Volume 03 Number 02, 01 Oktober 2021, pp. 47-52
e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. V3i02.149 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index
Implementasi Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Technique) Dalam Menentukan Jurusan Sma Hkbp 2 Tarutung
Article Info ABSTRACT Article history: Wrong One role of SPK in the field of  education is in the decision- making process for the selection of majors in high school, which in nature  can  assist  decision  makers  in  providing  alternative decisions for  appropriate  majors  for  students,  where  the  results  of  the decisions  can  be  used  as  material  to  assist  teachers  and  students  in making  decisions.  Most  students  only  follow  friends  to  follow friends to choose a major so that it allows students to feel unsuitable after  entering  the  major.  Therefore  we  need  a  decision  support system  that  can  calculate  the  value,  ability  and  personality  of students  to  help  determine  majors  in  high  school.  Smart  is  a  multi- criteria decision-making method developed by Edward in 1977. This multi-criteria decision-making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each  criterion  has  a  weight  that  describes  how  important  it  is compared  to  other  criteria.  The  author  uses  this  method  to  make  it easier to determine the right major, according to the desired criteria. This problem can be classified into problems that are multi-objective (many  goals  to  be  achieved)  and  multi-criteria  (many  criteria  that determine in reaching the decision). The author uses this method to make it easier to determine the right major, according to the desired criteria. This problem can be classified into problems that are multi- objective  (many  goals  to  be  achieved)  and  multi-criteria  (many criteria that determine in reaching the decision). The author uses this method to make it easier to determine the right major, according to the  desired  criteria.  This  problem  can  be  classified  into  problems that  are  multi-objective  (many  goals  to  be  achieved)  and  multi- criteria (many criteria that determine in reaching the decision).
Received 14 Augustus, 2021
Revised 25 September, 2021 Accepted 01 October, 2021

## Keywords:
SMART, Major, Decision Support System
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Selly Marselina Hutabarat 1 , Poppy Waruwu 2
Nomensen University, Information System, P. Siantar, Indonesia Email Address: selly22@gmail.com
© 2021 The Author: Published by. Cattleya Darmaya Fortuna

## 1. Pendahuluan
Sekolah  Menengah  Atas  adalah  jenjang  pendidikan  menengah  pada  pendidikan formal di  Indonesia [1]. Jurusan di Sekolah Menengah Atas (SMA) digunakan sebagai acuan untuk menyalurkan bakat dan kemampuan dari siswa [2]. Penjurusan pada siswa
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.149
SMA  dilakukan  ketika  siswa  berada  dikelas  X  [3].  Penjurusan  siswa  merupakan  hal rutin yang dilakukan pada Sekolah Menengah Atas (SMA) [4]. Penjurusan belajar siswa SMA  merupakan  pengelompokan  minat  belajar  untuk  mempermudah  siswa  dalam menekuni  bidang  ilmu  dalam  pendidikan  tingkat  lanjut  [5].  Penjurusan  dilakukan dengan tujuan untuk mengarahkan siswa agar nantinya dapat menekuni bidang tertentu pada level pendidikan selanjutnya [6]. Penentuan jurusan siswa pada tingkat pendidikan sekolah menengah atas pada umumnya menggunakan rekomendasi hasil psikotes, nilai akademik,  minat  dan  bakat  siswa.  Tidak  semua  sekolah  memiliki  data  yang  lengkap untuk  melakukan  penjursan  siswa  [7].  Sistem  yang  berjalan  pada  saat  ini  masih menggunakan  Microsoft  excel,  sehingga  membutuhkan  waktu  tidak  sedikit.  Selain  itu memerlukan  tingkat  ketelitian  yang  tinggi,  sehingga  resiko  kesalahan  dalam  proses perhitungan  semakin  besar.  Resiko  Kesalahan  dalam  proses  perhitungan  penjurusan siswa  berdampak  pada  hasil  pemilihan  program  studi.  Oleh  karena  itu  diperlukan sebuah  metode  baru  yaitu  Sistem  Pengambilan  Keputusan  untuk  proses  penjurusan siswa  [8]  dengan  menerapkan  Simple  Multi  Atribute  Rating  Technique  (SMART). Metode  Simple  Multi  Atribute  Rating  Technique  (SMART)  merupakan  metode  yang dalam  penerapannya  mempertimbangkan  beberapa  kriteria  dan  alternatif  yang  mampu membantu  pengguna  dalam  menentukan  pilihannya  dengan  lebih  tepat  sehingga  dapat digunakan  dalam  sistem  penunjang  keputusan  [9].  Untuk  melakukan  pembobotan Simple  Multi  Atribut  Rating  Technique  (SMART)  dapat  dilakukan  dengan, mengurutkan  kepentingan  suatu  atribut  dari  level  terburuk  ke  level  terbaik. Implementasi  metode SMART  dalam sistem pendukung keputusan ini berjalan dengan baik, metode ini dapat digunakan berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  untuk  mendapatkan  nilai  keputusan  harus melalui  proses  input  nilai  dan  bobot  masing-masing  kriteria,  nilai  dan  bobot  di-input berdasarkan  tingkat  kepentingan  kriteria  yang  dipilih.  Hasil  analisis  yang  didapatkan adalah  hasil  perangkingan  nilai  terbesar  untuk  dijadikan  bahan  dalam  proses pengambilan  keputusan  [10].  Sistem  pendukung  keputusan  sangat  diperlukan  untuk dapat  menyelesaikan  permasalahan  ini.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu sistem yang mampu memecahkan masalah secara efesian, efektif, yang bertujuan untuk membantu  pengambilan  keputusan  dengan  memilih  berbagai  alternatif  keputusan  [11]. Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  suatu  keputusan  yang bersifat semiterstruktur,  dimana  tidak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya  dibuat  [12].  SPK  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing, memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  lebih  baik  [13].  Sistem  pendukung keputusan  tidak  dimaksudkan  untuk  menggantikan  peran  pengambil  keputusan,  tapi untuk  membantu  dan  mendukung  pengambil  keputusan  [14].  Berdasarkan  pengujian yang dilakukan, sistem yang dibuat mampu memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan  yang  digunakan,  membantu  mempercepat  dalam  mengambil  keputusan [15].

## 2. Metode
SMART  merupakan  linear  additive  model  untuk  meramal  nilai  setiap  alternatif. SMART  lebih  banyak  digunakan  karena  kesederhanaanya  dalam  merespon  kebutuhan
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.149
pembuat  keputusan  dan  caranya  mengalisa  respon.  Analisa  yang  terlibat  adalah transparan sehingga metode ini memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan. Model fungsi ulti liniar yang digunakan oleh SMART adalah seperti berikut:
Dimana :
𝑘 𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑖𝑧𝑒 ∑ 𝑊 𝑗∙𝑈 𝑖𝑗 𝑗 =1
1. 𝑊 𝑗 adalah nilai pembobotan kriteria ke j dari k kriteria. 2. 𝑈 𝑖𝑗 adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j .
3. Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi mana dari n alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar.
4. Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk merangking n alternatif. Berikut  adalah  langkah  –  langkah  pengambilan  keputusan  pemilihan  jurusan menggunakan metode SMART :
1. Tentukan  kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  jurusan.
2. Tentukan alternatif jurusan yang dinginkan.
3. Rangking  kriteria  dan  berikan  bobot  berdasarkan  kriteria  paling  penting  dan kriteria paling tidak penting. Kriteria paling penting disetkan dengan bobot 100 dan kriteria paling tidak penting disetkan dengan nilai 10.
4. Cari  nilai  rata  –  rata  bobot  kriteria  berdasarkan  yang  paling  penting  dan  paling tidak penting.
5. Berikan  bobot  kepada  setiap  alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria.  Bobot alternatif  dalam  skala  0–100.  Nol  sebagai  nilai  minimum  dan  100  sebagai  nilai maksimum  dalam  pembobotan  alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria  ini  terdapat empat  kriteria  dimana  bobotnya  telah  di  input  oleh  sistem  berdasarkan  data  yang dimiliki  alternatif  yaitu  kriteria  nilai  mata  pelajaran,  nilai  test  akademik,  nilai kepribadian.
6. Menghitung  nilai  utilitas  terhadap  semua  alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria menggunakan  formula  SMART. Formula  yang  digunakan  dalam  SMART  adalah . Nilai Wj diperoleh dari langkah 4 dan nilai Uij diperoleh dari langkah 5.
7. Mendapatkan urutan kepentingan alternatif berdasarkan nilai tertinggi.
Spesifikasi perangkat yang dibutuhkan yaitu:
1. Prosesor Intel Pentium IV 1,8 Ghz
2. Memory 512 Mb
3. Harddisk minimal 40 Gb
4. VGA 128 Mb
5. Microsoft Word 2007
6. Microsoft Excel 2007

## 3. Analisa dan Pembahasan
Adapun algoritma dari pembobotan yaitu sebagai berikut:
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.149

## Input:
NBF = Nilai Bobot Faktor NEF = Nilai Evaluasi Faktor NBE = Nilai Bobot Evaluasi Output: NBE = Nilai Bobot Evaluasi TNE = Total Nilai Evaluasi Proses: NBE = NBF * NEF TNE = NBE1 + NBE2 + NBE3 + NBE4, ….. Max = NBE1; NBE2; NBE3; NBE4

## Implementasi
Pengujian  sistem  menggunakan  microsoft  word  dengan  menginputkan  Bobot Faktor dan Evaluasi Faktor yang telah ditentukan sebelumnya. Setelah semua data terisi, maka hitung Nilai Bobot Evaluasi. Berikut salah satu data siswa.
Gambar 1. Design Evaluasi Faktor Untuk Adi
Selanjutnya mencari nilai terbaik dari setiap nilai yang telah ada untuk mendapatkan hasil yang baik, seperti yang ditampilkan pada gambar berikut:
Gambar 2. Design Nilai Terbaik
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.149
Dari gambar tabel diatas terlihat adanya pengurutan nilai dari nilai yang terbesar ke nilai terkecil.  Ini  karena  jika  mereka  memperoleh  nilai  akhir  <  7,5  maka  jurusannya  adalah IPA dan jika nilai akhir < 7,5 maka jurusan adalah IPS.

## 4. Kesimpulan
Dengan  adanya  kesimpulan  dan  saran  ini  dapatlah  diambil  suatu  perbandingan yang akhirnya dapat memberikan perbaikan- perbaikan pada masa yang akan datang. Adapun  kesimpulan  yang  penulis  peroleh  adalah  sebagai  berikut:  Kriteria  –  kriteria yang  digunakan  dalam  pemilihan  jurusan  di  SMA  HKBP  2  Tarutung  yaitu  nilai  mata pelajaran,  nilai  test  akademik,  nilai  kepribadian  sangat  membantu  dalam  membangun sistem  pendukung  keputusan  penentuan  jurusan  di  SMA  HKBP  2  Tarutung.  Proses penentuan jurusan pada SMA HKBP 2 Tarutung dapat dilakukan dengan mudah karena telah  memiliki  parameter  –  parameter  yang  jelas  dalam  memudahan  siswa  untuk memilih  jurusan  sesuai  dengan  bakat  dan  minat  dari  masing  –  masing  siswa.  Sistem penjurusan  menjadi  lebih  objektif  dan  akurat  karena  tidak  hanya  menggunakan  nilai mata  pelajaran  saja  melainkan  juga  aspek  –  aspek  yang  mempengruhi  dalam menentukan jurusan siswa

## Reference
[1] D.  Apriadi  and  R.  Kuswandhie,  “SISTEM  PENDUKUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN  JURUSAN  PADA  SMA  BINA  SATRIA,” JUSIM  (Jurnal  Sist. Inf. Musirawas) , vol. 5, no. 02, 2020.
[2] R.  Kurniasari  and  A.  Fatmawati,  “PENERAPAN  ALGORITMA  C4.5  UNTUK PENJURUSAN  SISWA  SEKOLAH  MENENGAH  ATAS,” Komputa  J.  Ilm. Komput. dan Inform. , vol. 8, no. 1, 2019.
[3] S.  Susanti,  D.  A.  Irawati,  and  R.  Rismanto,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SISWA  SMA,” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, 2017.
[4] T.  Y.  Akhirina,  D.  Yulistyanti,  A.  Rusmardiana,  and  U.  Pauziah,  “Pengujian Sistem  Pendukung Keputusan Penjurusan SMA  di  Banten menggunakan Metode Black Box,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 3, 2018.
[5] M. Mughniy, R. C. Wihandika, and B. H. Prasetio, “Sistem Rekomendasi Psikotes untuk  Penjurusan  Siswa  SMA  menggunakan  Metode  Modified  K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 1, 2018.
[6] I.  Y.  dkk.  Arifiana,  “PKM  Pengembangan  Aplikasi  I-PASS  Untuk  Mengetahui Minat  Siswa  SMA  Diponegoro  Ploso  Jombang  (Berdasarkan  Teori  Minat Holland),” Community Serv. Consort. , vol. 1, no. 1, 2020.
[7] A.  R.  Kadafi,  “Perbandingan  Algoritma  Klasifikasi  Untuk  Penjurusan  Siswa SMA,” J. ELTIKOM , vol. 2, no. 2, 2018.
[8] A.  S.  Wicaksono,  S.  H.  Fitriasih,  and  Kustanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penjurusan  Siswa  Sma  N  1  Kawedanan  Dengan  Metode  Topsis,” J.  TIKomSiN , vol. 5, no. 2, 2017.
[9] S.  G.  Andika,  K.  Kusnadi,  and  P.  Sokibi,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRAKURIKULER UNTUK
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.149

## SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE
RATING TECHNIQUE (STUDI KASUS : SMA SANTA MARIA CIREBON),” J. Digit , vol. 9, no. 1, 2020.
[10] A. T. P. Utari, M. Yamin, and L. Surimi, “Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Status  Gizi  Buruk Dan  Rekam  Medik  Pada Balita Dan  Ibu  Hamil  Menggunakan Metode Simple Multi-Atribute Rating Technique,” semanTIK , 2017.
[11] Sriani  and  R.  A.  Putri,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Penerimaan  Pegawai  Pada  Sma  Al  Washliyah Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, 2018.
[12] F.  I.-R.  P.  Computer,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis Menerapkan  MultiObjective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, 2018.
[13] S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik  Menggunakan  Metode  ARAS,” Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  Sains SAINTEKS 2019 , 2019.
[14] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan  Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP),” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, 2017.
[15] M.  R.  Noviansyah,  W.  Suharso,  D.  R.  Chandranegara,  M.  S.  Azmi,  and  M. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros.  SENTRA  (Seminar  Teknol.  dan Rekayasa) , vol. 0, no. 5, 2019.