## Penentuan Wilayah Pengembangan Ternak Ruminansia Besar Di Provinsi Jawa Timur
Iman Trisman 1,a , Achmad Firman 2 , dan Linda Herlina 2
1 Ekonomi Pembangunan Peternakan, Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran
2 Departemen Sosial Ekonomi Peternakan, Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran
a email: mansdonk@gmail.com

## Abstrak
Penentuan  wilayah  unggulan  ternak  diperlukan  sebagai  masukan  dalam  menentukan  kebijakan  pembangunan peternakan kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan wilayah-wilayah unggulan yang dapat dijadikan sentra pengembangan ternak sapi  potong, sapi  perah, dan kerbau. Metode analisis data yang digunakan adalah kauntitatif deskriptif, dengan pendekatan analisis Location Quotient (LQ), Shift-Share (SS), dan Tipologi Klassen. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Dinas Peternakan Jawa Timur dan BPS  Jawa Timur. Hasilnya menunjukan bahwa 1) pengembangan ternak sapi potong dilakukan di beberapa Kabupaten, yaitu Pacitan, Kediri, Luamjang,  Jember,  Banyuwangi,  Bondowoso,  Situbondo,  Probolinggo,  Nganjuk,  Madiun,  Magetan,  Ngawi, Bojonegoro,  Tuban,  Lamongan,  Gersik,  Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan,  dan  Sumenep;  2)  pengembangan ternak sapi perah dilakukan di beberapa Kabupaten, yaitu Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Malang, Pasuruan,  Sidoarjo,  dan  Jombang;  3)  pengembangan  ternak  kerbau  dilakukan  dibeberapa  Kabupaten,  yaitu Trenggalek, Lumajang, Sidoarjo, Mojokerto, Nganjuk, Ngawi, dan Sumenep.
Kata kunci: Komoditas Unggulan; Location Quotient; (LQ), Shift-Share (SS), Tipologi Klassen

## Determination of Superior Areas of Big Ruminant Development in East Java

## Abstract
Determination of prime areas in livestock was needed as an input in the decision of future livestock development. The research aimed to  determine  prime areas to  become  the centre of  developing beef  cattle, dairy cattle and buffalo. Descriptive-quantitative methode was used which approach analysis of Location Quotient (LQ), Shift - Share (SS), and Klassen Typology. The data used was secondary data from Dinas Peternakan and Badan Pusat Statistik of East Java. The result shows that 1) developing of beef cattle was conducted in some districts namely Pacitan,    Kediri,  Luamjang,  Jember,  Banyuwangi,  Bondowoso,  Situbondo,  Probolinggo,  Nganjuk,  Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Lamongan, Gersik, Bangkalan, Sampang, Pamekasan,  and Sumenep; 2) developing of dairy cattle was conducted in some districts namely Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Malang, Pasuruan, Sidoarjo,  and  Jombang; 3) developing of  buffalo were conducted in  some districts namely Trenggalek, Lumajang, Sidoarjo, Mojokerto, Nganjuk, Ngawi, and Sumenep.
Keywords: Superior Commodity, Location Quotient (LQ), Shift-Share (SS), Klassen Typology

## Pendahuluan
Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu wilayah  sentra  ternak  dan  andalan  pemasok ternak  sapi  ke  beberapa  wilayah  konsumen  di Indonesia. Perannya sebagai wilayah
penyangga kebutuhan daging nasional, menjadikannya harus mampu menjaga kontinuitas  pasokan  ternak.  Menurut  data statistik  Ditjen  PKH  (2021),  populasi  ternak sapi potong di Jawa Timur mencapai 27% dari total populasi ternak sapi potong nasional atau sekitar  4,9  juta  ekor.  Sedangkan,  sapi  perah sekitar 52% populasinya terkonsentrasi di Jawa Timur atau sekitar 300 ribu ekor. Jika dihitung selama kurun waktu lima tahun terakhir, ternak
ruminansia besar (sapi potong, sapi perah, dan kerbau)  mengalami  peningkatan  rata-rata sebesar  2,3%. Hal  ini mengindikasikan bahwa dengan  sumber  daya  yang  ada,  Jawa  Timur masih memiliki peluang pengembangan ternak (Soetriono et al., 2019).
Jenis  rumpun  ternak  sapi  yang  dipelihara peternak di Jawa Timur sangat beragam. Mulai dari jenis sapi lokal seperti sapi madura, Ongole dan  Bali  sampai  sapi  eksotik  Simental, Limousine dan Brahman  Cross.  Hasil  SUTAS (Survei  Pertanian  Antar  Sensus)  Tahun  2018, menunjukan bahwa sekitar 27% rumah tangga peternak  memelihara  sapi  Limousine  dan sekitar 26% memelihara sapi Madura. Peternak
lebih cenderung untuk memilih sapi Limousine atau  persilangan  karena  harga  sapi  akan semakin mahal (Siswijono & Nurgiartiningsih, 2014).
Sebagian  besar  usaha  peternakan  sapi potong  yang  dikelola  masyarakat  Jawa  Timur berorientasi  pada  pembibitan  dan  menjadikan ternak  sapi  sebagai  tabungan  keluarga  dengan skala  kepemilikan  2-3  ekor.  Kepemilikan ternak  sebagian  besar  milik  pribadi,  namun masih  ada  rumah  tangga  peternak  yang memelihara dengan sistem bagi hasil (Siswijono & Nurgiartiningsih, 2014). Sumber pakan  ternak  secara  umum  mengandalkan limbah  pertanian  dan  rumput  lapang.  Luas penggunaan lahan sawah sebagai sumber pakan hasil limbah pertanian di Jawa Timur mencapai 25%  (12.149,09  km 2 )  dari  luas  wilayahnya (BPS, 2022). Hal ini menunjukan bahwa Jawa Timur  memiliki  potensi  ketersediaan  pakan yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan ternak.
Produksi  susu  sapi  Jawa  Timur  tercatat sebagai produksi susu tertinggi secara nasional. Hal tersebut tidak dapat terpisahkan dari jumlah populasi  ternak  yang  ada.  Data  BPS  (2022) melaporkan  tahun  2021  produksi  susu  Jawa Timur  mencapai  556.431  ton,  yang  dihasilkan dari  301.780  ekor  sapi  perah.  Kabupaten Malang dan Pasuruan menjadi wilayah dengan produksi susu terbesar, masing-masing sebesar 168.401 ton dan 169.183 ton. Kondisi wilayah geografis yang berada di daerah dataran tinggi, iklim  yang  dingin,  dan  ketinggian  tempat  di atas  permukaan  laut  menjadikan  wilayah tersebut  cocok  untuk  pengembangan  ternak sapi  perah  (Harini  et  al.,  2016;  Yani  & Purwanro, 2006).
Berbeda dengan populasi sapi potong dan sapi  perah  yang  mengalami  peningkatan, populasi  kerbau  mengalami  penurunan  setiap tahun. Penurunan populasi ini berkaitan dengan rendahnya  produktivitas  dan  aspek  reproduksi ternak  kerbau  itu  sendiri  (Hilmawan  et  al., 2020; Marawali, 2017; Pari, 2018). Banyaknya peternak  yang  menganggap  beternak  kerbau kurang  menguntungkan  sehingga  beralih  ke peternak sapi potong menjadi alasan penurunan populasi kerbau di Jawa Timur (Hanafi, 2018). Padahal  potensi  lahan  sawah  dan  ketersediaan jerami  padi  setiap  tahun,  masih  dapat dimanfaatkan  untuk  pengembangan  ternak kerbau.
Keberadaan  ternak  ruminansia  besar memberikan dampak positif terhadap
perekonomian masyarakat Jawa Timur, terlihat dari kontribusi sub sektor peternakan terhadap PDRB Provinsi Jawa Timur yang cukup besar (Darmanto  et  al.,  2020;  Sutawi,  2015). Karakteristik wilayah baik dari aspek geografis, sosial  ekonomi,  budaya,  demografis,  maupun agroekologis memberikan keuntungan komparatif  dan  kompetitif  untuk  di  eksploiasi dan dikembangkan secara optimal (Setiyanto & Irawan, 2015). Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis  wilayah  unggulan  masing-masing daerah untuk mendorong pertumbuhan ekonomi  dan  menjadi  motor  penggerak pembangunan.
Sehingga
perencanaan pembangunan dapat diwujudkan secara terstruktur berdasarkan potensi sektoralnya. Penentuan  komoditas  unggulan  suatu wilayah merupakan langkah awal pembangunan  peternakan  dengan  konsep efisiensi  untuk  meraih  keunggulan  komparatif dan kompetitif dalam menghadapi perdagangan global.  Pemetaan  komoditas  unggulan  ternak dapat dijadikan tolak ukur dalam mewujudkan pembangunan berkelanjutan. Konsep pembangunan berkelajutan harus dapat memenuhi  kebutuhan  generasi  sekarang  tanpa mengorbankan generasi yang akan datang, dan konsep ini menjadi acuan kesejahteraan hampir semua  sektor  termasuk  sektor  peternakan (Wasike et al., 2011).
Pendekatan analisis wilayah sering digunakan  para  perencana  di  kalangan pengampu  kebijakan  untuk  menentukan  arah pembangunan  yang  hendak  dicapai.  Menurut Firman  &  Nono  (2020)  ada  beberapa pendekatan analisis dalam penentuan komoditas  unggulan  suatu  wilayah  yang  bisa digunakan,  yaitu  Location  Quotient  (LQ), Shift-Share  (SS),  dan  Tipologi  Klassen  yang merupakan  penggabungan  dari  LQ  dan  SS. Analisis  LQ  pertama  kali  diperkenalkan  oleh Profesor Sargant Florence pada tahun 1939 dan digunakan untuk mengukur konsentrasi industri di  suatu  daerah  (Dennison,  2016).  Dalam prakteknya  penggunaan  analisis  LQ  tidak hanya dalam bahasan ekonomi saja, akan tetapi dimanfaatkan  untuk  menentukan  komoditas unggulan  ternak  atau  melakukan  identifikasi wilayah berdasarkan potensinya (Ekowati et al., 2011;  Mukson  et  al.,  2017;  Santoso  & Prasetiyono, 2020).
Analisis  Shift-Share  digunakan  untuk mengetahui dinamika perubahan suatu sektor di suatu  wilayah.  Pertama  kali  digunakan  oleh Daniel  Creamer  pada  Tahun  1942  (Creamer,
1942)  untuk  mengukur  perubahan  industri manufaktur  di  Amerika.  Analisis  ini  membagi komposisi  perubahan  menjadi  tiga  efek terpisah, yaitu pertumbuhan nasional mendorong  pertumbuhan  industri  di  semua wilayah  atau  disebut  efek  pertumbuhan nasional,  kemudian  beberapa  wilayah  tumbuh cepat karena struktur industrinya terkonsentrasi pada  industri  dengan  pertumbuhan  tinggi  atau disebut  efek  campuran  industri,  akhirnya beberapa  industri  tumbuh  lebih  cepat  di  suatu wilayah  dibandingan  wilayah  lain  dengan komponen  pertumbuhan  regional  atau  disebut competitive effect (Chiang, 2011). Penggunaan analisis  Shift-Share  berkembang  tidak  hanya dalam  bidang  industri  manufaktur,  akan  tetapi konsep  analisisnya  digunakan  hingga  sektor komoditas  peternakan  (Misbah  et  al.,  2018; Santoso & Prasetiyono, 2020).
Pendekatan  Tipologi  Klassen  digunakan untuk mengidentifikasi sektor, subsektor, usaha atau  komoditas  di  suatu  daerah  dengan membandingkan pendapatan perkapita dan laju pertumbuhan  sektor  perekonomian  (Sjafrizal, 2008;  Katti  et  al.,  2019).  Konsep  ini dimodifikasi  dengan  menggabungkan  analisis LQ  untuk  menentukan konsentrasi  sektor  atau komoditas  dan  analisis  SS  untuk  menentukan pertumbuhan sektor atau komoditas.
Kombinasi  pendekatan  tiga  analisis  ini  telah banyak digunakan dalam penentuan komoditas unggulan  bidang  pertanian  termasuk  sektor peternakan  dan  membaginya  menjadi  empat kuadran,  yaitu  komoditas  maju  dan  tumbuh cepat  (kuadran  I),  komoditas  maju  namun tertekan  (kuadran  II),  kmoditas  potensial (kuadran  III),  komoditas  tertinggal  (kuadran IV) (Sutawi, 2015; Misbah et al., 2018; Firman & Nono, 2020; Siradjuddin et al., 2021).
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang berkaitan  dengan  wilayah  unggulan  di  Jawa Timur,  seperti  Sutawi  (2015)  melakukan pemetaan  subsektor  peternakan  unggulan  di Provinsi  Jawa  Timur  dengan  pendekatan analisis  LQ,  SS,  dan  Tipologi  Klassen menggunakan  data  PDRB  Tahun  2009-2013. Darmanto  et  al.,  (2020)  melakukan  penelitian tentang  subsektor  basis  di  sektor  pertanian  di Jawa  Timur  menggunakan  analisis  LQ, menggunakan  data  PDRB  Indonesia  Tahun 2010-2016.  Hasil  penelitian  menunjukan bahwa  subsektor  peternakan  di  Jawa  Timur merupakan  sektor  unggulan,  hal  ini  tidak terlepas dari kontribusi populasi sapi potong di Jawa  Timur  yang  merupakan  terbesar  di
Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk lebih fokus  pada  penentuan  komoditas  unggulan  di subsektor peternakan, khususnya ternak ruminansia  besar  di  masing-masing  wilayah kabupaten  di  Jawa  Timur  menggunakan analisis LQ, SS, dan Tipologi Klassen. Dengan analisis  tersebut  dapat  dipetakan  wilayah- wilayah  unggulan  ternak  ruminansia  besar  di Provinsi  Jawa  Timur.  Diharapkan  hasil penelitian  ini  dapat  dijadikan  pertimbangan dalam  perencanaan  pengembangan  ternak ruminansia besar (sapi potong, sapi perah, dan kerbau) di Jawa Timur.

## Materi dan Metode Objek Penelitian
Objek  penelitian  ini  adalah  data  dan informasi  yang  relevan  dengan  penentuan komoditas  unggulan  ternak  sapi  potong,  sapi perah dan kerbau.

## Metode Penelitian
Metode  pada  penelitian  menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif  (kuantitatif  deskriptif).  Penelitian kuantitatif  lebih  menekankan  pada  fenomena- fenomena objektif dan dikaji secara kuantitatif dengan menggunakan angka-angka, pengolahan  statistik,  struktur,  dan  percobaan yang  terkontrol  (Hamdi  &  Bahruddin,  2014). Metode deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan  hasil  analisis  data  sekunder yang diperoleh dari instansi terkait.

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  wilayah  Provinsi Jawa Timur, dipilih secara sengaja ( purposive ) yang  didasarkan  pada  beberapa  pertimbangan bahwa  Jawa  Timur  merupakan  provinsi penyangga kebutuhan pangan nasional terbesar untuk  kebutuhan  sapi  potong,  dan  merupakan sentra  penghasil  ternak  sapi  potong  dan  sapi perah  terbesar  di  Indonesia.  Lokasi  penelitian yaitu  Kabupaten  yang  ada  di  Provinsi  Jawa Timur  sebanyak  29  Kabupaten.  Wilayah  kota tidak termasuk dalam lokasi penelitian dengan asumsi  bahwa,  wilayah  kota  merupakan wilayah  pemukiman  yang  pengembanganya lebih difokuskan pada industri, pertambangan, pelabuhan, perdagangan, parwisata, dan gerbang jalan tol (RTRW Provinsi Jawa Timur 2011-2031).  Penelitian  dilaksanakan  pada bulan Mei-Juli 2022.

## Metode Analisis
Metode  analisis  data  yang  digunakan adalah kauntitatif deskriptif, dengan mendeskripsikan  hasil  analisis  data  sekunder yang  diperoleh  dari  laporan  Dinas  Peternakan Provinsi  Jawa  Timur  dan  situs  Badan  Pusat Statistik  Provinsi  Jawa  Timur  tahun  2022. Penentuan komoditas unggulan ternak ruminansia besar dalam penelitian ini menggunakan tiga pendekatan analisis. Secara rinci, setiap langkah analisis diuraikan di bawah ini :
a. Analisis Location  Quotient (LQ)  dengan formulasi  sebagai  berikut  (Santoso  & Prasetiyono, 2020) :
𝐋𝐐 = 𝑋 𝑖 𝑋 𝑡 𝑌 𝑖 𝑌 𝑡
Keterangan : - Nilai LQ  = 0;  ternak  ruminansia  besar  (i)  sama dengan wilayah lainnya
- Nilai LQ  ≥ 1,  ternak  ruminansia  besar  (i)  adalah ternak unggulan wilayah
- Nilai LQ  < 1,  ternak  ruminansia  besar  (i)  adalah bukan ternak unggulan wilayah
Dimana Xi adalah populasi ternak ruminansia  besar  i  pada  tingkat  kabupaten, Xt  adalah  total  populasi  ternak  ruminansia besar Kabupaten, Yi adalah populasi ternak ruminansia  besar  i  pada  tingkat  Provinsi
Jawa Timur, Yt adalah total populasi ternak ruminansia besar di Provinsi Jawa Timur. b. Analisis Shift-Share (SS)  formulasinya diuraikan sebagai berikut :

## SS = RS + PS + DS
𝑆𝑆 = [( 𝑋 𝑡1 𝑋 𝑡0 ) − 1] +   [( 𝑋𝑖 𝑡1 𝑋𝑖 𝑡0 ) − ( 𝑋 𝑡1 𝑋 𝑡0 )] + [( 𝑋𝑖𝑗 𝑡1 𝑋𝑖𝑗 𝑡0 ) − ( 𝑋𝑖 𝑡1
𝑋𝑖 𝑡0 )]
Keterangan : SS : Shift-Share RS : Regional Share
PS : Regional Share
DS : Differential Share
X  : Jumlah  populasi  ternak  ruminansia  besar  di
Provinsi Jawa Timur
Xi : Populasi  ternak  ruminansia  besar  (i)  di  Provinsi Jawa Timur
Xij: Populasi ternak ruminansia besar (i) di Kabupaten
t 0 : Tahun awal (2020) t 1 : Tahun akhir (2021)
Hasil analisis dibagi menjadi dua, jika nilai SS(+)  maka  ternak  di  wilayah  tersebut termasuk  potensial,  sedangkan  nilai  SS(-) ternak tidak potensial di wilayah tersebut.
c. Hasil  analisis  LQ  dan  SS  digabungkan dalam  suatu  kuadran  Tipologi  Klassen sebagai berikut (Firman & Nono, 2020) :
1. Kuadran  I  adalah  ternak  ruminansia besar  (i)  maju  dan  tumbuh  pesat  yang ditandai dengan nilai LQ > 1 dan SS (+)
2. Kuadran  II  adalah  ternak  ruminansia besar (i) maju tapi tertekan yang ditandai dengan nilai LQ < 1 dan SS (+)
3. Kuadran  III  adalah  ternak  ruminansia besar  (i)  potensial  untuk  dikembangkan yang ditandai dengan nilai LQ > 1 dan SS (-)
4. Kuadran  IV  adalah  ternak  ruminansia besar  (i)  tertinggal  dari  wilayah  lainnya yang ditandai dengan nilai LQ < 1 dan SS (-)
Data  yang  tersedia  adalah  populasi  ternak dengan  satuan  ekor. Sehingga perlu  dilakukan penyeragaman  ukuran  ternak  menggunakan animal  unit (satuan  ternak)  dengan  ukuran sebagai berikut :
- Satuan  Ternak  (ST)  untuk  satu  ekor  sapi potong setara dengan 0,7 ST (Indrya Saputra et al., 2016)
- Satuan  Ternak  (ST)  untuk  satu  ekor  sapi perah  setara  dengan  1  ST  (Wahyuni  et  al., 2002)
- Satuan Ternak (ST) untuk satu ekor kerbau setara  dengan  0,8  ST  (Tanuwiria  et  al., 2007).

## Hasil dan Pembahasan
Perkembangan populasi ternak ruminansia besar di Jawa Timur selama lima tahun terakhir dapat  dilihat  pada  Gambar  1.  Pada  Gambar  1 menunjukan  bahwa  secara  keseluruhan  ternak ruminansia  besar  mengalami  peningkatan setiap tahunnya. Ternak sapi potong mengalami peningkatan signifikan, tahun 2017 populasinya sebanyak 4,5 juta ekor menjadi 4,9 juta  ekor  pada  tahun  2021.  Begitu  juga  ternak sapi perah pada tahun 2017 sebanyak 270 ribu ekor  menjadi  300  ribu  ekor  pada  tahun  2021. Akan  tetapi  berbeda  dengan  kerbau  yang mengalami  penurunan  dari  tahun  2017 sebanyak  26  ribu  ekor  menjadi  21  ribu  ekor pada  tahun  2021.  Salah  satu  penyebabnya adalah  produktifitas  kerbau  jika  dilihat  aspek reproduksinya  masih  rendah  (Budiarto  et  al., 2019),  serta  banyak  peternak  kerbau  yang beralih  menjadi  peternak  sapi  potong  yang  di anggap lebih menguntungkan (Hanafi, 2018).

## Gambar 1. Perkembangan populasi ternak ruminansia besar Provinsi Jawa Timur
Komoditas ternak ruminansia potong yang memiliki  nilai  LQ  >  1  dan  SS  (+)  merupakan komoditas  unggulan  di  wilayah  tersebut. Komoditas unggulan peternakan suatu wilayah ditentukan berdasarkan keunggulan komparatif (LQ) dan keunggulan kompetitif (SS). Nilai LQ > 1 menggambarkan basis atau leading sektor, produk  dari  komodias  tersebut  mampu memenuhi  pasar  dalam  dan  luar  daerah. Interpretasi  nilai  LQ  <  1  menunjukan  sektor non  basis,  produk  peternakan  belum  bisa memenuhi  pasar  dalam  dan  luar  daerah. Sedangkan  Nilai  LQ  =  0  menujukan  bahwa sektor tersebut seimbang dengan wilayah lain, produk  peternakan  hanya  mampu  untuk memenuhi kebutuhan pasar wilayah tersebut.
Asumsi  dasar  analisis  Shift-Share  adalah pertumbuhan ekonomi suatu wilayah dipengaruhi  oleh  tiga  komponen  utama  yang saling berkaitan, yaitu : pertumbuhan nasional ( regional share ), campuran industri ( proportional shift ), dan keunggulan kompetitif ( differential  shift )  (Santoso  &  Prasetiyono, 2020). Nilai total dari masing-masing komponen tersebut akan menunjukan pertumbuhan  ekonomi  daerah  tersebut  positif atau negatif.
Hasil  analisis  LQ  dan  SS  menjadi cerminan  bahwa  wilayah-wilayah  tersebut dipetakan  berdasarkan  keunggulan  komparatif dan  kompetitif.  Tabel  1.  menunjukan  hasil analisis  LQ  dan  SS  pada  komoditas  sapi potong, sapi perah, dan kerbau di Jawa Timur. Tipologi  Klassen  membagi  menjadi  empat kuadran, wilayah dengan nilai LQ > 1 dan SS (+)  menjadi  wilayah  unggulan  dengan  asumsi
memiliki  daya  komparatif  dan  kompetitif dibandingkan  wilayah  lainnya  (Firman  & Nono, 2020).

## Wilayah  Unggulan  Ternak  Sapi  Potong  di Provinsi Jawa Timur
Berdasarkan hasil analisis LQ pada Tabel 1.,  sebagian besar  wilayah  Kabupaten  di  Jawa Timur  merupakan  sentra  ternak  sapi  potong. Terlihat dari jumlah Kabupaten yang memiliki nilai LQ > 1 sebanyak 21 Kabupaten. Wilayah Kabupaten yang memiliki nilai tertinggi adalah Kabupaten  Sampang  dan  Pamekasan  dengan nilai 1,094. Kabupaten tersebut berada di pulau Madura  yang  merupakan  sentra  ternak  sapi potong  dari  rumpun  Sapi  Madura  (Hartono, 2012).  Rumpun  ternak  sapi  madura  ini  paling banyak dipelihara di wilayah Jawa Timur, dan telah  ditetapkan  sebagai  salah  satu  rumpun ternak  lokal  Indonesia  oleh  Menteri  Pertanian (Kepmentan  No.  3735/Kpts/HK.040/11/2010 Tahun  2010,  tentang  Penetapan  Rumpun  Sapi Madura). Selain itu sebagian besar masyarakat Jawa  Timur  lebih  memilih  memelihara  sapi persilangan  seperti  Limousine  dengan  alasan memiliki  nilai  eknomois  lebih  tinggi.  Tercatat lebih dari 1,8 juta rumah tangga peternak yang memelihara  ternak  sapi  potong  di  Jawa Timur (BPS,  2018).  Wilayah-wilayah  yang  memiliki nilai  LQ  >  1  menunjukan  bahwa  wilayah tersebut  memiliki  keunggulan  komparatif dibandingakan  daerah  lain.  Pemeliharaan  sapi potong  terkonsentrasi  di  daerah  tersebut  atau dengan  kata  lain  terjadi  perputaran  ekonomi ternak  sapi  potong  lebih  tinggi  dibandingkan daerah lainnya.
4.000.000 4.200.000 4.400.000 4.600.000 4.800.000 5.000.000 5.200.000 5.400.000 2017 2018 2019 2020 2021 Ekor Sapi Potong Sapi Perah Kerbau
Tabel 1.   Hasil analisis LQ dan SS Ternak Sapi Potong, Sapi Perah, Dan Kerbau
Kabupaten Komoditas Sapi Potong Sapi Perah Kerbau LQ (>1) SS (+) LQ (>1) SS (+) LQ (>1) SS (+) Pacitan Ponorogo Trenggalek Tulungagung Blitar Kediri Malang Lumajang Jember Banyuwangi Bondowoso Situbondo Probolinggo Pasuruan Sidoarjo Mojokerto Jombang Nganjuk Madiun Magetan Ngawi Bojonegoro Tuban Lamongan Gresik Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep 1,079 - - - - 1,025 - 1,016 1,084 1,070 1,094 1,092 1,056 - - 1,023 - 1,087 1,089 1,083 1,077 1,092 1,092 1,092 1,076 1,088 1,094 1,094 1,077 0,054 0,011 0,025 0,056 0,014 0,006 0,018 0,019 0,015 0,044 0,013 0,015 0,020 0,010 0,010 - 0,153 0,013 0,020 0,007 0,011 0,036 0,016 0,027 0,008 0,064 0,003 0,000 0,016 - 1,663 2,400 2,476 1,891 - 4,155 - - - - - - 6,676 4,431 - 1,357 - - - - - - - - - - - - 0,234 1,616 0,025 0,014 0,020 0,003 0,011 0,021 0,015 - 0,083 - 0,284 0,032 0,029 - 0,036 - 0,036 0,030 0,500 - - 0,200 - - - 0,231 - - - 1,535 - 1,512 - - 5,945 - 3,151 - - - - 6,889 1,152 - 1,347 - - 3,121 - - - - 1,066 - - 3,241 - 0,262 0,020 0,242 - - - 0,023 0,059 - - - 4,000 0,000 0,006 0,004 - 0,055 0,000 - 0,058 0,073 - - 0,000 - - - 0,002
Gambar 2. Peta wilayah unggulan ternak Sapi Potong
Komoditas  sapi  potong  yang  memiliki keunggulan  kompetitif  dilihat  berdasarkan analisis Shift-Share dengan nilai (+). Kabupaten  dengan  hasil  analisis  SS  (+) menunjukan  bahwa  daerah  tersebut  mampu memenuhi  kebutuhan  ternak  sapi  potong bahkan  mampu  ekspor  ke  luar  daerahnya, sebaliknya  hasil  analisis  SS  (-)  menunjukan bahwa daerah tersebut belum mampu memenuhi kebutuhan ternak sapi potong untuk wilayahnya sendiri. Daerah ini lebih cenderung mendapatkan  ternak  sapi  potong  dari  daerah lain. Sebagiaan besar Kabupaten memiliki nilai SS  (+),  hanya  satu  Kabupaten  yang  memiliki nilai  SS  (-),  yaitu  Kabupaten  Mojokerto. Sebanyak 28 Kabupaten memiliki nilai SS (+), Kabupaten  Jombang  memiliki  nilai  tertinggi sebesar  0,153  dan  Kabupaten  Pamekasan memiliki nilai terendah.
Berdasarkan  hasil  kedua  analisis  tersebut dapat  dipetakan  wilayah-wilayah  unggulan pengembangan ternak sapi potong
menggunakan analisis Tipologi Klassen sebagai berikut :
1. Kuadraan I wilayah maju dan tumbuh pesat
(LQ > 1 dan SS (+)) terdiri dari 20 wilayah Kabupaten, yaitu Pacitan, Kediri, Luamjang, Jember, Banyuwangi, Bondowoso, Situbondo, Probolinggo, Nganjuk, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro,  Tuban,  Lamongan,  Gersik, Bangkalan,  Sampang,  Pamekasan,  dan Sumenep.
2. Kuadran II wilayah maju tetapi tertekan (LQ <  1  dan  SS  (+))  terdiri  dari  8  wilayah Kabupaten,  yaitu  Ponorogo,  Trenggalek, Tulungagun,  Blitar,  Malang,  Pasuruan, Sidoarjo, dan Jombang.
3. Kuadran  III  wilayah  berkembang  (LQ  >  1 dan  SS  (-))  terdiri  dari  satu  wilayah  yaitu Kabupaten Mojokerto.
4. Khusus  untuk  ternak  sapi  potong,  tidak terdapat  wilayah  yang  masuk  dalam Kuadran IV wilayah tertinggal (LQ < 1 dan SS (-)).
Berdasarkan hasil analisis tersebut, sekitar 69%  wilayah  Kabupaten  di  Jawa  Timur merupakan wilayah unggulan (Pacitan, Kediri, Luamjang,  Jember,  Banyuwangi,  Bondowoso, Situbondo,  Probolinggo,  Nganjuk,  Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban, Lamongan,  Gersik,  Bangkalan,  Sampang, Pamekasan, dan Sumenep). Sedangkan sisanya sebesar 31% wilayahnya hanya memiliki salah
satu  keunggulan  saja,  baik  itu  komparatif maupun kompetitif. Wilayah unggulan ini lebih banyak  dibandingkan  dengan  hasil  penelitian Edi  (2020),  hasil  analisisnya  menetapkan  12 wilayah Kabupaten sebagai daerah basis ternak sapi potong, dengan  nilai koefisien tertinggi di Kabupaten Sampang.
Usaha  ternak  sapi  potong  sudah  menjadi bagian  dari  budaya  masyarakat  Jawa  Timur. Hampir  2  juta  rumah  tangga  peternak melakukan usaha ternak sapi potong skala kecil sebagai  salah  satu  mata  pencaharian  bersama dengan  sumber  pendapatan  pertanian  dan  di luar pertanian lainnya, sehingga dapat menyediakan  mata  pencaharian  yang  layak (Priyanti et al., 2015). Hasil pemetaan wilayah unggulan sapi potong pada Gambar 1. tentunya dapat  dijadikan  alternatif  rujukan  penyusunan masterplan pengembangan kawasan peternakan di Jawa Timur.

## Wilayah  Unggulan  Ternak  Sapi  Perah  di Provinsi Jawa Timur
Menurut hasil analisis LQ (> 1), terdapat 8 Kabupaten  yang  merupakan  wilayah  sentra ternak sapi perah, yaitu Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Malang, Pasuruan, Sidoarjo,  dan  Jombang.  Sampai  saat  ini  Jawa Timur  merupakan  wilayah  sentra  sapi  perah nasional,  kondisi  ini  tercermin  dari  jumlah populasinya yang mencapai 300 ribu ekor atau sekitar 50 persen dari total populasi sapi perah nasional.
Hasil  analisis  Shift-Share  menunjukan adanya perkembangan yang positif pada ternak sapi  perah  di  Jawa  Timur.  Terdapat  19 Kabupaten  memiliki  nilai  SS  (+),  yaitu  : Pacitan,  Ponorogo,  Trenggalek,  Tulungagung, Bliar,  Kediri,  Malang,  Lumajang,  Jember, Bondowoso,  Probolinggo,  Pasuruan,  Sidoarjo, Jombang, Madiun, Magetan, Ngawi, Lamongan,  dan  Pamekasan.  Peningkatan populasi  ternak  ini  tidak  terlepas  dari  peran Pemerintah Daerah khususnya yang membidangi  fungsi  Peternakan.  Beberapa upaya  telah  dilakukan  dengan  penerapan tekonologi inseminasi buatan melalui program Si  Intan  Brio.  Program  ini  menerapkan teknologi  inseminasi  buatan  menggunakan semen  beku  sexing  jenis  betina  dan  embrio transfer.
Analisis  Tipologi  Klassen  memetakan wilayah-wilayah  unggulan  ternak  sapi  perah tersebut kedalam empat kuadran, yaitu : 1. Kuadran  I  wilayah  maju  dan  tumbuh  pesat (LQ  >  1  dan SS  (+))  terdiri  dari  8  wilayah Kabupaten  yaitu  :  Ponorogo,  Trenggalek, Tulungagung,  Blitar,  Malang,  Pasuruan, Sidoarjo, dan Jombang.
2. Kuadran II wilayah maju tetapi tertekan (LQ <  1  dan  SS  (+))  terdiri  dari  11  wilayah Kabupaten, yaitu : Pacitan, Kediri, Lumajang, Jember,
Bondowoso,
Probolinggo,  Madiun,  Magetan,  Ngawi, Lamongan, dan Pamekasan.
3. Khusus  untuk  ternak  sapi  perah  tidak terdapat  wilayah  yang  masuk  dalam Kuadran  III  wilayah  berkembang  (LQ  >  1 dan SS (-).
4. Kuadran IV wilayah tertinggal (LQ < 1 dan SS(-))  terdiri  dari  10  wilayah  Kabupaten, yaitu : Banyuwangi, Situbondo, Mojokerto, Nganjuk, Bojonegro, Tuban, Gresik, Bangkalan, Sampang, dan Sumenep. Hasil analisis Tipologi Klassen menunjukan  bahwa  terdapat  8  wilayah Kabupaten  unggulan  ternak  sapi  perah  terdiri dari  Ponorogo,  Trenggalek,  Tulungagung, Blitar,  Malang,  Pasuruan,  Sidoarjo,  dan Jombang.  Lokasinya  lebih  terkonsentrasi  di wilayah  tengah  Provinsi  Jawa  Timur,  dan sebagian besar wilayahnya merupakan wilayah
yang  memiliki  keunggulan  kompetitif  untuk sapi potong. Artinya bahwa di wilayah tersebut usaha  sapi  perah  menjadi  pilihan  utama  bagi peternak selain sapi potong. Wilayah yang tidak memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif  ternak  sapi  perah,  sebagaian  besar merupakan  wilayah  unggulan  ternak  sapi potong.  Usaha  peternakan  sapi  potong  lebih cocok secara geografis, sosial budaya dan lebih menguntungkan  secara  ekonomi  di  wilayah tersebut.  Pemetaan  wilayah  unggulan  sapi perah  ini  diharapkan  dapat  menjadi  alternatif penyusunan kawasan pengembangan sapi perah dalam  perencanaan  pembangunan  peternakan di Jawa Timur.

## Wilayah  Unggulan  Ternak  Kerbau  di Provinsi Jawa Timur
Perkembangan  ternak  kerbau  di  Jawa Timur lebih cenderung menurun dibandingakan ternak  sapi  potong  dan  sapi  perah.  Meskipun demikian masih ada beberapa wilayah Kabupaten  yang  layak  untuk  dikelompokkan dalam  wilayah  ungulan.  Hasil  analisis  LQ menunjukkan ada 10 Kabupaten yang merupakan wilayah sentra ternak kerbau (Nilai LQ  >  1),  yaitu  Trenggalek,  Blitar,  Lumajang, Banyuwangi,  Sidoarjo,  Mojokerto,  Nganjuk, Ngawi, Bangkalan, dan Sumenep. Pemeliharaan  ternak  kerbau  di  Jawa  Timur sudah  menjadi  tradisi  turun  temurun,  sebagai

## Gambar 3. Peta wilayah unggulan ternak Sapi Perah
penunjang  usaha  pertanian  mereka.  Kerbau dimanfaatkan sebagai pembajak sawah. Perkembangan  teknologi  telah  menggeser peran  utama  kerbau  sebagai  pembajak  sawah dan mengubah  pola  pikir  masyarakat  terhadap ternak  kerbau.  Sebagian  besar  tujuan  utama memelihara  kerbau  saat  ini  adalah  sebagai bentuk investasi ekonomi.
Berdasarkan  hasil  Analisis  Shift-Share, wilayah yang memiliki keunggulan kompetitif lebih banyak dibandingkan hasil LQ. Nilai SS positif dan lebih dari satu untuk ternak kerbau adalah Kabupaten Probolinggo. Artinya ternak kerbau  di  Kabupaten  Probolinggo  memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan Kabupaten  lainnya.  Terdapat  15  Kabupaten mengalami perkembangan yang positif, yaitu : Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Lumajang,  Jember,  Probolinggi,  Pasuruan,
Sidoarjo, Mojokerto, Nganjuk, Madiun, Ngawi,
Bojonegoro, Gresik, Sumenep.
Hasil analisis Tipologi Klassen
pengembangan ternak kerbau yaitu :
1. Kuadran  I  wilayah  maju  dan  tumbuh  pesat (LQ  >  1  dan SS  (+))  terdiri  dari  7  wilayah Kabupaten,  yaitu  :  Trenggalek,  Lumajang, Sidoarjo,  Mojokerto,  Nganjuk,  Ngawi,  dan Sumenep.
2. Kuadran II wilayah maju tetapi tertekan (LQ <  1  dan  SS  (+))  terdiri  dari  8  wilayah
Kabupaten, yaitu : Ponorogo, Tulungagung, Jember,  Probolinggo,  Pasuruan,  Madiun, Bojonegoro, dan Gresik
3. Kuadran  III  wilayah  berkembang  (LQ  >  1 dan SS(-)) terdiri dari 3 wilayah Kabupaten, yaitu : Blitar, Banyuwangi, dan Bangkalan.
4. Kuadran IV wilayah tertinggal (LQ < 1 dan SS(-))  terdiri  dari  11  wilayah  Kabupaten, yaitu : Pacitan, Kediri, Malang, Bondowoso, Situbondo,  Jombang,  Magetan,  Tuban, Lamongan, Sampang, dan Pamekasan.
Meskipun ternak kerbau populasinya terus menurun,  akan  tetapi  menurut  hasil  analisis Tipologi  Klassen  ada  7  wilayah  Kabupaten yang  memiliki  wilayah  unggulan  dan  layak untuk dilakukan pengembangan ternak kerbau, yaitu  :  Trenggalek,  Lumajang,  Sidoarjo, Mojokerto,  Nganjuk,  Ngawi,  dan  Sumenep. Lokasinya  lebih  menyebar  di  wilayah  Jawa Timur, tidak terkonsentrasi di satu tempat saja. Usaha  ternak  kerbau  yang  masih  dilakukan sampai  saat  ini  untuk  menjaga  tradisi  turun temurun. Jika dibandingkan dengan usaha sapi potong  bagi  peternak  rakyat,  usaha  ternak kerbau kurang menguntungkan secara ekonomi.  Hasil  analisis  ini  diharapkan  dapat dijadikan rujukan dalam penetapan masterplan kawasan peternakan kerbau di Jawa Timur.
Gambar 4. Peta wilayah unggulan ternak Kerbau

## Tabel 2. Komoditas Unggulan Per Kabupaten Provinsi Jawa Timur
Kabupaten Komoditas Unggulan Kabupaten Komoditas Unggulan Sapi Potong Sapi Perah Kerbau Sapi Potong Sapi Perah Kerbau Pacitan Ponorogo Trenggalek Tulungagung Blitar Kediri Malang Lumajang Jember Banyuwangi Bondowoso Situbondo Probolinggo Pasuruan Sidoarjo √ - - - - √ - √ √ √ √ √ √ - - - √ √ √ √ - √ - - - - - - √ √ - - √ - - - - √ - - - - - - √ Mojokerto Jombang Nganjuk Madiun Magetan Ngawi Bojonegoro Tuban Lamongan Gresik Bangkalan Sampang Pamekasan Sumenep - - √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ - √ - - - - - - - - - - - - √ - √ - - √ - - - - - - - √
Pada  Tabel  2.  menunjukan  bahwa  hasil analisis  Tipologi  Klassen  terhadap  ternak ruminansia besar (sapi potong, sapi perah, dan kerbau)  di  Provinsi  Jawa  Timur,  terdapat beberapa  Kabupaten  memiliki  dua  komoditas unggulan,  yaitu  Kabupaten  Trenggalek  (sapi perah dan kerbau), Kabupaten Lumajang (sapi potong  dan  kerbau), Kabupaten  Sidoarjo  (sapi perah  dan  kerbau),  Kabupaten  Nganjuk  (sapi potong  dan  kerbau),  Kabupaten  Ngawi  (sapi potong  dan  kerbau),  dan  Kabupaten  Sumenep (sapi potong dan kerbau).

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis Tipologi
Klassen terhadap komoditas ternak ruminansia besar  di  Provinsi  Jawa  Timur,  pengembangan ternak sapi potong direkomendasikan dilakukan di 20 wilayah kabupaten, pengembangan ternak sapi perah dilakukan di 8 wilayah Kabupaten, dan pengembangan ternak kerbau dilakukan di 7 wilayah kabupaten. Dari 29  Kabupaten  terdapat  6  Kabupaten  yang memiliki 2 komoditas unggulan, yaitu Kabupaten  Trenggalek,  Lumajang,  Sidoarjo, Nganjuk, Ngawi dan Sumenep.

## Daftar Pustaka
BPS.  (2018).  Hasil  Survei  Pertanian  Antar Sensus  (SUTAS)  2018.  In BPS (Issue December).
BPS. (2022). Statistik Indonesia 2022. In BPS (Vol. 1101001).
https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29 /e9011b3155d45d70823c141f/statistik- indonesia-2020.html
Budiarto,  A., Ciptadi,  G.,  Hakim,  L., &  Putri, A.  I.  (2019).  Reproductive  performance and  fertility  index  of  swamp  buffalo (Bubalus  bubalis)  in  ngawi  regency,  east java. Journal  of  Physics:  Conference Series , 1146 (1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1146/1/012024
Chiang, S. hen. (2011). Shift-share analysis and international  trade. Annals  of  Regional Science , 49 (3), 571–588.
https://doi.org/10.1007/s00168-011-0465-1
Creamer,  D.  (1942).  Shifts  of  Manufacturing Industries  in  Industrial  Location  and
National Resources. In
National
Resources Planning Board: Vol. XXX . Darmanto, E. B., Pratiwi, Y. S., & Nugroho, H. S. W. (2020). Location quotient analysis of agricultural  sector  and  subsector  in  East Java  2010-2017  (A  reference  for  law  and policy on economics, nutrition and public health). Indian  Journal  of  Forensic Medicine and Toxicology , 14 (1), 234–238. https://doi.org/10.37506/v14/i1/2020/ijfmt/19 2901
Dennison, S.  .  (2016). Report on  the Location of industry in Great Britain (Vol. 49, Issue 194).
Ditjen  PKH.  (2021). Statistik  Peternakan  dan Kesehatan Hewan 2021 .
Edi, D. (2020). Analisis Potensi Wilayah untuk
Pengembangan Komoditas Ternak
Ruminansia  di  Provinsi  Jawa  Timur.
Jurnal  Riset  Dan  Konseptual , 5 (3),  562– 572. https://doi.org/10.31186/jspi.id.15.3.251-
258
Ekowati,  T.,  Darwanto,  D.  H.,  Nurtini,  S.,  &
Suryantini, A. (2011). The analysis of beef cattle subsystem
agribusiness implementation  in  Central  Java  province, Indonesia. Journal  of  the  Indonesian Tropical Animal  Agriculture , 36 (4), 281– 289. https://doi.org/10.14710/jitaa.36.4.281- 289
Firman,  A.,  &  Nono,  O.  haba.  (2020).
Penentuan Wilayah-Wilayah
Sentra
Pengembangan  Ternak  Kecil  Di  Provinsi
Nusa  Tenggara  Timur. Sosiohumaniora ,
22 (1), 64–71.
https://doi.org/10.24198/sosiohumaniora.v22i 1.23250
Hamdi, A. S., & Bahruddin, E. (2014). Metode Penelitian  Kuantitatif  Aplikasi  dalam Pendidikan (A. Anas (ed.)). Deepublish. Hanafi,  R.  (2018). Performans  Reproduksi Kerbau (Bubalus bubalis) Lumpur Betina Produktif  di  Kabupaten  Ngawi .  Program Studi Peternakan Universitas Brawijaya. Harini,  D.,  Purwanto,  B.  P.,  &  Suryahadi. (2016).  Perbandingan  Suhu  Lingkungan dan  Produktivitas  Ternak  Sapi  Perah Melalui  Pendekatan  Stochastic  Frontier (Study Kasus di Peternakan Rakyat KUTT Suka  Makmur). Jurnal  Sains  Terapan , 6 (1), 16–24. https://doi.org/10.29244/jstsv.6.1.16-24
Hartono,  B.  (2012).  Peran  Daya  Dukung
Wilayah  Terhadap  Pengembangan  Usaha Peternakan Sapi Madura. Jurnal Ekonomi Pembangunan:  Kajian  Masalah  Ekonomi Dan  Pembangunan , 13 (2),  316–326. https://doi.org/10.23917/jep.v13i2.177
Hilmawan,  F.,  Subhan,  A.,  &  Hamdan,  A. (2020).  Kerbau  Rawa  Di  Kalimantan Selatan:  Potensi  dan  Permasalahannya.
Prosiding Seminar Teknologi Dan Agribisnis Peternakan VII , 175–183.
http://jnp.fapet.unsoed.ac.id/index.php/psv/art icle/view/476
Indrya  Saputra,  J.,  Widodo,  Y.,  &  Liman,  L.
(2016).  Analisis  Potensi  Pengembangan Peternakan  Sapi  Potong  Di  Kabupaten Pesawaran. Jurnal  Ilmiah  Peternakan Terpadu , 4 (2), 115–123.
Katti,  S.,  Pratiwi,  D.,  &  Setiahadi,  R.  (2019). Klassen Typology Approach for Analysis of the Role of Competitiveness Agricultural  Sector. IOP  Conference
Series: Earth and Environmental Science: 6th International Conference on Sustainable Agriculture, Food and Energy , 347 . https://doi.org/10.1088/1755- 1315/347/1/012106
Marawali, H. H. (2017). Perbaikan Manajemen Pemeliharaan  Ternak  Kerbau  Untuk Meningkatkan  Produktivitas  Menunjang Program  M-P3MI. Prosiding  Seminar Nasional: Mewujudkan Kedaulatan Pangan Pada Lahan Sub Optimal Melalui Inovasi  Teknologi  Pertanian  Spesifik Lokasi , 704–711.
Misbah,  A.,  Mulyo,  J.  H.,  &  Darwanto, D. H.
(2018). Leading Commodities of
Livestock  Subsector  in  Riau  Islands Province. Agro  Ekonomi , 29 (2),  185. https://doi.org/10.22146/ae.35709
Mukson, M., Setiyawan, H., Handayani, M., & Setiadi,  A.  (2017).  Analysis  of  the  local resource-based dairy cattle development in Central  Java. Journal  of  the  Indonesian Tropical  Animal  Agriculture , 42 (1),  48–
56. https://doi.org/10.14710/jitaa.42.1.48-56 Pari, A. U. H. (2018). Pemanfaatan Recording untuk  Meningkatkan  Manajemen  Ternak Kerbau  di  Kecamatan  Matawai  La  Pawu Kabupaten  Sumba  Timur. Jurnal  Sain Peternakan Indonesia , 13 (1), 20–28. Priyanti,  A.,  Cramb,  R.,  Hanifah,  V.  W.,  & Mahendri, I. G. A. P. (2015). Small-scale cattle  raising  in  East  Java,  Indonesia:  A pathway  out  of  poverty? Asia  Pacific Viewpoint , 56 (3), 335–350.
https://doi.org/10.1111/apv.12094
Santoso, B., & Prasetiyono, B. W. H. E. (2020).
The Regional Analysis of Beef Cattle farm Development  in  Semarang  Regency. Tropical  Animal  Science  Journal , 43 (1),
86–94.
https://doi.org/10.5398/tasj.2020.43.1.86
Setiyanto, A., & Irawan, B. (2015). Pembangunan  Berbasis  Wilayah :  Dasar Teori,
Konsep Operasional
Dan Implementasinya  Di  Sektor  Pertanian dalam  Pembangunan  Pertanian  Berbasis Ekoregion.  In Indonesian  Agency  For Agricultural  Research  And  Development (IAARD) Press (Issue Kementerian Pertanian Republik Indonesia).
Siradjuddin,  H.,  Anshar,  M.,  &  Asman,  A.  I.
(2021). Implementation of Klassen Typology  in  Mapping  of  Superior Commodities of Food Crops in the Malolo
Agropolitan Area. IOP Conference Series:
Earth and Environmental Science: The 4th
Geoplanning  International  Conference  of
Geomatics and Planning , 887 (1).
https://doi.org/10.1088/1755-
1315/887/1/012024
Siswijono,  S.  B.,  &  Nurgiartiningsih,    dan  H.
(2014). Pengembangan model kelembagaan  konservasi  sapi  Madura. Jurnal  Ilmu-Ilmu  Peternakan , 24 (1),  33–
38.
Sjafrizal. (2008). Ekonomi Regional, Teori dan Aplikai . Baduose Media.
Soetriono,  S.,  Soejono,  D.,  Zahrosa,  D.  B., Maharani,  A.  D.,  &  Amam,  A.  (2019). Strategi  Pengembangan  dan  Diversifikasi Sapi  Potong  di  Jawa  Timur. Jurnal  Ilmu Dan  Teknologi  Peternakan  Tropis , 6 (2), 138. https://doi.org/10.33772/jitro.v6i2.5571 Sutawi,  S.  (2015).  Mapping  of  Livestock
Subsector in East Java Province. Proceeding International Seminar : Improving  Tropical  Animal  Production For  Food  Security , 226 – 230 ,  Kendari,
Southeast  Sulawesi:  Faculty  of  Animal
Sci. Tanuwiria, U. H., Mushawwir, A., & Yulianti,
A.  (2007).  Potensi  pakan  serat  dan  daya dukungnya  terhadap  populasi  ternak ruminansia  di  wilayah  Kabupaten  Garut. Jurnal Ilmu Ternak , 7 (2), 117–127.
Wahyuni,  S.,  Supriyati,  Zakaria,  A.  K.,  & Susilowati, S. H. (2002). Study Ekosistem Dan  Sistem  Sosial  -  Ekonomi  Dalam Pengembangan Ternak Sapi Perah Rakyat. Media Peternakan , 25 (2), 46.
Wasike, C. B., Magothe, T. M., Kahi, A. K., & Peters, K. J. (2011). Factors that influence the  efficiency  of  beef  and  dairy  cattle recording  system  in  Kenya:  A  SWOT- AHP  analysis. Tropical  Animal  Health and Production , 43 (1), 141–152. https://doi.org/10.1007/s11250-010-9666-3
Yani,  A.,  &  Purwanro,  B.  .  (2006).  Pengaruh Iklim Makro Terhadap Respons Fisiologis Sapi  Peranakan  Fries  Holland  dan
Modifikasi Lingkungan untuk Meningkatkan  Produktivitasnya. Media
Peternakan , 29 (56), 35–46.