Jurnal Diferensial, Volume 03, Nomor 01, April 2021 E-ISSN: 2775-9644

## IMPLEMENTASI PENGENDALIAN KUALITAS PENCETAKAN KORAN HARIAN DENGAN METODE SIX SIGMA
(STUDI KASUS : PT. ARNOLDUS NUSA INDAH DI  KABUPATEN ENDE, NUSA TENGGARA TIMUR)
Apolonia Bunga Tibo 1* , Astri Atti 1 Maria Lobo 1 , Maria A. Kleden 1
1. Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa
Cendana Kupang
* Penulis Korespondensi: a poloniaopiyn03@gmail.com

## Abstrak
Pengendalian kualitas produk merupakan faktor penting bagi dunia industri agar dapat meningkatkan  kualitas  produk  dan  dapat  bersaing  dengan  baik.  PT.  Arnoldus  Nusa Indah  (PT.  ANI)  adalah  salah  satu  perusahaan  percetakan  yang  sedang  berusaha meningkatkan kualitas pada proses produksinya. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui proses pengendalian kualitas  yang diterapkan  PT. ANI dalam produksi koran harian Flores Pos menggunakan metode Six Sigma. Six Sigma merupakan suatu metode  pengendalian  dan  peningkatan  kualitas  yang  hanya  memproduksi  3,4 kegagalan  per  sejuta  kesempatan  untuk  setiap  produk  yang  dihasilkan.  Setelah menggunakan metode Six Sigma kualitas produk yang dihasilkan PT. ANI cukup baik dengan tingkat sigma sebesar 3,69 dengan kegagalan sebesar 14.171 eksemplar untuk sejuta produksi. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan tinta menyebar tidak merata (68,8%) dan kertas menjadi kusut atau lipatan tidak  sempurna (31,2%)  adalah penyebab terjadinya cacat tertinggi.
Kata Kunci : Pengendalian Kualitas, Kualitas Produk, Produk Cacat, Six Sigma

## 1. PENDAHULUAN
Percetakan adalah suatu proses untuk menghasilkan  tulisan dan gambar   pada kertas  dalam  jumlah  yang  banyak  menggunakan  sebuah  mesin  cetak.  Selain  sebagai industri  yang  menjanjikan,  percetakan  juga  sangat  bermanfaat  untuk  perkantoran, sekolah,  instansi  pemerintahan,  atau  perorangan  yang  membutuhkan  banyak  salinan buku  ataupun  dokumen  lainnya.  Perkembangan  sistem  dan  teknologi  pada  era globalisasi telah mengalami kemajuan yang sangat pesat sehingga banyak perusahaan percetakan mulai menggunakan sistem dan teknologi informasi sebagai alat pendukung aktivitas  bisnisnya  untuk  mencapai  keberhasilan  perusahaan.  Jika  perusahaan memperhatikan kualitas produk yang dihasilkan, maka perusahan tersebut tidak akan mengalami  banyak  kendala  dan  mengakibatkan  peningkatan  pada  penjualan  dari produk  tersebut.  Pengendalian  kualitas  produk merupakan  usaha  untuk  mengurangi
produk  yang  cacat  dari  yang  dihasilkan  perusahaan.  Analisis  ini  dapat  dilakukan dengan menggunakan statistik [1]–[3].
PT. Arnoldus Nusa Indah merupakan salah satu perusahaan percetakan di Nusa Tenggara Timur yang sudah berdiri sejak tahun 1926. Setiap harinya perusahaan tidak hanya  memproduksi  koran  harian  tetapi  juga  buku,  majalah  dan  kalender.  Selama proses mencetak tentu saja terdapat ketidaksesuaian yang menyebabkan hasil produksi tidak sesuai dengan yang diharapkan seperti kertas sobek, terlipat, dan tinta menyebar tidak  merata  pada  kertas.  Meminimumkan  cacat  adalah  usaha  yang  harus  dilakukan untuk mengendalikan kualitas suatu produksi.
Metode  Six  Sigma  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk meningkatkan  kualitas  produk  dan  dapat  diterapkan  di  bidang  apa  saja  mulai  dari perencanaan  strategi  sampai  operasional  hingga  pelayananan  pelanggan  dan maksimalisasi motivasi atas usaha. Six Sigma membahas tentang berbagai masalah yang memengaruhi  kemampuan  organisasi  untuk  melaksanakaan  dan  mempertahankan manajemen proyek yang efektif  [4], [5]. Dengan mengurangi dan menghilangkan cacat dan variansi yang diterapkan dengan konsep DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control) maka peningkatan kualitas dapat dilakukan [4], [5]. Untuk kemajuan bisnis dari PT. Arnoldus Nusa Indah, hal penting yang harus  diperhatikan adalah seberapa tinggi pengendalian kualitas yang dilakukan untuk meningkatkan kualitas produk agar memenuhi  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditetapkan  dalam  perusahaan  percetakan. Karena pentingnya persoalan kualitas produk dengan tujuan yang ingin dicapai maka salah satu metode yang dikenal di bidang industri dalam merencanakan, memonitor, mengevaluasi,  dan  mengendalikan  kualitas  melibatkan  seluruh  stakeholder  dalam pelaksanaannya  adalah  metode  Six  Sigma.  Adapun  tujuan  dari  penelititan  ini  adalah untuk mengetahui pengendalian kualitas yang diterapkan pada proses produksi di PT. Arnoldus  Nusa  Indah  dengan  metode  DMAIC  (Define,  Measure,  Analyze,  Improve,
Control) dari Six Sigma.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  PT.  Arnoldus  Nusa  Indah,  Ende  pada  minggu  pertama dan kedua di bulan April  2020. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data  sekunder.  Data  yang  digunakan  adalah  data  jumlah  produk  cacat  koran  Harian Flores Pos pada percetakan PT. Arnoldus Nusa Indah dari bulan Januari 2019 sampai Januari  2020.  Dalam  penelitian  ini  penerapan  pengendalian  kualitas  menggunakan metode  Six  Sigma  dilakukan  melalui  lima  tahapan  yaitu  DMAIC  (Define,  Measure, Analyze, Improve, dan Control):
2.1. Define (Perumusan)
Melakukan identifikasi permasalahan terhadap data.
2.2. Measure (Pengukuran)
i) Diagram P-Chart
1) Menghitung mean (CL) atau rata-rata produk akhir :
CL = 𝑝̅ = 𝐷 𝑛 2) Menghitung  batas  kendali  atas  atau  Upper  Control  Limit  (UCL)  setiap sampel:
UCL =  CL + √ CL (1−CL) 𝑛 𝑖 3
3) Menghitung  batas  kendali  bawah  atau  Lower  Control  Limit  (LCL)  setiap sampel:
LCL = CL – √ CL (1−CL) 𝑛 𝑖 3
ii) Tahap  pengukuran  tingkat  Six  Sigma  dan  Defect  Per  Million  Opportunities (DPMO).
1) Menghitung DPU ( Defect Per Unit )
DPU = jumlah kerusakan jumlah produksi × 100%
2) Menghitung DPMO (Defect Per Million Oportunities.
DPMO = jumlah  kerusakan jumlah produksi × 1.000.000
3) Mengkonversikan hasil perhitungan DPMO dengan tabel Six Sigma untuk mendapatkan hasil sigma.
2.3. Analyze (Analisis)
i) Diagram Pareto
Diagram  pareto  digunakan  untuk  mengetahui  jenis  cacat  yang  sering  terjadi pada produk  kemudian akan dicari solusi untuk menanganinya.
ii) Diagram Sebab Akibat
Diagram  sebab  akibat  digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang menyebabkan terjadinya kecacatan pada proses percetakan.
2.4. Improve (Perbaikan)
Mengajukan usulan-usulan perbaikan untuk meningkatkan kualitas.

## 2.5. Control (Pengendalian)
Mengendalikan dan mengontrol rekomendasi perbaikan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Define
Ada dua penyebab produk cacat tertinggi yang terjadi selama proses cetak :
1. Tulisan dan gambar tidak jelas
Jurnal Diferensial, Volume 03, Nomor 01, April 2021 E-ISSN: 2775-9644
Tinta yang digunakan untuk mencetak tidak merata ke seluruh cetakan sehingga ada bagian cetakan yang kekurangan tinta dan mengakibatkan tulisan dan gambar menjadi kabur.
2. Kertas menjadi kusut dan lipatan tidak sempurna
Mesin pelipat kertas yang digunakan sering bermasalah sehingga mengakibatkan kertas terlipat tidak sempurna dan menjadi kusut.

## 3.2. Measure
Tabel 3.1. Data Produksi Koran Harian Flores Pos PT. Arnoldus Nusa Indah, Ende
Bulan Januari 2019 – Januari 2020 Produksi Minggu Ke- Jumlah Produksi (Eksemplar) Jenis cacat Jumlah Produk Cacat (eks) Persentase Produk Cacat (%) p UCL LCL Tinta tidak Rata (eks) Kertas Kusut (eks) 1 7.054 81 20 101 1,43  0,0143  0,0267  0,0016 2 11.666 137 62 199 1,71  0,0171  0,0248  0,0035 3 11.720 103 45 148 1,26  0,0126  0,0248  0,0036 4 11.497 135 56 191 1,66  0,0166  0,0248  0,0035 5 11.841 138 57 195 1,65  0,0165  0,0247  0,0036 6 9.965 128 41 169 1,70  0,0169  0,0254  0,0029 7 12.280 129 61 190 1,55  0,0155  0,0246  0,0037 8 10.110 121 45 166 1,64  0,0164  0,0253  0,0030 9 13.610 129 41 170 1,25  0,0125  0,0243  0,0041 10 10.672 99 44 143 1,34  0,0134  0,0251  0,0032 11 12.807 118 59 177 1,38  0,0138  0,0245  0,0038 12 10.193 94 48 142 1,39  0,0139  0,0253  0,0031 13 14.158 174 56 230 1,62  0,0162  0,0241  0,0042 14 11.280 104 37 141 1,25  0,0125  0,0249  0,0034 15 13.566 121 61 182 1,34  0,0134  0,0243  0,0041 16 7.177 83 20 103 1,44  0,0143  0,0266  0,0017 17 10.107 104 39 143 1,41  0,0141  0,0253  0,0030 18 10.758 99 48 147 1,37  0,0137  0,0251  0,0033 19 12.532 123 46 169 1,32  0,0135  0,0245  0,0038 20 13.583 143 66 209 1,54  0,0154  0,0243  0,0041 21 11.872 105 46 151 1,27  0,0127  0,0247  0,0036 22 10.050 86 45 131 1,30  0,0130  0,0253  0,0030 23 6.182 60 23 83 1,34  0,0134  0,0273  0,0010 24 11.769 134 54 188 1,60  0,0159  0,0248  0,0036 25 11.884 113 62 175 1,47  0,0147  0,0247  0,0036 26 12.043 111 61 172 1,43  0,0143  0,0247  0,0037 27 11.892 128 70 198 1,66  0,0166  0,0247  0,0036 28 11.816 112 58 170 1,44  0,0144  0,0248  0,0036 29 11.929 106 58 164 1,37  0,0137  0,0247  0,0036
30 8.163 78 40 118 1,45  0,0145  0,0261  0,0022 31 11.930 109 52 161 1,35  0,0135  0,0247  0,0036 32 11.794 112 58 170 1,44  0,0144  0,0248  0,0036 33 11.973 115 57 172 1,44  0,0144  0,0247  0,0036 34 11.749 104 46 150 1,28  0,0128  0,0248  0,0036 35 12.075 110 50 160 1,33  0,0132  0,0247  0,0037 36 8.030 85 42 127 1,58  0,0158  0,0262  0,0021 37 11.671 100 60 160 1,37  0,0137  0,0248  0,0036 38 11.495 109 54 163 1,42  0,0142  0,0248  0,0035 39 9.746 76 45 124 1,27  0,0127  0,0254  0,0029 40 9.885 75 55 130 1,32  0,0131  0,0254  0,0029 41 10.039 86 54 140 1,39  0,0139  0,0253  0,0301 42 13.600 122 61 183 1,35  0,0135  0,0243  0,0040 43 11.419 109 52 161 1,41  0,0141  0,0249  0,0035 44 11.345 100 54 154 1,36  0,0136  0,0249  0,0035 45 11.342 101 43 144 1,27  0,0127  0,0249  0,0034 46 12.310 106 49 155 1,26  0,0126  0,0246  0,0037 47 11.204 9 9 51 150 1,34  0,0134  0,0249  0,0034 48 9.758 89 44 133 1,36  0,0136  0,0254  0,0029 49 7.669 69 36 105 1,37  0,0137  0,0264  0,0019 50 9.300 82 43 125 1,34  0,0134  0,0256  0,0027 Total 552.510 5.357 2.475 7.832 70,90 Rata-rata 11.050 107 49 156 1,42
a) Diagram P-Chart
46 41 36 31 26 21 16 11 6 1 0,019 0,018 0,017 0,016 0,015 0,014 0,013 0,012 0,011 0,010 Sample Pr op or tio n _ P=0,01417 UCL=0,01785 LCL=0,01050 P Chart of defect Tests performed with unequal sample sizes
Gambar 3.1. Peta Kontrol P-Chart Batas Kendali Produksi
Berdasarkan peta control p-chart pada Gambar 3.1. terlihat bahwa tidak ada titik proporsi yang berada di luar batas pengendali atas maupun pengendali bawah. Hal ini menunjukkan  bahwa  proses  produksi  sudah  dalam  keadaan  terkendali. Akan  tetapi, karena  masih  adanya  kecacatan  selama  proses  produksi  yang  bisa  mengakibatkan kerugian terhadap perusahaan dengan persentase kerugian sebesar 1,42 % maka perlu adanya perbaikan untuk menurunkan tingkat kecacatan hingga 0%.
b) Tahap Pengukuran Defect Per Unit (DPU) dan Defect Per Million Oportunities (DPMO)
1) Defect Per Unit (DPU)
DPU = 𝐷 𝑖 𝑛 𝑖 Produksi minggu ke-1: DPU = 101 7.054 = 0,0143
Produksi minggu ke-2 : DPU = 199 11.666 = 0,0171
Dan seterusnya hingga produksi hingga minggu ke-50. Nilai DPU (Defect Per Unit) di atas merupakan nilai menunjukkan kinerja dari proses produksi berdasarkan jumlah cacat.
2) Defect Per Million Oportunities (DPMO)
DPMO = 𝐷 𝑖 𝑛 𝑖 × 1.000.000
Produksi minggu ke-1 : DPMO = 101 7.054 × 1.000.000 = 14.318,11738 Produksi minggu ke-2 : DPMO = 199 11.666 × 1.000.000 = 17.058,11761
Data produksi hingga minggu ke-50. Nilai dari Defect Per Million Oportunity (DPMO)  di  atas  adalah  rasio  jumlah  cacat  yang  diperlukan  untuk  mengukur seberapa baik kinerja dari proses produksi. Jika semakin kecil nilai DPMO maka akan semakin baik tingkat Sigma.
3) Mengkonversikan  hasil  perhitungan  DPMO  dengan  tabel  Six  Sigma  untuk mendapatkan hasil sigma.
Nilai  Six  Sigma  diubah  dari  hasil  perhitungan  DPMO  menggunakan  konsep Motorola [5].
Tabel 3. 2. Pengukuran Tingkat Sigma Produksi Koran Harian Flores
Pos PT. Arnoldus Nusa Indah Ende Bulan Januari 2019 – Januari 2020 Jumlah produksi (eksemplar) Jumlah produk cacat(eks) DPU DPMO Nilai Sigma Total 552.510 7.832  0,7086  708.563,804 3,69 Rata-rata 11.050 156  0,0142  14.171,2761
Dari  hasil  perhitungan  Defect  Per  Million  Oportunities  (DPMO)  pada  Tabel  3.2. Tingkat Sigma pada proses produksi koran harian Flores Pos adalah sebesar 3,69 Sigma dengan kemungkinan kerusakan yang terjadi sebanyak 14.171 eksemplar untuk sejuta produksi. Hal ini berarti selama proses percetakan koran harian di PT. Arnoldus Nusa Indah sudah dilakukan dengan baik. Namun karena masih ada cacat selama proses produksi  maka  perlu  adanya  tindakan  lanjutan  untuk  menurunkan  tingkat  cacat dengan mencari faktor apa saja yang mengakibatkan terjadinya cacat.

## 3.3. Analyze
a) Diagram Pareto
Jurnal Diferensial, Volume 03, Nomor 01, April 2021 E-ISSN: 2775-9644
Persentase jenis produk yang cacat dihitung menggunakan persamaan %Kerusakan = jumlah kerusakan jenis jumlah kerusakan keseluruhan × 100%
JUMLAH 5357 2432 Percent 68,8
31,2 Cum % 68,8 100,0 JENIS CACAT KER TA S K US UT /LI PAT TI DA K S EM PU RN A TIN TA M ENY EBA R T IDA K R AT A 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 100 80 60 40 20 0 JU ML AH Pe rc en t Pareto Chart of JENIS CACAT Gambar 3.2. Diagram Pareto
b) Diagram Sebab Akibat (Fishbone)
Faktor-faktor yang menyebabkan timbulnya kecacatan dengan menggunakan diagram sebab akibat/tulang ikan. Adapun penggunaan diagram sebab akibat sebagai berikut:
Tidak  Rata Meny ebar Tinta Mesin Material Metode Manusia Kurang Terampil S alah M eny etel M esin P rosedur tidak S esuai Jenis Tinta y ang digunakan P ompa Tinta Rusak V olume Tinta Kurang S etelan Warna Kurang Bagus U sia M esin Cause-and-Effect Diagram Gambar 3.3. Diagram Fishbone Tinta Menyebar tidak Rata Tidak  Rata Meny ebar Tinta Mesin Material Metode Manusia Kurang Tepat M eletakkan Kertas Kurang Koordinasi Kualitas Kertas Kurang Bagus U sia M esin Cause-and-Effect Diagram
Gambar 3.4. Diagram Fishbone Kertas Kusut atau Terlipat tidak Sempurna

## 3.4. Improve
Setelah mengetahui penyebab kecacatan pada proses produksi koran harian Flores Pos PT. Arnoldus Nusa Indah  maka disusun suatu usulan tindakan perbaikan secara umum dalam upaya menurunkan tingkat kecacatan produk sebagai berikut:
1. Melakukan perbaikan mesin secara berkala.
2. Pembentukan standar ketebalan takaran tinta.
3. Menyediakan suku cadang mesin agar tidak menghambat proses produksi.
4. Memeriksa  kembali  bahan  baku  sudah  sesuai  dengan  standar  yang  sudah ditentukan atau belum agar kualitas produk tetap terjaga.
5. Karyawan  harus  lebih  teliti  lagi  dalam  bekerja  sehingga  dapat  mengurangi kesalahan.

## 3.5. Control
Pada tahap kontrol ini dilakukan untuk perbaikan berkelanjutan sehingga tidak ada lagi kecacatan pada produk yang diproduksi. Tahap ini merupakan tahap akhir dari Six Sigma  yang  menekankan  pada  pendokumentasian  dan  penyebarluasan  dari  tindakan yang  telah  dilakukan  dengan  melakukan  pengawasan  terhadap  rencana  perbaikan. Namun  pada  tahap  ini  tidak  dapat  dicontrol  langsung  oleh  peneliti  dikarenakan keterbatasan waktu dan sumber daya yang dimiliki. Sehingga pada tahap pengontrolan ini diserahkan sepenuhnya kepada perusahaan.

## 4. SIMPULAN
Simpulan  yang  dapat  diambil  dalam  penelitian  dan  pembahasan  adalah  sebagai berikut:  Pengendalian  kualitas  yang  diterapkan pada  PT.  Arnoldus  Nusa  Indah  (PT ANI)    dengan  menggunakan  metode  Six  Sigma  masih  dalam  keadaan  terkontrol dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari jumlah cacat yang dihasilkan dari Januari 2019 – Januari 2020 sebanyak 7.832 eksemplar yang disebabkan karena tinta menyebar tidak merata sebanyak 5.357 (68,8%) dan kertas kusut atau terlipat tidak sempurna sebanyak 2.475  eksemplar  (31,2%)  dari  552.510  eksemplar  yang  diproduksi.  Setelah  dianalisis menggunakan diagram P-Chart ternyata cacat selama proses produksi masih berada dalam batas pengendali. Dari hasil analisis tingkat sigma pun menunjukkan PT. ANI memiliki  nilai  sigma  sebesar  3,69  dengan  kemungkinan  kerusakan  sebesar  14.171 eksemplar. Hal ini berarti tingkat sigma PT. ANI lebih besar 3,44 DPMO (batas level Six Sigma). Karena masih ada penyebab terjadinya kecacatan selama proses produksi yang  dapat  menyebabkan  kerugian  maka  PT.  ANI  dapat  meningkatkan  kualitas produksi  dengan  mengatasi  faktor  penyebabnya  yaitu  kondisi  mesin  dan  kelalaian karyawan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  A.  Walujo,  T.  Koesdijati,  Y.  Utomo,  A.  I.  N.  241/JTI/2019,  and  S.  M.
Pustaka,  Pengendalian  Kualitas.  Scopindo  Media  Pustaka,  2020.  [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=govUDwAAQBAJ
[2]  D.  C.  Montgomery,  Introduction  to  Statistical  Quality  Control.  Wiley,  2009. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=oG1xPgAACAAJ
[3]  D.  C.  Montgomery,  Introduction  to  Statistical  Quality  Control.  Wiley,  2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=oh7zDwAAQBAJ
[4]  Pengantar  Six  Sigma.  Salemba  Empat,  2007.  [Online].  Available: https://books.google.co.id/books?id=2LmvjWyWWRAC
[5]  V. Gaspersz, Lean Six Sigma. Gramedia Pustaka Utama. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=-APoYfWmr7AC