Vol. 10, No. 2, Desember 2023

## Analisis Dampak Penggunaan Teknologi Informasi terhadap Ketahanan  Nasional Masyarakat di Kabupaten Bangkalan
Menggunakan Pemodelan Sistem Dinamik

## Arie Marbandi
Sekolah Staf dan Komando TNI Angkatan Laut, Indonesia arie.marbandi@gmail.com
Submitted : 30 th Aug 2023 | Edited : 07 th Nov 2023 | Issued : 01 st Dec 2023
Cited on :   Marbandi,  A.  (2023).  Analisis  Dampak  Penggunaan  Teknologi Informasi  terhadap  Ketahanan  Nasional  Masyarakat  di  Kabupaten Bangkalan  Menggunakan  Pemodelan  Sistem  Dinamik. INOVASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen, 10 (2), 372-384.

## Abstract
Achieving national goals is not an easy matter. Threats, obstacles, disturbances and challenges will always accompany you. So an ability is needed to deal with these barrier factors. This is what is known as national resilience. In the current era  of  globalization,  information  technology  (IT)  is  one  of  the  factors  that influences national resilience.  The use of information technology is like a knife being  cut  in  two,  one  side  has  a  positive  impact  and  one  side  has  a  negative impact.  The positive impact  of IT will increase national resilience, whereas the negative impact will reduce national resilience. In this research, the impact of IT on national resilience will be discussed with Bangkalan Regency as the research location.  In  assessing  resilience,  the  main  variables  used  are  the  Human Development Index (HDI), community political participation (PPM), tolerance and community harmony (TKM), and security.  The method used in  this research is the  Decision  Making  Trial  Evaluation  and  Laboratory  (DEMATEL)  to  obtain interrelationships  between  variables,  in  the  form  of  dispatcher  groups  and receiver groups, and a dynamic systems approach to analyze the impact of IT on national  resilience  in  the  Bangkalan  Regency  area  by  applying  two  scenarios policies  include;  scenario  of  reducing  the  percentage  of  pornography  users (scenario  1)  and  scenario  of  increasing  the  percentage  of  social  media  users (scenario 2). The simulation results show that scenario 2 has the best impact on the output variables of the system in this research. The regional resilience value of Bangkalan Regency was 0.77 in the final period of the simulation. Meanwhile, scenario 1 results in a regional resilience value for Bangkalan Regency of 0.76. Keywords :   National  Resilience;  Information  Technology;  Dematel;  Dynamic Systems

## Abstrak
Dalam  rangka  mencapai  tujuan  nasional  bukanlah  perkara  yang  mudah. Ancaman,  hambatan,  gangguan,  dan  tantangan  akan  senantiasa  mengiringi. Sehingga  diperlukan  suatu  kemampuan  untuk  menghadapi  faktor  penghalang tersebut. Hal inilah yang dikenal dengan ketahanan nasional. Di era globalisasi seperti  saat  ini  teknologi  informasi  (TI)  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  ketahanan  nasional.  Penggunaan  teknologi  informasi  seperti pisau dibelah dua, satu sisi berdampak positif dan satu sisi berdampak negatif.
Dampak positif TI akan meningkatakan ketahanan nasional, sebaliknya dampak negatif akan menurunkan ketahanan nasional. Pada penelitian ini akan dibahas dampak TI terhadap ketahanan nasional dengan Kabupaten Bangkalan sebagai lokasi  penelitian.  Dalam  penilaian  ketahanan,  variabel  pokok  yang  digunakan adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM),  partisipasi  politik  masyarakat (PPM),  toleransi  dan  kerukunan  masyarakat  (TKM),  dan  keamanan.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Making Trial Evaluation and Laboratory  (DEMATEL)  untuk  mendapatkan  hubungan  keterkaitan  antar variabel,  dalam  bentuk  grup  dispatcher  dan  grup  receiver,  dan  pendekatan sistem  dinamik  untuk menganalisa  dampak TI  terhadap  ketahanan  nasional  di wilayah  Kabupaten  Bangkalan  dengan  menerapkan  dua  skenario  kebijakan antara lain; skenario menurunkan prosentase pengakses pornografi (skenario 1) dan skenario peningkatan prosentase pengguna sosial media (skenario 2). Hasil simulasi  menunjukkan  bahwa  skenario  2  memiliki  dampak  yang  paling  baik terhadap variabel output dari sistem pada penelitian ini. Nilai ketahanan wilayah Kabupaten  Bangkalan  bernilai  0,77  pada  periode  akhir  simulasi.  Sedangkan skenario 1 mengakibatkan nilai ketahanan wilayah Kabupaten Bangkalan 0,76.
Kata Kunci : Ketahanan Nasional; Teknologi Informasi; Dematel; Sistem Dinamik

## PENDAHULUAN
Pembangunan nasional merupakan rangkaian upaya pembangunan yang berkesinambungan  yang  meliputi  seluruh  kehidupan  masyarakat,  bangsa,  dan negara  untuk  melaksanakan  tugas  mewujudkan  tujuan  nasional.  Namun demikian,  pencapaian  cita-  cita  dan  tujuan  nasional  melalui  pembangunan nasional bukanlah sesuatu yang mudah diwujudkan karena dalam perjalanannya kearah  itu  akan  muncul  hambatan,  tantangan,  gangguan,  dan  ancaman  yang senantiasa  menghadang.  Sehingga  diperlukan  suatu  kemampuan  kekuatan, ketangguhan  dan  keuletan  dalam  menghadapinya.  Secara  umum  inilah  yang dinamakan ketahanan bangsa dengan istilah Ketahanan Nasional (Suhady dan Sinaga, 2006 ).
Di era globalisasi salah satu faktor dominan yang mempengaruhi ketahanan nasional dan pembangunan nasional adalah Teknologi Informasi (TI). Kemajuan di bidang TI telah merubah wajah dunia dan menggeser pemahaman terhadap kekuatan  ( power )  suatu  negara  sekaligus  menunjukan  adanya  difusi  dalam pengertian tersebut. Kekuatan suatu negara tidak lagi dinilai semata-mata dari seberapa  besar  kekuatan  militer  atau  ekonomi  yang  dimiliki,  tetapi  juga tergantung dari penguasaan teknologi informasi. Pada abad ke-21 hampir setiap aktivitas,  mulai  dari  aktivitas  personal  hingga  pemerintahan  bertumpu  pada penggunaan TI. Penggunaan TI di Indonesia dari tahun ke tahun menunjukkan trend  yang  terus  meningkat  seiring  dengan  kebutuhan  informasi  oleh masyarakat,  dunia  bisnis  maupun  pemerintahan.  Sebagai  salah  satu  indikator peningkatan  penggunaan  TI  dapat  dilihat  dari  jumlah  pengguna International Networking (Internet). Internet merupakan salah satu terobosan baru dari TI yang sangat diminati oleh masyarakat di seluruh dunia termasuk Indonesia.
Tidak dapat  dipungkiri, bahwa pemanfaatan TI  secara bijak akan mampu memberikan dampak positif yang pada akhirnya dapat meningkatkan ketahanan nasional.  Dalam  lingkungan  pemerintahan  penggunaan  TI  ini  memunculkan istilah  electronic  government  atau  E-Government  yang  telah  terbukti  mampu
memberikan  banyak  nilai  posistif  antara  lain  meningkatnya  kualitas  pelayanan publik dan transparansi yang pada akhirnya akan meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan masih banyak lagi dampak positif dari pemanfaatan TI. Dampak positif  ini  tentunya  akan  dapat  meningkatkan  ketahanan  nasional.  Selain memberikan  dampak  positif,  pemanfaatan  TI  yang  bersifat  distruktif  akan berdampak  negatif.  Dalam  bidang  idiologi  dan  politik,  adanya  keterbukaan informasi, akan memudahkan masuknya pengaruh idiologi  asing seperti faham liberal  dan  komunis  yang  akan  berbahaya  terhadap  idiologi  Pancasila.  Dalam bidang ekonomi, adanya TI dapat meningkatkan kejahatan cyber ekonomi seperti pembobolan rekening, penipuan perdagangan on-line, money loundry, dan lain- lain. Dampak negatif ini akan berdampak menurunnya ketahanan nasional. Melihat  kenyataan  tersebut,  sebuah  penelitian  tentang  dampak penggunaan  TI  terhadap  ketahanan  nasional  dirasa  perlu  dilaksanakan  guna mendapatkan kebijakan yang tepat untuk meminimalisir terhadap dampak negatif penggunaan  TI  di  masyarakat  serta  mengoptimalkan  pemanfaatan  TI  dalam rangka  meningkatkan  ketahanan  nasional  dan  mendukung  pelaksanaan pembangunan nasional dalam rangka mewujudkan kesejahteraan rakyat. Dalam penelitian ini akanKabupaten Bangkalan dipilih sebagai lokasi penelitian. Hal ini didasari  bahwa  Kabupaten  Bangkalan  merupakan  kategrori  daerah  tertinggal berdasarkan  Peraturan  Presiden  Nomor  131  Tahun  2015  tentang  Penetapan Daerah Tertinggal  Tahun 2015 – 2019  dengan  salah  satu  indikator  penetrasi internetnya rendah (30%<).
Penelitian mengenai ketahanan nasional dan TI telah banyak dilaksanakan tetapi  masih  dalam  ruang  lingkup  secara  sempit,  misalnya  berupa  pemaparan mengenai pemanfaatan teknologi informasi dalam perspektif ketahanan nasional (Budi  Susilo,  2010),  teknologi  informasi  dan  ketahanan  nasional  (Kalamullah Ramli,  2010).  Selain  itu  Lemhanas,  (2014)  dan Suharyo,  A.  (2015)  melakukan penelitian mengenai ketahanan nasional di suatu daerah dengan cara mengukur nilai  ketahanan  nasional  berdasarkan  aspek-  aspek  astagatra.  Namun  semua penelitian  tersebut  masih  belum  ada  yang  menggunakan  pendekatan  holistik untuk melihat dan memodelkan dinamika ketahanan nasional bila dihubungkan dengan TI, seperti sistem dinamik. Sehingga belum ada yang mengkaji tentang pengaruh  TI  terhadap  ketahanan  nasional  beserta  pemodelan  sistem dinamiknya. Hal ini tentunya masih terdapat peluang untuk melakukan penelitian mengenai  pengaruh  teknologi  terhadap  ketahanan  nasional  menggunakan pendekatan sistem dinamik.

## LANDASAN TEORI Ketahanan Nasional
Ketahanan Nasional, adalah kondisi dinamis suatu bangsa, berisi keuletan dan  ketangguhan,  yang  mengandung  kemampuan  mengembangkan  kekuatan nasional,  didalam  menghadapi  dan  mengatasi  segala  tantangan,  ancaman, hambatan dan gangguan, baik yang datang dari luar maupun dari dalam, yang langsung  maupun  tidak  langsung  membahayakan  integritas,  identitas, kelangsungan hidup bangsa dan negara serta perjuangan mengejar tujuan dan cita-cita  nasionalnya  (Lemhanas  RI,  2014).  Sedangkan  peringkat  ketahanan nasional dalam penelitian ini adalah:
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
Tabel 1. Peringkat Ketahanan Nasional Peringkat Ketahanan Nilai Rawan 0 – 0,5 Kurang Tangguh 0,51 – 0,60 Cukup Tangguh 0,61 – 0,75 Tangguh 0,76 – 0,85 Sangat Tangguh 0,86 - 1
Sumber: Lemhanas RI, 2014

## Teknologi Informasi dan Internet
Secara umum teknologi informasi dapat diartikan sebagai semua teknologi yang berhubungan  dengan  pengambilan,  pengumpulan,  pengolahan,  penyimpanan, penyebaran, dan penyajian informasi ( Abdul Kadir, 2013). Teknologi informasi meliputi segala hal yang berkaitan dengan proses, penggunaan sebagai alat bantu, manipulasi, dan pengelolaan informasi. Sedangkan Interconnection Networking INTERNET berarti jaringan  antara  atau  penghubung,  sehingga  kesimpulan  dari  defenisi  internet  ialah merupakan  contoh  jaringan  terbesar  yang  menghubungkan  jutaan  komputer  yang tersebar di seluruh penjuru dunia dan tidak terikat pada satu organisasi pun (Abdul Kadir, 2013).  Selanjutnya  menurut  Randers  (Wirdjodirjo  S,  2012  :  40)  dalam  dalam  proses pemodelan dapat dilaksanakan sesuai langkah-langkah sebagai berikut:
1.  Artikulasi Masalah.
2.  Formulasi Hipotesis Dinamis.
3.  Formulasi Model Simulasi.
4.  Pengujian.
5.  Rancangan Kebijakan dan Evaluasi.

## Decision Making Trial and Evaluatio Laboratory (DEMATEL)
Metode  DEMATEL  (Tzeng  dkk,  2007),  dikembangkan  oleh Science  and Human  Affairs  Program  of  the  Battelle  Memorial  Institute  of  Geneva antara tahun 1972 dan 1976 , dapat mengubah hubungan antara sebab dan akibat dari kriteria ke dalam suatu sistem model terstruktur yang mudah dipahami. Tujuan dari  metode  DEMATEL  adalah  untuk  mendapatkan  variabel  kunci  dari  suatu sistem serta mendapatkan hubungan keterkaitannya. Langkah-langkah metode Dematel adalah sebagai berikut :
1.  Membuat matriks keterkaitan secara langsung
2.  Melakukan penormalan pada matriks keterkaitan secara langsung
3.  Mendapatkan matriks keterkaitan secara total
4.  Hitung grup dispatcher dan grup receiver

## METODE PENELITIAN
Penelitian  diawali  identifikasi  permasalahan  yang  merupakan  kegiatan yang  menjadi  dasar  pelaksanaan  penelitian.  Kegiatan  ini  dilakukan  melalui observasi  untuk  mengenali  permasalahan  dampak  teknologi  terhadap ketahanan  nasional  dengan  variabel-variabel  yang  berpengaruh.  Selanjutnya dilaksanakan  perumusan  masalah  dengan  memperhatikan  berbagai  macam batasan-batasan dan asumsi- asumsi agar penelitian dapat terlaksana dengan baik.  Dengan  demikian  diharapkan  bahwa  hasil  penelitian  dapat  memberikan manfaat dalam pemecahan masalah yang dihadapi oleh instansi terkait.
Studi pustaka dilaksanakan sebagai dasar penelitian untuk mendapatkan research gap yang ada terkait ketahanan nasional dan TIK. Studi pustaka yang dilakukan  berupa  pengkajian  dengan  mengumpulkan  informasi  dari  berbagai
sumber pustaka, baik berupa buku, jurnal, artikel maupun penelitian terdahulu yang terkait dengan ketahanan nasional, TIK, dan sistem dinamik. Selain itu juga dilaksanakan studi lapangan untuk mengetahui kondisi sistem yang sebenarnya dan mendapatkan data-data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
Variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa  saja  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  sehingga  diperoleh informasi  tentang  hal  tersebut  ,  kemudian  diambil  kesimpulannya  (Sugiyono, 2013).  Tahapan  identifikasi  variabel  model  merupakan  tahapan  pengenalan awal keseluruhan sistem yang akan dimodelkan.
Metode  DEMATEL  merupakan  metode  yang  sangat  penting  diterapkan pada  pengambilan  keputusan  multivariabel  untuk  menggambarkan  dan membentuk  hubungan  yang  terjadi  diantara  variabeldan  sub  variabel. Konseptualisasi  model  dilakukan  dengan  dengan  pembuatan Cusal  Loops Diagram (CLD)  yang  menunjukkan  hubungan  sebab  akibat  dan  keterkaitan antar variabel sehingga mampu mempresentasikan sistem yang  identifikasi. CLD dibuat berdasarkan hasil dari identifikasi variabel yang telah dilakukan pada tahapan identifikasi dan diolah menggunakan metode Dematel.
Tahapan  simulasi  model  dilakukan  setelah  pembuatan  Stock  Flow Diagram  selesai.  Langkah  berikutnya  adalah  melakukan  formulasi  secara matematis  hubungan –  hubungan antar variabel sesuai stock flow yang telah dibuat.  Dalam  simulasi  ini,  juga  dilakukan  estimasi  parameter,  feedback,  dan initial condition dari sistem yang ada. Dalam simulasi model pada penelitian kali ini akan menggunakan bantuan software simulasi Stella.
Setelah penyusunan model simulasi selesai,  langkah selanjutnya adalah Running  model.  Running  model  dilakukan  dengan  menjalankan  model  awal simulasi.  Pada  tahap  ini  juga  dilakukan  verifikasi  dan  validasi.  Verifikasi dilakukan  melalui  software  system  dynamic,  yaitu  Stella.  Sedangkan  validasi dilakukan  meliputi  uji  struktur  model,  uji  parameter  model,  uji  kecukupan batasan, uji kondisi ekstrim, dan uji perilaku model.
Tahapan  ini  dilakukan  setelah  model  existing  sudah  dinyatakan  lulus  uji validasi.  Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  skema  pengambilan  skenario kebijakan  dari  objek  penelitian.  Penerapan  skenario  dilakukan  dengan  tujuan untuk memperoleh kebijakan yang paling tepat dalam rangka pemanfaatan TIK di  Kabupaten  Bangkalan  kaitannya  dengan  ketahanan  nasioanal.  Penerapan skenario  dilakukan  dengan  mengubah  kondisi,  waktu  penerapan  dan  atau pengembangan  pada  model  sehingga  akan  dihasilkan  output  yang  lebih  baik dibandingkan kondisi existing.

## HASIL PENELITIAN Penggunaan Metode Dematel
Metode DEMATEL dipergunakan untuk menggambarkan hubungan yang terjadi diantara variabel-variabel yang diperoleh dengan mengadakan kuesioner terhadap  para  ahli.  Penilaian  yang  dilakukan  oleh  para  ahli  merupakan perbandingan  berpasangan  dengan  skala  untuk  menggambarkan  pengaruh antara variabel satu terhadap variabel yang lain dari nilai nol yang menunjukkan tidak  adanya  pengaruh  hingga  nilai  maksimal  4  yang  menunjukkan  pengaruh sangat  tinggi  suatu  variabel  terhadap  variabel  lainnya.  Dari  hasil  penilaian tersebut  dapat  digambarkan  bagaimana  hubungan  sebab  akibat  yang  terjadi
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
diantara variabel-variabel.

## Causal Loop Diagram (CLD)
CLD disusun berdasarkan variabel- variabel yang sudah teridentifikasi dan diolah menggunakan metode DEMATEL. CLD pengungkapan tentang kejadian hubungan sebab akibat (causal relationship) ke dalam bahasa gambar dimana gambar  yang ditampilkan adalah panah-panah  yang saling terkait membentuk sebuah diagram sebab akibat (causal loop), dimana hulu panah mengungkapkan sebab dan ujung panah mengungkapkan akibat. Tanda positif dan negatif pada causal loop menggambarkan akibat yang ditimbulkan oleh sebab. Berikut adalah CLD dampak TI terhadap ketahanan nasional.

## Gambar 1. Causal-Loop Diagram

## Stock and Flow Diagram
Stock flow diagram atau diagram alir merupakan penjabaran lebih rinci dari sistem  yang  sebelumnya  ditunjukkan  oleh  CLD  karena  pada  diagram  ini memperhatikan pengaruh waktu terhadap keterkaitan antar variabel, sehingga nantinya  setiap  variabel  mampu  menunjukkan  hasil  akumulasi  untuk  variabel level ,  dan  variabel  yang  merupakan  laju  aktifitas  sistem  tiap  periode  waktu disebut rate/flow . Dalam penelitian   ini   stock   and   flow   diagram dibagi dalam 3  submodel  yaitu  submodel  pengguna  internet,  submodel  IPM,  dan  submodel ketahanan nasional.

## Submodel Pengguna Internet
Penduduk merupakan variabel utama dalam submodel pengguna internet. Dalam  penelitian  ini  penduduk  dibedakan  menjadi  penduduk  belum  produktif (usia  0 –  14  tahun)  dan  penduduk  produktif  (usia  15  -  64  tahun).  Jumlah pengguna  internet  dipengaruhi  oleh  prosentase  pengguna  internet  penduduk belum  produktif  dan  produktif.  Berikut  stock  and  flow  submodel pengguna internet.
Vol. 10, No. 2, Desember 2023

## Gambar 2. Submodel Pengguna Internet dan IPM

## Gambar 3. Submodel Ketahanan Nasional

## Running Model Simulasi
Running  model  simulasi  merupakan  kegiatan  menjalankan  model  yang telah  dibuat  dengan  menggunakan  bantuan  Software  STELLA.  Running  akan
Pornografi Prosentase Medsos IPM Penduduk Blm Produktif
dijalankan selama kurun waktu 5 tahun dimulai dari tahun 2011 sampai dengan 2015.  Hasil  running  simulasi  model  awal  merupakan  data  existing  yang  akan digunakan untuk analisa pada tahap verifikasi dan validasi serta pengembangan skenario kebijakan. Berikut hasil running simulasi.
Tabel 2. Hasil Simulasi Existing

## Sumber: Data penelitian, 2023

## Verifikasi Model
Verifikasi  model  dilakukan  untuk  memeriksa  error  pada  model  dan meyakinkan bahwa  model  berfungsi  sesuai  dengan  logika  pada obyek  sistem. Verifikasi dilakukan dengan memeriksa formulasi / persamaan (equations) serta memeriksa hubungan / keterkaitan (link) antar semua variabel dari model.
Gambar 4. Hasil Verifikasi Cek Unit dan Model

## Validasi Model
Validasi  model  dilakukan  untuk  meyakinkan  bahwa  model  telah  secara menyeluruh memenuhi tujuan pembuatan model dan dapat merepresentasikan sistem  nyata.  Uji  validasi  yang  diterapkan  dalam  model  pencapaian  target  ini antara  lain:  uji  struktur  model,  uji  parameter  model,  uji  kecukupan  batasan,  uji kondisi ekstrem dan diakhiri dengan uji perilaku model / replikasi.
Gambar 5. Hasil Uji Validasi Kondisi Ekstrim
Gambar 6. Hasil uji validasi parameter model
Y ears 1: 200000 1: 100000 1: 2011,00 2012,00 Page 1 2013,00
Nilai 1=0.1 Nilai 2=0.55 Nilai 3 =1
2014,00 2015,00 05 Des 2016
Vol. 10, No. 2, Desember 2023

## Tabel 3. Hasil Uji Validasi Perilaku Model

## Model Skenario Kebijakan Skenario 1 : Menurunan prosentase pengakses pornografi
Skenario kebijakan yang dilakukan adalah dengan menurunkan prosentase pengakses pornografi dari kondisi existing nya sebesar 70 % menjadi 60 % dari pengguna  internet.  Penurunan  prosentase  ini  dilakukan  sebagai  upaya menurunkan  jumlah  kriminal  yang  disebabkan  efek  dari  pornografi  dan meningkatkan nilai keamanan.

## Gambar 7. Hasil Running Skenario 1
Berdasarkan hasil running simulasi  skenario  1 nilai  ketahanan meningkat menjadi 0,76 diakhir tahun simulasi (2020) lebih tinggi jika dibandingkan kondisi awal simulasi yang hanya sebesar 0,71 pada tahun 2015.

## Skenario 2 : Meningkatan Prosentase Pengguna Sosial Media
Skenario  ke  2  adalah  berupa  kebijakan  sebagai  upaya  meningkatkan prosentase pengguna sosial media dari 60% menjadi 70% dengan harapan akan menarik minat investor untuk berinvestasi dalam bidang TI.
1: 2: 3: 1: Ketahanan N…al Kab Bangkalan 2: IPM 3: Indeks Keamanan 1 2 1: 2: 3: 1: 2: 3: 1 2 2011,00 2013,50 Page 1 2016,00 Untitled 2018,50 05 Des 2016
Vol. 10, No. 2, Desember 2023

## Gambar 8. Hasil Running Skenario 2
Berdasarkan hasil running simulasi skenario 2 dapat dilihat nilai ketahanan meningkat  menjadi  0,77  diakhir  tahun  simulasi  (2020)  lebih  tinggi  jika dibandingkan kondisi awal simulasi yang hanya sebesar 0,71 pada tahun 2015.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  simulasi  dan  analisa  yang  telah  dilakukan  pada  bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1.  Penurunan  prosentase  pengakses  pornografi  dari  70%  menjadi  60% berdampak positif terhadap kenaikan nilai ketahanan nasional di Kabupaten Bangkalan. Pada tahun akhir simulasi terjadi nilai ketahanan sebesar 0,76 lebih tinggi dibandingkan pada kondisikondisi existing tahun 2015 sebesar 0,71.
2.  Menaikkan  prosentase  pengguna  sosial  media  sebesar  14%  membawa dampak  positif  tidak  langsung  terhadap  IPM.  Nilai  IPM  pada  tahun  2020 adalah 0,88 lebih tinggi dibanding kondisi existing tahun 2015 sebesar 0,60.
3.  Dari  hasil  simulasi  skenario  kebijakan  2  yaitu  dengan  menaikkan prosentase  pengguna  sosial  media  sebesar  14%  berdampak  yang  lebih baik terhadap nilai ketahanan nasional Kabupaten Bangkalan. Pada akhir periode  simulasi  nilai  ketahanan  masuk  dalam  kategori  tangguh  dengan nilai  sebesar  0,77  lebih  tinggi  dibandingkan  kondisi  awal  simulasi  tahun 2015 sebesar 0,71 dan skenario 1 sebesar 0,76.

## DAFTAR PUSTAKA
APJI.  (2015). Profil  Pengguna  Internet  Indonesia  Tahun  2014 .  Asossiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, Jakarta.
BPS. (2015). Bangkalan Dalam Angka 2015 . Badan Pusat Statistik Bangkalan. Chiu, Y.J. (2006). Marketing strategy based on customer behaviour for the LCD- TV, International Journal and Decision Making , 7(2/3), 143 –165. Fadwa,  C.,  et.al. (2015).  Towards a System Dynamic Modeling Method Based On  Dematel. International  Journal  of  Computer  Science  &  Information Technology (IJCSIT) Vol 7, no.2.
Forrester, J. W. (1994). System dynamics, systems thinking, and soft OR .System dynamics review, 10(2 ‐ 3), 245-256. Indrajit, R. E. (2000). Pengantar konsep dasar manajemen sistem informasi dan teknologi informasi . Jakarta: Elex Media Komputindo.
Kemenkominfo.  (2011). Profil  dan  Panduan  Pelaksanaan  Program  ICT  Pura. Jakarta: Kementerian Komunikasi dan Informatika.
Kadir, A. (2013). Pengenalan Sistem Informasi. Yogyakarta: CV. Andi Offset Lemhanas. (1995). Kewiraan Untuk Mahasiswa. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama
Li,  C.W.  &  Tzeng,  G.H.  (2009) .  Identiﬁcation  of  a  threshold  value  for  the DEMATEL method using the maximum mean de- entropy algorithm to ﬁnd critical  services  provided  by  a  semiconductor  intellectual  property  mall. Expert Systems with Applications , 36 (2009), pp. 9891 –9898. Lemhanas.  (2014). Profil  Ketahanan  Nasional  Provinsi  Banten .  Lembaga Pertahanan Nasional, Jakarta.
Mostafa,  J.,  Azabadi,  J.  &  Saryazdi,  D.  (2011).  Analysis  of  Information Technology Effectiveness on Brand Using System Dynamics: An empirical study  in  the  Pars  Refractories  Co. Proceedings  of  the  41st  International Conference on Computers & Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
Muhammadi,  A.  (2001).  Analisis  System  Dinamis:  Lingkungan  Hidup,  Sosial, Ekonomi, Manajemen [Analysis Of System Dinamic:  Environment, Social, Economic, Management] . Jakarta: UMJ Press. Rashmi, C.A., Chandiok, S., and Chaturvedi, D.K. (2014). Intelligent Analysis Of The  Effect  Of  Internet  System  In  Society .  Journal  on  Cybernetics  & Informatics (IJCI) Vol. 3, No. 3.
Ridwan,  Y.,  H.,  dan  Pratiwi,  R.  (2013).  Penilaian  Tingkat  Keberlanjutan Pembangunan di Kabupaten Bangkalan sebagai Daerah Tertinggal. Jurnal Teknik Pomits Vol. 2, No. 1.
Richardson,  G.  P.  (2011).  Reflections  on  the  foundations  of  system  dynamics. System dynamics review, 27(3), 219-243.
Ramli,  K.  (2010).  Teknologi  Informasi  dan  Ketahanan  Nasional.  Disampaikan pada acara Pendidikan Ketahanan Nasional untuk Pemuda – Kementerian Pemuda dan Olahraga, 23 Maret 2010, Universitas Indonesia, Jakarta. Shaqiri,  A.  B.  (2015).  Impact  of  Information  Technology  and  Internet  in Businesses. Journal of Business, Administration, Law and Social Sciences Vol 1 No.1.
Siregar,  C.,  (2008).  Analisis  Potensi  Daerah  Pulau-Pulau  Terpencil  Dalam Rangka  Meningkatkan  Ketahanan,  Keamanan  Nasional,  Dan  Keutuhan Wilayah Nkri Di Nunukan –Kalimantan Timur . Jurnal Sosioteknologi Edisi 13 Tahun 7, April 2008.
Sunarta.  (2016). Analisa  Pemilihan  Surface  To  Surface  Missile  Menggunakan Metode Dematel, ANP, Dan Zero-One Goal Progamming . Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut, Surabaya.
Sunaryo,  A.  (2009).  Dampak  Penerapan  Teknologi  Informasi  Electronic  Data Interchane Terhadap Kinerja Perusahaan. Forwarding Ekuitas Vol. 13 No. 4 Desember 2009: 467 – 484.
Senge,  P.  (1998).  Some  thoughts  at  the  boundaries  of  classical  systems dynamics:  structuration  and  wholism .  Proceedings  of  the  Sixteenth International Conference of the System Dynamics Society, 8.
Suhady,  dan  Sinaga,  A.  M.  (2006). Wawasan  Kebangsaan  dalam  Kerangka Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia ,  Jakarta  :  Lembaga  Administrasi
Vol. 10, No. 2, Desember 2023
Negara.
Suharyo, A. (2015). Prespektif Ketahanan Nasional Di Provinsi Lampung . Jurnal Kebijakan  &  Pelayanan  Publik  Universitas  Bandar  Lampung  Vol.  1  No.  2 Agustus 2015.
Sartika,  Z.,  (2013). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pemanfaatan Teknologi  Informasi  Dan  Pengaruhnya  Terhadap  Kinerja  Karyawan Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri (Stain) Kerinci . Universitas Bung Hatta. Soepandji,  B.  (2015).  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Dalam  Perspektif Ketahanan Nasional. Journal Ketahanan Nasional . Sterman,  J. (2000). Business dynamics .  : System Thinking and Modeling for a Comolex World . Boston : Irwin- McGraw-Hill Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Manajemen. Bandung: CV. Alfa Beta. Wirjodirdjo, B. (2012). Pengantar Metodologi Sistem Dinamik , itspress, Surabaya Wu, W.W. & Lee, Y.T. (2007) . Developing global manager’s competencies using the fuzzy DEMATEL method. Expert Systems with Applications, Vol. 32(2), pp. 499 –507
Xiao  Qiang,  Liao  Hui,  and  Qian  Xio-dong.  (2013).  System  Dynamic  simulation model  for  the  electronic  commerce  credit  risk  mechanism  research . International journal of Computer Science Issues .VOL 10 ISSUE 2, NO 3. Yannis, C., Euripidis, L., and Aggeliki, A. (2010) . A System Dynamics Approach for Complex Government Policies Design. Application in ICT Diffusion, , and Department  of  Information  and  communication  Systems  Engineering, Information  Systems  Laboratory ,  University  of  the  Aegean,  Karlovassi, Samos, Greece.