Analisis Kontribusi Negara ASEAN Dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan Di Indonesia Jurnal EMA – Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi – Volume 8 Nomor 1 Juni 2023

## Analisis Kontroling Negara ASEAN dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan di Indonesia
Arnanda Ajisaputra 1) , Himawan Arif Soesetyo 2) , Nurtjahja Juniarsa 3)
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indocakti Malang
Jl. Raden Panji Suroso No.91 A, Purwodadi, Kec. Blimbing, Kota Malang, Jawa Timur 65125 parangaruda@gmail.com 1) , himawanarifsoesetyo@gmail.com 2) , juniarso@gmail.com 3) Article submitted 2023-02-08 Editor Accept Submission 2023-04-03 Reviewer Accept Submission 2023-05-03

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kontribusi  Negara  ASEAN  dalam  menunjang  pariwisata berkelanjutan di Indonesia dilihat dari jumlah kunjungan wisatawan dari tahun 2014-2021. Menggunakan metode VECM didapatkan hasil penelitian bahwa: (1) Negara ASEAN dengan kunjungan wisatawan ke Indonesia yang mendominasi adalah: Malaysia, Singapura, Filipina dan Thailand; (2) terdapat pengaruh jangka panjang dan pendek atas kunjungan wisatawan keempat Negara ASEAN ke Indonesia; (3) apabila terdapat guncangan atas jumlah kunjungan wisatawan dari salah satu Negara ASEAN ke Indonesia, akan meresonansi jumlah kunjungan wisatawan dari tiga Negara ASEAN lainnya; (4) apabila salah satu Negara ASEAN  mengalami guncangan  atas  jumlah  kunjungan  wisatawan  mereka  ke Indonesia,  terlebih  dahulu akan berdampak pada periode waktu berikutnya di negara tersebut, setelah itu akan mengguncang tiga Negara ASEAN lainnya dalam periode yang berdekatan. Disarankan agar organisasi pemerintah maupun swasta  yang  bergerak  di  bidang  pariwisata,  dan  juga  masyarakat  umum  ikut  mendukung  program liberalisasi pariwisata dengan tetap memperhatikan kearifan lokal serta berbagai bentuk pendampingan agar  jumlah  kunjungan  wisatawan  ke Indonesia  khususnya  di  empat  Negara  ASEAN  tetap  stabil,  untuk memungkinkan sektor pariwisata memberikan pemasukan devisa pariwisata dengan maksimal

## Kata kunci: pariwisata, ASEAN, jumlah kunjungan wisatawan, VECM

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  contribution of  ASEAN  countries  in  supporting  sustainable  tourism  in Indonesia as seen from the number of tourist visits from 2014-2021. Using the VECM method, the results showed that: (1) ASEAN countries with dominating tourist visits to Indonesia are: Malaysia, Singapore, Philippines and Thailand; (2) there are long and short-term effects on tourist arrivals of the four ASEAN countries  to  Indonesia;  (3)  if there  is  a  shock  to  the  number  of  tourist  arrivals  from  one  of  the  ASEAN countries to Indonesia, it will resonate the number of tourist arrivals from the other three ASEAN countries; (4) if one of the ASEAN countries experiences a shock to the number of their tourist arrivals to Indonesia, it will first have an impact on the next time period in that country, after which it will shake the other three ASEAN  countries  in  the  adjacent  period.  It  is  recommended  that  government  and  private  organizations engaged in tourism, as well as the general public, support the tourism liberalization program while still paying  attention  to  local  wisdom  and  various  forms  of assistance  so  that  the  number  of tourist  visits  to Indonesia,  especially  in  four  ASEAN  countries,  remains  stable,  to  enable  the  tourism  sector  to  provide maximum tourism foreign exchange earnings.

## Keywords: tourism, ASEAN, number of tourist visits, VECM

## PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  bentang  alam  yang  luas  dan  indah,  hal  ini  berpotensi  besar  bagi Indonesia untuk meningkatkan devisanya melalui pengembangan sektor pariwisata. Menurut Iza (2017),  pada  tahun  2017  sektor  pariwisata  di  Indonesia  menyumbang  devisa  terbesar  kedua setelah pajak, sehingga di tahun 2019, DPR berencana menggenjot sebanyak mungkin wisatawan
Analisis Kontribusi Negara ASEAN Dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan Di Indonesia Jurnal EMA – Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi – Volume 8 Nomor 1 Juni 2023
mancanegara  (Wisman)  untuk  datang  ke  Indonesia  karena  mereka  lebih  banyak  menambah pendapatan negara daripada wisatawan domestik (Dewan Perwakilan Rakyat Indonesia, 2019)
Sebelum DPR membuat statement tersebut, pemerintah Indonesia pun turut aktif bekerja sama dengan Negara ASEAN guna meningkatkan pendapatan melalui sektor pariwisata dengan ikut menyetujui usulan liberalisasi kepariwisataan di wilayah ASEAN. Selanjutnya pemerintah Indonesia  membentuk  kebijakan  kepariwisataan  yang  digabungkan  dengan  Undang-undang Pariwisata No. 10 Tahun 2009 dengan operasionalisasi yang diatur dalam Peraturan Pemerintah No. 50 Tahun 2011 tentang Rencana Induk Pengembangan Pariwisata Nasional (RIPPARNAS), peraturan  ini  dicetuskan  sebagai  reaksi  Indonesia  dalam  menanggapi  keputusan  liberalisasi kepariwisataan di wilayah ASEAN (Kementerian Pariwisata, 2011).
Pariwisata  Indonesia  memiliki  tempat  untuk  terus  berkembang  dengan  adanya  peran pemerintah dan undang-undang, meskipun mengalami penurunan akibat dampak pandemi Covid- 19 yang mulai terasa pada awal tahun 2020 hingga pertengahan tahun 2021, setelah itu perlahan mulai  pulih.  Dengan  selesainya  masa  pandemi,  pemerintah  kembali  menggenjot  pendapatan negara melalui sektor pariwisata dengan menargetkan pendapatan sebesar USD 1,7 miliar pada tahun 2023 (Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi, 2021).
Dibandingkan  dengan  negara  lain,  Negara  ASEAN  memiliki  peran  sentral  dalam menambah  devisa  negara  selain  pajak.  Menurut  Sekretaris  Kemenparekraf  Ni  Wayan  Giri Adnyani,  negara  Singapura,  Thailand,  dan  Malaysia  merupakan  negara  penyumbang  terbesar dalam  kunjungan  Wisman.  Pada  Bulan  Januari  2015,  dari  sejumlah  negara-negara  di  dunia dengan  sepuluh  negara  terbanyak  pengunjungnya  adalah:  Singapura,  Malaysia,  Jepang,  Korea Selatan, Taiwan, China, India, Filipina, Hongkong, dan Thailand (Kementerian Pariwisata, 2015). Dari data tersebut dapat diketahui bahwa Negara ASEAN dengan kunjungan terbesar pada tahun 2015  adalah  Singapura,  Malaysia,  Filipina  dan  Thailand.  Pada  tahun  2020  terjadi  penurunan kunjungan Wisman ke Indonesia, namun Negara ASEAN tetap menjadi tonggak devisa negara Indonesia dari sektor pariwisata (Kemenparekraf/Baparekraf, 2021).
Berdasarkan  paparan  data  di  atas,  sangat  menarik  apabila  sektor  pariwisata  di  lingkup ASEAN dikaji lebih lanjut, terutama dari pengaruh jumlah kunjungan wisata ke Indonesia antar negara anggota ASEAN. Beberapa peneliti telah mengkaji sektor pariwisata di Indonesia dengan berbagai metode  penelitian  dan  variabel-variabel  pendukungnya,  beberapa  di  antaranya  adalah penelitian  Budisusila et al.,  (2019)  diketahui  bahwa faktor-faktor  utama seperti efisiensi  biaya relatif  pariwisata,  akses  infrastruktur,  liberalisasi  pariwisata,  dan  pelayanan  kepariwisataan mempengaruhi tingkat kunjungan Negara ASEAN ke Indonesia.
Penelitian  lainnya  dilakukan  oleh  Mariyono  (2017),  yang  menyatakan  bahwa  negara- negara lebih besar dan kaya yang berkunjung ke Indonesia selain mampu meningkatkan devisa negara  juga  mampu  mempengaruhi  jumlah  kunjungan  negara-negara  asing  lainnya  termasuk Negara  ASEAN.  Selain  itu,  faktor  jarak  juga  menentukan  tingkat  kunjungan  wisatawan mancanegara ke Indonesia. Penelitian lain yang relevan dengan penelitian ini telah dilakukan oleh Iskatrinah  &  Awaludin  (2019),  menyatakan  bahwa  kebijakan  pemerintah  tentang  pembebasan visa bagi Negara ASEAN telah meningkatkan jumlah kunjungan wisata dari Negara ASEAN.
Penelitian  yang  lebih  mendalam  terhadap  kepariwisataan  di  Indonesia,  dilakukan  oleh Fadilah & Riyanto (2021), menyatakan bahwa adanya kejutan kedatangan wisatawan asing dapat meresonansi  kejutan  FDI  Pariwisata  hingga  5  periode  ke  depan,  PDB  Pariwisata  juga  akan mengalami kejutan hingga 2 periode dan paling lambat 16 periode. Penelitian Chinprateep (2020), juga fokus terhadap bidang pariwisata di Negara ASEAN, dihasilkan pendapat bahwa nilai tukar mata  uang,  pengeluaran  wisatawan,  investasi  transportasi,  serta  jumlah  akomodasi  hotel  turut mempengaruhi jumlah kunjungan wisatawan di Indonesia.
Dari  penelitian  terdahulu  yang  relevan,  belum  diketemukan  penelitian  yang  membahas detail tentang  pengaruh  Negara  ASEAN  mana  saja  yang  dapat  mempengaruhi  dan  berdampak pada bidang kepariwisataan Indonesia. Seperti pada penelitian Mariyono (2017) belum mengulas
secara detail negara mana yang berpengaruh paling kuat dalam mempengaruhi jumlah kunjungan antar  negara  yang  diteliti.  Hasil  penelitian  Budisusila  et  al.  (2019)  belum  membahas  detail terhadap  jawaban  negara  mana  yang  paling  dominan  dalam  kunjungan  mereka  ke  Indonesia. Penelitian  Iskatrinah  &  Awaludin  (2019)  belum  menggambarkan  bentuk  kebijakan  yang  tepat untuk  dilaksanakan  tatkala  terjadi  guncangan  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang  terhadap jumlah  kunjungan  pariwisata  dari  Negara  ASEAN  yang  dominan.  Sedangkan  pada  penelitian Fadilah & Riyanto (2021) belum memfokuskan pembahasan pada kawasan regional yang menjadi potensi kunjungan wisatawan yang diteliti. Penelitian Chinprateep (2020), belum membahas lebih detail dalam menjawab negara mana di kawasan ASEAN yang memberikan kontribusi terhadap jumlah kunjungan wisatawan asing di Indonesia, dampak, serta timbal baliknya.
Guna menunjang dan melengkapi hasil dari penelitian-penelitian sebelumnya, penelitian ini  lebih  difokuskan  kepada  kontribusi  Negara  ASEAN  terhadap  sektor  pariwisata  Indonesia dalam  lingkup  pengaruh  jumlah  kunjungan  wisatawan  Negara  ASEAN  ke  negara  Indonesia. Penelitian ini,  diharapkan dapat melengkapi  informasi  daripada  penelitian-penelitian  terdahulu sebagai wacana bagi pihak-pihak terkait dalam mengambil kebijakan agar didapatkan kebijakan yang tepat untuk membangun pariwisata berkelanjutan. Dengan demikian, penelitian ini diberikan judul, “ Analisis Kontribusi Negara ASEAN dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan di Indonesia. ”

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini masuk dalam kategori penelitian deskriptif kuantitatif. Menurut Gay et al., (2012), penelitian deskriptif dapat juga dinyatakan penelitian survei. Dalam penelitian ini tidak dilakukan survei secara langsung, sebab data yang diambil peneliti telah dikumpulkan pihak ketiga yaitu Badan  Pusat  Statistik  melalui  portal  online  www.bps.go.id,  walaupun  demikian  dalam  rangka menjelaskan  serta  menjawab  pertanyaan  pada  rumusan  masalah,  penelitian  ini  masuk  kepada kategori penelitian deskriptif.
Penelitian  ini  berlangsung  selama  periode  Semester  Genap  2022/2023  dengan  tempat penelitian yang tidak dapat disebutkan secara spesifik, karena berjenis data sekunder. Informasi yang dikumpulkan berupa jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang dicatat oleh Badan Pusat  Statistika  Nasional  dari  seluruh  pintu  keluar  bandara  internasional  di  Indonesia  (Badan Pusat  Statistik,  2022).  Data  berbentuk time  series dengan  rentang  waktu  antara  Bulan  Januari 2014  s.d  Bulan  Desember 2021.  Rentang  data  bersifat monthly (bulanan) sehingga  bila  dilihat dari data time series nya didapatkan 96 data, dan total data bila dilihat dari keseluruhan variabel sejumlah 384 dengan rincian jumlah kunjungan wisatawan ke Indonesia dari negara Singapura, Malaysia, Filipina, dan Thailand.
Metode kuantitatif dengan model VECM digunakan dalam penelitian ini, dengan langkah: (1) paparan data deskriptif; (2) Uji Stasioner; (3) Uji Lag Optimum; (4) Uji Stabilitas; (5) Uji Kointegrasi Model Granger; (6) Uji ECM; (7) Uji Kausalitas Granger; (8) Uji Respon Impuls; dan (9) Uji Varian Decomposition (VD). Adapun dasar pengambilan VECM adalah dari beberapa pertimbangan berikut: (1) tujuan penelitian yang menginginkan keterkaitan antar variabel yaitu jumlah  kunjungan  wisatawan  negara-negara  ASEAN;  (2)  bentuk  variabel  yang  bersifat multivariat; (3) bagan alur penelitian yang memuat asumsi-asumsi sebagaimana gambar 1.
Analisis Kontribusi Negara ASEAN Dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan Di Indonesia Jurnal EMA – Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi – Volume 8 Nomor 1 Juni 2023
Gambar 1. Alur Penelitian Metode VECM Sumber: Basuki & Yusuf (2018)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian Hasil penelitian dipaparkan sebagai berikut:
A. Paparan Data Deskriptif Negara Kunjungan Tertinggi Kunjungan Terendah Jumlah (orang) Bulan Jumlah (orang) Bulan Singapura 241.067  Desember 2018 729  September 2021 Malaysia 287.051  Juni 2019 8.151  Januari 2016 Filipina 25.840  Mei 2019 438  Agustus 2021 Thailand 18.981  April 2019 225  Juli 2021
Tabel 1: Data Deskriptif Jumlah Wisatawan Empat Negara ASEAN 2016-2021 Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023
Kunjungan  tertinggi  Wisatawan  Asing  dari  ASEAN  selama  Januari  2014  s.d  Desember  2021 adalah  dari  Negara  Malaysia  di  Bulan  Juni  2019,  sedangkan  terendah  dari  Negara  Thailand selama Bulan Juli 2021.

## B. Paparan Data Uji Stasioner
Berdasarkan  hasil  uji  stasioner  seluruh  data  dinyatakan  stasioner  pada  level second different : VARIABEL PROBABILITAS HASIL Singapura 0,000 p > 0,05 (stasioner) Malaysia 0,000 p > 0,05 (stasioner) Filipina 0,000 p > 0,05 (stasioner)
Thailand 0,000 p > 0,05 (stasioner)
Tabel 2: Hasil Uji Stasioner ADF pada D(2) Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023
Seluruh data sudah stasioner, sehingga uji data dapat dilanjutkan ke dalam tahap berikutnya.

## C. Uji Lag Optimum
Tes Lag Optimum menghasilkan hasil sebagai berikut: Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -4275.645 NA 8.30e+35 94.05814 94.16851 94.10267 1 -4203.548 136.2718 2.42e+35 92.82523 93.37707 93.04787 2 -4140.211 114.1456 8.57e+34 91.78486 92.77817* 92.18560* 3 -4117.243 39.37350* 7.39e+34* 91.63172* 93.06650 92.21056
Tabel 3: Uji Lag Optimum Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023
Sesuai dengan hasil di atas diketahui bahwa nilai LR, FPE, dan AIC memenuhi kriteria pada lag ketiga, sehingga lag optimum yang menjadi patokan uji selanjutnya adalah Lag 3.

## D. Uji Stabilitas
Dari hasil uji stabilitas menggunakan nilai modulus melalui Eviews 10, didapatkan hasil:
Gambar 2. Hasil Uji Stabilitas Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023 Dari gambar di atas titik-titik menyebar di dalam lingkaran, sehingga data dinyatakan stabil dan dinyatakan  lulus  uji  stabilitas  pada  model  VAR,  sehingga  dapat  dilanjutkan  pada  tahap berikutnya.
E. Uji Kointegrasi Dari hasil uji kointegrasi melalui Eviews 10, didapatkan hasil: Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.720773 290.4871 40.17493 0.0001 At most 1 * 0.523401 175.6714 24.27596 0.0001 At most 2 * 0.493871 108.9742 12.32090 0.0001 At most 3 * 0.411313 47.68753 4.129906 0.0001 Tabel 4: Hasil Uji Kointegrasi
Sumber: Data diolah dengan Eviews, 10
Dari  data  stasioner second  difference dengan  lag  optimum  3,  diketahui  terdapat  empat persamaan kointegrasi pada signifikansi 0,05. Karena data memiliki kointegrasi maka uji dapat dilanjutkan ke tahap Uji Kausalitas Granger untuk didapatkan hasil yang lebih detail.

## F. Uji Kausalitas Granger
Dalam menentukan apakah suatu hubungan bersifat jangka panjang atau pendek, dilakukan Uji Kausalitas Granger, dengan hasil sebagai berikut:
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. MALAYSIA does not Granger Cause SINGAPURA 93 2.89604 0.0398 THAILAND does not Granger Cause SINGAPURA 93 6.37170 0.0006 SINGAPURA does not Granger Cause FILIPINA 6.98376 0.0003 THAILAND does not Granger Cause FILIPINA 3.17077 0.0283
Tabel 5: Hasil Uji Kausalitas Granger Sumber: Data diolah dengan Eviews, 10
Dari hasil Uji Kausalitas tampak angka Prob. yang menunjukkan nilai probabilitas dengan signifikansi 5%, maka akan dinyatakan Ha diterima dan Ho ditolak apabila Prob < 0,05, yaitu hubungan  antara  jumlah  wisatawan  Malaysia  dengan  Singapura  dengan  nilai  Prob.  0,0398; Thailand dengan Singapura dengan nilai Prob. 0,0006; Singapura dengan Filipina dengan nilai Prob.  0,0003;  Thailand  dengan  Filipina  dengan  nilai  Prob.  0,0283.  Dengan  hasil  tersebut penelitian dapat dilanjutkan pada tahap uji VECM.

## G. Uji VECM
Uji  VECM  digunakan  untuk  melihat  hubungan  jangka  panjang  dan  pendek,  serta  arah hubungan  antar  variabel  secara  lebih  detail.  Adapun  hubungan  jangka  panjang  pengaruh kedatangan  wisatawan  di  Negara  ASEAN  yang  berkunjung  ke  Indonesia  terhadap  Negara ASEAN yang lainnya digambarkan dalam hasil berikut ini:
Gambar 3. Hasil Uji VECM Jangka Panjang Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023
Cointegrating Eq: CointEq1 D(FILIPINA(-1),2) 1.000000 D(SINGAPURA(-1),2) 9.230535 (1.15266) [ 8.00802] D(MALAYSIA(-1),2) -0.897552 (0.11303) [-7.94117] D(THAILAND(-1),2) -0.134063 (0.02411) [-5.56046]
Cointegrating Eq:
CointEq1 D(MALAYSIA(-1),2) 1.000000 D(SINGAPURA(-1),2) -10.28412 (1.25218) [-8.21298] D(FILIPINA(-1),2) -1.114141 (0.10724) [-10.3897] D(THAILAND(-1),2) 0.149365 (0.02661) [ 5.61334] Cointegrating Eq: CointEq1 D(SINGAPURA(-1),2) 1.000000 D(MALAYSIA(-1),2) -0.097237 (0.01281) [-7.58956] D(FILIPINA(-1),2) 0.108336 (0.01119) [ 9.68183] D(THAILAND(-1),2) -0.014524 (0.00269) [-5.39169] Cointegrating Eq: CointEq1 D(THAILAND(-1),2) 1.000000 D(SINGAPURA(-1),2) -68.85204 (8.81135) [-7.81402] D(MALAYSIA(-1),2) 6.694987 (0.89056) [ 7.51774] D(FILIPINA(-1),2) -7.459160
(0.76559)
[-9.74301]
Adapun hasil uji jangka pendek dihasilkan informasi sebagai berikut:
Error Correction: D(SINGAPURA,3) D(MALAYSIA,3) D(FILIPINA,3) D(THAILAND,3) CointEq1 -2.327411 3.453376 -14.75220 -4.595837 (0.29047) (4.11871) (5.53909) (15.0700) [-8.01247] [ 0.83846] [-2.66329] [-0.30497] D(SINGAPURA(-1),3) 0.443332 -0.333534 13.89028 -6.256813 (0.22374) (3.17250) (4.26657) (11.6079) [ 1.98145] [-0.10513] [ 3.25560] [-0.53901] D(SINGAPURA(-2),3) -0.082960 1.695192 12.52197 -6.392764 (0.15397) (2.18316) (2.93606) (7.98803) [-0.53881] [ 0.77648] [ 4.26490] [-0.80029] D(SINGAPURA(-3),3) -0.041660 1.617083 6.386579 -0.354946 (0.09098) (1.29008) (1.73498) (4.72032) [-0.45789] [ 1.25347] [ 3.68106] [-0.07520] D(MALAYSIA(-1),3) -0.169285 -0.912622 -0.974514 0.306550 (0.02567) (0.36400) (0.48952) (1.33184) [-6.59440] [-2.50723] [-1.99073] [ 0.23017] D(MALAYSIA(-2),3) -0.097816 -0.582225 -0.474193 0.698795 (0.02025) (0.28711) (0.38612) (1.05050) [-4.83084] [-2.02791] [-1.22810] [ 0.66520] D(MALAYSIA(-3),3) -0.036260 -0.050041 -0.039071 0.206718 (0.01134) (0.16085) (0.21632) (0.58853) [-3.19642] [-0.31111] [-0.18062] [ 0.35125] D(FILIPINA(-1),3) 0.198345 -0.511819 -0.193338 -0.377624 (0.02830) (0.40128) (0.53966) (1.46825) [ 7.00856] [-1.27547] [-0.35826] [-0.25719] D(FILIPINA(-2),3) 0.123064 -0.486483 -0.419830 -0.872587 (0.01999) (0.28337) (0.38110) (1.03684) [ 6.15782] [-1.71676] [-1.10163] [-0.84158] D(FILIPINA(-3),3) 0.042368 -0.274043 -0.127281 -0.181772 (0.01011) (0.14342) (0.19288) (0.52475) [ 4.18883] [-1.91080] [-0.65991] [-0.34639] D(THAILAND(-1),3) -0.026132 0.026505 -0.214003 -0.899896 (0.00441) (0.06257) (0.08415) (0.22893) [-5.92204] [ 0.42363] [-2.54326] [-3.93086] D(THAILAND(-2),3) -0.016169 0.004085 -0.200516 -0.546763 (0.00401) (0.05688) (0.07649) (0.20811) [-4.03084] [ 0.07182] [-2.62138] [-2.62727] D(THAILAND(-3),3) -0.007435 -0.020194 -0.164647 -0.366585 (0.00289) (0.04101) (0.05515) (0.15006) [-2.57069] [-0.49240] [-2.98523] [-2.44300] R-squared 0.866553 0.754594 0.838089 0.654273 Adj. R-squared 0.845756 0.716349 0.812856 0.600393 Sum sq. resids 6.88E+08 1.38E+11 2.50E+11 1.85E+12 S.E. equation 2988.282 42371.72 56984.10 155034.9
Analisis Kontribusi Negara ASEAN Dalam Menunjang Pariwisata Berkelanjutan Di Indonesia Jurnal EMA – Jurnal Ekonomi Manajemen Akuntansi – Volume 8 Nomor 1 Juni 2023 F-statistic 41.66719 19.73051 33.21423 12.14325 Log likelihood -840.9051 -1079.566 -1106.232 -1196.311 Akaike AIC 18.97567 24.27923 24.87182 26.87357 Schwarz SC 19.33675 24.64032 25.23290 27.23466 Mean dependent -96.53333 431.1889 -711.3778 -716.4333 S.D. dependent 7608.812 79558.03 131724.4 245252.3 Determinant resid covariance (dof adj.) 1.27E+35 Determinant resid covariance 6.78E+34 Log likelihood -4119.915 Akaike information criterion 92.79812 Schwarz criterion 94.35356 Number of coefficients 56
Tabel 10: Hasil Uji VECM Jangka Pendek Sumber: Data diolah dengan Evies 10, 2023
Tampak  dari  R  Square  bahwa  negara  ASEAN  yang  paling  terikat  jumlah  kedatangan wisatawan mereka ke Indonesia yaitu Negara Singapura dengan R Square terbesar senilai 86,7%

## H.  Uji Respon Impuls
Uji  Respon  Impuls digunakan  untuk  meramalkan  dampak  guncangan  pada  kunjungan wisatawan empat Negara ASEAN ke Indonesia apabila salah satu dari keempat Negara ASEAN mengalai  guncangan.  Berdasar  dari  hubungan  jangka  pendek  dihasilkan  informasi  sebagai berikut:
Gambar 4. Hasil Tes Respon Impuls
Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023

## I. Uji Varian Decomposition (VD)
Apabila ditarik selama satu tahun, maka VD yang dihasilkan adalah sebagai berikut:
Gambar 5. Hasil Uji Varian Decomposition Sumber: Data diolah dengan Eviews 10, 2023

## PEMBAHASAN
Pembahasan ini akan menjawab berdasarkan interpretasi hasil penelitian, dengan paparan sebagai berikut:
A. Keterhubungan Jumlah Wisatawan Empat Negara ASEAN yang Berkunjung ke Indonesia
Apabila  ditinjau  dari  keterhubungan  jangka  panjang,  jumlah  wisatawan  dari  keempat Negara  ASEAN  yang  berkunjung  ke  Indonesia  semuanya  saling  mempengaruhi,  sehingga kenaikan dan penurunan jumlah wisatawan dari suatu Negara ASEAN ke Indonesia akan mampu mempengaruhi jumlah kunjungan wisatawan Negara ASEAN yang lainnya. Hal ini bukan tanpa alasan,  karena  memang  Negara  ASEAN  saling  terhubung  dalam  sebuah  komunikasi  regional yang erat. Informasi atas problematika dan juga pembangunan pariwisata yang ada di Indonesia dapat  didengar  dan  diskusikan  dalam  waktu  yang  singkat,  baik  dalam  tingkat  formal  di pemerintahan maupun tingkat informal dalam tataran warga Negara ASEAN.
Terlebih  komunikasi  global  yang  terjaring  dalam  media  sosial,  menyebabkan  informasi cepat  menyebar.  Sebagai  contoh  permasalahan  Klithih  di  kota  Yogyakarta,  menjadi  perhatian besar warga Negara ASEAN baik perbincangan di street food maupun di dalam pertemuan formal pemerintahan tatkala membahas tentang pariwisata di Yogyakarta.

## B.  Dampak Guncangan Jumlah Kunjungan Wisatawan Empat Negara ASEAN ke Indonesia
Apabila terdapat guncangan jumlah kunjungan wisatawan dari salah satu Negara ASEAN ke  Indonesia,  maka  terguncang  pula  jumlah  kunjungan  wisatawan  dari  Negara  ASEAN  yang lainnya, Hal ini menunjukkan cepatnya tingkat penyebaran informasi dari satu negara ASEAN ke negara ASEAN yang lain.
Kebijakan pemerintah, dalam menyikapi liberalisasi pariwisata tentu harus tepat sasaran, sebab  kebijakan  tersebut  telah  berdampak  bukan  saja  pada  warga  negara  Indonesia  serta lingkungan alamnya, namun juga pada wisatawan asing khususnya dari keempat Negara ASEAN. Liberalisasi juga harus didukung oleh asosiasi pariwisata non pemerintah dan juga masyarakat, agar tercipta hubungan selaras guna mendukung fasilitas wisata, kearifan lokal, dan pertumbuhan UMKM.  Apabila  hal  ini  tidak  diperhatikan  dan  menjadi  problematika  regional  tidak  dapat dipungkiri akan menimbulkan guncangan jumlah kunjungan pariwisata sebuah Negara ASEAN ke  Indonesia  yang  berakibat  meresonansi  jumlah  kunjungan  pariwisata  Negara  ASEAN  yang lainnya.

## C.  Dampak Guncangan Jumlah Kunjungan Wisatawan Empat Negara ASEAN ke Indonesia
Dari hasil Uji VD dapat dipaparkan bahwa apabila terjadi masalah dengan wisatawan dari empat Negara ASEAN baik dikarenakan fasilitas yang kurang memadai, akomodasi yang kurang nyaman,  hingga masyarakat  dan  UMKM  yang  kurang  ramah  dalam  melayani  wisatawan  akan berdampak dominan pada negara tersebut di waktu berikutnya. Begitu pula apabila terdapat berita positif yang akan berdampak pada naiknya jumlah kunjungan pada periode berikutnya.
Setelah dominasi naik atau turunnya jumlah kunjungan wisatawan salah satu dari empat Negara ASEAN ke Indonesia maka dominasi tersebut akan menjalar akibat resonansi guncangan. Uniknya  menjalarnya  dominasi  akibat  resonansi  ini  tidak  sebagaimana  dinyatakan  dalam penelitian Mariyono (2017) yang menyatakan bahwa salah satu faktor utama yang mempengaruhi naik  turunnya  kunjungan  wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia  adalah  jarak,  semakin  jauh jaraknya maka semakin sedikit jumlah wisatawan yang berkunjung, pernyataan ini terbantahkan dari pola VD dan juga resonansi guncangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi justru dominan dari jumlah kunjungan wisatawan pada tahun sebelumnya serta dampaknya menjalar dengan cepat mempengaruhi negara-negara di regional ASEAN secara acak dan  tidak  terpatok  secara  kaku  dengan  jarak.  Dapat  menjadi  dugaan  baru  untuk  penelitian selanjutnya,  bahwa  faktor  komunikasi  menjadi  yang  dominan  dalam  mempengaruhi  jumlah kunjungan wisatawan asing di kawasan ASEAN, bukan jarak sebagaimana yang telah dinyatakan Mariyono (2017).

## D. Komparasi Terhadap Penelitian Terdahulu
Temuan penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya dalam beberapa hal, antara lain: (1) Perbedaan dengan penelitian Mariyono (2017): penelitian ini menyatakan bahwa jarak bukanlah  satu-satunya  patokan  yang  dapat  mempengaruhi  jumlah  kunjungan  wisatawan mancanegara yang berkunjung di Indonesia terkhusus dalam wilayah kawasan 4 Negara ASEAN yang  diteliti;  (2)  perbedaan  dengan  penelitian  Budisusila  et  al. (2019);  Iskatrinah  &  Awaludin (2019);  Chinprateep  (2020);  dan  Fadilah  &  Riyanto  (2021):  Penelitian  ini  mendukung  dan memperkuat daripada hasil penelitian para peneliti yang telah disebutkan, perbedaan hanya dalam hal  obyek  dan  juga  variabel  yang  diteliti.  Studi  ini  mendukung  pernyataan  bahwa  liberalisasi pariwisata mempengaruhi jumlah kunjungan wisata antar negara anggota ASEAN yang secara otomatis  akan  meningkatkan  perekonomian  Indonesia  khususnya  dari  segi  PDB  Pariwisata Indonesia.
Melalui  adanya  hasil  dan  pembahasan  tersebut,  maka  hipotesis  dapat  dibuktikan  bahwa memang terdapat pengaruh jangka pendek dan jangka panjang atas jumlah kunjungan satu negara ASEAN terhadap jumlah kunjungan negara ASEAN lainnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Kesimpulan berikut dicapai berdasarkan temuan penelitian: (1) Dari tahun 2014 hingga 2021,  empat  negara  ASEAN  yang  mendominasi  jumlah  pengunjung  wisatawan  ASEAN  ke Indonesia adalah: Malaysia, Singapura, Filipina, dan Thailand; (2) Dari data jumlah kunjungan wisatawan empat Negara ASEAN yang berkunjung ke Indonesia, didapatkan stasioneritas data pada different kedua (D2); (3) Lag optimum yang didapatkan ada pada lag ketiga; (4) Terdapat jangka pendek dan panjang yang mendominasi terhadap jumlah kunjungan wisatawan di antara empat  Negara  ASEAN  yang  berkunjung  ke  Indonesia;  (5)  Singkatnya,  jumlah  kunjungan wisatawan  dari  Malaysia  ke  Indonesia  dikatakan  mempengaruhi  jumlah  kunjungan  wisatawan dari Singapura ke Indonesia, namun tidak berlaku sebaliknya begitu pula dengan negara Thailand terhadap  Singapura,  Singapura  terhadap  Filipina  dan  Thailand  terhadap  Filipina;  (6)  Pengaruh dari guncangan yang terlama dan terbesar serta dapat menimbulkan efek terkuat adalah jumlah kunjungan wisatawan dari Negara Filipina ke Indonesia yang direspons oleh negara Singapura; (7) Apabila ditinjau dalam jangka panjang selama satu tahun, masing-masing jumlah wisatawan dari  keempat  Negara  ASEAN  yang  datang  ke  Indonesia  di  waktu  sebelumnya  dominan memengaruhi jumlah wisatawan mereka untuk datang ke Indonesia di waktu yang akan datang sebelum  dominasi  itu  merambah  kepada  jumlah  kunjungan  wisatawan  Negara  ASEAN  yang lainnya ke Indonesia.

## Saran
Berdasarkan  temuan  penelitian  ini,  dapat  disarankan  kepada  beberapa  pihak  bagaimana memajukan perekonomian Indonesia melalui sektor pariwisata yang berkelanjutan, pihak-pihak tersebut  adalah:  (1)  Menko  Parekraf:  untuk  membuat  kebijakan  yang  tepat  dalam  mengarah kepada liberalisasi pariwisata agar kebijakan tersebut menimbulkan simbiosis mutualisme antara pelaku  wisata  dengan  wisatawan;  (2)  Dinas  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif:  untuk  terus meningkatkan  perhatian  terhadap  fasilitas  pariwisata  dan  juga  dalam  upaya  meningkatkan kearifan  lokal;  (3)  Pelaku  pariwisata:  selalu  memerhatikan  variabel-variabel  yang  dapat meningkatkan  jumlah  kunjungan  pariwisata  khususnya  pada  wisatawan  Negara  ASEAN  yang diteliti,  dengan  memerhatikan  variabel  tersebut  akan  didapatkan  gerakan  taktis  yang  dapat meningkatkan kenyamanan dan rasa aman terhadap wisatawan keempat Negara ASEAN secara berkelanjutan; (4) Bagi Masyarakat: tetap memerhatikan keramahtamahan dan menjunjung sopan santun  dalam  bentuk  kearifan  lokal  yang  mampu  memikat  rasa  nyaman  dan  aman  serta ketertarikan wisatawan mancanegara khususnya pada Negara ASEAN.

## REFERENSI
Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Badan  Pusat  Statistik .  335–358.  https://doi.org/10.1055/s-2008- 1040325
Basuki, A. T., & Yusuf, A. I. (2018). Aplikasi Model VECM dalam Riset Ekonomi . Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Budisusila, A., Susilo, A. M., Sarungu, J. J., & V.H.Wiyono. (2019). The Effect of Tourism and Market  Institutional  Policies  on  Tourist  Visits  from  ASEAN  Countries. Asian  Social Science , 15 (8), 13–24.
Chinprateep,  A.  (2020).  Factors  Influencing  Travelling  Behavior  and  Choice  Among  ASEAN Population. Journal of ASEAN PLUS+ Studies , 1 (1), 21–28. Dewan Perwakilan Rakyat Indonesia. (2019). Pariwisata Berikan Kontribusi pada Pendapatan Negara . DEWAN PERWAKILAN RAKYAT REPUBLIK INDONESIA.
https://www.dpr.go.id/berita/detail/id/24852/t/Pariwisata+Berikan+Kontribusi+pada+Pen dapatan+Negara
Fadilah, M. R., & Riyanto. (2021). Analysis of The Relationship Between International Tourist Arrivals, Tourism FDI, and Tourism GDP in Indonesia. International Journal of Business,
Economics and Law , 25 (1), 97–110. Gay, L. R., Mills, G. E., & Peter, A. (2012). Educational Research, Competencies for Analysis and Applications (Tenth Edit). Pearson Education, Inc.
Iskatrinah, & Awaludin, A. (2019). Indonesia Goverment Policy in Tourism in ASEAN. South East Asia Journal of Contemporary Business, Economics and Law , 19 (5), 157–163. Iza,  N.  (2017). Pariwisata  Sumbang  Devisa  Terbesar  Kedua .  Kementerian  Komunikasi  Dan Informatika Republik Indonesia. https://www.kominfo.go.id/content/detail/11033/pariwisata-sumbang-devisa-terbesar- kedua/0/berita
Kemenparekraf/Baparekraf, P. D. dan S. I. (2021). Statistik Kunjungan Wisatawan Mancanegara 2020.  In Kemenparekraf  RI (p.  3).  https://kemenparekraf.go.id/statistik-wisatawan- mancanegara/statistik-kunjungan-wisatawan-mancanegara-2020
Kementerian  Pariwisata.  (2011). PP  nomor  50  tahun  2011  tentang  Rencana  Induk Pengembangan Kepariwisataan Nasional . JDIH Kementerian Pariwisata. https://jdih.kemenparekraf.go.id/katalog-319-produk-hukum
Kementerian  Pariwisata.  (2015). Data  Kunjungan  Wisatawan  Mancanegara  Tahun  2015 . Kementerian Pariwisata RI. https://kemenparekraf.go.id/statistik-wisatawan-
mancanegara/data-kunjungan-wisatawan-mancanegara-tahun-2015
Kementerian  Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi  Birokrasi.  (2021).  Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi - Kemenparekraf Menargetkan Devisa  Pariwisata  Naik  1,7  Miliar  Dolar  AS  di  2022. Kementerian  Pendayagunaan Aparatur  Negara  Dan  Reformasi  Birokrasi .  https://www.menpan.go.id/site/berita- terkini/berita-daerah/kemenparekraf-menargetkan-devisa-pariwisata-naik-1-7-miliar- dolar-as-di-2022
Mariyono, J. (2017). Determinants of Demand for Foreign Tourism in Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 18 (1), 82–92.