DOI: https://doi.org/10.30646/tikomsin.v8i2.468

## Evaluasi Kualitas Website Pemerintah Daerah Dengan Menggunakan WebQual 4.0 Pada Instansi Pemerintahan ABC

## Arial 11
M.Afriansyah 1) ; Andi Sunyoto 2) ; Asro Nasiri 3) 1,2,3) Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta
1) afriansyah7901@students.amikom.ac.id, 2) andi@amikom.ac.id, 3) asro@amikom.ac.id ……. ……. 11

## ABSTRACT
The  purpose  of  website  quality  evaluation  is  helping  ABC  Government  Institution  to determine  the  significant  influence  of  usability,  information  quality,  and  service  interaction  as  a whole and partially. The research examines the relationship of usability, information quality, and service  interaction  in  influencing  the  quality  of  the  website  in  accordance  with  the  reference webQual  4.0,  by  distributing  questionnaires  data  processed  using  SPSS  and  analyzed  by multiple  regression  analysis  methods.  The  results  of  the  analysis  of  all  questions  in  the questionnaire were valid and reliable, the Cronbach alpha value for each statement> 0.1875. The influence of X1 usability, X2 information quality, and X3 service interaction variables on website Y1  quality  is  63.8%.  The  value  of  Adjusted  R  Square  is  0.407  or  40.7%  the  influence  of independent variables on the dependent variable. In this study, the regression model equation is Y = 0.96 + 0.517X1 + 0.754X2 + 0.760X3. The evaluation of website quality should be done on dimensions  or  variable  usability.  Thus,  the  respondents  feel  less  understanding  or  have inconvenience in operating the website, and also find some difficult to explore the website. Keywords : Evaluation, WebQual, Regression

## I. PENDAHULUAN
Website  merupakan  salah  satu  layanan atau  fasilitas  yang  ditawarkan  oleh  internet lebih banyak digunakan, dan layanan lainnya. situs  akan  memiliki  kualitas  konten  informasi dan  kemudahan  bagi  pengguna  dimasukkan ke dalam penggunaannya untuk mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan. Mengingat  ini,  perlu  untuk  menganalisis faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kualitas dari sebuah situs web.
Definisi ”E-Government  refers  to  the  use of information and communications technologies  to  improve  the  efficiency, effectiveness, transparency and accountability of  governme nt” [1]. Dengan  kata  lain,  e- government  didefinisikan  upaya  sebagai untuk  menggunakan  dan  efisien  penggunaan telematika  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan biaya  administrasi  yang  efektif,  menyediakan berbagai  layanan  kepada  publik  yang  lebih baik, menyediakan akses ke informasi kepada masyarakat luas, dan untuk membuat pemerintahan  yang  lebih  bertanggung  jawab (accountable) dan transparan kepada publik Website sebagai sarana media informasi, komunikasi, dan publikasi yang bisa mempengaruhi persepsi klien atau masyarakat  umum  mengunjungi  situs  web. Kualitas  website  menunjukkan  evaluasi  dan kunjungan  terhadap  sebuah  website  dapat
mengubah website citra perusahaan terhadap persepsi pelanggan.
Bahwa pada dasarnya seseorang menggunakan situs layanan untuk menemukan  informasi  dengan  cepat  dan mudah  didapat.  Pengguna  puas  jika  website dibuka  layanan  sesuai  dengan  persepsi kualitas layanan informasi yang Anda merasa dan tingkat harapan masa depan. Penggunaan  dan  kegunaan  kunjungan  ke situs  web  pada  seberapa  baik  dan  seberapa efektif  berfungsi  pengguna  dapat  menavigasi adalah  salah  satu  faktor  kunci  dari  kualitas website layanan. Evaluasi menjadi salah satu mencoba dalam meningkatkan pelayanan dan pengembangan  yang  mengacu  dalam  aturan daerah  pada  nomor  9  tahun  2012  yaitu tentang  melayani  masyarakat,  kewajiban dalam menyelenggara untuk melakukan penilaian  prestasi  kerja  yang  secara  rutin sebagai  bahan  untuk  dievaluasi  dalam peningkatan  kualitas  layanan  masyarakat atau  publik.  Kualitas  layanan  website  adalah kerangka yang digunakan dalam penelitian ini adalah  WebQual 4.0 yang  merupakan pengembangan dari servqual yang digunakan biasanya  untuk  mengukur  kualitas  layanan. Pendekatan instrumen WebQual dan pentingnya persepsi pengguna. Jika WebQual 1,0 menekankan analisis kualitas kekurangan layanan  informasi  dan  interaksi  WebQual  2.0
Sebaliknya,  lebih  besar  penekanan  pada analisis  interaksi,  tetapi  secara  signifikan kurang  dalam  analisis  kualitas  informasi  . Kedua instrumen yang dinilai untuk diterapkan pada studi tentang kualitas situs lelang online [2].  Dalam  hasil  penelitian  yang  mengetahui analisis kualitas website diklasifikasikan menjadi  tiga  area  fokus  yang  berbeda,  yaitu: Kualitas  website,  Kualitas  informasi  yang diberikan dan kualitas interaksi yang ditawarkan  oleh  layanan.  Hasil  penelitian  ini dikenal  sebagai  WebQual  3.0.  Analisis  lebih lanjut  dari  kinerja  WebQual  3.0.    Model pendekatan  4.0  WebQual  yang  akhirnya menggantikan  dimensi  yang  pertama,  yaitu kualitas  situs  dalam  dimensi  kegunaan (kemudahan penggunaan). [2].

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Webqual
WebQual  merupakan  metode  yang  salah satunya  yaitu  pengukuran  kualitas  website yang mengembangkannya. WebQual berdasarkan konsep Quality Function
Deployment  (QFD)  adalah  proses  yang didasarkan  pada  “suara  pelanggan”  dalam mengimplementasikan dan mengembangankan  suatu  jasa  atau  produk. Konsep  QFD,  WebQual  didasarkan  pada persepsi  pengguna  akhir  (end  user)  ke  situs web.  WebQual  dibuat  pada  tahun  1998  dan yang  telah  mengalami  perkembangan  dalam perubahan  kategori  persiapan  dan  biji-bijian memiliki  pertanyaan.  WebQual  versi  terbaru adalah 4.0. WebQual 4.0 adalah ukuran untuk mengukur kualitas sebuah website didasarkan pada  instrumen,  alat  penelitian  yang  dapat diklasifikasikan  ke  dalam  empat  variabel: kemudahan  penggunaan,  informasi  yang berkualitas, Kualitas Interaksi Service, Umum. Dari  empat  variabel  tersebut  terdiri  dari  23 butir  pertanyaan.  Variabel  Usability  dikaji berdasarkan  hubungan  antar  manusia  dan komputer  dan  tentang  makhluk  kegunaan web,  antara  lain,  kemudahan  navigasi, kecukupan  desain  dan  gambar  disajikan kepada  pengguna.  Kualitas  penggunaan meliputi  kemudahan  untuk  belajar,  mudah digunakan,  sangat  menarik,  menyenangkan secara  visual,  memiliki  kompetisi  yang  baik, memberikan pengalaman baru [2].

## 2.2 Evaluasi
Evaluasi  merupakan  suatu  proses  atau kegiatan  pemilihan,  pengumpulan,  analisis dan penyajian
informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan
keputusan serta penyusunan program selanjutnya. Pengukuran  diartikan  sebagai kegiatan  membandingkan  hasil  pengamatan dengan kriteria, penilaian (assessment) merupakan kegiatan menafsirkan dan mendeskripsikan hasil pengukuran, sedangkan  evaluasi  merupakan  penetapan nilai atau implikasi perilaku [3].

## 2.3 Pengertian Analisis Regresi
Analisis  regresi  adalah  suatu  analisis yang  dilakukan  terhadap  dua  variabel  yaitu variabel  independen  (prediktor)  dan  variabel dependen (respon) untuk mengetahui apakah ada  pengaruh  variabel  prediktor  terhadap variabel  respon  sehingga  variabel  respon dapat diduga berdasarkan variabel prediktornya.  Berdasarkan  jumlah  variabel independennya,  analisis  regresi  linier  dibagi menjadi  dua  macam  yaitu,  analisis  regresi linier  sederhana  dan  analisis  regresi  linier ganda. Pada analisis regresi linier sederhana, jumlah  variabel  independen  yang  digunakan sebagai  penduga  variabel  dependen  adalah satu.  Sedangkan  pada  analisis  regresi  linier ganda,  jumlah  variabel  independen  yang digunakan sebagai penduga variabel dependen adalah lebih dari satu [4] .

## III.  METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  akan  dilakukan berupa deskriptif dengan pendekatan Kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  membuat gambar  atau  deskriptif  dari  sebuah  situasi obyektif.

## 3.1    Metode Pengumpulan Data a.
Kuesioner Kuesioner
adalah serangkaian pertanyaan  tertulis  yang  digunakan  dalam memperoleh informasi dari responden tentang hal-hal yang diketahui atau dialami. Kuesioner ini dirancang untuk mendapat objek informasi tertulis  dari  responden  dalam  kaitannya dengan tujuan penelitian.

## b. Interview
Interview  adalah  proses  memperoleh informasi  untuk  tujuan  penelitian  sebagai pertanyaan  respon  langsung  antara  peneliti dan  diwawancara  atau  pihak  yang  terkait. Teknik  ini  digunakan  untuk  data  yang  tidak menjawab  kuesioner  atau  menjawab  masih sangat diragukan.

## c.  Observasi
Peneliti melakukan observasi langsung ke fokus peneliti untuk melihat  dalam jarak yang dekat    dari  kegiatan  yang  dilakukan.  Proses ini dimulai dengan mengidentifikasi pengamatan  tempat  untuk  studi,  gambaran umum  diperoleh  sehingga  penelitian  dalam tentang sasaran untuk mendapatkan informasi  permasalahan  serta  tujuan  dalam penelitian yang dilakukan.

## 3.2  Metode Analisis Data
Tahapan  pertama,  identifikasi  variabel penelitian,  sesuai  dengan  acuan metode  web qual, identifikasi variabel yang digunakan dari kualitas website.
Variabel Independent yaitu :
Kemudahan (usability)…………………. (X1) Kualitas informasi (information quality)..(X2) Service Interaction……………………….(X3)
Variabel Dependent yaitu :
Kualitas Website (Overall)……………… (Y)
Semua  variabel  yang  diukur  melalui indikator-indikator  menggunakan  skala  Likert, dari angka 1 untuk pertanyaan atau pernyataan sangat tidak setuju sampai angka 4  dalam  pertanyaan  atau  pernyataan  sangat setuju.
Penentuan jumlah responden
berdasarkan  jumlah  populasi  pegawai  yang ada  di  Instansi  Pemerintahan  yaitu  sebanyak
400 populasi. Sampel yang diambil menggunakan rumus slovin persamaan (1):
Jumlah pegawai N= 400
n = 𝑁 1+𝑁𝑒 2 (1)
n = 400 1+400𝑥0.1 2 = 80 responden
Tingkat signifikansi untuk uji dua arah e = 10%  =  0,1.  Sehingga  nilai  r-tabel  diperoleh sebesar = 0,1852.
Pengambilan data diserahkan pada pihak Instansi  Pemerintahan  ABC  sebanyak  80 kuesioner untuk diisikan oleh 80 pegawainya. Adapun  metode  penarikan  sampel  yang digunakan pada penelitian ini adalah purposive sampling. Purposive sampling yaitu penarikan  sampel  berdasarkan  pertimbangan dimana  sampel  yang  dipilih  didasarkan  pada kriteria-kriteria tertentu [5].
Penyebaran  kuesioner  mengakibatkan hasil  data  dirasa  perlu  dilakukan  pengujian
valid  tidaknya  data.  Selain  itu,  untuk  itu  perlu juga dilakukan pengujian konsistensi responden  dalam  menjawab.  Maka  dari  itu, dilakukan  uji  reliabilitas  dan  validitas  untuk meguji  kevalidan  dan  konsistensi  responden dalam  menjawab  dan  kesesuaian  dengan penelitian.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  yang sesuai.  Pengujian  dilakukan  untuk  menjaga validitas  dan  reliabilitasnya.  Selain  itu,  untuk mengatasi pengaruh dari pengguna alat ukur, maka pengguna harus meningkatkan kemampuannya  dalam  menggunakan  alat ukur  tersebut  [6].  Uji  reliabilitas  adalah pengujian  untuk  mengukur  suatu  kuesioner yang  merupakan  indikator  dari  variabel  atau konstruk.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari waktu ke waktu [7].
Metode analisis untuk mengetahui hubungan  berpengaruh  tidaknya  variabel independen  terhadap  variabel  dependen dilakukan  dengan  analsisi  regresi.  Digunakan analisis  regresi  linier  berganda  ini  adalah untuk  menilai  keadaan  atau  peristiwa  dimana (naik  atau  turunnya)  variabel  dependen,  jika dua  atau  lebih  variabel  dependen  sebagai predictor  dinaik  turunkan  nilainya.  Regresi linier berganda Persamaan (2)
Y = a+β ₁ X ₁ +β ₂ X2 +ε
(2)

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1  Uji Validitas
Tabel 1. Uji validitas
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Correc ted Item- Total
Correl ation Squa red Multi ple Corre lation
Cronbach's Alpha if Item Deleted Usability 83.983 86.295 .489 . .941 Usability 83.983 85.267 .544 . .940 Usability 84.495 84.217 .554 . .941 Usability 83.970 85.694 .658 . .939 Usability 84.433 84.480 .694 . .938 Usability 83.820 87.427 .506 . .941 Usability 84.183 83.373 .694 . .938 Usability 84.283 82.959 .663 . .939 Rata Usability 84.131 84.625 .960 . .937 Information Quality 84.245 87.280 .420 . .942 Information Quality 84.108 83.653 .697 . .938 Information Quality 84.158 85.108 .598 . .940 Information Quality 84.433 84.480 .694 . .938 Information Quality 84.158 84.655 .667 . .939 Information Quality 84.208 85.492 .632 . .939 Information Quality 83.995 84.786 .657 . .939 Rata Information Quality 84.189 84.784 .956 . .937 Service Interaction 83.845 87.719 .435 . .941 Service Interaction 83.908 87.127 .458 . .941
Service Interaction 84.145 88.446 .371 . .942 Service Interaction 84.333 82.105 .665 . .939 Service Interaction 84.170 84.727 .728 . .938 Service Interaction 84.208 84.214 .608 . .940 Service Interaction 84.158 89.151 .237 . .944 Rata Service Interaction 84.108 85.892 .909 . .938 Kualitas Website 84.045 84.108 .606 . .940 Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan untuk nilai dari setiap pernyataan adalah  >  R  tabel  ialah  0,1852,  jadi  dapat dikatakan dari setiap pernyataan itu dinyatakan valid.

## 4.2 Uji Reliabilitas
Tabel 2. Uji reliabilitas Reliability Statistics Cronbach 's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .942 .947 26
Seluruh  nilai  koefisien  Cronbach  Alpha masing-masing  variabel  >  0,6  sehingga  item pernyataan  yang  terdapat  dalam  kuesioner dinyatakan reliabel [8].
Sehingga  dari  analisis  uji  reliabilitas diatas, nilai Koefisien Cronbach’s Alpha 0,942 > 0,6 sehingga data dinyatakan reliabel
Tabel 3. Variabel entered/removed
Variables Entered/Removed a Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Rata Service Interaction, Rata
Usability, Rata
Information Quality b
. Enter a. Dependent Variable: Kualitas Website b. All requested variables entered.
Diketahui  pada  kolom  model  hanya  ada satu  model  regresi  yang  dihasilkan.  Variabel yang  digunakan  yaitu  ada  variabel  X1,  X2, dan X3 serta tidak ada variabel yang dibuang atau bermasalah dan metode yang digunakan yaitu enter.

## 4.3 Korelasi Antar Variabel

## Tabel 4. Kolerasi antar variabel
Model Summary
M od el R R S q u a r e Adjust ed R Squar e Std. Error of the Estim ate Change Statistics R Squar e Chan ge F Ch an ge d f 1 df 2 Sig. F Chan ge
1 .638 a .407 .383 .529 .407 17.359 3 76 .000
a. Predictors: (Constant), Rata Service Interaction, Rata Usability, Rata Information Quality
Model Summary digunakan untuk mengetahui  tentang  informasi  yang  pengaruh besarnya  dari  semua  variabel  independen terhadap variabel dependen. Besarnya pengaruh  tersebut  dapat  diartikan  dengan huruf  atau  simbol  R  atau  kolerasi.  Seperti yang bisa dilihat dalam  tabel model  summary yang  dimana  pada  kolom  R  adalah  0,638 artinya  pengaruh  variabel  X1,  X2  dan  X3 terhadap  Y1  sebesar  63,8%.  Berdasarkan analisis  tersebut  artinya usability,  information quality dan service  interaction mempengaruhi kualitas  website  sebesar  63,8%.  Kekuatan nilai variable X dalam mempengaruhi variable Y  dapat  dilihat  dari  nilai  R  Square.  Artinya kekuatan  pengaruh  dari  variable usability , information  quality dan service  interaction terhadap  kualitas  website  hanya  sebesar 40,7%,  sisanya  bisa  saja  dipengaruhi  oleh variabel diluar dari penelitian ini.

## 4.1  Model  Prediksi  Hasil  Metode  Regresi Linear Berganda
Tabel  5.  Model  Prediksi  hasil  metode  regresi linear berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Stand ardize d
Coeffi cients t Si g. B Std.
Error Beta 1 (Constant) .096 .570 .167 .867 Rata Usability .517 .356 .316 1.455 .150 Rata Information Quality .754 .366 .452 2.063 .043 Rata Service Interaction .760 .308 .338 2.842 .002
a. Dependent Variable: Kualitas Website
Nilai  sig.  dari  variabel  X2  dan  X3  lebih kecil  dari  0,1  artinya  mempengaruhi  variabel Y secara parsial. Variabel X2 atau information quality mempengaruhi kualitas website dalam hal penyajian informasi yang akurat, terpercaya,  informasi  selalu  terbarui  ( up  to date )  serta  informasi  didalam  website  yang disediakan  cukup  terperinci  dengan  format yang  sesuai.  Variable  X3  atau service interaction mempengaruhi  kualitas  website dalam  hal  reputasi  website  yang  sangat  baik, menciptakan  rasa  aman  ketika  berinteraksi dan terciptanya rasa personalia, dan memudahkan saat berinteraksi dengan komunitas  atau  web  lain.  Sedangkkan  dari hasil variable usability tidak adanya signifikansi, karena hasil dari nilai sig sebesar 0,150 > 0,1.
Dari  tabel  Coefficient  tersebut  dapat disusun  persamaan  model  regresi  dengan melihat  nilai-nilai  pada  kolom  Coefficient  B, yang  dalam  kasus  ini  model  yang  terbentuk yaitu: Y=0,96 + 0,517X1 + 0,754X2+0,760X3. Dengan  X1  = usability ;  X2  = information quality dan  X3  = service  interaction .  Dari persamaan  model  regresi  dapat  dikatakan bahwa  dalam  penambahan  setiap  1  point terhadap usability dapat mengakibatkan kualitas  website  akan  menambah  poin sebesar 0,517.
Selanjutnya
setiap penambahan  1  point information  quality
mengakibatkan kualitas website akan bertambah sebesar 0,754 point dan penambahan  1 point  service  interaction mengakibatkan kualitas website akan bertambah  sebesar  0,760  point.  Dengan kata lain item-item pada variabel independen yang dianalisis ( usability, information quality, service  interaction )  memberikan  kontribusi positif  terhadap  nilai  pengukuran  kualitas website  dalam  penelitian  ini.  Dari  ketiga variabel  tersebut  kontribusi  yang  lebih  besar terdapat  pada  variabel  service  interaction sebesar 0,760 dan diperoleh nilai Sig. 0,002 < α  =  0,1.  Sehingga  dari  hasil  penelitian  ini dapat  diterjemahkan  bahwa,  evaluasi  dari kualitas website perlu dilakukan pada dimensi atau  variable usability ,  responden  merasa kurang  dalam  memahami  atau  memiliki ketidakmudahan dalam mengoperasikan website, dan merasa kesulitan karena menjelajahi website tersebut.

## V.  PENUTUP
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dari penelitian  diperoleh kesimpulan  sebagai berikut: Dari persamaan regresi menunjukkan bahwa  variabel  independen  yang  dianalisis berupa  item-item  pertanyaan  pada  dimensi WebQual ( usability, information quality, service interaction ) berkontribusi positif terhadap kualitas website dalam penelitian ini, sehingga  variabel  atau  dimensi usability, information  quality ,  dan service  interaction mempengaruhi kualitas website Instansi Pemerintah ABC. Namun, dari hasil penelitian diantara  3  variabel,  evaluasi  dari  dimensi usability  perlu  dilakukan,  karena  responden merasa  bahwa  website  kurang  jelas  dan  sulit dipahami dalam berinteraksi dengan pengguna  serta  masih  sulitnya  menjalankan menu  yang  ada  di  website,  maka  sebaiknya untuk  meningkatkan  kualitas  website  dapat dilakukan seperti:
1.  Dilakukan perbaikan dengan menampilkan menu yang mudah dipahami .
2.  Memberikan  desain  website  yang  lebih sesuai dan menarik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E.  Satriya,  “Pentingnya  Revitalisasi  E-
Government Di Indonesia,” in Prosiding Konferensi Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi untuk Indonesia 3-4 Mei , 2006, pp. 38 –43.
[2] M.  J.  Roche,  A.  L.  Pincus,  M.  R. Lukowitsky,  K.  S.  Ménard,  and  D.  E. Conroy, “An integrative approach to the assessment  of  narcissism,” J.  Pers. Assess. ,  vol.  95,  no.  3,  pp.  237 –248,
2013,
doi:
10.1080/00223891.2013.770400. [3] H. Sitompul, Konsep Evaluasi Program Pembelajaran . 2018.
[4] T. L. Wasilaine, M. W. Talakua, and Y. A. Lesnussa,  “Model  Regresi  Ridge
Untuk  Mengatasi  Model  Regresi  Linier Berganda Yang Mengandung Multikolinieritas  (  Studi  Kasus :  Data Pertumbuhan Bayi di Kelurahan Namaelo RT 001 , Kota Masohi ) Ridge Regression Model to Overcome
Multiple Linear Regression w ith Multic,”
vol. 8, no. 1, pp. 31 –38, 2014.
[5] T. A. Archandar, “Pengaruh Etika Kerja
Terhadap Keterlibatan Kerja Dan
Implikasinya  Terhadap,” J.  Manaj.  dan Pemasar.  Jasa ,  vol.  Vol.  3,  pp.  27 –52,
2010.
[6] F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrum en  Penelitian  Kuantitatif,” J. Tarb.    J.  Ilm.  Kependidikan ,  vol.  7,  no.
1, pp.
17 –23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100. [7] F. Saputra, “Analisis Pengaruh
Kepercayaan, Keamanan, Kualitas Pelayanan,  Dan  Persepsi  Akan  Risiko Terhadap Keputusan
Pembelian
Melalui  Situs  Jejaring  Sosial,” J.  Ekon. dan  Kewirausahaan ,  vol.  15,  no.  2,  p. 79499, 2015.
[8] N. L. Nasution, “Analisis Loyalitas Kerja Pegawai  Dinas  Pendidikan  Kabupaten Labuhanbatu,” Ecobisma  (Jurnal  Ekon. Bisnis  Dan  Manajemen) ,  vol.  6,  no.  2, pp. 1 –13, 2019, doi: 10.36987/ecobi.v6i2.1.