## PENGUKURAN PRODUKTIVITAS DENGAN METODE OBJECTIVE MATRIX (OMAX) PADA LINE MPR II DI INDUSTRI PELAPISAN LOGAM
Magdalena Praharani Surya Ningrum 1 , Indra Almahdy 2
1,2) Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650 Email: 1 magdalena.praharani@gmail.com, 2 indraal@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Industri  yang menjadi objek adalah manufaktur pelapisan logam seperti: pelapisan zinc ,  pelapisan  tembaga  ( copper) ,  pelapisan nikel (black  nikel  dan copper  nikel ), phosphating dan  pelapisan  kuningan  ( brass). Pada  pengamatan  awal  produktivitas  lini produksi  belum  digunakan  metode  produktivitas,  tetapi  sebatas  pengukuran  tingkat efektivitas  di line Mesin Plating Robot  II,  sehingga  data  mengenai  tingkat produktivitas line Mesin Plating Robot  II  (MPR  II)  belum  memadai  untuk  dijadikan standar performansi. Untuk  itu  dimulai  pengukuran  produktivitas  dengan  menggunakan metode Objective  Matrix (OMAX).  Kriteria  produktivitas  diukur  dari  tingkat  efektivitas dan efisiensi, jumlah rencana  produksi,  jumlah  aktual  produksi,  penggunan  tenaga  kerja, waktu  tenaga  kerja, total jam mesin normal, total waktu penggunaan mesin, dan total jam mesin mati.
Kata  kunci: Produktivitas, Objective  Matrix (OMAX),  Efektivitas,  Efisiensi, Performansi, Kriteria Produktivitas, Pelapisan logam

## Abstract
Industry studied is a manufacturer engaged in metal coatings such as: zinc coating, copper  coating,  nickel  plating  (black  nickel  and  copper  nickel),  phosphating  and  brass coating.  To  observe  productivity  of  its  production  line  has  not  used  productivity  method but  just  measurement  of  the  effectiveness  of  the  line  of  Plating  Robot  II  Machine,  which means  a  lack  of  data  about  the  level  of  productivity  against  the  line  of  Plating  Robot  II Machine  (MPR  II)  to  be  used  as  the  company's  performansi  standard.  Further measurement  of  productivity  is  done  by  using  Objective  Matrix  (OMAX)  method.  The productivity  criteria  is  measured  by  the  effectiveness  and  efficiency  of  the  number  of production  plans,  the  actual  number  of  production,  the  use  of  labor,  the  labor  time,  the total normal machine hours, the total time of machine use.
Keywords : Productivity,  Objective  Matrix  (OMAX),  effectiveness,  Efficiency, Performansi, Criteria of Productivity, Electroplating

## PENDAHULUAN
Industri  yang menjadi objek adalah manufaktur pelapisan logam seperti: pelapisan zinc ,  pelapisan  tembaga  ( copper) ,  pelapisan nikel (black  nikel  dan copper  nikel ), phosphating dan  pelapisan  kuningan  ( brass). Pada  pengamatan  awal  produktivitas  lini produksi  belum  digunakan  metode  produktivitas,  tetapi  sebatas  pengukuran  tingkat efektivitas  di line Mesin  Plating  Robot  II,  sehingga  data  mengenai  tingkat  produktivitas line Mesin Plating Robot II (MPR II) belum memadai untuk dijadikan standar performansi.
Oleh sebab itu diperlukan pengukuran produktivitas yang tepat untuk dapat melihat tingkat performansi dalam  suatu  lini  produksi.  Salah  stau  metode  yang  dapat  digunakan untuk  mengukur  tingkat  produktivitas  di  lini  produksi line Mesin Plating Robot  II  yaitu metode Objective  Matrix (OMAX).  Kriteria  produktivitas  diukur  dari  tingkat  efektivitas dan  efisiensi,  jumlah  rencana  produksi,  jumlah  aktual  produksi,  penggunan  tenaga  kerja, waktu tenaga kerja, total jam mesin normal, total waktu penggunaan mesin, dan total jam mesin  mati  periode  Februari  hingga  Juli  2017.  Pengukuran  metode  OMAX  dapat memberikan  gambaran  mengenai  tingkat  produktivitas  serta  indikator  performansi  pada lini produksi line Mesin Plating Robot II di Industri pelapisan logam tersebut.

## TINJAUAN PUSTAKA
Produktivitas  merupakan  salah  satu  aspek  yang  menentukan  keberhasilan  suatu industri  dalam  persaingan  dunia  industri  yang  semakin  ketat  ini.  Tingkat  produktivitas yang  dicapai  industri  merupakan  indikator  seberapa  efisien  industri  dalam mengombinasikan sumber daya yang ada di industri tersebut (Fithri & Sari, 2015). Gasperz (2000) menyatakan bahwa produktivitas memandang dari dua sisi sekaligus yaitu dari sisi imput dan output, maka  dapat  dikatakan  bahwa  produktivitas  berkaitan  dengan  efisiensi penggunaan input dalam  memproduksi output (barang/jasa)  atau  dengan  kata  lain produktivitas itu merupakan kombinasi antara efektivitas dan efisiensi.
Menurut  Yosan,  Kholil  &  Purwanto  (2014)  produktivitas  dapat  diartikan  sebagai perbandingan antara nilai  yang dihasilkan dari suatu kegiatan ( output) terhadap total nilai masukan  yang  digunakan (input) dalam  melakukan  kegiatan  tersebut,  sehingga  secara matematis produktivitas yaitu:
Produktivitas = 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 yang digunakan 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 yang dihasilkan
Salah  satu  metode  dalam  produktivitas  adalah  metode Objective  Matrix .  Merode Objective  Matrix (OMAX)  adalah  suatu  sistem  pengukuran  produktivitas  parsial  yang dikembangkan  untuk  memantau  produktivitas  disetiap  bagian  industri  dengan  kriteria produktivitas  yang  sesuai  dengan  keberadaan  bagian  tersebut  ( objective )  (Avianda, Yuniati,
&  Yuniar,  2014).  Model  Omax  dikembangkan  oleh  Dr.  James  L.  Riggs (Department  of Industrial  Engineering  di  Oregon  State  University ),  Model  Omax  diperkenalkan  pada tahun 80-an di Amerika Serikat.
Kegunaan Objective  Matrix (OMAX)  menurut  Avianda,  Yuniati  &  Yuniar  (2014) yaitu:
1.   Sebagai sarana pengukuran produktivitas
2.   Sebagai alat bantu pemecah masalah produktivitas
3.   Alat pemantau pertumbuhan produktivitas
Tahapan-tahapan  dalam  metode Obejective  Matrix (OMAX)  adalah  sebagai berikut:
1. Menetapkan kriteria produktivitas
2. Menghitung rasio performansi
3. Menentukan target dan bobot
4. Penentuan performansi standar (level 3)
5. Penentuan performansi terendah (level 0)
6. Penentuan performansi tertinggi (level 10)
7. Menentukan level 1- level 2 dan level 4 – level 9
8. Perhitungan skor dan indikator performansi
(1)
9. Pengukuran indeks produktivitas
10. Analisis pencapaian skor setiap rasio

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  metode  gabungan  yang  menyatukan  antara studi pustaka yang penulis lakukan dengan data-data yang diperoleh dari lokasi penelitian. Langkah-langkah penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Identifikasi Data
Pengolahan Data
Data yang diolah Sesuai Dengan Metode Yang Digunakan di Perusahaan dan dibandingkan dengan metode OMAX
Kesimpulan dan Saran Mulai
Pengumpulan Data
1. Prof il Perusahaan
2. Jenis Metode/Sistem Produktivitas di PT. Hotma l Jaya Per kasa, Cibitung 3. Data r encana produksi, aktual produksi, jumlah
tenaga kerja, jumlah jam  enaga ker ja, jumlah jam mesin mati, jumlah jam kerja mesin normal serta jumlah penggunaan mesin
Mulai Identifikasi Tujuan Penelitian Observasi Lapangan Studi Pustaka
1. Definisi Produktivitas
2. Metode Produktivit as Objective Mat rix (OMAX)
3. Tahapan-ta hapan dalam Metode OMAX
1. Profil Perusahaan
2. Metode Pengukuran Produktivitas di PT. Hotma l Jaya Perkasa
Cibitung

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  pengukuran  produktivitas  menggunakan  metode Objective  Matrix (OMAX) digunakan  5  kriteria  dengan  data  jumlah  rencana  produksi,  jumlah  aktual  produksi, penggunan  tenaga  kerja,  waktu  tenaga  kerja,  total  jam  mesin  normal,  total  waktu penggunaan mesin, dan total jam mesin mati periode Februari hingga Juli 2017.
1.   Menentukan Kriteria Produksi dan Perhitungan Rasio
Adapun  kriteria-kriteria  yang  paling  dominan  mempengaruhi  tingkat  produktivitas  antara lain:
a. Kriteria  efisiensi,  menunjukkan  bagaimana  penggunaan  sumber  daya  industri  seperti tenaga kerja adapun yang termasuk kriteria ini antara lain:
Rasio 1 = Total Produksi Aktual (Kg) Total Tenaga Kerja (Orang) Rasio 2 = Total Produksi Aktual (Kg) Total Waktu Tenaga Kerja (Jam)
b. Kriteria  efektivitas,  menunjukkan  bagaimana  industri  mencapai  hasil  bila  dilihat  dari ketepatan waktu produksi, yang termsuk pada kriteria ini antara lain:
Rasio 3 = Total Produk Aktual (Kg) Total Rencana Produk (Kg) × 100% Rasio 4 = Total Waktu Mesin Mati (Jam) Total Waktu Mesin Normal (Jam) × 100% Rasio 5 = Total Produk Aktual (Kg)

## Total Waktu Penggunaan Mesin 𝐿𝑖𝑛𝑒 MPR II (Jam)
Data yang diperlukan untuk menghitung rasio pada lini produksi line Mesin Plating Robot II (MPR II) periode februari-Juli 2017 dapat dilihat pada tabel 1 :
Tabel 1 . Diagram Data Industri Tahun 2017 Satuan Jam Kg Orang Periode Total Waktu Tenaga Kerja Total Waktu Mesin Mati Total Waktu Mesin Normal Total Waktu Pengguna an Mesin Line MPR II Total Produk Aktual Total Rencana Produk Total Tenaga Kerja 17-Feb 415 95 476 381 257,086 380,970 9 17-Mar 477 73 548 475 298,555 428,265 9 17-Apr 400 55 457 402 259,288 375,570 9 17-May 436 72 500 428 281,809 402,255 9 (2) (3) (4) (5) (6)
Tabel 1 . Diagram Data Industri Tahun 2017 (Lanjutan)
Satuan Jam Kg Orang Periode Total Waktu Tenaga Kerja Total Waktu Mesin Mati Total Waktu Mesin Normal Total Waktu Pengguna an Mesin Line MPR II Total Produk Aktual Total Rencana Produk Total Tenaga Kerja 17-Jun 352 79 404 325 201,977 308,700 9 17-Jul 462 79 529 450 337,176 424,890 9 Rata- Rata 424 76 486 410 272649 386,775 9 Terendah 352 55 404 325 201977 308,700 9 Tertinggi 477 95 548 475 337176 428,265 9
Tabel 2. Data Perhitungan Rasio Performansi Tahun 2017 Satuan TPA/TWTK TPA/TTK TPA/TRP TWMM/TWM N TPA/TWP. MS. Line MPR II Periode Rasio 1 (kg/jam) Rasio 2 (Kg/Orang) Rasio 3 (%) Rasio 4 (%) Rasio 5 (Kg/Jam) Feb-17 619,484 28565,111 0,675 0,199 674,766 Mar-17 625,901 33172,778 0,697 0,134 628,537 Apr-17 648,220 28809,778 0,690 0,121 644,995 May-17 646,351 31312,111 0,701 0,144 658,432 Jun-17 573,798 22441,889 0,654 0,196 621,468 Jul-17 729,818 37464,000 0,794 0,149 749,280 Rata-Rata 640,596 30294,278 0,702 0,157 662,913 Terendah 573,798 22441,889 0,654 0,121 621,468 Tertinggi 729,818 37464,000 0,794 0,199 749,280
a. Ket: b. TPA: Total Produksi Aktual c. TWTK: Total Waktu Tenaga Kerja d. JTK: Jumlah Tenaga Kerja e. TRP: Total Rencana Produksi f.
g. TWMM : Total Waktu Mesin Mati
h. TWMN : Total Waktu Mesin Normal i. TWP. MS Line MPR II     : Total Waktu Produksi Mesin Line MPR II j.

## 2.   Penentuan Target dan Bobot
Proses menentukan bobot dan target diperoleh dari hasil wawancara dengan general manager PT. Hotmal Jaya Perkasa, Cibitung.
Tabel 3. Peningkatan yang diharapkan
Rasio Peningkatan yang Diharapkan 1 20% 2 20% 3 100% 4 0% 5 20%

## Tabel 4. Bobot yang diharapkan
Rasio Peningkatan yang Diharapkan 1 20% 2 20% 3 100% 4 0% 5 20%
3.   Menentukan nilai produktivitas rata-rata (level 3) dan nilai produktivitas terendah
(level 0)
Tabel 5. Penentuan Level 3 dan Level 0 Rasio Rasio Performansi Rata- rata atau Standar (Level 3) Rasio Performansi Terendah (Level 0) Rasio 1 640.596 573.798 Rasio 2 30294.278 22441.889 Rasio 3 0.702 0.654 Rasio 4 0.157 0.121 Rasio 5 662.913 621.468
4.   Menghitung nilai produtivitas tertinggi dengan target yang ingin dicapai industri (level 10)
Menurut Avianda, Yuniati & Yuniar (2014) secara matematis dirumuskan:
𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 10 = (peningkatan yang diinginkan  × 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 produktivitas tertinggi) + 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜 produkstivitas tertinggi
(7)
Tabel 6 . Penentuan Level 10 Rasio Rasio Performansi Tertinggi Peningkatan Yang diharapkan Rasio Performansi yang diharapkan Industri (Level 10) Rasio 1 729.818 20% 875.782 Rasio 2 37464.000 20% 44956.8 Rasio 3 0.794 100% 1.587 Rasio 4 0.199 0% 0.199 Rasio 5 749.280 20% 899.136

## 5.   Menghitung skala antara level 1 dan level 2
𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 1 − 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 2 = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 3 − 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 0 (3 − 0)
Tabel 7. Penentuan Level 1 dan Level 2
Rasio Rasio Performansi Rata-rata (Level 3) Rasio Performansi Terendah (Level 0) level 1-level2 Rasio 1 640,596 573,798 22,266 Rasio 2 30294,278 22441,889 2617,463 Rasio 3 0,702 0,654 0,016 Rasio 4 0,157 0,121 0,012 Rasio 5 662,913 621,468 13,815 Contoh Perhitungan Level 1 dan Level 2 Rasio 1 Level 1 = level 0 + (level 1 – level 2) = 573.798 + 22.266 = 596.064 Level 2 = level 1 + (level 1-level 2)
= 596.064 + 22.266
= 618.330
6.   Menghitung skala antara level 4 dan level 9
𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 4 − 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 9 = 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 10 − 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙 3 (10 − 3)
(7)
(8)
Rasio Produktivitas Tertinggi Peningkatan Yang diharapkan Rasio Performansi yang diharapkan Industri (Level 10) level 4 - level 9 Rasio 1 729,818 20% 875,782 33,598 Rasio 2 37464,000 20% 44956,8 2094,646 Rasio 3 0,794 100% 1,587 0,126 Rasio 4 0,199 0% 0,199 0,006 749,2 80 20 %% 899,1 36 33,74 6
Tabel 8. Penentuan Level 4 – level 9
Contoh Perhitungan Rasio 1 level 4 – level 9 Level 4 = level 3 + (level 4 – level 9) = 640.596 + 33.598 = 674. 194 Level 5 = level 4 + (level 4 – level 9) = 674.194 + 33.598 = 707.792 Level 6 = level 5 + (level 4 – level 9) = 707.792 + 33.598 = 741.390 Level 7 = level 6 + (level 4 – level 9) = 741.390 + 33.598 = 774.988 Level 8 = level 7 + (level 4 – level 9) = 774.988 + 33.598 = 808.586 Level 9
= level 8 + (level 4 – level 9) = 808.586+ 33.598 = 842.184
7.   Hasil Pengukuran Produktivitas Dengan Metode Objective Matrix (0MAX)
Tabel 9 .  Hasil Pengukuran Produktivitas Dengan Metode Objective Matrix (0MAX) Bulan Februari 2017 Kriteria Rasio 1 (Kg/Jam) Rasio 2 (Kg/Org) Rasio 3 (%) Rasio 4 (%) Rasio 5 (Kg/Jam) Performansi 619.484  28565.11 0.675 0.199 674.766 Target 10 875.782 44956.8 1.587 0.199 899.136 9 842.184  42862.15 1.461 0.193 865.39 8 808.586  40767.51 1.334 0.187 831.644 7 774.988  38672.86 1.208 0.181 797.898 6 741.39  36578.22 1.081 0.175 764.151 5 707.792  34483.57 0.955 0.169 730.405 4 674.194  32388.92 0.828 0.163 696.659
Tabel 9 .  Hasil Pengukuran Produktivitas Dengan Metode Objective Matrix (0MAX)
Bulan Februari 2017 (Lanjutan) Kriteria Rasio 1 (Kg/Jam) Rasio 2 (Kg/Org) Rasio 3 (%) Rasio 4 (%) Rasio 5 (Kg/Jam) Performansi Standar 3 640.596  30294.28 0.702 0.157 662.913 2 618.33  27676.82 0.686 0.145 649.098 1 596.064  25059.35 0.67 0.133 635.283 Performansi Terendah 0 573.798  22441.89 0.654 0.121 621.468 Skor 2 2 2 10 3 Bobot (%) 20 20 20 20 20 Nilai 40 40 40 200 60

## 8.   Grafik Indikator Performansi
Hasil  dari  indikator  performansi  dibuat  grafik  indikator  performansi  dengan  tujuan  untuk mempermudah  penyampaian  informasi  kaitannya  tentang  performansi  produktivitas line MPR II (Mesin Plating Robot II)
Gambar 2. Grafik Indikator Performansi
9.   Grafik Indeks Produktivitas Terhadap Performansi Sebelumnya
Perhitungan  indeks  produktivitas  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya  kenaikan atau penurunan dari setiap periodenya. Indeks produktivitas ini dihitung setiap bulan dari bulan Februari hingga bulan Juli 2017. Grafik Indeks produktivitas di line MPR II (Mesin Plating Robot II).
Gambar 3. Grafik Indeks Produktivitas Terhadap Performansi Sebelumnya (%)

## PENUTUP

## Simpulan
1. Tabel   produktivitas Obejctive   Matrix (OMAX)   dapat   dilihat   bahwa indikator
2. performansi  yang dicapai Industri bervariasi setiap bulannya, berturut-turut mulai dari bulan:  Februari  hingga  Juli,  indikator  performansinya  380,  180,  160,  220,  180,  420. Hal  ini  menunjukkan  Indikator performansi  yang  mengalamai  kenaikan  dan penuruan tiap bulannya dipengaruhi oleh  pencapaian skor dari setiap rasio.
3. Indikator  performansi  berdasarkan  rasio,  yang  memiliki  nilai  terendah  adalah  rasio  3 (total  produksi  aktual/total  rencana  produksi)      hal  ini  disebabkan  rencana produksi  yang  usulkan  terlalu  tinggi  sehingga  produksi  aktual  tidak  dpaat  mencapai target  yang  diharapkan.  Dan  rasio  5  (total  produksi  aktual/total  waktu  penggunaan mesin line MPR II) karena waktu penggunaan mesin di line MPR II memiliki total jam mesin  mati  yang  cukup  tinggi  sehingga  mengurangi  total  jam  kerja  mesin  normal  hal ini mengakibatkan kurang  maksimalnya  waktu  penggunaan  mesin  di  line  MPR  II sehingga  perlu dilakukan perbaikan.
4. Perhitungan produktivitas menunjukkan penggunaan metode Objective Matrix (Omax) lebih  baik  untuk  dijadikan  standar  performansi  jika  dibandingkan  dengan      standar performansi  yang  hanya  menggunakan  perhitungan  efektivitas  untuk  melihat  standar performansi

## Saran
1. Membuat  rencana  produksi  sesuai  dengan  kapasitas  produksi  sehingga  jumlah aktual produksi dapat tercapai sesuai dengan rencana produksi
2. Membuat    jadwal    maintenance    secara    berkala    agar    dapat    meminimalisir kerusakan mesin di line Mesin Plating Robot II (MPR II)
3. Selalu  dilakukan  evaluasi  kerja  sehingga  diharapkan  aktivitas  seluruh  pegawai industri turut menilai, memperbaiki dan mempertahankan performasi unitnya.
4. Menigkatkan pengawasan dan evaluasi pada saat proses produksi berlangsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Adam,  Everett,  E,  J,R.,  &  Ebert,  R.  J.  1992. Production  and  Operation  Management: Concepts, Model and Behaviour       edition . New Jersey: Prentice-Hall Inc.
Avianda,  D.,  Yuniati,  Y.,  &  Yuniar.  2014.  Strategi  Peningkatan  Produktivitas  Di  Lantai Produksi  Menggunakan  Metode  Objective  Matrix  (OMAX). Jurnal  Online  Institut Teknologi Nasional, 01(04), 37-49.
Biro  Perencanaan  2016.  Laporan  Performansi   Kementrian  Peridustirian  Tahun  2015. Kementrian Perindustrian Republik Indonesia.
Blocher, J., Edward, K. H., Chen, T,W., & Lin. 2000. Manajemen Biaya. Ambarriani, S., Terjemahan. Jakarta: Salemba Empat.
Erni,  N.  2009.  Productivity  Measurment  Using  OMAX  and  Fuzzy  Logic  at  PT.
AMD. Journal  of  Industrial  Engineering  Proceeding  International  Seminar  on Industrial Engineering and Management . ISSN: 1978-774X.
Fithri, P., & Sari, R. Y. 2015. Analisis Pengukuran Produktivitas Perusahaan Alsintan CV. Cherry Sarana Agro. Jurnal Optimasi Sistem Industri . 14(1), 138-155. Gaperz,  V.  2000. Manajemen  Produktivitas  Total,  Strategi  Peningkatan Produktivitas Bisnis Global. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Hamidah,  N.H.,  Deoranto,  P.,  &  Astuti,R.  2013.  Productivity  Analysis  Using  Obejective Matrix (OMAX) Method Case Study on the Priduction Department Of Sari Roti PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk Pasuruan. Teknologi Pertanian, 14(3), 215-222. Helpern,  L.,  Koren,  M.,  &  Szeidl.  2009.  Imported  Inputs  and  Productivity. Cerfig: Working Paper No.8. Husein, U. 1999. Metode Riset Bisnis . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Mulyadi.  2007. Sistem  Perencanaan  dan  Pengendalian  Manajemen. Jakarta:  Salemba Empat.
Sumanth,  D.  J.  1984. Produvtivity  Engineering  and  Management. New  York: McGrawHill Book Company.
Summanth.1984 .  Productivity  Engineering  and  Management. New  York:  McGrawHill Book.
Yamit, Z. 2003. Manajemen Produksi dan Operasi (Edisi Kedua). Yogyakarta: Ekonisia. Yosan,  R.  B.,  Kholil,  M.,  &  Purwanto.  2014.  Pengukuran  Produktivitas  Perusahaan Menggunakan Metode Objective Matrix. Seminar nasional IENACO , 1(1), 215-223.