Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa

## IDENTIFIKASI KETERSEDIAAN RUANG TERBUKA HIJAU KECAMATAN KRAMAT JATI KODYA JAKARTA TIMUR MENGGUNAKAN  CITRA PLEIADES
Mukhoriyah 1* Nurwita Mustika Sari 1 Maya Sharika 2
Lidya Nur Hanifati 2
Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh - LAPAN 1
Fakultas Teknik-Universitas Diponegoro 2 *Penulis Korespondensi e-mail : rya05_lapan@yahoo.co.id

## ABSTRACT
The development of big cities in Indonesia especially Jakarta City which is developing very rapidly is marked by the rapid development of physical development, thus affecting the increasing population and land  use resulting in  a  decrease in  the  amount of vegetation cover. The main  problem  of the existence of Open  Green  Space  (RTH) in  Jakarta  is  the  increasingly  reduced  /  limited  land  and  inconsistencies  in implementing spatial planning. The reduced green space is caused by changes in land use that is relatively significant so that green space in Jakarta has not met the target of 30% of the total area, especially in the District of Kramatjati. The purpose of this study is to calculate the need for green space within a district. The method  used  is  the  initial  data  processing  (radiometric  correction,  pancarrage,  mosaic,  cropping)  and calculation of vegetation density values based on Normalized Defference Vegetation Index (NDVI). Based on the results of NDVI calculations using Pleiades Image Data in 2015, that in Kramat Jati Subdistrict there were  225.17  ha  as  vegetation  areas,  while  918.93  ha  were  non-vegetation  areas.  The  results  of  the calculation are then divided into density levels, ie, a rare density of 48,595 ha, medium density of 34,446 ha, and high density of 160,609 ha. The conclusion obtained is that green open space in Kramat Jati Sub-district is planned to cover  12.38% of the entire  Kramat Jati  area. However,  based on  NDVI  results,  green  open space in Kramatjati has reached 19.68% of the entire district area. And  terms of quantity, then the amount of green space has been fulfilled.
Key Word : open green space (RTH), Normalized Defference Vegetation Index (NDVI), Pleiades Image

## ABSTRAK
Perkembangan  kota-kota  besar  di  Indonesia  khususnya  Kota  Jakarta  yang  berkembang  dengan sangat  pesat  ditandai  perkembangan  pembangunan  fisik  yang  cepat, Sehingga  mempengaruhi  semakin meningkatnya jumlah penduduk dan pemanfaatan lahan yang mengakibatkan berkurangnya jumlah tutupan vegetasi.  Permasalahan  utama  keberadaan  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  di  Kota  Jakarta  adalah  semakin berkurangnya/keterbatasan  lahan dan  ketidak konsisten  dalam  menerapkan  tata  ruang.  Berkurangnya  RTH disebabkan oleh perubahan penggunaan lahan yang relatif signifikan sehingga RTH Jakarta belum memenuhi target 30% dari total luas wilayahnya terutama di Kecamatan Kramatjati. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk  menghitung  kebutuhan  RTH  dalam  satu  lingkup  kecamatan.  Metode  yang  digunakan  adalah pengolahan data awal (koreksi radiometrik, pansharpen, mozaik, cropping) dan perhitungan nilai kerapatan vegetasi  berdasarkan  Normalized  Defference  Vegetation  Indeks  (NDVI).  Berdasarkan  hasil  perhitungan NDVI  dengan  menggunakan  data  Citra  Pleiades  Tahun  2015,  bahwa  di  Kecamatan  Kramat  Jati  terdapat 225,17 ha merupakan daerah vegetasi, sedangkan 918,93 ha adalah daerah non vegetasi. Hasil perhitungan tersebut  kemudian  di  bagi  dalam  tingkat  kerapatan  yaitu  kerapatan  jarang  sebesar  48.595  ha,  kerapatan menengah sebesar 34.446 ha, dan kerapatan tinggi sebesar 160.609 ha. Kesimpulan  yang diperoleh adalah RTH  di  Kecamatan  Kramat  Jati  direncanakan  seluas 12,38  %  dari  seluruh  wilayah  Kramat  Jati.  Namun, berdasarkan hasil NDVI, RTH di Kramatjati sudah mencapai 19,68% dari seluruh luas kecamatan dan dari segi kuantitas, maka jumlah RTH telah terpenuhi.
Kata Kunci: Ruang Terbuka Hijau (RTH), Normalized Defference Vegetation Indeks (NDVI), Citra Pleiades
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa

## 1. PENDAHULUAN
Kota-kota  besar  di  Ibu  Kota  Negara  Indonesia  mengalami  perkembangan  yang sangat  pesat  salah  satu  kota  yang  mengalami  perkembangan  yaitu  Kota  Jakarta,  hal  ini ditandai  dengan  pembangunan  fisik  yang  berkembang sangat  cepat.  Peningkatan  dari jumlah  penduduk  di  kota  besar  memberikan  masalah  bagi  kota  terhadap  pemenuhan kebutuhan  tempat  tinggal,  aktivitas, dan  penurunan  kualitas  lingkungan.  Hal  ini mengakibatkan berkurangnya jumlah tutupan vegetasi. Berdasarkan UU Nomor 26 tahun 2007 berkaitan dengan penataan ruang, menjelaskan bahwa ruang terbuka hijau merupakan area  memanjang  atau  jalur  dan  atau  mengelompok  yang  penggunaannya  lebih  bersifat terbuka  sebagai  tempat  tumbuh  tanaman  baik  secara  alamiah  maupun  sengaja  ditanam. Standard  minimum  dari  ketentuan  RTH  yang  berlaku  yaitu  30%  dengan  proporsi  20% berupa RTH publik dan 10% berupa RTH privat (Kemen PU., 2009).
Kurangnya penyediaan RTH di Provinsi DKI Jakarta tidak sesuai dengan standard yang berlaku yang telah diatur oleh undang-undang atau peraturan yang terkait. Semakin terancamnya  keberadaan  dari  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  akibat  dari  ketidakmampuan Rencana Tata Ruang dalam mencegah alih fungsi lahan yang ada di perkotaan.
Rencana  penyediaan  dan  pemanfaatan  ruang terbuka  hijau  selain  dimuat  dalam Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kota, Rencana Detail Tata Ruang (RDTR) Kota, atau  Rencana  Tata  Ruang  (RTR)  Kawasan  Strategis  Kota,  juga  dimuat  dalam  RTR Kawasan  Perkotaan  yang  merupakan  rencana  rinci  tata  ruang  wilayah Kabupaten.  Suatu rencana  yang  tersusun  secara  terperinci  terkait  tata  ruang  wilayah  kabupaten/kota  yang dilengkapi dengan peraturan zonasi kabupaten/kota disebut dengan  Rencana Detail Tata Ruang  Kabupaten/Kota  atau  RDTR.  Peraturan  lebih  rinci  pada  RDTR  dan  Peraturan Zonasi (Zoning Regulation).
Permasalahan  utama  di  Kota  Jakarta    yaitu  berhubungan  dengan  semakin berkurangnya keberadaan RTH di Kota ini akibat dari minimnya lahan dan ketidakjelasaan dalam penerapan peraturan terkait tata ruang. Masalah ini diakibatkan dengan terjadinya perubahan  yang  signifikan  dari  penggunaan  lahan  sehingga  proporsi  dari  total  RTH  di Jakarta belum memnuhi standard minimal yaitu 30% dari total luas wilayah Kota Jakarta. Mengingat pentingnya peranan RTH dalam RDTR DKI Jakarta maka untuk evaluasi dan arahan RDTR diperlukan informasi pendukung yang akurat dalam melihat perubahan RTH di DKI Jakarta.
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
Pemanfaatan  teknologi  satelit  penginderaan  jauh  dengan  resolusi  sangat  tinggi seperti  Citra  Pleiades  memiliki  resolusi  spasial  0,5  m sangat  bermanfaat  dalam mengidentifikasi kebutuhan RTH yang digunakan untuk mendukung penyusunan RTRW, dan RDTR kabupaten maupun kota. Banyak penelitian yang memanfaatkan data Pleiades diantaranya Kajian Ketersediaan dan Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Kawasan Perkotaan di  Kota  Sukabumi  (Shani  dan  Kurniawan,  2015);  Klasifikasi  Berbasis  Objek  pada  Citra Pleiades  untuk  Pemetaan  Ketersediaan  Ruang  Terbuka  Hijau  di  Perkotaan  Purwokerto 2013  (Hapsari  dan  Murti,  2015);  Analisis  Ruang  Terbuka  Hijau  di  DKI  Jakarta Mnggunakan  data  SPOT  6  (Febrianti  dkk.,  2015).  Dalam  Undang-undang  No.21  tahun 2013  tentang  keantariksaan  dijelaskan  bahwa  peran  LAPAN  sebagai  penyedia  data penginderaan jauh  yang  melayani  seluruh  Kementerian/Lembaga,  TNI, Polri  dan  Pemda dan  data  tersebut dimanfaatkan  dalam  mendukung  perencanaan  dan  pembangunan  yang berkelanjutan.

## 2. METODOLOGI
Lokasi penelitian berada di Kecamatan Kramat Jati Kodya Jakarta Timur dengan luas wilayah 13,34 km². Data yang digunakan adalah citra Pleiades Tahun 2015, Peta Batas Administrasi (BIG). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Pengolahan data
o Koreksi  radiometrik  yaitu  salah  satu  metode  yang  bertujuan  dalam  memberikan pertimbangan faktor gangguan atmotsfer yang menjadi sumber kesalahan utama untuk memperbaiki nilai  piksel  agar  sesuai  dengan  yang  sebenarnya.  Suatu  efek  yang memberikan  nilai  pantulan  obyek  di  permukaan  bumi,  dimana  yang  terekam  oleh sensor  sehingga  menjadi  nilai  yang  tidak  sebenarnya  disebut  juga  dengan  Efek atmosfer.
o Pansharpen,  merupakan  proses dengan  memadukan  antara  citra  resolusi  tinggi (pankromatik)  dengan  citra  resolusi  rendah  (multispektral)  untuk  meningkatkan kualitas  resolusi  spasial  citra  yang  menghasilkan  citra  warna  multi  saluran  untuk berbagai kepentingan.
o Mozaik  dilakukan  dengan  2 pendekatan  yaitu  mozaik  terkontrol  dan  mozaik  tidak terkontrol (Sutanto, 1986).
o Proses cropping yaitu proses pemotongan citra pada koordinat tertentu pada area citra.
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
o NDVI merupakan indikator dalam vegetasi yang sangat populer digunakan dan dapat menggambarkan kodisi tingkat kehijauan, kesehatan dan kerapatan vegetasi (Trisakti dkk.,  2014).  NDVI  pada  dasarnya  termasuk  dalam  indeks  vegetasi  dalam  mengukut besaran dari tingkat penyerapan radiasi matahari oleh tanaman terutama pada bagian daun  (Rushayati  dkk.,  2011).  Menurut  Lillesand  dan  Kiefer  (1997),  indeks  vegetasi adalah gabungan secara matematis antara band merah dan band NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi. Dasar dari perhitungan NDVI  yaitu  bermula  dari  prinsip  bahwa  dengan  sangat  efektif  dalam  penyerapan radiasi  di  daerah  spektrum  cahaya  tampak  (PAR  atau  Photosynthetically  Aktif Radiation) maka tanaman hijau dapat tumbuh lebih baik, sementara itu tanaman hijau memiliki  sisi  lain  yaitu  dapat  memantulkan  radiasi dari  daerah  yang  dekat  dengan inframerah (Ryan, 1997).
NDVI = (
)
Menurut  pendapat  dari  Prahasta  (2008)  dalam  Wass  (2010)  nilai  NDVI  memiliki kisaran  antara -1  (minus)  hingga  1  (positif).  Rentang  0.1-0.7  merupaakan  nilai perwakilan  dari  vegetasi  sedangkan  jika  nilai  NDVI  di  atas  nilai  tersebut  dapat memperlihatkan  bahwa  tingkat  kesehatan  dari  tutupan  vegetasi  yang  lebih  baik.
Vegetasi  yang  lebih  banyak  dapat  memantulkan  radiasi  pada  gelombang  panjang inframerah  lebih  dekat dibandingkan  pada  cahaya  yang  tampak  yaitu  apabila  nilai NDVI bernilai positif (+). Selanjutnya jika nilai NDVI nol (NDVI=0) terjadi apabila pemantulan  energi  yang  direkam  oleh  gelombang  inframerah  dekat  sama  dengan panjang gelombang cahaya tampak. Sedangkan nilai NDVI negatif (-) terjadi apabila permukaan  awan,  air,  lebih  banyak  memantulkan  energi  pada  panjang  gelombang cahaya tampak dibandingkan pada inframerah dekat (Affan, 2002).
o Menurut  Purwadhi  dan Tjaturahono  (2008)  dapat  mengklasifikasikan  beberapa hasil dari intrepretasi yaitu dengan menggunakan klasifikasi tak terbimbing (Unsupervised). Klafifikasi tersebut dapat meganalisis maupun mengkaji besaran dari pixel yang tidak dikenali  serta  mengelompokkan  nilai  digital  citra  menjadi  beberapa  kelas.  Kelas spektral merupakan hasil dari pembagian kelas klasifikasi tak terbimbing
2. Analisis
o Ektraksi zona RTH, merupakan penyederhanaan informasi terkait ruang terbuka hijau di  Kecamatan  Kramat  Jati  yang  terbagi  dalam  beberapa  zona  meliputi  zona  hijau
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
rekreasi, zona jalur hijau, zona pemakaman, zona taman kota atau lingkungan, zona hutan kota, dan zona lindung.
o Identifikasi  tingkat  kerapatan  vegetasi,  dengan  mengukur  tingkatan  intensitas kehijauan.  Intensitas  kehijauan  pada  citra  berkorelasi  dengan  tingkat  kerapatan vegetasi.  Kerapatan  vegetasi  umumnya  diwujudkan  dalam  bentuk  persentase  untuk mengetahui  tingkat  suatu  kerapatan  vegetasi.  Dalam  menghitung  tingkat  kerapatan vegetasi  menggunakan perhitungan NDVI (Fadhly, 2010).
o RTH Kecamatan Kramat Jati berdasarkan RDTR dengan mengklasifikasi luas penutup lahan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Ekstraksi RTH Berdasarkan Luas Penutup Lahan
Sebaran  vegetasi  (Gambar  1)  di  Kecamatan  Kramat  Jati  yang  memiliki  wilayah denganluas 1144,11 Ha terbagi dalam dua kelas yaitu kelas vegetasi dengan luas 225,17 ha dan  daerah  non  vegetasi  seluas  918,93  ha.  Selain  itu  wilayah  Kecamatan  Kramat  Jati memiliki  presentase  dan  luasan  tutupan  vegetasi  sebesar  13.63%  dari  keseluruhan  luas yang ada.
Tabel 1. Persebaran Lahan Tutupan Vegetasi di Kecamatan Vegetasi Kelurahan Luas Vegetasi (Ha) Luas Non Vegetasi (Ha) Luas Total (Ha) Cawang 40,97 159,60 200,58 Kramat Jati 19,74 125,05 144,80 Bale Kembang 43,30 125,11 168,42 Batu Ampar 39,69 220,61 260,31 Kampung Tengah 31,19 169,24 200,43 Dukuh 50,25 119,29 169,54 Total 225,17 918,93 1.144,11 Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis
Tabel  1  memperlihatkan  hasil  perhitungan  persebaran  vegetasi  yang  paling  besar berada di Kelurahan Dukuh yaitu sebesar 50.25 ha, hal ini disebabkan masih banyak RTH yang dilestarikan  dan  dipertahankan  keberadaannya  serta  jumlah  lahan  terbangun  yang relatif  sedikit  dibandingkan  dengan  kelurahan  lainnya.  Sedangkan  persebaran  vegetasi terkecil yang pada umumnya didominasi oleh kawasan terbangun seperti permukiman dan jasa berada dikelurahan Kramat Jati seluas 19,74 ha.
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
Mukhoriyah, Nurwita Mustika Sari, Maya Sharika, Lidya Nur Hanifati I 163 Identifikasi Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Kecamatan Kramat Jati Kodya Jakarta Timur…

## Gambar 1. Persebaran Tutupan Vegetasi Berdasarkan Perhitungan NDVI
Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis

## B. Identifikasi Tingkat Kerapatan Vegetasi dengan Menggunakan NDVI
Berdasarkan  hasil  identifikasi  tingkat  kerapatan  vegetasi,  maka  nilai  piksel  hasil transformasi NDVI  antara -1 hingga 1 yang mengidentifikasi kelas vegetasi berada pada kisaran  0-1.  Sedangkan  kelas  non  vegetasi  terdapat  pada  kisaran -1  hingga -0.  Pada Gambar  2 Tingkat  kerapatan  vegetasi  dikelompokkan  menjadi  3  kelas  yaitu  jarang (sedang),  mengengah  dan  tinggi.  Nilai  piksel  yang    mendekati  1  atau  sama  dengan  1 menunjukkan bahwa vegetasi tersebut memiliki tingkat kerapatan tinggi. Berdasarkan nilai NVDI  yang dihasilkan  pada  Kecamatan  Kramat  Jati  mencerminkan  kondisi  vegetasi berkisar  antara -0,7  hingga  0,65  dengan  nilai  NDVI  yang  tinggi  mempunyai  tingkat kehijauan yang tinggi ( Gambar 3 ).
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
Mukhoriyah, Nurwita Mustika Sari, Maya Sharika, Lidya Nur Hanifati I 164 Identifikasi Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Kecamatan Kramat Jati Kodya Jakarta Timur…
Gambar 2. Tingkat Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Kramat Jati
Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis
Gambar 3. Hasil NDVI Kecamatan Kramat Jati Menggunakan Citra Pleiades 2015
Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis
Pada  Tabel  2 Kecamatan  Kramat  Jati  memiliki tingkat  kerapatan  vegetasi tergolong tinggi yaitu seluas 160,60 ha, tingkat kerapatan menengah dengan luas 34,44 ha, dan  tingkat  kerapatan jarang  (rendah)  seluas  48,59  ha.  Daerah  dengan  tingkat  kerapatan vegetasi  tinggi  di  Kecamatan  Kramatjati  memiliki  jenis  vegetasi  berupa  pohon-pohon dengan ketinggian 20-30 meter, dan daerah dengan tingkat kerapatan menengah memiliki
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
jenis  vegetasi  berupa  semak,  perdu,  pohon  dengan  ketinggian  4-20  meter,  sedangkan daerah dengan tingkat kerapatan vegetasi jarang (rendah) memiliki jenis vegetasi berupa tumbuhan penutup tanah (ground cover) yang tingginya <1 meter.
Tabel 2. Klasifikasi Kerapatan Vegetasi Kecamatan Tingkat Kerapatan Luas (Ha) Jarang (rendah) 48.595 Kramat Jati Menengah 34.446 Rapat (tinggi) 160.609 Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis
Dari hasil identifikasi menggunakan klasifikasi unsupervised (Gambar 4) dengan analisis  indeks  vegetasi,  diketahui  bahwa  semakin  rendah  suhu  permukaan  sekitar  lahan maka  akan  semakin  tinggi  tingkat  kerapatan  vegetasi pada  lahan  tersebut  baik  juga sebaliknya.  Kemudian  pada  daerah  perkotaan  sering  ditemui  suhu  permukaan  yang tergolong tinggi, hal ini dikarenakan kerapatan vegetasi rendah yang berada di beberapa penggunaan  lahan  akibat  banyaknya  perubahan  lahan  yang  dimanfaatkan  menjadi  lahan terbangun lahan terbangun.

## Gambar 4. Klasifikasi Zona Hijau Kecamatan Kramat Jati
Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis

## C. RTH Kecamatan Kramat Jati Berdasarkan Rencana Detai Tata Ruang (RDTR)
Berdasarkan  hasil  identifikasi  RTH  dengan menggunakan  NDVI,  diperoleh proporsi  RTH  di  Kecamatan  Kramat  Jati  pada  tahun  2015  dengan  keseluruhan  luas kecamatan yaitu mencapai 19,68%. Sedangkan menurut RDTR DKI Jakarta proporsi RTH yang akan direncanakan di Kramat Jati yakni seluas 12,38% dari seluruh luas kecamatan. Hal ini menyatakan bahwa kebutuhan RTH jika hanya didasarkan pada jumlahnya, dapat dikatakan telah terpenuhi. Persentasi RTH yang ada pada RDTR cenderung mengabaikan
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
keberadaan RTH private tetapi hanya bersifat publik seperti zona hijau rekreasi, jalur hijau, pemakaman, taman kota/lingkungan, lindung dan hutan kota.
RDTR DKI Jakarta tertuang dalam Peraturan Daerah Provinsi Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta Nomor 1 Tahun 2014, dimana RTH diklasifikasikan menjadi 6 (enam) zonasi, diantaranya tempat rekreasi, jalur hijau, pemakaman, taman kota/lingkungan, lindung, dan hutan  kota.  Pada Tabel  3 merupakan  rencana  proporsi  RTH  yang  akan  diterapkan  di Kecamatan Kramat Jati, Jakarta Timur.
Tabel 3. Rencana RTH Kecamatan Kramat Jati Berdasarkan RDTR DKI Jakarta Zonasi Luas (ha) Tempat Rekreasi 4,637 Jalur Hijau 144,41 Pemakaman 6,038 Taman Kota/Lingkungan 10,027 Lindung - Hutan Kota - Luas total Zona RTH Kecamatan 165,112 Sumber: RDTR DKI Jakarta, tahun 2014
Pada Gambar 5 diketahui hasil klasifikasi RTH di Kecamatan Kramat Jati dibagi dalam  4  kelas  yaitu  tempat  rekreasi  seluas  4,637  ha,  jalur  hijau  seluas  144,41  ha, pemakaman  seluas  6,038  ha,  dan  taman  kota/lingkungan  seluas  10,027  ha.  Berdasarkan pembagian tersebut, maka RTH yang akan direncanakan hanya sebesar 12,38%. Sementara itu  menurut  rencana  RTH  di  Jakarta  Timur,  luas  RTH  di  Kecamatan  Kramat  Jati  seluas 165,112 ha dimana dalam penyediaannya masih kurang seluas 78,547 Ha, yang mana saat ini masih berupa lahan terbangun.
Gambar 5. Hasil Klasifikasi di Kecamatan Kramat Jati Menggunakan Citra Pleiades Tahun 2015 Sumber: Hasil Pengolahan dan Analisis
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan RDTR DKI Jakarta, RTH di Kecamatan Kramat Jati yang berada di wilayah  Jakarta  Timur  akan direncanakan  RTH  dengan  proporsi  seluas  12,38  %  dari seluruh wilayah Kramat Jati. Kemudian berdasarkan hasil dari NDVI bahwa dari seluruh luasan dri kecamatan RTH yang sudah ada sudah mencapai 19,68%. Apabila dilihat dari aspek  kuantitas  dianggap  bahwa  jumlah  dari  RTH  sudah  terpenuhi.  Namun,  persentase RTH pada RDTR cenderung mengabaikan keberadaan RTH private dan beberapa rencana RTH  tidak  ditempatkan  pada  lokasi  yang  benar,  sehingga  cukup  sulit  untuk mengidentifikasi  kondisi  yang  direncanakan.  Sehingga,  identifikasi  RTH  dengan menggunakan NDVI lebih akurat dan mampu mengidentifikasi RTH yang bersifat private tanpa harus dilakukan survei lapangan. Tingkat kerapatan vegetasi di Kecamatan Kramat Jati  terbagi  dalam  3  kelas  yaitu  kerapatan  tinggi  yaitu  seluas  160,60  ha,  kerapatan menengah dengan luas 34,44 ha, dan kerapatan jarang (rendah) seluas 48,59 ha.

## 4.2. Saran
1. Perlunya  penyediaan  lahan  untuk  memenuhi kebutuhan RTH  di  semua  kelurahan yang ada di Kecamatan Kramat Jati
2. Perlunya  sosialisasi  dan  pembinaan  terhadap seluruh  masyarakat  akan  pentingnya manfaat RTH
3. Partisipasi  dan  peran  dari  masyarakat,  pemerintah,  dan  swasta  dalam  perencanaan tata ruang untuk RTH dan meminimalisir pemberian ijin mendirikan bangungan

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  Terima  Kasih  penulis sampaikan  kepada  Kepala  Pusat  Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Affan,  M  J.,  (2002).  Penilaian  Tingkat  Bahaya  Kebakaran  Hutan  Berdasarkan  Indeks Vegetasi  dan  KBDI.  Skripsi.  Jurusan  Geofisika  dan  Meteorologi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. IPB. Bogor .
Fadly,  A.  (2005).  Pemanfaatan  Teknik  Penginderaan  Jauh  Untuk  Identifikasi  Kerapatan Vegetasi  Daerah  Tangkapan  Air  Rawa  Pening. Skripsi:  Universitas  Negeri Semarang.
Jurnal Planologi Vol. 16, No. 2, Oktober 2019 Available : http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/psa
Hapsari, E., & Murti, S. H. (2015). Klasifikasi Berbasis Objek pada Citra Pleiades untuk Pemetaan  Ketersediaan  Ruang  Terbuka  Hijau  di  Perkotaan  Purwokerto.  In Proceeding of PIT MAPIN, Bogor. 244-254
Febrianti, N., Pasaribu, J. M., & Sulma, S. (2015). Analisis Ruang Terbuka Hijau di DKI
Jakarta Menggunakan Data SPOT 6. In Proceeding of PIT MAPIN, Bogor . 644- 649
Kementerian  Pekerjaan  Umum, (2009),  Keputusan  Menteri  Pekerjaan  Umum 631/KPTS/M/2009/ Tentang Penetapan Status Jalan Nasional , Jakarta.
Lillesand  dan  Kiefer.  (1997).  Penginderaan  Jauh  dan  Interpretasi  Citra. Dulbahri (Penerjemah). Gadjah Mada University Press, Yogyakarta .
Purwadhi, S. H., & Sanjoto, T. B. (2008). Pengantar Interpretasi Citra Penginderaan Jauh.

## Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional dan UNNES
Ryan, L. (1997). Creating a normalized difference vegetation index (NDVI) image using multispec. University of New Hampshire .
Rushayati, S. B., Alikodra, H. S., Dahlan, E. N., & Purnomo, H. (2011). Pengembangan ruang  terbuka  hijau  berdasarkan  distribusi  suhu  permukaan  di  Kabupaten Bandung. Forum Greografi, 25(1). Fakultas Kehutanan . Institut Pertanian Bogor . Sutanto. (1986). Pengideraan Jauh Jilid I. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press .
Shani,  F.  M.,  &  Kurniawan,  A.  (2015).  Kajian  Ketersediaan  Dan  Kebutuhan  Ruang Terbuka  Hijau  Kawasan  Perkotaan  di  Kota  Sukabumi. Jurnal  Bumi  Indonesia , 4(4). 1-8.
Trisakti, B., Suwarnana, N., & Cahyono, J. S. (2014). Pemanfaatan Data Penginderan Jauh untuk  Memantau  Parameter  Status  Ekosistem  Perairan  Danau  (Studi  Kasus: Danau Rawa Pening). In Seminar Nasional Penginderaan Jauh .
Undang-Undang No. 21 Tahun (2013) Tentang Keantariksaan
Undang-undang Republik Indonesia No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang Waas,  H.  J.,  &  Nababan,  B.  (2010).  Pemetaan  dan  analisis  index  vegetasi  mangrove  di pulau Saparua, Maluku Tengah. J. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 2(1), 50- 58.