## Pengembangan Aplikasi Petakita Untuk Pemetaan Usaha Mikro Yang Terdampak Covid-19

## Yudha Setya Nugroho
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung
Bandung, Indonesia 23220017@mhs.itb.ac.id
Abstract— Peningkatan angka positif Covid-19 saat ini berimbas kepada  para usaha kecil seperti pedagang  kecil  warung  (PKW)  mengalami  penurunan  tajam  transaksi  dan  banyak  yang  menutup usahanya  akibat  Covid-19.  Permasalahan  yang  terjadi  dilapangan  dalam  pendataan  PKW  masih minim  informasi  lokasi titik  pedagang  kecil  warung  dan  kelayakan  PKW terdampak  Covid-19  yang akan diberikan bantuan subsidi modal oleh pemerintah. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka  dikembangkan  aplikasi  pemetaan  partisipatif    bernama  Petakita.  Pengembangan  produk pemetaan partisipatif yang dipelopori oleh badan informasi geospasial yang berdasarkan pada UU IG nomor  4  tahun  2011.  Aplikasi  PetaKita  merupakan  solusi  untuk  pemetaan  partisipatori  berbasis opensource yang dapat dimanfaatkan untuk digitasi peta secara realtime dan koordinat pemetaan area dari  PKW  yang  terdampak  Covid-19  dengan  keluaran  analisis  data  spasial  yang  dapat  digunakan untuk pengambilan kebijakan pemerintah dalam pemetaan mitigasi sektor perekonomian nasional.
Keywords—covid-19, PKW, sistem geospasial, pemetaan partisipatif

## I. PENDAHULUAN
Dewasa  ini,  pandemi  Covid-19  masih  terus  berlanjut  dan  belum  menemui  titik  terang  seiring peningkatan angka positif Covid-19 dan vaksin yang masih terus dilakukan uji klinis oleh pemerintah Indonesia maupun diseluruh dunia. Adapun data yang dihimpun dari situs resmi Peta sebaran Covid- 19  per  8  Desember  2020  di  Indonesia  jumlah  yang  telah  dinyatakan  positif  Covid-19  sebanyak 586.842 orang [1]. Seiring dengan kondisi tersebut banyak sektor yang terkena imbas dari covid-19, salah  satunya  sektor  pedagang  kecil  warung  (PKW)  yang  mengalami  penurunan  tajam  transaksi akibat covid-19  ini  dikarenakan  kehabisan  modal  dan  minim  pembeli  padahal pemberdayaan    PKW terbukti  menjadi    tulang  punggung  perekonomian  masyarakat  bawah  untuk  mengurangi  angka pengangguran  dan  kemiskinan  [2].  Pemerintah  sebagai  pengambil  kebijakan  sosial  ekonomi  akan memberikan stimulus modal untuk pelaku usaha khususnya PKW untuk mendorong agar PKW tetap berjalan dan menekan defisit perekonomian di Indonesia.
Permasalahan yang terjadi dilapangan dalam pendataan PKW masih minim informasi lokasi titik PKW terdampak Covid-19 yang akan diberikan bantuan subsidi modal oleh pemerintah sebesar Rp. 2,4 Juta [3]. Dengan adanya data spasial lokasi dan informasi PKW secara detail, akan mempercepat validasi dan verifikasi untuk pencairan modal kepada pelaku PKW yang terkena imbas Covid-19.
Gambar 1. Informasi jumlah kasus covid-19 di Indonesia per tanggal 8 Desember 2020 [1]
Fakta  tersebut  mendorong  saya  melakukan  penelitian  untuk  percepatan  pendataan  PKW  terdampak covid-19 berbasis lokasi dengan identitas dan foto. Solusi cerdas yang akan diimplementasikan adalah Pengembangan aplikasi pemetaan partisipatif di bidang informasi geospasial.
Informasi  Geospasial  yang  akurat  dan  akuntabel  dapat  merepresentasikan  hubungan  antar fenomena,  secara  komprehensif.  Pembangunan  merupakan  hubungan  antar  Manusia,  dan  antara Manusia  dengan  Ekonomi.  Informasi  Geospasial  bersifat  multi  fungsi,  multi  layer,  dan  multi stakeholder. Karakteristik fungsi dan peran Informasi Geospasial [4], yaitu:
• Diproduksi oleh banyak pihak (function driven).
• Dapat diolah oleh banyak pihak (methodology differentiation).
• Digunakan oleh banyak pihak (customer driven).
• Dimanfaatkan untuk banyak kegiatan (outcome driven).
Salah satu pengembangan  informasi geospasial yang semakin luas digunakan adalah penggunaan yang interaktif dalam bentuk pemetaan partisipatif, dimana pengguna dapat menambahkan informasi kedalam  sistem  informasi  geospasial  tersebut.  Pemetaan  partifipatif  mulai  dimanfaatkan  oleh masyarakat  dengan  teknologi  geospasial  yang  dapat  digunakan  langsung  melalui  perangkat  ponsel pintar.  Produk  pemetaan  partisipatif  yang  bersifat  non  ofisial  dan  berbayar  sudah  banyak  tersedia tetapi untuk solusi cerdas pemetaan partisipatif dibutuhkan produk yang bersifat resmi dengan lisensi opensource dan  mempunyai  acuan  UU.  Pemilihan  teknologi  pemetaan  partisipatif  untuk  pemetaan cepat  PKW  terdampak  Covid-19  yang  paling  tepat  adalah  Aplikasi  Pemetaan  Partisipatif  bernama PETAKITA.
Aplikasi  PetaKita  merupakan  pengembangan  produk  pemetaan  partisipatif  yang  dipelopori  oleh BIG  berdasarkan  UU  IG  dan  terus  dikembangkan  untuk  kebutuhan  pengguna.  Petakita  bersifat dinamis dan dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan pemetaan partisipatif untuk masyarakat khususnya di  NKRI.  Teknologi  yang  digunakan  oleh  Petakita adalah opensource sehingga  tidak  terikat  dengan lisensi  produk  apapun.  Untuk  itu,  dalam  penelitian  ini  diusulkan  pengembangan  aplikasi  pemetaan partisipatif  yang  mencakup  seluruh  wilayah  di  Indonesia  yang  mampu  menandai  lokasi,digitasi  area dan  mencantumkan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  mensurvei  PKW  secara  terbuka.  Aplikasi PetaKita  merupakan  solusi  untuk  pemetaan  partisipatori  berbasis opensource yang  dapat dimanfaatkan untuk digitasi peta secara realtime serta akan diimplementasikan untuk pemetaan cepat PKW terdampak Covid-19 di Indonesia.
II. LANDASAN TEORI

## A. Pedagang Kecil Warung (PKW)
Istilah PKW baru saja digaungkan karena terbukti ekonomi yang dilakukan secara sederhana dan memperoleh  keuntungan  sangat  diminati  oleh  masyarakat  menengah  bawah  untuk  mensejahterakan
ekonomi  [2].  PKW  ini  didorong  oleh  sumberdaya  lokal  untuk  usaha  kecil  yang  dilangsir  dari  BI (Bank Indonesia) menurut UU no. 29. PKW termasuk dalam usaha mikro yang dijalankan masyarakat menengah  bawah  dan  bersifat  kekeluargaan  serta  masih  sangat  sederhana  untuk  penerapan teknologinya dan sering mendukung industri di atasnya seperti industri rumahan skala kecil [5].

## B. Data dan Informasi Geospasial
Adapun terminologi terkait Data Geospasial (DG) dan Informasi Geospasial (IG), antara lain:
a. Data  Geospasial  (DG)    merupakan  data  dimensi  yang  berada  pada    lokasi  geografisdan mempunyai ukuran serta karakteristik alam atau rekayasa yang berada di permukaan bumi, di bawah serta di dalam lautan [4].
b. Informasi  Geospasial  (IG)  adalah  DG  yang  sudah  mengalami  pengelolaan  dan  pengolahan sehingga dapat digunakan untuk perumusan kebijakan strategis dalam pengambilan keputusan serta melaksanakan kegiatan yang terkait dengan bidang dan ruang kebumian [4].
c. Fundamental  Dataset;  dataset  yang  tidak  dapat  diturunkan  dari  dataset  yang  lain,  digunakan banyak institusi dan banyak institusi memperolah manfaat signifikan dari dataset tersebut [6].

## C. Sistem Geospasial
Menurut  Prahasta  [7]  Sistem  geospasial  (SG)  adalah  sistem  untuk  melakukan  penyimpanan, pengelolaan dan manipulasi berbasis interaktif komputer yang berhubungan dengan geografis. Sistem geospasial  melakukan  perancangan    untuk  pengumpulan  ,  penyimpanan  serta  penyebarluasan  objek dan  fenomena  di  lokasi  yang  mempunyai  koordinat  serta  mempunyai  karakteristik  penting  untuk dilakukan  analisis  spasial  [8].  Sistem  geospasial  dengan  alur  yang  difungsikan  untuk  menyimpan dalam koordinat latitude dan longitude meliputi bagan proses berikut:
Gambar 2. Alur Sistem Geospasial

## D. Pemetaan Partisipatori
Pemetaan  partisipatori  secara  teori  dari  Hidayat  dkk.  [9]  yaitu  pemetaan  yang  secara  fungsi melibatkan  masyarakat  sebagai keyperson untuk  pemetaan  yang  dilakukan  pada  suatu  wilayah  yang mereka  tinggali  atau  tempati.  Peta  memberikan  informasi realtime terkait  kondisi  suatu  tempat  atau kewilayahaan  saat  ini  terkait  untuk  pengelolaan  investasi,  serta  dalam  penyusunan  RTRW  dan kebijakan  untuk  pemda  itu  sendiri.  Adapun  pernyataan  lain  dari    Hidayat  dkk.  [9]  pemetaan partisipatori memiliki ciri:
• Anggota masyarakat dilibatkan secara menyeluruh.
• Penentuan proses berlangsung oleh masyarakat itu sendiri.
• Peta yang dihasilkan dalam proses pemetaan bertujuan untuk khalayak masyarakat.
• Pengetahuan informasi peta melibatkan informasi yang didapatkan dari masyarakat setempat.
• Peta yang dihasilkan merupakan penentuan sendiri dari masyarakat.

## III. METODE PENGEMBANGAN
Untuk  penelitian  ini, lebih ke  arah  pengembangan  dari  aplikasi  pemetaan  partisipatif  yang  sudah ada  sebelumnya.  Metode  pengembangan  partisipatif  untuk  mendapatkan  pengetahuan  pada  inovasi kolaboratif [10], digambarkan dalam gambar 3 berikut:
Gambar 3.  Siklus Pengembangan Teknologi
Tahapan  siklus  pengembangan  teknologi  Aplikasi  PetaKita  melalui  metode  partisipatif  dijelaskan pada Tabel. 1.
Tabel 1.  Siklus Pengembangan Aplikasi PetaKita
No Tahapan Input Aktivitas Output 1 Process Informasi Area Of Interest (AOI) dan Point Of Interest (POI) Merepresentasikan titik lokasi dan area PKW Daftar PKW yang melakukan input data secara lengkap 2 Knowledge Koordinat PKW, Informasi Identitas PKW, Foto Mengidentifikasi pendataan lengkap PKW Sebaran AOI dan POI PKW yang terdampak Covid -19 disuatu wilayah 3 Routines Otomatisasi Task rekapitulasi inputan PKW Memperbaharui data PKW Daftar  terbaru  hasil pemutakhiran data PKW

## IV. PEMBAHASAN

## A. Tahapan Persiapan
Tahap  ini  merupakan  fase  yang  menandakan  dimulainya  pengembangan  aplikasi  Petakita  yang akan  kita  gunakan  ,  hasil  pekerjaan  persiapan  ini  selanjutnya  akan  menjadi  landasan  untuk  tahapan berikutnya. Pekerjaan Persiapan akan meliputi kegiatan sebagai berikut :

## 1) Arsitektur Infrastruktur
Sebelum kita menjelaskan fitur yang ada di dalam Aplikasi Petakita, terlebih dahulu pempelajari arsitektur sistem petakita,

## Gambar 4.  Arsitektur Infrastruktur Aplikasi PetaKita

## 2) Arsitetur Perangkat Lunak
Aplikasi  Petakita  dibangun  dengan  menggunakan  framework  Laravel  versi  5.3  dengan  bahasa pemrograman  server-side  PHP  7  library  OpenLayers  versi  4  sebagai  modul  yang  akan  melakukan prosessing pada peta, seperti menampilkan, melakukan zoom, pergeseran peta, dan fungsi lainnya.
Gambar 5.  Arsitektur Sistem PetaKita

## 3) Fitur PetaKita
Identifikasi  fitur  yang  dibutuhkan  terkait  role  akses  dari  pengguna  dapat  dijelaskan  pada keterangan tabel berikut dengan status Granted, Restricted :
Tabel 2.  Role Access Aplikasi PetaKita Berdasarkan Fitur
No Fitur User PKW Verifikator Admin 1 Registrasi Granted Granted Granted 2 Login Granted Granted Granted 3 CRUD User Management Restricted Granted Granted 4 Create Point Of Interest Granted Restricted Granted 5 Create Area Of Interest Granted Restricted Granted 6 Download Shapefile AOI & POI Restricted Granted Granted B. Tahapan Process
Process menggambarkan Business  model dan  alur  proses  bisnis  dari  aplikasi,  bagaimana memberikan  gambaran  pergerakan  informasi  antara  role-role  yang  terlibat  dalam  sebuah  use-case. Bisnis model dari Area Of Interest (AOI) dan Point Of Interest (POI) hasil inputan dari user PKW.
Gambar 6.  Bisnis Model Inputan Area Of Interest (AOI) dan Point Of Interest (POI)

## C. Tahapan Knowledge
Dalam  tahapan knowledge dilakukan  identifikasi  geolokasi  terhadap  lokasi  geografis  titik  objek PKW atau area dari objek PKW yang bersumber dari GPS dari ponsel dengan sistem operasi android .
Selain  itu,  pengambilan  objek  gambar  dari  kondisi  saat  ini  PKW  tersebut  yang  bersumber    dari kamera  ponsel.  Menurut  Kushwaha  dkk.  [11]  dikutip  dari  Oklilas  dkk.  [12]  untuk  formula  akurasi radius  dari  titik  koordinat  yang  diambil  dari  inputan  user  untuk  menentukan  akurasi  GPS  pada perangkat mobile android.

## D. Tahapan Routine
Dalam tahapan routine dilakukan otomatisasi task untuk rutinitas rekapitulasi inputan data terbaru PKW yang akan diolah menjadi pemutakhiran data PKW oleh verifikator. Data tersebut dapat dilihat list  penambahan/editing  POI  yang  dibuat  oleh  User  PKW.  Verifikator  dapat  melakukan  verifikasi otomatis (menyetujui atau menolak) hasil penambahan/editing POI PKW.

## E. Hasil Implementasi
Hasil  implementasi  rancangan  fitur  Petakita  yang  dikembangkan  sesuai  analisis  kebutuhan pengguna yaitu:
1) Registrasi Pengguna Baru dan Login
Gambar 7. Fitur Registrasi

## 2) Verifikasi Registrasi
Pengguna yang sudah mendaftar harus melakukan verifikasi melalui link yang dikirimkan melalui email yang didaftarkan.

## 3) Dashboard Pemetaan Partisipatif Aplikasi PetaKita
Gambar 8. Dashboard PetaKita
4) Contoh keluaran data pedagang kecil warung (PKW) terdampak covid-19 secara realtime berdasarkan Area Of Interest (AOI) inputan pengguna PKW.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Pengembangan  aplikasi  Petakita  merupakan  sebuah  tantangan  untuk  memenuhi  percepatan pemetaan partisipatif khususnya untuk mendukung pemulihan perekonomian di Indonesia. Untuk fitur yang dibangun dengan proses iterasi yang cukup kritis.Produk akhir dari pekerjaan ini, yaitu aplikasi web dan android PetaKita telah memiliki fitur-fitur yang  mendukung pemetaan partisipatif dan juga penggunaan data hasil pengumpulan secara user-friendly dan menarik untuk digunakan. Adapun saran untuk  meningkatkan  akurasi  data  yang  dapat  dipercaya  harus  dilakukan  testing  yang  berlapis  mulai dari penetration test, stress test, UAT, dan bimbingan teknis memastikan aplikasi PetaKita telah siap untuk  dipublikasikan  secara  luas  kepada  pengguna  utama  yaitu  pemerintah  pusat  dan  usaha  mikro atau pedagang kecil warung (PKW).

## ACKNOWLEDGEMENT
Penelitian  ini  dilakukan  sebagai  kontribusi  mahasiswa  magister  teknik  elektro  opsi  layanan teknologi  informasi  untuk  solusi  cerdas  pada  Asosiasi  Prakarsa  Indonesia  Cerdas  dalam  rangka  ide penanggulangan  COVID-19  di  Indonesia.  Terima  kasih  juga  kepada  Badan  Informasi  Geospasial sebagai  tempat  saya  bekerja  atas  izin  yang  diberikan  untuk  mengembangkan  aplikasi  PetaKita  serta kepada Beasiswa Saintek Pusat Pendidikan dan Pelatihan Kemenristek/BRIN yang telah memberikan beasiswa pendidikan S2.

## REFERENSI
[1] ―Peta Sebaran COVID-19.‖ https://covid19.go.id/peta-sebaran (accessed Dec. 08, 2020).
[2] Gunartin,  ―Penguatan  PKW  Sebagai  Pilar  Membangun  Ekonomi  Bangsa‖,  EDUKA  Jurnal Pendidikan, Hukum dan Bisnis ( Volume: 1 Nomor V ), ISSN: 2505-5406, 2017.
[3] Peraturan Pemerintah (PP) No. 23 Terkait Penyelamatan Ekonomi Nasional . 2020.
[4] Undang-Undang (UU) No. 4 tentang Informasi Geospasial . 2011.
[5] Undang-Undang (UU) No. 23 tentang Bank Indonesia . 1999.
[6] The  Australia  New  Zealand  Land  Information  Council  , Foundation  Spatial  Data  Framework Custodianship Guidelines , Canberra, ANZLIC Secretariat, 2009.
[7] E. Prahasta, Konsep-Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis , Bandung, Informatika, 2002.
[8] S.  Aronoff, Geographic  Information  System:  A  Management  Perspective ,  Canada,  WDL Publication, 1989.
[9] R.  Hidayat,  W.  Adhi,  D.  Bachriadi, Seri    Panduan    Pemetaan    Partisipatif ,  Bandung,  Garis Pergerakan, 2005.
[10] F. Movahedian, A. Front, D. Rieu, C. Grandvallet, F. Pourroy, G. Prudhomme, A. Farastier, ―A Participative  Method  for  Knowledge  Elicitation  in  Collaborative  Innovation  Projects‖,  IEEE Access ( Volume: 8 ), pp. 65313 –65326, 2020.
[11] A. Kushwaha, V. Kushwaha, ―Location Based Services using Android Mobile Operating System. International Journal of Advances in Engineering & Technology‖, Vol. 1, Issue 1, (March 2011): 14-20, 2011.
[12] A. F. Oklilas, S. D. Siswanti, M. D. Rachman  , ―Akurasi Pembacaan GPS pada Android untuk Location  Based  Service  (Studi  Kasus:  Informasi  Lokasi  SMA  di  Palembang) ” ,  Jurnal  Ilmu Komputer Agri-Informatika ( Volume: 4 ), ISSN: 2089-6026, 2014.