Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)

## PENDAHULUAN
Singkong ( Manihot esculenta Crantz) merupakan  salah  satu  sumber  karbohidrat lokal  Indonesia  yang  menduduki  urutan ketiga  terbesar  setelah  padi  dan  jagung. Singkong,  pada  awalnya  ditanam  untuk diambil umbinya dan dimanfaatkan sebagai bahan  pangan,  namun  seiring  berjalannya waktu  singkong  dimanfaatkan  sebagai bahan  pakan  dan  industri.  Selain  dapat dikonsumsi  langsung  dalam  berbagai  jenis makanan,  yakni  singkong  rebus,  singkong bakar,  singkong  goreng,  kolak,  keripik, opak,  dan  tape, singkong juga dapat  diolah menjadi produk antara (intermediate
product), seperti gaplek dan tepung tapioka (Rukmana, 1997).
Tingkat  persediaan  singkong  dapat dipengaruhi oleh faktor alam (iklim), waktu panen,  harga  di  tingkat  petani,  dan dipengaruhi  oleh  kebijakan-kebijakan  yang diterapkan  oleh  Pemerintah  Kabupaten Jember. Kebijakan-kebijakan yang diterapkan  pemerintah  bersifat  operasional dan bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Semakin  tingginya  aktivitas  konversi lahan  tanam  singkong  akan  menyebabkan produksi  singkong  mengalami  penurunan (Pontecorovo  dan  Schrank,  2001;  Murillas

## MODEL SISTEM DINAMIK KETERSEDIAAN SINGKONG BAGI INDUSTRI TAPE DI KABUPATEN JEMBER

## System Dynamic Model of Cassava Supply for Fermented Cassava Industries
in Jember Regency
Bambang Herry Purnomo 1 ) , Ahmad Subayri 1 ) *,  Nita Kuswardhani 1 )
1 Jurusan Teknologi Hasil Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember Jalan Kalimantan 37, Kampus Tegal Boto Jember 68121
* E-mail : subayri1057@gmail.com

## ABSTRACT
As  we  know,  fermented  cassava  (TAPE  in  indonesian  language)  is  one  of  popular  food  in Jember  Regency.  There  are  a  lot  of  fermented  cassava  industry  at  Jember  Regency.  One  of  the major problem for fermented cassava industry is decreasing of cassava production. The aim of this research  was  to  design  a  dynamic  system  model  of  cassava  availability  for  fermented  cassava industry  using  dynamic  system  methods.  Model  of  cassava  availability  consist  of  3  sub  models; model  of  supply,  model  of  consumption  and  model  of    industrial  demand.  Based  on  simulation results  it  was  known  that  in  2004-2013  the  availability  of  cassava  continues  to  decrease.The decreasing happenned  because  tape industry is only able to produce 60% of its maximum capacity. Therefore,  it  is  needed  to  build  scenarios  that  meet  the  needs  of  cassava  for  tape  industries.  The result  shows  four  scenarios  orientated  to  the  model;  1.  Scenario  partnership,  on  this  scenario  the need  of  cassava  for  fermented  cassava  industry  can  be  met,  but  make  the  needed  cassava  for consumption not fullfilled; 2. partnership scenario and acreage extension plant out as big as 2% per year, this scenario can't meet the need cassava for fermented cassava industry up to next 10 years; 3.The  third  scenario,  partnership  scenario  and  productivity  step-up  as  big  as  20  kw/ha  is  not overdose give influences even have can meet the need cassava next 10 years. The fourth scenario, partnership scenario and combined scenario, combination of scenarios 2 and 3, can supply cassava for the next 10 year.
Keywords: Dynamic System Model, production, availability, scenario
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
dan  Chammoro,  2005).  Kondisi  tersebut menyebabkan industri yang berbasis singkong mengalami kesulitan memperoleh bahan baku (Robert et al., 2005).
Marimin  (2005)  menyatakan  bahwa pemecahan  masalah  yang  kompleks  tidak dapat  dilakukan  dengan  cara  sederhana menggunakan  penyebab  tunggal,  tetapi dengan  menerapkan  pendekatan  sistem yang  dapat  memberikan  dasar  untuk memahami  penyebab  ganda  dari  suatu masalah dalam kerangka suatu sistem.
Prediksi ketersediaan singkong bukan merupakan  hal  yang  sederhana  dan  mudah karena sifatnya yang kompleks dan dinamis (FAO,  1999).  Salah  satu  pendekatan  yang dapat digunakan untuk memahami perilaku dinamik  tingkat  persediaan  singkong  di
Kabupaten Jember adalah dengan pendekatan simulasi model “Sistem
Dinamik”.
Sistem
dinamik pertama kali perkenalkan  oleh Jay  W.  Forrester di Massachussetts  Institute  of  Technology ( MIT )  pada  tahun  1950-an,  merupakan suatu  metode  pemecahan  masalah-masalah kompleks  yang  timbul  karena  adanya kecenderungan  sebab-akibat  dari  berbagai macam  variabel  di  dalam  sistem.  Dengan kemampuan  tersebut,  prediksi  ketersediaan singkong  dapat  dilakukan  secara  akurat (Hidayanto et  al., 2001; Halog  dan  Chain, 2006).
Metode  sistem  dinamik  pertama  kali diterapkan  pada  permasalahan  manajemen seperti  fluktuasi  inventori,  ketidakstabilan tenaga  kerja,  dan  penurunan  pangsa  pasar suatu  perusahaan.  Hingga  saat  ini  aplikasi metode  sistem  dinamik  terus  berkembang semenjak  pemanfaatannya  dalam  bidang- bidang  sosial  dan  ilmu-ilmu  fisik.  Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  (1)  Merancang model  sistem  dinamik  ketersediaan  bahan baku  bagi  industri  tape  singkong  di Kabupaten Jember; (2) Merancang beberapa  skenario  perencanaan  penyediaan singkong bagi industri tape singkong.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  kuisioner,  perangkat  keras komputer,  serta software simulasi  sistem dinamik.  Bahan  yang  digunakan  adalah data primer yang diperoleh dari wawancara dan  data  sekunder  hasil  telaah  pustaka  dan penelusuran data dari instansi terkait.

## Tahapan Penelitian
Tahapan dalam penelitian ini mengacu pada model tahapan yang dikembangkan  oleh  Widayani  (1999). Tahapan  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar 1.

## Identifikasi masalah
Masalah  utama  yang  timbul  dalam sistem  ketersediaan  singkong  adalah  tidak tersedianya  kuantitas  bahan  baku  secara kontinyu  dan  terjadinya  fluktuasi  harga singkong  pada  tingkat  petani  sehingga mempengaruhi minat petani untuk menanam  singkong.  Kedua  hal  tersebut akhirnya dapat menimbulkan ketidakstabilan dalam persediaan singkong.
Gambar 1. Diagram alir tahap penelitian
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
Langkah  awal  dalam  membangun model  sistem  dinamik  adalah  pemilihan tema  dan  tujuan.  Tahap  ini  merupakan bagian  terpenting  dari  pemodel  agar permasalahan  yang  dikaji  dan  batasan- batasan sistemnya ( system boundary ) menjadi  jelas  dan  terarah.  Ketersediaan singkong  merupakan  tema  yang  dipilih dalam  penelitian  ini  dan  tujuan  pemodelan dibuat untuk mengetahui tingkat ketersediaan  singkong  dimasa  yang  akan datang.

## Konseptualisasi sistem
Konseptualisasi  sistem  merupakan tahapan  pemahaman  tentang  sistem  yang akan dimodelkan dalam sebuah konsep. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara  menyeluruh  tentang  model  yang akan  kita  buat.  Struktur  dari  model  dibuat dengan  membangun  CLD  ( causal  loop diagrams ).
Berdasarkan CLD dapat dilihat variabel-variabel  utama  dalam  penelitian ini  yaitu  jumlah  singkong  untuk  konsumsi, jumlah singkong untuk bahan baku industri dan jumlah produksi singkong di Kabupaten  Jember.  Pada  variabel  jumlah singkong  untuk  industri  akan  dilihat  dari dua  jenis  industri  yaitu  tape  singkong  dan keripik  singkong.  Selain  digunakan  untuk mengetahui  tingkat  kebutuhan  singkong untuk  industri,  industri  keripik  singkong juga  digunakan  sebagai  pembanding  dari industri  tape  singkong  dalam  memenuhi kebutuhan bahan baku bagi masing-masing industri.

## Formulasi model
Tahap  formulasi  model  simulasi menggunakan alat bantu program komputer Powersim  studio 2005. Pembuatan struktur model  dilakukann  dengan  membangun diagram alir atau SFD ( stock-flow diagrams )  untuk  menghantar  pada  tahap simulasi. Berdasarkan model yang dibangun CLD, model pada penelitian ini di
bagi  menjadi  tiga  yaitu  (1)  submodel kebutuhan konsumsi, submodel, (2) submodel kebutuhan industri, (3) submodel penyediaan. Tujuan dari pembagin submodel  ini  adalah  untuk  mempermudah dalam melakukan simulasi.

## Simulasi model
Setelah tahap formulasi model dilakukan  tahap  simulasi  model.  Tahapan ini  merupakan  tahapan  pemberian  nilai pada  variabel  awal  yang  telah  diketahui nilainya.  Sistem  dinamik  menggunakan persamaan matematika (differential
equations) untuk  menggambarkan  sebuah sistem  ke  dalam  model.  Model  simulasi harus  sudah  dilengkapi  dengan  persamaan matematis yang benar, satuan dan penentuan  kondisi  nilai  awal  ( initial )  agar dapat  dijalankan  ( run ).  Hasilnya  akan diperoleh  hubungan  yang  sesuai  antara variabel-variabel dalam diagram.

## Verifikasi dan validasi model
Verifikasi  model  merupakan  tahap pembuktian  bahwa  model  komputer  yang telah  disusun  pada  tahap  sebelumnya mampu  melakukan  simulasi  dari  model abstrak  yang  dikaji  (Eriyanto,  1990). Verifikasi model merupakan tahapan pengujian  sejauh  mana  program  komputer yang  telah  dibuat  telah  menunjukan perilaku dan respon yang benar.
Menurut  Daalen  dan  Thissen  (2001)
validasi  dalam  pemodelan  sistem  dinamik dapat  dilakukan  dengan  beberapa  cara meliputi uji struktur secara langsung ( direct structure  tests )  tanpa  mengoperasikan ( running )  model,  uji  struktur  tingkah  laku model  ( structure-oriented  behaviour  test ) dengan mengoperasikan model, dan pembandingan  tingkah  laku  model  dengan sistem nyata ( quantitative behaviour pattern comparison ).
Validasi  model  dilakukan  sesuai dengan  tujuan  pemodelan  yaitu  dengan membandingkan  perilaku  dinamis  model
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
dengan  kondisi  sistem  nyata.  Apabila model  telah  dianggap  valid,  selanjutnya model ini dapat dipergunakan sebagai wakil sistem nyata. Validasi dalam pemodelan ini dilakukan  dengan  membandingkan  tingkah laku model dengan sistem nyata
(quantitative behaviour pattem
comparison) yaitu dengan uji MAPE (Mean Absolute Percentage Error) . MAPE adalah salah  satu  ukuran  relatif  yang  menyangkut kesalahan persentase. Uji ini dapat digunakan  untuk  mengetahui  kesesuaian data hasil prakiraan dengan data aktual.
Keterangan : Xm   : data hasil simulasi Xd    : data aktual n      : periode/banyaknya data
Kriteria ketepatan model dengan uji MAPE (Lomauro  dan  Bakshi,  1985  di  dalam Somantri, 2005) adalah : MAPE < 5%         :
sangat tepat menggambarkan kondisi sesungguhnya 5% < MAPE < 10%  : cukup tepat menggambarkan kondisi sesungguhnya
MAPE > 10%       :  tidak  tepat  model tidak  tepat  dalam  menggambarkan  kondisi sesungguhnya

## Analisis kebijakan
Kebijakan adalah aturan umum bagaimana status keputusan dibuat berdasar pada  informasi  yang  ada.  Dalam  sistem dinamik ketersediaan singkong bagi agroindustri tape, kebijakan-kebijakan dibangun berdasarkan variabel-variabel terkait seperti luas lahan, produktivitas, dan kebutuhan  singkong  untuk  konsumsi  dan industri. Berdasarkan variabel-variabel tersebut,  nantinya  akan  dibangun  skenario-
skenario untuk memenuhi kebutuhan persediaan  singkong  bagi  agroindustri  tape singkong. Skenario kebijakan pada penelitian ini dilakukan dalam rentan waktu sepuluh tahun kedepan (2014-2023).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Konseptualisasi Sistem
Permasalahan  ketersediaan  singkong merupakan suatu permasalahan sistem yang cukup kompleks dengan melibatkan berbagai  komponen,  variabel  di  dalamnya yang  saling  berinteraksi  dan  terintegrasi. Ketersediaan  singkong  secara  regional dapat  dipandang  sebagai  suatu  masalah dinamika  sistem  yang  berubah  sepanjang waktu  dan  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor yang  juga  bersifat  dinamis. Gambar  2 merupakan  gambaran  model  konseptual yang akan dibangun pada penelitian ini.
Model sistem dinamik yang dikembangkan  dibatasi  pada  hal-hal  yang berkaitan  dengan  penyediaan  (produksi) singkong dan permintaan terhadap singkong  bagi  kebutuhan  konsumsi  dan bahan  baku  industri.  Untuk  memudahkan dalam  pemodelan,  sistem  ketersediaan singkong  dibagi  menjadi  tiga  sub  sistem
Gambar 2. Model konseptual
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
yaitu  sub  sistem  penyediaan,  sub  sistem kebutuhan  konsumsi,  dan  sub  sistem kebutuhan industri.
Simulasi model dinamik ketersediaan singkong  merupakan  suatu  model  yang dirancang dengan menggunakan pendekatan  sistem  dinamik.  Model  ini dibuat  berdasar  identifikasi  permasalahan yang  dituangkan  ke  dalam  diagram  sebab akibat  ( causal  loop ),  diformulasikan dalam diagram  alir  ( stock  dan  flow )  dan disimulasikan dengan menggunakan software simulasi sistem dinamik . Gambar 3 merupakan  diagram  sebab  akibat  dari
sitem ketersediaan singkong.
Model dinamika sistem yang dikembangkan  dibatasi  pada  hal-hal  yang berkaitan  dengan  penyediaan  (produksi) singkong dan permintaan terhadap singkong  bagi  kebutuhan  konsumsi  dan bahan  baku  industri.  Untuk  mempermudah dalam melakukan analisa model ketersediaan  singkong  yang  dibangun  bagi menjadi  tiga  sub  unit  yaitu  :  sub  model penyediaan, sub model kebutuhan konsumsi,  dan  sub  model  kebutuhan industri.
Gambar 3. Diagram sebab akibat penyediaan singkong
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)

## Formulasi Model
Tahapan  formulasi  model  adalah tahapan  dimana  sub  model  yang  telah dibangun  dirubah  ke  dalam  bentuk stock flow diagram.  Tahapan  ini  dilakukan dengan  menggunakan software simulasi sistem  dinamik .  stock  flow diagram  yang dibuat  nantinya  akan  diberikan  persamaan matematika  untuk  melihat  hubungan  antar variabel.

## Sub model kebutuhan konsumsi
Sub model kebutuhan singkong untuk konsumsi  sangat  dipengaruhi  oleh  perilaku masyarakat dalam mengkonsumsi singkong baik  dalam  bentuk  segar  maupun  dalam bentuk  olahannya.  Perilaku  masayarakat dalam  sub  model  kebutuhan  konsumsi  ini adalah  konsumsi  singkong  segar.  Perilaku masyarakat  Kabupaten  Jember  dapat  di gambarkan seperti Gambar 4 .
Penduduk  kab.  jembert  =  Penduduk  Kab. Jembert-1 + Laju pertumbuhant .............(1) Sub model kebutuhan konsumsi pada penelitian  ini  dipengaruhi  oleh  jumlah penduduk  Kabupaten  Jember  dan  tingkat konsumsi  penduduk  Kabupaten  Jember. Semakin tinggi jumlah penduduk Kabupaten  Jember  dan  tingkat  konsumsi singkong maka semakin tinggi pula jumlah singkong yang dikonsumsi.

## Sub model penyediaan
Sub  model  penyediaan  singkong merupakan  gambaran  sistem  penyediaan singkong di  Kabupaten Jember. Sub model penyediaan  ini  dipengaruhi  oleh  variabel- variabel  antara  lain  luas  areal  tanam,  alih fungsi  lahan  (konversi),  perluasan  areal tanam  (ekstensifikasi),  luas  panen,  dan produktivitas.  Secara  lebih  jelas,  SFD  sub model  penyediaan  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Luas  tanamt  =  Luas  tanamt-1  +  Laju ekstensifikasi – Laju
konversit.................(2)
Produksi  singkong  sangat  dipengaruhi oleh luas panen dan produktivitas. Dimana, pada pada  penelitian  ini peroduktivitas singkong di input dengan  menggunakan  persamaan GRAPH. Sementara, untuk produksi singkong menggunakan persamaan berikut : Luas panent = Luas tanamt-1 – Penyusutant
...............................................................(3)
Produksi  singkongt  =  Luas  Panent  * Produktivitast ........................................(4)
Gambar 4. Diagram alir kebutuhan konsumsi
Gambar 5. Diagram alir penyediaan singkong
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)

## Sub model kebutuhan industri
Sub model kebutuhan industri dibangun  berdasarkan  kebutuhan  bahan baku  pada  industri  kecil/home  industry yang  meliputi  industri  tape  sebagai  kajian utama  dan  industri  keripik  sebagai  industri pembanding.  Industri  tersebut  merupakan industri  primer  yang  mengolah  secara langsung singkong Gambar 6 . Kapasitas dari industri yang mengolah  singkong  semakin  semakin  lama semaki meningkat. Oleh karena itu kapasitas  industri  sangat  dipengaruhi  oleh laju  kapasitas  industri.  Hal  ini  sesuai dengan persamaan 5.
Kapasitas  industrit  =  Kapasitas  industrit-1 + Laju kapasitas industrit ….......................(5)
Jumlah  singkong  yang  dimanfaatkan industri sebagai bahan baku masih dibawah kapasitas produksinya sebagaimana ditunjukan persamaan berikut ini.
Kapasitas  Max  >  Kapasitask  ...  k  =  2 …..(6)
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
Industri yang digunakan dalam penelitian ini adalah industri  yang terdaftar di  Dinas  Perdagangan  dan  Perindustrian Kabupaten  Jember  yaitu  industri  tape  dan keripik. Oleh karena itu  persamaan matematika yang digunakan adalah sebagai berikut:
Kebutuhan  singkong  total  = f (kebutuhan industri tape, kebutuhan industri keripik) …..................................(7)
...............................................................(8)
Kebutuhan  industri  merupakan  kebutuhan gabungan  dari  industri  keripik  dan  tape yang ada di  Kabupaten Jember. Sub model ini  sangat  dipengaruhi  oleh  kapasitas produksi dari masing-masing industri.

## Asumsi Model
Asumsi  merupakan  pikiran-pikiran dasar  yang  digunakan  sebagai  titik  tolak atau  alasan  dalam  menjelaskan  suatu fenomena  dan  diyakini  kebenarannya. Berikut  asumsi-asumsi  yang  digunakan dalam pemodelan sistem dinamik ketersedian  singkong  bagi  industri  tape  di Kabupaten Jember :
a.  Permintaan  singkong  adalah  untuk kebutuhan  industri  yang  terdaftar  di Disperinda Kabupaten Jember
b.   Penyediaan singkong hanya berasal dari Kabupaten Jember.
c.    Umur  panen  singkong  diasumsikan  9 bulan.  Rukmana  (1997),  Singkong memiliki  kadar  karbohidrat  (pati) maksimal  pada  umur  tanaman  9-12 bulan.
d.   Konsumsi rata-rata Singkong penduduk Kabupaten  Jember  dalam bentuk  segar diasumsikan  sama  dengan  konsumsi penduduk  Jawa  Timur  yaitu  sebesar 0,1952  kw/jiwa/thn  (Badan  Ketahanan
Pangan  Jawa  Timur,  2006)  dan dianggap  tetap  selama  tahun  2004- 2023.
e.   Periode analisis simulasi dibatasi untuk periode  tahun  2014  sampai  dengan tahun 2023.
f.  Industri  tape  di  Kabupaten  Jember diasumsikan memilki kapasitas produksi tetap
g.    Kapasitas  produksi  industri  tape  hanya terpenuhi sebesar 60%.
h.  Variabel  yang  merupakan  konstanta dalam  penelitian  ini  adalah  tingkat konsumsi,  faktor  penyesuaian,  laju intensifikasi,  luas  lahan  non  produktif, rate  ekstensifikasi,  rate  konversi,  rate kapasitas  industri,  dan  ketersediaan bahan baku.

## Keterbatasan Model
Menurut  Eriyatno  (1999)  model didefinisikan sebagai suatu perwakilan atau abstraksi  dari  sebuah  objek  atau  situasi aktual.  Model  memperlihatkan  hubungan- hubungan  langsung  maupun  tidak  lansung serta  kaitan  timbal  balik  antar  variabelnya. Semakin  banyak  variabel  yang  terkait dalam  suatu  pemodelan,  maka  pemodelan tersebut  dapat  dikatakan  baik  karena mendekati sistem nyata.
Ketersediaan singkong yang dimodelkan  dalam  penelitian  ini  hanya berfokus  pada supply dan demand. Supply merupakan  penyediaan  singkong  yang berasal  dari  Kabupaten  Jember  saja, sedangkan  demand  merupakan  permintaan dari  industri  tape,  keripik  dan  kebutuhan konsumsi. Industri yang dipilih merupakan industri  yang  terdaftar  di  Disperinda Kabupaten Jember.
Model yang dibangun pada penelitian ini  tidak  melibatkan  variabel  biaya  atau keuntungan  (finansial)  sehingga  tidak mempunyai  keterkaitan  antara  produksi singkong dengan industri tape.
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)

## Hasil simulasi
Simulasi  merupakan  tahapan  dimana model  ketersediaan  singkong  dioperasikan untuk  mempelajari secara detail bagaimana pengaruh setiap variabel terhadap ketersediaan  singkong.  Melalui  proses simulasi dapat diketahui bagaimana perilaku sistem yang sebenarnya.
Kondisi awal luas areal tanam selama periode  tahun  2004-2013  dimana  terjadi kecenderungan  penurunan.  Penurunan  luas areal  tanam  terjadi  karena  adanya  konversi lahan  setiap  tahunnya.  Menurut  data  yang didapat  dari  Dinas  Pertanian,  luas  areal tanam singkong berkurang setiap tahunnya. Pada  simulasi  ini  laju  konversi  lahan sebesar  8%  per  tahun  (Disperta  Kab. Jember, 2014). Penurunan luas areal tanam singkong berdampak pada produksi singkong di Kabupaten Jember. Berdasarkaan hasil simulasi produksi singkong di Kabupaten Jember dapat dilihat pada Gambar 7 dan Gambar 8 merupakan grafik kebutuhan total singkong di Kabupaten Jember.
0405060708091011121314151617181920212223 0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000 800,000 900,000 1,000,000 1,100,000 k w p ro d u k si s in g k o n g Gambar 7. Grafik produksi singkong Kabupaten
. ..................... Jember
04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 kw Gambar 8. Kebutuhan singkong total Kabupaten
. ..................... Jember
Berdasarkan  hasil  simulasi  di  atas terlihat bahwa produksi singkong berfluktuasi  setiap  tahunnya  dan  memiliki kecenderungan  menurun  sebagai  adanya pergeseran areal tanam singkong. Sementara  itu  kebutuhan  singkong  total, baik  untuk  industri  maupun  konsumsi mengalami  peningkatan.  Pada Gambar  9 terlihat bahwa neraca ketersediaan singkong.  Pada Gambar  9 terlihat  bahwa ketersediaan  singkong  mengalami  surplus pada  tahun  2004-2012.  Sedangkan  pada tahun 2013-2024 neraca ketersediaan singkong  mengalami  defisit  atau  dapat dikatakan  bahwa  produksi  singkong  tidak dapat memenuhi kebutuhan.

## Neraca Ketersediaan
0405060708091011121314151617181920212223 0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 kw
Gambar 9. Neraca ketersediaan singkong
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)

## Uji Validasi
Validasi  model  dilakukan  dengan membandingkan hasil simulasi dengan data aktual  yang  diperoleh  dari  sistem  nyata. Validasi  pada  pemodelan  ketersediaan singkong  ini  dilakukan  kepada  data-data aktual yang tersedia meliputi data kependudukan, produksi singkong, dan luas tanam singkong.
Berdasarkan hasil simulasi, penduduk Kabupaten  Jember  pada  tahun  2013 berjumlah  2.358.407,49  jiwa.  Sedangkan data  aktual  berjumlah  2.332.726  jiwa. Perhitungan  dengan  uji  MAPE  terhadap data  kependudukan  pada  tahun  2004-2013 diperoleh  nilai  rata-rata  0,96%.  Nilai tersebut  kurang  dari  5%  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  model  tersebut tepat.
Hasil  simulasi  produksi  singkong pada  tahun  2013  sebesar  434.320,82  kw. Sedangkan  data  aktual  berjumlah  415.600 kw.  Berdasarkan  perhitungan  uji  MAPE terhadap  data  produksi  singkong  tahun
2004-2013  diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar 0.51%.  Nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  5% sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model tepat dan dapat diterima.
Uji validasi terahir dilakukan terhadap  data  luas  tanam.  Hasil  simulasi pada  tahun  2013  2.561,95  ha  dan  data aktual  sebesar  2.592  ha.  Berdasarkan perhitungan  uji  MAPE  terhadap  data produksi singkong tahun 2004-2013 diperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  0,39%. Nilai  tersebut  lebih  keci  dari  5%  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  model  sangat tepat dan dapat diterima.
Skenario Kebijakan
untuk

## Meningkatkan    Ketersediaan  Singkong bagi Industri Tape
Berdasarkan  hasil  simulasi  diketahui bahwa ketersediaan singkong di Kabupaten Jember  mengalami  penurunan  dan  sejak tahun 2013 produksi singkong tidak mampu memenuhi  kebutuhan  singkong  untuk konsumsi  dan  untuk  kebutuhan  industri.
Tabel 1. Hasil skenario kebijakan
Time Produksi singkong Kapasitas riil industri tape Kapasitas maksimum industri tape gap 2004 1.142.891,40 kw 4.006,08 kw 11.128,00 kw -4.451,20 kw 2005 998.630,10 kw 4.206,38 kw 11.684,40 kw -4.673,76 kw 2006 706.911,70 kw 4.416,70 kw 12.268,62 kw -4.907,45 kw 2007 641.992,95 kw 4.637,54 kw 12.882,05 kw -5.152,82 kw 2008 640.853,52 kw 4.869,42 kw 13.526,15 kw -5.410,46 kw 2009 587.390,18 kw 5.112,89 kw 14.202,46 kw -5.680,98 kw 20101 523.461,63 kw 5.368,53 kw 15.658,21 kw -5.965,03 kw 2012 505.947,11 kw 5.636,96 kw 16.441,12 kw -6.576,45 kw 2013 434.320,83 kw 5.918,80 kw 17.263,18 kw -6.576,45 kw 2014 450.747,10 kw 6.214,74 kw 18.126,34 kw -6.905,27 kw 2015 421.795,08 kw 10.875,80 kw 19.032,66 kw 0,00 kw 2016 395.159,23 kw 11.419,59 kw 19.984,29 kw 0,00 kw 2017 370.654,24 kw 11.990,57 kw 20.983,50 kw 0,00 kw 2018 348.109,66 kw 12.590,10 kw 22.032,66 kw 0,00 kw 2019 327.368,64 kw 13.219,61 kw 23.134,31 kw 0,00 kw 2020 308.286,90 kw 13.880,59 kw 24.291,03 kw 0,00 kw 2021 290.731,70 kw 14.574,62 kw 25.505,58 kw 0,00 kw 2022 274.580,92 kw 16.068,52 kw 26.780,86 kw 0,00 kw 2023 259.722,20 kw 16.871,94 kw 28.119,90 kw 0,00 kw
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
Pada  penelitian  ini  skenario-skenario  yang dibangun bertujuan untuk mencari skenario terbaik untuk memenuhi kebutuhan singkong  bagi  industri  tape.  Skenario  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah skenario  kemitraan,  perluasan  areal  tanam dan peningkatan produktivitas singkong.
Skenario ini juga merupakan gambaran  peranan  aktif  dari  pemerintah dalam  masalah  ketersediaan  singkong. Kebijakan  yang  diterapkan  pada  skenario ini  adalah  kebijakan  perluasan  areal  tanam sebesar 2% per tahun dan upaya intensifikasi
yang
meningkatkan produktivitas hingga 20 kw/tahun.
Hasil  dari  skenario  ini  dapat  dilihat pada Gambar 10 dan secara kualitatif hasil simulasi  dapat  dilihat  pada Tabel  1 . Berdasarkan Tabel  1 dapat  diketahui bahwa nilai peningkatan produksi singkong lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  nilai gap. Hal itu menunjukan bahwa peningkatan  produksi  singkong  mampu memenuhi  kebutuhan  singkong  untuk industri tape.
0405060708091011121314151617181920212223 0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000 800,000 900,000 1,000,000 1,100,000 kw p ro d u k s i s in g k o n g
Gambar 10. Hasil skenario kebijakan

## KESIMPULAN
Model  sistem  dinamik  yang  telah dikembangkan  telah  dapat mendiskripsikan kondisi ketersediaan singkong di Kabupaten  Jember  dari  sisi suplay dan demand. Pada  penelitian  ini  dibangun skenario kemitraan dengan kebijakan perluasan  areal  tanam  (ekstensifikasi)  dan
peningkatan  produktivitas  singkong  sebsar 20  kw/ha.  Hasil  skenario  menunjukan bahwa  skenario  yang  telah  dibangun mampu untuk memenuh kebutuhan singkong industri tape.

## DAFTAR PUSTAKA
Daalen,  V.  and  Thissen,  W.  A.  H.  2001. Dynamics
Systems
Modelling Continuous  Models. Faculteit  Techniek, Bestuur en Management (TBM), Technische Universiteit Delft.
Eriyatno.  1999. Ilmu  Sistem,  Meningkatkan Mutu  dan  Efektifitas  Manajemen .  IPB
Press, Bogor.
[FAO]  Food  and  Agriculture  Organization. 1999. Fisheries  Management:  Technical Guidelines for Responsible Fisheries(68) . Rome: 68p.
Forrester,  J.  W.  1989. The  Begining  of  System Dynamics  [paper].  Banquet  Talk  at  the International  Meeting  of  The  System Dynamics  Society. Stuttgart,  Germany  ( http://leml.asu.edu/jingle/Wap_Pages/Ec oMod_Website/Readings). [Diakses
Tanggal 24 September 2015]
Halog,  A  and  Chain,  A.  2006.  Toward sustainable  production  in  the  canadian oil  sands  industry. Proceding  of  LCE. Institute  of  Chemical  Process  and Environmental  Technology.  Montreal, Ottawa,  Ontario:  National  Research  of Canada : 131–136.
Hidayatno,  A.,  Sutrisno,  A.,  Zagloel,  Y.  M.,
Purwanto. 2011. System dynamics sustainability  model  of  palm-oil  based biodiesel  production  chain  in  Indonesia. International  Journal  of  Engineering  & Technology IJET-IJENSI, 11 (3): 1–6.
Marimin.  2005. Teori  dan  Aplikasi  Sistem Pakar dalam Teknologi Manajerial . IPB
Press, Bogor
Murillas, A., Chamorro, J. M. 2006. Valuation and  management  of  fishing  resources under  price  uncertainty. Environmental & Resource Economics , 33: 39–71.
Model Sistem Dinamik Ketersediaan Singkong Bagi Industri Tape... Jurnal Agroteknologi Vol. 09 No. 02 (2015)
Pontecorvo,  G.,  Schrank,  W.  E.  2001. A small core  fishery:  A  New  approach  to fisheries  management. Marine  Policy , 25: 43–48.
Rukmana, R. H. 1997. Singkong, Budidaya dan Pasca Panen . Kanisius, Yogyakarta.
Roberts, C. M., Hawkins, Gelly. 2005. The role of marine reserves in achieving sustainable.  Fisheries. Phil.  Trans.  R. Soc.B , 360: 123–132.