## ANALISIS RETURN ON EQUITY, PRICE EARNING RATIO DAN TOTAL
ASSET TURNOVER DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN LABA

## PERBANKAN
Pratiwi Rosa Damayanti 1) , Herman Sjahruddin 2) , Muh.Irfai Sohilauw 3)
1,2,3) Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Makassar Bongaya, Sulawesi Selatan Penulis Koresponden : pratiwirosa230@gmail.com 1)

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan  menganalisis efek rasio keuangan ( return on equity, price earning ratio dan total asset turnover) dalam memprediksi perubahan laba di masa yang akan datang perbankan. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh laporan keuangan PT. Bank BNI (Persero) Tbk periode 2009-2018 dilihat dari per triwulan. Jumlah tahun pengamatan dalam penelitian ini dilakukan selama  10  tahun  pengamatan,  sehingga  jumlah  observasi  adalah  10  tahun  x  4  triwulan  =  40  sampel pengamatan.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  linier  berganda  dengan menggunakan Statistical  Package  for  the  Social  Sciences  Vers.  25 .  Hasil  penelitian  menunjukkan bukti  bahwa  hanya total  asset  turnover yang  menghasilkan  efek  negatif  dan  signifikan,  sementara return on equity, price earning ratio hanya mampu menghasilkan efek positif namun tidak signifikan dalam memprediksi perubahan laba di masa yang akan datang
Keywords: Return On Equity, Price Earning Ratio, Total Asset Turnover dan Perubahan Laba.

## PENDAHULUAN
PT.  Bank  BNI    (Persero),  Tbk merupakan  salah  satu  bank  umum  milik pemerintah  yang  telah  terdaftar  ( listing ) di Bursa  Efek  Indonesia.  Dalam  menjalankan aktivitas  bisnisnya,  perbankan  dapat  bertahan atau  bahkan  dapat  menjalankan  aktivitasnya apabila didorong dengan laba perusahaan. Laba sering digunakan sebagai dasar untuk mengukur pengembalian  investasi  maupun  penghasilan per  lembar  saham  ( earning  per  share ).  Selain itu, laba merupakan pengukuran atas perubahan kekayaan  pemegang  saham  (perubahan  nilai) maupun  merupakan  estimasi  laba  masa  depan ( Wild et al , 2015: 408).
Perolehan  laba  perbankan  dipengaruhi  oleh aktivitas  keuangan  bank,  dalam  kegiatan usahanya yang menghimpun dana dari masyarakat  dalam  bentuk  tabungan,  deposito dan menyalurkan kredit dan jasa-jasa dalam lalu lintas  pembayaran  serta  peredaran  uang,  telah mengalami  perkembangan  dalam  mencapai perubahan  laba  di  setiap  tahunnya,  dalam menganalisis  aktivitas-aktivitas  tersebut,  pihak manajemen  perusahaan  menggunakan  rasio keuangan (Pangerapan dkk, 2017).
Rasio  keuangan  adalah  angka  yang  diperoleh dari  hasil  perbandingan  dari  satu  pos  laporan keuangan dengan pos lainnya yang mempunyai hubungan  yang  relevan  dan  signifikan.  Rasio menggambarkan suatu hubungan atau penimbangan  antara  suatu  jumlah  tertentu dengan  jumlah  yang  lain,  dan  dengan menggunakan alat analisa berupa rasio ini akan dapat  menjelaskan  atau  memberi  gambaran kepada penganalisa tentang baik atau buruknya keadaan atau posisi keuangan suatu perusahaan. Rasio  keuangan  meliputi  beberapa  variabel antara lain Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on equity, Total Assets Turn Over Ratio, Price  earning  ratio dan Net  Profit  Margin (Manurung,  C.  S.,  dan  Silalahi,  E.  R.,  2016; Lorenza, dkk., 2020).
Penelitian  terdahulu  membuktikan  bahwa  ROE berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap perubahan laba (Ghazali dan Martunis 2013:25).  Namun,  hasil  berbeda  ditunjukkan peneliti  lainnya  bahwa  ROE  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  perubahan  laba (Suprihatmi dan Wahyudin 2003).
Rasio  keuangan  lainnya  yang  mempengaruhi perubahan  laba  adalah Price  earning  ratio (PER ),  Penelitian  terdahulu  membuktikan bahwa  PER  berpengaruh  positif  dan  signifikan
(Sri  Lestari,  2014).  Namun  hasil  berbeda ditunjukkan peneliti lainnya bahwa PER negatif dan tidak signifikan (Nur Amalina, dkk., 2014). Perubahan  laba  perusahaan  dapat  dianalisis melalui Total  Assets  Turn  Over (TATO). Penelitian  terdahulu  membuktikan  bahwa TATO  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  perubahan  laba  (Syamsuddin  dan Primayuta  2009).  Namun,  hasil  berbeda ditunjukkan  peneliti  lainnya,  bahwa  TATO berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap perubahan laba (Sari, 2007).
Tinggi atau rendahnya perubahan laba perusahaan  dalam  pandangan  teori  sinyal ( signaling  theory) merupakan  suatu  tindakan yang diambil oleh manajemen dengan memberikan  informasi  kepada  para  investor berhubungan  dengan  cara  pandang  manajemen terhadap prospek/harapan perusahaan ke depannya  (Ifada,  L.  M.,  dan  Puspitasari,  T., 2016;  Harris,  dkk.,  2020).  Pengumuman  laba memuat  informasi  yang  dipakai  para  investor untuk  membuat  keputusan  pada  kegiatan investasi serta memproyeksikan atau memperkirakan  prospek/harapan  perusahaan  di masa  yang  akan  datang.  Apabila  pihak manajemen  bank  mengumumkan  terjadinya peningkatan laba, maka investor akan menerima informasi  bahwa  kondisi  keuangan  perusahaan relatif  baik  di  masa  yang  akan  dating,  namun jika  pihak  manajemen  mengumumkan  laba yang  turun/rendah,  investor  akan  menerima informasi  bahwa  kondisi  keuangan  perusahaan relatif  tidak  baik  di  masa  yang  akan  datang (Ifada, L. M., dan Puspitasari, T., 2016).
Penelusuran  pada  laba  perusahaan  dengan menggunakan  laporan  keuangan  menunjukkan terjadinya peningkatan laba pada PT. Bank BNI (Persero),  Tbk  pada  tahun  2017  –  2018,  yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1
Laba PT. Bank BNI (Persero), Tbk Tahun 2017 – 2018 (dalam Rupiah) Triw ulan Laba Perubahan 2017 2018 TR-1 3.145.592.0 00.000 3.512.821.0 00.000 367.229.00 0.000 TR-2 6.223.596.0 00.000 7.170.925.0 00.000 947.329.00 0.000 TR-3 9.789.447.0 00.000 11.088.719. 000.000 1.299.272. 000.000 TR-4 13.045.845. 000.000 14.462.162. 000.000 1.416.317. 000.000
Rata- rata 8.051.120.0 00.000 9.058.656.7 50.000 1.007.536. 750.000
Sumber:  PT. Bank BNI (Persero) Tbk (https://www.bni.co.id/id-id/, 2020).
Berdasarkan  hasil  survei  dapat  dikemukakan bahwa  laba  PT.  Bank  BNI  (Persero),  Tbk Tahun  2017  –  2018  mengalami  peningkatan terbukti  pada  triwulan  I  tahun  2017  laba  yang diperoleh PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk sebesar Rp.3.145.592.000.000,- mengalami peningkatan  pada  triwulan  I  tahun  2018 menjadi  sebesar  Rp.3.512.821.000.000,-  atau perubahannya menjadi sebesar
Rp.367.229.000.000,-.  Pada  triwulan  II  tahun 2017 laba yang diperoleh sebesar Rp.6.223.596.000.000,- mengalami peningkatan  pada  Triwulan  II  tahun  2018 menjadi  sebesar  Rp.7.170.925.000.000,-  atau perubahannya menjadi sebesar Rp.
947.329.000.000,-.
Pada  Triwulan  III  tahun  2017  laba  yang diperoleh sebesar Rp.9.789.447.000.000,- mengalami  peningkatan  pada  Triwulan  III tahun 2018
menjadi sebesar
Rp.11.088.719.000.000,-  atau  perubahannya menjadi  sebesar  Rp.1.299.272.000.000,-.  Pada Triwulan  IV  tahun  2017  laba  yang  diperoleh PT. Bank BNI (Persero) Tbk sebesar Rp.13.045.845.000.000,- mengalami
peningkatan  pada  Triwulan  IV  tahun  2018 menjadi  sebesar  Rp.14.462.162.000.000,-  atau perubahannya
menjadi sebesar Rp.1.416.317.000.000,-.
Mengacu  pada  penerimaan  laba  bank  tersebut dan  perbedaan  temuan  dari  para  peneliti terdahulu  serta  teori  signal  yang  telah dikemukakan,  maka  penelitian  ini  dilakukan dengan judul “Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi  Perubahan  Laba  di  Masa  Yang Akan  Datang  pada  PT.  Bank  BNI  (Persero) Tbk”.
Penelitan  ini  bertujuan  untuk  menguji:  (1) pengaruh return  on  equity dalam  memprediksi perubahan laba di masa yang akan datang pada PT.  Bank  BNI  (Persero)  Tbk.  (2)  pengaruh price  earning  ratio dalam  memprediksi perubahan laba di masa yang akan datang pada PT. Bank BNI (Persero) Tbk. (3) pengaruh total asset  turnover dalam  memprediksi  perubahan laba  di  masa  yang  akan  datang  pada  PT.  Bank BNI (Persero) Tbk. (4) Variabel yang dominan terhadap  perubahan  laba  di  masa  yang  akan datang pada PT. Bank BNI (Persero) Tbk.

## TINJAUAN PUSTAKA Return on equity (ROE)
ROE merupakan salah satu rasio keuangan yang sering digunakan oleh investor untuk menganalisis  laba  perusahaan.  Pengaruh  rasio return on equity terhadap perubahan laba bersih perusahaan  menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi ROE  maka  semakin  tinggi  tingkat  laba  yang dihasilkan  karena  penambahan  modal  kerja dapat  digunakan  untuk  membiayai  operasi perusahaan  yang  akhirnya  dapat  menghasilkan laba (Suwarno, 2004).

## Price earning ratio (PER)
Rasio  ini  biasanya  digunakan  investor  untuk memprediksi  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan  laba  dimasa  yang  akan  datang. Perusahaan dengan peluang pertumbuhan tinggi biasanya mempunyai PER yang tinggi pula, dan hal ini menunjukkan bahwa pasar mengharapkan  pertumbuhan  laba  di  masa mendatang.  Sebaliknya,  perusahaan  dengan tingkat pertumbuhan rendah cenderung mempunyai  PER  yang  rendah  pula.  PER menggambarkan apresiasi pasar terhadap kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan laba (Amalina, 2013).

## Total Assets Turn Over (TATO)
Merupakan perbandingan antara total penjualan  yang  dihasilkan terhadap  total aktiva /  aset  yang  dimiliki  perusahaan.  Sehingga semakin  besar  TATO  menjelaskan  semakin efisien  atau  berdaya  gunanya  aktiva  dan  aset perusahaan dalam memperolah penjualan (Ifada dan Puspitasari, 2016).

## Laba
Salah  satu  komponen  dalam  laporan  keuangan adalah  informasi  laba  yang  bertujuan  untuk menilai  kinerja  dalam  perusahaan,  membantu mengestimasi kemampuan laba yang representatif dalam jangka panjang dan menaksir risiko dalam investasi atau meminjamkan  dana  karena  investor  memiliki kecenderungan bereaksi terhadap segala informasi yang berhubungan dengan perusahaan  yang  mempengaruhi  nilai  investasi mereka  di  perusahaan  tersebut  (Dwiatmini  dan Nurkholis,  2011).  Laba  memiliki  potensi informasi  yang  sangat  penting  bagi  pihak eksternal maupun internal. Laba sering digunakan  sebagai  dasar  untuk  mengukur
pengembalian  investasi  maupun  penghasilan per  lembar  saham  ( earning  per  share ) (Dwiatmini dan Nurkholis, 2011).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif  yaitu  menggunakan  cara  berpikir deduktif  yang  menunjukkan  bahwa  pemikiran dalam penelitian ini didasarkan pada pola yang umum  atau universal kemudian  mengarah kepada  pola  yang  lebih  sempit  atau  spesifik. Sedangkan  berdasarkan  tingkat  eksplanasinya, penelitian  ini  tergolong  penelitian  asosiatif. Penelitian  asosiatif  adalah  penelitian  yang bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  atau hubungan  sebab  akibat,  yaitu  variabel  bebas atau  independen  (X)  terhadap  variabel  terikat atau  dependen  (Y)  (Prawiroharjo  Thauwrisan,
L., 2016).
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  seluruh laporan keuangan PT. Bank BNI (Persero) Tbk periode  2009-2018  dilihat  dari  per  triwulan. Sehingga  jumlah  tahun  pengamatan  dalam penelitian  ini  dilakukan  selama  10  tahun pengamatan,  sehingga  jumlah  observasi  adalah 10 tahun x 4 triwulan = 40 sampel pengamatan.
Penelitian  menggunakan  bentuk  pengumpulan data atau desain cross-sectional, yang merupakan suatu jenis penelitian yang dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  data pada satu waktu yang sama selama satu periode hari,  minggu  atau  bulan  maupun  tahun (Susanto,  2013:67).  Dengan  jenis  data  yang digunakan  adalah  jenis  data  kuantitatif.  Data yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah Return  On  Equity,  Price  Earning  Ratio,  Total Assets Turn Over, dan Perubahan Laba. Sumber data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder yang diperoleh dari lembaga atau instansi yang berhubungan  dengan  objek  penelitian  dan didapatkan  melalui  dokumen-dokumen,  yaitu data  dari  Laporan  Keuangan  Publikasi  pada periode  tahun  2009-2018  yang  diterbitkan  oleh Bursa  Efek  Indonesia.  Teknik  pengumpulan data yang digunakan adalah teknik dokumentasi,  yaitu  teknik  yang  dilakukan
dengan  cara  mengumpulkan,  mencatat,  dan mengkaji  data  sekunder  yang  berupa  data laporan keuangan PT. Bank BNI (persero), Tbk yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  melalui www.idx.co.id.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas adalah untuk untuk menguji apakah  dalam  model  regresi  variabel independen dan variabel dependen memiliki distribusi  data  normal  atau  tidak  (Ghozali, 2016:154).  Model  regresi  yang  baik  adalah memiliki  distribusi  normal  atau  mendekati normal. Uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan One Sample Kolmogorov- Smirnov yaitu dengan
ketentuan  apabila  nilai  signifikan  diatas 0,05,  maka  data  terdistribusi  normal. Sedangkan, jika hasil One Sample Kolmogorov-Smirnov menunjukkan  nilai signifikan  dibawah  0,05,  maka  data  tidak terdistribusi normal.

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan data pada Tabel 2., dapat diketahui bahwa  nilai test  statistic sebesar  0.117  >  0.05 dan  nilai  Kolmogorov-Smirnov (KS)  sebesar 0.175  >  0.05,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa data yang diuji berdistribusi normal.
Uji  Autokorelasi bertujuan  menguji  apakah dalam  model  regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2016 : 155).
Hasil  uji  autokorelasi  pada  model  summary menunjukkan  bahwa  nilai Durbin-Watson sebesar  1.936,  pembanding  menggunakan  nilai signifikan  5%  (0.05).  Jumlah  sampel  sebanyak 40 (n) dan jumlah variabel independen 3 (k=3), maka pada tabel Durbin-Watson akan diperoleh nilai  dL  sebesar  1.3384,  nilai  dU  sebesar 1.6589.  Karena  nilai Durbin-Watson 1.936 berada  diluar  dari  daerah  antara  nilai  dL  dan nilai  dU  atau  dL  <  d  <  dU  ,maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi karena DW > DU dan DL.
Uji Multikolonieritas Model regresi yang baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  di  antara variabel  independen  (Ghozali,  2016:103). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya Pengamatan Unstandardized Residual Jumlah data 40 Test Statistic .117 Asymp. Sig. (2-tailed) .175 c
multikolonieritas  di  dalam  model  regresi  dapat dilihat  dengan  nilai Tolerance (TOL)  dan Variance Inflation Factor (VIF).

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolonieritas
Determinan Collinearity Statistics Tolerance VIF ROE .972 1.029 PER .999 1.001 TATO .972 1.029
Berdasarkan  data output SPSS  diatas,  dapat diketahui bahwa hasil pengujian nilai Tolerance dari  variabel  ROE  sebesar  0.972  >  0.10  dan nilai  VIF  sebesar  1.029  <  10.00,  sehingga dengan  demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  data hasil  pengujian  tidak  terjadi  multikolonieritas. Kemudian  nilai Tolerance dari  variabel  PER sebesar  0.999  >  0.10  dan  nilai  VIF  sebesar 1.001 < 10.00, sehingga dengan demikian dapat dinyatakan  bahwa  data  hasil  pengujian  tidak terjadi  multikolonieritas.  Selanjutnya  nilai Tolerance dari  variabel TATO  sebesar 0.972 > 0.10  dan  nilai  VIF  sebesar  1.029  <  10.00, sehingga  dengan  demikian  dapat  dinyatakan bahwa  data  hasil  pengujian  tidak  terjadi multikolonieritas.
Uji  Heterokedastisitas bertujuan  menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  varian  dari  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Jika  varian dari  residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  tetap,  maka  disebut Homokedastisitas.  Dan  jika  varian  berbeda disebut  Heterokedastisitas.  Model  regresi  yang baik  adalah  tidak  terjadi  heteroskedastisitas (Ghozali, 2016:134).
Tabel 4. Hasil Uji Heterokedastisitas Model t Sig. (Constant) 1.025 .312 ROE .442 .661 PER -.059 .953 TATO -1.313 .197
Berdasarkan  data output SPSS  diatas,  hasil pengujian  uji  heterokedastisitas  menunjukkan bahwa nilai p-value pada ROE sebesar 0.661 > 0.05;  PER  sebesar  0.953  >  0.05  dan  TATO sebesar  0.197  >  0.05,  sehingga  hasil  tersebut mengindikasikan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas.
Uji  Linearitas digunakan  untuk  mengetahui apakah  dua  variabel  mempunyai  hubungan yang  linear  atau  tidak  secara  signifikan (Ghozali, 2016:105).  Kriteria dalam uji linearitas  adalah  dua  variabel  dikatakan mempunyai  hubungan  yang  linear  apabila signifikasi ( linearity ) < 0,05.
Gambar  1.  Linearitas  efek  TATO  pada Perubahan Laba.
Berdasarkan Scatterplot pada Gambar 1. diatas, menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan  linear antara  Tato terhadap  perubahan  laba  dengan nilai linearitas 0.182.
Gambar  2.  Linearitas  efek  ROE  pada Perubahan Laba.
Scatterplot pada  Gambar  2.  menunjukkan bahwa  adanya  hubungan  linear  antara  ROE terhadap  perubahan laba  dengan  nilai  linearitas 0.078.
Gambar  3.  Linearitas  efek  PER  pada Perubahan Laba.
Hasil Scatterplot pada Gambar 3. menunjukkan bahwa  adanya  hubungan  linear  antara  PER terhadap  perubahan laba  dengan  nilai  linearitas 0.028.

## 2. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif adalah statistik yang memberikan  gambaran  atau  mendeskripsikan data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan mudah dipahami (Ghozali, 2016:19).
Tabel 5. Statistik Deskriptif Variable Mean Std. Deviation Per_Laba -7.5000 56.29228 ROE 7.2295 .80746 PER 21.4477 1.28258 TATO 17.0676 1.18944
Berdasarkan  hasil  statistic  deskriptif,  dapat dilihat  bahwa    dalam  penelitian  ini  sampel  (N) yang  digunakan  sebanyak  40  data,  pada perincian  data  analisis  statistik  deskriptif masing-masing variabel independen dan variabel  dependen,  nilai  rata-rata  ( mean )  dan standar deviasi.
Pada  variabel  perubahan  laba nilai  rata-rata ( mean )  sebesar  -7.5000,  dengan  nilai  standar deviasi sebesar 56.29228. Nilai rata-rata ( mean ) yang  lebih  kecil  ini  menunjukkan  bahwa  hasil deskriptif  variabel  yang  digunakan  adalah kurang baik.
Nilai  rata-rata  ( mean )  variabel  ROE  sebesar 7.2295,  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar 0.80746. Maka nilai rata-rata ( mean ) yang lebih besar  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  terjadi peningkatan  nilai,  sehingga  hasil  deskriptif variabel yang digunakan adalah baik.
Nilai  rata-rata  ( mean )  variabel  PER  sebesar 21.4477,  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar 1.28258. Hal ini dapat dinyatakan bahwa terjadi peningkatan  fluktuasi  nilai  yang  disebabkan besarnya  nilai  rata-rata  dibandingkan  nilai standar deviasinya.
Nilai  rata-rata  ( mean )  variabel  TATO  sebesar 17.0676,  dengan  nilai  standar  deviasi  sebesar 1.18944. Maka nilai rata-rata ( mean ) yang lebih besar  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  terjadi peningkatan  nilai,  sehingga  hasil  deskriptif variabel yang digunakan adalah baik.

## 3. Uji Regresi Linear Berganda
Penentuan  terdapat  ataupun  tidaknya  pengaruh yang  positif  signifikan  ataupun  sebaliknya, dapat  dilihat  pada  nilai  t-hitung  dan  p-value, untuk  itu  hasilnya  dapat  ditunjukkan  sebaagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients t B Std. Error (Constant) 42.952 198.196 .217 ROE 14.665 10.162 1.443 PER 7.605 6.310 1.205 TATO -18.724 6.900 - 2.714
Berikut  hasil  dari  pengujian  yang  telah dilakukan:
Y (Per.Laba) =  42.952 (Kons.) +  14.665 (ROE) + 7.605 (PER) – 18.724 (TATO) + 198.196 (e)
Dari persamaan regresi tersebut, dapat dijelaskan sebagai berikut: 1) Angka konstanta sebesar 42.952
menyatakan  jika return  on  equity (X 1 ), price  earning  ratio (X 2 )  dan total  asset turnover (X 3 )  nilainya  0,  maka  perubahan laba (Y) nilainya sebesar 42.952.
2) Koefisien ROE sebesar 14.665 menyatakan bahwa  setiap  penambahan  1%  ROE,  maka akan  meningkatkan  perubahan  laba  sebesar 14.665  pada  saat  variabel  lainnya  tidak berubah (konstan).
3) Koefisien  PER  sebesar  7.605  menyatakan bahwa  setiap  penambahan  1%  PER,  maka akan  meningkatkan  perubahan  laba  sebesar 7.605  pada  saat  variabel  lainnya  tidak berubah (konstan).
4) Koefisien TATO sebesar -18.724
menyatakan  bahwa  setiap  penambahan  1% TATO,  maka  akan  menurunkan  perubahan laba  sebesar  18.724  pada  saat  variabel lainnya tidak berubah (konstan).

## 4. Uji Kelayakan Model
Uji Fisher Test Tabel 7. Hasil Uji Fisher Test Model F Sig. Regression 4.140 .013 b Nilai
F-tabel berpedoman pada F- tabel=(0.05,2,37),  sehingga  diperoleh  nilai  F- tabel  dalam  penelitian  ini  yaitu  3.25.  Maka disimpulkan  bahwa  nilai  F-hitung  lebih  besar daripada  F-tabel  (4.140  >  3.25)  dan  nilai signifikansinya  lebih  kecil  dari  0.05  (0.013  < 0.05),  maka  model  yang  disusun  memenuhi kriteria kelayakan model.

## 5. Uji Student test
Tabel 8. Hasil Uji Student test Model t Sig. ROE 1.443 .158 PER 1.205 .236 TATO -2.714 .010
Nilai  t-tabel  berpedoman  pada  nilai  df=(n-k-1) sehingga diperoleh nilai df sebesar 37=(40-2-1). Nilai  t-tabel  dilakukan  dengan  melihat  tabel  t, sehingga  memperoleh  nilai  t-tabel  sebesar 2.026.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka hanya TATO yang signifikan terhadap perubahan laba.
6. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model R R Square Regression .506 a .257
Berdasarkan output SPSS pada tabel 10. di atas, menunjukkan bahwa nilai uji koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  0.257  yang  berarti menunjukkan pengaruh antar variabel independen  yaitu  ROE,  PER  dan  TATO terhadap  variabel  dependen  yaitu  perubahan laba  sebesar  25.75%.  Hal  ini  mengartikan bahwa  perubahan  laba  (Y)  dapat  dipengaruhi oleh  ROE  (X 1 ),  PER  (X 2 )  dan  TATO  (X 3 ), sedangkan  sisanya  74.25%  dipengaruhi  oleh
faktor-faktor  lain  yang  tidak  dijelaskan  dalam penelitian ini.
1) Return  On  Equity  (ROE)  Efek  pada

## Perubahan Laba
Hasil  uji-t  variabel  ROE  terhadap  perubahan laba diperoleh nilai t-hitung 1.443 dengan nilai signifikan  0.158.  Nilai  signifikan  lebih  besar dari p-value 0.05  atau  0.158  >  0.05,  maka  H 1 ditolak  dan  H 0 diterima.  Variabel  ROE mempunyai  t-hitung  yaitu  5.348  dengan  t-tabel 2.026, sehingga nilai t-hitung < t-tabel (1.443 < 2.026)  dan  menyatakan  bahwa  ROE  tidak memberikan  kontribusi  terhadap  perubahan laba. Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  ROE  tidak berpengaruh terhadap perubahan laba.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan  Cyndia  Pangerapan,  dkk.,    (2017), yang menemukan bahwa Return On Equity tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  perubahan  laba di masa yang akan datang. Temuan dari studi ini menolak hasil penelitian terdahulu yang membuktikan  bahwa  ROE  berpengaruh  negatif dan  signifikan  terhadap  perubahan  laba  (Ghazali dan Martunis 2013:25). ROE berpengaruh positif dan signifikan terhadap perubahan laba (Suprihatmi dan Wahyudin 2003).

## 2) Efek  Price  Earning  Ratio  (PER)  pada Perubahan Laba
Uji  t  variabel  DPS  terhadap  harga  saham diperoleh  nilai  t-hitung  1.205  dengan  nilai signifikan  0.236.  Nilai  signifikan  lebih  besar dari p-value 0.05  atau  0.236  >  0.05,  maka  H 1 ditolak  dan  H 0 diterima.  Variabel  PER mempunyai  t-hitung  yaitu  1.205  dengan  t-tabel 2.026, sehingga nilai t-hitung < t-tabel (1.205 < 2.026)  dan  menyatakan  bahwa  PER  tidak memiliki kontribusi terhadap harga saham. Jadi dapat disimpulkan bahwa PER tidak berpengaruh terhadap perubahan laba.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  Cyndia  Pangerapan,  dkk., (2017); Nur Amalina, dkk., (2014). bahwa Price Earning  Ratio tidak  berpengaruh  dalam memprediksi perubahan laba di masa yang akan datang. Hasil penelitian ini menolak temuan Sri Lestari,  (2014)  bahwa PER  berpengaruh  positif dan  signifikan dalam  memprediksi  perubahan laba di masa yang akan datang.
3) Total  Assets  Turn  Over  (TATO)  efek pada Perubahan Laba
Uji  t  variabel  TATO  terhadap  perubahan  laba diperoleh  nilai  t-hitung  -2.714  dengan  nilai signifikan  0.010.  Nilai  signifikan  lebih  kecil dari p-value 0.05  atau  0.010  <  0.05,  maka  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak.  Variabel  TATO mempunyai t-hitung yaitu -2.714 dengan t-tabel 2.026,  sehingga  nilai  t-hitung  <  t-tabel  (-2.714 <  2.026)  dan  menyatakan  bahwa  TATO memiliki  kontribusi  terhadap  perubahan  Laba. Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  TATO  memiliki pengaruh  negarif  dan  signifikan  terhadap perubahan laba.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan  Cyndia  Pangerapan,  dkk.,    (2017), bahwa Perputaran Total Aktiva tidak berpengaruh  dalam  memprediksi  perubahan laba  di  masa  yang  akan  datang.  Mendukung sebahagian  temuan  Sari,  (2007)  bahwa  TATO berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap  perubahan  laba.  Studi  ini  menolak temuan  Syamsuddin  dan  Primayuta,  (2009) bahwa TATO berpengaruh positif dan signifikan terhadap perubahan laba.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Return  On  Equity tidak  berpengaruh  dalam memprediksi  perubahan  laba.  Hal  ini  dapat dilihat  dari  hasil  pengujian  t-statistik  yang diperoleh nilai t-hitung sebesar 1.443 dan nilai signifikan  sebesar  0.158.  Sesui  dengan  hasil tersebut  maka  dapat  dinyatakan  ROE  yang tinggi  dalam  pelaksanaanya  tidak  mampu memprediksi laba dimasa mendatang.
Price  Earning  Ratio tidak  berpengaruh  dalam memprediksi  perubahan  laba.  Hal  ini  dapat dilihat dari hasil pengujian t-statistik efek PER terhadap  harga  saham  yang  diperoleh  nilai  t- hitung  sebesar  1.205  dan  nilai  signifikan sebesar 0.236. Berdasarkan pembuktian statistic  tersebut,  maka  dapat  dijelaskan  jika PER  yang  tinggi  dalam  pelaksanaanya  tidak mampu memprediksi laba dimasa mendatang. Total  Assets  Turn  Over berpengaruh  negatif dan  signifikan  dalam  memprediksi  perubahan laba  (t-hitung  yaitu  -2.714  dengan  t-tabel 2.026).  Bahwa  TATO  yang  rendah  terbukti dapat  memprediksi  perubahan  laba  dimasa mendatang
Kontribusi  terpenting  dari  ketiga  variabel pengamatan,  yaitu return  on  equity, price earning ratio, total asset turnover, menempatkan Total  Assets  Turn  Over sebagai
contributor  terpenting  dalam  memprediksi perubahan laba dimasa mendatang dengan total nilai kontribusi sebesar 50,6%.
Studi merekomendasikan pada peneliti selanjutnya  untuk  menambah  jangka  waktu pengamatan  yang  lebih  panjang,  karena semakin lama waktu pengamatan maka semakin besar  kesempatan  untuk  melakukan  penelitian yang akurat.
Diperoleh  hasil  bahwa return  on  equity dan price  earning  ratio tidak  dapat  berkontribusi dalam  memprediksi  perubahan  laba  dimasa mendatang, sehingga peneliti selanjutnya diharapkan  mempertimbangkan  menggunakan variabel return  on  equity dan price  earning ratio .
Hasil  penelitian  ini  masih  banyak  memiliki keterbatasan, sehingga sangat diharapkan untuk peneliti  selanjutnya  menambahkan  variabel- variabel  lain  yang  dapat  mempengaruhi perubahan laba agar memperluas area penelitian.

## REFERENSI
Aderina K Harahap, dan Ni Ketut Yayu Safitri.
(2018). Analisis Manfaat Rasio Keuangan Dalam Memprediksi
Perubahan  Laba  Pada  Perusahaan Manufaktur  Sub  Sektor  Otomotif  Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesi (BEI) di  Indonesia. Jurnal  Riset  Akuntansi dan  Manjemen,  Vol.  7,  No.  2, Desember 2018.
Alamsyah.  (2006). Analisis  Rasio  Keuangan dan  Prediksi  Kesulitan  Keuangan (Financial  Distress)  pada  Koperasi  di Kabupaten Bima , Jurnal Riset
Akuntansi, Vol. 5, No. 2. Amalina.  (2013). Analisis  Rasio  Keuangan dalam  Memprediksi  Perubahan  Laba (Studi Empiris: Perusahaan
Manufaktur yang Terdaftar pada Bursa Efek  Indonesia  Periode  Tahun  2008  – 2011 . Universitas Diponegoro. Ang, Robert. (1997). Buku Pintar Pasar Modal
Indonesia . Jakarta: Mediasoft
Indonesia.
Chariri,  Anis  dan  Imam  Ghozali. (2013). Teori Akuntansi .  Edisi  Delapan.  Jakarta: Salemba Empat.
Chyntia  Sirila  Manurung  dan  Evelin  R.R.
Silalahi. (2016). Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Perubahan  Laba  pada  Perusahaan
Manufaktur  Yang  Terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  (BEI) .  JRAK  –  Vol.  2 No. 1, Maret 2016. Cyndia Pangerapan, David Saerang, dan Hence
Wokas. (2017). Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Perubahan  Laba  di  Masa  Yang  Akan Datang pada PT. Bank Rakyat Indonesia  (Persero)  Tbk . Jurnal  Riset Akuntansi  Going  Concern  12(2),  2017, 470-479.
Engelwati  Gani  dan  Almitra  Indira.  (2011).
Analisa Rasio Keuangan Untuk Memprediksi  Perubahan  Laba  Pada
Perusahaan  Telekomunikasi  Indonesia.
Binus  Business  Review  Vol.  2  No.  2
November 2011: 883-898.
Fahmi,  Irham.  (2012). Analisis  Laporan
Keuangan . Bandung: Alfabeta.
Ghazali Syamni dan Martunis. (2013).
Pengaruh  OPM,  ROE,  dan  ROA Terhadap    Perubahan  Laba  pada Perusahaan  Telekomunikasi  di  Bursa Efek  Indonesia. Jurnal  Kebangsaan,
Volume 2 No.4.
Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS Semarang: Universitas Diponegoro. Hakim,  Rizal  Nur.  (2013). Faktor-faktor  yang Berpengaruh terhadap Perubahan
Laba  Bank .  Jurnal  Univesitas  Dian Nuswantoro.
Hanafi,  Mamduh  M  dan  Abdul  Halim.  (2003).
Analisis Laporan Keuangan UPP AMP YKPN, Yogyakarta.
Harahap,  Sofyan  Safri.  (2010). Analisis  Krisis Atas  Laporan  Keuangan .  Jakarta:  Raja Grafindo Persada.
Harris, M. I., Sjahruddin, H., & Themba, O. S.
(2020). Kontribusi  Rasio  Aktivitas
dan Ukuran Perusahaan pada Rentabilitas PT. Telekomunikasi Indonesia  (Persero),  Tbk .  Jurnal SEKURITAS (Saham, Ekonomi,
Keuangan  dan  Investasi),  3(3),  219- 229.
Henry,  Simamora.  (2000). Akuntansi  Basis Pengambilan  Keputusan  dan  Bisnis. Salemba Empat, Jakarta.
Ikatan  Akuntansi  Indonesia  (IAI).  (2012).
Standar  Akuntansi  Keuangan .  Jakarta
(ID): Salemba Empat. Kasmir. (2010). Pengantar Manajemen
Keuangan .  Edisi  Pertama.    Cetakan
Kedua.  Jakarta:  Kencana  Prenada Media Group.
Kieso,  Donald  E,  Weygant,  Jerry  J  dan Warfield,  Terry  D.  (2008). Akuntansi Intermediate . Jilid 1. Ahli Bahasa: Emil Salim.  Edisi  Keduabelas.    Jakarta; Erlangga.
Lestari,  Sri.  (2014). Analisis  Pengaruh  Rasio Keuangan dalam Memprediksi
Perubahan  Laba  pada  Perusahaan BUMN  yang  Terdaftar  di  BEI  Periode
2007-2011 . Karya Ilmiah. Surakarta.
Lorenza,  D.,  Kadir,  M.  A.,  &  Sjahruddin,  H.
(2020). Pengaruh  Struktur  Modal  Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Otomotif Yang Terdaftar Di BEI . Jurnal
Ekonomi Manajemen, 6(1), 13-20.
Luluk  Muhimatul  Ifada  dan  Tiara  Puspitasari.
(2016). Analisis Pengaruh Rasio Keuangan  Terhadap  Perubahan  Laba. Jurnal Akuntansi & Auditing
Volume 13/No. 1 Tahun 2016: 97-108.
Mabue  Kumbirai  and  Robert  Webb.  (2010). A Financial Ratio Analysis of
Commercial  Bank  Performance  in South Africa .
Martono,  dan  Harjito  D.  (2010). Manajemen
Keuangan . Yogyakarta: Ekonisia. Nindhika Paramawardhani, Tatang Ary
Gumanti, dan Novi Puspitasari. (2014). Rasio  Keuangan  Dan  Perubahan  Laba Perusahaan  Agroindustri  Di    Bursa Efek  Indonesia. Jurnal  Pasca  Sarjana Universitas Jember.
Riyanto, Bambang, (2013). Dasar-Dasar Pembelanjaan Perusahaan . Yogyakarta: BEP.
Sari, Yuni Nurmala. (2007). Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Dan Total Assets Turn Over Terhadap Perubahan
Laba  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Di Bursa  Efek  Jakarta ,  Skripsi,  Fakultas Ekonomi Universitas Negeri, Semarang. Sofyan Syafri Harahap. (2012). Teori
Akuntansi . Penerbit Erlangga Jakarta.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Bisnis .
Alfabeta. Bandung. Sugiyono.  (2017). Statistik  Untuk  Penelitian . Cetakan  Kedua  Puluh  Tujuh,  Penerbit: Alfabeta, Bandung. Suprihatmi  dan  Wahyudin.  (2003). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Kemampuan Memprediksi  Perubahan  Laba  Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indinesia (BEI) .  Jurnal  Manajemen  Daya  Saing.
Vol. 4, No. 2, Juni 2013 hal. 9-21. Suwarno,  A.  E.  (2004). Manfaat  Informasi
Rasio  Keuangan  Dalam  Memprediksi Perubahan Laba: Studi Empiris Terhadap  Perusahaan  Manufaktur  Go Publik  di  Bursa  Efek  Jakarta .  Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 3, No. 2. Syamsudin, dan Primayuta, Ceky. (2009). Rasio Keuangan  dan  Prediksi  Perubahan Laba  Perusahaan  Manufaktur .  Jurnal Manajemen  dan  Bisnis.  Vol  13,  No.  1: 61-69, Juni 2009.
Teguh. (2011). Price Earnings Ratio dan Price
to Book Value . http://teguhidx. blogspot.com, 14 Februari 2011.
Van Horne, James C. Dan John M. Wachowicz, Jr.  (2010). Prinsip-Prinsip  Manajemen
Keuangan ,  Buku  Satu,  Edisi  Kedua Belas, Alih Bahasa Oleh Dewi
Fitriasari  Dan  Denny  ArnosoKwary, Salemba Empat, Jakarta. Victorson  Taruh.  (2012). Analisis  Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan  Laba    Pada  Perusahaan Manufaktur Di BEI. Jurnal Riset Prodik Magister Manajemen Unismu Surakarta.
Wild,  John  J.  dan  K.R.  Subramanyam.  (2015).
Analisis  Laporan  Keuangan ,  Salemba Empat, Jakarta.
Winda  Kurniawati.  (2016). Prediksi  Laba  di Masa Yang Akan Datang Dengan Rasio Keuangan pada Perusahaan
Manufaktur  Yang  Terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia    Periode  2010–2014 . JPSB Vol.4 No.1.