## PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ASAM LAMBUNG
Eri Sasmita Susanto 1 , Herfandi 2 , Muhammad Rizky 3 1,2,3 Universitas Teknologi Sumbawa eri.sasmita.susanto@uts.ac.id

## ABSTRAK
Penyakit  asam  lambung  merupakan  gejala  dari  gastritis.  Kendala  saat  ini  adalah  banyaknya  pasien  yang berdatangan  dan  juga  para  dokter  memiliki  jam  kerja  yang  terbatas.  Sistem  pakar  dengan  metode  pencarian forward chaining dianggap mampu mendeteksi tahap awal terhadap penyakit asam lambung pasien. Penelitian ini merancang  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  asam  lambung.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  terdapat sembilan rule penyakit lambung dengan satu kesimpulan dengan fitur sistem pakar yaitu home , diagnosa, solusi, pertanyaan,  tanya  dokter,  buku  tamu,  laporan.  Hasil black  box  testing terhadap  sistem  pakar  mendapatkan kesimpulan diterima dalam semua pengujian. Adanya sistem pakar ini diharapkan dapat memberikan informasi yang  tepat  atas  diagnosa  penyakit  asam  lambung  yang  dilakukan  kemudian  langkah-langkan  pencegahan  dan pengobatannya.
Keyword : Asam  lambung, Diagnosa, Forward chaining, Sistem pakar

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit Asam lambung merupakan gejala dari gastritis  [1].  Penyakit  ini  dapat  disebabkan  antara lain  oleh  perburukan,  penyakit,  dan  pembusukan mukosa  lambung  [2].  Individu  dengan  gastritis banyak  ditemukan  di  antara  populasi  secara keseluruhan. Tenaga ahli (dokter khusus atau dokter spesialis)  di  bidang  kesehatan  sangat  dibutuhkan terkhusus dalam menangani masalah penyakit asam lambung  [3].  Kendala  yang  ada  saat  ini  bahwa terkadang  dokter  tidak  secara  langsung  dapat mengobati  pasien  dikarenakan  banyaknya  pasien yang berdatangan dan juga para dokter memiliki jam kerja  yang  terbatas.  Oleh  karna  itu  penting  untuk dilakukan pembuatan sistem yang dapat mendiaknosis  penyakit  asam  lambung  berdasarkan pengetahuan  dokter  spesialis  asam  lambung  yang tersimpan di database . Inovasi di bidang komputer memiliki peningkatan  yang  sangat  pesat,  khususnya  dalam bidang kesehatan [4]. Salah satu di bidang kesehatan sering di sebut dengan sistem pakar. Sistem pakar ini merupakan sebuah aplikasi berbasis komputer yang diperuntukkan untuk menyelesaikan masalah seperti yang  dilakukan  pakar  [5].  Aplikasi  ini  memuat tentang  metode,  kinerja  dan  pengetahuan  dari seorang  pakar.  Sistem  pakar  dianggap  mampu mendiagnosa  atau  sebagai  media  pendeteksi  gejala awal  terhadap  gejala  penyakit  asam  lambung  [6]. Karenanya  penelitian  ini  melakukan  perancangan aplikasi  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit asam lambung.
Metode  yang  banyak  di  gunakan  pada  sistem pakar untuk menentukan diagnosis penyakit adalah forward  chaining [7].  Metode  ini  akan  melakukan pencarian  semua  data  dan  aturan  untuk  mencapai tujuan  [8].  Metode forward  chaining sangat  cocok untuk mendeteksi tahap awal terhadap penyakit dan melakukan  pencarian  terhadap  gejala-gejala  yang
diderita . Dikarenakan Metode ini akan memberikan jawaban  sesuai  dengan  fakta  yang  ada  tanpa  perlu perlu menerka-nerka penyakit apa yang diderita oleh pasien  [9].  Oleh  sebab  itu  metode  pencarian  untuk menentukan diagnosis penyakit asam lambung pada sistem pakar menggunakan forward chaining
Adanya  sistem  pakar  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  yang  tepat  atas  diagnosa penyakit  asam  lambung  yang  dilakukan  kemudian langkah-langkan pencegahan dan pengobatannya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  terkait  terdahulu  yang  telah  di lakukan  oleh  peneliti  lainya  yang  terkait  dengan tema yang sama adalah sebagai berikut, D. Maulina (2020), pada penelitian ini menerapkan sistem pakar untuk  diagnosa  penyakit  anak  dengan  metode certainty factor . Persamaan sistem yang sebelumnya dengan yang peneliti teliti saat ini yaitu sama sama menggunakan  sistem  berbasis  web  [10].  Adapun perbedaannya  dengan  penelitian  saat  ini  adalah metode pencarian yang di gunakan. Pada penelitian ini menggunakan metode forward chaining yang di anggap  mampu  memberikan  hasil  pencarian  apa adanya berdasarkan fakta yang ada. S. Batubara, S. Wahyuni, and E. Hariyanto (2018), pada artikel ini menerapan  metode certainty  factor pada  sistem pakar diagnosa asam lambung. Penelitian terdahulu ini  dan  penelitian  saat  ini  sama-sama  mengangkat bahasan  tema  yang  sama  [11].  Perbedaan  dengan penelitian  saat  ini  adala  Sistem  sebelumnya  dapat mendeteksi  dengan  berbagai  jenis  Asam  Lambung dengan gejala yang berbeda sedangkan peneliti yang sekarang  fokus  dengan  satu  gejala  yaitu  asam lambung.  M.  Ridho  Handoko  (2021),  pada penelitian  ini  melakukan  pengembangan  sistem pakar diagnosa penyakit selama kehamilan menggunakan  metode naive  bayes berbasis  web. Persamaan  peneliti  sebelumnya  dengan  yang
sekarang  yaitu  dengan  melakukan  observasi, wawancara  dan  studi  pustaka  dengan  di  tempat penelitian  [12].  Perbedannya  yaitu  Pada  penelitian ini  menggunakan  metode forward  chaining yang diduga cocok digunakan untuk melakukan pencarian tahap  awal.  J.  Trianto  (2018),  pada  artikel  ini melakukan  penerapan  metode forward  chaining untuk  diagnosa  penyakit  diare  pada  anak  usia  3-5 tahun berbasis mobile android [13]. Perbedaan yaitu demana  Peneliitan  sebelumnya  mengembangkan aplikasi  berbasais android sedangkan  peneliti sekarang berbasis web. Dimana kelebihan basis web sendiri  adalah  bisa  di  akses  menggunakan pereangkat jenis apapun.
Berdasarkan penelitian terkait terdahulu maka novelty dari peneliti ini adalah melakukan penerapan sistem  pakar  menggunakan  metode forward chaining untuk  mendiagnosa  penyakit  asam lambung  berbasis  web  dengan  fitur  mengetahui gejala  penyakit  yang  diderita  serta  mendapatkan informasi  terkait  pengobatan  dan  pencegahan  jika pasien terdeteksi memiliki asam lambung.

## 2.1. Dasar Teori
2.1.1. Sistem
Sistem merupakan sekumpulan prosedur yang memiliki  keterkaitan  dan  memiliki  hubungan  satu dengan  yang  lainnya  dengan  tujuan  mengerjakan tugas secara bersamaan [14].

## 2.1.2. Sistem Pakar
Sistem pakar  bisa  juga dikatakan  sistem  yang di  peruntukkan  untuk  meniru  suatu  aspek kemampuan  dalam  mengambil  keputusan  seorang pakar.  memanfaatkan  sistem  dengan  maksimal pengetahuan  khusus  persis  seorang  pakar  ketika ingin memecahkan suatu masalah [15].

## 2.1.3. Konsep Umum Sistem Pakar
Pengetahuan  yang  dimiliki  sistem  pakar dipresentasikan  dalam  beberapa  cara.  Salah  satu metode  yang  paling  umum  digunakan  adalah  tipe rules menggunakan format IF THEN . Banyak sistem pakar  yang  dibangun  dengan  mengekspresikan pengetahuan ( knowledge based approach ).
Pengetahuan  tidak  tertulis  yang  dimiliki  oleh seorang pakar harus diekstraksi melalui wawancara secara ekstensif oleh knowledge engineer [15].
2.1.4. Penyakit Asam Lambung Penyakit asam lambung atau gastroesophageal reflux  disease (GERD)  adalah munculnya  rasa terbakar  di  dada akibat  asam  lambung  naik  ke kerongkongan.  Gejala  penyakit  asam  lambung muncul menimal dua kali dalam seminggu [16].

## 2.1.5. Pengertian dan Jenis Metode Penelitian
Metode penelitian perlu mengikuti aturan atau kaidah  yang  berlaku,  agar  hasil  penelitian  yang diperoleh dapat dikatakan valid.  Metode penelitian
pada  dasarnya  merupakan  cara  ilmiah  untuk mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan  kegunaan tertentu.  Maksud  dari  cara  ilmiah  adalah  bahwa kegiatan penelitian bersandar pada ciri-ciri keilmuan,  yakni rasional,  sistematis dan empiris [17].

## 3. METODE PENELITIAN
Pembangunan sistem pakar pada penelitian ini melibatkan metode pengembangan waterfall . Tujuan  dari penggunaan  metode  ini  adalah  sebagai proses  dari  tahapan  pembuatan  program  sistem sehingga struktur dan berjalan secara berurutan [18]. Penelitian  dilakukan  dengan  studi  kasus  pada  Poli Dalam  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD) Sumbawa  Besar  yang  beralamat  di  Jalan  Thamrin No. 42 Seketeng, Sumbawa Kabupaten Sumbawa - NTB.  Adapun  pakar  di  bidang  penyakit  asam lambung yang dijadikan narasumber pada pembuatan  sistem  pakar  ini  yaitu  dr.  Ni  Made Wijayanti, M, Biomd, sppD. Beliau sudah menjabat selama  8  tahun  sebagai  dokter  spesialis  penyakit asam  lambung.  Pengetahuan  dari  dokter  spesialis inilah  yang  dijadikan knowledge  base pada  sistem pakar  yang  di  bangun.  Program  sistem  pakar dibangun dengan menggunakan PHP [19].

## 3.1. Analisis Kebutuhan
Sistem  pakar  yang  di  bangun  agar  tepat sasaran,  maka  perlu  untuk  dilakukan  pengumpulan data  yang  dibutuhkan  sehingga  dapat  diperoleh pengetahuan  dari  pakar  yang  akan  di  simpan  di dalam database .  Data  penelitian  dikumpulkan dengan  menggunakan  metode  kualitatif  [20]. Adapun fase pengumpulan data sebagai berikut: (1) Wawancara:  Tahap  ini  melakukan  wawancara secara langsung dengan dr. Ni Made Wijayanti, M, Biomd,  sppD  selaku  dokter  spesialis  yang  berada dirumah sakit dengan tujuan untuk  mengumpulkan informasi  dan  sebagai  acuan  untuk  proses mendiagnosa kemudian menjadi tambahan keterangan  dalam  basis  pengetahuan (knowledge base) .  (2)  Observasi:  Pada  tahap  ini  peneliti melakukan  observasi  atau  pengamatan  langsung  di tempat  penelitian  untuk  mengumpulkan  data  data yang dibutuhkan untuk penelitian seperti data pasien dengan  gejala  penyakit  asam  lambung.  (3)  Studi Dokumentasi:  Tahapan  pengumpulan  data  pada penelitian ini selanjutnya melalui studi pustaka yaitu peneliti  mengumpulkan  data  dan  informasi  dari buku, website dan jurnal yang terkait dengan pokok bahasan penelitian ini.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Flowchart sistem pakar forward chaining Adapun flowchart sistem pakar untuk diagnosis asam  lambung  dengan  metode forward  chaining tersaji pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart sistem pakar
Pada  Gambar  1  yang  tersaji  dimana  setelah membuka  aplikasi  dan  ingin  menggunakan  fitur diagnosa  maka sistem akan  memberikan pertanyan berdasarkan gejala penyakit  lambung  yang dialami user . User akan memilih gejala berdasarkan yang di tampilkan sistem. Maka algoritma forward chaining akan  melakukan  pencarian  aturan  dan  rules berdasarkan gejala dan basis yang ada.

## 4.2. Basis Pengetahuan
Adapun  Pengetahuan  Pakar  tersaji  pada  Tabel
1. Isi dari tabel inilah yang dijadikan rule.
Tabel 1. Tabel rule pakar
No Rule K01 1 T01 * 2 T02 * 3 T03 * 4 T04 * 5 T05 * 6 T06 * 7 T07 * 8 T08 * 9 T09 * 10 Kesimpulan S01
Table 1 yang tersaji dimana terdapat Sembilan rule  penyakit  lambung  dengan  satu  kesimpulan. Sedang tanda bintang menunjukkan gejala penyakit lambung. Sehingga rule pada pakar sebagai berikut. Jika  anda  mengalami  batuk  dan  kehilangan  nafsu makan  dan  kesulitan  menelan  dan  mual  dan  mulas dan  muntah  dan  nyeri  dada  dan  rasa  asam  pada mulut  dan  sesak  nafas  maka  anda  didiagnosa mengalami  penyakit  GERD.  Adapun  keterangan gejala sebagai berikut: T01: Batuk, T02: kehilangan nafsu  makan,  T03:  kesulitan  menelan,  T04:  mulas, T05:  muntah,  T06:  nyeri  dada,  T07:  nyeri  perut,
T08: rasa asam pada mulut, T09: rasa terbakar pada dada.
4.3. Perancangan Sistem Adapun perancangan sistem dalam
membangun  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  asam  Lambung  menggunakan Metode forward  chaining untuk  digunakan  oleh  dokter spesialis  asam  lambung  Kabupaten  Sumbawa meliputi UML, use case diagram , activity diagram , dan untuk pengujian menggunakan black box .

## 4.3.1. Flowmap yang sedang berjalam
Tujuan  dari  analisis  sistem  yang  sudah berjalan  yaitu  tujuannya  untuk  mencari  dan melakukan  pengujian  terhadap  sistem  pakar diagnosa  penyakit  asam  lambung  menggunakan penalaran forward  chaining ,  dilakukannya  analisis untuk  dapat  menemukan  masalah-masalah  dalam mengelolah sistem.
Gambar 2. Flowmap yang berjalan
Pada  Gambar  2  menjelaskan  tentang  proses dari alur sistem yang sudah berjalan saat ini, dimana sistem  dimulai  dari  start,  kemudian  pasien melakukan  registrasi  ke  asisten  dokter  setelah  itu pasien  melakukan  konsultasi  dengan  dokter, kemudian  dokter  melakukan  diagnosa  terhadap pasien. Setelah dokter melakukan dignosis terhadap pasien  lalu  dokter  memberikan  penanganan  atau memberikan obat kepada pasien  dan selesai.

## 4.3.2. Flowmap yang ditawarkan
Adapun flowmap sistem pakar untuk diagnosis asam  lambung  dengan  metode forward  chaining tersaji pada Gambar 3.
Gambar 3. Flowmap yang ditawarkan
Pada  Gambar  3  menjelaskan  tentang  proses alur yang ditawarkan yaitu dimulai dari start setelah itu login kemudian  pasien  melakukan  memberikan keluhan  kepada  sistem  setelah  terdiagnosa  akan diberikan solusi dan penanganan oleh dokter.

## 4.3.3. Use case diagram
UML  ( Unified  Modeling  Language )  adalah pemodelan  sistem  dengan  melibatkan  diagram  dan teks  [21].  Dalam  membangun  sistem  pakar  pada penelitian  ini, use  case diagramnya  adalah sebagaimana bisa dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Use case diagram
Use Case Diagram pada Gambar 4 mendeskripsikan hubungan antara aktor dan sistem pakar yang akan di bangun. Terdapat dua aktor yaitu pengguna  dan  pakar  dimana  pengguna  bisa melakukan  penginputan  biodata  pribadi,  memilih gejala,  melihat  konsultasi  dari  pakar  serta  melihat hasil diagnosis sistem pakar. Sedangkan aktor pakar bisa melakukan login dan melihat daftar konsultasi.
4.4. Perancangan interface
Rancangan antarmuka adalah manifestasi yang penulis  rancang  agar  lebih  mudah entry data. Dirancangnya data entry tujuannya untuk mempermudah  sekaligus  mudan  dan  cepat  dalam meminimalisir  penulisan  yang  salah  dan  untuk mempermudah perubahan.

## 4.4.1. Rancangan untuk halaman login
Rancangan form login tersaji  pada  Gambar  5 yang bisa di lihat di bawah ini.
Gambar 5. Rancangan halaman login
Tujuan  dari  dibangunnya  rancangan login halaman yaitu untuk menetapkan admin yang boleh untuk menggunakan sistem.
4.4.2. Perancangan form utama halaman admin Rancangan form utama tersaji pada Gambar 6 yang bisa di lihat di bawah ini.
Gambar 6. Rancangan halaman login
Rancangan form utama  halaman admin fungsinya  yaitu  melihat  tampilan user interface . Berikut rancangan form utama halaman admin.

## 4.5. Tampilan tabel
Ketika  ingin  merancang  sebuah  struktur  dalam database maka  peneliti  harus  membuat field ,  tipe data,  ukuran  data  dalam database dan  juga fungsinya untuk menentukan file database . Berikut adalah  desain database dari  tabel  sistem  yang dirancang.

## 4.5.1. Tabel pakar
Nama Database : Buk1000 Nama Tabel : Admin Primary key : id_admin Foreign key : -
Tabel 2. Tabel pakar Nama Field Tipe data Ukuran Ket. Idadmin int 11 Id_admin Name Varchar 50 Nama Username Varchar 50 Username Kata sandi Varchar 100 Kata sandi 4.5.2. Tabel buku Nama File
: Buk1000
Name table
: Buku primary key : idbuku
foreign Key
: -
Tabel 3. Tabel buku Nama Field Tipe data ukuran Ket. Id_buku int 11 Idbuku Nama Varchar 100 Nama Panjang Alamat Varchar 100 Tempat tinggal Hp Varchar 15 Hp Keterangan Text - Keterangan penyakit Tanggal text - Tanggal berobat 4.5.3. Tabel dump
Nama Database : Buk1000
Table name
: Dump Primary key : iddump
Foreign Key :- Tabel 4. Tabel dump Nama tabel Tipe data Ukuran Ket. Id_dump Int 11 Iddump solusi Text - Solusi Jawab Varchar 20 Jawab status Varchar 20 Status 4.5.4. Tabel keluhan Nama Database : Buk1000 Nama tabel : keluhan Primary Key : id_keluhan Foreign Key : Tabel 5. Tabel keluhan Nama tabel Tipe data Ukuran Ket. Id_keluhan Varchar 5 Id_keluhan Jenis keluhan Text - Jenis keluhan Pertanyaan awal Varchar 6 Pertanyaan awal
4.6. Implementasi
4.6.1. Tampilan login admin
Tampilan  halaman login admin tersaji  pada Gambar 7 yang bisa di lihat di bawah ini.
Gambar 7. halaman login Admin
Pada  Gambar  7  diatas  merupakan  tampilan login admin dimana  dokter  ataupun  asisten  dokter dapat login pada  aplikasi  dengan  memasukkan username dan password .
4.6.2. Tampilan dashboard Tampilan  halaman dashboard tersaji  pada Gambar 8 yang bisa di lihat di bawah ini.
Gambar 8. halaman login Admin
Pada  Gambar  11  diatas  merupakan  tampilan dashboard admin setelah  melakukan  login.  Pada halaman dashboard admin dapat  menghapus, menambah  pertanyaan  solusi  dan  diagnosa  pada aplikasi  tersebut.  Sistem  pakar  diagnosis  penyakit lambung  asam  lambung  menggunakan  metode forward  chaining memiliki  beberapa  fitur.  (1) Home :  yang  digunakan  untuk  kembali  ke  halaman utama.  (2)  Diagnosa:  dikhususkan  untuk  pasien, dimana  pasien  dapat  melakukan  diagnosa  terhadap penyakit yang diderita. (3) Solusi: digunakan pasien untuk  melihat  solusi  yang  ditawarkan  oleh  sistem berdasarkan  gejala  yang  dialami  dan  pada  fitur  ini bisa  ditambahkan  oleh admin berdasarkan  dari temuan  diagnosis  temuan  dokter.  (4)  Pertanyaan: merupakan  fitur  pertanyaan  diagnosis  dari  dokter yang  akan  dijawab  oleh  pasien.  (5)  Tanya  Dokter:
fitur  ini digunakan oleh pasien  jika ada solusi  atau pertanyaan  yang kurang  jelas  yang didapatkan dari sistem.  (6)  Buku  Tamu:  fitur  ini  digunakan  untuk mengisi  daftar  buku  tamu  pada  aplikasi  sebelum melakukan diagnosa pasien. (7) Laporan: merupakan  fitur  untuk  melihat  seluruh  hasil  dari daftar  pasien  yang  telah  melakukan  diagnosis menggunakan  sistem.  (8)  Keluar:  digunakan  untuk keluar dari aplikasi.
4.7. Pengujian black box testing
Pengujian  sistem  menggunakan  metode black box  testing digunakan  untuk  mengetahui  apakah halaman  dapat  berfungsi  dengan  baik  atau  tidak. Berikut hasil pengujian black box yang tersaji pada Tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Hasil pengujian black box testing Bagian menu Data masukan Harapan dan hasil Kesimpulan Uji sistem antarmuka admin Halaman login Input username, password , tombol masuk
Admin berhasil
masuk ke
Dashboard
ketika input text benar dan tombol masuk di klik Diterima Menu Dashboard login dengan benar Menu Dashboard akan terlihat setelah admin berhasil login
Diterima
Menu Diagnosa Admin dapat menambahkan, menghapus, edit di menu diagnosa Admin berhasil menambahkan, mengedit, menghapus data di menu diagnosa Diterima Menu Solusi Admin dapat menambahkan, menghapus, edit di menu solusi Admin berhasil
masuk di menu solusi dan dapat menambahkan, menghapus,
dan edit di menu solusi
Diterima
Uji sistem antarmuka user Halaman utama User membuka aplikasi User berhasil masuk ke halaman utama pada saat membuka aplikasinya Diterima Menu diagnosa User membuka menu diagnosa User/pasien berhasil masuk ke menu diagnosa Diterima Menu tanya dokter User membuka menu tanya dokter User berhasil masuk ke menu tanya dokter Diterima Menu buku tamu User membuka menu tamu User berhasil masuk ke menu buku tamu
Diterima

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dari penelitian  ini adalah  sebagai berikut:  (1)  Terdapat  Sembilan  rule  penyakit lambung dengan satu kesimpulan. (2) Sistem pakar yang dibuat terdapat fitur Home , Diagnosa, Solusi,
Pertanyaan,  Tanya  Dokter,  Buku  Tamu,  Laporan dan  Keluar.  (3)  Hasil  pengujian  dengan black  box testing mendapatkan  kesimpulan  diterima  dalam semua  pengujian.  Perancangan  sistem  pakar diagnosa penyakit asam lambung dengan berlandas web dengan gaya forward chaining diharapkan bisa menolong  pasien  agar  bisa  mengetahui  gejala  dan menambah  wawasan  pasien  terkait  penyakit lambung  dengan  gejala-gejala  yang  dialami  oleh pasien  kemudian  sistem  pakar  diagnosa  penyakit lambung dirancang fungsinya untuk mempermudah dokter ketika hendak ingin mengobati pasien.
Kemudian  saran  yang  dapat  penulis  berikan yaitu agar mampu memanfaatkan hasil dirancangnya sistem pakar yang dibuat oleh peneliti lebih optimal diwaktu yang akan datang, jadi perlu adanya  peningkatan  sistem  yaitu  Perlu  adanya tambahan penyakit. Tidak hanya fokus ke penyakit lambung,  tetapi  penyakit  lainnya  seperti  leukimia, diabetes,  dan  penyakit  dalam  lainnya  setelah  itu, perlu  adanya  pengembangan  informasi  seperti  , informasi  dokter,  informasi  rumah  sakit,  dan informasi  terkait  penyakit  asam  lambung  dan terakhir  perlu  adanya  pengembangan  sistem berbasis mobile atau android.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S. Sumariadi, D. Simamora, L. Y. Nasution, R. Hidayat,  and  S.  Sunarti,  “Efektivitas Penerapan Guided Imagery terhadap Penurunan  Rasa  Nyeri  Pasien  Gastritis,” Jurnal Penelitian Perawat Profesional , vol. 3, no.  1,  pp.  199–206,  Feb.  2021,  doi: 10.37287/jppp.v3i1.389.
[2]  A.  Amriana,  D.  W.  Nugraha,  and  R.  Tanti, “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Lambung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis  Web,” CESS  (Journal  of  Computer Engineering, System and Science) , vol. 5, no.
1, p. 114, Jan. 2020,
doi:
10.24114/cess.v5i1.13596.
[3]  B.  Bahar  and  R.  Syahrin,  “MODEL APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GASTROINTESTINAL DENGAN
THEOREMA BAYES,” Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 11,  no.  2,  pp.  1–10,  Apr.  2018,  doi: 10.35889/jutisi.v7i1.280.
[4]  I.  Wayan  Widi  Karsana, TEKNOLOGI INFORMASI  PADA  BIDANG  KESEHATAN ,
31st ed. Information Technology: Konsep Dan Implementasinya, 2022.
[5]  F.  Ramadhana,  F.  Fauziah,  and  W.  Winarsih, “Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  Mendiagnosa Penyakit  ISPA  menggunakan  Metode  Naive Bayes  Berbasis  Website,” STRING  (Satuan Tulisan  Riset  dan  Inovasi  Teknologi) ,  vol.  4,
no. 3, p. 320, Apr. 2020, doi: 10.30998/string.v4i3.5441.
[6]  S. Murni and F. Riandari, “Penerapan Metode Teorema  Bayes  Pada  Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Lambung,” Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP) ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  19–25,  Oct. 2018, doi: 10.34012/jutikomp.v1i2.226.
[7]  A.  Anggrawan,  S.  Satuang,  and  M.  N. Abdillah,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward
Chaining  dan  Certainty  Factor,” MATRIK :
Jurnal  Manajemen,  Teknik  Informatika  dan Rekayasa  Komputer ,  vol.  20,  no.  1,  pp.  97– 108, Sep. 2020, doi:
10.30812/matrik.v20i1.847.
[8]  M. Sari, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit pada Anak Menggunakan  Metode  Forward  Chaining,” Jurnal  Sistim  Informasi  dan  Teknologi ,  pp. 130–135, Dec. 2020, doi:
10.37034/jsisfotek.v2i4.34.
[9]  M. P. Sari and R. Realize, “SISTEM PAKAR
MENDIAGNOSA PENYAKIT OSTEOPOROSIS PADA LANSIA MENGGUNAKAN  METODE  FORWARD CHAINING  BERBASIS  WEB,” JURNAL ILMIAH INFORMATIKA , vol. 7, no. 01, p. 24, Mar. 2019, doi: 10.33884/jif.v7i01.906.
[10]  D. Maulina,  “METODE  CERTAINTY FACTOR  DALAM  PENERAPAN  SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  ANAK,”
Journal  of  Information  System  Management (JOISM) ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  23–32,  Jul.  2020, doi: 10.24076/JOISM.2020v2i1.171.
[11]  S.  Batubara,  S.  Wahyuni,  and  E.  Hariyanto, “PENERAPAN  METODE  CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT DALAM,” Seminar Nasional Royal (SENAR) , vol. 1, no. 1, pp. 81– 86,  Sep.  2018,  Accessed:  Sep.  05,  2020. [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar
/article/view/144/90
[12]  M.  Ridho  Handoko,  “SISTEM  PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT
SELAMA
KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE
NAIVE  BAYES  BERBASIS  WEB,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI) , vol. 2, no.
1, pp. 50–58, 2021, doi: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i1.739.
[13]  J.  Trianto,  “Penerapan  Metode  Forward Chaining untuk Diagnosa Penyakit Diare pada Anak  Usia  3-5  Tahun  Berbasis  Mobile Android,” Jurnal  Informatika  Universitas Pamulang , vol. 3, no. 2, p. 98, Jun. 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1520.
[14]  Prehanto  and  Dedy  Rahman, Buku  Ajar Konsep  Sistem  Informasi .  Scopindo  Media Pustaka, 2020.
[15]  Heny  Pratiwi, Buku  Ajar:  Sistem  Pakar . STMIK Widya Cipta Dharma, 2019.
[16]  Z.  Wildani,  W.  Zakiyah,  A.  Eka  Agustin,  A. Fauziah,  N.  Sa,  and  G.  Ibnu  Mukti,  “How to cite: DEFINISI, PENYEBAB, KLASIFIKASI, DAN  TERAPI  SINDROM  DISPEPSIA,” Jurnal  Health  Sains ,  vol.  2,  no.  7,  2021,  doi: 10.46799/jhs.v2i7.230.
[17]  Prof.  Dr.  Sugiyono, Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D , III. Bandung: ALFABETA, 2021.
[18]  S.  Widadi,  H.  R.  Fajrin,  A.  Pranaditya,  M. Safitri,  and  B.  S.  Handoko,  “Software Innovation  for SD Card Logger on Autoclave with Waterfall Method,” in Journal of Physics: Conference Series , Jun. 2021, vol. 1933, no. 1. doi: 10.1088/1742-6596/1933/1/012059.
[19]  H. Herfandi, S. Dwiasnati, K. A. Baihaqi, and R.  Avrizal,  “Perancangan  Sistem  Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Pada Sekolah Dasar Islam  Plus  Baitul  Maal,” Faktor  Exacta ,  vol.
15, no. 2, p. 117, 2022, doi:
http://dx.doi.org/10.30998/faktorexacta.v15i2. 12894. [20]  W. Yuliani, “QUANTA METODE PENELITIAN  DESKRIPTIF  KUALITATIF DALAM  PERSPEKTIF  BIMBINGAN  DAN KONSELING,”  vol.  2,  no.  2,  2018,  doi: 10.22460/q.v2i1p21-30.642.
[21]  J.  Keung,  Y.  Xiao,  Q.  Mi,  and  V.  C.  S.  Lee, “BlueJ-UML: Learning Object-Oriented
Programming  Paradigm  Using  Interactive Programming Environment,” in Proceedings - 2018 International Symposium on Educational Technology, ISET 2018 , Sep. 2018, pp. 47–51. doi: 10.1109/ISET.2018.00020.