## ANALISIS ASPEK BIOFISIK DALAM PENILAIAN KERAWANAN BANJIR DI SUB DAS SAMIN PROVINSI JAWA TENGAH
Analysis  of  biophysical  aspects  for  floods  vulnerability  assessment  in  Samin  sub  watershed, Central Java Province
Wiwin Budiarti a , Evi Gravitiani a , Mujiyo b a Program Pasca Sarjana Ilmu Lingkungan, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami No. 36A, Kentingan, Surakarta 57126, Jawa Tengah –windy_nindinindya@yahoo.com b Program  Studi  Ilmu  Tanah,  Fakultas  Pertanian,  Universitas  Sebelas  Maret, Jl.  Ir.  Sutami  No.  36A,  Kentingan, Surakarta 57126, Jawa Tengah
Abstract. Floods a main problem in Samin sub watershed, which is part of the Bengawan Solo watershed, Central Java Province. Assessment of the flood vulnerability level and its determinant causes is required as a basis information for policy makers to design a flood mitigation strategy. This study aims to assess the level of flood vulnerability and  to analyze the biophysical aspects that caused flooding in Samin sub watershed. The method used is survey and the quantitative analysis of biophysical aspects including slope, soil, drainage density, land use and rainfall using map-overlay and scoring approach. Data analysis using Geographic Information System (GIS) technology. The results showed that the Samin sub-watershed areas has five levels of flood vulnerability is the category of "not vulnerable" area of 2188.44 ha (3.45%), "rather vulnerable" area of 3194.17 ha (5.03%), "quite vulnerable" area of 5379.17 ha (8.47%), "vulnerable" area of 31006.51 ha (48.83%) and "very vulnerable" area of 21726.56 ha (34.22%). The level  is  vulnerable  -  very  vulnerable  mostly  spread  in  the  middle  and  downstream  Samin  sub-basins  including  the  District Polokarto, Sukoharjo, Mojolaban, Bendosari, Jumantono, Karanganyar, Kebakkramat, Jaten. While the level is rather vulnerable - not prone areas spread in the upstream sub-basins that is District Tawangmangu, Jatiyoso, Ngargoyoso. Correlation analysis results show that the most dominant biophysical aspects that caused flooding in Samin sub watershed is the slope, drainage density and land use.
Keywords: Biophysic, flood vulnerability, GIS, mitigation, Samin watershed
(Diterima: 19-04-2017; Disetujui: 24-07-2017)

## 1. Pendahuluan
Kejadian  bencana  banjir  menjadi  fenomena  rutin saat  musim  penghujan  yang  menimpa  hampir  di berbagai  daerah  aliran  sungai  (DAS)  di  Indonesia. Berdasarkan  Data  Informasi  Bencana  Indonesia (DIBI),  bencana  banjir  merupakan  salah  satu  jenis bencana  yang  paling  banyak  terjadi  dan  cenderung meningkat beberapa tahun terakhir. Banjir merupakan peristiwa  debit  aliran  air  sungai  yang  secara  relatif lebih  besar  dari  biasanya/normal  akibat  hujan  yang turun di hulu atau di suatu tempat tertentu secara terus menerus,  sehingga  tidak  dapat  ditampung  oleh  alur sungai  yang  ada,  maka  air  meluap  keluar  dan menggenangi daerah sekitarnya (Paimin et.al ., 2009).
Kingma  (2004),  menyebut  banjir  sebagai  bencana alam  ketika  terjadi  di  wilayah  berpenghuni  dan mengakibatkan  hilangnya  kehidupan  manusia  dan kerusakan  property  serta  mengganggu  aktivitas  yang sedang  berlangsung  baik  di  masyarakat  pedesaan maupun perkotaan.
Berdasarkan  laporan  kejadian  bencana  dari  Badan Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  Provinsi Jawa  Tengah,  peristiwa  banjir  terjadi  di  sub  DAS Samin  hampir  setiap  tahunnya  dengan  frekuensi kejadian sekitar dua sampai empat kali dalam setahun. Tercatat kejadian banjir beberapa tahun terakhir yaitu pada tahun 2013, 2014, 2015 dan kejadian banjir besar
terakhir  terjadi  pada  bulan  Juni  dan  Desember  2016 yang  menggenani  beberapa  desa  di  Kecamatan Polokarto, Mojolaban, Bendosari, Grogol, Kabupaten Sukoharjo  serta  beberapa  desa  di  Karanganyar (bpbdjateng.info). Sub DAS Samin merupakan bagian dari DAS Bengawan Solo hulu yang merupakan salah satu  dari  108  DAS  kritis  di  Indonesia  (Keputusan Menteri Kehutanan RI No SK. 328/Menhut-II/2009).
Permasalahan  yang  terjadi  di  wilayah  Sub  DAS Samin  sangat  kompleks  berpangkal  pada  tekanan penduduk  yang  sangat  berat  sehingga  menyebabkan menurunnya  fungsi  dan  daya  dukung  DAS.  Nugraha et al. (2013), mengungkapkan bahwa dalam ekosistem DAS  Samin  memiliki  kekomplekkan  dan  keruwetan hubungan  biotik,  abiotik  dan  budaya,  menyebabkan terjadinya  tumpangtindih  antara  ekosistem  alam dengan ekosistem sosial  yang ada didalamnya. Di sisi lain DAS Samin  memiliki potensi  yang besar seperti tingginya  keanekaragaman  hayati,  tingginya  potensi air  tanah,  dan  kawasan  wisata  alam  yang  sangat menarik.  Sebagai  konsekuensinya,  respon  manusia sebagai pengguna  lahan  meningkat  sehingga tekanan terhadap  lahan  semakin  tinggi,  akibatnya  terjadi perubahan  penggunaan  lahan,  perubahan  pola penggunaan  lahan  dari  tanaman  tahunan  menjadi tanaman semusim, serta dipercepat dengan maraknya pembangunan  pemukiman  penduduk  ke  pinggiran kota  dan  bagian  hulu  DAS  Samin.  Kondisi  tersebut
mengarahkan pada degradasi  lingkungan di sub DAS Samin.  Kondisi  tersebut  juga  tercermin  pada  hasil analisis  Direktorat  Pengelolaan  DAS  (2008),  bahwa sub DAS Samin termasuk skala prioritas penanganan DAS urutan 1 (sangat prioritas).  Degradasi ekosistem DAS  ini  menyebabkan  tingkat  penangkapan  curah hujan, resapan dan penyimpanan air sangat berkurang dan fluktuatif sehingga berdampak pada meningkatnya  frekuensi  banjir  di  musim  penghujan (Asdak, 2002) seperti yang terjadi di Sub DAS Samin beberapa  tahun  terakhir.  Maridi et  al. (2014) menambahkan  bahwa  kondisi  Sub  DAS  Samin sedemikian  kritis  ditunjukkan  dengan  besarnya  erosi dan sedimentasi sehingga potensial terjadi  banjir  dan longsor.
Bencana  banjir  disebabkan  oleh  faktor  alam  dan kegiatan  manusia  yang  terkait  dengan  pemanfaatan sumberdaya  alam  yang  menyebabkan  degradasi  dan kerusakan  DAS  (Nugroho,  2015).  Faktor  alam terutama  disebabkan  intensitas  curah  hujan  yang sangat  tinggi  dan  kondisi  karakteristik  DAS, sedangkan  faktor  manusia  disebabkan  adanya perubahan  penggunaan  lahan,  sarana  prasarana drainase  belum  baik  serta  sosial  kelembagaan pemerintah dan masyarakat belum kuat.
Banjir  menimbulkan  dampak  kerusakan  dan kerugian  baik  harta  benda  maupun  korban  manusia sehingga mengganggu bahkan melumpuhkan kegiatan sosial-ekonomi penduduk (Puturuhu, 2015). Menururt Suherlan (2001), bencana banjir juga telah menimbulkan  banyak  kerusakan  lingkungan,  baik lingkungan alami (erosi tebing, sedimentasi, pendangkalan  sungai),  maupun  lingkungan  buatan (kerusakan/kerugian  sektor  pertanian,  pemukiman, sarana  umum).  Sehingga  bencana  banjir  perlu mendapat  perhatian  khusus,  karena  bencana  tersebut menelan korban jiwa dan kerugian terbesar (40%) dari seluruh kerugian bencana alam (Kingma, 2004).
Perlu  dilakukan  upaya  pengendalian  banjir  yang lebih  menekankan  pada  pengurangan  resiko  bencana atau dikenal dengan istilah mitigasi. Untuk mendukung  keberhasilan  mitigasi  banjir  di  wilayah sub DAS Samin  diperlukan penilaian  tentang tingkat kerawanan  banjir  di  Sub  DAS  Samin  sehingga  bisa dijadikan  dasar  dalam  penyusunan  kebijakan  strategi mitigasi banjir.
Penilaian tingkat kerawanan banjir sub DAS Samin dilakukan  dengan  menggunakan  teknologi  SIG  yang dianggap  sebagai  salah  satu  upaya  mitigasi  bencana non struktural dengan melakukan penilaian kerawanan bencana  dan  identifikasi  karakteristik  lokasi  yang berkaitan dengan permasalahan banjir. Seperti halnya penelitian yang dilakukan oleh (Nugroho dan Prayogo, 2008)  dalam  penyusunan  dan  analisis  lahan  kritis  di DAS  Agam  Kuantan  Provinsi  Sumatera  Barat  telah memanfaatkan  teknologi  SIG  untuk  memetakan luasan  dan  sebaran  kritis  sesuai  dengan  ketentuan sehingga memudahkan dalam analisis tindakan untuk rehabilitasi hutan dan lahan DAS. Vinay et al. (2015) dalam  penelitiannya  mengenai  Kuantifikasi  Erosi Tanah  di  Taluk  Pandavura,  Kabupaten  Mandya, Karnataka, India juga mengadopsi teknologi SIG dan
remote  sensing  diintegrasikan  dengan  persamaan RUSLE  karena  teknologi  ini  sederhana  dan  akurasi tinggi.
Anna et  al. (2015)  dalam  penelitiannya  mengenai penilaian  kerentanan  banjir  di  DAS  Bengawan  Solo Hulu menyatakan bahwa parameter penentu kerentanan  banjir  berdasarkan  kondisi  biofisik  lahan dengan tiga parameter diantaranya tanah, penggunaan lahan  dan  kemiringan  lereng.  Anna  (2010)  juga menyebutkan  bahwa  faktor  penyebab  banjir  adalah curah hujan dan morfogenesa.
Sesuai  Permenhut  nomor  32  tahun  2009,  analisis aspek  biofisik  bisa  digunakan  sebagai  dasar perencanaan  terutama  pada    suatu  bidang  lahan didasarkan pada permasalahan utama yang telah atau sedang  terjadi  (misalnya  banjir  atau  fluktuasi  aliran sungai  yang  besar,  erosi  dan  sedimentasi,  makin luasnya  lahan  kritis  dan  menurunnya  produktivitas lahan) dan tingkat  kekritisan  lahan  terhadap  masing- masing masalah tersebut. Jika permasalahan utamanya adalah banjir, maka upaya pengendalian banjir diawali dengan  melakukan  identifikasi  tingkat  kerawanan banjir  serta  menganalisis  faktor-faktor  penentu  yang menyebabkan  terjadinya  bencana  banjir  di  sub  DAS Samin. Dengan adanya peta dan informasi kerawanan banjir  maka  bisa  dijadikan  bahan  untuk  merancang strategi pengendalian banjir yang tepat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat kerawanan banjir di Sub DAS Samin dan menganalisis aspek biofisik yang menyebabkan terjadinya bencana banjir di Sub DAS Samin. Penelitian serupa dilakukan oleh  (Purwandari et  al. 2011;  Zein,  2010)  untuk analisis  penilaian  kerawanan  bencana  banjir  di Kelurahan Sewu, Kota Surakarta. Purwandari (2011) membuat model simulasi banjir menggunakan Flo2D software  berdasarkan  parameter  luasan  banjir, kedalaman  banjir  dan  kecepatan  aliran,  sedangkan Zein  (2010)  melakukan  analisis  kerawanan  banjir menggunakan pendekatan participatory GIS (kerentanan  sosial).  Pada  penelitian  ini  hasil  analisis kerawanan  banjir  dilakukan  berdasarkan  parameter biofisik dengan kombinasi analisis data spasial dan uji lapangan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  wilayah  Sub  DAS  Samin, yang  merupakan  bagian  dari  DAS  Bengawan  Solo Hulu. Sub DAS Samin secara geografis terletak antara koordinat  110°46′35″  BT  -  111°10′42″  BT  dan 7°26′43″LS  -7°43′00″  LS.  Batas  wilayah  Sub  DAS Samin  di  sebelah  Utara  adalah  Sub  DAS  Mungkung dan  Sub  DAS  Kenatan  (Kabupaten  Sragen),  batas sebelah Timur adalah DAS  Kali  Madiun (Kabupaten Magetan, Provinsi Jawa Timur), batas sebelah Selatan adalah  Sub  DAS  Jlantah  Walikan  (Kabupaten Sukoharjo  dan  Kabupaten  Wonogiri),  serta  batas
sebelah  Barat  adalah  Sub  DAS  Pepe  (Kabupaten Klaten dan Kabupaten Boyolali).
Wilayah  Sub  DAS  Samin  memiliki  luas  sekitar 63.494,85  Ha,  terbagi  dalam  2  (dua)  Sub-sub  DAS Samin  dan  Sub-sub  DAS  Grompol.  Lingkup
administratif Sub DAS Samin  masuk dalam Provinsi Jawa  Tengah,  mencakup  3  (tiga)  kabupaten  yaitu sebagian besar Kabupaten Karanganyar dan sebagian kecil  Kabupaten  Sukoharjo  dan  Kabupaten  Sragen seperti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta Administrasi Sub DAS Samin

## 2.2. Bahan dan Alat
Alat yang digunakan pada penelitian ini meliputi : peralatan  untuk  pengolahan  data  digital  dan  SIG berupa  laptop  dan  software  ArcView  3.3,  peralatan survey  lapangan  seperti  Global  Positioning  System (GPS),  linggis,  plastic,  ring  sampel  dan  label  untuk pengambilan sampel tanah; peralatan untuk penetapan tekstur  tanah  dan  pengukur  permeabilitas  mengacu pada referensi.
Bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi: peta dasar (dalam format digital) antara lain peta  RBI  skala  1:25.000,  peta  Administrasi  Jawa Tengah;  Peta  tematik  antara  lain  peta  kemiringan lereng  skala  1:25.000,  peta  tanah  tinjau  skala 1:100.000,  peta  jaringan  sungai  skala  1:25.000,  peta penggunaan  lahan  sub  DAS  Samin  skala  1:25.000 yang diperoleh dari Balai Penelitian dan Pengembangan Teknologi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (BP2TPDAS) dan peta curah hujan Sub DAS Samin  skala  1:25.000  yang  diperoleh  Program  Studi Ilmu  Tanah  Universitas  Sebelas  Maret;  Data  curah hujan  tahun  2006-2016  diperoleh  dari  Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (BPDAS) Solo dan Balai  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air  (BPSDA) Bengawan  Solo;  dan  data  pendukung  lainnya  yang diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistika  (BPS),  Badan Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD),  Dinas Kehutanan dan Dinas Pertanian Kabupaten Sukoharjo dan Karanganyar.

## 2.3. Pengambilan Contoh
Unit  analisis  pada  penelitian  ini  adalah  sub  DAS. Parameter  yang  dikaji  adalah  aspek  biofisik  lahan sebagai  parameter  penentu  banjir  yaitu  kemiringan lereng,  tanah,  kerapatan  drainase,  curah  hujan,  dan penggunaan  lahan.  Penelitian  menggunakan  metode survey,  pengambilan  sampel  dilakukan  pada  27  titik sampel  yang  telah  ditentukan  secara purposive (pemilihan  secara  sengaja)  berdasarkan  keterwakilan masing-masing kelas pada setiap parameter. Peta titik pengambilan sampel Sub DAS Samin bisa dilihat pada Gambar 2.

## 2.4. Prosedur Penelitian
Penelitian  dilakukan  melalui  beberapa  tahap  yaitu tahap  pra  lapang,  tahap  lapangan  dan  tahap  pasca lapangan seperti digambarkan pada Gambar 3.
Teknik inventarisasi data biofisik untuk mengetahui kondisi aktual parameter penyebab  banjir bisa dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Teknik inventarisasi data biofisik No. Parameter Teknik Inventarisasi 1 Kemiringan Lereng Validasai lapangan, kemiringan lereng di DAS yang bersangkutan 2 Karakteristik Tanah Pengambilan sampel tanah Pengujian  tekstur  tanah  menggunakan  segitiga  USDA  dan  permeabilitas  tanah menggunakan  pengukur  permeabilitas  selanjutnya  ditransformasi  berdasarkan hubungannya dengan infiltrasi 3 Kerapatan drainase Menggunakan peta jaringan sungai. 4 Penggunaan Lahan Interpretasi  lapangan,  jenis  penggunaan  lahan  aktual  di  DAS  yang  bersangkutan (deskriptif) 5 Curah Hujan Data sekunder hujan harian dari stasiun hujan di DAS yang bersangkutan. Dihitung rata- ratanya, jika lebih dari 1 stasiun hujan dengan Poligon Thiessen.
Sumber : Paimin et al., (2009) dengan modifikasi
Gambar 2. Peta Titik Pengambilan Sampel Sub DAS Samin

## 2.5. Analisis Data
Identifikasi  tingkat  kerawanan  banjir  dilakukan dengan  metode  penumpang-susunan  peta  atau  map overlay  (McHard,  1971;  Carpenter,  1979  dalam Permenhut no. 2 tahun 2009). Untuk wilayah yang luas diperlukan  sistem  digital  dengan  bantuan  komputer dan perangkat Sistem Informasi Geografis (SIG).
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode analisis  kuantitatif  terhadap  aspek  biofisik  yang menjadi  determinan  penyebab  kerawanan  banjir meliputi  kemiringan  lereng,  tanah,  curah  hujan, kerapatan  drainase  dan  penggunaan  lahan  (Aji,  et.al, 2014;  Matondang et  al. ,  2013;  Peraturan  Menteri Kehutanan RI Nomor 32 Tahun 2009).
Tahapan analisis data adalah sebagai berikut:
a. Penilaian tingkat kerawanan banjir
Pemberian  harkat  dan  bobot  terhadap  setiap parameter kerawanan banjir  mengacu pada Peraturan Menteri  Kehutanan  Republik  Indonesia  nomor  32 tahun  2009  tentang  Tata  Cara  Penyusunan  Rencana
Teknik  Rehabilitasi  Hutan  dan  Lahan  Daerah  Aliran Sungai  (RTkRHL-DAS)  yang  telah  dirujuk  pada beberapa  penelitian  yang  dilakukan  Aji et  al. (2014) dan  Matondang et  al. (2013).  Pemberian  bobot berbeda-beda  dengan  memperhatikan  seberapa  besar pengaruh  parameter  tersebut  terhadap  terjadinya banjir.  Semakin  besar  pengaruh  parameter  terhadap banjir  maka  nilai  bobotnya  besar,  sebaliknya  jika pengaruhnya kecil maka nilai bobot juga kecil (Aji et al. ,  2014;  Matondang et  al. ,  2013;  Suharjo  dan Rudiyanto,  2015).  Klasifikasi  harkat,  bobot  dan skoring parameter banjir disajikan pada Tabel berikut ini.
Tabel 2. Pembobotan untuk parameter kemiringan lereng (%) Kelas Deskripsi Harkat Bobot Skor 0 - 8 Datar 5 5 25 8 - 15 Landai 4 5 20 15 - 25 Bergelombang 3 5 15 25 - 40 Curam 2 5 10 ≥ 40 Sangat curam 1 5 5 Sumber: Chow, 1968 dalam Permenhut No.32/2009

## Gambar 3. Alur pikir penelitian
Tabel 3. Pembobotan untuk parameter tanah Kelas Permeabilitas (cm/jam) Deskripsi Harkat Bobot Skor < 0.5 Lambat 5 3 15 0.5 – 2.0 Agak lambat 4 3 12 2.0 – 6.3 Sedang 3 3 9 6.3 – 12.7 Agak cepat 2 3 6 >12.7 Cepat 1 3 3
Sumber:  USDA  (1951),  Hamer  (1978)  dalam  Permenhut No.32/2009
Tabel 4. Pembobotan untuk parameter kerapatan drainase
(km/km 2 ) Kelas Harkat Bobot Skor <0,62 5 3 15 0,62-1,44 4 3 12 1,45-2,27 3 3 9 2,28-3,10 2 3 6 >3,10 1 3 3
Sumber  :  Anna et  al. (2015);  Aji et  al .  (2014);  Matondang et  al.
(2013)
Tabel 5. Pembobotan untuk parameter penggunaan lahan Kelas Harkat Bobot Skor
Pemukiman,gedung, sawah 5 2 10 Holtikultura,tegalan, ladang 4 2 8 Semak belukar, padang rumput 3 2 5 Perkebunan 2 2 4 Hutan 1 2 2 Sumber:  Chow  (1968);  Suwardjo  (1975);  Wiersum  dan  Ambar (1980), S. Ambar (1986) dalam Permenhut No.32/2009
Tabel 6. Pembobotan untuk parameter curah hujan (mm/th) Kelas Harkat Bobot Skor >5500 5 2 10 4500-5500 4 2 8 3500-4500 3 2 6 2500-3500 2 2 4 <2500 1 2 2 Sumber: Wischmeier (1958), Chow (1968), Wiersum dan Supriyo Ambar (1980) dalam Permenhut No.32/2009 Selanjutnya
melakukan map-overlay (tumpangsusun  peta)  dan  skoring  terhadap  lima  peta parameter  kerawanan  banjir,  untuk  pembobotan  dan skoring bisa dilihat pada Tabel diatas. Tahap terakhir pembuatan  Peta  Kerawanan  Banjir  Sub  DAS  Samin, Provinsi  Jawa  Tengah  dengan  penilaian  tingkat kerawanan banjir terbagi menjadi lima kelas/kategori seperti pada Tabel 7.
Tabel 7. Klasifikasi tingkat kerawanan banjir di Sub DAS Samin
Kategori Skor Total Sangat Rawan 58 – 66 Rawan 50 – 57 Cukup Rawan 42 – 49 Agak Rawan 34 – 41 Tidak Rawan 25 – 33
Sumber : Aji et al . (2014); Matondang et al. (2013)
b. Analisis aspek biofisik penentu kerawanan banjir
Melakukan  analisis  korelasi  terhadap  setiap  aspek biofisik  yang  menjadi  penyebab  terjadinya  banjir  di
Sub  DAS  Samin,  digunakan  untuk  menentukan kuatnya  hubungan  antara  parameter-parameter  yang diuji.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Penilaian Tingkat Kerawanan Banjir
Parameter  penentu  kerawanan  banjir  ditinjau berdasarkan  aspek  biofisik  meliputi  kemiringan lereng,  tanah,  kerapatan  drainase,  penggunaan  lahan dan curah hujan.

## a. Kemiringan Lereng
Klasifikasi  kemiringan  lereng  akan  menentukan prakiraan besarnya curah hujan yang akan menjadi air
permukaan,  yang  pada  akhirnya  akan  berdampak terhadap  debit  dan  volume  air  pada  suatu  sub  DAS (Anna et al. , 2015).
Hasil pembobotan kondisi kemiringan lereng di Sub DAS Samin disajikan pada Gambar 4, terlihat bahwa sebagian besar berupa lahan datar dengan kemiringan lereng  0-8%.  Berdasarkan  parameter  kemiringan lereng,  bisa  disimpulkan  bahwa  Sub  DAS  Samin memiliki  tingkat  kerawanan  banjir  tinggi.  Hal  ini sependapat  dengan  yang  diungkapkan  Suharjo  dan Rudiyanto,  (2015);  BPBD  Kabupaten  Sukoharjo, (2015);  dan  Paimin et  al., (2009)  bahwa  kondisi geomorfologi seperti dataran alluvial, lembah alluvial, kelokan sungai dan rawa-rawa merupakan daerah yang rawan  banjir  karena  merupakan  daerah  rendah  atau cekungan dengan lereng <2%.
Gambar 4. Peta Kemiringan Lereng Sub DAS Samin

## b. Karakteristik Tanah
Karakteristik  tanah  merupakan  kondisi  yang mencerminkan  mudah  atau  tidaknya  curah  hujan meresap ke dalam tanah (infiltrasi). Hal ini berkaitan erat  dengan  sifat  fisik  tanah  yaitu  tekstur  dan permeabilitas  (Anna et  al. ,  2015).  Tekstur  tanah digunakan  untuk  sifat  tanah  dalam  kemampuannya meresapkan  air  hujan.  Permeabilitas  ini  digunakan untuk  menentukan  kecepatan  meresapkan  air  hujan (cm/jam).
Hasil analisis karakteristik tanah bisa  dilihat pada Tabel  8.  Terdapat  11  jenis  tanah  yang  tersebar  di wilayah  Sub  DAS  Samin.  Jenis  tanah  alluvial, grumusol,  mediteran  coklat  paling  mendominasi tersebar di wilayah hilir, sedangkan untuk jenis tanah andosol  dan  latosol  coklat  hanya  sebagian  kecil  dan tersebar  di  wilayah  hulu  Sub  DAS.  Hasil  pengujian terhadap tekstur tanah dan angka permeabilitas tanah di  Sub  DAS  Samin  bervariasi  antara  lambat  sampai agak cepat dengan  nilai permeabilitas berkisar antara 0,01 – 10,94 cm/jam.
Tabel 8. Karakteristik tanah di Sub DAS Samin Jenis Tanah Karakteristik Deskripsi Tekstur Permeabilitas (cm/jam) Komplek andosol coklat & litosol Pasir berlempung 10,94 Agak cepat Andosol coklat kekuningan Lempung berpasir 0,25 Lambat Latosol coklat Lempung berpasir, lempung berliat 10,85 Agak cepat Latosol coklat kemerahan Liat, liat berdebu 0,53 Agak lambat Mediteran coklat Lempung liat berpasir 4,67 Sedang Regosol kelabu Lempung berpasir 2,55 Sedang Regosol coklat kekelabuan Lempung berliat 0,02 Lambat Mediteran coklat kekelabuan Lempung 0,02 Lambat Asosiasi grumusol kelabu tua & mediteran coklat kemerahan Lempung berliat 0,25 Lambat Grumusol kelabu tua Lempung berdebu 0,03 Lambat Alluvial coklat kekelabuan Liat 0,02 Lambat
Gambar 5. Peta Jenis Tanah Sub DAS Samin
Berdasarkan Gambar 5 terlihat bahwa pada bagian hulu  memiliki  permeabilitas  agak  cepat,  diwakili daerah  Blumbang  dengan  jenis  tanah  andosol  coklat memiliki tekstur pasir berlempung dengan permeabilitas  10,94  cm/jam  dan  sebagian  daerah Tawangmangu  dengan  jenis  tanah  latosol  coklat memiliki tekstur lempung berpasir dengan permeabilitas  10,85  cm/jam  namun  juga  terdapat sebagian  daerah  dengan  permeabilitas  agak  lambat. Permeabilitas sedang sampai lambat ditemui di bagian tengah dan hilir.
Tekstur  tanah  berpengaruh  terhadap  permeabilitas tanah.  Jenis  tanah  dengan  tekstur  halus  dan permeabilitas  kecil/lambat  maka  tingkat  infiltrasi
semakin kecil sehingga potensi terjadi genangan/banjir  sangat tinggi. Hal  ini serupa dengan Suripin  (2004),  yang  mengatakan  jika  tanah  dengan tekstur  halus  memiliki  tingkat  infiltrasi  rendah sehingga  menimbulkan  aliran  permukaan  meningkat. Begitu  juga  dalam  Peraturan  Menteri  Kehutanan  RI Nomor 32 Tahun 2009, bahwa semakin besar tingkat resapan  (infiltrasi)  maka  semakin  kecil  tingkat  air larian,  sehingga  debit  banjir  dapat  menurun  dan sebaliknya  aliran  dasar  ( base-flow )  dapat  naik. Karakterisitk  tanah  seperti  ini  bisa  menyebabkan wilayah sub DAS Samin memiliki tingkat kerawanan banjir yang tinggi.
Jenis  tanah  dengan  kandungan  pasir  yang  lebih besar  memiliki kemampuan  meloloskan air ke dalam tanah lebih besar. Namun pada penelitian ini dijumpai jenis tanah yang memiliki tekstur sama namun angka permeabilitas berbeda. Hanafiah (2005), menyebutkan bahwa  tekstur  tanah  yang  mengandung  persentase pasir  cukup  besar  akan  mudah  melewatkan  air kedalam tanah. Tetapi kemampuan tanah meloloskan air  tidak  hanya  bergantung  pada  tekstur  tanah, melainkan  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  seperti porositas,  bahan  organik  dan  kontinuitas  pori-pori tanah.
Berdasarkan  parameter  karakteristik  tanah  yang menginformasikan mengenai tekstur dan permeabilitas tanah, mengindikasikan bahwa sebagian wilayah Sub DAS Samin memiliki tingkat kerawanan banjir yang tinggi.

## c. Kerapatan Drainase
Hasil  analisis  parameter  kerapatan  drainase ditunjukkan pada Gambar 6, bahwa wilayah Sub DAS Samin  memiliki  kerapatan  drainase  berkisar  antara 0,62-1,44  km/km 2 (19,47%)  dan  1,45-2,27  km/km 2 (75,74%) dan sebagian besar terletak di bagian tengah dan hilir. Hal ini bisa diakibatkan karena penggunaan lahan yang tidak sesuai untuk peruntukannya sehingga tanah tidak berfungsi secara optimal untuk menyerap air masuk ke dalam pori-pori tanah, melainkan hanya sebagi  media utuk mengalirkan air hujan  yang turun. Situngkir  (2016),  memaparkan  hasil  penelitiannya bahwa kondisi kerapatan drainase yang buruk karena limbah  padat,  rumput  gulma  dan  sedimen  di  kanal drainase  dan  kapasitas  drainase  yang  tidak  memadai karena dimensinya kecil menjadi penyebab terjadinya banjir di Gedongtataan, Provinsi Lampung. Berdasarkan  parameter  kerapatan  drainase  bisa disimpulkan bahwa wilayah Sub DAS Samin memiliki tingkat kerawanan banjir sedang sampai tinggi.
Gambar 6. Peta Kerapatan Drainase Sub DAS Samin

## d. Penggunaan Lahan
Penggunaan lahan merupakan salah satu parameter penting  dalam  penentuan  tingkat  kerawanan  banjir. Disebutkan  dalam  Peraturan  Menteri  Kehutanan  RI Nomor 32 Tahun 2009, bahwa tipe penggunaan lahan, khususnya  tipe  vegetasi  penutup  tanah,  sangat berpengaruh  terhadap  infiltrasi  melalui  kemampuan perakaran  dan  pori-pori  memperbesar  permeabilitas
tanah,  vegetasi  menahan run-off dan  vegetasi mengurangi jumlah air perkolasi melalui transpirasi.
Berdasarkan  analisis  spasial  peta  penggunaan lahan  dan  kecocokan  hasil  interpretasi  di  lapangan, bahwa  terdapat  beberapa  tipe  penggunaan  lahan  di wilayah Sub DAS Samin berupa pemukiman, gedung, sawah,  rawa,  rumput,  tegalan,  semak/belukar,  kebun dan  hutan  bisa  dilihat  pada  Gambar  7.  Tipe penggunaan  lahan  berupa  sawah  irigasi,  pemukiman
dan  tegalan  paling  mendominasi  yaitu  sebesar 55.817,72  Ha  (87,91%)  yang  tersebar  merata  dari bagian  hulur  ke  hilir,  sedangkan  tipe  penggunaan lahan  hutan  dan  kebun  hanya  sebesar  6.595,12  Ha (10,39%)  berada  di  bagian  hulu  dan  sisanya  berupa gedung,  rawa,  rumput.  Kondisi  luas  tutupan  lahan hutan  di  sub  DAS  Samin  belum  sesuai  dengan  yang diamanatkan dalam Undang-Undang Republik Indonesia  No  41  Tahun  1999  yaitu  hanya  sebesar 10,39%, hal  ini  menunjukkan  bahwa DAS tidak  bisa berfungsi  secara  optimal  baik  dari  segi  lingkungan, sosial  maupun  ekonomi  sehingga  fungsi  hidrologis tidak  berjalan  baik.  Sudaryanto  (2010),  juga mengungkapkan  bahwa bagian hulu sub DAS Samin yang merupakan kawasan hutan lindung sudah banyak dikonversi  menjadi  kawasan  budidaya  pertanian sehingga  mengakibatkan  kawasan  lindung  sub  DAS Samin tidak bisa  mempertahankan  fungsinya sebagai pengatur  tata  air.  Wuryanta  (2015),  menambahkan penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai  dengan  arahan fungsi  pemanfaatan  lahan  mengakibatkan  kerusakan lingkungan  DAS.  Kondisi  penggunaan  lahan  yang demikian  menyebabkan  wilayah  Sub  DAS  Samin
rawan  terjadi  banjir.  Sebab  kondisi  penutupan  lahan berupa  hutan  merupakan  faktor  yang  sangat berpengaruh terhadap terjadinya banjir (Paimin et al. , 2009),  sehingga  dengan  banyaknya  alih  fungsi kawasan  hutan  meningkatkan  ancaman  banjir  di  Sub DAS Samin.
Penggunaan lahan berupa lahan terbuka, pemukiman, sawah, sungai, waduk dan rawa memiliki nilai koefisien limpasan permukaan yang besar, karena air  hujan  yang  jatuh  langsung  dialirkan  menjadi limpasan permukaan sehingga resiko terjadinya banjir menjadi  besar,  sebaliknya  penggunaan  lahan  berupa hutan  rapat  akan  memperkecil  limpasan  permukaan dan resiko terjadi banjir menjadi kecil. Menurut Anna, et.al, (2010), bahwa telah terjadi alih  fungsi  lahan di daerah  Sukoharjo  periode  1997  dan  2002  berakibat meningkatkan nilai koefisien limpasan dan menurunkan  kapasitas  resapan  air.  Berdasarkan parameter  penggunaan  lahan  dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  wilayah  di  Sub  DAS  Samin memiliki tingkat kerawanan banjir yang tinggi.
Gambar 7. Peta Penggunaan Lahan Sub DAS Samin

## e. Curah Hujan
Curah  hujan  merupakan  salah  satu  parameter penyebab terjadi banjir, secara potensial infiltrasi akan lebih  besar  jika  intensitas  hujan  besar  dalam  periode waktu yang panjang. Besar intensitas curah hujan dan kemiringan  lereng  menentukan  rawan  atau  tidaknya suatu  daerah  terjadi  banjir  (Aji et  al. ,  2014).  Sejalan dengan  Paimin  et  al.  (2009),  banjir  besar  terjadi apabila  air  hujan  cukup  tinggi  dan  jatuh  tersebar merata di seluruh daerah tangkapan air,  lalu  berubah
menjadi  limpasan  permukaan  yang  terkumpul  secara cepat pada suatu outlet.
Hasil analisis terhadap data curah hujan selama 10 tahun  terakhir  (2006-2016),  menunjukkan  bahwa wilayah Sub DAS Samin memiliki curah hujan rendah sampai sedang terlihat pada Gambar 8. Dalam proses resapan,  sebagian  air  hujan  akan  meresap  kedalam tanah (infiltrasi) dan  sebagian  menjadi  aliran  larian (run  off) .  Jumlah  curah  hujan  di  wilayah  Sub  DAS Samin  tergolong  rendah  sampai  sedang  namun
memiliki  kerawanan  banjir  tinggi  bisa  disebabkan karena  karakteristik  tanah  yang  sebagian  besar memiliki permeabilitas tanah tergolong lambat seperti yang  sudah  dipaparkan  diatas.  Suripin  (2004)  dalam bukunya juga mengungkapkan, terjadi tidaknya aliran permukaan  dipengaruhi  oleh  dua  sifat  tanah  yaitu kapasitas  infiltrasi  dan  permeabilitas,  bilamana kapasitas infltrasi dan permeabilitas besar seperti pada tanah  berpasir  yang  mempunyai  kedalaman  lapisan kedap yang dalam, walaupun dengan curah hujan yang lebat  kemungkinan  untuk  terjadi  aliran  permukaan kecil  sedangkan  tanah-tanah  bertekstur  halus  akan menyerap  air  sangat  lambat,  sehingga  curah  hujan yang  cukup  rendah  mampu  menimbulkan  aliran permukaan.

## f. Tingkat Kerawanan Banjir
Berdasarkan  hasil  analisis  penilaian  tingkat kerawanan banjir di wilayah Sub DAS Samin, terdapat
lima kelas kerawanan banjir di Sub DAS Samin yaitu kategori “tidak rawan” seluas 2.188,44 Ha (3,45 %), “agak  rawan”  seluas  3.194,17  Ha  (5,03  %),  “cukup rawan” seluas 5.379,17 Ha (8,47 %), “rawan” seluas 31.006,51  Ha  (48,83  %)  dan  “sangat  rawan”  seluas 21.726,56 Ha (34,22 %). Tingkat kerawanan banjir di Sub DAS Samin didominasi kategori “rawan” sampai “sangat  rawan”  banjir  yaitu  dengan  total  sebesar 52.733,07  Ha  (83,05  %).  Secara  keseluruhan  tingkat rawan - sangat rawan banjir tersebar di bagian tengah dan  hilir  sub  DAS  Samin  diantaranya  Kecamatan Polokarto, Sukoharjo, Mojolaban, Bendosari, Masaran,  Jumantono,  Karanganyar,  Kebakkramat, Jaten,  Jumapolo.  Sedangkan  tingkat  agak  rawan  – tidak  rawan  banjir  berada  di  wilayah  hulu  sub  DAS yaitu Kecamatan Tawangmangu, Jatiyoso, Ngargoyoso.
Gambar 8. Peta Curah Hujan Sub DAS Samin
Sebelumnya Budiarti et al. (2016), telah melakukan analisis pra lapang menggunakan perangkat SIG dalam penelitian pendahuluannya  menyatakan  bahwa tingkat kerawanan banjir  di Sub DAS Samin  termasuk dalam lima  kategori  hanya  saja  yang  membedakan  adalah luasan  area  yaitu  tidak  rawan  seluas  1.656,5  ha (2,61%), agak rawan seluas 3.194,8 Ha (5,03%), cukup rawan  seluas  4.816,8  Ha  (7,59%),  rawan  seluas 32.298,7  Ha  (50,87%)  dan  sangat  rawan  seluas 21.528,0  Ha  (33,91%).  Terdapat  perbedaaan  hasil luasan  ini  disebabkan  pada  penelitian  ini  dilakukan
analisis  lebih  lanjut  dengan  melakukan  survey  dan validasi  kondisi  aktual  di  lapangan  terhadap  faktor- faktor biofisik yang berpengaruh serta uji laboratorium untuk  parameter  tanah,  sehingga  didapatkan  peta kerawanan banjir aktual Sub DAS Samin seperti pada Gambar  9.  Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi adanya  perbedaan  luas  tingkat  kerawanan  banjir tersebut  diantaranya  adalah  parameter  kemiringan lereng, tanah dan curah hujan dimana terdapat beberapa perbedaan  terhadap  hasil  validasi  dan  pengamatan  di lapangan.

## 3.2. Aspek Biofisik Penentu Kerawanan Banjir
Secara keseluruhan, hasil analisis karakteristik aspek biofisik terhadap kerawanan banjir di Sub DAS Samin, menunjukkan  bahwa  kondisi  topografi  dominan  datar dengan kemiringan lereng 0-8 % dan penggunaan lahan sebagian  besar  berupa  sawah/lahan  pertanian  serta kerapatan  drainase  merupakan  faktor  dominan penyebab  tingginya  tingkat  kerawanan  banjir  di  Sub DAS Samin. Hal ini dikuatkan hasil kajian Sudaryanto (2010),  yang  menyebutkan  DAS  Samin  merupakan penyumbang  limpasan  permukaan (runoff) besar  ke Bengawan  Solo,  disebabkan  telah  terjadi  konversi penggunaan  lahan  kawasan  lindung  di  bagian  hulu menjadi
lahan
sawah/pertanian sehingga mempengaruhi  fungsinya  sebagai  pengatur  tata  air
dalam ekosistem DAS. Hasil penelitian  Yulianti et al . (2016), menyebutkan daerah sub DAS Batanghari hilir (Kota Jambi) dan sub DAS Batangtembesi (Kabupaten Kerinci) hampir tidak memiliki kawasan untuk resapan air  sehigga  merupakan  daerah  rawan  banjir,  sebab penggunaan  lahan  didominasi  oleh  lahan  permukaan kedap air seperti daerah pemukiman dan olahan terbuka tanpa tanaman penutup.
Hasil  analisis  korelasi  dari  kelima  aspek  biofisik terhadap tingkat kerawanan banjir di wilayah Sub DAS Samin,  menunjukkan  bahwa  parameter  kemiringan lereng,  kerapatan  drainase,  dan  penggunaan  lahan adalah paling dominan menentukan tingkat kerawanan banjir tersebut seperti disajikan pada Tabel 9.

## Gambar 9. Peta Kerawanan Banjir Aktual di Sub DAS Samin
Tabel 9. Korelasi aspek biofisik terhadap kerawanan banjir di Sub DAS Samin No Parameter Hasil Korelasi 1 Kemiringan lereng (R = -0,87 p <0,01; n = 472) 2 Tanah (R = 0,21 p <0,01; n = 472) 3 Kerapatan drainase (R = 0,63 p <0,01; n = 472) 4 Penggunaan lahan (R = 0,58 p <0,01; n = 472) 5 Hujan (R = -0,43 p <0,01; n = 472)
Kemiringan lereng berkorelasi sangat nyata negatif terhadap tingkat  kerawanan  banjir,  yang  berarti  pada daerah  dengan  topografi  datar  memiliki  tingkat kerawanan banjir yang tinggi, sebaliknya pada daerah sangat  curam  memiliki  tingkat  kerawanan  banjir rendah.
Kerapatan drainase berkolerasi sangat nyata positif dengan tingkat kerawanan banjir. Pada daerah dengan kerapatan  drainase  tinggi  maka  tingkat  kerawanan tinggi,  sebaliknya  untuk  daerah  kerapatan  drainase
rendah  maka  tingkat  kerawanan  rendah.  Hal  ini disebabkan  pada  daerah  hilir  walaupun  kerapatan drainase  tinggi  tetapi  ukuran  saluran  drainase  kecil- kecil, sehingga kurang mampu mengalirkan debit air.
Tipe penggunaan lahan (dari hutan ke pemukiman, gedung,  sawah)  berkolerasi  sangat  nyata  positif dengan  tingkat  kerawanan  banjir.  Tipe  penggunaan lahan berupa hutan memiliki tingkat kerawanan banjir yang  rendah,  sedangkan  penggunaan  lahan  berupa pemukiman,  gedung,  sawah  menyebabkan  tingkat kerawanan  banjir  tinggi.  Kawasan  hutan  perlu dipertahankan  keberadaan  dan  fungsinya  sehingga mampu menjaga peresapan air dan mengurangi tingkat kerawanan (Suryanta dan Nahib, 2016).
Intensitas  hujan  berkolerasi  nyata  negatif  dengan tingkat  kerawanan  banjir.  Hal  ini  disebabkan  pada daerah  hulu  walaupun  intensitas  curah  hujan  tinggi tetapi  karena  faktor  kemiringan  lereng  yang  curam
menyebabkan  tingkat  kerawanan  banjir  rendah.  Pada daerah  hilir  walaupun  intensitas  curah  hujan  rendah tetapi  karena  faktor  kemiringan  lereng  yang  datar menyebabkan tingkat kerawanan banjir tinggi.
Kondisi  tanah  di  daerah  penelitian  tidak  nyata mempengaruhi  tingkat  kerawanan  banjir.  Namun tanah merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan  untuk  pengendalian  banjir,  seperti  yang diungkapkan  oleh  Yulianti et  al. (2016)  bahwa  sifat permeabilitas  tanah  dan  infiltrasi  merupakan  hal penting  dalam  upaya  konservasi  untuk  pengendalian banjir.
Dengan  adanya  penilaian  dan  tersedianya  peta kerawanan  banjir  di  wilayah  Sub  DAS  Samin  serta menggabungkan  dengan  hasil  analisis  aspek  biofisik lahan sebagai penyebab banjir maka bisa membangun sistem  peringatan  dini  guna  pengurangan  resiko (mitigasi) dan dasar rancangan strategi penanggulangan  banjir.  Sebab  suatu  daerah  sulit dikatakan bebas  dari bencana  banjir  karena kemungkinan  terjadi  debit  yang  sama  atau  bahkan melampaui  debit  akan  selalu  ada  dalam  setiap tahunnya, sehingga upaya yang perlu dilakukan dalam menanggulangi banjir adalah meminimalkan dampak/resiko  yang  ditimbulkan  akibat  bencana banjir  (Farid,  2010)  diawali  dengan  tersedianya  peta kerawanan banjir.
Kegiatan  pengendalian  banjir  akan  lebih  efektif jika  dilakukan  secara  komprehensif  dan  terpadu dengan memperhatikan faktor-faktor dominan penyebab terjadinya banjir. Berdasarkan hasil analisis aspek  biofisik  lahan,  maka  perlu  dirancang  upaya pengendalian  banjir  dengan  melakukan  konservasi DAS bisa melalui rekayasa secara vegetatif, rekayasa secara sipil teknis maupun kombinasi keduanya sesuai kemampuan  kawasan  dalam  resapan  air,  perbaikan drainase  serta  perlu  perbaikan  penutupan  lahan  guna meningkatkan  infiltrasi  tanah  dan  mengurangi limpasan  permukaan.  Disamping  itu  yang  terpenting adalah sosialisasi daerah rawan banjir dan pemahaman konservasi bahwa dengan alih fungsi lahan yang tidak bertanggungjawab dalam ekosistem DAS menyebabkan  menurunnya  daya  dukung  DAS  yang bisa dilihat dari terjadinya banjir di musim hujan dan kurangnya  potensi  air  di  musim  kemarau  serta pemberdayaan masyarakat.

## 4. Kesimpulan
Hasil analisis penilaian tingkat kerawanan banjir di wilayah  Sub  DAS  Samin,  terdapat  lima  kelas kerawanan  banjir  di  Sub  DAS  Samin  yaitu  kategori “tidak  rawan”  seluas  2.188,44  Ha  (3,45  %),  “agak rawan” seluas 3.194,17 Ha (5,03 %), “cukup rawan” seluas  5.379,17  Ha  (8,47  %),  “rawan”  seluas 31.006,51  Ha  (48,83  %)  dan  “sangat  rawan”  seluas 21.726,56 Ha (34,22 %). Tingkat kerawanan banjir di Sub DAS Samin didominasi kategori “rawan” sampai “sangat  rawan”  banjir  yaitu  dengan  total  sebesar 52.733,07  Ha  (83,05  %).  Secara  keseluruhan  tingkat
rawan – sangat rawan banjir tersebar di bagian tengah dan  hilir  sub  DAS  Samin  diantaranya  Kecamatan Polokarto, Sukoharjo, Mojolaban, Bendosari, Masaran,  Jumantono,  Karanganyar,  Kebakkramat, Jaten,  Jumapolo.  Sedangkan  tingkat  agak  rawan  – tidak  rawan  banjir  berada  di  wilayah  hulu  yaitu Kecamatan Tawangmangu, Jatiyoso, Ngargoyoso.
Hasil  analisis  hubungan  faktor-faktor  penyebab banjir  menunjukkan  bahwa  aspek  biofisik  yang dominan  menjadi  penyebab  kerawanan  banjir  di  sub DAS  Samin  yaitu  kemiringan  lereng,  penggunaan lahan  dan  kerapatan  drainase.  Kondisi  wilayah  Sub DAS  Samin  sebagian  besar  memiliki  topografi dominan  dataran  dengan  kemiringan  lereng  0-8  %, dengan tipe penggunaan lahan sebagian besar berupa sawah/lahan  pertanian,  pemukiman  dan  gedung  serta kondisi kerapatan drainase yang buruk.
Berdasarkan  hasil  tersebut  maka rekomendasi dari penelitian  ini  adalah  perlu  merancang  strategi pengendalian  banjir  dengan  melakukan  konservasi DAS bisa melalui rekayasa secara vegetatif, rekayasa secara  sipil  teknis  maupun  kombinasi  antara keduanya;  melihat  kondisi  luas  tutupan  hutan  di  sub DAS  Samin  hanya  sebesar  10,39%  dari  luas  DAS maka perlu dilakukan perbaikan penutupan lahan bisa melalui penanaman vegetasi permanen  sesuai dengan karakteristik  lahan  maupun  pengembangan  pola agroforestry,  hal  ini  juga  untuk  memulihkan  luas kawasan  hutan  minimal  30%  dari  luas  DAS  sesuai yang  diamanatkan  dalam  Undang-Undang  Republik Indonesia  No  41  Tahun  1999  sehingga  fungsi hidrologis  berjalan  baik;  rehabilitasi  kawasan  hutan lindung  dan  penerapan  system  agroforestry  secara partisipatif  untuk  mengatasi  alih  fungsi  hutan  dan lahan  khususnya  di  daerah  hulu  karena  disamping untuk mempertahankan keberadaaan dan fungsi hutan juga  meningkatkan  produktivitas;  pembuatan  sumur resapan bioretensi di halaman rumah/kantor, selokan, gang  perumahan  maupun  taman  sehingga  mampu mengendalikan  limpasan  dan  banjir  sekaligus memanen air hujan.
Dengan  memetakan  dan  melakukan  penilaian daerah kerawanan banjir di wilayah Sub DAS Samin serta  menggabungkan  dengan  hasil  analisis  aspek biofisik  penyebab  banjir  maka  bisa  membangun sistem  peringatan  dini  guna  pengurangan  resiko (mitigasi) dan dasar rancangan strategi penanggulangan  banjir.  Untuk  memperoleh  strategi penanggulangan banjir yang lebih komprehensif maka juga  diperlukan  analisis  aspek  sosial  ekonomi masyarakat  yang  merupakan  kajian  lanjutan  dari penelitian ini.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  diucapkan  kepada  PusdiklatSDM KLHK  atas  dukungan  biaya  penelitian,  serta  kepada suami  saya  (Dhidhit  Suryono)  dan  adik-adik  S1 Agroteknologi UNS (Aziz, Dio, Idam, Adi, Angga dan
Azhar)  atas  semangat  dan  bantuannya  dalam pengambilan data di lapangan.

## Daftar Pustaka
[1] Aji, M.D., B. Sudarsono, dan B. Sasmito, 2014. Identifikasi Zona  Rawan  Banjir  Menggunakan  Sistem  Informasi Geografis  (Studi  Kasus:  Sub  DAS  Dengkeng).  Jurnal Geodesi Undip. 3(1), pp. 36–50.
[2] Anna,  A.N.,  R.  Kaeksi,  dan  W.  Astuti,  2010.  Analisis Karakteristik Parameter Hidrologi Akibat Alih Fungsi Lahan di  Daerah  Sukoharjo  melalui  Citra  Landsat  Tahun  1997 dengan Tahun 2002. Forum Geografi. 24(1), pp. 57–72.
[3] Anna, A.N., Suharja, dan Y. Priyana,  2015.  Kajian biofisik lahan  untuk  penilaian  kerentanan  banjir  di  DAS  Bengawan Solo  Hulu.  In  University  Research  Colloquium  2015 Fakultas Geografi UMS, pp. 9-17.
[4] Asdak, C., 2002. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (Revisi  II).  Yogyakarta,  Gadjah  Mada  University
Press.
[5] BPBD  Kabupaten  Sukoharjo,  2015.  Penyusunan  Dokumen Risiko  Bencana  Kabupaten  Sukoharjo  2015.  Sukoharjo: Asca Amoghasida Engineering Consultant.
[6] bpbdjateng.info. (n.d.). http://bpbdjateng.info/aktivitas- /laporan-bencana/54-banjir.
[7] Budiarti,  W.,  E.  Gravitiani,  dan  Mujiyo,  2016.  Identifikasi Daerah Rawan Banjir di Sub DAS Samin Menggunakan SIG Sebagai Dasar Mitigasi Bencana. In S. Utaya, D.  Liesnoor, dan M. Chatarina (Eds.), Pemanfaatan Informasi Geospasial Untuk Peningkatan  Sinergi Pengelolaan  Lingkungan  Hidup (pp. 495–503). Surakarta: S2 PKLH UNS, BIG, & KLHK RI.
[8] Direktorat  Pengelolaan  DAS.  Dirjen  RLPS.  Departemen Kehutanan,  2008.  Rencana  Tindak  DAS  Melalui  RHL  DI Bagian Hulu DAS Solo Dalam Rangka PEngendalian Banjir dan Tanah Longsor.
[9] Farid,  M.,  2010.  Banjir:  Proses,  Karakteristik  dan  Upaya Mengatasinya. Inovasi Online. 18.
[10] Hanafiah,  A.  K.,  2005.  Dasar  -  Dasar  Ilmu  Tanah.  Jakarta: Raja Grafindo Persada.
[11] Keputusan  Menteri  Kehutanan  RI  No  SK.  328/Menhut- II/2009. Penetapan Daerah Aliran Sungai (DAS) Prioritas.
[12] Kingma, N.C., 2004. Natural Hazard Studies:
Geomorphological  Aspects  of  Flood  Hazard. The Netherlands, ITC.
[13] Maridi,  Agustina,  P.,  and  Saputra,  A.,  2014.  Vegetation analysis of Samin watershed , Central Java as water and soil conservation efforts. Biodiversitas. 15(2), pp. 215–223.
[14] Matondang,  J.P.,  S.  Kahar,  and  B.  Sasmito,  2013.  Analisis Zonasi  Daerah  Rentan  Banjir  denga  Pemanfaatan  Sistem Informasi  Geografis  (Studi  Kasus:  Kota  Kendal  dan Sekitarnya). Jurnal Geodesi Undip. 2, pp. 103–113.
[15] Nugraha, S., S. RI, dan R. Utomowati, 2013. Model Arahan Penggunaan  Lahan  Sebagai  Upaya  Mitigasi  Bencana  Alam Melalui  Pendekatan  Morfokonservasi  di  Daerah  Aliran Sungai  Samin  Kabupaten  Karanganyar.  Forum  Geografi, 27(2), pp. 115–122.
[16] Nugroho,  S.P.,  2015.  Seminar  Nasional  Restorasi  DAS: Mencari  Keterpaduan  di  Tengah  Isu  Perubahan  Iklim.  In Relevansi Meningkatnya Bencana Hidrometeorologi Terkait Kerusakan  DAS  di  Indonesia.  Surakarta,  Balai  Penelitian
Teknologi  Kehutanan  Pengelolaan  DAS,  Program  Pasca Sarjana UNS, Fakultas Geografi UMS. pp. 3–23.
[17] Nugroho, S.P., and T. Prayogo, 2008. Penerapan SIG untuk Penyusunan dan Analisis Lahan Kritis Pada Satuan Wilayah Pengeloaan DAS Agam  Kuantan, Provinsi Sumatera  Barat. Jurnal Teknologi Lingkungan, 9(2), pp. 130–140.
[18] Paimin, Sukresno, dan I.B. Pramono, 2009. Teknik Mitigasi Banjir  dan  Tanah  Longsor.  Balikpapan,  Tropenbos International Indonesia Programme.
[19] Peraturan  Menteri  Kehutanan  RI  Nomor  32  Tahun  2009. Tata  Cara  Penyusunan  Rencana  Teknik  Rehabilitasi  Hutan dan Lahan Daerah Aliran Sungai (RTkRHL-DAS).
[20] Purwandari, T., M.P. Hadi, and N.C. Kingma, 2011. A GIS Modelling Approach for Flood Hazard Assessment in Part of Surakarta City, Indonesia. Indonesian Journal of Geography. 43(1), pp. 63–80.
[21] Puturuhu, F., 2015. Mitigasi Bencana dan Penginderaan Jauh (Cetakan I). Yogyakarta, Graha Ilmu.
[22] Situngkir,  A.M.,  2016.  Evaluation  and  Improvement  of Drainage  Performance  in  Gedongtataan,  Lampung  Using Duflow  Modeling  Studio.  Jurnal  Pengelolaan  Sumberdaya Alam dan Lingkungan. 6(2), pp. 111–121.
[23] Sudaryanto, R., 2010. Analisis Penggunaan Lahan Pertanian di  Kawasan  Lindung  DAS  Samin  Untuk  Mitigasi  Bencana Longsor dan  Banjir.  Sains  Tanah – Jurnal  Ilmu  Tanah Dan Agroklimatologi. 7(1), pp. 41–50.
[24] Suharjo,  dan  Rudiyanto,  2015.  Peran  Geomorfologi  Dalam Kajian  Kerawanan  Banjir  di  DAS  Bengawan  Solo.  In Seminar  Nasional  Restorasi  DAS:  Mencari  Keterpaduan  di Tengah  Isu  Perubahan  Iklim  (pp.  433–442).  Surakarta, BPTKPDAS,  Pasca  Sarjana  UNS,  &  Fakultas  Geografi UMS.
[25] Suripin,  2004.  Pelestarian  Sumber  Daya  Tanah  dan  Air (ED.II). Yogyakarta, Andi Offset.
[26] Suryanta, J., dan I. Nahib, 2016. Spatial Planning Evaluation using Disaster based Analysis in Kudus District , Central of Java. Majalah Ilmiah Globe. 18(1), pp. 33–42.
[27] Undang-Undang  Republik  Indonesia  No  41  Tahun  1999 tentang Kehutanan.
[28] Vinay, M., Ramu, dan B. Mahalingam, 2015. Quantification of  Soil  Erosion  by  Water  Using  GIS  and  Remote  Sensing Techniques: A Study of Pandavura Taluk, Mandya District, Karnataka, India. ARPN Journal of Earth Sciences. 4(2), pp. 103–110.
[29] Wuryanta,  A.,  2015.  Arahan  Fungsi  Pemanfaatan  Lahan Berbasis  Daerah  Aliran  Sungai  Sebagai  Upaya  Pelestarian Lingkungan  (  Studi  Kasus  di  Sub  DAS  Samin  ds  ).  In Prosiding  Seminar  Nasional  Innovation  in  Environmental Management (p. V-1-V-5). Semarang, Diponegoro University; Queensland University.
[30] Yulianti,  M.,  Apip,  dan  L.  Subehi,  2016.  Analisis  Spasial Laju  Infiltrasi  dan  Permeabilitas  Tanah  Sebagai  Dasar Konservasi  Air  di  DAS  Batanghari.  In  Prosiding  Seminar Nasional  Peran  Pengelolaan  DAS  untuk  Mendukung Ketahanan Air. Surakarta: BP2TPDAS, PPS UNS, FG UMS. pp. 162–177.
[31] Zein,  M.,  2010.  A  Community-Based  Approach  to  Flood Hazard And Vulnerability Assessment in FloodProne Areas: A Case Study in Kelurahan Sewu, Surakarta City-Indonesia. Gadjah Mada University  (UGM) and International  Institute For  Geo-Information  Science  And  Earth  Observation  (ITC The Netherlands).