## SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS WANASARI BERBASIS WEBSITE
Wananda Tri Saputra, Nur Ariesanto Ramdhan, Agyztia Premana Teknik Informatika, Universitas Muhadi Setiabudi Jalan Pangeran Diponegoro km 2 Desa Pesantunan Kec. Wanasari, Kab. Brebes, Indonesia nandatrisaputra280701@gmail.com

## ABSTRAK
Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  adalah  penyakit  akut  yang  disebabkan  oleh  infeksi  virus dengue dan ditularkan  melalui  gigitan  nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus .  Di  wilayah  Puskesmas  Wanasari, Indonesia, kasus DBD meningkat setiap tahun, terutama saat musim hujan, sehingga meningkatkan beban pada layanan kesehatan dan menggarisbawahi perlunya strategi pemantauan dan penanggulangan yang efektif. Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  memungkinkan  analisis  dan  visualisasi  data  sebaran  DBD  secara  lebih  informatif, membantu mengidentifikasi pola penyebaran dan area terdampak. SIG berbasis website menawarkan akses real- time, mempermudah koordinasi dan respons cepat terhadap kasus baru, serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pencegahan DBD. Penelitian ini mengembangkan SIG berbasis website untuk memetakan sebaran DBD di Puskesmas Wanasari, menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi,  pengujian,  dan  pemeliharaan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  SIG  ini  efektif  dalam memonitor  dan  mengendalikan  penyebaran  DBD,  mendukung  identifikasi  daerah  rawan,  dan  meningkatkan pengambilan keputusan oleh pihak berwenang.
Kata kunci :  Sistem Informasi Geografis, Pemetaan Sebaran DBD, Metode Waterfall, Puskesmas Wanasari.

## 1. PENDAHULUAN
Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  adalah penyakit  yang  diakibatkan  oleh  infeksi  virus dengue . Penyakit  ini  bersifat  akut  dan  ditandai  dengan  gejala klinis  perdarahan  yang  bisa  menyebabkan  syok  dan berujung  pada  kematian.  Virus  ini  ditularkan  ke manusia  melalui  gigitan  nyamuk  Aedes  aegypti  dan Aedes albopictus [1].
Penyakit ini menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia, termasuk di wilayah Puskesmas Wanasari. Setiap tahun, kasus DBD di wilayah ini menunjukkan peningkatan  yang  signifikan,  terutama  pada  musim hujan ketika kondisi lingkungan mendukung perkembangbiakan nyamuk vektor. Akibatnya, terjadi peningkatan  beban  pada  layanan  kesehatan  di Puskesmas  Wanasari,  yang  membutuhkan  strategi efektif  untuk  pemantauan  dan  penanggulangan penyebaran  penyakit  ini.  Selain  itu,  tantangan  lain yang dihadapi pemerintah adalah kurangnya pemetaan wilayah, yang membatasi kemampuan untuk mengidentifikasi area yang membutuhkan upaya lebih intensif dalam pemberantasan jentik nyamuk [2].
Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem yang  digunakan  untuk  memasukkan,  menyimpan, memanipulasi,  menampilkan,  dan  menghasilkan informasi  berbasis  spasial  beserta  atribut-atributnya [3].  Dengan  menggunakan  SIG,  data  mengenai sebaran kasus DBD dapat dianalisis dan divisualisasikan secara lebih informatif, memungkinkan identifikasi pola penyebaran penyakit dan  area  yang  paling  terdampak.  Teknologi  ini memungkinkan pihak berwenang dan tenaga kesehatan untuk melakukan intervensi yang lebih tepat sasaran, serta merencanakan langkah-langkah pencegahan yang lebih efektif.
Pemanfaatan  SIG  berbasis website memberikan keuntungan  tambahan  dalam  hal  aksesibilitas  dan penyebaran  informasi.  Dengan  sistem  berbasis website ,  data  dan  informasi  mengenai  sebaran penyakit dapat diakses secara real-time oleh berbagai pihak, termasuk pemerintah daerah, petugas kesehatan, dan masyarakat umum. Hal ini mempermudah koordinasi dan respons cepat terhadap kasus-kasus  baru,  serta  meningkatkan  kesadaran  dan partisipasi masyarakat dalam upaya pencegahan DBD.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi pengembangan  dan  implementasi  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  berbasis website untuk  pemetaan sebaran  penyakit  demam  berdarah  di  wilayah  kerja Puskesmas Wanasari. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem yang efektif dalam memonitor  dan  mengendalikan  penyebaran  DBD, serta  memberikan  kontribusi  positif  terhadap  upaya peningkatan kesehatan masyarakat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Terdahulu
Berdasarkan hasil penelitian I. W. R. P. Yasa et al.,  Dalam  Sistem  Informasi  Geografis  pemetaan penyakit kronis dan demam berdarah ini terdapat peta persebaran  penyakit  kronis  dan  demam  berdarah  di Kecamatan Baturiti, data grafik jumlah penderita, serta laporan  data  penduduk,  data  petugas,  dan  data monitoring.  Pengguna  dapat  melihat  atau  memantau masyarakat yang terkena penyakit kronis dan demam berdarah  yang  tersebar  di  setiap  desa  di  bawah naungan Puskesmas 1 Baturiti melalui website Sistem Informasi Geografis ini [4].
Berdasarkan hasil penelitian R. Y. Simanjuntak, Pemetaan  penyebaran  penyakit  DBD  di  Kota  Metro
dapat  dilakukan  menggunakan  aplikasi ArcGIS . Penyebaran  penderita  dianalisis  melalui  perbedaan warna simbol dot density , di mana setiap titik mewakili satu penderita (1 dot = 1 penderita). Peta penyebaran ini  dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  tahun.  Hasil pemetaan yang dihasilkan oleh aplikasi ArcGIS dapat disimpan  dalam  berbagai  format  sesuai  kebutuhan pengguna.  Beberapa  format  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah JPEG (.jpeg), KMZ (.kmz), SHP (.shp), dan TIFF (.tif) [5]. Berdasarkan hasil analisis A. M. Yery et al., data pada  bab  sebelumnya,  terdapat  beberapa  kesimpulan yang  dapat  diambil.  Pertama,  sistem  ini  berpotensi mempermudah  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Kampar dalam  menyampaikan  informasi  tentang  penyebaran DBD  kepada  masyarakat  setelah  sistem  dihosting. Kedua,  sistem  ini  juga  dapat  mempermudah  pihak puskesmas  dan  masyarakat  dalam  melaporkan  kasus penyakit DBD ke Dinas Kesehatan Kabupaten Kampar setelah  sistem  di hosting .  Terakhir,  penelitian  ini berhasil  mengimplementasikan  sistem  yang  telah dirancang dan terbukti efektif [6].
Berdasarkan hasil penelitian F. Y. Rahman et al., dilakukan  di  Dinas  Kesehatan  Kota  Banjarmasin, berlokasi  di  Jalan  Pramuka  Komplek  Tirta  Dharma (PDAM)  Km.6,  Banjarmasin,  Kalimantan  Selatan. Dinas ini membantu walikota dalam urusan kesehatan daerah.  Metode  yang  digunakan  adalah  waterfall, meliputi  analisis  kebutuhan,  desain,  penulisan  kode program,  pengujian,  dan  pemeliharaan.  Tujuan penelitian adalah memudahkan administrator, petugas, dan kepala dalam mendata pasien demam berdarah di Banjarmasin  dengan  menampilkan  peta  kota  dan lokasi  puskesmas.  Sistem  informasi  geografis  ini dibangun  menggunakan PHP , MySQL ,  dan leaflet , memudahkan pendataan pasien dari seluruh puskesmas di Banjarmasin [7].

## 2.2. Penyakit Demam Berdarah
Demam  Berdarah  (DBD)  merupakan  penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan ke tubuh manusia melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti [8]. Gejala DBD mencakup demam tinggi secara tiba- tiba, sakit kepala hebat, nyeri di belakang mata, nyeri otot  dan  sendi,  ruam  kulit,  serta  tanda-tanda perdarahan seperti gusi  berdarah atau  mudah  memar. Pada  kasus  yang  lebih  serius,  penyakit  ini  dapat mengakibatkan  sindrom  syok dengue ( DSS )  atau demam  berdarah  dengue  berat,  yang  bisa  berakibat fatal.

## 2.3. Sistem Informasi Geografis
SIG merupakan suatu sistem yang memanfaatkan teknologi  digital,  data  geografis,  dan  tenaga  manusia untuk menginput dan menampilkan data secara efektif dalam  bentuk informasi geografis. Informasi tersebut melibatkan  data  spasial  yang  terkait  dengan  lokasi geografis  dan  dilengkapi  dengan  koordinat  sebagai referensi utamanya. [7].

## 2.4. Website
Website adalah  kumpulan  halaman web dalam suatu domain yang berisi informasi yang dapat diakses melalui internet [9]. Setiap halaman web dalam sebuah website  biasanya  berisi  berbagai  jenis  informasi seperti  teks,  gambar, video ,  dan  elemen  interaktif lainnya.  Halaman-halaman  ini  diatur  dan  diorganisir secara terstruktur sehingga pengguna dapat menavigasi dan menemukan informasi dengan mudah.

## 2.5. Framework CodeIgniter
CodeIgniter adalah sebuah framework PHP yang memudahkan  dan mempercepat  pengembangan aplikasi  web  berbasis  PHP,  dibandingkan  dengan menulis  seluruh  kode  dari  awal. Framework ini pertama  kali  dikembangkan  oleh  Rick  Ellis,  CEO Ellislab, Inc., sebuah perusahaan yang terkenal dengan produk CMS (Content  Management  System) andal mereka, yaitu Expression Engine [10].

## 2.6. XAMPP
XAMPP adalah  perangkat  lunak server Apache yang memiliki berbagai keuntungan, seperti kemudahan  penggunaan,  bebas  biaya,  dan  dukungan instalasi untuk Windows dan Linux . Selain itu, dengan sekali instalasi, XAMPP menyediakan MySQL , server web  Apache,  server  basis  data,  serta  dukungan PHP [11].  Nama  " XAMPP "  merupakan  akronim  yang menggambarkan komponen utamanya: X (untuk lintas platform ), Apache ( server web ), MySQL /MariaDB (sistem  manajemen  basis  data), PHP (bahasa pemrograman), dan Perl (bahasa pemrograman).
2.7. UnifIed Modeling Language (UML)
UML  (Unified  Modeling  Language) adalah bahasa pemodelan yang digunakan untuk merancang, memvisualisasikan, membangun, dan mendokumentasikan  sistem  perangkat  lunak.  [12]. UML menyediakan seperangkat diagram standar untuk menggambarkan  berbagai  aspek  sistem,  termasuk struktur, perilaku, dan interaksi. Diagram ini meliputi diagram  kelas,  diagram use case ,  diagram  urutan, diagram  aktivitas,  dan  banyak  lagi,  yang  masing- masing fokus pada aspek tertentu dari desain sistem.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Metode Penumpulan Data
Untuk memperoleh informasi tentang penyebaran penyakit  demam  berdarah  di  Puskesmas Wanasari,  Kabupaten  Brebes.  Metode  pengumpulan data yang akan digunakan adalah sebagai berikut:
a. Observasi: Penulis  akan  melakukan  observasi  langsung  di Puskesmas  Wanasari  untuk  melihat  bagaimana proses  pencatatan  dan  pelaporan  kasus  penyakit demam  berdarah  dilakukan.  Metode  ini  akan memberikan pemahaman yang mendalam mengenai  praktik  pelayanan  kesehatan  terkait penyakit demam berdarah di puskesmas tersebut.
b. Wawancara:
Penulis akan  mewawancarai petugas kesehatan di Puskesmas Wanasari untuk mendapatkan informasi lebih lanjut mengenai proses penanganan  kasus  penyakit  demam  berdarah, penggunaan data, dan kebutuhan  informasi dalam pemetaan  DBD.  Wawancara  dilakukan  langsung dengan  Ibu  Fadilah  Amd.  Kep.,  selaku  dokter lapangan di Puskesmas Wanasari.
c. Dokumentasi: Dokumentasi  digunakan  untuk  mencatat  atau menggambarkan  langkah-langkah  konkret  yang dilakukan peneliti dalam proses pengumpulan data. Data  sekunder  yang  relevan  akan  diperoleh  dari catatan  medis  dan  laporan  penyakit  yang  tersedia di  Puskesmas  Wanasari.  Dokumentasi  ini  akan menjadi  sumber  data  penting  untuk  analisis  dan pemetaan sebaran penyakit demam berdarah.

## 3.2. Metode Perancangan Sistem
Dalam  penyusunan WebGIS untuk  Pemetaan sebaran  DBD,  metode  perancangan  perangkat  lunak yang  digunakan  adalah  model Waterfall .  Model  ini merupakan pendekatan klasik  yang  beroperasi secara linear dalam  pengembangan  perangkat  lunak. Waterfall mengikuti  empat  tahap  pengembangan berurutan, yaitu analisis, pengkodean, pengujian, dan tahap  pendukung.  Pendekatan  ini  digunakan  oleh analis  sistem  untuk  merancang  sistem  informasi dengan memperhatikan tahap kebutuhan dan validasi. Tahapan  perancangan  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini.
Gambar 1. Metode Waterfall
a. Analisis
Pada  tahap  ini,  peneliti  melakukan  analisis kebutuhan  penggunaan  SIG  di  Puskesmas Wanasari.  Peneliti  mewawancarai  Ibu  Fadilah Amd.  Kep.  mengenai  pasien  DBD  untuk mengidentifikasi  kebutuhan  terkait  materi  yang harus  ada  dalam  SIG  Pemetaan  Persebaran Penyakit DBD. b. Perancangan Pada tahap  ini, arsitektur sistem dan desain detail dibuat berdasarkan spesifikasi kebutuhan. Perancangan  mencakup  struktur  data,  antarmuka pengguna, desain modul, dan bagaimana komponen-komponen  sistem  akan  berinteraksi satu sama lain. Hasil dari tahap ini adalah dokumen desain  yang  akan  menjadi  panduan  selama  tahap implementasi.
c. Penerapan
Pada  tahap  ini,  desain  yang  telah  dibuat diterjemahkan ke dalam kode program menggunakan  bahasa  pemrograman  yang  sesuai. Para  pengembang  menulis  kode  untuk  setiap modul dan memastikan bahwa kode tersebut sesuai dengan  desain  yang  telah  ditentukan.  Tahap  ini juga  mencakup  integrasi  komponen-komponen yang telah dikembangkan.
d. Pengujian Tahap pengujian bertujuan untuk menemukan dan memperbaiki  kesalahan  atau bug dalam  sistem. Pengujian dilakukan pada berbagai level, termasuk pengujian  unit,  pengujian  integrasi,  pengujian sistem,  dan  pengujian  penerimaan.  Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi dan bebas dari kesalahan.
e. Pemeliharaan Tahap  ini  melibatkan  perawatan  dan  peningkatan sistem  yang  sudah  berjalan  untuk  memastikan kinerja optimal dan penyesuaian terhadap perubahan  kebutuhan  pengguna  atau  lingkungan. Pemeliharaan  mencakup  perbaikan  bug  yang ditemukan  setelah  sistem  dirilis,  pembaruan perangkat lunak, dan penambahan fitur baru.

## 3.3. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  aplikasi  ini  menggunakan UML  (Unified  Modeling  Language) .  Pada  tahap  ini, perancangan  merupakan  salah  satu  elemen  penting dari keseluruhan pembangunan sistem dan mencakup pembuatan Use  Case Diagram , Activity Diagram , Class Diagram , dan Sequence Diagram . a. Use Case Diagram
Use case adalah sebuah teknik dalam analisis dan perancangan  sistem  yang  digunakan  untuk menggambarkan interaksi antara pengguna (aktor) dan  sistem  itu  sendiri  untuk  mencapai  tujuan tertentu seperti dibawah ini :
Dalam  ilustrasi  di  atas,  terdapat  dua  aktor  yaitu Dokter dan Masyarakat. Gambar tersebut menjelaskan bahwa dokter dapat mengakses semua halaman.  Sementara  itu,  masyarakat  hanya  dapat mengakses  halaman  pemetaan,  list  pasien,  dan about. b. Activity Diagram
Activity  diagram adalah  salah  satu  jenis  diagram dalam Unified  Modeling  Language  (UML) yang digunakan  untuk  menggambarkan  alur  kerja  atau aktivitas  dari  sebuah  sistem.  Diagram  ini menampilkan  urutan  kegiatan  atau  langkah- langkah  yang  diperlukan  untuk  mencapai  suatu tujuan  atau  menyelesaikan  suatu  proses  dalam system seperti dibawah ini:

## Gambar 3. Activity Diagram
Dalam  gambar  diatas, Activity  Diagram  Login menggambarkan  aktivitas  yang  dilakukan  oleh Dokter  saat  mengakses  dan  menggunakan form login pada website . c. Squence Diagram Sequence diagram adalah salah satu jenis diagram dalam Unified  Modeling  Language  (UML) yang digunakan  untuk  menggambarkan  bagaimana objek-objek dalam sebuah sistem berinteraksi satu sama lain dalam urutan waktu tertentu. Diagram ini menyoroti urutan pesan atau panggilan antar objek untuk  menyelesaikan  suatu  fungsi  atau  proses tertentu  dalam  sistem  seperti  salah  satu  sequence diagram dibawah ini:
Gambar 4. Squence Diagram Login
Sequence Diagram Login menggambarkan langkah-langkah  yang  diambil  oleh  admin  saat menggunakan menu login .

## 3.4. Implementasi Desain Tampilan
Desain  antarmuka  untuk website Pemetaan Persebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  mencakup tampilan  dan  interaksi  yang  akan  tersedia  setelah website selesai  dibuat.  Berikut  tampilan  webgis pemetaan DBD

## 3.5. Tampilan Utama
Gambar 5. Desain Tampilan Utama

## 3.6. Tampilan Dashboard

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  dari  penelitian  ini mengenai  implementasi  sistem  informasi  geografis untuk  pemetaan  sebaran  demam  berdarah  di Puskesmas  Wanasari,  Kabupaten  Brebes  adalah sebagai berikut:

## 4.1. Halaman Utama
Gambar 7. Halaman Utama
Berdasarkan  Gambar  di  atas,  merupakan tampilan  halaman  awal  pada WebGis Pemetaan Sebaran  DBD  Puskesmas  Wanasari,  Halaman  ini dapat  diakses  semua  pengguna  dengan  tujuan  untuk menginformasikan pemetaan sebaran dbd di lingkungan Puskesmas Wanasari

## 4.2. Halaman List Pasien
Gambar 8. Halaman List Pasien
Berdasarkan  Gambar  di  atas,  merupan  tampilan halaman  pada menu list pasien.  Pada  halaman  ini memuat informasi pasien yang terkena penyakit dbd.

## 4.3. Halaman About
Gambar 9. Halaman About
Berdasarkan gambar di atas, merupakan tampilan halaman  pada menu About .  Halaman  ini  berisikan informasi tentang Puskesmas Wanasari.

## 4.4. Halaman Login
Gambar 10. Halaman Login
Berdasarkan gambar diatas, merupakan tampilan halaman  pada  menu  login.  Halaman  ini  pintu  masuk untuk  mengakses  halaman dashboard ,  pada  halaman ini di perlukan username dan password yang sudah di daftarkan sebelumnya.

## 4.5. Halaman Pemetaan
Gambar 11. Halaman Pemetaan
Berdasarkan gambar di atas, merupakan halaman pemetaan.  Halaman  ini  adalah  halaman  awal  setelah masuk ke halaman dashboard .

## 4.6. Halaman Data Pasien
Gambar 12. Data Pasien
Berdasarkan gambar di atas, merupakan halaman pada menu data  pasien.  Halaman  ini  berisikan  data- data  pasien  yang  telah  di input kan  pada  menu  input data pasien, pada halaman ini terdapat menu edit dan hapus data pasien.
4.7. Halaman Input Data Pasien
Gambar 13. Input Data Pasien
Berdasarkan gambar di atas, merupakan tampilan halaman  pada  menu input data  pasien.  Halaman  ini berfungsi  meng input kan data pasien  dbd berdasarkan lokasi tempat tinggalnya.

## 4.8. Halaman User
Gambar 14. User
Berdasarkan gambar di atas merupakan tampilan pada menu user . Halaman ini berisikan data pengguna
yang  telah  diinputkan  pada menu  input data user sebelumnya.

## 4.9. Halaman Input Data User
Gambar 15. Input Data User
Berdasarkan gambar di atas, merupakan tampilan halaman  pada  menu input data user .  Halaman  ini berfungsi menginputkan data pengguna yang diizinkan menjalankan  menu  dashboard  di WebGis Puskesmas Wanasari ini.
4.10. Pengujian Black Box
Pengujian  metode black box memiliki  tujuan untuk  memastikan  bahwa  semua  fungsi  perangkat lunak bekerja sesuai dengan spesifikasi dan kebutuhan yang telah ditentukan, mengidentifikasi kesalahan atau bug dalam fungsionalitas perangkat lunak, mengevaluasi  apakah  sistem  atau  aplikasi  memenuhi kebutuhan  dan  harapan  pengguna  akhir,  serta meningkatkan  kualitas  perangkat  lunak  dengan menemukan  dan  memperbaiki  kesalahan  sebelum perangkat  lunak  dirilis  ke  pengguna  akhir.  Di  bawah ini merupakan hasil pengujian metode black box pada WebGis Puskesmas Wanasari:
Tabel 1. Pengujian Black Box No Pengujian Hasil yang Diharapkan Kesimpulan 1. Halaman home Menampilkan halaman home yang berisi pemetaan Sesuai harapan / Valid 2. Halaman List Pasien Menampilkan Halaman List Pasien yang terjangkit DBD Sesuai harapan / Valid 3. Halaman About Menampilkan halaman About yang berisi informasi dari pembuat ataupun Puskesmas Wanansari Sesuai harapan / Valid 4. Halaman Login Menampilkan halaman login untuk admin dan dokter Sesuai harapan / Valid 5. Halaman Pemetaan Menampilkan halaman pemetaan sebaran pasien dbd pada menu dashboard Sesuai harapan / Valid 6. Halaman Data Pasien Menampilkan Informasi Data Pasien yang telah di input kan datanya, di halaman ini terdapat menu edit dan hapus data Sesuai harapan / Valid 7. Halaman Input Data Pasien Menampilkan Halaman untuk peng input an data pasien dbd Sesuai harapan / Valid 8. Halaman User Menampilkan Halaman User yang bisa masuk ke halaman dashboard.
Sesuai harapan / Valid 9. Halaman Input User Menampilkan halaman input user , dan untuk menambahkan akun user Sesuai harapan / Valid

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  berhasil  mengembangkan  dan mengimplementasikan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  berbasis website untuk  memetakan  sebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di wilayah Puskesmas  Wanasari,  yang  terbukti  efektif  dalam memfasilitasi  pengumpulan,  penyimpanan,  analisis, dan visualisasi data DBD secara real-time . Sistem ini
mendukung  identifikasi  cepat  daerah  rawan  dan pengambilan  keputusan  yang  lebih  tepat  oleh  pihak berwenang, serta meningkatkan efektivitas pemantauan  dan  penanggulangan  DBD.  Untuk meningkatkan  keberlanjutan  dan  efektivitas  SIG  ini, disarankan  agar  dilakukan  pembaruan  data  secara berkala untuk memastikan akurasi informasi, memberikan  pelatihan  kepada  petugas  kesehatan
mengenai penggunaan SIG, meningkatkan partisipasi masyarakat  dalam  pelaporan  kasus  dan  pencegahan DBD  melalui  program  edukasi,  serta  melakukan evaluasi  dan  pemeliharaan  sistem  secara  rutin  agar tetap berjalan dengan baik dan andal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Z.  Oktaviarli,  E.  Azriadi,  and  D.  Gusman, “Sistem Informasi
Geografis Pemetaan Penyebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Di Kabupaten Kampar Berbasis Web (
Programming  ),” J.  Pustaka  Cendekia  Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 74–80, 2023.
[2]  M.  Bagus  Herlambang  and  L.  Theresia, “Pemetaan  Kota/Kabupaten  Endemis  Demam Berdarah Dengue Dengan Analisis Data Science Menggunakan Algoritma Clustering,” Multimed. Jar. , vol. 8, no. 1, 2023.
[3]  I.  Veritawati,  S.  Nova,  and  R.  Mastra,  “Sistem Informasi  Pemetaan  Penyakit  Demam  Berdarah Berbasis  Informasi  Geografis,” J.  Informatics Adv. Comput. , vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2020.
[4]  I. W. R. P. Yasa, I. G. L. A. R. Putra, and  dan I. P.  A.  Swastika,  “Sistem  Informasi  Geografis Pemetaan Penyakit Kronis dan Demam Berdarah di  Puskesmas  1  Baturi,” Semin.  Nas.  Teknol. Informasi, Komun. dan Apl. , vol. 4, no. 1, pp. 43– 49, 2020.
[5]  R.  Y.  Simanjuntak,  “Peta  persebaran  penyakit demam berdarah dengue dengan sistem informasi geografis pada dinas kesehatan kota metro,” vol. 2, no. 5, pp. 1–8, 2022.
[6]  A. M. Yery, E. Azriadi, and D. Gusman, “Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Penyebaran Penyakit  Demam  Berdarah  Di  Kabupaten Kampar  Berbasis  Web  (Programming),” J. Pustaka Cendekia Inform. , vol. 1, no. 1, pp. 74–
80, 2023, [Online]. Available:
http://pcinformatika.org/index.php/pcif/index
[7]  F. Y. Rahman, B. Ramadhani, and . A., “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyakit Demam Berdarah  Di  Kota  Banjarmasin,” Technol.    J. Ilm. ,  vol.  14,  no.  3,  p.  233,  2023,  doi: 10.31602/tji.v14i3.11275.
[8]  H. Afandi, “Rancang Bangun Aplikasi Geografis Daerah  Persebaran  Penyakit  Demam  Berdarah Pada  Kota  Bandar  Lampung  Berbasis  Web,” J. Teknol.  Pint. ,  vol.  2,  no.  4,  pp.  1–12,  2022, [Online].
Available:
http://teknologipintar.org/index.php/teknologipi ntar/article/view/155%0Ahttp://teknologipintar. org/index.php/teknologipintar/article/download/ 155/142
[9]  J.  Asmara,  “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Desa  Berbasis  Website  (Studi  Kasus  Desa Netpala),” J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2019.
[10]  I. Fathurrahman, M. F. Wajdi, H. Mandala Putra, and B. V. Widarina, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Data Covid-19 Pada Puskesmas  Kerongkong  Kabupaten  Lombok Timur  Berbasis  WebImam,” Infotek    J.  Inform. dan Teknol. , vol. 5, no. 1, pp. 42–52, 2022, doi: 10.29408/jit.v5i1.4392.
[11]  A.  B.  Putra  and  S.  Nita,  “Perancangan  dan Pembangunan  Sistem  Informasi  E-Learning Berbasis  Web  (  Studi  Kasus  Pada  Madrasah Aliyah Kare Madiun ),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2019 , vol. 1, no. 1, pp. 81–85, 2019.
[12]  Y.  Yanuardi  and  A.  A.  Permana,  “Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Keuangan  Pada  Pt. Secret  Discoveries  Travel  and  Leisure  Berbasis Web,” JIKA (Jurnal Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 1– 7, 2019, doi: 10.31000/.v2i2.1513.