## Perilaku Bisnis Petani  Pada Usahatani Padi Sawah Non Irigasi di  Kabupaten Timor Tengah Utara, Provinsi Nusa Tenggara Timur
Yosefina Marice Fallo a a Program  Studi  Agribisnis,  Fakultas  Pertanian,  Universitas  Timor,  Kefamenanu,  NTT-Indonesia  email: yosefinamaricefallo@gmail.com
Article Info Abstrak Article history: Received 20 April 2023 Received in revised from 22 April 2023 Accepted 24 April 2023
DOI: https://doi.org/10.32938/ag.v8i2.2096
The cultivation of typical non-irrigated rice fields in the North Central Timor Regency  has  not  been  able  to  provide  satisfactory  performance  for  non- irrigated  rice  field  farmers.  This  research  was  conducted  to  examine  the factors that influence business behavior and their impact on the performance of non-irrigated lowland rice farming in the North Central Timor District. This study uses 100 samples. Samples were selected randomly using a simple random sampling method. Data were analyzed using the Structural Equation Model  (SEM)  with  the  Partial  Least  Square  (PLS)  approach.  Based  on  the results of hypothesis testing, it shows that the characteristics of farmers do not affect entrepreneurial behavior. Characteristics of non-irrigated lowland rice  farmers  that  do  not  affect  entrepreneurial  behavior  are  related  to  low farmer  motivation.  Many  local  farmers  do  business  to  continue  the  family business. Only a small portion of farmers aspire to entrepreneurship on this farm. On average, local farmers have high enough confidence in the success of their businesses. With a low level of motivation, and many farmers with a low level of education, all these factors do not affect entrepreneurial behavior. The  business  environment  has  a  significant  effect  on  entrepreneurial behavior. The coefficient of the business environment variable has a positive sign  of  0.670  meaning  that  an  increase  in  a  more  conducive  business environment means that entrepreneurial behavior is increasing or good. The construct  variable  with  the  largest  outer  loading  is  the  ease  of  obtaining production facilities. The average farmer's perception of the ease of production facilities  is  in  the  sufficient  category.  This  means  that  not  all  farmers  can access production inputs easily. For seeds, local farmers have been able to provide them independently. Keywords: Internal Factors External Factor Business Behaviour Performance

## 1. Pendahuluan
Tanaman padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia dan khususnya di Nusa Tenggara  Timur.  Hal  ini  dikarenakan  komiditi  ini  masih  menjadi  sumber  pangan  utama  dalam konsumsi masyarakat Indonesia. Produksi padi di Nusa Tenggara Timur (NTT) tidak seluas pada provinsi lainnya seperti  di Pulau Jawa, Sumatera dan Sulawesi dikarenakan kondisi iklim yang lebih  kering  daerah  lainnya  di  Indonesia.  Sentra-sentra  produksi  padi di  NTT  tersebar  di  Flores bagian barat, Rote dan Pulau Sumba. Sementara di Pulau Timor, sentra produksi beras berada di Kabupaten Kupang dan Timor Tengah Utara ( Badan Pusat Statistik, 2023) . Dengan tipikal lahan kering menyebabkan mayoritas frekuensi produksi padi di NTT hanya berlangsung satu kali dalam setahun.
Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU)  menjadi  salah  satu  daerah  sentra  produksi  padi  di Pulau  Timor.  Data  menjelaskan,  luasan  panen  padi  di  Kabupaten  TTU  berada  di  posisi  kedua sebesar 8,992 Ha setelah Kabupaten Kupang. Namun, produktivitas tanaman padi di Kabupaten Timor  Tengah  Utara  lebih  tinggi  dibandingkan  Kabupaten  lainnya  di  Pulau  Timor  yaitu  sebesar 44,90 Ton/Ha ( Badan Pusat Statistik, 2021 ). Dengan keunggulan ini dan masih menjadi komoditas pangan unggulan diharapkan komoditi ini mampu memberikan peningkatan kesejahteraan bagi petani.
Pengusahaan tanaman padi di NTT dan khususnya di Kabupaten Timor Tengah Utara belum memberikan tingkat kesejahteraan yang stabil kepada petani. Angka statistik menunjukan nilai tukar petani (NTP) tanaman pangan cenderung berfluktuasi dan masih lebih rendah dibandingkan beberapa subsektor pertanian lainnya. Perilaku bisnis petani memegang peranan penting dalam upaya meningkatkan kesejahteraan petani. Zainura (2016) , menjelaskan bahwa pengembangan sumber  daya  manusia  menjadi  salah  satu  kunci  dalam  menjawab  permasalahan  pendapatan petani  yang  rendah.  Hal  ini  dikarenakan  pada  era  globalisasi  saat  ini  dibutuhkan  petani  yang kreatif  dan  inovatif  agar  mampu  bertahan  dan  bersaing.  Faktor  kewirausahaan  menentukan berhasil tidaknya petani dalam menyesuaikan dengan perubahan lingkungan bisnis. Hal ini yang membedakan petani wirausaha dengan petani biasa.
Petani  yang  mempunyai  jiwa  bisnis  akan  mempertimbangkan  aspek  pasar, memperhitungkan  analisis  usahatani,  mampu  melihat  dan  mengelola  peluang,  serta  memiliki kemampuan  manajemen.  Sebagaimana  pendapat Astuti  et  al.  (2019) dan Karma  et  al.  (2018) , menyatakan  bahwa  perkembangan  lingkungan  bisnis  telah  menuntut  petani  memiliki  jiwa kewirausahaan.  sehingga  diperoleh  nilai  tambah  yang  lebih  besar  dari  produk  pertanian  yang dihasilkannya.
Hasil penelitian awal menemukan bahwa permasalahan utama bagi petani-petani khususnya di Kabupaten Timor Tengah Utara yaitu pengelolaan usahatani padi sawah non irigasi terhalangi oleh kemampuan seperti pengelolaan yang dilakukan secara tradisional dan hanya sebagian kecil petani yang mengikuti perkembangan teknologi pertanian. Selain itu, tingkat adopsi inovasi petani juga  tergolong  sedang  yaitu  petani  belum  sepenuhnya  mengikuti  pengembangan  usahatani. Kelembagaan dan cara pemasaran yang dilakukan petani setempat juga masih dilakukan secara sederhana  sehingga  pada  akhirnya  kemampuan  petani  dalam  menetapkan  harga  jual  sangat rendah.
Perkembangan  teknologi  dan  kebutuhan  masyarakat  yang  meningkat  menyebabkan usahatani  tidak  hanya  menyangkut  produksi  namun  juga  terkait  distribusi  dan  pemasaran. Penelitian Hermawan et al. (2015) , menemukan bahwa pengetahuan bisnis, aktivitas penyuluhan, peran  ketua  kelompok  berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  bisnis  petani.  Adanya  fluktuasi kesejahteraan petani padi yang ditunjukan dari nilai tukar petani (NTP) kemungkinan disebabkan oleh perilaku bisnis petani dan kombinasi berbagai faktor lainnya  ( Nirmala et al., 2016 ; Riyadh, 2015 ).  Oleh  karena  itu,  pemetaan  dan  kajian  akan  perilaku  bisnis  petani  diperlukan  dalam pengembangan  usahatani  padi  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara.  Kajian  ini  diharapkan  dapat memberikan informasi dalam pengembangan usahatani padi yang bernilai ekonomi tinggi.

## 2. Metode Penelitian
a. Waktu dan Tempat
Penelitian berlangsung selama 6 bulan yaitu dari Februari sampai juli 2021. Dilaksanakan di dua Kecamatan di Kabupaten TTU yaitu Kecamatan Biboki Anleu, dan Noemuti Timur.
b. Analisis
Tujuan pertama dalam penelitian ini yaitu mengetahui petani padi sawah non irigasi yang sudah mempunyai perilaku bisnis yang baik dalam pengusahaan usahatani padi. Pengujian tujuan ini menggunakan analisis proporsi satu populasi dengan uji Z. Formulasi uji proporsi satu populasi sebagai berikut:
𝑍 = 𝑥 𝑛 − 𝑃 0
√ 𝑃0(1−𝑃0) 𝑛 Keterangan: x : Jumlah  petani  sampel  yang  mempunyai  perilaku  bisnis yang baik dalam usatani padi n : Jumlah keseluruhan sampel P 0 :
Proporsi yang digunakan yaitu 0,5 (50%).
Kriteria pengujian dalam analisis yaitu berdasarkan nilai uji z. Apabila nilai Z hit > Z tabel maka H 0 ditolak, dan H 1 tidak ditolak, sedangkan jika Z hit < Z tabel maka H 0 tidak ditolak,dan H 1 ditolak. Pengujian  kedua  dalam  penelitian  yaitu  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi perilaku  bisnis  dan  kinerja  usahatani  padi  sawah  non  irigasi  akan  menggunakan structural equation model (SEM). Structural equation modeling (SEM) merupakan salah satu teknik analisis statistik dalam membuat dan menguji model statistik menjadi bentuk model sebab akibat (Chin, 2010; Hair et al., 2019, 2021).
Salah satu jenis SEM adalah partial least square (PLS) merupakan metode analisis dengan menggunakan  indikator  yang  memiliki  skala  kategori, ordinal,  interval, dan  rasio  dan  bersama- sama mengonfirmasi teori serta menjelaskan hubungan yang dimiliki oleh variabel laten. Dalam SEM-PLS ini terdapat dua (2) pengukuran yaitu inner model dan outer model . Dalam inner model akan dilihat hubungan antar variabel laten, dengan model sebagai berikut:
Y 1 = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e Y 2 = a + b 3 Y 1 + e Pada outer  model menggambarkan  hubungan  antara  variabel  laten  dengan  variabek indikatornya. Disini akan dilihat loading factor dari setiap indicator terhadap variabel latennya dan berbagai uji lainnya. Pengujian outer model terlihat pada model sebagai berikut: X 1 = a + b 1 X 1.i + e X 2 = a + b 2 X 2.i + e Y 1 = a + b 3 Y 1.i + e Y 2 = a + b 4 X 2.i + e Keterangan: Y 2 : Kinerja usaha. Y 1 : Perilaku bisnis.
X 1 : Karakteristik individu.
X 2 : Lingkungan usaha.
X 1/2-i : Indikator laten eksogen.
Y 1/2-i : Indikator laten endogen. e : error / residual. Secara  keseluruhan  model  SEM-PLS  dalam  penelitian  ini,  dapat  terlihat  pada Gambar  1 sebagai berikut:
Gambar  1.  Skema  Kerangka  Hipotetik  Perilaku  Bisnis  Petani  Pada  Usahatani  Padi  Sawah  Non Irigasi di Kabupaten Timor Tengah Utara
Untuk kriteria evaluasi secara keseluruhan pada inneir dan outer model dapat dilihat pada Tabel 1 dan 2 sebagai berikut:
Tabel 1. Pengujian outer model . Statistik uji Indikator uji Nilai batas Convergen validity Loading factor >0.7.  namun  apabila  nilai  diantara  0,5  sampai 0,6 masih dapat digunakan sebagai indicator. Average variance extracted (AVE) >  0.5  yang  memiliki  arti  bahwa  sebanyak  50% atau  lebih  variance  dari  indicator  dapat dijelaskan dalam model Discriminant validity Cross loading Nilai cross loading antara variabel laten dengan indikatornya  memiliki  nilai  yang  lebih  besar dibandingkan  dengan  indicator  dari  variabel laten lain. Composite reliability Cronbach alpha >0,7 Composite reliability  >0,7 Tabel 2. Pengujian model structural ( inner model ). Statistik uji Penjelasan Nilai batas R-square Berfungsi menjelaskan bagaimana pengaruh dari variabel eksogen terhadap variabel endogen. 0.67; 0.33; dan 0.19 mnunjukkan model “kuat”, “moderat’, dan “lemah” Estimasi koefisien jalur Estimasi yang digunakan harus memiliki nilai signifikansi untuk melihat  hubungan  jalur  dalam  model structural Penelitian inimenggunakan signifikansi di level 5% dengan nilai t-tabel 1.96
f - square untuk effect size Nilai  f-square  merupakan  nilai  yang menentukan  apakah  variabel  laten memiliki pengaruh yang lemah, menengah,  atau  besar  pada  evaluasi inner model. 0.02; 0.15; dan 0.35 menentukan pengaruh yang kecil, menengah, atau besar (Chin, 2010; Ghozali,
2021; Hair et al., 2019)
Relevansi prediksi dari Q-square Prosedur yang digunakan yaitu
blindfolding
untuk merepresentasi synthesis  dari  cross-validate  dan  fungsi fitting  dengan  prediksi  dari  observed variabel dan estimasi dari parameter konstruk. Nilai Q-square >0 menunjukkan bahwa variabel eksogen baik sebagai variabel penjelas dan mampu memprediksi variabel endogen. GOF  ( Goodness  of Fi t) Mengevaluasi model secara keseluruhan  0.36; 0.25; 0.10, menunjukkan model “besar”, “medium”, dan “kecil”.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Perilaku  bisnis  petani  merupakan  semua  kegiatan  atau  aktivitas  petani  padi  sawah  non irigasi  dalam  upaya  untuk  menghasilkan  keuntungan  mulai  tahap  perencanaan  hingga pascapanen.  Ada  4  prinsip  utama  dalam  dalam  perilaku  bisnis  petani  yang  digunakan  sebagai indicator dalam mengetahui perilaku bisnis petani padi yaitu upaya efisiensi, upaya prestasi, upaya manajemen,  dan  upaya  kerjasama.  Hipotesis  pertama  (H1)  pada  penelitian  ini  adalah  diduga sebagian  besar  petani  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  telah  melakukan  perilaku  bisnis  yang baik (>50%) dalam usahatani padi sawah non irigasi. Untuk membuktikan hipotesis pertama maka dilakukan uji proporsi sebagai berikut:
𝑍 = 𝑥 𝑛 − 𝑃 0 √ 𝑃0(1−𝑃0) 𝑛 Keterangan: x : Jumlah petani sampel yang  mempunyai  perilaku bisnis  yang  baik  dalam usatani padi n : Jumlah  keseluruhan sampel P 0 : Proporsi
yang digunakan yaitu 0,5 (50%).
Kriteria pengujian: Z hitung > Z Tabel: H0 ditolak, H1 diterima Z hitung < Z Tabel: H0 diterima, H1 ditolak
Petani sawah dengan lahan non irigasi
𝑍ℎ𝑖𝑡 = 75 100 − 0.5 √ 0.5(1−0.5)
100
Z hit = 5 Z Tabel = 1.645 Z hitung > Z Tabel: H0 ditolak, H1 diterima Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan uji proporsi didapatkan hasil bahwa pada 100 responden  Z  hitung  sebesar  5  sedangkan  Z  Tabel  1,645,  sehingga  H1  diterima.  Hal  ini  berarti sebagian  besar  petani  sawah  non  irigasi  (>50%)  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  memiliki perilaku bisnis yang baik dalam usahatani padi.
Analisis perilaku kewirausahaan dan dampaknya terhadap kinerja usahatani padi sawah non irigasi.
Uji Kebaikan Model ( outer model )
Pengujian kebaikan model terbagi menjadi dua tahap yaitu outer model dan inner model. Analisis  terhadap  outer  model  dalam  hubungannya  antara  konstruk  dengan  variabel  latennya.
Pengujian  ini  dapat  terlihat  dari  nilai composite  reliability yang  berada  di  atas  0,7  dan average variance extracted yang berada di atas 0,5. Hasil ini juga didukung oleh nilai cronbach alpha yang berada  di  atas  0,7.  Berdasarkan  indikator-indikator  tersebut  menunjukan  bahwa  penggunaan konstruk dalam menjelaskan variabel latennya sudah sesuai atau baik. Lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 3 .
Tabel 3. Hasil pengujian outer model .
Variabel laten Cronbach Alpha  Composite reliability Average variance extracted (AVE) Karakteristik 0.887 0.914 0.727 Kinerja usahatani 0.846 0.897 0.685 Perilaku Kewirausahaan 0.844 0.890 0.619 Lingkungan usaha 0.881 0.910 0.629 Sumber: Analisis data primer (2021).
Selanjutnya  pengujian convergent  validity variabel  konstruk  atau  manifiest  untuk  setiap variabel  laten  yang  menunjukan  hasil  baik.  Keseluruhan  nilai outer  loading variabel  konstruk berada di atas 0,5 dan mempunyai nilai signifikan yang berada di bawah 0,05 (5%) sebagaimana pada Tabel 4 .
Tabel 4. Hasil pengujian outer loading ( outer model ).
Variabel laten Manifest Outer Loading P-Value Karakteristik petani Pendidkan 0.829 0.000 Pengalaman 0.849 0.000 Motivasi 0.871 0.000 Persepsi 0.869 0.000 Lingkungan usaha Input 0.697 0.000 Penyuluhan 0.828 0.000 Saprodi 0.840 0.000 Promosi 0.740 0.000 Kel.Tani 0.893 0.000 Pasar 0.775 0.000 Perilaku Inovatif 0.860 0.000 Risiko 0.827 0.000 Tekad 0.716 0.000 Tanggap 0.702 0.000 Mandiri 0.816 0.000 Kinerja Pendapatan 0.780 0.000 Pangsa 0.890 0.000 Bersaing 0.834 0.000 Komitmen 0.804 0.000 Sumber: Analisis data primer (2021).
Pengujian convergent validity dari variabel konstruk ke variabel laten lainya juga menunjukan hasil baik. Keseluruhan nilai outer loading variabel konstruk ke variabel laten yang dituju lebih besar dibandingkan ke variabel laten lainya sebagaimana yang terlihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Hasil pengujian cross loading ( outer model ).
Variabel laten Manifest Variabel laten Kinerja Perilaku Lingkungan Karakteristik Karakteristik Pendidikan 0.154 0.261 0.362 0.829 Pengalaman 0.159 0.103 0.298 0.840 Motivasi 0.224 0.163 0.344 0.871 Persepsi 0.215 0.135 0.355 0.869 Lingkungan usaha Input 0.332 0.385 0.697 0.167 Penyuluhan 0.400 0.487 0.828 0.406 Saprodi 0.316 0.493 0.830 0.388 Promosi 0.467 0.433 0.740 0.283
Kel.Tani 0.435 0.615 0.893 0.401 Pasar 0.461 0.605 0.755 0.263 Perilaku Inovatif 0.684 0.860 0.570 0.220 Risiko 0.592 0.827 0.543 0.186 Tekad 0.500 0.712 0.497 0.170 Tanggap 0.372 0.706 0.528 0.127 Mandiri 0.840 0.816 0.413 0.149 Kinerja Pendapatan 0.780 0.514 0.360 0.035 Pangsa 0.890 0.625 0.421 0.217 Bersaing 0.834 0.622 0.451 0.230 Komitmen 0.803 0.608 0.449 0.214
Sumber: Analisis data primer (2021).
Uji Kebaikan Model ( inner model ) Analisis terhadap inner model dalam hubungannya antar variabel latennya pada model yang dibentuk  dalam  penelitian  ini.  Pengujian  ini  meliputi  koefisien  determinasi,  nilai predictive relevance dan goodness of fit index . Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6. Hasil pengujian inner model . Indikator Nilai Keterangan Koefisien determinasi (R 2 ) model perilaku kewirausahaan 0.423 Moderat Koefisien determinasi (R 2 ) model kinerja usahatani 0.516 Moderat Predictive relevance (Q 2 ) 0.720
Q 2 > 0, Baik
Goodness of fit index (GoF) 0.558 Besar
Sumber: Analisis data primer (2021).
Pengujian inner model menunjukan bahwa model yang dibentuk dalam penelitian sudah baik yang terlihat dari rata-rata nilai koefisien determinasi yang berada pada tingkatan moderat. Selain itu, nilai goodness of fit index yang berada pada tingkatan besar dan nilai predictive relevance yang berada di atas nol (0).

## Pengujian Hipotesa
Pengujian  hipotesa  dalam  penelitian  ini  meliputi  dua  model  yaitu  pengaruh  karaktersitik individu  dan  lingkungan  usaha  terhadap  perilaku  kewirausahaan  dan  pengaruh  perilaku kewirausahaan terhadap kinerja usahatani. Secara keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 7 .
Tabel 7. Pengujian Hipotesa Hipotesis Koefisien P-Value Karakteristik → Perilaku -0.054 0.448 Lingkungan usaha → Perilaku 0.670 0.000 Perilaku → Kinerja 0.718 0.000
Sumber: Analisis data primer (2021).

## Pengaruh karakteristik petani terhadap perilaku kewirausahaan
Berdasarkan hasil pengujian hipotesa menunjukan karakteristik petani tidak berpengaruh terhadap perilaku kewirausahaan. Karakteristik petani yang tidak berpengaruh terhadap perilaku kewirausahaan  berkaitan  dengan  motivasi  petani  yang  rendah.  Mayoritas  petani  setempat melakukan usaha untuk melanjutkan usaha keluarga. Sebagian kecil petani saja yang bercita-cita dalam berwirausaha pada usahatani ini.
Dari  keempat  (4)  konstruk  pembentuk  variabel  karakteristik  petani,  motivasi  berusaha mempunyai outer  loading terbesar  dibandingkan  indikator  lainnya.  Ini  menunjukan  bahwa motivasi berusaha memiliki dampak terbesar dalam karakteristik petani dan hubungannya dengan perilaku  kewirausahaan.  Konstruk  dengan  terbesar  berikutnya  yaitu  persepsi  terhadap  usaha ( Sipayung  et  al.,  2021 ; Sipayung  &  Joka,  2021 ).  Rata-rata  petani  setempat  memiliki  keyakinan yang  cukup  tinggi  terhadap  keberhasilan  usahayan.  Dengan  tingkat  motivasi  yang  rendah,  dan mayoritas  petani  dengan  tingkat  pendidikan  rendah  menyebabkan  keseluruhan  faktor  ini  tidak berpengaruh terhadap perilaku kewirausahaan.
Pengaruh lingkungan usaha terhadap perilaku kewirausahaan Lingkungan  usaha  berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  kewirausahaan.  Koefisien variabel lingkungan usaha bertanda positif sebesar 0,670 artinya bahwa peningkatan lingkungan usaha yang semakin kondusif maka perilaku kewirausahaan semakin meningkat atau baik. Secara keseluruhan,  rata-rata  konstruk  pembentuk  variabel  lingkungan  berada  dalam  kategori  cukup. Dengan  kondisi  lingkungan  usaha  yang  cukup  kondusif  mampu  membentuk  perilaku-perilaku kewirausahaan  bagi  petani  ( Hernando  et  al.,  2015 ; Taena  et  al.,  2023 ).  Kekompakan  dalam kelompok  tani  menjadi  konstruk  dengan outer  loading terbesar  dibandingkan  indikator  lainnya pada  variabel  laten  ini. Hasil  menunjukan  bahwa  kekompakan  kelompok  tani berperan  penting dalam lingkungan usaha. Dengan petani yang saling kompak maka dapat berbagi informasi untuk meningkatkan produksi dan memasarkan hasil yang lebih menguntungkan.
Variabel  konstruk  dengan outer  loading terbesar  lainnya  yaitu  kemudahan  dalam mendapatkan  sarana  produksi.  Rata-rata  persepsi  petani  terhadap  kemudahan  sarana  produsi berada dalam kategori cukup. Artinya tidak semua petani dapat mengakses input produksi dengan mudah. Untuk benih, petani setempat telah mampu menyediakannya secara mandiri.
Berdasarkan hasil tersebut, menunjukan faktor internal (karakteristik) dan faktor eksternal (lingkungan usaha) memberikan pengaruh yang berbeda terhadap perilaku kewirausahaan petani. Hasil ini berbeda dengan pendapat Welter & Smallbone (2011) , yang menjelaskan bahwa perilaku kewirausahaan tidak bersifat homogen namun dipengaruhi berbagai interaksi yang kompleks dari faktor internal dan eksternal. Hal ini dikarenakan faktor internal petani yang berada dalam kondisi yang  kurang  mendukung  seperti  motivasi  petani  yang  rendah.  Koefisien  determinasi  model persamaan perilaku sebesar 0,516 Artinya variasi dari perilaku kewirausahaan petani yang dapat dijelaskan oleh karakteristik dan lingkungan usaha sebesar 51,6 persen sedangkan sisanya 48,4 persen dijelaskan faktor lainnya.

## Pengaruh perilaku kewirausahaan terhadap kinerja usahatani
Perilaku  kewirausahaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  usahatani.  Koefisien variabel ini bertanda positif sebesar 0,718 artinya semakin baik perilaku kewirausahaan petano maka kinerja usahatani padi semakin meningkat. Dari kelima (5) konstruk, inovatif mejadi kontruk dengan outer  loading terbesar  dibandingkan  indikator  lainnya.  Hasil  ini  menunjukan  bahwa perilaku  inovasi  petani  berdampak  terbesar  terhadap  perilaku  kewirausahaannya.  Analisa deskriptif menunjukan bahwa konstruk ini mempunyai nilai rata-rata sebesar 2,99. Artinya inovasi yang  dilakukan  oleh  petani  berada  dalam  kategori  cukup.  Perilaku  inovasi  berdampak  besar terhadap perilaku kewirausahaan berkaitan dengan upaya peningkatan kemampuan bersaing dan pangsa pasar.
Temuan  ini  sama  dengan  penelitian Dirlanudin  (2010) dan Khairiyakh  et  al.  (2019) ,  yang menemukan  perilaku  wirausaha  berpengaruh  positif  terhadap  keberhasilan  usaha.  Dalam penelitiannya,  kinerja  usaha  bergantung  pada  perilaku  dilakukan  oleh  pengusaha  dan  kondisi internal yang berpengaruh terhadap pengambilan keputusan bisnis. Koefisien determinasi model persamaan kinerja sebesar 0,423. Artinya variasi dari kinerja usahatani yang dapat dijelaskan oleh perilaku  kewirausahaan  sebesar  42,3  persen  sedangkan  sisanya  57,7  persen  dijelaskan  faktor lainnya.

## Simpulan
Berdasarkan pembahasan tersebut, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Usahatani padi sawah non irigasi memiliki, karakteristik lingkungan usaha petani, perilaku kewirausahaan, dan kinerja usahatani setempat rata-rata berada dalam kondisi cukup baik. Karakteristik  petani  dan  lingkungan  usaha  masing-masing  berpengaruh  positif  terhadap perilaku  kewirausahaan  petani.  Lingkungan  usaha  memberikan  pengaruh  terbesar dibandingkan karakteristik petani terhadap perilaku kewirausahaan.
2. Usahatani padi sawah non irigasi memiliki, karakteristik petani dan lingkungan mempunyai dampak  yang  berbeda  terhadap  perilaku  kewirausahaan  petani.  Karakteristik  petani  tidak berpengaruh  terhadap  perilaku  kewirausahaan  petani.  Sedangkan  lingkungan  usaha berpengaruh signifikan dan positif terhadap perilaku kewirausahaan.
3. Perilaku kewirausahaan berpengaruh positif terhadap kinerja usahatani

## Daftar Pustaka
Astuti, R. P., Bahtera, N. I., & Atmaja, E. J. J. (2019). Karakteristik dan Perilaku Kewirausahaan Petani Lada Putih Muntok. Society , 7 (2). Badan Pusat Statistik. (2021). Kabupaten Timor Tengah Utara Dalam Angka 2021 . Badan Pusat Statistik. (2023). Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2023 (BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur (ed.)). BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Chin,  W.  W.  (2010).  How  to  Write  Up  and  Report  PLS  Analyses.  In Handbook  of  Partial  Least Squares . https://doi.org/10.1007/978-3-540-32827-8_29 Dirlanudin. (2010). Perilaku wirausaha dan keberdayaan pengusaha kecil industri agro: Kasus di Kabupaten Serang Provinsi Banten. Jurnal Penyuluhan .
Ghozali,  I.  (2021).  Partial  Least  Squares,  Konsep,  Teknik,  dan  Aplikasi  Menggunakan  Program SmartPLS 3.2.9 untuk peneliti. In Universitas Diponegoro (Vol. 3). Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). An Introduction to Structural Equation Modeling . https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7_1 Hair, J. F., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). Rethinking some of the rethinking of partial least squares. European Journal of Marketing , 53 (4). https://doi.org/10.1108/EJM-10-2018-0665 Hermawan,  A.,  Witjaksono,  R.,  &  Harsoyo,  H.  (2015).  PERILAKU  BISNIS  PETANI  DALAM USAHATANI  BERAS  SEMI  ORGANIK  DI  KECAMATAN  PANDAK  KABUPATEN  BANTUL. Agro Ekonomi , 26 (1). https://doi.org/10.22146/jae.18143
Hernando, P., Esry, T., Laoh, O. H., Timban, J. F. J., & Baroleh, J. (2015). Perilaku Petani Dalam Pengelolaan  Usahatani  Kelapa  di  Desa  Gosoma  Kecamatan  Tobelo  Kabupaten  Halmahera Utara. Jurnal Unsrat , 10 (6).
Karma, Seniorita, & Efendi, S. (2018). Perilaku Kewirausahaan pada Usaha Tani Jeruk Besar di Kabupaten Pangkep. Agrokompleks , 17 (2).
Khairiyakh, R., Elwamendri, E., & Amalia, D. N. (2019). PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KINERJA USAHATANI KARET DI PROVINSI JAMBI. SEPA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 16 (1). https://doi.org/10.20961/sepa.v16i1.33282 Nirmala, A., Hanani, N., & Muhaimin, A. (2016). Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Petani Tanaman Pangan di Kabupaten Jombang. HABITAT , 27 (2). https://doi.org/10.21776/ub.habitat.2016.027.2.8
Riyadh, M. I. (2015). Analisis Nilai Tukar Petani Komoditas Tanaman Pangan di Sumatera Utara. Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik , 6 (1).
Sipayung, B. P., Fobia, T., Taena, W., & Joka, U. (2021). MODEL PENGELOLAAN DANA DESA DAN PEMBERDAYAAN  PETANI  DI  DESA  PERBATASAN  INDONESIA  DENGAN  TIMOR  LESTE. Analisis Kebijakan Pertanian , 19 (2). https://doi.org/10.21082/akp.v19n2.2021.135-148 Sipayung, B. P., & Joka, U. (2021). Efek Multiplier Dana Desa di Masyarakat Tani Desa Perbatasan NKRI-RDTL Kabupaten Timor Tengah Utara. AGRIMOR , 6 (1). https://doi.org/10.32938/ag.v6i1.1246
Taena,  W.,  Sipayung,  B.  P.,  Blegur,  F.  A.,  Tenggara,  E.  N.,  &  Klau,  A.  D.  (2023). Comparative advantages and factors affecting agriculture production and income in the food estate area on the  Indonesia – Timor-Leste border Keywords The  Indonesian government has created  a food estate  area  in  Belu  Regency  ,  supported  by  the  construction . 13 (1),  56 – 65. https://doi.org/10.55493/5005.v13i1.4762
Welter,  F.,  &  Smallbone,  D.  (2011).  Institutional  Perspectives  on  Entrepreneurial  Behavior  in
Challenging Environments. Journal of Small Business Management , 49 (1). https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00317.x
Zainura, U. (2016). Pengaruh Perilaku Kewirausahaan terhadap Kinerja Usahatani Kopi Arabika Gayo di Kabupaten Bener Meriah Provinsi Aceh. Economicus: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen ,
8 (1).