## PENERAPAN GEOGEBRA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS SURYAKANCANA
Ari Septian
Universitas Suryakancana ariseptian@unsur.ac.id

## ABSTRAK
Kalkulus  II  merupakan  materi  yang  harus  dipahami  oleh  mahasiswa  sebagai  dasar  untuk mengajar di sekolah. Integral yang menjadi pokok pembahasan pada mata kuliah kalkulus II  menjadi  fokus  utama.  Mahasiswa  masih    mengalami  kesulitan  dalam  menentukan  luas daerah  dan  volume  benda  putar  pada  materi  integral  dengan  menggunakan  fungsi-fungsi yang bervariasi. Oleh karena itu perlu suatu cara baru berbasis teknologi agar mahasiswa lebih  tertarik  dan  tentunya  paham  materi  kalkulus  II  dengan  menggunakan  software GeoGebra .  Jenis  penelitian  menggunakan  eksperimen  kuasi.  Subjek  penelitian  ini  adalah mahasiswa  tingkat  2  semester  4  tahun  akademik  2015-2016  sebanyak  dua  kelas,  kelas  B sebagai  kelas  eksperimen  dan  kelas  A  sebagai  kelas  kontrol.  Desain  penelitian  ini menggunakan  desain nonequivalent  control  group  design .  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  instrumen  tes  berupa  soal  uraian  dan  non  tes  berupa  angket  skala sikap. Hasilnya, peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis mahasiswa yang menerapkan GeoGebra lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang  menggunakan  pembelajaran ekspositori dan sikap mahasiswa terhadap penerapan GeoGebra positif.
Kata Kunci : GeoGebra , Pemecahan Masalah, Kalkulus II

## PENDAHULUAN
Perguruan  Tinggi  merupakan  pelaksana  pendidikan  sekaligus  ujung  tombak pelaksana  tujuan  pendidikan.  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  sebagai  pencetak calon  guru  masa  depan  diharapkan  dapat  mereformasi  kebiasaan  yang  dilakukan,  hal  ini sesuai dengan perkembangan zaman yang mengarah kepada dunia teknologi dengan tujuan agar  mahasiswa  menjadi  guru  yang  menguasai  kemampuan  pedagogik,  ilmu  matematika, dan iptek.
Perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  seiring  berjalannya  waktu  telah mengubah  kebiasaan  lama  menjadi  kebiasaan  baru.  Dalam  dunia  pendidikan  khususnya, kebiasaan  mahasiswa  dalam  menggunakan  gadget-gadget  canggih  telah  mengubah  gaya
belajar mereka yang tergantung pada internet. Untuk mencari informasi terkait mata kuliah tertentu, mahasiswa tinggal mencari melalui browser atau mesin pencari.
Hal  ini  mengakibatkan  dosen  harus  lebih  kreatif  dalam  mencari  dan  membuat bahan  ajar  baik  berbentuk  buku,  ebook,  maupun  aplikasi  pembelajaran.  Penguasaan teknologi  sudah  menjadi  lumrah  dewasa  ini  dalam  perkembangan  dunia  pendidikan. Berbagai  penggunaan  aplikasi-aplikasi  pembelajaran  matematika  sudah  barang  tentu menjadi hal yang biasa bagi dosen dan mahasiswa.
Teknologi  yang  banyak  digunakan  dalam  pembelajaran  matematika  adalah komputer.  Salah  satu  perangkat  lunak  komputer  yang  dapat  dimanfaatkan  dalam pembelajaran  matematika  adalah  perangkat  lunak GeoGebra .  Dengan  beragam  fasiltas yang  dimiliki, GeoGebra dapat  dimanfaatkan  sebagai  media  pembelajaran  matematika untuk mendemonstrasikan atau memvisualisasikan konsep-konsep matematis serta sebagai alat bantu untuk mengkonstruksi konsep-konsep matematis (Mahmudi, 2011).
GeoGebra dikembangkan  oleh  Markus  Hohenwarter  pada  tahun  2001. GeoGebra adalah  perangkat  lunak  matematika  gratis  dan multi-platform yang  dinamis  untuk  semua tingkat  pendidikan  yang  menggabungkan  geometri,  aljabar,  tabel,  grafik,  statistik  dan kalkulus  dalam  satu  paket  yang  mudah  digunakan.  Perangkat  lunak  ini  telah  menerima beberapa  penghargaan  perangkat  lunak  pendidikan  di  Eropa  dan  Amerika  Serikat. Beberapa  kelebihan GeoGebra antara  lain  :  1)  grafik,  aljabar  dan  tabel  terhubung  dan sangat dinamis; 2) Mudah digunakan namun banyak fitur canggih, 3) authoring tool (alat pengubah) untuk membuat bahan pembelajaran interaktif sebagai halaman web; 4) tersedia dalam  banyak  bahasa  untuk  jutaan  pengguna  kami  di  seluruh  dunia;  dan  5)  Perangkat lunak open  source yang  tersedia  secara  bebas  untuk  pengguna  non-komersial ( http://www.GeoGebra.org/cms/in/info ).
Menurut  Hohenwarter  (Mahmudi,  2011),  program GeoGebra sangat  bermanfaat bagi  guru  maupun  siswa.  Tidak  sebagaimana  pada  penggunaan software komersial  yang biasanya  hanya  bisa  dimanfaatkan  di  sekolah, GeoGebra dapat  diinstal  pada  komputer pribadi  dan  dimanfaatkan  kapan  dan  di  manapun  oleh  siswa  maupun  guru.  Bagi  guru, GeoGebra menawarkan  kesempatan  yang  efektif  untuk  mengkreasi  lingkungan  belajar online interaktif  yang  memungkinkan  siswa  mengeksplorasi  berbagai  konsep-konsep matematis.  Sejumlah  penelitian  menunjukkan  bahwa GeoGebra dapat  mendorong  proses
penemuan dan eksperimentasi siswa di kelas. Fitur-fitur visualisasinya dapat secara efektif membantu siswa dalam mengajukan berbagai konjektur matematis (Mahmudi, 2011).
Perangkat  lunak  ini  dapat  digunakan  dengan  siswa  berusia  10  sampai 18,  dimulai  dengan konstruksi  sederhana  sampai  dengan  integrasi  fungsi.  Siswa  dapat  mengeksplorasi  matematika sendiri  atau  dalam  kelompok.  Guru  berperan  sebagai  fasilitator  ketika  bantuan  diperlukan.  Hasil eksperimen  siswa  dengan GeoGebra harus  menjadi  dasar  untuk  diskusi  di  kelas.  Hal  ini memberikan  guru  lebih  banyak  waktu  untuk  berkonsentrasi  pada  ide-ide  dasar  dan  penalaran matematika (Hohenwarter dan Fuchs, 2004). Pemanfaatan GeoGebra ini dapat pula digunakan dalam  pembelajaran  matematika  pada  mahasiswa.  Karena  materi  dalam GeoGebra dapat dikembangkan  secara  mandiri  dan  dinamis. GeoGebra membantu  mahasiswa  dalam mengembangkan kemampuan matematis mahasiswa.
Kemampuan  matematis  yang  akan  diteliti  dalam  penelitian  ini  yaitu  kemampuan pemecahan masalah matematis sebagai bagian dari kemampuan matematis merupakan hal penting  sehingga  mahasiswa  dapat  menyesuaikan  dengan  tuntutan  dari  masyarakat  serta perkembangan teknologi informasi yang saat ini semakin pesat.
Oleh karena itu, peneliti ingin mengetahui dan menelaah sejauh mana kemampuan pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  melalui  penelitian  yang  berjudul  “Penerapan GeoGebra untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis  Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Suryakancana”.
Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka permasalahan tersebut dijabarkan sebagai berikut :
a. Apakah  peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  yang  menerapkan Geogebra lebih baik daripada yang menggunakan pembelajaran ekspositori ?
b. Bagaimana  sikap  mahasiswa  terhadap  penerapan  GeoGebra  dalam  perkuliahan  di Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Suryakancana?

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Quasy Experimental (Arikunto, 2009 : 209). Quasy-eksperimental digunakan karena tidak semua variabel dapat dikontrol.  Desain  penelitian  kuasi  eksperimen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berbentuk Nonequivalent  Control  Group  Design yang  melibatkan  dua  kelompok peserta
didik,  yaitu  kelas  kontrol  dan  kelas  eksperimen.  Perbedaan antara  dua  kelompok tersebut adalah  perlakuan  dalam  proses  pembelajaran.  Pada  kelompok  eksperimen  proses  belajar mengajarnya  memperoleh  perlakuan  dengan  menerapkan GeoGebra ,  sedangkan  pada kelompok kontrol proses belajar mengajarnya memperoleh perlakuan dengan pembelajaran ekspositori.
Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan Matematika tingkat 2 semester 4 tahun akademik 2015-2016 di Universitas Suryakancana Cianjur.  Sebagai  kelas  kontrol  (Kelas  2A)  dan  kelas  eksperimen  (Kelas  2B).  Teknik pengambilan  sampelnya  menggunakan purposive  sampling ,  karena  pengambilan  anggota sampel  dilakukan  dengan  pertimbangan  tertentu  (Sugiyono,  2007).  Pengambilan  sampel kelas ini ditentukan oleh perguruan tinggi.
Instrumen dalam penelitian ini terdiri dari tes dan non tes. Tes dalam penelitian ini menggunakan  pretes  dan  postes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  sedangkan yang  termasuk  instrumen  non-tes  adalah  skala  sikap  mahasiswa  terhadap  penerapan GeoGebra.  Tes  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengetahui kemampuan pemecahan masalah matematis mahasiswa. Mengacu pada metode dan desain penelitian tes dilakukan sebanyak dua kali yakni pretes dan postes.
Instrumen  yang  akan  diberikan  kepada  mahasiswa  terlebih  dahulu  diujicobakan untuk  mengetahui  validitas  dan  reliabilitasnya.  Untuk  kemudian  dari  hasil  uji coba  setiap butir  soal  dianalisis  untuk  mengetahui tingkat  kesukaran  dan  daya  pembedanya.  Uji coba dilakukan  pada  mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan  Matematika  tingkat  3  yang  sudah pernah memperoleh mata kuliah kalkulus II. Setelah uji coba dilakukan pada kelas tersebut selanjutnya  dilakukan  langkah  –  langkah  analisis  untuk  mengetahui  validitas,  reliabilitas, daya  pembeda  dan  tingkat  kesukaran.  Dari  hasil  uji  coba  yang  diolah  menggunakan Software Anates V4 , dapat disimpulkan bahwa seluruh butir soal yang diujicobakan valid dan reliabel sehingga dapat digunakan sebagai instrumen tes dalam penelitian ini.
Dalam  penelitian  ini  angket  disusun  dengan  menggunakan  skala  sikap  model Likert.  Dimana  pernyataan  itu  terbagi  atas  dua  kategori,  yaitu  pernyataan  positif  dan negatif.  Skala  sikap  ini  terdiri  dari  tiga  aspek,  yaitu  sikap  mahasiswa  terhadap pembelajaran  matematika,  sikap  mahasiswa  terhadap  penerapan GeoGebra ,  dan  sikap mahasiswa terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis. Setiap pernyataan dalam
angket  merupakan  pertanyaan  tertutup  sehingga  responden  hanya  memilih  alternatif jawaban  yang  sesuai  yaitu  :  sangat  setuju  (SS),  setuju  (S),  Netral  (N),  tidak  setuju  (TS), atau sangat tidak setuju (STS).
Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  disesuaikan  dengan  keperluan  jenis  analisis yang  akan  digunakan,  untuk  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa dinilai dengan skor rubrik 1-4 .  Analisis  ini dilakukan untuk setiap kelompok data sesuai dengan masalahnya. Skala sikap yang digunakan adalah skala sikap model Likert. Jawaban mahasiswa  terhadap  penerapan GeoGebra dinilai  dengan  menghitung  frekuensi  jawaban mahasiswa dalam bentuk nilai mutlak dan nilai persentase.
Data hasil penelitian yang diperoleh berupa data kuantitatif dan data kualitatif. Data kuantitatif yaitu data yang diperoleh dari pretes dan postes. Sedangkan data  kualitatif yaitu data yang diperoleh dari hasil skala sikap mahasiswa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  hasil  penelitian  ini  akan  dikemukakan  mengenai  analisis  data  hasil pretest , posttest , dan angket skala sikap.
Pretest Kemampuan Pemecahan masalah matematis Mahasiswa
Tujuan  diberikan pretest adalah  untuk  mengetahui  apakah  kedua  kelas  memiliki kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  awal  yang  sama  atau  tidak.  Berikut  ini disajikan  deskripsi  statistik  mengenai  skor  terendah,  skor  tertinggi,  rata-rata  dan  standar deviasi hasil pretest kedua kelas.
Tabel 1. Deskripsi Statistik Data Pretest Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Kelas Skor Ideal Skor Terendah Skor Tertinggi Rata- Rata Standar Deviasi Eksperimen 12 5 10 7,50 1,437 Kontrol 12 4 10 7,30 1,643
Berdasarkan Tabel 1, diperoleh rata-rata skor pretest kelas eksperimen adalah 7,50 dengan  standar  deviasi  1,437.  Sedangkan  untuk  kelas  kontrol  diperoleh  rata-rata  7,30 dengan standar deviasi 1,643. Dari deskripsi data tersebut terlihat bahwa kemampuan awal pemecahan masalah matematis kelas kontrol lebih baik daripada kelas eksperimen namun secara  keseluruhan  kemampuan  kedua  kelas  tidak  jauh  berbeda.  Untuk  mengetahui  sama
atau tidaknya kemampuan  pemecahan masalah matematis awal pada kedua kelas tersebut dilakukan  analisis  uji  statistik  kesamaan dua  rata-rata independen.  Sebelum  dilakukan  uji kesamaan  dua  rata-rata  independen  data pretest ,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  normalitas distribusi populasi dan homogenitas varians.

## 1) Uji Normalitas Distribusi Populasi
Uji  normalitas  distribusi  populasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  kedua  kelas berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Adapun  perumusan  hipotesis untuk uji normalitas distribusi populasi data pretest adalah sebagai berikut.
H 0 : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
H 1 : Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal.
Uji normalitas distribusi populasi dilakukan dengan uji Shapiro Wilk menggunakan bantuan software  SPSS  versi  20.0 .  Kriteria  pengujian  dengan  menggunakan  taraf signifikansi 5% adalah sebagai berikut:
a)  jika nilai signifikansi (Sig.) ≥ 0,05 maka H 0 diterima.
b)  jika nilai signifikansi (Sig.) < 0,05 maka H 0 ditolak.
Adapun hasil uji normalitas distribusi populasi data pretest disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Distribusi Populasi Data Pretest Kemampuan Pemecahan masalah matematis Kelas Signifikansi Keterangan Eksperimen 0,087 Normal Kontrol 0,151 Normal
Dari hasil uji normalitas distribusi populasi yang terdapat pada Tabel 2, diperoleh nilai signifikansi untuk kelas eksperimen adalah 0,087, sedangkan nilai signifikansi untuk kelas kontrol adalah 0,151. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa sampel kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
2) Uji Homogenitas Varians
Uji  homogenitas  varians  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  dari  kedua  kelas berasal dari populasi yang memiliki varians yang homogen atau tidak. Adapun perumusan hipotesis untuk uji homogenitas varians data pretest adalah sebagai berikut.
H 0 : Kedua varians populasi yang sampelnya diambil homogen.
H 1 : Kedua varians populasi yang sampelnya diambil tidak homogen.
Uji homogenitas varians dilakukan dengan uji Levene menggunakan bantuan software SPSS  versi  20.0 .  Kriteria  pengujian  dengan  menggunakan  taraf  signifikansi  5%  adalah sebagai berikut:
a)  jika nilai signifikansi (Sig.) ≥ 0,05 maka H 0 diterima.
b)  jika nilai signifikansi (Sig.) < 0,05 maka H 0 ditolak.
Adapun hasil uji homogenitas varians data pretest disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 3. Hasil Uji Homogenitas Varians Data Pretest Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Levene Statistic df1 df2 Sig. Keterangan 0,499 1 60 0,483 Homogen
Dari  hasil  uji  homogenitas  varians  yang  terdapat  pada  Tabel  3,  diperoleh  nilai signifikansi 0,483. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data kedua kelas mempunyai variansi yang sama (homogen).
3) Uji Kesamaan Dua Rata-Rata Independen
Berdasarkan  hasil  pengujian  normalitas  dan  homogenitas  data pretest di  atas diketahui  bahwa  sampel  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  berasal  dari  populasi  yang berdistribusi  normal  serta  kedua  kelas  tersebut  mempunyai  variansi  yang  homogen. Selanjutnya  dilakukan  pengujian  kesamaan  dua  rata-rata  independen    menggunakan Independent-Sample  T  Test dengan  bantuan software  SPSS  versi  20.0 .  Uji  kesamaan  dua rata-rata  independen  dilakukan  untuk  melihat  apakah  kedua  kelas  memiliki  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  awal  yang  setara  atau  berbeda.  Adapun  perumusan hipotesis untuk uji kesamaan dua rata-rata independen adalah sebagai berikut.
H 0 :  Kedua kelas mempunyai kemampuan pemecahan masalah matematis awal yang setara.
H 1 :  Kedua  kelas  mempunyai  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  awal  yang berbeda.
Kriteria pengujian dengan menggunakan taraf signifikansi 5% adalah sebagai berikut:
a)  jika nilai signifikansi (Sig.) ≥ 0,05 maka H 0 diterima.
b)  jika nilai signifikansi (Sig.) < 0,05 maka H 0 ditolak.
Adapun  hasil  uji  kesamaan  dua  rata-rata  independen  data pretest disajikan  dalam tabel di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Uji Kesamaan Dua Rata-Rata Independen Data Pretest Asymp.Sig. (2-tailed) Keterangan 0,611 H 0 diterima
Dari  hasil  uji  kesamaan  dua  rata-rata  independen  yang  terdapat  pada  Tabel  4, diperoleh  nilai  signifikansi  0,611.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05  maka  H 0 diterima. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  kelas  mempunyai  kemampuan pemecahan masalah matematis awal yang setara.

## Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa
Analisis  Indeks  Gain  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis antara kelas eksperimen dan kelas kontrol.  Berikut  ini  disajikan  deskripsi  statistik  mengenai  skor  terendah,  skor  tertinggi, rata-rata dan standar deviasi data hasil indeks gain pada kedua kelas.
Tabel 5. Deskripsi Statistik Data Indeks Gain Kemampuan
Pemecahan Masalah Matematis Kelas Jumlah Mahasiswa Nilai Terendah Nilai Tertinggi Rata-Rata Standar Deviasi Eksperimen 32 0,20 1,00 0,6449 0,2550 Kontrol 30 0,13 0,50 0,2485 0,1144
Berdasarkan Tabel 5, diperoleh rata-rata skor indeks gain kelas eksperimen adalah 0,6449  dengan  standar  deviasi  0,2550.  Sedangkan  untuk  kelas  kontrol  diperoleh  rata-rata 0,2485 dengan standar deviasi 0,1144. Dari deskripsi data tersebut terlihat bahwa skor rata- rata  kelas  eksperimen  lebih  besar  daripada  skor  rata-rata  kelas  kontrol.  Namun,  untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  perbedaan  rata-rata  peningkatan  kemampuan  pemecahan masalah matematis pada kedua kelas tersebut dilakukan analisis uji statistik perbedaan dua rata-rata  independen.  Sebelum  dilakukan  uji  perbedaan  dua  rata-rata  independen  data indeks gain, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas distribusi populasi dan homogenitas varians.
1) Uji Normalitas Distribusi Populasi
Uji normalitas distribusi populasi dilakukan untuk mengetahui apakah kedua kelas berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Adapun  perumusan  hipotesis untuk uji normalitas distribusi populasi data indeks gain adalah sebagai berikut.
H 0 : Sampel indeks gain kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal. H 1 :  Sampel  indeks  gain  kedua  kelas  berasal  dari  populasi  yang  tidak  berdistribusi normal.
Uji normalitas distribusi populasi dilakukan dengan uji Shapiro Wilk menggunakan bantuan software  SPSS  versi  20.0 .  Kriteria  pengujian  dengan  menggunakan  taraf signifikansi 5% adalah sebagai berikut:
a)  jika nilai signifikansi (Sig.) ≥ 0,05 maka H 0 diterima.
b)  jika nilai signifikansi (Sig.) < 0,05 maka H 0 ditolak.
Adapun  hasil  uji  normalitas  distribusi  populasi  data  indeks  gain  disajikan  dalam tabel di bawah ini.
Tabel 6. Hasil Uji Normalitas Distribusi Populasi Data Indeks Gain
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Kelas Signifikansi Keterangan Eksperimen 0,007 Tidak Normal Kontrol 0,000 Tidak Normal
Dari hasil uji normalitas distribusi populasi  yang terdapat pada Tabel 6, diperoleh nilai  signifikansi  untuk  kelas  eksperimen  adalah  0,007  dan  untuk  kelas  kontrol  adalah 0,000.  Nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sampel indeks  gain  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  berasal  dari  populasi  yang  tidak berdistribusi normal.
2) Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Independen
Berdasarkan  hasil  pengujian  normalitas  dan  homogenitas  data  indeks  gain  di  atas diketahui  bahwa  sampel  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  tidak  berasal  dari  populasi yang berdistribusi normal dan. Maka untuk selanjutnya dilakukan pengujian perbedaan dua rata-rata independen  menggunakan Mann Whitney U dengan bantuan software SPSS versi 20.0.
Uji  perbedaan  dua  rata-rata  independen  dilakukan  untuk  melihat  apakah  kedua kelas memiliki peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis yang berbeda atau tidak.  Adapun  perumusan  hipotesis  untuk  uji  perbedan  dua  rata-rata  independen  adalah sebagai berikut.
H 0 :  Peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  yang menerapkan GeoGebra tidak  lebih  baik  daripada  mahasiswa  dengan pembelajaran ekspositori.
H 1 :  Peningkatan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  yang menerapkan GeoGebra lebih  baik  daripada  mahasiswa  dengan  pembelajaran ekspositori.
Kriteria pengujian dengan menggunakan taraf signifikansi 5% adalah sebagai berikut:
a)  jika setengah nilai signifikansi ≥ 0,05 maka H 0 diterima.
b)  jika setengah nilai signifikansi < 0,05 maka H 0 ditolak.
Adapun  hasil  uji  perbedaan  dua  rata-rata  independen  data  indeks  gain  disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 7. Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Independen Data Indeks Gain
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Asymp.Sig. (2-tailed) Keterangan 0,000 H 0 ditolak
Dari  hasil  uji  perbedaan  dua  rata-rata  independen  yang  terdapat  pada  Tabel  7, diperoleh  setengah  nilai  signifikansi  0,000.  Nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  0,05  maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  mahasiswa  yang  menerapkan GeoGebra lebih  baik  daripada mahasiswa dengan pembelajaran ekspositori.
Perbedaan peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis  ini disebabkan karena perbedaan aktivitas dan suasana pembelajaran pada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pada kelas eksperimen  pembelajaran  dilakukan  dengan  menerapkan GeoGebra dimana  mahasiswa  lebih banyak  mendapat  pembendaharan  soal,  materi  yang  lebih  luas,  suasana  pembelajaran  yang menarik.  Hal  tersebut  akan  berpengaruh  pada  kemampuan  mahasiswa  untuk  mencari  dan menciptakan  solusi  untuk  permasalahan  yang  sedang  dihadapi.  Sedangkan  pada  kelas  kontrol pembelajaran  dilakukan  secara  ekspositori,  mahasiswa  hanya  mendapat  materi  dari  dosen. Kesempatan  mahasiswa  untuk  mengeksplor  ide  yang  dimiliki  kurang,  oleh  karena  itu  mahasiswa menjadi  lebih  kaku.  Adapun  faktor  lain  berasal  dari  kemampuan  yang  dimiliki  atau  kemampuan prasyarat.  Kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dipengaruhi  oleh  beberapa  kemampuan matematis  lainnya  seperti  penalaran  matematis  dan  lain  lain.  Seperti  halnya bahwa  terdapat hubungan  positif  dan  signifikan  antara  kemampuan  prasyarat  dengan  kemampuan penalaran matematis mahasiswa dalam mata kuliah Analisis Rea l ( Septian ,2014).

## Sikap Mahasiswa terhadap Penerapan GeoGebra
Angket skala sikap diberikan kepada mahasiswa di kelas eksperimen yaitu setelah pemberian  perlakuan  di  kelas  tersebut  selesai.  Tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  sikap mahasiswa  terhadap  proses  pembelajaran  dengan  menerapkan  Geogebra.  Angket  tersebut berisi  20  pernyataan  yang  terdiri  dari  13  pernyataan  positif  dan  7  pernyataan  negatif. Dalam  setiap  pernyataan  diberikan  5  pilihan  yaitu:  Sangat  Setuju  (S),  Setuju  (S),  Netral
(N),  Tidak  Setuju  (TS),  dan  Sangat  Tidak  Setuju  (STS).  Pernyataan-pernyataan  pada angket tersebut digolongkan ke dalam tiga indikator yaitu sikap mahasiswa terhadap mata kuliah matematika, sikap mahasiswa terhadap penerapan Geogebra, dan sikap mahasiswa terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis.
Untuk  mengetahui  sikap  mahasiswa  terhadap  penerapan GeoGebra digunakan perhitungan  modus  persentase  pilihan  jawaban  mahasiswa  yang  telah  dikelompokkan  ke dalam 3 jenis sikap yaitu, sikap positif, sikap netral, dan sikap negatif. Berikut ini disajikan rekapitulasi hasil angket sikap mahasiswa.
Tabel 8. Persentase Total Sikap Mahasiswa terhadap Penerapan Geogebra
Sikap Positif Sikap Netral Sikap Negatif Keterangan Sikap 70,50% 20,00% 9,50% Sebagian besar positif
Dari  tabel  8  diperoleh  modus  persentase  sikap  mahasiswa  sebesar  70,50%  yaitu pada sikap positif, maka dapat diartikan bahwa sebagian besar mahasiswa bersikap positif terhadap penerapan Geogebra.
Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  adanya  perubahan  suasana  belajar.  Selama  ini  mahasiswa merasa jenuh dalam belajar dengan pembelajaran  ekspositori, dimana mahasiswa hanya menerima materi  atau  informasi  yang  disampaikan  oleh  dosen,  tetapi  mahasiswa  kurang  diberi  kesempatan untuk  mencari  solusi  secara  mandiri  dan  menyampaikan  konsep-konsep  matematika  yang  mereka miliki.  Ketika  mahasiswa  mengikuti  pembelajaran  dengan  menerapkan GeoGebra ,  mahasiswa merasa menemukan suasana belajar yang baru dan modern.

## KESIMPULAN
Secara umum dapat dibuat kesimpulan hasil penelitian  yaitu peningkatan kemampuan pemecahan  masalah  matematis  mahasiswa  yang  menerapkan GeoGebra lebih  baik daripada mahasiswa yang menggunakan pembelajaran ekspositori  dan secara keseluruhan sikap mahasiswa terhadap penerapan GeoGebra adalah positif.

## REFERENSI
__________. (2014). What is GeoGebra. Tersedia: http://www.GeoGebra.org/cms/in/info. [23 Maret 2014].
Arikunto, S. (2009). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan .Jakarta : Bumi Aksara. Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian . Jakarta: Rineka Cipta.
National Council of Teacher of Mathematics. (2000). Principles and Standards for school Mathematics . Reston. VA:NCTM. Sugiyono. (2007). Statistika untuk Penelitian . Bandung : Alfabeta.
Hohenwarter,  M.  &  Fuchs,  K.  (2004). Combination  of  Dynamic  Geometry,  Algebra,  and Calculus in the Software
System Geogebra . Tersedia: www.geogebra.org/publications/pecs_2004.pdf. [23 Maret 2014].
Pemerintah  Republik  Indonesia.(2003). Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional . Jakarta. Mahmudi,  Ali.  (2011). Pemanfaatan  GeoGebra  dalam  Pembelajaran  Matematika . Tesedia:
https://www.academia.edu/2137476/Pemanfaatan_GeoGebra_dalam_Pembelajaran _Matematika. [23 Maret 2014].
Septian,  Ari.  (2014).  “Pengaruh  Kemampuan  Prasyarat  terhadap  Kemampuan  Penalaran Matematis Mahasiswa dalam Matakuliah Analisis Real” in ATIKAN: Jurnal Kajian Pendidikan ,  Vol.4(2)  December,  pp.179-188.  Bandung,  Indonesia:  Minda  Masagi Press, FKIP UNSUR Cianjur, and FPOK UPI Bandung, ISSN 2088-1290.