## Artikel Penelitian
Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Pemilihan  Metode  Kontrasepsi pada Perempuan Usia Subur di Indonesia (Analisis Data SDKI 2017)
Elli Hidayati 1 , Astrid Kizy Primadani 2* , Vianita Aprilianada 3 , Yuni Anisa Pratiwi 4
1,2 Program Studi Profesi Bidan, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
3,4 Program Studi Sarjana Kebidanan, Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta, Indonesia
* Corresponding author : astridkizy@umj.ac.id

## ABSTRACT
Background: Indonesia is the 4th in the world with the largest population of 271.7 million and is certain to increase to 328.7 million in 2050. The 2017 IDHS data shows that married women aged 15-49 years  are still many do not use contraception as much as 43%. The Indonesian Health Profile shows that in 2020 most of the acceptors used injectable contraceptives (72.9%) and  pill  contraceptives  (19.4%).  This  figure  is  much  higher  than  acceptors  using  implant contraceptives (8.5%) and IUDs (8.5%). Purposes: The purpose of this study was to analyze the factors of age, parity, educational status and economic status in determining the choice of contraceptive method. Methods: This type of analytical descriptive research uses IDHS data in 2017 with a univariable analysis approach, bivariable using chi square, and multivariable using multiple logistic regression. The population is all married women with an age range of 19-45 years who use family planning as many as 15.205 people.  Results: The results of the characteristic  frequency  distribution  showed  that  as  many  as  80.65%  of  respondents  used hormonal  contraception  and  19.35%  used  non-hormonal  contraception.  There  was  a significant  relationship  between  age  (p=0.000),  parity  (p=0.000),  educational  status (p=0.000),  and  socioeconomic  status  (p=0.000)  on  the  choice  of  contraceptive  method. Conclusion: The conclusion of this study shows that from several variables studied, education is the most dominant variable in determining the choice of contraceptive method with an OR value  of  2.97  (95%  CI  =  2.57-2.44).  Respondents  who  have  higher  education  have  the opportunity  to  choose  hormonal  contraception  compared  to  respondents  who  have  low education. Woman's education affects the pattern of information receiving and retrieval.

## Keywords: type of contraception, education, age

## ABSTRAK
Latar  Belakang :  Indonesia  merupakan  negara  ke-4  di  dunia  dengan  jumlah  penduduk terbanyak yaitu 271,7 juta dan dipastikan meningkat menjadi 328,7 juta pada tahun 2050. Data SDKI tahun 2017 menunjukkan wanita yang berstatus menikah usia 15-49 tahun masih banyak yang tidak menggunakan kontrasepsi sebanyak 43%. Profil Kesehatan Indonesia menunjukkan bahwa pada tahun 2020 sebagian besar akseptor menggunakan kontrasepsi suntik (72,9%) dan kontrasepsi pil (19,4%). Angka ini jauh lebih besar dibandingkan dengan akseptor pengguna kontrasepsi  implant  (8,5%)  maupun  IUD  (8,5%). Tujuan :  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  faktor  umur,  paritas,  status  pendidikan  dan  status  ekonomi dalam  menentukan pemilihan  metode  kontrasepsi. Metode :  Jenis  penelitian  ini  adalah  deskriptif  analitik menggunakan  data  SDKI  tahun  2017  dengan  pendekatan  analisis  univariabel,  bivariabel menggunakan chi  square ,  dan  multivariabel  menggunakan  regresi  logistik  ganda.  Populasi
yang digunakan merupakan seluruh perempuan yang telah menikah dengan rentang usia 19-45 tahun yang menggunakan KB  sebanyak 15.205 orang. Hasil : Pada penelitian  ini dilaporkan bahwa  distribusi  frekuensi  karakteristik  menunjukkan  sebanyak  80,65%  responden menggunakan  kontrasepsi  hormonal  dan  19,35%  menggunakan  kontrasepsi  non  hormonal. Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  umur  ( p =0,000),  paritas  ( p =0,000),  status pendidikan  ( p =0,000),  dan  status  sosial  ekonomi  ( p =0,000)  terhadap  pemilihan  metode kontrasepsi. Simpulan : simpulan pada penelitian ini menunjukkan dari beberapa variabel yang diteliti,  pendidikan  merupakan  variabel  yang  paling  dominan  dalam  menentukan  pemilihan metode kontrasepsi dengan nilai OR: 2.97 (95% CI = 2.57-2.44). Responden yang memiliki pendidikan  tinggi  berpeluang  untuk  memilih  kontrasepsi  hormonal  dibandingkan  dengan responden yang memiliki pendidikan rendah. Pendidikan seorang wanita mempengaruhi pola penerimaan informasi dan pengambilan keputusan.
Kata kunci: jenis kontrasepsi, pendidikan, umur

## PENDAHULUAN
Keluarga  berencana  (KB)  pertama  kali ditetapkan  sebagai  program  pemerintah pada Tahun 1970. Program KB di Indonesia awalnya  masih  menjadi  urusan  kesehatan bukan  urusan  kependudukan.  Sejalan dengan  semakin  meningkatnya  jumlah penduduk  di  Indonesia  serta  tingginya angka  kematian  ibu  dan  kebutuhan  akan kesehatan  reproduksi,  maka  program  KB digunakan  sebagai  salah  satu  cara  untuk menekan  angka  pertumbuhan  jumlah penduduk  serta  meningkatkan  kesehatan ibu dan anak (1).
Salah  satu  faktor  yang  memberikan dampak  peningkatan  Angka  Kematian  Ibu adalah  terlalu  muda  melahirkan  (di  bawah 21 tahun) dan terlalu tua melahirkan (di atas 35  tahun).  Persentase  ibu  meninggal  saat melahirkan berusia di bawah 20 tahun dan diatas 35 tahun sebanyak 33%. Program KB yang dilaksanakan dengan baik, kemungkinan  dapat  mencegah  kematian ibu (2).
Indonesia  merupakan  negara  ke-4  di dunia  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak yaitu  271,7  juta  dan  dipastikan  meningkat menjadi  328,7  juta  pada  tahun  2050  (3). Data  SDKI  tahun  2017  menunjukkan
wanita  yang  berstatus  menikah  usia  15-49 tahun masih banyak yang tidak menggunakan  kontrasepsi  sebanyak  43%, sedangkan  wanita  yang  menggunakan kontrasepsi  jangka  panjang  seperti  IUD (10,1%)  dan  susuk  (1,7%).  Penggunaan kontrasepsi  jangka  pendek  seperti  pil (9,8%)  dan  suntik  (21,2%)  (4).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  minat  wanita  dalam menggunakan  kontrasepsi  masih  sangat rendah. Data terbaru dari Profil Kesehatan Indonesia tahun 2020 menunjukkan bahwa sebagian  besar  akseptor  menggunakan kontrasepsi suntik (72,9%) dan kontrasepsi pil  (19,4%),  sedangkan  akseptor  implant dan  IUD  masing-masing  memiliki  jumlah akseptor sebesar 8,5% (2).
Penggunaan  kontrasepsi  hormonal lebih  diminati  oleh  perempuan  usia  subur dibandingkan  dengan  kontrasepsi  non hormonal. Kontrasepsi hormonal diketahui dapat mencegah kehamilan dengan efektifitas 0,25%, selain itu penggunaannya yang  lebih  mudah  dibandingkan  dengan kontrasepsi non hormonal seperti IUD (5).
Kontrasepsi hormonal berupa suntik dan pil dimana  jumlah  akseptor  lebih  banyak dibanding  akseptor  IUD  yaitu  sebesar
72,9% akseptor suntik, 19,4% akseptor pil dan hanya 8,5% akseptor IUD (2).
Faktor  yang  dapat  mempengaruhi seorang  wanita  dalam  memilih  sebuah metode  kontrasepsi  seperti,  jumlah  anak hidup,  status  perkawinan,  daerah  tinggal, pendidikan,  dan  status  ekonomi  (1). Herowati dan Sugiharto menjelaskan dalam penelitiannya  bahwa  ada  beberapa  faktor yang  mempengaruhi  penggunaan  alat kontrasepsi hormonal seperti umur, paritas (jumlah anak yang pernah dilahirkan), jarak kehamilan, pendidikan, pekerjaan, biaya ke tempat  pelayanan  Kesehatan,  jarak  ke pelayanan Kesehatan, dan dukungan suami (5).
Setiap  metode  kontrasepsi  pasti memiliki manfaat untuk membantu keluarga  dalam  menjarangkan,  mencegah, serta mengatur jumlah anak (4). Ketercapaian manfaat penggunaan kontrasepsi harus didukung dengan pemberian informasi. Sebagian besar (59%) calon  akseptor  KB  diberitahukan  tentang efek  samping  kontrasepsi  dan  hanya  47% yang diberitahu tentang tindakan mengatasi efek  samping  (2).  Peran  tenaga  Kesehatan khususnya  bidan  sangat  penting  dalam menentukan keberhasilan pencapaian target kontrasepsi (6). Informasi yang didapatkan oleh  akseptor  KB  melalui  konseling diharapkan dapat meningkatkan pemahaman metode kontrasepsi yang akan digunakan.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  faktor  umur,  paritas,  status
pendidikan,  dan  status  ekonomi  dalam menentukan  metode  kontrasepsi.  Setelah penelitian ini dilakukan, harapannya peneliti dapat memberikan masukan kepada tenaga  kesehatan  lain  dan  pemegang kebijakan  terkait  langkah  yang  dapat dilakukan untuk meningkatkan peran serta perempuan  usia  subur  untuk  menentukan metode kontrasepsi khususnya penggunaan metode kontrasepsi non hormonal (IUD).

## METODE
Studi ini menggunakan data sekunder SDKI Tahun  2017.  Jenis  penelitian  merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan cross  sectional (5).  Populasi  penelitian  ini adalah  perempuan  usia  subur  yang  telah menikah  dengan  rentang  usia  15-49  tahun berdomisili di Indonesia. Sampel penelitian menggunakan teknik total sampling. Sampel  yang  akan  diambil  adalah  semua perempuan yang menjadi responden SDKI 2017  berusia  15-49  tahun  berstatus  nikah dan  tidak  hamil  serta  menggunakan kontrasepsi  baik  hormonal  maupun  non hormonal sebanyak 15.205 orang.
Instrumen pengumpulan data dilakukan  menggunakan  kuesioner  data
SDKI  2017  dengan  menggunakan  daftar pertanyaan  wanita  dan  daftar  pertanyaan rumah tangga. Kuesioner yang menggambarkan pemilihan metode kontrasepsi  akan  dijabarkan  pada  tabel berikut.
Tabel 1. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional.
Variabel Nama Variabel Definisi Operasional Dependen Metode kontrasepsi Wanita  yang  telah  menikah  menggunakan kontrasepsi baik hormonal maupun non hormonal Independen Umur Usia ibu dalam tahun saat survey dilaksanakan Paritas Jumlah anak yang pernah dilahirkan Pendidikan Pendidikan  terakhir  yang  sedang  atau  pernah diikuti Sosial ekonomi Derajat  ekonomi  keluarga  berdasarkan household wealth .  Setiap  keluarga  diukur  aset  berdasarkan kepemilikan  barang,  sumber  utama  air  minum, jenis  lantai  rumah,  jenis  atap  rumah,  dan  jenis dinding rumah.
Berdasarkan  data  SDKI  tahun  2017 jenis kontrasepsi terbagi dalam kontrasepsi hormonal  dan  kontrasepsi  non  hormonal. Variabel pendidikan dalam data SDKI 2017 terbagi  dalam  3  kategori  yaitu  pendidikan rendah  (tidak  sekolah/SD),  pendidikan menengah  (tamat  SMP/SMA/sederajat), dan pendidikan tinggi (akademik/ diploma/PT). Variabel usia dibagi dalam 3 kategori <20 tahun, 20-35 tahun, dan 36-45 tahun.  Variabel  paritas  terbagi  dalam  5 kategori  yaitu  1-2  anak,  3  anak,  4-5  anak, dan  >6  anak.  Sedangkan  status  ekonomi terbagi  dalam  4  kategori  yaitu  kuintil  1 (terbawah), kuintil 2 (menengah), kuintil 3 (menengah), dan kuintil 4 (menengah atas) (4).
Variabel  yang  telah  dipilih  dan tersimpan dalam bentuk program data base akan  dianalisis  dalam  beberapa  tahap; analisis  univariat,  analisis  bivariat  dan analisis  multivariat.  Analisis  univariat dilakukan untuk mendeskripsikan karakteristik  masing-masing  variabel  yang akan diteliti (7).
Analisis  bivariat  untuk  mengetahui ada  hubungan  antara  variabel  independen dan  dependen,  uji  yang  digunakan  adalah chi  square (8).  Analisis  multivariat
digunakan untuk melihat hubungan beberapa  variabel  independen  (lebih  dari satu)  dengan  satu  variabel  dependen. Dalam  analisis  ini  akan  diketahui  variabel independen  mana  yang  paling  besar pengaruhnya  terhadap  variabel  dependen. Analisis  multivariat  yang  akan  digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik ganda (9).
Penelitian ini telah dikaji oleh Komisi
Etik Penelitian Kesehatan Fakultas
Kedokteran  dan  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah Jakarta dan telah disetujui. Persetujuan kelayakan etik tersebut dibuktikan  dengan  diterbitkannya  Surat Persetujuan  Etik  dengan  No.  058/PE/KE/ FKK-UMJ/II/2021.

## HASIL
Tabel  2  merupakan  hasil  distribusi frekuensi  karakteristik  responden  yang terdiri dari variabel jenis kontrasepsi, umur, paritas  dan  pendidikan.  Proporsi  terbesar jenis  kontrasepsi  yang  digunakan  oleh perempuan  usia  subur  adalah  kontrasepsi hormonal dengan jumlah 12.263 responden (80,65%)  sedangkan  proporsi  terkecil adalah  jenis  kontrasepsi  non  hormonal dengan jumlah 2.942 responden (19,35).
Tabel  2. Distribusi  Frekuensi  Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kontrasepsi,  Umur,  Paritas,  Status Pendidikan, dan Status Ekonomi Variabel Tahun 2017 N (%) Jenis Kontrasepsi Hormonal Non Hormonal 12.263 2.942 (80,65%) (19,35%) Umur PUS <20 tahun 20-35 tahun 36-45 tahun 287 8.646 6.272 (1,89%) (56,86%) (41,25%) Paritas 1-2 3 4-5 >6 9.585 3.330 1.938 352 (63,04%) (21,90%) (12,75%) (2,32%) Status Pendidikan Rendah  (tidak sekolah/SD) Menengah (tamat SMP/SMA/se derajat) Tinggi (akademik/di ploma/PT) 3.307 8.728
3.170
(21,75%) (57,40%) (20,85%) Status Ekonomi Kuintil 1 (terbawah) Kuintil 2 (menengah) Kuintil 3 (menengah) Kuintil 4 (menengah atas) Kuintil 5 (teratas) 3.713 3.333 3.131 2.833 2.195 (24,42%) (21,92%) (20,59%) (18,63%) (14,44%) Total 15.205
Proporsi terbesar pada variabel umur adalah  kelompok  umur  20-35  tahun sebanyak  8.646  responden  (56,86%)  dan
proporsi terkecil kelompok umur <20 tahun sebanyak 287 responden (1,89%). Proporsi terbesar  pada  variabel  paritas  dengan jumlah  1-2  sebanyak  9.585  responden (63,04%)  sedangkan  paritas  >  6  memiliki proporsi  terkecil  sebesar  352  responden (2,32%).
Variabel status pendidikan, memiliki proporsi terbesar pada kelompok pendidikan menengah (tamat SMP/SMA/sederajat) sebanyak 8.728 responden (57,40 %) dan proporsi terkecil pada kelompok pendidikan tinggi menempati  sebanyak  3.170  responden (20,85 %). Proporsi terbesar pada variabel status  ekonomi  sebanyak  3.713  responden (24,42  %)  terdapat  pada  kelompok  status ekonomi kuintil 1 (terbawah) dan proporsi terkecil  pada  kelompok  kuintil  5  (teratas) sebanyak 2.195 responden (14,44 %).
Hasil  penelitian  pada  tabel 3 menunjukkan,  berdasarkan  perhitungan statistik  variabel  umur  perempuan  usia subur  dengan  pemilihan  jenis  kontrasepsi terdapat hubungan yang signifikan dengan nilai p = 0,000 dan OR = 2,86 (95% CI = 1,89-4,32)  yang  artinya  bahwa  perempuan berumur 36-45 tahun memiliki peluang 2,9 kali  lebih  besar  untuk  menggunakan kontrasepsi hormonal dibandingkan dengan perempuan yang berumur <20 tahun.
Variabel paritas menunjukkan hubungan  yang  signifikan  antara  paritas dengan pemilihan jenis kontrasepsi dengan nilai p = 0,000 dan OR = 1,76 (95%  CI = 1,39-2,23) yang berarti bahwa wanita yang memiliki  paritas  >  6  memiliki  peluang untuk  menggunakan  jenis  kontrasepsi hormonal  dibandingkan  dengan  wanita yang memiliki paritas 1-2.
Tabel 3. Analisis Bivariabel Hubungan antara Variabel Umur, Paritas, Status Pendidikan, dan Status Ekonomi terhadap Pemilihan Jenis Kontrasepsi
Variabel  pendidikan  dengan  penggunaan jenis  kontrasepsi,  terdapat  hubungan  yang signifikan dengan nilai p = 0,000 dan OR = 3,06  (95%  CI  =  2,69-3,48)  yang  berarti bahwa  wanita  yang  berpengetahuan  tinggi (akademi/diploma/PT)  memiliki  peluang untuk  menggunakan  kontrasepsi  hormonal dibandingkan dengan wanita yang berpengetahuan rendah (tidak sekolah/SD).
Pada  variabel  status  sosial  ekonomi dapat  dilihat  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  status  sosial  ekonomi dengan pemilihan jenis kontrasepsi dengan nilai p = 0,000 dan OR = 1,90 (95% CI = 1,68-2,14) dapat disimpulkan bahwa wanita yang  memiliki  status  sosial  ekonomi  di kuintil  5  memiliki  peluang  1,9  kali  untuk memilih  metode  kontrasepsi  hormonal
dibandingkan  dengan    wanita  pada  kuintil 1.

## Analisis Multivariat
Berdasarkan  tabel  4  analisis  multivariat dapat dilihat bahwa variabel yang berhubungan  secara  signifikan  dengan pemilihan jenis kontrasepsi adalah pendidikan,  umur,  paritas  dan  status ekonomi.  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  status  pendidikan  berpengaruh terhadap  pemilihan  metode  kontrasepsi dengan nilai OR 2,97 (95% CI =2,57-2,44). Responden  dengan  pendidikan  tinggi berpeluang 2,9 kali untuk memilih metode kontrasepsi hormonal dibandingkan dengan responden  yang  memiliki  pendidikan rendah  setelah  mengontrol  variabel  umur, paritas, status ekonomi.
Variabel Jenis Kontrasepsi Hormonal Non Hormonal n (%) n (%) OR 95% CI P value Umur <20 tahun 262 91,29 25 8,71 Ref 20-35 7.072 81,80 1.574 18,20 2,33 1,54 – 3,53 0,000 36-45 4.929 78,59 1.343 21,41 2,86 1,89 – 4,32 0,000 Paritas 1-2 7.861 82,01 1.724 17,99 Ref 3 2.625 78,83 705 21,17 1,22 1,11 – 1,35 0,000 4-5 1.523 78,59 415 21,41 1,24 1,10 – 1,40 0,000 > 6 254 72,16 98 27,84 1,76 1,39 – 2,23 0,000 Status Pendidikan Rendah (tidak sekolah/SD) 4.537 84,50 832 15,50 Ref Menengah (tamat SMP/SMA/sederajat) 6.744 81,22 1.559 18,78 1,26 1,15 – 1,38 0,000 Tinggi (akademi/diploma/PT) 982 64,06 551 35,94 3,06 2,69 – 3,48 0,000 Status Ekonomi Kuintil 1 (terbawah) 3.029 81,58 684 18,42 Ref Kuintil 2 (menengah) 2.793 83,80 540 16,20 0,86 0,76 - 0,97 0,014 Kuintil 3 (menengah) 2.593 82,82 538 17,18 0,92 0,81 – 1,04 0,183 Kuintil 4 (menengah atas) 2.311 81,57 522 18,43 1,00 0,88 – 1,13 0,997 Kuintil 5 (teratas) 1.537 70,02 658 29,98 1,90 1,68 – 2,14 0,000 Total 12,263 2,942

## Tabel 4. Model Regresi Logistik Ganda pada Pemilihan Metode Kontrasepsi

## PEMBAHASAN
Hasil analisis pada penelitian ini menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  signifikan  antara  pemilihan  jenis kontrasepsi dengan umur, paritas, pendidikan,  dan  status  ekonomi.    Hasil analisis  multivariat  menunjukkan  bahwa status  pendidikan  berpengaruh  terhadap pemilihan metode kontrasepsi dengan nilai OR 2,97 (95% CI = 2,57-2,44). Responden dengan  pendidikan  tinggi  berpeluang  2,9 kali  untuk  memilih  metode  kontrasepsi hormonal  dibandingkan  dengan  responden yang  memiliki  pendidikan  rendah  setelah mengontrol  variabel  umur,  paritas,  status ekonomi. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  mengungkapkan  bahwa  sebagian
besar  responden  yang  memutuskan  untuk menggunakan kontrasepsi hormonal memiliki  tingkat  pendidikan  menengah  ke atas (10).
Hasil  analisis  tersebut  tidak  sesuai dengan  penelitian  yang  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  tingkat pendidikan dengan pemilihan jenis kontrasepsi  ( p value  =  0,55  >  0,05). Penelitian  Grestari  (2014)  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  tingkat pendidikan  dengan  pemilihan  kontrasepsi (11).
Berbeda  dengan  penelitian  Laksmini (2012) yang menunjukkan hubungan signifikan antara pendidikan dengan penggunaan  kontrasepsi  non  hormonal Variabel Jenis Kontrasepsi Hormonal Non hormonal n (%) n (%) OR 95% CI P value Umur <20 tahun 262 91,29 25 8,71 Ref 20-35 7.072 81,80 1.574 18,20 2,00 1,32 – 3,03 0,001 36-45 4.929 78,59 1.343 21,41 2,33 1,53 – 3,55 0,000 Paritas 1-2 7.861 82,01 1.724 17,99 Ref 3 2.625 78,83 705 21,17 1,22 1,10 – 1,36 0,000 4-5 1.523 78,59 415 21,41 1,32 1,16 – 1,51 0,000 > 6 254 72,16 98 27,84 2,00 1,56 – 2,57 0,000 Status Pendidikan Rendah (tidak sekolah/SD) 4.537 84,50 832 15,50 Ref Menengah (tamat SMP/SMA/sederajat) 6.744 81,22 1.559 18,78 1,35 1,22 – 1,49 0,000 Tinggi (akademi/diploma/PT) 982 64,06 551 35,94 2,97 2,57 – 2,44 0,000 Status Ekonomi Kuintil 1 (terbawah) 3.029 81,58 684 18,42 Ref Kuintil 2 (menengah) 2.793 83,80 540 16,20 0,82 0,72 – 0,93 0,003 Kuintil 3 (menengah) 2.593 82,82 538 17,18 0,86 0,76 – 0,98 0,022 Kuintil 4 (menengah atas) 2.311 81,57 522 18,43 0,86 0,75 – 0,98 0,027 Kuintil 5 (teratas) 1.537 70,02 658 29,98 1,32 1,15 – 1,52 0,000 Total 12.263 2,942
(IUD), ditunjukkan bahwa wanita berpendidikan tinggi memiliki peluang 1,3 kali  lebih  besar  untuk  menggunakan kontrasepsi  non  hormonal  dibandingkan wanita yang berpendidikan rendah (12).
Pendidikan mempengaruhi pemilihan alat kontrasepsi. Pendidikan seorang wanita mempengaruhi  pola  penerimaan  informasi dan pengambilan keputusan dimana semakin  tinggi  pendidikan  ibu  maka keputusan yang diambil akan semakin baik (13).  Hal  ini  diperkuat  dengan  pernyataan yang  membuktikan  bahwa  pendidikan rendah akan menyebabkan tidak tercapainya  pelayanan  kontrasepsi  pada pasangan usia subur, begitu juga dalam hal memahami  pengarahan  yang  diberikan sehingga daya serap juga rendah (14). Jika pendidikan tinggi maka penyampaian suatu informasi  dapat  mudah  diterima  oleh penerima  informasi  atau  pasangan  usia subur.
Sebanyak  60%  responden  tidak mengetahui metode kontrasepsi yang benar, hanya  sedikit  wanita  berpendidikan  lebih tinggi yang mengetahui metode kontrasepsi yang digunakan (15). Dalam teori disebutkan  bahwa  pendidikan  formal sangat besar pengaruhnya terhadap pengetahuan  seseorang,  bila  seseorang berpendidikan  tinggi  maka  akan  memiliki pengetahuan  yang  tinggi  pula  sebaliknya jika seseorang memiliki pendidikan rendah akan  memiliki  pengetahuan  yang  rendah dan  kesulitan  dalam  memahami  sesuatu (11,16). Perlu ditekankan bahwa seseorang yang  berpendidikan  rendah  tidak  mutlak berpengetahuan rendah karena pengetahuan atau informasi dapat diperoleh tidak hanya secara formal tetapi nonformal. Konsep  pendidikan  telah  menerangkan keseluruhan  peristiwa  kegiatan  belajar mengajar  seseorang.  Sebelum  seseorang mendapatkan pendidikan formal di sekolah
terlebih  dahulu  dia  akan  mendapatkan pendidikan informal di keluarga (11).
Variabel  umur  dalam  penelitian  ini menunjukkan  adanya  hubungan  yang signifikan  dengan  nilai  OR  =  2,33  yang artinya bahwa wanita berumur 36-45 tahun berpeluang untuk memilih jenis kontrasepsi hormonal  dibandingkan  dengan  wanita yang  berumur  <  20  tahun.  Hal  ini  sesuai dengan sebuah penelitian yang menunjukkan  nilai p  value 0,004  >  0,05 yang  artinya  bahwa  ada  hubungan  antara umur  dengan  pemilihan  jenis  kontrasepsi (11). Hal ini juga sesuai dengan penelitian yang menunjukkan adanya hubungan yang signifikan p =  0,00  <  α  (5%)  terhadap pemilihan kontrasepsi hormonal (15).
Umur  wanita  sangat  mempengaruhi proses  kehamilan  dan  sesudahnya.  Hal  ini terkait  dengan  anatomi  fisiologi  dari seseorang  yang  mengalami  perubahan seiring usia bertambah dan perubahan yang terjadi  diakibatkan  oleh  kehamilan  (17). Wanita  yang  memiliki  usia  >  40  tahun memiliki risiko untuk mengalami komplikasi  selama  kehamilan.  Salah  satu komplikasi  adalah  hipertensi  kehamilan, preeklamsia dan eklamsia (18).
Bertambahnya  umur  seseorang  akan menyebabkan  perubahan  pada  aspek  fisik dan psikologis. Perubahan pada fisik terjadi akibat pematangan fungsi organ sedangkan pada  aspek  psikologis  atau  taraf  berfikir seseorang  semakin  matang  dan  dewasa (11).  Umur  juga  memiliki  hubungan dengan pemakaian kontrasepsi karena umur berperan  sebagai  faktor  intrinsik  seperti berhubungan  dengan  sistem  hormonal seseorang.  Jika  tidak  dikendalikan  sejak umur  reproduksi  muda,  maka  akan  terjadi peningkatan  laju  pertumbuhan  penduduk (5,19).
Penelitian  ini  menunjukkan  adanya hubungan  yang  signifikan  antara  variabel
paritas dengan pemilihan jenis kontrasepsi dengan nilai OR = 2, artinya bahwa wanita yang memiliki jumlah paritas >6 memiliki peluang  lebih  besar  untuk  menggunakan kontrasepsi hormonal dibandingkan dengan jumlah  paritas  1-2.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  menunjukkan  pengaruh signifikan p = 0,00 < α (5%) antara jumlah anak yang dimiliki dengan jenis kontrasepsi yang  dipilih  (15).  Hasil  analisis  korelasi bivariabel  menunjukkan  ada  hubungan yang  signifikan p =  0,00  <  α  (5%)  antara jumlah  anak  yang  dimiliki  WUS  dengan pemanfaatan  jenis  kontrasepsi  hormonal yang dipilih (5).
Wanita yang memiliki dua atau lebih anak  masih  hidup,  keinginan  untuk membatasi  kelahiran  meningkat  sehingga kebutuhan kontrasepsi juga meningkat (20). Wanita yang memiliki anak ideal (1-2 anak) lebih  banyak  menggunakan  kontrasepsi hormonal  sebesar  45,2%.  Keikutsertaan ber-KB  akan  terjadi  ketika  jumlah  anak yang lahir hidup melebihi atau sama dengan jumlah anak yang diinginkan keluarga (5).
Adanya  hubungan  yang  bermakna antara jumlah anak hidup dengan penggunaan kontrasepsi disebabkan karena adanya pemikiran jumlah anak yang banyak akan menyebabkan biaya hidup yang lebih tinggi.  Hal  ini  berbeda  jika  dibandingkan dengan  negara  income  rendah  yang  masih menginginkan  jumlah  anak  >  5,  karena semakin banyak anak maka akan ada tenaga tambahan untuk mengurus lahan pertanian dan hewan ternak (18).
Variabel  status  ekonomi  terdapat  5 kategori pada penelitian ini yang menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  status  ekonomi  dengan pemilihan  jenis  kontrasepsi  OR  =  1,32, artinya bahwa wanita yang memiliki status ekonomi  kuintil  5  (teratas)  memiliki peluang  untuk  memilih  jenis  kontrasepsi
hormonal  dibandingkan  dengan  wanita yang  memiliki  status  ekonomi  kuintil  1 (terbawah). Sebuah penelitian menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan signifikan  antara  faktor  sosial  ekonomi dengan pemilihan metode kontrasepsi (21). Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang menjelaskan  bahwa  pasangan  usia  subur sangat kaya akan menggunakan kontrasepsi (62,8%)  dibandingkan  dengan  pasangan usia  subur  yang  sangat  miskin  (37,4%) (13).
Terdapat  suatu  hubungan  antara status  sosial  ekonomi  dengan  penggunaan KB  implant  (Hormonal),  p  =  0,004  <  α  = 0,05.  Status  sosial  ekonomi  dapat  dilihat dari penghasilan keluarga, tingkat penghasilan, ini akan menentukan jenis dan jumlah pangan yang akan dibeli dan secara otomatis  akan  mempengaruhi  pemilihan metode  kontrasepsi  (22).  Status  sosial ekonomi  yang  tinggi  akan  memperbesar peluang  untuk  menggunakan  kontrasepsi walaupun harganya relatif mahal. Sebaliknya  keluarga  dengan  status  sosial ekonomi  rendah  akan  menyebabkan  tidak mampu membayar pemasangan kontrasepsi khususnya implant dan IUD (22). Pendapatan  memiliki  pengaruh  terhadap penggunaan kontrasepsi, jika tidak memiliki  pendapatan  maka  penggunaan akan dihindari (23).
Penelitian  lain  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara status  sosial  ekonomi  dengan  penggunaan kontrasepsi  jangka  panjang  (IUD)  dengan nilai OR = 1,7 artinya wanita yang memiliki status  sosial  ekonomi richest 1,7  kali berpeluang untuk menggunakan kontrasepsi jangka panjang (IUD) dibandingkan dengan wanita dengan status sosial  ekonomi poorer (18). Wealth  Index melaporkan bahwa penggunaan kontrasepsi pada  wanita  di  negara  berkembang  yang
berada  dalam  tingkat  kekayaan  tinggi memiliki  akses  yang  lebih  luas  dan pembatasan kelahiran yang lebih baik (18).
K ekurangan  dalam  penelitiannya  ini adalah  peneliti  tidak  dapat  mengubah kategori  dari  variabel  yang  akan  diteliti. Kategori  dalam  data  SDKI  2017  telah ditetapkan secara baku pada kuesioner yang telah disusun.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  yang  telah  dijelaskan diatas bahwa umur, paritas, pendidikan dan status sosial ekonomi berpengaruh signifikan terhadap pemilihan jenis kontrasepsi.  Variabel  pendidikan  terutama yang  paling  berpengaruh  dalam  pemilihan jenis kontrasepsi setelah dikontrol variabel umur,  paritas, dan  status ekonomi. Pendidikan  dalam  penelitian  ini  berkaitan dengan informasi yang didapatkan responden.  Perempuan  yang  memiliki pendidikan  rendah  sudah  pasti  memahami informasi  terkait  pelayanan  kontrasepsi yang diberikan oleh tenaga kesehatan.
Perlu  ditingkatkan  upaya  pemberian konseling pelayanan KB sehingga masyarakat  mendapatkan  informasi  yang tepat  terkait  efek  samping,  kontraindikasi, dan  penanganannya,  sehingga  persentase penggunaan  kontrasepsi  non  hormonal seperti  IUD  dapat  meningkat.  Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan menggunakan data primer untuk mengetahui  variabel  yang  mempengaruhi penggunaan kontrasepsi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima  kasih  kepada  Dekan  Fakultas Kedokteran  dan  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah  Jakarta  dan  Lembaga Penelitian UMJ (LPPM), serta seluruh tim yang terlibat dalam penelitian ini.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Peneliti tidak memiliki konflik kepentingan dan  tidak  ada  afiliasi  atau  koneksi  dengan atau dengan entitas atau organisasi apapun, yang  dapat  menimbulkan  pertanyaan  bias dalam artikel penelitian.

## REFERENSI
1. Kemenkes  RI.  Infodatin :  Situasi kesehatan.  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan Kemenkes RI. Indonesia; 2014. 2. Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia. Profil kesehatan Indonesia 2017. Jakarta; 2018.
3. World  Population  Data  Sheet. Demographic  trends  may  make  us vulnerable  to  pandemics  data  table.
2020;22.
4. BKKBN, BPS, Kementrian Kesehatan  RI,  USAID.  Survei demografi  dan  kesehatan  Indonesia 2017 Provinsi DKI Jakarta. 2018;271.
5. Herowati D, Sugiharto M. Hubungan antara kemampuan reproduksi, kepemilikan  anak,  tempat  tinggal, pendidikan  dan  status  bekerja  pada wanita  sudah  menikah  dengan pemakaian  kontrasepsi  hormonal  di Indonesia  tahun  2017.  Bul  Penelit Sist Kesehat. 2019;22(2):91–8.
6. Sitorus  MA,  Siregar  PA.  Pengaruh frekuensi  media  dan  keterpaparan informasi  tentang  KB  terhadap persepsi  jumlah  anak  ideal:  analisis data  SDKI  2017.  J  Kesehat. 2021;14(1):62.
7. Maharani V, Ramadhanty AP, Putra
GM,  Pratama  IM,  Yuhan  RJ. Penentuan faktor-faktor yang
mempengaruhi  tingkat  fertilitas  di Indonesia tahun 2017 dengan metode multiple classification analysis  (analisis  data  SDKI  2017). Bus  Econ  Commun  Soc  Sci  J. 2020;2(3):241–9.
8. Dahlan S. Statistik untuk kedokteran dan kesehatan edisi 5 cetakan 3. 5th
ed. Jakarta: Epidemiologi Indonesia;
2013.
9. Alo  OD,  Daini  BO,  Omisile  OK, Ubah  EJ,  Adelusi  OE,  Idoko- Asuelimhen  O.  Factors  influencing the  use  of  modern  contraceptive  in Nigeria: a multilevel logistic analysis  using  linked  data  from performance monitoring and accountability 2020. BMC Womens Health. 2020;20(1):1–9.
10. Prasetyorini T, Islami YH, Fajrunni’mah  R,  Karningsih  K. Hubungan  antara  lama  penggunaan kontrasepsi  suntik  Depo  Medroxy Progesteron Acetate (DMPA) dengan  kadar  kolesterol  total  pada akseptor  KB.  Muhammadiyah  J
Midwifery. 2021;1(2):37.
11. Grestasari  LE.  Hubungan  antara tingkat  pendidikan,  pengetahuan, dan usia ibu PUS dengan pemilihan jenis  kontrasepsi  di  desa  jetak kecamatan sidoharjo kabupaten sragen.  Universitas  Muhammadiyah Surakarta; 2014.
12. Triyanto, Luki., Indriani D. Kontrasepsi Jangka Panjang (MKJP) Pada  Wanita  Menikah  Usia  Subur. Indones J Public Heal. 2018;13(2):244–55.
13. Hossain  M,  Khan  M,  Ababneh  F,
Shaw J. Identifying factors influencing  contraceptive  use  in
Bangladesh:  evidence  from  BDHS 2014  data.  BMC  Public  Health. 2018;18(1):1–14.
14. Pradani,  Ni  dan  Ulandari  Y. Kontrasepsi KB suntik di Puskesmas
Gunung Samarinda Kota Balikpapan Tahun 2017. 2018;3(2):3–7.
15. Sugiharto,  Mugeni  dan  Pratiwi  N. Analisis  perbedaan  jenis  metode kontrasepsi berdasarkan siklus
reproduksi, jumlah anak,
pendidikan,  status  bekerja  dan tempat  tinggal  pada  wanita  miskin dan sangat miskin di Indonesia. Bul Penelit Sist Kesehat. 2020;23:28–36.
16. Sinaga  LRV,  Manurung  J,  Bangun HA,  Siburian  RRN.  Hubungan karakteristik  akseptor  dan  fasilitas pelayanan Keluarga Berencana (KB)
dengan pemilihan metode kontrasepsi  di  Desa  SEI  TUAN Kecamatan  Pantai  Labu  Kabupaten Deli  Serdang  tahun  2019.  J  Akrab Juara. 2020;5(4):1–9.
17. Laksono AD, Matahari R, Wulandari RD. Factors related to the choice of contraceptive  methods  among  the poor  in  indonesia.  Syst  Rev  Pharm.
2020;11(9):195–200.
18. Laksmini  P.  Faktor-faktor  yang berhubungan  dengan  penggunaan Metode Kontrasepsi Jangka Panjang (MKJP)  di  Pulau  Jawa  (Analisis Data SDKI 2012). J Persada Husada Indonesia. 2012;4(12).
19. Indahwati  L,  Wati  LR,  Wulandari DT.  Usia  dan  pengalaman  KB berhubungan dengan pemilihan metode kontrasepsi. J Issues Midwifery. 2017;1(2):9–18. 20. Nisak  BA.  Determinants  of  unmet needs in married women in Indonesia (Indonesian Dhs Analysis 2017).  J  Biometrika  dan  Kependud. 2021;10(1):1.
21. Bradley SEK, Polis CB, Bankole A, Croft T. Global contraceptive failure rates: who is most at risk? stud fam plann. 2019;50(1):3–24.
22. Syahban,  Bayu.,  Fauziag.  R.  Status sosial  ekonomi  dengan  penggunaan KB  implan  pada  wanita  PUS  di wilayah  kerja  Puskesmas  Loa  Buah tahun 2017. 2017;19–22.
23. Saskara  I.  Pengaruh  faktor  sosial  , ekonomi, dan demografi. :155–61.