ANALISA KARAKTERISTIK FISIK CHIPS UMBI TALAS ( Colocasia esculenta L.) BERBASIS MACHINE VISION (STUDI PENGERINGAN DENGAN TRAY DRYER )
(Analisys of The Physical Properties on Taro Chip (Colocasia esculenta L.) Based on Machine Vision Method  during Drying)
La Choviya Hawa,Shinta Rosalia Dewi, Ni’matul Izza,dan Laras Putri Wigati Jurusan Keteknikan Pertanian – Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya Jl. Veteran Malang 65145 Email : el_c_ha@yahoo.com

## ABSTRAK
Untuk  menghasilkan  produk  tepung  talas  yang  berkualitas  maka  uji  sifat  fisik dan  kimia  diperlukan.  Namun,  karakterisasi chip talas  dan  tepung  talas  secara konvensional  memerlukan  pekerjaan  laboratorium  yang  cukup  memakan  waktu. Evaluasi  kualitas chip dapat  dilakukan  dengan  cepat  dengan  menggunakan  bantuan teknik Machine  Vision .  Tujuan  penelitian  ini  adalah  melakukan  karakterisasi  kadar  air dan  tekstur chip talas  dan  melakukan  pengembangan  sistem  monitoring online karakter chip talas  pada  proses  pengeringan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode eksperimental deskriptif dua faktor, yaitu waktu pengeringan (50 ± 3°C,  60 ± 3°C,  70 ± 3°C) dan suhu pengeringan (5, 6 dan 7 jam). Parameter chip talas yang diamati adalah kadar air dan tekstur.  Perubahan susut berat didapatkan dari pengamatan terkendali oleh neraca digital dan webcam yang mengambil citra pada chip talas dalam tray dryer yang  telah  dimodifikasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan,  kadar  air  irisan  talas  segar adalah 72.75-78.80%. Kadar air terendah adalah pada suhu pengeringan 70°C selama 7  jam  sebesar  2.03%.  Kekerasan  awal chip talas  segar  berkisar  antara  8.2  -12.3%. Nilai  tekstur chip talas  terendah  pada  suhu  pengeringan  60°C  pengeringan  selama  6 jam sebesar 0.7%. Image analysis yang dilakukan selama proses pengeringan berhasil menunjukkan  adanya  korelasi  yang  besar  antara  kadar  air  dan  tekstur  dengan parameter  dalam image  analysis, yaitu Normalized  Energy  TFs , Normalized  Entropy TFs dan Normalized Homogenity TFs .
Kata kunci : chip, kualitas fisik, machine vision, pengeringan, talas.

## ABSTRACT
The  analysis  of  physical  and  chemical  properties  are  required  to  ensure  the quality  product  of  taro  flour.  However,  conventionally  characterization  of taro  chips  by laboratory  analysis  is  quite  time  consuming.  The  quality  analysis  method  using Machine  Vision  method  was  employed  for  determination  of  taro  chip  quality.    The purpose  of  this  study  was  to  develop  online  monitoring  system  of  taro  chip  during drying  based  on  moisture  content  and  texture  data.This  research  were  carried  out using tray dryer with three levels of temperature (50 ± 3,  60 ± 3, and  70 ± 3°C) and three  levels  of  drying  time  (5,  6  and  7  hours).  Effects  of  both  variables  on  moisture content  and  texture  of  taro  chip  were  investigated.  The  real-time  measurement  of weight loss and texture were controlled by a digital balance and  webcam from inside the dryer. The results showed that the lowest moisture content was by the 70°C for 7 hours,  i.e.  2.03%  and  the  lowest  texture  was  by  60°C  for  6  hours,  i.e.  0.7%.  Image analysis during the drying process successfully demonstrated the correlation between moisture  content  and  texture  with  the  parameters  in  image  analysis,  namely Normalized Energy TFs, Normalized Entropy TFs and Normalized homogenity TFs.
Keyword : chip, physical properties, machine vision, drying, taro

## PENDAHULUAN
Tanaman talas ( colocasia esculenta (L.) Schott )  adalah  tanaman yang  sudah  lama  dikenal  di  Indonesia. Tanaman talas menjadi makanan pokok bagi penduduk Indonesia bagian timur  seperti  Irian  (Tellawati,  1982). Umbi  talas  mempunyai  kandungan karbohidrat  yang  cukup  tinggi  terutama pati  yaitu  sebesar  24.5%.  oleh  karena itu umbi talas berguna sebagai penghasil  pati  yang  penting  dan sebagai bahan baku industri (Bradbury, 1988).  Lingga  (1992)  menyatakan bahwa umbi talas dapat diolah menjadi getuk,  keripik,  roti  dan  tepung  talas. Tepung talas yang tergolong halus dan mudah dicerna berguna untuk pembuatan  kue  kering,  kue  basah,  roti dan mi. Proses  kritis  dalam  pengolahan tepung talas adalah pada saat pengeringan chips talas. Suhu
pengeringan  pada  mesin  pengering yang  digunakan  sangat  mempengaruhi hasil  tepung  yang  dihasilkan.  Aliran udara  di  dalam  ruang  pengering  akan mengoptimalkan  penguapan  air  dari bahan  sehingga  laju  pengeringan  akan meningkat.  Tray  dryer  adalah  mesin pengering  yang  dikenal  luas  memiliki kelebihan yaitu mampu mengkondisikan  keseragaman  udara pengering, mudah digunakan dan biaya investasi  yang  terjangkau.  Rak  dalam tray  dryer memiliki  lubang-lubang  yang berfungsi  untuk  mengalirkan  udara panas  dari plenum  chamber. Panas akan  melewati  tumpukan  bahan  yang menyebabkan kadar air bahan berkurang (Rohanah et.al., 2005).
Analisa  sifat  fisik  chip  talas  di laboratorium  memerlukan  waktu  yang cukup  lama  hingga  diperoleh  hasil analisa,  sehingga  diperlukan  teknik analisa yang lebih cepat. Pada penelitian  ini  dikembangkan  suatu metode  non-destruktif  untuk  dapat mengevaluasi kualitas chip talas dengan  teknik Machine  Vision .  Teknik ini  mengembangkan  sistem  monitoring nyata  (real-time)  untuk  pengendalian proses pengeringan
sehingga
diharapkan mampu menghasilkan kualitas  produk  chips  talas  yang  baik.
Teknik Machine Vision dibangun dalam sebuah  tray  dryer  yang  digunakan untuk  mengeringkan  chip  talas.  Tujuan penelitian ini adalah melakukan karakterisasi  kadar  air  dan  tekstur chip talas  dan  melakukan  pengembangan sistem  monitoring online karakter chip talas pada proses pengeringan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Alat dan Bahan Peralatan yang digunakan adalah slicer , mesin pengering tipe tray dryer, oven,  neraca  digital,  desikator, texture  analyzer,  webcam. Bahan  yang digunakan  adalah  umbi  talas  yang diperoleh di Pasar Blimbing Malang dan natrium metabisulfit.

## Rancangan Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode  eksperimental  deskriptif  dua faktor,  yaitu  suhu  pengeringan  (50  ± 3°C,    60  ±  3°C,    70  ±  3°C)  dan  waktu pengeringan  (5,  6  dan  7  jam). Parameter chip talas  yang  diamati adalah kadar air dan tekstur.
Perubahan  susut  berat  didapatkan  dari pengamatan  terkendali  oleh  neraca digital  dan webcam yang  mengambil citra  pada chip talas  dalam tray  dryer yang telah dimodifikasi.

## Pembuatan Chip Talas
Talas  disortasi  dari  umbi-umbi yang busuk, rusak atau terkena penyakit.  Umbi talas kemudian  dikupas kulitnya  dan  dicuci  di  bawah  air mengalir  untuk  menghilangkan  kotoran yang menempel pada umbi lalu ditiriskan. Pengirisan umbi talas dilakukan  pada  ketebalan  ±1  mm dengan  alat slicer untuk  mendapatkan ketebalan  yang  seragam.  Pada  bagian bawah  alat slicer diletakkan  baskom yang  berisi  larutan  natrium  metabisulfit 0.3%  dan  direndam  selama  10  menit untuk  mencegah browning (Prabasini, et.al, 2013).  Setelah  itu  umbi  talas dimasukkan  ke  dalam tray  dryer untuk
dikeringkan pada suhu suhu dan waktu yang ditentukan.

## Kadar Air
Pengukuran  kadar  air  dilakukan selama proses pengeringan dan dicatat pada  waktu  akhir  pengeringan  yakni pada  menit  ke-300  (5  jam),  menit  ke- 360  (6  jam)  dan  menit  ke-420  (7  jam) untuk  suhu  50  ±  3°C,    60  ±  3°C,    70  ± 3°C).
Untuk  penentuan  massa  padatan, sampel  chip  dimasukkan  dalam  oven bersuhu  105 o C  selama  4  jam.  Setelah itu dikeluarkan dari oven dan dipindahkan ke dalam desikator selama 10  menit  untuk  didinginkan.  Kemudian dilakukan pengukuran massa akhir dan dilakukan  perhitungan  kadar  air  basis basah.

## Kekerasan
Kekerasan diukur menggunakan Texture  Analyzer.  Chip yang  dihasilkan diletakkan  di  meja  sampel.  Kemudian diberi  penekanan  atau  beban  dari  luar dilakukan tiga kali. Setelah itu didapatkan  hasil  pengukuran  dengan membaca  grafik  yang  dihasilkan.  Nilai kekerasan  dinyatakan  dalam  satuan gram/cm 2 .

## Image Analysis
Tahapan umum pengolahan citra  yang  sudah  didapatkan  yaitu dilakukan preprosesing diantaranya dengan  normalisasi  nilai  dan  data menjadi  nilai  kuantitas  antara  0-1. Kemudian  dilakukan  segmentasi  citra dengan  menggunakan threshold nilai warna. Konversi warna dilakukan untuk memperkaya  karakteristik  citra  dan kemudan  didapatkan  citra  biner  untuk dimodelkan  dengan  jaringan  syaraf tiruan.  Secara  simultan  sifat  fisik  dari bahan  berupa  berat  dan  kekerasan juga  diambil  untuk  masing-masing chip yang diambil data citranya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kadar Air Kadar  air  irisan  talas  segar sebelum dilakukan pengeringan
dengan ketebalan sekitar 1 mm berkisar  antara  72.75 – 78.80%.  Kadar air  chip  talas  tertinggi  adalah  pada perlakuan  suhu  pengeringan  50°C selama  5  jam,  yakni  sebesar  5.10  %, sedangkan  kadar  air  terendah  adalah pada perlakuan suhu pengeringan 70°C selama  7  jam  adalah  sebesar  2.00%. Grafik  perubahan  kadar  air  terhadap perlakuan suhu dan waktu pengeringan ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar  1.  Grafik  Kadar  Air Chip Talas terhadap  Perlakuan  Suhu  dan  Waktu Pengeringan
Dari Gambar  1 ,  tampak  bahwa semakin  tinggi  suhu  pengeringan  dan semakin lama waktu pengeringan maka penurunan kadar airnya semakin rendah.  Pada  suhu  tinggi,  transfer  uap air  berlangsung  lebih  cepat  dibanding suhu  rendah  dan  kadar  air  akhirnya mendekati  keseimbangan  kadar  air bahan.  Peningkatan  suhu  pengeringan berdampak  pada  pengurangan  waktu pengeringan  untuk  setiap  tingkat  rasio kelembaban  disebabkan  meningkatnya perpindahan  panas  pada  chip  talas. Dengan  kata  lain,  pada  suhu  tinggi transfer  panas  dan  massa  juga  tinggi dan terjadi kehilangan air yang berlebihan akibat meningkatnya perbedaan suhu antara ruang
pengering  dan  material  menghasilkan migrasi  uap  air.  Hal  ini  sesuai  dengan hasil  penelitian  Taheri-Garavand et  al (2010)  pada  pengeringan  daun  basil menggunakan convective dryer .

## Kekerasan
Kekerasan  chip  talas  segar sebelum  dilakukan  pengeringan  adalah berkisar  antara  8.2  hingga  12.3%. Kekerasan  chip  talas  tertinggi  setelah dilakukan  pengeringan  adalah  sebesar 3.6%,  yaitu  pada  perlakuan  suhu pengeringan  50°C  selama  5  jam. Kekerasan  terendah  pada  perlakuan suhu  pengeringan  60°C  selama  6  jam sebesar 0.7%. Grafik perubahan kekerasan chip talas terhadap perlakuan suhu dan waktu pengeringan ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar  2.  Grafik  Kekerasan  Chip  Talas terhadap  Perlakuan  Suhu  dan  Waktu Pengeringan
Hasil pengukuran nilai kekerasan menggunakan texture analyzer yang ditunjukkan pada
Gambar 2, menjelaskan bahwa semakin  keras  tekstur  chip  talas  maka nilai  kekerasan  (dalam  kg/cm 2 )  akan semakin kecil.  Pada  awal  pengeringan, chip  talas  masih  lunak  dan  nilai kekerasannya masih tinggi dan berangsur menurun hingga akhir pengeringan.  Nilai  kekerasan  relatif stabil  ketika  chip  talas  telah  mencapai kadar  kesetimbangan.  Perbedaan  nilai kekerasan  chip  talas  pada  akhir pengeringan  nampak  tidak  signifikan (tidak  berpola)  pada  perlakuan  suhu pengering dan waktu pengeringan.  Hal ini kemungkinan terjadi karena pengerutan chip akhir sehingga
terdapat kesulitan dalam penentuan titik tekanan beban dalam pengujian kekerasan menggunakan texture analyzer .    Menurut  Bourne  (1982)  sifat tekstur  dari  bahan  pangan  adalah kelompok  karakteristik  fisik  yang  timbul dari elemen struktur dari bahan pangan.  Neanchat et.al (2010)  juga menyatakan  bahwa,  perbedaan  suhu pengeringan  dan  jumlah  serta  ukuran pori-pori talas yang berbeda-beda akan mempengaruhi  nilai  kekerasan  chip talas.

## Image Analysis
Pengambilan  citra  chip  talas dilakukan di dalam tray dryer yang telah diberi lubang untuk penempatan webcam  dan  lampu  LED.  Webcam terhubung dengan PC untuk monitoring perubahan  berat  dan  pengambilan citra.  Jarak  antara  kamera  dan  obyek (chip talas) adalah 15 cm. Pertimbangan ini dilakukan guna mendapatkan  image  yang  jelas.  Pada penelitian  ini  tidak  memerlukan  image processing  namun  hanya  menganalisa image secara langsung. Gambar pengambilan citra chip talas dalam tray dryer ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar  3.  Posisi  Pengambilan  Citra  Chip Talas dalam Tray Dryer
Keterangan : a.  Webcame Logitech b.  Lampu LED Philips 12 watt (2 buah)
c. Tray dryer (dinding stainless steel ) d.  Wadah objek pengamatan e.  Objek yang diamati : chip talas
Kadar Air Range- 1 Kadar Air Range- 2 Kadar Air Range- 3 a b c d e Kadar Air Range-1 Kadar Air Range-2
Kadar Air Range-3
Setelah sampel chip talas
diletakkan  tegak  lurus  dengan  webcam di  dalam  tray  dryer,  langsung  diambil citranya  dengan  mengklik  perintah pada  laptop  yang  sebelumnya  sudah tersambung  dengan  tray  dryer,  lalu gambar  secara  otomatis  tersimpan pada  folder  dengan extention bitmap. Pada  setiap  perlakuan  diambil  9 sampel chip talas untuk diambil citranya. Pada penelitian ini pengambilan citra dilakukan pada perlakuan  yang  terbaik,  yaitu  sample pada  suhu  70  C  selama  7  jam pengeringan. Total gambar pada perlakuan  tersebut  didapat  sebanyak 420  gambar  yang  nantinya  diekstrak dan  dianalisa.  420  gambar  tersebut diekstrak  dengan features  extraction menggunakan  bahasa  pemograman Visual  Basic.  Pada  software  tersebut terjadi  analisa  gambar  yaitu  mengubah gambar menjadi angka. Features Extraction memiliki  kemampuan  untuk memecah  warna  dari  RGB  menjadi warna-warna hue-saturation-value (HSV), hue-saturation-lightness (HSL),
L*a*b* dan warna keabuan. Selanjutnya angka-angka dari ekstraksi tersebut  di  normalisasi  terlebih  dahulu sebelum  dirata-rata  dan  dibuat  grafik.
Normalisasi adalah teknik
mengelompokkan  data  base  sehingga mempermudah  dalam  mengolah  data. Nilai normalisasi dapat dihitung dengan persamaan berikut:

## Normalize =
Dimana:
Xi          = Nilai yang dipilih Max  (x)  =  nilai  maximal  dari  parameter
yang dipilih Min  (x)  =  nilai  minimal  dari  parameter yang dipilih Setelah semua data di
normalisasi, lalu dibagi dengan 3 range rata-rata  waktu  pengeringan  chip  talas. Untuk  setiap  range  waktu  pengeringan chip  talas  yaitu  140  menit.    Tahap selanjutnya  adalah  membuat  grafik yang  merupakan  hasil  dari  data  rata-
rata  hasil  ekstraksi  features.  Grafik  ini berguna  untuk  menganalisa  parameter
– parameter apa saja yang berpengaruh  pada  saat  pengeringan chip talas. Grafik normalized dari setiap parameter  yang  berupa normalized energy, normalized entropy dan normalized  homogenity ditunjukkan pada Gambar 4 sampai 6.

## Normalized Energy TFs

## Gambar 4. Grafik Normalized Energy
Energi  merupakan  fitur  GLCM (Grey  Level  Co-Occurence  Matriks) yang digunakan untuk mengukur konsentrasi  pasangan  intensitas  pada matriks GLCM (Grey Level Co- Occurnce  Matriks) .  Nilai  energy  akan semakin  besar  jika  nilai  piksel  pada citra  semakin  homogen.  Nilai  energi pada  citra  chip  talas  nampak  memiliki pola  yang  sama,  kecuali  CMYK_K,  Z energy  dan  LUV_U.  Nilai  energi tertinggi dari chip talas pada pengeringan  di  range  1  dengan  rata – rata  nilai  indeks  dari  semua  warna sebesar 0,14174. Jika kehomogenitasan  piksel  tinggi  maka tekstur  dari  chip  talas  range  1  lebih halus  dan  rapat  yang  berarti  masih berupa  chip  segar.  Nilai  energi  pada range  2  memiliki  kehomogenitasan yang  lebih  rendah,  rata –  rata  nilai indeks  dari  semua  warna  sebesar 0,09945.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa tekstur  chip  talas  range  2  mulai  kasar dan  kerapatannya  mulai  renggang akibat  proses  pengeringan  dan  telah melewati  fase  pengeringan  konstan.
Pada  range  3  nilai  indeks  fitur  energi rata-rata menurun lagi menjadi 0,09088,  yang  berarti  bahwa  tekstur semakin  keras,  permukaan  semakin kering  akibat  kehilangan  kadar  air. Penurunan  dari  range  2  ke  range  3 lebih  lambat  karena  pengeringan  telah masuk fase pengeringan menurun.

## Normalized Entropy TFs
Menurut  Kadir  (2012),  entropi menunjukkan  ukuran  ketidakteraturan bentuk.  Nilai  entropi  besar  untuk  citra dengan transisi derajat keabuan merata dan bernilai kecil jika struktur citra tidak teratur (bervariasi).

## Gambar 5. Grafik Normalized Entrophy
Gambar  5  menunjukkan  bahwa hampir  semua  nilai  entropi  TFs  kecuali Lab  b  dan  HSL  mempunyai  pola  yang sama  terhadap  range  chip  talas.  Nilai entropi  pada  range  1    mempunyai  nilai yang  rendah  dengan  rata –  rata  nilai indeks  dari  semua  warna  sebesar 0,82382. Hal ini mengindikasikan
bahwa tekstur keabuan pada chip talas range  1  tidak  teratur  dan  tidak  merata. Nilai  entropi  chip  talas  range  2  dengan rata –  rata  nilai  indeks  dari  semua warna meningkat sebesar 0,89229. Hal itu menunjukkan bahwa derajat keabuan  pada  chip  talas  range  2  lebih merata  karena  teksturnya  yang  mulai acak.  Nilai  entropi  pada  range  3 dengan  rata –  rata  nilai  indeks  dari semua warna sebesar meningkat kembali  menjadi  0,89835.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  lama
dikeringkan,  chip  talas  akan  memiliki nilai entropi yang semakin tinggi.
Normalized Homogenity TFs
Homogenity  merupakan  ukuran kedekatan  setiap  elemen  dari co- occurance  matrix .  Nilai  homogenity diharapkan besar jika derajat keabuannya  dari  setiap  piksel  sama. Nilai homogenitas membesar jika variasi  intensitas  dalam  citra  mengecil. Gambar  6  menunjukkan  bahwa  hampir semua  Homogenity  TFs  mempunyai pola  yang  sama  kecuali  CMYK_M. Rata-rata  nilai  homogenity  pada  chip talas  range  1  mempunyai  nilai  yang tinggi  dengan  rata –  rata  nilai  indeks dari  semua  warna  sebesar  0,19304.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  derajat keabuan  dari  setiap  piksel  besar.Nilai homogenitas  range  2  dengan  rata – rata  nilai  indeks  dari  semua  warna menurun  menjadi  0,10539.  Hal  ini dikarenakan derajat keabuan chip talas range 2 rendah, akibat waktu pengeringan  yang  lebih  lama.  Nilai homogenitas  kembali  menurun  pada range  3  dengan  rata – rata nilai indeks dari  semua  warna  sebesar  0,09991. Berdasarkan pengamatan dengan image  analysis disimpulkan  bahwa semakin kecil kadar air chip talas maka rata-rata  nilai  homogenitas  chip  talas juga semakin kecil.
Gambar 6. Grafik Normalized Homogenity
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Semakin tinggi suhu pengeringan  dan  semakin  lama  waktu pengeringan  akan  menghasilkan chip
talas dengan kadar air rendah dan nilai kekerasan rendah. Image analysis yang dilakukan selama proses pengeringan berhasil menunjukkan adanya  korelasi  yang  besar  antara kadar  air  dan  kekerasan  dengan parameter  dalam image  analysis yaitu normalized  energy TFs,  n ormalized entrophy TFs dan normalized homogenity  TFs.  Semakin  kecil  kadar air  chip,  nilai  energinya  semakin  kecil, nilai  entropi  semakin  besar  dan  nilai homogenitasnya juga semakin kecil.

## Saran
Perlu  penelitian  lebih  lanjut untuk  mengetahui Moisture  Sorption Isoterm dari chip talas untuk memnentukan  lama  pengeringan  yang lebih  tepat.  Serta  diperlukan  penelitian lebih  lanjut  mnegenai Image  Analysis yang  lebih  detail  pada chip talas terutama terhadap pengkerutan ( shrinkage) yang  terjadi  selama  proses pengeringan berlangsung.

## DAFTAR PUSTAKA
Amin  Taheri-Garavand,  A.,  S.  Rafiee., A.  Keyhani.  2010.  Effect  of Temperature,  Relative  Humidity, and  Air  Velocity  on  Drying
Kinetics  and  Drying  Rate  of  Basil Leaves.  Electronic  Journal  of Environmental,  Agricultural  and Food Chemistry. EJEAFChe, 10(4). P: 2075-2080.
Bradbury, J.H. 1988. Chemical Composition  for  Nutrition.  P.59- 70. In R.H. Howeler (ed) Proceding on The Symphosium of The International Society of Tropical  Root.  Dept  of  Thailand: Bangkok.
Kadir,  A  dan  Adhi,    S.  2012.  Teori  dan
Aplikasi  Pengolahan  Citra.  Andi Offset.Yogyakarta.
Lingga,  P.  1992.  Bertanam  Ubi-Ubian. PT. Penebar Swadaya: Jakarta. Neanchat, S. Soponronnart, S. Jamradloedluk, J. 2010. Microstructure and Textural Characteristics  of  Taro  Chips Undergoing Different Drying Conditions. Journal of Agricultural Science 41(3/1)(Suppl.): 325-328. Prabasini, H., D. Ishartani., D. Rahadian.  2013.  Kajian  Sifat Kimia  dan  Fisik  Tepung  Labu Kuning ( Cucurbita moschata ) dengan  Perlakuan Blanching dan Perendaman dalam Natrium Metabisulphite  (Na 2 S 2 O 5 ).  Jurnal Teknosains  Pangan.  Vol.  2  No.2: 93 – 102 . Rohanah,  A.,  S.  B.  Daulay.,  G. Manurung. 2005. Uji Alat Pengering  Tipe Cabinet  Dryer untuk Pengeringan Kunyit. Bulletin  Agricultural  Engineering Bearing. Vol. 1 No.1: 30-35. Tellawati, T.R. 1982. Mempelajari Pengaruh  Varietas  Talas,  Cara Sukfurasi  dan  Cara  Pengeringan Pada  Pembuatan  Tepung  Umbi Talas  ( Colocasia  esculenta  (L.) Schott ). Thesis. Fakultas Pertanian IPB: Bogor.