## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB PADA SMK BINTANG NUSANTARA KARANGANYAR
Moh. Muhtarom ) , Erna Susanti 2)
1,2) Universitas Duta Bangsa Surakarta Email : muhtarom@udb.ac.id 1) , erna_susanti@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Sekolah Menengah Kejuruan Bintang Nusantara Karanganyar (SMK BINUS) adalah salah satu sekolah Kesehatan swasta  unggulan  di  Kabupaten  Karanganyar.  Prestasi  yang  pernah  dicapai  pihak  sekolah  adalah memperoleh  akreditasi  A.  SMK  Bintang  Nusantara  Karanganyar  memiliki  program  keahlian  yaitu Keperawatan  dan  Farmasi.  SMK  Bintang  Nusantara  Karanganyar  selama  ini  masih  melakukan  pedaftaran secara langsung, calon siswa yang mendaftar  harus langsung membawa berkas persyaratan. Apabila calon siswa tidak membawa salah satu persyaratan harus ngambilnya dan kembali lagi kesekolah. Setelah data calon siswa baru sudah masuk, sekolah baru menjadwalkan untuk dilakukan berbagai tes. Kemudian para calon siswa melakukan tes dengan sesuai jadwal masing-masing. Sekolah melakukan pengolahan data calon siswa, baik dari  data  administrasi,  hasil  semua  tes.Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  peneliti  membaginya menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data dengan observasi, wawancara, studi kepustakaan,  dan  dokumentasi.  Yang  kedua  adalah  metode  pengembangan  sistem  menggunakan  metode prototype, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa pieces ,dimana terdapat workflow sistem, use  case  diagram,  activity  diagram,Sequence  diagram dan  terakhir  adalah  testing  yang  menggunkan  teknik black box dan user acceptance test. Hasil penelitian yaitu sebuah sistem pendukung keputusan PPDB berbasis web.  Sistem  dibuat  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam  menentukan  peserta  didik  baru  yang  diterima disekolah. Pada data uji yang menghasilkan Alternatif PDB 001 dengan kriteria (2,625 dan 1,667) dan PDB 003 dengan kriteria (2,625 dan 1,667) mempunyai nilai tertinggi, dan merupakan solusi terbaik untuk memilih peserta didik baru  terbaik dengan nilai 1.
Kata Kunci : SPK, prototype, black box, user acceptance test, web.

## ABSTRACT
Bintang Nusantara Karanganyar Vocational High School (SMK BINUS) is one of the leading private health schools in Karanganyar Regency. The school's achievements have been to obtain an A accreditation. Bintang Nusantara Vocational School Karanganyar has expertise programs, namely Nursing and Pharmacy. So far, SMK Bintang Nusantara Karanganyar is still registering directly, prospective students who register must  immediately  bring  the  required  documents.  If  the  prospective  student  does  not  bring  one  of  the requirements, he must take it and return to school. After the data for prospective new students has been entered, the  new  school  will  schedule  various  tests  to  be  carried  out.  Then  the  prospective  students  take  the  test according to their respective schedules. The school performs data processing of prospective students, both from administrative data, the results of all tests. In this study, the method used by the researcher divides it into two, namely the first is the method of data collection including observations, interviews, library research, and documentation. The second is the system development method using the prototype method, there is a needs analysis  using  pieces  analysis,  where  there  are  system  workflows,  use  case  diagrams,  activity  diagrams, sequence diagrams and the last is testing using black box techniques and user acceptance tests. The result of this  research  is  a  web-based  PPDB  decision  support  system.  The  system  is  made  to  assist  the  school  in determining new students who are accepted at school. In the test data that produces Alternative PDB 001 with criteria (2,625 and 1,667) and PDB 003 with criteria (2,625 and 1,667) has the highest value, and is the best solution for selecting the best new students with a value of 1
Keywords: SPK, prototype, black box, user acceptance test, web

## 1. PENDAHULUAN
Sekolah  Menengah  Kejuruan    Bintang Nusantara Karanganyar (SMK BINUS) adalah salah satu sekolah Kesehatan swasta unggulan di  Kabupaten  Karanganyar.  Prestasi  yang pernah dicapai pihak sekolah adalah memperoleh  akreditasi  A.  SMK  Bintang Nusantara  Karanganyar  memiliki  program keahlian  yaitu  Keperawatan  dan  Farmasi. Letak  sekolah  yang  cukup  strategis  di  kota Karanganyar  dan  siswa  –  siswa  tersebar  dari seluruh kota karanganyar dan kota sekitarnya. SMK Bintang Nusantara selalu mengedepankan  prestasi  baik  akademik maupun  non-akademik  dan  selalu  mengikuti berbagai  perlombaan  baik  tingkat  kabupaten maupun tingat nasional.
Setiap  tahun    SMK  Bintang  Nusantara hanya  menerima  siswa  baru  sejumlah  200  an siswa.   Letak sekolah yang cukup strategis di kota  Karanganyar  dan  siswa  –  siswa  tersebar dari  seluruh  kota  karanganyar  dan  kota sekitarnya.  SMK  Bintang  Nusantara  menjadi salah  satu  sekolah  Kesehatan  swasta  yang banyak diminati oleh para calon siswa baru. Di era revolusi industri 4.0 seluruh kegiatan harus dilakukan  dengan  menggunakan    teknologi. Begitu  juga  dengan  SMK  Bintang  Nusantara Karanganyar  sudah  beberapa  menerapkan kemajuan teknologi tersebut. Untuk mendukung  kemajuan  teknologi  yang  sangat cepat  ini,  dibutuhkan  suatu  sistem  yang memudahkan  para  calon  siswa  baru  untuk melakukan pendaftaran atau masuk kesekolah kapan pun dan dimana pun tempatnya.
SMK  Bintang  Nusantara  Karanganyar selama ini masih melakukan pedaftaran secara langsung,  calon  siswa  yang  mendaftar    harus langsung  membawa  berkas  persyaratan. Apabila calon siswa tidak membawa salah satu persyaratan harus mengambilnya dan kembali lagi ke sekolah. Setelah data calon siswa baru sudah  masuk,  sekolah  baru  menjadwalkan untuk dilakukan berbagai tes. Kemudian para calon  siswa  melakukan  tes  dengan  sesuai jadwal  masing-masing.  Sekolah  melakukan pengolahan  data  calon  siswa,  baik  dari  data administrasi, hasil semua tes.
Permasalahan  tersebut  menyebabkan ketidak efisiesi waktu dan biaya dalam proses
seleksi dan penerimaan siswa baru, terkadang data yang sudah tersimpan dapat hilang karena tidak  ada  penyimpanan database secara khusus.  Sekolah  memerlukan  sebuah  sistem pendukung  keputusan  untuk  mengolah  data siswa baru. Metode yang akan digunakan yaitu TOPSIS karena sesuai untuk proses pengambilan keputusan karena dapat menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan  yang  akan  menyeleksi  aternatif terbaik  (calon  siswa)  dari  sejumlah  alternatif yang tersedia. Oleh karena itu sistem informasi penerimaan  siswa  baru  penting  dilakukan untuk  memberikan  kemudahan  kepada  calon siswa  baru  untuk  melakukan  pendaftaran  ke pihak sekolah dan memudahkan pihak sekolah dalam melakukan pendaftaran dan penerimaan siswa baru di setiap tahun ajaran.
Sistem yang dibuat ini adalah merupakan sistem  penunjang  keputusan  yang  digunakan untuk  membantu  pihak  sekolah  dalam  proses seleksi calon siswa dalam kegiatan penerimaan siswa baru. Dari segi user atau pengguna yaitu calon  siswa,  sistem  yang  akan  dibuat  yaitu calon siswa bisa melakukan pendaftaran secara online ,  melampirkan  persyaratannya  secara langsung,  bisa  melihat  jadwal  tes,  dan  bisa melihat informasi siswa diterima dan tidaknya secara online .  Dengan  permasalahan  yang dipaparkan penulis merasa tertarik melakukan penelitian untuk membangun “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
PesertaDidik  Baru  Berbasis Web Pada SMKBintang Nusantara Karanganyar”

## 2. METODE
Dalam  melakukan  penelitian  ini  dengan metode pengumpulan data yang akan digunakan  oleh  penulis  yaitu  sumber  data primer dan sumber data sekunder.

## a. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  dilakukan dengan 2 metode, diantaranya:
1. Metode observasi ini dilakukan dengan cara mengumpulkan  data  melalui  pengamatan dan  pencatatan  dari  kegiatan  penelitian yang  berlangsung  di  SMK  Bintang
Nusantara Kabupaten Karanganyar
tersebut,  yaitu  kegiatan  dalam  Penerimaan
Siswa  Baru  di  SMK  Bintang  Nusantara
Kab.  Karanganyar.
2. Metode wawancara dilakukan dengan cara mengumpulkan  data  melalui  wawancara langsung  dengan  karyawan  dan  Kepala Sekolah  di  SMK  Bintang  Nusantara Kabupaten Karanganyar.

## b. Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang penulis  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Prototyping (Rosa  dan  Salahuddin,  2016) dengan tahapan sebagai berikut :
1. Mendengarkan Karyawan SMK Pada tahap ini penulis melakukan
wawancara dan observasi untuk mengumpulkan kebutuhan karyawan terhadap sistem. Tahap ini penulis menganalisis  kelemahan  sistem  yang berjalan  dengan  metode  PIECES  dan menganalisis  kebutuhan  sistem  meliputi kebutuhan  perangkat  keras,  perangkat lunak, dan operasional.
2. Merancang dan Membuat Prototype
Pada  tahap  ini,  penulis  merancang  sistem dengan  membuat  perancangan  proses (UML),  perancangan  basis  data  dan perancangan antar muka.
Hasil perancangan dijadikan acuan untuk membangun prototype sistem  dengan bahasa  pemrograman  PHP  dan  database MySQL.
3. Uji Coba Pada tahap ini penulis melakukan pengujian prorotype sistem dengan metode Blackbox (dari  sisi  pengembang)  dan  pengujian kuisioner (dari sisi pengguna).
c. Sistem Yang Dikembangkan

## Gambar 1. Alur Sistem yang dikembangkan
Keterangan :
Sistem yang diusulkan, alur sistemnya adalah calon  siswa  mengakses  halaman website PPDB Online SMK  Bintang  Nusantara Karanganyar.  Setelah  calon  siswa  berhasil mengakses  halaman  utama  calon  siswwa mengisi formulir pendaftaran dan melampirkan  semua  persyaratan,  setelah semua data diisi dan disimpan kemudian siswa dapat  mengetahui  jadwal  tes  dan  mencetak kartu ujian/tes.
Setelah itu calon siswa mengikuti tes/ujian seleksi  masuk  ke  SMK  Bintang  Nusantara Karanganyar.  Admin  melakukan  pengolahan nilai/sistem  pendukung  keputusan  PPDB Online. Selanjutnya  laporan  PPDB  disetujui atau divalidasi kepala sekolah kemudian siswa yang  diterima  di  SMK  Bintang  Nusantara Karanganyar bisa langsung melihat di website PPDB Online.

## d. Metode TOPSIS
TOPSIS  merupakan  salah  satu  metode pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang pertama  kali  diperkenalkan  oleh  Yoon  dan Hwang  pada  tahun  1981.  Metode  ini merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak digunakan untuk  menyelesaikan pengambilan keputusan  secara  praktis.  TOPSIS  memiliki konsep  dimana  alternatif  yang  terpilih merupakan  alternatif  terbaik  yang  memiliki
jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif  dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus dipertimbangkan  dalam  proses  pengambilan keputusan  maka  semakin  relatif  sulit  juga untuk  mengambil  keputusan  terhadap  suatu permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengam- bilan  keputusan  dari  suatu  permasalahan tertentu, selain mempertimbanngkan berbagai faktor/kriteria yang beragam, juga melibatkan beberapa orang pengmabil keputusan. Permasalahan  yang  demikian  dikenal  dengan permasalahan multiple criteria decision making (MCDM).
Dengan  kata  lain,  MCDM  juga  dapat disebut  sebagai  suatu  pengambil  keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu.  Metode  TOPSIS  digunakan  sebagai suatu upaya untuk menyelesaikan permasalahan multiple criteria decision making.  Hal  ini  disebabkan  konsepnya sederhana  dan  mudah  dipahami,  kompu- tasinya  efisien  dan  memliki  kemam-puan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif – alternatif keputusan. (Kusuma, Danajaya Indra 2016).
Keputusan dari metode TOPSIS yaitu adalah:
1. Metode  topsis  merupakan  salah  satu metode yang simple dan konseprasional yang mudah dipahami.
2. Metode  topsis  mampu  untuk  mengukur kinerja  dalam  bentuk  form  matematika sederhana.
Menurut  Mutmainnah  Muchtar  (2016)  Ada beberapatahapandalammetode TOPSIS, yaitu:
a. Membuat  Matriks  Keputusan  yang Ternormalisasi
b. Membuat  Matriks  Keputusan  yang Ternormalisasi Terbobot
c. Menentukan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
d. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
e. Menentukan  nilai  preferensi  untuk setiap alternatif
Menurut Mutmainnah Muchtar (2016)
Langkah  dan  Rumus  Penyelesaian  Metode TOPSIS. Berikut langkah beserta rumusnya. 1. Membangun normalized  decision  matrix, Elemen Rij hasil  dari  normalisasi decision matrix  R dengan  metode Euclidean  length of a vector adalah:
Keterangan : i=1,2,3, …m;
j=1,2,3 … n
2. Membangun weighted normalized decision matrix atau menentukkan bobot ternormalisas  imatriks  keputusan, Solusi ideal  positif  A + dan  solusi  ideal  negatif A - dapat  ditentukan  berdasarkan  rating bobot ternormalisasi ( Yij ) sebagai:
Keterangan : i=1,2,3, … m j=1,2,3, … n 3. Menentukan  matriks  solusi  ideal  dan matriks  solusi  ideal  negatif,Solusi  ideal positif (A + ) dihitung berdasarkan:
Solusi ideal negatif (A - ) dihitung berdasarkan:
4. Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan  matrik  ideal  negatif.Jarak  antara alternatif  A i dengan  solusi  ideal  positif dirumuskan sebagai:
Jarak antara alternatif A i dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai:
5. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif,  Kedekatan  setiap  alternatif terhadap  solusi  ideal  dihitung  berdasarkan rumus
NilaiV i yang  lebih  besar  menunjukkan bahwa alternatif A i lebih dipilih .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Kriteria Penilaian
Untuk  membuat  matrik  perbandingan berpasangan dengan melakukan
perbandingan  antara satu kreteria dengan kreteria lain.
Tabel Kriteria No. Nama Kriteria Bobot (%) 1 Akademik 20 % 2. Non Akademik 80 % TOTAL BOBOT 100 %

## Tabel Sub Kriteria
No Kreteria Sub kreteria Bobo t Jawaban Nilai 1 Akademi
k NilaiR apot 15 % 75  -   80 81  -   86 87  -   92
93  - 100 1 2 3 4
TesTer tulis 25% 1  -    30 31  -    50 51  -    80
81  -  100 1 2 3 4 2 Non Akademi k Admini strasi 10 % Mendapatkan Beasiswa Lunas 30 % Lunas 50 % Lunas Semua Admin 1 2 3 4 TesKes ehatan 25 % Kronis Dalam Fisik Sehat Keseluruhan 1 2 3 4 Piagam 30 % Kab/Kota/Kec
Provinsi Nasional
Internasional 1 2 3 4
Diketahui  bahwa  bobot  tiap  kriteria  adalah  sebagai berikut :
a. Alternatif  PDB 001 Akademik  : (2𝑥15%)+(3𝑥25%) 40 % = 1,05 40 = 2.625 Non  Akademik  : (2𝑥10%)+(4𝑥20%)+(0𝑥30%) 60 % = 1 60 = 1.667 b. Alternatif PDB 002 Akademik : (3𝑥15%)+(2𝑥25%) 40% = 0.95 40 = 2.375 Non  Akademik  : (3𝑥10%)+(4𝑥20%)+(1𝑥30%) 60% = 1.4 60 =
2.333
c. Alternatif PDB 003 Akademik : (2𝑥15%)+(3𝑥25%) 40% = 1.05 40 =  2.625 Non  Akademik  : (4𝑥10%)+(3𝑥20%)+(0𝑥30%)
60% = 1 60 = 1.667
d. Alternatif PDB 004 Akademik  : (3𝑥15%)+(4𝑥25%) 40 % = 1.45 40 = 3.625 Non  Akademik  : (4𝑥10%)+(4𝑥20%)+(1𝑥30%) 60 % = 1.5 60 = 2.5
e. Alternatif PDB 005
Akademik  : (3𝑥15%)+(2𝑥25%)
40 % = 0.95 40 = 2.375 Non Akademik : (4𝑥10%)+(4𝑥20%)+(0𝑥30%)
60 % = 1.2 60 = 2
Tabel 3 Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria K1 K2 PDB 001 2.625 1.667 PDB 002 2.375 2.333 PDB 003 2.625 1.667 PDB 004 3.625 2.5 PDB 005 2.375 2
Keterangan :
PDB = Peserta Didik Baru
K = Kriteria
a. Membuat matrik keputusan ternormalisasi
𝑟𝑖𝑗 = 𝑥𝑖𝑗 √∑ 𝑗𝑥𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖= X 1 = √2.625 2 + 2.375 2 + 2.625 2 + 3.625 2 + 2.375 2 = 6,28
X 1,1 = 𝑥1 .1 𝑥1 = 2.625 6,28 = 0,41
X 2,1 = 𝑥2.1 𝑥1 = 2,375 6,28 = 0,37
X 3,1 = 𝑥3.1 𝑥1 = 2,625 6,28 = 0,41
X 4,1 = 𝑥4.1 𝑥1 = 2,625 6,28 = 0,57
X 5,1 = 𝑥5.1 𝑥1 = 2,375 6,28 = 0,37
X2 = √1,667 2 + 2,333 2 + 1,667 2 + 2,5 2 + 2 2 = 4,60
X 1,2 = 𝑥1.2 𝑥2 = 1,667 4,60 = 0,36
X 2,2 = 𝑥2.2 𝑥2 = 2,333
4,60 = 0,50
X 3,2 = 𝑥3,2 𝑥2 = 1,667 4,60 = 0,36 X 4,2 = 𝑥4.2 𝑥2 = 2,5 4,60 = 0,54
X 5,2 = 𝑥5,2 𝑥2 = 2 4,60 = 0,43 R = 0,41 0,36 0,37 0,50 0,41 0,57 0,37 0,36
0,54 0,43 b. Matrix Keputusan Ternormalisasi Terbobot
0,164 0,216 0,148 0,3 0,164 0,228 0,148 0,216 0,324 0,258
c. Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif
Y + = Max (0,164 ; 0,148 ; 0,164 ; 0,228 ; 0,148 ) = 0,228 Y + = Max (0,216 ;  0,3 ; 0.216 ; 0,324 ; 0,258)
= 0,324 A + = ( 0,228 ; 0,324) y- = Min (0,164 ; 0,148 ; 0,164 ; 0,228 ; 0,148) = 0,148 Y - = Min (0,216 ; 0,3 ; 0,216 ; 0,324 ; 0,258)
= 0,216
A - = ( 0,148 ; 0,216)
d. Jarak Solusi Ideal Positif dan Jarak Solusi Ideal Negatif Jaraksolusi ideal positif
D 1 + = √(0,164 − 0,228) 2 + (0,216 − 0,324) 2 = 0,029 D 2 + = √(0,148 − 0,228) 2 + (0,3 − 0,324) 2
= 0,010 D 3 + = √(0,164 − 0,228) 2 + (0,216 − 0,324) 2
= 0,029 D 4 + = √(0,228 − 0,228) 2 + (0,324 − 0,324) 2 = 0 D 5 + = √(0,148 − 0,228) 2 + (0,248 − 0,324) 2
= 0,021
Jarak Solusi Ideal Negatif
D 1 - = √(0,164 − 0,148) 2 + (0,216 − 0,216) 2
= 0,000256 D 2 - = √(0,148 − 0,148) 2 + (0,3 − 0,216) 2
= 0,007 D 3 - = √(0,164 − 0,148) 2 + (0,216 − 0,216) 2
= 0,000256 D 4 - = √(0,228 − 0,148) 2 + (0,324 − 0,216) 2
= 0,035344 D 5 - = √(0,148 − 0,148) 2 + (0,258 − 0,216) 2
= 0,001764

## e. Menentukan Nilai Preferensi
V1 = 0.029 0,029+0,000256 = 0.029 0,029 = 1 V2 = 0,010 0,010+0,007 = 0,010 0,017 = 0,588235294 V3 = 0,029 0,029+0,000256 = 0,029 0,029 = 1
V4 = 0 0+0,035344 = 0 0 = 0
V5 = 0,021 0,021+0,001764 = 0,021 0,022 = 0,954 Tabel 4 Hasil Perhitungan Alternatif Kriteria K1 K2 Total PDB 001 2,625 1,667 1 PDB 002 2,375 2,333 0,58 PDB 003 2,625 1,667 1 PDB 004 3,625 2,5 0 PDB 005 2,375 2 0,954
A + =(y1 + , y2 + ,y3 + ,y4 + ,y5 + ,…,yn + )
A - =(y1 - , y2 - ,y3 - ,y4 - ,y5 - ,…,yn - ) Y = w = bobot preferensi (0.4, 0.6)
Dari  hasil  perhitungan  di  atas,  Alternatif PDB  001  dengan  kriteria  (2,625  dan  1,667) dan  PDB  003  dengan  kriteria  (2,625  dan 1,667)  mempunyai  nilai  tertinggi,  dan merupakan  solusi  terbaik  untuk  memilih peserta didik baru  terbaik dengan nilai 1.

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Jurnal  ini  membahas  tentang  Sistem Pendukung  Keputusan  untuk  menyeleksi peserta didik baru di SMK Bintang Nusantara yang bertempat di Ring road utara, Kwarasan, Gaum,  Kec.  Tasik  Madu,  Karanganyar  Jawa Tengah  57722.  Diharapkan  pengguna  bagian admin di  SMK  Bintang  Nusantara  dapat mengelola data lebih efisien dan efektif, serta dapat  dijadikan  pedoman  dalam  pengem- bangan  selanjutnya.  Dari  pembahasan  di  atas maka dapat disimpulkan sebagai berikut : a. Pembuatan  sistem  informasi  seleksi  di SMK  Bintang  Nusantara  menggunakan pemrograman PHP & database MYSQL b. Hasil  perhitungan,  Alternatif  PDB  001 dengan kriteria (2,625 dan 1,667) dan PDB 003  dengan  kriteria  (2,625  dan  1,667) mempunyai  nilai  tertinggi,  dan merupakan solusi  terbaik  untuk  memilih  peserta  didik baru  terbaik dengan nilai 1.
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan  metode Black  Box yang  telah dilakukan kasus uji sample diata dapat ditarik kesimpulan bahwa perangkat lunak yang telah diuji  sesuai  dengan  yang  diharapkan  oleh pengembang.

## 4.2. Saran
Saran  dalam  penelitian  ini,  untuk memajukan  dan  mengembangkan  sekolah SMK Bina Nusantara di Karanganyar :
1. Mengadakan  kerjasama  dengan  pihak luar  misalnya  PT,  Badan  Usaha  dan Masyarakat.
2. Mengadakan  pelatihan-pelatihan  untuk meningkatkan  skill  guru-guru  di  SMK BINUS.
3. Mengembangkan sistem informasi yang masih konvensional ke basis IT

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Anisah,  Sayuti.2018. Perancangan  Sistem Informasi Registrasi Online Untuk Penerimaan  Siswa  Baru  Berbasis  Web Pada  SMK  Negeri  1  Kelapa  Bangka Barat. STMIK  Atma  Luhur  Pangkal pinang.
Eko  Sulistiyanto,  Eka  W  Fridayanthie  dan Maryanah Safitri, 2019. Rancang Bangun Sistem Informsasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis  Web  (  Studi  Kasus:  SMK Otomotif  Waskita  Tangerang  ). STMIK Nusa Mandiri Kusuma,  Danajaya  Indra.  2016.  “ Sistem
Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru  Di  SMK  Negeri  1  Sragen  Dengan Metode TOPSIS”. STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Muzakkir,  Irvan.  2017. Penerapan  Metode Topsis Untuk Sistem Pendukung
Keputusan  Penentuan  Keluarga  Miskin Pada  Desa  Panca  Karsa  II . Jurnal ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Vol.  9,  No  3.
Gorontalo: Universitas Ichsan.
Najamudin, Wire Bagye, dan Maulana Ashari. 2019. Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru  Berbasis  Web  Pada  SMK  Negeri  2 Kuripan. STMIK Lombok. Purnomo, Dwi.2017. Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi. Universitas Widyagama Malang
Rosa, Salahuddin M. 2016. Rekayasa Perang- kat Lunak . Bandung: INFORMATIKA.