Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri

## Hubungan Penyuluhan Pertanian Terhadap Peningkatan Produksi Petani Padi (Kampung Marga Mulya, Distrik Semangga) Kabupaten Merauke
Naning Dwi Anggraheni 1 * , Ineke Nursih Widyantari 2 , Untari 3
1234 Fakultas Pertanian, Universitas Musamus Jl. KamizaunMopah Lama, Merauke, Indonesia

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  penyuluh  pertanian  terhadap peningkatan  produksi  padi  petani  di  Desa  Marga  Mulya  Kecamatan  Semangga Kabupaten  Merauke.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  survei  dengan menggunakan analisis skala Likert. selanjutnya dianalisis menggunakan analisis Pearson Product  Moment  (PPM)  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  83  responden  dari  total populasi  sebanyak  493  orang.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  penyuluhan pertanian  memberikan  pengaruh  yang  signifikan/terlihat  terhadap  peningkatan  produksi padi,  hal  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  perhitungan  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  t  = 8,949  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  =  1,989,  sedangkan  kontribusi  hubungan  penyuluh pertanian terhadap peningkatan produksi padi sebesar 49,7% yang ditentukan oleh SDM dan  sisanya  50,3%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  model analisis  korelasi  Pearson  Product  Moment  seperti  seperti  kondisi  iklim,  modal manajemen pertanian.
Kata kunci : Penyuluh, produksi, petani, pendapatan

## ABSTRACT
This study aims to determine the relationship between agricultural extension workers and farmers' rice production in Marga Mulya Village, Semangga District, Merauke Regency. This research is a descriptive survey research using  Likert scale analysis. then analyzed using  Pearson  Product  Moment  (PPM)  analysis  with  a  total  sample  of  83  respondents from a total population of 493 people. The results of this study indicate that agricultural extension  provides  a  significant  /noticeable  to  increased  the  farmers  rice  production  in Marga Mulya Village, it can be seen from the calculation results analysis shows that the value of t = 8.949 is greater than the value of t table = 1.989, while the contribution of the agriculture instructor relationship to increase rice production by 49.7% as determined by HR and the remaining 50.3% is influenced by other variables not included in the model of Pearson Product Moment correlation analysis such as climatic conditions, capital farm management.
Keywords : Instructors, production, farmers, income
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri

## PENDAHULUAN
Daerah  Kabupaten  Merauke  merupakan  sentra  produksi  pangan  khususnya tanaman padi di wilayah bagian Timur Indonesia. Salah satu modal yang dimiliki daerah ini  untuk  merealisasikan  rencana  pemerintah  yaitu  potensi  lahan.  Luas  untuk pengembangan pertanian seluas 2.491.821 ha dari luas wilayah,  yang terdiri dari lahan basah 1.937.291 ha dan lahan kering 554.530 ha dari luas potensi lahan pertanian. Salah satu  yang  menyebabkan  terjadinya  pengembangan  pertanian  baik  dari  segi  produksi mapun penggunaan lahan tidak terlepas dari peran penyuluh.
Kinerja  penyuluh  pertanian  di  lapangan  adalah  untuk  membantu  petani menganalisis  situasi  yang  sedang  dihadapi,  melakukan  perkiraan  kedepan  terhadap usaha  yang  dijalankan,  membantu  petani  menyadarkan  terhadap  kemungkinan timbulnya masalah, meningkatkan pengetahuan dan wawasan pada suatu permasalahan, membantu  membuat  kerangka  sesuai  wawasan  yang  dimilikinya,  membantu  petani mendapatkan  pengetahuan  yang  berhubungan  dengan  penyelesaian  masalah  yang diterima  akibat  yang  dimunculkan  sehingga  petani  memiliki  berbagai  alternatif tindakan, membantu petani untuk memutuskan pilihan yang tepat sesuai pendapat yang dianggap  sudah  optimal,  meningkatkan  animo  dan  motivasi  petani  untuk  bisa menentukan  pilihannya,  dan  membantu  petani  untuk  meningkatkan  pengetahuan  dan keterampilan mereka dalam mengambil sebuah keputusan (Van Den Ban, 1999), maka dengan adanya tenaga penyuluh diharapkan dapat membantu petani untuk berusahatani lebih baik, menambah ilmu dan pengetahuan petani dalam berusahatani.

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  survei  sedangkan  metode  dasar  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif analisis.Dalam penelitian ini data  dan  informasi  dikumpulkan  dari  responden  dengan  menggunakan  kuisioner. Lokasi penelitian ini dipilih dengan dasar pertimbangan bahwa lokasi tersebut terdapat kelompoktani yang telah lama terbentuk dan Distrik Semangga merupakan pemekaran dari  Distrik  Merauke.  Penentuan  populasi  dilakukan  menurut  karakteristik  tertentu. Adapun  kriteria  populasi  adalah  Petani  padi  yang  menjadi  anggota  kelompok  tani. Sehingga  yang  menjadi  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak  493  orang petani  padi  atau  anggota  kelompok  tani.  Metode  penentuan  sampel  yang  digunakan yaitu metode Simple Random Sampling adalah cara pengambilan sampel dari anggota populasi  dengan  menggunakan  acak  tanpa  memperhatikan  strata  (tingkatan)  dalam anggota  populasi  tersebut.  Populasi  sebanyak  493  orang  petani  yang  merupakan anggota  kelompok  tani  akan  dihitung  dalam  rumus  slovin  untuk  menentukan banyaknya  jumlah  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Ukuran  sampel  yang ditentukan  terlebih  dahulu  dihitung  agar  sampel  yang  dimaksudtelah  mewakili populasi,  salah  satu  rumus  yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel minimal  jika  diketahui  ukuran  populasi  adalah  rumus  Slovin  (Umar  2003),  dengan
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
rumus sebagai berikut:
Keterangan :
n  = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi e = kesalahan pengambilan sampel ditetapkan sebesar 10%
Hasil Perhitungan: n =
n =
n = 83,1366 ≈ 83 Responden
Persentase kesalahan yang bisa ditolerir pada penelitian sosial sebesar 10% karena pada  hasil  penelitian  sosial  sulit  dipastikan  keakuratan  data  seperti  pada  penelitian  ilmu pasti.  Hasil  perhitungan  tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah  sampel  yang  diambil  dari keseluruhan jumlah populasi yaitu sebanyak 83 responden. Analisis data yang digunakan meliputi:

## Skala Pengukuran Data
Pengukuran  sikap,  pendapat,  dan  persepsi  responden  tentang  hubungan penyuluhan pertanian terhadap peningkatan produksi petani padi pada Kampung Marga Mulya,  Distrik  Semangga,  Kabupaten  Merauke,  dengan  menggunakan  metode  Skala Likert.  Penilaian  dapat  diwujudkan  dalam  bentuk  kata-kata,  yaitu:  a)  Sangat  setuju,  b) Setuju,  c)  Netral,  d)  Tidak  Setuju,  dan  e)  Sangat  Tidak  Setuju.  Berikut  adalah  kriteria interpretasi skor pada skala likert:
Angka 0% - 20% = Sangat Lemah
Angka 21%-40% =Lemah Angka 41%-60% = Cukup Angka 61%-80% = Kuat Angka 81%-100% = Sangat Kuat

## Korelasi Pearson Product Moment (PPM)
Korelasi  Pearson  Product  Moment (r)  kegunaannya  adalah  untuk  mengetahui derajat  hubungan  dan  kontribusi  variabel  bebas  (independen)  dengan  variabel  terikat (dependent).Teknik  analisis  Korelasi  PPM  termasuk  teknik  statistik  parametrik  yang menggunakan  interval  dan  ratio  dengan  persyaratan  tertentu.Rumus Korelasi  Pearson Product Moment (PPM), (Riduwan, 2003), sebagai berikut:
r hitung
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
Dimana: r hitung : Koefisien korelasi productmoment n : JumlahResponden X : VariabelBebas
Y
: VariabelTerikat
Korelasi PPM dilambangkan (r) dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga (-1 ≤ r ≤ +1). Apabila nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada  korelasi;  dan  r  =  1  berarti  korelasinya  sangat  kuat.  Sedangkan  interpretasi  nilai  r sebagai berikut:
Tabel 1. Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r
Interval koefisien Tingkat Hubungan 0.80 – 1,000 Sangat kuat 0,60 – 0,799 Kuat 0,40 – 0,599 Cukup Kuat 0,20 – 0,399 Rendah 0,00 – 0,199 Sangat Rendah
Selanjutnya  untuk  menyatakan  besar  kecilnya  sumbangan  variabel  X  terhadap  Y dapat ditentukan dengan rumus koefisien determinan sebagai berikut:
KP = r 2 x 100%
Dimana:
KP
= Nilai KoefisienDeterminan
r = Nilai Koefisienkorelasi
Pengujian  lanjutan  yaitu  uji  signifikansi  yang  berfungsi  apabila  peneliti  ingin  mencari makna hubungan variabel X terhadap Y, maka hasil korelasi PPM tersebut diuji dengan Uji Signifikansi dengan rumus:
t hitung
2 1 2 r n r  
Dimana: t hitung = Nilait r = Nilai Koefisienkorelasi n
= JumlahSampel
Distribusi  (Tabel  t)  untuk  α  =  0,05  dan  derajad  kebebasan  (dk  =  n-2)  sehingga kaidah keputusan:
t hitung > t tabel artinya signifikan
t hitung < t tabel artinya tidak signifikan

## Pengujian Validitas
Arikunto  (1995)  menjelaskan  bahwa  validitas  adalah  suatu  ukuran  yang menunjukkan  tingkat  keandalan  atau  kesahihan  suatu  alat  ukur.Alat  ukur  yang  kurang
valid berarti memiliki validitas rendah. Untuk menguji validitas alat ukur, langkah awal yang dilakukan adalah mencari harga korelasi antara bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan  dengan  cara  mengkorelasikan  setiap  butir  alat  ukur  dengan  skor  total  yang merupakan jumlah tiap skor butir.
Distribusi  (Tabel  t)  untuk  α  =  0,05  dan  derajad  kebebasan  (dk  =  n-2)  sehingga  kaidah keputusan:
t hitung > t tabel berarti valid sebaliknya t hitung < t tabel
berarti tidak valid
Riduwan (2009) mengemukakan bahwa instrumen itu valid, maka dilihat kriteria penafsiran mengenai indeks korelasinya ( r ) sebagai berikut:
Angka 0,800 sampai dengan 1,000 : sangat tinggi Angka 0,600 sampai dengan 0,799 : tinggi Angka 0,400 sampai dengan 0,599 : cukup tinggi Angka 0,200 sampai dengan 0,399 :rendah Angka 0,000 sampai dengan 0,199 : sangat rendah (tidak valid)

## Pengujian Reliabilitas
Singarimbun  (1989)  menjelaskan  bahwa  reliabilitas  merupakan  indeks  yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan.Setiap alat  pengukur  seharusnya  memiliki  kemampuan  untuk  memberikan  hasil  pengukuran relatif konsisten dari waktu ke waktu.
Pengujian terhadap reliabilitas dilakukan dengan membandingkan nilai reliabilitas (r 11 ) dengan nilai r tabel dengan ketentuan yang sama yaitu jika nilai  r 11 > r tabel maka alat ukur  yang  digunakan  dinyatakan  reliabel  dan  sebaliknya.  Untuk  mencari  nilai reliabilitas digunakan rumus Alpha sebagai berikut:
St S K K r i    1 11 Dimana:
r 11 = Nilai Reliabilitas
s i
= Jumlah varians skor tiap tiap item
s t = Varianstotal
k = Jumlah item
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Validitas Variabel (X) dan Variabel (Y)
Validitas menunjukkan sejauh mana skor/ nilai/ ukuran yang diperoleh benar-benar menyatakan  hasil  pengukuran/  pengamatan  yang  ingin  diukur  ( Agung,  1990 ).  Uji validitas  dilakukan  dengan  mengukur  korelasi  antara  variabel/  item  dengan  skor  total variabel serta melihat ketentuan sebagai berikut:
Ketentuan:
t hitung > t tabel valid t hitung < t tabel Tidak Valid dengan melihat tabel t dan α = 0,05 yang dilakukan dalam uji satu pihak.

## Tabel 2. Pengujian Validitas Variabel (X)
Nomor Pernyataan Nilai t hitung Nilai t tabel Keputusan 1. 5,266 1,663 Valid 2. 6,163 1,663 Valid 3. 5,497 1,663 Valid 4. 4,910 1,663 Valid 5. 2,705 1,663 Valid 6. 3,021 1,663 Valid 7. 8,949 1,663 Valid 8. 9,895 1,663 Valid 9. 8,626 1,663 Valid
Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2019
Hasil  uji  validitas  untuk  variabel  (X)  penelitian  diperoleh  kesimpulan  bahwa  9 item  pernyataan  dinyatakan  valid,  karena  dari  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa nilai t hitung > t tabel, jadi 9 pernyataan pada variabel (X) di pakai atau digunakan.

## Tabel 3. Pengujian Valilditas Variabel (Y)
Nomor Pernyataan Nilai t hitung Nilai t tabel Keputusan 1. 3,964 1,663 Valid 2. 2,575 1,663 Valid 3. 9,812 1,663 Valid 4. 2,696 1,663 Valid 5. 6,05 1,663 Valid 6. 7,361 1,663 Valid 7. 10,081 1,663 Valid 8. 7,457 1,663 Valid 9. 5,698 1,663 Valid 10. 8,326 1,663 Valid
Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2019
Hasil  uji  validitas  untuk  variabel  (Y)  penelitian  diperoleh  kesimpulan  bahwa  10 item  pernyataan  dinyatakan  valid,  karena  dari  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa nilai t hitung > t tabel , jadi 10 pernyataann pada variabel (Y) dipakai atau digunakan.
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri

## Pengujian Reliabilitas Variabel (X) dan Variabel (Y)
Reliabilitas  merupakan  indeks  yang  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan ( Singarimbun, 1989 ). Dalam penelitian ini  pengujian  reliabilitas  dengan  menggunakan  rumus Alpha ,  serta  melihat  ketentuan sebagai berikut:
Ketentuan: r 11 > r tabel Reliabel
r 11 < r tabel Tidak Reliabel
Dengan melihat tabel r Product Moment dan signifikansi 5% Tabel 4. Pengujian Reliabilitas Variabel (X)
Keterangan Varians Skor Tiap- tiap Item r tabel Keputusan S 1 0,119 S 2 0,287 S 3 0,394 S 4 0,274 S 5 0,115 S 6 0,292 S 7 0,705 S 8 0,411 S 9 0,362 S i (jumlah varians semua item) 2,959 S t (varians total) 7,791 r 11 (nilai reliabilitas) 0,699 0,220 Reliabel
Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2019
Hasil  perhitungan  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  r 11 sebesar  0,699  dengan signifikansi 5% maka dapat diketahui r tabel sebesar 0,220, karena r 11 = 0,699 lebih besar dari  r tabel =  0,220,  maka  semua  data  untuk  variabel  (X)  yang  dianalisis  dengan  metode Alpha adalah Reliabel.
Tabel 5. Pengujian Reliabilitas Variabel (Y)
Keterangan Varians Skor Tiap- tiap Item r tabel Keputusan S 1 0,317 S 2 0,261 S 3 0,597 S 4 0,267 S 5 0,433 S 6 0,587 S 7 0,492 S 8 0,414 S 9 0,442 S 10 0,119 S i (jumlah varians semua item) 3,929 S t (varians total) 11,972 r 11 (nilai reliabilitas) 0,747 0,220 Reliabel
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri

## Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2019
Hasil  perhitungan  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  r 11 sebesar  0,747  dengan signifikansi 5% maka dapat diketahui r tabel sebesar 0,220, karena r 11 = 0,747 lebih besar dari r tabel = 0,220, maka semua data untuk variabel (Y) yang dianalisis dengan metode Alpha adalah Reliabel.

## Skala Pengukuran Data Dengan Menggunakan Skala Likert
Pengukuran  data  dengan  skala  likert  yaitu  untuk  mengetahui  sikap,  pendapat,  dan persepsi responden tentang pengaruh penyuluh  pertanian terhadap peningkatan produksi petani padi, adapun hasil dari data primer yang diolah dengan skala likert adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Penghitungan Skala Likert Variabel (X)
Jawaban 83R esponden UntukV ariabel (X) Nomor Pernyataan Jumlah Skor Responden Jumlah Skor Tertinggi Hasil Keputusan 1. 330 415 79,52% Kuat 2. 328 415 79,04% Kuat 3. 376 415 90,60% Sangat kuat 4. 375 415 90,36% Sangat kuat 5. 326 415 78,55% Kuat 6. 261 415 62,89% Kuat 7. 295 415 71,08% Kuat 8. 314 415 75,66% Kuat 9. 324 415 78,07% Kuat
Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2013
Hasil penghitungan dengan skala likert untuk 9 pernyataan pada variabel (X) adalah sebagai berikut:
a. Pernyataan dengan nilai interpretasi skornya tergolong sangat kuat adalah:
1. Pernyataan  no.3  (Penyuluh  memberikan  informasi  pertanian  kepada  petani  padi) skornya  90,60%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  kinerja  PPL  dalam  memberikan informasi  pertanian  seperti  sistem  tanam  legowo,  cara  penanggulangan  hama  dan penyakit  tanaman  kepada  petani  sudah  sangat  bagus  dan  sudah  sesuai  dengan  yang diharapkan  petani  untuk  menambah  pengetahuan  dan  wawasan  para  petani  dalam bidang  pertanian,  karena  sebagian  petani  tidak  mempunyai  pengetahuan  serta wawasan  yang  memadai  untuk  dapat  memahami  permasalahan    mereka,  memikirkan pemecahannya,  atau  memilih  pemecahan  masalah  yang  paling  tepat  untuk  mencapai tujuan mereka. Ada kemungkinan pengetahuan mereka berdasarkan kepada informasi yang keliru karena kurangnya pengalaman, pendidikan, atau faktor budaya.
2. Pernyataan  no.4  (Penyuluh  memberikan  pengetahuan  tentang  teknologi  baru  serta rekomendasi  perbaikan  usahatani  kepada  petani  padi)  skornya  90,36%,  hal  ini menunjukkan bahwa penyuluh dalam memberikan pengetahuan tentang teknologi baru seperti  hand  tractor,  power  treser,  dan  rekomendasi  perbaikan  usahatani  seperti penggunaan benih varietas unggul kepada petani sudah sangat bagus dan petani dapat menerima  dengan  baik  apa  yang  sudah  disampaikan  penyuluh.  Menurut  Samsudin (1987) Proses adopsi teknologi merupakan proses perubahan perilaku melalui tahapan:
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
mengetahui, memperhatikan, menilai, mencoba dan menerapkan.
b. Pernyataan dengan nilai interpretasi skornya tergolong kuat adalah:
1. Pernyataan no.1 (Penyuluh membimbing petani dengan mengadakan kunjungan yang tetap, teratur dan berkelanjutan terhadap kelompok tani) skornya 79,52%.  Kunjungan penyuluh  pertanian  kepada  kelompok  tani  dilakukan  selama  4  hari  kerja  dalam seminggu,  setiap  penyuluh  membina  8-16  kelompok  tani  dan  dijadwalkan mengunjungi setiap kelompok sekali dalam 2 minggu. Pertemuan penyuluh pertanian dengan para petani dapat dilakukan di saung tani, rumah ketua kelompok tani atau di tempat lain sesuai kesepakatan antar para petani dengan penyuluh pertanian. Menurut Peraturan  Menteri  Pertanian  Nomor:  273/Kpts/OT.160/4/2007  tentang  Pedoman Pembinaan  Kelembagaan  Petani  Departemen  Pertanian  2007  kunjungan  penyuluh yang  tetap,  teratur  dan  berkelanjutan  terhadap  kelompok  tani  tujuannya  adalah menyampaikan  informasi  dan  teknologi  baru  kepada  petani,  memfasilitasi  proses belajar  mengajar  petani,  mendampingi  dalam  penyusunan  Rencana  Definitif Kelompok  dan  Rencana  Definitif  Kebutuhan  Kelompok,  Membimbing  penerapan teknologi  usahatani,  Pemeriksaan  lapangan  bersama-sama  untuk  mengetahui permasalahan yang terdapat dilapangan, Membantu memecahkan permasalahan teknis maupun non teknis yang dihadapi petani, Menampung permasalahan yang tidak dapat dipecahkan pada waktu kunjungan untuk dibawa ke pertemuan di BPP.
2. Pernyataan  no.2  (Penyuluh  menyelenggarakan  dan  membina  petani  dengan  kegiatan demonstrasi  untuk  perbaikan  usahatani)  skornya  79,04%,  hal  ini  menujukkan  bahwa respon  petani  terhadap  kegiatan  penyuluh  dalam  menyelenggarakan  dan  membina petani  dengan  kegiatan  demontrasi  untuk  perbaikan  usahatani  sanggat  positif,  karena dengan  kegiatan  tersebut  petani  akan  lebih  jelas  dan  paham  tentang  kendala-kendala yang  dihadapi  petani  pada  saat  musim  tanam  serta  dapat  memperbaiki  untuk berusahatani  lebih  baik  lagi,  demontrasi  yang  dilakukan  penyuluh  adalah  untuk menunjukkan  suatu  cara/pembuktian  suatu  hasil  usahatani  yang  lebih  baik  dan menguntungkan  secara  bertahap,  seperti  Dem  Cara,  Dem  Plot,  Dem  Area,  dan  Dem Fram.
3. Pernyataan  no.5  (Penyuluh  membantu  terselenggaranya  usaha-usaha  kegiatan  petani dalam  budidaya  tanaman)  skornya  78,55%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  tugas penyuluh  tidak  hanya  memberikan  informasi  dan  membantu  petani  dengan  cara memberikan  pilihan-pilihan  atas  keputusan  yang  akan  diambil  untuk  menyelesaikan masalah  yang  dihadapi  petani,  tetapi  penyuluh  juga  membantu  petani  dalam terselenggaranya  usaha-usaha  kegiatan  petani  dalam  budidaya  tanaman  dan  respon petani terhadap kegiatan tersebut adalah positif.
4. Pernyataan  no.6  (Penyuluh  membantu  petani  dalam  kegiatan  penghijauan)  skornya 62,89%,  menurut  hasil  penelitian  Dayat  (2010)  dengan  judul  fungsi-fungsi  dalam sistem penyuluhan pertanian di era otonomi daerah (studi kasus: di Kabupaten Bogor Provinsi  Jawa  Barat)  dari  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  partisipasi  petani dalam  melaksanakan  program  penyuluhan  pertanian,  hadir  pada  setiap  kegiatan penyuluhan  pertanian,  dan  berperan  mengajak  anggota  dalam  penyuluhan  pertanian tergolong cukupbaik.
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
5. Pernyataan  no.7  (Penyuluh  membantu  petani  dalam  perbaikan  irigasi)  skornya 71,08%, hal ini sejalan dengan pendapat Hamdani (1993) yang mengemukakan bahwa usaha pemerintah untuk mencapai tujuan dalam produksi beras dilakukan intensifikasi produksi  padi  dan  tanaman  pangan  lain  dengan  menerapkan  teknologi  baru  dan pemanfaatan  lahan  potensial  untuk  meningkatkan  produksi.  Dalam  mencapai  tujuan tersebut,  pemerintah  telah  melakukan  investasi  untuk  pengembangan  dan  rehabilitasi jaringan irigasi, pembinaan pengelolaan irigasi, penyediaan sarana produksi modern.
6. Pernyataan  no.8  (Penyuluh  mengembangkan  swakarya  dan  swadana  petani  dengan memberikan  bantuan  dari  berbagai  pihak)  skornya  75,66%,  menurut  hasil  penelitian Amri  Jahi et,al (2008)  tentang  kinerja  penyuluh  pertanian  di  Jawa  Barat,  dari  hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  bidang-bidang  kinerja  yang  lemah  adalah:  (1) penyusunan  materi,  (2)  penumbuhan  keswadayaan  dan  keswakarsaan  petani,  (3) tatalaksana  kantor,  (4)  penumbuhan  kelembagaan  ekonomi  pedesaan,  (5)  analisis potensi dan kebutuhanpetani.
7. Pernyataan  no.9  (Penyuluh  menyalurkan  bantuan  sarana  produksi  pertanian  yang dibutuhkan  oleh  petani)  skornya  78,07%.  Hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  Sumarno (2008)  mengemukakan  bahwa  sarana  produksi  sintesis  berupa  pupuk  anorganik, insektisida,  pestisida,  herbisida  tetap  menjadi  komponen  penting  dalam  sistem produksi  pangan.  Pemahaman  penggunaannya  yang  tepat,  efektif,  efisien  dan  aman lingkungan harus dirumuskan secara cermat dan praktis.
Jadi,  sikap,  pendapat  dan  persepsi  responden  tentang  tugas  penyuluh  pertanian lapangan terhadap (variabel X) tergolong positif (baik). Sedangkan untuk variabel (Y) (produksi  padi),  item  pernyataannya  dikaitkan  dengan  faktor  biologi  dan  hasil penghitungannnya dengan skala likert adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Penghitungan Skala Likert Variabel (Y)
Jawaban 83R esponden UntukV ariabel (Y) Nomor Pernyataan Jumlah Skor Responden Jumlah Skor Tertinggi Hasil Keputusan 1. 317 415 76,39% Kuat 2. 353 415 85,06% Sangat kuat 3. 243 415 58,55% Cukup 4. 271 415 65,30% Kuat 5. 330 415 75,52% Kuat 6. 337 415 81,22% Sangat kuat 7. 277 415 66,75% Kuat 8. 296 415 71,33% Kuat 9. 289 415 69,64% Kuat 10. 336 415 80,96% Kuat
Sumber Data: Hasil Olahan Data Primer, 2019
Hasil  penghitungan  dengan  skala  likert  untuk  10  pernyataan  pada  variabel  (Y) adalah sebagai berikut:
a. Pernyataan dengan nilai interpretasi skornya tergolong sangat kuat adalah:
1. Pernyataan  no.2  (Jenis  bibit  yang  disarankan  penyuluh  varietas  unggul)  skornya 85,06%. Varietas padi yang di kembangkan tahun 2012 dari Dinas Tanaman Pangan dan  Hortikultura  Kabupaten  Merauke  adalah  inpari  13,  inpari  10,  inpago  4,  dan
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
inpago 6. Hal ini sejalan dengan pendapat Sumarno (2008) Kemajuan teknologi yang berkembang  pada  saat  ini  telah  memungkinkan  ditemukan  varietas-varietas  unggul. Varietas  unggul  merupakan  salah  satu  kunci  peningkatan  produktivitas  tanaman. Pengguna  perlu  memahami  karakteristik  varietas  unggul  yang  mampu  beradaptasi terhadap lingkungan dan musim tanam.
2. Pernyataan  no.6  (Penyuluh  menyalurkan  bantuan  alat-alat  pertanian  kepada  petani) skornya  81,22%,  hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  Sumarno  (2008)  mengemukakan bahwa  penggunaan  alat  (mesin)  Pertanian  bertujuan  untuk  efisiensi  tenaga  kerja, meningkatkan kenyamanan kerja dan merubah citra usaha pertanian.
b. Pernyataan dengan nilai interpretasi skornya tergolong kuat adalah:
1. Pernyataan no.1 (Jenis bibit yang disarankan penyuluh hasil produksi padinya bagus dan  meningkat)  skornya  76,39%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  jenis  bibit  yang disarakan penyuluh kepada petani sudah tepat dan sesuai dengan kondisi tanah sawah mereka.  Realisasi  Luas  Tanam,  Panen,  Produktivitas  dan  Produksi  Padi  Musim Tanam 2011/2012 pada Distrik Semangga adalah sebagai berikut: target tanam (Ha) 4,606,00  dengan  realisasi  tanam  (Ha)  4,362.00,  realisasi  panen(Ha) 4,339.00,  yang rusak (Ha) 23.00, Produktivitas (Ton/Ha) 3.70, dan produksi (Ton) 16,054.30.
2. Pernyataan no.4 (Jumlah penggunaan pupuk yang disarankan penyuluh sudah sesuai dengan  kebutuhan  petani  padi)  skornya  65,30%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa Rekapitulasi  Rencana  Definitif  Kebutuhan  Kelompok  (RDKK)  pupuk  bersubsidi tahun 2012, Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Merauke yaitu jenis pupuk Urea untuk luas lahan 1 ha jumlah pupuk yang digunakan sebanyak 100 (kg), SP36 dengan luas lahan 1  ha jumlah pupuk  yang digunakan sebanyak 100 (kg), ZA dengan  luas  lahan  1  ha  jumlah  pupuk  yang  digunakan  sebanyak  50  (kg),  NPK Phonska  dengan  luas  lahan  1  ha  jumlah  pupuk  yang  digunakan  sebanyak  150  (kg) dapat diterapkan petani di lapangan.
3. Pernyataan no.5 (Penyuluh menyarankan penggunaan pupuk sesuai dengan tanaman yang  petani  tanam)  skornya  75,52%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  Rekapitulasi Rencana  Definitif  Kebutuhan  Kelompok  (RDKK)  pupuk  bersubsidi  tahun  2012 Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Merauke yaitu jenis pupuk urea, SP36, ZA, NPK Phonska, yang disarankan PPL dapat diterima petani dengan baik.
4. Pernyataan no.7 (Penyuluh menyarankan petani dalam perbaikan irigasi  yang tepat) skornya  66,75%,  hal  ini  sejalan  dengan  pendapat  Suparmoko  (1980)  menjelaskan bahwa sejak Pelita I telah dikembangkan irigasi seiring dengan program pemerintah untuk mencapai swasembada pangan, terutama beras.
5. Pernyataan  no.8  (Obat-obatan  yang  disarankan  penyuluh  untuk  mencegah  dan mengurangi  hama  penyakit  tanaman  sudah  tepat)  skornya  71,33%,  hal  ini  sejalan dengan pendapat Rusnadi (2006) mengemukakan bahwa penggunaan pestisida hanya digunakan  jika  diperlukan  dan  atas  rekomendasi  pengamat  lapangan  atau  penyuluh pertanian. Penggunaan pestisida perlu dilakukan dengan bijaksana untuk mengurangi resiko pencemaran baik terhadap lingkungan maupun manusia.
6. Pernyataan  no.9  (Penyuluh  memberikan  informasi  tentang  kesuburan  tanah  kepada petani  padi)  skornya  69,64%,  hal  sejalan  dengan  pendapat  Soekartawi  (1989)
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
mengemukakan  bahwa  Kesuburan  lahan  pertanian  juga  menentukan  produktivitas tanaman. Kesuburan lahan pertanian biasanya berkaitan dengan struktur dan tekstur tanah.
7. Pernyataan  no.10  (Penyuluh  membantu  petani  dalam  menangani  masalah  hama  dan penyakit  tanaman)  skornya  80,96%,  menurut  Sumarno  (2008)  Sarana  produksi sintesis  berupa  pupuk  anorganik,  insektisida,  pestisida,  herbisida  tetap  menjadi komponen penting dalam sistem produksi pangan. Pemahaman penggunaannya yang tepat,  efektif,  efisien  dan  aman  lingkungan  harus  dirumuskan  secara  cermat  dan praktis.  Banyak  kritik  mengenaipemanfaatan  bahan  kimia  canggih  yang  dianggap berdampak  negatif  terhadap  para  pengguna,  lingkungan  maupun  keanekaragaman hayati.  Disamping  pupuk  sarana  yang  dominan  dalam  budidaya  pertanian  adalah pestisida.  Pestisida  yang  digunakan  diharapkan  efektif,  selektif  dan  berdaya  bunuh, tidak  meninggalkan  residu  dan  tidak  meracuni  manusia,  temak,  dan  fauna  lainnya. Penggunaan  pestisida  nabati  dan  sarana  pengendalian  fisiologis  menggunakan parasit,  predator  dan  antagonis  akan  bertindak  sebagai  fungsi  preventif-protektif. Namun  pada  kondisi  terjadi  ledakan  hama  dan  penyakit  tanaman  penggunaan pestisida sintetis perlu dilakukan, serta faktor keamanan perludi pertimbangkan.
c. Pernyataan dengan nilai interpretasi skornya tergolong cukupadalah:
1. Pernyataan  no.3  (Jumlah  penggunaan  bibit  yang  disarankan  penyuluh  sudah  sesuai dengan kebutuhan petani padi) jumlah skornya 58,55%, hal ini menunjukkan bahwa masih  ada  yang  perlu  dilihat  atau  diperbaiki  kembali  dalam  menyarankan  jumlah bibit  yang  digunakan  petani  dalam  budidaya,  penggunaan  bibit  sudah  melewati jumlah yang disarankan PPL yaitu 20-25 kg/ha, hal ini sejalan dengan pendapat Rauf (2003) bahwa dalam 1 ha sawah membutuhkan benih 25-40 kg. Sedangkan pola pikir petani  atau  kebiasaan  dalam  berusahatani  sejak  turun  temurun  susah  dirubah, sehingga  sistem  tanam  legowo  yang  di  sarankan  PPL  masih  banyak  petani  yang belum  melaksanakannya,  karena  menurut  petani  sistem  tanam  legowo  terlalu  lama, dan  menurut  penyuluh  sistem  legowo  sangat  bagus  selain  tanamannyalebih  rapi, anakan  tanamannnya  juga  bisa  lebih  banyak  karena  jumlah  rumpun  per  lubang tanam.
Jadi,  sikap,  pendapat  dan  persepsi  responden  tentang  penyuluh  pertanian  lapangan terhadap variabel (Y) (faktor produksi biologi) tergolong positif (baik).

## Korelasi Pearson Product Moment (PPM)
Analisis Korelasi  Pearson  Product  Moment (PPM)  adalah  suatu  analisis  yang digunakan  untuk  mengetahui  derajat  hubungan  dan  kontribusi  variabel  bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent).
Hasil penghitungan  data dengan rumus (PPM) menunjukkan bahwa r hitung sebesar 0,705 kemudian hasil r hitung dikaitkan dengan nilai interpretasi koefisien korelasi nilai r yaitu 0,60- 0,799 yang tergolong kuat, karena nilai r hitung berada diantara 0,60 dan 0,799. Sedangkan  untuk  menyatakan  besar  kecilnya  kontribusi  (sumbangan)  variabel  (X) terhadap  variabel  (Y)  atau  koefisien  determinannya  bahwa  hubungan  penyuluhan pertanian  memberikan  kontribusi  terhadap  peningkatan  produksi  petani  padi  pada
Musamus Journal of Agribusiness (Mujagri) https://ejournal.unmus.ac.id/agri
Kampung  Marga  Mulya,  Distrik  Semangga,  Kabupaten  Merauke  sebesar  49,7%  yang ditentukan  oleh  SDM  dan  sisanya  50,3%  ditentukan  oleh  variabel  lain  yang  tidak dimasukkan  dalam  model  analisis  korelasi Pearson  Product  Moment seperti  kondisi iklim,  modal,  manajemen  usahatani,  hasil  ini  dapat  diketahui  dari  perhitungan determinannya. Selanjutnya menguji signifikansi dengan kaidah pengujian:
t hitung ≥  t tabel ,  maka  tolak  Ho  artinya signifikan  dan  t hitung ≤  t tabel, terima  Ho artinya tidak signifikan.
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa, dengan α = 0,05 dan n = 83, dilakukan uji dua pihak; dengan derajat kebebasan (dk) = 81 sehingga diperoleh t tabel sebesar 1,989 dan nilai t hitung 8,949, karena t hitung lebih besar dari t tabel, atau 8,949 > 1,989 dengan demikian maka  H 0 ditolak  dan  H a diterima,  sehingga  ada  hubungan  yang  signifikan  antara penyuluhan pertanian terhadap peningkatan produksi petani padi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  Kampung  Marga  Mulya,  Distrik Semangga,  Kabupaten  Merauke,  maka  kesimpulannya  adalah  Hubungan  penyuluhan pertanian  terhadap  peningkatan  produksi  petani  padi  pada  Kampung  Marga  Mulya, Distrik Semangga, Kabupaten Merauke adalah signifikan, hal ini dapat dilihat dari hasil perhitungan analisis di pembahasan yang menunjukkan bahwa nilai t hitung sebesar 8,949 dan  nilai  t tabel sebesar  1,989,  karena  t hitung >  t tabel maka  H 0 ditolak,  sehingga  ada hubungan  yang  signifikan  antara  penyuluhan  pertanian  terhadap  peningkatan  produksi padi  dan  kontribusi  antara  hubungan  penyuluhan  pertanian  terhadap  peningkatan produksi padi sebesar 49,7% yang ditentukan oleh  SDM dan sisanya 50,3% yang tidak dimasukkan  dalam  model  analisis  korelasi Pearson  Product  Moment seperti  kondisi iklim, modal, manajemen usahatani.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung.  1990. Pangan  Organik,  Pangan  Yanag  Sehat  dan  Alami. (Online)  Tersedia, http://biocert.or.id. (Diakses hari senin 04 Maret 2013, 12:00 am)
Amri  Jahi,  2008. Kinerja  Penyuluh  Pertanian  di  Beberapa  Kabupaten  di  Povinsi  Jawa Barat. (Online)Tersedia.http://medpet.journal.ipb.ac.id.  (Diakses  hari  senin  04 Maret 2013, 12.00 am).
Arikunto, 1995. Manajemen Penelitian, Cetakan Ke-3, Yogyakarta: Rineka Cipta.
Badan Pusat Statistik, 2011. Merauke Dalam Angka. Tidak dipublikasikan. Merauke. Dapartemen Pertanian, 2007. Pedoman Pembinaan Kelembagaan Petani . Jakarta.
Dayat,  2010. Fungsi-Fungsi  Dalam  Sistem  Penyuluhan  Pertanian  di  Era  Otonomi Daerah . (Online) Tersedia, http://repository.ipb.ac.id. (Diakses hari selasa 05 Maret 2013, 11:56 am)
Dinas  Tanaman  Pangan  Kabupaten  Merauke,  2013. Data  Produksi  Padi  Distrik Semangga . Tidak dipublikasikan. Merauke.
Hamdani,  1993. Prospek  Pemanfaatan  Irigasi  Riam  Kanan  untuk  Pengembangan
Pertanian Pangan di Kal-Sel . Tesis S2.PPS-UGM.Yogyakarta.
Rauf, 2003. Karakteristik Rumah tangga Petani Berlahan Sempit: Struktur dan Stabilitas Pendapatan  di  Wilayah  Berbasis  Lahan  Sawah  Tadah  Hujan  (Kasus  di  Propinsi Jawa  Tengah  dan  Jawa  Timur). Rencana  Definitif  Kebutuhan  Kelompok  (RDKK) pupuk  bersubsidi  tahun  2012.Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten Merauke.
Riduwan, 2003. Metode dan Teknik Menyusun Tesis , Alfa Betha, Bandung.
Riduwan,  2009. Metode  Dan  Teknik  Menyusun  Tesis. Alfabet  Cetakan  Ke  Enam. Bandung.  Rusnadi,  A.  2006. Pestisida .(Online).Tersedia,  http://id.wikipwdia. (Diakses hari senin 04 Maret 2013, 11.56 am)
Samsudin, 1987. Dasar-Dasar Penyuluhan dan Modernisasi Pertanian. PT. Bima Cipta. Bandung.
Sarijan,  Abdullah,  2010. Bahan  Ajar  Matakuliah  Statistik .Tidak  dipublikasikan. Universitas Musamus. Merauke.
Singarimbun, 1989. Metode Penelitian Survei . LP3ES. Jakarta.
Sumarno,  2008. Peranan  Teknologi  Dalam  Mendukung  Ketahanan  Pangan  Nasional . Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan Bogor.
Soekartawi, 1989. Agribisnis, teori dan Aplikasi .Penerbit Rajawali Press. Jakarta.
Umar, 2003. Metode Penelitian . PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Van Den Ban, A.W dan Hawkins, 1999. Penyuluhan Pertanian . Kanisius.Yogyakarta.