## PENGARUH LOKASI DAN PROMOSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH DI PD RAHARJA CIMAHI
Ai Sulastri 1* , Budi Prasetiyo 2
1 Fakultas Ekonomi, Universitas Nasional Pasim Bandung
2 Dosen Fakultas Ekonomi, Universitas Nasional Pasim Bandung E-mail: 1) sulastriai72@gmail.com , 2) nararitelclub@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  merupakan  studi  kuantitatif  pada  PD  Raharja  Cimahi  yang  berusaha  menganalisis bagaimana lokasi dan promosi mempengaruhi penilaian pembelian rumah, serta sejauh mana faktor- faktor  tersebut  berpengaruh.  Sampel  penelitian  ini  terdiri  dari  68  partisipan  yang  dipilih  melalui proses  probability  sampling  dengan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Berdasarkan  temuan penelitian ini, bahwa nilai R 2 adalah 0,535, yang setara dengan 53,5%, menunjukkan bahwa temuan penelitian ini mengungkapkan pengaruh lokasi terhadap keputusan pembelian konsumen. Pengaruh simultan terhadap keputusan pembelian pelanggan sebesar 0,463%, atau 46,3%, diberikan melalui promosi.  Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  bahwa  elemen  lokasi  dan  promosi  memiliki dampak positif terhadap keputusan pembelian produk. Nilai R^2, yaitu 0,535%, mencerminkan sudut pandang  ini  secara  akurat.  Dengan  nilai  R  =  20.535  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  unsur independen  dalam  penelitian  ini  yaitu  lokasi  dan  promosi  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan belanja  konsumen  yaitu  sebesar  53,5%.  Faktor  lokasi  dan  promosi  berpengaruh  besar  terhadap keputusan pembelian, dengan effect size sebesar 53,5%. Sementara itu, pengaruh yang tersisa berasal dari faktor-faktor yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Kata Kunci: Lokasi, Keputusan Pembelian, Promosi

## Abstract
This research is a quantitative study on PD Raharja Cimahi that seeks to analyze how location and promotion influence judgments  regarding the  purchase  of a  home,  as  well  as the  extent  to  which these factors have an impact. The sample for this investigation consisted of 68 participants who were selected through the process of probability sampling using the technique of multiple linear regression analysis. Based on the study findings that the value of R 2 is 0.535, which is equivalent to 53.5%, suggests  that  the  findings  of  this  study  reveal  the  influence  of  location  on  consumer  purchasing decisions.  A  simultaneous  influence  on  customer  purchasing  decisions  of  0.463%,  or  46.3%,  is exerted through promotion. The results of the tests on the hypotheses suggest that the elements of location and promotion have a positive impact on the decisions on which products to purchase. The value of R^2, which is 0.535%, reflects this point of view accurately. With a value of R = 20.535, it is  possible  to  deduce  that  the  independent  elements  in  this  investigation,  namely  location  and promotion,  have  an  influence  on  consumer  spending  decisions  that  is  equivalent  to  53.5%.  The factors of location and promotion have a large influence on purchase decisions, with an effect size of 53.5%. Meanwhile, the remaining influence comes from factors that were not investigated in this study.
Keywords: Location, Promotion, Purchase Decision

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan dan keinginan setiap individu akan selalu meningkat, berkembang, dan tidak akan  terkendala  oleh  perkembangan  zaman.  Terlebih  populasi  jumlah  penduduk  yang semakin  bertambah  akan  berdampak  juga  terhadap  kebutuhan  akan  hunian/rumah.  Oleh sebab itu tidak jarang suatu instansi ataupun perusahaan yang mengembangkan suatu usaha baik itu untuk memenuhi kebutuhan pokok, kebutuhan  sekunder, kebutuhan sandang dan juga kebutuhan papan. Di era serba modern seperti sekarang ini tentunya para pelaku usaha akan berusaha untuk mencari cara supaya produk maupun jasa yang mereka buat akan laku di pasaran dan juga banyak diminati oleh calon konsumennya.
Perumahan  adalah  salah  satu  kebutuhan  mendasar  bagi  keberadaan  manusia,  penting bahwa setiap keluarga diharapkan dapat membeli rumah mereka sendiri. Hal ini terutama penting bagi keluarga yang berpenghasilan rendah dan yang tinggal di lokasi padat penduduk di daerah perkotaan. Proyek kavling rumah PD Raharja Cimahi bertujuan untuk menciptakan ruang yang layak huni di atas tanah kosong yang terletak di lokasi yang menguntungkan di dalam  kawasan  Cimahi  dan  sekitarnya.  Usaha  real  estat  ini  bertujuan  untuk  membangun rumah  yang  memanfaatkan  anggaran  terbatas  dengan  tetap  menjaga  kenyamanan  dan kreativitas  tingkat  tinggi.  Untuk  mencapai  tujuan  tersebut,  kami  akan  mengembangkan rumah yang: Karena lokasinya yang asri dan sejuk, dekat dengan masyarakat, dekat dengan pusat  perbelanjaan,  dan  dekat  dengan  fasilitas  pendidikan,  PD  Raharja  Cimahi  banyak diminati  pembeli  karena  terletak  di  kawasan  yang  sangat  strategis  dan  cocok  untuk perumahan. Selain itu, kedekatannya dengan masyarakat menjadikannya tempat yang ideal untuk tinggal. Salah satu dari banyak alasan mengapa PD Raharja Cimahi sangat diminati oleh klien adalah karena hal ini. Keuntungan tambahan dari pembangunan ini adalah harga PD Raharja Cimahi lebih masuk akal jika dibandingkan dengan biaya perumahan di daerah sekitarnya.
Tabel 1 Data Pembelian Konsumen PD Raharja Cimahi Tahun 2016-2021
No Nama Perumahan Alamat Tahun   Jumlah Unit 1. Randu Kurung 1 (Akses Motor) Graha 2018 23 2. Randu Kurung 2 (Akses Mobil) Graha 2018 45 3. Raharja 1 Tegal Kawung Cimahi 2019 23 4. Raharja 2 Tegal Kawung Cimahi 2019 14 5. Marina Land 1 Padasuka Cimahi 2020 3 6. Marina Land 2 Cibeber Cimahi 2020 39 7 Marina Land 3 Permana Cimahi 2020 6 8. The Valley Marina 1 Kolonel Masturi Cimahi 2021 41 9. The Valley Marina 2 Ciseupan Cibeber Cimahi 2021 22 Total 216 Sumber: Manajemen PD Raharja (2022)
Dari data tabel 1 diatas diketahui bahwa penjualan unit/kavling di PD Raharja Cimahi ini  semakin  meningkat  dilihat  dari  penjualan  setiap  tahunnya,  selain  itu  perumahan  PD Raharja  Cimahi  ini  memiliki  daya  tarik  tersendiri    dari  aspek  harga  dan  juga  lokasi  yang cukup  strategis  sehingga  membuat  konsumen  memiliki  minat  yang  tinggi  untuk  membeli setiap unit/kavling yang ditawarkan oleh PD Raharja Cimahi ini. Sistem transaksinya pun sangat  fleksibel  karena  pembeli  dapat  langsung  bertransaksi  dengan  pemilik  propertinya.
Adapun  cara  pembayarannya  yaitu  dengan  cara  cash  keras  maupun  cash  bertahap  sesuai dengan perjanjian yang dilakukan oleh kedua belah pihak.
Lokasi  adalah  salah  satu  faktor  utama  dalam  hal  properti  yang  menjadikan  relevansi ataupun sangat berpengaruh dalam keputusan pembelian terlebih untuk perusahaan properti seperti ini. Lokasi juga dikatakan sebagai salah satu distribusi perusahaan karena lokasi ini berhubungan  langsung  dengan  konsumen.  Dalam  hal  memilih  area  lokasi  ini  haruslah strategis karena inilah faktor utama yang akan dipertimbangkan oleh konsumen nantinya.
Selain itu, perilaku dan proses berpikir pelanggan dapat dipengaruhi oleh aspek promosi dalam  pengambilan  keputusan  pembelian  (Hidayat,  2020).  Mungkin  saja  seseorang  yang sebelumnya tidak tertarik pada suatu produk menjadi tertarik pada produk tersebut sebagai konsekuensi  dari  promosi  dan  pengujian  produk,  yang  kemudian  akan  menyebabkan pelanggan membeli produk tersebut. Dalam hal mewujudkan penjualan bagi perusahaan dan menciptakan pembelian berulang bagi konsumen, promosi merupakan faktor penting yang berperan.  Jika  ada  sesuatu  yang  berkaitan  dengan  kualitas  barang,  pelanggan  akan mencobanya  terlebih  dahulu  atau  meneliti  barang  tersebut,  tetapi  mereka  tidak  akan melakukan  keduanya.  Di  sinilah  muncul  kebutuhan  untuk  mengadakan  promosi  yang terfokus, karena diperkirakan akan berdampak menguntungkan pada jumlah penjualan yang dihasilkannya (Hidayat, 2020). Berdasarkan informasi yang telah diberikan sejauh ini, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana lokasi dan promosi mempengaruhi keputusan yang diambil individu mengenai akuisisi real estate di PD Raharja Cimahi.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Manajemen
Praktek  mengarahkan  sumber  daya  yang  tersedia  menuju  pencapaian  tujuan  tertentu dikenal  sebagai  manajemen.  “Manajemen  adalah  ilmu  dan  seni  yang  mengatur  proses pemanfaatan sumber daya manusia dan sumber daya lainnya secara efektif dan efisien untuk mencapai suatu tujuan,” sebagaimana dinyatakan dalam (Hasibuan, 2015) Suatu kegiatan yang menganalisis, merencanakan, mengarahkan, mengawasi, dan juga melakukan operasi pemasaran untuk memenuhi tuntutan dengan tujuan mencapai tujuan baik secara individu, dalam organisasi, dan dalam perusahaan disebut sebagai manajemen pemasaran. Manajemen pemasaran adalah suatu kegiatan (Saryanto et al., 2021; Soedibjo, 2018). Menurut definisi yang diberikan oleh Kotler et al. (2016), manajemen pemasaran adalah proses menganalisis, menerapkan, dan mengawasi program yang dirancang untuk melakukan pertukaran dengan pasar sasaran untuk mencapai tujuan.

## 2.2. Lokasi
Lokasi  adalah  salah  satu  faktor  utama  dalam  hal  properti  yang  menjadikan  relevansi ataupun sangat berpengaruh dalam keputusan pembelian terlebih untuk perusahaan properti seperti  ini. Menurut  Lupiyoadi  (2013)  lokasi  mengacu  pada  tempat  di  mana  kantor  pusat perusahaan  harus  berada  serta  tempat  di  mana  perusahaan  harus  melakukan  operasi  atau kegiatannya. Menurut Tjiptono (2015) menyatakan bahwa “lokasi mengacu pada berbagai aktivitas  pemasaran  yang  berusaha  memperlancar  dan  mempermudah  penyampaian  atau penyaluran barang dan jasa dari produsen kepada konsumen”.(Swastha & Handoko, 2008; Zainurossalamia, 2020)

## 2.3. Promosi
Menurut    Tjiptono  (2015)  “promosi  merupakan  elemen  bauran  pemasaran  yang berfokus pada upaya menginformasikan, membujuk, dan mengingatkan kembali konsumen akan merek dan produk perusahaan”. Menurut  Philip & Kevin (2016), melalui penggunaan strategi  yang  dikenal  sebagai  promosi,  pelanggan  dapat  menginformasikan,  meyakinkan, dan mengingatkan diri mereka sendiri secara langsung atau tidak langsung tentang produk dan merek yang tersedia bagi mereka.

## 2.4. Keputusan Pembelian
Menurut Buchari (2011) Istilah "keputusan pembelian" mengacu pada keputusan yang dipengaruhi  oleh  ekonomi  keuangan,  teknologi,  politik,  budaya,  produk,  harga,  lokasi, promosi,  bukti  fisik,  orang,  dan  proses.  Dengan  kata  lain,  keputusan  pembelian  adalah keputusan  yang  terjadi  selama  proses  pembelian.  Untuk  menanamkan  mentalitas pemrosesan semua informasi kepada pelanggan dan sampai pada kesimpulan dalam bentuk komentar tentang hal-hal apa yang harus mereka beli.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk penelitiannya (Sugiyono, 2017) , yang  menggabungkan  pendekatan  deskriptif  dan  asosiatif  dengan strategi  probability sampling .  Penelitian  ini  dilakukan  di  Indonesia.  Ditentukan  bahwa  ukuran  sampel  untuk penelitian  ini  terdiri  dari  68  individu,  dan  metode strategi  probability  sampling yang digunakan dikenal  sebagai  sampel acak sampel ( simple random sample ). Variabel  Lokasi (X1), Promosi (X2), dan Keputusan Pembelian merupakan variabel yang digunakan dalam penelitian ini (Y). PD Raharja Cimahi merupakan lokasi dimana penelitian ini dilakukan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Profil Responden
1) Usia Mereka yang berusia 0 hingga 20 tahun berjumlah satu orang, mereka yang berusia 21  hingga  30  tahun  berjumlah  34  orang,  mereka  yang  berusia  31  hingga  40  tahun berjumlah 21 orang, mereka yang berusia 41 hingga 50 tahun berjumlah tujuh orang. orang, dan mereka yang berusia di atas 50 tahun berjumlah lima orang.
2) Status Perkawinan Yang sudah menikah sebanyak 61 orang, dan yang masih lajang sebanyak 7 orang.
Karakteristik responden ditentukan berdasarkan status perkawinan mereka.
3) Tingkat Pendidikan
Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan, yaitu: SD sedikitnya 0 orang, SMP sedikitnya 3 orang, SMU sedikitnya 32 orang, D3 sedikitnya 8 orang, S1 sedikitnya 23 orang, S2 sedikitnya 2 individu, dan lainnya sedikitnya 1 individu.

## 4) Jumlah penghasilan
Karakteristik responden berdasarkan jumlah penghasilan yaitu: 0-2 juta sebanyak 15  orang,  3-5  juta  sebanyak  26  orang,  6-10  juta  sebanyak  22  orang,  dan  >10  Juta sebanyak 5 orang.
5) Pekerjaan
Karakteristik  responden  berdasarkan  pekerjaan  yaitu:  mengurus  rumah  tangga sebanyak 28 orang, pelajar sebanyak 0 orang, wiraswasta sebanyak 4 orang, karyawan swasta sebanyak 32 orang, PNS sebanyak 4 orang, dan lainnya sebanyak 1 orang.

## 4.1.2. Hasil Pengujian Instrumen Penelitian
1) Uji Validitas
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Variabel Indikator Nilai r hitung Kriteria  Keterangan
Lokasi (X1)
X1.1 0,732 0,3 Valid X1.2 0,683 Valid X1.3 0,717 Valid X1.4 0,441 Valid X1.5 0,821 Valid X1.6 0,707 Valid X1.7 0,629 Valid X1.8 0,635 Valid X1.9 0,818 Valid X1.10 0,647 Valid Promosi (X2) X2.1 0,507 0,3 Valid X2.2 0,784 Valid X2.3 0,662 Valid X2.4 0,739 Valid X2.5 0,799 Valid X2.6 0,642 Valid X2.7 0,87 Valid X2.8 0,863 Valid X2.9 0,876 Valid X2.10 0,743 Valid X2.11 0,825 Valid X2.12 0,837 Valid X2.13 0,691 Valid X2.14 0,521 Valid X2.15 0,798 Valid X2.16 0,835 Valid
Keputusan Pembelian (Y)
Y.1
0,653 0,3 Valid Y.2 0,654 Valid Y.3 0,779 Valid Y.4 0,854 Valid Y.5 0,799 Valid Y.6 0,854 Valid Y.7 0,721 Valid Y.8 0,762 Valid Y.9 0,865 Valid Y.10 0,869 Valid Y.11 0,553 Valid Y.12 0,715 Valid Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 25 (2022)
Hasil dari menjalankan pengolahan data melalui SPSS Versi 25 untuk variabel lokasi yaitu lebih dari angka 𝒓 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 > 0,3 (Ghozali, 2014). Dapat ditarik kesimpulan bahwa butir- butir  dalam  kuesioner  lokasi  (X1)  valid  dan  dapat  digunakan  untuk  mengukur  variabel- variabel  yang  diteliti  karena  diperoleh  angka  korelasi  dari  pertanyaan-pertanyaan  yang diajukan. pada indikator X1.1 sampai dengan X1.10 lebih besar dari 0,3.
Hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  terhadap  butir-butir  angket  menunjukkan  bahwa semua butir pernyataan pada masing-masing variabel Promosi (X2) memiliki korelasi lebih dari  0,3.  Hal  ini  ditentukan  dengan  melihat  hasil  tes.  Karena  dapat  dikatakan  bahwa pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner dapat digunakan (acceptable), maka dimungkinkan pula untuk mengatakan bahwa variabel-variabel pada kuesioner (X2) adalah sah dan dapat digunakan untuk mengevaluasi variabel-variabel yang sudah diteliti.
Karena  hasil  validitas  item-item  dalam  angket  menunjukkan  bahwa  semua  item pernyataan pada setiap variabel Keputusan Pembelian (Y) memiliki korelasi lebih dari 0,3 maka dapat dikatakan item angket tersebut dapat digunakan (diterima). Hal ini dikarenakan hasil dari validitas item-item dalam kuesioner. Hasilnya, kami dapat menyimpulkan bahwa item  kuesioner untuk  variabel  keputusan pembelian  (Y) valid dan dapat  digunakan untuk mengukur faktor-faktor yang diteliti.

## 2) Uji Reliabilitas
Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas Indikator Cronbach's Alpha N of Items Lokasi 0,874 10 Promosi 0,946 16 Keputusan Pembelian 0,928 12
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 25 (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  yang  dilakukan  diketahui  bahwa  variabel  lokasi (X1)  memiliki  nilai Cronbach's  Alpha yang  lebih  tinggi  dari  0,60  yaitu  0,874,  yang menunjukkan  bahwa  instrumen  tersebut  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi. Cronbach's Alpha lebih dari 0,60 untuk variabel promosi (X2), yang keluar menjadi 0,946. Hal ini menunjukkan bahwa instrumen tersebut memiliki tingkat ketergantungan yang baik. Nilai Cronbach's  Alpha lebih  besar  dari  0,60  atau  0,928  untuk  Variabel  Keputusan Pembelian (Y) merupakan indikasi reliabilitas instrumen.

## 4.1.3. Hasil Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Karena  hasil  uji  normalitas  pada  histogram  menghasilkan  kurva  gunung,  maka  dapat ditarik kesimpulan bahwa pola statistiknya berdistribusi normal. Karena uji normalitas yang dilakukan  pada  p-plot  menghasilkan  garis  diagonal,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pola tersebut  mengikuti  distribusi  normal.  Mengacu  pada  Sig.  Nilai  asymp,  dapat  ditarik kesimpulan bahwa residual mengikuti distribusi normal jika nilainya lebih besar dari 0,05 dan  berarah  dua,  dan  dapat  ditarik  kesimpulan  sebaliknya  jika  nilainya  lebih  kecil.  Nilai 0,021 yang diperoleh dengan menerapkan metode Kolmogrov-Smirnov pada uji normalitas menunjukkan bahwa data mengikuti distribusi normal. Sebagai hasil dari temuan tes, kami sampai pada kesimpulan ini.

## 2) Uji Multikolinearitas
Tabel 4 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1  (Constant) 8,812 4,739 1,860  ,067 LOKASI ,612 ,175 ,411  3,499  ,001 ,519  1,927 PROMOSI ,277 ,085 ,383  3,263  ,002 ,519  1,927

## a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 25 (2022)
Hasil  uji  multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadi  multikolinearitas  karena nilai tolerance 0,519 dan nilai VIF 1,927. Hal ini menyiratkan bahwa kedua nilai tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

## 3) Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi hanya digunakan untuk data yang merupakan bagian dari deret waktu atau yang berada dalam kerangka waktu tertentu. Ini termasuk laporan tentang data keuangan dan jenis data lainnya.
Hasil Uji Autokorelasi: n = 68 d = 1,676 Dl = 1,5470 Du = 1,6678 4-Dl = 4 – 1,5470 = 2,453 4-Du = 4 – 1,6678 = 2,3322
Hasil: Pada n = 68, k = 2 dan α = 5%, diperoleh nilai 𝑑 𝑈 = 1,6678 dan 𝑑 𝐿 = 1,5470 Karena = dU < d <4-dU = 1,6678 < 1,676 < 4 – 1,667
Penulis  melakukan  uji  autokorelasi,  dan  hasilnya  menunjukkan  nilai  Durbin-Watson adalah 1,676. Karena nilai ini berada dalam kisaran dU hingga d dan 4-dU, masuk akal untuk menyimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung autokorelasi. Kesimpulan ini dapat dicapai karena penulis menemukan bahwa nilai tersebut berada dalam kisaran tersebut.
4) Uji Heteroskedastisitas
Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  residual  suatu  pengamatan  berbeda nyata dengan pengamatan lain dengan menggunakan model regresi.
Temuan  uji  heteroskedastisitas  yang  diterapkan  pada  grafik  scatterplot  menunjukkan bahwa titik-titik didistribusikan secara serampangan, karena terletak di  atas dan di bawah angka 0 sepanjang sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas, sehingga model regresi dapat digunakan.

## 4.1.4. Analisis Deskriptif
1) Variabel Lokasi
Berdasarkan  hasil  distribusi  frekuensi  dan  pembobotan  yang  telah  dijelaskan, nilai  rata-rata  pada  keseluruhan  dimensi  lokasi  yang  berjumlah  10  pertanyaan  yaitu sebesar 273,9 dimana nilai tersebut termasuk kriteria pembobotan pada interval  269 ≤ skor < 350 yaitu kategori baik. Artinya pada variabel Lokasi termasuk kategori baik.
2) Variabel Promosi
Berdasarkan  hasil  distribusi  frekuensi  dan  pembobotan  yang  telah  dijelaskan diatas, nilai rata-rata pada keseluruhan dimensi promosi yang berjumlah 16 pertanyaan yaitu sebesar 278,9 dimana nilai tersebut termasuk kriteria pembobotan pada interval 269 ≤ skor < 350 yaitu kategori baik.
3) Variabel Keputusan Pembelian Berdasarkan  hasil  distribusi  frekuensi  dan  pembobotan  yang  telah  dijelaskan diatas, nilai rata-rata pada keseluruhan dimensi keputusan pembelian yang berjumlah 12 pertanyaan yaitu sebesar 277,5 dimana nilai tersebut termasuk kriteria pembobotan pada interval 269 ≤ skor < 350 yaitu kategori baik.

## 4.1.5. Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 5 Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8,812 4,739 1,860 ,067 Lokasi ,612 ,175 ,411 3,499 ,001 Promosi ,277 ,085 ,383 3,263 ,002
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS 25 (2022)
Berdasarkan analisis data yang dilakukan dengan SPSS versi 25, diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y = 8,812 + 0,612X1 + 0,277X2
Persamaan  regresi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  seseorang  dapat  menarik kesimpulan  tertentu  tentang  sifat  hubungan  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen, yaitu:
1) Nilai  konstanta 8,812, artinya  variabel lokasi dan promosi (nilai X1 dan X2) bernilai konstan, maka keputusan pembelian nilainya sebesar 9,701 satuan.
2) Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel  lokasi  (X1)  adalah  0,612  yang  artinya  jika diasumsikan variabel keputusan pembelian tidak akan berubah dan variabel lokasi (X1) akan  naik  sebesar  1%,  maka  pilihan  untuk  membeli  rumah  di  PD  Raharja  Cimahi sebesar  61,2%.  Hal  tersebut  menunjukkan  variabel  lokasi  berkontribusi  positif  bagi keputusan  pembelian,  sehingga  semakin  bagus/strategis  lokasi  PD  Raharja  Cimahi maka akan semakin banyak juga konsumen yang akan membeli kavling tersebut.
3) Nilai koefisien regresi untuk variabel promosi (X2) sebesar 0,277 yang menunjukkan bahwa jika variabel promosi (X2) meningkat sebesar 1% dengan asumsi lokasi (X1) dan konstanta (k) akan tetap, maka keputusan membeli rumah di PD Raharja Cimahi akan meningkat  sebesar  27,7%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  promosi  yang  ditawarkan memiliki  dampak  yang  menguntungkan  pada  keputusan  pembelian;  oleh  karena  itu, peningkatan  jumlah  penawaran  khusus  akan  menghasilkan  peningkatan  jumlah pelanggan yang membeli kavling.
4) € adalah variabel lain diluar dari penelitian

## 4.1.6. Analisis Koefisien Determinasi
1) Koefisien Determinasi Simultan
Tabel 6 Hasil Uji Koefisien Determinasi Simultan Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,731 a ,535 ,520 4,856 a. Predictors: (Constant), PROMOSI, LOKASI
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 25 (2022)
Dapat  dilihat  pada  SPSS  versi  25  yang  digunakan  sebelumnya,  bahwa  koefisien determinasi R2 adalah 0,535. Berdasarkan koefisien determinasi sebesar 0,535 maka dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  yaitu  lokasi  dan  promosi berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian  sebesar  53,5%  dari  total,  sedangkan  sisanya sebesar 46,5%. total dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

## 2) Koefisien Determinasi Parsial (Zero Order)

## Tabel 7 Koefisien Determinasi Parsial
Correlations Control Variables Lokasi Promosi Keputusan Pembelian -None- A Lokasi Correlation 1,000 ,694 ,677 Significance (2-tailed) . ,000 ,000 df 0 66 66 Promosi Correlation ,694 1,000 ,668 Significance (2-tailed) ,000 . ,000 df 66 0 66 Keputusan Pembelian Correlation ,677 ,668 1,000 Significance (2-tailed) ,000 ,000 . df 66 66 0 Keputusan Pembelian Lokasi Correlation 1,000 ,440 Significance  (2-Tailed) . ,000 Df 0 65 Promosi  Correlation ,440 1,000 Significance (2-Tailed) ,000 . Df 65 0
a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 25 (2022)
Berdasarkan temuan yang disajikan pada keluaran sebelumnya dari SPSS versi 25 pada pengujian koefisien determinasi parsial, perhitungan berikut dapat dilakukan:
a) Besarnya pengaruh Lokasi terhadap Keputusan Pembelian yaitu:
1,000 x 0,677 = 0,677 = 67,7%
b) Besarnya pengaruh Promosi terhadap Keputusan Pembelian 0,694 x 0,668 = 0,463 = 46,3%
Berdasarkan perhitungan diatas, diketahui bahwa hasil dari kedua variabel bebas yang di  analisis  terlihat  bahwa  besarnya  variabel  lokasi  memberikan  kontribusi  terhadap keputusan pembelian rumah di PD Raharja Cimahi yaitu sebesar 67,7%. Sedangkan untuk besarnya variabel promosi terhadap keputusan pembelian rumah di PD Raharja Cimahi yaitu sebesar 46,3%.
Hasil dari penelitian diperoleh bahwa pengaruh lokasi terhadap keputusan  pembelian adalah sebesar 0,677 atau 67,7%, maka peneliti memberikan saran agar PD Raharja Cimahi Bandung  ini  menyedian  tempat  untuk  membangun  sebuah  cluster/hunian  di  lokasi  yang strategis.
Hasil  penelitian  diperoleh  bahwa  pengaruh  promosi  terhadap  keputusan  pembelian adalah sebesar 0,463 atau 46,3%, maka peneliti memberikan saran agar PD Raharja Cimahi Bandung  ini  lebih  memperhatikan  lagi  mengenai  promosi  yang  diberikan  yang  bertujuan upaya konsumen juga puas sudah membeli salahsatu kavling di PD Raharja Cimahi ini.

## 4.1.7. Uji T
Tabel 8 Uji Hipotesis Parsial (t) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8,812 4,739 1,860 ,067 Lokasi ,612 ,175 ,411 3,499 ,001 Promosi ,277 ,085 ,383 3,263 ,002
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 25 (2022)
Hasil uji t yang diolah dalam SPSS menjadi dasar untuk menentukan tingkat signifikansi variabel lokasi menjadi 0,000 < 0,1. Nilai ini mewakili tingkat signifikansi penelitian. Uji-t dilakukan pada variabel lokasi, dan temuan menunjukkan nilai t-hitung sebesar 3,499. Fakta bahwa  angka  ini  lebih  dari  nilai  t-tabel,  yaitu  1,66864,  menunjukkan  bahwa  hasilnya signifikan  secara  statistik.  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Hipotesis  1  (H1)  yang menyatakan  bahwa  ada  hubungan  antara  lokasi  dengan  keputusan  membeli  rumah  di  PD Raharja  Cimahi,  diterima  karena  terdapat  selisih  antara  t  hitung  >  t  tabel  adalah  3,499 > 1,66864. Ditemukan bahwa nilai t-hitung untuk variabel promosi dalam uji-t adalah 3,263, yang  berarti  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel,  yang  ditemukan  sebesar  1,66864.  Dapat  ditarik kesimpulan, berdasarkan hasil t hitung > t tabel yaitu 3,263 > 1,66864, maka hipotesis H2 yang  menyatakan  ada  pengaruh  promosi  terhadap  keputusan  pembelian  rumah  pada  PD Raharja Cimahi diterima. Hipotesis ini menyatakan bahwa ada pengaruh promosi.

## 4.1.8. Uji F
Hasil  pengolahan  data  yang  dilakukan  dengan  tabel  anova  SPSS  versi  25  atau  uji  f (simultan) diperoleh dengan cara sebagai berikut:
Tabel 9 Uji Hipotesis Simultan (F) ANOVA a Model Sum of Squares  df Mean Square  F Sig. 1  Regression 1760,047 2 880,024 37,324  ,000 b Residual 1532,585 65  23,578 Total 3292,632 67 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN b. Predictors: (Constant), PROMOSI, LOKASI
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Versi 25 (2022)
Berdasarkan  hasil  uji  F  simultan  yang  dilakukan  pada  model  regresi  di  atas,  nilai signifikansi  variabel  yang  mewakili  pilihan  pembelian  adalah  0,000  <  0,1  (tingkat signifikansi penelitian). Uji F menghasilkan temuan yang menunjukkan nilai F hitung sebesar 37,324  yang  menunjukkan  lebih  tinggi  dari  angka  3,13  yang  terdapat  pada  F tabel .  Di  PD Raharja Cimahi, jelas dari temuan ini bahwa lokasi dan promosi sama-sama memiliki peran dalam mempengaruhi keputusan konsumen terkait pembelian rumah.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1. Lokasi di PD Raharja Cimahi
Lokasi yang ada di PD Raharja Cimahi Bandung ini termasuk pada kategori baik. Hal ini  berdasarkan  hasil  dari  distribusi  frekuensi  dan  pembobotan  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  nilai  rata-rata  pada  keseluruhan  dimensi  dari  variabel  lokasi  yaitu  sebesar 273,9, dimana nilai tersebut termasuk kriteria pembobotan pada interval  269 ≤ skor < 350 yaitu  kategori  baik.  Artinya  pada  variabel  Lokasi  termasuk  kategori  baik.  Kemudian diketahui juga bahwa indikator yang memiliki skor paling tinggi pada indikator 𝑋 1 .3 yaitu memiliki  skor  286.  Sedangkan  indikator  yang  paling  rendah  pada  indikator 𝑋 1 3 dan 𝑋 1 5 yaitu memiliki skor 256.

## 4.2.2. Promosi di PD Raharja Cimahi
Promosi yang ada pada PD Raharja Cimahi Bandung ini termasuk pada kategori baik. Hal ini berdasarkan hasil distribusi frekuensi dan pembobotan yang telah dijelaskan diatas, nilai rata-rata pada keseluruhan dimensi yaitu sebesar 278,9 dimana nilai tersebut termasuk kriteria  pembobotan  pada  interval  269  ≤  skor  <  350  yaitu  kategori  baik.  Artinya  pada variabel  Promosi  termasuk  kategori  baik.  Kemudian  diketahui  juga  bahwa  indikator Berdasarkan tabel diatas dapat diperoleh bahwa indikator yang memiliki skor paling tinggi pada indikator 𝑋 2 4 yaitu memiliki skor sebesar 295. Sedangkan indikator yang paling rendah pada indikator 𝑋 2 1 yaitu memiliki skor 255.

## 4.2.3. Keputusan Pembelian di PD Raharja Cimahi
Keputusan Pembelian rumah di PD Raharja Cimahi Bandung ini termasuk pada kategori baik. Hal ini berdasarkan hasil distribusi frekuensi dan pembobotan yang telah dijelaskan diatas,  nilai  rata-rata  pada  keseluruhan  dimensi  yaitu  sebesar  277,5  dimana  nilai  tersebut termasuk kriteria pembobotan pada interval 269 ≤ skor < 350 yaitu kategori baik. Kemudian diketahui juga bahwa indikator yang memiliki skor paling tinggi pada indikator 𝑌 6 yaitu memiliki skor sebesar 300. Sedangkan indikator yang paling rendah pada indikator 𝑌 7 yaitu memiliki skor sebesar 261.

## 4.2.4. Pengaruh Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah di PD Raharja Cimahi
Saat  memutuskan  untuk  membeli  rumah  di  PD  Raharja  Cimahi  Bandung,  faktor lingkungan harus dipertimbangkan. Kesimpulan ini didasarkan pada hasil output uji t-proses SPSS,  yang  menghasilkan  nilai  signifikansi  0,000  <  0,1  (tingkat  signifikansi  penelitian) untuk variabel lokasi. Lokasi variabel dilakukan uji-t, dengan hasil t-hitung sebesar 3,499. Angka ini melebihi nilai t-tabel sebesar 1,66864, yang menunjukkan bahwa hasil tersebut signifikan secara statistik. Berdasarkan fakta bahwa selisih t hitung > t tabel adalah 3,499 >
1,66864, maka dapat disimpulkan bahwa Hipotesis 1 (H1) yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara lokasi dengan keputusan pembelian rumah di PD Raharja Cimahi, adalah BENAR. Kesimpulan ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ali & Suciana  (2019)  dan  Hidayat  (2020),  yang  menemukan  bahwa  variabel  lokasi  memiliki hubungan  positif  dengan  keputusan  pembelian  rumah  di  Perumahan  Taman  Safira Bondowoso dan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian rumah di Perumahan Taman  Safira  Bondowoso.  keputusan  membeli  rumah  di  Perumahan.  Taman  Safira Bondowoso. dampak pada keputusan ini Bertentangan dengan hasil studi oleh Rares & Jorie (2015), yang menunjukkan bahwa lokasi berdampak kecil pada keputusan pembelian, lokasi memainkan peran penting dalam pemasaran.

## 4.2.5.  Pengaruh  Promosi  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Rumah  di  PD  Raharja Cimahi
Di  PD  Raharja  Cimahi  Bandung,  terdapat  hubungan  antara  promosi  dengan  pilihan pelanggan untuk membeli properti. Ditemukan bahwa nilai t-hitung untuk variabel promosi dalam uji-t adalah 3,263, dan ini menunjukkan lebih besar dari nilai t-tabel yang ditemukan sebesar  1,66864.  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  hipotesis  H2  yang  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  promosi  terhadap  keputusan  pembelian  rumah  di  PD  Raharja  Cimahi adalah akurat berdasarkan hasil t hitung > t tabel yang menunjukkan bahwa 3.263 > 1.66864. Temuan ini konsisten dengan penelitian lain Andreti et al. (2013); Hidayat (2020); Neha & Manoj (2013), yang semuanya sampai pada kesimpulan bahwa promosi memainkan peran utama  dalam  keputusan  yang  dibuat  pelanggan  terkait  pembelian  mereka.  Komunikasi pemasaran  yang  menginformasikan,  meyakinkan,  dan  mengingatkan  calon  pembeli  suatu produk untuk memengaruhi pemikiran mereka dengan memanfaatkan komunikasi Menurut Kotler,  promosi  adalah  tindakan  dalam  pemasaran  dan  komunikasi  yang,  dalam  jangka panjang, memiliki kemampuan untuk memengaruhi persepsi hubungan harga-nilai produk atau jasa yang dipersoalkan oleh khalayak yang menjadi sasaran.
Berdasarkan  Neha  &  Manoj  (2013)  pada  penelitian  yang  berjudul  “Dampak  Alat Promosi  Penjualan  terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Terhadap  Barang  Putih (kulkas)  di  Wilayah  Durg  dan  Bhilai  CG,  India”,  dalam  hal  melakukan  pembelian,  klien paling terpengaruh oleh penawaran tambahan, diikuti oleh hadiah dan kompetisi. Promosi memainkan peran penting dalam proses pengambilan keputusan bagi konsumen.  Gupta & Cooper  (1992)  juga  menemukan  bahwa  Niat  pelanggan  untuk  melakukan  pembelian dipengaruhi lebih kuat ketika diskon ditawarkan pada merek-merek terkenal. Terlepas dari kenyataan  bahwa  pelanggan  memiliki  sikap  negatif  tentang  iklan  dari  pengecer  dan penawaran diskon hal ini terus terjadi.

## 4.2.6. Pengaruh Lokasi dan Promosi  Terhadap Keputusan Pembelian Rumah di  PD Raharja Cimahi
Di PD Raharja Cimahi, keputusan pelanggan untuk membeli properti dipengaruhi baik oleh  lokasinya  maupun  oleh  promosi  yang  sedang  ditawarkan.  Berdasarkan  hasil  uji  F simultan yang dilakukan pada model regresi yang disajikan sebelumnya, nilai signifikansi variabel  yang  mewakili  pilihan  pembelian  adalah  0,000  <  0,1.  (tingkat  signifikansi penelitian). Uji F menghasilkan temuan yang menunjukkan nilai F_hitung sebesar 37,324 yang menunjukkan lebih tinggi dari angka 3,13 yang terdapat pada F_tabel. Dari statistik
tersebut terlihat jelas bahwa baik lokasi maupun promosi memiliki peran dalam menentukan rumah mana yang akan dibeli di PD Raharja Cimahi. Data dari SPSS versi 25 tersebut di atas  menunjukkan  bahwa  koefisien  determinasi  R2  adalah  0,535,  yang  berarti  53,5%. Temuan  penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  Hidayat  (2020)  yang menyelidiki  pengaruh  kombinasi  promosi  dan  lokasi  terhadap  keputusan  pembelian pelanggan.
Proses  pengambilan  keputusan  pembelian  didefinisikan  sebagai  serangkaian  aktivitas yang saling bergantung  yang menghasilkan pilihan di antara opsi (Mang et al., 2018). Ini melibatkan  pengalaman  konsumen  dalam  mencari,  memilih,  menggunakan,  dan menghabiskan produk atau layanan (Kotler & Keller, 2009). Pembeli membentuk preferensi mereka  dari  pilihan  produk  yang  tersedia  pada  tahap  proses  keputusan  pembelian sebelumnya (Mang et al., 2018). Mereka mungkin juga berniat untuk membeli produk yang paling disukai. Keputusan akan tergantung pada informasi yang diperoleh dan evaluasi yang dilakukan  pada  langkah  sebelumnya  berdasarkan  nilai,  fitur,  dan  kemampuan.  Namun, pembeli tidak selalu harus melewati semua tahapan yang terlibat dalam proses, preferensi dan  pengalaman  mereka  akan  memungkinkan  mereka  untuk  segera  membuat  pilihan (Blackwell et al., 2006). Keputusan dapat terganggu karena situasi yang tidak terduga. Selain itu, pembeli mungkin membuat keputusan pembelian yang berbeda berdasarkan penilaian mereka terhadap atribut yang penting bagi mereka (Hoyer et al., 2010).

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  PD  Raharja Cimahi  ini  yaitu,  meskipun  keseluruhan  dari  variabel  Lokasi  (X1),  Promosi  (X2),  dan Keputusan  Pembelian  (Y)  termasuk  kedalam  kategori  baik,  akan  tetapi  masih  terdapat terdapat indikator yang rendah pada variabel lokasi yaitu mengenai indikator 𝑋 1 5 dimensi Tempat Parkir yaitu memiliki skor 256. Oleh sebab itu pihak perusahaan PD Raharja Cimahi ini  kedepannya  harus  memperhatikan  serta  memperluas  lahan  untuk  tempat  parkir. Kemudian Terdapat indikator yang rendah pada variabel promosi yaitu mengenai dimensi Pemasaran Percetakan 𝑋 2 1 yaitu memiliki skor 255. Oleh sebab itu pihak perusahaan PD Raharja  Cimahi  khususnya  bagian  Divisi  Pemasaran  harus  meningkatkan  kinerjanya  dan juga  meningkatkan  inovasi  untuk  memperluas  pemasaran  kavling  menggunakan  brosur sebagai media atau perantara untuk memasarkan kavling ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, M. M., & Suciana, A. (2019). The Influencee of Location, Price and Service Quality On A  House  Purchase  Decision. International  Journal  of  Business  Marketing  and Management , 4 (8), 51–60.
Andreti, J., Zhafira, N. H., Akmal, S. S., & Kumar, S. (2013). The analysis of product, price, place,  promotion  and  service  quality  on  customers’  buying  decision  of  convenience store: A survey of young adult in Bekasi, West Java, Indonesia. International Journal of Advances in Management and Economics , 2 (6), 72–78.
Blackwell,  R.,  DSouza,  C.,  Taghian,  M.,  Miniard,  P.,  &  Engel,  J.  (2006). Consumer behaviour: an Asia Pacific approach . Thomson. Buchari, A. (2011). Manajemen pemasaran dan pemasaran jasa. Bandung: Alfabeta . Ghozali,  I.  (2014). Aplikasi  analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS .  Badan  Penerbit UNDIP , Semarang.
Gupta, S., & Cooper, L. G. (1992). The discounting of discounts and promotion thresholds. Journal of Consumer Research , 19 (3), 401–411.
Hasibuan, M. S. P. (2015). Manajemen sumber daya manusia. Jakarta: PT Bumi Aksara . Hidayat, T. (2020). Analisis pengaruh produk, harga, promosi dan lokasi terhadap keputusan pembelian. Jurnal Ilmu Manajemen , 17 (2), 109–119.
Hoyer, W. D., MacInnis, D. J., & Pieters, R. (2010). Consumer behavior (5th International ed.). Cengage Learning Inc . Kotler, P., & Keller, K. L. (2009). Manajemen pemasaran . edisi.
Kotler, P., Keller, K. L., Manceau, D., & Dubois, B. (2016). Marketing Management, 15e édition. New Jersy: Pearson Education . Lupiyoadi,  R.  (2013).  Manajemen  Pemasaran  Jasa  (Praktik  dan  Teori). Jakarta:  PT. Salemba Empat .
Mang, J., Zainal, R., & Radzuan, I. S. M. (2018). Influence of Location Attributes on Home Buyers ‘Purchase Decision. International Journal of Supply Chain Management , 7 (3), 94–100.
Neha,  S.,  &  Manoj,  V.  (2013).  Impact  of  sales  promotion  tools  on  consumer’s  purchase decision  towards  white  good  (refrigerator)  at  Durg  and  Bhilai  Region  of  CG,  India. Research Journal of Management Sciences ISSN , 2319 , 1171. Philip, K., & Kevin, K. (2016). Manajemen Pemasaran Edisi 12. Jilid Pertama dan Kedua . Jakarta: PT. Indeks.
Rares, A., & Jorie, R. J. (2015). The effect of the price, promotion, location, brand image and  quality  products  towards  the  purchase  decision  of  consumers  at  Bengkel  Gaoel Store Manado Town Square. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 3 (2).
Saryanto, S. P. T., Mat, M. E. S. M. P., Christiani, P., Th, S., Yulianti, M., Lede, Y. U., & Hidayat, T. (2021). Dasar-dasar Pendidikan . CV. AZKA PUSTAKA.
Soedibjo, B. S. (2018). Pengantar Metode Penelitian. Universitas Nasional Pasim. Bandung .
Sugiyono. (2017). Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta . Swastha, B., & Handoko, T. (2008). Manajemen pemasaran modern. Yogyakarta: Liberty . Tjiptono, F. (2019). Strategi pemasaran .
Zainurossalamia,  S.  (2020).  Manajemen  Pemasaran  Teori  dan  Strategi. Lombok  Tengah: Forum Pemuda Aswaja .