ISSN 2716-0807, Vol 2, No 3, 2021, 195-212
Pengaruh  Social  Media  Marketing  terhadap  Minat Berkunjung  Wisatawan  di  Kota  Bandung  Melalui  Nilai yang  Dipersepsikan  (The  Effect  of  Social  Media  Marketing On  the  Visit  Intention  in  Bandung  Mediated  by  Perceived Value)
Alvin Satria Nugraha 1* , Tania Adialita 2
Jurusan Manajemen, Universitas Jenderal Achmad Yani (UNJANI), Cimahi 1,2 alvin.satria@student.unjani.ac.id 1 , tania.adialita@lecture.unjani.ac.id 2

## Riwayat Artikel
Diterima pada 28 Mei 2020 Direvisi pada 11 Juni 2020 Disetujui pada 14 Juni 2020

## Abstract
Purpose: This research aimed to analyze the effect of social media marketing  (SMM)  on  visit  intention  towards  tourist  attractions  in Bandung, mediated by their perceived value.
Research methodology: The research approach used a quantitative method  using  a  questionnaire  that  involved  90  followers  of Instagram account related to Bandung tourist destinations posts.
Results: Using  SPSS  Ver.22,  the  findings  claimed  that  the  SMM has a positive effect on perceived value simultaneously. However, only one dimension of SMM, which is communication, has a partial effect on visit intention. Furthermore, the followers’ perceived value successfully mediates SMM on the visit intention.
Limitations: This research is limited merely to utilizing one social media  platform  (Instagram  account)  related  to  Bandung's  tourist attraction. Hence, further research covering the utilization of other social  media  platforms  related  to  tourist  attraction  in  various locations in Indonesia is needed to obtain comprehensive findings.
Contribution: This  research  contributes  to  the  advancement  of marketing management to help stakeholders in the tourism industry determine  SMM  strategy  using the  Instagram  account  that  can  be utilized as a  platform to shape  positive  perceived  value  and  drive tourist visit intention.
Keywords: Social  Media  Marketing,  Perceived  value,  Visit intention
How to cite: Nugraha, A. S., & Adialita, T. (2021). Pengaruh Social Media  Marketing  terhadap  Minat  Berkunjung  Wisatawan  di  Kota Bandung  Melalui  Nilai  yang  Dipersepsikan. Jurnal  Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen, 2(3), 195-212.

## 1. Pendahuluan
Industri  pariwisata  di  Indonesia  berkembang  dengan  pesat  seiring  dengan  meningkatnya  minat masyarakat Indonesia berwisata. Beberapa usaha terkait bisnis pariwisata pun mengalami perubahan termasuk  situs  web  dan  media  sosial  yang  memuat  referensi  destinasi  wisata  hingga  pengalaman berwisata.  Selain  mendapatkan  referensi  destinasi  wisata  dari  orang  terdekat  atau  kerabat,  referensi wisata juga bisa diperoleh dari sosial media (Mustikasari, A., & Widaningsih, 2016). Media sosial yang telah  hadir  di  dunia  dan  diantaranya  populer  di  Indonesia  adalah  Facebook,  Twitter,  Youtube, Instagram, dan Tiktok. Diantara media sosial tersebut, Facebook dan Instagram merupakan platform media sosial yang paling banyak penggunanya. Salah satu situs web ternama di Indonesia, Cuponation, telah melakukan analisis mendalam dan menyatakan bahwa Indonesia merupakan negara ke-4 terbesar di dunia dengan pengguna aktif Instagram sebanyak 56 juta atau 20,97% dan Facebook sebanyak 120 juta atau 44,93% (Wardani, 2019) . Stelzner (2019) melaporkan, Facebook memiliki indeks 61% sebagai media sosial paling baik untuk pemasaran. Di posisi kedua adalah Instagram dengan indeks 14%.
Namun, disisi lain data menunjukkan bahwa Instagram memiliki tingkat keterlibatan ( engangement ) dengan bisnis 10 kali lebih besar dari pada Facebook dimana hal tersebut baik bagi pemasaran (Nwazor, 2019) .  Instagram  memiliki  rata-rata  detik  yang  dihabiskan  192,04  detik  sedangkan  Facebook  hanya 164,02  detik.  Dengan  membandingkan  keterlibatan  merek  secara  teratur  dengan  berbagi  konten, meninggalkan  komentar,  dan  mengajukan  pertanyaan,  Facebook  memiliki  keterlibatan  merek  30% sedangkan Instagram hingga 68% (Smartinsight, 2018) . Dunia telah berada pada era pariwisata 4.0 yang mana dikenal pula sebagai milenial tourism . Lebih dari 50% wisatawan yang masuk ke Indonesia adalah millenials ( Yahya,  2019) ,  yakni  mereka  yang  lahir  pada  tahun  1981  sampai  2001 (Georon,  2019) . Sejalan dengan hal tersebut Instagram adalah media sosial yang paling banyak di gunakan oleh generasi millenial. Pengguna Instagram paling banyak adalah mereka yang berada pada rentang usia 18 – 34 tahun  sebanyak  71,2%  baik  untuk  pria  dan  wanita (Wardani,  2019) .  Pada  akun  Instagram,  foto atau video dapat diunggah termasuk dokumentasi lokasi wisata yang dapat dinilai oleh calon wisatawan yang kemudian menarik minat wisatawan untuk datang berwisata ke lokasi yang dipromosikan pada akun tersebut.
Kota  Bandung  merupakan  salah  satu  tujuan  wisata  favorit  di  Jawa  Barat (Wahyuni,  2015) .  Namun, jumlah wisatawan di Kota Bandung masih relatif rendah jika dibandingkan dengan kota-kota wisata lainnya  di  Indonesia  seperti  Bali,  Lombok,  Yogyakarta  dan  Jakarta (Idhom,  2019) .  Salah  satu penyebabnya adalah kurangnya promosi tentang daya tarik wisata di Kota Bandung (Istiqomah, 2016) . Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini ditujukan untuk mengukur pengaruh Sosial Media Marketing Instagram yang mengunggah destinasi wisata kota Bandung dengan minat berkunjung  yang dimediasi nilai yang dipersepsikan ( perceived value ).

## 2. Tinjauan Pustaka dan Pengembangan Hipotesis
Social Media Marketing (SMM) diartikan sebagai salah satu jenis pemasaran digital melalui internet yang bertujuan untuk memasarkan produk dan menjadi bagian dari networking media sosial (Maoyan et al., 2014) . Menurut Budianto (2018) , SMM ialah kegiatan memasarkan produk atau layanan yang berlangsung melewati pihak ketiga berupa media sosial yang terdapat dalam jaringan internet berupa gambar,  informasi  ataupun  video  yang  berkenaan  dengan  produk  atau  layanan  yang  hendak  di  jual. Selain melakukan pemasaran konten, SMM juga mempromosikan merek, yaitu mengenalkan merek ke masyarakat secara menyeluruh ( brand awareness ) sehingga timbul rasa percaya dan bisa memperbesar konversi  promosi  ke  penjualan.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  SMM  adalah  aktivitas pemasaran digital menggunakan pihak ketiga yaitu situs web berbasis media sosial untuk memperoleh tujuan dari kegiatan memasarkan dengan ikut serta dalam himpunan networking media sosial dalam bentuk postingan web, gambar, video mengenai barang atau jasa maupun sebuah merek dagang yang akan dijual.
Dalam penelitian ini, SMM akan difokuskan pada media sosial Instagram dengan pertimbangan tingkat engagement yang tinggi (Nwazor, 2019) . Sholikha & Sunarti (2019) mengemukakan bahwa sedikitnya terdapat 4C yang dipakai untuk dimensi dalam mengukur pemasaran media sosial, yaitu: (1) Context : mengisyaratkan  bagaimana  pengguna  menggambarkan  sebuah  cerita  melalui  pesan  informasi  pada setiap unggahan. (2) Communication : bagaimana setiap pengguna media sosial menanggapi suatu hal pada  setiap  unggahan  dan membuat  setiap  pengguna  nyaman  terhadap  pesan  yang  disampaikan.  (3) Collaboration :  berkolaborasi  untuk  membangun  sebuah  informasi  antara  setia  pengguna  yang berpartisipasi  agar  membuat  segalanya  menjadi  efektif  dan  efisien.  (4) Connection :  memelihara hubungan dari setiap pengguna agar terjalin keselarasan yang bersifat berkelanjutan (Indika & Jovita, 2017) .
Minat  berkunjung  wisatawan  diterjemahkan  sama  dengan  minat  pembelian  karena  diukur  dengan berbagai  indikator  yang  sama (Philips  Kotler  et  al.,  2006) .  Minat  beli  dapat  didefinisikan  melalui beberapa indikator. Menurut Adinda & Pangestuti (2019) minat beli dijabarkan melalui empat indikator, yakni: (1) Minat transaksional: keinginan seseorang untuk membeli produk yang ditawarkan. (2) Minat referensial:  kecenderungan  seseorang  untuk  mereferensikan  produk  kepada  orang  lain  (3)  Minat preferensial:  melihat  minat  seseorang  berdasarkan  perbandingan  dengan  produk  sejenis  yang  paling
disukai melalui beberapa penilaian. (4) Minat eksploratif: menggambarkan keinginan seseorang yang selalu  ingin  mencari  informasi  lebih  lanjut  mengenai  produk  yang  diminatinya  serta  informasi- informasi pendukung yang positif. Minat beli timbul karena adanya kesadaran dan persepsi pelanggan terhadap produk yang diinginkan karena minat beli adalah tahapan ketertarikan pelanggan mengenai produk (Maoyan et al., 2014) . Berdasarkan hasil penelitian Maoyan et al (2014) , SMM yang dilakukan melalui  persepsi  konsumen  mengenai  suatu  barang  memengaruhi  minat  beli.  Secara  teoritis  media sosial yang digunakan telah memiliki peran yang tinggi serta mampu menjadi sebuah alat komunikasi yang sangat penting dalam mendorong minat beli pelanggan.
Persepsi nilai pelanggan telah menjadi konsep yang paling banyak digunakan dalam beberapa tahun terakhir  karena  dianggap  sebagai  kunci  utama  dalam  mempertahankan  bisnis (Aulia  et  al.,  2016) . Persepsi  nilai  pelanggan  merupakan  sebuah  pemikiran  yang  digunakan  oleh  seseorang  untuk menentukan pilihan, mengatur, dan menerjemahkan setiap informasi yang masuk untuk menghasilkan gambaran  hidup  di  dunia  yang  mempunyai  sebuah  arti (Philip  Kotler  &  Keller,  2016) .  Kemudian menurut Ma ryanti et al (2018) persepsi nilai adalah nilai rasio yang didapat dari perbandingan antara manfaat yang diperoleh dengan biaya atau pengorbanan yang dilakukan oleh pelanggan. Lumbantobing & Priansa (2018) menyatakan bahwa lima dimensi yang dapat menjadi penggerak utama pembentuk persepsi nilai adalah (1) Kualitas produk: merupakan hal utama yang dilihat dengan mencakup kepada kinerja, fitur, konsistensi dan desain. (2) Harga: merupakan pertimbangan yang selalu ada dan jadi hal utama  bagi  orang-orang  yang  sensitif  terhadap  harga.  (3)  Layanan:  penggunaan  fasilitas  penunjang sebelum  hingga  setelah  pembelian.  Tergantung  pada sistem  dan  manusia    (4)  Hubungan  emosional: merupakan  aspek  yang  mempengaruhi  konsumen  untuk  membeli  suatu  produk.  (5)  Kemudahan: kemudahan menjadi suatu yang penting dan memiliki nilai tambah ketika sudah tertanam pada sebuah produk karena akan memberikan kepuasan lebih.
Persepsi nilai merupakan variabel yang dipengaruhi oleh SMM. Menurut Maoyan et al (2014) SMM berpengaruh terhadap nilai yang dipersepsikan. Dengan demikian hipotesis pertama, yaitu: H1: Social Media Marketing berpengaruh terhadap nilai yang dipersepsikan secara simultan
Selain nilai yang dipersepsikan, minat berkunjung berdasarkan pada penelitian (Indika & Jovita, 2017) dapat dipengaruhi oleh empat dimensi dari variabel SMM yaitu context, communication, collaboration, connection . Hasil penelitian menunjukkan pengaruh yang positif serta signifikan. Selain itu, penelitian Sholikha  &  Sunarti  (2019) juga  menunjukkan  bahwa  empat  dimensi  dari  SMM  berpengaruh  positif terhadap minat berkunjung. Maka dari itu hipotesis berikutnya dalam penelitian ini diantaranya: H2a: Dimensi context pada SMM berpengaruh positif terhadap minat berkunjung H2b: Dimensi communication pada SMM berpengaruh positif terhadap minat berkunjung H2c: Dimensi collaboration pada SMM berpengaruh positif terhadap minat berkunjung H2d: Dimensi connection pada SMM berpengaruh positif terhadap minat berkunjung
Persepsi konsumen penting karena pengetahuan seseorang terbentuk dari penawaran orang asing dalam merekomendasikan suatu hal dan konsumen bisa saja tidak mempercayai rekomendasi tersebut (Doosti et  al.,  2016) .  Untuk  lebih  lanjut  pelanggan  membandingkan  nilai  yang  didapat. Fitriani  et  al  (2017) mengemukakan bahwa sebuah rasio dari manfaat yang diperoleh oleh wisatawan dengan pengorbanan adalah persepsi nilai pelanggan. Dan salah satu hasil penelitian Fitriani et al (2017) adalah nilai yang dipersepsikan berpengaruh terhadap minat berkunjung wisatawan. Penelitian yang dilakukan Maryanti et al (2018) menunjukkan hal yang sama yakni nilai yang dipersepsikan berpengaruh terhadap minat berkunjung. Dengan demikian hipotesis selanjutnya, yaitu:
H3: Nilai yang dipersepsikan berpengaruh terhadap minat berkunjung
Bisnis menggunakan upaya pemasaran media sosial untuk meningkatkan persepsi nilai konsumen, dan kemudian meningkatkan kemampuan media sosial untuk memicu minat konsumen pada produk, dan kemudian membeli produk (Maoyan et al., 2014) . Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa pemasaran melalui media sosial (SMM) akan mempengaruhi minat beli konsumen melalui nilai yang dipersepsikan konsumen akan sebuah produk. Dengan demikian hipotesis berikutnya, yaitu:
H4 : SMM berpengaruh positif terhadap minat berkunjung melalui nilai yang dipersepsikan
Berdasarkan fenomena, konsep dan teori diatas, maka penelitian ini memfokuskan pada media sosial Instagram  yang  menyasar  responden millenials sebagai  pengguna  Instagram  terbanyak  dan  meneliti pengaruh SMM akun Instagram bertemakan destinasi wisata terhadap minat berkunjung wisatawan ke suatu daya tarik  wisata di Kota Bandung melalui nilai yang dipersepsikan. Berikut adalah paradigma penelitian yang dibangun adalah sebagai berikut (Gambar 1):

## Gambar 1. Paradigma Penelitian

## 3. Metode penelitian
Penelitian ini dikelompokkan sebagai penelitian terapan dengan metode survei. Menurut (sekaran, U., &  Bougie,  2016) dalam  penelitian  dengan  model  pengujian  hipotesis,  sifat  dari  sebuah  hubungan tertentu yang menunjukkan adanya perbedaan antara kelompok atau independen dari dua variabel atau lebih harus di jelaskan oleh peneliti dalam sebuah situasi. Penelitian ini memiliki intervensi rendah dari keterlibatan  peneliti,  dimana  intervensi  rendah  merupakan  situasi  dimana  peneliti  hanya  sebatas menyebarkan  kuesioner  dan  membiarkan  kegiatan  normal  pada  lingkungan  penelitian  yang  terjadi (sekaran, U., & Bougie, 2016) . Penelitian bisnis hanya dapat dilakukan dalam situasi yang alami yang mana peristiwa tersebut berjalan secara normal. Maka, kemudian di dalam penelitian ini situasi yang ada berjalan secara alamiah dan tidak di atur (kausal), di mana informasi yang didapat dari menyebarkan kuesioner dilakukan dengan sistem survei sehingga data bisa diolah.
Fink  (2003) menyatakan  survei  merupakan  sistem  untuk  mengumpulkan  informasi  mengenai gambaran, perbandingan, atau penjelasan mengenai pengetahuan, sikap, dan perilaku yang didapat dari atau  tentang  orang-orang.  Kriteria  dibentuk  untuk  menentukan  individu  mana  yang  akan  dimintai pendapatnya mengenai pernyataan yang ada pada kuesioner dan mewakili  dirinya sebagai responden. Responden  yang  dimintai informasi merupakan responden  secara  acak  dengan  kriteria tertentu  yang telah  di  tetapkan,  hal  tersebut  merupakan  kegiatan  memperoleh  sampel  melalui  teknik purposive sampling . Mengenai horizon waktu, dalam penelitian menggunakan model cross sectional , dimana data terkumpul dengan lengkap dalam waktu tertentu. Sebagaimana pendapat Sekaran, U., & Bougie (2016) , penelitian cross sectional adalah penelitian yang hanya dilakukan pada satu waktu dan tidak beberapa waktu dalam periode tertentu, pengambilan bisa dalam waktu hanya satu hari, satu minggu, atau bahkan satu bulan yang tujuannya sama, yakni menjawab pertanyaan daripada penelitian.

## 3.1. Operasionalisasi Variabel
Terdapat tiga variabel yang digunakan pada penelitian ini yaitu sebagai berikut:
1. Variabel independen yang disimbolkan (X): Social Media Marketing (SMM) pada penelitian ini dijadikan sebagai variable independen.
2. Variabel  mediasi  yang  disimbolkan  (Y):  Nilai  yang  dipersepsikan  ditetapkan  sebagai  variabel mediasi dalam penelitian ini.
3. Variabel dependen yang disimbolkan (Z): Minat berkunjung yang merupakan variabel dependen.
Berdasarkan ketiga variabel penelitian tersebut selanjutnya dikembangkan menjadi dimensi, kemudian diperinci  menjadi  indikator-indikator  yang  pada  gilirannya  digunakan  untuk  dasar  pernyataan  pada kuesioner. Untuk memperjelas pemaparan ketiga variabel penelitian (X, Y, dan Z) tersebut dapat dilihat dari tabel mengenai operasional variabel.

## Table 1. Operasionalisasi Variabel
VARIABEL DIMENSI INDIKATOR pernyataan Social Media Marketing : Merupakan salah satu jenis pemasaran yang dikembangkan menggunakan jaringan sosial media yang didasari oleh  internet  dan bertujuan untuk pemasaran secara digital  dan  menjadi bagian  dari  lingkup pemasaran media sosial Sholikha  & Sunarti (2019) Kualitas Context Daya tarik konten Instagram Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata memberikan konten yang menarik Informasi  daya  tarik  wisata  di media sosial Instagram Konten  yang  di  suguhkan  memberikan informasi  yang  jelas  mengenai  daya  tarik wisata Visualisasi  daya  tarik  wisata  di Instagram konten yang disuguhkan memiliki kualitas gambar yang baik Kualitas Communic- ation Kejelasan informasi yang diberikan akun Instagram
Caption dari  setiap  postingan  akun Instagram  bertemakan  destinasi  wisata memberikan informasi yang jelas mengenai
daya tarik wisata
Kemudahan berinteraksi sesama pengguna Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata  membuka  kolom  komentar  untuk kemudahan berinteraksi sesama pengguna Respon  yang  baik  dari admin akun Instagram Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata mudah berinteraksi dengan pengguna Instagram lain Kualitas Collabora- tion Interaksi positif dari akun sosial media dan followers Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata  memberikan  respons  yang  baik terhadap komentar pengguna lain Informasi tambahan dari pengguna lain Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata  membuat  pengguna  lain  terlibat dalam  menambah  informasi  di  kolom komentar Informasi  mudah  didapat  secara efektif Interaksi  akun  Instagram  bertemakan destinasi wisata dan pengguna pada kolom komentar memberikan informasi tambahan kepada saya Kualitas Connection Akun  sosial  media  membuat followers terlibat dalam pembentukan informasi Keterlibatan pengguna lain dalam berinteraksi  di  kolom  komentar  membuat informasi  yang  saya  butuhkan  mudah  di dapat Konten yang dihadirkan bervariatif dari daya tarik wisata sampai  informasi  penting  yang berkaitan Konten  yang  diposting  akun  Instagram bertemakan  destinasi  wisata  merupakan daya tarik wisata yang baru ( up to date ) dan sedang viral Posting  feeds yang related dengan followers Konten  yang  diposting  akun  Instagram bertemakan destinasi wisata bervariatif
Nilai Yang Dipersepsi-Kan : nilai yang dipersepsikan (perceived value) merupakan keuntungan atau akibat dari transaksi yang  diterima  oleh pelanggan Lumbahtobing & Priansa (2018) Kualitas produk Persepsi konsumen tentang kualitas  informasi  daya  tarik yang ditawarkan di Instagram Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata memberikan konten yang menarik Harga Persepsi  konsumen  mengenai harga  suatu  destinasi  wisata untuk dikunjungi Konten  yang  di  suguhkan  memberikan informasi  yang  jelas  mengenai  daya  tarik wisata Layanan Pelayanan dalam hal penyampaian  informasi  yang sesuai  antara  daya  tarik  dan promosi sosial media Instagram konten yang disuguhkan memiliki kualitas gambar yang baik Hubungan emosional Persepsi  konsumen  mengenai penggambaran lokasi yang memiliki  hubungan  emosional dengan pengunjung Caption dari  setiap  postingan  Akun Instagram  bertemakan  destinasi  wisata memberikan informasi yang jelas mengenai daya tarik wisata Kemudahan Akses yang mudah untuk mendapatkan informasi daya tarik wisata Akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata  membuka  kolom  komentar  untuk kemudahan berinteraksi sesama pengguna Minat  Berkunjung  : Minat berkunjung dikatakan tidak memiliki  perbedaan dengan minat pembelian, yaitu rangsangan dari internal  yang  kuat dan mampu memotivasi tindakan yang dipengaruhi stimulus perasaan baik terhadap produk Adinda  & Pangestuti (2019) Minat transaksional: memberi tanda menyukai postingan pada Instagram Saya akan menekan tombol "like" postingan  akun  Instagram  bertemakan destinasi  wisata  sebagai  tanda  menyukai konten mengenai suatu daya tarik wisata
Minat transaksional:
menyimpan postingan Instagram Saya  akan  menyimpan  suatu  postingan akun  Instagram  bertemakan  destinasi wisata yang menarik bagi saya Minat referensial: memberi tahu orang lain mengenai postingan Saya akan memberitahu ( tag/share ) teman/kerabat melalui kolom komentar/ direct message mengenai
postingan  akun  instagram bertemakan destinasi wisata yang saya suka
Minat referensial: mengajak orang berkunjung ke daya tarik wisata
Saya  akan  mengajak  teman/kerabat  untuk mengunjungi  daya  tarik  wisata  yang  ada pada postingan akun Instagram bertemakan destinasi wisata yang menarik bagi saya
Minat preferensial: memiliki ketertarikan mengenai produk yang ditawarkan Saya  tertarik  dengan  informasi  yang diberikan  akun  Instagram  bertemakan destinasi wisata mengenai daya tarik wisata yang diposting Minat preferensial: menetapkan jadwal keberangkatan Saya  akan  merencanakan/mencari  jadwal yang  tepat  untuk  mengunjungi  daya  tarik wisata yang saya sukai pada postingan akun Instagram bertemakan destinasi wisata Minat eksploratif: mencari informasi lebih lanjut di website atau kanal lain Saya akan menggunakan internet atau kanal (tempat) lain untuk mencari informasi lebih lanjut  mengenai  daya  tarik  wisata  yang diposting oleh akun Instagram bertemakan destinasi wisata Minat eksploratif: meminta referensi dari orang yang pernah berkunjung Saya akan meminta referensi dari orang yang pernah berkunjung ke daya tarik wisata yang saya sukai

## 3.2. Populasi dan Sampel
Wisatawan  nusantara  yang  hendak  berwisata  ke  suatu  daya  tarik  wisata  di  Kota  Bandung  dan merupakan generasi millenial dijadikan sebagai karakteristik populasi. Menurut (Georon, 2019) mereka yang dilahirkan pada tahun 1981 hingga 2001 merupakan generasi millenial yang tahun 2020 berada pada  rentang  usia  antara  19  tahun  sampai  39  tahun.    Populasi  tersebut  dipilih  karena    Tourism  4.0
dikenal  pula  sebagai  Millennials  Tourism.  Saat  ini,  portofolio traveller yang  sedang  tumbuh  adalah generasi millenial. Wisatawan millenial tercatat jumlahnya mencapai lebih dari 50% dari keseluruhan wisatawan mancanegara yang masuk Indonesia dengan akan tumbuh berlipat (Yahya, 2019) . Menurut sekaran, U., & Bougie (2016) suatu populasi memiliki bagian yang dapat dipilih yaitu sampel.
Sedangkan menurut Sugiyono (2017) sampel dalam penelitian dipilih ketika penelitian dengan populasi dalam jumlah besar dan akan sulit memahami semua apa yang ada pada populasi. Berdasarkan hal itu dalam penelitian ini peneliti memilih wisatawan generasi millenial yang hendak berkunjung ke suatu daya tarik wisata di Kota Bandung dan memiliki akun Instagram yang aktif serta mengikuti ( followers ) akun  Instagram  bertemakan  destinasi  wisata  yang  menjadi  sampel  penelitian.  Terlepas  dari  apakah responden pernah ke Kota Bandung atau tidak, karena penelitian ini ingin mengetahui seberapa besar pengaruh pemasaran melalui media sosial Instagram terhadap minat berkunjung wisatawan ke suatu daya tarik wisata di Kota Bandung, yang sebenarnya banyak sekali daya tarik wisata di Kota Bandung dan jarang atau bahkan tidak ada orang yang pernah berkunjung ke seluruh daya tarik wisata yang ada di  Kota  Bandung. Menurut Septarini (2016) wisatawan  yang  datang  ke  Kota  Bandung tidak  banyak yang menggunakan jasa travel agent karena selain harga yang lebih tinggi juga waktu dan lokasi wisata yang telah ditetapkan membuat wisatawan tidak leluasa. Selain itu, wisatawan ke kota tidak mempunyai waktu yang cukup lama untuk sekedar berlibur di Kota Bandung, biasanya wisatawan ke kota Bandung rata-rata hanya tinggal dalam waktu sekitar 2,2 hari (BPS, 2015) .
Berdasarkan teori Sugiyono (2017) sampel dalam penelitian ini ditentukan menggunakan purposive sampling yang  merupakan  bagian  dari  metode non  probability  sampling .  Teknik non  probability sampling memungkinkan  sampel  yang  dipilih  secara  acak  berdasarkan  kriteria  peneliti  dan meminimalisir  hambatan-hambatan  serta  batasan-batasan  yang  dihadapi  peneliti. Non  probability sampling menurut Sugiyono (2017) diartikan bahwa setiap anggota dari populasi kemungkinan terpilih menjadi  responden  tidak  akan  diketahui.  Maka  peneliti  menggunakan purposive  sampling ,  dengan begitu  kriteria  tertentu  akan  membatasi  subjek  mana  yang  akan  memberikan  informasi  yang dibutuhkan.
Pengambilan  data  dilakukan  secara  daring,  yakni  menggunakan  situs  web  Google  Form.  Peneliti membagikan  kuesioner  kepada  pengguna  Instagram  yang  mengikuti  ( followers )  akun  Instagram bertemakan  destinasi  wisata  melalui direct  message (DM).  Menurut sekaran,  U.,  &  Bougie  (2016) teknik  dari  penelitian  ini  menggunakan  teknik convenience  sampling ,  yakni  anggota  sampelnya merupakan responden yang mudah ditemui dan kemudahan tersebut membuat pengumpulan data lebih efektif  dan  efisien  karena  menghemat  waktu  dan  biaya.  Penentuan  jumlah  sampel  pada  penelitian multivariat (menguji hubungan antara sejumlah variabel) yang ideal adalah jumlah sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel penelitian yang di uji (Roscoe, 1975) Berdasarkan hal tersebut sedikitnya 60 sampel  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini.  Namun  dalam  perjalannya,  karena  sampel  lebih  mudah  di jangkau maka sampel akhir menjadi 90 sampel.

## 3.3. Teknik Pengumpulan Data
Teknik mengumpulkan data dalam penelitian ini menggunakan kuesioner, kuesioner diberikan secara pribadi (personally administrered quesionnaires ). Teknik pengumpulan data tersebut tepat digunakan karena  memiliki  batasan  hanya  pada  area  lokal (sekaran,  U.,  &  Bougie,  2016) .  Kuesioner  dalam penelitian ini menggunakan kuesioner yang validitas dan reliabiltasnya telah teruji sebelumnya.

## 3.4. Teknik Analisis Data
Peneliti menguji secara simultan dimensi dari variabel sosial media marketing (X) terhadap variabel nilai yang dipersepsikan (Y) dan menguji dimensi dari variabel sosial media marketing (X) secara parsial dan nilai  yang  dipersepsikan  (Y)  terhadap  minat  berkunjung  (Z).  Berdasarkan  hal  tersebut  peneliti menggunakan pengujian dengan regresi berganda. Berikut ini merupakan persamaan regresi berganda dari hipotesis pertama sebagaimana dikembangkan dari (Sugiama, 2014) : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4
Kemudian peneliti menguji hipotesis kedua dan ketiga secara parsial dimensi dari variabel Social Media Marketing (X)  dan  variabel  nilai  yang  dipersepsikan  terhadap  minat  berkunjung  (Z)  dengan menggunakan  analisis  regresi  berganda.  Berikut  ini  merupakan  persamaan  regresi  berganda  dari hipotesis kedua dan ketiga sebagaimana dikembangkan dari (Sugiama, 2014) sebagai berikut:
Z = a + b 5 X 1 + b 6 X 2 + b 7 X 3 + b 8 X 4 + b 9 Y Keterangan: Y =  Nilai Yang Dipersepsikan
Z =  Minat Berkunjung
X 1 = Context X 2 = Communication X 3 = Collaboration X 4 = Connection
a =  Konstanta (Nilai Intersep)
b =  koefisien peningkatan Y jika ada peningkatan satu satuan
Selanjutnya    langkah  kedua  mengenai  hipotesis  keempat  untuk  menganalisis  apakah  nilai  yang dipersepsikan  (Y)  memediasi  atau  tidak  pengaruh  SMM (X)  terhadap  minat  berkunjung  (Z) sebagaimana dikembangkan oleh sobel yang disebut uji sobel (Herlina & Diputra, 2018) . Berikut ini merupakan formula uji sobel :
𝑡 = 𝑎𝑏 𝑆𝑎𝑏
Formulasi standar error pengaruh tidak langsung :
Sab =   √b 2 S a 2 +   a 2 S b 2 +   S a 2 S b 2
Keterangan:
Sab   = Besarnya Standar error pengaruh tidak langsung
a = Koefisien regresi variabel bebas terhadap variabel mediating
b = Koefisien regresi variabel mediating terhadap variabel terikat S a = Standar error koefisien a S b = Standar error koefisien b t = Nilai t hitung
Sebelum  dilakukan  analisis,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi  klasik  terhadap  data  yang  akan  di analisis, uji asumsi klasik dilakukan untuk menilai apakah didalam sebuah model regresi linear ordinary least square (OLS) terdapat masalah-masalah asumsi klasik, Regresi linear OLS adalah sebuah model regresi linear dengan metode perhitungan kuadrat terkecil, salah satunya adalah regresi linear berganda yang akan di uji dalam penelitian ini. beberapa asumsi klasik yang diuji pada penelitian ini adalah uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
Berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  yakni  menguji  validitas  teori  melalui  hipotesis,  selanjutnya dilakukan  uji  hipotesis.  Dengan  pengujian  dapat  menentukan  secara  akurat  apakah  dapat  ditolak hipotesis nol (H 0 ) serta hipotesis alternatif (H A ) berperan sebagai penggantinya (Sekaran, U., & Bougie, 2016) .

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Hasil Penelitian
Data dalam penelitian ini adalah data dari hasil survei terhadap sembilan puluh responden terpilih yang merupakan  52%  laki-laki  dan  48%  perempuan  yang  tersebar  di  seluruh  Indonesia.  61%  merupakan responden  yang  berdomisili  di  Jawa  Barat,  28%  di  pulau  Jawa  (luar  Jawa  Barat),  dan  11%  lainnya merupakan responden yang berasal dari luar pulau Jawa.

## 4.2. Hasil Uji Validitas dan Reabilitas Instrument
Hasil  uji  validitas  pada  instrumen  penelitian  dengan  variabel Social  Media  Marketing ,  nilai  yang dipersepsikan, dan minat berkunjung menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) version 22.0, ditampilkan pada tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kuesioner Penelitian
Variabel Corrected total correlation Keputusan r hitung r tabel Valid Context 0,630 0,1745 Valid Communication 0,719 0,1745 Valid Collaboration 0,726 0,1745 Valid Connection 0,594 0,1745 Valid Niliai yang dipersepsikan 0,706 0,1745 Valid Minat Berkunjung 0,793 0,1745 Valid
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) versi 22.0, maka diketahui hasil bahwa seluruh pernyataan dalam kuesioner mengenai Social Media Marketing , Nilai  yang  Dipersepsikan,  dan  Minat  berkunjung  wisatawan  ke  Kota  Bandung  menurut Sugiyono (2017) dinyatakan valid karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel. Hasil uji reliabilitas pada instrumen penelitian dengan menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) version 22.0, ditampilkan pada tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Kuesioner Penelitian
Cronbach Alpha Cronbach Alpha Standard Keputusan 0,873 0,60 Reliabel
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) versi 22.0, maka diketahui hasil bahwa seluruh pernyataan dalam kuesioner mengenai Social Media Marketing , Nilai  Yang  Dipersepsikan,  dan  Minat  berkunjung  wisatawan  ke  Kota  Bandung  menurut Sugiyono (2017) dinyatakan reliabel karena nilai cronbach’s alpa > Cronbach alpha standard.

## 4.3. Hasil Uji Asumsi Klasik

## 4.3.1. Hasil Uji Normalitas
Pengujian normalitas yang dilakukan untuk mengetahui pada data yang dianalisis berdistribusi normal atau  tidak.  Uji Kolmogorov-Smirnov digunakan  dalam  pengujian  pada  penelitian  ini.  Hasil  uji normalitas dari dimensi variabel Social Media Marketing terhadap nilai yang dipersepsikan didapatkan dengan menggunakan software SPSS 22.0 dan disajikan pada tabel berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Normalitas Pengaruh Dimensi Social Media Marketing terhadap Nilai yang Dipersepsikan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 90 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,19623152 Most Extreme Differences Absolute ,065 Positive ,053 Negative -,065 Test Statistic ,065 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Hasil pengujian normalitas variabel X 1,2,3,4 terhadap variabel Y menunjukkan bahwa data berdistribusi normal  karena  nilai  signifikansi  sebesar  0,200  >  0,05.  Selanjutnya  hasil  uji  normalitas  dari  variabel X 1,2,3,4 dan Variabel Y terhadap variabel Z pada penelitian dengan menggunakan software SPSS 22.0 , ditampilkan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Pengaruh Dimensi Social Media Marketing dan Nilai yang Dipersepsikan terhadap Minat Berkunjung
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 90 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 2,64706276 Most Extreme Differences Absolute ,080 Positive ,050 Negative -,080 Test Statistic ,080 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Hasil  pengujian  normalitas  variabel  X 1,2,3,4 dan  Variabel  Y  terhadap  variabel  Z  menunjukkan bahwa data berdistribusi normal karena nilai signifikansi sebesar 0,200 > 0,05.

## 4.3.2. Hasil Uji Multikolinearitas
Pengujian multikoleniearitas bertujuan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas ( independent ) terjadi korelasi atau tidak, kriteria model regresi yang baik harus tidak terjadi korelasi antara variabel bebas ( independent ). Dapat dikatakan terbebas dari multikolinearitas apabila nilai toleransi lebih besar dari nilai 0,10 serta nilai VIF lebih kecil dari 10.
Hasil uji multikoleniearitas dari dimensi variabel Social Media Marketing terhadap variabel nilai yang dipersepsikan  pada  penelitian  ini  disajikan  pada  tabel  hasil  pengujian  yang  ditampilkan  pada  tabel berikut:
Berdasarkan hasil perhitungan uji multikoleniearitas, didapat nilai toleransi dan VIF sebagai berikut:
• Nilai toleransi variabel X 1 sebesar 0,714 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,400 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel X 2 sebesar 0,543 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,842 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas Pengaruh  Dimensi Social Media Marketing terhadap Nilai yang Dipersepsikan
Model Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Beta Tolerance VIF (Constant) 3,470 ,001 Context ,189 1,652 ,102 ,714 1,400 Communication ,168 1,278 ,205 ,543 1,842 Collaboration -,080 -,674 ,502 ,657 1,521 Connection ,250 2,106 ,038 ,662 1,510
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
• Nilai toleransi variabel X 3 sebesar 0,657 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,521 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel X 4 sebesar 0,662 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,510 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
Hasil  uji  multikoleniearitas  dari  variabel  X 1,2,3,4 dan  variabel  Y  terhadap  variabel  Z  pada  penelitian dengan menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) version 22.0, ditampilkan pada tabel 7 sebagai berikut:
Berdasarkan hasil perhitungan uji multikoleniearitas didapat nilai toleransi dan VIF sebagai berikut:
• Nilai toleransi variabel X 1 sebesar 0,692 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,445 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel X 2 sebesar 0,533 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,877 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel X 3 sebesar 0,654 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,529 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel X 4 sebesar 0,629 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,589 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.
• Nilai toleransi variabel Y sebesar 0,794 > 0,1 serta nilai VIF sebesar 1,260 < 10 dapat disimpulkan tidak terjadi multikoleniearitas.

## 4.3.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance serta residual antara  pengamatan  satu  ke  pengamatan  lainnya. Heteroskedastisitas tidak terjadi apabila nilai signifikansi > 0,05, dalam pengujian ini menggunakan uji Glejser. Hasil uji heteroskedastisitas dari variabel X 1,2,3,4 terhadap variabel Y pada penelitian dengan menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) version 22.0, ditampilkan pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Heteroskedastisitas Pengaruh Dimensi Social Media Marketing terhadap Nilai yang Dipersepsikan
Coefficients a Model Standardized Coefficients t Sig. Beta (Constant) 2,379 ,020
Tabel 7. Hasil Uji Multikolinearitas Pengaruh Dimensi Social Media Marketing dan Nilai yang Dipersepsikan terhadap Minat Berkunjung
Model Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Beta Tolerance VIF (Constant) 3,285 ,001 Context ,053 ,493 ,624 ,692 1,445 Communication ,070 ,572 ,569 ,533 1,877 Collaboration ,094 ,845 ,400 ,654 1,529 Connection ,236 2,088 ,040 ,629 1,589 Nilai yang dipersepsikan ,315 3,141 ,002 ,794 1,260
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Context -,110 -,884 ,379 Communication -,221 -1,546 ,126 Collaboration ,019 ,148 ,883 Connection ,087 ,671 ,504
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Berdasarkan  hasil  perhitungan  uji  heteroskedastisitas,  didapatkan  nilai  signifikansi  dari  dimensi variabel X yaitu sebesar 0,379 nilai dari X 1 , 0,126 nilai dari  X 2 , 0,883 nilai dari X 3 , dan 0,504 nilai dari X 4 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat diartikan tidak terjadi heteroskedastisitas. Selanjutnya hasil uji heteroskedastisitas dari variabel X 1,2,3,4 dan Variabel Y terhadap variabel Z pada penelitian ditampilkan pada tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas Pengaruh dimensi Social Media Marketing dan Nilai yang Dipersepsikan terhadap Minat Berkunjung
Model Standardized Coefficients t Sig. Beta (Constant) ,243 ,809 Context -,122 -,975 ,333 Communication ,069 ,481 ,632 Collaboration -,086 -,667 ,506 Connection ,011 ,083 ,934 Nilai yang dipersepsikan ,281 2,397 ,019
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Berdasarkan hasil perhitungan uji heteroskedastisitas didapatkan nilai signifikansi dari dimensi variabel X yaitu sebesar 0,333 nilai dari X 1 , 0,632 nilai dari  X 2 , 0,506 nilai dari X 3 , dan 0,934 nilai dari X 4 serta variabel Y dengan nilai signifikansi 0,019 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat diartikan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 4.3.4. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Pengujian regresi linier berganda bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel Social Media Marketing dan minat berkunjung terhadap minat berkunjung. Hasil dari uji regresi linier berganda  pengaruh  dimensi Social  Media  Marketing (X 1,2,3,4 )  terhadap  minat  berkunjung  (Y) ditampilkan pada tabel 10 sebagai berikut:
Tabel 10. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Pengaruh Dimensi Social Media Marketing terhadap Nilai yang Dipersepsikan
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 10,34 2,981 3,470 ,001 Context ,371 ,225 ,189 1,652 ,102 Communication ,422 ,200 ,250 2,106 ,038 Collaboration ,232 ,181 ,168 1,278 ,205 Connection -,136 ,201 -,080 -,674 ,502

## Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Dalam  perhitungan  uji  regresi linier  berganda  pada  penelitian ini menggunakan statistic  program  of social science (SPSS) version 22.0. Berdasarkan tabel 10 terbentuk persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y= 10,343 + 0,371X a + 0, 422 X b + 0,232X c - 0, 136 X d
Selanjutnya,  berikut  hasil dari  uji  regresi  linier  berganda  pengaruh dimensi Social Media Marketing (X 1,2,3,4 )  dan  nilai  yang  dipersepsikan  (Y)  terhadap  minat  berkunjung  (Z)  ditampilkan  pada  tabel  11 sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Pengaruh Dimensi Social Media Marketing dan Nilai yang Dipersepsikan terhadap Minat Berkunjung
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 12,686 3,862 3,285 ,001 Context ,136 ,277 ,053 ,493 ,624 Communication ,520 ,249 ,236 2,088 ,040 Collaboration ,127 ,222 ,070 ,572 ,569 Connection ,207 ,245 ,094 ,845 ,400 Nilai yang dipersepsikan ,413 ,132 ,315 3,141 ,002
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Dalam perhitungan uji regresi linier berganda pada penelitian ini menggunakan Statistic Program of Social Science (SPSS) version 22.0. Berdasarkan tabel 11 terbentuk persamaan regresi berganda adalah sebagai berikut:
Z= 12,686+ 0,136X 1 + 0,520X 2 + 0,127X 3 + 0,207X 4 + 0,413

## 4.3.5. Hasil Uji Sobel
Uji  Sobel  bertujuan  untuk  membuktikan  apakah  variabel  mediasi  yang  ditetapkan  (nilai  yang dipersepsikan)  dapat  memediasi  antara  variabel  independen  ( Social  Media  Marketing )  terhadap variabel dependen (minat berkunjung). Pengujian sobel dilakukan melalui kalkulator uji Sobel online dari  Daniel  Soper  pada website www.danielsoper.com.  Berikut  merupakan  gambar  dari  hasil perhitungan sobel test calculator dari pengaruh social media maketing terhadap minat berkunjung yang dimediasi oleh nilai yang dipersepsikan pada gambar 2.

## Gambar 2. Hasil Perhitungan Sobel Test Calculator
Berdasarkan hasil pengujian variabel mediasi menunjukkan bahwa nilai dari sobel test statistic yaitu sebesar 2.62443653 > t tabel (1,663) dan p-value dengan nilai sebesar 0.00433962 < 0,05 sehingga dapat diambil simpulan bahwa pengaruh Social Media Marketing terhadap minat berkunjung dimediasi  oleh nilai yang dipersepsikan .

## 4.3.6. Hasil Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis secara parsial yang dilakukan dengan uji t, dan secara simultan dengan uji f yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dimensi dari variabel Social Media Marketing terhadap nilai yang  dipersepsikan  secara  simultan  dan  pengaruh  dimensi  dari  variabel Social  Media  Marketing terhadap  minat  berkunjung  melalui  nilai  yang  dipersepsikan.  Pada  tabel  12  akan  menyajikan  hasil pengujian untuk hipotesis penelitian pertama sebagai berikut:
Tabel 12. Hasil Uji F Pengaruh Social Media Marketing terhadap Nilai yang Dipersepsikan Secara Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 111,603 4 27,901 5,524 ,001 b Residual 429,286 85 5,050 Total 540,889 89
Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Berdasarkan  tabel  12,  dilakukan  pengujian  hipotesis  penelitian  tentang    hipotesis  pengaruh  dimensi context, communication, collaboration, connection dari Social Media Marketing (X) terhadap nilai yang dipersepsikan (Y) secara simultan.
• H 0 : b 1−4 ≤ 0 ( dimensi dari sosial  media  marketing tidak  terdapat  pengaruh  secara  simultan terhadap nilai yang dipersepsikan)
• H Aa−d : b 1−4 > 0 (dimensi dari sosial media marketing terdapat pengaruh secara simultan terhadap nilai yang dipersepsikan)
Didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,001. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat diartikan H 0 ditolak dan H A diterima. Dengan demikian hipotesis pertama (H 1a ) pada penelitian ini dapat diterima.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  hipotesis  penelitian  tentang  hipotesis  pengaruh context, communication, collaboration, connection yaitu dimensi dari variabel Social Media Marketing (X) dan nilai yang dipersepsikan (Y) terhadap minat berkunjung (Z). Pada tabel 13 akan menyajikan hasil pengujian untuk hipotesis penelitian kedua dan ketiga sebagai berikut:
Tabel 13. Hasil Uji T Pengaruh Social Media Marketing dan Nilai yang Dipersepsikan terhadap Minat Berkunjung
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12,686 3,862 3,285 ,001 Context ,136 ,277 ,053 ,493 ,624 Communication ,520 ,249 ,236 2,088 ,040 Collaboration ,127 ,222 ,070 ,572 ,569 Connection ,207 ,245 ,094 ,845 ,400 NPV ,413 ,132 ,315 3,141 ,002

## Sumber: Lampiran output SPSS, 2020
Berdasarkan tabel 13 dilakukan pengujian hipotesis penelitian tentang  hipotesis pengaruh dimensi dari variabel Social Media Marketing (X) dan nilai yang dipersepsikan (Y) terhadap minat berkunjung (Z). • H 0 : b 5−8 ≤ 0 (dimensi  dari Social  Media  Marketing tidak  terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap loyalitas merek)
• H Aa−d : b 5−8 > 0 (dimensi  dari Social  Media  Marketing terdapat  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap loyalitas merek)
a. Pengaruh dimensi context terhadap minat berkunjung Berdasarkan tabel 13 didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,624. Hal tersebut menunjukkan nilai signifikansi  lebih  besar  dari  0,05,  sehingga  dapat  diartikan  H 0 diterima  dan  H A ditolak.  Dengan demikian hipotesis kedua (H 2a ) pada penelitian ini ditolak. b. Pengaruh dimensi communication terhadap minat berkunjung Berdasarkan  tabel  13  didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,040.  Hal  tersebut  menunjukkan signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  dapat  diartikan  H 0 ditolak  dan  H A diterima.  Dengan demikian hipotesis ketiga (H 2b ) pada penelitian ini dapat diterima. c. Pengaruh dimensi collaboration terhadap minat berkunjung Berdasarkan  tabel  13  nilai  signifikansi  sebesar  0,569.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi  lebih  besar  dari  0,05,  sehingga  dapat  diartikan  H 0 diterima  dan  H A ditolak.  Dengan demikian hipotesis keempat (H 2c ) pada penelitian ini ditolak. d. Pengaruh dimensi connection terhadap minat berkunjung
Berdasarkan tabel 13 didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,400. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, sehingga dapat diartikan H 0 diterima dan H A ditolak. Dengan demikian hipotesis kelima (H 2d ) pada penelitian ini ditolak.
e. Pengaruh nilai yang dipersepsikan terhadap minat berkunjung
Berdasarkan tabel 13 didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,002. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, sehingga dapat diartikan H 0 ditolak dan H A diterima. Dengan demikian hipotesis keenam (H 3 ) pada penelitian ini dapat diterima.
Berdasarkan hasil uji sobel menunjukkan bahwa nilai dari sobel test statistic yaitu sebesar 2.62443653 lebih besar dari t tabel (1,663) dan p-value dengan nilai sebesar 0.00433962 lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat  diambil  simpulan  bahwa  pengaruh Social  Media  Marketing terhadap  minat  berkunjung dimediasi oleh nilai yang dipersepsikan. sehingga dapat diartikan H 0 ditolak dan H A diterima. Dengan demikian hipotesis ketujuh (H 4 ) pada penelitian ini diterima.

## 4.4. Pembahasan
P enelitian  ini  menemukan  bahwa  dimensi  dari  SMM  memiliki  pengaruh  terhadap  nilai  yang dipersepsikan  wisatawan  secara  simultan.  Berdasarkan  hal  tersebut  penelitian  ini  mendukung sepenuhnya  apa  yang  dikemukakan  oleh Maoyan  et  al.  (2014) bahwa  nilai  yang  dipersepsikan merupakan  variabel  yang  dipengaruhi  oleh  SMM  dengan  hasil  penelitian  menunjukkan  pengaruh positif. Menurut Maoyan et al (2014) nilai yang dipersepsikan memicu minat konsumen pada produk, dalam  penelitiannya  nilai  yang  dipersepsikan  oleh  konsumen  terhadap  produk  memiliki  pengaruh terhadap minat pembelian. Pendapat yang sama dikemukakan oleh Mariyanti (2018) dimana nilai yang dipersepsikan berpengaruh positif terhadap minat berkunjung. penelitian ini mendukung teori keduanya dimana  variabel nilai yang dipersepsikan berpengaruh terhadap minat berkunjung wisatawan ke Kota Bandung.
Selain variabel nilai yang dipersepsikan, minat berkunjung merupakan variabel yang dipengaruhi oleh SMM.  Dari  hasil  uji  t,  ditemukan  bahwa  dimensi context , collaboration, dan connection tidak berpengaruh terhadap minat berkunjung. Satu-satunya dimensi SMM yang memiliki pengaruh terhadap minat berkunjung adalah dimensi communication .   Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya (Indika & Jovita, 2017; Sholika & Sunarti) dimana dalam penelitiannya ditemukan empat dimensi dari SMM yaitu context, communication, collaboration, connection berpengaruh positif dan
signifikan terhadap minat berkunjung. Kemudian dalam penelitian Maoyan et al (2014) menunjukkan hasil  bahwa minat  pembelian  dipengaruhi  oleh  SMM  yang  dimediasi  oleh  nilai yang  dipersepsikan. Dalam  penelitian  ini  variabel  nilai  yang  dipersepsikan  sukses  memediasi  pengaruh  variabel  SMM terhadap minat berkunjung wisatawan ke destinasi wisata di Kota Bandung.

## 5. Kesimpulan
Dapat disimpulkan dari penelitian ini bahwa SMM Instagram berpengaruh terhadap minat berkunjung wisatawan  ke  suatu  destinasi  di  Kota  Bandung  melalui  nilai  yang  di  persepsikan.  Namun,  dari keseluruhan  dimensi  SMM,  hanya  dimensi communication yang  memegang  peranan  paling  penting pada minat berkunjung ketika dimensi lain dari SMM dianggap konstan.
Hasil dari penelitian ini diharapkan memberikan manfaat terhadap pihak-pihak terkait dalam konteks manajerial ataupun ilmiah. SMM merupakan alternatif baru untuk sarana promosi sebuah produk atau suatu  daya  tarik  wisata.  Yang  paling  penting  adalah  akun  Instagram  harus  dapat  menggambarkan sebuah  cerita  melalui  pesan  informasi,  menanggapi  suatu  hal,  membuat  setiap  pengguna  nyaman terhadap pesan yang disampaikan pada setiap unggahan, bagaimana sebuah akun dapat berkolaborasi untuk  membangun  sebuah  informasi  antara  setiap  pengguna  yang  berpartisipasi  agar  membuat segalanya  menjadi  efektif  dan  efisien,  dan  memelihara  hubungan  dari  setiap  pengguna  agar  terjalin keselarasan  yang  bersifat  berkelanjutan.  Oleh  karena  itu,  implikasi  manajerial  bagi  kebermanfaatan daerah yang sedang dan akan mengembangkan sektor industri pariwisata, baik bagi pemerintah maupun bagi  pihak  swasta  yang menjalankan  aktivitas  wisata  secara langsung,  SMM  khususnya  pada  media sosial Instagram, yakni akun Instagram yang mengunggah destinasi wisata bisa dijadikan sebagai media untuk mempromosikan daya tarik wisata yang bertujuan untuk dapat meningkatkan persepsi nilai dari setiap wisatawan yang hendak berwisata ke suatu daya tarik wisata di Kota Bandung. Akun Instagram bertemakan  destinasi  wisata  dapat  meningkatkan  nilai  yang  dipersepsikan  dan  pada  gilirannya  dapa meningkatkan minat berkunjung wisatawan ke suatu daya tarik wisata di Kota Bandung.
Dimensi communication dari  SMM  dapat  berpengaruh  terhadap  minat  berkunjung.  Dimensi communication dari SMM merupakan cara bagaimana sebuah akun media sosial mampu berbagi cerita atau  pesan  berupa  informasi  dengan  cara  mendengarkan,  merespon,  berinteraksi  yang  membuat pengguna merasa nyaman sehingga pesan tersampaikan dengan baik. Oleh karena itu, pada SMM hal yang harus difokuskan adalah bukan hanya menginformasikan konten tetapi informasi yang diberikan pada  akun  instagram bertemakan  destinasi  wisata  haruslah  jelas.  Jika followers atau seseorang  yang melihat suatu postingan tersebut ingin berkomentar, bertanya, memperoleh informasi, akun Instagram bertemakan destinasi wisata dapat mengaktifkan fitur komentar dan fitur direct message sehingga dapat terjadi  interaksi  sesama  pengguna  Instagram.  Kemudian,  respon  yang  baik  dari  akun  Instagram bertemakan  destinasi  wisata  merupakan  hal  yang  penting  dimana  respon  tersebut  sangat  dibutuhkan oleh pengguna lainnya agar mendapat informasi dengan mudah dan jelas. Maka, implikasi manajerial dari hasil tersebut adalah bagaimana setiap stakeholder dapat mengutamakan dimensi communication pada media sosial Instagram untuk mampu meningkatkan nilai yang dipersepsikan dan pada akhirnya mendorong  minat  berkunjung  wisatawan  ke  suatu  daya  tarik  wisata  di  Kota  Bandung  yang  hendak dipromosikan.

## Limitasi dan Studi Lanjutan
Peneliti  ini  terbatas  hanya  kepada  akun  sosial  media  Instagram  bertemakan  destinasi  wisata  dan berfokus kepada minat berkunjung wisatawan di Kota Bandung. Nilai R 2 pada penelitian ini juga hanya sebesar  32,8%,  artinya  meskipun  SMM  melalui  akun  Instagram  bertemakan  destinasi  wisata mempengaruhi  minat  berkunjung  wisatawan  namun  sebanyak  68,2%  variabel  lain  yang  dapat mempengaruhi minat berkunjung wisatawan perlu diteliti lebih lanjut.

## Ucapan Terimakasih
Terimakasih  penulis  berikan  kepada  Jurusan  Manajemen,  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas Jenderal Achmad Yani yang telah memberikan kesempatan untuk terus mengembangkan diri.

## Referensi
Adinda,  S.,  &  Pangestuti,  A.  (2019).  Pengaruh  Media  Sosial  Instagram  @exploremalang  Terhadap Minat Berkunjung Followers ke Suatu Destinasi (survey pada Followers @exploremalang). 72. Aulia, S. A., Sukati, I., & Sulaiman, Z. (2016). A Review: Customer Perceived Value and its Dimension.
Asian Journal of Social Sciences and Management Studies , 3 (2), 150–162. https://doi.org/10.20448/journal.500/2016.3.2/500.2.150.162 BPS. (2015). Data Kunjungan Wisatawan 2010-2015 . https://bandungkota.bps.go.id/subject/16/pariwisata.html
Budianto,  I.  (2018). Apa  itu  Social  Media  Marketing  :  Belajar  Strategi  Pemasaran  Melalui  Media Sosial . Winstarlink. https://winstarlink.com/social-media-marketing/ Doosti,  S.,  Jalilvand,  M.  .,  Asadi,  A.,  Khazaei  Pool,  J.,  &  Mehrani  Adl,  P.  (2016).  Analyzing  the Influence  of  Electronic  Word  of  Mouth  on  Visit  Intention:  The  Mediating  Role  of  Tourists’ Attitude and City Image. International Journal of Tourism Cities . https://doi.org/10.1108/ijtc-12- 2015-0031 Fink. (2003). T he Survey Kit. Thousand oaks, CA:sage.
Fitriani, D., Arifin, R., & Rachmat, A. (2017). Pengaruh Persepsi Nilai, Persepsi Merek dan Persepsi Harga terhadap Minat Berkunjung (Studi Kasus pada Pariwisata Alam Omah Kayu di Batu) . Georon, L. (2019). Millennials and their ‘backpack full of apps . https://www.diggitmagazine.com/articles/millennials-tourism-apps
Herlina,  H.,  &  Diputra,  T.  T.  (2018).  Implementasi  Rumus  Sobel  pada  Web  dengan  Topik  Regresi Linier menggunakan Variabel Intervening. Jurnal Algoritma, Logika Dan Komputasi , 1 (1), 19– 24.
Idhom, A. M. (2019). Daftar 10 Kota Wisata Indonesia Terpopuler 2019 versi TripAdvisor . Tirto.id. Indika,  D.  R.,  &  Jovita,  C.  (2017). Media  Sosial  Instagram  Sebagai  Sarana  Promosi  Untuk Meningkatkan Minat Beli Konsumen . 01 . Istiqomah, Z. (2016). Kunjungan Turis Asing ke Kota Bandung Minim . Replubica.co.id. Kotler,  P.,  Bowen,    john  T.,  &  C,  J.  (2006).  M arketing  Hospitality  and  Tourism (Fourth).  Pearson Education.
Kotler, P., & Keller,  Kevin lane. (2016). Marketing Management . McGraw Hill.
Lumbantobing, S. M., & Priansa, D. J. (2018). Pengaruh Persepsi Nilai Terhadap epuasan Konsumen Pengguna Kereta Api . 4 (3), 1178–1190. Maoyan, Zhujunxuan, & Sangyang. (2014). Consumer Purchase Intention Research Based on Social Media Marketing . 5 (10), 92–97. Maryanti, E., Embun, P., & Putri, S. L. (2018). Persepsi Konsumen terhadap Minat Berkunjung Pada Hotel Syariah Di Kota Padang . IV .
Mustikasari, A., & Widaningsih, S. (2016). The Influence of e-WOM on the Decision Comes to The
Tourism in Bandung. Manajemen Indonesia .
https://journals.telkomuniversity.ac.id/ijm/article/view/315/262
Nwazor,  T.  (2019). Faceoff:  Instagram  Vs.  Facebook,  For  Business .  Entrepreneur  Asia  Pasific. https://www.entrepreneur.com/article/280833
Roscoe, J. T. (1975). Fundamental Research Statistics for the Behavioural Science . Holt, rinehart And Winston.
sekaran, U., & Bougie, R. J. (2016). Research Methods for Business: A Skill Building Approach. John Wiley & Son.
Septarini, E. C. (2016). Susun Rencana Liburan Sendiri atau dengan Travel Agent? Ini Plus Minusnya . https://traveling.bisnis.com/read/20160612/361/556923/susun-rencana-liburan-sendiri-atau- dengan-travel-agent-ini-plus-minusnya
Sholikha,  E.  A.,  &  Sunarti.  (2019). Pengaruh  Media  Sosial  terhadap  Minat  Berkunjung  Followers (Survei pada Followers Akun Instagram @batuflowergarden.Cobanrais) . 70 . Smartinsight.  (2018). Facebook  vs.  Instagram  advertising:  Which  One’s  Better  for  Your  Business? Smartinsight. Https://www.smartinsights.com/Social-Media-Marketing/Instagram- Marketing/Facebook-Vs-Instagram-Advertising-Which-Better-For-B2b/
Stelzner, M. A. (2019). 2019 Social Media Marketing  Report "How Marketers are Using Social Media to Grow Their businesses . Social Media Examiner. https://www.socialmediaexaminer.com/
Sugiama, A. G. (2014). Metode Riset: Bisnis dan Manajemen. Guardaya Intimarta. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Pendidikan . Alfabeta. Wahyuni, T. (2015). Survei: Bandung Kota Terfavorit Wisatawan Se-ASEAN . CNN Indonesia. Wardani, A. S. (2019). Jumlah Pengguna Instagram dan Facebook Indonesia Terbesar ke-4 di Dunia . Liputan6. https://www.liputan6.com/tekno/read/3998624/jumlah-pengguna-instagram-dan- facebook-indonesia-terbesar-ke-4-di-dunia
Yahya,  A.  (2019). Siaran  Pers :  Industri  Pariwisata  Diminta  Siapkan  Diri  Hadapi  Tourism  4.0 . Kemenpar. http://www.kemenpar.go.id/post/siaran-pers-industri-pariwisata-diminta-siapkan- diri-hadapi-tourism-40