Media Riset Akuntansi, Auditing & Informasi
ISSN : 2442 - 9708 (Online)
Vol. 24  No. 1 April 2024 : 1-18
ISSN : 1411 - 8831 (Print)
Doi:  http://dx.doi.org/10.25105/mraai.v24i1.17888

## FAKTOR-FAKTOR PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI (TI) YANG MEMPENGARUHI NILAI PERUSAHAAN DI ERA
INDUSTRI 4.0
R Rosiyana Dewi 1*
Dwiky Yanuar Ramadhan 2 1,2 Faculty of Economics and Business, Universitas Trisakti *Korespondensi: rosiyana@trisakti.ac.id

## Abstract
This study aims to analyze the use of information technology through IT governance, IT investment, and the use of big data technology which predicted influence value of firm in the industry 4.0 era in non-financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) in the 2020-2022 period. This research consists of independent variables are IT governance, IT investment, and big data technology and the dependent variable in this study is company value, this research also contains controlling variables are profitability, liquidity and company size. The sample selection technique used was purposive sampling, and the method for testing hypotheses used the panel regression method with the Eviews 12. The results of this research show that IT utilization consisting of IT governance dan IT investment has a positive effect on value of firm, meanwhile, the use of technology big data has no effect on value of firm.
Keywords: Big Data; Firm Value; IT Governance; IT Investment.

## Abstrak
Studi  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pemanfaatan  teknologi  informasi  melalui  tata kelola teknologi informasi (TI), investasi TI, dan penggunaan teknologi  big data yang diduga  mempengaruhi  nilai  perusahaan  di  era  industri  4.0  dengan  pengamatan  pada perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2020-2022.  Pada  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  independen  yaitu  tata  kelola  TI, investasi  TI,  dan  teknologi  big  data,  sementara  variabel  dependen  adalah  nilai perusahaan.  Penelitian  ini  juga  mempertimbangkan  variabel  pengendali  yaitu profitabilitas,  likuiditas  dan  ukuran  perusahaan.  Teknik  pemilihan  sampel  yang digunakan  adalah  purposive  sampling,  dan  metode  untuk  pengujian  hipotesis menggunakan  metode  regresi  panel  menggunakan  perangkat  lunak  Eviews  12.    Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan TI yang terdiri dari Tata Kelola TI dan Investasi  TI  berpengaruh  positif  terhadap  nilai  perusahaan,  namun,  penggunaan teknologi big data tidak berpengaruh terhadap nilai perusahaan.
Kata kunci: Big Data; Investasi TI; Nilai Perusahaan; Tata kelola TI.
JEL Classification: H260, L6, K42, O43, M12, G32
Submission date: August 2023                                                     Accepted date: April 2024 *Corresponding Author

## PENDAHULUAN
Perubahan dan tantangan yang terjadi pada lingkungan bisnis saat ini menuntut peningkatan  kemampuan  bersaing  melalui  pemanfaatan  teknologi  informasi. Peningkatan  yang  pesat  dari  teknologi  informasi  sangat  menguntungkan  dan memberikan  manfaat  besar  bagi  dunia  bisnis  dan  ekonomi  dalam  upaya  efisiensi  dan peningkatan  profitabilitas.  Era  industri  4.0  sebagai  dekade  yang  berfokus  pada otomatisasi  dengan  teknologi,  dimasa artificial  intelligent (AI)  digunakan  melalui teknologi  mesin.  Industri  4.0  mengubah  cara  kerja  manusia  melalui  kebermanfaatan teknologi untuk memproses berbagai informasi. Dalam menghadapi tuntutan masyarakat yang  semakin  meningkat,  teknologi  informasi  memiliki  peranan  yang  sangat  penting. Saat ini masyarakat menggunakan produk TI untuk berinteraksi, belajar, membaca berita, perdagangan,  dan  banyak  lagi.  Di  era  digital  saat  ini,  kemajuan  teknologi  sangat bermanfaat  bagi  umat  manusia.  Pekerjaan  yang  sebelumnya  membutuhkan  kekuatan fisik dan energi sekarang dapat dilakukan oleh robot otomatis. Teknologi informasi saat ini adalah seperti tangan kanan yang dapat diandalkan bagi manusia, mampu menangani berbagai aktivitas manusia, baik dalam konteks bisnis, ekonomi, maupun pemerintahan. Banyak  sektor  bisnis  menggunakan  teknologi  informasi  ini  untuk  mengembangkan bisnis mereka. Sistem informasi yang sebelumnya digunakan untuk tujuan komunikasi menawarkan keuntungan besar dalam kehidupan bisnis. Keuntungan teknologi informasi dalam  bisnis  adalah  desain  proses  dan  prosedur,  pengambilan  keputusan,  dan  strategi untuk lebih banyak keuntungan.
Dalam  perkembangannya,  di  era  teknologi  4.0  ini,  industri  semakin  banyak menggunakan  teknologi  dan  akhirnya  menurunkan  keterlibatan  manusia  dalam  proses dan  operasional  perusahaan.  Pemanfaatan  berbagai  alat  dengan  kemampuan  teknologi yang tinggi memberikan banyak manfaat bagi manusia.  Perkembangan teknologi yang semakin  menyebar  di  masyarakat  maupun  organisasi  dan  perusahaan  menjadikan teknologi  dapat  memberikan  nilai  tambah  bagi  perusahaan.  Pemanfaatan  teknologi dalam  jumlah  yang  besar  dapat  mendukung  pencapaian  tujuan  perusahaan  secara keseluruhan,  sehingga  di  era  seperti  ini  banyak  perusahaan  yang  melakukan  investasi pada teknologi informasi (Tahir et.al,. 2022).
Teknologi  dapat  menjadi    kekuatan  yang  dapat  mendorong  industri  dalam berinovasi.  Teknologi informasi (TI) sangat penting untuk kelangsungan hidup bisnis, terutama dalam hal meningkatkan komunikasi organisasi dan koordinasi kegiatan yang terkait dengan pekerjaan (Ilieva dan Nikolov, 2020). Selain itu, TI meningkatkan operasi sehari-hari  dengan  menyederhanakan  pelaporan  dan  memaksimalkan  penggunaan perangkat  keras,  seperti  komputer,  scanner,  dan  printer,  serta  perangkat  lunak,  seperti prosesor  teks  dan  jadwal,  atau  aplikasi  bisnis  lainnya.  Alat  dan  teknologi  ini  berguna untuk operasi sehari-hari perusahaan.
Nilai perusahaan yang diakui sebagai nilai aset yang dimiliki suatu perusahaan seperti surat berharga. Perusahaan memiliki tujuan jangka panjang untuk meningkatkan nilai perusahaan yang harus dicapai dan tercermin dalam harga pasar saham. Penilaian investor  terhadap  perusahaan  yang  diakui  sebagai  bagian  dari  nilai  perusahaan  dapat diamati  melalui  pergerakan  perusahaan  harga  saham  yang  diperdagangkan  di  bursa.
Berdasarkan  teori sinyal, perusahaan  akan terdorong untuk  mengungkapkan informasi baiknya kepada pihak eksternal sebagai dorongan untuk meningkatkan nilai perusahaan yang terjadi karena adanya asimetri manajemen dengan pihak eksternal (Africa, 2018). Berdasarkan  informasi  dari  CNBC  Indonesia    (Desember  2021),  menyebutkan  bahwa pada  tahun  2021,  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  teknologi  dan  informasi memberikan  nilai  pengembalian  yang  tinggi  yang  utamanya  diakibatkan  dari  profit perusahaan  yang  tinggi,  perusahaan-perusahaan  tersebut  diantaranya  adalah  PT.  DCI Indonesia,  PT Telefast Indonesia, Tbk, PT Digital Mediatama Maxima, Tbk.  Tingkat pengembalian  yang  tinggi  tentunya  dapat  meningkatkan  kepercayaan  publik  serta meningkatkan  nilai  perusahaan.      Perusahaan  akan  melakukan  upaya    agar  dapat meningkatkan  nilai  perusahaan  sesuai  dengan  tuntutan  dan  permintaan  para  investor, dengan harapan dapat  memperoleh pendanaan untuk  kegiatan operasional saat  ini dan masa yang akan datang.
Ada  banyak  aspek  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  sebuah  perusahaan  melalui berbagai  kinerja  yang  diraih  untuk  memenuhi  keinginan  para  pemangku  kepentingan. Sebuah  Perusahaan  membutuhkan  kendali  yang  baik  agar  dapat  mencapai  tujuannya melalui  tata  kelola.  Dimasa  pemanfaatan  teknologi  oleh  perusahaan  dibutuhkan  tata kelola  TI.  Tata  kelola  TI  membantu  organisasi  dalam  memaksimalkan  investasi, memaksimumkan  manfaat,  memanfaatkan  peluang,  dan  mendapatkan  keunggulan kompetitif terutama terkait dengan TI untuk meningkatkan nilai perusahaan (Ilmudeen, 2020).  Mengukur  tata  kelola  TI  adalah  masalah  utama  bagi  para  pemimpin  TI  karena mengungkapkan efektivitas dan nilai bisnis TI (Ilmudeen dan Bao 2018). Tata kelola TI akan membangun sistem pada semua pemangku kepentingan, manajer dan komisioner, pengguna internal, dan departemen terkait seperti keuangan dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan.
Selanjutnya,  faktor  yang  mempengaruhi  nilai  perusahaan  adalah  investasi  TI. Investasi  IT  menjadi  perhatian  utama  bagi  para  pimpinan  karena  mengungkapkan efektivitas  dan  nilai  bisnis  TI  (Ilmudeen  dan  Bao  2018).    Investasi  TI  yang  tepat  dan memadai  yang  selaras  dengan  tujuan  bisnis  dapat  membantu  organisasi  dalam meningkatkan  efisiensi  operasionalnya,  mengurangi  kesalahan  yang  terjadi  jika menggunakan sistem manual, mengurangi biaya dan memberikan keunggulan kompetitif bagi  organisasi  untuk  meningkatkan  kinerja  perusahaan.  Telah  menjadi  kekhawatiran utama bagi perusahaan untuk mendapatkan nilai dari investasi TI dalam proyek-proyek yang  tepat  dan  mengelola  risiko  TI.  Keputusan  investasi  TI  harus  dibuat  pada  tingkat organisasi yang tepat dengan mempertimbangkan faktor TI dan organisasi. Oleh karena itu, penting untuk memahami dan mengukur nilai bisnis TI. Mengukur, memaksimalkan, dan menandai nilai bisnis investasi TI terbaru adalah prioritas bagi para pimpinan bisnis. (Ilmudeen et al., 2019). Perusahaan menginvestasikan sejumlah besar dalam investasi TI dengan tujuan mencapai keuntungan bisnis besar dan nilai (Ilmudeen dan Bao, 2020).
Faktor lainnya dalam penelitian ini yang mempengaruhi nilai perusahaan adalah big  data .  Pengolahan  sejumlah  besar  data  yang  sulit  dilakukan  dengan  teknologi konvensional dikenal sebagai teknologi big data . Dalam kebanyakan kondisi bisnis yang terjadi  saat  ini  banyak  perusahaan  memiliki  jumlah  data  yang  terlalu  besar,  bergerak terlalu cepat, atau melebihi kapasitas pemrosesan (Burk dan Miner, 2021). Implementasi sistem big data membutuhkan roadmap yang sistematis dan dikatakan bahwa perspektif teknologi berubah dengan cepat, dengan kebutuhan untuk menciptakan jenis data baru dan pemrosesan informasi baru (Ahn dan Lee, 2019).  Perusahaan dari berbagai industri menggunakan  aplikasi big  data untuk  menemukan  pola  dalam big  data dengan
melakukan mengidentifikasi hubungan, tren pasar, preferensi konsumen, dan informasi bisnis lainnya. Teknologi big  data membantu  perusahaan berinovasi  dan  menciptakan cara  baru  dengan  memungkinkan  integrasi  orang,  lembaga,  entitas,  dan  proses.    Data insight  yang  dihasilkan  oleh  teknologi big  data juga  dapat  membantu  perusahaan membuat keputusan, terutama dalam hal keuangan dan perencanaan (Narsa 2021).
Berbagai hasil penelitian yang telah membuktikan yang berbeda-beda, yaitu tata kelola TI dan investasi TI berpengaruh positif pada nilai perusahaan (Ilmudeen, 2020). Yarau (2020) juga membuktikan dalam penelitiannya bahwa investasi TI berpengaruh positif  terhadap  nilai  dari  perusahaan,  di  samping  itu  informasi  yang  disampaikan perusahaan  merupakan  kebutuhan  fundamental  untuk  mengambil  keputusan  yang ditetapkan oleh para investor ataupun calon investor.  Berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Ludipa, et,al ., (2018) menemukan bahwa perusahaan yang berinvestasi dalam teknologi informasi tidak selalu memiliki kondisi kinerja bisnis yang lebih baik daripada  perusahaan  yang  tidak  berinvestasikan  TI.  Selain  itu,  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Andrayani  dan  Dewi  (2014)  menemukan  bahwa  investasi  teknologi informasi yang dilengkapi dengan pengeluaran TI tidak mempengaruhi nilai perusahaan karena pengeluaran teknologi informasi dapat dengan mudah diikuti oleh perusahaan lain, sehingga perusahaan tidak dapat mempertahankan keunggulan kompetitif, di samping itu juga teknologi dianggap mudah berubah dengan sangat cepat. Penelian tentang teknologi big data dan pengaruhnya terhadap nilai perusahaan diantaranya dilakukan oleh Muchlis et,al., (2021)  dan  Ejrami et,al., (2021)  serta  Min  dan  Bae  (2015)    yang  menemukan adanya pengaruh positif antar kedua variabel tersebut.  Melalui penggunaan telnologi big data maka  akan  meningkatkan  produktivitas  perusahaan  yaitu  volume  produksi, kecepatan  produksi  yang  lebih  tinggi  serta  bervariasi.  Namun  demikian  teknologi big data juga memiliki kelemahan yaitu rentan terhadap keakuratan dan validitas data, serta big data hanya akan dapat memberikan nilai bagi perusahaan apabila diolah dengan tepat. Penelitian ini merupakan gabungan dari beberapa penelitian yang telah dilakukan oleh  Ilmudeen  (2020)  yang  membahas  mengenai  tata  kelola  TI,  Yarau  (2020)  yang membahas mengenai investasi TI, serta Ejrami et,al., (2021) yang membahas mengenai teknologi  big  data,  ketiga  variabel  tersebut  dapat  mempengaruhi  nilai  perusahaan. Disamping  itu  yang  membedakan  penelitian  ini  dengan  penelitian-penelitian  tersebut adalah pengukuran pada variabel tata kelola TI, investasi TI, dan teknologi big data yang disesuaikan dengan penelitian di Indonesia, kemudian penelitian ini menambah variabel pengendali yaitu profitabilitas, likuiditas, dan ukuran perusahaan.

## REVIEW LITERATUR DAN HIPOTESIS

## Teori Resource Based View (RBV)
Teori Resource Based View (RBV) sebagai teori yang pertama kali disampaikan oleh Wernerfelt (1984), yang menyatakan bahwa sumber daya yang dimiliki perusahaan sangat  penting  karena  sebagai  ukuran  daya  saing  dan  efisiensi  perusahaan.  Teori Resource-Based View (RBV) berkaitan dengan model kinerja perusahaan dan berfokus pada  manajemen  setiap  sumber  daya  yang  ada  agar  dapat  meningkatkan  keunggulan bersaing  serta    mampu  untuk  meningkatkan  keuntungan  bagi  perusahaan.  Teori  RBV menyatakan bahwa perusahaan harus memperhatikan sumber daya lain yang berbeda dari semua  perusahaan  lainnya.  Sumber  daya  yang  relevan  adalah  aset  material  maupun intangible yang dapat dikendalikan oleh perusahaan dan dapat digunakan sebagai strategi utama dibandingkan dengan sumber daya lainnya (Pertiwi dan Suhartini, 2022).

## Teori Sinyal
Teori  sinyal  yang  dikembangkan  oleh  Spence  sebagai  teori  yang  menunjukan bahwa  perusahaan  memberikan  sinyal  positif  berupa  informasi  baik  kepada  calon investornya melalui berbagai media termasuk laporan keuangan. Teori sinyal ini dapat digunakan  untuk  menggambarkan  perilaku  ketika  dua  belah  pihak  mempunyai  akses terhadap informasi yang berbeda dan dapat digunakan untuk menentukan nilai sebuah perusahaan.    Menurut  Nursanita  (2019)  dan  juga  Muchlis et.al., (2021)  sinyal  ini menunjukkan  bahwa  pengirim,  atau  pemilik  informasi,  memberikan  informasi  yang relevan  kepada  penerima.  Penerima  memahami  sinyal  dan  menyesuaikan  perilaku. Informasi yang diberikan kepada investor dapat menunjukkan informasi yang baik atau buruk.

## Teori Pemangku Kepentingan (Stakeholder Theory)
Perusahaan diharapkan dapat memperhatikan semua pemangku kepentingan saat dunia bisnis berkembang di era industri ini, dengan tujuan untuk memperoleh pendanaan ataupun  menghasilkan  uang.  Menurut  Safitri  dan  Muid  (2020),  teori  pemangku kepentingan menyatakan bahwa setiap pihak yang terpengaruh oleh aktivitas perusahaan bertanggung  jawab  atas  kegiatan  tersebut.  Pihak  berkepentingan  dapat  mempengaruhi atau  dipengaruhi  oleh  perusahaan,  keduanya  saling  membutuhkan  atas  hasil  yang diperoleh  perusahaan.  Hubungan  yang  baik  antara  perusahaan  dengan  pemangku kepentingan harus dapat dipertahankan agar perusahaan dapat tetap bertahan untuk hidup.

## Teknologi Informasi (Information Technology)
Teknologi informasi yang merupakan gabungan dari unsur teknologi komputer dan komunikasi adalah cara atau metode yang  dapat membantu dan membuka peluang baru  bagi  perusahaan,  teknologi  informasi.    Menurut  Asosiasi  Teknologi  Informasi Amerika  (ITAA).  teknologi  informasi  yang  bertujuan  untuk  menangkap,  mengolah, menghasilkan, dan menyimpan data dan dokumen yang terdiri dari aplikasi  perangkat keras dan perangkat lunak berbasis komputer (Sutarman, 2019).  Melalui teknologi yang ada saat ini, maka perusahaan dapat lebih banyak mengakses informasi dari pada masa sebelumnya.  Pemanfaatan  teknologi  ini  penting  dalam  meningkatkan  ekonomi,  sosial, dan partisipasi masyarakat di masa era informasi seperti saat ini (Nurdiana, et al 2023).

## Tata Kelola Teknologi Informasi
Tata  kelola  merupakan  sistem  yang  dibangun  dan  dirancang  untuk  mengelola perusahaan  melalui  prinsip-prinsipnya.  Tata  kelola  yang  dirancang  melalui  teknologi informasi  dapat  mendukung  efektivitas  perusahaan.  Para  eksekutif  dan  dewan  direksi bertanggung  jawab  terhadap  tata  kelola  TI,  tata  kelola  berbasis  TI  ini    mencakup kepemimpinan, struktur organisasi, dan proses yang digunakan untuk memastikan bahwa TI perusahaan mendukung dan memperluas strategi dan tujuan perusahaan (ITGI, 2013). Para  profesional  TI  biasanya  ditugaskan  untuk  memproses  keputusan  teknologi informasi,  hal  ini  karena  keterbatasan  pengalaman  teknis  eksekutif  lainnya  dan kompleksitas  sistem  TI  itu  sendiri.    Melalui  tata  kelola  TI  dapat  menjadikan  semua stakeholder manajer dan komisioner, pengguna internal, dan departemen terkait seperti keuangan dapat berpartisipasi dalam proses pengambilan keputusan.

## Investasi TI
Informasi  tentang  bagaimana  beberapa  dana  atau  sumber  daya  yang  tersedia digunakan  untuk  keuntungan  masa  depan  disebut  sebagai  investasi  (Wibowo,  2018). Informasi ini dapat diperoleh dengan belajar dari berbagai literatur saat ini dan diserap ke dalam ingatan manusia. Menurut Audon dan Laudon (2014), investasi TI mencakup perangkat  lunak,  perangkat  keras,  dan  layanan  yang  digunakan  dalam  bisnis,  seperti komunikasi, pendidikan, dan pelatihan. Aplikasi dan sistem adalah bagian dari perangkat lunak,  sementara  komponen  hardware  termasuk  komputer,  disk  penyimpanan,  sistem komunikasi, serta sistem jaringan.

## Big Data
Dataset yang  sangat  bervariasi  dalam  jumlah  atau  ukuran  dan  terdiri  dari  data terstruktur, semi-struktur dan tidak terstruktur yang berubah dari waktu ke waktu dikenal sebagai big data. Teknologi big data memiliki kemampuan analisis pada populasi yang besar.    Sharda (2018) menyatakan bahwa big data memiliki tiga karakteristik:
1) Kapasitas data (Volume)
2) Kecepatan (Velocity)
3) Keberagaman (Variety)
Selain tiga V (Sharda 2018) menambahkan karakteristik lain, yaitu:
1) Kebenaran (Veracity)
2) Nilai proposisi (Value Proposition)

## Nilai Perusahaan
Perusahaan  harus  terus  berupaya  meningkatkan  kinerja  perusahaan, meningkatnya  kinerja  perusahaan  dapat  meningkatkan  kepercayaan  masyarakat  atas kemampuan  para  manajer  untuk  mengelola  perusahaan,  dengan  meningkatkan  kinerja maka secara tidak langsung juga dapat meningkatkan nilai perusahaan.  Nilai perusahaan sebagai  ukuran  tertentu  yang  digunakan  untuk  menunjukan  kepercayaan  dari  investor terhadap  perusahaan.  Meningkatnya  nilai  perusahaan  tentunya  akan  menyebabkan meningkatnya kesejahteraan bagi pemiliknya atau pemangku kepentingan (Muchlis et, al ., 2021). Nilai dari sebuah perusahaan, yang diwakilkan oleh nilai pasar dari sekuritas utang dan ekuitas beredar, meningkatkan keuntungan dan kesejahteraan para pemegang saham, oleh karena itu, sangat penting bagi sebuah perusahaan untuk memaksimalkan nilai  perusahaan  karena  itu  berarti  memaksimumkan  kemakmuran  para  pemegang sahamnya (Sakdiah, 2019).

## Profitabilitas
Investor  melihat  profitabilitas  sebagai  indikator  yang  paling  penting  untuk melihat  prospek  bisnis.  Ini  karena  profitabilitas  dapat  menentukan  berapa  banyak pengembalian  yang  dapat  ditawarkan  perusahaan  kepada  investor  atas  investasinya (Prasetya  dan  Musdholifah,  2020).  Nilai  perusahaan  dikaitkan  dengan  profitabilitas, yang  berarti  semakin  banyak  pendapatan  yang  dihasilkan  dari  aset,  semakin  menarik pemegang  saham  atau  investor  dengan  potensi  perusahaan  untuk  menghasilkan keuntungan besar, yang pada gilirannya akan menghasilkan pendapatan tinggi.

## Pengembangan Hipotesis Pengaruh Tata kelola TI terhadap Nilai Perusahaan
Tata  kelola  sebagai  hal  penting  yang  diperlukan  dalam  sebuah  perusahaan  di dalam memonitor kegiatan usaha sebuah perusahaan.  Tata Kelola TI sebagai tata kelola yang  dilakukan  di  sebuah  perusahaan  melalui  optimalisasi  manajemen  teknologi informasi. Berbagai manfaat yang dapat diperoleh melalui tata kelola TI ini, diantaranya adalah  adanya  manajemen  risiko  serta  meningkatkan  produktivitas  perusahaan.  Tata kelola TI memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan sepenuhnya investasi mereka untuk  memaksimalkan  nilai,  memanfaatkan  peluang,  dan  mendapatkan  keunggulan kompetitif.  Teori stakeholder menjelaskan  bahwa  perusahaan  diharapkan  dapat memperhatikan  semua  pemangku  kepentingan  saat  dunia  bisnis  berkembang  di  era industri. Seluruh pemangku kepentingan mempunyai hak yang sama dalam memperoleh informasi  mengenai  kegiatan  perusahaan  yang  dapat  mempengaruhi  pengambilan keputusannya. Jika operasional perusahaan tidak berkelanjutan, maka selain pemegang saham, manajemen, karyawan, pelanggan, bahkan masyarakat juga akan dirugikan. Hal ini dapat dikendalikan dengan adanya tata kelola TI perusahaan. Pengambilan keputusan atas investasi jangka panjang perusahaan didukung oleh keahlian para eksekutif, dewan direksi  dan  pimpinan  lainnya  yang  terkait  dengan  TI,  sehingga  informasi  yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan investasi adalah relevan, tidak memihak, tepat waktu,  mudah  didapat,  lengkap,  dan  sesuai  kebutuhan.  Tata  kelola  TI  mendukung pengambilan keputusan investasi, sehingga menghasilkan return masa depan yang tinggi, maka akan menarik investor untuk menginvestasikan dananya, sehingga nilai perusahaan akan meningkat (Frederica, 2019). Melalui pengelolaan yang baik dengan tata kelola TI maka  tingkat  kepercayaan  pemangku  kepentingan  akan  meningkat.  Penelitian  yang dilakukan oleh Ilmudeen (2020) menyatakan bahwa agar TI menjadi efektif, tata kelola TI  berfokus  pada  kemampuan  integrasi  horizontal,  kemampuan  untuk  mengatur  dan mengasimilasi  pengambilan  keputusan  TI  formal  dan  informal  yang  diperlukan  untuk mempertahankan nilai perusahaan.
H 1 : Tata kelola TI berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan.

## Pengaruh Investasi TI terhadap Nilai Perusahaan
Kemajuan  teknologi  yang  terjadi  saat  ini  menjadi  alasan  perusahaan  terus melakukan  investasi  pada  teknologi  informasi.  Era  industri  4.0  dapat  memungkinkan perusahaan  lebih  efisien  dalam  beroperasi  melalui  pengendalian  yang  dilakukan  yang berbasis  pada  teknologi.    Investasi  dalam  teknologi  informasi  mencakup  pengeluaran pada perangkat keras seperti komputer, perangkat lunak, peralatan komunikasi, jaringan, dan sumber daya manusia untuk mengelola dan mengoperasikan sistem informasi. Teori sinyal menjelaskan bahwa adanya para manajer  memiliki informasi yang lebih lengkap dan lebih akurat tentang perusahaan sehingga kemungkinan dapat menimbulkan masalah agensi antara manajer dan pemangku kepentingan.  Melalui teknologi informasi, maka masalah  ini  dapat  terhindarkan.  Perusahaan  dapat  meningkatkan  opini  mereka  dengan teknologi informasi dan sistem informasi. Investasi teknologi informasi diperlukan untuk meningkatkan  kinerja  bisnis.  Investasi  ini  memungkinkan  perusahaan  untuk meningkatkan  daya  saing  perusahaan  melalui  penciptaan  nilai  pelanggan  dan  strategi kompetitif sehingga pelanggan dapat memiliki persepsi nilai yang tinggi yang berbeda dengan penawaran para  pesaing dan selanjutnya  dapat  meningkatkan nilai  perusahaan (Gellwailer  dan  Khrisnamurth,  2022).  Dalam  teori Resource  Based  View sebuah Perusahaan  harus  mampu  mengembangkan  sumber  daya  yang  dimilikinya  menjadi
kekhususan  yang  dapat  digunakan  sebagai  nilai  dalam  meningkatkan  keunggulan bersaing.  Teknologi  informasi  merupakan  bagian  dari  sumber  daya  yang  dimiliki perusahaan yang saat ini dapat menjadi investasi bagi perusahaan dalam meningkatkan nilai  perusahaan  Investasi  TI  dapat  membantu  proses  yang  meningkatkan  nilai perusahaan, seperti mengotomatisasi pekerjaan manual untuk membuat penggunaan data lebih  aman  dan  lebih  baik.  Yarau  (2020)  berpendapat  bahwa  sebuah  perusahaan  yang melakukan investasi pada bidang teknologi dan informasi maka berdampak positif pada nilai perusahaan. Berdasarkan pemaparan di atas maka hipotesis kedua pada penelitian ini adalah:
H 2 : Investasi TI berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan.
Pengaruh Teknologi Big data terhadap Nilai Perusahaan
Big data telah dengan cepat mempengaruhi banyak industri seperti manufaktur tradisional,  layanan  ritel,  dan  keuangan,  sehingga  mengubah  lanskap  kompetitif perusahaan di industri ini. Resource-Based View (RBV) adalah teori yang menjelaskan bahwa  sumber  daya  adalah  aset  material  dan  intangible  yang  dapat  dikendalikan  oleh perusahaan  dan  dapat  digunakan  sebagai  strategi  utama  dibandingkan  dengan  sumber daya  lainnya.  Perusahaan  dapat  mendirikan  departemen  analisis  data  atau  mencari layanan  analitik  data  eksternal  untuk  memanfaatkan  big  data.  Perusahaan  dengan kemampuan  analisis  data  yang  kuat  membangun  keunggulan  kompetitif  inti  yang meningkatkan  pangsa  pasar  dan  posisi  kompetitif  mereka  (Ghasemaghaei  dan  Calic, 2020). Teknologi big data adalah salah satu sumber daya yang memiliki kriteria Value, Rare,  Immitable  dan  Non-Substitutable (VRIN),  karena  setiap  perusahaan  memiliki karakteristik  yang  berbeda  dari  data  terutama  data  penjualan,  distribusi,  dan  produksi yang melekat pada proses bisnis sehingga sangat sulit untuk menduplikasi.  Teknologi big data yang efektif membantu perusahaan mengekstrak informasi dari data besar dan akhirnya  mengubahnya  menjadi  peluang  bisnis.  Dengan  demikian,  perusahaan  harus mengadopsi  strategi big  data untuk  memanfaatkan  data  dengan  lebih  baik  dapat berpengaruh  terhadap  nilai  perusahaan.  Collymore et,al., (2017)  dalam  penelitiannya menunjukkan bahwa perusahaan yang menerapkan teknologi data besar dalam operasi sehari-hari  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  kinerja  yang  lebih  baik  daripada perusahaan yang tidak menggunakannya. Teknologi big data ini dapat digunakan untuk memonitor  dan  meningkatkan  proses  bisnis  perusahaan  serta  kinerja  perusahaan sehingga  dapat  berdampak  pada  peningkatan  nilai  perusahaan  yang  dinilai  oleh  para investor.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muchlis et,al., (2021)  dan  Ejrami et,al., (2021) menunjukkan bahwa penggunaan teknologi data besar memiliki pengaruh positif pada nilai perusahaan, maka hipotesis ketiga pada penelitian ini adalah:
H 3 : Penggunaan teknologi big data berpengaruh positif terhadap nilai perusahaan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menganalisis data dengan tujuan untuk memperoleh bukti empiris atas dugaan dari pengaruh tata kelola TI, investasi TI, dan penggunaan teknologi big data terhadap nilai Perusahaan, yang biasa disebut sebagai penelitian hipotesis. Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari data yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Indonesia, atau  disebut  sebagai  data  sekunder  dengan  populasi  penelitian  adalah  perusahaan  non keuangan  pada  periode  2020-2022,  khususnya  bagi  Perusahaan  yang  menggunakan
teknologi big data. Pemilihan sampel menggunakan metode purposive sample , berikut adalah ringkasan pengambilan sampel dalam penelitian ini.

## Tabel 1 Pengambilan sampel dengan purposive sampling
Deskripsi Jumlah Perusahaan non-keuangan yang terdaftar di BEI pada periode 2020-2022 782 Perusahaan yang menggunakan teknologi big data 127 Perusahaan yang tidak memiliki data yang dibutuhkan (19) Jumlah perusahaan sampel 108 Periode pengamatan 3 tahun maka jumlah sampel 324
Sumber : Data diolah, 2023

## Variabel Independen
Faktor yang mempengaruhi variabel terikat disebut sebagai variabel bebas atau variabel independen. Variabel independen dalam penelitian ini adalah:
1) Tata Kelola TI Tata  kelola  TI  adalah  proses  mengelola  dan  mengendalikan  keputusan kemampuan TI untuk meningkatkan manajemen TI, memastikan kepatuhan, dan meningkatkan nilai dari investasi teknologi TI. Tata kelola TI memastikan bahwa organisasi tahu apa dampak keputusan TI pada nilai perusahaan.
Tabel 2

## Indikator tata kelola TI
Indikator Ukuran KADIVIT 1 jika perusahaan memiliki divisi TI dan 0 jika tidak INDBRD ( independent directors in the board ) 1  jika  disebutkan  presentasi  direktur  independen dalam dewan dan 0 jika tidak disebutkan CEFOIT  ( Chief  Executive  Officer or  Chief  Financial  Officer  has  IT- related experience ) 1 Jika CEF memiliki pengalaman terkait TI dan 0 jika CEF tidak memiliki pengalaman terkait TI CITO ( Chief Information Officer or Chief Technology Officer position ) 1  jika  perusahaan  memiliki posisi  Chief  Information Officer  atau  Chief  Technology  Officer,  dan  0  jika tidak ITSTRCOMPT ( IT Strategy Committee ) 1 jika perusahaan memiliki komite strategi TI, dan 0 jika tidak Sumber: Frederica (2019)
2) Investasi TI Menurut  Andi  (2020),  pengukuran  teknologi  informasi  investasi  dilakukan dengan menambahkan mesin dan peralatan dibagi oleh total aset investasi yang terdaftar dalam arus kas yang diungkapkan dalam kegiatan investasi.
3) Teknologi Big Data
Perusahaan menggunakan aplikasi big data untuk menemukan pola dalam dataset besar  untuk  mengidentifikasi  hubungan,  tren  pasar,  preferensi  pelanggan,  dan informasi  bisnis  lainnya.  Penelitian  ini  akan  memproyeksikan  teknologi  data besar  dengan  membagi  investasi  dalam  perangkat  lunak  dengan  total  aset perusahaan ( software /total aset).

## Variabel Dependen
Nilai perusahaan merupakan variabel dependen yang dipilih dalam penelitian ini, nilai  perusahaan  menunjukan  beberapa  besar  pasar  atau  para  pemangku  kepentingan bereaksi atas informasi yang diberikan dari kinerja yang diinformasikan oleh perusahaan.

## Variabel Pengendali
Variabel  pengendali  (kontrol)  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari rasio  profitabilitas,  rasio  likuiditas,  dan  ukuran  perusahaan.  Menurut  Jufrizen et  al. (2019), profitabilitas yang diukur dengan rasio return on assets merupakan rasio yang digunakan oleh perusahaan dalam menghitung tingkat laba bersihnya yang merupakan Tingkat pengembalian atas semua aset yang dimilikinya.  Rasio likuiditas yang diukur dengan current  ratio adalah  rasio  yang  menunjukkan  seberapa  besar  kemampuan perusahaan dapat membayar kewajiban jangka pendek atau yang jatuh tempo pada saat penagihan  dengan  menggunakan  aset  lancar  yang  dimilikinya.  Ukuran  sebuah perusahaan merupakan ukuran di mana perusahaan dapat diklasifikasikan menjadi besar atau kecil berdasarkan total aktiva perusahaan, jumlah penjualan, nilai saham, dan faktor lainnya (Widiastari, 2018).

## Tabel 3
Pengukuran Variabel Penelitian Jenis Variabel Variabel Rumus Skala Sumber Independen Tata kelola TI ITG = n/k Rasio Frederica (2019) Investasi TI ITI  =  Penambahan  Mesin  dan Peralatan / Total Aset Investasi Rasio Andi (2020) Big Data Big  data =  Aset  tak  Berwujud  / Total Aset Rasio Muchlis (2021) Dependen Nilai Perusahaan  PBV = Harga per Lembar Saham / Nilai Buku per Lembar Saham Rasio Hery (2018) Pengendali Profitabilitas ROA = Laba Bersih / Total Aset x 100% Rasio Jufrizen et al., (2019) Likuiditas CR  =  Total  Aset  Lancar  /  Total Kewajiban Lancar Rasio Kasmir (2018) Ukuran Perusahaan Size = Ln Total Aset Rasio Widiastari (2018)
Sumber: Data diolah (2023)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut adalah hasil pemrosesan data tes statistik deskriptif

## Tabel 4
Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Means Standard Deviation Tata kelola TI 324 0.000000 0.800000 0.257407 0.223811 Investasi TI 324 0.000029 0.163213 0.018616 0.011747 Teknologi Big Data 324 0.000246 0.042203 0.001739 0.001110 Nilai Perusahaan 324 0.122230 5.339672 1.671835 1.146.271 Profitabilitas 324 -0.891177 0.973354 0.028188 0.014886 Likuiditas 324 0.025076 7.205451 2.285061 2.115879
N Minimum Maximum Means Standard Deviation Ukuran Perusahaan 324 23.76212 33.25570 29.20215 1.94668 Sumber: Data Sekunder diolah, 2023 ( E-Views 12)
Hasil tes deskriptif menunjukkan nilai total sampel sebanyak 324 data atau 108 perusahaan  dengan  kelompok  perusahaan  non  keuangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) pada periode pengamatan selama 3 (tiga) tahun yaitu tahun 2020 hingga tahun 2022.
Pengukuran  tata  kelola  TI  diperoleh  melalui  rasio  pengungkapan  semua pemangku kepentingan terkait TI dalam laporan keberlanjutan. Tes di atas menunjukkan bahwa nilai minimal dari variabel tata kelola TI sebesar 0.000000, yang berarti masih ada  perusahaan  yang  belum  mengungkapkan  minat  mereka  di  tata  kelola  TI,  nilai maksimum variabel ini adalah 0.800000. Variabel tata kelola TI memiliki nilai rata-rata 0.257407.  Berdasarkan  rata-rata  sebesar  0.25,  hal  ini  masih  menunjukkan  bahwa  dari semua  sampel  perusahaan  yang  diteliti,  masih  banyak  perusahaan  yang  belum mengungkapkan tata kelola TI.
Investasi  TI  sebagai  keputusan  investasi  untuk  mengalokasikan  sumber  daya untuk manajemen sistem informasi. Nilai minimum variabel ini sebesar 0.000029, yang berarti bahwa perusahaan harus mempertimbangkan kembali untuk membuat investasi terkait  TI,  apakah  dengan  melakukan  investasi  TI  tidak  akan  membuat  kerugian  yang akan  dihasilkan  nanti.  Rata-rata  sebesar  0.018  menunjukan  bahwa  perusahaan  sampel belum banyak melakukan investasi teknologi informasi.
Nilai minimum pada variabel teknologi big data adalah 0.000246, yang berarti perusahaan belum memaksimalkan penggunaan teknologi big data. Nilai rata-rata dalam variabel big data sebesar 0,001739, yang berarti bahwa sampel data yang diteliti dalam penggunaan variabel big data masih tidak optimal.
Variabel  nilai  perusahaan  diukur  dengan  menggunakan price  book  value. Berdasarkan tes deskriptif, nilai perusahaan memiliki nilai rata-rata sebesar 1,67 dengan rumus price  book  value bahwa  rata-rata  perusahaan  sampel  memiliki  ekuitas  dengan harga pasar diatas nilai buku, perusahaan dinilai baik oleh para pemangku kepentingan pada masa waktu pengamatan penelitian.
Variabel  profitabilitas,  berdasarkan  hasil  tes  deskriptif,  nilai  rata-rata  sebesar 0.028 menunjukan bahwa perusahaan sampel memiliki kinerja profitabilitas yang diukur dengan ROA bernilai kurang baik, kemampuan perusahaan kurang baik dalam mengelola aset yang dimilikinya.
Variabel likuiditas dalam penelitian ini menggunakan rasio current ratio , dengan nilai  rata-rata  likuiditas  perusahaan  sampel  adalah  2.28,  hal  ini  menunjukan  bahwa perusahaan  sampel  memiliki  nilai  likuiditas  yang  baik,  perusahaan  mampu  membayar hutang jangka pendeknya dengan aset lancar yang dimilikinya.

## Uji Efek Panel dan Uji Hipotesis
Regresi data panel dapat dilakukan dengan tiga model yaitu common, fixed, dan random effect . Hasil dari uji chow menunjukkan bahwa nilai probabilitas adalah 0,0000 < 0,05, maka H0 ditolak, selanjutnya lakukan regresi antara model fixed effect dengan random effect dengan menggunakan uji Hausman untuk menentukan model mana yang tepat. Hasil dari uji hausman menunjukkan bahwa nilai probabilitas adalah 0,0360 < 0,05, maka H1 diterima, oleh karena itu model yang akan dipilih pada penelitian ini adalah fixed effect model . Setelah melakukan uji efek panel dan peneliti menemukan bahwa efek panel  yang  cocok  adalah Fixed  Effect  Model (FEM),  penelitian  kemudian  dapat dilanjutkan ke uji hipotesis.
Tabel 5 Tes Hipotesis Variable Dugaan Coefficient Two- Tailed One Tailed Hasil C -0,389928 0,0262 Tata kelola TI + 0,823589 0,0000 0,0000 H1 Diterima Investasi TI + 1,443375 0,0790 0,0395 H2 Diterima Big Data + 25,62230 0,2341 0,1170 H3 Ditolak ROA + 0,950248 0,0000 0,0000 CR + 0,010754 0,2998 0,1499 LN + 0,060973 0,0134 0,0067 Goodness of Fit Test Adjusted R 2 0,309663 Probability F 0,000000 Sumber: Data Diolah, 2023 ( E-Views 12)
Model regresi yang diperoleh adalah: YNP  =  -0.389928  +  0.823589 ITG +  1.443375 ITI +  25.62230 TBD +  0.950248 ROA + 0.010754 CR + 0.060973 UP

## Koefisien Determinasi (Adjusted R-Square) dan Uji F
Berdasarkan  tabel  5  besar  angka  R 2 sebesar  0,309663.  Hal  ini  menunjukkan bahwa kemampuan variabel independen dalam menjelaskan perilaku variabel dependen sebesar 30,96%. Hal ini juga menjelaskan bahwa ada selain variabel lain tata kelola TI, Investasi  TI  dan  penggunaan  teknologi big  data yang  mampu  menjelaskan  sesuatu terhadap  Nilai  Perusahaan  sebesar  69,04%.    Hasil  uji  F  yang  tercermin  pada  tabel  5 dengan nilai statistik 0,000000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  atau  dapat  diartikan model sudah layak digunakan.

## Uji T

## Tata Kelola TI Berpengaruh Positif Terhadap Nilai Perusahaan
Berdasarkan hasil uji t, nilai koefisien variabel tata kelola TI sebesar 0.823589, yang berarti bahwa jika tata kelola TI meningkat 1 satuan maka nilai perusahaan akan meningkat sebesar 0.823589. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dalam penelitian ini
menyatakan  tata  kelola  TI  memiliki  pengaruh  positif  pada  nilai  perusahaan.  Ini dibuktikan dengan nilai probabilitas 0,0000 < 0,05.
Tata  kelola  sebuah  perusahaan  merupakan  upaya  yang  dilakukan  untuk meningkatkan pengendalian sehingga segala aktivitas yang dilakukan oleh agen dapat dimonitor  dan  sesuai  dengan  tanggung  jawabnya  kepada  prinsipal.  Seiring  dengan perkembangan  saat  ini  di  era  industri  4.0,  merubah  perilaku  dan  pola  berpikir  para pemangku kepentingan mengarahkan berbagai kendali sebuah organisasi dengan basis digital  menunjukan  pentingnya  tata  kelola  dengan  mengoptimalkan  sumber  daya  dan risiko  yang  terkait  dengan  teknologi  informasi  (Suhermawan et,al,. 2023).    Pada penelitian  ini  memberikan  bukti  bahwa  pentingnya  tata  kelola  TI  ditunjukan  dengan pengaruh  positif  terhadap  nilai  perusahaan,  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Ilmudeen  (2020),  yang  menjelaskan  bahwa  tata  kelola  TI  membantu memastikan bahwa TI mendukung tujuan bisnis, mengoptimalkan investasi bisnis, dan mengelola  risiko  dan  peluang  terkait  TI  dengan  benar.  Menurut  teori stakeholder , perusahaan diharapkan dapat memperhatikan semua pemangku kepentingan saat bisnis berkembang.  Dengan  mengungkapkan  tata  kelola  TI,  pemangku  kepentingan  akan memiliki akses  ke informasi  tentang TI perusahaan yang akan membantu  memastikan bahwa hal tersebut mendukung tujuan bisnis, mengoptimalkan investasi bisnis di TI dan mengelola risiko dan peluang yang terkait dengan TI dengan benar.

## Investasi TI Berpengaruh Terhadap Nilai Perusahaan
Berdasarkan  hasil  uji  t,  nilai  koefisien  variabel  investasi  TI  sebesar  1.443375, yang  berarti  bahwa  jika  investasi  TI  meningkat  sebesar  1  (satu)  satuan  maka  nilai perusahaan  akan  meningkat  sebesar  1.443375.  Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis dalam  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  investasi  TI    berpengaruh  positif  pada  nilai perusahaan. Ini dibuktikan dengan nilai probabilitas 0,0395 < 0,05.
Teknologi informasi sangat dibutuhkan di era industri 4.0, pemanfaatan teknologi informasi  dapat  meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  operasional  perusahaan.  Pada penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hidayat  dan  Achjari  (2017)  membuktikan  bahwa investasi  teknologi  informasi  dapat  meningkatkan  efisiensi  organisasi,  karena  beban kerja pegawai akan semakin ringan dan mereka dapat melakukan pekerjaan lebih banyak, hal ini selaras dengan konsep dari hukum Grosch.  Sebuah perusahaan yang melakukan investasi pada teknologi informasi dapat direspon baik oleh para pemangku kepentingan melalui meningkatnya nilai perusahaan. Masa era industri 4.0 otomatisasi dan digitalisasi diterapkan pada proses produksi.  Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Yarau (2020) sebuah Perusahaan yang melakukan investasi teknologi informasi melalui berbagai teknologi seperti Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), teknologi robotika memiliki pengaruh positif pada nilai  perusahaan.  Hal  berarti bahwa investasi teknologi informasi dapat menjadi nilai kompetitif bagi perusahaan. Tahir et, al ., (2022) pada  penelitiannya  juga  menyampaikan  bahwa  perusahaan  yang  melakukan  investasi teknologi  informasi  dapat  meningkatkan  kinerja  sistem  informasi  akuntansi  sehingga efektivitas  penyampaian  informasi  akuntansi  dapat  semakin  efektif  dan  dapat meningkatkan kepuasan para pemakainya. Teori Resource Based View (RBV), sebuah perusahaan  harus  mampu  mengoptimalkan  fungsi  sumberdaya  yang  dimilikinya  agar mampu  bersaing.  Memasuki  era  industri  4.0,  yaitu  saat  teknologi  semakin  sangat dibutuhkan  oleh  para  pemangku  kepentingan  dan  juga  bagi  perusahaan  dalam meningkatkan  produktivitas  yang  lebih  efisien  dari  segi  waktu  dan  biaya,  sehingga
membuat teknologi informasi menjadi hal yang penting bagi perusahaan. Sesuai dengan teori  sinyal  yang  menjelaskan  bahwa  ada  insentif  bahwa  adanya  insentif  yang  akan diperoleh  seorang  manajer  perusahaan  yang  memiliki  informasi  tentang  kondisi  dan situasi  perusahaan,  mendorong  manajer  untuk  dapat  mengkomunikasikan  informasi tentang  perusahaan  kepada  investor  potensial  atau  pemangku  kepentingan  lainnya. Berdasarkan teori signaling , investasi teknologi informasi, dapat sebagai  sinyal positif bagi  para  investor  yang  telah  dilakukan  oleh  Perusahaan  dengan  tujuan  untuk meningkatkan  nilai  melalui  informasi  yang  disampaikan  pada  pelaporan  pada  laporan tahunan perusahaan.

## Penggunaan Teknologi Big Data Tidak Berpengaruh Terhadap Nilai Perusahaan
Berdasarkan  uji  t  yang  terlihat  pada  tabel  5  di  atas,  nilai  koefisien  variabel teknologi big  data sebesar  25.62230,  yang  berarti  bahwa  jika  teknologi big  data meningkat dengan 1 satuan maka nilai perusahaan akan meningkat 25.6230. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dalam penelitian ini, dinyatakan bahwa penggunaan teknologi big  data tidak  berpengaruh  terhadap  nilai  perusahaan.  Hal  ini  dibuktikan dengan nilai probabilitas 0.1170 > 0.05.
Pemanfaatan  teknologi big  data pada  sebuah  perusahaan  dilakukan  untuk meningkatkan profit, melalui inovasi dan penyimpan data yang lebih besar dan kompleks sehingga layanan kepada konsumen serta proses usahanya dapat lebih terjamin. Pada era industri 4.0 pemanfaatan teknologi big data semakin tinggi, karena teknologi big data diakui dapat meningkatkan inovasi dan juga penyimpanan yang lebih besar dan cepat, namun  berdasarkan  hasil  penelitian  ini  tidak  memberikan  bukti  yang  sama  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muchlis  (2021)  dan  Ejrami  (2022)  serta  Min  dan  Bae (2015).
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  teknologi big  data tidak  berpengaruh terhadap nilai perusahaan.  Pada data penelitian ini perusahaan sampel tersirat karakter data  yang  menunjukan  nilai  rata-rata  teknologi big  data sangat  rendah,  hal  ini menunjukan rendahnya  pemanfaatan teknologi big  data oleh perusahaan  sampel tidak dapat  direspon  baik  oleh  para  investor.  Pada  penelitian  Gellweiler  dan  Khrisnamurti (2022) teknologi big data yang terdiri dari karakteristik berbeda dalam variasi, kecepatan, volume  dalam  penyimpanan  data  menunjukan  hasil  yang  berbeda-beda  dalam mempengaruhi kinerja inovasi perusahaan dan tentunya juga pada kinerja keuangan dan nilai  perusahaan.  Kecepatan  data  berperan  lebih  penting  dalam  meningkatkan  kinerja inovasi  perusahaan  dibandingkan  karakteristik big  data lainnya,  bahkan  volume  data tidak memiliki dampak yang signifikan. Temuan ini  memberikan wawasan baru yang berlawanan bahwa big data adalah data yang lebih baik memberikan wawasan baru Teori Resource Based View dan teori sinyaling, teknologi big data sebagai sumber daya yang  sulit  untuk  ditiru,  langka,  serta  diharapkan  dapat  memiliki  nilai  kompetitif  yang tinggi tidak dapat dibuktikan dalam penelitian ini memiliki sinyal positif bagi investor. Perusahaan menerapkan  teknologi big data untuk mengikuti tren, pesaing atau hal-hal lain, tetapi karena pengetahuan minimal tentang teknologi big data, seperti sumber daya yang  kompeten  dalam  pemprograman,  infrastruktur  yang  dibutuhkan,  pengetahuan tentang merancang teknologi big data yang sesuai dan optimal untuk kondisi perusahaan, anggaran  yang  tidak  direncanakan,  pengalaman  dan  pengetahuan  lainnya.  Tanpa pengetahuan  dan  pemahaman  yang  cukup  tentang big  data ,  implementasi big  data berisiko tinggi gagal dan tentu saja membuang banyak uang, waktu dan energi.

## SIMPULAN, KETERBATASAN DAN SARAN

## Simpulan
Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemanfaatan teknologi informasi melalui ukuran tata kelola TI, investasi TI, dan penggunaan teknologi big data mempengaruhi nilai perusahaan di era industri 4.0. Studi ini menggunakan sampel sebanyak 324 data dengan  kelompok  perusahaan  non  keuangan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI)  pada  periode  2020-2022.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  tata  kelola  TI  dan  investasi  TI  memiliki  pengaruh  positif  terhadap nilai perusahaan, sementara itu penggunaan teknologi big data tidak memiliki pengaruh terhadap nilai perusahaan.

## Keterbatasan
Penelitian ini memiliki keterbatasan diantaranya yaitu masih banyak perusahaan yang  belum  mengungkapkan  indikator-indikator  yang  digunakan  sebagai  pengukuran variabel tata kelola TI pada laporan tahunan, pengukuran teknologi big data yang belum dapat  mencerminkan  besaran  penggunaan  teknologi big  data ini,  masih  banyak perusahaan  sampel  yang  tidak  menyampaikan  informasi  tentang  s oftware yang digunakan sebagai indikator ukuran teknologi big data dalam penelitian ini. Selanjutnya, Nilai Adjusted R Square hanya  sebesar  30,96%  yang  mengidentifikasikan  bahwa kontribusi variabel independen yang terpilih dalam penelitian ini hanya sebagian kecil yang mempengaruhi variabel  dependen (nilai  perusahaan) atau masih banyak variabel lain diluar penelitian ini yang dapat mempengaruhi nilai perusahaan.

## Saran Untuk Penelitian Selanjutnya
Masih banyaknya perusahaan yang belum menyatakan indikator-indikator yang menilai tata kelola TI berdasarkan ukuran dalam penelitian ini, sehingga sebaiknya untuk penelitian berikutnya dalam menguji teknologi informasi mempertimbangkan indikator yang sesuai dengan aturan yang berlaku di Indonesia, demikian pula dengan pengukuran teknologi big data dapat dilakukan dengan pemisahan big data berdasarkan karakteristik yang  terdiri  dari  kecepatan,  volume,  dan  variasi  seperti  yang  telah  dilakukan  oleh Gellweiler  dan  Khrisnamurti  (2022).    Di  samping  itu  penelitian  berikutnya  dapat menambahkan  variabel  lain  yang  mempengaruhi  nilai  perusahaan  terkait  dengan  isu terkini, misalkan investasi lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Africa, L. A. (2018). Corporate Social Responsibility Effect, Public Ownership dan Firm Size Toward Value of Firm. Theoretical dan Applied Science, 66(10), 355–362. Ahn,  S.  J.,  dan  Lee,  S.  H.  (2019).  The  Effect  of  Consumers’  Perceived  Value  on Acceptance of an Internet-only Bank Service. Sustainability Journal (Switzerland), 11(17), 1–9. https://doi.org/10.3390/su11174599.
Andi,  Kiagus  (2020).  Information  Technology  Investment  And  Digitalization  Of Probability And Fee-Based Income. H Social Sciences.
http://repository.lppm.unila.ac.id/24341/1/paper%203.pdf
Andrayani, Irine dan Dewi, Anastasia Fenyta. (2014) Pengaruh IT Spending Terhadap Kinerja Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Seluruh Asia
Tenggara Pada Tahun 2009-2011. Alumnus Fakultas Ekonomi Universitas  Atma Jaya Yogyakarta MODUS Vol.26 (2): 93-106.
Audon, Kenneth C dan Laudon, Jane P. (2014). Sistem Informasi Manajemen: Mengelola Perusahaan Digital (Edisi 13) : Salemba Empat – Jakarta.
Burk,  Scott dan D.  Miner,  Gary (2021) It’s All  Analytics! The Foundations of  AI, Big Data, and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government. by  CRC  Press  6000  Broken  Sound  Parkway  NW,  Suite  300,  Boca Raton, FL 33487-2742. ISBN 978-0-429-34398-8
Collymore,  A.,  Muñoz,  F.  J.  R.,  dan  Castro,  A.    O.    (2017). Big  Data Analytics,
Competitive  Advantage  and  Firm  Performance. International Journal    of Information  Research  and  Review ,  4(2), 3599-3603.
Ejrami., Mohsen, Saleh., dan Nader (2021), The Effect of Big data on Firm Value: The Mediation  Roles  of  Innovation  and  Financial  Performances. Science  Open Preprints.
Frederica, Diana. (2019). The Impact of Investment Opportunity Set and Cost of Equity Toward  Firm  Value  Moderated  By  Information  Technology  Governance. International Journal of Contemporary Accounting . Vol. 1 No. 1.
Ghasemaghei Maryam, Goran Calic (2020). Assessing the Impact of Big data on Firm Innovation Performance: Big data is not Always Better Data. Journal of Business Research Vol. 108(2):147-162
Gellweiler,  C.,  dan  Krishnamurthi,  L.  (2022).  IT  Business  Value  and  Competitive Advantage:  Integrating  a  Customer-Based  View. Information  Systems Management , 39 (4), 363–385.
Hery  (2018). Analisis  Laporan  Keuangan:  Integrated  and  Comprehensive  Edition. Cetakan Ketiga. PT. Gramedia: Jakarta.
Hidayat,  A.  A.,  dan  Achjari,  D.  (2017).  Pengaruh  Investasi  Teknologi  Informasi Terhadap Efisiensi Organisasi. Kajian Bisnis Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Wiwaha, 25(2), 127–140 . https://doi.org/10.32477/jkb.v25i2.133
Ilieva,  R.,  dan  Nikolov,  Y.P.  (2020).  IT  Service  Management  Framework  to  Improve Business Information Structures. 2020 XI National Conference with International Participation (ELECTRONICA) , 1-5.
Ilmudeen, Aboobucker. (2020). Impact of Information Technology (IT) Governance on Firm  Business  Value:  The  Role  of  Business-IT  Aligment  and  IT  Investment Performance. Journal of Management. Vol. 15, Issue. 2.
Ilmudeen, Aboobucker dan Bao, Yukun. (2018). What Obstruct Customer Acceptance of Internet Banking? Security And Privacy, Risk, Trust And Website Usability And The Role of Moderators. The Journal of High Technology Management Research. Volume 29, Issue 1, 2018, Pages 109-123.
Ilmudeen, Y. Bao, I.M. Alharbi.  (2019).  How  Does  Business-IT  Strategic  Alignment Dimension  Impact  On  Organizational  Performance  Measures?. Journal  of Enterprise  Information  Management, 32 (3) (2019),  pp. 457-476, 10.1108/JEIM- 09-2018-0197
IT Governance Institute. (2013). IT Governance Roundtable: Defining IT Governance. www.itgi.org.
Ji-Hong, Min ; Jung-Ho, Bae (2015). The Impact of Big data Investment on Firm Value. Journal of Distribution Science , 13(9), 5-11.
Jufrizen, J., dan Sari, M. (2019). Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Firm Size terhadap Return on Equity. Jurnal Riset Akuntansi Aksioma Vol 18 No. 1
Kasmir,  (2018). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  (Teori  dan  Praktik) .  Depok:  PT Rajagrafindo Persada.
Ludipa, O. M., Rahayu, R., dan Juita, V. (2018). Pengaruh Investasi Teknologi Informasi Terhadap Kinerja Perusahaan. Jurnal Kajian Manajemen Bisnis, 7(1), 40-48.
Muchlis,  Agustia  Dian,  dan  Narsa  I  Made  (2021).  Pengaruh  Teknologi Big  data Terhadap Nilai Perusahaan Melalui Kinerja Keuangan Perusahaan di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Keuangan . Vol. 5 No. 2.
Narsa, I. K. (2021). Meningkatkan Hasil Belajar Bahasa Indonesia Pada Materi Menulis Teks  Cerita  Fantasi  Melalui  Penerapan  Model  Pembelajaran  Problem  Based Learning. Journal of Education Action Research, 5(2), 165–170. https://doi.org/10.23887/jear.v5i2.33269.
Nurdiana  Rita,  Rokhimah  Anisa,  Yuliana  Margerita  (2023),  Penerapan  Teknologi Komunikasi  Melalui  Sistem  Informasi  Manajemen  Di  Pondok  Pesantren  Darul Arqom Karanganyar, Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, Vol 2 No 12
Nursanita,  Faris  Faruqi,  S.  Rahayu  (2019)  Pengaruh  Kepemilikan  Manajerial Kepemilikan  Institusional  Struktur  Modal,  Pertumbuhan  Perusahaan  dan Probabilitas Terhadap Nilai Perusahaan pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia Tahun 2015-2018. E-Jurnal STIE Indonesi a, Vol 28 no.01
Pertiwi,  S.  P.,  dan  Suhartini,  D.  (2022).  Pengaruh  Diversifikasi  Pendapatan,  Modal Intelektual,  Dan  Pengungkapan  Manajemen  Risiko  Terhadap  Nilai  Perusahaan: Studi  Empiris  pada  Bank  Umum  Konvensional  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia Tahun 2015-2020. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan , 5((02)), 1082-1094.
Prasetya,  Ade  Wisnu,  dan  Musdholifah  Musdholifah.  (2020).  Pengaruh  Likuiditas, Profitabilitas,  Dan  Leverage  Terhadap  Nilai  Perusahaan  Yang  Dimoderasi  Oleh Kebijakan Dividen. Jurnal Ilmu Manajemen 8(4):1406 Suganda,  T.  R.  (2018). Event  Sudy:  Teori  dan  Pembahasan  Reaksi  Pasar  Modal Indonesia. Malang: Seribu Bintang.
Safitri, Karima Anisa, dan Dul Muid. (2020), Pengaruh Pengungkapan Corporate Social Resposibility,  Profitabilitas,  Leverage,  Capital  Intensity  dan  Ukuran  Perusahaan terhadap  Tax  Avoidance  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2016-2018). Diponegoro  Journal  of Accounting 9(4): 1–11.
Sakdiah, S. (2019). Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Ukuran Perusahaan dan Likuiditas Terhadap Kebijakan Dividen dan Nilai Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Sektor Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2018). Society, 10(2), 133-153. Sharda, R., Delen, D. dan Turban, E. (2018). Business Intelligence, Analytics, and Data Science: A Managerial Perspective . Pearson, New York.
Suhermawan Siti Fildzah, Mulyana Rahmat, Ramadani Luthfi (2023), Analisis Pengaruh Tata Kelola Ti Terhadap Transformasi Digital Dan Kinerja Kementerian A, Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika , Vol 8, No.2 Sutarman. (2019). Pengantar Teknologi Informasi . Jakarta: PT. Bumi Aksara.
Tahir, Y. ., Said, D., dan Usman, A. (2022). Pengaruh Investasi Teknologi Informasi dan Kemampuan Teknik personal terhadap Kinerja Sistem Informasi Akuntansi. Akrual:  Jurnal  Bisnis  Dan  Akuntansi  Kontemporer , 15 (1),  23-32. https://doi.org/10.26487/akrual.v15i1.20548
Wernerfelt. 1984. A Resource-Based View of The Firm. Strategic Management Journal .
Wibowo,  Ari,  (2018).  Pengaruh  Pengetahuan  Investasi,  Kebijakan  Modal  Minimal Investasi,  dan  Pelatihan  Pasar  Modal  terhadap  Minat  Investasi  (Studi  Kasus Mahasiswa FE Unesa Yang Terdaftar Di Galeri Investasi FE Unesa ), Jurnal Ilmu Manajemen Volume 7 Nomor 1.
Widiastari,  Putu  Ayu;  Wirawan  Yasa,  Gerianta,  (2018).  Pengaruh  Profitabilitas,  Free Cash Flow, dan Ukuran Perusahaan pada Nilai Perusahaan. ISSN: 2302- 8556 E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana Vol.23.2. Mei (2018): 957-981. Yarau, Jody Al, Dewi Rosiyana (2020). Pengaruh Investasi Teknologi Informasi, eko- Inovasi,  dan  Sumber  Daya  Manusia  terhadap  Nilai  Perusahaan.  Repository Universitas Trisakti