## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA PEKERJA PENGGUNA KOMPUTER DI UNIVERSITAS IBN KHALDUN BOGOR TAHUN 2020
Rizkia Amelia Septiyanti 1 , Anissatul Fathimah 2 , Andi Asnifatima 3
1 Konsentrasi  Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3),  Program  Studi  Kesehatan  Masyarakat  Fakultas  Ilmu Kesehatan Universitas Ibn Khaldun Bogor. Jl. K.H Sholeh Iskandar Raya Km. 2, Kedung Badak, Bogor 16161, Jawa Barat. Email : rizkiaamelia651@gamil.com 2,3 Program Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Ilmu Kesehsatan  Universitas Ibn Khaldun Bogor. Jawa Barat. Email: 1 anissatulfathimah@gmail.com , 2 asni@uika-bogor.ac.id

## Abstrak
Prevalensi Computer  Vision  Syndrome mencapai  64-90%  pada  pengguna Video  Display Terminal dengan jumlah penderita di seluruh dunia diperkirakan sebesar 60 juta orang dan setiap  tahun  akan  terus  muncul  1  juta  kasus  baru.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  faktor  yang  berhubungan  degan  CVS.Penelitian  ini  menggunakan  metode kuantitatif, dengan desain cross sectional . Populasi dalam penelitian ini sebanyak 150 pekerja Universitas Ibn Khaldun Bogor, sampel dalam penelitian ini sebanyak 68 responden. Analisis yang digunakan adalah univariat, chi square untuk analisis bivariat dan regresi logistik untuk analisis  multivariat,  teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu Simple  Random Sampling .  Alat  penelitian  yang  digunakan  adalah  kuesioner,  lux  meter  dan  pita  meteran. Variabel yang diteliti yaitu usia, jenis kelamin, lama bekerja dengan komputer, lama bekerja di depan komputer, lama istirahat, posisi bagian atas monitor dengan ketinggian horizontal mata,  jarak  penglihatan,  tingkat  pencahayaan.  Dan  cara  analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan perangkat statistik.Berdasarkan penelitian yang telah diteliti di Universitas Ibn Khaldun Bogor maka dapat disimpulkan bahwa pekerja yang mengalami keluhan CVS paling banyak adalah mata lelah dan tegang 69,1%, variabel yang berhubungan dengan CVS adalah variabel  lama  bekerja  dengan  komputer,  lama  bekerja  di  depan  komputer,  lama  istirahat, jarak  penglihatan,  tingkat  pencahayaan.  Variabel  lama  bekerja  di  depan  komputer  >4  jam sehari, 9 kali berisiko menyebabkan CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun  Bogor.  Penelitian  menunjukan  bahwa  faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh terhadap CVS adalah lama bekerja di depan komputer.
Kata kunci : Computer Vision Syndrome , lama bekerja, pengguna komputer

## PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  adalah  suatu  teknologi  yang  digunakan  untuk  mengolah  data, termasuk  memproses,  mendapatkan,  menyusun,  menyimpan,  memanipulasi  data  dalam berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang berkualitas, yaitu informasi yang relevan, akurat, dan tepat waktu, yang digunakan untuk keperluan pribadi, bisnis dan pemerintahan dan  merupakan  informasi  yang  strategis  untuk  pengambilan  keputusan.  Teknologi  ini menggunakan  seperangkat  komputer  untuk  mengolah  data,  sistem  jaringan  untuk menghubungkan  satu  komputer  dengan  komputer  yang  lainnya  sesuai  dengan  kebutuhan,
dan  teknologi  telekomunikasi  digunakan  agar  data  dapat  disebar  dan  diakses  secara  global (Wardiana, 2002).
Kemajuan  teknologi  informasi  telah  berkembang  lebih  dari  20  tahun,  salah  satunya dengan  ditemukannya  komputer.  Penggunaan  komputer  menjadi  bagian  yang  tidak  dapat dipisahkan di tempat kerja karena memudahkan pekerjaan dan memberikan hasil yang lebih cepat. Namun, komputer dapat menimbulkan dampak bagi kesehatan. Komputer adalah suatu alat  elektronik  yang  mampu  melakukan  tugas  menerima input dan  menyediakan output berupa hasil komputasi yang akan dikonversi menjadi data visual yang dapat dilihat dengan menggunakan  monitor  atau Video  Display  Terminal (Humaidi  dan  Alam,  2005).  Komputer sudah  menjadi  bagian  yang  tidak  dapat  terpisahkan  dan  kehidupan  bagi  warga  modern, penggunaan  komputer  selama  berjam-jam  tidak  lagi  terbatas  pada  kantor.  Penggunaan komputer  dapat  menimbulkan  sejumlah  masalah  penglihatan  dan  mata  yang  disebut Computer Vision Syndrome (CVS) (Barthakur, 2013).
Occupational  safety  and  health  administration (OHSA)  mendefinisikan computer  vision syndrome (CVS)  sebagai  keluhan  mata  dan  penglihatan  kompleks  yang  dialami  ketika menggunakan  komputer.  Menurut  Asosiasi  Optometrik  Amerika,  CVS  merupakan  masalah mata majemuk yang berkaitan  dengan pekerjaan jarak  dekat yang dialami seseorang ketika menggunakan  komputer.  Tidak  ada  yang  dapat  menjelaskan  penyebab  pasti  terjadinya  CVS dikarenakan banyak faktor yang berperan dalam kejadian CVS diantaranya faktor individual, faktor lingkungan dan faktor komputer.
Computer  Vision  Syndrome dipengaruhi  oleh  faktor  individual,  faktor  lingkungan,  dan faktor  komputer.  Faktor-faktor  individual  yang  berperan  dalam  terjadinya  CVS  antara  lain: usia,  jenis  kelamin,  penggunaan  lensa  kontak,  penggunaan  kacamata,  lama  bekerja  dengan komputer, lama bekerja di depan komputer,dan lama istirahat setelah penggunaan komputer. Faktor-faktor yang berasal dari komputer di antaranya: jarak penglihatan, posisi bagian atas monitor terhadap ketinggian horizontal mata, polaritas monitor, dan jenis komputer.
Beberapa  penelitian  menyebutkan  bahwa  90%  dari  70  juta  pekerja  di  Amerika menggunakan komputer lebih dari 3 jam perhari. Rata-rata pekerja di Amerika menghabiskan waktu 7 jam per hari di kantor maupun di rumah menggunakan komputer. Jutaan kasus baru dapat  terjadi  setiap  tahunnya.  Keluhan  CVS  ditemukan  di  Malaysia  sebesar  61,4%  pekerja mengalami nyeri punggung bagian bawah nyeri bahu dan leher sedangkan ketegangan pada mata terbanyak sebesar 70,6%.
Peneliti  luar  negeri  dari  berbagai  bidang  (seperti  Asosiasi  Optometrik  Amerika, kedokteran  okupasi,  manajemen  bisnis  dan  teknologi,  dan  sebagainya)  telah  banyak melakukan  penelitian  mengenai  faktor  yang  berhubungan  dengan  kerjadian  CVS,  tetapi sayangnya  di  Indonesia  penelitian  mengenai  CVS  masih  belum  banyak  dilakukan  padahal banyak pekerja perkantoran di Indonesia yang sehari-harinya menggunakan komputer.
Beberapa penelitian di Indonesia mengenai CVS, seperti dari penelitian Asnifatima, et al, menyatakan faktor risiko yang signifikan berhubungan adalah waktu istirahat < 2 jam, durasi penggunaan computer >4 jam, sudut penglihatan lebih tinggi, jarak penglihatan 4 jam yakni 27 kali lipat dibandingkan faktor risiko lainnya. Azkadina, menyatakan prevalensi penderita CVS  sebesar  66,8%  pada  responden  Bank  Jateng,  RSI  Sultan  Agung  dan  RSUP  dr.  Kariadi. Darmaliputra,  et  al,  menyatakan  penderita  CVS  sebesar  74,0%  dengan  keluhan  CVS  yang
paling  banyak  dialami  adalah  mata  lelah  (91,1%)  pada  responden  Mahasiswa  Jurusan Teknologi Informasi Universitas Udayana. Penelitian yang dilakukan  Anggraini, menyatakan 88,5  %  responden  mengalami  keluhan  CVS  pada  operator  komputer  PT.  Bank  Kalbar  yang terbanyak dialami adalah astenopia, nyeri pada leher/ bahu dan punggung serta mata kering sebesar  23,2%.  Kusumawaty,  et  al,  di  PT  Bank  Indonesia  –  Makassar,  menyatakan  bahwa astenopia  menjadi  lebih  berat  dengan  semakin  banyaknya  keluhan  subjektif  yang  dialami seperti  penurunan  visus,  dan  terjadinya  peningkatan  risiko  mata  kering.  Keluhan  tersebut dapat  menyebabkan  menurunnya  jam  kerja  dan  mengurangi  kenyamanan  bekerja  sehingga berdampak pada produktivitas kerja. Penurunan produktivitas kerja akibat CVS diperkirakan sebesar 40%.
Computer  Vision  Syndrome sebenarnya  bukan  merupakan  suatu  sindrom  yang mengancam nyawa. Manifestasi klinis dari sindrom ini mungkin dirasa tidak parah dan tidak mengganggu bagi sebagian orang. Hal  tersebut memicu ketidakperdulian masyarakat  dalam memeriksakan  kesehatannya  sehingga  sindrom  ini  tidak  mendapatkan  penanganan  yang tepat.  Akibat  yang selanjutnya  terjadi jika sindrom ini tidak  diatasi adalah hambatan  dalam aktivitas  sehari-hari,  penurunan  produktivitas  kerja  seseorang,  peningkatan  tingkat kesalahan dalam bekerja, dan penurunan kepuasan kerja. Dampak-dampak tersebut tentunya merugikan karena dapat menurunkan kualitas hidup seseorang.
Tidak ada yang dapat menjelaskan penyebab pasti terjadinya CVS dikarenakan banyak faktor  yang  berperan  dalam  kejadian  CVS,  diantaranya  faktor  individual,  lingkungan  dan komputer.  Berdasarkan  prinsip  kesehatan  kerja  di  Indonesia,  Depkes  RI  mengelompokkan faktor  tersebut  kedalam  prinsip  K3  dasar  meliputi  faktor  kapasitas  kerja,  beban  kerja  dan lingkungan kerja. Ketiga kelompok tersebut harus seimbang, masalah kesehatan kerja dapat timbul akibat ketidakseimbangan faktor tersebut.
Perkembangan  teknologi  saat  ini  memungkinkan  manusia  untuk  lebih  sering menggunakan  teknologi  dalam  kehidupannya,  sehingga  dapat  dikatakan  penggunaan komputer  akan  meningkat  seiring  berjalannya  waktu.  Hal  tersebut  dapat  meningkatkan insidensi  CVS  terutama  jika  faktor-faktor  risiko  yang  ada  tidak  dideteksi  dan  dicegah  lebih awal.
Beberapa  hal  tersebut  menyebabkan  CVS  menjadi  perhatian  khusus  bagi  dunia kedokteran  okupasi  sehingga  telah  banyak  dilakukan  penelitian  di  luar  negeri.  Penelitian mengenai  CVS  di  Indonesia  belum  banyak  dilakukan  oleh  karena  itulah  peneliti  ingin melakukan penelitian untuk mengetahui dampak penggunaan komputer dan faktor risikonya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan jenis desain studi cross sectional . Pengambilan sampel dilakukan oleh peneliti sendiri, dengan cara memilih pekerja yang memenuhi kriteria inklusi sampai kriteria sampel minimal terpenuhi. Penyebaran kuesioner dilakukan pada 150 pekerja pengguna komputer Universitas Ibn Khaldun Bogor (total populasi), tetapi kuesioner yang diperoleh sebanyak 68 pekerja termasuk dalam kriteria eksklusi dikarenakan menolak mengisi  kuesioner  tanpa  alasan,  mengkonsumsi  obat  hipertensi,  memakai  lensa  kontak. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan total sampling .
Pengambilan sampel dilakukan secara bertahap, pada bulan November–Desember 2020. Pengumpulan  data  dengan  menggunakan  kuesioner  yang  telah  diuji  validitas  dan reliabilitasnya.  Setelah  pengisian  kuesioner,  dilanjutkan  denga  pengamatan  ergonomi  di stasiun kerja, pengukuran jarak penglihatan, dan pengukuran intensitas pencahayaan dengan menggunakan  lux  meter  pada  stasiun  kerja.  Pengolahan  data  menggunakan  komputerisasi, dan  analisis  data  dilakukan  secara  univariat,  bivariat  dengan  uji chi-square dan  multivariat dengan regresi logistik.

## HASIL PENELITIAN ANALISA UNIVARIAT Gambaran Computer Vision Syndrome
Tabel 1. Gambaran CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun
Bogor Bulan Desember Tahun 2020. Variabel Kategori f % Computer Vision Syndrome CVS (+) 43 63,2 CVS (-) 25 36,8
Berdasarkan  data  pada  tabel  diatas  didapatkan  hasil  bahwa  sebagian  besar  pekerja mengalami  CVS.  Jenis  keluhan  yang  dirasakan  bervariasi.  Dari  68  pekerja,  yang  mengalami CVS  adalah  sebanyak  43  responden  (63,2%),  sedangkan  pekerja  yang  tidak  mengalami  CVS adalah sebanyak 25 responden (36,8%).
Kejadian Computer Vision Syndrome (CVS)
Tabel 2. Keluhan-keluhan CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn
Khaldun Bogor Bulan Desember Tahun 2020. Keluhan Kategori f % Mata lelah dan tegang Ya 47 69,1 Tidak 21 30,9 Penglihatan kabur Ya 25 36,8 Tidak 43 63,2 Nyeri kepala Ya 25 36,8 Tidak 43 63,2 Mata berair Ya 25 36,8 Tidak 43 63,2 Mata kering teriritasi Ya 22 32,4 Tidak 46 67,6 Mata terasa sakit Ya 19 27,9 Tidak 49 72,1 Penglihatan ganda Ya 19 27,9 Tidak 49 72,1 Sulit mengfokuskan penglihatan Ya 18 26,5 Tidak 50 73,5
Berdasarkan  data  pada  tabel  diatas  diperoleh  bahwa  mayoritas  responden  mengeluhkan  mata lelah dan tegang sebanyak 47 responden (69,1%). Gejala yang paling sedikit dikeluhakan adalah sulit mengfokuskan penglihatan 18 responden (26,5%).

## Distribusi Variabel Independen
Tabel 3. Distribusi responden menurut usia, jenis kelamin, lama bekerja dengan komputer, lama bekerja di depan komputer, lama istirahat, jarak penglihatan, posisi bagian atas monitor terhadap ketinggian horizontal mata, tingkat pencahayaan pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Bulan Desember Tahun
2020. Variabel Frekuensi % Usia <40 tahun 48 70,6 >40 tahun 20 29,4 Jenis kelamin Laki-laki 40 58,8 Perempuan 28 41,2 Lama bekerja dengan komputer <5 tahun 47 69,1 >5 tahun 21 30,9 Lama bekerja di depan komputer <4 jam 18 26,5 >4 jam 50 73,5 Lama istirahat <10 menit 53 77,9 >10 menit 15 22,1 Jarak penglihatan <50 cm 53 77,9 >50 cm 15 22,1 Posisi monitor Lebih tinggi 9 13,2 Sejajar/Lebih rendah 59 86,8 Tingkat pencahayaan Tidak standar 49 72,1 Standar 19 27,9
Berdasarkan data pada tabel diatas, mayoritas usia responden berada pada usia kurang dari 40 tahun sebanyak 48 responden (70,6%), mayoritas berjenis kelamin laki-laki sebanyak 40  responden  (58,8%),  masa  kerja  responden  kurang  dari  5  tahun  sebanyak  47  responden (69,1%),  mayoritas  responden  bekerja  di  depan  komputer  lebih  dari  4  jam  sebanyak  50 responden (73,2%), lama istirahat responden kurang dari 10 menit sebanyak 53 responden (77,9%),  mayoritas  responden  mengatur  jarak  penglihatan  kurang  dari  50  cm  sebanyak  53 responden (77,9%), sebagian responden bekerja dengan posisi monitor sejajar/lebih rendah sebanyak 59 responden (86,8%) dan mayoritas tingkat pencahayaan responden tidak standar sebanyak 49 responden (72,1%).

## ANALISA BIVARIAT
Hubungan usia dengan kejadian CVS Tabel 4. Hubngan usia dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020
Usia CVS Total OR (95%CI) P-value Ya Tidak <40 tahun 27 21 48 0,321 (0,093- 1,105 0,115 >40 tahun 16 4 20 Total 43 25 68
Hasil  uji chi-square diperoleh  nilai p-value 0,115  maka  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan yang signifikan antara usia dengan kejadian CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## Hubungan jenis kelamin dengan kejadian CVS
Tabel 5. Hubungan jenis kelamin dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Jenis Kelamin CVS Total OR (95%CI) P-value Ya Tidak Laki-laki 25 15 40 0,936 (0,339- 2,536) 1,000 Perempuan 18 10 28 Total 45 56 68
Hasil  uji chi-square diperoleh  nilai p-value 1,000  maka  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan kejadian CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## Hubungan lama bekerja dengan komputer dengan kejadian CVS
Tabel 6. Hubungan lama bekerja dengan komputer dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Lama bekerja dengan komputer CVS Total OR (95%CI) P- value Ya Tidak <5 tahun 34 13 21 0,287
(0,098- 0,840) 0,040 >5 tahun 9 12 47 Total 43 25 68
Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value 0,040 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang  signifikan  antara  lama  bekerja  dengan  komputer  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## Hubungan lama bekerja di depan komputer dengan kejadian CVS
Tabel 7. Hubungan lama bekerja di depan komputer dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Lama bekerja di depan komputer CVS Total OR (95%CI) P-value Ya Tidak <4 jam 16 2 18 6,815 (1,415- 32,81 0,019 >4 jam 27 23 50 Total 43 25 68
Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value 0,019 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang  signifikan  antara  lama  bekerja  di  depan  komputer  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## Hubungan lama istirahat dengan kejadian CVS
Tabel 8. Hubungan lama istirahat dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Lama istirahat CVS Total OR (95%CI) P- value Ya Tidak <10 menit 29 24 53 0,086 (0,011- 0,705) 0,015 >10 menit 14 1 15 Total 43 25 68
Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value 0,015 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang signifikan antara lama istirahat dengan kejadian CVS pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## Hubungan jarak penglihatan dengan kejadian CVS
Tabel 9. Hubungan jarak penglihatan dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Jarak penglihatan CVS Total OR (95%CI) P- value Ya  Tidak <50 cm 29 24 53 0,086 (0,011- 0,705) 0,015 >50 cm 14 1 15 Total 43 25 68
Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value 0,015 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang  signifikan  antara  jarak  penglihatan  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja  pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.
Hubungan posisi bagian atas monitor terhadap ketinggian horizontal mata Tabel 10. Hubungan posisi bagian atas monitor terhadap ketinggian horizontal mata dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Posisi monitor CVS Total OR (95%CI) P- value Ya Tidak Lebih tinggi 5 4 9 0,691 (0,167- 2,854) 0,887 Sejajar/lebih rendah 38 21 59 Total 43 25 68
Hasil  uji chi-square diperoleh  nilai p-value 0,887  maka  dapat  disimpulkan  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  posisi  bagian  atas  monitor  terhadap  ketinggian  horizontal mata  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun Bogor.

## Hubungan tingkat pencahayaan dengan kejadian CVS
Tabel 11. Hubungan tingkat pencahayaan dengan kejadian Computer Vision Syndrome pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor Tahun 2020.
Tingkat pencahayaan CVS Total OR (95%CI) P-value Ya Tidak Tidak standar 26 23 49 0,133 (0,028- 0,639) 0,012 Standar 17 2 19 Total 43 25 68
Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value 0,012 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang  signifikan  antara  tingkat  pencahayaan  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja  pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor.

## ANALISIS MULTIVARIAT Seleksi Bivariat
Tabel 12. Hasil seleksi bivariat variabel independen dengan variabel dependen
Variabel P-value P-value < 0,25 Usia 0,056  Jenis Kelamin 0,880 x Lama Bekerja dengan Komputer 0,021  Lama Bekerja di Depan Komputer 0,005  Lama Istirahat 0,003  Jarak Penglihatan 0,09  Posisi Bagian Atas Monitor terhadap Ketinggian Horizontal Mata 0,612 x Tingkat Pencahayaan 0,003 
Hasil  seleksi  bivariat  semua  variabel  menghasilkan P-value <  0,25,  didapat  variabel jenis  kelamin  dan  posisi  bagian  atas  monitor  terhadap  ketinggian  horizontal  mata  yang P- valuenya > 0,25.

## Pemodelan Multivariat Tabel 13. Pemodelan regresi logistik pemodelan bersama
Variabel B P-value OR 95% CI Usia -0,533 0,517 0,587 0,117-2,948 Lama Bekerja dengan Komputer -0,697 0,308 0,498 0,130-1,903 Lama Bekerja di Depan Komputer 1,859 0,034 6,418  1,151-35,795 Lama Istirahat -1,793 0,132 0,166 0,016-1,718 Jarak Penglihatan -1,657 0,075 0,191 0,031-1,181 Tingkat Pencahayaan -1,904 0,034 0,149 0,26-0,862
Dilakukan eliminasi variabel yang P-valuenya > 0,05. Dari pemodelan pertama terlihat ada tiga variabel yang P-valuenya > 0,05 yaitu usia, lama bekerja dengan komputer dan lama istirahat.  Eliminasi  pertama,  variabel  yang P-valuenya >  0,05  dan  terbesar  dikeluarkan  dari model yaitu usia.

## Tabel 14. Pemodelan regresi logistik pemodelan kedua
Variabel B P-value OR 95% CI Lama  Bekerja  dengan Komputer -0,820 0,214 0,440 0,121-1,606 Lama Bekerja di Depan Komputer 1,870 0,032 6,486 1,177-35,753 Lama Istirahat -1,790 0,129 0,167 0,017-1,680 Jarak Penglihatan -1,586 0,084 0,205 0,034-1,236 Tingkat Pencahayaan -1,884 0,033 0,152 0,027-0,860
Hasil  perhitungan  perubahan  nilai  OR  lama  bekerja  dengan  komputer  (8,8%),  lama bekerja  di  depan  komputer  (6,3%),  lama  istirahat  (9,5%),  jarak  penglihatan  (9,4%),  tingkat pencahayaan (9,6%). Sehingga usia tetap dikeluarkan dari model, eliminasi berikutnya adalah lama bekerja dengan komputer.

## Tabel 15. Pemodelan regresi logistik pemodelan ketiga
Variabel B P-value OR 95% CI Lama Bekerja di Depan Komputer 2,010 0,021 7,464 1,355-41,121 Lama Istirahat -1,872 0,103 0,154 0,016-1,459 Jarak Penglihatan -1,577 0,082 0,207 0,035-1,222 Tingkat Pencahayaan -1,942 0,025 0,143 0,026-0,796
Hasil  perhitungan  perubahan  nilai  OR  lama  bekerja  di  depan  komputer  (8,8%),  lama istirahat  (9,6%),  jarak  penglihatan  (9,4%),  tingkat  pencahayaan  (9,6%).  Sehingga  lama bekerja  dengan  komputer  tetap  dikeluarkan  dari  model,  eliminasi  berikutnya  adalah  lama istirahat.

## Tabel 16. Pemodelan regresi logistik pemodelan keempat
Variabel B P-value OR 95% CI Lama Bekerja di Depan Komputer 2,272 0,008 9.703 1,821-51,686 Jarak Penglihatan -1,948 0,024 0,142 0,026-0,777 Tingkat Pencahayaan -1,988 0,020 0,137 0,026-0,734
Hasil  perhitungan  perubahan  nilai  OR  lama  bekerja  di  depan  komputer  (8,8%),  jarak penglihatan  (9,6%),  tingkat  pencahayaan  (9,6%).  Dari  analisis  multivariat  ternyata  variabel yang  berhubungan  bermakna  dengan  kejadian  CVS  pada  pekerja  pengguna  komputer  di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020 adalah variabel lama bekerja di depan komputer, jarak penglihatan dan tingkat pencahayaan. Hasil analisis Odds Ratio (OR) dari variabel lama bekerja  di  depan  komputer  adalah  9,703  (95%  CI=  1,821-48,153),  artinya  pekerja  yang bekerja di depan komputer lebih dari 4 jam secara terus-menerus berisiko menderita CVS 9 kali  lebih  tinggi  dibandingkan  pekerja  yang  bekerja  di  depat  komputer  kurang  dari  4  jam. Variabael  yang  paling  dominan  berhubungan  dengan  kejadian  CVS  adalah  lama  bekerja  di depan komputer.
Dari hasil analisis, diketahui bahwa koefisien determinan (R square ) menunjukan  nilai 0,391, artinya bahwa model regresi yang diperoleh dapat menjelaskan 39,1% variasi variabel dependen Computer  Vision  Syndrome .  Dengan  demikian,  lama  bekerja  di  depan  komputer, jarak  penglihatan,  dan  tingkat  pencahayaan  hanya  dapat  menjelaskan  variasi  variabel Computer Vision Syndrome sebesar 39,1%, sedangakan 60,9% dijelaskan variabel lainnya yang tidak diteliti.

## PEMBAHASAN Hubungan Usia dengan Kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,115 ( P-value > 0,05) menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara variabel usia dengan kejadian CVS. Hasil OR 0,321 dengan rentang confidence interval (CI) 0,093-1,105 menunjukan bahwa usia tidak berisiko terhadap kejadian CVS. Sebagian besar responden ini berusia kurang dari 40  tahun  sebanyak  48  responden  (70,6%).  Responden  yang  berusia  lebih  dari  40  tahun sebanyak  20  orang  (29,4%).  Analisis  multivariat  yang  telah  dilakukan  diatas,  menunjukan bahwa tidak ada hubungan usia dengan kejadian CVS dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  diatas  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Amira  Azkadina,  2012)  yang berjudul “hubungan antara faktor risiko individual dan komputer terhadap kejadian Computer Vision  Syndrome ”.  Ditunjukan  usia  dengan  nilai P-value =  1,000  ( P-value 1,000>0,05),  maka tidak ada hubungan antara usia dengan kejadian CVS. Sebagian besar responden penelitian ini berusia kurang dari 40 tahun (73,3%).
Hasil  ini  berbeda  dengan  studi  oleh  Das  et  al  menyatakan  bahwa  pekerja  pengguna komputer  yang  berusia  lebih  dari  40  tahun  mengeluhkan  rasa  ketidaknyamanan menggunakan  komputer  yang  berkaitan  dengan  kesehatan,  dengan  tingkat  tertinggi dibandingkan  dengan  kelompok  usia  lain.  Hal  tersebut  bisa  dijelaskan  sebagai  suatu  akibat proses  penuaan  yang  menimbulkan  penurunan  fungsi  tubuh,  dalam  hal  ini  adalah  fungsi penglihatan. Pertambahan usia akan menyebabkan kepadatan sel pada kornea menurun dan
perubahan  morfologi  dari  sel  endotel  kornea,  yang  berakibat  kornea  menjadi  lebih  rentan terhadap stress atau jejas.

## Hubungan Jenis kelamin dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 1,000 ( P-value > 0,05) menunjukan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara variabel jenis kelamin dengan kejadian  CVS.  Hasil  OR  0,936  dengan  rentang confidence  interval (CI)  0,339-2,256 menunjukan bahwa jenis kelamin tidak berisiko terhadap kejadian CVS. Responden penelitian ini  sebanyak  28  orang  (41,2%)  berjenis  kelamin  perempuan,  sedangkan  responden  yang berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  40  orang  (58,8%).  Analisis  multivariat  yang  telah dilakukan diatas, menunjukan bahwa tidak ada hubungan jenis kelamin dengan kejadian CVS dalam penelitian ini.
Hasil penelitian diatas sejalan dengan hasil penelitian (Farras Putri Arianti, 2017) yang berjudul  “faktor-faktor  yang  berpengaruh  dengan  keluhan  kelelahan  mata  pada  pekerja pengguna  komputer  di  call  center  PT.AM”.  Ditunjukan  jenis  kelamin  dengan  nilai P-value = 0,184 ( P-value 0,184>0,05), maka tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian CVS.
Computer Vision Syndrome lebih banyak di kalangan laki-laki daripada perempuan. Laki- laki  berada  pada  risiko  yang  lebih  tinggi  mengalami  CVS  dengan  gejala  kemerahan,  sensasi terbakar,  penglihatan  kabur,  dan  mata  kering.  Namun  sakit  kepala,  leher,  dan  nyeri  bahu relatif  lebih  banyak  pada  wanita.  Laki-laki  memiliki  risiko  lebih  tinggi  terkena  mata  kering (Logaraj, Madhupriya dan Hegde, 2014).
Banyak  penelitian  yang  menyebutkan  bahwa  kejadian  CVS  pada  perempuan  lebih banyak dari pada laki-laki walaupun tidak berbeda secara bermakna. Secara fisiologis, lapisan tear film pada perempuan cenderung lebih cepat menipis seiring dengan meningkatnya usia. Penipisian tear film menyebabkan mata terasa kering, yang juga merupakan salah satu gejala CVS. Perbedaan fisiologis lainnya adalah penurunan sekresi air mata, perbedaan ukuran atau massa  tubuh,  dan  fungsi  hormon.  Selain  itu,  perempuan  memiliki  tingkat  stress  yang  lebih tinggi  yang  tidak  berkaitan  dengan  pekerjaan,  yaitu  mengurus  anak  dan  pekerjaan  rumah. Perempuan  juga  lebih  sering  mendatangi  pelayanan  kesehatan  jika  merasakan  suatu ketidaknyamanan pada tubuhnya.

## Hubungan Lama bekerja dengan komputer dengan kejadian CVS
Responden  penelitian  ini  lebih  banyak  responden  yang  bekerja  dengan  komputer kurang  dari  5  tahun  sebanyak  47  orang  (69,1%).  Sedangkan  responden  yang  bekerja  lebih dari 5 tahun sebanyak 21 orang (30.9%).
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,040 ( P-value < 0,05) menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  variabel  lama  bekerja  dengan komputer dengan kejadian CVS. Hasil OR 0,287 dengan rentang confidence interval (CI) 0,098- 0,840  menunjukan  bahwa  lama  bekerja  dengan  komputer  merupakan  faktor  protektif terhadap  kejadian  CVS,  artinya  lama  bekerja  dengan  komputer  kurang  dari  5  tahun  dapat menurunkan resiko terhadap kejadian CVS. Peneliti mendapatkan bahwa sebagian responden yang bekerja dengan komputer kurang dari 5 tahun dengan angka kejadian CVS lebih tinggi
pada  kelompok  tersebut  sebanyak  34  (72,3%),  mungkin  dikarenakan  instansi  tersebut melakukan  regenerasi  pekerja,  pekerja  yang  telah  bekerja  dengan  komputer  lebih  dari  5 tahun digantikan oleh pekerja yang baru, sehingga pekerjaan lebih banyak dibebankan pada pekerja yang baru atau pekerja yang bekerja dengan komputer kurang dari 5 tahun. Analisis multivariat yang telah dilakukan diatas, menunjukan bahwa tidak ada hubungan lama bekerja dengan komputer dengan kejadian CVS dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  diatas  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Nopriadi et  al ,  2019)  yang berjudul  “faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome pada karyawan bank”. Ditunjukan lama bekerja dengan komputer dengan nilai P-value = 0,002 ( P- value 0,002<0,05),  maka  ada  hubungan  antara  lama  bekerja  dengan  komputer  dengan kejadian CVS.
Reddy et  al ,  mengutip  dari  Bergqvist  dan  Knave;  Sanchez-Roman et  al ,  yang mengemukakan  bahwa  masa  kerja  dengan  komputer  berhubungan  langsung  dengan  gejala pada  mata,  panjangnya  durasi  cenderung  menimbulkan  keluhan-keluhan  menetap  bahkan setelah  selesai  bekerja.  Masa  kerja  menggunakan  komputer  berhubungan  dengan  lamanya durasi kerja, dapat berefek langsung pada mata sehingga keluhan yang muncul ini lebih sering diabaikan dan akhirnya menetap bahkan setelah selesai bekerja.

## Hubungan Lama bekerja di depan komputer dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,019 ( P-value < 0,05) menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  variabel  lama  bekerja  di  depan komputer  dengan  kejadian  CVS.  Hasil  OR  6,815  dengan  rentang  confidence  interval  (CI) 1,415-32,81  menunjukan  bahwa  lama  bekerja  di  depan  komputer  komputer  berisiko terhadap kejadian CVS. Responden pada penelitian ini lebih banyak responden yang bekerja di depan  komputer selama lebih dari 4 jam secara terus-menerus, yaitu sebanyak 50 orang (73,5%). Sedangkan responden yang bekerja di depan komputer kurang dari 4 jam sebanyak 18 orang (26,5%).  Analisis multivariat yang telah dilakukan diatas, menunjukan bahwa ada hubungan lama bekerja di depan komputer dengan kejadian CVS dalam penelitian ini. Pekerja yang bekerja di depan komputer lebih dari 4 jam secara terus-menerus akan mempunyai odds (berisiko) mengalami kejadian CVS 9 kali lebih tinggi dibandingkan  pekerja yang bekerja di depan komputer kurang dari 4 jam (95% CI= 1,727-48,153).
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  (Nopriadi et  al ,  2019)  yang berjudul  “faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome pada karyawan bank”. Ditunjukan lama bekerja di depan komputer dengan nilai P-value = 0,002 ( P- value 0,000<0,05),  maka  ada  hubungan  antara  lama  bekerja  dengan  komputer  dengan kejadian CVS.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelum-sebelumnya. Lamanya bekerja di depan komputer merupakan faktor risiko kejadian mata tegang, jika bekerja kurang dari lima jam sehari memiliki odds ratio 3,1 sedangkan jika bekerja lebih dari lima jam sehari nilai odds ratio menjadi  lebih  tinggi  yaitu  5,4.  Studi  oleh  Edema et  al .  mendapatkan  bahwa  53,15% responden  menggunakan  komputer  secara  terus-menerus  selama  empat  jam  menyebabkan mereka lebih berisiko mengalami stress akibat penggunaan komputer. Studi sebelumnya oleh Sanchez-Roman et al . melaporkan bahwa bekerja secara terus-menerus selama empat jam di
depan  komputer  tanpa  diselingi  istirahat  berasosiasi  secara  signifikan  dengan  kejadian astenopia.
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Ellahi et al , dalam penelitiannya menemukan hubungan pengguna komputer yang lama lebih dari 4 jam per hari dapat menimbulkan kejadian CVS, stress, kelainan otot tulang dan rangka serta carpal tunnel syndrome .
Kebanyakan  karyawan  hanya  beristirahat  setelah  4  jam  bekerja  yaitu  ketika  jam istirahat. NIOSH dan AOA merekomendasikan rule of 20-20-20 untuk mencegah keluhan CVS artinya karyawan yang menggunakan momlouter dianjurkan untuk istirahat selaam 20 detik setelah 20 menit menggunakan komputer (istirahat tanpa meninggalkan stasiun kerja, tetap melakukan pekerjaan lain menggunakan komputer), dan memandang objek yang berada pada jarak  20  kaki  (±6  meter)  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  ketegangan  pada  otot  yang menggerakan bola mata (kelelahan otot terjadi setelah 15-20 menit bekerja tanpa istirahat) dan  dengan  melihat  jarak  ±6  meter  diharapkan  mata  akan  relaksasi. Rule  of 20-20-20  ini dapat  dijalankan  dengan  cara  sosialisasi  melalui  penyuluhan,  saling  mengingatkan  antar karyawan dan memasang poster di dinding atau meja kerja.

## Hubungan Lama istirahat dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,015 ( P-value < 0,05) menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  variabel  lama  istirahat  dengan kejadian  CVS.  Hasil  OR  0,086  dengan  rentang  confidence  interval  (CI)  0,011-0,705 menunjukan  bahwa  lama  istirahat  merupakan  faktor  protektif  terhadap  kejadian  CVS. Responden  penelitian  yang  menyempatkan  istirahat  selama  kurang  dari  10  menit  ada sebanyak  53  orang  (77,9%).  Sedangkan  responden  yang  menyempatkan  istirahat  selama lebih  dari  10  menit  sebanyak  15  orang  (22,1%).  Analisis  multivariat  yang  telah  dilakukan diatas,  menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  lama  istirahat  dengan  kejadian  CVS  dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  diatas  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Amira  Azkadina,  2012)  yang berjudul “hubungan antara faktor risiko individual dan komputer terhadap kejadian Computer Vision  Syndrome ”.  Ditunjukan  lama  istirahat  dengan  nilai P-value =  0,000  ( P-value 0,000<0,05), maka ada hubungan antara lama istirahat dengan kejadian CVS.
Hal ini sesuai dengan teori dan  penelitian sebelumnya oleh Ye et al . yang menyatakan bahwa  istirahat  selama  10-15  menit  setelah  penggunaan  komputer  merupakan  faktor protektif  terhadap  munculnya  keluhan  CVS  sedangkan  tidak  menyempatkan  istirahat merupakan faktor risiko dengan odds ratio sebesar 5,1.
Banyak responden yang menyampaikan bahwa mereka menyempatkan istirahat  hanya sekitar 5-10 menit lalu kembali bekerja di depan komputer dengan alasan tuntutan pekerjaan yang banyak dan harus segera diselesaikan. NIOSH dan AOA merekomendasikan rule of 20- 20-20 untuk mencegah keluhan CVS artinya pekerja yang menggunakan komputer dianjurkan untuk  istirahat  selama  20  detik  setelah  20  menit  menggunakan  komputer  (istirahat  tanpa meninggalkan  stasiun  kerja,  tetap  melakukan  pekerja  lain  selain  menggunakan  komputer), dan  memandang  objek  yang  berada  pada  jarak  20  kaki  (±  6  meter)  ini  bertujuan  untuk mengurangi  ketegangan  pada  otot  yang  menggerakkan  bola  mata  (kelelahan  otot  terjadi
setelah 15-20 menit bekerja tanpa istirahat) dan dengan melihat jarak ± 6 meter diharapkan mata akan relaksasi.

## Hubungan Jarak penglihatan dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,0115 ( P-value < 0,05) menunjukan bahwa ada hubungan yang bermakna antara variabel jarak penglihatan dengan kejadian  CVS.  Hasil  OR  0,162  dengan  rentang  confidence  interval  (CI)  0,034-0,784 menunjukan  bahwa  jarak  penglihatan  merupakan  faktor  protektif  terhadap  kejadian  CVS. Responden  yang  mengatur  jarak  penglihatan  sejauh  lebih  dari  50  cm  sebanyak  15  orang (22,1%),  selisih  cukup  besar  dengan  responden  yang  mengatur  jarak  penglihatan  sejauh kurang dari 50 cm. Responden yang mengatur jarak penglihatan kurang dari 50 cm sebanyak 53 orang (77,9%).  Analisis multivariat yang telah dilakukan diatas, menunjukan bahwa ada hubungan jarak penglihatan dengan kejadian CVS dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  diatas  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Amira  Azkadina,  2012)  yang berjudul “hubungan antara faktor risiko individual dan komputer terhadap kejadian Computer Vision  Syndrome ”.  Ditunjukan  jarak  penglihatan  dengan  nilai P-value =  0,000  ( P-value 0,000<0,05), maka ada hubungan antara lama istirahat dengan kejadian CVS.
Hal  ini  sesuai  dengan  teori  dan  penelitian  sebelumnya  Chiemeke at  al ,  melaporkan bahwa  keluhan  adanya  gangguan  penglihatan  lebih  banyak  pada  pekerja  dengan  jarak penglihatan kurang dari 10 inci (25,4 cm). Studi oleh Taptagaporn et al . melaporkan bahwa jarak penglihatan yang direkomendasikan adalah 50-70 cm dan studi lain menyatakan bahwa semakin jauh monitor diletakkan (90-100 cm) maka dapat meminimalisasi timbulnya keluhan penglihatan.
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Shantakumari et al , pada pelajar di Ajman, Arab Saudi, diperoleh bahwa pelajar yang melihat layar komputer dengan  jarak  <  50  cm  bekerja  dalam  waktu  yang  lama  dengan  komputer,  keluhan  menjadi berkurang  jika  jarak  penglihatannya  ditingkatkan  50  cm.  OSHA  menjelaskan  bahwa  jarak yang  dianjurkan  untuk  melihat  monitor  komputer  berkisar  18-24  inchi  (45,72-60,96  cm), rata-rata berjarak 50,80 cm.

## Hubungan  Posisi  bagian  atas  monitor  terhadap  ketinggian  horizontal  mata  dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,887 ( P-value > 0,05) menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  variabel  posisi  bagian  atas monitor  terhadap  ketinggian  horizontal  mata  dengan  kejadian  CVS.  Hasil  OR  0,691  dengan rentang confidence  interval (CI)  0,167-2,854  menunjukan  bahwa  posisi  bagian  atas  monitor terhadap  ketinggian  horizontal  mata  tidak  berisiko  terhadap  kejadian  CVS.  Sebagian  besar responden  59  orang  (86,8%)  bekerja  dengan  posisi  bagian  atas  monitor  lebih  rendah  atau sejajar  terhadap  ketinggian  horizontal  mata.  Sedangkan  responden  yang  bekerja  dengan posisi bagian atas monitor lebih tinggi sebanyak 9 orang (13,2%).  Analisis multivariat yang telah  dilakukan  diatas,  menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  posisi  bagian  atas  monitor terhadap ketinggian horizontal mata dengan kejadian CVS dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  diatas  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Amira  Azkadina,  2012)  yang berjudul “hubungan antara faktor risiko individual dan komputer terhadap kejadian Computer Vision Syndrome ”. Ditunjukan posisi bagian atas monitor terhadap ketinggian horizontal mata dengan  nilai P-value =  1,000  ( P-value 1,000>0,05),  maka  tidak  ada  hubungan  antara  usia dengan kejadian CVS.
Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan teori yang menyatakan bahwa posisi bagian atas monitor  dapat  menjadi  faktor  yag  menimbulkan  keluhan-keluhan  akibat  pengguanaan komputer.  Hal  tersebut  dikarenakan  mayoritas  responden  telah  memposisikan  bagian  atas monitor sejajar atau lebih rendah daripada ketinggian horizontal mata. Hal itu menandakan bahwa responden telah mengetahui posisi yang baik antara monitor dengan mata yang dapat meminimalisasi timbulnya keluhan kesehatan.

## Hubungan Tingkat pencahayaan dengan kejadian CVS
Hasil uji yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan P-value 0,012 ( P-value < 0,05) menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  variabel  tingkat  pencahayaan dengan  kejadian  CVS.  Hasil  OR  0,133  dengan  rentang  confidence  interval  (CI)  0,028-0,639 menunjukan bahwa tingkat pencahayaan merupakan faktor protektif terhadap kejadian CVS. Hasil penelitian ini terdapat 49 meja  kerja (72,1%) dengan tingkat pencahayaan  yang  tidak memenuhi  standar,  sedangkan  hanya  terdapat  19  meja  kerja  (27,9%)  dengan  tingkat pencahayaan yang telah memenuhi standar. Analisis multivariat yang telah dilakukan diatas, menunjukan  bahwa  ada  hubungan  tingkat  pencahayaan  dengan  kejadian  CVS  dalam penelitian ini.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  (Nopriadi et  al ,  2019)  yang berjudul  “faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome pada karyawan  bank”.  Ditunjukan  tingkat  pencahayaan  dengan  nilai P-value =  0,001  ( P-value 0,001<0,05), maka ada hubungan antara lama bekerja dengan komputer dengan kejadian CVS.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Shantakumari, bahwa penggunaan  komputer  dalam  ruangan  yang  sangat  terang  atau  pada  ruangan  yang  gelap dapat menyebabkan gangguan penglihatan. Ruangan yang terlalu terang menyebabkan sakit kepala  dan  ruangan  yang  terlalu  gelap  dapat  menyebabkan  mata  kering.  Pencahayaan komputer dan kontrasnya harus seimbang dengan pencahyaan ruangan.
Kondisi  pencahayaan  yang  buruk  dari  daerah  sekitar  komputer  dapat  mempengaruhi mata pengguna. Pencahayaan terang dari sekitarnya (lampu neon, jendela yang besar, lampu meja) dapat mengganggu gambar karakter layar yang dapat menciptakan silau dan refleksi. Hal  ini  menyebabkan  gangguan  dan  kelelahan  visual.  Telah  terbukti  bahwa  pencahayaan sekitarnya  secara  signifikan  mengurangi  amplitude  akomodasi.  Silau  menyebabkan keterlambatan  dalam  waktu  membaca  ketika  itu  tidak  mungkin  untuk  mengubah  system pencahayaan sekitarnya. Penangkal anti silau digunakan untuk mengurangi itu (Abelson dan Ousler, 1999; Wimalasundera, 2006).

## KESIMPULAN DAN SARAN
1. Sebanyak  63,2%  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor  tahun 2020 mengalami Computer Vision Syndrome .
2. Jenis  keluhan  keluhan Computer  Vision  Syndrome paling  bayak  dikeluhkan  oleh  pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020 adalah mata lelah dan tegang, yaitu sebesar 69,1%.
3. Gambaran faktor individual pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020, yaitu:
a. Seluruh  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor  Tahun  2020 masuk ke dalam kelompok usia tidak berisiko, yaitu < 40 tahun.
b. Sebagian  besar  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor  tahun 2020, yaitu 58,8% berjenis kelamin laki-laki.
c. Sebagian  besar  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor,  yaitu 69,1% bekerja dengan komputer lebih dari 5 tahun.
d. Sebanyak  73,5%  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Kaldun  Bogor  tahun 2020 bekerja di depan komputer selama lebih dari 4 jam secara terus-menerus.
e. Sebanyak 77,9% pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020 menyempatkan istirahat selama kurang dari 10 menit.
4. Gambaran faktor komputer pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020, yaitu:
a. Sebagian  besar  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor  tahun 2020, yaitu 86,8% bekerja dengan posisi bagian atas monitor lebih rendah atau sejajar terhadap ketinggian horizontal mata.
b. Sebanyak 77,9% pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020 mengatur jarak penglihatannya kurang dari 50 cm.
5. Gambaran  faktor  lingkungan  kerja  pada  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn Khaldun  Bogor  tahun  2020,  yaitu  72,1%  meja  kerja  tidak  memiliki  tingkat  pencahayaan yang standar (<315 atau >385 lux).
6. Hubungan faktor individual pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020, yaitu:
a. Tidak  ada  hubungan  antara  usia  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome (CVS) pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
b. Tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan kejadian Computer Vision Syndrome (CVS) pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
c. Ada hubungan antara lama bekerja dengan komputer dengan kejadian Computer Vision Syndrome (CVS)  pada  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor tahun 2020.
d. Ada  hubungan  antara  lama  bekerja  di  depan  komputer  dengan  kejadian Computer Vision  Syndrome (CVS)  pada  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun Bogor tahun 2020.
e. Ada hubungan antara lama istirahat dengan kejadian Computer Vision Syndrome (CVS) pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
7. Tidak ada hubungan antara posisi bagian atas monitor dengan ketinggian horizontal mata dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome (CVS)  pada  pekerja  pengguna  komputer  di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
8. Ada hubungan antara jarak penglihatan dengan kejadian Computer Vision Syndrome (CVS) pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
9. Ada  hubungan  antara  tingkat  pencahayaan  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome (CVS) pada pekerja pengguna komputer di Universitas Ibn Khaldun Bogor tahun 2020.
10. Faktor  yang  paling  dominan  berpengaruh  dengan  kejadian Computer  Vision  Syndrome (CVS)  pada  pekerja  pengguna  komputer  di  Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor  tahun  2020 adalah lama bekerja di depan komputer.
Disarankan  kepada  pihak  Universitas  Ibn  Khaldun  untuk  lebih  memperhatikan  aspek keselamatan  da  kesehatan  kerja  di  perkantoran  yaitu  mengatur  stasiun  kerja  yang  ergonomis, mensosialisasikan risiko dan upaya pencegahan gangguan kesehatan bagi pekerja pengguna komputer salah  satunya  CVS  dengan  memasang  poster  di  dinding  dan  mengatur  program time  warning yang diinstal pada komputer. Kepada pekerja agar mealkukan metode 20-20-20 setiap jam, artinya setiap 20  menit,  melihat  sesuatu  dari  kejauhan  berjarak  20 feet atu  6  meter  selam  20  etik,  melakukan peregangan dan pengaturan pencahayaan sesuai standar.

## DAFTAR PUSTAKA
Affandi,  Edi,  S.  2005. Sindrom  Penglihatan  Komputer  (Computer  Vision  Syndrome) .  Majalah Kedokteran Indonesia. 2005;55(3). (Diakses 24 februari 2020).
Aldino.  2017. Hubungan  Kelelahan  Mata  dengan  Penggunaan  Laptop  pada  Mahasiswa  di Universitas  Ibn  Khaldun  Bogor. Universitas  Ibn  Khaldun.  Bogor.  (Diakses  20  februari 2020).
American Optometric Association (AOA). 1997. The  effects of computer use on eye health and vision .  http:  www.aoa.  org/documents,  EffectsComputerUse.pdf.  (Diakses  25  februari 2020).
America Optometric Association (AOA). 2015. The Effects of Computer Use on Eye Health and Vision. 2015. http://www.aoa.org . (Diakses 25 februari 2020).
American Optometric Association (AOA). 2017. Computer Vision Syndrome. http://www.aoa.org/patients-and-public/caring-for-your-vision/protecting-your- vision/computer-vision-syndrome?sso=y . (Diakses 25 februari 2020). Anggraini.  2013. Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Terjadinya  Keluhan  Computer  Vision Syndrome (CVS) pada Operator Komputer PT Bank Kalbar . (Diakses 25 februari 2020). Arianti, Putri, Farras. 2016. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Keluhan Kelelahan Mata pada  Pekerja  Pengguna  Komputer  di  Call  Center  PT.  AM .  Uiversitas  Islam  Negeri  Syarif Hidayatullah. Jakarta. (Diakses pada tanggal 29 februari 2020).
Azkadina,  A.  2012. Hubungan  Antara  Faktor  Risiko  Individual  Dan  Komputer  Terhadap Kejadian  Computer  Vision  Syndrome .  Universitas  Diponegoro.  Semarang.  (Diakses  25 februari 2020).
Badan Standarisasi Nasional. 2001. Standar Nasional Indonesia (SNI). SNI 03- 6575-2001. Tata Cara Perancangan Sistem Pencahayaan Buatan pada Bangunan Gedung . Jakarta: Dewan Standarisasi Indonesia.
Badan  Standarisasi  Nasional.  2004. Standar  Nasional  Indonesia  (SNI).  SNI  16-  7062-2004. Pengukuran  Intensitas  Penerangan  di  Tempat  Kerja .  Jakarta:  Dewan  Standarisasi Indonesia.
Blehm C, Vishnu S, Khattak A, Mitra S, Yee RW. 2005. Computer vision syndrome: a review. J Surv Ophthal. 50(3) : 253-262. Baqir,  M,  2017. Hubungan  Lama  Penggunaan  Komputer  Dengan  Kejadian  Computer  Vision Syndrome Pada Pegawai Pengguna Komputer Di Universitas Muhammadiyah Palembang. Universitas Muhammadiyah. Palembang. (Diakses 26 februari 2020).
Cabrera S, Lim Bon Siong R. 2010. A survey of eye-related complaints among call-center agents in Metro Manila . Philipp J Ophthalmol. 35(2):65–9. Damiri,  Cinthya,  Debb,  2018. Computer  Vision  Syndrome  dan  Faktor-faktor  yang Mempengaruhinya  pada  Mahasiswa  Jurusan  Ilmu  Komputer  Fakultas  Matematika  dan Iolmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung. Universitas Lampung. Lampung. (Diakses 18 Agustus 2021).
Departemen  Kesehatan  RI.  2008. Pencahayaan  Salah  Perburuk  Penglihatan .  Jakarta: Departemen Kesehatan.
Fadhillah,  Luthfiana,  Selisca,  2013. Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Keluhan Kelelahan  Mata  Pada  Pengguna  Komputer  Di  Accounting  Group  PT  Bank  X  Jakarta. Universitas Islam Syarif Hidayatullah. Jakarta. (Diakses 29 februari 2020).
Hastono, Priyo, S. 2017. Analisis Data pada Bidang Kesehatan . Depok: RajaGrafindo Persada. (Hastono, 2017)
Kementerian Kesehatan RI. 2019. Teknik Pencegahan Computer Vision Syndrome (CVS) dengan 20-20-20 Rule . Jakarta: Kementerian Kesehatan.
Keputusan  Menteri  Kesehatan  No.  261/MEN-KES/SK/II/1998. Persyaratan  Kesehatan Lingkungan Kerja . Depkes RI; 1998. (Diakses 25 februari 2020).
Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  1405/MENKES/SK/XI/2002 tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri.
Kusumawaty,  S.,  Syawal,  Siti  R.,  Sirajuddin,  Junaedi.  2012. Computer  Vision  Syndrome  Pada Pegawai  Pengguna  Komputer  di  PT.  Bank  Negara  Indonesia  (Persero)  TBK  Makassar. (Diakses 25 februari 2020).
Loh KY, Reddy SC. 2008. Understanding and preventing computer vision syndrome. Malaysian Family Physician. 3(3).
NIOSH.  1999. NIOSH  Publications  on  Video  Display  Terminals  –  Third  Edition.  Ohio:  U.S. Department of Health and Human Services.
Notoatmodjo, Soekidjo. 2003. Ilmu Kesehatan Masyarakat, Prinsip-Prinsip Dasar . Cetakan ke-2. Jakarta: Rineka Cipta.
Nugroho, Hengki Ditya Eko. 2009. Pengaruh Intensitas Penerangan Terhadap Kelelahan Mata pada Tenaga Kerja di Laboratorium PT. Polypet Karyapersada Cilegon. Program Diploma IV Kesehatan Kerja. Fakultas Kedokteran. Universitas Sebelas Maret. Surakarta.
Occupational  Safety  and  Health  Administration (OSHA).  1997. Working  Safety  with  Video Display Terminal. (Diakses 19 februari 2020).
Octavia S. 2016. Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian computer vision syndrome pada  operator  komputer  PT.  Bank  Lampung,  Provinsi  Lampung .  Fakultas  Kedokteran Universitas Lampung. Bandar Lampung.
Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  48  Tahun  2016  tentang Standar Keselamatan dan Kesehatan Kerja Perkantoran.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 70 Tahun 2016 tentang Standar dan Syarat Kesehatan Lingkungan Kerja.
Permana,  Melati  Aisyah,  dkk.  2015. Faktor  Yang  Berhubungan  dengan  Keluhan  Computer Vision Syndrome (CVS) pada Pekerja Rental Komputer di Wilayah UNNES . Unnes Journal of Public Health, 4(3).
Rahman,  Topan  Aditya.  2015. Analisis  Statistik  Penelitian  Kesehatan  (Prosedur  Pemilihan  Uji Hipotesis Penelitian Kesehatan) . Bogor : IN Media Anggota IKAPI.
Ranasinghe, et  al .  2016. Computer  vision  syndrome  among  computer  office  workers  in  a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BioMed Central. 9:150 DOI 10.1186/s13104-016-1962-1 Rosenfield,  M.  2011, Computer  vision  syndrome:  a  review  of  ocular  causes  and  potential treatments. Ophthalmic and Physiological Optics . 31 (5): 502- 515. (Diakses 26 februari 2020).
Rosenfield,  M.,  dkk.  2010. Computer  Vision  Syndrome:  Accomodative  &  Vergence  Facility. Journal of Behavioral Optometry . 21 (5). (Diakses 26 februari 2020). Tarwaka,  dkk.  2004. Ergonomi  untuk  Keselamatan,  Kesehatan  Kerja,  dan  Produktivitas.
Surakarta: UNIBA PRESS.
Shantakumari,  N.,  dkk.  2014. Computer  Use  and  Vision-Related  Problems  Among  University Students In Ajman, United Arab Emirate . Annals of Medical and Health Sciences Research, 4(2), 258-263.
Sheedy,  J.  E.,  dan  Shaw-McMinn,  P.  G.  2003. Diagnosing  and  treating  computerrelated  vision problems . Elsevier Health Sciences. (Diakses pada tanggal 25 februari 2020).
Utami,  Wiga.  Virgian.  2014 .  Analisis  Faktor  yang  Berhubungan  Dengan  Kejadian  Computer Vision  Syndrome  (CVS)  pada  Karyawan  Harian  Sumatera  Ekspre  Group  Palembang. Universitas Sriwijaya.
Wahyudi, Desi. 2006. Studi tentang Penerangan dan Keluhan Kelelahan Mata pada Pengguna Komputer Di Bagian Akuntansi Umum Biro Akuntansi PT. Petro Kimia Gresik, Jawa Timur . Fakultas Kesehatan Masyarakat. Universitas Airlangga.