## EVALUASI DAYA DUKUNG LAHAN PERMUKIMAN DI KECAMATAN SIRIMAU KOTA AMBON MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DAN GIS

## Mohammad Amin Lasaiba
Program Studi Pendidikan Geografi FKIP Universitas Pattimura Ambon lasaiba.dr@gmail.com
Submitted June 29, 2023; Revised June 15, 2024; Accepted June 24, 2024

## Abstrak
Permukiman  yang  berkembang  memerlukan  lahan  yang  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  tempat tinggal. Namun, tantangan besar muncul dari pertumbuhan penduduk yang pesat dan urbanisasi yang terus  berlanjut,  sehingga  sulit  untuk  mempertahankan  daya  dukung  lahan  yang  memadai  bagi keberlangsungan  dan  kualitas  hidup  masyarakat  di  wilayah  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis daya dukung lahan dan perkembangan permukiman di Kecamatan Sirimau Kota Ambon. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi dan  dokumentasi dari sumber sekunder seperti laporan pemerintah dan data geospasial. Analisis dilakukan menggunakan citra satelit time series tahun 2012 dan 2022 serta metode analisis tetangga terdekat dengan aplikasi ArcGIS dan tool Average Nearest Neighbor .  Hasil penelitian menunjukan bahwa  perhitungan daya dukung lahan menunjukkan adanya penurunan rata-rata dalam tingkat daya dukung lahan permukiman. Pada tahun 2022, Kelurahan Ahusen,  Kelurahan  Rijali,  dan  Galala  mencatat  penurunan  daya  dukung  lahan  sehingga  tidak  dapat menampung jumlah penduduk yang tinggal. Hal ini menunjukkan bahwa adanya tekanan populasi dan pertumbuhan permukiman yang berdampak negatif pada daya dukung lahan. Selain itu, perkembangan permukiman  secara  signifikan  terjadi  di  kelurahan  Batu  Merah  dan  Soya,  dengan  pola  persebaran permukiman  " clustered ".  Simpulan  penelitian  ini  menekankan  perlunya  peningkatan  kesadaran  dan pemahaman  mengenai  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  untuk  mencapai  pembangunan permukiman  yang  berkelanjutan.  Upaya  terpadu  dari  pemerintah,  masyarakat,  dan  pengembang diperlukan untuk mengoptimalkan penggunaan lahan dan menjaga daya dukung ekologis di Kecamatan Sirimau.
Kata Kunci : Daya Dukung Lahan, Perkembangan, Permukiman

## Abstract
Developing settlements require adequate land to meet housing needs. However, significant challenges arise from rapid population growth and ongoing urbanization, making it difficult to maintain sufficient land-carrying capacity for the local population's sustainability and quality of life. This study analyses the  land  carrying  capacity  and  settlement  development  in  Sirimau  District,  Ambon  City.  The  data collection  methods  include  observations  and  documentation  from  secondary  sources  such  as government reports and geospatial data. The analysis was conducted using time series satellite imagery from 2012 and 2022 and the nearest neighbour analysis method with ArcGIS and the Average Nearest Neighbor  tool.  The  study's  results  indicate  that  the  calculation  of  land  carrying  capacity  shows  an average  decline  in  settlements' land carrying  capacity.  In  2022,  Ahusen,  Rijali,  and  Galala  villages recorded  a  decrease  in  land  carrying  capacity,  making  them  unable  to  accommodate  the  resident population.  Population  pressure  and  settlement  growth  have  negatively  impacted  land  carrying capacity.  Significant  settlement  development  occurred  in  Batu  Merah  and  Soya  villages,  with  a "clustered" settlement distribution pattern. The conclusions of this study emphasize the need to raise awareness and understanding of Regional Spatial Planning (RTRW) to achieve sustainable settlement development.  An  integrated  effort  from  the  government,  community,  and  developers  is  required  to optimize land use and maintain the ecological carrying capacity in Sirimau District.
Keywords: Land Carrying Capacity, Development, Settlement

## 1. PENDAHULUAN
Urbanisasi dan pertumbuhan populasi yang pesat  telah  menyebabkan  peningkatan permintaan  akan  kawasan  permukiman, yang  pada  gilirannya  memicu  perubahan penggunaan lahan yang signifikan [1], [2]. Fenomena  ini  sangat  terlihat  di  negara- negara  berkembang,  di  mana  perluasan permukiman  sering  kali  terjadi  tanpa perencanaan  yang  matang,  mengakibatkan dampak  lingkungan  yang  merugikan  dan praktik pembangunan yang tidak berkelanjutan [3], [4]. Penilaian yang tepat terhadap  daya  dukung  lahan  menjadi penting untuk memastikan bahwa perkembangan
permukiman tidak
mengorbankan  keseimbangan  ekologi  dan keberlanjutan lingkungan [5], [6],  [7].
Proses  urbanisasi  yang  cepat  sering  kali tidak  sejalan  dengan  kemampuan  lahan untuk mendukung pertumbuhan permukiman.  Di banyak daerah perkotaan, lahan  yang  sebelumnya  digunakan  untuk pertanian,  hutan,  atau  area  hijau  lainnya, diubah  menjadi  kawasan  permukiman  [8]. Perubahan penggunaan lahan ini sering kali dilakukan  tanpa  kajian  yang  mendalam mengenai dampaknya terhadap lingkungan dan keberlanjutan jangka panjang. Akibatnya,  sering  menyaksikan  penurunan kualitas  lingkungan,  seperti  peningkatan polusi,  berkurangnya  area  resapan  air,  dan hilangnya  habitat  alam  [9].  Selain  itu, pembangunan  yang  tidak  berkelanjutan dapat  mengakibatkan  masalah  sosial, seperti  peningkatan  kepadatan  penduduk yang  tidak  terkendali  dan  kurangnya fasilitas umum yang memadai [10].
Peningkatan  urbanisasi  juga  menimbulkan tantangan dalam hal penyediaan infrastruktur yang memadai. Di banyak kota besar,  infrastruktur  seperti  jalan,  saluran pembuangan,  dan  fasilitas  air  bersih  tidak mampu mengikuti laju pertumbuhan penduduk  [11].  Akibatnya,  kualitas  hidup masyarakat  perkotaan  menurun,  dengan munculnya  berbagai  masalah  kesehatan
akibat sanitasi yang buruk dan polusi udara [12], [13]. Selain itu, peningkatan penggunaan  kendaraan  bermotor  juga berkontribusi  pada  kemacetan  lalu  lintas dan  emisi  gas  rumah  kaca,  yang  semakin memperburuk kondisi lingkungan [14].
Dalam  konteks  ini,  penilaian  daya  dukung lahan  menjadi  suatu  kebutuhan  mendesak. Daya dukung lahan mengacu pada kemampuan  lahan  untuk  mendukung aktivitas  manusia  tanpa  mengakibatkan kerusakan lingkungan yang permanen [15]. Penilaian  ini  mencakup  berbagai  aspek, termasuk  ketersediaan  sumber  daya  alam, kapasitas infrastruktur, dan dampak sosial- ekonomi dari perubahan penggunaan lahan [16].
Pentingnya  penilaian  daya  dukung  lahan juga  tercermin  dalam  berbagai  kebijakan dan regulasi yang diterapkan oleh pemerintah. Misalnya, banyak negara telah mengadopsi  pendekatan  perencanaan  tata ruang  yang  berkelanjutan,  yang  bertujuan untuk mengintegrasikan pertimbangan lingkungan  dalam  proses  perencanaan pembangunan  [17].  Namun,  implementasi kebijakan  ini  sering  kali  menghadapi berbagai  kendala,  seperti  kurangnya  data yang akurat  dan keterbatasan sumber daya manusia  dan  finansial  [18],  [19].  Oleh karena  itu,  diperlukan  pendekatan  yang lebih  holistik  dan  terintegrasi  untuk mengatasi tantangan ini.
Salah satu pendekatan yang dapat digunakan  untuk  menilai  daya  dukung lahan adalah penggunaan teknologi dan alat analisis  yang  canggih,  seperti  sistem informasi  geografis  (SIG)  dan  model simulasi komputer.
Alat-alat ini memungkinkan para peneliti untuk memetakan  perubahan  penggunaan  lahan secara akurat dan memprediksi dampaknya terhadap lingkungan  [20], [21]. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam proses perencanaan  juga  menjadi  faktor  penting, karena masyarakat lokal memiliki pengetahuan dan pengalaman yang
berharga  mengenai  kondisi  lingkungan setempat.  Dengan  melibatkan  masyarakat, pemerintah  dan  para  perencana  dapat mengembangkan  solusi  yang  lebih  efektif dan sesuai dengan kebutuhan lokal [22].
Beberapa penelitian terdahulu telah dilakukan untuk mengevaluasi daya dukung lahan  dalam  konteks  urbanisasi  dan perencanaan perkotaan. Misalnya, penggunaan  data  penginderaan  jauh  untuk memprediksi  perluasan  urban  di  Sylhet Sadar,  yang  menunjukkan  ekspansi  lahan urban sebesar 220% antara tahun 2020 dan 2035  [23].  Perencanaan  berbasis  data multisumber  untuk  meningkatkan  daya dukung lahan di Shanghai, yang menunjukkan variasi spasial dalam kapasitas  dukung  lahan  berdasarkan  tipe penggunaan lahan [24]. Perubahan penggunaan  lahan  di  Gio  Linh,  Vietnam, yang mengalami penurunan signifikan pada area  hutan  dan  lahan  pertanian  akibat urbanisasi cepat [25]. Di Mangaluru, India, terjadi peningkatan luas area terbangun dari 3.68%  pada  1972  menjadi  18.79%  pada 2018,  sehingga  diperlukan  perencanaan urban  yang  berkelanjutan  [26].  Terakhir, Potensi daya dukung populasi  di  Shanghai yang  menunjukan  bahwa  daerah  pinggiran memiliki  potensi  dukung  populasi  yang lebih besar dibandingkan dengan pusat kota [27].
Kecamatan  Sirimau  adalah  salah  satu kecamatan  di  berada  tepat  di  pusat  Kota Ambon  yang  dewasa  ini  menghadapi berbagai  permasalahan  yang  kompleks terkait dengan perkembangan permukiman. Urbanisasi  yang  pesat  telah  menyebabkan peningkatan permintaan lahan permukiman, memicu perubahan penggunaan lahan yang tidak  terencana  dan  berpotensi  merusak lingkungan.  Salah  satu  masalah  utama adalah kurangnya pemahaman yang mendalam  tentang  distribusi  spasial  dan daya  dukung  lahan  untuk  perkembangan permukiman, yang mengakibatkan penggunaan  lahan  yang  tidak  optimal  dan
kerentanan  terhadap  bencana  alam  seperti banjir  dan  tanah  longsor.  Selain  itu, kawasan ini juga menghadapi tekanan dari pertumbuhan populasi yang cepat. Ketidakseimbangan ini menimbulkan tantangan dalam memastikan bahwa pengembangan permukiman dapat berlangsung  secara  berkelanjutan  dan ramah lingkungan,  sambil  tetap  memenuhi kebutuhan  masyarakat  setempat.  Oleh karena  itu,  diperlukan  metode  yang  akurat dan  sistematis  untuk  menilai  daya  dukung lahan dan distribusi permukiman yang ada
Tujuan  utama  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengembangkan  metode  penilaian daya dukung lahan yang komprehensif guna mendukung perencanaan permukiman yang berkelanjutan di  Kecamatan Sirimau, Kota Ambon. Penelitian ini akan memanfaatkan teknologi GIS untuk meningkatkan akurasi penilaian.  Kebaruan  dari  penelitian  ini terletak  pada  pendekatan  holistik  yang digunakan, yang tidak hanya mempertimbangkan  daya  dukung  lahan tetapi  juga  melibatkan  analisis  spasial dalam proses penilaian. Hal ini diharapkan dapat menghasilkan rencana pembangunan yang lebih sesuai dengan kondisi lokal dan kebutuhan masyarakat.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  berbagai  jenis material  yang  terdiri  dari  data  citra  satelit, perangkat  lunak  pemetaan,  dan  data pendukung  lainnya.  Citra  satelit  Landsat tahun  2012  dan  2022  digunakan  sebagai sumber  data  utama  untuk  interpretasi spasial. Perangkat lunak ArcGIS digunakan untuk  analisis  spasial  dan  pemetaan, termasuk tool  Average  Nearest  Neighbor (ANN) untuk analisis distribusi permukiman.  Data  pendukung  lainnya mencakup  laporan  resmi  pemerintah,  data kependudukan  dari  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  dan  peta  geospasial  dari  Badan Informasi Geospasial (BIG).
Persiapan  sampel  dalam  penelitian  ini melibatkan  pengumpulan  dan  pemrosesan data  citra  satelit  serta  data  sekunder.  Citra satelit  Landsat  diperoleh  dari database resmi  dan  diproses  untuk  meningkatkan kualitas visual dan akurasi spasial. Langkah ini  meliputi koreksi  geometrik dan radiometrik, serta ekstraksi fitur permukiman. Data sekunder, seperti laporan kependudukan dan peta penggunaan  lahan,  dikumpulkan  dari berbagai  sumber  resmi  dan  diintegrasikan ke dalam basis data GIS untuk analisis lebih lanjut.
Pengaturan eksperimental dilakukan dengan  menggunakan  aplikasi  ArcGIS untuk menganalisis distribusi spasial permukiman. Tool Average Nearest Neighbor (ANN) digunakan untuk
menghitung jarak rata-rata antara titik-titik permukiman  dan  tetangganya  terdekat, guna menentukan pola distribusi. Selain itu, analisis  citra  satelit  dilakukan  untuk mengidentifikasi  perubahan  penggunaan lahan  antara  tahun  2012  dan  2022. Interpretasi citra satelit melibatkan klasifikasi  fitur-fitur  permukiman  dan pemetaan hasilnya.
Parameter  utama  yang  diukur  dalam penelitian  ini  mencakup  luas  permukiman, kepadatan  penduduk,  dan  pola  distribusi spasial  permukiman.  Luas  permukiman diukur  menggunakan  citra  satelit  dan  peta geospasial.  Kepadatan  penduduk  dihitung berdasarkan  data  kependudukan  dari  BPS. Pola distribusi spasial dianalisis
menggunakan tool Average Nearest
Neighbor (ANN)  dalam  ArcGIS,  yang mengukur  jarak  rata-rata  antara  titik permukiman  dan  tetangganya  terdekat untuk menentukan apakah pola distribusinya  terkelompok,  tersebar  acak, atau tersebar merata.
Perhitungan  nilai  daya  dukung  lahan dijelaskan sebagai berikut [28]:
DDPM = LPM/JP ∞ (1)
Keterangan:
DDPm =  Daya Dukung Permukiman JP =  Jumlah Penduduk ∞ =  Koefisien dari luas kebutuhan ruang/kapita (m 2 /kapita)
Koefisien  yang  dipilih  oleh  peneliti  untuk perhitungan  luas  lahan  yang  layak  untuk permukiman  adalah  berdasarkan  SNI  03- 1733-2004  dengan  patokan  luas  26  m2. Namun,  perlu  dicatat  bahwa  menurut Peraturan  Menteri  Negara  Perumahan Rakyat No.11/ PERMEN/ M/2008, kebutuhan  luas  lahan  untuk  permukiman dapat  bervariasi  tergantung  pada  kawasan yang  bersangkutan.  LPm  merupakan  luas lahan yang layak untuk permukiman (m2), dan  dalam  penelitian  ini,  peneliti  memilih menggunakan  batasan  yang  mengadopsi perhitungan berikut:
LPm = LW – (LKL + LKRB)
Keterangan:
LW =   Luas Total Wilayah LKL =   Luas areal Kawasan Lindung LKRB   =   Luas areal Kawasan Rawan Bencana Setelah  diperoleh  hasil  dari  perhitungan DDPm (Indeks Daya Dukung Permukiman), hasil tersebut dapat diklasifikasikan dengan rentang nilai indeks daya  dukung  permukiman  sebagai  berikut. Jika  DDPm  >  1,  berarti  daya  dukung permukiman tinggi, wilayah tersebut masih mampu  menampung  penduduk  untuk bermukim  (membangun  rumah).  Jika DDPm = 1, berarti daya dukung permukiman optimal, terjadi keseimbangan antara  jumlah  penduduk  yang  bermukim (membangun  rumah)  dengan  luas  wilayah yang tersedia. Sedangkan, jika DDPm < 1, berarti  daya  dukung  permukiman  rendah, wilayah  tersebut tidak  mampu  lagi menampung penduduk secara memadai.
Dengan menggunakan klasifikasi ini, dapat diperoleh  informasi  tentang  kondisi  daya
dukung permukiman dalam wilayah penelitian. Hal ini penting dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan  permukiman,  serta  sebagai acuan untuk pengambilan keputusan terkait pengembangan  wilayah  dan  penyesuaian kepadatan penduduk.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kecamatan  Sirimau,  yang  berada  di  pusat Kota Ambon, Indonesia, menempati posisi geografis  yang  sangat  strategis.  Kota Ambon  sendiri  adalah  ibu  kota  Provinsi Maluku,  berperan  sebagai  pusat  kegiatan ekonomi, politik, dan sosial di wilayah ini. Secara  astronomis,  Kecamatan  Sirimau terletak di antara 3° dan 4° Lintang Selatan (LS) serta 128° dan 129° Bujur Timur (BT). Kecamatan  ini  terdiri  dari  empat  belas kelurahan  atau  desa,  yaitu  Honipopu, Ahusen,  Uritetu,  Rijali,  Karang  Panjang, Amantelu, Pandan Kasturi,  Galala, Hatiwe Kecil, Batu Gajah, Batu Merah, Soya, Batu Meja, dan Waihoka. Masing-masing kelurahan memiliki ciri khas dan perkembangan tersendiri yang memengaruhi  tata  ruang  serta  struktur permukiman di wilayah tersebut.
Seiring  dengan  pertumbuhan  penduduk yang signifikan, Kecamatan Sirimau mengalami  peningkatan  perkembangan permukiman.  Pembangunan  ini  mencakup hunian baru, fasilitas umum seperti sekolah dan puskesmas, serta infrastruktur pendukung  seperti  jalan  raya  dan  sistem drainase. Gambar  1  menggambarkan perubahan  permukiman  di  Kecamatan Sirimau, mencerminkan kebutuhan masyarakat yang terus berkembang. Hal ini menunjukkan  bahwa  Kecamatan  Sirimau adalah  area  yang  dinamis  dan  terus berkembang,  dengan  upaya  yang  terus dilakukan  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat setempat.

## Perkembangan Kawasan Permukiman
Dari hasil penelitian di Kecamatan Sirimau, Kota Ambon, mayoritas kelurahan
mengalami  perkembangan  permukiman. Namun, lima kelurahan Honipopu, Ahusen, Uritetu, Rijali, dan Pandan Kasturi menjadi pengecualian  karena  tingkat  kepadatan penduduk  dan  pembangunan  yang  tinggi, sulit  untuk  pembangunan  rumah  baru. Namun,  Desa  Batu  Merah  menarik perhatian karena meskipun padat, masih ada pembangunan  rumah.  Ini  mungkin  karena optimalisasi  penggunaan  lahan  yang  ada. Fenomena  ini  menunjukkan  tantangan  dan strategi  yang  unik  dalam  pengembangan kawasan  permukiman  di  wilayah  tersebut. Upaya perencanaan tata ruang dan pengelolaan  sumber  daya  menjadi  kunci untuk menjaga keseimbangan antara pertumbuhan  populasi  dan  pembangunan infrastruktur.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Batu
Merah memiliki persentase perkembangan  tertinggi  dalam  kawasan permukiman di Kecamatan Sirimau. Perhitungan persentase ini mempertimbangkan  luas  perkembangan kawasan permukiman dibandingkan dengan luas  total  wilayah  kelurahan.  Meskipun sebelumnya  Des  Soya  juga  mengalami perkembangan signifikan, namun persentasenya lebih rendah karena memiliki luas wilayah yang lebih besar. Sebaliknya, Kelurahan  Waihoka  dan  Batu  Meja, meskipun  memiliki  wilayah  yang  lebih kecil,  mengalami  perkembangan  yang hampir  setara  dengan  Desa  Soya,  yaitu  di atas  10  hektar.  Hal  ini  menyebabkan Kelurahan ini memiliki persentase perkembangan yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan gambaran tentang dinamika perkembangan  permukiman  di  Kecamatan Sirimau, dengan beberapa kelurahan menghadapi  kendala  kepadatan  penduduk dan  pembangunan,  sementara  yang  lain masih  mampu  melakukan  pembangunan rumah baru.
Perkembangan spasial sentrifugal di Kecamatan  Sirimau  terbagi  menjadi  tiga jenis utama: memanjang, lompat katak, dan
konsentris.  Namun,  perkembangan  spasial memanjang  terbatas.  Kelurahan  seperti Karang Panjang, Batu Merah, dan Waihoka mengalami perkembangan memanjang karena sebagian besar wilayah di sepanjang jalan telah dibangun dengan bangunan dari berbagai  sektor.  Ini  termasuk  pendidikan, perkantoran,  industri,  perdagangan,  dan jasa. Akibatnya, perkembangan memanjang terjadi  secara  terbatas  di  wilayah-wilayah tersebut.
Perkembangan spasial kedua, lompat katak, hanya terjadi di Desa Soya dan terbatas. Ini
mengambil lahan pertanian untuk pembangunan  permukiman.  Sedangkan perkembangan  konsentris,  yang  paling dominan,  terjadi  di  Kelurahan  Honipopu, Ahusen, Uritetu, Rijali, dan Pandan Kasturi. Mayoritas kelurahan mengalami perkembangan  konsentris,  menunjukkan peningkatan aktivitas dan pembangunan di sekitar pusat kelurahan, dengan penyebaran bertahap  ke  wilayah  sekitarnya,  terutama wilayah pesisir. Ini mencerminkan dinamika  perkembangan  yang  berpusat  di sekitar  pusat-pusat  kegiatan  ekonomi  dan sosial.
Gambar 1. Peta Perkembangan Permukiman Kecamatan Sirimau tahun 2012 dan 2022
N Non Permukiman Permukiman Kec. Sirimau Kec. Nusaniwe Kec. Leitimur Selatan Kec. Teluk Ambon Baguala Ema Soya Ahusen Rijali Hatalai Uritetu Waihoka G. Urit Amantelu G. Horei Manggadua Batu Meja G. Telaga Rumah Tiga Batu Gajah Batu Merah G. Piangus Hatiwe Kecil Karang Panjang Pandan Kasturi PETA PERMUKIMAN KECAMATAN SIRIMAU TAHUN 2012 -3 ° 4 3 ' -3 ° 4 3 ' -3 ° 4 2 ' -3 ° 4 2 ' -3 ° 4 1 ' -3 ° 4 1 ' -3 ° 4 0 ' -3 ° 4 0 ' 116 ° 11' 116 ° 11' 116 ° 12' 116 ° 12' 116 ° 13' 116 ° 13' 116 ° 14' 116 ° 14' 116 ° 15' 116 ° 15' 410000 410000 412000 412000 414000 414000 416000 416000 9 5 8 8 0 0 0 9 5 8 8 0 0 0 9 5 9 0 0 0 0 9 5 9 0 0 0 0 9 5 9 2 0 0 0 9 5 9 2 0 0 0 9 5 9 4 0 0 0 9 5 9 4 0 0 0 N Non Permukiman Permukiman 2012 Kec. Sirimau Kec. Nusaniwe Kec. Leitimur Selatan Kec. Teluk Ambon Baguala Ema Soya Ahusen Rijali Hatalai Uritetu Waihoka G. Urit Amantelu G. Horei Manggadua Batu Meja G. Telaga Rumah Tiga Batu Gajah Batu Merah G. Piangus Hatiwe Kecil Karang Panjang Pandan Kasturi PETA PERMUKIMAN KECAMATAN SIRIMAU TAHUN 2022 -3 ° 4 3 ' -3 ° 4 3 ' -3 ° 4 2 ' -3 ° 4 2 ' -3 ° 4 1 ' -3 ° 4 1 ' -3 ° 4 0 ' -3 ° 4 0 ' 116 ° 11' 116 ° 11' 116 ° 12' 116 ° 12' 116 ° 13' 116 ° 13' 116 ° 14' 116 ° 14' 116 ° 15' 116 ° 15' 410000 410000 412000 412000 414000 414000 416000 416000 9 5 8 8 0 0 0 9 5 8 8 0 0 0 9 5 9 0 0 0 0 9 5 9 0 0 0 0 9 5 9 2 0 0 0 9 5 9 2 0 0 0 9 5 9 4 0 0 0 9 5 9 4 0 0 0 Permukiman 2022
Gambar 1 menunjukkan peta
perkembangan  permukiman  di  Kecamatan Sirimau antara tahun 2012 dan 2022. Dalam periode  ini,  terlihat  peningkatan  signifikan dalam  luas  area  permukiman,  dengan banyak  lahan  kosong  yang  telah  diubah menjadi  kawasan  hunian.  Peta  tahun  2012 menampilkan  area  permukiman  dan  non permukiman  dengan  areal  penjalarannya menuju  daerah  perbukitan,  sementara  peta tahun 2022 memperlihatkan ekspansi yang lebih luas di kecamatan ini. Perkembangan ini  mencerminkan  pertumbuhan  populasi dan urbanisasi yang cepat, yang kemungkinan besar berdampak pada kebutuhan  infrastruktur,  layanan  publik, dan pengelolaan tata ruang yang lebih baik untuk mengakomodasi peningkatan densitas penduduk.
Berdasarkan  penelitian,  ditemukan  bahwa masih terdapat banyak kawasan permukiman  di  Kecamatan  Sirimau  yang dibangun  tanpa  mematuhi  Rencana  Tata Ruang Wilayah (RTRW) yang berlaku. Hal ini  dapat  disebabkan  oleh  kurangnya pengetahuan  dan  pemahaman  mengenai RTRW. Meskipun sebagian besar pengembang  di  Kecamatan  Sirimau  telah membangun  perumahan  mereka  sesuai dengan ketentuan RTRW, namun masih ada sebagian  kecil  pengembang  yang  tidak mematuhi  aturan  tersebut.  Konsep  tata ruang dan tata wilayah tidak hanya berhenti sebagai  wacana  di  atas  kertas,  tetapi  juga diterjemahkan menjadi tindakan nyata yang efektif  dan  berkelanjutan  [29].  Meskipun telah  ada  konsep  yang  baik  mengenai  tata ruang  dan  tata  wilayah,  namun  terkadang hal tersebut hanya menjadi panduan dalam studio  perencanaan  dan  tidak  memiliki makna yang signifikan saat diaplikasikan di lapangan..  Oleh  karena  itu,  penting  untuk meningkatkan  pemahaman  dan  kesadaran akan pentingnya
RTRW
dalam pembangunan  kawasan  permukiman  di Kecamatan Sirimau.

## Persebaran Kawasan Permukiman
Menurut hasil perhitungan analisis tetangga terdekat  pada  Gambar  2,  diperoleh  sebuah ratio sebesar 0,639. Dengan rasio  tersebut, dapat disimpulkan bahwa secara sifat, pola persebaran  permukiman  di  Kecamatan Sirimau termasuk dalam kategori "clustered" atau mengelompok/ bergerombol. Artinya,
permukiman permukiman cenderung terkonsentrasi dalam kelompok-kelompok yang terpisah di dalam kawasan tersebut. Sementara itu, jika dilihat dari segi bentuknya, pola permukiman di Kecamatan Sirimau cenderung memanjang atau "linear". Bentuk  memanjang  ini  terjadi  karena kecenderungan  penduduk  untuk  memilih tempat  tinggal  yang  dekat  dengan  akses jalan.  Sebagai  akibatnya,  permukiman- permukiman  tersebut  terbentuk  secara berurutan sepanjang jalur atau akses utama di wilayah Kecamatan Sirimau.
Dalam  konteks  ini,  pola  persebaran permukiman yang "clustered" dan memanjang menunjukkan preferensi penduduk  dalam  memilih  lokasi  tempat tinggal  yang  dekat  dengan  aksesibilitas jalan.  Faktor  aksesibilitas  ini  dapat berpengaruh  pada akses transportasi, fasilitas publik, serta aktivitas ekonomi dan sosial di sekitarnya.

## Gambar 2. Hasil Analisis Tetangga Terdekat

## Daya  Dukung  Lahan  dalam  kaitannya dengan Perkembangan Permukiman
Berdasarkan data pada Tabel 1, pada tahun 2012 terdapat tiga kelurahan di Kecamatan Sirimau  yang  memiliki  nilai  daya  dukung permukiman kurang dari 1, yaitu Kelurahan Ahusen,  Kelurahan  Rijali,  dan  Galala.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  wilayah-wilayah ini  sudah  tidak  mampu  lagi  menampung penduduk  untuk  mendirikan  permukiman baru.  Ketiga  kelurahan  tersebut  memiliki tingkat  kepadatan  penduduk  yang  sangat tinggi  dan  terletak  di  pusat  kota,  sehingga sudah  mencapai  batas  kapasitasnya  untuk menampung permukiman.
Pada  tahun  2022,  jumlah  wilayah  yang memiliki  nilai  daya  dukung  kurang  dari  1 bertambah  dengan  masuknya  Kelurahan
Ahusen dan Uritetu. Kelurahan ini memiliki persentase pertumbuhan kawasan permukiman  yang  paling  tinggi,  karena lokasinya  yang  sangat  strategis  berada  di pusat kota dan memiliki akses yang mudah. Meskipun  demikian,  perhitungan  daya dukung  menunjukkan  bahwa  rata-rata nilainya mengalami  penurunan. Penurunan nilai daya dukung yang signifikan terjadi di Desa  Soya,  dengan  nilai  sebesar  70.008. Hal  ini  disebabkan  oleh  luas  kawasan lindung yang tinggi di wilayah ini, sehingga kawasan  yang  dapat  digunakan  untuk pengembangan  permukiman  menjadi  lebih terbatas  dibandingkan  dengan  kelurahan lainnya.  Perubahan  kecil  dalam  luas kawasan permukiman dan jumlah penduduk dapat berdampak signifikan pada nilai daya dukung. Dengan demikian, data tersebut mengindikasikan  bahwa  beberapa  wilayah di  Kecamatan  Sirimau  sudah  mencapai batas daya dukungnya dalam hal pendirian permukiman,  sementara  ada  pula  wilayah yang  mengalami  penurunan  daya  dukung karena  keterbatasan  luas  kawasan  yang dapat  dikembangkan.  Berdasarkan  hasil penelitian,  terdapat  beberapa  faktor  yang memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap perubahan  nilai  daya  dukung  lahan  di Kecamatan  Sirimau.  Salah  satu  faktor utama adalah perubahan jumlah penduduk. Misalnya,  di  Kelurahan  Honipopu  dan Kelurahan  Uritetu,  terjadi  penurunan jumlah  penduduk  yang  mengakibatkan peningkatan  nilai  daya  dukung  meskipun tidak ada penambahan kawasan permukiman.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa jumlah  penduduk  yang  lebih  sedikit  dapat mengurangi  tekanan  pada  daya  dukung lahan .

## Tabel 1. Perubahan Daya Dukung
Kelurahan/Desa Luas Wilayah Luas Kawasan Permukiman (Ha) Peru- bahan Jumlah Pen- duduk Daya Dukung Lahan (DDPm) 2012 2022 2012 2022 2012 2022 Honipopu 38.046 37.035 37.612 0.577 6.509 5.034 1.119 0.208 Ahusen 22.893 21.774 21.855 0.081 2.987 3.471 0.969 0.833 Uritetu 33.394 32.059 33.294 1.235 5.175 4.884 1.052 0.695 Rijali 22.781 19.138 20.097 0.959 5.071 6.716 0.016 0.414 Karang Panjang 46.624 31.025 38.865 7.849 6.018 6.515 7.747 7.156 Amantelu 83.834 66.016 74.312 8.296 5.335 6.991  15.714  11.992 Pandan Kasturi 83.951 57.351 61.643 4.292 4.867 6.628 4.921 3.614 Galala 12.563 12.563 12.576 0.013 1.335 1.450 0.422 0.388 Hatiwe Kecil 158.249 74.16 87.691  13.531 6.411 10.953  24.684  14.448 Batu Gajah 64.130 22.632 29.473 6.841 6.061 6.304  10.581 6.804 Batu Merah 1018.271  241.694  327.049  85.355  36.608 64.795  27.270  15.407 Soya 1945.221  164.317  178.739  14.422 7.241 9.231  89.248  70.008 Batu Meja 73.520 31.652 46.408  14.756 8.235 8.750 8.928 8.402 Waihoka 42.152 21.613 26.692 5.079 4.134 4.704  10.196 8.961
Selain itu, perkembangan kawasan permukiman  juga  berperan  penting  dalam mempengaruhi  nilai  daya  dukung  lahan. Pembangunan perumahan oleh pengembang di Kecamatan Sirimau menyebabkan  berkurangnya  lahan  kosong yang tersedia. Hal ini mengakibatkan lahan yang memenuhi syarat
untuk pengembangan permukiman menjadi semakin  terbatas.  Selain  itu,  perumahan- perumahan  baru  ini  juga  menarik  minat pembeli  dan  berpotensi  meningkatkan jumlah  penduduk  di  wilayah  tersebut. Penambahan penduduk ini kemudian dapat menyebabkan  nilai  daya  dukung  lahan menurun.
Dengan  demikian,  perubahan  jumlah penduduk  dan  perkembangan  kawasan permukiman  adalah  faktor-faktor  penting yang  berdampak  pada  nilai  daya  dukung lahan  di  Kecamatan  Sirimau.  Penurunan jumlah penduduk dapat meningkatkan nilai daya  dukung,  sementara  penambahan penduduk akibat pembangunan perumahan dapat  menyebabkan  penurunan  nilai  daya dukung.  Oleh  karena  itu,  penting  untuk memperhatikan keseimbangan antara pertumbuhan penduduk dan pengembangan kawasan permukiman guna menjaga
keberlanjutan dan kelangsungan lingkungan  permukiman  di  Kecamatan Sirimau.

## 4. SIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa perkembangan  permukiman  di  Kecamatan Sirimau, Kota Ambon, mengalami pertumbuhan signifikan, terutama di kelurahan  Batu  Merah  dan  Soya.  Pola perkembangan  permukiman  bervariasi, dengan tipe spasial konsentris sebagai yang dominan.  Beberapa  wilayah  menunjukkan daya  dukung  lahan  yang  rendah  akibat kepadatan penduduk tinggi dan keterbatasan  lahan  yang  layak  untuk permukiman. Kepatuhan terhadap Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  masih menjadi tantangan, dengan sebagian pengembang  tidak  mengikuti  ketentuan yang berlaku. Pola persebaran permukiman yang "clustered" dan memanjang menekankan pentingnya aksesibilitas dalam pemilihan  lokasi  permukiman.  Untuk mencapai pembangunan yang berkelanjutan,
perlu meningkatkan pemahaman  dan  kesadaran  mengenai RTRW, serta menjaga keseimbangan antara pertumbuhan penduduk dan pengembangan
kawasan  permukiman.  Upaya  terpadu antara pemerintah, masyarakat, dan pengembang
diperlukan untuk mengoptimalkan  penggunaan  lahan  dan menjaga daya dukung ekologis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  F.  Lambin  and  P.  Meyfroidt, “Global Land Use Change, Economic  Globalization,  and  The Looming Land Scarcity,” Proceedings of the National Academy of Sciences , vol. 108, no. 9, pp. 3465–3472, 2011, doi: 10.1073/pnas.1100480108.
[2] X.  Liao,  C.  Fang,  and  T.  Shu, “Multifaceted Land Use Change and
Varied  Responses  of  Ecological Carrying Capacity: A Case Study of Chongqing, China,” Applied Geography ,  vol.  148,  p.  102806, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.202 2.102806. [3] S. Muhammad, X. Long, M. Salman, and L. Dauda, “Effect of Urbanization and International Trade on  CO2  Emissions  Across  65  Belt and  Road  Initiative  Countries,”
Energy ,  vol.  196,  p.  117102,  2020, doi:
https://doi.org/10.1016/j.energy.202 0.117102.
[4] F. Tan, L. Yang, Z. Lu, and Z. Niu, “Impact  of  Urban  Innovation  on Urban Green Development in China’s  Yangtze  River  Economic
Belt:  Perspectives  of  Scale  and Network,” Environmental  Science and Pollution Research, vol. 29, no. 49,  pp.  73878–73895,  2022,  doi: 10.1007/s11356-022-21042-y.
[5] D. Zhang and Y. Chen, “Evaluation On Urban Environmental Sustainability and Coupling Coordination Among Its Dimensions:  A  case  Study  of Shandong Province, China,”
Sustainable  Cities  and  Society ,  vol. 75, p. 103351, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.10 3351. [6] E. Dinerstein et al. , “A Global Deal
For  Nature:  Guiding  Principles,
Milestones,  and  Targets,” Science
Advances , vol. 5, no. 4, p. eaaw2869,
2019, doi: 10.1126/sciadv.aaw2869.
[7] B.  L.  Turner,  E.  F.  Lambin,  and  A. Reenberg,  “The  emergence  of  Land Change Science for Global Environmental Change and
Sustainability,” Proceedings  of  the National Academy of Sciences of the United  States  of  America ,  vol.  104, no. 52, pp. 20666–20671, 2007, doi: 10.1073/pnas.0704119104.
[8] X.  P.  Song et  al. ,  “Global  Land Change From 1982 to 2016,” Nature , vol.  560,  no.  7720,  pp.  639–643, 2018, doi: 10.1038/s41586-018- 0411-9. [9] M.  A.  Lasaiba,  “Evaluation  Of Settlement  Land  Suitability  Based On Remote Sensing And Geographical  Information  Systems
In  The  City  Of  Ambon,” Spatial  :
Wahana  Komunikasi  dan  Informasi Geografi. , vol. 23, no. 1, pp. 70–84, 2023, [Online]. Available:
https://journal.unj.ac.id/unj/index.ph p/spatial/article/view/33157
[10]  P. Kusumadiya, O. Rusdiana, and S.
Mulatsih,  “Analisis  Daya  Dukung untuk Mendukung Swasembada
Pangan  di  Provinsi  Kalimantan Utara,” Journal  of  Environmental Engineering and Waste Management ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  79– 90, 2023, doi: http://dx.doi.org/10.33021/jenv.v8i1 .4109. [11]  Z. Zhao et al. , “Fire Enhances Forest Degradation  Within  Forest  Edge
Zones in Africa,” Nature
Geoscience. , vol. 14, no. 7, pp. 479– 483, 2021, doi: 10.1038/s41561-021-
00763-8. [12]  A.  Mahfudin  and  U.  F.  Kurniawati, “Arahan Pemanfaatan Lahan Melalui Pendekatan  Telapak  Ekologis  di Kabupaten Lamongan,” Jurnal Teknik  ITS ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  1–8, 2023, doi:
10.12962/j23373539.v12i1.99646.
[13]  E.  Veldkamp,  M.  Schmidt,  J.  S.
Powers, and M. D. Corre, “Deforestation  and  reforestation impacts  on  soils  in  the  tropics,” Nature Reviews. Earth & Environment , vol. 1, no. 11, pp. 590–
605, 2020, doi: 10.1038/s43017-020-
0091-5.
[14]  M.  A.  Lasaiba,  “Spatial-Temporal Variation  of  Land  Use  Changes  In Ambon City,” Rekayasa , vol. 16, no.
1, pp. 84–95, 2023, doi:
https://doi.org/10.21107/rekayasa.v1
6i1.18799.
[15]  A.  M.  Ambugadu  and  N.  B.  Hosni, “Modelling  Informal  Settlements Expansion  for  Sustainable  Urban Development: A Scientometric
Review,” PalArch's  Journal  of
Archaeology  of  Egypt  /  Egyptology , vol.  19,  no.  1,  p.  1567,  2022,
[Online].
Available: https://archives.palarch.nl/index.php /jae/article/view/10939 [16]  M.  Ilmiah,  “Analisis  Daya  Dukung Fungsi  Lindung  Untuk  Kelesterian Lingkungandi Subdas Logawa Kabupaten  Banyumas,” Geomedia , vol. 21, no. 1, pp. 43–48, 2023, doi: 10.21831/gm.v21i1.43822 Abstract.
[17]  C. Ayu, N. Wahoni, E. Nurminda, D. Mandalika, and K. Kunci, “Analisis
Daya  Dukung  Lahan  Pertanian  Di Desa  Penyangga  Kawasan  Ekonomi Khusus  Mandalika  -  Kabupaten Lombok  Tengah,” JSEH  (Jurnal Sosial  Ekonomi  dan  Humaniora) , vol. 9, no. 1, pp. 99–106, 2023, doi: https://doi.org/10.29303/jseh.v9i1.3 14.
[18]  Z.  Ouyang et  al. ,  “Using  Gross Ecosystem  Product  (GEP)  to  Value Nature in Decision Making,”
Proceedings of the National
Academy  of  Sciences ,  vol.  117,  no.
25,  pp.  14593–14601,  2020,  doi:
10.1073/pnas.1911439117.
[19]  S. Sala, E. Crenna, M. Secchi, and E.
Sanyé-Mengual, “Environmental Sustainability of European Production and Consumption Assessed Against Planetary Boundaries,” Journal of Environmental  Management ,  vol. 269, no. April, 2020, doi: 10.1016/j.jenvman.2020.110686.
[20]  L. Qiu, Y. Pan, J. Zhu, G. S. Amable, and  B.  Xu,  “Integrated  Analysis  Of Urbanization-Triggered  Land  Use Change  Trajectory  and  Implications for Ecological Land Management: A Case  Study  in  Fuyang,  China,” Science  of  The  Total  Environment, vol.  660,  pp.  209–217,  2019,  doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.12.320.
[21]  F.  Tan,  F.  Wang,  and  Z.  Niu, “Multiscale  Disparity  and  Spatial Pattern  of  Comprehensive  Carrying Capacity  in  The  Yangtze  River Economic  Belt,  China,” Ecological
Indicators ,  vol.  148,  no.  March,  p. 110119, 2023, doi:
10.1016/j.ecolind.2023.110119. [22]  W. S. J. Aswad and H. M. Kesaulya, “Analisis  Kapasitas  Daya  Dukung dan  Daya  Tampung  Lingkungan Hidup  Kawasan  Perkotaan  Demak dengan  Pendekatan  Supply  dan Demand,” Innovative:  Journal  Of Social Science Research , vol.  3, no. 2,  pp.  7772–7789,  2023,  doi: https://doi.org/10.31004/innovative. v3i2.1265.
[23]  M. A. Islam, T. A. Rickty, P. K. Das, and  M.  B.  Haque,  “Modeling  and Forecasting  Urban  Sprawl  in  Sylhet Sadar Using Remote Sensing Data,” Proceedings  of  Engineering  and
Technology  Innovation ,  vol.  23,  pp. 23–35, 2023, doi: 10.46604/peti.2023.9617. [24]  X.  Cao,  Y.  Shi,  and  L.  Zhou,
“Research  on  Urban  Carrying Capacity Based on Multisource Data Fusion—A Case Study of Shanghai,” Remote  Sensing ,  vol.  13,  no.  14,  p. 2695, 2021, doi: 10.3390/rs13142695. [25]  N.  T.  T.  Nguyen  and  H.  T.  Tong,
“Predicting  Land  Use  Change  Base on  GIS  and  Remote  Sensing,” Journal  of  Mining  and  Earth Sciences , vol. 61, no. 2, pp. 106–115,
2020, doi:
10.46326/jmes.2020.61(2).12.
[26]  K. Dhanaraj and D. P. Angadi, “Land Use  Land  Cover  Mapping  and Monitoring  Urban  Growth  Using Remote Sensing and GIS Techniques in  Mangaluru,  India,” GeoJournal , vol. 87, no. 2, pp. 1133–1159, 2020, doi: 10.1007/s10708-020-10302-4.
[27]  H. Wang, Y. Cao, X. Wu, A. Zhao,
and  Y.  Xie,  “Estimation  and
Potential Analysis of Land
Population  Carrying  Capacity  in Shanghai Metropolis,” International Journal  of  Environmental  Research and Public Health , vol. 19, no. 14, p. 8240, Jul. 2022, doi: 10.3390/ijerph19148240. [28]  F.  Djalil,  F.  Lihawa,  and  S.  Koem, “Kajian  Daya  Dukung  Lahan Permukiman Kota Gorontalo,” GEOGRAPHY  :  Jurnal  Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan vol.  11,  no.  2,  p.  322, 2023, doi: 10.31764/geography.v11i2.16271. [29]  S.  Gustafsson,  B.  Hermelin,  and  L. Smas,  “Integrating  Environmental Sustainability  into  Strategic  Spatial
Planning: The Importance Of Management,” Journal of Environmental Planning and Management ,  vol.  62,  no.  8,  pp. 1321–1338, 2018, doi: 10.1080/09640568.2018.1495620.