## STUDI ANALISIS PERSENTASE WASTE BESI BETON DAN FAKTOR PENYEBABNYA PADA BANGUNAN BERTINGKAT RENDAH DI JAKARTA
Liem Antonio Geraldi 1 dan Hendrik Sulistio 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: liem.325150078@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta Email: hendriks@ft.untar.ac.id
Masuk: 17-01-2020, revisi: 11-02-2020, diterima untuk diterbitkan: 19-02-2020

## ABSTRACT
Waste iron material is often found in a construction project. Of course, by knowing what is the cause of waste iron material,  the  waste  of  this  material  can also  be  controlled  and  minimized.  This  research  was  conducted  on  a  low rise  building  project  in  the  Jakarta  area  and  its  surroundings  which  aims  to  find  out  what  percentage  volume  of waste  that  occurs,  how  much  loss,  and  causes  the  waste  steel  material.  Analysis  determine  volume  of  waste  and losses to find the number of concrete steel material requirements, the amount of concrete steel material purchase, and  unit  price  of  concrete  iron  material  in  a  project  obtained  from  drawings,  weekly  /  monthly  reports,  budget plans,  and  interviews  directly  to  the  construction.  To  find  cause  of  the  waste  carried  out  by  distributing questionnaires  to  construction,  the  variables  related  to  waste  concrete  iron  such  as  humans,  management professionalism,  design  and  documentation,  materials,  implementation,  and  external.  The  results  of  the questionnaire  will  processed  using  the  factor  analysis  with  SPSS  program  in  which  of  the  six  variables  will  be grouped based on the value of the relationship and which group of variables will play a major role in the waste of concrete iron material.
Keywords: Waste, Iron bar, Loss

## ABSTRAK
Pemborosan  material  besi  beton  merupakan  suatu  hal  yang  masih  sering  dijumpai dalam  suatu  proyek  konstruksi. Tentunya dengan mengetahui apa yang menjadi penyebab dari pemborosan material besi beton, maka pemborosan material ini pun dapat dikontrol dan diminimalisir. Penelitian ini dilakukan pada proyek low rise building di daerah Jakarta dan sekitarnya yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar persentase volume pemborosan yang terjadi, berapa  besar  kerugian  yang  diakibatkan,  dan  apa  saja  penyebab  terjadinya  pemborosan  dari  material  besi  beton. Analisis  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  besar  volume  pemborosan  dan  kerugiannya  adalah  dengan  mencari angka  kebutuhan  material  besi  beton,  jumlah pembelian  material  besi  beton,  dan  harga satuan  material  besi  beton dalam  suatu  proyek  yang  dapat  diperoleh  dari  gambar  kerja,  laporan  mingguan/bulanan,  rencana  anggaran  biaya, dan  wawancara  langsung  kepada  pihak  pelaku  konstruksi.  Untuk  mengetahui  penyebab  pemborosannya  akan dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner  kepada  pelaku  konstruksi  yang  berisikan  tentang  variabel-variabel  yang berhubungan  dengan  pemborosan  material  besi  beton  seperti  manusia,  profesionalitas  menejemen,  desain  dan dokumentasi,  material,  pelaksanaan,  dan  kendala  luar.  Hasil  dari  kuesioner  akan  diolah  menggunakan  metode analisis  faktor  dengan  bantuan  program  SPSS  dimana  dari  keenam  variabel  tersebut  akan  dikelompokkan berdasarkan  nilai  keterkaitannya  dan  akan  diperoleh  kelompok  variabel  mana  yang  berperan  besar  dalam pemborosan material besi beton tersebut.
Kata Kunci : Pemborosan, Besi beton, Kerugian

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  kontruksi  di  Indonesia  kian  lama  semakin  banyak  mulai  dari  gedung-gedung  bertingkat  tinggi, jembatan,  jalan-jalan  raya  hingga  tempat  tinggal  dan  pertokoan.  Dengan  bertambah  banyaknya  proyek pembangunan di Indonesia, banyak juga pihak-pihak yang terlibat di dalam prosesnya.
Dalam  prosesnya  tidak  luput pula  dijumpainya masalah-masalah  ataupun  kendala  yang  besar  maupun  kecil.  Salah satu permasalahan yang masih timbul yaitu ketidakefesienan pekerjaan yang dilakukan sehingga akan menimbulkan pemborosan sumber daya atau yang bisa disebut waste. Waste dapat dikatakan sebaga masalah yang utama dalam sektor  konstruksi  Muhwezi  et  al.  (2012). Waste di  bidang  konstruksi  dapat  diartikan  sebagai  kehilangan  atau kehilangan sumber daya material, waktu (berkaitan dengan tenaga kerja dan peralatan) dan modal, yang disebabkan
oleh  kegiatan  yang  membutuhkan  biaya,  langsung  atau  tidak  langsung,  tetapi  tidak  menambah  nilai  pada  akhir produk untuk pengguna jasa konstruksi (Waty et al, 2018)
Permasalahan waste yang  paling  umum  dijumpai  pada  konstruksi  adalah waste material.  Pernyataan  tersebut didasari  oleh  Ganesan  (2000)  yang  mengatakan  bahwa  material  konstruksi  merupakan  pemegang  alih  terbersar dalam suatu konstruksi karena proporsinya yang sebesar 50%-60% dari total biaya suatu proyek.
Dalam  masalah waste material  ini,  material  besi  beton  merupakan  salah  satu  penyumbang waste terbesar  dalam suatu konstruksi. Hal ini diperkuat dari hasil studi kasus proyek pembangunan showroom auto 2000 di Binjai oleh Adlin et al. (2017). Dalam studi kasusnya dikatakan bahwa waste material terbesar disebabkan oleh besi beton yang berada di angka 3.69% dari volume totalnya sebesar 3139.95 kg. Jika angka tersebut dikonversikan ke dalam biaya, total kerugian waste akibat material besi beton berkisar Rp. 31,734,000.
Oleh sebab itu perlu diperhitungkan besar volume, kerugian, dan penyebab terjadinya waste material besi beton ini agar besar waste yang dihasilkan dapat dikontrol dan diminimalisir.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini metode pngumpulan data dilakukan dengan 2 cara yaitu:
1. Data  primer  :  Data  yang  diperoleh  secara  langsung  yaitu  berupa  data  kuesioner  dan  wawancara  dengan pelaku konstruksi
2. Data  sekunder  :  Data  yang  dikumpulkan  dari  intansi  terkait  yang  bisa  berupa  RAB, Bill  of  Quantities , gambar kerja, laporan mingguan / bulanan, data logistik, dan data pembelian material.

## Pengolahan Data
Dalam penelitian waste ini untuk menganalisa data yang telah diperoleh dibagi menjadi 2 tahap dimana tahap yang pertama untuk mengetahui besar waste yang ditimbulkan dan besar kerugian yang diakibatkan oleh waste besi beton tersebut. Tahap kedua adalah untuk menganalisa faktor-faktor penyebab terjadinya waste besi beton.

## Menghitung besar dan biaya waste material besi beton
Untuk  menghitung  besar  dan  biaya waste material  besi  beton,  diperlukan  data  sekunder  seperti  RAB, Bill  of Quantities ,  gambar  kerja,  laporan  mingguan  /  bulanan,  data  logistik,  data  pembelian  material,  atau  wawancara langsung dengan pelaku konstruksi.
Selanjutnya dari semua data tersebut dapat diperloleh besar kebutuhan material besi dalam suatu proyek dan jumlah material besi yang datang kelapangan. Dengan perhitungan matematis sederhana sebagai rumus berikut:
𝑣𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑤𝑎𝑠𝑡𝑒 = 𝑄 − 𝑍 𝑍 𝑥100%
Dengan Q = volume material besi beton yang dating ke lapangan (kg), Z = volume kebutuhan material besi beton.
Sementara untuk menghitung besar kerugian yang diperoleh dapat diperoleh dengan rumus berikut:

## 𝑘𝑒𝑟𝑢𝑔𝑖𝑎𝑛 𝑤𝑎𝑠𝑡𝑒 = (𝑄 − 𝑍) 𝑥 𝑌
Dengan Q = volume material besi beton yang dating ke lapangan (kg), Z = volume kebutuhan material besi beton, Y = Harga satuan material besi beton.

## Analisis faktor penyebab waste
Untuk  menguji  faktor-faktor  penyebab waste material  besi  beton  ini,  metode  penelitian  yang  digunakan  adalah dengan program SPSS ( Statistical Package for Social Science ) dengan metode analisis faktor. Dengan menggunakan metode  analisis  faktor  kita  dapat  mengetahui  dari  6  variabel  (Manusia,  Profesionalitas  Menejemen,  Desain  & Dokumentasi,  Material,  Pelaksanaan,  Kendala  Luar)  yang  berperan  dalam waste material  besi  beton  ini,  variable mana  yang  dominan  untuk  menjadi  suatu  faktor  dengan  mempertimbangkan  nilai  korelasinya  sesama  variabel lainnya.
Dari ke-6 variabel, dalam pembuatan kuesioner akan diberikan 2 pertanyaan untuk setiap variabel masing-masing. Jadi  total  pertanyaan  yang  diajukan  akan berjumlah 12  pertanyaan  dimana  untuk  cara  penjawabannya diberikan 5 kotak yang akan memberikan penilaian akan pertanyaan tersebut. 5 penilaian tersebut adalah : (1) sangat setuju, (2)
Tabel 1 Hasil perhitungan beesar persentase volume waste material besi beton
setuju, (3) netral, (4) tidak setuju, (5) sangat tidak setuju. Dimana jika responden menjawab selalu, maka point yang diberikan  pada  pertanyaan  tersebut  adalah  5,  tetapi  jika  responden  menjawab  sering,  maka  point  yang  diberikan pada pertanyaan tersebut adalah 4 dan berlaku sedemikian pula hingga pada jawaban tidak pernah.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan besar persentase volume waste material besi beton
Dari data-data penelitian sepuluh proyek low rise building yang berada di Jakarta dan sekitarnya, dirangkum dalam 1 tabel dibawah berikut
Dari hasil perhitungan tabel 1. diperoleh angka rata-rata persentase waste material besi beton pada proyek low rise building di daerah Jakarta dan sekitarnya adalah sebesar 4.384%.

## Perhitungan Besar Kerugian akibat Waste material besi beton
Setelah  diperoleh  perhitungan  persentase  volume waste material  besi  beton,  barulah  dapat  diperoleh  nilai  besar kerugian  yang  diakibatkan  oleh waste tersebut.  Semua  perhitungan  kerugian waste material  besi  beton  terangkum dalam table dibawah ini.
Tabel 2 Perhitungan kerugian waste material besi beton Nama proyek Potensi waste (kg) Harga satuan (Rp) Besar biaya waste (Rp) Proyek A 44.59 18049.14 804,811.15 Proyek B 63.89 1,153,159.55 Proyek C 79.63 1,437,253.02 Proyek D 479.92 8,662,143.27 Proyek E 501.89 9,058,682.87 Proyek F 529.26 9,552,687.84 Proyek G 414.88 7,488,227.20 Proyek H 306.27 5,527,910.11 Proyek I 689.32 12,441,633.18 Proyek J 661.33 11,936,437.76 Nama proyek Kebutuhan material besi beton (kg) Material besi beton yang datang ke lapangan (kg) Potensi waste (kg) Persentase volume waste (%) Proyek A 1753.11 1797.7 44.59 2.54 Proyek B 1837.71 1901.6 63.89 3.48 Proyek C 3960.97 4040.6 79.63 2.01 Proyek D 7920.68 8400.6 479.92 6.06 Proyek E 8776.41 9278.3 501.89 5.72 Proyek F 22176.34 22705.6 529.26 2.39 Proyek G 12587.52 13002.4 414.88 3.3 Proyek H 5828.73 6135 306.27 5.25 Proyek I 9900.48 10589.8 689.32 6.96 Proyek J 10791.37 11452.7 661.33 6.13 Rata-rata persentase volume waste material besi beton 4.384
Dari  data  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  besar  kerugian waste material  besi  beton  dari  masing-masing  proyek beragam nilainya. Jika dilihat lagi, besar kerugian waste dan potensi waste dari “Proyek Town House Sinar Indah 1”, “Proyek Town House Sinar Indah 2”, dan “Proyek Town House Sinar Indah 3” adalah nilai yang terkecil diantara 7 proyek  lainya,  hal  tersebut  bisa  terjadi  karena  pencegahan waste pada  ketiga  proyek  tersebut  bisa  dibilang  sangat diperhatikan dan terorganisasi dengan baik sehingga menimbulkan waste dengan jumlah kecil.

## Analisis Faktor penyebab Waste material Besi Beton
Dari  ke  12  pertanyaan  dalam  kuesioner,  terdapat  6  jenis  variabel  yaitu  ada  Manusia,  Profesionalitas  Menejemen, Dokumentasi  dan  Desain,  Material,  Pelaksanaan,  dan  Eksternal.  Dimana  dari  masing-masing  variabel direpresentasikan  dengan  2  pernyataan  yang  berhubungan  dengan  penyebab waste besi  beton.  Dan  jawaban  dari setiap pernyataan tersebut akan mewakili poin untuk masing-masing variabel yang nilainya dimulai dari 1,00 – 5,00 yang nantinya akan dimasukan ke dalam program dan dianalisis.
Sebelum  melakukan  analisis  faktor  perlu  dilakukan  uji  normalitas  data  kuesioner  terlebih  dahulu.  Berikut  adalah hasil uji normalitas dari ke-6  variabel data kuesioner penelitian.

## Gambar 1. Hasil uji normalitas
Dapat  dilihat  dari  hasil  uji  normalitas  pada  gambar  1.  diatas  nilai  uji Asymp.  Sig.(2-tailed) pada  masing-masing variabel  adalah  0.054  (Manusia),  0.055  (Profesionalitas  Menejemen),  0.076  (Desain  &  Dokumentasi),  0.136 (Pelaksanaan), 0.200 (Kendala Luar). Sementara dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah:
1. Jika nilai Asymp. Sig.(2-tailed) > 0.05 maka data berdistribusi normal.
2. Jika nilai Asymp. Sig.(2-tailed) < 0.05 maka data tidak berdistribusi normal. Dalam penelitian ini semua nilai Asymp. Sig.(2-tailed) berada pada angka > 0.05. Dengan demikian maka analisis faktor dapat dalam penelitian ini dapat dilanjutkan.
Setelah semua data terdistribusi secara normal maka langkah selanjutnya adalah memulai perhitungan analisis faktor yang meliputi uji :
1. Uji nilai Kaiser Mayer Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO MSA) yang nilainya harus lebih besar dari 0.50
2. Uji nilai Bartlett’s Test of Sphericity (Sig.) yang nilainya harus lebih kecil dari 0.05
3. Uji  hubungan  atau  korelasi  yang  kuat  antar  variabel  yang  ditandai  dengan  nilai  Anti-image  Correlation antar variabel lebih besar dari 0.50

## Gambar 2. Hasil KMO and Bartlerr’s Test
Pada  gambar  diatas  ini  adalah  data  hasil  perhitungan  nilai Kaiser  Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling  Adequacy dimana  nilainya  dari  penelitian  ini  adalah  0.62,  sementara  syarat  untuk  metode  analisis  faktor  dibutuhkan  nilai KMO-MSA lebih besar dari 0.50, maka perhitungan selanjutnya dari analisis faktor dapat dilanjutkan.
Selanjutnya  adalah  melihat  hasil  dari Bartlett’s  Test  of  Sphericity ( Sig. )  dimana  dalam  gambar  4.19  diatas menunjukan bahwa nilainya adalah 0.011 dimana dalam metode analisis faktor, persyaratan nilai Bartlett’s Test of Sphericity ( Sig. ) adalah lebih kecil dari 0.050, maka langkah perhitungan selanjutnya dapat dilanjutkan.
Gambar 3. Hasil Anti-Images Matrices
Setelah  semua  hasil  perhitungan  nilai Kaiser  Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling  Adequacy (KMO-MSA)  dan Bartlett’s Test of Sphericity ( Sig. )  maka  langkah  selanjutnya  adalah  perhitungan  dari Anti-Image  Matrices. Dalam uji ini akan diketahui dari keenam variabel penelitian, variabel mana  saja yang layak untuk dipakai dalam metode analisis faktor. Hal tersebut dapat diketahui dengan melihat nilai Anti-image Correlation. Pada gambar 4.20 diatas terdapat kode huruf (a) yang artinya tanda untuk Measure of Sampling Adequacy (MSA). Diketahui nilai MSA dari masing-masing variabel penelitian adalah sebagai berikut:
1. Manusia sebesar 0.610
2. Profesionalitas Menejemen sebesar 0.558
3. Desain dan Dokumentasi sebesar 0.745
4. Material sebesar 0.581
5. Pelaksanaan sebesar 0.663
6. Kendala Luar sebesar 0.414
Dari keenam nilai diatas dalam syarat analisis faktor nilai MSA harus lebih besar dari 0.50, maka dari data diatas,  variabel  Kendala  Luar  nilai  MSA  nya  tidak  memenuhi  syarat, oleh  karena  itu perhitungan  harus  dilakukan kembali  dengan  menghilangkan  variabel  Kendala  Luar.  Atau  dengan  kata  lain  variabel  Kendala  Luar  tidak  dapat mewakili faktor penyebab waste material besi beton.
Sehingga  setelah  perhitungan  ulang  tanpa  memasukan  variabel  kendala  luar  maka  akan  hasil  perhitungan  dapat dirangkum sebagai tabel dibawah ini
Tabel 3. Hasil Analisis Faktor Faktor yang terbentuk Variabel Loading Factor Percent of Variance Faktor 1 Manusia 0.894 47.791% Desain dan Dokumentasi 0.597 Matrial 0.924 Faktor 2 Profesionalitas Menejemen 0.810 25.141% Pelaksanaan 0.745
Dari  semua  hasil  perhitungan  program  SPSS  dengan  menggunakan  metode  analisis  faktor,  diperoleh  bahwa  dari keenam variabel (Manusia, Profesionalitas Menejemen, Desain dan Dokumentasi, Material, dan Kendala Luar) yang menyebabkan waste material besi beton, terbentuklah 2 faktor konstrak yaitu yang pertama ada faktor 1 (Manusia, Desain  dan  Dokumentasi,  dan  Material)  dan  faktor  2  (Profesionalitas  Menejemen  dan  Pelaksanaan).  Dimana pengelompokan  variabel-variabel  kedalam  sebuah  faktor  yang  baru  didasari  dari  nilai  korelasi  antar  variabel maupun antar faktor.
Dan dapat dilihat pula bahwa dalam hasil ahkir ini variabel Kendala Luar tidak masuk kedalam kelompok faktor 1 maupun  faktor  2.  Hal  ini  disebabkan  karena  pada  saat  pengujian  nilai Anti-Image  Matrices nilai Measure  of Sampling Adequacy (MSA) sebesar 0.414 dan tidak melebihi nilai syarat yaitu 0.50 sehingga dapat dikatakan bahwa hasil kuesioner dari variabel Kendala Luar tidak memberikan pengaruh besar terhadap penyebab waste material besi beton.
Dilihat kembali pada tabel 2. diatas dapat dikatakan bahwa dari 2 faktor yang terbentuk, kedua faktor tersebut dapat menjelaskan 72.932% varians dari hasil kuesioner penelitian. Sedangakan 27.068% sisanya adalah informasi yang terhilang atau tidak dapat dijelaskan. Faktor yang paling dominan adalah faktor 1 karena memiliki nilai Percent of Variance paling tinggi yaitu 47.791%.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan hasil perhitungan dari data-data penelitian waste material besi beton ini, maka disimpulkan bahwa:
1. Dari  perhitungan  10  sampel  proyek low  rise  building di  daerah  Jakarta  dan  sekitarnya,  diperoleh  bahwa angka  rata-rata  persentase  volume waste material  besi  beton  adalah 4.384% dimana  angka  terendahnya adalah 2.01% dan angka tertingginya adalah 6.96%.
2. kerugian waste material besi beton paling besar terjadi pada Proyek Pembangunan rumah tinggal 2 lantai Sunter yaitu sebesar Rp 12.441.633,18. Sementara angka terendah terlihat pada Proyek Town House Sinar Indah  1  sebesar  Rp  804.811,15.  Dari  data  tabel  kerugian waste diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  3 proyek low rise building yang angka kerugian waste nya kecil yaitu pada Proyek Town House Sinar Indah 1,  2,  dan  3.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  adanya  menejemen waste dan  pengawasan  terhadap waste yang baik.
3. Ada  2  (dua)  faktor  penyebab waste material  besi  beton  yang  terbentuk  setelah  dianalisis  menggunakan metode  analisis  faktor,  yang  pertama  adalah  faktor Human  error dalam  menangani  material  besi  beton.
Faktor  yang  kedua  adalah  manajemen  pelaksanaan  konstruksi.  Faktor  yang  paling  berperan  besar  adalah faktor 1 yaitu Human error.

## Saran
1. Dalam penelitian ini besar persentase volume waste material besi beton yang diperoleh nilainya lebih besar dari contoh penelitian waste sebelumnya, ini menandakan bahwa kesadaran akan waste material besi beton masih perlu diperhatikan dan dikontrol lebih baik lagi.
2. Kerugian waste yang diteliti dalam penelitian ini berupa kerugian biaya, maka disarankan untuk penelitian selanjutnya dapat ditinjau kerugian waste dari segi waktu.
3. Dari  hasil  penelitian  diperoleh  faktor  yang  menyebabkan waste material  besi  beton  terbesar  adalah Manusia,  Desain  &  Dokumentasi,  dan  Material,  maka  disarankan  pada  penelitian  selanjutnya  membahas lebih dalam tentang hal ini.
4. Waste yang diteliti dalam penelitian ini adalah waste material besi beton, maka disarankan pada penelitian selanjutnya waste yang diteliti berupa waste non material seperti non-value adding activities .

## DAFTAR PUSTAKA
Adlin,  R.A.,  Nursyamsi,  Rambe,  A.P.  ”Analisa  waste  material  konstruksi  dengan  aplikasi  metode  lean construction.” Universitas Sumatera Utara. 2017.
Ganesan, S. “Employment Technology and Construction Development”. Ashgate Publishing Company . 2000.
Muhwezi,  L.,  Chamuriho,  L.M.,  Lema,  N.M.  “An  investigation  into  Materials  Waste  on  Building  Construction Projects in Kampala.” ISSN: 2276-8955. 2012.
Waty,  M.,  dkk.  “Modeling  of  Waste  Material  Cost  on  Road  Construction  Projects”.  International  Journal  of Engineering & Technology. 2018 : 474-477.