DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT DALAM PEMILIHAN JENIS TANAMAN HIDROPONIK
1 Aditia Laksamana*, 2 William Ramdhan, 3 Amelia
1,2,3 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Jl. Prof H.M Yamin No. 173 Kisaran, Sumatera Utara, Indonesia
*e-mail: Thebestlaksamana@gmail.com

## Abstrak
Budidaya  tanaman  hidroponik  budidaya  tanaman  pada  pertanian  yang  menggunakan  air  sebagai media  tumbuh  kembang  tanaman  sehingga  merupakan  upaya  efisiensi  dari  ketersediaan  lahan pertanian.    Hidroponik  memiliki  dampak  dalam  meningkatkan  estetika,  mentransformasi  genetika, dan  mendukung  kelestarian  alam.  Berdasarkan  hal  tersebut  meningkatnya  pelanggan  dalam membudidayakan tanaman hidroponik. Permasalahan yang dihadapi pada sahabat hidroponik  adalah sulitnya  menentukan  tanaman  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  customer.  Untuk  mengatasi permasalahan  ini  dilakukan  denggan  pendekatan  Sistem  pendukung  keputuan  menggunakan  metoda Weighted Product. Sistem  pendukung  keputusan memberikan rekomendasi kepada customer dengan melakukan perangkingan terhadap altenatif tanaman hidroponik berdasarkan bobot penilaian kriteria sesuai  dengan  kebutuhan  yang  diinginkan  customer.  Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini kebutuhan  air,  kebutuhan nutrisi,  populasitas tanaman,  harga  bibit,  waktu  panen.  Hasil  rekomendasi bukan merupakan hasil akhir yang harus diambil, melainkan rekomendasi yang dapat digunakan oleh customer dalam menentukan keputusannya menentukan tanaman hidroponik .
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, weight product, tanaman hidroponik

## Abstract
Hydroponic plant cultivation is the cultivation of plants in the agricultural sector that uses water as a medium  for  plant  growth  and  development  so  that  it  is  an  efficiency  effort  with  the  availability  of agricultural  land.  Hydroponics  has  an  impact  on  improving  aesthetics,  genetic  transformation,  and supporting  nature  conservation.  Based  on  this,  customers  who  cultivate  hydroponic  plants  are increasing. The problem faced at Sahabat Hidroponik is the difficulty of determining plants that suit customer needs. To overcome this problem, a decision support system approach was carried out using the Weighted Product method. The decision support system provides recommendations to customers by ranking alternative hydroponic plants based on the weight of the assessment criteria according to the  customer's  desired  needs.  The  criteria  used  in  this  research  are  water  requirements,  nutritional requirements, plant population, seed prices, harvest time. The recommendation results are not the final results that must be taken, but rather recommendations that can be used by customers in determining their decisions regarding hydroponic plants.
Keywords: decision support systems, weighted products, hydroponic plants

## 1 Pendahuluan (or Introduction)
Hidroponik merupakan sistem budidaya pertanian yang menggunakan air sebagai media tumbuh kembang  tanaman.  Budidaya  tanaman  hidroponik  merupakan  efisiensi  dari  ketersediaan  lahan pertanian[1]. Selain itu, hidroponik juga dapat meningkatkan estetika, mentransformasi genetika, dan mendukung  kelestarian  alam[2].  Kebermanfaatan  bagi  lingkungan  menyebabkan  hidroponik  banyak
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
disukai  oleh  beberapa  pihak  serta  memiliki  dampak  meningkatnya  customer  yang  tertarik  terhadap budidaya  tanaman  hidroponik.  Permasalahan  yang  dihadapi  terutama  kepada  customer  sahabat hidropinik  yang  baru  memulai  menanaman  tanaman  hidroponik  yakni  sulitnya  menentukan  pilihan terhadap  tanaman  hidroponik  berdasarkan  kebutuhan  dan  kemampuan  customer.  Upaya  dalam mengatasi  permasalahan  perlunya  pemanfaatan  teknologi.  Teknologi  informasi  pada  saat  ini  sudah merambah ke segala bidang dengan tujuan membantu segala kegiatan manusia dalam hal kemudahan penggunaan maupun pengelolaan.
Sistem penunjang keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis pengetahuan yang dipakai untuk mengambil keputusan dalam organisasi atau perusahaan[3] yang dirancang khusus atau spesifik yang mengkombinasikan data dan model sehingga mampu dalam menganalisis dalam  mengambil ataupun mendukung  keputusan  dari  permasalahan  yang  bersifat  terstruktur  maupun  semi  terstruktur[4].  SPK menggunakan preferensi dari pembuat keputusan dalam memilih alternatif yang tersedia berdasarkan nilai dan kriteria-kriteria dari pembuat keputusan dalam menentukan alternatif terbaik[5][6].
Pada  penelitian  ini  untuk  dapat  memecahkan  permasalahan  yang  ada  yakni  mendapatkan keputusan dalam menentukan tanaman hidroponik sesuai dengan kebutuhan customer, dimana atribut kriteria yang digunakan kebutuhan air, kebutuhan nutrisi, popularitas tanaman, harga bibit dan waktu panen.  Untuk  mendapatkan  sebuah  keputusan  maka  dilakukan  analisa  dan  perhitungan  dengan mengimplementasikan  salah  satu  metoda  pengambilan  keputusan  yakni Weighted  Product .  Metode Weighted  Product (WP)  merupakan  metode  untuk  menyelesaikan Multi  Attribut  Decision  Making (MADM). Weighted  product menggunakan  teknik  perkalian  untuk  menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap  atribut  harus  dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  bobot  atribut  yang bersangkutan[7]. Metode weighted product banyak digunakan dalam pengambilan keputusan. Hal ini dikarenakan  metode  tersebut  mampu  dalam  melakukan  pencarian  solusi  terbaik  pada  sistem perangkingan  dengan  proses  perhitungan  yang  cukup  mudah  tanpa  memerlukan  waktu  yang lama[8][9].
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## 2 Tinjauan Literatur
Peninjauan beberapa literatur sangat dibutuhkan dalam mendukung ketercapaian penelitian yang dilakukan. Hidroponik merupakan solusi yang dapat dilakukan di area perkotaan dalam menjawab isu tentang  ketahann  pangan.  Panelitian  Rini  Nuraini  dalam  mengimplementasikan  sistem  pendukung keputusan  dalam  pemilihan  bibit  sayuran  hidroponik  dengan  menggunakan  metoda  perbandingan eksponensial  sehinggan  mendapatkan  rankng  dari  nilai  alternative  bibit  sayuran.  Kriteria  yang digunakan harga, jumlah benih, kekuatan tumbuh, waktu panen.[10]. Rahmat Rudianto yakni sistem pendukung keputusan penanaman hidroponik dengan metoda fuzzy logic mampu memberikan tingkat kecocokan  hasil  sistem  dengan  kebutuhan  user  sebesar  60,53  %  sampai  dengan  60,76  %.  Variabel yang  digunakan  penggunaan  media  tanah,  air  yang  digunakan,  tingak  kesulitan  penanaman,  jenis sayuran, lokasi pembibitan dan  penggunaan listrik [4].
Hasil  penelitian  Martin,  penerapan  weight  product  dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan anggota  terbaik  memberikan  peningkatan  hasil  akurasi  90  %  selain  hasil  tersebut  lebih  efisien  dan meningkatkan  produktivitas  naposo[11].  Basri  dalam  hasil  penelitiannya  weight  product  mampu memberikan  rekomendasi  terbaik  sesuai  dengan  kebutuhan  dalam  penyeleksian  beasiswa  prestasi [12].  Berdasarkan  penelitian  Zailani  dan  Irawan  sistem  pendukung  keputusan  penggunaan  metode Weighted  Product  dalam  perekrutan  operator  mesin  CNC  pada  PT.  Jatibar  mandiri  memberikan perhitungan  yang  jelas  dan  objektif  dibandingkan  dengan  sistem  sebelumnya  yang  masih  bersifat subjektif.  Selain  itu  hasil  perhitungan  dengan  aplikasi  perekrutan  dengan  metode  Weighted  Product lebih  akurat  dibandingkan  dengan  sistem  yang  digunakan  sebelumnya[13].  M.  Afiq  dalam penelitiannya  melakukan  analisis  pemilihan  tanaman  hidroponik  dengan  memperhatikan  proses bisnis,  produktifitas  dan  finansial.  Hasil  yang  didapatkan  pemilihan  tanaman  dengan  menggunakan kriteria yang telah di tentukan serta penggunaan metode NFT memberikan dampak yang yang sangat signifikan  dibandingkan  pemilihan  tanaman  dengan  cara  konvensional  [14].    Berdasarkan  beberapa literatur  tersebut  belum  di  temukan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  perhitungan  yang  dinamis dengan mengikuti kebutuhan user berdasarkan kriteria dalam pemilihan tanaman hidroponik.

## 3 Metode Penelitian
Kerangka  kerja  diperlukan  dalam  acuan  langkah-langkah  mengerjakan  suatu  penelitian  dengan membuat  sebuah  tahapan  metodologi  penelitian  agar  tidak  terjadi  kesalahan  selama  pengerjaan penelitian  dan  hasil  yang  dicapai  menjadi  lebih  maksimal.  Kerangka  kerja  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada gambar berikut:
Identifikasi Masalah Analisa Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Analisa Data Perancangan Sistem Pembangunan Sistem Pengujian Sistem Pengambilan Kesimpulan
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 1 Kerangka Kerja Penelitian
Adapun uraian kerangka kerja penelitian pada gambar 3.1 adalah:
1. Identifikasi Masalah
a. Belum  mempunyai  strategi  dalam  melakukan  pemilihan  jenis  tanaman  hidroponik  bagi pelanggan  yang  ingin  membeli  jenis  tanaman  yang  bagus  atau  berkualitas  pada  perusahaan Sahabat Hidroponik.
b. Kurang  objektif  dalam  melakukan  pemilihan  jenis  tanaman  hidpronik  pada  perusahaan Sahabat Hidroponik.
c. Sulitnya  perusahaan  dalam  pemilihan  tanaman  hidroponik  yang  sesuai  keinginan  calon pelanggan
2. Analisa Masalah
Setelah  mengindentifikasi  masalah  yang  akan  diteliti,  maka  masalah-masalah  tersebut  perlu dianalisis. Hal ini perlu dilakukan agar tidak ada kendala yang terjadi dalam pemecahan masalah tersebut. Pada penelitian ini masalah yang terjadi dalam pemilihan tanaman hidroponik bersifat subjektif.  Sehingga  perlu  penambahan  kriteria  dalam  penyeleksian  pemilihan  tanaman hidroponik secara efektif dan efisien.
3. Studi Literatur
Selain data yang diperoleh dari tempat penelitian, penulis juga mengumpulkan literatur-literatur yang  berhubungan  dengan  penelitian,  yaitu  pengumpulan  jurnal-jurnal  yang  berkaitan  dengan penelitian yang dibuat.
4. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  yang  didapat  secara  langsung  serta  wawancara dengan  pemilik  perusahaan  Sahabat  Hidroponik.  Dimana  data  tersebut  disimpan  dalam  bentuk manual.
5. Analisa Data
Setelah  diperoleh  pengumpulan  data,  data  tersebut  diolah  menjadi  sebuah  sistem  pendukung keputusan yang menggunakan metode Weighted Product (WP) yang dapat membantu tepat atau tidaknya dalam pemilihan tanaman sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditentukan[15].
Langkah-langkah dalam perhitungan metode Weighted Product (WP) adalah sebagai berikut:
a. Mengalikan seluruh atribut bagi seluruh alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif bagi atribut biaya.
b. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif.
c. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai pada setiap alternatif.
d. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan. Preferensi untuk alternatif AI diberikan pada rumus sebagai berikut:
S i = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝑛 𝐽=1 dengani= 1,2,…,m ……………………… (1) Dimana : S : menyatakan preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S X : menyatakan nilai kriteria W : menyatakan bobot kriteria
i : menyatakan alternatif
j : menyatakan kriteria
n : menyatakan banyak kriteria
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
Dimana  Σ wj =  1. Wj adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan  bernilai negatif untuk atribut biaya.
W j = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 .................................................................................... (2)
Preferensi relatif dari setiap alternatif, diberikan pada rumus:
V i = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝐽=1 ∏ 𝑛 𝐽=1 ( 𝑋𝑗 ∗ )𝑊𝑗 dengani= 1,2, …, m …………….....(3)
Dimana:
V : menyatakan preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V X : menyatakan nilai kriteria
W : menyatakan bobot kriteria i : menyatakan alternatif
j : menyatakan kriteria
n : menyatakan banyaknya kriteria
6. Perancangan Sistem
Pada tahap perancangan sistem yang perlu dilakukan adalah:
a. Perancangan  sistem  menggunkan  UML  ( Unified  Modeling  Language ),  dimulai  dari pembuatan use  case  diagram,  activity  diagram,  class  diagram,  sequence  diagram dan deployment diagram .
b. Perancangan flowchart sebagai  media  untuk  mengkomunikasikan  proses  dan  prosedur terhadap pemrograman.
7. Pembangunan Sistem
Pada  tahap  pembangunan  sistem  ini  s oftware yang  digunakan  adalan XAMPP , Sublime  Text 3 , database MySQL , dan Mozilla  Firefox. Dilanjutkan  dengan  pembuatan  aplikasi  menggunakan PHP MySQL.
8. Pengujian Sistem
Tahap  pengujian  sistem  dimulai  dengan  melakukan input data  kedalam  aplikasi.  Kemudian pengujian  dilakukan  dengan  konsep  dasar  metode Weighted  Product (WP)  dengan  menghitung penjumlahan  bobot  dari rating pemilihan  tanaman  hidroponik  di  setiap  alternatif  pada  semua atribut untuk memastikan kebenaran proses. Setelah berhasil maka dilakukan pengujian terhadap data yang sebenarnya.
9. Pengambilan Kesimpulan
Pada  akhir  pembahasan  dilakukan  penarikan  kesimpulan  sebagai  penilaian  kinerja  dan  manfaat sistem  secara  nyata  dalam  pemilihan  tanaman  hidroponik  yang  tepat  akurat  dengan  nilai tertinggi.

## 4 Hasil dan Pembahasan (or Results and Analysis)

## 4.1   Perhitungan Metoda Weight Produk
Pada  tahap  ini  dijelaskan  mekanisme  atau  proses  yang  dilakukan  untuk  mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan tanaman hidroponik a. Proses  pertama  yang  dilakukan  dengan  melalukan  pengumpulan  data  yang  terdiri  dari  alternatif dan  kriteria  yang  akan  digunakan  pada  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  tanaman hidroponik. Kriteria yang digunakan seperti pada tabel 1-5 dibawah ini:
Tabel 1. Data Kriteria Kode Nama Kriteria Bobot Atribut K01 Kebutuhan air 4 Cost K02 Kebutuhan nutrisi 5 Benefit K03 Popularitas Tanaman 3 Benefit K04 Harga Bibit 4 Benefit K05 Waktu Panen 4 Cost
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
Kemudian melakukan pemberian bobot nilai pada setiap kriteria dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Pembobotan Kebutuhan Air Kriteria Skala Bobot Kebutuhan Air 8-7 liter 100 6.9-5 liter 75 4.9-3 liter 50 Tabel 3. Pembobotan Kriteria Kebutuhan Nutrisi Kriteria Skala Bobot Kebutuhan Nutrisi PH 7.5-6.5 PPM 2450-1960 100 PH 6.4-5.5 PPM 1959-1750 75 PH 5-3.5 PPM 1749- 840 50 Tabel 4. Pembobotan Kriteria Popularitas Tanaman Kriteria Skala Bobot Popularitas Tanaman tinggi 100 Cukup 75 kurang 50 Tabel 5. Pembobotan Kriteria Harga Bibit Kriteria Skala Bobot Harga Bibit Rp 50.000 - Rp 40.000 100 Rp 39.900 - Rp 20.000 75 Rp 19.900 - Rp 5.000 50 Tabel 6. Pembobotan Kriteria Waktu Panen Kriteria Skala Bobot Waktu Panen 2-3 Minggu 100 4-5 Minggu 75 6-7 Minggu 50
b. Selanjutnya  menentukan    alternatif  yang  akan  di  ujikan  berdasarkan  kriteria  yang  telah ditetapkan. Kita mendapatkan nilai alternative bersama nilai kriteria seperti pada tabel 7 dibawah ini
Tabel 7. Alternatif Tanaman Hidroponik Alternatif Kriteria K01 K02 K03 K04 K05 Sawi Hijau 8-7 liter PH 5-3.5 PPM 1749- 840 Cukup Rp 50.000 - Rp 40.000 2-3 Minggu Tomat Merah 4.9-3 liter PH 6.4-5.5 PPM 1959-1750 Tinggi Rp 19.900 - Rp 5.000 6-7 Minggu Selada Hijau 6.9-5 liter PH 7.5-6.5 PPM 2450-1960 Kurang Rp 39.900 - Rp 20.000 4-5 Minggu Kangkung 6.9-5 liter PH 5.-3.5 PPM 1749- 840 Tinggi Rp 19.900 - Rp 5.000 4-5 Minggu Pakcoy 8-7 liter PH 5.-3.5 PPM 1749- 840 Cukup Rp 39.900 - Rp 20.000 6-7 Minggu
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
Timun 4.9-3 liter PH 6.4-5.5 PPM 1959-1750 Kurang Rp 19.900 - Rp 5.000 2-3 Minggu Bayam 8-7 liter PH 7.5-6.5 PPM 2450-1960 Cukup Rp 50.000 - Rp 40.000 6-7 Minggu Seledri 4.9-3 liter PH 5.-3.5 PPM 1749- 840 Tinggi Rp 39.900 - Rp 20.000 4-5 Minggu Cabai 6.9-5 liter PH 5.-3.5 PPM 1749- 840 Cukup Rp 50.000 - Rp 40.000 6-7 Minggu Bawang Merah 8-7 liter PH 7.5-6.5 PPM 2450-1960 Kurang Rp 19.900 - Rp 5.000 4-5 Minggu
c. Selanjutnya akan dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu. Bobot awal W = (4, 5, 3, 4, 4) akan diperbaiki  sehingga  total  bobot  ∑Wj  =  1,  dengan  W  adalah  bobot  dari  masing-masing  kriteria yang masukkan. Adapun perhitungan perbaikan kriteria dengan menggunakan persamaan 1:
𝑊𝑗 = 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡𝑗 ∑ 𝑊_𝐼𝑛𝑖𝑡𝑗 𝑛 𝑗=1 (4.1) 𝑊1(K01) = 4 4 + 5 + 3 + 4 + 4
𝑊1(K01) = 0,2 𝑊2(K02) = 5
4 + 5 + 3 + 4 + 4 𝑊2(K02) = 0,25
𝑊3(K03) = 3
4 + 5 + 3 + 4 + 4 𝑊3(K03) = 0,15
𝑊4(𝐾04) = 4 4 + 5 + 3 + 4 + 4 𝑊4(𝐾04) = 0,2 𝑊5(𝐾05) =
4 4 + 5 + 3 + 4 + 4
𝑊5(K05) = 0,2
Hasil  perhitungan  ini  kita  mendapatkan  hasil  dari  bobot  kriteria  seperti  pada  tabel  8 dibawah ini
Tabel 8.  Hasil dari bobot kriteria Preferensi Bobot nilai W1(K01) 0,2 W2(K02) 0,25 W3(K03) 0,15 W4(K04) 0,2 W5(K05) 0,2 ∑Wj= 1
d. Kemudian langkah selanjutnya adalah menghitung vector S, S adalah nilai dari setiap alternatif. Perhitungan  ini  dilakukan  dengan  mengalikan  seluruh  atribut  (kriteria)  bagi  sebuah  alternatif dengan  W  (bobot)  sebagai  pangkat  positif  untuk  atribut    keuntungan    dan    bobot    berpangkat negatif  untuk  atribut biaya.  Pada kasus pemilihan jenis tanaman pada Sahabat Hidroponik , W (bobot) adalah pangkat positif yaitu kriteria jenis tanaman yang dibutuhkan, fisik tanaman, reaksi tanah sedangkan atribut biaya (atribut yang nilai nya semakin  besar semakin merugikan) yaitu kriteria waktu panen. Cara menghitung  vector  S  adalah sebagai berikut:
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
S 1 (A01) = 100 (-0,2) x 50 (0,25) x 75 (0, 15) x 100 (0,2) x 100 (-0,2)
S 1 (A01) = 0,398x 2,659x 1,911x 2,512x 0,398 S 1 (A01) = 2,023 (Nilai Vektor S Untuk Sawi Hijau)
S 2 (A02) = 50 (-0,2) x 75 (0,25) x 100 (0, 15) x 50 (0,2) x 50 (-0,2)
S 2 (A02)= 0,457x 2,943x 1,995x 2,187x 0,457 S 2 (A02) = 2,685 (Nilai Vektor S Untuk Tomat Merah)
S 3 (A03) = 75 (-0,2) x 100 (0,25) x 50 (0, 15) x 75 (0,2) x 75 (-0,2)
S 3 (A03) = 0,422x 3,162x 1,798x 2,371x 0,422 S 3 (A03) = 2.398 (Nilai Vektor S Untuk Salada Hijau)
S 4 (A04) = 75 (-0,2) x 50 (0,25) x 100 (0, 15) x 50 (0,2) x 75 (-0,2)
S 4 (A04) = 0,422 x 2,659x 1,995x 2,187x 0,422 S 4 (A04) = 2.063 (Nilai Vektor S Untuk Kangkung)
S 5 (A05) = 100 (-0,2) x 50 (0,25) x 75 (0, 15) x 75 (0,2) x 50 (-0,2)
S 5 (A05) = 0,398x 2,659x 1,911x 2,371x 0,457 S 5 (A05) = 2,194 (Nilai Vektor S Untuk Pakcoy)
S 6 (A06) =  50 (-0,2) x 75 (0,25) x 50 (0, 15) x 50 (0,2) x 100 (-0,2)
S 6 (A06) = 0,547x 2,943x 1,798x 2,187x 0,398 S 6 (A06) = 2.107 (Nilai Vektor S Untuk Timun)
S 7 (A07) = 100 (-0,2) x 100 (0,25) x 75 (0, 15) x 100 (0,2) x 50 (-0,2)
S 7 (A07) = 0,398x 3,162x 1,911x 2,512x 0,457 S 7 (A07) = 2,764 (Nilai Vektor S Untuk Bayam)
S 8 (A08) = 50 (-0,2) x 50 (0,25) x 100 (0, 15) x 75 (0,2) x 75 (-0,2)
S 8 (A08) = 0,457x 2,659x 1,995x 2,371x 0,422 S 8 (A08) = 2.426 (Nilai Vektor S Untuk Seledri)
S 9 (A09) = 75 (-0,2) x 50 (0,25) x 75 (0, 15) x 100 (0,2) x 100 (-0,2)
S 9 (A09) = 0,422x 2,659x 1,911x 2,512x 0,398 S 9 (A09) = 2,143 (Nilai Vektor S Untuk Cabai)
S 10 (A10) = 100 (-0,2) x 100 (0,25) x 25 (0, 15) x 25 (0,2) x 75 (-0,2)
S 10 (A10) = 0,398x 3,162x 1,798x 1,904x 0,422 S 10 (A10) = 2.086 (Nilai Vektor S Untuk Bawang Merah)
e. S etelah  mendapatkan  nilai  vector  S,  selanjutnya  menentukan  perangkingan alternatif dengan cara membagi  nilai V  (nilai  vector  yang digunakan untuk perangkingan) bagi setiap alternatif dengan  nilai    total  dari  semua  nilai  alternatif    (vector    S).    Berikut    adalah    perhitungan perangkingan:
𝑉𝑖 = 𝑆𝑖 ∑ 𝑆𝑖 𝑚 𝑗=1
𝑉1(A01) = 2,023 24,464 𝑉1(A01) = 0.088 (Nilai Untuk Perangkingan Sawi Hijau)
𝑉2(A02) = 2,685 24,464
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
𝑉2(A02) = 0.117 (Nilai Untuk Perangkingan Tomat Merah)
𝑉3 (A03) = 2,161 24,464 𝑉3 (A03) = 0.105 (Nilai Untuk Perangkingan Salada Hijau)
𝑉4 (A04) = 1,735 24,464 𝑉4 (A04) = 0.090 (Nilai Untuk Perangkingan Kangkung)
𝑉5 (A05) = 2,194 24,464 𝑉5 (A05) = 0.096 (Nilai Untuk Perangkingan Pakcoy)
𝑉6(A06) = 1,899 24,464 𝑉6(A06) = 0.092 (Nilai Untuk Perangkingan Timun)
𝑉7(A07) = 2,764 24,464 𝑉7(A07) = 0.121 (Nilai Untuk Perangkingan Bayam)
𝑉8 (A08) = 2,04 24,464 𝑉8(A08) = 0.106 (Nilai Untuk Perangkingan Seledri)
𝑉9 (A09) = 2,143 24,464 𝑉9 (A09) = 0.094 (Nilai Untuk Perangkingan Cabai)
𝑉10 (A10) = 1,638 24,464 𝑉10 (A10) = 0.0912 (Nilai Untuk Perangkingan Bawang Merah)
f. Setelah menghitung nilai vector V, maka didapat nilai  terbesar yang menjadi alternatif terbaik. Berikut adalah Tabel 9 hasil peringkat alternatif:

## Tabel 9 Hasil Perangkingan Alternatif
Alternatif Hasil Rangking Bayam 0.12 1 Tomat Merah 0. 117 2 Siledri 0.105 3 Salada Hijau 0.104 4 Sayur Pakcoy 0.095 5 Cabai 0.093 6 Timun 0.092 7 Bawang Merah 0.091 8 Kangkung 0.090 9 Sawi Hijau 0.088 10

## 4.2 Implementasi Sistem
a. Tampilan Halaman Home Tampilan  halaman home dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  jenis  tanaman  hidroponik dapat dilihat pada gambar 2.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta

## Gambar 2. Tampilan Halaman Home
b. Tampilan Halaman Utama Admin
Tampilan  halaman  utama  admin dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  jenis  tanaman hidroponik dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3.Tampilan Halaman Utama Admin
Pada gambar 3 terdapat tampilan menu utama admin yang dimana terdapat menu data alternatif, data kriteria, ganti password , dan logout.
c. Tampilan Halaman Data Alternatif`
Tampilan  halaman  data  alternatif  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  jenis  tanaman hidroponik dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Halaman Data Alternatif
Pada  gambar  4  terdapat  tampilan  data  alternatif  yang  dimana  terdapat  kode,  nama,  dan keterangan. Serta tombol input, edit, dan hapus.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
d. Tampilan Halaman Data Kriteria
Tampilan  halaman  data  kriteria  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  jenis  tanaman hidroponik dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Halaman Data Kriteria
Pada  gambar  5  terdapat  tampilan  data  kriteria  yang  dimana  terdapat  menu  kode,  nama alternatif, atribut, dan bobot. Serta terdapat tombol input, edit, dan hapus.
e. Tampilan Halaman Perhitungan Tampilan halaman data perhitungan dari Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan jenis tanaman hidroponik dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Halaman Perhitungan
Pada  gambar  6  terdapat  tampilan  halaman  perhitungan  yang  dimana  terdapat  menghitung  nilai alternatif dan mendapatkan hasil perangkingan pada metode weighted product .

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  implementasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  tanaman  hidroponik dengan pendekatan weight product mampu memberikan hasil yang signifikan dari waktu dan efisiensi dalam memenuhi kebutuhan user dalam menentukan pilihan terhadap tanamana hidroponik pada toko sahabat  hidroponik.  Hal  ini  dikarenakan  sistem  yang  digunakan  bersifat  fleksibel  dimana  bobot kepentingan bersifat dinamis menyesuikan denga kebutuhan user. Selain itu  kriteria yang digunakan merupakan hal yang sering ditanyakan user dalam pemilihan taanaman yang meliputi: kebutuhan air, kebituhan nutrisi, popularitas tanaman, harga bibit dan waktu panen.

## Referensi (Reference)
[1] R.  Dewati  and  W.  A.  Saputro,  “Preferensi  Konsumen  Sayur  Hidroponik  Di  Komunitas Hidroponik  Solo  Raya,” AGRISAINTIFIKA  J.  Ilmu-Ilmu  Pertan. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  97,  2023, doi: 10.32585/ags.v7i1.3719.
DOI: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v4i1.1308
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License . http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta
[2] M.  R.  Waluyo,  Nurfajriah,  F.  R.  I.  Mariati,  and  Q.  A.  H.  H.  Rohman,  “Pemanfaatan Hidroponik  Sebagai  Sarana  Pemanfaatan  Lahan  Terbatas  Bagi  Karang  Taruna  Desa  Limo,” Ikraith-Abdimas ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  61–64,  2021,  [Online].  Available:  https://journals.upi- yai.ac.id/index.php/IKRAITH-ABDIMAS/article/download/881/669
[3] A.  Amalia,  D.  Cahyadi,  and  I.  F.  Astuti,  “Sistem  Pemilihan  Supplier  Sepatu  Keselamatan Dengan Metode Weighted Product,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 2, no.
2, pp.
9–16, 2017, [Online]. Available:
http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=906437&val=14265&title=SISTE M PEMILIHAN SUPPLIER SEPATU KESELAMATAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
[4] R.  Rudiyanto,  R.  A.  Akram,  and  Novianda,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penanaman Hidropobik Dengan Metode Fuzzy Logic,” J. Ilm. Tek. Inform. METHOTIKA , vol. 2, no. 2, pp. 104–110,
2022, [Online]. Available: https://ojs.fikom-
methodist.net/index.php/methotika/article/view/77
[5] D. Dyah, S. Wiyono, and S. Mahardhika, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Politeknik Harapan Bersama Tegal,” J.  Inform. J. Pengemb. IT , vol. 3, no. 2, pp. 136–142, 2018, doi: 10.30591/jpit.v3i2.902.
[6] O.  Obert  and  M.  Fadlan,  “A  Comparative  Study  of  Problem  Solving  Methods  in  Decision Support  Systems,” Conf.  Senat.  STT  Adisutjipto  Yogyakarta ,  vol.  4,  2018,  doi: 10.28989/senatik.v4i0.142.
[7] R.  T.  A.  Agus  and  M.  Mardalius,  “Kombinasi  Metode  Ahp  Dan  Weight  Product  Dalam Menganalisis Benih Padi Unggul,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 6, no. 1, pp. 19–24, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.391.
[8] I.  Print,  K.  Eliyen,  F.  S.  Efendi,  P.  Polinema,  and  K.  Kediri,  “InfoTekJar :  Jurnal  Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Implementasi Metode Weighted Product untuk Penentuan Mustahiq Zakat,” vol. 4, no. 1, pp. 148–150, 2019, [Online]. Available: http://bit.ly/InfoTekJar
[9] N.  Marpaung,  M.  Handayani,  and  R.  Yesputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018 , vol. 9986, no. September, pp. 267–270, 2018.
[10] R.  Nuraini,  “Decision  Support  System  for  Hydroponic  Vegetable  Seed  Selection  Using Exponential Comparison Method,” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 18, no. 2, pp. 123–130, 2022, doi: 10.33480/pilar.v18i2.3471.
[11] M.  H.  Natanael  and  D.  Kusumaningsih,  “Penerapan  Metode  Weighted  Product  Pada  Sistem Penunjang  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Anggota  Terbaik  Naposo,” Technol.  J.  Ilm. ,  vol.  12, no. 1, p. 41, 2021, doi: 10.31602/tji.v12i1.4181.
[12] Basri,  “Metode  Weightd  Product  (Wp)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Beasiswa Prestasi,” J. INSYPRO (Information Syst. Process. , vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2017, doi: https://doi.org/10.24252/insypro.v2i1.2474.g2610.
[13] A.  U.  Zailani  and  A.  Irawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan  Operator  Mesin Computer  Numerical  Control  Dengan  Metode  Weighted  Product,” J.  Algoritm.  Log.  dan Komputasi , vol. 1, no. 1, pp. 31–35, 2018, doi: 10.30813/j-alu.v1i1.1108.
[14] M. A. Fauzan, E. Chumaidiyah, and N. Suryana, “Analisis Pemilihan Teknologi Hidroponik Berdasarkan  Proses  Bisnis,  Produktivitas  dan  Finansial,” J.  INTECH  Tek.  Ind.  Univ.  Serang Raya , vol. 8, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: 10.30656/intech.v8i1.3858.
[15] M. Rani, R. Ardiansyah, and D. Christina, “Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier cosmetic dengan metode weighted product,” JRTI (Jurnal Ris. Tindakan Indones. , vol. 6, no. 1, p. 77, 2021, doi: 10.29210/3003848000.