## Studi Perbandingan Metode SAW dan Metode AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Kelayakan Calon Penerima Bantuan Progam Keluarga Harapan
Yunida Ayu Kusuma Ningtyas 1* , Dwi Agus Diartono 2
1*,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank, Kota Semarang, Provinsi Jaw a Tengah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 8 January 2024 Received in revised form 8 March 2024 Accepted 20 April 2024 Available online July 2024.
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i3.2059.

## Keywords:
Decision Support System; Program Keluraga Harapan; Simple Additive Weighting; Analytical Hierarchy Process.
Kata Kunci: Decision Support System; Program Keluraga Harapan; Simple Additive Weighting; Analytical Hierarchy Process.
ACM Computing Classification System (CCS) Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
Program Keluarga Harapan (PKH) aims to provide regular financial support to Keluaga Miskin  (KM).  This  research  examines  and  compares  two  methods,  Simple  Additive Weighting (SAW) and Analytical Hierarchy Process (AHP), in a decision support system to assess the eligibility of PKH aid recipients. Sindurejo Village in Grobogan Regency, where PKH is implemented, faces challenges with manual assessments. The integration of both methods is expected to yield more objective, efficient, and accurate results in assessing PKH aid recipients. The research findings indicate that the choice between SAW and AHP methods depends on the specific needs and preferences of policymakers.

## a b s t r a k
Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  sebagai  program  bantuan  sosial  bertujuan  untuk memberikan dukungan keuangan secara rutin kepada keluarga miskin (KM). Penelitian ini mengkaji dan membandingkan dua metode yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk menyaring  kelayakan  calon  penerima  bantuan  PKH.  Desa  Sindurejo  di  Kabupaten Grobogan sebagai tempat salah satu pelaksanaan PKH masih menghadapi tantangan terkait penilaian manual yang kurang efektif. Pengabungan kedua metode diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih objektif, efisien dan akurat dalam penilaian penerima bantuan PKH. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa pemilihan metode SAW dan AHP bergantung pada kebutuhan dan preferensi pemangku kebijakan.
*Corresponding Author. Email: yunidaayukusumaningtyas@mhs.unisbank.ac.id 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Program Keluarga Harapan (PKH) adalah salah satu program  yang  diluncurkan  oleh  pemerintah Indonesia.  Program  pemberian  bantuan  sosial kepada Keluarga Miskin (KM) yang memenuhi syarat sebagai keluarga penerima PKH. Tujuan utama dari PKH  adalah  untuk  membantu  kelurga  miskin  dan rentan  dengan  pemberian  bantuan  tunai  secara berkala.  Untuk  menjalankan  program  ini  secara efektif, penting bagi pemerintah dan instansi terkait untuk  memastikan  bahwa  calon  penerima  bantuan telah  dinilai  dengan  benar  dan  layak  menerima bantuan  PKH.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  suatu system pendukung keputusan yang dapat membantu proses  penentuan  layak  tidaknya  calon  penerima bantuan Program Kelurga Harapan (PKH) [1].
Desa  Sindurejo  Kecamatan  Toroh  yang  terletak  di Kabupaten Grobogan merupakan salah satu wilayah yang menjadi sasaran pelaksanaan Program Keluarga Harapan.  Namun,  dalam  pelaksanaannya  penilaian terhadap  kelayakan  calon  penerima  bantuan  sering kali  masih  dilakukan  secara  manual.  Proses  manual menyebabkan  data  tidak  akurat  dan  kurang transparansi  dalam  penentuan  calon  penerima bantuan. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat membantu  dalam  proses  penilaian  kelayakan  calon penerima bantuan Progam Keluarga Harapan (PKH) di Desa Sindurejo.
Metode SAW adalah salah satu metode yang paling sederhana  dan  paling  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan  masalah  keputusan  multi-atribut (MADM) [2]. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting  (SAW)  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternative pada  semua  atribut  [3].  Metode  SAW  merupakan metode  yang sederhana  namun  kuat.  Metode  SAW memungkinkan  penilaian  alternatif  berdasarkan beberapa  kriteria  dengan  memberikan  bobot  pada masing-masing  kriteria,  kemudian  menghitung  skor akhir dengan menjumlahkan produk dari bobot dan nilai  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Dalam  kasus seleksi  penerima  PKH,  kriteria  seperti  pendapatan, jumlah  anggota  keluarga,  dan  tingkat  pendidikan dapat  dijadikan  acuan  dalam  memberikan  skor kepada setiap calon penerima [4].
Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  ini, diharapkan  bahwa  implementasi  PKH  di  Desa Sindurejo akan berjalan lebih efisien, adil, dan sesuai dengan tujuan awal dari program ini, yaitu membantu keluarga  miskin  dan  rentan  untuk  meningkatkan kesejahteraan mereka.
Penelitian oleh Intan Putri Pratiwi et al. (2019) yang berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  menjelaskan bahwa  program  bantuan  sosial  bersyarat  yang  telah terbukti berhail dalam mengatasi masalah kemiskinan, terdapat tantangan dalam menetukan penerima yang tepat.  Kesulitan  ini  muncul  karena  adanya subjektivitas  dalam  penentuan  penerima,  terutama ketika ada calon pesrta dengan tingkat lekayakan yang hamper  seimbang.  Selain  itu,  pengolahan  data  yang masih  manual  penggunaan  data  lama  menjadi masalah.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan untuk mengembangakn sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  SAW  untuk  membantu kelurahan dalam menentukan penerima PKH secara lebih objektif dan efisein, dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditentukan [3].
Penelitian oleh Zufrianto Dunggio et al. (2020) yang berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Pada Desa  Dulukapa  Kecamatan  Sumalata  Timur Kabupaten  Gorontalo  Utara  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)    menjelaskan bahwa PKH merupakan sebuah program penenggulangan  kemiskinan  yang  memberikan bantuan  tunai  kepada  Rumah  Tangga  Sangat Miskin(RTSM)  dengan  syarat-syarat  tertentu  yang berkaitan  dengan  peningkatan  kualitas  SDM, termasuk  pendidikan  dan  kesehatan.  Namun, pelaksanaannya  masih  terdapat  permasalahan  terkait seleksi  calon  penerima  bantuan  yang  tidak  selalu sesuai  dengan  aturan  yang  telah  ditetapkan.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  menawarkan  solusi  berupa Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapay membantu mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan  seleksi  calon  penerima  bantuan  PKH secara tepat, cepat dan akurat [5].
Penelitian  oleh  Kornelis  Letelay el  al .  (2023)  yang berjudul  Penerapan  Metode  Simple  Additive Weighting  Dalam  Menentukan  Kelayakan  Penerima
Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  menjelaskan bahwa program bantuan sosial seperti PKH menjadi sangat  relevan  dalam  upaya  meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Penelitian bertujuan untuk mengatasi  beberapa  tantangan  dalam  seleksi penerima  bantuan  sosisal    dengan  menggunakan SAW.  Hasil  dari  penelitian  menunjukan  bahwa penggunaan  SAW  sebagai  alat  bantu  dalam penentuan  kriteria-kriteria pemilihan calon penerima PKH  di  Desa  Waepana  memungkinkan  penentuan dengan lebih objektif dan tepat sasaran [6].
Bedasarkan  hasil  dari  penelitian  terdahulu  yang disebutkan  diatas,  penliti  menggunakan  referensi tersebut sebagai bahan acuan dalam penelitian yang dilakukan. Pada penelitian ini menggunakan metode SAW dan AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan seleksi kelayakan calon penerima bantuan PKH pada Desa Sindurejo.

## 2. Metode Penelitian
Dalam  pengembangan  sistem  (Perangkat  Lunak) harus mempertimbangkan beberapa hal yang terkait dengan  kebutuhan  dan  pengembangan  sistem tersebut.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  akan dibangun  menggunakan  model  pengembangan waterfall. Model ini dipilih untuk membangun sistem dibutuhkan  beberapa  tahap  yang  diawali  dengan analisis    kebutuhan,  desain  sistem,  penulisan  kode progam, pengujian sistem dan hasil [7].

## Analisis kebutuhan
Analisis  kebutuhan  merupakan  tahap  paling  awal pada  model  waterfall  dalam  membangun  sistem pendukung  keputusan.  Pada  tahap  ini  dilakukan identifikasi  kebutuhan  sistem  yang  akan  menjawab permasalahan  yang  ada  dalam  perancangan  sistem pendukung  keputusan  kelayakan  calon  penerima bantuan Program Keluarga Harapan dengan metode SAW dan AHP.

## Desain Sistem
Desain  sistem  merupakan  proses  kedua  dari  model waterfall,  pada  tahap  ini  dilakukan  desain  sistem pendukung  keputusan  kelayakan  calon  penerima bantuan  Program  Keluarga  Harapan  di  Desa Sindurejo, Kecamatan Toroh, Kabupaten Grobogan. Pada tahap ini menggunakan UML ( Unified Modelling
Language ) untuk memecahkan permasalahan yang ada, yaitu  merancang use  case  diagram , activity  diagram dan entity relation diagram (ERD).

## Penulisan Kode Program
Pada tahap ini merupakan proses dimana sistem muali dibuat  degan  penulisan  kode  program  dari  desain sistem  yang  sudah  direncanakan  untuk  membuat sistem pendukung keputusan seleksi kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Sindurejo Kecamatan Toroh  menggunakan pemrograman  PHP,  dibuat  dengan  menggunakan aplikasi  visual  studio  code  dan  database  dibuat menggunakan MySQL.

## Pengujian Sistem
Pada tahap ini, program yang selesai dibuat akan diuji dengan  menggunakan  pengujian  black  box.  Pada tahap ini akan dilakukan pengecekan hasil output  dari sistem  dan  memastikan  sistem  berjalan  sesuai  yang diharapkan. Namun apabila hasil output tidak berjalan baik  atau  terjadi  kesalahan  maka  akan  dilakukan perubahan agar sistem yang berjalan menjadi optimal.

## Hasil
Pada  tahap  hasil,  tahap  dimana  hasil  akhir  waterfall yang  telah  dilakukan  berdasarkan  keinginan  oleh pengguna

## Perancangan sistem
Gambaran umum dalam sistem pendukung keputusan kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan  (PKH)  terdapat  dua  aktor  yeng  memiliki peran yang berbeda, yang pertama adalah aktor yang berperan  sebagai  admin  yang  memiliki  akses  untuk login, mengelola data kriteria, data subkriteria dan data alternatif. Selain itu admin juga memiliki akses untuk mengelola  proses  penilaian  dan  perhitungan  pada setiap  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan metode SAW maupun AHP. Aktor yang kedua adalah petugas PKH yang memiliki akses login, menambah data  penerima  bantuan,  melihat  data  kriteria,  data subkriteria, hasil perhintungan dari Sistem Pendukung Keputusan  menggunakan  metode  SAW  maupun AHP.  Dan  aktor  ketiga  yaitu  kepala  desa  yang memiliki akses login, melihat data penerima bantuan, melihat  data  kriteria,  data  subkriteria,  hasil perhintungan  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan menggunakan metode SAW maupun AHP.
Data Flow Diagram (DFD) Konteks  Diagram  aliran  data  level  0  atau  DFD konteks  merupakan  gambaran  dari  suatu  level diagram  yang  paling  rendah,  dimana  sistem  dalam bentuk  lingkaran  yang  menggambarkan  seluruh proses dalam sebuah sistem.
Gambar 1. Konteks Diagram
Data Flow Diagram (DFD) Level 1 Diagram  aliran  data  level  1  adalah  hasil  dari pemecahan diagram konteks atau diagram aliran data level  0  dimana  yang  didalamnya  diagram  inilah terdapat penyimpanan data.
Gambar 2. DFD level 1
Dalam penelitian yang dilakukan terdapat 8 kriteria dan bobot yang akan dijadikan bahan pertimbangan
dan  perhitungan  dalam  proses  penentuan  kelayakan penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria
Kode   Kriteria Bobot Preferensi Tipe C1 Balita 0,15 Benefit C2 Ibu hamil/menyusui 0,15 Benefit C3 Lansia 0,10 Benefit C4 Disabilitas 0,10 Benefit C5 Pendidikan 0,20 Benefit C6 Pekerjaan 0,15 Cost C7 Penghasilan bulanan 0,10 Cost Tabel 2. Kriteria Balita Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak Ada Rendah 1 1 Orang Sedang 2 ≥ 2 Orang Tinggi 3 Tabel 3. Kriteria Ibu Hamil/menyusui Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak Ada Rendah 1 Ada Tinggi 2 Tabel 4. Kriteria Lansia Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak Ada Rendah 1 1 Orang Sedang 2 ≥ 2 Orang Tinggi 3 Tabel 5. Disabilitas Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak Ada Rendah 1 1 Orang Sedang 2 ≥ 2 Orang Tinggi 3 Tabel 6. Pendidikan Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak ada Buruk 1 Anak SD Sedang 2 Anak SMP Baik 3 Anak SMA/SMK Paling Baik 4
Tabel 7. Pekerjaan Kriteria Klasifikasi Nilai Petani Sangat rendah 1 Serabutan Rendah 2 Pedangang Sedang 3 Wiraswasta Tinggi 4 Tabel 8. Penghasilan Bulanan Kriteria Klasifikasi Nilai < 500.000 Sangat rendah  1 500.000 – 750.000 Rendah 2 750.000 – 1.000.000 Sedang 3 1.000.000 – 2.000.000 Tinggi 4 Tabel 9. Pernah Menerima Bantuan Lain Kriteria Klasifikasi Nilai Tidak Ada Rendah 1 Ada Tinggi 2

## Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Langkah-langkah  perhitungan  metode  Simple Additive Weighting (SAW) adalah sebagai berikut:
1) Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan dalam pengambilan keputusan yaitu (C_i).
2) Menentukan  rating  kecocokan  alternatif  pada setiap kriteria (x).
3) Membuat matiks keputusan berdasarkan kriteria (C_i),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (keuntungan ataupun biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi (R).
4) Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan yaitu  penjumlakan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi (R) dengan vektor bobot sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (A_i) sebagai solusi.

## Metode Analytical Heirarchy Process (AHP)
Langkah-langkah  perhitungan  metode  Analytical Heirarchy Process (AHP) adalah sebagai berikut:
1) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi.
2) Membuat  struktur  hierarki.  Diawali  dengan menetapkan  tujuan  umum,  yang  merupakan sasaran  sistem  secara  keseluruhan  pada  level teratas.
3) Membuat prioritas elemen Langkah  pertamadalam  menentukan  prioritas elemen adalah membuat perbandingan
berpasangan  dengam  membandingkan  elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. Matrik perbandingan berpasangan diisi menggunakan bilangan untuk mempresentasikan kepentingan  relatif  dari  suatu  elemen  terhadap elemen lain.
4) Sistesis
Pertimbangan-perimbangan terhadap perbandingan  berpasangan  untuk  memperoleh keseluruhan prioritas. Langkah-langkah ini adalah:
a. Menjumlahkan nilai dari setiap kolom matriks.
b. Membagi setiap niali dari kolom dengan total kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperoleh normalisasi matriks. c. Menjumlahkan nilai-nilai drai setiapbaris dan membaginya dengan jumlah elemen untukmendapatkan nilai prioritas. 5) Mengukur konsistensi
Hal-hal  yang  dilakukan  dalam  langkah  ini  sebagai berikut:
a) Kalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan prioritas  relatif  elemen  pertama,  nilai  pada kolom  kedua  dengan  prioritas  relatif  elemen kedua dan seterusnya.
b) Jumlahkan setiap baris.
c) Hasil  penjumlahan  tiap  baris  dibagi  prioritas bersnagkutan dan hasilnya dijumlahkan.
d) Hasil penjumlahan dibagi jumlah elemen, akan didapat λ_maks
6) Mencari nilai Consistency index (CI)
C_I = (λ_maks – n ) / (n – 1) Keterangan:
C_I = Consistency index λ_maks = eigenvalue maksimum n = banyaknya elemen 7) Mencari nilai Consistency Ration (CR) CR = C_I/RI Keterangan: CR = Consistency Ration CI = Consistency index RI = Random Index
Memeriksa  konsistensi  hirarki,  yang  diukur  adalah rasio  konsistensi  dengan  melihat  index  konsistensi. Jika  Consistency  Ratio  >  0,1  maka  penilaian  data judgment  harus  diperbaiki.  Mengulaing  langkah  3,4 dan 5 untuk seluruh tingkat hierarki. Jika Consistency
Ratio < 0,1 makanilai perbandingan berpsangan pada matriks kriteria yang diberikan, konsisten.
Tabel 10. Nilai Random Index Ukuran Matriks Nilai RI 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## 3. Hasil dan Pembahasan
Implementasi Sistem Halaman login berfungsi  untuk  mengakses  sistem, dimana  jika  akan  mengakses  sistem  user  harus menginputkan username dan password yang  benar, kemudian menekan tombol “ login ” untuk melakukan proses validasi dan dapat mengakses sistem.
Gambar 3. Halaman Login
Halaman dashboard merupakan halaman utama untuk user yaitu admin, petugas PKH dan kepala desa. Pada bagian  sidebar dashboard berisi  pilihan  sub  menu seperti  data  kriteria,  sub  kriteria,  alternatif  dan sebagainya.
Gambar 4. Halaman Dashboard
Halaman  kriteria  befungsi  untuk  mengelola  data kriteria  yang  diperlukan  untuk  perhitungan  dan nantinya  akan  diproses  oleh  sistem.  Pada  halaman kriteria  hanya  admin  yang  dapat  menambah  kriteria sedangkan untuk petugas PKH dan kepala desa hanya bisa mengakses berupa melihat atau memantau data kriteria  untuk  penentuan  kelayakan  calon  penerima bantuan PKH.
Gambar 5. Halaman Kriteria
Halaman sub kriteria berfungsi untuk mengelola data kriteria  yang  diperlukan  untuk  perhitungan  dan nantinya akan diproses oleh sistem. Pada halaman sub kriteria  hanya  admin  yang  dapat  menambah  sub kriteria  sedangkan  untuk  petugas  PKH  dan  kepala desa  hanya  dapat  melihat  sub  kriteria  pada  seleksi kelayakan calon penerima bantuan PKH.
Gambar 6. Halaman Sub Kriteria
Halaman  penerima  bantuan  berfungsi  untuk mengelola  data  calon  penerima  bantuan  yang diperlukan  untuk  perhitungan  dan  nantinya  akan diproses  oleh  sistem.  Pada  halaman  penerima bantuan  user  admin  dan  petugas  PKH  dapat menambah  data  baru  sebagai  calon  penerima bantuan  sedangkan  kepala  desa  hanya  dapat memantau data calon penerima bantuan PKH.
Gambar 7. Halaman Penerima Bantuan
Halaman  matrik  perbandingan  berfungsi  untuk mengelola  matrik  perbandingan  berpasangan  antar kriteria  dan  sub  kriteria.  Pada  halaman  ini,  hanya admin  yang  dapat  mengelola  matrik  perbandingan berpasangan kriteria maupun sub kriteria, sedangkan petugas PKH dan kepala desa hanya memiliki akses untuk memantau atau melihat matrik perbandingan setiap kriteria dan sub kriteria dalam seleksi kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH).
Gambar 8. Halaman Matriks Perbandingan Halaman  matrik  perbandingan  digunakan  untuk menilai  berbagai  kriteria  dan  sub  kriteria  yang digunakan  dalam  proses  seleksi.  Admin  memiliki tanggung  jawab  dalam  memastikan  bahwa  setiap kriteria  dan  sub  kriteria  dinilai  secara  akurat  dan konsisten. Hasil akhir dari seleksi akan objektif dan menghindari  bias  yang  mungkin  terjadi  jika perbandingan dilakukan tanpa alat bantu yang tepat.
Petugas PKH dan kepala desa dapat memantau proses ini untuk memastikan transparansi dan keadilan dalam penilaian.  Meskipun  mereka  tidak  dapat  mengubah matrik  perbandingan,  kemampuan  mereka  untuk melihat  proses  ini  memberikan  lapisan  tambahan pengawasan yang mendukung integritas keseluruhan sistem.  Hal  ini  sangat  penting  dalam  memastikan bahwa bantuan PKH disalurkan kepada mereka yang benar-benar  membutuhkan.  Selanjutnya,  halaman hasil akhir berfungsi untuk menampilkan hasil akhir dari  perhitungan  menggunakan  dua  metode  yaitu metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  dan metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process).  Pada halaman ini, semua pengguna dapat mengakses untuk melihat  hasil  seleksi  kelayakan  calon  penerima bantuan PKH Desa Sindurejo.
Gambar 9. Halaman Hasil Akhir Metode SAW dan AHP diterapkan untuk memastikan bahwa  setiap  calon  penerima  dievaluasi  secara menyeluruh berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditetapkan.  Metode  SAW  digunakan  untuk memberikan  penilaian  kuantitatif  yang  sederhana namun efektif, sedangkan metode AHP memberikan pendekatan yang lebih mendalam melalui perbandingan  berpasangan  yang  sistematis.  Dengan kedua  metode  ini,  hasil  akhir  yang  ditampilkan menjadi  lebih robust dan  dapat  diandalkan.  Semua pengguna, termasuk admin, petugas PKH, dan kepala desa, dapat melihat hasil ini, memastikan transparansi dan  akuntabilitas  dalam  proses  seleksi.  Hal  ini  tidak hanya  meningkatkan  kepercayaan  masyarakat terhadap  sistem,  tetapi  juga  memastikan  bahwa bantuan  diberikan  kepada  mereka  yang  benar-benar memenuhi kriteria kelayakan.

## Analisis Perbandingan Hasil Akhir
Data  diseleksi  dengan  metode  SAW  dan  metode
AHP,  sesuai  dengan  model  perhitungannya.  Untuk penentuan kelayakan calon penerima bantuan PKH pada  tabel  diatas  berdasarkan  perankingan  yang ditentukan  dengan  8  kriteria.  Setelah  dilakukan perhitungan berdasarkan metode SAW dan metode
AHP terhadan data sampel. Berikut adalah hasil dari penyeleksian menggunakan metode SAW dan metode AHP:
Tabel 11. Hasil Akhir Kode Nama SAW AHP Nilai Ringking Nilai Ringking A1 Supriyanto 0,60825 6 0,338957 1 A2 Sunarto 0,5332 9 0,260253 7 A3 Joko 0,60005 7 0,227239 9 A4 Bambang 0,42085 10 0,133797 10 A5 Supriaji 0,64165 3 0,326329 2 A6 Anita Rahmayanti 0,60835 4 0,323448 3 A7 Agus Susanto 0,55825 8 0,240916 8 A8 Zaeinul Abidin 0,6667 2 0,277871 5 A9 Darto 0,6083 5 0,273089 6 Proses Perhitungan SAW dan AHP Tabel 12. Proses Perhitungan SAW dan AHP No  Perihal Metode SAW Metode AHP 1 Struktur kriteria Pada  metode  SAW  umumnya  lebih sederhana dan cocok untuk kasus dimana seleksi  calon  penerima  bantuan  PKH sudah  ditentukan  dengan  jelas,  seperti jumlah tanggungan, pendapatan, pekerjaan dan penerima bantuan lain atau tidak. Metode  AHP  berguna  jika  terdapat komplaksitas  hierarki  dalam  kriteria yang  harus  dievaluasi.  Misalnya,  bila perlu memprtimbangkan tingkat tanggungan,  pendapatan dan  penerima bantuan lain 2 Bobot Kriteria  Bobot  kriteria  pada  metode  SAW ditentukan  sebelumnya  oleh  pengambil keputusan  dan  bersifat  tetap  selama proses perhitungan. Bobot  kriteria  pada  metode  AHP dihasilkan melalui proses perbangingan berpasangan dan konsultasi dengan ahli untuk  mendapatkan  preferensi  yang akurat. 3 Perbandingan antar alternatif Metode  SAW  melibatkan  perkalian  nilai kriteria dengan bobot kriteria yang sudah ditentukan,  tetapi  tidak  melibatkan perbandingan lantung antar alternatif. Pada metode AHP melibatkan perbandingan berpasangan antar alternatif  pada  setiap  tingkat  hierarki, yang  bisa  membarikan  pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi pengambil keputusan. 4 Konsistensi Pada  metode  SAW  tidak  melibatkan pengukuran  konsistensi  karena  hanya melibatkan operasi matematis sederhana. Metode AHP memiliki langkah-langkah untuk mengevaluasi konsistensi makriks  perbandingan  berpasangan, sehingga memastikan bahwa preferensi yang  diungkapkan  oleh  pengambil keputusan konsisten. 5. Fleksibilitas dan kejelasan Metode SAW lebih mudah di implementasikan dan di interprestasikan Pada metode AHP lebih kompleks dan memerlukan langkah-langkah
karena  hasilnya  berupa  nilai  total  untuk setiap  alternatif,  yang  apat  langsung dibandingkan. perhitungan  tambahan,  namun  dapat memberikan  pemahaman  yang  lebih mendalam  tentang  preferensi  dan interaksi anter kriteria.

## 4. Kesimpulan
Setelah  melakukan  penelitian  implementasi  Sistem Pendukung  Keputusan  dengan  menggunakan metode  SAW  dan  metode  AHP  dalam  seleksi kelayakan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan  (PKH)  di  Desa  Sindurejo,  hasil  dari  studi perbandingan  metode  SAW  dan  AHP  yang  telah dilakukan yaitu:
1) Dalam  penerapan  metode  SAW  dan  AHP mempunyai  kelebihan  dan  kekurangan  masing- masing. Metode SAW memberikan hasil seleksi berdasarkan penjumlahan bobot yang diberikan pada setiap kriteria, sedangkan AHP menggunakan perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot kriteria.
2) Sistem  pendukung  keputusan  seleksi  kelayakan calon  penerima  bantuan  PKH  dengan  metode SAW dan AHP ini menggunakan 8 kriteria utama dalam perhitungan yaitu balita, ibu hamil/menyusui,  lansia,  disabilitas,  pendidikan, pekerjaan,  penghasilan  bulanan  dan  pernah menerima bantuan lain.
3) Dalam  perankingan  terdapat  perbedaan  antara metode  SAW  dan  AHP  untuk  setiap  alternatif. Meskipun  terdapat  perbedaan  perankingan, bebrapa  alternatif  memliki  perannkingan  yang relative konsisten antara kedua metode. Namun, terdapat pula alternatif yang memiliki perbedaan peringkat yang sigifikan.
4) Fleksibilitas  metode  SAW  memudahkan penerapannya  dengan  data  yang  tersedia  di tingkat  desa.  Di  sisi  lain,  metode  AHP memerlukan  perbandingan  data  berpasangan, yang  dapat  menimbukan  tantangan  dalam kelengkapan  data  dan  keterlibatan  pemangku kepentingan.
5) AHP  memiliki  pemeriksaan  konsistensi  yang dapat  membantu  memastikan  intregritas  dan validitas  hasil.  Sedangkan  SAW  kurang memperhatikan konsistensi perbandingan.
6) Pemilihan  metode  tergantung  pada  kebutuhan spesifik  saat  pemilihan  calon  penerima  bantuan PKH.  Keduanya  dapat  memberikan  kontribusi
yang signifikan, namum metodenya harus selaras dengan  kebutuhan  dan  preferensi  para  pelaku kebijakan.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Suleman,  S.  A.,  &  Resnawaty,  R.  (2017).
Program  Keluarga  Harapan  (PKH):  Antara perlindungan sosial dan pengentasan kemiskinan. Prosiding  Penelitian  Dan  Pengabdian Kepada Masyarakat , 4 (1), 88-92. DOI: https://doi.org/10.24198/jppm.v4i1.14213.
[2] Wibowo,  H.  (2010,  June).  MADM-TOOL: Aplikasi  uji  sensitivitas  untuk  model  MADM menggunakan  metode  SAW  dan  TOPSIS. In Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi (SNATI) .
[3] Pertiwi, I. P., Fedinandus, F., & Limantara, A. D.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima  Program  Keluarga  Harapan  (PKH) Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting. CAHAYAtech , 8 (2), 182-195.
[4] Tiony, R. K., Wardani, N. H., & Afirianto, T.
(2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Promo Dengan Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process-Simple  Additive  Weighting  (AHP-
SAW)(Studi  Kasus:  Geprek  Kak  Rose). Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer , 3 (9), 8413-8422.
[5] Dunggio,  Z.  K.,  Suleman,  F.,  Senung,  B.,  & Yuliani,  F.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  (Spk)  Penerima  Bantuan  Program Keluarga Harapan (Pkh) Pada Desa Dulukapa Kecamatan  Sumalata  Timur  Kabupaten Gorontalo  Utara  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp). Jurnal Informatika Upgris , 6 (1).
[6] Letelay, K. (2023). PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

## DALAM  MENENTUKAN  KELAYAKAN
PENERIMA  PROGRAM  KELUARGA
HARAPAN (PKH). HOAQ (High Education of Organization  Archive  Quality):  Jurnal  Teknologi
Informasi , 14 (1), 1-10. DOI: https://doi.org/10.52972/hoaq.vol14no1.p1- 10. [7] Dwijayadi, I. N. A. A. (2018). Pengembangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Hotel Di Kecamatan Buleleng Dengan Metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  Dan Technique for Others Reference By Similarity To  Ideal  Solution  (TOPSIS). Jurnal  Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI , 7 (2), 163-176. DOI: https://doi.org/10.23887/janapati.v7i2.13435 . [8] Hidayat,  R.,  &  Darussalam,  U.  (2022). Perbandingan  Metode  Saw  Dan  AHP  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Web  Based Seleksi  Karyawan  Terbaik. JIPI  (Jurnal  Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 1, hal.
209 – 223, 2022, doi: 10.29100/jipi. v7i1. 2627 .
[9] Purnia, D. S., Lena, L., & Ratningsih, R. (2019). Sistem  Informasi  Penentuan  Calon  PKH Menggunakan  Metode  SAW  (Studi  Kasus PPKH Kab. Tasikmalaya). Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) , 5 (2), 135-148. DOI: https://doi.org/10.31294/ijse.v5i2.7154.
[10] Wedyawati, V., Jaya, E. A., & Achsani, M. N. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN  DALAM  MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN  (PKH)  DI  NAGARI  AIA BATUMBUAK MENGGUNAKAN METODE  ANALITHICAL  HIERARCHY
PROCESS (AHP). vol , 21 , 25-28.
[11] Suprapto,  B.,  &  Sujoni,  A.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Calon  Penerima Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (Pkh) Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarcy Process (AHP). Jurnal Informasi dan Komputer , 7 (2), 97-108. DOI: https://doi.org/10.35959/jik.v7i2.158.
[12] Al Jufri, H. (2022). Perhitungan Manual Dengan Menggunakan  Metoda  SAW  (Simple  Additive Weighting). Jurnal  Ilmiah  Sistem  Informasi , 2 (1), 59-68. DOI:
https://doi.org/10.46306/sm.v2i1.21.
[13] Sunardi,  T.  B.,  &  Kriestanto,  D.  (2016). Perbandingan AHP dan SAW Untuk Pemilihan Pegawai  Terbaik  (Studi  Kasus:  STMIK AKAKOM  Yogyakarta).  In Teknik  Infomatika, Stmik Akakom Yogyakarta, Seminar Riset Teknologi Informasi (SRITI) Tahun .