Practice of Fashion and Textile Education Journal Vol 3, No 1, 2023

## FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT SISWA DALAM KEPUTUSAN MEMILIH PERGURUAN TINGGI MODE DI JAKARTA
Toto Dwitarwasto 1 , Hanna Pithaloka 2
Afiliasi 1 Kreatif Bisnis, Politeknik Kreatif Indonesia 2 Bisnis Digital, Politeknik Kreatif Indonesia
Email: 1 toto.dwitarwasto @cpi.ac.id 2 hanna.pithaloka @cpi.ac.id
Pertumbuhan  industri  ekonomi  kreatif  yang  pesat  khususnya  bidang fashion serta prospek  perkerjaan    semakin  meluas,  mendorong  pertumbuhan  Perguruan  Tinggi Mode di Indonesia. Adanya potensi jumlah siswa yang signifikan terhadap perguruan tinggi Mode  mendorong peneliti mengukur pengaruh faktor minat, sosial, lokasi dan biaya terhadap minat siswa kelas menengah atas (SMA) dalam keputusan  memilih Perguruan  Tinggi  Mode.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif dengan menggunakan software smart PLS. Sampel pada penelitian  ini sebanyak  86 responden siswa menengah atas berlokasi di Jakarta menggunakan teknik sampling purposive melalui  kuesioner  disebarkan  secara  online.  Teknik  analisis  data menggunakan uji analisis mediasi model reflektif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Pengaruh minat terhadap keputusan sebesar (0,442) dengan t statistik (5,269 >1,96)  atau  p  value  (0,000<0,05)  menunjukan  hipotesis  (H1)  diterima.  Pengaruh biaya terhadap minat sebesar (0,104) dengan t statistik (0,991 < 1,96) atau p value (0,322 > 0,05) menunjukan hipotesis (H2 ditolak). Pengaruh lokasi terhadap minat sebesar  (0,448)  dengan  t  statistik  (4,127  >1,96)  atau  p  value  (0,000<0,05) menunjukan  hipotesis  (H3  diterima).  Pengaruh  sosial    terhadap  minat  sebesar (0,218)  dengan  t  statistik  (2,267  >1,96)  atau  p  value  (0,024<0,05)  menunjukan hipotesis (H4) diterima.
Kata Kunci: minat siswa, mode, perguruan tinggi.

## ABSTRACT
The rapid growth of the creative economy industry, especially the fashion sector, and increasingly expanding job prospects have encouraged the growth of Fashion Higher Education in Indonesia. The potential for a significant number of high school students encouraged  researchers  to  measure  the  influence  of  interest,  social,  location  and cost factors on the interest of high school student (SMA) students in the decision to choose Fashion College. A sampling of this research using 86 respondent high school students  located  in  Jakarta  using  a  purposive  sampling  technique  through  a questionnaire distributed online. The data analysis technique uses a reflective model mediation  analysis  test.  The  results  of  this  research  show  that  the  influence  of interest on decisions is (0.442) with t statistics (5.269 > 1.96) or p value (0.000 < 0.05), indicating the hypothesis (H1) is accepted. The effect of cost on interest is (0.104) with t statistic (0.991 <1.96) or p value (0.322 > 0.05) indicating the hypothesis (H2 is rejected). The effect of location on interest is (0.448) with t statistic (4.127 > 1.96) or p value (0.000 <0.05), indicating the hypothesis (H3 is accepted). Social influence on interest is (0.218) with t statistic (2.267 > 1.96) or p value (0.024 <0.05), indicating the hypothesis (H4) is accepted.
Keywords : student intention, fashion, higher education, student intention

## A. PENDAHULUAN
Pemerintah  Indonesia  mendorong  pertumbuhan  Industri  Ekonomi  Kreatif. Berdasarkan data yang diperoleh dari Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian bahwa 8,2 juta jumlah usaha kreatif di Indonesia didominasi antara lain oleh fashion, usaha kuliner dan  kriya. Berdasarkan  publikasi  Kemenparekraf,  tercatat  pada  tahun  2019  sub  sektor ekonomi  kreatif  menyumbangkan  Rp1.153,4  Triliun  PDB  atau  7,3%  terhadap  total  PDB Nasional,  15,2%  tenaga  kerja,  dan  11,9%  ekspor  (Menkominfo,  2022).  Merujuk  pada
Peraturan Presiden Nomor 142 Tahun 2018 tentang Rencana Induk Pengembangan Ekonomi Kreatif Nasional tahun 2018 – 2025, menjelaskan bahwa pengembangan ekosistem usaha di bidang ekonomi kreatif dilaksanakan pada 16 subsektor dan fashion menduduki peringkat ke 6 dari 16  subsektor tersebut (Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, 2022).
Lulusan tata busana atau desain mode mempunyai prospek pekerjaan yang beragam dan signifikan. Sejalan dengan program pemerintah untuk menghasilkan karya anak bangsa kreatif  yang  mampu  bersaing  global  dan  menguntungkan  perekonomian  Indonesia. Perkembangan fashion di  Prancis  sarat  dengan  penelitian  dan    inovasi  dipacu  dengan pentingnya inovasi dan digitalisasi khususya di bidang pendidikan, outsourcing, fashion brand , serta fashion berkelanjutan (Cabanes, 2019). Dari segi permintaan pasar khususnya generasi Z  dan  kelompok  berpenghasilan  menengah  keatas  diprediksi  menunjukan  minat berbelanjanya  yang  besar  salah  satunya fashion (Amed  et  al.,  2022).  Prospek  kerja  yang semakin  meluas  seperti, fashion  stylist , fashion  illustrator , fashion  consultant  &  specialist, costume  designer untuk  pembuatan  video  musik,  film  dan  teater, fashion  journalist dan blogger, entrepreneur serta influenceur (Prastiwi, 2021), turut mendorong minat para siswa SMA memilih program  desain mode.
Program desain mode  banyak bermunculan di tanah air, pada khususnya Peguruan Tinggi  Akademik  (PTA)  baik  Perguruan  Tinggi  Vokasi  (PTV)  baik  negeri  maupun  swasta menawarkan banyak program Diploma 3 (D3) hingga Diploma 4 (D4) atau sarjana terapan. Berdasarkan Seleksi  Nasional  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  (SNPMB)  Di  Bawah  Balai Pengelolaan Pengujian Pendidikan (BPPP), diperoleh data Universitas Jakarta (UNJ) program studi  (prodi)  Pendidikan  Desain  Mode    yang  memiliki  daya  tampung  60,  sedangkan peminatnya sebanyak 811 murid. Di Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Bandung memiliki prodi Pendidikan Tata Busana. Prodi ini memiliki daya tampung SBMPTN 2023 sebanyak 32 kursi dan peminatnya di SBMPTN 2023 cukup tinggi sebanyak 674 murid. Di Universitas Negeri Malang memiliki prodi Pendidikan Tata Busana. Prodi ini memiliki daya tampung sebanyak 24 kursi  dan  peminatnya  cukup  tinggi  sebanyak  535  murid.  Di  universitas  Semarang  memiliki daya tampung sebanyak 30 kursi dan peminant sebanyak 539 orang. Di Universitas Negeri Surabaya memiliki daya tampung sebanyak 140 kursi, sementara peminat sebesar 514 murid (www.sidata-ptn-snpmb.bppp.kemdikbud.go.id, 2023).
Gambar 1. Daya tampung dan peminat  Jurusan Tata Busana (Fashion Design) di PTN
Sumber : www.sidata-ptn-snpmb.bppp.kemdikbud.go.id (2023).
Berdasarkan  data  pada  gambar  1  mendukung  bahwa  jumlah  siswa  yang  berminat terhadap Perguruan Tinggi mode sangat tinggi, namun di Indonesia belum banyak  penelitian terdahulu yang mengukur faktor – faktor  yang mempengaruhi minat siswa kelas XII  terhadap keputusan memilih perguruan  tinggi mode  dibalik minat siswa yang cukup tinggi tersebut.
0 500 1000 Unversitas Negeri Semarang
Universitas Negeri Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia Universitas Malang Univesitas
Negeri Surabaya
30 60 32 24 140 539 811 674 535 514 Daya Tampung Daya Peminat

## Minat
Minat adalah kecenderungan yang terus menerus untuk teribat kembali dari waktu ke waktu serta kondisi psikologis dari perhatian dan pengaruh terhadap item atau topik tertentu (Harackiewicz, Judith M;Smith, Jessi L, Priniski, 2016). Siswa Kelas X, XII. XII adalah siswa yang berada di jenjang   terakhir Sekolah Menengah Atas ataupun Kejuruan.   Murid dihadapkan dengan  tantangan  besar  berupa  ujian  Nasional  dan  pilihan  melanjutkan  studi  mereka  di tingkat  Pendidikan  yang  lebih  tinggi  sesuai  dengan  minat  mereka.  Minat    adalah kecenderungan yang menetap dalam subyek untuk merasa tertarik pada bidang tertentu dan merasa senang berkecimpung dalam bidang tersebut. (Winkel, 1984). H1 Minat berpengaruh positif terhadap keputusan memilih  Perguruan Tinggi Mode.
Biaya
Menurut  Kotler,  Strategi  Penetapan  Harga  terdiri  dari  matriks  sembilan  opsi penetapan  harga.  Tujuannya  adalah  membantu  perusahaan  untuk  memposisikan  produk berdasarkan  tempat  yang  mereka  rasakan  di  pasar  relatif  terhadap  persaingan.  Model  ini menghubungkan  harga  dengan  kualitas  yang  disampaikan  (Kotler  &  Keller,  2016).  Dalam pemasaran jasa pendidikan  strategi bauran pemasaran , harga dan biaya merupakan faktor yang  diutamakan  (Kristiani,  2016).  Berbeda    dengan  penelitian  Universitas  Malaysia  Utara (Chew  et  al.,  2010)  menyatakan  faktor  biaya  tidak  berpengaruh  terhadap  siswa  dalam menentukan sekolah melainkan pelayanan yang unggul, lingkungan sosial yang mendukung suasana  belajar,  infrastruktur  kelas  yang  unggul,  dan  kualitas  pengajar  merupakan  faktor prioritas.  H2  Biaya  berpengaruh  positif  terhadap  minat  siswa  dalam  keputusan  memilih Perguruan Tinggi Mode.

## Lokasi
Menurut Kotler, lokasi diartikan dalam penelitian ini sebagai saluran atau distribusi membantu  proses  penerimaan  para  siswa  yang  berminat  ke  program  studi  desain  mode dengan  lebih  tepat,  terukur  dan  terarah    (Kotler  &  Keller,  2016).  Ada  5  faktor  yang mempengaruhi : lot size , waiting time , s patial convenience , p roduct variety , s ervice backup. H3 Lokasi berpengaruh  positif terhadap minat siswa dalam keputusan memilih  Perguruan Tinggi Mode.

## Sosial
Dalam  teori  penelitian    tentang  keberadaan  Sosial  Media  sebagai  bagian  dari Promotional Mix didalam Marketing Komunikasi yang berpengaruh kepada minat siswa yang melanjutkan ke Pendidikan Perguruan Tinggi Mode. Penggunaan media sosial dan situs web untuk  riset,  evaluasi,  dan  pembelian  produk  semakin  berkembang  seiring  kemajuan teknologi. Mengingat semakin banyak pemasaran yang berupaya lebih melibatkan konsumen dalam penciptaan bauran pemasaran mereka melalui platform media sosial seperti Instagram (Aulia & Briliana, 2017). H4 Sosial berpengaruh positif terhadap minat siswa dalam keputusan memilih  Perguruan Tinggi Mode.
Keputusan memilih Perguruan Tinggi Mode.
Keputusan pembelian adalah proses perumusan tindakan alternatif untuk menunjukkan pemilihan  satu  alternatif  tertentu  untuk  melakukan  pembelian  (Kotler  &  Keller,  2016) . Pengambilan  keputusan  pilihan  siswa  adalah  proses  rumit  yang  tidak logis  atau  linier  dan dipengaruhi oleh berbagai variable termasuk biaya kuliah dan biaya lainnya, infomasi, akses, kinerja akademik, kriteria penerimaan, kesempatan kerja,  pengalaman hidup dan Pendidikan (Moogan, Yovnne; Baron, Steve;Harris, n.d.).

## B. METODE PENELITIAN
Sampel dalam penelitian berjumlah 86 responden merupakan siswa kelas menengah berlokasi  di  Jakarta  menggunakan  teknik  purposive  random  sampling.    Pengambilan  data dilakukan  selama  kurang  lebih  14  hari  kerja.  Jumlah  sample  yang  diperoleh  sebanyak  86 responden  setelah  uji  sampling  kuesioner  sebelumnya  terhadap  72  responden,  maka instrument  pertanyaan  indikator  dilakukan  beberapa  revisi.  Penelitian  ini  menggunakan teknik analisis data model pengukuran reflektif dengan Uji Mediasi.

## Gambar 2. Model Smart PLS sebelum eliminasi

## Sumber: Peneliti (2023)

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik  responden  diatas  menyatakan  100%  berjenis  kelamin  perempuan. Didominasi oleh usia 16 tahun sebanyak 52 murid dan 17 tahun berjumlah 9 murid. 41,9% merupakan siswa kelas X dan 57% adalah siswa kelas XI. Rata - rata biaya Pendidikan yang diminati berjumlah kurang dari 50 juta  per tahun berjumlah 90,7% dan antara 50 hingga 100 juta  per tahun sebesar 9,3%.
Tabel 1. Karakteristik Responden
Kategori Deskripsi Jumah Responden % Gender Perempuan 86 100% Usia >16 thn 25 27,91 16 tahun 52 60,5% 17 tahun 9 10,5% Perkerjaan Siswa kelas X 41,9% 36 Siswa kelas XI 57% 49 Siswa kelas XII 1,2% 1 Biaya Sekolah < dari 50 juta 78 90,7% 50 juta – 100 juta 8 9,3%
Sumber: (Peneliti, 2023)

## Instrumen penelitian dan pengukuran
Konstruk menggunakan 4 point skala likert 1 = sangat tidak setuju sampai dengan 4 = sangat  setuju.  Jenis  kelamin,  umur  dan  estimasi  dana  pendidikan  ditambahkan  ke  dalam instrument  pertanyaan.    Kontruks  variable  sosial,  lokasi,  biaya,  minat  dan  keputusan mempunyai 26 instrumen pertanyaan.

## Analisis Data
Penelitian  menggunakan  teknik  evaluasi  Smart  PLS  3  terdiri  dari  evaluasi  model pengukuran,  evaluasi  model  struktural  dan  evaluasi  kualitas  model  (Hair  et  al.,  2021). Penelitian ini merupakan uji model reflektif  dengan mediasi  penelitian menggunakan Smart PLS  3.  Tahapan  pertama  dilakukan  adalah  mengevaluasi  reliabilitas  dan  validitas  setiap konstruk reflektif sementara structure mode l dievaluasi dari R 2, f 2, Q 2 dan path coefficient.

## Measurement model
Model  pengukuran    menggambarkan  keterkaitan  antara  variabel  dengan  item pengukuran  yang  mengukurnya.    Untuk  mengukur  measurement  model,  realibilitas pengukuran setiap konstruk dianalisis.  Untuk mengukur realibilitas dari setiap item, loading dari  setiap  indikator  diperiksa. Loading  factor atau outer  loading dari  0,70.  Penting  untuk melihat hasil dari measurement lain dari setiap konstruk item. Loading faktor adalah korelasi antara setiap item pengukuran dengan variable yaitu menggambarkan sejauh mana setiap item mencerminkan pengukuran variabel (Yamin, 2022). Semakin tinggi loading faktor, maka mencerminkan keterwakilan item pengukuran tersebut dalam mengukur variabel. Terdapat 11 item pengukuran dengan loading faktor kurang dari 0,70, yaitu item pengukuran (COST_2) , (COST_3), (COST_05), (COST_06), (MIN_1), (MIN_3), (MIN_4), (MIN_7), (LOC_2), (LOC_5). Setelah  melakukan run ulang  dengan  menghilangkan  pengukuran  item  dan  hasil  estimasi ulang.  Hasil  output  dalam  diagram  gambar  3  menggambarkan  semua  item  pengukuran mempunyai loading factor lebih dari 0,70 yang berarti bahwa item tersebut valid.
Gambar 3. Model Smart PLS setelah eliminasi

## Sumber: Hasil penelitian (2023)
Kualitas & Kecocokan Model ( R square, f square, Q square).
Dalam  table  2,  R  square  menggambarkan  besarnya  varians  variable  endogen  yang dijelaskan oleh variable eksogen atau endogen. Dalam tabel 3 menunjukkan besar variabel minat  yang  dijelaskan  oleh  biaya,  lokasi  dan  sosial  sebesar  43,1%.  Dalam  (Hair  et  al., 2021)termasuk  pengaruh  moderate  atau  sedang.    Besar  varians  variabel  keputusan  yang dijelaskan oleh minat, biaya, lokasi dan sosial sebesar 19,6% termasuk pengaruh lemah.
Ukuran f square mengacu kepada (Hair et al., 2021) yaitu pengaruh variable pada level struktural.  F Squre  untuk biaya terhadap minat adalah 0,015, yang berarti pengaruh biaya terhadap minat termasuk kategori rendah. F square untuk lokasi terhadap minat adalah 0,179
yang berarti pegaruh lokasi terhadap minat termasuk kategori sedang. F square untuk sosial terhadap minat adalah 0,051 yang berarti pengaruh sosial terhadap minat termasuk kategori rendah. F squre untuk minat terhadap keputusan adalah 0,243 yang berarti pengaruh minat terhadap keputusan adalah sedang.
Berdasarkan  (Hair  et  al.,  2021)  bila  nilai  lebih  dari  0,  maka  mempunyai predictive relevenace atau  variable  eksogen  mampu  memprediksi  variable  endogen.  Q  square redundancy  untuk  minat  0,241  >  0  dan  dibawah  (0,25)  menunjukan  bahwa  variable  yang mempengaruhi  minat  mempunyai predictive  relevance sedang  terhadap  variabel  minat. Setiap perubahan atau variasi variabel minat dapat diprediksi oleh variabel biaya, lokasi dan sosial.  Q  square  redundancy  untuk  keputusan  0,011  >  0  dan  dibawah  (0,25)  menunjukan bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  keputusan  mempunyai  predictive  relevance  rendah terhadap  variable  keputusan.    Variabel  minat,  biaya,  lokasi,  sosial  mampu  memprediksi variabel  keputusan.  Hasil  menyatakan  semua Q2  diatas  0,  maka  hasil  predictive  relevance semua  diterima.
Tabel 2. Evaluasi Struktural Model Hypotesis / relationship β T value Variance explained (R2) R2 adjusted Predictive relevance (Q2) Effect size (f2) VIF COST -> MIN 0,104 0,991 0,015 1,267 LOC -> MIN 0,448 4,127 0,179 1,974 SOS -> MIN 0,442 5,269 0,431 0,410 0,241 0,051 1,642 MIN -> DEC 0,218 2,267 0,196 0,186 0,011 0,243 1,000
Sumber :(Peneliti, 2023)
Tabel 3. Hasil Hipotesis Hypotesis / relationship β T value Confidence interval (95%) P Values keterangan H1: MIN -> DEC 0,218 2,267 (0,224 ;0,034) 0,000 diterima H2: COST ->MIN 0,104 0,991 (-0,090;0,324) 0,322 ditolak H3: LOC -> MIN 0,448 4,127 (0,451;0,227) 0,000 diterima H4: SOS -> MIN 0,442 5,269 (0,464;0,282) 0,024 diterima
Sumber : (Peneliti, 2023)
Dalam tabel 3, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh minat terhadap keputusan sebesar  (0,218)  dengan  t  statistik  (2,267  >1,96)  atau  p  value  (0,000<0,05)  menunjukan hipotesis (H1) diterima.
Pengaruh biaya terhadap minat sebesar (0,104) dengan t statistik (0,991 < 1,96) atau p value (0,322 > 0,05) menunjukan hipotesis (H2 ditolak).
Pengaruh lokasi terhadap minat sebesar (0,448) dengan t statistik (4,127 >1,96) atau p value (0,000<0,05) menunjukan hipotesis (H3 diterima).
Pengaruh sosial  terhadap minat sebesar (0,442) dengan t statistik (5,269 >1,96) atau p value (0,024<0,05) menunjukan hipotesis (H4) diterima.

## D. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukan  bahwa  variabel  sosial  terbukti  bepengaruh  signifikan terhadap minat siswa. Dengan adanya paparan sosial media yang intens berupa konten photo
dan  video  yang  menarik  terhadap  calon  siswa  sekolah,  maka  alat  sosial  media  dapat menumbuhkan  minat  calon  siswa  terhadap  perguruan  tinggi  mode,  berupa  konten  tips edukasi  mode,tips  inspirasi  mode  yang  unik  atau  video  kehidupan  sehari  hari  sebagai mahasiswa perguruan tinggi mode, melalui youtube , Instagram maupun tik tok.
Variabel  lokasi  terbukti  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  siswa  berupa kenyamanan  fasilitas  kampus  yang  ditawarkan  untuk  belajar,  kenyamanan  calon  siswa berkomunikasi dengan tim penjualan atau marketing sekolah, proses administrasi yang cepat dan efisien, pelayanan informasi kampus yang mudah diakses, serta adanya customer support dan tim marketing kampus yang mudah dijangkau calon siswa. Variabel biaya tidak terbukti berpengaruh signifikan terhadap minat siswa. Biaya tidak merupakan pertimbangan utama dalam memilih sekolah . Dikarenakan hal ini berhubungan dengan pembayaran yang fleksibel serta program beasiswa dapat meningkatkan minat  calon siswa .
Variabel  minat  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  calon  siswa  memilih kampus berupa motivasi diri calon siswa yang kuat . Hal ini diperlukan upaya guru bimbingan dan konseling yang dapat menumbukan motivasi siswa SMA dalam memilih Perguruan Tinggi Mode. Faktor minat eksternal lainya adalah  berupa cerita kesuksesan para alumni kampus tersebut yang mendorong minat siswa untuk mendaftar.
Saran untuk para pembuat kebijakan pemasaran jasa Pendidikan untuk menentukan atau  menstandarisasi  kriteria  yang  dibutuhkan  oleh  tenaga  penjualan  dalam  menjual produknya, dalam hal ini jurusan Perguruan Tinggi Mode. Sehingga para tenaga penjualan ini mampu  meningkatkan  performa  mereka  dalam  kemampuan  menjual,  bernegosiasi  dan menjaga  relasi  dengan  pihak  customer.  Selepas memberikan  data,  bagaimana  perusahaan dapat  memanfaatkan  data  dalam  rangka  level  monitoring  dan  aktivitas  marketing  untuk mengoptimalisasikan penerimaan siswa Perguruan Tinggi Mode.
Saran bagi  penelitian selanjutnya, peneliti berharap penelitian ini dapat dilanjutkan dengan variable yang berbeda seperti akreditasi kampus, kualitas pengajaran dan lainya.

## E. DAFTAR PUSTAKA
Amed, I., Berf, A., Balchandani, A., Hedrich, S., Jensen, J. E., Straub, M., Rolkens, F., Young, R., Brown, P., Le Merle, L., Crump, H., & Dargan, A. (2022). The state of Fashion 2022. In McKinsey
& Company . https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/retail/our  insights/state  of fashion/2022/the-state-of-fashion-2022.pdf
Aulia,  D.,  &  Briliana,  V.  (2017).  Brand  Equity  Dimension  and  Consumer  Behavior  in  Social Media. South East Asia Journal of Contemporary Business, Economics and Law , 13 (2), 15 – 24.
Cabanes, B. (2019). Innovation et recherche dans la mode et le luxe : exploration de champs d’innovation et programmes de recherche. Rapport de Recherche : Programme CARATS. Management of expertise in innovative organizations View project Innovation in Fashion Industry View . https://www.researchgate.net/publication/331904770 Chew, F., Ismail, R., & Eam, L. (2010). Factors affecting choice for education destination: A case study of international students at Universiti Utara Malaysia . http://repo.uum.edu.my/2537/
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structiral Equation Modeling ( PLS-SEM) Using R . Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7_1
Harackiewicz, Judith M;Smith, Jessi L, Priniski, S. J. (2016). Interest Matters: The Importance
of  Promoting  Interest  in  Education. Policy  Insights  Behav  Brain  Sci. , 176 (15). https://doi.org/10.1177/2372732216655542
Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif.  (2022). Statistik  Pendahuluan  Tenaga  Kerja Pariwisata Dan Ekonomi Kreatif 2018-2021 .
Kotler, P.,
& Keller,
K. L. (2016). Marketing management . https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=618936
Kristiani, N. (2016). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Orang Tua Siswa Memilih SD Kasatriyan Surakarta. Jurnal Manajemen Maranatha , 16 (1), 91 – 118. Menkominfo.  (2022). Pemerintah  Dorong  Optimalisasi  Pertumbuhan  Industri  Kreatif Indonesia . Https://Www.Kominfo.Go.Id/Content/Detail/39347/Pemerintah-Dorong- Optimalisasi-Pertumbuhan-Industri-Kreatif-Indonesia/0/Berita.
Moogan,  Yovnne;  Baron,  Steve;Harris,  K.  (n.d.).  Decision-Making  Behaviourof  Potential HigherEducation  Students. Higher  Education  Quarterly  ,  0951 – 5224 , Volume  53, . https://www.academia.edu/1313687/Decision_Making_Behaviour_of_Potential_Highe r_Education_Students
Prastiwi,  M.  (2021). Daftar  PTN  Jurusan  Fashion  Desain  dan  Prospek  Kerjanya . https://edukasi.kompas.com/read/2021/03/24/102640371/daftar-ptn-jurusan-fashion- desain-dan-prospek-kerjanya?page=all
Winkel, W. (1984). Online Public Access
Catalog - Perpusnas RI . http://kin.perpusnas.go.id/DisplayData.aspx?pId=29403&pRegionCode=JIUNMAL&pCli entId=111
www.sidata-ptn-snpmb.bppp.kemdikbud.go.id.  (2023). DAFTAR  PTN  (Program  Diploma  IV dan Sarjana) . https://sidata-ptn-snpmb.bppp.kemdikbud.go.id/ptn_sb.php Yamin, S. (2022). SMARTPLS 3 SMARTPLS 4 AMOS & STATA [Mudah & Praktis] . Penerbit : PT Dewangga Energi Internasional.