Abstrak—Pembangunan infrastruktur, salah satunya
infrastruktur transportasi, akan berpengaruh terhadap perkembangan  lahan  disekitarnya.  Penelitian  ini  ditujukan untuk  mengkaji  kemungkinan  perubahan  guna  lahan  di sekitar Gerbang  TOL  Krian  dan  Driyorejo  di  Kecamatan  Driyorejo, Kabupaten  Gresik.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi masukan untuk pemerintah Kabupaten Gresik dalam mengantisipasi  perubahan  penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai dengan  peruntukannya  sebagaimana  yang  terdapat  pada rencana  tata  ruang.  Penentuan  potensi  perubahan  penggunaan lahan  dilakukan  pada  model  spasial  perubahan  penggunaan lahan yang keseluruhan meluputi dua teknik analisis. (1) Teknik analisis  regresi  logistik  bertujuan  untuk  mengidentifikasi variabel penentu dan menghasilkan model matematis perubahan  penggunaan  lahan  dan  (2)  teknik  analisis  spasial kogistik  biner  digunakan  untuk  melakukan  pemodelan  spasial perubahan  penggunaan  lahan  di  Kecamatan  Driyorejo, Kabupaten  Gresik.  Tiap  tahapan  penelitian  menghasilkan luaran  yang  saling  berkaitan.  Terdapat  8  variabel  penentu perubahan  penggunaan  lahan  yang  dihasilkan  dari  teknik analisis  regresi  logistik.  Tinggi  rendahnya  kemungkinan perubahan  penggunaan  lahan  ditentukan  oleh  jarak  dari variabel-variabel  tersebut.  Adapun  model  spasial  harga  lahan dihasilkan  dari  model  matematis  memiliki  konstanta  0,319. Variabel yang berpengaruh positif dalam model tersebut adalah gerbang  tol,  wilayah  permukiman,  rencana  jalan,  sarana peribadatan  dan  jaringan  listrik.  Variabel  yang  berpengaruh negatif  adalah  sarana  pendidikan,  jaringan  air  bersih,  dan jaringan  gas.  Hasil  perumusan  model  spasial  perubahan penggunaan  lahan  menunjukan  bahwa  probabilitas  perubahan lahan  di  Kecamatan  Driyorejo  sebesar  0,000000583805  hingga 0,988594.  Sedangkan  untuk  lahan  tidak  terbangun,  lahan pertanian yang berpotensi untuk berubah adalah sebesar 307,29 hektar  dan  lahan  RTH  yang  berpotensi  untuk  berubah  adalah sebesar 34,9 hektar.

## Kata  Kunci—Gerbang  TOL  Krian  dan  Driyorejo,  Pemodelan
Spasial, Perubahan Penggunaan Lahan.

## I. PENDAHULUAN
NFRASTRUKTUR merupakan sistem fisik yang menyediakan  transportasi,  pengairan,  drainase,  bangunan gedung  dan  fasilitas  publik  lainnya,  yang  dibutuhkan  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar  manusia  baik  kebutuhan  sosial
maupun  kebutuhan  ekonomi  [1].  Infrastruktur  sendiri  dalam sebuah  sistem  menopang  sistem  sosial  dan  sistem  ekonomi sekaligus  menjadi  penghubung  dengan  sistem  lingkungan. Ketersediaan  infrastruktur  memberikan  dampak  terhadap sistem  sosial  dan  sistem  ekonomi  yang  ada  di  masyarakat. Oleh  karena  itu,  infrastruktur  perlu  dipahami  sebagai  dasar dalam  mengambil  kebijakan.  Ketersediaan  infrastruktur memberikan  dampak  terhadap  sistem  sosial  dan  sistem ekonomi yang ada di masyarakat. Pembangunan infrastruktur dengan  skala  yang  besar  akan  mempengaruhi  penggunaan lahan  kawasan  di  sekitarnya.  Oleh  karena  itu, pembangunan infrastruktur  perlu  dipahami  sebagai  dasar-dasar  dalam mengambil kebijakan [2].
Penggunaan  lahan  adalah  segala  campur  tangan  manusia dengan  tujuan  untuk  mencukupi  kebutuhan  baik  material maupun spiritual, ataupun kebutuhan kedua-duanya. Penggunaan lahan yang tidak mempertimbangkan keseimbangan  ekologi,  dapat  dilihat  dari  lahan  yang  semula merupakan  rawa-rawa,  sawah,  kawasan  penampung  air hujan,  daerah  resapan  air  hujan  dan  lainnya,  yang  diubah menjadi  kawasan  permukiman,  pertokoan,  industri  dan  lain sebagainya  dengan  tidak  mempertimbangkan  kemampuan lahannya [3].
Akibat  dari  tidak  diantisipasinya  perubahan  penggunaan lahan dapat menyebabkan ketidakmampuan lahan itu sendiri. Sehingga  diperlukan  langkah-langkah  yang  tepat  untuk mengantisipasi  perubahan  penggunaan  lahan  akibat  dari adanya pembangunan infrastruktur.
Saat  ini sedang dilakukan pembangunan Jalan TOL Trans Jawa yang nantinya akan menghubungkan kota-kota di Pulau Jawa.  TOL  Trans  Jawa  merupakan  jalan  bebas  hambatan yang  dibangun  untuk  menyambung  jalan  TOL  yang  sudah ada  sebelumnya  di  Pulau  Jawa.  Panjang  total  pembangunan TOL  Trans  Jawa  adalah  649,98  km  yang  dimulai  dari Cikampek, Jawa Barat hingga Banyuwangi, Jawa Timur.
Kabupaten Gresik, Jawa Timur termasuk kedalam wilayah Pulau  Jawa  yang  dilalui  salah  satu  ruas  Jalan  TOL  Trans Jawa,  yakni  ruas  jalan  yang  menghubungkan  Kota  Surabaya dan Mojokerto dengan panjang 36,27 km. Adanya Jalan TOL

## Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Akibat Pembangunan Gerbang TOL Krian dan Driyorejo di Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik
Mohammad Akhid Yunanto dan Cahyono Susetyo Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Arsitektur Desain dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : cahyono_s@urplan.its.ac.id
I
ruas  Surabaya-Mojokerto,  tentu akan mempengaruhi wilayah disekitarnya.  Dalam  hal  ini  adalah  pada  kawasan  disekitar pintu  gerbang  TOL  karena  merupakan  akses  masuk  dan keluar  jalan  TOL.  Salah  satu  pintu  TOL  yang  terdapat  pada ruas  TOL  Surabaya-Mojokerto  adalah  Gerbang  TOL  Krian dan  Driyorejo  yang  terletak  di  Kecamatan  Driyorejo, Kabupaten Gresik.
Berdasarkan  data  diatas,  penggunaan  lahan  disekitar Gerbang  TOL  Krian  dan  Driyorejo  berpotensi  berubah. Perubahan  yang  terjadi  tidak  bisa  dipastikan  sesuai  dengan rencana  yang  sudah  ada  saat  ini.  Sehingga  perlu  dilakukan penelitian  untuk  mengetahui  arah perubahan lahan yang ada di Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Keterkaitan  Pembangunan  Infrastruktur  Transportasi dan Perubahan Penggunaan Lahan
Pembangunan  infrastruktur  jalan  memicu  perkembangan guna  lahan  disekitarnya.  Terdapat  perbedaan  antara pembangunan  jalan  TOL  dan  jalan  arteri  mengenai dampaknya dalam memacu perkembangan wilayah. Pelayanan akses ke lahan di sepanjang jalan TOL cenderung kurang,  sehingga  satu-satunya  akses  yang  ada  adalah  pintu masuk  ( interchange ).  Prioritas  jalan  arteri  adalah  moblitas dan  aksesibilitas.  Jalan  arteri  melayani  akses  ke  lahan  di sepanjang  jalan.  Oleh  karena  itu,  perkembangan  guna  lahan pada jalan arteri dapat terjadi di sepanjang jalan [4].
Berdasarkan perbedaan tersebut, dapat disimpulkan bahwa pada  jalan  TOL  perkembangan  penggunaan  lahan  hanya terjadi  pada  pintu  masuk  ( interchange ),  sedangkan  jalan arteri primer terjadi di sepanjang pinggir jalan.

## B. Tata Guna Lahan
Lahan  dapat  diartikan  sebagai land  settlemen, yaitu  suatu tempat  atau  daerah  dimana  penduduk  berkumpul  dan  hidup bersama,  dimana  mereka  dapat  menggunakan  lingkungan setempat  untuk  mempertahankan,  melangsungkan  dan mengembangkan hidupnya. Dengan demikian sangatlah jelas bahwa setiap makhuk hidup pasti membutuhkan lahan untuk tumbuh dan berkembang, berbagai aktifitas manusia didalam ruang  bumi  ini  tidak  lepas  dari  fungsi  lahan  yang  berbeda- beda  [5].  Lahan  juga  dapat  diartikan  sebagai  bagian  daratan dari  permukaan  bumi  sebagai  suatu  lingkungan  fisik  yang meliputi  tanah  beserta  segenap  faktor  yang  mempengaruhi penggunaannya  seperti  iklim,  relief,  aspek  geologi,  dan hidrologi  yang  terbentuk  secara  alami  maupun  akibat pengaruh manusia [6].
Penggunaan  lahan  yang  dapat  daiartikan  sebagai perwujudan  fisik  obyek-obyek  yang  menutupi  lahan  dan terkait  dengan  kegitan  manusia  pada  sebidang  lahan  [7]. Penggunaan  lahan  juga  dapat  diartikan  sebagai  bentuk penutupan  permukaan  lahan  atau  pemanfaatan  lahan  baik yang merupakan bentukan alami maupun buatan manusia [6].
Perubahan  penggunaan  lahan  merupakan  peralihan  dari penggunaan  lahan  tertentu  menjadi  pengunaan  lainnya. Proses penggunaan lahan yang dilakukan manusia dari waktu ke  waktu  terus  mengalami  perubahan  seiring  dengan perkembangan  peradaban  dan  kebutuhan  manusia.  Semakin tinggi  kebutuhan  manusia  akan  semakin  tinggi  terhadap kebutuhan  lahan.  Perubahan  lahan  juga  dapat  diartikan sebagai  perubahan  penggunaan  atau  aktivitas  terhadap  suatu lahan  yang  berbeda  dari  aktivitas  sebelumnya,  baik  untuk tujuan  komersial  maupun  industri.  Berbagai  fenomena perubahan  penggunaan  lahan  telah  terjadi  dari  waktu  ke waktu  [7].  Perubahan  penggunaan  lahan  yang terjadi sejalan dengan semakin meningkatnya pertambahan jumlah penduduk  yang  secara  langsung  berdampak  pada  kebutuhan terhadap lahan yang semakin meningkat [8].

## C. Metode  Analisis  Regresi  Logistik  untuk  Memprediksi Perubahan Penggunaan Lahan
Statistika  merupakan  salah  satu  cabang  penegtahuan  yang paling  banyak  mendapatkan  perhatian  dan  dipelajari  oleh ilmuan  dari  hamper  semua  bidang  ilmu  penegtahuan, terutama  para  peneliti  yang  dalam  penelitiannya  banyak menggunakan  satistika  sebagi  dasar  analisis  maupun perancangannya  [9].  Maka  dapatlah  dikatakan  bahwa statistika  mempunyai  sumbangan  yang  penting  dan  besar terhadap  kemajuan  berbagai  bidang  ilmu  pengetahuan. Statistika harus dan penting dipelajari oleh para peneliti.
Regresi logistik adalah sebuah pendekatan untuk membuat model  prediksi  seperti  halnya  regresi  linear.  Perbedaannya adalah  pada  regresi  logistik,  peneliti  memprediksi  variabel terikat  yang  berskala  dikotomi.  Skala  dikotomi  yang dimaksud  adalah  skala  data  nominal  dengan  dua  kategori, misalnya:  Ya  dan  Tidak,  Baik  dan  Buruk  atau  Tinggi  dan Rendah.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Pendekatan dan Jenis Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pendekatan  kuantitaif.  Pendekatan  kuantitatif  adalah  suatu pendekatan  penelitian  yang  secara  primer  menggunakan paradigma postpositivist dalam  mengembangkan  ilmu pengetahuan,  menggunakan  strategi  penelitian  seperti eksperimen dan survei yang memerlukan data statistik.
Sedangkan  jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berdasarkan  pendekatan  kuantitatif  adalah penelitian  dengan  metode  korelasional.  Metode  korelasional adalah  suatu  metode  penelitian  untuk  mengetahui  hubungan dan  tingkat  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih  tanpa ada  upaya  untuk  mempengaruhi  variabel  tersebut  sehingga tidak  terdapat  manipulasi  variabel.  Penelitian  korelasional merupakan salah satu bagian penelitian ex–post facto karena pada umumnya peneliti tidak memanipulasi keadaan variabel yang  ada  dan  langsung  mencari  adanya  suatu  hubungan dan tingkat  hubungan  variabel  yang  dinyatakan  dalam  koefisien
korelasi.  Dalam  penelitian  ini,  metode  korelasional digunakan  untuk  merumuskan  model  matematis  serta penentuan arah perubahan penggunaan lahan.

## B. Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  dihasilkan  dari  sintesis  kajian  pustaka yang  didapatkan  dari  berbagai  sumber  baik  peneliti  maupun para  ahli  untuk  kemudian  diuji  dalam  tahap  analisis  data dengan  metode  tertentu.  Variabel  dalam  penelitian  ini bersifat  spasial  yang  nantinya  akan  dilakukan  prediksi perubahan penggunaan lahan.
Berikut adalah variabel yang digunakan untuk memprediksi  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kecamatan Driyorejo.

## C. Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  wilayah  Kecamatan  Driyorejo,  Kabupaten  Gresik. Dalam  hal  ini  beserta  dengan  seluruh  variabel  yang  berada didalam wilayah Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik.
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  titik- titik  sampel  yang  dipilih  secara  acak  sejumlah  100  titik dengan  menggunakan tools Create  Random  Point pada software ArcGIS. Tools tersebut  menghasilkan  titik  sampel secara  acak  di  Kecamatan  Driyorejo,  Kabupaten  Gresik. Jumlah  titik  sampel  sebanyak  100  titik  ditetapkan  karena dirasa telah cukup mewakili seluruh wilayah penelitian.
Titik  sampel  yang  telah  ditetapkan  akan  diklasifikasikan mana  yang  telah  mengalami  perubahan  penggunaan  lahan dan  mana  yang  tidak  mengalami  perubahan  penggunaan lahan.  Jumlah  titik  sampel  setiap  klasifikasi  ditetapkan dengan  komposisi  50%  pada  lahan  yang  penggunaan lahannya  telah  berubah  mulai  dari  Tahun  2010  hingga 2018 dan 50% pada lahan yang penggunaan lahannya tetap.

## D. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua,  yakni  pengumpulan  data primer dan pengumpulan data sekunder. Teknik pengumpulan data primer yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi lapangan. Observasi merupakan pengamatan langsung  dengan  menggunakan  mata  tanpa  ada  pertolongan alat  standar  lain  untuk  keperluan  tertentu.  Pengamatan langsung  dilakukan  secara  terstruktur  yaitu  subyek  atau peneliti  telah  mengetahui  aspek  apa  dari  aktivitas  yang diamatinya,  sesuai  dengan  masalah  serta  tujuan  penelitian yang  telah  ditetapkan.  Dalam  penelitian  ini  observasi dilakukan  untuk  mengetahui  kondisi  eksisiting  fisik  dan lingkungan wilayah.
Pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  dengan  studi literatur. Data sekunder yang dibutuhkan dalam penelitian ini berhubungan  dengan  karakteristik  perubahan  penggunaan lahan.  Dalam  penelitian  ini,  studi  literatur  dilakukan  untuk mencapai  semua  sasaran.  Beberapa  dokumen  yang  dijadikan literatur  dalam  penelitian  ini  antara  lain  rencana  atau dokumen  tata  ruang  terkait  perubahan  penggunaan  lahan  di Kecamatan  Driyorejo,  Kabupaten  Gresik  (RTRW  Kabupaten Gresik),  hasil  penelitian  sejenis,  buku-buku,  serta  beberapa Tugas Akhir dan Thesis.

## E. Metode Analisis Data
Metode  penelitian  yang  digunakan  menggunakan  teknik analisis  kuantitatif.  Teknik  analisis  kuantitatif  digunakan untuk  mengetahui  variabel  penentu  perubahan  penggunaan lahan  dan  juga  digunakan  dalam  perumusan  persamaan regresi  logistik  dan  arah  perubahan  penggunaan  lahan. Adapun  metode  analisis  yang  digunakan  untuk  mencapai sasaran  dan  tujuan  penelitian  ini  dijelaskan  pada  gambar  di bawah ini.
Tabel 1. Variabel Penelitian No Variabel Definisi Operasional 1. Gerbang Tol Jarak titik sampel dari Gerbang TOL 2. Wilayah Industri Jarak titik sampel dari Wilayah Industri 3. Wilayah Permukiman Jarak titik sampel dari Wilayah Permukiman 4. Rencana Jalan Jarak titik sampel dari Rencana Jalan 5. Pusat Perdagangan dan Jasa Jarak titik sampel dari Pusat Perdagangan dan Jasa 6. Sarana Pendidikan Jarak titik sampel dari Sarana Pendidikan 7. Sarana Kesehatam Jarak titik sampel dari Sarana Kesehatan 8. Sarana Peribadatan Jarak titik sampel dari Sarana Peribadatan 9. Sarana Perkantoran Jarak titik sampel dari Sarana Perkantoran 10. Jaringan Listrik Jarak titik sampel dari Jaringan Listrik 11. Jaringan Telekomunikasi Jarak titik sampel dari Jaringan Telekomunikasi 12. Jaringan Air Bersih Jarak titik sampel dari Jaringan Air Bersih 13. Jaringan Gas Jarak titik sampel dari Jaringan Gas
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  analisis  yang digunakan adalah analisis regresi logistik dan analisis spasial logistik  linier.  Analisis  regresi  logistik  digunakan  untuk mencari  variabel  penentu  perubahan  penggunaan  lahan  dan merumuskan model matematis perubahan penggunaan lahan.
Sebelum  dilakukan  analisis  regresi  logistik,  perlu dilakukan  perhitungan  jarak  antara  titik  sampel  yang  telah ditetapkan  dengan  variabel.  Teknik  pengukuran  jarak  yang digunakan  adalah  dengan  menggunakan tools  Euclidean Distance pada software ArcMap.  Adapun  ukuran  untuk  satu cell yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  1x1  meter yang dapat menunjukkan tingkat kedetailan cell cukup tinggi. Jarak  euklides  tersebut  kemudian  dimasukkan  ke  dalam  titik sampel  harga  lahan  dengan  tools Extract  Multi  Values  to Point . Hasilnya akan muncul kolom atau field baru pada tiap titik  sampel  harga  lahan  yang  memuat  nilai-nilai  jarak  pada tiap variabel penentu harga lahan.
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  analisis  regresi logistik  untuk  menentukan  variabel  penentu  perubahan penggunaan  lahan.  Dalam  penelitian  ini,  variabel  dependent yang digunakan adalah perubahan penggunaan lahan. Dalam regresi  logistik,  persamaan  regresi  akan  menghubungkan logit  dari  perubahan  (pi)  yang  berfungsi  sebagai  variabel respon  dengan  sejumlah  variabel  prediktor  Xi  (1,  2,  ...k). Persamaan regresi logistik dapat dituliskan sebagai berikut:
’                       (1)
Dimana,  pi  adalah  probabilitas  terjadinya  peristiwa  i,  α adalah  konstanta  persamaan  regresi  linier,  β1  adalah koefisien dari variabel prediktor ke 1, dan Xk adalah variabel prediktor (1, 2, ...k). Sedangkan analisis regresi logistik yang
dilakukan adalah dengan menggunakan software SPSS. SPSS dipilih  karena  dalam  prosesnya  dapat  dilakukan  dengan cukup  mudah  dan tidak memerlukan waktu yang lama. Pada SPSS, tools yang  digunakan  adalah Logistic  Regression . Dalam  menentukan  variabel  penentu  perubahan  penggunaan lahan  perlu  diperhatikan  kolom  Sig  pada  Tabel Variabilities in  The  Equation .  Kolom  tersebut  menunjukan  tingkat pengaruh  masing-masing  variabel  terhadap  perubahan penggunaan  lahan  di  Kecamatan  Driyorejo.  Variabel  yang memiliki  nilai  sig  kurang  dari  0,05  dianggap  tidak mempengaruhi perubahan penggunaan lahan, oleh karena itu dapat dihilangkan pada proses analisis selanjutnya.
Setelah ditetapkan variabel penentu perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik, selanjutnya dilakukan perumusan model matematis perubahan penggunaan lahan. Untuk memperoleh pemodelan perubahan penggunaan  lahan  di  Kecamatan  Driyorejo,  Kabupaten Gresik  kembali  digunakan    analisis  dengan  menggunakan analisis  regresi  logistik.  Berbeda  dengan  analisis  regresi logistik sebelumnya, pada analisis kedua ini variabel penentu perubahan  penggunaan  lahan  yang  menjadi  masukan  adalah variabel  yang  memiliki  nilai  pengaruh  lebih  dari  0,05. Sedangkan  untuk  proses  analisisnya  sendiri  masih  sama hingga didapatkan hasil Tabel Variabilities in The Equation . Jika pada analisis pertama kolom yang diperhatikan adalah kolom Sig, maka  pada  analisis  ini  kolom  yang  diperhatikan adalah  kolom B. Kolom  tersebut  berisi  nilai  koefisien  setiap variabel  yang  dapat  digunakan  sebagai  persamaan  regresi logistik. Selanjutnya nilai-nilai tersebut akan dijadikan model matematis perubahan penggunaan lahan.
Selanjutnya  dilakukan  analsis  spasial  logistik  linier  untuk mengetahui  arah  perubahan  penggunaan  lahan.  Masukan yang  digunakan  dalam  memprediksi  arah  perubahan penggunaan  lahan  adalah  model  matematis  perubahan penggunaan  lahan.  Model  matematis  tersebut  diolah  dengan cara  me- running menggunakan tools Raster Calculator pada software ArcMap maka  akan  dihasilkan  model  spasial perubahan penggunaan lahan berbentuk raster.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Perhitungan Jarak dengan Euclidean Distance Penggunaan Euclidean Distance bertujuan untuk menghitung jarak suatu objek dalam format raster atau vektor ( feature )  yang  dinyatakan  dalam  ukuran cell .  Hasil  dari analisis  berupa  peta  jarak  euklides  berformat  raster.  Dalam penelitian  ini,  ukuran cell yang  digunakan  sebagai  luaran adalah 1x1, karena angka tersebut dinilai cukup detail.
Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah variabel  spasial  yang  menunjukkan  nilai  lokasi  suatu  lahan. Variabel-variabel  tersebut  menentukan  suatu  lahan  menjadi strategis  atau  tidak,  sehingga  berkaitan  dengan  jarak  atau kedekatan lahan terhadap  variabel-variabel tersebut dan nilai jarak  suatu  titik  dinyatakan  dengan  satuan  meter  terhadap
Gambar  1.  Metode  Analisis  Prediksi  Perubahan  Penggunaan  Lahan  di Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik.
variabel yang terdekat dengan titik tersebut. Berikut data peta 13 variabel independen dalam bentuk jarak spasial.
Gambar 13. Jarak dari jaringan air bersih. Gambar 12. Jarak dari jaringan telekomunikasi. Gambar 11. Jarak dari jaringan listrik. Gambar 10. Jarak dari sarana peribadatan. Gambar 9. Jarak dari variabel sarana perkantoran. Gambar 8. Jarak dari variabel sarana kesehatan. Gambar 7. Jarak dari variabel sarana pendidikan. Gambar 6. Jarak dari variabel pusat perdagangan dan jasa. Gambar 5. Jarak dari variabel rencana jalan. Gambar 4. Jarak dari variabel wilayah permukiman.
Gambar 3. Jarak dari variabel wilayah industri.
Gambar 2. Jarak dari variabel gerbang TOL.
Setelah  dilakukan  proses Euclidean  Distance ,  selanjutnya perlu  dilakukan  input  data  jarak  terhadap  titik  sampel  yang telah  ditentukan.  Proses  ini  dilakukan  bertujuan  untuk mengubah  data  spasial  menjadi  tabulasi,  sehingga  dapat dilakukan  analisis  regresi  logistik.  Tools  yang  digunakan adalah Extract  Multi  Values  to  Point pada Software  EZRI ArcMap  10.1. Data  yang  menjadi  input  adalah  jarak  titik sampel terhadap 13 variabel yang telah dibuat peta Euclidean Distancenya .  Data  jarak  tersebut  kemudian  akan  menjadi kolom  baru  pada  tabel  atribut.  Pada  kolom  terakhir ditambahkan  lagi  kolom  yang  menunjukkan  lokasi  titik sampel tersebut, apabila titik sampel berada pada lahan yang berubah  penggunaan  lahannya,  maka  nilai  Y  nya  adalah  1. Sebaliknya,  apabila  titik  sampel  berada  pada  lahan  yang penggunaannya tetap, maka nilai Y nya adalah 0.

## B. Seleksi Variabel dengan Analisis Regresi Logistik
Tabel 2.
Variables in the Ecuationnstant (1)
Setelah  didapatkan  jarak  titik  sampel  terhadap  variabel, selanjutnya  dapat  dilakukan  seleksi  variabel  pengaruh perubahan  penggunaan  lahan  dengan  menggunakan  analisis regresi  logistik.  Analisis  dilakukan  dengan  bantuan software SPSS. Hasil dari analisis regresi logistik tersebut adalah tabel Variables  in  the  Equation .  Pada  tabel  tersebut  perlu diperhatikan  kolom Sig yang  menunjukan  tingkat  pengaruh variabel.  Karena  pada  analisis  tersebut  nilai alpha yang digunakan  adalah  5%,  maka  variabel  yang  dianggap mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kecamatan Driyorejo  adalah  yang  memiliki  nilai Sig lebih  dari  0,05. Tabel  2  merupakan Variables  in  the  Equation hasil  analisis regresi logistik.
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  variabel  yang memiliki nilai siknifikansi dibawah 0,05 adalah variabel X2, X7, dan X11. X2 adalah variabel wilayah industri, X7 adalah variabel  sarana  kesehatan,  dan  X11  adalah  variabel  sarana kesehatan.  Variabel-variabel  tersebut  tidak  dianggap  tidak mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan  di  Kecamatan Driyorejo,  Kabupaten  Gresik.  Sehingga  3  variabel  tersebut dapat dihilangkan pada analisis berikutnya.

## C. Perumusan  Model  Matematis  Perubahan  Penggunaan Lahan
Perumusan  model  matematis  kembali  dilakukan  dengan menggunakan  analisis  regresi  logistik.  Analisis  dilakukan dengan  bantuan software SPSS.  Namun  yang  membedakan analisis  perumusan  model  matematis  ini  dengan  seleksi
variabel  sebelumnya  adalah  variabel  independennya.  Jika pada  analisis  seleksi  variabel  sebelumnya  menggunakan seluruh  variabel,  pada  analisis  perumusan  model  matematis ini  variavel  yang  digunakan  adalah  10  variabel  yang dianggap  mempengaruhi  perubahan  penggunaan  lahan  yang telah didapatkan pada analisis sebelumnya.
Tabel 3. Variables in the Ecuationnstant (1)
Hasil  dari  analisis  regresi  logistik  tersebut  adalah  tabel Variables  in  the  Equation .  Pada  tabel  tersebut  perlu diperhatikan  kolom B yang  menunjukan  nilai  koefisien masing-masing variabel. Nantinya,  koefisien  tersebut digunakan  untuk  merumuskan  sebuah  persamaan  regresi logistik.  Dari  persamaan  regresi  logistik  itulah  dapat dihasilkan  model  matematis  perubahan  penggunaan  lahan. Tabel  3  merupakan Variables  in  the  Equation hasil  analisis regresi logistik.
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  koefisien  masing- masing  variabel.  Terdapat  1  variabel  yang  nilai koefisiennya 0, sehingga variabel-variabel tersebut tidak perlu dimasukkan kedalam  model  matematis  perubahan  penggunaan  lahan. Variabel  tersebut  adalah  X5  dan  X9.  X5  adalah  variabel Perdagangan  dan  Jasa  dan  X9  adalah  variabel  Sarana Perkantoran.
Sehingga  dapat  dituliskan  model  matematis  perubahan penggunaan lahan adalah sebagai berikut.
(2)

## D. Perumusan Model Spasial Perubahan Penggunaan Lahan
Model  matematis  yang  telah  dihasilkan  pada  analisis regresi  logistik  selanjutnya  dispasialkan  menggunakan tools Raster  Calculator pada software ESRI  ArcGIS  10.1.  Model spasial tersebut menunjukkan probabilitas perubahan penggunaan lahan. Data spasial perubahan penggunaan lahan berbasis  pada  titik,  sehingga  setiap  titik  memiliki  nilai  yang berbeda.
Hasil  dari  analisis  menggunakan tools Raster  Calculator adalah  peta  model  spasial  perubahan  penggunaan  lahan. Model  spasial  ini  berbasis  titik  setiap  titik  memiliki  nilai mulai  0  hingga  1.  Nilai  ini  menunjukkan  probabilitas perubahan  penggunaan  lahan.  Berikut  adalah  Peta  Model
P I = (E XP (0,319 + 0,001X 1 + 0,002X 3 + 0,003X 4 - 0.003X 6 + 0.001X 8 + 0.007X 10 - 0.006X 12 -
0.003X 13
)) / (1 + E XP (0,319 + 0,001X 1 + 0,002X 3 + 0,003X 4 - 0.003X 6 + 0.001X 8 + 0.007X 10 - 0.006X 12 - 0.003X 13 )
Matematis  Perubahan  Penggunaan  Lahan  di  Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik.
Hasil  perumusan  model  spasial  perubahan  penggunaan lahan di Kecamatan Driyorejo menunjukan bahwa probabilitas perubahan lahan di Kecamatan Driyorejo sebesar 0,000000583805  hingga  0,988594.  Nilai  tersebut  dapat diartikan  apabila  semakin  besar,  maka  kemungkinan  untuk lahan tersebut berubah juga semakin besar.

## E. Penyusunan Data Perubahan Penggunaan Lahan
Batas kelas perubahan penggunaan lahan dibagi menjadi 2, yakni  lahan  yang  berpotensi  untuk  berubah  dan  lahan  yang berpotensi  untuk  tidak  berubah.  Standar  yang  digunakan adalah  75%,  dimana  maka  wilayah  yang  memiliki  nilai probabilitas  dibawah  0,75  yang  berarti  wilayah  tersebut berpotensi  untuk  tidak  berubah  dan  diberikan  nilai  0. Sebaliknya,  wilayah  yang  memiliki  nilai  probabilitas  lebih dari  0,75  yang  berarti  wilayah  tersebut  berpotensi  untuk berubah  dan  diberikan  nilai  1.  Selanjutnya  dilakukan Reclassify  pada  ESRI  ArcGGIS  10.1  untuk  menampilkan data spasial harga lahan menurut kelasnya.
Selanjutnya  data  yang  ada  dikonversi.  Konversi  data  dari raster  ke  vektor  dalam  bentuk shapefile dibutuhkan  untuk tahapan  berikutnya,  yaitu  penyusunan  data  baru.  Konversi data  spasial  menggunakan Conversion  Tools di  dalam  sub menu From Raster kemudian pada bagian Raster to Polygon . Hasil  dari  perhitungan  luas  adalah  luas  wilayah  yang berpotensi  untuk  berubah  adalah  882,68  Hektar.  Sedangkan luas  wilayah  yang  berpotensi  untuk  tidak  berubah  adalah 4.590,19 Hektar.
Gambar  16.  Peta  potensi  perubahan  penggunaan  lahan  pada  lahan  tidak terbangun.
Selanjutnya  dilakukan  penyusunan  data  yang  merupakan tahap  akhir  dalam  prediksi  perubahan  penggunaan  lahan. Output akhir  dari  tahap  ini  yaitu  peta  potensi  perubahan penggunaan  lahan.  Langkah  pertama  yaitu  melakukan tumpang  tindih  data  spasial  potensi  perubahan  penggunaan lahan  dan  penggunaan  lahan  eksisting  Kecamatan  Driyorejo tahun  2018  menggunakan Overlay  Intersect pada  ESRI ArcGIS  10.1.  Kemudian  menyediakan  kolom (field) potensi perubahan  penggunaan  lahan  pada Attribute  Table yang dimiliki file baru hasil Overlay Intersect.
Hasil  dari  analisis  ini  terdapat  2  lahan  tidak  terbangun yang  berpotensi  untuk  berubah  yakni  lahan  pertanian  dan RTH. Lahan pertanian yang berpotensi untuk berubah adalah seluas 307,29 Hektar. Sedangkan lahan RTH yang berpotensi untuk berubah adalah seluas 34,9 Hektar. Berikut adalah peta potensi  perubahan  penggunaan  lahan  pada  lahan  tidak terbangun di Kecamatan Driyorejo.

## V. KESIMPULAN
Terdapat beberapa poin kesimpulan yang dihasilkan antara lain:  (1)  terdapat  8  variabel  yang  menentukan  perubahan penggunaan lahan di Kecamtan Driyorejo, Kabupaten Gresik. Variabel-variabel  tersebut  adalah  gerbang  TOL,  wilayah permukiman,  rencana  jalan,  sarana  pendidikan,  sarana peribadatan, jaringan listrik, jaringan air bersih, dan jaringan gas,  (2)  model  matematis  perubahan  penggunaan  lahan berbentuk persamaan Pi = (Exp(0,319 + 0,001X 1 + 0,002X 3 + 0,003X 4 -  0.003X 6 +  0.001X 8 +  0.007X 10 -  0.006X 12 - 0.003X 13 )) /(1 + Exp(0,319 + 0,001X 1 + 0,002X 3 + 0,003X 4 - 0.003X 6 +  0.001X 8 +  0.007X 10 -  0.006X 12 -  0.003X 13 ).  Pi merupakan  probabilitas  perubahan  penggunaan  lahan  dan  X adalah  variabel-variabel  yang  mempenrgaruhi  perubahan penggunaan  lahan,  dimana  X 1 adalah  gerbang  TOL,  X 3 adalah  rencana  wilayah  permukiman,  X 4 adalah  rencana jalan,  X 6 adalah  sarana  pendidikan,  X 8 adalah  sarana peribadatan,  X 10 adalah  jaringan  listrik,  X 12 adalah  jaringan air  bersih,  dan  X 13 adalah  jaringan  gas.  (3)  hasil perumusan model  spasial  perubahan  penggunaan  lahan  menunjukan
Gambar 15. Peta Model spasial perubahan penggunaan lahan.
bahwa  probabilitas  perubahan  lahan  di  Kecamatan Driyorejo sebesar 0,000000583805 hingga 0,988594 .  Sedangkan  untuk lahan tidak terbangun, lahan pertanian yang berpotensi untuk berubah  adalah  sebesar 307,29 hektar  dan  lahan  RTH  yang berpotensi untuk berubah adalah sebesar 34,9 hektar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]
N. Grigg, Infrastructure Engineering and Management . John Wiley & Sons, 1988.
[2] R.  Kodoatie, Pengantar  Manajemen  Infrastruktur .  Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2005.
[3] S.  Ritohardoyo, Bahan  Kuliah  Penggunaan dan Tata Guna Lahan .
Yogyakarta: Fakultas Geografi UGM, 2002. [4]
N.  Yuliastuti,  “Analisis  Kecenderungan  Perubahan  Penggunaan Lahan di Kawasan Jalan Arteri Semarang,” Semarang, 1996.
[5] Bintarto, Pengantar  Geografi  Kota .  Yogyakarta:  Gadjah  Mada
University Press, 1977.
[6] Pemerintahan  Republik  Indonesia,  “Undang-Undang  No  41  Tahun 2009. Tentang Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan,”
2009. [7]
K.  Munibah,  “Model  Spasial  Perubahan  Penggunaan  Lahan  dan Arahan Penggunaan Lahan Berwawasan Lingkungan,” IPB, 2008.
[8] Kusrini.,  “Perubahan  Penggunaan  Lahan  dan  Faktor  yang Mempengaruhinya  di  Kecamatan  Gunungpati,  Kota  Semarang,” Fakultas Geografi UGM, 2011.
[9]
S. Ratno and Mustadjab, Analisis Regresi . Yogyakarta, 1992.