## Evaluasi Sistem Monitoring Antrian Menggunakan Framework COBIT 4.1
Rahmat Rian Hidayat 1* , Yunita Sartika Sari 2 , Saruni Dwiasnati 3
1,3 Fakultas Ilmu Komputer, Prodi Teknik Informatika, Universitas Mercu Buana
2 Fakultas Ilmu Komputer, Prodi Sistem Informasi, Universitas Mercu Buana Jl. Raya, RT.4/RW.1, Meruya Sel., Kec. Kembangan, Jakarta, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11650
1* Rahmat.rian@mercubuana.ac.id, 2 yunita.sartika@mercubuana.ac.id, 3 Saruni.Dwiasati@mercubuana.ac.id
Abstrak — Pelayanan merupakan hal utama dibidang jasa. Rumah sakit merupakan salah satu pelayanan kesehatan bagi masyarakat umum. Saat ini, system informasi monitoring antrian telah berjalan, di mana pasien dapat mendaftar melalui system tersebut, namun masih terdapat kendala yaitu data pasien yang tidak  valid.  Dari  permasalahan  tersebut  maka  perlu  dilakukan  evaluasi  terhadap  sistem  informasi monitoring antrian menggunakan framework COBIT. Framework COBIT yang digunakan adalah versi 4.1, dengan fokus domain ME (Monitor and Evaluate) pada sub domain ME1 (Monitor and Evaluate IT). Pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data menggunakan metode wawancara, kuesioner dan analisis kerangka evaluasi COBIT 4.1. Hasil dari penelitian ini yaitu tingkat kematangan pengawasan dan evaluasi kinerja system (ME1) masih berada pada level 2 yang berarti  bahwa  kondisi  dimana  rumah  sakit  telah  memiliki  pola  yang  berulang  kali  dilakukan  dalam melakukan manajemen aktivitas terkait dengan tata Kelola teknologi informasi, namun keberadaannya belum terdefinisi secara baik dan formal sehingga masih terjadi ketidak konsistenan. Rekomendasinya adalah instansi harus punya kepedulian terhadap data pemantauan serta standard, kebijakan dan prosedur tentang pemantauan kinerja TI sehingga nantinya dapat terorganizir sesuai dengan proses bisnis.
Kata kunci : Antrian ,Cobit 4.1, Evaluasi,  Pemantauan,

## I. P ENDAHULUAN .
Perkembangan  teknologi  di  segala  bidang  saat  ini berlangsung  dengan  cepat.  Suatu  perusahaan  dibidang  jasa maupun  manufaktur  harus  mampu  memberikan  pelayanan yang  cepat  dan  terbaik  sesuai  dengan  keinginan  pelanggan untuk  memenuhi  kebutuhannya.  Di  Indonesia  pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi diikuti dengan pertumbuhan sektor jasa, salah satu perusahaan yang bergerak dibidang jasa adalah pelayanan  Rumah  Sakit.  Informasi  adalah  data  yang  telah diolah menjadi suatu bentuk yang berguna  bagi penerimanya dan memiliki nilai  bagi pengambilan keputusan saat ini atau di masa yang akan datang  [1]
Hal ini tentu sangat mempengaruhi lamanya antrian pada pelayanan kesehatan di rumah sakit. Dengan variasi kedatangan pasien  pada  layanan,  tentu  akan  mempengaruhi  kinerja  dan efisiensi  dari  petugas  medis  atau  tenaga  kerja  yang  ada,  dan berpengaruh  terhadap  kepuasan  dan  kenyamanan  pasien  [2]. Pentingnya  pengoptimalan  pelayanan  yang  diberikan  kepada masyarakat, dapat dilakukan salah satunya dengan mengetahui sistem antrian yang tepat digunakan pada pelayanan kesehatan Pelayanaan  yang  diberikan  Rumah  Sakit  kepada  masyarakat meliputi  jumlah  tenaga  medis,  waktu  pelayanan  terhadap pasien.  Pasien  yang  akan  memasuki  antrian  harus  melalui beberapa  tahap.  Tahap  pertama  pasien  menuju  loket  untuk
memperoleh nomer antrian, setelah itu pasien akan dipanggil sesuai nomor urut untuk dilayani. Hal ini sangat berpengaruh bagi  pasien  yang  sebelumnya  sudah  mengantri  karena  harus rela menunggu lebih lama lagi untuk mendapatkan pelayanan. Saat  memberikan  pelayanan  kepada  pasien,  fenomena mengantri tidak dapat dihindari lagi dan sering dijumpai dan menjadi masalah yang harus segera ditemukan jalan keluarnya. [3].  Adanya  perbedaan  antara  jumlah  permintaan  terhadap fasilitas  pelayanan  dan  kemampuan  fasilitas  untuk  melayani menimbulkan  dua  konsekuensi  logis,  yaitu  timbulnya  antrian dan  timbulnya  pengangguran  kapasitas  karyawan  yang  ada pada perusahaan tersebut  [4].  Penelitian [5], guna menyusun rekomendasi, dilakukan analisis kepatuhan pada tabel activity COBIT  4.1.  yang  digunakan  untuk  menaikkan  satu  tingkat kematangan  tata  kelola  saat  ini  pihak  penyelenggara  harus melaksanakan  rekomendasi  activity.    Cobit  merupakan  satu metodelogi  dalam  memberikan  kerangka  dasar  dalam menghasilkan  suatu  teknologi  informasi  yang  cocok  dengan kebutuhan  organisasi  dengan  senantiasa  mencermati  faktor- faktor lain yang mempengaruh  [6].
Cobit  merupakan  salah  satu  dari  kerangka  kerja  yang sesuai dengan penerapan tata kelola TI. Tata kelola TI adalah istilah  yang  menjelaskan  bagaimana  Kontrol  organisasi  dan pengelolaan sumber daya TI dalam pemantauan,  pengendalian [7]  dan  arah  sumber  daya  TI    [8]    dan  bagaimana  TI
diimplementasikan dalam entitas Hal ini akan berdampak besar pada realisasi visi, Misi organisasi dan tujuan strategis [8]. Pada institusi  telah  didokumentasikan  dan  telah  dikomunikasikan serta dilaksanakan berdasarkan metode pengembangan sistem komputerisasi  yang  baik,  namun  belum  ada  proses  evaluasi terhadap  sistem  tersebut,  sehingga  masih  ada  kemungkinan terjadinya penyimpangan [9].
Tabel 1.  Indeks Kematangan COBIT 4.1
Level Maturity Level 0- Non- Existent Beleum ada standarisasi terhadap permasalahan perushaan tidak menyadari terhadap adanya isi pengelolaan yang harus ditangani 1- Initial/Ad Hoc Perushaan telah mengetahui isi teknologi informasi yang harus ditangani,  namun  secara  keseluruhan pengelolaan tidak terorganisir 2- Repeatable but intuitive Prosedur  telah  diikuti  individu  yang mempunyai  kesamaan  tugas.  Tidak  ada trainning secara formal
yang dimaksudkan untuk menyampaikan prosedur  dan  tanggung  jawab  masing- masing individu. Proses
masih
mengandalkan keahlian setiap individu. 3- Define Process Prosedur  sudah  didokumentasikan  dan distandarisasi selanjutnya disosialisasikan dalam trainning. Mesikupun kepikian kepatuhan terhadap prosedur sulti terdeteksi.
Prsedur  yang  ada  adalah  formalisasi terhadap kegiatan yang telah terjadi. 4- Managed and Measurable Kontrol dan kepatuhan terhadap prosedur sudah dijalankan. Adanya upaya  perbaikan  ketika  suatu  proses tidak efektif. Best Practise telah dilakukan namun masih terbatasnya otomatisasi dan peralatan. 5- Optimized Proses sudah pada level terbaik berdasarkan pada perbaikan yang secara  terus  menerus  dan  pengukuran maturity  model  dengan  pihak  lain. Teknologi  informasi  terintegrasi  untuk mengotomatisasi proses kerja yang digunakan sebagai alat bantu
meningkatkan  efektifivitas  dan  kualitas sehingga  perusahaan  atau  organisasi dapat dengan mudah beradaptasi.
Dari permasalahan tersebut maka dilakukan evaluasi pada Sistem antrian rumah sakit yang diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan untuk meningkatkan mutu pelayanan. Urgensi dalam penelitian ini adalah untuk memberikan solusi dan rekomendasi agar dapat memberikan pelayanan yang lebih baik.  Untuk  itu  peneliti  melakukan  penelitian  dengan  judul “Evaluasi  sistem  antrian  pada  rumah  sakit  menggunakan framework COBIT 4.1”.  Untuk dapat mencapai Tata Kelola TI
yang  baik  dibutuhkan  suatu  panduan  standar  praktek manajemen  teknologi  informasi  seperti  Framework  COBIT. Framework  COBIT  dianggap  sebagai  kerangka  kerja  yang paling  lengkap  dan  menyeluruh  serta  dapat  dikembangkan berdasarkan  prosedur  atau  kebijakan  internal  perusahaan. Sehingga  pada  penelitian  ini  akan  digunakan  COBIT  4.1, penggunaan  COBIT  4.1  karena  berfokus  tentang  tata  kelola (governance) dan kepatuhan (compliance).

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Adapun  tahapan  metodologi  penelitian,  sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.1. Pengumpulan Data
Tahap pengumpulan data dilakukan dengan 2 kategori data yaitu pengumpulan data primer (observasi, kuisioner dan  wawancara)  dan  pengumpulan  data  sekunder  (studi Pustaka  serta  studi  literatur  sejenis).  Metode  observasi adalah  melakukan  pengamatan  secara  langsung  terhadap kegiatan  yang  sedang  berlangsung.  Studi  pustaka  adalah mengambil data dari bahan pustaka yang  berkaitan dengan topik  yang  diangkat.  Pada  tahap  ini  dilakukan pengumpulan  data  yang  menjadi  dasar  serta  pedoman dalam  penelitian  yang  berkaitan  dengan  evaluasi  sistem informasi  menggunakan  framework  COBIT  4.1.  Juga pengumpulan  dokumen  pendukung  lain  yang  menunjang penelitian  ini  seperti  visi  &  misi  rumah  sakit,  Tujuan rumah sakit, Kredo, SOP (Standard Operation Procedure) dan struktur organisasi.
Teknik  pemilihan  informan  dalam  penelitian  ini menggunakan Purposive Sampling, yaitu teknik penentuan
Pengumpulan
Data • Wawancara • Kuisioner Pengolahan Data Analisis Data • Analisis tingkat kapabilitas saat ini • Analisis tingkat kapabilitas yang diharapkan • Analisis kesenjangan Verifikasi Strategi Perbaikan Rekomendasi
sampel dengan pertimbangan atau kriteria-kriteria tertentu [7].  Ada  beberapa  teknik  pengumpulan  data  penelitian yang biasa dipergunakan seperti tes, wawancara, observasi, kuesioner  atau  angket,  survey,  dan  analisis  dokumen. Namun,  peneliti  menggunakan  teknik  pengumpulan  data sebagai berikut:
1. Observasi,  merupakan  suatu  kegiatan  mendapatkan informasi  yang  diperlukan  untuk  menyajikan gambaran  riil  suatu  peristiwa  atau  kejadian  untuk menjawab  pertanyaan  penelitian,  untuk  membantu mengerti perilaku manusia, dan untuk evaluasi yaitu melakukan  pengukuran  terhadap  aspek  tertentu melakukan umpan balik terhadap pengukuran tersebut. Hasil observasi berupa aktivitas, kejadian, peristiwa, objek,  kondisi  atau  suasana  tertentu  [10]  Observasi adalah  pengamatan  dan  pencatatan  secara  sistematik terhadap  gejala  yang  tampak  pada  objek  penelitian. Observasi  memiliki  makna  lebih  dari  sekedar  teknik pengumpulan data.
2. Wawancara  adalah  salah  satu  instrument  yang digunakan  untuk  menggali  data  secara  lisan.  Hal  ini haruslah  dilakukan  secara  mendalam  agar  kita mendapatkan  data  yang  valid  dan  detail  [11]. Wawancara  dalam  pendekatan  kualitatif  bersifat mendalam. Wawancara dan observasi bisa dilakukan secara bersamaan. Wawancara mendalam, yaitu suatu kegiatan  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi  secara  langsung  dengan  mengajukan pertanyaan-pertanyaan kepada narasumber (informan atau informan kunci) untuk mendapat informasi yang mendalam.  Komunikasi  antara  pewawancara  dengan yang diwawancarai bersifat intensif dan masuk kepada hal-hal  yang  bersifat  detail.  Tujuannya  untuk memperoleh informasi yang rinci dan memahami latar belakang  sikap  dan  pandangan  narasumber. Wawancara  bisa  dikategorikan  kedalam  wawancara tak terstruktur dan terstruktur.
3. Dokumentasi  lebih  mengarah  pada  bukti  konkret. Dengan  instrument  ini,  kita  diajak  untuk menganalisis isi dari dokumen-dokumen yang dapat mendukung penelitian ini [12]. Teknik pengumpulan  data  melalui  studi  dokumentasi diartikan sebagai upaya untuk memperoleh data dan informasi  berupa  catatan  tertulis/gambar  yang tersimpan  berkaitan  dengan  masalah  yang  diteliti. Dokumen  merupakan  fakta  dan  data  tersimpan dalam berbagai bahan yang berbentuk dokumentasi. Sebagian besar data yang tersedia adalah berbentuk surat-surat,  laporan,  peraturan,  catatan  harian, biografi,  simbol,  artefak,  foto,  sketsa  dan  data lainnya yang tersimpan. Dokumen tak terbatas pada ruang dan waktu sehingga memberi peluang kepada peneliti  untuk  mengetahui  hal-hal  yang  pernah terjadi untuk penguat data observasi dan wawancara
dalam  memeriksa  keabsahan  data,  membuat interprestasi dan penarikan kesimpulan. Pentingnya studi dokumentasi antara lain membantu memahami fenomena,  interpretasi,  menyusun  teori,  dan validasi data [13].

## 2.2. Pengolahan Data
Berdasarkan  pengamatan,  Pengolahan  data  yaitu processing atau manipulasi data ke bentuk yang lebih informative  atau  berupa  informasi.  pengolahan  data adalah  suatu  proses  informasi  yang  dimanifulasi  dan dapat berguna bagi pengguna yang memerlukan untuk suatu program dan yang lainnya. Menurut   pengolahan data adalah manifulasi dari data kedalam bentuk yang berguna dan lebih berarti, berupa suatu informasi yang dapat digunakan oleh orang-orang yang membutuhkan. Tahap ini mengolah dari hasil pengumpulan data baik dari  hasil  Kuisioner,  Wawancara  dan  Observasi). Perhitungan  kuesioner  yang  akan  digunakan  dalam COBIT 4.1 adalah dengan metode statistic IQR (Inter Quartile  Range) [14] .  IQR  merupakan  sebuah  cara untuk memahami penyebaran sekumpulan angka. IQR (rentang  akar  kuartil)  didefinisikan  sebagai  selisih antara kuartil atas (25% teratas) dengan kuartil bawah (25% terendah) dari sekumpulan data.

## 2.3. Analisa Data
Analisis  data  menurut  Sugiyono [10] adalah  proses mencari  dan  menyusun  secara  sistematis  data  yang diperoleh  dari  hasil  wawancara,  catatan  lapangan  dan dokumentasi, dengan cara mengorganisasikan data ke dalam  kategori,  menjabarkan  ke  dalam  unit-unit, melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola, memilih mana  yang  penting  dan  yang  akan  dipelajari,  dan membuat  kesimpulan  sehingga  mudah  dipahami  oleh diri sendiri maupun orang lain.
Tahap ini melakukan Analisa data dengan cara sebagai berikut:
a. Metode Evaluasi Sistem Informasi Pada tahap ini dimulai dengan menentukan fokus area framework COBIT 4.1 yaitu pada sub-domain ME1 ( Monitor and  Evaluate  IT  Performance ).  Kemudian  dilakukan pembuatan  kuesioner  berdasarkan  RACI  Chart  [14]  untuk sub-domain ME1, dengan jumlah responden yang berkaitan kinerja TI pada system antrian sebanyak 30 responden. Dari hasil  kuesioner  yang  telah  disebar,  maka  akan  diformulasi dengan  analisa  nilai  kematangan  atribut  dan Control Objective (CO):
a. Analisa Nilai Kematangan Atribut
Keterangan :
𝑋𝑖
:  Nilai rata-rata kematangan atribut COBIT ∑𝑋𝑛 :    Jumlah  nilai  atribut  tiap Detail  of  Control Objective (DCO)
∑𝑅 : Jumlah Responden
b. Analisa Tingkat Kematangan Control Objective (CO)
Keterangan : 𝑋𝐶𝑂 = Nilai rata-rata tingkat kematangan DCO COBIT ∑ 𝑋𝑖 = Jumlah nilai rata-rata kematangan atribut COBIT
6 = Jumlah atribut COBIT 4.1

## 2.4. Verifikasi
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  verifikasi merupakan  pemeriksaan  tentang  kebenaran  laporan, pernyataan, perhitungan uang dan lain sebagainya. Tahap  ini  peneliti  melakukan  diskusi  dengan  pihak mitra penilitan untuk memverifikasi dari hasil analisa sebelumnya.

## 2.5. Strategi Perbaikan
Tahap  ini  menyusun  strategi  perbaikan  atas  gap  yang telah didapatkan pada tahap verifikasi sebelumnya.

## 2.6. Rekomendasi
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, rekomendasi dapat  diartikan  sebagai  hal  minta  perhatian  bahwa orang  yang  disebut  dapat  dipercaya,  baik  (biasanya dengan surat), penyuguhan.
Tahap  ini  menyusun  rekomendasi  dari  hasil  evaluasi yang  didapatkan  pada  tahap  analisa  dan  verifikasi sebelumnya.  [15]

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pembuatan kuisioner ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai sistem lebih cepat  dan  menyeluruh dalam    bentuk  angket  pertanyaan  kepada  responden terpilih.  Kuesioner  (Questionnaire)  dilakukan  dengan memberikan  daftar  pertanyaan  secara  tertulis  yang digunakan untuk mengevaluasi sistem pada rumah sakit. Kuesioner  dirancang  berdasarkan  analisis  responden RACI  Chart  [16]  pada Maturity  Leve l  domain Monitor and  Evaluate (ME)  dengan  standar  Framework  COBIT 4.1. RACI Chart ( Responsible, Accountable, Consultedand Informed ) adalah matriks yang menggambarkan peran berbagai pihak dalam
penyelesaian  suatu  pekerjaan  dalam  suatuproyek  atau proses  bisnis.  Kuesionerdigunakan  untuk  menilai  dan mengukur tingkat kematangan dalam mengelola masalah ME1 baik untuk kondisi saat ini (as is) maupun kondisi yang  diharapkan  (to  be).  Dengan  mengacu  pada  tabel RACI  Chart  yang  berkaitan  dengan  sistem  dan  total responden  berjumlah  20  responden.  Selanjutnya  dibuat pertanyaan  kuesioner  sesuai  standar  serta  tujuan  dari control  objective  ME1  dan  atribut  pada  framework COBIT 4.1.
Kuesioner pada ME1 berjumlah 36 pertanyaan yang berbeda dengan menerapkan unsur 6 atribut COBIT dan 6 control objective sehingga dapat  menggambarkan situasi manajemen  berkaitan  kinerja  TI  pada  sistem  informasi rawat jalan.
Perancangan  kuesioner  mengacu  pada  ketentuan DCO ( Detail of Control Objective ) domain ME1. Detail of Control  Objective (DCO)  merupakan  detail  panduan tujuan  pengendalian  terperinci  pada  setiap  subdomain untuk kontrol terhadap objek berkaitan teknologi informasi. Hal  ini  untuk  mengetahui  bahwa  kuesioner  dapat diimplementasikan secara efektif sehingga hasil dari nilai kematangan  nantinya  dapat  menggambarkan  keadaan sistem yang sebenarnya.
Tabel 1. Perancangan Respon Kuisioner 1
NO Fungsional Struktur COBIT Terkait RACI Fungsional Struktur Jumlah 1 Chief Executive Office I Direktur Utama 1 2 Chief Information Officer I Kabag Humas 1 3 Head Operations R Penanggung Jawab 1 4 Chief Architect R Programmer 1 5 Head IT Admin R Kepala Bagian IT 1 6 Staff Admin R Petugas Pendaftaran dan administrasi 15 Total Responden 20
Kuesioner yang dibuat berisi beberapa pertanyaan yang  mewakili  domain  ME  pada  sub  domain  ME1  dan mengacu  pada  6  (enam)standar  atribut  diatas.  Kuesioner tersebut akan diserahkan kepada responden secara pribadi
atau individual supaya lebih efektif bagi responden dalam memberikan penjelasan sesuai dengan keadaan saat ini.
Nilai  Skala  Tingkatan  Kinerja  Pada  Kuesioner. Penilaian  kuesioner  yang  telah  ditentukan  sesuai  skala indeks tingkat kematangan COBIT untuk sub domain ME1 yaitu nilai dengan skala 0–5. Nilai skala secara kuantitatif tersebut mengandung pengertian sesuai tingkatan terendah sampai tertinggi. Nilai ini hanya untuk melihat tingkatan kinerja TI pada Sistem terhadap pemenuhan atribut COBIT.
Hasil Perhitungan Maturity Level Untuk  mendapatkan  hasil  perhitungan maturity level (tingkat  kematangan),  maka  dihitung  berdasarkan data kuesioner yang telah diisi oleh responden, kemudian diolah menjadi data kuantitatif (angka) sehingga diperoleh hasil akhir yang dapat dimasukkan pada penilaian standar skala maturity level COBIT 4.1
Contoh perhitungan dari penerapan formulasi pada salah satu data CO sub domain ME1 sebagai berikut:
Nilai  Kematangan  Atribut  - 𝑿 𝒊 (Data  CO  ME1  - Atribut Awareness and Communication (1))
X i = 5+3+3+2+3+3+3+2+2+2+2+2+2+4+3+2+1+2+3+3 = 2,6 20
Tingkat kematangan CO - X co (Data CO ME1)
X co = 2,6 + 2,5 + 2,75 + 2,5 + 2,45 + 2,8  =  2,6 6
Hasil  perhitungan  tingkat  kematangan  dari  sub domain ME1.

## Tabel 2. Hasil perhitungan Maturity
Detail Control Objectives (DCO) Atribut Nilai Kematangan Atribut Nilai Kematangan CO Maturi ty Level ME 1.1 1 2,6 2,6 3 2 2,5 3 2,75 4 2,5
5 2,45
6 2,8 ME 1.2 1 2 2,39 2 2 2,4
Detail Control Objectives (DCO) Atribut Nilai Kematangan Atribut Nilai Kematangan CO Maturi ty Level 3 2,35 4 2,7 5 2,5 6 2,4 ME 1.3 1 2,1 2,39 2 2 2,55 3 2,5 4 2,5 5 2,4 6 2,1 ME 1.4 1 2,25 2,27 2 2 2,2 3 2,35 4 2,4 5 2,15 6 2,25 ME 1.5 1 2,5 2,73 3 2 2,75 3 2,8 4 2,9 5 2,65 6 2,75 ME 1.6 1 2,15 2,4 2 2 2,2 3 2,65 4 2,6 5 2,55 6 2,5 Rata-rata 2,46 2
Dari  nilai  tingkat  kematangan  pada  sub  domain ME1,  dapat  dipersentasikan  dalam  bentuk  grafik  radar yang ditunjukkan pada Gambar dibawah ini.

## Gambar 2. Grafik Nilai Kematangan
Hasil perhitungan maturity level sub domain ME1, pencapaian tingkat kematangan CO ( maturity level ) rata- rata berada pada level 2 ( Repeatable but Intuitive ). Level 2 sesuai standar tingkat kematangan dari framework COBIT 4.1 (Tabel 1) yang berarti Kondisi dimana perusahaan telah menetapkan  prosedur  untuk  dipatuhi  oleh  karyawan, namun  belum  dikomunikasikan  dan  belum  adanya pemberian  latihan  secara  formal  kepada  karyawan. Tanggung jawab juga diberikan sepenuhnya pada individu sehingga memungkinkan adanya penyalahgunaan.
Analisa Kesenjangan Tingkat Kematangan CO (Gap) Analisa nilai kesenjangan (Gap) dilakukan dengan menghitung  selisih  nilai  yang  terjadi  berdasarkan  hasil nilai kematangan harapan instansi (to-be) dengan kondisi nilai kematangan control objective saat ini (as-is) terhadap sistem [4] Adapun hasil dari evaluasi dengan wawancara untuk mengukur tingkat kematangan yang diharapkan (to- be) oleh instansi dalam pemenuhan standar atribut COBIT. Hasil  nilai  kesenjangan  (Gap)  untuk  sub  domain  ME1 ditunjukkan pada Tabel berikut.

## Tabel 2. Hasil Analisa Gap
Detail of Control Objectives Tingkat Kematangan Nilai Saat Ini ( as-is ) Nilai Harapan ( to-be ) Kesenjangan (GAP) ME1.1 2,6 4 1,4 ME1.2 2,39 4 1,61 ME1.3 2,36 4 1,64 ME1.4 2,27 4 1,73 ME1.5 2,73 4 1,27
Detail of Control Objectives Tingkat Kematangan Nilai Saat Ini ( as-is ) Nilai Harapan ( to-be ) Kesenjangan (GAP) ME1.6 2,44 4 1,56
Adanya  Evaluasi  Sistem  menggunakan  domain Monitor and Evaluate (ME) pada framework COBIT 4.1 khususnya dalam penelitian ini yaitu sub domain ME1 (IT Performance ).  Maka  dapat  diperoleh  hasil  rekomendasi akhir sebagai putusan dari identifikasi masalah yang terjadi dan  pengambilan  rumusan  rekomendasi  perbaikannya pada  manajemen  pelayanan  sistem.  Adapun  hasil rekomendasi untuk sub domain ME1 sebagai berikut:
a. Instansi  harus  punya  kepedulian  terhadap  data pemantauan  serta  standard,  kebijakan  dan  prosedur tentang  pemantauan  kinerja  TI  sehingga  nantinya dapat lebih terorganisir sesuai dengan proses bisnis.
b. Instansi  harus  berusaha  meningkatkan  mutu  SDM dengan  melakukan  pelatihan  menyeluruh  secara intensif  dan  berkala  kepada  SDM  yang  diberikan wewenang berkaitan perangkat bantu ( tools ) sebelum dimulainya pelayanan, sehingga dapat meningkatkan mutu  pelayanan  sistem  instansi  harus  tegas  dan konsisten  dalam  menetapkan  tanggung  jawab  serta harus  mempunyai  standar  pengukuran  yang  jelas terkait  dengan  pemantauan  kinerja  TI,  agar  kinerja sistem  dapat  meningkat  sesuai  harapan  pihak manajemen.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dan penelitian yang telah dilakukan  terhadap  sistem,  didapatkan        kesimpulan bahwa  Tingkat  kematangan  pengawasan  dan  evaluasi kinerja  system  (ME1)  di    rumah  sakit  dengan menggunakan  metode  COBIT,  masih  berada  pada tingkat kematangan di level 2 (Repeatable but Intuitive), yang  berarti  bahwa  kondisi  dimana  rumah  sakit  telah memiliki  pola  yang  berulang  kali  dilakukan  dalam melakukan  manajemen  aktivitas  terkait  dengan  tata kelola  teknologi  informasi,  namun  keberadaannya belum terdefinisi secara baik dan formal sehingga masih terjadi  ketidakkonsistenan,  kepedulian  instansi  pada pengumpulan  data,  tools  untuk  pemantauan  secara berkala pada kinerja TI, laporan yang dihasilkan serta perbaikan  yang  akan  dilakukan  agar  sesuai  dengan bisnis  perusahaan  belum  sepenuhnya  dilakukan. Ketegasan  dan  konsisten  instansi  dalam  menetapkan tanggung  jawab  serta  harus  mempunyai  standar pengukuran  yang  jelas  terkait  dengan  pemantauan
2,6 2,39 2,36 2,27 2,73 2,44 4 4 4 4 4 4 1,41,61 1,64 1,73 1,27 1,56 0 2 4 ME1.1 ME1.2 ME1.3 ME1.4 ME1.5 ME1.6

## Grafik Maturity Level
Tingkat Kematangan Nilai Saat Ini (as-is)
Tingkat Kematangan Nilai Harapan (to-be)
Tingkat Kematangan Kesenjangan (GAP)
kinerja  TI,  agar  kinerja  sistem  dapat  berjalan  lancer kedepannya.
Adapun  untuk  saran  berdasarkan  hasil  penelitian  ini maka  saran  kepada  pihak  manajemen  yang  dapat membantu  memberikan  perubahan  ke  arah  yang  lebih baik pada pelayanan sistem seperti melakukan evaluasi semua  kebijakan,  standard  dan  prosedur  yang  sedang berjalan terkait dengan sistem.
Manajemen  beserta  seluruh  stafnya  perlu  untuk  lebih meningkatkan lagi kinerjanya agar dapat mencapai tingkat kematangan  level  4  dimana  proses  komputerisasi  dalam perusahaan  telah  dapat  dimonitor  dan  dievaluasi  dengan baik,  serta  pengembangan  sistem  komputerisasi  sudah dijalankan dengan lebih terorganisir. Perlu adanya evaluasi proses pengelolaan SI/TI secara berkala dan berkesinambungan agar rumah sakit dapat meningkatkan peran  dan  fungsi  TI  dalam  mendukung  strategi  bisnis, perusahaan harus menyadari pentingnya sebuah tata kelola TI  yang  baik  dan  dilakukan  evaluasi  untuk  memastikan pemanfaatan  SI/TI  telah  berjalan  dengan  baik.  Evaluasi tata kelola TI pada sistem ini disarankan dapat dilakukan secara rutin setiap periode waktu tertentu (secara periodik), agar tingkat kematangan yang diinginkan dapat dicapai.
U CAPAN T ERIMA K ASIH .
Ucapan  terima  kasih  kepada  Biro  Penelitian,  Pengabdian Masyarakat dan Publikasi Universitas Mercu Buana yang telah memberikan dana untuk publikasi dalam pelaksanaan penilitian.

## D AFTAR P USTAKA
[1]   B. Hartono, Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer, Jakarta: Rineka Cipta, 2017.
[2]   Septiani, A.S., Wigati, P.A., Farmasari, E.Y., "Gambaran Sistem Antrian Pasien Dalam Optimasi Pelayanan di loket Pendaftaran Instalasi Rawat Jalan Rumah Sakit Pusat Fatmawati," Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. 5, no. 4, pp. 1-14, 2017.
[3]   Ayu, P., Suryadhi, R., Manurung, N. J., "Model Antrian Pada Pelayanan Kesehatan di Rumah Sakit," Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 8, no. 2, pp. 86-93, 2009.
[4]   Siswanto, B., Pengantar Manajemen, Jakarta: Bumi Aksara, 2018.
[5]   Bagye, W., "Analisis Tingkat Kematangan Sistem Informasi Akademik Menggunakan Framework
COBIT 4.1," J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 8, no. 1, pp. 1-7, 2016.
[6]   Zuraidah, E., Budihartanti, C., Audit Sistem Informasi dam Manajemen Menggunakan Cobit 4 dan 5, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2021.
[7]   I. R. A. R. I. Prihandi, "COBIT 5 for Improving Production Performance using DSS Domain," Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 9, no. 4, pp. 678- 681, 2020.
[8]   Sutabri, "Analisis Sistem Informasi," Andi, Yogyakarta, 2013.
[9]   Indrawan R., "Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Campuran Untuk Manajemen, Pembangunan, dan Pendidikan," Refika Aditama, Bandung, 2014.
[10]  Sugiyono, Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods), Bandung: CV Alfabeta, 2018.
[11]  Winalia, Renaldi, F., Hadiana, A.I., "Pengukuran Tingkat Kematangan Teknologi Informasi Menggunakan Cobit 4.1 Pada Universitas Jenderal Achmad Yani," in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , Yogyakarta, 2017.
[12]  Suhanda, R., D., P., Pratam, D.,, "RACI Matrix Design for Managing Stakeholders in Project Case Study of PT. XYZ," International Journal of Innovation in Enterprise System, vol. 5, no. 2, pp. 122-133, 2021.
[13]  Muchsam, Y., Falahah, Saputro, G., I., , "Penerapan Gap Analysis Pada Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan," in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi , Yogyakarta, 2011.
[14]  Sari, R.K, Ginardi, R.H., Indrawati, A., S., "Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Berbasis Cobit 2019," Jurnal Teknik ITS, vol. 12, no. 1, pp. A09-A14, 2023.
[15]  V. Sujarweni, "Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi," Pustaka Baru, Yogyakarta, 2014.
[16]  Pradana, "Evaluasi Kinerja Sistem Informasi I-POS 4.0.3 menggunakan framework COBIT 4.1," Tesis, Universitas Dian Nuswantoro, 2014.