## PENENTUAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN PADA PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Johny Chandra, Santy Sipahutar, Oloan Sihombing *
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia E-mail: *oloansihombing007@gmail.com
ABSTRAK  - Sumber  daya  manusia  merupakan  sumber  daya  yang  memiliki  akal,  perasaan,  keinginan, kemampuan, keterampilan, pengetahuan, dorongan, daya, dan karya. Salah satu cara pimpinan perusahaan untuk memotivasi  para  karyawan  yang  memiliki  kemampuan  dan  semangat  kerja  yang  tinggi  dalam  melakukan pekerjaannya  adalah  dengan  memberikan  penghargaan  berupa  bonus  kepada  karyawan  sesuai  dengan  prestasi kerja yang dihasilkan. Bonus bisa menjadi salah satu pendorong karyawan menunjukkan kinerja lebih baik. PT. Shell  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  bidang  pengolahan  dan  eksplorasi  minyak  dan  gas biasanya  juga  memberikan  bonus  atas  prestasi  kinerja  karyawan.  Tetapi,  proses  pemberian  bonus  tahunan karyawan  pada  PT.  Shell  masih  dilakukan  secara  manual,  memerlukan  waktu  yang  lama,  serta  kriteria  yang digunakan  dalam  penilaian  hanya  berdasarkan  kriteria  absensi  dan  penilaian  karyawan.  Untuk  itu,  peneliti merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah yang dihadapi. Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  ini  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman Visual Studio 2010  dan SQL  Server 2008,  serta  metode  yang  digunakan  adalah  metode  TOPSIS.  TOPSIS  akan membantu  proses  perhitungan  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap  alternatif  berdasarkan  jarak  terhadap solusi  ideal  positif  dan  jarak  terhadap  solusi  ideal  negatif  dengan  mengambil  kedekatan  relatif  terhadap  solusi ideal  positif.  Sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode  TOPSIS  ini  dapat  memudahkan  perusahaan dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus tahunan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemberian Bonus Karyawan dan Metode TOPSIS

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  setiap  perusahaan,  instansi,  organisasi atau  badan  usaha  akan  memberikan  gaji  sebagai kompensasi dari kerja seorang karyawan. Perusahaan  memberikan  bonus  disamping  gaji pokok  untuk  meningkat  kinerja  dan  produktifitas kerja  seorang  karyawan.Dalam  hal  ini  seorang karyawan  yang  menerima  bonus  tersebut  harus memenuhi beberapa kriteria tertentu yang berhubungan  dengan  kedisiplinan,  kinerja,  dan produktifitas  sesuai  yang  ditentukan  oleh  suatu perusahaan [1].
PT.  Shell  adalah  sebuah  perusahaan  yang bergerak  dalam  bidang  pengolahan  dan  eksplorasi minyak  dan  gas,  dimana  setiap  akhir  tahun memberikanpenghargaankepadakaryawanberupa pemberian  bonus  tahunan.Proses  pemberian  bonus pada perusahaan dilakukandenganpenghitungan yang  bersifat  konvensional  denganmenggunakan beberapa kriteria seperti absensi, penilaian karyawan,  masa  kerja  dan  loyalitas.Namun,  dalam prakteknya  sering  terjadi  keluhan  dari  karyawan dikarena  bonus  yang  diberikan  perusahaan  tidak sesuai  dengan  kinerjanya.Untuk  ituperlu  dilakukan pengembangan  sistem  pemberian  bonus  berbasis komputer, sehingga pengolahan data dapat dilakukan dengan cepat, akurat dan dapat dipertanggung jawabkan.
Dalam permasalah di atas,  maka dibangun suatu sistem  informasi  dalam  penentuanpemberian  bonus karyawan  yang  dirancang  menggunakan  metode Techinique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal Solution ( TOPSIS ). TOPSIS adalah didasarkan pada  suatu  konsep,  dimana  alternatif  terpilih  yang
baik  tidak  hanya  memiliki  jarak  terpendek  dari solusi  ideal  positif  tetapi  juga  memiliki  jarak terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif.  Konsepnya sederhana  dan  mudah  dipahami,  komputasinya efisien,  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur kinerja  relatif  dari  alternatif-alternatif  keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.

## 2. ISI PENELITIAN
2.1. Metodologi Sumber data yang digunakan diperoleh dari PT. Shell  yang berlokasi di  Jl. Sisingamangaraja No.15,  Sudirejo  I,  Medan  Kota  Sumatera  Utara 20216. Data yang diambil berupa data karyawan untuk  tahun  2017.  Penentuan  dalampemberian bonus  karyawan  menggunakan  metode  TOPSIS yang memerlukan beberapa kriteria seperti absen, perilaku, prestasi dan kerjasama tim.
Dalam  hal  ini,  tujuan  penelitian  dilakukan untuk  membantu  perusahaan  dalam  menentukan karyawan  yang  berhak  mendapatkan  bonus  tahunan karyawan, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.  Prosedur  dalam  penentuan  bonus karyawan  dilakukan  sebelum  pada  perusahaan tersebut  menggunakan  beberapa  tahan,  seperti  staff administrasi  membuat  data  absensi  yang  dilakukan secara  rutin  setiap  hari;  kemudian  staff  administrasi melakukan  perekapan  data  absensi  perbulan  dan dilakukan  perekapan  selama  satu  tahun;  staff administrasi menyerahkan hasil rekapan data absensi kepada Human  Resource  Develoment (HRD)  untuk dilakukan  pemeriksaan  terhadap  data  absensi;  HRD menerima dan memeriksa hasil rekapan data absensi yang  telah  diterima  dari  staff  administrasi;  HRD
melakukan  penilaian  karyawan  berdasarkan  kriteria yang  terdapat  dalam  form  penilaian  karyawan, kemudian  hasil  penilaian  karyawan  diserahkan kepada bagian administrasi untuk dilakukan perekapan;  staff  administrasi  melakukan  perekapan hasil  penilaian  karyawan  yang  diterima  dari  HRD; setelah  itu  staff  administrasi  membuat  laporan penilaian karyawan, kemudian menyerahkan laporan penilaian  karyawan  tersebut  kepada  HRD;  HRD menerima  laporan  penilaian  karyawan;  kemudian HRD  melakukan  perhitungan  terhadap  laporan absensi  dan  penilaian  karyawan,  serta  membuat laporan  perhitungan  lalu  diserahkan  kepada  general manajer  untuk  dilakukan  pemeriksaan;  setelah general  manajer  memeriksa  laporan  perhitungan, kemudian  laporan  perhitungan  tersebut  dilaporkan kepada  Direktur  Utama  untuk  meminta  persetujuan; direktur utama memberikan memeriksa dan persetujuan atas laporan perhitungan, lalu diserahkan kepada HRD untuk melakukan pemberian  bonus;  hrd  melakukan  pemberian  bonus tahunan.
Sedangkan activity  diagram sistem  yang sedang berjalan dapat dilihat pada Gambar 1

## Gambar 1. Activity Diagram Sistem yang Berjalan
Berdasarkan  permasalahan  yang  terjadi  pada proses  tahapan  yang  dilakukan  sebelum  dalam menentukan  bonus  karyawan  pada  perusahaan tersebut  sangat  membutuhkan  waktu  yang lama dan menimbulkan  beberapa  keluhan  dari  karyawan perusahaan, dikarenakan tidak meratanya pemberian bonus.  Untuk  itu  dilakukan  suatu  pengembangan yang  dapat  membantu  dalam  proses  penentuan bonus  karyawan  dengan  menggunakan  sistem aplikasi pada perusahaan tersebut. Dimana pengembangan  sistem  tersebut  dilakukan  dengan beberapa  tahapan  seperti  pada  alternatif  pertama, penulis akan merancang sebuah sistem terkomputerisasi dimana data karyawan, datakriteria, dan perhitungan bonus akan diolah secara otomatis;pada alternatif kedua, penulis akan merancang  sebuah  sistem  berbasis database agar mempermudah dalam pengaksesan. Proses
penginputan data karyawan akan masuk pada sistem database dan kriteria yang diberikan akan dijadikan acuan  serta  dibuat  perhitungannya  menggunakan metode  TOPSIS  sehingga  dapat  digunakan  untuk menentukan  karyawan  yang  berhak  mendapatkan bonus tahunan.
Sedangkan  metode  yang  digunakan  dalam pengembangan  aplikasi  pemberian  bonus  karyawan adalah  metode  TOPSIS.TOPSIS  ( Technique  For Orders  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solution ) adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multi  kriteria  yang  pertama  kali  diperkenalkan  oleh Yoon  dan  Hwang,  1981.  Metode  ini  menggunakan prinsip  bahwa  alternatif  yang  terpilih  harus mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif dan  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif.  Pilihan  akan diurutkan  berdasarkan  nilai  sehingga  alternatif  yang memiliki jarak terpendek dengan solusi ideal positif adalah  alternatif  yang  terbaik.  Solusi  ideal  positif didefinisikan  sebagai  jumlah  dari  seluruh  nilai terbaik  yang  dapat  dicapai  pada  setiap  atribut, sedangkan  solusi  ideal negative terdiri  dari  seluruh nilai  terburuk  yang  dicapai  setiap  atribut,  TOPSIS mempertimbangkan  keduanya,  jarak  terhadap  solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negative dengan  mengambil  kedekatan  relative  terhadap solusi ideal positif [2].
Metode ini banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, dan memiliki  kemampuan  mengukur  kinerja  relatif  dari alternatif-alternatif keputusan.
Metode pengembangan sistem  yang digunakan adalah  sistem Rational  Unified  Process (RUP) merupakan  suatu  metode  rekayasa  perangkat  lunak yang dikembangkan dengan mengumpulkan berbagai best practises yang terdapat dalam industri pengembangan  perangkat  lunak.  Ciri  utama  metode ini  adalah  menggunakan use-case  driven dan pendekatan  iteratif  untuk  siklus  pengembangan perankat  lunak.  RUP  menggunakan  konsep object oriented ,  dengan  aktivitas  yang  berfokus  pada pengembangan model dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), melalui Gambar 2dapat dilihat  bahwa  RUP  memiliki,  dimensi  pertama digambarkan  secara  horizontal,  dan  dimensi  kedua digambarkan secara vertikal.
Gambar 2.Arsitektur Rational Unified Process

## (RUP)
Sedangkan  dalam  pengembangan  perangkat lunak  sistem  pendukung  keputusan  ini,  digunakan tools Unified Modelling Language 2.0 (UML). UML adalah  sebuah  bahasa  yang  telah  menjadi  standar dalam  industri  untuk  visualisasi,  merancang  dan mendokumentasikan  sistem  piranti  lunak.  UML menawarkan sebuah standar untuk merancang model sebuah system. Sedangkan konsepsi dasar UML 2.0 yang  akan  digunakan  dalam  pengembangan  sistem itu  sendiri  antara  lain:  (1) Use  Case  Diagram .  (2). Class Diagram . (3). Activity Diagram . (4). Sequence Diagram.
2.2 Hasil dan Pembahasan
2.2.1 Analisis Sistem
Sistem pendukung keputusan pemberian bonus tahunan  karyawan  menggunakan  metode  TOPSIS akan ditentukan dengan beberapa tahapan. Tahapan- tahapan tersebut meliputi:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan dan  memberikan  bobot  penilaian  untuk  setiap kriteria.Sebagai  contoh  kasus  perhitungan, penulis mengambil contoh kasus 5 (lima) orang karyawan.
A1  =  Alamsyah,  A2  =  Irwan,  A3  =  Imam Syahputra, A4 = Handoko, A5 = Susanto. [4] Berdasarkan  observasi,  data  yang  diperoleh didapatkan input kriteria sebagai berikut:
Tabel 1.  Kriteria Pemberian Bonus Karyawan Ko de Kriteria Rati ng Sub Kriteria Nilai C1 Absensi 5 SangatBai k 241- 303 4 Baik 181- 240 3 Cukup 121- 180 2 Kurang 61- 120 1 SangatKur ang 1-60 C2 PenilaianKary awan 5 SangatBai k 75-80 4 Baik 55-74 3 Cukup 25-54
2 Kurang 5-24 1 SangatKur ang 0-4 C3 MasaKerja 5 SangatBai k >10 Tahun 4 Baik >5 Tahun 3 Cukup >3Tah un 2 Kurang >1 Tahun 1 SangatKur ang <1 tahun 4 Loyalitas 5 SangatBai k 95- 100 4 Baik 85-94 3 Cukup 75-84 2 Kurang 65-74 1 SangatKur ang 0-64 Tabel 2. Rating Kecocokan Rating Keterangan 5 SangatBaik 4 Baik 3 Cukup 2 Kurang 1 SangatKurang Tabel 3. Bobot Preferensi Kode Kriteria Bobot (W) C1 Absensi 0,372 C2 PenilaianKaryawan 0,284 C3 MasaKerja 0,070 C4 Loyalitas 0,274 2. Menyusun Matriks Keputusan
Dari Setiap Alternatif Matriks keputusan berikut diperoleh  dari  data  yang  terdapat  di  PT  Shell Medan. Tabel 4. Matriks Keputusan Setiap Alternatif Altern atif Abse nsi PenilaianKa ryawan Masa Kerja Loyal itas Alams yah 305 67 4 85 Irwan 311 41 10 83 Imam Syahp utra 306 61 3 95 Hand oko 312 54 9 88 Susan to 310 46 8 80
3. Menentukan Matriks Keputusan Ternormalisasi Matriks keputusan yang telah disusun kemudian dinormalisasikan agar  masing-masing data nilai dari setiap kriteria memiliki panjang yang sama.
Matriks  keputusan  dinormalisasikan  dengan rumus berikut:
Keterangan : i = 1, 2,....., m
j = 1, 2, ...., n
Perhitungan : a. Untuk kriteria Absensi (C1) 690,526 476.826 96.100 97.344 93.636 96.721 93.025 310 312 306 311 305 C1 2 2 2 2 2             442 , 0 526 , 690 305 1 11 11    C X R 450 , 0 526 , 690 311 1 21 21    C X R 443 , 0 526 , 690 306 1 31 31    C X R 452 , 0 526 , 690 312 1 41 41    C X R 449 , 0 526 , 690 310 1 51 51    C X R
b. Untuk kriteria Penilaian Karyawan (C2)
160 , 122 923 . 14 116 . 2 916 , 2 271 , 3 681 . 1 489 . 4 46 54 61 41 67 2 2 2 2 2 2             C 548 , 0 160 , 122 67 2 12 12    C X R 336 , 0 160 , 122 41 2 22 22    C X R 499 , 0 160 , 122 61 2 32 32    C X R 442 , 0 160 , 122 54 2 42 42    C X R 376 , 0 160 , 122 46 2 52 52    C X R c. Untuk kriteria masa kerja (C3) 432 , 16 270 64 81 9 100 16 8 9 3 10 4 3 2 2 2 2 2             C 243 , 0 432 , 16 4 3 13 13    C X R 608 , 0 432 , 16 10 3 23 23    C X R 243 , 0 432 , 16 4 3 13 13    C X R 182 , 0 432 , 16 3 3 33 33    C X R 548 , 0 432 , 16 9 3 43 43    C X R
487 , 0 432 , 16 8 3 53 53    C X R d. Untuk kriteria loyalitas (C4) 088 , 193 283 . 37 400 . 6 744 . 7 025 , 9 889 . 6 225 . 7 80 88 95 83 85 4 2 2 2 2 2             C 440 , 0 088 , 193 85 4 14 14    C X R 430 , 0 088 , 193 83 4 24 24    C X R 492 , 0 088 , 193 95 4 34 34    C X R 456 , 0 088 , 193 88 4 44 44    C X R 414 , 0 088 , 193 80 4 54 54    C X R
4. Menentukan  Matriks  Keputusan  Normalisasi Terbobot
Matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot diperoleh dengan cara mengalikan setiap kolom elemen matriks keputusan ternormalisasi dengan  bobot  preferensi  setiap  kriteria  yaitu  W = ( 0,372 , 0,284 , 0,070 , 0,274 ).[6]
a. Untuk kriteria absensi (C1) 164 , 0 372 , 0 442 , 0 11   x Y 167 , 0 372 , 0 450 , 0 21   x Y 165 , 0 372 , 0 443 , 0 31   x Y 168 , 0 372 , 0 452 , 0 41   x Y 167 , 0 372 , 0 449 , 0 51   x Y
b.  Untuk  kriteria  penilaian  karyawan  absensi (C2)
156 , 0 284 , 0 548 , 0 12   x Y 095 , 0 284 , 0 336 , 0 22   x Y 142 , 0 284 , 0 499 , 0 32   x Y 125 , 0 284 , 0 442 , 0 42   x Y 107 , 0 284 , 0 376 , 0 52   x Y c. Untuk kriteria masa kerja (C3) 017 , 0 070 , 0 , 0 243 , 0 13   x Y 042 , 0 070 , 0 , 0 68 , 0 23   x Y 013 , 0 070 , 0 , 0 182 , 0 33   x Y 038 , 0 070 , 0 , 0 548 , 0 43   x Y 034 , 0 070 , 0 , 0 487 , 0 53   x Y d. Untuk kriteria loyalitas (C4) 120 , 0 274 , 0 440 , 0 14   x Y 118 , 0 274 , 0 430 , 0 24   x Y 135 , 0 274 , 0 492 , 0 34   x Y 125 , 0 274 , 0 456 , 0 44   x Y 113 , 0 274 , 0 414 , 0 54   x Y 5. Menentukan Solusi Ideal Positif
 
168 , 0 167 , 0 ; 168 , 0 ; 165 , 0 ; 167 , 0 ; 164 , 0 max 1    Y   156 , 0 107 , 0 ; 125 , 0 ; 142 , 0 ; 095 , 0 ; 156 , 0 max 2    Y
Vol. 2 No. 2, Maret 2019
  042 , 0 034 , 0 ; 038 , 0 ; 013 , 0 ; 042 , 0 ; 017 , 0 max 3    Y   135 , 0 113 , 0 ; 125 , 0 ; 135 , 0 ; 118 , 0 ; 120 , 0 max 4    Y   135 , 0 ; 042 , 0 ; 156 , 0 ; 168 , 0   A 6. Menentukan Solusi Ideal Negatif[7]   164 , 0 167 , 0 ; 168 , 0 ; 165 , 0 ; 167 , 0 ; 164 , 0 min 1    Y
  095 , 0 107 , 0 ; 125 , 0 ; 142 , 0 ; 095 , 0 ; 156 , 0 min 2    Y   013 , 0 034 , 0 ; 038 , 0 ; 013 , 0 ; 042 , 0 ; 017 , 0 min 3    Y   113 , 0 113 , 0 ; 125 , 0 ; 135 , 0 ; 118 , 0 ; 120 , 0 min 4    Y   113 , 0 ; 013 , 0 ; 095 , 0 ; 164 , 0   A 7. Menghitung  Jarak  Alternatif  dengan  Solusi Ideal Positif [8]
Jarak  pendekatan  terhadap  solusi  ideal  positif diperoleh dengan rumus:
        n j i Yij Yi D 1 2 Keterangan : i = 1,2, ...., m Perhitungan:
                03 , 0 0009 , 0 000225 , 0 000625 , 0 0 000016 , 0 015 , 0 025 , 0 0 004 , 0 120 , 0 135 , 0 017 , 0 042 , 0 156 , 0 156 , 0 164 , 0 168 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 1                    D                 06 , 0 004 , 0 000289 , 0 0 003721 , 0 000001 , 0 017 , 0 0 061 , 0 1 00 , 0 118 , 0 135 , 0 042 , 0 042 , 0 095 , 0 156 , 0 167 , 0 168 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2                    D
                z D 03 , 0 001 , 0 0 000841 , 0 000196 , 0 000009 , 0 0 029 , 0 014 , 0 3 00 , 0 135 , 0 135 , 0 013 , 0 042 , 0 142 , 0 156 , 0 165 , 0 168 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 3       
               
            03 , 0 001 , 0 0001 , 0 000016 , 0 000961 , 0 0 029 , 0 004 , 0 031 , 0 0 125 , 0 135 , 0 038 , 0 042 , 0 125 , 0 156 , 0 168 , 0 168 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4                    D    
   
    
   05 , 0 003 , 0 000484 , 0 000064 , 0 002401 , 0 000001 , 0 022 , 0 008 , 0 049 , 0 001 , 0 113 , 0 135 , 0 034 , 0 042 , 0 107 , 0 156 , 0 168 , 0 167 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 5                    D
8. Menghitung  Jarak  Alternatif  dengan  Solusi Ideal Negatif
Jarak  pendekatan  terhadap  solusi  ideal  negatif diperoleh dengan rumus:
        n j i Yi Yi j D 1 2
Keterangan :
i = 1,2, ...., m Perhitungan:
                06 , 0 0038 , 0 000049 , 0 000016 , 0 003721 , 0 0 007 , 0 004 , 0 061 , 0 0 113 , 0 120 , 0 013 , 0 017 , 0 095 , 0 156 , 0 164 , 0 164 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 1                    D
                03 , 0 0009 , 0 000025 , 0 000841 , 0 0 000009 , 0 005 , 0 029 , 0 0 3 00 , 0 113 , 0 118 , 0 013 , 0 042 , 0 095 , 0 095 , 0 164 , 0 167 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 2                    D    
            05 , 0 0027 , 0 000484 , 0 0 002209 , 0 000001 , 0 022 , 0 0 047 , 0 1 00 , 0 113 , 0 135 , 0 013 , 0 013 , 0 095 , 0 142 , 0 164 , 0 165 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 3                    D     
           04 , 0 0017 , 0 000144 , 0 000625 , 0 000900 , 0 000016 , 0 012 , 0 025 , 0 030 , 0 0004 , 0 113 , 0 125 , 0 013 , 0 038 , 0 095 , 0 125 , 0 164 , 0 168 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4      
      
      D                 02 , 0 006 , 0 0 000441 , 0 000144 , 0 000009 , 0 0 021 , 0 012 , 0 003 , 0 113 , 0 113 , 0 013 , 0 034 , 0 095 , 0 107 , 0 164 , 0 167 , 0 2 2 2 2 2 2 2 2 5                    D
9. Menentukan  Nilai  Preferensi  Untuk  Setiap
Alternatif[9]
Rumus yang digunakan :
     i i i i D D D V Keterangan :
i = 1, 2, ...., m
Perhitungan : 6667 , 0 09 , 0 06 , 0 03 , 0 06 , 0 06 , 0 ) 1 ( 1     A V 3333 , 0 09 , 0 03 , 0 06 , 0 03 , 0 03 , 0 ) 2 ( 2
    A V 6250 , 0 08 , 0 05 , 0 03 , 0 05 , 0 05 , 0 ) 3 ( 3
    A V 5714 , 0 07 , 0 04 , 0 03 , 0 04 , 0 04 , 0 ) 4 ( 4     A V
2857 , 0 07 , 0 02 , 0 05 , 0 02 , 0 02 , 0 ) 5 ( 5     A V
Hasil  perhitungan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif dapat dilihat pada Tabel 3.5.
Tabel 5. Nilai Preferensi untuk Setiap Alternatif Alternatif NilaiPreferensi A1 (Alamsyah) 0,6667 A2 (Irwan) 0,3333 A3 (Imam Syahputra) 0,6250 A4 (Handoko) 0,5714 A5 (Susanto) 0,2857

## 10. Merangking Setiap Alternatif
Hasil  perankingan  didasarkan  pada  nilai tertinggi ke terendah, sebagaimana dapat dilihat pada tabel 6:
Tabel 6. RankingAlternatif Alternatif Nilai Preferensi Ranking A1 (Alamsyah) 0,6667 1 A2 (Irwan) 0,3333 4 A3(Imam Syahputra) 0,6250 2 A4 (Handoko) 0,5714 3 A5 (Susanto) 0,2857 5
Sedangkan  perhitungan  persentase  nilai preferensi dapat dilihat sebagai berikut :
A1 = 0,6667 x 100% = 66,67%
A2 = 0,3333 x100% = 33,33%
A3 = 0,6250 x 100% = 62,50%
A4 = 0,5714 x 100% = 57,14%
A5 = 0,2857 x 100% =28,57%

## 2.3 Implementasi Sistem
Tampilan  hasil  implementasi  pemberian bonus  karyawan  dengan  metode  TOPSIS  dapat dilihat sebagai berikut :
Gambar 3. Tampilan Form Login
Gambar 4. Tampilan Form Menu Utama
Gambar 5. Tampilan Form Karyawan
Gambar 6. Tampilan Form Konsultasi

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan pada  PT.  Shell  Medan,  maka  peneliti  menarik kesimpulan  bahwa  kriteria  yang  menjadi prioritas  untuk  menentukan  karyawan  yang berhak  mendapatkan  bonus  tahunan  adalah kriteria  absensi  dengan  bobot  sebesar  0,372 (32,7%).  Nilai  preferensi  terbesar  diperoleh karyawan yang bernama Alamsyah dengan nilai sebesar  0,6667  (66,67%),  kemudian  diikuti Imam Syahputra dengan  nilai 0,6250 (62,50%), Handoko  dengan  nilai  0,5714  (57,14%),  Irwan dengan  nilai  0,3333  (33,33%)  dan  Susanto dengan nilai 0,2857 (28,57%). Hasil implementasi  tersebut  menunjukkan  bahwa metode TOPSIS ( Technique For Order Preference  By  Similarity  to  Ideal  Solution ) dapat memudahkan pihak perusahaan/manajemen  terutama  HRD  dalam menentukan karyawan yang berhak
mendapatkan  bonus  tahunan  secara  tepat  dan
akurat berdasarkan kriteria yang ditentukan.

## 4. PENUTUP
Dengan di bangunnya suatu sistem informasi  dalam  penentuan  pemberian  bonus karyawan  yang  dirancang  menggunakan  metode TOPSIS  Ini  dapat  menyelesaikan  segala  masalah
yang  muncul  sebelumnya.  Bedasarkan  kesimpulan di atas maka yang dapat di kemukakan agar menjadi bahan  masukan  dan  pertimbangan  sistem  informasi penentuan  pemberian  bonus  karyawan.  Adapun saran-saran yang di kemukakan untuk mengembangkan  sistem  ini  jauh  lebih  baik,  di antaranya ada sebagai berikut :
1. bahwa kriteria yang menjadi prioritas untuk menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus tahunan
2. memudahkan pihak perusahaan/manajemen terutama HRD dalam  menetukan  karyawan yang  berhak  mendapatatkan  bonus  tahunan secara tepat dan akurat berdasarkan kriteria yang di tentukan oleh perusahaan

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada PT  Shell  Medan,  Universitas  Prima  Indonesia Medan, Dosen Pembimbing, yang telah memberikan  kesempatan  dan  dukungan  sehingga penelitian ini dapat terselesaikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Darsono  Nababan  dan  Robbi  Rahim,  "Sistem Pendukung Keputusan Reward Bonus Karyawan  dengan  Metode  TOPSIS",  Jurnal ISD Vol.3 No.1 Januari-Juni 2018 pISSN:2477-863X eISSN:2528-5114.
[2]  Nurjaya  dan  Vera  Musyafiroh,  "Pemilihan Salesman  Terbaik  Menggunakan  Metode TOPSIS", Prosiding Seminar Nasional
Informatika  dan  Sistem  Informasi  ISSN 2549-4805, 2017.
[3]  Sriani,  "analisa  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode  TOPSIS  untuk  sistem penerimaan  pegawai  pada  sma  al  washliyah tanjung  morawa",  Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Informatika  Volume: 02, Number : 01,  April
2018 ISSN 2598-6341.
[4]  Rachmat  Agusli  ,  Muhammad  Iqbal  Dzulhaq  , Uswatun  Khasanah,  "  Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan
Karyawan  Menggunakan  Metode  TOPSIS", JURNAL  Sisfotek  Global  ISSN  :  2088  – 1762 Vol. 7 No. 2, September 2017.
[5]  Fisabilillah,  Dyah  Ayu  Irawati,  "Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Tahunan  Pada  Karyawan  Dengan  Metode FuzzyUZZY-TOPSIS",  Prosiding  Seminar
Informatika Aplikatif Polinema 2015
(SIAP~2015)  Prosiding  Seminar  Informatika
Aplikatif Polinema 2015 (SIAP~2015)
[6]  Halim  Agung  ,  Ricky,  "Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan
Siswa Teladan Menggunakan Metode TOPSIS",  JURNAL  ILMIAH  FIFO  P-ISSN 2085-4315  /  E-ISSN  2502-8332  Volume VIII/No. 2/November/2016
[7] Yanthi Charolina, "Sistem Pendukung Keputusan
Untuk Menentukan Pemberian Bonus
Tahunan  Menggunakan  Metode  FUZZY LOGIC Tipe MAMDANI (Studi Kasus Pada Karyawan  PT.  Sunhope  Indonesia  Di Jakarta)",  Jurnal  Teknologi  Informasi  ISSN: 1979-1496    Volume  12,  Nomor  2,  Agustus 2016.
[8]  Riza  Chintya  Dewi    ,  Ely  Setyo  Astuti,  "Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Tahunan  Pada  Karyawan  Dengan  Metode WP", Prosiding Seminar Informatika Aplikatif  Polinema  2015  ISSN:  2460-1160 (SIAP~2015).
[9]  Triyana  Widya  Ningrum,  Sherly  Valentina, Dafid,  "  Analisis  dan  Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus Tahunan  Karyawan  dengan  Metode  SAW pada  PT.  XYZ",  Jatisi,  ISSN  PRINT  :  2407- 4322 ISSN ONLINE : 2503-2933 Vol. 3 No. 1 September 2016.