## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717

## Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan E-Payment Universitas Menggunakan Metode EUCS dan TAM
Nilu Gede Widyawati, Benni Purnama, Herry Mulyono *
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dinamika Bangsa, Jambi, Indonesia Email: 1 nilu.gwidyawati17@yahoo.com, 2 bennipurnama@unama.ac.id, 3,* herrymulyono13@gmail.com Email Penulis Korespondensi: herrymulyono13@gmail.com
Abstrak− Website  E-payment  Universitas  Dinamika  Bangsa  merupakan  sistem  informasi  yang  dikembangkan  oleh  Divisi  IT UNAMA pada tahun 2020 dan digunakan untuk melakukan konfirmasi transaksi pembayaran SPP secara online. Hasil dari observasi dan  wawancara  yang  dilakukan  dari  beberapa  mahasiswa  menunjukkan  bahwa  website  e-Payment  Universitas  Dinamika  Bangsa masih memiliki beberapa kendala dalam penggunaannya yaitu informasi pada web kurang lengkap contohnya tidak adanya informasi mengenai  aturan  penulisan  NIM  dan  Nama  pada  struk  pembayaran  yang  dibayarkan  melalui  ATM  dan  e-banking.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan website E-payment UNAMA dan untuk mengetahui pengaruh hubungan antar variabel penelitian  menggunakan  metode  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  dan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  web  e- Payment  Universitas  Dinamika  Bangsa.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis  jalur  sebagai  teknik  analisis  data  dengan  bantuan software SPSS  versi  26.  Berdasarkan  analisis  data  yang  telah  diuraikan,  dapat  diketahui  bahwa  dari  7  variabel  penelitian  yang memuat 6 hipotesis penelitian, variabel content, accuracy, ease of use, dan timeliness dinyatakan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  variabel  attitude  toward  using.  Selain  itu,  variabel attitude  toward  using juga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel user satisfaction .  Adapun  hipotesis  yang  ditolak  merupakan  hubungan  variabel format terhadap  variabel attitude  toward using .
Kata Kunci: Kepuasan Pengguna; End User Computing Satisfaction; TAM; Analisis Jalur; SPSS 26
Abstract− Dinamika Bangsa University E-payment website is an information system developed by UNAMA's IT Division in 2020 and is used to confirm online tuition payment transactions. the results of observations and interviews conducted with several students indicate that the Dinamika Bangsa University e-Payment website still has several problems in its use, namely the information on the web is incomplete, for example there is no information about the rules for writing NIMs andThe name on the payment receipt paid via ATM and e-banking.This study aims to determine the satisfaction level of the UNAMA E-payment website and to determine the effect of the relationship between research variables using the End User Computing Satisfaction (EUCS) and Technology Acceptance Model (TAM) web e-Payment  methods at Dinamika Bangsa University. This study uses path analysis as a data analysis technique with  the  help  of  SPSS  software  version  26.  based  on  the  analysis  of  the  data  that  has  been  described,  it  can  be  see  that  of  the  7 research variables which contain 6 research hypotheses, the variables content, accuracy, ease of use, and timeliness are stated to have a  positive  and  significant  effect  on  the  attitude  toward  using  variable.  Besides  that,  the  attitude  toward  using  variable  also  has  a positive and significant effect on user satisfaction variable. The rejected hypothesis is the relationship between the format  variable and the attitude toward using variable.
Keywords : User Satisfaction; End User Computing Satisfaction; TAM; Path Analysis; SPSS 26

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  memberikan  kemudahan  bagi  masyarakat  dalam  berbagai  bidang  termasuk  proses  bisnis, transaksi  jual-beli,  dan  pendidikan.  Di  bidang  pendidikan,  teknologi  digunakan  untuk  mempermudah  proses pengelolaan nilai, pendidikan jarak jauh, dan pengumpulan tugas melalui penggunaan Microsoft Office, Zoom Meeting, proyektor, dan e-mail. Di lingkungan universitas, website digunakan sebagai media promosi, pembayaran administrasi biaya pendidikan, dan sarana belajar-mengajar karena dapat diakses oleh semua orang di seluruh dunia melalui koneksi internet.  Di  lingkungan  universitas  pemanfaatan  teknologi  yang  rata-rata  diterapkan  oleh  kampus  adalah  penggunaan website . Website dapat diartikan sebagai kumpulan halaman yang berisi Informasi data digital baik berupa teks, gambar, animasi, suara dan video atau gabungan dari semuanya  yang disediakan  melalui jalur koneksi internet  sehingga dapat diakses  dan  dilihat  oleh  semua  orang  di  seluruh  dunia(Abdulloh,  2022).  Website  yang  diketahui  sebagai  salah  satu media  sistem  Informasi  digunakan  pihak  universitas  untuk  kegiatan  promosi,  sarana  dalam  proses  pembayaran administrasi biaya pendidikan, sarana belajar-mengajar, dsb.
Salah  satu  contoh  sistem  informasi  untuk  melakukan  pembayaran  ataupun  konfirmasi  transaksi  pembayaran adalah  e-Payment.  E-Payment  merupakan  sistem  pembayaran  non  tunai  yang  dilakukan  secara  elektronik  atau  sistem pembayaran  yang  menggunakan  internet  dalam  prosesnya.  Banyak  institusi  yang  memfasilitasi  transaksi  pembayaran secara online. Tidak  hanya pada perusahaan dagang dan jasa tapi juga lembaga pendidikan(Rahmadana, 2021). Salah satu lembaga pendidikan yang menggunakan e-Payment adalah Universitas Dinamika Bangsa.
E-Payment  adalah  sistem  pembayaran  non  tunai  yang  dilakukan  secara  elektronik  atau  menggunakan  internet. Universitas  Dinamika  Bangsa  Jambi  merilis  website  e-Payment  pada  tahun  2020  untuk  memudahkan  mahasiswa melakukan konfirmasi pembayaran SPP secara online selama pandemi COVID-19. Namun, website ini masih memiliki beberapa  kendala  dalam  penggunaannya  seperti  kesulitan  mengisi  form  konfirmasi  pembayaran  dan  kurangnya informasi  mengenai  aturan  penelitian  NIM  dan  Nama  pada  struk  pembayaran.  Mahasiswa  juga  kesulitan  melakukan konfirmasi ulang apabila pembayaran ditolak.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Peneliti  melakukan  evaluasi  kepuasan  pengguna  terhadap  kualitas  sistem  website  e-Payment  Universitas Dinamika Bangsa menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Technology Acceptance Model (TAM).  Metode  EUCS  adalah  evaluasi  pengguna  terhadap  aspek  teknologi  yang  berfokus  pada  variabel  isi  ( content ), ketepatan  ( accuracy ),  bentuk  ( format ),  kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use ),  ketepatan  waktu  ( timeliness ),  dan kepuasan pengguna ( user satisfaction )(Ayu Rinjani & Prehanto, 2021). Metode TAM merupakan model penelitian yang dirancang untuk mendeskripsikan minat atau keinginan individu terhadap penerimaan penggunaan teknologi dan terdiri dari  variabel  Kegunaan  yang  Dirasakan  ( Perceived  Usefullness ),  Kemudahan  Penggunaan  yang  Dirasakan  ( Perceived Ease  of  Use ),  Sikap  Terhadap  Penggunaan  Sistem  ( Attitude  Toward  Using ),  dan  Kepuasan  Pengguna  ( User Satisfaction )(Lattu  et  al.,  2022).  Pada  penelitian  ini,  variabel  metode  TAM  yang  digunakan  hanya  variabel  Sikap Terhadap  Penggunaan  Sistem.  Metode  gabungan  EUCS  ( End  User  Computing  Satisfaction )  dan  TAM  ( Technology Acceptance  Model )  digunakan  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang  penerimaan  dan penggunaan teknologi oleh pengguna. EUCS mengukur kepuasan pengguna dengan sistem teknologi yang digunakan, sementara  TAM  lebih  fokus  pada  faktor  internal  yang  mempengaruhi  sikap  pengguna  terhadap  teknologi.  Dalam kombinasi, metode gabungan ini dapat memberikan pandangan yang lebih lengkap tentang penggunaan teknologi dan faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan tersebut, sehingga dapat membantu dalam perancangan dan implementasi sistem teknologi yang lebih efektif.
Beberapa  penelitian  yang  terkait  dengan  metode  gabungan  EUCS  dan  TAM  adalah  penelitian  yang  dilakukan oleh  Z.  Niqotaini  dan  Budiman  yang  berjudul  Analisis  Penerimaan  Google  Classroom  Menggunakan  Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan studi kasus di Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia,  hasil penelitian ini  menujukkan  variabel Perceived Ease of Use memberi pengaruh positif  terhadap  variabel Perceived  Usefullness .  Variabel Perceived  Usefullness,  Content,  Accuracy dan Format berpengaruh  positif  terhadap  variabel Attitude  Toward  Using (Niqotaini  &  Budiman,  2021).  Selanjutnya  penelitian berjudul  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Terhadap  Penggunaan  E-Learning  Dengan  Metode  TAM  dan  EUCS  yang dilakukan  oleh  A.  Lattu,  Sihabuddin,  dan  W.  Jatmika,  dari  penelitian  ini  diketahui  variabel Perceived  Usefullness , Content , Accuracy dan Timeliness dinyatakan  berpengaruh  positif  terhadap  variabel Attitude  Toward  Using. Variabel Attitude Toward Using juga diketahui berpengaruh positif terhadap variabel User Satisfaction (Lattu et al., 2022). Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  kepuasan  pengguna website e-Payment  Universitas Dinamika Bangsa menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Technology Acceptance Model (TAM) dan mengetahui pengaruh hubungan antar variabel penelitian metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Technology  Acceptance  Model (TAM)  web  e-Payment  Universitas  Dinamika  Bangsa.  Penelitian  ini  diharapkan dapat  memberikan  gambaran  mengenai  kualitas website e-Payment  UNAMA,  serta  memberikan feedback dan rekomendasi  strategi  bagi  manajemen  e-Payment  UNAMA  tinggi  dalam  meningkatkan  kualitas website e-Payment UNAMA.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Untuk memberikan panduan dalam penyusunan penelitian ini, perlu adanya susunan kerangka kerja (frame work) guna untuk  memperjelas  tahapan  -  tahapan  ataupun  sistematika  yang  hendak  dilakukan.  Berikut  kerangka  kerja  yang digunakan dalam penelitian ini:
1. Identifikasi Masalah
Tahap identifkasi  masalah pada penelitian ini adalah untuk mengetahui  masalah, penyebab masalah penelitian dan solusi  untuk  menyelesaikan  permasalahan  terhadap  pengukuran  kepuasan  pengguna  website  e-Payment  UNAMA sebagai media untuk melakukan konfirmasi pembayaran SPP berbasis web.
2. Studi Literatur
Pada  tahap  ini  dilakukan  agar  diperoleh  masukan  tentang  permasalahan  yang  akan  diteliti  serta  lebih  mengetahui objek penelitian, yaitu  website e-Payment Universitas Dinamika Bangsa Jambi. Melalui studi ini diharapkan dapat diperoleh pemahaman mengenai website e-Payment UNAMA serta variabel-variabel yang terkait. Teori-teori yang dicari adalah mengenai analisis kepuasan pengguna End User Computing Satisfaction dan Technology Acceptance Model sebagai metode analisis kepuasan pengguna, serta teori-teori pendukung lain yang nantinya akan diterapkan dalam laporan penelitian sehingga memiliki landasan keilmuan yang baik dan sesuai.  Teori-teori ini diperoleh dari berbagai sumber seperti buku, jurnal, internet, dan referensi lainnya.
3. Konseptual Model
Pada tahap ini konseptual  model diawali dengan identifikasi  faktor-faktor  yang diperoleh dari tahap studi literatur lalu  merancang  konsep  yang  menggambarkan  hubungan  pengguna  web  dengan  kepuasan.  Pengembangan  model pada  penelitian  ini  diambil  dari  variabel-variabel  pada  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya.  Peneliti merumuskan variabel indenpenden dan variabel dependen dengan model sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Gambar 1. Konseptual Model
Berdasarkan  gambar  1,  konseptual  model  penelitian  yang  menggunakan  metode  End  User  Computing Satisfaction (EUCS) dan Technology Acceptance Model (TAM) yang terdiri dari 7 variabel penelitian. Dari gambar di atas diketahui bahwa variabel isi ( content ), ketepatan ( accuracy ), bentuk ( format ), kemudahan penggunaan ( ease of use ) dan ketepatan waktu ( timeliness ) merupakan variabel tidak terikat. Selain itu, diketahui variabel intervening yaitu  variabel  Sikap  Terhadap  Penggunaan  Sistem  ( Attitude  Toward  Using ),  dan  terdapat  variabel  terikat  yakni variabel kepuasan pengguna ( user satisfaction ).
4. Merancang Instrumen Penelitian
Pada  tahap  ini  dilakukan  perancangan  instrumen  penelitian  berupa  kuesioner.  Kuesioner  yang  peneliti  gunakan berisi  pertanyaan-pertanyaan  yang  disesuaikan  dengan  peneltiian  diambil  dari  beberapa  penelitian  sebelumnya. Lembar  kuesioner  memiliki  7  pertanyaan  mengenai  identitas  responden  dan  34  pernyataan  seputar  variabel penelitian. Berikut adalah tabel 1 daftar pertanyaan atau pernyataan penelitian berdasarkan masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian:
Tabel 1. Indikator Penelitian No Variabel Dimensi Indikator Referensi 1 Isi ( Content ) 1. Informasi ( Information ) 1. Web  e-Payment  UNAMA  memiliki informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna (Puspitasari et al., 2021) 2. Web e-Payment UNAMA memberikan informasi yang mudah dipahami 2. Completeness 3. Web e-Payment UNAMA menampilkan isi informasi yang lengkap 3. Benefit 4. Web e-Payment UNAMA memberikan informasi  bermanfaat  dalam  proses konfirmasi pembayaran (Sholihah & Indriyanti, 2022) 4. Output 5. Web e-Payment UNAMA memberikan hasil yang dapat dirasakan pengguna (Istianah & Yustanti, 2022) 2 Keakuratan ( Accuracy ) 1. Conscientious 1. Jarang terjadi error dalam menggunakan web e-Payment UNAMA (Putri & Sihotang, 2022) 2. Accurate 2. Web e-Payment UNAMA memberikan informasi yang akurat (Ayu Rinjani & Prehanto, 2021) 3. Setiap  fitur  Web  e-Payment  UNAMA yang  di  klik  selalu  menampilkan halaman yang sesuai (Putri & Sihotang, 2022) 3. Appropriate 4. Web e-Payment UNAMA memberikan respon  sesuai  dengan  apa yang diperintahkan ( input ) (Ayu Rinjani & Prehanto, 2021) 5. Informasi  yang  diberikan  pada  web  e- Payment UNAMA tepat sasaran (Lakry Maltaf Putra, Arman, 2021) 3 Bentuk ( Format ) 1. Structure 1. Struktur  menu  pada  web  e-Payment UNAMA mudah dipahami (Putri & Sihotang, 2022) 2. Color 2. Desain tampilan web e-Payment UNAMA  memiliki  pengaturan  warna yang serasi 3. Font 3. Jenis  dan  ukuran  huruf  pada  web  e-

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
No Variabel Dimensi Indikator Referensi Payment UNAMA jelas dan menarik 4. Appeareance 4. Tampilan pada web e-Payment UNAMA menarik (Farisi & Zuraidah, 2022) 5. layout 5. Web  e-Payment  UNAMA  memiliki tata letak yang memudahkan pengguna (Fitriansyah & Harris, 2018) 4 Kemudahan  Penggunaan ( Ease of Use )
1. User Friendly 1. Web  e-Payment  UNAMA  sangat user friendly (ramah pengguna) (Ayu Rinjani & Prehanto, 2021) 2. Service System 2. Web  e-Payment  UNAMA  memiliki
layanan help desk (layanan pertanyaan) bagi pengguna yang membutuhkan (Dari et al., 2022) 3. Effeciency 3. Web  e-Payment  UNAMA  mudah diakses dimana saja dan kapan saja (Puspitasari et al., 2021) 4. Easy to Understand 4. Web  e-Payment  UNAMA  sangat mudah dipahami 5. Instructions 5. Web  e-Payment  UNAMA  memiliki informasi  petunjuk  penggunaan  yang bermanfaat (Putra & Prehanto, 2021) 5 Ketepatan Waktu ( Timeliness ) 1. Call Time 1. Web e-Payment UNAMA memberikan respon  terhadap  masukan/input  Anda dengan cepat (Ayu Rinjani & Prehanto, 2021) 2. Information Availability 2. Web e-Payment UNAMA selalu menyajikan informasi dengan sesuai (Dari et al., 2022) 3. Up to Date 3. Web  e-Payment  UNAMA  selalu  up  to date  dalam  memberikan  informasi terkini mengenai pembayaran (Ayu Rinjani & Prehanto, 2021) 4. On time 4. Web e-Payment UNAMA memberikan informasi yang dibutuhkan secara tepat waktu (Lakry Maltaf Putra, Arman, 2021) 5. Web e-Payment UNAMA cepat memberikan tanggapan terhadap keluhan dan pertanyaan (Putri & Sihotang, 2022) 6 Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction )
1. Perceived Value 1. Web e-Payment UNAMA memberikan manfaat kegunaan yang sesuai (Istianah & Yustanti, 2022) 2. Web  e-Payment  UNAMA  mendukung pengguna  dalam  menyelesaikan  proses konfirmasi pembayaran (Dari et al., 2022) 2. Customer Expectation 3. Web  e-Payment  UNAMA  telah  sesuai dengan apa yang saya harapkan (Istianah & Yustanti, 2022) 3. Perceived Quality 4. Web e-Payment UNAMA telah memiliki  kualitas  yang  baik  dalam memenuhi kebutuhan pengguna 4. Reliable 5. Web e-Payment UNAMA dapat diandalkan (Yudistira & Novita, 2022) 7 Sikap Terhadap Penggunaan Sistem ( Attitude Toward Using ) 1. Puas menggunakan teknologi 1. Saya  merasa  puas  menggunakan  web e-Payment UNAMA (Niqotaini & Budiman, 2021)
2. Kepercayaan 2. Saya  Percaya  menggunakan  web  e- Payment UNAMA 3. Tidak pernah bosan 3. Menurut  saya,  interface  web  e- Payment UNAMA tidak membosankan untuk digunakan 4. Antusias 4. Saya  senang  menggunakan  web  e- Payment UNAMA
5. Pengumpulan Data
Pada tahap ini peneliti melakukan pengumpulan data penelitian. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan angket/kuesioner kepada pengguna website e-Payment UNAMA melalui Whatsapp berupa google form. Penyebaran kuesioner ini dilakukan dalam kurun waktu  1 bulan yaitu pada bulan Desember 2022 sampai dengan Januari 2023 guna  mencapai  jumlah  sampel  yang  ditargetkan.  Jawaban  dari  kuesioner  tersebut  berupa  penilaian  persetujuan terhadap pernyataan. Penilaian persetujuan yang dimaksud merupakan tingkat nilai dari skala likert yang benilai satu

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
sampai  dengan  lima,  dimana  skala  likert  yang  digunakan  merupakan  skala  likert  pernyataan  positif,  seperti  yang terdapat dalam tabel 2.
Tabel 2. Skala Likert Penelitian(Riyanto & Hatmawan, 2020)
Skala Kategori 1 Sangat Tidak Setuju 2 Tidak Setuju 3 Cukup 4 Setuju 5 Sangat Setuju
6. Analisis Data
Setelah  pengumpulan  data  dilakukan,  tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan  analisis  data  untuk  kepuasan  pengguna website berdasarkan content , accuracy , format , ease of use , timeliness dan attitude toward using . Dalam penelitian ini menggunakan metode Path Analysis . Path Analysis memiliki 4 pengujian yaitu, uji instrument, uji asumsi klasik, uji analisis jalur dan uji sobel. Pengolahan data penelitian dilakukan dengan software statistic yaitu SPSS.
7. Interprestasi Hasil
Setelah  analisis  data  dilakukan  hasil  uji  statistik  dan  perhitungan  dideskripsikan  dan  dibuat  kesimpulannya. Sehingga  pada  tahap  ini  diketahui  bagaimana  pengaruh  hubungan  antar  variabel  untuk  menjawab  hipotesis  serta rumusan permasalahan.
8. Pembuatan Laporan
Pada  tahap  ini  merupakan  tahap  akhir  dalam  penelitian.  Pembuatan  laporan  disusun  berdasarkan  hasil  penelitian yang  telah  dilakukan  terdiri  dari  pendahuluan,  landasan  teori,  metodologi  penelitian,  model  dan  instrument penelitian, analisis dan pembahasan, serta penutup.

## 2.2 Populasi dan Sampel

## 2.2.1 Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengguna website e-Payment Universitas Dinamika Bangsa pada periode waktu  2021-2022.  Berdasarkan  wawancara  yang  telah  dilakukan  kepada  pengembang  website  e-Payment  UNAMA, bapak  Afrizal  Nehemia  Toscany  S.Kom,  M.S.I  pada  tanggal  19  Oktober  2022  lalu,  diketahui  total  pengguna  web  e- Payment pada periode tahun 2021-2022 sebanyak 2.857 pengguna.

## 2.2.2 Sampel
Sampel dalam penelitian ini ditetapkan dengan rumus Slovin(Ismail, 2018):
(1)
Dimana: n :  Jumlah Sampel N :  Jumlah Populasi E :  Batas Kesalahan ( error tolerance)
Dalam  penelitian  ini  ditetapkan  e  adalah  5  %  sedangkan  N  adalah  2857.  Jadi  minimal  sampel  yang  diambil peneliti adalah:
Dari perhitungan di atas didapatkan hasil sampel 351.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Uji Instrumen
3.1.1 Uji Validitas
Uji validitas  merupakan  upaya untuk  memastikan tingkat  kevalidan atau kesahihan instrument  yang digunakan dalam penelitian (instrument pengumpulan data). Uji validitas dapat  juga diartikan sebagai uji ketepatan atau ketelitian suatu alat  ukur  yang  digunakan  dalam  penelitian.  Dapat  disimpulkan  bahwa  uji  validitas  adalah  uji  yang  bertujuan  untuk menilai apakah seperangkat alat ukur telah dapat mengukur apa yang seharusnya diukur[58]. Untuk mengetahui suatu intrumen tersebut valid atau tidak dapat dilihat dari kriteria berikut:
1. Jika r hitung > r tabel = valid
2. Jika r hitung < r tabel = tidak valid

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Nilai r hitung dicari dengan menggunakan software SPSS sedangkan nilai r tabel dicari menggunakan Microsoft excel dengan rumus(Sugiyono, 2013):
√ (2)
Keterangan: r  : nilai r tabel t  : nilai t tabel df` : derajat bebas (diperoleh dari n - 2, dimana n adalah jumlah responden)
Berikut hasil perhitungan r tabel dan t tabel:
a. Berikut adalah cara mencari nilai t tabel menggunakan Microsoft Excel.
t: =TINV(tingkat signifikan; derajat bebas) =TINV(0,05; 349)
Diperoleh hasil 1,966784557 b. r tabel Hasil perhitungan r tabel sesuai dengan rumus (2) sebagai berikut:

## √
Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa nilai r tabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 0,1047. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas No Variabel Keterangan 1 Content Valid 2 Accuracy Valid 3 Format Valid 4 Ease of Use Valid 5 Timeliness Valid 6 Attitude Toward Using Valid 7 User Satisfaction Valid

## 3.1.2 Uji Reliablitias
Uji reliabilitas bertujuan untuk mengetahui apakah alat pengumpulan data pada dasarnya menunjukan tingkat ketepatan, keakuratan, kestabilan atau konsistensi alat tersebut dalam mengungkapkan suatu gejala tertentu dari sekelompok atau individu.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliable  jika  nilai  Cronbach’s  Alpha(α)  lebih  besar  (>)  atau  sama  dengan  (=) dengan 0,6(Sugiyono, 2013). Hasil uji reliabilitas penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas No  Variabel Nilai Alpha Hitung  Nilai Alpha Tabel  Keterangan 1 Content 0,902 0,6 Reliable 2 Accuracy 0,877 0,6 Reliable 3 Format 0,910 0,6 Reliable 4 Ease of Use 0,903 0,6 Reliable 5 Timeliness 0,910 0,6 Reliable 6 Attitude Toward Using 0,899 0,6 Reliable 7 User Satisfaction 0,902 0,6 Reliable

## 3.2 Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan  statistik  yang  harus  dipenuhi  dalam  melakukan  analisis  regresi  linear  berganda yang berbasis ordinary least square (OLS)(Duli, 2019). Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas, uji multikolinearitas dan uji Heteroskedastisitas.

## 3.2.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  adalah  tes  yang  mengukur  apakah  data  yang  diperoleh  didistribusikan  secara  normal  untuk digunakan dalam statistik. Dengan kata lain, uji normalitas adalah tes untuk melihat apakah data empiris yang diperoleh dari suatu bidang mengikuti distribusi teoritis tertentu, dalam hal ini distribusi normal.
a. Uji Normalitas Variabel X1, X2, X3, X4 dan X5 Terhadap Y

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Gambar 2. Uji Normalitas Y
b. Uji Normalitas Variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan Y Terhadap Z

## Gambar 3. Uji Normalitas Z
Dari grafik P-Plot gambar 2 dan gambar 3, dapat diketahui bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis dan mengikuti garis diagonal. Maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual tersebut dinyatakan telah berdistribusi normal.

## 3.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguhi apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi (hubungan kuat) antar  variabel  bebas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang  tidak  terdapat  multikolinearitas.  Untuk  mengetahui  ada tidaknya multikolinearitas dapat diliat melalui nilai Tolerance dan VIF . Berikut kriterianya(Priyatna, 2020):
1. Berdasarkan nilai Tolerance Jika nilai Tolerance > 0,10 ; tidak terjadi multikolinearitas Jika nilai Tolerance < 0,10 ; terjadi multikolinearitas 2. Berdasarkan nilai VIF
Jika nilai VIF < 10,00 ; tidak terjadi multikolinearitas
Jika nilai VIF > 10,00 ; terjadi multikolinearitas
a. Uji Multikolinearitas Variabel X1, X2, X3, X4 dan X5 Terhadap Y
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Y Variabel Tolerance VIF Keterangan X1 .245 4.082 Tidak Terjadi Multikolinearitas X2 .253 3.950 Tidak Terjadi Multikolinearitas X3 .363 2.756 Tidak Terjadi Multikolinearitas X4 .187 5.348 Tidak Terjadi Multikolinearitas X5 .232 4.311 Tidak Terjadi Multikolinearitas
b. Uji Multikolinearitas Variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan Y Terhadap Z
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Z Variabel Tolerance VIF Keterangan X1 .238 4.201 Tidak Terjadi Multikolinearitas

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Variabel Tolerance VIF Keterangan X2 .233 4.299 Tidak Terjadi Multikolinearitas X3 .362 2.762 Tidak Terjadi Multikolinearitas X4 .176 5.676 Tidak Terjadi Multikolinearitas X5 .213 4.698 Tidak Terjadi Multikolinearitas Y .193 5.177 Tidak Terjadi Multikolinearitas

## 3.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance (variasi) dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Dalam penelitian ini, uji heteroskedastisitas dilakukan dengan melakukan uji glejser. Uji glesjer dilakukan dengan melakukan uji regresi variabel independent terhadap nilai absolute residual atau  Abs_RES.  Uji  heteroskedastisitas  dengan  uji  glejser  memiliki  kriteria  sebagai  berikut  sebagai  dasar pengambilan keputusan(Febry & Teofilus, 2020):
Jika nilai signifikansi > 0,05, maka tidak terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi. Jika nilai signifikansi < 0,05, maka terjadi gejala heteroskedastisitas dalam model regresi. a. Uji Heteroskedastisitas Variabel X1, X2, X3, X4 dan X5 Terhadap Y
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas Y Variabel Sig. Keterangan X1 .070 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X2 .812 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X3 .172 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X4 .054 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X5 .766 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas
b. Uji Heteroskedastisitas Variabel X1, X2, X3, X4, X5 dan Y Terhadap Z
Tabel 7. Hasil Uji Heteroskedastisitas Z Variabel Sig. Keterangan X1 .068 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X2 .291 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X3 .480 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X4 .583 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas X5 .330 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas Y .111 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas

## 3.3 Uji Hipotesis
Berdasarkan  konseptual  model  penelitian  pada  gambar  1  di  atas,  uji  hipotesis  yang  dilakukan  pada  penelitian menggunakan  uji  t.  Uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  indenpenden  dan  variabel  dependen apakah  memiliki  pengaruh  secara  parsial.  Uji  t  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  t  hitung  dan  t  tabel(Darma, 2021). Berikut kriterianya(Gunawan, 2020):
1. Jika t hitung > t tabel dan signifikansi < 0,05, maka variabel independen yang diuji memiliki pengaruh secara pasial terhadap variabel dependen.
2. Jika t hitung < t tabel dan signifikansi > 0,05, maka variable independen yang diuji tidak memiliki pengaruh secara parsial terhadap variabel dependen.
Hasil pengujian hipotesis dapat dilihat dari tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis t Hitung Sig. Hasil Uji H1 Variabel Accuracy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel Atitude Toward Using 5,519 0,000 Diterima H2 Variabel Format berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel Atitude Toward Using 0,892 0,373 Ditolak H3 Variabel Timeliness berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Atitude Toward Using 5,562 0,000 Diterima H4 Variabel Content berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap variabel Atitude Toward Using 3,177 0,002 Diterima H5 Variabel Ease  of  Use berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel Atitude Toward Using 4,601 0,000 Diterima H6 Variabel Atitude  Toward  Using berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel User Satisfaction 5,124 0,000 Diterima

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan yaitu Integrasi metode End  User  Computing  Satisfaction (EUCS)  dan Technology  Acceptance  Model (TAM)  dapat  digunakan  untuk mengevaluasi  kepuasan  pengguna website e-Payment  Universitas  Dinamika  Bangsa.  Analisis  data  yang  digunakan adalah analisis jalur ( path anaylisis ) dengan menggunakan software SPSS versi 26. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan,  diketahui  dari  6  hipotesis  yang  dirancang,  5  hipotesis  diterima  dan  1  hipotesis  ditolak.  Hipotesis  yang diterima  antara  lain  hubungan  dari  variabel content , accuracy , ease  of  use ,  dan timeliness terhadap  variabel attitude toward using . Selain itu, variabel attitude toward using juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel user satisfaction .  Sedangkan  hipotesis  yang  ditolak  merupakan  hubungan  variabel format terhadap attitude  toward  using . Dilihat  dari  nilai  uji  T,  diketahui  variabel  yang  memiliki  pengaruh  terbesar  pada  sikap  pengguna  e-Payment  adalah variabel timeliness .

## REFERENCES
Abdulloh,  R.  (2022). 7  Materi  Pemrograman  Web  untuk  Pemula  1:  HTML,  CSS,  &  MariaDB .  PT  Elex  Media Komputindo.
Ayu Rinjani,  A.  D., & Prehanto, D. R. (2021). Analisis Kepuasan Pengguna  Aplikasi Bibit Reksadana Menggunakan Metode  EUCS  Dan  IPA. Jutisi :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika  Dan  Sistem  Informasi , 10 (2),  123. https://doi.org/10.35889/jutisi.v10i2.655
Dari,  S.  W.,  Islam,  U.,  &  Sunan,  N.  (2022).  Analisis  Kepuasan  Dosen  Di  Sekolah  Tinggi  Agama  Islam  Negeri Mandailing  Natal  Terhadap  E-Journal  (OJS)  Sebagai  Sumber  Informasi  Menggunakan  Model  EUCS. Jurnal Perpustakaan Dan Informasi , 16 (2), 277–293. Darma, B. (2021). STATISTIKA PENELITIAN MENGGUNAKAN SPSS . Guepedia.
Duli, N. (2019). METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF : BEBERAPA KONSEP DASAR UNTUK PENULISAN SKRIPSI & ANALISIS DATA DENGAN SPSS . Deepublish Publisher.
Farisi,  M.  N.,  &  Zuraidah,  E.  (2022).  Analisa  Kualitas  Aplikasi  Performance  Simanis  dengan  Metode  End  User Computing Satisfaction (EUCS). Journal of Informatics Management and Information Technology , 2 (3), 109–121. https://doi.org/10.47065/jimat.v2i3.169
Febry, T., & Teofilus. (2020). SPSS Aplikasi pada Penelitian Manajemen Bisnis . Media Sains Indonesia. Fitriansyah, A., & Harris, I. (2018). Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Query: Jurnal Sistem Informasi , 2 (1), 1–8. Gunawan, C. E. (2020). Mahir Menguasai SPSS Panduan Praktis Mengolah Data Penelitian New Edition Buku Untuk Orang Yang (Merasa) Tidak Bisa Dan Tidak Suka Statistika . Deepublish Publisher. Ismail,  F.  (2018). STATISTIKA  Untuk  Penelitian  Pendidikan  dan  Ilmu-ilmu  Sosial (M.  Astuti  (ed.)). PRENADAMEDIA GROUP.
Istianah, E., & Yustanti, W. (2022). Analisis Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Jenius dengan Menggunakan Metode EUCS  (End-User  Computing  Satisfaction)  berdasarkan  Perspektif  Pengguna. Journal  of  Emerging  Information Systems and Business Intelligence , 3 (04), 36–44.
Lakry  Maltaf  Putra,  Arman,  K.  H.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Terhadap  Portal  Mahasiswa  Sistem  Informasi  STMIK Indonesia Padang Menggunakan EUCS. Indonesian Journal on Computer and Information Technology , 6 (2), 168– 180.
Lattu, A., Sihabuddin, & Jatmika, W. (2022). a Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penggunaan E-Learning Dengan Metode  Tam  Dan  Eucs. Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  Dan  Teknologi  Informasi  (JURSISTEKNI) , 4 (1),  39–50. https://doi.org/10.52005/jursistekni.v4i1.115
Niqotaini,  Z.,  &  Budiman.  (2021).  Analisis  Penerimaan  Google  Classroom  Menggunakan  Pendekatan  Technology Acceptance Model (TAM) Dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) (Studi Kasus: Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia). Sistemasi , 10 (3), 637. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i3.1376
Priyatna,  S.  E.  (2020). Analisis  Statistik  Sosial  Rangkaian  Penelitian  Kuantitatif  Menggunakan  SPSS .  Yayasan  Kita Menulis.
Puspitasari,  N.,  Tampubolon,  W.,  &  Taruk,  M.  (2021).  Analisis  Metode  EUCS  Dan  HOT-FIT  Dalam  Mengevaluasi Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  Kepegawaian  (SIMPEG). Jurnal  SITECH :  Sistem  Informasi  Dan Teknologi , 4 (1), 19–28. https://doi.org/10.24176/sitech.v4i1.6031
Putra,  R.  D.,  &  Prehanto,  D.  R.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Flip.id  menggunakan  Metode Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS). Journal  of  Emerging Information Systems and Business Intelligence , 2 (4), 19–26.
Putri, D., & Sihotang, F. P. (2022). Penerapan Metode End User Computing Satisfaction (Eucs) Untuk Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi PLN Mobile Di Kota Palembang. MDP Student Conference , 32–38. Rahmadana, M. F. (2021). Ekonomi Digital . NILACAKRA. Riyanto, S., & Hatmawan, A. A. (2020). Metode Riset Penelitian Kuantitatif Penelitian Di Bidang Manajemen, Teknik, Pendidikan, Dan Eksperimen . Deepublish.
Sholihah,  R.,  &  Indriyanti,  A.  D.  (2022).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Camscanner  Menggunakan  Metode

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 8, January 2024, page 490-499 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i8.4717
Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  End-User  Computing  Satisfaction  (EUCS). Journal  of  Emerging Information Systems and Business Intelligence , 3 (3), 102–109. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kualitatif dan R and D. In Bandung: Alfabeta (Vol. 3, Issue April). Yudistira, A., & Novita, D. (2022). Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Arsip Digital Menggunakan Model End User Computing Satisfaction (EUCS). Jurnal Teknologi Sistem Informasi , 3 (2), 176–188.