Estimasi Emisi Kendaraan Bermotor dan Tampakan Lumut Kerak untuk Memprediksi Paparan Traffic-Related Air Pollution pada Sekolah Dasar di Kota Kendari
Sumarlin 1* , Wa Ndibale 2 , La Utu 3 , Karmila Sari 4
1,2,3,4 Prodi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Kendari * Koresponden email : sumarsultra@gmail.com Diterima: 7 Desember 2020 Disetujui: 17 Desember 2020

## Abstract
Increasing  the  number  of  vehicles  in  Kendari  could  has  the  potential  to  increase  TRAP  exposure  in elementary  schools  located  on  the  side  of  the  highway.  The  purpose  of  this  study  was  to  describe  the emission load of vehicles, the  appearance of lichens and to  predict exposure to TRAP in  Sekolah Dasar Negeri (SDN) on the side of the highway in Kendari City. This study uses a quantitative approach, survey methods  with  sampling  techniques  in  three  different  locations.  The  results  showed  that  the  emission burden of vehicles at SDN 6 Kendari and SDN 25 Kendari was higher, the percentage of lichens present was  lower  and  the  appearance  was  duller  than  SDN  92  Kendari.  This  condition  can  be  predicted  as  an initial indication of a decline in air quality at that location due to periodic exposure to TRAP. Keywords : emissions, TRAP, lichen, elementary school, Kendari City

## Abstrak
Pertambahan jumlah kendaraan bermotor di Kota Kendari berpotensi meningkatnya paparan TRAP pada sekolah  dasar  yang  terletak  di  pinggir  jalan  raya.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mendeskripsikan  beban emisi  kendaraan  bermotor,  tampakan  lumut  kerak  dan  memprediksi  paparan TRAP pada  Sekolah  Dasar Negeri  (SDN)  yang  terletak  pada  pinggir  jalan  raya  di  Kota  Kendari.  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan kuantitatif, metode survey dengan teknik sampling pada tiga lokasi berbeda. Hasil penelitian menunjukkan  beban  emisi  kendaraan  bermotor  pada  SDN  6  Kendari  dan  SDN  25  Kendari  lebih  tinggi, persentase  kehadiran  lumut  kerak  lebih  sedikit  dan  tampakannya  lebih  kusam  dibandingkan  SDN  92 Kendari. Kondisi ini dapat diprediksi sebagai petunjuk awal akan turunnya kualitas udara  akibat paparan TRAP secara periodik di lokasi tersebut.
Kata Kunci : Emisi, TRAP, lumut kerak, sekolah dasar, Kota Kendari

## 1. Pendahuluan
Menurunnya  kualitas  mutu  udara  ambien  merupakan  problematik  lingkungan  yang  dihadapi  di berbagai  kota  di  dunia.  Salah  satu  penyebabnya  berasal  dari  emisi  dari  kegiatan  antropogenik  seperti aktivitas  lalulintas[1].  Emisi  transportasi  menyumbangkan  47%  PM 10 ,  46%  CO  dan    47%  NO  di  Kota Delhi[2],  di Kota Bogota menyumbangkan 80% CO 2 , 99% CO, 68%VOC, 95% NO x , dan 85% SO 2 [3] serta    menyumbangkan    59%  NOx  di  beberapa  kota  di  Timur  Tengah  dan  Afrika  Utara[4].  Tingginya persentase  emisi  dari  kendaraan  bermotor  ini  berkaitan  erat  dengan  tingginya  aktivitas  masyarakat utamanya di daerah perkotaan atau urban.
Kota  Kendari  merupakan  kota  tujuan  urbanisasi  dari  daerah  sekitarnya,  jumlah  penduduk  pada tahun  2020  mencapai  340.794    jiwa  dengan  pertambahan  3,4%  per  tahun  [5].  Seiring  dengan  itu, kepadatan  dan  kemacetan  lalulintas  telah  terjadi  beberapa  tahun  belakangan  ini.  Kepadatan  dan kemacetan  lalulintas  tersebut,  disebabkan  volume  lalulintas  harian  yang  tinggi  yaitu  mencapai  3000 kendaraan  per  hari  menurut  Dinas  Perhubungan  Kota  Kendari  [6][7].    Menurut  ref  [8],  tahun  2019 persentase  jumlah  kendaraan  bermotor  di  Kota  Kendari  meningkat  3%  dari  tahun  sebelumnya. Peningkatan  jumlah  kendaraan  bermotor  ini  akan  beriringan  dengan  meningkatnya  komposisi  pencemar pada  udara  ambien.  Pemantauan  kualitas  udara  Kota  Kendari  tahun  2014-2015  menunjukkan  parameter SO 2 dan PM 10 mengalami peningkatan masing-masing 41,7% dan 35,5% [9].
Kualitas  udara perkotaan yang buruk dapat  mempengaruhi fisiologis bahkan kematian pada anak- anak. Ref [10] merilis, 543.000 balita meninggal pada tahun 2016 karena paparan polusi udara dari TRAP. Paparan TRAP beresiko  tinggi  terhadap  kerusakan  DNA  dan  organ  pernapasan  pada  anak-anak  sekolah dekat  jalan  raya  di  Selangor  [11],  selain  itu  [12],  menemukan  paparan TRAP terutama  PM 10 ,  PM 2.5
meningkatkan gejala kelainan fungsi paru-paru pada anak-anak di Kajang. Anak-anak yang tinggal pada 100 meter dari lalulintas padat mengalami penurunan neurobehavioral yang sangat mungkin disebabkan oleh paparan partikel halus ( fine ) atau sangat halus ( ultrafine ) di Ekuador[13]. Paparan polusi udara dari luar ruangan berkontribusi pada penyakit asma anak-anak di Eropa [14]. Tidak hanya manusia, penurunan kualitas  udara  juga  direspon  oleh  tumbuhan  seperti  lumut  kerak,    di  daerah  yang  terpapar  polusi  tinggi tampakan lumut kerak pucat bahkan hilang secara dramatik [15][16][17][18].
Mempersiapkan  generasi  emas  untuk  menyongsong  pembangunan  sumber  daya  manusia berlanjutan  amat  perlu  dilakukan.  Peningkatan  emisi  dari  kendaraan  bermotor  berpotensi  menurunkan kualitas udara utamanya di lingkungan sekolah dasar pinggiran jalan raya . Oleh karena itu, pemantauan kualitas  udara  perkotaan  sebagai  tindakan  preventif  harus  berkelanjutan.  Pemantauan  kualitas  udara menggunakan alat monitor membutuhkan biaya yang tidak sedikit dan tidak mudah dilakukan. Selain itu harus  memperhatikan  faktor-faktor  meteorologis[19].  Untuk  itulah,  penelitian  estimasi  emisi  kendaraan bermotor dan tampakan lumut kerak untuk memprediksi paparan TRAP pada sekolah dasar pinggir jalan di Kota Kendari penting untuk dilakukan

## 2. Metode Penelitian

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan pada sekolah dasar yang terletak pada pinggir jalan utama di Kota Kendari, berdasarkan  karakteristik  wilayah  yang  terkait  dengan  tingkat  kepadatan  lalulintas.  Adapun  lokasi penelitian    yaitu  SDN  6  Kendari  (terletak  di  daerah  pengembangan  kota),  SDN  25  Kendari  (terletak  di daerah  pusat  kota)  dan  SDN  92  Kendari  (terletak  di  daerah  pinggiran  perkotaan).  Adapun  waktu penelitian dilaksanakan pada Bulan Mei sampai dengan September 2020.

## Alat dan Bahan
Alat-alat    yang  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  meteran,  sigma  ukur, tally  counter ,  pisau cutter , sedangkan bahan yang digunakan adalah peta lokasi dan plastik transparan. Prosedur a. Pengukuran  volume  lalulintas
1. Menentukan titik/tempat pengambilan gambar
2. Setiap  jenis  kendaraan  yang  lewat  di  depan  sekolah  diikuti  dengan  memencet counter ,  dilakukan selama  60  menit  pada  waktu  pagi,  siang  dan  sore  lalu  dijumlahkan  jumlah  kendaraan  yang melewati stasiun/jam.
b. Menghitung  estimasi  emisi  kendaraan  bermotor  menurut  ref.[20]  berdasarkan  formulasi  perhitungan beban pencemar menurut Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 12 Tahun 2010[21].
c. Pengamatan sampel lumut kerak degan langkah-langkah berikut:
1. Mengukur arah angin dominan.
2. Membuat plot ukuran 10 m x10 m masing-masing dipilih pada jarak 5m -10m dekat jalan raya.
3. Di  dalam  plot  yang  telah  dibuat  diamati  vegetasi  yang  ada,  kemudian  dilakukan  pengukuran  dan pengambilan sampel lumut  kerak dengan dipilih diameter vegetasi dipilih  yang memiliki diameter lebih dari 0,05 m dan berada pada ketinggian 1m -2m di atas permukaan tanah.
4. Menggambar luas lumut kerak tersebut pada batang pohon bagian bawah pada plastik transparan.
5. Menghitung luas lumut kerak tersebut pada batang pohon bagian bawah pada plastik transparan.
6. Sampel  lumut  kerak  dikerik  dari  permukaan  kulit  batang  pohon  pada    kedua  sisi  batang  pohon dengan pisau, setelah itu dilakukan pengamatan langsung mengenai warna, bentuk, dan penutupan lumut kerak kemudian didokumentasikan
d. Pengukuran Udara Ambien
1. Mengukur suhu udara harian rata-rata.  Suhu udara rata-rata pada masing-masing lokasi dilakukan pengukuran 3 kali sehari yaitu suhu pada waktu pagi, siang dan sore.
2. Mengukur kelembaban udara rata-rata pada masing-masing lokasi penelitian dilakukan pengukuran 3 kali sehari, pagi, siang dan sore
3. Hasil dan Pembahasan
a. Estimasi emisi kendaraan bermotor pada sekolah dasar pinggir jalan  di Kota Kendari
Jumlah kendaraan berbagai jenis yang melintas di depan SDN 6 Kendari rata-rata sebanyak 8.319 kend/hari, di SDN 25 Kendari rata-rata sebanyak 5.980 kend/hari, di SDN 92 Kendari rata-rata sebanyak 73  kend/hari.  Sementara  itu,  jumlah  kendaraan  rata-rata  tahunan  yang  melintas  di  SDN  6  Kendari sebanyak  3.036.435  kendaraan,  di  SDN  25  Kendari  218.2700  kendaraan  dan  di  SDN  92  Kendari sebanyak 26.541 kendaraan.  Tingginya jumlah kendaraan bermotor yang melintas di depan sekolah dasar
0 1 2 3 4 5 CO HC Nox PM10 CO2 SO2 CO HC Nox PM10
CO2 SO2 SDN 92 Kendari 0,009 0,0026 0,001 0,00012 0,020 0,000 SDN 25 Kendari 0,816 0,191 0,056 0,009 1,229 0,001 SDN 6 Kendari 2,528 0,697 0,168 0,033 3,970 0,005
Gambar 2 . Beban emisi tahunan pada sekolah dasar pinggir jalan  di Kota Kendari
ini  tentu  akan  sebanding  dengan  besarnya  gas-gas  polutan  yang  dilepaskan  ke  udara  ambien.  Rata-rata jumlah kendaraan yang melintas di lokasi pemantauan tertera pada Tabel 1.
Tabel 1. Rata-rata jumlah kendaraan yang melintas pada SDN di Kota Kendari
Lokasi Sepeda Motor (Unit) Mobil (Unit) Bus (Unit) Truk (Unit) SDN 06 Kendari 730.000 256.960 730 24.698 SDN 25 Kendari 444.773 266.450 730 16.060 SDN 92 Kendari 6.448 2.068 0 209
Sumber: Data penelitian, 2020
Melalui  perhitungan  beban  emisi  tahunan  dapat  diketahui  di  SDN  6  Kendari  emisi  polutan  CO sebesar 2,53 ton/km, HC sebesar 0,70 ton/km, NO x sebesar 0,17 ton/km, PM 10 sebesar 0,03 ton/km, SO 2 sebesar 0,005 ton/km dan CO 2 sebesar 3,97 ton/km. Beban emisi dari gas buang kendaraan bermotor rata- rata tahunan di SDN 25 Kendari  polutan CO sebesar 0,82 ton/km, HC sebesar 0,19 ton/km, NO x sebesar 0,06  ton/km,  PM 10 sebesar  0,01  ton/km,  SO 2 sebesar  0,001  ton/km  dan  polutan  CO 2 menyumbangkan sebesar 1,23 ton/km per tahun. Adapun beban emisi tahunan akibat gas buang kendaran bermotor di SDN 92 Kendari untuk polutan CO sebesar 0,01 ton/km, HC sebesar 0,003 ton/km, NO x sebesar 0,001 ton/km, PM 10 sebesar 0,001 ton/km, SO 2 sebesar 2x10 -5 ton/km dan CO 2 sebesar 0,02 ton/km.
Zat-zat  polutan  yang  diemisikan  oleh  kendaraan  bermotor  tersebut  akan  berdampak  pada tumbuhan,  hewan  dan  manusia.  Besarnya  dampak  yang  timbul  tergambarkan  pada  karakteristik  makro dan mikro fisiologis tumbuhan, hewan dan manusia. Rata-rata jumlah kendaraan yang melintas di depan SD  Pinggir  jalan  per  tahun  dan  beban  emisi  tahunan  dari  3  (tiga)  lokasi  pemantauan  dapat  dilihat  pada Gambar 1 dan 2 .
0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 Sepeda Motor Mobil Bus Truk Sepeda Motor Mobil Bus
Truk SDN 92 Kendari 6448 2068 0 209 SDN 25 Kendari 444773 266450 730 16060 SDN 06 Kendari 730000 256960 730 24698
Gambar 1. Rata-rata jumlah kendaraan (unit) pertahun yang melintas  di depan sekolah dasar pinggir jalan  di Kota Kendari
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## b. Tampakan lumut kerak pada sekolah dasar pinggir jalan di Kota Kendari
Tampak  lumut  kerak  yang melekat pada kulit pohon peneduh di SDN 6 Kendari berpola teratur sampai  pola  tak  teratur  dan  sebagian  berbentuk  lonjong.  Sebagian  besar  permukaan  talus  lumut  kerak yang ditemukan berbentuk bercak putih, sangat tipis, rata dengan dengan kulit pohon tempat melekatnya (substrat).  Berdasarkan  karakteristik  yang  tampak  tersebut,  menurut  ref.[22][23]  tipe  lumut  kerak  yang ditemukan  merupakan  tipe crustose  family  graphidaceae. Persentase  kehadiran  lumut  kerak  pada  titik pemantauan dekat jalan  raya mencapai 33,3%.  Warna  talus  lumut kerak yang ditemukan relatif kusam dan kering , paparan asap kendaraan bermotor yang sangat tinggi memungkinkan perubahan  warna talus lumut kerak.
Pada dititik pemantauan dekat jalan di SDN  25 Kendari kehadiran  lumut kerak mencapai  50 %. Pertumbuhan lumut kerak kurang subur, warna kurang terang dan relatif kusam. Bentuk talus cenderung lonjong,  permukaan  rata  mengikuti  kulit  pohon  inangnya.  Secara  umum  lumut  kerak  yang  ditemukan mirip yang ditemukan di SDN 6 Kendari sehingga dikelompokkan dalam lumut kerak tipe crustose family graphidaceae.
Kehadiran  lumut  kerak  pada  titik  pemantauan  di  SDN  92  Kendari  mencapai  100%,  setiap  titik amatan  ditemukan  lumut  kerak.  Tampakan  lumut  kerak  yang  ditemukan  dicirikan  dengan  pola  tumbuh membulat  dan  lonjong  dan  ada  juga  yang  tidak  teratur  berbentuk  tulisan hygroliph ,  warna  talus  hijau hingga  keabu-abuan  dan  putih  cerah.  Berdasarkan  ciri  yang  nampak,  menurut  ref[22],[23],[24]  lumut kerak  yang  ditemukan  dikelompokan  pada tipe  foliese family  parmeliceae dan  tipe crustose  family Arthoniaceae, serta graphidaeceae.
Ditinjau  dari    prosentase  kehadiran  lumut  kerak  dan  rata-rata  tutupan  tertinggi  ditemukan  pada SDN  92  Kendari,  terendah  pada  di  SDN  25  Kendari  dan  SDN  6  Kendari.  Tampakan  lumut  kerak  dan persentase kehadiran lumut kerak di sekolah dasar pinggir jalan di Kota Kendari tertera pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Lumut Kerak di SDN 6  Kendari
Lumut Kerak di SDN 25  Kendari
Lumut Kerak di SDN 92  Kendari
Gambar 3. Perbandingan tampakan lumut kerak pada batang pohon peneduh dekat jalan pada SDN Pinggir jalan di Kota Kendari

## c. Prediksi paparan Traffic-Related Air Pollution (TRAP) pada sekolah dasar pinggir jalan di Kota Kendari
Salah  satu  indikator  biologi  untuk  mengukur  kualitas  udara  adalah  lumut  kerak[25].  Ada  spesies lumut  kerak  sangat  sensitif  terhadap  pencemaran  udara  tetapi  ada  juga  spesies  yang  toleran  terhadap kualitas udara yang buruk. Daerah yang terpapar polusi tinggi tampakan lumut kerak pucat bahkan hilang secara  dramatik  [15][16][17][18].  Pada  pengamatan  kehadiran  lumut  kerak  pada  vegetasi  di  SDN  6 Kendari  mencapai  33,3%,  kehadiran  kerak  pada  vegetasi  di  SD  Negeri  25  Kendari  mencapai  50%  dan
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% SDN 06 Kendari SDN 25 Kendari SDN 92 Kendari SDN 06 Kendari SDN 25 Kendari SDN 92 Kendari % Lumut Kerak
33,30% 50% 100%
Gambar 4. Persentase kehadiran lumut kerak
kehadiran  lumut  kerak  pada  vegetasi  di  SDN  92  Kendari  mencapai  100%.  Tipe  lumut  kerak  yang ditemukan pada 3 titik pemantauan  adalah tipe crustose dan tipe foliese
Volume  lalulintas  yang  tinggi  memungkinkan  terjadinya  peningkatan  konsentrasi  zat-zat  polutan pada  suatu  area  [26].  Parameter  lingkungan  yang  digunakan  untuk  mengungkapkan  terjadinya pencemaran  udara  dengan  menggunakan  lumut  kerak  sebagai  bioindikator  adalah  pada  daerah  dimana pencemaran    telah  terjadi,  maka  persentase  lumut  kerak  sangat  sedikit  [27]  dan  keanekaragamannya berkurang  [28].    Perbandingan  antara    beban  emisi  tahunan  tampakan  lumut  kerak  dapat  dilihat  pada Gambar 5 , Gambar 6 dan Gambar 7.
Gambar 5 . Beban emisi tahunan dan tampakan lumut kerak pada SDN 6 Kendari
Gambar 6. Beban emisi kendaraan bermotor dan tampakan lumut kerak pada SDN 25 Kendari
Gambar 6 . Beban emisi kendaraan bermotor dan tampakan lumut kerak pada SDN 92 Kendari
Berdasarkan  nilai    beban  emisi  tahunan  dan  tampakan  lumut  kerak  yang  ditemukan    pada  lokasi pemantauan,  maka    dapat  diperkirakan  besarnya  dampak    yang  ditimbulkan  oleh  gas  buang  kendaraan bermotor.  Emisi  gas  buang  kendaraan  bermotor  yang  berlangsung  secara  periodik  diprediksi  telah menyebabkan berkurang  atau  hilangnya  keanekaragaman lumut kerak.    Pada  SDN 6 Kendari dan SDN 25 Kendari persentase lumut kerak yang ditemukan sangat sedikit dibandingkan dengan SDN 92 Kendari, tampakan  lumut  kerak  yang  berwarna  kusam  atau  berkurangnya  keanekaragaman  lumut  kerak  menjadi
0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 1,40 CO HC Nox PM10 CO2 SO2 CO HC Nox PM10
CO2 SO2 Beban Emisi 0,81570 0,19066 0,05626 0,00882 1,22880 0,00132 0 1 2 3 4 CO HC Nox PM10 CO2 SO2 CO HC Nox
PM10 CO2 SO2 Beban Emisi 2,52842 0,69739 0,16827 0,03257 3,97000 0,00451
0,000 0,005 0,010 0,015 0,020 0,025 CO HC Nox PM10 CO2 SO2 CO HC Nox PM10
CO2 SO2 Beban Emisi 0,00922 0,00261 0,00060 0,00012 0,02000 0,00002
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
petunjuk  terhadap  turunnya  kualitas  udara  pada  lokasi  tersebut.  S takeholder yang  berwenang  kiranya dapat melakukan  rekayasa lingkungan  untuk  menghindarkan anak-anak didik dari risiko kesehatan  yang lebih besar.

## 4. Kesimpulan
Estimasi  emisi  tahunan  kendaraan  bermotor  di  tiga  lokasi  penelitian  yakni  pada  SDN  6  Kendari emisi    CO:  2,53  ton/km,  HC:  0,70  ton/km,  NO x :  0,17  ton/km,  PM 10 :0,03  ton/km,  SO 2 :  0,005  ton/km, CO 2 : 3,97 ton/km sedangkan pada SD Negeri 25 Kendari emisi CO:0,82 ton/km, HC: 0,19 ton/km, NO x : 0,06 ton/km, PM 10 : 0,01 ton/km, SO 2 : 0,001 ton/km, CO 2 : 1,23 ton/km serta  pada SD Negeri 92 Kendari emisi CO: 0,01 ton/km, HC: 0,003 ton/km, NO x : 0,001 ton/km, PM 10 : 0,001 ton/km, SO 2 :2x10 -5 ton/km dan  CO 2 :  0,02  ton/km.  Pada  SDN  6  Kendari  persentase  kehadiran  lumut  kerak  mencapai  33.3%, sedangkan  SDN 25  Kendari kurang dari 50 % serta SDN 92 Kendari mencapai 100%. Prediksi paparan TRAP didasarkan  pada  nilai    beban  emisi  tahunan  dan  persentase  kehadiran  dan  tampakan  lumut  kerak. Beban  emisi  yang  tinggi  pada  SDN  6  Kendari  dan  SDN  25  Kendari  memungkinkan  sebagai  penyebab sedikitnya  persentase  lumut  kerak  di  kondisi  tersebut.  Selain  itu,  tampakan  lumut  kerak  yang  berwarna kusam  atau  berkurangnya  keanekaragaman  menjadi  petunjuk  awal  akan  turunnya  kualitas  udara  akibat paparan TRAP secara periodik.

## 5. Ucapan Terimakasih
Terima  kasih  kepada  Direktorat  Riset  dan  Pengabdian  Masyarakat  Direktorat  Jenderal  Penguatan Riset  dan  Pengembangan  Kementerian  Riset,  Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  yang  telah  membiayai penelitian ini serta Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Kendari atas kerjasama yang baik selama berlangsungnya penelitian ini.

## 6. Singkatan
BLH Badan Lingkungan Hidup BPS Badan Pusat Statistik CO Carbon Monoxide HC Hydrocarbon NO Nitrogen Monoxide NO x Nitrogen Oxides PM 2,5 Particulate matter 2,5 microns or less PM 10 Particulate matter 10 microns or less SDN Sekolah Dasar Negeri SO 2 Sulfur Dioxide TRAP Traffic-Related Air Pollution VOC Volatile Organic Compound

## 7. Referensi
[1]  M.  Li et  al. ,  ‘MIX:  a  mosaic  Asian  anthropogenic  emission  inventory  under  the  international collaboration framework of the MICS-Asia and HTAP’, Atmospheric Chem. Phys. , vol. 17, no. 2, pp. 935–963, Jan. 2017, doi: 10.5194/acp-17-935-2017.
[2]  R.  Sindhwani,  P.  Goyal,  S.  Kumar,  and  A.  Kumar,  ‘Anthropogenic  Emission  Inventory  of  Criteria Air  Pollutants  of  an  Urban  Agglomeration  -  National  Capital  Region  (NCR),  Delhi’, Aerosol  Air Qual. Res. , vol. 15, no. 4, pp. 1681–1697, 2015, doi: 10.4209/aaqr.2014.11.0271.
[3]  J. Pachón et al. , ‘Development and Evaluation of a Comprehensive Atmospheric Emission Inventory for Air Quality Modeling in the Megacity of Bogotá’, Atmosphere ,  vol.  9,  no.  2,  p.  49,  Feb.  2018, doi: 10.3390/atmos9020049.
[4]  R. A. Abbass, P. Kumar, and A. El-Gendy, ‘An overview of monitoring and reduction strategies for health  and  climate  change  related  emissions  in  the  Middle  East  and  North  Africa  region’, Atmos. Environ. , vol. 175, pp. 33–43, Feb. 2018, doi: 10.1016/j.atmosenv.2017.11.061.
[5]  Badan Pusat Statistik Kota Kendari, Kota Kendari Dalam Angka . Kota Kendari: BPS  Kota Kendari, 2020.
[6]  Lenterasultra.com,‘https://lenterasultra.com/2017/09/30/setiap-hari-32-ribu-kendaraan-melintas-di- kota-kendari/.’, diakses,   Agustus 2019.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[7]  Sultrakini,‘https://sultrakini.com/berita/volume-kendaraan-penyumbang-kemacetan-di-kota-kendari’, Agustus 2019.
[8]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Sulawesi  Tenggara, Provinsi  Sulawesi  Tenggara  Dalam  Angka . Kendari: BPS Provinsi Sulawesi Tenggara, 2020.
[9]  Badan Lingkungan Hidup Provinsi Sulawesi Tenggara, Laporan Akhir Pemantauan Kualitas Udara Perkotaan Tahun 2015 . Kota Kendari: BLH Provinsi Sulawesi Tenggara, 2015.
[10] WHO,‘Air pollution and child health: prescribing clean air https://www.who.int/ceh/publications/air- pollution-child-health/en/’, 2018.
[11] I. N. Ismail, J. Jalaludin, S. A. Bakar, N. H. Hisamuddin, and N. F. Suhaimi, ‘Association of Traffic- Related Air Pollution (TRAP) with DNA Damage and Respiratory Health Symptoms among Primary School Children in Selangor’, Asian J. Atmospheric Environ. , vol. 13, no. 2, p. 11, 2019.
[12] A.  A.  Arifuddin,  J.  Jalaludin,  and  N.  H.  Hisamuddin,  ‘Air  Pollutants  Exposure  with  Respiratory Symptoms  and  Lung  Function  among  Primary  School  Children  nearby  Heavy  Traffic  Area  in Kajang’, Asian J. Atmospheric Environ. , vol. 13, no. 1, p. 9, 2019.
[13] K. M. Khan, M. M. Weigel, S. Yonts, D. Rohlman, and R. Armijos, ‘Residential exposure to urban traffic  is  associated  with  the  poorer  neurobehavioral  health  of  Ecuadorian  schoolchildren’, NeuroToxicology , vol. 73, pp. 31–39, Jul. 2019, doi: 10.1016/j.neuro.2019.02.018.
[14] H.  Khreis et  al. ,  ‘Outdoor  air  pollution  and  the  burden  of  childhood  asthma  across  Europe’, Eur. Respir. J. , vol. 54, no. 4, p. 1802194, Oct. 2019, doi: 10.1183/13993003.02194-2018.
[15] P.  Adamo et  al. ,  ‘Natural  and  pre-treatments  induced  variability  in  the  chemical  composition  and morphology  of  lichens  and  mosses  selected  for  active  monitoring  of  airborne  elements’, Environ. Pollut. , vol. 152, no. 1, pp. 11–19, Mar. 2008, doi: 10.1016/j.envpol.2007.06.008.
[16] R. Bajpai, D. K. Upreti, S. Nayaka, and B. Kumari, ‘Biodiversity, bioaccumulation and physiological changes  in  lichens  growing  in  the  vicinity  of  coal-based  thermal  power  plant  of  Raebareli  district, north  India’, J.  Hazard.  Mater. ,  vol.  174,  no.  1–3,  pp.  429–436,  Feb.  2010,  doi: 10.1016/j.jhazmat.2009.09.071.
[17] S. Kar,  A. C. Samal, J. P. Maity, and S. C.  Santra, ‘Diversity of epiphytic lichens and their  role in sequestration of atmospheric metals’, Int. J. Environ. Sci. Technol. , vol. 11, no. 4, pp. 899–908, May 2014, doi: 10.1007/s13762-013-0270-8.
[18] Sumarlin,  M.  Dikman  Maheng,  dan  Rosdiana,  ‘Pemantauan  kualitas  udara  perkotaan  mengunakan lumut  kerak  (lichen)’,  in ACE  National  Conference,  tema:  Ketahanan  terhadap  bencana  dan penanggulangannya , Universitas Andalas, Padang, 2016, pp. 107–116.
[19] Y. Serlina, ‘Pengaruh Faktor Meteorologi Terhadap Konsentrasi NO2 di Udara Ambien (Studi Kasus Bundaran  Hotel  Indonesia  DKI  Jakarta)’, J.  Serambi  Eng. ,  vol.  5,  no.  3,  Aug.  2020,  doi: 10.32672/jse.v5i3.2146.
[20] M. Muziansyah, R. Sulisyorini, dan S. Sebayang, ‘Model Emisi Gas Buangan Kendaraan Bermotor Akibat  Aktivitas  Transportasi  (Studi  Kasus:  Terminal  Pasar  Bawah  Ramayana  Koita  Bandar Lampung)’, JRSDD , vol. 3, no. 1, pp. 57–70, Mar. 2015.
[21] Kementerian Lingkungan Hidup, ‘Salinan Peraturan  Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 12 Tahun 2010 tentang Pelaksanaan Pengendalian Pencemaran Udara di Daerah’. KLH, 2012,  diakses: Sep. 20, 2020. [Online].
[22] T. H. Nash III, Lichen Biology , Second. New York, United States of America: Cambridge University Press, 2008.
[23] H. Sipman JM, R. Lucking, A. Aproot, J. L. Chaves, K. Kalb, and L. U. Tenario, ‘A first assessment of  the  Ticolichen  biodiversity  inventory  in  Costa  Rica  and  adjacent  areas:  the  thelotremoid Graphidaceae (Ascomycota: Ostropales)’, Magnolia , vol. 55, pp. 1–214, 2012.
[24] G.  Kantvilas  and  J.  A.  Elix,  ‘The  lichen  genus  Lecidella  (Lecanoraceae),  with  special  reference  to the Tasmanian species’, vol. 31, p. 19, 2013.
[25] M.  W.  Samsudin et  al. ,  ‘Measuring  Air  Quality  using  Lichen  Mapping  at  Universiti  Kebangsaan Malaysia  (UKM)  Campus’, Procedia  -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  59,  pp.  635–643,  Oct.  2012,  doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.324.
[26] M.  T.  Chaichan,  H.  A.  Kazem,  and  T.  A.  Abed,  ‘Traffic  and  outdoor  air  pollution  levels  near highways  in  Baghdad,  Iraq’, Environ.  Dev.  Sustain. ,  vol.  20,  no.  2,  pp.  589–603,  Apr.  2018,  doi: 10.1007/s10668-016-9900-x.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
[27] A. Abas, A. Awang, and K. Aiyub, ‘Lichen as Bio-Indicator for Air Pollution In Klang Selangor’, p. 6.
[28] M. E. Pratiwi, ‘Kajian lichen sebagai bioindikator kualitas udara studi kasus: kawasan industri Pulo Gadung,  Arboretum  Cibubur  dan  tegakan  mahoni  Cikabayan’,  Skripsi,  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor, 2006.