DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3

## The Indonesian Journal of Health Promotion

## ISSN 2597– 6052
Juni Andriani Rangkuti 1* , Anto J. Hadi 2 , Haslinah Ahmad 2 , Ridwan Amiruddin 3 , Owildan Wisudawan 2 1 Mahasiwa Program Studi Kesehatan Masyarakat Program Magister, Fakultas Kesehatan Universitas Aufa Royhan, Padangsidimpuan Sumatera Utara, Indonesia
2 Departemen Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan, Universitas Aufa Royhan, Padangsidimpuan Sumatera Utara, Indonesia
3 Departemen Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Hasanuddin, Makassar Makassar, Indonesia *Korespondensi Penulis : juniandrianirangkuti06@gmail.com

## MPPKI

## Abstrak
Latar belakang: Stunting merupakan salah satu masalah gizi dan kesehatan secara global baik di negara maju maupun negara berkembang. Prevalensi stunting di Indonesia pada tahun 2021 sebanyak 24,2% dan Sumatera Utara 25,8% serta Kota Padangsidimpuan 32,1%. Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  determinan  stunting  pada  balita  di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  Kota Padangsidimpuan
Metode: Kecamatan Padangsidimpuan Selatan pada bulan  November sampai dengan  Desember 2022. Populasi pada penelitian  ini seluruh balita  yang  ada  di  kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  sebanyak  6.120  balita  dan  sampel  adalah  sebagian  balita  yang  ada  di  kecamatan Padangsidimpuan  Selatan  yang  ditentutakan  dengan  menggunakan  rumus  besar  sampel  Yamane  sebanyak  375  balita  dengan  teknik pengambilan sampel secara Quota Sampling dan simple random sampling. Hasil: Hasil  penelitian  ini  diperoleh  bahwa  Panjang  badan  lahir  (p=0,001),  berat  badan  lahir  (p=0,020),  status  ekonomi  (p=0,001) berhubungan kejadian stunting pada balita dan variabel yang paling berhubungan adalah panjang badan lahir dengan Exp (B) =7,371. Kesimpulan: Ditemukan bahwa kejadian stunting pada balita disebabkan oleh faktor panjang badan lahir, berat badan lahir jarak kelahiran dan  status  ekonomi.  Sehingga  diperlukan  upaya  pencegahan  stunting  yang  proaktif  dengan  menggerakkan  keluarga  balita  untuk  aktif memanfaatkan posyandu.
Kata Kunci: Panjang Badan Lahir; Status Ekonomi; Stunting; Balita

## Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia

## Determinan Stunting pada Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangsidimpuan
Determinants of Stunting in Toddlers in South Padangsidimpuan District, Padangsidimpuan City

## Research Articles
Abstract
Introduction : Stunting  is  a  global  health  and  nutrition  problem  in  both  developed  and  developing  countries  the  prevalence  of  stunting  in Indonesia in 2021 is 24.2% and North Sumatra is 25.8% and Padangsidimpuan City is 32.1%.
Objective: This study aims to analyze the determinants of stunting in toddlers in Padangsidimpuan Selatan District, Padangsidimpuan City. Method: This type of research uses quantitative design Cross Sectional Study in the South Padangsidimpuan District area from November to December  2022.  The  population  in  this  study  were  all  toddlers  in  South  Padangsidimpuan  sub-district  as  many  as  6,120  toddlers  and the sample  was  some  toddlers  in  South  Padangsidimpuan  sub-district  which  was  determined  using  the  Yamane  sample  size  formula  of  375 toddlers by means of sampling technique Quota Sampling and simple random sampling.
Result: The results of this study showed that birth length (p=0.001) and economic status (p=0.001) were related to the incidence of s tunting in toddlers and the most related variable is length birth weight with Exp (B) = 7.371.
Conclusion: The conclusion of this study was found that the incidence of stunting in toddlers was caused by factors such as birth length, birth weight, birth spacing and economic status. Therefore, proactive stunting prevention efforts are needed by encouraging families of toddlers to actively utilize the posyandu.
Keywords: Birth Length; Birth Weight; Economic Status; Stunting, Toddler

## Open Access

## MPPKI (April, 2023) Vol. 6. No. 4

## PENDAHULUAN
Stunting  merupakan  bagian  penting  dari  salah  satu  masalah  gizi  kesehatan  masyarakat  didunia  yang ditemukan  diberbagai  negara  baik  berbagai  negara  maju  dan  di  negara  berkembang.  Stunting  menjadi  ancaman masalah gizi dan kesehatan serta kualitas sumber daya manusia pada masa yang akan datang.
Berdasarkan  Organisasi  Kesehatan  Dunia  WHO  (2017)  insiden  stunting  secara  global  sebanyak  155  juta (22,9%) balita, 41 juta balita (6%) balita dengan  kelebihan berat badan dan 52 juta balita (7,2%) dengan kategori kurus (1). Pada tahun 2017, balita stunting didunia terdiri dari 29 % di Afrika dan 55 % di Asia. Kejadian stunting di  Asi  Selatan  mempunyai  proporsi  terbesar  yaitu  58,7  %,  disusunl  Asia  Tenggara  (14,9%),  Asia  Timur  (4,8%), Asia  Barat  (4,2%)  dan  Asia  Tengah  (0,9%)  dengan  proporsi  terkecil.  Indonesia  menduduki  peringkat  ketiga diantara negara – negara Asia berikut ini yaitu Timor Leste (50,2%), India (38,4%) dan Indonesia (36,4%) (2).
Berdasarkan Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2021 yang dilakukan Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  tidak  hanya  memberikan  gambaran  status  gizi  balita  saja  tetapi  juga  dapat digunakan  sebagai  instrumen  untuk  monitoring  dan  evaluasi  capaian  indikator  intervensi  spesifik  maupun intervensi  sensitif  baik  di  tingkat  nasional  maupun  kabupaten/kota  yang  telah  dilakukan  sejak  2019  dan  hingga tahun  2024.  Saat  ini,  prevalensi  stunting  di  Indonesia  telah  mengalami  penurunan  sebesar  1,6  persen  per  tahun 2019  dari  (27,7%)  menjadi  (24,4%)  pada  tahun  2021  Hampir  sebagian  besar  dari  34  provinsi  menunjukkan penurunan dibandingkan tahun 2019 dan hanya 5 provinsi yang menunjukkan kenaikan. Hal tersebut menunjukkan bahwa  implementasi  dari  kebijakan  pemerintah  mendorong  percepatan  penurunan  stunting  di  Indonesia  telah memberi hasil yang cukup baik (3).
Prevalensi  Balita  Stunting  Berdasarkan  Provinsi  yang  dilakukan  SSGI  tahun  2021  didapatkan  prevalensi Provinsi yang Pulau Sumatera yaitu Provinsi Aceh (33,2%), Provinsi Sumatera Utara (25,8%), Provinsi Sumatera Selatan  (24,8%),  Provinsi  Sumatera  Barat  (23,3%),  Provinsi  Jambi  (22,4%),  Provinsi  Riau  (22,3%),  Provinsi Bengkulu  (22,1%),  Provinsi  Bangka  Belitung  (18,6%),  Provinsi  Lampung  (18,5%)  dan  Provinsi  Kepulauan  Riau (17,8%).  Dari  10  Provinsi  yang  ada  dipulau  Sumatera,  Provinsi  Sumatera  Utara  ada  di  urutan  kedua  Prevalensi stunting tertinggi di Pulau Sumatera (3).
Data Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi  Sumatera Utara, Kota Padangsidimpuan berada di urutan  ke 25 berdasarkan  prevalensi  Balita  Stunting  Kabupaten/Kota  dengan  jumlah  kasus  (32,1%).  (3).  Semua  kasus  ini tersebar  di  10  wilayah  kerja  puskesmas  yang  ada  di  Kota  Padangsidimpuan.  Kota  Padangsidimpuan  memiliki  6 Kecamatan,  salah  satunya  adalah  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan,  terdiri  dari  12  Kel/Desa  dengan  jumlah KK 14.757. Dari jumlah KK tersebut terdapat 6.761 (45,82%) KK yang berisiko mengalami balita stunting dilihat dari Potensi Penapisan Risiko Stunting (4) (5).
Kondisi Stunting di Kota Padangsidimpuan yang tersebar di 10 Puskesmas dengan jumlah balita 19.936, dan balita  yang  menderita  stunting  3.147.  Untuk  daerah  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  terdapat  2.  Puskesmas yang masing – masing memiliki  kasus balita stunting, yaitu Puskesmas Padangmatinggi  ada 395 balita dari 4097 jumlah balita dan Puskesmas Sidangkal ada 303 balita dari 2023 jumlah balita. Dengan total jumlah balita stunting di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  yaitu  698  balita  dari  6.120  jumlah  balita.  Dan  seluruh  balita  stunting tersebut  tersebar  di  12  Desa/Kelurahan  yang  ada  di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan.  Desa/Kelurahan  yang memiliki  balita  stunting  paling  banyak  yaitu  Kelurahan  Aek  Tampang  dengan  jumlah  112  balita  stunting,  diikuti Kelurahan  Ujung  Padang  dengan  jumlah  104  balita  stunting  dan  Kelurahan  Sitamiang  dengan  jumlah  100  balita stunting (Kemendagri, 2022) (5).
Faktor penyebab stunting yang menjadi bagian dalam program spesifik untuk mencegah stunting pada pada 1000 HPK terdiri dari Inisiasi Menyusui Dini (IMD), pemberian ASI Ekslusif, MP – ASI, akses layanan kesehatan seperti Ante  Natal  Care (ANC),  pemberian  tablet  Fe  ibu  hamil,  pemberian  suplemen  Vit  A  pada  bayi,  imunisasi dasar,  pemberian  makanan  tambahan,  dan  monitoring  pertumbuhan  (6).  Faktor  yang  akan  diteliti  adalah  faktor riwayat panjang lahir, riwayat berat badan lahir, riwayat ASI Ekslusif, riwayat MP – ASI, riwayat imunisasi dasar, riwayat infeksi, jarak kelahiran, jumlah anak dan sosial ekonomi.  Faktor tersebut merupakan faktor yang berkaitan dengan  program  yang  telah  dijalankan  oleh  Puskesmas  sebagai  intervensi  atau  usaha  untuk  mengatasi  penyebab langsung stunting pada 1000 HPK.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  hasil  yang  berbeda-beda  mengenai  faktor  yang  berhubungan  dengan kejadian stunting di Indonesia. Hasil penelitian yang dilakukan di Kalimantan Timur menunjukkan bahwa variabel yang  paling  dominan  terkait  dengan  stunting  pada  anak  di  bawah  Lima  tahun  adalah  tinggi  badan  ibu.  Menurut Ibrahim (2019) faktor determinan yang berhubungan dengan kejadian stunting adalah tinggi badan orang tua. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan di Nusa Tenggara Timur yang menyatakan bahwa tinggi badan ibu < 150 cm merupakan faktor determinan stunting.
Meskipun  prevalensi  stunting  di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  tergolong  rendah,  tetapi  kasus stunting  masih  ada  terutama  di  Kelurahan  Aek  Tampang  dan  Ujung  Padang,  sehingga  sangat  perlu  diwaspadai

## MPPKI (April, 2023) Vol. 6. No. 4
dengan melihat faktor determinan di daerah tersebut agar intervensi yang dilakukan akan tepat sasaran. Selain itu, masalah  gizi  termasuk  stunting  seperti  fenomena  gunung  es  dimana  yang  tampak  sebenarnya  merupakan  bagian kecil dari stunting yang tidak tampak dan bahkan jauh lebih banyak dan sampai saat ini belum ada penelitian yang berhubungan dengan kejadian  stunting,  sehingga peneliti tertarik  untuk melakukan penelitian  tentang Determinan Stunting Pada Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangisidimpuan Tahun 2022.

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan desain Cross Sectional study Detetminan Stunting Pada Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangsidimpuan Tahun 2022 yang diamati pada periode waktu yang sama (7). Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui pengumpulan data yang berupa data primer dan sekunder.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  balita  yang  ada  di  kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan sebanyak 6.120 balita. Sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari populasi yang diteliti dengan besar sampel. Penelitian ini memiliki jumlah populasi yang besar sehingga besar sampel ditentukan dengan menggunakan rumus Yamane dengan jumlah sampel 375 balita.
Instrumen penelitian yang digunakan adalah kuesioner mencakup pertanyaan mengenai data identitas rumah tangga, sosial ekonomi, riwayat panjang badan lahir, riwayat bebat badan lahir, riwayat ASI Ekslusif, riwayat MP – ASI,  riwayat  imunisasi,  riwayat  infeksi,  jarak  kelahiran  dan  jumlah  anak  responden.  Kuesioner  yang  digunakan adalah  kuesioner  tertutup.  Kuesioner  yang  disusun  dengen  menyediakan  pilihan  jawaban  lengkap  sehingga responden  hanya  tinggil  memberi  tanda  pada  jawaban  yang  dipilih,  dan  pada  umumnya  dibuat  seperti checklist dimana setiap item 2 alternatif jawaban menurut skala Guttman . Instrumen sebelum digunakan terlebih dahulu di uji  validasi  dan  reabilitasinya  kepada  38  balita  yang  memiliki  karakteristik  yang  sama  dengan  sampel.  Untuk mengukur TB dan BB balita menggunakan microtoise dan timbangan digital.
Teknik  analisa  data  dengan  menggunakan  analisa  univariat  digunakan  untuk  mengetahui  deskripsi  data panjang  badan  lahir,  berat  badan  lahir,  riwayat  pemberian  ASI  Eksklusif,  pemberian  MP  -  ASI,  status  imunisasi, riwayat  infeksi,  status  ekonomi  keluarga,  jarak  kehamilan,  dan  jumlah  anak  responden,  yang  hasilnya  disajikan dalam tabel distribusi frekuensi.
Analisa Bivariat merupakan analisis untuk mengetahui interaksi antara dua variabel, variabel independen dan dependen. Variabel independen dalam penelitian ini adalah data panjang badan lahir, berat badan lahir, pemberian ASI Eksklusif, pemberian MP  – ASI, status imunisasi, riwayat infeksi, status ekonomi keluarga, jarak kehamilan, dan  jumlah  anak  responden.  Sedangkan  variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  kejadian  stunting  pada balita.  Uji statistik yang digunakan adalah uji Chi-Square pada program komputer Statistical Package for Social Science (SPSS)  dengan  derajat  kepercayaan  95%  (α=  0,05).  Apabila  p-value  yang  diperoleh  lebih  kecil  dari  0,05 maka terdapat hubungan yang bermakna.
Analisis multivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan antara banyak variabel independen dengan suatu variable  dependen.  Pada  penelitian  ini  analisis  multivariate  yang  dilakukan  adalah regresi  logistik  ganda model prediksi. Menggunakan uji regresi logistik ganda karena variabel terikat atau variabel dependennya berupa variabel kategorik  yang  dikotom.  Model  prediksi  dipilh  karena  analisis  multivariat  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini bertujuan  untuk  memperoleh  model  yang  terdiri  dari  beberapa  variable  independen  yang  dianggap  baik memprediksi kejadian variabel dependen (kejadian stunting di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan).
Penelitian  memiliki  persetujuan  etik  dengan  nomor ethical  clearance nomor:  2740/XI/SP/2022  tentang Persetujuan Komisi Etik Penelitian Kesehatan Fakultas Keperawatan USU yang dikeluarkan USU pada  tanggal 14 November 2022.

## HASIL
Penelitian dilakukan di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangsidimpuan selama 150 hari mulai pada tanggal 27 September 2022 sampai dengan 28 Februari 2023. Data diolah dan dianalisis disesuaikan dengan tujuan penelitian. Hasil analisis data disajikan dalam bentuk tabel yang disertai dengan penjelasan sebagai berikut:

## Analisis Univariat
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Stunting Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangsidimpuan Tahun 2022
Jenis Kelamin n Persentase Laki - laki 195 52.0 Perempuan 180 48.0

## Sumber: Data Primer, 2022
Tabel 1 bahwa dari 375 balita menyatakan berjenis kelamin laki – laki sebanyak 52,9% dan berjenis kelamin perempuan  sebanyak  48,0%.  Dan  yang  lahir  normal  sebanyak  84,8%  dan  lahir  secara section  caesare 15,2%. Kemudian yang menderita stunting sebanyak 16,5% dan balita yang tidak menderita stunting sebanyak 83,5%.

## Analisis Bivariat
Tabel 2. Hubungan Panjang Badan Lahir, Berat Badan Lahir serta Status Ekonomi dengan Kejadian Stunting Pada Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota Padangsidimpuan Tahun 2022

## Sumber: Data Primer, 2022
Tabel  2  bahwa  dari  74  balita  yang  memiliki  panjang  badan  lahir  pendek  terdapat  yang  menderita  stunting sebanyak  41,9%.  Sedangkan  dari  301  balita  yang  memiliki  panjang  badan  lahir  tidak  pendek  terdapat  yang menderita stunting sebanyak 10,3%. Hasil analisis statistik didapatkan nilai p= 0,001 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang signifikan panjang badan lahir dengan  kejadian stunting pada balita. Kemudian dari  hasil  analisis diperoleh  POR  =  6,279  artinya  balita  yang  lahir  pendek  mempunyai  risiko  6,2  kali  menderita  kejadian  stunting dibandingkan dengan balita yang lahir tidak pendek.
Dan  tabel  berat  badan  menunjukkan  bahwa  dari  14  balita  yang  memiliki  berat  badan  lahir  rendah  yang menderita  sunting  sebanyak  42,9%.  Sedangkan  dari  361  balita  yang  memiliki  berat  badan  lahir  normal  yang menderita stunting sebanyak 15,5%. Hasil analisis statistik didapatkan nilai p= 0,020 maka dapat disimpulkan ada hubungan  yang  signifikan  dengan  berat  badan  lahir  dengan  kejadian  stunting  pada  balita.  Kemudian  dari  hasil
Jumlah 375 100,0 Status Lahir n Persentase Normal 318 84.8 Sectio Caesarea 57 15.2 Jumlah 375 100,0 Status Gizi n Persentase Stunting 62 16,5 Tidak Stunting 313 83,5 Jumlah 375 100,0 Panjang Badan Lahir Status Jumlah POR n P % Stunt i ng Tidak  Stunt ing N % n % Pendek 31 41,9 43 58,1 74 6,279 0,001 Tidak Pendek 31 10,3 270 89,7 301 Jumlah 62 16,5 313 83,5 375 Berat Badan Lahir Status Jumlah POR P Stunting Tidak Stunting N % n % BBLR 6 42,9 8 57,1 14 4,085 0,020 Normal 56 15,5 305 84,5 361 Jumlah 62 16,5 313 83,5 375 Status Ekonomi Status Jumlah POR P Stunting Tidak Stunting N % n % n % Rendah 45 23,2 149 50,1 194 2,914 0,001 Tinggi 17 9,4 164 90,6 181 Jumlah 62 16,5 313 83,5 375
analisis  diperoleh  POR=4,085  artinya  balita  yang  lahir  BBLR  mempunyai  resiko  4,0  kali  menderita  stunting dibandingkan dengan balita yang lahir normal.
Serta  tabel  status  ekonomi  menunjukkan  bahwa  dari  194  balita  yang  berasal  dari  keluarga  status  ekonomi rendah  yang  menderita  stunting  sebanyak  23,2%.  Sedangkan  dari  181  balita  yang  berasal  dari  keluarga  status ekonomi  tinggi  yang  menderita  stunting  sebanyak  9,4%.  Hasil  analisis  statistik  didapatkan  nilai  p=  0,001  maka dapat  disimpulkan  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara  status  ekonomi  dengan  kejadian  stunting  pada  balita. Kemudian  dari  hasil  analisis  diperoleh  POR  =  2,  914  artinya  balita  dari  keluarga  status  ekonomi  rendah mempunyai resiko 2,9 kali mengalami stunting dibandingkan balita dari keluarga status ekonomi tinggi.

## Analisa Multivariat
Pada  penelitian  ini  analisis  multivariat  yang  dilakukan  adalah regresi  logistik  ganda model  prediksi. Menggunakan  uji regresi  logistik  ganda karena  variabel  terikat  atau  variabel  dependennya  berupa  variabel kategorik yang dikotom. Sebelum melakukan uji regresi logistik ganda terlebih dahulu melakukan seleksi bivariat, dimana  masing  –  masing  variabel  independen  dilakukan  analisis  bivariat  dengan  variabel  dependen.  Bila  hasil bivariat menghasilkan p value < 0,25, maka variabel langsung masuk ke model multivariat. Untuk Nilai p > 0,25 dapat masuk ke dalam pemodelan multivariat, jika secara substansi variabel tersebuat penting.
Tabel 3. Pemodelan Multivariat 10 Determinan Stunting Pada Balita di Kecamatan Padangsidimpuan Selatan Kota PadangsidimpuanTahun 2022

## Sumber: Data Primer, 2022
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  dari  ketiga  variabel  di  atas  tidak  ada  lagi  yang  menunjukkan  nilai  p  >0,005. Sehingga  ini  merupakan  model  terakhir.  Dan  variabel  yang  paling  berhubungan  adalah  variabel  panjang  badan lahir dengan OR 6,592 yang artinya 6,5 kali lebih berisiko balita yang lahir dengan panjang badan pendek dari pada balita lahir dengan panjang tidak pendek.

## PEMBAHASAN Hubungan Panjang Badan Lahir Dengan Kejadian Stunting Pada Balita
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  74  balita  yang  memiliki  panjang  badan  lahir  pendek  terdapat  yang menderita  stunting  sebanyak  41,9%.  Sedangkan  dari  301  balita  yang  memiliki  panjang  badan  lahir  tidak  pendek terdapat  yang  menderita  stunting  sebanyak  10,3%.  Hasil  analisis  statistik  didapatkan  nilai  p=  0,001  maka  dapat disimpulkan  ada  hubungan  yang  signifikan  panjang  badan  lahir  dengan  kejadian  stunting  pada  balita.  Kemudian dari  hasil  analisis  diperoleh  POR  =  6,279.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  ada  hubunganan  yang  signifikan  antara panjang  badan  lahir  dengan  kejadian  stuting  pada  balita  di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  Kota Padangsidimpuan. Penelitian ini sejalan dengan penelitian (8) yang menunjukkan adanya hubungan antara panjang badan  lahir  dengan  kejadian  stunting  dengan  hasil  p  value  0,001  sangat  signifikan.  Penelitian  yang  dilakukan  di Lampung  juga  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  panjang  badan  lahir  dengan  kejadian  stunting  pada  balita dengan  nilai  p  value  0,001  dan  OR    1,56  (9).  Tetapi  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  (10) didapatkan  tidak  hubungan  yang  berarti  antara  panjang  badan  lahir  dengan  kejadian  stunting  pada  balita  dengan hasil p value 0,464 dan OR 0,58.

## Hubungan berat badan lahir dengan kejadian stunting pada balita
Berat  badan  lahir  pada  bayi  dipengaruhi  oleh  keadaan  kesehatan  ibu  selama  kehamilan.  Pertumbuhan  dan perkembangan  janin  yang  tidak  baik  akan  mempengaruhi  berat  badan  lahir  rendah.  Pada  penelitian  ini menunjukkan hasil bahwa dari 14 balita yang memiliki berat badan lahir rendah yang menderita sunting sebanyak 42,9%.  Sedangkan  dari  361  balita  yang  memiliki  berat  badan  lahir  normal  yang  menderita  stunting  sebanyak 15,5%.  Hasil  analisis  statistik  didapatkan  nilai  p=  0,020  maka  dapat  disimpulkan  ada  hubungan  yang  signifikan dengan berat badan lahir dengan kejadian stunting pada balita. Kemudian dari hasil analisis diperoleh POR = 4,085 dan  dapat  disimpulkan  variabel  berat  badan  lahir  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan  kejadian  stunting
Variabel B Sig OR 95%CI for EXP (B) Lower               Upper Panjang Badan Lahir 1,886 0,000 6,592 3,543                  12,264 Berat Badan Lahir 1,215 0,044 3,369 1,032                   10,998 Status ekonomi 1,164 0,000 3,204 1,676                    6,122 Constant -5,574 0,000 0,004

## MPPKI (April, 2023) Vol. 6. No. 4
pada  balita  di  Kecamatan  Padangsidimpuan  Selatan  Kota  Padangsidimpuan.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (11)  bahwa  hasil  bivariate  antara  berat  badan  lahir  memilik  hubungan  terhadap  kejadian  stunting  di wilayah kerja puskesmas andalas dengan nilai p value 0,016 dan OR 13,7.

## Hubungan status ekonomi dengan kejadian stunting pada balita
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dari  194  balita  yang  berasal  dari  keluarga  status  ekonomi  rendah  yang menderita  stunting  sebanyak  23,2%.  Sedangkan  dari  181  balita  yang  berasal  dari  keluarga  status  ekonomi  tinggi yang menderita stunting sebanyak 9,4%. Hasil analisis statistik didapatkan nilai p= 0,001 maka dapat disimpulkan adanya hubungan yang signifikan antara status ekonomi dengan kejadian stunting pada balita. Kemudian dari hasil analisis  diperoleh  POR  =  2,  914  artinya  balita  dari  keluarga  status  ekonomi  rendah  mempunyai  resiko  2,9  kali mengalami  stunting  dibandingkan  balita  dari  keluarga  status  ekonomi  tinggi.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  sesuai dengan hasil penelitian dilapangan banyak keluarga  yang menerima bantuan makanan pokok dari pemerintah dan banyak yang termasuk ke dalam keluarga harapan sehingga walawpun berasal dari keluarga status ekonomi rendah tetapi bisa memenuhi kebutuhan keluarga.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  di  Nepal,  yang  juga  memperoleh  hasil  adanya hubungan  sosial  ekonomi,  daerah  tempat  tinggal  dengan  kejadian  stunting  pada  anak.  Dimana  anak  yang  berasal dari  keluarga  yg  ekonominya  rendah  banyak  mengalami  stunting  disbanding  yang  berasal  dari  keluarga  mampu. Dengan  hasil  penelitian  Status  gizi  balita  meningkat  antara  tahun  2001  dan  2016.  Bayi  yang  lahir  dari  keluarga miskin memiliki risiko stunting yang lebih tinggi dibandingkan bayi yang lahir dari keluarga kaya (AOR 1,51, CI 95% 1,23–1,87) (12).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Studi  ini  menyimpulkan  bahwa  kejadian  stunting  pada  balita  disebabkan  oleh  faktor  panjang  badan  lahir, berat  badan  lahir  jarak  kelahiran  dan  status  ekonomi.  Sehingga  diperlukan  upaya  pencegahan  stunting  yang proaktif dengan menggerakkan keluarga balita untuk aktif memanfaatkan posyandu.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kuswanti I, Azzahra SK, Yogyakarta S. Ilmu Ko Prawirohardjo. J Kebidanan Indones. 2022;13(1):15–22
2. Daracantika  A,  Ainin  A,  Besral  B.  Pengaruh  Negatif  Stunting  terhadap  Perkembangan  Kognitif  Anak.  J Biostat Kependudukan, dan Inform Kesehat. 2021;1(2):113.
3. Kemenkes  RI.  buku  saku  hasil  studi  status  gizi  indonesia  (SSGI)  tingkat  nasional,  provinsi,  dan kabupaten/kota tahun 2021. Angew Chemie Int Ed 6(11), 951–952. 2021;2013–5.
4. BKKBN  Padang  Sidempuan.  Bergerak  bersama  untuk  percepatan  penurunan  stunting.  Berger  bersama untuk percepatan penurunan stunting. 2022;
5. Dinkes Padang Sidempuan. Sosialisasi Stunting. Dinas Kesehat Padangsidimpuan. 2022;
6. Ramadhani  FD.  Analisis  Faktor  Risiko  Stunting  Pada  1000  Hari  Pertama  Kehidupan  di  Puskesmas Seberang Padang Kota Padang Tahun 2019. Tesis. 2020;1–162.
7. Saepudin  M.  Metodologi  Penelitian  Kesehatan  Masyarakat.  Cetakan  II.  Pramono  H,  editor.  Jakarta:  CV. Trans Info Media; 2017.
8. Yusdarif  2017.  Determinan  Kejadian  Stunting  Pada  Balita  Usia  24-59  Bulan  Di  Kelurahan  Rangas Kecamatan Banggae Kabupaten Majene Tahun 2017. Skripsi. 2017;1–168(1):43.
9. Mirza  PA,  Sulastri  D,  Arisany  D.  Hubungan  Panjang  Badan  Lahir  dan  Pemberian  ASI  Eksklusif  dengan Kejadian  Stunting  pada  Anak  Usia  7-24  Bulan  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Seberang  Padang.  J  Ilmu Kesehat Indones. 2021;1(3):262–9.
10. Rahmadi  A.  Hubungan  Berat  Badan  dan  Panjang  Bandan  Lahir  dengan  Kejadian  Stunting  Anak  12-59 Bulan di Provinsi Lampung. J Keperawatan. 2016;12(2):209–18.
11. Setiawan  E,  Machmud  R,  Masrul  M.  Faktor-Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Kejadian  Stunting  pada Anak  Usia  24-59  Bulan  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Andalas  Kecamatan  Padang  Timur  Kota  Padang Tahun 2018. J Kesehat Andalas. 2018;7(2):275.
12. Budhathoki  SS,  Bhandari  A,  Gurung  R,  Gurung  A,  Kc  A.  Stunting  Among  Under  5-Year-Olds  in  Nepal: Trends and Risk Factors. Matern Child Health J. 2020;24(s1):39–47.