## Pengaruh Perputaran TATO, Rasio Lancar dan DAR Atas ROE pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi di BEI 2015 – 2019
The Effect of TATO, Current Ratio and DAR Rounding on ROE on Consumption Goods Industry Companies in IDX 2015 - 2019
Sufika Sary Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Medan
e-mail: sufikasary6@gmail.com Laura Denita* Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Medan e-mail: laura.denita.ld13@gmail.com Aprilda Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Medan e-mail: aprildaliuu@gmail.com Cynthia
Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Medan e-mail: cynthialui1810@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  analysis  is  to  explain  how  the  impact  of  TATO,  Current  Ratio,  DAR  on  ROE  on  the consumer goods industry on the IDX during 2015-2019. The total population is 58 with 26 companies as the sample. Techniques and data analysis in this study using purposive sampling, multiple linear regression analysis and classical hypothesis testing. This can be seen from the results of the study that simultaneously TATO, Current Ratio, DAR have an  effect  but  not  significant  on ROE  in  consumer  goods  industrial  companies  listed  on  the  IDX 2015-2019  with  the results F count > F table (7,760> 2,68). Partially, TATO has a significant effect on ROE, with the result t count <t table (3,753> 1,97897).  Current  ratio  has  no  and  insignificant  effect  on  ROE  while  DAR  has  no  significant  effect  on  ROE.  The result of adjusted R-squared 0.136 or the coefficient of determination of 13,6% percent of the dependent variable ROE which can be explained by the independent variables TATO, Current Ratio, and DAR.
Keywords: Current Ratio, D A R ,   R O E ,   T A T O .

## ABSTRAK
Maksud dari penganalisian ini adalah untuk menjelaskan bagaimana dampak TATO, Rasio Lancar, DAR atas ROE pada industri barang konsumsi di BEI selama 2015-2019. Jumlah populasi sebanyak 58 dengan 26 perusahaan sebagai sampel. Teknik dan analisa data dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling, analisis regresi linier berganda  dan  pengujian  hipotesis  klasik.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  penelitian  bahwa  secara  simultan  TATO  , Rasio  Lancar,  DAR  memiliki  pengaruh  tetapi  tidak  signifikan  terhadap  ROE  pada  perusahaan  industri  barang konsumsi yang tercatat di BEI 2015-2019 dengan hasil F hitung > F tabel (7,760 > 2,68). Secara parsial, TATO memiliki pengaruh  signifikan  atas  ROE,  dengan  hasil  t hitung <  t tabel (3,753  >  1,97897).  Rasio  Lancar  tidak  memiliki  pengaruh serta tidak signifikan pada ROE sedangkan DAR tidak memilik pengaruh serta signifikan atas ROE.  Hasil adjusted R-squared 0,136  atau  koefisien  determinasi  sebesar  13,6  persen dari  variabel  dependen  ROE  yang  dapat diterangkan oleh variabel independen TATO, Rasio Lancar, serta DAR.
Kata kunci : Current Ratio, D A R ,   R O E ,   T A T O .
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155

## PENDAHULUAN
Seiring  berkembangnya  perekonomian  Indonesia,  maka  semakin  bertambah  juga perusahaan-perusahaan  yang  berdiri  diantaranya  ialah  industri  barang  konsumsi.  Setiap perusahaan yang berdiri pasti memiliki tujuan yang sama yakni untuk memperoleh keuntungan dan mempertahankan perusahaannya di masa depan. Tetapi tidak sedikit juga perusahaan yang mengalami kebangkrutan karena tidak dapat mengatasi masalah-masalah yang terjadi di dalam perusahaannya. Dalam memperoleh keuntungan yang maksimal, sebuah perusahaan harus dapat mengelola sumber daya dengan benar, terutama dalam mengelola aset perusahaan.
Dengan  masalah-masalah  yang  terjadi  pada  setiap  perusahaan,  membuat  perusahaan semakin memperkuat kinerja keuangannya agar dapat tidak mengalami kerugian. Baik ataupun buruknya kinerja keuangan suatu perusahaan dapat dinilai dengan memakai rasio profitabilitas. Fungsi profitabilitas merupakan untuk mengukur keahlian perusahaan mendapatkan laba dalam hubungannya  dengan  penjualan,  total  aktiva  dengan  menghasilkan  keuntungan  dengan  ROE, dimana  perusahaan  menggunakan  rasio  tersebut  untuk  mengetahui  seberapa  daya  guna  sebuah perusahaan  secara  merata.  Dengan  rasio  ini,  kita  bisa  melihat  apakah  perusahaan  ini  efektif dalam menggunakan aktivanya dalam aktivitas operasional perusahaannya.
Kinerja  perusahaan  yang  baik  harus  dapat  mengelola  penjualan,  aktiva  lancar  dan  juga utangnya dengan baik agar dapat mencapai laba yang diinginkan. Persaingan dapat bermula dari penjualan,  perusahaan  dengan  jumlah  penjualan  yang  banyak  tentu  saja  akan  meningkatkan jumlah  laba  yang  diperoleh,  apabila  penjualan  menurun  maka  laba  yang  diperoleh  juga menurun. Aktiva lancar dan total utang yang tinggi/rendah  tentu saja juga akan mempengaruhi laba bersih sebuah perusahaan.
Dari 58 jumlah perusahaan yang terdaftar para peneliti menemukan beberapa perusahaan yang  bermasalah  di  laporan  keuangannya,  ada  perusahaan  yang  mengalami  kenaikan  pada penjualannya  namun  labanya  menurun  atau  sebaliknya.  Ada  juga  perusahaan  yang  jumlah aktiva  lancarnya  meningkat  namun  labanya  menurun.  Ada  juga  yang  utangnya  meningkat namun  labanya  juga  meningkat.  Berikut  ini  adalah  data  permasalahan  yang  dihadapi  industri barang konsumsi beberapa tahun terakhir:
Tabel 1. Data-data keuangan perusahaan industri barang konsumsi i di i BEI Periode 2015-2019 (dalam Rupiah)

## Sumber : www.idx.co.id
Bersumber  pada  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  PT.  Handjaya  Mandala  Sampoerna  pada tahun 2017 mengalami kenaikan pada penjualan namun laba bersih mengalami penurunan akan tetapi  pada  tahun  2019  penjualannya  mengalami  penurunan  namun  laba  bersih  mengalami kenaikan.  Aktiva  lancar  pada  tahun  2016,  2018  dan  2019  mengalami  kenaikan  yang  disertai dengan  kenaikan  laba  bersih.  Total  utang  pada  tahun  2016,  2018,  dan  2019  mengalami kenaikan akan tetapi laba bersih juga mengalami kenaikan.
Nama Perusahaan Tahun Penjualan Aktiva Lancar Total Utang EAT PT.  Handjaya Mandala Sampoerna, Tbk (HMSP) 2015 89.069.306.000.000 29.807.330.000.000 5.994.664.000.000 10.363.308.000.000 2016 95.466.657.000.000 33.647.496.000.000 8.333.263.000.000 12.762.229.000.000 2017 99.091.484.000.000 34.180.353.000.000 9.028.078.000.000 12.670.534.000.000 2018 106.741.891.000.000 37.831.483.000.000 11.244.167.000.000 13.538.418.000.000 2019 106.055.176.000.000 41.697.015.000.000 15.223.076.000.000 13.721.513.000.000 PT.  Indofood CBP  Sukses Makmur,  Tbk (ICBP) 2015 31.741.094.000.000 13.961.500.000.000 10.173.713.000.000 2.923.148.000.000 2016 34.466.069.000.000 15.571.362.000.000 10.401.125.000.000 3.631.301.000.000 2017 35.606.593.000.000 16.579.331.000.000 11.295.184.000.000 3.543.173.000.000 2018 38.413.407.000.000 14.121.568.000.000 11.660.003.000.000 4.658.781.000.000 2019 42.296.703.000.0000 16.624.925.000.000 12.038.210.000.000 5.360.029.000.000 PT.Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk (CEKA) 2015 3.485.733.830.354 1.253.019.074.345 845.932.695.663 106.549.446.980 2016 4.115.541.761.173 1.103.865.252.070 538.044.038.690 249.697.013.626 2017 4.257.738.486.908 988.479.957.549 489.592.257.434 107.420.886.839 2018 3.629.327.583.572 809.166.450.672 192.308.466.864 92.649.656.775 2019 3.120.937.098.980 1.067.652.078.121 261.784.845.240 215.459.200.242
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155
Pada  PT.  Indofood  CBP  Sukses  Makmur  pada  tahun  2017  mengalami  kenaikan  pada penjualan  namun  laba  bersih  mengalami  penurunan.  Aktiva  lancar  pada  tahun  2016  dan  2019 mengalami  kenaikan  dan  laba  bersih  juga  mengalami  kenaikan.  Total  utang  pada  tahun  2016, 2018, dan 2019 mengalami kenaikan akan tetapi laba bersih juga mengalami kenaikan. Pada PT. Wilmar  Cahaya  Indonesia pada  tahun tahun 2017  mengalami  kenaikan  pada  penjualan  namun laba  bersih  mengalami  penurunan  akan  tetapi  pada  tahun  2019  penjualannya  mengalami penurunan  namun  laba  bersih  mengalami  kenaikan.  Aktiva  lancar  pada  tahun  2017  dan  2018 mengalami penurunan dan laba bersih juga mengalami penurunan, sedangkan aktiva lancar pada tahun  2019  mengalami  kenaikan  yang  disertai  dengan  penaikan  laba  bersih.  Total  utang  pada tahun 2017 mengalami penurunan dan laba bersih juga mengalami penurunan akan tetapi pada tahun 2019 total utang mengalami kenaikan yang disertai dengan kenaikan laba bersih.

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel Penelitian
Menurut Sugiono (2015), populasi merupakan gabungan dari beberapa objek atau subjek dengan  memiliki  ciri  serta  karakteristik  tertentu  yang  ditentukan  oleh  peneliti  untuk mempelajari dan menyimpulkan permasalahannya. Sugiono (2015) menyatakan, sampel adalah unsur  jumlah  dan  karakteristik  atas  populasi.  Penelitian  memerlukan  tata  cara purposive sampling yang artinya cara pengumpulan sampel dengan pertimbangan khusus serta pengutipan data  disesuaikan  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan.  Adapun  kategorinya  adalah:  (1) Perusahaan industri barang konsumsi yang tercatat pada BEI 2015-2019, (2) Perusahaan sektor industri  barang  konsumsi  yang  mempublikasikan  laporan  keuangannya  secara  berturut-turut pada  BEI  2015-2019,  (3)  Perusahaan  industri  barang  konsumsi  yang net  income -nya  bernilai positif  yang  tercatat  pada  BEI  2015-2019.  (4)  Perusahaan  industri  barang  konsumsi  yang mengajikan  laporan  dalam  satuan  Rupiah.  Berdasarkan  beberapa  kategori  diatas,  perusahaan yang dijadikan sampel berjumlah 26. Penelitian ini mengambil 5 tahun, sehingga 26 x 5 = 130. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 130.

## Definisi Operasional Variabel Penelitian
Total Asset Turnover (TATO)
TATO  merupakan  rasio  yang  dipakai  guna  mengetahui  kemampuan  manajemen mengelola investasi (aset) secara keseluruhan guna menghasilkan penjualan, Syaifullah (2014).
Menurut Sukamulja (2019), cara menghitung total asset turnover adalah:

## 𝑇𝐴𝑇𝑂 = 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡
Rasio Lancar
Rasio  lancarmerupakan  rasio  yang  umumnya  dipakai  guna  mengetahui  efektivitas perusahaan  dalam  menangani  kewajiban jangka  pendek  yang  akan  habis  waktunya  dalam  satu tahun, Murhadi (2013).
Menurut Sulindawati et al. (2018), cara menghitung current ratio adalah:

## 𝐶𝑢𝑟𝑟𝑒𝑛𝑡𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎𝐿𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟
𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔𝐿𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟 × 100%
Dept to Asset Ratio (DAR)
Rasio ini menerangkan seberapa banyak hutang yang dapat ditutupi oleh aset lebih besar rasionya lebih aman. Atau dapat dikatakan beberapa jumlah utang dengan aktiva agar keamanan jumlah utang terhadap aktiva  lebih kecil, Harahap (2015).
Menurut Hery (2018), cara menghitung debt to assets ratio adalah:

## 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝐴𝑠𝑒𝑡
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155

## Return on Equity (ROE)
ROE merupakan rasio yang dipakai guna mengukur seberapa efisiensi perusahaan untuk mendapatkan laba yang dapat digunakan oleh pemilik saham perusahaan (Syahyunan, 2013).
Menurut Fahmi (2017), cara menghitung return on equity adalah:
𝑅𝑂𝐸 = 𝐸𝑎𝑟𝑛𝑖𝑛𝑔 𝐴𝑓𝑡𝑒𝑟 𝑇𝑎𝑥 (𝐸𝐴𝑇) 𝑆ℎ𝑎𝑟𝑒ℎ𝑜𝑙𝑑𝑒𝑟 ′ 𝑠 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦 Teknik Analisa Data Uji Asumsi Klasik
Metode  analisis  statistik  merupakan  metode  analisa  data  yang  menggunakan  bantuan program  SPSS.  Bagian-bagian  dari  uji ii asumsi  klasik ka adalah:  uji  normalitas,  uji multikolinieritas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas. a. Pengujian Normalitas
Pengujian  normalitas  bertujuan  menyelidiki  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu ataupun residual mempunyai pendistribusian normal (Ghozali, 2016). b. Pengujian Multikolinieritas
Pengujian  multikolinieritas  bertujuan  menyelidiki  apakah  model  regresi  memiliki terdapatnya korelasi antar variabel leluasa (Ghozali, 2016). c. Pengujian Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menyelidiki  apakah  didalam  model  regresi  linear  terkandung korelasi serta kesalahan gangguan di periode t dengan kesalahan gangguan di  periode t-1 yang pada awalnya (Ghozali, 2016). d. Pengujian Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menyelidiki  apakah  dalam  model  regresi  terjalin perbandingan varians dari residual satu peninjauan ke peninjauan lainnya (Ghozali, 2016).

## Pengujian Hipotesis
a. Pengujian Koefisien Determinasi (R 2 ) Bagi Ghozali (2016:95), koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan model dalam menjelaskan variasi variabel dependen. b. Pengujian Secara Simultan (Uji F)
Bagi Ghozali (2016:96), uji F digunakan untuk menunjukkan apakah variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel terkait. Adapun bentuk pengujiannya sebagai berikut : H 0 :  β 1 β 2 β 3 =  0  berarti  TATO,  rasio  lancar,  dan  DAR  secara  simultan  tidak  mempunyai pengaruh atas ROEdi perusahaan industri barang konsumsi pada BEI selama 2015 sampai 2019. H 1 : β 1 β 2 β 3 ≠ 0 berarti TATO, rasio lancar, dan DAR secara simultan mempunyai pengaruh atas ROE di perusahaan industri barang konsumsi pada BEI selama 2015 sampai 2019.
Dalam  pengkajian  ini  nilai  F hitung dibanding  dengan  F tabel dengan  tingkatan  keyakinan adalah  (α = 0,05). Kriteria pengambilan keputusan pada uji F sebagai berikut:
H 0 diterima apabila F hitung ≤ F tabel pada α = 0,005 H 1 diterima apabila F hitung ≥ F tabel pada α = 0,005 c. Pengujian Secara Parsial (Uji t)
Menurut  Ghozali  (2016),  uji  t  digunakan  untuk  menerangkan  bagaimana  besarnya pengaruh  satu  variabel  independen  secara  individual  dalam  menjelaskan  variabel  independen. Berikut adalah cara pengujiannya:
H 0 : β 1 β 2 β 3 =  0  berarti  TATO,  rasio  lancar,  dan  DAR  secara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh atas ROEdi perusahaan industri barang konsumsi pada BEI selama 2015 sampai 2019. H 1 :  β 1 β 2 β 3 ≠  0  berarti  TATO,  rasio  lancar,  dan  DAR  secara  parsial  memiliki  pengaruh  atas ROEdi perusahaan industri barang konsumsi pada BEI selama 2015 sampai 2019.
Dalam  pengkajian  ini  nilai  t hitung dibandingin  bersama  t tabel dengan  tingkat  kepercayaan adalah  (α = 0,05). Etika pengutipan keputusan terhadap uji t sebagai berikut:
H 0 0 diterima apabila t hitung ≤ t tabel pada α = 0,005 H 1 diterima apabila t hitung ≥ t tabel pada α = 0,005
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Statistik Deskriptif
Tabel 2.Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TATO 130 ,484 3,105 1,21369 ,518196 CR 130 ,078 9,277 2,93118 1,916194 DAR 130 ,071 ,744 ,36636 ,174405 ROE 130 ,019 2,245 ,24633 ,339384 Valid N (listwise) 130
Dari tabel 1 ditemukan bahwa nilai min, max, mean dan std deviation dari variabel-variabel bebas,  yang  meliputi TATO  (x 1 ),  Rasio  Lancar (x 2 ), DAR  (x 3 )  dan  ROE (Y)  yang  merupakan variabel terikat dengan penjelasan:
1. TATO (X 1 ) memiliki sampel sebanyak 130, dengan angka minimum berbilang 0,484 yang didapati PT.MERK di 2018. Angka maximum berbilang 3,105 yang didapati PT.WCI di 2018, sedangkan angka mean TATO industri barang konsumsi adalah 1,21369 dengan std deviation sebesar 0,518196.
2. Rasio  Lancar  (X 2 )  memiliki  sampel  sebanyak  130,  dengan  angka minimum berbilang 0,078 yang didapati PT.MBI di 2018. Angka maximum berbilang 9,277 yang didapati PT. SIDO  di  2015,  sedangkan  angka mean CR  industri  barang  konsumsi  adalah  2,93118 dengan std deviation sebesar 1,916194.
3. DAR (X 3 ) memiliki sampel sebanyak 130, dengan angka minimum berbilang 0,071 yang didapati PT.SIDO di 2015. Angka maximum berbilang 0,744 yang didapati PT.UNVR di 2019, sedangkan angka mean DAR industri barang konsumsi adalah 0,36636 dengan std deviation sebesar 0,174405.
4. ROE  (Y)  memiliki  sampel  sebanyak  130,  dengan  angka minimum berbilang  0,019  yang didapati PT. BUD di 2015. Angka maximum berbilang 2,245 yang didapati PT.MERK di 2018, sedangkan angka mean ROE industri barang konsumsi adalah 0,24633 dengan std deviation sebesar 0,339384.
Hasil Uji Asumsi Klasik Pengujian Normalitas s
Pengujian  normalitas  bertujuan  menyelidiki  apakah  dalam  model  regresi,  variabel pengganggu ataupun residual berdistribusi dengan baik.
1. Analisis Grafik
Gambar 1. Analisi Grafik Histogram Setelah Tranformasi
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155
Dari Gambar 1 boleh dinyatakan kalau pendistribusian data residual bersifat normal. Hal ini terlihat pada kurva yang berupa seperti lonceng.
Gambar 2. Analisis Normal Probability Plot Setelah Transformasi
Dari  Gambar  2  menunjukkan  hasil  uji  normalitas  menggunakan  kolmogorov-smirnov dengan nilai signifikansi 0,484 > 0,05 yang maknanya data berdistribusi normal.
2. Analisis Statistik
Hasil dari uji Kolmogorov-Smirnov merupakan uji statistik lain yang dipakai dalam riset ini. Berikut merupakan hasil dari Uji Kolmogorov-Smirnov:
Tabel 3.Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Test Setelah Tranformasi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 130 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,82351993 Most Extreme Differences Absolute ,073 Positive ,073 Negative -,051 Kolmogorov-Smirnov Z ,838 Asymp. Sig. (2-tailed) ,484
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Dari  Tabel  3  menyatakan n hasil  uji  normalitas  menggunakan  kolmogorov-smirnov dengan n nilai signifikansi o 0,484 > 0,05 yang artinya d data berdistribusi n normal.
Pengujian Multikolonieritas s
Pengujian  multikolonieritas  memiliki  tujuan  menyelidiki  apakah  model  regresi mengandung adanya korelasi antara variabel b bebas.
Tabel 4.Uji Multikolonieritas Setelah Tranformasi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -1,872 ,194 -9,667 ,000 LN_TATO ,711 ,189 ,309 3,753 ,000 ,991 1,009 LN_CR -,401 ,187 -,321 -2,148 ,034 ,301 3,325 LN_DAR -,229 ,254 -,135 -,903 ,368 ,302 3,317 a. Dependent Variable: LN_ROE
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155
Pada Tabel 4 ditemukan bahwasanya jumlah tolerance yang diperoleh dari TATO adalah 0,991, variabel Rasio Lancar 0,301 dan variabel DAR 0,302. Jumlah VIF TATO adalah 1,009, Rasio Lancar 3,325 dan DAR 3,317. Dari hasil tersebut dapat dinyatakan bahwa tidak terdapat multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.

## Pengujian Autokorelasi
Pengujian  autokorelasi  memiliki  tujuan  buat  mengenali  terdapat  ataupun  tidaknya autokorelasi dalam sesuatu model pengkajian bisa dinilai dengan durbin watson .
Tabel 5.Uji Autokorelasi Setelah Transformasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,395 a ,156 ,136 ,83327 1,943 a. Predictors: (Constant), LN_DAR, LN_TATO, LN_CR
b. Dependent Variable: LN_ROE
Dari Tabel 5 dapat dilihat bahwa hasil uji autokorelasi dengan Durbin Watson sebesar 1,943. Nilai du < dw < 4 – du adalah  1,7610 < 1,943 < 2,239. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa tidak terjadinya autokorelasi.

## Pengujian Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat perbedaan residual dari satu observasi ke observasi lainnya dalam model regresi. Ada beberapa cara untuk menguji heteroskedastisitas, diantaranya sebagai berikut:
1. Uji Glejser
Tabel 6.Uji Glejser Setelah Transformasi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,748 ,121 6,178 ,000 LN_TATO -,131 ,118 -,097 -1,111 ,269 LN_CR -,190 ,117 -,258 -1,629 ,106 LN_DAR -,052 ,159 -,052 -,330 ,742
a. Dependent Variable: AbsUt
Dari  Tabel  6  dapat  terlihat  bahwa  nilai  signifikan  dari  3  variabel  independen  TATO sebesar 0,269, Rasio Lancar sebesar 0,106 dan DAR sebesar 0,742 ≥ 0,05. Dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwasanya tidak terjadinya heteroskedastisitas.
2. Analisis Grafik Scatterplot
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155
Dari  Gambar  3  grafik scatterplot terlihat  bulatan  memencar  dengan  teratur  dan  tidak bersatu.  Sehingga  dari  grafik scatterplot dapat  dinyatakan  bahwa  tidak  terjadinya heterokedastisitas.
Hasil Analisis Data Model Penelitian Adapun hasil analisis regresi linier berganda adalah:
Tabel 6.Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -1,872 ,194 -9,667 ,000 LN_TATO ,711 ,189 ,309 3,753 ,000 ,991 1,009 LN_CR -,401 ,187 -,321 -2,148 ,034 ,301 3,325 LN_DAR -,229 ,254 -,135 -,903 ,368 ,302 3,317 a. Dependent Variable: LN_ROE
Pada tabel 6 persamaan linear berganda pada penelitian ini adalah: LN ROE = -1,872 + 0,711 LN TATO  – 0,401 LN CR  – 0,229 LN DAR Penjelasan:
1. Jumlah  koefisien  TATO  (X 1 )  adalah  +  0,711  menerangkan  bahwasanya  setiap penambahan TATO 1 satuan akan disertai kenaikan ROE sejumlah 0,711 satuan.
2. Jumlah koefisien CR (X 2 ) adalah - 0,401, menerangkan bahwasanya setiap penambahan CR 1 satuan akan menyebabkan penurunan ROE sejumlah 0,401 satuan.
3. Jumlah  koefisien  DAR  (X 3 )  adalah  -  ,0,229,  menerangkan  bahwasanya  setiap penambahan DAR1 satuan akan mengakibatkan penurunan ROE sejumlah 0,229 satuan.

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi memiliki tujuan untuk mengenali seberapa peluang keahlian untuk menerangkan  variabel  terikat.  Semakin  besar  (R 2 ),  maka  bisa  disimpulkan  bahwasanya kemampuan variabel leluasa adalah besar terhadap variabel terikat. Hasil dari R 2 adalah:
Tabel 7.Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,395 a ,156 ,136 ,83327 1,943 a. Predictors: (Constant), LN_DAR, LN_TATO, LN_CR
b. Dependent Variable: LN_ROE
Dari tabel 7 ditemukan hasil adjusted R square 0,136 ataupun 13,6 persen  dari variasi variabel  dependen  ROE  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  TATO,  CR,  DAR sedangkan 86,4 persen dijelaskan variabel lain diluar penelitian ini.

## Uji Hipotesis Dengan Simultan (Uji F)
Uji  F  memiliki  tujuan  menerangkan  apakah  variabel  X 1 ,  X 2 ,  X 3 memiliki  dampak terhadap variabel Y.
Tabel 8.Uji F Secara Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 16,164 3 5,388 7,760 ,000 b Residual 87,486 126 ,694 Total 103,650 129 a. Dependent Variable: LN_ROE b. Predictors: (Constant), LN_DAR, LN_TATO, LN_CR
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2, Agustus 2021, Hal. 146-155
Pada tabel 8 hasil F hitung adalah 7,760 dengan menggunakan tabel F maka df 1 = k = 3 dan df 2 = 130 – 3 – 1 = 126 dengan F tabel 2,68  maka hasilnya adalah F hitung > F tabel (  7,760 > 2,68). Nilai  sig  0,000  <  0,05  yang  berarti  secara  simultan  TATO,  CR,  DAR  memiliki  pengaruh  dan signifikan atas ROE pada consumer goods industry di BEI 2015-2019.

## Uji Hipotesis Dengan Parsial (Uji t)
Uji  t  secara  parsial  bertujuan  buat  menganalisa  dampak  setiap  variabel  bebas  dengan tingkat signifikansi 0,05 pada ROE.
Tabel 9.Uji t Secara Parsial
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -1,872 ,194 -9,667 ,000 LN_TATO ,711 ,189 ,309 3,753 ,000 ,991 1,009 LN_CR -,401 ,187 -,321 -2,148 ,034 ,301 3,325 LN_DAR -,229 ,254 -,135 -,903 ,368 ,302 3,317
a. Dependent Variable: LN_ROE
Dari  tabel  9  nilai  t tabel peluang  0,05  pada  derajat  kebebasan  (n-k-1=130-3-1=  126)  ialah 1,97897. Hasil uji t adalah:
1. TATO  cara  parsial  didapat  dari  hasil  t hitung 3,753  dengan  hasil significant 0,000.  Hasil t hitung ≥  t tabel (3,753  ≥  1,97897)  dan  hasil significant (0,000  ≤  0,05)  artinya  TATO memiliki  pengaruh  signifikan  atas  ROEpada consumer  goods  industry di  BEI  2015- 2019.
2. CR  cara  parsial  didapat  dari  hasil  t hitung -2,148  dengan  hasil significant 0,034.  Hasil t hitung ≤  t tabel (-2,148  ≤  1,97897)  dan  hasil significant (0,034  ≤  0,05)    artinya  CR  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  atas  ROEpada consumer  goods  industry di  BEI  2015- 2019.
3. DARcara  parsial  didapat  dari  hasil  t hitung -0,903  dengan  hasil significant 0,368.  Hasil t hitung ≤ t tabel (-0,903 ≤ 1,97897) dan hasil significant (0,368 ≥ 0,05)  artinya DAR tidak memiliki  pengaruh  signifikan  atas  ROEpada consumer  goods  industry di  BEI  2015- 2019.

## Pembahasan
TATO Terhadap ROE
Berdasarkan  hasil  penelitian  cara  parsial  yang  didapat  hasil  t hitung 3,753  beserta  hasil significant 0,000. Hasil t hitung ≥ t tabel (3,753 ≥ 1,97897) dan hasil significant (0,000 ≤ 0,05) artinya TATO  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  ROE.  Hasil  penelitian  sejalan  dengan  pendapat Jessica et  al .  (2019),  “semakin  tinggi  rasio  ini  menunjukkanbahwa    asset  yang  dikelolaoleh perusahaan sangat sangat kondusif guna meningkatkan kegiatan penjualan untuk menghasilkan keuntungan.  Situasi  tersebut  menjelaskan  bahwasanya  tingkat  perputaran  total  asset berpengaruh positif bagi profitabilitas”.

## CR Terhadap ROE
Berdasarkan  hasil  penelitian  cara  parsial  yang  didapat  hasil  t hitung -2,148  berserta  nilai significant 0,034.  Hasil  t hitung ≤  t tabel (-2,148  ≤  1,97897)  dan  hasil significant (0,034  ≤  0,05) artinya  CR  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  ROE.  Hasil  penelitian  sejalan dengan pendapat  Pongrangga,  et  al.  (2015),  “semakin  besar  rasio  lancar  terhadap  kewajiban  jangka pendek, semakin besar efektivitas dalam menutupi ataupun membayar semua kewajiban jangka pendek”.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 12 No. 2,
Agustus 2021, Hal. 146-155

## DAR Terhadap ROE
Berdasarkan  hasil  penelitian  cara  parsial  yang  didapat  hasil  t hitung -0,903  berserta  nilai significant 0,368.  Hasil  t hitung <  t tabel (-0,903  ≤  1,97897)  dan  hasil significant (0,368  ≥  0,05) artinya DAR tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap ROE. Hasil penelitian sejalan dengan pendapat  Kasmir  (2016),  bila  rasionya  besar  berarti  pendanaan  dengan  hutang  terus  menjadi bertambah,  situasi  tersebut  menyebabkan  perusahaan  kesulitan  dalam  mendapatkan  pinjaman tambahan  sebab  diperkirakan  keuangan  perusahaan  tidak  memadai  untuk  melunasi  hutang dengan asset-asetnya”.

## KESIMPULAN
Berdasar  pada  hasil,  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan  menerangkan  bahwa TATO,  CR,  dan  DAR  memiliki  pengaruh  serta  signifikan  atas  ROE  pada consumer  goods industry di  BEI  2015-2019  sedangkan  secara  parsial  menerangkan  bahwa  TATO  memiliki pengaruh  signifikan  atas  ROE  pada consumer  goods  industry di  BEI  2015-2019,  CR  tidak memiliki pengaruh signifikan atas ROE pada consumer goods industry di BEI 2015-2019, DAR tidak memiliki pengaruh signifikan atas ROE pada consumer goods industry di BEI 2015-2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Ghozali, & H.Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 . Ed 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hamli, S. (2014). Buku Praktis Akuntansi Biaya & Keuangan. Jakarta: Laskar Aksara.
Harahap,  &  Sofyan,  S.  (2015). Analisis  Kritis  Atas  Laporan  Keuangan .  Cetakan  Keduabelas. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Hery. (2018). Analisis Laporan Keuangan . Cetakan pertama. Jakarta: PT Gramedia. Irham, F. (2017). Analisis Laporan Keuangan . Bandung: Alfabeta. Jessica, et  al .  (2019).  Pengaruh  ITO,  CR,  DER,  TATO  &  WCTO  Terhadap  ROE  Pada Perusahaan  Aneka  Industri  Terdaftar  di  BEI. Berkala  Akuntansi  Keuangan  Indonesia , 4(2), 43-60. Kasmir.  (2016). Analisis  Laporan  Keuangan .  Cetakan  Kesembilan. Jakarta:  PT  Raja  Grafindo Persada.
Pongrangga, et  al .  (2015).  Pengaruh  Current  Ratio,  Total  Asset  Turnover  &  Debt  To  Equity Ratio Terhadap Return On Equity (Studi Pada Perusahaan Sub Sektor Property dan Real Estate Yang Terdaftar di BEI Periode 2011-2014 ) . Jurnal Administrasi Bisnis , 25(2). Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung:  CV Alfabeta. Sukmawati, S. (2019). Analisis Laporan Keuangan . Ed 1. Yogyakarta: Andi Offset. Sulindawati,  Yuniarta  &  Purnamawati.  (2018). Manajemen  Keuangan  Sebagai  Dasar Pengambilan Keputusan Bisnis . Cetakan Kedua. Depok: Kharisma Putra Utama Offset Syahyunan.  (2013). Manajemen  Keuangan  1  (Perencanaan,  Analisis  &  Pengendalian Keuangan) . Ed 2. Medan: USU Press. Werner,  R.  M.  (2013). Analisis  Laporan  Keuangan  Proyeksi  Dan  Valuasi  Saham .  Jakarta: Salemba Empat.