## Jurnal Asiimetrik: Jurnal Ilmiah Rekayasa Dan Inovasi
Terakreditasi “ Peringkat 3” berdasarkan SK Dirjendiktiristek, Nomor: 225/E/KPT/2022 Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023, Juli 2023, Halaman 377-384 Website : http://journal.univpancasila.ac.id/index.php/asiimetrik/
Analisis Konsumsi Listrik di Provinsi Papua terhadap Pengaruh Investasi, Belanja Pengeluaran Daerah, Indeks Pembangunan Manusia dan Jumlah

## Penduduk
Analysis of Electricity Consumption in Papua Province to the Impact of Investment,

## Regional Expenditures, Human Development Index and Population
Yosef Lefaan  , Edwin Ginting, Johni Jonatan Numberi, Endang Hartiningsih, Maran Gultom, Thobby Wakarmamu dan Tiper K. M. Uniplaita
Universitas Cenderawasih, Jl. Kamp Wolker, Jayapura, Indonesia

## Informasi artikel:
Diterima: 04/07/2023 Direvisi: 12/07/2023 Disetujui: 15/07/2023

## Abstract
Electricity  consumption  is  an  important  factor  in  driving  economic  growth.  Increasing economic growth will increase electricity consumption, and vice versa. The effect of the growth of electricity consumption on economic growth in Papua Province is a goal to be known through this research. To achieve this goal, secondary data for 2012 – 2022, sourced from the Central Bureau of Statistics for Papua Province and PT. PLN (Persero) Papua and West Papua regions, are processed using a quantitative approach and multiple regression analysis model. This secondary data includes investment value, regional expenditure, the human development index, and population, which is an independent variable. While the electricity consumption data is a dependent variable. The results of the study show that simultaneously,  all  independent  variables  have  a  significant  effect  on  the  dependent variable. The value of investment, regional expenditures, and the human development index have  a  positive  but  not  significant  effect  on  increasing electricity  consumption. While  the  population  has  a  positive  and significant  influence  on  increasing electricity consumption.
Keywords: electricity consumption, investment, regional expenditures, human development index, total population.

## SDGs : Abstrak
Konsumsi  energi  listrik  merupakan  faktor  penting  dalam  mendorong  pertumbuhan ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  yang semakin  meningkat  akan  meningkatkan  konsumsi energi  listrik,  demikian  juga sebaliknya.  Pengaruh  pertumbuhan  konsumsi  energi  listrik bagi  pertumbuhan ekonomi  di  Provinsi  Papua  merupakan  tujuan  yang hendak  diketahui melalui penelitian ini. Guna mencapai tujuan tersebut, data sekunder tahun 2012 – 2022 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Papua, dan PT. PLN (Persero) wilayah Papua  dan  Papua  Barat  diolah  dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan  model analisis regresi berganda. Data sekunder ini meliputi nilai investasi, belanja pengeluaran daerah,  indeks  pembangunan  manusia,  dan  jumlah  penduduk  yang  merupakan  peubah bebas.  Sedangkan  data  konsumsi  listrik  merupakan  peubah  terikat.  Hasil  penelitian menunjukkan,  bahwa  secara  simultan  semua  peubah  bebas  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap peubah terikat. Nilai investasi, belanja pengeluaran daerah dan indeks pembangunan manusia memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan bagi peningkatan konsumsi listrik. Sedangkan jumlah penduduk memiliki pengaruh positif dan signifikan bagi peningkatan konsumsi energi listrik.
Kata Kunci: konsumsi listrik, investasi, belanja pengeluaran daerah, indeks pembangunan manusia, jumlah penduduk.
 Penulis Korespondensi email : yosef.lefaan@gmail.com
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

## 1. PENDAHULUAN
Pentingnya  kemajuan  teknologi  untuk ekspansi  pertumbuhan  ekonomi  ditekankan  oleh teori  pertumbuhan.  Teknologi  global  yang  dapat melibatkan produksi, transmisi dan pemanfaatan energi  yang  efisien  untuk  melakukan  pekerjaan yang  bermanfaat  merupakan  faktor  yang menyebabkan  sebagian  besar  pertumbuhan ekonomi (Adom, Agradi dan Vezzulli, 2021) . Ekonomi  berkelanjutan  dipengaruhi  oleh empat  faktor  ekonomi  makro,  yaitu  tingkat inflasi,  tingkat  pengangguran,  tingkat  partisipasi sekolah  untuk  pendidikan  dasar,  dan  tingkat pertumbuhan  penduduk (Dabbous  dan  Tarhini, 2021) .  Semua  ekonomi  bergantung  pada  fondasi ekonomi  dan  ketersediaan  pasokan  energi  yang cukup,  aman,  dan  murah  sangat  diperlukan  bagi perluasan ekonomi secara umum.
Penyelenggaraan  dan  pemanfaatan  energi  di Indonesia  telah  diatur  oleh  Pemerintah,  dan digunakan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan rakyat.
Menurut ekonom Adam Smith, tanah, tenaga kerja,  dan  modal  adalah tiga  input  fundamental dalam kegiatan ekonomi. Pada abad ke-19, seiring perkembangannya tumbuh satu per satu  ekonomi – input  ekonomi  utama.  Teori  Keynesian  dalam bidang  ekonomi  menyatakan,  bahwa  hubungan antara  pemanfaatan  energi  dan  pembangunan ekonomi  bersifat  kausal  atau  bersifat  saling menyebabkan (Amri dan Iskandar, 2021) .
Energi  memiliki  dampak  yang  besar  pada revolusi  industri  dan  pertumbuhan  ekonomi, karena signifikansinya energi merupakan kekuatan  pendorong  di  balik  pertumbuhan ekonomi.  Lebih lanjut Kraft menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi ditandai dengan meningkatnya konsumsi energi.
Para ekonom pada titik ini mengamati bahwa perluasan dan peningkatan ekonomi adalah faktor utama  timbulnya  permintaan  energi  di  sebagian besar negara; kecuali di negara-negara kaya yang dapat  meminimalkan  pemanfaatan  energi  tanpa memperlambat  pertumbuhan  ekonomi  berkat teknologi  mutakhir  yang  dimiliki  oleh  mereka. Dengan  demikian  negara-negara  yang  menguasai teknologi  maju  berhasil    mempertahankan pembangunan ekonomi mereka
dengan
memanfaatan energi yang lebih sedikit (Cahyono dan Hakimah, 2019) .
Kebutuhan  konsumsi  listrik  di  suatu  daerah yang meningkat menyebabkan pendapatan daerah tersebut  juga  meningkat,  demikian  juga sebaliknya.  Salah  satu  faktor  dominan  yang mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  adalah konsumsi  listrik.  Semakin  besar  seseorang memanfaatkan  listrik,  maka  penghasilannya  pun akan bertambah (Amri dan Iskandar, 2021) . Konsumsi listrik memiliki hubungan dua arah dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Saat  konsumsi listrik  meningkat,  maka  Produk  Domestik  Bruto (PDB)  juga  meningkat,  demikian  pula  sebaliknya (Zhang dkk . , 2017) .
Liberalisasi  pasar  lokal  dipengaruhi  oleh investasi  domestik  bruto.  Meningkatnya  tenaga kerja dan produktifitas perusahaan domestik yang disebabkan  oleh  pengurangan  kesenjangan teknologi,  dan  hambatan  perdagangan  yang rendah  pada  akhirnya  akan  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi (Kumari  dan  Sharma, 2018) .  Belanja  pengeluaran  daerah  dalam kegiatan ekonomi secara lebih umum yang dipicu oleh  peningkatan  efisiensi  energi  memberikan lebih  banyak  dalam  hal  pengurangan  kemiskinan energi dibandingkan dengan peningkatan efisiensi itu  sendiri.    Ini  dilakukan  melalui  pengembalian tambahan  ke  pendapatan  rumah  tangga  ketika ekonomi berkembang (Figus dkk . , 2017) . Jalannya  perekonomian  dipengaruhi  oleh kualitas penduduk atau sumber daya manusia yang baik.  Kualitas  sumber  daya  manusia  diproksi dengan menggunakan indikator Indeks
Pembangunan  Manusia  (IPM).  Tinggi  -  rendahnya IPM menggambarkan tinggi - rendahnya produktivitas penduduk. Semakin tinggi IPM akan mendorong  peningkatan  produktivitas  penduduk yang  selanjutnya  akan  memiliki  dampak  pada peningkatan  pendapatan  penduduk.  Sebaliknya jika  IPM  rendah  maka  dapat  mempengaruhi tingkat  pendapatan  penduduk  yang  cenderung menurun (Putri,  2021) .  IPM  adalah  fungsi logaritma dari (peningkatan konsumsi energi dan konsumsi  listrik.  Sebaliknya  kebutuhan  listrik rata-rata  setiap  rumah  tangga  adalah  fungsi eksponensial  dari  peningkatan  IPM (Lefaan  dan Dalimi, 2018) .
Provinsi Papua memiliki sumber daya alam yang melimpah  yang  berpengaruh  terhadap  kecepatan fluktuatif  pertumbuhan  ekonomi  daerah  setiap tahunnya.  Pemerintah  daerah  ingin  memberikan pekerjaan yang lebih baik kepada penduduknya guna meningkatkan  taraf  ekonomi  dan  kesejahteraan mereka.  Salah  satu  upaya  yang  dilakukan  oleh pemerintah  daerah  adalah  dengan  membuka  banyak lapangan  pekerjaan.  Namun  upaya  ini  masih terkendala oleh kurangnya tenaga terampil yang akan mengisi  lapangan  pekerjaan  yang  dibuka  tersebut. Menurut Prastika, untuk menumbuhkan perekonomian di  suatu  daerah  dibutuhkan  jumlah  penduduk  dan lapangan pekerjaan (Prastika, 2023) .
Hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan kebutuhan  energi;  terutama  pada  daerah  yang  baru berkembang  di  Indonesia  masih  jarang  didiskusikan. Padahal  di  negara-negara  industri  kebutuhan  energi merupakan  penyumbang    signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  negara – negara  tersebut, khususnya di Indonesia.
Dalam  penelitian  ini  digunakan  data-data  dari delapan  kabupaten  dan  satu  kota  (madya)  sebagai sampel  yang  dianalisis  regresi  linear  berganda. Konsumsi  listrik  akan  meningkat  dalam  berbagai sektor,  terutama  pada  sektor  rumah  tangga  dan kebutuhan  sehari – hari.  Diestimasikan  bahwa peningkatan  pemanfaatan  listrik  akan  memperkuat ekonomi lokal.
Gambar 1. Pertumbuhan konsumsi listrik vs pertumbuhan ekonomi Papua tahun 2012 – 2022 (BPS, 2023)
Konsumsi listrik diyakini akan meningkat sejalan dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi. Demikian  juga  sebaliknya,  dengan  meningkatnya konsumsi  listrik  akan  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi (lihat Gambar 1 ).
Distribusi  listrik  yang  merata  bersama  dengan lebih  banyak  modal,  tenaga  kerja  dan  sumberdaya yang ada akan mempertahankan output suatu daerah. Dengan demikian pemanfaatan listrik yang baik akan mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Korelasi  antara konsumsi  listrik  dengan  pertumbuhan  ekonomi  di Provinsi Papua akan dianalisis dalam penelitian ini.

## 2. METODOLOGI
Penelitian  dilakukan  di  Provinsi  Papua  yang baru, yang terdiri dari delapan kabupaten dan satu kota.  Data-data  tahunan  yang  digunakan  dalam penelitian ini merupakan data-data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Papua, dan dari P.T. PLN (Persero) wilayah Papua dan Papua Barat. Data-data penelitian ditampilkan dalam Tabel 1 dan Tabel 2 . Tabel 1 menampilkan data sektor-sektor yang mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  yaitu  nilai investasi,  belanja  pengeluaran  daerah,  indeks pembangunan  manusia  dan  jumlah  penduduk  di Provinsi Papua tahun 2012 - 2022. Sedangkan Tabel 2 menampilkan  data  konsumsi  listrik  di  Provinsi Papua tahun 2012 – 2022. Penelitian ini menggunakan definisi operasional variabel sebagai berikut:
1) Konsumsi energi listrik
Pendistribusian  listrik  yang  berasal  dari  P.T. PLN (Persero) wilayah Papua dan Papua Barat dalam satuan Giga Watt hours (lihat Tabel 2 ).
2) Investasi
Suatu kegiatan penanaman modal di Provinsi
Papua tahun 2012 – 2022 dalam satuan milyar (lihat Tabel 1 ).
3) Belanja Pengeluaran Daerah. Data realisasi belanja daerah berupa belanja operasional, belanja modal dan belanja tidak di  Provinsi  Papua  tahun  2012 – 2022  dalam satuan milyar (lihat Tabel 1 )
4) Indeks Pembangunan Manusia Indeks  pembangunan  manusia  di  Provinsi Papua tahun 2012-2022 (lihat Tabel 1 ).
5) Jumlah penduduk Jumlah  penduduk  yang  menetap  di  Provinsi Papua  tahun  2012-2022  dalam  satuan  jiwa (lihat Tabel 1 ).
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 P e rt u m b u h an ( % ) Tahun Pertumbuhan Ekonomi Pertumbuhan Konsumsi Listrik
Tabel 1. Sektor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi tahun 2012 – 2022 (BPS, 2022) Sektor Tahun 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Investasi (Milyar) 17,60 17,60 10,38 18,22 20,93 23,83 27,87 33,46 35,43 39,64 41,43 Belanja Pengeluaran Daerah (Milyar) 5666,13  6428,47  9931,04  8509,46  9915,07  8842,95  9237,40  9075,21  7789,42  8042,76  9137,58 Indeks Pembangunan Manusia 74,23 74,78 75,36 75,87 76,40 77,21 77,88 78,57 78,39 78,63 79,42
Jumlah Penduduk (Jiwa)  732.366  745.761  754.702  772.547  786.411  801.181  818.013  835.438  971.603  983.201  992.401
Tabel 2. Konsumsi listrik Provinsi Papua tahun 2012 – 2022 (BPS, 2023) Energi Tahun 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 Konsumsi Listrik (GWh) 492,67  502,67  546,25  552,52  543,01  571,62  631.91  722,20  776,00  821,53  868,74
Penelitian  ini  menggunakan  3  (tiga)  teknik analisis,  yaitu:  uji  asumsi  klasik,  analisis  regresi linear berganda serta uji statistik.

## 2.1. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk memperoleh  model  hubungan  rata  -  rata  antar peubah      yang  tepat  dan  terhindar  dari penyimpangan.  Uji  asumsi  klasik  terdiri  dari empat pengujian yaitu:
1) Uji  Normalitas,  untuk  mengetahui  apakah peubah bebas dan peubah terikat
terdistribusi normal atau terdistribusi tidak normal.
2) Uji Multikonearitas, untuk menghindari hasil yang  bias  dan  varian  yang  besar  akibat adanya  hubungan  yang  kuat  antar  variabel bebas.
3) Uji Heteroskedasitas, untuk melihat ketidakcocokan  antar  satu  pengamatan dengan  pengamatan  lainnya  supaya  varian yang diperoleh tetap efisien.
4) Uji auto korelasi, untuk menghindari adanya hubungan  antar  peubah  gangguan  dengan peubah gangguan yang lain.

## 2.2. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda bermanfaat untuk  mengetahui  pengaruh  dua  atau  lebih peubah  bebas  terhadap  satu  peubah  terikat.
Bentuk  persamaan  umumnya  adalah  sebagai berikut (Prastika, 2023) :
Y= A + β 1 X 1 +β 2 X 2 +…….+ β n X n + ε (1)
dimana : Y = peubah terikat A = konstanta X = peubah bebas β = koefisien peubah bebas ε = error term (faktor perancu)

## 2.3. Uji Statistik
Uji statistik terdiri dari tiga pengujian yaitu:
1) Uji faktor Determinasi Nilai  faktor  determinasi  adalah  0  sampai  1, digunakan untuk mengetahui seberapa besar peubah bebas mempengaruhi peubah terikat. Semakin  besar  nilai  faktor  determinasi menunjukkan  semakin  besar  pengaruh peubah bebas terhadap peubah terikat.
2) Uji t Uji  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh peubah  bebas  secara  individu  terhadap peubah terikat.
3) Uji Statistik f Uji  statistik  f  dilakukan  untuk  melihat pengaruh  peubah  bebas    secara  bersama –
sama terhadap peubah terikat
(Ramadayanti,  Sasana  dan  Jalunggono,
2020) .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Uji Asumsi Klasik

## 3.1.1. Uji Normalitas
Sebelum  melakukan  uji  regresi  perlu dilakukan  uji  kenormalan  data.  Uji  normalitas menggunakan  Kolmogorov  Smirnov,  jika  nilai signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  dapat disimpulkan,  bahwa  data  terdistribusi  normal (Pramono, Tama dan Waluyo, 2021) .
Tabel 3. Hasil uji Kolmogorov – Smirnov Parameter Unstandardized Residual N 11 Std. Deviation 25,732 Test Statistic 0,117 Signifikansi 0,200 Dari Tabel  3 hasil  uji  Kolmogorov – Smirnof pada nilai signifikansi diketahui 0,200 lebih besar dari nilai alpha 0,05. Hasil ini menunjukkan data terdistribusi normal.
3.1.2. Uji Multikolinearitas Hasil  uji  Multikolinearitas  hubungan  antar variabel  dengan  nilai  toleransi  pada Tabel  4 menunjukkan, bahwa nilai toleransi antar peubah lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10. Hasil ini menunjukkan tidak adanya hubungan yang  kuat  antar  peubah  bebas (Ramadayanti, Sasana dan Jalunggono, 2020) .
Tabel 4. Hasil uji Multikolinearitas Hubungan antar peubah Nilai Toleransi Nilai VIF X 1 X 2 0,990 1,009 X 1 X 3 0,153 6,533 X 1 X 4 0,143 6,964 X 2 X 3 0,799 1,252 X 2 X 4 0,977 1,023 X 3 X 4 0,246 4,063 3.1.3. Uji Heteroskedaksitas Pengujian heteroskedaksitas dilakukan untuk melihat ketidak kecocokan antar satu pengamatan dengan pengamatan lain. Pengujian menggunakan  uji  Glejser  dengan  meregresikan
nilai  absolut  dari  residual.  Jika  nilai  signifikansi lebih  besar  dari  0,05  maka  tidak  terjadi  gejala Heteroskedaksitas (Ramadayanti,  Sasana  dan Jalunggono, 2020) .
Tabel 5. Hasil uji Heteroskedaksitas Parameter B t sig Constant -261,146 -0,211 0,832 Nilai Investasi -0,210 -0,072 0,945 Belanja Pengeluaran Daerah 0,006 0,742 0,486 Indeks Pembangunan Manusia 3,810 0,225 0,830 Jumlah Penduduk 0,000 -0,607 0,566 Tabel 5
menunjukkan, bahwa nilai signifikansi  dari  keempat  peubah  bebas  lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi gejala Heteroskedaksitas.
3.1.4. Uji Auto Korelasi
Hasil  uji  auto  korelasi  menggunakan  teori Durbin  Watson.  Dengan  jumlah  peubah  bebas sebanyak 4 (K4) dan jumlah sampel sebanyak 11 (N) tabel Durbin Watson dengan nilai kepercayaan 95%  menunjukkan  nilai  DU  sama  dengan  2,282 maka nilai 4-DU 1,717.
Tabel 6. Hasil uji Durbin – Watson
R R Square Ajusted R Square Durbin Watson 0,982 0,964 0,939 1,731
Tabel  6 menunjukkan  bahwa  nilai  Durbin Watson  adalah  1,731,  sehingga  memenuhi persyaratan  2,282  >  1,731  >  1,717.  Dengan demikian  dapat  dapat  disimpulkan,  bahwa  tidak ada hubungan perancu antar peubah bebas (Dona dkk . , 2022) .

## 3.2. Analisis Regresi Berganda
Uji linear berganda dilakukan untuk melihat pengaruh  investasi,  belanja  daerah,  indeks pembangunan  manusia  dan  jumlah  penduduk (peubah bebas) terhadap konsumsi listrik (peubah terikat) seperti yang ditampilkan pada Tabel 7 . Dari Tabel 7 disusun model regresi berganda sebagai berikut:
Y= -1004,23 + 3,410X 1 + 0,005X 2 + 10,848X 3 + 0,01X 4 (2)
Tabel 7. Hasil uji Regresi Berganda
Parameter B t sig Constant -1004,23 -0,360 0,731 Nilai Investasi 3,410 0,495 0,638 Belanja Pengeluaran Daerah 0,005 0,227 0,828 Indeks Pembangunan Manusia 10,848 -0,271 0,796 Jumlah Penduduk 0,001 2,851 0,029
Persamaan  (2)  dapat  diinterpretasikan, bahwa:
• Nilai  konstanta  bernilai  negatif,  artinya konsumsi  listrik  akan  berkurang  sebesar 1004,23  apabila  nilai  semua  peubah  bebas bernilai nol.  Nilai koefisien investasi bernilai positif,  artinya  setiap  kenaikan  investasi sebesar  1%  akan  menaikkan  konsumsi  listrik sebesar 3,410%; dengan asumsi bahwa tidak ada perubahan pada nilai belanja pengeluaran  daerah,  indeks  pembangunan manusia dan jumlah penduduk.
• Nilai  koefisien  belanja  pengeluaran  daerah bernilai positif 0,005, artinya setiap kenaikan belanja pengeluaran daerah sebesar 1% akan meningkatkan  konsumsi  listrik  sebesar 0,005%; dengan asumsi bahwa nilai investasi, indeks  pembangunan  manusia  dan  jumlah penduduk tidak berubah.
• Nilai koefisien indeks pembangunan manusia bernilai  positif,  artinya  setiap  peningkatan indeks  pembangunan  manusia  1%  akan menaikkan  konsumsi  listrik  sebesar  10,848%
dengan asumsi investasi, belanja pengeluaran  daerah  dan  jumlah  penduduk bernilai tetap.
• Nilai  koefisien  jumlah  penduduk  bernilai positf,  artinya  setiap  kenaikan  jumlah penduduk 1% akan menaikkan konsumsi listrik sebesar 0,001%; dengan asumsi bahwa  tidak ada  perubahan  pada  investasi,  belanja pengeluaran
daerah dan indeks pembangunan manusia.

## 3.3. Uji Statistik
3.3.1. Koefisien Determinasi (R 2 )
Nilai  koefisien  determinasi  pada Tabel  6 menunjukkan  nilai Ajusted  R  Square 0,939  atau 93,9%;  artinya  dari  jumlah  variasi  peubah  bebas
dapat  menjelaskan  93,9%  peubah  terikat, sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  6,1%  dapat dijelaskan  oleh  peubah  lain  di  luar  model  (2) tersebut.

## 3.3.2. Uji statistik t
Hasil uji regresi linear berganda pada Tabel 7 menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  nilai investasi, belanja pengeluaran daerah dan indeks pembangunan  manusia  memiliki  nilai  yang  lebih besar  dari  0,05;  artinya  secara  parsial  tidak memiliki  pengaruh  terhadap  konsumsi  listrik. Sedangkan  nilai  signifikansi  jumlah  penduduk adalah  sebesar  0,029  atau  lebih  kecil  dari  0,05; artinya jumlah penduduk secara parsial memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan konsumsi listrik.
3.3.3. Uji statistik f Hasil  analisis output uji  f  (simultan) diperlihatkan  pada Tabel  8 yang  menunjukkan, bahwa  nilai  F  49,616  dengan  probabilitas signifikansi  kurang  dari  0,001.  Hasil  ini menunjukkan,  bahwa  keempat  peubah  bebas memberikan  dampak  signifikan  terhadap  peubah terikat.
Tabel 8. Hasil uji f Parameter df F sig Regresion 4 49,616 <0,001 Residual 6 - - Total 10 - -

## 4. SIMPULAN
Dari hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan,  bahwa  secara  simultan  nilai investasi,  belanja  pengeluaran  daerah,  indeks pembangunan  manusia,  dan  jumlah  penduduk memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap peningkatan  konsumsi  listrik  pada  tahun  2012- 2022 di Provinsi Papua.
Secara  parsial  nilai  investasi,  belanja pengeluaran  daerah  dan  indeks  pembangunan manusia  memiliki  pengaruh  positif  namun  tidak signifikan  terhadap  peningkatan  konsumsi  listrik tahun pada 2012- 2022 di Provinsi Papua.
Sedangkan  jumlah  penduduk  secara  parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan  konsumsi  listrik  pada  tahun  2012- 2022 di Provinsi Papua.

## DAFTAR PUSTAKA
Adom, P.K., Agradi, M. dan Vezzulli, A. (2021) ‘Energy efficiency-economic  growth  nexus:  What  is  the role  of  income  inequality?’, Journal  of  Cleaner Production , 310, hal. 127382.
Amri,  A.  dan Iskandar,  I.  (2021)  ‘ Kausalitas  Konsumsi Listrik Per Kapta Dan PDB Per Kapita Di Indonesia ’, Jurnal Ekonomi dan Pembangunan , 12(1), hal. 16 – 30. BPS  (2022) Statistik  Keuangan  Pemerintah  Kabupaten Jayapura , Badan  Pusat  Statistik  Kota  Jayapura . Online: https://jayapurakota.bps.go.id/subject/13/keua ngan.html (diakses: 18 Maret 2023).
BPS  (2023) Listrik  yang  Didistribusikan  Menurut Provinsi (GWh) . Online:
https://www.bps.go.id/indicator/7/859/1/listrik -yang-didistribusikan-menurut-provinsi-gwh-.html (diakses: 10 Maret 2023).
Cahyono,  B.P.  dan Hakimah,  Y.  (2019)  ‘ Dampak Pembangunan  Ekonomi,  Pengeluaran  Rumah Tangga, Dan Keterbukaan Perdagangan Terhadap Konsumsi  Energi  Final  Di  Indonesia ’, Jurnal Ecoment Global , 4(2), hal. 1 – 16. Dabbous,  A.  dan Tarhini,  A.  (2021)  ‘Does  sharing
economy promote sustainable economic development  and  energy  efficiency?  Evidence from  OECD  countries’, Journal  of  Innovation  & Knowledge , 6(1), hal. 58 – 68. Dona,  E.  dkk . (2022)  ‘Berpengaruhkah  Jumlah  Uang Beredar, Suku Bunga, Ekspor dan Impor terhadap Inflasi di Indonesia?’, Jurnal Ekobistek , 11(4), hal. 355 – 360. Figus,  G.  dkk . (2017)  ‘Making  the  case  for  supporting broad energy efficiency programmes: Impacts on household incomes and other economic benefits’, Energy Policy , 111, hal. 157 – 165. Kumari,  A.  dan Sharma,  A.K.  (2018)  ‘Causal relationships  among  electricity  consumption, foreign direct investment and economic growth in India’, The Electricity Journal , 31(7), hal. 33 – 38. Lefaan,  Y.  dan Dalimi,  R.  (2018)  ‘ System  dynamics model  with  human  development  paradigm  for projection  of  electricity  needs  per  household 2016-2050  in  Papua  Province – Indonesia ’,  in 2018 10th  International  Conference  on  Information Technology  and  Electrical  Engineering  (ICITEE) .
2018 10th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE) , Indonesia: IEEE, hal. 1 – 6. Pramono,  A.,  Tama,  T.J.L.  dan  Waluyo,  T.  (2021) ‘ Analisis  Arus  Tiga  Fasa  Daya  197  kVA  Dengan Menggunakan Metode Uji NormalitaS Kolmogorov-
Smirnov ’, Jurnal  RESISTOR  (Rekayasa  Sistem Komputer) , 4(2), hal. 213 – 216.
Prastika, A. (2023) ‘Hubungan Antara Tingkat Konsumsi Energi  Listrik  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  di Indonesia’, Jurnal  Ilmu  Ekonomi ,  7(01),  hal.  18 – 29.
Putri,  T.A.  (2021)  ‘Faktor -Faktor  Yang  Mempengaruhi Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Papua  Tahun 2010- 2020’, ECOUNTBIS:  Economics,  Accounting and Business Journal , 1(1), hal. 250 – 260.
Ramadayanti, A., Sasana, H. dan Jalunggono, G. (2020)
‘ Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga,
Pertumbuhan  Penduduk  Dan  Harga  Listrik Terhadap  Konsumsi  Energi  Sektor  Rumah  Tangga Di  Indonesia  Tahun  1990-2018 ’, DINAMIC : Directory Journal of Economic , 2(2), hal 415 – 430. Zhang, C. dkk . (2017) ‘On electricity consumpti on and economic  growth  in  China’, Renewable  and Sustainable Energy Reviews , 76, hal. 353 – 368.
Analisis Konsumsi Listrik di Provinsi Papua terhadap Pengaruh Investasi, Belanja Pengeluaran Daerah, Indeks Pembangunan Manusia dan Jumlah Penduduk