IDENTIFIKASI BATUAN PAF, NAF DAN UNCERTAIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE NTAPP PADA AREA PT. TRUBAINDO COAL MINING, MELAK-KALIMANTAN TIMUR
Identification Rock of Paf, Naf and Uncertain Using the NTAPP Method in The Area of PT. Trubaindo Coal Mining, Melak-East of Kalimantan
Alfian Irviansyah 1 , Saibun Sitorus 2 , Aman Sentosa Panggabean 2*
1 Magister Program, Department of Chemistry, Mulawarman University, Samarinda, 75119, East Kalimantan, Indonesia
2 Department of Chemistry, Mulawarman University, Samarinda, 75119, East Kalimantan, Indonesia
*Corresponding author, e-mail: amanspanggabean@yahoo.com
Received: Nov. 2019 Published: Jan. 2020

## ABSTRACT
The r esearch about identification of PAF, NAF and uncertain rock using NTAPP method in the PT. Trubaindo Coal Mining has been done. This research was conducted as an effort to control the potential for the formation of acid  mine  drainage,  with  identifying  the  types  of  mine  rocks  using  certain  testing  methods.  Some  important parameters such as Total Sulfur Level, Slurry pH, Total Actual Acidity (TAA), Chromium Reducible Sulfur (CRS) and Acid Neutralizing Capacity (ANC) using the NTAPP method on mine rocks have been determined to identify mining rock category categories. Based on the results of tests on 101 samples, 63 samples were identified included in the category of rocks that are not NAF (Slurry pH value = 4.1 - 8.9; Total Sulfur = 0.01-0.60 %; CRS = 0.01- 0.10 % and NTAPP = 0.030-0.959 %), 38 samples were classified as PAF (pH Slurry = 2.9-7.9; Total Sulfur = 0.01-5.10 %; CRS = 0.11-2.04 % and NTAPP = 0.053-4.571 %), and no sample was included in the uncertainty category. The NTAPP testing method can facilitate the geology team to enter data in rock modeling software to control  the  potential  for  acid  mine  drainage  formation  through  PAF  and  NAF  by  rock  pile  management  in  the former mine disposal area of PT.Trubaindo Coal Mining.
Keywords: ARD, Coal, NAF, NTAPP method, PAF.

## PENDAHULUAN
Pertambangan batubara telah banyak melibatkan beberapa perusahaan baik Perusahaan Modal Asing (PMA) maupun Perusahaan Modal Dalam  Negeri  (PMDN),  yang  melakukan aktivitas  kegiatannya  di  berbagai  wilayah  di seluruh  Indonesia.  Proses  yang  umum  dilakukan dalam  penambangan  batubara  meliputi  aktivitas penggalian lapisan tanah dalam usaha pengambilan  batubara  yang  dapat  dimanfaatkan untuk  kepentingan  industri  dan  masyarakat. Proses penambangan umumnya dilakukan dengan dua  teknik  yaitu  teknik open  pit dan  Teknik underground .  Kedua  teknik  penambangan  ini, dapat menghasilkan air limbah yang bersifat asam yang  biasa  disebut  sebagai  Air  Asam  Tambang ( Acid  Mine  Drainage )  (Abfertiawan,  2016; Warwick, 2005). Namun proses kegiatan tersebut dapat  berdampak  negatif  seperti  berubahnya
tampak  dataran  bumi  dan  yang  paling  dominan adalah timbulnya Air Asam Tambang (AAT) atau dengan  nama  lain  dikenal  dengan Acid  Rock Drainage (ARD)  atau Acid  Mine  Drainage (AMD) (Nasir dkk., 2014; Anshariah dkk., 2015).
AAT ini dapat terjadi akibat reaksi oksidasi antara  mineral  sulfida  yang  mungkin  terdapat dalam batubara dengan oksigen bebas yang ada di udara  pada  lingkungan  berair  (Said,  2014). Mikroorganisme  juga  berperan  dalam  pelarutan logam  sulfida  menghasilkan  AAT  (Male  dkk., 2019). Limbah AAT ini akan menjadi permasalahan  yang  sangat  serius  dan  harus diselesaikan  oleh  perusahaan  pertambangan, karena  di  era  sekarang  setiap  perusahaan  harus juga berwawasan lingkungan. Limbah AAT dapat mengubah  kondisi  lingkungan,  salah  satu diantaranya adalah berdampak pada menurunnya kualitas  air  tanah  yang  terkontaminasi  oleh limbah  tersebut.  Air  yang  naik  ke  permukaan,
Alfian Irviansyah dkk. / Indo. J. Chem. Res., 2020, 7(2), 120-126
1
apabila  sampai  ke  badan  perairan  akan memberikan  dampak  negatif  kepada  biota-biota perairan,  mulai  dari  tingkat  terendah  hingga konsumen  tertinggi  (Islamunisa  dkk.,  2018; Wahyudin  dkk.,  2018).  Pada  akhirnya  akibat limbah  AAT  ini  akan  sangat  berpengaruh terhadap  masyarakat  yang  tinggal  di  sekitar daerah  aliran  sungai  yang  menggunakan  air sungai  untuk  keperluan  sehari-hari  (Sayoga, 2007).
Berbagai  upaya  telah  dilakukan  untuk mencegah terjadinya reaksi antara mineral sulfida dengan  air  dan  udara.  Salah  satu  upaya  yang dilakukan adalah dengan mengidentifikasi keberadaan  jenis  batuan  yang  berpotensi pembentuk  keasaman  ( Potential  Acid  Forming , PAF)  dan  yang  tidak  berpotensi  pembentuk keasaman ( Non Acid Forming , NAF) (Scott et al , 2000). Penentuan jenis batuan menggunakan Uji Statik  adalah  dengan  Metode  Pengujian  NAPP ( Net Acid Potential Produce ). Metode Pengujian NAPP  adalah  metode  pencegahan  pembentukan AAT  dengan  cara  mengidentifikasi  jenis  batu- batuan yang diduga mengandung mineral sulfida (Ian et al , 2007).
Metode  Pengujian  NAPP  tersebut  memiliki beberapa kelemahan, yaitu hasil identifikasi PAF dan NAF memiliki ketidakpastian ( Uncerntainty ) yang  tinggi.  Kondisi  ini  mengakibatkan  setiap laboratorium  penguji  kesulitan  memperkirakan apakah sampel tanah tersebut berpotensi menghasil  air  asam  tambang.  Untuk  mengatasi kelemahan ini beberapa laboratorium mengembangkan  teknik  pengujian  baru  yaitu dengan  Metode  Pengujian Net  Total  Acid Producing Potential (NTAPP). Metode ini terdiri dari  Tahapan  Penentuan  pH Slurry ,  Penentuan Total Actual Acidity (TAA), Penentuan Chromium  Reducible  Sulphur (CRS),  Penentuan Acid Neutralizing Capacity (ANC) dan Penentuan Total Sulfur .  Metode  tersebut  dapat  mengatasi kelemahan  metode  NAPP.  Salah  satunya  adalah munculnya  klasifikasi  jenis  batuan  yang  tidak tergolong  dalam PAF  dan  NAF,  atau yang  biasa disebut  UC  ( Uncertain )  (Mills,  2001;  Sari  dkk., 2016).
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas  maka pada  penelitian  ini  telah  dilakukan  identifikasi sampel batuan di area PT.Trubaindo Coal Mining dengan metode analisis NTAPP untuk mengurangi potensi munculnya klasifikasi batuan UC  sehingga  memudahkan  untuk  identifikasi PAF dan NAF pada area tambang PT.Trubaindo Coal Mining.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  bersifat  Observasi  lapangan dan  dilanjutkan  dengan  analisis  Laboratorium. Metode  yang  digunakan  untuk  penentuan  PAF dan NAF adalah dengan Metode NTAPP. Metode NTAPP ini dilakukan dengan tahapan penentuan pH Slurry, TAA, CRS, ANC dan TS.

## Alat
Alat-alat  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah LECO Sulfur S144DR, Neraca Analitik (Ohaus),  Drying  Sheed,  Rotary  Sample  Divider, Jaw  Crusher, Raymond  Mill ,  peralatan  gelas laboratorium standar, hot plate , pengaduk digital dan magnetic dan  pH  meter  (Orion),  pengolah data OriginPro 8.
Bahan Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  Sampel  Tanah,  bubuk Chrom, etanol, KCl,  hidrogen peroksida  (H 2 O 2 ), HCl,  NaOH,  Zn(CH 3 COO) 2 ,  amilum,  I 2 dan aquadest.
Teknik  Pengujian  Net  Acid  Produce  Potential (NTAPP)

## pH Slurry
Sampel  tanah  ditimbang  sebanyak  4  g  dan dimasukkan  ke  dalam  botol  plastik,  kemudian ditambahkan  20  mL  akuades  pada  sampel  dan dimasukkan ke dalam botol ekstraksi. Selanjutnya dilakukan  proses  ekstraksi  sampel  dengan menggunakan  bantuan  alat  pengaduk digital  dan magnetic selama 1 jam, didiamkan selama 1 jam. pH larutan diukur dengan alat pH meter.

## Total Actual Acidity (TAA)
Sampel  tanah  ditimbang  sebanyak  2  g menggunakan  neraca  analitis  (dicatat  beratnya dengan teliti). Ditambahkan 80 mL KCl 1 M, lalu dimasukkan  pada  botol  sampel.  Sampel  larutan diekstrasi menggunakan alat pengaduk digital dan magnetic selama  4  jam.  Selanjutnya  larutan didiamkan  selama  12  jam.  Hal  yang  sama dilakukan  selama  periode  5  menit  untuk mengkocok botol yang berisi larutan sampel. pH larutan sampel diukur, dimana yang diukur hanya pada larutan sampel yang tersuspensi.

## Chromium Reducible Sulfur (CRS)
Sebanyak  1,0  ±  0,01  g  sampel  tanah  atau bebatuan  ditimbang  pada  Erlenmeyer  CRS. Ditambahkan 1,0 ± 0,1 g bubuk Chrom dan 10 mL etanol. Selanjutnya erlenmeyer yang berisi larutan
Alfian Irviansyah dkk. / Indo. J. Chem. Res., 2020, 7(2), 120-126
1
sampel dipasang ke dalam sistem destilator yang bersebelahan  dengan  erlenmeyer  yang  berisi  40
mL larutan penangkap zink asetat (Zn(CH 3 COO) 2 ) dan kedua erlenmeyer dihubungkan dengan kondesor pada alat destilasi. Pastikan  kondensor  yang  berisi  air  pendingin berfungsi sebagaimana fungsinya, dan dan semua pereaksi bercampur sempurna pada HCl 6M. Pada sistem  destilasi  dipastikan  aliran  gas  N 2 ,  dengan melakukan pengaturan gas agar didapat ketentuan setiap  detiknya  terjadi  3  kali  terbentuknya gelembung dan berlangsung selama 3 menit. Pada alat destilasi dilakukan pengaliran 60 mL HCl 6M yaitu  dengan  cara  melakukan  penekanan  pada tombol  pompa.  Sampel  dipanaskan  selama  35 menit,  lalu  ditambahkan  20  mL  HCL  6M  ke dalam larutan hasil destilasi. Ditambahkan ± 0,3 g indikator  amilum,  lalu  dititrasi  dengan  larutan standar  I 2 hingga  warna  ungu  pekat.  dilakukan pencatatan volume Iodium.

## Acid Neutralizing Capacity (ANC)
Sebanyak  1,0  g  sampel  tanah,  ditimbang dalam  gelas  piala  250  mL,  lalu  ditambahkan dengan  50  mL  akuades  dan  25  mL  HCl  0,1M. Campuran  larutan  dipanaskan  menggunakan hot plate selama 2 menit, kemudian didinginkan pada temperatur  ruangan.  Setelah  dingin  larutan sampel  diaduk  dengan  menggunakan  pengaduk magnet  dan  dilakukan  pengukuran  pH  larutan sampel.  Apabila  mencapai  pH  =  3,  dilakukan penambahan kembali 25 mL HCl 0,1M. Prosedur yang  sama  dilakukan  hingga  pH  larutan  <  3. Larutan  dititrasi  dengan  NaOH  0,1  N  hingga mencapai pH 7, dicatat banyaknya volume NaOH yang digunakan.

## Total Sulphur (TS)
Tahapan  pengukuran  nilai  TS  dilakukan  di dalam peralatan LECO Sulfur S144DR. Prosedur kerja dilakukan dengan melakukan penimbangan kosong crucible contoh/sampel  dengan  berat sampel  tanah  ±  0,2500  g  (±  0,0002  g),  sampel diletakkan merata pada crucible . Setiap pengukuran dilakukan duplo untuk setiap sampel. Setelah  diperoleh  pembacaan  yang  konstan, ditekan  tombol Analyze sehingga  proses  analisis bisa  dimulai.  Hasil  persentase  TS  akan  muncul dan  wadah  contoh/sampel  dapat  dikeluarkan. Kemudian  dilakukan  pencatatan  persentase sulfur.  Pengujian  sulfur  tersebut  dilakukan sebanyak  dua  kali  dan  dengan  memperhatikan nilai antara 2 pengujian tersebut.

## Teknik  Pengujian  Net  Acid  Produce  Potential (NTAPP)
Pengujian yang dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian,  penetapan  kemungkinan  asam yang  terbentuk  dari  berbagai  macam  komponen (pirit  dan  organik)  dan  juga  pengklasifikasian serta  penetapan  banyaknya  campuran  sulfat lainnya sebagai bagian dari tahapan dekomposisi campuran pirit.
NTAPP = ( TAA + CRS ) – ANC

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Nilai  pH Slurry secara  tidak  langsung mempengaruhi  identifikasi  tipe  sample  tanah. Nilai pH tersebut diperlukan sebagai pertimbangan departemen geologi untuk pengolahan  data  hasil  analisa  saat  di  lapangan (Wark, 2002). Hasil pengukuran pH Slurry tanah pada Gambar 1.
Gambar 1. Analisis pH slurry tanah
Dari  sebaran  data  seperti  pada  Gambar  1. menunjukkan  bahwa  pada  101  sampel  tanah (semakin  ke  kanan,  semakin  dalam  litologi tanahnya), menghasilkan nilai pH yang beragam. Nilai  pH  terendah  berada  di  nilai  2,2  dan  pH tertinggi  di  nilai  8,9.  Hasil  pengukuran  ini menunjukkan  nilai  pH  tersebut  bervariasi  tidak berdasarkan kedalaman suatu litologi tanah pada 1 seam di area PT.Trubaindo Coal Mining.

## Analisis Total Actual Acidity (TAA)
Pengukuran  nilai  TAA  dilakukan  pada sampel  tanah  tambang  untuk  mengetahui kandungan sulfur organik dalam sampel pada saat penentuan  nilai  NTAPP  (Ian et  al .,  2007).  Hasil
Alfian Irviansyah dkk. / Indo. J. Chem. Res., 2020, 7(2), 120-126
1
pengukuran  nilai  TAA  tanah  terdapat  pada Gambar 2.
Gambar 2. Analisis Total Actual Acidity ( TAA ) tanah
Berdasarkan  sebaran  data  pada  Gambar  2. menunjukkan  bahwa  semakin  dalam  kedalaman tanah,  tidak  ada  korelasi  langsung  dengan besarnya  nilai  TAA.  Nilai  TAA  yang  diperoleh mempunyai  hubungan  langsung  dengan  pH slurry. Semakin rendah nilai pH slurry, maka nilai TAA  yang  dihasilkan  semakin  tinggi.  Data  ini ditunjukkan  pada  pengukuran  sampel  pada perulangan  nomor  799,  nilai  pH  yang  diperoleh terendah yaitu 2,2; menghasilkan nilai TAA yang tertinggi yaitu 667. Data ini menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah sulfur organiknya, maka semakin tinggi nilai TAA yang dihasilkan. Hasil ini  diperkuat  dengan  nilai  pH  slurry  yang dihasilkan  semakin  kecil  (semakin  asam).  Nilai TAA  yang  tinggi  ini  dihasilkan  dari  adanya pembusukan asam organik dari tanaman pada tiap litologi tanahnya (Said, 2014).

## Analisis Chromium Reducible Sulphur (CRS)
Pengukuran  Chromium  Reducible  Sulphur (CRS)  sampel  tanah  pertambangan  bertujuan untuk  mengetahui  banyaknya  kadar  sulfur anorganik  yang  terkandung  dalam  sampel  yang akan  digunakan  untuk  penentuan  nilai  NTAPP (Michael, 2010). Dari 101 sampel yang dianalisis ditemukan  31%  sampel  dengan  nilai  %  CRS diatas  0,15%.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  31%  sampel  yang  dapat  memberikan kontribusi  pada  peningkatan  nilai  NTAPP  dan memungkinkan  untuk  masuk  kategori  PAF. Sementara  itu  69%  sampel  berpotensi  masuk kategori  NAF.  Data  ini  masih  harus  ditinjau kembali dengan membandingkan nilai ANC yang diperoleh dari hasil perhitungan. Hasil
pengukuran nilai CRS tanah pada Gambar 3. Dari sebaran data pada Gambar 3 menunjukkan bahwa semakin  dalam  litologi  tanah  tidak  berkorelasi langsung  dengan  besarnya  nilai  CRS.  Hal  ini dikarenakan  nilai  CRS  berasal  dari  banyaknya kadar  sulphur  anorganik  yang  terkandung  pada sample tersebut, dimana ditunjukkan bahwa kadar sulfur  anorganik  pada  area  PT.  Trubaindo  Coal Mining bervariasi untuk setiap litologinya (Wark, 2002).
Gambar 3. Analisis Chromium Reducible Sulfur (CRS) tanah
Berdasarkan sebaran data diatas menunjukkan bahwa nilai CRS terendah adalah - 0,005 dan nilai CRS tertinggi adalah 2,042. Data tersebut menunjukkan bahwa nilai CRS dipengaruhi  oleh  nilai  pH  Slurry  dan  TAA. Apabila  nilai  Ph  Slurry  rendah  dan  nilai  TAA tinggi  akan  ada  kecenderungan  nilai  CRS  yang tinggi, begitu pula sebaliknya. Untuk nilai CRS > 0,1 ada kecenderungan masuk kategori PAF dan untuk nilai CRS ≤ 0,1 ada kecenderungan masuk kategori NAF (Departement of Natural, Resources  and  Energy;  2004).  Data  CRS  ini menunjukkan  banyaknya  sulfur  anorganik  yang tereduksi dihitung sebagai jumlah sulfur dari pirit (FeS 2 )  yang  dapat  membentuk  asam  sulfat  dan berpotensi  menyebabkan  penurunan  pH  tanah (Destiana dkk., 2017).

## Analisis Acid Neutralizing Capacity (ANC)
Penentuan ANC bertujuan untuk menentukan  kadar  mineral  penetral  keasaman dalam  sampel  tanah  pertambangan  (AS  4969.12 Standards Australia, 2009). Dari 101 sampel yang diujikan,  terdapat  38%  sampel  dengan  nilai  % ANC  diatas  0,3%  (%  ANC  >  0,3).  Data  ini menunjukkan  terdapat  38%  sampel  yang  akan
Alfian Irviansyah dkk. / Indo. J. Chem. Res., 2020, 7(2), 120-126
1
memberikan  kontribusi  untuk  penurunan  nilai NTAPP  dan  berpotensi  masuk  pada  kategori sampel  sebagai  NAF  dan  untuk  62%  sample lainnya  berpotensi  pada  kategori  sample  PAF. Hasil  pengukuran  nilai  ANC  tanah  pada Gambar 4.
Gambar 4. Analisis Acid Neutralizing Capacity ( ANC ) tanah
Berdasarkan  sebaran  data  pada  Gambar  4. menunjukkan  bahwa  semakin  dalam  litologi tanah  tidak  ada  korelasi  dengan  besarnya  nilai ANC. Hal ini dikarenakan bervariasinya keberadaan  senyawa  mineral  yang  bersifat menetralkan  pada  litologi  tanah  di  area  PT. Trubaindo  Coal  Mining  (Wark,  2002).  Data  di atas  menunjukkan  bahwa  nilai  ANC  terendah adalah  -  6,39  dan  ANC  tertinggi  adalah  12,67. Data  ini  menunjukkan  kecenderungan  bahwa semakin  tinggi  nilai  pH slurry maka  nilai  ANC akan  cenderung  semakin  tinggi  dan  begitu  pula sebaliknya.  Ini  sesuai  dengan  pernyataan  bahwa pH  yang  tinggi  menandakan  bahwa  banyak terkandung  senyawa  mineral  yang  bersifat menetralkan  sampel  tanah  tersebut  (AS  4969.12 Standards Australia, 2009).

## Analisis Total Sulfur (TS)
Nilai % TS ditentukan sebagai nilai koreksi terhadap  hasil  analisis  total  %  sulfur  yaitu merupakan  jumlah  dari  %  sulfur  organik  dan  % sulfur  anorganik.  Nilai  dari  %  sulfur  dalam analisis  NTAPP  adalah  nilai  sulfur  pembentuk asam  sedangkan  sulfur  lainnya  yang  tidak membentuk  keasaman  tidak  terakumulasi  oleh proses reaksi. Koreksi dilakukan oleh karena nilai % TS adalah nilai sulfur keseluruhan, yaitu nilai sulfur  yang  terkandung  dalam  sampel  baik  yang membentu  keasaman  ataupun  yang  tidak
membentuk  keasaman.  Oleh  karena  itu  koreksi dilakukan jika jumlah nilai tersebut melebih %TS (%TAA  +  %CRS  >  %TS)  (ISO,  2014).  Hasil pengukuran  nilai  total  sulfur  tanah  pada Gambar 5.
Gambar 5. Analisis Total Sulfur ( TS ) tanah
Berdasarkan  sebaran  data  pada  Gambar  5. menunjukkan semakin dalam litologi tanah, tidak mempunyai korelasi langsung terhadap besarnya nilai  TS.  Hal  ini  dikarenakan  tiap-tiap  litologi tanah  berbeda-beda  berdasarkan  lingkungan pengendapannya, khususnya pada area PT.Trubaindo  Coal  Mining  (Gautama,  2012). Pada data di atas, nilai TS terendah adalah 0 dan nilai TS tertinggi adalah 5,1.
Gambar 6. Analisis Keseluruhan ( NTAPP Report ) tanah
Data  ini  menunjukkan  bahwa  pada  nilai  TS tertinggi tersebut terdapat kecenderungan nilai pH Slurry rendah dan begitu pula sebaliknya. Hal ini sesuai  dengan  semakin  tinggi  nilai  TS  akan
1
sebanding dengan besarnya senyawa pirit (FeS 2 ) yang terbentuk sehingga memungkinkan terbentuknya asam (Destiana dkk., 2017). Hal ini ditunjukkan dengan nilai pH yang rendah.

## Analisis Keseluruhan (NTAPP Report)
Untuk  mengetahui  klasifikasi  dari  sampel tanah batuan, apakah dapat dikategorikan sebagai NAF  dan  PAF,  maka  dilakukan  analisis keseluruhan (NTAPP report ). Tipe sampel dapat dikategorikan  berdasarkan  kriteria  klasifikasi NTAPP,  seperti  pada  Tabel  1  (AMIRA International Ltd, 2002).
Tabel 1. Kriteria Klasifikasi NTAPP
Hasil  pengukuran  nilai  NTAPP  tanah  pada Gambar  6.  Berdasarkan  hasil  pengukuran  yang diperoleh, terdapat sejumlah 56% sampel kategori sebagai  material  bukan  pembentuk  asam  (NAF) dan  sisanya  sebanyak  44%  sampel  kategori sebagai pembentuk asam (PAF). Hasil pengukuran ini menunjukkan semua sampel tanah terklarifikasi  dengan  baik  dan  tidak  ada  sampel tanah dengan kategori uncertain (bias).

## Gambar 7. Estimasi Modeling Geologi

## Estimasi Modeling Geologi
Berdasarkan hasil pengukuran serta pengolahan data penelitian yang dilakukan untuk mengklasifikasi sampel tanah pada batuan di areal tambang  PT  Trubaindo  Coal  Mining,  dapat diestimasi suatu modeling geologi seperti Gambar 7.  Melalui  gambar  permodelan  diatas  dapat dengan  jelas  dibedakan  posisi  batuan  yg berpotensi menjadi PAF dan NAF, sehingga akan memudahkan untuk membuat permodelan PAF/NAF  pada  areal  disposal,  sehingga  dapat mencegah  kemungkinan  terjadinya  air  asam tambang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa:  untuk sampel  batuan  NAF  diperoleh  kisaran  nilai  pH Slurry ≥ 4,5; TS < 0,1 ; CRS ≤ 0,1 dan NTAPP ≤ 5.  Untuk  batuan PAF  diperoleh kisaran  nilai  pH Slurry < 4,0 ; TS > 0,1 ; CRS > 0,1 dan NTAPP > 5  dan  tidak  ditemukan  hasil  yang Uncertain (bias).  Dari  101  sampel  tersebut  diperoleh  56% sampel  batuan  kategori  NAF  dan  44%  sampel batuan kategori PAF, serta tidak ada yang masuk kategori  Uncertain  (bias).  Dengan  tidak  adanya hasil Uncertain (bias) pada 101 sampel tersebut. Hasil  ini  memudahkan  dalam  memasukkan  data pada modeling batuan PAF/NAF untuk modeling disposal.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Pimpinan  dan  Staf  PT.  Trubaindo  Coal  Mining Melak,  Kalimantan  Timur  untuk  fasilitas laboratorium  dan  sampel  yang disediakan  dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abfertiawan,  2016, Model  Transpor  Air  Asam Tambang  Melalui  Pendekatan  Daerah Tangkapan Air , Institut Teknologi Bandung,
Bandung.
Anshariah, Widodo, S., Nuhung, R., 2015, Studi
Pengelolaan  Air  Asam  Tambang  Pada  PT. Rimau  Energy  Mining  Kabupaten  Barito Timur  Provinsi  Kalimantan  Tengah, J.
Geomine , 1, 46-54.
AMIRA  International  Ltd.,  2002, ARD  Test Handbook:  Project  287A  Prediction  and
Kinetic Control of Acid Mine Drainage, Ian Wark  Research  institute  and  Environmental Geochemistry International Pty Ltd.
AS 4969.12  2009, Analysis  of  acid  sulfate  soil  - Dried samples - Methods of test - Complete Suspension  Peroxide  Oxidation  Combined Acidity  and  Sulphur  (SPOCAS)  Method,
Standards Australia Publisher.
Ahern C.R., McElnea A.E., Sullivan L.A., 2004),
Acid  Sulfate  Soils  Laboratory  Methods Guidelines ,  Queensland  Department  of Natural  Resources,  Mines  and  Energy, Indooroopilly, Queensland, Australia. Destiana, L.G. V., Panggabean, A.S., Kartika, R., 2017,  Pengembangan  Metode  Rapid  Test Preparation Dalam Penentuan Kadar
Alfian Irviansyah dkk. / Indo. J. Chem. Res., 2020, 7(2), 120-126
1
Inherent  Moisture  dan  Total  Sulfur  Dengan Menggunakan  Metode  yang  Dipergunakan oleh  ISO  ( International  Organization  for Standardization ), J.Atomik, 2(1), 175-182. Gautama,  R.S.,  2012, Pengelolaan  Air  Asam Tambang, Bimbingan Teknis Reklamasi dan Pascatambang Pada Kegiatan Pertambangan  Mineral  dan  Batubara ,
Ditjen  Mineral  dan  Batubara,  ESDM, Yogyakarta.
Ian, R., Taylor, J., Pape, S., Yardi, R., Bennett, J., 2007, Managing  Acid  and  Metalliferous Drainage,  Report  for  Departement  of Industry Tourism and Resources , Australian Government, Australia.
Islamunisa,  F.,  Bohari  dan  Panggabean,  A.S.,
2018,  Pemanfaatan  Air  Asam  Tambang Batubara  Sebagai  Sumber  Energi  Listrik Alternatif, J. Atomik , 3(1), 22-25. Michael,  2010, Chromium  Reducible  Sulphur Suite.  Australian  Laboratory  services  Pty
Ltd. Brisbane-Stafford , Queensland,
Australia.
Mills C., 2001, Acid Base Accubting (ABA) Test Procedures ,  Environmental  Geochemistry International Pty Ltd. Sysney Australia.
Nasir,  S.,  Purba,  M.,  Sihombing,  O.,  2014,
Pengolahan  air  asam  tambang  dengan Menggunakan  membran  keramik  berbahan Tanah  liat,  tepung  jagung  dan  serbuk  besi,
J.Teknik Kimia, 3(20), 22-30.
Said, N.I., 2014, Teknologi Pengolahan Air Asam Tambang  Batubara  “Alternatif  Pemilihan Teknologi”, J. Air Indonesia , 7(2), 119-138.
Sari, E.L., AS Panggabean, A.S., Hindryawati, N, 2016, Validasi  Metode  Rapid  Test  Dalam Penentuan  Total  Moisture,  Ash  Content, Calorific Value (ar) Pada Batubara Terhadap Standar ISO Ukuran 3 mm PT. Kaltim Prima Coal, J.Atomik , 1(2), 64-72.
Sayoga,  2007, Classification  of  acid  sulphate soils: a proposal for the improvement of the soil taxonomy system, Paper presented at the Workshop  on  Acid  Sulphate  Soils  in  the Humid Tropics , Bogor, Indonesia.
Scott, P.A., Eastwood, G., Johnston, G., Carville, D.,  2000, Early  Exploration  and  Pre- feasibility Drilling Data for the Prediction of Acid  Mine  Drainage  for  Waste  Rock, Proceedings  of  the  Third  Australian  Acid Mine  Drainage  Workshop,  Townsville ,
Australian  Centre  for  Minerals  Extension and Research, Brisbane.
Wahyudin, I., Widodo, S., Nurwaskito, A., 2018, Analisis  Penanganan  Air  Asam  Tambang Batubara, J.Geomine , 6(2), 85-89. Wark, I., 2002, Protocol Booklet for Assessment of the Acid Forming Potential of Mine Waste Materials . Australia.
Warwick,  S.,  2005, Development  of  Acid  Rock Drainage  Prediction  Methodhologies  for Coal  Mine  Wastes ,  Ian  Wark  Research Institute  University  of  South  Australia, Australia.
Male,  Y.T.,  Modok,  D.W.S.,  Seumahu,  C.A., Malle,  M.,  2019,  Isolasi  Mikroba  dari  Air Asam  Tambang  Pada  Area  Pertambangan Tembaga  di Pulau  Wetar,  Provinsi  Maluku,
Indo. J. Chem. Res., 6(2), 101-106.