## PENGARUH LABA DAN ARUS KAS TERHADAP HARGA SAHAM PERUSAHAAN LQ 45 DI BURSA EFEK INDONESIA
Asrianti

## Syamsuri Rahim
Jurusan Akuntansi FE UMI Makassar e-mail: Thy.anthy93@yahoo.com; e-mail: syamsurirahim@gmail.com
Abstrack: The purpose of this research was to examine and find out empirical evidence of influence the information of  earnings and cash  flow on stock price.  The sample used  consists of 22  companies in- cluded  in  the  group  LQ  45  on  period  2011–2013.  Data  were  analyzed  method  using  multiple linear  regression analysis.. The results of this research showed that the regression models free of symp- toms  of  normality,  multicolniery,  autocorrelation,  and  heteroskedastisitas.  Test  results  show  that the  partial hypothesis, earnings and investing cash flow are significantly positive effect on stock prices, while operating cash flow and financing cash flow does not significantly influence on stock prices. The results  of  simultaneous  hypothesis  testing  showed  that  earnings,  operating  cash  flow,  investing  cash flow and financing cash flows have a significant and positive effect on stock price.
Keywords: earning, cash flow, and stock price
Pasar modal adalah sarana untuk memobilisasi dana secara efisien yang bersumber dari masyarakat dan sebagai alternative investasi bagi para investor da- lam melaksanakan investasi selain investasi lainnya seperti menabung di Bank, membeli emas, asuransi, tanah dan bangunan, dan sebagainya untuk memper- oleh keuntungan dengan sejumlah resiko tertentu. Memahami resiko dalam melaksanakan investasi melalui pasar modal adalah syarat untuk mendapat- kan  perasaan  aman  dalam  berinvestasi.  Perasaan aman ini diantaranya diperoleh karena para investor memperoleh informasi yang jelas, wajar, dan tepat waktu sebagai dasar dalam pengambilan keputusan investasinya  Usman  dan  Barus  dalam  Lestari (2007).
Informasi yang dibutuhkan oleh pelaku pasar modal sebelum melakukan pengambilan keputusan adalah informasi kinerja perusahaan. Kinerja suatu perusahaan merupakan hasil dari serangkaian proses dengan mengorbankan sumber daya. Adapun salah satu parameter kinerja tersebut adalah laba Ferry dan Eka dalam Mutia (2012). Laba akuntansi dide- fenisikan sebagai kenaikan manfaat ekonomi sela- ma  periode  akuntasi  dalam  bentuk  penambahan
aktiva  atau  penurunan  kewajiban  yang  mengaki- batkan kenaikan ekuitas yang tidak berasal dari kon- tribusi penanaman modal.
Salah satu karakteristik kualitatif dari informasi laba adalah nilai kemampuannya dalam memprediksi harga saham. Reaksi pasar terhadap harga saham akan tercermin dalam pergerakan harga saham di sekitar tanggal pengumumam informasi laba. Harga saham cenderung naik apabila laba yang dilaporkan lebih besar dan sebaliknya.
Informasi lain yang di butuhkan oleh pelaku pasar modal adalah laporan arus kas. Laporan arus kas  memberikan  informasi  yang  memungkinkan para pemakai untuk mengevaluasi perubahan dalam aktiva  bersih  perusahaan,  struktur  keuangan  dan kemampuan  untuk  mempengaruhi  jumlah  serta waktu arus kas dalam adaptasi dengan perubahan keadaan dan peluang. Laporan arus kas ditujukan untuk melaporkan penerimaan dan pengeluaran arus kas selama satu periode yang berasal dari aktivitas operasi,  pendanaan  dan  investasi.  Manfaat  dari laporan arus kas adalah untuk untuk memprediksi pemberian  pinjaman,  penilaian  perusahaan,  dan memberikan informasi tambahan pada pasar modal.
Ikatan Akuntansi Indonesia di dalam Pernya- taan  Standar Akuntansi  Keuangan  (PSAK)  No.2 tahun 2009 menyebutkan bahwa laporan arus kas terdiri dari tiga komponen yaitu arus kas dari akti- vitas operasi, investasi dan pendanaan. Jumlah arus kas dari aktivitas-aktivitas tersebut merupakan indi- kator untuk menetukan apakah arus kas yang diha- silkan dari aktivitas cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi perusahaan, mem- bayar dividen, dan melakukan investasi baru tanpa mengandalkan pada sumber pendanaan dari luar.
Beberapa  penelitian  yang  menguji  pengaruh laba dan arus kas terhadap harga saham dilakukan oleh Livnat dan Zarowin dalam Mutia (2012, hal.13). Penelitian ini membuktikan bahwa komponen indi- vidu dari arus kas mempunyai hubungan yang berbe- da dengan harga dan return saham. Tetapi,  bukti empiris  juga  menunjukkan  ketidakkonsistenan, Clubb dalam Mutia (2012, hal 16) menyatakan data arus kas di luar laba akuntansi hanya memberikan dukungan yang lemah bagi investor. Temuan ini me- nunjukkan bahwa data arus kas tidak mempunyai kandungan informasi jika dilihat pengaruhnya terha- dap harga saham.
Di Indonesia, penelitian sejenis dilakukan oleh Ferry dan Wati (2004) dalam penelitiannya memper- oleh kesimpulan bahwa pada model level untuk laba akuntansi mempunyai pengaruh yang positif dengan harga saham dari pada total aliran kas maupun pemi- sahan ke dalam komponen aliran kas. Akan tetapi, penelitian lain yang dilakukan oleh Hidayat (2008) menyatakan  bahwa  hanya  arus  kas  operasi  yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham.
Hasil-hasil penelitian di dalam dan di luar negeri di atas menunjukkan masih adanya ketidakkonsis- tenan hasil penelitian. Ketidakakonsistenan ini dise- babkan oleh penggunaan metode analisis dan spesi- fikasi model yang berbeda-beda pula, oleh karena itu masih perlu dilakukan penelitian mengenai penga- ruh laba dan arus kas terhadap harga saham.
Berdasarkan uraian-uraian di atas dan didasari dengan kondisi-kondisi yang ada bahwa harga saham tiap saat berfluktuatif dari waktu kewaktu sehingga return yang diterima oleh investor akan mengalami fluktuasi pula, yang menyebabkan investor menga- lami kesulitan dalam pengambilan keputusan untuk berinvestasi, maka peneliti mengadakan penelitian pengaruh laba dan arus kas terhadap harga saham. Dalam penelitian ini perusahaan kategori LQ 45 di ambil sebagai obyek penelitian karena perusahaan
kategori LQ 45 yang memiliki harga-harga saham unggulan dan merupakan bagian perusahaan yang sahamnya paling diminati oleh para investor dengan tujuan untuk mengetahui apakah keunggulan harga- harga saham perusahaan kategori LQ 45 dipenga- ruhi oleh kandungan informasi laba dan arus kas yang dimiliki oleh perusahaan tersebut.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Siganaling  Theory
Teori sinyal (signalling theory) berakar pada gagasan  tentang  adanya  informasi  asimetris  (pe- nyimpangan dari informasi yang sempurna), yang terjadi dalam suatu organisasi yang mengatakan bah- wa dalam beberapa transaksi ekonomi, kesenjangan dalam akses informasi ke masyarakat yang mempe- ngaruhi  pertukaran  barang  dan  jasa. Menurut Jogiyanto (2013:554), informasi yang dipublikasikan sebagai suatu pengumuman akan memberikan sinyal bagi investor dalam pengambilan keputusan inves- tasi. Jika pengumuman tersebut mengandung nilai positif, maka diharapkan pasar akan bereaksi pada waktu pengumuman tersebut diterima oleh pasar. Pada waktu informasi diumumkan dan semua pela- ku pasar sudah menerima informasi tersebut, pelaku pasar  terlebih  dahulu  menginterpretasikan  dan menganalisis informasi tersebut sebagai sinyal baik (good news) atau sinyal buruk (bad news).

## Saham
Saham  dapat  didefenisikan  sebagai  tanda panyertaan atau kepemilikan seseorang atau suatu badan  dalam  suatu  perusahaan  atau  perseroan terbatas. Wujud saham adalah selembar kertas yang menerangkan bahwa pemilik kertas tersebut adalah pemilik  perusahaan  yang  menerbitkan  surat  ber- harga tersebut. Porsi kepemilikan ditentukan oleh seberapa  besar  penyertaan  yang  ditanamkan  di perusahaan tersebut. Keuntungan yang dinikmati para  pemegang  saham  berasal  dari  dividen  yang diterima dan kenaikan harga saham. Besar kecilnya dividen yang diterima tergantung kebijakan dividen yang biasanya dilakukan melalui Rapat Umum Pe- megang Saham (RUPS). Saham dapat diterbitkan atas nama atau atas unjuk.

## Harga Saham
Harga  saham  adalah  nilai  bukti  penyertaan modal pada perseroan terbatas yang telah listed di
bursa efek, di mana saham tersebut telah beredar (outstanding securities). Harga saham dapat juga didefenisikan  sebagai  harga  yang  dibentuk  dari interaksi  antara  para  penjual  dan  pembeli  saham yang dilatarbelakangi oleh harapan mereka terhadap keuntungan perusahaan. Harga saham penutupan (closing price) yaitu harga yang diminta oleh pen- jual atau harga perdagangan terakhir untuk suatu periode. Harga saham ada dua, yaitu harga perdana dan harga pasar. Harga perdana merupakan meru- pakan harga jual dari penjamin emisi kepada investor, sedangkan harga pasar adalah harga jual dari inves- tor yang satu dengan investor yang lain atau harga dipasar saham. Harga pasar ini dicatat pada bursa utama, dan tidak melibatkan emitem dan penjamin emisi.

## Laba
Laba akuntansi adalah perbedaan antara reve- nue yang direalisasi yang timbul dari transaksi pada periode  tertentu  dihadapkan  dengan  biaya-biaya yang  dikeluarkan  pada  periode  tersebut.  Untuk keperluan analisis keuangan, biasanya laba dihitung secara bertingkat, sehingga ada beberapa pemba- gian laba yaitu laba kotor (gross profit), laba operasi (Operating  Profit), laba  bersih  (Net  Profit), dan laba  ditahan  (Retainend  Earning), serta  laba  per saham  (earning  per  share). Apabila  kinerja  ke- uangan  perusahaan  menunjukkan  prospek  yang baik, maka sahamnya akan diminati investor dan harganya meningkat.

## Arus Kas
Laporan  arus  kas  adalah  laporan  keuangan yang memperlihatkan penerimaan kas dan penge- luaran kas suatu perusahaan  selama satu periode waktu. Arus kas dari aktiva perusahaan merupakan jumlah arus kas untuk kreditor dan arus kas untuk pemegang saham. Informasi tentang arus kas suatu entitas berguna bagi para pengguna laporan keuang- an sebagai dasar untuk menilai kemampuan entitas dalam menghasilkan  kas dan  setara kas  tersebut. Laporan arus kas melaporkan arus kas melalui tiga jenis aktivitas, yaitu: (1) Arus kas dari aktivitas ope- rasi  (operating  activities)  adalah  arus  kas  dari transaksi yang mempengaruhi laba bersih. Contoh- contoh transaksi semacam itu mencakup pembelian dan penjualan barang dagang oleh pengecer atau retailer. (2) Arus kas dari aktivitas investasi (invest- ment activities) adalah arus kas dari transaksi yang mempengaruhi investasi dalam aktiva tidak lancar.
Contoh-contoh  transaksi  semacam  itu  meliputi penjualan dan pembelian aktiva tetap, seperti per- alatan  dan  bangunan.  (3) Arus  kas  dari  aktivitas pembiayaan (financing activities) adalah arus kas dari transaksi yang mempengaruhi ekuitas dan utang perusahaan. Contoh transaksi seperti itu meliputi penerbitan  dan  penerikan  sekuritas  ekuitas  dan utang.

## Indeks LQ 45
Indeks LQ 45 merupakan indeks yang dibentuk hanya dari 45 saham-saham yang paling aktif diper- dagangkan. Pertimbangan-pertimbangan yang men- dasari pemilihan saham yamg masuk di ILQ 45 ada- lah likuiditas dan kapitalisasi pasar dengan kriteria sebagai berikut: (a) Selama 12 bulan terakhir rata- rata  transaksi  sahamnya  masuk  dalam  urutan  60 terbesar di pasar regular. (b) Selama 12 bulan ter- akhir, rata-rata nilai kapitalisasi pasarnya masuk da- lam urutan 60 terbesar di pasar regular. (c) Telah tercatat di BEI paling tidak selama tiga bulan.
ILQ 45 diperbaharui tiap enam bulan sekali, yaitu pada awal bulan Februari dan Agustus.

## Hipotesis
H 1 : Laba kotor berpengaruh terhadap harga sa- ham perusahaan LQ 45.
H 2 : Arus kas dari aktivitas operasi berpengaruh terhadap harga saham perusahaan LQ 45.
H 3 : Arus kas dari aktivitas investasi berpengaruh terhadap harga saham perusahaan LQ 45.
H 4 : Arus  kas  dari  aktivitas  pendanaan  berpe- ngaruh  terhadap  harga  saham  perusahaan LQ 45.

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan LQ 45 di Bursa Efek Indonesia. Sampel yang digu- nakan dalam penelitian ini yaitu perusahaan LQ 45 di Bursa Efek Indonesia selama tiga periode dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2013, dengan meto- de purvosive  sampling  yaitu  pemilihan  sampel dengan kriteria. Dari total sampel perusahaan sete- lah ditentukan kriteria sampel yang terpilih berjumlah 22 perusahaan.

## Metode Pengumpulan Data
Metode Observasi, merupakan teknik pengum- pulan data yang dilakukan dengan cara mempelajari
Asrianti, Pengaruh Laba dan Arus Kas terhadap Harga Saham Perusahaan LQ 45
dan mengadakan pengamatan secara langsung ke dalam perusahaan untuk mendapatkan bukti-bukti yang dapat mendukung dan melengkapi hasil pene- litian pada bagian keuangan.
Metode Wawancara, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara melakukan tatap muka langsung untuk mendapatkan informasi yang terkait laporan keuangan perusahaan yang akan diteliti.
Metode Dokumentasi, merupakan teknik pe- ngumpulan data yang bertujuan untuk mempelajari dokume-dokumen yang ada pada perusahaan yang berhubungan dengan permasalahan penelitian.

## Jenis dan Sumber Data
Adapun jenis data yang digunakan dalam pene- litian adalah data kuantitatif. Sumber data yang digu- nakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari Laporan Keuangan perusahaan sampel.

## Metode Analisis
Untuk menguji model pengaruh dan hubungan variabel independen yang lebih dari dua variabel terhadap variabel dependen, digunakan persamaan regresi linear berganda (multiple linear regression method). Model yang dimaksud adalah sebagai berikut: Y =   X    X    X    X   e Keterangan: Y : Harga Saham Penutupan

: Konstanta  1 ,  2 : Penaksiran koefisien regresi
X1 : Likuiditas (Current Ratio) X 2 : Profitabilitas  (Return  On  Assets  atau ROA) e : Variabel Residual (tingkat kesalahan)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian

## Hasil Pengujian Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif dalam penelitian ini diguna- kan untuk memberikan informasi mengenai variabel-
variabel penelitian seperti laba (X 1 ), AKO (X 2 ), AKI (X 3 ) dan AKP (X 4 )  serta  harga saham  (Y).  Hasil pengujian statistik deskriptif untuk variabel-variabel penelitian tersebut dapat dilihat pada tabel 1.
Pengolahan data mentah dari penelitian ini da- pat dilihat sebagaimana diringkasan pada tabel di atas menunjukkan bahwa jumlah sampel atau N data valid yang akan diteliti adalah 66 sampel. Dari tabel tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: (1) Variabel harga saham yang merupakan variabel de- penden menunjukkan nilai minimum sebesar 814.39 dan untuk nilai maksimum sebesar 27149.00. Dengan nilai rata-rata (mean) sebesar 6694.1 dengan stan- dar deviasi 5769.42515. (2) Variabel AKO yang me- rupakan variabel independen menunjukkan nilai mi- nimum sebesar -38300.00 dan untuk nilai maksimum sebesar 36574.00.  Dengan  nilai  rata-rata  (mean) sebesar 4138.7 dengan standar deviasi 9192.87893. (3) Variabel AKI yang merupakan variabel indepen- den menunjukkan nilai minimum sebesar -22700.00 dan untuk nilai maksimum sebesar 4774.27. Dengan nilai rata-rata (mean) sebesar -2761 dengan standar deviasi 4542.02415. (4) Variabel AKP yang meru- pakan variabel independen menunjukkan nilai mini- mum sebesar -13300.00 dan untuk nilai maksimum sebesar 174000.00. Dengan nilai rata-rata (mean) sebesar 3111.9 dengan standar deviasi 23208.66076.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Berdasarkan kurva histogram, dapat dilihat bah- wa kurva menyerupai bentuk lonceng yang hampir sempurna dengan kemiringan yang cenderung im- bang baik dari sisi kiri maupun dari sisi kanan, hal ini menunjukkan bahwa data telah terdistribusi seca- ra normal. Demikian pula hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik normal P-Plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal yang berarti bahwa data-data pada variabel penelitian terdistribusi normal.
Tabel 1. Pengujian Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Stand. Deviatio n Harga Saham 66 295.00 26 350 .00 7490.3 7470.56310 Laba 66 814.39 27 149 .00 6694.1 5769.42515 AKO 66 -38300.00 36 574 .00 4138.7 9192.87893 AKI 66 -22700.00 4 774.27 -27 61 4542.02415 AKP 66 -13300.00 1 74000.00 3111.9 23208.66076 Valid N (listwise) 66

## Uji Multikolonieritas
Hasil uji multikolonieritas dengan menggunakan bantuan SPSS hasilnya menunjukkan bahwa Keem- pat variabel independent AKO, AKI, AKP dan LK menunjukkan angka VIF kurang dari 10 dan nilai tolerance di atas 0,10. Dengan demikian dapat di- simpulkan  model  regresi  tersebut  tidak  terdapat masalah multikolinieritas. Maka model regresi yang ada layak untuk dipakai.

## Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  gambar  uji  heteroskedastisitas diperoleh hasil bahwa tidak terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Autokorelasi
Dari hasil uji Durbin-Watson diperoleh nilai sebesar 1.535. Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan nilai signifikansi 5%, jumlah sampel (n) 62 dan jumlah variabel independen 4 (k=4). Dari tabel Durbin-Watson diketahui bahwa nilai Durbin-Watson tersebut berada di antara batas bawah (DL) 1,476 dan batas atas (DU) 1,732. Kare- na nilai DW (1.535) berada pada daerah antara DL dan DU, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti (berada di daerah keragu-raguan).

## Analisis Regresi
Berdasarkan tabel hasil uji analisis regresi di- peroleh model persamaan linear berganda seperti berikut:
Y = 5085.544 + 0,697 X 1 + 0,011 X 2 + 0 .839 X 3 + 0,004 X 4 + e
Dari persamaan di atas dapat dijelaskan seba- gai berikut: (1) Konstanta sebesar 5085.544 artinya jika laba kotor (X1), Arus Kas Operasi (X2), Arus Kas Investasi (X3), dan Arus Kas Pendanaan (X4) tidak mengalami perubahan atau tetap, maka harga (Y) akan tetap berada pada level 5085.544. (2) Koe- fisien regresi berganda laba kotor sebesar 0.697 arti- nya bila harga saham naik sebesar 1%, maka laba kotor akan naik sebesar 69,7% dengan asumsi varia- bel lainnya (AKO, AKI, AKP) adalah konstan. (3) Koefisien regresi berganda Arus Kas Operasi (AKO) sebesar 0.011 artinya bila Arus Kas Operasi naik sebesar 1%, maka harga saham akan naik sebesar 1,1% dengan asumsi variabel lainnya (LK, AKI, dan
AKP) adalah konstan. (4) Koefisien regresi bergan- da Arus Kas Investasi (AKI) sebesar 0.839 artinya bila Arus Kas Investasi naik sebesar 1%, maka harga saham akan naik sebesar 83,9% dengan asumsi va- riabel lainnya (LK, AKO, dan AKP) adalah konstan. (5) Koefisien regresi berganda Arus Kas Pendanaan (AKP) sebesar 0.004 artinya bila Arus Kas Investasi naik sebesar 1%, maka harga saham akan naik sebe- sar 0,4% dengan asumsi variabel lainnya (LK, AKO, dan AKi) adalah konstan.

## Pengujian Koefisien Determinasi
Hasil uji koefisien determinasi (R 2 ) menunjuk- kan nilai R sebesar 0,512 atau 51,2% yang berarti korelasi atau hubungan antara variabel dependen dengan  variabel-variabel  independen  cukup  kuat karena berada di atas 50% (0,5). Karena penelitian ini menggunakan lebih dari dua variabel, maka yang digunakan  adalah  nilai adjusted R 2 . Adjusted R 2 dianggap lebih baik karena adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditam- bahkan ke dalam model. Pada tabel hasil penelitian di atas, nilai adjusted R 2 adalah 0,214. Dengan demi- kian besarnya pengaruh laba kotor, Arus Kas Ope- rasi  (AKO), Arus  Kas  Investasi  (AKI)  dan Arus Kas Pendanaan (AKP) terhadap harga saham pada perusahaan Manufaktur di BEI periode 2011–2013 adalah sebesar 21,4%, sedangkan sisanya sebesar 78,6% adalah dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Pengujian Hipotesis

## Uji Secara Simultan (Uji F)
Hasil uji F menunjukkan nilai F sebesar 5,420 dan nilai signifikansi sebesar 0,001. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat ditarik kesimpulan bahwa laba kotor (X 1 ), arus kas operasi (X 2 ), arus kas investasi (X 3 ), dan arus kas penda- naan (X 3 ) secara bersama-sama berpengaruh signi- fikan terhadap variabel dependen harga saham di Bursa Efek Indonesia.

## Uji Secara Parsial (Uji t)
Uji t digunakan untuk menguji apakah masing- masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat secara parsial dengan  = 0,05 dan menerima atau menolak hipotesis.
Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel laba kotor adalah sebesar
0,000. Nilai ini lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa informasi yang  terkandung  dalam  laporan  laba/rugi  berpe- ngaruh secara positif dan signifikan terhadap harga saham.
Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel arus kas aktivitas operasi adalah sebesar 0,920. Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa arus kas aktivitas operasi berpengaruh secara positif namun tidak signifikan terhadap harga saham.
Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel arus kas aktivitas inves- tasi adalah sebesar 0,000. Nilai ini lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa arus kas aktivitas investasi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap harga saham.
Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel arus kas aktivitas penda- naan adalah sebesar 0,925. Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa arus kas aktivitas pendanaan berpengaruh secara positif namun tidak signifikan terhadap harga saham.

## Pembahasan

## Pengaruh Laba Kotor terhadap Harga Saham
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laba kotor pengaruh signifikan dan positif terhadap harga saham sehingga variabel laba kotor dapat dijadikan indikator dalam memprediksi harga saham. Hal ini sesuai teori signaling bahwa suatu perusahaan yang mempublikasikan informasinya yang mengandung nilai positif, tentu merupakan suatu informasi atau sinyal  yang  bagus  bagi  para  investor  (Jogiyanto, 2013). Secara teori, semakin besar laba yang diper- oleh oleh perusahaan akan semakin tinggi return yang diharapkan pemodal. Adanya pengaruh yang positif ini mengindikasikan bahwa semakin besar laba  akuntansi  perusahaan berpengaruh  pada  pe- ningkatan  harga  saham.  Hasil  ini  sesuai  dengan penelitian yang telah dilakukan Clubb (1995) Triyono dan  Jogiyanto  (2000)  Febrianto  (2005),  Daniati (2006), Mutia (2012) yang menyatakan bahwa laba kotor berpengaruh terhadap harga saham. Semen- tara hasil penelitian ini tidak konsisten dengan hasil penelitian  yang  dilakukan  Hidayat  (2008)  dan Adiliawan  (2010)  yang  menyatakan  bahwa  laba kotor tidak berpengaruh terhadap harga saham.

## Pengaruh Arus Kas Operasi (AKO) terhadap Harga Saham
Hasil penelitian ini menunjukkan variabel AKO berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap harga saham. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan teori signaling (Jogiyanto, 2013) bahwa informasi yang dipublikasikan memberikan sinyal positif bagi investor dalam pengambilan keputusan investasi. Hal  tersebut  terjadi karena  ada  beberapa  perusa- haan yang digunakan dalam sampel mempunyai nilai AKO yang tinggi disaat yang bersamaan nilai harga sahamnya rendah, atau pun sebaliknya. Akibatnya investor tidak tertarik membeli saham sebagai inves- tasi jangka panjang. Hasil penelitian ini bertolak bela- kang dengan penelitian yang dilakukan oleh Hidayat (2008) yang menemukan bahwa arus kas dari akti- vitas operasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap harga saham. Perbedaan hasil penelitian ini  mungkin  disebabkan  karena  pemakai  laporan keuangan cenderung melihat angka yang terkandung dalan laporan laba rugi dan AKI. Selain itu, data yang digunakan dalam penelitian ini hanya tiga tahun yang bisa saja emiten tidak benar-benar menampak- kan keadaan laporan keuangan yang sebenarnya.

## Pengaruh Arus Kas Investasi (AKI) terhadap Harga Saham
Variabel AKI menunjukkan pengaruh positif dan signifikan  terhadap  harga  saham  sehingga  AKI dapat dijadikan indikator dalam memprediksi harga saham.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  teori signaling (Jogiyanto, 2013) bahwa informasi yang dipublikasikan memberikan sinyal positif bagi inves- tor dalam pengambilan keputusan investasi. Pela- poran arus kas dari aktivitas investasi berisi infor- masi yang menyangkut perolahan atau pelepasan aktiva jangka panjang (aktiva tidak lancar) seperti peralatan dan bangunan, serta investasi lain yang tidak  termasuk  dalam  setara  kas.  Investor  dalam hal ini melihat pelaporan arus kas dari aktivitas inves- tasi sebagai informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan investasinya. Hasil peneli- tian ini konsisten dengan penelitian Daniati (2006), Mutia (2012) yang menyatakan AKI berpengaruh terhadap harga atau return saham. Sementara hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan  Susanto  (2006),  Hidayat  (2008),  dan Adiliawan yang menyatakan bahwa tidak ditemukan bukti empiris pengaruh arus kas dari aktivitas inves- tasi terhadap harga saham.
Pengaruh  Arus  Kas  Pendanaan  (AKP) terhadap Harga Saham
Variabel (AKP) menunjukkan pengaruh positif namun  tidak  signifikan  terhadap  harga  saham sehingga variabel arus kas dari aktivitas pendanaan tidak dapat dijadikan indikator dalam memprediksi harga saham. Hasil penelitian ini sesuai dengan teori signaling (Jogiyanto, 2013) bahwa informasi yang dipublikasikan memberikan sinyal positif bagi inves- tor dalam pengambilan keputusan investasi. Investor dalam hal ini tidak melihat pelaporan arus kas dari aktivitas pendanaan tersebut sebagai informasi yang dapat  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan investasinya. Hasil ini berbeda dengan penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Susanto  (2006)  yang menyatakan bahwa arus kas pendanaan mempenga- ruhi harga saham. Tetapi hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh Meythi (2006), Hidayat (2008) yang menyata- kan bahwa tidak ditemukan bukti empiris pengaruh arus kas dari aktivitas pendanaan terhadap harga saham. Perbedaan hasil penelitian ini mungkin dise- babkan karena pemakai laporan keuangan cende- rung melihat angka yang terkandung dalan laporan laba rugi dan AKI. Selain itu, data yang digunakan dalam penelitian ini hanya tiga tahun yang bisa saja emiten tidak benar-benar  menampakkan keadaan laporan keuangan yang sebenarnya.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Simpulan dari penelitian mengenai pengaru laba dan arus kas terhadap harga saham perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011–2013 sebagai berikut: (a) Laba kotor berpe- ngaruh positif dan signifikan terhadap harga saham pada tingkat signifikansi di bawah 0,05 atau 5 persen. (b) Arus kas dari aktivitas operasi (AKO) berpenga- ruh positif tetapi tidak signifikan terhadap harga saham pada tingkat signifikansi di atas 0,05 atau 5%. (c) Arus kas dari aktivitas investasi (AKI) berpenga- ruh positif dan signifikan terhadap harga saham, pada tingkat signifikansi di bawah 0,05 atau 5%. (d)Arus kas dari aktivitas pendanaan (AKP) berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap harga saham, pada tingkat signifikansi di atas 0,05 atau 5 persen.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang didapat, maka penulis memberikan saran-saran sebagai berikut: (1)
Bagi para emiten dan manajemen perusahaan se- baiknya memperhatikan hasil kinerja setiap periode dan merevaluasinya dengan cara mengurangi atau menambah hal-hal yang dianggap berpengaruh pen- ting terhadap hasil kinerja perusahaan. (2) Dari pe- nelitian ditemukan bahwa faktor-faktor yang diteliti hanya memberikan pengaruh yang kecil terhadap harga saham (21,4%). Oleh karena itu, bagi para pemegang saham dan manajemen perusahaan se- baiknya mempertimbangkan juga faktor lain diluar faktor yang diteliti sebagai masukan dalam pengam- bilan keputusan investasi maupun penetapan kebi- jakan pembayaran dividen. (3) Bagi para akademis yang tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai  harga  saham, sebaiknya  menggunakan objek penelitian, periode penelitian, alat analisis dan faktor-faktor yang berbeda dengan penelitian ini.

## Keterbatasan Penelitian
Dalam penelitian ini rentang waktu sampel pe- nelitian yang pendek hanya 3 tahun dan jumlah sam- pel  sebanyak  22  perusahaan  dari  45  perusahaan kategori LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), diduga akibat dari tidak terpenuhinya sebagian hipotesis-hipotesis yang telah ditentukan.

## DAFTAR RUJUKAN
Adiliawan, N.B. 2010. Pengaruh Komponen Arus Kas dan Laba Kotor Terhadap Harga saham (Studi kasus  pada  Perusahaan  Manufaktur  di  Bursa Efek Iodonesia). Skripsi Universitas Diponegoro.
Semarang.
Daniati,  N.,  dan  Suhairi.  2006.  Pengaruh  Kandungan Informasi Komponen Arus Kas, Laba Kotor dan Size Perusahaan terhadap Expected Return Saham pada Industri Textile dan Automotive yang Ter- daftar di BEJ. Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang, Agustus.
Fakultas Ekonomi Universitas Muslim Indonesia. 2014.
Pedoman  Penyusunan  Usulan  Penelitian  dan Skripsi.  Makassar.
Febrianto,  R.,  dan  Erna,  W.  2006.  Tiga Angka  Laba Akuntansi: Mana yang Lebih Bermakna bagi In- vestor? Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, 1(2).
Ferry dan Wati. 2004. Pengaruh Informasi Laba Aliran Kas dan Komponen Aliran Kas terhadap Harga Saham pada Perusahaan Manufaktur di Indonesia. Symposium Nasional Akuntansi VII, Denpasar: 1122–1134.
Ghozali, I. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Undip. Ghozali,  I.,  dan A.  Chariri.  2007. Teori  Akuntansi.
Semarang: Badan Penerbit Undip.

## Asrianti, Pengaruh Laba dan Arus Kas terhadap Harga Saham Perusahaan LQ 45
Hartono, J. 2000. Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Yogyakarta: BPFE.
Hidayat, A.T. 2008. Analisis Pengaruh Arus Kas, Kom- ponen Arus Kas, dan Laba Akuntansi terhadap Harga Saham pada Perusahaan LQ 45 di Bursa Efek  Jakarta.  Skripsi  Universitas  Diponegoro.
Semarang.
Ikatan Akuntansi  Indonesia.  2009. Standar  Akuntansi
Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Indriantoro,  N.,  dan  B.  Supomo.  2002. Metodologi Penelitian Bisnis. Yogyakarta: BPFE.
Jr., Walter T. Horison. dkk. 2012. Akuntansi Keuangan
International  Financial  Reporting  Standart. Jakarta: Erlangga.
Kieso, Donald, E., Jerry,  J. Weigandt dan Terry, D.W. 2007. Akuntansi Intermediate. Jakarta: Erlangga. Lestari, M. 2007. Analisis Hubungan Arus Kas terhadap
Harga  Saham  Perusahaan  kategori  LQ  45  di BEI.  Skripsi  Universitas  Muslim  Indonesia.
Makassar.
Manurung,  E.M.  2011. Akuntansi  Dasar  (Untuk Pemula). Jakarta: Erlangga.
Meythi.  2006.  Pengaruh Arus  Kas  Operasi  terhadap Harga  Saham  dengan  Persistensi  Laba  Sebagai Variabel Intervening, Simposium Nasional Akun- tansi 9 (Padang), K-AKPM 01, hal. 1–21.
Mutia, E. 2012. Pengaruh Informasi Laba dan Arus Kas Terhadap Harga Saham. Jurnal Akuntansi, 1(1), 12–22.
Sudana, I.M. 2011. Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik. Jakarta: Erlangga.
Sunariyah.  2004. Pengetahuan  Pasar  Modal,  Edisi Keempat. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Perce- takan AMP YKPN.
Susanto, S. 2006. Relevansi Nilai Informasi Laba dan Aliran Kas terhadap Harga Saham dalam Kaitan- nya Dengan Siklus Hidup Perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi 9 (Padang), K-AKPM 26, hal. 1–17.
Untung,  Budi.  2011. Hukum  Bisnis  Pasar  Modal. Yogyakarta: Andi Offset.
Yocelyn, A., dan Yulius, J.C. 2012. Analisis Pengaruh Peru- bahan Arus  Kas  dan  Laba Akuntansi  Terhadap Return  Saham  pada  Perusahaan  Berkapitalisasi Besar. Jurnnal Akuntansi dan Keuangan, 14(2), 81–90.

## LAMPIRAN
Lampiran 2 . Nama-Nama Perusahaan Sampel Penelitian
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
No. Nama Emiten LQ45 Kode 1 PT Astra Agro Lestari Tbk AALI 2 PT AKR Corporindo T bk AKRA 3 PT Aneka Tamban g Tbk ANTM 4 PT Alam Sutera Realty T bk ASRI 5 PT Bank Central Asia Tbk BBCA 6 PT Bank Negara Ind onesia Tbk BBNI 7 PT. Bhakti Investama T bk BHIT 8 PT. Bumi Serpong Damai T bk BSDE 9 PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN 10 PT XL Axiata EXCL 11 PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk ICBP 12 PT Indofood Sukses Makmur Tbk INDF 13 PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk INTP 14 PT Jasa Marga Tbk JSMR 15 PT Kalbe Farma Tbk KLBF 16 PT PP London Sumatra Indonesia Tbk LSIP 17 PT Tambang Batubara Bukit Asam Tbk PTBA 18 PT Semen Gresik Tbk SMGR 19 PT Timah Tbk T INS 20 PT Telekomunikasi Indonesia Tbk TL KM 21 PT United Tractors Tbk UNTR 22 PT Unilever Indonesia UNVR
Lampiran 3. Laporan Laba Kotor Perusahaan Lq 45 yang Menjadi Sampel Penelitian (Dalam Ribuan Rupiah)
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
NO KODE TAHUN 2011 2012 2013 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 AALI 3934910000 4357480000 40 81935000 AKRA 1051750000 1261280000 13 67640897 ANTM 3027700000 2022730000 16 15800681 ASRI 814390000 1466900000 18 37425344 BBCA 13618760000 14686050000 17815606000 BBNI 5808220000 7048360000 90 57941000 BHIT 3586460000 4702130000 52 38854000 BSDE 1785060000 2380990000 41 65816942 CPIN 3924250000 4491512000 51 49808000 EXCL 3864840000 4352463000 13 89667000 ICBP 5031260000 5803815000 64 25691000 INDF 12664080000 13591300000 14329854000 INTP 6414220000 8269999000 86 54654000 JSMR 1590180000 2055256702 17 14655142 KLBF 5551170000 6533433807 76 79113456 LSIP 2362320000 1681075000 12 53459000 PTBA 5278980000 5088125000 34 63573000 SMGR 7486930000 9297581166 10944093950 TINS 1883430000 1275334000 14 43721000 TLKM 20857000000 24228000000 27149000000 UNTR 10193520000 10520999000 95 16818000 UNVR 12006410000 13889126000 15778480000
Lampiran 4 . Laporan AKO Perusahaan LQ 45 yang Menjadi Sampel Penelitian (Dalam Ribuan Rupiah)
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
NO KODE TAHUN 2011 2012 2013 1 AALI 3162480000 2609511000 3156531000 2 AKRA 932420 000 -570304980 -1925193424 3 ANTM 1567960000 890602531 157236346 4 ASRI 1419010000 2030764133 2337050459 5 BBCA -38270670 000 27715044000 -4189827000 6 BBNI 153 341 60 000 6948459000 -5006646000 7 BHIT 851610 000 797798000 999509000 8 BSDE 984960 000 222677916 .6 548881192.6 9 CPIN 1094130000 1689376000 2061273000 10 EXCL 8433000000 8985420000 7166911000 11 ICBP 2174430000 3053526000 1993496000 12 INDF 4976040000 7419064000 6928790000 13 INTP 3883710000 5674822000 5419268000 14 JSMR 1785730000 1931728228 2085831530 15 KLBF 1473500000 1736343990 927163654.2 16 LSIP 1736350000 1413366000 1251562000 17 PTBA 3600650000 2214213000 2051330000 18 SMGR 4415750000 5591864816 6047147495 19 TINS 643 40 000 1006110000 -7 61537000 20 TLKM 305 530 00 000 27941000000 36574000000 21 UNTR 104 402 70 000 6306434000 12219782000 22 UNVR 5458480000 5191646000 6241679000
Lampiran 5. Laporan AKI Perusahaan LQ 45 yang Menjadi Sampel Penelitian (Dalam Ribuan Rupiah)
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
NO KODE TAHUN 2011 2012 2013 1 AALI 2026980000 -2630545000 -2869835000 2 AKRA 1676270000 -802271454 -8 97828941 3 ANTM -16094 30 000 -3495941139 -2647226091 4 ASRI -11116 20 000 -3278048080 -3948081399 5 BBCA -39968 00 000 2052255000 -4612390000 6 BBNI 1856380000 -4479197000 -1 2569113000 7 BHIT -147990000 -3212789000 -3999672000 8 BSDE -67230 000 -5741 095 2.53 -2846963218 9 CPIN -14536 40 000 -1772354000 -2155498000 10 EXCL -66831 30 000 -10000557000 -7981192000 11 ICBP -547830000 -1507238000 -2378918000 12 INDF -31056 80 000 -5093117000 -1 4401832000 13 INTP -610660000 -959008000 -2005318000 14 JSMR -22395 10 000 2804736442 -4463026850 15 KLBF -630950000 -9145 317 18.9 -8 82146088 16 LSIP -420880000 1023086000 1350460000 17 PTBA -505000000 1182464000 -1324238000 18 SMGR -429180000 4774273945 -2675188649 19 TINS -76649 70 000 -588537000 -4 54589000 20 TLKM -14505000 000 -11311000000 -2 2702000000 21 UNTR -504790000 -6122135000 -3497071000 22 UNVR -14297 40 000 1102030000 1129148000
Lampiran 6. Laporan AkP Perusahaan LQ 45 yang Menjadi Sampel Penelitian (Dalam Ribuan Rupiah)
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
NO KODE TAHUN 2011 2012 2013 1 AALI -15379 70 000 -593915000 178607000 2 AKRA -18790 50 000 1882427174 1652220231 3 ANTM -15351 30 000 694416788 887255635 4 ASRI -195010000 1641315519 859896808 5 BBCA -24111 10 000 -1300874000 83951000 6 BBNI 695160 000 3067078000 9984640000 7 BHIT -867990000 2632116000 3626306000 8 BSDE -987180000 304092897 .6 2580647366 9 CPIN -79770 000 142630000 220321000 10 EXCL -11175 60 000 806428000 1323716000 11 ICBP -548380000 -592602000 207792000 12 INDF 782070 000 -2308723000 67990594000 13 INTP -11900 00 000 -1126361000 -1707042000 14 JSMR -18718 40 000 1411382110 1588874168 15 KLBF 2062010000 -9212 686 18.1 -613320636.9 16 LSIP -406980000 -681807000 -4 58110000 17 PTBA 2063980000 -1893815000 -3303540000 18 SMGR -13572 40 000 -1171111599 -2323590671 19 TINS -409210000 -410375000 1052368000 20 TLKM 174225000 000 -13314000000 -1 3327000000 21 UNTR -15539 00 000 -3469953000 -5308775000 22 UNVR 2832470000 -4196937000 -5121735000
Lampiran 7. Harga Saham Perusahaan LQ 45 yang Menjadi Sampel Penelitian
Sumber: Bursa Efek Indonesia - idx.co.id
NO KODE TAHUN 20 11 2012 2013 1 AALI 21700 19100 25100 2 AKRA 3025 4 050 4375 3 ANTM 1620 1 280 1090 4 ASRI 460 600 430 5 BBCA 8000 9 600 9200 6 BBNI 3800 3 750 3950 7 BHIT 295 520 340 8 BSDE 980 1 100 1290 9 CPIN 2150 3 500 3375 10 EXCL 4525 5 550 5200 11 ICBP 5200 8 100 10200 12 INDF 4600 5 850 6600 13 INTP 17050 22650 20000 14 JSMR 4200 5 550 4725 15 KLBF 3400 1 030 1250 16 LSIP 2250 2 250 1930 17 PT BA 17350 15000 10200 18 SMGR 11450 15700 14150 19 TINS 1670 1 520 1600 20 TLKM 7050 1 030 2150 21 UNT R 26350 8 950 19000 22 UNVR 18800 19600 26000 Lampiran 8 . Hasil Analisis Descriptives Descriptives N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Harga Saham 66 295.00 26350.00 74 90.3 7470.56310 Laba 66 814.39 27149.00 66 94.1 5769.42515 AKO 66 -38300.00 36574.00 41 38.7 9192.87893 AKI 66 -22700.00 4774.27 -2761 4542.02415 AKP 66 -13300.00 174000.00 31 11.9 23208.66076 Valid N (listwise) 66
Lampiran 9 . Hasil Uji Asumsi klasik

## Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Sta tistics Tolerance VIF 1 (Constant) Laba .61 9 1.616 AKO .71 1 1.406 AKI .64 9 1.540 AKP .83 1 1.203

## Uji Autokorelasi
Model Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .512 a .262 .214 6623 .77380 1.535
a. Predictors: (Constant), AKP, Laba, AKO, AKI b. Dependent Variable: Harga Saham

## Uji Heterodkedastisitas

## Uji Normalitas
Charts
Lampiran 10 . Hasil Analisis Regresi Regression
a. Predictors: (Constant), AKP, Laba, AKO, AKI
b. Dependent Variable: Harga Saham Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 AKP, Laba, AKO, AKI a . Enter Model R R Square Adjusted R Squa re Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .512 a .262 .214 6623.77380 1.535 Model Summary b
a. Predictors: (Constant), AKP, Laba, AKO, AKI b. Dependent Variable: Harga Saham
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 9.513E8 4 2.378E8 5.420 .001 a Residual 2.676E9 61 4.387E7 Total 3.628E9 65
a. Predictors: (Constant), AKP, Laba, AKO, AKI b. Dependent Variable: Harga Saham
Coefficients a
a. Dependent Variable: Harga Saham Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 5085.544 1268.843 4.008 .000 Laba .697 .181 .538 3.849 .000 .619 1.616 AKO .011 .106 .013 .101 .920 .711 1.406 AKI .839 .225 .510 3.736 .000 .649 1.540 AKP .004 .039 .011 .095 .925 .831 1.203 Collinearity  Diagnostics a Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) La ba AKO AKI AKP 1 1 2.932 1.000 .03 .03 .04 .04 .02 2 .934 1.772 .09 .01 .00 .00 .64 3 .554 2.300 .12 .00 .77 .02 .13 4 .400 2.706 .19 .00 .05 .80 .21 5 .179 4.042 .57 .95 .14 .14 .00
a. Dependent Variable: Harga Saham
Residuals  Statistics a
a. Dependent Variable: Harga Saham
Minimum Ma ximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -5.5827E2 1.7331E4 7.4903E3 3825.55818 66 Residual -1.17012E4 1.95425E4 .0 0000 6416.72951 66 Std. Predicted Value -2.104 2.572 .00 0 1.000 66 Std. Residual -1.767 2.950 .00 0 .969 66