Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2010-2018 E- ISSN 2503-2933 2010

## Penerapan Metode Moora Dalam Evaluasi Kinerja Penyuluh Pertanian di UPT-BP Karang Dapo
Syafi’ul Hamidani* 1
1 Program Studi Sistem Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau; Jl. YosSudarso No.97 A 31621 e-mail: * 1 Hamidanipertama@gmail.com

## Abstrak
Kualitas sebuah dinas/ kantor akan meningkat seiring meningkatnya kinerja karyawan, banyak  cara  yang  dapat  dilakukan  dinas/  kantor  untuk  meningkatkan  kinerja  karyawannya. UPT-BP(Unit  Pelaksana  teknis-  Balai  Pertanian  )  kecamatan  Karang  Dapo  adalah  kantor balai  pertanian  yang  menaungi  para  penyuluh  pertanian  di  Kecamatan  Karang  Dapo kabupaten  Musi  Rawas  Utara.  Di  UPT-BP  Karang  Dapo  dari  9  Penyuluh  pertanian  telah dilakukan evaluasi kinerja dengan menggunakan 12 kriteria yang berasal dari permentan no 91 tahun 2013. Evaluasi kinerja dilakukan dengan teknik memutuskan alternatif serta kriteria yang hendak digunakan dengan metode MOORA, metode moora dipilih disebabkan cara ini sanggup menyaring  alternatif  terbaik  disebabkan  moora  sanggup  memastikan  tujuan  berdasarkan kriteria  yang  berlawanan.  Penelitian  ini    menunjukkan  bahwa  salah  satu  penyuluh  pertanian memiliki  nilai  palin  tinggi  dibandingkan  dengan  yang  lain  yaitu  afriyansyah  dengan  nilai 13,098.
Kata kunci —Sistem Pendukung Keputusan, Moora, Penyuluh pertanian

## Abstract
The quality of an office will increase along with the increase in employee performance, there are many ways that the office can improve the performance of its employees. The UPT-BP (Unit  Pelaksana  Teknis  -  Balai  Pertanian)  Karang  Dapo  sub-district  is  an  agricultural  office that  covers  agricultural  counseling  workers  in  Karang  Dapo  sub-district,  Musi  Rawas  Utara district.  At  UPT-BP  Karang  Dapo  from  9  agricultural  counseling  workers,  performance evaluations  have  been  carried  out  using  12 criteria derived from MOA  91/2013.  filter  out the best  alternatives  because  moora  is  able  to  determine  goals  based  on  conflicting  criteria.  This research shows that one of the agricultural counseling agents has the highest value compared to the others, namely Afriyansyah with a value of 13.098.
Keywords — Decision Support System, Moora, Agricultural counseling
1. PENDAHULUAN
enyuluh  pertanian  lapangan  merupakan  salah  satu  jabatan  fungsional  dari  dinas  pertanian yang  memiliki  tugas  pokok  melaksanakan  aktifitas  persiapan  penyuluhan  pertanian, penerapan  penyuluhan  pertanian  penilaian  serta  pelaporan,  dan  pengembangan  penyuluhan pertanian    [1],  dalam  pelaksanaannya  kinerja  dari  penyuluh  pertanian  lapangan  ini  banyak mendapat tantangan dikarenakan berhadapan langsung dengan petani/ gabungan kelompok tani sehingga adakala kinerja dari penyuluh pertanian lapangan ini menjadi sedikit menurun.
P
2011 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2010-2018 E-ISSN 2503-2933
Penilaian  kinerja  yang  baik  adalah  harapan  semua  pemangku  kepentingan  pada  suatu instansi termasuk instansi pertanian, terkait penilaian kinerja seorang penyuluh dapat dilihat dari awal  kegiatan  yang  dilakukan,  mulai  dari  persiapan,  pelaksanaan,  evaluasi,  dan pelaporan  [2], Menurut  informasi  Kepala  Unit  Pelaksana  Teknis  Balai  Pertanian  (UPT-BP)  Karang  Dapo memiliki  9  orang  penyuluh  yang  membina  8  desa/  1  kelurahan  dengan  jumlah  113  kelompok tani  binaan,  selama  ini  pihak  UPT-BP  Karang  Dapo  dalam  melakukan  penilaian  kinerja penyuluh  pertanian  hanya  menggunakan  check  list  untuk  melaporkan  setiap  kriteria  dari penyuluh pertanian setiap tahunnya, tentunya ini menunjukkan bahwa setiap penyuluh pertanian mempunyai  beban  dan  tanggung  jawab  yang  berbeda  sehingga  menimbulkan  perbedaan  hasil yang diperoleh petani/ gabungan kelompok tani dan juga pihak UPT-BP yang kesulitan dalam mengevaluasi dikarenakan belum adanya penghitungan yang pasti. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja penyuluh, sehingga diharapkan bisa menjadi tolak ukur bagi UPT-BP Karang Dapo kedepannya dalam mengevaluasi penyuluh pertanian.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  yogi  primadasa  dan  alfiarini  adalah  membuat  sistem pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karyawan  menggunakan  pembobotan  ahp  dan  moora kasus pada penelitian ini merupakan selama ini lembaga dalam  melaksanakan evaluasi kinerja karyawan masih memakai check list untuk mengecek attitude karyawan serta hanya bersumber pada kedisiplinan waktu [3].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  hengki  juliansa  yang  berjudul  data  mining  rough  set dalam  menganalisa  kinerja  dosen  stmik  bina  nusantara  jaya  lubuklinggau  adalah  menerapkan data  mining dengan  metode rough  set untuk  menganalisa  kinerja  dosen  berdasarkan pembelajaran, penelitian dan pengadian kepada masyarakat [4].
Penelitian  yang  dilakukan  arie  yandi  saputra  dan  yogi  primadasa  yang  berjudul penerapan  metode  moora  dalam  pemilihan  sekolah  dasar  adalah  melakukan  penghitungan moora  untuk  pemilihan  sd  dengan  kriteria;  reputasi,  tenaga  pengajar,  rasio  guru  serta  siswa, jarak  tempuh,  sarana,  serta  saran  keluarga  sehingga  menciptakan  perangkingan  nilai  optimasi selaku tolak ukur [5].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Triana  Elizabet  dan  Tinaliah  adalah  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Asisten  Dosen  Menggunakan  Metode  SAW  yang  bertujuan  membantu  pemilihan asisten  dosen  yang  mana  pada  kasus  sebelumnya  asisten  dosen  hanya  berdasarkan  nilai  “A”  sehingga dirasa kurang efektif bagi mahasiswa atau adik adiknya [6]
Terakhir  adalah  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mohammad  Guntur  dan  Robi  Yanto  adalah memberikan solusi untuk membantu membantu menyelesaikan masalah seleksi pemberian bantuan dana pengembangan usaha pangan masyarakat agar tepat sasaran menggunakan metode SMART [7]

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kajian Pustaka

## 2.1.1 Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA)
Metode  Moora  merupakan  sistem  yang  memaksimalkan  2  ataupun  lebih  atribut  yang saling  berlawanan  secara  bertepatan  [5],  Langkah-langkah  menggunakan  metode  MOORA adalah: [8]
1. membuat nilai matrik keputusan yang berdasarkan data alternatif dan kriteria
= . . .
. . .
. . .
(1)
Keterangan : x
= matriks keputusan x.n = nomor urut alternatif
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2010-2018 E- ISSN 2503-2933 2012
x.m = nomor urut kriteria
2. melakukan normalisasi terhadap matrik x
∗  = ∑ (2)
Keterangan:
Xij : Respon alternatif j pada kriteria i
X*ij : Normalisasi j pada kriteria i 3. normalisasi terbobot ∗ (3)
Keterangan :
Wj : Bobot Kriteria Xij : Hasil Normalisasi alternatif j pada kriteria i.
4. menentukan hasil preferensi
= ∑ ∗ ∑ ∗ (4)
Keterangan : i : 1,2,3,……g adalah atribut atau kriteria dengan status maksimal j : g+1, g+2, g+3,…..,n adalah atribut atau kriteria dengan status minimal
y*j : Matriks Normalisasi max-min alternatif j

## 2.2 Metode Penelitian
Kerangka pemikiran dari penelitian ini adalah seperti gambar 1 berikut ini :

## Gambar 1. Kerangka Berpikir

## 2.2.1 Input (Alternative, Kriteria, Bobot)
Tahapan  pertama  adalah  memasukkan  data  alternatif,  kriteria  dan  data  bobot  dimana data  alternatif  didapatkan  bersumber  pada  data  penyuluh  pertanian  di  UPT-BP  Karang Dapo,data  kriteria  didapatkan    didapatkan  dari  peraturan  menteri  pertanian  [9]  sedangkan bobotnya didapatkan dari pedoman penilaian Penyuluh Pertanian Lapangan Teladan [10]
2013 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2010-2018 E-ISSN 2503-2933
2.2.2 Proses
Tahapan  selanjututnya  adalah tahapan pada metode MOORA  yaitu pembuatan matrik, normalisasi matriks, dan normalisasi terbobot
2.2.3 Output (Nilai Preferensi)
Output yang didapatkan adalah nilai preferensi yg dapat digunakan sebagai acuan hasil dari penelitian ini

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan  data  kriteria  dan  bobot  adalah  proses  awal  dari  penelitian  ini,  adapun  data kriteria dan bobotnya adalah seperti pada tabel 1  berikut ini,
Tabel 1, Kriteria dan Bobot Penelitian Simbol Kriteria Bobot Kr1 Membuat data potensi wilayah dan agro ekosistem 1,2 Kr2 Memberikan pengajaran Penyusunan Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok (RDKK) 1,2 Kr3 Membuat programa penyuluhan pertanian 5 Kr4 Membuat Rencana Kerja Tahunan Penyuluhan Pertanian (RKTPP) 1,2 Kr5 Melakukan desiminasi/penyebaran bahan penyuluhan kepada petani 5 Kr6 Melakukan kunjungan tatap muka perorangan/ kelompok 2,5 Kr7 Melakukan demonstrasi cara dan hasil 1,2 Kr8 Melakukan temu-temu (temu lapang, temu wicara, temu teknis, temu karya, temu usaha) 1,2 Kr9 Melakukan kursus/ Penyuluhan 1,2 Kr10 Melakukan penambahan kapasitas petani terhadap akses informasi 1,2 Kr11 Melakukan bimbingan kepada penyuluh pertanian untuk Menumbuhkan dan mengembangkan kelompok tani 2,5 Kr12 Melakukan bimbingan kepada penyuluh pertanian untuk menumbuhkan dan mengembangkan kelembagaan ekonomi petani 1,2 Kr13 Melakukan bimbingan teknis dalam mengembangkan produksi komoditi unggulan 3,5 Kr14 Melakukan evaluasi pelaksanaan penyuluh pertanian 1,2 Kr15 Melakukan evaluasi dampak penyuluhan pertanian 1,2 Kr16 Membuat laporan pelaksanaan penyuluhaan pertanian 2,5
Pelaksanaan metode Moora dalam penilaian memakai 16 kriteria yang diajukan dalam pengambilan  keputusan  berdasarkan  pada  Peraturan  Menteri  Pertanian  [9]  sedangkan  untuk bobotnya  berdasarkan  pedoman  penilaian  Penyuluh  Pertanian  Lapangan  Teladan  [10] selanjutnya untuk kriteria pada tabel 1 dibuat bobotnya seperti pada tabel 2 berikut ini :
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2010-2018 E- ISSN 2503-2933 2014
Tabel 2, Bobot Penelitian Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Jelek 2 Sangat Jelek 1
Penelitian  ini  memakai  9  penyuluh  pertanian  lapangan  sebagai  alternatif  dan  sebagai percontohan  untuk  dievaluasi  kinerjanya  yang  bersumber  pada  kriteria  Permentan  2013.  9 sampel penyuluh tersebut adalah seperti pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3, Alternatif Penelitan Inisial Nama Penyuluh Pertanian SW Saprika Wariha, SP AF Afriyasyah RP Ratih Purwasih, S.Hut MK Medi Kasmara, SP RF Riza Fahlevi, SP DS Doni Surahman, SP SR Saroitika BS Bram Sandi, SP AI Ali Imron
Langkah  berikutnya  ialah  melaksanakan  evaluasi  kinerja  penyuluh  pertanian berlandaskan  instrumen  evaluasi  kinerja  penyuluh  pertanian  UPT-  BP  Karang  Dapo berlandaskan instrumen yang sudah diisi oleh Tim Penilai Evaluasi Kinerja di UPT- BP Karang Dapo melaksanakan analisa metode MOORA. Data seperti table 4 berikut:
Tabel 4, Data Bobot Alternatif Penelitian Kriteria Alternatif (Penyuluh Pertanian) sw  Af  rp  Mk  rf  ds  sr  Bs  ai Kr1 1 2 1 1  1 1 1 1 1 Kr2 1 3 2 2  2 2 2 1 1 Kr3 2 3 1 2  1 2 3 1 1 Kr4 2 1 1 1  1 1 1 1 1 Kr5 1 2 3 1  3 1 1 1 1 Kr6 5 5 5 5  5 5 5 5 5 Kr7 1 2 1 1  1 1 1 2 1 Kr8 1 1 1 2  3 1 1 3 1 Kr9 2 3 1 3  1 4 1 3 2 Kr10 3 3 3 2  3 2 2 2 3 Kr11 1 3 3 1  1 1 1 1 1 Kr12 1 3 3 2  3 1 1 1 1
2015 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2010-2018 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Kr13 1 3 3 1  1 1 1 2 3 Kr14 4 3 3 3  1 1 1 2 3 Kr15 2 3 3 2  1 2 3 1 1 Kr16 2 3 3 2  1 1 1 2 1
Setelah  didapat  data  diatas  langkah  selanjutnya  adalah  membuat  matrik  dengan menggunakan persamaan (1)
= ! ! ! " 1 2 1 1 3 2 . . . . . .
1 1 1 2 2 2 . . . . . . 1 1 1 2 1 1 . . . . . . 2 3 3 2 3 3 2 1 2 2 1 1 3 1 1 1 2 1 & ' ' ' (
Setelah  persamaan  (1)  selanjutnya  dilakukan  normalisasi  dengan  melakukan penghitungan secara detail pada data pertama menggunakan persamaan (2).
. = . )(1.1 + 2.1 + 3.1 + 4.1 + 5.1 + 6.1 + 7.1 + 8.1 + 9.1 ) . = 1 )(1 + 2 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 ) . = 1
)(1 + 4 + 1 +  1 +  1 +  1 +  1 +  1 +  1)
. = 1 √12
. = 1 3,46
. = 0,288
Lakukan  perhitungan  diatas  untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  sehingga  didapatlah hasil keseluruhan normalisasi seperti pada tabel 5 berikut:
Tabel 5, Normalisasi Data Kriteria Alternatif (Penyuluh Pertanian) sw Af rp Mk rf Ds sr bs ai Kr1 0,289  0,577  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289 Kr2 0,167  0,500  0,333  0,333  0,333  0,333  0,333  0,167  0,167 Kr3 0,343  0,514  0,171  0,343  0,171  0,343  0,514  0,171  0,171 Kr4 0,577  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289  0,289 Kr5 0,147  0,295  0,442  0,147  0,442  0,147  0,147  0,147  0,147 Kr6 0,277  0,277  0,277  0,277  0,277  0,277  0,277  0,277  0,277 Kr7 0,258  0,516  0,258  0,258  0,258  0,258  0,258  0,516  0,258 Kr8 0,189  0,189  0,189  0,378  0,567  0,189  0,189  0,567  0,189 Kr9 0,272  0,408  0,136  0,408  0,136  0,544  0,136  0,408  0,272 Kr10 0,338  0,338  0,338  0,225  0,338  0,225  0,225  0,225  0,338 Kr11 0,152  0,457  0,457  0,152  0,152  0,152  0,152  0,152  0,152 Kr12 0,136  0,408  0,408  0,272  0,408  0,136  0,136  0,136  0,136 Kr13 0,136  0,408  0,408  0,136  0,136  0,136  0,136  0,272  0,408
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2010-2018 E- ISSN 2503-2933 2016
Kr14 0,456  0,342  0,342  0,342  0,114  0,114  0,114  0,228  0,342 Kr15 0,258  0,387  0,387  0,258  0,129  0,258  0,387  0,129  0,129 Kr16 0,277  0,416  0,416  0,277  0,139  0,139  0,139  0,277  0,139
Setelah  nilai  normalisasi  didapatkan,  selanjutnya  adalah  menghitung    normalisasi terbobot menggunakan persamaan (3)
. = . ∗ 67678
. = 0,289 ∗ 1,2
. = 0,346
Lakukan  perhitungan  diatas  untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  sehingga  didapatlah hasil keseluruhan normalisasi seperti pada tabel 6 berikut :
Tabel 6, Normalisasi Terbobot Kriteria Alternatif (Penyuluh Pertanian) sw Af rp Mk Rf Ds sr bs ai Kr1 0,346  0,693  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346 Kr2 0,200  0,600  0,400  0,400  0,400  0,400  0,400  0,200  0,200 Kr3 1,715  2,572  0,857  1,715  0,857  1,715  2,572  0,857  0,857 Kr4 0,693  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346  0,346 Kr5 0,737  1,474  2,212  0,737  2,212  0,737  0,737  0,737  0,737 Kr6 0,693  0,693  0,693  0,693  0,693  0,693  0,693  0,693  0,693 Kr7 0,310  0,620  0,310  0,310  0,310  0,310  0,310  0,620  0,310 Kr8 0,227  0,227  0,227  0,454  0,680  0,227  0,227  0,680  0,227 Kr9 0,327  0,490  0,163  0,490  0,163  0,653  0,163  0,490  0,327 Kr10 0,405  0,405  0,405  0,270  0,405  0,270  0,270  0,270  0,405 Kr11 0,381  1,144  1,144  0,381  0,381  0,381  0,381  0,381  0,381 Kr12 0,163  0,490  0,490  0,327  0,490  0,163  0,163  0,163  0,163 Kr13 0,476  1,429  1,429  0,476  0,476  0,476  0,476  0,953  1,429 Kr14 0,547  0,410  0,410  0,410  0,137  0,137  0,137  0,274  0,410 Kr15 0,310  0,465  0,465  0,310  0,155  0,310  0,465  0,155  0,155 Kr16 0,693  1,040  1,040  0,693  0,347  0,347  0,347  0,693  0,347
Langkah  selanjutnya  menghitung  nilai  optimasi  keseluruhan  dengan  menggunakan persamaan (4).
. = 0,346 + 0,200 + 1,715 + 0,693 + 0,737 + 0,693 + 0,310 + 0,227 + 0,327 + 0,405 + 0,381 + 0,163 + 0,476 + 0,547 + 0,310 + 0,693
. = 8,224
Berikut Hasil optimasi untuk keseluruhan penyuluh adalah pada table 7 berikut:
2017 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2010-2018 E-ISSN 2503-2933
Tabel 7, Hasil Optimasi Alternatif/ Nama Penyuluh Pertanian  Nilai optimasi Saprika Wariha, SP 8,224 Afriyansyah 13,098 Ratih Purwasih, S.Hut 10,938 Medi Kasmara, SP 8,359 Riza Fahlevi, SP 8,400 Doni Surahman, SP 7,512 Saroitika 8,035 Bram Sandi, SP 7,860 Ali Imron 7,334
dilakukan  dengan  persamaan    secara  kualitatif  maupun  kuantitatif.Hasil  percobaan sebaiknya ditampilkan dalam berupa grafik atau pun tabel. Untuk grafik dapat mengikuti format untuk diagram dan gambar.

## 4. KESIMPULAN
Dilihat dari penelitian dapat disimpulkan bahwa metode moora dapat digunakan dalam mengevaluasi  kinerja  penyuluh  pertanian  dikarenakan  moora  mampu  menentukan  nilai  bobot dari  setiap  atribut  sehingga  dapat  menyeleksi  alternatif  terbaik,  selain  itu  berdasarkan perhitungan metode MOORA dapat ditarik kesimpulan bahwa penyuluh pertanian yg memiliki kinerja  paling  baik  di  UPT-BP  Karang  Dapo  adalah  afriyansyah  dengan  nilai  bobot  13,098 diikuti oleh ratih purwasih

## 5. SARAN
Untuk  pengembangan  penelitian  selanjutnya  peneliti  dapat  melakukan  perbandingan metode dengan metode lainnya seperti metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan  kepada  Kepala  UPT-BP  Karang  Dapo  (Bapak Sola Sohar, SP) dan seluruh staf, serta Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. N. P. A. Negara, February 2008. [Online]. Available: http://hukum.unsrat.ac.id/men/menpan2008_2.pdf.
[2] D.  Suranti,  2013, "Penerapan  Metode  Promethee  Dalam  Evaluasi  Kinerja  Penyuluh Pertanian  pada  Unit    Pelaksana  Teknis  Balai  Penyuluh  Pertanian," Register:  Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, Vol. 5, No. 1, pp. 13-23, Agustus 2019.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2010-2018 E- ISSN 2503-2933 2018
[3] Y.  Primadasa  and  Alfiarini,  2019, "Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Menggunakan Pembobotan Ahp dan Moora," Cogito Smart Journal, Vol. 5, No. 2, pp. 159-170, Desember 2019.
[4] H. Juliansa,  2019, "Data Mining  Rough Set  Dalam Menganalisa  Kinerja  Dosen  STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau," JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), Vol. 4, No. 1, pp. 11-17, Juni 2019.
[5] Y.  S.  Arie  and  Y.  Primadasa,  2019, "Penerapan  Metode  Moora  Dalam  Pemilihan Sekolah  Dasar,"  SISTEMASI:  Jurnal  Sistem  Informas, Vol.  8,  No.  2,  p.  305  –312,  Mei 2019.
[6] T.  Elizabeth  and  T.  2020, "Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Asisten  Dosen Menggunakan Metode SAW," Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, pp. 71-80, 2020.
[7] M.  Guntur  and  R.  Yanto,  2019, "Penerapan  Metode  SMART  untuk  Seleksi  Kelayakan Penerima Bantuan Pengembangan Usaha Pangan Masyarakat," Telematika, Vol. 12, No. 2, pp. 149 - 159, Agustus 2019.
[8] Y.  Sa’adati,  S.  Fadli  and  K.  Imtihan,  2018, "Analisis  Penggunaan  Metode  AHP  dan MOORA  Untuk  Menentukan  Guru  Berprestasi  Sebagai  Ajang  Promosi  Jabatan," Sinkron:  Jurnal  &  Penelitian  Teknik    Informatika, Vol.  3,  No.  1,  pp.  82-90,  Oktober 2018.
[9] M. PERTANIAN, September 2013. [Online]. Available: https://peraturan.bkpm.go.id/jdih/userfiles/batang/Permentan_91_2013.pdf.
[10]  M. PERTANIAN, Maret 2011. [Online]. Available: http://bppsdmp.pertanian.go.id/storage/app/media/KIP/Regulasi/ Permentan%20No.14%20Tahun%202011%20(pedoman%20penilaian%20penyuluh
%20pertanian%20swadaya%20teladan)/Permentan%20No.14%20Tahun%202011%20(fi
x).pdf.