## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 2 Issue 2, Oktober 2021 E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.

## Model Hubungan Karakteristik Arus Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Abdullah Silondae Kota Kendari
La Derita Florentinus 1* , Irwan Lakawa 2 , Sulaiman 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara *Corresponding Author: laderitaflorentinus@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: Traffic Characteristics, Greenshield, Greenberg, Underwood
How to cite: La Derita Florentinus, Irwan Lakawa, Sulaiman. (2021). Model Hubungan
Karakteristik Arus Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Abdullah Silondae Kota Kendari. Abdullah SilondaeRoad is a type of 4 lane 2 undivided road (4/2 UD) which  is  a  pathway  to  urban  activities,  education,  trade  and.  The research  objective  is  to  model  the  relationship  of  traffic characteristic  parameters  on  the  Abdullah  Silondae  Road  section based on traffic studies, including studio volumes and vehicle speeds which are classified into three groups namely motorcycles (MC), light vehicles (LV) and heavy vehicles (HV).
The variables used are traffic characteristics, namely volume, speed, and  density.  To  determine  the  formulation  of  the  characteristics relationship,  three  models  are  used,  among  others  Greensield, Greenberg, and Underwood.From the results of the study concluded that the Greenshield model is the best model with the value of R ² = 0.99 with a mathematical equation the relationship of speed-density, volume-density, and volume-speed as  follows:  S  =  41,3  -0,15.D,  V  = 41,3.D-0,15.D², V = 273 . S – 6,6.S².

## 1. Pendahuluan
Indikator berkembangnya suatu Wilayah atau Kota terlihat dari pergerakan lalu lintas, dengan berkembangnya dunia transportasi baik struktur maupun infrastruktur mengakibatkan perilaku lalu lintas akan berubah, salah satunya terjadi peningkatan volume lalu lintas. Secara teoritis, terdapat  hubungan  yang  mendasar  antara  volume (flow) ,  kecepatan (speed) dan  kerapatan (density). Permasalahan lalu lintas jalan raya merupakan suatu permasalahan yang kompleks dalam dunia transportasi darat terutama untuk transportasi di perkotaan.
Pengembangan  kawasan  di  perkotaan  saat    ini  dipandang  cukup  pesat  sejalan  dengan perkembangan  tuntutan  masyarakat  terhadap  fasilitas  umum  dan  fasilitas  sosial  untuk kegiatan    atau  usaha  terkait  dengan  perkantoran,  pusat  perbelanjaan,  pendidikan,  dan  lain sebagainya.  Setiap  pengembangan  kawasan  akan  menimbulkan  dampak  bagi lingkungan dan sekitarnya, termasuk terhadap lalu lintas jalan. Namun pengembangan kawasan di perkotaan yang dilakukan selama ini masih kurang memperhatikan dampaknya terhadap lalu lintas jalan, sehingga mengakibatkan penurunan tingkat pelayanan jalan yang cukup signifikan.
Jalan Abdullah Silondae merupakan tipe jalan 4 lajur 2  arah tak terbagi (4/2 UD) dimana kendaraan  sering  berhenti  dibadan  jalan,  banyaknya  pejalan  kaki  dan  jalur  utama  rute angkutan umum yang merupakan jalur menuju aktifitas perkotaan, pendidikan, perdangangan, dan  sosial.  Dengan  kondisi  jalan  merupakan  kawasan  pemukiman,  pertokoan,  yang menyebabkan  arus  lalu  lintas  jalan  tersebut  mengalami  kemacetan  dan  laju  kendaraan berkurang sehingga perlu diketahui hubungan antara parameter - parameter kinerja ruas jalan seperti volume, kecepatan, kepadatan agar kinerja ruas jalan dapat dimaksimalkan.
Merentek  (2016)  melakukan  perbandingan  analisis  kapasitas  jalan  metode  Greenshield, Greenberg,  Underwood,  dengan  metode  MKJI  1997.  Timpal  (2018)  menganalisis  kapasitas jalan  dengan  model  Greenshield,  Greenberg,  Underwood.  Tharbainti  (2017)  menganalisis model  hubungan  karakteristik  lalu  lintas  model  Greenshield,  dan  tingkat  pelayanan  jalan menggunakan metode MKJI. Ariadi (2016) menganalisis hubungan antara volume, kecepatan, dan kepadatan pada jembatan dengan metode Greenshield, Greenberg, Underwood. Nadirsha (2018) menganalisis arus lalu lintas kecepatan, volume, kepadatan dengan model Greensield, model  Greenberg  dan  model  ekspondensial.  Gamran  (2015)  menganalisis  perbandingan kapasitas jalan menggunakan model Greenshield, Greenberg, Underwood dan kapasitas yang dihasilkan MKJI 1997.

## 2. Tinjauan Pustaka
Jalan  adalah  prasarana  transportasi  darat  yang  meliputi  segala  bagian  jalan  termasuk bangunan  pelengkap  dan  perlengkapannya  yang  diperuntukkan  bagi  lalu  lintas  yang  berada pada  permukaan  tanah  di  atas  permukaan  tanah,  dibawah  permukaan  tanah  atau  air,  serta diatas permukaan air, kecuali jalan kereta api, jalan lori dan jalan kabel. (Peraturan Pemerintah Nomor 34 2006).
Jalan  raya  adalah  jalur-jalur  tanah  diatas  permukaan  bumi  yang  dibuat    oleh  manusia dengan  bentuk,  ukuran-ukuran  dan  jenis  konstruksinya  sehingga  dapat  digunakan  untuk menyalurkan  lalu  lintas  orang,  hewan  dan  kendaraan  yang  mengangkut  barang  dari  suatu tempat ketempat lainnya dengan mudah dan cepat (Clarkson, 1999 dalam Timpal, 2018).

## a. Karakteristik Jalan Perkotaan
Jalan  perkotaan  adalah  segmen  jalan  yang  mempunyai  perkembangan  permanen  dan menerus  di sepanjang  atau  hampir  seluruh  segmen  jalan,  minimal  pada  satu  sisinya,  berupa pengembangan  koridor,  berada  dalam  atau  dekat  pusat  perkotaan  yang  berpenduduk  lebih dari 100.000 jiwa, atau dalam daerah perkotaan  dengan penduduk  kurang dari 100.000 jiwa tetapi  mempunyai  perkembangan  di  sisi  jalannya  yang  permanen  dan  menerus.  (Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997).
Menurut MKJI 1997 Karakteristik utama segmen jalan yang mempengaruhi kapasitas dan kinerja jalan terdiri dari :
1) Geometrik; geometrik jalan yang mempengaruhi kapasitas dan kinerja jalan adalah:
a) Tipe jalan menentukan jumlah lajur dan arah pada segmen jalan dan berbagai tipe jalan akan menunjukkan kinerja berbeda pada pembebanan lalu lintas tertentu, misalnya :
 Jalan sedang tipe 2/2UD
 Jalan raya tipe 4/2D
 Jalan raya tipe 6/2D
 Jalan satu-arah tipe 1/1, 2/1, dan 3/1.
b) Jalur lalu lintas adalah keseluruhan bagian perkerasan jalan yang diperuntukkan untuk lalu  lintas  kendaraan,  kecepatan  arus  bebas  dan  kapasitas  meningkat  dengan pertambahan lebar jalur lalu lintas.
c) Kereb  adalah  batas  antara  jalur  lalu  lintas  dan  trotoar  yang  berpengaruh  terhadap dampak hambatan samping pada kapasitas dan kecepatan.
d) Bahu  lebar  dan  kondisi  permukaannya  mempengaruhi  pengunaan  bahu,  berupa
penambahan  kapasitas  dan  kecepatan  pada  arus  tertentu,  akibat  pertambahan  lebar bahu terutama karena pengurangan hambatan samping yang disebabkan kejadian disisi jalan.
e) Median  adalah  pembatas  jalan  yang  membagi  lajur  dan  jalur  jalan.  Median  yang direncanakan dengan baik akan meningkatkan kapasitas.
f) Aliyemen jalan
2) Pemisahan arah dan komposisi lalu lintas
3) Pengaturan lalu lintas; pengaturan lalu lintas yang banyak berpengaruh terhadap kapasitas adalah  batas  kecepatan  yang  diberikan  melalui  rambu,  pembatasan  aktivitas  parkir, pembatasan berhenti, pembatasan akses dari Simpang, pembatasan akses dari dari lahan samping jalan, dan akses untuk jenis kendaraan tertentu, misalnya angkutan kota (angkot). Di jalan perkotaan, rambu batas kecepatan jarang diberlakukan langsung dengan rambu.
4) Hambatan  samping;  aktivitas  di  samping  jalan  sering  menimbulkan  konflik  yang mempengaruhi arus lalu lintas. Hambatan samping yang dipandang berpengaruh terhadap kapasitas dan kinerja jalan terdiri dari:
a) Pejalan kaki
b) Angkutan umum dan kendaraan lain yang berhenti
c) Kendaraan lambat
d) Kendaraan masuk dan keluar dari lahan di samping jalan.
5) Perilaku  pengemudi;  perilaku  pengemudi  yang  kurang  gesit  dan  kendararan  yang  kurang responsif sehingga menyebabkan kapasitas dan kecepatan lebih rendah pada arus tertentu.
b. Hubungan Matematis Volume, Kecepatan, dan Kepadatan Lalu Lintas
Hubungan  matematis  antar  parameter  tersebut  dapat  juga  dijelaskan  dengan  menggunakan gambar  1.    yang  memperlihatkan  bentuk  umum  hubungan  matematis  antara  Kecepatan – Kepadatan (S – D), Arus – Kepadatan (V – D), dan Arus – Kecepatan (V – S).
Gambar 1 . Hubungan Matematis Volume, Kecepatan Dan  Kepadatan
Hubungan matematis antara kecepatan-kepadatan monoton ke bawah yang menyatakan bahwa  apabila  kepadatan  lalu  lintas  meningkat,  maka  kecepatan  akan  menurun.  Arus  lalu lintas  akan  menjadi  0  (nol)  apabila  kepadatan  sangat  tinggi  sedemikian  rupa  sehingga  tidak memungkinkan  kendaraan  untuk  bergerak  lagi.  Kondisi  seperti  ini  dikenal  dengan  kondisi macet  total  (D=D j ).  Pada  Kondisi  Kepadatan  0  (nol),  tidak  terdapat  kendaraan  diruas  jalan sehingga  arus  lalu  lintas  juga  0  (nol).  Selain  itu,  pada  kondisi  kepadatan  0  (nol),  kendaraan bebas  memilih  kecepatannya  sesuai  sesuai  dengan  kondisi  ruas  jalan  yang  ada  yang  dikenal dengan kecepatan arus bebas (S ff ). Apabila kepadatan meningkat dari 0 (nol), maka kecepatan akan  menurun  sedangkan  volume  lalu  lintas  akan  meningkat.  Apabila  kepadatan  terus meningkat,  maka  akan  dicapai  suatu  kondisi  dimana  peningkatan  kepadatan  tidak meningkatkan volume lalu lintas, maka sebaliknya akan menurunkan volume  lalu lintas. Titik maksimum volume lalu lintas tersebut dinyatakan sebagai kapasitas arus.
V Maks Arus Dm Kerapatan Ar us V Maks Sm Sm Sff Dj Dj K ec epa tan Sff
Hubungan matematis antara volume, kecepatan, dan kepadatan. Yang dinyatakan dalam persamaan :
V = D x S (1)
dengan:
V   = Volume (smp/jam) D   = Kepadatan (kend/km) S    = Kecepatan (Km/Jam)
Menurut Tamin (2008) ada tiga jenis model yang dapat digunakan untuk mempresentasikan hubungan matematis antara ke tiga parameter tersebut yaitu:
1) Model Greenshield
Greenshield  merumuskan  bahwa  hubungan  matematis  antara  kecepatan  dan  kepadatan diasumsikan linear (Tamin, 2008). Dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut :
a) Hubungan Keceptan dan Kepadatan
= - ( ) ∙ D (2)
b) Hubungan Volume dan Kecepatan
= ∙ S  ∙ S 2 (3)
c) Hubungan Volume dan Kepadatan
V = D ∙ S f f  ∙ D 2 (4)

## 2) Model Greenberg
Greenberg mengasumsikan bahwa  hubungan matematis antara kecepatan dan kepadatan bukan  merupakan  fungsi  linear  melainkan  fungsi  logaritmik  (Tamin,  2000).  Adapun persamaan dasar model Greenberg sebagai berikut:
D = C ∙ e bS
(5)
C dan b = merupakan konstanta.
a) Hubungan Keceptan dan Kepadatan S =  (6) b) Hubungan Volume dan Kecepatan V = S.C. (7)
c) Hubungan Volume dan Kepadatan V =  (8)

## 3) Model Underwood
Underwood mengasumsikan bahwa hubungan matematis antara kecepatan dan kepadatan bukan  merupakan  fungsi  linear  melainkan  fungsi  ekponensial  (Tamin,  2008).  Persamaan dasar model Underwood sebagai berikut :
S = S ff ∙ (9)
S ff = Kecepatan arus bebas D m = Kepadatan pada kondisi arus maksimum (kapasitas)
a) Hubungan Keceptan dan Kepadatan
Ln S = Ln S ff  (10)
b) Hubungan Volume dan Kecepatan
V=D∙S f f ∙ (11)
c) Hubungan Volume dan Kepadatan V= S . D M .(Ln S- Ln S ff ) (12)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  volume  lalu  lintas  yang  dibagi  dalam  3  (tiga)  kelompok  lalu  lintas  yaitu sepeda  motor (Motorcycle) ,  kendaraan  ringan (Light  Vehicle) ,  dan  kendaraan  berat (Heavy Vehicle). Maka diperoleh data volume lalu lintas selama 2 hari pengamatan.
Tabel 1 . Rekapitulasi Volume Lalu Lintas
Berdasarkan  Tabel  3  volume  lalu  lintas  ruas  Jalan  Abdullah  Silondae  pada  pukul  07:00- 08:00 sebesar 1.317 smp/jam, pukul 08:00-09:00 sebesar 1.299 smp/jam, pukul 11:00 – 12:00 sebesar 1.247 smp/jam, pukul 12:00-13:00 sbesar 1.372 smp/jan, pukul 16:00 - 17:00 sebesar 1.521 smp/jam, dan pukul 17:00 – 18:00 sebesar 1.398 smp/jam. Volume lalu lintas maksimum pada ruas Jalan Abdulah Silondae terjadi pada pukul 16:00 – 17:00 sebesar 1.521 smp/jam. Kecepatan  dihitung  dengan  mengukur  kendaraan  yang  melintas  pada  segmen  yang diamati. Dari hasil survei kecepatan rata-rata pada ruas Jalan Abdullah Silondae selama 2 hari pengamatan.
Tabel 2 . Rekapitulasi Kecepatan Lalu Lintas
Berdasarkan Tabel 4 kecepatan lalu lintas ruas Jalan Abdullah Silondae pada pukul 07:00- 08:00 sebesar 36 km/jam, pukul 08:00-09:00 sebesar 35 km/jam, pukul 11:00 – 12:00 sebesar 36 km/jam, pukul 12:00-13:00 sbesar 36 km/jan, pukul 16:00 - 17:00 sebesar 33 km/jam, dan pukul  17:00 – 18:00  sebesar  35  smp/jam.  Kecepatan  lalu  lintas  maksimum  pada  ruas  Jalan Abdullah Silondae terjadi pada pukul 11:00 – 12:00 sebesar 36 km/jam.
Kepadatan dapat hitung degan membagi  volume  lalu lintas dan kecepatan  rata-rata  lalu lintas dengan periode waktu yang ditentukan.
1 1220 1414 2 1223 1375 3 1225 1269 4 1343 1400 5 1520 1523 6 1399 1397 1317 1299 Total Volume (smp/jam) Senin 1247 1372 08:00-09:00 11:00-12:00 12:00-13:00 1521
1398
Jumat 07:00-08:00 No. Waktu 16:00-17:00 17:00-18:00 1 36 36 36
2 35 35 35 3 36 36 36 4 36 36 36 5 33 33 33
6
35 35 35 Senin Total Kepatan(km/jam)
Jumat 08:00-09:00 11:00-12:00
12:00-13:00 16:00-17:00
17:00-18:00
07:00-08:00 No. Waktu
Berdasarkan Tabel 5 kepadatan lalu lintas ruas Jalan Abdullah Silondae pada pukul 07:00- 08:00 sebesar 37 smp/km, pukul 08:00-09:00 sebesar 37 smp/km, pukul 11:00 – 12:00 sebesar 34 smp/km, pukul 12:00-13:00 sebesar 38 smp/km, pukul 16:00  -  17:00 sebesar 45 smp/km, dan pukul 17:00 – 18:00 sebesar 40 smp/km. Kepadatan lalu lintas maksimum pada ruas Jalan Abdullah Silondae terjadi pada pukul 16:00 – 17:00 sebesar 45 smp/km.
a. Model Greenshield
Gambar 2 . Grafik Hubungan Kecepatan Dan Kepadatan Model Greenshield
Gambar 2 adalah hasil bentukan dari hubungan kecepatan dan kepadatan S = 41,3 - 0,151 x  D  dengan  model Greenshield. Dari  grafik  tersebut  tergambar  hubungan  yang  erat  bahwa ketika  kecepatan  meningkat  maka  kepadatan  akan  berkurang  dan  sebaliknya  jika  kecepatan berkurang maka kepadatan membesar hingga kecepatan mendekati nol. Pada grafik tersebut nilai kepadaan maksimum (Dm) = 137 smp/km dan kecepatan maksimum (Sm) = 21 km/jam.
Gambar 3 . Grafik Hubungan Volume Dan Kepadatan Model Greenshield
Gambar 3 adalah hasil bentukan dari hubungan kepadatan dan volume V= 41,3 x D - 0,151 x D² dengan model Greenshield . Dimana volume maksimum (Vm) terjadi pada saat kepadatan mencapai titik maksimum (Dm)  sehingga nilai (Vm) = 2.827 smp/jam didapatkan nilai (Dm) = 137smp/km. Dari grafik  tersebut terlihat bahwa hubungan kedua variabel ketika volume dan kepadatan meningkat hingga mencapai titik puncaknya maka volume lalu lintas mulai menurun dan kepadatan lalu lintas akan membesar hingga volume mendekati nol.
1 1317 36 2 1299 35 3 1247 37 4 1372 36 5 1521 34 6 1398 35 Total Kepadatan (smp/km) 16:00-17:00 17:00-18:00 Volume Kec. Waktu 07:00-08:00 08:00-09:00 11:00-12:00 12:00-13:00 37 37 34
38 45 40 No.
Gambar 4 . Grafik Hubungan Volume Dan Kecepatan Model Greenshield
Gambar 4 adalah hasil bentukan dari hubungan volume dan kecepatan V= 273,5 x S - 6,6 x S²  dengan  model Greensheild. Dimana  volume  maksimum  (Vm)  terjadi  pada  saat  kecepatan mencapai titik maksimum (Sm) sehingga nilai (Vm) = 2.827 smp/jam didapatkan nilai (Sm) = 21 km/jam.  Dari  grafik  tersebut  terlihat  bahwa  ketika  volume  meningkat  hingga  mencapai  titik maksimum  maka  kecepatan  lalu  lintas  akan  berkurang  hingga  mencapai  puncak,  kemudian setelah volume dan kecepatan mencapai titik maksimumnya maka volume dan kecepatan lalu lintas akan menurun hingga mendekati nol.

## b. Model Greenberg
Gambar 5 . Grafik Hubungan Kecepatan Dan Kepadatan Model Greenberg
Gambar 5 adalah hasil bentukan dari hubungan kepadatan dan kecepatan dengan model Greenberg. Darigrafik tersebut tergambar bahwa ketika kecepatan meningkat maka kepadatan akan  berkurang  dan  sebaliknya  jika  kecepatan  berkurang  maka  kepadatan membesar  hingga kecepatan  mendekati  nol.  Pada  grafik  tersebut  nilai  kepadaan  maksimum  (Dm)  =  4.251 smp/km dan kecepatan maksimum (Sm) = 6  km/jam. Dan kemacetan terjadi pada saat (Dj) = 11.556 smp/km.
Gambar 6 . Grafik Hubungan Volume Dan Kepadatan Model Greenberg
Gambar  6  adalah  hasil  bentukan  dari  hubungan  kepadatan  dan  volume  dengan  model Greenberg. Dimana  volume  maksimum  (Vm)  terjadi  pada  saat  kepadatan  mencapai  titik maksimum (Dm) sehingga nilai (Vm) = 26.111 smp/jam didapatkan nilai (Dm) = 4.251smp/km.
Darigrafik  tersebut  terlihat  bahwa  hubungan  kedua  variabel  ketika  volume  dan  kepadatan meningkat  hingga  mencapai  titik  puncaknya  maka  volume  lalu  lintas  mulai  menurun  dan kepadatan lalu lintas akan membesar hingga volume mendekati nol.
Gambar 7 . Grafik Hubungan Volume Dan Kecepatan Model Greenberg
Gambar  7  adalah  hasil  bentukan  dari  hubungan  volume  dan  kecepatan  dengan  model Greenberg. Pada volume maksimum (Vm) = 26.111 smp/jam diperoleh kecepatan maksimum (Sm) = 6 km/jam. Darigrafik tersebut terlihat bahwa ketika volume meningkat hingga mencapai titik maksimum maka kecepatan lalu lintas akan berkurang hingga mencapai puncak, kemudian setelah volume dan kecepatan mencapai titik maksimumnya maka volume dan kecepatan lalu lintas  akan  menurun  hingga  mendekati  nol,  karena  tidak  memungkinkan  kendaraan  dapat bergerak lagi.
c. Model Underwood
Gambar 8 . Grafik Hubungan Kecepatan Dan Kepadatan Model Underwood
Gambar 8 adalah hasil bentukan dari hubungan kepadatan dan kecepatan dengan model Underwood. Darigrafik  tersebut  tergambar  bahwa  ketika  kecepatan  meningkat  maka kepadatan  akan  berkurang  dan  sebaliknya  jika  kecepatan  berkurang  maka  kepadatan membesar  hingga  kecepatan  mendekati  nol.  Pada  grafik  tersebut  nilai  kepadaan  maksimum (Dm) = 229 smp/km dan kecepatan maksimum (Sm) = 15  km/jam.
Gambar  9  adalah  hasil  bentukan  dari  hubungan  kepadatan  dan  volume  dengan  model Underwood. Dimana  volume  maksimum  (Vm)  terjadi  pada  saat  kepadatan  mencapai  titik maksimum  (Dm)  sehingga  nilai  (Vm)  =  3.527  smp/jam  didapatkan  nilai  (Dm)  =  229  smp/km. Darigrafik  tersebut  terlihat  bahwa  hubungan  kedua  variabel  ketika  volume  dan  kepadatan meningkat  hingga  mencapai  titik  puncaknya  maka  volume  lalu  lintas  mulai  menurun  dan kepadatan lalu lintas akan membesar hingga volume mendekati nol.
Gambar 10 . Grafik Hubungan Volume Dan Kecepatan Model Underwood
Gambar  10  adalah  hasil  bentukan  dari  hubungan  volume  dan  kecepatan  dengan  model Underwood. Pada volume maksimum (Vm) = 3.527 smp/jam diperoleh kecepatan maksimum (Sm)  =  15  km/jam.  Darigrafik  tersebut  terlihat  bahwa  ketika  volume  meningkat  hingga mencapai titik maksimum maka kecepatan lalu lintas akan berkurang hingga mencapai puncak, kemudian  setelah  volume  dan  kecepatan  mencapai  titik  maksimumnya  maka  volume  dan kecepatan  lalu  lintas  akan  menurun  hingga  mendekati  nol,  karena  tidak  memungkinkan kendaraan dapat bergerak lagi.
Model  terbaik  adalah  model  yang  bisa  menggambarkan  realita,  yaitu  model  yang  dimana vaiabel  bebas  bisa  secara  signifikan  menjelaskan  variabel  terikat.  Adapun  cara  penentuan model yaitu berdasakan dan nilai koefisien determinasi (R²) sebagai kontrol dari model yang digunakan.
Tabel 4 . Nilai Koefisien determinasi (R²)
Dari  Tabel  6  model  Greensield  dan  model  Underwood  merupaka  model  yang  terbaik untuk  hubungan  antara  kecepatan  dan  kepadatan  dengan  nilai  R²  =  0,92.  Hubungan  antara volume  dan  kepadatan  model  yang  terbaik  model  Greensield  dengan  nilai  R²  =  0,99,  dan hubungan antara volume dan kecepatan model yang terbaik model Greensield dengan nilai R² =  0,88.  Model  Greeensield  secara  berturut-turut  memperoleh  nilai  koefisien  determinasi tertinggi  dibanding  Greenberg  dan  Underwood.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  yang terbaik hubungan antara volume, kecepatan, dan kepadatan yaitu model Greensield.

## 4. Kesimpulan
Model  yang  paling  sesuai  dengan  kondisi  aktual  pada  ruas  Jalan  Abdullah  Silondae  adalah model  Greenshield,  dengan  persamaan  V  =  41,1  x  D – 0,151  x  D²  (R²=0,99).  Dengan menggunakan  3 (tiga) model yaitu Greensield, Greenberg , dan Underwood hubungan antara kecepatan  dan  kepadatan  pada  ruas  Jalan  Abdullah  Silondae  apabila  kecepatan  lalu  lintas semakin  meningkat  maka  kepadatan  lalu  lintas  semakin  berkurang  atau  sebaliknya  apabila kepadatan lalu lintas semakin bertambah maka kecepatan lalu lintas berkurang mendekati nol.
Model Greeensield Greeenberg Underwood S –D 0,92 0,9 0,92 V- D 0,99 0,98 0,96 V-S 0,88 0,86 0,87
Berdasarkan model yang dipilih maka volume  maksimum sebesar 2.827 smp/jam, kecepatan maksimum sebesar 21 km/jam, dan kepadatan maksimum sebesar 137 smp/km.

## Referensi
Ariadi.,dkk.  2016.  Analisis  Hubungan  Antara  Volume,  Kecepatan,  dan  Kepadatan Lalu  lintas.  (Studi    Kasus  :Jembatan  Lamnyong,  Jalan  Teuku  Nyak  Arief  Banda  Aceh). Jurnal Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala , Vol. 5(2), pp: 279-290. Direktorat   Jendral  Bina  Marga.  1997. Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia  (MKJI) , Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta.
Gamran  R.,dkk.  2015.  Analisa  Perbandingan  Perhitungan  Kapasitas  Menggunakan  Metode Greenshields,  Greenberg,  Dan  Underwood  Terhadap  Perhitungan  Kapasitas Menggunakan Metode MKJI 1997. Jurnal Sipil Statik , Vol. 3(7), pp: 466-474.
Merentek  T.G.S.,dkk.  2016.  Evaluasi  Perhitungan  Kapasitas  Menurut  Metode  MKJI  1997  Dan Metode Perhitungan Kapasitas Dengan Menggunakan Analisa Perilaku Karakteristik Arus Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Antar Kota (StudiKasus Manado – Bitung). Jurnal Sipil Statik , Vol. 4(3), pp: 187-201.
Nadirsha T. et al. 2018. Analysis And Development Of Traffic Speed-Flow-Density Relationships For  Urban  Roadway. International  Journal  of  Engineering  and  Advanced  Technology (IJEAT) , Vol. 8(2), pp. 97-101.
Peraturan Pemerintah Nomor 34 Tahun 2006 Tentang Jalan, Jakarta. Tamin,  O.Z  2008. Perencanaan, Pemodelan,  dan  Rekayasa  Transportasi : Teori,  Contoh  Soal, dan Aplikasi .
Tharbainti  T.,dkk.  2017.  Analisis  Model  Hubungan  Karateristik  Lalu  lintas  dan  Tingkat Pelayanan  Jalan  Pada  Persimpangan  Tiga  Tabek  Gadang  Pekanbaru .  Jurnal  Sains Matematika dan Statistika , Vol. 3(2), pp. 1-7.
Timpal G.S.J., dkk.  2018. Analisa Kapasitas Berdasarkan Pemodelan Greenshield, Greenberg Dan Underwood Dan Analisa Kinerja Jalan Pada Ruas Jalan Sam Ratulangi Manado. Jurnal Sipil Statik , Vol. 6(8), pp. 599-610.