## 374
Jurnal JUPITER, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 374 -383

## Implementasi Metode SAW Dalam Menentukan Supplier Terbaik Pada PT.Senjaya Rejekimas
Tegar Muhamad Hafiez 1) , Erno Soemantri 2)
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika Jl.Raden Inten II No.8, Duren Sawit, Kota Jakarta 13440, Indonesia. E-mail: Tegarmh27@gmail.com//lila.technology@gmail.com

## Abstrak
Dalam pemilihan supplier terbaik di PT Senjaya Rejekimas masih terdapat beberapa kendala seperti penilaian setiap supplier masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses penilaian menjadi kurang akurat dan tidak efisien. Selain itu, untuk memperoleh atau mengetahui informasi hasil pemilihan supplier terbaik memerlukan waktu yang cukup lama, karena harus memasukan kembali nilai setiap supplier ke dalam microsoft excel dan membuat prankingan nilai secara manual. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara, observasi dan studi literatur. Metode pengambilan keputusan yang digunakan oleh penulis adalah SAW, sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode SDLC dengan alat perancangan UML. Implementasi program menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk mempermudah pihak perusahaan dalam mengelola data, penyajian informasi, menghasilkan laporan dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan nilai serta mendapatkan hasil perangkingan supplier yang akurat serta penerapan metode SAW dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam pemilihan supplier terbaik. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di PT. Senjaya Rejekimas didapatkan nilai supplier terbaik sesuai dengan ranking yaitu PT Mitra Bangun Serasi dengan nilai 4.33.
Kata Kunci : Penerapan, Metode SAW, SPK, Pemilihan Supplier Terbaik.

## Abstract
In selecting the best supplier in PT. Senjaya Rejekimas still has several obstacles, such as the assessment of each supplier is still done manually, which causes the assessment process to be less accurate and inefficient. In addition, to obtain or find out information on the results of selecting the best supplier, it takes quite a long time, because you have to re-enter the value of each supplier into Microsoft Excel and make value pranks manually. Data collection methods used are interviews, observation and literature study. The decision- making method used by the author is SAW, while the system development method used is the SDLC method with UML design tools. Implementation of the program using the PHP programming language with MySQL database. Decision support systems can be used to facilitate the school in managing data, presenting information, generating reports and reducing errors in calculating values and getting accurate supplier ranking results and the application of the SAW method can improve the quality of decision making in selecting the best supplier. Based on the results of research conducted at PT. Senjaya Rejekimas got the best supplier value according to the ranking, namely PT Mitra Bangun Serasi with a value of 4.33.
Keywords: Application, SAW Method, SPK, Selection of the Best Supplier
Tegar dan Erno, Implementasi Metode SAW Dalam Menentukan Supplier Terbaik…... 375 1. PENDAHULUAN
engambil keputusan ( p ) hampir selalu mengambil keputusan bahkan setiap detik dalam hidupnya. Ketika mereka mengambil keputusan, ada suatu proses dalam otak manusia yang mempengaruhi kualitas keputusan yang dibuat. Jika keputusan yang akan dibuat mudah, manusia dapat dengan mudah membuat keputusan. Akan tetapi jika keputusan yang akan diambil bersifat kompleks dengan risiko yang besar seperti perumusan kebijakan, pengambil keputusan sering memerlukan alat bantu dalam bentuk yang bersifat ilmiah, logis, dan terstruktur[1]..Beberapa kriteria yang berpengaruh pada pemilihan supplier ini ada yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Oleh karena itu diperlukan metode yang bisa menyertakan keduanya dalam pengukuran. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk pemilihan supplier adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot[2].Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem berbasis komputer yang yang dapat memberikan rekomendasi untuk proses pengambilan keputusan. SPK merupakan sistem informasi berbasis komputer yang adaptif, interaktif, fleksibel, dan secara khusus dikembangkan untuk mendukung sebuah solusi dari pemasalahan yang dihadapi manajemen untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan[3].Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif semua atribut yang menghasilkan nilai terbesar, akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik[4]. Sistem pada dasarnya adalah sekelompok unsur yang erat hubungannya satu dengan yang lain, yang berfungsi bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu. Sistem juga memiliki karakteristik atau sifat-sifat tertentu, yang mencirikan bahwa hal tersebut bisa dikatakan sebagai suatu sistem. Proses penelitian ini menggunakan metode SPK yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) . Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer mengkombinasikan model dan data untuk menyediakan dukungan kepada pengambil keputusan dalam memecahkan masalah semi terstruktur atau masalah ketergantungan yang melibatkan user secara mendalam[5]. Selain itu, dengan memilih supplier yang optimal, perusahaan bisa mendapatkan keuntungan baik secara langsung maupun tidak langsung. Dari latar belakang masalah di atas, peneliti tertarik untuk mengetahui urutan prioritas faktor- faktor yang mempengaruhi pemilihan supplier serta mencari supplier terbaik bagi perusahaan melalui skripsi yang berjudul “Implementasi Metode Saw Dalam Menentukan Supplier Terbaik Dalam Pt. Senjaya Rejekimas”.

## 1. METODE PENELITIAN
Berisi tahapan dari metodologi yang di terapkan terkait permasalahan dan solusi yang di bahas dalam Tugas Akhir mencakup beberapa hal diantara lain :
2.1 Tahap Pengumpulan Data Sumber data primer, yaitu data yang didapat peneliti dari sumber observasi dan interview atau wawancara secara langsung di PT.Senjaya Rejekimas Adapun pada tahapan ini yang menjadi pusat dalam penelitian ini adalah Direktur dan Karyawan yang berhubungan dengan kegitan menentukan pemilihan Supplier.
2.2 Data Utama
Tabel 1 Data Utama Kriteria N O Supplier Kecepatan Pengiriman Diskon Pelayanan Garansi Keaslian Tempo Pembayaran 1 PT. Budi Bakti Prima 7 Hari 10% Cukup Kurang dari 1 Tahun Kw 1 minggu lebih 2 PT. Kurnia Subur 1 bulan 5% Puas 1 Tahun Lebih Asli 4 Minggu
P
376 Jurnal JUPITER, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 374 -383 3 PT. Cahaya Tunggal Abadi 1 bulan lebih 15% Buruk Tidak ada Asli 1 bulan lebih 4 PT. Harap Panjang 14 hari 10% Cukup Kurang dari 1 tahun Kw 3 Minggu 5 PT .Mitra Bangun Serasi 21 Hari 20% Cukup 2 tahun lebih Asli 1 Bulan Lebih 6 PT. Kurnia Jaya 25 hari Tidak ada Puas 1 Tahun Kw 2 Minggu 7 PT. Karya Bisa 12 hari 15% Cukup 1 Tahun lebih Asli 3 minggu 8 PT. Baita Sari 1 bulan lebih 11% Buruk Tidak ada Kw 1 minggu lebih

## 2.2 Tahapan Perancangan
Metode penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) metode SAW adalah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) metode SAW adalah metode penjumlahan terbobot.Konsep dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (X) ke skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Adapun langkah penyelesaian suatu masalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu : a. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci. b. Memberikan nilai bobot untuk masing-masing kriteria sebagai W. c. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
d. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R).

## Gambar 1 Rumus Ternomalisasi
Keterangan setiap kriteria :
R ij
: Nilai rating kinerja ternormalisasi X ij : Nilai atribut yang dimiliki dari Max X ij : Nilai terbesar dari setiap kriteria Min X ij : Nilai terkecil dari setiap kinerja Benefit : Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost
: Jika nilai terkecil adalah terbaik Gambar 2 Flow Diagram
Jika J Adalah Atribut Keuntungan ( Benefit)
Jika J Adalah Atribut Biaya ( Cost)
Gambar 3 Use Case
Gambar 4 Sequence Diagram

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Alat Penelitian
Tabel 2 Spesifikasi Software NO Kategori Software Spesifikasi Software 1 Database MySQL 2 Bahasa Pemrograman PHP 3 Web Server Apache
378 Jurnal JUPITER, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 374 -383
3.2 Implementasi Pengujian
Proses menentukan matriks kriteria dilakukan dengan cara memasukkan nilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Nilai maksimal dan minimal setiap kriteria dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 3 Nilai Maks dan Min setiap Kriteria
Tabel 4 Nilai SubKriteria (K1)
No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K1 0,2 1 hari 2. K1 0,5 2-7 hari 3. K1 0,75 7-1 bulan 4. K1 1 1 bulan lebih
Tabel 5 Nilai SubKriteria (K2)
Tabel 6 Nilai SubKriteria (K3)
Tabel 7 Nilai SubKriteria (K4)
Tabel 8 Nilai SubKriteria (K5)
Tabel 9 Nilai SubKriteria (K6)
Tabel 10 Hasil Normalisasi Matriks
Nilai Maks dan Min Kriteria K1 0,5 Cost K2 1 Benefit K3 0,75 Benefit K4 1 Benefit K5 1 Benefit K6 0,5 Benefit No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K2 0,25 Tidak ada 2. K2 0,5 1-10% 3. K2 0,75 11-20% 4. K2 1 20% lebih No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K3 0 Sangat buruk 2. K3 0,25 buruk 3. K3 0,5 cukup 4. K3 0,75 puas 5. K3 1 Sangat memuaskan No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K4 0,25 Tidak ada 2. K4 0,5 Kurang dari 1 tahun 3. K4 0,75 1 – 2 tahun 4. K4 1 2 tahun lebih No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K5 0,5 Kw 2. K5 1 Asli
No Nama Kriteria Nama Subkriteria Nilai Subkriteria 1. K6 0,25 Kurang dari 1 minggu 2. K6 0,5 1 minggu s/d 2 minggu 3. K6 0,75 3 minggu s/d 4 minggu 4. K6 1 1 bulan lebih ATRIBUT (KRITERIA) N O Nama Supplier K1 K2 K3 K4 K5 K6 1 PT.Budi Bakti Prima 1 0,667 0,667 0,5 0,5 0,5 2 PT.Kurnia Subur 0,667 0,667 1 0,75 1 0,75
Keterangan : K1 = Kecepatan Pengiriman K2 = Tingkat Diskon K3 = Pelayanan K4 = Garansi K5 = Keaslian Barang K6 = Tempo Pembayaran
Proses Normaliasai matriks dilakukan dengan menghitung nilai alternatif pada atribut yang berupa keuntungan ( benefit) maka nilai dari setiap kolom dibagi dengan nilai maksimal setiap kriteria. Sedangkan atribut biaya ( cost) nilai minimum kriteria dibagi dengan nilai dari setiap kolom.
Setelah matriks ternomalisasi, proses selanjutnya adalah menghitung nilai preferensi setiap kriteria (V) dengan cara menjumlah hasil dari perkalian antara matriks ternomalisasi (R) dengan nilai bobot (W) yang menghasilkan nilai preferensi dari setiap alternatif. Berikut proses hitung nilai preferensi aternatif :
V = W x R Keterangan :
V = Preferensi W = Bobot Kriteria R = Matriks Hasil Normalisasi Tabel 11 Tabel Nilai Bobot Kriteria Nilai Bobot Kriteria K1 0,5
K2
1 K3 0,75 K4 1 K5 1 K6 0,5
Berikut hasil dari perhitungan preferensi :
Tabel 12 Hasil Perhitungan Prefrensi 3 PT.Cahaya Tunggal Abadi 0,5 1 0,333 0,25 1 1 4 PT.Harap Panjang 0,667 1 0,667 0,5 0,5 0,75 5 PT.Mitra Bangun Serasi 0,667 1 0,667 1 1 1 6 PT.Kurnia Jaya 0,667 0,333 1 0,75 0,5 0,5 7 PT.Karya Bisa 0,667 1 0,667 0,75 1 0,75 8 PT.Baita Sari 0,5 1 0,333 0,25 0,5 0,5
380 Jurnal JUPITER, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 374 -383 Maka dari hasil perhitungan preferensi dapat di tentukan supplier sebagai berikut : 1. PT Budi Bakti Prima = 2,91 2. PT Kurnia Subur = 3,87 2. PT Cahaya Tunggal Abadi = 3,24 4. PT Harap Panjang = 2,87 3. PT Mitra Bangun Serasi = 4,33 6. PT Kurnia Jaya = 2,91 4. PT Karya Bisa = 3,95 8. PT Baita Sari = 2,49 3.3 Hasil Akhir Pengujian
Hasil dari akhir pengujian yaitu tampilan layer pada system pendukung keputusan penentuan supplier terbaik dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), Sebagai berikut :

## a) Halaman Login dan Logout User
Gambar 5 Halaman Login dan Logout User
b) Dashboard Gambar 6 Halaman Dashboard
c) Halaman Barang Gambar 7 Halaman Barang

## d) Halaman Supplier

## Gambar 8 Halaman Supplier
e) Halaman Kriteria Gambar 9 Halaman Kriteria
f)
Halaman SubKriteria
Gambar 10 Halaman SubKriteria
Jurnal JUPITER, Vol. 14 No. 2 Bulan Oktober, Tahun 2022 , Hal. 374 -383

## g) Halaman Bobot

## Gambar 11 Halaman Bobot
h) Halaman Penilaian
Gambar 12 Halaman Penilaian
i) Halaman Hasil
Tegar dan Erno, Implementasi Metode SAW Dalam Menentukan Supplier Terbaik…... 383

## 4. KESIMPULAN
1. Hasil implementasi metode SAW dalam system pendukung keputusan menunjukan bahawa metode SAW dapat digunakan untuk melakukan pemilihan supplier terbaik pada PT Senjaya Rejekimas yang untuk bulan tersebut didapati oleh PT.Mitra Bangun Serasi.
2. Sistem pendukung keputusan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menerapkan metode SAW yang dapat memudahkan pihak perusahaan dalam menghasilkan laporan dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan nilai dan mendapatkan hasil perangkingan supplier yang akurat.
5.SARAN
1. Ada beberapa metode lainnya yang masih perlu untuk dijadikan refrensi untuk mengembangkan metode SAW
2. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini dapat dikembangkan lagi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik lagi mengikuti perkembangan teknologi.
3. Menggunakan metode sistem pendukung keputusan yang lainnya untuk menentukan pemilihan supplier terbaik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Manager Serta Karyawan PT.Senjaya Rejekimas yang telah memberi dukungan materi dan finansial.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Nursholihah Nugraha Rikky Wisnu, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Menggunakan Metode SAW Studi Kasus PT.Swiss Yuta Jaya,” https://journal.uniku.ac.id/index.php/buffer , vol. 6, 2020.
[2] P. I. Andalia Winny, “ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE,” Apr. 2018.
[3] A. Kurniawan, “IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN WARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” vol. 4, no. 2, 2018.
[4] I. Riyansuni and J. Devitra, “‘Analisis Dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Dinas Sosial Kota Jambi,’” 2020.
[5] Rahmah Dewi Leyla, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN DANA HIBAH DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING),” Jurnal Syntax Transformation , vol. 2, 2021.