## PENINGKATAN KEKUATAN LENTUR PRODUK  3D PRINTING MATERIAL PETG DENGAN OPTIMASI PARAMETER PROSES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
Eduar Iqbal Riza a a Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Yogyakarta e-mail: eduar.riza42@gmail.com
Cahyo Budiyantoro b b Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Yogyakarta e-mail: cahyo_budi@umy.ac.id
Aris Widyo Nugroho c * c Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Yogyakarta *corresponding author, e-mail: ariswidyo.nugroho@umy.ac.id

## ABSTRAK
Optimasi  parameter  proses  3D printing dengan  bahan  PETG  terhadap  respon  kekuatan  lentur menggunakan  metode  Taguchi  telah  dilakukan. Penelitian  ini  menggunakan  desain  eksperimen orthogonal arrays L 9 (3 3 ) dengan tiga parameter proses yang digunakan yaitu nozzle temperature , extrusion width, dan feed rate serta dengan tiga variasi level pada setiap parameter (240 °C, 245 °C, 250 °C, 0.3 mm, 0.35 mm, 0.4mm, 50%, 75%, 100%). Spesimen dipersiapkan sesuai dengan Standar ISO 178:2010 menggunakan mesin 3D printer Prusa-i3, kemudian diukur dimensi, massa, waktu produksi dan kekuatan lenturnya. Respon kekuatan lentur dianalisis menggunakan metode Taguchi melalui SN  Ratio dan  ANOVA  untuk  mendapatkan  parameter  optimalnya.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa parameter proses paling berpengaruh terhadap respon kekuatan lentur berturut- turut adalah nozzle temperature , extrusion width dan feed rate dengan kombinasi parameter optimal yaitu nozzle temperature (250  °C), extrusion  width (0.35 mm),  dan feed  rate (75%).  Eksperimen konfirmasi  menunjukkan  bahwa  kombinasi  parameter  optimal  tersebut  mendapatkan  kekuatan lentur tertinggi dengan sebaran data yang kecil ( 52,98 ±0,65 MPa ). Selain itu, semua produk yang dihasilkan memiliki dimensi sesuai dengan standar yang digunakan.
Kata kunci: 3D printing, PETG, nozzle temperature, extrusion width, Taguchi, kekuatan lentur

## ABSTRACT
Optimization  of  3D  printing  process  parameters  with  PETG  material  to  the  flexural  strength response using The Taguchi Method has been carried out. This study used L9 (3 3 ) orthogonal arrays experimental design using three process parameters, namely nozzle temperature, extrusion width, and feed rate with three levels in each parameter (240°C, 245°C, 250°C, 0.3 mm 0.35mm, 0.4mm, 50%, 75%, 100%). Specimens were prepared according to ISO 178: 2010 Standard using a Prusa- i3 3D printer. Following this, their dimensions, mass, production time, and flexural strength were examined. The flexural strength response was analyzed using the Taguchi Method via SN Ratio and ANOVA  analysis  to  obtain  the  optimal  parameters.  The  results  showed  that  the  most  influential process  parameters  on  the  response  of  flexural  strength  was  the  nozzle  temperature  followed  by extrusion width and feed rate with an optimal combination of parameters namely nozzle temperature
(250 ° C), extrusion width (0.35 mm), and feed rate (75%). The confirmation experiments showed that the optimal parameter combination obtained the highest flexural strength with a smaller data deviation  (52.98  ± 0.65  MPa).  In  addition,  all  products  being  produced  possessed  dimensions in accordance with the standard.
Keywords: 3D printing, PETG , nozzle temperature, extrusion width, Taguchi, flexural strength

## 1. PENDAHULUAN
Proses rapid prototype adalah metode-metode yang digunakan untuk membuat model berskala, part satu produk, ataupun rakitan ( assembly ). Dalam hal proses produksinya senantiasa membentuk dan  menambah  maka  proses  ini  sering  disebut  sebagai additive  manufacturing .  Beberapa  sistem additive  manufacturing sering  digunakan  di  industri, antara  lain: direct  metal  deposition (DMD), inkjet  modeling (IJM), selective  laser  sintering (SLS), stereo-lithography (SLA)  dan fused deposition  modeling (FDM)  [1].  Teknologi  3D printing merupakan  salah  satu  jenis additive manufacturing dimana  material  disusun layer  by  layer dengan  kontrol  komputer  menghasilkan struktur tiga dimensi (3D) [2]. Teknologi ini diaplikasikan di berbagai bidang meliputi: kesehatan, tekstil,  otomotif,  industri  pesawat  terbang  dan bioengineering .  Dengan  menggunakan  teknologi fused deposition modeling (FDM) untuk percetakan 3D akan mengurangi biaya produksi dan proses pumbuatan produk prototipe menjadi lebih cepat.
Salah satu bahan utama dalam proses 3D printing adalah filamen yang berfungsi sebagai bahan pengisi  bentuk.  Beberapa  filamen  yang  sering  digunakan  pada  3D  printing  diantaranya  adalah polylactic  acid (PLA), acrylonitrile  butadiene  styrene (ABS), nylon , polyethylene  terephthalate glycol (PETG) dan polycarbonat (PC). PETG merupakan salah satu jenis polimer yang memiliki densitas  1,38  g/cm 3 dan  mempunyai  banyak  keunggulan,  antara  lain  ketahanan terhadap  kondisi cuaca, tidak rusak  atau  kehilangan  warnanya  saat  terkena  sinar UV , tidak menimbulkan  bau  saat proses pencetakan, memiliki sifat adhesif yang unik sehingga mampu menempel di meja pemanas dengan baik, dan memiliki faktor penyusutan termal yang rendah  [3]. Polimer ini sering digunakan dalam  pembuatan produk 3D Printing menggunakan suhu pencetakan 230°C-265°C dan suhu bed di atas 60˚C.
Beberapa  penelitian  tentang  optimalisasi  parameter proses  3D  printing  untuk meningkatkan kualitas  produknya  menggunakan  Metode  Taguchi  telah  banyak  dilakukan.  Nugroho  dkk  [4] mencari parameter proses optimal untuk bahan PLA dengan parameter proses yang diujikan yaitu nozzle temperature, extrusion width, infill density , dan infill pattern dengan tiga variasi level untuk setiap  parameter. Infill  density dan nozzle  temperature menjadi  parameter  proses  yang  sangat berpengaruh  terhadap  respon  kekuatan  tarik.  Sukindar,  dkk  [5]  menambahkan  bahwa  parameter proses layer  thickness , shell  thickness ,  and printing  speed berpengaruh terhadap respon  kekuatan tarik  produk  dengan  bahan  PLA,  dimana  s hell thickness menunjukkan  parameter  yang  paling dominan  terhadap  respon  kekuatan  tarik.  Namun  dalam  hal  kekuatan  lentur  dari  produk  dengan bahan PLA, dari parameter proses yang digunakan yaitu layer thickness, deposition angle , dan infill pattern, terkonfirmasi bahwa layer thickness paling berpengaruh terhadap respon kekuatan lentur [6].
Szczepanik, dkk [7] melakukan perbandingan kekuatan lentur dari berbagai infill patern yaitu solid,  polygonal,  square dan circular dengan  bahan  PET.    Hasil  yang  didapat  menunjukkan kekuatan  lentur  berturut-turut  adalah  69  MPa,  33  MPa,  37  MPa  dan  10,7  MPa.  Peneliti  lain melakukan  optimalisasi  parameter  proses  3D printing pada bahan  ABS.  Parameter  yang  diujikan layer thickness dan printing speed dengan tiga variasi level untuk setiap parameter. Hasil penelitian menunjukkan  kombinasi  parameter layer  thickness 0,2  mm  dan printing  speed 30  mm/s menghasilkan beban lentur maksimal sebesar 43 N [8]. Sedangkan Szykiedans, dkk [9] meneliti sifat mekanik  PETG  yang  dibuat  menggunakan  3D printing .  Penelitian  membandingkan  sifat  PETG terbuat dari 2 bahan: PETG tanpa diperkuat dan PETG diperkuat serat kaca. Pencetakan dilakukan
secara flat  printed dan upright  printed ,  kekuatan tarik  bahan  PETG dengan tambahan  serat  kaca sebesar 665 MPa ( flat printed ), sedangkan untuk PETG tanpa penambahan serat kaca sebesar 910 MPa ( upright printed ). Hasil tersebut menunjukkan bahwa dengan mengatur parameter proses dapat menghasilkan produk dengan kekuatan lebih tinggi dari pada memodifikasi material. Menderes, dkk [10] melakukan penelitian mengenai pengaruh struktur pola pengisi 3D printing pada bahan PETG. Parameter yang diujikan adalah infill patern dengan variasi pola yaitu rectilinear , triangular , dan honeycomb .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  kekuatan  tarik  maksimum  sebesar  48,57 MPa terdapat pada produk dengan pola pengisi rectilinear . Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  parameter  proses  berupa nozzle  temperature , extrusion width , infill patern dan feed rate berpengaruh terhadap kuat tarik produk 3D printing.  Selain itu parameter proses layer thickness, deposition angle , orientasi, dan infill pattern berpengaruh terhadap kekuatan  lenturnya. Pada  penelitian  ini  dilakukan  optimasi  menggunakan  kombinasi  parameter proses  yang  berpengaruh  terhadap  produk  3D  printing  dengan  bahan  PETG  meliputi nozzle temperature , extrusion width , dan feed rate dengan respon kekuatan lentur (flexural strength). Hasil pengujian  kekuatan  lentur  produk  dianalisis  menggunakan  metode  Taguchi  untuk  mengetahui pengaruh parameter yang paling optimal serta kombinasi level optimal untuk memperbaiki kualitas produk  3D printing . Sebagai  tambahan  pertimbangan  untuk  kualitas  dan  produktifitas  produk dilakukan pengukuran dimensi, massa produk dan waktu produksi.

## 2.  METODE PENELITIAN

## 2.1 Bahan dan alat
Bahan  filamen  dalam  penelitian  ini menggunakan  jenis  PETG  (Gambar  1)  dengan  diameter
1.75 mm dengan merk Robori dengan mesin 3D printer Prusa-i3 .
Gambar 1. (a) Filamen PETG, (b) 3D Printer Prusa I3

## 2.2 Design of Experiment (DOE)
Pembuatan desain eksperimen meliputi penentuan faktor dan level yang akan dimasukan pada konfigurasi parameter di software slic3r. Parameter yang digunakan dalam penelitian adalah nozzle temperature (˚C), extrusion  width (mm),  dan feed  rate (%)  dengan  tiga  variasi  level  perubahan. Besarnya nilai variasi level berasal dari perhitungan secara teoritis, percobaan pra-eksperimen dan dari jurnal penelitian sebelumnya. Parameter proses dan level ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Parameter Proses dan Level
Faktor Parameter Proses Level 1 2 3 A Nozzle Temperature (  C) 240 245 250 B C Extrusion Width (mm) Feed rate (%) 0,3 50
0,35 75 0,4 100 (a) (b)
Desain faktorial menggunakan matriks ortogonal L 9 (3 3 ) yang dapat diartikan bahwa penelitian dilakukan  sebanyak  sembilan  kali  percobaan  dan  ada  tiga  parameter  proses  serta  tiga  perubahan pada variabel dalam setiap faktor parameternya. Selanjutnya dilakukan duplikasi sebanyak tiga kali pada setiap faktornya.
Tabel 2. Desain Eksperimen Percobaan Level Nozzle Temperature (  C) Extrusion Width (mm) Feed rate (%) 1 240 0,30 50 2 3 240 240 0,35 0,40 75 100 4 245 0,30 75 5 245 0,35 100 6 245 0,40 52 7 250 0,30 100 8 250 0,35 50 9 250 0,40 75
Desain objek di gambar menggunakan software CAD secara 3 dimensi (Gambar 2.a). Dimensi objek dibuat sesuai standar spesimen uji bending untuk bahan polimer yaitu ISO 178:2010 (Gambar 2.b).

## Gambar 2. (a) Desain CAD, dan (b) Dimensi Standar ISO 178:2010 dalam mm
Setelah pembuatan desain kemudian melakukan proses slicing dan setting parameter menurut DOE.  Selanjutnya  dilakukan  proses  pencetakan  sebanyak  27  spesimen.  Kemudian  dilakukan pengambilan data pada setiap spesimen meliputi massa produk, dimensi produk, waktu produksi dan hasil pengujian lentur. Pengujian lentur menggnkan metode three point bending . Data yang telah didapat  kemudian  diolah  dan  dilakukan  analisis  mengunakan  SNR  dan  ANOVA.  Kriteria  yang digunakan  untuk  respon  flexural  strength  pada SN  Ratio adalah  Larger  the  Better  (LTB)  yang dihitung dengan persamaan (1).
𝑆𝑁 𝐿𝑇𝐵 = − 10 log [ 1 𝑛 ∑ ( 1 𝑦 𝑖 2 ) 𝑛 𝑖=1 ] …………………………………… (1)
keterangan: n  : jumlah pengulangan eksperimen dari suatu percobaan y i : data pengamatan ke-i (a) (b) 10 ±0 ,2 4 ±0 ,2 80 ±2

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian ini produk  yang  dihasilkan  berjumlah  27  spesimen  dengan  standar  ISO  178 dari sembilan percobaan dengan tiga kali replikasi setiap percobaannya yang dicetak menggunakan 3D printer prusa-i3. Kemudian dilakukan pengambilan data meliputi massa produk, dimensi produk, waktu proses pencetakan, dan pengujian lentur (Tabel 3) .
Tabel 3. Data Hasil Pengukuran Dimensi, Massa, Waktu dan Kekuatan Lentur
Parameter feed  rate dan extrusion  width mempengaruhi  nilai  massa  produk  dan  waktu pencetakan.  Nilai feed  rate yang  semakin  kecil  dengan kombinasi extrusion  width yang  semakin besar  akan  meningkatkan  massa  produk,  sedangkan  nilai feed  rate yang  semakin  kecil  dengan kombinasi extrusion width yang semakin kecil akan membutuhkan waktu pencetakan yang semakin lama  dimana  pencetakkan  menggunakan  parameter  proses feed  rate terbesar  yaitu  dengan  nilai 100% dan nilai extrusion width terbesar yaitu 0.4 mm. Data hasil pengukuran dimensi produk dan uji lentur untuk setiap replikasi dari percobaan ditunjukkan pada Tabel 4. Hasil pengukuran dimensi: length , width , dan thickness diperoleh data dimensi dengan nilai masih dalam batas toleransi yang diizinkan sesuai standar ISO 178:2010.
Pengujian  lentur  dilakukan  menggunakan  universal  testing  machine  (UTM).  Pengujian  ini dilakukan untuk mendapatkan nilai F max yang kemudian digunakan sebagai data perhitungan untuk mengetahui  nilai  kekuatan  lentur  ( flexural  strength ).  Metode  pengujian  menggunakan  standar pengujian  ISO  178  dengan  metode three  point bending (Gambar  3)  dengan  kecepatan  pengujian sebesar 20 mm/menit.
Gambar 3. (a) Skema Pengujian Three Point Bending , (b) Spesimen Hasil Uji Lentur
Percobaan
Length (mm) Width (mm) Thickness (mm) Massa (gram) Waktu (menit) Fluxural Strength (MPa) 1 80,21±0,02  10,09±0,02  3,99±0,02 3,17±0,02 31 42,59±0,05 2 80,19±0,02  10,05±0,04  4,03±0,03 3,29±0,01 35 44,27±3.23 3 80,09±0,02  10,05±0,02  4,07±0,08 3,35±0,04 23 43,51±4,79 4 80,12±0,03  10,02±0,01  3,97±0,04 3,22±0,01 44 46,93±2,25 5 80,17±,015  10,09±0,06  3,83±0,03 3,25±0,01 29 51,06±1,08 6 80,12±0,07  10,06±0,04  4,04±0,13 3,38±0,01 46 47,51±5.,02 7 80,14±0,04  10,09±0,06  3,96±0,10 3,19±0,01 33 46,24±4,24 8 80,15±0,04  10,05±0,02  3,96±0,03 3,32±0,01 52 51,97±1,01 9 80,11±0,04  10,08±0,02  3,93±0,02 3,36±0,01 32 52,02±1,25
(a)
(b) )
Berdasarkan pengujian three oint bending, percobaan 9 menghasilkan nilai F max tertinggi (85,8 N)  sedangkan  nilai  F max terendah  (68,9  N)  dihasilkan  oleh  spesimen  percobaan  3.  Gambar  4  (a) menunjukkan  kurva  hasil  pengujian  bending  pada  spesimen  dengan  nilai  F max terendah  dan  F max tertinggi. Permukaan sisi tarik dari specimen dengan nilai F max terendah, (Gambar 4(c) tanda panah) menampilkan terdelaminasinya layer ,  deformasi plastis,  dan rusaknya  spesimen.  Sedangkan pada spesimen  F max tertinggi  hanya  terjadi  sedikit layer yang  terdelaminasi  dan  terdeformasi  plastis (Gambar 4(b)-tanda panah). Nilai rata-rata flexural strength tertinggi (52,02 MPa)  diperoleh dari percobaan 9 (Tabel 3) dengan parameter proses  dan levelnya adalah nozzle temperature (250 o C), extrusion width (0,4 mm) dan feed rate (75%).
Gambar  4.  (a)  Hasil  Pengujian  Flexure  Tertinggi  dan  Terendah,  (a)  Kurva  Beban- Defleksi, Kegagalan Spesimen dengan beban (b) Tertinggi dan (c) Terendah
Selanjutnya dilakukan analisis data, dengan terlebih dahulu  melakukan pengujian residual. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah residual memenuhi asumsi  terdistribusi normal dan  identik.  Oleh  karena  itu  dilakukan  pengujian  residual  yang  terdiri  dari  uji  identik  dan  uji distribusi normal.  Pada Gambar 5(a) dapat dilihat bahwa plot residual versus fitted values untuk residualnya  tersebar  secara acak/random  di  sekitar harga nol  dan  tidak membentuk  pola  tertentu, sehingga asumsi bersifat identik terpenuhi.  Sedangkan melalui  grafik probability plot of residual (Gambar 5(b)) untuk asumsi distribusi normal dapat diidentifikasi dari sebaran titik-titik pada plot tersebut membentuk pola linier atau garis lurus, sehingga residual data memenuhi asumsi distribusi normal. Setelah pengujian residual dilakukan analisis menggunakan SN Ratio dan ANOVA.
Gambar 5. Grafik : (a) Versus Fit, dan (b) Probability plot of residual, untuk Flexural Strength
(c) (b) (a) Fo rc e (N ) (68,9 N) (85,8 N) (a) (b)

## 3.1 Analisis SN Ratio
Metode  yang  digunakan  pada  perhitungan  respon flexural  strength dilakukan menggunakan metode SN Ratio Larger Is Better (LTB) atau semakin besar semakin baik karena target yang dituju menentukan  nilai flexural  strength tertinggi  dengan  pemilihan  level  paramater  dengan  nilai SN Ratio . Hasil perhitungan nilai SN Ratio ditampilkan dalam bentuk tabel respon (Tabel 4) dan grafik main effect plot dengan urutan yang paling berpengaruh terhadap flexural strength (Gambar 6) .
Tabel 4. Respon SN Ratio pada Flexural Strength
Gambar 6. Main effect plot SN Ratio Flexural Strength
Berdasarkan analisis SN Ratio dapat diketahui level yang optimal dan tingkat parameter proses yang paling berpengaruh terhadap kekuatan lentur. Gambar 6  dan Tabel 4   menunjukkan parameter proses  optimal  dan  levelnya  berdasarkan SN  Ratio secara  berurutan  adalah nozzle  temperature (250 o C), extrusion width (0,35 mm) dan feed rate (75%). Pada percobaan 1-9 kombinasi parameter optimal tersebut belum dilakukan.

## 3.2 Analisis ANOVA
Analisis varians atau ANOVA digunakan untuk mengetahui peranan setiap parameter proses terhadap  spesimen  dengan  melakukan  pengelompokkan  hasil  percobaan  secara  statistik  sesuai sumber variasi. Faktor-faktor yang termasuk dalam pengelompokkan analisis ANOVA adalah Mq, Sq A (setiap faktor), St , F- ratio , Df, Sq’, p- value , dan ρ%. Pada penelitian ini akan menentukan nilai critical significant atau alpha-error α: 0.05 (5%). Nilai α: 0.05 menunjukkan penelitian ini menerima 5% kemungkinan kesalahan dalam mengklarifikasi sebagian faktor-faktor penting seperti (F- ratio ) dan  (P- value ).  Hasil  analisis  ditampilakan  oleh  Tabel  5.  Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa parameter  yang  berpengaruh  significant  dalam  proses  3D  printing  dengan  bahan  PETG  secara berurutan adalah nozzle temperature (p=0,123), extrusion width (p=0,266) dan feed rate (p=0,961).
Level Nozzle Temperature Extrusion Width Feed Rate 1 32,71 33,01 33,45 2 33,61 33,78 33,47 3 33,95 33,47 33,35 Delta 1,24 0,77 0,13 Rank 1 2 3
Tabel 5. Persen Kontribusi Parameter Terhadap Flexural Strength

## 3.3 Eksperimen Konfirmasi
Dilakukan eksperimen konfirmasi untuk menguji kombinasi level optimal yang telah didapat dari hasil analisis SN Ratio . Eksperimen konfirmasi dilakukan pada parameter optimal berdasarkan hasil SN Ratio untuk respon nilai flexural strength .

## 3.3.1 Rata-rata Prediksi dan Interval Kepercayaan
Perhitungan  rata-rata  prediksi  (µ)  bertujuan  untuk  memperkirakan  nilai  tegangan  tarik berdasarkan hasil kombinasi level optimal. Confidence interval (CI) ditentukan dengan nilai sebesar 95% atau α: 0.05 yang artinya 95% dari rata-rata hasil akan berada di antara interval yang ditentukan. Berikut hasil perhitungan nilai µ dan CI.
µ prediksi - CI ≤ µ prediksi ≤ µ prediksi + CI .................................................................      (2) 53,0274 – 5,5334 ≤ 53,0274 ≤ 53,0274 + 5,5334 47,494 MPa ≤ 53,0274 MPa ≤ 58,5608 MPa

## 3.3.2 Hasil dan Analisa Eksperimen Konfirmasi
Tabel 6. Hasil Eksperimen Konfirmasi
Hasil  eksperimen  konfirmasi  ditampilkan  oleh  Tabel  6.  Nilai  rata-rata  kekuatan  lentur meningkat (52,98 MPa) dengan nilai deviasi lebih kecil (±0,65). Hasil ini melebihi nilai eksperimen percobaan  9  dan  masuk  pada  jangkauan  interval  kepercayaan  (47,49  MPa  ≤  53,02  MPa  ≤  58,56 MPa).  Optimasi  parameter  proses  yang  dilakukan  menggunakan  Metode  Taguchi  terbukti  dapat meningkatkan  kualitas  suatu  produk  pada  nilai  kekuatan  lentur  dan  memenuhi  syarat  tingkat kapercayaan 95%.
Perbandingan  nilai  rata-rata  kekuatan  lenturd  ari  percobaan  ke  9  (Tabel  3),  prediksi,  dan eksperimen  konfirmasi  disajikan  pada  Gambar  7.    Eksperimen  konfirmasi  menunjukkan  nilai kekuatan  lentur  yang  lebih  tinggi  dari  dari  percobaan  9.  Hasil  tersebut  membuktikan  bahwa kombinasi eksperimen konfirmasi merupakan level parameter yang optimum untuk respon flexural strength .
Source Sq Df Mq F- ratio Sq’ p ρ% Nozzle Temperature 69,688 2 34,8439 7,10 59,8736 0,123 55,9622 Extrusion Width 27,091 2 13,5453 2,76 17,2773 0,266 16,1486 Feed Rate 0,398 2 0,1992 0,04 -9,4150 0,961 -8,8000 e 9,813 2 4,9066 - 39,2534 - 36,6890 St 106,990 8  106,989348 - - - 100 Mean 20082,7350  2 - - - - - ST 20189,7243  9 - - - - - Replikasi l (mm) b (mm) h (mm) Massa (gram) F max (N) Flexural Strength (MPa) 1 80,10 10,1 4,02 3,31 90,75 53,2287 2 80,60 10,3 4,00 3,30 89,69 52,2466 3 80,10 10,4 3,95 3,32 86,91 53,4745 Rerata ±SD 80,27 ±0,2887 100.27 ±0,1527 3,99 ±0,0361 3,31 ±0.0062 89,12 ±1,9832 52,98 ±0,6497
Gambar 7. Nilai flexural strength dari percobaan 9, prediksi dan pengujian konfirmasi

## 4. KESIMPULAN
Optimasi  parameter  proses  3D  printing  untuk  bahan  PETG  dengan  metode  Taguchi  telah berhasil  dilakukan. Semua  produk  yang  dihasilkan dengan  berbagai  p arameter  proses  dan  level, memiliki dimensi sesuai dengan standar. Hasil analisis SN Ratio dan Anova  menunjukkan bahwa parameter  proses  yang  berpengaruh  terhadap  respon flexural  strength pada  produk  3D printing dengan bahan PETG secara berturut-turut adalah nozzle temperature level, extrusion width dan feed rate .  Eksperimen  konfirmasi  menunjukkan  bahwa  kombinasi  level  optimum,  yaitu nozzle temperature level 3 (250 o ), extrusion width level 2 (0,35mm), dan feed rate level 2 (75%) terbukti mampu meningkatkan kualitas produk dengan memperbaiki rata-rata nilai kekuatan lentur menjadi 52,98 ±0,65 MPa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Mohamad, O. A, Masood, S.H and Bhowmik, J. L., 2015, Optimization of Fused Deposition Modeling  Process  Parameters:  A  Review  of  Current  Research  And  Future  Prospects . Advances in manufacturing, vol. 3, no. 1, pp. 42-53, doi: 10.1007/s40436-014-0097-7
[2]  Thomas, D. J. and Claypole, T. C. , 2016, 3-D Printing . United Kingdom: Elsevier. pp. 293- 306.
[3]  Grabowik, C., Kalinowski, K., Ćwikła, G., Paprocka, I., & Kogut, P., 2017, Tensile tests of specimens made of selected group of the filament materials manufactured with FDM method . MATEC Web Conf . 112 , 1-6.
[4]  Nugroho, A.W., Mahardika,A.H., and Budiantoro, C., 2019 Improving the tensile properties of 3D printed PLA by optimizing the processing parameter . JEMMME (Journal of Energy, Mechanical, Material, and Manufacturing Engineering),4(1): p. 29-36.
[5]  Sukindar, N. A. B., Ariffin, M., Baharudin, B., Jaafar, C., & Ismail, M., 2017, Analysis on the Impact  Process  Parameters  on  Tensile  Strength  Using  3d  Printer  Repetier-Host  Software . ARPN Journal of  Engineering and Appled Science, pp. 12, 3341-3346
[6]  Lužanin, O., Movrin, D. and Plančak, M., 2014, Effect Of Layer Thickness, Deposition Angle, and Infill On Maximum Flexural Force in Fdm-Built Specimens . Serbia: University of Novi Sad, Faculty of Technical Science, 39. pp. 51-58.
[7]  Szczepanik, S., and Bednarczyk, P. , 2017, Bending and Compression Properties of ABS and PET  Structural  Materials  Printed  Using  FDM  Technology .  Poland:  AGH  University  of
Science and Technology Press, 1. pp. 39-42.
[8]  Christiyan, K. J., Chandrasekhar, U., & Venkateswarlu, K., 2016, A study on the influence of process  parameters  on  the  Mechanical  Properties  of  3D  printed  ABS  composite . IOP Conference Series . 114 , 1.
[9]  Szykiedans, K., Credo, W., & Osiński, D. , 2017, Selected Mechanical Properties of PETG 3- D Prints . Poland: Elsevier, 177. pp. 455-461.
[10]  Menderes, K., İpekçi, A., & Saruhan, H., 2017, Investigation of 3D Printing Filling Structures Effect on Mechanical Properties and Surface Roughness of PET-G Material Products . Turkey: Gaziosmanpasa Journal of Scientific Research, 6. pp. 114-121.