PALITA: Journal of Social-Religi Research
April 2016, Vol.1, No.1, hal.29-44 ISSN(P): 2527-3744; ISSN(E):2527-3752 ©2016 LP2M IAIN Palopo. http://ejournal-iainpalopo.ac.id/palita

## PEMETAAN TINDAK KRIMINALITAS DI KOTA PALOPO TAHUN 2015
1 Alia Lestari, 2 Muhammad Hajarul Aswad A 1,2 Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Palopo E-mail: 1 entjenk@gmail.com , 2 as_wad82@yahoo.co.id

## Abstract:
The  crime  occurred  in  Palopo  city  each  year  is  volatile  enough.  Although  they  tend  to  fall through leaving 176 cases in 2013, it does not mean that Palopo is fairly safe from the criminal acts.  The  societies  of  Palopo  especially  the  polices,  it  is  very  important  to  know  the  areas included  in  the  crime-prone  areas.  Therefore,  this  study  tried  to  map  the  crimes  occurred  in Palopo  city  by  applying  Correspondence  Analysis.  The  research  objects  were  criminal  data reported  in  the  police  of  Palopo  City  since  January  to  September  2015.  From  Chi-Square analysis,  it  was found  that  there  was a  relationship  between  the  variables of  Criminal  Action Types and Occurrence Time. Similarly, the Criminal Action Types with Occurrence Places, and Criminal Action Types by the reasons occurring Criminal Acts also showed a relationship with criminal  acts  against  the  place  and  the  reasons  for  the  crimes.  Furthermore,  based  on  the correspondence analysis it was found that the largest crimes in the area of the police of Palopo are the theft of the motorcycles and the smallest crimes are persecutions. Most of time incidents occurred at 24.00-07.00. The crimes occurred in Wara district.
Keywords : Correspondence Analysis, Crime Mapping

## Abstrak:
Tindak  kriminalitas  yang  terjadi  di  Kota  Palopo  setiap  tahunnya  cukup  fluktuatif.  Meskipun cenderung  turun  sampai  menyisakan  176  kasus  di  tahun  2013,  bukan  berarti  Palopo  sudah terbilang  aman  dari  tindakan  kriminalitas.  Masyarakat  kota  Palopo  khususnya  pihak kepolisian penting untuk mengetahui daerah mana saja yang termasuk  dalam daerah rawan tindak  kriminalitas.  Untuk  itu,  penelitian  ini  mencoba  untuk  memetakan  tindak  kriminalitas yang  terjadi  di  Kota  Palopo  dengan  menerapkan  Analisis  Korespondensi.  Objek  dalam penelitian  ini  adalah  data  tindak  kriminalitas  yang  terlaporkan  di  Polres  Kota  Palopo  sejak bulan Januari 2015 sampai dengan September 2015. Dari analisis Chi-Square diperoleh bahwa ada hubungan antara variabel Jenis Tindakan Kriminalitas dengan variabel Waktu Kejadian. Begitu pula dengan Jenis Tindakan Kriminalitas dengan Tempat Kejadian, dan Jenis Tindakan Kriminalitas  dengan  Alasan  Terjadinya  Tindak  Kriminalitas  yang  juga  memperlihatkan adanya  hubungan  tindakan  kriminalitas  terhadap  tempat  dan  alasan  terjadinya  tindak kriminalitas.  Selanjutnya,  berdasarkan  analisis  korespondensi  diperoleh  bahwa  tindak kejahatan  terbesar  di  wilayah  hukum  Polres  Kota  Palopo  adalah  pencurian  kendaraan bermotor  dan  yg  terkecil  adalah  penganiayaan.  Waktu  kejadian  lebih  banyak  terjadi  pada pukul 24.00-07.00. Tindakan kejahatan banyak terjadi di wilayah kecamatan Wara.
Kata Kunci : analisis korespondensi, kriminalitas, pemetaan

## PENDAHULUAN
Tindak kriminalitas yang terjadi di Kota Palopo setiap tahunnya cukup fluktuatif.  Dari  data  yang  ada  terlihat  bahwa  jumlah  tindakan  kriminalitas terkecil terjadi pada tahun 2007 sedangkan yang terbesar terjadi pada tahun 2010.  Meskipun  cenderung  turun  sampai  menyisakan  176  kasus  di  tahun 2013, bukan berarti Palopo sudah terbilang aman dari tindakan kriminalitas. Bahwa  semua  pihak  tetap  harus  menjaga  dan  memelihara  keamanan  di wilayah masing-masing. Sampai tindakan kriminalitas memang benar-benar ditekan sampai pada angka yang wajar.
Sumber: Palopo dalam Angka 2014 1

## Gambar 1. Jumlah Tindakan Kriminalitas di Kota Palopo Tahun 2001 sd 2013
Mencegah  terjadinya  tindakakan  kriminalitas  jelas  menjadi  tugas semua  pihak,  terlebih  lagi  aparat  kepolisian.  Untuk  itu  penting  bagi  kita semua  untuk  mengetahui  lebih  lanjut  tentang  waktu  kejadian,  tempat kejadian,  alasan  terjadinya  tindakan  kriminalitas,  dan  lainnya  berdasarkan jenis  tindakan  kriminalitas  yang  terjadi.  Mengetahui  jenis  tindakan kriminalitas A pada waktu dan lokasi tertentu jelas menjadi pencegahan awal yang sangat penting dan membantu. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini akan  mencoba  mendeskripsikan  tindak  kriminalitas  yang  terjadi  di  Kota Palopo dengan menerapkan salah satu metode dalam analisis Statistika, yaitu Analisis Korespondensi.
Analisis korespondensi telah cukup banyak diterapkan dalam membuat pemetaan  terkait  beberapa  hal.  Agus  Rusgiyono  melakukan  analisis korespondensi  untuk  pemetaan  persepsi  masyarakat  Semarang  terhadap beberapa  calon  walikota  yang  ada  pada  tahun  2010.  Lebih  lanjut,  Wara Pramesti  melakukan  analisisi  korespondensi  untuk  mengetahui  keterkaitan tindak pidana dengan usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan alasan  melakukan  tindakan  pidana  dengan  lokasi  penelitian  di  Rumah
1 BAPPEDA (Kota Palopo) and BPS (Kota Palopo), Palopo Dalam Angka 2014 (Palopo: BAPPEDA Kota Palopo, 2014).
273 315 278 420 140 563 34 599 619 648 560 467 176 Jumlah Tindakan Kriminalitas 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Tahanan  Gresik  pada  tahun  2011.  Sementara  itu,  Dewi  Ayu  Hidayati  dkk melakukan  analisis  trend  kejahatan  dalam  statistik  Kepolisian  Resort  Kota Bandar Lampung tahun 2007 – 2011.

## KERANGKA TEORETIS

## Tindak Kriminalitas
Secara  yuridis  formal,  kejahatan  adalah  bentuk  tingkah  laku  yang bertentangan dengan moral kemanusiaan (immoril), merugikan masyarakat, a-sosial sifatnya dan melanggar hukum serta Undang-Undang pidana. Secara sosiologis,  kejahatan  adalah  semua  bentuk  ucapan,  perbuatan,  dan  tingkah laku  yang  secara  ekonomis,  politis  dan  sosial  psikologis  sangat  merugikan masyarakat,  melanggar  norma-norma  susila  dan  menyerang  keselamatan warga  masyarakat  (baik  yang  telah  tercantum  maupun  yang  belum tercantum dalam undang-undang pidana). 2
Beberapa  jenis  tindak  kejahatan  atau  kriminalitas  adalah  sebagai berikut:
1. Jenis  kriminalitas  secara  umum  dapat  diklasifikasikan  menjadi:  (1). Rampok dan gangsterisme, (2). Penipuan, (3). Pencurian dan pelanggaran lainnya.
2. Jenis  kriminalias  menurut  cara  dilakukan:  (1).  Menggunakan  alat  bantu, (2). Tanpa menggunakan alat bantu, (3). Residivis, (4). Penjahat berdarah dingin,  yang  melakukan  kejahatan  dengan  pertimbangan  dan  persiapan yang  matang,  (5).  Penjahat  kesempatan,  yang  melakukan  kejahatan dengan  menggunakan  kesempatan-kesempatan  kebetulan,  (6).  Penjahat karena  dorongan  impuls-impuls  yang  timbul  seketika,  (7).  Penjahat kebetulan,  misalnya  karena  lupa  diri,  tidak  sengaja,  lalai,  ceroboh,  acuh tak acuh, sembrono, dan lain-lain.
3. Kriminalitas  menurut  objek  hukum  yang  diserangnya:  (1).  Kejahatan ekonomi,  (2).  Kejahatan  politik  dan  hankam,  (3).  Kejahatan  kesusilaan, (4). Kejahatan terhadap jiwa orang dan harta benda.
4. Kriminalitas  berdasarkan  motif  atau  alasan-alasannya  adalah  motif ekonomis, politis, dan etis atau kesusilaan. 3
2 Kartini Kartono, Patologi Sosial (Jakarta: Rajawali, 1992).
3 Ibid.
Kepolisian  Resort  (Polres)  Kota  Palopo  memiliki  wilayah  hukum  yang mencakup  wilayah  administratif  Kota  Palopo.  Wilayah  yang  dimaksud meliputi  9  kecamatan  yaitu  Wara  Selatan,  Sendana,  Wara,  Wara  timur, Mungkajang, Wara Utara, Bara, Telluwanua, dan Wara Barat 4 . Selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 2 berikut:

## Gambar 2. Peta Wilayah Administratif Kota Palopo
Melihat  letak  Kota  Palopo  yang  cukup  strategis  dan  pembangunannya yang  terus  berkembang,  maka  sudah  sewajarnya  apabila  semua  pihak utamanya  pihak  Kepolisian  Resort  Kota  Palopo  mengetahui  dengan  pasti tindak  kriminalitas  apa  saja  yang  sering  terjadi,  pada  saat  kapan,  dimana, serta apa yang menjadi alasan sampai tindakan kriminalitas tersebut terjadi. Kesemuanya  penting  untuk  menjaga  dan  menciptakan  lingkungan  Kota Palopo yang aman dari tindak kriminalitas.

## Analisis Korespondensi
Analisis  korespondensi  merupakan  salah  satu  bagian  dari  metode dalam  analisis  multivariate  yang  digunakan  untuk  menggambarkan hubungan diantara variabel yang bertipe diskrit (nominal / ordinal). Metode ini  berbasis  pada  pengelompokkan  objek  berdasarkan  kecenderungan tertentu.
Teknik  yang  digunakan  pada  analisis  korespondensi  pada  dasarnya berbasis pada tabel kontingensi yang kemudian ditransformasikan ke dalam bentuk  titik-titik  gradien  pada  peta  konfigurasi.  Lewat  peta  konfigurasi tersebut, dapat diketahui bagaimana kecenderungan suatu kategori terhadap variabel  tertentu.  Interpretasinya  adalah  dengan  melihat  jarak  antara  titik yang  mewakili  satu  kategori  dengan  titik  variabel  tertentu.  Titik  kategori
4 M.H.  Aswad,  “Distribusi  Jumlah  Penduduk  Kota  Palopo  (Suatu  Analisis  Tentang Pengaruh  Distribusi  Jumlah  Sekolah  Dan  Jarak  Tempuh  Ibukota  Kecamatan  Dari  Ibukota Palopo),” Al-Khwarizmi II, no. 1 Maret (2014): 15 – 26.
yang  jaraknya  cukup  dekat  dengan  salah  satu  titik  variabel  tertentu kemudian  dikatakan  bahwa  titik  kategori  yang  dimaksud  cenderung mengarah ke titik variabel tersebut. 5
Data yang berada dalam tabel kontingensi selanjutnya dapat digunakan untuk  mengecek  hubungan  antara  dua  variabel  yang  dimaksud.  Misalkan diketahui dua variabel x dan y , maka  asumsi independensi dapat  dituliskan dalam bentuk probabilitas sebagai berikut:
P ( x i y j ) = P ( x i ) P ( x j ), dengan i = 1, 2, ..., a ; dan j = 1, 2, ..., b . (1)
dengan x i dan y j berkorespondensi  dengan  baris  ke- i dan  kolom  ke- j dari tabel  kontingensi.    Uji  independensi x terhadap y dalam  penelitian  ini menggunakan uji statistik chi - square .
Nilai Singular, Inersia, dan Jarak Profil Baris – Kolom Diketahui
Z = D r -1/2 ( P – rc’ ) D c -1/2 (2)
yang element-elementnya adalah
ij i j ij i j p p p z p p − =
(3)
Suatu matriks Z dengan ukuran a x b memiliki rank k = min ( a – 1, b – 1). Dengan dekomposisi nilai singular, didefinisikan matriks Z sebagai berikut:
Z = U Λ V’ (4)
dengan
U =  matriks dengan ukuran a x k yang merupakan vektoreigen dari matriks ZZ’
V =  matrisk dengan ukuran b x k yang merupakan vektoreigen dari Z’Z Λ =  diag ( λ 1 , λ 2 ,..., λ k ) dengan λ 12 , λ 22 ,..., λ k 2 adalah nilai eigen tak nol dari Z’Z dan ZZ’
Perhatikan  bahwa,  nilai λ 1 , λ 2 ,..., λ k dari Λ selanjutnya  disebut    dengan nilai  singular  dari Z .  Untuk  suatu  nilai  singular λ i ,  maka  didefinisikan beberapa hal berikut:
inersia = λ i 2 , (5)
chi-square = nλ i 2 , (6)
5 Hardinus  Usman  and  Nurdi  Sobari, Aplikasi  Teknik  Multivariate (Jakarta:  PT  Raja Grafindo Persada, 2013).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  lapangan  yang  bersifat  deskriptif kuantitatif.  Dalam  penelitian  ini  dilihat  bagaimana  hubungan  antara  satu variabel  dengan  variabel  lainnya  serta  bagaimana  kecenderungannya terhadap  satu  sama  lain.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kota  Palopo  dari bulan  Agustus  sampai  2015  dengan  Oktober  2015.  Data  yang  digunakan adalah data dokumentasi tindak kriminalitas yang terlaporkan di Polres Kota Palopo  sejak  bulan  Januari  2015  sampai  dengan  September  2015.  Jumlah data yang dimaksud sebanyak 99 kasus tindak kriminalitas lengkap beserta identitas waktu, lokasi, dan alasan melakukan tindak kriminalitas.
Data yang diperoleh kemudian diolah dengan prosedur sebagai berikut:
Gambar 3. Kerangka Pikir Penelitian

## PEMETAAN TINDAK KRIMINALITAS DI KOTA PALOPO
Deskripsi  jenis  tindakan  kriminal,  waktu,  tempat,  serta  alasan terjadinya  tindak  kriminal  di  wilayah  hukum  Polres  Kota  Palopo  berturut- turut dijelaskan dalam gambar sebagai berikut:
Gambar 4. Jenis Tindakan Kriminal di Wilayah Hukum Polres Kota Palopo Bulan Januari 2015 - September 2015
Gambar 5. Waktu Kejadian Tindakan Kriminal di Wilayah Hukum Polres Kota Palopo Bulan Januari 2015 - September 2015
Gambar 6. Tempat Kejadian Tindakan Kriminal di Wilayah Hukum Polres Kota Palopo Bulan Januari 2015 - September 2015
Pencurian dengan kekerasan
8% Pencurian tanpa kekerasan 33% Pencurian kendaraan bermotor 47% Penipuan 3% Penganiayaan 9% 07.00 - 13.00 18% 13.00 - 18.00 20% 18.00 - 24.00 26% 24.00 - 07.00 36% Wara selatan 12% Sendana 0% Wara 44% Wara Timur 22% Mungkajang 0% Wara Utara 15% Bara 5% Telluwanua 0% Wara Barat 2%

## 36 | Alia Lestari & Muhammad Hajarul Aswad A
Gambar 7. Alasan Tindakan Kriminal di Wilayah Hukum Polres Kota Palopo Bulan Januari 2015 - September 2015

## TABEL KONTINGENSI
Sebelum dilakukan uji independensi kemudian analisis korespondensi, terlebih  dahulu  data  yang  ada  dibuat  ke  dalam  bentuk  tabel  kontingensi. Karena  dalam  penelitian  ini  ingin  dilihat  kecenderungan  jenis  tindakan kriminal  terhadap  masing-masing  variabel  waktu,  tempat,  serta  alasan terjadinya  tindak  kriminal,  maka  tabel  kontingensi  yang  dibuat  juga memperlihatkan hubungan tersebut. Berikut diberikan secara berturut-turut tabel kontingensi yang dimaksud.
Tabel 1. Tabel Kontingensi Tindakan Kejahatan terhadap Waktu Kejadian (Ket: Tindakan Kejahatan 1 = Pencurian dengan Kekerasan, 2 = Pencurian Tanpa Kekerasan, 3 = Pencurian Kendaraan Bermotor, 4 = Penipuan, 5 = Penganiayaan; Waktu Kejadian 1 = 07.00 – 13.00, 2 = 13.00 – 18.00, 3 = 18.00 –
24.00, 4 = 24.00 – 07.00). Tindakan Kejahatan Waktu Kejadian Total Baris 1 2 3 4 1 1 0 2 5 8 2 7 13 4 9 33 3 5 28 5 8 46 4 0 1 2 0 3 5 5 0 3 1 9 Total Kolom 18 42 16 23 99 Ekonomi 80% Pengaruh Lingkungan 19%
Alasan Keluarga (Broken Home) & Dendam …
Tabel 2. Tabel Kontingensi Tindakan Kejahatan terhadap Tempat Kejadian (Ket: Tindakan Kejahatan 1 = Pencurian dengan Kekerasan, 2 = Pencurian Tanpa Kekerasan, 3 = Pencurian Kendaraan Bermotor, 4 = Penipuan, 5 = Penganiayaan; Tempat Kejadian 1 = Wara Selatan, 2 = Sendana, 3 = Wara, 4 = Wara Timur, 5 = Mungkajang, 6 = Wara Utara, 7 = Bara, 8 = Telluwanua, 9 =
Wara Barat). Tindakan Kejahatan Tempat Kejadian Total Baris 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 0 1 0 0 4 2 0 0 8 2 5 0 6 15 0 4 2 0 1 33 3 3 0 29 9 0 3 1 0 1 46 4 0 0 2 1 0 0 0 0 0 3 5 0 0 5 4 0 0 0 0 0 9 Total Kolom 9 0 43  29 0 11 5 0 2 99
Tabel 3. Tabel  Kontingensi  Tindakan  Kejahatan  terhadap  Alasan  Melakukan Tindakan Kriminal
(Ket: Tindakan Kejahatan 1 = Pencurian dengan Kekerasan, 2 = Pencurian Tanpa Kekerasan, 3 = Pencurian Kendaraan Bermotor, 4 = Penipuan, 5 = Penganiayaan; Alasan Melakukan Tindakan Kriminal  1 = Ekonomi, 2 = Pengaruh Lingkungan, 3 = Alasan Keluarga (Broken Home) & Dendam).
Tindakan Kejahatan Alasan Melakukan Tindakan Kriminal Total Baris 1 2 3 1 7 1 0 8 2 32 1 0 33 3 32 14 0 46 4 0 2 1 3 5 9 0 0 9 Total Kolom 80 18 1 99
Terlebih dahulu dilakukan uji independensi terhadap keempat variabel yang  ada.  Dari  analisis Chi-Square diperoleh  bahwa  ada  hubungan  antara variabel Jenis Tindakan Kriminalitas dengan variabel Waktu Kejadian. Begitu pula dengan Jenis Tindakan Kriminalitas dengan Tempat Kejadian, dan Jenis Tindakan  Kriminalitas  dengan  Alasan  Terjadinya  Tindak  Kriminalitas  yang juga  memperlihatkan  adanya  hubungan  tindakan  kriminalitas  terhadap tempat dan alasan terjadinya tindak kriminalitas.
Tabel 4. Analisis Chi-Square untuk Masing-Masing Variabel Value df Asymp. Sig. (2-sided) Jenis Tindakan Kriminalitas dengan Waktu Kejadian Pearson Chi-Square 35,529 a 12 ,000 Likelihood Ratio 37,404 12 ,000 Linear-by-Linear Association 4,875 1 ,027 N of Valid Cases 99 Jenis Tindakan Kriminalitas dengan Tempat Kejadian Pearson Chi-Square 43,143 a 20 ,002 Likelihood Ratio 42,036 20 ,003 Linear-by-Linear Association 5,275 1 ,022 N of Valid Cases 99 Jenis Tindakan Kriminalitas dengan Alasan Terjadinya Tindak Kriminalitas Pearson Chi-Square 50,287 a 8 ,000 Likelihood Ratio 29,312 8 ,000 Linear-by-Linear Association 2,516 1 ,113 N of Valid Cases 99
Selanjutnya  akan  dilihat  bagaimana  kecenderungan  setiap  kategori dalam  masing-masing  variabel  terhadap  jenis  tindakan  kriminalitas.  Untuk keperluan  tersebut,  terlebih  dahulu  ditunjukkan  matriks  korespondensinya sebagai berikut:

## Tabel 5. Matriks Korespondensi Tindakan Kejahatan terhadap Waktu Kejadian
Tindakan Kejahatan Waktu Kejadian Total Baris 1 2 3 4 1 0,010  0,000  0,020  0,051 0,081 2 0,071  0,131  0,040  0,091 0,333 3 0,051  0,283  0,051  0,081 0,465 4 0,000  0,010  0,020  0,000 0,030 5 0,051  0,000  0,030  0,010 0,091 Total Kolom  0,182  0,424  0,162  0,232 1,000
Tabel 6. Matriks Korespondensi Tindakan Kejahatan terhadap Tempat
Kejadian Tindakan Kejahatan Tempat Kejadian Total Baris 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0,010  0,000  0,010  0,000  0,000  0,040  0,020  0,000  0,000 0,081 2 0,051  0,000  0,061  0,152  0,000  0,040  0,020  0,000  0,010 0,333 3 0,030  0,000  0,293  0,091  0,000  0,030  0,010  0,000  0,010 0,465 4 0,000  0,000  0,020  0,010  0,000  0,000  0,000  0,000  0,000 0,030 5 0,000  0,000  0,051  0,040  0,000  0,000  0,000  0,000  0,000 0,091 Total Kolom 0,091  0,000  0,434  0,293  0,000  0,111  0,051  0,000  0,020 1,000 Tabel 7. Matriks Korespondensi Tindakan Kejahatan terhadap Alasan Melakukan Tindak Kriminal Tindakan Kejahatan Alasan Melakukan Tindakan Kriminal Total Baris 1 2 3 1 0,071  0,010  0,000 0,081 2 0,323  0,010  0,000 0,333 3 0,323  0,141  0,000 0,465 4 0,000  0,020  0,010 0,030 5 0,091  0,000  0,000 0,091 Total Kolom  0,808  0,182  0,010 1,000
Berdasarkan  Tabel  7,  diperoleh  vektor  kolom r dan  vektor  baris c sebagai berikut:
r = (0,081 0,333 0,465 0,030 0,091)’ dan c = (0,182 0,424 0,162 0,232).
Kemudian  diperoleh  matriks  diagonal  baris D r dan  matriks  diagonal kolom D c sebagai berikut:
0,081 0,000 0,000 0,000 0,000
0,000 0,333 0,000 0,000 0,000
0,000 0,000 0,465 0,000 0,000
0,000 0,000 0,000 0,030 0,000
0,000 0,000 0,000 0,000 0,091 r D     
   =      
  ,
0,182 0,000 0,000 0,000
0,000 0,424 0,000 0,000
0,000 0,000 0,162 0,000
0,000 0,000 0,000 0,232 c D    
  =    
 
40 | Alia Lestari & Muhammad Hajarul Aswad A
Dari  matriks  korespondensi, Dr dan Dc ,  diperoleh  profil  baris R dan profil kolom C sebagai berikut:
0,125 0,000 0,250 0,625
0,212 0,394 0,121 0,273
0,109 0,609 0,109 0,174 0,000 0,333 0,667 0,000 0,556 0,000 0,333 0,111 R         =         , dan 0,056 0,000 0,125 0,217 0,389 0,310 0,250 0,391 0,278 0,667 0,313 0,348 0,000 0,024 0,125 0,000 0,278 0,000 0,188 0,043 C         =         Berdasarkan Persamaan (3) diperoleh matriks Z sebagai berikut: 0,038 0,185 0,062 0,232 0,041 0,027 0,058 0,048 0,117 0,193 0,090 0,083 0,074 0,024 0,219 0,084
0,264 0,196 0,129 0,076 Z − −    
− −    
= − − −   − − −   
 − −
  0,093 0,011 0,056 0,002 0,017 0,011 0,008 0,009 0,019 0,005 ' 0,056 0,009 0,066 0,009 0,074 0,002 0,019 0,009 0,061 0,020 0,017 0,005 0,074 0,020 0,131
ZZ −    
− −    
= − − − − 
 − −  
 
−  
Dengan menyelesaikan | ZZ’  – λI | = 0 dengan  I suatu matriks identitas, maka  diperoleh  nilai  eigen  tak  nol λ 1 =  0,203, λ 2 =  0,095,  dan λ 3 =  0,062. Karena nilai eigen tak  nol dari ZZ’ dinotasikan dengan λ 12 , λ 22 ,..., λ k 2 maka λ 12 = 0,203, λ 22 = 0,095,  dan λ 32 = 0,062. Sehingga, nilai singular dari matriks Z adalah λ 1 =  0,450, λ 2 =  0,307,  dan λ 3 =  0,248.  Selanjutnya,  berdasarkan Persamaan (9), (10), dan (11), maka diperoleh: Nilai inersia : λ 12 = 0,203, λ 22 = 0,095,  dan λ 32 = 0,062, Nilai total chi-square : 35,529, dan Proporsi inersia :
0,565; 0,263; dan 0,172.

## ANALISIS KORESPONDENSI
Untuk  analisis  korespondensi  antara  Tindakan  Kejahatan  terhadap Tempat  Kejadian  dan  Alasan  Melakukan  Tindakan  Kejahatan,  selanjutnyan diselesaikan  dengan  menggunakan  SPSS.  Interpretasi  output  dari  ketiga kemungkinan tersebut dijelaskan melalui chart berikut ini.

## Analisis Korespondensi Jenis Tindak Kriminal dengan Waktu Kejadian
Gambar 8. Peta Persepsi  Kecenderungan  Waktu  Kejadian  terhadap  Jenis Tindakan  Kriminal
Berdasarkan  Gambar  8  terlihat  bahwa  pencurian  kendaraan  bermotor cenderung  terjadi  pada  pukul  13.00 – 18.00.  Pencurian  baik  dengan kekerasan  maupun  tanpa  kekerasan  cenderung  untuk  terjadi  pada  lewat tengah  malam  yakni  pukul  24.00 – 07.00.  Sementara  penipuan  dan penganiayan cenderung terjadi pada pukul 18.00 – 24.00 dan 07.00 – 13.00.
Analisis Korespondensi Jenis Tindak Kriminal dengan Tempat Kejadian
Gambar 9. Peta  Persepsi  Kecenderungan  Tempat  Kejadian  terhadap  Jenis Tindakan  Kriminal

## 42 | Alia Lestari & Muhammad Hajarul Aswad A
Berdasarkan  Gambar  9  terlihat  bahwa  pencurian  dengan  kekerasan cenderung terjadi di Kecamatan Bara dan Wara Utara, sementara pencurian tanpa  kekerasan  cenderung  terjadi  di  Wara  Selatan,  Wara  Barat  dan  Wara Timur.  Pencurian  kendaraan  bermotor,  penipuan,  dan  penganiayaan cenderung terjadi di Kecamatan Wara.

## Analisis Korespondensi Jenis Tindak Kriminal dengan Alasan Terjadinya Tindak
Kriminal
Gambar 10. Peta  Persepsi  Kecenderungan  Tempat  Kejadian  terhadap Alasan Terjadinya Tindak Kriminal
Berdasarkan  Gambar  10  terlihat  bahwa  sebagian  besar  tindak kriminalitas disebabkan oleh alasan ekonomi dan lingkungan. Hanya tindak penipuan yang disebabkan oleh alasan keluarga.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Tindak  kejahatan terbesar di  wilayah  hukum  Polres Kota Palopo adalah pencurian  kendaraan  bermotor  dan  yg  terkecil  adalah  penganiayaan. Waktu  kejadian  lebih  banyak  terjadi  pada  pukul  24.00-07.00.  Tindakan kejahatan banyak terjadi di wilayah kecamatan Wara.
2. Kecenderungan  hubungan  tindak  kriminalitas  terhadap  waktu  kejadian, tempat  kejadian,  serta  alasan  terjadinya  tindak  kriminalitas  adalah sebagai berikut:
a. Pencurian kendaraan bermotor cenderung terjadi pada pukul 13.00 – 18.00.  Pencurian  baik  dengan  kekerasan  maupun  tanpa  kekerasan cenderung untuk terjadi pada lewat tengah malam yakni pukul 24.00
– 07.00. sementara penipuan dan penganiayan cenderung terjadi pada pukul 18.00 – 24.00 dan 07.00 – 13.00.
b. Pencurian  dengan  kekerasan  cenderung  terjadi  di  Kecamatan  Bara dan  Wara  Utara,  sementara  pencurian  tanpa  kekerasan  cenderung terjadi  di  Wara  Selatan,  Wara  Barat  dan  Wara  Timur.  Pencurian kendaraan bermotor, penipuan, dan  penganiayaan cenderung  terjadi di Kecamatan Wara.
c. Sebagian  besar  tindak  kriminalitas  disebabkan  oleh  alasan  ekonomi dan lingkungan. Hanya tindak penipuan yang disebabkan oleh alasan keluarga.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diperoleh  maka  diperlukan kewaspadaan bagi kita semua  untuk  menghindari daerah  dan waktu-waktu rawan  kasus  tindak  kriminalitas.  Bagi  aparat  keamanan  khusunya  aparat Polres  Kota  Palopo  dapat  memikirkan  langkah  prefentif  untuk  mencegah terjadinya  tindak  kriminalitas  terkait  tempat  dan  waktu  rawan  tindakan kejahatan,  misalnya  dengan  mengadakan  patroli  pada  tempat  dan  waktu yang  dimaksud.  Sementara  untuk  pengembangan  penelitian  ini,  diharapkan variabel  terkait  jenis  tindakan  kriminalitas  bisa  diperluas  dan  dikaji  lebih dalam  lagi.  Selain  itu,  menjadi  sesuatu  yang  menarik  untuk  meramalkan kecenderungan terjadinya tindak kriminalitas tertentu dengan menggunakan data yang telah ada sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Admin. “Kejamnya Keadilan Sandal Jepit.” Kompas , 2015.
http://nasional.kompas.com/read/2012/01/06/09445281/Kejamnya.K eadilan.Sandal.Jepit.
Alam, A.S, and Amir Ilyas. Pengantar Kriminologi . Makassar: Pustaka, 2010. Aswad, M.H. “Analisis Peramalan Jumlah Penduduk Kota Palopo Tahun 2013
– 2017.” Al-Khwarizmi I, no. 1 Maret (2013): 49 – 58.
———.  “Distribusi  Jumlah  Penduduk  Kota  Palopo  (Suatu  Analisis  Tentang Pengaruh  Distribusi  Jumlah  Sekolah  Dan  Jarak  Tempuh  Ibukota Kecamatan Dari Ibukota Palopo).” Al-Khwarizmi II,  no. 1 Maret (2014): 15 – 26. BAPPEDA (Kota Palopo), and BPS (Kota Palopo). Palopo Dalam Angka 2014 . Palopo: BAPPEDA Kota Palopo, 2014.
Greenacre, Michael. Correspondence Analysis in Practice 2nd Edition . 2nd ed. New York: Chapman & Hall, 2014.
Hair Jr, Joseph F. Multivariate Data Analysis . 7th ed. New Jersey: Prentice-Hall,
2007.
Hidayati,  Dewi  Ayu,  Ikram,  and  Teuku  Fahmi.  “Analisis  Trend  Kejahatan
Dalam  Statistik  Kepolisian  (Studi  Di  Wilayah  Hukum  Kepolisian  Resort Kota  Bandar  Lampung  Tahun  2007- 2011).” Seminar  Hasil-Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat- Dies Natalis FISIP Unila Tahun 2012 ANALISIS , no. 2012 (2012): 84 – 93.
Kartono, Kartini. Patologi Sosial . Jakarta: Rajawali, 1992.
Lestari,  Alia.  “Segmentasi  Pasar  Menggunakan  Correspondence  Alaysis.” Al- Khwarizmi II, no. 2 Oktober (2014): 155 – 66.
Pramesti,  Wara.  “Analisis  Korespondensi  Untuk  Mengetahui  Keterkaitan Tindak  Pidana  Dengan  Usia,  Jenis  Kelamin,  Tingkat  Pendidikan, Pekerjaan, Dan Alasan Melakukan Tindakan Pidana.” Jurnal J-Statistika 4, no. 2 (2011): 41 – 54. Rencher,  Alvin  C. Methods  of  Multivariate  Analysis .  Canada:  Wiley Insterscience, 2002.
Rusgiyono, Agus. “Analisis Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi.” Jurnal Media Statistika 3, no. 2 (2010): 117 – 23.
Usman, Hardinus, and Nurdi Sobari. Aplikasi Teknik Multivariate . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2013.
Sumber pustaka 6
Sumber tambahan 7
6 A.S Alam and Amir Ilyas, Pengantar Kriminologi (Makassar: Pustaka, 2010); M.H. Aswad,
“Analisis Peramalan Jumlah Penduduk Kota Palopo Tahun 2013 – 2017,” Al-Khwarizmi I, no. 1 Maret (2013): 49 –58; Aswad, “Distribusi Jumlah Pe nduduk Kota Palopo (Suatu Analisis Tentang Pengaruh Distribusi Jumlah Sekolah Dan Jarak Tempuh Ibukota Kecamatan Dari Ibukota Palopo)”;
BAPPEDA (Kota Palopo) and BPS (Kota Palopo), Palopo Dalam Angka 2014 ; Michael Greenacre,
Correspondence Analysis in Practice 2nd Edition , 2nd ed. (New York: Chapman & Hall, 2014); Joseph F Hair Jr, Multivariate Data Analysis , 7th ed. (New Jersey: Prentice-Hall, 2007); Dewi Ayu Hidayati, Ikram, and Teuku Fahmi, “Analisis Trend Kejahatan Dalam Statistik Kepolisian (Studi Di Wilayah Hukum Kepolisian Resort Kota Bandar Lampung Tahun 2007- 2011),” Seminar Hasil-Hasil Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat- Dies Natalis FISIP Unila Tahun 2012 ANALISIS , no. 2012 (2012): 84 –93; Admin, “Kejamnya Keadilan Sandal Jepit,” Kompas , 2015, http://nasional.kompas.com/read/2012/01/06/09445281/Kejamnya.Keadilan.Sandal.Jepit; Kartono, Patologi Sosial ; Alia Lestari, “Segmentasi Pasar Menggunakan Correspondence Alaysis,” Al-Khwarizmi II, no. 2 Oktober (2014): 155 –66; Wara Pramesti, “Analisis K orespondensi Untuk Mengetahui Keterkaitan Tindak Pidana Dengan Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan,
Pekerjaan, Dan Alasan Melakukan Tindakan Pidana,” Jurnal J-Statistika 4, no. 2 (2011): 41 – 54; Alvin C Rencher, Methods of Multivariate Analysis (Canada: Wiley Insterscience, 2002); Agus Rusgiyono, “Analisis Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi,” Jurnal Media Statistika 3, no. 2 (2010): 117 – 23; Usman and Sobari, Aplikasi Teknik Multivariate .
7 Rencher, Methods of Multivariate Analysis ; Rusgiyono, “Analisis Korespondensi Untuk Pemetaan Persepsi”; Usman and Sobari, Aplikasi Teknik Multivariate .