## Indonesian Dental Association
Journal of Indonesian Dental Association
http://jurnal.pdgi.or.id/index.php/jida ISSN: 2621-6183 (Print); ISSN: 2621-6175 (Online)

## The Impact of Academic Potential Test (APT) on GPA Score in Bachelor Dental Program in Trisakti University
Rahmi Amtha 1 § , Tri Erri Astoeti 2 , Tri Putriany Agustin 3 , Yohana Yusra 4 , Wiwiek Poedjiastoeti 5 , Indrayadi Gunardi 1
1 Department of Oral Medicine, Faculty of Dentistry, Trisakti University, Indonesia
2 Department of Public Health, Faculty of Dentistry, Trisakti University, Indonesia
3 Department of Pedodontia, Faculty of Dentistry, Trisakti University, Indonesia
4 Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Trisakti University, Indonesia
5 Department of Oral Maxillofacial Surgery, Faculty of Dentistry, Trisakti University, Indonesia
Received date:  July 11, 2019. Accepted date:  October 4, 2019. Published date:  October 31, 2019

## KEYWORDS
academic potential test; bachelor dental program; GPA

## ABSTRACT
Introduction: Academic  potential  test  (APT)  is  the  terminology  used  for  requirement  in student recruitment process at Faculty of Dentistry, Trisakti University. According to literature, APT  score  is  believed  to  predict  the  academic  achievement  in  graduate  school. Objectives: This study assessed the  impact of APT score  on GPA  score at Bachelor Dental Program  year 2015-2018. Methods: Cross sectional descriptive analysis were done on 486 students, divided into 4 groups based on credit semester (CS); group A 144 CS, B 100 CS, C 60 CS, and D 20 CS. Result: mean  APT  score  were  598  +  95.46  and  GPA  score  were  2.63  +  0.72.  Linear regression  test  showed  significant  correlation  between  APT  and  GPA  scores  (p=0.007; r 2 =1.5%).  It  shows  that  APT  contributed  as  only  a  little  aspect  for  the  success  of  students  in their study. In dentistry, there are other factors that may influence GPA score beside APT such as  intellectual  quality,  talent,  behavior,  psychomotor  and  capability  in  social,  science  and communication. Conclusion: Academic potential test could be used to predict the GPA score in Bachelor Dental Program.
§ Corresponding Author E-mail address: rahmi.amtha@gmail.com (Amtha R)
DOI: 10.32793/jida.v2i2.407
Copyright: ©2019 Amtha R, Astoeti TE, Agustin TP, Yusra Y, Poedjiastoeti W, Gunardi I. This is an open access article distributed  under  the  terms  of  the  Creative  Commons  Attribution  License,  which  permits  unrestricted  use, distribution, and reproduction in any medium provided the original author and sources are credited.

## KATA KUNCI
tes potensi akademik; program sarjana kedokteran gigi; IPK

## ABSTRAK
Pendahuluan: Tes potensi akademik (TPA) adalah terminologi yang digunakan sebagai salah satu syarat dalam proses penerimaan mahasiswa baru di Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Trisakti.  Menurut  literatur,  nilai  TPA  dipercaya  mampu  menjadi  prediksi  keberhasilan akademik dalam institusi pendidikan. Tujuan: Penelitian ini akan melihat pengaruh nilai TPA terhadap nilai  indeks prestasi kumulatif (IPK) pada Program Sarjana  Kedokteran Gigi (SKG) pada tahun 2015-2018. Metode: Deskriptif analitis dengan rancangan potong silang dilakukan pada 486 mahasiswa, yang dibagi dalam 4 kelompok yang berbeda dalam jumlah sistem kredit semester (SKS) (kelompok A 144 sks, B 100 sks, C 60 sks, dan D 20 sks). Hasil: Rerata nilai TPA  adalah  598  +  95,46  dan  nilai  IPK  sebesar  2,63  +  0,72.  Uji  regresi  linear  menunjukkan hubungan  bermakna  antara  nilai  TPA  dan  IPK  (p=0,007;  r 2 =1,5%).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  TPA  hanya  sedikit  berkontribusi  terhadap  keberhasilan  mahasiswa  dalam pendidikannya. Selain TPA, faktor  yang dapat mempengaruhi  nilai  IPK di bidang kedokteran gigi,  antara  lain  kualitas  intelektual,  bakat,  tingkah  laku,  psikomotor  dan  kemampuan  dalam sosial, pengetahuan dan komunikasi. Kesimpulan: TPA dapat menjadi alat untuk memprediksi nilai IPK mahasiswa Program Sarjana Kedokteran  Gigi.

## PENDAHULUAN
Berbagai  jenis  alat  ukur  yang  dapat  menilai kemampuan  individu  dalam  bidang  psikologi  maupun edukasi. 1 Salah  satu  alat  ukurnya  adalah  tes  potensi akademik,  yang  pertama  kali  dibuat  pada  tahun  1949 dengan  istilah “ graduate  record  examination  (GRE) ”, merupakan  alat  ukur  terstandarisasi  untuk  mengukur kemampuan  siswa. 2 Tes  ini  pertama  kali  diciptakan  oleh educational  testing  service tahun  1939  untuk  mengukur penguasaan  verbal,  penguasaan  kuantitatif,  penulisan analitik  dan  keterampilan  berpikir  kritis  yang  dicapai oleh siswa  melalui proses pembelajaran jangka panjang. 3 Berbagai  laporan  ilmiah  menunjukkan  korelasi  yang bervariasi  antara  tes  potensi  akademik  (TPA)  dan  nilai pendidikan  dalam  berbagai  program  akademik. 2,4 Dalam Fakultas  Kedokteran  Gigi  Universitas  Trisakti,  seluruh mahasiswa  yang  akan  masuk  mengikuti  pendidikan, wajib  melakukan  tes  potensi  akademik  dan  tes  tersebut dipercaya  mampu  memprediksi  keberhasilan  akademik. Tes  potensi  mampu  mengukur  kemampuan  kognitif umum  yang  dirancang  untuk  melihat  kemungkinan keberhasilan pendidikan di perguruan tinggi. 5,6,7 Pada tes potensi akademik di Universitas Trisakti, pelaksanaannya mengukur  tiga  jenis  aspek  yaitu  kemampuan  bahasa (verbal), kuantitatif  dan pengetahuan umum (penalaran).
Hasil  meta-analisis  yang  dilakukan  pada  tahun 1995 oleh  Morrison  T  dan  Morrison  M,  menunjukkan  bahwa penggunaan GRE sepertinya tidak dapat  dijadikan acuan tunggal  untuk  prediksi  keberhasilan  siswa,  terlebih  lagi jika GRE dikelompokkan berdasarkan usia, jenis kelamin dan  ras. 2 Umumnya,  tes  potensi  akademik  tidak  disusun berdasar  silabus  mata  pelajaran.  Oleh  karena  itu, keberhasilan  menjawab  butir  soal  pada  TPA  tidak berkaitan  dengan  penguasaan  mata  pelajaran  tertentu. Soal  dalam   TPA,  dikembangkan   pada  daya  penalaran
( reasoning )  secara  logis  maupun  analitis. 8 Oleh  karena terdapat  asumsi  bahwa  tes  potensi  akademik  dapat mengukur kemampuan penalaran kognitif umum mahasiswa  dalam  pendidikan  tinggi,  maka  hal  ini menjadi  alasan  utama  bahwa  tes  ini  dapat  digunakan sebagai  salah  satu  pertimbangan  dalam  seleksi  masuk selain indikator keberhasilan lain, seperti tes matematika, kimia dan fisika serta bahasa Inggris. 9 Hasil meta-analisis Kuncel dkk   menunjukkan bahwa GRE  berperan sebagai prediktor yang  bermakna dalam  menentukan nilai indeks prestasi kumulatif (IPK) mahasiswa sarjana dari berbagai bidang  disiplin  ilmu. 10 Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  tes  potensi  akademik  terhadap pencapaian  nilai  pendidikan  yang  diukur  menggunakan indek prestasi kumulatif dari mahasiswa program sarjana kedokteran  gigi  Fakultas  Kedokteran  Gigi  Universitas Trisakti.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  deskriptif  analitik  dengan  rancangan potong  silang  yang  diambil  dari  data  TPA  dan  IPK mahasiswa program Sarjana  Kedokteran  Gigi  dari  empat periode  tahun  2015  sampai  dengan  2018.  Pemilihan subjek  berdasarkan  data  sekunder  yang  paling  lengkap dalam sistem tiap periode. Empat periode dikelompokkan menjadi  kelompok  A  yaitu  mahasiswa  periode  tahun 2015  sebanyak  88 subyek  yang telah  menyelesaikan 144 sks  (sistem  kredit  semester);  kelompok  B  yaitu mahasiswa periode tahun 2016 sebanyak  82 subjek  yang telah  menyelesaikan  100  sks,  kelompok  C  yaitu mahasiswa periode tahun 2015 sebanyak 151 subjek yang telah  menyelesaikan  60  sks;  dan  kelompok  D  yaitu mahasiswa periode tahun 2015 sebanyak 165 subjek yang telah  menyelesaikan  20  sks.  Tes  TPA  dilakukan  pada tahun pertama saat subjek masuk sebagai mahasiswa.

## Analisis Statistik
Data  dianalisis  menggunakan  regresi  linier  dengan korelasi bermakna  sebesar <0,05.

## HASIL
Total  sebanyak  486  subjek  disertakan  dalam  data penelitian.  Nilai  TPA  di  Dari  seluruh  kelompok,  rerata TPA  sebesar  598,04+95,46  dan  rerata  IPK  sebesar 2,63+0,72.  Regresi  linear  menunjukkan  bahwa  seluruh kelompok mempunyai korelasi bermakna antara TPA dan IPK dengan p=0,007, r 2 =1,5% (Gambar 1). Dalam scatter plot, nampak  distribusi  variabel  dengan  pengelompokan subjek dalam positif linearitas sebagai berikut IPK=0,024+0,06804 (TPA). TPA sebagai faktor independen  dapat memprediksi  nilai IPK sebesar 1,5%.

## PEMBAHASAN
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  ada  korelasi  yang bermakna  antara  TPA  dan  IPK  dari  seluruh  kelompok. Kelompok  A  dan  B  paling  berkorelasi  dibandingkan kelompok  C  dan  D.  Kelompok  A  memiliki  rerata  TPA lebih  rendah  daripada  kelompok  lainnya,  meskipun jumlah sks yang telah dicapai adalah paling tinggi. Besar jumlah  sks  yang diambil, tidak berkorelasi dengan kedua variabel  baik TPA  maupun IPK  yang dicapai. Perbedaan antara  nilai  dan  jumlah  sks  dari  tiap  kelompok,  dihitung berdasarkan  konstanta  antara  nilai  IPK  dengan  jumlah sks.  Setelah  konstanta  didapatkan,  maka  baru  dapat dibandingkan  antara  tiap  kelompok.  Oleh  karena konstanta yang dihasilkan tiap kelompok berbeda, hal ini menyebabkan  nilai  TPA  dapat  sama  tinggi  tetapi  hasil IPK  mungkin  berbeda.  Hal  ini  juga  menggambarkan bahwa  ada  faktor  lain  selain  TPA  untuk  memprediksi IPK.
Berdasarkan gambar 2A sampai D (plot P-P normal), menunjukkan  penyebaran  data  IPK subjek  per  kelompok tersebar  mendekati  garis  tengah.  Pada  Gambar  2A, menunjukkan  sebaran  data  yang  agak  menjauhi  garis tengah.  Hal  ini  dapat  diperjelas  pada  Gambar  2B  yang menunjukkan sebaran data seluruh kelompok antara nilai TPA  dan  IPK  yang  dibagi  oleh  jumlah  sks.  Apabila analisis  dilakukan  pada  seluruh  kelompok,  maka  r 2 dari masing-masing  kelompok  akan  menjadi  0,015,  yang berarti  TPA  hanya  berperan  sebesar  1,5%  dalam pencapaian  IPK.  TPA  benar  dapat  membantu  untuk mengukur tingkat kognitif dari mahasiswa program SKG bidang  kedokteran  gigi,  tetapi  perlu  mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti kualitas intelektual, bakat, sikap, psikomotor  dan  kemampuan  sosial,  pengetahuan  dan komunikasi. 11
Sesuai  dengan  Standar  Kompetensi  Dokter  Gigi Indonesia  tahun 2015,  pendidikan  kedokteran gigi terdiri
dari  ilmu  pendidikan  dasar  kedokteran,  kedokteran  gigi untuk  teori  dan  keterampilan.  Pendidikan  keterampilan ini  tidak  berhubungan  secara  linier  terhadap  tingkat kognitif dari  mahasiswa. 12 Hal  ini  didukung  dari  laporan Grillo  dkk 13 yang  menyatakan  bahwa  TPA  untuk Program  Sarjana  Kedokteran  Gigi  (SKG)  memiliki tingkat  bervariasi  antara  setiap  mahasiswa.  Dalam penelitian penulis, TPA dapat  mempengaruhi  IPK, tetapi hanya  berperan  dalam  pendidikan  program  SKG  saja, yaitu  pendidikan  teori,  bukan  pendidikan  profesi  (yang menilai gabungan  aspek kognitif, psikomotor dan afektif secara  bersamaan,  seperti  pada  penilaian direct observation  of  procedural  skills /DOPS).  Pada  program pendidikan yang menekankan pada kemampuan kognitif, skor  TPA  cenderung  berperan  dalam  memprediksi kemampuan  verbal,  kuantitatif  dan  analisis  dari mahasiswa. 10 Bidang  ilmu  kedokteran  gigi,  menyerupai bidang  ilmu  kedokteran  yang  lebih  banyak  menggali kemampuan  verbal  (padanan  kata,  lawan  kata,  analogi kata),  analisis  (penalaran  logis,  penalaran  diagram, penalaran  simbol  dan  penalaran  analitis)  dan  sebagian kecil mengenai psikomotor. Kemampuan kuantitatif yang terdiri  dari  deretan angka, aritmatika,  konsep aljabar  dan geometrika, kurang ditekankan pada program pendidikan kedokteran  gigi.  Hasil  penelitian  ini  sama  dengan berbagai  kajian  ilmiah  dan  meta-analisis  peneliti sebelumnya. 2,8,14,15
A

## B
Gambar 1 . A. Plot P-P normal regresi linear antara TPA dan  IPK  untuk  seluruh  kelompok. B. Scatter  plot dari nilai  tes  potensi  akademik  dengan  nilai  IPK  yang  dibagi total SKS.
Pada penelitian lain, kesuksesan mahasiswa kedokteran dapat diprediksi menggunakan alat ukur yang disebut  HAM-Net  ( Hamburger  Auswahlverfahren  für medizinische Studiengänge atau natural science knowledge  test ),  yang  terdiri  dari  beberapa  komponen kemampuan kognitif, kemampuan analisis atau intelektual. 16 Hasilnya  menunjukkan  bahwa  alat  ukur yang  digunakan  dapat  menjadi  prediktor  kesuksesan dalam  edukasi  dan  pekerjaan.  Namun  penggunaan  alat
ukur  tersebut  dalam  bidang  pendidikan  kedokteran 17 , kemampuan  kognitif  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor  disamping  kognitif,  yaitu  karakter bawaan  personal  seperti  motivasi  pencapaian,  kesadaran diri untuk belajar dan kestabilan emosional. 18,19 Jadi pada penelitian Meyer dkk 16 , dengan menggunakan HAM-Net, dapat  menyaring  siswa  dengan  kemampuan  akademik yang baik pada periode sekolah menengah atas dan dapat memprediksi   siswa  tersebut  melewati   kurikulum  tahun
Kelompok n SKS
Rerata + SD
r 2 p TPA IPK A (2015) 88 144 587,01 + 75,67 3,07 + 0,24 0,137 0,000* B (2016) 82 100 605,29 + 82,48 2,64 + 0,65 0,245 0,000* C (2017) 151 60 595,54 + 106,49 2,45 + 0,70 0,03 0,032* D (2018) 165 20 602,60 + 100,31 2,56 + 0,84 0,051 0,002*
SKS sistem kredit semester, TPA tes potensi akademik, IPK indeks prestasi kumulatif * p<0,05
Tabel 1. Regresi linier dari masing-masing  kelompok antara variabel TPA dan IPK.
A C D B
Gambar 2. Regresi linear  antara TPA dan IPK pada kelompok A, B, C dan D
pertama di kedokteran dengan baik. Pada program SKG, selain TPA  perlu  dipertimbangkan penggunaan  alat ukur yang  terstruktur  dengan  validitas  kontruksi  soal  uji  yang valid.  Artinya,  setiap  butir  soal  telah  dianalisis item measure -nya  secara benar dan reliabel.

## KESIMPULAN
Tes  potensi  akademik  dapat  direkomendasikan  dan digunakan  untuk  memprediksi  nilai  indeks  prestasi kumulatif  dalam  program  Sarjana  Kedokteran  Gigi. Namun,  masih  banyak  faktor  lain  yang  berperan  dalam penentuan  nilai  IPK  dan  keberhasilan  mahasiswa  dalam menempuh  ke program profesi Kedokteran Gigi.

## KONFLIK KEPENTINGAN
Penulis menyatakan tidak terdapat konflik kepentingan  yang berkaitan dengan manuskrip  ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Thorndike  RM,  Cunningham  GK,  Thorndike  RL, Hagen  EP.  Measurement  and  evaluation  in psychology  and  education.  New  York  (NY): Macmillan Publishing Company;  1991.
2. Morrison T, Morrison M. A meta-analytic assessment  of  the  predictive  validity  of  the quantitative  and  verbal  components  of  the  graduate record  examination  with  graduate  grade  point average  reprensiting  the  criterion  of  graduate success. Educ Psychol  Measure 1995;55(2):309-16.
3. ETS.  GRE:  Guide  to  the  use  of  scores  2019-20. 2019. https://www.ets.org/gre/guide
4. Weiner  OD.  How  should  we  be  selecting  our graduate students? Mol Biol Cell. 2014;25:429-30.
5. Borg WR. GRE aptitude scores as predictors of GPA for  graduate  students  in  education.  Educational  and Psychological  Measurement. 1963;23:379-382.
6. Hebert DJ, Holmes AF. Graduate record examinations  aptitude  test  scores  as  a  predictor  of graduate  grade  point  average.  Educational  and Psychological  Measurement. 1979;39:415-420.
7. Bell SM, Blumstein J, Brose K, Carroll  A, Chang J, Charles J, et al . Defining success in graduate school.
Mol Biol Cell. 2014; 25(13):1942 ± 1944.
8. Azwar  S.  The  quality  of  the  tes  potensi  akademik
(TPA)  07A.  J  Penelitian  dan  Evaluasi  Pendidikan. 2008;12(2):231-50.
9. Ingram  RE.  The  GRE  in  the  graduate  admissions process: Is how it is used justified by the evidence of its  validity?  Professional  Psychology  Research  and Practice. 1983;14:711-714.
10. Kuncel NR, Hezlett SA, Ones DS. A comprehensive meta-analysis  of  the  predictive  validity  of  the graduate  record  examinations:  implications  for graduate student selection and performance. Psychological Bull. 2001;127(1):162-81.
11. Miller C, Stassun K. Careers: a test that fails. Nature. 2014:510:303-4.
12. Kuncel  NR,  Wee  S,  Serafin  L,  Hezlett  SA.  The validity  of  the  Graduate  Record  Examination  for master's  and  doctoral  programs:  a  meta-analytic investigation.  Educ Psychol Meas. 2010;70:340 ± 352. 13. Grillo AC, Ghoneima AAM, Garetto LP,
Bhamidipalli  SS,  Stewart  KT.  Predictors  of orthodontic  residency  performance:  An  assessment of  scholastic  and  demographic  selection  parameters. Angle Orthod. 2019;89(3):488-494.
14. Burton  NW,  Wang  M.  Predicting  long-term  success in  graduate  school:  a  collaborative  validity  study. GRE  Board  Report  No.  99 ± 14R,  ETS  RR-05-03.
Princeton (NJ): Educational Testing Service; 2005.
15. Moneta-Koehler  L,  Brown  AM,  Petrie  KA,  Evans BJ,  Chalkley  R.  The  limitations  of  the  GRE  in predicting  success  in  biomedical  graduate  school. PLoS One. 2017;12(1):e0166742.
16. Meyer H, Zimmermann S, Hissbach J, Klusmann D, Hampe  W.  Selection  and  academic  success  of medical  students  in  Hamburg,  Germany.  BMC  Med Educ. 2019;19(23):1-15.
17. McManus IC, Dewberry C, Nicholson S, Dowell JS, Woolf  K,  Potts  HWW.  Construct-level  predictive validity  of  educational  attainment  and  intellectual aptitude  tests  in  medical  student  selection:  meta- regression  of  six  UK  longitudinal  studies.  BMC Med. 2013;11:243.
18. Higgins  DM,  Peterson  JB,  Pihl  RO,  Lee  AG. Prefrontal  cognitive  ability,  intelligence,  big  five personality, and the prediction of advanced academic and  workplace  performance.  J  Pers  Soc  Psychol. 2007;93(2):298 – 319.
19. Duckworth  AL,  Seligman  MEP.  Self-discipline outdoes  IQ  in  predicting  academic  performance  of adolescents. Psychol Sci. 2005;16(12):939 – 944.