## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998

## Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Menentukan Perawatan Wajah Sesuai Dengan Jenis Kulit Wanita
Meysi Yulia Nova * , Dewi Maharani, Sudarmin
Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia Email: 1 meysiyulianova31@gmail.com, 2 dewimaharani15@gmail.com, 3 edisudarmindra@gmail.com Email Penulis Korespondensi : meysiyulianova31@gmail.com
Abstrak− Perawatan wajah adalah tindakan perawatan wajah secara menyeluruh. Mulai dari pemijatan, pembersihan wajah dengan scrub , chemical peeling , pengelupasan kulit (mikrodermabrasi), ekstraksi komedo, dan pemberian masker wajah sesuai jenis kulit. Klinik dr. A Aesthetic Centre ini adalah salah satu klinik kecantikan yang tidak hanya menyediakan jasa perawatan kulit wajah, tetapi juga sudah memproduksi produk perawatan wajah sendiri yang sudah terdaftar di BPOM RI. Pada Klinik dr. A Aesthetic Centre Kisaran untuk mengetahui perawatan wajah yang sesuai dengan jenis kulit dilakukan dengan cara datang langsung ke Klinik dan melakukan konsultasi langsung kepada dokter. Terbatasnya jumlah dokter kulit dan jam praktek dokter serta jarak tempuh yang jauh menjadikan kendala yang sering dialami oleh kebanyakan wanita yang ingin melakukan perawatan di Klinik Kecantikan. Sehingga dapat memakan biaya, waktu dan proses yang cukup lama. Maka dibutuhkan suatu aplikasi sistem  pakar  untuk  mengetahui  jenis  kulit,  masalah  yang  timbul,  serta  tindakan  perawatan  yang  dilakukan  berdasarkan permasalahan  yang  di  alami  secara  komputerisasi.Rancangan  Sistem  pakar  dengan  metode  Certainty  Faktor  menentukan perawatan  wajah  ini  diharapkan  bisa  membantu  hasilnya  memberikan  fasilitas  yang  mudah  dan  cepat,  terutama  dalam  hal konsultasi kesehatan dan penyampaian informasi tentang jenis kulit wajah kepada masyarakat untuk menentukan perawatan wajah  yang  sesuai  jenis  kulit.  Dari  perhitungan  bobot  yang  dilakukan  pada  kasus  kulit  berminyak  yang  paling  tinggi persentasenya adalah 92% dengan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interprestasi Certainty Factor adalah PASTI.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Diagnosis; Konsultasi; Jenis Kulit Wajah; Web; Certainty Factor
Abstract− Facial treatment is a comprehensive facial treatment. Starting from massage, facial cleansing with scrubs, chemical peels, exfoliation (microdermabrasion), extraction of blackheads, and giving facial masks according to skin type. Dr. Clinic. Aesthetic Center is a beauty clinic that not only provides facial skin care services, but also produces its own facial care products that have been registered with BPOM RI. At the clinic dr. Aesthetic Center The range to find out facial treatments that are suitable for skin type is done by coming directly to the clinic and conducting direct consultations with doctors. The limited number of dermatologists and doctor's practice hours as well as long distances make it an obstacle that is often experienced by most women who want to do treatment at the Beauty Clinic. So it can take a long time, cost and process. So we need an expert system application to find out the type of skin, the problems that arise, and the treatment actions taken based on the problems experienced by computerization. The design of an expert system using the Certainty Factor method of determining facial treat- ments is expected to help the results provide easy and fast facilities, especially in terms of health consultations and the delivery of information about facial skin types to the public to determine facial treatments that are suitable for skin types. From the weight calculation carried out in the case of oily skin, the highest percentage is 92% with the confidence level based on the Certainty Factor interpretation table is SURE.
Keywords : Expert System; Diagnosis; Consultation; Facial Skin Type; Web; Certainty Factor

## 1. PENDAHULUAN
Kulit merupakan bagian terluar dari tubuh manusia yang lentur dan lembut yang merupakan benteng pertahanan pertama dari berbagai ancaman yang datang dari luar seperti kuman, virus dan bakteri [1]. Kulit termasuk dalam organ esensial dan vital serta merupakan cermin kesehatan dan kehidupan yang berpengaruh pada penampilan dan kepribadian  seseorang.  Perawatan  kulit  ( skincare )  adalah  prosedur  atau  langkah-langkah  merawat  kulit  yang dilakukan dengan menggunakan produk-produk skincare dan kosmetik kecantikan dengan kandungan bahan yang aman serta baik digunakan sesuai dengan jenis kulit wajah masing-masing individu [2].
Klinik dr. A Aesthetic Centre ini adalah salah satu klinik kecantikan yang tidak hanya menyediakan jasa perawatan kulit wajah, tetapi juga sudah memproduksi  produk perawatan wajah sendiri yang sudah terdaftar di BPOM RI. Pada Klinik dr. A Aesthetic Centre Kisaran untuk mengetahui perawatan wajah yang sesuai dengan jenis kulit dilakukan dengan cara datang langsung ke Klinik dan melakukan konsultasi langsung kepada dokter. Terbatasnya jumlah dokter kulit dan jam praktek dokter serta jarak tempuh yang jauh menjadikan kendala yang sering  dialami oleh kebanyakan wanita yang ingin melakukan perawatan di  Klinik Kecantikan. Sehingga dapat memakan  biaya,  waktu  dan  proses  yang  cukup  lama.  Maka  dibutuhkan  suatu  aplikasi  sistem  pakar  untuk mengetahui jenis kulit, masalah yang timbul, serta tindakan perawatan yang dilakukan berdasarkan permasalahan yang  di  alami  secara  komputerisasi.  Rancangan  Sistem  pakar  dengan  metode Certainty  Faktor menentukan perawatan wajah ini diharapkan bisa membantu hasilnya memberikan fasilitas yang mudah dan cepat, terutama dalam hal  konsultasi  kesehatan dan penyampaian  informasi  tentang jenis kulit  wajah kepada masyarakat  untuk menentukan perawatan wajah yang sesuai jenis kulit.
Dimana  aplikasi  tersebut  menggunakan  pengetahuan  pada  bidang  kecerdasan  buatan  ( Artificial Intelligence )  khususnya  sistem  pakar  menggunakan  Metode Certainty  Factor. Kecerdasan  Buatan (Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar [3]. Sistem pakar adalah sistem yang mentransfer pengetahuan manusia ke  komputer  sehingga  komputer  dapat  memecahkan  masalah  sepertiapa  yang  biasanya  dilakukan  oleh  seorang pakar [4]. Selain itu, sistem pakar juga dapat memberikan hasil yang lebih konsisten daripada pakar. Sistem pakar dapat melakukan pengambilan kesimpulan lebih cepat daripada pakar [5].
Certainty factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan untuk menggambarkan keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Certainty Factor menunjukkan ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau  aturan  [6].  Proses  perhitungan  metode  CF  dilakukan  dengan menghitung nilai perkalian antara nilai cf user dan nilai cf pakar dan menghasilkan nilai CF kompinasi. Nilai CF kombinasi tertinggi yang menjadi keputsan akhir dari metode CF [7]. Metode ini sangat cocok untuk mendiagnosis sesuatu  yang  belum  pasti  dalam  membuktikan  apakah  suatu  fakta  itu  pasti  ataukah  tidak  pasti  yang  berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar seperti mendiagnosa jenis kulit untuk menentukan perawatan yang sesuai dengan jenis kulit wajah berdasarkan bukti atau penilaian suatu pakar terhadap suatu data.
Penelitian yang berkaitan dengan penelitian ini yaitu yang dilakukan oleh E. S. Wahyuni, dkk  tahun 2019. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini menyediakan beberapa gejala penyakit daun dan batang pada tanaman karet. Kemudian  pengguna  melakukan  konsultasi  untuk  mengetahui  perhitungan  hasil  dari  gejala  penyakit  dengan benar[8].
Penelitian yang dilakukan Fahmie Ramadhana dan Adli Abdillah Nababan tahun 2021. Dapat disimpulkan bahwa  sistem  ini  mampu  memberikan  nilai  kepercayaan  dalam  mendiagnosis  penyakit  mata  pada  manusia berdasarkan gejala [9].
Kemudian  penelitian  yang  dilakukan  M.  Ramadhan,  M.  Dahriah,  and  H.  Jaya  tahun  2021.  Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian sistem yang dibandingkan dengan pengujian pakar didapatkan hasil penilaian kelayakan sebesar 75%. Dengan demikian metode certainty factor dapat diterapkan untuk diagnosa penyakit gigi [10].
Penelitian  yang  dilakukan  Nilam  Sari,  dkk  tahun  2021.  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pakar  yang diterapkan  dengan  metode certainty  factor ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  membantu pengguna dalam mendiagnosa penyakit mata sehingga pengobatan dapat dilakukan lebih cepat [11].
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  Pujianti  Wahyuningsih  dan  Sitti  Zuhriyah  tahun  2020.  dapat disimpulkan  bahwa  perangkat  lunak  yang  dibangun  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  digunakan  untuk mendiagnosa penyakit campak rubella sesuai dengan keluhan dari pasien [12].
Penulis berharap penelitian ini juga dapat mencapai tujuan yang diinginkan yaitu dapat mempermudahkan pasien  dalam  mengetahui  jenis  kulit  wajah  dengan  cara  melihat  gejala-gejala  yang  terjadi  tanpa  melakukan konsultasi  secara  langsung  kepada  dokter. Pasien hanya  perlu  memasukan  gejala  yang  dialami  kedalam  sistem tersebut, kemudian dapat dengan mudah mengetahui persentase tertinggi untuk solusi perawatan wajah yang sesuai dengan  kulit  wajah  pasien.Pada  hasil  akhir,  sistem  akan  menampilkan  pilih  gejala user dan  sistem  akan menampilkan  hasil  berupa  jenis  kulit  wajah  beserta  solusi  perawatan  wajah  yang  sesuai  dengan  jenis  kulit berdasarkan persentase tertinggi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka kerja merupakan acuan langkah-langkah dalam mengerjakan suatu penelitian dengan membuat tahapan metodologi penelitian agar tidak terjadi kerancuan selama pengerjaan penelitian dan hasil yang dicapai menjadi lebih  maksimal.Berdasarkan  kerangka  kerja  penelitian  yang  telah  digambarkan  diatas,  maka  dapat  diuraikan pembahasan masing-masing tahap dalam penelitian  tersebut adalah sebagai berikut : 1. Identifikasi Masalah
Masalah  yang  di  identifikasi  dalam  penelitian  ini  adalah  dalam  proses  mengidentifikasi  jenis  kulit  untuk menentukan  perawatan  wajah  yang  sesuai  dengan  jenis  kulit  terhadap  pasien  yang  datang  di  Klinik dr.  A Aesthetic Centre Kisaran masih dilakukan secara manual dengan cara datang langsung ke Klinik Kecantikan dan konsultasi dengan Dokter Winda Sari.
2.   Analisa Masalah Setelah mengidentifikasi masalah yang akan diteliti, maka masalah-masalah tersebut perlu dianalisis. Analisa masalah untuk mengetahui Jenis Kulit Wajah Pasien dalam menentukan perawatan yang sesuai dengan kulit wajah  pasien.  Biaya  yang  mahal  serta    jarak  tempuh  yang  dapat  memakan  waktu  yang  cukup  lama  dalam melakukan  konsultasi  dengan  dokter  untuk  mendapatkan  perawatan  wajah  yang  sesuai  dengan  kulit  wajah pasien.
3.   Studi Literatur
Selain  data  yang  diperoleh  dari  tempat  penelitian,  penulis  juga  mengumpulkan  literatur-literatur  yang berhubungan  dengan  penelitian,  yaitu  mengumpulkan  jurnal-jurnal  yang  berkaitan  dengan  teori  yang dibutuhkan dan sistem pakar dengan metode certainty factor.
4.   Analisa Sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
Setelah  melakukan  studi  literatur,  maka  analisa  sistem  tersebut  perlu  dianalisis  seperti  analisa  kelemahan sistem, analisa kebutuhan sistem dan analisa kelayakan sistem. Hal ini perlu dilakukan agar tidak ada kendala serta kesalahan dalam pemecahan masalah tersebut.
5.   Perancangan Sistem Pada tahapan perancangan sistem, yang perlu dilakukan adalah :
a. Model data menggunakan flowchart dan UML ( Unified Modeling Language ). b. Perancangan database dengan menggunakan PHPMyAdmin.
c. Perancangan user interface dengan perancangan input dan output .
6.   Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  merupakan  sebuah  tahapan  yang  sama  juga  pentingnya  dari  tahapan  sebelumnya.  Hal  ini bertujuan untuk mengetahui apakah sistem yang dirancang sudah sesuai dengan yang diharapkan dan jauh dari kata error ,  sehingga  sudah  bisa  digunakan  di  Klinik dr.  AAesthetic  Centre Kisaran.  Hasil  pengujian  ini kemudian dijadikan dasar untuk  membuat  perbaikan-perbaikan yang diperlukan untuk  menghasilkan sistem yang diharapkan.
7.   Implementasi Sistem Pada tahapan ini yang dilakukan adalah mengimplementasikan rancangan sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP . Setelah program dari aplikasi sistem pakar ini selesai dibagun maka pada tahap ini juga dijelaskan bagaimana cara menggunakannya agar user dapat mengoptimalkan penggunaan dari sistem tersebut.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem Pakar adalah salah satu cabang dari Artificial Intellegence yang memakai knowledge untuk menuntaskan masalah setingkat  seorang pakar di  bidangnya  [13]. Namun, perlu disadari  bahwa sistem pakar ini tidak 100% bernilai benar, paling tidak mendekati nilai tersebut, sehingga sistem pakar ini dapat diandalkan dan menghemat waktu dalam mengambil keputusan.

## 2.2.1  Metode Certainty Factor
Certainty factor adalah suatu  metode untuk  membuktikan apakah suatu  fakta itu  pasti  ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis  sesuatu  yang  belum  pasti.  Faktor  kepastian (certainty  factor) diperkenalkan  oleh  Shortliffe Buchanan  dalam  pembuatan  MYCIN  [14].  Metode Certainty  Factor didefinisikan  sebagai  persamaan  seperti berikut [14]:
CF (H, E) = MB (H, E) – MD (H, E) (1) CF (H, E) : Certainty Factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara  -1  sampai  1.  Nilai  -1  menunjukkan  ketidakpercayaan  mutlak  sedangkan  nilai  1 menunjukkan kepercayaan mutlak.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
MB (H, E)   : Ukuran kenaikan kepercayaan ( measure of increased belief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
MD (H, E)   :  Ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan  ( measure  of  increased  disbelief )  terhadap hipotesis H  yang dipengaruhi oleh gejala E.
Metode certainty factor ini hanya bisa mengolah 2 bobot dalam sekali perhitungan. Untuk bobot yang lebih dari  2  banyaknya  agar  dapat  mengkombinasikan  dua  atau  lebih  aturan,  masing-masing  darinya  menghasilkan kesimpulan  yang  sama  tetapi  faktor  ketidakpastiannya  berbeda,  maka  setiap  aturan  dapat  ditampilkan  sebagai potongan  bukti  yang  mendukung  kesimpulan  bersama.  Untuk  menghitung CF (keyakinan)  dari  kesimpulan diperlukan bukti pengkombinasian sebagai berikut [15]: 1. Certainty factor untuk gejala tunggal/premis
Cfgejala = CF( user ) * CF(pakar)
(2)
2. Apabila terdapat kaidah dengan kesimpulan serupa atau lebih dari satu gejala, maka CF selanjutnya dihitung dengan persamaan :
Cf combine = Cfold + Dfgejala*(1-Cfold)
(3)
3. Untuk menghitung persentase terhadap penyakit, digunakan persamaan :
Cf persentase =Cf combine * 100
(4)
2.2.3   Kulit
Kulit adalah lapisan terluar dari tubuh yang melindungi organ dalam dan organ penting yang ada di dalam tubuh manusia, selain sebagai pelindung kulit juga dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengindikasikan suatu penyakit [16].
Kulit wajah adalah kulit yang melindungi bagian dalam dari wajah seperti mata, hidung, mulut, dan lainnya. Kulit wajah digolongkan menjadi beberapa jenis diantaranya adalah kulit normal, kombinasi, berminyak, kering, dan sensitif [17].

## 2.2.4   Perawatan Wajah
Facial treatment termasuk perawatan wajah yang paling populer. Namun, masih ada  sebagian orang yang belum mengetahui  dari  manfaat  facial  untuk  kulit  wajah.  Yang  dimaksud  dengan facial  treatment adalah  tindakan perawatan wajah secara menyeluruh. Mulai dari pemijatan, pembersihan wajah dengan scrub , chemical peeling , pengelupasan kulit ( mikrodermabrasi ), ekstraksi komedo, dan pemberian masker wajah sesuai jenis kulit.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis data
Data yang digunakan dalam penelitian adalah data gejala pada jenis kulit. Data ini dijadikan variabel dengan angka untuk  diproses  oleh  metode Certainty  Factor untuk  menghasilkan  diagnosa.  Berikut  adalah  data  gejala  untuk proses diagnosa yang diinput ke dalam sistem:
Tabel 1. Data dan JenisKulit Diagnosa Kode Nama Gejala Kulit Normal G1 Tidak berminyak G2 Segar dan halus G3 Bahan-bahan kosmetik mudah menempel G4 Tidak berjerawat G5 Pori-porihalus KulitBerminyak G6 Pori-pori kulit besar terutama di area hidung, pipi, dagu G7 Kulit di bagian wajah terlihat mengkilat G8 Sering ditumbuhi jerawat (Acne Prone) G9 Dengan atau tanpa flek KulitKering G10 Kulit terasa gatal G11 Pengelupasan kulit G12 Beruntusan G13 Berjerawat / Tidak berjerawat G14 Kulit terlihat kusam G15 Dengan/ Tanpa flek KulitSensitif G16 Telihat kemerahan (lebih parah jika terkena matahari) G17 Kulit terasa gatal G18 Kulit terasa perih

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
Diagnosa Kode Nama Gejala G19 Mudah iritasi
Gejala-gejala tersebut dihubungkan dengan menggunakan operator logika DAN. Bentuk pernyatannya ada- lah:
JIKA [gejala1] DAN [gejala2] DAN [gejala3] MAKA [perawatan] Adapun aturan sistem pakar mendeteksi masalah pada kulit wajah adalah sebagai berikut: JIKA Kulit wajah Berminyak DAN Kulit Wajah Terlihat Mengkilat . DAN Pori – pori kulit besar terutama di hidung MAKA Kemungkinan terdapat masalah pada kulit seseorang berminyak.
Berdasarkan  diatas maka aturan  tersebut dapat disimpan dalam  bentuk sebuah tabel sehinggadapat  lebih mudah untuk di mengerti. Dimana pada tabel tersebut terdapat kolom  jenis kulit yang menjelaskan tentang definisi dan penyebab. Metode yang digunakan dalam sistem adalah menggunakan metode Certainty  factor yaitu dimulai dari sekumpulan fakta-fakta tentang suatu gejala yang diberikan oleh pengguna sebagai masukan sistem, untuk- kemudian dilakukan pelacakan sampai tujuan akhir berupadiagnosis masalah pada kulit wajah.
Tabel2. DataGejala dan Jenis Kulit No Jenis Kulit Gejala Solusi 1 Kulit Normal - Tidak berminyak - Segar dan halus - Bahan-bahan kosmetik mudah menempel - Tidak berjerawat - Pori-pori halus 1. Glass skin 2. Oxygeneo
3. Crystal Laser 4. IPL Rejuve 2 Kulit Berminyak - Pori-pori kulit besar terutama di area hidung, pipi, dagu - Kulit di bagian wajah terlihat mengkilat - Sering ditumbuhi jerawat (Acne Prone) - Dengan atau tanpa flek 1. Element Facial jenis wood
2. Acne Peel 3. IPL (Active Acne) 3 Kulit Kering - Kulit terasa gatal - Pengelupasan kulit - Beruntusan
- Berjerawat / Tidak berjerawat
- Kulit terlihat kusam - Dengan/ Tanpa flek 1. Oxygeneo 2. Element Facial jenis metal
3. Crystal Laser
4. Diamond glow 4 Kulit Sensitif - Telihat  kemerahan  (lebih  parah  jika  tekena matahari) - Kulit terasa gatal - Kulit terasa perih - Mudah iritasi 1. Element Facial Jenis Fire
2. Oxygeneo
3. Crystal laser
4. Diamond glow
Rule1 JIKA kulit  normal DAN kulit  wajah tidak berminyak DAN kulit  segar dan halus DAN bahan-bahan kosmetik mudah menempel DAN tidak berjerawat DAN pori-pori halus MAKAKULIT WAJAH NORMAL. Rule2 JIKA kulit berminyak DAN kulit wajah terlihat mengkilat DAN sudah dibersihkan tapi tidak ada perubahan DAN flek hitam DAN kulit terasa gatal DAN sering ditumbuhi jerawat (Acne Prone) MAKA Kulit Wajah mengalami berminyak.
Rule3 JIKA Kulit  Kering DAN kulit  terasa  gatal DAN pengelupasan  kulit DAN beruntusan DAN berjerawat  /  tidak berjerawat DAN kulit terlihat kusam DAN tanpa flek hitam MAKA KULIT MENGALAMI GEJALA KER- ING. Rule4 JIKA Kulit Sensitif DAN kulit terlihat kemerahan DAN kulit terasa gatal DAN kulit terasa perih DAN mudah iritasi MAKA KULIT MENGALAMI GEJALA SENSITIF.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
Pada penelitian ini perhitungan certainty factor diberikan pilihan jawaban yang masing- masing memiliki bobot sebagai berikut:
Tabel 3. NilaiMB/MD ( User) Kepercayaan MB/MD Tidaktahu 0 Tidak Yakin 0,2 Kurang Yakin 0,4 Cukup Yakin 0,6 Yakin 0,8 Sangat yakin 1
Berdasarkan nilai interpretasi user diatas kita dapat mengetahui nilai kepercayaan user atau pengguna yang dapat di lihat pada kolom bobot tersebut. Nilai 0 menunjukkan bahwa pengguna tidak mengalami gejala seperti yang ditanyakan oleh sistem. Apabila pengguna yakin mengalami suatu gejala maka nilai user semakintinggi pula. Biasanya suatu penyakit memiliki gejala lebih dari satu, sehingga kaidah yang digunakan adalah yang berkaitan dengan penyakit.
Tabel 4. Interpretasi Pakar Inisial  Ketentuan Kondisi Cfpakar CF1 IF Kulit berminyak 1 CF2 AND Pori-pori kulit besar terutama diarea hidung, pipi,  dagu 0,6 CF3 AND Kulit dibagian wajah terlihat mengkilat 0,4 CF4 AND Sering ditumbuhi jerawat 0,4 CF5 AND Tidak ada flek hitam 0,8
Berdasarkan pada tabel diatas untuk diagnosa kulit berminyak dengan nilai gejala dan bobot dengan con- toh kasus seperti berikut:
Dengan penentuan bobot user, setelah dilakukan dialog antar sistem pakar dan user memilih jawabannya : 1. Sistem pakar : apakah anda mengalami kulit berminyak? User :  Yakin (Cfuser=0.8)
2. Sistem pakar : apakah pada Pori-pori kulit besar terutamadiarea hidung, pipi, dagu? User :Tidaktahu (Cfuser=0.2)
3. Sistem pakar : apakah kulit dibagian wajah terlihat mengkilat? User : Cukup yakin (Cfuser=0.6)
4. Sistem pakar : apakah sering ditumbuhi jerawat?
User : Cukup yakin (Cfuser=0.6)
5. Sistem pakar : apakah anda mengalami tidak mengalami flek hitam? User : yakin (Cfuser=0.8)
Kemudian dihitung nilai CF-nyadengan mengalikan Cfpakar dengan Cf user . Perhitungannya sebagai beri- kut : Cfgejala1
= Cf user *Cfpakar
= 1.0* 0.8
=0.8 Cfgejala2
= Cf user *Cfpakar
= 0,6* 0.2
=0.12 Cfgejala3 = Cf user *Cfpakar
= 0,4* 0.6
=0.24 Cfgejala4 = Cf user *Cfpakar
= 0.4 * 0.6
= 0.24 Cfgejala5 = Cf user *Cfpakar = 0.8 * 0.8 = 0.64
Dikarenakan terdapat lebih dari satu gejala, maka untuk menentukan CF perawatan wajah selanjutnyadi- gunakan persamaan berikut :
CF combine 1 (CFgejala1, CFgejala2) = CF gejala1 + CFgejala2*(1- CFgejala1) CFold1 = 0.8 + 0.12* (1- 0.8)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
= 0.8 + 0.12 * (0.2)
= 0.8 + 0.024 =0.824 CF combine 2 (CFold1, CFgejala3)  = CF old1 + CFgejala3 *(1- CFold1)
CFold2 = 0.824+ 0.24* (1- 0.824) = 0.824+ 0.24 * (0.176) = 0.824 + 0.042 =0.866 CF combine 3 (CFold2, CFgejala4)   = CF old2 + CFgejala4 *(1- CFold2) CFold3 = 0.866 + 0.24* (1- 0.866) = 0.866 + 0.24 * (0.134) = 0.866+ 0.032 =0.898 Cf combine 4 (Cfold3, Cfgejala5)   = CF old3 + Cfgejala5 *(1- Cfold3)
CFold4 = 0.898 + 0.24* (1- 0.898) = 0.898 + 0.24 * (0.102) = 0.898+ 0.024 =0.922
Cfold  terakhir  merupakan  CF  perawatan  wajah  berdasarkan  hasil  perhitungan  CF  diatas  maka  CF perawatan wajah adalah 0.951. Maka presentasi persamaan perawatan wajah ialah sebagai berikut: Persentase
= CFperawatan * 100 = 0.922* 100 = 92%
Berdasarkan hasil perhitungan maka keterangan tingkat keyakinan berdasarkan tabel interprestasi Certainty Factor adalah PASTI.

## 3.2 Implementasi Program
Halaman Sistem merupakan halaman yang digunakan oleh pengguna untuk melakukan diagnosa, dimana tampilan dari halaman sistem dapat dilihat pada gambar 2 dibawah ini :
Gambar 2. Halaman Sistem
Setelah melakukan pengisian data maka, pengguna dapat mengklik lanjut, dan akan menampilkan tampilan hasil diagnosa kulit wajah seperti yang dapat dilihat di gambar 3 berikut ini:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
Halaman ini berisi  data gejala yang berhubungan dengan permasalahan pada kulit  wajah pasien, dimana data yang ada pada sistem telah  disesuaikan  dengan  data  yang ada pada bab analisis dan perancangan sistem. Berikut adalah tampilan dari  halaman yang telah selesai dirancang dan dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini:
Gambar 4. Data Gejala
Halaman data solusi digunakan untuk menyesuaikan solusi dengan gejala, dimana tampilan halaman data solusi dapat dilihat pada gambar 5 dibawah ini :
Gambar 4. Data Solusi

## 4. KESIMPULAN
Dari proses implementasi dan pengujian yang telah dilakukan selama membuat sistem ini, maka dapat di ambil kesimpulan  bahwa  dengan  menerapkan  metode certainty  factor yang  digunakan  pada  sistem  pakar  untuk mendiagnosa permasalahan pada kulit wajah, sehingga dapat menentukan solusi dalam mengetahui kulit wajah. Untuk kasus pada penelitian ini yang memiliki persentase tertinggi  adalah jenis kulit  wajah berminyak dengan nilai  92  %,  dimana  terdapat  gejala-gejala  yang  diinputkan  memiliki  presentase  pada  kulit  normal  dengan  nilai 82%, pada kulit kering memiliki presentase dengan nilai 86% dan pada kulit sensitif memiliki persentase dengan nilai 89%.

## REFERENCES
[1] F. Riandari, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kulit Wajah,” J. Mantik Penusa , vol. 1, no. 2, pp. 85–89, 2017.
[2] V. Maarif, H. M. Nur, and T. A. Septianisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol. 7, no. 2, pp. 73–80, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755.
[3] H. Nasution and L. Fuzzy, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” vol. 4, no. 2, pp. 4–8, 2012.
[4] S. Halim and S. Hansun, “Penerapan Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Pendeteksi Resiko Osteoporosis dan Osteoarthritis,” J. Ultim. Comput. , vol. 7, no. 2, pp. 59–69, 2016, doi: 10.31937/sk.v7i2.233.
[5] A. Ramdhani, R. R. Isnanto, and I. P. Windasari, “Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Hepatitis Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 3, no. 1, pp. 58–64, 2015.
[6] A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO , vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3998
[7] I. H. Santi, B. Andari, T. Informasi, A. Negara, U. Islam, and B. Blitar, “Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor,” vol. 3, no. 2, pp. 159–177, 2019.
[8] E.  S.  Wahyuni,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Daun  Dan  Batang  Pada  Tanaman  Karet  Menggunakan  Metode Certainty Factor Berbasis WEB,” vol. 20, no. 1, pp. 20–25, 2019.
[9] F. Ramadhana, A. A. Nababan, and G. Mata, “Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 2, pp. 36–40, 2021.
[10]  M. Ramadhan, M. Dahria, and H. Jaya, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Parasit Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD) , vol. 4, no. 1, p. 92, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2624.
[11]  N.  Sari,  M.  Nasution,  and  M. H.  Munandar,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Mata  Manusia  Menggunakan Metode Certainty  Factor  Berbasis  Web,” J.  Tek.  Inform.  UNIKA  St.  Thomas ,  vol.  06,  pp.  171–177,  2021,  doi: 10.54367/jtiust.v6i1.1275.
[12]  W. Pujianti and Z. Sitti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Campak Rubella pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 1, no. 1, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202182710.
[13]  M. I. Pati, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Semangka,” J. Sistim Inf. dan Teknol. , vol. 2, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i4.74.
[14]  S. Laila, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” J. TECHNO Nusa Mandiri , vol. XIII, no. 2, p. 89, 2016.
[15]  F. Sembiring et al. , “Jurnal rekayasa teknologi nusa putra,” vol. 8, no. 01, pp. 1–8, 2019.
[16]  M.  Farhan,  Rafi,  A.  Widodo,  Wahyu,  M.  Rahman,  and  Arif,  “Ekstraksi  Ciri  Pada  Klasifikasi  Tipe  Kulit  Wajah Menggunakan Metode Haar Wavelet,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 3, pp. 2903–2909, 2019.
[17]  L. Irawati, “PENGARUH KOMPOSISI MASKER KULIT BUAH MANGGIS (GARCINIA MANGOSTANA L) DAN PATI BENGKUANG TERHADAP HASIL PENYEMBUHAN JERAWAT PADA KULIT WAJAH BERMINYAK,” vol. 02, 2013.