## Analisis Kinerja, Seleksi dan Pengembangan Vendor Trucking di Perusahaan Logistik

## Merlin Dyah Wati, Yugowati Praharsi, Devina Puspita Sari
Program Studi Manajemen Bisnis, Jurusan Teknik Bangunan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Jalan Teknik Kimia, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya 60111, Indonesia
Article Info

## Abstract
Article history: Received 29 June 2020 Accepted 10 September 2020 Freight forwarding is a logistics company which provide land delivery services rely heavily on trucking vendors. The available trucking vendors may not fulfill the  company's  expectations.  Therefore the research  was  conducted to  analyze the  performance,  selection  process,  management  and  development  of  26 trucking vendors. The research began with the formation of a Critical Success Factor (CSF) and its development, namely a Key Performance Indicator (KPI) in accordance with company objectives. Then the CSF and KPI was weighted through the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, determined the optimal performance  value  of  each  KPI,  measured  the  performance  of  each  vendor through the scoring  method, analyzed the performance of the trucking vendor that  was  not  optimal  through  Root  Cause  Analysis  (RCA)  by  looking  for the cause  based  on  fishbone  diagrams  and  FMEA  tables,  as  well  as  providing suggestions  regarding  the  management  and  development of  trucking  vendors. The results of the study were 11 CSFs and 28 KPIs that were formed. Based on the  selection  process  conducted on  26 trucking  vendors, there  are  3  excellent vendors,  4  very  good  vendors,  11  good  vendors,  3  matching  vendors,  and  5 unsatisfactory vendors. Furthermore, researcher conducted root cause analysis (RCA)  of  vendor  representatives  “matching”  and  “unsatisfactory”  categories with fishbone diagrams and FMEA tables. Where the 5 highest RPN values from the  FMEA  table  were  given  suggestions  for  improvement.  Meanwhile,  the excellent,  very  good,  and  good  vendor  categories  are  developed  through strategic plans for the future.

## Keywords:
Critical Success Factor (CSF), Key Performance Indicator (KPI), Analytic Hierarchy Process (AHP), Root Cause Analysis (RCA)

## 1. PENDAHULUAN
Perusahaan logistik terutamanya yang bergerak  di  bidang  jasa freight  forwarding sangat erat kaitannya dengan door to  door transportation services . Door  to  door transportation  services sendiri  merupakan  pengiriman  dari  asal  pemilik hingga ke pengguna barang yang dalam menjalankan  bisnis  ini  perusahaan  logistik  sangat bergantung  kepada  para  vendornya.  Terdapat beberapa  jenis  vendor  yang  terlibat  yaitu  dari vendor freight, vendor clearance , vendor PBM, dan vendor trucking .  Vendor trucking inilah  yang merupakan  penyumbang  komponen  layanan  jasa terbesar  dalam  bisnis  logistik.  Menurut  Wu et  al. (2008)  proses  pemilihan  vendor  dapat  diuraikan sebagai  berikut  yaitu  perusahaan  menganalisis kondisi pasar terlebih dahulu, kemudian memastikan  target  vendor  dan  dibuat  pedoman pemilihan vendor.
Dapat  diketahui  bahwa  perusahaan  logistik terutama  di  bidang  jasa freight  forwarding dalam memberikan  layanan trucking sangat  bergantung
pada  vendor  –  vendor trucking mereka,  karena memang  perusahaan  logistik  ini  pada  umumnya berbasis  pada  vendor  tanpa  memiliki  aset  seperti armada  truck.  Karena  banyaknya  vendor trucking yang  telah  bergabung  dengan  perusahaan  dan layanan  yang  paling  banyak  digunakan  pelanggan yaitu door  to  door  transportation  services
( trucking ),  maka  sangat  perlu  untuk  dilakukan penilaian  kinerja  sehingga  dapat  mengetahui kemampuan vendor trucking dalam mencapai nilai kinerja optimal sesuai yang diinginkan perusahaan.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan faktor  –  faktor  apa  saja  yang  menunjukan keberhasilan evaluasi kinerja vendor trucking yang sesuai  dengan  harapan  perusahaan,  serta  dapat menghasilkan peringkat kinerja vendor, mengetahui kemampuan vendor dan mengetahui usulan rencana dalam  mengelola  dan  mengembangkan  vendor trucking tersebut.  Sebab,  Selama  ini  perusahaan mengalami permasalahan terkait dengan kemampuan  mengetahui  potensial  vendor  dalam kinerja,  proses  dan  jadwal  pengiriman  yang  tidak efektif maupun efisien. Diharapkan pada penelitian
ini,  pihak  manajemen  dapat  menggunakan  metode penilaian  kinerja  vendor trucking yang  sesuai sehingga  dapat  mempermudah  dalam  mengetahui kinerja vendor – vendor trucking mereka serta dapat tercipta long  term  relationship yang  berkelanjutan dan saling menguntungkan.

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Observasi awal dan studi literatur
Pada  tahapan  awal  ini  dilakukan  dengan observasi  di  Perusahaan  logistik  di  Surabaya. Observasi  awal  ini  dilakukan  untuk  memperoleh gambaran jelas mengenai permasalahan yang terjadi pada perusahaan. Study literatur dan brainstorming dilakukan  mengenai  konsep  dan  teori Critical Success Factor (CSF), Key Performance Indicator (KPI), dan Analytic Hierarchy Process (AHP).

## 2.2 Pemilihan CSF
Pada tahap ini, dilakukan pemilihan CSF yang relevan berdasarkan tinjauan literatur dan brainstorming dengan expert  judgement dari perusahaan  serta brainstorming mengenai Key Performance  Indicator (KPI)  yang  akan  dijadikan penilaian kinerja untuk setiap CSF yang ditentukan. Pendekatan  dan  acuan  yang  digunakan  adalah  13 CFS  yang  di  identifikasi  untuk  program  Supplier Development  (SD)  dan  pengembangan  KPI  untuk setiap  CSF  pada  rantai  pasokan  didasarkan  pada perusahaan  manufaktur  di  India  (Kumar  dan Routroy, 2014).

## 2.3 Pengembangan KPI
Berdasarkan hasil CSF yang didapatkan pada brainstorming dengan perusahaan, hanya didapatkan  11  kriteria  yang  cocok  dari  13  CSF perusahaan  manufaktur  di  India  (Kumar  dan Routroy,  2014).  Selanjutnya  masing-masing  CSF dikembangkan  menjadi  KPI  (melalui  pendekatan brainstorming  perusahaan).  Menentukan  bobot masing – masing dari Critical Succes Factor (CSF) dan Key  Performance  Indicator (KPI)  melalui kuisioner yang dibagikan kepada expert judgement untuk  selanjutnya  diolah  dengan  menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dibantu software expert choice 11.

## 2.4 Menetapkan nilai kinerja optimal KPI
Dalam  tahap  ini,  ditetapkan  nilai  kinerja optimal (target perusahaan) untuk masing – masing Key Performance Indicator (KPI) melalui brainstorming dengan expert judgement dari pihak perusahaan  untuk  dijadikan  pengukuran  dalam penilaian  kinerja  vendor trucking .  Indikator  target kriteria vendor yang di inginkan perusahaan  antara lain  :  Target  tersedianya  berbagai  macam  armada truk yang berjumlah 2, kemampuan menerima order yang  mendesak  berjumlah  25  kali  per  tahun, peningkatan jumlah armada truk berjumlah armada
pertahun,  kemampuan  menerima  order  jarak  jauh berjumlah  25  kali  pertahun,  kecepatan  menerima respon sebesar 80 %.

## 2.5 Pemberian scoring
Berdasarkan target tersebut, maka selanjutnya dilakukan  metode scoring dengan  5  kriteria ( excellent, very good, good, satisfactory dan poor ) untuk  mengetahui  kinerja  vendor  melalui  metode brainstorming. Jika  vendor  trucking  belum  dapat mencapai nilai optimal, maka akan diberikan usulan perbaikan.  Namun  apabila  vendor  trucking  dapat mencapai  atau  melebihi  nilai  optimal,  maka  akan diberikan usulan rencana strategis untuk kedepannya

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Faktor-faktor keberhasilan evaluasi kinerja
Terdapat  2  faktor  yang  mempengaruhi keberhasilan  evaluasi  kinerja  vendor trucking di perusahaan  logistik  yaitu  penentuan Critical Success  Factor (CSF)  dan  pengembangan  CSF tersebut menjadi Key Performance Indicator (KPI) yang  akan  dijadikan  indikator  penilaian  untuk evaluasi  kinerja  vendor trucking .  Untuk  faktor keberhasilan  evaluasi  kinerja  vendor trucking berdasarkan Critical Succes Factor (CSF), terdapat 11  CSF  yang  menjadi  faktor  keberhasilan  dalam melakukan penilaian kinerja untuk vendor trucking . Tabel  1  menyajikan  CSF  yang  telah  urut  sesuai bobot  tingkat  kepentingan  dari  yang  menjadi prioritas  pertama  sampai  prioritas  terakhir.  Pada Tabel  1  diketahui  bahwa long  term  strategic  goal merupakan faktor prioritas pertama untuk keberhasilan  dalam  melakukan  penilaian  kinerja terhadap  vendor trucking dengan  bobot  terbesar yaitu 0,256, sedangkan faktor prioritas terakhir ada pada supplier’s  supplier  condition dengan  bobot 0,023.
Tabel 1. Faktor  keberhasilan  evaluasi  kinerja vendor trucking berdasarkan CSF No CSF Bobot 1 Long term strategic goal 0,256 2 Project completion experience 0,227 3 Supplier status 0,168 4 Top management commitment 0,071 5 Information sharing 0,056 6 Direct involvement 0,051 7 Incentives 0,048 8 Environmental readiness 0,038 9 Proximity to manufacturing base 0,032 10 Supplier certification 0,031 11 Supplier’s supplier condition 0,023 Total Bobot 1
Tabel 2. Faktor  keberhasilan  evaluasi  kinerja vendor trucking berdasarkan KPI No KPI Bobot Global 1 Presentase order yang diselesaikan dalam 1 tahun 0,198 2 Tersedianya berbagai macam jenis armada trucking 0,121 3 Tersedianya GPS disetiap armada 0,066 4 Kemampuan menerima order - order yang mendesak 0,062 5 Adanya kontrak tertulis dengan vendor 0,06 6 Peningkatan jumlah armada truck 0,047 7 Term pembayaran lebih panjang 0,047 8 Memberikan pengenalan teknologi baru pada driver 0,041 9 Ketepatan waktu pemberian informasi terselesaikannya order 0,035 10 Kemampuan menanggapi order yang diberikan 2 x 24 jam 0,032 11 Volume order yang diselesaikan per bulan 0,029 12 Adanya asuransi perjalanan 0,026 13 Penguasaan driver atas kerusakan kecil pada armada truck 0,025 14 Jumlah penggunaan armada truck baru yang lebih efisien BBM 0,024 15 Ketepatan informasi penerimaan order yang diberikan 0,021 16 Kemampuan suku cadang armada truck 0,019 17 Memiliki sertifikat K3LH 0,019 18 Adanya jaminan kualitas atas supplier mereka 0,018 19 Tidak ada complain dari pelanggan 0,016 20 Kemampuan seberapa sering menerima order jarak jauh 0,014 21 Pengurangan tingkat emisi 0,014 22 Kecepatan merespon komplain 0,012 23 Prefinance 0,012 24 Memiliki sertifikat Sistem Manajemen Keselamatan (SMK) 0,012 25 Adanya pembentukan tim khusus untuk pengiriman barang - barang tertentu 0,011 26 Menyelenggarakan pelatihan untuk driver truck 0,01 27 Pengiriman tepat waktu dan zero damage 0,006 28 Pemberian informasi jika order di berikan ke pihak lain 0,005 Total Bobot 1
Untuk  faktor  keberhasilan  evaluasi  kinerja vendor trucking berdasarkan Key  Performance Indicators (KPI),  terdapat  28  KPI  yang  menjadi faktor  keberhasilan  dalam  melakukan  penilaian kinerja untuk vendor trucking . Tabel 2 menyajikan KPI  yang  telah  urut  sesuai  bobot  tingkat kepentingan  dari  yang  menjadi  prioritas  pertama sampai  prioritas  terakhir.  Pada  Tabel  2  diketahui
bahwa  presentase  order  yang  diselesaikan  dalam satu tahun merupakan faktor prioritas pertama untuk keberhasilan  dalam  melakukan  penilaian  kinerja terhadap  vendor trucking dengan  bobot  terbesar yaitu 0,198, sedangkan faktor prioritas terakhir ada pada  pemberian  informasi  jika  order  diberikan  ke pihak lain dengan bobot 0,005.

## 3.2 Seleksi vendor trucking
Pada  seleksi  vendor trucking terdapat beberapa tahap yang dilakukan untuk mendapatkan urutan peringkat vendor berdasarkan hasil penilaian kinerja  yang  telah  dilakukan  oleh  perusahaan. Terdapat  26  vendor trucking yang  dinilai kinerjanya.  Serta  dilakukan  klasifikasi  vendor trucking sesuai nilai kinerja yang mereka dapatkan.
Tabel  3  merupakan  tahapan  proses  seleksi  vendor trucking di perusahaan logistik yang dilakukan.

## Tabel 3.
Tahapan  proses  seleksi  vendor  trucking  di perusahaan logistik
Tahapan  Kegiatan
Tahap 1 Menentukan  nilai  kinerja  optimal  yang diinginkan oleh perusahaan. Tahap 2 Menentukan scoring  model yang  akan digunakan  untuk  dijadikan  sebagai  angka penilaian vendor.
Tahap 3 Menentukan  batas  nilai  numerik  untuk scoring model
Tahap 4 Menentukan batasan supplier clasification
Tahap 5 Melakukan penilaian kinerja vendor trucking
Tahap 6 Mengklasifikasikan hasil score yang di dapat masing  –  masing  vendor  setelah  melakukan penilaian.
Tahap 7 Menampilkan hasil perangkingan vendor
3.2 Hasil penilaian kinerja vendor trucking
Penilaian scoring dengan 5 kriteria ( excellent, very good, good, satisfactory dan poor ) (Lizbetin et al., 2015), melalui brainstorming dengan perusahaan.    Hasil  Score  total  tiap  vendor didapatkan  dari  penjumlahan  bobot  global  dari  28 kriteria KPI.  Setelah itu, dilakukan proses evaluasi sejumlah 26 vendor trucking , berikut pada Tabel  4 merupakan  hasil scoring vendor  no  17  yaitu rangking vendor no,1. Nilai scoring didapatkan dari penjumlahan weight  score pada 28  kriteria  KPI (Lizbetin et al., 2015) menghasilkan score 476,40.
Berdasarkan  Tabel  5,  terdapat  3  vendor trucking yang memperoleh nilai total  450 – 500 dan masuk  pada  kategori  klasifikasi  vendor  tipe excellent vendor yang berarti bahwa kinerja mereka terhadap  perusahaan  sepenuhnya  relevan,  sangat baik dan memuaskan. Selanjutnya terdapat 4 vendor trucking yang memperoleh nilai total 400 – 450 dan masuk pada kategori klasifikasi  vendor tipe a very good vendor,  dimana kinerja  yang  mereka berikan sudah sangat baik.

## Tabel 4.
Scoring Vendor No. 17 (Rangking 1)
Vendor 17 KPI Global Weighting Target
Scoring System
Aktual Score Weighted Score 5 4 3
2 1
Excellent Very Good Good Satisfactory Poor
Tersedianya berbagai macam jenis armada trucking 0,121 2 jenis Memiliki 4 jenis armada truck Memiliki 3 jenis armada truck Memiliki 2 jenis armada truck Memiliki 1 jenis armada truck Tidak memiliki armada truck 4 jenis 5 60,29 Kemampuan menerima order - order yang mendesak 0,062 25 kali per tahun Menerima lebih dari 40 kali order mendesak pertahun
Menerima 26 - 40 kali order mendesak pertahun Menerima 25 kali order mendesak per tahun Menerima kurang dari 25 kali order mendesak per tahun
Belum pernah menerima order mendesak per tahun 45 order 31,10 5 Peningkatan jumlah armada truck 0,047 2 armada per tahun Lebih dari 3 armada per tahun 2 - 3 armada per tahun 1 armada per tahun Penambahan 1 armada per 5 tahun Tidak pernah melakukan penambahan armada 4 armada per tahun 5 23,42 Kemampuan seberapa sering menerima order jarak jauh 0,014 25 kali per tahun Menerima lebih dari 40 kali order jarak jauh Menerima 26 - 40 kali order jarak jauh
Menerima 25 kali order jarak jauh Menerima kurang dari 25 kali order jarak jauh Belum pernah menerima order jarak jauh 50 order 5 7,04 Kecepatan merespon komplain 0,012 80% 80% - 100% cepat  70% - 79% cepat dalam merespon komplain 60% - 69% cepat dalam merespon komplain 50% - 59% cepat dalam merespon komplain Kurang dari 50% kecepatannya dalam merespon komplain 90% 5 6,14 dalam merespon komplain
Presentase order yang diselesaikan dalam 1 tahun 0,198 5% Lebih dari 9% order dapat diselesaikan 5,1% - 9% order dapat diselesaikan 4,1% - 5% order dapat diselesaikan 2% - 4% order dapat diselesaikan Kurang dari 2% order dapat diselesaikan 6,2% 4 79,18 Volume order yang diselesaikan per bulan 0,029 3 order per bulan Dapat menyelesaikan lebih dari 5 order per bulan Dapat menyelesaikan 4- 5 order per bulan Dapat menyelesaikan 3 order per bulan Dapat menyelesaikan 2 order per bulan Dapat menyelesaikan 1 order per bulan 5 order per bulan 4 11,62 Tersedianya GPS disetiap armada 0,066 80% 100% seluruh 90% armada memiliki GPS 80% armada memiliki GPS Kurang dari 80% armada memiliki GPS Seluruh armada belum memiliki GPS 100% 5 33,18 armada memiliki GPS Term pembayaran lebih panjang 0,047 1 bulan Lebih dari 30 hari  14 - 30 hari 10 - 13 hari Kurang dari 10 hari  Tidak menerapkan term 45 hari 5 23,35 pembayaran 0,025 80% 80% - 100% driver mampu mengatasi kerusakan kecil pada armada 70% - 79% driver mampu mengatasi kerusakan kecil pada armada 60% - 69% driver mampu mengatasi kerusakan kecil pada armada 50% - 59% driver mampu mengatasi kerusakan kecil pada armada Kurang dari 50% driver mampu mengatasi kerusakan kecil pada armada 95% 5 12,26 Penguasaan driver atas kerusakan kecil pada armada truck Kemampuan suku cadang armada truck 0,019 80% 80% - 100% Suku cadang armada dapat dipenuhi 70% - 79% Suku cadang armada dapat dipenuhi 60% - 69% Suku cadang armada dapat dipenuhi 50% - 59% Suku cadang armada dapat dipenuhi Kurang dari 50% Suku cadang armada dapat dipenuhi 90% 5 9,41 Prefinance 0,012 0% 0% prefinance yang diterapkan 1% - 10% prefinance yang diterapkan 11% - 15% prefinance yang diterapkan 16% - 20% prefinance yang diterapkan Lebih dari 20% prefinance yang diterapkan 0% 5 5,80 Adanya kontrak tertulis dengan vendor 80% - 100% terdapat kontrak tertulis 60% - 79% terdapat kontrak tertulis 50% - 59% terdapat kontrak tertulis Kurang dari 50% terdapat kontrak tertulis Belum pernah ada kontrak tertulis 100% 5 29,78 0,060 80% Adanya pembentukan tim khusus untuk pengiriman barang - barang tertentu 0,011 90% 100% selalu ada 90% ada 80% ada 50% ada Belum pernah ada 100% 5 5,72 Ketepatan waktu pemberian informasi terselesaikannya order 0,035 80% 91% - 100% tepat waktu 80% - 90% tepat waktu 60% - 79% tepat waktu 40% - 59% tepat waktu Kurang dari 40% tepat waktu 98% 5 17,44 Ketepatan informasi penerimaan order yang diberikan 0,021 90% 90% - 100% tepat dalam menerima informasi order 80% - 89% tepat dalam menerima informasi order 70% - 79% tepat dalam menerima informasi order 60% - 69% tepat dalam menerima informasi order Kurang dari 60% tepat dalam menerima informasi order 95% 5 10,56 Memberikan pengenalan teknologi baru pada driver 0,041 1 kali per tahun 2 - 3 kali per tahun 1 kali per tahun 1 kali per 2 tahun 1 kali per 5 tahun Tidak pernah dilakukan pengenalan teknologi baru pada driver 3 kali per tahun 5 20,60 Menyelenggarakan pelatihan untuk driver truck 1 kali per tahun 2 - 3 kali per tahun 1 kali per tahun 1 kali per 2 tahun 1 kali per 5 tahun Tidak pernah dilakukan pelatihan untuk driver truck 3 kali per tahun 5 4,90 0,010 Adanya asuransi perjalanan 0,026 1 kali nilai angkutan Asuransi bernilai 100% dari biaya perjalanan Asuransi bernilai 75% dari biaya perjalanan Asuransi bernilai 50% dari biaya perjalanan Asuransi bernilai 25% dari biaya perjalanan Belum pernah ada asuransi untuk perjalanan 100% 5 13,18 Tidak ada complain dari pelanggan 0,016 0% 0 % komplain 1%-5% komplain  6%-10% komplain  11%-20% komplain  Lebih dari 20% komplain 0% 5 7,80 Pengiriman tepat waktu dan zero damage 0,006 70% 80% - 100% tepat waktu dan zero damage 70% - 79% tepat waktu dan zero damage 60% - 69% tepat waktu dan zero damage 50% - 59% tepat waktu dan zero damage Kurang dari 50% tepat waktu dan zero damage 95% 5 3,02 Jumlah penggunaan armada truck baru yang lebih efisien BBM 0,024 80% - 100% menggunakan truck dengan efisiensi BBM 70% - 79% menggunakan truck dengan efisiensi BBM 60% - 69% menggunakan truck dengan efisiensi BBM 50% - 59% menggunakan truck dengan efisiensi BBM Kurang dari 50% menggunakan truck dengan efisiensi BBM 100% 5 11,99 80% Pengurangan tingkat emisi 0,014 2 armada per tahun Lebih dari 3 armada per tahun 2 - 3 armada per tahun 1 armada per tahun Penambahan 1 armada per 5 tahun Tidak pernah melakukan penambahan armada 3 armada per tahun 4 5,61 Kemampuan menanggapi order yang diberikan 2 x 24 jam 0,032 80% 96% - 100% mampu menanggapi order yang diberikan 80% - 95% mampu menanggapi order yang diberikan 70% - 79% mampu menanggapi order yang diberikan 50% - 69% mampu menanggapi order yang diberikan kurang dari 50% mampu menanggapi order yang diberikan 96% 5 16,00 Memiliki sertifikat K3LH 0,019 100% harus ada Ada 90% proses 80% proses 50% proses Tidak ada Ada 5 9,52 pembuatan pembuatan pembuatan Memiliki sertifikat Sistem Manajemen Keselamatan (SMK) 0,012 100% harus ada Ada 90% proses pembuatan 80% proses pembuatan 50% proses pembuatan Tidak ada Ada 5 5,98
Adanya jaminan kualitas atas supplier mereka 0,018 80% 80% - 100% Terdapat jaminan kualitas atas supplier mereka 80% - 100%
70% - 79%
Terdapat jaminan kualitas atas supplier mereka 70% - 79% 60% - 69% Terdapat jaminan kualitas atas supplier mereka 60% -
50% - 59% Terdapat jaminan kualitas atas supplier mereka 50% - 59% Kurang dari 50% Terdapat jaminan kualitas atas supplier mereka Kurang dari 50% 90% 5 8,83
Pemberian informasi jika order di berikan ke pihak lain 0,005 80% melakukan pemberian informasi melakukan pemberian informasi 69%melakukan pemberian informasi melakukan pemberian informasi melakukan pemberian informasi 90% 5 2,67

## Tabel 5.

## Total nilai evaluasi kinerja vendor
No Vendor Score Ranking Keterangan 17 476,40 1 Excellent vendor 03 464,18 2 Excellent vendor 18 455,80 3 Excellent vendor 04 409,51 4 A very good vendor 21 407,47 5 A very good vendor 25 407,04 6 A very good vendor 20 402,22 7 A very good vendor 05 397,46 8 A good vendor 07 393,97 9 A good vendor 14 393,04 10 A good vendor 06 390,76 11 A good vendor 16 385,21 12 A good vendor 15 383,29 13 A good vendor 23 369,44 14 A good vendor 12 355,43 15 A good vendor 01 353,08 16 A good vendor 10 350,45 17 A good vendor 09 350,43 18 A good vendor 13 323,71 19 Matching vendor 26 321,60 20 Matching vendor 19 321,33 21 Matching vendor 08 286,29 22 Unsatisfactory vendor 02 274,84 23 Unsatisfactory vendor 22 269,32 24 Unsatisfactory vendor 24 238,51 25 Unsatisfactory vendor 11 217,17 26 Unsatisfactory vendor
Tabel 6. Rekomendasi perbaikan untuk matching dan unsatisfactory vendor
No Rekomendasi Perbaikan 1 Membuat klasifikasi list harga trucking dalam bentuk range minimal dan
maksimal serta di infokan setiap tahunnya pada vendor trucking mereka.
2 Perusahaan dapat menerapkan sistem reward berupa penghargaan setiap tahunnya yang diberikan pada vendor terbaik untuk memotivasi vendor – vendor lain agar dapat menerima reward tersebut.
3 Adanya peraturan pada kontrak kerjasama bahwa vendor trucking harus bisa menyelesaikan order dari perusahaan dengan jumlah minimal yang disepakati bersama.
4
Adanya sistem kontrol oleh perusahaan terhadap penambahan jumlah armada yang dilakukan oleh vendor dan teknologi – teknologi yang telah dilengkapi pada armada (GPS, tingkat emisi, efisiensi BBM).
5 Adanya pemutusan hubungan kerjasama terhadap vendor – vendor lama perusahaan, dikatakan vendor lama jika vendor sudah tidak pernah digunakan lagi oleh perusahaan dalam satu tahun berjalan.
Tabel 7. Rencana strategis untuk vendor trucking yang mencapai nilai kinerja optimal
No Rencana Strategis Keterangan 1. Melibatkan  vendor trucking di  awal  perusahaan  akan mengikuti tender pengiriman barang. Keterlibatan  ini  diperlukan  untuk  memberikan  informasi  kepada  vendor trucking mengenai  tender  yang  akan  diikuti  perusahaan  agar  vendor  dapat mempersiapkan  kebutuhan  armada  yang  diperlukan  dalam  melaksanakan pengiriman barang tersebut.
2. Penggunaan metode e- auction untuk  proses  lelang vendor trucking yang  sesuai setelah perusahaan mendapatkan tender. E-auction merupakan  layanan  yang  membantu  proses  lelang  pada  kegiatan tertentu. Dalam hal ini ketika vendor trucking telah menyiapkan armada sesuai informasi  yang diberikan perusahaan atas kebutuhan tender  yang akan diikuti perusahaan,  maka  pada  saat  tender  tersebut  telah  dimenangkan,  perusahaan dapat  memanfaatkan e-auction untuk  mempermudah  dalam  proses  memilih vendor yang akan dilibatkan dalam tender tersebut.
3. Pemanfaatan teknologi berupa  website  perusahaan untuk  mengetahui  segala aktivitas armada dari  vendor trucking secara online .
Pemanfaatan teknologi  website perusahaan secara optimal  dalam pelaksanaan update informasi mengenai ketersediaan jenis dan jumlah armada oleh vendor serta dapat digunakan secara langsung  dalam  menjalankan rencana strategis 1 dan 2 sehingga semua dapat terkendali secara online .
Kemudian,  ada  11  vendor trucking yang memperoleh nilai total 350  –  400 dan  masuk pada kategori  klasifikasi  vendor  tipe a  good  vendor , dimana  kinerja  vendor  sudah  relevan  dan  dapat diterima  oleh  perusahaan.  Terdapat  3  vendor trucking yang memperoleh nilai total 300 – 350 dan masuk  pada  kategori  klasifikasi  vendor  tipe matching  vendor ,  dimana  kinerja  vendor  sudah relevan  namun  dianggap  kurang  memuaskan  oleh perusahaan.  Terdapat  5  vendor trucking yang memperoleh nilai total kurang dari 300 dan masuk pada kategori klasifikasi vendor tipe unsatisfactory vendor,  dimana  kinerja  vendor  sebagian  relevan namun masih buruk.
Urutan  ranking  vendor  nomor  1  sampai  18, merupakan  vendor  yang  telah  mampu  mencapai nilai  kinerja  optimal  sesuai  keinginan  perusahaan sehingga dilanjutkan dengan pengembangan melalui  usulan  rencana  strategis  perusahaan  yang akan  diterapkan  pada  vendor trucking .  Sedangkan untuk  urutan  vendor  yang  masuk  rangking  19 sampai  26,  akan  dianalisa  penyebab  mengapa vendor  tersebut  masuk  pada  kategori matching vendor  dan unsatisfactory vendor  dimana  pada kategori  tersebut  vendor  dianggap  perusahaan belum mampu mencapai nilai kinerja optimal yang ditetapkan
3.3 Pengembangan vendor trucking
Pengembangan  untuk  vendor trucking yang telah mencapai nilai kinerja optimal dari perusahaan di uraikan  melalui rencana strategis  yang  nantinya dapat  di  implementasi  kedepannya.  Rencana strategis  berikut  diperuntukan  untuk  vendor trucking yang  masuk  pada  klasifikasi excellent vendor,  a  very  good  vendor, dan a  good  vendor. Berikut  pada Tabel  7  merupakan  rencana  strategis perusahaan  untuk  vendor trucking yang  mencapai nilai kinerja optimal.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  mengenai  kinerja,  seleksi, dan  pengembangan  vendor trucking di  perusahaan logistik, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Faktor  –  faktor  yang  menunjukan  keberhasilan evaluasi  kinerja  vendor trucking di  perusahaan logistik  dibedakan  menjadi  2  kategori  yaitu Critical  Success  Factor (CSF)  dan Key Performance Indicators (KPI). Melalui
pembobotan  dengan  metode  AHP  didapatkan hasil  yaitu  untuk  kategori Critical  Success Factor (CSF)  terdapat  11  faktor,  dengan pembobotan  kepentingan  tertinggi  yaitu long term  strategic  goal dan  pembobotan  dengan kepentingan  terendah  yaitu supplier’s  supplier condition .  Sedangkan  untuk  kategori Key Performance  Indicators (KPI)  terdapat  28 faktor, dengan pembobotan kepentingan tertinggi yaitu presentase order yang diselesaikan  dalam  1  tahun  dan  pembobotan dengan  kepentingan  terendah  yaitu  pemberian informasi jika order di berikan ke pihak lain.
2. Berdasarkan  proses  seleksi  vendor trucking dengan  metode scoring yang  telah  dilakukan terhadap  26  vendor,  didapatkan  hasil  sebagai berikut  :  terdapat  3  vendor trucking kategori excellent vendor,  4  vendor trucking kategori a very good vendor, 11 vendor trucking kategori a good vendor,  3  vendor trucking kategori matching vendor,  dan  5  vendor trucking kategori unsatisfactory vendor.
3. Usulan  perbaikan  untuk  vendor  pada  kategori matching  vendor  dan  unsatisfactory  vendor sebagai  berikut  :  pertama,  membuat  klasifikasi list harga trucking dalam bentuk range minimal dan  maksimal  serta  di  informasikan  setiap tahunnya  pada  vendor trucking .  Kedua, menerapkan sistem reward berupa penghargaan setiap  tahunnya  yang  diberikan  pada  vendor terbaik untuk memotivasi vendor – vendor lain.
Ketiga,  pemberlakukan  adanya  peraturan  pada kontrak kerjasama bahwa vendor trucking harus bisa  menyelesaikan  order  dari  perusahaan dengan  jumlah  minimal  yang  disepakati bersama.  Keempat,  menerapkan  sistem  kontrol oleh  perusahaan  terhadap  penambahan  jumlah armada  yang  dilakukan  oleh  vendor  serta teknologi – teknologi yang telah dilengkapi pada armada  vendor  tersebut.  Kelima,  yaitu  adanya pemutusan hubungan kerjasama terhadap vendor  –  vendor  lama  perusahaan  dimana vendor  lama  ini  merupakan  vendor  yang  tidak pernah  digunakan  lagi  oleh  perusahaan  dalam satu  tahun  berjalan.  Kemudian  untuk  vendor trucking yang  masuk  pada  kategori excellent vendor, a very good vendor, dan a good vendor dapat  dikembangkan  dengan  beberapa  cara sebagai  berikut  :  pertama,  melibatkan  vendor trucking di  awal  ketika  perusahaan  akan mengikuti  tender  pengiriman  barang.  Kedua, penggunaan  metode e-auction untuk  proses lelang  vendor trucking dalam  menentukan vendor  yang  sesuai  dan  siap  untuk  dilibatkan setelah perusahaan mendapatkan tender. Ketiga, pemanfaatan teknologi berupa website perusahaan  untuk  mengetahui  segala  aktivitas armada dari vendor trucking secara online .

## 5. DAFTAR PUSTAKA
1. Ariani,  Ulya,  M.  &  Jakfar,  A.  A.  2017. Penentuan  dan  Pembobotan  Key  Performance Indicator  (KPI)  sebagai  Alat  Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Produksi Keju Mozarella
Di Cv. Brawijaya Dairy Industry. AGROINTEK , 11(1): 27 – 36.
2. Cerna  L.  &  Bukova,  B.  2016.  Supplier Evaluation  Methodology  in  the  Logistics Company. Procedia  Engineering ,  134:  377  -
385.
3. Falatehan,  A.  F.  2016. Analytical  Hierarchy
Process (AHP). Yogyakarta: Indomedia Pustaka.
4. Firat,  S.  U.  &  Ersoy,  E.  2017.  A  six  sigma DMAIC  Process  for  Supplier  Performance Evaluation  using  AHP  and  Kano’s  Model. International Journal of Business Analytics , 4:
37–46.
5. Goldsby, T. & Martichenko, R. 2005. Lean Six Sigma  Logistics:  Strategic  Development  to operational Success . Florida: J. Ross.
6. Kumar,  S.  P.  &  Routroy,  S.  2014.  Analyzing the performance of supplier development : case study. International  Journal  of  Productivity and  Performance  Management ,  63(2):  209  – 233.
7. Lizbetin,  Cerna  L.  &  Loch,  M.  2015.  Model Evaluation  of  Supplier  in  Terms  of  Real Company  for  Selected  Criteria. Nase  More Journal , 62 (3): 147 - 152.
8. Pujawan, I., N. 2017. Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya.
9. Syukron,  A  &  Kholil,  M.  2013. Six  Sigma Quality for Business Improvement . Yogyakarta: Graha Ilmu.
10. Tannady,  H.  2015. Pengendalian  Kualitas . Yogyakarta: Graha Ilmu
11. Wu,  J.,  Liu,  G.  &  Xi,  C.  2008.  The  Study  on Agile  Supply  Chain-based  Supplier  Selection and Evaluation. Proceedings of 2008 International  Symposium  on  Information Science and Engineering (pp. 281-282). USA: IEEE Computer Society.
12. Zahir,  S.M.  2014.  Evaluasi  Kinerja  Pemasok dengan  Metode Analytic  Hierarchy  Process . Jurnal OE , 4: 14 – 33.