Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
Klasifikasi Pemilihan Supplier Dalam Sistem Pendukung Keputusan  Menggunakkan Metode Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Pada Pt.Kangzen Kenko Indonesia
Miftahul Ulum 1 , Veri Arinal 2
Program Studi Teknik Informatika 1,2
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika 1,2
miftahululum1998@gmail.com 1 , veriarinal@gmail.com 2
Received: June 18, 2022 . Revised: August 30, 2022 . Accepted: September 09, 2022 . Issue Period: Vol.6 No.4 (2022), Pp.736-749
Abstrak: Supplier memiliki  fungsi  dan  peran  penting  dalam  rantai  pasokan  produk  ke konsumen, baik barang maupun jasa, dalam bisnis, pemasok atau Supplier adalah orang g atau perusahaan n yang memasok k barang atau j jasa yang dibutuhkan oleh badan usaha lain. Dengan demikian, Supplier adalah bagian dari rantai Supplier yang memberikan nilai keseluruhan dari produk  tertentu.  Pada  kondisi  dimana  produktivitas  seseorang  sangat  berpengaruh  kepada kondisi  kesehatan  nya,  karena  semakin  meningkatnya  permintaan  konsumen  dari  tahun- ketahun,  maka  untuk  meningkatkan  kualitas  produk  yang  lebih  unggul  dan  berkualitas, perusahaan  harus  memiliki  supplier  yang  baik  dan  memiliki  kemampuan  kerjasama  yang sesuai  dengan  keinginan  konsumen,  dari  permasalahan  tersebut  perusahaan  membutuhkan aplikasi  khusus  yang  dapat  membantu  perusahaan  mengambil  keputusan  dalam  memilih Supplier produk kesehatan dengan  menggunakan  metode Electre . Metode Electre digunakan untuk  menyeleksi  kriteria  yang  saling  bertentangan  sehingga  kriteria  yang  ada  diproses dengan metode Electre untuk menghasilkan salah satu alternatif yang diinginkan.
Kata kunci: Supplier , Metode Electre, SPK
Abstract: Suppliers have an important function in the supply chain of products to consumers, both  goods  and  services,  in  business,  suppliers  or  suppliers  are  people  or  companies  that supply  goods  or  services  needed  by  other  businesses.  Thus,  the  Supplier  is  the  part  of  the Supplier chain that provides the overall value of a particular product. In conditions where a person's  productivity  greatly  affects  his  health  condition,  because  it  increases  consumer demand  from  year  to  year,  then  to  improve e the e quality y of  products s that t are  superior  and  of high  quality, one must  have good  suppliers and have the ability to  cooperate in  accordance with the wishes of consumers, from company problems. which requires a special application that can help companies make decisions in choosing supplier health products with the Electre method. The Electre method  is used to  select  conflicting criteria  so that the existing criteria with the Electre method produce one of the desired alternatives.
Keywords: Supplier, Electre method, SPK

## I. PENDAHULUAN N
Supplier merupakan  salah  satu  bagian  Supply  Chain  Management  yang  tak  terpisahkan  dan  sangat mempengaruhi  kelangsungan  operasional  suatu  perusahaan,  dan  pemilihan Supplier dengan  yang  tepat  dapat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
mengurangi  biaya  pembelian.[1]  Klasifikasi  merupakan  cara  pengelompokkan  benda  berdasarkan  ciri  –  ciri yang  dimiliki  oleh  objek  klasifikasi.  Dalam  prosesnya,  klasifikasi  dapat  dilakukan  dengan  banyak  cara  baik secara  manual ataupun dengan  bantuan teknologi.[2] Memahami  SPK dan penggunaanya sebagai sistem  yang menunjang  dan  mendukung  keputusan  dilakukan  melalui  tinjauan  relatif  atas  peranan  manusia  dan  komputer guna  mengetahui  bidang  fungsi  masing-masing,  keunggulan  serta  kelemahannya.Tujuan  pembentukan  SPK yang  efektif  adalah  memanfaatkan  keunggulan  kedua  unsur,  yaitu  manusia  dan  perangkat  elektronik.[3] Memahami  SPK  dan  penggunaanya  sebagai  sistem  yang  menunjang  dan  mendukung  keputusan  dilakukan melalui  tinjauan  relatif  atas  peranan  manusia  dan  komputer  guna  mengetahui  bidang  fungsi  masing-masing, keunggulan  serta  kelemahannya.Tujuan  pembentukan  SPK  yang  efektif  adalah  memanfaatkan  keunggulan kedua  unsur,  yaitu  manusia  dan  perangkat  elektronik.[4]  Sistem  Pendukung  Keputusan  lebih  ditujukan  untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan  dengan  kriteria  yang  kurang  jelas.  SPK  tidak  dimaksudkan  untuk  mengotomatisasikan  pengambilan keputusan tetapi memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan berbagai  analisis  menggunakan  model-  model  yang  tersedia.[5]  SPK  dirancang  untuk  membantu  pengambil keputusan  dalam  memecahkan  masalah.  SPK  dirancang  sedemikian  rupa  sehingga  dapat  digunakan  atau dioperasikan  dengan  mudah  oleh  orang  yang  tidak  memiliki  dasar  kemampuan  pengoperasian  komputer  yang tinggi  dan  bersifat  alternatif,  serta  SPK  dirancang  dengan  menekankan  pada  aspek  kemampuan  adaptasi  yang tinggi.[6]  Menurut  Subakti  (2002),  komponen  sistem  pendukung  keputusan  yaitu  (1) Data  Management (Manajemen Data), (2) Model  Management (Manajemen  Model), (3) Communication (dialog subsistem) , dan (4) Knowledge  Management (Manajemen  Pengetahuan).[7]  ELECTRE  merupakan  salah  satu  metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE digunakan pada kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang  sesuai  dengan  kriteria  dieliminasi,  dan  alternatif  yang  sesuai  dapat dihasilkan.[8]  Adanya  sistem  pendukung  sebuah  keputusan  berbasis  komputer  yang  telah  dibuat  akan memudahkan  pihak  perusahaan  dalam  menentukan  karyawan  yang  layak  untuk  ikut  berkompetisi  untuk mendapatkan  penghargaan  karyawan  terbaik,  sistem  mampu  mentukan  karyawan  yang  layak  terpilih  sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan (Eniyati, 2011).[9]

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1. Penerapan Metodologi
Adapun  tahap-tahap  metode e yang g digunakan  dalam  penulisan  menggunakan n metode  Electree (Electre Elimination - Et - Choix - TraduisanttLa - Realite) dengan n penentuan  kriteria a dan  bobot  dari  setiap  kriteria. Berikut adalah tahapan metodologi yang digunakan dalam penelitian ini.
Gambar 1. Tahap metodologi yang digunakan
1. Melakukan Studi Pustaka
Untuk  menentukan  landasan  teori  yang  didapat  dari  berbagai  sumber  diantaranya  dari  buku-buku,  jurnal- jurnal  serta  hasil  dari  penelitian  yang  telah  ada  untuk  mempelancar  penulisan  penelit ian  (Sugiyono, 2016).[10]
M Melakukan Studi Pustaka A
M Melakukan Penelitian Awal L
M Menganalisa Sistem Lama a d dan Sistem Baru u
M Merancang Sistem M
M Melakukan Implementasi I Sistem M
Melakukan Pengujian Memberikan Kesimpulan dan Saran
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
2. Melakukan p Penelitian Awal L Untuk k mengetahui i lebih h jauh mengenai informasi i yang g diperlukan n mengenai Supplier , sehingga a pembahasan dalam p penelitian ini i menjadi terfokus 3. Menganalisa a Sistem l Lama d dan Sistem Baru u u
Untuk  mengetahui  prosedur  awal  pada  kasus  yang  diteliti,  mengimplementasikan  sistem  baru  yang diharapkan  dapat  memperbaiki  sistem  yang  lama,  setelah  menganalisis  sistem  yang  lama,  kemudian melakukan  analisis  terhadap  sistem  yang  baru.  Analisis  dalam  proses  sistem  ini  menggunakan  metodologi Electre dan menggunakan diagram aliran data untuk menganalisis kebutuhan sistem.
4. Merancang g Sistem
Setelah melakukan analisis, selanjutnya dilanjutkan dengan perancangan sistem berdasarkan analisis masalah yang telah dilakukan sebelumnya.
5. Melakukan i Implementasi s Sistem
Langkah-langkah  analisis  program  dan  penerapan  metode  Electre  dalam  pemilihan Supplier .  Dengan demikian  akan  diketahui  apakah  analisis  dan  penerapan  metode  Electre  dalam  pemilihan  supplier  yang dilakukan sudah benar-benar mencapai tujuan yang diharapkan.
6. Melakukan p Pengujian nn
Tahap  pengujian  dilakukan  ketika  tahapan  melakukan  analisis  dan  penerapan  metodologi Electre dalam pemilihan  pemasok  telah  selesai  dilakukan.  Pada  tahap  ini  dilakukan  uji  fungsional.  Pengujian  fungsional adalah  pengujian  yang  berkaitan  dengan  operasi  sistem  secara  internal,  berupa  respon  sistem  terhadap pengguna, pengujian fungsionalitas atau menu-menu yang ada pada sistem, dan pengujian sistem kerja.
7. Memberikan k Kesimpulan n dan n Saran nnn
Bagian  ini  memuat  kesimpulan  mengenai  evaluasi  dari  semua  kegiatan  yang  dilakukan  sebagai  bagian  dari studi  tentang  analisis  dan  penerapan  metode Electre dalam  pemilihan Supplier .  Pada  titik  ini,  rekomendasi untuk pengembangan dan pengelolaan sistem juga dibuat.
2.2. Rancangan Pengujian
Gambar 2. Tahap rancangan pengujian
1. Normalisasi i Matriks s Keputusan n Dalam p proses s ini, setiap atribut harus dirubah menjadi i nilai yang g sebanding. Setiap p normalisasi i dari nilai Xij dilakukan d dengan rumus s sebagai berikut. 𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖 𝑗 2 𝑚 𝑖=1 untuk 𝑖 = 1,2,3, … , dan 𝑗 = 1,2,3, … n  …
Sehingga didapat matriks 𝑅 hasil normalisasi
𝑅 = [ 𝑟 11 𝑟 12 ⋯ 𝑟 1𝑛 𝑟 21 𝑟 22 ⋯ 𝑟 2𝑛 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 𝑟 𝑚1 𝑟 𝑚2 ⋯ 𝑟 𝑚𝑛 ]
N Normalisasi I
M Matriks s Keputusan N
P Pembobotan n Pada Matriks s Yang Telah Dinormalisasi

## Menentukan Concordance Dan
Discordance

## Menghitung Matriks Concordance
Dan Discordance
M Menentukan Matriks S
Dominan n Concordance Dan d Discordance
Menentukan Aggregate Dominance
Matriks Eliminasialternatif Yang Less Favourable
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
R  adalah  matriks  yang  telah  dinormalisasi,  dimana  m  menyatakan  alternatif,  n  menyatakan  kriteria  dari  rij adalah normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif ke-i dalam hubungannya dengan kriteria ke-j. [8] 2. Pembobotan Pada Matriks Yang Telah Dinormalisasi
Setelah di  normalisasi,  setiap kolom dari  matrik  R dikalikan dengan  bobot-bobot (wj)  yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matrix adalah:
V = RW
𝑉 = [ 𝑣 11 𝑣 12 ⋯ 𝑣 1𝑛 𝑣 21 𝑣 22 ⋯ 𝑣 2𝑛 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 𝑣 𝑚1 𝑣 𝑚2 ⋯ 𝑣 𝑚𝑛 ] 𝑅𝑊 = [ 𝑣 1 𝑟 11 𝑤 12 𝑟 12 ⋯ 𝑤 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑤 1 𝑟 21 𝑤 2 𝑟 22 ⋯ 𝑤 𝑛 𝑟 2𝑛 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 𝑤 1 𝑟 𝑚1 𝑤 2 𝑟 𝑚2 ⋯ 𝑤 𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ]
Dimana W adalah
𝑊 = [ 𝑤 1 0 ⋯ 0 𝑣 21 𝑤 2 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 0 0 ⋯ 𝑤 𝑛 ] …[11]
3. Menentukan Concordance Dan Discordance Menentukan Concordance dan Discordance Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l (k,l = 1,2,3,…,m dan k ≠ l) kumpulan kriteria J dibagi menjadi dua subsets, yaitu Concordance dan Discordance . Bilamana sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk Concordance adalah : 𝐶 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑖𝑗 } , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2,3, … 𝑛.
Sebaliknya, komplementer dari himpunan Concordance adalah himpunan Discordance , yaitu bila: 𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑖𝑗 } , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2,3, … 𝑛 … .[12] 4. Menghitung Matriks Concordance Dan Discordance Concordance Untuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matriks Concordance adalah  dengan menjumlahkan  bobot-bobot  yang  termasuk  dalam  subset Concordance ,  secara  matematisnya  adalah  pada Rumus:
𝐶 𝑘𝑙 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑗𝐶 𝑤
Sehingga matrik Concordance yang dihasilkan adalah :
𝐶 = [ − 𝑐 12 𝑐 13 ⋯ 𝑐 1𝑛 𝑐 21 − 𝑐 23 ⋯ 𝑐 2𝑛 ⋯ 𝑐 𝑚1 𝑐 𝑚2 𝑐 𝑚3 ⋯ ⋯ ]
Untuk k menentukan  nilai i dari  elemen-elemen  pada a matriks Discordance adalah h dengan  membagi i maksimum selisih h nilai  kriteria  yang g termasuk  dalam m subset Discordance dengan n maksimum  selisih h nilai  seluruh kriteria a yang ada, secara matematisnya a adalah :
Sehingga a diperoleh matrik k Discordance :
…[13] 5. Menentukan Matriks Dominan Concordance Dan Discordance Concordance Matriks  dominan Concordance dapat  dibangun  dengan  bantuan  nilai  threshold,  yaitu  dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks Concordance dengan nilai threshold. 𝐶 𝑘𝑙 ≥ c
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
dengan nilai threshold ( C ), adalah :
c = ∑ 𝑛 𝑘=1 ∑ 𝑐 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑚∗(𝑚−1) dan nilai setiap elemen matriks F sebagai matriks dominan Concordance ditentukan sbb : 𝐹 𝑘𝑙 = 1, jika 𝐶 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 dan 𝐹 𝑘𝑙 = 0, jika 𝐶 𝑘𝑙 < 𝑐 Discordance Untuk  membangun  matriks  dominan Discordance juga  menggunakan  bantuan  nilai  threshold, yaitu
d = ∑ 𝑛 𝑘=1 ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑚(𝑚−1) …[14]
dan nilai setiap elemen untuk matriks G sebagai matriks dominan Discordance ditentukan sebagai berikut : 𝐺 𝑘𝑙 = 0, jika 𝐶 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 dan 𝐺 𝑘𝑙 = 1, jika 𝐶 𝑘𝑙 < 𝑑 …[15] 6. Menentukan Aggregate Dominance Matriks Penentuan n matriks  dominan n aggregate  dilakukan n dengan  mengalikan n setiap  elemen n dari  matriks s dominan Concordance e dan matriks dominan n Discordance menggunakan n persamaan. [16] Matriks E sebagai aggregate dominance  matriks  adalah  matriks  yang  setiap  elemennya  merupakan  perkalian  antara  elemen  matriks  F dengan elemen matriks G yang bersesuaian, secara matematis dapat dinyatakan sebagai: 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 𝑥 𝑔 𝑘𝑙 …[17] 7. Eliminasialternatif Yang Less Favourable Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif , yaitu bila ekl=1 maka alternatif Ak merupakan  alternatif  yang  lebih  baik  daripada  A1.  Sehingga,  baris  dalam  matriks  E  yang  memiliki  jumlah ekl=1  paling  sedikit  dapat  dieliminasi. Dengan nd demikian, a alternatif f terbaik k adalah h alternatif f yang g mendominasi i alternatif f l lainnya[18]

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
3.1. Kriteria Dalam Pemilihan Supplier Terbaik
Dalam  menentukan Supplier ,  beberapa  kriteria  dipertimbangkan  agar  hasil  yang  diharapkan memberikan  rekomendasi  secara  objektif  sesuai  dengan  bobot t kriteria a yang  sudah d ditentukan,  Pembobotan kriteria dilakukan untuk menentukan nilai mutlak dari bobot masing-masing kriteria sehingga dapat diasimilasi dengan  mudah  ke  dalam  metode  ELECTRE  yang  digunakan.[19]  Berdasarkan  dataset  yang  didapat  pada perusahaan maka diperoleh nilai pembobotan sesuai kriteria sebagai berikut.
Tabel I. Nilai Pembobotan pada setiap kriteria Pembobotan Sesuai Kriteria Nama Perusahaan ( Supplier ) Harga a Awal l Potongan n H Harga A t Tenggang g W Waktu U p Pembayaran n K Kualitas S
P Produk K 1 Erom Co, Ltd 212000 0-2 % < 1 Minggu < 60 % 2 Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd 210000 3-4 % 1 Minggu 70 % 3 Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd 207000 5-6 % 2 Minggu 80 % 4 PT. Aimfood Manufacturing Indonesia 204000 7-8 % 3 Minggu 90 % 5 PT. Phytochemindo Reksa 200000 > 8 % > 3 Minggu 100 %
Kemudian, nilai setiap alternatif dengan mempertimbangkan kriteria khusus berikut:
Tabel II. Nilai masing-masing alternatif
Alternatif Kriteria T Tepat T H Harga A P Potongan N T Tanggal L T Tenggang G
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
W Waktu U A Awal L H Harga A K Kedaluwarsa A W Waktu U P Pembayaran N Erom Co, Ltd 4 5 4 4 5 Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd 4 5 4 5 5 Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd 5 4 3 3 5 PT. Aimfood Manufacturing Indonesia 2 5 1 3 4 PT. Phytochemindo Reksa 3 3 2 3 4 Bobot t Preferensi ii 3,5 2,5 1 1 2
3.2. Langkah-langkah Metode Electre
Melakukan  Normalisasi  MatrikssKeputusan,  Membentuk  sebuahhperbandingan  yang  berpasanganndi setiap  alternativeekriteria  (Xij).  Nilai i ini  harus s dinormalisasikan  ke e dalam  suatu  skala  yang d dapat diperbandingkan dengan n (rij)
|X1| = √4 2 + 4 2 + 5 2 + 2 2 + 3 2 = √16 + 16 + 25 + 4 + 9 = √70 = 8,366600265
𝑟 11 = 4 |𝑥1| = 4 8,366600265 = 0,478091444
𝑟 12 = 4 |𝑥1| = 4 8,366600265 = 0,478091444
𝑟 13 = 5 |𝑥1| = 5 8,366600265 = 0,597614305
𝑟 14 = 2 |𝑥1| = 2 8,366600265 = 0,239045722
𝑟 15 = 3 |𝑥1| = 3 8,366600265 = 0,358568583 |X3| = √4 2 + 4 2 + 3 2 + 1 2 + 2 2
= √16 + 16 + 9 + 1 + 4 = √46 = 6,78233
𝑟 31 = 4 |𝑥1| = 4 6,78233 = 0,589768 𝑟 32 = 4 |𝑥1| = 4 6,78233 = 0,589768 𝑟 33 = 3 |𝑥1| = 3 6,78233 = 0,442326 𝑟 34 = 1 |𝑥1| = 1 6,78233 = 0,147442 𝑟 35 = 2 |𝑥1| = 2 6,78233 = 0,294884
|X2| = √5 2 + 5 2 + 4 2 + 5 2 + 3 2 = √25 + 25 + 16 + 25 + 9
= √10 = 10
𝑟 21 = 5 |𝑥1| = 5 10 = 0,5 𝑟 22 = 5 |𝑥1| = 5 10 = 0,5 𝑟 23 = 4 |𝑥1| = 4 10 = 0,4 𝑟 24 = 5 |𝑥1| = 5 10 = 0,5 𝑟 25 = 3 |𝑥1| = 3 10 = 0,3
|X4| = √4 2 + 5 2 + 3 2 + 3 2 + 3 2
= √16 + 25 + 9 + 9 + 9
= √68 = 8,246211
𝑟 41 = 4 |𝑥1| = 4 8,246211 = 0,485071
𝑟 42 = 5 |𝑥1| = 5 8,246211 = 0,606339
𝑟 43 = 3 |𝑥1| = 3 8,246211 = 0,363803
𝑟 44 = 3 |𝑥1| = 3 8,246211 = 0,363803
𝑟 45 = 3 |𝑥1| = 3 8,246211 = 0,363803
|X5| = √5 2 + 5 2 + 5 2 + 4 2 + 4 2
= √25 + 25 + 25 + 16 + 16 = √107 = 10,34408
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
𝑟 51 = 5 |𝑥1| = 5 10,34408 = 0,483368
𝑟 52 = 5 |𝑥1| = 5 10,34408 = 0,483368
𝑟 53 = 5 |𝑥1| = 5 10,34408 = 0,483368
𝑟 54 = 4 |𝑥1| = 4 10,34408 = 0,386695
𝑟 55 = 4 |𝑥1| =
4 10,34408 = 0,386695

## 3.3. Membuat Matriks
s Ternormalisasi i (R) Hasil l dari i Matriks s Ternormalisasi i (R) Tabel II. Nilai pada setiap alternative 0,478091444 0,5 0,589768 0,485071 0,483368 0,478091444 0,5 0,589768 0,606339 0,483368 0,597614305 0,4 0,442326 0,363803 0,483368 0,239045722 0,5 0,147442 0,363803 0,386695 0,358568583 0,3 0,294884 0,363803 0,386695 Langkah selanjutnya menghitung g faktor r kepentingan n (bobot) setiap p kriteria aa  Proses alternatif 1 (Erom Co, Ltd) 𝑉 11 = 𝑊 1 𝑟 11 = (3,5)(0,478091444) = 1,673320053 𝑉 12 = 𝑊 2 𝑟 12 = (2,5)(0,478091444) = 1,673320053 𝑉 13 = 𝑊 3 𝑟 13 = (1)(0,597614305) = 2,091650066 𝑉 14 = 𝑊 4 𝑟 14 = (1)(0,239045722) = 0,836660027 𝑉 15 = 𝑊 5 𝑟 15 = (2)(0,358568583) = 1,25499004
 Proses alternatif 2 (Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd)
𝑉 21 = 𝑊 1 𝑟 21 = (3,5)(0,5) = 1,25 𝑉 22 = 𝑊 2 𝑟 22 = (2,5)(0,5) = 1,25 𝑉 23 = 𝑊 3 𝑟 23 = (1)(0,4) = 1 𝑉 24 = 𝑊 4 𝑟 24 = (1)(0,5) = 1,25 𝑉 25 = 𝑊 5 𝑟 25 = (2)(0,3) = 0,75
 Proses alternatif 3 (Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd)
𝑉 31 = 𝑊 1 𝑟 31 = (3,5)(0,589768) = 0,589768 𝑉 32 = 𝑊 2 𝑟 32 = (2,5)(0,589768) = 0,589768 𝑉 33 = 𝑊 3 𝑟 33 = (1)(0,442326) = 0,442326 𝑉 34 = 𝑊 4 𝑟 34 = (1)(0,147442) = 0,147442 𝑉 35 = 𝑊 5 𝑟 35 = (2)(0,294884) = 0,294884
 Proses alternatif 4 (PT. Aimfood Manufacturing Indonesia)
𝑉 41 = 𝑊 1 𝑟 41 = (3,5)(0,485071) = 0,485071 𝑉 42 = 𝑊 2 𝑟 42 = (2,5)(0,606339) = 0,606339 𝑉 43 = 𝑊 3 𝑟 43 = (1)(0,363803) = 0,363803 𝑉 44 = 𝑊 4 𝑟 44 = (1)(0,363803) = 0,363803 𝑉 45 = 𝑊 5 𝑟 45 = (2)(0,363803) = 0,363803
 Proses alternatif 5 (PT. Phytochemindo Reksa)
𝑉 51 = 𝑊 1 𝑟 51 = (3,5)(0,483368) = 0,966736 𝑉 52 = 𝑊 2 𝑟 52 = (2,5)(0,483368) = 0,966736 𝑉 53 = 𝑊 3 𝑟 53 = (1)(0,483368) = 0,966736 𝑉 54 = 𝑊 4 𝑟 54 = (1)(0,386695) = 0,773389 𝑉 55 = 𝑊 5 𝑟 55 = (2)(0,386695) = 0,773389
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
Matriks V:
Tabel III. Tabel l Hasil d dari n Nilai m Matriks V
q 1,673320053 q x 1,25 x r 0,589768 m 0,485071 n 0,966736 q 1,673320053 q x 1,25 x r 0,589768 m 0,606339 n 0,966736 q 2,091650066 q x 1 x r 0,442326 m 0,363803 n 0,966736 q 0,836660027 q x 1,25 x r 0,147442 m 0,363803 n 0,773389 q 1,25499004 q x 0,75 x r 0,294884 m 0,363803 n 0,773389
Untuk menghitung faktor kepentingan (bobot) untuk setiap kriteria, prosedur berikut dapat diikuti dengan cara yang sama. Identifikasi Concordance dan Discordance dari setiap alternatif yang tersedia Tabel IV. Nilai c Corcordace
C Concordance e A1= Erom Co, Ltd - a 1,2,3,4,5 x a 1,5 x a 2 x a 0 x A2= Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd 1,2,3,5 - 1,5 2 0 A3= Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd 2,3,4,5 2,3,4,5 - 2,4 4 A4= PT. Aimfood Manufacturing Indonesia 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 1,3,4,5 - 1,3,4,5 A5= PT. Phytochemindo Reksa 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 1,2,3,4,5 2,4,5 -
Menentukan himpunan Concordance dari setiap alternatif dalam prosedur berikut dapat dilakukan dengan cara yang sama. Jika tidak, komplemen dari subset ini adalah Discordance , yaitu kebalikan dari Concordance : Table V. Nilai d Discordace D Discordace e A1= Erom Co, Ltd - 0 a 2,3,4, - b 1,3,4,5 - c 1,2,3,4,5 - A2= Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd 4 - 2,3,4, 1,3,4,5 1,2,3,4,5 A3= Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd 1 1 1,3,5 1,3,5 1,2,3,5 A4= PT. Aimfood Manufacturing Indonesia 0 0 - - 2 A5= PT. Phytochemindo Reksa 0 0 1,3 1,3 - 3.4. Menentukan index Concordance dan Discordance Indeks Concordance Dapat  ditentukan  dengan  menjumlahkan  bobot-bobot  yang  termasuk  dalam Concordance set 𝐶 12 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 2 = 9 𝐶 13 = 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 2,5 + 1 + 1 + 2 = 6,5 𝐶 14 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10 𝐶 15 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10
𝐶 21 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10 𝐶 23 = 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 2,5 + 1 + 1 + 2 = 6,5 𝐶 24 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10 𝐶 25 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10
𝐶 31 = 𝑊 1 + 𝑊 5 = 3,5 + 2 = 5,5 𝐶 32 = 𝑊 1 + 𝑊 5 = 3,5 + 2 = 5,5 𝐶 34 = 𝑊 1 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 1 + 1 + 2 = 7,5 𝐶 35 = 𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 2,5 + 1 + 1 + 2 = 10
𝐶 41 = 𝑊 2 = 2,5 = 2,5 𝐶 42 = 𝑊 2 = 2,5 = 2,5 𝐶 43 = 𝑊 2 + 𝑊 4 = 2,5 + 1 = 3,5 𝐶 45 = 𝑊 2 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 2,5 + 1 + 2 = 5,5
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
𝐶 51 =   − = − = − 𝐶 52 =   − = − = − 𝐶 53 = 𝑊 4 = 1 = 1 𝐶 54 = 𝑊 1 + 𝑊 3 + 𝑊 4 + 𝑊 5 = 3,5 + 1 + 1 + 2 = 7,5
Matriks Concordance :
Table VI. Nilai i Matriks c Concordance - - - b 10
c 5,5
d 2,5 e 0 a 9 - - - c 5,5
d 2,5 e 0 a 6,5 b 6,5 - - - d 3,5 e 1 a 10 b 10 c 7,5 - - - e 7,5 a 10 b 10 c 10 d 5,5 - - -
Penentuan  indeks  kesesuaian  setiap  alternatif  pada  prosedur  berikut  dapat  dilakukan  dengan  cara  yang  sama. Indeks Discordance dapat ditentukan dengan mencari nilai terbesar dari rasio selisih antara nilai Xj dan Xi pada setiap kriteria dengan selisih terbesar untuk kriteria ini.
𝑑 12 = 0
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,67): (1,25 − 1,25): (0,59 − 0,59): (0,49 − 0,60): (0,967 − 0,967)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0: 0: 0: 0: 11: 0} = 0 0,11 = 0
𝑑 13 = (2,3,4) 𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1): (0,59 − 0,44): (0,49 − 0,36)} 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 2,09): (1,25 − 1): (0,59 − 0,44): (0,49 − 0,36): (0,967 − 0,967)}
𝑀𝑎𝑥{0,25: 0,15: 0,13} 𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,25: 0,15: 0,13: 0} = 0,25 0,42 = 0,597614
𝑑 14 = (1,3,4,5)
𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 0,83): (0,59 − 0,15): (0,49 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 0,83): (1,25 − 1,25): (0,59 − 0,15): (0,49 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,84: 0,08: 0,13: 0,2} 𝑀𝑎𝑥{0,84: 0: 0: 0,8: 0,13: 0,2} = 0,84 0,84 = 1
𝑑 15 = (1,2,3,4,5) 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,25): (1,25 − 0,75): (0,59 − 0,30): (0,49 − 0,36): (0,97 − 0,77)} 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,25): (1,25 − 0,75): (0,59 − 0,30): (0,49 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,29: 0,13: 0,2} 𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,29: 0,13: 0,2} = 0,42 0,42 = 1
𝑑 21 = (4)
𝑀𝑎𝑥{(0,61 − 0,49)}
𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,67): (1,25 − 1,25): (0,59 − 0,59): (0,49 − 0,60): (0,97 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0,12}
𝑀𝑎𝑥{0: 0: 0: 0: 12,0} = 0,12 0,12 = 1
𝑑 23 = (2,3,4) 𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1): (0,59 − 0,44): (0,61 − 0,36)} 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 2,09): (1,25 − 1): (0,59 − 0,44): (0,61 − 0,36): (0,97 − 0,97)}
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
𝑀𝑎𝑥{0,25: 0,15: 0,25} 𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,25: 0,15: 0,25: 0} = 0,25 0,42 = 0,861515
𝑑 24 = (1,3,4,5) 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 0,84): (0,59 − 0,15): (0,61 − 0,36): (0,97 − 0,77)} 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 0,84): (1,25 − 1,25): (0,59 − 0,15): (0,61 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,83: 0,08: 0,25: 0,20} 𝑀𝑎𝑥{0,83: 0: 0,08: 0,25: 0,20} = 0,83 0,83 = 1
𝑑 25 = (1,2,3,4,5) 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,25): (1,25 − 0,75): (0,59 − 0,29): (0,61 − 0,36): (0,97 − 0,77)} 𝑀𝑎𝑥{(1,67 − 1,25): (1,25 − 0,75): (0,59 − 0,29): (0,61 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,30: 0,25: 0,20} 𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,30: 0,25: 0,20} = 0,42 0,42 = 1
𝑑 31 = (1)
𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,67)}
𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,67): (1,25 − 1): (0,44 − 0,58): (0,36 − 0,49): (0,97 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0,42}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,25: 0,14: 0,13: 0} = 0,42 0,42 = 1
𝑑 32 = (1) 𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,67)}
𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,67): (1,25 − 1): (0,44 − 0,58): (0,36 − 0,61): (0,97 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0,42}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,25: 0,25: 0,13: 0} = 0,42 0,42 = 1
𝑑 34 = (1,3,5) 𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 0,83): (0,44 − 0,15): (0,36 − 0,36): (0,97 − 0,77)} 𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 0,83): (1 − 1,25): (0,44 − 0,15): (0,36 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{1,26: 0,29: 0: 0,2}
𝑀𝑎𝑥{1,26: 0,25: 0,29: 0: 0,2} = 1,26 1,26 = 1
𝑑 35 = (1,2,3,5) 𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,25): (1 − 0,75): (0,44 − 0,29): (0,97 − 0,77)} 𝑀𝑎𝑥{(2,09 − 1,25): (1 − 0,75): (0,44 − 0,29): (0,36 − 0,36): (0,97 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,84: 0,25: 0,15: 0,20} 𝑀𝑎𝑥{0,84: 0,25: 0,15: 0: 0,20} = 0,84 0,84 = 1
𝑑 41 = (0)
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(0,84 − 1,67): (1,25 − 1,25): (0,15 − 0,59): (0,36 − 0,49): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0,83: 0: 0,44: 0,13: 0,20} = 0 0,83 = 0
𝑑 42 = (0)
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(0,84 − 1,67): (1,25 − 1,25): (0,15 − 0,59): (0,36 − 0,61): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0,83: 0: 0,44: 0,25: 0,20} = 0 0,83 = 0
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
𝑑 43 = (2) 𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1)}
𝑀𝑎𝑥{(0,84 − 2,09): (1,25 − 1): (0,15 − 0,44): (0,36 − 0,36): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0,25} 𝑀𝑎𝑥{1,25: 0,25: 0,29: 0: 0,20} = 0,25 1,25 = 0,199205
𝑑 43 = (2) 𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1)}
𝑀𝑎𝑥{(0,84 − 2,09): (1,25 − 1): (0,15 − 0,44): (0,36 − 0,36): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0,25} 𝑀𝑎𝑥{1,25: 0,25: 0,29: 0: 0,20} = 0,25 1,25 = 0,199205
𝑑 45 = (2) 𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 0,75)}
𝑀𝑎𝑥{(0,84 − 1,25): (1,25 − 0,75): (0,15 − 0,29): (0,36 − 0,36): (0,77 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,5}
𝑀𝑎𝑥{0,41: 0,5: 0,14: 0: 0} = 0,5 0,5 = 1
𝑑 51 = (0) 𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1,67): (0,75 − 1,25): (0,29 − 0,59): (0,36 − 0,49): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,30: 0,13: 0,20} = 0 0,5 = 0
𝑑 52 = (0) 𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 1,67): (0,75 − 1,25): (0,29 − 0,59): (0,36 − 0,61): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0,42: 0,5: 0,30: 0,25: 0,20} = 0 0,5 = 0
𝑑 53 = (0)
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 2,09): (0,75 − 1): (0,29 − 0,44): (0,36 − 0,36): (0,77 − 0,97)}
𝑀𝑎𝑥{0}
𝑀𝑎𝑥{0,59: 0,25: 0,15: 0: 0,20} = 0 0,59 = 0
𝑑 54 = (1,3)
𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 0,84): (0,29 − 0,15)}
𝑀𝑎𝑥{(1,25 − 0,84): (0,75 − 1,25): (0,29 − 0,14): (0,36 − 0,36): (0,77 − 0,77)}
𝑀𝑎𝑥{0,41: 0,14}
𝑀𝑎𝑥{0,41: 0,5: 0,15: 0: 0} = 0,41 0,5 = 0,836660027
Matriks Discordance :
Table VII. Nilai i Matriks s Discordance e - - - - 0 - a 0,597614 - 1 - - 1 - 1 - 0,861515 1 1 1 1 - 1 1
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
0 0 0,199205 - 1 0 0 0 0,836660027 - 3.5. Menentukan n matriks threshold d dominan Concordance e dan Discordance e Cara  perhitungan  dalam  menemukan  nilai  threshold d dominan Concordance e untuk  digunakan  menjadi matriks t threshold dominan Concordance e
𝐶 = 10 + 5,5 + 2,5 + 0 + 9 + 5,5 + 2,5 + 0 + 6,5 + 6,5 + 3,5 + 1 + 10 + 10 + 7,5 + 10 + 10 + 10 + 10 + 5,5 5(5 − 1)
𝐶 = 123 5(4) = 6,1 a
Matriks t threshold dominan c Concordance : Table VIII. Matriks threshold dominan Concordance - - - b 1 d c 0 c d 0 b e 0 a
a 1 e -- - -- c 0 c d 0 b e 0 a
a 1 e b 1 d - - - d 0 b e 0 a
a 1 e b 1 d c 1 c - - - e 1 a
a 1 e b 1 d c 1 c d 0 b - - - Cara perhitungan untuk menemukan nilai threshold dominan Discordance untuk digunakan menjadi matriks threshold d dominan n Discordance .
𝑑 = 0 + 0,60 + 1 + 1 + 1 + 0,86 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 0 + 0 + 0 + 0,20 + 1 + 0 + 0 + 0 + 0,84 5(5 − 1)
𝑑 = 12,49499
20 = a 0,6247495 x
Matriks t threshold dominan Discordance ee : Tabel IX. Matriks threshold d dominan Discordance - - - b 0 d c 0 c d 1 b e 1 a
a 1 e - - - c 1 c d 1 b e 1 a
a 1 e b 1 d - - - d 1 b e 1 a
a 0 e b 0 d c 0 c - - - e 1 a a 0 e b 0 d c 0 c d 1 b - - -
3.6. Menetukan a aggregate d dominan matriks ss Matriks a aggregate e dominan diperoleh dari p perkalian antara matriks s F dan matriks s G Table X. Matriks Aggregate e Dominan n (E) A1 =  Erom Co, Ltd - - - b 0 c 0 d 0 e 0 A2 =  Chunceon, Yumemi-Kobo Co.,Ltd a 1 - - - c 0 d 0 e 0
A3 =  Shilingmen Chemical Industrial Co.Ltd
a 1 b 1 - - - d 0 e 0
A4 =  PT. Aimfood Manufacturing Indonesia
a 0 b 0 c 0 - - - e 1 A5 =  PT. Phytochemindo Reksa a 0 b 0 c 0 d 0 - - - Matriks  E m memberikan  urutan n pilihan  dari i setiap a alternatif,  yaitu  jika  ekl  =  1  alternatif  tersebut  merupakan alternatif f yang  lebih h baik dari  A1. Oleh karena  itu, baris s matriks E dengan  ekl = 1 terkecil dapat dihilangkan. Seperti  terlihat  pada  Tabel l X,  baris s pada  Matriks Aggregate Dominan n (E)  adalah  yang  terakhir  menunjukkan bahwa  alternatif  ke-3  yaitu  Shilingmen  Chemical  Industrial  Co.Ltd  lebih  disukai  daripada  alternatif.  lainnya, dapat  dikatakan  bahwa  berdasarkan  metode  ELECTRE,  pilihan Supplier terbaik  adalah  Shilingmen  Chemical Industrial Co.Ltd IV. KESIMPULAN
Setelah melalui proses tahap pengujian yang telah dilakukan pada sistem pendukung keputusan pemilihan Supplier terbaik, maka di dapatkan kesimpulan bahwa Penerapan Aplikasi SPK ini telah berhasil dibangun dan diterapkan di PT.Kangzen Kenko dalam pemilihan Supplier untuk membuat lebih banyak tujuan dan keputusan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
yang  terkomputerisasi  dan  dapat  digunakan  sebagai  alternative  yang  terkomputerisasi  serta  mengoptimalkan pemilihan Supplier terbaik.

## REFERENSI
[1] M. Auddie and D. Mahdiana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Klinik AMC,” IDEALIS Indones. J. Inf. Syst. , vol. 2, no. 6, pp. 182–186, 2019.
[2] F. A. D. Aji Prasetya Wibawa, Muhammad Guntur Aji Purnama, Muhammad Fathony Akbar, “Metode-metode Klasifikasi,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 3, no. 1, p. 134, 2018.
[3] Vera Delmayanti, Yuhandri, and Julius Santony, “Implementasi Metode Elimination Et ChoixTraduisant La Realite (ELECTRE) dalam Penentuan Pegawai Berprestasi,” J. Inf. Teknol. , vol. 1, no. 4, pp. 33–39, 2019, doi: 10.37034/jidt.v1i4.9.
[4] B. Satria et al. , “Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa,” Cetak) Bul. Utama Tek. , vol. 14, no. 3, pp. 1410–4520, 2019.
[5] I. Parlina, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota Paskibraka Menggunakan Metode Electre,” J. Informatics Telecommun. Eng. , vol. 2, no. 1, p. 39, 2018, doi: 10.31289/jite.v2i1.1670.
[6] A. A. Putra, D. Andreswari, and B. Susilo, “Pinjaman Samisake Dengan Metode Electre,” Sist. PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMA Bantu. PINJAMAN SAMISAKE DENGAN Metod. ELECTRE (Studi Kasus LKM Kelurahan Lingk. Timur Kota Bengkulu) , vol. 3, no. spk, pp. 1–11, 2015.
[7] C. Rahmad, D. W. Wibowo, and P. Y. Saputra, “Metode Electre Dalam Menentukan Prioritas Calon Debitur,” J. Antivirus , vol. 11, no. 2, pp. 97–112, 2017.
[8] E. Yahniar and I. Ambarita, “DENGAN METODE ELECTRE ( STUDI KASUS : KANTOR CAMAT SELESAI ),” vol. 5, no. 1, 2021.
[9] T. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Electre (Studi Kasus : Swalayan Maju Bersama),” J. Multimed. dan Teknol. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 38–44, 2019, doi: 10.54209/jatilima.v1i2.2.
[10] N. Ramadani and N. Heltiani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),” Comput. Informatics Educ. Rev. , vol. 1, no. 01, pp. 6–9, 2020, doi: 10.33258/cier.1012020.1068.6-9.
[11] S. M. Dewi and A. P. Windarto, “Analisis Metode Electre Pada Pemilihan Usaha Kecil Home Industry Yang Tepat Bagi Mahasiswa,” Sistemasi , vol. 8, no. 3, p. 377, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.500.
[12] S. Sundari, A. Wanto, Saifullah, and I. Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa),” Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu , no. x, pp. 1–6, 2017.
[13] F. Setiawan, F. Indriani, and Muliadi, “Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Kumpul. J. Ilmu Komput. , vol. 02, no. 02, pp. 88–101, 2015.
[14] T. P. Prakoso and A. S. Seno, “Penggunaan Metode Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) dalam Sistem Pendukung Keputusan Menu Makanan Sehat,” J. Tek. Elektro , vol. 7, no. 1, pp. 37–42, 2015.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.4, November  2022
[15] Y. Trisnawan, “BERPRESTASI UNTUK KENAIKAN JABATAN MENGUNAKAN METODE ELECTRE ( Elemination And Translition Of Reality ) DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF ACHIEVEMENT INCREASE FOR A LEADER WITH ELECTRE METHOD ( Elemination And Translition Of Reality ) Oleh : Y,” pp. 1–9, 2017.
[16] A. Raflian, T. Widiastuti, and M. Boru, “Application of Drug Supplier Decision Support System Using The Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Method,” J. Komput. dan Inform. , vol. 10, no. 1, pp. 96–105, 2022, doi: 10.35508/jicon.v10i1.6527.
[17] Rusito and H. Surjani, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan SMA Menggunakan Metode ELECTRE,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 6, pp. 581–590, 2018.
[18] F. A. Mustika, A. D. Darmawan, and S. Sutrisno, “Metode Electre Pada Bauran Pemasaran (7P) Dalam Memulai Usaha Jasa,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 9, no. 1, pp. 23–28, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1632.
[19] S. Supriatin, A. N. Rahmi, and F. Asharudin, “Implementasi Metode Electre Penugasan Dosen Sebagai Tim Marketing Universitas Amikom Yogyakarta,” Inf. Syst. J. , vol. 3, no. 1, pp. 13–18, 2020, doi: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.210.