KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 6, Juni 2023, Hal 843-851 DOI 10.30865/klik.v3i6.919 https://djournals.com/klik

## Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
Bagaskara Antaris 1 , Asif Faroqi 2 , Anita Wulansari 3*
Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya, Indonesia Email: 1 antaris50@gmail.com, 2, asiffaroqi.si@upnjatim.ac.id, 3, anita.wulansari.sisfo@upnjatim.ac.id Email Penulis Korespondensi: antaris50@gmail.com
Abstrak− Aplikasi antrian di Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya adalah sebuah aplikasi berbasis mobile yang digunakan untuk  memudahkan pasien dalam mendaftar antrian untuk  berobat  ke rumah sakit.  Aplikasi  ini dikembangkan dengan tujuan untuk meminimalisir waktu tunggu pasien saat mendaftar antrian di loket registrasi. Data diperoleh melalui survei kepada pengguna aplikasi  dan dianalisis memakai regresi  linear berganda dengan bantuan SPSS  Versi26. tujuan pada penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  penerimaan  pengguna  atau  pasien terhadap aplikasi mobile RS Bhayangkara Surabaya berdasarkan model Technology Acceptance Model (TAM). Dengan demikian,  pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  penerimaan  dengan  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi penerimaan penterhadap Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya. Metode yang digunakan pada penelitian ini  adalah  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dengan  menggunakan  tujuh  variabel  utama  yaitu  Complexity, Voluntariness, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, Behavioral Intention  to Use  dan Actual Technology Use. Teknik yang dipilih dalam penelitian ini adalah simple random sampling. Sampel yang diambil sebesar 380 responden dari populasi 4935 pengguna. Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan  bahwa  kesepuluh  hipotesis  dan  penelitian  ini  terdapat  variabel  voluntariness  tidak  berpengaruh,  sehingga kompleksitas,  persepsi  penggunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan,  sikap  penggunaan,  dan  niat  perilaku  untuk menggunakan suatu sistem informasi merupakan faktor yang mempengaruhi pengguna untuk tetap terus menggunakan sistem tersebut.
Kata Kunci: TAM; Regresi; Validitas; Reliabilitas; RS Bhayangkara
Abstract− The queue application at Bhayangkara Hospital Surabaya is a mobile-based application designed to facilitate patients in  registering  for  appointments  at  the  hospital. Data  was obtained  through  a  survey  conducted  among  application  users  and analyzed using multiple linear regression with the assistance of SPSS Version 26. The objective of this research is to determine the factors that influence the acceptance of the mobile application by users or patients of Bhayangkara Hospital Surabaya based on the Technology Acceptance Model (TAM) framework. Thus, this study conducted an acceptance analysis by identifying the factors that affect the acceptance of the Mobile Application of Bhayangkara Hospital Surabaya. The method used in this research is  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  using  six  main  variables:  Complexity,  Voluntariness,  Perceived  Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, Behavioral Intention to Use, and Actual Use. The chosen technique for this research is simple random sampling. The sample size taken was 380 respondents from a population of 4935 users. Based on the results of the data analysis conducted, it can be concluded that out of the ten hypotheses in this study, the voluntariness variable does  not  have  an  effect.  Therefore,  complexity,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  attitude  toward  using,  and behavioral intention to use an information system are factors that influence users to continue using the system.
Keywords : TAM; Regression; Validity; Reliability; RS Bhayangkara

## 1. PENDAHULUAN
Berkembangnya  teknologi  informasi  dan  komunikasi  menghasilkan  dampak  yang  relevan  pada  bermacam  bagian kehidupan sehari-hari, meliputi sektor kesehatan. Di Indonesia, penggunaan teknologi informasi dalam bidang kesehatan semakin meluas untuk meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan kualitas pelayanan medis. Salah satu contohnya adalah penggunaan  aplikasi  mobile  dalam  rumah  sakit  untuk  mempermudah  pendaftaran  antrian  online  dan  memberikan informasi yang berguna bagi pasien. Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya adalah salah satu rumah sakit yang bersungguh- sungguh  untuk  masyarakat  agar  diberikan  pelayanan  kesehatan  yang  terbaik.  Untuk  mengatasi  kebutuhan  pelayanan kesehatan yang semakin rumit, Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya mengembangkan Aplikasi Mobile RS Bhayangkara Surabaya sebagai solusi untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan memudahkan pasien dalam melakukan pendaftaran antrian secara online. Aplikasi ini menyediakan fitur-fitur seperti informasi kamar, informasi dokter, pendaftaran antrian online, dan riwayat kesehatan, yang diharapkan dapat memenuhi kebutuhan dan keinginan pengguna.
Namun, penggunaan aplikasi mobile dalam rumah sakit tidak selalu dihadapi dengan penerimaan yang tinggi dari pengguna.  Beberapa  pengguna  mungkin  mengalami  kesulitan  dalam  menggunakan  aplikasi  atau  lebih  memilih  untuk melakukan  pendaftaran  antrian  secara  offline.  Maka  dari  itu,  penting  untuk  memahami  aspek-aspek  yang  dapat mempengaruhi penerimaan pengguna terhadap aplikasi mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya. Dalam konteks ini, Technology  Acceptance  Model  (TAM)  menjadi  kerangka  kerja  yang  relevan  untuk  mengkaji  bagaimana  penerimaan pengguna terhadap aplikasi tersebut. TAM dikembangkan oleh Davis (1989)[1] [2] [3] dan telah banyak diterapkan dalam penelitian  tentang  penerimaan  teknologi  informasi.  Model  ini  mengidentifikasi  dua  faktor  utama  pada  pengunaan teknologi yang mempengaruhi minat perilaku, yaitu perceived usefulness (persepsi kegunaan) dan perceived ease of use (persepsi  kemudahan  penggunaan).  Dengan  memahami  faktor-faktor  ini,  Rumah  Sakit  Bhayangkara  Surabaya  dapat
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
melakukan perbaikan dan pengembangan yang tepat untuk meningkatkan penerimaan dan penggunaan aplikasi antrian mereka.
Selain itu, penggunaan Aplikasi Mobile RS Bhayangkara Surabaya di Rumah Sakit Bhayangkara juga memiliki implikasi  yang  lebih  luas  dalam  meningkatkan  kualitas  pelayanan  dan  pengelolaan  informasi.  Dengan  menggunakan aplikasi  ini, pasien dapat  dengan mudah mengakses informasi  tentang ketersediaan kamar, jadwal dokter, dan riwayat kesehatan mereka. Hal  ini memungkinkan pasien untuk  lebih terlibat dalam proses perawatan dan membuat  ketetapan yang semakin baik terkait dengan kesehatan mereka. Lebih lanjut, penggunaan aplikasi ini juga bisa menopang rumah sakit terhadap pengelolaan data pasien, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan efisiensi pelayanan. Dengan demikian, pada penelitian ini dilakukan analisis penerimaan dengan mengetahui aspek-aspek yang berdampak terhadap penerimaan penterhadap Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya.
Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah Technology Acceptance Model (TAM) dengan menggunakan tujuh  variabel  utama  yaitu Complexity,  Voluntariness,  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use, Attitude  Toward Using,  Behavioral  Intention  to  Use dan Actual  Technology  Use .  Maka  dari  itu,  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi  penerimaan pengguna atau pasien terhadap aplikasi  mobile RS Bhayangkara  Surabaya  berdasarkan  model  Technology  Acceptance  Model  (TAM).[4] [2] .  TAM  digunakan  untuk menjelaskan  perilaku  penerimaan  teknologi  informasi,  dan  menegaskan  bahwa  persepsi  kegunaan  dan  kemudahan penggunaan  teknologi  adalah  faktor  penentu  utama  dalam  penggunaan  teknologi  oleh  individu.  TAM  telah  terbukti sebagai model yang kuat dalam menjelaskan dan memprediksi perilaku penerimaan teknologi oleh individu. Dalam TAM, persepsi kegunaan mencakup keyakinan individu tentang sejauh mana penggunaan teknologi tersebut akan meningkatkan kinerja mereka dalam melakukan tugas-tugas tertentu, sedangkan persepsi kemudahan penggunaan mencakup keyakinan individu tentang sejauh mana teknologi tersebut mudah digunakan. Dengan demikian, TAM menjadi model penting dalam memahami  perilaku  penerimaan  teknologi  informasi  oleh  individu  dan  dapat  digunakan  dalam  merancang  dan mempromosikan teknologi yang akan diterima dengan baik oleh pengguna.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan tahapan analisis,  desain penelitian, pengembangan instrumen, teknik analisis data, dan uji hipotesis. Dalam tahap analisis, data dikumpulkan dan dianalisis secara sistematis. Desain penelitian  memilih  kerangka  kerja  dan  metode  yang  tepat.  Pengembangan  instrumen  melibatkan  pembuatan  alat pengumpulan  data  yang  valid.  Teknik  analisis  data  memakai  metode  statistik  untuk  mengolah  data.  Uji  hipotesis dilakukan untuk menguji dan menginterpretasi hasil. Gambar 1 memberikan pandangan visual tentang tahapan-tahapan tersebut, memastikan kehandalan dan akurasi data yang terkumpul dalam penelitian ini.

## Gambar  1. Alur penelitian

## 2.1 Identifikasi Malasah
Identifikasi masalah pada penelitian ini telah dipaparkan sebelumnya di bagian latar belakang. Persoalan yang diangkat pada  penelitian ini adalah bahwa saat  ini rumah sakit bhayangkara surabaya telah menggunakan aplikasi  antrian yang Bernama RS Bhayangkara Surabaya untuk memberikan kemudahan kepada pasien dalam mengakses layanan kesehatan di rumah sakit. Pasien dapat melakukan reservasi dan antrian secara daring tanpa perlu hadir secara fisik di rumah sakit, sehingga  dapat  mengurangi  waktu  tunggu  dan  meminimalisir  risiko  penularan  penyakit.  Berdasarkan  hasil  survey  ke lapangan  gejala  permasalahan  pada  aplikasi  ini  yaitu  beberapa  orang  merasa  kesulitan  dalam  melakukan  pendaftaran antrian  dengan  aplikasi  tersebut.  Selain  itu  ada  pengguna  lebih  memilih  pendaftaran  antrian  offline  atau  pendaftaran antrian dengan datang ketempat, dengan tidak menggunakan aplikasi. Sehingga dari hal tersebut maka dirasa perlu untuk dilakukannya  evaluasi  mengenai  aspek  apa  saja  yang  dapat  berdampak  terhadap  perilaku  pengguna  ketika  menerima aplikasi  antrian  RS  Bhayangkara  Surabaya.  Karena  jika  pengguna  mengalami  banyak  kesulitan  saat  mengakses  dan
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
menggunakan  sistem  tersebut,  maka  pemakai  merasa  kesulitan  dalam  menggunakan  aplikasi  antrian  tersebut  saat melakukann pendaftaran antrian online..

## 2.2 Penentuan Populasi dan Sampel
Pada Penelitian ini populasi sebanyak 4935 pengguna atau pasien rumah sakit bhayangkara Surabaya. Pada penelitian ini, pemilihan sampel dilakukan dengan menerapkan rumus Slovin. Sampel adalah subset dari jumlah keseluruhan kualitas dan  karakteristik  yang  dipunyai  oleh  komunitas  tersebut. [5],  [6] Oleh  karena  itu,  sampel  merupakan  bagian  yang mewakili  populasi  secara  menyeluruh.  Oleh  sebab  itu,  dalam  pengambilan  sampel,  metode  tertentu  harus  digunakan berdasarkan pertimbangan-pertimbangan yang relevan. Dengan perhitungan menggunakan slovin sampel yang diperoleh sebanyak 370 responden atau pasien.

## 2.3 Pengembangan Instrumen
Table 1. Instrumen Pertanyaan No Variabel Item Pernyataan Sumber 1 complexity C1 Saya tidak membutuhkan banyak waktu saat melakukan pendaftaran antrian online menggunakan aplikasi RS Bhayangkara Surabaya [7] C2 Saya tidak merasa rumit dalam melakukan pendaftaran antrian online pada aplikasi RS Bhayangkara Surabaya C3 Saya  berusaha  untuk  menggunakan  aplikasi  RS  Bhayangkara Surabaya  secara  maksimal  meskipun  terkadang  mengalami gangguan. 2 Voluntariness V1 Saya  membutuhkan  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  saat melakukan pendaftaran antrian. [7] V2 Saya  merasa  tidak  harus  menggunakan  aplikasi  RS  Bhayangkara Surabaya  meski  aplikasi  tersebut  terbukti  membantu  dalam  proses pendaftaran antrian. V3 Tidak ada paksaan bagi saya untuk menggunakan aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya V4 Aplikasi  RS  Bhayangkara  tidak  harus  digunakan  dalam  proses pendaftaran antrian 3 Perceived Usefulness POU1 Saya  bisa  memperoleh  antrian  lebih  cepat  dengan    Aplikasi  RS Bhayangkara Surabaya [8] POU2 Saat saya mendaftar secara online, tidak memerlukan banyak waktu.   [7] POU3 Saya  merasa  bahwa  penggunaan  aplikasi  antrian  RS  Bhayangkara Surabaya sangat berpengaruh pada efektivitas pendaftaran antrian. POU4 Saya  merasa  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  sangat  berguna untuk membantu proses pendaftaran antrian di rumah sakit tersebut.
4 Perceived  Ease  of Use PEOU1 Saya  merasa  bahwa  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  fleksibel dalam penggunaannya. [7] PEOU 2 Saya  merasa  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  mudah  dipahami dalam penggunaannya. PEOU 3 Saya merasa aplikasi RS Bhayangkara Surabaya membagikan arahan yang jelas serta mudah dimengerti untuk menyelesaikan pendaftaran antrian secara online. PEOU 4 Saya  merasa  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  sangat  mudah diakses dan dapat digunakan kapan saja sesuai kebutuhan 5 Attitude Toward Using ATU1 Saya merasa senang menggunakan aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya karena memberikan kemudahan dalam proses pendaftaran antrian. [9] ATU2 Saya  merasa  senang  berinteraksi  dengan    Aplikasi  antrian  RS Bhayangkara Surabaya ATU3 Saya  percaya  dengan  aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  untuk mendaftar antrian. ATU4 secara  umum,  saya  suka  menggunakan  aplikasi  antrian  RS Bhayangkara Surabaya untuk mendaftar antrian [1] 6 Behavioral Intention to Use BIU 1 Saya  mencoba  mengoperasikan  setiap  fitur  yang  dimiliki  oleh aplikasi  antrian  RS  Bhayangkara  Surabaya  untuk  memaksimalkan penggunaannya. [7] BIU 2 Saya  memanfaatkan  aplikasi  RS  Bhayangkara  untuk  mendaftar antrian.
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
BIU 3 Saya  memiliki  rencana  untuk  menggunakan  Aplikasi  RS Bhayangkara Surabaya secara berkesinambungan. BIU 4 Saya berencana untuk terus menggunakan Aplikasi RS Bhayangkara Surabaya  dalam  melakukan  pendaftaran  antrian  hingga  masa mendatang. BIU 5 Saya  berharap  dapat  menggunakan  Aplikasi  RS  Bhayangkara Surabaya secara berkelanjutan di masa depan. 7 Actual  technology use AU1 Saya rutin menggunakan Aplikasi RS Bhayangkara Surabaya untuk mendaftar antrian. [7] AU2 Saya  menganggap  Aplikasi  RS  Bhayangkara  Surabaya  sangat membantu  dalam  menyelesaikan  pendaftaran  antrian  dalam  waktu yang ditentukan. [7] AU3 Saya merasa bahwa aplikasi  RS Bhayangkara Surabaya merupakan salah satu bentuk teknologi canggih dalam mendukung agar antrian tidak panjang. [3] AU4 Saya berencana untuk terus menggunakan Aplikasi RS Bhayangkara Surabaya  dalam  melakukan  pendaftaran  antrian  hingga  masa mendatang.

## 2.4 Teknik Analisis Data
Penelitian ini memakai teknik yaitu menggunakan Teknik analisa data regresi linear ganda. Analisis regresi linear ganda yakni suatu pendekatan statistika dengan diterapkan untuk memahami gabungan fungsional antara sebuah variabel terikat (dependent  variable)  dengan  dua  atau  lebih  variabel  bebas  (independent  variable).  Penelitian  ini  mengunakan  analisis regresi linear ganda dengan tujuan untuk memperkirakan sejauh mana dampak beberapa variabel bebas terhadap variabel terikat.  Selain  itu,  bisa  dipakai  untuk  meramalkan  nilai  variabel  terikat  jika  nilai-nilai  seluruh  variabel  bebas diketahui[10].

## 2.5 Model Konseptual

## Gambar  2. Model Konseptual
Berdasarkan studi literatur dan identifikasi permasalahan yang ada, peneliti mengembangkan penelitian ini dengan menerapkan suatu model konseptual. Penelitian ini memaparkan tentang hubungan antara aspek-aspek relevan yang dapat berdampak  terhadap  perilaku  untuk  memakai  aplikasi  antrian  rumah  sakit  bhayangkara  Surabaya  penelitian  ini menggunakan  TAM  karena  model  ini  sering  dipakai  untuk  memperhitungkan  tingkat  penerimaan  pemakai  (user acceptance)  dan  pemakai  yang  berdasarkan  persepsi  mengenai  keluasan  penggunaan  dan  manfaat  teknologi  informasi menurut Davis, peneliti merancang model konseptual untuk penelitian ini. (1989).[11]
Hipotesis pada Penelitian ini sebagai berikut :
H1: Complexity (Kompleksitas)  berpengaruh  positif  terhadap Perceived  usefulness (Persepsi  Penggunaan)  dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H2: Perceived  ease  of  use (Persepsi  Kemudahan  Penggunaan)  berpengaruh  positif  terhadap Perceived  usefulness (Persepsi Penggunaan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H3: Perceived usefulness (Persepsi Penggunaan) berpengaruh positif terhadap Attitude Toward Using (sikap terhadap penggunaan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H4: Perceived  ease  of  use (Persepsi  Kemudahan  Penggunaan)  berpengaruh  positif  terhadap Attitude  Toward  Using (sikap terhadap penggunaan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H5: Voluntariness (Kesukarelaan)  berpengaruh  positif  terhadap Behavior  intention  to  use (Niat  Perilaku  untuk menggunakan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
H6: Perceived usefulness (Persepsi Penggunaan) berpengaruh positif terhadap Behavior intention to use (Niat Perilaku untuk menggunakan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H7: Attitude Toward Using (sikap terhadap penggunaan) berpengaruh positif terhadap Behavior intention to use (Niat Perilaku untuk menggunakan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H8: Perceived  usefulness (Persepsi  Penggunaan)  berpengaruh  positif  terhadap Actual  technology  use (Penggunaan Teknologi sebenarnya) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H9: Behavior intention to use (Niat Perilaku untuk menggunakan) berpengaruh positif terhadap Actual technology use (Penggunaan Teknologi sebenarnya) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
H10: Complexity (Kompleksitas) berpengaruh positif terhadap Voluntariness (Kesukarelaan) dalam aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Analisis Data

## 3.1.1 Uji validitas dan uji reliabilitas
Validitas  adalah  sebuah  parameter  yang  membuktikan  sejauh  mana  suatu  perangkat  pengukuran  mengukur  yang sebaiknya  diukur  dengan  sebenar-benarnya.  Semakin  naik  validitas  suatu  perangkat  maka  semakin  akurat  instrumen tersebut dalam mengukur data yang dimaksud. Pengujian validitas ini sangat penting dilakukan untuk memastikan bahwa pertanyaan-pertanyaan yang diajukan tidak menyimpang dari data yang dihasilkan sehingga gambaran yang dimaksudkan terhadap  variabel  tersebut.[12].  Validitas  yaitu  suatu  ukuran  yang  mengindikasikan  tingkat  keabsahan  dan  kebenaran suatu perangkat. Konsep validitas tersebut mengacu pada sekitar alat pengukuran yang diterapkan tepat dan sesuai dalam mengukur variabel yang diteliti menurut arikunto (2009) [13] kriteria dalam pengujian terdiri dari. Jika r hitung ≥ r tabel (signifikansi  0,05)  Oleh  karena  itu,  item-item  pertanyaan  atau  instrumen  yang  digunakan  memiliki  korelasi  yang signifikan terhadap total nilai (dinyatakan valid). Apabila hitung < r tabel (signifikansi 0,05) maka instrumen atau item- item pertanyaan tidak memiliki hubungan yang cukup berarti terhadap total nilai (dinyatakan tidak valid). Jika r hitung > 0,374 (signifikan 0,05) [14] maka alat atau item-item pertanyaan memiliki hubungan berarti terhadap nilai total dapat dikatakan  benar.  Sedangkan  jika  r  hitung  <  0,374  (signifikan  0.05)  maka  alat  atau  item-item  pertanyaan  memiliki hubungan yang berarti terhadap nilai total dapat dinyatakan tidak benar. Uji Validitas bisa dilihat di table. 1. Reliabilitas adalah suatu parameter yang memaparkan sejauh mana sebuah instrumen pengukur dapat dipercaya dan diandalkan.. Pada penelitian  ini  setiap  item  pernyataan  dalam  kuesioner  ini  dilakukan  uji  reliabilitas  memakai  program  SPSS  Versi  26. untuk melihat uji Dasar pengambilan keputusan, yaitu Jika Cronbach Alpha > 0.6 maka, dinyatakan reliable sedangkan Apabila  Cronbach  Alpha  <  0.6  dinyatakan  tidak  reliable  (Tilaar,  2020).  Hal  ini  didukung  bahwa  Suatu  kontruk  atau variabel  dinyatakan  reliable  apabila  mendapatkan  nilai  cronbachs  alpha  >  0,60  [15]  [16],  [17].  Pengujian  Reliabilitas dapat diamati pada tabel 2.
Table 2. Uji Validitas Complexity Indikator r hitung r tabel (5%; N=30 Sig Keterangan C1 0,760 0,113 0,000 Valid C2 0,776 0,113 0,000 Valid C3 0,776 0,113 0,000 Valid Voluntariness Indikator r hitung r tabel (5%; N=30 Sig Keterangan V1 0,751 0,113 0,000 Valid V2 0,711 0,113 0,000 Valid V3 0,749 0,113 0,000 Valid V4 0,649 0,113 0,000 Valid Perceived Usefulness Indikator r hitung r tabel (5%; N=380 Sig Keterangan POU1 0,709 0,113 0,000 Valid POU2 0,668 0,113 0,000 Valid POU3 0,572 0,113 0,000 Valid POU4 0,699 0,113 0,000 Valid Perceived Ease of Use Indikator r hitung r tabel (5%; N=380 Sig Keterangan
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
PEOU 1 0,661 0,113 0,000 Valid PEOU 2 0,626 0,113 0,000 Valid PEOU 3 0,579 0,113 0,000 Valid PEOU 4 0,408 0,113 0,000 Valid Attitude Toward Using Indikator r hitung r tabel (5%; N=380 Sig Keterangan ATU1 0,615 0,113 0,000 Valid ATU2 0,812 0,113 0,000 Valid ATU3 0,709 0,113 0,000 Valid ATU4 0,709 0,113 0,000 Valid Behavioral Intention to Use Indikator r hitung r tabel (5%; N=380 Sig Keterangan BIU 1 0,600 0,113 0,000 Valid BIU 2 0,496 0,113 0,000 Valid BIU 3 0,483 0,113 0,000 Valid BIU 4 0,401 0,113 0,000 Valid BIU 5 0,612 0,113 0,000 Valid Actual Technology Use Indikator r hitung r tabel (5%; N=380 Sig Keterangan AU 1 0,760 0,113 0,000 Valid AU 2 0,776 0,113 0,000 Valid AU 3 0,776 0,113 0,000 Valid AU 4 0,751 0,113 0,000 Valid Table 3. Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alfa Keterangan Complexity 0,977 Reliabel Voluntariness 0,848 Reliabel Perceived Usefulness 0,868 Reliabel Perceived Ease of Use 0,685 Reliabel Attitude Toward Using 0,882 Reliabel Behavioral Intention to Use 0,818 Reliabel Actual Use 0,973 Reliabel
Dari data tercantum di tabel 1 dan 2, dapat disimpulkan bahwasanya seluruh penjelasan yang merupakan variabel dalam  penelitian  tersebut  sudah  terbukti  benar  dan  reliabel.  Keadaan  tersebut  bisa  dikenali  dengan  menerapkan perhitungan r hitung > r tabel 0,374. Angka 0,374 adalah r tabel yang didapat dari hasil tabel momen produk r pada level signifikan (ɑ) = 5% dan N = 380. Pengetesan validitas setiap variabel dibarengi dengan pengetesan reliabilitas. Output program  SPSS  menggambarkan  hasil  pengujian  tersebut,  dan  angka  alpha  (ɑ)  dari  seluruh  variabel  percobaan menunjukkan validitasnya. Angkanya lebih besar dari 0,60. Kecakapan dalam memutus suatu keputusan untuk merespon suatu variabel ditentukan oleh anggapan bahwasanya apabila angka alpha cronbach> 0,60, maka penjelasan dari variabel yang dikaji bisa dipertanggung jawabkan [18], [19]

## 3.1.2 Analisis Regresi
Dalam pengujian hipotesis dapat dilihat dari uji T. Apabila T hitung > T tabel dengan sig. < 0,05 maka variabel tersebut saling berdampak. [20] Dengan signifikansi (α= 0,05) didapat t tabel sebanyak 1,966 yang didapat dengan df= n-k = 380- 7 = 373. Berikut hasil uji T dari regresi linier berganda pada penelitian ini :
Table 4. Hasil analisis regresi pertama Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -.604 .584 -1.034  .302 Complexity .137 .040 .104 3.395  .001 Percieved Ease of Use  .903 .035 .790 25.828  .000
Pengkajian dilakukan memakai perangkat lunak SPSS. Alhasil, Complexity serta perceived ease of use terhadap Perceived Usefulness sebagai berikut :
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
Bisa diperhatikan dari hasil penguraian pada tabel 4, variabel complexity mendapatkan T hitung 3.395 > 1.966 T tabel, Maka Variabel Complexity berpengaruh terhadap variabel Percived Usefullness.
Untuk variabel Percieved Ease of Use mendapatkan T hitung 25.828  > 1.966 T tabel, Maka Variabel Complexity berpengaruh terhadap variabel Percived Usefullness.
Table 5. Analisis Regresi kedua Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8.679 .640 13.551  .000 Percieved Usefulness  .300 .064 .359 4.672  .000 Percieved Ease of Use  .206 .073 .215 2.803  .005
Pengkajian dilakukan memakai software SPSS. Hasilnya, Percieved Usefulness dan perceived ease of use terhadap Attitude Toward Using sebagai berikut :
Dari  hasil  analisis  pada  tabel  5  menunjukan  bahwasanya  variabel  Percieved  Usefulness  mendapatkan  T  hitung 4.672 > 1.966 T tabel, Maka Variabel Percieved Usefulness berpengaruh terhadap variabel Attitude Toward Using. Untuk variabel Percieved Ease of Use mendapatkan T hitung 2.803  > 1.966 T tabel, Maka Variabel Percieved Ease of Use berpengaruh ke variabel Attitude Toward Using.
Table 6. Analisis Regresi ketiga Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 6.594 .900 7.329  .000 Voluntariness -.452 .075 -.321 -6.033  .000 Percieved Usefulness .218 .053 .196 4.082  .000 Attitude Toward Using  1.018 .066 .765 15.422  .000
Pengkajian  dilakukan  memakai  software  SPSS.  Hasilnya,  Voluntariness,  Percieved  Usefulness  dan  Attitude Toward Using pada Behavior Intention to Use sebagai berikut :
Dari hasil analisis pada tabel 6 menunjukan bahwasanya variabel Voluntariness mendapatkan T hitung -6.033 < 1.966 T tabel, Maka Variabel Voluntariness tidak berpengaruh terhadap variabel Behavior Intention to Use.
Untuk  variabel  Percieved  Usefulness  mendapatkan  T  hitung  4.082    >  1.966 T  tabel,  Maka  Variabel  Percieved Usefulness berpengaruh ke variabel Behavior Intention to Use.
Untuk variabel Attitude Toward Using mendapatkan T hitung 15.422  > 1.966 T tabel, Maka Variabel Attitude Toward Using berpengaruh ke variabel Behavior Intention to Use.
Table 7. Analisis Regresi ke empat Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 8.590 .901 9.538  .000 Percieved Usefulness .352 .050 .356 7.002  .000 Behavior Intention to Use  .128 .045 .143 2.817  .005
Pengkajian  dilakukan  memakai  software SPSS.  Hasilnya,  Percieved  Usefulness  dan  Behavior  Intention  to  Use pada Actual Technology Use sebagai berikut :
Dari hasil penguraian di tabel 7 terlihat bahwasanya variabel Percieved Usefulness mendapatkan T hitung 7.002 > 1.966 T tabel, Maka Variabel Percieved Usefulness berdampak terhadap variabel Actual Technology Use.
Untuk variabel Behavior Intention to Use mendapatkan T hitung 2.817  > 1.966 T tabel, Maka Variabel Behavior Intention to Use berpengaruh ke variabel Actual Technology Use.
Table 8. Analisis Regresi kelima Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant)  5.926 .418 14.186  .000 Complexity  .808 .034 .776 23.914  .000
Pengkajian dilakukan memakai software SPSS. Hasilnya, Complexity terhadap Voluntariness sebagai berikut : Dari  hasil analisis pada tabel 8 terlihat bahwa variabel  Percieved Usefulness mendapatkan  T hitung 23.914 > 1.966 T tabel, Maka Variabel Complexity berpengaruh terhadap variabel Voluntariness.

## 3.2 Pembahasan
Dari hasil analisis diatas menunjukkan bahwa Complexity dan perceived ease of use terhadap Perceived Usefulness. Hasil temuan  tersebut  sejalan  dengan  hasil  percobaan  yang  dilaksanakan  oleh  Yusmedi  ([7]).    Pada  penelitian  dari
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
Yusmedi(2022). Mereka yang mendapakatkan bahwasanya complexity berhubungan dengan Perceived Usefulness yang dirasakan. Maka dari itu, tingkatan kemudahan pengoperasian akan berdampak terhadap fungsinya. Hal ini diyakinkan bahwa  tingkat  kemudahan  pengoperasian  aplikasi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kegunaannya.  Pengguna  yang merasa  aplikasi  ini  mudah  dioperasikan  memiliki  persepsi  yang lebih  positif  terhadap  manfaat  yang  mereka  dapatkan dalam mengatur antrian di RS Bhayangkara Surabaya menggunakan aplikasi mobile tersebut.
Sikap pengguna terhadap penggunaan suatu hal disebabkan oleh manfaat yang didapat dan  kelapangan didalam mengoperasikannya.  Hal  ini  sejalan  dengan  pernyataan  dari  Davis.(1989)  [7],  [11] Penelitian  sebelumnya  oleh  Davis menemukan  bahwa  persepsi  manfaat  memiliki  hubungan  dengan  sikap  penggunaan.  Selain  itu,  tingkat  kemudahan penggunaan juga  memengaruhi  persepsi  terhadap manfaat  yang diperoleh. Temuan bahwasanya  pengguna  atau pasien mengungkapkan aplikasi ini membantu mereka menghindari antrian yang panjang dan mempermudah pengaturan jadwal antrian  mereka.  Hal  ini  membuat  pengguna  tersebut  memiliki  sikap  yang  mendukung  terhadap  penggunaan  aplikasi. Selain  itu,  pengguna  lain  juga  melaporkan  bahwa  aplikasi  ini  mudah  digunakan,  yang  membantu  mereka  menguasai aplikasi dengan cepat. Temuan ini mengindikasikan bahwa persepsi manfaat dan kemudahan pemakai aplikasi memiliki dampak terhadap sikap pengguna terhadap penggunaan aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.
Dalam penelitian ini, fokusnya adalah mengetes  hubungan antara Perceived Usefulness (persepsi  manfaat) dan Attitude Toward Using (sikap terhadap penggunaan) terhadap Behavioral  Intention to  Use (niat perilaku penggunaan) aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya. Namun, setelah melakukan analisis, ditemukan bahwa variabel Voluntariness (kesukarelaan) tidak berpengaruh signifikan dalam penelitian ini. Ini berarti bahwa kesukarelaan atau pilihan pengguna untuk  menggunakan  aplikasi  tidak  memainkan  peran  yang  signifikan  dalam  mempengaruhi  niat  perilaku  penggunaan aplikasi tersebut. Dengan demikian, temuan penelitian memaparkan bahwasanya persepsi manfaat yang dinikmati oleh pengguna dan sikap mereka terhadap penggunaan aplikasi lebih berhubungan dengan niat perilaku penggunaan aplikasi daripada  faktor  kesukarelaan.  Pengguna  yang  merasakan  manfaat  yang  tinggi  dari  aplikasi  dan  memiliki  sikap  positif terhadap penggunaannya cenderung memiliki niat yang lebih kuat untuk menggunakan aplikasi antrian RS Bhayangkara Surabaya.  Meskipun  faktor  kesukarelaan  tidak  signifikan  dalam  penelitian ini,  penting  untuk  mengakui  bahwa  aspek- aspek lain mungkin juga mempengaruhi niat perilaku penggunaan aplikasi tersebut, dan dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya.
Persepsi mengenai kegunaan serta niat dalam menggunakan teknologi mempunyai pengaruh terhadap penggunaan aktual teknologi. Persepsi mengenai kegunaan dan niat perilaku merupakan aspek yang memiliki dampak ke penggunaan aktual teknologi, seperti yang dapat disimpulkan dari pernyataan tersebut.[7], [11] Sejalan dengan kondisi di lapangan yang  menampilakan  bahwasanya  pemakai  dapat  melaporkan  dengan  menggunakan  aplikasi  antrian,  mereka  dapat menghindari  antrian  yang  panjang, mengatur  jadwal  antrian  dengan  lebih  efisien,  dan  memperoleh  keuntungan  waktu yang berarti. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa persepsi kegunaan dan niat perilaku penggunaan berperan penting dalam  mendorong  pengguna  untuk  secara  aktif  menggunakan  teknologi  yang  tersedia,  seperti  aplikasi  antrian  RS Bhayangkara  Surabaya.  Terdapat  temuan  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  kompleksitas  memiliki  dampak  pada tingkat  kesukarelaan.  Lebih  spesifik,  tingkat  kompleksitas  yang  tinggi  cenderung  berhubungan  dengan  rendahnya perilaku kesukarelaan.[4], [21].

## 4. KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Complexity (kompleksitas) dan perceived ease of use memiliki pengaruh terhadap Perceived  Usefulness.  Selanjutnya,  Perceived  Usefulness  dan  perceived  ease  of  use  mempengaruhi  sikap  dalam menggunakan  sistem  tersebut.  Selanjutnya,  manfaat  yang  dirasakan  dan  sikap  pengguna  terhadap  penggunaan  sistem berpengaruh pada niat perilaku untuk menggunakannya. Namun, faktor kesukarelaan (Voluntariness) tidak berpengaruh pada niat perilaku untuk menggunakan sistem. Selanjutnya, Kegunaan yang Dirasakan (Perceived Usefulness) dan Niat Perilaku  untuk  Menggunakan  (Behavioral  Intention  to  Use)  mempengaruhi  penggunaan  aktual  teknologi.  Terakhir, kompleksitas  mempengaruhi  faktor  kesukarelaan.  Berdasarkan  kesimpulan  tersebut,  disarankan  untuk  meningkatkan penerimaan dan penggunaan sistem informasi, perlu memperhatikan variabel yang diteliti. Penelitian di masa depan dapat mencoba  menerapkan  model-model  lain  seperti  UTAUT  (Unified  Theory  of  Acceptance  Technology),  FIT  (Human- Technology  Fit),  atau  model  Delone  dan  McLean.  Dengan  memperhatikan  rekomendasi  tersebut,  diharapkan  dapat meningkatkan  penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  mobile  di  Rumah  Sakit  Bhayangkara  Surabaya.  Penelitian selanjutnya  yang  menggunakan  model-model  lain  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  di  lingkungan  kesehatan.  Selain  itu,  perlu dilakukan evaluasi dan pengembangan terus-menerus terhadap aplikasi antrian ini berdasarkan umpan balik dan masukan dari  pengguna.  Dengan  melibatkan  pengguna  dalam  proses  pengembangan,  perbaikan,  dan  penyesuaian  fitur-fitur aplikasi, dapat memastikan bahwa kebutuhan dan preferensi pengguna terpenuhi secara optimal.

## REFERENCES
[1] M. B. Firdaus, E. Budiman, and L. A. Kusuma, “Analisis Penerimaan E-Learning MOLS Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM),” Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, p. 1, 2022.
[2] M.  Of  and  C.  V.  Between,  “THE  EVOLUTION  OF  THE  TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL  (  TAM  )  h  e Interdisciplinary a r c h Economic,” no. August, 2020.
Bagaskara Antaris, Faktor-Faktor Penerimaan Aplikasi Mobile Rumah Sakit Bhayangkara Surabaya Dengan Metode TAM
[3] A.  A.  Hanggono,  S.  R.  Handayani,  and  H.  Susilo,  “Analisis  Atas  Praktek  TAM  Dalam  Mendukung  Bisnis  Online  Dengan Memanfaatkan,” Jurnal Administrasi Bisnis, vol. 26, no. 1, pp. 1–9, 2016.
[4] V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis, “USER ACCEPTANCE OF INFORMATION TECHNOLOGY: TOWARD A UNIFIED VIEW,” MIS Q, vol. 27, no. 3, pp. 425–478, 2003.
[5] K. C. Laudon and J. P. Laudon, Manajemen Information System: Managing the Digital Firm. 2014.
[6] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & RND. 2011.
[7] Y. Nurfaizal and R. Wahyudi, “Analysis of the Acceptance of the Bpjs Kesehatan Primary Care Management Information System At the Uptd Puskesmas Banyumas,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 9, no. 5, pp. 977–984, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202295372.
[8] A.  Mulyanto,  S.  Sumarsono,  T.  F.  Niyartama,  and  A.  K.  Syaka,  “Penerapan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dalam Pengujian Model Penerimaan Aplikasi MasjidLink,” Semesta Teknika, vol. 23, no. 1, pp. 27–38, 2020, doi: 10.18196/st.231253.
[9] C. Gardner and D. L. Amoroso, “Development of an instrument to measure the acceptance of internet technology by consumers,” Proceedings  of  the  Hawaii  International  Conference  on  System  Sciences,  vol.  37,  no.  C,  pp.  4143–4152,  2004,  doi: 10.1109/hicss.2004.1265623.
[10]  I.  Sungkawa,  “Penerapan  Regresi  Linier  Ganda  untuk  Mengukur  Efisiensi  Pola  Penggunaan  Air  Tanah  System  Rice Intensification  (SRI)  di  Kabupaten  Bandung,  Subang,  dan  Karawang,”  ComTech:  Computer,  Mathematics  and  Engineering Applications, vol. 6, no. 2, p. 259, 2015, doi: 10.21512/comtech.v6i2.2270.
[11]  F. D. Davis, “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology,” MIS Q, vol. 13, no. 3, pp. 319–340, 1989, doi: 10.5962/bhl.title.33621.
[12]  L. Amanda, F. Yanuar, and D. Devianto, “Uji Validitas dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang,” Jurnal Matematika UNAND, vol. 8, no. 1, p. 179, 2019, doi: 10.25077/jmu.8.1.179-188.2019.
[13]  Sujono  and  H.  B.  Santoso,  “Analisis  Kualitas  E-Learning  dalam  Pemanfaatan  Web  Conference  sebagai  Media  Belajar Mahasiswa,” Saintekbu, vol. 9, no. 2, pp. 27–37, 2017, doi: 10.32764/saintekbu.v9i2.114.
[14]  T. N. Padilah and R. I. Adam, “Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Karawang,” FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 5, no. 2, p. 117, 2019, doi: 10.24853/fbc.5.2.117- 128.
[15]  Sugiyono, STATISTIKA UNTUK PENELITIAN, vol. 12. 2007.
[16]  A.  Mulyanto,  S.  Sumarsono,  T.  F.  Niyartama,  and  A.  K.  Syaka,  “Penerapan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dalam Pengujian Model Penerimaan Aplikasi MasjidLink,” Semesta Teknika, vol. 23, no. 1, pp. 27–38, 2020, doi: 10.18196/st.231253.
[17]  A. Wibowo, “Kajian tentang perilaku pengguna sistem informasi dengan pendekatan Technology Acceptance Model(TAM),” Proceeding  Book  of  Konferensi  Nasional  Sistem  Informasi,  no.  April  2008,  pp.  1–8,  2008,  [Online].  Available: http://peneliti.budiluhur.ac.id/wp-content/uploads/2008/.../arif+wibowo.pdf
[18]  H. Abdurahman and A. R. Riswaya, “Aplikasi Pinjaman Pembayaran Aplikasi Pinjaman Pembayaran Secara Kredit Pada Bank Yudha Bhakti STMIK Mardira Indonesia, Bandung,” Jurnal Computech & Bisnis, vol. 8, no. 2, pp. 61–69, 2014.
[19]  F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, “USER ACCEPTANCE OF COMPUTER TECHNOLOGY: A COMPARISON OF TWO THEORETICAL MODELS,” Source: Management Science, vol. 35, no. 8, pp. 982–1003, 1989.
[20]  I.  Rahmawati  and  R.  Illiyin,  “Pengaruh  Motivasi,  Persepsi  dan  Sikap Konsumen  terhadap  Keputusan  Pembelian  HP  Oppo,” Jurnal Ilmiah Hospitality , vol. 10, no. 1, pp. 103–112, 2021, [Online]. Available: http://stp-mataram.e-journal.id/JIH
[21]  C. Gardner and D. L. Amoroso, “Development of an instrument to measure the acceptance of internet technology by consumers,” Proceedings  of  the  Hawaii  International  Conference  on  System  Sciences,  vol.  37,  no.  C,  pp.  4143–4152,  2004,  doi: 10.1109/hicss.2004.1265623.