## PREFERENSI RISIKO PETANI PADI DI DAERAH ALIRAN SUNGAI BENGAwAN SOLO, KABUPATEN BOJONEGORO, PROVINSI JAwA TIMUR
Natasa Apriana *)1 , Anna Fariyanti **) , dan Burhanuddin **)
*) Program Studi Agribisnis, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor Jl. Raya Dramaga, Gedung Sekolah Pascasarjana IPB, Kampus IPB Dramaga 16680
**) Departemen Agribisnis, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Kamper Wing 2 Level 5, Kampus IPB Darmaga Bogor 16680

## ABSTRACT
Bojonegoro Regency is one of the major sources of food and energy and the 4th largest rice production  center  in  East  Java  Province;  however,  it  is  the  most  vulnerable  region  to  flood from Bengawan Solo River. The fluctuation of rice production for the last six years shows the existence of rice production risk in Bojonegoro. This research aims to analyze the factors that affect rice production and production risk in Bojonegoro Regency and to analyze the behavior of rice farmers in facing production risk. The data used were secondary data from the Research Center for Disaster of IPB 2016, and the research was held in Kegungprimpen Village, Kanor of  Bojonegoro  Regency  from  March-April  2016  with  50  samples  from  the  rice  farmers.  The data  were  analyzed  using  multiple  linier  regression  analysis  and  absolute  risk  averse  (AR). The results show that the variables of land width, pesticides, and flooding are the increasing risk factors, while those of labor, chemical fertilizer and organic fertilizer are the reducing risk factors. The behavior of farmers in facing the production risk a whole shows that the entire rice farmers in e Kedungprimpen Village are risk takers. Assistance in the use of inputs of pesticides and agricultural insurance are required because they can provide protection to rice farmers as anticipation against rice production risk.
Keywords: flood, Bengawan Solo River watershed, preference, risk

## ABSTRAK
Kabupaten Bojonegoro merupakan salah satu wilayah lumbung pangan dan energi serta sentra produksi padi tertinggi ke 4 di provinsi Jawa Timur merupakan wilayah yang paling rentan terhadap bencana banjir sungai Bengawan Solo. Fluktuasi produksi selama enam tahun terakhir menunjukan adanya risiko produksi di Kabupaten Bojonegoro. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor – faktor yang memengaruhi produksi dan risiko produksi dan menganalisis preferensi risiko petani padi padi di Kabupaten Bojonegoro. Data yang digunakan adalah data sekunder dari hasil penelitian Pusat Studi Bencana IPB tahun 2016 yang dilaksanakan pada bulan Maret - April 2016 di Desa Kegungprimpen, Kecamatan Kanor, Kabupaten Bojonegoro dengan sampel yang digunakan, yaitu 50 petani padi. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi  linier  berganda  dan  absolute  risk  averse  (AR).  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa variabel luas lahan, pestisida, dan banjir merupakan faktor peningkat risiko (risk increasing factors), sedangkan tenaga kerja, pupuk kimia dan pupuk organik merupakan faktor pengurang risiko (risk reducing factors). Preferensi risiko petani secara keseluruhan menunjukkan bahwa seluruh petani  padi  yang  ada  di  Desa  Kedungprimpen bersifat  risk  taker. Perlu  adanya pendampingan  penggunaan  input  pestisida  dan  asuransi  pertanian  yang  dapat  memberikan perlindungan kepada petani padi sebagai antisipasi terhadap risiko produksi
Kata kunci: banjir, das bengawan solo, preferensi, risiko
1 Alamat Korespondensi: Email: natasaapriana@gmail.com

## PENDAHULUAN
Sungai Bengawan Solo melintasi 2 Daerah Administratif tingkat  I,  yaitu  Provinsi  Jawa  Tengah  dan  Provinsi Jawa  Timur.  DAS  Bengawan  Solo  dibagi  ke  dalam tiga  sub  DAS,  yang  meliputi;  Sub  DAS  Bengawan Solo Hulu, sub DAS Bengawan Solo Madiun, dan sub DAS  Bengawan  Solo  Hilir.  Hulu  Sungai  Bengawan Solo terletak di Kabupaten Wonogiri dan bermuara di Kabupaten Gresik.  Kabupaten Bojonegoro merupakan wilayah  terluas,  sedangkan  Kota  Madiun  merupakan wilayah terkecil.
Purwanto  (2014)  menyatakan  bahwa  saat  ini  kondisi Bengawan  Solo  mengalami  kerusakan  yang  semakin parah yang menyebabkan risiko banjir. Banjir  antara lain  disebabkan  oleh  semakin  dangkalnya  sungai Bengawan Solo, dikarenakan terjadi sedimentasi baik di  hulu  maupun  di  hilir  serta  tanggulnya  mengalami kerusakan  akibat  erosi  (KLH,  2013).  Selain  itu ketidakpastian  iklim  menyebabkan  banjir  sulit  untuk diprediksi (Marfai, 2014). Banjir akibat luapan sungai Bengawan Solo terjadi tiap tahun kususnya di daerah hilir  mengakibatkan  kerugian  disektor  pertanian (Adisukma, 2014).
Data frekuensi banjir dari BNPB tahun 2016, tercatat sepanjang  tahun  2011–2015,  Kabupaten  Bojonegoro merupakan  Kabupaten  dengan  frekuensi  banjir terbanyak  dibandingkan  dengan  wilayah  lain,  yaitu mencapai 35 kali dengan total kerusakan lahan 8.626 ha.  Hal  ini  menjadikan  Bojonegoro  masuk  dalam wilayah  dengan  tingkat  kerentanan  banjir  dalam kategori tinggi.
Kabupaten  Bojonegoro  yang  merupakan  salah  satu wilayah  yang  rentan  terhadap  banjir,    merupakan salah  satu  wilayah  lumbung  pangan  dan  energi  serta sentra  produksi  padi  tertinggi  ke  4  di  provinsi  Jawa Timur  dengan  kontribusi  mencapai  7%.  Peyerapan tenaga  kerja  pada  sektor  pertanian  di  Kabupaten Bojonegoro  mencapai  41,6%  (BPS,  2016).  Hal  ini menunjukan  bahwa  Sektor  pertanian  di  Kabupaten Bojonegoro memberikan kontribusi yang cukup besar bagi  perekonomian  wilayah  dan  cadangan  pangan kususnya padi dihadapkan pada adanya risiko produksi akibat  dari  banjir  sungai  Bengawan  Solo.  Adapun perkembangan luas panen, produksi, dan produktivitas padi  di  Kabupaten  Bojonegoro  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Luas  panen,  produksi,  dan  produktivitas  padi  di Kabupaten  Bojonegoro    pada  Gambar  1  terlihat berfluktuatif  selama  enam  tahun  terakhir.  Terjadinya fluktuasi  tersebut  diduga  disebabkan  oleh  bencana banjir  yang  merusak  lahan  pertanian  di  Kabupaten Bojonegoro.    Risiko  produksi  dipengaruhi  oleh sumber ekstrenal yang tidak dapat ditanggulangi oleh petani seperti bencana alam dan sumber internal yang dapat  ditanggulangi  oleh  petani  seperti  penggunaan input produksi  (Hernanto,  1989).    Menurut  Fufa  dan Hasan (2003) pengaruh gangguan stokastik alam dari kegiatan  produksi  pertanian  menjadi  sumber  utama risiko produksi. Mahananto et al. (2009) menjelaskan bahwa  penggunaan input yang  tidak  sesuai  dengan standar yang dianjurkan dapat memengaruhi hasil yang diperoleh.  Lebih  lanjut  Robinson  dan  Barry  (1987) mengemukakan bahwa hampir setiap proses produksi khususnya  produksi  pertanian,  risiko  memainkan peranan yang sangat penting dalam keputusan alokasi penggunaan input yang akhirnya berpengaruh terhadap produktivitas. Keputusan penggunaan input dipengaruhi oleh  preferensi  risiko  petani.  Preferensi  risiko  petani dikelompokkan  kedalam  tiga  sifat,  yaitu  menyukai risiko ( risk taker ), netral terhadap risiko ( risk netral ), dan  menghindari  risiko  ( risk  averse )  (Ellis,  1988). Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis faktor-faktor  yang  memengaruhi  produksi  dan  risiko produksi padi dan menganalisis preferensi risiko petani padi di Kabupaten Bojonegoro.

## METODE PENELITIAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari hasil penelitian Pusat Studi Bencana IPB tahun 2016 yang dilaksanakan pada bulan Maret - April 2016  di  Desa  Kegungprimpen,  Kecamatan  Kanor, Kabupaten Bojonegoro.
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berjumlah  50  responden  petani  padi  yang  ada  di Desa  Kedungprimpen,  Kecamatan  Kanor,  Kabupaten Bojonegoro.  Gujarati  (2007)  menjelaskan  rata-rata sampel dari besaran sampel yang terdiri dari sekurang- kurangnya 30 observasi akan mendekati normal apapun distribusi probabilitas yang mendasarinya.
Pengaruh  penggunaan input terhadap  produksi  dan risiko produksi padi diidentifikasi menggunakan analisis regresi linier berganda. Risiko produksi diidentifikasi menggunakan  nilai variance produksi.  Salah  satu
model  yang  digunakan  untuk  mengetahui variance produksi,  yaitu  model Just  and  Pope (Robinson  dan Barry, 1987). Fungsi produksi yang digunakan dalam model ini adalah fungsi produksi Cobb-Douglas dalam bentuk logaritma natural. Adapun fungsi produksi  dan fungsi variance produksi padi sebagai berikut:
Fungsi produksi: LnY i = α 0 + α 1 LnX 1i + α 2 LnX 2i + α 3 LnX 3i + α 4 LnX 4i + α
5 LnX 5i + α 6 D  + ε i
Variance produksi: σ 2 Y i = (Y i − Ŷ i ) 2
Fungsi variance produksi (risiko):
Lnσ 2 Ŷ i =  β 0 + β 1 LnX 1i + β 2 LnX 2i + β 3 LnX 3i + β 4 LnX 4i + β 5 LnX 5i + β 6 D + ε i
Keterangan:
Y = Produsi padi (kg) X 1
= Luas Lahan (ha) X 2 = Tenaga Kerja (HOK)
X 3 = pestisida (mililiter/ha)
X 4 = pupuk oganik (kg/ha) X 5
= pupuk kimia (kg/ha)
D = Dummy Bencana (1 = saat banjir (MT II tahun 2013) dan 0 = saat tidak banjir (MT II tahun 2015))
σ 2 Ŷ i = Variance produksi padi
ε = error I = Petani responden
α 1 ...α 6 = Koefisien  parameter  dugaan  Produksi Rata-Rata X1, X2,..., X5 β 1 ... β 6 = Koefisien  parameter  dugaan  Variance produksi X1, X2,..., X5
Pengujian pada penyimpangan asumsi klasik digunakan untuk  mendapatkan  model  terbaik  untuk  melakukan pendugaan.  Pengujian  penyimpangan  asumsi  klasik yang  dilakukan  adalah  pengujian  multikolinier, autokorelasi,  dan  heterokedastis  (Gujarati  (2002), Firdaus (2011), Setiawan dan kusrini (2010).  Gejala multikolinier dilihat dari nilai Variable Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF pada masing-masing variabel independen  memiliki  nilai  lebih  dari  10  maka  dapat disimpulkan  bahwa  dalam  model  tersebut  terjadi multikolinieritas  (Susetyo,2012).  Gejala  autokorelasi pada model dilakukan dengan menggunakan pengujian Durbin-Watson (DW)  dan  gejala  heterokedastisitas diuji menggunakan uji park (Firdaus, 2011).
Koefisien  determinasi  (R2)  digunakan  untuk mengetahui tingkat kesesuaian ( goodness of fit ) model dugaan dan untuk mengetahui seberapa jauh keragaman produksi  dan  risiko  produksi  dapat  dijelaskan  oleh variabel independen yang telah dipilih. Uji signifikansi model  dugaan  digunakan  untuk  mengetahui  apakah faktor produksi yang digunakan secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap produksi padi. Pengujian model  dugaan  menggunakan  uji  F.  Uji  signifikansi variabel  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  bebas mana  saja  yang  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel dependent. Uji yang digunakan, yaitu uji T (Gujarati, 2007).
Gambar 1. Luas panen, produksi dan produktivitas padi Kabupaten Bojonegoro tahun 2009–2014 (BPS, 2016)
Analisis  preferensi  risiko    menggunakan  model absolute risk aversion (AR), yang dihubungkan dengan fungsi  utilitas  yang  dimiliki  seseorang  utilitas  petani (U(π)). Adapun π dirumuskan π = p.y – r.x - C
Keterangan: π = keuntungan usaha tani r = harga input x = jumlah input yang digunakan p = harga output y = output C = biaya tetap
Output usaha tani (y) dirumuskan y = f(x) + g(x) dengan mensubstitusikan persamaan output usaha tani (y) ke dalam persamaan utilitas petani maka diperoleh:
U(π) = p.f(x) + p.g(x) – r.x - C
Fungsi utilitas [U(π)] adalah :
U(π) = p.f(x1,...,x5) + p.g(x1,...,x5) – ri (x1,...,x5) - C
Keterangan: U(π)   = utilitas petani f(x)   = fungsi produksi g(x)   = fungsi risiko p = harga output (rupiah) ri = harga input ke-i (rupiah)
xi = jumlah input ke-i
C = biaya tetap
Untuk  menganalisis  nilai    preferensi  risiko  petani dengan mengadopsi Arrow-Pratt absolute risk averson (AR). Adapun AR  dirumuskan AR=  (U"(π))/(U'  (π)). Pengambil  keputusan  dikatakan  bersifat risk  averse apabila nilai AR (y) > 0, risk neutral apabila AR (y) =  0,    dan risk  taker apabila AR  (y)  <  0  (Kumbakar, 2002).

## Hipotesis

## Hipotesis untuk fungsi produksi H0  : α = 0
H1 : Ada salah satu α yang tidak sama dengan 0. Artinya, semakin luas lahan, semakin banyak tenaga kerja,  pestisida,  pupuk  kimia,  dan  pupuk  organik yang  digunakan  serta  saat  kondisi  normal  maka produksi padi akan meningkat.

## Hipotesis untuk fungsi risiko produksi
H0  : β = 0 H1 : Ada salah satu β yang tidak sama dengan 0. Artinya,    semakin  luas  lahan,  semakin  banyak tenaga  kerja  dan  pestisida  yang  digunakan  dalam proses produksi maka risiko produksi padi semakin menurun. Namun, semakin banyak pupuk organik dan  pupuk  kimia  yang  digunakan  dalam  proses produksi  serta  saat  terjadi  bencana  banjir  maka risiko  produksi  padi  semakin  meningkat  sehingga luas lahan, tenaga kerja, dan pestisida dikategorikan sebagai faktor yang menurunkan risiko ( risk reducing factors ). Selanjutnya, pupuk organik, pupuk kimia dan  bencana  banjir  dikategorikan  sebagai  faktor yang meningkatkan risiko ( risk inducing factors ).

## HASIL

## Gambaran Umum wilayah
Desa  Kedungrimpen  memiliki  lahan  pertanian  seluas 386  ha  yang  terdiri  dari  tanah  sawah  berpengairan tekhnis 325 ha, tanah kering untuk bangunan 44 ha, tegal ladang 14  ha dan lain-lain 6 ha. Selain pertanian, Desa Kedungprimpen  juga  memiliki  potensi  perternakan (sapi, kambing, dan itik) sebagai penghasilan sampingan petani  dan  usaha  kotoran  ternak  yang  digunakan sebagai  pupuk  organik.  Selain  penghasil  komoditas padi, Kedungprimpen juga memproduksi kacang tanah, jagung, ubi, dan lainnya dari hasil pengelolaan hutan bersama masyarakat.
Pada umumnya pola tanam padi di Desa Kedungprimpen 2 kali dalam setahun, yaitu musim tanam I berlangsung pada  bulan  Juni-September  dan  musim  tanam  II berlangsung  pada  bulan  Oktober-Januari.  Selain  itu terdapat  juga  musim  banjir  yang  berlangsung  pada bulan Februari-April. Namun, saat ini waktu kedatangan banjir tidak bisa diperkirakan karena terjadi perubahan iklim.  Banjir  bisa  datang  pada  bulan  Desember  saat padi berumur 60–70 hst (musim tanam II tahun 2013) dan bisa datang pada bulan Februari saat petani telah panen  (musim  tanam  II  tahun  2015).    Banjir  akan merugikan petani apabila datang saat padi berumur 60– 70 hst. Produktivitas padi tertinggi terjadi pada musim tanam I, yaitu mencapai 10 ton/ha. Produktivitas pada musim  tanam  II,  hanya  mencapai  8  ton/ha.  Namun, produktivitas padi di Desa Kedungprimpen lebih besar dibandingkan dengan produktivitas rata-rata Kecamatan Kanor, yaitu 7,12 ton/ha (BPS Bojonegoro, 2016).

## Karateristik Responden
Karakteristik  responden  terdiri  dari  umur,  tingkat pendidikan,  pengalaman  usaha  tani,  dan  luas  lahan. Berdasarkan umur responden, 88% petani masuk dalam kategori  umur  produktif,  yaitu  antara  40–60  tahun. Sedangkan  untuk  tingkat  pendidikan,  50%  petani lulusan Sekolah Dasar. Petani di desa Kedungprimpen sudah  lama  menjadi  petani,  terlihat  dari  persentase pengalaman usaha tani petani 74% telah menjadi petani selama lebih dari 20 tahun. Luas lahan petani sampel 50% berada dalam rentan  0,5–2 ha.

## Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Produksi  dan Risiko Produksi Padi
Hasil  uji  asumsi  klasik  menunjukan  bahwa    fungsi produksi  dan  fungsi  risiko  produksi  diketahui  bahwa model  tidak  terdapat  multikolineartas,  autokorelasi, dan heterokedastis. Hasil pendugaan persamaan fungsi produksi dan fungsi  risiko produksi dapat dilihat pada Tabel 1.
Hasil  pendugaan  pada Tabel  1  maka  fungsi  produksi padi  dan  fungsi  risiko  produksi  padi  dapat  diduga dengan persamaan sebagai berikut:

## Fungsi Produksi
LnY = 4,856 + 0,141 Ln Luas + 0.1 LnTenaga kerja - 0,176 Ln Pestisida + 0,136 LnPupuk organik + 0,655 LnPupuk kimia - 2,384 Dummy bencana

## Fungsi Risiko
LnŶ = 0,911 + 0,291 Ln Luas - 0,106LnTenaga kerja + 0,149 Ln Pestisida - 0,063 LnPupuk organik -  0,146  LnPupuk  kimia  +  0,951 Dummy bencana
Hasil  pendugaan  model  fungsi  produksi  dan  model fungsi  risiko  produksi  memberikan  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  80,2%  dan  0,364%  dengan nilai koefisien determinasi terkorelasi (R 2 adj) sebesar 78,9%  dan  0,33%.  Nilai  R 2 pada  fungsi  produksi menunjukan  bahwa  80,2%  keragaman  produksi  padi dapat  dijelaskan  secara  bersama-sama  oleh  faktor produksi luas, tenaga kerja, pestisida, pupuk organik, pupuk kimia, dan dummy bencana. Sedangkan sisanya sebesar 19,8% dijelaskan oleh faktor lain diluar model. Nilai  R 2 pada  fungsi  risiko  produksi  menunjukan bahwa 36% keragaman variance produksi padi dapat dijelaskan  secara  bersama-sama  oleh  faktor  produksi tenaga  kerja,  pestisida,  pupuk  organik,  pupuk  kimia, dan dummy bencana. Sedangkan sisanya sebesar 63,6% dijelaskan oleh faktor lain diluar model.
Tabel  1.  Hasil  pendugaan  fungsi  produksi  dan  fungsi  risiko  produksi  usaha  tani  padi    petani  sampel  di  Desa Kedungprimpen, Kecamatan Kanor, Kabupaten Bojonegoro tahun 2016
Variabel Koefisien regresi Simpangan baku koefisien T P- Value Fungsi Produksi ( Constant ) 4,856 1,194 4,067 0,000 Ln Luas 0,141 0,167 0,842 0,402 Ln Tenaga kerja 0,100 0,127 0,786 0,434 Ln Pestisida -0,176 0,098 -1,802 0,075* Ln Pupuk organik 0,136 0,128 1,068 0,288 Ln Pupuk kimia 0,655 0,182 3,609 0,000* Dummy bencana -2,384 0,166 -14,349 0,000* Fungsi Risiko Produksi ( Constant ) 0,911 1,182 0,771 0,443 Ln Luas 0,291 0,165 1,758 0,082* Ln Tenaga kerja -0,106 0,126 -0,846 0,400 Ln Pestisida 0,149 0,097 1,547 0,125** Ln Pupuk organik -0,063 0,126 -0,501 0,618 Ln Pupuk kimia -0,146 0,180 -0,812 0,419 Dummy bencana 0,951 0,164 5,780 0,000*
Keterangan: *) Signifikan pada α =10%, **) Signifikan pada α =20%
Hasil  pendugaan  fungsi  produksi  dan  fungsi  risiko produksi diperoleh nilai F-hitung sebesar 62,852 dan 7,331 yang berpengaruh nyata pada taraf nyata 10%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  produksi yang  digunakan  secara  bersama-sama  berpengaruh nyata terhadap produksi padi dan risiko produksi.
Variabel pestisida, pupuk kimia, dan dummy bencana berpengaruh  nyata  pada  taraf  kepercayaan  10% terhadap produksi padi. Sedangkan untuk luas, tenaga kerja,    dan  pupuk  organik  tidak  berpengaruh  nyata pada  taraf  kepercayaan  10%  terhadap  produsi  padi. Pada fungsi risiko produksi variabel input luas lahan, dan  variabel dummy bencana  signifikan  pada  taraf kepercayaan  10%  dan  variabel  pestisida  signifikan pada taraf kepercayaan 20%. Faktor produksi lainnya seperti tenaga kerja, pupuk kimia, pupuk organik, tidak signifikan. Faktor produksi dan faktor risiko produksi secara rinci dijelaskan sebagai berikut :

## Luas lahan
Input luas  lahan  memiliki  tanda  positif  yang  artinya setiap  penambahan  luas  lahan  akan  meningkatkan produksi  padi.  Hasil  estimasi  sejalan  dengan  hasil penelitian  Prabandari et  al. (2013). Input luas  lahan dalam  hasil  estimasi  fungsi  risiko  produksi  padi memiliki  tanda  positif  yang  artinya input lahan merupakan input yang risk increasing . Hasil estimasi variabel  lahan  meningkatkan  risiko  produksi  sejalan dengan  penelitian  Fariyanti  (2008),  Fauziyah  (2010), Tiedeman dan Lohmann (2012), dan Hidayati (2016). Namun, Prihtanti (2014) menemukan hasil yang berbeda dimana luas lahan merupakan input yang menurunkan risiko produksi.
Tenaga Kerja
Input tenaga kerja memiliki tanda positif yang artinya setiap  penambahan  tenaga  kerja  akan  meningkatkan produksi padi. Hasil analisis sama dengan  analisis yang dilakukan  Fauziyah  (2010),  Rahayu  (2011),  Hidayati (2016), dan Rubinos et al. (2007). Koefisien parameter dugaan untuk variabel tenaga kerja pada hasil estimasi risiko  produksi  memiliki  tanda  negatif    yang  artinya setiap  penambahan  tenaga  kerja  akan  mengakibatkan variance produksi  padi  menurun.  Faktor  produksi tenaga kerja dapat dikatakan sebagai faktor pengurang risiko  ( risk  reducing  factors ).  Hasil  analisis  sejalan dengan Fauziyah (2010) dan Nurhapsa (2013) dimana tenaga kerja merupakan input yang menurunkan risiko
produksi.  Berbeda  dengan  Hidayati  (2016)  yang menyatakan bahwa semakin tinggi penggunaan tenaga kerja  pada  usaha  tani  kubis  maka  risiko  produksinya akan meningkat.

## Pestisida
Koefisien  parameter  dugaan  untuk  variabel  pestisida memiliki tanda negatif yang artinya setiap penambahan pestisida  akan mengakibatkan produksi padi menurun. Hal ini disebabkan karena penggunaan pestisida tidak tepat guna. Koefisien parameter dugaan untuk variabel pestisida  pada model fungsi risiko produksi memiliki tanda positif yang artinya setiap penambahan pestisida akan mengakibatkan variance produksi padi meningkat. Hasil  analisis  berbeda  dengan  Robbinson  dan  Barry (1987)  yang  menyatakan bahwa  pestisida  merupakan faktor pengurang risiko.

## Pupuk oganik
Pupuk organik berpengaruh positif terhadap produksi padi.  Pupuk  organik  digunakan  sebagai  pupuk dasar  budidaya  padi.  Hasil  pendugaan  fungsi  risiko produksi menunjukkan bahwa variabel pupuk organik merupakan variabel produksi yang dapat menurunkan risiko  produksi.  Faktor  produksi  pupuk  organik dapat  dikatakan  sebagai  faktor  pengurang  risiko ( risk reducing factors ). Hasil estimasi sejalan dengan penelitian  Fauziyah  (2010),  Nurhapsa  (2013),  dan Hidayati (2016).

## Pupuk kimia
Koefisien parameter dugaan untuk variabel pupuk kimia memiliki tanda positif yang artinya setiap penambahan pupuk  kimia  akan  mengakibatkan  produksi  padi juga  meningkat.  Hasil  estimasi  variabel  pupuk  kimia berpengaruh  nyata  terhadap  peningkatan  produksi sesuai dengan hasil penelitian Nurhapsa (2013) dimana penambahan  pupuk  Urea  dan  Phonska  berpengaruh nyata  meningkatkan  produksi.  Hasil  pendugaan fungsi  risiko  produksi  menunjukkan  bahwa  variabel pupuk kimia merupakan variabel produksi yang dapat menurunkan  risiko  produksi.  Faktor  produksi  pupuk kimia dapat dikatakan sebagai faktor pengurang risiko ( risk reducing factors ). Hasil penelitian sejalan dengan penelitian Fauziyah (2010) dimana pupuk kimia berupa Urea menurunkan risiko produksi.

## Dummy bencana
Nilai  koefisien  parameter  dugaan  untuk  variabel bencana  adalah  negatif.  Hal  ini  menunjukan  bahwa produksi padi pada kondisi banjir lebih rendah daripada produksi  padi  pada  kondisi  normal.  Nilai  koefisien parameter  dugaan  untuk  variabel  banjir    pada  fungsi risiko  produksi  adalah  positif.  Hal  ini  berarti  bahwa risiko produksi padi  pada kondisi banjir (musim tanam II  tahun  2013)    lebih  tinggi  daripada  kondisi  normal (musim  tanam  II  tahun  2015).  Bencana  merupakan faktor peningkat risiko ( risk increasing factors ).

## Preferensi  Risiko  Petani  Padi  di  Kabupaten Bojonegoro
Setelah diketahui tentang risiko produksi yang dihadapi oleh petani padi di Desa Kedungprimpen, Kecamatan Kanor  maka  perlu  untuk  mengetahui  bagaimana preferensi risiko petani padi. Dalam melakukan estimasi terhadap  nilai  preferensi  risiko  petani  atau  nilai  AR ( absolute risk averse ), petani dapat dikatakan risk averse, risk  neutral, dan risk  taker apabila  secara  berturut- turut mempunyai nilai AR>0, AR=0 dan AR<0.  Hasil analisis  preferensi  risiko  petani  terhadap  penggunaan input dengan menggunakan model Arrow-Pratt dapat dilihat pada Tabel 2. Dapat dilihat bahwa penggunaan input lahan,  tenaga  kerja,  pupuk  organik,  dan  pupuk kimia  bersifat risk  taker, sedangkan  penggunaan input pestisida risk averse. Penjelasan masing-masing preferensi risiko petani dalam penggunaan input akan dijelaskan sebagai berikut:
Luas lahan
Preferensi risiko petani terhadap penggunaan input luas lahan adalah risk taker . Petani yang bersifat risk taker akan  berani  mengalokasikan  lahan  lebih  luas  pada usaha tani tersebut. Hal ini ditunjukan oleh penggunaan luas  lahan  petani  sampel  rata-rata  0,88  ha.  Hasil estimasi  preferensi  risiko  dalam  penggunaan  lahan sejalan  dengan  Saptana et  al. (2010),  dan  Fauziyah (2010),  dimana  ditemukan  bahwa  preferensi  risiko petani tembakau pegunungan dengan sistem kemitraan terhadap input lahan bersifat risk taker.

## Tenaga kerja
Preferensi risiko petani padi di Desa Kedungprimpen terhadap  penggunaan  tenaga  kerja  bersifat risk  taker. Hal ini dapat dilihat dari kegiatan panen pada saat lahan
petani terkena banjir pada musim tanam II tahun 2013. Petani tetap menggunakan tenaga kerja luar keluarga dengan upah yang besar bahkan terdapat petani yang mengeluarkan biaya upah tenaga kerja lebih besar dari hasil panen. Hasil estimasi preferensi risiko terhadap penggunaan input tenaga  kerja  berperilaku risk taker sejalan  dengan  penelitian  Saptana  (2010),  Fauziyah (2010) dan Hidayati (2016).

## Pestisida
Penggunaan input pestisida menunjukan bahwa petani risk  averse atau  menghindari  risiko.  Penggunaan pestisida  petani  sampel  sangat  beragam  dengan merk  dagang  yang  bervariasi.  Penggunaan  pestisida yang  berbeda  merk  dagang  dengan  kegunaan  yang sama  membuktikan  bahwa  petani  menghindari  risiko dengan mengganti penggunaan pestisida jika diketahui pestisida  tersebut  kurang  memberikan  manfaat  pada penanggulangan  hama  dan  penyakit  tanaman.  Hasil estimasi sejalan dengan penelitian Saptana et al. (2010), Fauziyah (2010), dan Hidayati (2016).

## Pupuk oganik dan pupuk kimia
Preferensi risiko petani pada penggunaan pupuk kimia dan pupuk organik menunjukan bahwa petani sampel merupakan orang yang menyukai risiko ( risk taker ). Hal ini dapat dilihat dari penggunaan pupuk kimia dengan dosis melebihi yang direkomendasikan.  Pupuk kimia yang digunakan petani sampel diantaranya urea, NPK phonska,  SP-36,  ZA,  KCL,  dan TSP.   Total  rata-rata penggunaan pupuk kimia petani sampel mencapai 700 kg per hektar sedangkan dosis yang direkomendasikan oleh  Dinas  Pertanian  hanya  330–350  kg  per  ha. Preferensi risiko petani risk taker terhadap pupuk kimia sejalan dengan penelitian Saptana (2011) dan Hidayati (2016).
Pengenalan  pupuk  organik  kepada  petani  sampel di  desa  Kedungprimpen  baru  dimulai  tahun  2013. Namun, jika dilihat dari komposisi penggunaan pupuk organik  pada  tahun  2013  menunjukan  bahwa  petani sampel tidak ragu untuk menggunakan pupuk organik tesebut meskipun baru mengenal. Penggunaan pupuk organik  rata-rata  petani  sampel  pada  musim  tanam II  tahun  2013  mencapai  1.124,49  kg  per  ha.  Pupuk organik  digunakan  petani  sebagai  pupuk  dasar  untuk menambah  unsur  hara  tanaman.  Petani  mendapatkan pupuk organik secara mudah dengan harga yang murah, sehingga  petani  menyukai  dalam  penggunaan  pupuk
organik.  Preferensi  risiko  petani risk  taker terhadap pupuk  organik  sejalan  dengan  penelitian  Saptana (2011) dan Hidayati (2016).
Apabila    dilihat    preferensi  risiko    petani  untuk keseluruhan input yang digunakan, menunjukkan bahwa 100%  petani padi yang ada di Desa Kedungprimpen bersifat risk taker. Hal ini menunjukan bahwa petani padi  di  Desa  Kedungprimpen,  Kecamatan  Kanor, Kabupaten Bojonegoro berani menghadapi risiko.
Risiko  banjir  yang  dihadapi  petani  di  Desa Kedungprimpen  yang  telah  berlangsung  bertahun tahun  dengan  probabilitas  terjadinya  banjir  yang merugikan selama lima tahun terakhir atau 10 musim tanam  sebesar  0,3%,    menyebabkan  petani  di  Desa Kedungprimpen lebih berani menghadapi risiko banjir. Meskipun  banjir  menyebabkan  kerugian  bagi  petani, namun banjir tidak hanya memberikan dampak negatif melainkan juga dampak positif.
Dampak  positif  dari  banjir  diantaranya,  yaitu  banjir membawa lumpur dari sungai Bengawan Solo dengan kandungan  unsur  hara  yang  dibutuhkan  oleh  lahan sawah  petani  dan  sebagai  penetralisir  lahan  dari kandungan kimia akibat penggunaan pupuk kimia dan pestisida kimia. Sehingga musim tanam setelah banjir menjadi lebih produktif dibandingkan musim lainnya. Selain itu, luapan air sungai juga membawa ikan yang dapat  dimanfaatkan  oleh  petani  untuk  konsumsi  dan dijual.  Kondisi  banjir  juga  dimanfaatkan  oleh  petani untuk  mencari  penghasilan  diluar  usaha  tani  dengan menjadi  buruh  tani  pada  wilayah  lain  yang  tidak terkena banjir. Hal ini yang menjadikan petani bersifat risk taker karena petani telah memiliki penghasilan lain apabila banjir merusak hasil produksi lahan petani.

## Implikasi Manajerial
Implikasi  manajerial  yang  dapat  dikemukakan berkaitan  dengan  hasil  penelitian  ini,  yaitu  petani dapat  menggunakan    varietas  tahan  banjir  yang telah  disediakan    oleh    Dinas  Pertanian    Kabupaten
Bojonegoro,  mengatur  pola  tanam,  mengurangi penggunaan pestisida dan tidak menambah luas lahan garapan untuk mengurangi risiko produksi. Selanjutnya, pemerintah  daerah  dapat  mengurangi  sumber  risiko banjir  dengan  membangun  tanggul,  bendungan, menyediakan pompa air, dan asuransi pertanian. Bagi perguruan  tinggi  dapat  mengembangkan  teknologi untuk mengurangi risiko produksi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian  ini  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  input luas  lahan,  tenaga  kerja,  dan  pupuk  organik  akan meningkatkan  produksi  padi  sedangkan  pestisida akan mengakibatkan produksi padi menurun. Variabel dummy bencana    menunjukan  produksi  padi  pada kondisi  banjir  lebih  rendah  daripada  produksi  padi pada  kondisi  normal.   Variabel    luas  lahan,  pestisida, dan dummy bencana  merupakan faktor peningkat risiko ( risk increasing factors ), sedangkan tenaga kerja, pupuk kimia dan pupuk organik merupakan faktor pengurang risiko ( risk reducing factors ).
Penggunaan input luas  lahan,  tenaga  kerja,  pupuk organik dan pupuk kimia bersifat risk taker, sedangkan penggunaan input pestisida bersifat risk averse . Preferensi risiko  petani  secara  keseluruhan  menunjukkan  bahwa seluruh  petani padi yang ada di Desa Kedungprimpen bersifat risk taker .

## Saran
Berdasarkan  kesimpulan  maka  saran  yang  dapat disampaikan, yaitu penyuluh pertanian dan petani dapat bekerja sama dengan baik dalam penentuan penggunaan input produksi  seperti  pestisida  supaya  dalam penggunaannya tepat guna. Selanjutnya, perlu adanya asuransi pertanian yang dapat memberikan  perlindungan kepada  petani  padi  di  Desa  Kedungprimpen  sebagai antisipasi terhadap risiko produksi.
Tabel 2. Preferensi risiko produksi petani padi di Desa Kedungprimpen terhadap penggunaan input produksi
Input produksi Rata-rata nilai AR Preferensi risiko Lahan -0,0809 Risk taker Tenaga kerja -4,1693E-06 Risk taker Pestisida 7,37E-05 Risk averse Pupuk roganik -17,7061 Risk taker Pupuk kimia -0,001505 Risk taker

## DAFTAR PUSTAKA
Adisukma  D.  2014. Strategi  pengelolaan  DAS Bengawan  Solo  di  kabupaten  Tuban  dan Bojonegoro  provinsi  Jawa  Timur. Sukoharjo:
Seminar  nasional  pembangunan  berkelanjutan di DAS Bengawan Solo.
[BPS  Bojonegoro]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Jawa  Timur. 2016.  Produksi  Padi  Kabupaten Bojonegoro  Tahun  2009  -  2014. Jawa  Timur: BPS.
Ellis  F.  1988. Peasant  Economics:  Farm  Household and  Agricultural  Development. Cambridge University Press, Cambridge.
Fariyanti  A.  2008.  Perilaku  ekonomi  rumah  tangga petani sayuran dalam menghadapi resiko produksi dan  harga  produk  di  Kecamatan  Pangalengan Kabupaten Bandung [disertasi]. Bogor: Sekolah Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Fauziah E,  Hartoyo S, Kusnadi N, Kuntjoro SU . 2010.
Analisis  produktivitas  usaha  tani  tembakau  di Kabupaten  Pamekasan. Jurnal  Organisasi  dan Manajemen 6(2):119–131. Firdaus  M.  2011. Ekonometrika  Suatu  Pendekatan Aplikatif. Jakarta: Bumi Aksara.
Fufa B, Hassan RM. 2003. Stochastic maize production technology and production risk analysis in Dadar District, East Ethiopia. Journal of Agricultural Economics 42(2):116–128. Gujarati  DN.  2007. Dasar-dasar  Ekonometrika . Jakarta: Erlangga.
Hernanto F. 1989. Ilmu Usaha tani. Jakarta: Penebar Swadaya.
Hidayati,  R.  2016.      Pengaruh  efisiensi  teknis  dan preferensi  risiko  petani  terhadap  penerapan usahatani  kubis  organik  di  Kecamatan  Baso Kabupaten Agam Sumatera Barat [tesis]. Bogor: Sekolah Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
[KLH]  Kementrian  Lingkungan  Hidup.  2013.  Profil Ekoregion  Jawa  DAS  Bengawan  Solo.  http  :// ppejawa.com/ekoregion/das-bengawas-solo/ [13 Januari 2016].
Kumbhakar CS. 2002. Specification and estimation of production  risk,  risk  preferences  and  technical efficiency. American  Journal  Agricultural Economic 84 (1): 8–22. Mahananto, Salyo S, Candra FA . 2009. Faktor-faktor yang memengaruhi produksi padi studi kasus di Kecamatan  Nogosari,  Boyolali,  Jawa  Tengah.
WACANA 12(1):179–191.
Marfai  MA.  2014. Analisis  bencana  banjir  sebagai masukan  dalam  pembangunan  berkelanjutan di  DAS  Bengawan  Solo. Sukoharjo:  Seminar nasional  pembangunan  berkelanjutan  di  DAS Bengawan Solo.
Nurhapsa. 2013. Analisis efisiensi teknis dan perilaku risiko  petani    serta  pengaruhnya  terhadap penerapan  varietas  unggul  pada  usahatani kentang  di  Kabupaten    Enrekang  Provinsi Sulawesi  Selatan  [disertasi].  Bogor:  Sekolah Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Prabandari.  2013.  Analisis  faktor-Faktor  yang memengaruhi produksi padi sawah pada daerah tengah dan hilir aliran sungai ayung  (studi kasus subak  mambal,  Kabupaten  Badung  dan    subak pagutan,  Kota  Denpasar). E-Jurnal  Agribisnis dan Agrowisata 2(3):89–98. Prihtanti  TM.  2014.  Analisis  risiko  berbagai  luas pengusahaan lahan pada usahatani padi organik dan  konvensional.  A GRIC  Jurnal  Ilmu-Ilmu Pertanian 26(1&2):29–36. Purwanto A. 2014. Pengelolaan DAS secara terpadu dalam  konteks  otonomi  daerah. Sukoharjo: Seminar  nasional  pembangunan  berkelanjutan di DAS Bengawan Solo.
Rahayu  RB.  2011.  Preferensi  risiko  petani  pada usahatani  padi  organik  di  Kabupaten  Sragen [tesis]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Robinson  LJ,  Barry  PJ.  1987. The  Competitive Firm’s Response to Risk . Macmillan Publisher:
London.
Rubinos  R, Ana  TJ,  Purisima  B.  2007.  Comparative economic  study  of  organic  and  conventional rice farming in Magsaysay, Davao Del Sur. 10th National Convention on Statistics (NCS), EDSA Shangri-La Hotel,Manila. Saptana, Daryanto A, Daryanto H, Kuntjoro K . 2010. Strategi  manajemen  risiko  petani  cabai  merah pada lahan sawah dataran rendah di Jawa Tengah.
Jurnal Manajemen & Agribisis 7(2):115–131. Setiawan,  Kusrini.  2010. Ekonometrika. Jogjakarta: Andi Press.
Susetyo  B.  2012. Statistika  untuk  Analisis  Data Penelitian. Bandung: Refika Aditama. Tiedemann T, Lohmann UL. 2012. Production risk and technical efficiency in organic and conventional agriculture: the case of arable farm in Germany. Journal  of  Agricultural  Economics 64(1):73–
96.