## JURNAL SAINS INFORMASI GEOGRAFI    [J SIG]
https://journal.umgo.ac.id/index.php/GEOUMGo/index
Volume 5 Nomor 2, November 2022                                                                               ISSN 2614-1671
KAJIAN PENENTUAN PRIORITAS RUANG TERBUKA HIJAU BERDASARKAN FENOMENA URBAN HEAT ISLAND DI KOTA CIREBON
Study Of Determining The Priority Of Green Open SpaceBased On Urban Heat Island Phenomenon In Cirebon City
Irland Fardani 1* , Mohamad Rizalby Yosliansyah 2
1,2 Universitas Islam Bandung, Indonesia *Email Korespondensi: irland.fardani@unisba.ac.id
Received: 4/10/2022 | Revised: 21/12/2022 | Accepted: 22/12/2022
DOI: http://dx.doi.org/10.31314/jsig.v5i2.1708 Abstract - Urban Heat Island (UHI) is characterized by an increase in surface temperature that occurs in downtown areas which is higher than in sub-urban areas. Cirebon City in 2018 - 2023 years has an increased population growth rate of 2.9% per year and ± 55% of built-up land. Cirebon city also one of the 9 cities in West Java where there has been an increase in temperature where the UHI phenomenon occurred in 1989 – 2021 years with the downtown and sub-urban areas having a surface temperature difference of  3°C. So  it  is necessary  to have a study  regarding determining the priority of  green open space  reduce  the  effect  of  UHI  in  Cirebon  City.  The  research  methodology  used  is  Landsat  8  image processing and with helping of a Geographic Information System (GIS) to determine priority green open space locations. The parameters used are vegetation index, population density and comfort index. The purpose of this study is to determine the priority locations in increasing the area of green open space to reduce  the  UHI  effect  based  on  the  level  of  suitability  of  the  Cirebon  City  Rencana  Detil  Tata  Ruang (RDTR). The results of the study show that areas that are not suitable according to the RDTR of Cirebon City are the top priority that needs to be done. The priority is reforestation covering an area of ± 2,481.22 ha around built-up land by modifying green open space in the form of implementing green infrastructure (GI).
Keywords: urban heat island, green open space, cirebon city, green infrastructure.
Abstrak – Urban Heat Island (UHI) dicirikan oleh peningkatan suhu permukaan yang terjadi di wilayah pusat kota lebih tinggi dibandingkan daerah pinggiran. Kota Cirebon 2018 - 2023 mempunyai peningkatan laju  pertumbuhan  penduduk  sebesar  2,9%  pertahun  dan  ±  55%  lahan  terbangun.  Kota  Cirebon  juga merupakan salah satu kota dari 9 kota di Jawa barat yang terjadi peningkatan suhu dimana terjadi fenomena UHI pada Tahun 1989 – 2021 dengan wilayah pusat kota dan pinggiran kota memiliki nilai selisih suhu permukaan  sebesar  3°C.  Maka  perlu  adanya  kajian  mengenai  penentuan prioritas  Ruang  Terbuka  Hijau (RTH)  untuk  menurunkan  efek  UHI  di  Kota  Cirebon.  Metodologi  penelitian  yang  digunakan  adalah pengolahan  citra  Landsat  8  kemudian  diolah  dengan  bantuan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  untuk menentukan prioritas lokasi RTH. Parameter yang digunakan yaitu indeks vegetasi, kepadatan penduduk dan  indeks  kenyamanan.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  lokasi  prioritas  dalam  menambah luasan RTH dalam mengurangi efek UHI berdasarkan tingkat kesesuaian terhadap RDTR Kota Cirebon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah yang belum sesuai berdasarkan Rencana Detil Tata Ruang (RDTR) Kota Cirebon menjadi prioritas utama yang perlu dilakukan. Prioritas tersebut yaitu penghijauan seluas ± 2.481,22 ha disekitar lahan terbangun dengan cara modifikasi RTH berupa penerapan infrastruktur hijau.
Kata kunci: urban heat island, ruang terbuka hijau, kota cirebon, infrastruktur hijau.

## PENDAHULUAN
Berbagai  wilayah  perkotaan  terjadi  peningkatan  cukup  besar  dengan  kondisi  banyaknya alih fungsi tutupan  lahan menjadi kawasan pemukiman. Kawasan yang awalnya vegetasi telah beralih  fungsi  menjadi  kawasan  permukiman,  perdagangan  dan  jasa,  dan  kawasan  industri, sehingga RTH di wilayah perkotaan semakin berkurang (Naf & Hernawati, 2018). Alih fungsi tutupan  vegetasi,  resisten  terjadi  karena  urbanisasi  yang  cepat  sehingga  secara  signifikan mempengaruhi peningkatan suhu di wilayah perkotaan. Hal inilah yang dapat memicu timbulnya fenomena UHI di wilayah perkotaan. UHI merupakan sebuah fenomena dimana pada pusat kota lebih  tinggi  temperatur  udaranya  dibandingkan  dengan  daerah  sekitarnya  (Carpio  et  al.,  2020; Zhou  et  al.,  2015).  Salah  satu  pendekatan  yang  dilakukan  untuk  mendeteksi  UHI  adalah menggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG)  (Ahmed,  2018; Nakata-osaki et  al., 2018).  Teknologi  SIG  banyak  memiliki  manfaat  antara  lain  untuk  memprediksi  tutupan  lahan (Agustina et al., 2022), dan identifikasi kualitas udara (Fardani et al., 2021).
Kota Cirebon merupakan sebuah kota yang mengalami perkembangan yang cukup pesat, sebagaimana disebutkan dalam dokumen RPJMD Kota Cirebon 2018  – 2023 dan juga sebagai core  region bagi  wilayah  Ciayumajakuning.  Peranan  ini  mengakibatkan  peningkatan  laju perubahan penggunaan lahan dimana ± 55% wilayah Kota Cirebon merupakan lahan terbangun (Lestari  et  al.,  2017)  dan  meningkatnya  Laju  Pertumbuhan  Penduduk  (LPP)  sebesar  2,91% pertahunnya dibandingkan wilayah pinggirannya (BPS Kota Cirebon, 2021). Lahan untuk RTH di Kota Cirebon pada Tahun 2021 masih minim yakni hanya mencapai 9,4% dari 20%, sehingga jumlah RTH di Kota Cirebon masih kurang ± 10,5% (Handayani & Ramadhan, 2021). Minimnya RTH  berdampak  pada  meningkatnya  suhu  di  Kota  Cirebon.  Atas  alasan  tersebut  maka  Kota Cirebon dipilih sebagai wilayah studi karena termasuk dalam salah satu dari 9 kota di Provinsi Jawa Barat yang terjadi fenomena UHI pada Tahun 1989 – 2021. Delapan kota lainnya yaitu Kota Bandung, Tasikmalaya, Depok, Bogor, Banjar, Cimahi, Sukabumi, dan Bekasi.
Kota  Cirebon  pada  wilayah  pusat  kota  dan  pinggirannya  memiliki  nilai  selisih  suhu permukaan rata-rata ± 3°C, yang artinya telah terjadi fenomena UHI (Darmawan & Barry, 2022). Fenomena  menunjukan  bahwa  perubahan  RTH  akan  mempengaruhi  perubahan  suhu  yang berpengaruh  terhadap  fenomena  UHI  (Maimaitiyiming  et  al.,  2014;  Rindi  Kurnianti,  2020). Penelitian lain menyebutkan jika penambahan RTH dapat dilihat dari aspek fisik fenomena UHI (Arifah,  2018).  Namun  penelitian  tersebut  belum  mempertimbangkan  arahan  pengembangan RTH dari dokumen RDTR. Perlu suatu penelitian terkait zona prioritas dalam menambah luasan RTH untuk mengurangi efek UHI berdasarkan tingkat kesesuaian  dalam RDTR Kota Cirebon. Penelitian  ini  menggunakan  paramater  kepadatan  penduduk,  indeks  kenyamanan  dan  tingkat kerapatan vegetasi yang masing-masing mewakili beberapa aspek yaitu aspek biologis, fisik dan sosial.

## METODE DAN DATA
Metodologi  penelitian  ini  yang  digunakan  adalah  pengolahan  citra  Landsat  8  kemudian diolah dengan bantuan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menentukan prioritas lokasi RTH. Parameter berupa kepadatan penduduk, kerapatan vegetasi dan indeks kenyamanan, digunakan sebagai faktor penentuan lokasi prioritas RTH di Kota Cirebon. Data yang digunakan adalah Citra Satelit  Landsat  8,  data  jumlah  penduduk,  cuaca,  tutupan  lahan  dan  RDTR  Kota  Cirebon. Pendekatan yang digunakan yaitu analisis indeks vegetasi, analisis indeks kenyamanan thermal, analisis  kepadatan  penduduk,  analisis  penentuan  prioritas  lokasi  dan  luasan  RTH,  dan  analisis kesesuaian zona prioritas penambahan RTH serta luasan prioritas penambahan RTH yang sesuai dengan RDTR Kota Cirebon.
1. Analisis Kerapatan Vegetasi / Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Analisis  kerapatan  vegetasi  dilakukan  dengan  bantuan  formula  NDVI.  NDVI memanfaatkan kanal 4 ( red) dan kanal 5 ( NIR) (USGS, 2019).
NDVI = (NIR−RED) (NIR+RED)
NDVI mempunyai rentang nilai -1 sampai +1, jika mendekati 1 berarti wilayah tersebut memiliki
vegetasi  semakin  rapat,  sedangkan  bila  mendekati  -1,  merupakan  wilayah  vegetasi  semakin jarang. Kelas tingkat kerapatan rentang nilai NDVI dalam penelitian ini mengacu dari Tahir et al., (2017) sebagaimana disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kelas Tingkat Kerapatan Vegetasi (Sumber: Tahir et al., 2017)
No Kelas NDVI Keterangan 1. 0,01 – 0,18 Sangat Jarang 2. 0,18 – 0,32 Jarang 3. 0,32 – 0,42 Sedang 4. 0,42 – 0,47 Rapat 5. ≥ 0,47 Sangat Rapat

## 2. Analisis Indeks Kenyamanan/Thermal Heat Index (THI)
Nilai  indeks  kenyamanan  didapatkan  dengan  mengolah  parameter  suhu  permukaan lahan/ Land Surface Termpereture (LST) dan nilai kelembaban relatif (Arifah & Susetyo, 2018). Perhitungan suhu permukaan tanah diolah dari data citra satelit Landsat 8 pada kanal 10 dan kanal 11. Data kelembaban relatif menggunakan nilai kelembaban relatif rata – rata harian yang berasal dari titik Stasiun BMKG Kertajati. Koreksi radiance dilakukan untuk menghitung distribusi suhu permukaan,  dengan  menggunakan  persamaan  (1),  selanjutnya  dikonversi  ke brightness temperature dengan persamaan (2).
𝐿𝜆𝑛  =  𝑀𝑙𝑛 × 𝑄𝐶𝑎𝑙𝑛  +  𝐴𝑙 n ….. (1)
n = nomer kanal Lλn = Nilai Top Of Atmosphere spectral radiance dari kanal (Watts/(m 2 * srad * μm))
MLn = Kanal spesisfik multiplicative rescaling factor kanal ke-n Qcaln = Nilai Pixel ALn = Radiance_Add_Band_n 𝑇𝑏𝑛 = 𝐾2𝑛 Ln ( ( 𝐾1𝑛
𝐿𝜆 )+1) − 273, 15 ….. (2)
n = nomor kanal Tb = suhu pada satuan Kelvin Lλ = nilai radian spektral (Watt/(m 2 *srad*μm)) K1 = Nilai konstanta K1 untuk kanal tertsebut K2 = Nilai konstanta K2 untuk kanal tertsebut 273,15 = konversi nilai dari satuan Kelvin ke derajat Celcius
Nilai  suhu  dari  kanal  10  dan  11  dirata-ratakan  untuk  mendapatkan  suhu  akhir,  dan selanjutnya dihitung nilai emisivitas pada persamaan (3) dengan nilai Pv dari persamaan (4) yang menggunakan hasil perhitungan NDVI.
𝜀  = (0,004  × 𝑃𝑉𝐼) + 0,986 ….. (3)
𝑃𝑉𝐼  = ( 𝑁𝐷𝑉𝐼−𝑁𝐷𝑉𝐼𝑠 𝑁𝐷𝑉𝐼𝑣−𝑁𝐷𝑉𝐼𝑠 ) 2 ….. (4)
PVI = Proportion Of Vegetation Indeks NDVI = Nilai NDVI NDVIs = NDVImininum / Nilai NDVI tanah kosong NDVIv = NDVImaxixmum / Nilai NDVI vegetasi
Langkah terakhir yaitu menghitung nilai LST untuk masing-masing kanal 10 dan kanal 11 dengan
menggunakan persamaan (5).
𝐿𝑆𝑇  = 𝑇𝑏
(1+|( 𝜆𝑇𝑏 𝑝 ) ×Ln(𝐸)|) ….. (5)
T
= Suhu Permukaan ( 0 C)
λ = Nilai Panjang gelombang dari setiap kanal
ρ = ℎ ×   ( 𝑐 𝑠 )
= 1.438  × 10 −2 𝑚𝐾 ℎ = 𝐾𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑐𝑘 ′ 𝑠 (6,626  × 10 −34 𝐽𝑠)
𝑐 = 𝐾𝑒𝑐𝑒𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐶𝑎ℎ𝑎𝑦𝑎(2,998  × 10 8 𝑚/𝑠) 𝑠 = 𝐾𝑜𝑛𝑡𝑎𝑛𝑡𝑎 𝐵𝑜𝑙𝑡𝑧𝑚𝑎𝑛𝑛’𝑠 (1,38  × 10 −23 𝐽/𝐾)
ρ = 14380
Hasil  perhitungan  LST  kemudian  dilakukan  proses  perata-rataan  dari  masing-masing  kanal sehingga  menghasilkan  peta  distribusi  suhu  permukaan.  Indeks  kenyamanan  dihitung  dari estimasi  nilai  suhu  permukaan  dan  kelembaban  relatif  yang  dimasukan  kedalam  persamaan Nieuwolt (6).
𝑇𝐻𝐼  = (0,8  × 𝑇) +   ( 𝑅𝐻 ×𝑇
500 ) ……(6)
Klasifikasi range nilai kenyamanan pada penelitian ini merujuk kepada penelitian yang dilakukan oleh  Emmanuel  (2005)  yang  menentukan  nilai  THI  untuk  wilayah  tropis.  Untuk  klasifikasi kenyamanan thermal dibagi menjadi tiga kelas yaitu nilai THI ≤ 24 adalah kelas nyaman, nilai THI  25-27  adalah  kelas  yang  kurang  nyaman,  dan  nilai  ≥  27  adalah  kelas  tidak  nyaman (Emmanuel, 2005).

## 3. Analisis Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk digunakan sebagai faktor penentuan prioritas RTH karena munculnya fenomena  UHI  lebih  cenderung  ditemukan  pada  wilayah  perkotaan  yang  padat  penduduknya (Norton  et  al.,  2015).  Jumlah  penduduk  dari  data  BPS  digunakan  untuk  mengidentifikasi kepadatan  penduduk  di  Kota  Cirebon,  dengan  rumus  jumlah  penduduk  dibagi  luas  wilayah. Klasifikasi kepadatan penduduk dapat dilhat pada Tabel 2.
Tabel 2. Klasifikasi Kepadatan Penduduk (Sumber: BPS Kota Cirebon, 2020) No Kelas Kepadatan Penduduk Keterangan 1. Kepadatan Penduduk kurang dari 500 Sangat Jarang 2. Kepadatan Penduduk antara 501 sampai 1.500 Jarang 3. Kepadatan Penduduk antara 1.501 sampai 2.500 Sedang 4. Kepadatan Penduduk antara 2.501 sampai 5.000 Padat 5. Kepadatan Penduduk lebih dari 5.000 Sangat Padat

## 4. Analisis Penentuan Prioritas Lokasi dan Luasan RTH
Penentuan  prioritas  pengembangan  RTH  menggunakan  teknik overlay untuk menggabungkan beberapa parameter dalam menentukan wilayah prioritas RTH. Peta NDVI, THI dan kepadatan penduduk digunakan sebagai data dalam melakukan overlay . Kriteria pembobotan overlay dalam penentuan zona prioritas RTH disajikan sebagaimana Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria Pembobotan Penentuan Prioritas RTH (Sumber: Humaida, 2016; BPS Kota Cirebon, 2020) No. Variabel Kriteria Skor 1. Indeks Vegetasi Sangat Rapat 1 Rapat 2 Sedang 3 Jarang 4 Sangat Jarang 5 2. Indeks Kenyamanan ≤ 24°C 1 24 – 27°C 3 ≥ 27°C 5 3. Kepadatan Penduduk Kepadatan Penduduk kurang dari 500 1 Kepadatan Penduduk antara 501 sampai 1.500 2 Kepadatan Penduduk antara 1.501 sampai 2.500 3 Kepadatan Penduduk antara 2.501 sampai 5.000 4 Kepadatan Penduduk lebih dari 5.000 5

## 5. Analisis Kesesuaian Lokasi dan Luasan Prioritas Penambahan RTH
Analisis yang  dilakukan pada tahap ini adalah  melakukan tumpang  tindih zona prioritas penambahan  lokasi  RTH  dengan  Peta  Pola  Ruang  yang  terdapat  dalam  dokumen  RDTR  Kota Cirebon.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Indeks Vegetasi
Hasil  penghitungan  NDVI  menunjukkan  jika  Kota  Cirebon  didominasi  oleh  tingkat kerapatan vegetasi sangat jarang (46,5%). Wilayah indeks kerapatan vegetasi yang sangat rapat memiliki  persentase  0,5%.  Data  tersebut  memperlihatkan  bahwa  Kota  Cirebon  memiliki wilayah  yang  minim  vegetasi  dan  didominasi  oleh  area  terbangun  sebagaimana  dapat  dilihat Gambar 1.
Tabel 4 . Klasifikasi Indeks Kerapatan Vegetasi (Sumber: Hasil Analisis) Kecamatan Non Vegetasi Sangat Jarang Jarang Sedang Rapat Sangat Rapat Total Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Harjamukti 0,6 0,0 528,2 30,1 733,6 41,8 390,9 22,3 90,5 5,2 12,8 0,7 1.756,6 Kejaksan 1,6 0,4 285,9 64,7 129,9 29,4 22,7 5,1 1,8 0,4 0,2 0,0 442,1 Kesambi 0,7 0,1 456,9 53,0 338,9 39,3 62,4 7,2 3,1 0,4 0,7 0,1 862,7 Lemahwungkuk 11,4 1,6 410,8 57,8 184,5 26,0 76,8 10,8 19,1 2,7 8,0 1,1 710,6 Pekalipan 0,2 0,1 144,3 91,0 12,9 8,1 1,2 0,8 - - - - 158,7 Total 14,5 0,4 1.826,2 46,5 1.399,9 35,6 554,1 14,1 114,6 2,9 21,6 0,5 3.930,8
Tabel 4 memperlihatkan bahwa Kecamatan Pekalipan memiliki indeks kerapatan sangat jarang yang paling tinggi jika dibandingkan dengan wilayah lainnya. Hal ini terbukti pada saat dilakukan  cek  lapangan,  dimana  wilayah  Kecamatan  Pekalipan  didominasi  oleh  kawasan permukiman,  perdagangan  dan  jasa  (Koridor  Jalan  Pasuketan  -  Pekiringan)  serta  sarana transportasi (Stasiun Prujakan). Terlihat juga bahwa Kecamatan Harjamukti adalah kecamatan yang  memilki  indeks  vegetasi  rapat-sangat  rapat  yang  paling  tinggi,  hal  ini  sejalan  dengan kondisi lapangan bahwa di Kecamatan Harjamukti didominasi oleh lahan pertanian.
Gambar 1. Peta Indeks Kerapatan Vegetasi (Sumber: Hasil Analisis)

## Analisis Indeks Kenyamanan
Analisis  indeks  kenyamanan  diolah  dengan  menggunakan  parameter  estimasi  nilai  suhu perumukaan dan nilai kelembaban relatif pada suatu wilayah (Arifah & Susetyo, 2018; Wati & Fatkhuroyan, 2017). Dalam melakukan estimasi suhu permukaan suatu wilayah, pendekatan yang digunakan adalah dengan cara mengolah citra satelit Landsat 8 yang berasal dari kanal thermal yaitu kanal 10 dan kanal 11. Data distribusi kelembaban relatif diperoleh dari nilai kelembaban relatif rata-rata harian yang berasal dari titik Stasiun BMKG Kertajati.

## A. Suhu Permukaan
Pengolahan data citra Landsat 8 menghasilkan jika Kota Cirebon didominasi oleh suhu tinggi yang mencakup 74,9%  dari luas  Kota  Cirebon,  sedangkan  wilayah dengan  luas  paling kecil  yaitu  suhu  sangat  rendah  yang  hanya  mencakup  0,1%  dari  luas  wilayah  Kota  Cirebon. Suhu permukaan Kota Cirebon dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Suhu Permukaan di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis) Wilayah Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Total Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Harjamukti - - 0,1 0,0 157,0 8,9 1205,8 68,6 394,9 22,5 1757,8 Kejaksan - - 5,9 1,3 33,8 7,6 338,0 76,4 64,9 14,7 442,6 Kesambi - - 0,1 0,0 7,2 0,8 789,7 91,5 65,7 7,6 862,7 Lemahwungkuk 2,6 0,4 22,0 3,1 130,6 18,4 505,3 71,1 50,5 7,1 711,0 Pekalipan - - - - - - 107,9 68,0 50,7 32,0 158,7 Total 2,6 0,1 27,9 0,7 328,6 8,4 2946,8 74,9 626,7 15,9 3932,7
Gambar 2. Peta LST di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis)
Berdasarkan  Tabel  5,  kecamatan  yang  sebagian  besarnya  memiliki  suhu  sangat  tinggi dibandingkan  dengan  kecamatan  lainnya  adalah  Kecamatan  Pekalipan.  Kondisi  ini  terjadi karena Kecamatan Pekalipan adalah pusat bisnis yang secara fungsinya diperuntukkan sebagai perdagangan dan  jasa,  dan  terdapatnya  kegiatan perdagangan  jasa  skala  besar  disekitar pusat kota  yaitu  Kawasan  Koridor  Jalan  Karanggetas,  Jalan  Pasuketan  dan  Jalan  Pekiringan. Sedangkan  kecamatan  yang  hanya  sebagian  kecil  wilayahnya  terdapat  beberapa  titik  suhu sangat  tinggi  adalah  Kecamatan  Lemahwungkuk,  hal  ini  terjadi  karena  masih  terdapat  lahan yang memiliki tingkat vegetasi sangat rapat yaitu di Keraton Kasepuhan dan Keraton Kanoman. Setelah mengetahui suhu rata-rata di Kota Cirebon, selanjutnya mengidentifikasi fenomena UHI yang terjadi dengan melihat sebaran  suhu permukaan pada Tahun 2015 – 2021, sebagaimana disajikan pada Gambar 3.
Berdasarkan Gambar 3 dapat dilihat bahwa telah terjadi kenaikan suhu yang signifikan di pusat  kota  (Kecamatan  Pekalipan,  Kesambi  dan  Kejaksan),  dimana  suhu  menurun  secara bertahap dari pusat kota ke arah pinggiran kota (Kecamatan Lemahwungkuk dan Harjamukti). Selain itu telah terjadi kenaikan pola suhu permukaan dari Tahun 2015 – 2021, terlihat bahwa pada  tahun  2015  suhu  tertingginya  yaitu  30,64°C  namun  pada  tahun  2021  suhu  tertingginya mencapai 32,65°C.

## B. Kelembaban Relatif
Data  kelembaban  yang  digunakan  merupakan  hasil  perhitungan  rata-rata  kelembaban relatif  harian  pada  tahun  2021  yang  didapatkan  dari  laman  data online BMKG.  Nilai kelembaban  relatif  di  Kota  Cirebon  diperoleh  nilai  82%.  Nilai  kelembaban  relatif/ relatif humidity (RH) sebesar 82% ini dimasukkan sebagai nilai RH pada rumus THI (persamaan 6).

## C. Kalkulasi Nilai THI
Nilai THI di Kota Cirebon mempunyai rentang dari 17,9°C - 29,7°C. Analisis klasifikasi tingkat kenyamanan, didominasi THI Kota Cirebon adalah wilayah yang kurang nyaman berada pada rentang 24 °C – 27°C dengan persentase wilayahnya sebesar 86,7 %.
Tabel 6. Klasifikasi Tingkat Indeks Kenyamanan (Sumber: Hasil Analisis)
Kecamatan Nyaman Kurang Nyaman Tidak Nyaman Total Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Harjamukti 150,9 8,6 1.441,3 82,0 165,7 9,4 1.757,9 Kejaksan 38,9 8,8 401,1 90,6 2,7 0,6 442,7 Kesambi 6,8 0,8 853,9 99,0 2,0 0,2 862,6 Lemahwungkuk 149,6 21,0 557,9 78,4 3,6 0,5 711,2 Pekalipan - - 156,1 98,4 2,6 1,6 158,7 Total 346,2 8,8 3.410,3 86,7 176,6 4,5 3.933,0
Tabel  6  memperlihatkan  bahwa  Kecamatan  Pekalipan  dan  Kecamatan  Harjamukti merupakan kecamatan yang memiliki katergori kurang nyaman – tidak nyaman, hal ini sejalan karena pada Kecamatan Pekalipan didominasi oleh zona zona komersial seperti hotel dan ruko, sementara untuk Kecamatan Harjamukti merupakan wilayah minim vegetasi.
Gambar 4. Peta Tingkat Indeks Kenyamanan di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis)

## Kepadatan Penduduk
Sebagaimana  data  pada  Tabel  7,  hampir  semua  kelurahan  di  Kota  Cirebon  termasuk kedalam  kelas  sangat  padat,  namun  terdapat  satu  kelurahan  yaitu  kelurahan  Argasunya  di Kecamatan Harjamukti yang memiliki kelas kepadatan penduduk-nya padat.
Tabel 7. Klasifikasi Tingkat Kepadatan Penduduk (Sumber: Hasil Analisis)
No. Kecamatan Kelurahan Kepadatan Penduduk (jiwa/km 2 ) Kelas 1 Harjamukti Harjamukti 9.406 Sangat Padat Kalijaga 8.620 Sangat Padat Kecapi 10.569 Sangat Padat Larangan 8.749 Sangat Padat Argasunya 3.547 Padat 2 Lemahwungkuk Kasepuhan 22.340 Sangat Padat Pegambiran 5.318 Sangat Padat Panjunan 7.740 Sangat Padat Lemahwungkuk 13.591 Sangat Padat 3 Kesambi Kesambi 9.253 Sangat Padat Karyamulya 8.718 Sangat Padat Pekiringan 9.986 Sangat Padat Sunyaragi 5.669 Sangat Padat Drajat 16.987 Sangat Padat 4 Pekalipan Jagasatru 30.242 Sangat Padat Pulasaren 25.696 Sangat Padat Pekalipan 15.320 Sangat Padat Pekalangan 12.634 Sangat Padat 5 Kejaksan Kejaksan 15.198 Sangat Padat Kebon Baru 12.833 Sangat Padat Sukapura 10.276 Sangat Padat Kesenden 9.560 Sangat Padat
Gambar 5. Peta Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis)

## Analisis Penentuan Prioritas Pengembangan RTH
Tingkat indeks kenyamanan Kota Cirebon yang termasuk dalam kelas diprioritaskan yaitu 65.9%, dengan Kecamatan Pekalipan yang terbanyak (97,6%) dan Kecamatan Harjamukti yang paling  sedikit  (45%).  Wilayah  yang  termasuk  dalam  zona  sangat  diprioritaskan  merupakan klasfikasi yang paling sedikit diantara tingkat indeks kenyamanan yaitu 4.1%. Klasifikasi yang termasuk  dalam  zona  sangat  tidak  prioritas  hanya  terdapat  dua  kecamatan  yaitu  Kecamatan Harjamukti  (55,7%)  dan  Kecamatan  Lemahwungkuk  (5,7%).  Klasifikasi  tingkat  indeks kenyamanan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Klasifikasi Tingkat Indeks Kenyamanan (Sumber: Hasil Analisis)
Kecamatan Sangat Tidak Prioritas Tidak Diprioritaskan Sedang Diprioritaskan Sangat Prioritas Total Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Luas (ha) % Harjamukti 55,7 3,2 86,1 4,9 674,6 38,4 790,1 45,0 148,4 8,5 1.754,9 Kejaksan - 0,0 0,8 0,2 61,6 14,0 376,2 85,3 2,7 0,6 441,3 Kesambi - 0,0 0,7 0,1 71,8 8,3 786,6 91,4 1,9 0,2 860,9 Lemahwungkuk 5,7 0,8 23,3 3,3 196,2 27,7 480,2 67,7 3,6 0,5 709,0 Pekalipan - - - 1,2 0,8 154,8 97,6 2,6 1,6 158,7 Total 61,4 1,6 111,0 2,8 1.005,4 25,6 2.587,8 65,9 159,1 4,1 3.924,8
Gambar 6. Peta Zona Prioritas Pengembangan RTH (Sumber: Hasil Analisis)

## Analisis Kesesuaian Lokasi dan Luasan Penambahan RTH dengan RDTR Kota Cirebon 2021 – 2041
Zona  prioritas  RTH  didominasi  oleh  zona  yang  belum  sesuai  dengan  rancangan  RDTR yaitu dengan luas 2.481,22 ha (95,2%) dari luas zona prioritas RTH. Sedangkan untuk zona yang sesuai  dengan  rancangan  RDTR  hanya  memiliki  luas  sebesar  124,85  ha  (4,8%)  dari  luas  zona prioritas RTH. Identifikasi pola ruang pada zona prioritas RTH di Kota Cirebon selengkapnya disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Identifikasi Pola Ruang Pada Zona Prioritas RTH di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis)
Area Pola Ruang Zona Diprioritaskan Zona Sangat Diprioritaskan Total Luas (ha) Luas (ha) Proporsi (%) Luas (ha) Persentase (%) Sesuai 100,21 2,54 24,64 0,62 124,85 RTH Jalur Hijau 13,99 0,35 0,37 0,01 14,36 Pemakaman 27,68 0,70 21,09 0,53 48,77 Taman Kota 12,91 0,33 1,69 0,04 14,60 Taman RW 33,38 0,85 1,49 0,04 34,87 Taman Kecamatan 4,66 0,12 - - 4,66 Taman Kelurahan 7,01 0,18 - - 7,01 Taman RT 0,29 0,01 - - 0,29 Rimba Kota 0,28 0,01 - - 0,28 Belum Sesuai 2.366,17 59,92 115,05 2,91 2.481,22 Jalan Badan Jalan 193,16 4,89 9,43 0,24 202,59 Komersil Kawasan Peruntukkan Industri 20,14 0,51 1,63 0,04 21,77 Pariwisata 1,26 0,03 1,06 0,03 2,32 Perdagangan dan Jasa Skala Kota 155,79 3,95 1,02 0,03 156,81 Perdagangan dan Jasa Skala SWP 167,27 4,24 2,43 0,06 169,7 Perdagangan dan Jasa Skala WP 97,92 2,48 0,13 0,00 98,05 Pergudangan 76,64 1,94 1,95 0,05 78,59 Perkantoran 69,11 1,75 0,22 0,01 69,33 Pertahanan dan Keamanan 28,57 0,72 0,70 0,02 29,27 SPU Skala Kecamatan 33,90 0,86 1,02 0,03 34,92 SPU Skala Kelurahan 28,31 0,72 1,25 0,03 29,56 SPU Skala Kota 73,86 1,87 2,53 0,06 76,39 Transportasi 51,99 1,32 21,25 0,54 73,24 Perumahan Perumahan Kepadatan Rendah 5,54 0,14 1,11 0,03 6,65 Perumahan Kepadatan Sedang 300,03 7,60 2,20 0,06 302,23 Perumahan Kepadatan Tinggi 1.039,27 26,32 67,09 1,70 1.106,36
Lahan seluas 2.481,22 ha (95,2%) yang belum sesuai dengan arahan RDTR Kota Cirebon ini  menjadi  prioritas  utama  yang  perlu  dilakukan  penghijauan  disekitar  lahan  terbangun  yang terdiri  dari  area  jalan,  area  komersil  dan  perumahan.  Penghijauan  sekitar  lahan  terbangun  ini dilakukan dengan cara memodifikasi RTH berupa penerapan GI guna menurunkan fenomena UHI yang  terjadi  pada  area  terbangun.  Sedangkan  untuk  yang  sesuai  dengan  arahan  RDTR  Kota Cirebon perlu dilakukan peningkatan kualitas RTH seluas 124,85 ha (4,8%).
Arahan untuk pengembangan RTH bagi kawasan yang belum sesuai RDTR Kota Cirebon
difokuskan  pada  zona  sangat  diprioritaskan  saja.  Hal  ini  karena  zona  tersebut  didominasi  oleh lahan  terbangun  dan  memiliki  faktor  pendukung  lainnya  seperti  wilayahnya  termasuk  tidak nyaman, kerapatan vegetasi jarang sampai dengan kerapatan vegetasi sangat jarang dan termasuk wilayah  yang  tergolong  kedalam  tingkat  kepadatan  penduduk  sangat  padat.  Konsep  GI  yang digunakan dalam upaya penurunan suhu permukaan yaitu green wall , green roof , tree canopy dan bioswale .    Gambar  7  memperlihatkan  peta  arahan  pengembangan  RTH.  Sedangkan  untuk mengenai  arahan  penerapan  konsep  GI  pada  lokasi-lokasi  yang  telah  divalidasi  disajikan  pada Tabel 10.
Gambar 7. Peta Arahan Pengembangan RTH di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis)
Tabel 10. Arahan Penerapan Konsep GI di Kota Cirebon (Sumber: Hasil Analisis) Lokasi Peruntukan Lahan Eksisting Arahan Konsep GI Lokasi I Kec. Kejaksan & Pekalipan (-6.71°LS 108.55°BT) Perdagangan dan Jasa - Bangunan ≥ 2 lantai - Minim vegetasi di sepanjang kanan & kiri jalan - Median jalan dominan diperkeras - Lebar badan jalan 20 – 28 m Green Roof; Green Wall; Tree Canopy; Bioswale
Lokasi Peruntukan Lahan Eksisting Arahan Konsep GI Lokasi II Kec. Lemahwungkuk (-6.74°LS 108.58°BT) Industri - Bangunan ≥ 2 lantai - Minim vegetasi sepanjang kiri & kanan jalan - Median jalan dominan diperkeras - Lebar badan jalan 28 m Green Wall; Green Roof; Tree Canopy; Bioswale Lokasi III
Kec. Harjamukti
(-6.74°LS 108.55°BT)
Koridor Jalan - Bangunan ≥ 2 lantai - Minim vegetasi sepanjang kiri & kanan jalan - Median jalan dominan diperkeras - Lebar badan jalan 30 m Green Wall; Green Roof;
Tree Canopy; Bioswale Lokasi IV
Kec. Harjamukti
(-6.75°LS 108.56°BT)
Permukiman Tidak Padat - Bangunan 1 - 2 lantai - Minim vegetasi sepanjang kiri & kanan jalan permukiman - Minim vegetasi pada masing – masing rumah - Lebar badan jalan permukiman 6 – 7 m Green Wall; Green Roof; Tree Canopy;
Lokasi V Kec. Pekalipan (-6.73°LS 108.57°BT)
Permukiman Padat - Bangunan 1 - 2 lantai - Minim vegetasi pada masing – masing rumah - Lebar badan jalan permukiman 1 – 2 m Green Wall;
Green Roof Lokasi VI Kec. Harjamukti (-6.75°LS 108.54°BT)
Bandara Cakrabhuwana Cirebon - Bangunan ≥ 2 lantai - Minim vegetasi sekitar kawasan bandara Green Roof; Green Wall; Tree Canopy

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  THI,  kepadatan  penduduk  dan  NDVI  menghasilkan  2  zona prioritas RTH yaitu zona yang sangat diprioritaskan sebesar 4.1% dan zona diprioritaskan sebesar 65.9%.  Hasil overlay zona  prioritas  RTH  dengan  RDTR  Kota  Cirebon  didapatkan  mayoritas 95.2% merupakan area yang belum sesuai dengan arahan RDTR Kota Cirebon dan hal ini menjadi priortas utama yang perlu dilakukan penghijauan. Lokasi tersebut yaitu area jalan, area komersil dan kawasan perumahan. Penghijauan ini dapat dilakukan dengan cara memodifikasi RTH berupa penerapan GI guna menurunkan fenomenna UHI yang disebabkan pemanasan suhu yang terjadi pada wilayah lahan terbangun. Sedangkan untuk yang sesuai dengan arahan RDTR Kota Cirebon perlu  dilakukan  peningkatan  kualitas  RTH  dengan  cara  menambah  penanaman  pohon  sesuai fungsinya dan kombinasi jenis pohon sesuai kebutuhan eksisting dengan luas 124,8 ha (4,8%).

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  I.  H.,  Aji,  R.  R.,  Fardani,  I.,  Rochman,  G.  P.,  Ekasari,  A.  M.,  &  Mohmed,  F.  A.  J.
(2022).  Cellular  Automata  for  Cirebon  City  Land  Cover  and  Development  Prediction. Planning Malaysia , 20 (1), 77–88. https://doi.org/10.21837/PM.V20I20.1080 Ahmed, S. (2018). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences Assessment of urban heat islands and impact of climate change on socioeconomic over Suez Governorate using  remote  sensing  and  GIS  techniques. The  Egyptian  Journal  of  Remote  Sensing  and Space Sciences , 21 (1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.08.001
Arifah,  N.  (2018).  Permodelan  Spasial  Perkembangan  Lahan  Berdasarkan  Penentuan  Prioritas Ruang Terbuka Hijau Di Wilayah Surabaya Timur. In Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota ITS . Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Arifah, N.,  & Susetyo, C. (2018). Penentuan Prioritas Ruang  Terbuka Hijau  berdasarkan Efek Urban  Heat  Island  di  Wilayah  Surabaya  Timur. Jurnal  Teknik  ITS , 7 (2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v7i2.32454
BPS Kota Cirebon. (2021). Kota Cirebon Dalam Angka 2021 . BPS Kota Cirebon. Carpio, M., González, Á., González, M., & Verichev, K. (2020). Energy & Buildings Influence of pavements on the urban heat island phenomenon : A scientific evolution analysis. Energy & Buildings , 226 , 110379. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110379
Darmawan,  S.,  &  Barry,  T.  Al.  (2022).  Analisis  Fenomena  Urban  Heat  Island  Menggunakan Google Earth Engine (Studi kasus : Jawa Barat, Indonesia). FTSP Series : Seminar Nasional Dan Diseminasi Tugas Akhir 2022 , 261–270.
Emmanuel, R. (2005). Thermal comfort implications of urbanization in a warm-humid city: The Colombo  Metropolitan  Region  (CMR),  Sri  Lanka. Building  and  Environment , 40 (12), 1591–1601. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2004.12.004
Fardani,  I.,  Tarlani,  &  Aji,  R.  R.  (2021).  Analysis  of  Changes  in  Air  Quality  in  Major  Cities Indonesia  During  {COVID}  19  Using  Remote  Sensing  Data. {IOP}  Conference  Series: Earth  and  Environmental  Science , 830 (1),  12085.  https://doi.org/10.1088/1755- 1315/830/1/012085
Handayani, L. S., & Ramadhan, B. (2021). RTH di Kota Cirebon Masih Minim . RepJabar. Humaida,  N.  (2016). Metode  penentuan  prioritas  ruang  terbuka  hijau  di  kota  banjarbaru kalimantan selatan nida humaida . 62.
Lestari,  R.  A.,  Fatimah,  E.,  &  Barus,  L.  S.  (2017).  Identifikasi  Perkembangan  Perkotaaan Metropolitan Cirebon Raya. Seminar Nasional Cendikiawan 3 (Buku 2) , 199–205. Maimaitiyiming, M., Ghulam, A., Tiyip, T., Pla, F., Latorre-carmona, P., Halik, Ü., Sawut, M., & Caetano, M. (2014). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Effects of green space spatial pattern on land surface temperature : Implications for sustainable urban planning  and  climate  change  adaptation. ISPRS  Journal  of  Photogrammetry  and  Remote Sensing , 89 , 59–66. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.12.010
Naf, M. Z. T., & Hernawati, R. (2018). Analisis Fenomena UHI (Urban Heat Island) Berdasarkan Hubungan Antara Kerapatan Vegetasi Dengan Suhu Permukaan. ITB Indonesian Journal of Geospatial Vol. 05, No. 1, 2018, 25 - 36 , 05 (1), 25–36.
Nakata-osaki, C. M., Cristina, L., Souza, L., & Souto, D. (2018). Computers , Environment and
Urban Systems THIS – Tool for Heat Island Simulation : A GIS extension model to calculate urban heat island intensity based on urban geometry. Computers, Environment and Urban Systems , 67 , 157–168. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.09.007 Norton, B. A., Coutts, A. M., Livesley, S. J., Harris, R. J., Hunter, A. M., & Williams, N. S. G.
(2015). Planning for cooler cities: A framework to prioritise green infrastructure to mitigate high  temperatures  in  urban  landscapes. Landscape  and  Urban  Planning , 134 ,  127–138. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.10.018
Rindi  Kurnianti.  (2020). Ketersediaan Ruang  Terbuka  Hijau  Dan  Urban  Heat  Island  Di  Kota Makassar . 3 (2).
Tahir, I., Paembonan, R. E., Harahap, Z. A., Akbar, N., & Wibowo, E. S. (2017). Sebaran Kondisi Ekosistem  Hutan  Mangrove  Di  Kawasan  Teluk  Jailolo  Kabupaten  Halmahera  Barat Provinsi Maluku Utara. Jurnal Enggano , 2 , 143–155. USGS. (2019). Landsat 8 Data Users Handbook. Nasa , 8 (November), 114.
Wati, T., & Fatkhuroyan, F. (2017). Analisis Tingkat Kenyamanan Di DKI Jakarta Berdasarkan Indeks  THI  (Temperature  Humidity  Index). Jurnal  Ilmu  Lingkungan;  Vol  15,  No  1. https://doi.org/10.14710/Jil.15.1.57-63
.
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/ilmulingkungan/article/view/14557
Zhou, D., Zhao, S., Zhang, L., Sun, G., & Liu, Y. (2015). The footprint of urban heat island effect in China. Scientific Reports , 5 , 2–12. https://doi.org/10.1038/srep11160