## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA KUD GONDANGLEGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO
Faradifa Lailatul Kamila
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1518043@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Koperasi  adalah  badan  usaha  yang  beranggotakan  orang-orang  atau  badan  hukum  koperasi  yang melandaskan  kegiatannya  berdasarkan  prinsip  koperasi  sekaligus  sebagai  gerakan  ekonomi  rakyat  yang berdasarkan  asas  kekeluargaan.  Badan  usaha  ini  dinilai  penting  dalam  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi masyarakat Indonesia. Atas dasar itulah, sistem informasi koperasi dirasa dapat membantu mempermudah akses dan mampu berperan sebagai badan usaha yang tangguh dan mandiri.
Sistem Pendukung Keputusan pada KUD Gondanglegi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto ini dikembangkan  dengan  bahasa  pemrograman  Php  dengan  mengunakan  XAMPP    yang  menggunakan Phpmyadmin    sebagai  database-nya  Sistem  Pendukung  Keputusan  pada  KUD  Gondanglegi  Menggunakan Metode Fuzzy  Logic Tsukamoto dapat dijalankan dimanapun dn kapanpun  selama terkoneksi dengan internet, dan dapat dijalankan pada perangkat android dengan web view.
Dari  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa  ,Pengujian  Fuzzy  Tsukamoto  yang  setelah  dilakukan perhitungan  manual  dan  perhitungan  menggunakan  program  dengan  metode  fuzzy  tsukamoto,  dapat disimpulkan bahwa presentase tingkat error adalah 0% dengan tidak ada selisih antara perhitungan manual dan perhitungan  menggunakan  program.  Pada  hasil  perbandingan  yang  telah  dilakukan,  menggunakan  15  (lima belas)  data  yang  telah  di  uji  coba  di  dapat  hasil  yang  sama  antara  hasil  dari  KUD  Gondanglegi  dan  hasil  dari program  adalah  cocok  atau  sama.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  program  yang  dibuat  dapat  membantu menentukan kelayakan debitur.
Kata kunci :  KUD, Gondanglegi, Sistem Pendukung Keputusan , Fuzzy Logic Tsukamoto, Pengajuan Kredit.

## 1. PENDAHULUAN
Koperasi  adalah  badan  usaha  yang  beranggotakan orang-orang  atau  badan  hukum  koperasi  yang melandaskan  kegiatannya berdasarkan prinsip  koperasi sekaligus  sebagai  gerakan  ekonomi  rakyat  yang berdasarkan  asas  kekeluargaan.  KUD  Gondanglegi merupakan  badam  usaha  yang  kegiatan  usahanya  di arahkan  pada  bidang  yang  berkaitan  langsung  dengan kepentingan anggota maupun calon anggota baik untuk menunjang  usaha  maupun  kesejahteraannya.  Terkait dengan  proses  pinjaman  tersebut,  banyak  dari  anggota pemohon  kredit  sering  mengeluhkan  proses  pengajuan kredit  yang  lama  dan  terlalu  berbelit-belit.  Pada  saat ini,  batas  waktu  maksimal  dari  tahap  pendaftaran sampai  dengan  tahap  realisasi  kredit,  yang  ditetapkan oleh  Pihak  Manajamen  yaitu  maksimum  7  (tujuh)  hari kerja.  Dilihat  dari  sisi  Bank,  dengan  meningkatnya rasio kredit  yang  menunggak,  membuat  Pemrakarsa Kredit  harus  lebih  hati-hati  dan  selektif  dalam memberikan  kredit  kepada  anggotanya,  sedangkan Koperasi dituntut  untuk  menutup target realisasi  kredit setiap  bulannya  dan  juga  faktor  persaingan  yang semakin  ketat  antar  koperasi  pesaing  lainnya.  Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode Fuzzy Logic  Tsukamoto berbasis  komputer  yang  dapat memberikan  informasi  secara  cepat  terkait  dengan kriteria pemohon
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terdahulu
PT.  Boxtime  merupakan  sebuah  perusahaan  yang bergerak dalam bidang pembuatan kotak / kemasan dan display  untuk  jam  tangan  dan  perhiasaan  dengan kualitas ekspor. Sistem yang digunakan untuk penilaian kinerja  karyawan  pada  PT.  Boxtime  Indonesia  saat  ini masih  bersifat  manual  dan  belum  secara  maksimal Selain  itu  proses  penilaian  membutuhkan  waktu  lama dan  dokumentasi  tidak  teratur,  maka  dirancang  sebuah sistem penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan  metode logika  fuzzy  tsukamoto untuk menentukan  besarnya  tunjangan  prestasi  atau  premi yang akan diterima oleh masing – masing karyawan.[2]
PT.  Great  Giant  Pineapple  merupakan  salah  satu perusahaan  agro  industri.  Apabila  terjadi  kekurangan produksi  nanas  maka  pelanggan  akan  kecewa  karena nanas yang ingin dibeli sudah habis. Maka, perusahaan akan  kehilangan  pelanggan  dan  menggalami  kerugian. Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran  monoton.  Pada    metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan. [3]
Guru  merupakan  “roda  penggerak:”  bagi kelangsungan  sekolah.  Oleh  karena  itu,  kualitas  Guru
pada suatu sekolah menjadi aspek yang sangat penting. Proses  penentuan  Guru  berprestasi  bukan  merupakan hal  yang  mudah.  Selama  ini  penentuan  Calon  Guru berprestasi  dilakukan  dengan  cara  memilih  salah  satu Guru yang direkomendasikan oleh Guru-Guru lain pada sekolah  itu  sendiri.  Dengan  adanya  Sistem  pendukung keputusan  dengan  menerapkan  metode  Logika  Fuzzy dengan  penalaran  Tsukamoto,  dapat  membantu  pihak sekolah  dalam  menentukan  Guru  berprestasi  secara efisien dan terkomputerisasi.[4]
Ketidak-stabilannya  pemesanan  yang  tinggi  pada waktu  tertentu  dan  rendah  pada  waktu  tertentu mengakibatkan  sulitnya  menentukan  jumlah  produksi yang  tepat.  Masalah  ini  bisa  diselesaikan  dengan mengembangkan sebuah aplikasi dalam sistem pendukung  keputusan.  Adapun  teknik  yang  dapat diterapkan  dalam  mengembangkan  sistem  pendukung keputusan  ini  adalah fuzzy  Tsukamoto .  Aplikasi  ini diterapkan dalam menentukan jumlah produksi, dengan variabel pemesanan, persediaan dan produksi. [5]
Dalam menentukan jumlah jam overtime PT.Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi masih menggunakan cara  manual dengan  hanya  melihat pada data  jumlah  barang  yang  dihasilkan  (output).  Hal  ini mengakibatkan jumlah jam overtime yang tidak sesuai, jumlah  barang  yang  tidak  stabil  di  gudang  dan menyebabkan  pengelolaan  data  produksi  yang  tidak efisien.  Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  ini adalah  dengan  menggunakan  metode fuzzy  tsukamoto . Metode ini dipilih karena mempunyai aturan berbentuk IF-THEN  yang  dipresentasikan  dalam  himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton.[6]

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK), secara umum didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  baik  kemampuan  pemecahan masalah  maupun  kemampuanpengkomunikasian  untuk masalah semi-terstruktur. Secara khusus, SPK didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mendukung kerja  seorang  manajer  maupun  sekelompok  manajer dalam  memecahkan  masalah  semi  -  terstruktur  dengan cara  memberikan  informasi  ataupun  usulan  menuju pada  keputusan  tertentu  SPK    didefinisikan  sebagai sistem  yang  digunakan  untuk  mendukung  dan membantu  pihak  manajemen  melakukan  pengambilan keputusan  pada  kondisi  semi  terstruktur  dan  tidak terstruktur

## 2.3 Logika Fuzzy
Istilah  logika  fuzzy  yang  didasarkan  pada  logika Boolean  yang  umum  digunakan  dalam  komputasi. Secara ringkas, teorema fuzzy memungkinkan komputer  “berpikir”  tidak  hanya  dalam  skala  hitam- putih (0 dan 1, mati atau hidup) tetapi juga dalam skala abu-abu.  Dalam  Logika  Fuzzy  suatu  preposisi  dapat direpresentasikan dalam derajat kebenaran (truthfulness) atau kesalahan (falsehood) tertentu.
2.4 Metode Tsukamoto Pada metode Tsukamoto, setiap aturan direpresentasikan  menggunakan  himpunan-himpunan fuzzy,  dengan  fungsi  keanggotaan  yang  monoton. Untuk  menentukan  nilai  output  crisp  atau  hasil  yang tegas  (Z)  dicari  dengan  cara  mengubah  input  (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan- aturan  fuzzy)  menjadi  suatu  bilangan  pada  domain himpunan  fuzzy  tersebut.  Cara  ini  disebut  dengan metode
defuzzifikasi
(penegasan).
Metode
defuzzifikasi yang digunakan dalam metode Tsukamoto  adalah  metode  defuzzifikasi  rata-rata terpusat (Center Average Defuzzyfier).
Misal ada 2 variabel input, var-1(x) dan var-2(y) serta 1 variabel output var-3(z), dimana var-1 terbagi atas  2  himpunan  yaitu  A1  dan  A2  dan  var-2  terbagi atas  himpunan  B1  dan  B2.  Sedangkan  var-3  juga terbagi  atas  2  himpunan  yaitu  C1  dan  C2.  Ada  dua aturan yang digunakan yaitu:
[R1] IF (x is A1) and (y is B2) THEN (z is C1) [R2] IF (x is A2) and (y is B1) THEN (z is C2)

## 2.5 PHP
Berdasarkan dokumen resmi PHP, PHP merupakan bahasa berbentuk skrip yang ditempatkan dalam server dan diproses di server. Hasilnyalah yang dikirimkan  ke  klien,  tempat  pemakai  menggunakan browser.

## 3 METODE PENELITIAN 3.1 Perancangan
Rancangan  dari  sistem  pendukung  keputusan pengajuan  kredit  pada  KUD  Gondanglegi  dengan menggunakan  metode Fuzzy  Logic  Tsukamoto ,  ada beberapa  tahapan  yang  akan  dilakukan  dengan menggunakan  tahap-tahap  perancangan  dari  sistem secara  terstruktur  dan  didefinisikan  dengan  baik  dan memberikan pendukung keputuasn yang sesuai dengan apa yang diharapkan.

## 3.2 Blok Diagram Sistem
Blok  diagram  yang  terdapat  pada  Gambar  3.1 menjelaskan  tentang  input,  proses  dan  output  pada sebuah  sistem  sistem  pendukung  keputusan  pengajuan kredit  pada  KUD  Gondanglegi  dengan  menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto.
Gambar 3.1. Blok Diagram Sistem
Dari  blok  diagram  pada  Gambar  3.1  admin menginputkan  data    nasabah.  Kemudian  data  tersebut diproses  dengan  perhitungan  metode Fuzzy  Logic Tsukamoto ,  maka  hasil  dari  proses  tersebut  adalah calon debitur yang layak menerima pinjaman.

## 3.3 Struktur Menu
Pada  perancangan  struktur  menu  program,  admin akan  melihat  3  (tiga)  tampilan  menu  awal  yang  terdiri dari  Data  Nasabah  ,  Tabel  rule,  Data  permohonan.  Di dalam  data  nasabah  terdapat  dua  tombol  yaitu  input data  nasabah  yang  berisi  form  untuk  menginput  data pribadi  nasabah,  selanjutnya  tombol  list  data  nasabah yang  berisi  list  data  nasabah  yang  sudah  terdaftar  atau yang  sudah  di  inputkan  .  Selanjutnya  tabel  rule  yang berisikan tabel rule base sistem yang sudah ditentukan. Halaman  data  permohonan  adalah  halaman  yang berisikan  data  permohonan  debitur  yang  akan mengajukan  kredit  dan  di  dalam  data  permohonan terdapat  dua  tombol  yaitu  tombol  tambah  permohonan yang  berfungsi  untuk  menambahkan  permohonan debitur  yang  akan  mengajukan  kredit  baru  selanjutnya tombol  list  permohonan  yang  berfungsi  menampilkan list permohonan kredit.
Gambar 3.2 Struktur Menu Admin

## 3.4 Rule Base
Pada  pengujian  rule  kami  melakukan  percobaan dengan  memasukkan  data  sample  yang  berbeda  untuk mengetahui  apakah  rule  yang  telah  kami  buat  sesuai dengan yang diharapkan.
Tabel 3.1 Rule Base Sistem Fuzzy Tsukamoto

## 3.5 Grafik Keanggotaan
3.5.1 Variabel Input Pinjaman

## Gambar 3.3 Fungsi Keanggotaan pada Variabel Input Pinjaman

## 3.5.2 Variabel Input Jangka Waktu
Gambar 3.4 Fungsi Keanggotaan pada Variabel Input Jangka Waktu
Fungsi Keanggotaan pada setiap himpunan dirumuskan pada persamaan

## 3.5.3 Variabel Input Jaminan
Gambar 3.5 Fungsi Keanggotaan pada Variabel Input
Jaminan
Fungsi  keanggotaan    pada  setiap  himpunan dirumuskan pada persamaan .

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halaman Login
Pada  gambar  diatas  menjelaskan  bahwa  halaman login  terdapat  input  admin  dan  password  untuk  dapat mengakses laman website.

## 4.2 Halaman data nasabah
Gambar  4.2. Halaman data nasabah
Pada  gambar  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  pada halaman  data  nasabah  terdapat  tabel  list  nasabah  yang sudah terdaftar.

## 4.3 Halaman Input Permohonan
Gambar  4.3. Halaman input permohonan
Pada  gambar  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  pada halaman  input  permohonan,  user  dapat  menginputkan data  permohonan  mulai  dari  pinjaman,  jangka  waktu dan jaminan.

## 4.4 Halaman List Permohonan
Pada  gambar  diatas  dapa  dijelaskan  bahwa  pada halaman  list  permohonan  ditampilkan  permohonan berdasarkan  id  nasabah,  dan  ditampilkan  data pinjaman, jangka waktu, dan jaminan.

## 4.5 Halaman Hasil Permohonan
Gambar  4.5. Halaman Hasil Permohonan
Pada  gambar  diatas  dapa  dijelaskan  bahwa  pada halaman  Hasil  permohonan  ditampilkan  hasil  dari kelayakan kredit.

## 4.6 Pengujian Fungsional Menu Website
Tabel 4.1 Pengujian Fungsional Menu Website
No Skenario Pengujian Hasil yang Diharapkan Kesim- pulan 1 Tambah data nasabah (Data yang di input tidak lengap), lalu klik “ Simpan” Sistem tidak akan menyimpan data ketika ada form yang belum diisi dan akan menampilkan pesan bahwa ada form yang belum diisi Valid 2 Tambah data permohonan (Data yang di input tidak lengkap), lalu klik “ Simpan” Sistem tidak akan menyimpan data dan menampilkan peringatan bahwa ada form yang belum diisi Valid 3 Form Login Admin , lalu klik “Login” Sistem tidak akan berjalan jika username dan password salah Valid 4 Tambah data rule (Data yang di input tidak lengap), lalu klik “Simpan” Sistem tidak akan menyimpan data dan menampilkan peringatan bahwa ada form yang belum diisi Valid 5 Sistem dapat melakukan proses delete data pada program dengan mengklik tombol delete dan memberikan peringatan serta pilihan ya atau tidak Sistem akan menuju halaman list data serta data yang di delete terhapus dari database Valid 6 Sistem dapat melakukan perhitungan data pinjaman, jangka waktu, jaminan dengan mengklik menu “Hasil Permohonan” pada halaman permohonan,
lalu akan muncul hasil perhitungan Sistem menampilkan hasil dan proses perhitungan data pinjaman, jangka waktu, pinjaman yang berdasarkan
rule base dan menghasilkan keluran “Layak” dan “ Tidak Layak” Valid 5 PENUTUP

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  Sistem  Pendukung Keputusan  Pengajuan  Kredit  pada  KUD  Gondanglegi dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto , kesimpulan yang didapat adalah sebagai berikut :
1 Pengujian fuzzy tsukamoto yang setelah dilakukan  perhitungan  manual  dan  perhitungan menggunakan  program  dengan  metode  fuzzy tsukamoto,  dapat  disimpulkan  bahwa  presentase tingkat error adalah 0%, dengan tidak ada selisih antara  perhitungan  manual  dan  perhitungan menggunakan program.
2 Pada  hasil  perbandingan  yang  telah  dilakukan, menggunakan  15  (lima  belas)  data  yang  telah  di uji  coba    didapat  hasil  yang  sama  antara  hasil dari  KUD  Gondanglegi  dan  hasil  dari  program adalah cocok atau sama. Maka dapat disimpulkan bahwa  program  yang  dibuat  dapat  membantu menentukan kelayakan debitur.

## 5.2 Saran
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan  berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pengajuan Kredit Pada Kud Gondanglegi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto adalah sebagai berikut :
1. Ditambahkan  grafik  keanggotaan  di  setiap  fungsi keanggotaannya.
2. Dapat  dikembangkan  di  perangkat mobile agar penggunaannya bisa lebih fleksibel.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Teguh,  Atmoko  interview.2019.”Interview Teori Perusahaan KUD Gondanglegi”. Jl.Diponegoro 89.
[2] Yusron  Rijal  and  Yus  Amalia,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penetapan  Tunjangan Prestasi  Dengan  Menggunakan  Metode  Fuzzy- Tsukamoto  (Studi  Kasus  Di  PT.Boxtime Indonesia),”  Jurnal  Matematika  “Mantik”  Vol. 01 No. 02. Mei 2016.
[3] Agus  Prayogi  and  Edy  santoso,  “  Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan
Jumlah  Produksi  Nanas  Menggunakan  Metode
Fuzzy  Tsukamoto  (Studi  kasus  PT.Great  Giant Pineapple),”  Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer  Vol.  2,  No.  6, Juni 2018, hlm. 2032-2037.
[4] Ridwan  Boki  And  Statiswaty,  “  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Guru Berprestasi Menggunakan Metode Fuzzy
Tsukamoto  “Studi  Kasus:  Smp  Negeri  5 Kendari,” Semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, Pp. 103-116 Issn : 2502-8928
[5] Popy  Meilina  and  Nurvelly  Rosanti,  “  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi  Barang  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android,” p- ISSN : 2407 – 1846  Seminar  Nasional  Sains  dan  Teknologi 2017.
[6] Ali  Mulyanto  and  Abdul  Haris,  “  Penerapan Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Untuk  Menentukan Jumlah  Jam  Overtime  Pada  Produksi  Barang  di PT Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi,” Jurnal  Informatika  SIMANTIK  Vol.1,  No.1
September 2016.