## Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan
Volume 12, Nomor 1, Mei 2023, Hal 25-32 http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekosains P-ISSN: 2302-8408; e-ISSN: 2655-6480

## Determinan Ketimpangan Pendapatan di Indonesia
Tania Shinetiara a* , Melti Roza Adry b
a,b Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: taniashine1999@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine  and  analyze  the  impact  of  energy  poverty  on income inequality in Indonesia. Energy poverty in this study uses five different measures, and its relationship to income inequality is explored. This study uses secondary data sourced from the Central Statistics Agency (BPS) in Indonesia, which  uses  non-linear  panels  data  regression  analysis  with  the  Fixed  Effect Model (FEM) method. The data set consists of 34 provinces in Indonesia in 2011- 2020. The results of this study show that the energy poverty variable described using  five  measurement  indicators  is  only  one  of  which  is  proven  to  have  a significant  and  negative  relationship  to  income  inequality,  namely  the  EP2 indicator which is the percentage of households with a source of lighting (PLN). The  participating  control  variables  show  that  the  results  have  an  effect  on income inequality in Indonesia.
Keywords:

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis dampak kemiskinan energi berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia. kemiskinan energi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  lima  pengukuran  yang  berbeda,  dan hubungannya  terhadap  ketimpangan  pendapatan  dieksplorasi.  Penelitian  ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) di Indonesia,  yang  menggunakan  analisis  regresi  data  panel  non  linear  dengan metode  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Kumpulan  data  terdiri  dari  34  provinsi  di Indonesia pada tahun 2011-2020. Hasil penelitian ini menujukkan bahwasannya variabel  kemiskinan  energi  yang  digambarkan  menggunakan  lima  indikator pengukuran  hanya  satu  diantaranya  yang  terbukti  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dan  hubungannya  negatif  terhadap  ketimpangan  pendapatan  yaitu indikator  EP2  yang  merupakan  persentase  rumah  tangga  dengan  sumber penerangan  (PLN).  Variabel  kontrol  ikut  serta  menunjukkan  hasil  berpengaruh terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: D63 , E24, F21

## Info Artikel
Diterima: 9 Januari 2023
Disetujui: 6 Maret 2023
Terbit daring:
4 Mei 2023

## DOI: -

## Sitasi:
Shinetiara,  Tania  &  Adry,  Melti Roza (2023). Determinan Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, 12(1), 25-32. Income inequality, energy poverty, human capital, industrialization, trade openness and foreign investment (FDI) Ketimpangan pendapatan, kemiskinan energi, modal manusia, industrialisasi, keterbukaan perdagangan dan investasi luar negeri (FDI)

## PENDAHULUAN
Ketimpangan pendapatan merupakan masalah utama dalam proses pembangunan ekonomi. Ketimpangan  pendapatan  terjadi  karena  adanya  kesenjangan  pendapatan  penduduk  yang berpenghasilan tinggi dengan penduduk yang berpenghasilan rendah. Masalah ketimpangan pendapatan  tidak  hanya  dihadapi  di  negara  berkembang,  bahkan  negara  maju  sekalipun. Namun  perbedaanya  terletak  pada  besar  atau  kecilnya  tingkat  ketimpangan  yang  terjadi, serta  tingkat  kesulitan mengatasinya  pada  masing-masing  negara  tersebut  (Damanik  et  al., 2018)
Permasalahan  ketimpangan  pendapatan  merupakan  isu  yang  serius  sebagai konsekuensinya pada kebahagiaan, kesehatan (Phuc & Ali, 2021) dan menimbulkan masalah sosial  (Mdingi  &  Ho,  2021).  Temuan  penelitian  beberapa  negara  menyatakan  ketimpangan pendapatan berpengaruh terhadap kemiskinan energi (Phuc & Ali, 2021), menurut (Herrero, 2017) kemiskinan energi yang tinggi terjadi karena dampak banyaknya penduduk yang tidak mengakses  listrik  dan  energi  dalam  kehidupan  sehari-hari,  salah  satu  penduduk  yang kesulitan  dalam  mengakses  listrik  yaitu  penduduk  yang  berpenghasilan  rendah.  Selain  itu, kemiskinan  energi  dapat  menyebabkan  penurunan  kesejahteraan  sosial  dan  meningkatnya ketimpangan pendapatan (Awaworyi Churchill & Smyth, 2020).
Beberapa  penelitian  sebelumnya  menemukan  ketimpangan  pendapatan  dipengaruhi oleh kemiskinan energi (Bardazzi et al., 2021; Phuc & Ali, 2021), akses bahan bakar bersih dan teknologi untuk memasak (Sule et al., 2022), harga energi (Aristondo & Onaindia, 2018; Chevalier,  2009),  konsumsi  energi  (Dong  &  Hao,  2018)  dan,  akses  listrik  perkotaan  dan pedesaan (Barnes et al., 2011; Larivière & Lafrance, 1999).  Selanjutnya, kasus ketimpangan pendapatan  di  Indonesia  yang  dipengaruhi  oleh  kemiskinan  energi  sering  terjadi  pada penduduk  di  wilayah  pedesaan.  Hal  ini  dikarenakan  banyaknya  penduduk  di  daerah pedesaan yang masih menggunakan kayu bakar untuk memasak  (Tumiwa & Imelda, 2011). Keterbatasan ekonomi juga menyebabkan ketiadaan akses listrik, bahan bakar dan gas bagi masyarakat  berpenghasilan  rendah  (Harimanda,  2011))  yang  dapat  mengakibatkan penurunan pendapatan.
Kasus ketimpangan pendapatan di Indonesia yang dipengaruhi oleh kemiskinan energi sering terjadi pada penduduk di wilayah pedesaan. Hal ini dikarenakan banyaknya penduduk di  daerah  pedesaan  yang  masih  menggunakan  kayu  bakar  untuk  memasak    (Tumiwa  & Imelda,  2011).  Adanya  Keterbatasan  ekonomi  juga  menyebabkan  ketiadaan  akses  listrik, bahan bakar dan gas bagi masyarakat berpenghasilan rendah (Harimanda, 2011) yang dapat berakibatkan  terjadinya  penurunan  pendapatan.  Salah  satu  alat  dalam  mengukur ketimpangan  pendapatan  menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  menggunakan  Indeks  Gini Ratio  atau  indeks  gini.  Indeks  ini  menggunakan  skala  0-1.  Semakin  besar  nilai  dari  indeks gini,  semakin  besar  pula  ketimpangannya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu;  untuk menganalisis pengaruh kemiskinan energi terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia.

## TINJAUAN LITERATUR
Tinjauan  Pustaka  meliputi  determinan  ketimpangan  pendapatan  di  Indonesia  yang  telah banyak dibahas secara Internasional dan nasional. Studi-studi ini menguji berbagai variabel dan  kombinasi  variabel  untuk  menentukan  dampak  dan  variasinya.  Salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  ketimpangan  pendapatan  dalam  penelitian  ini  yaitu  kemiskinan  energi. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kemiskinan  energi  berpengaruh  negatif  yang  signifikan
terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Studi  yang  dilakukan  (Sarkodie  &  Adams,  2020) mengatakan bahwa ada efek negatif dari interaksi antara ketimpangan pendapatan terhadap akses listrik, hal ini menunjukkan ketimpangan pendapatan mengurangi akses listrik Ketika tingkat pendapatan rendah di negara berkembang.
Ketimpangan  pendapatan  merupakan  adanya  perbedaan  pendapatan  yang  dihasilkan masyarakat  sehingga  terjadi  perbedaan  yang  mencolok  dalam  masyarakat.  Teori  kurva kuznet  oleh (Kuznets, 1995) menunjukkan peningkatan ketimpangan pendapatan berkaitan erat  dengan  peningkatan  pendapatan  perkapita  sebelum  mencapai  ambang  batas  tertentu, yang  kemudian  ketimpangan  pendapatan  akan  berkurang  setelah  melewati  ambang  batas tersebut  dan  mengalami  pertumbuhan  ekonomi  lanjutan  sehingga  berbentuk  huruf  “U” terbalik  (Todaro,  2011).  Selanjutnya,  faktor  sosial,  ekonomi  dan  politik  merupakan  dua faktor  penting  yang  mempengaruhi  pola  tersebut,  yaitu  terpusatnya  modal  pada  kelompok pendapatan tinggi dan pergeseran penduduk dari sektor pertanian tradisional menuju sektor industri modern (Sutarno, 2000).
Energi merupakan kebutuhan pokok manusia yang harus dipenuhi, karena energi adalah sarana  untuk  mendukung  pembangunan  sosial  dan  ekonomi.  Energi  juga  sangat  penting untuk  mengatasi  banyak  masalah  tantangan  pembangunan  global  seperti  kemiskinan, ketimpangan, perubahan iklim, ketahanan pangan, kesehatan, dan Pendidikan (Nussbaumer et al., 2012). Kekurangan energi juga sering disebut dengan kemiskinan energi sesuai dengan penelitian  yang  dilakukan  (Phuc  &  Ali,  2021)  yang  mengatakan  Kemiskinan  energi  terjadi karena ketidakmampuan masyarakat dalam mengakses energi listrik, sehingga peningkatan kemiskinan  energi  akan  memperburuk  ketimpangan  pendapatan.  Kemiskinan  energi biasanya diukur dari pengeluaran energi rumah tangga sebagai bagian dari hasil pendapatan (Awaworyi Churchill & Smyth, 2020).
Penelitian  (Nar,  2021)  mengatakan,  ketimpangan  dalam  penggunaan  energi  dapat meningkatkan ketimpangan pendapatan antara daerah pedesaan dan perkotaan. Selain itu, produktivitas  terbatas,  kegiatan  sosial  pun  terhambat,  dan  lapangan  kerja  berkurang sementara kemiskinan meningkat. Penggunaan sumber energi alternatif yang tidak baik juga menimbulkan  masalah  kesehatan  yang  serius  di  beberapa  daerah.  Dalam  hal  hubungan antara kemiskinan energi dan pendapatan (Chevalier, 2009) berpendapat bahwa kemiskinan energi selalu dikaitkan dengan kemiskinan ekonomi, karena masyarakat dengan pendapatan rendah  cenderung  memiliki  konsumsi  energi  yang  rendah  dan  tidak  memiliki  akses  atau hanya akses terbatas ke bahan bakar energi modern.
Selanjutnya,  peningkatan  kemiskinan  energi  dikaitkan  dengan  dampak  negatif  pada kesehatan  dan  kesejahteraan  masyarakat  (Awaworyi  Churchill  &  Smyth,  2020),  dampat tersebut  sering  terjadi  bagi  masyarakat  yang  berpenghasilan  rendah  (pedesaan)  karena kegiatan ekonomi  mereka  kurang  berkembang, selain  itu  ketimpangan  dalam  ketimpangan energi juga menjadi penghambat dalam pembangunan berkelanjutan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  panel  34  provinsi  di  Indonesia  dari  tahun  2011 – 2020. Data ini diperoleh dari website lembaga resmi yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Pada penelitian ini menggunakan regresi data panel non linear. Model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah :
𝐼𝐼 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝐼𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐼𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑖𝑡 2 + 𝛽 3 𝐸𝑃 𝑖𝑡 + 𝛽 4 𝐻𝐶 𝑖𝑡 + 𝛽 5 𝐼𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑦 𝑖𝑡 + 𝛽 6 𝑇𝑟𝑎𝑑𝑒 𝑖𝑡 + 𝛽 7 𝐹𝐷𝐼 𝑖𝑡 + 𝑒 𝑖𝑡
28 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 12, Nomor 1, Mei 2023, Hal 25-32
dimana  II  merupakan  ketimpangan  pendapatan ,  Income merupakan  pendapatan, EP merupakan  kemiskinan  energi,  HC  merupakan  modal  manusia, Industry merupakan industrialisasi, Trade merupakan  keterbukaan  perdagangan, FDI merupakan  investasi  luar negeri, i sebagai cross section , t sebagai time series dan U sebagai error time . Pada penelitian ini data diolah menggunakan Stata14.

## DEFINISI OPERASIONAL
Definisi operasional adalah penjelasan dari setiap variabel yang digunakan dalam penelitian terhadap  indikator  pembentuknya.  Agar  penelitian  ini  dapat  lebih  terarah  dan  tidak menimbulkan  salah  tafsir  maka  perlu  dikemukakan  konsep  dan  definisi  atau  istilah  yang digunakan yaitu :
Variabel Definisi Operasional Pengukuran Variabel Dependen Ketimpangan Pendapatan (Y1) Persentase jumlah pendapatan 40% terendah dibandingkan total pendapatan penduduk Persentase jumlah pendapatan 40% terendah dibandingkan total pendapatan penduduk Indeks Gini Ratio Variabel Independen Kemiskinan Energi (X1) Kemiskinan  energi  merupakan fenomena  dimana  kurangnya akses energi pada penduduk 1. Rasio penggunaan gas rumah tangga 2. Persentase rumah tangga dengan sumber penerangan (PLN) 3. Persentase rumah tangga pedesaan dengan sumber penerangan listrik 4. Persentase rumah tangga perkotaan dengan penerangan listrik 5. Listrik yang Didistribusikan Menurut Provinsi (GWh) Variabel Kontrol Pendapatan (X2) Pendapatan merupakan jumlah masukan yang didapat atas jasa yang diberikan oleh perusahaan yang meliputi penjualan produk atau jasa kepada konsumen Nilai PDRB dibagi jumlah penduduk  dalam  suatu  wilayah (Pendapatan Perkapita) Modal Manusia (X3) Modal  manusia  merupakan sebuah keterampilan yang tidak terwujud  namun  diwujudkan dalam  diri  manusia.  Atribut terakumulasi  menjadi  modal manusia seperti adanya Pendidikan dan pelatihan . modal manusia berdasarkan Indeks Pendidikan
Rumusnya Sebagai berikut :
𝐼 𝐻𝐿𝑆 = 𝐻𝐿𝑆−𝐻𝐿𝑆 𝑚𝑖𝑛 𝐻𝐿𝑆 max − 𝐻𝐿𝑆 𝑚𝑖𝑛
𝐼 𝑅𝐿𝑆 = 𝑅𝐿𝑆−𝑅𝐿𝑆 𝑚𝑖𝑛 𝑅𝐿𝑆 max − 𝑅𝐿𝑆 𝑚𝑖𝑛
𝐼 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑖𝑘𝑎𝑛 = 𝐼 𝐻𝐿𝑆+ 𝐼 𝑅𝐿𝑆
2 Industrialisasi (X4) Transisi perekonomian berbasis pertanian ke basis manufaktur Proporsi nilai tambah sektor industri terhadap manufaktur Keterbukaan Proporsi  volume  perdagangan  Rasio  penjumlahan  total  ekspor
Perdagangan (X5)  terhadap PDRB ditambah  impor  dari  barang  dan jasa terhadap PDRB Rumusnya sebagai berikut: 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟+𝐼𝑚𝑝𝑜𝑟 𝑃𝐷𝑅𝐵 x100 Foreign direct investment  (FDI) (X6) Jumlah penanam modal jangka Panjang ke sebuah perusahaan Laju  pertumbuhan  (FDI)  dalam juta(US)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pemilihan model dalam regresi panel maka diperoleh hasil terbaik dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM). Selanjutnya, pada hasil uji asumsi klasik uji multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas  terdapat  masalah,  sehingga  dilakukan  uji  metode robust  untuk  mengobatinya,  namun  pada  uji  autokorelasi  tidak  terdapat  masalah.  Dalam penelitian  ini  berdasarkan  lima  Indikator  mengukur  Kemiskinan  Energi.  Dari  hasil penelitian  dapat  ditentukan  besarnya  pengaruh  Kemiskinan  Energi  sebagai  variabel  bebas, Pendapatan  ( Income ),  Modal  manusia  (HC),  Industrialisasi  ( Industry), Keterbukaan perdagangan (Trade openness) dan Investasli luar negeri (FDI) sebagai variabel kontrol dan Ketimpangan  pendapatan  sebagai  variabel  terikat.  Berdasarkan  estimasi  regresi  panel dengan menggunakan metode Robust diperolah hasil estimasi sebagai berikut :
Berdasarkan  lima  persamaan  di  tabel  1,  menunjukkan  bahwa  pendapatan  ( Income) secara  linear  memiliki  pengaruh  positif  dan  nilai  probabilitas  <  0.05  yang  artinya pendapatan (Income) berpengaruh  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Namun pada model pendapatan (Income) secara non linear memiliki pengaruh negatif dan signifikan dilihat  dari  nilai  probabilitasnya  <  0.05    hal  ini  berarti  apabila  pendapatan  ( income ) meningkat  sebanyak  satu  persen  maka  ketimpangan  pendapatan  akan  meningkat  dan begitupun  sebaliknya  apabila  pendapatan (Income) menurun  sebanyak  satu  persen  maka ketimpangan pendapatan akan menurun sebesar satu persen.
Selanjutnya, lima indikator mengukur kemiskinan energi dibahas satu-satu dalam lima pengujian.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  hanya  satu  indikator  yang  memiliki pengaruh  signifikan  dan  hubungannya  negatif  terhadap  ketimpangan  pendapatan  yaitu, Persentase rumah tangga dengan sumber penerangan listrik (PLN) (EP2). hasilnya memiliki keterkaitan  antara  kemiskinan  energi  dengan  ketimpangan  pendapatan.  Sedangkan  empat indikator  lain  dalam  mengukur  kemiskinan  energi  seperti  :  Rasio  penggunaan  gas  rumah tangga (EP1), persentase rumah tangga pedesaan dengan sumber penerangan listrik (EP3), persentase  rumah  tangga  perkotaan  dengan  sumber  penerangan  listrik  (EP4),  dan  Listrik yang didistribusikan menurut Provinsi (EP5) tidak berpengaruh signifikan dan hubungannya negatif terhadap ketimpangan pendapatan.
Tabel 1. Hasil Regresi Data panel Metode Robust Model  : (1) (2) (3) (4) (5) Dependen Var: II II II II II ln_Income (0.5887576) 0.013* (0.8258302) 0.008* (0.9539485) 0.013* (0.5818446) 0.047** (0.7269103) 0.002* ln_Income2 (- 0.0298016) 0.010* (- 0.0405362) 0.007* (-0.484323) 0.010* (- 0.0300963) 0.034* (-0.0361369) 0.002*
EP1 (-0.0001474) 0.198 EP2 (-0.0011599) 0.001* EP3 (- 0.0001348) 0.428 EP4 (-0.0013291) 0.401 EP5 (-0.01491) 0.093 Hc (- 0.0021428) 0.688 (0.001688) 0.776 (-0.0029321) 0.945 (-0.0029321) 0.582 (- 0.0001279) 0.982 Industry (0.0009417) 0.109 (0.0012716) 0.014 (0.0011862) 0.082** (0.0009764) 0.132 (0.0006867) 0.243 ln_Trade (0.00078) 0.094** (0.0007971) 0.068** (0.0008648) 0.074** (0.0007747) 0.113 (0.0007901) 0.121 ln_FDI (0.0010496) 0.034* (0.0014937) 0.348 (0.0009966) 0.547 (0.0012405) 0.442 (0.0008445) 0.592 Const. (-2.55827) 0.034* (-3.775011) 0.016 (-4.345333) 0.024 (-2.331909) 0.099 (-3.19632) 0.008 R-Squared 0.1247 0.1840 0.1229 0.1177 0.1338 Obs. 320 320 310 320 289 F-statistik 2.64 3.43 2.78 2.38 3.22 p -(F-Statistik) 0.0277 0.0072 0.0223 0.0434 0.0103 Sumber : Hasil Olahan Stata14 ,2022
*(Signifikan pada 0,01, α=1%), **(Signifikan pada 0,05, α=5%), ***(Signifikan pada 0,10), α=10%), () Koefesien
Keterangan : EP1 : Rasio penggunaan gas rumah tangga EP2 : Persentase rumah tangga dengan sumber penerangan listrik (PLN) EP3 : Persentase Rumah Tangga Pedesaan dengan Penerangan Listrik EP4 : Persentase Rumah Tangga Perkotaan dengan Penerangan Listrik EP5 : Listrik yang Didistribusikan Menurut Provinsi (GWh)
*    :Probabilitas ()      : Koefisien
Pada  hasil  regresi  juga  terlihat  bahwa  variabel  kontrol Industry dan  FDI  memiliki pengaruh signifikan hubungannya positif terhadap ketimpangan pendapatan pada salah satu pengujian  dari  lima  pengujian  regresi,  namun Income secara  linear ,Human  Capital,  dan Trade Opennes , tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap risiko kredit dikarenakan jika dilihat dari nilai probabilitasnya > 0,05.
Selanjutnya,  Berdasarkan  dari  hasil  analisi  data  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Kemiskinan Energi memiliki pengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Namun  setelah  dilakukan pengujian  regresi  data  panel  metode  Robust  menemukan  hasil  yang  berbeda  dengan hipotesis, yang mana hasil pengujian menunjukkan adanya hubungan negatif dan signifikan terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Hal  ini  ditunjukan  pada  indikator  persentase  rumah tangga dengan sumber penerangan listrik (PLN).  Penelitian ini sejalan yang dilakukan oleh (Sarkodie  &  Adams,  2020)  yang  mengungkapkan  bahwa  ada  efek  negatif  dari  interaksi
antara ketimpangan pendapatan terhadap akses ke listrik, hal ini menunjukkan ketimpangan pendapatan  mengurangi  akses  listrik  ketika  tingkat  pendapatan  lebih  rendah  di  negara- negara  berkembang.  Namun,  Ketika  tingkat  pendapatan  meningkat  di  negara-negara berkembang,  maka  kemampuan  penduduk  dalam  membayar  akses  listrik  meningkat, sehingga meningkatkan kualitas hidup dan pembangunan manusia.
Penelitian yang dilakukan (Phuc & Ali, 2021) juga sejalan dengan hasil penelitian yang didapatkan yang menyatakan bahwa dampak negatif yang signifikan pada beberapa indikator kemiskinan  energi,  berarti  peningkatan  ketimpangan  pendapatan  dapat  menyebabkan kemiskinan energi. Namun dalam penelitian yang dilakukan (Phuc & Ali, 2021) menemukan adanya hubungan timbal balik antara  kemiskinan energi dengan ketimpangan pendapatan, artinya kemiskinan energi dan ketimpangan pendapatan saling terkait satu sama lain, maka harus ditangani dengan kebijakan yang tepat untuk kedua masalah tersebut.
Dalam  penelitian  ini  pembuktian  U-terbalik  Kuznet  juga  dilakukan  di  34  provinsi  di indonesia.  pada  tabel  4.11  hasil  regresi  data  panel  menunjukan  pada  variabel  pendapatan (Income) secara  non  linear  berpengaruh  signifikan  dan  hubungannya  negatif  terhadap ketimpangan  pendapatan,  penelitian  ini  sejalan  dengan    (Hakim  et  al.,  2021)  yang menyatakan kenaikan pendapatan per kapita disebabkan oleh kenaikan produksi barang dan jasa  di  suatu  wilayah,  sehingga  akan  meningkatkan  pendapatan  masyarakat.  Peningkatan pendapatan per kapita masyarakat secara menyeluruh dan berkelanjutan akan menurunkan ketimpangan pendapatan dalam masyarakat. Sesuai dengan yang dikemukakan oleh Simon Kuznets melalui hipotesis kurva “U” terbalik. Kuznets menyebutkan bahwa dalam tahap awal proses  pembangunan  seiring  meningkatnya  pendapatan  per  kapita,  akan  diikuti  dengan naiknya  ketimpangan  pendapatan.  Akan  tetapi  pada  tahap  pembangunan  selanjutnya, ketimpangan akan menurun seiring peningkatan pendapatan per kapita.

## SIMPULAN
Kemiskinan  energi  dan  ketimpangan  pendaapatan  merupakan  dua  faktor  penting  dalam proses  pembangunan.  Ada  beberapa  studi  yang  mengatakan  adanya  keterkaitan  antara kemiskinan  energi  dan  ketimpangan  pendapatan,  dikarenakan  kemiskinan  energi  sejalan dengan  kemiskinan  pendapatan,  dan  sebaliknya.  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  lima indikator  berbeda  dalam  pengukuran  kemiskinan  energi,  namun  hanya  pada  indikator Persentase  rumah  tangga  dengan  sumber  penerangan  listrik  (PLN)  (EP2)  yang  memiliki pengaruh  signifikan  dan  negatif  terhadap  ketimpangan  pendapatan.  Selanjutnya, pendapatan (Income) secara  non  linear  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap ketimpangan  pendapatan,  Sehingga  menunjukkan  pembuktian  Hipotesis  U-terbalik  ada penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kuznet.  Variabel  kontrol  ikut  menunjukkan  hasil berpengaruh terhadap Ketimpangan pendapatan di Indonesia.

## DAFTAR RUJUKAN
Aristondo, O., & Onaindia, E. (2018). Inequality of energy poverty between groups in Spain. Energy ,
153 , 431 – 442. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.04.029
Awaworyi Churchill, S., & Smyth, R. (2020). Ethnic diversity, energy poverty and the mediating role of trust: Evidence from household panel data for Australia1. Energy Economics , 86 , 104663. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104663 Bardazzi, R., Bortolotti, L., & Pazienza, M. G. (2021). To eat and not to heat? Energy poverty and
32 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan, Volume 12, Nomor 1, Mei 2023, Hal 25-32
income inequality in Italian regions. Energy Research and Social Science , 73 (February), 101946. https://doi.org/10.1016/j.erss.2021.101946
Barnes, D. F., Khandker, S. R., & Samad, H. A. (2011). Energy poverty in rural Bangladesh. Energy Policy , 39 (2), 894 – 904. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.11.014 Chevalier, J. (2009). 10.1057/9780230242234preview - The New Energy Crisis, Edited by Jean- Marie Chevalier .
Damanik, A. M., Zulgani, & Rosmeli. (2018). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan Melalui Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Jambi. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah , 7 (1), 15 – 25.
Dong, X. Y., & Hao, Y. (2018). Would income inequality affect electricity consumption? Evidence from China. Energy , 142 , 215 – 227. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.10.027
Hakim, A. R., Kadarwati, N., Suryahani, I., Bisnis, E., & Soedirman, U. J. (2021). Determinasi Ketimpangan Distribusi Pendapatan di Provinsi Yogyakarta Tahun 2010-2019 . 2 , 507 – 514. Harimanda, R. (2011). Pengentasan Kemiskinan Energi melalui Pengembangan Potensi Energiterbarukan .
Herrero, S. T. (2017). Energy poverty indicators: A critical review of methods. Indoor and Built Environment , 26 (7), 1018 – 1031. https://doi.org/10.1177/1420326X17718054 Kuznets, S. (1995). Economic Growth and Income InequalitY. Quarterly Journal of Economics , 110 (2), 353 – 377. https://doi.org/10.2307/2118443
Larivière, I., & Lafrance, G. (1999). Modelling the electricity consumption of cities: Effect of urban density. Energy Economics , 21 (1), 53 – 66. https://doi.org/10.1016/S0140-9883(98)00007-3
Mdingi, K., & Ho, S. Y. (2021). Literature review on income inequality and economic growth.
MethodsX , 8 (May), 101402. https://doi.org/10.1016/j.mex.2021.101402
Phuc, C., & Ali, M. (2021). An inquiry into the nexus between energy poverty and income inequality in the light of global evidence. Energy Economics , 99 , 105289. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105289
Sarkodie, S. A., & Adams, S. (2020a). Electricity access, human development index, governance and income inequality in Sub-Saharan Africa. Energy Reports , 6 , 455 – 466. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.02.009
Sarkodie, S. A., & Adams, S. (2020b). Electricity access and income inequality in South Africa: Evidence from Bayesian and NARDL analyses. Energy Strategy Reviews , 29 , 100480. https://doi.org/10.1016/j.esr.2020.100480
Sule, I. K., Yusuf, A. M., & Salihu, M.-K. (2022). Impact of energy poverty on education inequality and infant mortality in some selected African countries. Energy Nexus , 5 (November 2021), 100034. https://doi.org/10.1016/j.nexus.2021.100034 Sutarno. (2000). Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Antar Kecamatan . August , 97 – 110. https://doi.org/10.20885/ejem.v8i2.630
Todaro, S. (2011). Pembangunan Ekonomi . Erlangga. Tumiwa, F., & Imelda, H. (2011). Kemiskinan Energi: Fakta-fakta yang ada di masyarakat. Institute for Essential Services Reform (IESR) . http://iesr.or.id/wp-content/uploads/2011/06/small-
Poverty.pdf