## ANALISIS KINERJA RANTAI PASOK MATERIAL ASPAL SEBAGAI BAHAN BAKU INFRASTRUKTUR JALAN DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK (Studi Kasus : Provinsi Banten)
Andi Maddeppungeng 1 , Restu Wigati 2 , Mita Nivalia 3
Jurusan Tenik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. e-mail : mitanivalia999@gmail.com

## ABSTRAK
Pembangunan infrastruktur jalan merupakan faktor penunjang utama dalam pertumbuhan ekonomi. Pemeliharaan jalan diperlukan untuk memperpanjang umur rencana jalan dan memberikan kenyamanan serta kelancaran bagi pengguna jalan karena adanya penurunan tingkat pelayanan jalan. Daerah Provinsi Banten adalah salah satu daerah yang saat ini memprioritaskan pembangunan dalam bidang infrakstruktur jalan. Untuk mendukung investasi infrastruktur tersebut diperlukan sumber daya input konstruksi, misalnya aspal sebagai material  infrastruktur  jalan.  Penyediaannya  dilakukan  para  produsen  dan penggunaannya  oleh  para  pelaku konstruksi.  Proses  tersebut  membentuk  rantai  pasok.  Dalam  pemenuhan  kebutuhan  aspal  nasional,  75% pasokan aspal masih berasal dari impor. Perusahaan yang ditinjau pada penelitian ini masih kurang memenuhi kebutuhan aspal nasional.Untuk itu perlu dilakukan analisis rantai pasok  material aspal  di daerah Provinsi Banten dengan cara pendekatan sistem dinamik yaitu menganalisis ketersediaan aktual pada mata rantai pasok dengan menggunakan software Powersim .
Berdasarkan hasil simulasi dan analisis aliran rantai pasok aspal X yang ditinjau di Provinsi Banten dalam  pemenuhan  kebutuhan  pemeliharaan  jalan  Provinsi.  Kebutuhan  material  aspal  untuk  pemeliharaan infrastruktur jalan Provinsi di Provinsi Banten berturut – turut pada tahun 2014 – 2016  adalah 712,5 ton, 712,5 ton, dan 390,4 ton. Dengan ketersediaan material aspal yang ditinjau adalah 10.080 ton. Hasil simulasi pembuatan  model  analisis  rantai  pasok  di software  Powersim dapat  diterima  dengan  nilai  MAPE;  Data Konsumsi Aspal Nasional sebesar 1,21 %, Data Penjualan Aspal yang ditinjau sebesar 1,28 %, Data Permintaan Konsumen ke AMP sebesar 8,18 % , dan Data Pengiriman AMP ke Konsumen sebesar 8,18 %. Hasil kinerja rantai pasok pada aliran material aspal yang ditinjau adalah sebagai berikut, kinerja rantai pasok supplier baik, kinerja rantai pasok distributor baik, dan kinerja rantai pasok konsumen baik.
Kata kunci : Aspal, Kinerja Rantai Pasok, Powersim , Sistem Dinamik, dan Validasi

## ABSTRACT
The development of road infrastructure is a major supporting factor in economic growth. Road maintenance is needed to extend the life of the road plan and provide comfort and smoothness for road users due to a decrease in the level of road services. Banten Province is one of the areas that currently prioritize development in the field of road infrastructure. In order to support infrastructure investments, construction input  resources,  such  as  asphalt  as  road  infrastructure  materials,  are  needed.  Provision  is  made  by  the producers and their use by the perpetrators of construction. The process forms a supply chain. In fulfilling the national asphalt needs, 75% of the asphalt supply is still imported. The companies reviewed in this study are still not meeting the needs of the national asphalt. For that reason, it is necessary to analyze the supply chain of bituminous material in Banten Province by using dynamic system approach that is analyzing the actual availability in supply chain by using Powersim software.
Based on the simulation and analysis of supply chain flow of asphalt reviewed in Banten Province in  fulfilling  the  needs  of  provincial  road  maintenance.  The  need  of  asphalt  material  for  maintenance  of provincial road infrastructure in Banten Province successively in 2014 - 2016 is 712,5 ton, 712,5 ton, and 390,4 ton. With the availability of asphalt material under consideration is 10,080 tons. The result of simulation of model making of supply chain analysis in Powersim software can be accepted with MAPE value; National Asphalt Consumption Data of 1.21%, Asphalt Sales Data reviewed by 1.28%, Consumer Demand Data to AMP of 8.18%, and Data Delivery AMP to Consumer by 8.18%. The results of supply chain performance on asphalt material flows under consideration are as follows, supplier supply chain performance is good, supply chain performance is good distributor, and supply chain performance is good consumer.
Keywords: Asphalt, Supply Chain Performance, Powersim, Dynamic System, and Validation.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  infrastruktur  jalan merupakan  faktor  penunjang  utama dalam pertumbuhan  ekonomi  suatu kawasan. Pemeliharaan jalan diperlukan untuk  memperpanjang  umur  rencana jalan dan memberikan kenyamanan serta kelancaran  bagi  pengguna  jalan  karena adanya  penurunan  tingkat  pelayanan jalan.
Daerah Provinsi Banten adalah salah satu daerah yang saat ini memprioritaskan  pembangunan  dalam bidang  infrakstruktur  jalan.  Untuk mendukung investasi infrastruktur tersebut  diperlukan  sumber  daya  input konstruksi,  misalnya  aspal  sebagai material infrastruktur jalan.
Dalam  berita  online  Detik  Finance (http://m.detik.com), 75% pasokan aspal masih  berasal  dari  impor.  Untuk meningkatkan  produksi  aspal  nasional, PT.  Pertamina  (Persero)  menjalin  kerja sama dengan PT. Wijaya Karya (Persero) Tbk.  Dengan  sinergi  BUMN  ini, produksi  aspal  Pertamina  dapat meningkat  menjadi  600.000  ton pertahun.
Berdasarkan permasalahan  di  atas perlu dilakukan analisis kinerja  rantai pasok material aspal di Provinsi Banten dalam pemenuhan kebutuhan aspal untuk infrastruktur jalan dengan cara menganalisis  tingkat  persediaan pada setiap  mata  rantai.  Tingkat  persediaan menunjukkan  besarnya  biaya  yang ditanggung  setiap  mata  rantai. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan metode sIstem dinamik dengan bantuan software Powersim . Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui kebutuhan  dan ketersediaan  material  aspal  X  sebagai bahan baku infrastruktur jalan Provinsi di Provinsi  Banten,  untuk  membuat simulasi  ketersediaan  material  aspal  X dengan  simulasi  model  sistem  dinamik dengan  aplikasi Powersim Studio 2005 , dan  untuk menganalisis  kinerja  rantai pasok  material  aspal  X  sebagai  bahan baku  infrastruktur  jalan  Provinsi  di Provinsi Banten.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Setijadi  (2003),  “Analisis  Perbaikan Kinerja Rantai Pasok Sistem Produksi – Distribusi  melalui  Pengurangan  Waktu Tunda ( Delay  Time )  Aliran  Informasi dengan Menggunakan Dinamika Sistem”. Setijadi  (2003)  menganalisis perbaikan rantai pasok melalui pengurangan  waktu  tunda  dengan menggunakan sistem dinamik. Penelitian tersebut  menjadi  referensi  untuk pembuatan model analisis kinerja rantai pasok  dan  pengukuran  kinerja  rantai pasok  dengan  menggunakan  sistem dinamik. Wildanurrizal  (2013),  “Perancangan Model  Simulasi  Pengelolaan  Sampah dengan  Pendekatan  Sistem  Dinamik  di Kota  Cilegon”. Wildanurrizal  (2013) menganalisis perancangan model simulasi  pengelolaan  sampah  dengan mengunakan  sistem  dinamik  di Kabupaten  Bogor.  Penelitian  tersebut menjadi  referensi  untuk  menganalisis model yang mempengaruhi jumlah suatu bahan/material. Frans  Hasiholan  Tanjung  (2016), “Studi  Kebutuhan Hotmix di  Provinsi Lampung”. Frans  Hasiholan  Tanjung (2016) menganalisis kebutuhan hotmix di Provinsi  Lampung.  Penelitian  tersebut menjadi  referensi  untuk  mengetahui kebutuhan hotmix . Rahmi  Wahyuni  (2017),  “ The Availability  of  Cement  Towards Infrastructural Development in Banten : A  Dynamic  System  Model  Analysis ”. Rahmi  Wahyuni  (2017)  menganalisis ketersediaan semen sebagai infrastruktur pada  industri  konstruksi  di  daerah Provinsi  Banten pada  masa  mendatang dengan menggunakan metode pendekatan  dinamik.Penelitian tersebut menjadi  referensi  untuk  menganalisis ketersediaan/persediaan  aktual  dengan menggunakan sistem dinamik.

## 3. METODELOGI PENELITIAN
A. Metode Penelitian Pada penelitian ini menggunakan metode system dinamik. Penelitian ini  akan  dilakukan  melalui pengembangan  model  simulasi dengan Powersim . Powersim
adalah salah satu software pendukung simulasi sistem dinamik. Dengan  perangkat  lunak  tersebut model  dibuat  secara  grafis  dengan simbol – simbol  atas  variabel  dan hubungannya.

## B. KerangkaPenelitian
Flowchart dapat  dilihat  pada gambar berikut.
Gambar 1. Flow Chart Penelitian Sumber : Analisis Penulis hasil adaptasi penelitian Fitri Anjani, 2017 Gambar 1 adalah flow  chart penelitian  secara  umum  untuk memecahkan masalah pada
penelitian.
Gambar 2. Flow Chart Pengolahan Data Sumber : Analisis Penulis hasil adaptasi penelitian Fitri Anjani, 2017 Gambar 2 adalah flow  chart pengolahan  data. Flow  chart tersebut digunakan untuk memberikan  informasi  terkait dengan  langkah  yang  dilakukan untuk  mengolah  data  dari  sumber terkait  sehingga  didapatkan  hasil pada penelitian.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Pengumpulan Data
1) Data Status dan Kondisi Jalan Status  jalan  provinsi  di Provinsi  Banten  mengalami perubahan  di  tahun  2016  dari tahun sebelumnya. Pada tahun 2014 – 2015 panjang ruas jalan provinsi  adalah 852,89  km (Surat  Keputusan Gubernur Banten  Nomor  761/Kep.1039- Huk/2011).  Sedangkan  tahun 2016  adalah 762,02  km(SK Gubernur  Banten  Nomor 620/Kep.420-Huk/2016). Kondisi  jalan  provinsi  di
Provinsi  Banten  pada  tahun 2014 – 2016 dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel  1. Panjang  Ruas  Jalan berdasarkan  Kondisi  Jalan pada Jalan Provinsi Banten Kondisi Jalan Panjang Ruas Jalan (km) 2014 2015 2016* Baik 579,11 579,11 612,02 Rusak 273,78 273,78 150 Jumlah 852,89 852,89 762,02 Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Banten, 2016. (*) Dinas
Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Banten, 2017
Tabel 1 adalah panjang ruas jalan berdasarkan kondisi jalan pada  jalan  provinsi  Banten pada tahun 2014 – 2016. Ruas jalan yang memerlukan pemeliharaan dari tahun 2014 – 2015  berturut – turut  adalah
273,78 km, 273,78 km dengan panjang ruas jalan 852,89 km.
Sedangkan  untuk  ruas  jalan yang memerlukan pemeliharaan  tahun  2016 adalah 150 km dengan panjang ruas 762,02 km.

## 2) Aliran Rantai Pasok
Gambar 3. Konseptual Aliran Rantai Pasok Material Aspal Sumber : Analisa Penulis, 2017 Gambar 3 adalah konseptual  aliran  rantai pasok  material  aspal  untuk bahan  baku  infrastruktur jalan.  Aspal  diperoleh  dari supplier yang  selanjutnya didistribusi  ke  beberapa distributor yang telah tersebar di berbagai tempat untuk dipasarkan ke beberapa perusahaan Asphalt Mixing Plant untuk diolah menjadi hotmix yang akan dipasarkan ke beberapa konsumen.
Tabel  2. Daftar  Konsumen Distributor  Aspal  X  Daerah Provinsi Banten No Nama Lokasi 1 PT Jaya Baya Rangkasbitung 2 Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Lebak Lebak 3 PT BOB Balaraja Tangerang Sumber  :  Distributor  Aspal yang ditinjau, 2017
Tabel  2  adalah daftar konsumen  distributor  aspal X  daerah  Provinsi  Banten yang  dikaji  oleh  peneliti. Ditributor tersebut memiliki 3 konsumen yang berada di Provinsi Banten. Konsumen tersebut memenuhi kebutuhan hotmix untuk jalan – jalan  yang  ada  di Provinsi  Banten,  baik jalan nasional,  jalan  provinsi, maupun jalan kabupaten/kota. Tabel 3. Daftar AMP untuk Jalan  Provinsi  di  Provinsi Banten
No Nama Lokasi 1 PT Multi Structure Sarana Tangerang 2 PT Dwi Ratna Putra Tangerang 3 PT Roadmixindo Raya Tangerang 4 Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Lebak Lebak
Sumber  :  Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Provinsi Banten, 2017
Tabel  3  adalah daftar AMP  ( Asphalt  Mixing Plant ) untuk  jalan  provinsi
di Provinsi Banten. Jumlah AMP  yang  memenuhi kebutuhan hotmix untuk jalan  provinsi  di  Provinsi Banten  adalah  4 Asphalt
Mixing Plant dengan lokasi
Asphalt  Mixing  Plant yang dapat  mengirim  material hotmix ± 5  jam  ke  tempat tujuan pemeliharaan.
3) Aktivitas Perusahaan dalam Jumlah  Tonase  Material Aspal Berikut ini adalah aktivitas perusahaan supplier ,  distributor,  dan asphalt  mixing  plant pada aspal X.
Tabel  4.    Volume  Material Aspal  dalam  Pemenuhan
Kebutuhan  Aspal  Nasional Tahun 2014 – 2016 Produsen Aspal Tahun 2014 2015 2016* X (ton) 449.896 591.693 752.569 Kompetitor (ton) 757.310 734.016 767.421 Jumlah 1.207.206 1.325.709 1.519.990 Sumber  :  Yaya  Supriatna dkk, 2016; (*) Data Prediksi Tabel  4  adalah volume material aspal dalam pemenuhan kebutuhan aspal nasional tahun 2014 – 2016 dengan  dibandingkan  oleh kompetitor untuk memenuhi  kebutuhan  aspal nasional. Tabel  5. Volume Material Aspal X di Distributor dalam Pemenuhan Konsumen Banten Konsumen Volume (ton/bulan) PT Jaya Baya 600 Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Lebak 120 PT BOB Balaraja 120 Jumlah 840
Sumber  :  Distributor  Aspal yang ditinjau, 2017
Tabel  5  adalah volume material  aspal  X  di distributor dalam pemenuhan konsumen Banten  dengan  tingkat persediaan aspal di distributor  aspal  sebesar 10080 ton/tahun.
Tabel  6.  Volume  Material Aspal  X  Dinas  Pekerjaan Umum dan penataan Ruang Kabupaten  Lebak  dalam Pemenuhan Konsumen Banten Tahun Volume (ton/tahun) 2014 1.305 2015 1.100 2016 563 Sumber  :  Dinas  Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang
Kabupaten Lebak, 2017
Tabel  6  adalah volume material  aspal  X Dinas Pekerjaan  Umum  dan penataan Ruang Kabupaten Lebak  dalam  pemenuhan konsumen  Banten  baik untuk  jalan  nasional,  jalan provinsi,  maupun  jalan kota/kabupaten.

## B. Pengolahan Data
1) Identifikasi Aliran Rantai Pasok Melihat dari daftar konsumen aspal X di distributor Banten, maka aliran rantai  pasok  material  aspal  X untuk  Jalan  Provinsi  adalah sebagai berikut.
Gambar 4. Rantai Pasok Material Aspal X di Provinsi Banten Sumber : Analisa Penulis, 2017
Gambar 4 adalah rantai pasok  material  aspal  X  di Provinsi Banten dalam pemenuhan  kebutuhan  2014 - 2016. 2) Identifikasi  Kebutuhan  dan Ketersediaan Aspal X
Tabel 7. Kebutuhan Hotmix di Provinsi      Banten      untuk Pekerjaan  Pemeliharaan  Jalan Provinsi Tahun 2015 No Nama Balai Volume (ton) 1 Balai Pelaksana Teknis Jalan dan Jembatan Provinsi Wilayah Tangerang 3.500 2 Balai Pelaksana Teknis Jalan dan Jembatan Provinsi Wilayah Serang- Cilegon 3.000 3 Balai Pelaksana Teknis Jalan dan Jembatan Provinsi Wilayah Pandeglang 3.000 4 Balai Pelaksana Teknis Jalan dan Jembatan Provinsi Wilayah Lebak 3.000 Jumlah 12500 Sumber  : Dinas Pekerjaan Umum  dan  Penataan  Ruang Provinsi Banten, 2016
Tabel  7  adalah  kebutuhan hotmix di    Provinsi      Banten untuk          pekerjaan Pemeliharaan  Jalan  Provinsi sebesar  12.500  ton  untuk pemeliharaan  jalan  sepanjang
273,78 km. Berikut ini asumsi kebutuhan aspal untuk beberapa tahun sebelumnya.
12.500 ton hotmix / 273,78  km, maka 45,66 ton/km 1 tangki aspal curah =  17
ton aspal curah
17  ton  aspal  curah  /  300  ton
hotmix, maka 0,057 ton aspal / ton hotmix Tabel 8. Perhitungan Kebutuhan  Material  untuk Pemeliharaan  Jalan  Provinsi Banten Tahun 2014 2015 2016 Panjang Ruas Jalan 273,78 273,78 150
Pemeliharaan (km) Hotmix (ton) 12500 12500 6848,56 Aspal (ton) 712,5 712,5 390,4 Sumber : Hasil Analisa, 2017
Tabel 8 adalah perhitungan asumsi  kebutuhan  aspal  dari perhitungan  kebutuhan  aspal pada tahun sebelumnya.
3) Identifikasi  Masalah  (Model Konseptual)
a) Problem Definition Kinerja  rantai  pasok  dari aliran rantai pasok material  aspal  X  di Provinsi  Banten  untuk jalan Provinsi. b) Identification  of  Key Variable Kebutuhan dan ketersediaan material aspal. c) Reference Model
Penelitian Setijadi dengan judul  “Analisis  Perbaikan Kinerja Rantai  Pasok Sistem Produksi – Distribusi melalui Pengurangan Waktu Tunda  ( Delay  Time )
Aliran  Informasi  dengan Menggunakan  Dinamika Sistem”  dan  penelitian Wildanurrizal (2013), “Perancangan Model Simulasi Pengelolaan Sampah dengan Pendekatan Sistem Dinamik di Kota Cilegon”. 4) Pengembangan Causal  Loop Diagram
Keterangan : Aliran Barang / Informasi Hubungan Berbanding Lurus
Hubungan Berbanding Terbalik
Gambar 5. Causal Loop
Diagram Penelitian Sumber : Analisa Penulis, 2017

## 5) Stock Flow Diagram
Keterangan :
: Variabel Keadaan atau Objek yang dikaji
( Level ) : Aliran Masuk yang Berpengaruh pada
Objek yang Dikaji ( Flow )
: Variabel yang Nilainya Sebagian Bagian dari Waktu ( Auxiliary )
: Parameter Nilai Variabel ( Constant )
: Penghubung Variabel
Gambar 6. Stock Flow Diagram Penelitian Sumber : Analisa Penulis, 2017

## C. Hasil Simulasi
Tabel  9.  Hasil  Simulasi  Permintaan dan Pengiriman Aspal di Supplier
Tabel 10. Hasil Simulasi Permintaan dan Pengiriman Aspal di AMP
Sumber : Hasil Analisa, 2017

## D. Verifikasi dan Validasi
Tabel  11.  Perbandingan  Hasil Simulasi  dan  Sistem  Nyata  di
Supplier Tahun Konsumsi Aspal Nasional (ton) Penjualan Aspal X (ton) Real Simulasi Real Simulasi 2014 1.207.206 1.207.206 449.896 449.896 2015 1.325.709 1.334.150 591.693 577.627 2016 1.519.990 1.474.443 752.569 741.624 Sumber : Analisa Penulis, 2017 Tabel  12.  Perbandingan  Hasil Simulasi dan Sistem Nyata di AMP Tahun Permintaan Konsumen ke AMP (ton) Pengiriman AMP ke Konsumen (ton) Real Simulasi Real Simulasi 2014 1.305 1.305 1.305 1.305 2015 1.100 875 1.100 875 2016 563 586 563 586
Sumber : Analisa Penulis, 2017
Dilihat  dari  hasil  simulasi dengan data real maka dapat dilihat pada  Tabel  11  dan Tabel  12  hasil verifikasi data dapat diterima karena nilainya tidak jauh. Sehingga dapat dilanjutkan ke proses validasi.
= ∑ | | 100%
......(1) Keterangan : Xm = data hasil simulasi Xd = data aktual n = periode/banyaknya data Kriteria ketepatan model dengan uji MAPE (Lomauro dan Bakshi, 1985 di dalam Somantri, 2005) adalah : MAPE < 5% : sangat tepat 5% < MAPE < 10% : tepat MAPE > 10% : tidak tepat
Permintaan Aspal Nasional Pengiriman oleh Supplier Aspal Permintaan Aspal Nasional Tidak Terpenuhi + - + + Skala Persediaan Supplier Tingkat Persediaan Supplier - + + + Permintaan Distributor Aspal ke Supplier Aspal Pengiriman Supplier Aspal ke Distributor Aspal Permintaan Aspal Distributor Tidak Terpenuhi + - + + Skala Persediaan Distributor Tingkat Persediaan Distributor + Pengiriman Aspal ke Distributor Lain + + - + + Permintaan AMP ke Distributor Aspal Pengiriman Distributor Aspal ke AMP Permintaan Aspal AMP Tidak Terpenuhi + - + + Skala Persediaan AMP Tingkat Persediaan AMP + Pengiriman Distributor + + Permintaan Konsumen ke AMP Pengiriman AMP ke Konsumen Permintaan Konsumen Tidak Terpenuhi + - + + Pengiriman AMP ++ + + - Pengiriman Distributor Aspal ke AMP Lain + + + + - + Permintaan Aspal Nasional Kenaikan Permintaan Aspal Nasional % Kenaikan Permintaan Aspal Nasional Pengiriman oleh Supplier Aspal Kenaikan Pengiriman oleh Supplier Aspal % Kenaikan Pengiriman oleh Supplier Aspal Permintaan Aspal Nasional Tidak Terpenuhi Pengiriman Supplier Aspal Skala Persediaan Supplier Tingkat Persediaan Supplier Aspal Permintaan Distributor Aspal ke Supplier Aspal Kenaikan Permintaan Distributor Aspal ke Supplier Aspal % Kenaikan Permintaan Distributor Aspal ke Supplier Aspal Pengiriman Supplier Aspal ke Distributor Aspal Kenaikan Pengiriman Supplier Aspal ke Distributor Aspal % Kenaikan Pengiriman Supplier ke Distributor Aspal Permintaan Aspal Distributor Tidak Terpenuhi Tingkat Persediaan Distributor Aspal Pengiriman Aspal ke Distributor Lain Permintaan AMP ke Distributor Aspal % Penurunan Permintaan AMP ke Distributor Banten Pengiriman Aspal ke AMP Lain Permintaan Aspal AMP T idak Terpenuhi Skala Persediaan Distributor Penurunan Permintaan AMP ke Distributor Aspal Pengiriman Distributor Aspal ke AMP % Penurunan Pengiriman Distributor Aspal ke AMP Penurunan Pengiriman Distributor Aspal ke AMP Permintaan Konsumen ke AMP % Penurunan Permintaan Konsumen ke AMP Permintaan Konsumen T idak Terpenuhi Penurunan Permintaan Konsumen ke AMP Pengiriman AMP ke Konsumen % Penurunan Pengiriman AMP ke Konsumen Penurunan Pengiriman AMP ke Konsumen T ingkat Persediaan AMP Pengiriman AMP Skala Persediaan AMP Pengiriman Distributor Aspal (ton) Time Permintaan Aspal Nasional Pengiriman Supplier
01 Jan 2014
01 Jan 2015 01 Jan 2016 01 Jan 2017 01 Jan 2018 01 Jan 2019 01 Jan 2020 1.207.206,00 1.334.150,44 1.474.443,79 1.629.489,77 1.800.839,70 1.990.208,02 2.199.489,48 449.896,00 577.627,78 741.624,40 952.181,96 1.222.519,76 1.569.610,25 2.015.244,59
Non-commercial use only!
(ton)
Time Permintaan Konsumen ke AMP Pengiriman AMP ke Konsumen 01 Jan 2014 01 Jan 2015 01 Jan 2016 01 Jan 2017 01 Jan 2018 01 Jan 2019 01 Jan 2020 1.305,00 874,57 586,11 392,80 263,24 176,42 118,23 1.305,00 874,57 586,11 392,80 263,24 176,42 118,23 Non-commercial use only!
Tabel  13. Validasi  Model  Data Konsumsi Aspal Nasional Tahun Simulasi (Xm) Aktual (Xd) |Xm - Xd| |Xm - Xd|/Xd 2014 1207206 1207206 0 0 2015 1334150 1325709 8441 0,0064 2016 1474443 1519990 45547 0,0300 Jumlah 0,0363 MAPE (%) 1,21 Sumber : Analisa Penulis, 2017 Tabel  13  adalah  perhitungan nilai  MAPE  untuk Validasi  Data Konsumsi  Aspal  Nasional  sebesar 1,21  %,  nilai  tersebut  termasuk  ke dalam  interval  MAPE  <  5%. Validasi  Data  Penjualan  Aspal X sebesar  1,28  %,  nilai  tersebut termasuk ke dalam interval MAPE < 5%. Validasi  Data Permintaan Konsumen ke AMP sebesar 8,18 %, nilai tersebut  termasuk  ke  dalam interval  5%  <  MAPE  <  10%. Validasi Data Pengiriman AMP ke Konsumen sebesar  8,18  %,  nilai tersebut termasuk ke dalam interval 5% < MAPE < 10%. Hasil tersebut dapat  diterima karena MAPE  < 10%.
E. Pembahasan Berikut  ini  adalah  hasil  analisis kinerja  rantai  pasok  menggunakan powersim dengan pendekatan sistem dinamik.
Gambar 7. Grafik Hubungan antara Prediksi Jumlah Tonase Kapasitas Produksi Aspal, Skala Persediaan
Aspal dan Pengiriman Aspal
Nasional pada Supplier terhadap
Tahun Prediksi 2014 – 2020
Sumber : Hasil Analisa, 2017
Tabel  14. Prediksi  Jumlah  Tonase Kapasitas  Produksi  Aspal,  Skala Aspal  dan  Pengiriman  Aspal Nasional  pada Supplier terhadap Tahun Prediksi 2014 – 2020
Sumber : Hasil Analisa, 2017
Berdasarkan  Gambar  8  dan Tabel 14 maka pada supplier terjadi penurunan  persediaan,  hal  tersebut menunjukkan  rendahnya  biaya persediaan yang ditanggung.
Gambar 8. Grafik Hubungan antara Prediksi Jumlah Tonase Pengiriman Aspal, Skala Persediaan Aspal, Pengiriman Aspal ke Konsumen Non Jalan Provinsi dan Jalan Provinsi pada Distributor Aspal terhadap
Tahun Prediksi 2014 – 2020
Sumber : Hasil Analisa, 2017
Tabel  15. Prediksi  Jumlah  Tonase Pengiriman Aspal, Skala Persediaan Aspal, Pengiriman Aspal ke Konsumen  Non  Jalan  Provinsi  dan Jalan  Provinsi  pada  Distributor Aspal terhadap Tahun Prediksi 2014
– 2020
Sumber : Hasil Analisa, 2017
Berdasarkan  Gambar  9  dan Tabel  15 maka  pada  distributor
14 15 16 17 18 19 -1.400.000 -1.000.000 -600.000 -200.000 200.000 600.000 1.000.000 1.400.000 1.800.000 ton Pengiriman Supplier Aspal Skala Persediaan Supplier Tingkat Persediaan Supplier Aspal Non-commercial use only! tahun
(ton) Time Tingkat Persediaan Supplier Aspal Pengiriman Supplier Aspal Skala Persediaan Supplier
01 Jan 2014 01 Jan 2015 01 Jan 2016 01 Jan 2017 01 Jan 2018 01 Jan 2019 01 Jan 2020 650.000,00 650.000,00 650.000,00 650.000,00 650.000,00 650.000,00 650.000,00 449.896,00 577.627,78 741.624,40 952.181,96 1.222.519,76 1.569.610,25 2.015.244,59 200.104,00 72.372,22 -91.624,40 -302.181,96 -572.519,76 -919.610,25
-1.365.244,59
Non-commercial use only!
(ton)
Time Tingkat Persediaan Distributor Aspal Pengiriman Distributor Aspal Skala Persediaan Distributor 01 Jan 2014
01 Jan 2015 01 Jan 2016 01 Jan 2017 01 Jan 2018 01 Jan 2019 01 Jan 2020 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 10.080,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
0,00
Non-commercial use only!
terjadi  persediaan  yang  sesuai dengan permintaan sehingga persediaan  cukup,  hal  tersebut menunjukkan  rendahnya  biaya persediaan yang ditanggung.

## Gambar 9. Grafik Hubungan antara
Prediksi Jumlah Tonase Pengiriman Aspal ke Konsumen, Skala
Persediaan  AMP, dan Tingkat Produksi AMP terhadap Tahun Prediksi 2014 – 2020 Sumber : Hasil Analisa, 2017 Tabel  16. Prediksi  Jumlah  Tonase
Pengiriman  Aspal  ke  Konsumen, Skala  Persediaan    AMP,  dan Tingkat  Produksi  AMP  terhadap Tahun Prediksi 2014 – 2020
Sumber : Hasil Analisa, 2017
Berdasarkan  Gambar  10  dan Tabel  16  maka  pada  Pada distributor terjadi persediaan yang sesuai dengan permintaan sehingga  persediaan  cukup,  hal tersebut  menunjukkan  rendahnya biaya persediaan yang ditanggung.

## 5. KESIMPULAN  DAN SARAN
A. Kesimpulan Berdasarkan  tujuan  penelitian, dapat disimpulkan bahwa :
1) Kebutuhan  material  aspal untuk infrastruktur jalan Provinsi  di  Provinsi  Banten berturut – turut  2014 – 2016 adalah 712,5 ton, 712,5 ton, dan 390,4 ton yang digunakan untuk  pemeliharaan  jalan dengan  ketersediaan  material aspal  X  adalah  10.080  ton  di Provinsi Banten.
2) Hasil  simulasi  pembuatan model  analisis  rantai  pasok  di software  Powersim dapat diterima  dengan  nilai  MAPE sebagai berikut :
a) Validasi  Data  Konsumsi Aspal  Nasional  sebesar 1,21 %.
b) Validasi  Data  Penjualan Aspal X sebesar 1,28 %. c) Validasi  Data Permintaan Konsumen ke AMP sebesar 8,18 %.
d) Validasi Data Pengiriman AMP ke Konsumen sebesar 8,18 %.
3) Hasil  analisis  kinerja  aliran rantai  pasok  material  aspal  X adalah sebagai berikut :
a) Kinerja Supplier Aspal X baik.
b) Kinerja  Distributor  Aspal X baik.
c) Kinerja  AMP/Konsumen Aspal X baik.
B. Saran
Dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan, maka peneliti memberikan  saran  agar  penelitian selanjutnya dapat lebih baik :
1) Diperlukan  analisis  lebih lanjut,  untuk  mengetahui pengaruh lain yang mempengaruhi  perubahan – perubahan yang terjadi.
2) Diperlukan  analisis  untuk produsen  aspal  lain  sebagai pembanding.
3) Analisis  lanjut  untuk  ukuran kinerja  rantai  pasok  lainnya seperti  biaya,  waktu,  dan sebagainya.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  Rahman.,  Maddepungeng,  Andi., dan  Wahyuni,  Rahmi.  2017. The Availability  of  Cement  Towards Infrastructural  Development  in Banten  :  A  Dynamic  System  Model Analysis .  Volume  7,  Issue  5,  May
2017,
(ton) Time Tingkat Persediaan AMP
Pengiriman AMP Skala Persediaan AMP 01 Jan 2014 01 Jan 2015
01 Jan 2016 01 Jan 2017
01 Jan 2018 01 Jan 2019 01 Jan 2020
1.305,00 874,57 586,11 392,80 263,24 176,42 118,23 1.305,00 874,57 586,11 392,80 263,24 176,42 118,23
0,00
0,00
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Non-commercial use only!
Anjani, Fitri. 2017. Analisa Pemindahan FSO
Ardjuna Sakti menggunakan Simulasi Sistem  Dinamis .  Tugas  akhir  S-1. Univerrsitas Sultan Ageng Tirtayasa,
Banten. (Tidak diterbitkan)
Detik  Finance.  9  September  2015. 75%
Pasokan Aspal Berasal dari Impor . Hardiyatmo,  Hary  Christady.  2009. Pemeliharaan Jalan Raya . Yogyakarta : Gadjah Mada University Press Indrajit, Richardus Eko., dan Djokopranoto, Richardus. 2006. Konsep  Manajemen Supply Chain (Cara Baru Memandang Mata Rantai Penyediaan Barang) . Jakarta : PT Grasindo.
Pandarangga, Adi., Wibowo, M. Agung., dan Dwihatmoko, Jati Utomo. Studi Pola Rantai Pasok Konstruksi pada Proyek Jalan  dan  Jembatan  Kabupaten (Studi  Kasus  pada  Dinas  Pekerjaan Umum Kabupaten Sumba Timur) . Raco,  J.  R.  2010. Metode  Kualitatif  (Jenis, Karakteristik  dan  Keunggulannya) .
Jakarta  :  PT.  Gramedia  Widiasarana Indonesia Layanan  Informasi  BPIW.  8  April  2016. Provinsi Banten Prioritaskan Pembangunan  Infratruktur  di  Tahun 2017 . Lokollo,  Erna  Maria.  2012. Rantai  Pasok Komoditas Pertanian Indonesia . Saodang, Hamirhan. 2010. Konstruksi Jalan Raya . Bandung : Nova
Sarwono, Jonathan. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif .
Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu Setijadi.  2003. Analisis  Perbaikan  Kinerja Rantai  Pasok  Sistem  Produksi – Distribusi  melalui  Pengurangan Waktu  Tunda  (Delay Time)  Aliran Informasi  dengan  Menggunakan Dinamika  Sistem . PROCEEDING
Seminar Nasional Sistem Manufaktur III
Sudarmo,  Unggul.  2013. Kimia  untuk SMA/MA Kelas XI . Jakarta: Erlangga Supriatna, Yaya, dkk. 2016. Kesiapan Rantai Pasok  Material  dan  Peralatan Konstuksi  Tahun  2016  untuk Mendukung  Pecepatan  Pelaksanaan Pogram  Pembangunan  Infrastruktur Nasional .  Jakarta  :  Direktorat  Bina
Kelembagaan dan Sumber Daya Jasa Konstruksi. Susilawati, dan Wirahadikusumah, Reini D.
2006. Kajian  Pengadaan  oleh
Kontraktor Pelaksana  pada  Proyek Konstruksi Bangunan Gedung .  Vol. 13 No. 3 Juli 2006 Tanjung,  Frans  Hasiholan.,  Sulistyorini, Rahayu.,  dan  Herianto,  Dwi.  2016. Studi  Kebutuhan  Hotmix di  Provinsi Lampung . Vol. 4 No. 3, Tenriajeng,  Andi  Tenrisukki. Seri  Diktat Kuliah – Rekayasa  jalan  Raya – 2 . Penerbit Gunadarma Tjipto, Silvy Iskandar. 2014. Analisis Kinerja Pemasok  Pada  Manajemen  Rantai Pasok Perusahaan Jasa Konstruksi. Undang - Undang Republik Indonesia Nomor
13 Tahun 1980 tentang Jalan Wildanurrizal.,  Bahauddin,  Achmad.,  dan Ferdinant,  Putro  Ferro.  2014. Perancangan Model Simulasi Pengelolaan Sampah dengan Pendekatan  Sistem  Dinamik  di  Kota Cilegon .