## Analisis Relevansi Mata Kuliah Analisis dan Perancangan Sistem dengan Kebutuhan Skill Analis Sistem

## Relevance Analysis of Systems Analysis and Design Courses with System Analyst Skill Needs
1 Diah Rahmawati*, 2 Monita Rahayu, 3 Ega Safitrah
1,3 Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Syekh Yusuf
2 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Syekh Yusuf Jl. Syekh Yusuf No. 10, RT 01 RW 03, Babakan, Kec. Tangerang, Kota Tangerang, Banten,
Indonesia *e-mail: drahmawati@unis.ac.id
( received : 14 November 2021, revised : 26 November 2021, accepted : 27 Februari 2022)

## Abstrak
Memasuki era revolusi industri 4.0 semakin banyak kebutuhan akan tenaga kerja bidang digital. Namun berdasarkan  data  yang  ada,  talenta  digital  Indonesia  masih  sangat  kurang  dan  ada  ketidak  selarasan antara  suplai  tenaga  kerja  dengan  kebutuhan  industri  yang  menyebabkan  meningkatnya  angka pengangguran  di  Indonesia.  Gap  tersebut  harus  menjadi  perhatian  instansi  pendidikan  khususnya Perguruan Tinggi, untuk menyediakan rancangan pendidikan yang sesuai dengan kebutuhan industri. Mata  kuliah  analisis  dan  perancangan  sistem  berperan  penting  dalam  pengembangan skill digital khususnya untuk profesi Analis Sistem yang banyak dibutuhkan di masa ini. Berdasarkan berbagai skill yang  dibutuhkan  perusahaan  terhadap  Analis  Sistem,  akan  ditinjau  relevansi  kurikulum  mata  kuliah analisis  dan  perancangan  sistem  yang  digunakan  di  Perguruan  Tinggi  di  Indonesia.  Penelitian  ini menggunakan metode analisis isi untuk menganalisis informasi berdasarkan iklan lowongan kerja analis sistem dan rencana pembelajaran semester (RPS) mata kuliah analisis dan perancangan sistem. Metode pengujian  data  dilakukan  menggunakan  uji  korelasi  yang  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan antara mata kuliah analisis dan perancangan sistem dengan kebutuhan skill analis sistem di industri saat ini. Dengan diagram kartesius diketahui ada dua kategori skill yang perlu menjadi prioritas perbaikan pada rencana pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem yaitu testing (SIT dan UAT) dan dasar pemrograman.
Kata  kunci: Relevansi  Kurikulum,  Analisis  dan  Perancangan  Sistem,  Analis  Sistem,  Kebutuhan Industri, Analisis Isi.

## Abstract
Entering  the  era  of  the  industrial  revolution  4.0,  there  is  an  increasing  need  for  digital  workers. However, based on available data, Indonesia's digital talent is still very lacking and there is a mismatch between  the  supply  of  labor  and  the  needs  of  the  industry  which  has  led  to  an  increase  in  the unemployment  rate  in  Indonesia.  This  gap  must  be  a  concern  of  educational  institutions,  especially universities,  to  provide  educational  designs  that  are  in  accordance  with  industry  needs.  Systems analysis and design courses play an important role in the development of digital skills, especially for the System Analyst profession which is much needed at this time. Based on the various skills needed by the company for System Analysts, the relevance of the curriculum analysis and system design courses used in universities in Indonesia will be reviewed. This study uses content analysis methods to analyze information  based  on  system  analyst  job  advertisements  and  course  lesson  plans  (RPS)  for  systems analysis and design courses. The data testing method is carried out using a correlation test which shows that there is no relationship between the analysis and system design courses with the needs of systems analyst skills in the industry today. With the Cartesian diagram, it is known that there are two skill categories that need to be prioritized for improvement in the learning plan for the system analysis and design course, namely testing (SIT and UAT) and basic programming.
Keywords: Relevance of the Curriculum, System Analysis and Design, Industrial Needs, System Analyst, Content Analysis.

## 1 Pendahuluan
Memasuki  era  revolusi  industri  4.0  banyak  perusahaan  memanfaatkan  tenaga  kerja  di  bidang digital  untuk  menciptakan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dalam  rangka  memudahkan  segala aktivitas atau kegiatan yang dilakukan perusahaan, organisasi, maupun pribadi dalam kehidupan sehari- sehari.  Upaya  transformasi  mengintegrasikan  dunia online dan  lini  produksi  di  industri  menjadikan kebutuhan Sumber Daya Manusia (SDM) dalam bidang Teknologi Informasi menjadi sangat krusial [1]. Namun kecepatan terobosan teknologi yang terjadi saat ini juga menjadi tantangan bagi tenaga kerja digital untuk selalu mengikuti perkembangan teknologi. [2] Pemetaan tantangan dan peluang industri 4.0  perlu  dilakukan  untuk  mencegah  berbagai  dampak  dalam  kehidupan  masyarakat,  salah  satunya adalah permasalahan pengangguran. Tenaga Ahli Menteri Kominfo, Dedi Permadi mengatakan bahwa talenta  digital  di  Indonesia  masih  sangat  kurang,  tercatat  hanya  ada  380  tenaga  digital  per  satu  juta orang, sehingga tidak match dengan kebutuhan industri [3]. Pernyataan tersebut didukung oleh lembaga Institute for Development of Economics and Finance (INDEF) yang mengemukakan adanya kenaikan jumlah  pengangguran  lulusan  SMK  dan  Perguruan  Tinggi  adalah  buah  dari  belum  terbentuknya keserasian antara sisi suplai dan permintaan tenaga kerja di Indonesia [4].
Adanya gap antara kebutuhan industri dengan skill lulusan bidang digital di masa ini harus menjadi perhatian  instansi  pendidikan  dengan  menghadirkan  rancangan  pendidikan  yang  sesuai  dengan kebutuhan industri, karena [5] penyerapan lulusan ke dalam pangsa pasar kerja tidak hanya menjadi tanggung  jawab  pribadi  lulusan,  melainkan  juga  menjadi  tanggung  jawab  Pendidik,  Pengelola Pendidikan dan juga Stake Holder . [6] Banyak kajian mengemukakan bahwa implementasi di lapangan (kelas)  mengalami  degradasi  yang  keluar  konteks  dan  tidak  lagi  berorientasi  pada  pencapaian kemampuan siswa dan pemahaman ilmu dalam konteks praktik hidup keseharian, namun hanya berkisar pada  target  pencapaian  kompetensi  siswa  yang  digambarkan  pada  nilai-nilai  akademik  semata.  [7] Rancangan pendidikan selayaknya mampu mengantisipasi kebutuhan para lulusannya dengan lapangan pekerjaan yang menanti di depan mata. Untuk itu rancangan pendidikan harus mencakup seperangkat rencana dan pengaturan mengenai tujuan, isi, dan bahan pelajaran serta cara yang digunakan sebagai pedoman  penyelenggaraan  kegiatan  pembelajaran  untuk  mencapai  tujuan  Pendidikan  Tinggi  [8]. Sekretaris  Jenderal  Kementrian  Perindustrian,  Haris  Munandar,  mengatakan  bahwa  dalam  rangka mempersiapkan  SDM  yang  terampil  untuk  menghadapi  era  digital,  metode  pendidikan  harus menyesuaikan dengan iklim bisnis dan industri yang semakin kompetitif sesuai dengan industri 4.0 [9].
Salah  satu  ketrampilan  digital  yang  banyak  dibutuhkan  di  era  revolusi  industri  4.0  adalah kemampuan dalam menganalisis dan membuat rancangan sistem informasi yang berkaitan erat dengan profesi Analis Sistem. [10] Analis Sistem atau dikenal juga sebagai System Analyst adalah salah satu prospek  karier  dari  bidang  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  bertugas  untuk  menganalisa, menyusun, dan menerapkan sistem. Selain karena beririsan dengan developer dan programmer, posisi analis sistem banyak dicari karena perannya dalam urusan teknologi dan bisnis cukup besar. Seorang analis  sistem  yang  bekerja  pada  Kompas  Gramedia  Group  bertugas  menangani  projek  mulai  dari menganalisa  sistem,  mendesain  sistem  sesuai  dengan  kebutuhan  Perusahaan,  melakukan quality assurance ,  membuat  dokumentasi  sistem  aplikasi  dengan  menggunakan  UML,  ERP  dan mock  up , menyiapkan manual  book sampai  dengan  memberikan training kepada user ke  seluruh  cabang perusahaan [11].
Dalam dunia pendidikan, keterampilan menganalisis dan perancangan sistem menjadi kurikulum di perguruan tinggi dengan bidang ilmu Teknik  Informatika  maupun Sistem  Informasi sebagai mata kuliah Analisis dan Perancangan Sistem. [12] Mata kuliah ini membahas materi tentang analisa sistem dan teknik merancang pada sistem yang sudah terkomputerisasi maupun yang masih manual sehingga mampu  menggambarkan  sistem  secara  konsep  dan  membuat  analisa.  Secara  umum,  tujuan  dari pembelajaran Analisis dan Perancangan Sistem adalah agar mahasiswa mampu menganalisis kebutuhan sistem  dan  membuat  rancangan  sistem  yang  akan  dikembangkan.  Kemampuan-kemampuan  tersebut disebut  dengan hard  skill atau  kemampuan  teknis,  yang  diperlukan  oleh  pekerja  dalam  rangka melaksanakan  serangkaian  tugas-tugas  pokok  untuk  mencapai  tujuan  pekerjaan  [13].  Akan  tetapi, keberhasilan  seseorang  dalam  pekerjaan  tidak  bisa  diukur  dengan hard  skill saja, soft  skill juga dibutuhkan  agar  seseorang  dapat  diterima  dengan  baik  di  lingkungan  kerja  [14]. Soft  skill secara sederhana dapat dikatakan sebagai dua kecerdasan yaitu kecerdasan emosional dan kecerdasan sosial
[15]. Dalam persaingan dunia industri yang semakin ketat ini, perusahaan membutuhkan karyawan yang tidak hanya memiliki hard skill tetapi juga soft skill yang baik.
Dengan kecanggihan teknologi saat ini, berbagai informasi terbuka lebar dan dapat diakses dengan mudah  oleh  siapa  saja.  Kita  dapat  mengetahui  rata-rata  kebutuhan skill untuk  bidang  profesi  Analis Sistem berdasarkan data yang diambil dari berbagai portal iklan lowongan kerja. Dengan adanya data tersebut  dapat  dilakukan  analisis  apakah  rancangan  pendidikan  pada  mata  kuliah  analisis  dan perancangan  sistem  yang  digunakan  di  perguruan  tinggi  saat  ini  sudah  relevan  dengan  kebutuhan industri atau  belum.  [16]  Sistem  pendidikan  baru  dapat  dikatakan relevan jika  para  lulusan lembaga pendidikan  tersebut  terbukti  berguna  dalam  kehidupan,  juga  sebaliknya,  apabila  kompetensi  para lulusannya kurang professional dalam menghadapi kehidupan, maka sistem pendidikan yang dijalankan dapat dinyatakan kurang relevan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk:  (1)  Mengetahui  keterampilan  ( skill )  apa  saja  yang dibutuhkan  untuk  menjadi  analis  sistem;  (2)  Mengetahui  keterampilan  yang  termasuk  dalam pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem; (3) Mengetahui tingkat keeratan hubungan antara pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem dengan kebutuhan skill analis sistem di industri; (4) Mengetahui apakah ada keterampilan yang perlu ditambahkan pada mata kuliah analisis dan  perancangan  sistem  berdasarkan  kebutuhan skill analis  sistem  di  industri.  Penelitian  ini menggunakan metode analisis isi untuk mendapatkan data yang objektif terkait skill yang dibutuhkan dan  diajarkan.  Selanjutnya  data  diolah  dengan  menggunakan  metode  statistik  uji  korelasi  untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan independen dan analisis diagram kartesius untuk melihat tingkat kepentingan masing-masing skill . Dengan hasil penelitian ini dapat dijadikan salah satu parameter untuk mengevaluasi rancangan pendidikan pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem yang digunakan di perguruan tinggi. Apakah materi yang tersaji dalam rencana pembelajaran saat ini sudah relevan dengan kebutuhan skill Analis Sistem? Jika sudah maka rancangan pendidikan tersebut dapat digunakan kembali selama beberapa tahun ke depan. Namun jika belum relevan antara kebutuhan skill Analis Sistem dengan rancangan pendidikan mata kuliah yang selama ini digunakan, maka harus dilakukan perbaikan.

## 2 Tinjauan Literatur
Sri Siswanti [17] telah melakukan penelitian untuk mengetahui kemampuan yang harus dimiliki para generasi muda dalam rangka menghadapi revolusi industri 4.0. Penelitian dibuat berdsarkan kajian kurikulum  yang  ada  saat  ini,  dan  kebutuhan  kompetensi  sumber  daya  manusia  dengan  peningkatan kemampuan  pendidikan  berkarakter.  Dari  kajian  tersebut  diperoleh  bahwa  di  zaman  era  Revolusi Industri,  diperlukan  kemampuan problem  solving yang  baik,  pintar  berkomunikasi  dan  melobi, mempunyai soft skills serta penyesuaian diri.
Penelitian lain dilakukan oleh Unung Verawadina, dkk. [18] bertujuan untuk mengkaji implikasi era revolusi industri 4.0 bagi kurikulum pendidikan vokasi. Berdasarkan kajian berbagai sumber dan praktek bisnis, diperlukan pengembangan kurikulum pendidikan vokasi yang sesuai dengan era revolusi industri  4.0  dan  relevan  menjawab  kebutuhan  keterampilan  baru,  seperti  kemampuan  membuat  dan mengelola  coding,  big  data,  dan artificial  intelligence .  Kurikulum  juga  perlu  memuat  penguasaan kompetensi 4.0 seperti literasi data, literasi teknologi dan literasi manusia.
Pada tahun 2013 Yenni dan Tiur [19] melakukan penelitian dengan judul Kebutuhan Kompetensi Tenaga Kerja Teknologi Informasi di Indonesia , 2007 vs. 2012. Penelitian tersebut membandingkan hasil  dua  buah  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  pada  tahun  2007  dan  2012  mengenai  kebutuhan kompetensi tenaga kerja IT dalam meningkatkan daya saing lulusan IT di Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian,  kelompok  jabatan  Analis  Sistem  diketahui  membutuhkan  keterampilan  perancangan database ,  pemrograman,  dan  manajemen  proyek.  Peneliti  menyimpulkan  bahwa  ada  beberapa perubahan kebutuhan kompetensi dari tahun 2007 dan 2012.
Penelitian Yenni dan Tiur [19] menjelaskan bahwa kebutuhan keompetensi bidang IT mengalami perubahan  dalam  rentang  waktu  5  tahun.  Selain  penelitian  tersebut,  peneliti  belum  menemukan  lagi penelitian  lain  terkait  kebutuhan skill kelompok  jabatan  analis  sistem.  Sehingga  perlu  dilakukan kembali  analisis  terhadap  kebutuhan  skill  analis  sistem  pada  tahun  2021  ini,  terlebih  saat  ini  dunia industri sudah memasuki era baru yaitu industri 4.0. Pada penelitian yang dilakukan oleh Sri Siswanti (2019)  menyimpulkan  bahwa  untuk  menghadapi  revolusi  industri  4.0  kurikulum  (rancangan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
pendidikan) perlu memperhatikan pengembangan soft skill seperti kemampuan problem solving , pintar berkomunikasi, serta penyesuaian diri. Hasil penelitian Unung Verawadina, dkk. (2019) menyebutkan bahwa rancangan pendidikan juga perlu memuat penguasaan kompetensi 4.0 seperti literasi data, literasi teknologi  dan  literasi  manusia.  Berdasarkan  penelitian  [17]    dan  [18],  persamaan  penelitian  yang dilakukan  dengan  penelitian  yang  sudah  ada  adalah  sama-sama  meneliti rancangan  pendidikan  pada Perguruan Tinggi dan kesesuaian dengan kebutuhan  tenaga ahli di dunia indsutri 4.0. Perbedaannya, penelitian  akan  dilakukan  pada  bidang  TI/SI  yaitu  mata  kuliah  analisis  dan  perancangan  sistem berdasarkan kebutuhan profesi Analis Sistem.

## 3 Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  menerapkan  teknik  analisis  dokumen menggunakan  Analisis  Isi.  Pada  dasarnya  Analisis  isi  merupakan  teknik  sistematis  yang  digunakan untuk mengurai isi maupun mengolah pesan. Menurut Sumarno, analisisi isi dapat dimanfaatkan dalam perbandingan pesan yang disampaikan oleh media massa dengan keadaan yang sesungguhnya dalam realitas  kehidupan  sehari-hari  [20].  Analisis  isi  pada  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melakukan pengkategorisasian skill yang ada pada iklan lowongan kerja analis sistem dan rencana pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem. Data kategori skill yang sudah memenuhi validitas dan reliabilitas selanjutnya diolah menggunakan metode statistik uji korelasi dan diagram kartesius.

## 3.1 Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian  merupakan  keseluruhan  unit  atau  elemen  yang  hendak  di  analisis  [21]. Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan yang membutuhkan Analis Sistem dan Perguruan Tinggi yang  memiliki  Program  Studi  Teknik  Informatika/Sistem  Informasi/Manajemen  Informasi.  Dalam pengambilan sampel digunakan dua Teknik yang berbeda, yaitu teknik Accidental Sampling dan Cluster Random Sampling . Memilih sampel penelitian secara eksidental berarti kita mendapatkan sampel kapan dan di mana saja [21]. Teknik Accidental Sampling digunakan untuk pengambilan sampel kebutuhan skill Analis Sistem, dimana proses pemilihan perusahaan yang dijadikan subyek penelitian ini diambil dari berbagai iklan lowongan kerja online dalam rentang waktu selama dua bulan. Sedangkan teknik Cluster Random Sampling digunakan untuk sampel Rencana Pembelajaran Semester (RPS) mata kuliah Analisis dan Perancangan Sistem yang ada di Perguruan Tinggi, dimana proses pemilihan Perguruan Tinggi akan diambil dari wilayah (provinsi) perusahaan yang menayangkan iklan lowongan kerja untuk Analis Sistem.

## 3.2 Teknik Pengumpulan Data
Data  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  data  iklan  lowongan  kerja  Analis  Sistem  dan  Rencana Pembelajaran Semester (RPS) mata kuliah Analisis dan Perancangan Sistem. Data iklan lowongan kerja dihimpun dari berbagai situs online dalam rentang waktu dua bulan, pada bulan Juni – Juli 2021 terdapat 18  perusahaan  yang  menayangkan  iklan  lowongan  kerja  untuk  analis  sistem.  Data  RPS  mata  kuliah diminta  secara resmi  dengan  mengirimkan  surat  permohonan  data  penelitian  pada  Perguruan Tinggi yang  ditunjuk.  Dari  5  provinsi  yang  menjadi  wilayah  sampel,  dipilih  13  perguruan  tinggi  sebagai sampel. Selanjutnya dibuat pengkategorian skill dengan menggunakan analisis isi. Pengumpulan data dilakukan dengan mencatat, menyeleksi, dan mengkode data yang diperlukan dalam lembar koding.

## 3.3 Uji Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  validitas  pada  penelitian  ini  menggunakan  pendapat  ahli  ( expert  judgement ),  yaitu peneliti meminta ahli untuk mengevaluasi alat ukur penelitian, apakah sudah valid atau belum. Peneliti memilih seorang Dept Head IT Solution PT. Fast Food Indonesia, Tbk. dengan alasan analisis isi ini harus  dikuasai  oleh  orang  yang  memiliki background manajemen  pengembangan  sistem  informasi. Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  jenis  reabilitas  akurasi  antar coder dengan  menggunakan formula Holsti (1) sebagai berikut: [22]
CR = 2𝑀 𝑁1+𝑁2 (1)
Keterangan: CR : Coefisien Reability
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
M   : Jumlah coding yang sama (disetujui oleh masing-masing coder ) N1 : Jumlah coding yang dibuat oleh coder 1 N2 : Jumlah coding yang dibuat oleh coder 2
Dalam formula Hostli, angka reabilitas minimum yang ditoleransi adalah 0,70 atau 70%. Artinya, jika hasil perhitungan menunjukkan angka reabilitas di atas 70%, maka alat ukur dinyatakan reliabel.

## 3.4 Pengujian dan Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  uji  korelasi  untuk  mengetahui  tingkat  keeratan  hubungan  antara variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y). Variabel bebas pada penelitian ini adalah kebutuhan skill analis sistem, dan variabel tidak bebas adalah mata kuliah analisis dan perancangan sistem. Hasil pengujian menunjukkan tidak adanya hubungan antara dua variabel. Selain uji korelasi, peneliti juga menggunakan  diagram  kartesius  untuk  mengukur  tingkat  kepentingan  masing-masing  kategori skill . Diagram  kartesius  bermanfaat  untuk  mengidentifikasi  prioritas  kategori-kategori  yang  harus  segera diperbaiki, dipertahankan, diabaikan atau berlebihan.

## 4 Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Deskripsi Data Sampel
Hasil pencarian data iklan lowongan kerja yang dilakukan secara online selama bulan Juni dan Juli  didapat  18  perusahaan  di  Indonesia  yang  sedang  membutuhkan  tenaga  profesional  untuk  analis sistem. Lokasi perusahaan yang membutuhkan analis sistem tersebar pada kota-kota besar di Indonesia, diantaranya  yaitu  DKI  Jakarta,  Surabaya,  Bandung,  Tangerang,  dan  Yogyakarta.  Wilayah  sampel kebutuhan skill analis sistem dapat dilihat pada Tabel 1 di bawah ini:
Tabel 1. Data Sampel Perguruan Tinggi di Indonesia
No . Provinsi Persentase Kebutuhan 1 DKI Jakarta 56% 2 Banten 28% 3 DIY Yogyakarta 11% 4 Jawa Barat 6% 5 Jawa Timur 6%
Berdasarkan wilayah sampel pada tabel 1, didapat “klaster perusahaan” yang akan digunakan untuk pemilihan sampel PT. Selanjutnya, dari tiap-tiap provinsi pada klaster perusahaan dipilih 2 - 4 PT  sesuai  dengan  persentase  kebutuhan  analis  sistem  pada  tiap  wilayah.  Rincian  PT  yang  menjadi sampel penelitian dapat dilihat pada Tabel 2 di bawah ini:
Tabel 2. Data Sampel Perguruan Tinggi di Indonesia
No. Nama PT Provinsi 1 Universitas Gunadharma DKI Jakarta 2 Universitas Esa Unggul DKI Jakarta 3 Bina Sarana Informatika DKI Jakarta 4 Politeknik STMI DKI Jakarta 5 Universitas Terbuka Banten 6 Universitas Pembangunan Jaya Banten 7 Universitas Islam Syekh Yusuf Banten 8 AMIKOM Yogyakarta 9 Institut Sains dan Teknologi Akprind Yogyakarta 10 Universitas Pelita Bangsa Jawa Barat 11 Universitas Buana Perjuangan Karawang Jawa Barat 12 Institut Teknologi Telkom Surabaya Jawa Timur 13 Universitas Kanjuruhan Malang Jawa Timur
Dari  total  13  sampel  PT  pada  tabel  2,  wilayah  DKI  Jakarta  terdiri  dari  4  sampel  PT,  Banten sebanyak 3 sampel PT, Yogyakarta sebanyak 2 sampel PT, Jawa Barat dan Jawa Timur juga masing- masing memiliki 2 sampel PT.

## 4.2 Analisis Isi
Berdasarkan hasil analisis isi terhadap 18 iklan lowongan kerja yang membutuhkan analis sistem, di dapat 2 (dua) jenis kemampuan ( skill ) yang dibutuhkan dari analis sistem yaitu hard skill dan soft skill . Masing-masing skill memiliki beberapa kategori sebagaimana tercantum dalam Tabel 3 dan Tabel 4 di bawah ini:
Tabel 3. Kategorisasi Hard Skill yang dibutuhkan Analis Sistem
No. Kategori Deskripsi Kode Kategori Persentase 1 Dokumentasi Dapat  membuat  dokumentasi  terkait pengembangan  sistem  (BRD,  FSD, TSD, SRS) HS1 83% 2 Testing (SIT dan UAT) Dapat  membuat  dokumentasi  testing SIT dan UAT HS2 78% 3 User Requirement Dapat membuat dokumentasi kebutuhan user HS3 67% 4 Database dan ERD Dapat  membuat  rancangan database dan relasi data HS4 61% 5 Dasar Pemrograman Menguasai bahasa pemrograman dasar sebagai nilai tambah HS5 61% 6 SDLC Memahami  konsep  dan  metode  SDLC ( Agile , waterfall , dll) HS6 50% 7 Flowchart Dapat membuat diagram alir ( flowchart ) HS7 39% 8 UML Memahami dan dapat membuat pemodelan sistem dengan UML HS8 39% 9 Query Memahami  Query  dan  dapat  membuat Query yang efektif HS9 28% 10 Desain ( Mock up ) Dapat  membuat  desain  antarmuka ( mock up ) HS10 22% 11 Change Request Dapat  membuat  dokumen change request HS11 11% Tabel 4. Kategorisasi Soft Skill yang dibutuhkan Analis Sistem No. Kategori Deskripsi Kode Kategori Persentase 1 Koordinasi Mampu  melakukan  koordinasi  dengan para stakeholder SS1 65% 2 Problem solving Memiliki kemampuan pemecahan masalah yang baik SS2 65% 3 Komunikasi Memiliki  kemampuan  komunikasi  yang baik SS3 60% 4 Bekerja sama Mampu bekerja secara tim SS4 40% 5 Manajemen tim Dapat memimpin dan mengatur tim SS5 30% 6 Mengumpulkan informasi Mampu  mencari  dan  mengumpulkan informasi dari berbagai sumber SS6 30% 7 Presentasi Dapat melakukan presentasi dengan baik SS7 25% 8 Under pressure Mampu bekerja secara multi tasking dan dalam tekanan tenggat waktu yang ketat SS8 20% 9 Detail Dapat  mencapai  ketelitian  dan  akurasi dalam menyelesaikan tugas SS9 10%
Berdasarkan tabel 3 dan tabel 4 diketahui ada 11 kategori hard skill dan 9 kategori soft skill yang harus  dimiliki  oleh  calon  analis  sistem.  Kategori  tersebut  selanjutnya  menjadi  indikator  untuk
melakukan analisis isi dari RPS mata kuliah analisis dan perancangan sistem. Berikut adalah persentase masuknya kategori hard skill pada RPS matakuliah analisisi dan perancangan sistem dapat dilihat pada tabel 5 di bawah ini:
Tabel 5. Persentase kategori hard skill yang masuk dalam RPS
No. Kode Kategori Kategori Persentase 1 HS1 Dokumentasi 54% 2 HS2 Testing (SIT dan UAT) 8% 3 HS3 User Requirement 100% 4 HS4 Database dan ERD 85% 5 HS5 Dasar Pemrograman 15% 6 HS6 SDLC 100% 7 HS7 Flowchart 46% 8 HS8 UML 92% 9 HS9 Query 0% 10 HS10 Desain ( Mock up ) 54% 11 HS11 Change Request 0%
Dalam proses kegiatan belajar mengajar (KBM) di kelas, tidak hanya mempelajari materi teknis ( hard skill ) tetapi mahasiswa juga dilatih untuk mengembangkan soft skill melalui model pembelajaran yang  variatif.  Ada  4  (empat)  model  pembelajaran  yang  tercantum  dalam  RPS,  yaitu  menjelaskan, analisis dan studi kasus, diskusi, dan presentasi. Tiap-tiap model pembelajaran dapat menjadi media pengembangan soft skill bagi mahasiswa. Tetapi karena model belajar yang tercantum dalam RPS mata kuliah analisis dan perancangan sistem tidak dapat menjelaskan pengembangan soft skill secara tersurat dan menyeluruh, dimana dalam praktek KBM bisa saja terjadi pengembangan soft skill lainnya secara langsung maupun tidak langsung yang dipengaruhi oleh model belajar, budaya belajar dan lingkungan kelas,  maka  untuk  tahap  selanjutnya  penelitian  ini  tidak  lagi  mengukur  relevansi soft  skill pada kebutuhan analis sistem dengan pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem.
Berdasarkan hasil analisis isi didapatkan persentase dari kebutuhan hard skill untuk profesi analis sistem  dan  materi  yang  diajarkan  pada  matakuliah  analisis  dan  perancangan  sistem.  Gambar  1 menunjukkan perbandingan persentase tiap-tiap kategori dalam bentuk grafik.
Gambar 1. Grafik Perbandingan Persentase Kebutuhan Skill Analis Sistem dengan Pembelajaran Mata kuliah

## 4.3 Pengujian Statistik
Uji  korelasi  merupakan  pengujian  statistik  yang  berfungsi  untuk  mengetahui  tingkat  keeratan hubungan  antara  variabel  bebas  (X)  dan  variabel  tidak  bebas  (Y).  Untuk  melakukan  uji  korelasi, terdapat  prasyarat  yang  harus  terpenuhi,  yaitu:  (1)  Data  penelitian  untuk  masing-masing  variabel berskala  rasio  atau  interval;  (2)  Data  masing-masing  variabel  berdistribusi  normal;  (3)  Terdapat hubungan yang linier antar variabel penelitian.
Karena data pada penelitian ini berskala rasio, maka kita dapat melakukan uji prasyarat yang ke-2 yaitu memastikan variabel berdistribusi normal. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan Teknik Shapiro-Wilk.  Teknik  Shapiro-Wilk  secara  umum  digunakan  untuk  sampel  yang  jumlahnya  kecil (kurang dari 50). Dengan Teknik ini, data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Sig. lebih besar dari 0,05. Berikut adalah hasil uji normalitas dengan bantuan perangkat lunak SPSS pada Tabel 6 di bawah ini:

## Tabel 6. Hasil Uji Normalitas Menggunakan SPSS
Berdasarkan tabel 6 pada kolom Shapiro-Wilk di atas diketahui nilai Sig. untuk iklan lowongan kerja sebesar 0,850 dan untuk mata kuliah analisis dan perancangan sistem bernilai 0,104. Karena nilai Sig.  kedua  kelompok  tersebut  >  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi  normal. Selanjutnya dilakukan uji linearitas sebagai prasyarat terakhir untuk uji korelasi. Berikut adalah hasil uji linearitas dengan perangkat lunak SPSS dapat dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Uji Linearitas Menggunakan SPSS
Berdasarkan tabel 7 diperoleh nilai Deviation from Linearity dengan signifikansi (Sig.) sebesar 0,685 yang mana lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan yang linear secara signifikan antara variabel mata kuliah analisis dan perancangan sistem dengan variabel kebutuhan skill analis sistem. Karena semua prasyarat sudah terpenuhi maka selanjutnya dilakukan uji korelasi. Berikut adalah  hasil  uji  korelasi  untuk  mengetahui  tingkat  keeratan  hubungan  antara  kebutuhan skill analis sistem (X) dan mata kuliah analisis dan perancangan sistem (Y) dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Korelasi Menggunakan SPSS
Berdasarkan  Tabel  8  diketahui  nilai  r  hitung  0,250.  Nilai  r  tabel  (Pearson  Correlation)  pada pengujian  ini adalah 0,602.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa r  hitung  < r tabel (0,250  <  0,602)  yang berarti bahwa antara variabel X dan Y tidak memiliki hubungan. Selain itu jika kita lihat berdasarkan nilai signifikansi (2-tailed) adalah 0,450 > 0,050, berarti variabel X dan Y tidak memiliki hubungan yang signifikan.

## 4.4 Diagram Kartesius
Dalam  penelitian  ini  diagram  kartesius  akan  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepentingan masing-masing kategori skill . Dimana sumbu horizonal ( 𝑋 ̅) mewakili pembelajaran mata kuliah analisis dan  perancangan  sistem,  sedangkan  sumbu  vertikal  ( 𝑌 ̅)  mewakili  kebutuhan skill Analis  Sistem  di industri 4.0. Diagram kartesius memiliki 4 (empat) kuadran, dimana Kuadran 1 menunjukkan variabel yang  menjadi  prioritas  perbaikan  karena  sangat  dibutuhkan  oleh  industri  namun  performa  dalam pembelajaran  mata  kuliah  di  PT  masih  rendah.  Kuadran  2  menunjukkan  variabel  yang  sebaiknya dipertahankan karena tingkat kebutuhan yang tinggi sejalan dengan performa pada mata kuliah yang juga tinggi. Kuadran 3 menunjukkan variabel yang kurang menjadi prioritas, karena kebutuhan dalam industri  yang  rendah  dan  performa  pada  mata  kuliah  juga  rendah.  Kuadran  4  menunjukkan  variabel yang dapat dikatakan berlebihan, karena tingkat kebutuhan pada industri rendah, namun performa pada mata kuliah tinggi. Berikut adalah hasil perhitungan dalam diagram kartesius yang dapat dilihat pada gambar 2:

## Gambar 2. Diagram Kartesius
Pada Gambar 2, angka yang menjadi label pada tiap titik dapat dilihat keterangannya berdasarkan tabel 3. Angka 1 berarti hard skill pada baris 1 dengan kode kategori HS1, angka 2 berarti kode kategori HS2, dan seterusnya. Pada Kuadran 1 terdapat kode kategori HS2 dan HS5 yaitu Testing (SIT dan UAT) dan  Dasar  Pemrograman.  Kuadran  2  berisi  kode  kategori  HS1,  HS3,  HS4,  dan  HS6  yaitu  kategori dokumentasi, user requirement, database dan ERD, dan SDLC (Agile dan Waterfall). Kuadran 3 berisi kode kategori HS7, HS9, dan HS11 yang berarti berisi kategori flowchart, memahami dan membuat query, dan membuat dokumen Change Request. Pada Kuadran 4 terdapat kode kategori HS8 dan HS 10 yaitu membuat UML dan desain (Mock up).

## 4.5 Pembahasan

## 4.5.1 Kebutuhan Skill Analis Sistem
Ada dua jenis keterampilan (skill) yang dibutuhkan untuk menjadi Analis Sistem di era revolusi industri 4.0 yaitu hard skill dan soft skill. Hard skill yang diinginkan perusahaan dari seorang analis sistem  yaitu  mampu  membuat  dokumentasi  sistem  baik  fungsional  maupun  teknikal,  membuat  dan melakukan dokumentasi testing SIT dan UAT, memahami kebutuhan user dan membuat dokumentasi user  requirement,  membuat  rancangan  database  dan  ERD,  menguasai  dasar  bahasa  pemrograman, memahami  konsep  dan  metode  SDLC,  membuat  flowchart,  memahami  dan  mampu  membuat pemodelan  sistem  dengan  model  UML,  memahami  query  dan  dapat  membuat  query  yang  efektif,
Kuadran 1
Kuadran 2
Kuadran 3
Kuadran 4
membuat desain (mock up) sistem yang akan dibangun, dan membuat dokumen change request. Selain menguasai hard skill tersebut, ada 9 kategori soft skill yang dibutuhkan oleh analis sistem yaitu dapat melakukan  koordinasi,  problem  solving,  komunikasi, bekerja  sama,  manajemen tim  (memimpin  dan mengatur tim), mengumpulkan informasi, bekerja under pressure, dan bekerja dengan detail.

## 4.5.2 Pembelajaran Mata Kuliah Analisis dan Perancangan Sistem
Keterampilan digital yang diajarkan dalam pembelajaran mata kuliah Analisis dan Perancangan Sistem yaitu menganalisa kebutuhan user, memahami konsep dan metode SDLC, membuat pemodelan sistem  dengan  model  UML,  membuat  perancangan  database  dan  ERD,  membuat  desain  ( mock  up ), membuat dokumentasi sistem, membuat flowchart , melakukan pemrograman dasar dan tesing. Ada dua kategori skill yang  tidak  diajarkan  dalam  mata  kuliah  analisis  dan  perancangan  sistem  namun dibutuhkan oleh analis sistem di dunia industri, yaitu membuat query dan membuat dokumen change request .  Meskipun  begitu,  ketrampilan  terkait  query  didapatkan  mahasiswa  pada  mata  kuliah  lain, seperti pada mata kuliah basis data terapan atau sistem basis data, dsb. begitu juga dengan kemampuan memahami bahasa pemrograman, pada dasarnya mahasiswa mendapatkan skill tersebut dari mata kuliah lain  seperti  OOP,  web  programming,  dll.,  namun  untuk  membuat  dokumen change  request ,  perlu dipertimbangkan apakah perlu memasukkannya pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem atau tidak, dilihat dari persentase kebutuhannya di industri yang tidak terlalu tinggi namun dibutuhkan di beberapa  perusahaan.  Selain  keterampilan hard  skill ,  penerapan  berbagai  model  belajar  seperti menjelaskan,  studi  kasus,  diskusi,  dan  presentasi  juga  dapat  melatih  pengembangan soft  skill pada mahasiswa.

## 4.5.3 Relevansi Mata Kuliah Analisis dan Perancangan Sistem dengan Kebutuhan Skill Analis Sistem
Untuk mengetahui relevansi mata kuliah analisis dan perancangan sisitem dengan kebutuhan skill analis sistem di era revolisi industri 4.0, penelitian ini menggunakan beberapa metode analisis dan pengujian. Berdasarkan gambar 1. grafik perbandingan persentase hasil analisis isi, dapat dilihat bahwa ada  perbedaan  nilai  persen  yang  terlihat  pada  tiap-tiap  kategori skill .  Perbedaan  persentase  tersebut menunjukkan  adanya  gap  atau  ketidak  sesuaian  antara  pembelajaran  mata  kuliah  analisis  dan perancangan  sistem  yang  dilakukan  Perguruan  Tinggi  dengan  kebutuhan skill analis  sistem  yang diharapkan instansi di dunia industri.
Uji korelasi membuktikan bahwa nilai r hitung < r tabel, dan nilai Sig (2-tailed) > 0,05 yang berarti tidak  adanya  hubungan  antara  variabel X  dan Y.  Ketiadaan  hubungan  yang  signifikan  antara variabel tersebut menandakan bahwa pembelajaran mata kuliah analisis dan perancangan sistem yang dilakukan Perguruan Tinggi masih belum selaras dengan kebutuhan skill analis sistem yang diharapkan instansi di dunia industri.
Berdasarkan  dua  kesimpulan  hasil  analisis  dan  pengujian  di  atas,  dapat  dinyatakan  bahwa penelitian ini menerima H0 yaitu Mata kuliah analisis dan perancangan sistem belum relevan dengan kebutuhan skill profesi Analis Sistem di era revolusi industri 4.0.

## 4.5.4 Analisis Diagram Kartesius
Berdasarkan  penghitungan  diagram  kartesius,  kategori  Testing  (SIT  dan  UAT)  dan  Dasar Pemrograman berada di kuadran 1. Dapat disimpulkan bahwa kemampuan melakukan testing dengan metode SIT dan UAT serta kemampuan memahami bahasa pemrograman dasar perlu menjadi prioritas perbaikan pada rencana pembelajaran (RPS) mata kuliah analisis dan perancangan sistem di perguruan tinggi.  Karena  memiliki  tingkat  kebutuhan  yang  tinggi  pada  industri,  namun  penerapan  dalam  mata kuliah analisis dan perancangan sistem masih rendah.
Kudaran  2  berisi  kemampuan-kemampuan  yang  harus  dipertahankan  pada  RPS  mata  kuliah analisis  dan  perancangan  sistem,  yaitu  pembelajaran  terkait  membuat  dokumentasi  sistem  baik fungsional maupun teknikal, mendokumentasikan kebutuhan user, membuat rancangan database dan relasi data, serta kemampuan memahami konsep dan metode System Development Life Cycle (SDLC) khususnya Agile dan Waterfall .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Kuadran  3  berisi  kategori skill membuat flowchart ,  memahami  dan  membuat  query,  serta membuat  dokumen Change  Request .  Ketiga  kategori  tersebut  merupakan  skill  yang  bukan  menjadi prioritas,  baik  pada  kebutuhan  industri  bagi  analis  sistem,  maupun  pada  pembelajaran  mata  kuliah analisis  dan  perancangan  sistem  di  Perguruan  Tinggi.  Sehingga  pembelajaran  pada  kategori skill tersebut bisa tetap dipertahankan untuk beberapa waktu, dan perlu dikaji ulang kebutuhannya dalam dunia industri di kemudian hari.
Pada kuadran 4 terdapat skill membuat UML dan desain ( Mock up ) yang memiliki performa tinggi  atau  banyak  dilakukan  pada  pembelajaran  mata  kuliah  analisis  dan  perancangan  sistem  tetapi memiliki tingkat kebutuhan yang rendah bagi analis sistem di industri. Intensitas kedua kategori tersebut dapat  dikurangi  sehingga  dapat  meningkatkan  efisiensi  pada  mata  kuliah  analisis  dan  perancangan sistem.

## 5 Kesimpulan
Penelitian  ini  menunjukkan:  (1)  Terdapat  11  kategori hard  skill dan  9  kategori soft  skill yang dibutuhkan oleh analis sistem untuk bersaing di era industri 4.0. (2) Dari 11 kategori hard skill , ada 9 ketrampilan teknik yang diajarkan pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem dan 1 ketrampilan teknik  yang  bisa  di  dapat  dari  mata  kuliah  lainnya.  Kemampuan soft  skill pada  mahasiswa  bisa dikembangkan dengan berbagai model pembelajaran. (3) Mata kuliah analisis dan perancangan sistem belum relevan dengan kebutuhan skill analis sistem di dunia industri saat ini. (4) Ada dua kategori skill yang menjadi prioritas perbaikan pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem, yaitu testing (SIT dan UAT) dan dasar pemrograman, dan ada dua kategori skill yang dapat dikurangi intensitasnya untuk meningkatkan efisiensi pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem yaitu UML dan desain ( mock up ).
Saran  diberikan  kepada:  (1)  Pengurus  Program  Studi  Teknik  Informatika/  Sistem  Informasi/ Manajemen Sistem Informasi, dsb. untuk memperhatikan kembali rencana pembelajaran mata kuliah yang selama ini diterapkan, khususnya pada mata kuliah analisis dan perancangan sistem agar dapat disesuaikan  dengan  kebutuhan  perusahaan,  sehingga  dapat  menjembatani  para  lulusannya  menjadi tenaga ahli digital yang sesuai dengan kebutuhan industri di masa ini. (2) Dosen dan mahasiswa, agar fokus  mengembangakan  kemampuan  tidak  hanya hard  skill ,  tapi  juga soft  skill yang  dapat  menjadi penunjang profesionalitas di lingkungan kerja. (3) Pembaca, praktisi digital dan cendekiawan, peneliti menyadari bahwa untuk menjadi analis sistem profesional tidak cukup hanya mempelajari mata kuliah analisis dan perancangan sistem. Ada beberapa skill yang menjadi fokus di mata kuliah lain seperti basis data, pemrograman, dll. sehingga peneliti berharap adanya penelitian lanjutan yang dapat melengkapi kekurangan pada penelitian ini.

## Referensi
[1] S.  Maulidia,  “Kebutuhan  Sumber  Daya  Manusia  Bidang  TIK  di  Era  Revolusi  Industri  4.0,” https://bpptik.kominfo.go.id/ ,  2020.  https://bpptik.kominfo.go.id/2020/07/09/8009/kebutuhan- sumber-daya-manusia-bidang-tik-di-era-revolusi-industri-4-0/.
[2] H. Muhammad Yahya, “ Era Industri 4.0: Tantangan daan Peluang Perkembangan Pendidikan Kejuruan Indonesia ,” Sidang Terbuka Luar Biasa Senat Univ. Negeri Makassar , 2018, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/154762984.pdf.
[3] L.  Rizkinaswara,  “Cepat  Beradaptasi  Jadi  Kunci  di  Era  Revolusi  Industri  4,” Ditjen  Aptika, Kominfo , 2019. https://aptika.kominfo.go.id/2019/08/cepat-beradaptasi-jadi-kunci-di-era- revolusi-industri-4-0/ (accessed Nov. 05, 2021).
[4] L. Rahadian, “Skill Tak Sesuai, Suplai Tenaga Kerja Tak Terserap,” Ekonomi.Bisnis.Com , 2019. https://ekonomi.bisnis.com/read/20190316/12/900380/skill-tak-sesuai-suplai-tenaga-kerja-tak- terserap (accessed Nov. 05, 2021).
[5] M.  Syarif,  “Strategi  Pengembangan  Kurikulum  yang  Relevan  dengan  Pangsa  Pasar  Kerja,” TARBIYA  Islam.    J.  Pendidik.  dan  Keislam. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  124,  2018,  doi: 10.36815/tarbiya.v7i1.163.
[6] D.  N.  Rakhmah,  “Mampukah  Pendidikan  Kita  Beradaptasi  dengan  Revolusi  Industri  4.0,” Kumparan , 2018. https://kumparan.com/birokrat-menulis/mengurai-pekerjaan-rumah-
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
pendidikan-indonesia-menyongsong-revolusi-industri-4-0-1543639076398979922 (accessed Jan. 05, 2021).
[7] H. Mawardi, “Globalisasi dan Kurikulum Berbasis KKNI,” SAFINA J. Pendidik. Agama Islam , 2016.
[8] A.  Junaidi  and  Tim  penyusun, Panduan  Penyusunan  Kurikulum  Pendidikan  Tinggi ,  IV. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, 2020.
[9] B.  P.  Siregar,  “Agar  Tak  Ketinggalan  Zaman  Kurikulum  Industri  4.0  Wajib  Diterapkan,” https://www.wartaekonomi.co.id/ ,  2018.  https://www.wartaekonomi.co.id/read202525/agar- tak-ketinggalan-zaman-kurikulum-industri-40-wajib-diterapkan (accessed Jan. 06, 2020).
[10] Binus, “Mau Jadi System Analyst? Kamu Wajib Kuasai 5 Skill Ini,” Binus University , 2021. https://binus.ac.id/2021/08/mau-jadi-system-analyst-kamu-wajib-kuasai-5-skill-ini/  (accessed Nov. 09, 2021).
[11] Atmaja,  “Mengenal  Profesi  System  Analyst  Pada  Bidang  Teknologi  Informasi,” BSI  News , 2021. https://news.bsi.ac.id/mengenal-profesi-system-analyst-pada-bidang-teknologi- informasi/ (accessed Jun. 02, 2021).
[12] K. Mariskhana, Modul Perkuliahan Analisa & Perancangan Sistem Informasi . 2017.
[13] M. U. Manara, “Hard Skills Dan Soft Skills Pada Bagian Sumber Daya Manusia Di Organisasi Industri,” J. Psikol. Tabularasa , vol. 9, no. 1, pp. 37–47, 2014.
[14] Y. E. Putri, E. Nuraina, and F. Styaningrum, “Peningkatan Kualitas Hard Skill Dan Soft Skill melalui Pengembangan Program Teaching Factory (TEFA) Di Smk Model Pgri 1 Mejayan,” J. Pendidik. Ekon. UM Metro , vol. 7, no. 2, pp. 26–33, 2019.
[15] Ubaydillah, “Upaya Guru Dalam Menanamkan Soft Skill Dan Hard Skill Peserta Didik Dalam Pembelajaran Aqidah Akhlak Di Madrasah Aliyah Negeri 1 Malang,” Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2019.
[16] M. Harahap, “Analisis Relevansi Lulusan Perguruan Tinggi Denagn Dunia Kerja,” Universitas Islam Negeri Rumatera Utara, 2020.
[17] S. Siswati, “Pengembangan Soft Skills Dalam Kurikulum Untuk Menghadapi Revolusi Industri 4.0,” Edukasi J. Pendidik. , vol. 17, no. 2, p. 264, 2019, doi: 10.31571/edukasi.v17i2.1240.
[18] U. V. Wardina, N. Jalinus, and L. Asnur, “Kurikulum Pendidikan Vokasi Pada Era Revolusi Industri 4.0,” J. Pendidik. , vol. 20, no. 1, p. 82, 2019, doi: 10.33830/jp.v20i1.843.2019.
[19] Y. M. Djajalaksana and T. GAntini, “Kebutuhan Kompetensi Tenaga Kerja Teknologi Informasi di Indonesia , 2007 vs . 2012,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. , no. April 2007, pp. 53–58, 2013.
[20] Sumarno, “Content Analysis, Language Learning and Literature Research,” J. Elsa , vol. 18, no. 2,  2020,  [Online].  Available:  https://media.neliti.com/media/publications/338807-analisis-isi- dalam-penelitian-pembelajar-1dd08013.pdf.
[21] D.  Budiastuti  and  A.  Bandur, Validitas  dan  Reliabilitas  Penelitian ,  1st  ed.  Jakarta:  Penerbit Mitra Wacana Media, 2018.
[22] C.  A.  Damara,  “Teknik  Analisis  Isi  Berita  Basuki  Tjahaja  Purnama  Sebelum  Dan  Sesudah Pilkada Dki,” Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, 2017.