## IDENTIFIKASI POTENSI LONGSOR DENGAN METODE GEOLISTRIK DI DESA ONANG UTARA KECAMATAN TUBO SENDANA KABUPATEN MAJENE
Muh Sundi Safi’i Ahmad 1 *, Sahara 1 , Ayusari Wahyuni 1
1 Program Studi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Jl. Sultan Alauddin No. 63, Gowa, Sulawesi Selatan, Indonesia. 92113.
*E-mail: suhdiahmad42@gmail.com
Abstrak: Longsor merupakan pengikisan pada tanah yang pengangkutan dan pemindahannya  terjadi  sewaktu-waktu  dalam  volume  yang  besar.  Pulau Sulawesi  menjadi  wilayah  yang  rawan  terjadinya  peristiwa  longsor dikarenakan terletak diantara pertemuan tiga lempeng yaitu lempeng Eurasia, Pasifik,  dan  Indo-Australia  serta  satu  lempeng  mikro  yaitu  lempeng  laut Filipina.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  dan  mengidentifikasi struktur  lapisan  bawah  permukaan  tanah  dan  potensi  longsor  sebagai informasi  mitigasi  daerah  rawan  longsor  di  Desa  Onang  Utara  Kecamatan Tubo  Sendana  Kabupaten  Majene  Sulawesi  Barat  dengan  menggunakan Metode Geolistrik, Konfigurasi Wenner-Schlumberger. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan tiga lintasan dengan panjang 105 m, 75 m, dan 105 m dengan jarak ruang 5 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga lintasan tersusun atas lapisan akuifer air tanah dengan nilai resistivitas 0,519-7,01 Ω m pada  kedalaman  0-19,8  m,  dan  struktur  kedua  berupa  tanah  dengan  nilai resistivitas  6,11-61,0 Ω m  pada  kedalaman  3,5-19,8  m,  dan  lapisan  ketiga adalah batu pasir dengan nilai resistivitas 71,4-163 Ω m pada kedalaman 0-17 m. Ketiga lapisan tersebut memiliki potensi longsor yang terlihat dari struktur lapisan yang permukaannya merupakan lapisan batuan yang kurang rapat dan merupakan  lapisan  batuan  berpori  yang  dapat  menampung  air  sehingga sewaktu-waktu  dapat  itu  bisa  lolos  dan  tanah  longsor  terjadi.  Faktor selanjutnya  adalah  adanya  sesar  naik,  kurangnya  vegetasi  dan  kemiringan lereng yang cukup curam.
Kata Kunci: geolistrik; longsor; struktur batuan; Wenner-Schlumberger
Abstract: Landslides are erosion of the soil that the movement and transfer occurs at any time in large volumes. Sulawesi Island is an area that is prone to  landslides  because  it  is  located  between  the  confluence  of  three  plates, namely the Eurasian, Pacific, and Indo-Australian plates and one microplate, the  Philippine  sea  plate.  This  study  aims  to  understand  and  identify  the subsurface structure and potential for landslides as information for mitigation of  landslide-prone  areas  in  Onang  Utara  Village,  Tubo  Sendana  District, Majene  Regency,  West  Sulawesi  using  the  Geoelectric  Method,  Wenner- Schlumberger Configuration. In this study, researchers used three tracks with a length of 105 m, 75 m, and 105 m with a space distance of 5 m. The results showed that the three tracks were composed of a groundwater aquifer layer with  a  resistivity  value  of  0.519-7.01 Ω m  at  a  depth  of  0-19.8  m,  and  the second structure was soil with a resistivity value of 6.11-61.0 Ω m at a depth
of 3, 5-19.8 m, and the third layer is sandstone with a resistivity value of 71.4- 163 Ω m  at  a  depth  of  0-17  m.  The  three  layers  have  the  potential  for landslides, which can be seen from the structure of the layer whose surface is a layer of rock that is less dense and is a layer of porous rock that can hold water so that at any time it can escape and landslides occur. The next factor is the existence of a rising fault, lack of vegetation and a fairly steep slope.
Keywords : geoelectric; landslides; rock structure; Wenner-Schlumberger

## PENDAHULUAN
ulau  Sulawesi  merupakan  pulau  yang  terletak  diantara  pertemuan  tiga  lempeng yaitu lempeng Eurasia, Pasifik dan Indo-Australia dan satu lempeng mikro yaitu lempeng laut Filipina. Interaksi ketiga lempeng memberikan pengaruh cukup besar terhadap kejadian bencana alam geologi di Sulawesi. Pergerakan lempeng yang bergerak menyebabkan Pulau Sulawesi menjadi wilayah yang rawan terjadinya peristiwa bencana alam diantaranya gempa dan tanah longsor. Peristiwa bencana alam yang sering terjadi di Pulau Sulawesi dipengaruhi karena adanya sesar yang terjadi pada pergerakan lempeng. Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang menyebabkan kerusakan harta benda,  kematian  dan  pengaruh  buruk  terhadap  infrastruktur  dan  lahan  pertanian.  Di Indonesia, bencana alam ini merupakan bencana paling ekstrim ketiga setelah banjir dan badai (BNPB, 2012).
Salah satu daerah yang sering terjadi bencana alam di Sulawesi yaitu Desa Onang Utara  Kecamatan  Tubo  Sendana  Kabupaten  Majene,  Sulawesi  Barat.  Berdasarkan pemantauan yang telah dilakukan bahwa daerah tersebut rawan terjadi bencana longsor, bahkan hampir setiap tahunnya terjadi longsor. Seperti yang telah terjadi pada tanggal 14 Januari 2021 longsor yang terjadi di Sulawesi Barat menyebabkan terputusnya akses jalan Majene-Mamuju,  bangunan  runtuh,  serta  terganggunya  arus  listrik.  Kemudian  pada tanggal  18  September  2021  dimana  tanah  yang  labil  dan  hujan  deras  sehingga menyebabkan tanah longsor yang berakibat pada tertutupnya akses jalan raya. Longsor ini terjadi akibat gempa yang berkekuatan 5,9 SR.
Longsor merupakan pengikisan pada tanah yang pengangkutan dan pemindahannya terjadi  sewaktu-waktu  dalam  volume  yang  besar  (Otoluwa  et  al.,  2018)  sedangkan menurut Naryanto et al. (2016), tanah longsor adalah proses perpindahan massa batuan (tanah)  akibat  gaya  berat  (gravitasi).  Longsor  terjadi  karena  adanya  gangguan kesetimbangan gaya yang bekerja pada lereng, yaitu gaya penahan dan gaya peluncur. Gaya peluncur dipengaruhi oleh kandungan air, berat massa tanah itu sendiri berat beban bangunan.  Ketidakseimbangan  gaya  tersebut  diakibatkan  adanya  gaya  dari  luar  lereng yang  menyebabkan  besarnya  gaya  peluncur  pada  suatu  lereng  menjadi  lebih  besar daripada gaya penahannya, sehingga menyebabkan massa tanah bergerak turun.
Tanah  longsor  terjadi  karena  tiga  keadaan,  yaitu  kemiringan  cukup  curang,  ada bidang peluncuran tahan air di bawah tanah, dan ada cukup air di tanah di atas lapisan (Isnaini,  2019).  Tanah  longsor  dapat  diidentifikasi  menggunakan  metode  geolistrik. Dimana  metode  geolistrik  ini  merupakan  metode  yang  berkaitan  dengan  karakteristik geolistrik,  listrik  di  bumi  dan  juga  cara  mendeteksi  arus  listrik  di  permukaan  bumi. Besaran fisis yang akan dicari adalah hambatan jenis pada batuan akibat adanya potensial dan arus di bawah permukaan tanah (Simpen, 2015).

## P
Metode  geolistrik  adalah  suatu  teknik  investigasi  dari  permukaan  tanah  untuk mengetahui lapisan-lapisan batuan atau material berdasarkan pada prinsip bahwa lapisan batuan  atau  masing-masing  material  mempunyai  nilai  resistivitas  atau  hambatan  jenis yang berbeda-beda. Tujuan dari survei geolistrik adalah untuk menentukan distribusi nilai resistivitas  dari  pengukuran  yang  dilakukan  di  permukaan  tanah  (Hendri  et  al.,  2019). Kelebihan  dari  metode  ini  adalah  tidak  merusak  lingkungan,  biaya  relatif  murah  dan mampu  mendeteksi  lapisan  tanah  hingga  beberapa  meter  di  bawah  permukaan  tanah (Darsono et al., 2012). Metode geolistrik dapat digunakan untuk mengidentifikasi lapisan rawan  longsor  dengan  menggunakan  berbagai  konfigurasi.  Salah  satunya  yaitu konfigurasi  Wenner-Schlumberger  dengan  aturan  spasi  tetap  atau  tidak  berubah  dan disimbolkan dengan “n” jarak pada konfigurasi ini antara jarak C1-P1 dan C2-P2. Jika jarak yang digunakan antara P1 dan P2 adalah a maka jarak antara C1-C2 1n a + a dengan menempatkan dua batang elektroda yang diletakkan pada sebuah garis lurus (Yuniarta et al., 2015).
Menurut Wakhidah et al. (2014), metode geolistrik resistivitas konfigurasi Wenner- Schlumberger cocok digunakan untuk mengetahui struktur dan lapisan tanah karena dapat memonitor  keadaan  di  bawah  permukaan  tanah  secara  vertikal  dan  horizontal. Konfigurasi Wenner-Schlumberger yang digunakan dalam metode geolistrik didasarkan pada kebutuhan untuk mempelajari perubahan resistivitas bawah permukaan dalam arah lateral (horizontal), yang biasanya disebut diagram pemetaan lateral (Chandrasasi et al., 2018). Menurut pemantauan yang dilakukan oleh tim geologi Kementerian Dinas Energi dan  Sumber  Daya  Mineral  Provinsi  Sulawesi  Barat  pasca  gempa  yang  ditinjau  dari pemeriksaan  tanah  dan  batuan  bahwa  daerah  ini  memiliki  potensi  longsor  yang  terus terjadi.  Selain  itu  longsor  ini  juga  terjadi  karena  daerah  ini  merupakan  daerah  dengan perbukitan terjal, lembah dan pantai yang tersusun dari batuan yang berumur pra tersier dan endapan kuarter sehingga morfologi terjal yang tertutup oleh batuan ini yang telah mengalami  pelapukan  akan  berpotensi  terjadinya  gerakan  tanah  yang  dipicu  akibat guncangan gempa bumi.
Beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  mengenai  tanah  longsor  oleh  Taufik (2017) yang berjudul identifikasi lapisan rawan longsor menggunakan metode geolistrik resistivitas konfigurasi Wenner-Schlumberger di Desa Pana Kecamatan Alla Kabupaten Enrekang. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa struktur lapisan dibagi menjadi 3  berdasarkan  nilai  resistivitasnya.  Beberapa  jenis  struktur  lapisan  yaitu,  lapisan  tanah yang  mengandung  air  sampai  jenuh  air,  lapisan  batu  serpih  dalam  kondisi  lapuk,  dan lapisan batu serpih dalam kondisi fresh .
Penelitian  sebelumnya  juga  dilakukan  oleh  As’aria  et  al.  (2018)  mengenai investigasi  bidang  gelincir  tanah  longsor  menggunakan  metode  geolistrik  konfigurasi dipol-dipol  sebagai  upaya  mitigasi  bencana  alam  di  Kabupaten  Minahasa.  Dari  hasil penelitian  tersebut  didapatkan  lapisan  bidang  gelincir  dengan  nilai  resistivitas  30–115 Ωm  yang  merupakan  lapisan  lempung  pasiran.  Dengan  menggunakan  empat  lintasan terdapat dua lapisan dengan kedalaman sampai 13 m. Lintasan dua bidang gelincirnya teridentifikasi tersebar pada tiga lokasi dengan kedalaman mencapai 10 m. Berdasarkan uraian latar belakang, maka dilakukan penelitian di lokasi Desa Onang Utara Kecamatan Tubo Sendana Kabupaten Majene Sulawesi Barat dengan tujuan untuk mengetahui dan mengidentifikasi  struktur  lapisan  bawah  permukaan  serta  potensi  longsor  sebagai informasi  dalam  memitigasi  daerah  rawan  longsor  dengan  menggunakan  metode geolistrik,  konfigurasi  Wenner-Schlumberger.  Informasi  terkait  potensi  longsor  suatu wilayah  termasuk  di  Desa  Onang  Utara  Kecamatan  Tubo  Sendana  Kabupaten  Majene
Sulawesi  Barat  dapat  menjadi  dasar  untuk  sosialisasi  bagi  masyarakat  untuk meningkatkan  kesadaran  dan  kesiapsiagaan  masyarakat  terhadap  potensi  longsor  di daerahnya  sehingga  dapat  meminimalisir  kerugian  yang  ditimbulkan  dari  bencana longsor.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertempat di Desa Onang Utara Kecamatan Tubo Sendana Kabupaten Majene,  Sulawesi  Barat.  Berdasarkan  data  dari  Rancangan  Peraturan  Bupati  Majene Nomor  11  (2018),  Desa  Onang  Utara  memiliki  luas  wilayah  14,44  km 2 pada  titik koordinat  antara  03 o 07’05”  -  03 o 09’00”  Lintang  Selatan  dan  antara  118 o 46’50”  - 118 o 50’20” Bujur Timur dengan batas wilayah yaitu Desa Bonde-Bonde, Desa Tubo & Desa  Tubo  Poang  di  sebelah  utara,  Desa  Onang  di  sebelah  selatan,  Selat  Makassar  di sebelah barat dan Desa Salutambung di sebelah Timur. Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Alat dan bahan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah  satu set alat resistivity  meter  single  channel ,  elektroda  4  buah  (2  elektroda  tegangan  dan  2  buah elektroda arus), aki 2 buah dengan masing-masing 12 Volt, kabel gulung 4 buah (2 gulung kabel arus dan 2 gulung kabel tegangan), palu elektroda 4 buah, meteran, GPS 1 buah, alat tulis, 4 unit handy talky (HT), alat dokumentasi, laptop, dan payung 1 buah. Software yang  digunakan  untuk  mengolah  data  dan  interpretasi  menggunakan metode geolistrik resistivitas konfigurasi Wenner-Schlumberger yaitu software res2Dinv, software Notepad,  dan software Microsoft  Excel.  Aturan  konfigurasi  Schlumberger pertama kali diperkenalkan oleh Conrad Schlumberger, dimana jarak elektroda potensial MN dibuat tetap sedangkan jarak AB yang diubah-ubah. Tetapi pengaruh keterbatasan kepekaan alat ukur, maka ketika jarak AB diubah pada jarak yang relatif besar maka jarak
MN hendaknya diubah pula. Perubahan jarak hendaknya tidak lebih besar dari 1/5 jarak AB.
Prosedur kerja pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Studi  literatur  dan  observasi  lapangan,  dilakukan  dengan  mengumpulkan  informasi atau  data  yang  berkaitan  dengan  penelitian  dan  juga  observasi  lapangan  untuk mengetahui lebih detail lokasi penelitian dan penentuan lintasan.
2. Tahap  akuisisi  data,  dilakukan  dengan  menyiapkan  alat  dan  bahan  yang  akan digunakan,  mengukur  panjang  lintasan  dengan  panjang  105  m,  75  m,  dan  105  m, menentukan  jarak  spasi  tiap  elektroda  sesuai  dengan  tabel  pengukuran  yaitu  5  m, memasang kabel pada elektroda arus dan tegangan kemudian menyambungkan dengan alat resistivity  meter ,  mengalirkan  arus  pada  elektroda  arus  kemudian  elektroda tegangan  akan  merespon  nilai  potensial  yang  akan  terbaca  pada  alat  resistivitas, memindahkan  elektroda  dengan  jarak  kelipatan  5  m  dari  jarak  sebelumnya  untuk memperoleh  nilai  tahanan  jenis  pada  n-1,  mengulang  langkah  sebelumnya  dengan kelipatan 10 m untuk jarak elektroda arus dan tegangan (C1-P1 dan C2-P2) dimana jarak spasi elektroda tegangan (P1-P2) tetap konstan 5 m dalam setiap perpindahannya untuk  mendapatkan  data  n=2,  selanjutnya  jarak  C1-P1  dan  P2-C2  diperbesar  15 m, sampai jarak C1-P1 dan P2-C2 selanjutnya untuk memperoleh lapisan terakhir (n=10), data yang diperoleh berupa nilai arus dan nilai potensi bawah permukaan, mencatat nilai yang diperoleh pada tabel pengamatan serta melakukan kegiatan yang sama pada pengukuran  selanjutnya.  Susunan  elektroda  arus  konfigurasi  Wenner-Schlumberger ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Susunan elektroda arus dan tegangan konfigurasi Wenner-Schlumberger (Telford, 1990)
3. Tahap pengolahan data, dilakukan dengan membuat tabel pada Microsoft Excel 2010, kemudian  memasukkan  nilai  semi  resistivitas  data  ke  dalam  notepad  dan  disimpan sebagai file, kemudian diinversi menggunakan perangkat lunak Res2Dinv. Res2Dinv adalah  program  komputer  yang  secara  otomatis  menentukan  model  resistivitas  2 dimensi (2-D) untuk menentukan lapisan bawah permukaan dari hasil geoelektrikal. Model  2-D  menggunakan  program inversi  yang terdiri  dari  sejumlah  kotak  persegi. Susunan  dari  kotak-kotak  ini  terkait  oleh  distribusi  dari  titik  datum  dalam pseudosection .  Distribusi  dan  ukuran  dari  kotak  secara  otomatis  dihasilkan  dari program,  maka  jumlah  kotak  tidak  akan  melebihi  jumlah  datum  point.  Program  ini dapat digunakan untuk beberapa konfigurasi yaitu konfigurasi Schlumberger, Wenner, Wenner-Schlumberger, pole-pole, dan lain-lain (Chandrasari et al., 2018).
4. Interpretasi  Data,  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  resistivitas  pada  tabel Telford dengan nilai resistivitas yang diperoleh dari inversi. Lalu mencocokkan data geologi regional berdasarkan peta geologi penelitian.
Tabel 1. Nilai resistivitas material bumi Material Resistivitas (Ωm) Air (Udara) ~ Sea Water (Air Asin) 0,2 Ground Water (Air Tanah) 0,5–300 Clay (Lempung) 1–100 Sand (Pasir) 1–1.000 Sandstones (Batu Pasir) 1-1 x 108 Alluvium (Aluvium) 10–800 Gravel (Kerikil) 100–600 Andesite (Andesit) 1,7 x 102 –45 x 104 Basalt (Basal) 200-100.000 LimesNitones (Gamping) 500–10.000 Quartz (Kwarsa) 500–800.000 Dry Gravel (Kerikil Kering) 600–10.000
Sumber: Telford et al. (1990)

## 5. Menentukan potensi longsor dari nilai resistivitas dan faktor lainnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan  menggunakan  tiga  lintasan, didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Lintasan 1
Pada  lintasan  pertama  dilakukan  pada  titik  koordinat  03º08’34,3”LS  dan 118º,47’59 BT dengan arah lintasan N 313ºE dengan panjang lintasan 105 m dengan spasi 5  m.  Dengan  menggunakan  konfigurasi  Wenner-Schlumberger  dengan  jumlah  datum point sebanyak 100 dengan kedalaman yang didapat berdasarkan hasil inversi 2D yaitu 1,15  m-19,8  m.  Nilai  resistivitas  yang  didapatkan  yaitu  14,4-61,0  Ωm,  1,66-7,01  Ωm, 116-158 Ωm dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Lintasan 1 yang terdiri atas: (a) Penampang data yang terukur di lapangan; (b) Penampang hasil pengolahan software ; dan (c) Inversi penampang hasil pengolahan software
Pada  lintasan  pertama  diperoleh  beberapa  lapisan  material  dimana  pada  lapisan pertama diperoleh nilai resistivitas 1,66-7,01 Ωm pada kedalaman 0-19,8 m yang diduga
merupakan  lapisan  akuifer  air  tanah.  Pada  lapisan  pertama  diinterpretasikan  sebagai lapisan akuifer air tanah karena nilai resistivitas yang didapatkan relatif kecil karena air merupakan penghantar listrik yang baik. Pada lapisan kedua diduga merupakan lapisan soil hasil  dari  pelapukan  batuan  sebelumnya.  Material  ini  diperoleh  dengan  nilai resistivitas 14,4-61,0 Ωm pada kedalaman 3,5-19,8 m. Material ini terdapat pada setiap lintasan dengan nilai resistivitas dan pada kedalaman yang berbeda-beda.
Lapisan ketiga dengan nilai resistivitas 116-158 Ωm diduga merupakan batu pasir. Material ini didapatkan pada kedalaman 3-17 m. Berdasarkan hasil interpretasi diperoleh batu  pasir  karena  batu  pasir  merupakan  batuan  yang  sifatnya  dapat  menyimpan  air sehingga  nilai  resistivitasnya  rendah.  Berdasarkan  dari  perbandingan  nilai  resistivitas menurut Telford et al. (1990) dimana nilai resistivitas akuifer air tanah yaitu 10-100 Ωm, nilai  resistivitas soil yaitu  10-800  Ωm,  dan  nilai  resistivitas  batu  pasir  yaitu  1-6,4×10 8 Ωm. Hal lain yang mendasari pendugaan ini yaitu dengan melihat kondisi lapangan serta peta geologi wilayah penelitian lembar Majene dan lembar Palopo bagian barat sebagai sumber informasi tambahan kondisi geologi lokasi penelitian.
2. Lintasan 2
Pada  lintasan  kedua  yang  terletak  pada  titik  koordinat  03º08”36,0’  LS  dan 118º48”01,4’ BT dengan spasi yang digunakan yaitu 5 m dengan panjang lintasan 75 m, dengan  konfigurasi  yang  digunakan  yaitu  konfigurasi  Wenner-Schlumberger  dengan jumlah datum point yaitu 49 datum dengan kedalaman berkisar 1,15-15,9 m berdasarkan hasil inversi dengan menggunakan software Res2dinv. Gambar penampang dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Lintasan 2 yang terdiri atas: (a) Penampang data yang terukur di lapangan; (b) Penampang hasil pengolahan software ; dan (c) Inversi penampang hasil pengolahan software
Lintasan  kedua  didapatkan  tiga  lapisan  material,  dimana  pada  lapisan  pertama diduga  sebagai  lapisan  akuifer  air  tanah  dengan  nilai  resistivitas  1,80-6,17  Ωm.  pada kedalaman 0-15,9 m. Dengan melihat hasil inversi yang telah dilakukan diinterpretasikan bahwa pada lapisan pertama diduga lapisan akuifer air tanah karena nilai resistivitasnya relatif kecil dikarenakan air merupakan material yang bagus dalam menghantarkan arus listrik.
Lapisan kedua dengan nilai resistivitas 11,4-39,1 Ωm diduga terdapat lapisan soil pada  kedalaman  4-15,9  m.  Hal  yang  mendasari  pendugaan  ini  dikarenakan soil merupakan  lapisan  yang  berongga  yang  dapat  menyimpan  air  sehingga  nilai resistivitasnya relatif kecil. Lapisan ketiga dengan nilai resistivitas 71,4-134 Ωm diduga lapisan batu pasir 1,15-10 m. Pendugaan ini berdasarkan sifat dari batu pasir merupakan lapisan batuan dengan material yang berpori dan mampu menampung air sehingga nilai resistivitas yang didapatkan relatif kecil. Berdasarkan nilai resistivitas menurut Telford et al. (1990) dimana nilai resistivitas aquifer air tanah yaitu 10-100 Ωm, nilai resistivitas soil yaitu 10-800 Ωm, dan nilai resistivitas batu pasir yaitu 1-6,4×10 8 Ωm. Hal lain yang mendasari  pendugaan  ini  yaitu  dengan  melihat  kondisi  lapangan  serta  peta  geologi wilayah penelitian lembar Majene dan palopo bagian barat.

## 3. Lintasan 3
Pada lintasan ketiga dengan titik koordinat 03º08”34,7’ LS dan 118º48”03,1’ BT dengan spasi yang digunakan yaitu 5 m dengan panjang lintasan 105 m. Dimana pada lintasan ini didapatkan data sebanyak 100 data yang berbentuk data file kemudian diolah ke dalam software Res2dinv sehingga menghasilkan penampang 2D. Gambar penampang dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Lintasan 3 yang terdiri atas: (a) Penampang data yang terukur di lapangan; (b) Penampang hasil pengolahan software ; dan (c) Inversi penampang hasil pengolahan software
Pada  lintasan  ketiga  juga  diperoleh  tiga  lapisan.  Dimana  pada  lapisan  pertama diduga lapisan akuifer air tanah dengan nilai resistivitas 0,519-1,65 Ωm, pada kedalaman 0-19,8  m,  nilai  resistivitas  dari  lapisan  akuifer  tanah  relatif  kecil  karena  merupakan material yang bagus dalam mengantarkan arus. Pada lapisan kedua diduga lapisan soil dengan nilai resistivitas 6,11-31,6 Ωm pada kedalaman 8-19,8 m, nilai resistivitas yang didapatkan relatif rendah karena sifat dari soil merupakan lapisan yang berongga sehingga nilai resistivitasnya relatif kecil. Pada lapisan ketiga yaitu diduga terdapat lapisan batu pasir  dengan  nilai  resistivitas  71,9-163  Ωm  pada  kedalaman  0-11,5  m.  Hal  yang mendasari bahwa lapisan ketiga diduga merupakan lapisan batu pasir karena batu pasir
merupakan  batuan  yang  berpori  yang  dapat  menampung  air  sehingga  nilai  resistivitas yang didapatkan juga relatif kecil.
Hasil  pendugaan  ini  berdasarkan  nilai  resistivitas  menurut  Tellford  et  al.  (1990) dimana nilai resistivitas akuifer air tanah yaitu 10-100 Ωm, nilai resistivitas lapisan soil yaitu 10-800 Ωm, dan nilai resistivitas batu pasir yaitu 1-6,4×10 8 Ωm. Selain itu hal lain yang mendasari pendugaan ini yaitu dengan melihat kondisi kondisi geologi di lapangan serta peta geologi wilayah penelitian lembar Majene dan Palopo bagian barat.
Menurut  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Arsyad  et  al.  (2013)  terkait  studi kestabilan  lereng  pada  jalan  poros  Majene-Mamuju  dengan  integrasi  interpretasi  data geolistrik dan geoteknik SPT-BOREHOLE, hasil yang diperoleh pada penelitian ini yakni air tanah, batu pasir, dan lempung pasir. Pada penelitian yang telah dilakukan hasil yang diperoleh hampir sama dimana juga diperoleh air tanah, batu pasir yang merupakan proses sedimentasi.
Lapisan batuan yang diperoleh pada penelitian ini secara geologi merupakan proses sedimentasi.  Menurut  Yuwono  (2020)  dalam  buku  tentang  batuan  sedimen  dan  proses sedimentasi dan berdasarkan pada peta geologi lembar Majene dan Palopo bagian barat dimana lapisan batuan pada daerah ini tergolong ke dalam batuan sedimen yang terbentuk dari  pengendapan  bawah  laut  yang  mengalami  proses  transportasi  atau  sedimen  yang berasal  dari  luar  cekungan  yang  kemudian  terangkat  ke  atas  permukaan  sehingga pendugaan  lapisan  batuan  bawah  permukaan  pada  daerah  tersebut  merupakan  hasil pengangkatan  dari  batuan  yang  sebelumnya  utuh  kemudian  hancur  dan  akhirnya terkumpul kembali dan terjadi pengangkatan ke atas permukaan.
Berdasarkan penjelasan tersebut, dapat diketahui bahwa penelitian yang dilakukan di  Desa  Onang  Utara  Kecamatan  Tubo  Sendana  Kabupaten  Majene  diperoleh  data lapangan yang telah diolah menggunakan software sehingga dapat diketahui bahwa dari ketiga  lintasan  tersebut  merupakan  daerah  yang  berpotensi  longsor.  Ini  dikarenakan faktor penyusun batuan pada wilayah tersebut merupakan jenis batuan yang berpori yang mampu menyimpan atau menampung air sehingga ketika beban air sudah banyak pada batuan tersebut maka sewaktu-waktu akan terjadi longsor dimana batuan tersebut akan lepas akibat air yang sudah tertampung banyak di dalamnya.
Lereng yang tersusun oleh blok-blok batuan banyak terjadi pada jalur-jalur patahan batuan.  Jalur  patahan  batuan  ini  dicirikan  dengan  adanya  tebing  curam  dan  relatif memanjang dan sering muncul mata air di sepanjang jalur tersebut. Batuan pada tebing jalur  patahan  ini  umumnya  terpotong-potong  oleh  kekar-kekar  (retakan-retakan)  yang berjarak cukup rapat, sehingga membentuk blok-blok batuan. Bidang-bidang kekar atau retakan batuan yang membentuk blok-blok batuan tersebut merupakan bidang yang lemah dan sangat rentan untuk mengalami pergerakan. Apabila hujan atau lereng batuan tersebut dipotong  atau  digali  sehingga  sudut  lereng  lebih  curam  daripada  sudut  gesekan  di dalamnya atau lebih curam dari kemiringan bidang-bidang kekarnya, maka lereng sangat rentan  untuk  mengalami  luncuran  dan  jatuhan  batuan,  yang  kadang-kadang  diikuti dengan  aliran  hasil  rombakan  batuan  apabila  lereng  sangat  jenuh  air.  Meresapnya  air hujan melalui bidang-bidang retakan batuan pada lereng di daerah tersebut merupakan pemicu terjadinya  gerakan.  Air  yang  mengisi  retakan-retakan  batuan  bersifat menekan dan semakin melemahkan kekuatan batuan untuk tetap stabil, akhirnya blok-blok batuan bergerak meluncur ke bawah lereng (Rudiyanto, 2010).
Jenis  longsor  seperti  ini  merupakan  longsor  rotasi  dimana  ketika  tekanan  dan partikel mineral pada massa tanah dan batuan itu lemah maka akan mengakibatkan tanah tersebut  bergerak.  Longsoran  ini  adalah  massa  tanah  dan  batuan  pada  bidang  gelincir
berbentuk cekung. Apabila di lapangan, longsoran ini dapat dilihat dengan berpindahnya massa  tanah  pada  bidang  miring  sehingga  membentuk  seperti  cekungan  pada  lereng aslinya,  dan  massa  tanah  yang  bergerak  membentuk  suatu  tumpukan  yang  dapat  di bedakan dari lereng/tanah aslinya (Sambolangi, 2017).
Faktor  lainnya  yaitu  adanya  kemiringan  lereng  di  wilayah  tersebut  cukup  terjal sehingga  memudahkan  terjadinya  longsor.  Klasifikasi  kemiringan  lereng  dapat  dilihat pada Tabel 2. Menurut Indrasmoro (2013), wilayah dengan kemiringan lereng antara 0% - 15% akan stabil terhadap kemungkinan longsor, sedangkan di atas 15% potensi untuk terjadi longsor pada kawasan rawan gempa bumi akan semakin besar. Kemiringan lereng dinyatakan dalam derajat atau persen. Dua titik yang berjarak horizontal seratus meter mempunyai  selisih  tinggi  sepuluh  meter  membentuk  lereng  10%.  Kecuraman  lereng seratus  persen  sama  dengan  kecuraman  lereng  450.  Selain memperbesar  jumlah  aliran permukaan, makin curam lereng makin memperbesar kecepatan aliran permukaan. Selain dari  itu  semakin  curam  lereng  juga  akan  memperbesar  jumlah  butiran  tanah  yang terangkut ke bawah (Sugiharyanto, 2009).

## Tabel 2. Klasifikasi kemiringan lereng
Kelas Kemiringan Lereng (%) Slope (  ) Klasifikasi 1 0-2 0-1.15 Datar ( flat to almost flat ) 2 2-7 1.15-4 Agak landai ( gentle sloping ) 3 7-15 4-8.5 Landai ( sloping ) 4 15-30 8.5-16.7 Agak curam ( moderately steep ) 5 30-70 16.7-35 Curam ( steep ) 6 70-140 35-54.5 Sangat curam ( very steep ) 7 >140 >54.5 Curam ekstrim ( extremely steep )
Sumber: Zuidam (1985)
Berdasarkan peta geologi wilayah tersebut dimana terdapat jalur sesar naik yaitu sesar  yang Hangingwall nya  relatif  bergerak  naik  terhadap footwall nya  yang  dicirikan dengan kecilnya sudut kemiringannya (Anderson, 1951), sehingga ketika sesar ini aktif ini atau bergerak maka dapat terjadi longsor. Faktor lain yaitu kurangnya vegetasi pada daerah tersebut. Vegetasi memiliki peranan penting dalam mencegah terjadinya longsor. Vegetasi  memiliki  berbagai  macam  peranan  dimulai  dari  tajuk,  morfologi  akar,  dan evapotranspirasi  (Riyanto,  2016).  Tajuk  berperan  untuk  mengurangi  jumlah  air  hujan yang  jatuh  ke  tanah  sehingga  air  tidak  langsung  masuk  ke  dalam  tanah.  Tajuk  yang semakin  rapat  dan  semakin  tinggi  akan  lebih  bagus  untuk  mencegah  air  hujan  masuk langsung ke dalam tanah. Pada lahan yang miring diperlukan vegetasi dengan sistem akar yang lebat/serabut dan banyak (Hardiatmo, 2012).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan jumlah lintasan sebanyak tiga lintasan diketahui  bahwa struktur bawah permukaan terbagi menjadi tiga. Struktur lapisan pertama diduga sebagai lapisan akuifer air tanah dengan nilai resistivitas masing- masing  yaitu  0,519-7,01  Ωm  dengan  kedalaman  0-19,8  m,  dan  struktur  lapisan  kedua yaitu diduga sebagai lapisan soil dengan nilai resistivitas masing-masing setiap lintasan yaitu 6,11 61,0 Ωm dengan kedalaman 3,5-19,8 m, dan struktur lapisan bawah permukaan yang  ketiga  yaitu  diduga  sebagai  lapisan  batu  pasir  dengan  nilai  resistivitas  masing- masing  lintasan  yaitu  71,4-163  Ωm  dengan  kedalaman  0-17  m.  Ketiga  lintasan  pada wilayah tersebut berpotensi longsor yang dapat terjadi sewaktu-waktu dikarenakan faktor penyusun batuannya merupakan batuan yang berpori yang dapat menampung air dan juga
lapisan  tanah  yang  kurang  padat.  Selain  itu,  faktor  lain  yang  memengaruhinya  yaitu adanya kemiringan lereng yang terjal, kurangnya vegetasi, dan adanya jalur sesar naik.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, A., Hamid, W., Yusmin, A., Samang, L., & Angi, R. (2013). Studi  kestabilan lereng pada jalan poros  Majene-Mamuju  dengan  integrasi  interpretasi  data  geolistrik  dan  geoteknik  SPT- BOREHOLE. Proceeding Kolokium Jalan dan Jembatan , II-7-1 - II-7-9.
As’aria,  Tongkukut,  S.  H.  J.,  &  Tamuntuan,  G.  H.  (2018).  Investigasi  bidang  gelincir  tanah  longsor menggunakan  metode  geolistrik  konfigurasi  dipol-dipol  sebagai  upaya  mitigasi  bencana  alam  di Kabupaten Minahasa. Jurnal MIPA Unsrat , 7(1), 33–36. Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB).  (2012). Peraturan  Kepala  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana  Nomor  02  Tahun  2012  tentang  Pedoman  Umum  Pengkajian  Risiko Bencana . Jakarta: Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Bupati Majene Provinsi  Sulawesi  Barat. (2018). Rancangan Peraturan Bupati Majene Nomor 11 Tahun 2018  tentang  Penetapan  dan  Penegasan  Batas  Wilayah  Kelurahan  Dan  Desa  Kecamatan  Tubo Sendana Kabupaten Majene . Majene: Pemerintah Daerah Kabupaten Majene. Chandrasasi, D., Asmaranto, R., Made, N., & Partarini, C. (2018). Penerapan metode geolistrik konfigurasi Wenner–Schlumberger untuk analisis rembesan pada Maindam Waduk Greneng, Kabupaten Blora. Jurnal Teknik Pengairan , 9(2), 114–124. https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2018.009.02.5. Darsono., Nurlaksito, B., & Legowo, B. (2012). Identifikasi bidang gelincir pemicu bencana tanah longsor dengan  metode  resistivitas  2  dimensi  di  Desa  Pablengan  Kecamatan  Matesih  Kabupaten Karanganyar. Indonesian Journal of Applied Physics , 2(1), 57-66. Hardiatmo, H.C. (2012). Tanah Longsor dan Erosi: Kejadian dan Penanganan . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Hendria,  H.,  Faryunia,  I.  D.,  & Zulfiana, Z.  2019. Identifikasi  bidang  gelincir  dan  tipe  tanah  longsor  di daerah rawan longsor Desa Bantai menggunakan metode geolistrik. Prisma Fisika , 7(3), 167-174 Indrasmoro, G.P. (2013). Geographic Information System (GIS) untuk deteksi daerah rawan longsor studi kasus di Kelurahan Karang Anyar Gunung Semarang. Jurnal GIS Deteksi Rawan Longsor , 1-11. Isnaini, R. (2019). Analisis bencana tanah longsor di Wilayah Jawa Tengah. IMEJ: Islamic Management and Empowerment Journal , 1(1), 143–160. https://doi.org/10.18316/imej.v1i1.143-160. Naryanto,  H.  S.  (2017).  Analisis  kejadian  bencana  tanah  longsor  tanggal  12  Desember2014  di  Dusun Jemblung,  Desa  Sampang,  Kecamatan  Karangkobar,  Kabupaten  Banjarnegara,  Provinsi  Jawa Tengah. Jurnal Alami: Jurnal Teknologi Reduksi Risiko Bencana , 1(1), 1–10. Naryanto,  H.S.,  Wisyanto,  Sumargana,  L.,  Ramadhan,  R.  &  Prawiradisastra,  S.  (2016).  Kajian  kondisi bawah  permukaan  kawasan  rawan  longsor  dengan  geolistrik  untuk  penentuan  lokasi  penempatan instrumentasi sistem peringatan dini longsor di Kecamatan Talegong, Kabupaten Garut. Jurnal Riset Kebencanaan Indonesia (JRKI), 2(2), 161-172. Otoluwa, Y., Pangulu, M. D., & Seption, Y. (2018). Longsor Daerah Pertambangan dan Mitigasi Desa Dunggilata Kec. Bulawa Kab. Bone Bolango . Gorontalo: Arthra Samudera. Riyanto, H. (2016). Rekayasa Vegetatif Untuk Mengurangi  Risiko  Longsor. Sukoharjo: Balai Penelitian dan Pengembangan Teknologi Pengelolaan Daerah Aliran Sungai.
Rudiyanto.  (2010).  Analisis  Potensi  Bahaya  Tanah  Longsor  Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  di  Kecamatan  Selo,  Kabupaten  Boyolali.  [Skripsi].  Surakarta:  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Sambolangi, L. (2017). Identifikasi Jenis dan Karakteristik Longsor di Daerah Aliran Sungai (DAS) Lisu Kabupaten Barru. [Skripsi]. Makassar: Universitas Hasanuddin. Simpen, I. N. (2015). Metoda geolistrik. Denpasar: Universitas Udayana. Sugiharyanto. 2009. Diktat Mata Kuliah Geografi Tanah. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Taufik,  M.  (2017).  Identifikasi  Lapisan  Rawan  Longsor  Menggunakan  Metode  Geolistrik  Resistivitas Konfigurasi Wenner-Schlumberger Di Desa Pana Kecamatan Alla Kabupaten Enrekang. [Skripsi]. Makassar: Universitas Alauddin Makassar.
Teguh, Yuwono. (2020). Sedimentary Rocks. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Telford,  W.M.,  Geldart,  L.P.  &  Sheriff,  R.E., (1990). Applied  Geophysics:  Second  Edition .  New  York: Cambridge University Press, USA.
Wakhidah, N., Khumaedi., & Dwijananti, P. (2014). Identifikasi pergerakan tanah dengan aplikasi metode geolistrik  konfigurasi  Wenner-Schlumberger  di  Deliksari  Gunung  Pati  Semarang.  Unnes  Physics Journal, 3(1), 1-6.
Yuniarta,  H.,  Saido,  A.  P.,  &  Purwana,  Y.  M.  (2015).  Kerawanan  bencana  tanah  longsor  Kabupaten Ponorogo. Matriks Teknik Sipil, 3(1), 194–101. https://doi.org/10.20961/mateksi.v3i1.37327. Zuidam, R.A.V. (1985). Aerial Photo-Interpretation in Terrain Analysis and Geomorphologic Mapping . Enschede, The Hague: ITC, Smits Publ.