EFFECTIVENESS OF EARLY DETECTION OF MALNUTRITION IN CHILDREN AGED 6-29 MONTHS USING ANDROID-BASED APPLICATION
Suhaela Aro`fah 1 , Selamat Budiman 2 1,2 Akademi Keperawatan Setio Muara Bungo, Jambi, Indonesia e-mail: 1 akpersetihsetio@ gmail.com

## Abstract
Malnutrition is one of the leading health problems of international concern, especially in developing countries. In general, malnutrition is divided into undernutrition and overnutrition, commonly referred to as undernutrition and overnutrition. In Jambi province, malnutrition in children under five still needs attention. To make it easier to detect early on the nutritional status of children aged 6-59 months regularly, an Android-based application modification that can be downloaded through the play store under the name "nutrition" was made. The purpose of this study was to see the effectiveness of an Android-based application for early detection of the nutritional status of children. The research method used in this research is Research and Development research. Sampling was done using a cluster random sampling technique with as many as 57 respondents. Data analysis includes activities  of  respondent  needs  analysis,  system  design,  implementation  and  unit  testing,  system  testing,  and maintenance.  The  results  of  this  application  are  very  well  used  to  detect  the  nutritional  status  of  children independently at home. In addition to the effectiveness of the application, the quality of the application is also 77% of respondents said it was good.  Conclusion: the application that has been compiled and  designed using this  android-based  development  method  can  be  used  by  respondents  to  independently  detect  the  nutritional status of children at home on an ongoing basis.
Keywords : Android, early detection, effectiveness, malnutrition

## Abstrak
Malnutrisi  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  utama  yang  menjadi  perhatian  Internasional,  terutama  di Negara berkembang. Secara umum malnutrisi dibedakan menjadi dua yaitu undernutrition dan overnutrition atau biasa disebut dengan gizi kurang dan gizi lebik. Di provinsi Jambi angka kejadian malnutrisi pada balita masih perlu  mendapat  perhatian.  Untuk  mempermudah  mendeteksi  dini  status  nutrisi  anak  usia  6-59  bulan  secara berkala, maka dilakukan modifikasi aplikasi berbasis android yang dapat di download melalui play store dengan nama “nutrisiku”. Tujuan penelitian ini untuk melihat efektifitas aplikasi berbasis android untuk mendeteksi dini status gizi anak. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini penelitian Research and Development. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  teknik cluster  random  sampling sebanyak  57  responden.  Analisa  data adalah  meliputi  kegiatan  analisis  kebutuhan  responden,  desain  sistem,  implementasi  dan  pengujian  unit, pengujian sistem dan maintenance/perawatan. Hasil aplikasi ini sangat baik digunakan untuk mendeteksi status gizi anak secara mandiri di rumah. Selain kefektifan aplikasi 77% responden menyatakan bahwa kualitas aplikasi baik. Aplikasi yang telah disusun dan dirancang menggunakan metode pengembangan berbasis android ini dapat digunakan oleh responden untuk mendeteksi secara mandiri status gizi anak di rumah secara terus menerus.
Kata Kunci : Android, deteksi dini, efektifitas, malnutrisi

## Latar Belakang
Malnutrisi  merupakan  kondisi individu  mengalami kekurangan  asupan  makanan  sesuai  kebutuhan sehingga  mengakibatkan  terjadinya  gangguan biologis.  Secara  umum  malnutrisi  dibedakan menjadi dua yaitu undernutrition dan overnutrition atau  biasa  disebut  dengan  gizi  kurang  dan  gizi lebih.  Gizi  kurang  seperti marasmus,  kwarsiorkor, marasmus-kwarsiorkor sedangkan  gizi  lebih disebut obesitas . Malnutrisi yang terjadi pada awal kehidupan  jika  tidak  ditangani  secara  tepat  dapat mengakibatkan peningkatan resiko infeksi, morbiditas,  mortalitas  serta  diikuti  dengan penurunan perkembangan mental dan kognitif anak (Fahrial.  A.  S,  2014).  Sedangkan,  untuk  obesitas, dapat  disebut  sebagai  sinyal  awal  munculnya penyakit degenerative atau non infeksi (Anggraini. D. I. , 2015).
Malnutrisi merupakan salah satu masalah kesehatan utama  yang  menjadi  perhatian  Internasional, terutama  di  negara  berkembang.  Di  Indonesia, angka  kejadian  malnutrisi  sebesar  3,5%  (sangat kurus);  6,7  %  (kurus)  dan  8,0  %  (gemuk). Sedangkan,  di  provinsi  Jambi  angka  kejadian malnutrisi pada balita sebesar 5,7% (sangat kurus), 6,3%  (kurus)  dan  10,8  %  (gemuk).  Angka prevalensi  tersebut  termasuk  berada  diatas  angka prevalensi  nasional  dengan  prevalensi  kurus berkisar  (10-14%)  dari  17  provinsi,  Jambi  berada pada  urutan  ke  12.  Sedangkan  prevalensi  gemuk berkisar  (10-14%)  dari  12  provinsi,  Jambi  berada pada  urutan  ke-tujuh.  Adapun  kasus  di  Muara Bungo  balita  kurus  sebanyak  8  kasus  pada  tahun 2018.  Dilihat  dari  karakteristik  pendidikan  orang tua  dari  kasus  malnutrisi  di  Provinsi  Jambi, disebutkan  bahwa  sangat  kurus  4,6%  (tidak sekolah)  kurus  7,6%  (tidak  sekolah)  10,2  % (perguruan  tinggi)  sedangkan  untuk  karakteristik pekerjaan  orang  tua,  sangat  kurus  5,7%  (sekolah) kurus  7,7%  (lainnya)  gemuk  9,9  %  (Pegawai) (Riskesdas, 2018).
Deteksi  dini  malnutrisi  merupakan  tugas  semua pihak  termasuk  orang  tua,  upaya  yang  dilakukan untuk  mencegah  terjadinya  malnutrisi  ini  tidak harus  menunggu  tenaga  kesehatan  datang  untuk melakukan  deteksi  dini.  Orang  tua  pun  dapat melakukan  sendiri  pada  anaknya  secara  rutin  di rumah  dengan  panduan  yang  telah  dirancang  oleh American  Society  for  Parenteral  and  Enteral Nutrition (ASPEN). ASPEN mengeluarkan panduan  mendeteksi  dini  resiko  malnutrisi  pada anak  oleh  orang  tua  yang  terdiri  dari  sembilan pertanyaan,  responden  yang  menjawab  minimal satu  jawaban  “ya”  dari  sembilan  pertanyaan kuesioner tersebut dimasukan kedalam subjek yang beresiko  mengalami  malnutrisi,  dengan  didukung
pemeriksaan antropomentri dengan nilai Z-Score <- 1  SD  (Permatasari.  S.P.Y.,  2019).  Untuk memudahkan  penggunaannya  tentunya  perlu dilakukan modifikasi.
Pengembangan  yang  sesuai  dengan  perkembangan teknologi saat ini yang sudah berbasis digital, salah satunya  adalah  sistem  operasi  Android.  Sistem operasi  ini  digunakan  pada smartphone yang banyak  digunakan  oleh  masyarakat  diperbagai kalangan sehingga dapat memudahkan penggunaannya  dimanapun  dan  kapanpun  sesuai dengan  kebutuhannya.  Aplikasi  lainnya  berbasis android  yang  digunakan  terkait  dengan  gizi  anak yaitu  metode certainty  factor ,  aplikasi  ini digunakan  dalam  proses  perhitungan  tingkat kepastian  agar  dapat  mendiagnosa  penyakit  gizi buruk  pada  balita  dengan  baik.  Aplikasi  ini menggunakan  teknologi  aplikasi  Android  untuk mempermudah penggunanya. Dengan memanfaatkan  teknologi  Android  dalam  aplikasi ini maka tenaga medis (ahli gizi) dan non-ahli gizi dapat  terbantu.  Dengan  hanya  memasukkan  gejala yang  diderita  oleh  balita  gizi  buruk,  maka  user dapat  segera  tahu  jenis  penyakit  gizi  buruk  yang diderita oleh penderita (Putri, S.W., 2016). Adapun penelitian  lainnya  terkait  dengan  pengembangan aplikasi android untuk mendeteksi status kesehatan yaitu  tentang  pelayanan  Diabetes  Mellitus  tipe  2, bahwa  penggunaan  aplikasi  memudahkan  untuk pelayanan dimana aplikasi mudah dan sesuai untuk digunakan oleh semuakalangan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  melihat efektifitas  aplikasi  berbasis  android  yang  dibuat untuk  mendeteksi  dini  status  gizi  anak  untuk memudahkan  orang  tua  mampu  mendeteksi  dini malnutrisi  menggunakan  pengembangan  aplikasi berbasis  android  dengan  menampilkan  instrument ASPEN.  Dengan  adanya  pengisian  instrument menggunakan Aplikasi ini, orang tua tidak sulit lagi mendeteksi dini malnutrisi. Penelitian ini dilakukan di  Kabupaten  Bungo  melibatkan  Dinas Kesehatan, Puskesmas,  serta  dukungan  dari  Akademi Keperawatan.  Penelitian  ini  sebagai  bentuk  peran perguruan  tinggi  untuk  mencegah  peningkatan malnutrisi  di  Kabupaten  Bungo,  oleh  sebab  itu penelitian ini layak untuk dilakukan.

## Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini  termasuk  kedalam  penelitian Research  and Development ,  yaitu  metode  penelitian  yang digunakan  untuk  menghasilkan  produk  tertentu, dan menguji keefektifan produk tersebut. Research and Development juga merupakan suatu proses atau langkah-langkah  untuk  mengembangkan  suatu
produk  baru  atau  menyempurnakan  produk  yang telah  ada  yang  dapat  dipertanggungjawabkan. Terdiri  dari  beberapa  tahapan  yaitu  tahap  analisis, tahap  desain,  tahap  pengembangan,  tahap pengujian  dan  tahap  pembuatan  laporan.  Peneliti menggunakan model waterfall dikarenakan pengaplikasiannya mudah.
Pada  tahap  analisis  ( analyze ),  meliputi  kegiatan analisis  kebutuhan  responden  dalam  mendeteksi tingkat  nutrisi  secara  mudah,  dimana  peneliti melakukan  analisis  terhadap  responden  dalam mendeteksi status nutrisi anak. Dalam hal ini masih banyak  responden  yang  belum  tau  pentingnya deteksi  dini  status  nutrisi  anak.  Selain  itu  pada tahap  analisis  ini  juga  dilakukan  kesuaian  topik dengan  kebutuhan  responden.    Selanjutnya  pada tahapan  perancangan  ( design ),  menyusun  unsur- unsur  yang  memudahkan  pengguna  dalam memahami langkah-langkah deteksi dini malnutrisi pada  anak.  Yaitu  dengan  penyusunan layout dan storyboard aplikasi  berbasis  android.  Tahap selanjutnya  yaitu  mempersiapkan  komponen software  dan  menginstal  software  android  dan merancang skematik aplikasi android. Pada tahapan pengembangan  ( development ),  dilakukan  dengan membuat  aplikasi  digital  menggunakan  aplikasi Software berbasis  android  yang  dapat  diunduh melalui playstore, didalam  aplikasi  tersebut  berisi sembilan  item  pertanyaa,    menurut  ASPEN  dan status  antropometri  sebagai  baku  emas  untuk menilai  kinerja  metode  ASPEN.  Selain  itu  tahap pengembangan  ini  juga  membuat website yang dapat  dikunjungi  oleh  responden  setiap  saat. Website  ini  juga  digunakan  untuk  mengecek jumlah responden yang telah menggunakan aplikasi dan  melakukan  pemeriksaan.  Pada  tahapan implementasi ( implementation ), kegiatan dilakukan uji  coba  terhadap  responden.  Langkah  yang dilakukan  adalah  pengujian  terbatas  produk  oleh tim IT dan user . Selanjutnya, pada tahapan evaluasi ( evaluation ),  dilakukan  revisi  aplikasi  yang dihasilkan  berdasarkan  hasil  uji  coba  sampai produk siap unuk uji coba lapangan.
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Bungo Jambi, responden dalam penelitian ini adalah orang tua  yang  memiliki  anak  usia  6-59  bulan  yang berjumlah  57  orang.  Pengambilan  sampel dilakukan  dengan  teknik cluster  random  sampling dengan  pengambilan  data  menggunakan quisioner online yang  telah  didownload  pada  aplikasi plays tore . Sedangkan objek yang diteliti adalah aplikasi deteksi dini ASPEN berbasis Android.
Peneliti mengumpulkan data pengguna aplikasi ini, dipantau  melalui website yang dibuat  oleh  peneliti dan  dianalisis  secara  deskriptif  kuantitatif,  data meliputi  sebagai  berikut    (1)  Data  mengenai
kualitas  aplikasi  android  ini.  Teknik  analisis  data ini  dilakukan  dengan  mengelompokan  informasi dari  data  kualitatif  yang  berupa  masukan, tanggapan,  kritik,  dan  saran  perbaikan  yang terdapat  pada  angket  online.  Hasil  analisis  ini kemudian  digunakan  untuk  merevisi  produk  yang dikembangkan.

## Hasil
Grafik 1. Distribusi frekuensi berdasarkan kualitas aplikasi
Hasil analisis pada kelompok sasaran 57 responden menyatakan  bahwa  kualitas  aplikasi  sangat  baik21 %, baik 77 %,cukup2 % dan menyatakan kurang 0 %.
Grafik  2.  Distribusi  Frekuensi  Responden Berdasarkan Efektifitas Pengguna
Hasil  analisis  pada  kelompok  sasaran    54  % responden  menyatakan  efektifitas  penggunaan aplikasi  ini  sangat  baik  untuk  digunakan,  dan  42 %    menyatakan  baik  untuk  digunakan,  4  % menyatakan cukup dan responden yang menyatakan kurang 0%.
Sangat Baik Baik Cukup Kurang 31 24 2 0 54% 42% 4% 0% EFEKTIFITAS PENGGUNA Sangat Baik Baik Cukup Kurang 12 44 1 0 21% 77% 2% 0%

## KUALITAS APLIKASI

## Pembahasan
Teknologi  digital  yang  berkembang  pesat  saat  ini, salah  satunya  android  memberikan  banyak  dan efektifitas  untuk  penggunanya.  Android  adalah sebuah  operasi  system  berbasis linux untuk perangkat mobile ,  selain  itu android juga menyediakan platform
terbuka
untuk dikembangkan  sehingga  dapat  tercipta  suatu aplikasi sendiri yang mampu berjalan diatas peranti android  (Masruri,  H.  M.,  2015).  Penelitian kesehatan yang berbasis pada aplikasi android telah dilakukan oleh Titting, et.al., (2016) yang berjudul “Pengembangan  multimedia  pembelajaran  senam lantai  berbasis  android  pada  pendidikan  jasmani olah  raga  dan  kesehatan  SMA”.  Aplikasi mobile berbasis android ini berisikan materi, video sertala tihan  soal  yang  dapat  digunakan  sebagai  bahan untuk kerja.
Efektifitas  penggunaan  aplikasi  pemeriksaan malnutrisi  ( undernutrition dan overnutrition ) berbasis  android  sebelum  digunakan  perlu dilakukan beberapa uji coba sehingga menghasilkan  produk  yang  efesien  dan  layak digunakan.  Dalam  penelitian  telah  dilakukan  uji coba  sebanyak  dua  kali  sehingga  mendapatkan hasil  bahwa  produk  efektif  untuk  digunakan  oleh masyarakat.  Penelitian  serupa  lainnya  tentang pengembangan aplikasi berbasis android juga telah dikembangkan  dengan  judul  “Pendekatan  berbasis kesehatan  populasi  untuk  memanfaatkan  teknologi digital:  sebuah  strategiuntuk  ekuitas”.  Kesimpulan dari  hasil  penelitian  tersebut,  bahwa  teknologi digital  mampu  memberikan  seperangkat  alat  baru yang dapat digunakan untuk mengatasi kesenjangan  kesehatan ditingkat populasi. Manfaat potensial  teknologi  seluler  sangat  menarik  karena smart  phone dapat  digunakan  oleh  kalangan masyarakat,  seperti  masyarakat  yang  kurang terlayani, teknologi seluler dapat disesuaikan untuk menargetkan risiko dan kondisi kesehatan tertentu. Selain  itu, smart  phone memotivasi  perubahan perilaku  individu  yang  positif  melalui  informasi, aktivitas, dan penguatan yang dinamis (Graham, G. N.  et.al).  Kualitas  aplikasi  dinyatakan  baik  oleh responden  dengan  presentase  77%,  itu  artinya mayoritas responden mampu menggunakan aplikasi ini dengan mudah. Aplikasi yang telah disusun dan dirancang  menggunakan  metode  pengembangan berbasis  android  ini  dapat  digunakan  oleh responden  untuk  mendeteksi  secara  mandiri  status gizi anak di rumah secara terus menerus.
Pengembangan  teknologi  berbasis  android  yang digunakan  untuk  kepentingan  deteksi  status kesehatan  juga  dilakukan  oleh  Garabedian  (2019). Terkait  dengan  perawatan  pasien  diabetes.  Bahwa
teknologi  seluler  dan  aplikasi  ( mHealth )  memiliki potensi  untuk  meningkatkan  perawatan  diabetes dan manajemen diri. Tinjauan peer review pada 20 artikel  yang  diterbitkan  sejak  2010,  menemukan efektivitas  intervensi  mHealth  untuk  diabetes  dan perbaikan  pada  titik  akhir  primer  serta  interaksi pasien  dan  penyedia  yang  lebih  efektif (Garabedian,  L.F.,  et.al.,  2019).  Pemanfaatan teknologi  untuk  mendeteksi  status  kesehatan  juga dilakukan  oleh  Suprayitno.  Dkk  (2015)    dalam penelitiannya yang berjudul “Pemanfaatan Instrumentasi Phonocardiography Dalam
Mendeteksi  Kondisi  Jantung  Pasien  Di  Rumah Sakit  secara Wireless”, bahwa  dapat  dibuat instrumentasi  mendeteksi  kondisi  jantung  pasien. System  kerja  aplikasi  android  yang  berinteraksi langsung  dengan  pengguna  untuk  melakukan monitoring  kondisi  jantung  yang  memanfaatkan koneksi  internet.  Hal    tersebut  menunjukan  bahwa deteksi  dini  status  kesehatan  seseorang  dapat dilakukan dengan memanfaatkan hasil pengembangan teknologi. Hasil penelitian menyimpulkan  bahwa  dapat  dibuat  instrumentasi untuk    mendeteksi  kondisi  jantung  pasien, mempermudah  dokter  dalam  menentukan  kondisi jantung  pasien  dengan  akurat,  Alat  Instruentasi dapat  menampilkan  sinyal  suara  jantung  pertama S1 dan suara kedua 2 (Suprayitno. E.A., 2015).
Pengembangan aplikasi m-Health untuk posyandu  berbasis  android  dimulai  dari  proses identifikasi  kebutuhan  data  dan  kebutuhan pengguna, prototype yang digunakan yaitu aplikasi Magpi  bersifat open  source .  Hasil  observasi kebutuhan  data  didapatkan  4  (empat)  register utama kegiatan pokok program posyandu. Aplikasi pengumpulan data menggunakan perangkat mobile berbasis  android,  dan  web  server  sebagai  media pengelolaan  database  data  dinas  kesehatan.  Proses implementasi  dilakukan  oleh  petugas  untuk melaksanakan program posyandu.

## Kesimpulan
Berdasarkan  data  yang  telah  diperoleh  dan dilakukan  analisa  tentang  keefektifan  aplikasi deteksi  dini  malnutrisi  berbasis  android  pada  anak usia  6-59  bulan  terhadap  57  responden,  bahwa sebanyak  54% respon  den  menyatakan aplikasi  ini sangat baik digunakan untuk mendeteksi status gizi anak  secara  mandiri  dirumah.  Selain  kefektifan aplikasi,  kualitas  aplikasi  juga  telah  dilakukan  uji coba dengan hasil  yang diperoleh adalah sebanyak 77%  responden  menyatakan  baik.  Dengan demikian aplikasi yang telah disusun dan dirancang menggunakan  metode  pengembangan  berbasis android  ini  dapat  digunakan  oleh  responden  untuk mendeteksi secara mandiri status gizi anak dirumah
secara terus menerus.

## Daftar Pustaka
Anggraini.  D.  I,.  Apriliana.E.,  Soleha.  T.U., Rachmawati .E  &  R.  M.  Ricky (2015). Deteksi Dini Gangguan Gizi
(Malnutrisi) Pada
Kelompok Beresiko . JPM Ruwa Jurai. Fakultas
Kedokteran Universitas Lampung. Fahrial.  A.  S.  (2014). Malnutrisi.  Buku  Ilmu Penyakit Dalam . Interna Publishing Gayatri,  R.W.,  Katmawanti,  S.,  Wardani,  H.E  & Yun,L.W.  (2019). Pengembangan Aplikasi  Android  untuk  Pelayanan DM  Tipe  2 .  Sport  Science  and Health. Garabedian,  L.F.,  et.al. (2019). Mobile phone  and smart  phone  technologies  for diabetes  care  and  self  management. 15(12). Graham, G. N. Et.al. (no date). Population health- based approaches to utilizing digital technology :  a  strategy  for  equity. Journal  of    Public  Health  Policy. Palgrave  Macmillan  UK,  37(2).  pp. 154–166. Masruri,  H.  M.  (2015). Buku  Pintar  Android: Jurus  Jitu  Oprek  Sendiri  Smart Phone Anda . Jakarta: Java Creavity. Permatasari.  S.P.Y.,  Gurnida.D.A  &  Chairulfatah. A.  (2019). Kemampuan  alat  deteksi dini  risiko  malnutrisi  menurut american society  for  parenteral  and enteral  nutrition  pada  anak  6-60 bulan  oleh  orang  tua ,  Sari  Pediatri, 21(1):50-6. Putri,  S.W.(2016). Rancang  Bangun  Aplikasi Sistem  Pakar  Untuk  Deteksi Dini Gizi  Buruk  Dan  Saran  Asupan Makanan  Pada  Balita  Gizi  Buruk Berbasis Android. Universitas Muhammadiyah Malang.
Riskesdas. (2018). Laporan Riskesdas , Kementrian Kesehatan  RI,  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan. Suprayitno. E.A., Falah. A.H., Jurokham. M., dkk.
(2015). Pemanfaatan  Instrumentasi Phonocardiography Dalam Mendeteksi  Kondisi  Jantung  Pasien Di Rumah Sakit Secara Wireless . Jurnal Sains dan Informatika. Titting,  F.,  Hidayah.T  &  Pramono.  H  (2016). Pengembangan Multimedia Pembelajaran Senam Lantai Berbasis  Android  Pada  Pendidikan Jasmani  Olah  Raga  Dan  Kesehatan Sma , Journal Of Physical Education
And Sport, 5(2).120-126.