## ANALISIS KEPUASAN LAYANAN WEBSITE KELURAHAN RAKIT MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)
Fika Anggraeni Lestari, Resad Setyadi
Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jalan DI. Panjaitan Purwokerto, Indonesia 20103142@ittelkom-pwt.ac.id

## ABSTRAK
Banyak yang bisa dilakukan atau dikembangkan untuk mendorong perkembangan teknologi, seperti sistem atau  website  yang  akan  memudahkan  masyarakat  di  kelurahannya  untuk  mendapatkan  informasi  terkini. Permasalahan yang muncul dalam layanan website adalah sejauh mana layanan sudaj menjangkau dan dipahami pengguna. Kelurahan Rakit menginginkan analisis terhadap website yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  serta  membuat  rekomendasi  yang  sesuai  dari  analisis kepuasan penggunaan website kelurahan rakit mempergunakan EUCS untuk meningkatkan kepuasan pengguna sehingga  dapat  dijadikan  bahan  evaluasi  dan  perbaikan website kelurahan  Rakit.  Model  dalam  penelitian  ini menggunakan Jenis penelitian ini adalah penelitian kuntitatif dengan menggunakan instrumen penelitian berupa kuesioner. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah random sampling. Berdasarkan hasil analisis dari  pembahasan  pada  penelitian  ini  terdapat  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan  layanan website kelurahan  rakit  yaitu  variabel format dengan  preseentase  77,77%,  variabel Ease  of  Use dengan  presentase 73,47%, variabel Timeliness dengan presentase 72,74%.
Kata kunci: analisis, EUCS, Kelurahan Rakit, Kepuasan Layanan, website

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  memiliki  peran  penting dalam  adopsi  teknologi  saat  ini  [1].  Analisis  sistem informasi  penting  dilakukan  untuk  mengetahui seberapa baik harapan terhadap kesempurnaan sistem tersebut  [2].  Untuk  memenuhi  harapan  pengguna, diperlukan  analisis  kepuasan  pengguna  terhadap perangkat lunak [3]. Kebutuhan akan perangkat lunak berkualitas  sangat  diminati  di  kalangan  manajemen, administrator perangkat lunak, dan pengguna akhir [4], [5].  Kualitas  perangkat  lunak  yang  baik  dapat memengaruhi  kepuasan  pengguna  akhir. End  User Computing  Satisfaction (EUCS)  adalah  metode penilaian terhadap keseluruhan sistem informasi yang digunakan  oleh  pengguna  dalam  kaitannya  dengan pengalaman  pengguna  terhadap  sistem  informasi tersebut.  Sistem  informasi  diukur  untuk  mengetahui apakah  sistem  informasi  yang  digunakan  efektif  dan sesuai dengan kebutuhan pengguna [6].
Model EUCS digunakan untuk menguji pengaruh konten,  akurasi,  format,  kegunaan,  dan  ketepatan waktu  terhadap  kepuasan  pengguna[7].  Kepuasan dapat  diartikan  sebagai  kesesuaian  sistem  dengan harapan  penggunanya,  yaitu  konsep  kepuasan  yang konsisten  dengan  kesesuaian  [8].Oleh  karena  itu, dalam  penelitian  ini  peneliti  ingin  melihat  bukti empiris  dan  menguji  kesesuaian,  keakuratan,  format, kemudahan  penggunaan,  dan  ketepatan  waktu  isi. Model  kepuasan  pengguna  menyatakan  bahwa pengguna  harus  puas  dengan  hal-hal  tertentu  yang mereka  inginkan  dan  butuhkan  [9].  Tata  Kelola layanan  terhadap  sistem  merupakan  faktor  penting dalam  menentukan  apakah  pengguna  akan  terus menggunakan  teknologi  tersebut  [10].  Penggunaan sistem  dianggap  berpengaruh  dalam  menjelaskan
kepuasan  pribadi  terhadap  teknologi  informasi  [11]. Hasilnya bisa berupa kepuasan dengan teknologi atau bahkan  penolakan.  Oleh  karena  itu,  riset  diperlukan untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap website [12]
Website  Kelurahan  Rakit  merupakan  sistem informasi  yang  dirancang  untuk  memfasilitasi pelayanan  dan  penyebaran  informasi  di  kelurahan tersebut.  Berdasarkan  data  dari  operator  website, setiap harinya ada sekitar 500-1000 pengunjung yang mengakses  website  untuk  memenuhi  kebutuhan informasi mereka. Namun, terdapat kekurangan dalam tampilan  website  yang  kurang  menarik  bagi pengunjung.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap website  tersebut  sebagai  alat  bantu  dalam  pelayanan dan  penyebaran  informasi  secara  cepat,  dengan mengukur  kepuasan  pengguna  menggunakan  model analisis EUCS.
Metode  kepuasan  pengguna  digunakan  untuk mengukur  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem informasi. Metode EUCS adalah teknik yang berfungsi mengukur  kepuasan  pengguna  berdasarkan  lima variabel, yaitu konten, akurasi, format, kegunaan, dan ketepatan  waktu  [13]  Metode  ini  digunakan  untuk mengevaluasi reaksi dan tanggapan pengguna setelah menggunakan media informasi. Penulis menggunakan EUCS  untuk  menguji  apakah  metode  ini  dapat digunakan  sebagai  alat  untuk  mengukur  tingkat kepuasan  pengguna.  Kepuasan  pelayanan  tergantung pada  tingkat  pemakaian  pengguna.  Jika  sistem  dapat memenuhi kebutuhan pengguna, maka sistem tersebut dapat dikatakan berkualitas baik [14]
Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah adanya  keinginan  dari  pihak  kelurahan  untuk
mengetahui sejauh mana masyarakat Desa Rakit puas saat menggunakan Website Kelurahan Rakit. Penelitian  ini  menggunakan  metode  EUCS  untuk menganalisis  kepuasan  saat  menggunakan  website tersebut  dan  memberikan  rekomendasi  yang  sesuai atas penggunaan Website Kelurahan Rakit berdasarkan analisis menggunakan EUCS. Pertanyaan masalah  yang  ingin  dijawab  adalah  apakah  metode EUCS dapat menganalisis kepuasan saat menggunakan  Website  Kelurahan  Rakit  dan  apa rekomendasi  yang  sesuai  atas  penggunaan  Website Kelurahan  Rakit  dari  analisis  menggunakan  EUCS. Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis kepuasan  pengguna  Website  Kelurahan  Rakit menggunakan metode EUCS dan membuat rekomendasi  yang  sesuai  dari  analisis  kepuasan pengguna  Website  Kelurahan  Rakit  menggunakan metode EUCS.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  batasan,  yaitu analisis  berfokus  pada  kepuasan  pengguna  Website Kelurahan  Rakit  dan  model  analisis  penelitian  ini menggunakan  EUCS  untuk  menganalisis  kepuasan terhadap Website Kelurahan Rakit. Manfaat penelitian ini bagi Kelurahan Rakit adalah dapat menjadi bahan perbaikan layanan terhadap Website Kelurahan Rakit sehingga  kepuasan  masyarakat  semakin  baik.  Bagi penulis, penelitian ini dapat memberikan pemahaman lebih dalam tentang alur metode End User Computing Satisfaction (EUCS).  Bagi  institusi,  penelitian  ini dapat  menjadi  model  referensi  analisis  kepuasan Website Kelurahan Rakit menggunakan model EUCS.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. EUCS
Model EUCS (End User Computing Satisfaction) adalah  model  untuk  mengukur  kepuasan  pengguna akhir terhadap sistem informasi, yang terdiri dari lima variabel:  konten,  akurasi,  format,  kegunaan,  dan ketepatan  waktu.  Doll  dan  Torkzadeh  menekankan lima aspek tersebut untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna .
Gambar 1. Model End User Computing Satisfaction
Berdasarkan  dari  Gambar  1,  dijelaskan  sebagai berikut.  Konten:  Mengukur  kepuasan  pengguna terhadap  informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem,
termasuk  fitur  dan  model  yang  disajikan.  Kepuasan pengguna  dapat  ditingkatkan  dengan  menambahkan modul dan memperluas fungsionalitas sistem informasi.Akurasi: Mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap  ketepatan  informasi  yang  diterima  dari sistem.  Sistem  yang  diatur  dengan  baik  memastikan bahwa  keluaran  sesuai  dengan  masukan  yang diberikan. Format: Fokus pada pengujian dan evaluasi format  data  yang  digunakan  oleh  sistem,  yang memengaruhi kemampuan pengguna dalam menggunakan  sistem  dan  meningkatkan  efisiensinya. Kemudahan Penggunaan (Ease of Use): Pertimbangan input pengguna dalam kaitannya dengan input sistem, termasuk  proses  pengumpulan,  pengaturan,  dan analisis  data.  Ketepatan  Waktu:  Menilai  kepuasan pengguna  terhadap  ketepatan  waktu  sistem  dalam menyajikan  informasi.  Sistem  real-time  memproses permintaan pengguna secara langsung dan menampilkan hasil dengan cepat tanpa penundaan.

## 2.2. Instrumen Penelitian
Instrumen  adalah  alat  atau  perangkat  yang digunakan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data,  yang mengukur nilai variabel yang diteliti guna menghasilkan data kuantitatif yang akurat . Salah satu instrumen yang sering digunakan adalah survei dengan skala  Likert,  yang  mengukur  pendapat,  sikap,  dan persepsi  seseorang  atau  kelompok  tentang  fenomena sosial. Responden mengisi survei menggunakan skala Likert  untuk  mengukur  sikap,  opini,  dan  persepsi mereka. Data yang dikumpulkan kemudian dievaluasi secara statistik menggunakan model EUCS (End User Computing  Satisfaction),  yang  mengukur  kepuasan pengguna  akhir  sistem  informasi  melalui  lima variabel:  konten,  akurasi,  format,  kegunaan,  dan ketepatan waktu [15]
Tabel 1.  Instrumen Penelitian Dimensi EUCS ID Pertanyaan Content CON 1 Isi informasi di website Kelurahan Rakit sesuai dengan kebutuhan Anda CON 2 Isi informasi pada website Rakit Kelurahan mudah dipahami CON 3 Menu pada website kelurahan rakit sudah lengkap CON 4 Isi dari informasi terkini di Website Kleurahan Rakit sangat jelas untuk dipahami Accuracy ACC 1 Web kelurahan Rakit sudah memberikan data yang efisien ACC 2 Setiap link web Kelurahan rakit di pilih selalu menampilkan yang sesuai dengan yang anda inginkan Format FOR 1 Format desain Web Kelurahan Rakit memiliki penampilan warna yang sangat bagus FOR 2 Tampilan web kelurahan rakit memiliki layout yang sangat meringankan dalam pengguna
Dimensi EUCS ID Pertanyaan FOR 3 Desain tampilan Web Kelurahan rakit mempunyai tampilan link yang sangat mudah dipahami pengguna Ease of Use EOU 1 Web Kelurahan Rakit memudahkan saat digunakan EOU 2 Web kelurahan rakit mudah dibuka dimana saja Timeliness TIM 1 Informasi dari Web Kelurahan Rakit yang Anda perlukan sangat cepat diperoleh melalui Web Kelurahan Rakit TIM 2 Web Kelurahan Rakit selalu menampilkan informasi yang terbaru.
Berikut  adalah  rumus  perhitungan  EUCS  yang terdiri dari tiga langkah [15]
a. Menentukan besarnya skor kriterium
ΣSK = ST x JP x JR (1) b. Menentukan skor hasil penelitiaan ∑ SH = (X1 + X2 +  Xn…+) (2) c. Menentukan presentase jawaban responden
𝑝 = 𝑆𝐻 𝑆𝐾 𝑋 100% (3)
d. Menghitung interval
I = 100 / Jumlah Skor dalam skala likert (4)
Dimana: ST = Skala Tertinggi JP = Jumlah Pertanyaan JR = Jumlah Responden Xn = Skor Total Pengumpulan Data Variabel
SK = Skor Kriterium SH = Skor Hasil

## 2.3. Analisis Perhitungan Smart-PLS
Penyusunan  Alat  Ukur,  SEM  ( Structural
Equation Modeling ): Digunakan untuk mengeksplorasi  hubungan antara variabel  yang dapat diamati  dan  laten.  Data  diproses  menggunakan perangkat lunak Smart PLS 3.0. SEM menggabungkan analisis  faktor  dan  regresi,  memungkinkan  peneliti menggambarkan  koneksi  antar  variabel  dalam  model yang  disebut  diagram  jalan.  Lalu,  untuk  Smart  PLS: Perangkat  lunak  untuk  SEM  yang  menggunakan Partial  Least  Squares.  Keunggulannya  termasuk efisiensi,  tidak  bergantung  pada  asumsi  tertentu, memerlukan  sampel  kecil,  dan  tidak  memerlukan distribusi data normal. Berikut penjelasan perhitungan smart pls 03:
 Model  Pengukuran  (Outer  Model):  Langkah pertama dalam estimasi model adalah uji validitas konstruk,  terdiri  dari  validitas  konvergen  dan diskriminan,  yang  menggambarkan  hubungan antara variabel laten dan indikatornya.
 Validasi  Diskriminan:  Memastikan  setiap  konsep dalam  model  laten  terisolasi  dari  variabel  lain, menggunakan nilai beban geser antar indikator dan
nilai  AVE  dibandingkan  dengan  hubungan  antar konstruk.
 Uji Realibilitas: Menggunakan koefisien Cronbach Alpha  dan  Composite  Reliability  untuk  menilai reliabilitas konstruk. Nilai reliabilitas tinggi jika > 0,7.
 Model Struktural (Inner Model): Model struktural memperkirakan  hubungan  sebab-akibat  antar variabel  laten.  Skor  model  struktural  diukur dengan  R-squared  dan  koefisien  jalur,  dengan menggunakan Coefficient  of  Determination (R2) untuk  mengukur  variabilitas  perubahan  yang dilakukan  oleh  variabel  independen  terhadap variabel endogen. Nilai R2 sebesar 0,67 dianggap kuat, 0,33 sedang, dan 0,19 lemah.

## 2.4. Random Sampling
Metode  yang  umum  digunakan  untuk  memilih sampel  acak  sederhana  dari  suatu  populasi  adalah pengambilan  sampel  acak  sederhana  [16]  Dengan metode  ini,  setiap  anggota  populasi  mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Semua anggota populasi dianggap sebagai bagian dari kerangka  sampling.  Pengambilan  sampel  acak sederhana  biasanya  digunakan  ketika  populasinya homogen.  Melakukan  pengambilan  sampel  secara acak,  dengan  individu  yang  diwawancarai  dan  lokasi yang  mewakili  populasi  dan  wilayah  secara keseluruhan  dipilih  secara  acak.  Metode  Random Sampling atau sering disebut sebagai Simple Random Sampling  merupakan  suatu  metode  pengambilan sampel di mana setiap anggota diberikan peluang yang setara untuk terpilih menjadi sampel [17]
Pengundian  juga  merupakan  salah  satu  cara untuk melakukan pengacakan. Tujuan dari pengambilan  sampel  secara  acak  adalah  untuk mewakili  populasi  yang  ingin  diestimasi.  Meskipun pengambilan sampel dilakukan secara acak, terkadang masih  ditemukan  hasil  sampel  yang  memiliki  nilai unik dan terlihat teratur. Oleh karena itu, pengambilan sampel secara acak dapat diartikan sebagai pengambilan  sampel  yang  dilakukan  berulang-ulang, yang  akan  menghasilkan  estimasi  parameter  yang akurat dan memiliki tingkat presisi yang tinggi [18] .

## 2.5. Populasi
Perlu  ditekankan  kembali  bahwa  populasi merujuk  pada  keseluruhan  kelompok  individu  (atau entitas, peristiwa, atau objek penelitian lainnya) yang ingin digambarkan dan dipahami[11]. Secara sederhana, populasi dapat diartikan sebagai kumpulan semua  elemen  yang  ingin  diteliti  oleh  peneliti  [19]. Sampel  merupakan  kumpulan  elemen  yang  peneliti teliti  secara  langsung  [20].  Sampling  terkait  dengan pemilihan  subset  individu  dari  dalam  populasi  untuk memperkirakan karakteristik keseluruhan populasi .

## 2.6. Sampel
Sementara  itu,  penggunaan  sampel  diperlukan ketika  populasi  yang  ingin  diteliti  sangat  besar  dan peneliti  tidak  memungkinkan  untuk  mempelajari
seluruh populasi.  Pemilihan sampel dilakukan karena keterbatasan  sumber  daya  seperti  biaya,  tenaga,  dan waktu  yang  dimiliki  oleh  penulis.  Terdapat  beberapa faktor-faktor yang harus diperhatikan saat pengambilan sampel menetapkan tujuan penelitian dan membatasi populasi yang akan diteliti [21]
Untuk  sampel  yang  di  gunakan  adalah menggunakan model solvin. Rumus Slovin digunakan untuk  pengambilan  jumlah  sampel  yang  harus representatif supya hasil penelitian dapat digeneralisasikan dan perhitungannya tidak memerlukan  tabel  jumlah  sampel.    Berikut  rumus solvin[22]
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 (5)
Keterangan: N = Ukuran Sampel N = Ukuran Populasi = Persentase margin error yang merupakan  besaran  kesalahan  yang  diharapkan  atau ditetapkan

## 3. METODE PENELITIAN
Langkah-langkah  yang  sistematis  dan  terencana yang  digunakan  oleh  peneliti  untuk  mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data dalam rangka menjawab  pertanyaan  penelitian  atau  menguji hipotesis.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian
Subjek penelitian adalah individu yang telah atau berpotensi menggunakan website yang sedang diteliti, yaitu  Website  Kelurahan  Rakit.  Penelitian  ini  akan melibatkan  responden  yang  sudah  menggunakan website tersebut, dengan fokus pada kepuasan layanan dari  website  Kelurahan  Rakit.  Penjelasan  Gambar  2, sebagai berikut:
a. Observasi,  Proses  mengenali  masalah  dimulai dengan  identifikasi  masalah  yang  akan  diteliti dan merumuskannya secara terperinci.
b. Identifikasi  Masalah,  Tahap  pertama  adalah menganalisis permasalahan pada Website
Kelurahan Rakit melalui observasi atau wawancara langsung dengan perangkat desa.
c. Studi  Literatur,  Tahap  kedua  adalah  eksplorasi literatur yang mengumpulkan data dari penelitian sebelumnya terkait EUCS (End User Computing Satisfaction).
d. Populasi  Sampel  dan  Pengambilan  Sampel, Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data dari  responden  tentang  pendapat,  sikap,  dan persepsi mereka terhadap penggunaan website.
e. Hipotesis Penelitian Hipotesis penelitian adalah pernyataan sementara yang  diajukan  oleh  peneliti  tentang  hubungan yang diduga ada antara dua atau lebih variabel.
Gambar 3. Kerangka Metode hipotesis Model End User Computing Satisfaction
Berikut  penjelasan  dari  Gambar  3  kerangka hipotesis  berdasarkan  variabel  metode End  User Computing  Satisfaction (EUCS) memiliki 5 hipotesis yaitu : - Hipotesis Content = variabel content berpengaruh signifikan terhadap variabel User Satisfaction - Hipotesis Accuracy = variabel accuracy berpengarih signifikan terhadap variabel User Satisfaction - Hipotesis Format       = variabel format berpengaruh signifikan terhadap variabel User Satisfaction - Hipotesis Ease of Use = variabel Ease of Use berpengaruh signifikan terhadap variabel User Satisfaction
4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Uji Validitas Diskriminan
Uji  Validitas  dilakukan  menggunakan  software Smart PLS versi 3 untuk mengatahui nila r hitung dari 240  responden  yang  diperoleh  dari  hasil  penyebaran kuesioner.  Hasil  uji  validitas  diskriminan  penelitian dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Diskriminan ACC  CON  EOU  EUC FOR TIM
ACC 0,91 CON 0,66 0,86 EUO 0,75 0,74 0,90 EUC 0,80 0,77 0,81 0,87 FOR 0,68 0,73 0,74 0,72 0,85 TIM 0,72 0,76 0,81 0,81 0,73 0,88
Tabel 3 menujukan uji validitas diskriminan dari 240  responden  dengan  6  variabel  yang  telah  di  uji menggunakan software Smart PLS versi 3. Pengujian diskriminan  dilakukan  dengan  memeriksa  hubungan antar  penanda  dan  perkembangannya.  Apabila hubungan antar indikator dengan indikator konstruknya  lebih  tinggi  dari  pada  hubungan  denga konstruk  blok  lainnya,  hal  ini  menandakan  bahwa konstruk  tersebut  memprediksi  ukuran  pada  blok merekalebh baik dari blok lain.

## 4.2. Uji Validitas dan Realibitas
Pengujian  uji  Realibitas  bertujuan  untuk menentukan  konsistensi  dan  reabilitas  pertanyaan penelitian  ini.  Proses  pengujian  ini  menggunakan software  SmartPLS  versi  3  dengan  menggunakan Cronchbach’s  alpha .  Hasil  pengujian  dapat  dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Reabilitas
Cronbach's Alpha rho_A Reliabilitas Komposit AVE ACC 0,79 0,79 0,90 0,83 CON 0,83 0,83 0,89 0,74 EUO 0,76 0,76 0,89 0,81 EUC 0,84 0,84 0,90 0,75 FOR 0,81 0,81 0,89 0,73 TIM 0,71 0,71 0,87 0,77
Table  4  Menunjukan  bahwa nilai  cronchbach’s alpha melebihi  0,60  yang  artinya  uji  reabilitas dinyatakan reliable. Dikatakan valid jika nilai sig-nya >  0,5  dan  reliabel  jika  nilai  sig-nya  >  0,7.  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  15  item  instrument penelitian  dinyatakan  reliable  dan  valid.  Menjadikan beberapa  jawaban  responden  pada  beberapa  variabel penelitiannya    dinyatakan  reliable  dan  melakukan pemenuhan  sebuah syarat reliabilitasnya.

## 4.3. Outer Loadings
Tabel 5. Outer Loadings
ACC  CON  EOU  EUC  FOR  TIM ACC 1 0,913 ACC 2 0,912 CON 1 0,870 CON 2 0,825 CON 3 0,900 EOU 1 0,904 EOU 2 0,899 EUC_1 0,896 EUC_2 0,851 EUC_3 0,863 FOR_1 0,876 FOR_2 0,843 FOR_3 0,849 TIM 1 0,886 TIM 2 0,875
Table  5  berdasarkan  nilai  AVE  semua  variable memiliki  nilai  >0,50  artinya  seluruh  variable penelitian  dinyatakan  valid  dan  dapat  dinyatakan memenuhi  syarat  model  yang  baik  untuk  penelitian.
Berdasarkan  Cronbach  alpha  seluruh  variable memiliki  nilai  >0,60  sehingga  seluruh  variable penelitian dinyatakan valid.

## 4.4. R 2
Tabel 6. R 2 R Square Adjusted R Square EUC 0,790 0,785 Nilai R 2 konstruk dengan EUCS yang di hasilkan model structural memiliki hasil 0.790 yang mengindihasilkan  model  penelitian  dikatakan  baik. Nilai  R2  0.790  dapat  diinterprestasikan  bahwa variabilitas konstruk eksogen pada model hanya dapat menjelaskan konstruk EUC  sebesar 79% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

## 4.5. Hasil Pengujian Hipotesis
Hasil pada penelitian ini menguji kebenaran dari hipotesis  yang  telah  di  ajukan  sebelumnya.  Berikut adalah Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Pengujian Hipotesis
Sampel Asli (O) Rata- Rata Sampel (M) STDEV  T Stast P Values ACC -> EUC 0,287 0,305 0,115 2,488 0,013 CON -> EUC 0,227 0,229 0,071 3,201 0,001 EOU -> EUC 0,207 0,187 0,066 3,117 0,002 FOR -> EUC 0,057 0,073 0,082 0,697 0,486 TIM -> EUC 0,215 0,193 0,080 2,684 0,008
Penjelasan dari Table 7, sebagai berikut:
a. Variabel  ACC  siginifikan  mempengaruhi  EUC data diperkuat kebenarannya berdasarkan hasil dari nilai  statistiknya  2.488  >  1,96.  Nilai  1.96  adalah batas  standar  dari  T  Tabel  dengan  jumlah responden  240.  Adapun  bukti  lainnya  yang memperkuat variable ACC signifikan mempengaruhi  EUC  nilai  p  value  yang  dIasilkan yaitu  0.13  <  0,005  menunjukan  apabila  data tersebut benar-benar valid signifikan mempengaruhi variable ACC terhadap EUC
b. Variabel  CON  siginifikan  mempengaruhi  EUC data diperkuat kebenarannya berdasarkan hasil dari nilai  statistiknya  3.201>  1,96.  Nilai  1.96  adalah batas  standar  dari  T  Tabel  dengan  jumlah responden  240.  Adapun  bukti  lainnya  yang memperkuat variable ACC signifikan mempengaruhi EUC nilai p value yang di hasilkan yaitu  0.001  <  0,005  menunjukan  apabila  data tersebut benar-benar
valid signifikan mempengaruhi variable CON terhadap EUC
c. Variabel  EOU  siginifikan  mempengaruhi  EUC data diperkuat kebenarannya berdasarkan hasil dari nilai  statistiknya  3.117  >  1,96.  Nilai  1.96  adalah batas  standar  dari  T  Tabel  dengan  jumlah
responden  240.  Adapun  bukti  lainnya  yang memperkuat variable ACC
signifikan mempengaruhi EUC nilai p value yang dihasilkan yaitu  0.002  <  0,005  menunjukan  apabila  data tersebut benar-benar valid signifikan mempengaruhi variable ACC terhadap EUC.
d. Variabel  FOR  tidak  siginifikan  mempengaruhi EUC  data  diperkuat  kebenarannya  berdasarkan hasil dari nilai statistiknya 0.697 < 1,96. Nilai 1.96 adalah  batas  standar  dari  T  Tabel  dengan  jumlah responden  240.  Adapun  bukti  lainnya  yang memperkuat
variable ACC signifikan mempengaruhi EUC nilai p value yang dihasilkan yaitu  0.486  >  0,005  menunjukan  apabila  data tersebut benar-benar
valid signifikan mempengaruhi variable ACC terhadap EUC.
e. Variabel TIM siginifikan mempengaruhi EUC data diperkuat  kebenarannya  berdasarkan  hasil  dari nilai  statistiknya  2.684>  1,96.  Nilai  1.96  adalah batas  standar  dari  T  Tabel  dengan  jumlah responden  240.  Adapun  bukti  lainnya  yang memperkuat variable
TIM
signifikan mempengaruhi EUC nilai p value yang di hasilkan yaitu  0.008  <  0,005  menunjukan  apabila  data tersebut benar-benar valid signifikan mempengaruhi variable CON terhadap EUC.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan pada penelitianini, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Metode  EUCS  bisa  menganalisis  kepuasan  saat mempergunakan  Website  kelurahan  Rakit.  Hasil pengujian  menggunakan  tools  smart  pls  terhadap EUCS  dengan  mepergunakan  responden  masyarakat kelurahan rakit memberikan respon hasil. Uji validitas diskriminan  dari  smart  pls  terhadap  metode  eucs dengan  yang  mempergunakan  responden  Masyarakat kelurahan rakit memberikan hasil variable ACC=0.912,  CON=0.865,  EOU=0.901,  EUC=0.870, FOR=0.856, TIM=0.881. Selanjutnya Uji validitas dan reabilitas  memberikan  hasil  bahwa  variable  ACC  = 0.799,  CON  =  0.832,  EOU  =  0.769,  EUC  =  0.840, FOR = 0.817, TIM = 0.711 nilai cronchbach’s alpha melebihi  0,60  yang  artinya  uji  reabilitas  dinyatakan reliable.  Dikatakan  valid  jika  nilai  sig-nya  >  0,5  dan reliabel  jika  nilai  sig-nya  >  0,7.  Selanjutnya  Outer Loadings dari smart pls terhadap metode eucs dengan memepergunakan  reponden  Masyarakat  kelurahan rakit memberikan hasil berdasarkan nilai AVE semua variable memiliki nilai  >0,50 artinya seluruh variable penelitian  dinyatakan  valid  dan  dapat  dinyatakan memenuhi  syarat  model  yang  baik  untuk  penelitian. Berdasarkan  Cronbach  alpha  seluruh  variable memiliki  nilai  >0,60  sehingga  seluruh  variable penelitian  dinyatakan  valid.  Selanjutnya  ada  R2  dari smart pls terhadap metode eucs dengan memepergunakan  reponden  Masyarakat  kelurahan rakit  memberikan  hasil  dengan  nilai  0.790  Nilai  R2 konstruk  dengan  EUCS  yang  di  hasilkan  model structural memiliki hasil 0.790 yang mengindihasilkan model penelitian dikatakan baik. Nilai R2 0.790 dapat diinterprestasikan bahwa variabilitas konstruk
eksogen  pada  model  hanya  dapat  menjelaskan konstruk  EUC  sebesar  79%  dan  sisanya  dijelaskan oleh  variabel  lain  diluar  model.  Metode  EUCS  bisa menganalisis kepuasan saat mempergunakan Website kelurahan  Rakit.  Hasil  analisis  pengguna  Website kelurahan  rakit  berdas  arkan  perhitungan  End  User Computing  Satisfaction  pada  setiap  variable  yaitu CON=  87,27  %,  ACC=  82,37%,  FOR=  77,77%, EOU= 73,47% TIM= 72,74 % , EUC= 86,38%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  Setyadi,  A.  A.  Rahman,  and  A.  ’  Ang Subiyakto, “The Role of Information Technology in Governance Mechanism for Strategic Business Contribution:  A  Pilot  Study,” International Journal On Informatics Visualization , vol. 7, no.
3–2,  pp.  2135–2144,  2023, [Online].  Available: www.joiv.org/index.php/joiv
[2]  R.  Fauzan,  I.  Haq,  R.  Pandiya,  and  R.  Setyadi, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEUANGAN TINGKAT RT
MENGGUNAKAN METODE AGILE,” 2024.
[3]  I.  Rachmawati  and  R.  Setyadi,  “Sustainable Development  Goals  Analysis  at  Setu  Village  in Tegal Using COBIT 4.1,” Journal of Information Systems  (e-Journal ,  vol.  10,  no.  1,  p.  34,  2023, doi: 10.24167/Sisforma.
[4]  E. P. Yudha, “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PRODUK PERUSAHAAN,” 2022.
[5]  A. Jayanti and R. Setyadi,  “Information System Analysis  at  SMAN  1  Ajibarang  Using  COBIT 4.1  SISFORMA,” Journal  of  Information Systems  (e-Journal ,  vol.  10,  no.  1,  2023,  doi: 10.24167/Sisforma.
[6]  R.  Setyadi,  A.  Subiyakto,  and  A.  A.  Rahman, “Assessing the Information Technology Governance Trust Using Readiness and Usability Models,” in International Conference on ICT for Rural  Development  (IC-ICTRuDEv) :  “Rural Development through ICT: Concept, Design, and Implication,” 2018.
[7]  R.  Setyadi  and  M.  Hamzah  Baqi,  “ANALYSIS OF THE USE OF THE BEBUNGE
APPLICATION
USING END-USER
COMPUTING  SATISFACTION  MODEL,”
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan , vol. 14, no. 2, 2021, doi: 10.24036/tip.v14i1.
[8]  E. Arribe and S. Aulia, “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI
SIGNAL NASIONAL MENGGUNAKAN METODE
END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) (Studi Kasus : Badan Pendapatan Daerah Provinsi Riau (BAPENDA),” 2022.
[9]  I.  Kurniasih,  “Pengaruh  Kepuasan  Pengguna Aplikasi Belanja Online,” 2021.
[10]  R. Setyadi, Y. Kristian, A. Afrijal, F. Deyantoro, and  N.  I.  Prakoso,  “Maturity  Level  of  ITSM Analysis  Using  ITIL  V  3  Framework  in  NLAA
Purbalingga,” SISFORMA ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  7– 14, May 2021, doi:
10.24167/sisforma.v8i1.3039.
[11]  V. Sekar Kinanti et al. , “Implementasi React JS dalam  Mengembangkan  Front-End  Website  PT XYZ,” Jurnal  Ilmu-ilmu  Informatika  dan Manajemen , vol. 17, no. 2, 2023.
[12]  R.  Agustina,  “Perancangan  dan  Pembuatan Aplikasi Website E-Rapat-annotated,” 2019.
[13]  A. Lattu, “ANALISIS KEPUASAN
PENGGUNA TERHADAP,” 2023.
[14]  T. Hidayat and D. S. Canta, “Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Aplikasi
Tokopedia dengan Menggunakan Metode TAM,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , vol.
9, no. 2, p. 472, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4088.
[15]  E.  Hartati,  R.  Indriyani,  and  I.  Trianingsih, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Website  SMK Negeri  2  Palembang  Menggunakan  Regresi Linear Berganda,”
MATRIK : Jurnal
Manajemen,  Teknik  Informatika  dan  Rekayasa Komputer , vol. 20, no. 1, pp. 47–58, Sep. 2020, doi: 10.30812/matrik.v20i1.736.
[16]  M.  Kartika,  A.  Utomo,  and  J.  J.  C.  Tambotoh, “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Pada  Website Registrasi  Pendakian  Taman  Nasional  Gunung Merbabu  dengan  Metode  Webqual  4.0,” Jurnal Riset  Komputer) ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  2407–389, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i1.5814.
[17]  I.  Sirnajaya  and  A.  Maulana  Yusuf,  “Inovasi  & Adopsi  Teknologi  Analisis  Tingkat  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Manajemen  SMAN  5 Karawang  (AMS5K)  Di  SMAN  5  Karawang
Menggunakan  Webqual,”  in Prosiding  Seminar Nasional LPPM STMIK ROSMA , 2022.
[18]  D. Pibriana and L. Fitriyani, “Penggunaan Model EUCS Untuk Menganalisis Kepuasan Pengguna E-learning Di MTs N 2 Kota Palembang EUCS Model  Usage  to  Analyze  E-learning  User Satisfaction at MTs N 2 Palembang,” 2022.
[19]  R. Diyah Saputri et al. , “Perancangan Website E-
Commerce IFSTORE Dengan Metode
Waterfall,” Jurnal  Ilmu-ilmu  Informatika  dan Manajemen , vol. 17, no. 2, 2023.
[20]  R. Setyadi, “Assessing Trust Variable Impact on the  Information  Technology  Governance  Using Business-IT  Alignment  Models:  A  Model Development  Study,”  in ISCECC  2019 :
International Conference on Sustainable Engineering and Creative Computing , 2019.
[21]  G.  Pujana,  I.  Made  Ardwi  Pradnyana,  I.  Ketut Resika  Artha,  K.  Kunci,  K.  Pengguna,  and  S. Negeri, “ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA E-RAPOR MENGGUNAKAN METODE END- USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) DI  SMP  NEGERI  1  SUKASADA,”  2023. [Online].
Available: http://ditpsmp.kemdikbud.go.id/erapor/ [22]  I. Sulistyaningsih, “Analisis Penerimaan
Pengguna Platform Pembelajaran Virtual Learning  Unesa  (Vinesa)  Menggunakan  Task Technology Fit (TTF) Dan Technology
Acceptance  Model  (TAM)  Di  Masa  Pandemi COVID-19 Indra  Sulistyaningsih,”  2022, [Online].
Available: https://journal.unesa.ac.id/index.php/jpap