## Model Berbasis Fuzzy Tsukamoto Untuk Perhitungan Besaran Gaji Dosen Pada Perguruan Tinggi Swasta
Valian Yoga Pudya Ardhana* 1 , Eliyah A. M. Sampetoding 2 , Danang Tejo Kumoro 1 , Noor Alamsyah 3
1 Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Qamarul Huda Badaruddin, Lombok Tengah, Indonesia
2 Fakultas MIPA, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Hasanuddin, Makasar, Indonesia
3 Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Mataram, Mataram, Indonesia Email: 1,* valianypa81@gmail.com, 2 eacantha@gmail.com, 3 danangmoro@gmail.com, 4 nooralamsyah@gmail.com Email Penulis Korespondensi: valianypa81@gmail.com Submitted: 19/02/2022 ; Accepted: 31/03/2022 ; Published: 31/03/2022
Abstrak –Pembayaran gaji adalah kegiatan rutin yang dilakukan bagian keuangan suatu perusahaan, instansi maupun badan usaha. Begitupun perguruan tinggi swasta yang merupakan institusi pendidikan memiliki kewajiban untuk membayarkan gaji dosennya.  Dengan  jumlah  dosen yang  tidak  sedikit  dan  banyaknya variabel dalam penentuan besaran  gaji  dosen  membuat bagian keuangan pada perguruan tinggi swasta menjadi kesulitan untuk menentukan besaran gaji yang adil dan sesuai dengan kata  lain  memberikan  gaji  yang  sesuai  usaha  yang  telah  dilakukan  setiap  dosen.  Dengan  permasalahan  tersebut,  maka diperlukan suatu metode perhitungan gaji dosen. Metode fuzzy tsukamoto adalah metode yang paling ideal dalam penentuan besaran gaji dosen di perguruan tinggi swasta karena memiliki permasalahan yang bukan biner dan bersifat non linier. Dengan adanya permasalahan dan solusi yang diangkat tersebut diatas, penelitian ini bertujuan untuk memberikan metode perhitungan gaji dosen pada perguruan tinggi swasta yang lebih cepat, tepat dan akurat yang  tentunya dengan inputan variable-variabel yang disesuaikan dengan aturan di perguruan tinggi swasta. Variabel-variabel gaji khususnya bonus gaji dosen pada perguruan tinggi  swasta  adalah  masa  kerja,  jafung,  pangkat/golongan  dan  yang  terpenting  adalah  variabel  kinerja.  Di  dalam  variabel kinerja terdapat tiga variabel yang spesifik yaitu tridharma dosen (pengajaran, penelitian atau publikasi, dan pengabdian kepada masyarakat). Untuk mencapai bonus dengan kriteria banyak maka diharuskan tiga variabel kinerja tersebut memiliki kriteria banyak, begitu pula sebaliknya.
Kata Kunci: Gaji; Fuzzy Tsukamoto; Dosen; Perguruan Tinggi Swasta
Abstract– Payment of salaries is a routine activity carried out by the finance department of a company, agency or business entity. Likewise, private universities which are educational institutions have an obligation to pay the salaries of their lecturers. With the large number of lecturers and the many variables in determining the amount of lecturer salaries, it is difficult for the finance department at private universities to determine the amount of a fair salary and in other words provide a salary that is in accordance with the efforts that have been made by each lecturer. With these problems, we need a method of calculating teacher salaries. The fuzzy tsukamoto method is the most ideal method in determining the salary of lecturers at private universities because it has non-binary and non-linear problems. With the problems and solutions raised above, this study aims to provide a faster, more precise and accurate method of calculating lecturer salaries at private universities, of course with input variables that are adjusted to the rules in private universities. Salary variables, especially lecturer salary bonuses at private universities, are years of service, jafung, rank/class and the most important is the performance variable. In the performance variable, there are three specific variables, namely the tridharma of lecturers (teaching, research or publication, and community service). To achieve a bonus with many criteria, it is required that the three performance variables have many criteria, and vice versa.
Keywords : Salary; Fuzzy Tsukamoto; Lecture; Private University

## 1. PENDAHULUAN
Perhitungan gaji menjadi kegiatan rutin bagian keuangan setiap bulannya, semua faktor dikumpulkan kemudian dihitung  dengan  sangat  cermat  [1].  Gaji  adalah  timbal  balik  yang  diperoleh  karyawan  dari  tempat  dimana  dia bekerja. Karyawan memiliki peranan penting dalam pencapaian tujuan perusahaan atau institusi Gaji memberikan arti  lain  seperti  nilai  usaha  karyawan  dalam  membantu  mengembangkan  perusahaan  atau  institusi,  sehingga karyawan akan merasa dihargai  dengan diberikannya gaji sesuai  usaha yang dilakukan. [2].  Setiap perusahaan, instansi, organisasi atau badan usaha akan memberikan gaji sebagai kompensasi dari kerja karyawan, disamping pemberian gaji pokok pada karyawan, setiap institusi memberikan bonus untuk memicu kinerja dan produktivitas kerja karyawan. Pemberian bonus harus memenuhi beberapa kriteria tertentu salah satunya yaitu kedisplinan jam kerja sesuai yang ditentukan oleh masing-masing institusi atau perusahaan.
Perguruan tinggi swasta adalah institusi yang menerapkan gaji untuk dosennya. Institusi yang bergerak di bidang pendidikan ini memiliki fakultas dan program studi di dalamnya, tentunya jumlah dosen perguruan tinggi swasta terbilang tidak sedikit.  Seorang dosen memiliki  beban tugas minimal  tridarma yaitu mengajar, meneliti, dan mengabdi kepada masyarakat. Bahkan dosen juga dibebankan tugas tambahan di kampus. Sudah selayaknya perguruan  tinggi  swasta  memberikan  apresisasi  lebih  berupa  bonus  kinerja  dan  tunjangan  lainnya.  Untuk  itu diperlukan suatu  sistem  perhitungan dan sistem  informasi  untuk menghitung  secara otomatis, cepat dan akurat, sehingga bagian keuangan akan menjadi termudahkan. Sistem perhitungan yang cocok diterapkan pada penggajian dosen  di  perguruan  tinggi  swasta  adalah  dengan  menggunakan  metode  fuzzy  tsukamoto.  Sedangkan  sistem informasi digunakan untuk pengelolaan data dalam proses bisnis. Data yang dibutuhkan dalam proses bisnis secara otomatis  dikelola  dan  diproses  oleh  sistem,  sehingga  menjadi  informasi  yang  dibutuhkan  pengguna.  Sistem
informasi  dibuat  untuk  membuat  berbagai  proses  manual  menjadi  terkomputerisasi,  sehingga  lebih  efektif  dan efisien, sehingga mencegah duplikasi data atau kesalahan penyajian kembali data [3]. Memiliki sistem informasi penggajian yang benar menjadi solusi bagi instansi agar tidak terjadi kesalahan dalam proses penggajian dari awal sampai  akhir,  karena  dilakukan  secara  sistematis,  sehingga  setiap  pegawai  dibayar  sesuai  hak  masing-masing pegawai [4].
Perhitungan  gaji  dosen  di  perguruan  tinggi  swasta  tentunya  berbeda  dengan  perhitungan  gaji  karyawan perusahaan  seperti  pada  penelitian  sebelumnya  [1]  yang  menjadi  parameter  dalam  kriteria  adalah  pengalaman, pendidikan,  keahlian  dan  tanggungan.  Pada  [2]  terdapat  4  kriteria  yaitu  kedisiplinan,  lama  kerja,  kinerja  dan kualitas.  Begitu  juga  pada  [5],  kriteria  yang  digunakan  adalah  tingkat  pendidikan  dan  lama  kerja.  Adapun  [6] menggunakan  metode  Pieces  dengan  kriteria  kinerja,  informasi,  ekonomi,  control,  efisiensi  dan  pelayanan. Sedangkan  pada  [7],  penggajian  menggunakan  metode  waterfall  yang  hanya  memiliki  1  kriteria  yaitu  absensi. Kriteria  penggajian  dosen  di  perguruan  tinggi  swasta  sedikit  lebih  kompleks  dikarenakan  banyak  faktor  yang disesuikan  dengan  beban  kinerja  dosen  antara  lain,  pengajaran,  penelitian,  pengabdian  kepada  masyarakat, kehadiran, jabatan akademik dan jabatan fungsional. Dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, perhitungan gaji dosen di perguruan tinggi swasta menjadi lebih cepat, tepat dan akurat yang tentunya dengan inputan variable- variabel sesuai dengan aturan di perguruan tinggi swasta. Sehingga dosen akan mendapatkan gaji sesuai dengan kinerja dan aturan yang berlaku.  Fuzzy Tsukamoto cocok digunakan pada permasalahan yang bukan biner dan bersifat non linier sehingga fuzzy Tsukamoto ideal digunakan karena mengguakan nilai linguistik yang tidak linier [8].  Penggunaan  metode  fuzzy  Tsukamoto  juga  dikuatkan  oleh  penelitian  sebelumnya  [9],  dari  pengujian  yang telah dilakukan menunjukkan metode Fuzzy Tsukamoto memiliki prosentase kesalahan lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan metode Mamdani.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
a.   Studi Kepustakaan
Dengan  mempelajari  teori  dasar  yang  berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk mendapatkan perhitungan besaran gaji dosen secara adil dan sesuai.  Metode fuzzy  tsukamoto  sangat  dibutuhkan  untuk  membantu  proses  evaluasi  yang  kompleks  dan  menghabiskan banyak waktu.
b.   Observasi dan wawancara Melakukan observasi  terkait sistem penilaian dosen dalam mendukung metode fuzzy Tsukamoto. Selain itu juga  melakukan  wawancara  dengan  pimpinan  Universitas  Qamarul  Huda  Badaruddin  terkait  aturan  yang diberlakukan dan variable-variabel dalam perhitungan gaji dosen.
c.   Sumber Data
Data  yang  diperoleh  kemudian  di  analisis  dengan  mengelola  data  menjadi  2  yaitu  data  primer  dan  data sekunder. Dimana data primer adalah jenis data dosen dan aturan pemberian gaji. Sedangkan data sekunder adalah jenis data yang didapatkan dari studi Pustaka seperti jurnal, buku, artikel maupun dari internet.
Data dosen yang diambil menjadi objek penelitian. Data yang diambil meliputi posisi jabatan struktural, jenjang pendidikan terakhir, masa kerja, kinerja, jabatan akademik, dan pangkat/golongan. Untuk kinerja meliputi jumlah sks mengajar, jumlah penelitian dan publikasi, jumlah pengabdian kepada masyarakat.

## 2.2 Metode Fuzzy Tsukamoto
Data-data  yang  telah  diperoleh,  dituangkan  ke  dalam  metode  fuzzy  Tsukamoto  dimana  setiap  aturan direpresentasikan menggunakan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Untuk menentukan nilai output yang tegas dengan mengubah input menjadi suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy. Proses fuzzifikasi menggunakan kriteria-kriteria yang sudah diperoleh sebelumnya dalam menentukan bonus gaji. Untuk  jabatan  struktural,  jenjang  pendidikan  terakhir,  masa  kerja,  kinerja,  jabatan  fungsional,  dan pangkat/golongan dan gaji pokok dosen masuk kedalam nilai masukan. Sedangkan nilai keluaran berupa bonus gaji.
a. Nilai Masukan
Nilai masukan yang digunakan adalah kriteria-kriteria yang menguatkan. Keseluruhan kriteria dikelompokkan ke berbagai derajat seperti derajat masa kerja baru, sedang, dan lama. Derajat gaji pokok sedikit dan banyak.
b. Nilai Keluaran
Nilai  keluaran  yang  diinginkan  adalah  bonus  gaji  dimana  bonus  gaji  dihasilkan  berdasarkan  nilai  masukan berupa kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
Perhitungan  bonus  gaji  dosen  lebih  dititikberatkan  pada  kinerja  yaitu  tridharma  dosen  (pengajaran, penelitian/publikasi, dan pengabdian kepada masyarakat). Tetapi variabel-variabel yang lain tetap diperhitungkan walau  tidak  sebesar  variabel  di  dalam  kinerja. Terdapat  tujuh  variabel  dimana  tiga  diantaranya  adalah  variabel kinerja.  Bonus  gaji  dosen  tergolongkan  menjadi  empat  yaitu  tidak  ada,  sedikit,  sedang,  dan  banyak.  Untuk mencapai  bonus  yang  banyak,  harus  dipastikan  seluruh  variabel  kinerja  yakni  pengajaran,  publikasi,  dan
pengabdian  kepada  masyarakat  memiliki  kriteria  banyak.  Jika  terdapat  salah  satu  atau  lebih  memiliki  kriteria dibawah banyak, maka bonus akan tergolong di kriteria sedang, sedikit atau tidak ada.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Fuzzifikasi
Representasi fuzzifikasi dari seluruh variabel input menggunakan kurva untuk menentukan derajat keanggotaan adalah sebagai berikut : a. Fuzzifikasi variabel masa kerja diperoleh dari kurva pada gambar 1 dibawah ini :
Gambar 1. Model Keanggotaan Pada Variabel Masa Kerja
μ baru (masa kerja) =   { 0,   x ≥ 5 1,   x ≤ 2
5−x 3 ,   2 < x < 5 (1) μ sedang (masa kerja) =
{ 0,   x ≤ 3 atau x ≥ 7 1,        x = 5 x−3
2 ,        3 < x < 5
7−x 2 ,        5 < x < 7 (2)
μ lama (masa kerja) =   { 0,    x ≤ 5
1,    x ≥ 8 x−5 3 ,   5 < x < 8 (3)
b. Fuzzifikasi variabel gaji pokok diperoleh dari kurva pada gambar 2 dibawah ini :
Gambar 2. Model Keanggotaan Pada Variabel Gaji Pokok
μ sedikit (gaji pokok) = {
0,      x ≥ 2
1,       x ≤ 1 2−x
2 ,     1 < x < 2 (4)
μ banyak (gaji pokok) =   { 0,     x ≤ 1.5
1,    x ≥ 2.5 x−1.5 2 ,   1.5 < x < 2.5 (5)
c. Fuzzifikasi variabel jafung diperoleh dari kurva pada gambar 3 dibawah ini :
Gambar 3. Model Keanggotaan Pada Variabel Jafung
μ rendah (jafung) =   {
0,    x ≥ lektor 300 1,    x ≤ asisten Ahli lektor 300−x 2 ,   asisten ahli  < x < lektor 300 (6) μ tinggi (jafung) =   { 0, x ≤ lektor 200 1, s ≥ lektor kepala x−lektor 200 2 , lektor200 < x < lektor kepala
(7)
d. Fuzzifikasi variabel pangkat/gol diperoleh dari kurva pada gambar 4 dibawah ini :
Gambar 4 . Model Keanggotaan Pada Variabel Pangkat/Gol
μ rendah (pangkat/gol) =   {
0,    x ≥ III/c 1,    x ≤ III/a III/c−x 3 , III/a < x < III/c
(8)
μ sedang (pangkat/gol) =
{ 0,     x ≤ III/b atau x ≥ III/d
1,     x = III/c x−III/b
2 ,   III/b < x < III/c III/d−x 2 ,   III/c < x < III/d (9) μ tinggi (pangkat/gol) =   { 0,    x ≤ III/c 1,    x ≥ IV/a x−III/c 3 , III/c < x < IV/a
(10)
e. Fuzzifikasi variabel pengajaran diperoleh dari kurva pada gambar 5 dibawah ini :
Gambar 5 . Model Keanggotaan Pada Variabel Pengajaran
μ sedikit (pengajaran) =   { 0,    x ≥ 8
1,    x ≤ 4 8−x
3 , 4 < x < 8 (11) μ sedang (pengajaran) =
{ 0,     x ≤ 6 atau x ≥ 10
1,     x = 8
x−6 2 ,   6 < x < 8
10−x
2 ,   8 < x < 10 (12) μ tinggi (pangkat/gol) =   { 0,    x ≤ 8 1,    x ≥ 12 x−8 3 , 8 < x < 12 (13)
f. Fuzzifikasi variabel pengabdian diperoleh dari kurva pada gambar 6 dibawah ini :
Gambar 6. Model Keanggotaan Pada Variabel Pengabdian
μ sedikit (pengabdian) = {
0,      x ≥ 3 1,       x ≤ 1 3−x 2 ,     1 < x < 3
(14)
μ banyak (pengabdian) =   { 0,     x ≤ 2
1,    x ≥ 4 x−2 2 ,   2 < x < 4
(15)
g. Fuzzifikasi variabel publikasi diperoleh dari kurva pada gambar 7 dibawah ini :
Gambar 7. Model Keanggotaan Pada Variabel Publikasi
μ sedikit (publikasi) = { 0,      x ≥ 3
1,       x ≤ 1 3−x 2 ,     1 < x < 3 (16) μ banyak (publikasi) =   { 0,     x ≤ 2
1,    x ≥ 4 x−2 2 ,   2 < x < 4 (17)
Selanjutnya  pembentukan  Rule  Fuzzy.  Terdapat  tujuh  variabel  input  yang  akan  dimasukkan  ke  dalam aturan  fuzzy.  Dari  tujuh  variabel  tersebut  terbentuk  satu  output  yaitu  bonus,  dimana  dari  tujuh  variable  input terdapat tiga variabel utama yaitu variabel pengajaran, variabel publikasi dan variabel pengabdian. Maka diperoleh aturan fuzzy seperti yang terlihat pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1 . Aturan Fuzzy Rule Rule Fuzzy R1 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R2 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus tidak ada
R3 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R4 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R5 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R6 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R7 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R8 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus tidak ada
R9 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R10 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R11 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R12 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R13 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R14 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian banyak THEN bonus sedikit
R15 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R16 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R17 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R18 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R19 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R20 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R21 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R22 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R23 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
Rule Rule Fuzzy R24 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R25 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R26 IF masa kerja sedang AND jafung rendah AND pangkat/gol  rendah AND  gaji pokok banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R27 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R28 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R29 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedikit
R30 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedang
R31 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedang
R32 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedang
R33 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedikit AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedang
R34 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran rendah AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus sedang
R35 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R36 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R37 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R38 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R39 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R40 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R41 IF masa kerja sedang AND jafung rendah AND pangkat/gol  rendah AND  gaji pokok banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi sedikit AND pengabdian sedikit THEN bonus sedang
R42 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R43 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R44 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  tinggi  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R45 IF  masa  kerja  baru  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R46 IF  masa  kerja  sedang  AND  jafung rendah  AND pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R47 IF  masa  kerja  tinggi  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R48 IF  masa  kerja  tinggi  AND  jafung  tinggi  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R49 IF  masa  kerja  tinggi  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  sedang  AND  gaji  pokok  sedikit  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak
R50 IF  masa  kerja  tinggi  AND  jafung  rendah  AND  pangkat/gol  rendah  AND  gaji  pokok  banyak  AND pengajaran sedang AND publikasi banyak AND pengabdian banyak THEN bonus banyak

## 4. KESIMPULAN
Dari penjelasan diatas, diperoleh kesimpulan metode fuzzy tsukamoto menggunakan analisa terhadap data dosen dengan menentukan fungsi keanggotaan dari masing-masing variabel. Variabel yang digunakan ada tujuh yakni masa  kerja,  gaji  pokok,  jafung,  pangkat/golongan,  pengajaran,  publikasi,  dan  pengabdian  kepada  masyarakat.
Kemudian  dibuat  aturan  nilai  masukan  yang  terdiri  dari  tujuh  variabel  tersebut  dan  nilai  keluaran yaitu  bonus. Bonus yang didapat digolongkan menjadi empat yaitu tidak ada, sedikit, sedang, dan banyak. Besaran bonus yang didapatkan dosen sangat  bervariatif tergantung dari rule yang di tetapkan.  Dapat  ditarik kesimpulan berikutnya adalah dosen memiliki tujuh kewajiban tugas yang menjadi bahan penilaian untuk penentuan bonus, dimana dari tujuh kewajiban tersebut terdapat tiga kewajiban atau variabel yang sangat menentukan yaitu variabel pengajaran, penelitian  atau  publikasi,  dan  pengabdian  kepada  masyarakat.  Dosen  akan  mendapatkan  bonus  dengan  kriteria banyak jika ketiga variabel tersebut memiliki kriteria yang banyak juga, begitu pula sebaliknya. Dan besar kecil nya  bonus  menentukan  besar  gaji  dosen  karena  perhitungan  gaji  dosen  secara  keseluruhan  adalah  gaji  pokok ditambah bonus.

## REFERENCES
[1]  J.F.  Bire,  A.  Wantoro,  E.R.  Susanto,  “Model  Berbasis  Fuzzy  Dengan  FIS  Tsukamoto  Untuk  Penentuan  Besaran  Gaji Karyawan Pada Perusahaan Swasta”, Jurna TEKNOINFO, Vol.14, No.2, Hal. 125-130, ISSN:2615-224X, 2020
[2] P. Apriyanto, Y. Asriningtias, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Merekomendasikan Persentase Kenaikan Gaji Karyawan”, www.eprints.uty.ac.id , 2020
[3] D.A. Julianto, S. Andryana, A. Gunaryati, “Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto”, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, Vol.8, No.4, Hal.1710-1722, E-ISSN 2503-2933, 2021
[4] A. Moenir, F. Yuliyanto, “Perancangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Dengan Metode Waterfall pada PT. Sinar Metrindo Perkasa (Simetri),” Jurnal. Informatika Universitas Pamulang, Vol.2, No.3, 2017
[5] S.M. Saragih, A.  Lestari, M.S. Hutasuhut, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Upah Gaji Karyawan Perbulan”, Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan BRAHMANA, Vol.1, No.2, ISSN : 2715-9906, 2020
[6]  Soleh,  F.  Astriza,  V.A.  Hamid,  “Analisa  Masalah Sistem  Informasi  Penggajian  Menggunakan  Metode  Pieces  di  SMK Am’Mur”, Seminar Nasional Informatika, 2015
[7]  N.  Afni,  R.  Pakpahan,  A.R.  Jumarah,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Penggajian  Dengan  Implementasi  Metode Waterfall”, Jurnal Khatulistiwa Informatika, Vol.7, No.2, 2019
[8] D. Mahendra, “Implementasi Fuzzy Inference Sistem Tsukamoto Untuk Penentuan Topik Tugas Akhir”, Jurna SIMETRIS, Vol.7, No.1, pp.337-344, 2016
[9] D. Prabowo, B.W. Sari, “Fuzzy Tsukamoto dan Mamdani Untuk Penentuan Bonus Gaji Pegawai PT. Indonesia IT”, INFOS Journal, Vol.2, No.1, E-ISSN: 2655-142X, 2020