PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## I. LATAR BELAKANG
Air  bersih  merupakan  salah  satu kebutuhan  dasar  yang  dibutuhkan  untuk kelangsungan  hidup  umat  manusia,  namun ketersediaan  air  bersih  semakin  hari  semakin berkurang.  Hal  ini  disebabkan  oleh  pesatnya peningkatan  pertumbuhan  penduduk  dan eksplorasi  air  tanah  yang  berlebihan.  Untuk memberikan  pelayanan  penyediaan  air  bersih, peningkatan kemampuan khususnya kemampuan  distribusi  merupakan  usaha  yang harus  terus  dilakukan.  Dalam  meningkatkan kemampuan  tersebut  pemeliharaan  pada jaringan distribusi dan transmisi perlu menjadi perhatian.
Air  tak  berekening  dapat  dinyatakan dengan  istilah  NRW  ( Non  Revenue  Water ). Secara  keseluruhan  tingkat  kehilangan  air  di PDAM Tirta Musi Palembang sebesar 27,82% (PDAM  Tirta  Musi,  2016),  sedangkan  pada unit  3  ilir  sebesar  34%.  Angka  ini  masih melebihi  ketentuan  dibandingkan  dengan standar nasional yaitu antara 20-25%,
salah satu  penyebab  tingginya  NRW dikarenakan  banyak  terdapat  kebocoran  pipa. Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu  sistem  yang dapat mengurangi tingkat kebocoran tersebut. Salah  satu  sistem  dengan  alat pengontrol  kebocoran  jaringan  air  bersih adalah DMA (District Meter Area), yaitu suatu cara  yang  dapat  mendeteksi  kebocoran  yang tidak  tampak,  dengan  membentuk  suatu wilayah  pengaliran  dengan  menempatkan meter  induk  di  setiap  wilayah  pengaliran. Pengukuran kinerja DMA digunakan Indikator Kehilangan  Fisik  atau Infrastructure  Leakage Index (ILI),  sehingga  dapat  diketahui bagaimana  kinerja  jaringan  pada  DMA  serta langkah yang harus dilakukan untuk peningkatan kinerja.
Pada  penelitian  ini  digunakan  DMA unit 3 Ilir, yang meliputi wilayah Boom Baru, Veteran  1,  Penyaringan,  Veteran  2,  Kebon Jahe,  Mangkubumi,  Bambang  Utoyo,  Sungai Batang,  Taman  Kenten,  Duku  Kanan,  dan Sekip Bendung. Jumlah total pelanggan sampai

## ANALISIS KEHILANGAN FISIK DAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA DMA UNIT 3 ILIR PDAM TIRTA MUSI PALEMBANG
RENI ANDAYANI 1) , ANI FIRDA 2) , ROSMALINDA PERMATASARI 3)
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Tridinanti Palembang Jalan Dharmapala No.1A Bukit Besar Palembang 30139 e-mail :  re_an3@yahoo.com 1 ) , anifirda@univ-tridinanti.ac.id 2) , rosmalinda_mt@yahoo.com 3)

## ABSTRAK
Kebutuhan  air  bersih  masyarakat  semakin  hari  semakin  meningkat,  sedangkan  kapasitas produksi sumber air bersih relatif menurun, hal yang relevan untuk dilakukan adalah meminimalkan tingkat kehilangan air dengan program pengendalian Non Revenued Water (NRW). Salah satu usaha Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) untuk menekan angka NRW adalah dengan membentuk suatu wilayah pengaliran (jaringan distribus)i dan menempatkan meter induk sebagai sistem pengontrolan, yang  dinamakan  Distric  Metered  Area  (DMA).  Untuk  mengetahui  efektifitas  setelah  pemasangan DMA  Unit  3  Ilir  PDAM  Tirta  Musi  ini  dilakukan  analisis  Infrastructure  Leakage  Index  (ILI).  Hasil penelitian didapatkan nilai ILI pada setelah pemasangan DMA Unit 3 Ilir PDAM sebesar 10.98. Nilai tersebut  termasuk  dalam  kategori  kelas  C,  dimana  indikatornya  adalah  pencatatan  kebocoran  yang buruk;  hanya  dapat  ditoleransi  bila  airnya  berlimpah  dan  murah;  meskipun  begitu,  harus  tetap dianalisis tingkat dan penyebab kebocoran dan intensifkan upaya penurunan kebocoran. Skala tingkat kepuasan  pelanggan  terhadap  pelayanan  setelah  pemasangan  DMA  unit  3  Ilir  senilai  4.05,  artinya pelanggan merasa puas dengan air yang dikonsumsi dari PDAM Tirta Musi Unit 3 Ilir Palembang.
Keywords : NRW, ILI, DMA, dan PDAM  Tirta Musi.
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )
dengan  bulan  Februari  2016  sebanyak  32.437 sambungan langganan (SL).
Sebagai pembanding,  dilakukan  juga  analisa  tingkat kepuasan pelanggan setelah pemasangan DMA melalui  wawancara  dengan  menggunakan kuesioner  yang  kemudian  diolah  dengan analisis statistik.

## II. LANDASAN TEORI Definisi Kehilangan Air
Kehilangan  air  merupakan  selisih antara  jumlah  air  yang  masuk  ke  dalam jaringan  dengan  jumlah  air  yang  dikonsumsi secara  resmi  oleh  konsumen.  Konsumsi  resmi merupakan  volume  air  tahunan  yang  bermeter maupun tidak bermeter,  yang dikonsumsi atau diambil  oleh  pelanggan  yang  sudah  terdaftar secara resmi, supplier air dan pihak-pihak lain yang diperbolehkan.

## Pengertian NRW
Non-revenued  water (NRW)  adalah perbedaan  antara  jumlah  air  yang  diproduksi dengan air yang terjual atau yang didistribusikan  kepada  pelanggan  melalui meter  air.  NRW  dapat  dipakai  untuk memperkirakan jumlah total produksi air yang dapat  digunakan  ( non-revenue  producing water ). Air yang hilang ( lost water ) adalah air yang  terdistribusi  dalam  bentuk  kebocoran ( leaks )  dan  penggunaan  lainya  secara  ilegal. Tingkat kehilangan air (%NRW)
= ...... (2.1)
ILI ( Infrastructure Leakage Index ) ILI  ( Infrastructure  Leakage  Inde x) merupakan  suatu  angka  untuk  menilai  kinerja yaitu  kualitas  pengelolaan  jaringan  distribusi (pemeliharaan, perbaikan, dan penggantian).
ILI          = .....................................(2.2)
Dimana : CAPL     : Current  (real) Annual Physical Losses
(Volume tahunan kehilangan fisik saat ini) MAAPL  : Minimum    Achievable    Annual Physical   Losses (Kehilangan fisik minimum yang dapat dicapai)
Menghitung Indeks Kehilangan Infrastruktur ILI Bocor    =  Input sistem – Pemakaian pelanggan CAPL     =  (Bocor – 4 / 100 x Pemakaian Pelanggan) /Jumlah Hari .......(2.3)
MAAPL = (18 x Panjang pipa / 1000 + 0,8 x Jumlah Sambungan) x (Tekanan rata-rata / 1000 ......................(2.4)
Bandingkan  ILI  dengan  matriks  target kehilangan fisik seperti yang terlihat pada tabel 1. berikut ini.
Tabel 1. Matriks Target Kehilangan Fisik
a)   Kategori A
Baik,  Kebocoran  sangat  tidak  signifikan sehingga  bila  dilakukan  upaya  penurunan kebocoran  mungkin  malah  tidak  ekonomis, kecuali  dalam  kasus  terjadi  kekurangan  air baku. Perlu dilakukan analisis yang teliti untuk menemukan  cara  perbaikan  yang  paling  cost effective.
b)   Kategori B Potensial,  Ada  potensi  keberhasilan  yang nyata.  Kegiatan  yang  dapat  dilakukan    adalah pengaturan  tekanan,  pengendalian  kebocoran aktif  (ALC)  yang  lebih  baik,  serta  perawatan jaringan yang lebih baik.
c)   Kategori C
Buruk,  Kebocoran  cukup  parah,  dapat ditoleransi hanya jika air melimpah dan murah. d)   Kategori D Kebocoran  sangat  parah,  terjadi  pemborosan sumber  daya  yang  luar  biasa.  Program penurunan  kebocoran  menjadi  keharusan  dan harus diprioritaskan.
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## Distric Meter Area (DMA)
District  Meter  Area  (DMA)  adalah salah satu alat deteksi kebocoran yang bersifat secara  permanen  berupa  bagian  daerah  atau kawasan  dari  sistem  jaringan  distribusi  yang dikhususkan menjadi daerah deteksi kebocoran pada program penurunan kehilangan air.

## Fungsi dan Sistem Kerja DMA
Beberapa pendekatan dalam pemilihan dan  penetapan  DMA  adalah  bahwa  DMA dipilih  untuk  tipe  pemukiman  domestik  dan non  domestik  yang  diprioritaskan  untuk deteksi kebocoran. DMA ini merupakan bagian kecil  dari  daerah  distribusi  yang  terdiri  dari 500-2000 SL yang dapat dihitung. Dalam suatu DMA sebaiknya aliran air masuk berupa input tunggal, tetapi jika input yang masuk lebih dari satu  tetap  dapat  digunakan  dengan  catatan seluruh  input  tersebut  dapat  diukur  dengan tepat. DMA diharapkan memiliki  kelengkapan peralatan  pengukuran  seperti  meter  induk, meter  pelanggan,  dan  peralatan  penunjang lainnya, juga harus mewakili dalam perhitungan  untuk  keseluruhan  jaringan distribusi. Dengan adanya DMA ini diharapkan dapat  membantu  program  penurunan  NRW pada jaringan distribusi air minum.

## Menentukan Jumlah Sampel
Sampel  adalah  bagian  dari  populasi yang  digunakan  untuk  menyimpulkan  atau menggambarkan  populasi.  Pemilihan  sampel dengan metode yang tepat dapat menggambarkan kondisi populasi
sesungguhnya  yang  akurat,  dan  dapat menghemat biaya penelitian secara efektif.
Salah  satu  metode  yang  digunakan untuk  menentukan  jumlah  sampel  dalam adalah menggunakan rumus Slovin (Sevilla et. Al., 2007) sebagai berikut :
.............................................. (2.5)
Keterangan : n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi e = Batas Toleransi Kesalahan (ketentuan 5%)
Rumus ini digunakan untuk menetapkan jumlah koresponden yang akan di analisa  pada  kurva  permintaan.  Untuk menggunakan  rumus  ini,  pertama  ditentukan berapa  batas  toleransi  kesalahan.  Batas toleransi  kesalahan  ini  dinyatakan  dengan
persentase.  Semakin  kecil  tolerasi  kesalahan, semakin  akurat  sampel  menggambarkan populasi.  Misalnya,  penelitian  dengan  batas kesalahan 15% berarti memiliki tingkat akurasi 85%.  Penelitian  dengan  kesalahan  2% memiliki tingkat akurasi sebesar 98%.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Bagan  Alir  Metodologi  Penelitian  ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini :
Gambar 1. Bagan Alir Metodologi Penelitian

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  pada DMA unit 3 Ilir, meliputi wilayah Boom Baru, Taman  Kenten,  Sekip  Bendung,  Kebon  Jahe, Bambang Utoyo, Duku Kanan, Sungai Batang, Mangkubumi, Penyaringan , dan Veteran 1.
Studi Literatur
Analisis Data - Analisis Indikator Kehilangan Air Fisik (ILI)
- Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan

## Data Primer
-  Data Pengamatan Tekanan Air - Hasil wawancara dengan kuesioner Data Sekunder - Data  pelanggan  dan data penduduk
- Peta topografi
- Peta jaringan distribusi
- Data Panjang Pipa Mulai Pengumpulan Data Pengolahan Data - Perhitungan NRW - Tabulasi Quesioner Selesai Kesimpulan dan Saran
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## Gambar 2. Lokasi Penelitian

## Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  merupakan salah  satu  aspek  yang  berperan  penting  dalam kelancaran  dan  keberhasilan  suatu  penelitian. Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode pengumpulan data kuantitatif, dan
pengumpulan data berupa data primer dan data sekunder.

## Data Primer
Data  primer  didapat  dari  pengamatan langsung  data  tekanan  rata-rata  pada manometer  di  tiap  titik  awal  (node)  di  10 (sepuluh) DMA, meliputi wilayah Boom Baru, Taman  Kenten,  Sekip  Bendung,  Kebon  Jahe, Bambang Utoyo, Duku Kanan, Sungai Batang, Mangkubumi, Penyaringan dan Veteran 1.
Untuk  analisis  tingkat  kepuasan pelanggan  dilakukan  wawancara  langsung dengan  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner diambil  pada  salah  satu  wilayah  DMA  yang dianggap  dapat  mewakili  yaitu  DMA  yang memiliki persentase ILI terendah.

## Data Sekunder
Merupakan  data-data  penunjang  data sekunder penelitian ini, berupa :
a.  Peta jaringan pipa distribusi  wilayah DMA 3  Ilir  yang  didapat  dari  PDAM  Tirta  Musi Palembang.
b.  Peta topografi dari PDAM Tirta Musi.
c.  Data panjang pipa
d.  Mengumpulkan  data  pelanggan  yang didapat dari PDAM Tirta Musi Palembang.
e.  Data  pemakaian  air  pelanggan  perbulan yang  diambil  dari  bulan  Januari  sampai Desember 2017.

## Analisa dan Perhitungan
Data  dikumpulkan  dan  dianalisa dengan  metode  deskriptif.  Metode  deskriptif merupakan  suatu  metode  yang  dilakukan dengan  cara  mengumpulkan  data  dari pencatatan  lapangan,  foto,  dokumen,  ataupun data-data  yang  dapat  dijadikan  petunjuk lainnya  untuk  digunakan  dalam  mencari  data dengan  interpretasi  yang  tepat.  Metode  ini digunakan  untuk  menggambarkan  kondisi  di lapangan,  proses  apa  saja  yang  telah berlangsung  dengan  cara  diagnosa  dan menerangkan  hubungan  yang  terjadi  di lapangan dengan  kajian teori, untuk  kemudian dapat  ditarik  kesimpulan  dari  masalah  yang ada,  semuanya  disusun  secara  sistemastis berdasarkan data-data yang telah dikumpulkan. Data  yang  terkumpul    diolah  dan  disajikan dalam  susunan  yang  baik  dan  rapi.  Proses pengumpulan  data  dilakukan  dengan  tahapan pengolahan  tabel  dan    dilanjutkan  ke  analisa data.

## Pengolahan Tabel dan Data
Pengolahan  tabel  dan  data  meliputi tabulasi,  penyajian  data  dalam  bentuk  grafik, dan  perhitungan  persentase  menggunakan program Excel.

## Analisa Data
Data yang sudah diolah kemudian akan dianalisa  dan  dihubungkan  dengan  indikator kinerja  kehilangan  air  fisik  melalui  matriks target  dan  dapat  ditarik  kesimpulan  dari keterangan  kinerja  teknis  berdasarkan  kelas yang didapat.

## IV.  ANALISA DATA
Wilayah studi berada di District Meter Area  (DMA)  wilayah  Unit  3  ilir  PDAM  Tirta Musi  yaitu  meliputi  10  (sepuluh)  wilayah DMA  yaitu  DMA  Boom  Baru,  DMA  Taman Kenten,  DMA  Sekip  Bendung,  DMA  Kebon Jahe,  DMA  Bambang  Utoyo,  DMA  Duku Kanan, DMA Sungai Batang, DMA Mangkubumi,  DMA  Penyaringan,  dan  DMA Veteran  1.  Total  panjang  pipa  pada keseluruhan DMA adalah 133.271 meter.
Tabel 2. Rekapitulasi Panjang Pipa DMA Unit 3 Ilir No Lokasi DMA Total Panjang Pipa (meter) 1 Veteran 1 8594,8 2 Boom Baru 8743,2
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) ) 00.00 S.D 04.00 04.00 S.D 08.00 08.00 s/d 12.00 12.00 s/d 16.00  16.00 s/d 20.00 20.00 s.d 24.00 1 BOOMBARU 00.00 wib s.d 16.00 wib 1 1 0,2 0,8 - - atm 2 VETERAN 1 04. wib s.d 17.30 wib dan 19.00 wib s.d 22.00 wib - 0,8 1 0,2 - 0,2 atm 3 PENYARINGAN 04.00 wib s.d 21.00 wib - 1,5 1,5 2,5 1,5 - atm 4 VETERAN 2 04. wib s.d 17.30 wib dan 19.00 wib s.d 22.00 wib - 0,8 1 0,2 - 0,2 atm 5 KEBON JAHE 00.00 wib s.d 16.00 wib - 0,2 0,1 0,2 - - atm 6 MANGKUBUMI 00.00 wib s.d 16.00 wib 0,3 1,2 0,5 0,8 - - atm 7 BAMBANG UTOYO 18.00 wib s.d 03.00 wib 0,8 - - - 0,8 1,5 atm 8 SUNGAI BATANG 17.00 wib s.d 23.30 wib - - - - 0,5 1,5 atm 9 TAMAN KENTEN 18.00 wib s.d 03.00 wib 0,8 - - - 0,8 1,5 atm 10 DUKU KANAN 17.00 wib s.d 23.30 wib - - - - 0,5 1,7 atm 11 BENDUNG 04. wib s.d 17.30 wib dan 19.00 wib s.d 22.00 wib - 0,8 1
0,2 - 0,2 atm NAMA DMA NO. JAM PENGALIRAN SATUAN JADWAL PENGALIRAN
3 Penyaringan 13131,6 4 Sekip Bendung 20162 5 Kebon Jahe 5624,3 6 Mangkubumi 10114,6 7 Bambang Utoyo 16666,4 8 Duku Kanan 18253 9 Taman Kenten 8449,1 10 Sungai Batang 23532 Total 133271 Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018 Analisis ILI
dimulai dengan perhitungan  kehilangan/kebocoran  fisik  air atau  Non  Revenue  Water  (NRW),  dan dilanjutkan  dengan  perhitungan  CAPL    dan MAAPL.
Salah  satu  faktor  lain  yang  harus diketahui adalah  tekanan yang diberikan pada setiap  DMA  dan  panjang  jaringan  perpipaan total pada DMA.
Pencatatan  tekanan  dilakukan  selama 24  jam  pada  manometer  induk  awal  jaringan
DMA.
Perhitungan  dilakukan  pada  setiap DMA,  kemudian  dilakukan  rekapitulasi  untuk mengetahui nilai ILI maksimal pada Unit 3 Ilir.
Tabel 3. Data Rata-rata Tekanan Manometer Per Hari DMA Unit 3 Ilir Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018

## 1. DMA Boom Baru
DMA  Boom  Baru  digunakan  sejak Desember  2010,  jumlah  pelanggan  1.083
Satuan Layanan dan pendistribusian air 53.223 m3/det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA  Boom Baru  hingga  Desember  2017  dapat  ditekan sebesar  15,39%.  Berikut  ini  peta  jaringan DMA Boom Baru:
Gambar 2. DMA Boom Baru (Sumber : PDAM Tirta Musi,2018)
Tabel  4. NRW dan ILI DMA Boom Baru
Sumber : Analisis
Gambar 3. Nilai ILI DMA Boom Baru
Waktu  pengaliran  terjadi  selama  24 jam/hari,  sepanjang  tahun  2017  nilai  NRW tertinggi  terjadi  pada  bulan  Oktober  2017 sebesar  25,54%,  sehingga  nilai  ILI  tertinggi pun terjadi pada bulan yang sama sebesar 2,78.
2.19 2.09 1.82 1.82 1.55 1.63
1.25 1.36 1.30 2.78 2.52 1.73 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 IL I DMA Boom Baru
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## 2. DMA Taman Kenten
DMA  Taman  Kenten  digunakan  sejak Agustus  2012,  jumlah  pelanggan  438  Satuan Layanan dan pendistribusian air 20.815 m 3 /det. Tingkat  kebocoran  di  DMA  Taman  Kenten hingga  Desember  2017  sebesar  26,36%. Berikut  ini  adalah  peta  jaringan  DMA  Taman Kenten:
Gambar 4. DMA Taman Kenten (Sumber : PDAM Tirta Musi,2018)
Tabel 5.  NRW dan ILI DMA Taman Kenten
Sumber : Analisis
Gambar 5. Nilai ILI DMA Taman Kenten
Waktu pengaliran rata-rata 17 jam/hari,  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Maret  2017  sebesar  33,80%.  Namun  ILI terbesar terjadi pada bulan  April sebesar 1,71, dikarenakan  kubikasi  terbesar  kebocoran terjadi pada bulan tersebut.

## 3. DMA Sekip Bendung
DMA Sekip Bendung digunakan sejak Februari 2014, jumlah pelanggan 1.748 Satuan Layanan dan pendistribusian air 73.991 m 3 /det. Tingkat  kebocoran  di  DMA  Sekip  Bendung hingga  Desember  2017  sebesar  21,79%. Berikut  ini  adalah  peta  jaringan  DMA  Sekip Bendung:
Gambar 6. DMA Sekip Bendung ( Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 6. NRW dan ILI DMA Sekip Bendung
Sumber : Analisis 1.62 1.61 1.62 1.71 1.59 1.21 1.21 1.25 1.08 1.11 1.19 1.16 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 IL I DMA Taman Kenten
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )
Gambar 7. Nilai ILI DMA Sekip Bendung
Waktu  pengaliran  selama  24  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Maret  2017  sebesar  37,87%,  sama  halnya dengan  nilai  ILI  terbesar  yang  terjadi  pada bulan yang sama sebesar 4,52.

## 4. DMA Kebon Jahe
DMA  Kebon  Jahe  digunakan  sejak Juni tahun 2012, jumlah pelanggan 444 Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 15.336 m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA  Kebon Jahe  hingga  Desember  2017  sebesar  19,34%. Berikut  ini  adalah  peta  jaringan  DMA  Kebon Jahe:
Gambar 8. Peta DMA Kebon Jahe (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 7. NRW dan ILI DMA Kebon Jahe
Sumber : Analisis
Gambar 9. Nilai ILI DMA Kebon Jahe Waktu  pengaliran  selama  12  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Januari  2017  sebesar  20,07%,  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan April 2017 sebesar 6,18.

## 5. DMA Bambang Utoyo
DMA  Bambang  Utoyo  digunakan sejak  Februari  2012,  jumlah  pelanggan  1.797 Satuan Layanan dan pendistribusian air 61.450 m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA  Bambang Utoyo  hingga  Desember  2017  sebesar  2,08%. Berikut  ini  adalah  peta  jaringan  DMA Bambang Utoyo:
2.84 2.62 2.46 4.52 0.32 1.74 2.22 2.88 1.69 1.80 1.89 2.01 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 DMA Sekip Bendung 6.12 5.97 3.65 6.18 1.95 0.18 3.93 1.86 4.21 4.34 0.72 5.85 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 DMA Kebon Jahe IL I
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )
Gambar 10. Peta DMA Bambang Utoyo (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 8. NRW dan ILI DMA Bambang Utoyo
Sumber : Analisis
Gambar 11. Nilai ILI DMA Bambang Utoyo
Waktu  pengaliran  selama  8  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Oktober  2017  sebesar  19,06%,  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan Oktober 2017 sebesar 10,98.

## 6. DMA Duku Kanan
DMA  Duku  Kanan  digunakan  sejak Januari  2013,  jumlah  pelanggan  1.992  Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 80689 m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA  Duku
Kanan hingga  Desember 2017 sebesar 7,31%. Berikut  ini  adalah  peta  jaringan  DMA  Duku Kanan:
Gambar 12. Peta DMA Duku Kanan (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 10. NRW dan ILI DMA Duku Kanan
Sumber : Analisis
Gambar 13. Nilai ILI DMA Duku Kanan
Waktu  pengaliran  selama  7  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Januari  2017  sebesar  23,06%  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan Januari 2017 sebesar 2,62.
9.98 9.28 4.25 2.42 0.12 3.97 0.20 10.26 6.60 10.98 2.72 1.31 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 IL I DMA Bambang Utoyo -2.00 -1.50 -1.00 -0.50 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 DMA Duku Kanan IL I
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## 7. DMA Sungai Batang
DMA Sungai Batang mulai digunakan sejak  Oktober  2015,  jumlah  pelanggan  3.211 Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 108.409  m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA Sungai Batang hingga Desember 2017 sebesar 5,04%.  Berikut  peta  jaringan  DMA  Sungai Batang:
Gambar 14. Peta DMA Sungai Batang (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 10. NRW dan ILI Sungai Batang
Sumber : Analisis
Gambar 15. Nilai ILI DMA Sungai Batang
Waktu  pengaliran  selama  7  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan
Juni  2017  sebesar  33,69%,  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan Januari 2017 sebesar 6,10.

## 8. DMA Mangkubumi
DMA  Mangkubumi  mulai  digunakan sejak  Februari  2012,  jumlah  pelanggan  1.342 Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 56.291  m 3 /det.Tingkat  kebocoran  di  DMA Mangkubumi  hingga  Desember  2017  sebesar 19,89%.Berikut peta jaringan DMA Mangkubumi:
Gambar 16. Peta DMA Mangkubumi (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 11. NRW dan ILI DMA Mangkubumi
Sumber : Analisis
0.88 2.85 2.29 2.00 2.15 6.10 0.91 1.27 1.13 1.53 0.97 0.64 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 DMA Sungai Batang IL I 2.13 1.79 2.69 1.00 1.09 1.21 1.01 1.64 0.68 1.82 1.98 2.18 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 IL I DMA Mangkubumi
Waktu  pengaliran  selama  12  jam/hari. persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Desember  2017sebesar  19,89%  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan Maret 2017 sebesar 2,69.

## 9. DMA Penyaringan
DMA  Penyaringan  mulai  digunakan sejak  Mei  2011,  jumlah  pelanggan  1.394 Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 67.902  m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA Penyaringan  hingga  Desember  2017  sebesar 27,08%. Berikut ini adalah peta jaringan DMA Penyaringan:
Gambar 18. Peta DMA Penyaringan (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
Tabel 12. NRW dan ILI DMA Penyaringan
Sumber : Analisis
Gambar 19. Nilai ILI DMA Penyaringan
Waktu  pengaliran  selama  17  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Oktober  2017  sebesar  38,77%,  sama  halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang terjadi di bulan Oktober 2017 sebesar 1,80.

## 10. DMA Veteran 1
DMA  Veteran  mulai  digunakan  sejak Desember 2010 dengan jumlah pelanggan 593 Satuan Layanan dan pendistribusian air sebesar 27670  m 3 /det.  Tingkat  kebocoran  di  DMA Veteran  1  hingga  Desember  2017  sebesar 20,25%.  Berikut  ini  peta  jaringan  DMA Veteran:
Gambar 20. Peta DMA Veteran 1 (Sumber : PDAM Tirta Musi, 2018)
1.06 0.96 1.05 1.06
0.81 1.04 1.49 1.45 1.53 1.80 1.12 1.11 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00 DMA Penyaringan IL I
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )
Tabel 13. NRW dan ILI DMA Veteran 1
Sumber : Analisis
Gambar 21. Nilai ILI DMA Veteran 1
Waktu  pengaliran  selama  17  jam/hari, persentase  NRW  terbesar  terjadi  pada  bulan Juni 2017 sebesar 44,98% sama halnya dengan nilai  ILI  terbesar  yang  terjadi  di  bulan  Juni 2017 sebesar 5,25.

## 11. Analisis ILI DMA Unit 3 Ilir
Setelah  dilakukan  perhitungan  setiap DMA  pada  unit  3  Ilir  maka  diambil  nilai  ILI terbesar  sebagai  indkator  kinerja  DMA. Berikut  ini  adalah  hasil  perhitungan  nilai  ILI yang ada di setiap DMA yaitu : DMA Veteran 1,  Boom  Baru,  Penyaringan,  Sekip  Bendung, Kebon  Jahe,  Mangkubumi,  Bambang  Utoyo, Duku  Kanan,  Taman  Kenten,  dan  Sungai Batang.
Tabel 14. Nilai ILI Terbesar Unit 3 Ilir
NO LOKASI DMA ILI 1 VETERAN I 5.25 2 BOOM BARU 2.78 3 PENYARINGAN 1.80 4 SEKIP BENDUNG 4.52 5 KEBON JAHE 6.18
6 MANGKUBUMI 2.69 7 BAMBANG UTOYO 10.98 8 DUKU KANAN 2.62 9 TAMAN KENTEN 1.78 10 SUNGAI BATANG 6.10 Sumber : Analisis
Gambar 4.11. ILI Terbesar di DMA Unit 3 Ilir
Dari  grafik  diatas  dapat  dilihat  angka tertinggi  NRW  terdapat  pada  DMA  Bambang Utoyo  sebesar  10,98.  Dari  nilai  tersebut kemudian  dihubungkan  dengan  tabel  matriks target yang dapat dilihat pada tabel 15 berikut :
Tabel  15. Matriks Target
Kate- gori Kinerja Teknis ILI Kehilangan Fisik (liter/sambungan/hari) Keadaan sistem bertekanan pada tekanan rata-rata 10 m 20 m 30 m 40 m 50 m Negara Maju A 1 – 2 < 50 < 75 < 100 < 125 B 2 – 4 50- 100 75- 100 100- 200 125- 250 C 4 – 8 100- 200 150- 300 200- 400 250- 500 D > 8 > 200 > 300 > 400 > 500 Negara Sedang Berkem -bang A 1 – 4 < 50 < 100 < 150 < 200 < 250 B 4 – 8 50- 100 100- 200 150- 300 200- 400 250- 500 C 8 – 16 100- 200 200- 400 300- 600 400- 800 500- 1000 D >1 6 > 200 > 400 > 600 > 800 > 1000
Sumber : (DPU BPPS PAM : 2008)
Berdasarkan  tabel  15  diatas,  matriks target dengan nilai ILI 10,98 maka DMA Unit 3  Ilir  termasuk  kategori  kelas  C,  yang indikatornya  dapat  dilihat  pada  tabel  16 dibawah ini:
4.27 4.09 4.02 3.40 4.74 5.25 2.73 1.68 1.40 1.27 1.90 1.64 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 DMA Veteran 1 5.25 2.78 1.80 4.52 6.18 2.69 10.98 2.62 1.78 6.10 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 Nilai ILI Pada DMA 3 Ilir

## Tabel 16. Indikator Kategori Matriks Target
A Upaya  penurunan kehilangan air tidak ekonomis kecuali ada kekurangan pasokan; analisis yang cermat diperlukan untuk identifikasi perbaikan yang ekonomis
B Potensial untuk dilakukan perbaikan; coba pengaturan tekanan; penanganan kebocoran secara aktif; dan peningkatan pemeliharaan jaringan
C Pencatatan kebocoran yang buruk; hanya dapat ditoleransi bila airnya berlimpah dan murah; meskipun begitu, harus tetap dianalisis tingkat dan penyebab kebocoran dan intensifkan upaya penurunan kebocoran
D Pemborosan sumberdaya secara luar biasa; program penurunan kebocoran harus diprioritaskan.
Sumber : (DPU BPPS PAM : 2008)
12. Analisis Kepuasan

## Pelanggan Setelah Pemasangan DMA
Untuk  mengetahui  respon  konsumen setelah  pemasangan  DMA,  maka  dilakukan penelitian tingkat  kepuasan. Dari 10 (sepuluh) DMA  yang  ada  di  Unit  3  Ilir,  diambil  DMA Taman  Kenten  sebagai  sampel  karena  DMA Taman  Kenten  merupakan  DMA  yang memiliki  nilai  ILI  terkecil  dari  keseluruhan DMA  Unit  3  Ilir  PDAM  Tirta  Musi Palembang, yaitu sebesar 1,71.
Jumlah  sambungan  PDAM  Tirta  Musi Palembang  di  wilayah  DMA  Taman  Kenten adalah  438  Sambungan  Layanan  (SL), sehingga berdasarkan jumlah populasi sambungan  layanan  dapat  diambil  sampel sebanyak  81  sampel,  yang  perhitungannya berdasarkan rumus Slovin :
n = 438/(1+438 x 0.1 2 ) = 81,3  81 sampel Diambil  81  sampel  responden  yang  mewakili untuk di data pada kuesioner.

## Skoring Data
Setelah  Responden  dipetakan,  maka dilakukan wawancara langsung dengan menggunakan kuisioner yang telah dibuat, lalu dilakukan  skoring  untuk  masing-masing pertanyaan. Pemberian skoring ini dimaksudkan  untuk  mempermudah  dalam proses tabulasi.
Tabel 17. Tingkat Kepuasan Berdasarkan Skoring Jawaban No Kategori 1 Sangat Tidak Puas 2 Tidak Puas
3 Cukup Puas 4 Puas 5 Sangat Puas Sumber : Pengolahan Data

## Pengolahan Data
Setelah  dilakukan  wawancara  dengan pelanggan, kemudian dilakukan proses pengumpulan data dan tabulasi data, kemudian dilanjutkan  dengan  pengolahan  data  dengan menggunakan SPSS 22.0.
Hasil  rekapitulasi  skoring  kuesioner  yang dilakukan  pada  81  orang  pelanggan  PDAM Tirta  Musi  yang  berada  pada  DMA  Taman Kenten Unit 3 Ilir Palembang.
Tabel 18.  Rekapitulasi Skoring Kuisioner N o Pertanyaan 1 2 3 4 5 Juml ah 1 Bagaimana  tigkat  kepuasan anda terhadap debit air bersih yang  keluar  di  kran  rumah anda dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari 1  1 19 50 10 81 2 Bagaimana  tingkat  kepuasan anda  terhadap  warna  air bersih  yang  keluar  di  mkran rumah anda dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari 0  0 11 43 27 81
3
BAgaimana tingkat kepuasan anda  terhadap  bau  air  bersih yang  keluar  di  kran  rumah anda dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari 0  0 13 47 21 81
4
Bagaimana  tingkat  kepuasan anda  terhadap  kontinuitas debit  air  bersih  yang  keluar di  kran  rumah  anda  selama 24 jam 0  5 11 45 20 81 5
Secara keseluruhan bagaimana  tingkat  pelayanan air  bersih  dari  PDAM  Tirta Musi Palembang dalam memenuhi  kebutuhan  sehari- hari 0  0 15 39 21 81
Sumber : Analisis
Dari  Tabel  18  dapat  dilihat  jawaban  dari responden dan dianalisa sebagai berikut :
(1)  Analisa Debit Air
Tabel 19.  Kontinuitas Air – Debit Air
Frequen cy Percent Valid Percent Cumulati ve Percent Valid Sangat Tdk Puas 1 1,23 1,23 1,23 Tidak Puas 1 1,23 1,23 2,46 Cukup Puas 19 23,46 23,46 25,92 Puas 50 61,73 61,73 87,65 Sangat Puas 10 12,35 12,35 100,0 Total 81 100,0 100,0 Sumber : Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  hasil  survei  terhadap  debit air  yang  dihasilkan  pada  kran  air  pelanggan diperoleh  1  responden  (1,23%)  menyatakan Sangat  tidak  puas,  1  responden  (1,23%) menyatakan  Tidak  puas,  19  responden (23,46%)  menyatakan  Agak  puas,  50 responden  (61,73%)  menyatakan  Puas,  10 responden (12,35%) menyatakan Sangat puas.
(2)  Analisa Warna Air
Sumber : Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  hasil  survei    terhadap warna  air  yang  dihasilkan  pada  kran  air pelanggan  diperoleh  11  responden  (13,58%) menyatakan  Agak  puas,  43  responden (53,09%)  menyatakan  Puas,  27  responden (33,33%) menyatakan Sangat Puas.
(3)  Analisa Bau Air
Sumber : Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  hasil  survei  terhadap  bau air  yang  dihasilkan  pada  kran  air  pelanggan diperoleh  13  responden  (16,05%)  menyatakan agak puas, 47 responden (58,02%) menyatakan puas,  21  responden  (25,93%)  menyatakan sangat puas.
(4)  Analisa Rasa Air
Tabel 22. Kualitas Air – Rasa Air
Frequen cy Percent Valid Percent Cumulati ve Percent Valid Tidak Puas 5 6,17 6,17 6,17 Cukup Puas 11 13,58 13,58 19,75 Puas 45 55,56 55,56 75,31 Sangat Puas 20 24,69 24,69 100,0 Total 81 100,0 100,0 Sumber : Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  hasil  survei terhadap rasa air  yang  dihasilkan  pada  kran  air  pelanggan diperoleh  5  responden  (6,17%)  menyatakan tidak puas, 11 responden (13,58%) menyatakan agak puas, 45 responden (55,56%)
menyatakan  puas,  20  responden  (24,69%) menyatakan sangat puas.
(5)  Analisa Kontinuitas Air Tabel 23. Kontinuitas Air
Frequen cy Percent Valid Percent Cumulati ve Percent Valid Tidak Puas 6 7,41 7,41 7,41 Cukup Puas 15 18,52 18,52 25,93 Puas 39 48,15 48,15 74,08 Sangat Puas 21 25,92 25,92 100,0 Total 81 100,0 100,0
Sumber : Pengolahan Data SPSS
Berdasarkan  hasil  survei  terhadap kontinuitas  air  yang  dihasilkan  pada  kran  air pelanggan  diperoleh  6  responden  (7,41%) menyatakan  tidak  puas,  15  responden (18,52%) menyatakan agak puas, 39 responden (48,15%)  menyatakan  puas,  21  responden (25,92%) menyatakan sangat puas.
Setelah  didapat  respoden  rekapitulasi jawaban  respoden,  maka  akan  dicari  tingkat kepuasan konsumen/respoden dengan menghitung  tingkat  kepuasan  menggunakan SPSS.
Tabel 24. Descriptive Statistics
N Min  Max  Mean Std. Deviation Kkepuasan Pelanggan 81 3,89 4,20  4,05 ,7090 Valid N (listwise) 81 Sumber : Pengolahan Data SPSS
Dari  hasil  perhitungan  disimpulkan bahwa  hasil  responden  diketahui  nilai kepuasan rata- rata adalah 4,05.
Tabel 25. Skala Tingkat Kepuasan Pelanggan
NO Keterangan Nilai Skala Peringkat 1. Sangat Tidak Puas 1 ≤ X ≤ 1,8 2. Tidak Puas 1,9 ≤ X ≤ 2,6 3. Cukup Puas 2,7 ≤ X ≤ 3,4 4. Puas 3,5 ≤ X ≤ 4,2 5. Sangat Puas 4,3 ≤ X ≤ 5
Sumber : Statistik (J. Supranto, 2009)
Dari  tabel  25,  untuk  skala  tingkat kepuasan  pelanggan  maka  dengan  nilai  4,05 pelanggan  PDAM  merasa  Puas  dengan  air yang  dikonsumsi  dari  PDAM  Tirta  Musi  Unit 3 Ilir Palembang DMA Taman Kenten.
Tabel 20. Kualitas Air – Warna Air
Frequen cy Percent Valid Percent Cumulati ve Percent Valid Cukup Puas 11 13,58 13,58 13,58 Puas 43 53,09 53,09 66,67 Sangat Puas 27 33,33 33,33 100,0 Total 81 100,0 100,0
Tabel 21.  Kualitas Air – Bau Air Frequen cy Percent Valid Percent Cumulati ve Percent Valid Cukup Puas 13 16,05 16,05 16,05 Puas 47 58,02 58,02 58,02 Sangat Puas 21 25,93 25,93 100,0 Total 81 100,0 100,0
PDAM Tirta Musi Palembang (Reni Andayani 1) , Ani Firda 2) ,Rosmalinda Permatasari 3) )

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisa  yang dilakukan  oleh  peneliti  pada  bab  sebelumnya, maka  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Indikator  kehilangan  fisik  (ILI)  pada setelah  pemasangan  DMA  Unit  3  Ilir PDAM  Tirta  Musi  Palembang  terbesar sebesar  10.98.  Nilai  tersebut  termasuk dalam kategori kelas C, dimana indikatornya adalah pencatatan kebocoran yang  buruk;  hanya  dapat  ditoleransi  bila airnya  berlimpah  dan  murah;  meskipun begitu,  harus  tetap  dianalisis  tingkat  dan penyebab  kebocoran  dan  intensifkan upaya penurunan kebocoran.
2. Skala tingkat kepuasan pelanggan terhadap  pelayanan  setelah  pemasangan DMA  unit  3  Ilir  pada  DMA  Taman Kenten  senilai  4.05,  artinya  pelanggan PDAM  merasa  puas  dengan  air  yang dikonsumsi dari PDAM Tirta Musi Unit 3 Ilir Palembang.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Pekerjaan  Umum  Direktorat Jendral Cipta Karya. 2005. Petunjuk Teknis
Pelaksanaan Prasarana Air Minum Sederhana Departemen Pekerjaan Umum. 2009. Pedoman
Operasi dan Pemeliharaan Unit Distribusi , Jakarta. Dighade.RR, at all. 2015. Non Revenue Water Reduction Strategy in Urban Water Supply System  in  India. International  Journal  of Research  in  Engineering  and  Applied Sciences,  Vol.  3,  PP.  17-24,  ISSN  :  2249- 9210.
Marsillina,  Eptaria.  2012.  Studi  Kebocoran
Pada  Jalur  Distribusi  PDAM  Cempaka Dalam  Kelurahan  26  Ilir  Palembang Dengan  Program  DMA  (District  Matered Area) .  Palembang.  Politeknik  Negeri Sriwijaya. Mathur. YP, Vijay Arvind, 2013. Non Revenue Water  Reduction – A  Tool  For  Achiving 24x7  Water  Supply ,  IOSR  Journal  of Mechanical  and  Civil  Engineering  Vol.  7
PP 25-28, India.
Nugraha, Winardi Dwi, 2010. Studi
Kehilangan  Air  Akibat  Kebocoran  Pipa Pada  Jalur  Distribusi  PDAM  Kota
Magelang , Magelang
: Universitas Diponegoro.
Supranto, J. 2009. Statistik : Teori dan Aplikasi Jilid II , Erlangga, Jakarta.
Suwardi.  2013. Analisa  Kinerja  Sistem Distribusi  Air  Bersih  Pada  Komplek Perumahan  Karyawan  PT.  Medco  E&P Indonesia  Rimau  Asset .  Palembang  : Universitas Tridinanti Palembang. Training of Trainer  (TOT). 2008. Departemen Pekerjaan  Umum  Badan  Pendukung Pengembangan  Sistem  Penyediaan  Air Minum (Pendamping Non Revenue Water) . Palembang : PT. Gafa Multi Consultant. Penang Water Services Academy. 2010. Water Distribution Technology , Malaysia Pickard.  Brian,  at  all,  2008. Reducing  Non Revenue Water  :   A Myriad of Challenges .
Florida Water Resources Journal, Florida.
Putra,  Cokorda  Gde  Dharma.  2011. Analsis Kepuasan  Pelanggan  Pada  Perusahaan Daerah  Air  MInum  (PDAM)  di  Kabupaten Jembarana . Denpasar : Universitas Udayana Denpasar.
Putri,  Mareta.  2014. Analisa  NRW  Sistem Jaringan  DistribusiAir  Bersih  PDAM  Tirta Musi  Palembang  Dengan  Distric  Meter Area (DMA) Wilayah Naskah . Palembang : Universitas Tridinanti Setiawaty, Elys, 2013. Analisa Kehilangan Air Pada  Instalasi  Pengolahan  Air  (IPA) Perusahaan  Daerah  Air  Minum  (PDAM)
Tirta Musi Rambutan Palembang, Palembang : Universitas Tridinanti