Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Insentif Pegawai THL Menggunakan Metode Promethee Pada Kantor Walikota Pematangsiantar
Jaka Sepridho * , Irfan Sudahri Damanik, Harly Okprana
Prodi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: 1,* jakasepridho16s04@gmail.com, 2 irfansudahri@amiktunasbangsa.ac.id, 3 harly@amiktunasbangsa.ac.id Submitted: 21/02/2021 ; Accepted: 14/03/2021 ; Published: 30/05/2021
Abstrak – Kantor Walikota Pematangsiantar merupakan sebuah lembaga yang digunakan dan berfungsi untuk melayani dan mengayomi  masyarakat.  Penulisan  ini  mengusulkan  sebuah  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode Promethee. Promethee adalah satu dari beberapa metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Penulisan ini menggunakan metode Promethee sebagai langkah dalam menentukan pemberian insentif kepada Pegawai Tenaga Harian Lepas di Kantor Walikota Pematangsiantar. Dalam penelitian ini penulis mengambil 10 alternatif dengan 5 kriteria penilaian diantaranya absen kehadiran, prestasi, perilaku, riwayat lama bekerja dan kerja sama tim. Dengan hasil tertinggi didapatkan oleh alternatif 9 atas nama Triono dengan nilai 0,422 dan hasil terendah didapatkan oleh alternatif 6 atas nama Soraya dengan nilai -0,211.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Promethee; Insentif; Pegawai THL; Kantor Walikota
Abstract – Pematangsiantar Mayor Office is an institution that is used and functions to serve and protect the community. This paper  proposes  a  decision  support  system  research  using  the  Promethee  method.  Promethee  is  one  of  several  methods  of determining the order or priority in multi-criteria analysis. This writing uses the Promethee method as a step in determining the provision  of  incentives  for  freelance  daily  staff  at  the  Pematangsiantar  Mayor's  Office.  In  this  study  the  authors  took  10 alternatives with 5 assessment criteria including absenteeism, achievement, behavior, long history of work and teamwork. With the highest result obtained by alternative 9 on behalf of Triono with a value of 0.422 and the lowest result obtained by alternative 6 on behalf of Soraya with a value of -0.211.
Keywords : Decision Support Systems; Promethee; Incentives; Employees of THL; Mayor's Office

## 1. PENDAHULUAN
Dalam era globalisasi, dunia informasi berkembang begitu pesat karena ditunjang dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih. Komputer merupakan salah satu alat guna menunjang perkembangan teknologi informasi. Sehingga suatu lembaga atau instansi yang menggunakan komputer dalam mengelolah sistem informasinya akan mempunyai  nilai  lebih  daripada  sistem  yang  diolah  secara  manual.  Dapat  dikatakan  sistem  informasi  yang menggunakan komputer akan menunjang efisiensi dan produktivitas yang tinggi.
Dalam setiap perusahaan, instansi, organisasi atau badan usaha akan memberikan gaji sebagai kompensasi dari kinerja seorang pegawai. Hal ini dikarenakan pegawai merupakan salah satu sumber daya yang digunakan sebagai alat penggerak dalam memajukan suatu perusahaan[1].
Sumber daya manusia (SDM) dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang krusial untuk dikelola dengan baik. Hal tersebut dikarenakan dengan sumber daya yang baik, maka roda perusahaan akan berjalan dengan baik pula.  SDM  atau  pegawai  harus  dikelola  agar  dapat  memberikan  hasil  terbaik  dan  loyalitas  yang  tinggi  pada perusahaan  tempat  mereka  bekerja.  Selain  memberikan  pelatihan  dan  motivasi,  pegawai  juga  perlu  diberikan apresiasi terhadap apa yang telah mereka upayakan dan kerjakan selama bekerja diperusahaan. Setiap pegawai biasanya mendapatkan gaji dari perusahaan tempat bekerja. Selain gaji, bonus gaji biasanya juga akan diperoleh pegawai dengan mempertimbangkan kinerja yang telah dilakukan[2].
THL merupakan kebijaksanaan Pemerintah daerah (PEMDA) sesuai dengan Hak Otonomi yang dimiliki, sehingga akan berusaha memperoleh Sumber Daya Manusia ( SDM ) yang trampil, profesional dan mandiri serta mempunyai etos kerja yang tinggi[3]
Untuk menghindari unsur subyektifitas dalam  pemberian insentif atau bonus gaji kepada  Pegawai THL, maka penulis mencoba mengimplementasian suatu sistem pendukung keputusan yang terdapat dalam Promethee yang  mampu  membantu  dalam  penentuan  Pegawai  THL  yang  berhak  menerima  insentif.  Sistem  pendukung keputusan adalah sistem yang interaktif mendukung proses pengambilan keputusan individu maupun kelompok dalam kehidupan masyarakat, organisasi, swasta maupun badan lain.
Pada suatu studi kasus yang menggunakan Promethee menunjukkan adanya perbaikan dalam membuatan keputusan  sebagai  preferensi pembuat keputusan.  Metode  ini  mudah  dipahami oleh pembuat  keputusan karena kesederhanaannya dan konsistensi[4].
Promethee  adalah  suatu  metode  penentuan  urutan  (prioritas)  dalam  analisis  multikriteria.  Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam Promethee  adalah  penggunaan  nilai  dalam  hubungan  outranking.  Metode  ini  termasuk  metode  peringkat  yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria[5].
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
Penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukan  pada  tahun  2018  menggunakan  metode  Promethee  tipe preferensi yang digunakan adalah Usual Criterion untuk menentukan Prioritas Penerima Kredit pada kantor Mega Finance cabang Solo. Penelitian ini menggunakan 5 alternatif dan 7 kriteria dengan kesimpulan yang diperoleh adalah metode Promethee memiliki tingkat akurasi yang sangat baik yaitu nilai akurasi mencapai 99,9% dan error rate 0,1% [4].
Pada tahun yang sama, yaitu 2018 juga telah dilakukan penelitian menggunakan metode Promethee dalam menganalisa Rekomendasi Bank Konvensional sebagai solusi cerdas untuk menabung.penelitian ini menggunakan 5  alternatif  dan  5  kriteria  dengan  kesimpulan  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  adalah  sistem  pendukung keputusan  dengan  metode  Promethee  ini  dapat  membantu  Calon  Nasabah  dalam  menetukan  tempat  untuk menabung  dengan  memberikan  rekomendasi  dari  beberapa  alternatif  yang  diberikan  serta  penambahan  kriteria penilaian untuk setiap alternatif dapat mempengaruhi penilaian dan hasil perhitungan metode promethee[6].
Pada tahun 2020 terdapat salah satu penelitian yang menggunakan metode Promethee II untuk menentukan jenis Pohon Pelindung yang akan ditanam di pinggir jalan. Penelitian ini menggunakan 6 alternatif dan 4 kriteria dengan  kesimpulan  yang  diperoleh  dalam  penelitian  tersebut  adalah  sistem  yang  dibangun  mampu  membantu memberikan data sebagai bahan pertimbangan bersifat akurat dan lebih efesien[7].
Dan penelitian terakhir yang penulis kutip adalah penelitian yang baru saja dilakukan pada Januari 2021 lalu. Penelitian menggunakan metode Promethee II untuk menentukan Karyawan Terbaik pada Pusat Penelitian Kelapa  Sawit  Area  Medan.  Penelitian  ini  menggunakan  10  alternatif  dan  4  kriteria  dengan  kesimpulan  yang diperoleh adalah penerapan metode Promethee II sangat efisien digunakan sebagai cara untuk pemilihan Karyawan Terbaik  yang  pantas  dan  layak  untuk  mendapatkan  hadiah  liburan  keluar  Negeri  karena  langkah-langkah penyelesaiannya cukup sederhana[8].
Dengan  merujuk  pada  hasil  penelitian  sebelumnya  dan    beberapa  penjelasan  singkat  tentang  metode Promethee maka dipilihlah metode Promethee yang diharapkan dapat menghasilkan sistem pendukung keputusan yang mampu menyelesaikan masalah usulan Pegawai THL yang berhak menerima insentif pada Kantor Walikota Pematangsiantar.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data merupakan proses pengadaan data primer, untuk kebutuhan suatu penelitian. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu : a. Metode Observasi Pada tahap ini penulis melakukan Praktik Kerja di Kantor Walikota Pematangsiantar.
b. Metode Kajian Literatur
Pada tahap ini penulis berkunjung ke Perpustakaan STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar untuk mencari buku dan penelitian terdahulu yang terkait dengan judul terkait.
c. Metode Wawancara
Pada tahap ini Penulis melakukan tanya jawab seputar data terkait seperti kriteria penilaian dalam pemberian insentif serta data pegawai Tenaga Harian Lepas yang masuk dalam penelitian ini.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  atau  decision  support  sistem  (DSS)  merupakan  sistem  informasi  interakif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem Pendukung Keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Sistem Pendukung Keputusan yang  seperti  itu  disebut  dengan  Aplikasi  DSS.  Sistem  pendukung  keputusan  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap  pengambilan  keputusan[9].  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik[10], [11].

## 2.3 Metode Promethee
Multi-criteria  Decision  Making  (MCDM)  menjadi  salah  satu  riset  operasional  yang  berkembang  paling  cepat selama  dua  dekade  terakhir.  Teori  MCDM  sendiri  dapat  dibagi  menjadi  Multi  Objective  Decision  Making (MODM) dan Multi Attribute Decision Making (MADM). MODM menganalisa subset dari ruang vektor secara berkelanjutan,  yang  biasanya  dibatasi  oleh  batasan-batasan,  dengan  mengalokasi  semua  solusi  yang  efisien, sebelum  menentukan  nilai  optimum  berdasarkan  pada  pilihan  pengguna  (user).  Oleh  karena  itu,  MODM memungkinkan untuk digunakan dalam perencanaan operasional, semisal pemrograman tujuan[8].
Metode  Promethee  merupakan  salah  satu  teknik  perhitungan  Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM) yang  dikembangkan  oleh  Brans  dan  Vincke  pada  tahun  1985[7].  Promethee  adalah  satu  dari  beberapa  metode
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Metode ini dikenal sebagai metode yang efisien dan simple,  tetapi  juga  yang  mudah  diterapkan  dibanding  dengan  metode  lain  untuk  menuntaskan  masalah multikriteria. Metode ini mampu mengakomodir kriteria pemilihan yang bersifat kuantitatif dan kualitatif[12].
Langkah-langkah perhitungan dengan metode promethee adalah sebagai berikut:
a. Menentukan beberapa alternatif.
b. Menentukan beberapa kriteria dan bobot penilaian.
c. Menentukan rating kecocokan alternatif setiap alternatif terhadap kriteria.
d. Menentukan tipe penilaian, dimana tipe penilaian memiliki 2 tipe yaitu; tipe minimum dan maksimum.
e. Menentukan tipe preferensi untuk setiap kriteria yang paling cocok didasarkan pada data dan pertimbangan dari  decision  maker.  Tipe  preferensi  ini  berjumlah  Enam  (Usual,  Quasi,  Linear,  Level,  Linear  Quasi  dan Gaussian).
f. Menghitung nilai preferensi serta menentukan nilai preferensi berdasarkan tipe preferensi yang telah dipilih sebelumnya.
g. Mencari Nilai Indeks Preferensi Multikriteria.
h. Menghitung nilai Entering Flow dan Leaving Flow.
i. Menghitung nilai Net Flow.
j. Hasil pengurutan hasil dari perangkingan.
Dalam Promethee terdapat enam bentuk fungsi preferensi kriteria. Hal ini tentu saja tidak mutlak, tetapi bentuk ini cukup baik untuk beberapa kasus. Untuk memberikan gambaran yang lebih baik terhadap area yang tidak sama, digunakan fungsi selisih nilai kriteria antara alternative H(d) dimana hal ini mempunyai hubungan langsung pada fungsi preferensi. Adapun enam fungsi prefrensi yang terdapat dalam metode promethee adalah sebagai berikut[6]: a. Kriteria Usual
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0
(1)
Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)}
b. Kriteria Quasi (Quasi Criterion / U-Shape)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 𝑞 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑞 (2)
Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)} q = harus merupakan nilai tetap
c. Kriteria Linier (Linier Criterion / V-Shape)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0
𝑑 𝑝 𝐽𝑖𝑘𝑎 0  ≤ 𝑑 ≤ 𝑝
1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝
(3)
Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)} p = nilai kecenderungan atas d. Kriteria Level (Level Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 𝑞 0,5 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑞 < 𝑑 ≤ 𝑝
1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝
(4)
Dimana:
H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)}
p = nilai kecenderungan atas
q = harus merupakan nilai tetap
e. Kriteria dengan Preferensi Linier dan Area yang Tidak Berbeda
𝐻(𝑑) = {
0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 𝑞
𝑑−𝑞 𝑝−𝑞 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑞  ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 𝑝
(5)
Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)} p = nilai kecenderungan atas q = harus merupakan nilai tetap
f. Kriteria Gaussian (Gaussian Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑  ≤ 0 1 − 𝑒 − 𝑑2 2𝑎2 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0 (6)
Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternative d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)}
Selain  disajikannya  enam  fungsi  prefrensi,  perangkingan  metode  prometee  juga  terdiri  dari  tiga  bentuk perangkingan yaitu : a. Leaving Flow
𝜑 + (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴𝜑(𝑎, 𝑥)
(7)
Leaving flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada proses promethee yang menggunakan urutan parsial.
b. Entering flow
𝜑 − (𝑎) = 1 𝑛−1 ∑ 𝑥𝜖𝐴𝜑(𝑎, 𝑥) (8)
Entering flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada proses promethee yang menggunakan urutan parsial.
c. Net flow 𝜑(𝑎) = 𝜑 + (𝑎) − 𝜑 − (𝑎)
(9)
Net  flow,  digunakan  untuk  menghasilkan  keputusan  akhir  penentuan  ururan  dalam  menyelesaikan  masalah sehingga menghasilkan urutan lengkap.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  menentukan  Pegawai  THL  yang  akan  mendapatkan  insentif,  beberapa  alternatif  akan  dijadikan  sebagai pertimbangan.  Dengan  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu  menghasilkan  alternatif  dan kriteria yang tepat sesuai dengan kebutuhan. Data yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan metode Promethee. Data Kriteria didapat dari pendekatan subjektif yaitu nilai bobot ditentukan berdasarkan subjektifitas dari para pengambil keputusan yaitu dalam hal ini khususnya yaitu Pimpinan Kantor Walikota Pematangsiantar.
Tabel 1. Data Penelitian No Alternatif Kriteria Absen Kehadiran Prestasi Prilaku Lama Bekerja Kerja Sama Tim 1. Suparman 7 x 2 x 90 2 Tahun 90 2. Anto 5 x 3 x 75 10 Tahun 70 3. Safii 2 x 4 x 65 5 Tahun 75 4. Rasid 8 x 6 x 95 3 Tahun 80 5. Niko 2 x 10 x 60 6 Tahun 90 6. Herman 1 x 2 x 50 7 Tahun 75 7. Rani 2 x 4 x 65 5 Tahun 75 8. Safira 8 x 6 x 95 3 Tahun 80 9. Triono 2 x 10 x 60 6 Tahun 90 10. Soraya 1 x 2 x 50 7 Tahun 75

## 3.1 Data Alternatif
Data alternatif berperan penting dalam proses pemilihan Pegawai THL yang akan mendapatkan insentif. Alternatif yang dipilih merupakan alternatif yang direkomendasikan oleh pihak Kantor Walikota Pematangsiantar agar data tersebut  lebih  akurat  dan  terpercaya.  Beberapa  alternatif-alternatif  yang  dimaksud  dapat  dilihat  pada  tabel  2 berikut.
Tabel 2. Data Alternatif No Alternatif No Alternatif 1. A 1 Suparman 6. A 6 Herman 2. A 2 Anto 7. A 7 Rani
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
No Alternatif No Alternatif 3. A 3 Safii 8. A 8 Safira 4. A 4 Rasid 9. A 9 Triono 5. A 5 Niko 10. A 10 Soraya

## 3.2 Data Kriteria
Dalam  proses  metode  Promethee  memerlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  dan pertimbangan untuk mencapai perangkingan dalam menentukan Pegawai THL yang berhak menerima insentif di Kantor  Walikota  Pematangsiantar.  Adapun kriteria-kriteria yang  menjadi  bahan  perhitungan  dan  pertimbangan dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Data Kriteria No Kriteria 1. C 1 Absen Kehadiran 2. C 2 Prestasi 3. C 3 Perilaku 4. C 4 Riwayat Lama Bekerja 5. C 5 Kerja Sama Tim

## 3.3 Data Bobot
Berikutnya kriteria di atas masing-masing akan ditentukan bobotnya. Berikut daftar tabel setiap kriteria dan nilai bobot yang sudah ditentukan.
Tabel 4. Kriteria Absen Kehadiran (C 1 ) Range Keterangan Nilai 0 Sangat baik 100 1 – 3 Baik 75 4 – 6 Kurang 50 > = 7 Buruk 25 Tabel 5. Kriteria Prestasi (C 2 ) Range Keterangan Nilai >=10 Sangat baik 100 7-9 Baik 75 4-6 Kurang 50 <=3 Buruk 25 Tabel 6. Kriteria Perilaku (C 3 ) Range Keterangan Nilai >=90 Sangat baik 100 60 – 89 Baik 75 40 - 59 Kurang 50 <=40 Buruk 25 Tabel 7. Kriteria Riwayat Lama Bekerja (C 4 ) Range Keterangan Nilai >=10 Sangat baik 100 7 – 9 Baik 75 3 - 6 Kurang 50 <=3 Buruk 25 Tabel 8. Kriteria Kerja Sama Tim (C 5 ) Range Keterangan Nilai >=10 Sangat baik 100 7 – 9 Baik 75 3 - 6 Kurang 50 <=3 Buruk 25
Berdasarkan kriteria di atas, maka rating kecocokan yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
Tabel 9. Rating Kecocokan Setiap Alternatif
No Alternatif Kriteria Absen Kehadiran Prestasi Prilaku Lama Bekerja Kerja Sama Tim 1 Suparman 25 25 100 25 100 2 Anto 50 25 75 100 75 3 Safii 75 50 75 50 75 4 Rasid 25 50 100 25 75 5 Niko 75 100 75 50 100 6 Herman 75 25 50 75 75 7 Rani 75 50 75 50 75 8 Safira 25 50 100 25 75 9 Triono 75 100 75 50 100 10 Soraya 75 25 50 75 75

## 3.4 Penerapan Metode Promethee
Selanjutnya masuk kedalam tahap pengolahan data menggunakan metode promethee.

## 3.4.1 Menentukan Tipe Preferensi
Pada  penelitian  ini  tipe  prefrensi  yang  digunakan  adalah  tipe  pertama  (Tipe  Usual)  dengan  persamaan  sebagai berikut:
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≤ 0 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 > 0 Dimana: H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d = selisih nilai kriteria {d = f(a) - f(b)}

## 3.4.2  Menghitung Nilai Prefrensi
Setelah menentukan tipe yang digunakan selanjutnya masuk ke dalam tahap menghitung nilai prefrensi dengan membandingkan setiap alternatif yang ada.
a. Absensi Kehadiran (C 1 ) A 1 ,A 2 = 25-50 = -25 A 2 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 3 = 25-75 = -50 A 3 ,A 1 = 75-25 = 50 A 1 ,A 4 = 25-25 = 0 A 4 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 5 = 25-75 = -50 A 5 ,A 1 = 75-25 = 50 A 1 ,A 6 = 25-75 = -50 A 6 ,A 1 = 75-25 = 50
A 1 ,A 7 = 25-75 = -50 A 7 ,A 1 = 75-25 = 50 A 1 ,A 8 = 25-25 = 0
A 8 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 9 = 25-75 = -50
A 9 ,A 1 = 75-25 = 50
A 1 ,A 10 = 25-75 = -50 A 10 ,A 1 = 75-25 = 50 A 2 ,A3= 50-75 = -25 A 3 ,A 2 = 75-50 = 25
A 2 ,A 4 = 50-25 = 25
A 4 ,A 2 = 25-50 = -25
A 2 ,A 5 = 50-75 = -25
A 5 ,A 2 = 75-50 = 25
A 2 ,A 6 = 50-75 = -25
A 6 ,A 2 = 75-50 = 25
A 2 ,A 7 = 50-75 = -25
A 7 ,A 2 = 75-50 = 25
A 2 ,A 8 = 50-25 = 25
A 8 ,A 2 = 25-50 = -25
A 2 ,A 9 = 50-75 = -25 A 9 ,A 2 = 75-50 = 25
A 2 ,A 10 = 25-75 = -50
A 10 ,A 2 = 75-25 = 50 A3,A4= 75-25 = 50
A 4 ,A 3 = 25-75 = -50 A 3 ,A 5 = 75-75 = 0
A 5 ,A 3 = 75-75 = 0
A 3 ,A 6 = 75-75 = 0
A 6 ,A 3 = 75-75 = 0
A 3 ,A 7 = 75-75 = 0
A 7 ,A 3 = 75-75 = 0
A 3 ,A 8 = 75-25 = 50
A 8 ,A 3 = 25-75 = -50 A 3 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 3 = 75-75 = 0 A 4 ,A 5 = 25-75 = -50 A 5 ,A 4 = 75-25 = 50
A 4 ,A 6 = 25-75 = -50
A 6 ,A 4 = 75-25 = 50 A 4 ,A 7 = 25-75 = -50
A 7 ,A 4 = 75-25 = 50 A 4 ,A 8 = 25-25 = 0 A 8 ,A 4 = 25-25 = 0
A 4 ,A 9 = 25-75 = -50 A 9 ,A 4 = 75-25 = 50 A 5 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 5 = 75-75 = 0 A 5 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 5 = 75-75 = 0 A 5 ,A 8 = 75-25 = 50 A 8 ,A 5 = 25-75 = -50 A 5 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 5 = 75-75 = 0 A 5 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 5 = 75-75 = 0
A 6 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 8 = 75-25 = 50 A 8 ,A 6 = 25-75 = -50 A 6 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 6 = 75-75 = 0
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
A 4 ,A 10 = 25-75 = -50
A 10 ,A 4 = 75-25 = 50 A 7 ,A 8 = 75-25 = 50 A 8 ,A 7 = 25-75 = -50 A 7 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 7 = 75-75 = 0 A 8 ,A 9 = 25-75 = -50
A 9 ,A 8 = 75-25 = 50
A 8 ,A 10 = 25-75 = -50 A 10 ,A 8 = 75-25 = 50 A 9 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 9 = 75-75 = 0 A 10 ,A 10 = 75-75 = 0
b. Prestasi (C 2 )
A 1 ,A 2 = 25-25 = 0 A 2 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 3 = 25-50 = -25 A 3 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 4 = 25-50 = -25 A 4 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 5 = 25-100 = -75 A 5 ,A 1 = 100-25 = 75 A 1 ,A 6 = 25-25 = 0 A 6 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 7 = 25-50 = -25 A 7 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 8 = 25-50 = -25 A 8 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 9 = 25-100 = -75 A 9 ,A 1 = 100-25 = 75
A 1 ,A 10 = 25-25 = 0 A 10 ,A 1 = 25-25 = 0 A 2 ,A 3 = 25-50 = -25 A 3 ,A 2 = 50-25 = 25
A 2 ,A 4 = 25-50 = -25
A 4 ,A 2 = 50-25 = 25
A 2 ,A 5 = 25-100 = -75
A 5 ,A 2 = 100-25 = 75 A 2 ,A 6 = 25-25 = 0 A 6 ,A 2 = 25-25 = 0 A 2 ,A 7 = 25-50 = -25 A 7 ,A 2 = 50-25 = 25 A 2 ,A 8 = 25-50 = -25
A 8 ,A 2 = 50-25 = 25
A 2 ,A 9 = 25-100 = -75
A 9 ,A 2 = 100-25 = 75
A 2 ,A 10 = 25-25 = 0 A 10 ,A 2 = 25-25 = 0 A 3 ,A 4 = 50-50 = 0 A 4 ,A 3 = 50-50 = 0 A 3 ,A 5 = 50-100 = -50
A 5 ,A 3 = 100-50 = 50 A 3 ,A 6 = 50-25 = 25
A 6 ,A 3 = 25-50 = -25 A 3 ,A 7 = 50-50 = 0
A 7 ,A 3 = 50-50 = 0 A 3 ,A 8 = 50-50 = 0 A 8 ,A 3 = 50-50 = 0 A 3 ,A 9 = 50-100 = -50
A 9 ,A 3 = 100-50 = 50 A 3 ,A 10 = 50-25 = 25 A 10 ,A 3 = 25-50 = -25 A 4 ,A 5 = 50-100 = -50 A 5 ,A 4 = 100-50 = 50 A 4 ,A 6 = 50-25 = 25 A 6 ,A 4 = 25-50 = -25 A 4 ,A 7 = 50-50 = 0 A 7 ,A 4 = 50-50 = 0 A 4 ,A 8 = 50-50 = 0 A 8 ,A 4 = 50-50 = 0 A 4 ,A 9 = 50-100 = -50
A 9 ,A 4 = 100-50 = 50
A 4 ,A 10 = 50-25 = 25 A 10 ,A 4 = 25-50 = -25 A 5 ,A 6 = 100-25 = 75
A 6 ,A 5 = 25-100 = -75
A 5 ,A 7 = 100-50 = 50 A 7 ,A 5 = 50-100 = -50
A 5 ,A 8 = 100-50 = 50
A 8 ,A 5 = 50-100 = -50
A 5 ,A 9 = 100-100 = 0 A 9 ,A 5 = 100-100 = 0
A 5 ,A 10 = 100-25 = 75 A 10 ,A 5 = 25-100 = -75 A 6 ,A 7 = 25-50 = -25
A 7 ,A 6 = 50-25 = 25
A 6 ,A 8 = 25-50 = -25 A 8 ,A 6 = 50-25 = 25
A 6 ,A 9 = 25-100 = -75
A 9 ,A 6 = 100-25 = 75 A 6 ,A 10 = 25-25 = 0 A 10 ,A 6 = 25-25 = 0
A 7 ,A 8 = 50-50 = 0
A 8 ,A 7 = 50-50 = 0 A 7 ,A 9 = 50-100 = -50 A 9 ,A 7 = 100-50 = 50 A 7 ,A 10 = 50-25 = 25 A 10 ,A 7 = 25-50 = -25 A 8 ,A 9 = 50-100 = -50 A 9 ,A 8 = 100-50 = 50
A 8 ,A 10 = 50-25 = 25 A 10 ,A 8 = 25-50 = -25
A 9 ,A 10 = 100-25 = 75
A 10 ,A 9 = 25-100 = -75
A 10 ,A 10 = 25-25 = 0
c. Perilaku (C 3 ) A 1 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 4 = 100-100 = 0 A 4 ,A 1 = 100-100 = 0 A 1 ,A 5 = 100-75 = 25 A 5 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 6 = 100-50 = 50 A 6 ,A 1 = 50-100 = -50 A 1 ,A 7 = 100-75 = 25
A 2 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 4 = 75-100 = -25 A 4 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 5 = 75-75 = 0 A 5 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 6 = 75-50 = 25 A 6 ,A 2 = 50-75 = -25 A 2 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 8 = 75-100 = -25
A 3 ,A 4 = 75-100 = -25 A 4 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 5 = 75-75 = 0 A 5 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 6 = 75-50 = 25 A 6 ,A 3 = 50-75 = -25 A 3 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 8 = 75-100 = -25 A 8 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 9 = 75-75 = 0
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
A 7 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 8 = 100-100 = 0 A 8 ,A 1 = 100-100 = 0 A 1 ,A 9 = 100-75 = 25 A 9 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 10 = 100-50 = 50
A 10 ,A 1 = 50-100 = -50 A 8 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 9 = 75-75 = 0
A 9 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 10 = 75-50 = 25 A 10 ,A 2 = 50-75 = -25 A 9 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 10 = 75-50 = 25 A 10 ,A 3 = 50-75 = -25
A 4 ,A 5 = 100-75 = 25 A 5 ,A 4 = 75-100 = -25 A 4 ,A 6 = 100-50 = 50 A 6 ,A 4 = 50-100 = -50 A 4 ,A 7 = 100-75 = 25 A 7 ,A 4 = 75-100 = -25 A 4 ,A 8 = 100-100 = 0 A 8 ,A 4 = 100-100 = 0 A 4 ,A 9 = 100-75 = 25 A 9 ,A 4 = 75-100 = -25
A 4 ,A 10 = 100-50 = 50
A 10 ,A 4 = 50-100 = -50 A 5 ,A 6 = 75-50 = 25
A 6 ,A 5 = 50-75 = -25 A 5 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 5 = 75-75 = 0
A 5 ,A 8 = 75-100 = -25
A 8 ,A 5 = 100-75 = 25
A 5 ,A 9 = 75-75 = 0
A 9 ,A 5 = 75-75 = 0
A 5 ,A 10 = 75-50 = 25 A 10 ,A 5 = 50-75 = -25 A 6 ,A 7 = 50-75 = -25 A 7 ,A 6 = 75-50 = 25
A 6 ,A 8 = 50-100 = -50 A 8 ,A 6 = 100-50 = 50
A 6 ,A 9 = 50-75 = -25 A 9 ,A 6 = 75-50 = 25
A 6 ,A 10 = 50-50 = 0 A 10 ,A 6 = 50-50 = 0
A 7 ,A 8 = 75-100 = -25 A 8 ,A 7 = 100-75 = 25 A 7 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 10 = 75-50 = 25 A 10 ,A 7 = 50-75 = -25 A 8 ,A 9 = 100-75 = 25
A 9 ,A 8 = 75-100 = -25
A 8 ,A 10 = 100-50 = 50 A 10 ,A 8 = 50-100 = -50 A 9 ,A 10 = 75-50 = 25 A 10 ,A 9 = 50-75 = -25
A 10 ,A 10 = 50-50 = 0
d. Lama Bekerja (C 4 )
A 1 ,A 2 = 25-100 = -75 A 2 ,A 1 = 100-25 = 75 A 1 ,A 3 = 25-50 = -25 A 3 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 4 = 25-25 = 0 A 4 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 5 = 25-50 = -25 A 5 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 6 = 25-75 = -50 A 6 ,A 1 = 75-25 = 50 A 1 ,A 7 = 25-50 = -25 A 7 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 8 = 25-25 = 0 A 8 ,A 1 = 25-25 = 0 A 1 ,A 9 = 25-50 = -25
A 9 ,A 1 = 50-25 = 25 A 1 ,A 10 = 25-75 = -50 A 10 ,A 1 = 75-25 = 50 A 2 ,A 3 = 100-50 = 50
A 3 ,A 2 = 50-100 = -50
A 2 ,A 4 = 100-25 = 75
A 4 ,A 2 = 25-100 = -75
A 2 ,A 5 = 100-50 = 50
A 5 ,A 2 = 50-100 = -50
A 2 ,A 6 = 100-75 = 25
A 6 ,A 2 = 75-100 = -25
A 2 ,A 7 = 100-50 = 50 A 7 ,A 2 = 50-100 = -50 A 2 ,A 8 = 100-25 = 75
A 8 ,A 2 = 25-100 = -75 A 2 ,A 9 = 100-50 = 50 A 9 ,A 2 = 50-100 = -50
A 2 ,A 10 = 100-75 = 25 A 10 ,A 2 = 75-100 = -25 A 3 ,A 4 = 50-25 = 25
A 4 ,A 3 = 25-50 = -25
A 3 ,A 5 = 50-50 = 0
A 5 ,A 3 = 50-50 = 0
A 3 ,A 6 = 50-75 = -25
A 6 ,A 3 = 75-50 = 25
A 3 ,A 7 = 50-50 = 0 A 7 ,A 3 = 50-50 = 0
A 3 ,A 8 = 50-25 = 25
A 8 ,A 3 = 25-50 = -25
A 3 ,A 9 = 50-50 = 0
A 9 ,A 3 = 50-50 = 0 A 3 ,A 10 = 50-75 = -25
A 10 ,A 3 = 75-75 = 25 A 4 ,A 5 = 25-50 = -25
A 5 ,A 4 = 50-25 = 25
A 4 ,A 6 = 25-75 = -50 A 6, A4= 75-25 = 50 A 4 ,A 7 = 25-50 = -25 A 7 ,A 4 = 50-25 = 25 A 4 ,A 8 = 25-25 = 0
A 8 ,A 4 = 25-25 = 0 A 4 ,A 9 = 25-50 = -25 A 9 ,A 4 = 50-25 = 25 A 4 ,A 10 = 25-75 = -50 A 10 ,A 4 = 75-25 = 50 A 5 ,A 6 = 50-75 = -25 A 6 ,A 5 = 75-50 = 25 A 5 ,A 7 = 50-50 = 0 A 7 ,A 5 = 50-50 = 0 A 5 ,A 8 = 50-25 = 25 A 8 ,A 5 = 25-50 = -25 A 5 ,A 9 = 50-50 = 0 A 9 ,A 5 = 50-50 = 0 A 5 ,A 10 = 50-75 = -25 A 10 ,A 5 = 75-75 = 25 A 6 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 6 = 75-75 = 0
A 6 ,A 8 = 75-75 = 0 A 8 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 9 = 75-75 = 0 A 9 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 6 = 75-75 = 0
A 7 ,A 8 = 50-25 = 25 A 8 ,A 9 = 25-50 = -25 A 9 ,A 10 = 50-75 = -25
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
A 8 ,A 7 = 25-50 = -25 A 7 ,A 9 = 50-50 = 0 A 9 ,A 7 = 50-50 = 0 A 7 ,A 10 = 50-75 = -25 A 10 ,A 7 = 75-75 = 25 A 9 ,A 8 = 50-25 = 25 A 8 ,A 10 = 25-75 = -50
A 10 ,A 8 = 75-25 = 50
A 10 ,A 9 = 75-75 = 25 A 10 ,A 10 = 75-75 = 0
e. Kerja Sama Tim (C 5 ) A 1 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 4 = 100-75 = 25 A 4 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 5 = 100-100 = 0 A 5 ,A 1 = 100-100 = 0 A 1 ,A 6 = 100-75 = 25 A 6 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 7 = 100-76 = 25 A 7 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 8 = 100-75 = 25 A 8 ,A 1 = 75-100 = -25 A 1 ,A 9 = 100-100 = 0 A 9 ,A 1 = 100-100 = 0
A 1 ,A 10 = 100-75 = 25
A 10 ,A 1 = 75-100 = -25 A 2 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 4 = 75-75 = 0 A 4 ,A 2 = 75-75 = 0 A 2 ,A 5 = 75-100 = -25
A 5 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 2 = 75-50 = 0 A 2 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 2 = 75-75 = 0
A 2 ,A 8 = 75-75 = 0
A 8 ,A 2 = 75-75 = 0
A 2 ,A9= 75-100 = -25
A 9 ,A 2 = 100-75 = 25 A 2 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 2 = 75-75 = 0 A 3 ,A 4 = 75-75 = 0 A 4 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 5 = 75-100 = -25
A 5 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 3 = 75-50 = 0 A 3 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 3 = 75-75 = 0 A 3 ,A 8 = 75-75 = 0 A 8 ,A 3 = 75-75 = 0
A 3 ,A 9 = 75-100 = -25
A 9 ,A 3 = 100-75 = 25 A 3 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 3 = 75-75 = 0 A 4 ,A 5 = 75-100 = -25 A 5 ,A 4 = 100-75 = 25 A 4 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 4 = 75-50 = 0 A 4 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 4 = 75-75 = 0 A 4 ,A 8 = 75-75 = 0 A 8 ,A 4 = 75-75 = 0 A 4 ,A 9 = 75-100 = -25 A 9 ,A 4 = 100-75 = 25
A 4 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 4 = 75-75 = 0 A 5 ,A 6 = 100-75 = 25 A 6 ,A 5 = 75-100 = -25 A 5 ,A 7 = 100-76 = 25 A 7 ,A 5 = 75-100 = -25
A 5 ,A 8 = 100-75 = 25
A 8 ,A 5 = 75-100 = -25
A 5 ,A 9 = 100-100 = 0
A 9 ,A 5 = 100-100 = 0
A 5 ,A 10 = 100-75 = 25 A 10 ,A 5 = 75-100 = -25 A 6 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 6 = 75-75 = 0 A 6 ,A 8 = 75-75 = 0 A 8 ,A 6 = 75-75 = 0
A 6 ,A 9 = 75-100 = -25
A 9 ,A 6 = 100-75 = 25 A 6 ,A 10 = 75-75 = 0
A 10 ,A 6 = 75-75 = 0
A 7, A 8 = 75-75 = 0
A 8 ,A 7 = 75-75 = 0 A 7 ,A 9 = 75-100 = -25 A 9 ,A 7 = 100-75 = 25 A 7 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 7 = 75-75 = 0 A 8 ,A 9 = 75-100 = -25 A 9 ,A 8 = 100-75 = 25
A 8 ,A 10 = 75-75 = 0 A 10 ,A 8 = 75-75 = 0
A 9 ,A 10 = 100-75 = 25
A 10 ,A 9 = 75-100 = -25
A 10 ,A 10 = 75-75 = 0
Setelah diperoleh nilai perbandingan dari setiap alternatif, selanjutnya mengubah nilai dari perbandingan alternatif sesuai dengan tipe prefrensi yang digunakan. Berikut adalah nilai prefrensi dengan tipe usua menggunakan persamaan (1):
Tabel 10. Nilai Preferensi dengan Tipe Usual Alternatif Preferensi Alternatif Preferensi C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 A 1 0 0 0 0 0
A 6 A 1 1 0 0 1 0 A 1 A 2 0 0 1 0 1 A 6 A 2 1 0 0 0 0 A 1 A 3 0 0 1 0 1 A 6 A 3 0 0 0 1 0 A 1 A 4 0 0 0 0 1 A 6 A 4 1 0 0 1 0 A 1 A 5 0 0 1 0 0
A 6 A 5 0 0 0 1 0 A 1 A 6 0 0 1 0 1 A 6 A 6 0 0 0 0 0 A 1 A 7 0 0 1 0 1 A 6 A 7 0 0 0 0 0 A 1 A 8 0 0 0 0 1 A 6 A 8 1 0 0 0 0 A 1 A 9 0 0 1 0 0 A 6 A 9 0 0 0 0 0 A 1 A 10 0 0 1 0 1 A 6 A 10 0 0 0 0 0
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
Alternatif Preferensi Alternatif Preferensi C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 2 A 1 1 0 0 1 0 A 7 A 1 1 1 0 1 0 A 2 A 2 0 0 0 0 0 A 7 A 2 1 1 0 0 0 A 2 A 3 0 0 0 1 0 A 7 A 3 0 0 0 0 0 A 2 A 4 1 0 0 1 0 A 7 A 4 1 0 0 1 0 A 2 A 5 0 0 0 1 0 A 7 A 5 0 0 0 0 0 A 2 A 6 0 0 1 1 0 A 7 A 6 0 1 1 0 0 A 2 A 7 0 0 0 1 0 A 7 A 7 0 0 0 0 0 A 2 A 8 1 0 0 1 0 A 7 A 8 1 0 0 1 0 A 2 A 9 0 0 0 1 0 A 7 A 9 0 0 0 0 0 A 2 A 10 0 0 1 1 0 A 7 A 10 0 1 1 0 0 A 3 A 1 1 1 0 1 0 A 8 A 1 0 1 0 0 0 A 3 A 2 1 1 0 0 0 A 8 A 2 0 1 1 0 0 A 3 A 3 0 0 0 0 0 A 8 A 3 0 0 1 0 0 A 3 A 4 1 0 0 1 0 A 8 A 4 0 0 0 0 0 A 3 A 5 0 0 0 0 0 A 8 A 5 0 0 1 0 0 A 3 A 6 0 1 1 0 0 A 8 A 6 0 1 1 0 0 A 3 A 7 0 0 0 0 0 A 8 A 7 0 0 1 0 0 A 3 A 8 1 0 0 1 0 A 8 A 8 0 0 0 0 0 A 3 A 9 0 0 0 0 0 A 8 A 9 0 0 1 0 0 A 3 A 10 0 1 1 0 0
A 8 A 10 0 1 1 0 0 A 4 A 1 0 1 0 0 0 A 9 A 1 1 1 0 1 0 A 4 A 2 0 1 1 0 0 A 9 A 2 1 1 0 0 1 A 4 A 3 0 0 1 0 0 A 9 A 3 0 1 0 0 1 A 4 A 4 0 0 0 0 0 A 9 A 4 1 1 0 1 1 A 4 A 5 0 0 1 0 0 A 9 A 5 0 0 0 0 0 Alternatif Preferensi Alternatif Preferensi C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 4 A 6 0 1 1 0 0
A 9 A 6 0 1 1 0 1 A 4 A 7 0 0 1 0 0
A 9 A 7 0 1 0 0 1 A 4 A 8 0 0 0 0 0
A 9 A 8 1 1 0 1 1 A 4 A 9 0 0 1 0 0
A 9 A 9 0 0 0 0 0 A 4 A 10 0 1 1 0 0
A 9 A 10 0 1 1 0 1 A 5 A 1 1 1 0 1 0
A 10 A 1 1 0 0 1 0 A 5 A 2 1 1 0 0 1
A 10 A 2 1 0 0 0 0 A 5 A 3 0 1 0 0 1 A 10 A 3 0 0 0 1 0 A 5 A 4 1 1 0 1 1 A 10 A 4 1 0 0 1 0 A 5 A 5 0 0 0 0 0 A 10 A 5 0 0 0 1 0 A 5 A 6 0 1 1 0 1 A 10 A 6 0 0 0 0 0 A 5 A 7 0 1 0 0 1 A 10 A 7 0 0 0 1 0 A 5 A 8 1 1 0 1 1 A 10 A 8 1 0 0 1 0 A 5 A 9 0 0 0 0 0 A 10 A 9 0 0 0 1 0 A 5 A 10 0 1 1 0 1 A 10 A 10 0 0 0 0 0

## 3.4.3  Mencari Nilai Indeks Preferensi Multikriteria
Setelah  mencari  nilai  prefrensi  untuk  setiap  alternatif,  selanjutnya  menghitung  indeks  prefrensi  dengan menjumlahkan nilai prefrensi dibagi dengan jumlah kriteria.
Tabel 11. Indeks Prefrensi Multikriteria
A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A 10 A 1 0 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 A 2 0,4 0 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 A 3 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 A 4 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 A 5 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 A 6 0,4 0,2 0,3 0,4 0,2 0 0 0,2 0 0 A 7 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 A 8 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 A 9 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 A 10 0,4 0,2 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853

## 3.4.4  Menghitung Leaving Flow dan Entering Flow
Setelah  nilai  indeks  preferensi  multikriteria  di  peroleh  dilanjutkan  dengan  pemeringkatan  dengan  Promethee  I yaitu  pemeringkatan  berdasarkan  leaving  flow  menggunakan  persamaan  (7)  dan  entering  flow  menggunakan persamaan (8).
Tabel 12. Pemeringkatan Leaving Flow A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A 10 ∑ LF A 1 0 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 2,8  0,311 A 2 0,4 0 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 2,8  0,311 A 3 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 2,6  0,289 A 4 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 2,2  0,244 A 5 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 4,8  0,533 A 6 0,4 0,2 0,3 0,4 0,2 0 0 0,2 0 0 1,7  0,189 A 7 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 2,6  0,289 A 8 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 2,2  0,244 A 9 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 4,8  0,533 A 10 0,4 0,2 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 2,2  0,244 Tabel 13. Pemeringkatan Entering Flow A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A 10 A 1 0 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 A 2 0,4 0 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 0,2 0,4 A 3 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 A 4 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 A 5 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 A 6 0,4 0,2 0,3 0,4 0,2 0 0 0,2 0 0 A 7 0,6 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 0 0,4 A 8 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 A 9 0,6 0,6 0,4 0,8 0 0,6 0,4 0,8 0 0,6 A 10 0,4 0,2 0,2 0,4 0,2 0 0,2 0,4 0,2 0 ∑ 4 3,6 2,3 3,8 1,2 3,6 2 3,6 1 3,6 EF 0,444 0,400 0,256 0,422 0,133 0,400 0,222 0,400 0,111 0,400

## 3.4.5  Menghitung Net Flow
Selanjutnya  untuk  keputusan  akhir  digunakan  pemeringkatan  dengan  Promethee  II  berdasarkan  nilai  net  flow. Nilai  net  flow  diperoleh  dengan  cara  mengurangkan  nilai  pemeringkatan  leaving  flow  dan  entering  flow menggunakan persamaan (9).
Tabel 12. Pemeringkatan Net Flow Alternatif Leaving Flow Entering Flow Net Flow A1 0,311 0,444 -0,133 A2 0,311 0,400 -0,089 A3 0,289 0,256 0,033 A4 0,244 0,422 -0,178 A5 0,533 0,133 0,400 A6 0,189 0,400 -0,211 A7 0,289 0,222 0,067 A8 0,244 0,400 -0,156 A9 0,533 0,111 0,422 A10 0,244 0,400 -0,156

## 3.4.6  Menentukan Rangking Setiap Alternatif
Setelang menghitung nilai leaving flow, entering flow, dan net flow maka masuk ke dalam tahap perangkingan.
Tabel 13. Hasil Pemeringkatan Berdasarkan Net Flow Net Flow Rank A1 -0,133 6 A2 -0,089 5 A3 0,033 4 A4 -0,178 9
Volume 2, Nomor 3, Mei 2021 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v2i3.2853
Net Flow Rank A5 0,400 2 A6 -0,211 10 A7 0,067 3 A8 -0,156 7 A9 0,422 1 A10 -0,156 8
Berdasarkan  hasil  dari  pembahasan  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  dengan algoritma  Promethee  dan  dapat  menangani  masalah  dalam  penentuan  Pegawai  THLyang  berhak  mendapatkan insentif pada Kantor Walikota Pematangsintar .
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan alternatif dengan nilai net flow tertinggi yaitu A9 atas nama Triono dengan nilai 0,422 dan alternatif dengan nilai net flow terendah yaitu A6 atas nama Herman. Dengan ranking dari nilai tertinnggi ke nilai terendah adalah sebagai berikut : Triono (A9), Niko (A5), Rani (A7), Safii, (A3), Anto (A2), Suparman (A1), Safira (A7), Soraya (A10), Rasid (A4), dan Herman (A6). Dalam hal ini Pegawai THL yang mendapatkan insentif dapat disesuaikan dengan urutan perangkingan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  pada  bab  sebelumnya,  penulis  mengambil  beberapa  keseimpulan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode Promethee ini dapat membantu Pimpinan dalam menetukan Pegawai THL yang berhak mendapatkan insentif dengan memberikan rekomendasi dari beberapa alternatif yang diberikan.  Keputusan  yang  diberikan  oleh  metode  Promethee  adalah  hasil  perbandingan  setiap  alternatif berdasarkan kriteria penilaian dengan preferensi dan bobot kriteria yang berbeda  – beda sehingga menghasilkan keputusan yang lebih objektif. Penambahan kriteria penilaian untuk setiap alternatif dapat mempengaruhi penilaian dan hasil perhitungan metode promethee.

## REFERENCES
[1] R.  Stevanus,  R.  I.  Handayani,  and  D.  A.  Kristiyanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus  Karyawan Menggunakan Metode Ahp Pada Rumah Sakit Buah Hati Ciputat,” J. PILAR Nusa Mandiri , vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2018.
[2] D. Prabowo, B. W. Sari, and K. Kunci,  “Fuzzy Tsukamoto Dan Mamdani Untuk Penentuan Bonus Gaji Pegawai PT. Indonesia IT,” INFOS J. , vol. 2, no. 1, pp. 25–31, 2019.
[3] A. Handoko, L. L. Van Fc, and Y. Yunefri, “Sistem Pendukung Keputusan Perpanjangan Kontrak Tenaga Harian Lepas (THL) Di Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Prosess Dan Profile Matching,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer (SEMASTER) , 2020, vol. 1, no. 1, pp. 191–198.
[4] S.  R.  Handayani  and  B.  Noranita,  “Penerapan  Metode  Promethee  Dalam  Menentukan  Prioritas  Penerima  Kredit,” JMASIF (Jurnal Masy. Inform. , vol. 9, pp. 1–9, 2018.
[5] Lili Tanti, “Penentuan Prioritas Penerima Permohonan Pengajuan Kredit Barang dengan Penerapan Metode Promethee,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , vol. 1, no. Sistem Pendukung Keputusan, p. 1.3-1-1.3-6, 2016.
[6] T.  Novika,  A.  Widiastari,  V.  Miralda,  and  A.  P.  Windarto,  “SPK:  ANALISA  REKOMENDASI  BANK KONVENSIONAL DENGAN PROMETHEE SEBAGAI SOLUSI CERDAS UNTUK MENABUNG,” vol. 3, no. 1, pp. 38–45, 2018.
[7] A.  F.  Telaumbanua,  M.  Syahrizal,  and  M.  Murdani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Jenis  Pohon Pelindung Yang Akan di Tanam Dipinggir Jalan Menggunakan Metode Promethee II,” JSON (Jurnal Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 226, 2020.
[8] M.  I.  Sukmana,  “Penerapan  Metode  PROMETHEE  II  Dalam  Karyawan  Terbaik  Pada  Pusat  Penelitian  Kelapa  Sawit Area Medan,” JSON (Jurnal Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. Promethee Ii, pp. 141–154, 2021.
[9] T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 3, pp. 234–239, 2018.
[10]  I. P. Pertiwi, F. Fedinandus, and A. D. Limantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 8, no. 2, p. 182, 2019.
[11]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[12]  J. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Menggunakan Metode Promethee Pada Desa Ayula Kecamatan Randangan Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo,” Ilk. J. Ilm. , vol. 10, no. April, pp. 86–91, 2018.