## ANALISA PERFORMA UMKM BERDASARKAN INOVASI, KERJASAMA DAN ORIENTASI WIRAUSAHA
Studi Kasus Pada Sentra Tekstil Cipadu, Tangerang Selatan
Rizki Pratomo Sunarwibowo Fakultas Ekonomi Universitas Budiluhur email: rizki.pratomo@budiluhur.ac.id

## ABSTRAKSI
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  aktivitas  kerjasama  yang  terjadi  di  sentra tekstil Cipadu, Tangerang Selatan dan mempelajari hubungan faktor kerjasama usaha dan  orientasi  wirausaha  dalam  meningkatkan  inovasi,  hubungan  faktor  inovasi terhadap performa usaha, serta hubungan faktor kerjasama usaha, orientasi wirausaha dan inovasi terhadap performa usaha.
Survey dilakukan untuk mendapatkan data primer dari berbagai rantai suplai, meliputi: pedagang bahan baku, pengusaha konveksi atau garmen, dan pedagang barang jadi. Metode  yang  dilakukan  adalah  menggunakan  kuesioner  dengan  pernyataan  berskala Likert.  Data  kemudian  dianalisa  menggunakan  analisa  regresi  dan  korelasi menggunakan  pendekatan  Partial  Least  Square  Structural  Equation  Modeling  (PLS- SEM) dengan bantuan software SmartPLS 3.2.1. Disimpulkan  bahwa  terbukti  faktor  kerjasama  dan  orientasi  wirausaha  berpengaruh positif dan signifikan terhadap inovasi, dan kemudian inovasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan performa usaha.
Kata  Kunci:  UMKM,  kerjasama  usaha,  orientasi  wirausaha,  inovasi,  performa  usaha, sentra tekstil, PLS-SEM

## ABSTRACTS
This research is intended to explore the cooperation activities that happens at Cipadu Textile  Center,  Tangerang  Selatan,  and  also  find  out  the  relationship  between cooperation  activities  and  entrepreneurship  orientation  to  improve  innovation,  the relationship  between  innovation  and firm  performance,  and  the  relationship  between cooperation  activities,  entrepreneurship  orientation  and  innovation  towards  firm performance.
Surveys using Likert-scale questionnaires have been conducted to collect primary data ranging from raw materials and garments company to clothing trading company. Data is analyzed using Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method and calculated with the help of SmartPLS 3.2.1.
Final  result  of  the  research  concludes  that  cooperation  and  entrepreneurship orientation has a a positive and significant effect towards innovation, and innovation then has a positive and significant effect towards firm performance.
Keywords: UMKM, cooperation activities, entrepreneurship orientation, innovation, firm performance, textile center, PLS-SEM

## A. PENDAHULUAN
Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah memainkan peran besar dalam
perekonomian Indonesia. UMKM mampu menyerap  sekitar  90  persen  dari angkatan  kerja  saat  ini.  Menurut Kementerian  Koperasi  dan  UKM,  pada tahun  2012  terdapat  angkatan  kerja sejumlah  110.808.154  orang,  yang bekerja  di  sektor  UMKM  sejumlah 107.657.509  orang  atau  sekitar  97,16 persen,  terbesar  berada  pada  usaha mikro. Namun, performa UMKM ini tidak sebanding  dengan  jumlah  tenaga kerjanya.  Sumbangan  sektor  UMKM terhadap  Produk  Domestik  Bruto  masih dibawah angka 60 persen di tahun 2012 lalu.
Tambunan  (2009)  mengatakan bahwa UMKM memiliki peran vital dalam pembangunan  ekonomi  pada  negara berkembang.  Di  Indonesia,  UMKM diketahui  memiliki  daya  tahan  terhadap perlambatan ekonomi pada tahun 1998. Di saat kondisi keuangan dan keamanan negara  memburuk,  UMKM  mampu tampil  sebagai  salah  satu  penyelamat yang membantu pulihnya perekonomian. UMKM  dikenal  memiliki  perilaku yang dinamis, namun karena kemampuan  investasinya  yang  rendah
menjadikan  keberadaan  dan  kinerjanya berisiko  tinggi  (Mezgar,  Kovacs,  & Paganelli, 2000). Hanna & Walsh (2002)
menyatakan  bahwa  untuk  dapat  terus hidup  dan  berkembang,  UMKM  harus terus  beradaptasi  dengan  perubahan industri  yaitu  teknologi  yang  semakin maju dan memperkenalkan produk baru. Ini  menjadi  masalah  utama  UMKM. Mereka dituntut tetap kompetitif dengan biaya yang minimal.
Folta,  Cooper,  &  Baik  (2006)
mengemukakan  bahwa  perusahaan termotivasi untuk memiliki lokasi berdekatan  dengan  perusahaan  lainnya karena  aglomerasi  ekonomi,  yaitu keuntungan  yang  semakin  meningkat seiring  bertambahnya  perusahaan  di lokasi yang sama. Inilah yang kemudian menciptakan berbagai sentra industri.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang telah  dikemukakan  diatas,  penulis menemukan permasalahan sebagai berikut: 1. UMKM  menyerap  sebagian  besar tenaga kerja namun belum diimbangi  dengan  sumbangan  PDB yang signifikan. 2. Keberadaan dan kemampuan berkembang  UMKM  masih  sangat lemah.
3. Kerjasama antar badan usaha masih belum terlaksana optimal.
4. Orientasi  wirausaha  kebanyakan masih  didorong  oleh  pemenuhan kebutuhan jangka pendeknya.
5. Inovasi  merupakan  masalah  yang harus dipecahkan oleh UMKM untuk
dapat meningkatkan performa usaha. Berdasarkan masalah diatas, penulis merumuskan pokok permasalahan sebagai berikut:
“Faktor-faktor  apa  sajakah  yang mempengaruhi  performa  UMKM  di Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang Selatan?”

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan  rumusan  masalah
diatas, maka tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Memahami dan menganalisa pengaruh  faktor  kerjasama  usaha dan  orientasi  wirausaha  terhadap inovasi  di  Sentra  Tekstil  Cipadu, Tangerang Selatan. 2. Memahami dan menganalisa pengaruh  faktor  kerjasama  usaha, orientasi  wirausaha,  dan  inovasi terhadap  performa  usaha  di  Sentra Tekstil Cipadu, Tangerang Selatan.

## Batasan Penelitian
Penulis  membatasi  penelitian  ini kepada  aspek  yang  mempengaruhi performa dari sisi inovasi bisnis, dimana hal  tersebut  dipengaruhi  oleh  adanya kerjasama  dan  orientasi  wirausaha  dari pemiliknya.  Penelitian  ini  juga  terbatas pada  UMKM  sub-sektor  tekstil  yang
berada  pada  Sentra  Tekstil  Cipadu, Tangerang Selatan.

## B. TINJAUAN PUSTAKA
Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah Definisi  UMKM  yang  kita  jadikan acuan  adalah  sesuai  dengan  Undang- Undang  Nomor  20  Tahun  2008  tentang Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah (UMKM).
1. Pengertian UMKM a. Usaha  Mikro  adalah  usaha produktif milik orang perorangan dan/atau badan usaha perorangan  yang  memenuhi kriteria Usaha Mikro.
b. Usaha  Kecil  adalah  usaha ekonomi  produktif  yang  berdiri sendiri,  yang  dilakukan  oleh orang  perorangan  atau  badan usaha  yang  bukan  merupakan anak  perusahaan  atau  bukan cabang perusahaan yang dimiliki, dikuasai,  atau  menjadi  bagian baik  langsung  maupun  tidak langsung  dari  usaha  menengah atau usaha besar yang memenuhi kriteria Usaha Kecil. c. Usaha  Menengah  adalah  usaha ekonomi  produktif  yang  berdiri sendiri,  yang  dilakukan  oleh orang  perseorangan  atau  badan usaha  yang  bukan  merupakan anak  perusahaan  atau  cabang perusahaan yang dimiliki,
dikuasai,  atau  menjadi  bagian baik  langsung  maupun  tidak langsung  dengan  Usaha  Kecil atau usaha besar dengan jumlah kekayaan  bersih  atau  hasil penjualan tahunan.
2. Kriteria UMKM
a. Usaha  Mikro  memiliki  aset maksimal  Rp.  50.000.000,-  dan omzet  tahunan  maksimal  Rp.
300.000.000,-
b. Usaha  Kecil  memiliki  aset  antara Rp.  50.000.000,-  sampai  dengan Rp.  500.000.000,-  dan  omzet tahunan antara Rp. 300.000.000,-  sampai  dengan Rp. 2.500.000.000,- c. Usaha  Menengah  memiliki  aset antara Rp. 500.000.000,- sampai dengan  Rp.  10.000.000.000,- dan  omzet  tahunan  antara  Rp.
2.500.000.000,-  sampai  dengan
Rp. 50.000.000.000,-

## Sentra Industri
Sentra industri (cluster) merupakan  lokasi  industri  sejenis  yang berada pada lokasi geografis yang sama atau berdekatan. Sebagaimana diungkapkan  oleh  Folta,  Cooper,  &  Baik (2006),  bahwa  keuntungan  perusahaan akan semakin meningkat seiring bertambahnya  perusahaan  lain  di  lokasi yang sama. Menurut  United  Nation  Industry and Development Organization (UNIDO), cluster  adalah  aglomerasi perusahaan  lokal  yang  memproduksi dan menjual produk komplementer atau berkait  dalam  kelompok  industri  khusus atau subsektor (Tambunan, 2009).
Penelitian  terdahulu  mengungkap bahwa  konsentrasi  geografis  aktivitas ekonomi  dan  organisasional  merupakan faktor  penting  dari  area  industri  di negara-negara  maju  seperti  Italia, Jepang,  Jerman  dan  Amerika  Serikat. Indonesia  pun  memiliki  tradisi  sentra UMKM  sebagai  fenomena  yang  jelas terlihat,  seperti  sentra  kerajinan, furnitur, batu bata, dan lainnya.
Waits  (2000)  berpendapat  bahwa dalam ekonomi maju dewasa ini, sentra industri regional adalah sumber lapangan  pekerjaan,  pendapatan  dan pertumbuhan  ekspor  yang  melebihi perusahaan individual. Sentra industri ini merupakan  konsentrasi  geografis  dari berbagai  perusahaan  kompetitif  yang berbisnis bersama dan berbagi kebutuhan  akan  tenaga  kerja,  teknologi dan infrastruktur. Sandee  &  Wingel  (2002)  dalam Tambunan (2009) berupaya mengklasifikasikan  sentra  industri  di Indonesia  kedalam  empat  tipe  menurut tingkat  pembangunannya,  yaitu:  tipe tradisional,  tipe  aktif,  tipe  dinamis,  dan tipe maju.

## Performa Usaha
Performa  usaha  yang  terukur membantuk  manajer  untuk  membuat keputusan  bisnis.  Hal  ini  mendukung aktivitas manajerial pada tiap organisasi, termasuk  UMKM.  Heilbrunn  (2011) menyatakan  bahwa  manajer  dan karyawan  harus  memahami  hal-hal  apa saja  yang  memiliki  implikasi  signifikan terhadap pencapaian performa usaha.
Pertumbuhan  UMKM  dapat  diukur
dengan berbagai cara, seperti peningkatan  jumlah  tenaga  kerja, peningkatan  keuntungan  bersih  dan peningkatan  penjualan.  Dalam  risetnya, Rodrigues & Raposo (2011) mengemukakan  bahwa  performa  dari usaha  kecil  dan  menengah  bergantung pada  faktor  internal  (sistem  koordinasi, formalisasi) dan faktor eksternal (persaingan,  pertumbuhan  industri, konsentrasi pasar). Performa usaha disebutkan sebagai konstruk multi-dimensional, dan berbagai  riset  menyarankan  untuk mengukur  performa  usaha  ini  dengan meneliti aspek finansial dan
pasar/operasionalnya  (Antoldi,  Cerrato, & Depperu, 2011).

## Inovasi
Inovasi  sebagaimana  ditulis  oleh Hanna  &  Walsh  (2002)  adalah perkenalan  produk,  proses  atau  jasa yang  baru  kepada  perusahaan;  atau
benar-benar  merupakan  suatu  hal  yang sama  sekali  baru  bagi  industri  tersebut.
Penelitiannya menyatakan bahwa UMKM yang  berkeinginan  untuk  menjadi inovatif dalam upaya untuk meningkatkan  performanya  haruslah melakukan kerjasama dengan perusahaan lain. Inovasi terbagi menjadi empat tipe sebagaimana terkait dengan
perusahaan,  yaitu:  inovasi  produk, inovasi  proses,  inovasi  pemasaran  dan inovasi  organisasional.  Sidik  (2012) menyatakan  bahwa  inovasi  merupakan prediktor kuat terhadap performa usaha.
Najib & Kiminami (2011) menyatakan  bahwa  indikator-indikator yang  dapat  menggambarkan  inovasi adalah  inovasi  produk,  inovasi  proses produksi dan inovasi pemasaran. Dalam penelitiannya  ditemukan  bahwa  faktor inovasi  memiliki  pengaruh  positif terhadap performa usaha.
Menurut  Cavalcante,  Kesting  & Ulhoi  (2011),  terdapat  dua  aspek  yang memudahkan  terjadinya  inovasi  model bisnis,  yaitu  kemampuan  mengenali perubahan  dan  determinasi  untuk  terus berubah. Chesbrough (2007)
menyimpulkan  bahwa  inovasi  bermula dari  pucuk  pimpinan  perusahaan.  CEO adalah  orang  paling  tepat  untuk mengajukan  dan  membangun  inovasi, demikian  pula  staf  legal  dan  finansial (Buliga, 2014).
Kerjasama Najib & Kiminami (2011) menyatakan  bahwa  ada  tiga  bentuk kerjasama yang dapat membantu UMKM untuk  menjadi  lebih  inovatif,  yaitu kerjasama  antar  UMKM,  kerjasama dengan pihak pemerintah dan kerjasama dengan lembaga riset. Sektor industri saat ini berkait erat dengan penggunaan teknologi. Perusahaan  kecil  seperti  UMKM  tidak bisa bersaing dengan perusahaan besar yang  menguasai  teknologi  desain  dan manufaktur. Oleh karena itu,
perusahaan kecil tidak memiliki  peluang dan  rantai  suplai  dan  dipaksa  untuk memproduksi  komponen  dengan  nilai margin yang rendah. Kerjasama  melalui jaringan menjaga perusahaan kecil tetap kompetitif.
Untuk tetap bertahan, perusahaan kecil harus beradaptasi dengan
perubahan  industri.  Untuk  tumbuh besar,  mereka  harus  memiliki  teknologi canggih  dan  menciptakan  produk  baru. Keterbatasan  sumber  daya  menjadi penghalang  utama.  Kerjasama  melalui jaringan  memiliki  dampak  signifikan terhadap  daya  saing  perusahaan  di pasar global (Hanna & Walsh, 2002).

## Orientasi Wirausaha
Frank,  Kessler,  &  Fink  (2010)
mendefinisikan orientasi wirausaha sebagai sarana
potensial untuk
merevitalisasi  perusahaan  yang  sudah berdiri.  Hal  ini  dilakukan  melalui pengambilan risiko, inovasi dan perilaku kompetitif proaktif.
Dimensi  kunci  terhadap  karakter orientasi  wirausaha  adalah  kesediaan untuk melakukan inovasi dan mengambil risiko,  kecenderungan  agresif  terhadap kompetitor,  dan  proaktif  menghadapi peluang pasar.
Li,  Huang,  &  Tsai  (2009) berargumen  bahwa  orientasi  wirausaha sangat  penting  bagi  perusahaan  untuk menemukan  peluang  dan  mampu bersaing dengan perusahaan lain.
Wiklund & Shepherd (2005) setuju bahwa  perusahaan  yang  memiliki orientasi  wirausaha  memiliki  performa lebih  baik.  Orientasi  wirausaha  ini menentukan  kemampuan  perusahaan untuk menemukan peluang baru sehingga  memiliki  diferensiasi  menuju kepada keunggulan kompetitif. Hipotesa Penulis mengajukan hipotesa sebagai berikut:
1. Kerjasama  (KS)  memiliki  pengaruh langsung  positif  terhadap  Inovasi (IN).
2. Orientasi  Wirausaha  (OW)  memiliki pengaruh  langsung  positif  terhadap Inovasi (IN).
3. Kerjasama  (KS)  memiliki  pengaruh langsung  positif  terhadap  Performa Usaha (PU).
4. Orientasi  Wirausaha  (OW)  memiliki pengaruh  langsung  positif  terhadap Performa Usaha (PU).
5. Inovasi  (IN)  memiliki  pengaruh langsung  positif  terhadap  performa usaha (PU).

## Gambar 1. Model Konseptual

## C. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian survei,  yaitu  penelitian  yang  mengambil sampel  secara  langsung  dari  populasi. Saris & Gallhofer (2007)
mengungkapkan  bahwa  penelitian  yang mendasarkan  pada  teori  atau  hipotesis yang  akan  dipergunakan  untuk  menguji hubungan dari beberapa variabel digolongkan  pada  jenis  penelitian eksplanatori (penjelasan).

## Lokasi Dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  akan  dilakukan  di
sentra tekstil Cipadu, Tangerang
Selatan.  Penelitian  dilakukan  mulai
Januari  2015  sampai  dengan  Agustus 2015.

## Populasi Dan Sampel
Menurut  Sangadji  &  Sopiah (2010),  populasi  adalah  sekelompok orang,  kejadian,  atau  segala  sesuatu yang  mempunyai  karakteristik  tertentu. Populasi  mengacu  pada  keseluruhan kelompok  orang,  kejadian  atau  hal minat yang ingin peneliti investigasi.
Sejauh  ini  belum  ada  data  akurat yang dapat menyebutkan berapa jumlah UMKM  yang  berada  di  sentra  tekstil Cipadu, Tangerang Selatan. Oleh karena itu,  besarnya  populasi  dalam  penelitian ini  tidak  diketahui,  sehingga  teknik
pengambilan  sampel  yang  digunakan masuk  dalam  kategori non-probability sampling  (Kothari,  2004).  Jika  sampel dipilih  untuk  memudahkan  pengambilan data,  bisa  juga  disebut convenience sampling (Kothari, 2004).
Ukuran  sampel  untuk  SEM  yang menggunakan model estimasi maximum likelihood  estimation  (MLE)  adalah  100- 200  sampel  sudah  dianggap  memadai (Santoso, 2012), atau sebanyak 10 atau lebih  dari  jumlah  variabel  dalam  studi (Sekaran, 2006).

## Operasionalisasi Variabel
Operasionalisasi  variabel  adalah proses  pengubahan  definisi  konseptual menjadi  definisi  operasional  yang bersifat  spesifik  (tidak  berintepretasi ganda)  dan  terukur  (observable  dan measurable).
Penelitian ini
menggunakan metode  SEM  untuk  analisa.  SEM  atau Structural  Equation  Modeling  adalah sebuah metode statistik yang melakukan pendekatan  konfirmatori  (uji  hipotesis) pada analisa teori struktural yang terjadi pada sebuah fenomena (Byrne, 2010).
SEM  menjelaskan  dua  aspek penting  dari  prosedur  penelitian,  yaitu (a)  bahwa  proses  kausal  penelitian
ditampilkan dalam persamaan struktural,  dan  (b)  bahwa  hubungan antar  struktural  ini  dapat  ditampilkan dalam bentuk
gambar untuk
memudahkan
pemahaman konspetualisasi  terhadap  teori  yang sedang diteliti.
Variabel  yang  digunakan  meliputi variabel  laten  eksogen  dan  endogen, serta variabel manifes (Santoso, 2012).
• Variabel  laten  eksogen  adalah variabel independen yang mempengaruhi  variabel  dependen, ditunjukkan  dengan  tanda  anak panah  yang  berasal  dari  variabel tersebut menuju ke variabel
endogen.  Dalam  penelitian  ini,
variabel  laten  eksogen  adalah kerjasama  (KS)  dan  orientasi wirausaha (OW).
• Variabel  endogen  adalah  variabel dependen  yang  dipengaruhi  oleh variabel  independen  (eksogen), yang  ditunjukkan  dengan  tanda anak  panah  yang  menuju  variabel ini.  Variabel  inovasi  (IN)  dan performa  usaha  (PU)  termasuk kedalam jenis ini.
• Variabel  manifes  atau  disebut  pula dengan  istilah  indikator  merupakan variabel  terukur  yang  digunakan untuk  mengukur  konsep  (variabel eksogen  dan  endogen)  yang  tidak dapat diukur secara langsung.

## Tabel 1. Operasionalisasi Variabel

## Instrumen Penelitian
Kuesioner  terdiri  dari  dua  bagian, yang  pertama  mengenai  informasi UMKM  dan  yang  kedua  mengenai persepsi  responden  terhadap  tiap variabel  dalam  model.  Informasi  UMKM meliputi jumlah karyawan, tahun berdiri, besaran omzet dan modal usaha. Bagian kedua  menanyakan  persepsi  responden pada setiap item.
Instrumen yang digunakan berupa kuesioner  yang  disusun  berdasarkan model  skala  Likert.  Peneliti  memilih menggunakan  model  skala  Likert dengan  angka  ganjil,  dimana  skala menampilkan  pilihan  nilai  tengah  yaitu “Netral”.  Menjadi  kebijakan  peneliti untuk  menentukan  model  pilihan  ganjil atau  genap  yang  sesuai  (Losby  &
Wetmore, 2012). Konstruk Indikator Referensi Performa Usaha (PU) PU1  Volume penjualan Najib & Kiminami (2011) PU2  Keuntungan PU3  Pangsa pasar PU4  Pertumbuhan karyawan Sidik (2012); Li, Huang, & Tsai (2009) PU5  Kepuasan pelanggan Inovasi (IN) IN1 Produk Najib & Kiminami (2011) IN2 Proses produksi IN3 Pemasaran IN4 Organisasi Sidik (2012) Kerjasama (KS) KS1  Kerjasama antar-usaha Najib & Kiminami (2011) KS2  Kerjasama pemerintah KS3  Kerjasama institusi riset KS4  Kerjasama dengan lembaga keuangan Wiklund & Shepherd (2005); Frank, Kessler, & Fink (2010) Orientasi Wirausaha (OW) OW1  Proaktif Johan Wiklund, Dean Shepherd (2005);  Frank, Kessler, & Fink (2010); Li, Huang, & Tsai (2009) OW2  Kemampuan inovasi OW3  Pengambilan risiko OW4  Agresif terhadap kompetisi Li, Huang, & Tsai (2009)

## D. ANALISA DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data
Dalam  penelitian  ini,  peneliti mengajukan  seperangkat  kuesioner kepada  responden  yang  berjumlah  150 orang. Kuesioner ini terdiri dari 29 butir pernyataan,  yang  terdiri  dari  6  butir pernyataan  mengenai  data  responden dan 23  butir pernyataan  tentang empat variabel yang diteliti, yaitu Inovasi (IN),
Kerjasama  (KS),  Orientasi  Wirausaha (OW) dan Performa Usaha (PU).
Dari 150 kuesioner yang
disebarkan,  sejumlah  141  responden mengembalikan  kuesioner  yang  sudah diisi  lengkap.  9  kuesioner  lainnya  tidak kembali  dengan  lengkap,  sehingga  data yang  akan  dianalisa  berjumlah  141  set data.

## Deskripsi Variabel
Kuesioner  variabel  Inovasi  (IN) terdiri  dari  4  butir  pernyataan, Kerjasama  (KS)  memiliki  7  butir pernyataan,  Orientasi  Wirausaha  (OW) sejumlah  5  butir  pernyataan,  dan Performa  Usaha  (PU)  memiliki  7  butir
pernyataan.  Total  pernyataan  sejumlah 23 butir pernyataan.

## Menentukan Model
Model  terdiri  dari  dua  variabel laten eksogen, yaitu Orientasi
Wirausaha  dan  Kerjasama;  dan  dua variabel  laten  endogen,  yaitu  Inovasi dan Performa Usaha.

## Uji Measurement Model
Uji measurement  model  ini  dapat dikatakan  sebagai  uji  validitas  dan reliabilitas karena hasil uji ini mengukur konsistensi outer model dalam
menjelaskan suatu konstruk.

## Uji Reliabilitas
1. Uji indicator reliability
Uji  reliabilitas  ini  menguji  nilai loading  dari  suatu  model.  Nilai  yang diharapkan  adalah  diatas  0.70,  namun dalam  riset  eksploratori  angka  diatas 0.40  masih  dianggap  layak  (Wong,
2013).

## Gambar 3. Measurement Model Akhir
Gambar  3  menunjukkan  output visual  akhir  dari  aplikasi  SmartPLS, seluruh  indikator  sudah  berada  diatas ambang 0.40. Koefisien determinasi (R 2 ) secara visual terlihat bernilai 0.058 bagi variabel  laten  PERFORMA.  Ini  berarti bahwa ketiga variabel laten KERJASAMA,  INOVASI,  dan  ORIENTASI
menjelaskan  5.8%  varians  dalam PERFORMA.  Koefisien  determinasi  (R 2 ) bernilai  0.138  bagi  variabel  laten
INOVASI,  yang  menjelaskan  bahwa variabel laten KERJASAMA dan ORIENTASI  menjelaskan  13.8%  varians dalam INOVASI. 2. Uji internal consistency reliability Jika penelitian tradisional menggunakan  nilai  Cronbach's  alpha sebagai  acuan,  maka  dalam  PLS-SEM
menggunakan  ukuran  berbeda  untuk
menentukan  reliabilitas.  Nilai  reliabilitas komposit digunakan
sebagai penggantinya (Bagozzi & Yi, 1988).
Hair  (2014)  mensyaratkan  bahwa nilai  reliabilitas  komposit  harus  berada diatas  0.70  atau  0.60  jika  penelitian bersifat eksploratori.

## Tabel 2. Composite Reliability
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  seluruh
variabel  laten  memiliki  nilai  reliabilitas komposit  diatas  0.60.  Hasil  uji
Composite Reliability INOVASI 0.678 KERJASAMA 0.637 ORIENTASI 1.000 PERFORMA 0.877
menyatakan bahwa model dapat memenuhi uji reliabilitas. UJI VALIDITAS 1. Uji convergent validity Uji ini memeriksa validitas
konvergen  dengan  mensyaratkan  nilai Average  Variance  Extracted  (AVE)  tiap variabel  laten  harus  berada  diatas ambang 0.50.
Tabel 3. Average Variance Extracted (AVE)
Tabel 3 menunjukkan bahwa terdapat dua variabel laten yang memiliki nilai AVE dibawah ambang 0.50, yaitu variabel Inovasi dan Kerjasama. Nilai ini sebagai hasil dari penerimaan nilai outer loading di rentang 0.40 dan 0.70 pada uji reliabilitas di awal.
Nilai  AVE  dari  variabel  Orientasi menunjukkan  nilai  maksimal  1.00 karena  variabel  tersebut  hanya  terdiri dari satu indikator saja.
2. Uji discriminant validity Uji validitas diskriminan ini menggunakan  kriteria  Fornell-Larcker dan  nilai  cross loading.  Menurut  kriteria Fornell-Larcker,  akar  kuadrat  dari  nilai
AVE  tiap  konstruk  harus  lebih  tinggi dibandingkan nilai korelasi antar konstruk dalam suatu model.

## Tabel 4. Kriteria Fornell-Larcker

## INOVASI  KERJASAMA  ORIENTASI  PERFORMA
INOVASI 0.601 KERJASAMA 0.310 0.617 ORIENTASI 0.233 0.091 0.288 PERFORMA 0.236 0.043 0.083 0.884
Tabel 5. Loading dan Cross Loading
INOVASI KERJASAMA ORIENTASI PERFORMA AVE AVE square root INOVASI 0.361 0.601 KERJASAMA 0.380 0.617 ORIENTASI 1.000 1.000 PERFORMA 0.781 0.884
IN1 0.828 0.288 0.176 0.222 IN2 0.486 0.021 0.154 0.023 IN3 0.415 0.041 -0.014 0.160 IN4 0.591 0.216 0.187 0.111 KS1 0.239 0.623 -0.047 -0.069 KS3 0.090 0.427 0.255 -0.018 KS4 0.203 0.755 0.091 0.145 OW1 0.233 0.091 1.000 0.083 PU1 0.173 -0.005 0.019 0.845 PU2 0.237 0.070 0.113 0.921
Tabel  4  menampilkan  kriteria  Fornell-
Larcker  yang  menunjukkan  bahwa  nilai akar  kuadrat  dari  AVE  lebih  tinggi  dari nilai korelasi antar variabel laten.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai loading  setiap  konstruk  variabel  laten adalah lebih tinggi dibandingkan dengan nilai cross  loading-nya  dengan  konstruk variabel laten lain.
Kedua metode uji validitas diskriminan menunjukkan bahwa variabel  laten  tidak  memiliki  masalah diskriminan.  Maka,  bisa  disimpulkan bahwa  variabel  laten  dalam  model  ini lulus uji validitas.

## Uji Structural Model
Uji model struktural melibatkan uji kolinieritas,  uji  signifikansi  koefisien jalur,  evaluasi  R 2 ,  evaluasi  f 2 ,  dan  uji heterogenitas.

## Uji Kolinieritas
Uji  kolinieritas  mengevaluasi  nilai VIF. Jika nilai VIF berada diluar rentang 0.20-5.00  maka  konstruk  diindikaskan terjadi  kolinieritas,  maka  peneliti  harus mempertimbangkan  untuk  menghapus konstruk  tersebut  (Joseph  F.  Hair, 2014).
Tabel 6. Nilai Inner VIF INOVASI  KERJASAMA ORIENTASI  PERFORMA INOVASI 1.160 KERJASAMA 1.008 1.107 ORIENTASI 1.008 1.058 PERFORMA
IN1 IN2 IN3 IN4 KS1 KS3 KS4 OW1 PU1 PU2 VIF 1.319  1.251  1.083  1.030  1.035  1.283  1.250 1.000  1.478  1.478 Nilai inner VIF atau nilai VIF pada model  struktural  menunjukkan  bahwa keempat  variabel  laten,  yaitu  INOVASI, KERJASAMA, ORIENTASI, dan
PERFORMA  memiliki  nilai  VIF  dalam rentang  0.20-5.00.  Ini  berarti  bahwa tidak  terjadi  kolinieritas  dalam  model struktural.
Nilai  outer  VIF  atau  nilai  pada
measurement model menunjukkan bahwa  seluruh  indikator  pada  variabel laten  memiliki  nilai  VIF  dalam  rentang 0.20-5.00. Ini berarti bahwa tidak terjadi kolinieritas dalam measurement model.

## Uji Koefisien Jalur
Uji  koefisien  jalur  dilakukan menggunakan  SmartPLS  3.2.1  dengan prosedur bootstrap, yaitu menggunakan sejumlah  besar  data subsample  yang diambil  dari  sampel  asli  dengan penggantian  untuk  menghasilkan  galat standar.  Prosedur  ini  menghasilkan
perkiraan nilai T-statistik untuk menganalisa jalur struktural. Uji model struktural ini menggunakan  uji  T  (2-tailed)  dengan tingkat  signifikansi  5%,  maka  koefisien jalur dinilai signifikan bila nilai  t empirik lebih besar dari nilai t kritis yaitu 1.960. Nilai  uji-t  jalur  Inovasi  ->  Performa, Kerjasama  ->  Inovasi,  Kerjasama  -> Performa,  Orientasi  ->  Inovasi,  dan Orientasi  ->  Performa  berturut-turut adalah  sebagai  berikut:  2.031,  1.972, 0.208, 1.968, dan 0.326.
Berikut  adalah  model  akhir  yang dapat  diterima  setelah  diadakan  proses analisa.  Variabel  Kerjasama  (KS)  dan Orientasi  Wirausaha  (OW)  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Inovasi  (IN),  dan  kemudian  variabel Inovasi  (IN)  memiliki  pengaruh  positif dan signifikan terhadap Performa Usaha (PU).
Gambar 4. Model Akhir yang Diterima
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Ukuran  yang  banyak  digunakan untuk  mengevaluasi  model  struktural adalah  koefisien  determinasi  atau  nilai R 2 .  Koefisien  ini  menggambarkan pengaruh  variabel  laten  eksogen  pada variabel laten endogen. Nilai R 2 memiliki rentang  antara  0  dan  1,  semakin  tinggi nilai  menandakan  semakin  tinggi  pula keakuratan prediksinya.
Nilai  R 2 sebesar  0.20  dianggap tinggi  dalam  disiplin  penelitian  seperti perilaku  konsumen.  Dalam  penelitian ilmu  pemasaran,  umumnya  nilai  0.75
dianggap substansial, nilai 0.50
dianggap  moderat,  dan  0.25  adalah lemah  (Hair,  Ringle  &  Sarstedt,  2011; Henseler et al., 2009) dalam (Joseph F. Hair, 2014).
Tabel 8. Koefisien Determinasi (R 2 ) R Square INOVASI 0.138 PERFORMA 0.058 Pada  penelitian  ini,  koefisien determinasi  konstruk  INOVASI  dan
PERFORMA berturut-turut
adalah sebesar  0.138  dan  0.058.  Hair  et  al. (2014)  menyatakan  bahwa  dengan menambahkan  konstruk  (nonsignifikan) untuk  menjelaskan  konstruk  endogen dalam  model  struktural  akan  selalu meningkatkan  nilai  R 2 .  Semakin  banyak panah  menuju  ke  konstruk,  maka semakin  tinggi  nilai  R 2 -nya.  Namun, model  yang  baik  adalah  mampu menjelaskan  data  (memiliki  R 2 tinggi) tetapi memiliki konstruk eksogen sedikit. Ini disebut dengan model parsimoni.
Besar  nilai  koefisien  determinasi pada  penelitian  ini  bisa  dijelaskan sebagai  berikut,  bahwa  nilai  konstruk
INOVASI lebih besar daripada
PERFORMA  karena  konstruk  INOVASI dijelaskan  oleh  lebih  banyak  variabel laten  dibandingkan  PERFORMA.  Nilai koefisien  determinasi  INOVASI  yang hanya  sebesar  0.138  menjelaskan bahwa  masih  banyak  faktor  diluar variabel laten ORIENTASI dan KERJASAMA  yang  mampu  menjelaskan INOVASI. Namun, dalam disiplin penelitian  ini  angka  0.138  tersebut
dapat dinilai sebagai moderat.
Uji Besaran Efek (F 2 ) Besaran efek mengukur perubahan  dalam  koefisien  determinasi ketika  konstruk  eksogen  tertentu dihilangkan dari model, untuk mengevaluasi  apakah  konstruk  yang dihilangkan  memiliki  dampak  substantif terhadap  konstruk  endogen.  Menurut Cohen (1988), panduan untuk mengukur  efek  f 2 variabel  eksogen adalah  sebagai  berikut:  0.02  berarti kecil, 0.15 sedang, dan 0.35 besar.
Tabel 9. Besaran Efek (F 2 ) INOVASI KERJASAMA ORIENTASI PERFORMA INOVASI 0.052 KERJASAMA 0.097 0.001 ORIENTASI 0.049 0.001

## PERFORMA
Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Jalur T Statistics T Table Significance INOVASI -> PERFORMA 2.031 1.960 Significant KERJASAMA -> INOVASI 1.972 Significant KERJASAMA -> PERFORMA 0.208 Not Significant ORIENTASI -> INOVASI 1.968 Significant ORIENTASI -> PERFORMA 0.326 Not Significant Tabel diatas menunjukkan besaran efek setiap  konstruk.  Besaran  efek  konstruk
INOVASI -> PERFORMA 0.052 termasuk kecil,  KERJASAMA  ->  INOVASI  0.097 bisa  dikatakan  sedang,  dan  ORIENTASI
-> INOVASI 0.049 adalah kecil.
Sementara besaran efek KERJASAMA -> PERFORMA dan ORIENTASI  ->  PERFORMA  masing-
masing  sebesar  0.001  adalah  kecil.  Ini terlihat  pada  uji  struktural  bahwa hubungan masing-masing konstruk tersebut tidaklah signifikan.

## Interpretasi Hasil Penelitian
Pengujian  hipotesa  menggunakan metode  PLS-SEM  secara  garis  besar terbagi  kedalam  dua  tahapan,  yaitu analisa measurement model dan structural  model.  Analisa  measurement model  bisa  dikatakan  sebagai  analisa validitas  dan  reliabilitas,  sementara analisa  structural  model  digunakan untuk menguji hipotesa.
Tabel  10  memuat  hasil  uji
koefisien  jalur  yang  digunakan  untuk menguji hipotesis penelitian ini. Interpretasinya adalah sebagai berikut: 1. Terbukti bahwa Kerjasama memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Inovasi  pada Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang
Selatan.  Uji  t  menunjukkan  bahwa dengan  signifikansi  5%,  t  hitung (1.972) > dari  t tabel (1.960) yang menunjukkan  cukup  bukti  untuk menolak H0 dan menerima Ha. 2. Terbukti bahwa Orientasi Wirausaha memiliki pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Inovasi pada Sentra Tekstil Cipadu, Tangerang Selatan. Uji t menunjukkan bahwa dengan signifikansi  5%,  t  hitung  (1.968)  > dari t tabel (1.960) yang menunjukkan  cukup  bukti  untuk menolak H0 dan menerima Ha.
3. Tidak  terbukti bahwa  Kerjasama memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap Performa Usaha. Uji  t  menunjukkan  bahwa  dengan signifikansi  5%,  t  hitung  (0.208)  < dari t tabel (1.960) yang
menunjukkan  tidak  cukup  bukti untuk menolak H0.
4. Tidak  terbukti bahwa  Orientasi
Wirausaha memiliki pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Performa Usaha.  Uji  t  menunjukkan  bahwa dengan  signifikansi  5%,  t  hitung (0.326) < dari  t tabel (1.960) yang menunjukkan  tidak  cukup  bukti untuk menolak H0.
5. Terbukti bahwa  Inovasi  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Performa  Usaha  pada Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang Selatan.  Uji  t  menunjukkan  bahwa dengan  signifikansi  5%,  t  hitung (2.031) > dari  t tabel (1.960) yang menunjukkan  cukup  bukti  untuk menolak H0 dan menerima Ha.

## E. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Penulis  dapat  menarik  kesimpulan penelitian sebagai berikut:
1. Terbukti  bahwa  Kerjasama  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan
terhadap  Inovasi  pada  Sentra Tekstil  Cipadu,  Tangerang  Selatan. Adanya kerjasama yang baik antara mitra  usaha,  pemerintah,  institusi pendidikan  dan  lembaga  keuangan terbukti sangat berpengaruh terhadap  timbulnya  inovasi  pada pengusaha.
2. Terbukti bahwa Orientasi Wirausaha memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Inovasi  pada Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang Selatan.  Inovasi  juga  ditentukan oleh  orientasi  yang  dimiliki  oleh para  pengusaha,  yaitu  diantaranya adalah  sikap  dan  strategi  yang dilakukan untuk menghadapi kompetitor,  keberanian  mengambil risiko,  dan  kemauan  mengadakan
perubahan.
3. Tidak  terbukti  bahwa  Kerjasama memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap Performa Usaha. Pengaruh langsung Kerjasama terhadap  Performa  Usaha  tidak terbukti  cukup  signifikan,  maka
tidak serta-merta adanya kerjasama langsung  meningkatkan  performa usaha  tanpa  adanya  inovasi  yang terjadi.
4. Tidak  terbukti  bahwa  Orientasi
Wirausaha memiliki pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Performa Usaha.  Sejalan  dengan  Kerjasama, pengaruh langsung Orientasi
Wirausaha terhadap Performa Usaha tidak terbukti cukup signifikan,  maka  tidak  serta-merta adanya orientasi wirausaha langsung  meningkatkan  performa usaha  tanpa  adanya  inovasi  yang terjadi.
5. Terbukti  bahwa  Inovasi  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Performa  Usaha  pada Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang Selatan.  Secara  empirik,  terbukti bahwa  inovasi  berpengaruh  positif terhadap  peningkatan  performa usaha. Inovasi merupakan hal yang sangat  penting  dalam  dunia  usaha, tanpa adanya inovasi dan kreativitas maka  usaha  tidak  akan  dapat bertahan  lama.  Inovasi  yang dimaksudkan  disini  adalah  bukan hanya  sebatas  produk  baru,  tapi juga inovasi dalam proses produksi, strategi pemasaran, dan perubahan manajemen.

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  diambil, maka penulis memberikan saran sebagai berikut:
1. Perlu  diadakan  penelitian  lebih lanjut  mengenai  faktor-faktor  apa sajakah yang mempengaruhi performa  usaha  diluar  ketiga konstruk  yang  sudah  ada  dalam penelitian  ini.  Hal  ini  mengingat
bahwa  ketiga  variabel,  yaitu: kerjasama, orientasi wirausaha, dan inovasi; hanya mampu menjelaskan performa  usaha  sebesar  5.8%.  Ini berarti masih sangat besar pengaruh faktor lain yang menentukan  performa  usaha  pada Sentra  Tekstil  Cipadu,  Tangerang Selatan. 2. Penelitian ini menggunakan indikator yang diambil dari penelitian yang dilakukan di  negara
berbahasa  Inggris  sebagai  bahasa ibunya.  Penelitian  berikutnya  perlu dilakukan  penyelarasan  bahasa, istilah,  dan  budaya  sehingga indikator-indikator dapat sesuai dan mudah dipahami oleh responden.
3. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sehingga untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, disarankan  untuk  memperbanyak jumlah  sampel  responden  dalam penelitian berikutnya.
4. Penelitian  lanjutan  menggunakan model  konseptual  yang  lebih lengkap  perlu  dilakukan  di  sentra industri  yang  berbeda  baik  secara jenis  usaha  maupun  secara  letak geografisnya, sehingga dapat
menjadi bahan perbandingan.

## Daftar Pustaka
Antoldi,  F.,  Cerrato,  D.,  &  Depperu,  D.
(2011).  Export  Consortia  in Developing  Countries:  Successful Management of Cooperation Among  SMEs.  Berlin:  Springer- Verlag. Buliga,  O.  (2014).  Measures  for
Innovating  Business  Models:  An Empirical  Study  of  German  SMEs.
Nurnberg: Springer Gabler. Byrne, B. M. (2010). Structural Equation Modeling  with  AMOS:  Basic Concepts, Applications, and Programming. New York: Routledge. Folta, T. B., Cooper, A. C., & Baik, Y.-s. (2006).  Geographic  cluster  size and  firm  performance.  Journal  of Business Venturing , 21, 217-242.
Frank, H., Kessler, A., & Fink, M. (2010,
4).  Entrepreneurial  Orientation and  Business  Performance  -  A Replication Study. SBR , 175-198.
Hanna,  V.,  &  Walsh,  K.  (2002).  Small firm  networks:  a  successful approach  to  inovation?  R&D Management , 32, 201-207.
Heilbrunn,  S.  (2011).  A  "DEA"  Based Taxonomy  to  Map  Successful SMEs.  International  Journal  of Business and Social Science , 233- 241.
Joseph F. Hair, J. e. (2014). A primer on partial  least  squares  structural equation modeling (PLS-SEM). Los Angeles: SAGE Publications, Inc. Kothari,  C.  R.  (2004).  Research Methodology: Methods and Techniques.  New  Delhi:  New  Age International (P) Ltd. Li,  Y.  H.,  Huang,  J.  W.,  &  Tsai,  M.  T. (2009). Entrepreneurial orientation and firm performance: The role of knowledge creation process. Indsutrial  Marketing  Management , 440-449.
Losby, J., & Wetmore, A. (2012). Using
Likert  Scales  in  Evaluation  Survey Work.  National  Center  for  Chronic Disease  Prevention  and  Health Promotion,  Division  for  Heart Disease  and  Prevention.  Atlanta: Centers  for  Disease  Control  and Prevention.
Mezgar, I., Kovacs, G. L., & Paganelli, P. (2000).  Co-operative  production planning  for  small-  and  medium- sized  enterprises.  International Journal  of  Production  Economics  , 64, 37-48.
Najib,  M.,  &  Kiminami,  A.  (2011). Innovation, cooperation and business performance: Some evidence  from  Indonesian  small food processing cluster. Journal of Agribusiness  in  Developing  and Emerging Economies , 1, 75-96. Rodrigues,  R. G.,  &  Raposo,  M.  (2011). Entrepreneurial Orientation, Human  Resources  Information Management, and Firm Performance  in  SMEs  .  Canadian Journal  of  Administrative  Sciences , 143-153.
Santoso,  S.  (2012).  Analisis  SEM
Menggunakan AMOS. Jakarta: Elex Media Komputindo. Schierz,  P.  G.,  Schilke,  O.,  &  Wirtz,  B. W. (2010). Understanding Consumer  Acceptance  of  Mobile Payment  Services:  An  Empirical Analysis.  Electronic  Commerce Research and Applications , 9 (3), 209-216. Sekaran, U. (2006). Metodologi Penelitian untuk Bisnis, Ed. 4 Buku 2. Jakarta: Salemba Empat. Sekaran, U. (2007). Metodologi Penelitian untuk Bisnis, Ed. 4 Buku 1. Jakarta: Salemba Empat. Sidik,  I.  G.  (2012).  Conceptual framework  of  factors  affecting SME development: Mediating factors  on  the  relationship  of entrepreneur  traits  and  SME
performance.  Procedia  Economics and Finance , 373-383.
Sugiyono.  (2007).  Statistika  untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Tambunan, T. T. (2009). SMEs in Asian Developing  Countries.  London: Palgrave Macmillan.
Vijayasarathy,  L.  R.  (2004).  Predicting Consumer  Intentions  to  Use  On- line  Shopping:  the  Case  for  an Augmented Technology Acceptance  Model.  Information and Management, 41, 742-762. Waits, M. J. (2000). The Added Value of the  Industry  Cluster  Approach  to Economic Analysis, Strategy Development, and Service Delivery.  Economic  Development Quarterly , 14 (1), 35-50.
Wiklund,  J.,  &  Shepherd,  D.  (2005). Entrepreneurial  orientation  and small  business  performance:  a configurational  approach.  Journal of Business Venturing , 71-91. Wong,  K.  K.  (2013).  Partial  Least Squares Structural Equation Modeling  (PLS-SEM)  Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin , 24, 1-32. Wu,  J.-H.,  &  Wang,  S.-C.  (2005).  What Drives  Mobile  Commerce?  An Empirical Evaluation of the Revised  Technology  Acceptance Model. Information & Management , 42 (5), 719-729.
Zarmpou, T., Saprikis, V., Markos, A., &
Vlachopoulou, M. (2012). Modeling Users’  Acceptance  of  Mobile Services.  Electronic  Commerce Research , 12 (2), 225-248.