## PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PELANGGAN      PRODUK  DD SUPER PIA,TANGERANG, DENGAN
MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK PERIODE AGUSTUS - OKTOBER 2011
Oleh Budi Rahardjo
sarwokasih@yahoo.co.id
Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur

## Abstraksi
Latar belakang penelitian ini berdasarkan semakin banyaknya usaha-usaha di bidang makanan. DD SUPER PIA adalah usaha home industry yang bergerak pada bidang makanan ringan,  yang  mencoba  memberikan  produk  yang  berbeda  dari  yang  sudah  ada  dengan melakukan inovasi. Usaha di bidang makanan ringan tentunya memiliki banyak tantangan, salah  satunya  adalah  bagaimana  meneliti  keputusan  pembelian  oleh    pelanggan  sehingga pelanggan  akan  membeli  produk  secara  konsisten.  Salah  satu  cara  yang  dilakukan  agar dapat memuaskan kebutuhan dan keinginan para pelanggan, yaitu  dengan melakukan riset mengenai  konsumen  dan  pelanggan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membahas  tentang faktor – faktor bauran pemasaran yang dilakukan  DD SUPER PIA, apakah bauran tersebut sudah  benar  atau  kurang,  sehingga  kedepannya  perusahaan  dapat  melakukan  tindakan- tindakan yang benar dan tepat. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif yang  digunakan  untuk  mendeskripsikan  karakter  sampel,  serta  faktor-faktor  yang mempengaruhi keputusan pembelian oleh pelanggan.
Penelitian  deskriptif  ini  menggunakan  regresi  logistik  biner,  dimana  variabel independen  (prediktor)  adalah  faktor-faktor  bauran  pemasaran: Product(x1),  Price(x2), Place(x3),  Promotion(x4),  People(x5),  Physical  Envidence(x6)  dan  Process(x7)    dengan varibel  dependen  (outcome): Keputusan  Pembelian(Y),  dimana  didalam  keputusan pembelian  variabel  dependen  bersifat  dikotomi,  pilihan  0  untuk  responden  yang  kadang- kadang membeli dan 1 untuk responden yang sering membeli
Dari  hasil  Regresi  Logistik  Biner  diperoleh  dengan  ketepatan  prediksi  69%,  telihat bahwa  Physical  Envidence(x6),  Prosess  (x7)  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap keputusan pembelian pelanggan produk DD SUPER PIA

## KATA KUNCI : Bauran Pemasaran, Keputusan Pembelian

## Abstract
The backgraund of this research is based on the increasing number of businesses in the foo sector DD SUPER PIA home business industry is moving in the field of snack, which tries to provide a different product than the existing inmovation. Efforts in the field of snack certainly has many challenges, one of which is how to investigate purchasing decisions by customers so that the customer will buy the product consistently. One way is done in order to  satisfy  the  needs  and  wants  of  its  customers,  by  doing  research  on  consumers  and customers. . The purpose of this study was to discuss about the factors - factors that made
the marketing mix DD SUPER PIA, whether it is correct or mix is less, so the future of the company can take steps right and proper.
The research method used is descriptive qualitative character that is used to describe the  sample,  and  the  factors  that  influence  purchasing  decisions  by  customers.  This descriptive  study  using  binary  logistic  regression,  where  the  independent  variables (predictors) are factors of the marketing mix: Product (x1), Price (x2), Place (x3), Promotion (x4),  People  (x5),  Physical  Envidence  (x6  )  and  Process  (x7)  with  the  dependent  variable (outcome):  Purchase  Decision  (Y),  where  in  the  buying  decision  dichotomous  dependent variable,  option  0  for  respondents  who  are  sometimes  bought  and  1  for  respondents  who frequently purchase.
Binary  Logistic  Regression  of  the  results  obtained  with  69%  prediction  accuracy,  is seen  that  the  Physical  Envidence  (x6),  PROCESS  (x7)  significantly  influence  customers' purchasing decisions DD SUPER  PIA.

## KEYWORDS :  Marketing Mix, Purchase Decision

## A. LATAR  BELAKANG
Kondisi  perekonomian  saat  kini  tengah  dalam  keadaan  krisis,  hal  ini  tentunya  juga berdampak  pada  Negara  Indonesia.  Di  tengah  krisis  yang  berkepanjangan  ini,  persaingan dalam  dunia  usaha  pun  semakin  ketat.  Dampaknya  setiap  usaha  dituntut  untuk  mampu melihat peluang dan resiko yang ada.
Dalam  menghadapi  persaingan  dunia  saat  ini,  berbagai  cara  dilakukan  oleh  perusahaan perdagangan  produk  maupun  jasa  untuk  meningkatkan  penjualannya  dengan  harapan memperoleh  laba  dengan  semaksimal  mungkin.  Perusahaan  diharapkan  memiliki  sistem yang unggul agar dapat mempertahankan eksistensinya dan meningkatkan profesionalisme manajemennya  untuk  bisa  melayani  konsumen  dengan  baik.  Perusahaan  harus  mampu memahami apa yang menjadi kebutuhan dan keinginan dari konsumennya. Tidak diragukan bahwa  pemasar  yang  mampu  memahami  kebutuhan  dan  keinginan  konsumennya  akan memiliki  kemampuan  bersaing  yang  baik.  Yang  perlu  dilakukan  perusahaan  adalah mengukur apakah konsumen puas atau tidak puas atas produk yang ditawarkan.
Berbagai produkpun dibuat untuk memenuhi kebutuhan konsumen yang beragam. Dengan penjagaan dan peningkatan mutu maka diharapkan konsumen mendapatkan kepuasan dari produk tersebut.
Tidak  dipungkiri  kemampuan  penjual  untuk  menjaga  serta  meningkatkan  produk  dan layanannya  adalah  kunci  utama  untuk  mendapatkan  kepuasan  dari  pelanggan.  Banyak aspek  yang  tentunya  menjadi  keunggulan  serta  ciri  dari  suatu  merek,  tinggal  bagaimana sebuah  perusahaan  dapat  mengembangkan  aspek-aspek  tersebut  menjadi  menarik  dan memiliki nilai di mata calon konsumen, konsumen dan pelanggan.

## B. PERUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis membahas rumusan masalah sebagai berikut :
Bagaimana  pengaruh  antara  Faktor-faktor  Bauran  Pemasaran  terhadap  Keputusan Pembelian oleh  Pelanggan produk DD SUPER PIA.

## C. METODELOGI PENELITIAN
Penelitian ini dalam bentuk deskriptif kuantitatif yang diambil dari data primer dengan cara menyebar kuisioner kepada konsumen yang membeli  DD SUPER PIA pada toko- toko kue

## Regresi Logistik
Regresi  Logistik  merupakan  analisa  regresi  yang  digunakan  bila  data  yang dianalisa  memiliki  variabel  dengan  skala  pengukuran  nominal.  Tujuan  analisa  ini sebagaimana  analisa  regresi  yang  lain  adalah  mendapatkan  model  terbaik  dan sederhana  yang  menggambarkan  hubungan  antara  variabel  independen  (prediktor) dengan varibel dependen (outcome). Dari analisa regresi logistik dapat dihaslkan suatu persamaan matematika  yang  berguna untuk melakukan peramalan atau produksi
Regresi  logistik  membentuk  persamaan  atau  fungsi  dengan  pendekatan maximum  likelihood,  yang  memaksimalkan  peluang  pengklasifikasian  objek  yang diamati menjadi kategori yang sesuai kemudian mengubahnya menjadi koefisien regresi yang  sederhana.  Dua  nilai  yang  biasa  digunakan  sebagai  variabel  dependen  yang diprediksi adalah 0 dan 1 (ex. 1=berhasil, 0=gagal).
Regresi  logistik  menghasilkan  rasio  peluang  (odds  ratios)  antara  keberhasilan atau  kegagalan  suatu  dari  analisis.  Dapat  kita  contohkan  dengan  seorang  tokoh  yang ingin  menjadi  presiden,  akan  lebih  baik  peluangnya  jika  menjadi  ketua  partai  politik tertentu. Disini odds ratio yang dimaksud adalah seberapa besar peluang tokoh tersebut dengan mempertimbangkan variabel prediktor yang ada.
Regresi  logistik  akan  membentuk  variabel  prediktor/respon  (log  (p/(1-p))  yang merupakan  kombinasi  linier  dari  variabel  independen.  Nilai  variabel  prediktor  ini kemudian ditransformasikan menjadi probabilitas dengan fungsi logit.
Asumsi-asumsi dalam regresi logistik:
Tidak mengasumsikan hubungan linier antar variabel dependen dan independent Variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 pilihan 0 dan 1)
Variabel independent tidak harus memiliki keragaman yang sama antar kelompok variabel
Kategori dalam variabel independent harus terpisah satu sama lain atau bersifat eksklusif
Sampel yang diperlukan dalam jumlah relatif besar, minimum dibutuhkan hingga 50 sampel data untuk sebuah variabel prediktor (bebas).
Regresi  logistik  menghasilkan  rasio  peluang  yang  dinyatakan  dengan  transformasi fungsi logaritma (log), dengan demikian fungsi transformasi log ataupun ln diperlukan untuk  p-value,  dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  logit(p)  merupakan  log  dari peluang  (odds  ratio)  atau  likelihood  ratio  dengan  kemungkinan  terbesar  nilai  peluang adalah 1, dengan demikian persamaan regresi logistik menjadi:
logit(p) = log (p/1-p) = ln (p/1-p)
dimana p bernilai antara 0-1.
Model yang digunakan pada regresi logistik adalah:
Log (p / 1 – p) = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k
Dimana  p  adalah  kemungkinan  bahwa  Y  =  1,  dan  X1,  X2,  X3  adalah  variabel independen, dan β adalah koefisien regresi.
p /( 1 – p) = Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k ) p  = Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k ) – pExp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k ) p (1+Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k ) = Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + …. + β k X k )
k k k k i x ..... x x x ...... x x ) k ... , i , x masalah ( e e ob Pr ) Y ( P Odds 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1
Koefisien   selanjutnya diduga menggunakan metode maximum likelihood.
Secara sederhana dapat disebutkan bahwa metode ini berusaha mencari nilai koefisien yang memaksimumkan fungsi likelihood.

## D. TINJAUAN PUSTAKA
Hasil  penilitian  yang  dilakukan  alumni  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Budi  Luhur|: Donny  Hermanto,  Judul:  PENGARUH  BAURAN  PEMASARAN  TERHADAP  KEPUASAN PELANGGAN  PRODUK  DD  SUPER  PIA,  TANGERANG,  Periode  Agustus  –  Oktober 2011    menggunakan  Regresi multivariat,  dengan  variabel  independen  faktor-faktor bauran  pemasaran  sedangkan  varibel  dependen  adalah  kepuasan  pelanggan.  Dari analisa yang dikakukan diperoleh variabel dependen dari bauran pemasaran  yang berpengaruh secara signifkan  adalah Physical Envidence dan Process.

## E. PEMBAHASAN
Dari pembahasan beberapa karakteristik responden disajikan sebagai berikut :

## 1. Data Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Presentase Laki-laki 41 41 % Perempuan 59 59 % Total 100 100 %
Laki-laki  sebanyak 41 orang atau 41% sedangkan Perempuan 59 orang atau 59%

## 2. Data Responden Berdasarkan Status Perkawinan
Status J u m l a h Persentase Menikah 68 68% Belum Menikah 32 32%
Secara  umum  pelanggan  produk DD  SUPER  PIA,  menikah  68%  dan  belum menikah 32%

## 3. Data Responden Berdasarkan Pendidikan
Pendidikan Jumlah Persentase SD 4 4% SLTP / sederajat 7 7% SLTA / sederajat 26 26% D-3 dan S-1 63 63%
Dan s ecara umum pelanggan produk DD SUPER PIA, tingkat pendidikan sama atau  dibawah  SLTP  adalah  11%  sedangkan  sisanya  89%  tingkat  SLTA  atau diatasnya
Dalam  pembahasan  Regresi  Logistik  Biner  variabel  independen  (prediktor): Product(x1),  Price(x2),  Place(x3),  Promotion(x4),  People(x5),  Physical  Envidence(x6) dan Process(x7) dengan varibel dependen (outcome): Keputusan Pembelian(Y)
Classification Table(a)
Observed Predicted Keputusan Pembelian Percentage Correct Kadang-Kadang Sering Membeli Step 1 Keputusan Pembelian Kadang-Kadang 51 12 81,0 Sering Membeli 18 19 51,4 Overall Percentage 70,0 Step 2 Keputusan Pembelian Kadang-Kadang 57 6 90,5 Sering Membeli 25 12 32,4 Overall Percentage 69,0
a  The cut value is ,500
Tabel  di  atas  memperlihatkan  bahwa  ketepatan  prediksi  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar 69%

## Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1(a) X7 ,737 ,235 9,864 1 ,002 2,090 Constant -6,529 1,938 11,348 1 ,001 ,001 Step 2(b) X6 -,586 ,281 4,358 1 ,037 ,556 X7 ,913 ,263 12,021 1 ,001 2,491 Constant -2,976 2,537 1,375 1 ,241 ,051
a  Variable(s) entered on step 1: X7. b  Variable(s) entered on step 2: X6.
Persamaan Regresi Logistik Biner :
k k k k i x ..... x x x ...... x x ) k ... , i , x masalah ( e e ob Pr 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 7 6 7 6 913 0 586 0 976 2 913 0 586 0 976 2 7 6
1 x , x , , x , x , ,
.) , i , x masalah ( e e ob Pr i
Dimana  x 6 =  Physical  Envidence  dengan  Indikator  :  Tampilan  Kemasan  dan  Tampilan Fisik sedangkan x 7 = Process dengan Indikator : Proses jual beli dan Penyajian
Kolom  Exp(B)  menunjukkan  nilai odds  ratio  yang  dihasilkan.  Nilai  odds  ratio  yang mendekati 1, mengindikasikan bahwa variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen.
Kombinasi x 6 dan x 7 untuk menentukan peluang (odds) total penilaian pelanggan yang akan terjadi :

## Plg X6
x7 Y
Odds
1 9 10 1 0,7068
2 8 8 0
0,411 3 10 9 1
0,35
4 9 9 1
0,4918
5 9 9 1
0,4918
6 8 8 0
0,411
7 8 9 1
0,6348
8 10 9 0
0,35
9 9 8 0 0,2797 10 10 10 0

## 0,573
Misalkan untuk total penilaian responden pertama x 6 = 9 dan x 7 = 10 dan Y =1(sering membeli) → Odds = 0,7068 =70,68%
Misalkan  untuk  total  penilaian  responden  kedua  x 6 =  8  dan  x 7 =  8  dan  Y  =0(kadang- kadang membeli) → Odds = 0,411 =41,1%

## F. KESIMPULAN
1. Ketepatan prediksi dalam penelitian ini adalah sebesar 69%
2. Keputusan pembelian dipengaruhi oleh x 6 = Physical Envidence dengan indikator :  Tampilan  kemasan  dan  Tampilan  fisik  sedang  x 7 =Process  dengan  indikator Proses jual beli dan penyajian
3. Dari hasil Regresi Logistik Biner dapat diketahui Odds(peluang) untuk konsumen yang kadang-kadang membeli atau sering membeli produk DD SUPER PIA

## G. DAFTAR  PUSTAKA
Ahmad Subagyo. 2010. Marketing in business . Jakarta : Mitra Wacana Media.
Ali Hasan. 2008. Marketing . Yogyakarta : Azza Grafika.
Bhuono  Agung  Nugroho.  2005. Strategi  Jitu  Memilih  Metode  Statistik  Penelitian  Dengan  SPSS . Yogyakarta : Andi.
Daryanto. 2011. Manajeman Pemasaran . Bandung : Satu Nusa.
Fandy Tjiptono, Gregorius Chandra, dan Dadi Adriana .2008. Pemasaran Strategik . Yogyakarta
: Andi.
Husen Umar. 2010. Riset Pemasaran . Yogyakarta. : Andi.
Istijanto. 2009. Aplikasi Praktis Riset Pemasaran . Cetakan ke-2. Jakarta : PT Gramedia.
Kotler , Philip dan Gary Armstrong.  2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran . Edisi ke-12. Jilid 1. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2009. Manajemen Pemasaran . Edisi ke-12. Jilid 1. Jakarta : PT Indeks.
Lovelock, Christopher.H dan Lauren K.Wright. 2007. Manajemen Pemasaran Jasa. Cetakan ke-2. Jakarta : Indeks.
Lupiyoadi,  Rambat  dan    A.  Hamdani.  2008. Manajemen  Pemasaran  Jasa .  Jakarta  :  Salemba Empat.
Riduwan & Engkos Ahmad Kuncoro. 2007. Cara Menggunakan dan Memaknai Analisis Jalur . Edisi 1. Bandung : Alfabeta.
Simamora,  Bilson.  2004. Panduan  Riset  Prilaku  Konsumen .  Cetakan  ke-2.  Jakarta  :  Gramedia Pustaka Utama.