## Pemantauan Kangkung di Dalam Showcase Hidroponik Cerdas Menggunakan Teknologi Internet of Things
Kemahyanto Exaudi 1 , Aditya PP Prasetyo 2 , Sarmayanta Sembiring 3 , Komang Mita Sari 4 1,2,3,4 Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia email: kemahyanto@ilkom.unsri.ac.id
Abstrak— Bercocok tanam menggunakan teknik hidroponik memberikan  kontribusi  baru  bagi  dunia  pertanian  terutama dalam  penggunaan  media  air  dan  tidak  membutuhkan  lahan yang  luas.  Teknik  ini  telah  banyak  di  implementasi  sebagian masyarakat umum selain petani untuk budidaya sayuran segar di  lingkungan  rumahnya.  Dengan  menerapkan  teknologi Internet  of  Things  pada  sistem  hidroponik,  pertumbuhan sayuran yang dibudidaya dapat dengan mudah di pantau dari jarak jauh menggunakan perangkat smartphone. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pemantauan budidaya hidroponik  yang  diimplementasikan  pada  purwarupa  smart showcase  cerdas  dan  digunakan  khusus  didalam  ruangan. Sistem  pemantauan  yang  dirancang  berbasis  webserver  dan menggunakan  platfom  IoT  Thingsboard  untuk  visualisasi parameter berbasis grafik. Teknik mengumpulkan data secara online menggunakan google spreedsheet.  Thingsboard sebagai user  interface  untuk  memvisualisasikan  parameter  yang dipantau dalam bentuk grafik. Parameter yang dipantau adalah suhu,  kelembapan  didalam  dan  luar  showcase  dan  kontrol lampu grow light sebagai pengganti intensitas cahaya matahari. Penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa pertumbuhan sayuran  didalam  showcase  hidroponik  cerdas  dapat  dipantau dari jarak jauh secara realtime. Pemantauan dilakukan selama ± 18 jam/hari dengan waktu pengambilan data selama 7 hari. Dalam  proses  pengambilan  data  terdapat  error  data  3.25% yang  disebabkan  koneksi  internet  terputus  pada  waktu  yang berbeda-beda. Namun ini tidak menyebabkan kegagalan yang signifikan  terhadap  proses  monitoring.  Hal  ini  dibuktikan dengan 8 batang kangkung yang di uji, terdapat 4 batang yang mengalamai  gagal  tumbuh  mulai  dari  hari  ke  4  dan  4  batang lainya tumbuh dengan sempurna.
Kata  Kunci—  Internet  of  Things,  showcase  cerdas, Hidroponik, Thingsboard, Webserver

## I. P ENDAHULUAN
Banyak  orang  yang  tidak  menyadari  bahwa  kesibukan yang dilakukan memberikan efek negatif terhadap kesehatan. Sedikitnya ruang terbuka membuat banyak orang mengalami gangguan pernafasan dan tanpa disadari lahan terbuka sudah mulai ditutupi bangunan yang bertingkat. Akan tetapi keadaan yang  seperti  itu  tidak  menghentikan  kebiasaan  orang  dikota untuk  tetap  beraktifitas  demi  kelaberlangsungan  kehidupan ekonomi.  Pertambahan  penduduk  yang  sangat  pesat  akhir- akhir ini mengakibatkan pengalihan lahan pertanian menjadi permukiman penduduk. Banyak sekali lahan pertanian yang di alih  fungsikan  menjadi  perumahan  sehingga  mengakibatkan pengurangan  lahan  pertanian untuk bertanam  dan terjadinya kelangkaan bahan pangan dan bahkan terjadinya kelangkaan ekosistem. Selain sebagai sumber pangan atau makan, fungsi lain dari tanaman juga sebagai sumber oksigen dan menyerap karbon  dioksida  yang  dapat  membahayakan  makhluk  hidup
[1]. Mengingat pentingnya peran tanaman bagi kelangsungan semua makhluk hidup, maka diperlukan inovasi-inovasi baru untuk  pengembangan  dalam  bidang  pertanian  dengan memanfaatkan teknologi.
Mengingat  sekarang  sudah  hidup  pada  era  4.0  yang dimana  hampir  semua kegiatan dilakukan  secara digitalisasi dan  komputerisasi.  Pengembangan  yang  mungkin dilakukan seperti  memanfaatkan  teknologi  Internet  of  Things  dalam sektor  pertanian  untuk  mengatasi  permasalahan  lahan pertanian  menggunakan  teknik  penanaman  hidroponik  yang digabungkan dengan perangkat IoT (Internet of Things) [2].
Umumnya metode hidroponik dilakukan dengan menggunakan  media  air,  dimana  kondisi  air  yang  perlu diperhatikan  adalah  volume  air,  oksigen,  nutrisi  dan  juga tingkat keasaman (pH) [3] [4]. Selain hal yang disebutkan tadi, suhu  dan  kelembapan  lingkungan  juga  harus  terjaga  dan sesuai  dengan  tanaman  yang  ditanam  [5].  Pengontrolan nutrisi, suhu air, volume air nutrisi, suhu lingkungan, pH dan kelembapan pada metode hidroponik dapat dilakukan manual atau konvensional [6]. Sistem Pemantauan berbasis IoT pada penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  memantau  suhu, kelembapan,  pertumbuhan  kangkung  dan  melakukan pengaturan  pada  intesitas  cahaya  secara  realtime  berbasis website.

## II. K AJIAN L ITERATUR
Penelitian ini mengadopsi beberapa penelitian yang telah dilakukan  sebagai  literatur  untuk  menjadi  landasan  dalam bahasan  penelitian  ini.  Adapun  beberapa  literatur  yang digunakan adalah sebagai berikut:
Jumiyatun,  dkk,  dalam  penelitiannya  yang  berjudul Rancang  Bangun  Sistem  Kendali  Penanaman  Tumbuhan Hortikultura  Di  Dalam  Ruangan  Tertutup  menjelaskan bahwa  alat  yang  dirancang  dapat  digunakan  untuk mempercepat  pertumbuhan  tanaman  hortikultura  di  dalam ruangan  tertutup  tanpa  pengaruh  cahaya  matahari  [7]. Sebagai  pengganti  cahaya  matahari  dapat  menggunakan lampu  grow  light  yang  memiliki  ultraviolet  [8]  untuk membantu  tanaman  dalam  melakukan  proses  fotosintesis. Sedangkan untuk mendeteksi suhu dan kelembapan ruangan menggunakan  sensor.  Namun  penelitian  ini  masih mengunakan  media  tanah  sehingga  membutuhkan  ruangan kosong.  Penggunaan  grow  light  menjadi  referensi  terhadap penelitian  ini  untuk  diimplementasikan  kedalam  smart swohcase hidroponik didalam ruangan.
Rahmad  dan  Maulia,  dalam  penelitiannya  Monitoring Tanaman  Hidroponik  Berbasis  Iot  Menggunakan  Nodemcu ESP8266 [9].  Penelitian ini melakukan Monitoring Tanaman
Hidroponik  menggunakan  Nodemcu  ESP8226.  Proses monitoring  dilakukan  menggunakan  aplikasi  android, website,  dan  database  sehingga  mempermudah  proses monitoring  tanaman.  Metode  Fuzzy  digunakan  untuk menentukan waktu yang tepat untuk melakukan penyiraman tanaman  dan  juga  penambahan  air  pada  penampungan tanaman hidroponik. Hasil pembacaan sensor tersebut untuk menentukan waktu yang tepat dalam melakukan penyiraman tanaman.  Namun  proses  fotosintesis  masih  menggunakan sinar matahari karena hidroponik di implementasikan di luar ruangan.  Penggunaan  Nodemcu  esp  dan  website  sebagai media  pantau  menjadi  referensi  untuk  penelitian  ini  dalam menampung data sensor yang di kirim secara real time.
Penelitian  yang  dilakukan  Muhammad  Faris  adalah melakukan  Monitoring  Hidroponik  menggunakan  tanaman Pakcoy [10]. Penelitian ini membahas mengenai solusi untuk menghemat waktu dan mobilitas yang mudah adalah dengan memanfaatkan teknologi Internet Of  Things yang menggunakan  aplikasi  Bylnk  sehingga  dapat  dimonitoring serta dikontrol secara online mulai dari On/Off Grow Light Plant dan juga Kipas DC. Selain itu juga dapat dimonitoring melalui  website  Thingspeak.com  untuk  data  yang  lebih spesifik dengan tampilan berupa grafik dengan menggunakan smartphone.  Namun  penelitian  ini  tidak  melakukan penyimpanan  data  sensor  suhu  dan  kelembapan.  Pemilihan blynk  sebagai  monitoring  menjadi  referensi  penelitian  ini untuk menampung data sensor secara realtime menggunakan spreedsheet  google  dan  memvisualisasikan  parameter  yang dimonitoring kedalam website berbasis IoT.

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini  terbagi menjadi  2  bagian  utama,  yaitu  mendisain  sistem  smart showcase  hidroponik  dan  sistem  monitoring  menggunakan platform thingsboard.

## A. Konsep Perancangan Smart Showcase
Secara  keseluruhan  sistem  monitoring  smart  showcase yang di disain pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Blok sistem smart showcase hidroponik
Proses  kerja  yang  ditunjukkan  Gambar  1  terdiri  dari  3 (tiga)  tahapan,  yaitu  input,  proses,  dan  output.  Pada  tahap input  sensor  DHT-22  mengukur  suhu  dan  kelembapan  di dalam  dan  diluar  smart showcase .  Kemudian  pada  tahap proses  mikrokontroller  NodeMCU  8266  mengolah  data tersebut menggunakan pengkondisian yang sudah disesuaikan dengan batasan suhu yang telah dihitung rata-rata sebelumnya sehingga pada tahap output Sistem yang berupa kendali hidup kipas sesuai kecepatannya dengan L29D Motor Driver. Selain itu, grow light plant juga di hidupkan otomatis sesuai dengan jam terbit dan tenggelamnya matahari dengan menggunakan RTC sebagai pengatur kondisi jam pada alat.

## B. Konsep Perancangan Sistem Monitoring
Penelitian  ini  menggunakan platform thingsboard sebagai sistem monitoring berbasis website dan rekaman data sensor  menggunakan spreedsheet online.  Protokol  yang diterapkan dalam komunikasi sensor dengan modul  esp8266 adalah  MQTT  ( Message  Queuing  Telemetry  Transport) . Gambar 2 menunjukkan komunikasi data sensor ke pengguna high-level .
Gambar 2. Komunikasi  data  sensor  server Thingsboard menggunakan protokol MQTT
Sistem  kerja  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  2  dimulai dengan  mem- publish data  yang  telah  diproses  sebelumnya oleh  mikrokontroller  NodeMCU  ESP8266  kemudian diteruskan  ( Publish )  oleh  MQTT  kepada  ( Subscribe )  yang diinginkan  yang  mana  pada  penelitian  ini  menggunakan platform  thingsboard dan Spreadsheets sehingga  kedua Subscribe tersebut  dapat  menampilkan  data  yang  telah didapat.  Perancangan  arsitektur thingsboard difungsikan untuk  melakukan  pendistribusian  data  sensor  antar node . Setiap node sensor  memiliki  identitas  yang  identik  sehinga dapat  melayani request antar  perangkat  sehingga  dapat mengatasi  kesalahan dalam menerima data sensor ke server. Gambar  3.  Menunjukkan  arsitektur thingsboard sistem monitoring smart showcase .
Penyediaan  perangkat  pada  penelitian  ini,  seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 3 hanya pada satu zona yaitu pada showcase hidroponik  yang  terdiri  dari  sensor  Suhu  dan kelembapan. Protokol yang digunakan untuk komunikasi data adalah MQTT. Secara umum ada 3 bagian utama pada MQTT yaitu  pertama  publisher  berfungsi  untuk  mengirimkan  data suhu  dan  kelembapan  ke  MQTT broker dengan  nilai  yang sudah ditentukan seperti pada Gambar 2.  Yang kedua MQTT broker yang  bertugas  sebagai  perantara  antara publisher dengan subscriber . Keunggulan protokol ini adalah data dari publisher hanya  dikirimkan  ke  perangkat  yang  sudah melakukan subscribe atau dengan kata lain bahwa protokol ini tidak melakukan pengiriman data secara broadcast ke semua perangkat  yang  terhubung  sehingga  dampaknya  dapat mengurangi efisiensi konsumsi daya pada node sensor. Yang ketiga subscriber yang  berfungsi untuk  mengumpulkan data dari publisher untuk  disimpan  di  database.  Kemudian  di lakukan  analisis  untuk  di  visualisasikan  sebagai  data monitoring kepada end-user .
Framework sistem  pemantau showcase ini  diatur  dalam rule engine yang mana berfungsi untuk mengatur data sensor yang masuk melalui  REST  API platform . Data  yang  masuk kemudian  difilter  sesuai  dengan  parameter  yang  digunakan pada penelitian ini yaitu suhu dan kelembapan.
Gambar 3. Arsitektur platform ThingsBoard Sistem Pemantau Smart Showcase
Parameter tersebut kemudian diteruskan ke prangkat yang terhubung berdasarkan siklus aturan yang telah dibuat. Pada bagian  ini rule  chains ,  diatur  sedemikian  rupa  sehingga inputan  data  yang  disimpan  hanya  suhu  dan  kelembapan. Selain  itu  dialihkan  sebagai  data log .  Untuk  lebih  jelasnya dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Framework Rule chains suhu dan kelembapan

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Penelitian ini menghasilkan sistem monitoring  berbasis website  menggunakan platform  thingsboard .  Data  sensor yang berhasil di visualisasikan kedalam bentuk grafik berupa data suhu dan kelembapan. Prototipe yang diuji adalah smart showcase hidroponik  yang  diletakkan  didalam  ruangan. Gambar 5 merupakan prototipe smart showcase hidroponik.
Gambar 5. Prototipe Smart showcase hidroponik khusus didalam ruangan.
Pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  kondisi  suhu  dan kelembapan didalam dan luar smart showcase . Penelitian ini juga menggunakan lampu grow light yang telah dikondisikan hidup  dan  matinya  selama  10  jam  sebagai  pengganti intensitas  cahaya  matahari  untuk  tanaman  melakukan fotosintesis.  Dan  juga  terdapat  kipas  DC  yang  digunakan untuk  sirkulasi  udara  didalam showcase .  Semua  pengujian tersebut  di  monitoring  menggunakan platform thingboard dan  pengumpulan  data  sensor  menggunakan Spreadsheet online.
• Data Hasil Monitoring
Kegiatan monitoring pada penelitian ini dilakukan secara real time selama 7 hari. Pengambilan data dilakukan setiap 1 jam  sekali  melalui spreedsheet online  yang  kemudian disimpan ke database. Hasil monitoring pada hari ke-7 dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 6.
Dapat  dilihat  pada  gambar  6  (a)  dan  gambar  4.16  (c) bahwa  grafik  sensor  suhu  pada  sensor  DHT22  di smart showcase melalui platform thingsboard dan grafik pada excel. Pada  pukul  06:00  sampai  pukul  08:00  grafik  suhu  didalam smart showcase cenderung mendatar yang berarti suhu smart showcase  tersebut  dalam  kondisi  normal,  pada  pukul  08:01 sampai  pukul  10:30  suhu smart showcase cenderung  turun yang  menandakan  bahwa  suhu  didalam smart showcase tersebut dalam kondisi dingin, dan pada pukul 10:31 sampai pukul  14:00  suhu  diruangan  cenderung  naik  kembali  yang menandakan bahwa suhu tersebut dalam kondisi panas, dan pada  pukul  14:01  sampai  pukul  00:00  suhu  diruangan cenderung  naik  kembali  yang  menandakan  bahwa  suhu tersebut  dalam  kondisi  dingin.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada grafik  suhu  yang  naik  dan  turun,  untuk  grafik  turun menandakan  suhu  dingin  didalam smart showcase ,  untuk grafik naik menandakan suhu panas didalam smart showcase dan  untuk  grafik  lurus  menandakan  suhu  normal  didalam smart showcase .  Sedangkan,  pada  gambar  4.16  (b)  dan gambar 4.16 (d) merupakan grafik kelembapan pada sensor DHT22  didalam smart showcase melalui  web thingsboard dan grafik pada excel. Kelembapan udara merupakan satuan yang digunakan untuk menyatakan uap air yang ada di udara, dimana  jika  kandungan  uap  air  tinggi  berarti  menandakan bahwa udara dalam kondisi lembab.
Grafik  kelembapan  didalam  smart  showcase  pada gambar  4.16  (b)  dan  gambar  4.16  (d)  menjelaskan  bahwa pada pukul 06:00 sampai pukul 09:30 cenderung lurus yang menandakan bahwa kelembapan udara dalam kondisi normal dan  pada  pukul  10:00  sampai  pukul  00:00  cenderung  naik yang  menandakan  bahwa  kelembapan  udara  dalam  kondisi lembap.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  grafik  kelembapan  yang naik dan turun, untuk grafik turun menandakan kelembapan udara  dalam  kondisi  kering  dan  untuk  grafik  naik menandakan  kelembapan  udara  dalam  kondisi  lembap didalam smart showcase.

## • Data Monitoring Kangkung
Jika  dilihat  pada  gambar  4.24  grafik  pertumbuhaan tanaman  kangkung,  terlihat  jelas  bahwa  kangkung  yang berada  di  dalam  smart  showcase  pertumbuhan  tinggi batangnya sangat signifikan dibandingkan dengan pertumbuhan tanaman kangkung diluar smart showcase.
Smart Showcase MQT T Rule Engine Webshock s Real-time Dashboard Telemetry plugin User
TABEL I. D ATA PENGUJIAN S UHU DAN KELEMBAPAN MELALUI S PREADSHEET PADA H ARI K ETUJUH (a) (b) (c) (d) Gambar 6. Grafik  IoT  Suhu  dan  Kelembapan  didalam Smart  Showcase hari  ketujuh  pada Thingsboard ;  (a)  Grafik  Sensor  Suhu,  (b)  Grafik  Sensor Kelembapan, (c) Grafik Sensor Suhu spreedsheet , (d) Grafik Sensor Kelembaban spreedsheet.
Grafik  kelembapan  didalam smart showcase pada gambar  4.16  (b)  dan  gambar  4.16  (d)  menjelaskan  bahwa pada pukul 06:00 sampai pukul 09:30 cenderung lurus yang menandakan bahwa kelembapan udara dalam kondisi normal dan  pada  pukul  10:00  sampai  pukul  00:00  cenderung  naik yang  menandakan  bahwa  kelembapan  udara  dalam  kondisi lembap.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  grafik  kelembapan  yang naik dan turun, untuk grafik turun menandakan kelembapan udara  dalam  kondisi  kering  dan  untuk  grafik  naik
menandakan  kelembapan  udara  dalam  kondisi  lembap didalam smart showcase . Pada kangkung yang ada didalam smart  showcase  hanya  tersisa  4  batang  kangkung,  4  batang sisanya  mati  yaitu  tanaman  1,  tanaman  4,  tanaman  6,  dan tanaman 8. Sedangkan pada tanaman kangkung diluar smart showcase  tumbuhnya  sangat  lambat,  hal  ini  terjadi  karena tumbuhan  di  luar  showcase  tidak  mendapatkan  cahaya sehingga tidak terjadi proses fotosintesis.
Data Ke DHT22 Luar DHT22 Showcase Alat Ukur ATC-1
Error (%)
Date Time
RH (%)  Temp ( ℃ )  RH (%)  Temp ( ℃ )  RH (%)  Temp ( ℃ )  RH (%)  Temp ( ℃ ) 1 89,9 28,2 81,6 29,8 82
29,7 0,48 0,33 22/07/2022  06:05:06
2 90,7 27,9 81,8 29,7 82 29,7 0,24 - 22/07/2022  07:05:06
3 90,3 28,2 81,9 29,8 82 29,6 0,12 0,67 22/07/2022  08:05:01 4 89,3 28,4 81,5 29,9 82 29,7 0,60 0,67 22/07/2022  09:05:04
5 84 27,6 79,1 28,9 79 28,9 0,12 - 22/07/2022  10:05:09
6 86 28,4 79,6 29,6 79 29,4 0,75 0,68 22/07/2022  11:05:10
7 86,2 28,9 79 30 79 29,9 0 0,33 22/07/2022  12:05:17 8 87,3 28,9 79,7 30,1 80 30,1 0,37 - 22/07/2022  13:05:01 9 86,5 28,8 79,1 30,2 79 30,2 0,12 - 22/07/2022  14:05:03 10 86,5 28,6 79,1 30,1 79 30,1 0,12 - 22/07/2022  15:05:11 11 84,8 28,5 80,3 29,3 80 29,2 0,37 0,34 22/07/2022  16:05:09 12 84,6 28,4 80,5 29,1 80 29,1 0,62 - 22/07/2022  17:05:09 13 86,3 28,4 80,6 29,1 80 29,1 0,75 - 22/07/2022  18:05:09 14 86,2 28,4 82,9 29,2 82 29 1,09 1,37 22/07/2022  19:05:00 15 85,7 28,4 83,9 29,4 83 29 1,08 1,37 22/07/2022  20:05:08 16 87,1 28,3 84,6 29,4 84 29 0,71 1,03 22/07/2022  21:05:09 17 87,9 28,3 85,3 29,3 85 29 0,35 0,68 22/07/2022  22:05:05 18 88,2 28,2 86,8 29,2 86
29 0,93 0,68 22/07/2022  23:05:09
(a) (b)
Gambar 7. Grafik  Pertumbuhan  Tinggi  Kangkung; (a) Pertumbuhan Kangkung didalam Showcase, (b) Pertumbuhan Kangkung diluar Showcase
Selanjutnya, merupakan kangkung yang telah siap panen. Pada saat penanaman kangkung usia dua minggu diluar smart showcase lalu dimasukkan kedalam smart showcase selama dua minggu sehingga total usia tanaman kangkung yang siap panen berusia 4 minggu.

## V. K ESIMPULAN
Sistem  monitoring  yang  dibangun  telah    berhasil digunakan  melakukan monitoring  suhu dan kelembapan dari nilai  sensor  DHT  dan  Lampu Grow  light berfungsi  dengan baik menyinari sayuran  kangkung didalam smart showcase hidroponik  selama  18  jam/hari.  Berdasarkan  data  hasil monitoring  yang  dilakukan  selama  7  hari  terdapat  data lost sebesar  3,25%  yang  disebabkan  koneksi  wifi  terputus. Sedangkan  untuk  visualisasi  data  sensor  ke  dalam  Platform thingsboard berhasil dilakukan dengan 5 widget grafik yaitu, suhu luar dan dalam showcase , kelembapan luar dan dalam showcase serta  indikator  waktu  on  dan  off grow  light. Sedangkan  untuk  hasil  monitoring  terhadap  pertumbuhan
kangkung  yang  di  ujicoba  berhasil  dilakukan  berdasarkan panjang batang kangkung yang dimulai dari ±10 cm menjadi ±24 cm selama 14 hari.

## D AFTAR P USTAKA
[1] P. Denanta Bayuguna Perteka, I. N. Piarsa, and K. S. Wibawa, “Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Hidroponik Aeroponik Berbasis Internet of Things,” J.  Ilm.  Merpati  (Menara  Penelit.  Akad.  Teknol. Informasi) , vol. 8, no. 3, Oct. 2020.
[2] S. Khan, A. Purohit, and N. Vadsaria, “Hydroponics: current and future state of the art in farming,” J. Plant Nutr. , vol. 44, no. 10, pp. 1515–1538, 2020.
[3] N.  Setyo  Wibowo,  Muknizah  Aziziah,  I  Gede Wiryawan,  and  Eva  Rosdiana,  “Desain  Sistem Informasi  Monitoring  Nutrisi  Tanaman  Hidroponik Kangkung  Dengan  Menggunakan  Metode  Regresi
Linear,” J. Ilm. Inov. , vol. 22, no. 1, pp. 51–58, 2022.
[4] A.  Wijaya  and  M.  Rivai,  “Monitoring  dan  Kontrol Sistem  irigasi  Berbasis  IoT  Menggunakan  Banana
PI,” J. Tek. ITS , vol. 7, no. 2, 2018.
[5] F.  Dhawi,  “The  Role  of  Plant  Growth-Promoting Microorganisms ( PGPMs ) and Their Feasibility in Hydroponics and Vertical Farming,” 2023.
[6] G.  Kaur,  P.  Upadhyaya,  and  P.  Chawla, “Comparative  analysis  of  IoT-based  controlled environment  and  uncontrolled  environment  plant growth  monitoring  system  for  hydroponic  indoor vertical  farm ✩ ,” Environ.  Res. ,  vol.  222,  no. January, p. 115313, 2023.
[7] J. Jumiyatun, A. Amir, R. Ndobe, and S. Supriyadi, “Rancang  Bangun  Sistem  Kendali  Penanaman Tumbuhan Hortikultura Di Dalam Ruangan Tertutup,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng. , vol. 6, no. 2, pp. 82–89, 2019.
[8] W.  Atmadja,  I.  Alexander,  S.  Dewanto,  A.  Cahya Nugraha,  and  S.  Gokparulian,  “Indoor  Hydroponic System  Using  IoT-Based  LED,” IOP  Conf.  Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 998, no. 1, 2022.
[9] R.  Doni  and  M.  Rahman,  “Sistem  Monitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Iot (Internet of Thing) Menggunakan  Nodemcu  ESP8266,” J.  Sains Komput. Inform. , vol. 42, no. 2, pp. 516–522, 2020.
[10] M.  Faris,  “Sistem  Monitoring  Smart  Showcase Hidroponik  Untuk  Tanaman  Pakcoy  Dengan Memanfaatkan Teknologi IoT,” Universitas
Sriwijaya, 2021.