Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187

## Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan Sumber Mata Air Terbaik Dengan Metode Topsis (Studi Kasus Depot Talago)
Dhella Amelia 1 , Dimas Dwi Randa 2 , Rio Bayu Sentosa 3 , Revi Gusriva 4 , Yeviki Maisyah Putra 5
1, Sistem Informasi, STMIK Jayanusa Padang, Sumatera Barat, Indonesia 2,3,4,5 Sistem Informasi, Universitas Putra Indonesia “YPTK”Padang, Sumatera Barat, Indonesia E-mail: dhellaamelia26@gmail.com 1 , dimasdwiranda02@gmail.com 2 , riobayusentosa@upiyptk.ac.id 3 ,  revirvg@gmail.com 4 , yeviki.maisyahputra@upiyptk.ac.id 5

## Abstract
Spring  sources  play  a  crucial  role  in  meeting  clean  water  needs,  especially  for  the operational  sustainability  of  the  Talago  Depot.  Selection  of  optimal  spring  sources  is  a strategic  aspect  in  ensuring  adequate  water  quality  and availability.  This  research  aims to develop a Decision Support System (DSS) using the Technique for Order of Preference by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  method  to  assist  Talago  Depot  in  selecting  the best spring source. A Decision Support System (DSS) or Decision Support System (DSS) is  a  system  that  is  able  to  provide  problem  solving  capabilities  and  communication capabilities  for  problems  with  semi-structured  and  unstructured  conditions.  There  are many problems that can be used as research in a decision support system, one of which is determining  the  best  spring  source.  In  this  research,  a  decision  making  system  will  be designed  using  the  TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution)  method.  The  TOPSIS  method  is  a  multi-criteria  decision  making  method  that uses  the  principle  that  the  selected  alternative  must  have  the  closest  distance  to  the positive ideal solution and the furthest distance to the negative ideal solution. It is hoped that this research can make a practical contribution to the efficiency of decision making regarding the selection of spring sources at the Talago Depot. With this SPK, it is hoped that  Depot  Talago  can  make  more  informed  and  measurable  decisions,  increase operational  sustainability,  and  have  a  positive  impact  on  clean  water  services  to  the surrounding  community.  The  results  obtained  from  this  research  are  data  on  the  best spring sources.
Keywords: Decision Support System, TOPSIS, Springs

## Abstrak
Sumber  mata  air  memegang  peranan  krusial  dalam  memenuhi  kebutuhan  air  bersih, terutama bagi keberlanjutan operasional Depot Talago. Pemilihan sumber mata air yang optimal  menjadi  aspek  strategis  dalam  menjamin  kualitas  dan  ketersediaan  air  yang memadai.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  menggunakan  Metode  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution  (TOPSIS)  untuk  membantu  Depot  Talago  dalam  memilih  sumber  mata  air terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan  kemampuan  pemecahan  masalah  maupun kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak terstruktur. Banyak terjadi permasalahan  yang dapat di jadikan penelitian dalam sistem pendukung  keputusan  salah  satunya  Menentukan  Sumber  Mata  Air  Terbaik.  Pada penelitian  ini akan dirancang  sebuah  sistem  pengambil  keputusan menggunakan metode TOPSIS  (Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution).  Metode TOPSIS  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang  menggunakan prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai  jarak  terdekat  dengan  solusi

## BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187
ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dengan  solusi  ideal  negatif.  Penelitian  ini  diharapkan dapat  memberikan  kontribusi  praktis  dalam  efisiensi  pengambilan  keputusan  terkait pemilihan  sumber  mata  air  pada  Depot  Talago.  Dengan  adanya  SPK  ini,  diharapkan Depot  Talago  dapat  membuat  keputusan  yang  lebih  informasional  dan  terukur, meningkatkan  keberlanjutan  operasional,  serta  memberikan  dampak  positif  terhadap pelayanan air bersih kepada masyarakat sekitar.Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah berupa data sumber mata air terbaik.
Keyword : Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, Sumber Mata Air

## 1. Pendahuluan
Kemajuan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  yang  berkembang  dengan  sangat  pesatnya pada zaman sekarang, meningkatkan kebutuhan akan suatu sistem pendukung yang tidak saja  cepat  dalam  pemrosesan  dan  penyajian  laporan,  tetapi  juga  dituntut  akurasinya. Teknologi  informasi  yang  berkembang  mempengaruhi  segala  aspek  kehidupan  manusia. Perkembangan  teknologi  informasi  yang  begitu  cepat  membuat  banyak  manusia  sadar akan  pentingnya  informasi.  Keunggulan  teknologi  bahkan  dapat  menggantikan  posisi manusia sebagai alat dalam melakukan sebuah pekerjaan.
Pemenuhan kebutuhan air minum sangat beragam seperti di kota kota besar masyarakat juga mengonsumsi air minum dalam kemasan (AMDK) karena praktis dan dianggap lebih higienis  tetapi  lama  kelamaan  masyarakat  merasa  air  minum  dalam  kemasan  semakin mahal  sehingga  muncul  alternatif  lain  yaitu  air  minum  yang  diproduksi  oleh  depot  air minum isi ulang (DAM). Sumber mata air merupakan inti utama dalam penjulan depot air isi ulang ini oleh  karena itu perlu melakukan pemilihan dalam menentukan sumber mata air  yang  tepat  bagi  kelangsungan  usaha  Agar  kegiatan  usaha  tersebut  lebih  efektif  dan efisien.
Berdasarkan  hasil  observasi  yang  dilakukan  pada  Depot  Talago  ditemukan  berbagai permasalahan  yaitu  kesulitan  dalam  mengelola  dan  pemilihan  data  dalam  melakukan pencarian sumber mata air yang tepat untuk usaha depot air tersebut, serta pendataan yang masih  diolah  secara  manual  dan  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama.  Sehingga menimbulkan  kesulitan  dalam  pencarian,  pengolahan  dan  kepastian  terhadap  sumber  air yang  tepat,  serta  kesulitan  dalam  pembuatan  laporan  hasil  pemilihan  sumber  mata  air. Melihat  permasalahan  yang  ada  di  Depot  talago  dirasa  perlu  untuk  mempebaiki  sistem dalam  melakukan  pemilihan  sumber  mata  air  yang  tepat,  baik  pada  pencarian  tempat, pemilihan dan pengolahan data sumber air yang tepat.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. System Development Life Cycle (SDLC)
SDLC  dimulai  dari  tahun  1960-an,untuk  mengembangkan  system  skala  usaha  besar secara  fungsional  untuk  para  konglomerat  pada  jaman  itu.  Sistem-sistem  yang  dibangun mengelola  informasi  kegiatan  dan  rutinitas  dari  perusahaan-perusahaan  yang  berpotensi memiliki  data  yang  besar  dalam  perkembangannya.  Menurut  Rosa  A.  S.  dan  M. Shalahuddin  dalam  buku Rekayasa  Perangkat  Lunak (2018:26),SDLC  atau System Development  Live  Cycle atau  sering  disebut  juga System  Development  Life  Cycle adalah proses  mengembangkan  atau  mengubah  suatu  sistem  perangkat  lunak  dengan menggunakan model-model dan metodologi yang digunakan orang untuk mengembangkan  sistem-sistem  perangkat  lunak  sebelumnya  (berdasarkan best  practice atau cara-cara ang sudah teruji baik). SDLC ( Software Development Life Cycle ) memiliki model dalam penerapan tahapan prosesnya [1].

## 2.2. Model Waterfall
Model  SDLC  air  terjun  ( waterfal) sering  juga  disebut  model  sekuensial  linier ( sequential  linear) atau  alur  hidup  klasik  ( classic  life  cycle). Model  air  terjun
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187
menyediakan  pendekatan  alur  hidup  perangkat  lunak  secara  sekuensial  atau  terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung ( support) [2] . Berikut ini dapat kita lihat model waterfall pada Gambar  :
Gambar 1. Ilustrasi Model Waterfall

## 2.3. Bahasa Pemrograman PHP
PHP  merupakan  bahasa  server-side  scripting  yang  menyatu  dengan  HTML.  Untuk membuat  halaman  web  yang  dinamis  karena  PHP  merupakan  server  side  scripting  maka sintaks  dan  perintah-perintah  PHP  akan  di  eksekusi  di  server  kemudian  hasilnya dikirimkan  ke  browser  dalam  format  HTML.  Semua  script  PHP  harus  ditandai  secara khusus dengan tag tertentu agar server tidak di anggap sebagi client side script, sehingga yang akan diboloskan ke browser web apa yang di olah olehnya. Dengan PHP, developer tidak perlu lagi berurusan dengan dua buah file terpisah. Browser web secara langsung ke file  yang  dituju,  lalu  dibaca  oleh  server  bagaimana  file  HTML  biasa.  Bedanya,  sebelum dikirim balik ke browser, server web memeriksa isi file dan menentukan apakah ada kode didalam  file  tersebut  yang  harus  di  eksekusi,  hasilnya  dimasukkan  ke  dalam  dokumen yang  sama.  Server  web  bekerja  langsung  terhadap  file  yang  bersangkutan,  tidak memanggil script terpisah lagi [3].

## 2.4. MySQL
Structure  query  language  (SQL)  merupakan  bahasa  standar  yang  digunakan  untuk memanipulasi  data  dan  memperoleh  data  dari  database  relasional.  Fungsi-fungsi  SQL yaitu data definition, data integrity, data processing,data retrieva, security, dan concurrent acces.  MySQL  adalah  sebuah  implementasi  dari  sistem  manajemen  basis  data  relasional (RDBMS)  yang  didistribusikan  secara  gratis  dibawah  lisensi  GPL  (General  Public License).  Setiap  pengguna  dapat  secara  bebas  menggunakan  MySQL,  namun  dengan batasan  perangkat  lunak  tersebut  tidak  boleh  dijadikan  produk  turunan  yang  bersifat komersial.  MySQL  sebenarnya  merupakan  turunan  salah  satu  konsep  utama  dalam basisdata yang telah ada sebelumnya; SQL (Structured Query Language).
SQL  adalah  sebuah  konsep  pengoperasian  basisdata,  terutama  untuk  pemilihan  atau seleksi dan pemasukan data, yang memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah secara otomatis. Kehandalan  suatu  sistem basisdata (DBMS) dapat diketahui dari cara kerja pengoptimasi-nya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL yang dibuat oleh  pengguna  maupun  program-program  aplikasi  yang  memanfaatkannya.  Sebagai peladen  basis  data,  MySQL  mendukung  operasi  basisdata  transaksional  maupun  operasi basisdata non-transaksional [4].
Pada  modus  operasi  non-transaksional,  MySQL  dapat  dikatakan  unggul  dalam  hal unjuk  kerja  dibandingkan  perangkat  lunak  peladen  basisdata  kompetitor  lainnya.  Namun pada  modus  non-transaksional  tidak  ada  jaminan  atas  reliabilitas  terhadap  data  yang tersimpan,  karenanya  modus  non-transaksional  hanya  cocok  untuk  jenis  aplikasi  yang tidak  membutuhkan  reliabilitas  data  seperti  aplikasi  blogging  berbasis  web  (wordpress), CMS,  dan  sejenisnya.  Untuk  kebutuhan  sistem  yang  ditujukan  untuk  bisnis  sangat disarankan  untuk  menggunakan  modus  basisdata  transaksional,  hanya  saja  sebagai konsekuensinya  unjuk kerja MySQL pada modus transaksional tidak  secepat unjuk kerja pada modus non-transaksional [5].

## 2.5. Metode Topsis
Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah MADM. Metode TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif.  Konsep  ini  banyak  digunakan  pada beberapa  model  MADM  untuk  menyelesaikan  masalah  keputusan  secara  praktis.  Hal  ini disebabkan  karena  konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami,  komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana [6]. Secara  umum, prosedur TOPSIS mengikuti langkah-langkah sebagai berikut :
a) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. Topsis  membutuhkan  rating  pada  setiap  kriteria  atau  subkriteria  yang ternormalisasi. Matriks ternormalisasi terbentuk dari persamaan di bawah ini :
(1)
Keterangan : rij  adalah  nilai  normalisasi  dari  tiap  alternatif(i)  terhadap  kriteria(j)  dengan i=1,2,...,m;  dan  j=1,2,...,n.  Xij  adalah  nilai  dari  suatu  alternatif  (i)  terhadap kriteria(j) dengan i=1,2,..,m; dan j=1,2,...n.
b) Menghitung matriks ternormalisasi terbobot. Setelah  menghitung  nilai  ternormalisasi,  tahap  selanjutnya  adalah  menghitung nilai  normalisasi  terbobot  dengan  mengalikan  nilai  pada  setiap  alternatif  dari matrik  ternormalisasi  dengan  bobot  yang  diberikan  pengambil  keputusan. Persamaan yang di gunakan adalah : yij = wi rij yij adalah nilai ternormalisasi terbobot wi adalah bobot masing-masing kriteria rij  adalah  nilai  ternormalisasi  masing-masing  alternatif  dimana  rij  adalah  nilai normalisasi  dari  tiap  alternatif(i)  terhadap  kriteria(j)  dengan  i=1,2,...,m;  dan j=1,2,...,n.
c) Mengidentifikasi solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  dapat  dihitung  berdasakan  nilai normalisasi terbobot sebagai berikut
(2)
d) Menghitung jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan  matriks  solusi  ideal  negatif.  Jarak  antara  alternatif  Ai  dengan  solusi  ideal positif dirumuskan sebagai berikut :
= (3)
i= 1,2,...,m.
Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif di rumuskan sebagai:
= (4)
i= 1,2,...,m. Keterangan simbol:
Jarak antar alternatif Ai dengan solusi ideal positif ( ) yang dinyatakan dalam simbol  Di+  diperoleh  dari  nilai  akar  dari  jumlah  nilai  tiap  alternatif  yang diperoleh  dengan  solusi  ideal  positif( )  dikurangi  nilai  normalisasi  terbobot untuk setiap laterntif(yij) kemudian di pangkat dua.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187
Jarak antar alternatif Ai dengan solusi ideal positif (
) yang dinyatakan dalam
simbol  (Di-)  diperoleh  dari  nilai  akar  dari  jumlah  nilai  tiap  alternatif  yang diperoleh  dengan  nilai  normalisasi  terbobot  untuk  setiap  laterntif(yij)  dikurangi solusi ideal positif( ) kemudian di pangkat dua.
e) Menentukan nilai kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal (preferensi).
Nilai Prefensi untuk setiap alternatif( Vi) sebagai berikut:
(5)
Keterangan simbol:
Vi (Nilai preferensi untuk setiap alternatif) di peroleh dari nilai jarak solusi ideal negative  (Di-)  dibagi  dengan  jumlah  nilai  jarak  solusi  ideal  negative  ( )  di
tambah jumlah nilai jarak solusi ideal negative ( ) [7].

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil  dan Pembahasan
Pada  tahap  analisa  dan  perancangan  di  tujukan  untuk  memahami  dan  mempelejari sistem yang ada pada saat  ini, sistem yang berjalan dan sistem yang akan datang.
a) Use Case Diagram
Sebuah use  case dapat  meng- include fungsionalitas use  case lain  sebagai  bagian  dari proses  dalam  dirinya.  Secara  umum  diasumsikan  bahwa use  case yang  di- include akan dipanggil  setiap  kali use  case yang  meng- include dieksekusi  secara  normal.  Sebuah use case dapat di- include oleh lebih dari satu use case lain, sehingga duplikasi fungsionalitas dapat dihindari dengan cara menarik keluar fungsionalitas yang common [8] .
Gambar 2. Use Case Diagram

## b) Activity Diagram
Diagram aktivitas atau  activity diagram menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis atau menu yang ada pada perangkat lunak”. Diagram aktivitas menggambarkan aktivitas sistem bukan apa yang dilakukan aktor, jadi aktivitas yang dapat dilakukan oleh sistem [9].
Activity  diagram  ini  menjelaskan  urutan  langkah-langkah  yang  dapat  dilakukan  oleh admin  terhadap  manajemen  sistem.  Dimulai  dengan  melakukan  login  terlebih  dahulu, setelah  itu  barulah  bisa  memilih  menu-menu  yang  tersedia  untuk  mengelola  aktifitas dalam system.
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187
Login Validasi Login Admin Kelola Alternatif Kelola Nilai Alternatif Logout Kelola Kriteria Home Kelola Perhitungan Laporan Kriteria
Gambar 3. Activity Diagram Admin

## c) Sequence diagram
Sequence  diagram  digunakan  untuk  menggambarkan  perilaku  pada  sebuah  scenario secara  detail  menurut  waktu.  Diagram  ini  menunjukkan  sejumlah  contoh    objek  dan message  (pesan)  yang  diletakkan  diantara  objek-objek  di  dalam  use  case.  Komponen utama  sequence  diagram  terdiri  atas  objek  yang  dituliskan  dengan  kotak  segiempat bernama  participant.  Message  diwakili  oleh  garis  dengan  tanda  panah  dan  waktu  yang ditunjukkan dengan progress vertical [10].
Sequence diagram login pada admin menggambarkan urutan even dan waktu saat user membuka halaman admin serta melakukan login ke sistem, sequence diagram ini
Admin Login Menu Login Admin Logout 1: masukkan username dan password 2: verifikasi () 3: berhasil () 4: login () 5: keluar
Gambar 4. Sequence Diagram Login Pada Admin

## 3.2. Tampilan Halaman Menu Login
Berikut adalah tampilan menu login system pendukung  keputusan dalam menentukan sumber mata air terbaik dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 5. Tampilan Login
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 5, No. 1, Desember  (2023), pp. 179-187

## 3.3. Tampilan Halaman Edit Menu Kriteria
Berikut  adalah  tampilan  menu-menu  pada  system  pendukung  keputusan  dalam menentukan sumber mata air terbaik dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 6. Edit Menu Kriteria

## 3.4. Tampilan Halaman Menu Input Alternatif
Berikut  adalah  tampilan  menu-menu  pada  system  pendukug  keputusan  dalam menentukan sumber mata air terbaik dapat dilihat pada gambar berikut
Gambar 7. Tampilan Halaman Menu Input Alternatif

## 3.5. Tampilan Cetak Kriteria
Berikut  adalah  tampilan  menu-menu  pada  system  pendukung  keputusan  dalam menentukan sumber mata air terbaik dapat dilihat pada gambar berikut.

## Gambar 8. Tampilan Halaman Cetak Kriteria
Berdasarkan gambar beberapa kriteriadan dimana sudah di berikan bobot yang berbeda -beda pada masing -masing kriteria. Ada 5 kriteria yang pada pemilihan sumber mata aoir terbaik yaitu debit air, ketersediaan air, kulaitas air , system pengaliran air dan jarak mata air.

## 3.6. Menu perhitungan
Berikut  adalah  tampilan  menu-menu  pada  system  penunjang  keputusan  dalam  menentukan sumber mata air terbaik dapat dilihat pada Gambar 9 berikut.
Gambar 9. Menu Perhitungan
Pada  Gambar  9  telah  dilakukan  perhitungan  terhadap  tiga  sumber  mata  air  yaitu Gunung  Talang,  Gunung  Nago  dan  Gunung  Singgalang.  Berdasarkan  Perhitungan keseluruhan gunung singgalang menempati posisi pertama untuk posisi kedua dan ketiga di tempati oleh gunung talang dan gunung nago.

## 4. Kesimpulan
Penelitian  sistem  pendukung  Keputusan  pemilihan  sumber  mata  air  terbaik  dengan menggunakan  metode topsis (kasus  Depot  Talago)    telah  di  lakukan  perhitungan  nilai bobot  berdasarkan  kriteria  -kriteria  (debit  air,  ketersedian  air,  kualitas  air,  sistem pengaliran  air  dan  jarak  mata  air)    serta  alternatif    (gunung  talang,  gunung  nago  dan gunung singgalang) dari hasil  perhitungan nilai diketahui bahwa sumber mata air terbaik yaitu mata air gunung  singgalang dengan total nilai 1 sedangkan posisi kedua  di tempati oleh  mata  air  gunung  talang  dengan  total  nilai  0.5  dan    posisi  terakhir  yaitu    mata  air gunung nago dengan perolahan nilai 0. Berdasarkan perhitungan tersebut sudah diketahui mata  air  terbaiknya  sehingga  depot  talago  lebih  mudah  dalam  mengambil  keputusan memilih  sumber  mata  air  terbaik  untuk  depotnya.  Dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  php  dan  database  mysql  diharapkan  dapat  membantu  pihak  depot  dalam mengambil Keputusan yang lebih efektif dalam pemilihan sumber mata air terbaik.

## Daftar Pustaka
[1] W.  Ningsih  and  H.  Nurfauziah,  “Perbandingan  Model  Waterfall  Dan  Metode Prototype  Untuk  Pengembangan  Aplikasi  Pada  Sistem  Informasi,” J.  Ilm.
METADATA , vol. 5, no. 1, pp. 83–95, 2023, doi: 10.47652/metadata.v5i1.311.
[2] F. Fandhilah, A. O. Rindina, D. Ferdiansyah, and A. Ishaq, “Implementasi Metode Waterfall Pada Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web  Pada  SMK  Negeri  2  Adiwerna,” Indones.  J.  Softw.  Eng. ,  vol.  5,  no.  1,  pp. 104–113, 2019, doi: 10.31294/ijse.v5i1.5869.
[3] A.  H.  Hendri  and  Mochammad  Arief  Sutisna,  “Article  Desktop  Based  National Police Commission Activities Information System,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol. , vol. 2, no. 1, pp. 14–23, 2021, doi: 10.37859/coscitech.v2i1.2393.
[4] J. T. Terapan, “Jurnal Teknologi Terapan & Sains 4.0,” vol. 3, no. 3, 2022.
[5] D.  Irmayani  and  M.  H.  Munandar,  “Sistem  Informasi  Pengelolaan  Data  Siswa Pada Sma Negeri 02 Bilah Hulu Berbasis Web,” J. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 65– 71, 2020, doi: 10.36987/informatika.v8i2.1427.
[6] A.  F.  Siddiq  and  U.  W.  Bandung,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” vol. 4, no. 1, pp. 398–412, 2012.
[7] Y.  P.  Thundericco,  N.  Rumlaklak,  and  T.  Widiastuti,  “Implementation  Of  Topsis Method In System For Selection Of Study Program At Universities In Sma Negeri 2  Kupang,” J.  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  162–171,  2019,  doi: 10.35508/jicon.v7i2.1649.
[8] R. Sudrajat and F. Rofifah, “Rancang Bangun Sistem Kendali Kipas Angin dengan Sensor Suhu dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” Remik , vol. 7, no. 1, pp. 555–564, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12082.
[9] F. Baso, N. I. Idil, R. Rahmadani, S. Wahyuni, W. I. Syafdwi, and A. F. Al Faruq, “Perancangan  Sistem  Informasi  GoMontir  Berbasis  Web,” J.  Vocat.  Informatics Comput. Educ. , vol. 2, no. 2, pp. 8–15, 2023, doi: 10.61220/voice.v1i1.20232.
[10] and  S.  A.  H.  M.  Setiawan,  “Kata  kunci :  Framework,  Rancang  Bangun, Karyawan, Presensi,” vol. 7, no. 1, pp. 49–59, 2021.