p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Penilaian Kualitas Air Menggunakan Indeks Makroinvertebrata FBI dan Biotilik di Sungai Buntung Sidoarjo
Safira Anastasia 1* , Ida Munfarida 2 , Dedy Suprayogi 3
1,2,3 Environmental Engineering Department, UIN Sunan Ampel, Surabaya * Koresponden email : safiraanastasia06@gmail.com
Diterima: 13 Juli 2022 Disetujui: 27 Juli 2022

## Abstract
The Buntung River, which is located in Krian, Sidoarjo, is used as a reservoir for waste water from rice fields and is also used as primary drainage, but many residents dump their domestic waste into the Buntung River. The purpose of this study was to determine the quality of river water using the biomonitoring method. This  research  uses  descriptive  analytic  method.  Differences  in  taxa  that  exist  in  each  individual macroinvertebrate can be used as indicators to determine water quality. The amount of water quality using the FBI is at station I of 6.72, at station II of 6.21 and at station III of 5.79. The amount of water quality using Biotilik is 1.25 at station I, at station II is 1.25 and at station III is 1.5. The calculation of the water quality of the Buntung River uses the Family Biotic index with poor water quality (very large pollution). As for the calculation using biotilik shows the water quality is heavily polluted.
Keywords : Buntung River, FBI, macroinvertebrates, Biotilik, Sidoarjo

## Abstrak
Sungai  buntung  yang  terletak  di  Krian,  Sidoarjo  digunakan  sebagai  penampung  air  buangan  dari persawahan dan juga sebagai drainase primer, namun banyak warga membuang limbah domestik mereka ke  Sungai  Buntung.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  kualitas  air  sungai  menggunakan metode biomonitoring. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitik. Perbedaan taksa yang ada dalam  masing-masing  individu  makroinvertebrata  dapat  dijadikan  indikator  untuk  menentukan  kualitas perairan. Jumlah kualitas air menggunakan FBI yaitu pada stasiun I sebesar 6,72, pada stasiun II sebesar 6,21  dan  pada  stasiun  III  sebesar  5,79.  Jumlah  kualitas  air  menggunakan  Biotilik  yaitu  pada  stasiun  I sejumlah  1,25,  pada  stasiun  II  sejumlah  1,25  dan  pada  stasiun  III  sejumlah  1,5. Perhitungan  kualitas  air Sungai Buntung menggunakan Family Biotic Index dengan kualitas air buruk (polusi yang sangat besar). Sedangkan untuk perhitungan menggunakan biotilik menunjukkan kualitas air tercemar berat. Kata kunci : Sungai Buntung, FBI, makroinvertebrata, Biotilik, Sidoarjo

## 1. Pendahuluan
Daerah  aliran  sungai  harus  dilakukan  pemantauan  setiap  beberapa  bulan,  agar  dapat  diketahui kondisi pengelolaan sungai dan kondisi sekitar sungai. Umumnya kondisi air sungai yang berada di hulu lebih bersih dibanding hilir, kondisi air hilir sungai biasanya tercemar karena terdapat aliran air dari bagian hulu.  Hilir  sungai  merupakan  gabungan  beberapa  anak  sungai  yang  berasal  dari  hulu,  karena  alasan tersebut,  dalam  melakukan  penelitian/pengamatan  mengenai  sungai,  seharusnya  mengambil  lokasi  yang dapat mewakili sungai tersebut [1].
Saat  ini  kebutuhan  akan  air  tawar  dan  pemanfaatannya  semakin  meningkat  karena  pertumbuhan penduduk yang cepat. Oleh karena itu, itu diperkirakan bahwa potensi air kotor per kapita akan menurun pada  tahun  2050.  Sumber  daya  air  dan  kualitas  air  memainkan  peran  penting  dalam  pembangunan perkotaan dan lingkungan, terutama di negara-negara berkembang. Masih ada lagi dari 700 pencemar kimia di perairan. Diantaranya polutan dan logam berat adalah zat yang paling berbahaya untuk lingkungan dan manusia  karena  karsinogenisitas  dan  toksisitasnya  yang  tinggi  [2].  Oleh  karena  itu,  perlu  menjaga keanekaragaman  hayati  menggunakan  makroinvertebrata  sebagai  alat  yang  efektif  dalam  mengukur  dan mendukung  proses  pengelolaan  menuju  keberlanjutan  sumber  daya  air.  Umumnya,  kualitas  air  dapat dipantau  dengan  mengamati  komposisi  makroinvertebrata  air  tawar  sehingga  dapat  diketahui  air  yang relatif tidak tercemar dan tercemar [3].
Makroinvertebrata telah banyak digunakan sebagai indikator biologis dan model organisme untuk mengembangkan  indeks  kesehatan  dan  stres  ekosistem  perairan,  memberikan  dasar  yang  kuat  untuk pemantauan  lingkungan  yang  berkelanjutan  dan  pengelolaan  sumber  daya  air  [4].  Beberapa  bentuk serangga  air  menunjukkan  kemampuan  beradaptasi,  ketahanan  dan  ketahanan  terhadap  perubahan
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
lingkungan, sementara yang lain sangat sensitif terhadap setiap perubahan di sekitarnya [4]. Penelitian ini memiliki tujuan mengetahui kualitas air sungai menggunakan biomonitoring dengan cara membandingkan antara dua metode yakni metode Family Biotic Index dengan Biotilik.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Alat dan Bahan
Penelitian ini menggunakan alat yakni Jaring, Wadah plastic, Lup, Panduan Biotilik, Toples Plastik, Sendok dan Label. Untuk bahan yang digunakan berupa yakni formalin dan aquades

## 2.2 Waktu dan Tempat Penelitian
Pelaksanaan  pengambilan  sampel di bulan  Mei  2022  di Sungai Buntung,  Sidoarjo. Lokasi  stasiun pengambilan makroinvertebrata sebagai berikut:
2.1 Stasiun 1 di Jembatan Ketegan (7 o 20’56”S 112 o 42’11”E ) 2.2 Stasiun 2 di Jembatan Brigjen Katamso I (7 o 21’03”S 112 o 45’20”E ) 2.3 Stasiun 3 di Jembatan Gisik Cemandi (7 o 21’56”S 112 o 48’28”E ) 2.3 Analisis Data 2.3.1. Biotilik
Bio dan Tilik, ‘Bio’ merupakan kata asal dari BIOTILIK dengan ‘Bio’ yang berarti biota, dan ‘Tilik’ yang mempunyai arti memperhatikan dengan seksama, oleh karena itu BIOTILIK merupakan peninjauan perairan dengan makroinvertebrata sebagai indikator dan memiliki kesamaan dengan biomonitoring.
Tabel 1. Penilaian kualitas air menggunakan BIOTILIK Parameter Skor 4 3 2 1 Keragaman Jenis Famili >13 10-13 7-9 <7 Keragaman Jenis EPT >7 3-7 1-2 0 % Kelimpahan EPT >40% >15-40% >0-15% 0% Indeks Biotilik 3,3-4,0 2,6-3,2 1,8-2,5 1,0-1,7 Total Skor Skor rata-rata (Total skor/4) Kriteria Kualitas Air Tidak Tercemar Tercemar Ringan Tercemar Sedang Tercemar Berat Skor Rata-rata 3,3-4,0 2,6-3,2 1,8-2,5 1,0-1,7 Sumber: [5]

## 2.3.2. Family Biotic Index
Family Biotic Indeks sering digunakan untuk menguji dan menentukan kualitas badan air pada suatu sungai, dengan cara mengalikan nilai dari kelimpahan makroinvertbrata yang digunakan untuk indikator setiap  pemantauan  dengan  nilai  yang  telah  ditentukan  [6].  Menurut  ref.  [7]  digunakan  rumus  untuk menganalisis biomonitoring dengan metode FBI seperti di bawah:

## FBI = ∑ xi  × ti
n
Dengan:
Xi merupakan jumlah total individu famili ke-; ti merupakan ketahanan famili ke-
Tabel 2. Penilaian kualitas perairan menggunakan FBI Nilai FBI Status Kualitas Air Tingkat Pencemaran Bahan Organik 0,00–3,75 Sangat baik Tidak terpolusi bahan organik 3,75–4,25 Baik sekali Sedikit polusi bahan organik 4,26–5,00 Baik Beberapa polusi bahan organik 5,01–5,75 Cukup Polusi yang cukup besar 5,76–6,50 Agak buruk Besar adanya polusi bahan organik 6,51–7,25 Buruk Polusi yang sangat besar 7,26– 10,00 Buruk sekali Terpolusi besar polusi organik berat Sumber: [8]
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 3. Hasil dan Pembahasan
Makroinvertebrata  merupakan  bagian  dari  ekosistem  sungai  yang  digunakan  untuk  bioindikator dalam pengukuran kondisi fisik, kimia dan biologi sungai. Makroinvertebrata memiliki tingkat sensitivitas yang tinggi terhadap perubahan lingkungannya, apabila banyak pencemar yang masuk ke dalam sungai, maka akan mempengaruhi jumlah dan dominansinya [9].
Menurut ref. [10] pemilihan makroinvertebrata sebagai hewan untuk mengukur kualitas air adalah karena mereka mudah untuk ditangkap, sangat lambat ketika bergerak, tidak  tahan pencemaran dan juga siklus hidup yang dimiliki sangat panjang.

## 3.1 Family Biotic Index (FBI)
Perhitungan makroinvertebrata stasiun 1 hingga stasiun 3 berdasarkan FBI disajikan dalam Tabel 3 .
Tabel 3. Makroinvertebrata Stasiun I No. Nama Family Jumlah (xi) Toleransi (ti) xi x ni 1. Thiaridae 8 4 32 2. Blood-red Chironomidae 31 8 248 3. Tubificidae 33 10 330 4. Viviparidae 10 4 40 5. Lymnaeidae 5 1 5 6. Naucoridae 11 2 22 7. Dysticidae 4 2 8 Jumlah 102 31 685 Sumber: Hasil analisis, 2022
Hasil yang diperoleh menggunakan FBI stasiun I yaitu 6,72 yang menandakan tingkat pencemaran tercemar sangat banyak. Studi saat ini mengidentifikasi Tubificidae sebagai takson toleran polusi. Beberapa spesies Tubificidae memiliki pigmen pernapasan [11] untuk meningkatkan efisiensi pertukaran oksigennya. Oleh karena itu, mereka dapat mentolerir konsentrasi oksigen yang rendah. Tubificidae dapat ditemukan di sedimen air tawar dengan konsentrasi oksigen rendah dan kandungan karbon organik tinggi [11].
Tabel 4. Makroinvertebrata Stasiun II No. Nama Family Jumlah (xi) Toleransi (ti) xi x ni 1. Planorbidae 15 2 30 2. Lymnaeidae 8 1 8 3. Physidae 9 1 9 4. Tubificidae 36 10 360 5. Viviparidae 9 4 36 6. Thiaridae 8 4 32 7. Blood-red Chironomidae 19 9 171 Jumlah 104 31 646 Sumber: Hasil analisis, 2022
Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  menggunakan  FBI  di  stasiun  II  yaitu  6,21  yang  menandakan merupakan kategori tingkat pencemaran tercemar banyak. Menurut  [12] menjelaskan bahwa Ancylus sp sensitif  terhadap  polutan  sedangkan  gastropoda  dari  Family  Physidae  termasuk  dalam  gastropoda  yang paling toleran terhadap polusi.
Tabel 5. Makroinvertebrata Stasiun III No. Nama Family Jumlah (xi) Toleransi (ti) xi x ni 1. Atyidae 25 6 150 2. Gomphidae 3 1 3 3. Naucoridae 13 2 26
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
4. Corixidae A 11 2 22 5. Scirtidae 15 6 90 6. Physidae 3 1 3 7. Corixidae B 5 2 10 8. Tubificidae 31 10 310 Jumlah 106 30 614 Sumber: Hasil analisis, 2022
Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  menggunakan  FBI  di  Stasiun  III  yaitu  5,79  yang  menandakan tingkat  pencemaran  air  tercemar  banyak.  Jumlah  makroinvertberata  terbanyak  selain Tubificidae adalah Atyidae dengan  status  taksa  peka-polutan.  Analisis  ini  dikaitkan  dengan  oksigenasi  tinggi,  yang  akan mencerminkan tingkat polusi yang rendah di stasiun ini, sehingga mendukung perkembangan organisme yang peka terhadap polusi [13].

## 3.2 Biotilik
Makroinvertebrata  yang  ada  di  stasiun  1  sebanyak  102  individu,  dengan  skor  penilaian  (ti  x  ni) sebanyak 155. Perhitungan dan nilai masing-masing individidu dapat dilihat pada Tabel 6 .
Tabel 6 . Hasil Indeks Biotilik Stasiun I No Nama Famili Skor Biotilik Jumlah Individu ti x ni (ti) (ni) Non EPT 1. Thiaridae B 2 8 16 2. Chironomidae Merah 1 31 31 3. Tubificidae 1 33 33 4. Viviparidae 2 10 20 5. Lymnaeidae 2 5 10 6. Naucoridae 3 11 33 7. Dytiscidae 3 4 12 Subtotal Non-EPT 102 155 Jumlah N= 102 X= 155 Persentase Kelimpahan EPT (n) EPT / N) 0 INDEKS BIOTILIK (X/N) 1,52 Sumber: Hasil analisis, 2022
Chironomidae diidentifikasi  sebagai  takson  toleran  polusi  karena  anggotanya  dapat  mentolerir kondisi hipoksia ekstrim di habitat perairan karena mereka memiliki kadar hemoglobin yang tinggi di dalam tubuh  mereka  [11].  Selain  itu,  sebagian  besar  larva chironomid yang  hidup  di  sedimen  oksigen  rendah membangun  liang  dan  tabung  sedimen  yang  diikat  bersama  dengan  sekresi  halus.  Penghuni  tabung  dan liang dapat memberi ventilasi pada tabung mereka dengan air segar melalui gelombang dorsoventral tubuh, memfasilitasi  pertukaran  gas  selama  oksigen  ambien  rendah.  Oleh  karena  itu, Chironomidae telah dilaporkan sebagai ordo dominan pada ekosistem yang paling terkontaminasi secara organik [11].
Keberadaan Lymnaea sp. dan Chironomus sp . merupakan spesies indikator pencemaran organik di sungai  yang  menerima  limbah  domestik  dan  industri  [14].  Spesies Naucoridae ditemukan  memiliki kelimpahan numerik paling sedikit di sungai Aahoo. Kekurangan takson ini tidak terduga karena diketahui memiliki  kemampuan  beradaptasi  terhadap  perubahan  faktor  lingkungan  [15].  Selanjutnya  jumlah makroinvertebrata dibagi dengan skor penilaian sehingga didapatkan hasil 1,52. Perhitungan selanjutnya dilihat dalam Tabel 7 .
Tabel 7. Nilai kualitas air biotilik Stasiun I Parameter Total Skor Penilaian Keragaman Jenis Famili 7 2 Keragaman Jenis EPT 0 1 % Kelimpahan EPT 0 1 Indeks Biotilik 1,52 1 Total Skor 5 Skor Rata-Rata (Total Skor/4) 1,25 Sumber: Hasil analisis, 2022
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas  didapatkan  nilai  dengan  jumlah  1,25.  Nilai  1,25  merupakan kualitas air Sungai Buntung masuk ke dalam kategori tercemar berat. Makroinvertebrata yang ada di stasiun II  sebanyak  104  individu,  dengan  skor  penilaian  (ti  x  ni)  sebanyak  134.  Perhitungan  dan  nilai  masing- masing individidu dapat dilihat pada Tabel 8 .
Tabel 8. Hasil Indeks Biotilik Stasiun II No Nama Famili Skor Biotilik Jumlah Individu ti x ni (ti) (ni) Non EPT 1. Planorbidae 2 15 30 2. Lymnaeidae 2 8 16 3. Physidae 2 9 18 4. Tubificidae 1 36 36 5. Viviparidae 2 9 18 6. Thiaridae B 2 8 16 7. Chironomidae Merah 1 19 19 Subtotal Non-EPT 104 134 Jumlah N= 104 X= 134 Persentase Kelimpahan EPT (n) EPT / N) 0 INDEKS BIOTILIK (X/N) 1,29 Sumber: Hasil analisis, 2022
Menurut  ref.  [16]  Kajian  ini  menyimpulkan  bahwa  keberadaan  beberapa  famili  indikator pencemaran, seperti Tubificidae , Hirudinae, Chironomidae, Tabanidae, Caenidae, Physidae dan ketiadaan total famili Plecoptera secara langsung menunjukkan perubahan status sungai dari tidak tercemar menjadi tercemar.  Ajao  menjelaskan  bahwa  gastropoda  relatif  toleran  terhadap  variasi  parameter  fisik  dan kimia lingkungan.  Gastropoda  juga  diketahui  memiliki  kemampuan  mengakumulasi  logam  dalam  konsentrasi. Menurut [12] menjelaskan bahwa Ancylus sp sensitif terhadap polutan sedangkan gastropoda dari Famili Physidae termasuk  dalam  gastropoda  yang  paling  toleran  terhadap  polusi.  Selanjutnya  jumlah makroinvertebrata dibagi dengan skor penilaian sehingga didapatkan hasil 1,29. Perhitungan selanjutnya dilihat dalam Tabel 9.
Tabel 9. Nilai kualitas air biotilik Stasiun II Parameter Total Skor Penilaian Keragaman Jenis Famili 7 2 Keragaman Jenis EPT 0 1 % Kelimpahan EPT 0 1 Indeks Biotilik 1,29 1 Total Skor 5 Skor Rata-Rata (Total Skor/4) 1,25 Sumber: Hasil analisis, 2022
Sesuai  dengan  perhitungan  diatas  didapatkan  nilai  dengan  jumlah  1,25.  Nilai  1,25  merupakan kualitas  air  Sungai  Buntung  masuk  ke  dalam  kategori  tercemar  berat.    Makroinvertebrata  yang  ada  di stasiun  III  sebanyak  106  individu,  dengan  skor  penilaian  (ti  x  ni)  sebanyak  231.  Perhitungan  dan  nilai masing-masing individidu dapat dilihat pada Tabel 10 .
Tabel 10. Hasil Indeks Biotilik Stasiun III No. Nama Famili Skor Biotilik Jumlah Individu ti x ni (ti) (ni) Non EPT 1. Atyidae 2 25 50 2. Gomphidae A 4 3 12 3. Naucoridae 3 13 39 4. Corixidae A 3 11 33 5. Scirtidae 3 15 45 6. Physidae 2 3 6 7. Corixidae B 3 5 15
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
No. Nama Famili Skor Biotilik Jumlah Individu ti x ni (ti) (ni) 8. Tubificidae 1 31 31 Subtotal Non-EPT 106 231 Jumlah N= 106 X= 231 Persentase Kelimpahan EPT (n) EPT / N) 0 INDEKS BIOTILIK (X/N) 2,18 Sumber: Hasil analisis, 2022
Atyidae dengan  status  taksa  peka-polutan.  Analisis atydae ini  dikaitkan  dengan  oksigenasi  tinggi, yang akan mencerminkan tingkat polusi yang rendah, sehingga mendukung perkembangan organisme yang peka terhadap polusi [13].
Umumnya, odonate agak toleran terhadap polusi, sedangkan Gomphidae dapat tumbuh subur di air yang  sangat  tercemar.  Semua  odonate  yang  diambil  sampelnya  di  sungai  adalah  spesies  eurytopic  yang dapat  tumbuh  subur  di  lingkungan  yang  terganggu  termasuk  gomphidae  ini  [15].  Selanjutnya  jumlah makroinvertebrata dibagi dengan skor penilaian sehingga didapatkan hasil 2,18. Perhitungan selanjutnya dilihat dalam Tabel 11 .
Tabel 11. Nilai kualitas air biotilik Stasiun III Parameter Total Skor Penilaian Keragaman Jenis Famili 8 2 Keragaman Jenis EPT 0 1 % Kelimpahan EPT 0 1 Indeks Biotilik 2,18 2 Total Skor 6 Skor Rata-Rata (Total Skor/4) 1,5 Sumber: Hasil Analisis, 2022
Sesuai dengan perhitungan diatas didapatkan nilai dengan jumlah 1,5. Nilai 1,5 merupakan kualitas air Sungai Buntung masuk ke dalam kategori tercemar berat.

## 4. Kesimpulan
Perhitungan kualitas air sungai Buntung, Sidoarjo menggunakan Family Biotic Index pada stasiun 1 dengan kualitas air yang buruk dan tingkat pencemaran terpolusi sangat besar, untuk stasiun 2 kualitas air agak buruk dan tingkat pencemaran besar adanya polusi bahan organik sedangkan stasiun 3 dengan kualitas air agak buruk dan tingkat pencemaran besar adanya polusi bahan organik. Sedangkan untuk biotilik stasiun 1 hingga 3 dengan kualitas air tercemar berat. Perhitungan memiliki hasil kualitas air akhir yang berbeda karena biotilik digunakan untuk mengukur hewan tropis di Asia sedangkan Family Biotic Index digunakan untuk mengukur kualitas air di daerah Eropa. pengukuran biotilik lebih sensitif untuk digunakan di wilayah tropis seperti Indonesia.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terimakasih kepada kedua orang tua karena selalu memberikan dukungan dan dosen pembimbing Ida Munfarida dan Dedy Suprayogi selalu membimbing dalam mengerjakan artikel ini.

## 6. Referensi
[1] M. Gazali and A. Widada, “Analisis Kualitas Dan Perumusan Strategi Pengendalian Pencemaran Air Sungai Bangkahulu Bengkulu,” J. Nurs. Public Heal. , vol. 9, no. 1, pp. 54–60, 2021.
[2] F. Ustaoğlu and H. Aydın, “Health risk assessment of dissolved heavy metals in surface water in a subtropical rivers basin system of Giresun (North-eastern Turkey),” Desalin. Water Treat. , vol. 194, no. October, pp. 222–234, 2020, doi: 10.5004/dwt.2020.25900.
[3] F. O. Arimoro,  M.  D.  Abubakar,  G. E. Obi-Iyeke,  and U. N.  Keke,  “Achieving  sustainable  river water quality for rural dwellers by prioritizing the conservation of macroinvertebrates biodiversity in two Afrotropical streams,” Environ. Sustain. Indic. , vol. 10, no. October 2020, p. 100103, 2021,
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
doi: 10.1016/j.indic.2021.100103.
[4] V. Begić et al. , “Estimating quality of archive urban stream macroinvertebrate samples for genomic, transcriptomic  and  proteomic  assessment,” Ecol.  Indic. ,  vol.  125,  no.  August  2020,  2021,  doi: 10.1016/j.ecolind.2021.107509.
[5] Rini S.D, “Ayo Cintai Sungai. Panduan Penilaian Kesehatan Sungai Melalui Pemeriksaan Habitat Sungai dan BIOTILIK,” vol. Gersik, no. Ecoton, pp. 8–38, 2011.
[6] H. & A. Rahardjanto, (Teori dan Aplikasi dalam Biomonitoring) . 2019.
[7] E.  Rustiasih,  I.  W.  Arthana,  and  A.  H.  W.  Sari,  “Keanekaragaman  dan  kelimpahan makroinvertebrata  sebagai  biomonitoring  kualitas  perairan  Tukad  Badung,  Bali,” Curr.  Trends Aquat. Sci. , vol. 1, no. 1, pp. 16–23, 2018, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/CTAS/article/view/41976/27770.
[8] N. D. Hettige, R. B. Hashim, A. B. A. Kutty, N. R. B. Jamil, and Z. H. B. Ash’aari, “Application of ecological  indices  using  macroinvertebrate  assemblages  in  relation  to  aquaculture  activities  in Rawang Sub-basin, Selangor river, Malaysia,” Pertanika J. Sci. Technol. , vol. 28, no. Special Issue 2, pp. 25–45, 2020, doi: 10.47836/pjst.28.S2.03.
[9] A.  Rais,  “Pengaruh  Amoniak  Dan  Aktivitas  Manusia  Terhadap  Kelangsungan  Hidup Makroinvertebrata,” Cokrominoto  J.  Biol.  Sci. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–5,  2019,  [Online].  Available: https://science.e-journal.my.id/cjbs/article/view/1.
[10] T. Santoso and A. Sutanto, “Perbedaan Keanekaragaman Makrobentos Sebagai Indikator Biologi Penentuan Kualitas Air Di Area Perkotaaan Dan Di Pedesaaan Lampung,” Biolova , vol. 2, no. 2, pp. 144–150, 2021, doi: 10.24127/biolova.v2i2.1087.
[11] N.  D.  Hettige,  R.  Hashim,  A.  A.  Kutty,  Z.  Hanan,  and  N.  R.  Jamil,  “Using  Benthic Macroinvertebrate Distribution and Water Quality as Organic Pollution Indicators for Fish Farming Areas  in  Rawang  Sub-basin  ,  Selangor  River  ,  Malaysia :  A  Correlation  Analysis,”  vol.  46,  no. September 2021, pp. 180–197, 2022.
[12] S. Naqsyabandi, E. Riani, and S. Suprihatin, “Impact of batik wastewater pollution on macrobenthic community  in  Pekalongan  River,” AIP  Conf.  Proc. ,  vol.  2023,  no.  October  2018,  2018,  doi: 10.1063/1.5064125.
[13] G. N. S. Roger, Foto Menbohan Samuel, Nyame Mbia Donald-Or, Biram A Ngon Eric Belmond, and Laura Balzani, “Physicochemical characterization of the waters of the Lep’oo river in Mbanda (Bot-Makak) and structuring of the benthic macroinvertebrate community,” World J. Adv. Res. Rev. , vol. 13, no. 3, pp. 001–012, 2022, doi: 10.30574/wjarr.2022.13.3.0137.
[14] A. O. Iyiola and B. Asiedu, “Benthic macro-invertebrates as indicators of water quality in Ogunpa River, South-Western Nigeria,” West African J. Appl. Ecol. , vol. 28, no. 1, pp. 85–95, 2020.
[15] B.  W. Adu  and  E.  A.  Oyeniyi,  “Water  quality  parameters  and  aquatic  insect  diversity  in  Aahoo stream, southwestern Nigeria,” J. Basic Appl. Zool. , vol. 80, no. 1, 2019, doi: 10.1186/s41936-019- 0085-3.
[16] L. Berisa, A. Lakew, and A. Negassa, “Assessment of The Ecological Health Status of River Berga Using Benthic Macroinvertebrates as Bioindicators , Ethiopia,” 2019.