## Instrumen Literasi Digital Guru Menggunakan Model Rasch
Weni Lestari 1*) , Indah Wigati 2 , Moh. I Sholeh 3 , dan Desi Pramita 4
1,2,3,4 Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia
*) E-mail: wenilestari_uin@radenfatah.ac.id

## ORBITAL: JURNAL PENDIDIKAN KIMIA
Website : jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/orbital
ISSN 2580-1856 (print)  ISSN 2598-0858 (online)

## ARTICLE INFO
Article History:
Received  December 2022 Revised form December 2022 Accepted December 2022 Published online December 2022 Abstract: The  development  of  digital  technology  provides  a significant role in the learning process. However, its utilization is  very  closely  related  to  the  skills  possessed  by  the  teacher. These skills can be identified with digital literacy instruments. This  study  aims  to  measure  the  accuracy  and  feasibility  of digital  literacy  instruments  for  teachers.  The  type  of  research used is descriptive quantitative with a non-experimental/survey research design. The research sample consisted of 96 teachers teaching at the State Aliyah Madrasah in Palembang City, South Sumatra.  The  research data  was  obtained  from  an  analysis  of the  teacher's  digital  literacy  instrument  questionnaire.  Data were analyzed using the Rasch model. The results showed that the item separation value was 3.54 where the instrument could identify  the  respondent's  group.  The  item  reliability  value  is 0.93 which is categorized as very good. The Cronbach Alpha value  is  0.90  which  indicates  that  the  value  is  very  good  and consistent. The raw variance explained by measures is 31.8% where the instrument is actually able to measure what it should measure.  The  classification  of  the  difficulty  level  of  the instrument categorized as very difficult, difficult, easy, and very easy.  The  results  of  the  DIF  analysis  show  that  there  are  no items  that  are  biased  or  only  biased  and  detrimental  to  one gender.  So  it  can  be  concluded  that  the  instrument  meets  the requirements and can be used as material to measure the digital literacy abilities of teachers at MAN Palembang City.
Keywords: digital literacy, instrument,  rasch model, teacher.

## PENDAHULUAN
Perkembangan dan kemajuan teknologi digital memberikan nilai tambah dalam proses  pembelajaran.  Keterampilan  teknologi  memberikan  peluang  untuk memperkenalkan  pembelajaran  berbasis  digital  (Dhawan,  2020).  Guru  sebagai pemilik  peran  utama  dalam  proses  pembelajaran  perlu  meningkatkan  dan beradaptasi  serta  berinovasi  dengan  kemajuan  teknologi  (Fanreza,  2018; Milovanovic et al., 2020; Wigati et al., 2022). Guru harus menyadari pentingnya penguasaan literasi digital dalam pengalaman belajar (Wigati & Fithriyah, 2022). Sehingga, guru mempunyai kecakapan literasi digital yang baik agar dapat sesuai dengan kebutuhan informasi peserta didiknya (Lestari et al., 2018).
Tingkat literasi digital guru memiliki korelasi yang sangat signifikan terhadap proses dan hasil belajar (Li & Yu, 2022). Sehingga untuk mengetahui tingkat literasi digital  guru  pada  proses  pembelajaran  diperlukan  adanya  instrumen.  Imania  dan Bariah  (2019)  menyatakan  bahwa  instrumen  mencakup  beberapa  informasi  yang dapat  menggali  kegiatan  pembelajaran  sebagai  bahan  pengambilan  keputusan dalam memperbaiki proses maupun hasil belajar peserta didik. Instrumen memiliki peran penting dalam penelitian karena kualitas data yang dihasilkan ditentukan oleh kualitas instrumen yang digunakan.
Abstrak: Perkembangan  teknologi  digital  memberikan  peran yang  signifikan  dalam  proses  pembelajaran.  Namun, pemanfaatannya berhubungan sangat erat dengan keterampilan yang  dimiliki  oleh  guru.  Keterampilan  ini  dapat  diketahui dengan  adanya  instrumen  literasi  digital.  Penelitian  ini bertujuan untuk melakukan pengukuran terhadap ketepatan dan kelayakan instrumen literasi digital bagi guru. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan disain riset non-experiment/survey.  Sampel  penelitian  ialah  guru  yang mengajar  di  Madrasah  Aliyah  Negeri  di  Kota  Palembang Sumatera  Selatan  sebanyak  96  orang.  Data  penelitian  didapat dari  analisis  angket  instrumen  literasi  digital  guru.  Data dianalisis  menggunakan  model  Rasch.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  nilai item  separation 3,54  dimana instrumen  dapat  mengidentifikasi  kelompok  responden.  Nilai item  reliability adalah  0,93  terkategori  bagus  sekali.  Nilai cronbach  alpha adalah  0,90  yang  menunjukkan  bahwa  nilai tersebut  sangat  baik  dan  konsisten.  Nilai raw  variance explained  by  measures 31,8%  dimana  instrumen  telah  benar- benar  mampu  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur. Klasifikasi tingkat kesulitan instrumen terkategori sangat sulit, sulit,  mudah,  dan  sangat  mudah.  Hasil  analisis  DIF menunjukkan bahwa tidak ada item soal yang bias atau hanya berpihak dan merugikan kesalah satu jenis kelamin. Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  instrumen  memenuhi  syarat  dan dapat  dijadikan  sebagai  bahan  untuk  mengukur  kemampuan literasi digital guru di MAN Kota Palembang.
Kata Kunci: guru, instrumen, literasi digital, model rasch
Berdasarkan perannya yang signifikan dalam penelitian maka intrumen haruslah memiliki kualifikasi tertentu yang memenuhi persyaratan ilmiah (Imania & Bariah, 2019).  Suatu  instrumen  yang  baik  akan  mampu  memberikan  kepastian  bahwa temuan yang dihasilkannya valid dan bisa diandalkan untuk memberikan penilaian yang  akurat  dan  tepat  terhadap  kemampuan  responden  (Darmana  et  al.,  2021). Sehingga  sebelum  digunakan  dalam  penilaian  perlu  dilakukan  pengukuran ketepatan  dan  kelayakan  instrumen.  Salah  satu  teknik  analisis  data  yang  dapat digunakan  adalah  model  Rasch.  Model  Rasch  digunakan  untuk melakukan  uji validitas  serta  reliabilitas  instrumen  penelitian,  selain  itu  dapat  juga  digunakan untuk pengujian terhadap kesesuaian person dan item secara simultan (Sumintono & Widhiarso, 2015).
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  membahas  tentang  instrumen literasi  digital  guru.  Martin  dan  Grudziecki  (2006) mengembangkan  instrumen literasi digital yang meliputi kompetensi, penggunaan, dan transformasi digital di Eropa. Hasil uji menunjukkan bahwa kesadaran akan kompetensi merupakan tahap awal  dalam  proses  pencapaian  studi,  karir  dan  tujuan  hidup  melalui  penggunaan sarana  digital  yang  tepat.  Cote  dan  Milliner  (2018)  menguji  kemampuan  literasi digital  guru  di  Jepang  menggunakan  instrumen  yang  meliputi  kepemilikan  dan aksesibilitas ke komputer, kemampuan untuk  melakukan tugas secara elektronik, dan penggunaan, pelatihan, serta minat terhadap komputer secara profesional. Hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  guru  sangat  percaya  diri  menggunakan teknologi digital untuk mendukung pengajaran baik di dalam maupun di luar kelas. Bush dan Hurlbut (2020) mengembangkan instrumen literasi digital terhadap calon guru di Amerika Serikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan literasi digital  calon  guru  rendah  sehingga  lembaga  perlu  mendesain  ulang  program  dan kursus dan instruktur harus bertanggungjawab untuk memastikan bahwa calon guru berkompeten secara digital.
Berdasarkan  beberapa  penelitian  tersebut  diketahui  bahwa  instrumen  literasi digital  yang  diuji  memiliki  fokus  bidang  pengujian  dan  lokasi  pengujian  yang berbeda serta belum pernah divalidasi menggunakan model Rasch. Maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketepatan dan kelayakan instrumen literasi digital bagi  guru  di  Indonesia  dengan  level  kompetensi  digital  meliputi  kompetensi, penggunaan,  dan  transformasi  digital  dengan  model  Rasch.  Sehingga  diketahui bahwa instrumen yang digunakan dapat mengukur kemampuan literasi digital guru. Karena  keterampilan  literasi  digital  guru  yang  baik  dapat  mempengaruhi  minat, motivasi, dan hasil belajar siswa.

## METODOLOGI PENELITIAN Desain Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  dengan  disain riset  non-experiment/survey.  Penelitian  deskriptif  kuantitatif  bertujuan  untuk menggambarkan,  menjelaskan,  memprediksi  atau  mengontrol  fenomena  yang diteliti dan berkaitan dengan statistika atau data numerik (Airasian & Gay, 2012).

## Sasaran Penelitian
Populasi merupakan obyek/subyek yang memiliki karakteristik serta kualitas tertentu  yang  ditentukan  oleh  peneliti  guna  diamati  dan  kemudian  diambil kesimpulannya (Sugiyono, 2012). Populasi yang digunakan ialah keseluruhan guru yang  mengajar di  Madrasah Aliyah Negeri di  Kota Palembang Sumatera Selatan yang berjumlah 242 orang.
Sampel  pada  penelitian  ini  ditentukan  menggunakan purposive  sampling (sampel  bertujuan). Purposive  sampling digunakan  jika  sasaran  sampel  yang hendak diteliti sudah  mempunyai  ciri-ciri  tertentu sehingga tidak  memungkinkan untuk  mngambil  sampel  lain  yang  tidak  memenuhi  syarat  yang  telah  ditentukan (Mulyatiningsih,  2011).  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  guru yang  mengajar di  Madrasah Aliyah Negeri di  Kota Palembang Sumatera Selatan yang  mengikuti  pembelajaran  secara  digital  dan  mengisi  angket  instrumen penelitian  yang  dibagikan  oleh  peneliti.  Sehingga  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian ini berjumlah 96 orang.

## Data Penelitian
Data  penelitian  didapat  dari  analisis  angket  instrumen  literasi  digital  guru. Angket  ialah  teknik  pengumpulan  data  menggunakan  formulir  yang  berisi pertanyaan, kemudian disampaikan dalam bentuk tulisan dan dijawab oleh subjek penelitian (Mulyatiningsih, 2011). Pemberian angket dilakukan guna memperoleh tanggapan  atau  jawaban  atas  informasi  yang  dibutuhkan  peneliti.  Angket  yang dipakai pada penelitian ini terdiri atas beberapa pertanyaan yang dirancang untuk mengukur kemampuan literasi digital guru

## Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian ini terdiri dari 39 item dan digunakan untuk mengetahui kemampuan  literasi  digital  guru  pada  level  kompetensi,  penggunaan,  dan transformasi  digital.  Level  kompetensi  digital  meliputi  keterampilan,  konsep, pendekatan,  dan  sikap  terhadap  digital.  Level  penggunaan  digital  meliputi profesional/disiplin aplikasi. Sedangkan level transformasi meliputi inovasi/kreatifitas  (Martin  &  Grudziecki,  2006).  Kisi-kisi  angket  penelitian ditampilkan pada tabel 1.
Tabel 1. Kisi-kisi Angket Penelitian
Level Indikator No Instrumen Level I Kompetensi Digital (Keterampilan, Konsep, Pendekatan, Sikap) 1. Keterampilan guru menggunakan TIK 2. Pengalaman  menggunakan  TIK  pada  saat mengajar
3. Kemampuan  akses  informasi  dari  internet  saat kegiatan pembelajaran 4. Kegunaan TIK untuk pengajaran dan pembelajaran 5. Kesadaran potensi pedagogis dari TIK 6. Kendala penerapan TIK dalam kegiatan pembelajaran 1 2 3, 4 5, 6, 7 8, 9, 10 11, 12, 13, 14, 15 Level II 1. Niat dan ketersediaan untuk menggunakan TIK 16, 17, 18, 19
Penggunaan Digital (Profesional/ Disiplin Aplikasi) 2. Kemampuan yang dirasakan untuk menggunakan, beradaptasi dan mempelajari TIK 3. Pengaruh  sosial,  dukungan  dan  bantuan  dari organisasi terhadap penggunaan TIK 4. Kesadaran akan batasan dalam penggunaan TIK 20, 21, 22 23, 24, 25, 26 27, 28 Level III Transformasi Digital (Inovasi/ Kreativitas) 1. Memanfaatkan  materi  berbasis  TIK  saat  proses pembelajaran 2. Kesadaran  tentang  cara  menemukan  sumber digital (e-book, website, vidio, dan lain-lain) pada proses pembelajaran 3. Kesadaran  tentang  cara  memperoleh  bantuan sumber  digital  (e-book,  website,  vidio,  dan  lain- lain) pada proses pembelajaran 4. Kesadaran  tentang  cara  menciptakan  produk digital pada proses pembelajaran 29, 30, 31, 32 33, 34 35, 36 37, 38, 39

## Analisis Data
Analisis data kuantitatif adalah analisis data yang berupa angka menggunakan statistik  deskriptif  atau  statistik  inferensial  menggunakan  beberapa  rumus matematika  terapan  (statistik)  (Mulyatiningsih,  2011).  Teknik  analisis  data kuantitatif terhadap instrumen literasi digital guru dilakukan menggunakan model Rasch.  Rasch  adalah alat  analisis  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  uji validitas  (kesahan)  serta  reliabilitas  instrument  penelitian,  selain  itu  dapat  juga digunakan untuk  pengujian terhadap  kesesuaian  person dan item  secara simultan (Sumintono  &  Widhiarso,  2015). Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan software ministep (Dougherty et al., 2011). Penelitian ini menggunakan Item Response Theory (IRT) dalam hubungannya dengan model pengukuran Rasch. Item Response Theory (IRT) adalah psikometri teknik yang berfokus pada respon yang diberikan oleh individu terhadap item tes tertentu yang dipengaruhi oleh kualitas item dan latar belakang individu (Gorin & Embretson,  2007).  Model  Rasch  mampu  mengevaluasi  apakah  suatu  item  sesuai dan mengidentifikasi apakah suatu item bias (Chan et al., 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  Rasch  merupakan  suatu  teori  penilaian  modern  yang  dapat mengelompokkan  instrumen  dan  subjek  penelitian  dalam  peta  distribusi.  Model Rasch  merupakan  suatu  analisis  untuk  menguji  validitas  dan  reabilitas  suatu instrumen  tes  dan  menguji  keselarasan  antara  person  dan  item  secara berkesinambungan  (Rozeha  et  al.,  2007).  Model  Rasch  dalam  penelitian  ini digunakan  untuk  menganalisis  tingkat  reliabilitas,  kesukaran/kesulitan,  dan kelayakan  instrumen  untuk  mengukur  kemampuan  literasi  digital  guru  di  MAN Kota Palembang.
Hasil  analisis  Rasch  terhadap  kemampuan  literasi  digital  guru  MAN  di  Kota Palembang  disajikan  dalam summary  statistic.  Summary  statistic menampilkan hasil  analisis  instrumen  secara  menyeluruh  dan  memberikan  informasi  mengenai kualitas  item.  Hasil  analisis summary  statistic memperlihatkan item  separation , item  reliability ,  nilai cronbach alpha , raw  variance  explained  by  measures , item measure, mean logit , dan standar deviasi (SD) (Tabel 2).
Tabel 2. Summary Statistic Kategori Nilai Item Separation 3,54 Item Reliability 0,93 Cronbach’s alpha 0,90 Raw variance explained by measures 31,8% Item measure Mean logit 0,00 Standar Deviasi (SD) 0,73
Item  separation menunjukkan  hasil  pengukuran  3,54  dengan  kategori  baik. Linacre  (2007)  menyatakan  bahwa  separation  index  yang  melebihi  2  dapat diasumsikan  memiliki  nilai  yang  baik.  Sumintono  dan  Widhiarso  (2015) menyebutkan  bahwa  semakin  besar  nilai separation maka  kualitas  instrumen semakin  bagus.  Hal  ini  karena  instrumen  dapat  mengidentifikasi  kelompok responden dan item.
Reliabilitas suatu instrumen dapat diukur melalui keandalan individu dan item serta  indeks  pemisahan  individu  dan  item  (Ridzuan  et  al.,  2020).  Nilai item reliability adalah 0,93 terkategori bagus sekali. Sehingga nilai reliabilitas tersebut dapat diterima. Sumintono dan Widhiarso (2015) menyatakan bahwa kriteria nilai item reliability adalah P < 0,67 (lemah), 0,67 ≤ P < 0,80 (cukup), 0,81 ≤ P < 0,90 (bagus),  0,91 ≤ P < 0,94 (bagus sekali), dan P ≥ 0,94 (istimewa). Bond dan Fox (2007) menyatakan bahwa nilai yang lebih besar dari 0,80 menunjukkan keandalan yang tinggi dan penerimaan yang kuat.
Cronbach Alpha (KR-20) mengukur interaksi antara person dan butir-butir soal secara  keseluruhan.  Nilai Cronbach  Alpha hasil  analisis  adalah  0,90  yang menunjukkan  bahwa  nilai  tersebut  sangat  baik  dan  konsisten.  Nunnally  dan Bernstein  (1994)  menyatakan  bahwa  nilai alfa  cronbach dapat  diterima  jika melebihi 0,7. Menurut Bond dan Fox (2007) nilai Cronbach Alpha (α) reliabilitas yang  dapat  diterima  adalah  antara  0,71-0,99  dengan  kategori  yang  terbaik  (71- 99%). Sumintono dan Widhiarso (2015) menyatakan bahwa kriteria nilai Cronbach Alpha n < 0,5 buruk, 0,5 ≤ n < 0,6 jelek, 0,6 ≤ n < 0,7 cukup, 0,7 ≤ n < 0,8 bagus, n ≥ 0,8 bagus sekali. Menurut Bond dan Fox (2007) nilai rata-rata instrumen yang sangat  baik  dan  efektif  memiliki  tingkat  konsistensi  yang  tinggi  dan  dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
Nilai raw  variance  explained  by  measures 31,8%.  Sumintono  dan  Widhiarso (2015) menyatakan bahwa raw variance explained by measures digunakan untuk memberikan evaluasi terhadap kemampuan instrumen yang dikembangkan dalam mengukur apa yang seharusnya diukur. Linacre (2011) menyatakan bahwa hasil uji keragaman  sebesar  20%  berarti  bahwa  persyaratan  unidimensionalitas  telah terpenuhi.  Sehingga  instrumen  telah  benar-benar  mampu  mengukur  apa  yang seharusnya diukur.
Item measure dimanfaatkan untuk memperoleh informasi tentang insrumen yang paling  mudah  disetujui  dan  paling  sulit  disetujui  oleh  responden.  Sehingga item measure menunjukkan  tingkat  kesulitan  item.  Klasifikasi  tingkat  kesulitan instrumen ditentukan berdasarkan kombinasi nilai standar deviasi dan rata-rata logit Sumintono dan Widhiarso (2015). Kategori tersebut adalah:
a. Item paling sulit dengan nilai logit lebih besar dari + 0,73
b. Item sulit dengan logit nilai 0,0 sampai + 0,73
c. Soal mudah dengan nilai logit 0,0 sampai - 0,73
d. Item yang sangat mudah dengan nilai logit lebih kecil dari – 0,73.
Tabel 3. Klasifikasi Tingkat Kesulitan Instrumen
Paling sulit (˃ +0,73) Sulit (0,0 - ≤ +0,73) Mudah (0,0 - ≥ -0,73) Sangat mudah (˂ –0,73) No. instrumen 13, 14, 18 15, 35, 12, 34, 19, 3, 20, 23, 22, 30, 33, 6, 37, 38, 11, 36, 32, 17, 24, 29, 39 28, 21, 31, 4, 8, 16, 5, 26, 25, 27 1, 2, 9, 7, 10
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  instrumen  yang  paling  sukar  disetujui  oleh responden  adalah  nomor  13  dengan  nilai logit item  tertinggi  yaitu  sebesar  +2.22 yang  berbunyi  “ Saat  menyampaikan  materi  pembelajaran  Saya  kurang  mampu untuk  mengintegrasikan  materi  dengan  teknologi”. Hal  ini  dapat  terjadi  karena bentuk pertanyaan pada instrumen tersebut merupakan pertanyaan negatif sehingga responden akan menjawab dengan tidak setuju karena tidak sesuai dengan kondisi yang  terjadi  pada  dirinya.  Pertanyaan  tersebut  terlalu  menyudutkan  bahwa responden  tidak  mampu  mengintegrasikan  materi  pembelajaran  dengan menggunakan teknologi. Azwar (2006) menyatakan bahwa semakin sedikit peserta tes yang menyetujui butir soal maka soal tersebut semakin sukar.
Sedangkan instrumen yang paling mudah disetujui oleh responden adalah nomor
10 dengan nilai logit item terendah yakni -1.19 yang berbunyi “ TIK memberikan kemudahan  bagi  Saya  untuk  berinteraksi  dengan  siswa  selama  proses pembelajaran”. Hal ini dapat terjadi karena pada proses belajar seorang guru sangat membutuhkan  TIK  untuk  berinteraksi  dengan  siswa  agar  pembelajaran  dapat dilaksanakan  dengan  baik.  Azwar  (2006)  menyatakan  bahwa  semakin  banyak peserta tes yang menyetujui butir soal maka soal tersebut semakin mudah. Selanjutnya  analisis  DIF  ( Differential  Item  Functioning )  digunakan  untuk mengetahui bias pada instrumen penelitian. Pendeteksian terhadap  bias bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat instrumen yang cenderung/menguntungkan satu pihak  saja.  Suatu  intrumen  penelitian  dinyatakan  bias  jika  salah  satu  responden dengan ciri-ciri tertentu lebih diuntungkan dibandingkan responden dengan ciri-ciri lain (Sumintono & Widhiarso, 2015). Analisis DIF pada penelitian ini (Gambar 1) dilakukan berdasarkan gender (jenis kelamin).
-2 -1 0 1 2 3 DIF M ea sure (diff .) Item L P *
Hasil analisis DIF menunjukkan bahwa tidak ada item soal yang bias atau hanya berpihak  dan  merugikan  kesalah  satu  jenis  kelamin.  Namun  tingkat  pemahaman laki-laki dan perempuan pada setiap instrumen berbeda. Laki-laki dan perempuan banyak  menjawab  sangat  setuju  pada  instrumen  nomor  13.    Sedangkan  laki-laki yang banyak menjawab sangat tidak setuju pada instrumen nomor 1 dan perempuan pada instrumen nomor 10. Semua item memenuhi syarat ketentuan DIF dengan nilai probabilitasnya diatas 0.05 (5%) (Sumintono & Widhiarso, 2015). Sehingga item yang digunakan dapat dijadikan sebagai bahan untuk mengukur kemampuan literasi digital guru di MAN Kota Palembang yang responsif gender.
Instrumen  dan  hasil  penelitian  ini  memberikan  informasi  bagi  peradaban akademisi, terutama pada perbaikan kemampuan literasi digital guru dalam proses pembelajaran.  Selain  itu,  instrumen  penelitian  dapat  digunakan  oleh  peneliti selanjutkan dalam proses menggali sejauh mana kemampuan literasi digital guru di lokasi dan keadaan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengukuran kemampuan  literasi  digital  guru  sangat  diperlukan  untuk  mendukung  pelaksaan pembelajaran.  Karena  dengan  baiknya  kemampuan  literasi  digital  guru  akan mempengaruhi kenyamanan dan hasil belajar pesesrta didik.
Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  untuk  menentukan  kebijakan  terhadap kemampuan  literasi  digital  guru  disekolah  agar  pembelajaran  berjalan  dengan efektif  dan  efisien.  Beberapa  kebijakan  yang  dapat  dilakukan  adalah  pemenuhan saran  dan  prasarana  penunjang  litarasi  digital,  pelatihan  dan  pengembangan kemampuan  literasi  digital  guru,  dan  mengkomunikasikan  produk/sumber  digital yang telah dibuat kepada stakeholder. Spires dan Bartlett (2012) menyatakan bahwa proses  intelektual  yang  terkait  dengan  literasi  digital  meliputi  kemampuan menemukan  dan  mengonsumsi  konten  digital,  membuat  konten  digital  dan mengkomunikasikan isi digital.

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  analisis  Rasch  menunjukkan  bahwa  nilai  item  separation  3,54  sehingga dapat  mengidentifikasi  kelompok  responden.  Nilai item  reliability adalah  0,93 terkategori  bagus  sekali.  Nilai cronbach  alpha adalah  0,90  menunjukkan  bahwa nilai tersebut sangat baik dan konsisten. Nilai raw variance explained by measures 31,8%  menunjukkan  instrumen  telah  benar-benar  mampu  mengukur  apa  yang seharusnya  diukur.  Klasifikasi  tingkat  kesulitan  instrumen  didasarkan  pada kombinasi nilai standar deviasi (SD) dan nilai rata-rata logit terkategori sangat sulit, sulit, mudah, dan sangat mudah. Hasil analisis DIF menunjukkan bahwa tidak ada item soal yang bias atau hanya berpihak dan merugikan kesalah satu jenis kelamin. Sehingga  instrumen  memenuhi  syarat  dan  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  untuk mengukur kemampuan literasi digital guru di MAN Kota Palembang.
Rekomendasi bagi penelitian selanjutnya adalah perlu adanya identifikasi secara detail  item  soal  nomor  berapa  yang  disetujui  dan  tidak  di  setujui  oleh  masing- masing guru. Selain itu, perlu dilakukan pengujian yang mencakup guru di SMA dan  MA  seluruh  Indonesia.  Penambahan  variabel  pengukur  kemampuan  literasi digital juga perlu dilakukan untuk mendapatkan data dan informasi yang lebih luas.

## DAFTAR PUSTAKA
Airasian, P.W, M. G. & Gay, L. R. (2012). Educational research: Compentencies for analysis and application . Pearson Education, Inc. Azwar, S. (2006). Reliabilitas, Validitas, Interpretasi dan Komputasi . Liberty. Bond, T. & Fox, C. (2007). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (2nd) . LEA.
Bush, B., & Hurlbut, A. (2020). Measuring digital literacy: Instrument development to  assess  technology  usage  and  integration  for  continuous  program improvement. Society  for  Information  Technology  &  Teacher ,  981–985. https://www.learntechlib.org/p/215849/
Chan,  S.  W.,  Ismail,  Z.,  &  Sumintono,  B.  (2014).  A  Rasch  Model  Analysis  on Secondary  Students’  Statistical  Reasoning  Ability  in  Descriptive  Statistics.
Procedia-Social and Behavioral Sciences , 129 , 133–139. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.03.658 Cote, T., & Milliner, B. (2018). A Survey of Efl Teachers’Digital Literacy: a Report From a Japanese University. Ceeol.Com , 18 (4), 71–89. https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=707768
Darmana,  A.,  Sutiani,  A.,  Nasution,  H.  A.,  Ismanisa*,  I.,  &  Nurhaswinda,  N. (2021).  Analysis  of  Rasch  Model  for  the  Validation  of  Chemistry  National Exam  Instruments. Jurnal  Pendidikan  Sains  Indonesia , 9 (3),  329–345. https://doi.org/10.24815/jpsi.v9i3.19618
Dhawan, S. (2020). Online Learning: A Panacea in the Time of COVID-19 Crisis. Journal of Educational Technology Systems , 49 (1), 5–22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
Dougherty,  B.  E.,  Nichols,  J.  J.,  &  Nichols,  K.  K.  (2011).  Rasch  analysis  of  the Ocular  Surface  Disease  Index  (OSDI). Investigative  Ophthalmology  and Visual Science , 52 (12), 8630–8635. https://doi.org/10.1167/iovs.11-8027 Fanreza, R. (2018). The Quality of Teachers in Digital Era . Proceedings of the 5th International Conference on Community Development, 461–463. http://doi: 10.2991/amca-18.2018.128.
Gorin, J. S., & Embretson, S. E. (2007). Item Response Theory And Rasch Models. In D. McKay (Ed.) Handbook of research methods in abnormal and clinical psychology . Sage Publications.
Imania,  K.  A.,  &  Bariah,  S.  K.  (2019).  Rancangan  Pengembangan  Instrumen Penilaian  Pembelajaran  Berbasis  Daring. Jurnal  Petik , 5 (1),  31–47. https://doi.org/10.31980/jpetik.v5i1.445
Lestari, S., Kurnianingsih, I., Al-Azhar, P., & Studi Ilmu Perpustakaan Universitas Yarsi,  P.  (2018).  Pengukuran  Kemampuan  Literasi  Digital  Orang  Tua Menggunakan  Instant  Digital  Competence  Assessment  (Instant  DCA).  In Bibliotech : Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi (Vol. 3, Issue 2). Li, M., & Yu, Z. (2022). Teachers’ Satisfaction, Role, and Digital Literacy during the COVID-19 Pandemic. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 14, Issue 3). MDPI. https://doi.org/10.3390/su14031121
Linacre,  J.  M.  (2007). A  User’s  Guide  to  WINSTEPS  Rasch-Model  Computer Programs. MESA Press.
Linacre,  J.  M.  (2011). A  User’s  guide  to  WINSTEPS  Ministeps;  Rasch-model
Computer Program. Program Manual 3.73 .
Martin,  A.,  &  Grudziecki,  J.  (2006).  DigEuLit:  Concepts  and  Tools  for  Digital Literacy Development. Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences , 5 (4), 249–267. https://doi.org/10.11120/ital.2006.05040249 Milovanovic, A., Cvetković, B. N., & Maksimović, J. (2020). Digital literacy an important component of future teacher's education.
https://www.researchgate.net/publication/345695284
Mulyatiningsih,  E.  (2011). Metode  Penelitian  Terapan  Bidang  Pendidikan. Alfabeta.
Nunnally, J.C. & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory, 3rd ed . McGraw- Hill.
Ridzuan, M. F., Lim, H. L., Ahmad Fozee, F. A., & Mohd Nasser, S. N. A. (2020). Rasch Analysis Model: Reliability and Validity of Superitem Test Instrument. International  Journal  of  Academic  Research  in  Progressive  Education  and Development , 9 (4). https://doi.org/10.6007/ijarped/v9-i4/8166 Rozeha,  A.  R.,  Azami,  Z.  &  Saidfudin,  M.  (2007). Application  of  Rasch Measurement in Evaluation of Learning Outcomes: A Case Study in Electrical Engineering, Regional Conference on Engineering Mathematics, Mechanics, Manufacturing & Architecture 2007 (EM3ARC) . Spires, H., & Bartlett, M. (2012). Digital literacies and learning: Designing a path forward. Friday Institute White Paper Series . NC State University. Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Alfabeta. Sumintono,  B  &  Widhiarso,  W.  (2015). Aplikasi  pemodelan  RASCH  pada assessment pendidikan . Trim Komunikata.
Wigati,  I., Faisal,  F., &  Astuti, R. T. (2022). Determining digital literacy  among teacher  from  gender  perspective  through  the  Rasch  model. Journal  of Education and Learning (EduLearn) , 16 (3), 330–335.
https://doi.org/10.11591/edulearn.v16i3.20409
Wigati,  I.,  &  Fithriyah,  M.  (2022).  Post  Covid-19  Strategy  Through  Supporting Teacher  Digital  Literacy  as  the  Sustainable  Decision  to  Enhance  Education System:  Indonesia  Case  Study. 2022  International  Conference  on  Decision Aid Sciences and Applications, DASA 2022 , 851–857.
https://doi.org/10.1109/DASA54658.2022.9765309