Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl. Cempaka Putih Tengah 27 Jakarta Pusat, Indonesia 10510 T. 62 21 4256024, 4244016 ext 207 E. jurnal.justit@ftumj.ac.id H. https: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it

## SISTEM PENENTUAN PENERIMA SHODAQO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Anjar Hero Wilarto 1 , Umniy Salamah 2
1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana umniy.salamah@mercubuana.ac.id 2

## Abstrak
Pada umumnya pemberian shodaqa dapat dilakukan di Musholla, dan pada Musholla At-Taqwa proses pemberian shodaqo masih dilakukan dengan cara pendataan data diri dan penentuan penerima Shodaqo. Dalam melakukan pendataan, panitia dari shodaqo harus melakukan survey, atau calon penerima bisa mengisi data diri ke musholla. Aktivitas tersebut sangat menyita waktu dan   tidak   efektif,   sehingga   diperlukan   sistem   yang   lebih   efektif   sebagai   media   dalam menentukan     seseorang yang     layak     mendapatkan shodaqo serta   menguji   metode   SAW (Simple     Additive     Weighting)     untuk     memberikan   rekomendasi   peserta   yang   layak mendapatkan   shodaqo.  Ada   beberapa   kriteria   yang   diberikan   oleh   panitia   untuk   penerima shodaqo   seperti   data   tempat   usaha,   data   rumah,   data   pekerjaan,   data   inventaris,   dan   data penghasilan. Selanjutnya kriteria diolah menggunakan aplikasi yang dibangun menggunakan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Hasil dari perangkingan diatas diperoleh V1 = 0.666 dan V2 = 1. Dan dengan data hasil perangkingan diatas dapat disimpulkan bahwa V2 yang berhak dalam menerima shodaqa karena telah sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Sistem   ini   terbukti   dapat   membantu   proses   penentuan   penerima   shodaqa   berdasarkan   data kriteria yang telah dipilih oleh user dan memudahkan pihak panitia. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu untuk proses pengambilan keputusan dalam penentuan penerima shodaqo di Musholla At- Taqwa.
Kata Kunci: Shodaqo, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan, Pembuatan Keputusan, Musholla.

## Abstract
In general, giving shodaqa can be done in Musholla, and at At-Taqwa Musholla the process of giving   shodaqo   is   still   done   by   collecting   data   and   determining   Shodaqo   recipients.   In conducting data collection, the committee of shodaqo must conduct a survey, or prospective recipients   can   fill   out   their   personal   data   to   the   mosque.   These   activities   are   very   time- consuming and ineffective, so we need a more effective system as a medium in determining someone who deserves shodaqo and testing the SAW (Simple Additive Weighting) method to provide recommendations for participants who deserve to get shodaqo. There are several criteria given   by   the   committee   for   shodaqo   recipients  such   as   business   location   data,   home   data, employment data, inventory data, and income data. Furthermore, the criteria are processed using applications that were built using the Simple Additive Weighting method. The results of the above ranking are obtained V1 = 0.666 and V2 = 1. And with the ranking data above it can be concluded that V2 is entitled to receive shodaqa because it is in accordance with specified criteria. This system is proven to help the process of determining shodaqa recipients based on criteria data chosen by the user and making it easier for the committee. This system is expected to be a tool for the decision making process in determining shodaqo recipients in the At-Taqwa Mosque.
Keywords: Shodaqa,   Simple  Additive   Weighting,   Decision   Support   System,   Decision Making, Musholla.
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer
2

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan   dasar   sebagai   manusia harus   dibantu   oleh   orang   lain   jika   individu yang   bersangkutan   tidak   memiliki kemampuan   untuk   memenuhinya   sendiri, dimana   hal   ini   sejalan   dengan   ajaran solidaritas  (Utami,   Kresnawati,   Saud,   & Rezki, 2017).
Saat ini, penentuan penerima shodaqo yang  dilakukan  masih  menggunakan  kertas, dimana   dokumen-dokumen   kertas   tersebut masih   memenuhi   laci-laci   penyimpan dokumen.   Proses   pencarian   dokumen   dari tempat   penyimpanan   ini   dapat   menjadi aktivitas yang begitu melelahkan. Dokumen yang dicari bisa saja tidak ditemukan dalam laci   tersebut   sehingga   akan   menjadi   suatu aktivitas yang sangat sia-sia.
Pada saat ini perkembangan teknologi informasi   semakin   berkembang   pesat (Agustian   &   Jumaryadi,   2019). Perkembangan   teknologi   informasi   dapat meningkatkan   kinerja   dan   memungkinkan suatu kegiatan dilakukan dengan cepat, tepat, dan   akurat,   sehingga   akan   meningkatkan sebuah   produktivitas   bagi   para   pelakunya (Indrayani,   2012).   Perkembangan   teknologi informasi   juga   dapat   dirasakan   dalam beberapa aspek seperti memprediksi arus lalu lintas (Priambodo & Jumaryadi, 2018).
Dalam   melakukan   pengumpulan   data penerima   shodaqa   diharuskan   mendaftar dahulu dengan mengisi data pada form yang telah   disediakan.   Selanjutnya   dari   panitia melakukan   survey,   untuk   melakukan pendataan   jika   terdapat   data   yang   masih belum lengkap, dalam pendataan ini panitia membawa   catatan   yang   sering mengakibatkan   terjadinya   hilang   dokumen. Dalam   pengambilan   keputusan   pihak   dari panitia   masih   menggunakan   teknik   skoring berdasarkan   data   yang   telah   dikumpulkan, dalam   penggunaan   teknik   skoring   ini   akan menghasilkan   nilai   tidak   efektif.   Proses pengumpulan   data   seperti   ini   ini   sangat menyita   waktu  (Nashar,   Sukamto,   & Parashakti, 2016).
Untuk   memecahkan   permasalahan
tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan   yang   dapat   membantu   panitia dalam   pengambilan   keputusan   untuk penentuan   penerima   shodaqa  (Kurnianda, 2019).
Metode yang digunakan dalam sistem pendukung   keputusan   ini   adalah   Metode Simple   Additive   Weighting   (SAW),   yang dilakukan   dengan   menentukan   nilai   bobot untuk   setiap   atribut,   kemudian   dilanjutkan dengan   proses   perangkingan   yang   akan menyeleksi   alternatif   terbaik  (Mujiastuti, Komariyah,   &   Hasbi,   2019).   Dalam penelitian ini alternatif yang dimaksud adalah orang   yang   berhak   menerima   shodaqa berdasarkan   kriteria-kriteria   yang   telah ditentukan.   Dengan   proses   perangkingan tersebut,   diharapkan   penilaian   akan   lebih tepat   karena   didasarkan   pada   nilai   kriteria dan   bobot   yang   sudah   ditentukan   sehingga akan   mendapatkan   hasil   yang   lebih   akurat terhadap siapa yang akan menerima shodaqa di wilayah tersebut (Nashar et al., 2016).

## 2. Metode
Metodologi   yang   digunakan   dalam mengembangkan   sistem pendukung keputusan   penerima   shodaqo   ini   adalah waterfall,   dimana   metode   waterfall   terdiri dari beberapa langkah sebagai berikut: 1. Komunikasi Pada tahap awal, komunikasi dilakukan dengan  melakukan   wawancara   terhadap DKM Mushola At Taqwa.
2. Perencanaan
Pada   tahap   berikutnya,   jadwal   rencana kerja dibuat terkait dengan sistem pendukung keputusan penerima shodaqo.
3. Pemodelan
Setelah   memiliki   rencana   mengenai fungsi   sistem   yang   akan   dibuat,   langkah selanjutnya   adalah   menganalisis   masalah untuk membuat sistem.
4. Konstruksi
Langkah  ini   adalah  proses   pengkodean menggunakan   pemrograman   PHP.   Proses desain   yang   telah   dibuat   pada   langkah sebelumnya   akan   diimplementasikan menggunakan Pemrograman PHP.
124 JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer
2

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Analisis Permasalahan
Musholla   At-Taqwa   merupakan   suatu tempat   sholat   untuk   yang   beragama   islam. Musholla   At-Taqwa   setiap   tahunnya mempunyai   kegiatan   pembagian shodaqa untuk   wilayah   yang   berada   di   sekitar   dari mushola   tersebut.   Untuk   tahap   proses pendataan   dilakukan   dengan   cara   manual dengan   dating   ke   musholla   untuk   mengisi data atau pihak panitia yang turun langsung untuk   mendata   masyarakat   yang   berada disekitar musholla At-Taqwa.

## B. Analisis Sistem Berjalan
Dalam   menganalisa   sistem   yang   ada dilakukan   analisa   dengan   melakukan observasi   dan   interview   dengan   DKM Mushola At-Taqwa dan Ketua RT setempat.
Mulai Input data Data Pendaftaran Penerim a atau Donatur ? Proses simpan data ke database excel Proses penentuan pada setiap data yang sesuai dengan syariat Selesai Donatur Penerima Tidak Dapat Kupon ? Dapat Cetak Bukti Hasil Penentuan Mendapatkan kupon Proses pembayaran Proses simpan data ke excel
Gambar. 1.  Proses Bisnis Berjalan.
Pada   flowchart   diatas,   adalah   keseluruhan sistem   dimana   dari   alur   input   data,   apakah data pendaftaran yang diinput itu adalah data penerima   atau   donator.   Jika   data   calon penerima shodaqo maka data akan langsung di   input   ke   excel,   dan  akan  diproses   untuk menentukan   data   yang   berhak   menerima shodaqo.   Jika   data   yang   diinput   sesuai dengan   syarat   yang   ada   untuk   menerima shodaqo, maka penerima akan mendapatkan kupon   untuk   mengambil   shodaqo.   Jika donatur   maka   akan   melakukan   proses pembayaran lalu cetak bukti berupa kwitansi.

## C. Perancangan Sistem
Berikut   merupakan   hasil   analisis   dan perancangan   terhadap   penelitian   yang dilakukan.
Cetak kupon Pendaftaran penerima Melihat data Login Pendaftaran donatur Menghapus data Menambah data Mengedit data User/Pen erima zakat Donatur Admin validasi pendaftaran dan pembayaran Cetak kwintansi < < in c lu d e > > <<include>> <<include>> < < in c lu d e > > validasi pendaftaran penerima
Gambar. 2.  Use Case Diagram.
Gambar. 3.  Class Diagram.

## Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple   Additive   Weighting sering dikenal   dengan   istilah   metode   penjumlahan terbobot. Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan   terbobot   dari   kinerja   setiap
125 JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer
2
alternatif   pada   semua   atribut  (Mujiastuti   et al., 2019).
TABEL 1
K RITERIA DAN B OBOT No Nama kriteria Bobot (W) 1 Tempat_Usaha 0.05 2 Rumah 0.1 3 Pekerjaan 0.2 4 Inventaris yang dimiliki 0.3 5 Penghasilan 0.35 TABEL 2 T EMPAT U SAHA N o Tempat_Usaha Bobo t 1 Tidak Punya 1 2 Punya   &   Punya   (Kekurangan Modal) 0.5 TABEL 3 R UMAH No Rumah Bobot 1 Tidak Ada 0.25 2 Dengan rumah anak 0.5 3 Kontrak 0.75 4 Pribadi 1 TABEL 4 P EKERJAAN No Pekerjaan Bobot 1 Blm Kerja (Tidak Kerja) 0.5 2 Tidak tetap 0.75
3 Tetap 1
TABEL 5
I NVENTARIS No Inventaris Bobot 1 <= 3.000.000 0.5 2 >=3.000.000
1

## Rumus Perhitungan normalisasi matriks
Gambar. 4.  Rumus Perhitungan Normalisasi Matriks.
keterangan : rij = nilai rating kinerja      ternormalisasi. xij = nilai atribut yang dimiliki dari   setiap kriteria
Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria. Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria. Benefit =  jika nilai terbesar adalah terbaik. Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik.
TABEL 6
D ATA P ENDAFTAR PENERIMA S HODAQO Ktr Slamet Tejo Tempat_usaha Tidak Punya Punya (Kekurangan Modal) Rumah Dengan anak Kontrak Pekerjaan Tetap Belum   Kerja (Tidak Kerja) Inventaris <=3.000.000 <=3.000.000 Penghasilan 1.500.000 < x < 3.800.000 <=1.500.000 TABEL 7
H ASIL A LTERNATIF
Alternati f Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Slamet 0.5 0.75 1 0.5 1 Tejo 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 r 11 = = 0.5 (1) max (0.5 ; 1)
01
r 21 = = 1 (2) max (0.5 ; 1)
Normalisasi : min (0.75 ; 0.5) r 12 = = 0.66 (3) 0.75 min (0.75 ; 0.5) r 22 = = 1 (4) 0.5
Normalisasi : min (1 ; 0.5) r 13 = = 0.5 (5) 1 min (1 ; 0.5) r 23 = = 1 (6) 0.5 Normalisasi : 126 JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer
2
min (0.5 ; 0.5) r 14 = = 1 (7)
0.5 min (0.5 ; 0.5) r 24 = = 1 (8)
0.5 Normalisasi : min (1 ; 0.5) Hasil Normalisasi, dapat dibentuk ke dalam matriks, sebagai berikut :
TABEL 8 H ASIL N ORMALISASI
R= 0.5 0.66 0.5 1 0.5 1 1 1 1 1
V 1 = (0.5)(0.05) + (0.66)(0.1) + (0.5)(0.2)
+ (1)(0.3) + (0.5)(0.35) =  0.025 + 0.066 + 0.1 + 0.3 + 0.175 = 0.666 V 2 =  (1)(0.05) + (1)(0.1) + (1)(0.2) + (1) (0.3) + (1)(0.35)
=  0.05 + 0.1 + 0.2 + 0.3 + 0.35 = 1
Hasil dari perangkingan diatas diperoleh V 1 = 0.666   dan   V 2 =   1.   Dan   dengan   data   hasil perangkingan   diatas   dapat   disimpulkan bahwa   V 2 yang   berhak   dalam   menerima shodaqa karena telah sesuai dengan kriteria yang ditentukan.

## Implementasi Program
Setelah melakukan analisis dan perancangan selesai   dilakukan   maka   akan   dilakukan implementasi.
Gambar. 5.  Halaman Data Klasifikasi.
Halaman ini adalah halaman klasifikasi, data penerima   yang   melakukan   pendaftaran penerima   dengan   kriteria   tertentu,   data penerima akan terlihat disini.

## Gambar. 6.  Halaman Analisa.
Halaman   ini   adalah   halaman   analisa   yang akan terlihat penerima yang berhak menerima dan tidaknya.
Gambar. 7.  Halaman Dashboard User.
Halaman ini adalah halaman dashboard user yang   menampilkan   data   setelah   user melakukan   pendaftaran   penerima,   dan informasi data yang masuk.

## 4. Kesimpulan
Simple   Additive   Weighting   (SAW)   dapat diterapkan   untuk   menentukan   penetima shodaqo dengan kriteria tempat usaha, rumah, pekerjaan,   inventaris   yang   dimiliki,   dan penghasilan.   Simple   Additive   Weighting (SAW)   mempercepat   proses   penentuan penerima   shodaqa   berdasarkan   data   kriteria yang   telah   dipilih,   sehingga   memudahkan pihak   panitia   dalam   menentukan   penerima shodaqo. Simple Additive Weighting (SAW) ini memberikan informasi yang akurat setelah dilakukan   proses   analisa   data   dan   aktivitas yang dilakukan begitu efisien.

## Daftar Pustaka
Agustian, H., & Jumaryadi, Y. (2019). Sistem Informasi   Reservasi   Kelas   Kesehatan dan   Pengelolaan   Studio   (Studi   Kasus
127 JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer
2
e-ISSN 2598-3016
Studio Headspace Liza Natalia). JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer , 10 (1), 6–12.
Indrayani,   H.   (2012).   Penerapan   Teknologi
Informasi dalam Peningkatan Efektivitas, Efisiensi dan Produktivitas
Perusahaan. Jurnal EL-RIYASAH , 3 (1), 48–56.
Kurnianda,   N.   R.   (2019).   Multi-Attribute Decision Making Model for Acceptance of   Prospective   Corporate   Employees with   Interpolation   Method. Journal   of Physics:   Conference   Series , 1179 , 012006.   https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1179/1/012006
Mujiastuti, R., Komariyah, N., & Hasbi, M. (2019).   Sistem   Penilaian   Kinerja Karyawan   Menggunakan   Metode Simple   Additive   Weighting   (SAW). Jurnal   Sistem   Informasi,   Teknologi Informasi   Dan   Komputer , 9 (2),   133–
141.
Nashar, M., Sukamto, A., & Parashakti, R. D.
(2016).   Sistem   Penunjang   Keputusan
(Decision Support System DSS) Untuk Pemilihan   Karyawan   Berprestasi Dengan   Metode   Simple   Additive Weighting   (Studi   Kasus   di   Akademi Telekomunikasi   Bogor). Jurnal   Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 2 (3), 882–891.
Priambodo, B., & Jumaryadi, Y. (2018). Time
Series Traffic Speed Prediction Using k- Nearest   Neighbour   Based   on   Similar
Traffic   Data. MATEC   Web   of Conferences , 218 . https://doi.org/10.1051/matecconf/2018 21803021
Utami, E. R., Kresnawati, E., Saud, I. M., & Rezki,   S.   B.   (2017).   Pengelolaan Potensi   Zakat,   Infak,   Dan   Shadaqah untuk   Meningkatkan   Kesejahteraan Masyarakat. Jurnal   Berdikari , 5 (22), 107–115.