ISSN Cetak         : 2087-9423
ISSN Elektronik : 2620-309X

## ANALISIS HAMBUR BALIK AKUSTIK UNTUK KLASIFIKASI DAN PEMETAAN SUBSTRAT DASAR PERAIRAN DI TELUK YOS SUDARSO, KOTA JAYAPURA

## ACOUSTICS BACKSCATTERING ANALYSIS TO CLASSIFICATION AND MAPPING OF SEABED SUBSTRATE IN YOS SUDARSO BAY, JAYAPURA CITY
Baigo Hamuna 1 *, Sri Pujiyati 2 , Nyoman Metta N. Natih 2 , dan Lisiard Dimara 1 1 Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, FMIPA – Universitas Cenderawasih, Jayapura 2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK – Institut Pertanian Bogor, Bogor *E-mail: bhamuna@yahoo.com.sg

## ABSTRACT
The  objective  of  this  study  was  to  analyze  the  characteristics  of  seabed  acoustics backscattering strength. The Simrad EK15 single beam echosounder, with frequency 200 kHz used  for  recordings  of  hydroacoustics  data  on  29  April  to  2  May  2017  in  the  Yos  Sudarso Bay,  Jayapura  City,  Papua  Province.  Substrate  sample  used  for  data  validation  using sediment grab. The data processing of acoustics data using elementary sampling distance unit is 100 ping and threshold -50 dB for E1 value and threshold -70 dB for E2 value. The results of study shown the significant difference of acoustics backscattering of seabed substrate type. The E1 value of coral are -15.62 dB and E2 value are -30.70 dB, E1 value of sand are varied between -28.40 dB up to -27.36 dB and E2 value varied between -50.96 dB up to -47.44 dB, E1 value of mud are varied between -37.81 dB up to -35.99 dB and E2 value varied between - 62.85  dB  up  to  -54.12  dB.  Substrate  grain  size  has  an  effect  on  seabed  acoustics backscattering strength. Based on result of acoustics detection, corals is at a depth of 2-3 m, sand at a depth of 2-10 m and mud is dominant at a depth of more than 10 m.
Keywords : acoustics backscattering, E1, E2, seabed substrate, Yos Sudarso Bay

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  karakteristik  kuat  hambur  balik  akustik  dasar  perairan. Echosounder  bim  tunggal  Simrad  EK15  frekuensi  200  kHz  digunakan  untuk  perekaman  data hidroakustik  yang  dilaksanakan  pada  tanggal  29  April  sampai  2  Mei  2017  di  perairan  Teluk  Yos Sudarso, Kota Jayapura, Provinsi Papua. Pengambilan contoh substrat digunakan untuk data validasi menggunakan  sedimen  grab.  Pengolahan  data  hasil  rekaman  akustik  menggunakan  satuan  dasar pencuplikan  sebesar  100  ping  data  perekaman  dengan  ambang  batas  nilai  E1  adalah  -50  dB  dan  E2 adalah -70 dB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan nilai hambur balik  akustik  antar  tipe  substrat  dasar  perairan.  Nilai E1  karang  -15,62  dB dan  E2  -30,70  dB,  untuk substrat pasir E1 berkisar antara -28,40 dB sampai -27,36 dB dan E2 berkisar antara -50,96 dB sampai -47,44 dB, sedangkan substrat lumpur E1 berkisar antara -37,81 dB sampai -35,99 dB dan E2 berkisar antara -62,85 dB sampai -54,12 dB. Ukuran butiran substrat sangat berpengaruh terhadap kuat hambur balik akustik dasar perairan. Berdasarkan hasil deteksi akustik, substrat karang berada pada kedalaman 2-3 m, substrat pasir kedalaman 2-10 m, dan substrat lumpur dominan kedalaman lebih dari 10 m.
Kata kunci : hambur balik akustik, E1, E2, substrat dasar perairan, Teluk Yos Sudarso

## I. PENDAHULUAN
Substrat  dasar  perairan  memegang peranan  penting  sebagai  habitat  bagi
berbagai  macam  biota  mikrofauna  maupun makrofauna dasar perairan, termasuk sebagai bagian  dari  habitat  ikan  yang  menghuni perairan  dekat  dasar.  Berbagai  metode  telah
dikembangkan  dalam  upaya  mengkaji karakteristik,  klasifikasi  dan  penyebaran substrat dasar perairan, salah satunya metode hidroakustik yang memanfaatkan gelombang suara  untuk  mendeteksi  objek  dalam perairan.  Dewasa  ini,  teknologi  hidroakustik telah  banyak  digunakan  untuk  memetakan dan  mengklasifikasikan  dasar  perairan  dan kandungan  sumberdaya  hewan  bentik  yang ada di dasar perairan, tipe substrat dan biota bentik. Perkembangan dalam meng- klasifikasikan  substrat  dasar  perairan  men- jadikan hidroakustik sebagai alat yang efektif untuk  memantau  dan  pemetaan  parameter habitat  dasar  perairan.  Selain  itu,  dengan menggunakan  teknologi  hidroakustik  dapat membedakan dan mengelompokkan berbagai tipe substrat dasar perairan.
Dasar perairan memiliki karakteristik dalam  memantulkan  dan  menghamburkan kembali gelombang suara. Efek pantulan dan backscattering yang dihasilkan dasar perairan  lebih  kompleks  karena  sifat  dasar laut yang tersusun dari berbagai unsur mulai dari  lapisan  bebatuan  yang  kasar  hingga lempung  dan  tersusun  atas  lapisan-lapisan yang  memiliki  komposisi  yang  berbeda (Urick,  1983).  Pemanfaatan  teknologi hidroakustik  dalam  memetakan  dan  meng- klasifikasikan  dasar  perairan  didasari  bahwa parameter  fisik  dasar  perairan  yang  sangat bervariasi,  seperti  tingkat  kekasaran  dan kekerasan  dasar  perairan,  ukuran  butiran sedimen  dan  relief  dasar  perairan.  Kondisi fisik  dasar  perairan  yang  bervariasi  akan mempengaruhi  pantulan  sinyal  akustik, seperti  tingkat  karakterisitk  dasar  perairan, ukuran butiran sedimen dan relief dasar dapat mempengaruhi proses hamburan balik sinyal akustik  (Thermo et  al .,  1988;  Demer et  al ., 2009;  Pujiyati et  al .,  2010).  Perbedaan karakterisitik  tipe  dasar  perairan  dapat digambarkan  melalui  tingkat  kekasaran ( roughness )  dan  kekerasan  ( hardness )  dasar perairan  seperti  batu,  pasir,  lumpur  atau campurannya (Penrose et al ., 2005).
Echosounder single beam merupakan instrumen  akustik  yang  paling  sederhana
yang  hanya  memiliki  satu  bim  untuk mendeteksi  target  masuk  dalam  cakupan pancarannya . Beberapa  kelebihan  peng- gunaan  echosounder single  beam untuk survei  substrat  dasar  perairan  yang  meliputi efisiensi dan prosedur pengolahan data yang standar,  pengoperasian  alat  yang  relatif mudah serta tingkat akurasi tinggi baik dalam resolusi  maupun  presisi  hasil  (Anderson et al .,  2008).  Klasifikasi  dasar  perairan menggunakan  metode  akustik single  beam telah  mengungkapkan  kemampuannya  untuk membedakan  berbagai  jenis  dasar  perairan dan  mengelompokkannya  berdasarkan  sifat pantulan akustik yang berbeda (Freitas et al ., 2008).  Berbagai  penelitian  telah  dilakukan untuk  mengklasifikasikan  dan  memetakan substrat dasar perairan menggunakan metode akustik single  beam dengan  penggunaan berbagai tipe instrumen yang berbeda. Manik (2015)  membedakan  pantulan  akustik  dasar perairan  pasir,  lumpur  dan  lempung menggunakan  echosounder single  beam Cruzpro  dengan  frekuensi  50,  120  dan  200 kHz, Gleason et al . (2008) memetakan dasar perairan  dengan  menggunakan QTC System dan  Demer et  al .  (2009)  dapat  membedakan antara  echo  ikan,  zooplankton  dan  dasar perairan  dengan  menggunakan  echosounder multi frekuensi.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat digunakan  sebagai  bahan  masukan  untuk memetakan  profil  substrat  dasar  di  perairan Teluk Yos Sudarso, Kota Jayapura. Peneliti- an ini dilakukan untuk mengkaji karakteristik nilai  hambur  balik  akustik  dasar  perairan menggunakan  echosounder single  beam , sehingga  memudahkan  dalam  melakukan pemetaan dasar perairan tanpa harus melaku- kan pengambilan sampel dasar perairan.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada tanggal 29 April – 2 Mei 2017 dengan lokasi penelitian  di  perairan  Teluk  Yos  Sudarso, Kota  Jayapura  Provinsi  Papua  (Gambar  1).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian.

## 2.2. Pengambilan Data
Peralatan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  meliputi  instrumen  echosoun- der single beam SIMRAD EK15 (spesifikasi pada  Tabel  1),  laptop,  GPS,  kapal  nelayan, sedimen  grab ,  kantung  plastik  dan shieve shaker .  Perangkat  lunak  yang  digunakan untuk  pemrosesan  data  meliputi  perangkat lunak  Echoview  4.0,  SPSS,  Microsoft Excel dan ArcGIS 10.5.
Tabel 1. Spesifikasi SIMRAD EK15 (Simrad, 2012).
Parameter Keterangan Tipe transduser Single beam Frekuensi 200 kHz Ping rate >40 Hz Durasi pulsa 80 – 1240 µ s Panjang pulsa 0,16 ms Lebar beam 26 o Output power 45 W
Pengambilan  data  akustik  dilakukan menggunakan  instrumen  hidroakustik  sistem single  beam SIMRAD  EK15.  Perekaman data  akustik  dilakukan  secara  stasioner  dan tracking.  Perekaman  secara  stasioner  di- lakukan  pada  kondisi  kapal  dalam  keadaan diam  pada  11  stasiun  dengan  tipe  subsrat yang  berbeda  dengan  waktu  perekaman selama  5  sampai  10  menit.  Perekaman tracking data akustik dilakukan pada lintasan yang  telah  ditentukan  tanpa  mengetahui  tipe substrat  dasar  perairan  sebelumnya  dengan kecepatan  kapal  maksimal  4  knot.  Kedua jenis  data  akustik  tersebut  (stasioner  dan tracking)  akan  dianalisis  secara  statistik untuk  mengetahui  pengelompokkan  nilai pantulan  akustik  dan  dapat  digunakan  untuk menentukan tipe substrat dasar perairan pada perekaman  tracking.  Selain  perekaman  data akustik,  dilakukan  pengukuran  parameter oseanografi  seperti  suhu,  salinitas  dan  pH yang  akan  digunakan  sebagai  kalibrasi  hasil perekaman akustik.
Pengambilan  contoh  substrat  dasar perairan  hanya  dilakukan  secara  stasioner pada  stasiun  1  sampai  stasiun  10,  adapun pada stasiun 11 tidak dilakukan pengambilan contoh substrat karena substrat dasar perairan berupa  karang.  Pengambilan  contoh  substrat dilakukan  tepat  berada  di  bawah transducer menggunakan sedimen  grab (20  x  20  cm) setelah  perekaman  akustik.  Klasifikasi tekstur  substrat  dasar  perairan  dilakukan  di laboratorium  dengan  menggunakan  metode ayakan bertingkat ( shieve shaker ), sedangkan klasifikasi  campuran  substrat  dasar  perairan dilakukan  berdasarkan  komposisi  partikel  di dalam substrat tersebut dengan menggunakan diagram  segitiga  sedimen  (Krumbien  and Sloss, 1951).

## 2.3. Pemrosesan dan Analisis Data
Nilai volume  backscattering (SV) dasar  perairan  diekstrak  menggunakan perangkat lunak Echoview 4.0. Data pantulan akustik  dasar  perairan  yang  diperoleh  terdiri dari data pantulan pertama (E1) dan pantulan kedua  (E2)  dari  hasil  perekaman  secara stasioner  dan  tracking.  Proses  membedakan echo  pantulan  akustik  dilakukan  dengan mengkuantifikasi sinyal echo yang diperoleh untuk  menghasilkan  suatu  data  berdasarkan nilai  rata-rata  pantulan  akustik  dasar perairan.  Penggunaan threshold (nilai ambang  batas)  dalam  pengolahan  nilai  SV (E1  dan  E2)  mengacu  pada  Pujiyati et  al.
(2010), dimana nilai E1 diolah menggunakan threshold minimal -50.00 dB dan maksimum 0 dB, sedangkan nilai E2 diolah menggunakan threshold minimal  -70.00  dB dan  maksimum  0  dB.  Satuan  dasar pencuplikan  ( Elementary  Sampling  Distance Unit , ESDU )  yang  digunakan  pada  proses pengolahan  data  untuk  mengetahui  nilai pantulan  akustik  dasar  perairan  adalah  100 ping.  Adapun  ketebalan  integrasi  nilai  E1 dan  E2  adalah  sebesar  0.2  m  yang disesuaikan  dengan  ketebalan sedimen  grab yang  digunakan  pada  pengambilan sampel substrat dasar perairan.
Analisis  statistika  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi dan  analisis  multivarian.  Analisis  regresi digunakan  untuk  mengetahui  hubungan persentase  ukuran  butiran  substrat  berupa pasir kasar, pasir halus dan lumpur terhadap nilai  kuat  hambur  balik  akustik  dasar perairan (E1) yang diperoleh pada perekaman  stasioner.  Analisis  multivarian digunakan  untuk  klasifikasi  dan  pe- ngelompokan  nilai  hambur  balik  dasar perairan.  Metode  yang  digunakan  untuk analisis multivarian adalah analisis clustering ,  yaitu  analisis  multidimensional yang  terdiri  dari  pembagian  parameter- parameter (deskriptor) dalam suatu penelitian (Legendre  dan  Legendre,  1998).  Data  yang digunakan  dalam  analisis clustering adalah nilai  E1  dan  E2  dari  data  hasil  perekaman stasioner  dan tracking .  Tujuan  dari  analisis tersebut  adalah  untuk  menentukan  kelas kategori  dengan  pendekatan  hirarki  untuk menentukan  tingkat  kemiripan  nilai  E1  dan E2  yang  diperoleh  dari  hasil  perekaman secara  stasioner  dan tracking .  Tingkat kemiripan  ditentukan  menggunakan  metode Euclidean Distance , dimana data yang mirip akan  ditempatkan  pada  hirarki  yang berdekatan dan yang tidak mirip pada hirarki yang berjauhan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hambur Balik Akustik Dasar Perairan
Sinyal  akustik  yang  dipantulkan  dari dasar  perairan  ditentukan  oleh  jenis  substrat dasar  perairan.  Dasar  perairan  memiliki karakteristik  yang  kompleks  sehingga intensitas  sinyal  akustik  yang  dipantulkan akan  berbeda  antara  substrat  yang  satu dengan  lainnya.  Hambur  balik  akustik  dasar perairan  dapat  dikuantifikasi  dalam  bentuk volume  backscattering  strength (SV).  SV merupakan  perbandingan  antara  kekuatan intensitas  suara  yang  dipantulkan  dengan intensitas  suara  yang  mengenai  dasar perairan  yang  terintegrasi  pada  volume
tertentu  (ketebalan  dasar  perairan).  Tabel  2 menyajikan  hasil  kuantifikasi  nilai  SV substrat  dasar  perairan  berupa  karang,  pasir dan  lumpur  yang  diperoleh  dari  hasil perekaman secara stasioner.
Nilai SV hasil rekaman akustik terdiri atas  pantulan  pertama  (E1)  dan  pantulan kedua  (E2).  E1  merupakan  gema  yang berasal  dari  dasar  perairan  yang  langsung diterima  transduser  yang  menunjukkan tingkat  kekasaran  dasar  perairan,  sedangkan E2  yamg  menunjukkan  tingkat  kekerasan dasar perairan merupakan gema yang berasal dari  dasar  perairan  kemudian  kembali  ke transduser tetapi dipantulkan oleh permukaan perairan  dan  kembali  ke  dasar  perairan  dan kemudian  dipantulkan  kembali  lagi  ke transduser  (Penrose et  al .,  2005).  Chivers et al. (1990)  menyataan  bahwa  nilai  E2  yang tinggi  berasal  dari  substrat  yang  keras  dan nilai  E2  yang  rendah  berasal  dari  substrat yang  lunak.  Perbedaan  nilai  E1  dan  E2 disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  antara  lain berkurangnya energi pantulan karena pengaruh  jarak,  penyerapan  energi  oleh medium air laut serta penyebaran energi pada medium air laut tersebut.
Berdasarkan  Tabel  2  bahwa  terdapat perbedaan  antara  intensitas  nilai  SV  berupa nilai E1 dan E2 yang dihasilkan oleh substrat dasar  perairan  karang,  pasir  dan  lumpur. Hambur  balik  akustik  dari  karang  memiliki nilai paling besar dibandingkan hambur balik akustik  dari  pasir  maupun  lumpur.  Menurut Satyamarayana et  al .  (2007)  dan  Siwabessy et  al .  (2006)  bahwa  nilai  kekerasan  maupun kekasaran dasar perairan secara akustik akan meningkat  pada  substrat  lumpur  menuju batuan. Selain itu, tingginya tingkat penetrasi dan  pantulan  ( refleksi )  dasar  perairan  sangat dipengaruhi oleh jenis substrat dasar perairan tersebut.
Keras  atau  lunaknya  dasar  perairan akan memberikan pengaruh terhadap intensitas  pantulan  yang  dikembalikan, dimana  dasar  perairan  yang  keras  memiliki pantulan yang lebih besar dari dasar perairan yang  halus  (Siwabessy,  2001;  Hamilton, 2001).  Subsrat  dasar  perairan  yang  keras seperti  batu  atau  karang  akan  menghasilkan intensitas  pantulan  E1  maupun  E2  yang tinggi,  sebaliknya  dasar  perairan  yang  lunak seperti  pasir,  lumpur  dan  lempung  akan menghasilkan pantulan yang lemah (Gambar 2).
Tabel 2. Nilai hambur balik akustik dasar perairan hasil perekaman stasioner.
St. Kedalaman (m)
SV Fraksi Substrat (%) Tipe Substrat E1 (dB) E2 (dB) Pasir (0,25-5 mm) Pasir (0,063- 0,25 mm) Lumpur (<0,063 mm) 1 5,3 -35,99 -54,12 3,56 24,81 71,62 Lumpur berpasir 2 18,2 -37,49 -61,72 5,03 18,17 76,80 Lumpur 3 12,5 -37,81 -62,85 2,83 15,32 81,85 Lumpur 4 8,9 -37,73 -62,16 2,58 12,72 84,70 Lumpur 5 5,5 -37,44 -55,62 4,60 20,17 75,23 Lumpur 6 6,1 -28,12 -49,69 13,79 68,40 17,81 Pasir halus 7 4,5 -28,40 -49,17 18,18 66,86 14,96 Pasir halus 8 4,3 -27,36 -47,44 73,87 18,60 7,52 Pasir sedang-kasar 9 4,6 -27,96 -48,56 72,58 22,53 4,88 Pasir sedang-kasar 10 7,8 -28,02 -50,96 71,63 22,56 5,80 Pasir sedang-kasar 11 2,7 -15,62 -30,70 - - - Karang
Gambar 2. Hubungan antara indeks kekasar- an dan indeks kekerasan dasar perairan terhadap pantulan akustik (Chivers et al ., 1990).
Perbedaan  ukuran  butiran  substrat dasar  perairan  akan  mempengaruhi  intesitas nilai  SV.  Secara  akustik,  semakin  besar ukuran butir substrat semakin tinggi nilai SV yang  terdeteksi.  Collier  dan  Brown  (2005), terdapat  korelasi  positif  antara  kekuatan hambur  balik  dan  ukuran  butir  sedimen, dimana  hambur  balik  tertinggi  berkorelasi dengan sedimen kasar. Gambar 3 menyajikan grafik  hubungan  antara  persentase  ukuran butiran  substrat  dasar  yang  perairan  dengan nilai  hambur  balik  akustik  pertama  dasar perairan  yang  keduanya  merupakan  hasil sampling  jenis  substrat  dan  perekaman akustik secara stasioner (stasiun 1 – 10). Dari Gambar  3  tersebut  diperoleh  hubungan antara  persentase  ukuran  butiran  substrat dasar  perairan  dengan  kuat  hambur  balik akustiknya  (E1)  sangat  erat,  dimana  regresi antara  persentase  butiran  pasir  kasar,  pasir halus  dan  lumpur  dengan  kuat  hambur  balik akustik  diperoleh  koefisien  korelasi  masing- masing  adalah  0,7802,  0,5289  dan  0,9939. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi persentase  ukuran  butiran  yang  lebih  besar (pasir  kasar)  akan  mempengaruhi  nilai  SV (E1)  menjadi  lebih  tinggi,  sebaliknya semakin  tinggi  persentase  ukuran  butiran
yang  lebih  kecil  atau  butiran  yang  halus (lumpur)  akan  mempengaruhi  nilai  SV  (E1) menjadi  lebih  rendah.  Oleh  karena  itu, substrat  pasir  yang  kasar  akan  memiliki tingkat  kekasaran,  kekerasan  dan  ukuran diameter fraksi lebih besar dari pada substrat pasir  halus,  pasir  berlumpur  atau  lumpur. Sejalan dengan hasil penelitian Pujiyati et al . (2010),  Ningsih et  al .  (2013)  dan  Manik (2015) bahwa ukuran butiran substrat sangat mempengaruhi  nilai  hambur  balik  dasar perairan,  dimana  semakin  besar  ukuran butiran akan semakin besar tingkat kekasaran dan  kekerasan  dari  tipe  substrat  dasar perairan sehingga dapat menghasilkan energi pantulan  akustik  yang  lebih  besar  dari  tipe substrat  dengan  ukuran  butiran  yang  lebih kecil.  Sedangkan  Goff et  al .  (2000) menyatakan bahwa nilai E1 akan berhubungan  dengan  nilai  ukuran  diameter fraksi dasar perairan yaitu sebesar 0,73.
Nilai SV substrat dasar perairan yang diperoleh  dalam  penelitian  ini  relatif  tidak berbeda jauh dengan nilai SV yang diperoleh beberapa penelitian lain dengan menggunakan instrumen yang berbeda. Hasil penelitian  Bemba  (2011)  mendapatkan  nilai SV karang berkisar antara-17,32 dB sampai - 12,17  dB,  sedangkan  Hamuna et  al .  (2014) SV karang berkisar antara -21,54 dB sampai -18,24  dB  menggunakan  echosounder single beam frekuesnsi  200  kHz.  Adapun  beberapa hasil  penelitian  mngenai  nilai  SV  pasir  dan lumpur  antara  lain  Manik et  al .  (2006) mendapatkan SV pasir -18.30 dB dan lumpur -29,00  dB,  Pujiyati  (2008)  SV  pasir  -20.00 dB dan lumpur -35,91 dB, dan Ningsih et al . (2013)  SV  pasir  -12,97  dB  dan  lumpur  - 30,87  dB.  Sedangkan  hasil  penelitian Chakraborty et  al .  (2007),  nilai  SV  pasir berkisar  antara  -32,60  dB  sampai  -29,40  dB dan lumpur berkisar antara -40,51 dB sampai -34,18 dB.
Perbedaan nilai hambur balik akustik dasar  perairan  pada  beberapa  penelitian, selain  disebabkan  oleh  kondisi  perairan, dapat  pula  disebabkan  karena  penggunaan alat – alat   dan    frekuensi    yang    berbeda.
Gambar 3. Hubungan persentase ukuran butiran substrat (pasir kasar, pasir halus dan lumpur) terhadap kuat hambur balik akustik (E1) dasar perairan hasil perekaman stasioner.
Menurut  Jackson  dan  Richardson  (2007) bahwa  pengaruh  relief  dasar  perairan  pada gelombang  akustik  yang  datang  sangat dipengaruhi  oleh  penggunaan  frekuensi akustik. Penggunaan berbagai frekuensi yang berbeda  pada  instrumen  akustik  akan didapatkan  hasil  yang  berbeda  pula. Penggunaan  frekuensi  akan  berhubungan langsung dengan absorpsi dalam medium (air laut).  Absorpsi  dapat  memberikan  pengaruh terhadap kuat lemahnya pantulan akustik dari target.  Hasil  penelitian  Chakraborty et  al . (2007) menunjukkan bahwa penggunaan dual frekuensi  instrumen  akustik  akan  mem- berikan  hasil  yang  berbeda  pada  dasar perairan  yang  sama,  frekuensi  yang  rendah akan memberikan nilai pantulan akustik yang lebih  tinggi  dibandingkan  frekuensi  yang tinggi.

## 3.2. Klasifikasi dan Pemetaan Dasar Perairan
Klasifikasi  merupakan  pengelompok- kan  objek  berdasarkan  informasi  yang diperoleh  dari  data  yang  menjelaskan
hubungan  antar  objek  tersebut.  Dari  hasil klasifikasi  dasar  perairan,  terdapat  3  kluster utama yaitu (1) kluster pasir yang terdiri dari 65  anggota  kluster,  (2)  kluster  lumpur  yang terdiri dari 23 anggota kluster, dan (3) kluster karang  terdiri  dari  6  anggota  kluster.  Hasil analisis  klasifikasi  secara  keseluruhan menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  nilai pantulan  akustik  yang  terekam  tergolong dalam  kategori  substrat  pasir  (Gambar  4). Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa wilayah perairan jalur survei didominasi oleh tipe  substrat  pasir,  sedangkan  tipe  karang yang ditemukan relatif sangat sedikit.
Adapun  profil  vertikal  tipe  substrat dasar perairan terhadap kedalaman sepanjang jalur  survei  berdasarkan  hasil  rekaman akustik  disajikan  pada  Gambar  5.  Ber- dasarkan  kedalaman  perairan,  tipe  substrat karang  dominan  berada  pada  kedalaman antara  2  –    3  meter,  substrat  pasir  dominan pada  kedalaman  antara  2  –  10  meter  dan sebagian kecil pada kedalaman lebih dari 10 meter,  sedangkan  substrat  lumpur  dominan pada kedalaman lebih dari 10 meter. Kondisi
tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  Hutabarat dan  Evans  (1985)  bahwa  sebagian  besar dasar  laut  yang  lebih  dalam  ditutupi  oleh partikel-partikel  yang  berukuran  lebih  kecil
yang  terdiri  dari  sedimen  halus  (lumpur), sedangkan  perairan  yang  lebih  dangkal (pantai)  ditutupi  oleh  jenis  partikel  yang berukuran besar.
Gambar 4. Sebaran tipe substrat dasar perairan berdasarkan pantulan akustik.
Gambar 5. Profil tipe substrat dasar terhadap kedalaman berdasarkan rekaman akustik.

## IV. KESIMPULAN
Nilai  hambur  balik  akustik  yang terdiri  dari  nilai  E1  dan  E2  berbeda  antara karang,  pasir  dan  lumpur.  Hambur  balik akustik karang relatif lebih tinggi dibandingkan nilai pantulan akustik pasir dan lumpur.  Selain  tingkat  kekasaran  dan kekerasan  dasar  perairan,  ukuran  butiran substrat dasar perairan berpengaruh terhadap kuat hambur balik akustik. Berdasarkan hasil deteksi  akustik,  substrat  karang  berada  pada kedalaman  2-3  m,  substrat  pasir  pada kedalaman  2-10  m,  dan  substrat  lumpur dominan pada kedalaman lebih dari 10 m.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  DRPM-RISTEKDIKTI  yang  telah membiayai  penelitian  ini  melalui  hibah Penelitian  Kerjasama  Antar  Perguruan Tinggi  (PEKERTI)  tahun  2017  (Kontrak Penelitian Nomor: 01/UN20.2.2/PP/ PEKERTI/2017).

## DAFTAR PUSTAKA
Bemba,  J.  2011.  Identifikasi  dan  klasifikasi lifeform karang menggunakan metode akustik. Tesis. Fakultas Perikanan dan Ilmu  Kelautan.  Institut  Pertanian Bogor. 67 hlm.
Chakraborty,  B.,  V.  Mahale,  G.  Navelkar, B.R.  Rao,  R.G.  Prabhudesai,  B. Ingole,  and  G.  Janakirinam.  2007. Acoustic  characterization  of  seafloor habitats  on  the  western  continental shelf  of  India. ICES  J.  of  Mar.  Sci. , 64:551-558.
Chivers,  R.C.,  N.  Emerson,  and  D.  Burns. 1990.  New  acoustic  processing  for underwater  surveying. Hydrology  J., 56:9-17.
Collier,  J.S.  and  C.J.  Brown.  2005.
Correlation  of  sidescan  backscatter with  grain  size  distribustion  of
surficial  seabed  sediments .  Marine Geology , 214:431-449.
Demer,  D.A.,  G.R.  Cutter,  J.S.  Renfree,  and J.L.  Butler.  2009.  A  statistical- spectral method for echo classification. ICES  J.  of  Mar.  Sci. , 66:1081-1090.
Freitas,  R.,  A.M.  Rodrigues,  E.  Morris,  J.L.
Perez-Llorens, and V. Quintino. 2008. Single-beam acoustic ground discrimination  of  shallow  water habitats:  50  kHz  or  200  kHz frequency survey? Estuarine, Coastal and Shelf Science , 78:613-622. Gleason,  A.C.R.,  R.P.  Reid,  and  G.T. Kellison. 2008. Single-beam acoustics  remote  sensing  for  coral reef mapping. Proceedings of the 11 th international  coral  reef  symposium; Ft.  Lauderdale,  Florida,  7-11  July 2008. 611-615 pp.
Goff,  J.A,  H.C.  Olson  and  C.S.  Duncan, 2000.  Correlation  of  side  scan backscatter  intensity  with  grain  size distribution  of  shelf  sediments,  New Jersey  Margin. Geo-Marine  latters,
20:43-49.
Hamilton,  L.J.  2001.  Acoustics  seabed classification system. DSTO
Technical  Note  DSTO-TN-0401, http://www.dsto.defence.gov.au/corpo rate/reports/DSTO-TN-0401.pdf. [Retrieved on 12 March 2016]. Hamuna, B., S. Pujiyati, dan T. Hestirianoto. 2014 . Karakterisasi pPantulan akustik karang  menggunakan  echosounder single  bBeam. J.  Integrasi ,  6(2):129- 133.
Hutabarat,  S.  dan  S.M.  Evans.  1985.
Pengantar oseanografi. Penerbit
Universitas  Indonesia  (UI-Press).
Jakarta. 159 hlm.
Jackson,  D.R.  and  M.D.  Richardson.  2007. High-frequency  seafloor  acoustics. Springer  Science  Business  Media. New York. 616 p.
Krumbien,  W.C.  and  L.L.  Sloss.  1951. Stratigraphy  and  sedimentation.  W.H Freeman & Co. San Fransisco. 497 p. Legendre,  L.,  and  L.  Legendre.  1998. Numerical  ecology,  2 nd ed.  Elsevier Publishing Co. Amsterdam. 852 p. Manik,  H.M.,  M.  Furusawa,  and  K.
Amakasu.  2006.  Measurement  of  sea bottom surface
backscattering strength  by  quantitative  echosounder.
Fish. Sci ., 72(3):503-512.
Manik, H.M. 2015. Acoustic characterization of  fish  and  seabed  using  underwater acoustic  technology  in  Seribu  Island Indonesia. J. Marine Sci. Res. Dev. , 5: 157.
Ningsih,  E.N.,  F.  Supriyadi,  dan  S.
Nurdawati.  2013.  Pengukuran  dan analisis  nilai  hambur  balik  akustik untuk klasifikasi dasar perairan Delta Mahakam. J.  Lit.  Perikan.  Ind. , 19(3):139-146.
Penrose,  J.D.,  P.J.W.  Siwabessy,  A.
Gavrilov,  I.  Parnum,  L.J.  Hamilton, A.  Bickers,  B.  Brooke,  D.A.  Ryan, and  P.  Kennedy.  2005.  Acoustics techniques  for  seabed  classification. Technical Report 32. CRC for Coastal Zone Estuary & Waterway Management. 130 p. Pujiyati,  S.  2008.  Pendekatan  metode hidroakustik untuk analisis keterkaitan  antara  tipe  substrat  dasar perairan  dengan  komunitas  ikan demersal. Disertasi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor. 185 hlm.
Pujiyati,  S.,  S.  Hartati,  dan  W.  Priyono. 2010. Efek ukuran butiran, kekasaran,
dan kekerasan dasar perairan terhadap nilai  hambur  balik  hasil  deteksi hydroakustik. J.  Ilmu  dan  Teknologi
Kelautan Tropis , 2(1):59-67. http://dx.doi.org/10.29244/jitkt.v2i1.7 863.
Satyamarayana, Y., S. Naithani, and R. Anu. 2007.  Seafloor  sedimen  classification from  single  beam  echo  sounder  data using  LVQ  network. Mar.  Geophys. Res., 28:95-99.
Simrad.  2012.  Installation  manual,  Simrad
EK15 multi-purpose scientific echosounder, http://www.simrad.com/ ek15. [Retrieved on 20 May 2017].
Siwabessy, P.J.W. 2001. An investigation of the  relationship  between  seabed  type and  benthic  and  bentho-pelagic  biota using acoustic techniques. The Curtin University of Technology. US. 284 p.
Siwabessy,  P.J.W.,  L.  Parnum,  A.  Gavrilov, and R. McCauley. 2006. Overview of coastal water habitat mapping research  for  the  coastal  CRC. Technical Report 86. CRC for Coastal Zone Estuary & Waterway Management. 27 p. Thermo,  P.D.,  N.G.  Pace,  and  Z.K.S.  Al- Hamdani. 1988. Laboratory measurements of backscattering from marine  sediments. J.  Acoust.  Soc. Am ., 84:303-309.
Urick,  R.J.  1983.  Principles  of  underwater sound.  3 rd ed.  Peninsula  Publishing. California. 384 p.
Diterima : 11 Agustus 2017 Direview : 05 Januari 2018 Disetujui : 23 Juli 2018