PEMETAAN KUALITAS AIR DI KALI SURABAYA BERDASAR INDEKS MAKROINVERTEBRATA BENTHOS, DENGAN MODEL WinTWINS 2.3

## Novirina Hendrasarie dan Januar
Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur Email: novirina@upnjatim.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  memetakan  Kali  Surabaya  dengan menggunakan  model  WinTWINS  2.3.  Selain  itu  juga  menentukan  indeks  biota Family  Biotic  Index  (FBI)  dan  Lincoln  Quality  Index  (LQI)  manakah  yang sesuai  dengan  karakteristik  kualitas  air  Kali  Surabaya.    Stasiun  penelitian berdasarkan  tata  guna  lahan  di  sekitar  lingkungan  perairan  di  tiap  bagian  Kali Surabaya (hulu, tengah, hilir). Untuk menentukan indeks biota yang sesuai maka dilakukan  uji  korelasi  masing  –  masing  indeks  biota  terhadap  parameter  fisika kimia di Kali Surabaya. Indeks biota yang memiliki hasil terbaik akan dikaitkan dengan hasil pemetaan model WinTWINS 2.3 untuk dilihat kesesuaiannya. Dari hasil  perhitungan  menggunakan  model  WinTWINS  2.3,  didapatkan  Kali Surabaya dari hulu hingga hilir, dipetakan menjadi 3 site of group (SOG) A, B, C.  Pada  SOG  A,  yaitu  di  Sp  I  dan  Sp  II,  termasuk  dalam  kategori  kualitas  air baik.  Pada  SOG  B  (Sp  III,  Sp  V,  Sp  VI)  termasuk  dalam  kategori  buruk.  Pada SOG  C  (Sp  IV)  termasuk  dalam  kategori  cukup  buruk.  Makroinvertebrata benthos  yang  ditemukan  di  tiap  SOG  pun  berbeda  tergantung  toleransinya terhadap lingkungan, beberapa diantaranya  dari  jenis polymitarcydae, baetidae, odonata.
Kata  kunci:  indeks  biota,  makroinvertebrata  benthos,  kualitas  air,  model WinTWINS 2.3, parameter fisika kimia,

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  research  were  to  map  the  Surabaya  River,  using  the WinTWINS 2.3 model. It also determines which Family Biotic Index (FBI) and Lincoln  Quality  Index  (LQI)  biota  index  corresponds  to  the  water  quality characteristics of Surabaya River. The research station was based on land use around  the  aquatic  environment  in  each  section  of  Surabaya  River  (upstream, middle,  downstream).  To  determine  the  appropriate  biota  index,  a  correlation test of each biota index was carried out on the chemical physics parameters at Surabaya  River.  The  biota  index  that  has  the  best  results  will  be  linked  to  the mapping  results  of  the  WinTWINS  2.3  model  for  compatibility.  From  the calculation using the WinTWINS 2.3 model, Surabaya River was obtained from upstream to downstream, mapped into 3 site of group (SOG) A, B, C. In SOG A, namely in Sp I and Sp II, included in the category of good water quality. In SOG B (Sp III, Sp V, Sp VI) included in the bad category. In SOG C (Sp IV) included in the category quite bad. Benthic macroinvertebrates found in each SOG differ depending  on  their  tolerance  to  the  environment,  some  of  which  are polymitarcydae, baetidae, odonata.
Keywords:  biota  indeks,  benthic  macroinvertebrate,  water  quality,  WinTWINS
2.3 model, chemical physics parameter,

## PENDAHULUAN
Indeks  Biotik  digunakan  untuk  mempermudah menentukan  sistem  penilaian  status  badan  air ditinjau  dari  parameter  biologisnya  (Leatenia, 2017).  Penggunaan  organisme  biologi  sebagai parameter, biasa disebut bioindikator.
Penentuan  kualitas    air  dengan  memanfaatkan makroinvertebrata benthos sebagai bioindikator dapat  menggunakan  metrik  (indeks)  FBI  dan LQI  kedua  indeks  ini  menitik  beratkan  pada perbedaan
toleransi
tiap famili makroinvertebrata  benthos  terhadap  pencemar (Hendrasarie,2003).
Sebagai  organisme  yang  hidup  di  perairan, hewan  makroinvertebrata  benthos  sangat  peka terhadap perubahan kualitas air tempat hidupnya  sehingga  akan  berpengaruh  terhadap komposisi dan kelimpahan pada komunitasnya. Hal  ini  tergantung  pada  toleransinya  terhadap perubahan  lingkungan,  sehingga  organisme  ini sering  dipakai  sebagai  indikator  tingkat pencemaran suatu perairan (Hendrasarie, 2008).
Didalam  penelitian  ini  nantinya  juga  akan dibuat suatu pemetaan wilayah dengan menggunakan model WinTWINS 2.3. WinTWINS  2.3  merupakan  program  komputer (model)  yang  berfungsi  untuk  membuat  sistem klasifikasi (pemetaan daerah) atau site of group (Jesup,  2003)  Program  ini  akan  membuat pemetaan daerah berdasarkan kesamaan komunitas  makroinvertebrata  benthos.  Dengan mengetahui klasifikasinya akan dapat mempermudah  menentukan  daerah  prioritas utama yang harus segera mendapatkan penanganan. Metoda Family Biotic Index (FBI) Metode ini
dikembangkan oleh
Hillsenhoff  pada  tahun  1982,  sehingga dikenal sebagai metoda Hillsenhoff Biotic Index (Muntalif et al ., 2008) dengan rumus berikut:
N xT i n FBI = (1)
Keterangan: n i =  Jumlah individu family ke i
T   =    Nilai  Toleransi  ( Tolerance Value ) dari tiap famili (tabel 2.1)
N  =  Jumlah total individu dalam satu
Sampel
Penghitungan menggunakan metode ini didasarkan pada banyaknya jumlah individu per jumlah total individu dalam satu sampel. Skala nilai  dari  metode  ini  adalah  0  hingga  10,  bila nilai  yang  didapatkan  tinggi  maka  perairan tersebut dikategorikan kedalam perairan tercemar.  rendah  nilai  indeks  yang  dihasilkan, maka  perairan  tersebut  dinyatakan  tidak tercemar, begitu sebaliknya (Vivin, 2016).
Tabel 1. Kualitas Air Berdasarkan Metoda FBI
Nilai Indeks Kualitas Air Derajat Pencemaran Organik 0,00-3,75 Ekselen Tidak tercemar 3,76-4,25 Sangat Baik Tercemar ringan 4,26-5,00 Baik Tercemar sedang 5,01-5,75 Sedang Tercemar  kritis 5,76-6,50 Cukup Buruk Tercemar buruk 6,51-7,25 Buruk Tercemar  sangat buruk 7,26-10,00 Sangat Buruk Tercemar ekstrim

## Metoda Lincoln Quality Index (LQI)
Metode ini dikenalkan oleh Leeds-Harrison pada  tahun  1996,  dengan  mengembangkan Lincoln  Quality  Index (LQI)  dan Overall Quality  Rating (OQR).  Kedua  nilai tersebut  berasal  d a r i   p e n g g a b u n g a n n i l a i i n d e k s B M W P ( Biological Monitoring  Working  Party )  dan  ASPT ( Average  Score  Per  Taxon )  yang  sudah dinormalisasi  guna  menghasilkan  sebuah nilai indeks tunggal (Susanti, 2017)
Tabel 2. Kriteria Kualitas Air berdasar OQR dan LQI
OQR LQI Kriteria Kualitas Air >6.0 A++ Kualitas sangat baik 5,5 A+ Kualitas sangat baik 5,0 A Kualitas sangat baik 4,5 B Kualitas baik 4,0 C Kualitas baik 3,5 D Kualitas sedang 3.0 E Kualitas sedang 2,5 F Kualitas buruk 2,0 G Kualitas buruk 1,5 H Kualitas sangat buruk 1,0 I Kualitas sangat buruk Sumber: Muntalif (2008)
WinTWINS  2.3  (Two  Way  Indicator Analysis for Windows Versi 2.3)
WinTWINS 2.3 merupakan pengembangan dari program  TWINSPAN.  Program  WinTWINS 2.3  merupakan  program  analisa  data  (statistik)
dengan menggunakan sistem klasifikasi bertingkat  (Carter et al .,  2005).  Kelebihan  dari program  ini  adalah,  menghasilkan  suatu pemetaan daerah berdasarkan kesamaan komunitas  yang  ada  di  dalam  suatu  perairan tersebut, sehingga dapat mempermudah identifkasi  spesies,  serta  dapat  mengetahui daerah–daerah yang sedang mengalami penurunan  kualitas  dengan  melihat  dari komposisi  makroinvertebrata  benthos  yang terdapat pada daerah itu (Handayani, 2001).

## 2.  METODA PENELITIAN Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian (stasiun penelitian) ini terbagi menjadi  3  bagian  Kali  Surabaya  yaitu  bagian Hulu,  Tengah  dan  Hilir.  Penentuan  stasiun penelitian ini berdasarkan tata guna lahan yang berada  di  sekitar  Kali  Surabaya.  Pengambilan sampel  dilakukan  di  sepanjang  aliran  Kali Surabaya  dan  terbagi  menjadi  6  stasiun penelitian (Gambar 1).
Gambar 1 . Lokasi Stasiun Penelitian

## Waktu Penelitian
Pengambilan sampel dilakukan musim kemarau  dengan  selang  waktu  pengambilan  1 bulan    hal  ini  didasarkan  pada  siklus  hidup benthos  yang  bervariasi  yaitu  minimal  2 minggu  hingga  2  tahun  (Rini,  2007).  Waktu yang  dipergunakan  adalah  pagi  sampai  sore hari dengan 3 kali pengulangan pada tiap titik.

## ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Indeks Biota
1.  Indeks FBI
Perhitungan  pada  indeks  ini  didasarkan  pada perbedaan  toleransi  masing–masing  famili yang ditemukan terhadap pencemar.
Grafik Indeks FBI
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Penelitian (Sp) N il a i Ind e k s FB I

## Gambar 2 .  Grafik Indeks FBI
Dari  Gambar  2,  dapat  dilihat  bagian  hulu  di stasiun  I  dan  II  berdasarkan  nilai  FBI  kedua stasiun ini memiliki nilai indeks 4,17 dan 5,55 yang  menunjukkan  kualitas  air  sangat  bersih hingga  sedang,  tata  guna  lahan  didaerah  ini masih  relatif  alami,  sehingga  memungkinkan untuk makroinvertebrata benthos dari kelompok  toleran  rendah  terhadap  pencemar seperti dari famili polymitarcydae, libellulidae, dan gomphidae untuk  hidup. Penurunan  kualitas  pada  stasiun  penelitian  II diakibatkan  mulai  berkurangnya  kelompok toleran  rendah  dan  digantikan  oleh  dominasi kelompok  toleran  sedang  seperti thiaridae yang merupakan indikator pencemaran organik tinggi.  Sumber  pencemar  organik  di  stasiun penelitian  II  diduga  berasal  dari  limbah  sisa pertanian,  karena  di  stasiun  penelitian  II  tata guna  lahannya  sebagian  besar  berupa  ladang pertanian.
Pada  bagian  tengah  Kali  Surabaya  yaitu  di stasiun penelitian III dan IV berdasarkan nilai indeks  FBI,  stasiun  penelitian  III  memiliki nilai indeks FBI sebesar 6,64  dan dan stasiun penelitian  IV  sebesar  6,29  kedua  stasiun
penelitian  ini  memiliki  kualitas  air  buruk hingga  cukup  buruk,  tata  guna  lahan  yang mulai  berubah  fungsi  menjadi  pemukiman, hingga industri, membuat dominasi dari famili makroinvertebrata  benthos  kelompok  toleran sedang  semakin  mendominasi  dikedua  lokasi ini.
Pada  bagian  hilir  sungai,  yaitu  pada  stasiun penelitian  V  dan  VI,  indeks  FBI  memberikan nilai 6,65 dan 6,67 menunjukkan kualitas air di kedua  stasiun  penelitian  ini  tergolong  kualitas air buruk. Hal ini didukung dari ditemukannya makroinvertebrata benthos dari jenis gastropoda yang merupakan indikator pencemaran  organik  tinggi,  Selain  dari  ordo gastropoda makroinvertebrata  benthos  dari kelas oligochaeta ,  atau  cacing–cacingan  juga mendominasi di kedua lokasi ini.

## 2. Indeks LQI
Berdasarkan  indeks  LQI,  Kali  Surabaya  dari hulu hingga hilir mengalami fluktuasi kualitas air,  hal  ini    diakibatkan  karena  ada  beberapa famili  makroinvertebrata  benthos  yang  masih belum  memiliki  nilai  toleransi  sehingga membuat  indeks  ini  memberikan  penilaian yang  jauh  berbeda  dengan  indeks  sebelumnya pada beberapa stasiun penelitian.
Grafik LQI 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Penelitian (Sp) N il a i In d e k s L Q I Indeks LQI Kriteria Kualitas Air Baik (LQI)
Gambar 3 .  Grafik Indeks LQI
Dari Gambar 3, di bagian hulu Kali Surabaya, yaitu  pada  stasiun  penelitian  I  dan  II berdasarkan  indeks  indeks  LQI  nilai  toleransi famili  ini  adalah  8,  Nilai  LQI  pada    kedua stasiun penelitian ini termasuk kriteria kualitas air  “baik”  dengan  nilai  masing  –  masing adalah  3,75  dan  4.  Penilaian  ini  berbeda dengan  hasil  indeks  FBI,  hal  ini    diakibatkan karena  ada  beberapa  famili  makroinvertebrata benthos  yang  masih  belum  memiliki  nilai toleransi. Famili tersebut antara lain buccinidae dan cirolanidae.
Pada pengamatan bagian tengah Kali Surabaya di  stasiun  penelitian  III,  dari  jenis  kerang
remis ( unionidae ) untuk toleran sedang dengan nilai  toleransi  LQI=  6,  dan  dari  toleran  tinggi adalah  tubificidae  (cacing–cacingan)  dengan nilai  toleransi  LQI=  1,  mulai  banyak  ditemui. Tubificidae merupakan  indikator  pencemaran yang  mengindikasikan  penurunan  kandungan oksigen terlarut (Astuti, 2007). Pada pengamatan  kondisi  fisik  lapangan,  stasiun penelitian  III  merupakan  stasiun  dengan  tata guna  lahan  pemukiman  padat  hingga  industri. Selain  itu  di  stasiun  ini  juga  mendapat masukan  aliran  yang  berasal  dari  anak  sungai Lamong  sehingga  semakin  menambah  beban pencemaran.  Berdasarkan  nilai  indeks  LQI nilainya  mencapai  2,5  termasuk  kategori buruk.  Di  stasiun  penelitian  III,  kedua  indeks (FBI,  LQI)  memberikan  kategori  kualitas  air yang  sama.    Di  bagian  tengah  Kali  Surabaya yang  lainnya  ialah  di  stasiun  penelitian  IV, terletak  di  setelah  anak  Kali  Tengah. Berdasarkan  indeks  LQI  kualitas  air  di perairan  ini  termasuk  “baik”,  dengan  nilai angka 4,5.
Di hilir Kali Surabaya yaitu stasiun penelitian V  dan  VI.  Di  stasiun  penelitian  V,  terletak  di setelah  Intake  Karang  Pilang.  Kualitas  air  di stasiun  penelitian  ini  mengalami  penurunan kembali.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  tata  guna lahan  di  daerah  ini  yang  berupa  pemukiman padat,  industri,  Berdasarkan  perhitungan  LQI termasuk  dalam  kategori  sedang  dengan  nilai angka 3,25.
Stasiun  penelitian  VI,  merupakan  stasiun terakhir  berlokasi  di  sebelum  pintu  air  Jagir. Ditinjau  dari  segi  makroinvertebrata  benthos dominan  yang  mampu  bertahan  adalah  dari jenis  gastropoda,  yaitu  famili thiaridae, viviparidae, & buccinidae . Dari jenis olighochaeta ,  yaitu  famili tubificidae dan lumbricullidae . Jenis–jenis tersebut merupakan  jenis  makroinvertebrata  benthos yang  memiliki  toleransi  sedang  hingga  tinggi terhadap pencemar.

## Kualitas Air di Kali Surabaya
Berdasarkan  Indeks  Biota  (FBI,  LQI)  dan Parameter  Fisika  Kimia  Kali  Surabaya, berdasarkan  indeks  biota  (FBI  dan  LQI)  dan parameter fisika kimia Kali Surabaya disajikan dalam grafik dibawah ini.
Biological Oxygen Demand (BOD) Secara keseluruhan, nilai BOD terus mengalami  peningkatan,  terutama  di  stasuin IV karena ada penambahan bahan organik dari
Kali  Tengah,  yang  berhulu  didaerah  Gresik dan sekitarnya.
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun penelitian (Sp) B O D ( m g /l ) 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 F B I, L Q I BOD FBI LQI
Gambar  4. Hubungan  Antara  Indeks  FBI,  BOD, Indeks LQI
Dari  Gambar  4,  didapatkan    indeks  FBI,  nilai BOD  berbanding  lurus  dengan  indeks  ini, sehingga  meningkatya  nilai  BOD  membuat nilai  FBI  ikut  meningkat  yang  menunjukkan penurunan kualitas suatu perairan (Kalih et al ., 2018).  Indeks  LQI,  nilai  BOD  berbanding terbalik,  sehingga  bila  nilai  BOD  meningkat maka nilai LQI akan menurun, dan menurunnya  nilai  LQI  menunjukkan  kualitas air sungai semakin buruk.
DO Nilai  DO  secara  keseluruhan  mengalami penurunan  hingga  hilir.  Nilai  DO  berbanding terbalik  dengan  nilai  indeks  FBI,  hal  ini menunjukkan bahwa jika nilai DO turun maka indeks  FBI  akan  naik,  menunjukkan  kualitas air  yang  menurun,  dijelaskan  di  Gambar  5 (Grafik hubungan Indeks dengan DO)
Gambar  5. Grafik  Hubungan  Antara  Indeks  FBI,

## DO, Indeks LQI
Dari  Gambar  5,  indeks  LQI,  nilai  DO berbanding lurus. Menunjukkan bahwa apabila nilai  DO  turun  maka  nilai  indeks  LQI  akan ikut  turun  yang  menunjukkan  penurunan
kualitas  air  pula.  Di  stasiun  penelitian  IV, terjadi  sedikit  penyimpangan  pada  nilai  LQI, hal  ini    diakibatkan  adanya  beberapa organisme yang belum memiliki nilai toleransi terhadap pencemar antara lain famili hymenesomantidae ,  serta  famili  lain  seperti chlorocypidae sehingga  secara  tak  langsung juga mempengaruhi nilai indeks LQI.

## TSS
Nilai  TSS  berbanding  lurus  dengan  nilai indeks FBI, namun berbanding terbalik dengan indeks  LQI.  Pada  stasiun  penelitian  IV, kenaikan  nilai  TSS  berpengaruh  terbalik  pada nilai  LQI,  terjadinya  sedikit  penyimpangan pada  nilai  LQI,  hal  ini    juga  diakibatkan adanya  beberapa  organisme  yang  belum memiliki  nilai  toleransi  terhadap  pencemar. Sehingga  pada  stasiun  penelitian  IV,  indeks LQI  dirasa  kurang  sesuai  apabila  digunakan pada titik ini.
0 50 100 150 200 250 300 350 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Penelitian (Sp) T S S ( m g /l ) 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 F B I,L Q I TSS FBI LQI
Gambar  7. Hubungan  Antara  Indeks  FBI,  TSS, Indeks LQI
Suhu Nilai  Suhu  pada  lokasi  penelitian  dipengaruhi oleh  perbedaan  waktu  pengambilan  sampel, dan tata guna lahan.
27 27.2 27.4 27.6 27.8 28 28.2 28.4 28.6 28.8 29 29.2 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Penelitian (Sp) S u h u ( o C) 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 F B I, L Q I SUHU FBI LQI
Gambar  8. Grafik  Hubungan  Antara  Indeks  FBI, Suhu, Indeks LQI
0 1 2 3 4 5 6 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Pe ne litian (Sp) D O ( m g /l ) 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 F B I, L Q I DO FBI LQI
Namun  secara  keseluruhan  suhu  pada  hasil pengukuran masih
memungkinkan makroinvertebrata benthos untuk hidup. Kisaran  suhu  optimum  bagi  organisme  di perairan adalah 20 0 -30 0 C. pH Nilai  pH  secara  keseluruhan  masih memenuhi baku  mutu  perairan  yaitu  6–9  dan  menurut Barus  range  pH  yang  masih  memungkinkan makroinvertebrata benthos untuk hidup berkisar antara 7–8.5
6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 Sp I Sp II Sp III Sp IV Sp V Sp VI Stasiun Penelitian (Sp) pH 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 F B I, L Q I pH FBI LQI
Gambar  9. Grafik  Hubungan  Antara  Indeks  FBI, pH, Indeks LQI
Uji Hubungan Indeks Biota dengan
Paraneter Kimia Organik
Uji  statistik  korelasi  dengan  menggunakan program  bantu  statistik,  yaitu  MINITAB  14. Variabel  yang  diuji  adalah  indeks  biota  dan variabel  pembandingnya  adalah  parameter fisika kimia.

## Tabel 3. Uji Korelasi Antara Dua Variabel
Korelasi FBI LQI Parameter Nilai Korelasi Parameter Nilai Korelasi BOD 0.78 BOD -0.02 COD 0.58 COD 0.04 DO -0.67 DO 0.08 TSS 0.68 TSS -0.13 pH 0.26 pH -0.82 suhu 0.02 suhu -0.18
Berdasarkan hasil uji korelasi, variabel indeks FBI,  indeks  LQI  dan  parameter  fisika  kimia yang  memberikan  nilai  koefisien  korelasi  (R) diatas  50%  adalah  pada  indeks  FBI  berturut turut  adalah  0,78;  0,58;  -0,67;  0,68;  dan  pada indeks  LQI  nilai  korelasi  diatas  50%  adalah  - 0,82 yaitu pada korelasi antara indeks LQI dan parameter pH.
Pada penelitian ini walaupun nilai indeks LQI memiliki nilai korelasi tertinggi, namun hanya terdapat  pada  satu  parameter  saja,  sehingga indeks  ini  kurang  sesuai  apabila  digunakan pada Kali surabaya.
Dari  kedua  indeks  Biota,  indeks  FBI  dinilai lebih  sesuai  untuk  karakteristik  fisika  kimia Kali  Surabaya  karena  indeks  ini  mampu menjelaskan  dan  memperkuat  data  parameter fisik  kimia  air  lebih  banyak  dibanding  indeks LQI.
Dalam upaya pengembangan biomonitoring dan bioassessmen menggunakan  organisme  makroinvertebrata benthos  di  Kali  Surabaya,  sebagai  langkah awal dapat menggunakan indeks FBI
Pemetaan Kualitas
Air Dengan

## Menggunakan Model WinTWINS 2.3
Dari  hasil  pengamatan  dan  identifikasi, makroinvertebrata  benthos  yang  ditemukan  di Kali  Surabaya  selama  penelitian  adalah sebanyak 23 famili makroinvertebrata benthos. Dari  hasil  pemetaan  dengan  menggunakan WinTWINS  2.3,  berdasarkan  6  stasiun penelitian,  WinTWINS  2.3  memetakan  Kali Surabaya menjadi 3 site of group (SOG).
Gambar  10 .  Pemetaan  WinTWINS  2.3  di  Kali Surabaya
SOG  A  terdiri  atas  2  stasiun  penelitian  (sp) terletak  di  bagian  hulu  Kali  Surabaya, Kelompok  famili  makroinvertabrata  benthos yang menyusun SOG ini antara lain dari jenis ephemeroptera yaitu polymitarcydae, baetidae ,  dan  beberapa  organisme  dari  ordo gastropoda yaitu thiaridae . Menurut Hendrasarie  (2003),  jenis  di  atas  banyak ditemukan di air jernih.
SOG  B  terdiri  atas  3  stasiun  penelitian,  yaitu sp  III,sp  V  dan  VI,  yang  terletak  di  bagian tengah  dan  hilir  Kali  Surabaya.  Kesamaan antar  stasiun  penelitian  di  SOG  B  adalah Makroinvertebrata Benthos yang ditemukan di SOG  B  didominasi  oleh  makroinvertebrata
Sp 1, Sp 2, Sp 3, Sp 5, Sp 6 6 Stasiun Penelitian (Sp) Sp 4 C C Sp 3, Sp 5, Sp 6 B Sp 1, Sp 2 A
Benthos dari jenis gastropoda (famili thiaridae,  viviparidae dan buccinidae )  dan olighochaeta ( lumbricullidae, tubificidae ).
Sebagian  besar  makroinvertebrata  benthos yang ditemukan berasal dari kelompok toleran ‘sedang’ ( thiridae, viviparidae, lumbricullidae )  hingga  ‘berat’  ( buccinidae, tubificidae ) dimana kedua kelompok makroinvertebrata  benthos  ini  pada  umumnya toleran.  Bahan  organik  pada  ketiga  stasiun penelitian  ini  banyak  berasal  dari  limbah domestik  dan  industri.  Menurut  Vivin et  al .,
(2016) organisme indikator yang menunjukkan pencemaran  bahan  organik  tinggi.  Menurut Yudo  (2017), tubificidae memiliki  habitat pada  semua  jenis  lingkungan  bersubstrat lumpur  dan  dapat  melimpah  pada  perairan mengalir  (sungai)  yang  telah  tercemar  bahan organik.  Dari  ketiga  stasiun  penelitian  ini terdapat  kesamaan  yaitu  memiliki  substrat pasir lanau.
SOG  C  yaitu  Sp  IV,  terletak  setelah  Kali Tengah, anak cabang Kali Surabaya. Sebagian besar makroinvertebrata benthos yang ditemukan di lokasi ini berasal dari makroinvertebrata  benthos  jenis  odonata  atau capung – capungan (c hlorochyphidae , agridae )  serta  kumbang  perenang  ( corixidae ). Yang  membedakan  SOG  ini  dengan  SOG lainnya  adalah  tidak  ditemukkannya  famili makroinvertebrata  benthos  dari  jenis  cacing– cacingan.  Tipe  substrat  di  SOG  C  termasuk substrat lanau pasiran.

## Status  Kualitas  Perairan  Kali  Surabaya Berdasarkan Indeks FBI dan WinTWINS
Pada  penelitian  ini  selain  digunakan  untuk memetakan  Kali  Surabaya,  WinTWINS  2.3
juga  digunakan  untuk  lebih  memperkuat  data hasil  uji  statistik,  dengan  mengelompokan berdasarkan kesamaan komunitas dalam bentuk SOG.
Tabel 4. Kriteria dan Kesamaan Komunitas
Indeks Kriteria dan Kesamaan Komunitas
FBI Stasiun penelitian I Stasiun penelitian II Stasiun penelitian IV Stasiun penelitian III, V, VI Sangat Baik Sedang Cukup Buruk Buruk WinTWINS
2.3
SOG A  (kualitas baik) SOG C  (kualitas cukup buruk)
SOG B  (kualitas buruk)
Stasiun I, II Stasiun : IV Stasiun : III,V, VI
Dari  tabel  diatas  dapat  disimpulkan  adanya kesamaan  data  antara  hasil  indeks  FBI  dan WinTWINS  2.3,  sehingga  dari  hasil  uji kesamaan  semakin  memperkuat  bahwa  indeks FBI  dapat  dijadikan  alternatif  pemantauan kualitas air khususnya Kali Surabaya.
Untuk  lebih  memperjelas  pemetaan  sungai dapat  dilihat  pada  Gambar  11.  Dari  gambar dapat  dijelaskan,  kotak  berwarna  hijau menunjukkan  SOG  A,  di  SOG  ini  terdapat  2 stasiun  penelitian  yaitu  I  dan  II,  pada  SOG  B ditandai  dengan  kotak  berwarna  merah, terdapat  3  stasiun  penelitian  yaitu  stasiun penelitian  III,  stasiun  penelitian  V,  stasiun penelitian  VI.  Dan  SOG  C  ditandai  dengan kotak  warna  kuning  dengan  1  stasiun penelitian yaitu stasiun penelitian I.
Gambar 11 .  Pemetaan Kali Surabaya Berdasarkan WinTWINS dan indeks FBI
Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Stasiun 6

## KESIMPULAN
Kelompok  famili  makroinvertebrata  benthos yang  mendominasi  dari  hulu  hingga  hilir adalah dari kelompok toleran sedang, dengan persentase  rata–rata  di  tiap  bagian  sungai (hulu, tengah, hilir) 50 %.
Kualitas  air  berdasarkan indeks FBI, berada pada  range  4,2  hingga  6,6.  Indeks  FBI  ini hasil  penilaiannya  yang  sesuai  denganmodel WinTWINS  2.3.  Didapatkan,  pada  bagian hulu  Kali  Surabaya  termasuk  kualitas  air sangat  baik  hingga  sedang.  pada  bagian tengah  Kali  Surabaya  termasuk  kualitas  air cukup buruk hingga buruk. Pada bagian hilir Kali Surabaya termasuk kualitas air buruk.
Berdasarkan  indeks  FBI      dikaitkan  dengan model  WinTWINS  2.3,  didapatkan  3  site  of group  (A,  B,  C).  SOG  A,  terletak  di    hulu Kali Surabaya dengan kualitas air baik. SOG B,  terletak  di  hilir  Kali  Surabaya,  dengan kualitas  air  buruk.  SOG  C  terletak  di  lokasi setelah  anak  sungai  Kali  Tengah,  dengan kualitas air cukup buruk

## DAFTAR PUSTAKA
Carter,  Sarah.,  Doran,  Bruce,  (2005), Key to Freshwater Macroinvertebrates in Ontario , St. Lawrence River Institute of Environmental Sciences , Ontario Handayani, Sanita T., Suharto, B., Marsoedi, (2001),  Penentuan  Status  Kualitas Perairan  Sungai  Berantas  Hulu,  Jurnal,
Biosain, Volume 1, No. 1 Hendrasarie, N., (2003), Indeks Keanekaragaman  Benthos  di  Kawasan Mangrove  Pantai  Probolinggo,  Jurnal
AKSIAL, 5 (2), 2003
Hendrasarie,  N.,  (2008) Survey  of  Water Quality at Surabaya River’s Two Stream Confluence , Prosiding Seminar Internasional  ITS Surabaya, 1 (1) pp. 1-9 Hendrasarie, N., (2003) Uji Tingkat Kesamaan Struktur Komunitas Benthos dan Habitatnya  di  Kawasan Mangrove  Pantai Probolinggo dan Situbondo , Jurnal Penelitian Ilmu Teknik,3(1),pp.11-17 Hilsenhoff,  W.  L.,  (1988), Rapid  Field Assessment  of  Organic  Pollution  with  a Family-Level Biotic Index , Department of Entomology,  University  of  Wiscosin, Madison, Wiscosin, USA
Jesup, B. K., Markowitz, A., Stribbling, James B.,  Friedman,  E.,  laBelle,  K.,  Dziepak, N.,  (2003), Family  Level  Key  to  The Stream  Invertebrates  of  Maryland  and
Surrounding Areas , Maryland Department of Natural Resources Chesapeake Bay and Watershed Programs  Monitoring  and  Non  Tidal Assessment Division
Kalih,  L.A.T.,  Septian,  I.,  dan  Lativah,  Y.,
(2018), Makroinvertebrata sebagai
Bioindikator  Kualitas  Perairan  Waduk Batujai  di  Lombok  Tengah,  Biotropika: Journal of Tropical Biology,| Vol. 6 No. 3 Leatemia,  S.P.O.,  dan  Manangkalangi,  E.,
(2017),Makroavertebrata  Bentos  sebagai Bioindikator Kualitas Air Sungai Nimbai Manokwari,  Papua  Barat,  22,(1),  pp.  25- 33
Muntalif,  B.  S.,  Ratnawati,  K.,  Bahri,  S.,
(2008), Bioassessment  Menggunakan Makroinvertebrata Bentik untuk Penentuan  Kualitas  Air  Sungai  Citarum Hulu, Jurnal Purifikasi, Volume 9, No. 1
Rini,  Dayu  Setyo,  (2007),  Panduan  Lapangan Makroinvertebrata  Kali  Surabaya  Untuk Penilaian  Kualitas  Air ,  Surabaya  River Ecology Center , Ecoton, Gresik Susanti, P.D., Adi, R.N., (2017),
Makroinvertebrata  Sebagai  Bioindikator
Pengamatan  Kualitas  Air,  Prosiding Seminar Nasional Geografis UMS
Vivin,S.  I.,  Hadi,  W.,  Masduki,  A.,  (2016), Identifikasi  Daya  Tampung  Beban Pencemaran Air Kali Surabaya Segmen Jembatan  CangguTambangan  Bambe dengan  Pemodelan  QUAL2Kw,  Jurnal Teknik ITS,5, (2).
Yudo,  S  dan  Said,N.I.,  (2019),  Kondisi Kualitas  Air  Sungai  Surabaya:  Studi Kasus  Peningkatan  Kualitas  Air  Baku PDAM  Surabaya,  Jurnal  Teknologi Lingkungan,20,(1).