Eti Kristinawatil

## ABSTRACT
Every company always tries 10 serve all customer's demand. This need a good planning and schedulling to keep flow production. PT Binarenata is one company which produce many kind of metal products. Currently, this company has problem in material handling of procluct and lack ofanother product.
To solve this problem, this company made Master Produclion Schedule using disagregat method to due the fluctuation demand. From analysis data can be found the number ofworker with minimum cost in  the nexl production planning is  about 966 persons with  cost about Rp 49.431.714.000,00. Implementing this Master Production Schedule can reduce production cost about Rp5.829.161.807.00 or 7o,l %.
Key Words : Master Production Schedule, Disagregnt, Fluctuution
PENDAHULUAN Suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa maupun manufaktur akan selalu
berusaha untuk mencapai target perusahaan
berupa laba yang maksimal dengan biaya atau pengeluaran paling minimum. Dalam mencapai target perusahaan tersebut tidak lepas dari pentingnya menerapkan fungsi-
fungsi  manajemen yaitu  perencanaanj
pengorganisasian,  pengaralan dan pengawasan.
Karena setiap perusahaan pasti
menginginkan agar produksi yang dihasilkan dapat  memenuhi permintaan konsumen.
Untuk  itu  diperlukan  suatu  perencana.an yang matang dalam memenuhi permintaan
tersebut. Salah satu fungsi perencanaan yang
penting adalah perencanaan dan penjadualan
produksi, karena dengan perencanaan dan
penjadualan produksi  yang  baik  akan
mempengaruhi pada  kelancaran proses produksi itu sendiri.
PT. Binarenata Perdana adalah sebuah perusahaan yang  memproduksi berbagai
jenis produk yang terbuat dari logam, bukan hal  yang  tidak  mungkin  akan  tedadi kelebihan ataupun kekurangan produk akibat tidak  adanya  perencanaan yang  baik,
sehingga seringkali permintaan konsumen
lidak  dapar  dipenuhi.  Sekarang ini perusahaan dihadapkan dengan masalah
penumpukan suatu  jenis  produk  dar sebaliknya kekurargan produk lain  pada suatu saar. Karena selama ini P I  Binarenata Perdana melaksanakan penjadualan produksi
berdasarkan pengalaman dan  perkiraan penjualan  periode  sebelumnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, perusahaan perlu  menetapkan Jadual Induk  Produksi yang baik sehingga dapat diketahui kapan

## ')  Dwen Pada Jrmtan Tek  k l  tatri Fak&ar  Teknik U  uenitas Mthannadfiah Makng
dan berapa banyak masing-masing produk harus  diproduksi  dan  akhirnya  dapat memenuhi permintaan konsumen dengan tepat waktu dan jumlal yang sesuai.

## TINJAUANPUSTAKA
Peramalan p€rmintaan
Menurut  T.  Hani  Handoko
"Petamalqn merupakan saalu usqha untuk merffinqlkqn keadnan dimasa  mendatang melalui pengujian keadacm dimqsa lalu"
Dalam sistem produksi periode perencanaan diklasifikasi sebagai berikut :
a. Jangka pendek (< 1 tahun )
b. Jangka menengah (1 sampai 5 tahun )
c.  Jangka panjang (> 5 talun )
Klasifikasi  model  perrmalan  Model
Kualitatif
1.  Model Kuantitatif
a.  Time Series / kurun waktu
* Model Trend Linier
* Model Trend non Linier
t  Trend Eksponensial
I  Trend Parabola
* Model Moving average
* Model Eksponensial
Smoothing Tunggal * Model Eksponensial Smoothing Ganda
b.  Kausal
* Ekonometrik
* Regresi Multivariete
2.  Model Kualintif
a.  Delphi
b.  Subyektif Estimasi Suwey Model Trend Linier Y ' = q + b x besamya nilai peramalan nilai trend pada periode dasar tingkat perkembangan nilai  yang
diramal
X  :  unit periode yang di  hitung dari periode dasar
Untuk  memperoleh besarnya nilai  a dal  b digunakan metode titik  tengah dimana, a dan
b diformulasikan sebagai beriL:ut : .=+ t - , h  =  e---! \ .   - , Dimana : n :  banyaknya data Model Trend Ekponensial
!':  ab'
Untuk mendapatkan nilai  a  dan b,  maka diformulasikan sebagai berikut: - F l o e v bga  = e----=: n I   ' r ^ . . 'v6u - ---= I L ( x r
Menghitung standart Error of Estimasi
Dimana :
Q F F   _
Dimana: prosentase cacat produk untuk masing - Y  :  data historis permintaan pada masing jenis produk.
periode t(t = 1,2,3... ) Y': besarnya  niali peramalan
Menyesuaikan  Easil  Peramalan  dengan periode ke t(t = 1,2,3....)
Memilih model peramalan yang terbaik
Memilih  model  peramalan yang relevan adalah yang memiliki Standart Error
of Estimasi (SEE) terkecil. Hipotesa (F test)
Adapun formulasi dari F test ini adalah :
A s u m s i : H o : S E E I < S E E 2
Ha:SEE1 > SEE2
(saa)'
r n t r u n g = - \sEE2)-
Dimana: digunakan : F tabel :  Fa(Vl,V2) Dimana :
a  :  Tarafsignifikasi
Prosentase Cacat  Yang  Ada  Untuk
Masing- masing Item.
. . p o t l , ,
r'tott =  -:------:--:L r ' 6 ! , 1 t -  p u
sEE I = standart Error of Estimasi model
produksi dan jumlah tenaga kerjq yang
k e l diperlukan.  " SEE2: Standart Enor ofEstimasi model Alternatif  mendapatkan variasi  tingkat K e z oroduksi  antara lain beruoa : Sedangkan untuk  menguji hipotesa (H0) * Regular time Dimana : P gij " = jum lahyanhltrusdiproduhsi P oij,, = Ra*o1orr"  r r^  roo, Pij = Nilaiprosentqsecqcat.

## Per€ncanaan Agr€gat
Definisi  perencanaan agregat menurut
David D Bedwort dan James Bailey  yaitu
" P ere ncan&n  di buat untuk menentukllt
total perminlaan  dori  seluruh elemen
* Over time
* Inventory
* Subcontracting
* Backordering
vl: Derajat  kebebasan pembilang Biaya-biaya yang terkait dengan alternatif (dFn-1) produksi  pada  PT.Binarenata Perdara y2= Deralat  kebebasan penyebut adalah: (dlcn-2) .!.  Biaya regu lar time .l  Biaya Over Time Kfiteria dari Ftest adalah; Tolak hipotesa 'l Biaya Inventory jika  F hitung > F tubel Ada  berbagai  macam  metode setelah didapat model yang terbaik ,  hasil perencanaan agregat  Klasifikasi  metode
peramalan yang  didapat  disesuaikan dengan
tersebut  dapat  didasarkan  pada  hubungan
biayanya dan  pada optimal  atau  tidak optimal hasilnya. Dalam hal ini perencanaan agregat akan diuraikan  secara konseptual melalui metode Trarsportasi.
LangkahJangkah  penyelesaian masalah  perencanaan  agregat  dengan metode trarsportasi menurut David  D.
Bethworth dan James E :
1.  Definisikan jenis alternatif yang akan
disertakan dalam  kegiatan  produksi beserta kapasitasnya.  Altematif
produksi itu dapat berupa :
t Reguler Time (RTt)dengan
kapasitas per periode Lt o  Over Time (Ott;dengan kapasitas
Mt I Inventori  (It)dengan  kapasitas
tidak terbatas Pada metode transportasi ini  tidat diperhitungkan alternatif subcontracting Tentukan biaya per unit
. Biaya Regular Time (r)
t Biaya Over Time (v)
r Biaya Simpan (Ch)
Jumlahkan semua  kapasitas yang tersedia selama satu horison termasuk inventori awal (ika  ada) yaitu jika suatu hoison terdapat n periode.
MakaTotalKapasitas =l(lt + tt'tt + to) Jumlahkan total produksi selama periode yaitu: TotalPer t  ntaan =ZIt adalah menjumlahkan total produksi tiap periode (baris  2,3,4,5) dan  hasilnya
menjadi rencana agregat untuk  honson tersebut.
3 . Dimana : Yt = Permintaan pada periode t 4.  Persiapkan sebuah Matrik Tra.nsportasi seperti dibawah ini untuk memformulasikan masalah. Tabel I Matrik  Formulasi Masalah Agregat I
2 3 Io ch 2Ch 3Ch 0 Io RT1 f rr{h r+2Ch R+]Ch 0 L I oTl v+Ch v+2Ch V+3Ch 0 M I RT2 ftCs R r+Ch R+2Ch L2 oT2 v+Cs \.iCh v+2ch 0 M2 RT3 r+2Cs R+Cs fl{h 0 oT3 \'+2Cs V+Cs vlch M3 RT4 r+3Cs Fr2Cs .iCs R 0 L4 oT4 'i+3Ch !+2Ch \,-rcs 0 M4 Yt Y I Y2 Y3 Y4 5 . Mengalokasikan permintaan tiap periode
pada sel  biaya  terendah lebih  dahulu.
Bila semua permintaan  sudah
dialokasikan  maka  langkah  terakhir

## Perencanaan Disagregat
D'isagregat merupakan model untuk mendapatkan perencanaan produksi untuk
tiap-tiap jenis produk, dalam tiap-tiap group
produk berdasarkan rencana agregat. Seperti
diketahui  bahwa  rencana agregat  hanya memberikan  rencana  produksi  untuk keseluruhan produk (dikelompokkan secara homogen). Oleh karena itu  rencana agregat ini  harus didisagregatkan kedalam jumlah
produk untuk masing-masing jenis produk
(item produk).
Prosedur untuk  menyelesaikan masalah  disagregat  menurut  David  D Bethworth dan James E,  ada dua langkah utama yartu:
Memilih  group mana yang akan diproduksi pada suatu periode. Untuk lebih jelasnya dinyatakan sebagai berikut :
Iri., ,-  D,i,, <  54.,
Dimana :
1,r., ,:  Persediaan akhir  untuk
produk j  dalam group i pada periode t- 1
D4,,  :  Permintaan produk j  dalam
group i pada periode t
Sy., :  Safety stock untuk produkj dalam group i pada periode t
Menentukan berapa banyak tiap-tiap produk
dalam group produk yang telah diputuskan untuk diproduksi.
Dimana :
Ni  :  Berapa kali ij diproduksi
Cij :  Total biaya per unit untuk produk j
dalam group i
Tij  :  Total permintaan produk j  dalam
group i selama t horison
Si  :  Set up cost untuk group I
I :  Biaya inventory untuk produk j
dalam group I
Sehingga kebutuhan produksi setiap kali produksi yang diharapkan sebesar : Namun 0r; tersebut  belum menjadi
keputusar produksinya tapi  harus  dilihat
terlebih  dahulu  posisinya  terhadap
permintaan dan persediaan sekarang, serta disesuaikan  dengan  rencana  agregat.
Pertama harus dihitung perkiraan produk j,
group  i tersebut,  apakal  melebihi
permintaan atau persediaan pengamannya
t l masing-masing \4j,/,1
rii,, = Iii,,  , -  Dr,,, -  5r,.,
Kemudian dihitung jumlah  produk yang
akan diproduksi(Qij)
Qtotat=  LQ".,t<u
Dimana :
Ktj = fahorkoversi
Q  total  menunjukkan total  produksi dalam periode t. Jadi setelah dilakukan perhitungan hasilnya harus disesuaikan detgan rencana agregatnya. Factor  penyesuaian untuk  itu
adalah  At dengan At  adalah rencana
prosentase cacat, safety stoch  serta jumlah Qtotal permintaan. agregat unluk periode t.  Jadi penyesuaian Tahapan Pengolahan Data
tiap-tiap
Qij,t adalah :
s'.,(.at)= a"lya**l Dimana : At :  rencana agregat untuk eriode t
Qu.4a) akan  menjadi  jadual  induk
produksi (JIP) untuk periode t
Q  (adjusment) itulah  yang  akanmenjadi Jadual Induk  Produksi  untuk  periode  t.
5.  Kalkulasi biaya Rumus-rumus diatas diulangi lagi  untul
periode-periode berikutnya. HASIL  DAN  PEMBAHASAN METODOLOGI  PENELITIAN
Jenis Data yang Diperlukan Berdasarkan analisa yang telah  dilakukan, maka diperoleh hasil sebagai berikut : Data  yang  diperlukan untuk  analisa 1.  Peramalan meliputi : jenis produksi, proses produksi, Adaoun hasil untuk Deramalan 12 waktu  produksi,  altematif  produksi,  jam periode perencanaan berdasarkan nilai  SEE
kerj4  mesin, peralatan, jumlah produksi, terkecil adalah sebagai berikut:

## Tabel 2
Hasil Peramalan untuk 12 periode M€ndatang
I.  Peramalanpermintaan
s)  Model Trend Linier
E)  Model Trend Eksponential
2.  Uji statistik
3.  Perencanaan agregat
rl  Matrik formulasi agregat
,o  Jadwal rencana agregat
4.  Perencanaandisagregat
al  Matrik formulasi disagregat
z:  Jadwal Induk Produksi
Jan 2000 2 6 1 8 1 2 1 8 8 3 19688 12t94 1 1 8 5 1 7741 Peb 2000 27286 22995 20663 l2'765 12454 8140 Mar2000 2 8 3 9 1 24 t06 21628 t3337 1 3 0 5 7 8538 Apr2000 29496 25)t8 22594 13908 1 3 6 6 1 8937 Mei2000 30600 26330 23559 14480 t4264 93t5 Jun2000 3 1 7 0 5 27 441 24524 15623 14867 9734 Jul2000 3 2 8 1 0 28553 25489 t6t94 t5471 10132 Aes2000 3 3 9 1 5 29664 26454 16166 t6074 1053 t Sept2000 35020 30776 27419 t6766 t6677 10930 old2000 36124 3 1 8 8 7 28384 t7337 l'1281 I 1 3 2 8 Nop2000 37229 32999 29349 17909 17884 t1727 Des2000 38334 3 4 1 l 0 30314 18480 l',t487 t2t26 Jnl t57091 335962 30M748 185159 181028 1192M
Penyesuaian peramalan dengan prosenase cacat produk Dengan prosentase cacat sebesar 10%, maka didapat hasil sebagai berikut:
Tabel 3
Ilasil Ramalan yang Disesuaikan dengan Prosentase Cacat.
Jan 2000 29090 24315 2 1 8 8 7 13549 1 3 1 6 8 8601 Peb 2000 30318 25540 22959 1 4 1 8 4 1 3 8 3 8 9044 Mar 2000 3 1 5 4 6 26785 24032 1 4 8 1 9 14508 9487 Aor 2000 32773 28020 20t04 15454 1 5 1 7 9 9930 Mei 2000 34000 29256 26t'76 16089 15849 10373 Jun 2000 35228 30490 2',7249 16724 1 6 5 1 9 1 0 8 1 5 Jul 2000 35344 3 t726 2832 t t7359 t7 t90 I 1 2 5 8 Aes 2000 37683 32960 29393 t7994 17860 I  l 7 0 t Seo 2000 3 8 9 n 34196 30466 18629 18530 12t45 ol,1 2000 40138 35430 3 1 5 3 8 t9264 19200 t258'1 Nop 2000 4t432 36666 326t0 19899 1 9 8 7 1 t 3030 Des 2000 42543 37900 33683 20534 20541 13473 Jumlah 429056 373294 3 3 3 4 1 8 204498 202253 132444

## 2. Rencana Agregat
Adapun hasil dari Perencanaan Disagregat adalah sebagai bedkut :
Tabel 4 Rencana Agregat periode Januari 2000 -  Desember 2000
Dari  hasil yang ada dapat periodel2 selain regular time juga  memerlukan
dianalisa  bahwa  untuk  tiap-tiap over time, deman jumlah tenaga kerja sebesar 966 periode  membutuhkan  produksi orang. sebesar yang telah tertera pada tabel diatas, dengan jam kerja regular pada
3. Perencanaan Disagregat. periode 1 sampai dengan pedode 7, Adapun hasil dari  Perencanaan Disagregat untuk  periode 8  sampai dengan adalah sebagai berikut: 0 t4117 I 184434
4 4 1 0 5 26 t79657 179657 ) 20t628 44305 26 15',7323 1s7323 3 208823 44305 26 1 6 4 5 1 8 1 6 4 5 1 8 206866 44305 1't1711 1 ? l 7 r l 5 233209 44305 26 178904 178904 6 230402 44305 25 186097 186097 7 236307 44305 193204 19t200 8 244708 44305 24 t85472 i  l 8 1 l 199285 9 251986 44305 tE5472 32254 217726 1 0 2591'75 44305 26 200928 13942 214870 1 1 26646'7 44305 25 19.1200 28942 222142 12 275505 44305 24 185472 45728 23 i 200
Dari hasil yang tampak pada tabel diatas, dapat dianalisa bahwa untuk  jadwal  induk  produksi  yang
dihasilkan dari rencana disagregat ini 4.  Total Penghematan Biaya Tabel 7 Total Penghematan
Tabel 5 Jadual Induk  Produksi Tabel 6 Total Inventory Akhir
merupakan patokan perusahaan dalam
memproduksi  barangnya  agar  tidak  tedadi kekurangan ataupun kelebihan produksi.
Total Penghematan  Biaya setelah menerapkan JIP adalah  Rp.  808.578.192 atau setara dengan : 808578192 Jan 2000 34Ut9 29467 27 t67 16028 15658 9737 P€b 2000 30346 25573 22979 14t97 13848 9053 Mar 2000 3 1 5 8 8 26751 24064 14839 r4528 9500 Aor 2000 32402 28045 25127 t5467 15 t92 9938 Mei 2000 34029 29282 26199 1 6 1 0 4 15863 10383 Ju 2000 35259 3 0 5 1 8 27273 t6739 r6534 10824 Jul 2000 3 5 5 9 1 3 1 9 5 3 28524 17483 rli14 1 1 3 3 9 Ast 2000 37500 32790 29242 17901 17768 tt64l Seo 2000 40829 35883 3 1 9 6 8 19547 19443 r2744 okt 2000 40t6'l 35464 3 1 5 6 7 t 9 2 8 t 1 9 2 1 9 12599 Nop2000 4 t466 3670r 32639 1 9 9 r 6 19890 13043 Des 2000 42983 3 8 2 5 8 34001 20735 20'135 I360 t Jan 2000 2350 2200 2000 1300 1500 1500 Peb 2000 '7309 7352 7280 31'79 3993 2636 Mar 2000 '7337 7375 7300 3792 4003 2645 Aor 2000 '1379 7 4 t l '7332 3 8 1 2 4023 2658 Mei 2000 7408 't 436 '7355 3825 4036 2666 Jrm 2000 7 437 '7462 '7378 3840 4050 2676 Jul 2000 7 468 7490 7402 3855 4065 2685 Ast 2000 7715 7 7 t 7 7605 3979 4 1 8 9 2766 Seo 2000 ?532 't 547 7454 3 8 8 6 4097 2706 okt 2000 9450 9234 8956 4804 5 0 1 0 3305 Nop2000 9479 9268 8985 4821 5029 3 3 r 7 Des 2000 9 5 1 3 9303 9 0 1 4 4838 5048 3330 1022780692 x100o/o = 79,05o/o

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil  analisa  data maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berik-ut :
1.  Ramalan  permintaan  untuk  bulan
Januari 2000  sampai dengan bulan
Desember 2000 adalah sebagai berikut :
Body Timbangan ; 38709lunit, Batang ukuran  timbangan 335962  unit  :
Bemper mobil  truk  :  300065 unit,
Bemper mobil niaga :  185159 unit,
Tabung kompor gas  :  181028 unit,
Tabung Klakson : I19200 unit.
2.  Jumlah tenaga keda  dengan biaya minimum  pada perencanaan produksi
4,  Jadual Induk Produksi untuk l2 periode adalah : Setelah  dilaksanakan  Perencanaan
dengan IIP didapatkan total
penghematan biaya  sebesar  Rp 5.829.363.807 atau  setara  dengat '76.3 v6.
dengan biaya Rp 49.431.714.000. 3.  Perencanaan agregat dengan menggunakan  metode  Trarsportasi memberikan hasil :
I
Januari r79.65'l 2 Februari 157.323 3 Maret 1 6 4 . 5 1 8 4 Apil r 7 | . 7 r l 5 Mei 178.904 6 Juni 186.097 7 Juli 193.200 8 Agusfus 199.285 September 217 .7 26 10 Oktober 2t4.870 I I Nopembel 222.142 t2 Desember 23t.200
5 .
Jan 2000 34049 29467 2 7 1 6 7 16028 15658 9737 Peb 2000 30346 25573 22979 t4197 13848 9053 Mar 2000 3 1 5 8 8 2675 | 24064 14839 r4528 9500 Apr 2000 32802 28045 25127 15467 1 5 1 9 2 9938 Mei 2000 34029 29282 26199 1 6 1 0 4 t5863 10383 Ju 2000 35259 3 0 5 1 8 27273 16739 16534 10824 Jul2000 3 5 5 9 1 3 1 9 5 3 28524 17483 1 7 3 1 4 1 1 3 3 9 Ast 2000 J7500 32790 29242 17901 17768 I  l 6 4 l Sep 2000 40829 35883 3 1 9 6 8 t9547 t9M3 12744 okt 2000 40167 35464 31567 t9281 19219 12599 Nop2000 4t466 36',101 32639 I 9 9 I 6 19890 13043 Des 2000 42983 38258 34001 20735 20735 1 3 6 0 1

## DAFTARPUSTAKA

## Nasution, Arman Hakinr, Perencuaqn  dm
Pengerulalian Persediaun,  Fakultas
Teknik Industri" ITS.
Elsayed, Elsayed  A,  and  Thomas  O
Boucher, 1985, Analisys And  Control
Of  Production  SJtstettt, New  Jersey;
Pratice- Hall, Inc.
Bedworth, david D  dan Bailey, James C,
Integrated hodaction Control
Systerz, John Wiley  dan  Sons, New
York. Biegel  Jhon  E, 1992,  Pengendulian Produksi Suolu Pendekalan Kuantitatif, Akademika  Pressindo,
Jakarta.
Nahmias  Steven, 799'I,  Production  And
Operation Analysis,  MC  Graw-  Hill
International Edition, Singapura.
SU, Awat, J Napa,Drs, Metode peramalan
Kuantitstif , Libety,Yogyakarta,
Dervitsiotis,  Kostas N,  1990, Operutions
Managemenl, New  Yorl  MC  Crraw-
Hill Book Co, 1981.