Analisa Hubungan Tingkat Hujan dengan Desain Infrastruktur Drainase yang Berada di Kawasan Mega Superblock Meisterstadt Pollux Habibie Batam
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Unversitas Internasional Batam
* delfiaannisa101010@gmail.com

## Abstract
In this study, Meisterstadt Batam plans that rainwater runoff from outside the area will not enter the area. Accordingly, the originally planned catchment area remains as  large as 4.7 Ha as originally planned. Based on the catchment area, drainage planning uses a 5-year flood discharge. Rainfall analysis used rainfall data for the last 10 years, from 2009 until 2019 originated from one rain  station,  namely  the  Hang  Nadim  Meteorological  Station.  There  are  3  types  of  methods commonly used in calculating the average rainfall for drainage infrastructure development, namely calculating the algebraic mean, the Thiessen polygon, and the isohyet. For the Pollux Meisterstadt project, Batam uses the algebraic average method because this method adds up all the results of the rainfall levels at all stations and divides them by the number of existing stations. As a result, the calculation of rainfall is very influential on the drainage system planning because it can determine the maximum water capacity of the drainage. . From the results of the research, it is found that the appropriate  rainfall  rate  for  the  drainage  layout  was  0.01  m³  /  sec.  Based  on  the  results  of  the calculation of the channel dimensions required for Q5 were B = 0.40 m, h = 0.20, A = 0.08 m², P = 0.80 m, R = 0.10 m, v = 0.48 m / sec. Then, Q = 0.04 m³/s was with a guard height of 0.20 m. Finally, the flow coefficient is 0.70.
Keywords: Meisterstadt Batam, Rainfall, Drainage

## Abstrak
Pada penelitian ini Meisterstadt Batam merencanakan limpasan air hujan dari luar kawasan tidak akan masuk ke dalam kawasan, sehingga daerah tangkapan air yang direncanakan pada awalnya tetap seluas 4,7 Ha seperti perencanaan awal. Berdasarkan luas daerah tangkapan air, perencanaan drainase  menggunakan  debit  banjir  5  tahun.  Analisis  curah  hujan  menggunakan  data  curah  hujan selama 10 tahun terakhir, dari tahun 2009 - 2019 yang bersumber dari satu stasiun hujan yaitu Stasiun Meteorologi Hang Nadim. Ada 3 jenis metode yang biasa digunakan dalam menghitung curah hujan rata-rata  untuk  pembangunan  infrastruktur  drainase,  yaitu  menghitung  rata-ra  aljabar,  poligon thiessen,  dan  isohyet.  Untuk  proyek  Pollux  Meisterstadt  Batam  menggunakan  metode  rata-rata aljabar karena metode ini menjumlahkan semua hasil tingkat curah hujan pada semua stasiun dan membaginya  dengan  jumlah  stasiun  yang  ada,  maka  perhitungan  curah  hujan  sangat  berpengaruh pada  perencanaan  sistem  drainase  karena  itu  dapat  menentukan  kapasitas  air  maksimum  dari drainase. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh debit curah hujan yang sesuai tata letak drainase adalah 0,01 m³ / detik.  Berdasarkan hasil dari perhitungan dimensi saluran yang diperlukan untuk Q5 adalah B = 0,40 m, h = 0,20, A = 0,08 m², P = 0,80 m, R = 0,10 m, v = 0,48 m/detik. Maka, Q = 0,04 m³/s, dengan tinggi jagaan 0,20 m. Lalu koefisien pengaliran sebesar 0,70.
Kata kunci: Meisterstadt Batam, Curah hujan, Drainase
Delfia Annisa 1* , Indrastuti 2 , Wa Ode Sumartini 3
1. Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
Drainase adalah pembuangan air secara alami maupun buatan yang berasal dari permukaan  di  suatu  tempat.  Sistem  drainase  sendiri  melakukan  pembuangan dengan cara mengalirkan air, menguras, dan membuang (Halim Hasmar, 2012).  Di dalam ilmu sipil, bangunan air adalah serangkaian pembatas drainase yang berperan untuk mengurangi kelebihan air yang berasal dari wilayah atau lahan yang terkena genangan air, dan dapat difungsikan secara optimal karena drainase juga berperan penting  dalam  mengkontrol  kualitas  air  tanah.  Ada  juga  beberapa  manfaat  dari sistem drainase salah satunya yang paling besar yaitu berperan mengurangi potensi terjadinya  banjir,  karena  drainase  dalam  tata  ruang  berfungsi  mengatur  debit  air, maka dari itu untuk mengurangi terjadinya banjir, di kawasan yang rawan terkena banjir  biasanya  kawasan  tersebut  melakukan  normalisasi  saluran  drainase dampaknya akan terlihat di kawasan tersebut bisa memetakan wilayah mana saja yang debit airnya lebih tinggi, dan meminimalisirkan banjir dikawasan tersebut.
Meisterstadt  Batam  merupakan  kawasan  terpadu  dan  modern  yang  memiliki konsep  “kota  vertikal”  yang  diprediksikan  menjadi  kawasan  unggulan  dan  kota maju  atau  dikenal  ( landmark )  bagi  Kota  Batam.  Lingkup  area  proyek  tahap konstruksi 1 4 unit gedung apartemen dan area ruko seluas 4,7 hektar. Limpasan air hujan  dari  luar  kawasan  tidak  akan  masuk  ke  dalam  kawasan,  sehingga  daerah tangkapan air yang direncanakan tetap seluas 4,7 Ha. Berdasarkan latar belakang tersebut  maka  perlu  dilakukan  analisa  perhitungan  tingkat  curah  hujan  sangat berpengaruh pada saat membuat perencanaan sistem drainase, maka dari itu penulis akan  menganalisa  cara  perhitungan  tingkat  curah  hujan  khususnya  pada  proyek Pollux Meisterstadt Batam.

## 2. Tinjauan Pustaka
Drainase  adalah  kata  yang  berasal  dari  kata  kerja  "to  drain"  yang  artinya menguras  dan  mengeringkan  air,  sedangkan  kata  lain  yang  cocok  untuk mengungkapkannya adalah sistem ini dapat menampung kelebihan air dari atas dan bawah  tanah.  Drainase  secara  keseluruhan  merupakan  ilmu  yang  mempelajari tentang  penanganan  kelebihan  air  di  suatu  tempat  dan  bagaimana  memanfaatkan keadaan tersebut untuk menjadi suatu keuntungan (Halim Hasmar, 2012).
Drainase  perkotaan  merupakan  ilmu  drainase  terapan  khusus  untuk mempelajari kawasan perkotaan yang sangat  erat kaitannya dengan kondisi  yang ada di daerah tersebut. Drainase perkotaan atau terapan memiliki sistem drainase dan irigasi yang meliputi:
1. Permukiman
2. Kampus dan sekolah
3. Lapangan olahraga
4. Kawasan industri maupun perdagangan
5. Pelabuhan udara Di era yang serba canggih dimana sistem drainase telah menjadi salah satu infrastruktur terpenting di kota, kualitas drainase sangat berpengaruh dari sistem kota  itu  sendiri.  Berikut  pengertian  drainase  menurut  beberapa  sumber,  salah satunya adalah:
a) Pada  drainase  perkotaan  biasa  terdapat  sistem  untuk  mengalirkan  dan mengalirkan  air  dari  kawasan  permukiman,  kawasan  industri,  lapangan olahraga  dan  parkir,  instalasi  militer,  dan  pelabuhan  ke  seluruh  bagian fasilitas kota (Gunadarma, 2007).
b) Maka  drainase  secara  umum  merupakan  aplikasi  yang  diartikan  sebagai ilmu yang mempelajari upaya untuk mengalirkan kelebihan air pada atau di bawah  permukaan  tanah  dan  memanfaatkan  sistem  tersebut  untuk mendapatkan keuntungan (Halim Hasmar, 2012).

## 2.1 Hidrologi
Hidrologi  adalah  ilmu  yang  mempelajari  tentang  adanya  gerakan  dalam  air, berupa air yang berupa gas, padat dan cair. Hidrologi selalu berhubungan dengan air,  dimana  air  merupakan  sumber  yang  sangat  berpengaruh  dalam  kehidupan sehari-hari. Bagi ilmuwan yang berkecimpung dalam perencanaan dan eksploitasi bangunan,  pengetahuan  tentang  hidrologi  sangat  penting  karena  tidak  dihitung tetapi  akan  dipelajari  juga  analisis  pergerakan  air  yang  nantinya  akan  membantu merancang  bangunan  udara  di  daerah  rendah  dan  tinggi.  (Soemarto,  1986).  Dari salah satu stasiun hujan yang paling dekat dengan lokasi penelitian yaitu Stasiun Hujan Hang Nadim Riau. Data tersebut diperoleh dari Stasiun Meteorologi Hang Nadim Riau. Panjang rangkaian data untuk setiap stasiun adalah 12 tahun dari tahun 2008 hingga 2019. Untuk menganalisa menggunakan aspek hidrologi yaitu :
1. Data hujan
2. Hujan rencana
3. Analisis distribusi frekuensi
4. Analisis hujan rata-rata
Menurut Soemarto (1986: 17) siklus hidrologi ialah pergerakan air laut yang naik atau menguap ke udara, yang nantinya jatuh kembali sebagai hujan atau bentuk manipulasi lainnya, dan akhirnya mengalir kembali ke laut. Ada 4 siklus hidrologi yaitu:
1) Dapat  berupa  siklus  jangka  pendek,  contohnya  hujan  yang  turun  akan mengalir kembali ke laut.
2) Tidak ada siklus yang terjadi pada saat kemarau tetapi pada saat musim hujan siklus terjadi kembali.
3) Intensitas  dan  frekuensi  siklus  tergantung  pada  kondisi  geografis  dan iklim,  yang  merupakan  akibat  dari  perubahan  arah  matahari  dari  terbit hingga terbenam.
4) Siklus hidrologi sangat komplek air laut yang naik ke langit atau awan lalu menjadi hujan dan balik kembali ke laut.

## Gambar 2.3. Siklus Hidrologi (Sumber : Google)

## 2.2 Analisis Frekuensi
Analisis  frekuensi  berkaitan  dengan  besarnya  kejadian  ekstrem  yang berhubungan  dengan  frekuensi  penerapan  distribusi  probabilitas.  Analisis  data hidrologi  diasumsikan  independen  dan  terdistribusi  secara  acak  dan  stokastik (Suripin, Dr. Ir., M. Eng, 2004).
Dalam  ilmu  statistik,  dikenal  beberapa  macam  distribusi  frekuensi  yang banyak digunakan dalam hidrologi. Berikut adalah 4 jenis distribusi frekuensi yang paling banyak digunakan dalam bidang hidrologi, antara lain:
1. Distribusi Normal
Distribusi ini biasa juga disebut dengan kurva normal atau distribusi Gauss.
X T =   x̅ +   K T . S ………………………………………………..……. (2.1) Dimana: X T = perkiraan nilai yang diharapkan terjadi dengan periode ulang T
X = harga rata-rata curah hujan
S = standar deviasi K T = faktor frekuensi, merupakan fungsi dari peluang/periode ulang dan tipe  model  matematik  distribusi  peluang  yang  digunakan  untuk  analisis peluang. Nilai faktor frekuensi dapat dilihat pada tabel 2.1. Reduksi Gauss.
2. Distribusi Log Normal Distribusi log normal data X diubah ke dalam bentuk logaritma Y=log X. jika variabel acak Y = log X terdistribusi secara normal, maka X dikatakan mengikuti distribusi log normal. Untuk distribusi log normal, perhitungan curah hujan rencana menggunakan persamaan sebagai berikut:
Y T =  Y +   K T . S atau K T = Y−Y T S …………………………………... (2.2)
Dimana:
Y T = perkiraan nilai yang diharapkan terjadi dengan periode ulang T tahun
Y = harga rata-rata data curah hujan S = standar deviasi K T = faktor frekuensi
3. Distribusi Log Person III
Statistik parameter yang  digunakan dalam distribusi  log Pearson Type III adalah sebagai berikut:
a. Ubah data menjadi logaritmis
X = Log X ……………………………………………...………… (2.3)
b. Menghitung harga rata-rata
Log X = n ∑ log Xi n i=1 n ………………………………………………. (2.4)
c. Menghitung harga simpangan baku (standar deviasi)
S = √ ∑ (log 𝑋𝑖−𝑙𝑜𝑔x̅)² 𝑛 𝑖=1 𝑛−1 ……………………………………………. (2.5)
d. Menghitung koefisien kemencengan (skewness) (CS atau G)
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022
C s = ∑ (log 𝑋𝑖−𝑙𝑜𝑔x̅) 3 𝑛 𝑖=1 (𝑛−1)(𝑛−2) 𝑠³ ……………………...……………………. (2.6)
e. Menghitung logaritma curah hujan atau banjir Log X T = Log x̅ +   K s …………………………………………… (2.7) Dimana:
K  =  variabel  standar  untuk  X  yang  besarnya  tergantung  koefisien kemencengan (Cs atau G) yang bisa dilihat pada tabel 2.2 berikut:
4. Distribusi Gumbel Analisis  frekuensi  untuk  curah  hujan  rancangan  (  x  )  dengan  metode
Gumbel, yaitu :
X T =  X + S. K …………………………………………………......... (2.8)
Dengan : X T = curah hujan rancangan dengan kala ulang T tahun X = harga rata-rata data curah hujan S = standar deviasi K = faktor frekuensi
Faktor frekuensi K untuk harga-harga ekstrim Gumbel :
K = Y tr −Y n S n ………………………………………………....……….. (2.9) Dimana: Yn = Reduced Mean yang tergantung jumlah sample Sn = Reduced Standard Deviation yang juga tergantung jumlah sample Ytr = Reduced Variated , mempunyai nilai yang berbeda pada setiap periode ulang

## 2.3 Curah Hujan Regional Atau Wilayah
Apabila dalam suatu wilayah terdapat beberapa alat ukur atau pencatat curah hujan  maka  dapat  diambil  nilai  rata-rata  untuk  mendapatkan  nilai  curah  hujan wilayah tersebut. (Soemarto, C.D, 1995). Tiga metode berikut untuk menghitung kedalaman rata-rata curah hujan di area cekungan, yaitu :
1. Metode Rerata Aljabar Metode  ini  memberikan  hasil  yang  akurat  jika  stasiun  tersebar  merata  di seluruh wilayah. Seharusnya tidak ada banyak variasi nilai curah hujan dari stasiun  yang  dipertimbangkan,  lalu  kelemahan  dari  metode  ini  adalah stasiun-stasiun  yang  berada  tepat  di  luar  wilayah  sungai  tidak dipertimbangkan meskipun stasiun-stasiun ini mungkin memiliki pengaruh terhadap wilayah sungai yang sedang dipertimbangkan.
R = 1 𝑛 𝑥 (RA  +  RB  +  RC + . . . + Rn) …........................................(2.10) Dengan : R = tinggi curah hujan rata-rata R A ,R B ,..,R n = tinggi curah hujan pada pos penakar 1,2,....,n N = banyaknya pos penakar (Soemarto C.D,1995) 2. Cara Poligon Thiessen
Domain  setiap  stasiun  pengukur  pencatatan  hujan  dapat  ditandai  seperti yang  sekarang  yang  disebutkan  di  sini  ialah  gabungkan  semua  stasiun  ke
tiap stasiun yang berdekatan dengan garis putus-putus sehingga membentuk sistem segitiga.
Gambar 2.4. Grafik Metode Poligon Thiessen (Sumber : diunduh dari Google 19 Juni 2020 12.48 WIB)
R = RaAa+RbAb+RcAc+⋯+RnAn Aa+Ab+Ac+⋯+An ………… (2.11) Dengan : A = luas areal R = tinggi curah hujan rata-rata areal R A ,R B ,..,R n = tinggi curah hujan di pos 1,2,....,n
A A ,A B ,..,A n = luas daerah pengaruh pos 1,2,....,n (Soemarto C.D,1995)
3. Cara isohyet
Dengan cara ini, pertama-tama gambarkan kontur dengan ketinggian hujan yang sama (isohyet).
R = 𝐴𝑎[ Ra+Rb 2 ]+𝐴𝑏[ Rb+Rc 2 ]+⋯+𝐴 𝑛−1 [ 𝑃𝑛−1+𝑃𝑛
2 ] 𝐴𝑎+𝐴𝑏+⋯+𝐴 𝑛−1 …......... (2.12) Dengan : A = luas areal R = tinggi curah hujan rata-rata areal RA,RB,..,Rn   = tinggi curah hujan di pos 1,2,....,n
AA,AB,..,An   = luas daerah pengaruh pos 1,2,....,n (Soemarto C.D,1995)

## 2.4 Analisa Intensitas Curah Hujan
Intensitas curah hujan adalah ketinggian curah hujan yang terjadi pada saat air  terkonsentrasi.  Intensitas  curah  hujan  dilambangkan  dengan  huruf  I  dengan satuan  (mm  /  jam).  Salah  satu  rumus  yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui intensitas  curah  hujan  adalah  dengan  menggunakan  rumus  mononobe  sebagai berikut:
I = 𝑅 24 24 ( 24 tc ) 2 3 ⁄ ……………………… (2.13) Dimana : I = Intensitas hujan ( mm/jam ) R 24
= Curah hujan harian maksimum ( mm )
tc = Waktu konsentrasi ( jam )
Untuk mencari waktu konsentrasi (tc), persamaan yang dapat digunakan adalah:
t 1 =   ( 2 3 × 3,28  ×   L o × nd √s ) 0,167 …………… (2.14)
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022
t 2 = Ls 60v …………………………......................... (2.15) t c = t 1 + t 2 ……………………………............... (2.16) Dimana : t 1
= waktu inlet ( menit ) t 2 = waktu aliran ( menit ) Lo = jarak dari titik terjauh ke fasilitas drainase ( m ) L = panjang saluran ( m ) nd = koefisien hambatan
s = kemiringan daerah pengaliran
v = kecepatan air rata – rata disaluran ( m/det )

## 2.5 Debit Air Hujan Atau Limpasan
Debit air hujan atau limpasan adalah hujan yang jatuh dan melebihi kapasitas suatu daerah yang berpotensi banjir pada daerah tersebut. Debit air hujan ini dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Q  = 0.278 x  C x I x A ……….............................. (2.17) Dimana : Q = Debit aliran air limpasan (m3/detik) C = Koefisen run off (berdasarkan standar baku) I = Intensitas hujan (mm/jam) A
= Luas daerah pengaliran (ha)
0,278   = Konstanta

## 2.6 Perancangan Saluran Drainase
Sebelum merencanakan pembuatan saluran drainase, langkah pertama ialah mengetahui  debit  rencana,  perhitungan  debit  dilakukan  dengan  menghitung  luas daerah  yang  harus  dikeringkan  oleh  saluran  tersebut.  Langkah  kedua  ialah menghitung  hujan  rencana  untuk  memperkirakan  berapa  persen  air  hujan  yang dapat  ditampung  oleh  saluran  drainase  tersebut,  lalu  merencanakan  dimensi penampang pada saluran drainase, bentuk penampang sendiri terbagi menjadi dua bentuk yaitu terbuka dan tertutup tergantung pada kondisi daerah saluran drainase tersebut. Untuk rumus perhitungan dimensi saluran menggunakan rumus manning, karena rumus ini mempunyai bentuk yang sederhanatetapi memberikan hasil yang memuaskan, berikut rumus perhitungan dimensi saluran :
V = 1 n . R 2/3 . S 1/2 ……….............................. (2.18)
Q = A . V = A 1 n . R 2/3 . S 1/2 ………............. (2.19) Dimana :
V = kecepatan aliran (m/det) n = angka kekasaran saluran
R = jari-jari hidrolis saluran (m)
S = kemiringan dasar saluran Q = debit saluran (m³/det) A = luas penampang basah saluran (m²)
3. Metode Penelitian
3.1.      Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian adalah Pollux Meisterstadt Batam - Apartemen Tower 1. Alamat  proyek  dari  timur  jalan  Ahmad  Yani,  dan  di  seberang  Politeknik  Negeri Batam, di barat terletak di Perumahan Mitra Raya dan Perumahan Livia Garden, di Jl. Arah utara terletak di Perumahan Citra Batam dan Perumahan Livia Garden, di arah  Selatan  terletak  di  Jalan  Laksamana  Bintan  dan  berseberangan  dengan Perumahan Anggrek Sari.
Gambar 3.1. Lokasi Penelitian pada Proyek Meisterstadt, Batam Sumber : Google Earth
3.2.      Data Penelitian
Data yang digunakan pada penelitian adalah sebagai berikut:
a. Data primer adalah data yang didapatkan dari penelitian secara langsung:
1. Gambar-gambar pekerjaan drainase pada lampiran
b. Data  sekunder  adalah  data  yang  didapatkan  dari  penelitian  secara  tidak langsung:
1. Shop drawing pada sistem drainase Proyek Pollux-Meisterstadt Batam
2. Metode  perhitungan  curah  hujan  yang  digunakan  Proyek  Pollux- Meisterstadt Batam
3. Dari jurnal maupun dari buku drainase dan hidrologi
1.
3.3. Diagram Alir Penelitian
Diagram alir penelitian pada penelitian ditunjukkan pada gambar di bawah ini.

## Gambar 3.2. Diagram Alir Penelitian
4. Hasil dan Pembahasan
4.1.      Hasil Penelitian
4.1.1. Data Hujan
Data hujan yang mempengaruhi  lokasi proyek adalah stasiun  hujan Hang Nadim dengan panjang seri data yang digunakan yaitu 12 tahun, yang mana data diambil    dari  tahun  2008-2019.  Dan  ini  merupakan  data  curah  hujan  bulanan maksimum yang  dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.1. Data Analisa Curah Hujan Bulanan Maksimum (Sumber: Pos hujan Hang Nadim,2019)

## 4.1.2. Data Hujan Rencana
Hujan rencana adalah hujan harian maksimum yang akan digunakan untuk menghitung intensitas hujan dan rancangan hujan biasanya menggunakan periode ulang tertentu yang mana apabila data catatan debit sungai  dengan panjang yang cukup tidak didapatkan maka periode ulang ditentukan berdasarkan tipologi kota. Berikut data hujan rencana yang didapat dari Proyek Pollux-Meisterstadt Batam:
Tabel 4.2. Data Curah Hujan Maksimum Tahunan Pos Hujan Hang Nadim (mm) Tahun Maks 2008 209.00 2009 117.40 2010 99.30 Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Max 2008 174,0 25,9 65,0 27,0 59,0 51,0 84,4 72,8 35,0 63,8 39,0 209,0 209,0 2009 57,0 73.9 81,2 38,8 27,3 42,9 67,0 64,4 103,2 28,4 38,5 117,4 117,4 2010 5,2 22,2 99,3 36,6 45,5 89,2 34,2 40,4 69,0 36,2 65,4 49,1 99,3 2011 18,0 23,0 83,4 50,7 58,2 37,4 30,4 31,2 94,1 61,2 50,5 23,2 94,1 2012 279,5 4,3 30,8 64,4 19,5 42,1 67,8 91,4 70,8 110,8 163,3 53,7 279,5 2013 0,3 2,7 77,6 30,9 39,9 6,8 4,6 0,1 5,6 11,6 3,6 11,2 77,6 2014 4,9 1,5 10,5 55,0 36,2 4,5 8,6 19,7 18,1 2,5 64,5 46,4 64,5 2015 6,3 0,0 29,6 57,7 47,0 41,3 39,4 76,4 60,5 7,8 59,4 116,7 116,7 2016 0,0 28,4 35,6 38,5 60,1 30,6 15,0 46,0 18,1 58,0 68,2 50,6 68,2 2017 0,0 109,0 9,7 17,5 61,9 45,5 67,0 36,6 18,5 55,9 104,2 0,0 109,0 2018 0,0 16,0 149,3 48,3 92,6 43,5 19,3 87,0 38,7 64,5 155,7 36,2 155,7 2019 74,5 5,0 39,6 51,2 34,5 45,7 15,0 92,9 48,3 27,5 45,0 0,0 92,9
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022
2011 94.10 2012 279.50 2013 77.60 2014 64.50 2015 116.70 2016 68.20 2017 109.00 2018 155.70 2019 92.90 (Sumber: Pos hujan Hang Nadim,2019)
4.1.3. Menghitung Distribusi Frekuensi Curah Hujan Tabel 4.3. Hasil Perhitungan dengan Distribusi Normal No. Periode Ulang KT KT. S XT 1 2.00 0 0 123.66 2 5.00 0.84 4.2 127.86 3 10.00 1.28 12.8 136.46 4 20.00 1.64 32.8 156.46 5 50.00 2.05 102.5 226.16 6 100.00 2.33 233 356.66
Analisa  hasil  perhitungan dengan distribusi normal (pada tabel 4.3.), angka dari KT didapat dari tabel variabel reduksi Gauss pada bab 2 (tabel 2.1). Angka dari KT.S  didapat  dari  hasil  periode  ulang  dikali  dengan  KT  contoh  (  2.00  ×  0  =  0). Angka dari XT didapat dari rumus dibab 2 paragraf 2.7.2 (rumus 2.1) untuk X bar didapat daei data curah hujan rata-rata, contoh perhitungan (123,66 + 0 = 123,66).
Tabel 4.4. Hasil Perhitungan dengan Distribusi Log Normal
No. Periode Ulang KT KT. S Log XT XT 1 2.00 0 0 2.09 123.66 2 5.00 0.84 4.2 2.11 127.86 3 10.00 1.28 12.8 2.14 136.46 4 20.00 1.64 32.8 2.19 156.46 5 50.00 2.05 102.5 2.35 226.16 6 100.00 2.33 233 2.55 356.66
Analisa  hasil  perhitungan  dengan  distribusi  log  normal  (pada  tabel  4.4.), untuk menentukan angka dari KT, KT.S, dan XT sama dengan mencari di distribusi normal,  bedanya  ialah  bahwa  tabel  4.4  menggunakan  Log  pada  excel
Tabel 4.5. Hasil Perhitungan dengan Distribusi Log Pearson Tipe III
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022
No. Periode Ulang Y S log X Cs KT Y = Log X + KT.S log X XT = 10^y 1 2.00 2.05 0.19 0.88 0 2.32 209.00 2 5.00 2.05 0.19 0.88  0.84 2.23 169.51 3 10.00 2.05 0.19 0.88  1.28 2.24 173.80 4 20.00 2.05 0.19 0.88  1.64 2.29 192.78 5 50.00 2.05 0.19 0.88  2.05 2.84 685.04
Analisa hasil perhitungan dengan distribusi Log Pearson Tipe III (pada tabel 4.5.), untuk rumus dari Log Pearson Tipe III pada bab 2 pada paragraf 2.7.2. (pada rumus  2.3  sampai  2.7),  sebelum  menghitung  Y  (curah  hujan  rata-rata),  S  Log (standar deviasi), Cs (koef. Kemencengan). Maka cari nilai Log X terlebih dahulu pada  excel  lalu  diambil  nilai  rata-ratanya  Y,  S  Log,  dan  Cs.  untuk  menentukan angka dari KT,dan XT sama dengan mencari di distribusi normal bedanya hanya pada rata-rata Log X saja.
Tabel 4.6. Hasil Perhitungan dengan Distribusi Gumbel
No. Periode Ulang Ytr Yn Sn K = (Ytr - Yn)/Sn XT = X + S.K 1 2.00 0.3668  0.5070  0.9971 -0.14 208.97 2 5.00 1.5004  0.5070  0.9971 1.00 117.59 3 10.00 2.251 0.5070  0.9971 1.75 99.63 4 20.00 3.1993  0.5070  0.9971 2.70 94.61 5 50.00 3.9028  0.5070  0.9971 3.41 280.15 6 100.00 4.6012  0.5070  0.9971 4.11 78.38
Analisa hasil perhitungan dengan distribusi Gumbel (pada tabel 4.6.), untuk angka dari Ytr didapat pada bab 2 (pada tabel 2.5), angka dari Yn didapat pada bab 2 (pada tabel  2.3), angka dari Sn didapat  pada bab 2 (pada tabel  2.4), lalu untuk mendapatkan angka K yaitu Ytr dikurang dengan Yn lalu hasilnya dibagikan pada Sn, dan XT didapat dari nilai X ditambah rata-rata S lalu dikali hasil yang didapat K.
Tabel 4.7. Hasil Kombinasi Distribusi Curah Hujan No. Periode Ulang Normal Log Normal Log Pearson III Gumbel 1 2.00 123.66 123.66 209.00 208.97 2 5.00 127.86 127.86 169.51 117.59 3 10.00 136.46 136.46 173.80 99.63 4 20.00 156.46 156.46 192.78 94.61 5 50.00 226.16 226.16 685.04 280.15 6 100.00 356.66 356.66 214.97 78.38
Analisa hasil dari kombinasi distribusi curah hujan (pada tabel 4.7.) didapat pada semua hasil perhitungan distribusi mulai dari normal (tabel 4.3.), Log normal (tabel 4.4.), Log Pearson III (tabel 4.5.), dan gumbel (tebel 4.6.).

## 4.1.4. Debit Rencana Saluran
Debit  rencana  saluran  dengan  luas catchment  area kawasan  Mega  Super Blok Pollux Habibie Meisterstadt adalah 4,7 Ha. Berikut merupakan peta catchment
area dari saluran drainase lokasi proyek yang dapat dilihat pada Gambar dibawah ini.
Gambar 4.1.  Peta Catchment Area pada Lokasi Proyek
(Sumber : data dari Pollux Meisterstadt Batam)
Lalu pada daerah resapan air hujan dan koefisien pengaliran (C) koefisien pengaliran  merupakan  perbandingan  suatu  jumlah  air  yang  mengalir  di  dalam permukaan  akibat  curah  hujan  (limpasan)  pada  suatu  daerah  dengan  curah  hujan yang  rendah  pada  daerah  tersebut.  Nilai  koefisien  akan  dipengaruhi  kondisi  tata guna lahan berkisar antara 0–1.

## 4.1.5. Perhitungan Debit Akibat Curah Hujan
Pada Saluran Drainase A1 – A2 diketahui data perencanaan :
Gambar 4.2.  Shopdrawing Sistem Drainase Meisterstadt Batam (Sumber : data dari Pollux Meisterstadt Batam)
R = 157,36 mm (5 tahun) C = 0,70 S = 0,1 % Llahan = 9,57 m
Lsal   = 60,34 m
nd
= 0,013 (saluran beton)
Maka, waktu konsentrasi yang didapat (tc) adalah sebagai berikut:
t o =   ( 2 3 × 3,28  ×   L lahan × nd √s ) 0,167 =   ( 2 3 × 3,28  ×  9,57  × 0,013 √0,002 ) 0,167 = 1,35 menit
t d = L s 60v = 60,35 60  × 0,48 = 2,11 menit
t c =   t o + t d = 1,35 + 2,11 = 𝟑, 𝟒𝟔 𝐦𝐞𝐧𝐢𝐭  ≠ 𝟎, 𝟎𝟔 𝐣𝐚𝐦
Berdasarkan layout drainase rencana, diketahui sebagai berikut : A = 0,02 Ha
𝐼 = R 24 ( 24 T c ) 2/3 = 157,36 24 ( 24 0,06 ) 2/3 = 365,44  mm jam ⁄
Jadi, debit banjir kala ulang 5 tahun ( Q 5 ) adalah : Q 5 =  0,00278. C. I. A Q 5 =  0,002778  0,70  365,44  0,02  0,77  = 𝟎, 𝟎𝟏 𝐦³ /𝐝𝐞𝐭𝐢𝐤
Tabel 4.10. Perhitungan Debit Rencana Saluran Drainase
No LOKASI AREA
Lsal I C Qtotal RUAS (Ha) (m) (mm/jam) (m3/s) 1 A1 - A2 0,02 60,34 365,44 0,70 0,01 2 A2 - A3 0,01 18,01 329,36 0,70 0,01

## 4.1.6. Perhitungan Perencanaan Drainase
Salah  satu  hal  yang  paling  penting  untuk  melakukan  perhitungan perencanaan  drainase  terutama  dimensi  saluran  ialah  menggunakan  koefisien kekasaran manning seperti pada tabel berikut :
SALURAN KETERANGAN K Beton Seluruh permukaan Pada dua sisi Pada satu sisi 70
50 45 Tabel 4.11. Koefisien Kekerasan
(Sumber : Ven Te Chow, 1989)
Perhitungan :
Saluran drainase A1-A2
Data perencanaan :
s = 0,1 %
K = 70 (beton)
Dimensi yang diperlukan untuk Q5 adalah B = 0,40 m, h = 0,20 m maka:
A = B × h = 0,40 × 0,20 = 0,08 m²
P = B + (2 × H) =  0,40 + (2 × 0,20) = 0,80 m
R = 𝐴 𝑉 = 0,10m v = 𝐾 × 𝑅 2/3 × 𝑠 1/2 = 70 × 0,10 2/3 × 0,001 1/2 = 0,48 m/detik
Maka,
Q = A × = 0,08 × 0,48 = 0,04 m³/s
Maka dimensi yang di dapatkan ialah
B = 0,40 m, h = 0,20 m, dengan tinggi jagaan 0,20 m.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan penelitian penulis menyimpulkan bahwa pada proyek Pollux  Meisterstadt  Batam  memiliki  sistem  perencanaan  saluran  dan  bangunan drainase adalah sebagai berikut :
1. Debit rencana saluran drainase menggunakan debit banjir periode ulang 5 tahun (Q5).
2. Adanya pembuatan pond untuk alternatif mengatasi debit hujan yang tidak dapat tertampung di saluran kawasan.
3. Koefisien pengaliran sebesar 0,70
4. Periode ulang yang digunakan dalam perencanaan drainase kawasan Mega Super Blok Pollux Habibie Meisterstadt adalah 5 tahun
5. Dimensi drainase yang didapatkan yaitu B = 0,40 m, h = 0,20 m, dengan tinggi jagaan 0,20 m.
Journal of Civil Engineering and Planning Vol. 3, No. 1 | 2022

## 5.2 Saran
Saran yang dapat diberikan pada penelitian ini ialah bahwa pada perhitungan luasan  dan  volume  kebutuhan  seharusnya  tidak  diasumsikan,  karena  untuk setiap  luasan  dan  volume  yang  salah  diperhitungkan  nantinya  akan mengakibatkan  kerugian  berlipat,  tetapi  jika  perhitungannya  berlebihan  atau kekurangan  juga  bisa  mengakibatkan  designnya  tidak  optimal,  dan  untuk penambahan  waktu  pekerjaan  dilapangan  juga  harusnya  dikontrol  agar  tidak keluar  dari  yang  sudah  direncanakan  yang  dapat  mengakibatkan  penurunan pekerjaan.

## Daftar Pustaka
Djony Budi Santoso. (2019). Draft Laporan Akhir. Detail desain infrastruktur sipil & mep kawasan mega superblock . Dr.  Ir. Suripin,  M.  Eng.  (2019, Oktober 7). Wikipedia . Retrieved from Drainase: https://id.wikipedia.org/wiki/Drainase
HASMAR,  H.A.  HALIM.  (2001). Drainase  Terapan. Yogyakarta:  UII  Press, Yogyakarta.
Ven Te Chow. (1989). Hidrolika Saluran Terbuka. Jakarta: Erlangga, Jakarta. Teknik Sipil Unikom, 2012, “Sistem Drainase”. http://tsipilunikom.wordpress.com//?s=sistem+drainase&search=Lanjut (diakses 19 September 2020) Wilson, 1993, Hidrologi Teknik, Penerbit ITB, Bandung.
Soewarno,  1995,  Hidrologi  Metode  Statistik  Untuk  Analisa  Data,  Jilid  I,
Penerbit NOVA, Bandung.
Sosrodarsono,  suyono,  1997,  Hidrologi  Untuk  Pengairan,  Penerbit  PT Pradnya Paramita Takeda, Jakarta.
Icha,  2011,  “Curah  Hujan,  Pengertian  Hujan  dan  Jenis-Jenis  Hujan”.
http://blog-pengetahuan-umum.blogspot.com/2011/11/curah-hujan pengertian- hujan-dan-jenis.html (diakses tanggal 5 Juli 2020)
Asdak,  Chay,  2007,  Hidrologi  Dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai,
Penerbit Gadjah Mada University Press,Yogyakarta
Nugraha,  2009,  “Distribusi  Frekuensi  (Perencanaan  Saluran  Drainase  Bag. III)”.
https://mtnugraha.wordpress.com/2009/07/05/distribusi-frekuensi- perencanaan-saluran-drainase-bag-iii/ (diakses tanggal 5 juli 2020) Rizka Arbaningrum, ST., MT, 2015, “Curah Hujan Rencana”.
https://ocw.upj.ac.id/files/Slide-CIV-202-CIV-202-P11-Hujan
Rencana.pdf (diakses tanggal 18 agustus 2020)