## FARABI Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

## Analisis Data dalam Supply Chain Management: Klasifikasi dan Pemantauan Data Gudang PT Rajawali Nusantara Indonesia
Karen Natalie 1 , Bakti Siregar 2
1,2 Prodi Statistika, Fakultas Sains Teknologi dan Matematika, Universitas Matana, Tangerang- Indonesia 15810
Email: 1 karen.natalie@student.matanauniversity.ac.id , 2 siregar.bakti@matanauniversity.ac.id

## ABSTRAK
Laporan  magang  ini  membahas  tentang  penerapan  analisis  data  dalam  manajemen  rantai  pasokan,  dengan fokus pada klasifikasi dan pemantauan data gudang di PT Rajawali Nusantara Indonesia. Dalam  laporan ini, Excel dan R Studio diadopsi sebagai alat analisis data untuk meningkatkan efisiensi dalam manajemen gudang. Penelitian ini mencakup dua aspek utama: pertama, implementasi sistem klasifikasi data gudang menggunakan R Studio dan Excel untuk mengoptimalkan alokasi dan penempatan barang. Kedua, penggunaan R Studio dan Excel  untuk  pemantauan  aktivitas  gudang  secara real-time ,  termasuk  pemilihan  barang,  pengiriman,  dan kondisi  inventaris. Melalui pendekatan eksperimental dan analisis data historis, penelitian  ini  mengevaluasi dampak  penggunaan  Excel  dan  R  Studio  terhadap  efisiensi  operasional  dan  kecepatan  respons  gudang. Hasilnya diharapkan dapat memberikan wawasan bagi perusahaan dalam meningkatkan manajemen gudang.
Kata Kunci: Supply Chain Management , Klasifikasi Data Gudang, Real-Time Monitoring

## ABSTRACT
This internship report discusses the application of data analysis in supply chain management, with a focus on classification  and monitoring  of  warehouse data  at  PT Rajawali Nusantara Indonesia. In this report,  Excel and R Studio are adopted as data analysis tools to improve efficiency in warehouse management. This research covers two main aspects: first, implementation of a warehouse data classification system using R Studio and Excel  to  optimize  the  allocation  and  placement  of  goods.  Second,  using  R  Studio  and  Excel  for  real-time monitoring of  warehouse activities, including item selection, delivery, and inventory conditions. Through an experimental approach and historical data analysis, this research evaluates the impact of using Excel and R Studio on operational efficiency and warehouse response speed. The results are expected to provide insight for companies in improving warehouse management.
Keywords: Supply Chain Management, Warehouse Data Classification, Real-Time Monitoring
A. Pendahuluan
Kerja nyata atau kegiatan magang merupakan suatu kegiatan bagi mahasiswa yang berlangsung  pada  dunia  kerja.  kerja  nyata merupakan  bentuk  penyelenggara  pendidikan yang  memadukan  antara  program  pendidikan dengan  program  keahlian  yang  diperoleh  dari dunia kerja sehingga dapat menciptakan tingkat keahlian  profesional  tertentu  pada  mahasiswa. Dengan  adanya  kerja  nyata  ini  diharapkan mahasiswa dapat membandingkan dan mengaplikasikan  teori  yang  didapat  dari kegiatan  perkuliahan  dengan  kegiatan  langsung di dunia pekerjaan. Serta dapat bermanfaat untuk  menambah  wawasan,  pengetahuan,  dan pengalaman kerja. (Wiratno, 2012)
Supply chain management atau Manajemen Rantai  Pasok  adalah  pendekatan  terintegrasi untuk  perencanaan,  pelaksanaan,  pengendalian, dan pengawasan seluruh alur material, informasi,  dan  dana  dari  pemasok  hingga konsumen  akhir.  Supply  chain  management merujuk  pada  pengelolaan  seluruh  rangkaian aktivitas dan proses yang terlibat dalam produksi dan  distribusi  produk  atau  layanan,  mulai  dari pemasok  bahan  baku  hingga  konsumen  akhir. Tujuan utama supply chain management adalah meningkatkan  efisiensi,  meminimalkan  biaya, dan meningkatkan nilai bagi pelanggan. Supply chain management mencakup perencanaan yang matang,  pengelolaan  persediaan,  koordinasi transportasi, penanganan pesanan, dan integrasi
informasi  yang  efisien  antara  semua  elemen dalam rantai pasok.
Dalam supply chain management, kolaborasi yang erat dengan pemasok, produsen, distributor, dan retailer menjadi kunci.
Penggunaan  teknologi  informasi,  seperti  sistem manajemen rantai pasok (supply chain management  software),  memainkan  peran penting  dalam  meningkatkan  keterlibatan  dan transparansi di seluruh rantai pasok. (Arif, 2018)
Laporan kerja magang yang dilakukan oleh (Karen,  2023)  untuk  mengetahui  informasi seputar  data  gudang  dengan  sistem  yang digunakan oleh karyawan supply chain management dan  mengoptimalkan  pemantauan real-time secara berkala.
Salah  satu  implementasi  yang  dilakukan dalam kegiatan kerja magang yaitu pemantauan real-time dengan bantuan pemrograman. Program yang digunakan yaitu, Microsoft Excel, R  Studio,  dan  Google  Looker  Studio.  Excel adalah  perangkat  lunak  spreadsheet  yang menyediakan berbagai fitur  untuk analisis data, pengelolaan data, dan presentasi informasi yang secara  luas  digunakan  hampir  oleh  semua perusahaan  di  berbagai  sector.  Sebagian  bear data  yang  diterima  oleh  Anak  Perusahaan  akan berupa  file  Excel.  R  Studio  merupakan integrated development environment (IDE) yang populer digunakan dalam dunia analisis data dan statistika. Dalam pengerjaaan selama magang, R Studio  digunakan  untuk  visualisasi  data  dan grouping  kategori  data.  Google  Looker  Studio dapat mengintegrasi data, transformasi data, dan sharing  data  jadi  dapat  menggabungkan  data dalam bentuk sebuah dashboard.
Dengan  pemahaman  yang  mendalam tentang kebutuhan pasar dan pengelolaan risiko yang  efektif. Supply  chain  management memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan  dengan  memastikan  produk  atau layanan  dapat  diproduksi,  didistribusikan,  dan diterima oleh pelanggan tepat waktu dan dengan biaya yang efisien.

## B. Kajian Pustaka
Pada  kajian  ini  akan  menjelaskan  seputar profile  perusahaan,  supply  chain  management, data  gudang,  flowchart  tata  kerja  analisis  data gudang, dan pemanatauan real-time.

## 1. Profile Perusahaan
Gambar  1 Profile Perusahaan
ID  FOOD  adalah  nama  merek  perusahaan korporat  dari  Induk  Holding  BUMN  Pangan, yaitu PT Rajawali Nusantara Indonesia (Persero). Pembentukan Holding BUMN Pangan  ini  telah  disahkan  oleh  Pemerintah berdasarkan  Peraturan  Pemerintah  (PP)  Nomor 118  Tahun  2021,  yang  mengatur  penambahan penyertaan  modal  Negara  RI  ke  dalam  modal saham  PT  RNI  (Persero).  Keputusan  ini diperkuat dengan Keputusan Menteri Keuangan (KMK) Nomor 555/KMK.06/2021, yang menetapkan  nilai  penyertaan  modal  Negara  RI ke  dalam  Modal  Saham  PT  RNI  (Persero). Proses pembentukan Holding Pangan ini secara resmi  dimulai  dengan  penandatanganan  Akta Inbreng  Saham  Pemerintah  antara  PT  Rajawali Nusantara Indonesia (Persero) dan lima BUMN Pangan pada tanggal 7 Januari 2022. Launching nama merek korporat ID FOOD dilakukan oleh Menteri BUMN RI Erick Thohir pada tanggal 12 Januari  2022.  Perubahan  nama  merek  korporat menjadi ID FOOD bertujuan untuk memberikan arah  dan  fokus  yang  lebih  terarah  bagi  PT Rajawali Nusantara Indonesia (Persero) sebagai Induk Holding Pangan.
2. Supply Chain Management
Supply  chain  management merupakan kegiatan  yang  meliputi  proses  perencanaan, pengelolaan, pemasok, dan aktivasi produk dari mulai pengadaan hingga didistribusikan kepada konsumen.
PT Rajawali Nusantara Indonesia (Persero) sebagai  badan  usaha  menerapkan  sistem manajemen pemasokan dan permintaan. Pemasokan merupakan kegiatan untuk mendapatkan  bahan  baku/barang  dagangan  dan jasa.  Permintaan  merupakan  kegiatan  atau penjualan  hasil  pengolahan atau  barang dagangan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan  yang  dilakukan  oleh  perusahaan dengan  pembiayaan  dari  anggaran  perusahaan yang  diawali  dari  perencanaan  kebutuhan sampai  dengan  distribusi  hasil  pengolahan  atau barang dagangan kepada pelanggan. Pemasokan dan permintaan memiliki peranan penting untuk memperlancar  proses  bisnis  yang  dilaksanakan
oleh  perusahaan  sesuai  dengan  peraturan  dan ketentuan  yang  berlaku.  Oleh  karena  itu, manajemen  pemasokan  dan  permintaan  perlu diatur  melalui  pedoman  yang  dapat  dijadikan landasan bagi perusahaan agar dapat melaksanakan  fungsinya  dengan  baik.  (PT Rajawali Nusantara Indonesia, 2023)
Tujuan supply  chain  management pada IDFOOD  adalah  mengatur  proses  bisnis  yang dilaksanakan IDFOOD dengan melihat pedoman yang  dijadikan  landasan  perusahaan  dengan pengolahan,  perencanaan,  dan  pemantauan berkala yang dijalankan secara terintegrasi.
Kendala  yang  terjadi  pada  perusahaan termasuk divisi supply chain management

## 3. Data Gudang
Data  Gudang  merupakan  suatu  data  yang menyimpan,  mengelola,  dan  menganalisis sejumlah  besar  data  dari  berbagai  sumber  yang berbeda. Tujuan utama dari data gudang adalah menyediakan platform terpadu untuk menyimpan  data  historis  dan  saat  ini,  sehingga memungkinkan user dengan  mudah  mengakses informasi  yang  konsisten  dan  akurat.  Dengan merangkum data dari berbagai Anak Perusahaan,
data gudang membantu
meningkatkan keterpahaman atas tren, pola, dan keterkaitan  di  dalam  data,  memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih informasional dan strategis.

## 4. Flowchart  Tata  Kerja  Analisis  Data Gudang
Analisis merupakan hal penting yang perlu dilakukan  untuk  mengetahui  kejadian  dan algoritma  perenaaan  yang  sedang  dilakukan. Berikut adalah flowchart tata kerja menganalisis data gudang:
Gambar  2 Flowchart Tata Kerja Analisis Data Gudang Keterangan:
a) Mendapatkan data gudang Data gudang dari Anak Perusahaan diberikan kepada divisi SCM untuk dimonitoring lewat dashboard. b) Memulai Analisis Data  di  screening  dengan  Microsoft  Excel, jika  sudah  rapi  maka  langsung  dilakukan analisis  dengan  fitur  yang  ada  di  Microsoft Excel.  Jika  data  masih  berantakan  maka dilihat  adanya  N/A  atau  missing  value  pada data dengan N/A difilter dan dihapus. c) Filter & Sort By
Dilakukan  untuk  mengurutkan  data  sesuai tanggal dan bulan. d) Menghitung kategori tiap variabel tanpa N/A agar memudahkan dalam menjumlahkan tiap
variabel,  kemudian  jabarkan  dalam  bentuk tabel sebagai bentuk akhir.
e) Setelah  itu,  buat  visualisasi  dari  hasil  akhir dan dipresentasikan.
5. Pemantauan Real-time
Real-time  monitoring merupakan  proses peninjauan database atau sistem untuk mengoptimalkan  sumber  daya  perusahaan. Divisi  SCM  melakukan monitoring lewat dashboard  Google  Looker  Studio.  Pada pemrograman  ini,  data  bisa  diupdate  secara online tanpa harus menginput ulang dari internal. Implementasi  dari  alat  program  ini  adalah dilakukan update secara  berkala  dan  hasil  akan di show kan  secara  presentasi  dan  bisa mengetahui  perkembangan  data  gudang  secara visualisasi dalam grafik.

## C. Pelaksanaan Dan Pembahasan
Pelaksanaan kerja magang jabarkan sebagai berikut:
1. Checking Data Gudang
Penerimaan data dari Anak Perusahaan, dan dimasukkan  kedalam  data  Gudang  dan  ditata sesuai  kriteria.  Kemudian  di Filter untuk Menyusun  tiap  Anak  Perusahaan  agar  mudah diolah. Data diperiksa untuk memastikan sudah tersusun  per  tiap  Anak  Perusahaan  agar  dapat diolah.  Total  data  gudang  yang  dimiliki IDFOOD adalah 1073. Data gudang meliputi,
Tabel 1 Kategori Data Gudang Kategori Data Gudang Penjelasan ID identifikasi  yang  merujuk pada data untuk mengenali entitas yang lain. Perusahaan meliputi  nama  perusahaan yang memiliki storage . Anak Perusahaan Anak  Perusahaan  dibawah naungan  Perusahaan  yang memiliki storage . Jenis jenis gudang yang dimiliki ada  dua,  yaitu dry  storage dan cold storage . Status kepemilikan meliputi status kepemilikian tiap Perusahaan tersebut. Penggunaan penggunaan  gudang  yang meliputi penggunaan sendiri,  penggunaan  oleh pihak ketiga, dan
penggunaan  oleh  pihak internal. Pengelolaan pengelolaan  gudang  yang meliputi pengelolaan sendiri,  pengelolaan  oleh pihak ketiga, dan pengelolaan  oleh  pihak internal. Komoditas komoditas  gudang  yang meliputi  bahan  produk yang disimpan. Kategori komoditas Dari  section  komoditas, akan dibagi lagi per kategori yaitu hasil produksi,  pupuk,  bahan kimia, dan lain-lain. Alamat alamat  pengiriman  dan alamat  yang  dituju,  mulai dari  kota/kab,  kelurahan, kecamatan,  provinsi,  kode pos,  dan  titik  koordinat peta. Luas luas  gudang  yang  dimiliki Perusahaan. Akses Masuk meliputi  jenis  kendaraan yang digunakan. Status Aktif status  aktif  gudang  yang dimiliki  ada  dua,  yaitu aktif  dan  non-aktif.  Untuk melihat gudang yang
masih beroperasi atau tidak. Kondisi Kelayakan kondisi  kelayakan  gudang yang  dimiliki  ada  dua, yaitu layak dan tidak layak. Untuk melihat kondisi gudang  yang  masih  baik atau tidak. Volume Gudang volume gudang yang dimiliki Perusahaan. Food/NonFood jenis gudang yang digunakan untuk meyimpan produk ada dua, yaitu Food atau Nonfood .
Pada  variabel  yang  sudah  dijelaskan, dihitung  total  dari  gudang  yang  dimiliki  oleh semua  Anak  Perusahaan.  Ini  dilakukan  untuk checking bagaimana  kondisi  gudang  yang dimiliki  Anak  Perusahaan  dan  di monitoring oleh  SCM  setiap  bulan  nya.  Untuk  melakukan checking data  akan  dilakukan  dengan  dua pemrograman,  yaitu  Microsoft  Excel  dan  R Studio.
2. Penghitungan Microsoft Excel
Berikut  adalah step untuk  melakukan pengecekan, yaitu:
a) Melakukan Filtering data menggunakan
“ Sort & Filter ”. Disini dilakukan pengurutan tiap  nama  Perusahaan  agar  terlihat  rapi.
Setelah  itu  di Filter tiap  variabel  untuk memudahkan kita melihat kategori didalamnya. Contohnya pada variabel “Jenis”, section ini  terlihat  ada  2  kategori, yaitu dry storage dan cold storage . Proses ini dilakukan per tiap variabel.
Gambar  3 Sort & Filter pada Excel
b) Setelah  semua  sudah  di filter, selanjutnya adalah  menghitung  jumlah  ketersediaan  tiap kategori  pada  variabel.  Ada  dua  jenis kategori,  yaotu  kategori  numerik  dan karakter.  Oleh  karena  itu,  terdapat  dua perhitungan  dengan  formula  yang  sama. Dengan  memakai formula excel  yang  sama, digitung menggunakan rumus “COUNTIF”.
= 𝐶𝑂𝑈𝑁𝑇𝐼𝐹(" ROW nama perusahaan" :
"𝑛𝑎𝑚𝑎 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎")
1) Kategori Karakter
Contohnya,  ingin  menghitung  jumlah ketersediaan  tiap  kategori  pada  variabel “Jenis”.
= 𝐶𝑂𝑈𝑁𝑇𝐼𝐹(" ROW JENIS" : "𝐷𝑅𝑌 𝑆𝑇𝑂𝑅𝐴𝐺𝐸") atau = 𝐶𝑂𝑈𝑁𝑇𝐼𝐹(𝐼3: 𝐼1086:
" DRY STORAGE" )
Maka,  nanti  akan  diketahui  jumlah  dari “Dry Storage” yang dimiliki.
Gambar  4 Contoh Penghitungan Excel
2) Kategori Numerik
Dengan  rumus  yang  sama,  hanya  pada kategori  numerik  nanti  akan  dilakukan range.  Contohnya  pada  variabel  “Luas” rumus yang dipakai tetap sama seperti di atas,  hanya  yang  membedakan  adalah, akan ada range dalam rumus yang mudah untuk dilihat.
Range  perkiraan  dari  “Luas”  yang dimiliki yaitu
Tabel 2 Luas Data Gudang Luas <500 374 >500-1000 226 >1000-2000 347 >2000-4000 79 >4000-7000 27 >7000 18 Blank 2 Grand Total 1073
Rumus yang digunakan seperti,
= 𝐶𝑂𝑈𝑁𝑇𝐼𝐹( ROW LUAS": < 500") atau
= 𝐶𝑂𝑈𝑁𝑇𝐼𝐹(𝑋3: 𝑋1086; " < 500")
Jika  terdapat  range  seperti  “>  2000  -  > 4000”  maka  perumusannya  seperti berikut,
Gambar  5 Contoh Penghitungan Excel
Untuk  setiap  kategori  numerik  dilakukan  tahap yang sama.

## 3. Penghitungan R Studio
Untuk  penghitungan  menggunakan  R Studio, langkah yang dilakukan sebagai berikut:
a) Menyiapkan  data  dengan  input  data
excel. b) Kemudian,  dengan  cara  yang  sama seperti  excel,  menggunakan  rumus count untuk menghitung jumlah ketersediaan tiap kategori pada variabel. Di bawah ini merupakan contoh coding untuk  menghitung  tiap  kategori  pada variabel “Jenis” dan “Kondisi
Kelayakan”.
Gambar  6 Penghitungan R Studio

## 4. Visualisasi Data
Setelah  melakukan  penghitungan,  maka akan dilakukan visualisasi data untuk memudahkan kita melihat perbandingan dari tiap kategori  pada  variabel.  Pada  visualisasi  data, akan  menggunakan  penghitungan  R  Studio  dan Excel.
a) Visualisasi Jenis Gudang
Gambar  7 Jenis Storage
Kesimpulan  :  sekitar  2.3%  IDFOOD memiliki gudang cold storage.

## b) Visualisasi Kondisi Kelayakan
Gambar  8 Kelayakan Gudang
Kesimpulan:  kondisi  kelayakan  gudang IDFOOD terlihat jelas pada diagram pie, sebanyak  90%.  Artinya  adalah  gudang IDFOOD  terawat  dan  tidak  memiliki kendala apapun.
c) Visualisasi Status Aktif
Gambar  9 Status Aktif Gudang Kesimpulan: Status aktif gudang IDFOOD lebih banyak jumlahnya .
d) Visualisasi Utilisasi Gudang
90% 10% C O U N T   O F K O N D I S I _ K E L A Y A K A N Layak Tidak Layak
18% 6% 19% 6% 47% 4% 0% 1%-30% >30%-60% >60%-90% >90%-100%
blank
Kesimpulan:  hasil  akhir  menunjukkan bahwa sekitar 47% Gudang ketersediaan yang sudah 100%.
e) Visualisasi Volume Gudang
Gambar  11 Volume Gudang
Kesimpulan:  sekitar  39%  yang  sudah memiliki  volume  Gudang  yang  cukup untuk menyimpan produk.
f) Visualisasi Kapasitas Gudang
Gambar  12 Kapasitas Gudang
Kesimpulan: ketersediaan gudang IDFOOD  punya  kapasitas  lebih  dari 1000 kapasitas Gudang yang dimiliki.
g) Visualisasi Luas Gudang
Gambar  13 Luas Gudang Kesimpulan:  luas  Gudang  IDFOOD sekitar  47%  cukup  untuk  menyimpan produk.
h) Visualisasi Komoditas
Gambar  14 Komoditas Gudang
Kesimpulan: dalam kategori komoditas, produk  hasil  produksi  yang  paling banyak  disimpan  daripada  produk  lain, disusul  dengan  pupuk,  bibit,  dan pestisida.
i) Visualisasi Pengelolaan Gudang
Gambar  15 Pengelolaan Gudang
Kesimpulan:  pengelolaan  Gudang  yang dikelola sendiri sangat banyak jumlahnya  daripada  yang  dikelola penyewa/eksternal.
j) Visualisasi Penggunaan
Gambar  16 Penggunaan Gudang Kesimpulan:  Gudang  yang  digunakan sendiri  sangat  banyak  daripada  yang disewakan  ke  pihak  internal  IDFOOD yang hanya sebanyak satu gudang.
13% 7% 21% 13% 4% 39% 3% V O L U M E  G U D A N G <500 >500-1000 >1000-3000 >3000-5000 >5000-7000 >7000 blank 24 68 92 173 212 223 281 0 50 100 150 200 250 300 0% 34% 48% 11% 3% 3% 0% 1% L U A S ( M 2 ) <500 >500-1000 >1000-2000 >2000-4000 >4000-7000 >7000 b Blank
1 1 2 3 10 68 101 382 505 0 100 200 300 400 500 600
k) Visualisasi Status Kepemilikan
Gambar  17 Status Kepemilikan
Gudang
Kesimpulan: status kepemilikan “milik” lebih banyak daripada yang sewa dari pihak internal IDFOOD.
Setelah
dilakukan visualisasi dan penghitungan  menggunakan  Microsoft  Excel dan  R  Studio,  maka  hasilnya  akan  di  input  ke dashboard data Gudang. Tujuan dari visualisasi data  Gudang  ini  untuk  monitoring  kondisi gudang.

## Gambar  18 Dashboard Gudang

## D. Pekerjaan Lain
Selama pekerjaan yang sudah dilakukan di atas,  terdapat  pekerjaan  lain  seperti,  rekap  data logistic dan input ke  dalam  dashboard  Google Looker  Studio  untuk  monitoring  data logistic . Rekap  data  Anak  Perusahaan  dengan cleansing data, grouping by month , setelah itu menjumlahkan total transportasinya.
Gambar  19 Data Anak Perusahaan
Gambar  20 Dashboard Data Logistik
Berbeda  dengan  dashboard  data  gudang, gambar  di  atas,  maksud  pekerjaan  yang  di lakukan adalah sebagai berikut:
1) Melakukan  monitoring  progress  integrasi logistic  IDFOOD  sepanjang  2023.  Dimulai dengan memasukkan target pencapaian yang akan  di  update  setiap  bulannya.  Lalu, monitoring  KPI  atau  Key  Performance Indicator  juga  dilakukan  untuk  mengukur sejauh  mana  tujuan  dan  sasaran  logistik IDFOOD tercapai.
2) Pada  kolom  target  YTD  atau  target  year  to date, artinya sasaran atau tujuan kinerja yang telah  ditetapkan  tiap  Perusahaan  untuk mencapai  capaian  di  saat  itu  (dihitung  per bulan).
3) Pada  kolom  %YTD,  setelah  mengetahui target YTD maka dikali dengan 100% untuk melihat sudah sejauh mana capaian targetnya.

## E. Simpulan Dan Saran
Sebagai  pemagang,  tugas  utama  yang diberikan  adalah  klasifikasi  dan  pemantauan data logistic dan  pergudangan  IDFOOD. Mempelajari cara mengolah data, membaca data, membuat  notulensi,  dan  monitoring  dashboard logistic .  Dari  hasil  pekerjaan  didapat  dari visualisasi  sebagai  hasil  akhir  bahwa  terjadi peningkatan  dan  penurunan  penyimpanan  yang dimiliki oleh Anak Perusahaan pada tahun 2023. Banyak kemungkinan yang membuat penurunan
penyimpanan pada gudang salah satunya adalah kondisi  gudang  yang  tidak  cukup  baik  untuk menyimpan  produk  dan  kualitas  gudang  untuk produk tertentu seperti alat steril, produk kimia, dan produk makanan basah.
Saran  yang  baik  untuk  meningkatkan gudang  adalah  selalu  melakukan  checking storage  sekali  setiap  bulan  dan  dicatat  setiap progress  yang  dilaksanakan  agar  mengetahui perubahan gudang.

## F. Daftar Pustaka
Anwar,  S.  N.  (2013).  Manajemen  Rantai Pasokan  (Supply  Chain  Management):
Konsep dan Hakikat.
Arif,  M.  (2018). Supply  Chain  Management.
Deepublish.
Copacino, W. C. (2019). Supply chain management:  The  basics  and  beyond . Routledge. Hartanto,  S.  (2023). Pengaruh  Supply  Chain Management  Practices  Dan  Supply  Chain Integration Terhadap Information Technology,  Innovation  Dan  Business Performance Pada Industri Manufaktur Di Jawa Timur (Doctoral Dissertation, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya). IDFOOD.  Tata  Nilai  Perusahaan.  Retrieved  21 Desember 2023, from https://www.idfood.co.id/p/akhlak IDFOOD.  Sejarah.  Retrieved  21  Desember 2023,
from https://www.idfood.co.id/p/sejarah Mentzer, J. T., DeWitt, W., Keebler, J. S., Min, S., Nix, N. W., Smith, C. D., & Zacharia, Z. G. (2001). Defining supply chain management. Journal of Business
logistics, 22(2), 1-25.
Siahaan, M. I. ., & Rosmaini, E. . (2022). Use of Classification and Regression Tree (CART)
Method  for  Classification  of  Labor  Force Participation  Levels  in  Medan  City  in 2019. FARABI:  Jurnal  Matematika  Dan Pendidikan  Matematika , 5 (2),  95–103. https://doi.org/10.47662/farabi.v5i2.386 Tolle,  H.,  Pinandito,  A.,  Kharisma,  A.  P.,  &
Dewi, R. K. (2017). Pengembangan Aplikasi  Perangkat  Bergerak. Universitas
Brawijaya Press.
Wiratno,  S.  (2012). Pelaksanaan  pendidikan kewirausahaan di pendidikan tinggi . Jurnal Pendidikan  dan  Kebudayaan, 18(4),  454- 466.
PT  Rajawali  Nusantara  Indonesia. Pedoman Strategis  Pemasokan  Dan  Permintaan  PT Rajawali Nusantara Indonesia (PERSERO), No. Dok:IDF/PMS/24.00/2022. PT  Rajawali  Nusantara  Indonesia.  (2023). Integrasi Manajemen Rantai Pasok, Monitoring  &  Integrasi  Logistik. Standar Operasional Prosedur (SOP). 2-7.
PT  Rajawali  Nusantara  Indonesia.  (2023). Integrasi  Manajemen  Rantai  Pasok,  Tata Kelola Database Logistik Dan Pergudangan. Standar Operasional Prosedur (SOP) . 2-8.