Penerapan Metode Distribution Requirement Planning Sebagai Upaya untuk Meminimumkan Bullwhip Effect pada Distributor
Minyak Goreng

## (Studi kasus PT. Surya Mandiri Distribusi)
Dewi Seda Mera 1 , Dira Ernawati *2 sedamera00@gmail.com 1 , dira.ti@upnjatim.ac.id 2 1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

## I n f o r m a s i  A r t i k e l
A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 6 – April - 2022
Revised : 17 – April - 2022 Accepted : 19 – April - 2022
Distributors  are  parties  who  play  an  important  role  in  trade because  distributors  are  intermediaries  between  producers  and consumers. PT Surya Mandiri Distribusi is a company engaged in the  distribution  of  cooking  oil.  In  distribution  activities,  this company  often  experiences  product  stock  discrepancies  which results in a high bullwhip effect phenomenon. This study aims to minimize the bullwhip effect that occurs in cooking oil distributor companies.  This  study  used  the  Distribution  Requirement Planning (DRP) method to solve the problems in this study. Where this method aims to set the distribution schedule as well as plan the number of products and their delivery time. The results of this study found that the application of the DRP method can reduce the value  of  the  bullwhip  effect  in  PT  Surya  Mandiri  Distribusi  by 17%. The application of the DRP method to distribution activities at PT Surya Mandiri Distribusi not only facilitates the planning of goods for future needs but is also one way that can minimize the value of the Bullwhip Effect that occurs in the company.
Kata kunci :
Bullwhip Effect, Distribution, DRP method, Minimization

## A b s t r a k
Untuk  melakukan  sitasi  pada penelitian  ini  dengan  format : Mera, D.S, Ernawati, Dira. (2022). Penerapan Metode Distribution Requirement Planning Sebagai  Upaya  untuk Meminimumkan Bullwhip  Effect pada Distributor Minyak Goreng (Studi  kasus  PT . Surya  Mandiri Distribusi). JURMATIS : Jurnal
Manajemen Teknologi dan Teknik Industri Universitas Kadiri , volume 5 (1), 22-35.
Distributor  merupakan  pihak  yang  memegang  peranan  penting  dalam perdagangan karena distributor merupakan perantara antara produsen dan konsumen.  PT  Surya  Mandiri  Distribusi  merupakan  perusahaan  yang bergerak  dibidang  distribusi  minyak  goreng.  Dalam  aktivitas pendistribusian,  perusahaan  ini  sering  mengalami  ketidaksesuaian  stok produk  yang  mengakibatkan  terjadinya  fenomena bullwhip  effect yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan bullwhip effect yang terjadi  pada  perusahaan  distributor  minyak  goreng.  Penelitian  ini menggunakan metode Distribution Requirement Planning (DRP) untuk menyelesaikan  permasalahan  dalam  penelitian  ini.  Dimana  metode  ini bertujuan  untuk  untuk  mengatur  jadwal  distribusi  serta  merencanakan jumlah produk dan waktu pengirimannya. Hasil penelitian ini menemukan bahwa  penerapan  metode  DRP  dapat  menurunkan  nilai bullwhip  effect yang  ada  pada  PT  Surya  Mandiri  Distribusi  sebesar  17%.  Penerapan metode  DRP  pada  aktivitas  distribusi  di  PT  Surya  Mandiri  Distribusi
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri
tidak hanya mempermudah perencanaan barang untuk kebutuhan kedepan namun juga merupakan salah satu cara yang dapat meminimumkan nilai Bullwhip Effect yang terjadi pada perusahaan tersebut.

## 1. Pendahuluan
Peran  penting  distributor  dalam  aliran  rantai  pasok  adalah  sebagai  pihak  yang bertanggung  jawab  atas  semua  proses  penyaluran  barang  serta  perantara  antara  produsen dengan retailer maupun konsumen [1]. Dalam siklus perdagangan, distributor dituntut untuk melakukan distribusi barang dengan baik agar dapat mencegah kekosongan atau kelebihan stok  pada  pihak  konsumen.  Dimana  tingkat  kepuasan  konsumen  terhadap  pelayanan distributor diukur apabila produk yang di distribusikan tiba tepat waktu, jumlah yang sesuai dan dengan kualitas yang baik [2][3].
PT.  Surya  Mandiri  Distribusi  merupakan  sebuah  perusahaan  distributor  minyak goreng  yang  menguasai  pasar  retailer  di  wilayah  Jawa  Timur.  Sebagai  salah  satu  agen distribusi yang besar, perusahaan ini sering mengalami kehabisan stok barang dalam jangka waktu  yang  panjang.  Akibatnya,  banyak  permintaan  pelanggan  yang  terlambat didistribusikan  hingga  tidak  dapat  terpenuhi.  Bahkan  selain  kehabisan  stok  barang, perushaan ini juga sering mengalami kelebihan stok yang menimbulkan meningkatkan biaya penyimpanan.  Kasus  ini  terjadi  karena  perusahaan  memiliki  sistem  informasi  persediaan yang buruk. Kelemahan  pada  aliran  informasi  dan  koordinasi  ini seringkali menimbulkan distorsi  informasi  yang  salah  satunya  berupa  terjadinya  amplifikasi  permintaan  yang semakin besar pada distributor hulu dibandingkan dengan distributor hilir yang dinamakan dengan fenomena Bullwhip Effect [4][5].
Bullwhip  effect merupakan  istilah  yang  digunakan  dalam  dunia  inventory  untuk mendefinisikan bagaimana pergerakan permintaan dalam supply chain [6]. Bullwhip effect ini  merupakan  suatu  fenomena  yang  terjadi  dimana  pemesanan  yang  dilakukan  kepada pemasok mempunyai variasi yang besar dibandingkan dengan  penjualan  kepada  konsumen [7]. Keberadaan Bullwhip Effect akan menyebabkan inefisiensi pada rantai pasok, misalnya bertambahnya  penyimpanan  pada  setiap  bagian  rantai  pasok  sehingga  akan  menambah beban  biaya  penyimpanan  yang  harus  ditanggung  oleh  bagian  tersebut.  Disamping  itu, perencanaan produksi juga menjadi semakin sulit karena informasi permintaan yang tidak akurat[8][9]. Semakin tinggi nilai Bullwhip Effect dalam sebuah rantai pasok perusahaan, maka akan sangat mengganggu optimasi kinerja [10].
Terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  meneliti  permasalahan  mengenai bullwhip effect, seperti  penelitian yang telah dilakukan oleh Hariastuti [11] dimana dalam
penelitian  tersebut  memperlihatkan  dalam  pendistribusian  produk,  perusahaan  banyak menemui kesalahan seperti ketidaksesuaian antara Purcashing Order dari distributor/konsumen dengan barang yang dikirim karena bullwhip effect . Hal serupa juga diketahui  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sutoni  [12],  dimana  penelitian  tersebut memperlihatkan bahwa perusahaan merasa tidak efektif dan efisien dalam pendistribusian barang  karena  perencanaan  kebutuhan  distribusi  yang  kurang  baik.  Selain  itu  dalam penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muttaqin  [13],  memperlihatkan  bahwa  dalam  proses pendistribusian  pada  sebuah  perusahaan  belum  melakukan  perencanaan  dan  penjadwalan aktivitas  distribusi  produk,  sehingga  mengakibatkan  terjadinya  penumpukan  dan kekurangan persediaan produk pada ritel.
Dari temuan penelitian – penelitian terdahulu memperlihatkan bahwa dengan adanya bullwhip effect maka diperlukan suatu sistem yang diharapkan dapat membantu perusahaan untuk  mengendalikan  persediaan  barang  dan  pendistribusian  atas  barang  tersebut  [15]. Selain  perencanaan  persediaan  yang  baik,  diperlukan  aliran  informasi  antar  rantai  pasok yang  baik  agar  informasi  yang  disampaikan  antar  rantai  akurat[16].  Untuk  menciptakan sebuah sistem informasi yang akurat, maka perusahaan dapat menerapkan sebuah metode Distribution  Requirement  Planning  (DRP). Metode  ini  bertujuan  untuk  mengatur  jadwal distribusi serta merencanakan jumlah produk dan waktu pengirimannya [17].
Metode DRP merupakan suatu metode untuk menangani pengedaan dalam persediaan barang  dalam  suatu  jaringan  distribusi  multi  eselon[18].  Metode  ini  berfokus  pada perhitungan dan perencanaan untuk pengisian ulang persediaan pada pusat-pusat distribusi dengan  melakukan  peramalan  persediaan[19].  Metode  DRP  juga  merencanakan  serta mengendalikan  sumber  lain  yang  terkait  dengan  distribusi  seperti,  tenaga  kerja,  uang, fasilitas-fasilitas,  pergudangan  serta  menggunakan  simulasi  sebagai  alat  meningkatkan performa  sistem  persediaan[20].  Pada  penelitian  ini  akan  menghitung  perbandingan  nilai bullwhip  effect yang  ada  pada  perusahaan  sebelum  diterapkannya  metode  DRP  dan  nilai setelah penerapan metode DRP. Dimana perbandingan nilai ini akan menunjukkan apakah metode  DRP  benar-benar  dapat  membantu  untuk  meminimumkan Bullwhip  effect yang terjadi di dalam perusahaan sekaligus menjadi pembaruan dari penelitian sebelumnya yang tidak melakukan perbandingan nilai ini [14].
Tujuan  pada  penelitian  ini  adalah  untuk  meminimumkan bullwhip  effect pada  PT Surya  Mandiri  Distribusi.  Dengan  dilakukannya  penelitian  ini  diharapkan  metode  DRP dapat diterapkan di PT Surya Mandiri Distribusi ataupun perusahaan distribusi lain untuk
mengoptimalkan  perencanaan  dan  penjadwalan  aktivitas  distribusi  sehingga  fenomena bullwhip effect yang ada dapat diminimumkan.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Desain Penelitian
Penelitian ini  merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan metode DRP ( Distribution Requirement Planning ). Penelitian ini dilakukan di PT. Surya Mandiri Distribusi yang berlokasi di Jalan Sumberejo No. 64, Talun, Kabupaten Blitar, Jawa  Timur.  Wilayah  distribusi  dari  perusahaan  ini  mencakup  Blitar  Kota,  Blitar Kabupaten  (Wlingi,  Kanigoro,  Lodoyo,  Talun)  dan  Tulungagung  (Puser,  Tugurante, Srengat, sumberingin) serta ada beberapa toko retail yang cukup besar seperti NIKI SAE, Koperasi Mekar, dan Li Hwa.

## 2.2. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  semua  merk  minyak  goreng  yang  di distribusikan  oleh  PT.  Surya  Mandiri  Dsitribusi.  Sedangkan  sampel  dari  penelitian  ini adalah  minyak  goreng  dengan  merk  hemart  dengan  3  jenis  kemasan,  yaitu  kemasan dengan berat 500 ml, 1000 ml, dan 2000 ml.

## 2.3. Instrumen Penelitian
Intrumen  penelitian  ini  adalah  wawancara  dan  observasi.  Wawancara  dilakukan kepada  manajer  pemasaran  dan  bagian  distribusi.  Wawancara  berfungsi  untuk memperoleh  data  primer  dalam  penelitian.  Sedangkan  observasi  untuk  mengamati fenomena penelitian untuk memperkuat data primer.

## 2.4. Metode Pengumpulan dan Analisis Data
Pada penelitian ini peramalan permintaan menggunakan metode moving average, weighted  moving  average dan exponential  smoothing .  Dimana  peramalan  permintaan jumlah  barang  hanya  untuk  memenuhi  kebutuhan  pemesanan  selanjutnya.  Identifikasi variabel  pada  penelitian  ini  mengacu  pada  topik  penelitian  yaitu  nilai Bullwhip  Effect sebelum dan sesudah penerapan metode DRP yang menjadi variabel terikat. Sedangkan untuk variabel bebas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Data Permintaan Produk
Meliputi total  keseluruhan  perproduk  yang  dibeli  oleh  konsumen  selama  bulan Januari 2020 hingga Desember 2021.
b. Data Order ke Pabrik
Merupakan banyak barang yang di order oleh perusahaan ke pabrik untuk tahun 2020 - 2021.
c. Data Stock
Yaitu data ketersediaan barang setiap produk yang ada di gudang saat ini.
Pada teknik analisis data agar masalah yang dihadapi dapat terselesaikan dilakukan dengan urutan sebagai berikut:
a. Pengolahan data yang berasal dari data perusahaan yang sebenarnya.
b. Pengolahan  data  untuk  peramalan  permintaan  setiap  produk  dengan  metode Moving  Average,  Weighted  Moving  Average dan Exponential  Smoothing menggunakan software POM  QM  untuk  mengetahui  nilai mean  square  error.
Persamaan yang dapat digunakan adalah sebagai berikut [13].
𝑀𝐴 = ∑ Permintaan data N periode sebelumnya 𝑁 (1)
𝑦 𝑡 −1+𝑦 𝑡 −2+⋯𝑦 𝑡 −𝑁 𝑁 (2)
𝑆𝐸𝑆 = ŷ𝑡 + 1 = α  y𝑡 + (1 − 𝛼)ŷ (3)
𝑀𝑆𝐸 = ∑ (𝑌 𝑖 −𝑌̂ 𝑖 ) 2 𝑛 𝑡=1 𝑛 (4)
Keterangan:
ŷt = Ramalan Permintaaan pada periode t yt - 1 = Permintan pada actual pada periode t-i N = Jumlah periode dalam rata-rata bergerak
𝑦 ̂ 𝑡 +1 = Nilai ramalan untuk periode t+1 yt = Permintaan actual periode t 𝑦 ̂ 𝑡 = Hasil peramalan permintaan pada periode t 𝛼 = konstanta pemulusan (smoothing constant) Yi = Ramalan permintaan periode ke-i Ŷi = Permintaan aktual pada periode ke-i n = Jumlah data.
Setelah  memasukkan  data  dan  proses  peramalan  selesai,  maka  akan dibandingkan nilai MAD, MSE dan MAPE yang kemudian dipilih nilai terkecil untuk dipakai sebagai perkiraan nilai permintaan kedepan. Nilai MAD, MSE dan MAPE yang terhitung dari ketiga metode yang berbeda dan metode mana yang
dipilih  untuk  digunakan  untuk  peramalan  pada  toko  retail  dan  masing-masing wilayah untuk setiap produknya.
c. Pembuatan Distribution Requirement Planning (DRP) dengan menghitung safety stock dan  pembuatan  tabel  DRP  perproduk  serta  perwilayah  distribusi  [21].
Rumus safety stock sebagai berikut:
𝑆𝑆 = 𝑍 × 𝑆 (5)
Keterangan:
SS = safety stock
Z   = nilai service level
S   = standart deviasi permintaan
d. Perhitungan  nilai bullwhip effect dari  data  lama  dan  perhitungan  nilai bullwhip effect setelah  penerapan  metode  DRP.  Dilakukan  analisis  nilai  sebelum  dan setelah  penerapan  metode  DRP  dan  ilustrasi bullwhip  effect dimana  pengaruh penerapan  metode  DRP  dapat  disajikan  menggunakan  grafik  pada  setiap produknya  [17].  Berikut  rumus  yang  dapat  digunakan  untuk  menghitung  nilai bullwhip effect setelah penerapan metode DRP.
𝐵𝐸 = 𝐶𝑉𝑜/𝐶𝑉𝑑 (6)
Keterangan:
BE  = Bullwhip effect
CV o = Koefisien variansi permintaan
CV d = Koefisien variansi penjualan

## 3. Hasil dan Pembahasan
Untuk  hasil  peramalan  setiap  produk  akan  di  rekap  dari  metode  yang  terpilih  pada setiap toko retail dan masing-masing wilayah untuk setiap produknya. Adapun berikut tabel hasil peramalan produk minyak goreng setiap ukuran dapat dilihat pada tabel 1 hingga tabel 3 berikut ini.
Tabel 1. Hasil Peramalan Produk Minyak Goreng Hemart 500ml
Konsumen Hasil Peramalan Metode yang Dipilih LiHwa 1817 ES Koperasi Mekar 1444 WMA Niki Sae 2488 ES Sumberingin 6101 MA Srengat 7463 ES Tugurante 6597 MA
Puser 6362 ES Talun 5290 ES Blitar Kota 5922 MA Kanigoro 7117 WMA Wlingi 6418 MA Lodoyo 5597 ES (Sumber: Olah data, 2022) Tabel 2. Hasil Peramalan Produk Minyak Goreng Hemart 1000ml Konsumen Hasil Peramalan Metode yang Dipilih LiHwa 1594 WMA Koperasi Mekar 2504 WMA Niki Sae 1437 ES Sumberingin 5711 MA Srengat 7624 MA Tugurante 7450 WMA Puser 4698 WMA Talun 7201 WMA Blitar Kota 4994 WMA Kanigoro 4034 WMA Wlingi 4721 ES Lodoyo 5903 WMA (Sumber: Olah data, 2022) Tabel 3. Hasil Peramalan Produk Minyak Goreng Hemart 2000ml Konsumen Hasil Peramalan Metode yang Dipilih LiHwa 924 MA Koperasi Mekar 1561 ES Niki Sae 3576 ES Sumberingin 6075 MA Srengat 6895 ES Tugurante 6593 ES Puser 4697 MA Talun 5669 ES Blitar Kota 6310 MA Kanigoro 6886 WMA Wlingi 6800 ES Lodoyo 5687 ES (Sumber: Olah data, 2022)
Dari data peramalan diatas kemudian dilakukan perhitungan safety stock . Perhitungan safety stock akan dilakukan pada setiap toko retail dan masing-masing wilayah serta setiap produk dengan rumus pehitungan sebagai berikut.
𝑆𝑆 = 𝑍 𝑥 𝑆
(7)
Service level dipilih pemenuhan permintaan 95% dengan nilai service level 1.64. Pemilihan nilai service level tersebut diharapkan agar 95% order yang datang akan dapat terpenuhi dan hanya  5%  terjadinya out  of  stock. Tidak  digunakan  presentase  yang  terlalu  tinngi  juga diperhitungkan  agar  stock  di  Gudang  tidak  terlampau  banyak.  Adapun  data  hasil perhitungan safety stock pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Data Hasil Perhitungan Safety Stock Lokasi Produk Hemart 500ml Hemart 1000ml Hemart 2000ml LiHwa 488 618 700 Koperasi Mekar 1827 1182 981 Niki Sae 907 1723 2794 Sumberingin 2395 1789 1824 Srengat 1418 1426 1696 Tugurante 1652 1270 1477 Puser 2220 1646 1731 Talun 2707 1966 2176 Blitar Kota 3071 1987 1614 Kanigoro 2726 2035 1941 Wlingi 2782 2274 2534 Lodoyo 2290 1679 1707 (Sumber: Olah data, 2022)
Setelah pehitungan safety stock dilakukan pembuatan tabel DRP. Tabel DRP dibuat berdasarkan  data  permintaan  dari  setiap  retailer  dan  wilayah  yang  mengikuti  struktur distribusi. Hasil akhir pembuatan tabel DRP untuk PT Surya Mandiri Distribusi dapat dilihat pada tabel 5 hingga 7 berikut ini.
10.30737/jurmatis.v5i1.2530
Tabel 5. DRP Retailer LiHwa Produk Minyak Goreng Hemart 500ml Periode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Gross Req 1753 1720 1309 1640 1700 1254 1204 1266 1589 1733 1650 1250 1922 988 2219 941 891 954 1001 1512 1553 701 2254 1989 1817 On Hand Inv 488 235 15 206 66 166 112 108 42 253 20 170 120 280 192 73 32 41 287 186 174 121 20 166 277 260 Net Req 1265 1485 1294 1434 1634 1088 1092 1158 1547 1480 1630 1080 1820 708 2027 868 859 913 714 1326 1379 580 2234 1823 1540 Planned Order Rec 1500 1500 1500 1500 1800 1200 1200 1200 1800 1500 1800 1200 2100 900 2100 900 900 1200 900 1500 1500 600 2400 2100 1800 Planned Order Rel 1500 1500 1500 1500 1800 1200 1200 1200 1800 1500 1800 1200 2100 900 2100 900 900 1200 900 1500 1500 600 2400 2100 1800 (Sumber: Olah data, 2022) Tabel 6. DRP Retailer LiHwa Produk Minyak Goreng Hemart 1000ml Periode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Gross Req 1653 720 2309 1645 1701 2254 1204 1566 989 733 1650 1050 1250 1650 1733 1589 1700 1254 1204 1266 1640 1309 1720 1753 1594 On Hand Inv 618 165 45 136 291 90 236 232 166 77 244 94 244 194 44 111 22 122 68 63 297 139 30 110 157 63 Net Req 1035 555 2264 1509 1410 2164 968 1334 823 656 1406 956 1006 1456 1689 1478 1678 1132 1136 1203 1361 1170 1690 1643 1437 Planned Order Rec 1200 600 2400 1800 1500 2400 1200 1500 900 900 1500 1200 1200 1500 1800 1500 1800 1200 1200 1500 1500 1200 1800 1800 1500 Planned Order Rel 1200 600 2400 1800 1500 2400 1200 1500 900 900 1500 1200 1200 1500 1800 1500 1800 1200 1200 1500 1500 1200 1800 1800 1500 (Sumber: Olah data, 2022) Tabel 7. DRP Retailer LiHwa Produk Minyak Goreng Hemart 2000ml Periode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Gross Req 1553 990 1309 1641 701 1254 904 1566 1050 1650 733 989 1566 920 1650 1645 1701 2254 1204 1653 2309 733 989 1050 924 On Hand Inv 700 47 257 148 7 206 152 148 82 232 82 249 160 94 74 224 79 178 24 20 167 258 125 36 186 162 Net Req 853 943 1052 1493 694 1048 752 1418 968 1418 651 740 1460 826 1576 1421 1622 2076 1180 1633 2124 475 864 1014 738 Planned Order Rec 900 1200 1200 1500 900 1200 900 1500 1200 1500 900 900 1500 900 1800 1500 1800 2100 1200 1800 2400 600 900 1200 900 Planned Order Rel 900 1200 1200 1500 900 1200 900 1500 1200 1500 900 900 1500 900 1800 1500 1800 2100 1200 1800 2400 600 900 1200 900 (Sumber : Olah data, 2022)
Kemudian dilakukan perhitungan bullwhip effect pada dua kondisi, yaitu pada kondisi awal atau kondisi yang dilakukan perusahaan tanpa perhitungan DRP dan kondisi pada saat jumlah  pemesanan  dilakukan  sesuai  dengan  hasil  DRP.  Perhitungan  nilai  BE  dapat menggunakan rumus berikut ini.
𝐵𝐸 = 𝐶𝑉𝑜/𝐶𝑉𝑑
(8)
Adapun berikut rekapitulasi data perhitungan nilai bullwhip effect yang sebelum dan setelah penerapan DRP dapat dilihat pada tabel 8 dan 9 berikut ini.
Tabel 8. Perhitungan Bullwhip Effect Sebelum Penerapan DRP Produk Uraian Rata-rata Std. Deviasi Koef. Variansi CV Bullwhip Effect BE Hemart 500ml Penjualan 8.019,167 276.4921 0.34478911 3.025624 Order 10.777,5 1124.311 1.04320207 Hemart 1000ml Penjualan 46.883,33 167.8527 0.35802202 3.705896 Order 5.855 776.837 1.32679249 Hemart 2000ml Penjualan 21.966,67 78.87312 0.35905823 6.146502 Order 29.883,33 659.5108 2.20695197
(Sumber: Olah data, 2022)
Tabel 9.  Perhitungan Bullwhip Effect Setelah Penerapan DRP Produk Uraian Rata-rata Std. Deviasi Koef. Variansi CV Bullwhip Effect BE Hemart 500ml Penjualan 123.221 25244.57 0.409746 1.05288701 Order 120.835 52130.0377 0.43141624 Hemart 1000ml Penjualan 123.656 25570.78 0.41358 1.05529281 Order 123.204 53771.87 0.436448 Hemart 2000ml Penjualan 125.346 25424.21 0.405666 1.06547998 Order 125.485 54238.21 0.432229
(Sumber: Olah data, 2022)
Tabel diatas merupakan hasil perhitungan nilai Bullwhip Effect sebelum dah setelah penerapan metode DRP. Dapat dilihat pada tabel sebelum penerapan DRP memperlihatkan bahwa nilai Bullwhip Effect melampaui nilai 1 dimana terjadi amplifikasi permintaan yang cukup  banyak,  namun  bila  dibandingkan  dengan  nilai  pada  tabel  setelah  penerapan  DRP dimana nilai Bullwhip Effect jauh menurun yang berarti pada tabel tersebut nilai Bullwhip Effect yang dihasilkan sesuai dengan harapan yaitu tidak jauh melampaui nilai 1.
Memperjelas gambaran Bullwhip Effect yang terjadi, maka akan diberikan gambaran ilistrasi Bullwhip Effect yang terjadi dalam bentuk grafik pada tiap produk minyak goreng
Hemart kemasan. Berikut grafik ilustrasi Bullwhip Effect yang terjadi sebelum dan setelah diterapkan metode DRP dapat dilihat pada gambar 1 hingga 3.
Gambar 1. Grafik Ilustrasi Bullwhip Effect Produk Hemart 500ml (Sumber: Olah Data, 2022)
Grafik diatas merupakan gambaran Bullwhip Effect yang terjadi sebelum dan setelah penerapan  metode  DRP.  Grafik  ini  juga  memiliki  perbaikan  yang  ditunjukkan  oleh  garis merah yang merupakan order yang dibuat dengan metode DRP lebih mendekati garis biru dimana menunjukkan penjualan yang sebenarnya dibandingkan dengan garis oranye yang merupkan order dilakukan sebelum menggunakan metode DRP.
Gambar 2. Grafik Ilustrasi Bullwhip Effect Produk Hemart 1000ml (Sumber: Olah Data, 2022)
Grafik diatas merupakan gambaran Bullwhip Effect yang terjadi sebelum dan setelah penerapan  metode  DRP.  Grafik  ini  juga  memiliki  perbaikan  yang  ditunjukkan  oleh  garis
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Hemart 500 ml Penjualan Order Awal Order DRP 0 500 1000 1500 2000 2500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Hemart 1000 ml Penjualan Order Awal Order DRP
merah yang merupakan order yang dibuat dengan metode DRP lebih mendekati garis biru dimana menunjukkan penjualan yang sebenarnya dibandingkan dengan garis oranye yang merupkan order dilakukan sebelum menggunakan metode DRP.
Gambar 3. Grafik Ilustrasi Bullwhip Effect Produk Hemart 2000ml (Sumber: Olah Data, 2022)
Grafik diatas merupakan gambaran Bullwhip Effect yang terjadi sebelum dan setelah penerapan  metode  DRP.  Grafik  ini  juga  memiliki  perbaikan  yang  ditunjukkan  oleh  garis merah yang merupakan order yang dibuat dengan metode DRP lebih mendekati garis biru dimana menunjukkan penjualan yang sebenarnya dibandingkan dengan garis oranye yang merupkan order dilakukan sebelum menggunakan metode DRP.
Dari ketiga grafik diatas dapat terlihat bahwa nilai bullwhip effect sebelum penerapan metode DRP cukup besar maka yang terjadi adalah pola grafik order awal terbentuk sangat jauh  berbeda  dari  pola  penjualan  atau  permintaan  asli.  Hal  ini  akan  menyulitkan  pihak distributor untuk menganalisan pola permintaan asli dari pasar. Sedangkan pola grafik yang terbentuk  setelah  dilakukan  metode  DRP  tidak  berbeda  jauh  antara  penjualan  atau permintaan  dengan  order.  Dengan  begitu  akan  mempermudah  pihak  manapun  untuk membaca pola yang ada

## 4. Kesimpulan
Penerapan metode DRP pada proses distribusi di PT. Surya Mandiri Distribusi dapat menurunkan  nilai bullwhip  effect secara  signifikan  pada  produk  minyak  goreng  hemart dengan kemasan 500ml, 1000ml, dan 2000ml. Dimana penerapan metode ini menurunkan nilai bullwhip effect sebesar 17% dari total nilai sebelum diterapkannya metode DRP. Dari penelitian ini dapat memperkuat bahwa metode DRP dapat menjadi salah satu  cara untuk
0 500 1000 1500 2000 2500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Hemart 2000 ml Penjualan Order Awal Order DRP
meminimalkan  nilai bullwhip  effect yang  otomatis  juga  dapat  memperbaiki  aktivitas perencanaan dan penjadwalan pada jaringan distribusi sebuah perusahaan.

## Daftar Pustaka
[1] M.  M.  Karuntu,  I.  D.  Palandeng,  and  M.  Rogi,  “Analysis  of  the  Effect  of  Supply Chain  Management  on  the  Competitiveness  of  Coastal  Fisherman  Communities  in North  Minahasa  District,” Arch.  Bus.  Res. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  142–192,  2021,  doi: 10.14738/abr.92.9683.
[2] 1 Rosda,  A.  Munadhifah,  H.  Purnomo,  and 3 nancy  Oktyajati,  “Analisis  Bullwhip Effect Pada Pengadaan Kain Batik Di Cv. Batik Gemawang,” JAPTI J. Apl. Ilmu Tek. Ind. , vol. 2, pp. 41–49, 2021.
[3] R. Gamasaee and M. H. F. Zarandi, “Incorporating demand, orders, lead time, and pricing decisions for reducing bullwhip effect in supply chains,” Sci. Iran. , vol. 25, no. 3E, pp. 1724–1749, 2018, doi: 10.24200/sci.2017.4448.
[4] D. Apriyani, R. Nurmalina, and Burhanuddin, “Bullwhip effect study in leaf organic supply chain,” Agraris , vol. 7, no. 1, pp. 1–10, 2021, doi: 10.18196/agraris.v7i1.9842.
[5] N.  P.  Wardana,  E.  W.  Yunitasari,  and  E.  Nurhayati,  “ANALISIS  BULLWHIP EFFECT  MENGGUNAKAN  VENDOR  MANAGED  INVENTORY  DI  UMKM MARRONE,” J. Teknol. Technoscientia , vol. 14, no. 2, pp. 97–107, 2022.
[6] L.  Suseno  and  Z.  F.  Ikatrinasari,  “Analisis  Bullwhip  Effect  Terhadap  Penerapan Distribution Resource Planning Di Pt. Mnj,” J@Ti Undip  J. Tek. Ind. , vol. 10, no. 3, pp. 141–148, 2017, doi: 10.12777/jati.10.3.141-148.
[7] Tampubolon, Manajemen  Operasi  Dan  Rantai  Pemasok .  Jakarta:  Mitra  Wacana Media, 2014.
[8] R. A.  Munadhifah, “Analisis Bullwhip Effect Pada Pengadaan Kain Batik Di CV. Batik Gemawang,” J. Apl. Ilmu Tek. Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 41–49, 2021.
[9] Fayezi, Zutshi, and O’Loughlin, “Understanding and Development of Supply Chain Agility and Flexibility: A Structured Literature Review,” Int. J. Manag. Rev. , vol. 19, no. 4, pp. 379–407, 2017.
[10]  R.  Sari  and  Ilham,  “Analisis  Bullwhip  Effect  Dakam  System  Rantai  Pasok  Pada Produk LL-SR,” J. Tek. Ind. , vol. 1, no. 4, pp. 341–346, 2013.
[11]  N. L. P. Hariastuti, “upply Chain Analysis Using Distribution Requirement Planning (DRP) Based On Bullwhip Effect Parameter (Case Study: Ud. Narwastu, Surabaya),” J. IPTEK , vol. 2, no. 1, pp. 95–104, 2020.
[12]  A. Sutoni, “Penjadwalan Pengiriman Produk Kaos Oleh CV. Chronicle Mart Kepada Sub  Distributor  Cianjur  Dengan  Menggunakan  Metode  DRP  (Distribution Requrement  Planning),” J.  Manaj.  Ind.  dan  Logistik ,  vol.  21,  no.  1,  pp.  121–132, 2018.
[13]  M.  B.  Muttaqin,  “erancangan  dan  Penjadwalan  Aktivitas  Distribusi  Household Product Menggunakan Metode DRP di PT. XYZ Untuk Menyelaraskan Pengiriman Produk Ke Ritel,” J. Manaj. Ind. dan Logistik , vol. 2, no. 2, pp. 56–61, 2017.
[14]  H.  Yulius,  M.  Meri,  and  I.  Mardian,  “Analisa  Bullwhip Effect  Pada  Supply  Chain
Permintaan Telur Ayam Di PT. Agung Abadi Putra Mandiri,” Semin. Nas. Sinergi , vol. 3, no. 23, pp. 199–204, 2018.
[15]  Angkiriwang and Pujawan, “Managing uncertainty through supply chain flexibility: reactive vs. proactive approaches,” Prod. Manuf. Res. , vol. 2, no. 1, pp. 50–70, 2014.
[16]  Susilo  and  Kristyanto,  “Analisa  Bullwhip  effect  dengan  metode  Periodic  review,” 2017.
[17]  P. E. Yuliana and S. Rahayu, “Analisis Pengaruh Penerapan Metode DRP Terhadap Bullwhip Effect Pada Rantai Suplai,” J. Inf. Syst. Hosp. Technol. , vol. 1, no. 02, pp. 42–46, 2019, doi: 10.37823/insight.v1i02.46.
[18]  A.  Harsono,  “Perencanaan  Pendistribusian  Produk  Untuk  Minimasi  Biaya  (Studi Kasus di CV. Gunakarya Mandiri Yogyakarta),” J. Optimasi Sist. Ind. , vol. 2, no. 1, 2017.
[19]  Dewi, Garside, and Annisa, “Pengurangan Bullwhip effect dengan Metode Vendor Managed Inventory,” J. Optimasi Sist. Ind. , vol. 14, no. 2, pp. 292–298, 2015.
[20]  N.  Handayani,  Y.  Nadya,  and  D.  Maulana,  “Implementation  of  the  Distribution Requirement Planning Method in Optimizing the Distribution of Packaged Drinking Water Products,” PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf. Syst. Eng. , vol. 5, no. 2, pp. 13–23, 2022, doi: 10.21070/prozima.v5i2.1531.
[21]  M.  Maserih,  “Analisis  Bullwhip  Effect  Dan  Day  Of  Inventory  (Doi)  Serta Implikasinya Terhadap Supply Chain Management,” J. STEI Ekon. , vol. 26, no. 01, pp. 123–135, 2017, doi: 10.36406/jemi.v26i01.199.