## PENGARUH GAYA KOGNITIF DAN GENDER TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA
Murtafiah 1) , Nursafitri Amin 2)
Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Sulawesi Barat
murtafiah@unsulbar.ac.id

## ABSTRACT
The aim of this research is to determine the effect of cognitive style and gender on mathematical problem solving  ability. This  research  is  an  expost  facto  research.  The  students  of  Mathematics  Education Department of Universitas Sulawesi Barat who program the trigonometric course were made population in this research. Data were collected by documentation dan test techniques. Documentation was used to obtain data of gender. GEFT test and problem solving ability test were used by researcher. The technique of  data  analysis  used  multiple  linear  regression  analysis.  The  results  showed  that  (a)  cognitive  style influenced  the  mathematical  problem  solving ability  with  significantly;  (b)  gender  has  no  effect  on  the mathematical problem solving ability; (c) cognitive and gender styles together have a significant effect on mathematical problem-solving ability.
Keywords: Cognitive Style, Gender, Mathematical Problem Solving Ability.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  gaya  kognitif  dan  gender  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  matematika.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian expost  facto. Populasi  dalam penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Sulawesi Barat yang memprogramkan  mata  kuliah  trigonometri. Data  dikumpulkan  dengan  teknik  dokumentasi  dan  tes. Dokumentasi  digunakan  untuk  mendapatkan  data  jenis  kelamin/gender  mahasiswa.  Tes  menggunakan  2 jenis  instrumen yaitu tes  GEFT  dan  tes  kemampuan  pemecahan  masalah.  Teknik  analisis  data  yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (a) gaya kognitif berpengaruh secara  signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika;  (b)  gender  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika; (c) gaya kognitif dan gender  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematika.
Kata kunci : Gaya kognitif, Gender, Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika.

## A. PENDAHULUAN
Matematika  memiliki  peranan  yang sangat  penting  dalam  kehidupan.  Hal  ini yang  menjadi  faktor  sehingga  matematika dijadikan  pelajaran  wajib  sejak  di  bangku sekolah  dasar  sampai  dengan  sekolah menengah. Di perguruan tinggi, matematika menjadi salah satu mata kuliah dasar hampir di  semua  program  studi.  Pembelajaran matematika  pada  dasarnya  menyangkut pemahaman konsep dan kemampuan pemecahan masalah.
Kemampuan  pemecahan  masalah tidak  dapat  dipisahkan  dari  pembelajaran matematika  karena  salah  satu  tujuan  dari pembelajaran matematika
adalah mengembangkan  kemampuan  pemecahan masalah peserta didik. Melalui pembelajaran matematika,  peserta  didik  diharapkan mampu mengidentifikasi unsur-unsur
pendukung, serta alternatif solusi yang dapat digunakan  dalam  memecahkan  berbagai permasalahan yang dihadapi. Menurut Polya dalam Nuha (2014), solusi  soal  pemecahan masalah  memuat  empat  langkah  fase penyelesaian,  yaitu  memahami  masalah (understand  the  problem),  mendapatkan rencana dari penyelesaian (obtain eventually a  plan  of  the  solution),  melaksanakan rencana (carry out the plan), dan memeriksa kembali penyelesaian terhadap langkah yang telah  dikerjakan  (examine  the  solution obtained).
Berbagai  strategi  telah  dilaksanakan oleh  pendidik  dalam  mengembangkan kemampuan  pemecahan  masalah  peserta didiknya.  Namun,  kemampuan  pemecahan masalah  peserta  didik  masih  sangat memprihatinkan.  Hal  ini  didasarkan  dari
hasil  studi  TIMSS  dan  PISA  yang menunjukkan bahwa kemampuan matematika siswa di Indonesia masih berada di  bawah  standar  internasional.  Hasil  studi PISA 2015 menempatkan Indonesia diurutan  67  dari 74  negara.  Hal  yang  tidak jauh  berbeda  ditunjukkan  dari  hasil  studi TIMSS  yang  menempatkan  Indonesia  pada urutan ke 44 dari 49 negara.
Walupun  secara  rata-rata,  hasil  studi TIMSS dan PISA menunjukkan kemampuan matematika  siswa  di  Indonesia  masih rendah, namun beberapa diantaranya memiliki  kemampuan  yang  tinggi.  Hal  ini dapat dilihat  dari  prestasi pelajar  Indonesia yang  memboyong  banyak  medali  termasuk medali  emas  di  ajang India  International Mathematical  Competition (InIMC)  pada Juni  2017  (Tempo,  2017).  Hal  ini menunjukkan kemampuan pemecahan masalah peserta didik tidak sama karena cara setiap  peserta  didik  dalam  mengolah informasi  itu  berbeda.  Cara  mengolah informasi  ini  adalah  bagian  dari  gaya kognitif.
Menurut Suryanti, (2014) gaya kognitif  (cognitive  style)  merupakan  gaya seseorang  dalam  berfikir  yang  melibatkan kemampuan  kognitif  dalam  kaitannya dengan  bagaimana  individu  menerima, menyimpan,  mengolah  dan  menyajikan informasidimana  gaya  tersebut  akan  terus melekat  dengan  tingkat  konsistensi  yang tinggi  yang  akan  mempengaruhi  perilaku dan aktivitas individu baik secara langsung maupun  tidak  langsung.  Hal  ini  sejalan dengan  pendapat  Brown  dan  Kozhevnikov (dalam Ulya, 2017) yang menyatakan bahwa gaya  kognitif  mengacu  pada  karakteristik seseorang  dalam  menanggapi,  memproses, menyimpan,  berpikir,  dan  menggunakan informasi  untuk  menanggapi  suatu  tugas atau berbagai jenis situasi lingkungan.
Witkin dalam (Pithers, 2002)
membedakan  gaya  kognitif  dalam  dua kelompok yaitu gaya kognitif field independent dan  gaya  kognitif field dependent. Lebih  jauh  menjelaskan  bahwa individu  dengan  gaya  kognitif  FI  l ebih mampu merestrukturisasi bidang perseptual , cenderung bertindak lebih otonom daripada FD,  dan  memiliki  orientasi  sosial  dan interpersonal  yang  lebih  banyak  daripada subjek  FD.    Namun,  Witkin  menunjukkan
bahwa tidak ada yang lebih baik atau buruk diantara keduanya.
Murtafiah  (2017) mengungkapkan perbedaan individu dengan gaya kognitif FI dan  FD  dalam  memecahakan  masalah matematika.  Subejk  FI  cenderung  analitis dan mampu mengungkapkan kalimat verbal kedalam  kalimat  matematika.  Sedangkan subjek  FD  berfikir  lebih  global  sehingga cenderung kurang analitis. Walaupun subjek FD  mampu  memahami  bahasa  verbal, namun  subjek  sulit  mengungkapkannya dalam kalimat matematika.
Lebih  jauh  lagi, Lusiana  (2017) memaparkan perbedaan kesalahan- kesalahan  yang  dilakukan  individu  dengan gaya  kognitif field  independent dan field dependent.  Lusiana  menjelaskan  bahwa mahasiswa  dengan  gaya  kognitif Field Independence cenderung melakukan kesalahan  dalam  mengorganisasikan  data dan  kesalahan  dalam  menarik  kesimpulan, sedangkan mahasiswa dengan gaya kognitif Field  Dependence cenderung  melakukan kesalahan  prosedural  dalam  menggunakan prosedur pekerjaan, kesalahan dalam mengorganisasikan  data,  kesalahan  dalam melakukan manipulasi secara sistematis dan kesalahan dalam menarik kesimpulan.
Selain  gaya  kognitif,  masih  banyak faktor  lain  yang  berkontribusi  terhadap perbedaan kemampuan pemecahan masalah. salah satu faktor yang sangat menarik untuk diselidiki  adalah  faktor  gender  (jenis kelamin). Hasil  studi  TIMSS  2015  terkait pengaruh  gender  terhadap  hasil  belajar matematika  diberbagai  negara  menjadi alasan  penulis  menjadikan  gender  sebagai salah satu variabel dalam penelitian ini. Ada perbedaan  hasil  dari  studi  yang  dilakukan dibeberapa  negara.  Dari 49  negara,  18 negara menunjukkan bahwa prestasi matematika  siswa  laki-laki  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  siswa  perempuan.  8 negara menunjukkan bahwa prestasi matematika  siswa  perempuan  lebih  tinggi dibandingkan siswa laki-laki, dan 23 negara menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan prestasi  matematika  antara  anak  laki-laki ataupun perempuan.
Beberapa  penelitian  yang mengkaji pengaruh gender  terhadap kemampuan matematika menunjukkan  ada  perbedaan antara kemampuan laki-laki dengan perempuan,  tetapi  ada  juga  beberapa
penelitian yang  menunjukkan  bahwa  tidak ada perbedaan antara kemampuan
matematika laki-laki dan perempuan. Khaerunnisa  (2016) menemukan  bahwa terdapat  perbedaan  kecerdasan  seseorang dalam  menghadapi  masalah  (adversity quotient)  antara  laki-laki  dan  perempuan. Dimana adversity quotient mahasiswa laki- laki kategori kemampuan tinggi dan sedang tergolong  sangat  tinggi,  adversity  quotient mahasiswa  laki-laki  kategori  kemampuan tergolong tinggi, adversity quotient mahasiswa perempuan kategori kemampuan tinggi,  sedang  dan  rendah  tergolong  sangat tinggi. Tran,  Hofer,  &  Voracek  (2014) menemukan bahwa secara umum
kecerdasan  anak  laki-laki  lebih  tinggi daripada  anak  perempuan,  sedangkan  hasil study  yang  dilakukan  oleh Stoet  &  Geary (2013) dan Lindberg,  Hyde,  Petersen,  & Linn (2010) menunjukkan bahwa tidak ada
perbedaan  antara  kemampuan  laki-laki dengan  perempuan. Lebih  jauh, Noor  & Hidayati  (2017) membandingkan  tahap perkembangan  kognitif  siswa  laki-laki  dan perempuan. Noor  &  Hidayat  menemukan bahwa  pemahaman  matematika  siswa berdasarkan  7  operasi  logis  menunjukkan bahwa  pada  tipe  proposisi,  seriasi  dan perkalian  logis  rata-rata  siswa  laki-laki berpemahaman  cukup  sedangkan  tipe klasifikasi,  kompensasi,  probabilitas,  dan korelasi berpemahaman belum cukup. Rata- rata  siswa  perempuan  pada  tipe  proposisi, seriasi,  kompensasi,  dan  perkalian  logis berpemahaman  cukup,  sedangkan  tipe klasifikasi, probabilitas dan korelasi berpemahaman belum cukup.
Berdasarkan  uraian  diatas,  peneliti tertarik  untuk  melakukan  penelitian  terkait pengaruh gaya kognitif dan gender terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika.

## B. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian ex post  facto yaitu  metode  penelitian  yang menunjukkan  bahwa  perlakuan  terhadap variabel  bebas  telah  terjadi  sebelumnya, sehingga  tidak  perlu  memberi  perlakuan, tinggal melihat efeknya pada variabel terikat subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa Prodi  Pendidikan Matematika,  FMIPA,
Universitas sulawesi Barat yang memprogramkan  mata  kuliah  trigonometri tahun ajaran 2017/2018. Penelitian ini terdiri dari satu varabel dependent yaitu kemampuan  pecahan  masalah matematika (Y) dan dua variabel independent yaitu gaya kognitif  (X 1 )  dan  gender  (X 2 ). Adapun desain penelitian disajikan dalam Gambar 1 di bawah:

## Gambar 1. Desain Penelitian
Data  penelitian dikumpulkan dengan menggunakan  teknik  dokumentasi  dan  tes. Teknik  dokumentasi  digunakan  untuk mendapatkan data jenis kelamin mahasiswa sedangkan tes yang digunakan ada dua yaitu tes  GEFT  dan  tes  kemampuan  pemecahan mahasalah.  Tes  GEFT  digunakan  untuk mengukur  gaya  kognitif  mahasiswa. Tes GEFT  dikembangkan  oleh  Witkin  yang diadapsi  oleh Murtafiah  (2017).  Dalam menyelesaikan  tes  GEFT,  subjek  diminta menemukan  serangkaian  bentuk  sederhana
yang berada  dalam  bentuk  yang  lebih kompleks.  Tes  ini  terdiri  dari  3  bagian, dimana  bagian  pertama  terdiri  dari  7  soal sebagai latihan dan hasilnya tidak diperhitungkan, sedangkan dua bagian yang lain, masing-masing terdiri dari 9 soal yang diberi  bobot  0  untuk jawaban  salah dan bobot 1 untuk jawaban benar sehingga skor untuk  tes  ini  berada  dalam  rentang  0-18. Pengkategorian  gaya  kognitif  mahasiswa ditentukan dari skor yang diperoleh. Skor 0- 11  dikategorikan  dalam  kelompok  gaya
X 1 X 2 Y 1
kognitif field  independent sedangkan  skor 12-18  dikategorikan  kedalam  kelompok gaya kognitif field dependent. Tes kemampuan pemecahan masalah digunakan untuk  mengukur  kemampuan  pemecahan masalah mahasiswa.
Analisis  data  dalam  penelitian  ini terdiri  dari analisis  deskriptif  dan  analisis inferensia.  Analisis  deskriptif  dilakukan untuk mendapatkan gambaran umum terkait deskripsi  mahasiswa  yang  meliputi  gender, gaya  kognitif,  dan  kemampuan  pemecahan masalahnya.
Analisis  inferensia  digunakan  dalam pengujian  hipotesis.  Ada  3  hipotesis  yang akan  diuji  dalam  penelitian  ini,  yaitu: (1) gaya kognitif berpengaruh secara signifikan terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematika; (2) gender berpengaruh secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah  matematika;  (3)  gaya  kognitif  dan gender  secara  bersama-sama  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  maematika. Teknik analisis  inferensia  yang  digunakan  adalah analisis regresi linear berganda. Analisis ini memungkinkan  peneliti  untuk  mengetahui apakah  ada  pengaruh  gaya  kognitif  dan gender  terhadap  kemampuan  pemecahan masalaha matematika, kemudian bagaimana bentuk  pengaruhnya,  serta  memperkirakan nilai  Teknik  analisis  inferensia  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  linear berganda.  Analisis  ini  memungkinkan peneliti  untuk  mengetahui  apakah  ada
pengaruh gaya kognitif dan gender terhadap kemampuan pemecahan masalaha matematika,  kemudian  bagaimana  bentuk pengaruhnya,  serta  memperkirakan  nilai  Y berdasarkan  nilai X.  Adapun  model  regresi yang digunakan  adalah
= + + . Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian  normalitas  dan  homogenitas. Keseluruhan  analisis  data  dalam  penelitian ini dilakukan dengan menggunakan SPSS.
Secara  umum,  tahapan  dalam penelitian ini diuraikan sebagai berikut: (1) Melakukan validasi dan ujicoba terhadap tes kemampuan  pemecahan  masalah  hingga diperoleh  tes  yang  valid  dan  reliabel;  (2) Memberikan  tes  kemampuan  pemecahan masalah dan tes GEFT kepada mahasiswa;(3)  Pemberian  tes  dilaksanakan selama  dua  hari.  Hari  pertama,  mahasiswa menyelesaikan  tes  kemampuan  pemecahan masalah,  dan  hari  kedua  menyelesaikan  tes GEFT;  (4)  Melakukan  tabulasi  hasil  tes kemampuan  pemecahan  masalah  dan  tes GEFT.  Berdasarkan  hasil  tes  GEFT, mahasiswa dibedakan menjadi 2 kelompok. Mahasiswa  yang  memperoleh  skor  0-9 dikategorikan  kedalam  kelompok Field
Dependent
dan mahasiswa yang memperoleh  skor  10-18  dikategorkan  ke dalam  kelompok Field  Independent;  (5) Melakukan analisis uji prasyarat regresi; (6) Melakukan analisis pengujian hipotesis.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1 .        Hasil Analisis Deskriptif Seperti yang telah dipaparkan sebelumya, analisis data dalam penelitian ini terdiri  atas  analisis deskriptif  dan  analisisi inferensia.  Analisis  deskriptif  memberikan gambaran  terkait  setiap  variabel  dalam
penelitian ini.
Berdasarkan hasil tes GEFT gambaran  terkait  gaya  kognitif  sampel penelitian  diperlihatkan  pada  Tabel  2 berikut: Tabel 1. Data Gaya Kognitif dan Gender Mahasiswa Kategori Frekuensi Persentase Gaya Kognitif Field Dependen Fiel Independen Gender Laki-Laki Perempuan 15 12 9 18 56 54 33
67
Berdasarkan  tabel  tersebut  diketahui bahwa  sebagian  besar  mahasiswa  termasuk dalam  kelompok Field  Dependent yaitu sebanyak  15  mahasiswa  dengan  persentase 56%,  sedangkan  12  mahasiswa  termasuk dalam  kelompok Field  Independent.  Selain itu  diketahui  bahwa  18  orang    dari  27 mahasiswa  adalah  perempuan,  dan  sisanya laki-laki. Hasil analisis deskriptif data kemampuan pemecahan masalah matematika  mahasiswa  yang meliputi  skor minimum, skor maksimum, rata-rata (mean),  nilai  tengah  (median),  frekuensi terbanyak  (modus),  dan  simpangan  baku (standar deviasi), diperlihatkan pada Tabel 3 dan Gambar 2.
Tabel 2. Statistik Deskriptif Skor Kemampuan Pemecahan Masalah
Statistik Mean Median Standar Deviasi Minimum Maksimum Kemampuan Pemecahan Masalah 52,25 55 30 4 100
Untuk  lebih  memudahkan  pembaca, data  pada  Tabel  3 disajikan  dalam  bentuk diagram pada Gambar 2

## Gambar 2. Kemampuan Pemecahan Masalah Mahasiswa
Berdasarkan  data  yang  ditunjukkan pada Tabel 2  dan Gambar 1 diatas, diketahui bahwa data hasil tes kemampuan pemecahan masalah  mahasiswa  bervariasi  mulai  dari skor terendah 4 sampai dengan skor tertinggi 100.
2. Hasil Analisis Inferensia
Setelah  dilakukan  analisis  deskriptif selanjutnya  dilakukan  analisis  inferensia
dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Sebelum  melakukan  pengujian hipotesis  dengan  menggunakan  analisis regresi  linear  berganda,  terlebih  dahulu dilakukan pengujian normalitas dan homogenitas. Pengujian normalitas menggunakan  uji Kolmogorov  Smirnov dengan SPSS 20 yang hasilnya diperlihatkan pada Tabel 3 Tabel 3. Hasil Tes Normalitas Unstandardized Residual N Kolmogorof-Smirnov Asymp. Sig. (2-tailed) 27 0,372 0,999
Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui bahwa  nilai Asymp.  Sig  (2-tailed) sebesar
0,999. Nilai ini lebih besar dari yaitu 0,05. Karena Asymp. Sig  (2-tailed) > ,  maka dapat  disimpulkan  bahwa berdistribusi normal. Uji  prasyarat  analisis  regresi berikutnya  adalah  uji  homogenitas. Hasil pengujian  homogenitas  diperlihatkan  pada Tabel 4 Tabel 4. Hasil Tes Homogenitas Levene Statistic df1 df2 Sig. 1,853 6 17 0,148 Berdasarkan  hasil  uji  homogenitas yang  ditunjukkan  pada  tabel  5,  diketahui bahwa nilai sig. Sebasar 0,148, dimana nilai ini  lebih  besar  dari (0,05)  yang  berarti bahwa  data  homogen. Setelah  persyaratan normalitas  dan  homogenitas  terpenuhi, maka  dapat  dilanjutkan  untuk  menguji hipotesis  dengan  menggunakan  analisis regresi.  Ada  3  hipotesis  yang  akan  diuji dalam penelitian ini, yaitu: (1) gaya kognitif
berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kemampuan pemecahan masalah; (2) gender berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah;  (3)  gaya kognitif  dan  gender  secara  bersama-sama berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kemampuan pemecahan masalah.
Hasil analisis regresi dalam pengujian hipotesis, dapat dilihat pada Tabel-Tabel di bawah berikut: Tabel 5. Hasil Coefficients Variabel Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 15,409 29,822 ,517 ,610 Gaya kognitif 4,645 1,616 ,509 2,874 ,008 Gender -8,547 11,081 -,137 -,771 ,448 Berdasarkan Tabel 5 diketahui nilai koefisien setiap variabel. Nilai koefisien untuk gaya kognitif sebesar 4,645, nilai koefisien untuk variabel gender sebesar - 8,547, dan nilai konstannya sebesar 15,409. Dengan demikian, model persamaan regresi dapat dinyatakan dengan
= 15,408 +
4,645 − 8,547
.
Selanjutnya  dengan  memperhatikan nilai  signifikansi  setiap  variabel,  maka diketahui  bahwa  variabel  gaya  kognitif memiliki  signifikansi  sebesar  0,008  yang lebih  kecil  dibandingkan .  Hal  ini  berarti bahwa  gaya  kognitif  secara  signifikan mempengaruhi kemampuan pemecahan masalah.  Semakin  tinggi  hasil  skor  gaya kognitif  maka  kemampuan  pemecahan masalah matematikanya juga semakin baik. Artinya  mahasiswa  yang  memiliki  gaya kognitif Field Independent memiliki kemampuan pemecahan masalah matematika  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan  mahasiswa  yang  memiliki  gaya kognitif Field Dependent.
Hal ini sesuai dengan yang diungkapkan  oleh  oleh  Ulya  (2015)  bahwa
terdapat  hubungan  positif  antara  gaya kognitif  dengan  kemampuan  pemecahan masalah. hal  yang  sama  juga  diungkapkan oleh Lamba (2006) yang menyatakan bahwa ada perbedaan  hasil  belajar  antara  siswa yang  bergaya  kognitif Field  Dependent dengan  siswa  yang  bergaya  kognitif Field Independent.
Adanya perbedaan kemampuan pemecahan masalah antara mahasiswa Field Independent dengan  mahasiswa Field
Dependent disebabkan karena subjek dengan  gaya  kognitif Field  Independent lebih analitis, sedangkan subjek dengan gaya kognitif Field  Dependent berfikir  lebih luas/global.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian Suryanti (2014) juga menemukan bahwa  mahasiswa  yang  memiliki  gaya kognitif Field  Independend mempunyai kemampuan problem  solving dan  analisis yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan mahasisya  yang  memiliki  gaya  kognitif Field Dependend.
Murtafiah (2017) menjelaskan  bahwa  Subjek  dengan  gaya kognitif  field  independen  lebih  analitis sehingga  mampu  memahami  pernyataan
verbal  dari  masalah  dan  mengubahnya  ke dalam  kalimat  matematika,  subjek  dapat menentukan  rumus  yang  tepat  dalam pemecahan masalah serta mampu mengungkapkan  pengetahuan  dan  langkah- langkah  yang  sesuai  untuk  menjawab masalah; selanjutnya, subjek dapat menyelesaikan setiap langkah yang direncanakan  serta  memperoleh  jawaban yang  benar  dari  masalah;  pada  langkah akhir, subjek mengecek jawabannya. Subjek dengan gaya kognitif field dependen kurang mampu  mengubah  bahasa  verbal  ke  dalam kalimat matematika; subjek dapat menentukan  rumus  yang  tepat  namun kurang  mampu  menyelesaikan  langkah- langkah yang direncanakan sehingga memberikan  jawaban  yang  kurang  tepat;
selanjutnya subjek tidak melakukan pengecekan  kembali  atas  jawaban  yang diperolehnya. Nilai  signifikansi  variabel  gender adalah  0,448  yang  lebih  besar  daripada yang berarti bahwa gender tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah.  Hal  ini sesuai dengan yang ditemukan oleh Stoet & Geary (2013) bahwa tidak terdapat perbedaan  kemampuan  matematika  siswa yang  berjenis  kelamin  laki-laki  maupun perempuan. Lindberg,  Hyde,  Petersen,  & Linn  (2010) mengungkapkan  bahwa  pria dan wanita menunjukkan kemampuan yang sama dalam matematika.
Tabel 6. Rangkuman ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig Regression 7554,953 2 3777,476 5,696 0,009 Residual 15916,233 24 663,176 Tabel 7. Rangkuman Korelasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 0,567 a 0,322 0,265 25,75221 Pada  Tabel  6  dapat  dilihat  bahwa Nilai = 5,696 > atau  dapat dijelaskan dari nilai sig = 0,009 < = 0,05, menunjukkan bahwa model yang dirumuskan yaitu = 15,408 + 4,645 − 8,547 , signikan
untuk digunakan membuat inferensi. Hal ini berarti bahwa  secara  bersama-sama,  gaya  kognitif dan  gender  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah.
Pada  Tabel  7,  dapat  dilihat bahwa daya ramal  model yang diperlihatkan  oleh nilai  R  square  =  0,322 berarti  bahwa  daya ramal model sekitar 32%, sedangkan nilai R square terkoreksi sebesar 0,265
menunjukkan  bahwa  varabel  gaya  kognitif (X 1 )  dan  gender  (X 2 )  secara  bersama-sama mampu menjelaskan 27% variabel kemampuan pemecahan masalah, sedangkan  83%  sisanya  dijelaskan  oleh variabel-variabel yang lain.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  diungkapkan  sebelumnya,  maka kesimpulan  dari  penelitian  inik  antara  lain: (a)  gaya  kognitif  berpengaruh  secara signifikan terhadap kemampuan pemecahan masalah  matematika;  (b)  gender  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika;  dan  (c)  gaya  kognitif  dan
gender  secara  bersama-sama  berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah. Hasil dari penelitian ini direkomendasikan  untuk  dapat  dijadukan acuan  bagi  pendidik  dalam  merancang pembelajaran untuk mengembangkan kemampuan pemecahan masalah matematika peserta didik.

## DAFTAR PUSTAKA
Khaerunnisa,  E.  (2016). Studi  Deskriptif
Adversity Quotient Matematis. Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Matematika, 9(1),  83 – 92. Tersedia pada: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/JP PM/article/view/983/784.
Lamba,  H.  A.  (2006). Model  STAD  Dan
Gaya Kognitif Terhadap Hasil Belajar Fisika  Siswa SMA. Jurnal  Ilmu
Pendidikan, 13(2)(15), 122 – 128.
Lindberg, S. M., Hyde, J. S., Petersen, J. L., &  Linn,  M.  C.  (2010).  New  trends  in gender and mathematics performance: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(6), 1123 – 1135. https://doi.org/10.1037/a0021276.Ne w Lusiana,  R.  (2017).  Analisis  Kesalahan Mahasiswa dalam Memecahkan Masalah  pada  Materi  Himpunan Ditinjau  dari  Gaya  Kognitif. Jurnal Penelitian  Pembelajaran  Matematika, 10(1), 24 – 29. Tersedia pada: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/JP PM/article/view/1290/1033. Murtafiah.  (2017).  Deskrkipsi  kemampuan pemecahan masalah matematika ditinjau  dari  gaya  kognitif  mahasiswa pendidikan  matematika  universitas sulawesi  barat. Jurnal  Pendidikan MIPA, 7(1), 48 – 52.
Noor,  I.,  &  Hidayati,  N.  (2017).  Tahap Perkembangan  Kognitif  Matematika Siswa  SMP  kelas  VII  Berdasarkan
Teori  Piaget  Ditinjau  dari  Perbedaan Jenis  Kelamin. Jurnal  Penelitian Pembelajaran Matematika, 10(2), 2 – 7. Tersedia pada: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/JP PM/article/view/2027/1775.
Nuha,  M.  A.  (2014).  Analisis  Kemampuan Pemecahan  Masalah  Geometri  dan Karakter  Siswa  SMP  Kelas  VIII Melalui  Pembelajaran  Model  4K. Kreano, 5(September), 188 – 194.
Pithers,  R.  T.  (2002).  Cognitive  learning style: A review of the field dependent- field independent approach. Journal of Vocational  Education  and  Training, 54(1), 132. https://doi.org/10.1080/136368202002 00191 Stoet,  G.,  &  Geary,  D.  C.  (2013).  Sex Differences in Mathematics  and
Reading  Achievement  Are  Inversely Related:  Within- and  Across-Nation Assessment of 10 Years of PISA Data. PLoS ONE, 8(3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 057988 Suryanti,  N.  (2014).  Pengaruh  Gaya Kognitif  Terhadap  Hasil  Belajar Akuntansi  Keuangan  Menengah  1. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Humanika, 4(1), 1393 – 1406.
Tran,  U.  S.,  Hofer,  A.  A.,  &  Voracek,  M. (2014).  Sex  differences  in  general knowledge:  Meta-analysis  and  new data  on  the  contribution  of  school- related moderators among high-school students. PLoS ONE, 9(10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 110391