## Kecanduan Smartphone Dengan Kepercayaan Diri Pada Remaja Usia 12-15 Tahun
Tingkat Sekolah Menengah Pertama Di Kecamatan Kramat Jati, Jakarta Timur
Lily Noor Filaili, S.S., M.Si.M (0307057001), Hafna Rosyita B.CM., M.CM (0315077302), Peni Rahmawati Handayani, S.Tr.Ftr
Universitas Binawan Lilynoor@gmail.com

## Abstrak
Kecanduan smartphone berhubungan positif dengan kepercayaan diri remaja, hal ini dipengaruhi faktor materialisme yang ada pada remaja (Wang, et al., 2018).  Ada penelitian yang menemukan hubungan tidak langsung antara screen time yang berlebih (smartphone over use) yang berubah menjadi  kebiasaan  menetap  yaitu  kecanduan  smartphone  dengan  kepuasan  pertemanan  dan kepercayaan  diri  (self  esteem)  pada  remaja  perempuan.  Perbedaan  konsumsi  jenis  sosmed mempengaruhi  level  self  esteem.  Konsumsi  sosmed  bagi  remaja  dengan  latar  belakang sosioekonomi (SES) rendah lebih tinggi dibandingkan remaja berlatar belakang SES tinggi (Braig, et  al;  2018).Penggunaan  screen  time  yang  berlebih  seperti  kecanduan  smartphone  karena mengakses  media  sosial  berkaitan  dengan  kejadian  pelecehan  secara  online,  kurang  tidur, kepercayaan  diri  rendah  dan  status  BMI  yang  buruk  pada  remaja.  Faktor-faktor  resiko  tersebut dapat  meningkatkan  remaja  terkena  gejala  depresi  (Kelly,  Zilanawala,  Booker,  &  Sacker., 2018).Penelitian ini menggunakan desain cross sectional. Remaja melakukan pengisian kuesioner Smartphone Addiction Proness Scale (SAPS) dan Rosenberg Self Esteem Scale.

## Kata Kunci : Smartphone, percaya diri, remaja

## Abstract
Smartphone  addiction  is  positively  related  to  adolescent  self-confidence,  this  is  influenced  by materialism factors that exist in adolescents (Wang, et al., 2018). There is a study that found an indirect  relationship  between  excessive  screen  time  (smartphone  over  use)  which  turned  into  a permanent  habit,  namely  smartphone  addiction  with  friendship  satisfaction  and  self-esteem  in adolescent  girls.  Differences  in  consumption  of  types  of  social  media  affect  the  level  of  self- esteem. Social media consumption for adolescents with low socioeconomic backgrounds (SES) is higher than adolescents with high SES backgrounds (Braig, et al; 2018). Excessive use of screen time such as smartphone addiction due to accessing social media is associated with incidents of online  harassment,  sleep  deprivation  ,  low  self-confidence  and  poor  BMI  status  in  adolescents. These risk factors can increase adolescents' exposure to depressive symptoms (Kelly, Zilanawala, Booker,  &  Sacker.,  2018).  This  study  used  a  cross  sectional  design.  Adolescents  filled  out  the Smartphone Addiction Proness Scale (SAPS) and Rosenberg Self Esteem Scale questionnaires.
Keywords: Smartphone, self-confidence, teenager

## Pendahuluan
Total  pengguna  internet  di  Indonesia  yang mengakses  internet  menggunakan  mobile phone sebesar 85%. Tersebar di daerah rural (pedesaan)  maupun  urban  (perkotaan). Penetrasi  pengguna  smartphone  mencapai angka  mencapai  36,9%.  Sekitar  83,4% pengguna internet di Indonesia berdomisili di wilayah  perkotaan  (Asosiasi  Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, 2015)4.
Remaja  berada  pada  kelompok  tertinggi dalam  adiksi  terhadap  smartphone,  menurut Wajcman, dkk (2007) yang dikutip oleh Cha dan Seo. Beberapa pengguna ponsel tersebut mengatakan bahwa mereka tidak dapat hidup tanpa  ponsel,  karena  ponsel  merupakan cerminan diri mereka (Cha & Seo, 2018)2.
Menurut  Wang  dk,  kecanduan  smartphone berhubungan positif dengan kepercayaan diri remaja, hal ini dipengaruhi faktor materialisme yang ada pada remaja (Wang, et al., 2018)5.
Pada  penelitian  yang  ditemukan  hubungan tidak  langsung  antara  screen  time  yang berlebih (smartphone over use) yang berubah menjadi kebiasaan menetap yaitu kecanduan smartphone  dengan  kepuasan  pertemanan dan  kepercayaan  diri  (self  esteem)  pada remaja perempuan. Remaja yang berinteraksi dengan  screen  time  seperti  kecanduan smartphone  karena  mengakses  sosial  media (sosmed)  lebih  sering  memiliki  self  esteem yang  rendah/buruk.  Perbedaan  konsumsi jenis  sosmed  mempengaruhi  level  self esteem.  Konsumsi  sosmed  bagi  remaja dengan  latar  belakang  sosioekonomi  (SES) rendah  lebih  tinggi  dibandingkan  remaja berlatar  belakang  SES  tinggi  (Braig,  et  al; 2018)6.
Pada temuan lainnya penggunaan screen time yang berlebih seperti kecanduan smartphone karena  mengakses  media  sosial  berkaitan dengan  kejadian  pelecehan  secara  online, kurang  tidur,  kepercayaan  diri  rendah  dan status BMI yang buruk pada remaja. Faktor- faktor  resiko  tersebut  dapat  meningkatkan remaja  terkena  gejala  depresi  (Kelly, Zilanawala, Booker, & Sacker., 2018)7.
Namun,  ada  penelitian  yang  menyatakan bahwa kecanduan smartphone dengan kepercayaan  diri  remaja  cenderung  tidak saling  berkaitan,  kecanduan  smartphone lebih  berefek  kepada  gejala  kecemasan  dan depresi  pada  remaja  (Elhaia,  Dvorakc, Levinea, & Hall., 2017)8.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  design  cross sectional  padaremaja  usia  12-15  tahun  di empat  SMP  di  Kecamatan  Kramatjati. Remaja  mengisi  kuesioner  Smartphone Addiction Proness Scale dan Rosenberg Self Esteem  Scale.  Variabel  penelitian  dalam penelitian  ini  meliputi  usia,  jenis  kelamin, karekteristik orang tua, kecanduan smartphone dan kepercayaan diri remaja.
Populasi target penelitian adalah remaja yang berusia 12-15 tahun dan pada tingkat 8 dan 9 di  Kecamatan  di  Kecamatan  Kramat  Jati, Jakarta Timur, DKI Jakarta. Cara pengambilan  sampel  menggunakan  teknik random  sampling  yang  memenuhi  kriteria inklusi  sampai memenuhi  jumlah responden yang diinginkan.
Sampel  adalah  populasi  yang  memenuhi kriteria  inklusi,  dimana  jumlah  sampel yang ditargetkan  didapatkan  dengan  rumus  di bawah ini:
𝑛 = [ 𝑍𝛼 + 𝑍𝛽
0,5 ln [ (1 + 𝑟) (1 − 𝑟) ] ] 2 + 3
Sumber: Ariawan, 1998 30
Keterangan : N = Jumlah sample Z 𝛼 = Standar deviasi normal dengan tingkat kemaknaan 1%
( 𝛼 =0,01) ; maka Z 𝛼 = 2,58 Z 𝛽 = Standar deviasi normal dengan derajat kekuatan 90%
( 𝛽 =0,10) ; maka Z 𝛽 = 1,28 r = korelasi minimal yang dianggap bermakna. r = 0.25 (Wang, 2017) 22 sumber : Ariawan. L, 1998 23
N= [ 3.86 0,5𝑙𝑛[ 1+0,25 1−0,25 ] ] 2 + 3
N= [ 3.86 0,5𝑙𝑛[ 1,25 0,75 ] ] 2 + 3
N= [ 3.86 (0,25541281188) ] 2 + 3
N= [15,112789259] 2 + 3 N= 228,4 + 3 N= 231,4 dibulatkan menjadi 232
Sampel yang terlibat dalam penelitian ini  berdasarkan  hasil  perhitungan sebanyak  232,  akan  tetapi  peneliti mentargetkan  sampel  sebanyak  315 responden.

## Kriteria Inklusi
a.   Remaja yang berusia 12-15 tahun b.   Remaja SMP tingkat 2 dan 3 (kelas 8 dan 9) tahun ajaran 2018/2019. c.      Remaja  yang  memiliki  media elektronik
Kriteria Eklusi a.      Remaja  yang  memiliki  disabilitas (tuna  netra,  tuna  rungu,  tuna  wicara, cacat  fisik,  dan retardasi mental) b.   Remaja SMP tingkat 1 (kelas 7).
Variabel  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  data  primer,  yaitu  dengan
melakukan wawancara dan observasi langsung pada remaja.
Pengumpulan data ini dilakukan pada remaja di 4 SMP. Setiap responden akan melakukan pengisian kuesioner dan melakukan aktivitas fisik.  Pengisian  kuesioner  menggunakan Smartphone Addiction Proness Scale (SAPS) dan  Rosenberg  Self  Esteem  Scale.  SAPS merupakan  gambaran  adiksi  smartphone dengan empat subdomain yang diujikan yaitu gangguan fungsi adaptif, orientasi kehidupan virtual,  penarikan  dan  toleransi.  Sedangkan Rosenberg  Self  Esteem  Scale  merupakan pengukuran  kepercayaan  diri  yang  meliputi pernyataan  tentang  diri  sendiri  dan  orang lain, baik yang positif maupun yang negatif. Waktu pengambilan data pada bulan April s.d Juni 2019.
Pengolahan  data  dilakukan  dalam  beberapa tahap, yaitu: editing, koding, dan entry data. Proses      editing      dilakukan      untuk memeriksa      kelengkapan      data      yang
dikumpulkan,  kemudian  dilakukan  koding dengan  pemberian  kode  oleh  peneliti  untuk variabel  yang  telah  dikumpulkan  sesuai dengan kriterianya
masing-masing.
Selanjutnya  data-data  tersebut  dimasukkan
(entry)  kedalam  komputer  untuk  dilakukan proses analisis.
Analisis  yang  digunakan  adalah  meliputi analisis univariat, bivariat dan multivariat.

## Hasil
A. Analisis Univariat Tabel 5.1
Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Variabel n (Frekuensi) % Jenis Kelamin Laki – laki Perempuan 149 47,3 166 52,7 Asal Sekolah SMPN 150 SMPN 20 SMPN 50 SMP Muhammadiyah IV 102 32,4 68 21,6 101 32,1 44 14,0
Berdasarkan  tabel  diatas  terdapat  315 sampel.  Dari  315  sampel  yang  tersebut sebanyak  149  orang  (47,3%)dengan  jumlah sampel  laki-laki,  dan  166  orang  (52,7%) dengan jumlah sampel perempuan.
Berdasarkan  subjek  penelitian  siswa  di
SMPN  150  sebanyak  102  orang  (32,4%), siswa SMPN 20 sebanyak 68 orang (21,6%), siswa  di  SMPN  50  sebanyak  101  orang (32,1%) dan siswa di  SMP Muhammadiyah IV sebanyak 44 orang (14,0%).

## Tabel 5.2
Distribusi Frekuensi Kecanduan Smartphone Dan Kepercayaan Diri Variable N Persentase Kecanduan Smartphone (n=315) Kecanduan rendah 252 80 Kecanduan sedang 46 14.6 Kecanduan tinggi 17 5.4 Kepercayaan Diri (n=315) Rendah 284 90.2 Normal 27 8.6 Tinggi 4 1.3 Berdasarkan tabel 5.2 Remaja yang mengalami  kecanduan smartphone rendah sebanyak  252  siswa  (80%),  kecanduan smartphone sedang  sebanyak  46  siswa
(14.6%)  dan  kecanduan smartphone tinggi sebanyak  17  siswa  (5.4%).  Dan  untuk kepercayaan  diri,  sebanyak  284  siswa (90.2%)  memiliki  kepercayaan  diri  yang
rendah,  sebanyak  27  siswa  (8.6%)  memiliki kepercayaan  diri  normal,  dan  siswa  dengan harga diri sebanyak 4 siswa (1.3%).

## B. Analisis Bivariat
Pada penelitian ini analisis bivariat
digunakan  untuk  mengetahui  hubungan
antara kecanduan smartphone dengan kepercayaan diri. Sebelum dilakukan analisis bivariat  data  yang  dikumpulkan  di  uji kenormalitasannya. Hasilnya p-value (0,0000)  yang  diartikan  sebagai  distribusi data  tidak  normal  maka  dari  itu,  dalam melakukan  analisis  bivariat    menggunakan uji korelasi Spearman

## Table5.3:Hubungan Kecanduan Smartphone Dan Kepercayaan Diri
Berdasarkan  hasil  tabel  5.4  hubungan kecanduan smartphone dan kepercayaan diri mempunyai  hasil  r  =  0,207  yang  berarti menunjukkan  adanya  hubungan  searah  dan lemah. Dimana secara statistik bermakna.

## PEMBAHASAN
Responden  penelitian  berjumlah  315  orang. Karakteristik responden penelitian
berdasarkan jenis kelamin didominasi perempuan sebesar52,7%.
Central Intelegence Agency World Factbook (2011)  memperkirakan  bahwa  nilai  harapan hidup  wanita  lebih  besar  dibanding  dengan pria.  Pada  tahun  2009  angka  harapan  hidup dunia  tercatat  sebesar  66.57  tahun  (64,52 tahun  untuk  laki-laki  dan  68,76  untuk perempuan).
Kepercayaan Diri R p Kecanduan Smartphone 0.207 0.000 Kecanduan Smartphone Kepercayaan Diri Rendah Normal Tinggi N % N % N  % Rendah 227 90.1 22 8.7 3 1.2 Sedang 41 89.1 5 10.9 0 0 Tinggi 16 94.1 0 0 1 5.9
Sedangkan  indonesia,  angka  harapan  hidup tercatat  sebesar  70,76  tahun,  pada  laki-laki sebesar  68,26  tahun  dan  pada  perempun sebesar 73,38 tahun
Dari  hasil  deskritif  subjek  penelitian  yang dilakukan di SMP Kramat Jati Jakarta Timur tahun  2018,  dari  315  responden  didapatkan sebanyak 284 siswa (90,2%) dengan kategori kepercayaan  diri  rendah, sebanyak 27 siswa (8,6%)  dengan  kategori  kepercayaan  diri normal,  dan  4  siswa  (1,3%)  siswa  dengan kategori kepercayaan diri tinggi .
Di  wilayah  Kecamatan  Kramat  Jati  Jakarta Timur,  Remaja  Usia  12-15  tahun  terbanyak mengalami  kecanduan smartphone yang rendah  dan  memiliki  kepercayaan  diri  yang rendah  pula,  adapun  yang  mengalami kecanduan smartphone tinggi  dan  memiliki kepercayaan  diri  tinggi  namun  jumlahnya lebih sedikit. Sedangkan hubungan kecanduan smartphone dengan  kepercayaan diri  adalah  ada  hubungan  searah  dan  lemah serta secara statistik bermakna.

## Saran
Dengan  hasil  yang  ditunjukkan  oleh penelitian  ini  maka  peneliti  menyarankan dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  yang bersifat  longitudinal  maupun case  control
untuk  melihat  sebab  akibat  dari smartphone terhadap  kepercayaan  diri  pada  remaja. Pencegahan  kecanduan smartphone pada remaja  sebaiknya  dengan  meningkatkan kualitas  dan  kuantitas  pertemanan  serta pengawasan  orangtua  terhadap remaja pengguna  smartphone.  Orangtua  dapat merubah pola asuh yang diterapkan menjadi pola  asuh  demokratis.  Penerapan  pola  asuh ini  dapat  meningkatkan  kualiatas  hubungan orangtua  dan  remaja  karena  semakin  sering melakukan  interaksi  dalam  penyamaan persepsi  berupa  diskusi  mengenai  durasi penggunaan gadget, pemilihan jenis aplikasi yang  di  boleh  di  download  disesuaikan dengan kebutuhan komunikasi dan penunjang  kegiatan  akademik  sekolah. Begitupun  dengan  pola  pendidikan  yang diterapkan  oleh  pendidik  atau  guru  agar dalam pengajarannya lebih variatif sehingga remaja  tidak  jenuh  dan  tertekan  selama proses  belajar  mengajar,  serta  dari  pihak sekolah agar dapat  mengeksplorasi  berbagai kegiatan di sekolah yang dapat meningkatkan interaksi sosial pada remaja sehingga waktu penggunaan gadget berkurang

## Daftar Pustaka
1.   Kuss,  D.,  &  Mark,  M,  D.  (2017).  Social  Networking  Sites  and  Addiction:  Ten  Lessons Learned. International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health .  14(311). 1-17.
2.   Kuss,  D.J.,  &  Griffiths,  M.D.  (2011).  Online  Social  Networking  and  Addiction—A Review of the Psychological Literature. International Journal of Environmental Research and Public Health . 8. 3528-3552.
3.   Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet.  (2017). Penetrasi  &  perilaku  pengguna  internet Indonesia . Indonesia.
4.   Curtis,  A.C.  (2015).  Defining  adolescence. Journal  of  Adolescent  and  Family  Health . 7(2). 1-40.
5.   Blackmore,   S.,   J   &   Mills,   K.,   L.   (2014).   Is   Adolescence   a   Sensitive   Period   for Sociocultural Processing?. Annual Review of Psychology . 15(46). 1-21.
6.   Duell,  N.,  Steinberg,  L.,  Chein,  J.,  Al-hassan,  S.M.,  Bacchini,  D.,  Lei,  C.  et  al.  (2016). Interaction  of  Reward  Seeking and  Self-Regulation  in  the  Prediction  of  Risk  Taking:  A Cross-National  Test  of  the  Dual  Systems  Model.  Developmental  Psychology.  52(10). 1593-1605.
7.   Crone,   E.A.,   &   Konjin,   E.A.   (2018).   Media   use   and   brain   development   during Adolescence. nature communication . 9(588). 1-10.
8.   Nutall, F.Q. (2015). Body Mass Index Obesity, BMI and Health : A Critical Review. Nutr Today. Vol 50(3) : 117-128.
9.   Laurson,  K.  R.,  Lee,  J.  A.,  Gentile,  D.  A.,  Walsh,  D.  A.,  &  Eisenmann,  J.  C.  2014. Concurrent  Associations  between  Physical  Activity,  Screen  Time,  and  Sleep  Duration with Childhood Obesity. ISRN Obesity Journal . Volume 2014, Article ID 204540, Hal 1-
6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/204540
10. Khajeheian,  D.,  Colabi,  A.  M.,  Nordiana,  Jasimah,  C.  W.,  &  Jenatabadi,  H.  S.  (2018). Effect of Social Media on Child Obesity: Application of Structural Equation Modeling with the  Taguchi  Method. Int.  J.  Environ.  Res.  Public  Health .  Vol  15  (1343)  :  1-22. doi:10.3390/ijerph15071343.
11. Kelly,  Y.,  Zilanawala,  A.,  Booker,  C.,  &  Sacker,  A.  (2019).  Social  Media  Use  and Adolescent  Mental  Health:  Findings  From the UK Millennium Cohort Study. E Clinical Medicine . Vol 6 : 59–68. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2018.12.005 .
12. Fardouly,   J.,   Diedrichs,   P.C.,   Vartanian,   L.   R.,   &   Halliwell,   E.   (2015).   Social Comparisons on Social Media: The Impact of Facebook on Young Women’s Body Image Concerns and Mood. Hal 1-38. http://eprints.uwe.ac.uk/24574/1/Fardouly%2C%20Diedrichs%2C%20Vartanian%2C%2 0%26%20Halliwell%20%28in%20press%29.pdf .
13. Robinson,  T.  N.,  Banda,  J.  A.,  Hale,  L.,  Lu,  A.  S.,  Fleming-Milici,  F.,  Calvert,  S.  L., Wartella,  E.  2019.  Screen  Media  Exposure  and  Obesity  in  Children  and  Adolescents. PEDIATRICS  Jounal .  Volume 140,  number s2.  DOI: https://doi.org/10.1542/peds.2016- 1758K .
14. De Vries, D. A., Peter, J., De Graaf, H., Nikken, P. (2016). Adolescents’ Social Network Site  Use,  Peer  Appearance-Related  Feedback,  and  Body  Dissatisfaction:  Testing  a Mediation  Model. J  Youth  Adolescence .  Vol  45  :  211–224.  doi  10.1007/s10964-015- 0266-4.
15. Prabhu,  S.,  &  D’Cunha,  D.  (2018).  Comparison  of  Body  Image  Perception  and  The Actual BMI and Correlation with Self Esteem and Mental Health : A Cross Sectional Study Among Adolescents. International Journal of Health & Allied Sciences . Vol 7:145 (9) : 1- 5. DOI:10.4103/ijhas.IJHAS_65_16.
16. Burnette, B., Kwitowski, M. A., Mazzeo, S. E. 2017. ―I don’t need people to tell me I’m pretty  on  social  media  :‖  Aqualitative  study  of  social  media  and  body  image  in  early adolescent  girls. Elsivier  Body  Image  Journal .  Volume  23  :  Hal  114–125. http://dx.doi.org/10.1016/j.bodyim.2017.09.001 .
17. Ferguson,  C.  J.,  Mun˜oz,  M.  E.,  Garza,  A.,  &  Galindo,  M.  (2013).  Concurrent  and Prospective  Analyses  of  Peer,  Television  and  Social  Media  Influences  on  Body Dissatisfaction,  Eating  Disorder  Symptoms  and  Life  Satisfaction  in  Adolescent  Girls. J Youth Adolescence . Hal 1-14. DOI 10.1007/s10964-012-9898-9.
18. Sawyer,  S.M.,  Azzopardi,  P.S.,  Wickremarathne,  D.  &  Patton,  G.C.  (2018).  The  age  of adolescence. Lancet Child Adolesc Health . 1-6.
19. Arain, M., Haque, M., Johal, L., Mathur, P., Nel, W., Rais, A. et al. (2013). Maturation of the adolescent brain. Neuropsychiatric Disease and Treatment . 9. 449-461.
20. Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet.  (2017). Penetrasi  &  perilaku  pengguna  internet Indonesia . Indonesia.
21. Sanders,  R.A.  (2013).  Adolescent  Psychosocial,  Social,  and  Cognitive  Development. Pediatrics in Review . 34(8). 1-6.
22. Kaplan,  A.M.  &  Haenlein,  M.  (2010).  Users  of  the  world,  unite!  The  challenges  and opportunities of Social Media. 53. 59-68.
23. Olufadi,  Y.  (2015).  Social  networking time  use  scale  (SONTUS):  A  new  instrument  for measuring  the  time  spent  on  the  social  networking  sites. Telematics  and  Informatics Journal . Volume 33 Hal : 452–471.
24. Kolimechkov,    S.    (2016).    Body    Mass    Index. STK    Sport    UK .    Hal    1-7.    doi: 10.13140/RG.2.2.31492.94086.
25. Maddison,  R.,  Foley,  L.,  Mhurchu,  C.N.,  Yannan,  J.,  Jull,  A.,  Prapavessis,  H.,  Hohepa, M.,  &  Rodgers,  A.  (2011).  Effect  of  Active  Video  Games  on  Body  Compotition  :  A Randomized   Controlled   Trial. Am   J   Clin   Nutr .   Vol   94   :   156-163.   https://doi: 10.3945/ajcn.110.009142.
26. Raistenskis, J., Sidlauskiene, A., Strukcinskiene, B., Baysal, S.U., & Buckus, R. (2016). Physical  Activity,  Physical  Fitness  in  Obese,  Overweight  and  Normal-Weight. Turkish Journal Medical Sciences .  Vol 46 : 443-450. doi:10.3906/sag-1411-119.
27. Clemente, A.P., Santos, C.D., Silva, A.A., & Sawaya, A.L. (2011). Rev Paul Pediatr. Vol 29(2) : 171-177.
28. Riset Kesehatan Dasar, Kementerian Kesehatan RI, 2013.
29. Fryar, C.D., Carroll, M.D., & Ogden, C.L. (2016). Prevalence of Overweight and Obesity Among Children and Adolescents Aged 2–19 Years : United States, 1963–1965 Through 2013–2014. National Center For Health Statistics . 1-6.
30. Ariawan, I. (1998). Besar Dan Metode Sampel Dalam Penelitian Kesehatan. Universitas Indonesia.