Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Aplikasi Shopee Menggunakan Metode PIECES Framework
Putri Melinda * , Joy Nashar Utama Jaya, Adi Hermawansyah
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Borneo Internasional, Balikpapan, Indonesia Email: 1,* putri_melinda.18@stmik-borneo.ac.id, 2 joy.nasar@stmik-borneo.ac.id, 3 adi.hermawansyah26@gmail.com Email Penulis Korespondensi : putri_melinda.18@stmik-borneo.ac.id Submitted 18-04-2022 ; Accepted 25-04-2022 ; Published 29-04-2022

## Abstrak
Saat  ini persaingan platform E-commerce  semakin  ketat  sejak  mewabahnya  pandemic  covid-19,  maka  tidak sedikit perusahaan  E- commerce dihadapkan dengan berbagai peluang dan ancaman baik dari dalam maupun dari luar negeri. Penggunaan Aplikasi Shopee sebagai objek penelitian dikarenakan Shopee paling banyak diakses oleh kalangan anak muda dimana pada tahun 2021, menurut penulis Aplikasi Shoppe akan mengalami sebuah kendala jika dipakai secara bersamaan  disaat mengadakan kampanye big sale. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengukur  hubungan  Evaluasi  Kinerja  Sistem  dengan  menggunakan  metode  PIECES  framework  yang  meliputi  6 dimensi variabel performance, information, economics, control and security, efficiency, dan service terhadap Aplikasi E- commerce Shopee, yang bertujuan untuk mengetahui tingkat Kinerja Sistem Aplikasi dari sisi kelemahan, kekuatan dan menganalisis komponen apa  saja  yang  perlu  ditingkatkan  Kinerjanya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  PIECES  Framework  dalam  menganalisis  data, penggunaan metode PIECES framework sangat cocok dalam menganalisis setiap variabel sistem yang diteliti karena bisa memberikan hasil nyata terhadap efektivitas sistem yang digunakan perusahaan.  Kepuasan Pengguna terhadap layanan berbasis aplikasi mobile diukur  dengan  kerangka  kerja  PIECES  untuk  mengetahui  tingkat  puas  pengguna  terhadap  layanan.  Hasil  dari  penelitian  yang menggunakan  kerangka  kerja  PIECES  Framework  menghasilkan  skor  rata-rata  4,26  dengan  skala likert .  Maka  pengguna  layanan dikategorikan PUAS terhadap layanan sistem informasi aplikasi Shoppe.
Kata Kunci: Aplikasi; Evaluasi; Pengguna; Pieces; Shoppe

## Abstract
Currently, the competition for E-commerce platforms is getting tougher since the outbreak of the covid-19 pandemic, so many E- commerce  companies  are  faced  with  various  opportunities  and  threats  both  from  within  and  from  abroad.  The  use  of  the  Shopee Application as an object of research is because Shopee is most accessed by young people where in 2021, according to the author, the Shoppe  Application will  experience  a  problem  if it  is used  simultaneously  when holding  a  big  sale  campaign.  This  study  aims t o measure the relationship between System Performance Evaluation using the PIECES framework method which includes 6 dimensions of performance, information, economics, control and security, efficiency, and service variables on Shopee's E-commerce Applications, which aims to determine the level of Application System Performance in terms of weaknesses, strengths and analyze what components need to be improved. This study uses the PIECES Framework method in analyzing data, the use of the PIECES framework method is very suitable in analyzing each system variable under study because it can provide real results on the effectiveness of the system used by the company. User satisfaction with mobile application-based services is measured by the PIECES framework to determine the level of user satisfaction with services. The results of research using the PIECES Framework resulted in an average score of 4.26 with a Likert scale. So service users are categorized as PUAS for the Shoppe application information system service.
Keywords : Application; Evaluation; User; Pieces; Shoppe

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat ini persaingan platform e- commerce semakin ketat sejak mewabahnya pandemic covid-19, maka tidak sedikit perusahaan  e-commerce  dihadapkan  dengan  berbagai  peluang  dan  ancaman  baik  dari  dalam maupun  dari  luar  negeri. Maka dari itu perusahaan dituntut untuk bisa memahami dan mengerti apa keinginan konsumen dan apa yang terjadi pada pasar saat ini.  Perusahaan juga harus mampu mengelola dan memahami sumber daya yang dimilikinya. Salah satu kunci untuk memenangkan sebuah persaingan antar e-commerce yang terletak pada kemampuan perusahaan untuk menciptakan keunggulan  dalam  daya  bersaingnya[1].  Aplikasi  Shopee  merupakan  sebuah  platform  marketplace  online  yang menjembatani  antara  pembeli  dan  penjual  untuk  mempermudah  proses  transaksi  jual  beli  melalui  perangkat smartphone[2]. Aplikasi Shopee diluncurkan secara terbatas pada awal tahun 2015 di wilayah Asia Tenggara, termasuk Malaysia,  Vietnam,  Taiwan,  Singapura,  Thailand  dan  Filifina.  Penggunaan  Aplikasi  Shopee  sebagai  objek  penelitian dikarenakan  Shopee  paling  banyak  diakses  oleh  kalangan  anak  muda  dimana  pada  tahun  2021,  Menurut  penulis sebelumnya bahwa Aplikasi Shoppe akan mengalami sebuah kendala jika dipakai secara bersamaan disaat mengadakan kampanye  big  sale.  Maka  dari  itu  penulis  ingin  mengetahui  lebih  dalam  lagi  hal  apa  saja  yang  perlu  diperbaiki  oleh pengembang selain dari sisi performancenya.
Menurut  pendapat  Mulyani,  Analisis  system  merupakan  orang  yang  melakukan  analisis  system  dengan mengidentifikasi permasalahan-permasalahan yang ada pada sebuah sistem serta menentukan pemecahan sebagai solusi dan permasalahan tersebut. Analisis sistem dapat dilakukan dengan beberapa model analisis, salah satunya yaitu model analisis PIECES Framework[3].
Pada penelitian yang dilakukan oleh Agustina, Evaluasi Penggunaan system informasi ERP dengan menggunakan metode  Pieces  Framework,  semuanya  berada  posisi  BAIK  dengan  hasil  ini  artinya  penerapan  system  informasi  ERP dilingkungan  perusahaan  khususnya  yang  digunakan  oleh  bagian  akuntansi  dan  keuangan    serta  marketing  sales berdasarkan erangka PIECES sudah dapat diterima oleh dua bagian tersebut sebagai pengguna dari system informasi ERP
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
[4].  Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wijaya,  mengemukakan  bahwa  hasil  pengukuran  performance  dapat disimpulkan  bahwa  website  KPM  dalam  kecepatan  loading  time  sudah  termasuk  kategori  baik  yaitu  dengnan didapatkannya  grade  B.  Hanya  saja  masih  terdapat  kekurangan  dalam  performa  yang  dihasilkan,  yaitu  pada  combine images  using  CSS  sprites  dan  optimize  images  yang  mendapatkan  grade  F  [5].  Sedangkan  pada  naskah  penelitian penelitian  sebelumnya  menggunakan  analisa  metode  PIECES  dapat  diketahui  bagaimanakah  kepuasan  petugas  dalam menggunakan  e-Puskesmas  di  loket  pandaftaran  berdasarkan  indicator  Performance,  Information,  Economy,  Control, Efficiency dan Service[6].
Dengan  adanya  metode  framework  ini  diharapkan  dapat  menghasilkan  sebuah  hal  baru  yang  nantinya  dapat menjadi bahan pertimbangan dalam melakukan pengembangan dan evaluasi system informasi.  Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan nilai tingkat kepuasan pada sistem informasi layanan aplikasi Shoppe dengan kerangka kerja PIECES dengan  menggunakan  skor  atau  skala  likert  (1  sampai  5  )  yang  akan  menjadi  acuan  dalam  menentukan  nilai kepuasan[7][8].  Hasil  penelitian  dapat  dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  masukan  kepada  PT.Shoppe Indonesia  terkhusus  wilayah  Kelurahan  Penajam  dalam  meningkatkan  pelayanannya  terhadap  pengguna  aplikasi Shoppe[9].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan deskriptif dengan  metode  kuantitatif  artinya  penelitian  yang  dilakukan berdasarkan data-data yang bersifat fakta yang ada mengenai kepuasan pelanggan menggunakan aplikasi shoppe. Yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran yang jelas mengenai suatu keadaan berdasarkan data yang diperoleh dengan cara menyajikan, mengumpulkan dan menganalisis data tersebut sehingga menjadi informasi baru yang dapat digunakan untuk menganalisis mengenai masalah yang sedang diteliti[10]. Penilaian ini diarahkan untuk mengetahui kepuasan dari pihak pengguna shoppe dikelurahan penajam yang menggunakan aplikasi Shoppe[11].
Tahap  pertama  yang  dilakukan  yaitu  dengan  melakukan  penentuan  topik  yang  akan  diteliti  terhadap  sistem informasi  layanan  aplikasi  Shoppe  pada  wilayah  Kelurahan  Penajam.  Tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan  tujuan penelitian terhadap penelitian maupun data-data serta informasi apa yang ingin dicapai dari penelitian itu. Sebuah bentuk pernyataan yang konkrit, yang dapat diamati dan dapat diukur. Tahap berikutnya yaitu penentuan sampel penelitian, dapat menentukan  kerangka  sampel  dan  Menentukan  teknik  atau  metode  sampling  yang  tepat.  Berikutnya  yaitu  pembuatan kuesioner  yang  akan  disebarkan  ke  seluruh  masyarakat  kelurahan  nenang  yang  menggunakan  aplikasi  shoppe.  Tahap selanjutnya  yaitu  pengumpulan  dan  pengolahan  data  menggunakan  metode  penyebaran  kuesioner  kepada  pengguna aplikasi  Shoppe  dengan populasi  pada wilayah  Kelurahan [12] . Tahap  berikutnya yaitu kesimpulan dari seluruh hasil penelitian [13].

## Gambar 1. Flowchart Penelitian

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi  dan  sampel  dari  penilitian  ini  berasal  dari  pengguna  aplikasi  shoppe  yang  menggunakan  aplikasi  aplikasi shoppe di wilayah kelurahan penajam dengan jumlah keseluruhan responden sebanyak 100 responden .Penelitian ini dalam  menentukan  responden  menggunakan  metode Random  Sampling yaitu  teknik  menentukan  responden  dengan cara acak dari populasi. Target responden diberikan kuesioner untuk diisi sesuai dengan yeng mereka rasakan sebagai pengguna layanan aplikasi shoppe[14].
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 2.3 Teknik Pengumpulan data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah  awal  untuk  mendapatkan  informasi  yang  tepat,  adapun  teknik  yang digunakan yaitu:
a. Observasi
Pengumpulan  data  dilakukan  di  wilayah  kelurahan  penajam  paser  utara.  Fokus  pengamatan  penilitiannya  adalah pengguna aplikasi Shoppe. Data yang diambil dalam kegiatan observasi ini meliputi alur penggunaan aplikasi, fitur- fitur aplikasi, dan rating penggunaan aplikasi. Observasi ini bertujuan untuk mendapatan informasi yang sebenarnya terjadi.
b. Kuesioner
Pengumpulan  data  ini  dilakukan  dengan  cara  memberikan  seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan  yang  tertulis kepada responden. Menggunakan kuesioner dalam pengumpulan data yang lebih efisien dengan mengetahui dengan pasti variabel digunakan mengukur dan mengetahui yang diharapakan dari responden. Kuesioner juga merupakan metode yang tepat untuk peniltian dengan jumlah responden yang banyak dengan pemilihan secara acak. Pertanyaan atau pernyataan yang tedapat dalam kuesioner berasal dari domain PIECES framework. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik pengambilan sampel Random Sampling dimana responden diambil secara acak dari keluruhan penajam dengan total keseluruhan responden berjumlah 100 orang .

## 2.4 Metode Pengukuran
Untuk  mendapatkan  nilai  evaluasi  terhadap  peranan  CRM  terhadap  kualitas  peyanan  dan  nilai  evaluasi  kepuasan pelanggan akan kualitas pelayanan maka dibutuhkan sebuah metode pengukuran untuk menguji semua penilaian yang dilakukan  oleh  responden  apakah  hasilnya  baik  atau  tidak.  Perhitungan  nilai  dari  hasil  kuesioner  atau  angket menggunakan  Skala  Likert.  Skala  Likert  digunakan  untuk  mengukur  persepsi  atau  pendapat  seseorang  tentang  suatu kondisi.
Perhitungan  nilai  dari  hasil  kuesioner  atau  angket  menggunakan  Skala  Likert.  Skala  Likert  digunakan  untuk mengukur persepsi atau pendapat seseorang tentang suatu kondisi. Pilihan dari masing-masing skor akan diberi nilai atau skor sebagai berikut:
Tabel 1. Skala Likert Jawaban Kriteria Skor Sangat Setuju SS 5 Setuju S 4 Netral N 3 Tidak Setuju TS 2 Sangat Tidak Setuju STS 1
Metode  yang  digunakan  penulis  untuk  menganalisis  data  adalah  metode  PIECES  Framework.PIECES framework adalah metode yang digunakan pelayanan yang diberikan ataukah tidak[15]. Dalam PIECES terdapat enam buah variabel yang digunakan untuk menganalisa variabel, yaitu : a. Performance
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana performa atau kinerja dari sistem
b. Information
Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa banyak dan seberapa jelas informasi yang didaptkan, contohnya seperti status pemesanan atau info produk
c. Economics
Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah kualitas pelayan sebanding dikeluarkan
d. Control and Security
e. Analisis ini digunakan untuk dengan   biaya   yang mengetahui  tingkat kesulitan penggunaan aplikasi dan keamanan yang terdapat pada sistem
f. Efficiency
Analisa ini dilakukan untuk mengetahui apakah suatu variabel itu efisien atau tidak, dengan input yang sedikit bisa menghasilkan sebuah output yang memuaskan
g. Service
Analisis ini digunakan untuk mengetahui bagaimana pelayanan yang dilakukan dan mengetahui permasalahan – permasalahan  yang ada terkait tentang pelayanana
Berikut adalah karakteristik penilaian untuk PIECES Framework :
Tabel 2 . Karakteristik Penilaian Skala Kategori Penilaian 4.92 – 5 Sangat Puas 3.4 – 4.91 Puas
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
2.6 – 3.39 Netral 1.8 – 2.59 Tidak Puas 1.00 – 1.79 Sangat Tidak Puas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Kualitas Pelayanan Aplikasi Shoppe
Sistem aplikasi  Shope  berperan penting terhadap kualitas pelayanan karena sistem yang digunakan sebagai  penerima laporan atau keluhan yang diberikan oleh pelanggan yang nantinya dijadikan informasi untuk perusahaan[16]. Informasi ini  yang  nantinya  akan  di  jadikan decision  support  system dan  menjadi  acuan  perusahaan  untuk  menilai  sistem  yang mereka terapkan. Sistem ini juga menjadi salah satu strategi bisnis untuk melihat kebutuhan dan keinginan pelanggan[17].

## 3.2 Karakteristik Pelanggan
Pada penelitian ini penulis menyebarkan kuesioner sebanyak 100 kepada beberapa pelanggan pengguna aplikasi shoppe. Berikut gambaran mengenai pelanggan yang menjadi objek penelitian.
Tabel 3. Klasifikasi responden berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin Persentase Laki-laki 45% Wanita 55% Total 100%
Responden berdasarkan jenis kelamin dapat diketahui bahwa laki-laki 45% dan wanita juga berjumlah 55%. Dapat kita simpulkan bahwa responden terbanyak adalah wanita yaitu sebanyak 55%.

## 3.2.1 Karakteristik Berdasarkan Tingkat Usia
Tabel 4. Klasifikasi responden berdasarkan tingkat usia Tingkat Usia Persentase 15-20 Tahun 19% 21-25 Tahun 40% 26-30 Tahun 32% >30 Tahun 9% Total 100%
Responden berdasarkan tingkat usia, untuk usia 15-20 tahun 19%, tingkat usia 21-25 tahun 40% usia 26-30 tahun 32%, dan usia >30 tahun 9%.
Setelah  melakukan  pengumpulan  data  dengan  memberikan  kuesioner  kepada  responden  pengguna  aplikasi shoppe selanjutnya akan masuk proses menganalisis data. Metode yang digunakan adalah PIECES dengan rumus:
RK = JSK
JK
(1)
Keterangan :
RK = Rata-rata Kepuasan JSK = Jumlah Skor kuesioner JK = Jumlah Kuesioner

## 3.3 Tanggapan Responden Akan Peranan CRM Terhadap Kualitas Pelayanan
Berdasarkan  hasil  penyebaran  kuesioner  kepada  100  pelanggan  pengguna  aplikasi  shoppe,  maka  selanjutnya  akan dianalisis menggunakan metode PIECES Framework. Berikut hasil perhitungan kuesioner masing- masing variabel.
Tabel 5. Indikator Information No Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Aplikasi shopee mudah di akses oleh pengguna 51 38 2 6 0 2 Aplikasi shope memilki desain / tampilan yang menarik 47 42 4 4 0 3 Menu yang tersedia pada aplikasi shopee, menampilkan informasi yang sesuai denan keinginan 36 51 6 2 2
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
4 Pada aplikasi shopee tersedia fitur pembatalan dengan mudah jika diperlukan 41 48 4 2 2 5 Aplikasi shopee sering mengalami eror saa digunakan 48 38 6 4 2 Jumlah 223 217 22 18 6 RK = (223∗5)+(217∗4)+(22∗3)+(18∗2)+(6∗1) 223+217+22+18+6
RK = 2.091 486 = 4,30
Berdasarkan  hasil  perhitangan  rata-rata  kepuasan  pelanggan  pada  variabel Performance didapatkan  hasil  akhir 4,30. Jika nilai akhir disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES maka nilai 4,30 dikategorikan PUAS. Dapat kita simpulkan bahwa kualitas pelayanan pada variabel performance memberikan hasil puas kepada pengguna aplikasi shopee, dan menunjukan indikasi positif bahwa aplikasi shopee berperan baik pada kualitas pengguna pada bidang performance yang diterapkan oleh aplikasi shopee.
Tabel 6. Indikator Information No Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Informasi yang disajikan aplikasi shopee memiliki ketepatan yang tinggi 45 36 12 2 2 2 Informasi yang disajikan aplikasi shopee selalu uptodate 47 36 13 1 0 3 Informasi yang dihasilkan aplikasi shopee relevan 41 45 9 2 0 4 Data pada aplikasi shopee mudah diakses atau digunakan sesuai kebutuhan 41 45 7 4 0 Jumlah 174 162 41 9 2 RK = (174∗5)+(162∗4)+(41∗3)+(9∗2)+(2∗1) 174+162+41+9+2
RK = 1.661 388 = 4,28
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata kepuasan pelanggan pada variabel Information didapatkan hasil akhir 4,28. Jika  nilai  akhir  rata-rata  kepuasan  disesuaikan  dengan  karakteristik  penilaian  PIECES  maka  nilai  4,28  dikategorikan PUAS.  Dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  pelayanan  pada  variabel information memberikan  hasil  puas  kebeberapa pelanggan,
Tabel 7. Indikator Economice No Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Biaya untuk mengakses aplikasi shopee cukup hemat 58 23 12 3 2 2 Aplikasi shopee dapat mempercepat pelayanan transaksi 48 5 10 2 2 Jumlah 106 58 22 5 4
RK = (106∗5)+(58∗4)+(22∗3)+(5∗2)+(4∗1) 106+58+22+5+4
RK = 842 195 = 4,31
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata kepuasan pelanggan pada variabel Economice didapatkan hasil akhir 4,31. Jika  nilai  akhir  rata-rata  kepuasan  pelanggan  disesuaikan  dengan  karakteristik  penilaian  PIECES  maka  nilai  4,31 dikategorikan PUAS. Dari hasil ini dapat kita simpulkan bahwa penggunaan atau pemakaian aplikasi Shopee terbilang mudah terlebih lagi interfacenya yang dinilai simple sehingga pelanggan baru juga tidak mengalami kesulitan.
Tabel 8. Indikator Control and security
No Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Aplikasi shopee memilki batasan hak akses yang berbeda antara pengguna dan pengembang 46 42 5 5 1 2 Data pada aplikasi shopee terjamin kerahasianya 52 33 8 3 1 Jumlah 98 75 13 8 2
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
RK = (98∗5)+(75∗4)+(13∗3)+(8∗2)+(2∗1) 98+75+13+8+2
RK = 807 196 = 4,11
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata kepuasan pelanggan pada variabel control and security didapatkan hasil akhir  4,11  Jika  nilai  akhir  rata-rata  kepuasan  disesuaikan  dengan  karakteristik  penilaian  PIECES  maka  nilai  4,11 dikategorikan PUAS. Dapat disimpulkan bahwa kualitas pelayanan pada variabel control and security memberikan hasil puas kebeberapa pelanggan
Tabel 9. Indikator Efesiensi No Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Aplikasi shopee mudah untuk di operasikan 59 31 4 3 0 2 Untuk membuat halaman shopee tidak membutuhkan waktu yang lama 51 33 9 3 0 3 Aplikasi shopee mudah di akses selain melalui aplikasi mobile maupun pc 45 39 11 2 0 Jumlah 155 103 24 9 0 RK = (155∗5)+(103∗4)+(24∗3)+(9∗2)+(0∗1) 98+75+13+8+2 RK = 1.277 196 = 4,11
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata kepuasan  pelanggan pada variabel efisiensi didapatkan hasil akhir 4,11 Jika  nilai  akhir  rata-rata  kepuasan  disesuaikan  dengan  karakteristik  penilaian  PIECES  maka  nilai  4,11  dikategorikan PUAS.  Dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  pelayanan  pada  variabel efisiensi memberikan  hasil  puas  kebeberapa pelanggan.
Tabel 10. Indikator Service No  Pertanyaan Responden SS S N TS STS 1 Fitur filter dalam pencaharian data pada aplikasi shopee menghasilkan data yang sesuai 48 40 5 4 0 2 Pelayanan yang diberikan aplikasi shopee sesuai dengan kebutuhan 45 40 8 5 0 3 Informasi yang dihasilkan aplikasi shopee sangat akurat 44 43 7 5 0 4 Informasi pada aplikasi shopee dapat dipercaya 43 46 5 2 1 5 Tersedia call center 24 jam pada aplikasi shopee 42 44 5 4 2 Jumlah 222 213 30 20 3 RK = (222∗5)+(213∗4)+(30∗3)+(20∗2)+(3∗1) 222+213+30+20+1 RK = 2.095 468 = 4,47
Berdasarkan hasil perhitungan rata-rata kepuasan pelanggan pada variable Service didapatkan hasil akhir 4,47 Jika nilai akhir rata-rata kepuasan pelanggan disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES maka nilai 4,47 dikategorikan PUAS. Hasil ini menunjukan variabel service pada kualitas pelayanan dinilai puas oleh pelanggan. Dari kuesioner kepada responden, pelayanan yang cepat dan akuratlah yang menjadi salah satu poin penting pelanggan dalam menilai kualitas pelayanan yang di berikan Shopee. Hal ini menunjukan indikasi positif peran aplikasi Shopee terhadap pelayanan Hasil Akhir Rata-rata Kepuasan Metode PIECES
Tabel 11. Rekapitulasi Keseluruhan Variabel Rata-rata Kepuasan Kategori Performance 4,30 Puas Information 4,28 Puas Economics 4,31 Puas Control & Security 4,11 Puas Efficiency 4,11 Puas Service 4,47 Puas
Berdasarkan Tabel 11. didapatkan nilai rata-rata yaitu skala 4,26 maka dapat dikatakan bahwa pengguna layanan aplikasi  Shoppe  di  kategorikan  yang  dilakukan  dengan  Metode PIECES  Framework .  Penelitian  telah  menghasilkan
Hal 436−442 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
penilaian pengguna terhadap sistem informssi yang berupa aplikasi layanan berbasis android Shoppe. Dalam penelitian ini pengukuran dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja PIECES Framework menghasilkan skor rata-rata 4,26 dengan skala likert. Maka pengguna layanan dikategorikan Puas terhadap layanan sistem informasi berbasis mobile pada wilayah Kelurahan penajam.

## 4. KESIMPULAN
Evaluasi Kinerja system dilakukan untuk mengetahui tingkat kesesuaian kebutuhan user terhadap Aplikasi E-commerce Shopee  menggunakan  PIECES  Framework  yang  memiliki  enam  dimensi  variabel  atau  aspek  penelitian  yaitu Performance, Information  and  Data, Economic,  Control  and  Security,  Efficiency,  dan  Service.  Dengan  menggunakan rumus perhitungan slovin dalam penentuan sampel maka jumlah sampel yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu 100 Responden. Data penelitian yang telah terkumpul dari kuesioner diolah secara manual . Adapun Perhitungan performance mendapatkan hasil 4,30 yang menunjukan predikat Puas. informasi dan data pada domain  data mendapatkan hasil sebesar 4,28  yang  menunjukkan  bahwa  domain  tersebut  telah  mendapatkan  predikat  PUAS.  Perhitungan  data  pada  domain ekonomi mendapatkan hasil sebesar 4,31 artinya domain tersebut akan mendapatkan predikat PUAS. Perhitungan data domain  control  dan  keamanan  mendapatkan  skor  4,11  yang  menunjukkan  bahwa  domain  tersebut  telah  mendapatkan predikat PUAS. Penghitungan data dalam domain efisiensi memberikan skor 4,11. Hal ini menunjukkan bahwa domain tersebut mendapatkan predikat PUAS. Menghitung data untuk domain layanan menghasilkan hasil 4,47 artinya domain tersebut akan mendapatkan predikat PUAS.

## REFERENCES
[1] M.  F.  Dewantoro,  “Evaluasi  sistem  informasi  akuntansi  persediaan  barang  dagang  dengan  menggunakan  metode  analisis PIECES: Studi pada Minimarket Abimart Kota Malang,” 2019.
[2] H. D. Permana, A. A. Hapsari, D. Nugraha, and A. Jaenul, “Evaluasi Kinerja Sistem Aplikasi E-commerce Shopee menggunakan Metode PIECES Framework,” J. ICT  Inf. Commun. Technol. , vol. 20, no. 2, pp. 202–209, 2021.
[3] R. Prayogi, K. Ramanda, C. Budihartanti, and A. Rusman, “Penerapan Metode PIECES Framework Dalam Analisis dan Evaluasi Aplikasi M-BCA,” J. Infortech , vol. 3, no. 1, pp. 7–12, 2021.
[4] N. Agustina, “Evaluasi Penggunaan Sistem Informasi ERP Dengan Metode Pieces Framework,” J. Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 278–286, 2018.
[5] H. O. L. Wijaya, “Implementasi Metode Pieces Pada Analisis Website Kantor Penanaman Modal Kota Lubuklinggau,” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas) , vol. 3, no. 1, pp. 46–55, 2018.
[6] R.  Muliansah  and  C.  Budihartanti,  “Analisa  Pemanfaatan  e-Puskesmas  di  Loket  Pendaftaran  pada  Puskesmas  Kecamatan Pademangan dengan Metode PIECES,” J. Comput. Sci. Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 17–29, 2020.
[7] N. Made, B. Aditya, J. Nashar, and U. Jaya, “Penerapan Metode PIECES Framework Pada Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Layanan Aplikasi Myindihome,” vol. 3, pp. 325–332, 2022.
[8] R. NURFADILA, N. Anjarsari, and I. Saldina, “Sistem Informasi Manajemen Pada Penjualan Thrift Toko Yegumi Berbasis Web,” 2021.
[9] Y. I. Maulana, “Evaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Perpustakaan Digital Nasional (iPusnas) dengan Kerangka PIECES,” Bianglala Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 51–55, 2018.
[10]  S. Aji and A. Hidayatullah, “Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Pelayan Aplikasi Gojek Dengan Metode PIECES Framework,” J. Sist. Inf. , vol. x, pp. 1–7, 2019.
[11]  P. Daryanti and M. S. Shihab, “Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Dengan Menggunakan Konsep E-Servqual (Studi Kasus Pelanggan Shopee),” J. Entrep. Manag. Ind. , vol. 2, no. 3, pp. 120–127, 2019.
[12]  Agustina dan Djati Julitriarsa, “Pengaruhpengalaman Konsumen Terhadap Niat Beli Ulang Pada Pembelian Produk Skincare Di E-Commerce Shopee,” Cakrawangsa Bisnis , vol. 2, no. 2, pp. 287–300, 2021.
[13]  B.  Jordan,  A.  Triayudi,  B.  Rahman,  F.  Teknologi,  S.  Informasi,  and  U.  Nasional,  “Analisa  Usability  Menggunakan  Metode Heuristic Evaluation dan End User Computing Satisfaction pada Website Infobengkel,” vol. 6, pp. 608–617, 2022.
[14]  M.  S.  Safarudin,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Marketplace  Tokopedia  Dengan  Metode  PIECES  di  Tokopedia  Community Batam,” SNISTEK - Semin. Nas. Ilmu Sos. dan Teknol. , no. 1, pp. 109–114, 2018.
[15]  N.  H.  Assobarry,  F.  N.  Sabila,  R.  Hadiwiyanti,  and  A.  Widayaka,  “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Sikda Menggunakan Framework Pieces Di Dinkes Sidoarjo,” Pros. Smeinar SITASI , no. November, pp. 1–9, 2021.
[16]  K. Aditya, D. Darmawan, D. Kusbianto, P. Aji, and R. Ardiansyah, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Work Order Menggunakan Pieces Frameworks,” pp. 134–139, 2021.
[17]  N. Kinanti, A. Putri1, and A. Dwi, “Penerapan PIECES Framework sebagai Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIAKADU) pada Universitas Negeri Surabaya,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 02, no. 01, pp. 78–84, 2021.