## MODEL PENERIMAAN E-COMMERCE (e-CAM) DALAM PENGGUNAAN FACEBOOK SEBAGAI SARANA
BELANJA ON-LINE

## Kusuma Hati
Manajemen Informatika, AMIK Bina Sarana Informatika, Jakarta email : kusuma.ksh@bsi.ac.id

## ABSTRAK
Penulisan  ini  yang  bekaitan  dengan  penggunaan  Facebook,  tetapi  lebih  mengarah  pada penggunaanya  sebagai  sarana  e-commerce  atau  belanja  secara  online.  Penulisan  ini  dilaksanakan dengan tujuan untuk dapat  mengkaji penggunaan Facebook sebagai sarana belanja On-Line yang akan  digunakan  untuk  memasarkan  produk  kreativitas  bunga  sabun  serta  dapat  dihasilkan  suatu model yang menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan Facebook sebagai sarana belanja On-Line .  Adapun  manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  diharapkan  dapat  membantu mengidentifikasi  dan  dapat  menjadi  pertimbangan  kedepan  bagi  pengrajin  bunga  sabun  untuk memasarkan  produknya  melalui  Facebook.  Penelitian  yang  penulis  lakukan  ini  merupakan penelitian mengenai hubungan sebab akibat dari variabel-variabel yang akan diteliti serta mengkaji hubungan antara variabel-variabel tersebut, yang meliputi Jumlah Pengguna (JP) sebagai variabel eksogen. Sedangkan variabel endogennya, yaitu : Persepsi Resiko (R), Persepsi Kepercayaan (KP), Persepsi  Manfaat  (M),  Persepsi  Kemudahan  (KM)  dan  Aktualisasi  Penggunaan  facebook  (AFB). Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menggambarkan  penggunaan  pendekatan e-Commerce  Acceptance Model (e-CAM)  yang  mensyaratkan  adanya  penerimaan e-Commerce dengan  menggunakan jejaring sosial, yaitu Facebook . Pada penelitian ini disimpulkan bahwa dalam  memasarkan bunga sabun  diupayakan  untuk  meminimalkan  resiko.  Selain  itu  untuk  memasarkan  bunga  sabun  akan lebih bermanfaat bila pemasaran dilakukan terhadap pembeli yang sudah dikenal terlebih dahulu.
Kata Kunci : e-CAM ( e-Commerce Adaption Model ), Facebook, Internet

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan  teknologi  internet  di  Indonesia saat  ini  semakin  meningkat.  Hal  ini  tebukti dengan  data  statistik  yang  didapat  dari www.teknojurnal.com yang  menggambarkan bahwa penggunaan internet di Indonesia sudah menempati  peringkat  ke  empat  setelah  China, India,  dan  Jepang.  Dengan  meningkatnya penggunaan  internet  tersebut,  maka  terbukalah peluang bagi perusahaan dan atau  instansi baik swasta maupun pemerintah serta industri rumah tangga ( home industry ) yang ingin memperkenalkan  berbagai    jenis  usahanya. Bagi  perusahaan  dagang,  tidak  sedikit  yang telah  berhasil  memasarkan  produknya  melalui internet.  Selain  itu,  meningkatnya  persaingan dalam  dunia  usaha  serta  tuntutan  untuk mengefisienkan biaya operasional juga merupakan  salah  satu  factor  yang  mendorong penggunaan  internet  sebagai  sarana  promosi. Perdagangan elektronik atau yang lebih dikenal dengan elektronik  commerce ( e-commerce )
telah  diangap  sebagai  solusi  untuk  mengatasi permasalahan dalam memasakan produk.
Melalui  jaringan  internet,  banyak  fasilitas  atau media yang dapat dimanfaatkan. Salah satunya adalah  melalui  jejaring  sosial.  Untuk  bentuk usaha  menengah  kebawah  atau  home  industry, penggunaan  jejaring  sosial  sebagai  sarana promosi  mungkin  akan  dirasa  lebih  tepat karena  tidak  perlu  mengeluarkan  biaya  untuk menyewa domain.Untuk saat ini, jejaring social yang banyak diminati adalah Facebook. Hal ini terbukti melalui data statistic yang didapat dari iCrossing  suatu  perusahaan  konsultan  iklan  di Inggris,  melalui http://tekno.kompas.com yang menemukan dalam situs jejaring sosial Facebook  telah  mengungkapkan  beberapa  data statistik  yang  menarik  bahwa  penggana Facebook  Indonesia  berada  di  peringkat  kedua dengan  35  juta  pengguna  setelah  Amerika Serikat  yang  berada  di  urutan  pertama  dengan 152  juta  pengguna.  Statistik  terakhir  juga menunjukkan  bahwa  pengguna  Facebook  di Indonesia  rata-rata  paling  muda  sedunia  yaitu
23  tahun.  Negara  berkembang  lainnya  seperti Filipina,  India,  dan  Afrika  Selatan  25  tahun. Selain  itu  iCrossing  juga  menemukan  sisi gender  pengguna  Facebook.  Di  Amerika pengguna  Facebook  perempuan  sebanyak  55 %,  sedangkan  di  Inggris  52%.    Tetapi  di negara-negara  yang  budayanya  didominasi laki-laki  seperti  Arab  Saudi,  Turki,  dan  India, termasuk  Indonesia,  pengguna  laki-laki  lebih banyak.dibandingkan
dengan pengguna perempuan.
Berdasarkan  data  tersebut  diatas  maka  penulis juga  ingin  melakukan  suatu  penelitian  yang bekaitan  dengan  penggunaan  Facebook,  tetapi lebih  mengarah  pada  penggunaannya  sebagai sarana  e-commerce  atau  belanja  secaraonline. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan : 1. Dapat  mengkaji  penggunaan Facebook sebagai  sarana  belanja On-Line yang  akan digunakan  untuk  memasarkan  produk kreativitas bunga sabun.
2. Dapat dihasilkan suatu model yang menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan Facebook sebagai sarana belanja On-Line .
Adapun  manfaat  dari  penulisan  ini  adalah diharapkan  dapat  membantu  mengidentifikasi dan  dapat  menjadi  pertimbangan  kedepan  bagi pengrajin produk kreativitas bunga sabun untuk memasarkan produknya melalui Facebook.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Selama  ini  model  penelitian  yang  berkaitan dengan  penerimaan  penggunaan  teknologi selalu  mengacu  pada  model  yang  ditemukan oleh Davis yaitu, Model Penerimaan Teknologi atau  Technology  Acceptance  Model    (TAM). Tetapi  dalam  penelitian  ini  penulis  mengambil kerangka penelitian berdasarkan  2 model yang digunakan  oleh  Paul  A.Pavlou  serta  model yang  digunakan  oleh  Mauricio  S.  Featherman bersama dengan Paul A.Pavlou. Paul A.Pavlou meneliti  tentang  hubungan  antara  faktor Kepercayaan ( Trust ) dengan Persepsi Kemudahan  ( Perceived  Ease  to  Use ),  Persepsi Manfaat  ( Perceived  Usefulness ),  dan  Persepsi Resiko  ( Perceived  Risk )  serta  Niat  untuk bertransaksi  ( Intention  to  Transact )  dan Aktualisasi  Transaksi  ( Actual  Transaction ) seperti yang terlihat pada gambar 1.
Gambar 1. Model Paul A.Pavlou [1]
Sedangkan  Mauricio  S.  Featherman  bersama dengan  Paul  A.Pavlou  juga  membuat  model yang  meneliti  tentang  hubungan  antara  faktor Persepsi  Resiko  ( Perceived  Risk )  dengan indikator Overal  Risk , Performance  Risk, Financial  Risk,  Privacy  Risk,  Time  Risk, Phychological  Risk,  Social  Risk. Selanjutnya Persepsi Kepercayaan ( Perceived Trust ) diteliti
pengaruhnya terhadap Persepsi Manfaat ( Perceived  Usefulness ),  Persepsi  Kemudahan ( Perceived  Ease  to  Use )  diteliti  pengaruhnya terhadap Persepsi Manfaat ( Perceived
Usefulness ),  Persepsi  Kepercayaan  ( Perceived Trust )  serta  Niat  untuk  mengadopsi  ( Adoption Intention seperti yang terlihat pada gambar 2
Gambar 2. Model Mauricio S. Featherman & Paul A.Pavlou [2]
Penelitian yang penulis lakukan ini merupakan penelitian  mengenai  hubungan  sebab  akibat dari  variabel-variabel  yang  akan  diteliti  serta mengkaji  hubungan  antara  variabel-variabel tersebut, yang meliputi : 1. Variabel Eksogen, yaitu : Jumlah
Pengguna (JP) 2. Variabel Endogen,  yaitu :  Persepsi  Resiko
(R),  Persepsi  Kepercayaan  (KP),  Persepsi
Manfaat (M), Persepsi
Kemudahan (KM) dan Aktualisasi Penggunaan facebook (AFB) Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menggambarkan penggunaan pendekatan e-Commerce Acceptance Model (e-CAM) yang mensyaratkan adanya penerimaan e-Commerce dengan menggunakan jejaring sosial dalam hal ini Facebook ,  sebagai  sarana  belanja On-line untuk memasarkan bunga sabun yang dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang  telah disebutkan  diatas.  Indikator  yang  digunakan untuk  mengetahui  hubungan  dari  variabel- variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kisi-kisi Penelitian Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Facebook ,
sebagai sarana belanja On-line
No. Variabel Laten Indikator No. Item 1.  Jumlah Pengguna X 1 Teman / relasi 1 (JP) X 2 Terus bertambah 2 X 3 Tidak hanya kalangan akademis 3 2  Kepercayaan Y 1 Mengenal penjual 4 (KP) Y 2 Mengetahui prosedur 5 Y 3 Adanya jaminan / garansi 6 3  Kemudahan X 4 Mudah mengakses 7 Menggunakan  (KM) X 5 Mudah mencari / mendapatkan 8 X 6 Mudah melakukan transaksi 9 4  Resiko Y 4 Resiko Financial / Rugi uang 10 (R) Y 5 Resiko Waktu 11 Y 6 Resiko Kehilangan Privacy 12 5  Manfaat Y 7 Transaksi lebih cepat 13 (PM) Y 8 Hemat waktu 14 Y 9 Banyak pilihan produk/barang 15 6  Aktualisasi Penggunaan   Y 10 Memiliki akses untuk menggunakan 16 Facebook  untuk Belanja  Y 11 Senang Menggunakan 17 On-Line (AFB) Y 12 Memilih menggunakan 18 Sumber : [1], [2]
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner atau angket yang menggunakan skala pengukuran  diferensial  semantic  ( semantic differential  scale )  dengan  range  1  sampai  7 untuk  jawaban  sangat  tidak  setuju  dan  sangat setuju  yang  diberikan  kepada friend di Facebook secara  random  sebanyak  132 responden.  Model  yang  digunakan  untuk menggambarkan  hubungan  faktor-faktor  yang
mempengaruhi  penggunaan  internet  ini  adalah e-Commerce  Accaptance  Model (e-CAM) dengan  analisis  data  menggunakan Structural Equation  Modelling (SEM)  pada  perangkat lunak Analisys of MOment Structure (AMOS) versi  16.0  Penulis  menggambarkan  rancangan Model Penerapan e-Cam dalam kajian penggunaan Facebook sebagai  sarana  belanja On-Line pada Gambar 3.
Gambar 3. Rancangan Model Penerapan e-Cam Dalam Kajian Penggunaan Facebook Sebagai Sarana Belanja On-Line

## 3. HASIL PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  beberapa  tahap pengujian  yang  meliputi  pengujian  berbasis  teori dan uji kesesuaian model. 3.1 Pengujian Model Berbasis Teori
Pengujian  model  berbasis  teori  dilakukan dengan  menggunakan software AMOS Versi 16.0.
Gambar 4. Rancangan Model Penerapan e-Cam Dalam Kajian Penggunaan Facebook Sebagai Sarana Belanja On-Line sebelum pengujian (sumber : hasil running AMOS 6.0)
H1 H2 H3 H7 H6 H8 H9 H1 0 Persepsi Manfaat (M) Persepsi Resiko(R) Persepsi Kepercayaan
(KP) Aktualisasi Penggunaan Facebook sbg Sarana Belanja On-Line (AFB) Persepsi Kemudahan Menggunakan (KM) Jumlah Pengguna (JP) H4 H5 H1 1
a. Uji validitas atau confimatory
Uji validitas atau confimatory ini dilakukan terhadap masing-masing variabel laten dengan menghapus variabel indicator yang bukan merupakan konstruktor yang valid bagi suatu variabel laten pada model structural yang diajukan. Jika nilai estimate  pada loading factor (λ) dari  variabel  indikator  <  0.5  maka indikator  tersebut  sebaiknya  di hapus [3]. Uji  validitas  yang  dilakukan  terhadap variable  laten  pada  penulisan  ini  adalah sebagai berikut :
1. Uji  validitas  atau confimatory pada penelitian  ini  dilakukan  terhadap variable-variabel  Jumlah  Pengguna (JP),  Kepercayaan  (KP),  Resiko  (R), Kemudahan  (KM),  Manfaat  (M),  dan Aktualisasi  Penggunaan Facebook (AFB)
2. Uji  validitas  atau confimatory yang dilakukan  terhadap  variabel  laten Jumlah  Pengguna  (JP)  menghasilkan data  yang  valid  karena  variabel indikatornya  memenuhi  syarat  diatas nilai  0.5
3. Uji  validitas  atau confimatory yang dilakukan  terhadap  variabel  laten
Kepercayaan  (KP)  masih  tidak  valid karena variable indicator KP1 memiliki nilai < 0.5 sehingga harus di drop. 4. Uji validitas atau confimatory terhadap  variabel  laten  Resiko  (R) sudah  valid  karena  semua  variabel indikatornya  telah  memenuhi  syarat diatas nilai  0.5
5. Uji validitas atau confimatory
terhadap  variabel  Kemudahan  (KM) masih  tidak  valid  karena  variable indicator  KM1  dan  KM2  memiliki nilai < 0.5 sehingga harus di drop.
6. Uji validitas atau confimatory terhadap variabel Manfaat  (M) masih tidak  valid  karena  variable  indicator M1  memiliki  nilai  <  0.5  sehingga harus di drop.
7. Uji validitas atau confimatory Aktualisasi  FB  (AFB)    masih  tidak valid karena variable indicator  AFB2 memiliki nilai < 0.5 sehingga harus di drop.
Setelah dilakukan uji confirmatory dari variabel-vaiabel indikator terhadap variabel laten, maka didapatkan model sementara seperti yang telihat pada gambar 10.
Gambar 5. Hasil Uji Validitas dengan program AMOS 16.0
b. Uji Realibilitas
Reliabilitas  adalah    ukuran  konsistensi internal  dari  indikator-indikator  suatu variabel  bentukan  yang  menunjukkan derajat setiap indikator sebagai konstruktur sebuah variabel bentukan [4]. Pengujian  ini  dapat  dilakukan  secara langsung maupun tidak langsung. Pengujian  secara  langsung  dapat  dilihat langsung  dari  output  AMOS  dengan melihat R 2 ( Squared Multiple Correlation ). Reliabilitas dari suatu indikator dapat dilihat dengan mempertahankan nilai R 2 .
3.2 Uji Kesesuaian Model
Kriteria fit atau  tidaknya  model  tidak  hanya dilihat  dari  nilai probability nya  tapi  juga menyangkut  kriteria  lain  yang  meliputi  ukuran Absolut  Fit  Measures , Incremental  Fit  Measures dan Parsimonious  Fit  Measaures. Berdasarkan data penlitian, dapat dikatakan secara keseluruhan model  dinyatakan  tidak  fit  (tidak  sesuai).  Model
yang  diajukan  pada  penelitian  ini  didukung  oleh fakta  di  lapangan.  Hal  ini  diindikasikan  bahwa dugaan  matriks  varians-kovarians  populasi  tidak sama  dengan  matriks  varians-kovarians  sampel (data observasi) atau dapat dinyatakan Σ p ≠Σ s.
Hipotesis yang menjelaskan kondisi data empiris dengan model teori adalah : H0 : Data empirik identik dengan teori atau  model (Hipotesis diterima apabila P ≥ 0.05) H1 : Data empirik berbeda dengan teori atau model (Hipotesis ditolak apabila P < 0.05)
Melihat  hasil  uji  konfirmatori  penelitian  ini  p ada gambar  10  terlihat  bahwa  P  =  0.408  sehingga hipotesis  dalam  kondisi  data  empiric  berbeda dengan  teori.  Sehingga  penelitian  ini  perlu melakukan perubahan model dengan menggunakan  analisis  jalur.  Adapun  model analisis  jalur  yang  terbentuk  dapat  terlihat  pada gambar 11.
Gambar 6. Analisis jalur yang terbentuk dari running program AMOS 16.0
Gambar 7. Tabel Regression Weights analisis jalur program AMOS 16.0
Dari  Gambar  11.  dan  Gambar  12.  dapat diketahui  adanya  nilai  estimate  yang  kecil antara Jumlah Pengguna (JP) terhadap
Aktualisasi  penggunaan  Facebook  (AFB)  serta
Manfaat  (M)  tehadap  Aktualisasi  penggunaan Facebook  (AFB)  sehingga  model  dimodifikasi kembali seperti yang terlihat pada Gambar 13.
Gambar 8. Hasil akhir analisis jalur yang terbentuk dari running program AMOS 16.0
Gambar 9. Tabel Regression Weights hasil akhir analisis jalur program AMOS 16.0
Dari  Gambar  8.  dan  Gambar  9.  Dapat  terlihat nilai  probabilitas  dari  masing-masing  variable yang signifikan hanya pengaruh antara Kemudahan  (KM)  terhadap  Resiko  (R)  serta
pengaruh antara Manfaat (M) terhadap Kepercayaan (KP).

## 3.3 Hasil Pengujian
Berdasarkan hasil model akhir penelitian, maka didapatkan hasil pengujian sebagai berikut :
1. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  Jumlah  Pengguna  (JP)  terhadap Resiko (R)
2. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  Jumlah  Pengguna  (JP)  terhadap Kepercayaan (KP)
3. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara Kepercayan (KP) terhadap Resiko(R) 4. Terdapat  hubungan  yang  signifikan antara Resiko (R) terhadap Kemudahan (KM) 5. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara Kepercayan (KP) terhadap Kemudahan (KM)
6. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara Resiko (R) terhadap Manfaat (M)
7. Terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  Kepercayan  (KP)  terhadap Manfaat (M)
8. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara Kemudahan (KM) terhadap Manfaat (M) 9. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara Kemudahan (KM) terhadap Aktualisasi penggunaan Facebook (AFB)
10. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  Manfaat  (M)  terhadap  Aktualisasi penggunaan Facebook (AFB)
11. Terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  Jumlah  Pengguna  (JP)  terhadap Aktualisasi penggunaan Facebook (AFB)

## 3.4 Interpretasi Model
Berdasarkan modifikasi model dan hasil pengujian hipotesis, maka dapat dijelaskan bahwa model yang didapatkan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Gambar 10. E-Commerce Accaptance Model (E-CAM) Penggunaan Facebook Sebagai Sarana Belanja On-Line

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap  hipotesis,  maka  dapat  disimpulkan sebagai berikut :
a) Terdapat hubungan yang signifikan antara Resiko  (R)  terhadap  Kemudahan  (KM) berarti  semakin  besar  resiko  maka semakin  tidak  mudah  (semakin  sulit)
Aktualisasi penggunaan Facebook sebagai sarana  Belanja  On-Line  (AFB)  sehingga dalam memasarkan bunga sabun diupayakan untuk meminimalkan resiko.
b) Terdapat hubungan yang signifikan antara
Kepercayan  (KP)  terhadap  Manfaat  (M) yang  berarti  semakin  besar  Kepercayaan maka  semakin  besar  manfaat  yang dirasakan terhadap Aktualisasi penggunaan  Facebook  sebagai  sarana Belanja  On-Line  (AFB),  sehingga  untuk memasarkan  bunga  sabun  akan  lebih bermanfaat  bila  pemasaran  dilakukan terhadap  pembeli  yang  sudah  dikenal terlebih dahulu.
Persepsi Manfaat Persepsi Resiko Persepsi Kepercayaan Aktualisasi Penggunaan Facebook sbg Sarana Belanja On-Line Persepsi Kemudahan Jumlah Pengguna

## DAFTAR REFERENSI
[1]  Paul A. Pavlou , “ Consumer Acceptance of Electronic Commerce:Integrating Trust and Risk with the Technology Acceptance Model”, International Journal of Electronic Commerce , Vol. 7, No. 3, 2003,  p.69-
103.
[2] Mauricio S. Featherman,  Paul A.Pavlou, “Predicting E-Services Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective”, Eighth Americas Conference on Information Systems,
http://sighci.org/amcis02/CR/ Featherman.pdf (akses : Desember 2011)
[3]  Imam  A.  Ghozali, Model  Persamaan Struktural – Konsep Dan Aplikasi Dengan Program  AMOS  Ver  5.0 ,  BP  UNDIP,
Semarang, 2005.
[4]  Widodo, Prabowo, Pudjo, Seri Structural Equation Modeling ,Jakarta. 2007
[5]  Santoso,  Singgih.  Structural  Equation Modeling  Konsep  dan  Aplikasi  dengan AMOS. Elex Media Komputindo. Jakarta. 2002