Vol. 10 No. 3, Desember 2020, Hal 189 - 193 ISSN: 2086-8227

## PENGARUH KELEMBAPAN, SUHU UDARA DAN CURAH HUJAN TERHADAP KEJADIAN KEBAKARAN GAMBUT DI KABUPATEN TANJUNG JABUNG TIMUR, JAMBI
( The effect of humidity, temperature and precipitation to peat fire occurrences in Tanjung Jabung Timur Regency, Jambi )
Erianto Indra Putra 1* , dan Idelia Lathiifah Puspadewi 1

## (Diterima Oktober 2020/Disetujui Desember 2020)

## ABSTRACT
Tanjung  Jabung  Timur  Regency,  Jambi  has  a  serious  problem  with  peatlands fires.  The  effects  of  humidity,  air temperature  and  rainfall  are  often  associated  with  climatic  influences  that  provide  ideal  conditions  for  fire  to  occur.  The results  of  the  study  clearly  showed  that  air  humidity,  air  temperature,  and  rainfall  contributed  to  the  number  of  hotspot. Humidity was the variable with highest correlation of -0,569. The decrease of humidity that followed by a decrease in rainfall and an increase in air temperature from June to September 2019 led to the highest hotspot in September 2019, which resulted to an increase of forest fire occurrences in Tanjung Jabung Timur, Jambi .
Keywords: fire, peatlands, temperature, rainfall, humidity.

## PENDAHULUAN
Provinsi  Jambi  merupakan  provinsi  yang  memiliki lahan gambut ke-3 terluas di pulau Sumatera. Luas area lahan gambut di Provinsi Jambi mencapai 736.227,20 ha atau sekitar 14% dari luas Provinsi Jambi. Lahan gambut ini tersebar di enam kabupaten, yaitu Kabupaten Tanjung Jabung  Timur  seluas  311.992,10  ha,  Kabupaten  Muaro Jambi seluas 229.703,90 ha, Kabupaten Tanjung Jabung Barat  seluas  154.598,00  ha,  Kabupaten  Sarolangun seluas  33.294,20  ha,  Kabupaten  Merangin  seluas 5.809,80  ha,  dan  Kabupaten  Tebo  seluas  829,20  ha. (Nurjanah et al . 2013).
Kabupaten Tanjung Jabung Timur termasuk daerah yang rawan kebakaran karena didominasi oleh tanaman sawit dan tanah gambut (Pemerintah Kabupaten Tanjung Jabung  Timur  2020).  Kebakaran  terakhir  terjadi  pada tahun 2019 dengan luasan areal yang terbakar mencapai 100  ha  di  Sinarwajo  Kecamatan  Mendahara  Ulu Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Jambi  (Tambunan 2019).  Hal  ini  telah  menjadi  ancaman  serius  terhadap keberadaan dan kelestarian gambut.
Iklim merupakan salah satu faktor alami yang dapat mendukung  terjadinya  suatu  kebakaran  hutan,  karena kondisi iklim (suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin)  dapat  mempengaruhi  tingkat  kekeringan  bahan bakar  permukaan,  banyaknya  oksigen  yang  ada,  dan kecepatan  penyebaran  api  (Syaufina  2008).  Peramalan atau  deteksi  dini  kebakaran  dapat  diketahui  dengan bantuan alat yang telah dikembangkan. Satelit Terra dan Aqua  melalui  sensor  MODIS  ( Moderate  Resolution Imaging  Spectroradiometer )  dapat  digunakan  untuk
mengetahui  data  titik  panas  ( hotspot )  pada  suatu  lokasi tertentu  pada  saat  tertentu..  Informasi  titik  panas ( hotspot )  dapat  memberikan  informasi  awal  mengenai indikasi  terjadinya  kebakaran  (Saharjo  dan  Velicia 2018).  Informasi titik panas melalui pengindraan satelit perlu  dilakukan  secara  berkelanjutan  sebagai  deteksi awal  terjadinya  kebakaran  hutan  dan  lahan  sehingga dampak negatif yang ditimbulkan dapat diminimalisir.
Perubahan  iklim  yang  terjadi  perlu  dianalisis pengaruhnya  terhadap  potensi  kebakaran  di  wilayah Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Jambi.  Oleh  karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui adanya pengaruh  dari  unsur  iklim,  terutama  kelembapan,  suhu udara  dan  curah  hujan  terhadap  terjadinya  kebakaran lahan  gambut dengan  mencari  hubungan  antara hotspot dengan kondisi kelembapan, suhu udara dan curah hujan sebagai indikator terjadinya kebakaran lahan gambut.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  selama  3  bulan  yaitu pada bulan Maret – Mei 2020. Lokasi penelitian yaitu di Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Provinsi  Jambi. Pengolahan  data  dilakukan  di  Laboratorium  Kebakaran Hutan  dan  Lahan,  Departemen  Silvikultur  Fakultas Kehutanan dan Lingkungan IPB.

## Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah software Microsoft  office,  Arc  Map  GIS  10.3.  Bahan yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan peta administrasi Kabupaten Tanjung Jabung Timur, data
1 Departemen  Silvikultur,  Fakultas  Kehutanan  dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor
* Penulis korespondensi: e-mail: eriantopu@apps.ipb.ac.id
sebaran hotspot tahun  2017-2019  yang  diperoleh  dari MODIS Katalog LAPAN, data curah hujan harian yang diperoleh melalui satelit TRMM, data kelembapan udara dan  suhu  udara  periode  2017-2019  dari  Badan Meteorologi,  Klimatologi,  dan  Geofisika  (BMKG)  dan peta  administrasi  Jambi  yang  diperoleh  dari  website tanahair.indonesia.go.id.

## Analisis Data
Analisis data yang dilakukan dalam studi ini adalah analisis  deskriptif  dan  analisis  korelasi.  Pengunduhan hotspot harian  pada  MODIS  Katalog  LAPAN  Provinsi Jambi  dilakukan  untuk  periode  2017-2019.  Hasil pengunduhan hotspot harian  kemudian  dipetakan menjadi peta sebaran hotspot pixel lokasi studi yang telah dioverlay dengan peta HLG Sungai Buluh menggunakan Arc Map GIS 10.3.
Data curah hujan harian Provinsi Jambi diunduh dari NASA  menggunakan  satelit  TRMM  ( Tropical  Rainfall Measuring  Mission )  pada  tahun  2017-2019.  Kemudian data  curah  hujan  harian  diolah  menggunakan Arc  Map GI S 10.3 untuk mencari nilai curah hujan pada pixel yang mencakup  lokasi  studi.  Setelah  itu  data  curah  hujan direkapitulasi perbulan dan pertahun.
Data kelembapan udara dan suhu udara didapatkan dengan mengunduh di Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) kemudian data kelembapan dan suhu udara direkapitulasi perbulan dan pertahun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum
Kabupaten Tanjung Jabung Timur secara geografis terletak pada 0°53’ - 1°41’ LS dan 103°23 - 104°31 BT, mempunyai  ketinggian  berkisar  antara  1-5  mdpl  serta total  luas  wilayah  544.500,00  ha.  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  termasuk  daerah  yang  rawan  kebakaran karena didominasi oleh tanaman sawit dan tanah gambut.
Iklim  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Jambi berdasarkan Zona Agroklimat B 1 dengan 8 bulan basah (bulan dengan curah hujan > 200 mm) dan 2 bulan kering (bulan  dengan  curah  hujan  <  100  mm)  berturut-turut. Bulan  basah  terjadi  pada  bulan  Oktober  sampai  April, sedangkan bulan kering terjadi mulai bulan Juni sampai
Agustus (Pemerintah Kabupaten Tanjung Jabung Timur, 2020).  Peta  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Jambi terdapat pada Gambar 1.

## Kelembapan Udara
Kelembapan  udara  tertinggi  dalam  kurun  waktu 2017-2019 adalah pada bulan Februari 2019 dengan nilai sebesar  89,3%  dan  kelembapan  terendah  pada  bulan September 2019 dengan nilai sebesar 76,8%. Grafik rata- rata  kelembapan  udara  bulanan  pada  Gambar  2 menunjukkan  adanya  penurunan  kelembapan  udara dalam  kurun  waktu  3  tahun  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur Jambi.

## Suhu Udara
Secara  klimatologis,  wilayah  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  Jambi  beriklim  basah  hujan  hampir sepanjang tahun atau kurang lebih 8–10 bulan basah dan bulan kering 2–4 bulan dengan rata-rata suhu udara 25,5– 28,3°C. Perputaran iklim dan cuaca ada dua, yaitu musim kemarau  dan  musim  penghujan.  Musim  kemarau biasanya  jatuh  pada  bulan  Agustus  hingga  Desember, sedangkan  musim  penghujan  jatuh  di  bulan  Januari hingga Juli pada tiap tahunnya.
Gambar  3  memperlihatkan  rata-rata  suhu  udara bulanan  rentang  tahun  2017-2019  menunjukkan  bahwa suhu  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Agustus  2019  sebesar 27,6°C  dan  suhu  terendah  pada  bulan  Desember  2018 sebesar 26,0°C.

## Curah Hujan
Gambar 1 Peta Kabupaten Tanjung Jabung Timur Provinsi Jambi
Gambar 2 Kelembapan udara bulanan Tanjung Jabung Timur tahun 2017-2019
Gambar 3 Rata-rata suhu udara bulanan Tanjung Jabung Timur tahun 2017-2019
89.3 76.8 0 20 40 60 80 100 Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v 2017 2018 2019 K el emb ap an U d ar a (%) 26.0 27.6 0 5 10 15 20 25 30 Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep Nov 2017 2018 2019 S u h u U d ar a (0 C )
Curah  hujan  bulanan  tertinggi  Tanjung  Jabung Timur  Jambi  terdapat  pada  bulan  April  2017  sebesar 464,7  mm,  sementara  terendah  terdapat  pada  bulan Agustus  2019  sebesar  11,4  mm.  Gambar  4  merupakan grafik  curah  hujan  bulanan  yang  menunjukkan penurunan curah hujan selama 3 tahun (2017-2019).
Berdasarkan  Gambar  5  diketahui  bahwa  sebaran hotspot per  tahun  dan  jumlah hotspot per  bulan  di Tanjung  Jabung  Timur  menunjukkan  peningkatan jumlah hotspot dari tahun 2017 sebanyak 50 titik, tahun 2018  sebanyak  38  titik  dan  tertinggi  pada  tahun  2019 dengan total 1437 titik.

## Kelembapan Udara, Suhu Udara, Curah Hujan, dan Hotspot
Musim  kemarau  pada  tahun  2019  cenderung  lebih panjang dibandingkan tahun sebelumnya dan menyebabkan kekeringan  yang  melanda  sebagian besar wilayah  Indonesia.  Hal  ini  tampak  pada  kekeringan akibat  rendahnya  curah  hujan  pada  periode  musim kemarau dari bulan Juli hingga Oktober 2019.
Kondisi  tersebut  menyebabkan  lahan  gambut menjadi  kering  dan  sangat  mudah  terbakar,  sehingga jumlah hotspot di tahun 2019 lebih tinggi dibandingkan dua  tahun  sebelumnya (Gambar  5).  Peningkatan  drastis
jumlah hotspot terlihat pada bulan Agustus 2019 dengan terdeteksinya  176  titik  kemudian  meningkat  menjadi sebanyak  854  titik  pada  bulan  September  2019  yang merupakan  bulan  dengan hotspot terbanyak  dan menjadikan  2019  sebagai  tahun  dengan  total hotspot tertinggi.
WARSI  (2019)  melaporkan  bahwa  trend  peristiwa kebakaran  yang  terjadi  di  Tanjung  Jabung  Timur  pada kurun  waktu  sepanjang  tahun  2019  adalah  terjadinya peningkatan kejadian kebakaran pada bulan Agustus dan mencapai  puncak  pada  bulan  September  2019.  Hal  ini sesuai dengan analisis deskriptif terkait sebaran hotspot bulanan  di  Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2019 (Gambar  5)  yang  menunjukkan  peningkatan  jumlah hotspot dari bulan Juli sebanyak 3 titik menjadi 176 titik pada  bulan  Agustus  dan  semakin  meningkat  bulan September  dengan  total  854  titik  yang  kemudian menurun  menjadi  385  titik  bulan  Oktober  dan  semakin menurun  drastis  hingga  menjadi  1  titik  pada  bulan Desember.
Korelasi  antara  curah  hujan  dan  hotspot  memiliki hubungan  yang  rendah  dengan  nilai  korelasi  -0,297. Konotasi  negatif  menunjukkan  hubungan  antara  curah hujan  dan  hotspot  adalah  berbanding  terbalik,  dimana penurunan  curah  hujan  diikuti  dengan  peningkatan jumlah hotspot. Gambar  6 menunjukkan bulan Agustus 2019  merupakan  bulan  dengan  curah  hujan  terendah sebesar 11,4 mm dan terjadi peningkatan jumlah hotspot menjadi 176 titik dari 3 titik pada bulan Juli 2019. Curah
Gambar 4 Curah hujan bulanan Tanjung Jabung Timur tahun 2017-2019
464.7 11.4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v 2017 2018 2019 Cu ra h Hu jan (m m ) 92535745343013552121341100022463 176 854 385 41 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Jan M ar M ei Ju l
S ep N o v Jan M ar M ei Ju l
S ep N o v Jan M ar M ei Ju l S ep N o v 2017 2018 2019 Ju m lah h o tsp o t Gambar 6 Hubungan antara curah hujan dan hotspot di Tanjung Jabung Timur tahun 2017-2019
Gambar 1 Hubungan antara kelembapan dan hotspot di Tanjung Jabung Timur tahun 2017-2019
350.1 11.4 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Jan F eb M ar A p r M ay Ju n Ju l A u g S ep O ct N o v D ec 2019 H o tsp o t Cu ra h Hu jan Curah Hujan Hotspot 89.3 76.8 0 0 2 2 4 6 3 176 854 385 4 1 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 20 40 60 80 100 Jan F eb M ar A p r M ay Ju n Ju l A u g S ep O ct N o v D ec
2019
Ho tsp o t K el emb ap an Kelembapan Hotspot
hujan  yang  tidak  mempengaruhi  jumlah  titik  panas diduga terjadi karena peningkatan curah hujan yang tidak diikuti oleh kembali naiknya tinggi muka air (TMA) atau Groundwater  Level  (GWL) lahan  gambut.  Taufik et  al. (2015)  mengatakan  bahwa  kondisi  gambut  yang terdegradasi  akibat  pembukaan  lahan  dan  pembuatan drainase,  akan  membuat  air  gambut  mudah  mengalir keluar  sehingga  gambut  menjadi  kering.  Hal  ini menunjukkan  kondisi  gambut  yang  sudah  terdegradasi dan  kehilangan  kemampuan  untuk  menyerap  dan menyimpan air (Putra et al. 2018).
Groundwater Level (GWL) telah digunakan sebagai indikator untuk memprediksi kejadian kebakaran (Usup et al. 2004, Wosten et al. 2008, Putra et al, 2008). Lebih dari  99%  kebakaran  di  areal  ex-Lahan  Gambut  Sejuta Hektar (PLG) di Kalimantan Tengah terjadi ketika GWL berada  di  bawah  permukaan  tanah  dengan  periode puncak  kebakaran  dimulai  pada  pertengahan  Agustus ketika curah hujan harian mencapai nilai minimum dan GWL menurun tajam. Kebakaran berulang di area  PLG mengakibatkan penurunan kapasitas lahan gambut untuk menahan  dan  menyerap  air,  menurunkan  tingkat  GWL dan  membuat  area  tersebut  lebih  rentan  terhadap kebakaran,  terutama  di  musim  kemarau  (Putra  dan Hayasaka, 2011)
Nilai korelasi antara suhu udara dan jumlah hotspot adalah  0,217.  Nilai  korelasi  menunjukkan  hubungan berbanding  lurus  dan  rendah  antara  suhu  udara  dan jumlah  hotspot,  dimana  peningkatan  suhu  udara  diikuti oleh peningkatan jumlah hotspot. Gambar 11 menunjukkan pada bulan Agustus 2019 merupakan bulan dengan  suhu  udara  tertinggi  yakni  27,6°C  terjadi peningkatan  jumlah  hotspot.  Itsnaini et  al .  (2017) menyatakan bahwa suhu udara mempengaruhi kekeringan  suatu  wilayah,  terutama  pada  musim kemarau.  Suhu  udara  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap hotspot,  namun  apabila  curah  hujan  rendah  ditambah dengan kondisi unsur iklim lain seperti suhu yang tinggi atau  perubahan  cuaca  maka  kebakaran  mudah  terjadi. Rentang  suhu  yang  cenderung  sempit  dan  kurang bervariasi  menyebabkan  tidak  berpengaruh  nyata terhadap hotspot.
Korelasi  antara  kelembapan  dan  hotspot  memiliki hubungan  yang  cukup  tinggi  dengan  nilai  korelasi sebesar -0,569. Rentang bulan Agustus-September 2019 merupakan  rentang  bulan  dengan  tingkat  kelembapan rendah dan pada rentang bulan yang sama jumlah hotspot mengalami  kenaikan  hingga  mencapai  puncaknya  pada bulan September sebanyak 854 titik (Gambar 7). Hal ini sesuai dengan pendapat Vembrianto et al . (2015) bahwa kelembapan udara di dalam hutan sangat mempengaruhi pada mudah atau tidaknya bahan bakar untuk mengering yang berarti mudah tidaknya terjadi kebakaran.
Ketiga variabel mendukung satu sama lain terhadap jumlah  hotspot  dengan  cara  penurunan  curah  hujan diakibatkan  kemarau  yang  lebih  panjang  pada  tahun 2019.  BMKG  menyatakan  kemarau  tahun  2019  juga menunjukkan kondisi lebih kering dari musim kemarau tahun 2018, apabila curah hujan rendah dan kelembapan turun  ditambah  dengan  kondisi  unsur  iklim  lain  seperti suhu  yang  tinggi  atau  perubahan  cuaca  maka  kadar  air pada  lahan  gambut  rendah  sehingga  menyebabkan kebakaran mudah terjadi.
Kondisi  tersebut  diperlihatkan  pada  kejadian kebakaran  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  Jambi tahun  2019  dimana  terjadi  peningkatan  kejadian kebakaran sejak bulan Agustus hingga mencapai puncak pada bulan September dan menurun pada bulan Oktober. Kondisi iklim pada bulan Oktober mengalami perubahan dimana terjadi  peningkatan kelembapan,  diikuti peningkatan suhu udara, dan penurunan curah hujan yang mengakibatkan  penurunan  jumlah  hotspot.  WARSI (2019) melaporkan bahwa terjadi kejadian kebakaran di Tanjung  Jabung  Timur  sebanyak  64%  di  lahan  gambut pada  periode  tahun  2019.  Lahan  gambut  mampu menyimpan  air  dalam  jumlah  banyak  akan  tetapi permukaannya  cepat  sekali  mengering  dan  mudah terbakar  saat  musim  kemarau.  Sifat  permukaan  lahan gambut  yang  mudah  kering  dalam  beberapa  hari  jika tidak  terjadi  hujan  akan  menjadikan  daerah  tersebut rawan terbakar saat memasuki musim kering (Prayoga et al. 2017).

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Analisis  korelasi  kelembapan  udara,  suhu  udara, curah  hujan  terhadap hotspot di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur dalam kurun waktu 2017-2019 memperlihatkan bahwa ketiganya berpengaruh terhadap jumlah hotspot . Kelembapan merupakan variabel dengan nilai  korelasi  tertinggi,  sebesar  -0,569.  Penurunan kelembapan  udara  diikuti  dengan  peningkatan  jumlah hotspot . Kelembapan udara yang diikuti oleh penurunan curah  hujan  disertai  terjadinya  peningkatan  suhu  udara mulai  bulan  Juni  sampai  bulan  September  2019 menyebabkan  terjadinya  peningkatan hotspot tertinggi sepanjang tahun 2017-2019 pada bulan September 2019 yang  menyebabkan  terjadi  peningkatan  kejadian kebakaran di Tanjung Jabung Timur, Jambi.

## Saran
Perlu  adanya  studi  terkait  variabel  iklim  lainnya yang menyebabkan atau memicu kemungkinan terjadinya kebakaran gambut secara berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Itsnaini  N,  Sasmito  B,  Sukmono  A,  Prasasti  I.  2017. Analisis  hubungan  curah  hujan  dan  parameter sistem peringkat bahaya kebakaran (SPBK) dengan kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan  untuk menentukan nilai ambang batas kebakaran. Jurnal Geodesi Undip 6(2): 62-70.
Nurjanah  S,  Octavia  D,  Kusumadewi  F.  2013.
Identifikasi  Lokasi  Penanaman  kembali  Ramin (Gonystylus  bancanuz Kurz )  di  Hutan  Rawa Gambut  Sumatera  dan  Kalimantan .  Bogor  (ID): FORDA.
Pemerintah  Tanjung  Jabung  Timur.  2018.  Gambaran Umum Kabupaten Tanjung Jabung Timur [internet].  [Diakses  2020  Mei  19].  Tersedia  dari:
https://tanjabtimkab.go.id/profil/detail/50/gambara n-umum-kabupaten-tanjung-jabung-timur.
Prayoga MBR, Yananto A, Kusumo DA. 2017. Analisis korelasi  kerapatan  titik  api dengan  curah  hujan  di pulau  Sumatera  dan  Kalimantan. Jurnal  Sains  & Teknologi Modifikasi Cuaca 18(1): 17-23. Putra  EI,  Cochrane  MA,  Vetrita  Y,  Graham  L,  Saharjo BH.  2018.  Determining  Critical  Groundwater
Level  to  Prevent  Degraded  Peatland  from  Severe Peat  Fire.  in:  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science 012027. DOI:
10.1088/1755- 1315/149/1/012027
Putra  EI,  Hayasaka  H,  Takahashi  H,  Usup  A.  2008. Recent Peat Fire Activity in the Mega Rice Project Area,Central  Kalimantan,  Indonesia.  Journal  of Disaster Research, 3 (5), 1-8.
Putra  EI  and  Hayasaka  H.  2011.  The  effect  of  the precipitation pattern of the dry season on peat fire occurrence in the Mega Rice Project area, Central Kalimantan, Indonesia. Tropics, 19 (4), 145-156. Saharjo  BH,  Velicia  WA.  2018.  Peran  curah  hujan terhadap  penurunan hotspot kebakaran  hutan  dan lahan  di  empat  provinsi  di  Indonesia  pada  tahun 2015-2016. Jurnal Silvikultur Tropika 9(1): 24-30. Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia:  Perilaku  Api,  Penyebab  dan  Dampak Kebakaran . Malang (ID): Bayumedia Publishing.
Tambunan  I.  2019.  Pembalakan  Liar  di  Kawasan Kebakaran  Hutan. Kompas [internet].  [diakses
2020 Agustus 6]. Tersedia dari:
https://kompas.id/baca/utama/2019/09/20/pembala kan-liar-di-kawasan-kebakaran-hutan/.
Taufik  M,  Setiawan  BI,  vanLanen  HAJ.  2015. Agricultural  and  forest  meteorology  modification of  a  fire  drought  index  for  tropical  wetland ecosystems  by  including  water  table  depth. Agricultural and Forest Meteorology 203: 1–10.
Usup  A,  Hashimoto  Y,  Takahashi  H,  and  Hayasaka  H. 2004.  Combustion  and  thermal  characteristics  of peat fire in tropical peatland in Central Kalimantan, Indonesia, Tropics, 14 (1), 1-19.
Vembrianto N, Yoza D, Sribudiani E. 2015. Karakteristik ekologi lokasi  kebakaran hutan dan lahan di Desa Rantau  Bais  Kecamatan  Tanah  Putih  Kabupaten Rokan Hilir. Jom Faperta 2(1): 1-8.
WARSI. 2019. Kerusakan Ekosistem, Jambi Rugi Lebih Rp 17 T [internet]. [Diakses 2020 September 17]. Tersedia dari: https://warsi.or.id/kerusakan- ekosistem-jambi-rugi-lebih-rp-17-t/.
Wosten JHM, Clymans E, Page SE, Rieley JO, Limin SH. 2008.  Peat-water  interrelationships  in  a  tropical peatland ecosystem in Southeast Asia. Catena, 73, 212-224.