Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (2): 173-182. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.2.173-182
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Willingness  To  Pay  (WTP)  jasa  lingkungan  sumberdaya  air  tanah  sumur  di Kota Kupang
Willingness To Pay (WTP) for environmental services of well water sources in Kupang City
Aplonia Bani a , Fredrik Benu a , Herry Kotta a
a Program Studi Ilmu Lingkungan, Pascasarjana, Universitas Nusa Cendana Kupang, Indonesia
Article Info: Received: 14 - 10 - 2019 Accepted: 08 - 04 - 2020

## Keywords:
Commercial well, groundwater basin, payments for environmental services, Willingness To Pay

## Corresponding Author:
Aplonia Bani Program Studi lmu Lingkungan, Pascasarjana, Universitas Nusa Cendana Kupang; Tel. +6281339000535 Email: aplonia_bani@yahoo.com
Abstract.  Research  in  Kupang  City,  East  Nusa  Tenggara  Province  was conducted  in  August  2018,  and aimed  to  know  the  level  of  groundwater utilization in the region. Primary data collection was carried out through surveys  with  interviews  to  residents  of  Kupang  City  as  the  owner  of  the well  who  sold  20  people  water.  Data  analysis  was  performed  using  a Willingness  To  Pay  approach.  The  results  showed  that  the  value  of  the Willingness  To  Pay  well  owners  who  are  willing  to  pay  as  many  as  17 respondents is Rp 518209 or Rp 6100 per cubic meter. This WTP value is still  relatively  low  because  both  producers  and  consumers  still  pay  less than  they  should.  However,  efforts  to  increase  water  prices  need  to  pay attention to factors that influence consumers'  Willingness To Pay. While Revenue (x 4 ) and Service (x 6 ) have strong risk factors meaning that these factors pose a strong risk to the respondents' Willingness To Pay (WTP), so  that  a  partially  significant  effect  is  between  the  acceptance  and knowledge of environmental services on the availability the owner of the well  in  paying  groundwater  environmental  services  used  as  economic goods. The  acceptance  and  knowledge  of  environmental  services  have  a significant  effect  because  the  greater  the  acceptance  and  knowledge  of environmental  services,  the  higher  the  Willingness  To  Pay  for environmental services.
How to cite (CSE Style 8 th Edition): Bani A, Benu F, Kotta H. 2020. Willingnes To Pay (WTP) jasa lingkungan sumberdaya air tanah sumur di Kota Kupang. JPSL 10 (2): 173-182. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.2.173-182.

## PENDAHULUAN
Saat  ini  warga  Kota  Kupang  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  banyak  yang  membuat  sumur  lalu memperjualbelikan airnya dengan harga antara Rp 80000 hingga Rp 200000 setiap satu truk tangki bervolume 5000  liter  tergantung  musim  dan  jarak  angkut  dari  depo  pengisian  ke  rumah  pelanggan  (Salean,  2017). Pengambilan  air  tanah  yang  berlebihan  dikhawatirkan  dapat  mengganggu  ekosistem  dan  kelestarian  alam apabila  tidak  dijaga  keseimbangan  jasa  lingkungan,  karena  jika  pengambilan  air  tanah  secara  berlebihan melebihi jumlah pengisian akuifer berpotensi mengeringnya mata air permukaan dan menurunnya muka air tanah  serta  terjadinya  intrusi  air  laut.  Dibutuhkan  manajemen  pemanfaatan  air  tanah  secara  optimal  dan pemanfaatan daerah tangkap air yang memadai untuk menjaga keberlangsungan dan ketersediaan sumber air bawah tanah, sebagaimana yang telah diamanahkan dalam Peraturan Menteri Energi dan Sumberdaya Mineral Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2017 Pasal 2 ayat (1), yaitu: “Air tanah adalah air yang terdapat di dalam
lapisan tanah atau batuan di bawah permukaan tanah. Sumberdaya air termasuk didalamnya air tanah dikelola secara  menyeluruh,  terpadu,  dan  berwawasan  lingkungan  hidup  dengan  tujuan  untuk  mewujudkan kemanfaatan air yang berkelanjutan untuk sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Air tanah dikelola dengan prinsip keterpaduan dengan air permukaan”.
Dalam hal ini, pemerintah mempunyai peran besar dalam pengelolaan sumber daya alam yang menjadi hajat hidup orang banyak sebagaimana yang telah diamanahkan oleh Pasal 33 ayat 3 UUD 1945, bahwa: “Bumi,  air  dan  kekayaan  alam  yang  terkandung  didalamnya dikuasai  oleh  negara  dan  dipergunakan  untuk sebesar-besarnya  kemakmuran  rakyat”.  Organisasi  Kesehatan  Dunia  (WHO)  juga  telah  menerbitkan  buku berjudul The Right To Water yang menempatkan tugas pemerintah setiap negara untuk hak atas air. Ada tiga tugas utama pemerintah setiap negara mengenai hak atas air yakni duty to respect, duty to protect , dan duty to fulfill agar pemanfaatan air tanah tidak sampai mengganggu persediaan air tanah, atau tidak merusak kualitas air yang sudah disediakan oleh alam (Sultana dan Loftus, 2013).
Peraturan mengenai pemanfaatan air tanah di Kota Kupang tersebut perlu disusun berdasarkan pendekatan Willingness  To  Pay ,  yaitu  tingkat  kesediaan  masyarakat  untuk  mengeluarkan  imbalan  atas  sumberdaya  air yang diperolehnya. Semakin langka air maka orang akan semakin terpancing untuk berpikir dan memandang air  sebagai  barang  ekonomi  ( economic  goods )  seperti  yang  tercantum  dalam  pernyataan  Dublin  Principles (1992) dalam Rahaman dan Varis (2005): “ Water has an economic value in all its competing uses and should be recognized as an economic goods ”. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mendapatkan tingkat kesediaan masyarakat  untuk  membayar  air  tanah  yang  dibutuhkan  untuk  menjamin  pemanfaatan  air  tanah  yang berwawasan lingkungan dan pelestariannya.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan mulai dari bulan Maret  sampai dengan bulan Agustus 2018. Lokasi penelitian pada daerah cekungan air tanah Kota Kupang yang terdapat sumur yang dimanfaatkan sebagai barang ekonomi yang di  jual  ke  konsumen  yaitu  pada  CAT  Bolok  –  Tenau  – Alak  –  Namosain,  CAT  Tabun  –  Bakunase  – Haukoto – Sikumana, CAT Kupang – Oesapa – Tarus, CAT Penfui dan CAT Baumata.
.
Gambar 1 Peta cekungan air tanah di Kota Kupang

## Metode Pengumpulan Data
Upaya untuk memperoleh data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan teknik pengumpulan data melalui metode pengumpulan data yang dilakukan sebagai berikut:
a. Data primer melalui teknik survei dan wawancara ( interview ) kepada responden berdasarkan kuesioner yang dipersiapkan. Survei lapangan untuk mengetahui kondisi riil pemanfaatan sumur yang dijadikan economic goods di daerah studi.
b. Data  sekunder  diambil  dari  instansi  terkait  yang  berhubungan  dengan  masalah  penulisan.  Data  yang digunakan adalah hasil survei sumur yang dijadikan economic goods di Kota Kupang, data izin operasional, peta sebaran sumur dan data lainnya yang relevan.

## Metode Analisis Data

## Analisis Tingkat Penerimaan Responden Terhadap Pembayaran Jasa Lingkungan
Analisis ini dilakukan dengan menggunakan metode analisis regresi logit dikarenakan penentuan tingkat penerimaan responden terhadap pembayaran jasa lingkungan dikumpulkan melalui data binner, yaitu bentuk data yang menggambarkan pilihan “ya atau tidak”. Hal yang membedakan model regresi logit dengan regresi biasa adalah peubah terikat dalam model bersifat dikotomi atau data dari hasil perhitungan berupa data diskrit, data kategorik atau data nominal sehingga tidak dijumpai bilangan pecahan (Hosmer dan Lameshow, 1989). Bentuk fungsi ini model logit adalah:
log y = β 0 + β 1 log X 1 + β 2 log X 2 + β 3 log X 3 + β 4 log X 4 + β 5 log X 5 + β 6 log X 6 ε log y = β 0 + β 1 tingkat pendidikan i + β 2 pekerjaan i + β 3 pendapatan i +β 4 biaya operasional i + β 5 pengetahuan i + ε i
Keterangan:
log y =  Peluang responden setuju atau tidak dengan imbal jasa lingkungan (bernilai 1 untuk “setuju” dan bernilai 0 untuk “tidak setuju”) β 0
=  Intersep nilai rata-rata variabel y (WTP)
β 1 ,β 2 ,β 3 ,β 4 ,β 5 ,β 6 =   Koefisien  dari  regresi:  Umur,  tingkat  Pendidikan,  pekerjaan,  pendapatan, biaya operasional, pengetahuan jasa lingkungan
ε =  Galat 0.05 Tabel 1 Pengkategorian variabel bebas penelitian Variabel Nama Variabel Kategori y 𝑥 1 𝑥 2 𝑥 3 𝑥 4 𝑥 5
𝑥 6
Willingness To Pay masyarakat pemilik sumur bor yang dijual di Kota Kupang Umur Tingkat Pendidikan Pekerjaan Penerimaan Biaya operasional Pengetahuan Jasa Lingkungan 0 = Tidak 1 = Ya (Tahun) Tidak Sekolah = 0 SD = 1 SMP = 2 SMA = 3 Perguruan Tinggi = 4 0 = Sampingan 1 = Tetap Rp/Bulan Rp/Bulan 0 = tidak tau 1 = tau
Sumber: Hasil analisis 2018

## Kesediaan Membayar Willingness To Pay Jasa Lingkungan
Menurut Dixon dan Hufschmidt (1993), pendekatan Willingness To Pay adalah pendekatan dengan teknik survey  untuk  mengetahui  kesediaan  untuk  membayar  ( Willingness  To  Pay )  dari  konsumsi  suatu  barang lingkungan dalam hal ini adalah sumberdaya air sumur yang dijual oleh masyarakat Kota Kupang. Jangkauan kesediaan  membayar  ( Willingness  To  Pay )  akan  dikelompokkan  ke  dalam  kelas,  dengan  menggunakan pendekatan Sturges (Dajan, 1976) sebagai berikut:
K = 1 + 3.3 log n
Keterangan:
K  = jumlah kelas; n  = jumlah angka yang terdapat dalam data (sampel)
Setelah dihitung maka jumlah kelas (k) = 5.97 dibulatkan menjadi 6 kelas karena merupakan data diskrit atau tidak berbentuk pecahan. Sedangkan untuk mengetahui besarnya interval dalam kelas dapat diperkirakan sebagai berikut:
𝑖 = 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 1 + 3.3 𝑙𝑜𝑔𝑛
Keterangan:
i = interval kelas
Jarak  = kesediaan membayar tertinggi - kesediaan membayar terendah
Setelah  dihitung  maka  interval  kelas  (i)  dan  jangkauan  kesediaan  membayar  dapat  dikelompokkan kedalam  kelas  dengan  interval  kelas  maka  kesediaan  untuk  membayar  ( Willingness  To  Pay )  oleh  pemilik sumur yang dijual akan dihitung dengan rumus sebagai berikut, Dixon dan Hufschmidt (1993):
𝑇𝑊𝑃 = ∑ 𝐴𝑊𝑃 𝑖 ( 𝑛 𝑖 𝑁 𝑛 𝑖=1 ) 𝑥 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 Keterangan:
TWP  = Total Willingness To Pay AWP i = Kesediaan membayar responden, jumlah 1 sampai dengan 7 ni = Banyaknya responden yang bersedia membayar sebesar AWP i
N = Banyaknya orang yang diwawancarai sebagai sampel
P = Populasi

## Pengujian Model Kesediaan Membayar Jasa Lingkungan
Model analisis yang digunakan adalah model analisis regresi linier berganda. Model ini digunakan untuk mengetahui  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  dengan persamaan  sebagai  berikut  (Walpole, 2015).
ŷ = 𝑏 0 +  𝑏 1 𝑥 1 + 𝑏 2 𝑥 2 + 𝑏 3 𝑥 3 + 𝑏 4 𝑥 4 + 𝑏 5 𝑥 5 + 𝑏 6 𝑥 6 + ε
Keterangan: 𝑏 0 = Intersep (nilai rata-rata y) 𝑥 1 = Umur 𝑥 2 = Tingkat Pendidikan 𝑥 3 = Pekerjaan 𝑥 4 = Penerimaan 𝑥 5 = Biaya operasional 𝑥 6 = Pengetahuan jasa lingkungan
𝑏 1,2,3,4,5,6 = Koefisien regresi variabel 𝑥 1,2,3,4,5 ε  = Error
Koefisien  determinasi  R 2 digunakan  untuk  mengukur  kedekatan  hubungan  antara  variabel  bebas  yang digunakan dengan variabel terikat. Koefisien determinasi adalah angka yang menunjukkan besarnya proporsi atau persentase variasi variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas secara bersama-sama. Besarnya R 2 berada diantara 0 dan 1 (0<R 2 <1). Hal ini menunjukkan bahwa semakin mendekati satu, nilai R 2 berarti dapat dikatakan  bahwa  model  tersebut  baik.  Karena  semakin  besar  hubungannya  antara  variabel  bebas  dengan variabel  terikat.  Dengan  kata  lain,  semakin mendekati  satu  maka variasi  variabel  terikat  hampir  seluruhnya dipengaruhi dan dijelaskan oleh variabel bebas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Sumur yang dikomersilkan di Kota Kupang
Hasil pengamatan dilokasi penelitian terdapat 32 sumur komersil, dengan jumlah pemilik sebanyak 20 orang. Hal ini dikarenakan sebagian dari pemilik sumur komersil memiliki lebih dari satu sumur air komersil, dengan kedalaman rata-rata 6-15 meter dan debit air pada saat pengambilan 835 tangki/hari dengan kapasitas 5000  L  atau  sebanyak 4175 m 3 .  Informasi  mengenai  kesediaan  membayar  (WTP)  responden  maka  peneliti menyusun beberapa pertanyaan dalam kuesioner untuk mendapatkan informasi tentang kesediaan membayar (WTP)  responden.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  kesediaan  pemilik  sumur  membayar  jasa lingkungan  sumberdaya  air  tanah  yang  dijual  dan  besaran  nilai  WTP  per  bulan  yang  bersedia  dibayarkan responden. Berdasarkan hasil wawancara didapat kesimpulan yang menjawab setuju membayar sebanyak 85% dan yang menjawab tidak setuju sebanyak 15%.
Tabel 2 Kesediaan membayar (WTP) responden No WTP Responden (orang) Persentase (%) 1 Setuju 17 85 2 Tidak Setuju 3 15 Jumlah 20 20
a WTP: Willingness To Pay

## Analisis Tingkat Penerimaan Responden terhadap Pembayaran Jasa Lingkungan
Analisis  peluang  responden  setuju  atau  tidak  setuju  dengan  penentuan  tingkat  penerimaan  responden terhadap pembayaran jasa lingkungan yang dikumpukan melalui data binner yang menggambarkan pilihan ya atau  tidak.  Adapun  dari  tabel  di  atas  dapat  ditunjukkan bahwa  model  regresi  logistik  yang  digunakan  telah cukup  baik,  karena  mampu  menebak  dengan  benar  85%  kondisi  yang  terjadi.  Dari  20  responden  yang diwawancarai terdapat 17 yang menjawab setuju dan 3 yang menjawab tidak setuju.

## Partial Test / Uji Parsial
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah setiap variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Variabel apa yang mempunyai pengaruh dalam penelitian ini.
Tabel 3 Variables in the equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant 1.735 .626 7.673 1 .006 5.667
a B: koefisien beta, df : degree of freedom, Wald: uji wald, Sig.: nilai signifikansi, Exp(B): odds ratio
Dalam  penelitian  ini  sesuai  dengan  output  di  atas  dapat  ditunjukkan  bahwa  variabel  pengetahuan  jasa lingkungan  signifikan  mempengaruhi  variabel  WTP  dengan  tingkat  signifikan  0.015.  Hal  ini  sesuai  dengan pernyataan pada pengujian simultan bahwa minimal ada satu variabel bebas yang signifikan dengan kriteria pengambilan keputusan: H0: b1 = 0 (tidak ada pengaruh signifikan dari pengetahuan jasa lingkungan terhadap WTP); H1: b1 ≠ 0 (ada pengaruh signifikan dari pengetahuan jasa terhadap variabel WTP). Dalam penelitian ini  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  tingkat  keyakinan  95%  variabel  jasa  lingkungan  signifikan mempengaruhi WTP dengan tingkat signifikan lebih kecil dari 0.05.

## Mengestimasi Besarnya Nilai Total Willingness To Pay (WTP)
Total  WTP  pada  Tabel  4  dapat  digunakan  untuk  menduga  WTP  populasi  secara  keseluruhan  dengan rumus Dixon dan Hufschmidt (1993):
𝑇𝑊𝑃 = ∑ 𝐴𝑊𝑃 𝑖 ( 𝑛 𝑖 𝑁 𝑛 𝑖=1 ) 𝑥 𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 Keterangan:
TWP  = Total Willingness To Pay AWP i = Kesediaan membayar responden
ni = Banyaknya responden yang bersedia membayar sebesar AWPi
N = Banyaknya orang yang diwawancarai sebagai sampel
P = Populasi
Tabel 4 Besarnya nilai WTP Rata-rata AWP Per Responden Jumlah Responden Total WTP Responden Jumlah Populasi Total WTP Populasi (Rp) 31000 17 527000 20 10540000
a AWP: kesediaan membayar responden, TWP: total willingness to pay
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata WTP per responden Rp 31000 per 5 m 3 atau sebesar Rp 6200/m 3 dengan total WTP dari 17 responden yang bersedia membayar sebesar Rp 527000 dengan nilai WTP kesediaan membayar jasa lingkungan untuk sumur yang dikomersilkan dengan menggunakan mobil tangki sebesar Rp 10540000. Dari nilai kesediaan membayar responden kemudian dirata-ratakan, sehingga diperoleh nilai rata- rata kesediaan membayar untuk setiap pengambilan air per CAT, di bagi kedalam 4 wilayah CAT yaitu pada daerah Oepura sebesar Rp 210000, Bakunase sebesar Rp  200000, Oesapa sebesar Rp 130000, Alak sebesar Rp 60000 dan Penfui sebesar Rp 20000 dengan rata-rata jumlah WTP di bagi n sebesar 20. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 5 di bawah ini :
Tabel 5 Nilai rata-rata kesediaan membayar responden per CAT pengambilan air
No Uraian WTP/Pengambilan Air perCAT (m 3 ) 1 Jummlah Total/∑WTP (Rp) 210000 200000 130000 60000 20000 2 Rata-rata WTP/(∑WTP/n) 10500 10000 6500 3000 1000 3 Rata-rata Kubikasi (m 3 ) 7.5 15 56.25 61.25 68.75
a CAT: cekungan air tanah, m 3 : meter kubik, WTP: willingness to pay , n : sampel
Kemudian dilakukan regresi sederhana, dari hasil regresi diintegralkan dan didapat nilai WTP responden dari 17 responden yang bersedia membayar. Hasil regresi sederhana dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Grafik hasil regresi sederhana
Dari hasil regresi sederhana diperoleh persamaan : Y = 12022-139.45 X
Jika X   = 0, maka Y = 12022 Jika Y   = 0, maka: 0 = 12022-139.45 X 1 X 1 = 12022 139.45 X 1 = 86.21
Berdasarkan hasil perhitungan di atas dapat digambarkan dalam grafik pada Gambar 3, yang menjelaskan jika X = 0, maka Y = 12022 dan jika Y = 0, maka X = 86.21. Untuk mendapatkan nilai WTP maka fungsi ini harus diintegralkan : Y = ∫ (12022 − 139.45 𝑋1)𝑑𝑥 86.21
0 ; Y = {12022X – ½. 86.21X1} 86.21 ; Y = ½ . 86.21 . 12022; Y = 518209.31. Jadi nilai Total WTP ( Willingness To Pay ) dari 17 responden yang bersedia membayar WTP sebesar Rp 518209.31.

## Menghitung Besarnya Surplus Produsen
Adapun  surplus  produsen  adalah  jumlah  yang  dibayarkan  oleh  produsen  dikurangi  biaya  produksi. Surplus produsen menggambarkan manfaat yang diterima produsen ketika produsen terlibat di pasar. Suplai pasar  menggambarkan  biaya  marjinal  untuk  memproduksi  barang  dan  jasa,  sedangkan  permintaan  pasar menggambarkan marginal benefit dari mengkonsumsi barang dan jasa. Net Social Benefit atau surplus pasar adalah selisih antara manfaat yang diperoleh masyarakat dari memproduksi sumber daya alam dan biaya yang dikeluarkan  untuk  memproduksinya.  Angka  ini  berhubungan  dengan  total  surplus  produsen  karena  surplus produsen  untuk  satu  produsen  individual  merupakan  manfaat  marjinal  produsen  tersebut  atau  selisih  antara apa yang seharusnya dibayarkan dibandingkan jumlah sebenarnya yang dia bayarkan (Besanko et al. , 2000). Berdasarkan data yang diperoleh besarnya biaya produksi rata-rata Rp 146250/hari dengan jumlah debit air  yang  diambil  rata-rata  42  tangki,  sehingga  biaya  rata-rata  per  tangki  sebesar  Rp  3482,  sehingga  terjadi surplus produsen untuk setiap tangki sebesar: nilai WTP – harga produksi = Rp 31000 – Rp 3482 = Rp 30997. Jika digambarkan dalam grafik seperti terlihat pada Gambar 4 di bawah ini.

## Gambar 4 Grafik surplus produsen

## Menghitung Besarnya Surplus Konsumen
Surplus konsumen selisih antara manfaat yang diperoleh masyarakat dari memproduksi sumberdaya alam dan biaya yang dikeluarkan untuk memproduksinya. Dapat dilihat pada rumus:
SK = ∑ (WTPi – P) dimana WTPi > P
Keterangan :
SK = Surplus konsumen WTPi = WTP responden ke-i P = WTP rata-rata
Pada penelitian ini surplus konsumen responden terhadap pembayaran jasa lingkungan sumber daya air tanah sumur yang dikomersilkan adalah selisih antara nilai WTP sebesar Rp 527000 dan WTP rata-rata sebesar Rp 31000  maka nilai  surplus  konsumen  sebesar  Rp  496000.  Jika  digambarkan dalam  grafik  seperti  terlihat pada Gambar 5.

## Gambar 5 Grafik surplus konsumen

## Analisis Tingkat Risiko Kesediaan Membayar Responden (WTP)
Tabel 6 menerangkan interpretasi nilai korelasi dan tingkat hubungannya. Adapun Tabel 7 menunjukan tingkat risiko WTP yang diperoleh dengan menghitung nilai koefisien variasi (CV) yaitu hasil bagi antara nilai standar deviasi dengan nilai WTP. Nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi dari masing-masing faktor risiko berdasarkan hasil output SPSS. Dari hasil analisis pada Tabel 7 dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor risiko yang  memiliki  tingkat  risiko  rendah  adalah  Umur  (X1),  Pendidikan  (X2),  Pekerjaan  (X3),  Biaya  (X5), sedangkan faktor  risiko yang memiliki tingkat risiko kuat adalah Penerimaan (X4) dan PengJasaLing (X6). Untuk faktor risiko  Umur  (X1), Pendidikan (X2), Pekerjaan (X3), Biaya (X5) memiliki tingkat risiko rendah, hal ini berarti bahwa faktor tersebut bukanlah faktor risiko yang dapat menimbulkan risiko yang tinggi terhadap kesediaan responden dalam membayar (WTP). Sedangkan Penerimaan (X4) dan PengJasaLing (X6) memiliki faktor risiko kuat artinya bahwa faktor tersebut menimbulkan risiko yang kuat terhadap kesediaan responden dalam membayar (WTP).
Tabel 6 Interpretasi koefisien korelasi (nilai R) Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0.80-1.000 0.60-0.799 0.40-0.599 0.20-0.399 0.00-0.199 Sangat Kuat Kuat Cukup Kuat Rendah Sangat Rendah
Sumber: Ridwan, 2010
Tabel 7 Tingkat risiko WTP Faktor Risiko Mean Std. Deviation CV Tingkat Risiko Umur  (X 1 ) 52.85 12.696 .066 Risiko rendah Pendidikan (X 2 ) 2.65 .988 .129 Risiko rendah Pekerjaan (X 3 ) .65 .489 -.110 Risiko rendah Penerimaan (X 4 ) 435.00 256.546 .617 Risiko kuat Biaya (X 5 ) 146.25 82.028 -.159 Risiko rendah PengJasaLing (X 6 ) .85 .366 .569 Risiko cukup kuat WTP 31.000 N 20
Sumber: Hasil analisis, 2018

## KESIMPULAN
Nilai WTP pemilik sumur yang bersedia membayar sebanyak 17 responden  adalah sebesar Rp 518209 atau Rp 6100 setiap meter kubik. Nilai WTP ini masih relatif rendah karena baik produsen maupun konsumen masih membayar lebih rendah daripada yang seharusnya. Meskipun demikian, upaya meningkatkan harga air perlu  memperhatikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kesediaan  konsumen  untuk  membayar.  Dalam  hal harga air tanah di Kota Kupang, hasil uji menunjukkan bahwa faktor-faktor risiko yang memiliki tingkat risiko rendah adalah Umur  (X 1 ), Pendidikan (X 2 ), Pekerjaan (X 3 ), Biaya (X 5 ), sedangkan faktor risiko yang memiliki tingkat risiko kuat adalah Penerimaan (X 4 ) dan PengJasaLing (X 6 ). Untuk faktor risiko Umur (X 1 ), Pendidikan (X 2 ), Pekerjaan (X 3 ), Biaya (X 5 ) memiliki tingkat risiko rendah, hal ini berarti bahwa faktor tersebut bukanlah faktor  risiko  yang  dapat  menimbulkan  risiko  yang  tinggi  terhadap  kesediaan  responden  dalam  membayar (WTP). Sedangkan Penerimaan (X 4 ) dan PengJasaLing (X 6 ) memiliki faktor risiko kuat artinya bahwa faktor tersebut  menimbulkan  risiko  yang  kuat  terhadap  kesediaan  responden  dalam  membayar  (WTP),  sehingga pengaruh yang signifikan secara parsial yaitu antara penerimaan dan pengetahuan jasa lingkungan terhadap kesediaan  pemilik  sumur  dalam  membayar  jasa  lingkungan  air  tanah  yang  dijadikan economic  goods . Penerimaan  dan  pengetahuan  jasa  lingkungan  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  karena  semakin  besar penerimaan dan tahu tentang jasa lingkungan maka kesediaan membayar jasa lingkungan semakin tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Besanko D, Darnove D, Shanley M, Schaefer S. 2009. Economics of Strategy . Amerika (US): John Wiley & Sons.
Dajan A. 1976. Pengantar Metode Statistik Jilid I . cetakan keempat. Jakarta (ID): LP3ES .
Dixon  JA,  Hufschmidt  M.  1993. Economic  Valuation  Techniques  for  The  Environmental:  A  Case  Study Workbook . terjemahan oleh Sukanto Reksohadiprodjo. Yogyakarta (ID): Gadjah Mada University Press. Hosmer DW, Jovanovic B, Lemeshow S. 1989. Best subsets logistic regression. Biometrics . 45(4): 1265-1270. doi: 10.2307/2531779.
Pemerintah Indonesia. 2002. Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia 1945 Amandemen Keempat.
Pasal 33 Ayat 3. Sekretariat Negara. Jakarta.
Peraturan Menteri. 2017. Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia No. 2 Tahun 2017 tentang Cekungan Air Tanah di Indonesia. Berita Negara Republik Indonesia Tahun 2017, No. 56. Sekretariat Negara. Jakarta.
Rahaman  MM,  Varis  O.  2005.  Integrated  water  resources  management:  evolution,  prospects  and  future challenges. Sustainability: Science,
Practice and Policy . 1(1): 15-21. doi:
10.1080/15487733.2005.11907961.
Salean  J.  2017  Apr  21.  Pengeboran  air  tanah  perlu  diatur. Antara  News [Internet] . Tersedia  pada: https://kupang.antaranews.com/berita/2828/pengeboran-air-tanah-perlu-diatur.
Sultana F, Loftus A. 2013. The Right to Water: Politics, Governance and Social Struggles [Internet]. London (GB): Eartscan. hlm 1-18; [diunduh 2018 Mei 14]. Tersedia pada: https://www.researchgate.net/profile/ Farhana_Sultana/publication/290189286_The_Right_to_Water_Prospects_and_Possibilities/links/569 51fd708ae3ad8e33d4d7c/The-Right-to-Water-Prospects-and-Possibilities.pdf.
Walpole RS. 1988. Introduction to Statistics Third Edition : Pengantar Statistika Edisi ke-3 . terjemahan oleh Bambang Sumantri. Jakarta (ID): PT. Gramedia Pustaka .