e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062

## Eksplorasi Pemetaan Pelanggan dan Prioritas Pengembangan Jaringan Internet: Pendekatan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web dan AHP
Suhartini 1* , Muhammad Djamaluddin 2 , Hamzan Ahmadi 3 , Hadian Mandala Putra 4 , Mahpuz 5 1,2,3,5 Program Studi Informatika, Universitas Hamzanwadi
3 Program Studi Teknik Komputer, Universitas Hamzanwadi *suhartini311279@gmail.com

## Abstrak
ArsyaNet yang merupakan penyedia layanan internet lokal yang berupaya untuk menyediakan akses internet yang cepat dan andal bagi para pelanggannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk pemetaan pelanggan dan penentuan prioritas pengembangan jaringan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ArsyaNet, dengan menggunakan Leaflet untuk memetakan distribusi pelanggan  ArsyaNet  pada  jaringan  RT/RW  di  Kecamatan  Pringgasela.  Tujuan  utama  penelitian  ini  adalah memetakan distribusi pelanggan internet dengan akurat dan efisien, sehingga dapat mendukung pengembangan jaringan yang optimal. Melalui integrasi AHP dalam SIG, preferensi pelanggan dan faktor-faktor terkait lainnya, seperti kecepatan akses, kualitas layanan, dan kebutuhan infrastruktur di wilayah tertentu, akan dipertimbangkan dalam  menentukan  prioritas  lokasi  pengembangan  jaringan.  Metode  AHP  memungkinkan  pengelompokan pelanggan berdasarkan preferensi mereka dan menentukan lokasi dengan memperhitungkan bobot pada setiap aspek yang relevan. Integrasi Leaflet pada SIG memungkinkan hasil pemetaan yang akurat dan interaktif dengan menggunakan peta yang lebih ringan dibandingkan Google Maps API. Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas layanan internet yang diberikan oleh ArsyaNet dengan memahami lebih baik kebutuhan dan keinginan pelanggan dalam memilih penyedia layanan internet dan distribusi pelanggan mereka.
Kata kunci: AHP, ArsyaNet, Pemetaan, SIG, Web

## Abstract
ArsyaNet, a local internet service provider, strives to deliver fast and reliable internet access to its customers. This study aims to implement a web-based Geographic Information System (GIS) for customer mapping and network development prioritization using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method at ArsyaNet. Leaflet is employed to map the distribution of ArsyaNet customers within the RT/RW network in the Pringgasela District. The main objective  of this  research  is to  accurately  and  efficiently  map the  distribution  of  internet customers to  support optimal network development. By integrating AHP into the GIS, customer preferences and other relevant factors such as access speed, service quality, and infrastructure needs in specific areas will be considered in determining the priority locations for network development. The AHP method allows for the grouping of customers based on their preferences and determining locations by considering weights on each relevant aspect. Integrating Leaflet into the GIS enables accurate and interactive mapping results using a lighter map compared to the Google Maps API.  This  research  is  conducted  to  enhance  the  quality  of  internet  services  provided  by  ArsyaNet  by  better understanding the needs and preferences of customers in selecting internet service providers and their customer distribution.
Keywords: AHP, Arsya.Net, GIS, Mapping, Web.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan pesat teknologi informasi dan
komunikasi telah mengubah cara manusia
berinteraksi dan mengakses informasi, termasuk dalam penggunaan internet. Dalam masyarakat modern, internet menjadi salah satu kebutuhan dasar, baik untuk kebutuhan pribadi, kelompok
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
maupun bisnis. Dalam konteks ini, perusahaan penyedia layanan internet memiliki tantangan untuk menyediakan layanan yang optimal dan efisien kepada pelanggan mereka[1].
Pemetaan  pelanggan  menjadi  faktor  penting dalam pengembangan jaringan internet. Dengan pemetaan yang tepat dan akurat, penyedia jasa layanan  internet  dapat  menentukan  lokasi prioritas  untuk  penambahan  kapasitas  jaringan atau  pengembangan  jaringan  baru.  Hal  ini tentunya  membantu  peningkatan  efisiensi penyediaan  layanan  internet  serta  memenuhi kebutuhan  pelanggan  dengan  lebih  baik. Pemetaan  pelanggan  menjadi  tantangan  karena terdapat  kendala  dalam  mengidentifikasi informasi geografis pelanggan secara presisi[2]. ArsyaNet,  sebagai  salah  satu  penyedia  layanan internet lokal, memiliki tujuan untuk menyediakan akses  internet  yang  cepat  dan  andal  bagi pelanggan  mereka.  Namun,  untuk  mencapai tujuan  tersebut,  ArsyaNet  perlu  memahami dengan  baik  distribusi  pelanggan  mereka  serta memperhatikan  faktor-faktor  terkait  lainnya seperti  kecepatan  akses,  kualitas  layanan,  dan kebutuhan infrastruktur di wilayah tertentu. Dalam konteks  pengembangan  jaringan,  pemetaan pelanggan  menjadi  penting  agar  dapat menentukan lokasi prioritas untuk pengembangan atau perluasan jaringan[3].
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan salah  satu  solusi  yang  dapat  digunakan  untuk
pemetaan pelanggan internet. SIG memanfaatkan  teknologi  geospasial  untuk mengumpulkan,  mengelola,  menganalisis,  dan memvisualisasikan  data  geografis.  Dalam penelitian ini, sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis  Analytic Hierarchy  Process  (AHP)  juga dapat menjadi solusi yang tepat untuk membantu ArsyaNet  dalam  menentukan  prioritas  lokasi pengembangan  jaringan  internet  dengan mempertimbangkan  berbagai  faktor  yang relevan[4].
Penerapan  SPK  AHP  dalam  pengembangan jaringan internet akan membantu ArsyaNet dalam mengoptimalkan  alokasi  sumber  daya  dan mempertimbangkan  preferensi  pelanggan  serta faktor-faktor  terkait  lainnya  dalam  pengambilan keputusan. Dengan  demikian, integrasi SIG dan AHP  dalam  penelitian  ini  diharapkan  dapat meningkatkan  kualitas  layanan  internet  yang diberikan oleh ArsyaNet dengan memahami lebih baik kebutuhan  dan keinginan pelanggan dalam memilih  penyedia  layanan  internet  serta mendistribusikan pelanggan mereka[5].

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Penelitian Terkait
Adapun  penelitian  sebelumnya  yang  digunakan sebagai  acuan  dalam  penulisan  sesuai  dengan yang akan di teliti sebagai pendukung penelitian ini, antara lain:
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
- Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Amri Muliaawan  Nur,  Aris  Sudianto,  Hariman Bahtiar,  dan  Muhammad  Fauzi  Zulkarnaen pada tahun 2023 dalam Jurnal Infotek Jurnal Informatika  dan  Teknologi  yang  berjudul “Pemetaan Praktek Dokter Umum dan Bidan di  Kota  Selong  Berbasis  SIG  (Sistem Informasi Geografis)”. Penelitian ini bertujuan untuk  memudahkan  masyrakat  dalam mengetahui  lokasi  praktik  dokter  umum  dan bidan secara cepat dan akurat[6].
- Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Suhartini, Hadian  Mandala  Putra,  Muhammad  Saiful, dan Lalu Kertawijaya pada tahun 2023 dalam Jurnal  Infotek  Jurnal  Informatika  dan Teknologi  yang  berjudul  “Sistem  Informasi Berbasis  Web  Untuk  Pemetaan  Geografis Lahan  Pertanian  (Studi  Kasus:  Desa Darmasari Kecamatan Sikur Lombok Timur)”. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  untuk merancang  dan  mengembangkan  sistem informasi pemetaan lahan pertanian di Desa Darmasari,  Kecamatan  Sikur.  Sistem informasi  ini  bertujuan  untuk  memudahkan pihak  desa  dalam  menemukan  lokasi  lahan pertanian dan identitas pemilik lahan dengan cepat.  Selain  itu,  sistem  informasi  tersebut juga  diharapkan  dapat  menjadi  alat  bantu dalam  pengolahan  data  dan  informasi mengenai lahan pertanian yang ada di Desa Darmasari.  Tujuan  lain  dari  penelitian  ini
adalah untuk meningkatkan keakuratan data dan  informasi  terkait  perkembangan  dan pengolahan  data  lahan  pertanian,  sehingga dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya[7].
- Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hakim  Nur Fuadi  dan  Yuri  Riyanto  pada  tahun  2016 dalam  Jurnal  Informatika  Polinema  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penambahan Kapasitas Jaringan pada suatu Lokasi  Berbasis  GIS  dengan  metode  AHP”. Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  menentukan lokasi yang paling optimal untuk menambah kapasitas  jaringan  suatu  wilayah.  Sistem  ini dibangun berbasis  Sistem  Informasi Geografis  (SIG)  dan  menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam pengambilan keputusan[8].
- Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rizal Setiawan,  Nataniel  Dengen,  dan  Bambang Cahyono  pada  tahun  2017  dalam  Jurnal Prosiding  Seminar  Ilmu  Komputer  dan Teknologi Informasi yang berjudul “Pemetaan Wifi.id  Di  Samarinda  Berbasis  WebGIS”. Aplikasi  ini  menampilkan  peta  yang  dapat menunjukan dimana posisi pengguna, posisi lokasi wifi.id dan menunjukan rute yang harus dilewati  pengguna  agar  sampai  pada  lokasi wifi.id yang dituju[9].
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
- Penelitian yang dilakukan oleh Taufik Ashari pada  tahun  2021  dalam  Jurnal  JOINT (Journal  of  Information  Technology)  yang berjudul  “Pemilihan  Lokasi  Pembangunan Klinik  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process Didukung Sistem Informasi Geografis”.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk membangun sistem yang dapat merekomendasikan  lokasi  terbaik  di Kabupaten  Bandung  Barat  kepada  calon pelaku usaha dengan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)[10].
Perbandingan  pada  penelitian  ini  yaitu terdapat  pada  perbedaan  objek  penelitian serta hasil rekomendasi yang diberikan.
2.2. Landasan Teori
1. Sistem Informasi Geografis (SIG)
Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah teknologi  yang  mengintegrasikan  data  geografis dengan informasi non-geografis. SIG memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data berbasis lokasi[11]. Dalam penelitian ini, SIG digunakan  untuk  memetakan  lokasi  pelanggan ArsyaNet  secara  visual  dan  memberikan informasi terkait pada peta.
2. Pemetaan Pelanggan
Pemetaan  pelanggan  merupakan  proses pengumpulan,  pengorganisasian,  dan  analisis data pelanggan internet untuk menentukan lokasi
dan karakteristik mereka[12]. Hal ini penting bagi bisnis  dan  pemasaran  karena  memungkinkan perusahaan untuk memahami dengan lebih baik kebutuhan  dan  preferensi  pelanggan,  dan memetakan lokasi pelanggan untuk memperluas jangkauan  pemasaran  dan  meningkatkan penetrasi pasar.
3. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah suatu  sistem  informasi  yang  dirancang  untuk membantu  pengambilan  keputusan  yang  lebih baik  dalam  situasi  yang  kompleks  dengan memanfaatkan  data,  model,  dan  teknik  analisis. SPK  memberikan  dukungan  berupa  informasi yang  relevan  dan  terstruktur  kepada  pengambil keputusan  untuk  mengidentifikasi  alternatif, menganalisis  konsekuensi  dari  setiap  alternatif, serta memilih tindakan yang paling sesuai dengan tujuan yang diinginkan[13].
4. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah teknik hierarkis dan sistematis untuk pengambilan keputusan. AHP membantu pengambil keputusan mengevaluasi alternatif berdasarkan kriteria yang berbeda  dengan  langkah-langkah  seperti pembentukan  hierarki,  pemberian  bobot, penilaian pasangan, dan perhitungan agregasi. Ini digunakan luas dalam berbagai aplikasi, termasuk investasi, perencanaan proyek, dan pengambilan keputusan  kompleks[14].  Berikut  adalah
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062
Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
beberapa  langkah  –  langkah  implementasi metode AHP:
- Menentukan  Hierarki:  Identifikasi  kriteria, subkriteria, dan alternatif yang relevan untuk pengambilan  keputusan,  biasanya  kriteria dan alternatif di dapatkan dari hasil wawncara atau observasi.
- Membuat Matriks
Perbandingan
Berpasangan:  Membandingkan  elemen hierarki  secara  berpasangan  dan  mengisi matriks  perbandingan  berpasangan,  skala nilai kriteria dan alternatif bisa di peroleh dari angket  atau  memberikan  kusioner  terhadap narasumber.
Tabel 1. Skala Perbandingan AHP
Bobot Tingkat Kepentingan
1 Sama Pentingnya
3 Sedikit Lebih Penting
5 Lebih Penting
7 Sangat Penting
9 Mutlak Lebih Penting 2,4,6,8 Nilai – nilai  tengah  diantara  dua pendapat yang berdekatan
Kebalikan Jika elemen i memiliki salah satu angka diatas ketika dibandingkan  elemen  j,  maka  j memiliki kebalikannya ketika dibanding elemen i.
- Menghitung  Bobot  Relatif:  Menggunakan metode perhitungan seperti metode eigenvalue  atau  metode  konsistensi  untuk menghitung  bobot  relatif  dari  matriks perbandingan berpasangan.
Menghitung  Konsistensi:  Memeriksa  tingkat konsistensi  matriks  perbandingan  berpasangan dengan  menggunakan  rasio  konsistensi  dan indeks konsistensi dengan rumus berikut.
𝐶𝐼 = 𝜆𝑚𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1 (1)
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (2)
Keterangan
CI  = Indeks Konsistensi
𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠 = Hasil bagi penjumlahan baris dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan
n = Jumlah elemen
CR = Rasio Konsistensi
RI = Indeks Random Konsistensi
- Prioritas  dan  Pengambilan  Keputusan: Setelah menghitung bobot relatif dari matriks perbandingan berpasangan, dapat ditentukan prioritas dari setiap elemen hierarki. Prioritas ini  digunakan  sebagai  dasar  dalam pengambilan  keputusan  untuk  menentukan pilihan terbaik atau prioritas tertinggi.
5. Sistem berbasis Website
Penelitian ini menggunakan pendekatan berbasis website  untuk  pengimplementasian  sistem. Sistem berbasis web memungkinkan kemudahan akses  dan  fleksibilitas  bagi  pengguna  untuk mengakses  informasi  dan  melakukan  analisis melalui platform web tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak tambahan[15].
6. OpenStreetMap
OpenStreetMap (OSM) adalah proyek pemetaan terbuka  yang  melibatkan  kontribusi  ribuan
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
sukarelawan di seluruh dunia untuk menciptakan peta  dunia  yang  gratis,  terbuka,  dan  dapat diakses  oleh  siapa  saja.  Dengan  karakteristik kolaboratifnya, OSM menyediakan data geografis yang  terkini  dan  akurat  dalam  berbagai  format, yang  dapat  digunakan  dalam  berbagai  konteks seperti  pengembangan  aplikasi  berbasis  lokasi, penelitian,  pemodelan  wilayah,  dan  dukungan dalam proyek SIG[16].

## 3. Metode Penelitian
3.1. Metode Pengumpulan Data
1. Observasi
Dalam  melakukan  pengumpulan  data  tahap awalm  dilakukan  observasi  secara  langsung dengan  mengunjungi  lokasi  pelanggan  internet dan  mencatat  informasi  terkait  lokasi  geografis atau koordinat lokasi.
2. Wawancara
Wawancara dilakukan dengan pelanggan internet untuk  mengetahui  preferensi  dan  pengalaman mereka  dalam  menggunakan  layanan  internet, serta  opini  mereka  terkait  dengan  implementasi sistem informasi geografis.
3. Studi literatur
Studi  literatur  dilakukan  untuk  mendukung pengumpulan  data  dan  informasi  dari  sumber- sumber  yang  relevan  dengan  topik  penelitian, seperti jurnal ilmiah, buku, dan artikel terkait..
3.2. Tahap Penelitian
Tahapan  Penelitian  ini  mencakup  langkah- langkah  yang  dilakukan.  Adapun  tahapan penelitian ini :
Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Analisis Kebutuhan
Pada tahapan ini, dilakukan analisis permasalahan,  serta  pengumpulan  data  awal yang  diperlukan,  terutama  terkait  kebutuhan perangkat  lunak.  Dalam  rekayasa  perangkat lunak,  analisis  harus  memahami  domain informasi,  tingkah  laku,  dan  antarmuka  yang dibutuhkan untuk memahami sifat program yang dirancang.
2. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini,  pengumpulan  data  dilakukan dengan  mengumpulkan  informasi  pelanggan ArsyaNet  dan  koordinat  pemasangan  jaringan RT/RW di Kecamatan Pringgasela.
3. Desain Sistem
Desain adalah tahap penting dalam perancangan perangkat  lunak  yang  harus  dilakukan  sebelum melakukan  coding.  Pada  tahap  ini,  perhatian diberikan  pada  perancangan  struktur  data, struktur  perangkat  lunak,  tampilan  antarmuka,
Analisis Kebutuhan Pengumpulan Data Desain Sistem Implementasi Uji Coba Evaluasi Sistem Hasil Akhir
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
serta  pembuatan  Entity  Relationship  Diagram, use case diagram, dan relasi antar tabel.
4. Impelementasi Penerjemahan desain menjadi program dilakukan dengan  mengubahnya  ke  dalam  bentuk  bahasa pemrograman  agar  dapat  dipahami  oleh  mesin. Tahapan  ini  disebut coding dan  dilakukan  oleh programmer . Coding merupakan  implementasi dari desain yang telah dibuat sebelumnya.
5. Uji Coba
Tahap uji coba merupakan tahap yang kritis dan memerlukan  tinjauan  ulang  secara  keseluruhan terhadap  kualitas,  desain,  dan  pengkodean. Proses  uji  coba  perangkat  lunak  hanya melakukan uji coba dari tampilan luarnya saja dan fokus  terhadap  fungsionalitas  dan  outputnya tanpa mengetahui apa sesungguhnya yang terjadi dalam proses detailnya.
6. Evaluasi sistem
Evaluasi sistem informasi geografis berbasis web dengan  mengukur  kinerja  sistem  berdasarkan kecepatan  pemrosesan  dan  akurasi  hasil pemetaan.
7. Hasil akhir
Hasil
Akhir setelah perbaikan dan
penyempurnaan  sesuai  dengan  kondisi  di lapangan setelah uji coba dan evaluasi.
3.3. Analisis Sistem
Analisis  sistem  adalah  pendekatan  untuk memecahkan  masalah  yang  memecahkannya menjadi  komponen-komponen  yang  lebih  kecil dan  mempelajari  bagaimana  komponen- komponen  tersebut  berfungsi  dan  berinteraksi untuk mencapai tujuan yang ditetapkan.
Analisis  Sistem  Yang  Diusulkan  oleh  peneliti antara  lain  adalah  Berdasarkan  analisis  sistem yang sedang berjalan penulis menarik kesimpulan dan  memberikan  solusi  untuk  pemecahan masalah dengan cara mengusulkan sistem baru. Dalam  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan, penulis  dapat  memberikan  suatu  gambaran sistem  yang  akan  diusulkan  untuk  memberikan kemudahan  dalam  pengolahan  data  pelanggan, kemudahan  untuk  para  calon  pelanggan  dalam mencari informasi dan mudah dalam menentukan prioritas pengembangan jaringan.
3.4. Lokasi Penelitian
Penelitian dilaksanakan di perusahaan Arsya.Net di  kecamatan  Pringgasela  kabupaten  Lombok Timur, Jln. Pringgasela No.1 (Berdekatan dengan TK PGRI Pringgasela).

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1. Hasil
Tahap ini menjelaskan bagaimana sebuah sistem yang  dibuat  dapat  berjalan  sebagaimana mestinya sebelum benar – benar bisa digunakan oleh  pengguna.  Sistem  harus  melewati  tahap
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
pengujian untuk memastikan tidak ada bug atau fungsi  yang  tidak  berjalan  sebelum  pengguna memanfaatkan  sistem  tersebut.  Setelah  melalui tahap pengujian, maka sistem yang dibuat dapat digunakan oleh pengguna. Pada sistem informasi geografis  dan  prioritas  pengembangan  jaringan dengan metode ahp yang dihasilkan ini terdiri dari 2 tampilan yaitu tampilan admin dan pengunjung, dimana  keduanya  memiliki  fungsi  dan  tugas masing-masing.  Berikut  ini  tampilan  dari  Sistem Informasi Geografis dan Prioirtas Pengembangan Jaringan Dengan Metode Ahp.
1. Halaman Beranda
Halaman  beranda  merupakan  halaman  utama yang  akan  tampil  pada  saat  pengguna  masuk kedalam web, dimana pengunjung dapat dengan mudah  melihat  informasi  mengenai  sebaran jaringan, layanan yang tersedia dan pengunjung dapat  menghubungi  teknisi  pada  menu  hubungi kami.

## Gambar 2. Tampilan Beranda
2. Tampilan Sebaran Jaringan
Tampilan  ini  memungkinkan  pengunjung  untuk mengakses informasi visual tentang lokasi-lokasi sebaran  jaringan  melalui  peta  interaktif
menggunakan.  Setiap  lokasi  ditampilkan  dalam bentuk  lingkaran  (circle)  dengan  radius  tertentu, memberikan  gambaran  visual  tentang  area cakupan jaringan.
Gambar 3. Sebaran Jaringan
3. Tampilan Hubungi Kami
Tampilan  ini  memungkinkan  pengunjung  untuk berinteraksi  langsung  dengan  admin  atau  tim ArsyaNet  melalui  kontak  yang  telah  disediakan. Pengunjung dapat dengan mudah menghubungi melalui  informasi  kontak  yang  tertera,  yang mencakup  nomor  telepon  dan  alamat  email. Selain itu, tampilan ini juga menyediakan formulir khusus  yang  memungkinkan  pengunjung mengirimkan  keluhan,  saran,  atau  masukan lainnya kepada tim ArsyaNet.
Gambar 4. Hubungi Kami
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062

## 4. Tampilan Login Admin
Pada tampilan ini admin dapat melakukan proses masuk  dengan  mengisi  alamat  email  dan  kata sandi yang valid, sehingga dapat diotentikasi dan diarahkan ke halaman admin.
Gambar 5. Login 5. Tampilan Halaman Admin
Pada  tampilan  ini  memberikan  akses  eksklusif kepada  admin  untuk  memantau  dan  mengelola data  terkait  pemetaan,  sebaran  jaringan,  dan pengembangan  jaringan.  Melalui  tampilan  ini, admin  dapat  melakukan  manajemen  sistem secara efisien.
Gambar 6. Halaman Utama Admin
6. Tampilan Kelola Data Pelanggan
Pada  tampilan  ini  memungkinkan  admin  untuk mengelola  semua  data  pelanggan,  muali  dari menambah, mengubah dan menghapus.
Gambar 7. Kelola Data Pelanggan 7. Tampilan Sebaran Pelanggan
Pada tampilan ini memberikan admin akses untuk melihat, mencari, dan melakukan filtrasi terhadap data  pelanggan  yang  telah  diinputkan sebelumnya.  Melalui  visualisasi  peta  interaktif, admin  dapat  dengan  mudah  melihat  lokasi pelanggan yang tersebar.
Gambar 8. Sebaran Pelanggan
4.2. Pembahasan Website  Sistem  Informasi  yang  telah  dirancang,
diimplementasikan metode AHP guan mendapatkan  rekomendasi  pengembangan jaringan  internet.  Berikut  adalah  hasil implementasi metode AHP dalam pengembangan jaringan internet pada sistem informasi pemetaan pelanggan Arsya.Net
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062

## 1. Perbandingan Kriteria
Pada  tahap  ini  memungkinkan  admin  untuk melakukan  perbandingan  antara  kriteria-kriteria yang ada dengan menggunakan skala nilai yang telah  ditentukan  sebelumnya.  Admin  dapat memilih pasangan kriteria yang ingin dibandingkan dan memberikan nilai perbandingan berdasarkan skala yang ada.
Gambar 9. Perbandingan Kriteria 2. Hasil Perbandingan Kriteria Setelah  melalui  proses  perbandingan  dan normalisasi  kriteria  akan  ada  hasil  akhir  dimana nanti jika hasil akhir konsisten maka admin dapat menyimpan  prioritas  hasil  tersebut  tetapi  jika hasilnya  tidak  konsisten  maka  harus  dilakukan perhitungan ulang.
Gambar 10. Hasil Perbandingan
3. Perbandingan Alternatif
Pada  tampilan  ini  memungkinkan  admin  untuk melakukan  perbandingan  antara  alternatif- alternatif  yang  ada  pada  setiap  kriteria  dengan menggunakan  skala  nilai  yang  telah  ditentukan
sebelumnya.  Admin  dapat  memberikan  nilai perbandingan  sesuai  dengan  skala  yang  telah ditetapkan.
Gambar 11. Perbandingan Alternatif 4. Perankingan
Tampilan  ini  memaparkan  hasil  perankingan alternatif  berdasarkan  metode  AHP  yang  telah dilakukan sebelumnya. Pada tampilan ini, admin dapat  melihat  urutan  prioritas  alternatif berdasarkan  bobot  yang  dihitung  dari perbandingan kriteria dan alternatif menggunakan metode AHP. Informasi ini disajikan dengan jelas dan  terstruktur,  memungkinkan  admin  untuk mengidentifikasi alternatif yang memiliki prioritas lebih  tinggi  dalam  konteks  pengembangan jaringan.
Gambar 12. Perangkingan
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062

## 5. Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan  penelitian dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  penggunaan Leaflet  dan  OpenSteetMap  memberikan  solusi efektif  dalam  pemetaan  pelanggan  dan memberikan tampilan yang interaktif bagi admin Arsya.Net. Pengelola jaringan intermet Arsya.Net juga  memiliki  pilihan  untuk  memprioritaskan pengembangan  jaringan  internet  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  dengan menggunakan  metode  AHP  yang  sudah terintegrasi dalam website

## 6. Daftar Pustaka
[1] A.  Rahardi,  R.  R.  Nul  Fikri,  and  A. Sudirman,  “Sistem  Informasi  Geografis (SIG) Untuk Pemetaan Jaringan Pelanggan Indihome Berbasis Web dI PT. Telkom  Cabang  Bandar  Lampung,” J. SIMADA  (Sistem  Inf.  dan  Manaj.  Basis Data) , vol. 5, no. 1, pp. 14–22, 2022, doi: 10.30873/simada.v5i1.3197.
[2] A.  Sudianto  and  M.  Sadali,  “Penerapan Sistem  Informasi  Geografis  (GIS)  dalam Pemetaan  Kerajinan  Kain  Tenun  dan Gerabah  untuk  Meningkatkan  Potensi Kerajinan  di  Kabupaten  Lombok  Timur,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol. 1, no. 2, pp. 71–78, Jul. 2018, doi: 10.29408/jit.v1i2.882.
[3] I. P. G. E. Suryana, D. P. D. K. Dewi, and K.  K.  Widiartha,  “Impementasi  Aplikasi Pemetaan  Pelanggan  dan  Pengelolaan Keuangan  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform. , vol.  10,  no.  1,  p.  33,  2021,  doi: 10.23887/janapati.v10i1.29600.
[4] Anisah  Aini,  “Sistem  Informsdi  Geogrsfis Pengertian  Dan  Aplikasinya,” Sist.  Inf.
Geogr. Pengertian Dan Apl. , no. 1, pp. 1– 18, 2020.
[5] D.  Apriadi  and  R.  Kuswandhie,  “JUSIM (Jurnal  Sistem  Informasi  Musirawas) Sistem Pendukukung Keputusan Penentuan  Jurusan  Pada  Sma  Bina Satria,” vol. 05, no. 02, pp. 101–109, 2020.
[6] R.  N.  Sari  and  R.  S.  Hayati,  “Penerapan Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,” J- SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, p. 243, 2019, doi: 10.30645/j- sakti.v3i2.144.
[7] A. ANSAR, M. Murad, G. M. D. Putra, and H. Hartuti, “Pemetaan Lahan Pertanian Di Kabupaten  Lombok  Timur  Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG),” J. Tek. Pertan. Lampung (Journal Agric. Eng. , vol. 9,  no.  2,  p.  140,  Jun.  2020,  doi: 10.23960/jtep-l.v9i2.140-148.
[8] M. I. H. Saputra and N. Nugraha, “Sistem Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  (Studi Kasus:  Penentuan  Internet  Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah),”
J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa , vol. 25, no. 3, pp. 199–212, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i3.3422.
[9] P. F. Nahak, N. M. R. Mamulak, and Y. C. H. Siki, “Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Wifi.id Corner Dan Wifi Gratis di Kota  Kupang  Berbasis  Web,” J.  Tek. Inform. Unika St. Thomas , vol. 05, no. 01, pp. 71–79, 2020.
[10] D. Dahriansah, A. Nata, and I. R. Harahap, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Aliyah Aras Kabu Agung Tanjungbalai Menggunakan Metode AHP,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD) , vol. 3, no. 1, p. 86, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i1.199.
[11] A.  Subki,  B.  Imran,  and  S.  Erniwati, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis  Berbasis  Android  Pada  Wisata Daerah  Lombok,  Nusa  Tenggara  Barat,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol. 4, no. 2,
e-ISSN 2614-8773
DOI : 10.29408/jit.v7i2.26062 Link : https://dx.doi.org/10.29408/jit.v7i2.26062
pp. 259–269, Jul. 2021, doi: 10.29408/jit.v4i2.3667.
[12] A.  Sudianto,  M.  Wasil,  and  M.  Mahpuz, “Penerapan  Sistem  Informasi  Geografis dalam  Pemetaan  Sebaran  Kasus  Gizi Buruk,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol.
4,  no.  2,  pp.  142–150,  Jul.  2021,  doi: 10.29408/jit.v4i2.3559.
[13] F.  H.  Aminuddin,  A.  R.  Riyanda,  and  T. Djauhari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Wali  Kelas  Berdasarkan Prestasi  Guru  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web,” J.
Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 1, p. 728, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3461.
[14] S. Rakasiwi, “Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Menentukan  Penilaian Kinerja  Guru  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP),” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no.
2,  pp.  1001–1008,  Nov.  2018,  doi:
10.24176/simet.v9i2.2528.
[15] A.  Nurkholis,  Y.  Anggela,  and  A.  F. Octaviansyah  P,  “Web-Based  Geographic Information  System  for  Lampung  Gift Store,” J. Teknoinfo , vol. 16, no. 1, p. 34,
2022, doi: 10.33365/jti.v16i1.1486.
[16] D.  Yusuf  and  S.  Supriyadi,  “Penerapan Sistem  Kehadiran  Mahasiswa  Berbasis Web  Menggunakan  Openstreetmap,” Nuansa  Inform. ,  vol.  16,  no.  2,  pp.  147– 153, 2022, doi:
10.25134/nuansa.v16i2.6292..