DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BUAH PISANG YANG PALING DIMINATI
Irianto 1* , Sudarmin 1
1 Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran email : * Irianto2121212@gmail.com
Abstract :  as  an  agrarian  country  Indonesia  has  a  variety  of  plants  that  can  produce  many different kinds of fruit from farmers, especially on average in each region has farmers who have crops that are suitable and in accordance with the conditions of their respective regions. Banana is one of the most consumed fruits by the people. The banana plant farmers basically have a way to  determine  their  own  characteristics  or  character  to  determine  the  good  or  good  fruit  and suitable for consumption. Many farmers or fruit  enthusiasts often find it difficult to determine the  best  fruit  on  bananas,  with  an  alternative  available  decision  support  system  with  the FMCDM method to choose the best fruit from bananas. Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)  is  a  decision  making  method  that  aims  to  determine  the  best  alternative  decisions from  a  number  of  alternatives  based  on  certain  criteria  that  will  be  taken  into  consideration. From  the  results  of  calculations  using  the  above  software,  the  results  obtained  are  alternative (A3) obtaining the largest total integral value compared to other alternatives.
Keywords : Banana; decision support system; fuzzy multi criteria decision making
Abstrak: sebagai  negara  agraris  Indonesia  mempunyai  ragam  tanaman  yang  dapat menghasilkan  banyak  bermacam  buah  hasil  petani,  terlebih  rata  rata  di  setiap  daerah mempunyai  petani  yang  mempunyai  tanaman  yang  cocok  dan  sesuai  dengan  kondisi  daerah masing masing. Pisang merupakan salah buah yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat. Adapun petani tanaman buah pisang pada dasarnya mempunyai cara untuk menentukan ciri-ciri tersendiri  atau  karakter  untuk  menentukan  buah  bagus  atau  baik  dan  layak  untuk  dikonsumsi. Banyak  kadang  petani  atau  peminat  buah    susah  menentukan  buah  yang  terbaik  pada  buah pisang,  dengan  adanya  alternatif  yang  ada    sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode FMCDM untuk memilih buah terbaik dari buah pisang. Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)  adalah  suatu  metode  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  untuk  menetapkan alternatif keputusan terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu yang akan  menjadi  bahan  pertimbangan.  Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  software  di  atas, diperoleh  hasil  yaitu  alternatif  (A3)  memperoleh  nilai  total  integral  terbesar  dibandingkan denganalternatif-alternatif yang lain.
Kata Kunci : Buah Pisang; Fuzzy Multi Criteria Decision Making; sistem penunjang keputusan
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Pisang merupakan komoditi yang cukup menarik untuk dikembangkan dan ditingkatkan    produksinya,  jika  ditinjau dari  aspek  perdagangan  internasional. Namun,  Indonesia  yang  tercatat  sebagai negara  produsen  ranking  keenam  dunia, belum  tercatat  sebagai  eksportir  buah pisang  [1].  Buah  pisang  adalah  produk pertanian  yang memiliki nilai  ekonomis. Seiring  dengan  pertumbuhan  penduduk yang  begitu  besar,  kebutuhan  buah pisang  akan  semakin  meningat.  Badan Pusat  Statistik  dan  Direktorat  Jenderal Hortikultura pertumbuhan konsumsi pisang  di  indonesia  tumbuh  lebih  baik sebesar  1.32%  pertahun  dibandingkan periode  sebelumnya  (2002-2010)  yang hanya sebesar 0.04% pertahun[2].
Tingginya  konsumsi  yang  tidak diimbangi  perkembangan  pertumbuhan akan  mengakibatkan  kurangnya  pasokan buah  pisang  ke  daerah  hingga  nasional, ini  dikarenakan  kurangnya  minat  petani untuk budidaya pisang, selama ini petani lokal  hanya  membudidayakan  pisang yang  tahan  terhadap  penyakit  serta  bisa beradaptasi  dengan  alam  sekitar  bukan buah  pisang  yang  banyak  diminati  pada masyarakat pada umumnya [3].
Fuzzy  Multi  Criteria  Decision Making sudah  banyak  digunakan  dalam kasus pengambilan keputusan, di antaranya  adalah penyuluhan  pertanian dan  petani  dalam  keputusan  pembuatan penentuan  pola  tanam  yang  efektif. menyatakan  penentuan  lokasi  promosi optimal  berdasarkan  pada  beberapa pilihan  alternatif  dan  kriteria  pengam- bilan  keputusan  yang  telah  ditentukan oleh pihak produsen. menerapkan Sistem Pendukung
Keputusan dengan menggunakan Fuzzy  Multi  Criteria
Decision  Making terbukti  mampu  untuk menentukan  pilihan  minat  perguruan tinggi.
Pengambil  keputusan  apapun, keputusan  membuat  kepastian,  di  mana semua  alternatif  yang  ada,  pengambilan keputusan  dalam  kondisi  ketidakpastian, termasuk alternatif  juga beberapa resiko yang  dipilih,  FMCDM  sangat  tepat untuk  diterapkan  di  semua  alternatif kasus, yang berisi beberapa kriteria yang masing masing memiliki nilai nominal.
Adapun  petani  tanaman  buah pisang  pada  dasarnya  mempunyai  cara untuk  menentukan  ciri-ciri  tersendiri atau  karakter  untuk  menentukan  buah bagus  atau  baik  dan  layak  untuk dikonsumsi.  Bayak  kadang  petani  atau peminat  buah  pisang  susah  menentukan buah  yang  terbaik  pada  buah  pisang, dengan  adanya  alternatif  yang  ada sistem  pendukung  keputusan  dengan metode  FMCDM  untuk  memilih  buah terbaik dari buah pisang.

## Sistem Pendukung Keputusan
Terdapat  banyak  metode  yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan  untuk  membantu  menemukan solusi  atau  alternatif  yang  optimum untuk  sebuah  masalah.  Salah  satu metode  tersebut  adalah Fuzzy  Multi- Criteria Decision Making [4].
Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  atau  dikenal  dengan Decision Support System (DSS), pada tahun 1970- an  sebagai  pengganti  istilah System Management Information (MIS) [5].
Fuzzy  Multi  Criteria  Decision Making (FMCDM)  adalah suatu Metode pengambilan.  Keputusan  untuk  mene- tapkan    alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif  berdasarkan  kriteria  tertentu. Kriteria  biasanya  berupa  ukuran-ukuran, aturan-aturan  atau  standar  yang  digu-
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
nakan dalam pengambilan keputusan [6].
Fuzzy  Multi  Criteria  Decision Making sudah  banyak  digunakan  dalam kasus  pengambilan  keputusan,  penyuluh pertanian  dan  petani  dalam  keputusan pembuatan  penentuan  pola  tanam  yang efektif. Penentuan lokasi promosi
optimal  berdasarkan  pada  beberapa pilihan  alternatif  dan  kriteria  pengam- bilan  keputusan  yang  telah  ditentukan oleh pihak produsen. menerapkan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Fuzzy  Multi  Criteria
Decision  Making terbukti  mampu  untuk menentukan  pilihan  minat  perguruan tinggi [7].
Pengambil  keputusan  apapun, keputusan  membuat  kepastian  di  mana semua  alternatif  yang  ada,  pengambilan keputusan  dalam  kondisi  ketidakpastian, termasuk alternatif  juga beberapa resiko yang  dipilih,  FMCDM  sangat  tepat untuk  diterapkan  di  semua  alternatif kasus, yang berisi beberapa kriteria yang masing  masing  memiliki  nilai  nominal [8].
Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan [9]: 1. Untuk memcahkan masalah yang bersifat  semi  terstruktur  antara pemikiran manusia dan komputer
2. Dengan menggunakan model model analis untuk proses pengolahan data sebagai pemasukan data konvensional 3. Dirancang  dengan  desain  yang sangat mudah untuk diopersikan
4. Mengutamakan aspek fleksibilitas  untuk  kemampuan adaptasi yang tinggi Komponen Sistem Pendukung Keputusan  digunakan  sebagai  landasan dalam merancang sistem, adapun gambaran  komponen  SPK  pada  gambar 1 : [10]

## Gambar 1. Komponen SPK

## METODE
Kerangka kerja ini merupakan langkah-langkah  yang  akan  dilakukan dalam  rangka  penyelesaian  masalah yang akan dibahas. Sebagai objek tempat penelitian  kami  adakan  di  dua  tempat yang  berbeda  yaitu  petani  pisang  dan pasar  tradisional  disekitar  kota  kisaran, dengan mewawancarai lima orang petani serta empat orang pedagang buah khusunya  buah  pisang.  Setelah  hasil wawancara  observasi  dilapangan  ter- kumpul  maka  data  diolah  menggunakan metode  penalaran Fuzzy  Multi  Criteria Decision  Making untuk  melakukan pengolahan  data  pada  proses  penentuan buah  pisang  terbaik  pada  buah  pisang. Yang mana didalamnya terdapat kriteria, Menentukan  ranting  kecocokan  setiap alternatif dengan setiap kreteria, Menghitung  indikat  Kecocokan  Fuzzy, Menghitung drajat keoptimisan. Adapun kerangka  kerja  dari  penelitian  ini  dapat digambarkan pada gambar 2 berikut:
Database Model Base Manajemen Basis Data Manajemen Basis Model Manajemen Penyelenggaraan Piranti lunak Tugas Lingkungan User
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Gambar 2. Kerangka Kerja

## Kerangka Kerja
1. Studi  Pendahuluan  (  Untuk  Proses Pemilihan Buah Pisang Terbaik )
Melakukan  penelitian  tahap  awal untuk  mencari  informasi-informasi awal mengenai penelitian-penelitian, berhu-bungan  dengan  penerapan metode Fuzzy Multi Criteria Decision  Making untuk    menen- tukan  buah  pisang  terbaik  dan faktor-faktor  yang  mempengaruhi buah  pisang  pada  buah  pisang,
informasi-informasi ini akan digunakan  untuk  mengidentifikasi masalah 2. Menentukan Tujuan Berdasarkan  perumusan  masalah yang  telah  dibuat  pada  tahap sebelumnya,  maka  tahap  penentuan tujuan  berguna  untuk  memperjelas kerangka  tentang  apa  saja  yang
menjadi  sasaran  dari  penelitian  ini.
Pada tahap ini ditentukan tujuan dari penelitian  ini  adalah  bagaimana merancang dan mengimplementasikan metode penalaran Fuzzy  Multi  Criteria Decision Making yang memudahkan dalam proses pengambilan keputusan dalam penentuan pemilihan  buah  terbaik  pada  buah pisang. 3. Mempelajari Literatur Melalui  studi  literatur,  dipelajari teori-teori yang berhubungan dengan  dasar  matematika,  dan khususnya tentang penggunaan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making untuk pengambilan  keputusan  bertujuan untuk  mempermudah  dalam  proses penentuan  pemilihan  buah  pisang terbaik.  Sumbernya  berupa  jurnal, maupun situs internet yang berhubungan dengan penalaran Fuzzy Multi Criteria Decision Making . 4. Mengumpulkan Data Data penelitian ini dikumpulkan dari observasi, buku–buku dan situs yang berhubungan dengan penalaran logika Fuzzy Multi Criteria Decision  Making serta  data  dicari dari  nara  sumber  pembudidayaan buah  pisang  yang  berpengalaman pada petani buah pisang.
5. Analisa Masalah Dari  hasil  studi  literatur  yang dilakukan,  selanjutnya  dilakukan tahap  analisis.  Pada  tahap  ini, dianalisa  lebih  mendalam  tentang pengolahan data dari program petani budidaya  buah  pisang  dan  akan dirancang  dengan  meng-gunakan penalaran Fuzzy  Multi  Criteria Decision  Making dan  nantinya petani  dapat  mengambil  keputusan,
Studi Pendahuluan ( Untuk Proses Pemilihan Buah
Pisang Terbaik )
Menentukan Tujuan
Mempelajari Literatur Mengumpulkan Data Analisa Masalah
Pengolahan Data Dengan Metode FMCDM Perancangan Sistem
Mengimplementasi system dengan metode FMCDM Pengujian sistem FMCDM
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
sehingga  setiap  menentukan  buah pisang  terbaik  dengan  keahlian  dan keterampilan  yang  mereka  miliki. Langkah  pertama  yang  dilakukan adalah identifikasi masalah.
6. Pengolahan  Data  dengan  Metode FMCDM Dari hasil pengumpulan data selanjutnya dilakukan analisis untuk membuat  disain  atau  rancangan. Setelah itu digunakan metode
penalaran Fuzzy  Multi  Criteria Decision  Making untuk  melakukan pengolahan data pada proses penentuan  buah  pisang  terbaik  pada buah pisang.
7. Perancangan Sistem Pada  tahap  ini  akan  dilakukan perancangan  model  yang  cocok untuk permasalahan ini, perancangan  input-input  parameter yang  digunakan  berdasarkan  data- data  yang  telah  didapat.  Adapun tahapan-tahapan peran-cangan adalah  :  (a)Perancangan  model, Model  adalah  gambaran  dari  solusi yang akan dihasilkan, dengan adanya perancangan model ini dapat digambarkan  apa  yang  menjadi tujuan  penelitian,  sehingga  model dapat  kita  jadikan  sebagai  pedoman untuk  merancang  sistem  yang  telah direncanakan. (b) perancangan input dari data-data yang telah didapatkan dan  dianalisa,  baik  itu  dari  studi literatur,  studi  lapangan  ataupun wawancara,  maka  dapat  dijadikan referensi  untuk  merancang  input yang  akan  digunakan  di  dalam sistem.  (c)  perancangan  parameter- parame-ter  sistem  yang  diperlukan. Perancangan  parameter  dilaku-kan berdasarkan kebutuhan suatu sistem, parameter-parameter  ini  kemudian akan dijadikan data input awal untuk
dilakukan pengolahan dengan
menggu-nakan Web Browser 8. Mengimplementasi  Sistem  dengan metode FMCDM
Berdasarkan  pengolahan  data  yang telah  diperoleh  maka  pada  tahap implementasi  dilakukan  pengujian dari  masing-masing  kriteria  penen- tuan  buah  terbaik.  Pengolahan  data dilakukan  dengan  menggu-nakan metode Fuzzy  Multi  Criteria  Dici- sion  Making (FMCDM) untuk menghasilkan  kesesuaian  penentuan buah  terbaik  pada  buah  pisang. Implementasi ini menggunakan perangkat lunak Web Browser yang berjalan pada sistem operasi
minimal  menggunakan windows xp.
Perangkat  keras  yang  digunakan minimal  setara  dengan  spesifikasi
intel Pentium III. 9. Pengujian Sistem FMCDM Pengujian dilakukan untuk membandingkan hasil yang didapat- kan pada tahap implementasi sistem yang  dibuat.  Apakah  hasil  yang didapat  sesuai  dengan  pengujian yang  dilakukan,  pada  tahap  ini, dilakukan  penilaian  apakah  perang- kat  lunak  yang  dikembangkan  telah sesuai dengan tujuan yang diharapkan.  Adapun  teknik  pengu- jian  data  ini  adalah  dengan  menguji coba  seluruh  spesifikasi  terstruktur dan  sistem  secara  keseluruhan. Proses  pengujian  sistem  diperlukan bertu-juan  untuk  memastikan  sudah benar  dan  sesuai  dengan  karak- teristik yang ditetapkan sebelumnya. Berikut  ini  diuraikan  meka-nisme pengujian yang dilakukan, yaitu : (a) Menentukan hasil yang akan diharapkan  sebagai  faktor  prediksi terhadap  buah  terbaik  proses  perhi- tungan  manual.  (b)  Menjalankan
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
kasus  pengujian  sistem  karakter buah.
Melakukan perbandingan hasil pengujian penilaian  buah  terbaik  dengan  hasil prediksi  karakter  yang  diharapkan,  jika terdapat  perbedaan  hasil  maka  akan dilakukan perbaikan sistem sesuai dengan kesalahan yang ditemukan.

## Arsitektur Sistem Pengolahan Data
Arsitektur proses pengolahan data pemilihan buah terbaik pada buah pisang dapat dilihat pada gambar 3 berikut:
Gambar 3. Arsitektur Proses
Buah  pisang  terdiri  dari  berbagai  jenis, banyak  petani  atau  peminat  yang  ingin mengkonsumsi  buah  pisang  dan  banyak juga yang membudidayakan buah pisang tersebut.  Adapun  banyak  manfaat  dari buah  pisang  seperti  banyak  sekali kandungan  nutrisi  yang  bermanfat  bagi tubuh  yang  terdapat  pada  buah  pisang. Dalam  proses  pemilihan  buah  terbaik  pada buah pisang yang dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision Making ,  diperlukan  kriteria-kriteria,  bobot kepentingan setiap kriteria dan
rating kecocokan  alternatif  terhadap  kriteria untuk melakukan perhitungan sehingga akan
didapatkan  alternatif  terbaik.  Dalam  hal  ini alternatif terbaik  dimaksud  adalah  buah terbaik pada buah pisang.
Pada Alternatif A 1
Y 1 =  1/9  ((T  *  C)  +  (C  *  B)  +  (C  * C)  +  (C  *  C)  +  (C  *  B)  +  (ST  * C)  +  (C  *  C)  +  (T  *  C)  +  (ST  * SB)) =  1/9  ((1*0.75)  +  (0.75*1)  + (0.75*0.75)  +(0.75*0.75)+  (0.75 * 1) + (1.5 * 0.75) + (0.75 * 0.75) + (1 * 0.75) + (1.5 * 1.5)) = 0.895833 Q 1 = 1/9  ((T  *  C)  +  (C  *  B)  +  (C  * C)  +  (C  *  C)  +  (C  *  B)  +  (ST  * C)  +  (C  *  C)  +  (T  *  C)  +  (ST  * SB))   = 1/9 ((1.5*1) + (1*1.5) + (1*1) + (1*1) + (1*1.5) + (2*1) + (1*1) + (1.5*1) + (2*2))        = 1.666667 Z 1 =  1/9  ((T  *  C)  +  (C  *  B)  +  (C  * C)  +  (C  *  C)  +  (C  *  B)  +  (ST  * C)  +  (C  *  C)+(T*C)+(ST*SB)) =1/9*((2*1.5)+(1.5*2)+(1.5*1.5) +(1.5*1.5)+(1.5*2)+(2*1.5)+(1.5 *1.5)+(2*1.5)+(2*2)) = 2.86111 Untuk menentukan derajat kepentigan masing-masing alternatif terhadap  kriteria,  fungsi  keanggotaan bilangan fuzzy yang  digunakan  adalah fungsi  bilangan fuzzy segitiga,  yang fungsi
keanggotaannya telah
dikemukakan pada persamaan (3) yaitu:
[ ]
{ (     )  (     ) (     )  (     )
memperlihatkan  grafik  fungsi  keang- gotaan  bobot  kepentingan  kriteria  (W) dengan  menggunakan  himpunan fuzzy segitiga,
Data input Reprentasi masalah 1. Data alternatif (𝐴 1 )
2. Data criteria (𝐶 1 )
1. Menentukan ranting kepentingan untuk setiap criteria (w)
2. Menentukan ranting kecocokan setiap alternatif dengan setiap kreteria (𝑤 1 )
3. Menghitung indikat Kecocokan
Fuzzy
4. Menghitung drajat keoptimisan
Peroses perangkingan alternatif yang baik (p)
User
(1)
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Gambar 4. Fungsi Keanggotaan Untuk Bobot Setiap Kriteria Dengan Himpunan Bilangan Fuzzy Segitiga Di  mana  pada  alternatif  A 1 untuk mencari  index  kecocokan  untuk  setiap alternatif    Y 1 ,Q 1 ,  dan  Z 1 diambil  dari Tabel  1  Ranting  Kecocokan  Setiap Alternatif  Terhadap  Setiap  Kriteria,  dan diambil setiap alternatif pada tabel Tabel 4.5  Ranting  Kepentingan  dan  Ranting Kecocokan Setiap Kriteria Untuk Alternatif  A 1 .  Dari  hasil  perhitungan  di atas,  terlihat  bahwa  pada  alternatif  A 1 Buah  pisang  Raja  memiliki  indeks kecocokan fuzzy :  0.895833;  1.666667; 2.86111.
Tabel 1. Nilai Total Integral Setiap Alternatif Alterna tif Nilai Total Integral .5 A 1 1.28125 1.772569444 2.263888889 A 2 1.298611111 1.795138889 2.291666667 A 3 1.652777778 2.1875 2.722222222 A 4 1.472222222 1.965277778 2.458333333 A 5 1.434027778 1.973958333 2.513888889 A 6 1.270833333 1.788194444 2.305555556
Terlihat bahwa A 3 memiliki total integral  terbesar  berapapun  derajat keoptimisannya,  sehinga  petani  atau peminat  yang ingin mengkonsumsi buah terbaik pada buah pisang terpilih dengan terbaik.
Setelah  dilakukan  analisis  ulang dan  pengujian  terhadap  hasil  perhi- tungan  manual  dengan  mengunakan
fuzzy nilai  total  integral,  ternyata  hasil perhitungan  manual  yang  diperdapat dipertegas  kembali  kebenarannya  oleh peneliti. Di  mana  hasil  perhitungan  yang dilakukan, maka alternatif memilih buah terbaik  pada  buah  pisang,  yaitu  Buah Pisang  Barangan  merupakan    alternatif baik dari buah pisang yang ada.
Dari  perhitungan  perangkingan nilai  total  integral  dari  semua  alternatif yang  ada,  terlihat  bahwa  Alternatif  A 3 kolom  integral  satu  memiliki  nilai  yang tertinggi,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa alternatif tersebuat adalah alternatif  yang  terbaik  dengan  nilai 2.722222222.
Untuk  menghasilkan  hasil  akhir di  perlukan  mendistribusikan  indeks kecocokan fuzzy , dan dengan mengambil derajat  keoptimisan  (α)  =  0  (tidak optimis),  α  =  0.5  dan  α  =  1  (sangat optimis),  maka  akan  diperoleh  nilai integral  untuk  setiap  alternatif.  Pada kolom  α  =  0  di  gunakan  seluruh  hasil kecocokan  ditambahkan  dan  di  bagi  ½ dan untuk menemukan hasil pada kolom 0.5 dan 1 menggunakan cara yang sama.

## SIMPULAN
Dengan melihat berbagai pemba- hasan  diatas  maka  didapat  simpulan dalam  penggunaan  FMCDM  dalam menentukan buah pisang terbaik. Metode Fuzzy  Multi  Kriteria  decision  Making (FMCDM) dapat digunakan untuk menyelesaikan  permasalahan  yang  ber- sifat  multi  kriteria  dan  data  ketidak- pastian  pada  penelitian  ini  yakni  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  buah terbaik  pada  buah  pisang.  Penerapan sistem  pendukung  keputusan  dengan metode Fuzzy  Multi  Kriteria  Decision Making dapat membantu mempermudah
ì𝐴[𝑥]
S K K C B S B 0.7 5 1 0.5 0.5 2 1.5 2
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.636 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
untuk  menentukan  sebuah  pilihan  atau keputusan  dalam  pemilihan  buah  yang baik  pada  buah  pisang.  sistem  ini  bisa kita terapkan dengan menggunakan tools yang  sudah  ada,  dan  Sistem  ini  hanya sebagai  alat  bantu  bagi  pengambil keputusan  dalam  menentukan  buah terbaik,  namun  keputusan  akhir  tetap berada di tangan pengambil keputusan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat
Direktorat  Jenderal  Penguatan  Riset  dan Pengembangan Kemenristek DIKTI, atas pendanaan  penelitian  dan  pubilkasi Sesuai dengan Kontrak Penelitian Tahun Anggaran 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  K.  Putri et  al. ,  “Pemanfaatan jenis-jenis  pisang  (banana  dan plantain)  lokal    Jawa  Barat berbasis produk sale dan tepung,”
Kultivasi , vol. 14, no. 2, 2015,
[2] S.  Kusumadewi,  I.  Guswaludin, K.  Sistem,  P.  Keputusan,  and  D. Support,  “Fuzzy  Multi-Criteria
Decision  Making,”  vol.  3,  no.  1, pp. 25–38, 2005.
[3] Bappenas,  “Outlook  Komoditas Pisang,” Komod.  Pertan.  Sub Sekt. Hortik. , vol. 19, no. 7, p. 28, 2016. [4] D. Puspitorini, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pilihan Minat Perguruan  Tinggi  Di  Kota  Jambi Dengan Menggunakan Fuzzy
Multi  Criteria  Decision  Making,” vol.  2011,  no.  Snati,  pp.  17–18, 2011. [5] T.  Kristina,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Dengan  Menggunakan Metode TOPSIS Untuk Pemilihan Lokasi  Pendirian  Grosir  Pulsa,” Paradigma ,  vol.  20,  no. 1,  pp.  8– 12, 2018, [6] N.  Kahar  and  N.  Fitri,  “Aplikasi Metode  Fuzzy  Multi  Criteria Decision Making (Fmcdm) Untuk Optimalisasi  Penentuan  Lokasi
Promosi  Produk,” Semin.  Nas.
Apl.  Teknol.  Inf.  SNATI ,  vol.
2011,  no.  Snati,  p.  A-58-A-63,
2011. [7] Y. Salim, “Penerapan Fuzzy Multi Criteria  Decision  Making  untuk Menentukan Pemberian Beasiswa,” Semin.  Nas.  Teknol. Inf. dan Multimed. , pp. 6–8, 2015.
[8] A. Afrisawati, “Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Pegawai di  STMIK  Royal  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Jurteksi , vol. 4, no. 1,
pp. 43–50, 2017, [9] S. Motor, S. Pendukung, F. Multi, C. Decision, K. Pemilihan, and S. Motor, “Penerapan Metode FMCDM untuk Pemilihan Sepeda Motor  Berbasis  Android,”  vol.  2, no. 1, pp. 28–32, 2020. [10]  A. K. Hidayah, “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa Dengan Metode Simple  Additive  Weighting,” JSAI (Journal Sci. Appl.
Informatics) , vol. 2, no. 1, pp. 92–
96, 2019,