p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik dengan Metode TOPSIS
Ela Nurelasari #1 , Esty Purwaningsih #2
# Sistem Informasi, Fakultas Tenik dan Informatika, Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kamal Raya No.18, Ringroad Barat, Cengkareng, Jakarta Barat
1 ela.eur@bsi.ac.id
2 esty.epw@bsi.ac.id

## Abstrak
Semakin  berkembangnya  perusahaan  developer  property  menjadikan  calon  pembeli  akan  kesulitan  dalam memilih perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Pemilihan tempat tinggal huni bisa dilihat dari beberapa kriteria diantaranya rumah harus sehat, nyaman dan aman. Dalam penelitian ini penulis mengambil data perumahan  sebanyak  tiga  sampel  perumahan  di  daerah  Depok  Jawa  Barat.  Dimana,  tujuan  dari  penelitian  ini membuat sistem pendukung keputusan(SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan perumahan. Sistem  pendukung  keputusan  berfungsi  untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  memecahkan suatu  masalah  terutama  berbagai  masalah  yang  sangat  kompleks  dan  tidak  terstruktur.  Dalam  penelitian  ini penulis menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution( TOPSIS) merupakan suatu metode yang memiliki konsep yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal yang disebut juga dengan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perumahan diantaranya Harga(H), Lokasi(L),  Fasilitas  Umum(FU),  Perijinan(P),  dan  Desain  Rumah(DR).  Setelah  dilakukan  pengujian  TOPSIS diketahui  bahwa  dari  3  sampel  perumahan  dihasilkan  nilai  preferensi  yang  lebih  tinggi  dengan  nilai  0,6456  , sehingga  hasil  keputusan  pemilihan  perumahan  yang  terbaik  adalah  Perumahan  yang  ke  3.  Dengan  demikian, metode TOPSIS mampu memberikan rekomendasi pemilihan perumahan terbaik dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan(SPK), Penentuan Pemilihan Perumahan, Metode TOPSIS

## Housing Selection Decision Support System Using the TOPSIS Method

## Abstract
The development of property development companies makes prospective buyers will have difficulty in choosing housing that meets the desired criteria. The choice of habitation to live can be seen from several criteria including the house must  be healthy, comfortable and safe. In  this study the authors took housing data of three housing samples in the area of Depok, West Java. Where, the purpose of this study is to make a decision support system (SPK) that can help prospective buyers in choosing housing. Decision support systems function to assist in making decisions to solve a problem, especially various problems that are very complex and unstructured. In this study the authors used the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method which has a concept based on the proximity of an alternative to the ideal solution, also called the preference value. The criteria used in the selection of housing include Price (H), Location (L), Public Facilities (FU), Licensing (P), and Home Design  (DR). After testing with TOPSIS it is known  that  from 3 housing samples produced a higher preference value with a value of 0.6456, so that the best  housing selection decision results are the 3rd Housing. Thus, the TOPSIS method is able to provide recommendations on the best housing selection with the results of calculations more quickly and accurately so that the information generated can be used as a decision support.
Keywords: Decision Support System, MADM, Determination of Housing Selection, TOPSIS Method
Prospek  bisnis  properti  terus  meningkat.  Tingkat pertumbuhan ekonomi yang baik, turunnya suku bunga dan meningkatnya daya beli masyarakat menjadi faktor utama bangkitnya bisnis properti [1]. Calon pembeli tidak mudah dalam memilih perumahan, karena pengambilan keputusan yang terburu-buru tidak akan  memberikan kepuasan  yang diharapkan  oleh  calon  pembeli.  Dalam  menentukan perumahan tempat tinggal membutuhkan pertimbangan [2] untuk mendapatkan kediaman yang sesuai harapan. Karena setiap  orang  mempunyai  kemampuan  yang  berbeda-beda. Dalam  hal  ini,  pengambilan  keputusan  pemilihan perumahan  menjadi  hal  yang  sangat  penting  bagi  calon pembeli.  Sebab  setiap  orang  ingin  memiliki  rumah  yang nyaman,  aman  dan  strategis[3].  Sistem  Penunjang Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  berbasis  komputer interaktif yang membantu mengambil keputusan memanfaatkan  data  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah [4][5].    Departemen  Kesehatan  Republik  Indonesia Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit dan Penyehatan Lingkungan  pada  tahun  2017  bahwa  Rumah  merupakan sebuah bangunan, tempat manusia tinggal dan melangsungkan  kehidupannya  [6].  Dalam  penelitian  ini penulis  menggunakan  metode Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution( TOPSIS)  yang merupakan  suatu  metode  yang  memiliki  konsep  dimana alternatif terpilih  yang terbaik tidak hanya  memiliki  jarak terpendek dari solusi ideal terpendek, namun juga memiliki jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif  [7].  TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria[8] yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1981.
Algoritma  TOPSIS  merupakan  algoritma  sistem pendukung keputusan yang berfungsi untuk mempermudah proses  pengambilan  keputusan  yang  bisa  melibatkan banyak  atribut[9].  Sehingga  dapat  mempermudah  dalam proses pemilihan perumahan karena hasil akhir dari metode TOPSIS  adalah  dapat  ditentukan  dalam  bentuk  ranking pada  tiap-tiap  alternatif.    Kriteria  dalam  pemilihan perumahan  diantaranya  Harga(H),  Lokasi(L),  Fasilitas Umum(FU),  Perijinan(P),  Desain  Rumah(DR)  dan Kredibilitas  Developer(KD).  Semakin  banyaknya  kriteria yang harus dipertimbangkan[10] dalam proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga untuk mengambil keputusan terhadap suatu permasalahan. Tahapan  dalam  metode  TOPSIS  adalah  menggambarkan alternatif  dan  kriteria  ke  dalam  sebuah  matriks,  membuat matriks  keputusan  ternormalisasi,  membuat  pembobotan pada matriks yang telah dinormalsasi, membuat nilai solusi ideal positif(A+) dan solusi  ideal  negatif(A-), selanjutnya menghitung separation measure yang merupakan pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan  solusi  ideal  negatif  dan  tahapan  terakhir  menghitung nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  dalam  bentuk ranking  dari  tiap-tiap  alternatif  yang  ada.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  membuat  sistem  pendukung keputusan  dalam  membantu  memilih  perumahan  tempat tinggal  yang  nyaman,  aman,  strategis,  terjangkau  dan sesuai dengan kemampuan .
II. M ETODE P ENELITIAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  tahapan-tahapan  sebagai berikut:

## A. Teknik Pengumpulan Data
Metode  penelitian  memberikan  gambaran  rancangan penelitian yang meliputi antara lain: prosedur dan langkah- langkah  yang  harus  ditempuh,  waktu  penelitian,  sumber data dan dengan  langkah apa data-data tersebut diperoleh dan selanjutnya diolah dan dianalisis[11].
Teknik pengumpulan data yang penulis lakukan adalah sebagai berikut:
1) Wawancara(interview): Penulis melakukan wawancara  kepada  beberapa  calon  pembeli  perumahan yang  dilakukan  dengan  tatap  muka  dan  tanya  jawab langsung melalui penyebaran kuisioner.
2) Observasi(Observation): Penulis melakukan observasi  secara  langsung  ke  beberapa  perusahaan developer  property  untuk  mendapatkan  informasi- informasi terkait dengan fasilitas-fasilitas, harga, perijinannya dan lain-lain.
3) Studi Pustaka(Library Research): Penulis melakukan  tinjauan  pustaka  yaitu  dengan  mengumpulkan beberapa referensi  melalui  beberapa sumber seperti buku, jurnal  ilmiah  dan  ebook  yang  mengacu  pada  metode TOPSIS.

## B. Metode Penelitian
Metode  Penelitian  adalah  langkah  yang  dimiliki  dan dilakukan oleh peneliti dalam rangka untuk mengumpulkan informasi atau data serta melakukan investigasi pada data yang telah didapatkan tersebut[11].
Jenis  penelitian  dalam  sistem  pendukung  keputusan untuk pemilihan perumahan dengan menggunakan Metode TOPSIS”.  SPK  merupakan  sistem  informasi  berbasis komputer  interaktif  dalam  memecahkan  masalah  yang tidak  terstruktur  sehingga  mendapatkan  informasi  kepada pengambil  keputusan[12].  Teknik  preferensi  pesanan dengan  kemiripan  dengan  solusi  ideal(TOPSIS)  adalah metode  klasik  untuk  memecahkan  masalah  pengambilan keputusan  multikriteria(MCDM)[13]  [14].  Pengambilan keputusan  merupaan  proses  memilih  dari  beberapa alternatif  sehingga  sesuai  dengan  tujuan  yang  akan dicapai[15].  Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah MADM[16]. TOPSIS juga salah satu metode yang praktis dan mudah dipahami dalam proses pengambilan keputusan dari  suatu  masalah[17],  kelebihannya  memiliki  konsep yang sederhana, efisien dan efektif dalam perhitungannya sehingga mampu mengukur kinerja pada setiap alternatif.
Beberapa  tahapan  dalam  melakukan  perhitungan dengan Metode TOPSIS sebagai berikut:
1. Membuat  matriks  keputusan  dengan  proses normalisasi;
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 2 (1)
Dengan i=1,2...,m dan j=1,2,...,n.
2. Menghitung nilai matriks normalisasi terbobot;
Solusi  ideal  positif A + dan  solusi  ideal  negatif A - dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot ternormalisasi (y ij ) sebagai:
𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤𝑖𝑟 𝑖𝑗 (2)
Dengan i=1,2.....,m dan j=1,2,....,n.
3. Menghitung  nilai  matriks  dari  solusi  ideal  positif dan juga matriks solusi ideal negatif (A+ dan A-);
𝐴 + = (𝑦1 + , 𝑦2 + , … . , 𝑦𝑛 + ) (3)
𝐴 − = (𝑦1 + , 𝑦2 + , … . , 𝑦𝑛 + ) (4)
Dengan:
𝑦𝑖 + = { 𝑚𝑎𝑥 1 𝑦 𝑖𝑗 𝑚𝑖𝑛 1 𝑦 𝑖𝑗
Jika j adalah atribut keuntungan jika j adalah atribut biaya
𝑦𝑖 − = { 𝑚𝑎𝑥 1 𝑦 𝑖𝑗 𝑚𝑖𝑛 1 𝑦 𝑖𝑗 Jika j adalah atribut keuntungan jika j adalah atribut biaya
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  alternatif    dengan matriks  dari  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal negatif;
Jarak antara alternatif D i dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai:
𝐷𝑖 + = √∑ (𝑦𝑖 + 𝑛 𝑗=1 − 𝑦 𝑖𝑗 )2 𝑖 = 1,2 (5)
Jarak  antara  alternatif A i dengan  solusi  ideal negatif dirumuskan sebagai:
𝐷𝑖 − = √∑ (𝑦𝑖 + 𝑛 𝑗=1 − 𝑦 𝑖𝑗 )2 𝑖 = 1,2 (6)
5. Menentukan  nilai preferensi atau nilai kedekatan tiap alternatif atau nilai preferensi dari solusi ideal. TOPSIS  membutuhkan  rating  kinerja  setiap alternatif A i pada  setiap  criteria Cj yang ternormalisasi.
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  ( V i ) diberikan sebagai
𝑉𝑥 = 𝐷𝑥− (Dx−)+(Dx+) (7)

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dalam penelitian ini, proses perhitungan menggunakan metode  TOPSIS  dengan  ditentukan  kriteria-kriteria  dan
memberikan  bobot  untuk  kriteria  masing-masing.  data yang digunakan adalah data olahan hasil dari kuisioner dari calon customer dengan menggunakan 5 kriteria diantaranya adalah harga, lokasi, fasilitas umum, perijinan dan  desain  rumah  (lihat  Tabel  I).  Hasilnya  akan  dihitung dan  diolah  menggunakan  metode Technique  for  Order Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  ( TOPSIS) sampai  dengan  menghasilkan  nilai  preferensi[7].  Survey dilakukan pada 3 perumahan sebagai perbandingan.
TABEL I B OBOT T IAP K RITERIA
Kriteria Bobot Harga(H) 4 Lokasi(L) 4 Fasilitas Umum(FU) 3 Perijinan(P) 4 Desain Rumah(DS) 3

## Keterangan:
Tidak Penting=1 Cukup Penting=2 Penting=3 Sangat Penting=4
Tahap  selanjutnya menjelaskan nilai  keputusan ternormalisasi pada setiap kriteria (Lihat Tabel II).
TABEL III K EPUTUSAN T ERNORMALISASI
Har ga
(H)
Lokasi (L) Fasilita s Umum (FU) Perijina n (P) Desain Rumah (DS) P1 4 2 3 4 3 P2 3 3 3 4 3 P3 4
3 4 4 2 Hasil Pangka t Perkrit eria 41 22 4 48 22 Akar
Hasil Pangka t perkrite ria 6,403 1 4,6904 5,8309 6,9282 4,6904
Rumus Menormalisasikan
(𝐷𝑎𝑡𝑎) (akar hasil pangkat perkriteria) (8 ) R1.1=4:6,4031=0,6246
R2.2=3:6,4031=0,4685 R3.3=4:6,4031=0,6246
R2.1=2:4,6904=0,4264 R2.2=3:4,6904=0,6396 R3.3=3:4,6904=0,6396 R1.1=3:5,8309=0,5145 R2.2=3:5,8309=0,5145 R3.3=4:5,8309=0,6860 R1.1=4:6,9282=0,5773 R2.2=4:6,9282=0,5773 R3.3=4:6,9282=0,5773 R1.1=3:4,6904=0,6396
R2.2=3:4,6904=0,6396 R3.3=2:4,6904=0,4264
Data normalisasi dapat dilihat pada Tabel III.
TABEL IIIII D ATA T ERNORMALISASI Harg a(H) Lokasi (L) Fasilitas Umum(F U) Periji nan(P ) Desain Rumah(D S) P1 0,6246 0,4264 0,5145 0,5773 0,6396 P2 0,4685 0,6396 0,5145 0,5773 0,6396 P3 0,6246 0,6396 0,686 0,5773 0,4264

## Membuat Normalisasi Berbobot
(Data normalisasi) x (Bobot kriteria) (9)
Data normalisasi berbobot dapat dilihat pada Tabel IV.
TABEL IVV D ATA N ORMALISASI B ERBOBOT Harga (H) Lokas i(L) Fasilitas Umum(F U) Perijinan (P) Desai n Ruma h(DS) P1 2,4984 0,8528 1,5435 2,0392 1,9188 P2 1,4055 1,9188 1,5435 2,0392 1,9188 P3 2,4984 1,9188 2,744 2,0392 0,8528
Mencari nilai Max dan Min dari Normalisasi Berbobot (Lihat Tabel V).
TABEL V
N ILAI M AX DAN M IN N ORMALISASI B ERBOBOT Harga (H) Lokasi( L) Fasilitas Umum(F U) Periji nan(P ) Desain Rumah( DS) P1 2,4984 0,8528 1,5435 2,0392 1,9188 P2 1,4055 1,9188 1,5435 2,0392 1,9188 P3 2,4984 1,9188 2,744 2,0392 0,8528 Max 2,4984 1,9188 2,744 2,0392 1,9188 Min 1,4055 0,8528 1,5435 2,0392 0,8528
Kirteria bersifat Benefit adalah apabila nilainya makin besar makin baik maka D+= max dan D-=min
Kriteria bersifat Cost adalah apabila nilainya nilainya makin kecil makin baik maka D+= min dan D-= max
Mencari D+ D- pada setiap alternatif (Lihat Tabel VI dan VII).
TABEL VI
H ASIL P ERHITUNGAN D+ D1 1,6054 D2 1,6234 D3 1,0659 TABEL VII H ASIL P ERHITUNGAN D-
D1 1,5267 D2 1,5075
D3 1,9421 Selanjutnya mencari Rumus V/Hasil 𝑉𝑥 = 𝐷𝑥− (Dx−)+(Dx+) .......................................(10) 𝑉1 = 1,5267 (1,5267) + (1,6054) = 0,4874 𝑉2 = 1,5075 (1,5075) + (1,6234) = 0,4815 𝑉3 = 1,9421 (1,9421) + (1,0659) = 0,6456
Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai preferensi tertinggi  sampai  dengan  terendah  sehingga  diperoleh perengkingan alternatif (Lihat Tabel VIII).
TABEL VIII P REFERENSI DAN R ANGKING A LTERNATIF Alternatif Preferensi Rangking P1 0,4874 2 P2 0,4815 3 P3 0,6456 1
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS dan tabel preferensi maka didapat nilai preferensi yang  paling  tinggi  adalah  0,6456  dengan  rangking  1 sehingga perumahan yang terbaik adalah Perumahan 3.

## IV. K ESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perumahan terbaik  dengan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditetapkan diantaranya  kriteria  Harga(H),  Lokasi(L),  Fasilitas Umum(FU),  Perijinan(P)  dan  Desain  Rumah(DS)  dan menggunakan data sampel survey sebanyak 3 perumahan. Berdasarkan  hasil  analisa  dengan  menggunakan  metode TOPSIS  dihasilkan  nilai  preferensi  yang  paling  tinggi 0,6456  perumahan  ke  3,  sehingga  keputusan  pemilihan perumahan  terbaik  bahwa  perumahan  3  terbaik  karena memiliki  nilai  preferensi  yang  paling  tinggi.  Oleh  karena itu  sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan dengan  metode Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution  ( TOPSIS)  bisa  membantu dalam  pengambilan  keputusan  perumahan  terbaik  dengan hasil perhitungan lebih cepat dan akurat sehingga informasi yang  dihasilkan  dapat  digunakan  sebagai  pendukung keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] P. S. Sasongko and A. Sugiharto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Perumahan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  Berbasis WEB,” vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2013.
[2] M.  Fatmawati,  “PENERAPAN  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) PADA SISTEM PEDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  PERUMAHAN  DI  KAWASAN KOTA MADYA MALANG,” vol. 1, no. 1, 2017.
[3] A.  E.  Wijaya  and  S.  Nurlaelah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Perumahan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  Berbasis ANDROID(Studi Kasus: Kecamatan Subang),” no. April, 2019.
[4] Sunarti,  “Perbandingan  Metode  TOPSIS  dan  SAW  Untuk
Pemilihan Rumah Tinggal,” 2018.
[5] F.  Anggraini  and  Jasmir,  “Analisis  dan  Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Rekomendasi  Pemilihan  Perumahan Dengan Metode  TOPSIS (Studi  Kasus: PT.Nasaliyasah),”  vol. 1, no. 2, 2016.
[6] Kementrian Kesehatan RI Profil Kesehatan Indonesia . 2017.
[7] N.  G.  Perdana  and  T.  Widodo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian  Beasiswa  Kepada  Peserta  Didik  Baru  Menggunakan Metode TOPSIS,” vol. 2013, no. November, pp. 265–272, 2013.
[8] M. R. Syahputra, “Aplikasi fuzzy-topsis dalam melakukan seleksi pemilihan perumahan,” vol. 15, no. 1, 2014.
[9] T. P. Handayani, “Implementasi Algoritma Topsis Pada Pemilihan Rumah Hunian Di Provinsi Dan Kabupaten Gorontalo,” vol. 3, no.
1, pp. 1–6, 2016.
[10]  H.  Sugiarto,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN PERUMAHAN,” vol. 1, no. 1, pp. 96–103, 2016.
[11]  A. Hidayat, “METODE PENELITIAN: Pengertian, Tujuan, Jenis - Uji Statistik,” Www.Statistikian.Com , 2017.
[12]  A. A. Chamid, “PRIORITAS KONDISI RUMAH,” vol. 7, no. 2, pp. 537–544, 2016.
[13]  A.  Ramadhani,  R.  Santoso,  and  R.  Rahmawati,  “Pemilihan Perumahan Terfavorit Menggunakan Metode VIKOR dan TOPSIS dengan GUI Matlab(Studi  Kasus: Perumahan Mijen Semarang),” vol. 8, no. Mcdm, pp. 330–342, 2019.
[14]  D. Wu and D. L. Olson, “A TOPSIS Data Mining Demonstration and Application to Credit Scoring,” vol. 2, no. September, pp. 1– 10, 2006.
[15]  E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and.”
[16]  H.  Hertyana,  “Sistem  pendukung  keputusan  penentuan  karyawan terbaik  menggunakan  metode  topsis,”  vol.  4,  no.  1,  pp.  43–48, 2018.
[17]  A.  H.  Prasetyo,  I.  Cholissodin,  and  E.  Santoso,  “Rekomendasi Pemberian Kredit Pemilikan Rumah ( KPR ) Pada Nasabah Bank Menggunakan Metode AHP – Topsis,” vol. 3, no. 2, 2019.