## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934

## Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Program Studi
Sri Poedji Lestari * , Bernadus Gunawan Sudarsono
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia Email: 1,* beningkes@gmail.com, 2 gunawanbernadus@ubk.ac.id Email Penulis Korespondensi: beningkes@gmail.com
Abstrak− Ketua  Program  Studi  bertanggung  jawab  penuh  terhadap  proses  kegiatan  keberlangsungan  akademik  di  program studi yang dipimpinnya. Selain bertanggung jawab terhadap fungsi manajerial, Ketua Program Studi juga bertanggung jawab terhadap aktif atau tidaknya program studi yang dipimpin olehnya. Selain itu juga Ketua Program Studi juga harus mampu mengayomi  anggota  bawahannya  yang  berada  pada  struktural  di  program  studi  tersebut.  Ketua  Prodi  harus  dituntut  untuk memiliki integritas yang tinggi dan juga berkompeten. Maka dalam hal ini diperlukan hal penilaian kinerja yang dilakukan oleh  pimpinan  tertinggi  pada  perguruan  tinggi.  Penilaian  kinerja  tersebut  dilakukan  untuk  menilai  apakah  Ketua  Program Studi  tersebut  masih  layak  untuk  menjabat  kembali  terhadap  jabatan  tersebut  atau  tidak.  Maka  dalam  hal  ini  penilaian tersebut harus dapat dilakukan sebaik mungkin dan juga seobjektif mungkin agar kiranya hasil penilaian yang dilakukan tidak merugikan  salah  satu  pihak  dan  juga  dapat  mampu  dipertanggung  jawabkan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sebuah sistem  informasi  yang  dapat  mengolah  data  dan  dipergunakan  bagi  organisasi  dalam  membantu  pihak  manajerial menyelesaikan  permasalahan  semi  terstrukur.  Metode  MOORA  adalah  metode  multi  objektif  sistem  yang  dapat mengoptimalkan data memiliki dua ataupun lebih atribut  yang bertentangan secara bersamaan. Hasil yang didapatkan pada penelitian  dengan  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  mendapatkan  hasil  yang  objektif,  optimal  dan  juga  baik. Ketua Program Studi tertinggi berturut  – turut yaitu alternatif A2, A6, A5 dan A4. Sedangkan untuk Ketua Program Studi dengan penilaian terandah dari bawah secara berturut – turut adalah A1 dan A3.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Penilaian; Kinerja; Ketua Program Studi; Metode MOORA
Abstract− The  Head  of  the  Study  Program  is  fully  responsible  for  the  process  of  academic  sustainability  activities  in  the study program  he  leads.  In  addition  to  being  responsible  for  managerial  functions,  the  Head  of  the  Study  Program  is  also responsible for whether or not the study program he leads is active or not. In addition, the Head of the Study Program must also be able to protect his subordinate members who are structurally in the study program. Therefore, the Head of the Study Program must be required to have high integrity and competence. So in this case, it is necessary to evaluate the performance of the highest leadership at the university. The performance assessment is carried out to assess whether the Head of the Study Program is still eligible to serve again for that position or not. So in this case the assessment must be carried out as well as possible and also as objectively as possible so that the results of the assessment carried out do not harm one party and can also be held accountable. Decision Support System is a system that is part of an information system that is able to process data  and  is  used  for  organizations  in  helping  managerial  parties  to  solve  semi-structured  problems.  The  Multi-Objective Optimization  method  on  the  basis  of  ratio  Analysis  (MOORA)  is  a  multi-objective  method  of  optimizing  two  or  more conflicting attributes simultaneously. The results obtained in research using Decision Support Systems get objective, optimal and also good results. The highest Head of Study Programs in a row are alternatives A2, A6, A5 and A4. As for the Head of the Study Program, the lowest ratings from the bottom are A1 and A3 respectively.
Keywords : Decision Support System; Evaluation; Performance; Head of the Study Program; MOORA Method

## 1. PENDAHULUAN
Kaprodi  atau Ketua Program Studi merupakan unsur pimpinan tertinggi pada struktur di sebuah program  studi. Ketua  Prodi  bertanggung  jawab  terhadap  proses  kegiatan  keberlangsungan  akademik  di  program  studi  yang dipimpinnya.  Ketua  Program  Studi  sendiri  merupakan  salah  satu  unsur  penting  dan  strategis  bagi  pendidikan tinggi, hal tersebut dikarenakan Ketua Program Studi diharuskan memimpin dan menjalankan fungsi manajerial seperti  penyusunan  rencana,  pelaksanaan  proses  akademik,  pengendalian  proses  akademik,  serta  kegiatan pendukung lainnya[1].
Selain  bertanggung  jawab  terhadap  fungsi  manajerial,  Ketua  Program  Studi  juga  bertanggung  jawab terhadap aktif atau tidaknya program studi yang dipimpin olehnya. Selain hal itu Ketua Program Studi juga harus memberikan  sebuah  pelayanan  yang  optimal  terhadap  seluruh  mahasiswa/I  yang  berada  dibawah  naungannya dan juga menerima seluruh aduan serta memberikan solusi terhadap kendala yang dialami oleh mahasiswa[2].
Selain  itu  juga  Ketua  Program  Studi  juga  harus  mampu  mengayomi  anggota  bawahannya  yang  berada pada  struktural  di  program  studi  tersebut.  Hal  tersebut  berguna  untuk  mendapatkan  suasana  serta  lingkungan kerja  harmonis  dan  bersinergi  terhadap  tujuan  ataupun  visi  misi  program  studi.  Oleh  karena  itu,  Ketua  Prod harus  dituntut  untuk  memiliki  integritas  yang  tinggi  dan  juga  berkompeten  untuk  dapat  memimpin  sebuah struktural organisasi, mampu berkomunikasi dengan baik terhadap anggota bawahan serta mahasiswa/I dan juga Ketua  Program  Studi  harus  mampu  aktif  dalam  kegiatan  –  kegiatan  yang  berkaitan  dengan  perkembangan program studi tersebut[3].
Pada  setiap  perguruan  tinggi  setiap  Ketua  Program  Studi  menjabat  pada  posisi  tersebut  atau  dalam  1 (satu) periode menjabat  dengan  jangka kurun waktu  selama 4 tahun, setelah itu maka dilakukan untuk evaluasi terhadap  Ketua  Program  Studi  tersebut  apakah  dilanjut  untuk  jabatannya  atau  digantikan  oleh  Ketua  Program

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934
Studi  yang  baru.  Maka  dalam  hal  ini  diperlukan  hal  penilaian  kinerja  yang  dilakukan  oleh  pimpinan  tertinggi pada  perguruan  tinggi  untuk  menilai  bagaimana  kinerja  yang  ditunjukan  oleh  Ketua  Program  Studi  dalam  1 (satu) periode tersebut.
Penilaian  kinerja  tersebut  dilakukan  untuk  menilai  apakah  Ketua  Program  Studi  tersebut  masih  layak untuk menjabat kembali terhadap jabatan tersebut atau tidak[4]. Dalam hal penilaian ada beberapa faktor aspek penilaian  yang  dilakukan  seperti  kepemimpinan,  mengayomi,  komunikasi,  keaktifan,  penelitian  dan  juga pengabdian  yang  dilakukan.  Penilaian  kinerja  terhadap  Ketua  Program  Studi  tersebut  berguna  untuk mendapatkan  Ketua  Program  Studi  yang  mampu  menjalankan  kinerja  secara  baik  sesuai  dengan  aturan  dan tuntutan dalam kemajuan program studi sesuai dengan visi dan misi.
Maka dalam hal ini penilaian tersebut harus dapat dilakukan sebaik mungkin dan juga seobjektif mungkin agar  kiranya  hasil  penilaian  yang  dilakukan  tidak  merugikan  salah  satu  pihak  dan  juga  dapat  mampu dipertanggung  jawabkan  pada  stakeholder  di  perguruan  tinggi.  Hal  tersebut  menjadi  sebuah  kendala  tersendiri yang  dilakukan,  dikarenakan  masih  belum  ditentukannya  acuan  terhadap  penilaian  yang  dilakukan  bagi  Ketua Program  Studi  tersebut.  Dimana  acuan  tersebut  merupakan  ketentuan  dasar  dalam  aspek  penilaian  yang dilakukan bagi Ketua Program Studi.
Untuk  membantu  dalam  proses  penyelesaian  masalah  tersebut  dan  juga  agar  lebih  objektif  terhadap penilaian  bagi  Ketua  Program  Studi  tersebut  maka  dibutuhkan  sistem  yang  mampu  mendukung  terhadap  hasil penialain  yang  dilakukan  atau  sistem  tersebut  bernama  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK).  SPK  merupakan sebuah sistem bagian dari pada sistem informasi yang mampu mengolah data dan dipergunakan bagi organisasi dalam  membantu  pihak  manajerial  menyelesaikan  permasalahan  semi  terstrukur.  Selain  itu  juga  dengan menggunakan SPK hasil yang didapatkan juga lebih optimal[5]–[7].
Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  sendiri  sudah  banyak  beberapa  metode  yang  diperuntukan  pada proses  penyelesaian  permasalahan  dalam  proses  mendukung  sebuah  hasil  pada  semi  terstruktur.  Beberapa diantaranya  seperti  metode  SMARTER,  PSI,  OCRA,  WASPAS,  ORESTE  dan  juga  beberapa  metode  lainnya yang  telah  digunakan  pada  beberapa  penelitian  sebelumnya  dengan  hasil  metode  –  metode  tersebut  dan didapatkan  hasil  yang  baik[8]–[12].  Maka  pada  penelitian  ini  sendiri  metode  yang  dilakukan  untuk  membantu dalam penyelesaian permasalahan dengan sistem pendukung keputusan yaitu metode MOORA.
Metode  Multi-Objektive  Optimization  on  the  basis  of  ratio  Analysis  (MOORA)  merupakan  sebuah metode yang berlandasakan terhadap multi objektif serta mampu mengoptimalkan dua ataupun lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Langkah penyelesaian metode MOORA sendri diawali dengan membuat matriks  keputusan  berdasarkan  dengan  penilaian  terhadap  alternatif,  setelah  itu  dilakukan  normalisasi  terhadap matriks  keputusan  dan  terakhir  mencari  nilai  Yi  pada  proses  yang  dilakukan.  Metode  MOORA  tersebut digunakan  untuk  dapat  membantu  dalam  penyelesaian  masalah  dengan  memanfaatkan  perhitungan  matematika secara kompleks dan detail [13], [14].
Pada  penelitian  akan  dilakukan  penelitian  untuk  melakukan  penilaian  terhadap  kinerja  Ketua  Program Studi  dengan  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  serta  memanfaatkan  Metode  MOORA  untuk  proses yang dilakukan. Hasil penelitian yang dilakukan diharapkan mampu untuk memberikan penilaian yang objektif, optimal dan baik serta mampu dipertanggung jawabkan tanpa merugikan salah satu pihak.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  adalah  sebuah  proses  ataupun  alur  yang  dilaksanakan  pada  penelitian  dimulai  dari  proses identifikasi masalah hingga proses penarikan kesimpulan. Adapun tahapan penelitian seperti gambar berikut:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ataupun  juga  dikenal  dengan  Decision  Support  system  adalah  sebuah sistem  yang  interaktif  dalam  penyediaan  informasi,  penggambaran  serta  juga  penyajian  data.  SPK  ini dimanfaatkan  dalam  hal  pengambilan  keputusan  pada  situasi  organisasi  ataupun  perusahaan  yang  bersifat semiterstruktur dan juga tidak terstrukur [15], [16]. DSS lebih diperuntukan dalam mendukung manajemen untuk pelaksanaan  pekerjaan  yang  bersifat  analisis  pada  situasi  situasi  kurang  terstruktur  serta  kriteria  yang  kurang jelas[17], [18].

## 2.3 Metode Multi-Objective Optimization method on the basis of ratio Analysis (MOORA)
MOORA  adalah  multi  objektif  sistem  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  attribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan. Metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. MOORA diperkenalkan oleh Brauers dan  Zavadskas pada tahun 2006. Pada awalnya metode ini diperkenalkan oleh Brauers pada tahun 2004 sebagai “ Multi-Objective Optimization ” yang dapat digunakan untuk memecahkan berbagai  masalah pengambilan keputusan yang rumit  pada lingkungan pabrik.  Metode moora diterapkan untuk memecahkan  banyak  permasalahan  ekonomi,  manajerial  dan  konstruksi  pada  sebuah  perusahaan  maupun proyek. Adapun langkah penyelesaian dari metode moora adalah[13], [14], [19]–[25] : 1. Menentukan tujuan untuk mengidentifikasi attribut evaluasi.
2. Mewakilkan semua informasi yang tersedia untuk setiap attribut dalam bentuk matriks keputusan
X    = [ X11 Xli Xln Xjl Xji Xjn Xml Xni Xmn ] (1)
Keterangan  :  xij
= respon alternative j pada attribut i | i = 1,2, ..... | n = jumlah sasaran atau attribut
j = 1,2,.... m
= jumlah alternatif
3. Breauers menyimpulkan bahwa untuk penyebut, pilihan terbaik adalah akar kuadrat dari jumlah kuadrat dari setiap alternatif per attribut. Rasio ini dapat
𝑋𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗
√[∑ Xij² m i=1 ]
(2)
Keterangan : j = 1,2, ..., n dan x = nomor berdimensi dalam interval [0,1] yang menggambarkan kinerja ternormalisasi dari alternatif dan kinerja j.
4. Untuk optimasi multiobjektif, ukuran yang dinormalisasi ditambahkan dalam kasus maksimasi untuk attribut yang menguntungkan dan dikurangi dalam, jika dirumuskan maka:
𝑦𝑖 = ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 −   ∑
𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑔 𝑗=1
(3)
Keterangan :  g
= jumlah attribut yang akan dimaksimalkan (n-g) = jumlah attribut yang akan diminimalkan Wj = bobot terhadap j
yi = nilai penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif 1 th terhadap semua attribut.
5. Nilai  yi  dapat  menjadi  positif  atau  negatif  tergantung  dari  total  maksimal  (attribut  yang  menguntungkan) dalam matriks keputusan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Ketua  Program  Studi  merupakan  unsur  tertinggi  pada  struktural  di  program  studi  yang  bertanggung  jawab terhadap  manajerial  dan  juga  akademika  program  studi  tersebut.  Ketua  Program  Studi  harus  turut  aktif  dalam pengembangan dan kemajuan program studi guna tercapainya tujuan dari program studi sesuai dengan visi dan misi yang telah ditentukan oleh perguruan tinggi.
Ketua  Program  Studi  juga  dituntut  untuk  mampu  berkomunikasi  dengan  baik  kepada  anggota  dibawah struktural  program  studi  dan  juga  mahasiswa/I  yang  berada  dibawah  naungannya  guna  menciptakan  suasana akademika yang harmonis. Oleh karena itu Ketua Program Studi dituntut untuk memiliki integritas yang tinggi dalam menjalankan masa kepemimpinan pada program studi.
Berdasarkan hal tersebut perlu dilakukannya penilaian terhadap kinerja yang ditunjukan bagi para Ketua Program  Studi  dalam  masa  kepemimpinan  di  1  (satu)  periode.  Penilaian  kinerja  bagi  Ketua  Program  Studi dilakukan  oleh  unsur  pimpinan  tertinggi  pada  perguruan  tinggi.  Penilaian  terhadap  Ketua  Program  Studi diharapkan  dilakukan  secara  objektif  dan  optimal  guna  mendapatkan  hasil  yang  baik  dan  juga  dapat dipertanggung jawabkan oleh pihak lainnya serta tanpa merugikan salah satu pihak.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934
Maka  diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  penyelesaian  masalah  terkhususnya  pada permaslaahan semi terstruktur tersebut. Dimana sistem tersebut  bernama Sistem Pendukung Keputusan. Dalam proses  penyelesaiannya  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode  sebagai  acuan  proses  penilaian untuk  mendapatkan  hasil.  Pada  penelitian  ini  digunakan  metode  MOORA  untuk  membantu  pada  proses pengambilan keputusan terhadap penilaian kinerja setiap Ketua Program Studi.

## 3.1 Penerapan Metode MOORA
Data  merupakan  bagian  yang  sangat  penting  dalam  proses  yang  dilakukan  oleh  Sistem  Pendukung  Keputusan. Data  merupakan  dasar  yang  dilakukan  untuk  proses  pengolahan  selanjutnya  hingga  mendapatkan  hasil  yang optimal serta objektif. Data – data yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan meliputi data kriteria dan juga data alternatif. Berdasarkan hal tersebut maka dapat dilihat data kriteria pada proses penilaian kinerja Ketua Program Studi pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Data Kriteria No  Kode Kriteria Kriteria Jenis Bobot 1 C1 Kepemimpinan  Benefit 25% 2 C2 Mengayomi Benefit 20% 3 C3 Komunikasi Benefit 20% 4 C4 Keaktifan Benefit 15% 5 C5 Penelitian Cost 10% 6 C6 Pengabdian Cost 10%
Pada  tabel  1  data  kriteria  tersebut  dapat  dilihat  kriteria  –  kriteria  yang  digunakan  sebagai  penilaian terhadap hasil kinerja pada Ketua Program Studi dan juga bobot dari masing  – masing kriteria tersebut. Setelah data kriteria selanjutnya data penilaian alternatif terhadap masing – masing kriteria. Data penilaian tersebut dapat dilihat pada tabel rating kecocokan berikut
Tabel 2. Data Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6 A1 75 70 75 75 85 70 A2 90 70 75 80 70 70 A3 75 80 75 70 85 70 A4 85 70 75 75 80 75 A5 90 75 70 80 80 75 A6 85 80 75 75 75 70
Dari  tabel  rating  kecocokan  pada  penilaian  terhadap  alternatif  juga  kriteria  seperti  di  tabel  2,  maka tahapan  berikutnya  yang  diselesaikan  adalah  melakukan  perhitungan  pada  nilai  maing  –  masing  alternatif. Berikut langkah-langkah penyelesaiannya dalam melakukan perhitungan metode MOORA.
1. Menentukan Matrix Keputusan
75  70  75  75  85  70 90  70  75  80  70  70 Xij = 75  80  75  70  85  70 85  70  75  75  80  75 90  75  70  80  80  75 85  80  75  75  75  70 2. Melakukan Normalisasi Matrix
Kemudian membentuk matrix yang dinormalisasikan dengan menggunakan persamaan Untuk Kriteria C1
𝑋 1,1 = 75 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 75 204,7 = 0,37
𝑋 2,1 = 90 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 90 204,7 = 0,44
𝑋 3,1 =
75 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 75 204,7 = 0,37
𝑋 4,1 =
85 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 85 204,7 = 0,42
𝑋 5,1 = 90 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 90 204,7 = 0,44 𝑋 6,1 = 85 √[75 2 +90 2 +75 2 +85 2 +90 2 +85 2 ] = 85 204,7 = 0,42

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934

## Untuk Kriteria C2
𝑋 1,2 = 70 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 70 182 = 0,38 𝑋 2,2 =
70 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 70 182 = 0,38 𝑋 3,2 =
80 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 80 182 = 0,44 𝑋 4,2 = 70 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 70 182 = 0,38 𝑋 5,2 = 75 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 75 182 = 0,41 𝑋 6,2 = 80 √[70 2 +70 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 ] = 80 182 = 0,44 Untuk Kriteria C3 𝑋 1,3 = 75 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 75
181,7 = 0,41 𝑋 2,3 =
75 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 75 181,7 = 0,41 𝑋 3,3 =
75 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 75
181,7 = 0,41 𝑋 4,3 =
75 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 75 181,7 = 0,41 𝑋 5,3 =
70 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 70 181,7 = 0,39 𝑋 6,3 =
75 √[75 2 +75 2 +75 2 +75 2 +70 2 +75 2 ] = 75 181,7 = 0,41 Untuk Kriteria C4 𝑋 1,4 = 75 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 75 185,9 = 0,4 𝑋 2,4 =
80 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 80
185,9 = 0,43 𝑋 3,4 = 70 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 70 185,9 = 0,38 𝑋 4,4 = 75 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 75
185,9 = 0,4 𝑋 5,4 = 80 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 80 185,9 = 0,43 𝑋 6,4 =
75 √[75 2 +80 2 +70 2 +75 2 +80 2 +75 2 ] = 75 185,9 = 0,4 Untuk Kriteria C5 𝑋 1,5 = 85 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 85 194,3 = 0,44
𝑋 2,5 = 70 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 70 194,3 = 0,36
𝑋 3,5 =
85 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 85 194,3 = 0,44
𝑋 4,5 =
80 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 80 194,3 = 0,41
𝑋 5,5 = 80 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 80 194,3 = 0,41
𝑋 6,5 = 75 √[85 2 +70 2 +85 2 +80 2 +80 2 +75 2 ] = 75 194,3 = 0,39
Untuk Kriteria C6 𝑋 1,6 = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 70 194,3 = 0,4
𝑋 2,6 = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 70 194,3 = 0,4
𝑋 3,6 = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 70 194,3 = 0,4
𝑋 4,6 =
75 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 75 194,3 = 0,43
𝑋 5,6 =
75 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 75 194,3 = 0,43
𝑋 6,6 = 70 √[70 2 +70 2 +70 2 +75 2 +75 2 +70 2 ] = 70 194,3 = 0,4
Setelah melakukan perhitungan normalisasi, maka diperoleh hasil untuk matrix ternormalisasi yaitu:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934
0,37  0,38  0,41  0,40  0,44  0,40
0,44  0,38  0,41  0,43  0,36  0,40 X * ij = 0,37  0,44  0,41  0,38  0,44  0,40 0,42  0,38  0,41  0,40  0,41  0,43 0,44  0,41  0,39  0,43  0,41  0,43 0,42  0,44  0,41  0,40  0,39  0,40
3. Mengoptimalkan Atribut
Mengoptimalkan  atribut  dengan  menyertakan  bobot  dalam  menghitung  matrik  ternormalisasi.  Pada  bagian  ini menggunakan persamaan
C 1 =  A 11 = 0,25 * 0,37 = 0,0916 A 12 = 0,25 * 0,44 = 0,1099 A 13 = 0,25 * 0,37 = 0,0916 A 14 = 0,25 * 0,42 = 0,1038 A 15 = 0,25 * 0,44 = 0,1099 A 16 = 0,25 * 0,42 = 0,1038
C 2 =  A 21 = 0,20 * 0,38 = 0,0769 A 22 = 0,20 * 0,38 = 0,0769 A 23 = 0,20 * 0,44 = 0,0879 A 24 = 0,20 * 0,38 = 0,0769 A 25 = 0,20 * 0,41 = 0,0824 A 26 = 0,20 * 0,44 = 0,0879 C 3 =  A 31 = 0,20 * 0,41 = 0,0826 A 32 = 0,20 * 0,41 = 0,0826 A 33 = 0,20 * 0,41 = 0,0826 A 34 = 0,20 * 0,41 = 0,0826 A 35 = 0,20 * 0,39 = 0,0771 A 36 = 0,20 * 0,41 = 0,0826 C 4 =  A 41 = 0,15 * 0,40 = 0,0605 A 42 = 0,15 * 0,43 = 0,0646 A 43 = 0,15 * 0,38 = 0,0565 A 44 = 0,15 * 0,40 = 0,0605 A 45 = 0,15 * 0,43 = 0,0646 A 46 = 0,15 * 0,40 = 0,0605 C 5 =  A 51 = 0,10 * 0,44 = 0,0437 A 52 = 0,10 * 0,36 = 0,0360 A 53 = 0,10 * 0,44 = 0,0437 A 54 = 0,10 * 0,41 = 0,0412 A 55 = 0,10 * 0,41 = 0,0412 A 56 = 0,10 * 0,39 = 0,0386
C 6 =  A 61 = 0,10 * 0,40 = 0,0399 A 62 = 0,10 * 0,40 = 0,0399 A 63 = 0,10 * 0,40 = 0,0399 A 64 = 0,10 * 0,43 = 0,0427 A 65 = 0,10 * 0,43 = 0,0427
A 66 = 0,10 * 0,40 = 0,0399
Hasilnya dapat dilihat pada matrix berikut:
0,0916  0,0769  0,0826  0,0605  0,0437  0,0399
0,1099  0,0769  0,0826  0,0646  0,0360  0,0399 0,0916  0,0879  0,0826  0,0565  0,0437  0,0399 0,1038  0,0769  0,0826  0,0605  0,0412  0,0427 0,1099  0,0824  0,0771  0,0646  0,0412  0,0427 0,1038  0,0879  0,0826  0,0605  0,0386  0,0399
Langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan  perhitungan  nilai  Yi,  yaitu  nilai maximum dikurang  dengan  nilai minimum , dengan menambahkan setiap nilai kriteria benefit lalu dikurangkan dengan kriteria cost pada masing- masing  alternatif.  yang  nantinya  akan  menjadi  hasil  akhir  perhitungan  dalam  penyelesaian  metode  MOORA. Berikut Perhitungannya dapat dilihat pada tabel

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934
Tabel 3. Daftar Yi Alternatif Maximum ( 𝐂 𝟏 + 𝐂 𝟐 + 𝐂 𝟑 + 𝐂 𝟒 ) Minimum (𝐂 𝟓 + 𝑪 𝟔 ) Yi =Max-Min A 1 (0,0916 + 0,0769 + 0,0826 + 0,0605) = 0,3116  (0,0437 + 0,0399) = 0,0836 0,2280 A 2 (0,1099 + 0,0769 + 0,0826 + 0,0646) = 0,3339  (0,0360 + 0,0399) = 0,0759 0,2581 A 3 (0,0916 + 0,0879 + 0,0826 + 0,0565) = 0,3185  (0,0437 + 0,0399) = 0,0836 0,2349 A 4 (0,1038 + 0,0769 + 0,0826 + 0,0605) = 0,3238  (0,0412 + 0,0427) = 0,0839 0,2399 A 5 (0,1099 + 0,0824 + 0,0771 + 0,0646) = 0,3339  (0,0412 + 0,0427) = 0,0839 0,2501 A 6 (0,1038 + 0,0879 + 0,0826 + 0,0606) = 0,3348  (0,0386 + 0,0399) = 0,0785 0,2563

## 4. Perankingan Nilai Y
Langkah  akhir  yang  dilakukan  adalah  melakukan  perankingan  sebagai  proses  akhir  penyelesaian  untuk mengetahui  alternatif  tertinggi  yang  akan  diangkat  menjadi  karyawan  tetap.  Berikut  tabel  4  merupakan  tabal perangkingan:
Tabel 4. Hasil Perankingan No  Nama Alternatif  Nilai Akhir  Perankingan 1 A1 0,2280 6 2 A2 0,2581 1 3 A3 0,2349 5 4 A4 0,2399 4 5 A5 0,2501 3 6 A6 0,2563 2
Dari  hasil  perankingan  pada  tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  nilai  tertinggi  berturut  –  turut    terdapat  pada alternatif A2, A6, A5 dan A4 sedangkan untuk penilaian kinerja terendah berturut – turut yaitu A1 dan A3.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  dipaparkan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwanya  proses penilaian  kinerja  Ketua Program  Studi  dengan  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  mendapatkan  hasil yang objektif, optimal dan juga baik. Hasil yang didapatkan tersebut dapat dipertanggung jawabkan pada proses akhir  penilaiannya.  Penerpaan  metode  MOORA  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  penilaian  kinerja  Ketua Program  Studi  mampu  untuk  memberikan  penilaian  dari  masing  –  masing  Ketua  Program  Studi  dengan  hasil yang didapatkan untuk  hasil kinerja Ketua Program  Studi tertinggi  berturut  –  turut  yaitu  alternatif A2, A6, A5 dan  A4.  Sedangkan  untuk  Ketua  Program  Studi  dengan  penilaian  terandah  dari  bawah  secara  berturut  –  turut adalah A1 dan A3.

## REFERENCES
[1] M.  Markani  and  S.  Zega,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  PemilihanKetua  Prodi  Teknik  Informatika  Menerapkan Metode WASPAS dan VIKOR,” in Seminar Nasional Teknologi … , 2019, pp. 249–262.
[2] A. A. Tri Susilo, “Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi (STUDI Kasus : Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas),” JUITA  J. Inform. , vol. 5, no. 2, p. 87, 2018.
[3] M.  I.  Yuliawati,  Intan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Program  Studi  Menggunakan  Metode Weighted Product ( Studi Kasus : STIT Mulatazam Lampung Barat ),” Jtksi , vol. 01, no. 01, pp. 13–17, 2018.
[4] D.  Asdini,  M.  Khairat,  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Manajer  di  PT  .  Pos Indonesia dengan Metode WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 1, pp. 41–47, 2022.
[5] A.  Abdullah  and  M.  W.  Pangestika,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan  Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM Pontianak,” Cybernetics , vol. 2, no. 02, 2018.
[6] L. Situmorang and J. R. Sagala, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tentor Terbaik Dengan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 3, no. 3, pp. 209–214, 2020.
[7] C.  Vikasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Direktur  Politeknik  Negeri  Cilacap,” J.  Edukasi  dan  Penelit. Inform. , vol. 4, no. 2, p. 119, 2018.
[8] A.  Alwendi  and  D.  Aldo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Toko  Handphone  Terbaik  Di  Kota Padangsidimpuan Menggunakan Metode Oreste,” Jursima , vol. 8, no. 1, p. 10, 2020.
[9] A. H. Nasyuha, Zulkifli, I. Purnama, A. Sidabutar, A. Karim, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kerani Timbang Lapangan Terbaik Menerapkan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 6, no. 1, pp. 355–361, 2022.
[10]  R. K. Purba, D. F. G. Hutagalung, E. M. Sinaga, A. Sidabutar, and Mesran, “Optimalisasi dalam Penentuan Keputusan Level Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat ( PPKM ) Menerapkan Metode Preference Selection Index,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 3, no. 2, pp. 63–75, 2022.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3934
[11]  D.  P.  Utomo  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Tenaga  Kependidikan  Dengan Menggunakan Metode SMARTER,” vol. 5, no. 2, pp. 140–152, 2021.
[12]  F.  T.  Waruwu  and  M.  Mesran,  “Comparative  Analysis  of  Ranking  Methods  of  WASPAS+ROC  with  Preference Selection  Index  (PSI)  in  Determining  the  Performance  of  Young  Lecturers,” IJISTECH  (International  J.  Inf.  Syst. Technol. , vol. 5, no. 2, pp. 207–214, 2021.
[13]  S.  Armasari  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Karyawa  Kontrak  Menjadi Karyawan  Tetap  Pada  PT  .  Namasindo  Plas  Menggunakan  Metode  Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of Ratio Analysis,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 67–77, 2021.
[14]  A.  Destri  Putra,  D.  Hafidh  Zulfikar,  and  A.  Imal  Alfresi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai Pada Pdam Martapura Oku Timur Menggunakan Metode Moora,” J. Digit. Teknol. Inf. , vol. 3, no. 1, 2020.
[15]  J.  Fitriana,  E.  F.  Ripanti,  and  T.  Tursina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  dengan Metode Profile Matching,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 6, no. 4, p. 153, 2018.
[16]  V.  C.  Hardita,  E.  Utami,  and  E.  T.  Luthfi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Sales  Terbaik,” Creat.  Inf. Technol. J. , vol. 5, no. 2, p. 138, Jul. 2019.
[17]  Yoga  Handoko  Agustin  and  H.  Kurniawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : Stmik Pontianak),” Semin. Nas. Inform. 2015 , pp. 177–182, 2015.
[18]  S.  D.  Fitriadi,  “Sistem  pendukung  keputusan  menentukan  pemilihan  ketua  osis  dengan  metode  AHP  (Analitycal Hierarkhi Process) berbasis web,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 1, no. 9, pp. 920–927, 2017.
[19]  N. K. Daulay, B. Intan, and M. Irvai, “Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[20]  A.  T.  Hidayat,  N.  K.  Daulay,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J.  Comput.  Syst.  Informatics ,  vol.  1,  no.  4,  pp.  367–372, 2020.
[21]  A.  G.  Simorangkir,  K.  Andika,  and  Mesran,  “Analisis  Penerapan  MOORA  Dalam  Penyeleksian  Peserta  Olimpiade Catur dengan Metode Pembobotan Rank Order Centroid,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. , vol. 2, no. 2, pp. 49– 59, 2021.
[22]  D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[23]  S. Sutarno, M. Mesran, S. Supriyanto, Y. Yuliana, and A. Dewi, “Implementation of Multi-Objective Optimazation on the Base of Ratio Analysis (MOORA) in Improving Support for Decision on Sales Location Determination,” in Journal of Physics: Conference Series , 2019.
[24]  A. D. Amanda, F. N. Arieni, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio  Analysis  (  MOORA  )  pada  Pemilihan  Masker  Organik  Wajah  Berdasarkan  Kriteria,” J.  Sist.  Komput.  dan Inform. , vol. 2, no. 3, pp. 283–288, 2021.
[25]  C.  F.  Sianturi,  L.  T.  Sianturi,  U.  Hasanah,  Khairunnisa,  and  Mesran,  “Decision  Support  System  for  Accepting  Pre- Employment  Cards  during  the  Covid-19  Pandemic  Using the  Method  Multi  Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA),” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 217–223, 2021.