Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produktivitas  Kopi  Robusta  Terhadap Peningkatan Pendapatan Ekonomi Petani
(Studi Kasus : Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi Provinsi Sumatera Utara)
Parinton Banjarnahor 1 , Esra Tarigan 2 – Universitas Quality Berastagi

## ABSTRACT
The  research  aims  to  analyze  productivity,  influential  factors  and  the factors that most affect the economic income of robusta coffee farmers farmers in Sempung Polling Village Laeparira District Dairi Provinsi North Sumatra. The location  of  the  study  is  determined  purposively.  The  method  used  is  the  survey method and sample selection is determined by choosing 52 respondents  robusta coffee  farmers  in  Sempung  Polling  Village  Laeparira  Subdistrict.  The  results showed that the average production of robusta coffee farmers in Sempung Polling Village  of  Laeparira  District  of  Dairi  Regency  amounted  to  919.30kg  /  ha. Simultaneously production, land area, and labor have a real effect simultaneously on the economic income of Robusta coffee farmers. Production, from regression results  obtained  a  calculated  value  of  (-0.597  and  Sig.  of  0.153.  The  value  t calculates  (-0.597)  ≤  t  table  (1.995)  then  H0  is  accepted.  This  means  that production  has  an  unreal  effect  on  farmers'  economic  income,  land  area,  from regression  results  obtained  by  the  value  of  1,098  and  Sig.  0.278  t-count  value 1,098 ≤ 1,995 then Ho accepted means the area of robusta coffee plant land has a real effect on farmers' economic income. Labor from regression results obtained a calculated value of -1,230 and Sig. 0.030. The value t calculated (-2,237) < t Table (1,995) then Ho accepted. This means that the amount of labor has no real effect  on  the  economic  income  of  Robusta  coffee  farmers.  Based  on  the  partial survey of labor is the most influential factor on robusta coffee production factor in  Sempung  Polling  Village  Laeparira  District  Dairi  District  of  North  Sumatra Province.
Keywords: Production, Land Area, Labor, Income

## PENDAHULUAN
Kopi  merupakan  produk  yang  mempunyai  peluang  pasar  yang  baik  di  dalam  negeri maupun luar negeri. Indonesia merupakan salah satu produsen kopi terbanyak di dunia. Menurut data  statistik International  Coffee  Organization (ICO),  Indonesia  merupakan  negara  penghasil

## JRAK JURNAL RISET AKUNTANSI DAN BISNIS

## VOLUME 8 NO 2
Juli 2022
jrak@plb.ac.id
kopi  terbanyak ke-3, setelah  Brazil dan Vietnam. Peluang untuk  mengembangkan kopi  sebagai penggerak perekonomian daerah sangat besar, khususnya bagi daerah-daerah sentra produksi kopi. Peluang  ini  semakin  besar  dan  terbuka  lebar  terutama  setelah  dirintisnya  konsep  Kawasan Agropolitan di beberapa wilayah perdesaan di Indonesia. Agropolitan adalah upaya menjadikan suatu  kawasan  perdesaan  menjadi  kota  pertanian  yang  tumbuh  dan  berkembang  karena berjalannya sistem dan usaha agribisnis serta mampu melayani, mendorong, menarik, menghela kegiatan pembangunan pertanian di wilayah sekitarnya.
Provinsi Sumatera Utara juga sudah merintis konsep Kawasan Agropolitan. Tahap pertama pengembangan  kawasan  dimulai  di  dataran  tinggi  Sumatera  Utara  dengan  nama  Program Pengembangan Kawasan Agropolitan Dataran Tinggi Bukit Barisan (KADTBB) yang mencakup Kabupaten Karo, Dairi, Pakpak Bharat, Simalungun, Pematang Siantar, Tapanuli Utara, Humbang Hasundutan,  Samosir  dan  Toba  Samosir.  Penetapan  kawasan  tersebut  didasari  dengan  nota kesepakatan antara lima bupati yang dikenal dengan Kesepakatan Berastagi yang ditandatangani tanggal  28  September  2002.  Kabupaten  Dairi  merupakan  salah  satu  kabupaten  yang  termasuk dalam pengembangan Kawasan Agropolitan Dataran Tinggi Bukit Barisan (KADTBB) Sumatera Utara. Kabupaten Dairi merupakan   penghasil   kopi  terbesar di Sumatera Utara, dimana pada tahun 2010 memberi kontribusi sebesar 23,21% (12.847 ton) terhadap kopi Sumatera Utara. Akan tetapi  saat  ini  dari  segi  produktifitas,  Kabupaten  Dairi  masih  kalah  dibandingkan  dengan Kabupaten   Simalungun   yang   sudah   mampu menghasilkan kopi sebanyak 1.03 ton per hektar hal ini disebabkan kurangnya pemilihan bibit, perawatan, pemupukan, pengobatan, tenaga kerja terhadap Kopi Robusta,  juga banyak petani kopi alih fungsi lahan ke produksi Jagung. Sebagian besar kopi yang dihasilkan di jual ke luar daerah atau ke ibukota provinsi masih berupa biji kopi mentah  (bahan  mentah)  sehingga  tidak  banyak  nilai  tambah  yang  dihasilkan  dan  di  Kabupaten Dairi (Capital Drain). Dari segi produktivitas Kabupaten Dairi masih  menghasilkan kopi dengan produksi 7.835,09 ton per-tahun , rata-rata produksi kopi Robusta 758,70 kg per-hektar, jumlah petani kopi 19.317KK.
Program  pengembangan  Kawasan  Agropolitan  Kabupaten  Dairi  (KAKD)  membawa harapan  akan  terwujudnya  pengembangan  potensi  komoditas  pertanian  Kabupaten  Dairi khususnya  potensi  Kopi  Robusta  untuk  mendongkrak  perekonomian  dan  pembangunan  serta mensejahterakan penduduk Kabupaten Dairi.  Kecamatan Laeparira berdasarkan sumber data dari BPS Kabupaten Dairi memiliki lahan perkebunan rakyat  seluas 1.022Ha, tanaman menghasilkan 468ha tanaman tidak menghasilkan 554Ha, hasil produksi   306,82 ton/tahun, rata-rata produksi 655.60kg/ha dengan jumlah KK 570KK. Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira memiliki 660KK, petani Kopi Robusta 183KK  dengan  luas  perkebunan  Kopi  Robusta  129Ha, tanaman menghasilkan 57ha, tanaman tidak menghasilkan 72ha, hasil produksi 5,700 ton/tahun, rata-rata produksi 570kg/ha. Berdasarkan pengamatan peneliti ditinjau dari segi produksi, luas lahan, modal dan tenaga kerja bahwa produksi kopi Robusta belum optimal sehingga produktivitas kopi Robusta masih  rendah  yang  berpengaruh  terhadap  pendapatan  ekonomi  petani  kopi  Robusta  di  Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi.

## LANDASAN TEORI
Tenaga kerja
Tenaga  kerja  atau  sumber  daya  manusia  (SDM)  dimaksudkan  agar  jumlah  kebutuhan tenaga kerja masa kini dan masa depan sesuai dengan beban pekerjaan, kekosongan-kekosongan dapat dihindarkan dan semua pekerjaan dapat dilaksanakan. Pada masa pandemic banyak bisnis terpuruk  sehingga  terjadi  pengurangan  tenaga  kerja  (Harto  &  Pramuditha,  2022)  maka  dari  itu dibutuhkan perencanaan kebutuhan tenaga kerja ini harus didasarkan pada informasi dari faktor internal  &  faktor  eksternal  perusahaan.  Perencanaan  sumber  daya  manusia  (Human  Resource Planning)  merupakan  salah  satu  fungsi  dalam  manajemen  sumber  daya  manusia  yang mengorientasi  pada  bagaimana  menyusun  langkah-langkah  strategi  menyiapkan  sumber  daya manusia (pegawai/ karyawan) dalam suatu organisasi secara tepat serta mendorong untuk meraih keunggulan kompetitif (Harto & Dwijayanti, 2021). Tenaga kerja adalah seluruh jumlah penduduk yang dianggap dapat bekerja dan sanggup bekerja jika tidak ada permintaan kerja. Tenaga kerja atau  karyawan  memiliki  fungsi  menjalankan  pekerjaan  sesuai  kewajibannya  sebagai  pekerja (Harto,  2021).  Menurut  Undang-undang  Tenaga  Kerja,  mereka  yang  dikelompokkan  sebagai tenaga kerja yaitu mereka yang berusia antara 15 tahun  sampai dengan 64 tahun. Bukan tenaga kerja  Bukan  tenaga  kerja  adalah  mereka  yang  dianggap  tidak  mampu  dan  tidak  mau  bekerja, meskipun  ada permintaan bekerja. Menurut Undang-undang Tenaga Kerja No. 13 Tahun 2003, mereka adalah penduduk di luar usia, yaitu mereka yang berusia di bawah 15 tahun dan berusia di atas 64 tahun. Contoh kelompok ini adalah para pensiunan, para lansia (lanjut usia) dan anak-anak.

## Pendapatan
Suatu  hasil  yang diterima oleh seseorang atau rumah tangga dari berusaha atau bekerja. Jenis masyarakat bermacam ragam, seperti bertani, nelayan, beternak, buruh, serta berdagang dan juga bekerja pada sektor pemerintah dan swasta (Pitma, 2015:38). Pada konsep ekonomi, menurut Adam  Smith  penghasilan  adalah  jumlah  yang  dapat  dikonsumsi  tanpa  harus  mengakibatkan penurunan modal, termasuk modal tetap (fixed capital) dan modal berputar (circulating capital). Hicks  mengatakan  bahwa  penghasilan  adalah  jumlah  yang  dikonsumsi  oleh  seseorang  selama jangka waktu tertentu. Sementara itu, Henry C  Simon yang memandang dari sudut penghasilan perorangan,  mendefenisikan  penghasilan  sebagai  jumlah  dari  nilai  pasar  barang  dan  jasa  yang dikonsumsi  dan  perubahan  nilai  kekayaan  yang  ada  pada  awal  dan  akhir  satu  periode  (Hafido, 2015:33). Standar Akutansi Keuangan (2002: 23.2) mendefinisikan pendapatan sebagai berikut: “Pendapatan  adalah  arus masuk bruto dari manfaat  ekonomi  yang timbul dari aktivitas normal perusahaan selama suatu periode bila arus masuk itu mengakibatkan kenaikan  ekuitas yang tidak berasal dari kontribusi penanam modal.”

## Produksi
Suatu  kegiatan  yang mengubah input menjadi  output. Kegiatan tersebut  dalam ekonomi biasa di  nyatakan dalam fungsi  produk,  Fungsi  produk menunjukkan jumlah maksimum  output yang  dapat  dihasilkan  dari  pemakaian  sejumlah  input  dengan  menggunakan  teknologi  tertentu (Sugiarto, dkk, 2002). Produksi sering didefenisikan sebagai penciptaan guna, dimana guna bararti kemampuan barang atau jasa untuk memenuhi kebutuhan manusia (Ari Sudarman, 2004). Menurut definisi  diatas  produksi  meliputi  semua  aktivitas  dan  tidak  hanya  mencakup  pengertian  yang sangat  luas,  produksi  meliputi  semua  aktivitas  dan  tidak  hanya  mencakup  pembuatan  barang- barang yang dapat dilihat dengan menggunakan faktor produksi. Faktor produksi yang dimaksud adalah  berbagai  macam  input  yang  digunakan  untuk  melakukan  proses  produksi.  Faktor-faktor
J R A K   J u r n a l   R i s e t   A k u n t a n s i   d a n   B i s n i s ,   V o l . 8   N o . 2 ,   2 0 2 2
| 232
produksi  tersebut  dapat  diklasifikasi  menjadi  faktor  produksi  tenaga  kerja,  modal,  dan  bahan mentah.  Ketiga  faktor  produksi  tersebut  dikombinasikan  dalam  jumlah  dan  kualitas  tertentu. Aktivitas yang terjadi didalam proses produksi yang meliputi perubahan-perubahan bentuk, tempat dan waktu penggunaan hasil-hasil produksi. Disamping itu produksi.

## Lahan
Lahan memiliki arti lebih luas daripada makna tanah mengingat tanah hanya merupakan salah  satu  aspek  dari  lahan.  Proses  perubahan  pemanfaatan  sifatnya  cukup  kompleks  dimana mekanisme  perubahannya  melibatkan  beberapa  kekuatan  seperti  kekuatan  pasar,  sistem administratif yang dikembangkan oleh pemerintah dan juga kepentingan politik (Darwis, 2008). Lahan sawah adalah lahan pertanian yang berpetak-petak dan dibatasi oleh pematang (galengan), saluran untuk menahan/menyalurkan air, yang biasanya ditanami padi sawah tanpa memandang dari mana diperolehnya atau status lahan tersebut. Termasuk disini lahan yang terdaftar di Pajak Hasil  Bumi,  Iuran  Pembangunan  Daerah,  lahan  bengkok,  lahan  serobotan,  lahan  rawa  yang ditanami padi dan lahan-lahan bukaan baru. Lahan sawah mencakup sawah pengairan, tadah hujan, sawah pasang surut, rembesan, lebak dan lain sebagainya (Anonimous, 2015).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  survei  untuk  memperoleh  fakta-fakta  dari  gejala- gejala  yang ada dan mencari keterangan-keterangan secara faktual, baik tentang institusi sosial, ekonomi, atau politik dari suatu kelompok ataupun suatu daerah.  Pengukuran data menggunakan skala  likert  yaitu  skala  yang    menggunakan  ukuran  ordinal  dan  dapat  membuat  ranking  yaitu Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Netral atau Ragu-Ragu, Setuju dan Sangat Setuju. Skala ini digunakan    untuk  mengukur  sikap,  pendapat  dan  persepsi  seseorang  atau  sekelompok  orang tentang  fenomena sosial.    Lokasi  penelitian dilaksanakan di  Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi  komoditas utama Kopi Robusta dengan  petani kopi Robusta 183KK, luas  lahan kebun kopi Robusta 129 Ha, tanaman menghasilkan 57Ha, tanaman tidak menghasilkan 72 Ha, hasil produksi 213 ton/tahun, rata-rata produksi 373.69 kg/Ha. Lokasi penelitian ditentukan secara sengaja (Purposive Sampling), berdasarkan pertimbangan bahwa di Desa Sempung Polling adalah  daerah  penghasil  kopi  terbesar  di  Kecamatan  Laeparira.  Pengambilan  sampel  yang digunakan dalam penelitian ini ada pelaku petani kebun Kopi Robusta di Desa Sempung Polling yang memenuhi persyaratan untuk ditetapkan  peneliti dengan melakukan secara simple random sampling (acak sederhana) terhadap 52 petani kopi terluas di Desa Sempung Polling

## PEMBAHASAN

## Faktor –Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Kopi Robusta
Analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis ini adalah dengan menggunakan analisis biaya dari penjumlahan biaya tetap dan biaya tidak tetap, yang digunakan bersama-sama dalam proses produksi, analisis penerimaan dan analisis pendapatan serta analisis regresi linier berganda. a. Biaya tetap ( Fixed Cost )
Tabel 1. Rata-rata Biaya tetap (Fixed Cost) Usahatani Kopi Desa Sempung Polling
Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi Keterangan Jumlah (Rp) Pajak - Upah tenaga kerja 5.040.000 Biaya tetap/ Fixed Cost (FC) 5.040.000 Sumber: Analisis data primer, 2020 b. Biaya Variabel ( Variabel Cost )
Tabel 2. Biaya Variabel Usahatani kopi Robusta Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi
Responden Luas Harga Pupuk Biaya Obat- Harga Biaya Obat- Grand Lahan (Kwintal) Pemupukan obatan Per- liter Obatan Total (Ha.) (Rp.) (liter) (Rp.) (Rp.) (Rp.) 1 2 400.000 6 2.400.000 32 70.000 2.240.000 4.640.000 2 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 3 1 300.000 3 900.000 16 60.000 960.000 1.860.000 4 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 5 1 300.000 3 900.000 15 60.000 900.000 1.800.000 6 2 350.000 5 1.750.000 30 60.000 1.800.000 3.550.000 7 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 8 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 9 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 10 1 300.000 2 600.000 15 60.000 900.000 1.500.000 11 2 300.000 4 1.200.000 20 60.000 1.200.000 2.400.000 12 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 13 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 14 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 15 1 300.000 3 900.000 16 60.000 960.000 1.860.000 16 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 17 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 18 1 300.000 3 900.000 10 60.000 600.000 1.500.000 19 2 350.000 5 1.750.000 30 60.000 1.800.000 3.550.000 20 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 21 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 22 1 300.000 2 600.000 15 60.000 900.000 1.500.000 23 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000
J R A K   J u r n a l   R i s e t   A k u n t a n s i   d a n   B i s n i s ,   V o l . 8   N o . 2 ,   2 0 2 2 | 234
24 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 25 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 26 1 300.000 2 600.000 15 60.000 900.000 1.500.000 27 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 28 1 300.000 1 300.000 0 300.000 29 1 300.000 1 300.000 0 300.000 30 1 300.000 1 300.000 0 300.000 31 1 300.000 2 600.000 16 60.000 960.000 1.560.000 32 1 300.000 2 600.000 15 60.000 900.000 1.500.000 33 1 300.000 2 600.000 16 60.000 960.000 1.560.000 34 1 300.000 1 300.000 15 60.000 900.000 1.200.000 35 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 36 1 300.000 2 600.000 16 60.000 960.000 1.560.000 37 1 300.000 2 600.000 16 60.000 960.000 1.560.000 38 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 39 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 40 1 300.000 1 300.000 0 300.000 41 1 300.000 2 600.000 16 60.000 960.000 1.560.000 42 1 300.000 1 300.000 15 60.000 900.000 1.200.000 43 2 350.000 5 1.750.000 30 60.000 1.800.000 3.550.000 44 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 45 1 300.000 1 300.000 0 300.000 46 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 47 1 300.000 2 600.000 10 60.000 600.000 1.200.000 48 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 49 1 300.000 1 300.000 10 60.000 600.000 900.000 50 1 300.000 1 300.000 0 300.000 51 1 300.000 1 300.000 0 300.000 52 1 300.000 2 600.000 14 60.000 840.000 1.440.000 Grand Total 57 69.350.000 Rata-rata Biaya Variabel 555.263 661.404 1.216.667 Sumber : Analisis Data Primer, 2020 Tabel 3 : Rata-rata Biaya Variabel (Variabel cost) Usahatani Kopi Keterangan Jumlah (Rp) Persentase Biaya Pupuk 555.263 45.64% Biaya obat-obatan 661.404 54.36% Biaya variable 1.216.667 100.00%
Sumber : Analisis Data Primer, 2020

## c. Biaya Total ( Total Cost )
Tabel 4. Rata-Rata Biaya Total Usahatani Kopi Robusta di Desa Sempung Polling
Kabupaten Dairi. Keterangan Jumlah (Rp) Persentase Biaya Tetap/ Fixed Cos t (FC) 5.040.000,- 80.55% Biaya Variabel/ Variabel Cost (VC) 1.216.667,- 19.45% Biaya Total/ Total Cost (TC) 6.256.667,- 100% Sumber: Analisis Data Primer, 2020.

## Penerimaan
Penerimaan  usahatani  kopi  rakyat  merupakan  hasil  kali  antara  kuantitas  kopi  yang dihasilkan dalam satuan kilogram (kg) dengan harga jual kopi kering dalam satuan rupiah (Rp). Tabel  8  merupakan  hasil  penerimaan  dari  penelitian  di  Desa  Sempung  Polling  Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi.
Tabel 5. Rata-Rata Produksi dan Penerimaan Total Usahatani Kopi Desa Sempung Polling
Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi Keterangan Jumlah Produksi (Kg) 919.30 Harga per Kg (Rp) 19.500 Penerimaan (Rp) 17.926.35 0
Sumber: Analisis data primer, 2020 Total penerimaan (TR) merupakan hasil perkalian antara jumlah produksi yang dihasilkan (Q) dalam satuan kilogram (kg) dengan harga (P) dalam satuan rupiah (Rp). Dalam penelitian ini, total penerimaan didapatkan dari mengalikan jumlah produksi kopi yang didapat dikalikan dengan harga kopi yang berlaku pada saat penelitian, yaitu harga kopi per kilogram sebesar Rp. 19.500,- . Tabel 9 menunjukkan penerimaan dari petani kopi per musim panen (satu tahun) yaitu sebesar Rp. 17.926.350,-.

## Pendapatan
Pendapatan pada usahatani diartikan sebagai selisih antara besarnya penerimaan dan biaya yang  dikeluarkan  (total  biaya).  Rata-rata  pendapatan  petani  kopi  di  Desa  Sempung  Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi dapat dilihat pada Tabel 6
Tabel 6. Rata-rata Pendapatan Petani Kopi Robusta di Desa Sempung Polling Kecamatan
Laeparira Kabupaten Dairi Keterangan Jumlah (Rp) Penerimaan (Rp) 17.926.350 Total biaya/ Total Cost (TC) (Rp) 6.256.667 Pendapatan (Rp) 11.669.683
Sumber: Analisis data primer, 2020
Pendapatan petani kopi dalam satu kali panen adalah Rp. 11.669.683, dalam satu tahun, petani dapat memanen 3 kali, panen pertama 20%, panen kedua 50% dan ketiga yaitu 30%

## Analisis Regresi linier berganda
Tabel 11. Hasil   Analisis   Regresi   Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Produktivitas Kopi Robusta Terhadap Pendapatan Ekonomi Petani di Desa Sempung Polling
Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi: No Variabel Koefisien Regresi t hitung  Signifikan 1 Konstanta 25.643 5.384 0,000 2 Produksi (X1) -0,810 -,597 0,553 3 Luas lahan (X2) -0,150 1.098 0,278 4 Tenaga kerja (X3) 0,308 -2.237 0,030 5 Standar eror 2,689 9 R Square 0,133 10 F-hitung 2,453 11 F-tabel 1 % 2,250 13 t tabel 5 % 0,099
Sumber : Analisis Data Primer, 2020
Keterangan : *** = Signifikan pada taraf nyata 1 persen **   = Signifikan pada taraf nyata 5 persen Berdasarkan hasil Tabel 11,  diperoleh hasil dengan persamaan berikut : Y=25.643 – (-0,810X 1 ) + (-0,150X 2 ) + 0,308X 3 + e

## Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan agar dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bisa jika telah memenuhi persyaratan BLUE (Best Linier Unbiased Estimator) . Dalam penelitian ini digunakan uji  autokorelasi,  uji  multikolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas  yang  telah  diuji  dengan menggunakan SPSS 20.00 dan dinyatakan terbebas dari ketiga uji tersebut.

## Uji Statistik Koefisien Determinasi
Nilai koefisien determinasi dari persamaan regresi sebesar 0,133 yang berarti 13,3 persen variasi  atau  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  kopi  dijelaskan  oleh  variabel produksi, luas lahan, tenaga kerja. Sisanya sebesar 86,7 persen dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam variabel penelitian.

## Uji F
Pengujian  terhadap  variabel-variabel  pada  data  penelitian  secara  simultan  atau  serentak dilakukan dengan uji F (F test). Hasil uji F pada output model regresi dapat dilihat pada Tabel 12.

## Tabel 12 : Hasil Output Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 53,211 3 17,737 2,453 ,075 b Residual 347,020 48 7,230 Total 400,231 51 a. Dependent Variable: TOTALY
b. Predictors: (Constant), TOTALX3, TOTALX1, TOTALX2 Sumber : Analisis Data Primer, 2020 F-hitung = 2.453 F-tabel   = 2.250 Ho ditolak karena F-hitung≥F-tabel yang artinya variabel produksi, luas lahan, tenaga kerja berpengaruh  nyata  secara  simultan  terhadap  pendapatan  ekonomi  petani  kopi  Robusta  di  Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi

## Uji t
Tabel 13. Analisis Faktor-Faktor Produktivitas Kopi Robusta Terhadap Peningkatan Pendapatan Ekonomi Petani Kopi di Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 25,643 4,763 5,384 ,000 Produksi(X1) -,055 ,093 -,081 -,597 ,153 Luas Lahan(X2) ,138 ,126 ,150 1,098 ,278 Tenaga Kerja(X3) -,216 ,097 -,308 -2,237 ,030
Sumber : Analisis Data Primer, 2020
Hasil analisis koefisien regresi menunjukan nilai konstanta sebesar 25.643 dengan nilai t hitung  sebesar  5.384  dan  nilai  sig.  sebesar  0,000.  Nilai  t  tabel  pada  uji  ini  adalah  1,995  yang diperoleh dengan alpha sebesar 5 persen dan df sebesar 52 (n-1). Perbandingan t hitung koefisien konstanta dengan t tabel, terlihat bahwa t hitung lebih besar dari t tabel, yang artinya menolak Ho, koefisien konstanta adalah berpengaruh positif dan signifikan.
Hasil  output  SPSS  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  kopi  di  Desa Sempung  Polling  Kabupaten  Dairi  dengan  menggunakan  uji  t  adalah  produksi,  luas  lahan,  dan tenaga kerja.
1. Produksi, dari hasil regresi diperoleh nilai t hitung sebesar (-0.597 dan Sig. sebesar 0,153. Nilai t  hitung  (-0,597)  ≤  t  tabel  (1,995)  maka  H 0 diterima.  Ini  berarti  produksi  berpengaruh  tidak nyata terhadap pendapatan ekonomi petani kopi Robusta di Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi
2. Luas lahan, dari hasil regresi diperoleh nilai t hitung sebesar 1.098 dan Sig. 0,278  nilai t-hitung 1.098 ≤ 1.995 maka Ho diterima artinya luas lahan tanaman kopi Robusta di Desa Sempung Polling  Kecamatan  Laeparira  Kabupaten  Dairi,  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan ekonomi petani.
Tenaga Kerja, dari hasil regresi diperoleh nilai t hitung sebesar – 1,230 dan Sig. sebesar 0,030. Nilai t hitung (-2,237) < t Tabel (1,995) maka Ho diterima. Artinya jumlah tenaga kerja berpengaruh tidak nyata terhadap pendapatan ekonomi petani kopi Robusta. Berdasarkan survei dan  penelitian  di  Desa  Sempung  Polling  Kecamatan  Laeparira  Kabupaten  Dairi  rata-rata  untuk penggunaan  tenaga  kerja  dalam  sekali  masa  panen  adalah  8  orang,  sehingga  biaya  yang dikeluarkan untuk upah tenaga kerja hampir sama, maka hasil regresi output SPSS  20.00 untuk variabel jumlah tenaga kerja  berpengaruh tidak nyata terhadap pendapatan ekonomi petani

## KESIMPULAN DAN SARAN
Karakteristik  petani  kopi  di  Desa  Sempung  Polling  Kecamatan  Laeparira  Kabupaten Dairi umur petani didominasi antara 51-60 tahun sebesar 40.38%, rata-rata berpendidikan rendah yaitu lulus  SMP sebesar 46.15%, pengalaman rata-rata antara 21-30 tahun sebesar 32,69% dan luas  lahan  yang  dimiliki  petani  kopi  rata-rata  1.10  ha.  Faktor-Faktor  yang  mempengaruhi pendapatan petani kopi di Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi secara simultan  dipengaruhi  oleh  variabel  produksi,  luas  lahan,  dan  jumlah  tenaga  kerja.  Tingkat pendapatan  petani  kopi  secara  parsial  dipengaruhi  oleh  faktor  produksi  mempunyai  tingkat  sig 0,153≤ (0,05) berpengaruh nyata, luas lahan mempunyai tingkat sig (0,278) < (0,05) berpengaruh nyata, dan tenaga kerja mempunyai tingkat sig (0,030) < (0,05) berpengaruh nyata. Petani kopi di Desa Sempung Polling Kecamatan Laeparira Kabupaten Dairi disarankan agar terus meningkatkan produksi dan produktifitas dalam mengelola tanaman kopi Robusta dengan memanfaatkan potensi yang  ada  serta  faktor-faktor  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  pendapatan  ekonomi  petani misalnya jumlah luas lahan dengan menambah atau melakukan peremajaan tanaman kopi Robusta yang  sudah  tidak  produktif  serta  meningkatkan  ilmu  pengetahuan  dan  mengikuti  pelatihan– pelatihan agar menjadi terampil, mandiri serta mampu bersaing dalam mengelola tanaman kopi secara berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Biro Statistik. (2020). Pemprov Sumatera Utara, Diakses Oktober 2020. Biro Statistik. (2020). Kabupaten Dairi, diakses Oktober 2020 Dewi,  dkk.  (2017).  Farming  Analysis  and  Marketing  Chain  of  Robusta  Coffee  in  Bengkulu.
Journal of Industrial and Beverage Crops , 4(3).
Gustiyana.  (2014).  Analisis  Pendapatan  Usahatani  untuk  Produk  Pertanian.  Jakarta:  Salemba Empat.
Harto, B. (2021). Buku Ajar Manajemen Sumber Daya Manusia. Indramayu, Jawa Barat: Adab.
Harto, B., & Dwijayanti, A. (2021). Teori dan Konsep Manajemen Sumber Daya Manusia. Batam: Yayasan Cendikia Mulia Mandiri.
J R A K   J u r n a l   R i s e t   A k u n t a n s i   d a n   B i s n i s ,   V o l . 8   N o . 2 ,   2 0 2 2 | 239
Harto,  B.,  &  Pramuditha,  P.  (2022).  Literature  Review:  Outsourching  and  Offshoring Development  to  Economic  Conditions  in  Covid-19  Pandemic. JURISMA:  Jurnal  Riset Bisnis dan Manajemen, 12(1) , 103-116.
Haryoko,  Karno,  Setiadi.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Kopi Robusta  Di  Kabupaten  Temanggung  (Studi  Kasus  Di  Kecamatan  Pringsurat). Jurnal Agromedia , 36(2).
Hasibuan. (2011). Manajemen Sumber Daya Manusia, Bumi Aksara. Hernanto & Fadholi. (2012). Ilmu Usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya. Imam, Wayan  & Duwi.  (2017). Analisis Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan Petani Kopi  Rakyat  di  Desa  Manggisan  Kecamatan  Tanggul  Kabupaten  Jember. Jurnal Equilibrium , 2(1), 24-30.
Istianah, Dewi & Rossi. (2015). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Petani Kopi  Studi  Kasus  Kecamatan  Jambu  Kabupaten  Semarang. Mediagro  Jurnal  Ilmu-Ilmu Pertanian , 2(2).
Isyariansyah,  Sumarjono,  &  Budiraharjo.  (2018).  Analisis  faktor-  factor  produksi  yang mempengaruhi  produksi  kopi  robusta  di  Kecamatan  Sumowono  Kabupaten  Semarang,
Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 2(1), 31-38. Moehar Daniel. (2011). Pengantar Ekonomi Pertanian. Jakarta: Bumi Aksara.
Mubyarto. (2011). Pengantar Ekonomi Pertanian Edisi Revisi. Jakarta: LP3ES. Putu, Permatasari. (2018). Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Kopi Robusta di Kecamatan Pupuan Kabupaten Tabanan. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 7(12).
Rawanda, Mutama, Surya, Dewi. (2021). Pengaruh Pengelolaan Kopi Robusta Terhadap Kondisi Sosial  Ekonomi  Masyarakat  di  HKM  Binawana  Register  45B  Desa  Tri  Budisukur, Kecamatan Kebun Tebu, Lampung Barat, Lampung. Jopfe Jurnal , 1(1).
Roksoprayitno. (2011). Ekonomi Makro, Yogyakarta: BPFE UGM. Soekirno, S. (2011). Pengantar Teori Mikro Ekonomi, Jakarta: Bima Grafika. Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif Kualitatif. Bandung: Alfabeta. Suhartono,  Widiyanto.  (2020).  Optimalisasi  Penggunaan  Faktor  Produksi  Usahatani  Kopi  di
Bawah Tegakan Pinus. Jurnal Penelitian Sosial dan Ekonomi Kehutanan , 17(1). Yusuf,  Nuringsih,  Arsyad,  Bustan.  (2018).  Designing  New  Strategy  for  Enchancing  Robusta Coffee  Production:  An  Aplication  of  Interpretative  Structural  Modeling”, International Journal of Agriculture System .
Yulius, Supriadi, Ibrahim. (2015). Teknologi Budi Daya Kopi Aplikasi Pada Perkebunan Rakyat. Jakarta: Kementrian Pertanian Republik Indonesia IAARD.