews 5.0. Model ECM digunakan untuk mengetahui pengaruh jangka pendek dan jangka panjang  dari  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  (Isbandriyati, 2009).
Untuk penelitian menggunakan data time series, langkah standar pertama adalah  menguji  stasioneritas  data.  Variabel  dikatakan  tidak  stasioner  jika terdapat  hubungan  antara  variabel  tersebut  dengan  waktu  atau trend .  Model yang mengandung variabel yang tidak stasioner sering menimbulkan masalah regresi  lancung  atau spurious  regression ,  yaitu  hasil  estimasi  yang  diperoleh dari model secara statistik signifikan tetapi pada kenyataannya secara ekonomi tidak memiliki arti apapun. Oleh karena itu, setelah data diketahui tidak stasioner, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji derajat integrasi.
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
Uji derajat integrasi merupakan konsekuensi dari tidak terpenuhinya asumsi stasioneritas pada derajat nol. Pada uji ini variabel yang diamati di- difference pada  derajat  tertentu,  sehingga  semua  variabel  stasioner  pada  derajat  yang sama. Suatu variabel dikatakan stasioner pada first difference jika nilai ADF uji lebih kecil dari nilai kritis McKinnon setelah di- difference satu kali.
Jika dua buah atau lebih variabel stasioner pada derajat 1, tetapi memiliki keseimbangan  jang  panjang,  maka  variabel-variable  tersebut  berokintegrasi. Dalam situasi ini, model yang tepat untuk digunakan adalah error correction model (ECM).  ECM  bisa  mengatasi  perbedaan  kekonsistenan  hasil  estimasi  antara jangka pendek dan jangka panjang, yaitu dengan cara proporsi disequilibrium pada  satu  periode  dikoreksi  pada  periode  selanjutnya  sehingga  tidak  ada kesalahan dalam menggunakan model yang dianalisis (Isbandriyati, 2009).
Keuntungan  dan  keunggulan  penggunaan  ECM  yang  lain  yaitu  seluruh komponen dan informasi pada tingkat variabel telah dimasukkan dalam model, memasukkan  semua  bentuk  kesalahan  untuk  dikoreksi,  dapat  terhindar  dari masalah  trend  dan  regresi  lancung  ( spurious  regression ),  sifat-sifat  statistik yang diinginkan dari model dan pemberian makna dari persamaan dalam model tersebut lebih sederhana. Artinya, ECM mampu memberikan makna lebih luas dari estimasi model ekonomi sebagai pengaruh perubahan variabel independen terhadap  variabel  dependen  dalam  hubungan  jangka  pendek  maupun  jangka panjang (Siregar, 2004).
Ketidakseimbangan  kesalahan  ( disequilibrium  error )  terjadi  karena kesalahan spesifikasi, yaitu antara lain kesalahan pemilihan variabel, parameter dan  keseimbangan  itu  sendiri  serta  kesalahan  membuat  definisi  variabel  dan cara  mengukurnya.  Selanjutnya,  kesalahan  yang  disebabkan  oleh  faktor manusia  dalam  menginput  data.  Adapun  persamaan  yang  akan  digunakan dalam penelitian ECM adalah sebagai berikut:
(1)

## dimana
Y = Impor
1
X = Produksi nasional 2 X = Pendapatan perkapita 3 X = Ekspor susu t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t U ECT X X X X X X X X X X X X X X X X X Y + + + + + + + + + + + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + ∆ + = ∆ − − − − − − − − 18 1 8 17 1 7 16 1 6 15 1 5 14 1 4 13 1 3 12 1 2 11 1 1 10 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 β β β β β β β β β β β β β β β β β β β
4 X = Jumlah balita 5 X = Jumlah penduduk non balita
6 X = Harga riil susu domestik
7 X = Harga riil susu impor
8 X = Nilai tukar IDR/USD
9 X = Dummy penghapusan kebijakan rasio impor
0 β = Konstanta regresi
18 , 1 ..., β β = Koefisien regresi

## ANALISIS DATA
Uji Akar-akar Unit
Uji  akar  unit  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  Augmented Dickey Fuller (ADF). Apabila nilai t-statistik ADF lebih kecil daripada nilai kritis MacKinnon, maka variabel tersebut memiliki akar unit sehingga dikatakan tidak stasioner pada taraf nyata tertentu.  Hasil uji ADF untuk data time series setiap variabel pada tingkat level dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Estimasi Akar-akar Unit pada Ordo Nol (Level)
Variabel Nilai ADF t statistic Nilai kritis MacKinnon 1 persen 5 persen 10 persen Keterangan LogY 0.046369 -3.75295 -2.99806 -2.63875 Tidak stasioner LogX 1 0.060526 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner LogX 2 0.236821 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner LogX 3 -0.82536 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Tidak stasioner LogX 4 -0.5372 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner LogX 5 -3.84546 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Stasioner LogX 6 -0.94599 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Tidak stasioner LogX 7 -0.21991 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner LogX 8 -1.38393 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner Dummy -0.88231 -3.72407 -2.98623 -2.6326 Tidak stasioner
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
Tabel  4  memperlihatkan  bahwa  terdapat  sembilan  variabel  yang  tidak stasioner  pada  level,  yakni  impor  susu  (log  Y),  produksi  nasional  (log  X 1 ), pendapatan perkapita (log X 2 ), ekspor susu(log X 3 ), jumlah balita (log X 4 ), harga riil susu domestik  (log X 5 ), harga riil susu impor (log X 6 ), kurs dalam bentuk IDR/USD (log X 7 ) dan dummy penghapusan kebijakan rasio impor. Hal ini dapat ditunjukkan dengan nilai ADF t statistik lebih kecil daripada nilai kritis MacKinnon baik pada tingkat signifikansi 1%, 5% maupun 10%. Sedangkan variabel yang dinyatakan  stasioner  hanya  terjadi  pada  variabel  jumlah  penduduk  non  balita (log X 5 ).
Berdasarkan hal tersebut, maka kembali dilakukan pengujian Augmented Dickey  Fuller  Test lanjutan  pada  tingkat first  difference, dan  hasilnya  dapat ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Augmented Dickey Fulle r pada First Difference Variabel Nilai ADF t statistic Nilai kritis MacKinnon 1 persen 5 persen 10 persen Keterangan logY -5.48318 -3.75295 -2.99806 -2.63875 Stasioner logX 1 -5.2652 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 2 -6.00764 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 3 -8.42824 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 4 -4.52699 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 5 -3.47612 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 6 -3.40566 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 7 -3.73225 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner logX 8 -4.50084 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner Dummy -4.89898 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner Tabel 5 menunjukkan bahwa semua data yang digunakan dalam penelitian ini stasioner pada first difference , pada tingkat signifikansi 1%, 5% maupun 10%, artinya data stasioner pada pembedaan pertama. Karena data stasioner pada derajat yang sama (derajat pertama).

## Uji Kointegrasi
Uji  kointegrasi  merupakan  kelanjutan  dari  uji  akar  unit  dan  uji  derajat integrasi.  Uji  kointegrasi  dimaksudkan  untuk  menguji  apakah  residual  regresi yang dihasilkan stasioner atau tidak (Engle dan Granger, 1987). Apabila terjadi satu atau lebih peubah mempunyai derajat integrasi yang berbeda , maka peubah
tersebut tidak dapat berkointegrasi (Engle dan Granger, 1987). Pada umumnya, sebagian  besar  pembahasan  memusatkan  perhatiannya  pada  peubah  yang berintegrasi nol atau satu. Apabila langsung stasioner ketika membuat regresi antara peubah bebas dan peubah terikat, maka dapat dinyatakan bahwa antara peubah bebas dan peubah terikat terkointegrasi pada derajat nol atau dinotasikan dengan I (0). Tetapi apabila stasioner pada pembedaan pertama, maka kedua peubah tersebut terkointegrasi pada derajat pertama atau dinotasikan dengan I (1).
Uji  kointegrasi  Engle-Granger  digunakan  untuk  mengestimasi  hubungan jangka panjang antara volume impor (log Y) dengan produksi nasional (log X 1 ) pendapatan perkapita (log X 2 ), ekspor susu (log X 3 ), jumlah balita (log X 4 ), jumlah penduduk non balita (log X 5 ), harga riil susu domestik  (log X 6 ), harga riil susu impor (log X 7 ), kurs dalam bentuk IDR/USD (log X 8 ), dan dummy penghapusan kebijakan  rasio  impor. Tahap  awal  dari  uji  kointegrasi  Engle-Granger  adalah dengan  meregresi  persamaan  OLS  antara  variabel  dependen  dan  variabel independen. Kemudian setelah meregresi persamaan didapatkan residual dari persamaan tersebut. Uji ADF pada residual bersifat stasioner pada level atau I (0) sehingga dapat dikatakan bahwa variabel yang digunakan cenderung menuju keseimbangan  pada  jangka  panjang  walaupun  pada  tingkat  level  terdapat variabel yang tidak stasioner.
Tabel 6. Nilai Regresi Uji Kointegrasi
Variabel Nilai ADF t statistic Nilai kritis MacKinnon 1 persen 5 persen 10 persen Keterangan Ue -5.80403 -3.73785 -2.99188 -2.63554 Stasioner
Sumber: Data diolah, 2008
Berdasarkan informasi yang tertuang dalam Tabel 6, diketahui bahwa nilai ADF  t-statistic  lebih  besar  daripada  nilai  kritis  MacKinnon  pada  taraf  nyata  1 persen,  5  persen,  maupun  10  persen,  sehingga  residual  persamaan  regresi stasioner pada tingkat level.
Error Correction Model (ECM) Model  Koreksi  Kesalahan (Error  Correction  Model) merupakan  metode pengujian  yang  dapat  digunakan  untuk  mencari  model  keseimbangan  dalam jangka panjang. Untuk menyatakan apakah model ECM yang digunakan sahih atau  tidak  maka  koefisien Error  Corection  Term (ECT)  harus  signifikan.  Jika koefisien ini tidak signifikan maka model tersebut tidak cocok dan perlu dilakukan perubahan spesifikasi lebih lanjut. Hasil pengolahan data yang dilakukan dengan
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
menggunakan bantuan program komputer EViews, dengan model regresi linear ECM ditampilkan sebagai berikut;
Tabel 7. Hasil Estimasi ECM, Variabel Dependen DLOGY Variabel Coefficient t-Statistic Prob. C -343.410 -2.863 0.046 DLOGX 1 0.821 1.602 0.184 DLOGX 2 -1.516 -3.778 0.020 DLOGX 3 0.429 1.257 0.277 DLOGX 4 0.708 0.064 0.952 DLOGX 5 -15.408 -0.667 0.541 DLOGX 6 -3.770 -2.192 0.093 DLOGX 7 1.709 2.615 0.059 DLOGX 8 0.864 1.896 0.131 DUMMY -0.072 -0.115 0.914 LOGX 1 (-1) 0.544 0.923 0.408 LOGX 2 (-1) -0.619 -0.403 0.707 LOGX 3 (-1) 0.771 1.515 0.204 LOGX 4 (-1) 0.281 0.064 0.952 LOGX 5 (-1) 17.842 2.721 0.053 LOGX6(-1) -5.967 -2.096 0.104 LOGX 7 (-1) 1.540 2.623 0.059 LOGX 8 (-1) 1.862 2.339 0.080 DUMMY(-1) -0.156 -0.456 0.672 ECT 1.528 3.394 0.027
Berdasarkan hasil estimasi model dinamis ECM di atas, maka dapat dilihat pada variabel Error Correction Term (ECT) nya signifikan pada tingkat signifikansi 5%  dengan  probabilitas  sebesar  0,027<0,05,  maka  spesifikasi  model  sudah sahih dan dapat menjelaskan variasi pada variabel tak bebas.
Untuk mengetahui apakah hasil estimasi dapat dipercaya maka dilakukan pengujian  lebih  lanjut  yaitu  berupa  uji  ekonometri.  Uji  tersebut  dimaksudkan untuk  mengetahui  apakah  penafsiran-penafsiran  terhadap  parameter  sudah bermakna secara teoritis dan nyata secara statistik.
Pengujian Asumsi Klasik Untuk  mendapatkan Best  Linier  Unbiased  Estimator (BLUE),  beberapa asumsi  Klasik  akan  diuji. Untuk  mengetahui  keberadaan  heterokedastisitas, penelitian ini menggunakan uji White. Dari Tabel 8 dapat dilihat bahwa probabilitas nilai uji, baik chi-square maupun F , melebihi 5% sehingga kita tidak bisa menolak H 0 . Dengan demikian, model ini tidak mengandung heteroskedastisitas.
Tabel 8. Hasil Uji Heteroskedastisitas F-statistic 0.505047 Prob. F(9,15) 0.8489 Obs*R-squared 5.813925 Prob. Chi-Square(9) 0.7584 Scaled explained SS 2.221833 Prob. Chi-Square(9) 0.9875
Untuk mendeteksi masalah autokorelasi digunakan Uji LM Test. Dari Tabel 8  dapat  diketahui  bahwa  Nilai  Chi  square  hitung  sebesar  5,075751.  Masalah autokorelasi  dilihat  berdasarkan  nilai  probabilitas  Chi  square  yaitu  sebesar 0.0790 pada kelambanan 2 berarti kita menerima hipotesis nul karena  tingkat signifikansi α lebih besar dari 5% yaitu 7,9%. Maka secara statistik tidak signifikan sehingga model tidak mengandung masalah autokorelasi.
Tabel 9. Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.655891     Prob. F(2,13) 0.2288 Obs*R-squared 5.075751     Prob. Chi-Square(2) 0.0790
Berbagai uji signifikansi, yakni uji t dan F , berasumsi bahwa residual dari regresi yang dilakukan berdistribusi normal. Dengan menggunakan uji Jarque Bera,  dapat  ditunjukkan  bahwa  error  term  terdistribusi  normal  karena  nilai probabilitas sebesar 0,767166 yang lebih besar dari taraf nyata (α=5%)

## Gambar 1. Uji Normalitas dengan Statistik Jarque-Bera
Pembahasan Hasil Penelitian
Hasil  analisis  regresi  dengan  ECM  menemukan  bahwa  secara  serentak produksi nasional (log X 1 ), pendapatan perkapita (log X 2 ), ekspor susu (log X 3 ), jumlah balita ( log X 4 ), jumlah penduduk non balita (log X 5 ), harga riil susu domestik (log X 6 ), harga riil susu impor (log X 7 ), kurs dalam bentuk IDR/USD (log X 8 ), dan dummy penghapusan  kebijakan  rasio  impor berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel impor susu dengan besarnya pengaruh sebesar 78,79% dan sisanya (21,21%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dianalisis dalam model regresi ini.
Hasil pengujian secara parsial menemukan bahwa produksi dalam negeri tidak berpengaruh signifikan terhadap impor susu. Hal ini diduga terdapat variabel- variabel  antara  yang  mempengaruhi  impor  susu  dan  tidak  dapat  dijelaskan dalam persamaan model struktural faktor-faktor yang mempengaruhi impor susu dalam jangka pendek yang dibangun dalam penelitian ini. Perkembangan selera ( taste ) masyarakat yang senantiasa berubah maupun perkembangan kesadaran ( awareness ) akan manfaat susu bagi kesehatan, jargonisasi “white revolution” yang dipopulerkan oleh negara-negara eksportir susu dunia, serta faktor-faktor eksternal lainnya yang mempengaruhi penawaran impor diduga mempengaruhi impor susu Indonesia. Implikasi dari argumentasi ini adalah peningkatan volume produksi susu domestik tidak akan secara langsung mempengaruhi impor susu pada jangka pendek.
Hasil  pengujian  menemukan  bahwa  pendapatan  per  kapita  berpengaruh negatif terhadap impor susu. Selanjutnya, penelitian ini juga menemukan bahwa ekspor susu tidak berpengaruh negatif terhadap impor susu di Indonesia. Hal
ini  disebabkan  karena  isu  kualitas  bahan  baku  susu  domestik  yang  kerapkali berada  di  bawah  standar  IPS  (Indusri  Pengolahan  Susu),  sehingga  jumlah ekspor susu tidak tergantung banyak sedikitnya produksi susu nasional, tetapi susu yang berkualitas saja yang masuk dalam kriteria ekspor.
Variabel jumlah balita tidak berpengaruh terhadap impor susu di Indonesia. Hal  ini  kemungkinan  disebabkan  karena  balita  bukan  sebagai  konsumen terbesar yang mengkonsumsi susu tetapi cukup merata dari berbagai kalangan usia. Hal ini diperkuat oleh temuan bahwa variabel jumlah penduduk non balita berpengaruh positif terhadap impor susu.
Harga riil domesitik terbukti berpengaruh negatif terhadap impor susu. Hasil ini  bertentangan  dengan  hipotesis  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  harga riil susu domestik berpengaruh positif terhadap impor susu. Hal ini dikarenakan negosiasi harga melalui sistem kontrak antara GKSI (Gabungan Koperasi Susu Indonesia) sebagai respresentasi dari peternak sapi perah dan IPS sebagai pihak yang merefleksikan kekuatan permintaan hanya mengakomodasi kepentingan dan kebutuhan IPS secara sepihak. Posisi tawar GKSI yang lemah disebabkan oleh tiga hal. Pertama, minimnya kapasitas produksi  bahan baku susu domestik dalam menghadapi kekuatan permintaan yang jauh lebih besar. Kedua, saluran pemasaran susu segar yang dipasarkan kepada IPS untuk disutilisasi sebagai bahan baku susu domestik merupakan saluran utama pemasaran yang dilakukan. Ketergantungan  akan  saluran  tersebut  dan  kurang  berkembangnya  alternatif saluran  pemasaran  lain  menjadikan  IPS  sebagai  oligopsonis  dapat  berkolusi menetapkan harga. Ketiga, isu kualitas bahan baku susu domestik yang kerapkali berada di bawah standar IPS dengan konsekuensi penalti mengakibatkan harga yang  diterima  pada farmgate  level belum  dapat  merangsang  pengembangan usaha peternakan sapi perah.
Harga riil susu impor terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap impor  susu.  Hasil  ini  juga  bertentangan  dengan  hipotesis  yang  menyatakan bahwa  tingginya  harga  riil  impor  susu  akan  menurunkan  impor  susu.  Kondisi ini berkaitan dengan asumsi klasik yang mengemukakan bahwa perilaku harga bersifat kaku ( sticky price ) pada perekonomian jangka pendek, sehingga harga riil impor diekspektasikan tidak akan berubah secara drastis di tahun berikutnya. Implikasinya  adalah  akan  meningkatkan  impor  susu  untuk  mengantisipasi peningkatan harga yang lebih tinggi lagi dalam jangka panjang. Kekakuan harga ini dimungkinkan mengingat terkadang harga ditetapkan dalam kontrak jangka panjang antara perusahaan dan pelanggan. Bahkan, tanpa kesepakatan formal perusahaan dapat melaksanakan strategi untuk mempertahankan harga di level tertentu agar tidak merepotkan pelanggan tetap mereka dengan sering terjadinya perubahan harga (untuk diskusi lebih jauh tentang sticky price, silahkan baca Chari dkk. (2002)).
Telaah Bisnis, Volume 14, Nomor 1, Juli 2013
Nilai tukar rupiah berpengaruh positif terhadap impor susu. Hal ini berarti semakin tinggi nilai tukar rupiah terhadap dollar maka impor susu akan semakin meningkat.  Depresiasi  Rupiah  yang  terjadi  pada  lag  pertama  mengakibatkan harga  riil  susu  domestik  menjadi  lebih  murah  dibandingkan  dengan  harga  riil impor  yang  telah  dikonversi  dengan  nilai  tukar.  Hal  ini  mengakibatkan  IPS meningkatkan preferensinya untuk menyerap susu domestik dan secara aktual akan menurunkan kegiatan impor susu. Pergerakan nilai tukar diekspektasikan akan relatif stabil atau hanya berfluktuasi dalam kisaran yang kecil pada jangka pendek. Bank Indonesia sebagai otoritas moneter mempunyai fungsi sebagai stabilisator  yang  meminimalisasi  resiko  pasar  ( market  risk )  yang  diakibatkan oleh  pergerakan  nilai  tukar  agar  tidak  memperburuk  kondisi  makroekonomi Indonesia. Tingginya  kredibilitas  Bank  Indonesia  di  mata  pelaku  pasar  dalam hal  stabilisasi  nilai  tukar  mengakibatkan  IPS  sebagai  salah  satu  pihak  yang menggeluti kegiatan impor akan  berperilaku rasional dengan mengurangi impor susu akibat depresiasi nilai tukar riil Rupiah pada lag pertama.
Kebijakan pemerintah terhadap penghapusan impor susu tidak berpengaruh positif terhadap impor susu nasional. Artinya ketika kebijakan penghapusan rasio impor diterapkan, tidak akan mengakibatkan kenaikan volume impor bahan baku susu.  Kebijakan  penghapusan  rasio  impor  yang  mencerminkan  minimalisasi intervensi  pemerintah  dalam  rangka  mendorong  efisiensi  industri  persusuan nasional telah memberikan pilihan yang lebih bebas dan luas untuk melakukan penyerapan impor bahan baku susu tanpa melalui prasyarat  penyerapan bahan baku susu domestik. Semenjak kebijakan tersebut diberlakukan industri persusuan nasional mengarah pada mekanisme pasar karena telah menghilangkan suatu bentuk  distorsi  perdagangan.  Penerapan  penghapusan  kebijakan  rasio  impor yang dapat diartikan sebagai perluasan akses untuk melakukan impor bahan baku susu relatif kecil mempengaruhi peningkatan volume impor bahan baku susu  pada  jangka  pendek.  Hal  ini  diduga  disebabkan  oleh  waktu  penerapan penghapusan  kebijakan  rasio  impor  yang  relatif  bersamaan  dengan  krisis ekonomi yang terjadi di Indonesia di tahun 1998. Hal ini juga disebabkan karena krisis  ekonomi  yang  terjadi  di  Indonesia,  setidaknya  mengakibatkan  dua  hal. Krisis telah memicu kenaikan harga secara umum (tingkat inflasi) dan depresiasi tajam  nilai  tukar  riil  Rupiah. Tingginya  inflasi  mengakibatkan  penurunan  daya beli  masyarakat  serta  penurunan  aktivitas  importasi  IPS.  Dengan  demikian kebijakan  penghapusan  susu  sejak  tahun  2009  dalam  jangka  pendek  belum mempengaruhi  peningkatan  impor  susu,  karena  kondisi  ekonomi  yang  masih krisis menyebabkan daya beli konsumen masih rendah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil regresi ECM dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Pertama, faktor-faktor yang mempengaruhi impor susu tahun 1985-2010 jangka panjang di Indonesia adalah: variabel pendapatan per kapita,  harga riil susu domestik, dan harga susu impor. Hasil penelitian menemukan bahwa pendapatan per kapita dan harga riil susu domestik berpengaruh negatif terhadap impor susu, sedangkan harga riil susu impor berpengaruh positif terhadap impor susu dalam jangka  panjang.  Kedua,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  impor  susu  tahun 1985-2010  jangka  pendek  di  Indonesia  adalah:  jumlah  penduduk  non  balita, harga riil susu domestik, harga riil susu impor, nilai tukar rupiah terhadap dollar. Hasil penelitian menemukan jumlah penduduk non balita, harga susu impor dan nilai tukar rupiah berpengaruh positif terhadap impor susu, sedangkan harga riil susu domestik berpengaruh negatif terhadap impor susu dalam jangka pendek. Ketiga, produksi nasional, ekspor susu, jumlah balita, dan kebijakan pemerintah penghapusan impor susu tidak berpengaruh secara signifikan terhadap impor susu dalam jangka pendek maupun jangka panjang.
Berdasarkan  hasil  kesimpulan  maka  dapat  diusulkan  beberapa  saran sebagai berikut. Pertama, bagi pelaku bisnis, upaya peningkatan produksi susu domestik dalam jangka pendek krusial untuk dilaksanakan melalui penambahan populasi  sapi  betina,  perbaikan  pemberian  pakan  dan  tata  laksana,  dan intensifikasi  pelaksanaan  Inseminasi  Buatan.  Kedua,  efek  penghapusan kebijakan rasio impor yang ditetapkan oleh pemerintah per tahun 1998 berupa peningkatan volume impor susu dapat diatasi dengan exit strategy peningkatan produksi susu domestik. Ketiga, pemerintah perlu memberikan dukungan nyata dalam rangka mengembangkan usaha peternakan sapi perah pada khususnya, seperti kemudahan akses usaha peternakan sapi perah terhadap kredit serta pendanaan bagi program penelitian dan pengembangan susu domestik.  Tujuan utama peningkatan kapasitas produksi dan kualitas susu domestik merupakan langkah  prioritas  yang  perlu  dilakukan  dengan  segera  dalam  jangka  pendek. Juga perlu dilakukan perbaikan sarana transportasi sangat penting, karena susu segar yang dihasilkan oleh para peternak tidak dapat di angkut ke luar daerah apabila kontur aspal kurang baik. Guncangan yang muncul akibat kontur jalan yang buruk akan menyebabkan rusaknya susu segar karena terjadi kristalisasi sehingga susu segar yang sudah dihasilkan tidak dapat di proses lebih lanjut. Hal ini juga yang menjadi alasan mengapa Indonesia mengimpor susu dalam bentuk bubuk. Diharapkan pemerintah dapat fokus dalam pembenahan sarana transportasi demi keberlangsungan industry persusuan di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad,  I.  dan  Hermiyetti  (2008),  “Analisis  Produksi  dan  Konsumsi  Susu  di Indonesia,” Semiloka Nasional Prospek Industri Sapi Perah Menuju Perdagangan Bebas, 2020.
Amaliah, S. dan I. Fahmi (2008), “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Daya Saing dan Impor Susu Indonesia Periode 1976-2005,” Jurnal Manajemen dan Agribisnis, 4(2), 91-102 Amaliah dan Fahmi
Chari, V.V., P.J. Kehoe dan E.R. McGrattan (2002), “Can Sticky Price Models Generate Volatile and Persisten Real Exchange Rates?” Review of Economic Studies , 69, 533-563.
Direktorat  Jenderal  Peternakan  (2010), Statistik  Peternakan  2010 ,  Jakarta: Direktorat Jenderal Peternakan.
Engle,  R.F.  dan  C.W.J.  Granger  (1987),  “Co-integration  and  Error  Correction:
Representation, Estimation, and Testing,” Econometrica , 55, 251-276.
Halwani,  H.  (2002), Ekonomi  Internasional  dan  Globalisasi  Ekonomi ,  Ghalia Indonesia, Bogor.
Isbandriyati, M. (2009), “The Impact of Final Demand arld Prices on Indonesia’s Total - Import: Cointegration and Error Correction Model Analysis,” Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia , 9(2), 109-125
Kustiari, R., A. Priyanti, dan Erwidodo (2008), “Kebijakan Impor Susu: Melindungi Peternak Dan Konsumen,” Semiloka Nasional Prospek Industri Sapi Perah Menuju Perdagangan Bebas – 2020.
Sinaulan, J.H. (1994), “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Permintaan dan  Penawaran  Susu  Sapi  Perah  di  Jawa  Barat,” Buletin  Imiah Tarumanegara , Tahun 9 No. 31.
Siregar, H. (2004), Analisis Permintaan Ekspor CPO Indonesia: Suatu Pendekatan Error Correction Model (ECM) , Skripsi Sarjana, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Siregar,  S.B.  (2003),  “Peluang  dan  Tantangan  Peningkatan  Produksi  Susu Nasional,” Wartazoa , 13, 48-53.
Sjoholm,  S.  dan  L.  Lindh  (1997), VHDL  for  Designers ,  Prentice  Hall  Europe, Maylands Avenue, British.
Sutomo,  B.  dan  D.Y.  Anggraini  (2010), Makanan  Sehat  Pendamping  ASI, Demedia, Jakarta.