Analisis  lalu  lintas  darat  jalan  lingkar  selatan  Cilegon-Anyer menggunakan causal loop diagram
Analysis of ground traffic jalan lingkar selatan Cilegon to anyer using a causal loop diagram
Aura Syakira Zakia, Intan Alya Putri, Syifa Husna * , Sahrupi
*Universitas  Serang  Raya, Jl.  Raya  Cilegon  No.Km.  5,  Taman,  Drangong,  Kec.  Taktakan, Serang, Indonesia
* Email: syifahusna2003@gmail.com

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Histori Artikel - Artikel dikirim
11/01/2024
- Artikel diperbaiki 04/02/2024 - Artikel diterima 25/02/2024 Penelitian  ini  berfokus  pada  tingkat  kemacetan  di  daerah  Jalan  Lingkar Selatan  Cilegon-Anyer.  Kemacetan  telah  menjadi  permasalahan  yang melibatkan  hampir  setiap  kota  besar  di  seluruh  dunia.  Dari  waktu  yang terbuang  hingga  dampak  pada  lingkungan,  kemacetan  menimbulkan tantangan  yang serius.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  menghasilkan suatu gambaran menyeluruh mengenai hubungan antara faktor–faktor di setiap sub sistem transportasi di Jalan Lingkar Selatan Cilegon-Anyer yang dimodelkan  dalam causal  loop  diagram. Penelitian  ini  menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode sistem dinamis, jenis penelitian ini masuk kategori  deskriptif  analitik  karena  perlu  pemahaman  mendalam  terhadap fenomena  yang  diamati  di  Banten,  di  kawasan  Jalan  Lingkar  Selatan  Cilegon sampai Anyer. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan sekunder. Hasil dari causal loop diagram kemacetan jalan lingkar selatan-Anyer didapatkan 3 loop reinforcing yang mempunyai feedback positif didapat dari gangguan lalu  lintas  dan  perbaikan  jalan,  didapat  juga  4 loop  balancing yang mempunyai feedback negatif didapat dari jumlah penduduk, ketersediaan lahan, banyak kendaraan, dan pejalan kaki.
Kata Kunci: Kemacetan; jalan lingkar selatan Cilegon-Anyer; causal loop diagram ; sistem dinamis; sistem transportasi

## ABSTRACT
The amount of traffic in the Cilegon-Anyer south ring road area is the main topic of this study. Nowadays, nearly all of the world's largest cities struggle with  congestion.  Congestion  presents  significant  issues,  ranging  from  time wastage to environmental effects. The aim of this research is to generate a thorough  understanding  of  the  connections  among  the  elements  in  every transportation sub-system on the Cilegon-Anyer south ring road, as shown by the  causal  loop  diagram.  This  form  of  research  is  classified  as  descriptive analytical since it necessitates a thorough comprehension of the phenomena seen in Banten, in the South Ring Road area of Cilegon to Anyer. The research employs a qualitative approach with a dynamic system method. Primary and secondary  data  have  been  gathered.  The  findings  of  Anyer's  causal  loop diagram  of  south  ring  road  congestion  showed  that  there  were  four balancing  loops  resulting  from  the  number  of  people  living  there,  the
Volume 5, Nomor 1, Mei 2024, hlm 131-137

## Jurnal Terapan Teknik Industri
ISSN (print) 2722 3469 ISSN (online) 2722 4740 https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/jenius
Analisis lalu lintas darat jalan lingkar selatan Cilegon-Anyer menggunakan causal loop diagram
availability of land, numerous cars, and walkers, and three reinforcing loops with positive feedback resulting from traffic disruptions and road repairs.
Keywords: Congestion; Cilegon-Anyer south ring road; causal loop diagram; dynamic system; transportation system

## 1. PENDAHULUAN
Gangguan lalu lintas bisa menjadi hambatan serius bagi mobilitas di kota-kota. Dimana aliran normal lalu lintas terganggu atau terhambat, mengakibatkan peningkatan kepadatan, penurunan laju  pergerakan  kendaraan,  dan  kemungkinan  terjadinya  penundaan  atau  kemacetan. Permasalahan lalu lintas, jika dilihat dari perspektif sistem transportasi perkotaan, terkait erat dengan  hubungan  antara  infrastruktur  jalan  raya,  kendaraan  yang  beroperasi,  dan  tuntutan mobilitas  akibat  pola  aktivitas  perkotaan [1] .  Kemacetan  lalu  lintas  seringkali  muncul  karena pertumbuhan  jumlah  kendaraan  yang  terus  meningkat,  keterbatasan  sumber  daya  untuk membangun infrastruktur jalan raya, dan kinerja fasilitas lalu lintas yang belum mencapai tingkat optimal [2] .
Kemacetan telah menjadi permasalahan yang melibatkan hampir setiap kota besar di seluruh dunia.  Dari  waktu  yang  terbuang  hingga  dampak  pada  lingkungan,  kemacetan  menimbulkan tantangan yang serius. Masalah yang terjadi pada kemacetan menuju pelabuhan Ciwandan terjadi selama berjam-jam pada Sabtu 15 April hingga Minggu 16 April. Bahkan untuk truk, kemacetan masih  terjadi  hingga  minggu  pukul  16.00  WIB.  Kemacetan  di  Jalan  Lingkar  Selatan  bahkan mengular  hingga  3  kilometer [3] .  Selain  itu  juga  terjadi  akibat  kunjungan  wisatawan  menuju Pantai  Sambolo  1,  Sambolo  2,  dan  Pantai  Cibereum [4] .  Bahkan  jalan  alternatif  dari  Mancak menuju Pasar Anyer, di Kabupaten Serang, Banten juga mengalami kemacetan pada hari minggu siang di bulan April [5] .
Berdasarkan observasi yang telah dilakukan pada Jalan Lingkar Selatan - Anyer, didapatkan bahwa  dari  banyaknya  jumlah  pengendara  dengan  seri  plat  yang  berbeda  rata-rata  bertujuan mengunjungi  wisata  Pantai  Anyer.  Selain  itu  kurangnya  lebar  jalan  yang  tidak  sesuai  dengan kapasitas  kendaraan  dapat  menghambat  arus  kendaraan  pada  Jalan  Lingkar  Selatan  -  Anyer. Akibatnya  bahwa  tidak  hanya  akan  terjadi  inefisiensi  penggunaan  sumber  daya,  tetapi  juga potensi gangguan terhadap kegiatan lingkungan dan dampak luas terhadap kelancaran kegiatan sosial  ekonomi  kota [1] .  Oleh  karena  itu  diperlukan  adanya  perbaikan  jalan  untuk  mengatasi kemacetan.
Salah satu metode untuk mengatasi masalah kemacetan adalah dengan menggunakan metode sistem  dinamis  yaitu causal  loop  diagram .  Model  ini  merupakan  suatu  model  yang menggambarkan  hubungan  sebab-akibat  di  antara  subsistem  dalam  model  kemacetan. Keterkaitan  antara  faktor-faktor  dalam  masing-masing  subsistem  tersebut  dijelaskan  secara visual  melalui  diagram  ini. Causal  loop  diagram digunakan  untuk  merancang  struktur  model kebijakan dalam format diagram lingkaran sebab-akibat [6] . Penelitian ini menggunakan metode sistem dinamis karena permasalahan kemacetan juga mempunyai sifat dinamis.
Metode  ini  banyak  dilakukan  dengan  menghasilkan  bahwa  dari  metode  tersebut  dapat diketahui faktor–faktor yang mempengaruhi kemacetan [6] . Model baru dengan skenario pertama yaitu penambahan jalur alternatif sementara skenario kedua adanya implementasi dan teknologi ICT untuk membuat penggunanya mengakses tempat umum alternatif [7] . Teknologi Informasi (TI) memiliki peran signifikan dalam meningkatkan jumlah wisatawan dan memenuhi kebutuhan yang  mendukung  pariwisata  syariah [8] .  Model  sistem  dinamis  membantu  dalam  estimasi kebutuhan  ruang  gerak,  melalui  beberapa  variabel  permodelan  yang  terlebih  dahulu  harus ditentukan, memastikan pemahaman yang jelas tentang nilai yang ingin diukur dan struktur data yang digunakan [9] .
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  menghasilkan  suatu  gambaran  menyeluruh  mengenai hubungan antara faktor–faktor di setiap sub sistem transportasi yang dimodelkan dalam Causal Loop  Diagram, serta  mendapatkan  berbagai  solusi  yang  dapat  digunakan  dalam  mengurangi kemacetan untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi.

## 2. METODE PENELITIAN
Gambar 1 diagram alir penelitian, penelitian ini dimulai dengan studi pendahuluan yang didapat melalui observasi dan studi literatur, kemudian mencari data primer dan data sekunder untuk penentuan elemen  yang akan dijadikan causal loop diagram. Setelah causal loop diagram di  verifikasi  dilakukan perbaikan kemudian dianalisis hingga membentuk kesimpulan.
Pendekatan  kualitatif  dengan  metode  deskriptif  digunakan  pada  penelitian  ini  karena  perlu pemahaman mendalam terhadap fenomena yang diamati di Banten, di kawasan Jalan Lingkar Selatan Cilegon  sampai  Anyer.  Pengumpulan  data  melibatkan  data  primer  dan  sekunder,  data  primer diperoleh melalui wawancara dengan pihak dinas perhubungan (DISHUB) Kota Cilegon dan Badan Pengelola Transportasi Cilegon. Sementara data sekunder didapatkan dari beberapa sumber tertulis seperti jurnal untuk memperoleh hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, media berita untuk memperkuat informasi, dan dari badan pusat statistik.
Mulai Studi Literatur Studi Pendahuluan Observasi Mencari Data Data Primer Data Skunder Penentuan Elemen Causal Loop Diagram Verifikasi dan Validasi Perbaikan Causal Loop Diagram Analisis Kesimpulan Mulai tidak Ya Gambar 1 . Diagram alir penelitian
Berdasarkan Tabel  1 dan Tabel  2 pengumpulan  data  melibatkan  penggunaan  wawancara  dan observasi. Wawancara dilakukan secara pribadi dengan pemberi layanan dan penerima layanan tanpa struktur  tertentu.  Sementara  itu,  observasi  mencakup  pemantauan  perilaku  secara  menyeluruh, mendengarkan  pernyataan  yang  diungkapkan  serta  mengajukan  pertanyaan  terhadap  informasi menarik guna memperoleh pemahaman yang lebih baik. Sehingga dapat diperoleh tambahan variabel dan pemahaman mengenai kemacetan.
134 Aura Syakira Zakia, Intan Alya Putri, Syifa Husna, Sahrupi Analisis lalu lintas darat jalan lingkar selatan Cilegon-Anyer menggunakan causal loop diagram
Analisis  data  menggunakan causal  loop  diagram dengan  melibatkan  langkah  langkah  seperti mengidentifikasi masalah dengan mengamati faktor pada lalu lintas darat, menentukan faktor penyebab kemacetan. Setelah hubungan antara berbagai variabel berhasil diidentifikasi, lalu dilanjutkan dengan mendesain causal loop diagram dengan program aplikasi Vensim. Pendekatan causal  loop  diagram menggambarkan  keterkaitan  sebab-akibat  antar  unsur  dalam  suatu  sistem.  Komponen  dasar causal loop diagram mencakup variabel (faktor) dan panah (hubungan). Variabel mencerminkan kondisi, situasi, tindakan, atau keputusan  yang memiliki kemampuan untuk memengaruhi  dan juga  dapat  terpengaruh  oleh  variabel  lainnya.  Variabel  dapat  berwujud  kuantitatif  yang  dapat diukur atau kualitatif [10] . Pendekatan ini bermanfaat dalam menjelaskan ketergantungan dalam berbagai  situasi  dan  efektif  dalam  mengenali  model  mental.  Hubungan  sebab-akibat  antar variabel dapat menunjukkan dua kemungkinan yaitu hubungan yang bergerak ke arah yang sama atau positif  ( reinforcing )  dan bergerak  ke arah yang  berlawanan atau  negatif  ( balancing ) [11] . causal loop diagram sendiri merupakan model pemecah masalah dari sistem dinamis. Metode  pemodelan  dan  simulasi  komputer  yang  disebut  sistem  dinamis  digunakan  untuk memahami dan mengelola berbagai jenis sistem umpan balik, seperti sistem lingkungan, sosial, ekonomi, dan sebagainya [12] . Sistem dinamis adalah pendekatan analisis masalah di mana waktu memainkan peran krusial yang melibatkan pemahaman mengenai bagaimana suatu sistem dapat dijaga  dari  gangguan  eksternal  atau  dibangun  sesuai  dengan  tujuan  pemodelan  sistem  yang sedang  dikembangkan [13] .  Karakteristik  dari  model  model  sistem  dinamis  adalah  adanya perubahan perilaku  sistem seiring  berjalannya  waktu  (dinamis) dan adanya hubungan umpan balik di antara entitas-entitas dalam sistem [14] . Pemodelan sistem dinamis perlu digunakan untuk mencegah  pembuatan  keputusan  kebijakan  yang  kurang  berkualitas.  Model  sistem  dinamis menunjukkan perilaku yang terus berubah dan kemungkinan skema umpan balik memberikan aliran informasi yang lebih kompleks [15] .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kemacetan  dapat  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  faktor  yang  paling  mempengaruhi  yaitu banyaknya pertumbuhan dari jumlah kendaraan dan jumlah penduduk yang tiap tahun nya semakin meningkat. Berikut merupakan data yang didapatkan dari badan pusat statistik.
3.1 Parameter Tabel 1 menunjukan laju pertumbuhan jumlah kendaraan di Kota Cilegon mengalami peningkatan setiap tahunnya. Jumlah kendaraan mobil penumpang pada tahun 2021 sebanyak 36.356 dan mengalami peningkatan  di  tahun  2022  sebanyak  37.667.  Selanjutnya  jumlah  kendaraan  bus  pada  tahun  2021 sebanyak  36.356  dan  mengalami  peningkatan  di  tahun  2022  sebanyak  37.667.  Kemudian  jumlah kendaraan truk pada tahun 2021 sebanyak 10.308 dan mengalami peningkatan di tahun 2022 sebanyak 10.411. Sedangkan jumlah kendaraan sepeda motor pada tahun 2021 sebanyak 174.582 dan mengalami penurunan di tahun 2022 sebanyak 172.058.
Tabel 1 . Data jumlah kendaraan di Kota Cilegon Kabupaten/Kota Mobil Penumpang Bus Truk Sepeda Motor 2021 2022 2021 2022 2021 2022 2021 2022 Kota Cilegon 36 356  37 667  36 356  37 667  10 308  10 411  174 582  172 058
[16] Data Tabel  2 menunjukkan  laju  pertumbuhan  jumlah  penduduk  di  Kota  Cilegon  mengalami peningkatan setiap tahunnya berdasarkan jenis kelamin. Untuk jenis kelamin laki-laki di tahun 2021 sebanyak 224.257 dan mengalami peningkatan di tahun 2022 sebanyak 228.454. Sedangkan untuk jenis kelamin  perempuan  di  tahun  2021  sebanyak  217.504  dan  mengalami  peningkatan  di  tahun  2022 sebanyak  221.817.  Maka,  total  dari  keseluruhan  jumlah  pendudk  di  Kota  Cilegon  pada  tahun  2021 sebanyak 441.761 dan 2022 sebanyak 450.271.
Tabel 2. Data jumlah penduduk di Kota Cilegon Kabupaten/Kota Laki - laki Perempuan Total 2021 2022 2021 2022 2021 2022 Kota Cilegon 224 257 228 454 217 504 221 817 441 761 450 271
3.2  Analisis causal loop diagram
Penggunaan  perangkat  lunak  Vensim  PLE  v.64  (Vensim64)  adalah  langkah  dalam  memodelkan causal loop diagram yang melibatkan proses sebagai berikut.
a. Identifikasi variabel causal loop diagram Berdasarkan data informasi yang telah didapatkan dari berbagai sumber dapat disimpulkan adanya 20 variabel yang sangat berpengaruh pada kemacetan di jalan lingkar selatan – Anyer. Adapun variabel terpilih.
- Kemacetan jalan lingkar selatan – Anyer;
- Ketersediaan lahan;
- Jumlah penduduk;
- Banyak kendaraan;
- Gangguan lalu lintas;
- Perbaikan jalan;
- Pejalan kaki;
- One way ganjil genap;
- Pembangunan jalan;
- Kunjungan wisatawan;
- Pertumbuhan industri;
- Penggunaan transportasi umum;
- Waktu libur;
- Pengurangan angka kelahiran;
- Pola kendaraan;
- Perilaku kendaraan;
- Pengaturan lalu lintas;
- Penataan parkir;
- Pedagang kaki lima;
- Pengelompokan ukuran kendaraan.
b. Hubungan antar variabel
Dari  variabel-variabel  tersebut  dapat  diterangkan  satu  elemen  penguatan  ( reinforcing )  dan  satu elemen penyeimbang ( balancing ). Struktur dasarnya dapat diamati pada gambar 2.
Gambar 2 . Causal loop diagram kemacetan jalan lingkar selatan–Anyer Analisis atau keterangan dari gambar causal loop diagram kemacetan Jalan Lingkar Selatan– Anyer.
a. Ketersediaan lahan: dapat menambah jumlah kemacetan yang diakibatkan dari pembangunan perumahan, pertumbuhan industri, wisata dan lain – lain.
136 Aura Syakira Zakia, Intan Alya Putri, Syifa Husna, Sahrupi Analisis lalu lintas darat jalan lingkar selatan Cilegon-Anyer menggunakan causal loop diagram
b. Jumlah  penduduk:  banyaknya  jumlah  penduduk  dapat  menyebabkan  kemacetan  karena kurangnya  ketersediaan  lahan  sehingga  hubungan  yang  didapatkan  dari  jumlah  penduduk dan  ketersediaan  lahan  adalah balancing. Maka,  solusi yang  dapat  digunakan  dari  variabel banyaknya  jumlah  penduduk  untuk  mengurangi  kemacetan  adalah  dengan  adanya pengurangan angka kelahiran.
c. Banyak kendaraan: banyaknya kendaraan dapat menyebabkan kemacetan karena kurangnya ketersediaan  lahan  sehingga  hubungan  yang  didapatkan  dari  banyak  kendaraan  dan ketersediaan  lahan  adalah balancing. Maka,  solusi  yang  dapat  digunakan  dari  variabel banyaknya kendaraan untuk mengurangi kemacetan adalah dengan penggunaan transportasi umum.
d. Gangguan  lalu  lintas:  adanya  gangguan  lalu  lintas  dapat  menambah  jumlah  kemacetan begitupun sebaliknya karena semakin tinggi tingkat gangguan lalu lintas semakin tinggi juga tingkat  kemacetan,  sehingga  hubungan  antar  variabel  adalah reifoncing, selain  itu  juga gangguan  lalu  lintas  dapat  mengurangi  banyaknya  jumlah  kendaraan  sehingga  hubungan antar  variabel balancing .  Gangguan  lalu  lintas  disebabkan  oleh  pola  kendaraan,  perilaku kendaraan, penataan parkir, dan pedagang kaki lima. Maka, solusi yang dapat digunakan dari variabel gangguan lalu lintas untuk mengurangi kemacetan adalah dengan adanya pengaturan lalu lintas dan pengelompokan ukuran kendaraan.
e. Perbaikan  jalan:  Adanya  perbaikan  jalan  dapat  menambah  kemacetan  begitu  pula  adanya kemacetan dapat menambah perbaikan jalan. Maka, hubungan antar kedua variabel tersebut adalah reinforcing .
f. Pejalan kaki: kemacetan dan perbaikan jalan dapat menambah jumlah pejalan kaki, namun dengan adanya pejalan kaki dapat mengurangi jumlah kemacetan. Sehingga hubungan antara kedua variabel adalah balancing.
g. One way ganjil genap: Adanya one way ganjil genap dapat mengurangi jumlah kemacetan. Hal tersebut dapat dijadikan solusi sebagai pengurangan angka kemacetan.
h. Pembangunan jalan: Adanya pembangunan jalan dapat mengurangi jumlah kemacetan. Hal tersebut dapat dijadikan solusi sebagai pengurangan angka kemacetan.
i. Kunjungan wisatawan: Adanya waktu libur dan jumlah penduduk dapat menambah jumlah kunjungan wisatawan yang menyebabkan bertambahnya kemacetan.
Causal loop diagram ini membantu dalam menggambarkan hubungan kausal antara berbagai variabel atau elemen dalam suatu sistem. Ini membantu pembaca untuk memahami bagaimana perubahan  dalam  satu  variabel  dapat  memengaruhi  variabel  lainnya.  Hasil  dari causal  loop diagram kemacetan jalan lingkar selatan - Anyer didapatkan 3 loop reinforcing yang mempunyai feedback positif  didapat  dari  gangguan  lalu  lintas  dan  perbaikan  jalan.  Didapat  juga  4 loop balancing yang mempunyai feedback negatif didapat dari jumlah penduduk, ketersediaan lahan, banyak kendaraan, dan pejalan kaki.

## 4. SIMPULAN
Hasil penelitian analisis lalu lintas darat jalan lingkar selatan Cilegon-Anyer menggunakan sistem  dinamis  diperoleh  20  variabel  dan  didapatkan  suatu  gambaran  menyeluruh  mengenai hubungan antara faktor–faktor di setiap sub sistem transportasi yang dimodelkan dalam causal loop  diagram, serta  didapatkan  berbagai  solusi  yang  dapat  digunakan  dalam  mengurangi kemacetan  untuk  meningkatkan  efektifitas  dan  efisiensi.  Kekurangan  dan  kelebihan  dari penelitian ini adalah belum dilakukannya simulasi terhadap causal loop diagram pada kemacetan di  jalan  lingkar  selatan  Cilegon-Anyer.  Namun,  dengan  adanya  penelitian  ini  pembaca  dapat mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  kemacetan  di  jalan  lingkar  selatan  Cilegon-Anyer  dan interaksi antar faktornya serta solusi yang di dapat dari permasalahan yang ada.

## REFERENSI
[1] F.  B.  Sari,  “Analisis  Penanganan  Kemacetan  Lalu  Lintas  Koridor  Jalan  Jatiwaringin  Kota Bekasi,” J. Ilm. Plano Krisna , vol. 17, no. 1, pp. 10–17, 2019.
[2] T. Dewi, Y. Fajar, E. Harahap, F. Badruzzaman, and D. Suhaedi, “Simulasi Kemacetan Lalu Lintas Pada Lokasi Bundaran Baltos Bandung,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput. ,
vol. 9, no. 2, pp. 92–95, 2020, doi: 10.30591/smartcomp.v9i2.1768.
[3] B. Mulyana, “Ini Penyebab Akses ke Pelabuhan Ciwandan Macet Hingga Berjam-jam,” Radar Banten , Cilegon, Apr. 16, 2023.
[4] Y. Deslatama, “Arus Lalu Lintas Menuju Anyer Padat, Polisi Berlakukan ‘One Way,’” Liputan 6 , 2022.
[5] Tim Redaksi CNN, “Jalur Menuju Wisata Anyer Macet Parah, One Way Masih Diberlakukan,” CNN Indonesia , Cilegon, Apr. 23, 2023.
[6] F.  Kurniawan,  “Implementasi  Model  Simulasi  Sistem  Dinamis  Terhadap  Analisis Kemacetan  Lalu  Lintas  Dikawasan  Pintu  Masuk  Pelabuhan  Tanjung  Priok,” J.  Penelit. Transp. Darat , vol. 20, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.25104/jptd.v20i1.641.
[7] M. Althof, I. Shiddekh, D. S. Informasi, F. Teknologi, and I. Teknologi, “Model Sistem Dinamik Spasial  Untuk  Mengurangi  Tingkat  Kepadatan  Ruas  Jalan  Utama  Kota  Surabaya  Dengan Metode Smart Mobility,” vol. 7, no. 1, 2018.
[8] H.  Mawengkang,  Sutarman,  and  Husain,  “Analisis  Keputusan  Menggunakan  Pendekatan Model  Causal  Loop  Diagram  (CLD)  Model  Dinamik  untuk  Perencanaan  Wisata  Syariah Berkelanjutan,” J. Mantik , vol. 4, no. 3, pp. 2288–2291, 2020.
[9] S.  Wiyono,  “Penggunakan  Sistem  Dinamik  Dalam  Manajemen  Transportasi  Untuk Mengatasi Kemacetan Di Daerah Perkotaan,” J. Transp. , vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2012.
[10]  H. Kim and D. F. Andersen, “Building confidence in causal maps generated from purposive text data: Mapping transcripts of the Federal Reserve,” vol. 28, no. 4, pp. 311–328., 2012.
[11]  A.  H.  Kristianto  and  J.  P.  Nadapdap,  “Dinamika  Sistem  Ekonomi  Sirkular  Berbasis Masyarakat Metode Causal Loop Diagram Kota Bengkayang,” Sebatik , vol. 25, no. 1, pp. 59– 67, 2021, doi: 10.46984/sebatik.v25i1.1279.
[12]  I.  Berlianty,  Y.  D.  Astanti,  and  I.  Soejanto,  “Application  of  Discrete-Event  Simulation  in Health  Care :  A  Preliminary  Studies,” Conf.  Senat.  STT  Adisutjipto  Yogyakarta ,  vol.  5,  pp. 501–506, 2019, doi: 10.28989/senatik.v5i0.380.
[13]  A.  Firmansyah  and  E.  Suryani,  “Model  Sistem  Dinamik  Untuk  Pengembangan  Smart Economy  (Studi  Kasus:  Kota  Surabaya),” J.  Tek.  ITS ,  vol.  6,  no.  2,  2017,  doi: 10.12962/j23373539.v6i2.23167.
[14]  H. Q. Karima, M. A. Saputra, and F. Romadlon, “Analisis Kapasitas Produksi dan Pemenuhan Permintaan dengan Model Sistem Dinamis pada Industri Semen,” Unistek , vol. 9, no. 1, pp. 11–18, 2022, doi: 10.33592/unistek.v9i1.1919.
[15]  L. R. Andhika, “Model Sistem Dinamis: Simulasi Formulasi Kebijakan Publik,” J. Ekon. dan Kebijak. Publik , vol. 10, no. 1, pp. 73–86, 2019, doi: 10.22212/jekp.v10i1.1242.
[16]  N.N,  “Jumlah  Kendaraan  Bermotor  Menurut  Kabupaten/Kota  dan  Jenis  Kendaraan  di Provinsi Banten (Unit), 2020-2022,” Badan Pusat Statistik , 2022.
[17]  N.N,  “Jumlah  Penduduk  Menurut  Kecamatan  (Jiwa),  2018-2020,” Badan  Pusat  Statistik , 2020.
[18]  M Ali Pahmi, “A System Modelling Approach Optimization Process and Machine Utilization In Casting Plant Using Lean Manufacturing Simulation Model,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 2, no. 2, pp. 116–121, 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i2.132.