COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting Volume 7 Nomor 5, Tahun 2024 e-ISSN : 2597-5234

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA EKSPOR BATUBARA INDONESIA
ANALYSIS OF FACTORS THAT INFLUENCE THE PERFORMANCE OF INDONESIAN COAL EXPORTS
Risca Meyliawati 1 Denny Saputera 2

## Universitas Widyatama
Riscameyliawati@widyatama.ac.id Denny.saputera@widyatama.ac.id

## ABSTRACT
Coal is the most important energy in the world. Indonesian coal is in greatest demand, especially by international  markets  such  as  China,  India,  Japan,  Korea  Hong  Kong,  Italy,  and  others  European countries. Indonesian is the largest coal exports market in the world. The purpose of this research is to find out whether there is an influence between foreign investment, inflation and interest rates on the performance  of  Indonesian  coal  exports.  The  strategy  utilized  in  this  examination  is  a  quantitative technique. Information assortment utilizes optional information. The sampling applied in this research was  purposive  sampling,  with  60  samples  and  using  data  for  the  last  5  years  from  2018  until  2022. Meanwhile,  the  help  of  calculating  tools  in  this  analysis  uses  SPSS  version  29.  The  research  results conclude that foreign investment have negative effect on Indonesian coal and inflation have positive effect on Indonesian coal exports. Meanwhile, interest rates have no effect on Indonesian coal exports. Keywords: Coal export; foreign investment; inflation; interest rate

## ABSTRAK
Batubara merupakan energi yang paling penting di dunia. Batubara Indonesia paling banyak diminati terutama oleh pasar internasional seperti China, India, Jepang, Korea, Hongkong, Italia, dan negara Eropa lainnya.  Indonesia  merupakan  panga  pasar  ekspor  batubara  terbesar  di  dunia.    Tujuan  dari  adanya penelitian ini ialah untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara penanaman modal asing, inflasi, dan suku bunga terhadap kinerja ekspor batubara Indonesia. Strategi yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik kuantitatif.  Pengambilan data menggunakan informasi opsional. Sampling yang diterapkan dalam penelitian ini ialah purposive sampling, dengan 60 sampel dan menggunakan data selama 5 tahun terakhir dari 2018 hingga 2022. Sedangkan bantuan alat hitung dalam analisis ini menggunakan SPSS versi 29. Hasil penelitian menyimpulkan, penanaman modal asing berpengaruh negatif terhadap ekspor batubara  Indonesia,  inflasi  berpengaruh  positif  terhadap  ekspor  batubara  Indonesia,  sedangkan  suku bunga tidak berpengaruh terhadap ekspor batubara Indonesia.
Kata kunci: Ekspor batubara; Penanaman Modal Asing; Inflasi; Suku bunga

## PENDAHULUAN
Aktivitas  perdagangan  internasional pada era globalisasi cenderung meningkat, karena  negara-negara  memiliki  kebebasan untuk  melakukan  perdagangan.  Masing- masing  negara  memiliki  kesempatan  dan peluang  untuk  memasarkan  produknya  ke dunia  agar  mendapatkan  manfaat  yang lebih  besar,  yaitu  dengan  melakukan kegiatan  ekspor.  Ekspor  merupakan kegiatan perdagangan dengan mengirimkan
barang  ke  negara  lain  untuk  mendapatkan pendapatan negara berupa devisa (Mankiw, 2012).  Menurut  (Krugman  et  al.,  2017) suatu  negara  akan  melakukan  ekspor apabila  negara  tersebut  memiliki  jumlah cadangan yang banyak. Ekspor merupakan motor penggerak bagi perekonomian, baik untuk  negara  maju  maupun  negara berkembang, manfaat nya yaitu peningkatan  dalam  penggunaan  kapasitas, pencapaian dalam skala ekonomi, pertukaran  inovasi,  peningkatan  efisiensi,
dan  peluang  pekerjaan,  serta  upaya  untuk mendistribusikan  aset  yang  langka  serta menarik usaha asing (O’neill et al., 2018).
Variabel  yang  dapat  mempengaruhi kinerja  ekspor  ialah  daya  saing.  Kondisi dunia  dan  era  perdagangan  bebas memainkan  peranan  penting  dalam membentuk  pertukaran  global  dan  pada umumnya  akan  dikalahkan  oleh  negara  - negara maju yang bersaing tinggi (Peneder &  Streicher,  2018).  (Laursen,  2015) menyatakan  bahwa  salah  satu  penyebab semakin  ketatnya  persaingan  antar  negara di pasar dunia adalah karena semua negara berusaha melakukan kegiatan
pembangunan.  Dengan  harapan  barang yang  diperdagangkan  memiliki  kualitas baik  dan  mendapatkan  harga  yang terjangkau.  Negara  berkembang  memiliki hambatan  dalam  melakukan  perdagangan internasional  yaitu  umumnya  berkaitan dengan  faktor  internal  negara  itu  sendiri, seperti  bea  cukai,  strategi,  pendanaan, faktor  produksi,  dan  kurangnya  keahlian (Reis & Farole, 2012). Tetapi hambatan ini tidak  menjadi  penghalang  bagi  negara berkembang,  karena  kegiatan  ekspor mampu memberikan pertumbuhan perdagangan  internasional  dan  akan memajukan perekonomian negara
berkembang. (Juliantari & Setiawina, 2015) Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam seperti mineral dan batubara.  Sejauh  ini,  batubara  menjadi sumber  daya  alam  terbesar  yang  dimiliki Indonesia. Batubara adalah salah satu jenis
bahan bahan bakar mineral yang diperjual belikan oleh antar negara (Tika Carolina & Aminata, 2019). Batubara telah digunakan untuk menghasilkan listrik dan hingga saat ini masih menjadi tulang punggung sektor listrik  global.  Apalagi  di  era  sekarang, banyak  transportasi  yang  beralih  menjadi transportasi berbahan listrik.  Berdasarkan laporan  dari  hasil  (Kementrian  Energi Sumber  Daya  Mineral,  2021),  Indonesia memiliki  potensi  dengan  kepemilikian cadangan batubara Indonesia sebesar 38,84 juta  ton  di  tahun  2021  dengan  rata-rata produksi  600  juta  ton  per  tahun  dan  sisa cadangan batubara diperkirakan sekitar 65 tahun  (atau  dapat  meningkat  hingga  250 tahun)  apabila  tingkat  produksi  tahunan sama  dengan  jumlah  kebutuhan domestic market  obligation /DMO.  Besar  cadangan batubara ini merupakan yang terbesar bila dibandingkan  dengan  jenis fossil  fuel lainnya, seperti minyak bumi ( oil), dan gas alam.
Menurut  Kementrian  Perdagangan, dalam neraca perdagangan Indonesia sektor nonmigas  memberikan  kontribusi  paling tinggi dibandingkan sektor migas. Komoditas bahan bakar mineral
memberikan  kontribusi  rata  –  rata  22.07 persen  di  tahun  2018  –  2022.  Selain  itu, sektor  dengan  kontribusi  terbesar  kedua yaitu  lemak  dan  minyak  hewan/nabati dengan kontribusi rata – rata sebesar  18,74 di tahun yang sama.

## Gambar 1. Neraca Perdagangan Indonesia
Sumber: Kementrian Perdagangan Potensi  sumber  daya  batubara  yang dimiliki Indonesia dapat menarik perhatian
bagi  pasar  global.  Batubara  merupakan sumber energi dengan harga kompetitif, hal ini  menjadi  daya  tarik  tersendiri  terutama 2018 2019 2020 2021 2022 Migas 47.040,60 33.674,60 22.507,90 37.776,50 56.414,60 Non Migas 321.683,5 305.284,1 282.252,7 390.022,9 472.936,8 Neraca -8.698,70 -3.592,70 21.623 35.419,50 54.457,20
-20.000,00 0,00 20.000,00 40.000,00 60.000,00 0,00 100.000,00 200.000,00 300.000,00 400.000,00 500.000,00
Ju ta U S$ Ju ta U S$ Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2018 - 2022
Migas Non Migas Neraca
bagi negara yang minim akan sumber daya alam  (Ibrahim  &  Fadillah,  2021). Berdasarkan  laporan  dari  (Future  Coal, 2024) batubara akan menjadi sumber energi listrik terbesar di dunia hingga diperkirakan pada  2040  akan  menyumbang  22%    serta akan menghasilkan 39% kebutuhan energi listrik  di  dunia.  Dilansir  dari  (Global Energy, 2024), faktor yang menjadi negara Indonesia menjadi negara eksportir terbesar karena adanya kedekatan geografis negara importir.  (Susanto  &  Admi,  2021) mengungkapkan  bahwa  Indonesia  akan terus  dipilih  sebagai  komoditas  ekspor utama  di  beberapa  mitra  dagang.  Hal  ini karena  harga  batubara  Indonesia  lebih murah  dibandingkan  dengan  negara  lain seperti  Australia,  Colombia,  dan  Afrika Selatan.  Berdasarkan  peningkatan  volume produksi  serta  volume  ekspor  batubara  di seluruh  dunia.  Hasil  data  dari (Bp
Statistical Review of World Energy, 2022) , menunjukkan bahwa Indonesia merupakan peringkat kedua dengan produksi batubara dunia  setelah  China  dengan  kontribusi sebesar 9 persen dari total produksi di dunia dan  peringkat  kesatu  dalam  negara eksportir batubara dunia. Menurut (Faradiah,  2021),  peningkatan  produksi batubara Indonesia dipicu oleh meningkatnya  permintaan  di  pasar  ekspor batubara,  salah  satunya  Tiongkok.  Hal  ini terkait dengan menguatnya impor batubara dari Australia.
Melansir  data (International  Energy Agency  (IEA),  n.d.) , konsumsi  batubara global sekitar 8 miliar ton. China dan India merupakan negara paling banyak mengkonsumsi batubara. Pada 2022, China dan India mengonsumsi batubara mencapai 66,7% atau mencapai 5,3 miliar ton secara global  pada  tahun  2022.  Tetapi,  jumlah permintaan dan konsumsi batubara di pasar global  dari  tahun  ke  tahun  berfluktuatif. Kestabilan  pada  kinerja  ekspor  perlu diperhatikan  karena  akan  berpengaruh terhadap pendapatan negara (Rifni Shaufiyani  &  Desmintari,  2023).  Kondisi ini  dirasakan  kurang  ideal  mengingat Indonesia mempunyai peluang yang sangat besar  untuk  bisa  tetap  bersaing  dengan negara kompetitor seperti China, Australia serta negara kompetitor lainnya. Perubahan
yang terjadi karena dipengaruhi oleh unsur dalam dan luar. Faktor keuangan misalnya inflasi,  tingkat  suku  bunga,  jumlah  uang beredar,  pendapatan  nasional,  dan  neraca pembayaran  internasional.  Sementara  itu, faktor  non  ekonomi  mencakup  ketahanan nasional,  politik,  sosial  budaya,  dan keamanan  (I  Gede  Yoga  Mahendra  &  I Wayan Wita Kesumajaya, 2012).
Besarnya  pemanfaatan  batubara  dunia disebabkan  oleh  beberapa  alasan,  pertama dan  terpenting  yaitu  batubara  mudah disimpan  dan  dikirim,  dibandingkan dengan  bahan  pengisi  lain  seperti  minyak bumi dan gas yang mudah terbakar. Kedua, ketersediaan batubara itu sendiri dipandang hampir seluruh dunia, ketiga harga batubara relatif lebih murah dan harganya cenderung stabil  dibandingkan  dengan  harga  bahan bakar  lainnya.  Terkait  dengan  besarnya peluang yang terbuka bagi Indonesia untuk mendorong pengiriman batubara mulai saat ini,  dan  untuk  memperkuat  konsentrasi pada perilaku finansial barang pertambangan di pasar dunia, studi ini lebih fokus pada variabel-variabel penentu dalam perdagangan  batubara  dunia.  Ada  sekitar tiga  variabel  penentu  yang  akan  dibahasa dalam  ulasan  ini  yaitu  penanaman  modal asing,  inflasi  dan  suku  bunga.  Dari  latar belakang di atas, tujuan dari penelitian ini untuk  mengetahui  apakah  ada  pengaruh penanaman  modal  asing,  inflasi  dan  suku bunga  terhadap  kinerja  ekspor  batubara Indonesia.

## PENANAMAN MODAL ASING
Penanaman  modal  asing  merupakan penanaman  modal  yang  dilakukan  oleh kelompok asing terhadap suatu negara yang sepenuhnya bermaksud memperoleh manfaat  (Martikasari,  2022).  Investasi penanaman  modal  asing  ini  memiliki kontribusi  jangka  panjang  terhadap perekonomian.  Hal  ini  terjadi  karena penanaman modal asing dipandang sangat stabil dalam menanganai masalah keuangan. Sebagai  negara  berkembang,  Indonesia harus  mempunyai  pilihan  untuk  menarik investor asing untuk menanamkan modalnya di Indonesia (Tyas, 2022). Faktor yang  menyebabkan  terjadinya  penanaman modal  asing  ialah  faktor  ekonomi  dan
faktor  kekayaan  alam.  Perekonomian sangat  penting  bagi  suatu  negara,  karena dengan  adanya  penanaman  modal  asing dapat  memegang  peranan  penting  dalam peningkatan  suatu  negara.  Apalagi  jika suatu negara memiliki kekayaan alam yang berlimpah,  maka  terdapat  potensi  untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya  (HS  &  Sutrisno,  2008). Penanaman  modal  asing  bisa  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor  seperti  suku  bunga, kurs,  ekspor,  serta  pertumbuhan  ekonomi. Besaran  suku  bunga  suatu  negara  akan menjadi  pertimbangan  investor  lokal maupun asing untuk berinvestasi. (Rizka & Khoirudin, 2023).

## INFLASI
Inflasi  merupakan  suatu  keadaan dimana  hal  itu  terjadi  peningkatan  biaya secara keseluruhan. Inflasi akan berdampak pada penurunan daya beli masyarakat (Lely et al., 2020). Menurut (Muhammad Ikhsan Harahap,  2023)  hubungan  inflasi  dan ekspor  yaitu  negatif.  Dampak  dari  inflasi bisa  berpengaruh  terhadap  lemahnya  daya saing  dan  neraca  perdagangan.  Sehingga berpengaruh terhadap menurunnya ekspor. Dengan  asumsi  bahwa  ketika  inflasi meningkat,  ekspor  pada  umumnya  akan berkurang.  Hal  ini  disebabkan  oleh meningkatnya harga produk secara keseluruhan  yang  dapat  mempengaruhi tingginya  biaya  produk  yang  dikirim. Dampak  dari  inflasi  bisa  menjadi  acuan dalam permasalahan ekonomi yang sedang terjadi di suatu negara (Fuadah & Setyowati, 2024).

## SUKU BUNGA
Suku  bunga  merupakan  tingkat  bunga yang  dinyatakan  dalam  persen,  jangka waktu  yang  ditentukan  adalah  bulan  ke bulan atau pertahun (Suwarno et al., 2021). Suku bunga dapat mengakibatkan penurunan permintaan
pengeluaran investasi.  BI  rate  merupakan  salah  satu kebijakan  moneter,  dengan  tujuan  untuk menjaga kestabilan harga barang (Mulyani, 2016).  Kenaikan  suku  bunga  yang dilakukan  oleh  Bank  Sentral,  akan ditanggapi  oleh  para  pelaku  pasar  dan pendukung keuangan untuk memanfaatkan momen  ini  untuk  meningkatkan  produksi dan berkontribusi. Oleh karena itu, hal ini
juga  akan  mempengaruhi  seberapa  besar pertumbuhan produksi dan jumlah angkatan kerja juga akan meningkat. Oleh karena  itu,  perdagangan  akan  meningkat dan daya saing juga bertambah (Wulansari, 2013).

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  oleh  penulis ialah  teknik  penelitian  kuantitatif.  Metode penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk melaksanakan  penelitian  sampel  dan populasi tertentu (Sugiyono, 2017). Teknik sampel yang dipergunakan dalam pengambilan sampel berdasarkan purposive  sampling.  Purposive  sampling merupakan  metode  sampling  dimana peneliti  memilih  sampel  berdasarkan pengetahuan  penelitian  tentang  sampel yang  akan  dipilih.  Peneliti  melakukan  uji terhadap  asumsi-asumsi  model  regresi klasik  untuk  model  data  terpilih,  yang diantaranya  adalah  Uji  Normalitas, Heteroskedastisitas,
Auto Korelasi,
Multikolinearitas, Regresi Linear Berganda, Uji T dan Uji F.
Peneliti  ini  menggunakan  4  variabel yaitu  variabel  terikat  (variabel  dependen) berupa  volume  ekspor  batubara  di  pasar global, dan tiga variabel bebas (independen) yaitu  penanaman  modal  asing  (PMA), Inflasi,  dan  suku  bunga.  Data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS),
Bank Indonesia (BI), Kementrian Perdagangan, International Energy Agency ( IEA) ,  BP  Statistical  Review  of  World Energy,  Global  Energy, dan  lain sebagainya.  Data  diambil  selama  lima tahun yakni dari periode 2018 hingga 2022.

## POPULASI DAN SAMPEL
Populasi  adalah  suatu  wilayah  yang dijumlahkan, teridiri atas benda atau subjek yang  mempunyai  ciri  khusus  yang  tidak ditentukan  oleh  peneliti  dan  kemudian ditarik kesimpulannya. (Sugiyono, 2017) Menurut  (Sugiyono,  2017),  sampel ialah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut. Pengambilan  sampel  (sampling)  dalam penelitian  ini  ialah  menggunakan  teknik
purposive  sampling. Penulis  menetapkan sampel sebanyak enam puluh sampel.

## PENELITIAN TERDAHULU
Investasi  dapat  membantu  dalam perekonomian Indonesia. Menurut (Sukirno, 2000) dengan adanya peningkatan  investasi  dapat  berdampak positif  terhadap  ekspor.  Pada  penelitian yang dilakukan sebelumnya oleh
(Martikasari,  2022),  variabel  penanaman modal  asing  berpengaruh  terhadap  ekspor non  migas  Indonesia  pada  tahun  2000  – 2019. Hal ini sejalan dengan (Ginting, 2015) dan  (Asta & Saputra, 2020) bahwa aliran masuk  penanaman  modal  asing  akan menyebabkan  perluasan  ekspor  dan pembayaran negara.
Inflasi  menurut  (Muritala,  1999) merupakan suatu gejala dimana nilai mata uang  dalam  negeri  mengalami  devaluasi dan tingkat biaya secara umum meningkat.
Laju inflasi dapat melemahkan keseimbangan neraca perdagangan. Hal ini karena inflasi akan melemahkan daya saing dan  pada  akhirnya  akan  menyebabkan penurunan  ekspor  (Habibi,  2023).  Dalam (Ilmas  et  al.,  2022)  bahwa  inflasi berpengaruh  terhadap  ekspor  Indonesia, sedangkan  dalam  penelitian    (Barasyid  & Setiawati, 2023) menyatakan bahwa inflasi tidak berpengaruh terhadap ekspor batubara.
Inflasi dan suku bunga memiliki kaitan yang erat karena dengan adanya suku bunga maka  bank  sentral  dapat  mengendalikan atau  menekan  laJu  pertumbuhan  inflasi (Khalwaty,  2000).  Dalam  penelitian (Amelia  Sri  Pramana  &  Meydianawathi, 2013) bahwa suku bunga tidak berpengaruh teradap ekspor non migas Indonesia. Pada penelitian sebelumnya yang ditulis (Sumantria  &  Latifah,  2021)  menyatakan bahwa  suku  bunga  berpengaruh  terhadap ekspor Indonesia.

## HASIL DAN PEMBAHASAN PENANAMAN MODAL ASING
Dari tabel di bawah ini, menunjukkan  bahwa  investasi  penanaman modal  asing  pada  tahun  2018  –  2022 mengalami stagnan dari tahun ke tahunnya, dari  tahun  2018  hingga  2022  penanaman modal terbesar berada di tahun 2022 yakni 554,4 juta US$. Dengan adanya peningkatan  penanaman  modal  asing kemungkinan adanya peningkatan
kepercayaan investor asing terhadap iklim investasi  di  Indonesia.  Sementara  tingkat penanaman  modal  asing  terendah  berada pada  tahun  2019  sebesar  95,2  juta  US$. Penurunan  penanaman  modal  asing tersebut terjadi akibat adanya covid-19.
Tabel 1. Pertumbuhan Penanaman Modal Asing Periode 2018 - 2022 Tahun Kuartal PMA % 2018 I 213,5 55 II 331,7 93 III 198,4 136 IV 269,2 76 2019 I 204,8 109 II 224,1 42 III 95,2 239 IV 227,9 71 2020 I 160,9 81 II 130,5 145 III 189,8 99 IV 187,1 91 2021 I 169,6 185
Tahun Kuartal PMA % II 314,6 94 III 297 165 IV 491 79 2022 I 390,3 107 II 419,4 84 III 350,8 158 IV 554,4 94 Sumber : BPS (data diolah)

## Inflasi
Dari  tabel  di  bawah  ini,  dapat disimpulkan  bahwa  inflasi  tertinggi  di Indonesia  selama  periode  2018-2022 terjadi pada tahun 2022 sebesar 5,5%. Faktor  yang  memicu  adanya  kenaikan inflasi  dikarenakan  faktor  permintaan komoditas  pangan  dan  transportasi
menjadi pemicu utama dalam kenaikan inflasi  pada  bulan  Desember  2022. Sedangkan  tingkat  penurunan  inflasi terjadi pada tahun 2020 sebesar 1,32%. Pada bulan Agustus 2020 terjadi deflasi, hal  ini  terjadi  karena  daya  beli masyarakat  atau  tingkat  pemanfaatan rumah tangga melemah
Tabel 2. Pertumbuhan Inflasi Periode 2018 – 2022 (%) Bulan 2018 2019 2020 2021 2022 Jan 3,25 2,82 2,68 3,75 3,5 Feb 3,18 2,57 2,98 3,5 3,5 Mar 3,4 2,48 2,96 3,5 3,5 Apr 3,41 2,83 2,67 3,5 3,5 May 3,23 3,32 2,19 3,5 3,5 Jun 3,12 3,28 1,96 3,5 3,5 Jul 3,18 3,32 1,54 3,5 3,5 Ags 3,2 3,49 1,32 3,5 3,75 Sept 2,88 3,39 1,42 3,5 4,25 Okt 3,16 3,13 1,44 3,5 4,75 Nov 3,23 3 1,59 3,5 5,25 Des 3,13 2,72 1,68 3,5 5,5 Sumber:  Bank  Indonesia  (data diolah)

## SUKU BUNGA
Berdasarkan  tabel  di  bawah,
suku  bunga  tertinggi  di  Indonesia terjadi  pada  tahun  2019  yaitu  pada kuartal  pertama  dan  kuartal  kedua
sebesar  6%.  Suku  bunga  yang  tinggi bertujuan untuk memperkuat stabilitias nilai  tukar  rupiah  dari  dampak buruknya  resiko  global.  Sedangkan suku  bunga  terendah  dengan  angka 3,50%.  Suku  bunga  yang  rendah menandakan dapat mendukung pertumbuhan ekonomi. Tabel 3. Pertumbuhan Suku Bunga Periode 2018 - 2022 (%) Bulan 2018 2019 2020 2021 2022 Jan 4,25 6 5 3,75 3,50 Feb 4,25 6 4,75 3,50 3,50
Mar 4,25 6 4,5 3,50 3,50 Apr 4,25 6 4,5 3,50 3,50 May 4,50 6 4,5 3,50 3,50 Jun 5,25 6 4,25 3,50 3,50 Jul 5,25 5,75 4 3,50 3,50 Ags 5,50 5,50 4 3,50 3,75 Sept 5,75 5,25 4 3,50 4,25 Okt 5,75 5 4 3,50 4,75 Nov 6 5 3,75 3,50 5,25 Des 6 5 3,75 3,50 5,50 Sumber : Bank Indonesia (data diolah) VOLUME EKSPOR

## BATUBARA INDONESIA
Berdasarkan  tabel  di  bawah  ini, pada  tahun  2022  kuartal  ketiga merupakan  titik  nilai  tertinggi  ekspor batu bara selama lima periode dengan jumlah 605.916 ton dengan peningkatan  sebesar  198%.  Pada periode  ini,  permintaan  yang  tinggi
mungkin  menjadi  faktor  pendorong utama.  Pada  tahun  2021  pada  kuartal keempat  terjadi  penurunan  yang signifikan  sebesar  1.368%  atau  hanya mencapai  865  ton.  Penurunan  ini terjadi kemungkinan adanya perlambatan  ekonomi,  normalisasi harga  batu  bara  atau  penurunan permintaan di sejumlah negara tujuan.
Tabel 4. Pertumbuhan Ekspor Batu Bara Indonesia Periode 2018 - 2022
Tahun Kuartal Volume Batu Bara % 2018 I 348.054 0 II 368.012 106 III 442.139 120 IV 397.338 90 2019 I 428.471 108 II 311.571 73 III 411.597 132 IV 428.390 104 2020 I 310.860 73 II 394.628 127 III 512.677 130 IV 410.374 80 2021 I 175.206 43 II 1.368 1
Tahun Kuartal Volume Batu Bara % III 48.884 3573 IV 865 1769 2022 I 323.371 37 II 305.991 95 III 605.916 198 IV 549.269 91 Sumber: BPS (data diolah)

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk mengetahui  apakah  nilai  residual berdistribusi  normal  atau  tidak. Ketentuan  yang  harus  dipenuhi  jika melakukan uji one sample Kolmogorov-Smirnov yaitu,  jika  nilai signifikasi  >  0,05  maka  data  yang
digunakan  dalam  penelitian  memiliki distribusi yang normal. Dan sebaliknya, jika nilai signifikasi < 0,05 maka data yang  digunakan  tidak  memiliki distribusi  yang  normal.  Berdasarkan tabel  di  bawah,  hasil  uji  One-Sample Kolmogorov_Smirnoc  Test  diketahui nilai  signifikasi  0,200  >  0,05,  maka dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas
Sumber: Olah data dengan bantuan SPSS 29

## Uji Heteroskedastisitas (GLEJSER)
Uji  heteroskedasitas  ini  dilakukan untuk mengetahui apakah pada suatu model regresi terjadi ketidaknyamanan varian dari residual  pada  satu  pengamatan  terhadap pengamatan  lainnya.  Salah  satu  uji  yang
diambil  adalah  uji  GLEJSER.  Uji GLEJSER dilakukan dengan meregresikan variabel-variabel  bebas  terhadap  nilai absoult residualnya Keputusan berdasarkan uji GLEJSER adalah jika nilai signifikansi variabel  indepneden  <0,05  maka  terjadi Heterokedastisitas,  jika  nilai  signifikan variabel  independen  >  0,05  maka  tidak terjadi Hetrokedastisitas.

## Tabel 6. Hasil Uji GLEJSER
Sumber:  Olah  data  dengan  data  bantuan SPSS 29
Tabel  di  atas  menunjukkan  koefisien dari  model  regresi  dengan  variabel Penanaman  Modal  Asing,  Inflasi,  Suku bunga,  dan  Ekspor  Batu  Bara  terhadap variabel  terikat  ABS.  Hasil  menunjukkan bahwa  semua  koefisien  tidak  signifikan, dengan  nilai  signifikasi  masing-masing variabel  lebih  besar  dari  0,05.  X1=  79,2 X2= 67,4, X3= 30,9. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat indikasi
heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunkan  untuk mengatuhi apakah terdapat korelasi antara kesalahan  penggangu  pada  periode  t dengan kesalahan penggangu pada periode sebelumnya (t-1) dalam model regresi linier. Pengambilan  keputusan  dalam  uji  ini didasarkan pada nilai Asymp. Sig (2-tailed) dari uji Run Test. Jika nilai Asymp. Sig (2- tailed) lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terdapat autokorelasi dalam data residual.
Tabel 7. Hasil Uji Auto Korelasi
Sumber:  Olah  data  dengan  bantuan  SPSS 29
Hasil  uji  autokorelasi  Durbin-Watson pada  model  regresi  menunjukkan  nilai statistik sebesar 2.207. Pada taraf signifikan 5% nilai DU dan DL dapat diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson. Dengan n = 60, dan k = 4 didapat nilai DL = 1.4443 dan DU = 1.7274. Jadi nilai 4-DL =  2,5557 dan 4-DU = 2,2726. Karena nilai 4-DU < DW< 4-DL atau 2,2726 < 2.207 < 2,5557, maka pengujian  deteksi  autokorelasi    negatif tidak dapat disimpulkan.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah pada suatu model  regresi  ditemukan  adanya  korelasi antar  variabel  independent.  Kriteria pengambilan keputusan terkait uji multikolinearitas sebagai berikut (Ghozali, 2016):  Jika  nilai  VIF  <  10  atau  nilai Tolerance > 0,01, maka dinyatatakan tidak terjadi multikolinearitas. Jika nilai VIF > 10 atau  nilai  Tolerance  <  0,01,  maka dinyatakan terjadi multikolinearitas.

## Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber:  Olah  data  dengan  bantuan  SPSS 29 Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas dalam model regresi yang digunakan.  Data  menunjukkan  bahwa penananam  modal  asing  dengan  tolerance 0,646  dan  VIF  1,549,  Inflasi  dengan tolerance 0,626 dan VIF 1,596, Suku Bunga dengan nilai tolerance 0,642 dan VIF 1,557.

## Uji Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda dilakukan  untuk  menngetahui  arah  dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen(Ghozali, 2016) . Dalam penelitian  uji  regresi  linear  berganda dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran variabel independen yang meliputi penanaman modal asing, inflasi, dan suku bunga.
Tabel 9. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Sumber: Hasil olah data dengan bantuan SPSS 29
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat diuraikan persamaan regresi linear berganda  yaitu  sebagai  berikut:  Y  = α+β1x1+β2x2+β3x3 atau Y  =  83318  -  202.163  (PMA)  +  37.743 (inflasi) - 759.597 (Suku Bunga). Dari  persamaan  regresi  linear  berganda  di atas, dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  α  memiliki  nilai positif  sebesar  83318.  Tanda positif artinya menunjukkan pengaruh  yang  searah  antara variabel  independen  dan  variabel dependen.  Hal  ini  menunjukkan bahwa jika semua variabel independen yang meliputi penanaman  modal  asing,  inflasi, dan  suku  bunga  bernilai  0  persen atau  tidak  mengalami  perubahan,
maka  nilai  volume  ekspor  adalah 83318.
2. Nilai  koefisien  regresi  untuk variabel  penanaman  modal  asing (X1)  yaitu  sebesar  -202.163.  nilai tersebut  menunjukkan  pengaruh negatif  (berlawanan  arah)  antara variabel  penanaman  modal  asing dan volume ekspor. Hal ini artinya jika  variabel  penanaman  modal asing mengalami kenaikan sebesar 1%,  maka  sebaliknya  variabel volume  ekspor  akan  mengalami penurunan sebesar 202.163.
3. Nilai  koefisien  regresi  untuk variabel inflasi (X2) memiliki nilai positif  sebesar  37743.  Hal  ini menunjukkan jika inflasi
mengalami  kenaikan  1%,  maka volume  ekspor  akan  naik  sebesar 37743.  Tanda  positif  artinya
menunjukkan pengaruh yang searah  antara  variabel  independen dan variabel dependen.
4. Nilai  koefisien  regresi  untuk variabel  suku  bunga  (X3)  yaitu sebesar  -759.597.  nilai  tersebut menunjukkan  pengaruh  negatif (berlawanan  arah)  antara  variabel suku  bunga  dan  volume  ekspor. Hal  ini  artinya  jika  variabel  suku bunga mengalami kenaikan sebesar
1%,  maka  sebaliknya  variabel volume  ekspor  akan  mengalami penurunan sebesar 759.597.
Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: hasil olah data dengan bantuan SPSS 29
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien determinasi  pada  tabel  di  atas,  maka diperoleh  niali  R  Square  sebesar  0.49 (49%).  Hal  tersebut  memiliki  arti  bahwa kemampuan  variabel  independen  dalam penelitian  ini  mempengaruhi  variabel dependen sebesar 49%, sedangkan sisa nya sebesar  51%  dijelaskan  oleh  variabel  lain selain variabel independen dalam penelitian.

## UJI T
Uji t dilakukan untuk menguji hipotesis penelitian mengenai pengaruh dari masing- masing  variabel  bebas  secara  parsial
terhadap  variabel  terikat.  Pengambilan keputusan  dilakukan  dengan  melihat  nilai signifikasi  pada  tabel Coefficients .  Taraf signifikannya  sebesar  5%  (α  =  0,05). Adapun  kriteri  dari  uji  statistik  t(Ghozali, 2016).  Jika  nilai  Sig  > 𝐻 " maka 𝐻 " diterima dan Hα ditolak. Artinya tidak ada pengaruh  antara  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Namun,  jika nilai  Sig  < 𝐻 " ,  maka 𝐻 " ditolak  dan  Hα diterima. Artinya terdapat pengaruh antara variabel  independen  terhadap  variabel dependen.

## Tabel 11. Hasil Uji T
Sumber: hasil olah data dengan bantuan SPSS 29
Berdasarkan  perhitungan  di  atas dengan jumlah sampel sebanyak 60 dan 4 variabel  dengan  α  =  0,025  atau  25%, diperoleh nilai t-tabel sebesar 2.003, maka diperoleh hasil sebagai berikut : X1 > Y = Penanaman Modal Asing (X1) : - 2.953 > 2.003 (berpengaruh negatif) X2  >  Y  =  Inflasi  (X2)  :  5.317  >  2.003 (berpengaruh positif)
X3 < Y = Suku Bunga (X3) : -099 < 2.003 (tidak berpengaruh)

## UJI F
Uji f digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya  pengaruh  secara  bersama-sama  atau simultan  antara  variabel  independen  terhadap variabel dependen. Adapun ketentuan dari uji F yaitu sebagai berikut (Ghozali I. , 2016) :
1. Jika  nilai  signifikan  F  <  0,05 maha 𝐻 " ditolak  dan 𝐻 #
diterima. Artinya semua
variabel independent/bebas memiliki  pengaruh  secara signifikan  terhadap  variabel dependen/terikat.
2. Jika  nilai  signifkan  F  >  0,05 maka 𝐻 " diterima  dan 𝐻 # , artinya semua variabel independent/bebas tidak memiliki  pengaruh  secara signifikan  terhadap  variabel dependen/terikat.
Tabel 12. Hasil Uji F
Sumber:  hasil  olah  data  dengan  bantuan SPSS 29
Di  dapat  F  hitung  sebesar  13.441  >  F tabel 2.76 dengan signifikasi sebesar 0,001 yang  nilai  nya  di  bawah  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  setiap  variabel independen  yaitu  penanam  modal  asing, inflasi,  dan  suku  bunga  sekaligus berdampak satu sama lain terhadap ekspor batu bara.

## PENUTUP
Hasil  akhir  dari  penelitian  ini mengungkapkan bahwa variabel
penanaman  modal  asing  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  kinerja ekspor  batubara  Indonesia,  dengan  nilai  - 2.953. Variabel inflasi berpengaruh positif terhadap kinerja ekspor batubara Indonesia dengan  nilai  5.317.  Sedangkan  untuk variabel  suku  bunga  tidak  berpengaruh terhadap kinerja ekspor batubara Indonesia, dengan  nilai  -0.99.  Hal  itu  berarti  faktor- faktor  yang  dapat  mempengaruhi  kinerja ekspor batubara Indonesia hanya penanaman modal asing (PMA) dan inflasi. Dari hasil akhir yang di dapat dari penelitian  ini,  saran  yang  pertama  yaitu karena  dalam  penelitian  ini  masih  banyak keterbatasan  dalam  menganalisis  kinerja ekspor  batu  bara  di  pasar  global,  untuk peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat memperluas  variabel  lain  pada  kinerja ekspor  batubara.  Saran  bagi  pemerintah, untuk  data  sumber  daya  dan  cadangan batubara  perlu  ditingkatkan  melalui kegiatan  verifikasi  dan  memperhatikan
kondisi  terkini  agar  kondisi  ideal  untuk masa depan dapat tercapai. Bagi pengusaha, kualitas  dan  kuantitas  perlu  diperhatikan, serta  dalam  pengembangan  industri batubara perlu disertai dengan tepat, terarah, dan  menyeluruh  supaya  dapat  bersaing  di pasar global.
Temuan  pada  penelitian  ini memiliki  rangkuman  implikasi  yang penting  baik  itu  untuk  para  pembaca, perusahaan  maupun  pemerintah  dalam upaya untuk memberikan sedikit perubahan bagi  negara  Indonesia  yang  lebih  baik untuk  kedepannya.  Penulis  berharap implikasi  ini  tidak  hanya  untuk  sumber daya  mineral  batubara  saja,  tetapi  bisa diimplikasikan  untuk  sumber  daya  alam lain yang dimiliki oleh Indonesia.
Untuk  menghindari  kelangkaan sumber daya alam yang dimiliki Indonesia, Indonesia  perlu  eksplorasi  dalam  negeri dengan  harapan  nilai  produk  nya  dapat ditingkatkan.  Untuk  menjadi  nilai  tambah dalam perekonomian masyarakat Indonesia, diperlukan  dalam  membangun  industri lokal  dengan  harapan  meningkatnya aktivitas  ekonomi  dan  produktivitas.  Dan untuk  dapat  meningkatkan  daya  tarik investor,  Indonesia  perlu  melakukan inovasi  dalam  pertambangan.  Selain  itu, tidak  lupa  untuk  menjaga  lingkungan dengan  cara  melakukan  pengembangan teknologi daur ulang.

## DAFTAR PUSTAKA
Amelia Sri Pramana, K., & Meydianawathi, L. G.  (2013).  Variabel-Variabel  yang
Mempengaruhi Ekspor Nonmigas
Indonesia  ke  Amerika  Serikat. Jurnal Ekonomi  Kuantitatif  Terapan , 6 (2),  98– 105. Asta, N., & Saputra, P. M. A. (2020). Penentu Ekspor Karet Alam Indonesia: Studi pada Sepuluh  Negara  Tujuan  Utama. Warta Perkaretan , 39 (2), 147–156. https://ejournal.puslitkaret.co.id/index.ph p/wartaperkaretan/article/view/699%0Ah ttps://ejournal.puslitkaret.co.id/index.php /wartaperkaretan/article/download/699/5 41
Barasyid,  A.  I.,  &  Setiawati,  R.  sri.  (2023). Analisis Pengaruh Kurs, Inflasi dan Harga Batubara  Acuan  Terhadap  Eskpor Batubara Indonesia ke China. International  Journal  of  Technology , 47 (1), 100950. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.01. 002%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.cstp.20
23.100950%0Ahttps://doi.org/10.1016/j. geoforum.2021.04.007%0Ahttps://doi.or g/10.1016/j.trd.2021.102816%0Ahttps:// doi.org/10.1016/j.tra.2020.03.015%0Ahtt ps://doi.org/10.1016/j.eastsj.20 Bp Statistical Review of World Energy. (2022).
Statistical Review of World Energy (71st ed.). https://www.bp.com/content/dam/bp/busi ness- sites/en/global/corporate/pdfs/energy- economics/statistical-review/bp-stats- review-2022-full-report.pdf Faradiah,  M.  A.  (2021). Faktor-Faktor  yang Memengaruhi Volume Ekspor Batu Bara Indonesia ke 8 (Delapan) Negara Tujuan Utama . 8 . Fuadah,  N.,  &  Setyowati,  E.  (2024).  Analisis Pengaruh Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, dan  Kurs  terhadap  Volume  Ekspor Batubara  Indonesia  Tahun  1992-2022.
JIIP  -  Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Pendidikan ,
7 (2), 1166–1173. https://doi.org/10.54371/jiip.v7i2.3830 Future Coal. (2024). Future Coal . https://www.futurecoal.org/coal- facts/coals-contribution/
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis
Multivariate dengan Prodram IBM SPSS 23 . Universitas Diponogoro. Ginting,  A.  M.  (2015).  Pengaruh  Penanaman Modal Asing Terhadap Neraca Perdagangan  Asean-6. Buletin  Ilmiah Litbang  Perdagangan , 9 (1),  45–62. https://doi.org/10.30908/bilp.v9i1.15
Global  Energy.  (2024). Indonesia’s  coal exports reach all time high . https://globalenergyprize.org/en/2024/02
/03/indonesias-coal-exports-reach-all- time-high/ Habibi,  S.  A.  S.  (2023).  Analisis  Pengaruh Inflasi dan Kurs Rupiah Terhadap Neraca
Perdagangan di Jawa Barat (Tahun 2013-
2022). Jurnal Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEMB) , 1 (2), 219–228. https://doi.org/10.47233/jemb.v1i2.675
HS, S., & Sutrisno, B. (2008). Hukum Investasi di Indonesia . Rajawali Pers.
I  Gede  Yoga  Mahendra  &  I  Wayan  Wita Kesumajaya. (2012). AMERIKA SERIKAT  DAN  SUKU  BUNGA KREDIT TERHADAP EKSPOR INDONESIA TAHUN 1992-2012 I Gede Yoga  Mahendra  I  Wayan  Wita Kesumajaya  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis Universitas Udayana PENDAHULUAN  Indonesia  merupakan negara yang sedang berkembang , dimana negara Indo. E-Jurnal EP Unud , 525–545. Ibrahim,  H.  R.,  &  Fadillah,  D.  F.  (2021). Indonesian  Coal  Export  To  Japan: International Political Economic Review Period  2010  -  2015. Journal  of  Social Political  Sciences , 2 (2),  157–175. https://doi.org/10.52166/jsps.v2i2.56
Ilmas,  N.,  Amelia,  M.,  &  Risandi,  R.  (2022). Analysis  of  the  Effect  of  Inflation  and Exchange  Rate  on  Exports  in  5-Year Asean  Countries  (Years  2010–2020). Jurnal Ekonomi Trisakti , 2 (1), 121–132.
https://doi.org/10.25105/jet.v2i1.13561 International  Energy  Agency  (IEA).  (n.d.). International Energy Agency . https://www.iea.org/
Juliantari, D. P. E., & Setiawina, N. D. (2015). Analisis  Pengaruh  Kurs  Dollar  Amerika Serikat,  Inflasi  dan  Penanaman  Modal Asing  Terhadap  Nilai  Ekspor  Makanan dan  Minuman  Di  Indonesia. E-Jurnal Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 4 (12), 1507–1529. Khalwaty, T. (2000). Inflasi dan Solusinya . PT Gramedia Pustaka Utama.
Krugman, P. R., Obstfeld, M., & Melitz, M. J.
(2017). International Economics: Theory and Policy (11th ed.). Addison-Wesley. Laursen,  K.  (2015).  Revealed  comparative advantage  and  the  alternatives  as measures  of  international  specialization. Eurasian Business Review , 5 (1), 99–115. https://doi.org/10.1007/s40821-015- 0017-1 Lely, I. C., Ismanto, B., & Sitorus, D. S. (2020).
Pengaruh Indeks Harga Konsumen (IHK) Dan Inflasi Terhadap Suku Bunga Tahun 2008-2018 Indonesia. Jurnal
Ecodunamika , 03 , 1–6. https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereAr ticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArtic leSearchBean.artiId=ART002408552
Mankiw,  N.  G.  (2012). Principles  of
Macroeconomics (6th  ed.).  South- Western Cengage Learning. Martikasari,  K.  (2022).  Analisis  Faktor  Yang
Mempengaruhi  Ekspor  Nonmigas  Di Indonesia. Jurnal  Pendidikan  Ekonomi Dan Akuntansi , 15 (2), 47–56. https://doi.org/10.24071/jpea.v15i2.4623 Mineral, K. E. dan S. D. (2021). Grand Strategy Mineral dan Batubara . https://www.esdm.go.id/assets/media/co ntent/content-buku-grand-strategy- komoditas-minerba.pdf Muhammad  Ikhsan  Harahap,    dan  S.  (2023). Pengaruh  Inflasi,  Suku  Bunga  Dan Pembiayaan  Bank  Syariah  Terhadap Ekspor Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis , 23 (2), 73–81.
Mulyani,  E.  L.  (2016).  Pengaruh  Deviden Tunai  ,  Earning  Per  Share  (  Eps  )  Dan Suku  Bunga  Terhadap  Harga  Pasar Saham Pada Perbankan Yang Tercatat Di Bursa  Efek  Indonesia  (  Bei  ). Jurnal
Ekonomi Manajemen , 2 (November), 63– 71. Muritala, T. (1999). Investment , Inflation and
Economic  Growth :  Empirical  Evidence from Nigeria . 1697 (5), 68–77. https://doi.org/10.5829/idosi.ijee.2012.03
.04.121204
O’neill,  E.  D.,  Crona,  B.,  Ferrer,  A.  J.  G., Pomeroy,  R.,  &  Jiddawi,  N.  S.  (2018). Who  benefits  from  seafood  trade?  A comparison  of  social  and  market structures  in  small-scale  fisheries.
Ecology and Society , 23 (3). https://doi.org/10.5751/ES-10331- 230312 Peneder,  M.,  &  Streicher,  G.  (2018).  De- industrialization and
comparative advantage  in  the  global  value  chain. Economic  Systems  Research , 30 (1),  85– 104. https://doi.org/10.1080/09535314.2017.1
320274
Reis,  J.  G.,  &  Farole,  T.  (2012). Trade Competitiveness  Diagnostic  Toolkit .
World Bank Publications. Rifni Shaufiyani, & Desmintari. (2023). Jurnal of Development Economic and
Digitalization. Jurnal  Of  Development
Economic And Digitalization , 2 (1), 56–76.
Rizka,  A.,  &  Khoirudin,  R.  (2023). Jurnal Multidisipliner KAPALAMADA | Vol 2 .
No  1  Maret  2023  Jurnal  Multidisipliner Kapalamada  PENDAHULUAN  Negara yang memiliki potensi sumber daya alam terbesar  di  Asia  Tenggara  adalah Indonesia yang sangat kaya akan sumber daya  alam  ,  hayati  dan  non  haya . 2 (1), 553–562. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D .  CV.
Alvabeta.
Sukirno, S. (2000). Makroekonomi Modern . PT. Raja Grafindo Persada. Sumantria,  F.,  &  Latifah,  U.  (2021).  The Influence  of  Interest  rate,  Money Circulation,  Inflation,  and  CPI  Against Export  and  Import  in  Indonesia  2012- 2018. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 19 (1), 44–56.
Susanto,  D.  A.,  &  Admi,  R.  (2021).  the Determinants  of  Indonesia’S  Coal Exports Demand To Six Asian Countries. Journal  of  Developing  Economies , 6 (1), 66. https://doi.org/10.20473/jde.v6i1.18916 Suwarno, I., Wianto Putra, I. M., & Sutapa, I. N. (2021).  Pengaruh  Inflasi,  Nilai  Tukar Rupiah (USD), Suku Bunga Dan Ekspor Terhadap  Cadangan  Devisa  Negara Indonesia Tahun 2009-2019. Jurnal Riset Akuntansi  Warmadewa , 2 (1),  48–53. https://doi.org/10.22225/jraw.2.1.2933.4 8-53 Tika  Carolina,  L.,  &  Aminata,  J.  (2019). ANALISIS  DAYA  SAING  DAN FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI
EKSPOR BATU BARA. DIPONEGORO

## JOURNAL
OF ECONOMICS , 1 . https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/dj e
Tyas,  P.  H.  (2022).  Analysis  of  Indonesia’s Exports  in  1990-2019. Transekonomika Akuntansi,  Bisnis  Dan  Keuangan , 2 (2),
37–52. https://transpublika.co.id/ojs/index.php/T ransekonomika Wulansari. (2013). KELAPA SAWIT
INDONESIA  (  Studi  pada  Tahun  2009- 2013 ). Jurnal Administrasi Bisnis , 39 (2).