## Analisis Beban Kerja Mental Perkuliahan Daring Mahasiswa Teknik Industri Unsoed dengan Metode SWAT dan NASA-TLX
Aldy Febrian 1 , Rani Aulia Imran 2* , Yudi Syahrullah 3*
1,3 Jurusan Teknik Industri Universitas Jenderal Soedirman Jln. Mayjen Sungkono KM. 5 Purbalingga 53371
1 aldyf272@yahoo.com
2* rani.aulia.imran@unsoed.ac.id
3* yudi.syahrullah@unsoed.ac.id
Intisari—  Pada  saat  ini,  negara-negara  di  dunia  terdampak  oleh  pandemi  COVID-19,  salah  satunya  di  sektor  pendidikan  tinggi. Perubahan  sistem  perkuliahan  secara  pengajaran  daring  selama  pandemi  memberikan  dampak  bagi  mahasiswa  maupun  dosen, termasuk  di  Universitas  Jenderal  Soedirman.  Akibat  dari  perubahan  sistem  perkuliahan  ini,  mahasiswa  banyak  merasakan  beban yang  lebih  besar  terhadap  banyaknya  tugas  kuliah  dibandingkan  pada  saat  kuliah  seperti  biasa.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk menganalisis beban kerja mental mahasiswa akibat dari perkuliahan daring. Penelitian dilakukan pada bulan Desember 2020 sampai Januari 2021. Untuk mengukur tingkat beban mental dapat menggunakan metode Subjective Workload Assessment Technique (SWAT)  dan  NASA  Task  Load  Index  (TLX).  Responden  dalam  penelitian  ini  melibatkan  20  orang  mahasiswa  Teknik  Industri Universitas  Jenderal  Soedirman  dengan  menggunakan  purposive  sampling  dan  pengambilan  data  dilakukan  secara  daring.  Hasil analisis menunjukkan bahwa adanya peningkatan nilai pre test dan post test kemudian dengan metode SWAT adanya beban usaha mental  dan  waktu  yang  dominan,  dan  metode  NASA-TLX  menunjukkan  adanya  beban  mental  tinggi  lebih  dari  75%.  Dapat disimpulkan adanya peningkatan pemahaman materi dan menunjukkan adanya beban kerja mental yang tinggi.
Kata kunci — Analisis Faktor, Beban Kerja Mental, SWAT, NASA-TLX.
Abstract— At this time, countries in the world are affected by the COVID-19 pandemic, one of which is in the higher education sector. Changes  in  the  online  teaching  system  during  the  pandemic  had  an  impact  on  both  students  and  lecturers,  including  at  Jenderal Soedirman University. As a result of this change in the lecture system, many students feel a greater burden on the number of coursework compared to when they are studying as usual. The purpose of this study was to analyze the mental workload of students resulting from online lectures. The research was conducted from December 2020 to January 2021. To measure the level of mental load, the Subjective Workload Assessment Technique (SWAT) and NASA Task Load Index (TLX) methods were used. Respondents in this study involved 20 students of Industrial Engineering at Jenderal Soedirman University using purposive sampling and data collection was carried out online. The results of the analysis show that there is an increase in the pre-test and post-test scores then with the SWAT method there is a dominant mental and time load, and the NASA-TLX method shows a high mental load of more than 75%. It can be concluded that there is an increase in understanding of the material and indicates a high mental workload.
Keywords — Factor Analysis, Mental Workload, SWAT, NASA-TLX.

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Pada  saat  ini,  negara-negara  di  dunia  terdampak  oleh pandemi COVID-19. Indonesia menduduki peringkat keempat sebagai negara terpadat yang diprediksi akan memakan waktu lama  dalam  terpapar  dan  pemulihan  pandemi  COVID-19 (Djalante  et  al.,  2020).  Salah  satu  dampak  perubahan  sistem kehidupan berada di sektor pendidikan tinggi. Akibat pandemi, perguruan  tinggi  di  Indonesia  melakukan  perubahan  sistem perkuliahan  konvensional/tatap  muka  menjadi  secara  daring. Sesuai  dengan  Surat  Edaran  Kemendikbud  Dikti  No.  1 tahun 2020  yang  menyatakan  bahwa  pemerintah  telah  melarang perguruan tinggi untuk melaksanakan perkuliahan tatap muka
(konvensional)  dan  mewajibkan  untuk  menyelenggarakan perkuliahan atau pembelajaran secara daring.
Universitas  Jenderal  Soedirman  merupakan  salah  satu perguruan  tinggi  yang  menerapkan  sistem  pengajaran  secara daring  selama  pandemi.  Hal  ini  memungkinkan  perubahan kebiasaan  perkuliahan  yang  biasanya  dilakukan  secara  tatap mata  langsung,  menjadi  secara  daring  dengan  memanfaatkan teknologi.
Namun,  sistem  pembelajaran  secara  daring  memliki kekurangan. Kekurangan dari sistem pembelajaran daring yaitu kurangnya  interaksi antara dosen dan  mahasiswa  atau bahkan antar  mahasiswa  itu  sendiri.  Kurangnya  interaksi  ini  bisa memperlambat  terbentuknya values dalam  proses  belajar  dan mengajar  (Bullen  et  al,  2001).  Kemudian  mahasiswa  banyak merasakan  beban  yang  lebih  besar  terhadap  banyaknya  tugas
ISSN    1411-6340 (Print)
kuliah dibandingkan pada saat kuliah seperti biasa. Selain itu, beban  kerja  mental  yang  dirasakan  akibat  mahasiswa  merasa dikejar  oleh deadline yang  diberikan  dari  tiap  tugas  yang diberikan oleh dosen.

## B. Ergonomi
Menurut  Tarwaka  (2010)  ergonomi  berasal  dari  bahasa Yunani  yaitu  “ergon”  yang  artinya  kerja  dan  “nomos”  yang artinya  aturan  atau  hukum.  Ergonomi  adalah  desain  tempat kerja,  peralatan,  mesin,  perkakas,  produk,  lingkungan  dan sistem,  dengan mempertimbangkan kemampuan fisik, fisiologis, biomekanik dan psikologis manusia dan mengoptimalkan  efektivitas  dan  produktivitas  sistem  kerja sambil  menjamin  keselamatan,  kesehatan  dan  kesejahteraan manusia. para pekerja. Secara umum, tujuan dalam ergonomi adalah  menyesuaikan  tugas  dengan  individu,  bukan  individu dengan  tugas  tersebut  (Fernandez,  1995).  Secara  umum, penerapan  ilmu  ergonomi  dapat  dilakukan  dimanapun,  di lingkungan  rumah,  dalam  perjalanan,  lingkungan  sosial  atau lingkungan kerja.

## C. Ergonomi Kognitif
Menurut Asosiasi Internasional
Ergonomi, definisi Cognitive Ergonomic (CE) atau ergonomi kognitif merupakan salah  satu  cabang  ilmu  ergonomi  yang  melibatkan  proses psikologis  manusia,  meliputi:  persepsi,  memori  dan  reaksi, yang  merupakan  hasil  interaksi  manusia  melalui  penggunaan elemen sistem. Topik yang termasuk dalam ergonomi kognitif antara  lain  beban  kerja  mental,  interaksi  manusia-komputer, kinerja terampil, pengambilan keputusan, kemampuan manusia, dan  tekanan  kerja  karena  ini  mungkin  berhubungan  dengan desain sistem manusia.

## D. Beban Kerja
Beban kerja adalah salah satu masalah terpenting di bidang sistem kerja. beban kerja adalah istilah umum yang digunakan untuk  menggambarkan  biaya  mental  untuk  menyelesaikan persyaratan tugas (Hart et al, 1990). Beban kerja dapat berupa fisik atau mental, meskipun ini selalu terhubung dan tidak dapat dipisahkan  sepenuhnya  saat  subjek  melakukan  tugas  tertentu (Lean et al, 2012). Tarwaka dkk. (2004) mengungkapkan dari sudut  pandang  ergonomi,  setiap  beban  kerja  yang  diterima seseorang harus menjaga kesesuaian atau keseimbangan antara kemampuan  fisik,  kemampuan  kognitif,  dan  keterbatasan manusia.

## E. Beban Kerja Mental
Beban  kerja  mental  dapat  didefinisikan  sebagai  variabel perantara yang mirip dengan perhatian. Itu harus disimpulkan dari  perubahan  kinerja.  Kinerja  menurun  ketika  beban  kerja mental  terlalu  tinggi  atau  terlalu  rendah.  Menurut  Tarwaka (2015)  pengertian  beban  kerja  dapat  diartikan  sebagai perbedaan antara kemampuan atau kapasitas seseorang dengan permintaan  atau  kebutuhan  kerja  yang  harus  dihadapi. Kemudian menurut Karwowski (2001) dalam Hutabarat (2018)
mental  workload  adalah  konstruksi  multi-dimensi  mengacu pada  kemampuan  operator  untuk  memenuhi  kebutuhan pemrosesan informasi dari tugas atau sistem yang ada..
F. Subjective Workload Assessment Technique (SWAT)
Meskipun banyak upaya telah dikeluarkan untuk mengembangkan  ukuran  beban  kerja  yang  otomatis  dan obyektif, salah satu metode yang terus menjadi populer dalam evaluasi  operasional  adalah  dengan  meminta  operator  untuk melaporkan  seberapa  keras  dia  bekerja.  Inilah,  sebenarnya, bagaimana  kita  dapat  mendefinisikan  ukuran  subjektif  dari beban  kerja.  Menanggapi  kebutuhan  yang  diakui  ini,  para peneliti di Laboratorium Penelitian Medis Dirgantara Harry G. Armstrong  Angkatan  Udara  A.S.  telah  mengembangkan SWAT, Subjective Workload Assessment Technique (Reid et al, 1981).  SWAT  adalah  prosedur  penskalaan  yang  telah dikembangkan  untuk  digunakan  dalam  pengaturan  yang diterapkan.  Apa  yang  membedakan  SWAT  dari  kebanyakan metode  penilaian  subjektif  lainnya  adalah  bahwa  itu dikembangkan  dengan  ketat  untuk  berakar  pada  teori pengukuran formal, khususnya teori pengukuran konjoin.

## G. National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX)
Pada  tahun  1981,  Sandra  G.  dari  NASA-Ames  Research Center dan Lowell E. Staveland dari San Jose State University mengembangkan  metode National  Aeronautics  and  Space Administration  Task  Load  Index (NASA-TLX),  untuk menjawab  pertanyaan  pengukuran  beban  kerja  mental (Simanjuntak, 2010). NASA-TLX merupakan instrumen yang menyediakan ukuran subjektif yang paling diterima secara luas dari  beban  kerja  manusia  di  berbagai  industri,  juga  dapat diterapkan  untuk  keperawatan.  Alat  ini  mendefinisikan komponen beban kerja individu yang spesifik tugas. Responden menilai tuntutan  mental,  fisik, dan temporal  yang dibuat oleh tugas,  serta  tingkat  frustrasi  yang  mereka  rasakan,  jumlah masalah  kinerja  yang  mereka  miliki,  dan  tingkat  upaya  yang harus  mereka  lakukan  dalam  menyelesaikannya.  Tuntutan mental  digambarkan  sebagai  aktivitas  mental  dan  perseptual yang  dibutuhkan  oleh  suatu  tugas.  Tuntutan  fisik  mungkin termasuk mendorong, menarik, mengangkat, atau aktivitas lain, tergantung pada tugasnya.
Dari  sembilan  faktor  ini  disederhanakan  lagi  menjadi  6 faktor,  yaitu: Mental  Demand,  Physical  Demand,  Temporal Demand,  Own  Performance,  Effort,  Frustation  level . Penyederhanaan ini berdasarkan pertimbangan praktis (NASA- TLX) pembuatan skala rating beban kerja.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Dalam  menentukan  topik  penelitian,  penulis  melakukan identifikasi  masalah  melalui  banyaknya  pemberitaan  yang menyebutkan  bahwa  tingginya  intensitas  beban  yang  dialami oleh  pelajar  ketika  melakukan  sistem  pembelajaran  secara daring.  Berdasarkan  hal  tersebut,  penulis  mencoba  meneliti tingkat  beban  mental  yang  dialami  oleh  mahasiswa  Teknik
Industri  Universitas  Jenderal  Soedirman  serta  mengetahui faktor utama penyebab beban mental tersebut.
Pada  penelitian  ini,  pengumpulan  data  dilakukan  dengan beberapa kali uji kepada responden. Responden yang menjadi objek penelitian kali ini dibatasi hanya pada mahasiswa Teknik Industri  Universitas  Jenderal  Soedirman  yang  memenuhi kriteria.  Kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  menjadi  responden penelitian ini yaitu mahasiswa aktif yang sedang melaksanakan perkuliahan secara daring dan minimal telah menempuh kuliah selama  dua  tahun.  Dalam  penelitian  ini,  didapatkan  20  orang responden  yang  bersedia  dan  telah  memenuhi  kriteria. Pelaksanaan  penelitian  dimulai  dari  bulan  Desember  2020 sampai dengan Januari 2021 dan pengumpulan data dilakukan secara daring/online melalui Google Meet .
Pada  proses  pengumpulan  data,  pertama  responden dijelaskan  tentang  penelitian  yang  dilakukan  serta  apa  yang dilakukan oleh responden selama penelitian. Responden diberi tugas  untuk  melihat  dan  memahami  video  materi  yang diberikan oleh peneliti. Pengambilan data dilakukan sebanyak tiga  kali.  Maksud  dari  tiga  kali  disini  yaitu  responden menghadapi  tiga macam materi yaitu materi yang membutuhkan  pemahaman  dan  hafalan,  materi  yang membutuhkan  hafalan  dan  perhitungan,  dan  materi  yang berkaitan dengan hitungan. Video tersebut berdurasi 120 menit dari tiap  jenis  materi. Sebelum responden dihadapkan dengan video  materi, responden diberikan soal pre test  untuk melihat seberapa  besar  tingkat  pengetahuan  responden  sebelum mendapatkan  materi.  Kemudian  setelah  mendapatkan  materi, responden diberikan soal post test untuk melihat seberapa besar tingkat pemahaman materi yang didapatkan setelah mendapatkan materi.
Setelah  selesai  mengerjakan  post  test,  responden  diminta untuk mengurutkan kartu SWAT yang sebelumnya dijelaskan cara pembacaan kartunya. Kartu yang diurutkan yaitu sebanyak 27  kartu  SWAT.  Responden  bebas  mengurutkan  kartu  sesuai dengan  beban  yang  dirasakan  selama  mengamati  dan memahami  materi  dari  video  yang  diberikan.  Setelah  itu, responden diminta untuk mengisi kuesioner NASA-TLX yang berisi tabel berpasangan yang berisi indikator NASA-TLX dan pertanyaan  mengenai  beban  yang  dirasakan  oleh  responden sesuai  dengan  indikator  NASA-TLX.  Penilaian  kuesioner NASA-TLX  dimaksudkan  untuk  melihat  beban  selama mengerjakan pre test dan post test.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Pre Test dan Post Test
Berikut ini disajikan hasil dari pelaksanaan pre test dan post test yang  dilakukan  responden  dalam  penelitian. Pre  test dilakukan untuk melihat sejauh  mana pengetahuan responden sebelum  mendapatkan  materi  dan post  test dilakukan  untuk melihat  seberapa  besar  tingkat  pemahaman  materi  setelah menonton video pembelajaran.
T ABEL I
H ASIL P RE T EST DAN P OST T EST Nama Nilai M. Hafalan M. Hafalan & Hitungan M. Hitungan Pre test Post test Pre test Post test Pre test Post test Resp 1 60 75 40 65 50 80 Resp 2 50 70 45 77 40 70 Resp 3 70 87 30 66 40 70 Resp 4 65 80 55 85 65 80 Resp 5 40 65 50 78 65 77 Resp 6 60 75 30 84 55 75 Resp 7 55 77 35 64 65 80 Resp 8 75 90 50 82 60 80 Resp 9 70 85 55 80 40 77 Resp 10 75 90 60 80 65 83 Resp 11 60 77 70 87 65 70 Resp 12 55 76 55 80 55 75 Resp 13 65 84 65 88 80 95 Resp 14 30 66 50 77 80 85 Resp 15 70 87 30 68 85 100 Resp 16 55 76 55 75 70 85 Resp 17 75 90 50 75 80 90 Resp 18 60 83 60 85 75 80 Resp 19 65 92 50 80 65 75 Resp 20 70 87 55 90 60 75
Berdasarkan  Tabel  I,  dapat  dilihat  bahwa  adanya peningkatan  nilai  yang  dialami  oleh  responden  terhadap  soal pre  test dan post  test .  Adanya  peningkatan  nilai  tersebut membuktikan  bahwa  meskipun  pemaparan  materi  dilakukan secara  daring,  mahasiswa  memperhatikan  materi  yang dipaparkan melalui Google Meet . Peningkatan nilai pre test dan post  test  yang  terjadi  pada  materi  hafalan  sebesar  19%, kemudian materi hafalan dan hitungan sebesar 29%, dan materi hitungan sebesar 17%.

## B. Hasil Pengukuran Metode Subjective Workload Assessment Technique (SWAT)
Pengolahan  data  kuesioner  SWAT  dilakukan  dengan  cara menggunakan software DOSBOx 0.74. Pengolahan data yang dilakukan  yaitu data kuesioner  materi  hafalan,  materi  hafalan dan  hitungan,  dan  materi  hitungan.  Berikut  ini  ditampilan pengolahan data dengan metode SWAT.

## 1) Materi Hafalan:
Pada pengolahan data  materi  hafalan, pertama dilakukan prototyping dan penghitungan nilai koefisien Kendall. Pada penentuan  korelasi  SWAT  terdapat  dua  metode  yang digunakan,  yaitu Group  Scalling  Solution dan Individual Scalling Solution . Untuk menentukan metode korelasi yang digunakan,  yaitu  berdasarkan  nilai  koefisien  Kendall.  Jika nilai korelasi Kendall lebih dari 0.75, maka digunakan Group Scalling Solution , dan jika nilai korelasi Kendall kurang dari 0.75  maka  digunakan Individual  Scalling  Solution .  Tujuan dari  pehitungan  korelasi  Kendall  yaitu  untuk  mengetahui apakah data mewakili data kelompok atau tidak. Berikut ini adalah tabel hasil penguruttan kartu SWAT responden materi hafalan.
Vol. 11 No. 2
T ABEL II H ASIL K UESIONER SWAT
Car Responden I  II  iii  iv  v  vi  vii viii  ix  x  xi  xii xiii xiv  xv xvi xvii xviii xix  xx
1  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N 2  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B  B 3  U  W  F  W  W  W  W  H  F  Y  F  W  W  F  W  W  W  F  F  W 4  G  C  J  F  R  F  F  P  U  H  U  F  F  J  R  F  J  W  X  J 5  Z  F  U  J  E  J  ZZ C  W  P  J  J  D  U  E  J  C  J  H  F 6  W  J  G  C  K  C  J  W  X  L  G  X  Y  G  A  C  F  U  J  X 7  J  X  Z  X  Z  X  C  D  H  T  V  C  A  S  O  X  Q  G  G  C 8  X  S  V  S  G  S  X  E   J  D  W  S  S  V  Y  ZZ X  Z  V  S 9  C  U  Q  M  U   M  S  O  G  E  H  M  M  Q  Q  V  ZZ C  U  M 10  S  G  W  U   A  U  M  K  V  O  X  U  U   A  V  Q  V  X  W  Z 11  D  M  C  G  O  G  U  V  Q  V  C  V  G  C  ZZ Z  Z  S  Q  G 12  P  V  X  Z  Y  ZZ G  U  C  U  S  G  Z  X  D  K  E  V  C  U 13  Y  ZZ S  V  Q  V  Z  Q  S  Q  Z  Q  V  Z  K  E  M  Q  P  V 14  Q  Q  M  Q  V  Q  V  G  Z  G  K  Z  Q  M  Z  S  K  M  ZZ Q 15  V  Z  K  ZZ  ZZ Z  Q  ZZ K  ZZ Y  K  ZZ K  G  M  S  K  A  K 16  K  D  ZZ K  D  K  K  Z  Y  F  P  ZZ K  ZZ U   U  D  ZZ E  ZZ
17  Q  K  Y  D  P  E  D  F  P  X  Q  E  J  Y  P  G  Y  Y  S  E 18  M  Y  A  Y  H  R  Y  X  ZZ Z  M  R  C  W  H  R  R  E  Z  R 19  ZZ A  D  A  M  D  A  J  A  J  D  H  X  H  M  Y  G  O  K  H 20  A  E  E  O  S  Y  O  S  E  S  L  Y  E  E  C  D  U  H  Y  A
21  E  O  O  E  X  A  E  A  M  K  ZZ P  O  O  X  A  O  A  M  D 22  D  P  H  R  C  O  R  Y  D  A  A  D  R  D  S  H  A  D  D  Y 23  O  H  P  H  J  H  H  R  L  R  E  L  H  P  J  O  H  P  R  L 24  R  R  R  P  F  P  P  M  T  M  O  A  P  R  F  P  P  R  O  P 25  L  L  L  L  L  L  L  L  R  C  R  T  L  L  L  L  L  L  L  O 26  T  T  T  T  T  T  T  T  O  W  T  O  T  T  T  T  T  T  T  T 27  I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I
Hasil perhitungan koefisien Kendall pada hasil kuesioner materi  hafalan  bernilai  0.7701  yang  berarti  menggunakan Group Scalling Solution karena nilai koefisien Kendall lebih dari 0.75.  Kemudian disajikan nilai kepentingan  dari setiap faktor pada Gambar 1.
Gambar  1.  Nilai  Kepentingan  Beban  Kerja  Mental  Responden  Materi Hafalan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  kuesioner  SWAT dengan  software  DOSBOx  0.74,  maka  dapat  dilihat  bahwa nilai  kepentingan  beban  kerja  mental  berdasarkan  rata-rata dari responden. Berikut merupakan nilai beban kerja:
1. Beban Waktu atau Time Load (T) sebesar 37,14%
2. Beban Usaha Mental atau Effort Load (E) sebesar 42,45%
3. Beban Tekanan Psikologis atau Stress Load (S) sebesar 20,41%
Setelah  itu,  pengolahan  nilai  skala  kombinasi  SWAT berdasarkan  perngurutan  kartu  yang  diolah  oleh  program SWAT.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil  skala  kombinasi SWAT.
T ABEL III N ILAI S KALA K OMBINASI SWAT
No Kombinasi Beban Kerja
Nilai skala Responden Huruf Time (S) Effort (E) Stress (S) 1 N 1 1 1 0 2 B 1 1 2 5.9 3 W 1 1 3 20.4 4 F 1 2 1 19.2 5 J 1 2 2 25 6 C 1 2 3 39.6 7 X 1 3 1 42.5 8 S 1 3 2 48.3 9 M 1 3 3 62.9 10 U 2 1 1 20.8 11 G 2 1 2 26.7 12 Z 2 1 3 41.2 13 V 2 2 1 40 14 Q 2 2 2 45.8 15 ZZ 2 2 3 60.4 16 K 2 3 1 63.3 17 E 2 3 2 69.1 18 R 2 3 3 83.7 19 H 3 1 1 37.1 20 P 3 1 2 43 21 D 3 1 3 71.6 22 Y 3 2 1 63.3 23 A 3 2 2 74.5 24 O 3 2 3 86.1 25 L 3 3 1 77.3 26 T 3 3 2 88.5 27 I 3 3 3 100
Berdasarkan  hasil  konversi  nilai  skala  kombinasi  SWAT dengan SWAT scale, diperoleh hasil event scoring yang akan diubah ke dalam skala akhir SWAT. Pemberian nilai untuk event  scoring dilakukan  berdasarkan  penilaian  responden terhadap materi hafalan. Penilaian responden terhadap materi hafalan  adalah  sebagai  berikut  yang  disajikan  dalam  Tabel IV.
T ABEL IV E VENT S CORING SWAT M ATERI H AFALAN
Nama Nilai Beban Kerja
SWAT Rescale Beban Subject ive Time (T) Effort
(E) Stress (S) Resp 1 2 1 2 26.7 Rendah Resp 2 1 2 1 19.2 Rendah Resp 3 2 2 1 40 Rendah Resp 4 2 2 2 45.8 Sedang Resp 5 1 2 2 25 Rendah Resp 6 2 1 1 20.8 Rendah Resp 7 2 1 2 26.7 Rendah Resp 8 2 2 1 40 Rendah
Nama Nilai Beban Kerja
SWAT Rescale Beban Subject ive
Time (T) Effort (E) Stress (S) Resp 9 1 2 3 39.6 Rendah Resp 10 2 2 3 60.4 Sedang Resp 11 1 1 2 5.9 Rendah Resp 12 3 1 1 37.1 Rendah Resp 13 2 3 2 69.1 Tinggi Resp 14 2 2 2 45.8 Sedang Resp 15 1 3 2 48.3 Sedang Resp 16 1 2 2 25 Rendah Resp 17 3 1 1 37.1 Rendah Resp 18 1 2 2 25 Rendah Resp 19 2 2 3 60.4 Sedang Resp 20 1 2 2 25 Rendah
Dapat dilihat bahwa hasil dari event scoring responden dari materi hafalan, 40% mengalami beban kerja mental sedang, 5%  mengalami  beban  kerja  mental  tinggi,  dan  55% mengalami beban kerja mental rendah.
2) Materi Hafalan dan Hitungan:
Pada  pengolahan  data  materi  hafalan  dan  hitungan, pertama  dilakukan  penghitungan  nilai  koefisien  Kendall. Berikut  ini  adalah  tabel  hasil  penguruttan  kartu  SWAT responden materi hafalan dan hitungan.
T ABEL V H ASIL K UESIONER SWAT Car Responden I  II  iii  iv  v  vi  vii viii  ix  x  xi  xii xiii xiv  xv xvi xvii xviii xix  xx
1  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N 2  B  F  F  B  B  B  B  B  B  F  B  F  B  B  F  B  V  F  B  B
3  W  B  X  F  W  W  W  F  W  B  W  X  G  W  B  F  B  B  W  F 4  F  W  U   U  F  J  F  J  F  X  K  U  Z  F  U  W  U  U  C  J
5  M  X  V  W  J  F  ZZ  U  J  J  ZZ  V  W  J  W  U  W  W  F  U 6  C  J  K  X  C  C  J  W  C  W  J  K  A  C  X  X  F  X  J  G 7  X  S  Y  H  S  S  C  G  S  C  C  Y  X  X  H  H  J  H  X  Z 8  S  C  H  J  M  X  X  V  M  S  S  H  U  S  J  J  C  J  S  V 9  J  U  B  G  X  M  S  Q  X  M  M  B  V  M  G  G  X  G  U  Q 10  ZZ  G  J  V  U  G  M  C  U  U  A  L  Q  U   V  V  S  V  G  W 11  G  Z  S  Q  V  U  U  S  V  V  P  J  F  G  Q  E  M  Q  M  C 12  Z  M  G  K  G  Z  G  M  G  K  O  S  E  Z  E  Q  G  E  V  X 13  R  V  Q  Y  Q  V  Z  X  Q  G  Y  G  S  V  A  Z  Z  A  ZZ  S 14  Q  Q  P  P  Z  Q  V  ZZ  Z  X  V  Q  K  Q  ZZ  A  Q  ZZ  Q  M 15  U  ZZ  E  C  K  K  Q  K  K  Q  X  A  Y  ZZ  C  C  ZZ  C  Z  K 16  K  K  A  S  ZZ  H  K  Z  ZZ ZZ  F  E  J  K  S  S  K  S  D  ZZ 17  D  Y  L  Z  H  ZZ  D  Y  H  H  D  P  C  D  Z  ZZ  D  Z  K  Y 18  Y  A  W  L  P  A  Y  A  P  P  Z  T  H  Y  K  K  O  K  Y  A 19  A  D  C  D  Y  O  A  D  Y  E  U  W  P  A  Y  Y  E  Y  A  D 20  O  O  M  M  A  D  O  E  A  R  E  C  M  O  P  L  A  P  E  E 21  E  H  Z  ZZ  D  R  E  R  D  D  Q  M  R  E  L  P  H  L  O  O 22  V  P  ZZ  A  E  E  R  H  E  Y  G  ZZ  D  R  D  M  Y  D  P  H 23  H  E  D  E  O  P  H  P  O  A  H  Z  O  H  M  D  R  M  H  P 24  P  R  O  R  R  Y  P  L  R  O  R  D  ZZ  P  O  O  H  O  R  R 25  L  L  R  O  L  L  L  O  L  L  T  O  L  L  T  R  P  T  L  L 26  T  T  T  T  T  T  T  T  T  T  L  R  T  T  R  T  T  R  T  T 27  I I I I I I I I  I I I I I I I  I I I I I
Hasil perhitungan koefisien Kendall pada hasil kuesioner materi  hafalan  bernilai  0.766  yang  berarti  menggunakan Group Scalling Solution karena nilai koefisien Kendall lebih dari 0.75.  Kemudian disajikan nilai kepentingan  dari setiap faktor pada Gambar 2.
Gambar  2.  Nilai  Kepentingan  Beban  Kerja  Mental  Responden  Materi Hafalan dan Hitungan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  kuesioner  SWAT dengan  software  DOSBOx  0.74,  maka  dapat  dilihat  bahwa nilai  kepentingan  beban  kerja  mental  berdasarkan  rata-rata dari responden. Berikut merupakan nilai beban kerja: 1. Beban Waktu atau Time Load (T) sebesar 54,85%
2. Beban Usaha Mental atau Effort Load (E) sebesar 27,72%
3. Beban Tekanan Psikologis atau Stress Load (S) sebesar 17,43%
Setelah  itu,  pengolahan  nilai  skala  kombinasi  SWAT berdasarkan  perngurutan  kartu  yang  diolah  oleh  program SWAT.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil  skala  kombinasi SWAT.
T ABEL VI N ILAI S KALA K OMBINASI SWAT
No Kombinasi Beban Kerja Nilai skala Responden
Huruf Time (S) Effort (E) Stress (S) 1 N 1 1 1 0 2 B 1 1 2 8.4 3 W 1 1 3 17.4 4 F 1 2 1 8.3 5 J 1 2 2 16.7 6 C 1 2 3 25.7 7 X 1 3 1 27.7 8 S 1 3 2 36.1 9 M 1 3 3 45.1 10 U 2 1 1 29.7 11 G 2 1 2 38.1 12 Z 2 1 3 47.1 13 V 2 2 1 38 14 Q 2 2 2 46.4 15 ZZ 2 2 3 55.4 16 K 2 3 1 57.4 17 E 2 3 2 65.8 18 R 2 3 3 74.8
19 H 3 1 1 54.9
20 P 3 1 2 63.3
21 D 3 1 3 72.3
22 Y 3 2 1 63.2
23 A 3 2 2 71.6
24 O 3 2 3 80.6
Vol. 11 No. 2
No Kombinasi Beban Kerja Nilai skala Responden Huruf Time (S) Effort (E) Stress (S) 25 L 3 3 1 82.6 26 T 3 3 2 91 27 I 3 3 3 100
Berdasarkan  hasil  konversi  nilai  skala  kombinasi  SWAT dengan SWAT scale , diperoleh hasil event scoring yang akan diubah ke dalam skala akhir SWAT. Pemberian nilai untuk event  scoring dilakukan  berdasarkan  penilaian  responden terhadap  materi  hafalan  dan  hitungan.  Penilaian  responden terhadap materi hafalan dan hitungan adalah sebagai berikut yang disajikan dalam Tabel VII.
T ABEL VII
E VENT S CORING SWAT M ATERI H AFALAN DAN H ITUNGAN Nama Nilai Beban Kerja SWAT Rescale Beban Subjective Time (T) Effort (E) Stress (S) Resp 1 2 2 2 46.4 Sedang Resp 2 2 2 2 46.4 Sedang Resp 3 2 2 1 38 Rendah Resp 4 2 3 2 65.8 Tinggi Resp 5 3 3 3 100 Tinggi Resp 6 3 2 2 71.6 Tinggi Resp 7 3 2 2 71.6 Tinggi Resp 8 2 3 1 57.4 Sedang Resp 9 2 2 2 46.4 Sedang Resp 10 3 3 3 100 Tinggi Resp 11 3 3 3 100 Tinggi Resp 12 2 3 3 74.8 Tinggi Resp 13 3 3 2 91 Tinggi Resp 14 3 3 3 100 Tinggi Resp 15 3 2 2 71.6 Tinggi Resp 16 2 3 2 65.8 Tinggi Resp 17 3 3 2 91 Tinggi Resp 18 3 3 2 91 Tinggi Resp 19 3 3 3 100 Tinggi Resp 20 2 3 2 65.8 Tinggi
Dapat dilihat bahwa hasil dari event scoring responden dari materi  hafalan  dan  hitungan,  20%  mengalami  beban  kerja mental  sedang,  75%  mengalami  beban  kerja  mental  tinggi, dan 5% mengalami beban kerja mental rendah.
3) Materi Hitungan:
Pada  pengolahan  data  materi  hafalan  dan  hitungan, pertama  dilakukan  penghitungan  nilai  koefisien  Kendall. Berikut  ini  adalah  tabel  hasil  penguruttan  kartu  SWAT responden materi hafalan dan hitungan.
T ABEL VIII H ASIL K UESIONER SWAT Car Responden I  II  iii  iv  v  vi  vii viii  ix  x  xi  xii xiii xiv  xv  xvi xvii xviii xix xx
1  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N  N 2  B  B  F  F  B  F  F  B  B  F  B  F  B  B  B  F  B  B  B  B
3  W  F  B  B  F  U  B  W  W  B  W  B  F  W  W  W  F  F  W  W 4  F  J  U  J  J  G  U  F  F  U  U   J  U  F  F  B  W  U  F  F 5  G  W  V  J  U  B  W  J  ZZ  W  V  J  H  J  J  V  G  X  J  ZZ
6  Y  C  J  C  W  J  X  C  J  J  K  C  W  C  Q  J  U  W  C  J 7  X  X  G  S  G  W  J  X  C  G  Y  S  X  X  A  Y  C  G  X  C 8  R  S  W  X  V  C  S  S  X  H  f  X  J  S  O  H  Z  V  S  X 9  M  U  H  U  Q  X  C  M  S  X  X  U  G  M  E  L  P  J  M  S 10  U  G  X  Z  C  S  V  U  M  V  J  M  V  U  C  U  D  M  U  M 11  J  Z  C  M  S  V  G  G  U  Z  S  Z  P  G  ZZ  K  X  Q  G  U 12  Z  M  S  G  M  Z  M  ZZ  G  C  G  G  Y  Z  D  S  V  K  ZZ  G 13  Q  V  Z  Q  X  M  Z  V  Z  Q  Q  Q  K  V  P  G  K  S  V  Z 14  E  Q  K  V  ZZ  Q  Q  Q  V  P  P  V  Z  Q  H  Q  Y  C  Q  V 15  K  ZZ  Y  ZZ  K  K  K  Z  Q  Y  E  ZZ  S  ZZ  V  A  E  Z  Z  Q 16  D  K  P  D  Z  ZZ  D  K  K  S  A  A  C  K  U  E  J  ZZ  K  K 17  C  Y  Q  Y  Y  D  ZZ  E  D  K  ZZ  Y  Q  D  R  P  H  H  E  D 18  A  A  M  A  A  Y  A  R  Y  D  H  D  M  Y  M  R  S  P  R  Y 19  O  D  D  O  D  P  E  D  A  M  C  O  D  A  S  X  M  D  D  A 20  ZZ  O  L  P  E  H  Y  Y  O  L  M  P  L  O  K  C  Q  Y  Y  O 21  S  H  A  H  R  L  H  A  E  ZZ  Z  H  ZZ  E  X  M  ZZ  S  A  E 22  H  P  E  R  H  T  P  O  R  A  O  R  A  R  Y  Z  A  O  O  R 23  P  E  ZZ  E  P  A  O  H  H  E  D  E  E  H  Z  ZZ  O  E  H  H 24  V  R  O  P  L  E  R  P  P  O  L  P  T  P  G  D  L;  R  P  P 25  L  L  R  L  O  R  L  L  L  R  R  L  R  L  L  O  R  L  L  L 26  T  T  T  T  T  O  T  T  T  T  T  T  O  T  T  T  T  T  T  T 27  I I I I  I I I I I I I I I I I I I I I I
Hasil perhitungan  koefisien Kendall pada hasil kuesioner materi  hafalan  bernilai  0.7607  yang  berarti  menggunakan Group Scalling Solution karena nilai koefisien Kendall lebih dari 0.75.  Kemudian disajikan nilai kepentingan  dari setiap faktor pada Gambar 3.
Gambar  3.  Nilai  Kepentingan  Beban  Kerja  Mental  Responden  Materi Hitungan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  kuesioner  SWAT dengan  software  DOSBOx  0.74,  maka  dapat  dilihat  bahwa nilai  kepentingan  beban  kerja  mental  berdasarkan  rata-rata dari responden. Berikut merupakan nilai beban kerja: 1. Beban Waktu atau Time Load (T) sebesar 53,17%
2. Beban Usaha Mental atau Effort Load (E) sebesar 32,09%
3. Beban Tekanan Psikologis atau Stress Load (S) sebesar 14,74%
Setelah  itu,  pengolahan  nilai  skala  kombinasi  SWAT berdasarkan  perngurutan  kartu  yang  diolah  oleh  program SWAT.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil  skala  kombinasi SWAT.
Vol. 11 No. 2
T ABEL IX N ILAI S KALA K OMBINASI SWAT
No Kombinasi Beban Kerja
Nilai skala Responden
Huruf Time (S) Effort (E) Stress (S) 1 N 1 1 1 0 2 B 1 1 2 9.7 3 W 1 1 3 14.7 4 F 1 2 1 5.4 5 J 1 2 2 15.2 6 C 1 2 3 20.2 7 X 1 3 1 32.1 8 S 1 3 2 41.8 9 M 1 3 3 46.8 10 U 2 1 1 31 11 G 2 1 2 40.7 12 Z 2 1 3 45.7 13 V 2 2 1 36.4 14 Q 2 2 2 46.1 15 ZZ 2 2 3 51.2 16 K 2 3 1 63.1 17 E 2 3 2 72.8 18 R 2 3 3 77.8 19 H 3 1 1 53.2 20 P 3 1 2 62.9 21 D 3 1 3 67.9
22 Y 3 2 1 58.6 23 A 3 2 2 68.3 24 O 3 2 3 73.4 25 L 3 3 1 85.3 26 T 3 3 2 95 27 I 3 3 3 100
Berdasarkan  hasil  konversi  nilai  skala  kombinasi  SWAT dengan SWAT scale , diperoleh hasil event scoring yang akan diubah ke dalam skala akhir SWAT. Pemberian nilai untuk event  scoring dilakukan  berdasarkan  penilaian  responden terhadap  materi  hafalan  dan  hitungan.  Penilaian  responden terhadap materi hafalan dan hitungan adalah sebagai berikut yang disajikan dalam Tabel X.
T ABEL X E VENT S CORING SWAT M ATERI H ITUNGAN
Nama
Nilai Beban Kerja
SWAT Rescale Beban Subjective Time (T) Effort (E) Stress (S) Resp 1 2 2 2 46.1 Sedang Resp 2 2 2 2 46.1 Sedang Resp 3 2 2 1 36.4 Rendah Resp 4 2 3 2 72.8 Tinggi Resp 5 3 3 3 100 Tinggi Resp 6 3 2 2 68.3 Tinggi Resp 7 3 2 2 68.3 Tinggi Resp 8 2 3 1 63.1 Tinggi Resp 9 2 2 2 46.1 Sedang Resp 10 3 3 3 100 Tinggi Resp 11 3 3 3 100 Tinggi Resp 12 2 3 3 77.8 Tinggi Resp 13 3 3 2 95 Tinggi Resp 14 3 3 3 100 Tinggi Resp 15 3 2 2 68.3 Tinggi Resp 16 2 3 2 72.8 Tinggi Resp 17 3 3 2 95 Tinggi Resp 18 3 3 2 95 Tinggi
Nama Nilai Beban Kerja SWAT Rescale Beban Subjective Time (T) Effort (E) Stress (S) Resp 19 3 3 3 100 Tinggi Resp 20 2 3 2 72.8 Tinggi
Dapat dilihat bahwa hasil dari event scoring responden dari materi hitungan, 15% mengalami beban kerja mental sedang, 80%  mengalami  beban  kerja  mental  tinggi,  dan  5% mengalami beban kerja mental rendah.

## C. Hasil Pengukuran Metode NASA-TLX
Pengolahan data kuesioner NASA-TLX yaitu penghitungan nilai WWL dan nilai rata-rata WWL. Hasil WWL didapatkan berdasarkan  hasil  perkalian  antara  pembobotan  dengan  rating dari tiap  faktor. Di  bawah  ini disajikan hasil pengolahan data kuesioner NASA-TLX dari materi hafalan, materi hafalan dan hitungan, dan materi hitungan.

## 1) Materi Hafalan:
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  kuesioner  yang dibagikan  secara  daring.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil pengumpulan data kuesioner NASA-TLX materi hafalan.
T ABEL XI H ASIL K UESIONER NASA-TLX M ATERI H AFALAN Nam Pembobotan Indikator Rating KM  KF  KW  PK  TF  U  KM  KF  KW  PK TF U Resp 1 3 0 5 2 4 1 50 30 40 60 50  50 Resp 2 3 2 0 4 1 5 70 60 70 60 40  70 Resp 3 4 0 5 3 1 2 60 10 40 80 50  60 Resp 4 1 4 2 4 0 4 100  100 80  100  100  80 Resp 5 2 3 5 0 3 2 30 40 60 40 50  60 Resp 6 1 2 5 2 4 1 40 30 70 30 40  70 Resp 7 2 1 4 5 1 2 30 10 80 90 40  70 Resp 8 3 1 4 4 0 3 80 40 80 90 80  70 Resp 9 3 0 2 1 5 4 70 40 70 50 50  80 Resp 10 1 0 4 2 5 3 60 30 50 60 40  80 Resp 11 0 1 5 2 4 3 20 20 60 50 60  70 Resp 12 2 0 5 3 1 4 40 10 70 70 30  80 Resp 13 3 0 4 1 5 2 80 80 80 90 70  70 Resp 14 3 1 2 1 4 4 60 20 50 60 70  70 Resp 15 3 4 4 1 0 3 80 70 90 80 80  70 Resp 16 3 4 3 0 2 3 60 70 80 50 80  70 Resp 17 4 1 5 3 0 2 70 40 40 70 70  60 Resp 18 4 0 3 2 4 2 80 20 40 50 50  60 Resp 19 2 1 4 0 3 5 50 40 40 50 40  70 Resp 20 3 0 4 1 4 3 60 20 60 40 60  60
Kemudian  dilakukan  perhitungan  WWL  dan  rata-rata WWL.  Hasil  perhitungan  kuesioner  ini  merupakan  hasil penilaian  responden  terhadap  beban  selama  mengerjakan soal  pre  test  dan  post  test.  Hasil  perhitungan  kuesioner ditunjukkan pada Tabel XII.
T ABEL XII H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI WWL DAN R ATA - RATA WWL
Nama WWL Rata-rata WWL Kategori Beban Kerja Resp 1 720 48 Sedang
Nama WWL Rata-rata WWL Kategori Beban Kerja Resp 2 960 64 Tinggi Resp 3 850 57 Tinggi Resp 4 1380 92 Sangat Tinggi Resp 5 750 50 Tinggi Resp 6 740 49 Sedang Resp 7 1020 68 Tinggi Resp 8 1170 78 Tinggi Resp 9 970 65 Tinggi Resp 10 820 55 Tinggi Resp 11 870 58 Tinggi Resp 12 990 66 Tinggi Resp 13 1140 76 Tinggi Resp 14 920 61 Tinggi Resp 15 1170 78 Tinggi Resp 16 1070 71 Tinggi Resp 17 850 57 Tinggi Resp 18 860 57 Tinggi Resp 19 770 51 Tinggi Resp 20 880 59 Tinggi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  WWL  dan  rata-rata WWL,  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  10%  responden menganggap  memiliki  beban  sedang,  sebanyak  85% menganggap  memiliki  beban  tinggi,  dan  5%  menganggap memiliki beban sangat tinggi.

## 2) Materi Hafalan dan Hitungan:
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  kuesioner  yang dibagikan  secara  daring.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil pengumpulan data kuesioner NASA-TLX materi hafalan dan hitungan.
T ABEL XIII H ASIL K UESIONER NASA-TLX M ATERI H AFALAN Nama Pembobotan Indikator Rating KM  KF  KW  PK  TF  U  KM  KF  KW  PK  TF U Resp 1 2 1 3 5 0 4 50 30 20 80 20 50 Resp 2 2 4 2 2 0 5  100  100 70 100  60  100 Resp 3 3 1 3 3 2 3 40 40 30 90 30 30 Resp 4 1 1 4 3 3 3 60 30 50 70 60 70 Resp 5 1 0 2 4 5 3 50 30 60 70 80 40 Resp 6 4 1 4 0 2 4 70 30 30 50 30 40 Resp 7 3 1 4 4 0 3 60 30 20 80 10 70 Resp 8 2 0 4 2 4 3 80 30 60 90 70 60 Resp 9 1 2 5 2 4 1 60 30 70 30 70 50 Resp 10 5 3 4 2 0 1 80 80 80 60 80 80 Resp 11 3 0 5 1 4 2 90 70 90 70 90 80 Resp 12 1 0 3 3 5 3 50 10 80 70 80 50 Resp 13 3 1 3 1 4 3 70 50 80 70 70 80 Resp 14 5 1 4 2 0 3 80 50 60 100  60 70 Resp 15 2 1 3 5 2 2 70 30 90 90 80 70 Resp 16 3 0 3 4 4 1 80 10 80 40 80 60 Resp 17 2 0 1 4 3 5 80 50 60 70 70 70 Resp 18 3 0 1 4 5 2 70 30 60 50 70 60 Resp 19 0 1 5 2 4 3 70 30 60 30 70 60 Resp 20 3 0 4 1 4 3 70 20 50 30 70 60
Kemudian  dilakukan  perhitungan  WWL  dan  rata-rata WWL.  Hasil  perhitungan  kuesioner  ini  merupakan  hasil penilaian  responden  terhadap  beban  selama  mengerjakan
soal  pre  test  dan  post  test.  Hasil  perhitungan  kuesioner ditunjukkan pada Tabel XIV.
T ABEL XIV H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI WWL DAN R ATA - RATA WWL Nama WWL Rata-rata WWL Kategori Beban Kerja Resp 1 790 53 Tinggi Resp 2 1440 96 Sangat Tinggi Resp 3 670 45 Sedang Resp 4 890 59 Tinggi Resp 5 970 65 Tinggi Resp 6 650 43 Sedang Resp 7 820 55 Tinggi Resp 8 1040 69 Tinggi Resp 9 860 57 Tinggi Resp 10 1160 77 Tinggi Resp 11 1310 87 Sangat Tinggi Resp 12 1050 70 Tinggi Resp 13 1090 73 Tinggi Resp 14 1100 73 Tinggi Resp 15 1190 79 Tinggi Resp 16 1020 68 Tinggi Resp 17 1060 71 Tinggi Resp 18 940 63 Tinggi Resp 19 850 57 Tinggi Resp 20 900 60 Tinggi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  WWL  dan  rata-rata WWL,  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  10%  responden menganggap  memiliki  beban  sedang,  sebanyak  80% menganggap  memiliki  beban  tinggi,  dan  10%  menganggap memiliki beban sangat tinggi.

## 3) Materi Hitungan:
Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  kuesioner  yang dibagikan  secara  daring.  Berikut  ini  disajikan  tabel  hasil pengumpulan data kuesioner NASA-TLX materi hitungan.
T ABEL XV H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI WWL DAN R ATA - RATA WWL Nama Pembobotan Indikator Rating KM  KF  KW  PK  TF  U  KM  KF  KW  PK  TF U Resp 1 3 3 3 1 0 5  100  100 60 100  60  100 Resp 2 2 1 3 5 0 4 30 30 50 50 30 60
Resp 3 2 0 2 3 4 4 40 30 50 60 80 70 Resp 4 4 2 5 1 0 3 80 70 80 60 70 80 Resp 5 2 2 5 2 0 4 40 20 70 50 70 60 Resp 6 1 0 4 3 3 4 50 20 60 80 60 60 Resp 7 1 2 5 2 4 1 40 30 70 30 70 40 Resp 8 2 1 3 2 3 4 70 30 70 30 70 70
Resp 9 3 3 3 1 0 5 60 40 20 70 10 60
Resp 10 3 2 0 4 1 5 40 30 30 80 30 40
Resp 11 1 0 5 3 2 4 90 80 70 100  90 80 Resp 12 2 0 4 2 5 2 60 10 80 80 80 50 Resp 13 2 2 4 2 2 3 60 50 70 60 60 50 Resp 14 5 1 4 3 0 2 70 50 70 80 40 50 Resp 15 3 0 3 1 3 5 70 20 80 80 60 60 Resp 16 3 0 2 5 4 1 70 10 70 70 70 60 Resp 17 3 0 1 4 2 5 80 70 70 70 80 70 Resp 18 1 0 3 4 5 2 60 30 70 40 70 60 Resp 19 2 0 4 1 5 3 70 20 80 60 70 80
Vol. 11 No. 2
Nama Pembobotan Indikator Rating KM  KF  KW  PK  TF  U  KM  KF  KW  PK  TF U Resp 20 2 0 4 1 5 3 80 20 80 30 80 70
Kemudian  dilakukan  perhitungan  WWL  dan  rata-rata WWL.  Hasil  perhitungan  kuesioner  ini  merupakan  hasil penilaian  responden  terhadap  beban  selama  mengerjakan soal  pre  test  dan  post  test.  Hasil  perhitungan  kuesioner ditunjukkan pada Tabel XVI.
T ABEL XVI H ASIL P ERHITUNGAN N ILAI WWL DAN R ATA - RATA WWL Nama WWL Rata-rata WWL Kategori Beban Kerja Resp 1 1380 92 Sangat Tinggi Resp 2 730 49 Sedang Resp 3 960 64 Tinggi Resp 4 1160 77 Tinggi Resp 5 810 54 Tinggi Resp 6 950 63 Tinggi Resp 7 830 55 Tinggi Resp 8 930 62 Tinggi Resp 9 730 49 Sedang Resp 10 730 49 Sedang Resp 11 1240 83 Sangat Tinggi Resp 12 1100 73 Tinggi Resp 13 890 59 Tinggi Resp 14 1020 68 Tinggi Resp 15 1010 67 Tinggi Resp 16 1040 69 Tinggi Resp 17 1100 73 Tinggi Resp 18 900 60 Tinggi Resp 19 1110 74 Tinggi Resp 20 1120 75 Tinggi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  WWL  dan  rata-rata WWL,  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  15%  responden menganggap  memiliki  beban  sedang,  sebanyak  75% menganggap  memiliki  beban  tinggi,  dan  10%  menganggap memiliki beban sangat tinggi.

## IV. K ESIMPULAN
.  Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data  yang dilakukan dalam penelitian ini, maka dapat diambil kesimpulan bahwa adanya peningkatan pemahaman terhadap  materi  yang terlihat pada perbandingan nilai pre test dan post test, dengan peningkatan  sebesar  19%  untuk  materi  hafalan,  29%  untuk materi hafalan dan hitungan, dan 17% untuk materi hitungan. Hal  ini  membuktikan  bahwa  responden  memerhatikan  pada saat pemaparan video materi yang diberikan. Hasil perhitungan beban  kerja  mental  dengan  metode  SWAT  terhadap pemahaman  terhadap  materi,  skor  untuk  materi  hafalan  yaitu beban  waktu  sebesar  37,14%,  beban  usaha  mental  sebesar 42,45%, dan beban tekanan psikologis sebesar 20,41%. Untuk materi hafalan dan hitungan yaitu beban waktu sebesar 54,85%, beban  usaha  mental  sebesar  27,72%,  dan  beban  tekanan psikologis sebesar 17,43%. Untuk materi hitungan yaitu beban waktu  sebesar  53,17%,  beban  usaha  mental  sebesar  32,09%, dan  beban  tekanan  psikologis  sebesar  14,74%.  Hasil
perhitungan  beban  kerja  mental  dengan  metode  NASA-TLX terhadap pengerjaan soal pre test dan post test, materi hafalan mendapatkan nilai beban tinggi sebesar 85% dengan indikator kebutuhan  waktu  yang  menjadi  beban  dominan,  kemudian materi  hafalan  dan  hitungan  mendapatkan  nilai  beban  tinggi sebesar  80%  dengan  indikator  waktu  yang  menjadi  beban dominan, dan materi hitungan mendapatkan nilai beban tinggi sebesar  75%  dengan  indikator  waktu  yang  menjadi  beban dominan.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing  serta responden  yang  telah  ikut  serta  dalam  penelitian  ini  sampai penelitian selesai sehingga penelitian ini dapat berjalan dengan lancar.

## R EFERENSI
[1] Bullen,  M.  (2001).  e-Learning  and  the  Internationalization  Education. Malaysian Journal of Educational Technology . Vol. 1, No. 1, p. 37-46.
[2] Djalante,  R.,  Lassa,  J.,  Setiamarga,  D.,  Sudjatma,  A.,  Indrawan,  M., Haryanto,  B.,  Warsilah,  H.  (2020).  Review  and  analysis  of  current responses to COVID-19 in Indonesia: Period of January to March 2020. Progress in Disaster Science.
https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2020.100091.
[3] Fernandez,  J.E.  (1995).  Ergonomics  in  the  workplace.  Journal  of Facilities, Volume 13, No.4, 20-27.
[4] Hart, S.G., Wickens, C.D. (1990). Workload Assessment and Prediction. Manprint. Springer.
[5] Hutabarat,  Julianus.  (2018).  Kognitif  Ergonomi  Aplikasi  Pada Pencantingan  Batik  Tulis  dan  Sopir  Angkutan  Kota.  Malang:  Mitra Gajayana.
[6] Lean,  Y.,  Shan,  F.  (2012).  Brief  review  on  physiological  and biochemical  evaluations  of  human  mental  workload.  Hum.  Factors Ergon. Manuf. Serv. Ind. 22, 177e187. http://dx.doi.org/10.1002/hfm.20269
[7] P.A.  Hancock,  &  Meshkati,  N.  (1988).  Human  Mental  Workload.  In Advances in Psychology.
[8] Pheasant S. (1991). Ergonomics Work and Health. London: Macmillan Press
[9] Pemerintah  Indonesia.  (2020).  Surat  Edaran  Nomor  1  Tahun  2020
Tentang Kebijakan Merdeka Belajar dalam Penentuan Kelulusan Peserta Didik  dan  Pelaksanaan  Penerimaan  Peserta  Didik  Baru  Tahun  Ajaran 2020/2021.  Surat  Edaran  Nomor  1  Tahun  2020.  Kementerian Pendidikan Kebudayaan. Jakarta.
[10] Reid,  Gary  B.  (1989).  Subjective  Workload  Assessment  Technique (SWAT): A User Guide, Harry G. Armstrong Medical Research-Wright Patterson Air Force base, Ohio.
[11] Rubio,  S.,  Díaz,  E.,  Martín,  J.,  Puente,  J.M.  (2004).  Evaluation  of Subjective  Mental  Workload:  A  Comparison  of  SWAT,  NASA-TLX, and Workload Profile Methods, J. Applied Psychology, 53(1): 61-68
[12] Simanjuntak,  R.  A.  (2010).  Analisis  Beban  Kerja  Mental  Dengan Metoda Nasa-Task Load Index. Jurnal Teknologi Technoscientia.
[13] Tarwaka. (2015). Ergonomi Industri (dasar-dasar pengetahuan ergonomi dan aplikasi ditempat kerja). Surakarta: Harapan Press