## Evaluasi Kualitas Informasi Sistem ERP Studi Kasus pada PT XYZ
Danny Y. Djahidin 1
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan 1 No. 1, Kembangan, 11650 e-mail: 1 danny.yudin@mercubuana.ac.id

## ABSTRAK
Evolusi sistem informasi ditandai dengan pengembangan pendekatan baru untuk mengakses informasi yang dipengaruhi oleh evolusi bahasa, budaya, dan juga perilaku. Namun perkembangan cepat teknologi informasi  tidak  diimbangi  oleh  kualitas  informasi  yang  dihasilkan,  sehingga  muncul  berbagai permasalahan.  Oleh  karena  itu  evaluasi  atas  kualitas  informasi  yang  dihasil  perlu  dilakukan  untuk menilai  apakah  sistem  yang  telah  diimplementasikan  memberikan  para  penggunanya  informasi  yang sesuai  dengan  harapan  atau  tidak.  Miller  (1996)  mengatakan  bahwa  dalam  melakukan  penilaian terhadap  kualitas  informasi  diperlukan  2  langkah  yaitu  (1)  menyorot  atribut  yang  penting  dan  (2) menentukan  bagaimana  atribut  ini  penting  bagi  pengguna.  Kriteria  yang  ditemukan  dari  hasil  studi literatur  adalah subject menekankan  pada  pemahaman  pengguna  atas  informasi, object menilai bagaimana sistem dapat menghasilkan informasi yang mudah diakses, komplit serta aktual, sedangkan process memberikan penilaian  mengenai  bagaimana  informasi  dapat  disampaikan  secara  cepat,  tepat waktu  dan  akurat.  Kriteria-kriteria  tersebut  digunakan  untuk  mengevaluasi  kualitas  informasi  sistem ERP pada PT XYZ, dimana para pengguna menilai baik kualitas informasi yang dihasilkan, yaitu 100% untuk kriteria subject , 92% pada kriteria object , dan 88% untuk kriteria process . Dengan hasil evaluasi ini disimpulkan bahwa sistem telah menghasilkan informasi sesuai dengan harapan pengguna Kata kunci: evaluasi; kualitas informasi; ERP; sistem informasi

## 1. PENDAHULUAN
Dalam kehidupan masyarakat dewasa saat ini, sistem informasi memainkan peranan penting dalam mediasi antara sumber  daya  informasi  dan  pengguna  informasi.  Evolusi  mereka  ditandai  dengan  pengembangan  pendekatan  baru untuk mengakses informasi yang dipengaruhi oleh evolusi bahasa, budaya, dan juga perilaku. Selain itu kebutuhan informasi  yang  berkembang  juga  disebabkan  oleh  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (Toleva- Stoimenova, 2010). Dengan begitu pertumbuhan  jumlah data dan akses langsung  terhadap  informasi dari berbagai sumber juga telah menumbuhkan kebutuhan dan kesadaran akan informasi berkualitas tinggi dalam organisasi (Lee, Strong, Kahn, & Wang, 2002).
Organisasi dan bisnis sendiri telah memanfaatkan ERP sebagai solusi terintegrasi dalam mengolah informasi yang dimiliki (Lečić & Kupusinac, 2013). Dengan pemanfaatan ERP organisasi mengharapkan adanya peningkatan kualitas informasi yang dihasilkan oleh ERP selain juga peningkatan kualitas sistem itu sendiri, kualitas layanan, penggunaan sistem,  dan  kepuasan  penggunanya  (Petter,  DeLone,  &  McLean,  2008).  Penerapan  ERP  bertujuan  agar  organisasi mampu  memanfaatkan  sumber  daya  yang  mereka  miliki  untuk  memaksimalkan  keuntungan  yang  diperoleh,  serta memenuhi permintaan pasar sehingga mampu bersaing dalam sengitnya kompetisi (Davenport, 1998) dan informasi yang  berkualitas  diperlukan  oleh  manajemen  untuk  mencapai  tujuan  tersebut  (Lečić  &  Kupusinac,  2013;  Toleva- Stoimenova, 2010).
Namun  perkembangan  cepat  teknologi  informasi  tidak  diimbangi  oleh  kualitas  informasi  yang  dihasilkan, berbagai permahasalahan muncul seperti informasi yang tidak update , sulit diakses, tampilan yang tidak ringkas dan membebani pengguna, inkonsisten, infrastruktur yang tidak dapat diandalkan, tidak aktual, tidak dapat dipahami, tidak dapat diakses, dan tidak lengkap (Eppler & Muenzenmayer, 2002). Padahal kualitas dari informasi yang dihasilkan mempengaruhi pengambilan keputusan dalam bisnis (Al-Mamary, Shamsuddin, & Aziati, 2013) dan dapat berdampak negatif ke sektor lain, seperti pemerintah, rumah sakit, dan bahkan kualitas hidup manusia (Lee & Haider, 2011). Hal ini tentu menjadi rintangan sendiri bagi para pengguna informasi untuk membuat keputusan yang baik dan rasional.
Oleh karena itu evaluasi atas kualitas informasi yang dihasil perlu dilakukan untuk menilai apakah sistem yang telah diimplementasikan memberikan para penggunanya informasi yang sesuai dengan harapan atau tidak. Penelitian dilakukan oleh penulis dengan  melakukan studi kasus pada PT XYZ, salah satu perusahaan dagang dengan kantor cabang yang tersebar di sejumlah kota besar di Indonesia. PT XYZ dipilih karena perusahaan tersebut telah selesai dalam mengimplementasikan sistem ERP untuk menunjang aktivitas bisnis mereka. Kontribusi penelitian ini adalah identifikasi kualitas informasi yang berdasarkan tiga kriteria yang dipaparkan oleh Naumann & Rolker (2000). Setiap kriteria akan dibagi menjadi beberapa dimensi dan indikator yang dibentuk dari studi literature yang nantinya akan dinilai  oleh  pengguna  dengan  menggunakan  kuisoner.  Pengukuran  menurut  Lee  &  Haider  (2011),  Stvilia,  Gasser,
Twidale,  &  Smith  (2007)  dan  Wang  &  Strong  (1996)  harus  dilakukan  untuk  mendapatkan  pemahaman  mengenai kualitas informasi itu sendiri sebelum dapat menghasilkan dan meningkatkan informasi dengan kualitas yang lebih baik.  Dengan  demikian  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  acuan  peningkatan  sistem  informasi  ke depannya.
Bab berikutnya akan menjelaskan mengenai pengertian dan pentingnya kualitas informasi serta kriteria-kriteria yang  telah  dirumuskan  peneliti  terdahulu.  Dengan  demikian  kriteria-kriteria  penilaian  kualitas  informasi  dapat dibangun  oleh  penulis  dan  dipresentasikan  dalam  metode  penelitian  pada  bab  3.  Di  bab  berikutnya,  peneliti  akan membahas  hasil  analisa  dari  setiap  penilaian  yang  telah  diberikan  oleh  pengguna  sistem  ERP  dari  PT  XYZ. Kesimpulan akan ditarik dan dibahas pada bagian akhir di bab 5.

## 2. STUDI LITERATUR

## 2.1 Sistem ERP
Penting  bagi  bisnis  untuk  selalu  mampu  memanfaatkan  sumber  daya  yang  mereka  miliki,  memaksimalkan keuntungan yang diperoleh, serta memenuhi permintaan pasar sehingga mampu bersaing dalam sengitnya kompetisi dan  memenuhi  ekspektasi  pelanggan  (Davenport,  1998;  Nawaz  &  Channakeshavalu,  2013).  Perusahaan  yang memiliki keunggulan kompetitif dapat mampu bersaing dan memberikan produk atau layanan yang lebih baik kepada konsumen. Keunggulan kompetitif sendiri dapat diperoleh perusahaan dengan menerapkan teknologi informasi dalam proses bisnisnya (Porter & Millar, 1996). Masing-masing unit bisnis biasanya telah memanfaatkan teknologi informasi dengan menerapkan sistem terkomputerisasi yang dioptimalkan dengan cara tertentu untuk membantu mereka dalam melakukan  aktifitasnya.  Hal  ini  menyebabkan  informasi  yang  dikumpulkan  menjadi  terfragmentasi  atau  terpisah sesuai dengan unit bisnisnya dan dengan aplikasi berbeda yang dimiliki oleh setiap unit bisnis menyebabkan tingkat keberhasilan menjadi bervariasi (Forcht, Ieschnick, & Aldridge, 2007).
Enterprise Resource Planning atau ERP hadir sebagai solusi terintegrasi yang digunakan oleh perusahaan dalam mengelola  sumber  daya  perusahaan  dari  berbagai  unit  bisnis  yang  berbeda  (Davenport,  1998;  Forcht  et  al.,  2007; Moon, 2007; Romney & Steinbart, 2012), seperti manufaktur, manajemen rantai pasokan, keuangan, proyek, sumber daya  manusia  dan  manajemen  hubungan  pelanggan,  dalam  database  yang  terintegrasi  dengan  mengadopsi best practices untuk menjalankan semua proses bisnis (Nawaz & Channakeshavalu, 2013). ERP memungkinkan informasi untuk  masuk  melalui  satu  titik  dalam  proses,  dan  juga  pembaharuan  dalam  database  yang  sama  untuk  semua  unit bisnis  baik  yang  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  bergantung  pada  informasi  tersebut  (Nawaz  & Channakeshavalu,  2013).  Dengan  begitu  antar  unit  bisnis  dalam  perusahaan  mampu  mengkomunikasikan  dan membagikan informasi yang dimiliki dengan lebih mudah karena setiap pengguna melihat dan memperbaharui data yang  sama.  Idealnya  dengan  ERP,  informasi  yang  sama  dapat  diproses  oleh  unit  bisnis  yang  berbeda  sehingga mempercepat proses bisnis dengan sedikit kesalahan (Forcht et al., 2007).
Bagi para manajer yang telah berjuang, dengan biaya dan rasa frustrasi yang besar, sistem informasi yang tidak kompatibel  antar  unit  bisnis  serta  pengoperasian  yang  tidak  konsisten,  janji  atas  solusi  yang  ditawarkan  oleh  ERP untuk masalah integrasi bisnis akan terlihat menggiurkan (Umble, Haft, & Umble, 2003). Manfaat lain yang dapat dihasilkan  oleh  sistem  ERP  bisa  beragam,  baik  manfaat  secara  strategis,  seperti  nilai  tambah  produk  diferensiasi produk, peningkatan entry barrier , bargain power terhadap pemasok maupun pelanggan dan peningkatan daya saing, maupun  manfaat  secara  taktis  seperti  mendukung  bisnis  inti,  mengurangi  biaya  produksi,  efisiensi  operasional, manajemen sumber daya yang baik, manajemen waktu yang baik,  meningkatkan dan mempercepat siklus produksi, pengembangan  sumber  daya  manusia,  pengembangan  keterampilan,  restrukturisasi  dan  standarisasi  proses  bisnis dengan mengadopsi best practices (Dantes & Hasibuan, 2010; Moon, 2007; Nawaz & Channakeshavalu, 2013; Umble et al., 2003). Dengan standarisasi  sistem dan prosedur, ERP memungkinkan perusahaan untuk  membangun proses bisnis yang lebih kompleks melalui aplikasi, dan menghubungkan setiap aktifitas individu sehingga dapat membantu dalam  mengkoordinasi semua kegiatan. Dengan cara ini, sistem  mampu  menyediakan  kenyamanan  bagi pengguna melalui otomatisasi dalam pengelolaan perusahaan (Lečić & Kupusinac, 2013).
Di Indonesia sendiri, pengguna ERP lebih merasakan dampak yang  bersifat taktis, seperti pengurangan biaya dan efisiensi, dibandingkan strategis atau pengembangan inovasi bisnis. Hal ini dikarenakan perusahaan di Indonesia pada  umumnya  hanya  mengimplementasikan  modul  ERP  untuk  mendukung  bisnis  inti  mereka  tanpa  melakukan perubahan atau peningkatan proses bisnis  sehingga tidak memperoleh manfaat ERP sepenuhnya (Dantes & Hasibuan, 2010). Penerapan sistem ERP bukanlah perkara yang murah maupun bebas risiko (Umble et al., 2003) dan memang perubahan  proses  dan  software  dalam  implementasi  ERP  sangat  berisiko  bagi  sebuah  perusahaan.  Tetapi  jika perusahaan  berhasil  dalam  pelaksanaannya,  hal  itu  akan  menjadi  penggerak  utama  dari  teknologi  dan  akan memberikan dampak positif bagi posisi perusahaan sehingga dapat semakin kompetitif (Dantes & Hasibuan, 2010).

## 2.2 Kualitas Informasi Sistem ERP
Informasi  dihasilkan  melalui  tiga  aktivitas  dalam  sistem  informasi  yaitu input untuk  menangkap  atau mengumpulkan data mentah baik dari dalam maupun luar organisasi, process yang mengkonversi data mentah menjadi format yang berarti, dan output mentransfer informasi kepada para pengguna atau aktivitas yang akan menggunakan informasi tersebut (Laudon & Laudon, 2014; Romney & Steinbart, 2012). Teknologi, sebagai bagian sistem informasi,
akan  menghasilkan  lebih  banyak  data  ketika  digunakan  dan  ini  memungkinkan  perusahaan  untuk  mengumpulkan informasi yang tidak tersedia sebelumnya (Porter & Millar, 1996). Penggunaan teknologi informasi juga dipandang sebagai  solusi  bagi  perusahaan  yang  terjebak  antara  dua  permasalahan:  (1)  menderita  kekurangan  visibilitas  atas informasi yang ada pada perusahaan, atau (2) tanpa tujuan memaksakan best practices dalam rangka meningkatkan visibilitas  tapi  kemudian  dengan  cepat  menemukan  diri  mereka  kesulitan  dalam  mengolah  informasi  (Evgeniou, 2002).  Dengan  begitu  pemanfaatan  teknologi  dapat  menghasilkan  informasi  yang  digunakan  untuk  memenuhi kebutuhan manajemen atas informasi kinerja perusahaan, termasuk menyediakan informasi keuangan yang baik (Anni & Krismiaji, 2013).
Fitur  lain  yang  memanfaatkan  kemampuan  teknologi  informasi  adalah business  intelligence ,  dimana  fitur  ini dapat mengakomodir perusahaan dalam mengolah data yang dimilikinya menjadi informasi yang bermanfaat  (Lečić &  Kupusinac,  2013).  Teknologi  ini  memberi  ruang  bagi  perusahaan  untuk  membangun  model  analisa  yang komprehensif dengan berbagai variabel, skenario sehingga mampu memberikan strategi alternatif lainnya dan dalam skala yang lebih luas pemanfaatan informasi ini dapat mempengaruhi struktur industri itu sendiri, memberikan solusi baru, atau bahkan menumbuhkan peluang baru dalam bisnis (Porter & Millar, 1996).
Keberhasilan dari penggunaan sistem informasi ditentukan oleh kualitas dari sistem pada level teknis dan kualitas informasi pada level semantik dimana keduanya harus dapat membawa dampak positif bagi pengguna  (DeLone & McLean,  1992).  Namun  perkembangannya  bukan  tanpa  masalah,  Eppler  &  Muenzenmayer  (2002)  menemukan berbagai permasalahan terkait kualitas informasi, seperti informasi yang tidak update , tidak mudah diakses, tampilan yang tidak ringkas dan membebani pengguna, inkonsistensi, infrastruktur yang tidak dapat diandalkan, tidak aktual, tidak dapat dipahami, tidak dapat diakses, dan tidak lengkap. Bahkan Stvilia et al. (2007) berargumen bahwa semakin dengan banyak informasi tersedia maka akan semakin sulit untuk mengidentifikasi informasi yang bersifat sampah. Hal  ini  tentu  menjadi  rintangan  sendiri  bagi  para  pengguna  informasi.  Padahal  kunci  keberhasilan  bisnis  hari  ini, terlepas  dari  apapun  jenis  industrinya  adalah  kesadaran  akan  informasi  yang  relevan  sehingga  dapat  mengambil keputusan  secara  rasional  yang  pada  akhirnya  dapat  mendorong  perusahaan  untuk  bersaing  dengan  lebih  baik  dan beradaptasi  dengan  cepat  terhadap  perubahan  baik  secara  internal  maupun  eksternal  (Evgeniou,  2002;  Lečić  & Kupusinac, 2013; Toleva-Stoimenova, 2010).
Penilaian atas kualitas sistem informasi bukanlah tugas yang mudah karena kualitas memiliki beberapa komponen atau  ukuran  yang  harus  dinilai  (Ifinedo  &  Nahar,  2006).  Kualitas  informasi  sendiri  dapat  didefinisikan  sebagai penilaian  atau  pengukuran  seberapa  sesuai  informasi  untuk  digunakan  (Nurse,  Rahman,  Creese,  Goldsmith,  & Lamberts,  2011).  Berbagai  argumen  dan  dimensi  pengukuran  kualitas  informasi  telah  dirumuskan  oleh  peneliti terdahulu. Ge, Helfert, & Jannach (2011) membangun kerangka dimensi kualitas informasi dengan konsep “ who uses which dimensions to measure what ” yang dimaksudkan untuk menilai dimensi kualitas informasi dari sisi pemahaman dan  ekspektasi  pengguna  atas  informasi  yang  akurat,  konsisten  dan  komplit.  Madapusi  (2007)  berargumen  bahwa format atau presentasi atas informasi berhubungan erat dengan kualitas keputusan dan informasi. Al-Mamary et al. (2013) dan Evgeniou (2002) menyatakan bahwa  untuk dapat  mengambil  keputusan  yang baik, para  manajer harus memperoleh informasi yang akurat, cepat, lengkap dan tepat waktu dari sistem informasi.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Topik  kualitas  informasi  sendiri  telah  menjadi  salah  satu  pokok  bahasan  dalam  model  penilaian  pengaruh keberhasilan sistem informasi bagi organisasi oleh DeLone & McLean (1992) dan Gorla, Somers, & Wong (2010). Dengan kata lain kualitas informasi yang dihasilkan memiliki pengaruh terhadap kualitas sistem informasi itu sendiri. Miller (1996) mengatakan bahwa dalam melakukan penilaian terhadap kualitas informasi diperlukan 2 langkah yaitu (1) menyorot atribut yang penting dan (2) menentukan bagaimana atribut ini penting bagi pengguna. Dengan demikian penelitian diawali dengan melakukan studi literatur secara mendalam mengenai kualitas informasi. Hal ini dilakukan untuk  memperjelas kriteria kualitas informasi  menjadi beberapa dimensi untuk  setiap kriteria yang ada. Kemudian dari  setiap  dimensi  dirumuskan  menjadi  indikator  yang  akan  dinilai  oleh  pengguna  untuk  menentukan  kualitas informasi pada sistem ERP.
Kriteria Kualitas
Informasi
(Naumann &
Rolker, 2000)
Studi Literatur Indikator Kualitas Informasi Pengumpulan Data Analisis & Evaluasi Memilih dan Membangun Kriteria Kualitas (Miller, 1996)
Model kriteria kualitas informasi mengacu kepada hasil penelitian Naumann & Rolker (2000) yang menekankan perumusan  kriteria  berorientasi  pada  evaluasi  kualitas  informasi.  Naumann  &  Rolker  (2000)  berargumen  bahwa kualitas informasi dipengaruhi oleh tiga faktor utama, yaitu subject dimana informasi harus mudah dimengerti oleh pengguna, object dimana  informasi  yang  disampaikan  harus  komplit,  dan process yang  mengharuskan  informasi disampaikan  secara  tepat  waktu.  Setiap  faktor  dalam  kualitas  informasi  memiliki  lebih  dari  satu  dimensi  yang digunakan  sebagai  indikator  penilaian.  Untuk  itu  perlu  dilakukan  studi  literatur  terhadap  penelitian  lainnya  untuk menentukan bagaimana dimensi tersebut penting bagi pengguna.
Pengumpulan data dilakukan tanpa teknik sampling dikarenakan jumlah pengguna system yang berjumlah sedikit dapat diambil datanya oleh peneliti, baik pengguna dari tingkat staff sampai direktur, walaupun berada di kota yang berbeda. Hal ini dapat dilakukan dengan membuat kusioner melalui Google Form sebagai sarana pengumpulan data. Setiap bagian kecuali pada bagian data demografi terdiri dari beberapa pertanyaan yang diukur dengan menggunakan skala  likert  (sangat  baik,  baik,  buruk,  sangat  buruk).  Kuisioner  lalu  disebarkan  kepada  seluruh  pengguna  setelah implementasi  system  baru  selesai  yaitu  pada  bulan  Maret  2017.  Penelitian  sendiri  dibatasi  pada  aspek  penilaian kualitas informasi yang dihasilkan oleh system ERP PT XYZ tanpa membahas proses pengembangan sistem maupun implementasi.
Lee & Haider (2011), Stvilia et al. (2007) dan Wang & Strong (1996) menyatakan bahwa pengukuran kualitas informasi  harus dilakukan terlebih dahulu  untuk  mendapatkan pemahaman  mengenai kualitas informasi itu sendiri sebelum dapat  menghasilkan  dan  meningkatkan  informasi  dengan kualitas  yang lebih baik, dengan demikian  hasil penilaian kualitas yang dilakukan dapat dijadikan sebagai acuan dalam proses peningkatan atau pengembangan system ERP berikutnya dan juga studi banding bagi para pengembang system ERP lainnya untuk dapat menghasilkan system dengan kualitas informasi yang baik.

## 4. HASIL DAN ANALISA
Proses  penilaian  kualitas  informasi  diawali  dengan  studi  literature  terhadap  penelitian  dengan  topik  kualitas informasi dari berbagai macam sektor dan industri. Hal ini dilakukan untuk memilih dimensi-dimensi penting dalam pengukuran sebelum merumuskan indikator penilaian yang akan mendukung kriteria kualitas informasi.
Pada  studi  literatur  ditemukan  berbagai  dimensi-dimensi  kualitas  informasi  yang  berbeda,  seperti  yang  dapat dilihat pada tabel 1, namun memiliki dimensi yang sesuai dengan kriteria-kriteria dalam penelitian Naumann & Rolker (2000), yaitu:
Subject ,  hampir  semua  literatur  yang  diteliti  memasukkan  dimensi  relevansi  yang  berarti  informasi  yang disampaikan harus dapat memenuhi kebutuhan pengguna sistem. Selain itu beberapa literatur menyebutkan dimensi presentasi untuk mencari tahu seberapa baik sistem dalam menyajikan informasi sehingga mudah dipahami. Malá & Černá  (2012)  mengatakan  bahwa  kriteria subject bergantung  kepada  pengguna,  karena  sebagai  pemilik  data  dan informasi, pengguna harus tunduk kepada standar yang dipegang oleh organisasi.
Object ,  pada  kriteria  ini,  dimensi timeliness muncul  pada  mayoritas  literatur  yang  diteliti. Timeliness dapat disimpulkan sebagai informasi yang tersimpan dalam sistem harus aktual sesuai dengan fakta dan dapat diambil sesuai dengan kebutuhan. Mayoritas literatur juga menyatakan bahwa sistem yang baik harus dapat menyediakan informasi secara lengkap bagi pengguna.
Process , Eppler & Muenzenmayer (2002) dan Toleva-Stoimenova (2010) sependapat dengan Naumann & Rolker (2000) yang  menekankan pentingnya kemampuan sistem dalam  merespon dengan cepat  permintaan informasi dari pengguna. Walau begitu mayoritas literatur menuntut akurasi pemrosesan data pada kriteria ini.
Dari  hasil  peninjauan  literatur  pada  tabel  1,  dapat  disimpulkan  bahwa  kriteria subject menekankan  kepada seberapa paham pengguna atas informasi yang disajikan oleh sistem dan apakah informasi tersebut relevan dengan kebutuhan  mereka,  kriteria object menilai  bagaimana  sistem  dapat  menghasilkan  informasi  yang  mudah  diakses, disajikan  secara  komplit  serta  aktual,  sedangkan  kriteria process menitikberatkan  penilaian  terhadap  bagaimana informasi dapat disampaikan secara cepat dan tepat waktu kepada pengguna namun tetap akurat.

## Gambar 2 Model Pengukuran Kualitas Informasi
Gambar 2 menunjukkan relasi dimensi kualitas informasi dengan tiga kriteria yang diusulkan oleh Naumann & Rolker (2000). Setiap kriteria memiliki beberapa dimensi yang akan diukur menggunakan pertanyaan dalam kuisioner kepada pengguna sistem dari PT XYZ. Pertanyaan tersebut merupakan indikator penilaian untuk setiap kriteria yang dirumuskan dari hasil studi literatur.
Tabel 2. Indikator Penilaian Kriteria Kualitas Informasi
Kriteria  Dimensi Label Indikator Subject Presentasi/Format S1 Sistem menyajikan informasi dalam format yang bermanfaat Pemahaman S2 Informasi yang disajikan dapat dipahami dengan mudah Relevansi S3 Sistem memberikan informasi yang tepat sesuai dengan kebutuhan Object Komplit O1 Sistem menghasilkan informasi yang jelas dan lengkap Timeliness O2 Sistem mampu memberikan informasi yang up-to-date atau aktual Akses O3 Informasi dalam sistem dapat dengan mudah diakses Process Akurat P1 Sistem mampu menghasilkan informasi yang akurat Tepat Waktu P2 Sistem dapat dengan cepat memberikan informasi atas permintaan yang dilakukan Kualitas Informasi
Subject Presentasi/Format Pemahaman Relevansi Object Komplit Timeliness Akses Process Akurat Tepat Waktu
Dengan indikator  yang telah  dirumuskan, kuesioner kemudian dibentuk  dengan  menggunakan skala likert dan kemudian dibagikan kepada seluruh pengguna sistem di PT XYZ untuk dinilai. Kuesioner juga memuat pertanyaan untuk menggali demografi pengguna. Tabel 3 menunjukkan demografi pengguna sistem dari PT XYZ.
Tabel 3. Demografi Pengguna Sistem ERP No Pertanyaan n 1 Jenis Kelamin - Laki – laki - Wanita 6 2 2 Pendidikan Akhir - D3/S1 - SMA/K 6 2 3 Jabatan - Direktur - Manager - Supervisor - Staff / Admin 1 1 3 3 4 Sudah berapa lama anda bekerja ? - 0-3 tahun - 4-6 tahun 5 3 5 Berapa lama anda bekerja dengan komputer setiap harinya ? - 0-3 jam - 4-6 jam - 7-9 jam 1 2 5 6 Berapa lama anda bekerja dengan internet setiap harinya ? - 0-3 jam - 4-6 jam - 7-9 jam 1 3 4 7 Berapa kecepatan internet pada tempat anda bekerja ? - < 1 Mbps - 1-3 Mbps - 4-6 Mbps 3 4 1
Dari data demografi dapat dilihat bahwa para pengguna yang berinteraksi dengan sistem mayoritas adalah laki- laki  dan  berasal  dari  level  staff  atau  admin  dan  supervisor  sebanyak  6  orang.  Pengguna  sistem  sebanyak  5  orang memiliki  interaksi  dengan  komputer  yang  tinggi  yaitu  7-9  jam  per  hari.  Selain  itu  sebanyak  3  orang  pengguna berinterkasi dengan internet selama 4-6 jam setiap harinya dan 4 orang pengguna sebanyak 7-9 jam. Sehingga dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  mayoritas  pengguna  menggunakan  komputer  untuk  berinteraksi  dengan  internet  dan memiliki literasi penggunaan  internet  yang baik. Interaksi  dengan internet penting diketahui dari pengguna  karena sistem ERP yang digunakan bersifat online dan berbasis web.
Tabel 4. Hasil Penilaian Penilaian S1  S2  S3  O1  O2  O3  P1  P2 Sangat Buruk 0 0 0
0 0 0 0 1 Buruk 0 0 0 0 0 2 0 1 Baik 2 4 6 4 5 5 4 3 Sangat Baik 6 4 2 4 3 1 4 3
Tabel 4 adalah hasil penilaian kualitas informasi oleh pengguna sistem ERP atas setiap indikator yang ditanyakan kepada pengguna dengan menggunakan skala likert dalam 4 skala yaitu sangat baik, baik, buruk, sangat buruk, dimana 4 skala tersebut digunakan untuk “memaksa” responden memberikan respon positif ataupun negatif (Garland, 1991). Pada kriteria subject , seluruh pengguna setuju bahwa informasi dipresentasikan dalam format yang mudah dipahami. Seluruh  pengguna  juga  setuju  bahwa  informasi  yang  dihasilkan  relevan  dengan  kebutuhan  mereka.  Pada  kriteria object , seluruh pengguna setuju bahwa sistem telah memberikan informasi secara komplit dan  aktual dengan baik. Ada sebanyak dua pengguna yang kesulitan dalam mendapatkan akses atas informasi. Terakhir pada kriteria process , seluruh  pengguna  menilai  bahwa  informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem  telah  akurat.  Mayoritas  pengguna  menilai sistem dapat menyampaikan informasi dengan cepat saat diminta, walaupun masih ada sebanyak dua pengguna yang memberikan penilaian buruk.

## Gambar 3 Hasil Penilaian
Dari  gambar  3,  diketahui  bahwa  50%  pengguna  menilai  sangat  baik  dan  50%  menilai  baik  informasi  yang dihasilkan telah memiliki format yang relevan dan mudah dipahami ( subject ), 33% pengguna menilai sangat baik dan 58% menilai baik sehingga dapat dinyatakan bahwa informasi dihasilkan secara komplit, aktual serta mudah diakses ( object ), 44% pengguna menilai sangat baik dan 44% lainnya menilai baik tingkat akurasi dan ketepatan waktu dari penyampaian informasi ( object ).

## 5. KESIMPULAN
Evaluasi  kualitas  informasi  dilakukan  pada  tiga  kriteria  yaitu, subject , object dan process dimana  ketiganya memiliki  indikator  yang  membentuk  kualitas  tersebut.  Untuk  memenuhi  kriteria subject maka  informasi  harus disajikan  dalam  format  yang  mudah  dipahami  serta  relevan  dengan  kebutuhan  pengguna,  penilaian  kriteria object didasarkan  pada  kemudahan  akses  informasi  yang  komplit  dan  aktual,  sedangkan  kriteria process dievaluasi  dari akurasi informasi dan kecepatan respon atas permintaan pengguna.
Para pengguna sistem  menilai baik kualitas informasi  yang  dihasilkan untuk setiap kriteria, yaitu 100% untuk kriteria subject ,  92%  pada  kriteria object ,  dan  88%  untuk  kriteria process .  Dengan  hasil  evaluasi  ini  disimpulkan bahwa sistem telah menghasilkan informasi sesuai dengan harapan pengguna. Walaupun begitu, masih ada beberapa peningkatan  yang  dapat  dilakukan  terkait  kriteria object ,  dimana  masih  ada  pengguna  yang  kesulitan  akses  atas informasi. Hal ini perlu ditelusuri lebih lanjut apakah kesulitan tersebut merupakan kendala dari sistem itu sendiri atau karena adanya pembatasan akses terhadap informasi oleh manajemen kepada pengguna. Penelitian lanjutan juga perlu dilakukan pada kriteria process , dimana ada pengguna yang menilai sistem tidak memberikan informasi dengan cepat saat diminta.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Al-Mamary, Y.  H.,  Shamsuddin, A.,  & Aziati,  N.  (2013).  The  Impact  of  Management  Information  Systems Adoption in Managerial Decision Making : A Review. Management Information Systems , 8 (4), 010–017..
[2] Anni, A. Y., & Krismiaji. (2013). Enterprise Resource Planning Implementation and Accounting Information Quality. GSTF Journal on Business Review , 2 (4), 25–31. https://doi.org/10.5176/2010-4804
[3] Ayyash, M. M. (2015). Identifying information quality dimensions that affect customers satisfaction of e-banking services. Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 82 (1), 122–130.
[4] Dantes, G., & Hasibuan, Z. (2010). The Impact of Enterprise Resource Planning (ERP) System Implementation on Organization: Case Study ERP Implementation in Indonesia. IBIMA Business Review Journal , 2011 , 1–10. https://doi.org/10.5171/2011.210664 .
[5] Davenport, T. H. (1998). Putting the enterprise into the enterprise system. Harvard Business Review , 76 (4), 121– 131. https://doi.org/Technical Report
[6] Al-Mamary, Y. H., Shamsuddin, A., & Aziati, N. (2013). The Impact of Management Information Systems Adoption in Managerial Decision Making : A Review. Management Information Systems , 8 (4), 010–017.
[7] Anni, A. Y., & Krismiaji. (2013). Enterprise Resource Planning Implementation and Accounting Information Quality. GSTF Journal on Business Review , 2 (4), 25–31. https://doi.org/10.5176/2010-4804
[8] Ayyash, M. M. (2015). Identifying information quality dimensions that affect customers satisfaction of e- banking services. Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 82 (1), 122–130.
[9] Dantes, G., & Hasibuan, Z. (2010). The Impact of Enterprise Resource Planning (ERP) System Implementation on Organization: Case Study ERP Implementation in Indonesia. IBIMA Business Review Journal , 2011 , 1–10. https://doi.org/10.5171/2011.210664
0% 0% 50% 50% 0%
8.33% 58.33% 33.33% 6% 6% 44% 44% Sangat Buruk Buruk
Baik Sangat Baik

## Kualitas Informasi
Subject Object Process
[10] Davenport, T. H. (1998). Putting the enterprise into the enterprise system. Harvard Business Review , 76 (4), 121–131. https://doi.org/Technical Report
[11] DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research , 3 (1), 60–95. https://doi.org/10.1287/isre.3.1.60
[12] Eppler, M. J., & Muenzenmayer, P. (2002). Measuring Information Quality in The Web Context: A surve of State-of-the-Art Instruments and an Application Methodology. Proceedings of the Seventh International Conference of Information Quality , 187–196.
[13] Evgeniou, T. (2002). Information Integration and Information Strategies for Adaptive. European Management Journal , 20 (5), 486–494.
[14] Forcht, K. A., Ieschnick, E., & Aldridge, A. (2007). Implementing Enterprise Resource Planning (ERP) For Strategic Competitive Advantage. Issues in Information Systems , VIII (2), 425–429.
[15] Garland, R. (1991). The mid-point on a rating scale: Is it desirable? Marketing Bulletin , 2 , 66–70. https://doi.org/citeulike-article-id:4775464
[16] Ge, M., Helfert, M., & Jannach, D. (2011). Information Quality Assessment: Validating measurement dimensions and processes. In European Conference on Information Systems (ECIS) (p. Paper 75).
[17] Gorla, N., Somers, T. M., & Wong, B. (2010). Organizational impact of system quality, information quality, and service quality. Journal of Strategic Information Systems , 19 (3), 207–228. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2010.05.001
[18] Herzog, T. N., Scheuren, F., & Winkler, Wi. E. (2007). What Is Data Quality and Why Should We Care? In Data Quality and Record Linkage Techniques (pp. 7–15).
[19] Ifinedo, P., & Nahar, N. (2006). Quality, Impact and Success of ERP Systems: A Study Involving Some Firms in the Nordic-Baltic Region. Journal of Information Technology Impact , 6 (1), 19–46.
[20] Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2014). Management Information Systems Managing the Digital Firm . Pearson Education Limited (13th ed., Vol. 2). Pearson. https://doi.org/10.1108/eb000831
[21] Lečić, D., & Kupusinac, A. (2013). The Impact of ERP Systems on Business Decision-Making. TEM Journal , 2 (4), 323–326.
[22] Lee, S. H., & Haider, A. (2011). A Framework for Information Quality Assessment Using Six Sigma Approach. Communications of the IBIMA , 2011 , 1–11. https://doi.org/10.5171/2011.927907
[23] Lee, Y. W., Strong, D. M., Kahn, B. K., & Wang, R. Y. (2002). AIMQ: A methodology for information quality assessment. Information and Management , 40 (2), 133–146. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(02)00043-5
[24] Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology , 22 140 , 55. https://doi.org/2731047
[25] Madapusi, A. (2008). Erp Information Quality and Information Presentation. In SWSDI Proceedings (pp. 628– 633).
[26] Malá, J., & Černá, Ľ. (2012). INFORMATION QUALITY, ITS DIMENSION AND THE BASIC CRITERIA FOR ASSESSING INFORMATION QUALITY. Research Papers Faculty of Materials Science & Technology Slovak University of Technology , (1), 86–93.
[27] Miller, H. (1996). The Multiple Dimensions of Infomration Quality. Information Systems Management , 13 (2), 79. https://doi.org/10.1080/10580539608906992
[28] Moon, Y. B. (2007). Enterprise Resource Planning (ERP): a review of the literature. International Journal of Management and Enterprise Development , 4 (3), 235. https://doi.org/10.1504/IJMED.2007.012679
[29] Naumann, F., & Rolker, C. (2000). Assessment Methods for Information Quality Criteria. Proceedings of the 5th Annual Conference on Information Quality , 465 , 148–162.
[30] Nawaz, M. N., & Channakeshavalu, K. (2013). The Impact of Enterprise Resource Planning ( ERP ) Systems Implementation on Business Performance. Asia Pasific Journal of Research , 2 (June), 1–18.
[31] Nelson, R., Todd, P., & Wixom, B. (2005). Antecedents of information and system quality: An empirical examination within the context of data warehousing. Journal of Management Information Systems , 21 (4), 199– 235.
[32] Nurse, J. R. C., Rahman, S. S., Creese, S., Goldsmith, M., & Lamberts, K. (2011). Information Quality and Trustworthiness : A Topical State-of-the-Art Review. Proceedings of the International Conference on Computer Applications and Network Security (ICCANS) , (Iccans), 492–500.
[33] Petter, S., DeLone, W., & McLean, E. (2008). Measuring information systems success: models, dimensions, measures, and interrelationships. European Journal of Information Systems , 17 (3), 236–263. https://doi.org/10.1057/ejis.2008.15
[34] Porter, M. E., & Millar, V. E. (1996). How Information Gives You Competitive Advantage. Harvard Business Review , 1–12.
[35] Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2012). Accounting Information Systems (12th ed.). Pearson.
[36] Šajna, M. (2012). Information quality and its dimensions in general and in the Web environment. Proceedings in Conference of Informatics and Management Sciences (ICTIC) , 1 (1), 91–95.
[37] Stvilia, B., Gasser, L., Twidale, M. B., & Smith, L. C. (2007). A framework for information quality assessment. Journal of the American Society for Information Science and TechnologyJASIST , 58 (12), 1720–1733. https://doi.org/10.1002/asi
[38] Toleva-Stoimenova, S. (2010). Evaluation of Web Based Information Systems : Users ’ Informing Criteria. Issues in Informing Technology and Information Technology , 7 .
[39] Umble, E. J., Haft, R. R., & Umble, M. M. (2003). Enterprise Resource Planning: Implementation Procedures and Critical Success Factors. European Journal of Operational Research , 146 , 241–257. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00547-7
[40] Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers. Source Journal of Management Information Systems , 12 (4), 5–33. https://doi.org/10.2307/40398176