Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4946

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN  RUMAH  TIDAK  LAYAK  HUNI  BERBASIS WEBSITE PADA KELURAHAN KAMBAJAWA
Anamaria Rosalia Nai Besie 1* , Fajar Hariadi 2
1, 2 Universitas Kristen Wira Wacana Sumba/Teknik Informatika; alamat; 085215926088/ Jln. R. Soeprapto, No. 35 Waingapu, Sumba Timur, Nusa Tenggara Timur.
Received: 12 Juli 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords: Rumah Tidak Layak Huni; SAW ; Web .
Corespondent Email: anamariarosaliabesie@gmail.com
Abstrak. Salah  satu  inisiatif  pemerintah  untuk  mengurangi  kemiskinan  di Indonesia  adalah  bantuan  perumahan  tidak  layak  huni;  Namun permasalahannya  adalah  kecamatan  masih  menggunakan  proses  subjektif yang hanya berdasarkan hasil survei. Oleh karena itu, kecamatan memerlukan sistem  dukungan  dalam  pengambilan  keputusan  terkait  pemilu.  dapat dilakukan secara sistematik secara efisien. Pendekatan SAW (Simple Additive Weighting)  terpakai  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  untuk mengambil keputusan mengenai kemungkinan pengguna bantuan Perumahan Tidak Layak Huni. UML digunakan untuk desain sistem, dan model Waterfall adalah  model  yang  digunakan  untuk  konstruksi  atau  pengembangan  sistem. PHP  digunakan  dalam  pembuatan  sistem,  dan  database  MYSQL  digunakan untuk pengujian sistemnya menggunakan metode Blackbox . Hasil Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fungsi utama, seperti membuka website , login admin, menambah data penerima bantuan, seleksi penerima, menambah data  kriteria,  menambah  pengguna,  menampilkan  pengumuman,  dan konfigurasi  aplikasi,  berhasil  dijalankan  tanpa  hambatan.  Hasil  pengujian System  Usability  Scale (SUS)  juga  menunjukkan  nilai  rata-rata  83,3,  yang tembus dalam kategori " acceptable " dengan rating " good " dan grade scale B yang tinggi, mengindikasikan bahwa sistem ini tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi juga gampang digunakan oleh pengguna.
Abstract . Assistance  for  uninhabitable  housing  One  of  the  government's initiatives  to  combat  poverty  in  Indonesia  is  assistance  for  uninhabitable housing; however, the issue is that sub-districts still use a subjective process, based  solely  on  survey  results.  Subdistricts  therefore  require  a  system  of support for making election-related decisions. systematically and efficiently. The  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  approach  is  used  in  this  Decision Support System to make decisions regarding possible users of Uninhabitable Housing aid. UML is used for system design, and the Waterfall model is the model used for system construction or development. PHP was used to develop the system, while MYSQL was used as the database. The Blackbox approach was utilized for testing the system. Black box testing results show that all main functions,  such  as  opening  the  website,  admin  login,  adding  recipient  data, selecting  recipients,  adding  criteria  data,  adding  users,  displaying announcements,  and  configuring  the  application,  were  successfully  carried out without any problems. The System Usability Scale (SUS) test results also show an average score of 83.3, which is in the "acceptable" category with a "good" rating and a high B scale grade, indicating that this system not only functions well but is also easy to use by users.

## 1. PENDAHULUAN
Program  Rumah  Tidak  Layak  Huni (RTLH)  diciptakan  untuk  membantu  warga tidak  mampu  memperbaiki  rumahnya  yang kondisinya benar-benar memprihatinkan, salah satunya  adalah  kelurahan  yang  mengadakan program  ini  yaitu  kelurahan  Kambajawa. dengan proses RTLH yang ada saat ini mungkin masih  kurang  memadai  memberikan  saran dalam  memilih  pemeroleh  bantuan  dengan benar.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  beberapa kendala  yang  biasa  ditemui  pada  saat  proses survei,  seperti  kesamaan  kondisi  perumahan dan  juga  mengambil  keputusan  yang  kurang tepat  karena  ketidaktepatan  dalam  mengambil keputusan. , hal serupa juga terjadi di Kelurahan Kambajawa.  Program  RTLH  tidak  hanya diperuntukkan  bagi  semua  kelompok,  namun beberapa  standar  diterapkan  sebagai  panduan, seperti  jumlah  tanggungan,  sumber  air,  status non-meteran,  fasilitas  buang  air  besar,  bahan bakar untuk memasak, usia mulai berproduksi, dan  tingkat  produksi  yang  sangat  rendah. penghasilan.  Namun  karena  banyaknya  calon penerima  bantuan,  proses  seleksi  mengalami sejumlah kendala dalam pengambilan keputusan. Diperlukan suatu model yang dapat membantu  dalam  pengambilan  keputusan mengingat  tantangan  yang  dihadapi  agar pengambilan  keputusan  dapat  lebih  tepat sasaran.  Penentuan  calon  penerima  bantuan perumahan  agar  target  yang  ditetapkan pemerintah  daerah  dapat  tercapai  merupakan salah  satu  isu  yang  sedang  hangat  dibicarakan [1].
Dalam proses pemilihan kelayakan calon penerima bantuan perumahan, masih digunakan penilaian  khusus.  Penilaian  calon  penerima berlandaskan  daftar  proposal  yang  telah ditentukan  masih  berlandaskan  perhitungan otomatis.  Sehingga,  banyak  bantuan  yang dikasih  pada  warga  kurang  mampu  masih belum pas sasaran. selaku lembaga pemerintah yang  fungsinya  memajukan  bantuan  kepada masyarakat  untuk  mendapat  keadilan  dan kesejahteraan khususnya dalam proses mengambil keputusan agar tepat sasaran, untuk itu  diperlukan  suatu  metode  yang  mendukung pengambilan kesimpulan tersebut sesuai
dengan  permasalahannya  untuk  dipecahkan.. Untuk  membuat  pertimbangan  yang  obyektif kita  harus  memakai  kriteria  acuan.  Untuk memutuskan apakah menerima batu itu pantas, seorang  penerima  harus memenuhi  syarat- syarat,  antara  lain  telah  tinggal  di kecamatan  selama  jangka  waktu  yang ditentukan, mempunyai keluarga, mempunyai  pekerjaan,  mempunyai  toilet mempunyai tanah, mempunyai penghasilan dan  mempunyai kualitas rumah yang layak. (bangunan),  yang  mencakup  keadaan  luas ruangan,  jenis  lantai,  atap,  dinding,  dan jenis dinding rumah, serta faktor-faktor lain yang digunakan untuk menilai rumah secara keseluruhan. Kebutuhan  pokok  manusia merupakan kebutuhan yang harus diperhatikan karena  menyangkut  kesejahteraan  masyarakat. Kebutuhan terhadap rumah layak huni semakin meningkat,  namun  tidak  sejalan  dengan meningkatnya  taraf  hidup  masyarakat  lemah secara  ekonomi  yang  mengharuskan  mereka tinggal di rumah yang tidak layak huni, proses pembangunan perumahan dan kawasan masyarakat layak huni. pada tahun 2020 hingga 2022 naik turun.
Berlandaskan  isu  tersebut  memungkinkan penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam  proses  evaluasi  untuk  mengidentifikasi pemeroleh  bantuan  rumah  tidak  layak  huni (RTLH) yang memenuhi standar yang ditetapkan  pemerintah  kabupaten  Sumba Timur.  Metode  Simple  Additive  Weighting (Saw)  diperlukan  dalam  proses  pengambilan keputusan  untuk  menilai  pro  dan  kontra penerimaan bantuan Permasalahan ini memungkinkan  untuk  memanfaatkan  sistem pendukung  keputusan  (SPK)  dalam  prosedur penilaian  untuk  menetapkan  siapa  yang memenuhi  syarat  untuk  memperoleh  bantuan perumahan  tidak  layak  huni  (RTLH)  dan memenuhi  persyaratan  yang  ditetapkan  oleh pemerintah kabupaten Sumba Timur. Keuntungan dan kerugian memperoleh bantuan perumahan dievaluasi dalam prosedur pengambilan  keputusan  dengan  memakai metode Simple Additive Weighting (Saw ) . [2].
2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Kelurahan
Kelurahan  adalah  pemekaran  kawasan administratif di Indonesia yang berada di bawah kecamatan.  Kelurahan  merupakan  wilayah kerja lurah, sebagai perangkat daerah kabupaten atau  kota.  Kelurahan  dipimpin  oleh  seorang lurah  yang  berstatus  Pegawai  Negeri  Sipil. Kelurahan  membentuk  satuan  pemerintahan terkecil yang setingkat dengan desa. [3].

## 2.2 Rumah Tidak Layak Huni
RTLH  merupakan  ringkasan  dari rumah  tidak  layak  huni.  sampai  saat  ini pemerintah terus fokus dalam pemberantasan RTLH di berbagai daerah, sesuai dengan arahan yang tertuang dalam Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan  Rakyat  nomor  13/prt/m/2016 tentang pemberian rumah tidak layak huni dimana  dalam  dekrit  tersebut  diatur membayangkan  bahwa  untuk  membuat rumah  layak  huni  yang  didukung  oleh prasarana,  sarana  dan  utilitas  umum sehingga  perumahan  sehat,  aman,  serasi, tertib  dan  lestari,  perlu  ditunjang  dengan bantuan stimulan perumahan swadaya [4].

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK) yaitu  sistem  yang  dibangun  untuk mendukung pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks dan tidak pasti. SPK menggunakan  data  dan  informasi  yang tersedia  untuk  menjabarkan  berbagai pemilahan  dan  memberikan  rekomendasi atau keputusan yang paling optimal [5].

## 2.4 Simple Additive Weighting (SAW)
Sistem  pendukung  keputusan  adalah
seperangkat metode berbasis model untuk memproses  dan  menilai  data  untuk membantu pemimpin
membuat kesimpulan.  Suatu  keputusan  merupakan suatu  pilihan  di  antara  banyak  alternatif [6]. Metode  Simple  Additive  Weighting
(SAW) kerap juga disebut dengan metode penjumlahan  tertimbang.  Konsep  dasar metode Simple Additive Weighting
(SAW)  adalah  mencari  penjumlahan tertimbang  dari  penilaian  kinerja  setiap pilihan pada seluruh indikasi [7].

## 2.5 Metode Waterfall
Metode  Waterfall  merupakan  suatu  pola yang  melakukan  pendekatan  terstruktur  dan bersambung  dimulai  dari  tingkat  kebutuhan sistem kemudian berlanjut ke tahap penjabaran, perancangan,  pengkodean,  pengujian  dan pemeliharaan. Disebut Waterfall sebab langkah demi  langkah  pada  cara  ini  mesti  menunggu selesainya  tahap  terlebih  dahulu  yaitu  tahap persyaratan. Berikut pembeberan tahapan yang dilaksanakan pada model ini [8]

## a. Requirements
Proses  penelitian  kebutuhan  utama  dan difokuskan  pada  perangkat  lunak.  Untuk mengetahui sifat program yang akan dibuat, perekayasa perangkat lunak harus memahami  lingkup  informasi  perangkat lunak,  misalnya  fungsi  yang  diperlukan, antarmuka pengguna.

## b. Design
Proses  ini  diperlukan  untuk  mengubah persyaratan  di  atas  menjadi  contoh  dalam motif “cetak biru” perangkat lunak sebelum pengkodean  dimulai.  Perancangan  harus mampu  menerapkan  kebutuhan  yang  telah dikutip pada tahap sebelumnya.

## c. Implementas.
Untuk  bisa  dipahami  oleh  mesin  dalam hal ini komputer hingga rancangannya harus diganti  ke  dalam  format  yang  dapat dipahami  oleh  mesin  yaitu  menjadi  bahasa pemrograman  melalui  bahasa  program. Tahap  ini  merupakan  penerapan  dari  tahap desain  yang  secara  teknis  akan  dilakukan oleh seorang program.
d. .Integration And System Testing Esensi  yang  diciptakan  harus  diuji. Begitu  pula  dengan  sistem  komputer. Seluruh fungsi perangkat lunak harus dicek agar perangkat lunak terlepas dari kesalahan, dan  hasilnya  harus  benar-benar  setara dengan  persyaratan  yang  telah  ditentukan lebih dahulu.

## e. Maintenance
Pemeliharaan  terhadap  perangkat  lunak sangat  diperlukan,  karena  perangkat  lunak yang dibikin tidak selalu semacam itu. Saat menjalankannya,  barangkali  masih  ada
kesalahan  kecil  yang  tidak  ditemukan sebelumnya,  atau  mungkin  ada  fitur tambahan  yang  belum  tersedia  di  program. Peningkatan diperlukan saat terjadi perubahan  di  luar  industri,  misalnya  saja terjadi  peralihan  pada  sistem  operasi  atau perangkat lainnya.

## 2.6 Pengujian Blackbox Testing
Pengujian  black  box merupakan metode pengujian perangkat lunak yang membuktikan  fungsionalitas  aplikasi  tanpa mempertimbangkan organisasi internal atau prinsip operasionalnya. Pengetahuan pemrograman  umum  dan  pengetahuan khusus  tentang  kode  aplikasi  atau  struktur internal  tidak  diperlukan.  Semua  tahap pengujian perangkat lunak, termasuk pengujian  unit,  penerimaan,  fungsional, sistem,  dan  integrasi,  dapat  menggunakan metodologi pengujian ini. Karena pengujian black  box  dapat  mendeteksi  masalah  pada fungsi, antarmuka, model data, dan sumber data  eksternal,  ini  merupakan  teknik  yang penting. permasalahan dalam implementasinya sering terjadi salah satunya  adalah  penguji  tidak  pernah  yakin apakah  perangkat  lunak  yang  diuji  telah lolos pengujian. [9] [10]

## 2.7 . Pengujian System Usabilty Scale (SUS)
Skala  Kegunaan  Sistem  (SUS)  yaitu metode pengujian pengguna yang menyediakan  alat  pengukuran  "cepat  dan kotor" yang terpercaya. Metode ini diperkenalkan oleh John Brooke pada tahun 1986, yang dapat digunakan untuk menjalankan berbagai jenis buatan termasuk situs web dan alat aplikasi. Pemeriksaan dan penilaian  kegunaan  adalah  bagian  dari proses  peningkatan  kepuasan  pengguna. Usability  juga  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  kegunaan  dalam  interaksi pengguna  website.  Penelitian  ini  dilakukan untuk  mengukur  tingkat  kegunaan.  Metode yang  digunakan  untuk  menguji  dan mengevaluasi  website  ini  adalah  System Usability Scale (SUS) dengan 10 pertanyaan
sebagai  tolak  ukur  tampilan  website  dan kinerja website. [11] [12]

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam pengembangan website penerima bantuan tidak layak huni, kami mengadopsi pendekatan  Waterfall  yang  terdiri  dari beberapa tahapan.
Pada  tahap  requirement,  akan  membuat perancangan  kasus  penggunaan,  diagram aktivitas, dan kelas diagram untuk menentukan fitur-fitur yang dibutuhkan oleh website. Hal ini membantu dalam memahami kebutuhan pengguna dan memastikan website dapat memenuhi tujuan yang diinginkan.
Selanjutnya,  pada  tahap  Desain,  akan membuat tampilan wireframe menggunakan Whimsical. Wireframe ini berfungsi sebagai blueprint  visual  untuk  memvisualisasikan tata  letak,  navigasi,  dan  interaksi  pengguna dengan  website.  Tahap  ini  memastikan desain yang intuitif dan mudah digunakan.
Setelah  tahap  Desain,  akan  memasuki tahap Implementasi. Pada tahap ini dilakukan  pembuatan  sistem  menggunakan PHP  dan  MySQL  untuk  mengembangkan fitur-fitur yang telah dipersiapkan sebelumnya  untuk  memastikan  website dapat  berfungsi  dengan  baik  dan  sesuai dengan keperluan pengguna.
Terakhir, pada tahap Pengujian, menggunakan blackbox testing untuk verifikasi  bahwa  website  berjalan  sesuai spesifikasi yang telah ditentukan. Pencobaan ini dilakukan tanpa memperhatikan struktur dalam kode, namun fokus pada memasukkan dan  mengeluarkan  yang  dihasilkan  situs web.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Perancangan Sistem
a. Use Case Diagram
Gambar 1. Use Case
Sistem RTLH yang dibangun memiliki dua buah  aktor.  Aktor  yang  pertama  merupakan admin pada Kelurahan Kambajawa, sedangkan aktor  yang  kedua  adalah  masyarakat  umum. Admin dapat memasukkan data calon penerima, mengatur bobot kriteria dan menentukan kuota penerima  bantuan.  Masyarakat  dapat  melihat hasil  pemeringkatan  berdasarkan  SAW  dan melihat  siapa  yang  mendapatkan  bantuan  dan tidak sesuai dengan kuota dan peringkat SAW.

## b. Activity Diagram
Gambar 2. Activity Tambah Data Penduduk
Pada gambar 2 merupakan activity tambah data  penduduk  yang  dilakukan  oleh  admin. Pertama  admin  klik button tambah  pada menu data penduduk Sistem akan menampilkan form penambahan data penduduk, selanjutnya admin akan  mengisi  form  data  penduduk  dan  admin klik button simpan  maka  dengan  otomatis sistem  akan  melakukan  verifikasi,  apabila
datanya  lengkap  maka  akan  langsung  hasil  di simpan  namun  datanya  belum  lengkap  maka secara  otomatis  sistem  kembali  pada form tambah data penduduk.
Gambar 3. Activity Tambah Bobot Kriteria
Aktivitas mengatur bobot kriteria dilakukan oleh admin. Admin klik tombol tambah sistem akan menampilkan form input bobot dari setiap kriteria.  Setelah  mengisi  bobot  kriteria  admin klik button simpan lalu sistem akan meverifikasi  apabila  datanya  tidak  lengkap akan  kembali  pada  form  input  dan  apabila lengkap secara otomatis data di simpan.
Gambar 4. Activity Seleksi Penerima Bantuan
Aktivitas untuk melakukan seleksi dilakukan  oleh  admin  dengan  menentukan kuota  hasil  seleksi  yang  akan  diterima  sesuai peringkat perhitungan SAW.
c. Class Diagram
Gambar 2. Class Diagram
Memaparkan  terkait  beberapa  tabel  yang terdapat  beberapa  nama  kelas  dan  atribut beserta  beberapa  fungsi.  Terdapat  empat  tabel kelas,  yaitu  :  tabel login ,  tabel  data  kriteria, tabel data penerima bantuan, dan tabel logout .

## 4.2 Tampilan Website
Gambar 3. Halaman Beranda
Merupakan  tampilan  beranda  dapat dilihat oleh admin dan user .
Gambar 4. Tampilan Login
Merupakan tampilan login yang dapat diisi oleh admin terdiri dari nama pengguna dan kata sandi.

## Gambar 5 Tampilan Dashboard
Merupakan  tampilan dasboard yang menampilkan  grafik  penerima  bantuan  atau tidak menerima bantuan rumah tidak layak huni serta informasi data user , data kriteria, dan data penduduk.
Gambar 6 Tampilan Calon Penerima Bantuan
Merupakan  tampilan  penerima  bantuan yang menampilkan data penduduk ajuan rumah penerima bantuan tidak layak huni. Terdiri dari nama,  nik,  tempat  lahir,  tanggal  lahir,  alamat lengkap, jenis kelamin, pekerjaan dan pilihan.
Gambar 7 Tampilan Seleksi Penerima Bantuan
Merupakan  tampilan  seleksi  penerima bantuan  yang  menampilkan  data  masyarakat dan  kriteria.  Terdiri  dari  nama  penerima bantuan,  pekerjaan,  penghasilan,  tanggungan keluarga,  kondisi  rumah,  kepemilikan  tanah, mandi cuci kakus, lama berdomisili dan opsi.
Gambar 8 Tampilan Data Kriteria
Merupakan data kriteria yang menampilkan setiap kriteria. Terdiri dari nama kriteria, tipe pengisian, jenis, bobot, dan opsi.
Gambar 9 Tampilan Pengumuman
Merupakan  tampilan  pengumuman  yang menampilkan  data  yang  layak  dan  tidak  layak menerima bantuan perumahan tidak layak huni. Terdiri dari rangking, nik, nama, total nilai, dan status penerima.

## 4.3 Pengujian
4.3.1 Blackbox Testing
Tabel 1. Pengujian Blackbox Testing
No Kegiatan Hasil yang diharapkan Keterangan 1. Membuka website Menampilkan halaman Login Berhasil 2. Login admin menggunakan username dan password Menampilkan Halaman beranda Berhasil 3. Tambah data penerima bantuan Berhasil menambahkan penerima bantuan RTLH Berhasil 4. Seleksi penerima bantuan Berhasil menambah seleksi penerima RTLH Berhasil
5.  Data kriteria Berhasil menambahkan data kriteria Berhasil 6.  Data user Berhasil tambah user Berhasil 7.  pengumuman Berhasil menampilkan data penerima Berhasil 8. Konfigurasi aplikasi berhasil melakukan perubahan konten untuk halaman beranda Berhasil

## 4.3.2 Pengujian System Usability Scale
Tabel 2. Pengujian System Usability Scale Pernyataan Responden R1 R2 R3 A1 4 4 4 A2 3 4 3 A3 4 4 4 A4 3 4 4 A5 4 4 3 A6 3 4 3 A7 2 2 2 A8 3 3 3 A9 4 4 4 A10 2 3 2 Jumlah 32 36 32 Nilai (Jumlah x 2.5) 80 90 80
𝑥̅ = ∑ 𝑥 =𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑆𝑈𝑆 𝑛 =𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑅𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑥̅ = 80+90+80 3 𝑥̅ = 250 53 𝑥̅ = 83,3
Skor tersebut akan dibandingkan dengan skala yang ada.

## Gambar 10 Skala SUS
Dari perbandingan skala dan skor yang di dapat  maka  sus  tembus  dalam  kategori acceptable dengan rating good dan grade scale
B sehingga  dari  penilaian  tersebut  dapat diketahui bahwa sistem sudah sesuai dan layak digunakan pada kelurahan Kambajawa.

## 5. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  berbagai  pengujian, sistem  penerima  bantuan  perumahan  tidak layak  huni  (RTLH)  terbukti  berjalan  dengan baik  dan  memenuhi  standar  yang  ditetapkan. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fungsi  utama,  seperti  membuka website , login admin,  menambah  data  penerima  bantuan, seleksi  penerima,  menambah  data  kriteria, menambah pengguna, menampilkan pengumuman, dan konfigurasi aplikasi, berhasil dijalankan  tanpa  hambatan.  Hasil  pengujian
System Usability
Scale (SUS ) juga menunjukkan  skor  rata-rata  sebesar  83,3  yang masuk  dalam  kategori  “acceptable”  dengan penilaian “good” dan nilai skala B yang tinggi, menandakan  bahwa  sistem  ini  tidak  hanya berfungsi  dengan  baik  namun  juga  mudah digunakan oleh pengguna.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dengan penuh rasa syukur saya panjatkan  puji  syukur  kepada  Tuhan  Yang Maha Esa atas segala nikmat dan rahmat-Nya. Terima  kasih  sebesar-besarnya  kepada  orang tua  Simon  Nai  Besi  dan  Lusia  Lawu  Oyi  atas doa,  dukungan  dan  kasih  sayang  yang  tiada henti.  Semoga  Tuhan  membalas  segala kebaikan  dan  perhatian  yang  telah  diberikan semua pihak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ratnaning,  P.  S.,  Retno,  Y.,  Utami,  W.,  & Harjanto,  S.  (2021).  Penentuan  Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. 9(2), 33–38.Belmont, CA: Wadsworth, 1993, pp. 123-135
[2]  Yulisman,  A.  F.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerima  Bantuan Rumah  Sehat  Layak  Huni  Menggunakan Metode  Saw  Di  Desa  Pasir  Emas  Kecamatan Singingi  Yulisman1,. Jurnal  Informatika, Manajemen Dan Komputer, Vol. 12 No. 1, Mei 2020, 12(1), 39–50
[3]  Sudin  Saepudin,  Dudih  Gustian,  &  Heri Firmansyah. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Simple Additive
Weighting  Dalam  Pemilihan  Calon  Penerima
Bantuan  Rumah  Tidak  Layak  Huni. Digital Zone:  Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi , 10 (2), 110–119. Https://Doi.Org/10.31849/Digitalzone.V10i2.
2237
[4]  Satria,  B,  &  Tambunan,  L.  (2020).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan Rumah  Layak  Huni  Menggunakan  Fmadm Dan  Saw. Jointecs  (Journal  Of  Information Technology And Computer Science) , 5 (3), 167. Https://Doi.Org/10.31328/Jointecs.V5i3.1361
[5] Ahmad Ainun Majida, A. P. W. (2022). Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh)
Menggunakan  Simple  Additive  Weighting (Saw)  Di  Desa  Nglungger. Jurnal  Teknik Komputer , 8 (1), 28–33.
Https://Doi.Org/10.31294/Jtk.V8i1.11370
[6]  Liesnaningsih,  L.,  Taufiq,  R.,  Destriana,  R.,  & Suyitno,  A.  P.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Berbasis WEB Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  pada  Pondok  Pesantren Daarul Ahsan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang , 5 (1), 54-60.
[7]  Putra,  N.,  Habibie,  D.  R.,  &  Handayani,  I.  F. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pada Tb. Nameene Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw). JURSIMA  (Jurnal  Sistem  Informasi dan Manajemen) , 8 (1), 45-51.
[8] Wijaya, Y. D., & Astuti, M. W. (2019, October). Sistem  informasi  penjualan  tiket  wisata berbasis web menggunakan metode waterfall. In Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi Informasi  Dan  Komunikasi  (SENATIK) (Vol. 2, No. 1, pp. 273-276).
[9]  Putra,  A.  P.,  Andriyanto,  F.,  Karisman,  K.,  & Harti,  T.  D.  M.  (2020).  Pengujian  Aplikasi Point  of  Sale  Menggunakan  Blackbox Testing. Jurnal Bina Komputer , 2 (1), 74-78.
[10] Shadiq, J., Safei, A., & Loly, R. W. R. (2021). Pengujian  Aplikasi  Peminjaman  Kendaraan Operasional  Kantor  Menggunakan  BlackBox Testing. Information Management For
Educators  And  Professionals:  Journal  of Information Management , 5 (2), 97-110.
[11]  Ramadhan,  D.  W.  (2019).  Pengujian  usability website  time  excelindo  menggunakan  system usability scale (sus)(studi kasus: website time excelindo). JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) , 4 (2), 139-147.
[12]  Salamah,  I.  (2019).  Evaluasi  usability  website polsri  dengan  menggunakan  system  usability scale. Jurnal  Nasional  Pendidikan  Teknik Informatika: JANAPATI , 8 (3), 176-183.