## Bit Error Rate pada Sistem MIMO MC-CDMA dengan Teknik Alamouti-STBC
Sekar Harlen 1 , Eva Yovita Dwi Utami 2 , Andreas A. Febrianto 3
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
1 sekarharlen@gmail.com, 2 eva.utami@staff.uksw.edu, 3 andreas.febrianto@staff.uksw.edu

## Ringkasan
Pada  makalah  ini    dilaporkan  hasil  penelitian  sistem  MIMO  MC-CDMA  dengan  teknik Alamouti Space Time Block Code (STBC) menggunakan dua antena pengirim dan dua antena penerima.  Kinerja  sistem  diukur  dengan  nilai  Bit  Error  Rate  (BER).  Sistem  yang  diteliti disimulasikan  dengan  Matlab,  dengan  variasi  jumlah  pengguna,  jumlah  subpembawa, kecepatan pergerakan pengguna dan frekuensi Doppler.  Hasil simulasi menunjukkan  BER sistem MIMO MC-CDMA tidak mengalami penurunan yang tajam ketika jumlah pengguna dan  frekuensi  Doppler  meningkat.  Sedangkan  simulasi  dengan  peningkatan  jumlah subpembawa  mampu  menurunkan  nilai  BER  sistem.  Simulasi  juga  menunjukkan  sistem MIMO-MC-CDMA  memiliki  kinerja  sistem  yang  lebih  baik  dibandingkan  sistem  MC- CDMA yang ditunjukkan dengan nilai BER sistem MIMO MC-CDMA berada pada orde 10 -4 dan sistem MC-CDMA pada orde 10 -1 .
Kata kunci: MIMO, MC-CDMA, STBC

## 1. Pendahuluan
Sistem  komunikasi  pita  lebar  melalui  jaringan  nirkabel  di  masa  sekarang  dan mendatang  harus  mampu  menyediakan  jenis  layanan  yang  beragam  dengan  kualitas layanan  yang  tidak  kalah  dengan  teknologi  transmisi  melalui  jaringan  fisik  (kabel  dan serat  optik).  Teknik  akses  radio  yang  dipertimbangkan  untuk  memenuhi  hal  tersebut adalah  pengembangan  sistem  komunikasi  multiple input multipe output  (MIMO) berbasis multi  antena  dan  modulasi  multicarrier  code  division  multiple  access  (MC-CDMA)  yang memungkinkan  pengguna  mengakses  kanal  secara  simultan  melalui  subpembawa dengan  kode  penebar  yang  berbeda.  Permasalahan  yang  harus  dihadapi  oleh  sistem komunikasi  radio  bergerak  adalah  adanya  propagasi  jalur  jamak  yang  menyebabkan isyarat di penerima terdiri dari isyarat langsung dan isyarat tertunda dengan magnitudo dan  fase  isyarat  yang  bervariasi  serta  waktu  tunda  yang  berbeda-beda.  Hal  ini mengakibatkan terjadinya peredupan atau fading pada sistem komunikasi bergerak.
Sistem Code Division Multiple Access (CDMA) merupakan sistem komunikasi dengan menggunakan  teknik  spektrum  tersebar  yang  mampu  mentransmisikan  informasi  dari pengguna  yang  berbeda  pada  kanal  frekuensi  yang  sama,  sehingga  diperoleh  efisiensi lebar  pita  yang  tinggi.  Sistem  CDMA  diperbarui  dengan  teknik  MC-CDMA.  Pada  MC- CDMA,  deretan  kode  penebar  tidak  diaplikasikan  pada  ranah  waktu  melainkan  pada ranah  frekuensi,  kode  chip  penebar    yang  berbeda  dipetakan  pada  setiap  subpembawa. Setiap  subpembawa  memiliki  data  rate  identik  dengan  data  rate  input  aslinya,  dengan
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 16 No. 2 Oktober 2017 Hal 99 - 109
demikian  mengurangi  kenaikan  laju  data  karena  penebaran  dalam  pita  frekuensi  yang lebih lebar [1]. Penelitian tentang MC-CDMA dalam  [2] dan [3} melaporkan unjuk kerja dan  analisis  BER  pada  sistem  MC-CDMA.  Peningkatan  kinerja  MC-CDMA  diteliti melalui cara penggabungan MC-CDMA dengan sistem multicode pada [4]. Sistem CDMA dan  MC-CDMA  ini  masih  menemui  kendala  karena  adanya  peningkatan  kapasitas pengguna  dan  banyaknya  galat  yang  terjadi  pada  proses  pengiriman  dan  penerimaan data  yang  disebabkan  oleh  penggunaan  antena  tunggal.  Untuk  mengatasi  kendala  ini dikembangkan  sistem  MIMO  yang  memiliki  lebih  dari  satu  antena  pemancar  dan penerima.  Sistem  ini  dianggap  efektif  karena  dapat  meningkatkan  kapasitas  pengguna dan mengurangi terjadinya galat pada  data yang diterima.
Teknik  MIMO  memberikan  data  rate  lebih  tinggi  tanpa  penambahan  bandwidth  dan dapat diperoleh laju galat yang lebih kecil, sehingga MIMO digabungkan dengan sistem MC-CDMA  sebagaimana  dilaporkan  dalam  [5],  yang  membahas  kinerja  MIMO-MC- CDMA menggunakan modulasi FSK. Profil MIMO pada sistem nirkabel umumnya dapat direalisasikan  dengan    skema  BELL  labs  architecture  klasik  (VBLAST–Vertical  Bell Laboratories Space Time architecture) dan skema Space Time Block Codes (STBC)[6].  Pada [7] dibahas  penelitian  unjuk  kerja    MIMO-MC-CDMA  menggunakan  Space  Time  Frequeny Spreading  (STFS)  pada  kanal  frequency  selective  fading  yang  menunjukkan  pencapaian maksimal  penggunaan  space  diversity.  Teknik  V-Blast  MIMO  pada  sistem  MC-CDMA yang  menggunakan  dua  jenis  penyandian  kanal  dan  skema  ekualisasi    yang  berbeda diteliti  pada [8]. Sedangkan skema STBC pada MIMO-MC-CDMA diteliti pada [9].
Dalam  makalah  ini  dilaporkan  hasil  penelitian  sistem  MIMO-MC-CDMA  dengan teknik  Alamouti-STBC  yang  disimulasikan  dengan  Matlab.  Analisis  bit  error  rate dilakukan  pada  variasi  jumlah  pengguna,  kecepatan  pergerakan  pengguna  dan  jumlah sub  pembawa.  Kinerja  MIMO-MC-CDMA  juga  akan  dibandingkan  dengan  sistem  MC- CDMA.

## 2. Dasar Teori

## 2.1.   Sistem MC-CDMA
MC-CDMA  merupakan  teknik  meletakkan  isyarat  yang  akan  dikirimkan  dengan menggunakan beberapa frekuensi pembawa (subpembawa). Sistem ini melakukan proses penebaran (spreading) pada ranah frekuensi. Gambar 1 menunjukkan sistem MC-CDMA pada bagian pengirim.
Gambar 1. Pemancar Sistem MC-CDMA [1].

## Bit Error Rate pada Sistem MIMO MC-CDMA dengan Teknik Alamouti-STBC Sekar Harlen, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas A. Febrianto

## 2.2. Sistem MIMO
Sistem  MIMO  merupakan  sistem  transmisi  (pengirim  –  penerima)  dengan  jumlah antena  baik  pengirim  maupun  penerima  terdiri  dari beberapa  elemen  antena  (N  antena pengirim dan M antena penerima), secara umum dirumuskan sebagai berikut.
𝑦 = 𝐻. 𝑥 + 𝑛 (1)
dengan :
y = isyarat yang diterima sejumlah N antena; x = isyarat yang dipancarkan sejumlah M antena; n = deraupada N antena; dan
H = kanal komunikasi radio yang menghubungkan pemancar dan penerima.

## 2.3 Space Time Block Code (STBC)
Teknik  STBC  pada  sistem  MIMO  dikembangkan  oleh  Alamouti  (1998)  yang kemudian dikenal sebagai Alamouti-STBC. Dengan menggunakan M = 2 antena pemancar dan N = 2 antena penerima, matriks generator kode Alamouti ini diberikan sebagai
𝐺 = [ 𝑥 1 𝑥 2 −𝑥 2 ∗ 𝑥 1 ∗ ] (2)
Isyarat  x 1 dan  x 2 ditransmisikan  pada  dua  antena  dalam  slot  waktupertama,  dan isyarat – x 2 * dan x 1 * ditransmisikan pada dua antena dalam slot waktu kedua. Sehingga, kedua isyarat x 1 dan x 2 ditransmisikan dalam dua slot waktu. Skema transmisi Alamouti- STBC ditunjukkan pada Gambar 2 dan notasi isyarat terimanya ditunjukkan pada Tabel 1.
Gambar 2. Skema Transmisi Alamouti-STBC [10].
Tabel 1. Notasi Isyarat yang Diterima Menurut Skema Alamouti 2x2.
R x1 R x2 Saat t 𝑦 11 𝑦 21 Saat t + T 𝑦 12 𝑦 22
Berdasarkan  skema  transmisi  Alamouti-STBC  di  atas,  persamaan  isyarat  yang diterima pada R x1 adalah :
𝑦 11 = ℎ 11 𝑥 1 + ℎ 12 𝑥 2 + 𝑛 11 (3)
y 12 = −h 11 x 2 ∗ + h 12 x 1 ∗ + n 12 (4)
Persamaan isyarat yang diterima pada R x2 adalah :
𝑦 21 = ℎ 21 𝑥 1 + ℎ 22 𝑥 2 + 𝑛 21 (5)
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 16 No. 2 Oktober 2017 Hal 99 - 109
𝑦 22 = −ℎ 21 𝑥 2 ∗ + ℎ 22 𝑥 1 ∗ + 𝑛 22 (6)
Sehingga pengawasandi STBC akan menerima kembali dua isyarat yang dikirimkan sebagai berikut :
𝑥 1 ̂ = ℎ 11 ∗ 𝑦 11 + ℎ 12 𝑦 12 ∗ + ℎ 21 ∗ 𝑦 21 + ℎ 22 𝑦 22 ∗ (7)
𝑥 2 ̂ = ℎ 12 ∗ 𝑦 11 − ℎ 11 𝑦 12 ∗ + ℎ 22 ∗ 𝑦 21 − ℎ 21 𝑦 22 ∗ (8)

## 3. Metode Penelitian

## 3.1.   Pemodelan Sistem
Pemodelan sistem diperlihatkan pada Gambar 3 yang dibagi dalam dua bagian besar yaitu sistem Pengirim dan Penerima.

## Gambar 3. Model Sistem MIMO-MC-CDMA
Pada pemodelan sistem,  input ke sistem MIMO-MC-CDMA berupa data bit 1 dan 0 yang  dibangkitkan  secara  acak.  Data  ini  kemudian  disandikan  oleh  encoder  untuk proteksi  terhadap  adanya  galat  transmisi,  menggunakan  penyandi  Konvolusional. Kemudian  interleaver  akan  mengubah  susunan  data  dengan  cara  data  dibagi  menjadi beberapa  blok  berbeda.  Aliran  bit  masukan  akan  mengisi  matriks  interleaver  dalam urutan  baris  demi  baris  sedangkan  pada  keluaran interleaver,  bit-bit  akan  keluar  sesuai urutan kolom. Data yang telah di-interleaving masuk ke modulator Quadrature Phase Shift Keying  (QPSK),  Blok  serial-to-parallel  berfungsi  untuk  mengkonversikan  data  serial menjadi data paralel, yang disesuaikan dengan jumlah subpembawa yang digunakan.
Pada sistem MC-CDMA, dilakukan beberapa tahapan proses pada data yang berasal dari modulator. Terdapat blok copier pada sistem MC-CDMA untuk menggandakan data yang  dikirim  agar  data  yang  dikirim  melalui  masing-masing  subpembawa  adalah  data yang  sama.  Pada  spreader  terjadi  proses  penebaran  data  pengguna  yang  akan  dikirim dengan  kode-kode  penebar  CDMA.  Kode  penebar  yang  digunakan  pada  sistem  MC- CDMA  ini  adalah  m-sequence.  Blok  IFFT  merupakan  inti  dari  modulasi  MC-CDMA, karena IFFT berfungsi sebagai modulator yang akan membangkitkan subpembawa yang saling orthogonal satu dengan yang lain.
Isyarat  yang  melewati  kanal  akan  mengalami  derau,  sehingga  pada  simulasi  akan ditambahkan  Additive  White  Gaussian  Noise  (AWGN).  Dalam  simulasi  kanal  juga dimodelkan  mengalami  Rayleigh  fading.  Distribusi  Rayleigh  digunakan  untuk
Convolutional Encoder Interleaver MC-CDMA Tx Modulator QPSK
STBC
Tx
Deinterleaver
Viterbi Decoder Demodulator
QPSK
Kanal
Rayleigh
MC- CDMA Rx STBC
Rx

## Bit Error Rate pada Sistem MIMO MC-CDMA dengan Teknik Alamouti-STBC
Sekar Harlen, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas A. Febrianto
menjelaskan  perubahan  waktu  selubung  isyarat  yang  mengalami  peredupan  yang diterima,  atau  selubung  satu  komponen  jalur  jamak.  Selain  itu  kecepatan  pergerakan pengguna akan mempengaruhi parameter modulasi frekuensi yang acak karena adanya Doppler  shift.  Perhitungan  parameter  dispersi  waktu  dan  Doppler Shift  didasarkan  pada referensi [11]
Pada  sistem  penerima  akan  terjadi  proses  sebaliknya.  Pada  blok  penerima  MC- CDMA  dilakukan    Fast  Fourier  Transform  (FFT).  FFT  akan  menggantikan  proses demodulasi  pada  sistem  MC-CDMA.  Kode  m-sequence  yang  digunakan  pada  modul spreader digunakan  lagi  pada  proses  despreader,  tujuannya  agar  data  tiap-tiap  pengguna dapat diperoleh kembali. Blok Parallel to Serial berfungsi mengubah deretan data paralel menjadi  deretan  data  serial.  Agar  kembali  diperoleh  data  pada  frekuensi  baseband dilakukan    demodulasi  QPSK,  yaitu  mengalikan  kembali  dengan  frekuensi  pembawa seperti  pada  blok  modulasi  QPSK.  Pada  deinterleaver,  bit-bit  akan  diurutkan  kembali seperti  urutan  semula  sebelum  proses interleaving.  Untuk  mengoreki  adanya  galat  yang terjadi  dilakukan  pengawasandian  menggunakan  pengawasandi  Konvolusional  yang diimplementasikan  menggunakan  algoritma  Viterbi.  Algoritma  ini  dapat  menemukan dan mengoreksi adanya galat transmisi.

## 3.2 Parameter Simulasi
Dalam menyimulasikan sistem MIMO-MC-CDMA, digunakan  parameter-parameter simulasi dan nilai-nilainya ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Parameter Simulasi Parameter Simulasi Nilai Parameter Jumlah bit data 1024 Frekuensi pembawa 900 MHz Jumlah pengguna 10, 20, 30 Jumlah subpembawa 8, 16 Frekuensi Doppler 33,33 Hz,  41,67 Hz, 66,67 Hz, 83,33 Hz Kecepatan pergerakan pengguna 40 km/jam, 50 km/jam SNR 0  30 dB

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Hasil Simulasi berdasarkan Jumlah Pengguna
Simulasi  ini  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  jumlah  pengguna  terhadap  kinerja sistem  MIMO  MC-CDMA  pada  kanal  multipath  Rayleigh  fading  dengan  jumlah  bit  data yang ditransmisikan adalah 1024 bit. Variasi jumlah pengguna yang digunakan adalah 10, 20, dan 30 pengguna.
Dari hasil simulasi pada Gambar 4 terlihat bahwa kinerja sistem untuk variasi jumlah pengguna  yang  berbeda  tidak  menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  sistem  MIMO  MC-CDMA  mampu  mengatasi  variasi  banyaknya jumlah  pengguna.  Semakin  banyak  jumlah  pengguna, nilai  BER  sistem  pada  SNR  yang sama  akan  akan  meningkat.  Misalnya  pada  SNR 30  dB,  nilai  BER yang  didapat  adalah 1,9094  10 -4 , 1,9271  10 -4 , dan 1,9401  10 -4 .
Peningkatan  kecepatan  pengguna  sebesar  10  km/jam  tidak  terlalu  mempengaruhi nilai BER yang didapat. Terlihat bahwa nilai BER yang dihasilkan saat SNR 5 dB dan 30
5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER jumlah user=10 jumlah user=20 jumlah user=30 5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER jumlah user=10 jumlah user=20 jumlah user=30
dB tidak berbeda jauh dengan nilai  BER pada saat kecepatan pengguna 40 km/jam. Saat SNR 30 dB, nilai BER yang didapat untuk jumlah pengguna 10, 20, dan 30 berturut-turut adalah 2,0052  10 -4 , 2,0703  10 -4 , dan 2,1007  10 -4 .
{a} (b)
Gambar 4. Grafik Kinerja MIMO MC-CDMA pada f c = 900 MHz dan (a) kecepatan kendaraan v = 40 km/jam, (b) kecepatan kendaraan v = 50 km/jam

## 4.2 Hasil Simulasi berdasarkan Frekuensi Doppler
Berdasarkan  Gambar  5,  6,  dan  7  dapat  dilihat  pengaruh  frekuensi  Doppler terhadap kinerja  sistem  MIMO  MC-CDMA.  Setiap  peningkatan  frekuensi  Doppler  juga  diikuti dengan  peningkatan  SNR  yang  diberikan  untuk  mencapai  nilai  BER  yang  rendah. Semakin tinggi kecepatan pengguna, frekuensi  Doppler yang dihasilkan juga meningkat. Tingginya  frekuensi  Doppler  menyebabkan  frekuensi  modulasi  acak.  Secara  berturut- turut  nilai  BER  yang  dihasilkan  dengan  variasi  frekuensi  Doppler  33,33  Hz,  41,67  Hz, 66,67 Hz, dan 83,33 Hz dengan jumlah pengguna 10 pada SNR 5 dB adalah 0,0012, 0,0012, 0,0012, dan 0,0014, sedangkan saat SNR 30 dB adalah 1,9792  10 -4 , 2,0313  10 -4 , 2,1094  10 -4 , dan 2,1354  10 -4 .

## Bit Error Rate pada Sistem MIMO MC-CDMA dengan Teknik Alamouti-STBC
Sekar Harlen, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas A. Febrianto
Gambar 5. Grafik Kinerja MIMO MC-CDMA Berdasarkan Frekuensi Doppler dengan 10 Pengguna.
Gambar 6. Grafik Kinerja MIMO MC-CDMA Berdasarkan Frekuensi Doppler dengan 20 Pengguna.
5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER fd=33.33Hz fd=41.67Hz fd=66.67Hz fd=83.33Hz 5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER fd=33.33Hz fd=41.67Hz fd=66.67Hz fd=83.33Hz

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 16 No. 2 Oktober 2017 Hal 99 - 109
Gambar 7. Grafik Kinerja MIMO MC-CDMA Berdasarkan Frekuensi Doppler dengan 30 Pengguna.

## 4.3 Hasil Simulasi Berdasarkan Jumlah Subpembawa
Berdasarkan  Gambar  8,  terlihat  bahwa  jumlah  subpembawa  mempengaruhi  kinerja sistem MIMO MC-CDMA. Jumlah subpembawa 16 menghasilkan kinerja BER yang lebih baik  dibandingkan  dengan  8  subpembawa.  Dengan  menggunakan  16  subpembawa diperoleh  BER  sistem  pada  SNR  30  dB  sebesar  2,0790  10 -4 dan  dengan  8  subpembawa sebesar  7,5521  10 -4 .  Hal  ini  disebabkan  semakin  banyak  subpembawa  yang  digunakan, maka  akan  semakin  banyak  kode  yang  dibangkitkan,  sehingga  pemilihan  isyarat informasi dengan peredupan minimal dapat dicapai.  Pengamatan dan perhitungan BER pada sistem menunjukkan bahwa pada sistem dengan  16 subpembawa mempunyai nilai BER 5,6 dB lebih kecil daripada BER sistem dengan 8 subpembawa, jika keduanya dilihat pada SNR 30 dB.

## 4.4 Perbandingan Kinerja Sistem MIMO MC-CDMA dan MC-CDMA
Berdasarkan  Gambar  9,  terlihat  bahwa  nilai  BER  sistem  MIMO  MC-CDMA  secara keseluruhan lebih rendah dibandingkan sistem MC-CDMA untuk variasi pengguna yang berbeda. Perbedaan kinerja sistem yang dihasilkan untuk 10 pengguna  pada  SNR 30 dB adalah  nilai  BER  sistem  MC-CDMA  sebesar  0,1424  dan  MIMO  MC-CDMA  sebesar 1,9792  10 -4 .  Peningkatan  kinerja  sistem  ini  dipengaruhi  oleh  karena  sistem  MIMO menggunakan antena jamak pada sisi pengirim dan penerima
5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER fd=33.33Hz fd=41.67Hz fd=66.67Hz fd=83.33Hz
Sekar Harlen, Eva Yovita Dwi Utami, Andreas A. Febrianto
Gambar 8. Grafik Kinerja MIMO MC-CDMA Berdasarkan Jumlah Subpembawa dengan 30 Pengguna.
Nilai penurunan BER maksimal yang terjadi pada  v = 40 km/jam yaitu sebesar 0,3343 untuk sistem MC-CDMA dan 1,2063  10 -3 untuk sistem MIMO MC-CDMA. Dari hasil ini terlihat bahwa sistem MIMO MC-CDMA dengan peningkatan jumlah pengguna mampu menghasilkan penurunan nilai BER yang maksimal. Sedangkan untuk sistem MC-CDMA, meningkatnya jumlah pengguna menghasilkan penurunan nilai BER yang semakin kecil.
Penurunan nilai BER maksimal untuk sistem MC-CDMA terjadi pada kondisi dengan jumlah  pengguna  10  pada  f d =  33,33  Hz  yaitu  sebesar  0,3400.  Sedangkan  untuk  sistem MIMO MC-CDMA, penurunan nilai BER maksimal terjadi pada kondisi dengan jumlah pengguna 10 pada  f d =83,33 Hz yaitu sebesar 1,1865  10 -3 . Hasil ini menunjukkan bahwa untuk jumlah pengguna tertentu, sistem MIMO MC-CDMA mampu mengatasi tingginya frekuensi Doppler yang dihasilkan.
5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 SNR(dB) BER subpembawa=8,pengguna=30 subpembawa=16,pengguna=30

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 16 No. 2 Oktober 2017 Hal 99 - 109
Gambar 9. Kinerja MC-CDMA dan MIMO MC-CDMA, v = 40 km/jam, f d = 33,33 Hz

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  keseluruhan  tahapan  simulasi  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan  hal-hal  sebagai  berikut.  Sistem  MIMO  MC-CDMA  memiliki  kinerja  yang lebih baik dibandingkan sistem MC-CDMA. Hal ini ditunjukkan dengan nilai BER sistem MIMO  MC-CDMA  berada  pada  orde  10 -4 sedangkan  sistem  MC-CDMA  berada  pada orde 10 -1 .
Sistem  MC-CDMA  mampu  mengatasi  pengaruh  pergerakan  pengguna.  Sehingga, ketika  sistem  MC-CDMA  ini  digabungkan  dengan  sistem  MIMO  menjadi  MIMO  MC- CDMA,  variasi  kecepatan  gerak  pengguna  yang  menyebabkan  pergeseran  frekuensi Doppler  tidak  banyak  mengubah  nilai  BER  yang  dihasilkan.  Penurunan  BER  maksimal terjadi pada 10 pengguna  dengan  f d = 33,33 Hz untuk sistem MC-CDMA sebesar 0,3400 dan untuk sistem MIMO MC-CDMA terjadi pada f d = 83.33 Hz sebesar 1,1865  10 -3 .
Penambahan  jumlah  subpembawa  akan  memperbaiki  kinerja  sistem.  Sistem  MC- CDMA dengan 16 subpembawa menurunkan BER sebesar 0,98 dB dari sistem dengan 8 subpembawa.  Sementara  untuk  sistem  MIMO-MC-CDMA  dengan  16  subpembawa memberikan penurunan nilai BER 5,6 dB dari sistem dengan 8 subpembawa.

## Daftar Pustaka
[1]  L. Hanzo, T. Keller, OFDM and MC-CDMA: A Primer, England: John Wiley and Sons, Ltd., 2006
[2]  R.Choubey,  R.  Mohan,  S.  Sharma,  “Performance  Analysis  of  Generalized  MC  DS- CDMA  System”,    International  Journal  of  Advanced  Computer  Research,    Vol.  3  No.  2, June 2013, pp 159-162
5 10 15 20 25 30 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 SNR(dB) BER MC-CDMA jumlah user=10 MC-CDMA jumlah user=20
MC-CDMA jumlah user=30 MIMO-MC-CDMA jumlah user=10 MIMO-MC-CDMA jumlah user=20 MIMO-MC-CDMA jumlah user=30
[3]  R.Choubey, R. Mohan, S. Sharma, “Result Analysis of Bit-Error Rate (BER) of the MC DS-CDMA System”, International Journal of Advanced Computer Research,  Vol. 3 No. 3, 11 September-2013, pp. 411-415
[4]  E.Y.D.  Utami,  “Unjuk  Kerja  Multi-code  Multicarrier  CDMA  pada  Kanal  Multipath Fading”, Jurnal Ilmiah Elektroteknika Techne, vol. 4, no. 2, Oktober 2005, pp. 73-81
[5]  M. Jangalwa, V. Tokekar, “Performance of MIMO MC-CDMA system with PSK modulation technique”, Proc.  IEEE  International  Conference  on  Signal  Processing  and  Integrated Networks (SPIN), 2016, 11-12 February 2016
[6]  K.S.Vishvaksenan,  R.  Seshasayanan,  “Performance  Analysis  of  MIMO  Assisted Interleave  Division  Multiple  Access  System  with  Multi-user  Detection’,  International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 11– No.4, December 2010
[7]  H.  Dahman  and  Y.  Shayan,  “Performance  evaluation  of  space-time-frequency spreading  for  MIMO  OFDM-CDMA  systems”,  EURASIP  Journal  on  Advances  in Signal Processing 2011, 2011
[8]  M.Haque,  M.  F.  Sharmin  and  S.  E.  Ullah,  “Secured  data  transmission  in  a  V-Blast encoded MIMO MC-CDMA wireless communication system”, International Journal of Information & Network Security (IJINS) Vol. 2, No. 3, June 2013, pp. 245~252
[9]  D. Faiza, “Simulasi Kombinasi Space Time Block Code Dengan Teknik MC-CDMA Pada sistem  MIMO  Menggunakan  MATLAB  7.0”,  Jurnal  Teknologi  Informasi  dan Pendidikan., Universitas Negeri Padang, 2011.
[10] Aragorn., http://dsplog.com Space Time Block Code, diakses tanggal 9 Agustus 2014.
[11] T.S.  Rappaport,  Wireless  Communications  Principles  and  Practice,  Second  Ed.,  Prentice Hall PTR, 2002.