## Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Tender Alat Kesehatan  Di Rumah  Sakit PKU Muhammadiyah Sekapuk Gresik
Maulana Ishaq 1 , Dwi Cahyono 2 , Ratna Nur Tiara Shanty 3 1. mlana1819@gmail.com, 3 .ratnanurtiara@gmail.com
Program Studi Teknik Informatika,  Universitas Dr.Soetomo Surabaya Surabaya
Abstrak — Tender  for  medical  devices  is  one  of  the procurement  activities  carried  out  by PKU Muhammadiyah Sekapuk  Gresik  Hospital  aimed  at  fulfilling  the  need  to improve  its  services.  The  hospital  often  has  difficulty  in carrying  out  the  tender  process.  One  of  them  is  in determining  the  tender  participant  company  that  has  the right  to  qualify  for  the  presentation  stage  because  the previous election was only based on instinct so that it could cause  the  tender  process  to  last  long.  Therefore,  special management  is  needed  by  applying information technology as decision support to determine the companies that pass the initial  selection.  In  this  Final  Project,  the  Web -based "Decision  Support  System  for  Tender  for Medical Devices" was  developed  using  the  PHP  programming  language  and using  the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal  Solution  (TOPSIS)  method  that  can  select  and recommend  companies  based  on  criteria  which  ha ve  been specified. This research was able to facilitate the hospital in selecting  bidders  in  the  procurement  process  by  providing output in the form of ranking that can be made a priority in decision making.
Instisari — Tender  alat  kesehatan  merupakan  salah  satu kegiatan  pengadaan  yang  dilakukan  oleh  Rumah  Sakit PKU  Muhammadiyah  Sekapuk  Gresik  bertujuan  untuk memenuhi  kebutuhan  dalam  meningkatkan  pelayanannya. Pihak  rumah  sakit  sering  mengalami  kesulitan  dalam menjalankan proses tender. Salah satunya dalam menentukan  perusahaan  peserta  tender  yang  berhak  lolos ke  tahapan  presentasi  karena  pemilihan  sebelumnya hanya berdasarkan insting semata, sehingga dapat menyebabkan  proses  tender  berlangsung  lama.  Oleh karena  itu,  dibutuhkan  suatu  pengelolaan  khusus  dengan menerapkan teknologi informasi sebagai pendukung keputusan  untuk  menentukan  perusahaan  yang  lolos seleksi  tahap  awal.Pada  Tugas  Akhir  ini  dibuatlah  “Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Tender  Alat  Kesehatan” berbasis  Web  yang  dikembangkan  ini  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan  menggunakan  metode Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS)  yang  dapat  melakukan  seleksi  dan
merekomendasikan perusahaan peserta tender berdasarkan  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan. Penelitian  ini  mampu  untuk  memudahkan  pihak  rumah sakit  dalam  melakukan  seleksi  perusahaan  peserta  tender dalam  proses  pengadaan  dengan  cara  memberikan output berupa  perangkingan  yang  dapat  dijadikan  prioritas dalam  pengambilan  keputusan.
Kata  Kunci — Tender Alat Kesehatan , Sistem Penduk ung Keputusan, TOPSIS, PHP.

## I. PENDAHULUAN
Pengadaan  barang  /  jasa  bernilai  besar  atau  yang  lebih dikenal  dengan pelelangan (tender) merupakan sebuah proses pengadaan  dari  proyek  tertentu[1],  seperti  proyek  pada pengadaan  alat  kesehatan  pada  rumah  sakit  yang  bernilai besar. Tender barang / jasa yang dilakukan bersifat umum dari pengadaan  alat  kesehatan  seperti  pengadaan  Mesin CT-Scan pada unit pelayanan radiologi pada rumah sakit[1][2].
Sebagai  salah  satu  program  dari  rumah  sakit  untuk meningkatkan  mutu  pelayanan  serta  melakukan  pembaruan alat dan fasilitas maka proses pengadaan sangat diperlukan [3]. Pengadaan alat kesehatan di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah  Sekapuk  Gresik  ini  akan  dilakukan  tender jika  besaran  nilai  investasi  yang  harus  dikeluarkan  pihak rumah  sakit  bernilai  minimum  dari  Rp.  200.000.000.  Proses tender  pengadaan  alat  kesehatan  yang  ada  di  Rumah  Sakit Muhammadiyah Sekapuk terdapat dua tahapan, yakni tahapan seleksi  awal  untuk  menentukan  peserta  tender  yang  akan masuk  ke  tahap  presentasi  dan  tahap  presentasi  untuk menentukan pemenang tender. Proses seleksi pada tahap awal yang  dilakukan  di  Rumah  Sakit Muhammadiyah Sekapuk saat ini  bersifat  subjektif  dengan  langsung  mempertemukan perusahaan  peserta  tender  sebagai  pihak  penyedia  barang  / jasa dengan pihak rumah sakit sebagai pengguna barang / jasa. Proses  tersebut  memiliki  beberapa  kekurangan, seperti proses yang  terjadi  akan  berlangsung  lebih  lama  jika  perusahaan penyedia  barang  /  jasa  (peserta  lelangyang  memberikan penawaran  berjumlah  banyak,  maka  akan  membutuhkan waktu  yang  lama  untuk  melakukan  proses  seleksinya)[1][2], selain itu dapat memungkinkan untuk terjadi sebuah kesalahan
e-ISSN:  2541-6448
dalam  menentukan  peserta  tender  yang  lolos  seleksi  tahap awal  dan  terkesan  tidak  fair,  karena  proses  pemilihannya dengan  menduga-duga  sehingga  hal  ini  dapat  menimbulkan kerugian pihak rumah sakit[4].
Sistem  pendukung keputusan dapat dijadikan sebagai salah satu  pendekatan  untuk  menyelesaikan  masalah [5].  Sistem pendukung keputusan diharapkan dapat memberikan solusi ke pihak rumah sakit agar dapat  mempermudah  dalam memustuskan  peserta  tender  yang  akan  lolos  ke  tahap presentasi sebagai tahap terakhir dari pihak rumah sakit untuk dapat  menentukan  pemenang  dari  tender  proyek  yang berlangsung[5][6].Meskipun  sistem  pendukung  keputusan tidak  selalu  tepat,  namun  sistem  ini  diperlukan  dalam mempermudah proses pengambilan keputusan karena berdasarkan  perhitungan[7]  yang  matang  lebih  baik  jika dibandingkan dengan keputusan yang diambil secara subjektif atau hanya berdasarkan insting semata[8].
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yaitu  ―Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Pemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode SAW‖[9], kriteria yang akan digunakan  untuk  proses  perhitungan ini ialah  evaluasi teknis, evaluasi administrasi dan evaluasi harga[10]. Sedangkan untuk memenuhi  kebutuhan  dari  Rumah  Sakit  PKU  Muhammadiyah Sekapuk,  penelitian  ini  akan  menerapkan  7  kriteria  dengan berdasarkan harga penawaran, sistem pembayaran, kesesuaian spesifikasi,  garansi  produk,  kontak  service,  branded  atau pabrikan, dan populasi produk.
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  maka  dibutuhkan Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Tender  Alat  Kesehatan dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)[2].  TOPSIS merupakan  suatu  bentuk  metode  pendukung keputusan yang didasarkan  pada  konsep  bahwa  alternatif  yang  terbaik  tidak hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif, namun  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif [11][12].  Dalam  hal  ini  akan  memberikan  keputusan  mengenai penentuan  peserta  tender  yang  lolos  seleksi  tender  alat kesehatan  tahap  awal,  karena  dalam  proses  pengadaan  alat kesehatan  ini  memiliki  kriteria  pemilihan  bukan  hanya  pada kondisi  alat  dalam  jangka  pendek,  namun  juga  ditentukan dalam  pemeliharaan  alat  yang  memiliki  kriteria  untuk  jangka panjang,  sehingga  penerapan  metode  TOPSIS  dapat  menjadi solusi[11][12].

## II. METODE  PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  dilakukan  ini  adalah  metode penelitian dengan tahapan penelitian seperti berikut :
1 Mengidentifikasi masalah,  peluang, dan tujuan
Tahap  pertama  dari  siklus  SDLC  adalah  mengidentifikasi masalah, peluang, dan tujuan-tujuan yang hendak dicapai.Pencetusan masalah dan tujuan yang tepat, memungkinkan  adanya  peluang  yang  tepat  sasaran.  Masalah yang  timbul  di  Rumah  Sakit  PKU  Muhammadyah  Sekapuk ialah  adanya  kesulitan  yang  dialami  pihak  rumah  sakit  dalam menyeleksi  peserta  tender  yang  akan  masuk  ke  tahap  awal atau  tahap  presentasi  karena  sistem  yang  ada  hanya
berdasarkan insting semata dan bersifat subjektif. Oleh karena itu,  dibangunlah  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk Tender Alat  Kesehatan  agar  memudahkan  pihak  rumah  sakit  dalam melakukan  seleksi  tahap  awaldengan  tepat  sasaran  sesuai dengan penilaian berdasarkan kriteria  yang telah ditentukan .
2. Menentukan syarat-syarat informasi
Syarat-syarat  informasi  dalam  pembangunan  Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Tender  Alat  Kesehatan  dapat ditempuh  dengan  caramemasukkan  data  penilaian  dari  setiap kriteria  yang  ada  berdasarkan  data  penawaran  yang  telah dimasukkan  oleh Perusahaan peserta tender.
3. Menganalisis kebutuhan sistem
Dalam  perancangan  dan  pengembangan  suatu  sistem, menganalisis  kebutuhan  juga  merupakan  tahap  yang  cukup penting.  Analisis  kebutuhan  yang  terstruktur  ini  dapat disajikan dengan diagram aliran data yang menampilkan input, proses  dan  output.  Input  yang  dibutuhkan  pada  Sistem Pendukung Keputusan untuk Tender Alat Kesehatan di Rumah Sakit  PKU  Muhammadiyah  Sekapuk  ini  meliputidata  harga penawaran,  sistem  pembayaran,  kesesuaian  spesifikasi, garansi  produk,  kontrak  service,  branded  atau  pabrikan, populasi produk.
4. Merancang sistem yang direkomendasikan
Pada  tahap  ini  peneliti  merancang  prosedur  data-entry sedemikian  rupa,  sehingga  data  yang  diinputke  dalam  sistem informasi  benar-benar  akurat.  Perancangan  sistem  ini  adalah gambaran  umum  antarmuka  antara  s istem  dengan  user. Antarmuka  tersebut  dirancang  sedemikian  rupa  untuk menciptakan  kesan friendly bagi  pemakainya[13].  Tahap perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Tender Alat Kesehatan  tidak  hanya  terfokus  pada  antarmuka, namun juga meliputi  perancangan basisdata dan output yang dihasilkan.
5. Mengembangkan  dan  mendokumentasikan  perangkat lunak Pada tahapan SDLC yang  kelima,  peneliti  mulai melakukan  pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  Tender  Alat  Kesehatan  di  RS  PKU  Muhammadiyah Sekapuk  dengan  bahasa  pemrograman.  Bahasa  pemrogaman yang  digunakan  dalam  pengambangan  sistem  ini  adalah PHP.Fungsi  dari  pengembangan  perangkat  lunak  dalam tahapan ini adalah sebagai penghubung antara perangkat keras dengan penggunanya.
6. Menguji dan mempertahankan sistem
Sebelum  Sistem Pendukung Keputusan untuk Tender Alat
Kesehatandiimplementasikan ke pengguna, peneliti melakukan pengujian sis tem terlebih dahulu untuk mengidentifikasi  masalah-masalah  yang mungkin muncul.
7. Mengimplementasikan  dan mengevaluasi system Implementasi  sistem  meliputi  pengubahan  file-file  dari format  lama  ke  format  baru,  menginstal  berbagai  kebutuhan
e-ISSN:  2541-6448
sistem  pada  calon  penggunanya.Selain  itu,  tindakan  evaluasi juga  perlu  dilakukan  guna  mengetahui  kelebihan  dan kelemahan  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  Prioritas  untuk Tender Alat Kesehatan yang telah dikembangkan.

## III. HASIL  DAN  PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  proses  seleksi danMerekomendasikan  perusahaan-perusahaanpeserta  tender alat  kesehatan  yang  layak  lolos  seleksi  tahap  awaldalam sebuah  pengadaan  alat  kesehatan  di  Rumah  Sakit  PKU Muhammadiyah  Sekapuk  Gresik  dengan  memanfaatkan metode TOPSIS.
Adapun  proses  analisis   dengan  menggunakan  metode TOPSIS  ditunjukkan oleh flowchart  berikut ini:
Gambar  1. Flowchart Metode TOPSIS
1) Memasukkan data-data yang diperlukan Memasukkan  data  unit  pelayanan,  data  perusahaan,  data kriteria,  data  sub  kriteria,  data  pengadaan  dan  data informasi.
2) Memasukkan nilai  dari setiap alternatif yang ada Memasukkan  penilaian  kepada  perusahaan  peserta  tender yang menjadi alternatif.Penilaian berdasarkan pada
proposal  penawaran  yang  telah  diajukan  oleh perusahaan tersebut.
3) Menentukan bobot kriteria Memasukkan  nilai  bobot  pada  masing-masing  kriteria untuk menentukan prioritas kriteria  yang ada.
4) Menentukan normalisasi matriks  keputusan Normalisasi  matriks  keputusan  diperoleh  dari  hasil pembagian  antara  data  tiap  subkriteria  pada  tiap alternatif dengan  akar  hasil  pangkat  yang  kemudian  dijumlahkan dari tiap kriteria.
5) Menentukan normalisas i terbobot Normalisasi  terbobot  diperoleh  dari  hasil  perkalian  antara data hasil normalisasi  dengan bobot kriteria.
6) Menentukan  matriks  solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
Mencari  nilai  tertinggi  dan  terendah  dari  normalisasi terbobot.Nilai  tertinggi  tersebut  dijadikan  sebagai  solusi ideal positif dan nilai terendah menjadi  solusi ideal negatif.
7) Mencari jarak  setiap alternatif Untuk mencari jarak dari setiap alternatif untuk solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
8) Menentukan nilai preferensi
Menentukan  nilai  preferensi  merupakan  penentuan  dari hasil  perhitungan  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan metode  TOPSIS.Nilai  preferensi  ini  dijadikan  sebagai  nilai akhir  untuk  perangkingan  dari  setiap  alternatif  yang diseleksi.

## A. Menentukan  Kriteria  untuk Tender  Alat  Kesehatan
Proses analisis Sistem Pendukung Keputusan untuk Tender Alat  Kesehatan  dimulai  dengan  menentukan  kriteria-kriteria yang dijadikan sebagai penilaian terhadap proses penyeleksian perusahaan peserta tender.
Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  ialah  harga penawaran,  sistem  pembayaran,  kesesuaian  spesifikasi, garansi  produk,  kontrak  service,  branded  atau  pabrikan  dan populasi produk.
Data-data  yang  digunakan  dalam  uji  coba  sistem  hanya dari  beberapa  data  sampel  yang  akan  diuji yang dapat dilihat pada table berikut:
TABEL  I DAFTAR  KRITERIA No. Kriteria 1 Harga Penawaran
2 Sistem  Pemabayaran
3 Kesesuaian Spesifikasi
4 Garansi  Produk
5 Kontrak Service
6 Branded atau Pabrikan
7 Populasi Produk
B. Pembobotan  Tiap  Kriteria
Langkah selanjutnya ialah melakukan pembobotan masing-masing kriteria.Bobot kriteria pada uji coba implementasi  sistem  ini  mengacu  pada  pengadaan  alat
kesehatan  pada  unit  pelayanan  radiologi  di  rumah  sakit  PKU Muhammadiyah  Sekapuk  Gresik  Adapun  tabel  bobot  kriteria ialah sebagai berikut.
TABEL  II BOBOT  KRITERIA Kriteria Bobot Harga Penawaran 20 Sistem  Pemabayaran 20 Kesesuaian Spesifikasi 15 Garansi  Produk 15 Kontrak Service 10 Branded atau Pabrikan 10 Populasi Produk 10
Bobot  penilaian  pada  masing-masing  sub  kriteria  ialah sebagai berikut.
1. Harga Penawaran
Kriteria  yang  pertama  adalah  kriteria  harga  penawaran. Kriteria  ini  nilai  adalah  nominal  biaya  atau  besaran  nilai investasi yang harus dikeluarkan oleh pihak rumah sakit dalam sebuah proses pengadaan alat kesehatan.
TABEL  III
BOBOT  SUBKRITERIA  HARGA  PENAWARAN Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan Rp.200.000.000 Rp.500.000.000 5 Sangat Baik Rp.500.000.000  - Rp.750.000.000 4 Baik Rp.750.000.000  - Rp.1.000.000.000 3 Cukup Rp.1.000.000.000  - Rp.1.500.000.000 2 Kurang Baik Rp.1.500.000.000  - Rp.2.000.000.000 1 Tidak Baik
2. Sistem  Pembayaran
Faktor  ini  menyangkut  berapa  kali  tahapan  pembayaran yang harus dilakukan oleh rumah sakit.
TABEL  IV

## BOBOT  SUBKRITERIA  SISTEM  PEMBAYARAN
Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan 12  Termin 5 Sangat Baik 6 Termin 4 Baik 3 Termin 3 Cukup 2 Termin 2 Kurang Baik Cash / Langsung 1 Tidak Baik
3. Kesesuaian Spesifikasi
Faktor  ini  menyangkut  spesifikasi  alat  yang  ditawarkan oleh perusahaan ke rumah sakit
TABEL  V

## BOBOT  SUBKRITERIA  KESESUAIAN  SPESIFIKASI
Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan Spesifikasi  sesuai permintaan 5 Sangat Baik Spesifikasi  lebih tinggi 4 Baik Spesifikasi  lebih rendah 3 Cukup 4. Garansi  Produk
Faktor  ini  menyangkut  berapa  lama  masa  garansi  service yang di berikan untuk ke pihak rumah sakit.
TABEL  VI BOBOT  KRITERIA  GARANSI  PRODUK Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan 18  Bulan 5 Sangat Baik 12  Bulan 4 Baik 9Bulan 3 Cukup 6 Bulan 2 Kurang Baik 3 Bulan 1 Tidak Baik 5. Kontrak Service
Faktor  ini  menyangkut  sistem  pemeliharaan  alat  atau setelah  masa  garansi  telah  habis.Faktor  ini  sebagai  acuan untuk  rumah  sakit  dalam  jangka  panjang  untuk  pemeliharaan alat,  sehingga  rumah  sakit  dapat  kejelasan  dari  perusahaan penyedia  alat  untuk  pemeliharaan  alat  di  saat  masa  garansi telah habis.
TABEL  VII

## BOBOT  SUBKRITERIA  KONTRAK  SERVICE
Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan Ada dan Terlampir 5 Sangat Baik Ada tapi tidak Terlampir 3 Cukup Tidak Ada 1 Kurang Baik
6. Branded atau Pabrikan
Faktor  ini  menyangkut  kualitas  dan  ketenaran  merk,  serta lokasi pembuatan dari alat kesehatan yang ditawarkan.

## TABEL  VIII BOBOT  SUBKRITERIA  BRANDED  ATAU PABRIKAN
Subkriteria Bobot Nilai Keterangan Branded / Eropa dan Amerika 5 Sangat Baik Branded / Asia bukan Cina 4 Baik
Branded / Cina 3 Cukup Tidak Branded 2 Kurang Baik Tidak Branded / Cina 1 Tidak Baik 7. Populasi Produk
Faktor  ini  adalah  berapa  lama  produk  ini  telah  dipasarkan di indonesia dan berapa banyak rumah sakit di Indonesia yang telah  menggunakannya,  sehingga  pihak  rumah  sakit  dapat menanyakan  kualitas  alat tersebut dengan cara berkomunikasi ke  pihak  rumahsakit  lain  yang  telah  menggunakan  alat  yang ditawarkan.  Sehingga  dapat  mengetahui  kinerja  atau  kualitas alat yang ditawarkan.
TABEL  IX

## BOBOT  SUBKRITERIA  POPULASI  PRODUK
Subkriteria Bobot  Nilai Keterangan < 50 5 Sangat Baik 35-50 4 Baik 25-35 3 Cukup 10-25 2 Kurang Baik >10 1 Tidak Baik
8. Nilai  KeputusanMasing-Masing Kriteria
Dalam  penentuan  nilai  keputusan  masing-masing  kriteria, nilai  dari  masing-masing  kriteria  dimasukkan  ke  dalam  tabel nilai  keputusan yang telah disesuaikan dengan bobot dari tabel subkriteria  dari  suatu  kriteria,  sehingga  akan  diperoleh  tabel nilai  keputusan sebagai berikut.

## TABEL  X NILAI  KEPUTUSAN  MASING-MASING  ALTERNATIF
No Nama K 1 K 2 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7 1 Perusahaan 1
4
5 5 4 3 4 2 2 Perusahaan 2
3 5 4 4 5 3 1 3 Perusahaan 3 4 4 5 5 5 1 2 4 Perusahaan 4
4
4 3 4 3 4 3 5 Perusahaan 5 3 5 5 4 3 3 3
9. Analisa
Setelah  data  telah  mengalami  rating  kecocokan  tiap kriteria,  langkah  selanjutnya  ialah  melakukan  proses  analisa dengan  metode  TOPSIS.  Adapun  langkah-langkah  algoritma dari TOPSIS  ialah sebagai berikut.
a) Menentukan normalisasi matriks  keputusa n
Dari  hasil  tabel  VIII,  proses  perhitungan  pertama  yang harus  dilakukan  ialah  menentukan  normalisasi  matriks keputusan, dimana menggunakan rumus sebagai berikut.
√∑
(1)
Dengan  mengambil  sampel  data  dari  Perusahaan1, proses perhitungan yang diperoleh ialah sebagai berikut.
K1 √ √ √ = 0,492365964 = 0,4924 K2 √ √ √ = 0,483368246 = 0,4834 K3 √ √ √
= 0,5 = 0,5000 K4 √ √ √
= 0,423999152 = 0.4240 K5 √ √ √
= 0,341881729 = 0,3419 K6 √ √ √
= 0,560112033 = 0,5601
K7 √ √ √
= 0,38490018 = 0,3849
Setelah nilai normalisasi matriks keputusan untuk alternatif Perusahaan  1  ditemukan,  proses  perhitungan  tersebut  juga berlaku  untuk  alternative  atau  perusahaan  lainnya  hingga mencatatkan nilai  sebagai berikut:
TABEL  XI

## MATRIKS  KEPUTUSAN  TERNORMALISASI
Nama Nilai Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Perusahaan 1 0,4 924 0,4 834 0,5 000 0,4 240 0,3 419 0,5 601 0,38 49 Perusahaan 2 0,3 693 0,4 834 0,4 000 0,4 240 0,5 698 0,4 201 0,19 25 Perusahaan 3 0,4 924 0,3 867 0,5 000 0,5 300 0,5 698 0,1 400 0,38 49 Perusahaan 4 0,4 924 0,3 867 0,3 000 0,4 240 0,3 419 0,5 601 0,57 74
DOI: 10.31328/jo intecs.v4i1.1003 e-ISSN:  2541-6448
Nama Nilai Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Perusahaan 5 0,3 693 0,4 834 0,5 000 0,4 240 0,3 419 0,4 201 0,57 74 b) Membuat matriks  keputusan ternormalisasi terbobot Setelah
memperoleh nilai matriks keputusan ternormalisasi,  langkah  selanjutnya  ialah  menghitung  matriks keputusan ternormalisasi terbobot dengan rumus
(2)
Caranya  ialah  dengan  mengalikan  nilai  matriks  keputusan ternormalisasi  dari  suatu  alternatif  dengan  bobot  tiap  kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
Langkah-langkah perhitungan matriks keputusan normalisasi  terbobot yang berlaku untuk Perusahaan 1 tersebut juga  berlaku  untuk alternatif lainnya, sehingga diperoleh hasil matriks keputusan normalisasi terbobot yang ditunjukkan pada tabel 4.8  berikut.
K1  =   0,4924  * 20  = 9,848 K2  =  0,4834  * 20  = 9,668 K3  =  0,5000  * 15    = 7,500 K4  =  0, 4240  * 15  = 6,360 K5  =  0, 3419  * 10  = 3,419 K6  =  0, 5601  * 10  = 5,601 K7  =  0, 3849  * 10  = 3,849
Langkah-langkah
perhitungan matriks keputusan ternormalisasi terbobot yang  berlaku  untuk  alternatif Perusahaan  1  tersebut  juga  berlaku  untuk  alternatif  lainnya, sehingga  diperoleh  hasil  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot sebagai berikut.
TABEL  XII

## MATRIKS  KEPUTUSAN  NORMALISASI  TERBOBOT
Nama Nilai Kriteria
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Perusahaan 1 9,8 48 9,6 68 7,5 00 6,3 60 3,4 19 5,6 01 3,8 49 Perusahaan 2 7,3 86 9,6 67 6,0 00 6,3 60 5,6 98 4,2 01 1,9 25 Perusahaan 3 9,8 47 7,7 34 7,5 00 7,9 50 5,6 98 1,4 00 3,8 49 Perusahaan 4 9,8 47 7,7 34 4,5
00 6,3 60 3,4 19 5,6 01 5,7 74 Perusahaan 5 7,3 86 9,6 67 7,5
00 6,3 60 3,4 19 4,2 01 5,7 74
c) Menentukan Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif Setelah  memperoleh  nilai  perhitungan  dari  matriks keputusan  ternormalisasi  terbobot,  langkah  selanjutnya  ialah menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal  positif  (A+)  merupakan  nilai  tertinggi  tiap  kriteria  dari
seluruh  alternative  yang  ada,  sedangkan  solusi  ideal  negatif (A-)  merupakan  nilai  terendah  tiap  kriteria  dari  seluruh alternative  yang  ada.  Proses  perhitungan  dari  langkah sebelumnya, diperoleh :
Rumus untuk mencari  solusi ideal positif :
Berdasarkan  tabel  X,  diperoleh  solusi  ideal  positif  dan solusi ideal negatif.
TABEL  XIII SOLUSI  IDEAL Ke t K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 A+ 9,8 473 9,66 74 7,50 00 7,95 00 5,69 80 5,601 1 5,77 35 A- 7,3 855 7,73 39 4,50 00 6,36 00 3,41 88 1,400 3 1,92 45
d) Menentukan  Jarak  Tiap  Alternatif  dengan  Solusi  Ideal Positif
Untuk  menentukan  jarak tiap alternatif dengan  solusi ideal positif, rumus yang digunakan ialah sebagai berikut.
√∑ ( ) (3)
Mengambil  sampel  alternatif  Perusahaan  1,  berikut langkah  perhitungan  jarak  alternatif  Perusahaan  1.dengan solusi ideal positif.
√
(               ) (              )
(              ) (              )
(              ) (               )
(               )
√ ( ) ( ) ( )
(      ) (      ) ( ) (      ) √
√ = 3,801836
e) Menentukan  Jarak  Tiap  Alternatif  dengan  Solusi  Ideal Negatif
Untuk  menentukan  jarak tiap alternatif dengan solusi ideal positif, rumus yang digunakan ialah sebagai berikut.
√∑ ( ) (4)
e-ISSN:  2541-6448
Langkah  perhitungan  jarak  alternatif  Perusahaan 1.dengan solusi ideal negatif ialah sebagai berikut.
√ (               ) (               )
(               ) (               )
(               ) (               )
(               )
√ (      ) (      ) ( ) ( ) ( ) (      ) (       )
√
√ = 6,336348
Proses  perhitungan  untuk  memperoleh  solusi  ideal  positif dan solusi ideal negatif juga berlaku untuk proses perhitungan alternatif lainnya, sehingga diperoleh hasil pada tabel berikut.
TABEL  IX

## JARAK TIAP ALTERNATIF  DENGAN  SOLUSI  IDEAL
No Nama D+ D- 1 Perusahaan 1 3,3803 6,3364 2 Perusahaan 2 5,2549 4,3619 3 Perusahaan 3 5,0089 5,1466 4 Perusahaan 4 4,5234 6,2066 5 Perusahaan 5 3,9679 5,9495
f) Nilai  Preferensi untuk Tiap Alternatif
Langkah  terakhir  dari  metode  TOPSIS  ialah  mencari  nilai preferensi  dari  tiap  alternatif  dengan  memanfaatkan  rumus berikut.

## (5)
Nilai  preferensi  inilah  yang  merupakan  hasil  analisa  dari metode  TOPSIS  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Tender  Alat  Kesehatan  di  Rumah  Sakit  PKU Muhammadiyah Sekapuk Gresik.
Nilai  preferensi  untuk  alternatif  Perusahaan  1  dijelaskan sebagai berikut.
Penerapan  perhitungan  tersebut  juga  berlaku  untuk alternatif  lainnya,  sehingga  diperoleh  nilai  preferensi  tiap alternatif  yang  kemudian  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  ke terendah seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.

## TABEL  XIII NILAI  PREFERENSI  TIAP ALTERNATIF
No. Nama 1 Perusahaan 1 0,6521 2 Perusahaan 2 0,4536 3 Perusahaan 3 0,5068 4 Perusahaan 4 0,5784 5 Perusahaan 5 0,5999

## IV. KESIMPULAN  DAN  SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  telah dijelaskan  pada  bab-bab  sebelumnya,  maka  dengan  adanya sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode TOPSIS  untuk  tender  alat  kesehatan  di  Rumah  Sakit  PKU Muhammadiyah  Sekapuk  Gresik  kesimpulan  yang  diperoleh dari  penelitian  ini  ialah  :  sistem  ini  mampu  memudahkan pihak  rumah  sakit  dalam  melakukan  proses  seleksi  terhadap perusahaan  penyedia  alat  /  jasa  kesehatan  yang  telah mengajukan diri sebagai peserta tender dengan mengaplikasikan  metode  TOPSIS  dalam  sistem  pendukung keputusan.
Sistem  ini  mampu  memberikan  rekomendasi  perusahaan peserta  tender yang menjadi prioritas berupa perangkingan  ke pihak  rumah  sakit  dalam  pengambilan  keputusan  pemenang seleksi tender tahap awal, sehingga dapat mempercepat proses tender  atau  pengadaan  alat  kesehatan  yang  berlangsung. Sistem  pendukung  keputusan  ini  telah  mampu  membantu pihak  rumah  sakit  dalam  melakukan  evaluasi  yang  objektif dengan  melakukan  penilaian  dari  setiap  kriteria  yang  telah ditentukan  terhadap  proposal  penawaran  yang  diajukan perusahaan  peserta  tender  calon  pemenang  seleks i  tender tahap  awal  di  Rumah  Sakit  PKU  Muhammadiyah  Sekapuk Gresik.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1]  L.  M.  M. Nur Ilmi Faisal, Jenny Morasa, ―Analisis Sistem Pengadaan  Barang  dan Jasa (Penunjung Langsung) pada di  Dinas  Pekerjaan  Umum  dan  Penataan  Ruang  Kota Manado,‖ Ris.  Ak utansi  Going  Concern ,  vol.  12,  no.  2, pp. 1122–1132,  2017.
[2]  A.  R.  A.  Nurchana,  B.  S.  Haryono,  and  R.  Adiono, ―Efektivitas  dalam  Pengadaan  Barang/Jasa  (Studi terhadap  Penerapan  E-Procurement  dalam  Pengadaan Barang/Jasa  di  Kabupaten Bojonegoro),‖ J. Adm. Publik , vol. 2, no. 2, pp. 355–359,  2014.
[3]  J.  Kenedi,  D.  Lanin,  Z.  Agus,  K.  Kunci,  R.  Sakit,  and A. Kesehatan,  ―Analisis  Pengadaan  Alat  Kesehatan  Di Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Padang  Pariaman  Tahun 2017,‖  vol. 7, no. Supplement 2,  pp. 9–16,  2018.
[4]  Karyasa, ―ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI  GAGAL  LELANG  PENGADAAN BARANG  DAN  JASA  (  E-PROCUREMENT  )  DI
e-ISSN:  2541-6448
KABUPATEN  BADUNG,‖  vol.  2,  no.  1,  pp.  19–27, 2014.
[5]  A.  K.  Sari,  E.  Sihombing,  and  Solikhatun,  ―Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  Meningkatkan  Kualitas Pelayanan di Bidang Kesehatan,‖ 2006.
[6]  Y. I.  Gilang  Sonar  Amanu,  ―PENGEMBANGAN
SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENGADAAN DAN  PERSEDIAAN  BARANG  DENGAN  METODE
PERPETUALINVENTORYMETHOD
DAN
ECONOMIC  ORDER  QUANTITY,‖  vol. 7,  pp. 21–30.
[7]  A.  Y.  Rahman,  M.  Sa’adah,  F.  W.  Setiawan,  and  E. Supriyanto,  ―Vice  Presidential  Election  Prediction  Period 2019-  2024  using  Simple  Additive  Weighting,‖  pp.  56– 60,  2018.
[8]  S.  A.  Denni  Aldi  Ramadhani,  ―Perhitungan  Sistem pendukung  keputusan  penerimaan  pegawai  dengan metode topsis.‖
[9]  Frieyadie, ―PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) DALAM SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PROMOSI  KENAIKAN JABATAN,‖ 2016.
[10] M.  Tanubrata,  ―Evaluasi  Penawaran  pada  Proses Pengadaan Barang.‖
[11] F.  Riandari,  P.  M.  Hasugian,  and  I.  Taufik,  ―Sistem Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  Topsis Dalam  Memilih  Kepala  Departemen  Pada  Kantor  Balai Wilayah  Sungai  Sumatera  Ii  Medan,‖ J.  Inform.  Pelita
Nusant. , vol. 2, no. 1, pp. 6–13,  2017.
[12] B.  A.  Benning,  I.  F.  Astuti,  and  D.  M.  Khairina, ―SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBELIAN PERANGKAT KOMPUTER DENGAN
METODE
TOPSIS,‖ J.  Inform. Mulawarman , vol. 10, no. 2, pp. 1–7, 2015.
[13] A.  Y.  Rahman,  M.  Sa’adah,  F.  W.  Setiawan,  A.  L. Hananto,  and  E.  Supriyanto,  ―Access  Level  File  using Simple  Additive Weighting,‖ pp. 62–66,  2018.
DOI: 10.31328/jo intecs.v4i1.1003 e-ISSN:  2541-6448