## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. VII No. I, Halaman: 16 - 19 April 2022

## KAJIAN PREFERENSI MASYARAKAT TERKAIT PERENCANAAN REAKTIVASI JALUR REL KERETA API RUTE JEMBER –
SITUBONDO
Anggi Nila Krisna 1 , Akhmad Hasanuddin 2 , dan Rr. Dewi J. Koesoemawati 3 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jalan Kalimantan No. 37, Jember
* E-mail: angginila33@gmail.com

## Abstrak
Perjalanan Jember – Situbondo hanya bisa dilalui menggunakan bus kelas ekonomi memakan waktu perjalanan 2,5 – 3 jam dan angkutan pribadi memakan waktu 1,5 – 2jam. Perkembangan kegiatan manusia mengakibatkan peningkatan  moda  transportasi.  Hal  ini menjadi  bahan  pertimbangan  PT.  KAI untuk mengaktifkan kembali  rute Jember –  Situbondo  yang  sempat  ditutup  pada  tahun  2004.  Preferensi  masyarakat  dalam  membayar  tarif dibutuhkan  untuk  mengetahui  minat  masyarakat  dalam  perencanaan  skenario  tarif.  Data  didapatkan  melalui kuesioner  yang  disebar  di  sepanjang  jalur  yang  pernah  dilintasi  kereta  api  Jember –  Situbondo. Metode  yang digunakan yaitu analisis deskriptif, analisis regresi linier sederhana, serta analisis stated preference . Faktor paling kuat  yang  mempengaruhi Willingness  to  Pay adalah  Pendapatan  dan  Frekuensi.  Responden  yang  melakukan perjalanan lebih dari 1 kali dalam sebulan dan memiliki pendapatan < Rp 1.000.000, mayoritas memilih skenario tarif  1.  Untuk  hasil  analisis  kesediaan  membayar  responden  diperoleh  batas  minimum  yakni  Rp  10.000,  batas maksimum yakni Rp 20.500, dan nilai median yakni Rp 16.000.
Kata kunci : Willingness To Pay (WTP), Reaktivasi, Stated Preference, Regresi Linier Sederhana

## PENDAHULUAN
Perjalanan  Jember –  Situbondo  hanya bisa  dilalui  menggunakan  bus  dan  kendaraan pribadi.  Bus  antar  kota  yang  melakukan layanan  perjalanan  Jember – Situbondo yakni bus kelas ekonomi yang  menghabiskan waktu kurang lebih 2,5 hingga 3 jam waktu perjalanan, namun  bila  ditempuh  memakai  angkutan pribadi akan menghabiskan durasi kurang lebih 1,5  jam.  Hal  ini  sangat  tidak  efisien (Kriswardhana dan Widyastuti, 2015).
Sebelum  ditutup  pada  tahun  2004, Jember - Situbondo mempunyai alternatif moda transportasi  lain  yaitu  kereta  api.  Kereta  api menghabiskan waktu hingga  3 jam  perjalanan serta  fasilitas  kereta  yang  tidak  memadai menyebabkan  kereta  api  kalah  saing  dengan transportasi  lain.  Beberapa  jalur  juga  sudah beralih  fungsi  dan  badan  jalan  rel  sudah  tidak terlihat.  Hal  itu  membatasi  perkembangan sektor  kereta  api  yang  semestinya  dapat dimanfaatkan  sebagai moda transportasi massal.
Seiring pertumbuhan dan perkembangan manusia maka kian berkembang juga kegiatan manusia  yang  mengakibatkan  peningkatan ekonomi  dan  sosial.  Penduduk  yang  kian meningkat  namun  sarana  dan  prasarana transportasi tak bisa mengimbangi laju
pertumbuhan  penduduk.  Ini  disebabkan  oleh angkutan  umum  yang  belum  dimaksimalkan dari segi kenyamanan, keamanan, serta waktu perjalanan. Hal ini menjadi bahan pertimbangan  PT.  KAI  untuk  mengaktifkan kembali  rute  perjalanan  Jember –  Situbondo tersebut  dengan  harapan  dapat  mengurangi beban lalu lintas.
Pengaktifan kembali rute kereta api yang telah tidak beroperasi akan menjadi keuntungan dalam memajukan aktivitas ekonomi  pada  pedesaan  yang  dilalui  rute  rel tersebut.  Salah  satu  aspek  yang  dikaji  yaitu preferensi  masyarakat  melalui  skenario  tarif Kereta  Api  berdasarkan  Willingness  To  Pay (WTP).
Berdasarkan permasalahan yang terjadi, maka  perlu  dilakukan  Kajian  Preferensi Masyarakat  Tekait  Perencanaan  Reaktivasi Jalur Kereta Api Rute Jember – Situbondo.

## METODE PENELITIAN

## 1. Konsep Penelitian
Tujuan dari penelitian ini untuk mengenali preferensi  masyarakat  mengenai  rencana reaktivasi jalur kereta api Jember – Situbondo. Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu dengan  survei  kuesioner  berdasarkan  tarif perjalanan kepada masyarakat pelaku
pengguna lalu lintas Jember – Situbondo untuk mengetahui Willingness To Pay (WTP).

## 2. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  yang  dipilih  yaitu  rute Situbondo –  Jember  dengan  objek  penelitian pelaku  perjalanan  Jember –  Situbondo  yang melakukan perjalanan minimal satu kali dalam satu  bulan. Kecamatan  yang  ditinjau  adalah kecamatan yang dilalui oleh jalur kereta api rute Jember-Situbondo  yaitu  kecamatan  Kalisat, Ajung, Sukosari, Sukowono, Tamanan,
Grujugan,  Nangkaan,  Bondowoso,  Tangsil, Wonosari, Tapen, Prajekan, Kalibagor,
Situbondo, Panarukan.

## 3. Diagram Penelitian

## Gambar 1. Diagram Penelitian

## 4. Sumber Data
Data  primer  diperoleh  secara  langsung melalui  kuesioner  yang  disebar  kepada masyarakat  pelaku  perjalanan  Jember – Situbondo.  Responden  yang  dituju  adalah masyarakat  yang  tinggal  atau  berdomisili  di setiap  kecamatan  yang  dilewati  rel  kereta  api rute Jember – Situbondo.
Data sekunder yang diperlukan didapatkan dari media perantara yakni dokumentasi,  literature,  serta  artikel  yang terkait.

## 5. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu masyarakat  yang  tinggal  atau  berdomisili disepanjang  jalur  kereta  api  Jember  - Situbondo.  Dari  hasil  perhitungan  diperoleh jumlah  sampel  dari  Kabupaten  Situbondo
sebanyak  400  jiwa,  sampel  dari  Kabupaten Bondowoso sebanyak 400 jiwa dan sampel dari Kabupaten  Jember  sebanyak  400  jiwa.  Maka dari itu, penyebaran kuesioner yang dilakukan hanya sebanyak 1.200 responden yang terbagi di  tiga  kabupaten  sepanjang  jalur  kereta  api Jember-Situbondo.

## 6. Analisis Data
Analisis  Deskriptif  diperoleh  berupa  data pribadi  responden  yang  akan  disajikan  dalam bentuk  diagram  untuk  mengetahui  prosentase karakteristik umum pelaku perjalanan Jember- Situbondo.
Analisis Regresi Linier Sederhana untuk mengetahui  adanya  pengaruh  karakteristik umum responden terhadap Willingness To Pay (WTP)  dalam  pemilihan  skenario  tarif  kereta api.
Analisis Stated Preference untuk mengetahui  kesediaan  responden  dalam membayar  tarif  kereta  api  serta  mengatahui nilai  minimum,  maksimum  dan  median  dari skenario tarif tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## HASIL

## 1. Hasil Analisis Deskriptif
Berdasarkan hasil survey yang diperoleh, karakteristik umum pelaku perjalanan Situbondo-Jember  bisa  dilihat  dalam  tabel  di bawah ini :
Tabel 1. Hasil Rekapitulasi Karakteristik Umum Responden  Pelaku  Perjalanan  Jember – Situbondo
Tabel  2.  Hasil  Rekapitulasi  Karakteristik Khusus Responden Pelaku Perjalanan Jember – Situbondo
No Karakteristik Umum Keterangan Jumlah % 1 Jenis Kelamin Wanita 685 57% 2 Umur 21-30 tahun 530 44% 3 Pendidikan Terakhir SMA/SMK/MA 617 52% 4 Pekerjaan Pelajar/Mahasiswa 458 42% 5 Pendapatan < Rp 1.000.000 447 38% 6 Jumlah Tanggungan Anak Tidak Ada 648 54% 7 Frekuensi Perjalanan > 1 kali 572 52% 8 Moda Transportasi yg digunakan Mobil Pribadi 527 47% 9 Latar Belakang Pemilihan Moda Pertimbangan keamanan, kenyamanan, dan keselamatan 409 37% 10 Tujuan Perjalanan Wisata 364 34% 11 Resonden Pernah Menaiki Kereta Api atau tidak Ya 672 56%
KAJIAN PREFERENSI MASYARAKAT TERKAIT PERENCANAAN REAKTIVASI JALUR REL KERETA API RUTE JEMBER – SITUBONDO Anggi Nila Krisna 1 , Akhmad Hasanuddin 2 , dan Rr. Dewi J. Koesoemawati 3 17
2. Hasil Analisis Faktor – Faktor
Willingness to Pay (WTP)

## Analisis Korelasi
Berikut  ini  adalah  hasil  analisis  faktor – faktor  yang  dapat  memengaruhi  angka  WTP responden  dengan  bantuan  aplikasi Microsoft Excel .
Tabel 3. Hasil Analisis Korelasi
Keterangan:
•  0,00 – 0,199 : Hubungan korelasinya sangat lemah
•  0,20 – 0,399 : Hubungan korelasinya lemah •  0,40 – 0,599 : Hubungan korelasinya sedang •  0,60 – 0,799 : Hubungan korelasi kuat
•  0,80 – 1,0      : Hubungan korelasinya sangat kuat
Output  di  atas  dapat  menggambarkan bahwa hubungan terkuat antara variabel terikat (skenario  tarif)  dengan  variabel  bebas,  yaitu Pendapatan dan Frekuensi Perjalanan.

## Analisis Cross Classification
Tabel 4. Tabel Kontingensi Skenario Tarif dan Frekuensi Perjalanan
Dalam tabel 4 dapat dilihat jika responden yang melakukan perjalanan Jember – Situbondo  1  kali  dalam  sebulan,  mayoritas memilih  skenario  tarif  1  yaitu  sebanyak  249 responden. Responden yang melakukan perjalanan  lebih  dari  1  kali  dalam  sebulan, mayoritas  memilih  skenario  tarif  1  yaitu sebanyak 260 responden.
Tabel 5. Tabel Kontingensi Skenario Tarif dan Pendapatan
Dalam tabel 5 dapat dilihat jika responden dengan pendapatan kurang dari Rp 1.000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  1  yaitu sebanyak 219 responden. Responden dengan pendapatan  Rp  1.000.000 –  Rp  2.000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  2  yaitu
sebanyak  90  responden.  Responden  dengan pendapatan  Rp  2.000.000 –  Rp  4000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  1  yaitu sebanyak 155 responden. Responden dengan pendapatan  Rp  4.000.000 –  Rp  5000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  2  yaitu sebanyak  51  responden.  Responden  dengan pendapatan lebih dari Rp 5.000.000, mayoritas memilih  skenario  tarif  3  yaitu  sebanyak  16 responden.
Analisis Regresi Linier Sederhana Pendapatan Terhadap Skenario Tarif
Nilai  R 2 =  0,617811  yang  artinya  variabel bebas  Pendapatan  mampu  memprediksi  nilai variabel  terikat  skenario  tarif  sebesar  61,7%. Sisanya  sebesar  38,3%  diterangkan  oleh faktor-faktor lain  selain Pendapatan. 4. Persamaan  regresi  yang  diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = 1,663 + 0,0577X
melalui  persamaan  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  dari  setiap  penambahan  1  variabel bebas  Pendapatan  akan  meningkatkan  nilai variabel terikat Skenario Tarif sebesar 0,0577.
Analisis
Regresi Linier
Sederhana Frekuensi  Perjalanan  Terhadap  Skenario Tarif
Nilai  R 2 =  0,125045626  yang  artinya  variabel bebas Frekuensi Perjalanan mampu memprediksi nilai variabel terikat skenario tarif sebesar  12,5%.  Sisanya  sebesar  87,5% diterangkan  oleh  faktor-faktor  lain  selain Frekuensi Perjalanan.
Persamaan  regresi  yang  diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = 1,708 + 0,0547X melalui  persamaan  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  dari  setiap  penambahan  1  variabel bebas Frekuensi Perjalanan akan meningkatkan  nilai  variabel  terikat  Skenario Tarif sebesar 0,0547.

## 3. Hasil Analisis Willingness to Pay (WTP)
Dari  hasil  survey  dengan  sistem stated preference , responden mengatakan total harga yang  berkenan  dibayarkan  oleh  resonden tersebut.  Kesediaan  membayar  responden diklasifikasikan  dalam  kelompok  -  kelompok skenario pada tabel dibawah ini :
Tabel 6. Kesediaan membayar atau
Willingness to Pay (WTP)
No Preferensi Masyarakat Keterangan Jumlah % 1 Pindah Moda Transportasi Ya 1050 88% 2 Skenario Tarif Skenario 1 478 40%
Tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  kebanyakan responden mempunyai kesediaan membayar di kategori  rendah  yakni  kisaran  Rp  8.000 –  Rp 15.000 sebanyak 478 responden (40%). Dalam kategori  sedang  kisaran  Rp  16.000 –  Rp 23.000,  banyak  responden  yang  bersedia membayar  adalah  sebanyak  439  responden (37%)  dan  dalam  kategori  tinggi  kisaran  Rp 24.000 – Rp 31.000 sebanyak 283 responden (24%).  Untuk  batas  minimum  dan  maksimum kesediaan membayar responden secara berturut – turut yaitu Rp 10.000 dan Rp 20.500, sedangkan nilai mediannya adalah Rp 16.000.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Dari penelitian ini, dapat diambil kesimpulan  bahwa  hasil  analisis  karakteristik umum  responden  terhadap  reaktivasi  kereta api rute Jember – Situbondo dengan mayoritas di dominasi oleh wanita di rentang umur 21-30 tahun,  pendidikan  terakhir  SMA/SMK/MA, pekerjaan  sebagai  pelajar/mahasiswa  dengan pendapatan  <Rp  1.000.000  dan  tidak  ada tanggungan  anak,  frekuensi  perjalanan  yang dilakukan  responden  lebih  dari  1  kali  dengan moda  transportasi  yang  digunakan  adalah mobil  pribadi,  latar  belakang  pemilihan  moda adalah  dengan  pertimbangan  keamanan, kenyamanan, dan keselamatan, tujuan perjalanan  mayoritas  adalah  wisata,  dan mayoritas  responden  pernah  menaiki  moda transportasi kereta api. Hasil analisis preferensi masyarakat  mayoritas  bersedia  pindah  dari moda  transportasi  lain  ke  moda  transportasi kereta api dengan skenario 1 yaitu tarif sebesar Rp 8.000-Rp 15.000 dengan waktu tempuh 1,5 jam.
Variabel paling kuat yang dapat mempengaruhi  responden  dalam  pemilihan skenario  tarif  kereta  api  adalah  Pendapatan dan  Frekuensi.  Responden  yang  melakukan perjalanan  Jember –  Situbondo  1  kali  dalam sebulan,  mayoritas  memilih  skenario  tarif  1 yaitu  sebanyak  249  responden.  Responden yang  melakukan  perjalanan  lebih  dari  1  kali dalam sebulan, mayoritas memilih skenario tarif 1  yaitu  sebanyak  260  responden.  Responden dengan pendapatan kurang dari Rp 1.000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  1  yaitu sebanyak 219 responden. Responden dengan pendapatan  Rp  1.000.000 –  Rp  2.000.000,
mayoritas  memilih  skenario  tarif  2  yaitu sebanyak  90  responden.  Responden  dengan pendapatan  Rp  2.000.000 –  Rp  4000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  1  yaitu sebanyak 155 responden. Responden dengan pendapatan  Rp  4.000.000 –  Rp  5000.000, mayoritas  memilih  skenario  tarif  2  yaitu sebanyak  51  responden.  Responden  dengan pendapatan lebih dari Rp 5.000.000, mayoritas memilih  skenario  tarif  3  yaitu  sebanyak  16 responden.
Hasil analisis kesediaan membayar responden,  batas  minimum  yakni  Rp  10.000, batas  maksimum  yakni  Rp  20.500,  dan  nilai median yakni Rp 16.000.

## Saran
Peneltian  ini  diharapkan  bisa  menjadi referensi dan bahan pertimbangan untuk pihak – pihak yang berhubungan dalam menentukan harga tarif kereta api rute Jember – Situbondo.
Penelitian  selanjutnya  dari  reaktivasi jalur  kereta  api  diharapkan  bisa  menghitung analisis  kelayakan  ekonomi  dan  finansial  dari pembangunan konstruksi reaktivasi kereta api.
Penelitian selanjutnya dari hasil Willingness  To  Pay  (WTP)  adalah  jumlah permintaan penumpang kereta api rencana rute Jember – Situbondo.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terimakasih kepada Allah SWT, orang  tua,  dosen  pembimbing,  dan  dosen penguji.  Serta  semua  pihak  yang  membantu dalam dukungan materil dan moriil.

## DAFTAR PUSTAKA
Allo,  R.  B.  T.  T.  (2017).  Studi  Kelayakan  Ekonomi Dan Finansial Rencana Pelebaran Jalan Tol Warusidoarjo. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Sipil ,  1, 39-48.
Butar,  R.  B.  (2015).  Kajian  Preferensi  Masyarakat dan  Sikap  Pemerintah  Terkait  Reaktivasi (Penghidupan  Kembali)  Jalur  Kereta  Api Semarang-Yogyakarta. Jurnal  Wilayah  dan Lingkungan , 3(3), 189-202.
Fricilia,  M.,  &  Legowo,  S.  J.  (2013).  Evaluasi Penerapan Tarif Angkutan Umum Kereta Api (Studi  Kasus  Kereta  Api  Madiun  Jaya Ekspres). Matriks Teknik Sipil , 1(2).
Fuadi,  A.,  Egza,  R.  A.,  Narayudha,  M.,  & Kushardjoko,  W.  (2014).  Kajian  Reaktivasi Jalur  Lintas  Cabang  Daerah  Operasional  IV (Daop  IV). JURNAL  KARYA  TEKNIK  SIPIL , 3(3), 695-706.
García-Ródenas,  R.,  López-García,  M.  L.,  López- Gómez,  J.  A.,  &  Linares,  L.  J.  (2020). Passenger Centric Train Timetabling Problem with elastic demand.
Transportation
Category Frequency  Presentase Rendah (Rp 8.000 – Rp 15.000) 478 40% Sedang (Rp 16.000 – Rp 23.000) 439 37% Tinggi (Rp 24.000 – Rp 31.000) 283 24% Total 1200 100%
KAJIAN PREFERENSI MASYARAKAT TERKAIT PERENCANAAN REAKTIVASI JALUR REL KERETA API RUTE JEMBER – SITUBONDO Anggi Nila Krisna 1 , Akhmad Hasanuddin 2 , dan Rr. Dewi J. Koesoemawati 3 19
Research Procedia , 47, 465-472. Karissa,  C.  H.,  &  KODOATIE,  J.  M.  (2011). ANALISIS  PERMINTAAN  JASA  KERETA API (studi kasus: Kereta Api eksekutif Harina trex  Semarang –Bandung  dan  Kereta  Api Eksekutif Argo Muria trex Semarang –Jakarta) (Doctoral
dissertation, Universitas
Diponegoro).
Kriswardhana,  W.,  &  Widyastuti,  H.  (2015). Probabilitas  Perpindahan  Moda  dari  Bus  Ke Kereta Api dalam Rencana Re-Aktivasi Jalur Kereta  Api  Jember-Panarukan.  In Prosiding Seminar Nasional Xi. Lebid,  I.,  Kravchenya,  I.,  Dubrovskaya,  T., Luzhanska, N., Berezovyi, M., & Demchenko, Y.  (2019).  Identification  of  the  railway reconstruction  parameters  at  imposition  of high  speed  traffic  on  the  existing  lines.  In MATEC  Web  of  Conferences  (Vol.  294,  p.
05003). EDP Sciences.
Lythgoe, W. F., & Wardman, M. (2002). Demand for rail travel to and from airports. Transportation,
29(2), 125-143.
Patruni,  B.,  Rohr,  C.,  Daly,  A.,  Wardman,  M.,  & Hawkes,  W.  (2018).  The  influence  of exogenous factors on train demand in the UK. Transportation  Research  Procedia ,  31,  74-
87.
Polat, C. (2012). The demand determinants for urban public  transport  services:  a  review  of  the literature. Journal  of  Applied  Sciences , 12(12), 1211-1231.
Purwoko,  P.  (2013).  KRITERIA  REVITALISASI
PENGAKTIFAN JALUR KERETA API REVITALIZATION CRITERIA OF THE RAILWAY LINE ACTIVATION. Jurnal Penelitian Transportasi Darat, 15(2), 91-98.
Sari, H. P., & Setiartiti, L. (2015). Willingness to Pay Perbaikan  Kualitas  Pelayanan  Kereta  Api.
Jurnal  Ekonomi  &  Studi  Pembangunan, 16(2), 200-209. SATRIA  RAMADHAN,  H.  A.  F.  I.  Z.  H.,  & SURYANTO HS, M. A. S. (2019). ANALISIS KELAYAKAN  EKONOMI  PEMBANGUNAN FLY  OVER  PADA  PERLINTASAN  KERETA API  JPL  166  TONGAS-PROBOLINGGO.
Rekayasa Teknik Sipil , 2(1).
Tamin,  O.  Z.,  &  Frazila,  R.  B.  (1997).  Penerapan Konsep  Interaksi  Tata  Guna  Lahan –Sistem Transportasi  Dalam  Perencanaan  Sistem Jaringan  Transportasi. Jurnal  Perencanaan Wilayah dan Kota , 8(3), 34-48.
Wahab,  W.,  &  Andika,  P.  (2019).  Studi  Analisis Pemilihan Moda Transportasi Umum Darat di
Kota  Padang  antara  Kereta  Api  dan  Bus Damri  Bandara  Internasional  Minangkabau. JURNAL TEKNIK SIPIL ITP , 6(1), 30-37. Zhu,  F.  (2018,  June).  Factor  Analysis  of  Railway
Passenger  Transport  Demand  in  Eastern China. In 2018 2nd International Conference on  Education,  Economics  and  Management Research (ICEEMR 2018). Atlantis Press.