Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Lembaga Penyiaran Publik Televisi Republik Indonesia
Reva Ragam Santika 1 , Auliatunnisa Kamila 2 , M. Ikhsan Abdillah 3 , Samuel Hansen 4 Program Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara,
Jakarta Selatan, 12260, Indonesia Email: reva.ragam@budiluhur.ac.id 1 , auliatunnisakamila@gmail.com 2 , muh.Ikhsan.abdi@gmail.com 3 ,samuelhansen70@gmail.com 4
Abstrack - Assessment for the best employee selection is usually still done subjectively and manually, and  this  lack  of  a  formal  decision  process  system  can  be  problematic.This  study  aims  to  build  a decision  support  system  for  the  best  employee  selection  in  accordance  with  the  requirement  of  the Republic  of  Indonesia  Public  Television  Broadcasting  Institution.  The  method  used  in  this  study  is Profile Matching using criteria that have been determined by the aforementioned Institution, namely: Attendance, Behavior, Responsibility, Cooperation and Productivity. This system, developed using the Rational  Unified  Process  (RUP)    and  also  a  system  development  tool  namely  Unified  Modeling Language 2.0 (UML). The results of the study shows that the accuration system reaches 100%, all the output system has the same output with rank for the best employee candidates which has chosen by HR Division, so it can be concluded that the results of this study can be used as a tool to choose the best employees inRepublic of Indonesia Public Television Broadcasting Institution.
Keywords – Best Employee, Profile Matching, Rational Unified Process
I ntisari -Penilaian untuk pemilihan karyawan terbaik biasanya masih dilakukan secara subyektif dan manual, dan kurangnya sistem proses pengambilan keputusan formal ini dapat menjadi masalah. Studi ini  bertujuan  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  karyawan  terbaik sesuai  dengan  persyaratan  Lembaga  Penyiaran  Publik  Televisi  Republik  Indonesia.  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Profile  Matching  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh Institusi tersebut,  yaitu:  Kehadiran, Perilaku,  Tanggung  Jawab,  Kerjasama  dan Produktivitas. Sistem ini,  dikembangkan  dengan  menggunakan Rational  Unified  Process (RUP)  dan  juga  alat pengembangan sistem yaitu Unified Modeling Language 2.0 (UML). Hasil dari pengujian didapatkan akurasi  sistem  mencapai  100%,  yaitu semua  keluaran  sistem  untuk  rangking  karyawan  terbaik sama dengan  yang  dipilih  oleh  kepala  Divisi  SDM.  Sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa  hasil  penelitian  ini dapat  dijadikan  sebagai  alat  bantu  untuk  memilih  karyawan  terbaik  di  Lembaga  Penyiaran  public Televisi Republik Indonesia.
Kata Kunci – Karyawan Terbaik, Profile Matching , Rational Unified Process

## I. P ENDAHULUAN
Kemajuan suatu perusahaan sangat dipengaruhi oleh kualitas sumber daya manusia nya, yaitu karyawan yang berkarya dan mengabdi di dalam perusahaan. Untuk dapat mewujudkan keberhasilan  di  dalam  sebuah  perusahaan  tentunya  karyawan  harus  memiliki  kinerja  yang baik  dan  berkualitas,  salah  satu  cara  untuk  merangsang  setiap  karyawan  agar  memberikan kinerja yang terbaik bagi perusahaan dalam melaksanakan pekerjannya di perusahaan adalah
dengan  melakukan  penilaian  kinerja  dengan  penentuan  karyawan  terbaik  [1].  Karyawan terbaik adalah karyawan yang mampu berperilaku yang sesuai dengan visi, misi, tujuan dan nilai-nilai  perusahaan,  serta  memenuhi  kriteria  yang  ditetapkan  untuk  menjadi  karyawan terbaik  yang  dipilih  secara  periodic  [2]. Pada  Lembaga  penyiaran  Publik  Televisi  Republik Indonesia  penilaian  karyawan  sudah  dilakukan  secara  periodik  akan  tetapi  masih  bersifat subjektif,  dalam  pengolahan  datanya  masih  bersifat  manual  dengan  menggunakan  aplikasi Microsoft  Excel  dengan  data  penilaian  karyawan  yang  diperoleh  dari  setiap  divisi.  Karena banyak nya data karyawan yang dinilai, bisa saja mengalami kemungkinan kesalahan dalam melakukan  penginputan  data  karyawan  sehingga  data  yang  akan  diproses  menjadi  tidak konsisten, disamping itu juga dalam pengolahan data nya masih mengalami kesulitan dalam mengoperasikan rumus dan logika yang tentunya hal ini akan mengakibatkan hasil penilaian kinerja karyawan menjadi tidak valid, hal ini tentunya akan menyulitkan dalam menentukan kelayakan seorang karyawan untuk dikukuhkan sebagai karyawan terbaik Disamping itu juga belum  adanya  transparasidalam  penilaian  karyawan  terbaik  serta  masih  memiliki kecenderungan  hasil  penilaian  karyawan  terbaik  masih  dilakukan  secara  sepihak,  hal  ini tentunya  akan  memberi  dampak  negatif  bagi  kinerja  perusahaan.  Kendala  tersebut  dapat diatasi  dengan  membangun  suatu  system  penunjang  keputusan  (SPK)  yang  dapat memudahkan didalam pengambilan keputusan di dalam pemilihan karyawan terbaik sehingga dapat menghasilkan keputusan yang lebih objektif.
Salah satu metode yang dapat digunakan dalam pembuatan system pengambil Keputusan untuk  memilih  karyawan  terbaik  adalah  dengan  menggunakan  metode Profile    Matching untuk  memberikan  rekomendasi  berupa  karyawan terbaik  berdasarkan  peringkat. Profile matching mampu mencari karyawan terbaik melalui ktiteria – kriteria yang telah ditentukan, dengan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  kemudian  dilakukan  proses perankingan dalam mendapatkan alternative yang optimal yaitu karyawan terbaik. [3]
Penelitan ini bertujuan untuk membantu dalam menganalisa penentuan kandidat karyawan terbaik dengan kriteria yang telah ditetapkan. Penilaian evaluasi kinerja karyawan di lakukan di  Lembaga  penyiaran  Publik  Televisi  Republik  Indonesia  dengan  memanfaatkan  metode Profile Matching untuk menentukan kandidat yang direkomendasikan berdasarkan pada data dengan perhitungan yang lebih baik sebagai dasar dalam penentuan karyawan terbaik.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI

## A. Kajian Terdahulu
Sebelum penelitian ini, penelitian tentang sistem pendukung keputusan  berkaitan dengan pemilihan  karyawan  terbaik  telah  banyak  dilakukan,  seperti  Sistem  Penunjang  keputusan pemilihan karyawan terbaik pada Bbank BRI dengan menggunakan metode AHP [4], dengan permasalahan  yaitu  terlalu  banyak  jumlah  karyawan,  dan  semakin  komplek  karyawan sehingga  mengalami  kesulitan  dalam  pemilihan  pegawai  yang  terbaik,  metode  yang digunakan  adalah Analitical  Hierarcy  Process (AHP)  dan  hasil  dari  penelitian  ini  adalah menghasilkan kemampuan menganalisa dalam pemilihan pegawai terbaik dengan menetapkan kriteria yaitu keahliannya (skill), keterampilan, prestasi, bakat, kualitas kerja, sikap pekerjaan, keuletan, dan kejujuran.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Topsis Pada Bussan Auto Finance [5], dengan permasalahan perusahaan masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan  karyawan  terbaik.  Hal  ini  disebabkan  belum  tersedianya  sistem  yang  dapat memproses  penilaian  karyawan  dan  memberikan  rekomendasi  dalam  pemilihan  karyawan terbaik  dan  hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  informasi yang  dibuat,  dapat  digunakan  untuk  mengolah  data  karyawan  mulai  dari  proses  penilaian
karyawan, proses pemilihan karyawan terbaik, sampai dengan proses pembuatan laporan nilai karyawan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode Analytical Hierarchy  Process [1]  dengan  permasalahan  penentuan  karyawan  terbaik  untuk  pemberian reward ,  metode  yang  digunakan  adalah Analitical  Hierarcy  Process (AHP).  Hasil  dari penelitian ini adalah bahwa Hasil perhitungan metode AHP untuk menentukan urutan tingkat kepentingan dalam kriteria pemilihan karyawan terbaik.
Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : PT. Virtus Venturama [6], permasalahan adalah Sulitnya     menentukan  pelamar   mana   yang   benar benar   berkompeten dan layak menjadi kayawan PT. Virtus Venturama,  penempatan   karyawan   pada   departemen   yang tersedia  kurang    efisien.  Penelitian  ini  menerapkan  metode Analytical  Hierarchy  Process dengan  hasil  nya    adalah  metode  menentukan      pelamar      mana      yang      benar  benar berkompeten   dan   layak   menjadi   karyawan   PT. Virtus Venturama.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Profile Matching [7] permasalahan adalah bagaimana mengisi jabatan dengan SDM yang  cocok  dan  berkualitas  untuk  pekerjaan  itu  melalui  proses  rekrutmen,  metode  yang digunakan adalah Profile Matching . Hasil dari penelitian ini adalah bahwa Sistem yang dibuat dapat menghasilkan urutan calon pelamar yang mengikuti seleksi.
Perbedaan  dengan  penelitian  ini  adalah,  penelitian  ini  menggunakan  metode profile matching dengan kriteria dan ruang lingkup yang berbeda

## B. Landasan Teori
1. Data
Data yang digunakan berasal dari Lembaga penyiaran Publik Televisi Republik Indonesia yang  berlokasi  di  Jl.  Gerbang  Pemuda  No.8, Senayan, Jakarta, Indonesia,  pada  bulan November  2018.  Data  yang  di  ambil  berupa  data  Karyawan.  Pengembangan  Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode  Profile  Matching  yang  terdiri  dari  beberapa Kriteria, Yaitu Absensi, Perilaku, Tanggung Jawab, Kerjasama, keahlian.

## 2. Konsep Perhitungan dengan Metode Profile Matching
Profile  Matching adalah  Metode  yang  sering  digunakan  sebagai  mekanisme  untuk pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa  ada  tingkat  ideal  variabel  prediktor yang  harus  dipenuhi  oleh  subjek  yang  diteliti,  bukan  tingkat  minimum  yang  harus  dipenuhi atau  dilewati.  Garis  besar  dalam  proses profile  matching membandingkan  nilai  data  aktual dari suatu profil yang akan dinilai oleh nilai profil yang diharapkan.[8]
Metode Profile  Matching terdiri  dari  beberapa  tahapan  dan  perumusan  perhitungan yaitu[9] :
a. Aspek Penilaian.
Langkah pertama yang harus dilakukan yaitu menentukan aspek-aspek penilaian pada core factor (faktor utama) dan secondary factor (faktor kedua).
b. Pemetaan GAP Kompetensi
GAP kompetensi adalah perbedaan antara kriteria yang dimiliki seseorang dengan kriteria yangdiinginkan. Rumus GAP kompetensi yaitu:
GAP = Nilai Kriteria − Nilai Minimal c. Pembobotan
Apabila pemetaan GAP sudah selesai dilakukan, maka hasil dari pemetaan tersebut diberi bobot nilai sesuai dengan patokan tabel bobot nilai GAP, seperti yang terlihat pada Tabel I

## T ABEL I
B OBOT P ENILAIAN GAP [10] No  Selisih Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai yang dibutuhkan 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat/level
d. Perhitungan dan pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor .
Setelah bobot nilai GAP ditentukan, maka dibagi menjadi 2 kelompok yaitu Core Factor dan Secondary Factor [11]. Rumus untuk menghitung Core Factor adalah sebagai berikut:
dengan: NCF = nilai rata-rata core factor . NC (aspek) = jumlah nilai core factor . IC = jumlah item core factor .
Sedangkan rumus untuk menghitung Secondary Factor adalah sebagai berikut:
dengan: NSF = nilai rata-rata secondary factor . NS (aspek) = jumlah nilai secondaryfactor . IS = jumlah item secondary factor .
e. Perhitungan Nilai Total
Untuk menghitung nilai total, rumus yang digunakan yaitu:
(x)%NCF(aspek)+(x)%NSF(aspek)=Ntotal(aspek) (3) Keterangan :
NCF(aspek) = nilai rata-rata core factor . NSF(aspek) = nilai rata-rata secondary factor . N(aspek) = nilai total dari aspek (x)% = nilai persen yang diinputkan
NCF = ∑ NC *(aspek) (1) ∑ IC NSF   = ∑ NS *(aspek) (2)
∑ IS
g.  Perhitungan Nilai Rangking
Untuk  menentukan  perangkingan  mengacu  pada  hasil  perhitungan  menggunakan  rumus sebagai berikut:
Rangking = (x)%Ns (4) Keterangan : Ns
= Nilai aspek
(x)%         = nilai persen yang diinputkan

## 3. Metode Pengembangan Sistem
Rational Unified Process (RUP) pendekatan untuk menetapkan tugas dan tanggung jawab dalam  pengembangan  organisasi.  Tujuannya  adalah  untuk  memastikan  produksi  perangkat lunak  berkualitas  tinggi  yang  memenuhi  kebutuhan  pengguna  akhir  dimana  jadwal  dan anggaran  yang  dapat  diprediksi[12].  Metode  ini  menggunakan  use-case  driven  dan pendekatan iteratif untuk siklus pengembangan perangkat lunak. RUP menggunakan konsep object  oriented,  dengan  aktivitas  yang  berfokus  pada  pengembangan  model  dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) [13].

## 4. Perangkat Perancangan Sistem
Dalam  pengembangan  perangkat  lunak  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode profile  matching,  menggunkan  tools  Unified  Modelling  Language  2.0  (UML)  yang merupakan  sebuah  bahasa  yang  telah  menjadi  standar  dalam  industri  untuk  visualisasi, merancang  dan  mendokumentasikan  sistem  piranti  lunak.  Sedangkan  penggambaran  dalam pengembangan sistem itu sendiri antara lain: (1) Use Case Diagram . (2). Class Diagram . (3). Activity Diagram [13].

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Penerapan Metode Profile Matching
Profile  Matching dalam  penelitian  ini digunakan  untuk  memberikan  rekomendasi karyawan terbaik berdasarkan peringkat. Dan langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

## 1. Menentukan Kriteria
Terdapat 5 kriteria yang dinilai yaitu dari Absensi, perilaku, tanggung jawab, kerjasama dan keahlian kemudian diberikan nilai target untuk setiap kriteria.
T ABEL III
C ORE FAKTOR DAN NILAI TARGET Kriteria Nilai Target Absensi (CF) 5 Perilaku 5 Tanggung Jawab 5 Kerjasama (CF) 5 produktivitas (CF) 5
Terdapat  lima kandidat yang telah memiliki data untuk dimasukan kedalam tabel nilai untuksetiap  kriteria, sebagai berikut :

## T ABEL IIIII A NALISA A LTERNATIF
Alternatif  Keterangan A01 Cahyo A02 Rendy A03 Bayu A04 Achmad A05 Raka
Serta pemetaan skala ordinal Penilaian untuk pengisian Nilai pada tiap kriteria adalah sebagai berikut :
T ABEL IVV P ENILAIAN S KALA O RDINAL [10] Nilai Keterangan 1 Sangat Kurang 2 Kurang 3 Cukup 4 Baik 5 Sangat Baik
Untuk  kriteria  seperti  perilaku,  tanggung  jawab,  kerjasama  dan  produktivitas  yang  bersifat abstrak, department sumber daya manusia memberikan kuisioner yang dilakukan oleh penilai kinerja karyawan yang independent yang diisi dengan melalui serangkaian wawancara dengan calon karyawan terbaik dengan menggunakan Skala Likert
T ABEL V
S KALA LIKERT [14] Keterangan Skor Tidak Pernah 1 Jarang 2 Kadang - kadang 3 Sering 4 Sangat Sering 5
Dan  berikut  ini  adalah  hasil  dari  pengisian  kuisioner  yang  dilakukan  oleh  tim  penilai independent
T ABEL VI

## P EMBOBOTAN U NTUK A BSENSI
Keterangan Skor Sering Bolos 1 ijin <=7 Kali 2 ijin <=5 kali 3 Ijin <= 2 kali 4 Selalu Hadir 5

## T ABEL VII

## H ASIL KUISIONER UNTUK KRITERIA
Alternatif Perilaku (C2) Tanggung Jawab (C3) Kerjasama (C4) keahlian (C5) Skor 1  2  3  4  5  1  2  3  4  5  1  2  3  4  5  1  2  3  4  5 C2  C3  C4  C5 Cahyo (A01) 3  2  4  3  3  4  3  5  4  4  3  3  4  5  5  4  5  4  3  4 3 4 4 4 Rendy (A02) 4  4  4  4  4  3  3  3  3  3  4  4  4  4  4  5  4  4  3  4 4 3 4 4 Bayu (A03) 5  4  3  4  4  4  3  3  5  5  4  5  4  3  4  4  4  4  4  4 4 4 4 4 Achmad (A04) 4  5  3  3  5  5  5  3  4  3  5  4  4  3  4  3  3  4  5  5 4 4 4 4 Raka (A05) 4  5  4  4  3  5  5  5  5  5  5  5  5  5  5  3  3  3  3  3 4 5 5 3
T ABEL VIII N ILAI D ARI A LTERNATIF U NTUK S ETIAP K RITERIA Alternatif N1  N2 N3 N4 N5 Cahyo (A01) 2 3 4 4 4 Rendy (A02) 4 4 3 4 4 Bayu (A03) 5 4 4 4 4 Achmad (A04) 4 4 4 4 4 Raka (A05) 5 4 5 5 3

## 2. Pemetaan Gap Kompetensi

## T ABEL IX P EMETAAN G AP K OMPETENSI
Alternatif N1 N2 N3  N4  N5 Cahyo (A01) 2 3 4 4 4 Rendy (A02) 4 4 3 4 4 Bayu (A03) 5 4 4 4 4 Achmad (A04) 4 4 4 4 4 Raka (A05) 5 4 5 5 3 GAP 5 5 5 5 5 Cahyo (A01) -3 -2 -1 -1 -1 Rendy (A02) -1 -1 -2 -1 -1 Bayu (A03) 0 -1 -1 -1 -1 Achmad (A04) -1 -1 -1 -1 -1 Raka (A05) 0 -1 0 0 -2

## 3. Pembobotan
Setelah  mendapatkan  Nilai  Gap  pada  setiap  karyawan  setiap  profil  karyawan  diberikan bobot nilai sesuai ketentuan pada tabel bobot, lihat tabel X
T ABEL X P EMETAAN G AP D AN H ASIL B OBOT N ILAI G AP Alternatif  N1 N2 N3 N4 N5 A01 2 3 4 4 4 A02 4 4 3 4 4 A03 5 4 4 4 4 A04 4 4 4 4 4 A05 5 4 5 5 3

## 4. Perhitungan dan Pengelompokkan Core dan Secondary Factor
Perhitungan core  factor dan secondary  factor dilakukan  dengan  menentukan  kriteria mana  yang  menjadi core  factor .  Disini  telah  menentukan  kriteria  Absensi,  kerjasama  dan produktivitas  menjadi core  factor dan  tanggung  jawab  serta  perilaku  menjadi  secondary factor.  Kemudian  nilai core  factor dan secondary  factor tersebut  dijumlahkan  dan  hasilnya bisa dilihat sebagai berikut:

## T ABEL XI P ENGELOMPOKAN B OBOT N ILAI G AP
Alternatif  N1  N2  N3  N4  N5  CF FS A01 2 3 4 4 4 3.33  3.50 A02 4 4 3 4 4 4.00  3.50 A03 5 4 4 4 4 4.33  4.00 A04 4 4 4 4 4 4.00  4.00 A05 5 4 5 5 3 4.33  4.50

## 5. Perhitungan Nilai Total dan rangking
Pada fase ini melakukan penginputan persentase core factor adalah 60% dan secondary factor adalah 40%, maka perhitungan nilai total adalah sebagai berikut:

## T ABEL XII

## H ASIL N ILAI T OTAL D AN R ANGKING
Alternatif  CF FS Ni Peringkat A01 3.33  3.50 3.4 5 A02 4.00  3.50 3.8 4 A03 4.33  4.00 4.2 2 A04 4.00  4.00 4 3 A05 4.33  4.50 4.4 1
Berdasarkan hasil dari Tabel XII menunjukan bahwa karyawan dengan kode alternatif  A05 yaitu Raka

## B. Metode Pengembangan Sistem
Dalam penelitian ini menggunkan Metode Rational Unified Model yang melalui tahapan sebagai berikut:

## 1. Fase Inception
Pada  fase  ini  dilakukan  identifikasi  serta  pengamatan  di  dalam  system  berjalan pengambilan  keputusan  dalam  menganalisa  kinerja  karyawan  dalam  penentuan  karyawan
terbaik. Data yang diambil dari system adalah field yang berupa NIP, Nama Pegawai, kriteria yang dipakai dalam menentukan karyawan terbaik, kemudian melakukan wawancara  dengan pihak  Lembaga  penyiaran  Publik  Televisi  Republik  Indonesia  selaku  pengguna  system, melakukan  penyebaran  kuisioner  kepada  kepala  departemen  untuk    mendapatkan  data  awal tentang  nilai  dari  setiap  kriteria  untuk  mengukur  kinerja  karyawan,  pada  fase  ini  juga dirancang usecase untuk menggambarkan fungsi apa saja yang ada didalam fungsi dan siapa saja yang berhak untuk menggunakan system tersebut.
(a) (b)
Gambar 1.  (a) Use Case Diagram SPK Profile Matching (b) Activity Diagram SPK Profile Matching
Gambar 2. Class Diagram

## 2. Fase Elaboration
Pada  Fase  elaboration  melalukan  tahapan  pengembangan  dengan  melakukan  analisa terhadap aplikasi yang akan dibangun, yaitu dengan
a. Perancangan struktur menu.
b. Perancangan Antar Muka
(a) (b)
Gambar 4 . (a) Antar Muka Login (b) Antar muka Data Kriteria

## 3. Fase Construction
Pada  Fase  ini  melakukan  tahapan  penegmbangan  sistem  penunjang  keputusan  sesuai rencana pada tahap elaboration, yaitu :
a. Spesifikasi Dasar Kebutuhan Perangkat keras Dan Lunak

## T ABEL XIII S PESIFIKASI K EBUTUHAN P ERANGKAT K ERAS
T ABEL XIV
SPESIFIKASI KEBUTUHAN PERANGKAT LUNAK No Jenis Kebutuhan 1 Sistem Operasi Windows 10 2 Browser Google Chrome 3 Webserver XAMPP 1.8.3 4 Reader PDF Reader (Adobe, Foxit)
No  Jenis Kebutuhan 1 Processor  Intel® core TM i3-6100 CPU @2.30Ghz 2 Keyboard  USB Keyboard
3 Mouse USB Mouse 4 Memory 4GB 5 VGA Intel® HD Graphics 520 6 HDD 1TB
b. Implementasi Sistem
(a) (b) Gambar 5 . (a) Home Interface (b) Data Alternatif Interface

## 4. Fase Transition
Fase  transition adalah  tahapan  evaluasi  dari  sistem  yang  telah  direncanakan,  dianalisa dan dibangun. Pada Tahapan Inilah dapat dilihat kekurangan dari sistem yang telah dibangun, Pada  Fase  ini  menggunakan  metode Blackbox untuk  pengujan  sistem  yang  merupakan tahapan akhir dalam proses RUP.
T ABEL XV P ENGUJIAN B LACKBOX L OGIN No Skenario pengujian Hasil yang diharapkan  Kesimpulan 1 username dan Password kosong lalu klik tombol login Sistem menolak akses login dan menampilkan pesan "Maaf User dan password Kosong!!!" Valid 2 Hanya  mengisi salah satu textbox, user nama atau password yang diisi lalu klik Login Sistem menolak akses login dan menampilkan pesan "Maaf Username / password Kosong!!!" Valid 3 Mengisi  user nama atau password tapi salah satunya salah  lalu klik Login Sistem menolak akses login dan menampilkan pesan "Maaf Username / password Salah!!!" Valid 4 Mengisikan Username dan password dengan benar, lalu klik "Login" Sistem Menerima Akses Login dan menampilkan pesan "Selamat Datang" Kemudian akan masuk ke menu home Valid T ABEL XVI P ENGUJIAN B LACKBOX H ALAMAN U TAMA
No Skenario pengujian Hasil yang diharapkan Kesimpulan 1 Menu Profil Dapat di klik dan masuk Halaman Profile Valid 2 Menu Beranda Dapat diklik dan Masuk Beranda Valid 3 Menu Data Nilai Dapat diklik dan Masuk Ke form Data Nilai Valid
No Skenario pengujian Hasil yang diharapkan Kesimpulan 4 Menu Data kriteria Dapat diklik dan Masuk Ke form Data Kritreia Valid 5 menu Data Altenatif Dapat diklik dan Masuk Ke form Data Alternatif Valid 6 Menu Analisa kriteria Dapat diklik dan Masuk Ke form Data Kritreia Valid 7 Menu analisa Alternatif Dapat diklik dan Masuk Ke form Data Analisa Kritreia Valid 8 Menu Ranking Dapat diklik dan Masuk Ke form Ranking Valid 9 Menu Laporan Dapat diklik dan Masuk Ke Menu Laporan Valid

## C. Pengujian Akurasi
Pengujian akurasi dilakukan untuk mengetahui sampai  sejauh mana tingkat keakurasian sistem yang telah dibuat. Data yang digunakan untuk menguji tingkat keakurasian yaitu hasil keputusan  kepala  Divisi  tentang  para  calon  karyawan  yang  akan  menjadi  karyawan  terbaik pada seleksi tahun 2019 dengan hasil system. Hasil dari pengujian akurasi dapat dilihat pada Tabel XVII dan XVIII
T ABEL XVII H ASIL S ISTEM Alternatif  CF FS Ni Peringkat A01 3.33 3.50 3.4 5 A02 4.00 3.50 3.8 4 A03 4.33 4.00 4.2 2 A04 4.00 4.00 4 3 A05 4.33 4.50 4.4 1
T ABEL XVIII

## P ENILAIAN K EPALA D IVISI Alternatif
Nilai Aspek
Nilai Total Peringkat Kehadiran Perilaku tanggung jawab Kerjas ama keahlian Cahyo (A01)  70 80 90 90 90 420 5 Rendy (A02)  90 90 80 90 90 440 4 Bayu (A03) 100 90 90 90 90 460 2 Achmad (A04) 90 90 90 90 90 450 3 Raka (A05) 100 90 100 100 80 470 1
Berdasarkan  perbandingan  pada  Tabel  XVI  dan  XVII,  maka  dapat  diperoleh  perhitungan untuk mencari tingkat akurasi sistem. Tingkat akurasi didapatkan dari hasil perbandingan data uji  benar  dan  jumlah  data  uji  tidak  terdapat  perbedaan  antara  keluran  sistem  dan  manual rangking  pada  posisi  karyawan  terbaik.  Hasil  perhitungan  tingkat  akurasi  adalah  sebagai berikut:
Tingkat  Akurasi  =   5 x 100 % =   100 %

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  memberi  solusi  mengenai  permasalahan  dalam  proses  pemilihan kayawan  terbaik  dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode profile matching .  Metode profile  matching sangat  tepat  digunakan  dalam  pemilihan  karyawan terbaik, karena metode ini mengukur kemampuan karyawan sesuai dengan profil target yang telah ditentukan oleh manager HRD dan kriteria yang menjadi standar dalam pemilihan yang harus dimiliki oleh seorang karyawan terbaik.
Dalam  pengembangan  perangkat  lunak  menggunakan  alat  bantu  UML  ( Unified Modelling Language ) dalam bentuk usecase diagram untuk menggambarkan berbagai fungsi dari sistem, activity diagram menggambarkan alur aktivitas dalam sistem, dan class diagram untuk mengetahui class yang terbentuk serta hubungan antar class tersebut. Penelitian  menghasilkan  sebuah prototype sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan karyawan terbaik yang dapat diimplementasikan terutama dalam pemilihan karyawan terbaik, tentunya  akan  mampu  mempersingkat  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  pemilihan  karyawan terbaik  sehingga  proses  pemilihan  dapat  berlangsung  secara  objektif  sesuai  dengan  kriteria dan profil target yang telah ditentukan oleh kepala HRD.
Akurasi  sistem  mencapai  100%.  Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  karyawan terbaik memiliki tingkat akurasi yang baik dan dapat dijadikan alat bantu untuk atasan atau pihak  terkait  untuk  memilih  karyawan  terbaik,  serta  hasil  perhitungan  fungsional  melalui serangkaian pengujian Blackbox didapat nilai sebesar 100% yang berarti sisten dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsionalnya.

## R EFERENSI
[1]  I.  D.  Ayu  and  E.  K.  A.  Yuliani,  “Sistem  pendukung  keputusan  pemilihab  karyawan terbaik  dengan  metode  analytical  hierarchy  proses,” Manaj.  Inform.  dan  Komput.
Pontianak , vol. V, pp. 21–26, 2016, [Online]. Available:
https://www.google.co.id/?gws_rd=cr,ssl&ei=jwsGVoHwCc_IuASp2YywBQ#q=jurnal +penelitian+antony+sucipto+2010+.
[2]  P. Irawan, Z. Mazalisa, and F. Panjaitan, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” Student Colloq. Sist. Inf.
Tek. Inform. , pp. 135–138, 2015, [Online]. Available: http://eprints.binadarma.ac.id/2486/1/sc-siti2015-025-135-138- irawanmazalisapanjaitan-fuzzytsukamotospkkaryawan.pdf.
[3]  M.  Angeline,  “Sisten  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching,” STMB Multismart , vol. II, no. 2, pp. 45–51,
2018, [Online]. Available: http://www.stmb-
multismart.ac.id/ejournal/index.php/JMBA/article/view/20.
[4]  S.  Triwahyuni  and  Zulkifli,  “Rumusan  Masalah  Batasan  Masalah  mengidentifikasi masalah  .  Tujuan  Penelitian  Manfaat  Penelitian  2  .  TINJAUAAN  PUSTAKA  Sistem Pendukung  Keputusan  (  Decision  Support  System  atau  DSS  )  model  ,  teknik  analisis dan  pengambilan  informasi  sistem  seperti  membantu,” procidingkmsi ,  no.  0729,  pp. 533–538, 2017.
[5]  Bany  Setiadji  and  Sofa  Sofiana,  “Sistem  Rekomendasi  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Dengan Metode Topsis Pada Bussan Auto Finance,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 1, no. sistem rekomendasi, pp. 12–16, 2016.
[6]  R. I. Handayani and A. Muzakir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan  Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Studi  Kasus :  Pt. Virtus Venturama,” Wirel. Networks , vol. 14, no. 1, p. 43, 2018, doi: 10.1007/s11276-
006-6154-9.
[7]  B.  B.  Mulia  Sulistiyono,  “IMPLEMENTASI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN SELEKSI  PENERIMAAN  KARYAWAN  BARU  DENGAN  METODE  PROFILE MATCHING,” Respati , vol. 13, no. 3, pp. 71–78, 2018.
[8]  Oktopanda, “Study Approach of Decision Support System with Profile Matching,” Int. J.  Recent  Trends  Eng.  Res. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  31–44,  2017,  doi: 10.23883/IJRTER.2017.3001.ZL93N.
[9]  Juanita,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Warga  Miskin  dengan  Metode Simple Additive Weighing (SAW) dan Profile Matching,” Medan., 2015.
[10]  Heru  Purwanto,  “Penerapan  Metode  Profile  Matching  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada  Pt.  Hyundai  Mobil  Indonesia  Cabang Kalimalang,” J. Techno Nusa Mandiri Vol. XIV, No. 1 Maret 2017 , vol. XIV, no. 01, pp. 37–40, 2017.
[11]  S.  H.  Khantidevi  Dhammayanti,  Arya  Wicaksana,  “Position  Placement  Dss  Using Profile Matching And Analytical Hierarchy Process,” Int. J. Sci. Technol. Res. , vol. 8, no.  11,  pp.  204–207,  2019,  [Online].  Available:  http://www.ijstr.org/final- print/nov2019/-Position-Placement-Dss-Using-Profile-Matching-And-Analytical- Hierarchy-Process.pdf.
[12]  A. Anwar, “A Review of RUP (Rational Unified Process),” Int. J. Softw. Eng. , vol. 5, no. 2, pp. 8–24, 2014, [Online]. Available: http://www.cscjournals.org/library/manuscriptinfo.php?mc=IJSE-142.
[13]  A. Setiawan, “Spk penilaian dan pemberian bonus,” vol. 3, no. 1, pp. 199–208, 2017.
[14]  Sugiyono, Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .  Bandung:  PT  Alfabet, 2016.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  Kasih  atas  dukungan  yang  sudah  diberikan  oleh  Universitas  Budi  Luhur  dan  juga Lembaga penyiaran Publik Televisi Republik Indonesia atas kesediaan nya mengizinkan kami untuk melakukan Riset