## DAFTAR ISI
PENERAPAN  ALGORITMA  SPECTRAL  ANGLE  MAPPER  (SAM)  UNTUK KLASIFIKASI LAMUN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 (SPECTRAL  ANGLE  MAPPER  (SAM)  ALGORITHM  APPLICATION  FOR SEAGRASS  CLASSIFICATION  USING  WORLDVIEW-2  SATTELITE IMAGERY)
Nunung Noer Aziizah, Vincentius Paulus Siregar, dan Syamsul Bahri Agus
Halaman 61 – 72

## MODEL PELAKSANAAN DISEMINASI INFORMASI PENGINDERAAN JAUH BERBASIS TEKNOLOGI TERBUKA
(REFERENCE  IMPLEMENTATION  OF  REMOTE  SENSING  INFORMATION DISSEMINATION BASED ON OPEN TECHNOLOGY)
Sarno 73 – 84
KLASIFIKASI  PENUTUP/PENGGUNAAN  LAHAN  DENGAN  DATA SATELIT  PENGINDERAAN  JAUH  HIPERSPEKTRAL  (HYPERION) MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK TIRUAN (LAND-USE/LAND-COVER  CLASSIFICATION  WITH  HYPERSPECTRAL REMOTE  SENSING  SATELLITE  DATA  USING   ARTIFICIAL  NEURAL
NETWORKS METHOD) Dony Kushardono 85 – 96 METODE PENENTUAN TITIK KOORDINAT

## ZONA POTENSI PENANGKAPAN  IKAN  PELAGIS  BERDASARKAN  HASIL  DETEKSI
TERMAL FRONT SUHU PERMUKAAN LAUT (METHOD OF DETERMINATION POINTS COORDINATE FOR POTENTIAL FISHING  ZONE  BASED  ON  DETECTION  OF  THERMAL  FRONT  SEA SURFACE TEMPERATURE)
Rossi Hamzah, Teguh Prayogo, dan Sartono Marpaung 97 – 108
ALGORITMA  DUA  DIMENSI  UNTUK  ESTIMASI  MUATAN  PADATAN TERSUSPENSI  MENGGUNAKAN  DATA  SATELIT  LANDSAT-8,  STUDI KASUS: TELUK LAMPUNG (TWO  DIMENSIONAL  ALGORITHM  FOR  ESTIMATING  TOTAL SUSPENDED SOLIDS USING LANDSAT-8 SATELLITE DATA CASE STUDY: LAMPUNG BAY)
Muchlisin Arief, Syifa  W. Adhawiyah, Maryani Hartuti, dan Ety Parwati
109 -  120
Vol.13 No. 2  Desember 2016 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## 
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital berisi hasil penelitian dan pengembangan, dan/atau pemikiran di bidang teknologi dan aplikasi penginderaan jauh. Jurnal ini terbit sejak tahun 2004 dan dipublikasikan dua kali dalam setahun (Juni dan Desember)

## SUSUNAN DEWAN PENYUNTING JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Penyunting  Ketua
Dr. Wikanti Asriningrum, M.Si (Aplikasi Penginderaan Jauh)/LAPAN
 Anggota
Dr. Indah Prasasti, M.Si (Aplikasi Penginderaan Jauh)/LAPAN Dr. Dede Dirgahayu, M.Si (Aplikasi Penginderaan Jauh)/LAPAN Ir. Wawan K. Harsanugraha, M.Si (Aplikasi Penginderaan Jauh)/LAPAN
Mitra Bestari
Dr. Nurul Khakim, M.Si (Kartografi-Penginderaan Jauh-SIG (tematik lingkungan pesisir dan kelautan ) )/UGM Prof. Dr. I. Nengah Surati Jaya, M.Agr (Penginderaan Jauh Kehutanan)/IPB Ir. Mahdi Kartasasmita, MS, Ph.D. (Teknologi Penginderaan Jauh)/LAPAN Dr. Ir. Irawan Muripto, M.Sc. (Oseanografi Perikanan dan Teknik Penangkapan Ikan)/STP Dr. Vincentius P. Siregar, M.Sc. (Penginderaan Jauh dan SIG Kelautan)/IPB Dr. Agustan (Aplikasi Penginderaan Jauh)/BPPT Dr. Ir. Sidik Mulyono, M.Eng (Komputer Sains dan Penginderaan Jauh)/BPPT

## SUSUNAN SEKRETARIAT REDAKSI JURNAL PENGINDERAAN JAUH DAN PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Pemimpin Umum Ir. Christianus Ratrias Dewanto, M.Eng
Pemimpin Redaksi Pelaksana Ir. Jasyanto, MM
Redaksi Pelaksana Mega Mardita, S.Sos.,M.Si Yudho Dewanto, ST Dwi Haryanto, S.kom Aulia Pradipta, SS

## Tata Letak

## M. Luthfi
Gambar cover, [atas] Sebagian citra satelit resolusi tinggi sebagai referensi (Sumber: Google Earth); [bawah] [a] Citra batas administrasi Provinsi Lampung, [b] Citra RGB LDCM Landsat-8 tanggal 3 Juni 2015
Alamat Penerbit: LAPAN, Jl. Pemuda Persil No. 1, Rawamangun, Jakarta 13220 Telepon  :  (021) – 4892802 ext. 144 – 145 (Hunting) Fax :  (021) – 47882726 Email :  publikasi@lapan.go.id Situs :  http://www.lapan.go.id http://jurnal.lapan.go.id Vol.13 No. 2  Desember 2016 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## Dari Redaksi
Sidang Pembaca yang kami hormati,
Puji  syukur,  kita  panjatkan  ke  hadirat  Allah  SWT,  karena  atas  rahmat  dan  karuniaNya,  Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan  Data Citra  Digital Vol.  13, No. 2,  Desember 2016 hadir ke hadapan sidang pembaca.
Terbitan  kali  ini  mengetengahkan  5  (lima)  artikel  yang  ditulis  oleh  para  peneliti  bidang  penginderaan jauh,  yaitu:  Nunung  Noer  Aziizah,  Vincentius  Paulus  Siregar,  dan  Syamsul  Bahri  Agus  menulis ”Penerapan Algoritma Spectral Angle Mapper (SAM) untuk Klasifikasi Lamun Menggunakan Citra Satelit Worldview-2  (Spectral  Angle  Mapper  (SAM)  Algorithm  Application  for  Seagrass  Classification  using Worldview-2  Sattelite  Imagery)”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besaran  spektral  lamun berdasarkan  pengukuran in  situ dan  analisis  citra  satelit,  memetakan  lamun  hingga  tingkat  spesies berdasarkan pustaka spektral pengukuran in situ dengan penerapan algoritma SAM dan menguji tingkat akurasinya.
“Model  Pelaksanaan  Diseminasi  Informasi  Penginderaan  Jauh  Berbasis  Teknologi  Terbuka (Reference Implementation of Remote Sensing Information Dissemination Based  on Open Technology)”. Merupakan  artikel  kedua  ditulis  oleh  Sarno.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  model pelaksanaan  diseminasi  informasi  penginderaan  jauh.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah purwarupa dengan teknologi terbuka .
Artikel ketiga adalah ”Klasifikasi Penutup/Penggunaan Lahan Dengan Data Satelit Penginderaan Jauh  Hiperspektral  (Hyperion)  Menggunakan  Metode  Neural  Network  Tiruan  (Land-Use/Land-Cover Classification  with  Hyperspectral  Remote  Sensing  Satellite  Data  using   Artificial  Neural  Networks Method)”,  ditulis  oleh  Dony  Kushardono. Penelitian  ini  mengusulkan  penggunaan back propagation  neural  network untuk  klasifikasi  LULC  dengan  data  penginderaan  jauh hiperspektral. Neural  network yang  dipergunakan  3  lapis,  dimana  untuk  uji  coba  lapis masukan  memiliki  jumlah neuron sebanyak  242  untuk  mengolah  seluruh band ,  163 neuron , dan  50 neuron untuk mengolah data band yang memiliki nilai  digital rataan yang tinggi, dan data band pada panjang gelombang cahaya tampak hingga infra merah dekat . Rossi  Hamzah,  Teguh  Prayogo,  dan  Sartono  Marpaung  menulis  “Metode  Penentuan  Titik Koordinat  Zona  Potensi  Penangkapan  Ikan  Pelagis  Berdasarkan  Hasil  Deteksi  Termal  Front  Suhu Permukaan  Laut ( Method  of  Determination  Points  Coordinate  for  Potential  Fishing  Zone  Based  on Detection  of  Thermal  front  Sea  Surface  Temperature ) .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  titik koordinat  ZPPI  berdasarkan  hasil  deteksi  termal front suhu  permukaan  laut.  Untuk  menentukan  titik koordinat dilakukan segmentasi hasil deteksi sesuai ukuran fishnet grid.
Artikel  terakhir  ”Algoritma  Dua  Dimensi  untuk  Estimasi  Muatan  Padatan  Tersuspensi  Menggunakan Data  Satelit Landsat-8,  Studi  Kasus:  Teluk  Lampung  (Two  Dimensional  Algorithm  for  Estimating  Total Suspended Solids using Landsat-8 Satellite Data Case Study: Lampung Bay)”, ditulis oleh Muchlisin Arief, Syifa  W.  Adhawiyah,  Maryani  Hartuti,  dan  Ety  Parwati.  Agar  supaya  dapat  mengekstraksi  informasi MPT,  maka  data  satelit  perlu  divalidasi  dengan  pengukuran in  situ yaitu  membuat  hubungan  antara reflektansisi band dengan konsentrasi MPT hasil pengukuran.
Sidang pembaca yang budiman,
Demikianlah  kelima  artikel  yang  kami  sajikan  dalam  Jurnal  Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan  Data CitraDigital Vol. 13, No. 2, Desember 2016. Kami tunggu partisipasi aktif pembaca dengan mengirimkan kepada  kami  karya  tulis  ilmiah,  tentang  hasil  penelitian,  pengembangan  dan  atas  pemikiran  di  bidang teknologi, pengembangan metode pengolahan data, dan/atau pengembangan pemanfaatan penginderaan jauh.
Semoga sidang pembaca dapat mengambil manfaatnya.
Jakarta,   Desember  2016
Redaksi
Vol.13 No. 2  Desember 2016 ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 13  No. 1,  Juni 2016
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK IDENTIFIKASI  STRUKTUR  GEOLOGI  DAN PENGARUHNYA TERHADAP SUHU PERMUKAAN TANAH BERDASARKAN DATA LANDSAT 8 DI LAPANGAN PANASBUMI  BLAWAN  =  IDENTIFICATION OF  GEOLOGICAL  STRUCTURE  AND  ITS IMPACT TO LAND SURFACE TEMPERATURE  BASED  ON  LANDSAT  8 DATA ON BLAWAN

## GEOTHERMAL
FIELD)/Anjar  Pranggawan  Azhari;  Sukir Maryanto; Arief Rachmansyah
J. INDERAJA, 13 (1) 2016: 1 - 12
Penelitian
ini bertujuan untuk mengidentifikasi struktur geologi dan gambaran sistem  panasbumi  Blawan-Ijen  dengan  aplikasi penginderaan  jauh.  Data  penginderaan  jauh khususnya  citra  multispektral  komposit  753 Landsat  8  dan  DEM  SRTM  digunakan  sebagai data  untuk  mendelineasi  struktur  patahan  di permukaan.  Suhu  permukaan  tanah  diperoleh dari  pengolahan  citra  thermal  inframerah Landsat 8 dengan bantuan metode semi empiris. Emisivitas  permukaan  diperoleh  berdasarkan klasifikasi  indeks  vegetasi  NDVI  daerah penelitian.  Analisis  data  penginderaan  jauh merupakan  pendekatan  yang  cukup  baik  dalam mengidentifikasi struktur geologi yang mengontrol  manifestasi  panasbumi  Blawan. Hasil interpretasi menunjukkan patahan Blawan adalah  struktur  utama  di  daerah  geothermal Blawan yang berasosiasi dengan suhu permukaan  tanah  yang  tinggi  dan  deretan  mata air panas. Interpretasi mengindikasikan reservoir sistem  panasbumi  Blawan  berada  di  bawah permukaan  Plalangan  dan  menerus  dari Plalangan  menuju  arah  barat  daya  daerah penelitian.
Kata kunci: Patahan, Blawan-Ijen, Panasbumi,
Landsat, Suhu permukaan tanah
ANALISIS  KARAKTERISTIK  TEMPERATUR

## AREA
TERBAKAR (BURNED
AREA) MENGGUNAKAN  DATA  LANDSAT-8  TIRS
DI  KALIMANTAN  =  ANALYZING  THE TEMPERATURE CHARACTERISTICS OF BURNED  AREA  USING  LANDSAT-8  TIRS  IN KALIMANTAN/Suwarsono ; Any  Zubaidah; Parwati; dan M. Rokhis Khomarudin J. INDERAJA, 13 (1) 2016: 13 - 22
Peristiwa  kebakaran  biomassa  pada  suatu daerah  akan  menyisakan  bekas-bekas  kebakaran seperti  arang,  abu,  serta  singkapan  tanah  pada daerah  tersebut  yang  dikenal  dengan burned  area . Daerah  bekas  kebakaran  tersebut  diduga  memiliki temperatur  yang  relatif  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  daerah  sekitarnya  yang  tidak  terbakar. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui karakteristik  temperatur burned  area menggunakan data penginderaan jauh Landsat-8 Thermal Infra Red Sensor (TIRS). Lokasi penelitian yang dipilih adalah sebagian  wilayah  Kalimantan  Tengah  dan Kalimantan  Selatan  yang  masuk scene Landsat-8 path/row  118/062.  Metode  penelitian  yang dilakukan  adalah  pengolahan  data  Landsat-8  TIRS (kanal  10  dan  11)  untuk  menghasilkan  citra  suhu kecerahan serta analisis data yang meliputi analisis statistik  tendensi  sentral  dari  nilai-nilai  suhu kecerahan  dari  sampel  (perhitungan  rerata  dan standar deviasi) serta perhitungan jarak ( D-value ). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  data  suhu kecerahan baik kanal 10 maupun kanal 11 Landsat-8 TIRS  memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam memisahkan burned area dan lahan terbuka, namun memiliki  kemampuan  yang  rendah  untuk memisahkan burned area dan permukiman.  Dengan demikian,  parameter  suhu  kecerahan  belum  bisa dipergunakan  sebagai  variabel  tunggal  untuk ekstraksi burned  area pada  suatu scene citra perekaman tunggal.
Kata kunci: Burned area, Temperatur, Landsat-8 TIRS

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 13  No. 1,  Juni 2016
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
ANALISIS  TEMPERATUR  DAN  UAP  AIR BERBASIS  SATELIT  TERRA/AQUA  (MODIS, LEVEL-2)  =  ANALYSIS  OF  TEMPERATURE AND  WATER  VAPOR  BASED  ON  THE TERRA/AQUA  SATELLITE  (MODIS,  LEVEL- 2))/Sinta  Berliana  Sipayung;  Krismianto;  dan Risyanto J. INDERAJA, 13 (1) 2016: 23 - 34
Satelit  Terra  dan  Aqua  yang  terdiri  dari beberapa  sensor  diantaranya  instrumen  MODIS, yang  dioperasikan  untuk  mendeteksi  fenomena yang  ada  di  darat,  laut  dan  atmosfer.  Belum banyak  data  yang  diekstrak  khususnya  untuk wilayah  Indonesia  yang  terkait  dengan  data atmosfer,  karena  produk  MODIS  masih  berupa data  mentah  (level-0).  Untuk  ekstraksi  data  dari level-0  menjadi  level-2  dibutuhkan  software International  MODIS/AIRS  Processing  Package (IMAPP)  sehingga  menampilkan  beberapa  data parameter  atmosfer  diantaranya  MOD  04  - Aerosol , MOD 05 - Total Precipitable Water (Water Vapor),  MOD  06 -  Cloud, MOD  07  - Atmospheric Profiles , MOD 08 - Gridded Atmospheric dan MOD 35 swath dalam format Hierarchical Data Format-4 (HDF4).  Pada  makalah  ini  yang  dibahas  hanya MOD07/MYD07 atmospheric  profiles level-2  yang berkaitan  dengan  parameter  atmosfer  seperti temperatur pada ketinggian 780 hPa dan uap air pada ketinggian 700 hPa. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  hasil  ekstraksi  data Atmospheric  Profiles dari  format HDF4 swath harian menjadi data grided harian, bulanan dalam format .dat serta aplikasinya pada periode bulan Desember  2014,  Januari,  Juli,  dan  Agustus  2015, khususnya  wilayah  Indonesia  dalam  resolusi 1km  yang  terdiri  dari  temperatur  dan  uap  air level-2.  Perbandingan  antara  hasil  ekstraksi  data MODIS swath dan  data  MODIS grided Terra/Aqua untuk parameter temperatur atmosfer  mempunyai  R-sqare  rata-rata  0.72  dan uap air 0.74, sedangkan RMSE untuk temperatur dan uap air sebesar 0.88 dan 0.29. Kata kunci Temperatur, Uap  air, MODIS dan MOD07/MYD07
PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI

## LIMBAH
LUMPUR ASAM DENGAN METODE  SPECTRAL  ANGLE  MAPPER  DAN SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS BERDASARKAN CITRA LANDSAT  - 8 = THE COMPARISON  OF  CLASSIFICATION  OF
ACID  SLUDGE  WITH  SPECTRAL  ANGLE MAPPER AND SPECTRAL MIXTURE
ANALYSIS  METHOD  BASED  ON  LANDSAT- 8/Sayidah Sulma; Junita Monika Pasaribu; Hana Listi Fitriana; Nanik Suryo Haryani² J. INDERAJA, 13 (1) 2016: 35 - 48
Pemanfaatan  data  penginderaan  jauh merupakan  salah  satu  alternatif  yang  dapat digunakan untuk deteksi daerah tercemar limbah B3  secara  cepat  dengan  wilayah  yang  luas. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengklasifikasi daerah  tercemar  lumpur  asam  menggunakan data  Landsat  8  dengan  metode Spectral  Angle Mapper (SAM),  kemudian  membandingkan  hasil klasifikasi  SAM  menggunakan  spektral  referensi berdasarkan  pengukuran  spektrometer  dengan spektral  yang  diperoleh  dari endmember citra. Tingkat  akurasi  klasifikasi  SAM  dengan  spektral referensi  berdasarkan endmember citra  adalah sebesar 66,7 %, sedangkan dengan menggunakan referensi  spektrometer  hanya  mencapai  33,3  %. Tingkat  akurasi  klasifikasi Spectral  Mixture Analysis (SMA)  dengan  spektral  referensi berdasarkan endmember citra  adalah  sebesar  62,5 %.  Faktor  yang  mempengaruhi  rendahnya akurasi adalah perbedaan  yang  signifikan antara profil  spektral  yang  diperoleh  dari  spektrometer dengan  spektral  Landsat-8  akibat  perbedaan spasial dan ketinggian.
Kata Kunci: Limbah  lumpur asam,  Spectral Angle Mapper, Spectral Mixture Analysis, Landsat-8

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 13  No. 1,  Juni 2016
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya

## ABSTRAK
PERBANDINGAN  METODE  KLASIFIKASI PENUTUP  LAHAN  BERBASIS  PIKSEL  DAN BERBASIS  OBYEK  MENGGUNAKAN  DATA PiSAR-L2  =  COMPARISON  BETWEEN  PIXEL- BASED AND OBJECT-BASED METHODS FOR LAND  COVER  CLASSIFICATION USING PiSAR-L2  DATA/R.  Johannes  Manalu ; Ahmad Sutanto; dan Bambang Trisakti J. INDERAJA, 13 (1) 2016: 49 - 60
Program Polarimetric Interferometric Airborne Synthetic Aperture Radar of L-band version 2
(PiSAR-L2)  adalah  program  eksperimen  sensor
Phased-Array Synthetic
Aperture
RADAR-2
( PALSAR-2) yang dipasang pada satelit Advanced Land  Observing  Satellite-2 (ALOS-2).  Kerjasama riset  telah  dilakukan  antara  JAXA  dan Kementerian  Riset  dan  Teknologi  pada  2012 untuk mengkaji kemampuan data PiSAR L-2 yang direkam  menggunakan  pesawat  untuk  beberapa aplikasi.  Kegiatan  ini  menggunakan  data  PiSAR L-2  untuk  klasifikasi  penutup  lahan  di  wilayah hutan  dengan  metode  klasifikasi  berbasis  piksel dan  berbasis  obyek,  kemudian  membandingkan kedua  metode  tersebut.  Data  yang  digunakan adalah  data  PiSAR  L-2  polarisasi  penuh  dengan level  2.1  untuk  wilayah  Provinsi  Riau.  Data lapangan  diperoleh  dari  survei  lapangan  tim JAXA dan peta penutup lahan dari World Wildlife Fund dijadikan  sebagai  referensi  untuk  sampel masukan  dan  pengujian.  Pengolahan  awal melakukan  konversi backscatter dan filtering , kemudian  melakukan  klasifikasi  dan  uji  akurasi. Dua  metode  klasifikasi  yang  digunakan,  1) Metode Maximum  Likelihood  Enhance  Neighbor classifier untuk  klasifikasi  berbasis  piksel  dan  2) Metode Support  Vector  Machine untuk  klasifikasi berbasis  obyek.  Pada  kegiatan  ini  dilakukan analisis  pengaruh  resolusi  spasial  terhadap  hasil klasifikasi.  Hasil  memperlihatkan  bahwa  metode berbasis piksel mempunyai piksel bercampur “ salt and  pepper ”,  akurasi  klasifikasi  adalah  62%  untuk spasial  resolusi  2.5  m  dan  83%  untuk  spasial resolusi  10  m.  Sedangkan  klasifikasi  berbasis obyek mempunyai
kelebihan dengan homogenitas  obyek  yang  tinggi  (tidak  adanya piksel  bercampur),  batas  antara  kelas  yang  jelas dan  tegas,  serta  akurasi  yang  tinggi  (97%  untuk resolusi spasial 10 m), walau masih ada kesalahan pada beberapa kelas penutup lahan. Kata kunci: PiSAR-L2,   Berbasis piksel,  Berbasis obyek, Band tekstur

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098 No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015
Vol. 13  No. 2,  Desember 2016
Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya
ABSTRAK PENERAPAN ALGORITMA SPECTRAL ANGLE MAPPER (SAM) UNTUK KLASIFIKASI
LAMUN  MENGGUNAKAN  CITRA  SATELIT WORLDVIEW-2
=
SPECTRAL ANGLE MAPPER  (SAM)  ALGORITHM  APPLICATION FOR  SEAGRASS  CLASSIFICATION  USING WORLDVIEW-2
SATTELITE

## IMAGERY /
Nunung  Noer  Aziizah;  Vincentius  Paulus Siregar; Syamsul Bahri Agus J. INDERAJA, 13 (2) 2016: 61 - 72
Pemanfaatan teknologi satelit penginderaan jauh  ( remote  sensing )  sangat  berkembang  untuk identifikasi  dan  memantau  sumberdaya  alam wilayah  pesisir,  seperti  lamun.  Di  Indonesia khususnya  pemetaan  lamun  memanfaatkan pustaka spektral dari spektrometer belum banyak dilakukan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  besaran  spektral  lamun  berdasarkan pengukuran in  situ dan  analisis  citra  satelit, memetakan  lamun  hingga  tingkat  spesies berdasarkan  pustaka  spektral  pengukuran in  situ dengan  penerapan  algoritma  SAM  dan  menguji tingkat  akurasinya.  Penelitian  dilaksanakan  di ekosistem  lamun  Pulau  Tunda,  Banten.  Citra satelit  yang  digunakan  adalah  WorldView-2  dan reflektansi  spektral  lamun  diukur  menggunakan spektrometer USB4000. Algoritma klasifikasi SAM memanfaatkan pustaka spektral dan mengkelaskan  obyek  dalam  satu  piksel  secara homogen.  Hasil  klasifikasi  berupa  kelas  lamun Enhalus  acoroides,  Cymodocea  rotundata,  Thalassia Hemprichi, dan Halophila  ovalis .  Akurasi  yang dihasilkan  sebesar  35.6  %.  Luas  area  masing- masing  kelas adalah 0.8  Ha untuk  kelas Cymodocea rotundata , 2.79  Ha untuk  kelas Enhalus acoroides , 3,7 Ha  kelas Thalassia  hemprichii ,  dan  3.5  Ha  untuk Halophila ovalis. Klasifikasi lamun hingga tingkat spesies  belum  menghasilkan  akurasi  yang  baik. Area  lamun  dengan  jenis  yang  beragam  dan jumlah  saluran  pada  citra  satelit  multispektral diasumsikan  menjadi  penyebab  rendahnya  nilai akurasi.
Kata kunci: Pustaka Spektral, SAM, Lamun, Pulau Tunda
MODEL

## PELAKSANAAN
DISEMINASI INFORMASI PENGINDERAAN JAUH BERBASIS TEKNOLOGI TERBUKA = REFERENCE IMPLEMENTATION OF REMOTE SENSING INFORMATION DISSEMINATION BASED ON OPEN
TECHNOLOGY/Sarno
J. INDERAJA, 13 (2) 2016: 73 – 84
Sistem Pemantauan Bumi Nasional di Pusat
Pemanfaatan Penginderaan Jauh menyelenggarakan  fungsi  diseminasi  informasi penginderaan  jauh  untuk  pengguna.  Undang- undang  Keantariksaan  Nomor  21  Tahun  2013 Pasal  22  Ayat  1,  mengamanatkan  bahwa pemanfaatan  data  dan  diseminasi  informasi penginderaan jauh wajib dilakukan berdasarkan pedoman  yang  ditetapkan  oleh  Lembaga. Penelitian  ini  bertujuan  untuk    menganalisis model pelaksanaan diseminasi informasi penginderaan  jauh.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  purwarupa  dengan teknologi  terbuka.  Tahapan  penelitian  meliputi identifikasi  komponen  teknologi  dan  evaluasi arsitektur  umum  untuk  mempermudah  dalam pengembangan, perancangan model dan implementasi sistem dengan melakukan pembaruan,  pengujian  secara  berulang  dan pengintegrasian perangkat lunak sumber terbuka.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa model  telah  berhasil  diimplementasikan  dan dilakukan pengujian melalui purwarupa. Penerapan  purwarupa  menjadi  sistem  yang beroperasi  secara  penuh  dapat  dikembangkan dengan  biaya  murah  dan  antarmuka  yang ramah.
Kata kunci: Diseminasi,    Informasi,   Model, Pelaksanaan, Teknologi, Terbuka

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015 Vol. 13  No. 2,  Desember 2016 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK KLASIFIKASI PENUTUP/PENGGUNAAN LAHAN DENGAN DATA SATELIT PENGINDERAAN  JAUH  HIPERSPEKTRAL (HYPERION)  MENGGUNAKAN  METODE NEURAL  NETWORK  TIRUAN  =  (LAND-
USE/LAND-COVER  CLASSIFICATION  WITH HYPERSPECTRAL REMOTE SENSING SATELLITE DATA USING
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD/Dony Kushardono
J. INDERAJA, 13 (2) 2016: 85 – 96
Data  penginderaan  jauh  hiperspektral memiliki  informasi  spektral  yang  sangat  banyak untuk  klasifikasi  penutup/penggunaan  lahan (LULC),  akan  tetapi  banyaknya  jumlah band data hiperspektral  menjadi  masalah  dalam  klasifikasi LULC.  Penelitian  ini  mengusulkan  penggunaan back  propagation  neural  network untuk  klasifikasi LULC dengan data penginderaan jauh hiperspektral. Neural  network yang  dipergunakan 3  lapis,  dimana  untuk  uji  coba  lapis  masukan memiliki  jumlah neuron sebanyak  242  untuk mengolah seluruh band , 163 neuron , dan 50 neuron untuk  mengolah  data band yang  memiliki  nilai digital  rataan  yang  tinggi,  dan  data band pada panjang  gelombang  cahaya  tampak  hingga  infra merah  dekat.  Hasil  penelitian  menunjukkan penggunaan seluruh band data hiperspektral pada klasifikasi dengan neural network memiliki akurasi hasil  klasifikasi  tertinggi  hingga  98%  untuk  18 kelas  LULC,  akan  tetapi  waktu  yang  diperlukan sangat  lama.  Pemilihan  sejumlah band data  yang tepat  untuk  klasifikasi  dengan neural  network , selain mempercepat waktu pengolahan data, juga bisa  memberikan  akurasi  hasil  klasifikasi  yang mencukupi.
Kata Kunci : Hiperspektral, LULC, Klasifikasi, Neural network
METODE  PENENTUAN  TITIK  KOORDINAT ZONA  POTENSI  PENANGKAPAN  IKAN PELAGIS  BERDASARKAN  HASIL  DETEKSI TERMAL FRONT SUHU PERMUKAAN LAUT =  METHOD  OF  DETERMINATION  POINTS COORDINATE  FOR  POTENTIAL  FISHING ZONE BASED

## ON DETECTION
OF THERMAL FRONT SEA SURFACE TEMPERATURE/Rossi Hamzah; Teguh Prayogo; dan Sartono Marpaung
J. INDERAJA, 13 (2) 2016: 97 – 108
Informasi  titik  koordinat  zona  potensi penangkapan ikan (ZPPI) sangat diperlukan oleh pengguna  agar  lebih  efektif  dalam  melakukan operasi  penangkapan  ikan.  Hasil  deteksi  termal front menggunakan  metode Single  Image  Edge Detection (SIED)  dalam  bentuk  garis  kontur. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  titik koordinat ZPPI berdasarkan hasil deteksi termal front suhu  permukaan  laut.  Untuk  menentukan titik  koordinat  dilakukan  segmentasi  hasil deteksi  sesuai  ukuran fishnet  grid .  Garis  kontur yang  terdapat  dalam  setiap grid merupakan bentuk  poligon.  Pusat  geometri  dari  setiap poligon  merupakan  titik  koordinat  ZPPI.  Hasil pengolahan  data  suhu  permukaan  laut  dari satelit  Terra/Aqua  MODIS  dan  Suomi  NPP VIIRS  menunjukkan  bahwa  metode  penentuan pusat  geometri  poligon  sangat  efektif  dalam menentukan  titik  koordinat  ZPPI.  Dengan menggunakan metode tersebut tahap pengolahan  data  satelit  menjadi  lebih  cepat, efisien  dan  lebih  praktis  karena  informasi  ZPPI sudah dalam bentuk titik koordinat.
Kata kunci: SPL,  Deteksi  front,  Poligon,  Pusat geometri, Informasi

## JURNAL PENGINDERAAN JAUH & PENGOLAHAN DATA CITRA DIGITAL
Journal of  Remote Sensing and Digital Image Processing
ISSN 1412 – 8098
No.610/AU/P2MI-LIPI/03/2015 Vol. 13  No. 2,  Desember 2016 Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa ijin atau biaya ABSTRAK ALGORITMA DUA

## DIMENSI
UNTUK ESTIMASI MUATAN PADATAN TERSUSPENSI MENGGUNAKAN DATA SATELIT LANDSAT-8, STUDI KASUS: TELUK LAMPUNG =

## TWO DIMENSIONAL
ALGORITHM  FOR  ESTIMATING  TOTAL SUSPENDED  SOLIDS  USING  LANDSAT-8 SATELLITE DATA CASE STUDY:  LAMPUNG BAY)/Muchlisin  Arief;  Syifa  W.  Adawiah; Maryani Hartuti; dan Ety Parwati J. INDERAJA, 13 (2) 2016: 109 – 120
Penginderaan jauh adalah alat yang ampuh untuk memantau zona pesisir. Sensor optik dapat digunakan  untuk  mengukur  parameter  kualitas air Total  Suspended  Solid/Muatan  Padatan Tersuspensi (MPT). Agar supaya dapat mengekstraksi  informasi  MPT,  maka,  data  satelit perlu divalidasi dengan pengukuran in situ yaitu membuat  hubungan  antara  reflektansi band dengan konsentrasi MPT hasil pengukuran. Pada model  ini,  dilakukan  korelasi  antara  hasil pengukuran  dengan  nilai  reflektansi band 3  dan band 4,  maka  diperoleh  persamaan  linier, kemudian  dihitung  dengan  menggunakan  dalil perbandingan  60  :  75,  untuk  masing-masing koefisien korelasinya, maka diperoleh persamaan linier dua dimensi T (X3,X4) = 2313.77 X 3 + 4741,11 X 4 +  314.95.  Berdasarkan  konsentrasi  MPT  pada  3 Juni  2015  di  sebelah  barat lebih  rendah dibandingkan sebelah timur. Hal ini dikarenakan sebelah  timur  sudah  terkontaminasi  dengan pabrik,  buangan  benda  padat  oleh  manusia, sedangkan  sebelah  barat  karena  masih  banyak keramba  jaring  apung  ikan  dan mangrove . Berdasarkan  hasilnya  antara  pengukuran  dan hasil  perhitungan,  masih  jauh  dari  sempuna (ketelitiannya  60  %),  salah  satu  faktornya  adalah dalam  menentukan  nilai thresholding ,  pada  saat menentukan  batas  antara:  awan,  laut  dan  darat. Secara  umum  menunjukkan  bahwa  model  yang masih membutuhkan perbaikan.
Kata kunci: Landsat-8, Ekstraksi, Reflektansi, Padatan tersuspensi total, Dua dimensi, Teluk Lampung