Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## IMPLEMENTASI  METODE VIKOR  PENENTUAN  CALON  PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR
Emi Okta Purwita Sari 1 , Yessica Siagian 2* , Edi Kurniawan 2
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Informasi,  STMIK Royal *email : yessica.cyg123@gmail.com
Abstract: SMPN  2  Aek  Ledong  is  a  junior  high  school  in  Aek  Bange  Village,  Aek  Ledong District, Asahan Regency. Some of the people of Aek Bange Village are classified as middle to lower  economic  status,  for  that  the  school  implements  the  Smart  Indonesia  Program  for underprivileged  students.  The  selection  of  prospective  students  receiving  the  Smart  Indonesia Program  in  the  first  stage  has  been  using  the  Microsoft  Excel  application  which  is  used  in  a simple way, but there are many criteria that must be taken into account, so that it is difficult to determine prospective students who receive PIP in the first stage, to overcome these problems a system  is  needed.  decision  support  that  assists  in determining the prospective recipients of the Smart  Indonesia  Program  using  the  VIKOR  method.  The  goal  is  to  facilitate  administrative activities  in  determining  prospective  PIP recipients quickly and on target. The VIKOR method focuses  on  ranking  and  selecting  from  a  set  of  alternatives,  and  determining  a  compromise solution  to  the  problem  of  conflicting  criteria.  The  ranking  results  from  the student list sample data  in  2021  obtained  the  largest  value  to  the  smallest  value,  but  the  ranking  results  with  the smallest  value  which is the best rank, in this study maximizes the ranking value results, namely from a value of 0 to 0.643 which is the best rank.
Keyword: decision support system; student; PIP; VIKOR;
Abstrak: SMPN  2  Aek Ledong  merupakan sekolah  menengah pertama di Desa Aek Bange, Kecamatan  Aek  Ledong,  Kabupaten  Asahan.  Sebagian  masyarakat  Desa  Aek  Bange  status perekonomiannya  tergolong  menengah  kebawah,  untuk  itu pihak sekolah menerapkan Program Indonesia  Pintar  bagi  siswa-siswi  yang  kurang  mampu.  Penyeleksian  calon  siswa  penerima Program Indonesia Pintar pada tahap pertama selama ini menggunakan aplikasi microsoft excel yang  dimanfaatkan  dengan cara yang sederhana, namun banyaknya kriteria-kriteria yang harus diperhitungkan,  sehingga  kesulitan  dalam  penentuan  calon  siswa  penerima  PIP  pada  tahap pertama,  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut  diperlukan sistem pendukung keputusan yang membantu dalam  penentuan calon penerima Program Indonesia Pintar dengan metode VIKOR. Tujuannya  dapat  mempermudah  aktivitas  tata  usaha  dalam  menentukan  calon  penerima  PIP secara cepat dan tepat sasaran. Metode VIKOR berfokus pada perangkingan dan memilih dari satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi kompromi untuk masalah kriteria yang bertentangan. Hasil perangkingan dari data sample daftar peserta didik pada tahun 2021 didapat nilai terbesar hingga  nilai  terkecil,  namun  hasil  perangkingan  dengan  nilai terkecil yang merupakan peringkat terbaik,  dalam  penelitian  ini  memaksimalkan  hasil  nilai  perngkingan,  yaitu  dari  nilai  0  sampai dengan nilai  0,643 yang merupakan peringkat terbaik.
Kata Kunci : sistem pendukung keputusan; siswa; PIP; VIKOR
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  hal  yang  penting  dalam  memajukan  pembangunan  negara, berdasarkan  hal  tersebut  maka  pemerintah  membuat  kebijakan  wajib  belajar  9  tahun. Namun  tidak  semua  masyarakat  Indonesia  memiliki  status  perekonomian  kelas  keatas dan  masih  banyak  yang  tergolong  status  perekonomian  menengah  kebawah.  Sehingga masih  ada  anak-anak  yang  ingin  bersekolah  tetapi  tidak  dapat  bersekolah  ataupun  putus sekolah  dikarenakan  orang  tua  kurang  mampu.  Pada  akhir  tahun  2014  untuk mewujudkan  hal  tersebut  pemerintah  memiliki  program  bantuan  pendidikan  yaitu Program  Indonesia  Pintar  (PIP)  yang  merupakan  penyempuraan  dari  Bantuan  Siswa Miskin  (BSM).  Program  Indonesia  Pintar  (PIP)  adalah  bantuan  berupa  uang  tunai  dari pemerintah  yang  diberikan  kepada  peserta  didik  yang  berasal  dari  keluarga  miskin  atau rentan  miskin  dalam  membiayai  pendidikan  [1].
Penelitian  ini  dilakukan  di  SMPN  2  Aek  Ledong  yang  merupakan  sekolah menengah  pertama  di  Desa  Aek  Bange,  Kec.  Aek  Ledong,  Kab.  Asahan.  Namun sebagian  masyarakat  Desa  Aek  Bange  masih  tergolong  status  perekonomian  menengah kebawah  dan  supaya  anak  didik  yang  bersekolah  di  SMPN  2  Aek  Ledong  dapat menerima  bantuan  dari  pemerintah,  maka  pihak  sekolah  telah  menerapkan  Program Indonesia  Pintar  (PIP)  bagi  siswa-siswi  yang  kurang  mampu.  Pihak  sekolah  terlebih dahulu  mengumpulkan  berkas  seperti:  foto copy kartu  KIP/PKH/KKS  bagi  siswa  yang memiliki  kartu  tersebut,  jika  tidak  memiliki  kartu  KIP/PKH/KKS,  maka  hanya mengumpulkan  foto copy Kartu  Keluarga  (KK),  foto copy Kartu  Tanda  Penduduk (KTP),  foto copy rapor  pada  halaman  utama  biodata  siswa.  Proses  penentuan  calon siswa  pihak  sekolah  masih  menggunakan  cara  konvensional  dengan  memanfaatkan aplikasi microsoft  excel. Setelah  tahap  pertama  dilakukan  oleh  pihak  sekolah,  kemudian hasil  dari  penyeleksian,  data  calon  siswa  tersebut  akan  dikirim  ke  DAPODIK  (Data Pokok  Pendidikan)  di  Kementrian  Pendidikan  dan  Kebudayaan  (Kemendikbud)  secara online.  Selanjutnya  pihak  Kemendikbud  akan  melakukan  penyeleksian  kembali.  Setelah hasil  penentuan  selesai,  maka  pihak  Kemendikbud  memberikan  data-data  siswa  yang menerima  bantuan  PIP kepada pihak  sekolah.
Berdasarkan  hal  tersebut,  kendala  yang  dihadapi  oleh  pihak  sekolah  terdapat banyak  kriteria-kriteria  yang  harus  diperhitungkan,  sehingga  kesulitan  dalam  penentuan calon  siswa  penerima  PIP.  Selain  itu  ada  beberapa  kelemahan  dalam  menggunakan microsoft  excel seperti,  data  siswa  tidak terintergrasi kedalam database ,  maka penginputkan  data  siswa  tahun  berikutnya  akan  mengerjakan  hal  yang  sama,  laporan tidak  tersedia  sewaktu-waktu,  karena  lembar  kerja  yang  dibuat  sudah  termasuk  input data  dan  laporan  menjadi  satu,  pada  saat  penginputan  data  siswa  dan  kriteria-kriteria  ke dalam Microsoft  excel, perhitungan  kriteria-kriteria  harus  memasukan  beberapa  rumus terlebih  dahulu,  setelah  perhitungan  kriteria  akan  mendapatkan  hasil  perangkingan  yang tidak  berurutan,  sehingga  harus  diurutkan  terlebih  dahulu,  dan  tidak  memiliki pembagian  level  hak akses antara  tata usaha  dan kepala  sekolah.
Untuk  itu  diperlukan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dengan  metode VIKOR  yang  akan  membantu  dalam  menentukan  siswa  penerima  PIP.  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  yang  dapat  mengolah  data-data  input berbasis  komputer  yang  mampu  memecahkan  masalah  dalam  menghasilkan alternative terbaik  untuk  mendukung  keputusan  yang  diambil  oleh  pengambil  keputusan  [2].
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Sedangkan  Metode  VIKOR  merupakan  metode  optimasi  multikriteria  yang  digunakan dalam  sistem  yang  kompleks.  Metode  ini  berfokus  pada  perangkingan  dan  memilih  dari satu  set  alternatif,  dan  menentukan  solusi  kompromi  untuk  masalah  kriteria  yang bertentangan,  yang  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai keputusan  akhir  [3].  Metode  ini  merupakan  metode  yang  unik  dimana  nilai  terendah merupakan  alternatif  terbaik[4].
VIKOR telah digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah sistem pendukung  keputusan  multikriteria,  beberapa  penelitian  sebelumnya  metode  VIKOR dapat  membantu  proses  seleksi  panti  asuhan  penerima  dana  APBD  dengan  nilai preferensi  terendah  0.01[5],  penggunaan  metode  VIKOR  dapat  membantu  proses seleksi  dan  menentukan  penerima  beasiswa  bidikmisi  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan  sebelumnya  dengan  tepat[6].
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode  VIKOR  sebagai  alat  bantu  yang  dapat menentukan  calon  penerima  PIP  pada  SMPN  2  Aek  Ledong  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  ada dengan  lebih  cepat, tersistem  dan tetap  sasaran.

## METODE
VIKOR ( VIsekriterijumska Kompromisno Resenje ) berarti multi-criteria optimization  and  compromise  solution  (optimasi  multi  kriteria  dan  solusi  kompromis) merupakan  metode  perankingan  dengan  menggunakan  indeks  peringkat  multikriteria berdasarkan  ukuran  tertentu  dari  kedekatan  solusi  ideal.  Metode  VIKOR  merupakan suatu  metode Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  yang  digunakan  untuk melakukan  seleksi  pada lebih  dari  satu  kriteria  [7].
Langkah-Langkah  dengan  menggunakan  metode  VIKOR sebagai  berikut  [7]: Normalisasi  matrik  dengan  cara  nilai  terbaik  dalam  satu  kriteria  dikurangi  dengan  nilai data  sampel  i  kriteria  j,  lalu  dibagi  dengan  nilai  terbesar  dalam  satu  kriteria  dikurangi dengan  nilai  terkecil  dalam  satu  kriteria.
R ij X j X ij X j X j
Rij   = nilai  normalisasi  sampel  I kriteria  j Xij   = nilai  data sampel  I kriteria  j X j = nilai  terbesar  dalam  satu  kriteria X j = nilai  terkecil  dalam  satu kriteria
i     = alternatif
j     = kriteria
Menghitung  nilai Utility  Measure (S)  dan Regret  Measure (R).  Menghitung Utility  Measure dengan  cara  menjumlahkan  hasil  dari  perkalian  bobot  dengan  hasil normalisasi  matrik,  menghitung Regret  Measure dengan  cara  mencari  nilai  maksimal dari  perkalian  bobot dengan  hasil  normalisasi.
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
S i ∑ W j n j ( X j X ij X j X j ) R i M X j * W j ( X j X ij X j X j )+
Si = nilai Utility Measure Ri  = nilai Regret Measure Wj= bobot kriteria
Menghitung  indeks  VIKOR  dengan  cara  nilai  S  dikurangi  nilai  S-  lalu  dibagi dengan  nilai  S+  dikurangi  dengan  nilai  S-  dan  dikali  v  dan  dijumlahkan  dengan  nilai  R dikurangi  nilai  R-  lalu  dibagi  dengan  nilai  R+  dikurngai  dengan  R-  dan  dikali  1 dikurangi  v.
Q i * ( S i S ) ( S S ) + v * ( R i R ) ( R R ) + ( v )
Qi  = nilai  indeks  VIKOR S+ = nilai Utility Measure terbesar S-  = nilai Utility Measure terkecil R+ = nilai Regret Measure terbesar R-  = nilai Regret Measure terkecil
v    = 0,5
Melakukan  pemeringkatan  nilai  VIKOR  (Qi).  Pemeringkatan  terhadap  nilai  Qi dilakukan  berdasarkan  nilai  terbesar  hingga  nilai  yang  terkecil  ( ascending  order ), dengan  nilai  terkecil  merupakan  kandidat  terbaik.  Mengajukan  solusi  kompromi berdasarkan  pemenuhan  kondisi  C1  dan  C2.  Solusi  kompromi  berupa  alternatif  a′ diajukan  ketika  kondisi  C1  dan  C2  t  erpenuhi  di  mana  alternatif  a′  merupakan  alternatif yang  menempati  peringkat  pertama  dalam  pemeringkatan  nilai  VIKOR  ( 𝑄𝑖 ).  Adapun kondisi  C1 dan C2 sebagai  berikut  :
1. Kondisi  C1: “ Acceptable Advantage Penerimaan  Keuntungan ”
Syarat  terpenuhinya  kondisi  C1  atau  penerimaan  keuntungan  adalah  dengan membandingkan  selisih  nilai  alternative  peringkat  kedua  dengan  alternative  pada peringkat  pertamabterhadap  nilai  DQ.

## Q a′′   – Q a′     DQ                      5
DQ  = m- (6)
2. Kondisi  C2 : “ Acceptable Stability Penerimaan  Stabilitas  dalam ” Pendukung  keputusan  “  Untuk  memenuhi  kondisi  C ,  alternatif   ′  harus  pula menduduki  peringkat  pertama  dalam  pemeringkatan  nilai 𝑆𝑖 dan/atau 𝑅𝑖 . Apabila  kondisi  C2  terpenuhi,  maka  kestabilan  solusi  kompromi  diterima  dalam proses pengambil  keputusan.  Adapun  jenis  kestabilan  yang  dicapai,  berupa:
1. Terpilih  oleh  “ majority rule ”,  ketika  v > 0,5
2. Terpilih  oleh  “ consensus ”,  ketika  v   0,5
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
3. Terpilih  secara “ veto ”, ketika  v < 0,5
Apabila  salah  satu  kondisi  tidak  terpenuhi,  beberapa  solusi  kompromi  akan diajukan.  Solusi  kompromi  dapat terdiri  atas:
1. Alternatif,  jika  a′′ dan a′ hanya  jika  kondisi  C2 tidak  terpenuhi.
2. Alternatif,  a′ , a′′, , a m , apabila  kondisi  C2 tidak   terpenuhi.
Q(A n ) – Q(A     < DQ                7

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Penyelesaian  permasalahan  dilakukan  dengan  proses  perhitungan  calon  penerima PIP  dengan  menggunakan  metode  VIKOR  dengan  data sample sebanyak  61  peserta didik  pada  tahun  2021.  Kemudian  dilakukan  identifikasi  tingkat  kepentingan  nilai  setiap kriteria.
Tabel  1. Tingkat  Kepentingan  Nilai  Setiap  Kriteria Nilai Keterangan 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi Tabel  2. Kriteria  Status  Bersekolah Kriteria Subkriteria Nilai C1 Tidak  Aktif  ( Drop out ) 1 Aktif 3 Tabel  3. Kriteria  Pendapatan  Orang  Tua Kriteria Subkriteria Nilai C2 Diatas  Rp.2.000.000 1 Rp.1.500.000 Sampai  Dengan  Rp.2.000.000 2 Rp.500.000 Sampai  Dengan  Rp.1.000.000 3 Tabel  4. Kriteria  memiliki  Kartu KPS/KKS/KIP Kriteria Subkriteria Nilai C3 Tidak  Memiliki  Kartu KPS/KKS/KIP 1 Memiliki  Kartu KPS/KKS/KIP 3 Tabel  5. Kriteria  Kondisi  Status Kriteria Subkriteria Nilai C4 Tidak  Yatim  atau  Piatu 1 Yatim  atau  Piatu 2 Yatim  Piatu 3 Tabel  6. Kriteria  Korban Bencana  Alam Kriteria Subkriteria Nilai C5 Tidak,  Korban Bencana  Alam 1 Iya, Korban Bencana  Alam 3
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
1. Langkah  kedua menentukan  bobot untuk  setiap  kriteria.
Tabel  8. Bobot  Kriteria Bobot Kriteria Jumlah C1 C2 C3 C³ C5 0,28 0,22 0,22 0,17  0,11 1
2. Langkah  ketiga  membuat  matriks  normalisasi  dengan  menentukan  nilai  max  dan nilai  min  sebagai  solusi  ideal  dari  setiap  kriteria:
3. Langkah  ke  empat  menghitung  nilai Utility  Measure (S)  dan Regret  Measure (R), setelah  diperoleh  normalisasi  data,  selanjutnya  nilai  normalisasi  dari  setiap alternative  untuk  masing-masing  kriteria  dikalikan  dengan  bobot  dari  setiap  kriteria. Perhitungan  ini  hanya  menggunakan  2 sampel  alternatif.
Sehingga  diperoleh  hasil  lengkap  nilai  normalisasi  dikalikan  dengan  bobot  kriteria.
4. Langkah  kelima  ialah  Menghitung  indeks  vikor,  pada  perhitungan  indeks  vikor  ini digunakan  nilai voting by majority rule yaitu  v = 0.5.
Q i * ( S i S )
( S S ) + v * ( R i R )
( R R ) + ( v )
Q ( 0,     0, 0,7    0, ) 0,5 ( 0,     0, 0,     0, ) ( 0,5 )
( 0,      0,5 ) ( 0,      0,5 )
0,7
R 0
R 0
R 0,5 R 0 ,5 R R 0 Kriteria  C1: Kriteria  C2: Kriteria  C3: R R R 5 R 5 Kriteria  C4: Kriteria  C5: S 0, 0 0 S 0, 0 0 S 0, 0,5 0, S 0, 0 ,5 0 ,11
S 0,
0,
S 0, 0 0 Kriteria  C1: Kriteria  C2: Kriteria  C3: S 0, 7 0, 7
S 0, 7 0, 7 S 5 0, 0 ,11 Kriteria  C4: Kriteria  C5: S 5 0, 0 ,11
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Q ( 0,     0,
0,7    0, ) 0,5 ( 0, 7   0, 0,     0, ) ( 0,5 )
( 0, 5    0,5 ) ( 0, 5    0,5 )
0, 0
5. Langkah  keenam  yaitu  meranking  alternatif  dilakukan  berdasarkan  nilai  indeks VIKOR  terkecil.  Alternatif  yang  memiliki  nilai  terkecil  merupakan  alternatif terbaik  atau  berhak  direkomendasikan.

## Tampilan  Menu Utama  Admin
Admin  melakukan login terlebih  dahulu  ke  dalam  sistem,  setelah  berhasil login maka  akan  tampil  menu  utama  admin  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  calon penerima  Program  Indonesia  Pintar  (PIP)  pada  SMPN  2  Aek  Ledong.  Menu  utama admin  memiliki dashboard ,  kriteria,  alternatif,  nilai  kriteria,  proses  hitung, logout ,  dan profil.  Berikut  ini  tampilan  menu  utama  admin  :
Gambar  1. Tampilan  Menu  Utama  Admin

## Tampilan  Menu Kriteria
Tampilan  menu  kriteria  merupakan  data  kriteria  yang  digunakan  sebagai  syarat dalam  penentuan  calon  penerima  program  Indonesia  pintar.  Pada  tampilan  menu  kriteria tersebut,  admin  dapat  mengolah  data  kriteria  yaitu:  menambah,  mmengubah  dan menghapus  kriteria.   Berikut  ini  tampilan  menu  kriteria:
Gambar  4. Tampilan  Menu  Kriteria
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tampilan  Menu Alternatif
Pada  tampilan  menu  alternatif  ini  terdapat  daftar  calon  penerima  program Indonesia  pintar,  Pada  tampilan  menu  alternatif  tersebut,  admin  dapat  mengelolah  data alternatif  yaitu:  menambah,  mengubah  dan  menghapus  data  alternatif.  Admin  juga  dapat mencari  data alternative  di form alternatif.  Berikut  ini  tampilan  menu  alternatif:

## Gambar  5. Tampilan  Menu  Alternatif

## Tampilan  Menu Nilai Kriteria
Pada  tampilan  menu  nilai  kriteria,  admin  dapat  memilih  salah  satu  nilai  kriteria dari  daftar  kriteria  yang  ada.  Kemudian  sistem  akan  menampilkan  nilai  pada  masing- masing  kriteria.  Admin  juga  dapat  mengolah  data  subkriteria  yaitu:  menambah, mengubah  dan menghapus  nilai  pada masing-masing  subkriteria  tersebut.
Gambar  6. Tampilan  Menu  Nilai  Kriteria

## Tampilan  Menu Proses Hitung
Berikut  ini  merupakan  menu  proses  hitung  dengan  metode  VIKOR.  Aktifitas  di dalam form ini  hanya  menu button cetak.  Tampilan  proses  perhitungan    otomatis  dengan metode  VIKOR  hanya  menampilkan  data  alternative  dan  kriteria  yang  sudah  diinputkan pada  menu kriteria  dan  menu  alternative.  Hasil  prangkingan  dari  indeks  VIKOR.Pada button cetak  digunakan  untuk  mencetak  hasil  perangkingan  calon  penerima  PIP  berupa file pdf.  Berikut  ini  tampilan  hasil  akhir  dari  perhitungan  VIKOR  dengan  hasil  nilai indeks  VIKOR terkecil  merupakan  alternatif  terbaik.
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Gambar  7. Indeks VIKOR/ Prangkingan

## Tampilan  Laporan  Hasil
Tampilan  ini  merupakan output yang  sesuai  diharapkan  dari  hasil  perhitungan dengan  metode  VIKOR. Berikut  ini  tampilan  laporan  hasil:
Gambar  8. Tampilan  Laporan  Hasil

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  penulis  dapat  menyimpulkan  bahwa  dengan adanya  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  calon  penerima  PIP  dengan menggunakan  metode  VIKOR didapat  hasil  perangkingan  dengan  nilai  terkecil  yang merupakan  peringkat  terbaik,  yaitu  dari  nilai  0  sampai  dengan  nilai  0,643.  Penerapan metode  vikor  berfokus  pada  perangkingan  dan  mampu  memilih  lebih  dari  satu  alternatif dalam  penentuan  calon  penerima  PIP berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditentukan.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] B       B   Ii,  S   Dan,  B   Dana,      Sasaran,  U   S   Pendidikan,  and  P   Kip,  “Buku saku program  indonesia  pintar  tahun   0  ,”  0
[2] I.  Lestari,  J.  Fitri,  E.  N.  Simanjuntak,  S.  D.  A.  P.  Pardede,  and  M.  A.  Hasmi,
Vol. 2 No. 2, Juli 2022, hlm. 139 – 148 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1750 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
“Penerapan  VIKOR  (VlseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje  ) Dalam  Mendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  Raskin,”  pp    5–321, 2018.
[3] S.  Dedi,  A.  Pardede,  M.  Panjaitan,  F.  T.  Waruwu,  and  P.  S.  Ramadhan, “H R P N  KHUSUS  L NSI   DENG N  MENER PK N  VIKOR     STUDI K SUS :  DES   P TUMB K  II  ,”  vol    , pp     –146, 2018.
[4] D.  T.  Azmi,  H.  Barus,  F.  L.  Marbun,  G.  Ginting,  and  N.  A.  Hasibuan, “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru  Dengan Menerapkan  Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 2, pp. 124–129, 2018.
[5] R    utia,  D   M   Midyanti,  and  S   Bahri,  “Implementasi  Metode  Vikor  Untuk Rekomendasi  Panti  Asuhan  Penerima  Dana  Apbd  Berbasis  Website  (Studi Kasus:  Dinas  Sosial  Kota  Pontianak ,” Int.  J.  Res.  Manag.  Sci.  Technol. ,  vol.  1, no. 1, pp. 49–51, 2017.
[6] I.  K.  P   Suniantara  and  G   Suwardika,  “Penerapan  Metode  VIKOR  pada Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Universitas Terbuka,” Intensif , vol.  2, no. 1, p. 24, 2018, doi:  10.29407/intensif.v2i1.11848.
[7] T.  Limbong et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  &  Implementasi . Medan:  Yayasan  Kita  Menulis,  2020.