Vol. 8 No. 1, Juni, 2024, Hal. 123-132 DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.25600

## Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Siswa Unggulan
Rizky Nurhaliza 1, * , Nurwati 1 , Santoso 1
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK  Royal Kisaran, Indonesia
* Correspondence: riskinurhaliza9@gmail.com

## Copyright : © 2024 by the authors
Received: 25 Maret 2024 | Revised: 29 Maret 2024 | Accepted: 1 April 2024 | Published: 20 Juni 2024

## Abstrak
SMK  Swasta  Al  Furqon  suatu  sekolah  swasta  yang  setiap  tahunnya  mengadakan  pemilihan  siswa unggulan.  SMK  Swasta  Al  Furqon  menyeleksi  siswa  unggulan  dengan  cara  manual,  sehingga  hasil penilaian siswa unggulan kurang efektif. Tujuan penelitian kami adalah menghasilkan sistem informasi pendukung keputusan pemilihan Siswa Unggulan di sekolah SMK Swasta Al-Furqon Batu Bara dengan membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Metode penelitian yang digunakan untuk mengembangkan  sistem  ini  adalah  metode waterfall yang  dimulai  dari  analisis,  perencanaan, implementasi  dan  pengujian.  Dalam  tahapan penelitian  kami  adalah  wawancara,  observasi  dan  studi pustaka. Ada 70 alternatif namun yang masuk dalam kriteria hanya 9 alternatif, jadi hanya 9 alternatif yang  diproses  dalam  perhitungan.  Subjek  dan  Objek  penelitian  kami  adalah  siswa  unggulan  SMK Swasta Al Furqon. Hasil penelitian kami disajikan dalam bentuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan untuk pelajar yang lebih unggul telah berhasil diterapkan dalam bentuk situs web yang dapat diakses secara universal dan kapan saja menggunakan Internet dengan hasil perhitungan metode MAUT Tantri Agustin Damanik mendapatkan nilai tertinggi yaitu dengan total nilai sebesar 1000 dan berhasil dinobatkan  sebagai  siswa  unggulan  sesuai  dari  perhitungan  metode  MAUT  dan  sesuai  kriteria  yang sudah ditentukan.
Kata kunci: metode maut; sistem pendukung keputusan; siswa unggulan

## Abstract
Vocational School of Al Furqon is a private school that annually holds an election of excellent students. Vocational school Al Furqon selects excellent students manually so that the  results of the assessment of superior students are less effective. The purpose of our research is to produce a decision-support information system for the selection of Excellent Students at Al-Furqon Batu Bara Vocational School by building a decision-support system using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method. The type of research used is quantitative. The research method used to develop this system is the waterfall method which starts from analysis, planning, implementation, and testing. In our research stages are interviews, observations, and literature studies. There are 70 alternatives but only 9 alternatives fall into the criteria, so only 9 alternatives are processed in the calculation. The subject and object of our research  is  the  excellent  student  of  Al  Furqon  Vocational  School.  The  results  of  our  research  are presented  in  the  form  of  a  Decision  Support  System,  the  selection  for  superior  students  has  been successfully implemented in the form of a website that can be accessed universally and anytime using the Internet with the results of the MAUT method calculation, Tantri Agustin Damanik got the highest score, namely with a total score of 1000 and was successfully named as an excellent student according to the calculation of the MAUT method and according to predetermined criteria.
Keywords: maut method; decision support system; featured students

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi telah membawa dampak yang signifikan dalam kemajuan suatu negara sejak pertama kali diterapkan. Menurut Kurnia (2021), kemajuan teknologi informasi tak  terlepas  dari  isu  ketenagakerjaan.  Sementara  menurut  Rizki  &  Atika  (2019),  teknologi menjadi alat yang efektif dalam mempercepat penyelesaian masalah, terutama dalam konteks pendidikan. Lalu pendapat Ismayadi et al. (2022) Menekankan bahwa pendidikan memainkan peran  penting  dalam  pembentukan  masa  depan  anak-anak,  dan  perkembangan  teknologi berperan sebagai sarana yang tak terpisahkan dalam proses pendidikan tersebut.
Pendidikan merupakan kebutuhan esensial bagi manusia karena berperan sangat penting dalam  mengembangkan  sumber  daya  manusia  (SDM)  untuk  kemajuan  bangsa  dan  negara (Ningsih  et  al.,  2022).  Sekolah,  baik  yang  didirikan  oleh  pemerintah  maupun  swasta, merupakan  lembaga  pendidikan  yang  menyelenggarakan  pembelajaran,  bimbingan,  dan pelatihan bagi peserta didik di bawah pengawasan pendidik atau guru (Sulistiani et al., 2022). Siswa menjadi elemen kunci dalam struktur sekolah. Setiap orang tua berharap anaknya meraih kesuksesan  (Urbasa,  2024),  dan  berbagai  upaya  dilakukan  untuk  meningkatkan  prestasi mereka,  seperti  melalui  pembelajaran  tambahan  di  luar  jam  sekolah,  lembaga  pendidikan tambahan, dan dukungan pendidikan yang maksimal di rumah (Masnuryatie & Triyono, 2022). Penting  bagi  sekolah  untuk  mengidentifikasi  siswa  yang  berpotensi  unggul  dan  memenuhi kriteria  terbaik.  Peran  kepala  sekolah  sangat  signifikan  dalam  mengevaluasi  kinerja  siswa secara objektif dan membuat keputusan sesuai dengan kebijakan sekolah  (Dahriansah et al., 2020).
Sekolah  SMK  Swasta  Al  Furqon,  belum  sepenuhnya  memanfaatkan  teknologi  dalam proses  identifikasi  siswa  unggulan,  menyebabkan  potensi  kesalahan  dan  ketidakoptimalan dalam  penilaian.  Proses  penilaian  masih  dilakukan  secara  manual,  mengakibatkan  efisiensi yang  rendah  dan  rentan  terhadap  kesalahan  data  serta  kehilangan  informasi  karena  masih menggunakan  pencatatan  manual.  Oleh  karena  itu,  untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut diperlukan  suatu  sistem  yang  terintegrasi  dengan  teknologi  untuk  mengambil  keputusan berdasarkan  permasalahan  yang  ada,  seperti  sistem  pendukung  keputusan  yang  fokus  pada pemilhan siswa unggulan dengan menggunakan metode MAUT (Trivaika & Senubekti, 2022).
Sistem pendukung keputusan atau yang sering disebut dengan (SPK) merupakan bagian dari sistem informasi komputer yang diciptakan untuk membantu pengambil keputusan (Gusti et  al.,  2022;  Hidayat  el  al.,  2022)  dengan  menyediakan  alat  yang  memfasilitasi  proses pengambilan  keputusan  tanpa  menggantikan  peran  pengambil  keputusan  itu  sendiri  dengan menyajikan informasi mentah  (Rahmadani, et al., 2022; Ramadhan & Santika 2020; Sudrajat et al., 2022; Septilia et al., 2020). Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) termasuk landasan teori  yang mendukung  kajian  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  siswa unggulan.  MAUT  adalah  metode  pengambilan  keputusan  kuantitatif  yang  menggabungkan ukuran  biaya,  risiko  dan  manfaat  dari  berbagai  perspektif  (Suryanto  et  al.,  2022).  Dengan menerapkan metode MAUT, penelitian kami bertujuan untuk memberikan rekomendasi yang akurat  untuk  pemilihan  siswa  yang  lebih  baik  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan (Adlini  et  al.,  2022).  MAUT  memberikan  kerangka  yang  obyektif  dan  terukur  untuk mengidentifikasi  siswa  yang  berprestasi,  sehingga  memungkinkan  pengambilan  keputusan yang  lebih  akurat  dan  efektif  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  (Botutihe  &  Biki, 2023).  Sistem  yang  sudah  diimplementasikan  untuk  memeriksa  fungsionalitas  komponen sistem  yang  dikembangkan  sesuai  dengan  sistem  operasi  yang  diinginkan  perancang (Uminingsih et al., 2022).
Beberapa hasil telah diperoleh dari penelitian sebelumnya, dengan penelitian yang telah kami  lakukan  meningkatkan  hasil  pada  penggunaan  subjek,  kriteria,  metode  dan  hasil  yang diperoleh. Pada penelitian kami menerapkan metode MAUT untuk menyeleksi siswa unggulan SMK  Swasta  Al  Furqon  ke  dalam  sistem  pendukung  keputusan  berbasis web .  Sistem  atau
aplikasi  ini  juga  bisa  digunakan  dimana  saja.  dan  kapan  saja  selama  ada  koneksi  internet. Penelitian kami dapat memberikan informasi atau alternatif kepada pihak-pihak di lingkungan SMK  Swasta  Al  Furqon  yang  dapat  menjadi  pertimbangan  dalam  mengambil  keputusan mengenai kepuasan terhadap pemilihan siswa unggulan.
Sistem  pendukung  keputusan  membantu  menyeleksi  siswa  unggulan  dengan  cara menggunakan  metode  MAUT.  Dengan  menggunakan  MAUT,  kita  dapat  memilih  siswa unggulan  berdasarkan  kriteria  dan  bobot  yang  telah  ditentukan.  Analisis  kesenjangan  yang merupakan bagian dari melakukan seleksi siswa yang baik menggunakan MAUT membantu mengidentifikasi siswa terbaik berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
Tujuan  penelitian  kami  adalah  untuk  menghasilkan  sistem  informasi  pendukung keputusan  pemilihan  siswa  unggulan  di  sekolah  SMK  Swasta  Al-Furqon  Batu  Bara  dengan membangun  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  MAUT  untuk pemilihan  Siswa  Unggulan  di  sekolah  SMK  Swasta  Al-Furqon  Batu  Bara.  Menggunakan bahasa pemograman PHP dan Database MySQL dapat mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan keputusan agar mudah untuk digunakan oleh sekolah SMK Swasta Al Furqon.

## METODE
Metode  penelitian  yang  diterapkan  dalam  pengembangan  sistem  kami  adalah  metode waterfall , yang merupakan pendekatan dengan siklus hidup perangkat lunak yang berurutan atau terstruktur. Tahapan dalam pembangunan sistem pendukung keputusan meliputi analisis, perencanaan, implementasi, dan pengujian. Pada tahap desain, penulis menggunakan bahasa Unified  Modeling  Language (UML ) ,  dan  perancangan  antarmuka.  Langkah  terakhir  adalah pengujian black box , yang dilakukan untuk memeriksa fungsionalitas komponen sistem yang dikembangkan sesuai dengan sistem operasi yang diinginkan perancang.
Peneliti kami menggunakan beberapa metode pengumpulan data, termasuk wawancara, observasi, dan studi pustaka. Wawancara adalah teknik di mana peneliti berinteraksi langsung dengan  sumber  data  untuk  melakukan  dialog  dan  bertanya  jawab.  Penulis  melakukan wawancara  dengan  Ibu  Dina  Karmila,  S.T  di  SMK  Swasta  Al  Furqon,  yang  memberikan informasi  tentang  70  siswa  dan  15  guru  di  sekolah  tersebut,  serta  memberikan  pemahaman tentang objek penelitian dan masalah yang terkait. Observasi adalah metode pengumpulan data yang melibatkan pengamatan langsung terhadap lokasi penelitian. Sementara itu, studi pustaka melibatkan  pencarian  dan  penggunaan  berbagai  sumber  seperti  buku,  jurnal,  dan  penelitian sebelumnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Model  yang  diterapkan  dalam  pengembangan  sistem  ini  adalah waterfall dengan penerapan  metode  MAUT.  Pada  tahap  desain,  peneliti  menggunakan Unified  Modeling Language (UML) dan merancang antarmuka. Tahap terakhir adalah pengujian black box yang memastikan fungsionalitas komponen sistem yang dikembangkan sesuai dengan sistem operasi yang  diinginkan  perancang..  Tujuan  dari metode  MAUT  adalah  memberikan  peringkat  dari alternatif  terbaik  hingga  terburuk  untuk  membantu  kepala  sekolah  dalam  pemilihan  siswa unggulan secara efisien dan akurat. Bobot faktor nilai ditunjukkan dalam tabel 2. Dari 70 data siswa, hanya 9 alternatif yang memenuhi kriteria, yaitu yang mendapat peringkat 1, 2, dan 3 di 3 kelas yang akan diproses dalam pemilihan siswa unggulan menggunakan metode MAUT.
Analisis  menggunakan  metode  MAUT  melibatkan  7  kriteria,  yaitu  nilai  absensi, peringkat, sikap, prestasi akademik, prestasi non-akademik, disiplin, dan kerapian, dengan sub- kriteria dan bobot yang tercantum dalam tabel 1 menjelaskan bahwa setiap kriteria mempunyai subkriteria  beserta  nilai  dan  bobot  masing-masing  kriteria.  Setiap  kriteria  mempunyai  sub- kriteria  yang  berharga  lebih  jelas  dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Tabel  2  menunjukkan  bobot
koefisien  yang  dikonversi  ke  format  desimal,  yang  awalnya  bentuk  persentase  untuk memudahkan penghitungan. Persentase atau desimal adalah 100 atau 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Sub Kriteria Nilai Bobot Nilai Absensi 90%-100% 100 15% 78%-89% 80 <77% 50 Rangking 1 100 22% 2 80 3 50 Nilai Sikap Sangat Baik 100 23% Baik 80 Kurang Baik 50 Nilai Akademik Sangat Aktif 100 20% Aktif 80 Kurang Aktif 50 Nilai Non Akademik Sangat Aktif 100 5% Aktif 80 Kurang Aktif 50 Nilai Disiplin Sangat Bagus 100 10% Bagus 80 Kurang Bagus 50 Nilai Kerapian Sangat Rapi 100 5% Rapi 80 Kurang Rapi 50 100% Tabel 2 . Faktor dan bobot Faktor C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Weight 0,15  0,22  0,23  0,2  0,05 0,1  0.05  1,00
Nilai  alternatif  suatu  nilai  dari  sub  kriteria  yang  sudah  ditentukan  nilai  tersebut  kemudian dikonfersi dari nilai proses ini melibatkan perhitungan nilai untuk setiap kriteria pada setiap alternatif, seperti yang ditampilkan dalam tabel 3.
Tabel 3. Nilai alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Aifan Rifai Lubis 1,000 1,000 1,000 0,000 0,600  0,600  0,000 Randi Setiawan 0,000 0,600 1,000 0,000 0,600  0,000  0,000 Wira Trianda Marosshy 0,000 0,000 1,000 0,000 0,000  0,600  1,000 Anugrah Risdhani 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000  0,600  1,000 Raka Bri Utama 1,000 0,600 1,000 1,000 1,000  0,600  0,000 Rizky Darmawan 0,000 0,000 0,000 1,000 0,600  1,000  0,000 Tantri Agustin Damanik 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000  1,000  1,000 Siti Sarah Delila Simbolon  1,000 0,600 1,000 1,000 1,000  0,600  1,000 Defi Wahyuni 0,000 0,000 1,000 1,000 0,600  0,600  0,000
Tabel 4. Hasil perhitungan metode maut
Alternatif Preferensi Ranking Aifan Rifai Lubis 0,690 5 Randi Setiawan 0,392 7 Wira Trianda Marosshy 0,340 8 Anugrah Risdhani 0,960 2 Raka Bri Utama 0,822 4 Rizky Darmawan 0,330 9 Tantri Agustin Damanik 1,000 1 Siti Sarah Delila Simbolon 0,872 3 Defi Wahyuni 0,520 6
Berdasarkan hasil analisis pemilihan siswa unggulan di Sekolah SMK Swasta Al Furqon Batu  Bara,  yang  terdokumentasi  dalam  tabel  4.  Hasil  perhitungan  menggunakan  Metode MAUT menunjukkan bahwa nilai tertinggi adalah 1,000, yang menandakan bahwa Alternatif Tantri  Agustin  Damanik  adalah  siswa  unggulan  dari  Sekolah  SMK  Swasta  Al  Furqon  Batu Bara.  Sistem  yang  dikembangkan  menggunakan Unified  Modeling  Language (UML),  yang merupakan salah satu alat atau perangkat untuk mendukung pengembangan sistem.
Use case dalam pemilihan siswa unggulan mencakup beberapa aktivitas yang terjadi saat menjalankan sistem ini, seperti masuk untuk admin, pengelolaan data kriteria dan alternatif, perhitungan dan peninjauan hasil, pencetakan hasil, pengubahan kata sandi, dan logout dapat dilihat  pada  gambar  1.  Sementara  itu,  Hasil  dari  penerapan  sistem  ini  adalah  sebuah  sistem pendukung keputusan untuk memilih siswa unggulan di Sekolah SMK Swasta Al Furqon Batu Bara.  Sistem  ini  mencakup  beberapa  menu  yang  mudah  digunakan,  termasuk  Menu  Login untuk masuk ke dalam sistem, Dimana pengguna harus login terlebih dahulu agar bisa masuk kedalam menu home dapat dilihat pada gambar 2 .
Gambar  1. Use case pendukung keputusan pemilihan siswa unggulan metode maut
Gambar 2. Halaman login
Menu Home yang  berisi  semua  menu  yang  tersedia  seperti  kriteria,  alternatif, perhitungan, password, dan logout yang dapat diakses oleh admin. Menu perhitungan, seperti yang  terlihat  pada  Gambar  3.  Menu  perhitungan  suatu  menu  penanganan  pemilihan  siswa unggulan dengan menggunakan perhitungan MAUT. Menu perhitungan merupakan menu yang memuat alternatif dan kriteria yang telah mempunyai nilai sehingga perhitungan dapat diproses dapat dilhat pada gambar 4.
Gambar 3. Halaman home

## Gambar 4. Perhitungan
Pada  Tabel  5  merupakan  langkah  pengujian  menggunakan black  box .  Selama  tahap penelitian ini, metodologi Black Box digunakan untuk pengujian sistem tahap akhir. Langkah ini bertujuan untuk menemukan kerentanan pada sistem yang dibangun. Fitur login pengguna black  box dimaksudkan  untuk  mempermudah  proses  tombol  login  bagi  admin,  dan  kepala sekolah  pada  layar login sistem.  selain  itu,  hasil  pengujian black  box pada  menu  alternatif, menu bobot & kriteria dan menu perhitungan hasil semuanya berjalan sesuai harapan.
Tabel 5. Hasil pengujian black box Pengujian Skenario Detail Pengujian Hasil Login Input Username dan Password Dapat berjalan dan tampil menu utama Berhasil Alternatif Input data alternatif Dapat berjalan dengan baik dan tersimpan kedalam database Berhasil Kriteria Input data kriteria dan nilai bobot Dapat berjalan dengan baik dan tersimpan kedalam database Berhasil Perhitungan Proses perhitungan Metode MAUT Perhitungan sesuai dan ersimpan kedalam database Berhasil

## Pembahasan
Penelitian  kami  menggunakan  Metode  MAUT  untuk  menentukan  keputusan  dalam seleksi siswa unggulan di Sekolah SMK Swasta Al Furqon Batu Bara. MAUT merupakan salah satu  metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  yang  mempertimbangkan beberapa  kriteria,  bobot,  dan  fungsi  untuk  menyusun  peringkat  alternatif.  Dalam  konteks pemilihan siswa unggulan di sekolah tersebut, terdapat tujuh kriteria evaluasi, termasuk nilai absensi, rangking, sikap, akademik, non akademik, disiplin, dan kerapian, dengan bobot yang telah ditentukan sebelumnya. Dengan menggabungkan preferensi nilai dari semua alternatif, didapatkan alternatif dengan nilai tertinggi yang dianggap sebagai pilihan terbaik. Temuan ini menunjukkan bahwa MAUT dapat memberikan solusi yang relevan dalam proses pemilihan siswa  unggulan.  Dengan  demikian,  MAUT  dapat  digunakan  sebagai  alat  alternatif  dalam pengambilan  keputusan,  terutama  dalam  kasus-kasus  sederhana  seperti  pemilihan  siswa unggulan.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  kami  dibangun  menggunakan  alat  UML dalam bentuk diagram use case , yang menggambarkan fungsi-fungsi sistem. Diagram use case
tersebut menyoroti keberadaan dua aktor utama dalam sistem, yaitu admin dan kepala sekolah. Selanjutnya, aplikasi yang dikembangkan adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang  bertujuan  untuk  mempermudah  proses  seleksi  siswa  unggulan  di  Sekolah  SMK Swasta  Al  Furqon  Batu  Bara.  Sistem  ini  mencakup  tujuh  menu  utama,  termasuk login , alternatif, kriteria, perhitungan, laporan, password, dan logout. Hasil  pengujian black  box menunjukkan  bahwa  secara  fungsional  sistem  berperilaku sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Ketika  menguji  halaman login, semua  fungsi  seperti membersihkan,  mengisi username dan password berhasil  dilakukan  dan  beroperasi  sesuai dengan yang diinginkan. Selanjutnya, saat menguji halaman utama, menu-menu seperti menu home, alternatif, kriteria, sub kriteria, perhitungan MAUT, laporan, dan pencetakan dijalankan sesuai dengan skenario pengujian yang telah ditetapkan. Hal ini mengindikasikan bahwa hasil pengujian  sesuai  dengan  harapan  dan  sistem  dapat  berfungsi  sesuai  dengan  kebutuhan  yang diinginkan.
Penelitian kami sejalan dengan temuan yang dilakukan oleh (Setiawan & Budilaksono, 2023)  yang  telah  mengembangkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  memilih  mahasiswa pascasarjana terbaik di STMIK Antar Bangsa dengan menggunakan Metode MAUT. Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia  Pintar  (Botutihe  &  Biki,  2023).  Meskipun  mereka  berhasil  mencapai  hasil  yang positif dan relevan, temuan mereka hanya terbatas pada penerapan metode MAUT dan belum diimplementasikan dalam bentuk sistem atau aplikasi yang konkret sehingga masiih sulit untuk dijangkau dan digunakan.
Perbedaan hasil dari sisi sistem dalam pelaksanaan seleksi siswa unggulan menggunakan bahasa  pemrograman  PHP.  Sistem  dalam  penelitian  kami  berbentuk website yang  sangat mudah  untuk  diakses  dimana  pun  dan  kapan  pun  menggunakan  internet.  Pada  saat implementasi,  sistem  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP Database MySQL dan  diterapkan  sebagai  aplikasi web dapat  membantu  pengguna  lebih  mudah  atau menentukan keputusan terbaik untuk pemilihan siswa unggulan. MAUT, dapat diterapkan pada kasus  pemilihan  siswa  unggulan,  karena  bobotnya  akan  mudah  ditentukan  berdasarkan kebutuhan yang akan dicari atau dimiliki oleh admin, karena sekolah akan membutuhkannya. Kondisi untuk tujuan dan menghitung MAUT yang baik adalah menciptakan nilai tertinggi.

## SIMPULAN
Hasil temuan kami berupa sistem pendukung keputusan dalam pemilihan siswa unggulan di Sekolah SMK Swasta Al Furqon Batu Bara, Sistem pendukung keputusan dalam pemilihan siswa unggulan telah berhasil diterapkan dalam bentuk website yang dapat diakses dimana pun dan kapanpun dengan menggunakan internet. Penilaian MAUT menunjukkan bahwa Alternatif Tantri Agustin Damanik mendapatkan skor tertinggi, yaitu 1000, sehingga dapat disimpulkan bahwa Tantri Agustin Damanik menjadi siswa unggulan di SMK Swasta Al Furqon Batu Bara. Kesimpulan ini menunjukkan bahwa sistem telah beroperasi dengan efektif. Sistem ini mampu mengelola data, melakukan pencarian, dan menghasilkan laporan dengan cepat dan akurat.

## REFERENSI
Adlini, M. N., Dinda, A. H., Yulinda, S., Chotimah, O., & Merliyana, S. J. (2022).  Metode Penelitian  Kualitatif  Studi  Pustaka. Edumaspul:  Jurnal  Pendidikan , 6 (1),  974–980. https://doi.org/10.33487/edumaspul.v6i1.3394
Anin,  K.,  Kelen,  Y.  P.  K., &  Nababan, D.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus : SMK Negeri 1 Kefamenanu). Jurnal Krisnadana , 2 (3), 388–402. https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.315
Botutihe, M. H., & Biki, Z. (2023). Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi
Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar. Jurnal Tecnoscienza , 7 (2), 324–336. https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v7i2.908
Dahriansah, D., Nata, A., & Harahap, I. R. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Aliyah Aras Kabu Agung Tanjungbalai Menggunakan Metode AHP. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD) , 3 (1), 86-95. https://doi.org/10.53513/jsk.v3i1.199
Dari, R. W. (2023). Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas. Jurnal KomtekInfo , 10 (2), 73–79. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i2.378
Gani, A.A, Santosa S, & Mustamin H. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility Theory  (Maut)  Di  Sma  Negeri  10 Kota  Ternate. Jurnal  Informatika  Dan  Tekonologi  Komputer  (JITEK) , 2 (3),  237–248. https://doi.org/10.55606/jitek.v2i3.545
Gusti , S., Hambali, H., & Azmi, S. R. M. (2022). Weighted Product sebagai Metode Pendukung Keputusan  untuk  Menentukan  Kualitas  Kinerja  Guru. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 6 (2), 195-204. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6296
Hidayat ,  R.,  Irmayanti,  A.,  &  Tommy,  M.  (2020).  Implementasi  Multi  Factor  Evaluation Process untuk Penentuan Tempat Pembuangan Akhir Berbasis Web Aplication. Edumatic:
Jurnal Pendidikan Informatika , 4 (2), 103-111. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2635
Ismayadi, I., Samudra, A. A., & Junaidi, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMA Negeri  1  Siberut  Selatan. Jurnal  Informatika  Kaputama  (JIK) , 6 (2),  137–149. https://doi.org/10.59697/jik.v6i2.112
Kurnia,  I.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Siswa  Terbaik Menggunakan  Kombinasi  Metode  Ahp  Dan  Saw. JIKO  (Jurnal  Informatika  Dan Komputer) , 4 (3), 164–172. https://doi.org/10.33387/jiko.v4i3.3339
Masnuryatie, M., & Triyono, G. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Smp Terbaik Menggunakan Metode
Ahp. Skanika , 5 (1), 46–59. https://doi.org/10.36080/skanika.v5i1.2921
Ningsih, W., Budiman, B., & Umami, I. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Menentukan  Calon  Penerima  Beasiswa  Di  SMK  YPM  14  Sumobito  Jombang. Jurnal Teknologi
Dan Sistem Informasi Bisnis , 4 (2), 446–454.
https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.570
Rahmadani ,  A.,  Maharani,  D.,  &  Sahren,  S.  (2022).  Simple  Additive  Weighting  sebagai Metode Pendukung Keputusan terhadap Sistem Customer Satisfaction. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 6 (2), 296-305. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6374 Ramadhan , A. G., & Santika, R. R. (2020). AHP dan WP: Metode dalam Membangun Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  Karyawan  Terbaik. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 4 (1), 141-150. https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i1.2163
Rizki,  B.,  &  Atika,  L.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  atau  Siswi terbaik pada SMK Negeri 1 Lais dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Bina Darma Conference on Computer Science , 1 (2), 2253–2263.
Sari, R. N., & Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika) , 3 (2), 243-251. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v3i2.144
Septilia,  H.  A.,  Parjito,  P.,  &  Styawati,  S.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode Ahp. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 1 (2), 34–41. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.369 Setiawan , Y., & Budilaksono, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa
Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) DiStmik Antar Bangsa. IKRA-ITH Informatika: Jurnal Komputer Dan Informatika , 6 (2),
12-20. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v6i2.1566
Sudrajat , A., Mulyani, N., & Marpaung, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Penangguhan Kredit Nasabah menggunakan Naïve Bayes. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 6 (2), 205-214. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6298
Suhada, K., Sadikin, A., Kusuma Dewi, I., & Nugroho, F. (2023). Penerapan Metode Multi- Attribute Utility Theory (MAUT) pada Pemilihan Broadcasting Terbaik. Jurnal Media Informatika Budidarma , 7 (2), 641–649. https://doi.org/10.30865/mib.v7i2.5937 Sulistiani, H., Isnain, A. R., Yasin, I., Mega, E. D., Virgilia, A., & Akbar, A. (2022). Penerapan Dan  Pelatihan  Perpustakaan  Digital  Pada  Smk  N  1  Padang  Cermin. Jurnal  Widya Laksmi: Jurnal
Pengabdian Kepada Masyarakat , 2 (2), 82–87. https://doi.org/10.59458/jwl.v2i2.38
Suryanto,  I.,  Sumampouw,  M.,  &  Sitanayah,  L.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Platform  Bimbingan  Belajar  Online  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute Utility Theory. Jurnal Ilmiah Realtech , 18 (2), 49–56.
Trivaika, E., & Senubekti, M. A. (2022). Perancangan Aplikasi Pengelola Keuangan Pribadi Berbasis
Android. Nuansa Informatika , 16 (1), 33–40.
https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.4670
Uminingsih,  Nur  Ichsanudin,  M.,  Yusuf,  M.,  &  Suraya,  S.  (2022).  Pengujian  Fungsional Perangkat  Lunak  Sistem  Informasi  Perpustakaan  Dengan  Metode  Black  Box  Testing Bagi  Pemula. STORAGE:  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Dan  Ilmu  Komputer , 1 (2),  1–8. https://doi.org/10.55123/storage.v1i2.270
Urbasa , Y. D., Watak, S. R., & Ohoiwutun, K. V. (2024). Peranan Orang Tua Dan Guru Dalam Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa. Neria , 2 (1), 168-190.