PENGARUH PERCEIVED QUALITY DAN VALUE TERHADAP REPURCHASE INTENTION MELALUI SATISFACTION ROSITA COOKIES

## Claudio Jauwena
Jurusan Manajemen, Fakultas Manajemen Bisnis, Universitas Ciputra, Citraland CBD Boulevard, Made, Surabaya 60219, Jawa Timur, Indonesia
E-mail: cjauwena01@student.ciputra.ac.id
Abstract: This research was conducted to determine whether consumer satisfaction mediates the  relationship  between  perceived  quality  and  perceived  value  on  repurchase  intention  on Rosita  cookies  products.  Seeing  from  the  interest  of  consumers  in  Indonesia  towards  snacks which  continues  to  increase.  In  order  to  collect  research  data,  140  questionnaires  were distributed  to  respondents  aged  between  15  to  50  years  and  had  been  customers  of  Rosita cookies with a minimum of 2 transactions. Sampling was carried out using a purposive sampling method. This research was processed using AMOS software. The first result of this study is that perceived quality has a positive and significant effect on consumer satisfaction and repurchase intention. The results of this study are perceived quality and perceived value have a positive and significant effect on repurchase intention by mediating consumer satisfaction. So it can be concluded that these 7 hypotheses are accepted
Keywords: perceived quality, perceived value, consumer satisfaction, repurchase intention
Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah consumer satisfaction memediasi hubungan  antara  perceived  quality  dan  perceived  value  terhadap  repurchase  intention  pada produk  Rosita  cookies.  Melihat  dari  ketertarikan  konsumen  di  Indonesia  terhadap  makanan ringan yang terus meningkat. Guna mengumpulkan data penelitian menyebarkan 140 kuesioner kepada responden yang berusia antara 15 sampai 50 tahun dan pernah menjadi pelanggan Rosita cookies  dengan  minimal  transaksi  sebanyak  2  kali,  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan metode purposive sampling. Penelitian ini diolah dengan menggunakan software AMOS. Hasil pertama dari penelitian ini adalah perceived quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap consumer  satisfaction  dan  repurchase  intention.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  perceived quality dan perceived value berpengaruh positif dan signifikan terhadap repurchase intention dengan  mediasi  consumer  satisfaction.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  7  hipotesis  ini diterima
Kata kunci: kualitas yang dirasakan, nilai yang dirasakan, kepuasan konsumen, niat pembelian kembali

## PENDAHULUAN
Ketertarikan konsumen Indonesia terhadap makanan ringan terus meningkat. Industri Food and Beverage juga  mengalami  pertumbuhan  positif.  Berdasarkan  penelitian  industri  (2022),  kinerja  industri  Food  and Beverage tumbuh 2,56% per kuartal (q on q) dan 3,75% pertumbuhan tahunan (year on year) pada kuartal 1 2022.  Industri  makanan  ringan  sendiri  menunjukkan  tren  pertumbuhan  positif.  Pada  tahun  2021,  volume
distribusi  makanan  ringan  di  Indonesia  meningkat  8%  menjadi  1.281  juta  kg.  Pada  akhir  2022,  volume distribusinya diprediksi mencapai 1.357 juta kg. Rata-rata konsumsi makanan ringan per kapita di Indonesia juga meningkat dari 4,4 kg (2020) menjadi 4,6 kg (2021) dan diperkirakan akan mencapai 4,9 kg pada tahun 2022.
Rosita  Cookies  adalah  bisnis  yang  bergerak  pada  bidang  FnB.  Berdiri  sejak  2020.  Rosita  Cookies menyediakan  berbagai  macam  produk  makanan  ringan  mulai  dari  kue  nastar,  kastengel  hingga  cake  seperti chiffon cake, tart dan masih banyak produk lainnya. Rosita Cookies menjual produknya by order dimana produk yang dijual baru dibuat sesuai pemesanan customer . Rosita Cookies juga menerima pemesanan berupa Hampers pada event dan hari besar seperti pernikahan, imlek, natal, dll.
Social media yang paling utama digunakan oleh Rosita Cookies sebagai media promosi adalah Instagram, maka dari itu peneliti ingin melihat seberapa efektif promosi melalui media sosial Instagram terhadap kepuasan dan minat pembelian yang berulang di bisnis Rosita Cookies.
Semua  produk  cookies  dan  cake  tidak  memakai  pengawet  sehingga  aman  dikonsumsi  dalam  jumlah banyak. Selalu diproduksi fresh dengan sistem "Pesanan Order" jadi konsumen menerima cake yang "fresh from the  oven". Karena  tidak  menggunakan  pengawet,  untuk  cakenya  hanya  bertahan  3  hari  di  suhu  ruang,  bisa bertahan 1 minggu di dalam kulkas. Untuk produk cookies, untuk nastarnya  dapat bertahan selama 1 bulan di suhu ruang, namun untuk produk lain yang lebih kering semacam Kastengels , Cheesy Snowwhite , SoNuts, dapat bertahan kurang lebih 3  bulan di suhu ruang.
Produk Rosita cookies selalu menggunakan bahan - bahan yang berkualitas terbaik & premium sehingga dari segi rasa sangat “rich”. Menurut konsumen yang telah membeli produk Rosita cookies, terbukti bahwa mayoritas pelanggan Rosita cookies telah menjadi pelanggan setia bahkan menjadikan produk Rosita cookies sebagai oleh-oleh atau souvenir sebuah acara. Harganya bisa terbilang murah jika dibandingkan dengan produk premium yang setara di toko bakery lainnya.

## KAJIAN PUSTAKA Landasan Teori

## Perceived Quality
Berdasarkan Kotler (2005: 57), definisi dari perceived quality adalah keseluruhan sifat suatu produk atau  pelayanan  yang  berpengaruh  pada  kemampuannya  untuk  memuaskan  kebutuhan  yang  dinyatakan  atau tersirat. Kualitas merupakan penilaian yang diberikan oleh konsumen mengenai keunggulan suatu produk yang berada di pasar (Chiu dan Cho, 2019). Ernawati (2019) menyatakan kualitas produk sebagai suatu faktor penting yang mempengaruhi keputusan setiap pelanggan dalam membeli sebuah produk. Semakin baik kualitas produk tersebut, maka akan semakin meningkat minat konsumen yang ingin membeli produk tersebut. Selain itu, dalam Sugeng, I. S., dan Rafik (2018) menyatakan bahwa “Kualitas merupakan pernyataan yang dinamis yang terkait dengan  produk,  pelayanan,  orang,  proses,  dan  lingkungan  yang  dapat  memenuhi  atau  melebihi  yang diharapkan”. Menurut  Lestari dan Yusuf (2019), produk makanan sendiri dapat diukur menggunakan indikator porsi (ketapatan ukuran penyajian makanan), kejelasan rasa, tekstur, dan warna (perpaduan warna agar terlihat menarik dan tidak pucat).

## Perceived Value
Menurut  Zeithaml  dalam  Kataria,  S.  dan  Saini,  V.  (2020), perceived  value memiliki  arti  sebagai pandangan konsumen secara umum mengenai kegunaan dari suatu produk berdasarkan apa yang diterima dan apa yang dikeluarkan. Perceived value berperan penting dan merupakan variabel penting yang berhubungan dengan kepuasan pelanggan (Juliana et al., 2022). Berdasarkan Chiu dan Cho (2019), value merupakan evaluasi yang dilakukan oleh konsumen kepada suatu produk dengan memanfaatkan nilai finansial sesuai dengan apa yang mereka terima dan berikan. Menurut Sweeney dan Soutar, dalam Adista dan Dharmawan (2019), indikator perceived value terdiri atas 4 aspek utama, yaitu emotional value (utilitas dari perasaan positif yang ditimbulkan setelah mengkonsumsi produk), social value (utilitas dari kemampuan produk untuk meningkatkan konsep diri sosial  konsumen), quality/performance  value (utilitas  yang  didapatkan  konsumen  dari  produk  dikarenakan reduksi biaya jangka pendek dan biaya jangka panjang), dan value for money (utilitas yang diperoleh konsumen
dari persepsi terhadap kualitas dan kinerja yang diharapkan atas 19 produk).

## Consumer Satisfaction
Kotler dan Keller (2018:138) mendefinisikan kepuasan sebagai perasaan senang atau kecewa seseorang yang timbul karena membandingkan kinerja yang dipersepsikan produk (atau hasil) terhadap ekspetasi mereka. Menurut  Tjiptono  (2019:76),  kepuasan  pelanggan  atau customer  satisfaction dapat  diartikan  sebagai perbandingan  antara  harapan  atau  ekspektasi  sebelum  pembelian  dan  presepsi  terhadap  kinerja  setelah pembelian.  Berdasarkan  Walsh,  Heiner,  dan  Maren  (2008),  terdapat  beberapa  indikator  dalam  mengetahui consumer  satisfaction ,  yaitu  dapat  memenuhi  permintaan  konsumen,  tingkat  kepuasan  yang  dirasakan konsumen apabila dibandingkan dengan membeli di tempat lain, dan konsumen dapat menilai bahwa produk berguna bagi mereka.

## Repurchase Intention
Repurchase intention merupakan niat yang dilakukan oleh pelanggan untuk menunjukan niat membeli kembali suatu produk atau jasa (Bawono, et. al. , 2020). Subawa, et. al. (2020) menyatakan bahwa repurchase intention akan menarik konsumen karena konsumen telah melakukan pembelian sebelumnya dan berulang kali. Konsumen  yang  memiliki  niat  untuk  melakukan repurchase akan  menunjukan  keinginan  di  kemudian  hari. Berdasarkan  Keller  (2012),  terdapat  3  indikator repurchase  intention ,  yaitu  niat  transaksional  (niat  untuk membeli produk yang pernah dikonsumsi), niat referensial (niat seseorang yang cenderung merekomendasikan produk yang telah dibeli kepada orang lain), dan niat preferensional (niat seseorang yang selalu memiliki pilihan utaman pada produk yang telah dikonsumsinya).

## Penelitian Terdahulu
Chiu  dan  Cho  (2019)  telah  melakukan  penelitian  yang  berjudul  “ E-commerce  brand  The  effect  of perceived  brand  leadership on  consumers’  satisfaction  and  repurchase  intention  on  e-commerce websites ”. Penelitian tersebut bertujuan untuk mengukur pengaruh brand leadership ( quality, value, innovativeness dan popularity )  terhadap satisfaction dan repurchase  intention .  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  pentingnya menurunkan ekspetasi konsumen dalam tahap pre-purchase dan juga memberikan testimoni terhadap konsumen mereka bahwa brand mereka memiliki brand leadership ( quality, value, innovativeness, popularity ) yang bagus dan  menyarankan  penyedia  layanan E-Commerce dan marketers untuk  memfokuskan  upaya  mereka menerapkan strategi umum yang memenuhi faktor brand leadership ( quality, value, innovativeness, popularity ). Relevansi penelitian Chiu dan Cho (2019) dengan penelitian ini adalah kesamaan variabel yaitu dalam perceived brand leadership (quality dan value) , consumer satisfaction dan repurchase intention . Selain itu, Agnihotri et al., (2020) telah melakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh layanan terhadap kepuasan pelanggan dan niat membeli di lingkungan media sosial. Penelitian ini menunjukkan bahwa layanan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  minat  beli  kembali,  dan  layanan  juga  berpengaruh  signifikan  positif  terhadap  kepuasan pelanggan.  Penelitian  ini  adalah  memiliki  kesamaan  variabel  yaitu consumer  satisfaction dan repurchase intention .  Pada  tahun  2020,  Wiryana,  N.  Y.  dan  Erdiansyah,  R.  melakukan  penelitian  untuk  mengetahui pengaruh e-service quality dan perceived value terhadap repurchase intention melalui consumer satisfaction sebagai  variabel  mediasi  pada  bisnis e-commerce .  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa e-service  quality, perceived  value ,  dan consumer  satisfaction berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap repurchase intention dan consumer  satisfaction memediasi  pengaruh e-service  quality dan perceived  value terhadap repurchase intention. Variabel penelitian Wiryana, N. Y. dan Erdiansyah, R. (2020) berupa perceived value , consumer satisfaction , dan repurchase intention memiliki kesamaan dengan penelitian ini. Penelitian terdahulu yang  terakhir  dilakukan  oleh  Wardana  dan  Oktarini  (2018).  Penelitian  ini  menguji  variabel consumer satisfaction sebagai mediasi antara perceived ease of use dan perceived enjoyment kepada variabel repurchase intention dalam  pengujian  jasa  online  travel  T  yang  berada  di  wilayah Bali.  Penelitian  menunjukkan  bahwa perceived ease of use bersamaan dengan repurchase intention dapat dimediasikan oleh consumer satisfaction yang memiliki pengaruh yang positif dan signifikan sehingga perlunya diciptakannya consumer satisfaction , untuk  meningkatkan perceived  ease  of  use yang  akan  diteruskan  menjadi repurchase  intention .  Keterkatian penelitian Wardana & Oktarini (2018) dengan penelitian ini adalah memiliki kesamaan variabel yaitu consumer satisfaction dan repurchase intention.

## Hubungan Antar Variabel dan Hipotesis

## Hubungan antara Perceived Quality terhadap Consumer Satisfaction
Menurut Wowiling, & Wahyudi (2019), Semakin  baik  kualitas produk  dari  suatu  perusahaan  maka  semakin terciptanya  kepuasan  konsumen.  Tentunya  kepuasan dari  seorang  konsumen  dapat  dilihat  ketika  mereka menggunakan  produk tersebut  dengan  kualitas yang  bagus Sehingga  kualitas  produk  dapat  mempengaruhi peningkatan  kepuasan  konsumen karena konsumen  mempertimbangkan  kualitas  yang  diterima  semakin baik  kualitas  produk semakin meningkat pula kepuasan konsumen sebaliknya jika produk berkualitas buruk maka konsumen   akan   kecewa.

## Hubungan antara Perceived Value terhadap Consumer Satisfaction
Penelitian yang dilakukan oleh Wahyuni & Ihsanuddin (2019) menunjukkan bahwa variabel perceived value  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  pelanggan  Perceived  value  adalah perbedaan  antara  manfaat  yang  dilihat  oleh  seorang  pelanggan  dari  suatu  penawaran  pasar  serta  biaya  dan pengorbanan  yang  dikeluarkannya  untuk  memperoleh  manfaat  tersebut.  Untuk  itu,  semakin  besar  perceived value  sebuah  produk  meningkat  maka  pelanggan  pun  akan  semakin  merasa  puas,  karena  konsumen  merasa manfaat (nilai) yang diperoleh dari produk yang dikonsumsi sama besarnya dengan biaya dan juga pengorbanan yang  ia  keluarkan  untuk  memperoleh  produk  tersebut.  Pada  penelitian  tersebut  menunjukkan  hasil  bahwa perceived value berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

## Hubungan antara Perceived Quality terhadap Repurchase Intention
Menurut  Sari & Giantari  (2020),  Menyatakan bahwa Repurchase  intention merupakan  suatu  proses yang dianggap sebagai evaluasi yang dilakukan oleh para konsumen terhadap produk yang dikonsumsinya. Jika pelanggan memiliki pengalaman yang positif dengan produk yang mereka gunakan, maka pelanggan tersebut pasti akan menggunakan produk yang sama dan sebaliknya.

## Hubungan antara Perceived Value terhadap Repurchase Intention
Tan  et  al.  (2019)  menjelaskan  bahwa  perceived  value  konsumen  meningkat  jika  konsumen mendapatkan manfaat dari produk yang dibeli sehingga mempengaruhi minat beli dan apabila konsumen merasa puas dari produk yang dibelinya maka akan muncul keinginan untuk membeli ulang.

## Hubungan antara Consumer satisfaction terhadap Repurchase Intention
Menurut  Chiu  dan  Cho  (2019)  kepuasan  konsumen  itu  didapatkan  dari  pembelian  konsumen sebelumnya secara signifikan, hal itu sangat mempengaruhi niat pembelian konsumen Kembali di masa yang akan datang. Hal yang paling sangat mempengaruhi niat beli kembali konsumen adalah kepuasaan.

## Hubungan antara Perceived Quality terhadap Repurchase Intention yang dimediasi oleh consumer satisfaction
Menurut Penelitian Larasati, A., & Baehaqi, M. (2022) Menemukan bahwa Variabel perceived quality berpengaruh  signifikan    terhadap repurchase  intention melalui consumer  satisfaction .    Hal    tersebut menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  persepsi  kualitas yang  dimiliki  konsumen  akan  suatu  produk  maka akan    meningkatkan consumer  satisfaction dan  secara  tidak  langsung  berpengaruh  terhadap repurchase intention .
Hubungan antara Perceived Value terhadap Repurchase Intention yang dimediasi oleh consumer

## satisfaction
Menurut Penelitian yang di lakukan oleh Tan et al (2019) menemukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan pada perceived value yang terhadap repurchase intention melalui consumer satisfaction. Dalam penelitiannya
yang berjudul “Pengaruh Perceived Value terhadap Repurchase Intention melalui Customer Satisfaction sebagai variabel  Intervening  pada  Shopee”  ditemukan  bahwa  jika  perceived  value  atau  nilai  yang  dirasakan  oleh konsumen baik, maka konsumen akan merasa puas saat berbelanja sehingga konsumen akan membeli produk pada tempat yang sama lagi.
Kerangka Konseptual Gambar 1. Model Penelitian

## METODOLOGI PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan metode Kuantitatif. Dalam penelitian ini, peneliti ingin membuktikan apakah ada pengaruh dan tercipta hubungan serta menguji berdasarkan teori dan variabel  yang  di  teliti perceived  quality  (X1) dan perceived  value  (X2) terhadap repurchase  intention  (Y1) melalui Customer satisfaction (Z) pada Rosita Cookies.

## Populasi Penelitian
Menurut Handayani (2020) populasi adalah totalitas dari setiap elemen yang akan diteliti yang memiliki ciri sama, bisa berupa individu dari suatu kelompok, peristiwa, dan sesuatu yang akan diteliti.  Populasi dari penelitian  ini  adalah  pelanggan  yang  sudah  menjadi  pelanggan  Rosita  Cookies  dengan  minimal  transaksi sebanyak 2 kali.

## Sampel Penelitian
Menurut Siyoto et al (2015) sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi ataupun bagian kecil dari anggota populasi yang diambil menurut prosedur sehingga dapat memiliki populasinya.  Metode  sampling  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah purposive  sampling .  Jenis sampel dalam penelitian ini adalah 140 responden.

## Jenis Data, Sumber Data dan Skala Pengukuran
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang secara langsung dikumpulkan dari responden. Alat yang digunakan oleh peneliti pada penelitian menggunakan kuesioner tertutup berupa skala likert untuk  mengukur  kesetujuan  dan  ketidaksetujuan  responden  atas  pernyataan  tentang perceived  quality, perceived value, Consumer satisfaction dan Repurhase Intention pada kuesioner yang diberikan Prosedur Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  primer  yang  diperoleh  dari  pembagian  kuesioner  melalui  google  form kepada  pelanggan  Rosita  cookies  yang  telah  memenuhi  kriteria.  Pengukuran kuesioner  didukung  oleh  skala Likert dengan menggunakan skala 1-5.

## Variabel dan Definisi Operasional
Tabel 1. Variabel dan Definisi Operasional Variabel Defenisi Operasional Indikator Sumber Perceived quality (X1) Perceived quality adalah adalah keseluruhan sifat suatu produk atau pelayanan yang berpengaruh pada kemampuannya untuk memuaskan kebutuhan yang dinyatakan atau tersirat. (Kotler 2005: 57) 1. Porsi 2. Rasa 3. Tekstur
4. Warna Lestari dan Yusuf (2019) Perceived value (X2) Perceived value adalah evaluasi yang dilakukan oleh konsumen kepada suatu produk dengan memanfaatkan nilai finansial sesuai dengan apa yang mereka terima dan berikan. (Chiu & Cho, 2019) 1. Emotional Value 2. Social Value
3. Performance
4. Price/Value of Money Ndoen & Kusumadewi (2019) Consumer Satisfaction (Z) Satisfaction adalah tingkat perasaan seseorang setelah membandingkan kinerja/hasil yang dirasakanya dengan harapan, jadi tingkat kepuasan merupakan fungsi dari perbedaan antara kinerja yang dirasakan dengan harapan,apabila harapan maka pelanggan akan kecewa.(Oliver 2019) 1. Fulfilling Customer Needs 2. Affective Responses 3. Perceived Value Walsh, Heiner dan Maren (2008) Repurhase Intention (Y1) Repurchase Intention merupakan perilaku yang direncanakan bahwa keinginan pelanggan untuk membeli kembali layanan saat ini atau suatu produk. (Serdamba et al , 2019) 1. Niat Transaksional
2. Niat Refensial
3. Niat Preferensial Keller (2012)

## Metode Analisis Data
SEM  merupakan  sebuah  teknik  pemodelan  statistik  yang  sangat  umum  dan  saat  ini  semakin  populer digunakan  secara  luas  diberbagai  lingkup  ilmu  pengetahuan.  Berbeda  dengan  metode  statistik  seperti parametrik, non parametrik maupun multivariate, SEM melibatkan banyak perhitungan matematis yang sangat kompleks. Saat ini terdapat beberapa program aplikasi statistik yang digunakan untuk menyelesaikan SEM dan salah satunya adalah Analysis Moment of Structural (AMOS).

## Uji Validitas
Menurut Amanda et al. (2019), validitas adalah sebuah indeks yang dapat menunjukkan bahwa alat ukur yang digunakan mampu dengan benar mengukur apa yang ingin diukur. Kriteria pengukuran dalam metode Korelasi Pearson  adalah  membandingkan  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel.  Nilai  r  hitung  yang  lebih  besar  dari  r  tabel
memiliki  arti  bahwa  data  tergolong  valid,  sedangkan  jika  nilai  r  hitung  lebih  kecil  dari  r  tabel  berarti  data tergolong tidak valid

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  pengujian  terhadap  akurasi,  konsistensi,  dan  ketetapan  untuk  mengukur konsistensi alat ukur internal. Uji reliabilitas menggunakan dua metode, yaitu mengukur batas nilai bawah nilai reliabilitas  (cronbach’s  alpha)  dan  mengukur  nilai  sesungguhnya  reliabilitas  (composite  reliability).  Uji reliabilitas memiliki rule of thumb nilai alpha harus >0,7.

## Structural Equation Modeling (SEM)
Teknik  pengolahan  data  yang  digunakan  adalah Structural  Equation  Modeling (SEM).  Pada  dasarnya, SEM  merupakan  teknik  multivariat  yang  menunjukan  bagaimana  merepresentasikan  suatu  rangkaian  atau rangkaian hubungan sebab akibat dalam sebuah diagram jalur atau path analysis. Analisis data menggunakan SEM  digunakan  untuk  membenarkan  suatu  model  seperti  analisis  regresi,  analisis  jalur,  dan  analisis  faktor konfirmatori.

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

## Analisis Data
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik  analisis  data Structural  Equation  Modeling (SEM).  Dalam  mengevaluasi  kriteria Goodness  of  Fit perlu  dilakukan  tujuh  langkah.  Analisis  data menggunakan  SEM  digunakan  untuk  membenarkan  suatu  model  seperti  analisis  regresi,  analisis  jalur,  dan analisis faktor konfirmatori. Persyaratan utama untuk menggunakan SEM adalah membangun model hipotesis yang  terdiri  dari  model  struktural  dan  model  pengukuran  dalam  bentuk path  analysis. Responden  pada penelitian ini berjumlah 140 responden yang merupkan pelanggan yang pernah melakukan pembelian di Rosita Cookies paling sedikit 2 kali.
Uji Normalitas Tabel 2. Uji Normalitas Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. RI3 2.000 5.000 -.143 -.689 -.513 -1.239 RI2 2.000 5.000 -.052 -.250 -.447 -1.080 RI1 2.000 5.000 -.095 -.457 -.287 -.693 CS3 2.000 5.000 .114 .552 -.815 -1.968 CS2 2.000 5.000 .037 .178 -.661 -1.597 CS1 2.000 5.000 -.131 -.633 -.351 -.848 PV4 2.000 5.000 -.081 -.391 -.595 -1.436 PV3 2.000 5.000 -.056 -.269 -1.034 -2.497 PV2 2.000 5.000 -.235 -1.137 -.557 -1.346 PV1 2.000 5.000 .011 .052 -.942 -2.275 PQ4 2.000 5.000 .008 .039 -.820 -1.981 PQ3 2.000 5.000 -.120 -.578 -.556 -1.344 PQ2 2.000 5.000 .080 .387 -1.014 -2.449 PQ1 2.000 5.000 -.194 -.936 -.258 -.623 Multivariate -8.860 -2.476
Secara univariat dan multivariat data terdistribusi normal karena memiliki nilai critical ratio (cr) di
bawah nilai mutlak ±2.58.
Uji Univariate Outlier Tabel 3. Uji Univariate Outlier
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Zscore:  PQ1 140 -2.64118 1.54484 .0000000 1.00000000 Zscore:  PQ2 140 -2.24903 1.44079 .0000000 1.00000000 Zscore:  PQ3 140 -2.51454 1.48587 .0000000 1.00000000 Zscore:  PQ4 140 -2.26517 1.48038 .0000000 1.00000000 Zscore:  PV1 140 -2.58639 1.43688 .0000000 1.00000000 Zscore:  PV2 140 -2.46210 1.36783 .0000000 1.00000000 Zscore:  PV3 140 -2.42700 1.33440 .0000000 1.00000000 Zscore:  PV4 140 -2.61748 1.49990 .0000000 1.00000000 Zscore:  CS1 140 -2.46710 1.61236 .0000000 1.00000000 Zscore:  CS2 140 -2.39675 1.59783 .0000000 1.00000000 Zscore:  CS3 140 -2.21161 1.56431 .0000000 1.00000000 Zscore:  RI1 140 -2.46474 1.72632 .0000000 1.00000000 Zscore:  RI2 140 -2.40317 1.65037 .0000000 1.00000000 Zscore:  RI3 140 -2.43068 1.49580 .0000000 1.00000000
Valid N (listwise)  140
Tidak terdapat masalah univariat outlier karena nilai z score semua item berada pada ambang batas ± 3.

## Uji Multivariate Outlier
Data  outlier  dapat  dideteksi  dengan  melihat  nilai  mahalanombis  distance  dengan  melihat  nilai  chi- squares pada degree of freedom 14 (karena dalam penelitian ini terdapat 14 item) dengan  tingkat signifikansi 0,001.  Nilai  chi-square  tabel  yang  didapatkan  adalah  36,123.  Berikut  adalah  data  mahalanobis  d-squared tertinggi :

## Tabel 4. Uji Multivariate Outlier
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 35 31.264 .005 .511 60 28.696 .011 .479 20 28.239 .013 .283 75 27.561 .016 .195 86 23.641 .051 .842 133 22.595 .067 .914 44 21.524 .089 .970 96 20.093 .127 .998 27 20.083 .128 .995 99 19.936 .132 .992 127 19.264 .155 .998 39 19.171 .159 .996 117 18.751 .175 .998 71 18.372 .190 .999 130 18.190 .198 .999 50 17.812 .215 .999
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 126 17.781 .217 .999 94 17.734 .219 .998 19 17.652 .223 .997 113 17.499 .231 .996 73 17.496 .231 .993 92 17.383 .236 .992 2 17.274 .242 .990 123 17.112 .250 .990 28 16.906 .261 .992 26 16.785 .268 .991 16 16.668 .274 .990 82 16.471 .285 .992 76 16.438 .287 .988 102 16.359 .292 .985 115 16.303 .295 .980 36 16.215 .300 .977 83 16.047 .311 .980 63 15.996 .314 .973 118 15.795 .326 .980 52 15.783 .327 .970 48 15.742 .329 .960 104 15.649 .335 .956 46 15.488 .346 .962 98 15.444 .348 .952 112 15.425 .350 .935 101 15.023 .377 .976 116 14.971 .380 .970 69 14.850 .388 .972 109 14.844 .389 .959 53 14.758 .395 .956 41 14.719 .398 .945 66 14.668 .401 .934 37 14.516 .412 .944 111 14.443 .417 .938 134 14.347 .424 .937 70 14.282 .429 .929 107 14.249 .431 .911 120 14.181 .436 .903 139 14.147 .439 .881 67 13.987 .451 .902
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 57 13.962 .453 .878 64 13.936 .455 .851 4 13.912 .456 .819 7 13.806 .464 .824 62 13.774 .467 .793 56 13.746 .469 .758 74 13.693 .473 .734 47 13.647 .476 .705 6 13.583 .481 .686 132 13.548 .484 .647 140 13.450 .491 .651 105 13.279 .505 .703 9 13.271 .505 .648 17 13.142 .515 .673 59 13.138 .516 .613 10 13.060 .522 .604 49 13.042 .523 .551 78 13.038 .524 .486 65 12.925 .532 .503 68 12.922 .533 .438 12 12.880 .536 .403 38 12.852 .538 .358 137 12.836 .539 .308 114 12.818 .541 .262 77 12.804 .542 .217 3 12.665 .553 .245 40 12.561 .561 .253 119 12.551 .562 .207 29 12.527 .564 .173 32 12.510 .565 .140 85 12.365 .577 .164 22 12.225 .588 .189 58 12.136 .595 .188 24 12.073 .600 .174 129 12.033 .604 .150 25 12.030 .604 .114 55 11.997 .607 .094 80 11.957 .610 .078 103 11.925 .612 .063 14 11.919 .613 .045
Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 100 11.849 .618 .041
Tidak ada kasus multivariate outliers pada data karena nilai tertinggi Mahalanobis d-squared pada data sebesar 31,264 dimana nilai ini lebih kecil dari 36,123.
Uji Multikolinearitas Tabel 5. Uji Multikolinearitas RI3 RI2 RI1 CS3 CS2 CS1 PV4 PV3 PV2 PV1 PQ4 PQ3 PQ2 PQ1 RI3 1.000 RI2 .593 1.000 RI1 .556 .566 1.000 CS3 .476 .507 .481 1.000 CS2 .426 .463 .393 .593 1.000 CS1 .452 .387 .477 .550 .610 1.000 PV4 .377 .535 .316 .371 .229 .250 1.000 PV3 .374 .427 .301 .509 .375 .360 .534 1.000 PV2 .392 .444 .355 .365 .330 .302 .530 .591 1.000 PV1 .272 .375 .211 .383 .347 .277 .531 .585 .521 1.000 PQ4 .438 .416 .387 .437 .344 .356 .402 .409 .392 .327 1.000 PQ3 .423 .408 .432 .400 .355 .313 .283 .300 .243 .268 .587 1.000 PQ2 .447 .343 .363 .414 .450 .331 .228 .260 .240 .348 .592 .628 1.000 PQ1 .366 .335 .427 .358 .361 .358 .311 .252 .294 .295 .592 .526 .598 1.000 Condition number = 24.980 Eigenvalues 6.296 554 1.183 .902 .577 .522 .505 .459 .423 .400 .326 .322 .281 .252
Nilai korelasi antar item kurang dari 0,9 sehingga tidak terdapat masalah multikolinearitas
Uji Singularitas Tabel 6. Uji Singularitas RI3 RI2 RI1 CS3 CS2 CS1 PV4 PV3 PV2 PV1 PQ4 PQ3 PQ2 PQ1 RI3 .580 RI2 .333 .544
RI1 .302 .298 .509
CS3 .287 .296 .271 .627 CS2 .243 .256 .210 .351 .560 CS1 .252 .209 .249 .319 .334 .537 PV4 .208 .287 .164 .213 .124 .133 .527 PV3 .227 .250 .171 .320 .223 .209 .308 .632 PV2 .233 .256 .197 .226 .193 .172 .301 .367 .609 PV1 .154 .206 .112 .226 .193 .151 .286 .345 .302 .552 PQ4 .266 .245 .221 .276 .206 .208 .233 .259 .244 .194 .637
RI3 RI2 RI1 CS3 CS2 CS1 PV4 PV3 PV2 PV1 PQ4 PQ3 PQ2 PQ1 PQ3 .241 .225 .230 .237 .199 .172 .154 .178 .142 .149 .350 .558 PQ2 .276 .205 .210 .266 .273 .197 .134 .168 .152 .209 .382 .380 .656 PQ1 .199 .176 .218 .203 .193 .187 .161 .143 .164 .157 .337 .281 .346 .510 Condition number = 25.445 Eigenvalues
3.629 .907 .672 .502 .325 .312 .287 .254 .240 .228 .190 .186 .163 .143 Determinant of sample covariance matrix = .000
Tidak ada masalah multikolinearitas atau singularitas karena nilai Determinant of sample covariance matrix lebih besar dari 0 mutlak sehingga data dalam penelitian ini layak digunakan. Karena apabila bernilai 0 mutlak dan terdapat masalah singularitas maka akan muncul peringatan di software amos nya dan data tidak bisa di running, sedangkan data pada penelitian ini bisa di running di amos yang berarti data sudah memenuhi syarat lolos uji singularitas dan multikolinearitas.

## Perhitungan Validitas Reliabilitas
Tabel 7. Perhitungan Validitas Reliabilitas No Variabel Indikator Standard Loading (Loading Factor) Standar Loading^2 Measurement Error  (1-Std Loading^2) Construct Reliability Average Variance Extracted (AVE) 1 Perceived Quality PQ1 0.736 0.542 0.458
0.851 0.588 PQ2 0.790 0.624 0.376 PQ3 0.759 0.576 0.424 PQ4 0.780 0.608 0.392 Sigma 3.065 2.350 1.650 Sigma^2 9.394 2 Perceived Value PV1 0.720 0.518 0.482
0.830 0.550 PV2 0.743 0.552 0.448 PV3 0.790 0.624 0.376 PV4 0.711 0.506 0.494 Sigma 2.964 2.200 1.800 Sigma^2 8.785 3 Consumer Satisfaction CS1 0.730 0.533 0.467
0.807 0.582 CS2 0.768 0.590 0.410 CS3 0.790 0.624 0.376 Sigma 2.288 1.747 1.253 Sigma^2 5.235 4 Repurchase Intention RI1 0.724 0.524 0.476
0.800 0.572 RI2 0.782 0.612 0.388 RI3 0.762 0.581 0.419 Sigma 2.268 1.716 1.284 Sigma^2 5.144
Semua item valid karena memiliki nilai loading factor lebih besar dari 0,5. Semua variabel valid karena memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,5. Semua variabel reliabel karena memiliki nilai CR lebih dari 0,7
Uji Measurement Model
Gambar 2. Measurement Model
Uji Goodness of Fit Tabel 8. Goodness of Fit Goodness  of Fit Indeks Cut off Value Hasil Evaluasi Model Chi – Square  91,670 85,679 Good Fit Probability  0,05 0,113 Good Fit RMSEA  0,08 0,039 Good Fit GFI  0,90 0,921 Good Fit AGFI  0,90 0,883 Marginal Fit CMIN/DF  2,00 1,207 Good Fit TLI  0,90 0,979 Good Fit CFI  0,90 0,983 Good Fit
Model sudah baik karena semua kriteria goodness of fit index secara keseluruhan sudah masuk dalam kategori good fit, terutama nilai RMSEA yang sudah lebih kecil dari 0,08.
Uji Hipotesis Tabel 9. Uji Hipotesis Estimate S.E. C.R. P Label ConsumerSatisfaction  <---  PerceivedQuality .445 .115 3.866 *** par_11 ConsumerSatisfaction  <---  PerceivedValue .388 .112 3.456 *** par_12 RepurchaseIntention  <---  PerceivedQuality .253 .112 2.255 .024 par_13 RepurchaseIntention  <---  PerceivedValue .219 .109 2.005 .045 par_14 RepurchaseIntention  <---  ConsumerSatisfaction .459 .134 3.419 *** par_15
1. Perceived Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction karena nilai CR sebesar 3,866 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value jauh lebih kecil dari 0,05.
2. Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction karena nilai CR sebesar 3,456 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value jauh lebih kecil dari 0,05.
3. Perceived Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention karena nilai
CR sebesar 2,255 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,024 atau lebih kecil dari 0,05.
4. Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention karena nilai CR sebesar 2,005 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,045 atau lebih kecil dari 0,05.
5. Consumer Satisfaction berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention karena nilai CR sebesar 3,419 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value jauh lebih kecil dari 0,05.

## Uji Sobel
Perceived Quality → Consumer Satisfaction → Repurchase Intention

## Gambar 3. Uji Sobel
Perceived  Quality  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Repurchase  Intention  melalui  Consumer Satisfaction karena nilai sobel test statistic sebesar 2,565 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,010 dimana lebih kecil dari 0,05.
Perceived Value → Consumer Satisfaction → Repurchase Intention

## Gambar 4
Perceived  Value  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Repurchase  Intention  melalui  Consumer Satisfaction karena nilai sobel test statistic sebesar 2,436 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,015 dimana lebih kecil dari 0,05.

## Pembahasan
Pengaruh Perceived Quality terhadap Consumer Satisfaction
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Perceived  Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,445.

## Pengaruh Perceived Value terhadap Consumer Satisfaction
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,388.

## Pengaruh Perceived Quality terhadap Repurchase Intention
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,253.

## Pengaruh Perceived Value terhadap Repurchase Intention
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,219.

## Pengaruh Consumer Satisfaction terhadap Repurchase Intention
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Consumer  Satisfaction berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Repurchase  Intention dibuktikan  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,459.
Pengaruh Perceived Quality terhadap Repurchase Intention yang di mediasi oleh Consumer Satisfaction Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Quality berpengaruh positif  dan signifikan terhadap Repurchase  Intention melalui Consumer Satisfaction dibuktikan dengan  nilai sobel  test  statistic  sebesar  2,565  dimana  nilai  ini  lebih  besar  dari  1,96  dan  juga  nilai  p  value  sebesar  0,010 dimana lebih kecil dari 0,05.
Pengaruh Perceived Value terhadap Repurchase Intention yang di mediasi oleh Consumer Satisfaction Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap Repurchase  Intention melalui Consumer  Satisfaction karena  nilai  sobel  test statistic sebesar 2,436 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,015 dimana lebih kecil dari 0,05.

## Implikasi Penelitian
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan beberapa hasil dari penelitian ini yang dapat diterapkan  pada  bisnis  Rosita  Cookies  maupun  untuk  para  usaha FnB lainnya  serta  para  peneliti  yang  akan melanjutkan penelitian mengenai Perceived Quality, Perceived Value, Consumer Satisfaction dan Repurchase Intention . Untuk memenuhi pemintaan pelanggan, Rosita Cookies akan selalu menanyakan apa kebutuhan yang diperlukan  oleh  pelanggan.  Contohnya  seperti  jumlah  kue  yang  akan  dipesan  sesuai  dengan  acara  yang dibutuhkan oleh pelanggan, menyesuaikan rasa dengan selera pelanggan, dll. Rosita Cookies dapat memberi kepuasan  kepada  pelanggan  karena  produk  yang  dihasilkan  oleh  Rosita  Cookies  merupakan  produk  yang memiliki kualitas yang tinggi. Rosita Cookies juga dapat membuat produk khusus untuk hari-hari besar seperti ulang tahun, imlek, Ramadhan, natal, dll sehingga pelanggan dapat memesan produk tersebut dengan mudah.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil analisis data statistic dan deskriptif dapat disimpulkan bahwa : 1.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Perceived  Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,445.
2. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Consumer Satisfaction dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,388.
3.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Perceived  Quality berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Repurchase  Intention dibuktikan  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,253.
4. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif dan signifikan terhadap Repurchase Intention dibuktikan dengan nilai koefisien sebesar 0,219. 5.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Consumer  Satisfaction berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Repurchase  Intention dibuktikan  dengan  nilai  koefisien  sebesar 0,459.
6.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  ditemukan  bahwa  variabel Perceived  Quality berpengaruh positif dan signifikan  terhadap Repurchase Intention melalui Consumer Satisfaction dibuktikan
dengan nilai sobel test statistic sebesar 2,565 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,010 dimana lebih kecil dari 0,05.
7. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan ditemukan bahwa variabel Perceived Value berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap Repurchase  Intention melalui Consumer  Satisfaction karena  nilai  sobel  test statistic sebesar 2,436 dimana nilai ini lebih besar dari 1,96 dan juga nilai p value sebesar 0,015 dimana lebih kecil dari 0,05.

## Saran dan Keterbatasan

## Saran untuk Rosita Cookies
Rosita  Cookies  perlu  membuka  penjualan  secara offline sehingga  dapat  lebih  menarik  banyak pelanggan  dan  dapat  memudahkan  bagi  Rosita  Cookies  untuk  meningkatkan Consumer  Satisfaction dan Repurchase  Intention. Selain  itu,  Rosita  Cookies  juga  perlu  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  nilai  produk sehingga semakin banyak masyarakat yang mengenal Rosita Cookies.

## Saran untuk Peneliti Selanjutnya
Penelitian  selanjutnya  dapat  melakukan  penelitian  dengan  variabel  yang  sama,  namun  dapat menggunakan metode yang berbeda seperti metode kualitatif untuk memperdalam hasil atau temuan penelitian. Penelitian selanjutnya juga dapat melakukan penelitian dengan menambahkan variabel yang tidak digunakan dalam penelitian ini, seperti variabel perceived innovativness dan perceived popularity

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  ini  telah  berjalan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  oleh  peneliti,  namun  selama berlangsungnya  penelitian  ini  penulis  terhalang  oleh  berbagai  macam  kendala  akibat  adanya  usaha  yang dilakukan secara online sehingga kuisioner hanya dapat disebarkan secara online melalui google form, maka sedikit  sulit  bagi  peneliti  untuk  menjelaskan  kuesioner  kepada  responden  yang  terkadang  merasa  binggung dengan pertanyaan yang ada di kuesiner tersebut.

## REFERENSI
Amanda, L., Yanuar, F., & Devianto, D. (2019). Uji Validitas Dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota padang. Jurnal Matematika UNAND , 8 (1), 179. doi:10.25077/jmu.8.1.179- 188.2019 Asti, W. P., Handayani, P. W., & Azzahro, F. (2021). Influence of trust, perceived value, and attitude on customers’ repurchase intention for E-grocery. Journal of Food Products Marketing , 27 (3), 157-171. doi:10.1080/10454446.2021.1922325
Bawono, T. K. P., & Subagio, H. (2020). Analisa pengaruh Social Media Marketing terhadap Repurchase Intention melalui Brand Trust sebagai variabel mediasi pada instagram Adidas Indonesia di Surabaya . Jurnal Strategi Pemasaran, Vol 7, No 1 (2020) Chiu, W., & Cho, H. (2019). E-Commerce brand. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , 33 (6), 1339-1362. doi:10.1108/apjml-10-2018-0403
Ernawati, D. (2019). Pengaruh kualitas produk, inovasi produk Dan promosi terhadap keputusan pembelian produk Hi Jack sandals Bandung. JWM (Jurnal Wawasan Manajemen) , 7 (1), 17.
doi:10.20527/jwm.v7i1.173
Juliana, J., Indra, F., Hubner, I. B., Sitorus, N. B., & Djakasaputra, A. (2022). Antecedent gastronomic satisfaction and consequences in visitor loyalty. Khasanah Ilmu - Jurnal Pariwisata Dan Budaya , 13 (2), 116-126. doi:10.31294/khi.v13i2.13637
Kataria, S., & Saini, V. (2020). The mediating impact of customer satisfaction in relation of brand equity and brand loyalty. South Asian Journal of Business Studies , 9 (1), 62-87. doi:10.1108/sajbs-03-2019-0046 Kotler. (2005). Managemen Pemasaran , 11 , Jakarta : PT.Indeks Kelompok Gramedia.
Lestari, W. S., & Yusuf, A. (2016). PENGARUH KUALITAS MAKANAN DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA STEAK JONGKOK KARAWANG.
Sari, D. A. T, & Giantari, I. G. A. K. (2020). Role of Consumer Satisfaction in Mediating Effect of Product Quality on Repurchase Intention. International Research Journal of Management, IT and Social Sciences , 7 (1), 217–226. Retrieved from https://doi.org/10.21744/irjmis.v7n1.839 Siyoto, Sandu, & Sodik, A. (2015). Dasar Metodologi Penelitian . Yogyakarta: Literasi Media Publishing. Subawa, N. S. (2020). The effect of experiential marketing, social media marketing, and brand trust on repurchase intention in ovo applications. International Research Journal of Management, IT and Social sciences . doi:10.21744/irjmis.v7n3.881
Sugeng, I. S., & Rafik, A. (2018). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Masyarakat Pada Bagian Pelayanan Pembuatan Kartu Tanda Penduduk Elektronik ( E-Ktp ) Pada Kantor Kelurahan Duren Sawit Jakarta Timur .
Tan, H., & Brahmana, R. K. (2019). Pengaruh perceived value terhadap repurchase intention melalui customer satisfaction sebagai variabel intervening pada Shopee. AGORA , 7 (1). Tjiptono. (2019). Strategi Pemasaran Prinsip & Penerapan , Edisi 1. Yogyakarta. Andy. Wahyuni, D., & Ihsanuddin, I. (2019). Perceived value Dan Loyalitas Pengguna Kartu Kredit: Peran Kepuasan Sebagai Variabel Pemediasi. J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) , 4 (2), 228. doi:10.33087/jmas.v4i2.103
Wowiling, Y. K., & Wahyudi, T. A. (2019). Faktor determinan kepuasan Dan loyalitas konsumen: Peran persepsi harga sebagai pemoderasi. Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT , 4 (1). doi:10.36226/jrmb.v4i1.249

## LAMPIRAN

## Tabel 10. Kuesioner
No. Pertanyaan STS TS CS S SS

## Perceived quality
PQ1 Produk dari Rosita Cookies memberikan porsi yang memuaskan
PQ2 Produk dari Rosita Cookies memiliki cita rasa yang memuaskan
PQ3 Produk dari Rosita Cookies memiliki tekstur yang pas
PQ4 Produk dari Rosita Cookies memiliki warna yang menarik bagi konsumen

## Perceived value
PV1 Saat saya mengkonsumsi produk dari Rosita Cookies saya merasa bahwa produk
tersebut Lezat
PV2 Saya ingin memberi tahu orang lain tentang produk Rosita Cookies
PV3 Saya merasa produk dari Rosita Cookies sudah sesuai dengan Harapan saya
PV4 Harga dari produk Rosita Cookies sudah sesuai dengan kualitas yang diberikan

## Consumer Satisfaction
CS1 Rosita Cookies dapat memenuhi permintaan saya.
CS2 Saya merasa puas dengan produk Rosita Cookies
CS3 Rosita Cookies berguna bagi saya

## Repurchase Intention
RI1 Saya akan terus menerus membeli produk Rosita Cookies.
RI2 Saya akan merekomendasikan Rosita
Cookies kepada orang lain
RI3 Produk dari Rosita Cookies akan selalu menjadi pilihan utama saya