## Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Baku pada PT. Jayatama Selaras

## Nadira Iswari Narulita, Parwadi Moengin dan Sucipto Adisuwiryo
Jurusan Teknik Industri Universitas Trisakti Jln. Kyai Tapa No. 1 Jakarta 11440
ndriswr@ymail.com

## (Makalah: Diterima April 2018, dipublikasikan Juli 2018)
Intisari — PT. Jayatama Selaras merupakan produsen kemasan plastik di Indonesia.  Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan adalah terjadinya keterlambatan kedatangan bahan baku dan kualitas bahan baku yang tidak sesuai dengan spesifikasi yang diberikan oleh  perusahaan,  sehingga  perlu  dilakukan  proses  pengembalian  atau  pemesanan  ulang  kepada  supplier  baru,  yang  menyebabkan bertambahnya waktu yang dibutuhkan dalam proses pengadaan bahan baku. Selain itu, tidak adanya sistem yang terintegrasi dalam penyimpanan data yang berhubungan dengan proses pengadaan bahan baku, seperti data supplier, dan data bahan baku. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendukung keputusan dalam memberikan usulan pemilihan alternatif supplier secara objektif untuk Departemen Purchasing PT. Jayatama Selaras. Perancangan sistem pendukung keputusan dimulai dengan menganalisasi sistem saat ini dengan menggunakan kerangka PIECES. Selanjutnya adalah pembuatan database dengan menggunakan MySQL berdasarkan komponen  data  management.  Perancangan  sistem  selanjutnya  adalah  merancang  komponen  model  management.  Model  yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan di PT. Jayatama Selaras adalah AHP dan TOPSIS. Tahap terakhir adalah perancangan  komponen  dialogue  management  atau  user  interface  menggunakan  bahasa  pemrograman  Visual  Basic.  Hasil  dari perancangan sistem  pendukung keputusan  menunjukkan  bahwa sistem  dapat  menentukan alternatif supplier terbaik,  untuk  bahan baku PVC dan LDPE, untuk bahan baku LDPE menghasilkan urutan alternatif supplier PT. Indo Thai Trading, PT. Itochu Indonesia, PT.  Tempo  Nagadi  Trading,  PT.  Kharisma  Karya  Plast,  PT.  Akino  Indonesia  Trading,  PT.  Panca  Budi  Pratama  dan  PT.  Unipack Plasindo. Selain itu, sistem pendukung keputusan yang dirancang menghasilkan database supplier yang ada dan  memudahkan dalam pemesanan  bahan  baku  kepada  supplier.  Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  ini  ditujukan  kepada  departemen  purchasing, departemen produksi, departemen quality control, dan departemen accounting.
Kata kunci — Sistem Pendukung Keputusan, AHP, TOPSIS, Supplier, Bahan Baku, Database
Abstract—PT. Jayatama Selaras is a manufacturer of plastic packaging in Indonesia. The problem faced by the company is the delay in the arrival of raw materials and the quality of raw materials that are not in accordance with the specifications provided by the company, so the process of returning or re-ordering needs to be carried out to new suppliers, which increases the time needed to procure raw materials. In addition, there is no integrated system in data storage that is related to the process of procuring raw materials, such as supplier data, and raw material data. The purpose of this study is to design a decision support system in providing an objective selection of alternative suppliers for the Purchasing Department of PT. Jayatama Selaras. The design of a decision support system starts with analyzing  the  current  system  using  the  PIECES  framework.  Next  is  creating  a  database  using  MySQL  based  on  data  management components. The next system design is designing component management  models. The  model used in the design of decision support systems at PT. Jayatama Selaras is AHP and TOPSIS. The last stage is designing components of dialogue management or user interfaces using the Visual Basic programming language. The results of the decision support system design show that the system can determine the best alternative suppliers, for PVC and LDPE raw materials, for LDPE raw materials to produce alternative sequences of suppliers PT. Indo Thai Trading, PT. Itochu Indonesia, PT. Tempo Nagadi Trading, PT. Kharisma Karya Plast, PT. Akino Indonesia Trading, PT. Panca Budi Pratama and PT. Unipack Plasindo. In addition, a decision support system designed to produce a database of existing suppliers  and  facilitate  the  ordering  of  raw  materials  to  suppliers.  The  design  of  this  decision  support  system  is  addressed  to  the purchasing department, production department, quality control department, and accounting department.
Keywords — Decision Support System, AHP, TOPSIS, Supplier, Raw Materials, Database

## I. P ENDAHULUAN
Saat ini terjadi permasalahan pada PT. Jayatama Selaras yaitu beberapa bahan baku datang tidak sesuai dengan waktu yang telah disetujui sebelumnya, selain itu bahan baku yang
datang  dari  pemasok  ditemukan  dalam  keadaan  tidak sempurna atau cacat. Terjadinya keterlambatan kedatangan bahan  baku  dikarenakan  hal-hal  tak  terduga  yang  terjadi kepada supplier terpilih.  Pemesanan  bahan  baku  hanya dilakukan kepada satu supplier , perusahaan hanya memilih
supplier secara subjektif tanpa memperhatikan faktor-faktor yang  dapat  mempengaruhi  proses  pengadaan  bahan  baku. Namun,  apabila supplier tersebut  tidak  dapat  memenuhi permintaan perusahaan  maka  perusahaan  harus  melakukan pemesanan ulang kepada supplier lainnya yang menyebabkan  waktu  kedatangan  bahan  baku  tidak  sesuai
dengan yang telah direncanakan. Oleh sebab itu, perusahaan perlu  mengambil  keputusan  pemilihan supplier lebih  tepat pada  awal  pemesanan  bahan  baku  sehingga  bahan  baku datang  sesuai  dengan  waktu  yang  telah  direncanakan. Berikut  ini  adalah  data  kedatangan  bahan  baku  periode Desember-Maret 2018:
T ABEL I K EDATANGAN B AHAN B AKU
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  penelitian  ini  adalah merancang  suatu  sistem  pendukung  keputusan  dalam melakukan pemilihan alternatif supplier bahan baku secara objektif untuk  Departemen Purchasing PT.  Jayatama Selaras.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Pengertian Sistem
Pengertian  sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  dari prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan,  berkumpul bersama-sama  untuk  melakukan  suatu  kegiatan  atau  untuk menyelesaikan suatu sasaran yang tertentu.

## B. Pengertian  Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision Support System)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision Support  System (DSS)  adalah  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Sistem  ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan  seharusnya  dibuat.  SPK  bertujuan  untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.
Secara  umum  Sistem  Pendukung  Keputusan  dibangun oleh  tiga  komponen  besar  yaitu Database  Management , Model  Base dan User  Interface .  Komponen  SPK  tersebut dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini:
Database Management
(Pengolahan Data) Model Base
(Pengelolaan Model)
User Interface (Pengelolaan Dialog)

## User
Gambar 1. Komponen Sistem Pendukung Keputusan

## C. Pemodelan Data, Proses, dan Obyek
Terdapat  dua  macam  perangkat  pemodelan,  yaitu process  modeling  tools (alat  pemodelan  proses)  yang menjelaskan proses-proses yang ada pada sistem , dan data modeling  tools (alat  pemodelan  data)  digunakan  untuk menjelaskan  data  yang  digunakan  oleh  sebuah  sistem. Process  modeling  tools yang  biasa  digunakan  adalah flowchart diagram konteks dan Data Flow Diagram (DFD). Sedangkan data  modeling  tools yang  biasa  digunakan adalah Entity Relationship Diagram (ERD) dan kamus data ( data dictionary ).
1. Diagram  Konteks:  diagram  yang  mencakup  masukan- masukan dasar, sistem umum dan keluaran, diagram ini merupkan tingkatan tertinggi dalam diagram aliran data dan hanya memuat satu proses, dan menunjukan sistem secara  keseluruhan,  diagram  tersebut  tidak  memuat penyimpanan  dan  penggambaran  aliran  data  yang sederhana.
2. Data Flow  Diagram (DFD):  alat  perancangan  sistem yang  berorientasi  pada  alur  data  dengan  konsep dekomposisi,  digunakan  untuk  penggambaran  analisa maupun rancangan sistem yang mudah dikomunikasikan
No Nama Bahan Baku Kode Bahan Baku Due Date Incoming Date Jumlah Order (kg) Jumlah Cacat (kg) Presentase Cacat 1 LDPE 1001 12/12/2017 27/12/2017 41230 4123 10% 2 PVC 1002 10/12/2017 22/12/2017 45200 5424 12% 1 LDPE 1001 5/1/2018 14/1/2018 39800 3582 9% 2 PVC 1002 5/1/2018 12/1/2018 36780 2943 8% 1 LDPE 1001 17/2/2018 28/2/2018 43190 4750.9 11% 2 PVC 1002 16/2/2018 26/2/2018 38765 2325.9 6% 1 LDPE 1001 21/3/2018 30/3/2018 52800 6864 13% 2 PVC 1002 18/3/2018 1/4/2018 47220 3305.4
7% Desember Januari Februari Maret
oleh  profesional  sistem  kepada  pemakai  maupun pembuat program.
3. Entity  Relationship  Diagram (ERD):  model  data  yang menggunakan  beberapa  notasi  untuk  menggambarkan data  dalam  konteks  entitas  dan  hubungan  yang dideskripsikan oleh data tersebut.
D. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu model  pendukung  keputusan  yang  menguraikan  masalah multi faktor atau multi kriteria [1]. Pada dasarnya langkah- langkah dalam model AHP meliputi [2]:
1. Mengidentifikasi  permasalahan  dan  menentukan  solusi yang diinginkan.
2. Menyusun hierarki dari permasalahan yang dihadapi.
3. Penilaian prioritas elemen kriteria dan alternatif
4. Membuat matriks berpasangan
5. Penentuan nilai bobot prioritas
6. Pengujian konsistensi logis

## E. Metode  Technique  For  Order  Preference  by  Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  merupakan  metode  pengambilan  keputusan multikriteria  yang  mempertimbangkan  keduanya,  jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal  positif.  Berdasarkan  perbandingan  terhadap  jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Metode ini  banyak  digunakan  untuk  menyelesaikan  pengambilan keputusan. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana, mudah
dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.
Berikut adalah langkah-langkah pada metode TOPSIS :
1. Membuat matriks keputusan ternormalisasi
2. Membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot
3. Menentukan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif  dengan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Sistem yang akan dirancang dalam penelitian ini adalah sistem  untuk  membantu    departemen purchasing dalam melakukan pemesanan bahan baku kepada supplier . Untuk merancang sistem tersebut perlu dilakukan beberapa tahap. Yaitu,  pembuatan  diagram  konteks  usulan, Data  Flow Diagram (DFD), Entity  Relationship  Diagram (ERD), Physical Data Model (PDM), kamus data ( data dictionary ), diagram interface ( dialogue management ), serta perhitungan pemilihan supplier terbaik menggunakan model Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Technique  For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Output  dari  sistem  pendukung  keputusan  yang  dirancang adalah supplier terbaik dalam  memenuhi  kebutuhan bahan baku,  dan  pembuatan  sistem database yang  terorganisir antar departemen, untuk memudahkan perusahaan menyimpan dan mendistribusikan data antar departemen.
Penelitian Pendahuluan 1. Pengamat an langsung pada perusahaan 2. Wawancara 3. Kuesi oner Identi fi kasi M asalah Si stem pem ilihan supplier tidak efekt if dan bersifat  subjekt if Tujuan Peneli tian Merancang sist em pendukung keputusan unt uk mem berikan usulan pemilihan suppli er bahan baku t erbai k Pengumpulan Dat a 1. Dat a Umum Perusahaan
2. St rukt ur Organis asi 3 Dat a Bahan Baku 4.  Dat a Supplier 5. Prosedur Pem ilihan Supplier 6. Kuesi oner Anal isa Hasil Kesi mpulan dan Saran Selesai Pengolahan Data dan Perancangan Si stem Usulan Pengolahan Data 1. Anal isis Sistem PIECES 2. Dat a Flow Di agram (DFD)
3. Entit y Rel ati onship Diagram (ERD) 4. Phys ical Dat a Model (PDM) 5.  Anal itycal Hierarchy Process (AHP) 6. Technique For Others Reference by Si milarity to Ideal Solution (TOPSIS) Mulai St udi Pust aka 1. Buku Lit erat ur 2. Jurnal 3. Internet Mulai Menentukan alternatif, kriteri a pemilihan suppli er Perbandingan antar alternatif dan kriteri a untuk m enentukan bobot masing-masing kriteri a Melakukan perbandingan berpasangan pada setiap tingkat hirarki Menghitung nil ai i ndeks konsi stens i (CI) dan rasio konsis tensi  (CR) Penentuan ni lai  bobot pri ori tas Penentuan ranking alternatif Penentuan suppli er terbaik Selesai CR < 0,1 ? Tidak Ya Mulai Menentukan alternatif, kriteri a pemilihan suppli er Melakukan normal isasi terhadap hasil matriks berbobot m etode AHP Membuat  mat ri ks keputus an normalisasi berbobot Menghitung nil ai prefrens i al ternatif (Vi) Penentuan ranking alternatif Penentuan suppli er terbaik Selesai Menentukan matriks solusi  ideal posi tif dan negatif Menentukan jarak nilai alternatif
Gambar 2. Flowchart Metodologi Penelitian, Analytical Hierarchy Process (AHP), dan Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Diagram Konteks Sistem Saat Ini
Diagram konteks dari sistem pengadaan bahan baku saat ini di PT. Jayatama Selaras dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Bahan Baku Bahan Baku Purchase Order (3) Purchase Order (2) Purchase Order (1) Data Kualitas Material Data Sample B ahan Baku Sample  Bahan B aku Surat Permintaan Sample Bahan  Baku Sample  Bahan B aku Data Kebutuhan Bahan Baku Data Bahan Baku Data Kebutuhan Bahan Baku Data Supplier 1 Sistem Pendukung Keputusan Alternatif Supplier Supplier Purchasing Produksi Account ing Quality Control
Gambar 3. Diagram Konteks Sistem Saat Ini

## B. Data Flow Diagram Level 0 Sistem Saat Ini
Data Flow Diagram dari sistem pengadaan bahan baku saat ini di PT. Jayatama Selaras dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Inf orma si Ba han  Baku Inf orma si Da ta S uppli er Inf orma si Ke butu han  Baha n Ba ku Ba han  Baku Ba han  Baku Inf orma si Pu rcha se O rder Da ta Order Pu rchase Order (2) Pu rchase Order (3) Pu rchase Order (1) Ha sil An alisa  Sam ple  Bah an B aku Ha sil Pe meriksaa n Sa mple  Bah an B aku Da ta Ku alita s Ma teria l Da ta Sa mpl e Ba han B aku Inf orma si Sa mple  Bah an B aku Sa mple  Bah an B aku Su rat P ermi ntaan  Sam ple  Bah an B aku Da ta Su ppli er Da ta Ba han  Baku Da ta Ke butu han  Baha n Ba ku Da ta Ba han  Baku Da ta Ke butu han  Baha n Ba ku Da ta Su ppli er 1 Ide ntifikasi Ke butu han Ba han  Baku Pu rchasing Pro duksi Pu rchasing Pu rchasing Da ta Ba han  Baku Da ta Su ppli er 3 Pro ses P erm intaa n Sa mple Su pplie r Qu ality Co ntrol 4 Pro ses Pe meri ksaan Ba han  Baku Pro duksi Qu ality Co ntrol Da ta An alisa Sa mple  Bah an B aku 5 Pro ses P emb elia n Ba han  Baku Pu rchasing Accoun ting Su pplie r Da ta Pu rcha se O rder 6 Pro ses Pe nerim aan Ba han  Baku Su pplie r Pro duksi
Gambar 4. Data Flow Diagram Level 0 Sistem Saat Ini

## C. Perancangan Sistem Usulan
1. Diagram Konteks Sistem Usulan
Analisa yang dilakukan pada sistem saat ini menghasilan suatu rancangan sistem yang baru. Diagram konteks dari sistem yang diusulkan dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Bahan Baku Bahan Baku Purchase Order (3) Purchase Order (2) Purchase Order (1) Data Kualitas Material Data Sample B ahan Baku Sample  Bahan B aku Surat Permintaan Sample Bahan  Baku Sample  Bahan B aku Data Historis S upplier Data Kebutuhan Bahan Baku Data Bahan Baku Data Kebutuhan Bahan Baku Data Supplier 1 Sistem Pendukung Keputusan Alternatif Supplier Supplier Purchasing Produksi Account ing Quality Control Gambar 5. Diagram Konteks Sistem Usulan

## 2. Data Flow Diagram Level 0 Sistem Usulan
Data Flow Diagram dari sistem informasi pengadaan bahan baku sistem usulan di PT. Jayatama Selaras dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Ba han  Baku Ba han  Baku Inf orma si Pu rcha se O rder Da ta Order Pu rchase Order (2) Pu rchase Order (3) Pu rchase Order (1) Ha sil An alisa  Sam ple  Bah an B aku Ha sil Pe meriksaa n Sa mple  Bah an B aku Da ta Ku alita s Ma teria l Da ta Sa mpl e Ba han B aku Inf orma si Sa mple  Bah an B aku Sa mple  Bah an B aku Sa mple  Bah an B aku Su rat P ermi ntaan  Sam ple  Bah an B aku Inf orma si Su pplie r Te rbaik Su pplie r Te rbaik Da ta Hi storis Sup plier Da ta Su ppli er Da ta Ba han  Baku Da ta Su ppli er Da ta Ba han  Baku Da ta Ke butu han  Baha n Ba ku Da ta Ba han  Baku Da ta Ke butu han  Baha n Ba ku Da ta Su ppli er 1 Ide ntifikasi Ke butu han Ba han  Baku Pu rchasing Pro duksi Pu rchasing Pu rchasing 2 Pro ses P emi lihan Su pplie r + Da ta Ba han  Baku Da ta Su ppli er Pu rchasing 3 Pro ses P erm intaa n Sa mple Da ta Su ppli er Te rpilih Su pplie r Su pplie r Qu ality Co ntrol 4 Pro ses Pe meri ksaan Ba han  Baku Pro duksi Qu ality Co ntrol Da ta An alisa Sa mple  Bah an B aku 5 Pro ses P emb elia n Ba han  Baku Pu rchasing Accoun ting Su pplie r Da ta Pu rcha se O rder 6 Pro ses Pe nerim aan Ba han  Baku Su pplie r Pro duksi
Gambar 6. Data Flow Diagram Level 0 Sistem Usulan
3. Data Flow Diagram Level 1 Sistem Usulan
Berikut ini adalah Data Flow Diagram level 1 sistem usulan:
Supplier Terbaik Peringkat S upplier TOPSIS Peringkat S upplier A HP Informasi Peringkat S upplier Metode AHP Informasi Peringkat S upplier Metode TOPSIS Mat riks Keputusan  Ternormalisasi Mat riks Berbobot Data Historis S upplier Data Supplier Data Bahan Baku Data Bahan Baku Data Supplier Purchasing 1 Pemilihan Supplier dengan AHP + 2 Pemilihan Supplier dengan TOPSIS + Data Awal  Metode TOPSIS Ranking Supplier Met ode TOP SIS Ranking Supplier Met ode AHP 3 Pemilihan Supplier Terbaik dari Met ode AHP  dan TOPSIS Data Supplier Terpilih
Gambar 7. Data Flow Diagram Level 1 Sistem Usulan
4. Data Flow Diagram Level 2 Sistem Usulan
Berikut ini adalah Data Flow Diagram level 2 sistem usulan:
Informasi Peringkat S upplier Metode AHP Mat riks Berbobot Data Supplier Data Bahan Baku Nilai B obot  Kriteria Hasil P erbandingan Nilai P riorit as Data Historis S upplier Data Bahan Baku Data Supplier Purchasing 1 Perbandingan  Ant ar Kriteria Purchasing Bobot  Krit eria 2 Perbandingan  Ant ar Alternatif Data Awal  Metode TOPSIS Ranking Supplier Met ode AHP Gambar 8. Data Flow Diagram Level 2 Sistem Usulan (AHP)
Jarak Alternatif dengan Solusi Ideal Nilai Matriks Normalisasi Berbobot Informasi Peringkat Supplier Metode TOP SIS Mat riks  Keputusan  Ternormalisasi Data Awal  Metode TOPSIS Ranking Supplier Met ode  TOP SIS 1 Normalisasi Matriks Keputusan 5 Menentukan Nilai Preferensi Setiap Alternatif 6 Penentuan Mat riks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif
Gambar 9. Data Flow Diagram Level 2 Sistem Usulan (TOPSIS)

## D. Perancangan Database
1. Entity Relationship Diagram (ERD)
Berikut ini adalah Entity Relationship Diagram sistem usulan:
Gambar 10. Entity Relationship Diagram (ERD) 2. Physical Data Model Berikut ini adalah PDM dari sistem usulan:
Gambar 11. Physical Data Model (PDM)
Relation_106 Relation_105 Relation_104 Relation_103 Relation_102 Relation_101 Relation_100 Relation_92 Relation_88 Relation_87 D ata Bahan Baku Kode D ata Informasi  Bahan Baku Kode Bahan Baku N ama Bahan Baku Jumlah Bahan Baku D ata Suppli er Kode D ata Informasi  Suppl i er Kode Suppl ier N ama Bahan Baku
H arg a Bahan Baku
Alamat Suppl ier N omor T el epon Suppl ier Lead T ime Pemesanan Bobot Kriteri a Kode Bobot Kri teria Kriteri a H arg a Kriteri a Kual i tas Kriteri a Pel ayanan D ata Awal Metode T OPSIS Kode D ata Awal  T OPSIS Matri ks AH P Kriteri a H arg a Kriteri a Kual i tas Kriteri a Pel ayanan
R anking Suppli er M etode T OPSIS Kode R anki ng  T OPSIS Peri ng kat Suppl ier Suppli er T erbaik R anking Suppli er M etode AH P Kode R anki ng  AH P Peri ng kat Suppl ier Suppli er T erbaik D ata Suppli er T erpil i h Kode D ata Suppl ier Terpi li h Kode Suppl ier N ama Suppl ier Kode Bahan Baku N ama Bahan Baku Kriteri a H arg a Kriteri a Kual i tas Kriteri a Pel ayanan Peri ng kat Suppl ier D ata Anal i sa Sample Bahan Baku Kode Sample Bahan Baku Kode Bahan Baku N ama Bahan Baku Kode Suppl ier N ama Suppl ier H as il  U ji  Sampl e D ata Purchase Order Kode D ata Purc has e Order Kode Bahan Baku N ama Bahan Baku
Kode Suppl ier
N ama Suppl ier H arg a Bahan Baku Jumlah Bahan Baku T ang g al  Order KODE_SAMPLE_BAHAN_BAKU =  KODE_SAMPLE_BAHAN_BAKU KODE_DATA_PURCHASE_ORDER =  KODE_DATA_PURCHASE_ORDER KODE_DATA_SUPPLIER_T ERPILIH =  KODE_DATA_SUPPLIER_TERPILIH KODE_DATA_SUPPLIER_T ERPILIH =  KODE_DATA_SUPPLIER_TERPILIH RANKING_T OPSIS = RANKING_T OPSIS RANKING_AHP = RANKING_AHP KODE_DATA_AWAL_T OPSIS = KODE_DAT A_AWAL_TOPSIS KODE_DATA_INF ORMASI_BAHAN_BAKU = KODE_DATA_INFORMASI_BAHAN_BAKU KODE_DATA_INF ORMASI_SUPPLIER = KODE_DAT A_INF ORMASI_SUPPLIER KODE_DATA_INF ORMASI_SUPPLIER = KODE_DAT A_INF ORMASI_SUPPLIER DATA_BAHAN_BAKU KODE_DATA_INFORMASI_BAHAN_BAKU
Integer KODE_BAHAN_BAKU Integer
NAMA_BAHAN_BAKU Text(30) JUMLAH_BAHAN_BAKU Integer DATA_SUPPLIER KODE_DATA_INFORMASI_SUPPLIER Integer KODE_DATA_PURCHASE_ORDER
Integer KODE_SUPPLIER
Integer
NAMA_BAHAN_BAKU Text(30)
HARGA_BAHAN_BAKU
Integer ALAMAT_SUPPLIER Text(100)
NOMOR_TELEPON_SUPPLIER LongInteger LEAD_TIME_PEMESANAN DateTime BOBOT_KRITERIA KODE_BOBOT_KRITERIA Integer RANKING_AHP
Integer
KRITERIA_HARGA Integer KRITERIA_KUALITAS
Integer
KRITERIA_PELAYANAN Integer
DATA_AWAL_METODE_TOPSIS KODE_DATA_AWAL_TOPSIS Integer RANKING_TOPSIS
Integer MATRIKS_AHP
Integer KRITERIA_HARGA
Integer KRITERIA_KUALITAS Integer KRITERIA_PELAYANAN Integer RANKING_SUPPLIER_METODE_TOPSIS RANKING_TOPSIS
Integer KODE_DATA_SUPPLIER_TERPILIH Integer
PERINGKAT_SUPPLIER Integer SUPPLIER_TERBAIK Text(30) RANKING_SUPPLIER_METODE_AHP RANKING_AHP
Integer
KODE_DATA_INFORMASI_SUPPLIER
Integer KODE_DATA_AWAL_TOPSIS Integer
KODE_DATA_SUPPLIER_TERPILIH
Integer PERINGKAT_SUPPLIER Integer SUPPLIER_TERBAIK Text(30) DATA_SUPPLIER_TERPILIH KODE_DATA_SUPPLIER_TERPILIH Integer
KODE_SUPPLIER
Integer NAMA_SUPPLIER Text(50) KODE_BAHAN_BAKU
Integer NAMA_BAHAN_BAKU Text(30)
KRITERIA_HARGA
Integer
KRITERIA_KUALITAS
Integer KRITERIA_PELAYANAN Integer PERINGKAT_SUPPLIER Integer DATA_ANALISA_SAMPLE_BAHAN_BAKU KODE_SAMPLE_BAHAN_BAKU Integer KODE_DATA_INFORMASI_SUPPLIER Integer KODE_DATA_INFORMASI_BAHAN_BAKU Integer
KODE_BAHAN_BAKU
Integer
NAMA_BAHAN_BAKU
Text(30)
KODE_SUPPLIER
Integer NAMA_SUPPLIER Text(50) HASIL_UJ I_SAMPLE Text(200) DATA_PURCHASE_ORDER KODE_DATA_PURCHASE_ORDER
Integer KODE_SAMPLE_BAHAN_BAKU
Integer KODE_BAHAN_BAKU Integer NAMA_BAHAN Text(30) KODE_SUPPLIER Integer NAMA_SUPPLIER Text(50) HARGA_BAHAN_BAKU Integer
JUMLAH_BAHAN_BAKU
Integer
TANGGAL_ORDER DateTime
E. Penentuan Supplier Terbaik
Penentuan supplier terbaik dengan menggunakan model AHP.  Dalam  penelitian  ini,  penentuan supplier terbaik dilakukan pada bahan baku yang mengalami keterlambatan
kedatangan  dan  jumlah  cacat  yang  lumayan  besar,  pada periode  Desember  –  Maret  2018.  Gambar  12  menyajikan hirarki untuk penentuan supplier terbaik.

## Gambar 12. Struktur Hirarki Pemilihan Supplier LDPE
Berikut  ini  peringkat  alternatif supplier bahan  baku LDPE  berdasarkan  metode  AHP, supplier dengan  bobot tertinggi adalah S4 (PT. Indo Thai Trading), S5 (PT. Itochu Indonesia),  S1  (PT.  Tempo  Nagadi  Trading),  S6  (PT. Kharisma Karya Plast), S3 (PT. Akino Indonesia Trading),
S7  (PT.  Panca  Budi  Pratama)  dan supplier dengan  bobot terendah  adalah  S2  (PT.  Unipack  Plasindo).  Peringkat  ini akan dijadikan patokan perusahaan dalam memilih supplier dalam pembelian bahan baku  LDPE .
T ABEL II P ENENTUAN R ANKING A LTERNATIF S UPPLIER

## F. Model Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui nilai preferensi untuk TOPSIS yaitu:
T ABEL III
N ILAI P REFERENSI
Berikut  ini  merupakan  peringkat  alternatif supplier bahan  baku  LDPE  berdasarkan  metode  TOPSIS, supplier dengan  bobot  tertinggi  adalah  S6  (PT.  Kharisma  Karya Plast), S4 (PT. Indo Thai Trading), S3 (PT. Akino Indonesia Trading),  S7  (PT.  Panca  Budi  Pratama),  S2  (PT.  Unipack Plasindo),  S1  (PT.  Tempo  Nagadi  Trading)  dan supplier dengan  bobot  terendah  adalah  S5  (PT.  Itochu  Indonesia). Peringkat  ini  akan  dijadikan  patokan  perusahaan  dalam memilih supplier dalam pembelian bahan baku  LDPE .
G. Diagram Interface
Diagram interface merupakan  gambaran  umum  dari jalannya  sistem  yang  telah  dibuat,  diagram interface menampilkan  tampilan  menu  yang  akan  muncul  sesuai dengan  kebutuhan  pengguna.  Berikut  merupakan  diagram interface secara  keseluruhan  dari  tampilan  layar  sebagai penghubung  antara database dan  pengguna.  Diagram interface dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
MULAI LOGIN BENAR? 1 BAHAN BAKU SUPPLIER PEMILIHAN SUPPLIER SAMPLE BAHAN BAKU PURCHASE ORDER 2 3 4 5 LOGOUT? SELESAI 2 SUPPLIER TAMBAH DATA SUPPLIER KELOLA DATA SUPPLIER 1 BAHAN BAKU TAMBAH DATA BAHAN BAKU KELOLA DATA BAHAN BAKU 4 SAMPLE BAHAN BAKU 5 PURCHASE ORDER 3 PEMILIHAN SUPPLIER MEMILIH BAHAN BAKU MEMILIH SUPPLIER BAHAN BAKU MENENTUKAN BOBOT KRITERIA PERBANDINGAN BERPASANGAN PERHITUNGAN CI DAN CR PENENTUAN NILAI BOBOT PRIORITAS MEMILIH BAHAN BAKU MEMILIH SUPPLIER BAHAN BAKU MELAKUKAN NORM ALISASI TERHADAP HASIL AHP MEMBUAT MATRIKS KEPUTUSAN TERNORMALISASI BERBOBOT PENENTUAN MATRIKS SOLUSI IDEAL POSITIF DAN NEGATIF PENENTUAN JARAK NILAI ALTERNATIF KELOLA DATA JENIS BAHAN BAKU PERINGKAT SUPPLIER TERBAIK TIDAK YA YA TIDAK TAMBAH DATA PURCHASE ORDER TAMBAH DATA SUPPLIER PENENTUAN NILAI PREFERENSI TIAP ALTERNATIF Gambar 13. Diagram Interface Sistem Usulan

## H. Hasil Perancangan
Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  untuk database dibuat  dengan  menggunakan  MySQL,  dan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic .
Pengguna/ user yang  dapat  mengakses  sistem  ini  adalah departemen purchasing ,  produksi,  dan quality  control . Berikut ini tampilan sistem pendukung keputusan yang telah dirancang:
Gambar 15. Tampilan Database Bahan Baku
Gambar 18. Tampilan Database Supplier

## V. K ESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  yang  dirancang  dapat memberikan  alternatif supplier terbaik,  yang  bertujuan untuk membantu Departemen Purchasing dalam mengambil keputusan pemilihan supplier bahan baku. Selain itu, sistem usulan  merancang database yang  terorganisir  dalam menyimpan seluruh data yang berkaitan dengan pengadaan bahan  baku,  sehingga  memudahkan  perusahaan  dalam pendistribusian data antar departemen.

## R EFERENSI
[1] T.L.  Saaty. Multicriteria  Decision  Making:  The  Analytical Hierarchy Process: Planning, Priority Setting , Resource Allocation . Pittsburgh University Pers, 1990.
[2] A. Tanudjaja. Analisis Pemilihan Vendor Dengan Penerapan Metode AHP dan Benchmarking Pada Perusahaan  Pinegoods & Co . Tugas Akhir Jurusan  Manajemen,  School  of  Business  &  Management. Universitas Bina Nusantara: Jakarta, 2014.