## OPTIMASI JARINGAN HSDPA DI WILAYAH KOTA MALANG MENGGUNAKAN DRIVE TEST
Agnes Estuning Tyas 1 , Aisah 2 , Mochammad Junus 3
123 Program Studi Jaringan Telekomunikasi Digital, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang

## Abstrak
Dengan adanya  pengaruh  pertumbuhan pelanggan  dan  pengaruh lingkungan  dari  sebuah  jaringan  HSDPA berupa node B yang berdiri di wilayah Kota Malang dapat mengalami integrasi. Sehingga menyebabkan pengukuran dilakukan  terus  menerus  dan  berkala  untuk memberikan informasi  lingkungan radio  terbaru.  Pihak vendor sebagai penyelenggara  jaringan  melakukan  optimasi  dalam  rangka  memberikan  pelanggan  kualitas  layanan  terbaik.  Salah satunya berupa performansi jaringan yang bertujuan untuk menjamin sumber jaringan digunakan secara efisien.
Metode dalam mencapai optimasi jaringan yang sampai saat ini masih digunakan oleh vendor di Indonesia adalah  dengan  pengukuran  kinerja  jaringan  kemudian  analisis  hasil  pengukuran  kinerja  jaringan  dan  yang  terakhir berupa network tuning . Untuk pengukuran kinerja jaringan menggunakan drive test . Dari  13 node B  di  Kecamatan  Lowokwaru,  Kota  Malang  memerlukan  optimasi  jaringan  HSDPA  dengan saran  adanya downtilt  antenna pada node B  Ketawanggede  sektor  3  yaitu  sebesar  2º.  Hasil  perhitungan  parameter path loss dari setiap 13 node B diperoleh nilai tertinggi 125,31 dB pada nodeB Ketawanggede dan terendah 114,29 dB pada node B Vinolia Malang sektor 3. Hasil perhitungan parameter RSCP pada 13 node B diperoleh nilai terbaik pada node B  Vinolia  Malang  sektor  3  dengan  RSCP  sebesar  -69,29  dBm.  Sedangkan  nilai  terburuk  pada node B Ketawanggede dengan RSCP sebesar -80,31dBm. Hasil pengukuran pertama di 13 node B diperoleh 90% kuat sinyal sangat  bagus  dari  parameter  pengukuran  RSCP  dan  62%  kualitas  sinyal  cukup  bagus  dari  parameter  pengukuran Ec/No. Sedangkan hasil pengukuran kedua diperoleh 48% kuat sinyal sangat bagus dari parameter RSCP dan 38% kualitas sinyal cukup bagus dari parameter Ec/No.
Kata Kunci : HSDPA, RSCP, EIRP, Pilot Pollution, drive test, Walfisch Ikegami, Ec/No, Downtilt Antenna.

## I. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang
Sistem  komunikasi  seluler  yang  hingga  kini masih  digunakan  di  Indonesia  tepatnya  di  Kota  Malang yaitu  jaringan  HSDPA  yang  berada  di  generasi  ke  3,5 (3,5G).  Jaringan  HSDPA  ini  dikenalkan  pada release 5 dari  3GPP  (3 rd Generation  Partnership  Project )  sebagai langkah  evolusi  untuk  meningkatkan  performansi  dari jaringan  sebelumnya  yaitu  WCDMA  ( Wideband  Mobile Code  Division  Multiple  Access )  untuk downlink yang berada pada generasi ke 3 (3G) [1] .
Sedangkan  optimasi  merupakan  proses  yang berkesinambungan sepanjang rentang kehidupan jaringan. NodeB  yang  terintegrasi  sebagai  akibat  dari  perubahan pertumbuhan pelanggan atau karena pengaruh lingkungan, dan degradasi peralatan membuat pengukuran terus  menerus  untuk  memberikan  informasi  lingkungan radio  terbaru. [11] Dan  optimasi  jaringan  merupakan penentuan  konfigurasi  jaringan  untuk  mencapai  kinerja terbaik [3] .  Optimasi  jaringan  dapat  melalui  tahapan pengukuran drive test . Dengan  d rive  test mampu  mengevaluasi  kinerja jaringan  dari  perspektif user serta memberikan  informasi yang  dibutuhkan  untuk  meningkatkan  kepuasan user [4] . Beberapa  parameter  pengukuran  kualitas  jaringan  yang diperoleh  dari drive  test seperti Received  Signal  Code Power (RSCP) dan Ec/No. Kemudian dari data hasil drive
test tersebut dapat dijadikan sebagai penyelesaian dengan melakukan  optimasi  untuk  jaringan  HSDPA.  Selain melalui  pengukuran drive  test ,  parameter  RSCP  juga dapat diperoleh dengan melakukan perhitungan path loss
terlebih  dahulu  kemudian perhitungan Effective  Isotropic Radiated Power (EIRP).
Berdasarkan data hasil pengukuran drive test dan dari  hasil  perhitungan  maka  dalam  mencapai  optimasi jaringan HSDPA dapat dilakukan analisis mengenai hasil pengukuran kualitas jaringan HSDPA dengan mempertimbangkan  target Key  Performance  Indicator (KPI)  dan  perhitungan  dari  kualitas  jaringan  HSDPA  di wilayah  Kota  Malang  serta  membandingkan  hasil  dari pengukuran  dan  perhitungan.  Oleh  karena  itu  penulis dapat  menentukan  judul  yakni  “Optimasi  HSDPA  Di Wilayah Kota Malang Menggunakan Drive Test ”.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan tersebut maka rumusan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana  optimasi  jaringan  HSDPA  di beberapa wilayah Kota Malang?
2. Bagaimana  pengukuran  parameter drive  test kualitas  jaringan  HSDPA  di  beberapa  wilayah Kota Malang?
3. Bagaimana  perhitungan  parameter drive  test
kualitas  jaringan  HSDPA  di  beberapa  wilayah Kota Malang?
4. Bagaimana perbedaan pengukuran dan perhitungan  parameter drive  test HSDPA  di wilayahKota Malang?

## 1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian adalah berikut :
1. Mengetahui  optimasi  jaringan  HSDPA  di beberapa wilayah Kota Malang.
2. Mengetahui  hasil  pengukuran  parameter drive test kualitas  jaringan  HSDPA  di  beberapa wilayah Kota Malang.
3. Mengetahui  hasil  perhitungan  parameter drive test kualitas  jaringan  HSDPA  di  beberapa wilayah Kota Malang.
4. Mengetahui perbedaan pengukuran dan perhitungan  parameter drive  test HSDPA  di wilayah Kota Malang.
II. Tinjauan Pustaka
2.1

## HSDPA
High  Speed  Downlink  Packet  Access (HSDPA) adalah  sebagai  bagian  dari  standarisasi  3GPP Release 5 dengan  spesifikasi  versi  pertama  pada  Maret  2002. High Speed Uplink Packet Access (HSUPA) adalah bagian dari 3GPP Release 6  dengan  versi  pertama  bulan  Desember 2004. [10]

## 2.2 Drive Test
Drive  test merupakan  sumber  informasi  yang sangat  baik tentang nilai  dari signal  strength .  Digunakan perangkat  yang  dilengkapi  dengan  GPS.  Perangkat  ini mampu  mengukur  kekuatan  dari  tiap base  station , mengidentifikasi  sumber  dan  menyediakan log dari pengukuran dengan waktu dan lokasi.

## 2.3 RSCP
Suatu mobile  terminal terdapat  tipe  pengukuran pada Common  Pilot  Channel (CPICH)  yaitu Received Signal  Code  Power (RSCP),  digunakan  untuk  evaluasi downlink (DL), uplink (UL)  dan  untuk  estimasi path loss . [3]

## S P     P-Path  oss-   Handove   ading  a gin     (2.1)
Tabel 2.1 Rentang Nilai RSCP Warna Rentang Nilai (dBm) Golongan Hijau Tua -75 to 0 Sangat Bagus Hijau Muda -85 to -75 Bagus Kuning -95 to -85 Buruk Merah -120 to -95 Sangat Buruk 2.4 Ec/No
CPICH  Ec/No  merupakan  energi  yang  diterima per chip dibagi dengan rapat daya di band . Titik referensi untuk  CPICH  Ec/No  adalah  konektor  antena  dari user equipment .
Tabel 2.2 Rentang Nilai Ec/No Warna Rentang Nilai (dBm) Golongan Hijau Tua -4 to 0 Sangat Bagus
Hijau Muda -8 to -4 Bagus Biru -12 to -8 Cukup Bagus Biru Muda -16 to -12 Sedang Kuning -20 to -16 Buruk Merah -32 to -20 Sangat Buruk

## 2.5
Walfisch Ikegami
Pada  model  ini  dianggap  penggunaannya  untuk microcell ketika antena pemancar lebih rendah ketinggiannya dibanding dengan bangunan disekitarnya.
f ts msd (2.2)
( [ ])        ( [   ])
20 log ( h f [ m ]) o i (2.3)
f 32 44   20 log ( d tot [ km ]) 20 log f [ H ] (2.4) ( [  ]) ( [   ]) -     ( [ ]) (2.5)

## 2.6 EIRP
EIRP  merupakan  daya  efektif  yang  berasal  dari base  station ,  setelah  kenaikan  variabel  dan  redaman, dapat dihitung dengan rumus berikut [12] :
P      Powe -  a le onne to      Antenna  ain    (2.6)
2.7 Optimasi Jaringan Optimasi jaringan adalah proses untuk memperbaiki  keseluruhan  kualitas  jaringan  sebagai pengalaman  oleh  pelanggan mobile dan  untuk  menjamin sumber  jaringan  tersebut  digunakan  secara  efisien. Optimasi  terdiri  dari  pengukuran  performa,  analisis  dari hasil  pengukuran,  memperbaharui  konfigurasi  jaringan dan parameter. [9]
2.8 AntennaDowntilt
Metode antenna downtilt dapat berupa mechanical atau electrical . Mechanical tilting dilaksanakan pada saat instalasi antena.
geo tan -1 ( ht- h ) d (2.7)
III. Metode Penelitian 3.1 Tahapan Penelitian Studi Pustaka Analisa Hasil Pengukuran dan Perhitungan Pengukuran drive test 13 node B di Kecamatan Lowokwaru Kota Malang Software Simulasi Perhitungan kualitas jaringan (EIRP dan RSCP) Kesimpulan Pengambilan data pertama dan kedua dari drive test (CPICH RSCP, Ec/No)
Software Simulasi Perhitungan propagation loss dengan model Walfisch Ikegami Mapping (Pemetaan) hasil drive test pada MapInfo dan Atoll Optimasi Jaringan
Gambar 3.1 Tahapan penelitian
3.2 Diagram Alir Pembuatan Sistem

## Gambar 3.2 Proses optimasi jaringan
Pengukuran Kinerja Jaringan HSDPA (metode drive test di 13 nodeB di Kecamatan Lowokwaru) Optimasi Jaringan HSDPA Analisis Kinerja Jaringan HSDPA Network Tuning Pengukuran KPI (Parameter RSCP dan Ec/No) Analisis KPI Target Downtilt Antena Perhitungan path loss model Walfisch Ikegami, EIRP dan RSCP Perbandingan pengukuran dan perhitungan RSCP Indikator coverage area Indikator interferensi Indikator pilot pollution RSCP < -88 dBm lebih dari 97% area Ec/No < -9 dB lebih dari 95% area S P ≤ -95 dBm Ec/No ≤ -12 dB Optimal YA TIDAK YA TIDAK YA TIDAK

## Gambar 3.3Diagram alir proses optimasi jaringan HSDPA
Gambar  3.3  tentang  penjelasan  lebih  lanjut  dari Gambar  3.2  yang  berupa tahapan  optimasi  jaringan  yang digunakan.  Dengan  bantuan  simulasi  perhitungan  dari software Delphi7.  Dilakukan  pembanding  dengan  nilai RSCP yang diperoleh dari drive test .
IV. Hasil Pengujian dan Pembahasan 4.1 Pengukuran Kinerja Jaringan HSDPA 4.1.1 Penentuan Key Performance Indicator (KPI)
Maka pada penentuan Key Performance Indicator (KPI)  berasal  dari  3  sumber  yang  digunakan yaitu yang pertama dari salah satu vendor telekomunikasi di  Indonesia.  Yang  kedua  dari  literatul  oleh  Qualcomm. Dan  yang  ketiga  dari  jurnal  karya  Qi  Liu  berjudul The Study  and  Optimization  of  CDMA  Network  Pilot Pollution .
Tabel 4.1 Key performance indicator jaringan HSDPA Indikator KPI KPI Target Coverage Area Pengukuran RSCP > -88 dBm lebih dari 97% area
Interferensi Pengukuran Ec/No > -9 dB lebih dari 95% area Pilot Pollution Pengukuran RSCP ≥ -95 dBm Pengukuran Ec/No ≥ -12 dB 4.2 Analisis Kinerja Jaringan HSDPA 4.2.1 Hasil Pengukuran Drive Test Pengukuran  pertama  mengidentifikasi  13 node B di  Kecamatan  Lowokwaru.  Dan  pengukuran  kedua mengidentifikasi  11 node B  di  Kecamatan  Lowokwaru. Hasil  pengukuran drive  test tersebut  di  analisa menggunakan software MapInfo  dan  dikelompokkan berdasarkan parameter RSCP dan Ec/No.
Gambar 4.1 Plottingdrive test pengukuran pertama parameter RSCP
Hasil  pengukuran  pertama  untuk  parameter RSCP menunjukkan persentase sebesar 90 % mendominasi  pengukuran  pertama  dengan  kuat  sinyal sangat  bagus.  Dan  hanya  sebesar  2%  dari  pengukuran dengan kuat sinyal buruk.
Gambar 4.2 Plottingdrive test pengukuran pertama parameter Ec/No
Hasil  pengukuran  pertama  untuk  parameter Ec/No menunjukkan persentase sebesar 62 % mendominasi pengukuran pertama dengan kualitas sinyal cukup  bagus.  Sedangkan  hanya  1%  dari  pengukuran pertama dengan kualitas sinyal sangat buruk.
Tabel 4.1 Rata – rata RSCP dari pengukuran pertama
No Kelurahan Rata - Rata RSCP (dBm) Kategori 1 Jatimulyo -73 Sangat Bagus 2 Dinoyo -73 Sangat Bagus 3 Penanggungan -77,5 Bagus
4 Ketawanggede -67 Sangat Bagus 5 Samaan -73 Sangat Bagus
6 Sumbersari -77,5 Bagus 7 Tlogomas -73 Sangat Bagus
Tabel  4.1  menunjukkan  level  sinyal  terbaik berada  di  5  kelurahan  yaitu  Jatimulyo,  Dinoyo, Ketawanggede,  Samaan  dan  Tlogomas  sebesar  -73  dBm. Sedangkan untuk kelurahan Penanggungan dan Sumbersari masuk dalam kategori level sinyal bagus yaitu sebesar -77,5 dBm.
Gambar 4.3 Plottingdrive test pengukuran kedua parameter RSCP
Hasil  pengukuran  kedua  untuk  parameter  RSCP menunjukkan  persentase  sebesar  48%  mendominasi pengukuran  kedua  dari  25.242  titik  pengukuran  dengan kuat  sinyal  sangat  bagus.  Sedangkan  persentase  23% dalam kuat sinyal buruk.
Gambar 4.4 Plottingdrive test pengukuran kedua parameter Ec/No
Hasil  pengukuran kedua  untuk  parameter  Ec/No menunjukkan persentase sebesar 38 % mendominasi hasil pengukuran  kedua  dengan  kualitas  sinyal  cukup  bagus. Sedangkan  persentase  terendah  sebesar  1%  dengan kualitas sinyal sangat bagus.

## 4.2.2 Perhitungan CPICH RSCP Jaringan HSDPA
Perhitungan  CPICH  RSCP  untuk  jaringan HSDPA  terdiri  dari  perhitungan path  loss menggunakan model  Walfisch  Ikegami,  perhitungan effective  isotropic radiated  power (EIRP)  dan  perhitungan  CPICH  RSCP. Dalam  tahap  perhitungan  penulis  menggunakan  bantuan simulasi perhitungan yang dibuat oleh penulis menggunakan  pemrograman  bahasa  C  dengan software Delphi7 Enterprise.
Tabel 4.2 Hasil perhitungan path loss di 13 node B Nama Node B
Path Loss (dB) Vinolia Malang sektor 3 114,29 Telogo Mas 117,65 Mejosari Malang 118,53 Pisang Kipas Dinoyo 118,85
Vinolia Malang sektor 1 119,18 Vinolia Malang sektor 2 119,18 Dinoyo Relocation 119,18 Sri Gading 119,18 Soekarno Hatta Malang 119,18 Tlogo Mas Malang 119,90 Gajayana Malang 120,67 Gadingkasri 120,67 Samaan Malang 121,54 Sumbersari 122,02 Ketawanggede 125,31
Pada  Tabel  4.2  menunjukkan  hasil  perhitungan path loss menggunakan simulasi perhitungan dengan nilai tertinggi  125,31  dB  pada node BKetawanggede  dan  nilai terendah 114,29 pada node B Vinolia Malang di sektor 3.
Tabel 4.3 Hasil perhitungan EIRP Nama NodeB
EIRP (dBm) Ketawanggede 57 Sumbersari Samaan Malang Gadingkasri Gajayana Malang Tlogo Mas Malang Dinoyo Relocation Sri Gading 58 Soekarno Hatta Malang 57 Pisang Kipas Dinoyo Mejosari Malang Telogo Mas
Vinolia Malang
Dari  Tabel  4.3  dapat  diketahui  bahwa gain antena  sektoral  yang  digunakan  oleh  setiap node B mempengaruhi nilai daya efektif yang berasal dari node B yang kemudian dipancarkan ke user . Dengan gain antena 18 dBi, daya efektif yang dipancarkan sebesar 58 dBm.
Tabel 4.4 Hasil perhitungan CPICH RSCP Nama Node B RSCP (dBm) Ketawanggede -80,31 Sumbersari -77,02 Samaan Malang -76,54 Gadingkasri -75,67 Gajayana Malang -75,67 Tlogo Mas Malang -74,89 Vinolia Malang sektor 1 -74,18 Vinolia Malang sektor 2 -74,18 Dinoyo Relocation -74,18 Soekarno Hatta Malang -74,18 Pisang Kipas Dinoyo -73,85 Mejosari Malang -73,53 Sri Gading -73,18 Telogo Mas -72,64 Vinolia Malang sektor 3 -69,29
Dari  hasil  perhitungan  CPICH  RSCP  diperoleh nilai  terendah  pada nodeB Vinolia  Malang  sektor  3 dengan  -69,29  dBm  kategori  RSCP  sangat  bagus, Sedangkan    nilai  tertinggi  pada node B  Ketawanggede dengan  -80,31dBm  kategori  RSCP  bagus.  Kemudian dilakukan  perhitungan  rata  –  rata  RSCP  berdasar  tiap kelurahan. Tabel 4.5 menunjukkan hasil perhitungan rata – rata RSCP.
Tabel 4.5 Rata – rata perhitungan RSCP dari 13 node B
Nama Node B Kelurahan Rata – Rata RSCP (dBm) Sri Gading Jatimulyo -74,02
Tlogo Mas Malang Pisang Kipas Dinoyo Soekarno Hatta Malang Mejosari Malang Dinoyo -73,37 Gajayana Malang Vinolia Malang Dinoyo Relocation Penanggungan -74,92 Gadingkasri Sumbersari Sumbersari -77,01 Samaan Malang Samaan -76,54 Ketawanggede Ketawanggede -80,31 Telogo Mas Tlogomas -72,64 4.2.3 Perbandingan Pengukuran dan Perhitungan

## RSCP
Pada  Tabel  4.6  menunjukkan  perbandingan antara  perhitungan  RSCP  dengan  pengukuran  RSCP. Terdapat selisih antara perhitungan dan pengukuran.
Tabel 4.6 Perbandingan RSCP perhitungan dan
pengukuran pertama Kelurahan Rata - Rata RSCP ukur (dBm) Rata - Rata RSCP 2 hitung (dBm) Kategori Jatimulyo -73 -74,02 Sangat Bagus Dinoyo -73 -72,82 Penanggungan -77,5 -74,92 Ketawanggede -67 -80,31 Bagus Samaan -73 -76,54 Sumbersari -77,5 -77,01 Tlogomas -73 -72,64
Selisih  antara  perhitungan  dengan  pengukuran disebabkan  oleh  hasil  pengukuran  pertama  pada  titik pengukuran  di  sekitar node B  Ketawanggede  dalam kondisi user ter- cover oleh node B  lainnya  yaitu SB3G45211  dan  SB3G45212.  Sehingga  penerima  hanya memperoleh RSCP sebesar -80,31 dBm.
Sedangkan  padaperhitungan path  loss ,  EIRP hingga  RSCP  perbedaan  pada  nilai  pengukuran  dengan perhitungan disebabkan nilai perhitungan tanpa memperhitungkan  adanya pilot  pollution .  Sehingga  nilai perhitungan  merupakan  nilai  ideal  dari  13 nodeB di Kecamatan Lowokwaru.

## 4.2.4
Analisis KPI a Indikator Coverage Area Dimana
prediksi
coverage
area mempertimbangkan kanal pilot (CPICH). Untuk downlink coverage CPICH harus diverifikasi dengan mempertimbangkan RSCP dari CPICH.
Tabel 4.7 Penentuan indikator coverage area
Indikator Coverage Area Capaian Pengukuran pertama Lebih besar dari -88 dBm di 97% area pengukuran 90% area < -75 dBm 7% area < -85 dBm Pengukuran kedua 28% area < -75 dBm 48% area < -85 dBm
Dari  Tabel  4.7  dapat  diketahui  bahwa  untuk indikator coverage  area pada  pengukuran  pertama  dan kedua  menunjukkan  kualitas  layanan  yang  diberikan kepada user telah terpenuhi dengan baik.

## b Indikator Interferensi
Interferensi  biasanya  diukur  dengan  CPICH energy  per  chip  to  total  received  power (Ec/No). Penurunan  nilai  Ec/No  mengindikasikan  kenaikan
interferensi  di cell lain  dimana  juga  meningkatkan kebutuhan akan trafik daya downlink .
Tabel 4.8 Penentuan indikator interferensi Indikator Interferensi Capaian Pengukuran Pertama Lebih besar dari -9 dB di 95% area pengukuran 76 % area < -9 dB Pengukuran Kedua 47 % area < -9 dB
Dari  Tabel  4.8  menunjukkan  untuk  interferensi dikatakan tidak memenuhi target karena KPI target untuk Ec/No  >-9  dB  sebesar  95%  dari  keseluruhan  area pengukuran. Menunjukkan kualitas layanan yang diberikan kepada user telah terpenuhi dengan baik.
c Indikator Pilot Pollution Kejadian pilot  pollution tidak  hanya  disebabkan oleh  1  alasan,  dimungkinkan  gabungan  dari  beberapa faktor.  Biasanya  lokasi node B,  kondisi  lingkungan geografi sekitar, efek pembangunan bangunan yang tinggi dan sudut azimuth antena yang salah.
Gambar 4.5 Plotting pengukuran kedua parameter
Ec/No
Gambar  4.5  menunjukkan  hasil  pengukuran kedua drive  test untuk  parameter  Ec/No.  Ditemukan pengukuran  kedua  titik  berwarna  merah  di  dekat node B Sumbersari, Dinoyo Relocation, Gadingkasri dan Ketawanggede dengan nilai Ec/No -22,08 dB.
Gambar 4.6 Plotting pengukuran kedua parameter RSCP
Gambar  4.6  menunjukkan  hasil  pengukuran kedua drive  test untuk  parameter  RSCP.  Sebelumnya ditemukan  pengukuran  kedua  titik  berwarna  merah  di dekat node B Sumbersari, Dinoyo Relocation, Gadingkasri dan Ketawanggede dengan nilai Ec/No -22,08 dB. Di titik yang sama diperoleh nilai RSCP -92,5 dBm.
Tabel 4.9 Penentuan indikator pilot pollution Indikator Pilot Pollution Capaian
Pengukuran Pertama S P ≥ -95 dBm /No ≥ -12 dB RSCP = -83 dBm Ec/No = -22 dB Pengukuran Kedua RSCP = -92,5 dBm Ec/No = -22,08 dB
Berdasar  pada  jurnal  karya  Qi  Liuuntuk parameter  RSCP  >  -90  dBm  dan  Ec/No  >  -12  dB  maka kondisi pilot  pollution terpenuhi.  Sehingga  KPI  target untuk pilot pollution pengukuran pertama tidak terpenuhi dan  tidak  muncul pilot  pollution .  Pada  KPI  target  untuk pilot  pollution pengukuran  kedua  terpenuhi  dan  muncul pilot pollution .
4.3 Network Tuning Jaringan HSDPA 4.3.1 Penentuan Downtilt Antenna
Agar tidak terjadi pilot pollution maka salah satu cara  pada network  tuning yaitu  melakukan downtilting antenna . Node B  Ketawanggede  dipilih  pada  sektor  3 dilakukan downtilting antenna sebesar 2º. Sektor 3 node B Ketawanggede  dipilih  karena  berdasarkan  pemetaan  di MapInfo  kondisi pilot  pollution terjadi  di  cakupan wilayah  sektor  3.  Berikut  penjabaran  untuk downtilting antenna  node B  Ketawanggede  sektor  3.  Menentukan mechanical  tilting  antenna menggunakan  persamaan (2.7).
geo tan 1 ( h h d ) geo tan 1 ( 1  5   1 5 450 ) geo tan 1 ( 0 0355 ) geo 2
V. Penutup 5.1 Kesimpulan 1. Jumlah node B  yang  berada  di  Kecamatan Lowokwaru,  Kota  Malang  sejumlah  13 node B, dari  hasil  optimasi  diperoleh  bahwa node B Ketawanggede  sektor  3  disarankan  untuk downtilt  antenna sebesar  2º.  Karena  hasil pengukuran di titik cakupan node B
Ketawanggede,  Sumbersari,  Gadingkasri  dan Dinoyo  Relocation  ditemukan  adanya pilot pollution .
2. Kualitas  jaringan  HSDPA  dari  13 node B  yang berada  di  Kecamatan  Lowokwaru  Kota  Malang menunjukkan hasil pengukuran pertama menggunakan drive  test untuk  parameter  RSCP sebesar 90 % kuat sinyal sangat bagus dan untuk parameter  Ec/No  sebesar  62  %  kualitas  sinyal cukup bagus. Sedangkan hasil pengukuran kedua untuk parameter RSCP sebesar 48 % kuat sinyal sangat bagus dan untuk parameter Ec/No sebesar 38 % kualitas sinyal cukup bagus.
3. Kualitas  jaringan  HSDPA  dari  13 node B  yang berada  di  Kecamatan  Lowokwaru  Kota  Malang menunjukkan  3  hasil  perhitungan  meliputi path loss ,  EIRP  dan  RSCP.  Untuk  hasil  perhitungan path  loss nilai  tertinggi  125,31  dB  pada node BKetawanggede  dan  nilai  terendah  114,29 pada node B  Vinolia  Malang  di  sektor  3.  Untuk hasil  perhitungan  EIRP  nilai  tertinggi  58  dBm pada node B Sri Gading. Untuk hasil perhitungan
RSCP nilai terendah pada nodeB Vinolia Malang sektor  3  dengan  -69,29  dBm  kategori  RSCP sangat  bagus  dan  nilai  tertinggi  pada node B Ketawanggede  dengan  -80,31dBm  kategori RSCP bagus.
4. Perbedaan  RSCP  pengukuran  dan  perhitungan disebabkan  pada  titik  pengukuran  di  sekitar node B  Ketawanggede  dalam  kondisi user ter- cover oleh node B  lainnya  dan  nilai  parameter perhitungan  tanpa  memperhitungkan  adanya pilot  pollution .  Sehingga  nilai  hasil  perhitungan path loss , EIRP dan RSCP merupakan nilai ideal dari 13 node B di Kecamatan Lowokwaru.
5.2 Saran 1. Penelitian dapat dikembangkan dengan menambah parameter drive test yang lain seperti scrambling  code , throughput, sehingga  prediksi kualitas jaringan dapat semakin diperjelas.
2. Simulasi perhitungan dapat menggunakan software selain  Delphi7,  contohnya  seperti Matlab dengan keunggulan bahasa pemrograman yang lebih mudah dipahami.
3. Simulasi  perhitungan  dapat  dikembangkan dengan  penambahan database .  Karena  dengan bentuk database maka data perhitungan dapat di simpan dan diolah kembali.

## Daftar Pustaka
[1] A.  Wacker  and  J.  Laiho,  editors.  2006. Radio Network  Planning  and  Optimisation  for  UMTS  2 nd
Edition . England: John Wiley & Sons. Ltd.
[2] 3GPP. 2003. Overview of 3GPP Release 5. Finland: ETSI.
[3] Siomina,  I.  2007. Radio  Network  Planning  and Resource Optimization . Sweden:LiU-Tryck.
[4] Ascom.2012. TEMS  Investigation  14.1  Technical Product Description .
[5] Halim  dan  Muayyadi.  2011.  Analisis  Performansi dan Optimasi HSDPA Studi Kasus Bandung Selatan. ( https://repository.telkomuniversity.ac.id/pustaka/92 035/analisis-performansi-dan-optimasi-hsdpa-studi- kasus-bandung-selatan.html )  diakses  2  Desember 2015.
[6] Siswandari,  Syaikhuddin  dan  Wijayanti.  2012. Analisa  Unjuk  Kerja  Layanan  3G  di  Surabaya. ( repo.pens.ac.id/2405/ ) diakses 29 November 2015.
[7] Khan,  Saeed,  Shah,  dan  Yasin.  2014. Capacity Dimensioning of HSDPA Urban
Network. ( http://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/arti cle/viewFile/651/143 ) diakses 28 Maret 2016.
[8] H.Holma dan A.Toskala. 2004. WCDMA for UMTS Radio  Access  for  Third  Generation  Mobile Communications . England: John Wiley & Sons Ltd.
[9] H.Holma dan A.Toskala. 2006. HSDPA/HSUPA for UMTS  High  Speed  Radio  Access  for  Mobile Communications . England: John Wiley & Sons Ltd. [10] Jukka  dan  Matti.  2004. UMTS  Radio  Network Planning,  Optimization  and  QoS  Management  for Practical Engineering Task . USA: Kluwer Academic Publishers.
[11] Niemela, Isotalo dan Lempiainen. J. 2005. Optimum Antenna Downtilt Angles for Macrocellular WCDMA Network . ( http://www.cs.tut.fi/tlt/RNG/publications/docs/topol ogy/antenna_downtilt.pdf ) di akses 2 Mei 2016.
[12] Tanaka,  Ishii,  Sao,  Iizuka  dan  Nakamori. HSDPA Throughput  Performances  Using  an  Experimental HSDPA  Transmission  System .  (NTT  DoCoMo Technical Journal Vol. 6 No.4)