(e-ISSN: 2620-3499|p-ISSN:2442-949X)

## Skenario Kebijakan Tentang Ruang Terbuka Hijau di Kota Batu: Suatu Pendekatan Simulasi
Imam Hanafi 1* , Anwar Fitrianto 2
1 Jurusan Ilmu Administrasi Negara, Universitas Brawijaya, Indonesia
2 Departemen Statistika, IPB University, Indonesia

## Abstract
This research aims to develop policy scenarios related to simulation-based Green Open Space (RTH)  planning  to  realize  Batu  City's  environmental  sustainability.  The  study  of  stakeholder preferences  for  the  function  of  green  space  is  carried  out  by  digging  primary  data  from  the relevant parties (stakeholders) using interviews and observations. The green open space in Batu City is decreasing due to the conversion of the RTHK function into a built area. The change in RTHK was caused by the implementation of Batu City development activities which were more inclined  to  infrastructure development  as  well  as physical  facilities and  infrastructure.  Policy analysis  is  carried  out  by  conducting  simulations  (changes  to  model  parameters)  and  then observing their behavior. Several green open space planning scenarios were carried out using the Powersim constructor software. Several scenarios are related to green open space planning in Batu City, including free scenario, moderate scenario, and sustainable scenario. Of the three scenarios, the sustainable scenario is more suitable because the increase in land areas used in the sustainable scenario is relatively controlled. There are efforts to allocate green open space on  residential  land,  industrial  land,  social  and  social  facilities  land,  trade  and  service  land every year to reduce the decrease in green open space.
Keywords: green open space, policy, simulation

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menyusun skenario kebijakan yang berkaitan dengan perencanaan Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  berbasis  simulasi  dalam  mewujudkan  kelestarian  lingkungan  di Kota Batu. Kajian preferensi stakeholder terhadap fungsi RTH dilakukan dengan cara menggali data primer dari pihak-pihak yang terkait (stakeholders) dengan cara wawancara dan observasi. Ruang  terbuka  hijau  yang  ada  di  Kota  Batu,  semakin  berkurang  karena  adanya  alih  fungsi RTHK  menjadi  kawasan  terbangun.  Perubahan  RTHK  disebabkan  oleh  adanya  aktivitas pelaksanaan  pembangunan  Kota  Batu  yang  lebih  condong  pada  pembangunan  infrastruktur maupun  sarana  dan  prasarana  fisik.  Analisis  kebijakan  dilakukan  dengan  cara  melakukan simulasi  (perubahan-perubahan  terhadap  parameter-parameter  model)  kemudian  diamati perilakunya.  Beberapa  skenario  perencanaan  RTH  dilakukan  dengan  menggunakan  software powersim  constructor.  Beberapa  skenario  berkaitan  dengan  perencanaan  RTH  di  Kota  Batu, antara  lain  skenario  bebas,  skenario  moderat, dan  skenario  berkelanjutan.  Dari  ketiga  skenario tersebut,  skenario  berkelanjutan  adalah  lebih  sesuai  karena  peningkatan  luasan  lahan  terpakai pada  skenario  berkelanjutan  relatif  terkendali  dikarenakan  ada  upaya  untuk  mengalokasikan RTH  pada  lahan  permukiman,  lahan  industri,  lahan  fasum  fasos,  lahan  perdagangan  dan  jasa pada setiap tahunnya, sehingga penurunan luasan RTH dapat ditekan.
Kata kunci: kebijakan, ruang terbuka hijau, simulasi
* imamhanafi@ub.ac.id
https://doi.org/10.26618/kjap.v8i1.6998
(e-ISSN: 2620-3499|p-ISSN:2442-949X)
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i

## PENDAHULUAN
Kota di berbagai Negara
senantiasa  berkembang  pesat.  Tempat ini  mempunyai  daya  tarik  tersendiri bagi  penduduk  perdesaan  di  sekitarnya.
Fasilitas perkotaan yang tersedia lengkap  dianggap  mampu  menyediakan lapangan  kerja  dan  pada  akhirnya mengakibatkan  jumlah  penduduk  kota meningkat  (He  et  al.,  2018;  Wang, 2021; Zhang et al., 2021). Pertumbuhan fisik kota dilakukan dengan
mengkonversi  hutan,  lahan  pertanian, dan ruang terbuka hijau (RTH) lainnya, menjadi lahan terbangun dengan struktur  perkerasan  dan  bangunan.
Ketidakseimbangan  antara  kebutuhan penduduk  dan  daya  dukung  lingkungan dapat  menimbulkan  berbagai  masalah (Burkhard  et  al.,  2012;  Hanjra  &
Qureshi,  2010;  Sitorus  &  Putri,  2012).
Setiap  pertumbuhan  penduduk  akan selalu  diikuti  oleh  pertambahan  lahan terbangun  di  kota  (He  et  al.,  2018; Rahman  et  al.,  2012;  Wu  &  Zhang, 2012). Cepatnya perubahan penggunaan lahan  ini  akan  mengakibatkan  sulitnya pengendalian  tata  ruang  kota,  sehingga terjadi  ketidaksesuaian  dengan  rencana tata ruang wilayah (RTRW).
Pada bagian wilayah kota tertentu,
terdapat konsentrasi
penduduk/masyarakat,
industri,
perdagangan dan transportasi kota yang padat  mengakibatkan  terjadinya heat island (pulau  panas). Heat  island bersamaan  dengan  berkurangnya  RTH makin menurunkan kualitas lingkungan. Contohnya, di  Kota Bekasi  telah terjadi penurunan  jumlah  lahan  RTH  yaitu pada  tahun  awal  simulasi  (2005)  dari 4.998 ha (23,7% dari luas lahan di Kota Bekasi)  turun  menjadi  1.295  ha  (6% dari  luas  lahan  di  Kota  Bekasi),  yang diikuti  oleh  peningkatan  suhu  udara sebesar  0,9°C,  yaitu  dari  29,24°C  pada tahun 2005 menjadi 30,21°C pada tahun 2030  (Sitorus  &  Putri,  2012).  Hal tersebut  juga  diikuti  oleh  penurunan kelembaban  udara  yaitu  dari  70,83%
menjadi 70,17%. Dampak dari meningkatnya suhu udara dan berkurangnya  kelembaban  berimplikasi pada  berkurangnya tingkat kenyamanan yang  diukur  dari  bertambahnya  nilai THI  dari  27,54°C  meningkat  menjadi 28,40°C  (2030).  Dinamika  suhu  dan kelembaban udara dapat  mempengaruhi kenyamanan.
Di  Kota  Batu,  Jawa  Timur,
aktivitas ekonomi cenderung
meningkatkan konversi penggunaan lahan,  terutama  konversi  penggunaan lahan  bervegetasi  (pertanian)  menjadi penggunaan lahan non vegetasi
(pemukiman, industri, dan infrastruktur). Tiga besar sektor
penyumbang  PDRB  Kota  Batu  tahun
2010 yaitu sektor perdagangan, restoran/hotel  (38.06%),  dan  sektor industri  pengolahan  (33.48%),  serta sektor  jasa  (12,42%).  Sektor  jasa  dan perdagangan  memberikan  kontribusi yang cukup besar terhadap perekonomian  kota  dan  mendominasi sebagian  aktivitas  penduduk  (Sitorus  & Putri, 2012).
Pertambahan penduduk Kota Batu yang begitu pesat mengakibatkan peningkatan kebutuhan lahan
permukiman,
perdagangan/jasa,
industri,  serta  fasum/fasos begitu besar.
Luas lahan terbangun di Kota Batu terus meningkat,  sehingga  terjadi  konversi
lahan  yang  terus  menekan  keberadaan RTH.  Selain  itu  perkembangan  jumlah kendaraan yang terus meningkat, mengakibatkan  turunnya  kenyamanan lingkungan di  Kota Batu.  Kondisi  Kota Batu  yang  dulunya  beriklim  dingin berubah  sejuk  dengan  slogan  ijo  royo- royo,  pada  akhirnya  banyak  mengalami penurunan  kualitas  lingkungan  alam secara  drastis.  Salah  satu  sebabnya adalah  daya  serap  vegetasi  terhadap emisi CO 2 yang belum optimal.
Dibanding  kawasan-kawasan  lain  di sekitarnya,  beberapa  titik  di  Kota  Batu masih mempunyai daya serap CO 2 yang relative kecil (Tabel 1).
Tabel 1.
Daya Serap Gas CO2 berdasarkan Luas Area di Beberapa Kawasan Kota Batu
dan Sekitarnya No. Kawasan Luas (ha) Penyerapan CO2 (ton/tahun) 1 Alun-alun Kota Batu 0,87 50,68 2 Alun-alun Kota Malang 0,15 8,74 3 Stadion Kanjuruhan 3,50 203,90 4 Ijen Boulevard 2,69 156,71 5 Balai Kota 1,19 69,33 6 Trunojoyo 0,58 33,79 7 Hutan Kota Batu 1,24 72,239 8 Taman Kunang-kunang 1,19 69,33 9 Hutan Kota Malabar 1,68 97,87 Total 13,09 762,589 Sumber:  Miharja et al. (2018)
Untuk  itu,  diperlukan  keserasian antara      laju      kegiatan    pembangunan dan    daya      dukung      lingkungan  alam (Iriani,  2017;  Sitorus  &  Putri,  2012; Susanti  et  al.,  2018;  Susetyaningsih,
2013). Kualitas   kota   tergantung   pada bagaimana    RTH  perkotaan  tersebut direncanakan,  dikelola  dan  dilindungi. Kajian  kebijakan  lingkungan  perlu
(e-ISSN: 2620-3499|p-ISSN:2442-949X)
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
diperhitungkan untuk mendukung pembangunan berkelanjutan.
Pembangunan  Kota  Batu  harus dilakukan  secara  berkelanjutan.  Konsep ini  diharapkan  membawa  manfaat  pada masa  kini  dan  pada  masa  yang  akan
datang. Pembangunan yang berkelanjutan tidak hanya memaksimalkan fasilitas dan
kelengkapan  kota  yang  lebih  modern, akan  tetapi  harus  mampu  menjaga kelestarian lingkungan.
Langkah-
langkah mewujudkan kenyamanan lingkungan perlu dilakukan untuk mendukungpembangunan berkelanjutan.    Tujuan  penelitian  ini adalah untuk menyusun skenario kebijakan yang berkaitan dengan
perencanaan  RTH  berbasis  simulasi
dalam mewujudkan
kelestarian
lingkungan di Kota Batu.

## METODE PENELITIAN

## Teori Struktur Ruang Kota
Beberapa  teori  melandasi  tentang pembentukan struktur ruang kota, yaitu:Teori  Konsentris,  Teori  Sektoral,
Inti Berganda, Teori  Konsektoral, Teori Ketinggian Bangunan. Teori  Konsentris yang  dikembangkan  oleh  Burgess  pada tahun  1925  yang  menyatakan  bahwa Daerah  Pusat  Kota  merupakan  pusat kota,  dimana  tepatnya  berada  di  tengah
kota.  Daerah  tersebut  berbentuk  bundar sebagai pusat kehidupan budaya, ekonomi,  sosial,  dan  politik,  serta  zona dengan  derajat  aksesibilitas  tinggi. Teori  Sektoral  dikemukakan  oleh  Hoyt pada  tahun  1939  yang  menyatakan bahwa  di  kota  terdapat  beberapa  sektor yaitu  sektor  pusat  bisnis  (perdagangan dan  jasa),  sektor  kawasan  industri, sektor kaum buruh, sektor permukiman/perumahan kalangan menengah, serta sektor
permukiman/perumahan   kalangan atas.
Sedangkan  Harris  dan  Ullman  pada tahun  1945  mempublikasikan  tentang The Nature of Cities.Teori ini menjelaskan  bahwa    terdapat  banyak daerah  pusat  kota  yang  letaknya  tidak persis  di  tengah  suatu  kota  dan bentuknya  tidak  selalu  bundar.  Hal tersebut menggambarkan di daerah kota banyak  muncul  sub  pusat-sub  pusat yang  menjadi  lokasi  kegiatan  ekonomi, sosial,  dan  budaya.  Teori  Ketinggian Bangunan  dikembangkan  oleh  Bergel pada tahun 1955. Teori  ini  menjelaskan bahwa  variabel  ketinggian  bangunan dapat  menggambarkan  perkembangan struktur  suatu  kota.  Secara  garis  besar daerah  pusat kota  memiliki  harga lahan lebih  tinggi,  aksesibilitas  sangat  tinggi serta adanya kecenderungan membangun  struktur  perkotaan  secara vertikal.  Semakin  tinggi  aksesibilitas
suatu  ruang  kota  maka  akan  dikuasai oleh  fungsi  yang  paling  dominan (ekonominya).  Dan  pada  tahun  1980 dikembangkan  Teori  Konsektoral  oleh Griffin dan Ford.  Teori ini menjelaskan bahwa  daerah  pusat  kota    merupakan daerah  yang  kegiatan  utamanya  adalah sektor  perdagangan/jasa,  penyediaan lapangan pekerjaan dan hiburan. Daerah tersebut  akan  terjadi  perubahan  yang sangat  cepat,  sehingga  nilai  historis suatu kota akan terancam.
Teknik Pengumpulan Data dan Validasi Data
Kajian preferensi stakeholder
terhadap  fungsi  RTH  dilakukan  dengan cara  menggali  data  primer  dari  pihak- pihak yang terkait (stakeholders)
dengan  cara  wawancara  dan  observasi (Soetriono  &  Hanafie,  2007;  Sugiyono,
2017)  untuk  melihat  secara  langsung dan  memahami  preferensi  stakeholders dalam mewujudkan kenyamanan lingkungan outdoor di Kota Batu.  Data primer  bersumber  dari  para  stakeholder yang  meliputi pihak Pemerintah Daerah (Badan  Pelayanan  Perijinan  Terpadu,
Dinas Pertanian, Bappeda, Badan Lingkungan  Hidup,  Dinas  Pekerjaan Umum, Dinas Kebersihan dan Pertamanan), Perguruan Tinggi,
pihakswasta, dan masyarakat
pengguna/penerima manfaat ruang terbuka hijau. Teknik pengumpulan data dilakukan secara purposive dan snowball  sampling (Sugiyono,  2017).
Purposive sampling adalah teknik pengambilan data  dengan  pertimbangan tertentu. Responden  yang  diwawancarai dianggap  paling  tahu  tentang  apa  yang diharapkan sehingga akan memudahkan peneliti  menjelajah  objek  yang  diteliti. Sedangkan snowball sampling merupakan  suatu  teknik  pengambilan sampel  data,  yang  pada  mulanya jumlahnya  sedikit,  kemudian  lama kelamaan  akan  menjadi  besar.  Teknik tersebut  digunakan  sebab  sumber  data yang jumlahnya sedikit, dianggap belum  mampu  memberikan  data  yang memuaskan.  Sehingga  peneliti  perlu mencari  lagi  orang  lain,  yang  bisa digunakan untuk sumber data.
Penambahan  sampel  dihentikan  jika datanya  sudah jenuh,  dimana  data yang
didapatkan dari
berbagai narasumber/informan,  baik  informan yang  lama  maupun  baru,  tidak  lagi memberikan  data  yang  baru.  Jika pemilihan  sampel  atau  informan  jatuh pada subyek yang betul-betul menguasai obyek yang diteliti, maka hal tersebut  merupakan  keuntungan  bagi peneliti,  sebab  tidak  diperlukan  lagi banyak  sampel,  sehingga  penelitian
(e-ISSN: 2620-3499|p-ISSN:2442-949X)
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
yang dilakukan cepat selesai (Sugiyono,
2017).
Identifikasi  luas  dan  keberadaan RTH  diperoleh  dengan  cara  mengolah peta tata guna lahan Kota Batu dan data RTH  yang  diperoleh  dari  Bappeda,
Dinas Pekerjaan Umum, Dinas
Pertanian,  BLH,  Dinas  Kebersihan  dan Pertamanan  Kota Batu.  Pengecekan per sampel  pada  penelitian  ini  dilakukan melalui  metode  sampling.  Sampling dilakukan  di  beberapa  lokasi  yang tersebar  di  tiga  Kecamatan  (Bumiaji,
Batu,  Junrejo),  dimana  pengecekan  dan klarifikasi dilakukan dengan cara pengambilan  foto  dan  melalui  Google Earth.
Penyusunan  model  perencanaan RTH  Kota  Batu  dengan  pendekatan sistem dinamik (Muhammadi &
Soesilo,  2001).  Pendekatan  sistem
dinamik adalah suatu metode
pemodelan  dengan  simulasi  komputer yang  menggunakan  alat  bantu software
Powersim  Constructor (Muhammadi  &
Soesilo,  2001;  Sitorus  &  Putri,  2012).
Dasar  pemilihannya  adalah  merupakan paket yang handal, fleksibel dan mudah untuk  membuat  sistem  permodelan dinamik  baik  dalam  prosesnya  maupun dalam  melakukan  simulasi.  Model simulasi  tersebut  sangat  efektif  pula digunakan  untuk  sistem  yang  relatif kompleks  guna  pemecahan  analitis  dari
model.  Selanjutnya  dengan  pendekatan sistem  dinamik  dapat  dipahami  proses dan prediksi perubahan yang terjadi dari waktu  ke  waktu  (Muhammadi  & Soesilo, 2001).
Validasi data diuji dengan kriteria kredibilitas,
transferabilitas,
dependabilitas dan konfirmabilitas.
Validasi jawaban pakar dengan komparasi  jawaban  pakar  lain.  Suatu konsep atau variabel valid bila mayoritas  pakar  memberikan  jawaban sama.  Atas  model  simbolis,  setelah  uji validitas,  dinyatakan  valid  dan  stabil, diverifikasi  melalui  simulasi  untuk memahami perilakunya lalu diuji sensitivitasnya (Muhammadi & Soesilo, 2001).

## Teknik Analisis Data
Analisis  data  yang  dilakukan meliputi  reduksi  data,  penyajian  data, penarikan  kesimpulan  dan  verifikasi. Sedangkan  penyusunan  model  dinamik perencanaan ruang terbuka hijau
(menggunakan software Powersim Constructor ) dilakukan dengan
pendekatan  sistem  analisis  dinamik. Setelah  itu  dibuat  beberapa  skenario perencanaan RTH (bebas,moderat,
berkelanjutan), lalu disimulasikan
dengan  bantuan  software  tersebut  dan menganalisisnya. Berdasarkan hasil dari olahan tujuan satu dan dua,
disintesiskan, dianalisis,kemudian
disusunlah rekomendasi-rekomendasi
kebijakan.
Analisis  Luas  Ruang  Terbuka  Hijau

## di Kota Batu
Analisis RTH Kota Batu
dilakukan  dengan  bantuan  komputer dengan memakai software  Arcgis .
Analisis  spasial  RTH  Kota  Batu dilakukan untuk mendapatkan informasi pola  tata  guna  lahan  Kota  Batu.  Hasil olahan  analisis  spasial  tersebut  akan ditampilkan  beberapa  informasi  tentang RTH Kota Batu (antara lain:  luas  hutan Kota  Batu,  taman  Kota  Batu,  makam, kebun/tegalan, dan lain-lain).
Diketahuinya  luas  RTH  di  masing- masing  kecamatan  (Bumiaji,  Junrejo, Batu), maka nilai total luasan RTH Kota Batu  dapat  diketahui.  Selanjutnya  nilai tersebut  dijadikan  acuan  dalam  model yang  dibuat  penulis  untuk  keperluan simulasi model.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perencanaan  Pemanfaatan  Ruang Dalam  Pembangunan  Berkelanjutan
di Kota Batu Perencanaan Ruang Terbuka
Hijau,  faktor  penduduk  merupakan salah satu komponen penting yang perlu dipertimbangkan  (Selano  et  al.,  2021).
Jumlah penduduk menjadi faktor pendorong  meningkatnya  pemanfaatan lahan di  perkotaan. Di  dalam rangkaian model, faktor penduduk dianggap sebagai  level  (akumulasi)  yang  dapat berkurang  ataupun  bertambah.    Faktor penduduk merupakan faktor yang penting dalam sistem dikarenakan terjadinya kecenderungan jumlah penduduk  yang  selalu  bertambah  yang
diikuti oleh berbagai macam aktivitasnya,  sementara lahan  perkotaan yang  tersedia  tetap.    Hal  tersebut menjadi  salah  satu  sebab  kompleksnya dinamika wilayah perkotaan yang
menyajikan
tantangan bagi
pembangunan  berkelanjutan.  Kota  Batu terus  mengalami  perkembangan  dan peningkatan  pembanguan.  Hal  tersebut mengakibatkan  wilayah  perkotaan  terus penuh sesak dengan bangunan, tetapi di sisi  lain  RTH  terus  menyempit  atau bahkan  lebih  buruk  sehingga  hampir tidak ada. Hal demikian  mengakibatkan lingkungan perkotaan cenderung mengembangkan  potensi    ekonomi daripada  pengembangan  lingkungan/ ekologi.  Setiap  pertumbuhan  penduduk di  perkotaan  mengiringi  pertambahan lahan terbangun, terutama adanya
pengembangan permukiman.Diagram lingkar  sebab  akibat  “Sub  Model
Perencanaan Pemanfaatan Ruang
(e-ISSN: 2620-3499|p-ISSN:2442-949X)
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
Dalam  Pembangunan  Berkelanjutan  di
Kota Batu” disajikan pada Gambar 1.
Penduduk Kelahiran Kematian Inmigrasi Outmigrasi + + + + + + - - PDRB Perkapita PDRB PDRB Pertanian/ Perkebunan PDRB Industri PDRB Perdagangan dan Jasa Angkatan Kerja Tingkat Penganguran Kebutuhan Tenaga Kerja Kebutuhan Lahan Permukiman Kebutuhan Lahan Fasum Fasos Kebutuhan
Lahan Perdagangan dan Jasa Kebutuhan Lahan Industri Pertambahan Lahan Permukiman Pertambahan
Lahan Fasum Fasos
Pertambahan Lahan Perdagangan dan Jasa Pertambahan Lahan Industri Lahan Ruang Terbuka Hijau + + + + + + + + + + + + + + + - - - - - -
Gambar 1. Diagram Sebab Akibat ( Causal Loop Diagram ) Sub Model Perencanaan Pemanfaatan Ruang Dalam Pembangunan Berkelanjutan di Kota Batu
Pada  perencanaan  pemanfaatan
ruang dalam
pembangunan
berkelanjutan  di  Kota  Batu,  faktor bertambahnya  penduduk  disebabkan oleh  faktor  kelahiran  (bayi  lahir)  dan migrasi masuk (Moniaga, 2010; Suwarli et  al.,  2012).      Kegiatan  ekonomi  Kota
Batu merupakan subsistem yang berkaitan  dengan  aktivitas  ekonomi yang  diusahakan  oleh  penduduknya (Suwarli  et al., 2012). Gambaran  sektor ekonomi  Kota  Batu  pada  model  ini dibangun  oleh  sektor-sektor  pendukung PDRB  Kota  Batu  (sektor  PDRB Pertanian,  PDRB  Perdagangan,  PDRB Jasa,  dan  PDRB  Industri).  Perhitungan
PDRB Kota  Batu  diperoleh dari akumulasi PDRB sektor perdagangan/jasa, PDRB Sektor
Pertanian,  serta  PDRB  sektor  Industri.
Perhitungan  PDRB  per  kapita:  PDRB
dibagi dengan jumlah penduduk (Moniaga, 2008).
Ruang  terbuka  hijau  yang  ada  di Kota  Batu,  semakin  berkurang  karena adanya  alih  fungsi  RTHK  menjadi kawasan  terbangun.  Perubahan  RTHK disebabkan oleh adanya aktivitas pelaksanaan  pembangunan  Kota  Batu yang lebih  condong  pada  pembangunan infrastruktur maupun sarana dan prasarana  fisik.  Suwarli  et  al.  (2012)
menyebutkan  bahwa  ada  beberapa aktifitas pembangunan perkotaan seperti pembangunan  kawasan  permukiman, fasilitas  umum,  fasilitas  sosial.  Selain itu,    di  perkotaan  terjadi  perkembangan kawasan  perdagangan  dan  jasa,  serta pembangunan  kawasan  industri  yang pesat. Di kota, terdapat  beberapa  sektor yaitu  sektor  pusat  bisnis  (perdagangan dan  jasa),  sektor  kawasan  industri, sektor kaum buruh, sektor permukiman/ perumahan  kalangan  menengah,  serta sektor permukiman/perumahan kalangan atas. Lahan  permukiman terus bertambah  dari  tahun  ke  tahun,  dan jumlah  penduduk  Kota  Batu  terus bertambah diikuti oleh semakin tingginya  kebutuhan  sarana  tempat tinggal  dan  mengakibatkan  tingkat pemanfaatan lahan pengembangan kawasan  permukiman/perumahan  juga menjadi semakin tinggi.
Terus
bertambahnya  penduduk  Kota  Batu menyebabkan semakin tingginya
kebutuhan sarana perdagangan/jasa serta industri. Tingginya  perkembangan perdagangan/jasa  di  Kota  Batu  tersebut disebabkan  oleh  peningkatan  jumlah penduduk  (terutama  besarnya  migrasi masuk).
Sehingga memberikan
kontribusi  yang  cukup  besar  terhadap perekonomian dan
mendominasi sebagian  aktivitas  penduduk  di  Kota Batu.  Suwarli  et  al.  (2012)  juga
menyatakan bahwa aktifitas perdagangan/jasa mendorong peningkatan perekonomian disuatu perkotaan. Kebutuhan lahan perdagangan/jasa sejalan dengan “dinamika” peningkatan aktivitas sektor
jasa dan perdagangan.
Peningkatan  jumlah penduduk Kota
Batu juga mengakibatkan
kebutuhan  fasilitas  sosial  dan  fasilitas umum semakin tinggi. Aktivitas pembangunan  kawasan  permukiman, perdagangan  dan  jasa,  fasum  fasos  dan industri  yang  semakin  tinggi  dapat menyebabkan  lahan-lahan  terbuka  yang ada khususnya ruang terbuka hijau Kota Batu beralih fungsi sehingga mengakibatkan luas ruang terbuka hijau menjadi  berkurang.  Dalam  pendekatan sistem  dinamis,  diagram  alir  digunakan sebagai  alat  bantu  dalam  menulis persamaan.  Analisa  perilaku  model dilakukan dengan tujuan untuk memahami  perilaku  system  dengan membuat  asumsi-asumsi  dalam  proses penyusunan model. Pemahaman
perilaku tersebut, dibantu oleh seperangkat komputer dengan menggunakan software simulasi
Powersim Constructor , dimana software tersebut  dapat  memberikan  gambaran bagaimana  perilaku  seluruh  variabel dalam  model  perencanaan  pemanfaatan ruang dalam pembangunan
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
berkelanjutan  di  Kota  Batu  terhadap waktu.
Tabel 2. Perkembangan Total PDRB dan PDRB Perkapita (Juta Rupiah), Serta Tenaga Kerja Selama Periode Simulasi Tahun Penduduk (orang) Total PDRB (juta) PDRB perkapita (juta) Tenaga Kerja (orang) 2010 820.243 12.710.410 15,50 436.293 2020 940.174 14.887.989 15,84 484.846 2030 1.077.641 17.496.364 16,24 544.073 2040 1.235.207 20.625.137 16,70 616.342 2050 1.415.812 24.383.044 17,22 704.540 2060 1.622.825 28.902.088 17,81 812.192 Sumber: Analisa Data Simulasi
Hasil  simulasi  yang  ditunjukkan di  Tabel  2,  terlihat  bahwa  terdapat peningkatan  jumlah  penduduk  Kota Batu yaitu dari 820.243 jiwa pada tahun awal  simulasi  (tahun  2010)  menjadi 1.622.825  jiwa  pada  tahun  akhir simulasi.  Perkembangan  pembangunan
Kota
Batu yang cukup pesat
mengakibatkan  daya  tarik  tersendiri bagi  penduduk  pedesaan,  sehingga berbondong-bondong bermigrasi ke
Kota  Batu,  dan  mengakibatkan  jumlah penduduk Kota Batu bertambah banyak. Hal  tersebut  didukung  oleh  pendapat Rustariyuni  (2013)  dan  Christiawan (2019) yang  menyatakan  bahwa jumlah penduduk di perkotaan dipengaruhi oleh faktor  migrasi  dari  wilayah  sekitarnya. Penduduk  wilayah  kabupaten  Malang banyak  yang  menjadi  tenaga  kerja  di Kota  Batu  sehingga  menjadi  faktor pendorong bertambahnya penduduk
Kota  Batu  karena  mereka  sebagain besar  juga  memutuskan  menetap  di Kota  Batu.  Berdasarkan  teori  yang dikemukakan  oleh  Francois  Perroux pada tahun 1950, pembangunan perkotaan  yang  pesat  ditandai  dengan semakin  meningkatnya  fasilitas  sarana, dan  prasarana.  Moniaga  (2010)  juga menyatakan bahwa kota dapat memberikan  kesempatan  kerja  bagi penduduk  luar  kota  untuk  bermigrasi dan menetap merupakan salah satu daya tarik  tersendiri  kota  tersebut.  PDRB Kota Batu (variabel level) yang nilainya dipengaruhi  oleh  beberapa  sektor,  yaitu sektor jasa/perdagangan, sektor industri, dan pertanian. Berdasarkan hasil simulasi  yang  dilakukan,  nilai  PDRB
Kota Batu cenderung meningkat, dimana  nilai  PDRB  yang  dihasilkan mengalami  peningkatan  yaitu  dari  Rp.
12.710.410  juta  pada  awal  tahun
simulasi  menjadi  Rp.  28.902.088  juta pada  akhir  tahun  periode  simulasi. Peningkatan  aktivitas  ekonomi,  dengan penyediaan  sarana  dan  prasarana,  dan
fasilitas pendukung
kegiatan perekonomian (pusat-pusat perdagangan
dan  jasa)  berdampak  positif  terhadap perekonomian Kota
Batu, yang
ditunjukkan  dengan  tingginya  nilai PDRB yang dihasilkan. Moniaga (2010) juga  menyatakan  bahwa dengan tingkat PDRB yang tinggi maka akan
mendorong perkembangan
perekonomian suatu perkotaan.
Berdasarkan  hasil  simulasi  pada Tabel  2,  terlihat  terjadi  peningkatan PDRB Kota Batu,  disebabkan tingginya kontribusi  pendapatan  yang  diterima dari  sektor  jasa,  perdagangan,  serta industri.  Kecenderungan  PDRB  Kota
Batu  terus  mengalami  peningkatan
setiap  tahunnya.  Dilain  sisi,  luasan Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  yang cenderung  menurun  berimplikasi  pada berkurangnya  lahan  pertanian  sebagai salah  satu  sektor  yang  memberikan sumbangan  pendapatan  bagi  Kota  Batu cukup berpengaruh terhadap total pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  Kota Batu,  namun  masih  dapat  ditutupi  oleh penerimaan  dari  sektor  lain  khususnya sektor  perdagangan/jasa  dan  industri, sehingga  berdasarkan  hasil  simulasi, terlihat kecenderungan pendapatan yang dihasilkan    mengalami  peningkatan (Moniaga,  2010).  Faktor-faktor  yang berpengaruh  terhadap  luasan  ruang terbuka  hijau  yaitu  permintaan  lahan permukiman,  lahan  industri,  lahan fasum fasos, lahan jasa dan perdagangan.
Tabel 3.

## Dinamika Lahan Terpakai (industri, perdagangan jasa, fasum fasos, permukiman)
dan RTH Tahun Lahan Fasum Fasos (m²) Lahan Perdagangan dan Jasa (m²) Lahan Industri (m²) Lahan Permukiman (m²) Total RTH (m²) 2010 3.047.500 1.123.732 1.350.420 41.012.150 52.598.270 2020 3.493.088 1.288.038 1.814.851 47.008.713 47.635.266 2030 4.003.827 1.476.368 2.439.008 53.882.061 41.915.993 2040 4.589.244 1.692.234 3.277.823 61.760.390 35.319.348 2050 5.260.258 1.939.683 4.405.121 70.790.644 27.702.901 2060 6.029.383 2.223.270 5.920.114 81.141.250 18.898.531 Sumber: Analisa Data Simulasi Berdasarkan  hasil  simulasi  pada Tabel 3, terdapat kecenderungan
penurunan  luasan  RTH  di  Kota  Batu,
dimana  pada  awal  tahun  simulasi (2010),  luas  RTH  Kota  Batu  memiliki
luas  52.598.270  m²,  sedangkan  pada
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
akhir tahun simulasi (2060) luasan RTH sebesar 18.898.531 m².
Ruang terbuka hijau yang mengalami  perubahan  baik  yang  alami maupun  binaan  di  dalam  suatu  wilayah kota  mengakibatkan  perubahan  pada suatu tatanan lanskap perkotaan, dimana pemanfaatan ruang yang lebih
didominasi  oleh  fasilitas  fisik  dapat
berdampak pada
hilangnya
keanekaragaman  lanskap  yang  ada. Pembangunan  Kota  Batu  yang  lebih berorientasi pada pembangunan fasilitas fisik,  berimplikasi  pada  berubahnya pola ruang yang ada sehingga
mengakibatkan terganggunya
keseimbangan  suatu  ekosistem  dan hilangnya keanekaragaman hayati hidup di dalam ekosistem tersebut.
Skenario-skenario
Kebijakan Berkaitan RTH di Kota Batu Analisis kebijakan dilakukan dengan cara melakukan simulasi (perubahan-perubahan terhadap
parameter-parameter  model)  kemudian
diamati perilakunya. Hal tersebut dilakukan  untuk  memahami  perilaku model  apabila  dilakukan  perubahan- perubahan  parameter  tertentu.  Selain itu, analisa kebijakan juga dimaksudkan dalam memahami pola kebijakan ataupun  perubahan  faktor  eksternal yang  menjadi  masukan  sistem  yang dibuat.    Analisis  kebijakan  ini  untuk mengetahui pengaruh perubahan- perubahan  parameter  atau  kebijakan terhadap perkembangan variabel-
variabel yang dikaji (Tabel 4). Tabel 4. Skenario Kebijakan Perencanaan Pemanfaatan Ruang Dalam Pembangunan Berkelanjutan Di Kota Batu Skenario Bebas Moderat Berkelanjutan Sosial (Penduduk) Laju pertumbuhan penduduk meningkat sebesar  1 % Laju penduduk menurun sebesar 0,6 % Laju pertumbuhan penduduk menurun sebesar 0,7 % Ekonomi (PDRB) Laju pertumbuhan PDRB meningkat sebesar 1,2% Laju PDRB menurun sebesar 1,2 % Laju pertumbuhan PDRB meningkat sebesar  0,6% Ruang Terbuka Hijau - Alokasi RTH pd lahan industri
- Alokasi RTH pada lahan fasum fasos
- Alokasi RTH pada lahan Permukiman
- Alokasi RTH pada lahan perdagangan dan jasa - - - - 5% 5% 5% 5% 20% 20% 20% 20%
Sumber : Analisa Data Simulasi
Beberapa skenario berkaitan
dengan perencanaan RTH di Kota Batu, antara lain:
Skenario  Bebas.  Pada  skenario bebas,  dari  beberapa  variabel  yang
diamati, diasumsikan terjadi
peningkatan  jumlah  penduduk  Kota
Batu yang tidak terkendali, yang diikuti
oleh meningkatnya pendapatan. Semakin  berkurangnya  RTH  yang diakibatkan permintaan lahan
permukiman, perdagangan jasa,
industri, fasum fasos yang  tidak terkendali.
Tabel 5.
Hasil Simulasi Dengan Menggunakan Skenario Bebas (Model Perencanaan Pemanfaatan Ruang Dalam Pembangunan Berkelanjutan di Kota Batu)
Tahun Penduduk (jiwa) Total PDRB (juta) RTH (m²) 2010 820.243 12.710.410 52.598.270 2020 1.037.144 15.466.149 47.410.562 2030 1.311.402 18.887.320 40.838.736 2040 1.658.183 23.141.262 32.512.549 2050 2.096.666 28.438.493 21.962.398 2060 2.651.100 35.044.030 8.592.545 Sumber: Analisa Data Simulasi Berdasarkan  hasil  simulasi  yang dilakukan dengan
menggunakan
skenario  bebas  Tabel  5,  diperoleh  hasil yang  menunjukkan  terjadi  peningkatan jumlah  penduduk  Kota  Batu  selama periode  tahun  simulasi  yaitu  dari 820.243 jiwa pada tahun 2010 meningkat menjadi 2.651.100 jiwa pada tahun  2060.  Kondisi  RTH  mengalami penurunan  yaitu  dari  52.598.270  m² pada  tahun  2010  menurun  menjadi 8.592.545  m².  Sedangkan  PDRB  yang dihasilkan  mengalami  peningkatan  dari Rp.  12.710.410  juta  pada  tahun  2010 menjadi 35.044.030 juta.  Hasil simulasi pada  skenario  bebas  menunjukkan pada akhir  tahun  simulasi,  prosentase  luas
RTH di  Kota Batu tersisa 8.592.545 m² atau sebesar 5,52 % dari total luas kota. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan lahan di Kota Batu sebagian besar didominasi oleh kawasan terbangun.
Tingkat
pertumbuhan penduduk Kota Batu yang cukup tinggi, mengakibatkan kebutuhan terhadap suatu  lahan  terbangun  juga  semakin tinggi. Sehingga pada akhirnya mengakibatkan ketersediaan ruang
terbuka  hijau  (RTH)  Kota  Batu  yang ada semakin kecil. Suwarli et al. (2012) juga menyatakan bahwa dengan
tingginya tingkat pertumbuhan
penduduk,  maka  luas  lahan  terbangun juga semakin tinggi, sehingga
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
mengakibatkan  menyempitnya  luasan ruang terbuka hijau (RTH) di perkotaan.
Skenario  Moderat.  Pada  skenario moderat,  dari  beberapa  variabel  yang diamati diasumsikan terjadi peningkatan jumlah  penduduk  Kota  Batu,  namun
relatif  terkendali.  Tingkat  pemanfaatan lahan  mengalami  peningkatan,  namun
diupayakan tidak terlalu banyak mengkonversi lahan-lahan terbuka hijau yang ada di Kota Batu.
Tabel 6.
Hasil Simulasi Dengan Menggunakan Skenario Moderat (Model Perencanaan Pemanfaatan Ruang Dalam Pembangunan Berkelanjutan di Kota Batu)
Tahun Penduduk (jiwa) Total PDRB (juta) RTH (m²) 2010 820.243 12.710.410 52.598.270 2020 885.987 14.331.238 48.006.145 2030 957.001 16.206.327 43.007.160 2040 1.033.706 18.377.908 37.555.362 2050 1.116.560 20.895.364 31.596.528 2060 1.206.055 23.816.453 25.065.922 Sumber: Analisa Data Simulasi Hasil  simulasi  pada  skenario moderat (Tabel 6) menunjukkan terjadinya peningkatan jumlah
penduduk selama periode simulasi yaitu dari  820.243  jiwa  pada  tahun  2010 meningkat menjadi 1.206.055 jiwa pada akhir tahun simulasi. Sedangkan jumlah total  PDRB  pada  tahun  2010  sebesar 12.710.410,  naik  menjadi  23.816.453 juta  pada  akhir  tahun  simulasi.  Luasan RTH  mengalami  penurunan  namun relatif  terkendali  yaitu  dari  52.598.270 m² pada tahun 2010 menjadi 25.065.922 m² pada akhir tahun simulasi.
Prosentase  luas  RTH  di  Kota  Batu tersisa  sebesar  22,77%  dari  total  luas kota.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa aktivitas pembangunan yang ada mengalami
peningkatan namun
diupayakan tidak terlalu banyak mengkonversi ruang terbuka hijau.
Skenario Berkelanjutan. Pada
skenario  berkelanjutan,  dari  beberapa variabel  yang  diamati  diasumsikan terjadi  peningkatan  jumlah  penduduk namun relatif terkendali. Tingkat pemanfaatan lahan untuk pengembangan aktivitas  sosial ekonomi
mengalami peningkatan namun diupayakan untuk mengalokasikan RTH pada lahan permukiman, lahan industri, lahan  fasum  fasos,  lahan  perdagangan dan jasa. Dengan penyediaan RTH yang optimal maka diharapkan kualitas lingkungan  Kota  Batu  tetap  terjaga. Tabel  7  menunjukkan  hasil  simulasi skenario berkelanjutan.
Tabel 7.

## Hasil Simulasi Skenario Berkelanjutan (Model Perencanaan Pemanfaatan Ruang
Dalam Pembangunan Berkelanjutan di Kota Batu) Tahun Penduduk (jiwa) Total PDRB (juta) RTH (m²) 2010 820.243 12.710.410 52.598.270 2020 877.234 15.192.608 49.671.691 2030 938.186 18.221.001 46.388.094 2040 1.003.372 21.921.141 42.708.105 2050 1.073.088 26.448.158 38.585.299 2060 1.147.648 31.993.825 33.964.238
Sumber :    Analisa Data Simulasi
Hasil  simulasi  pada  skenario berkelanjutan  menunjukkan  terjadinya peningkatan  jumlah  penduduk  selama periode simulasi yaitu dari 820.243 jiwa
(tahun 2010), meningkat menjadi
1.147.648  jiwa  pada  akhir  tahun simulasi. Total PDRB mengalami peningkatan  yaitu  Rp.  12.710.410  juta pada  tahun  2010  meningkat  menjadi 31.993.825  juta  pada  akhir  tahun simulasi  (tahun  2060).  Luasan  RTH mengalami penurunan namun terkendali yaitu  dari  52.598.270  m²  pada  tahun 2010 menjadi 33.964.238 m² pada akhir tahun  simulasi.  Presentase  luas  RTH  di Kota  Batu  tersisa  sebesar  30.85  %  dari total  luas  kota.  Hal  ini  menunjukkan bahwa aktivitas pembangunan yang ada mengalami peningkatan namun diupayakan  tidak  banyak  mengkonversi RTHK.  Pada  skenario  berkelanjutan tersebut  menunjukkan  bahwa  sudah sesuai dengan amanat UU No.26 Tahun 2007.  Skenario  berkelanjutan  terjadi peningkatan  jumlah  penduduk  namun
relatif  terkendali  dibandingkan  dengan skenario  yang  lain.  Peningkatan  luasan
lahan terpakai pada skenario
berkelanjutan
relatif terkendali dikarenakan ada upaya untuk mengalokasikan RTH pada lahan permukiman,  lahan  industri,  lahan fasum  fasos,  lahan  perdagangan  dan jasa  pada  setiap  tahunnya,  sehingga penurunan luasan RTH dapat ditekan.

## KESIMPULAN
Skenario perencanaan RTH
disusun  menjadi  beberapa  skenario yaitu bebas, moderat, dan berkelanjutan. Berdasarkan hasil simulasi dan pembahasan,  dengan  penurunan  Ruang Terbuka  Hijau  (RTH)  mengakibatkan adanya  peningkatan  nilai  THI,  PDRB, dan penurunan kenyamanan  lingkungan Kota  Batu.  Skenario  berkelanjutan menjadi skenario terpilih untuk diterapkan  di  Kota  Batu.    Arahan kebijakan yang dilakukan dalam mewujudkan  kenyamanan  lingkungan
h ttp :/ /jo u rn al .u n is mu h .ac .id /in d ex .p h p /k o lab o ras i
outdoor  di  Kota  Batu  yaitu    Untuk memperlambat  laju  penurunan  RTH  di Kota  Batu  yang  hasilnya  signifikan adalah  dengan  kebijakan  membatasi tingkat  pertumbuhan  penduduk  dan pengalokasian  20%  RTH  pada  setiap
pengembangan perumahan/ permukiman,
perdagangan/jasa,
industri, dan fasum/fasos.

## REFERENSI
Burkhard, B.,  Kroll, F., Nedkov, S.,  & Müller,  F.  (2012).  Mapping ecosystem service supply,
demand  and  budgets. Ecological Indicators , 21 , 17–29.
Christiawan,  P.  I.  (2019).  Tipe  urban sprawl dan eksistensi pertanian di wilayah pinggiran Kota Denpasar. Jurnal  Wilayah  Dan Lingkungan , 7 (2), 79–89.
Hanjra,  M.  A.,  &  Qureshi,  M.  E.
(2010).  Global  water  crisis  and future  food  security  in  an  era  of climate  change. Food  Policy ,
35 (5), 365–377.
He,  J.,  Huang,  X.,  &  Xi,  G.  (2018). Urban  amenities  for  creativity: An  analysis  of  location  drivers for photography studios in Nanjing,  China. Cities , 74 ,  310– 319. Iriani,  L.  Y.  (2017).  Proyeksi  Daya Dukung Lahan terhadap Kebutuhan Rumah di Kota Tangerang  Selatan. Jurnal Sosial
Ekonomi  Pekerjaan  Umum , 8 (2),
95–107.
Miharja,  F.  J.,  Husamah,  H.,  & Muttaqin,  T.  (2018).  Analisis kebutuhan  ruang  terbuka  hijau sebagai penyerap emisi gas
karbon  di  kota  dan  kawasan penyangga Kota Malang. Journal of  Environmental  Sustainability Management , 2 (3), 165–174.
Moniaga,  I.  L.  (2010).  Ruang  terbuka hijau  (RTH)  perkotaan. TEKNO ,
8 (54), 34–36.
Muhammadi,  E.  A.,  &  Soesilo,  B.
(2001).  Analisis  sistem  dinamis: Lingkungan hidup, sosial, ekonomi, manajemen. Universitas Muhammadiyah Jakarta (UMJ) Press . Rahman,  A.,  Kumar,  S.,  Fazal,  S.,  & Siddiqui, M. A. (2012).
Assessment  of  land  use/land cover  change  in  the  North-West District  of  Delhi  using  remote sensing  and  GIS  techniques. Journal  of  the  Indian  Society  of Remote Sensing , 40 (4), 689–697. Rustariyuni, S. D. (2013). Faktor-faktor yang mempengaruhi minat migran  melakukan  mobilitas  non permanen  ke  kota  Denpasar. Jurnal PIRAMIDA , 9 (2). 95-104.
Selano,  F.  M.,  Purwanto,  R.  H.,  &
Santoso, P. (2021). Plants Potential  of  Green  and  Open Space Planning (RTH) to
Mitigate  CO2  Gas  Emission  in Ambon. Biotropika:  Journal  of Tropical Biology , 9 (3), 178–184. Sitorus, S. R., & Putri, E. I. K. (2012).
Dinamika Perubahan Penggunaan Lahan  dan  Strategi  Ruang  Hijau (RTH) Terbuka Berdasarkan Alokasi  Anggaran  Lingkungan Daerah (Studi Kasus Kota Bekasi). Forum Pascasarjana ,35(1), 37-52. Soetriono, R. H., & Hanafie, R. (2007). Filsafat  ilmu  dan  metodologi penelitian. Yogyakarta: Andi.
Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D.
Bandung: Alfabeta. Susanti,  D.  R.,  Tjahjono,  B.,  & Hidayat,  Y.  (2018).  Analisis Bahaya  Kerusakan  Fungsi  DAS
Cimanuk  Hulu  Berbasis  Daya Dukung  Lingkungan. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu Dan Pendidikan  Geografi , 2 (2),  53– 64. Susetyaningsih,  A.  (2013).  Ekologi
Industri  Berbasis  Daya  Dukung Lingkungan Untuk Pengembangan  Kawasan  Wisata Agro di Desa Barudua Kecamatan Malangbong Kabupaten Garut. Jurnal Kalibrasi , 11 (1). 1-7
Suwarli,  S.,  Sitorus, R.  P. S.,
Widiatmaka,  W.,  Kumala  Putri,
E.  I.,  &  Kholil,  K.  (2012). Landuse  Change  Dynamics  and Green  Open  Space  Allocation Strategy Based on Environmentally Sound Regional Budgeting  (a  Case  Study  of Bekasi City). Forum Pascasarjana , 35 (1), 37-52.
Wang,  M.  (2021).  Polycentric  urban
development and urban amenities: Evidence from Chinese  cities. Environment  and
Planning B: Urban Analytics and City Science , 48 (3), 400–416.
Wu, K., & Zhang, H. (2012). Land use dynamics,
built-up land
expansion  patterns,  and  driving forces  analysis  of  the  fast- growing  Hangzhou  metropolitan area,  eastern China (1978–2008). Applied  Geography , 34 ,  137–
145.
Zhang,  S.,  Zheng,  H.,  Zhou,  H.,  Shao, Q., & Wu, Q. (2021). Sustainable
land urbanization,
urban
amenities, and population urbanization: Evidence from city ‐ level  data  in  China. Social Science Quarterly , 102 (4), 1686–
1698.