## Sultra Civil Engineering Journal (SCiEJ)
Volume 4 Issue 2, Oktober 2023 E-ISSN: 2716-1714 Sarana publikasi bagi para akademisi, peneliti, praktisi, dan atau perorangan/kelompok lainnya (umum) di bidang ilmu Teknik Sipil.

## Pengaruh Karakteristik Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Jalan Raya
Irwan Lakawa 1) * , Sufrianto 2) , Syamsuddin 3 ) , Irwanto Raman 4)
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
4 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sulawesi Tenggara
* Corresponding Author: Irwan Lakawa (ironelakawa@gmail.com)
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords: characteristics, traffic, noise
How to cite: Irwan Lakawa., Sufrianto., Syamsuddin., Hujiyanto., Irwanto Raman., (2023).
Pengaruh Karakteristik Lalu Lintas Terhadap Kebisingan Jalan Raya . The  availability  of  transportation  facilities  in  urban  areas  strongly supports  community  activities  and  mobility  from  one  land  use  to another. The increase in the number of motorized vehicles causes an increase in noise level on the highway.
The purpose of this study was to analyze the traffic characteristics on Ahmad  Yani  street  Kendari  City,  noise  level,  and  partial  effect  of traffic  characteristics  on  the  noise  level.  The  research  method  uses descriptive and parametric statistical approaches.
The  results  showed  that the average  traffic  volume on  Ahmad  Yani street  was  1179  pcu/hour,  with  a  composition  of  motorcycles  59%, light vehicles 37%, and heavy vehicles 4%. The average vehicle speed is 48 km/hour and average traffic density is 51 pcu/km. The highest noise level occurred in  the school area of 76.1 dB,  while the lowest occurred in the trading area of 70.5 dB.  The average  noise level on the Ahmad Yani street is 73.4 dB. The effect of vehicle volume on the noise  level  is  56.7%,  vehicle  speed  on  the  noise  level  is  53.4%,  and the  traffic  density  on  the  noise  level  is  68.7%.  This  shows  that  the traffic  density  variable  has  the  greatest  influence  on  the  noise intensity  on  the  highway,  followed  by  vehicle  volume  variable,  and the lowest is vehicle speed variable.

## 1. Pendahuluan
Ketersediaan  sarana  transportasi  di  perkotaan  sangat  mendukung  aktivitas  dan  mobilitas masyarakat  dari  satu  tata  guna  lahan  ke  tata  guna  lahan  lainnya.  Peningkatan  jumlah kendaraan  bermotor  menyebabkan  bertambahnya  tingkat  kebisingan  di  jalan  raya.  Bising dapat menyebabkan penurunan daya pendengaran manusia. Penurunan daya pendengaran ini dapat terjadi sementara dan dapat terjadi secara permanen tergantung pada lama dan sering tidaknya berada di tempat bising tersebut.
Kebisingan  akibat  aktivitas  lalu  lintas  kendaraan  bermotor  merupakan  salah  satu  isu lingkungan  yang  terjadi  di  wilayah  perkotaan.  Disadari  atau  tidak  bising  dapat  berpengaruh pada  manusia  baik  dari  segi  kesehatan  maupun  aktivitas.  Akumulasi  bunyi  mesin  kendaraan yang  keluar  melalui  knalpot  maupun  bunyi  klakson  dapat  menimbulkan  bunyi  yang  pada
intensitas  tertentu  dapat  mengganggu  kesehatan  dan  kenyamanan  manusia,  baik  oleh  para pengguna  jalan maupun masyarakat  disekitarnya. Misalnya  Penurunan  daya  pendengaran  ini dapat terjadi sementara dan dapat terjadi secara permanen tergantung pada lama dan sering tidaknya berada di tempat bising tersebut.
Faktor  yang  mempengaruhi  intensitas  tingkat  kebisingan  yang  tinggi  pada  hari  pasar disebabkan  karena  ramainya  pengunjung  yang  memadati  pasar,  kendaraan  yang  lewat  pada jalan  yang  berdekatan  dengan  titik  pengukuran,  bunyi  atau  suara-suara  yang  dihasilkan  oleh setiap kendaraan berbeda-beda dan sibuknya aktifitas perumahan (Fitrya dkk, 2016). Menurut Rahmatunnisa dkk (2017) semakin besar volume kendaraan, maka kecepatan kendaraan akan semakin  rendah  sehingga  menghasilkan  tingkat  kebisingan  yang  tinggi.  Begitupun  sebaliknya jika  volume  kendaraan  rendah,  maka  kecepatan  kendaraan  akan  semakin  tinggi  sehingga menghasilkan  tingkat  kebisingan  yang  rendah.  Volume  kendaraan  berbanding  lurus  dengan tingkat  kebisingan,  sedangkan  kecepatan  kendaraan  berbanding  terbalik  dengan  tingkat kebisingan. Pernyataan tersebut dapat digunakan jika komposisi pada jalan tersebut stabil.
Oleh  sebab  itu  sebagai  upaya  pengendalian  kebisingan  lingkungan,  Pemerintah  melalui Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor 48/MENLH/11/1996 menetapkan  baku  mutu  tingkat  kebisingan  yang  dianjurkan  pada  masing-masing  kawasan sesuai  peruntukannya  di  Indonesia.  Kebisingan  dapat  diredam  dengan  membangun penghalang antara sumber kebisingan dan penerima. Selain itu, vegetasi juga merupakan salat satu komponen yang dapat digunakan sebagai peredam kebisingan.
Kota  Kendari  sebagai  Ibukota  Provinsi  Sulawesi  Tenggara  merupakan  salah  satu  kota berkembang  di  Indonesia  dengan  kategori  Kota  Besar,  tentunya  akan  mengalami  fenomena kebisingan  seperti  di  kota-kota  besar  lainnya.  Hal  ini  sejalan  dengan  tumbuhnya  pusat-pusat bangkitan  perjalanan  yang  memicu  terjadinya  mobilitas  pergerakan  lalu  lintas  yang  tinggi. Berdasarkan hasil penelitian Lakawa (2015) mendapatkan bahwa rata-rata tingkat  kebisingan di jalan arteri dan kolektor di Kota Kendari sudah mencapai level 75,4 dB dan 73,5 dB.

## 2.  Tinjauan Pustaka

## A. Implikasi Pembangunan Terhadap Transportasi dan Lingkungan
Kebijakan  pembangunan  suatu  kota  tidak  dapat  dipisahkan  dari  keterpaduan  antara perencanaan  lingkungan,  angkutan  dan  penggunaan  lahan,  terutama  pada  kota-kota  yang pertumbuhannya sangat cepat dan padat serta sering dijumpai permasalahan mendesak  dari penggunaan lahan, transportasi, dan lingkungan.
Transportasi  perkotaan  akan  sangat  rentan  terhadap  pertumbuhan  kota  itu  sendiri  yang berdampak  pada  permasalahan  transportasi.  Semakin  cepat  pertumbuhan  suatu  kota  maka kegiatan  transportasi  akan  semakin  meningkat.  Sebagai  contoh,  pembangunan  pusat-pusat perbelanjaan  akan  menimbulkan  bangkitan/tarikan  lalu  lintas  yang  secara  tidak  langsung permintaan  transportasi  akan  meningkat  dari  kegiatan  tersebut.  Akibatnya,  peningkatan volume kendaraan bermotor yang tertarik menuju pusat-pusat perbelanjaan akan menambah beban lalu lintas disepanjang ruas jalan yang dilaluinya, sehingga intensitas tingkat kebisingan di  jalan  raya  akan  semakin  meningkat.  Hal  ini  ditegaskan  oleh  Al-Mutairi  dkk  (2009)  bahwa pertumbuhan  perumahan  dan  komersial  yang  tidak  direncanakan  serta  infrastruktur  yang buruk akan berpengaruh terhadap tingkat kemacetan lalu lintas dan polusi suara (bising).
Kebisingan  lalu  lintas  merupakan  permasalahan  yang  sering  terjadi  baik  di  kota-kota  besar maupun  di  kota  sedang.  Kebisingan  lalu  lintas  terjadi  sebagai  akibat  dari  berbagai  faktor penyebab  diantaranya  volume  kendaraan  yang  tidak  terkendali,  nilai  displin  lalu  lintas pengemudi  sangat  rendah,  kebijakan-kebijakan  transportasi  yang  belum  maksimal,  dan sebagainya. Permasalahan kebisingan merupakan salah satu dari sekian banyak permasalahan lingkungan dari aktivitas transportasi yang timbul secara langsung akibat  adanya pusat-pusat
perbelanjaan.  Menurut  Lakawa  (2023)  pada  kota-kota  besar  dengan  lalu  lintas  heterogen, komposisi lalu lintas lebih didominasi oleh sepeda motor, kemudian disusul kendaraan ringan, dan kendaraan berat dengan kecepatan rata-rata kendaraan 36 km/jam.
Sotiropoulou  et  al  (2020)  melakukan  pengukuran  dan  prediksi  kebisingan  lalu  lintas  jalan  di sepanjang depan bangunan bertingkat tinggi di Athena. Ditemukan bahwa tingkat kebisingan yang  diprediksi  dan  diukur  sangat  koheren  satu  sama  lain,  dan  pola  distribusi  vertikal  pada umumnya  mengkonfirmasi  temuan  dari  studi  sebelumnya.  Model  CRTN  sangat  berguna  dan cocok untuk prediksi kebisingan lalu lintas di depan sepanjang gedung bertingkat selama tahap perencanaan dan desain.
Lakawa et al (2021) mendapatkan bahwa rata-rata tingkat kebisingan depan SMPN 3 Kendari sebesar  78.7  dB.  Secara  subyektif  didapatkan  variasi  ketergangguan  individu  siswa  yaitu tingkat ketergangguan 1 (tidak terganggu) berada pada level 54.7 dB, tingkat ketergangguan 2 (agak terganggu) berada pada level 61.3 dB, tingkat ketergangguan 3 (terganggu) berada pada level  65.4  dB,    tingkat  ketergangguan  4  (cukup  terganggu)  berada  pada  level  68.6  dB,  dan tingkat ketergangguan 5 (sangat terganggu) berada pada level 71.1 dB. Hal ini sangat berbeda dengan ketergangguan individu dari perspektif obyektif sesuai Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Republik Indonesia Tahun 1996.
Selanjutnya Gilani & Mir (2021) mendapatkan bahwa model kebisingan lalu lintas jalan dengan menggunakan pendekatan teori grafik dengan parameter subsistem lalu lintas jalan. Variabel subsistem  lalu  lintas  meliputi  kecepatan  kendaraan,  volume  kendaraan,  lebar  jalan,  bunyi klakson. Model ini cukup memuaskan meskipun hasilnya agak lebih tinggi. Metode ini sangat bermanfaat untuk meramalkan tingkat kebisingan .

## B. Karakteristik Lalu Lintas
Karakteristiklalu lintas menyatakan sifat yang menggambarkan perilaku lalu lintas dalam suatu ruas  jalan.  Perilaku  lalu  lintas  dalam  suatu  ruas  jalan  akan  bervariasi  baik  berdasarkan  lokasi maupun  waktunya.  Lalu  lintas  atau traffic adalah  kegiatan  lalu-lalang  atau  gerak  kendaraan, orang,  atau  hewan  di  jalanan.  Angkutan  adalah  kegiatan  perpindahan  orang  dan  barang  dari suatu  tempat  ke  tempat  lain  dengan  menggunakan  sarana.  Berdasarkan  Undang-undang Republik  Indonesia  nomor  22  tahun  2009  pengertian  lalu  lintas  itu  sendiri  adalah  gerak kendaraan dan orang di ruang lalu lintas jalan.
Lalu  lintas  homogen  adalah  lalu  lintas  kendaraan  pada  ruang  jalan  di  mana  kecepatan kendaraan  sama  atau  kalaupun  berbeda  perbedaan  kecepatan  antar  kendaraan  dalam  satu lajur  maupun  lajur  lainnya  tidak  berbeda  jauh.    Ciri  lain  dari  lalu  lintas  homogen  adalah ketaatan penggunaan lajur dan ukuran kendaraan se-tipe, sehingga lalu lintas menjadi teratur dan dapat mengurangi jumlah kecelakaan lalu lintas.
Berbeda  dengan  lalu  lintas  homogen,  lalu  lintas  heterogen  memiliki  beraneka  ragam  jenis kendaraan di jalan mulai dari sepeda motor, kendaraan roda tiga, mobil dan truk. Lalu lintas heterogen umumnya banyak terdapat di negara-negara berkembang seperti di Indonesia. Ciri lain dari lalu lintas heterogen adalah:
1) Kecepatan antar kendaraan berbeda jauh sebagai akibat dari pola pengemudi yang kurang baik.
2) Ukuran  kendaraan  berbeda,  perbedaan  ukuran  ini  menentukan  penggunaan  kapasitas jalan dan bagaimana kendaraan bergerak.
3) Jarak antar kendaraan berbeda sebagai akibat dari ukuran kendaraan yang berbeda.
4) Pola pengemudi yang kurang baik, seperti angkutan umum yang berhenti tanpa terduga untuk mengambil penumpang.

## C. Kebisingan Lalu Lintas
Kebisingan  adalah  bunyi  yang  tidak  diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam  tingkat  dan waktu  tertentu  yang  dapat  menimbulkan  gangguan  kesehatan  manusia  dan  kenyamanan lingkungan  (Kep-48/MENLH/11/1996).  Sehingga  seberapa  kecil  apapun  suara  yang  terdengar jika hal tersebut tidak  diinginkan maka disebut kebisingan.  Kebisingan yang ditimbulkan oleh aktifitas  manusia  dan  benda-benda  lainnya  yang  dapat  diukur  dengan  alat  ukur  disebut kebisingan  obyektif,  sedangkan  bunyi  yang  tidak  sesuai  dengan  sensasi  pendengaran  telinga manusia disebut kebisingan subyektif. Salah satu sumber kebisingan yang paling berpengaruh di daerah perkotaan adalah akibat aktivitas lalu lintas kendaraan bermotor.
Gambar 1. Macam dan Letak Sumber Bising Kendaraan Bermotor
Tingkat  kebisingan  sinambung  setara  adalah  nilai  tingkat  kebisingan  yang  berubah-ubah (fluktuatif)  selama  interval  waktu  tertentu  yang  setara  dengan  tingkat  kebisingan  ajeg/terus menerus (steady  noise) dalam waktu  yang  sama  dan  dinyatakan  dalam  ukuran  dB(A).  Nilai ambang  batas  (NAB)  atau  baku  tingkat  kebisingan  adalah  batas  maksimal  tingkat  kebisingan yang  diperbolehkan  dibuang  ke  lingkungan  dari  usaha  atau  kegiatan  sehingga  tidak menimbulkan gangguan kesehatan manusia dan kenyamanan lingkungan.
Untuk  kebisingan  dari kendaraan  bermotor  (jalan  raya),  tingkat  kebisingan  sinambung  setara (Leq) dihitung dengan persamaan (Mediastika, 2005):
L eq = L 50 + 0,43 (L 1 – L 50 ) (1)
dengan:
L eq = tingkat kebisingan ekivalen (dB) L 50 = angka penunjuk kebisingan 50% (dB) L 1 = angka penunjuk kebisingan 1% (dB) Tabel 1.  Baku Mutu Tingkat Kebisingan
Peruntukan Kawasan Lingkungan Kegiatan Tingkat Kebisingan dB(A) a.  Peruntukan Kawasan 1.  Perumahan dan Pemukiman 55 2.  Perdagangan dan Jasa 70 3.  Perkantoran dan Perdagangan 65 4.  Ruang Terbuka Hijau 50 5.  Industri 70 6.  Pemerintah dan Fasilitas Umum 60 7.  Rekreasi 70 8.  Khusus:
- Bandar Udara*
- Stasiun Kereta Api*
- Pelabuhan Laut
- Cagar Budaya 70 60 b.  Lingkungan Kegiatan 1.  Rumah Sakit atau sejenisnya 55 2.  Sekolah atau sejenisnya 3.  Tempat Ibadah atau sejenisnya 55 55 Sumber: Kepmen-LH RI Nomor 48/MENLH/11/1996
Gesekan ban dengan jalan Knalpot Mesin, kipas Bunyi klakson

## 3.  Metode
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Jalan  Ahmad  Yani  Kota  Kendari  Provinsi  Sulawesi  Tenggara, dengan lokus pengamatan observasi pada beberapa titik di kawasan permukiman, pendidikan, perkantoran,  dan  perdagangan.  Pemilihan  Jalan  Ahmad  Yani  sebagai  lokus  penelitian  karena ruas jalan tersebut sangat ramai dengan tata guna lahan di sepanjang jalan yang bervariasi Tabel 2.  Jenis dan Sumber Data
No Jenis Data Sumber Data 1 Data Primer a. Volume Kendaraan Survei Lapangan b. Kecepatan kendaraan sda c. Kepadatan Lalu Lintas sda d. Tingkat kebisingan sda 2 Data Sekunder e. Standar Baku Mutu Kebisingan Kepmen LH No. 48/MENLH/11/1996
Pengukuran  kebisingan  dilakukan  bersamaan  survei  lalu  lintas  selama  2  (dua)  hari  yaitu  hari Rabu dan hari Minggu. Waktu pengambilan data juga dilakukan selama 10 menit bersamaan dengan  survei  lalu  lintas. Microphone SLM  ditempatkan  pada  jarak  1  m  dari  tepi  perkerasan jalan dengan tinggi kaki alat ukur (Tripod) 1,2 m dari permukaan tanah.

## Gambar 2. Skema Pengukuran Kebisingan

## 4.  Hasil dan Pembahasan
Lalu lintas yang dimaksud dalam kajian ini adalah volume kendaraan bermotor yang melintas pada ruas jalan Ahmad Yani. Perhitungan berdasarkan jumlah kendaraan yang melewati lokasi penelitian  selama  waktu  pengamatan  yang  telah  dikonversi  dalam  satuan  mobil  penumpang per jam.
Gambar 3. Volume Rata-Rata Kendaraan
Pada Gambar 3 terlihat bahwa volume lalu lintas rata-rata yang melintas di ruas jalan Ahmad Yani  yaitu  1179  smp/jam.  Dimana  volume  tertinggi  juga  terjadi  di  depan  sekolah  SMKN  1
0 500 1000 1500 2000 SMK 1 Kendari Stadion Lakidende NV. H. Kalla Motor Toko Bangunan PLN Kantor Dekranasda Koperasi Samaturu Pom Bensin Wua-Wua Volume Rata-Rata (smp/jam) Lo kasi
Kendari dan yang terendah terjadi di depan kantor KUD Samaturu yaitu 909 smp/jam, dengan komposisi  kendaraan  yaitu  sepeda  motor  (MC)  59%,  kendaraan  ringan  (LV)  37%,  dan kendaraan berat (HV) 4%.
Gambar 4. Kecepatan Kendaraan Hari Rabu
Pada Gambar 4 terlihat bahwa kecepatan kendaraan di ruas jalan Ahmad Yani pada hari Rabu rata-rata 47 km/jam. Dimana kecepatan kendaraan tertinggi terjadi di depan Toko Bangunan PLN yaitu 51 km/jam. Sedangkan kecepatan terendah terjadi di depan sekolah SMKN 1 Kendari yaitu  42  km/jam.  Terlihat  bahwa,  tinggi  rendahnya  kecepatan  dipengaruhi  oleh  volume kendaraan.  Semakin  tinggi  volume  kendaraan  maka  semakin  rendah  kecepatan  lalu  lintas, demikan pula sebaliknya.
Gambar 5. Kecepatan Kendaraan Hari Minggu
Pada  Gambar  5  terlihat  bahwa  kecepatan  kendaraan  di  ruas  jalan  Ahmad  Yani  pada  hari Minggu  rata-rata  49  km/jam.  Dimana  kecepatan  kendaraan  tertinggi  terjadi  di  depan  kantor KUD  Samaturu  yaitu  63  km/jam.  Sedangkan  kecepatan  terendah  terjadi  di  depan  kantor Dekranasda  yaitu  33  km/jam.  Terlihat  bahwa  tinggi  rendahnya  kecepatan  dipengaruhi  oleh volume  kendaraan.  Semakin  tinggi  volume  kendaraan  maka  semakin  rendah  kecepatan  lalu lintas,  demikan  pula  sebaliknya.  Namun  ada  beberapa  kondisi  dimana  volume  lalu  lintas rendah tetapi kecepatannya tidak  terlalu tinggi. Hal ini kemungkinan dipengaruhi oleh faktor lain  seperti  lebar  jalan  atau  perilaku  pengemudi.  Secara  keseluruhan,  kecepatan  rata-rata  di jalan Ahmad Yani adalah 48 km/jam.
0 10 20 30 40 50 60 SM K 1 Ke n d ari St ad io n L aki d e n d e N V . H . Kal la Mo to r To ko B an gu n an P LN Kan tor D e kr an as d a Ko p eras i S ama tu ru
Po m B en si n W u a- W u a Ke ce p atan ( km/ jam) Lokasi 0 10 20 30 40 SM K 1 Ke n d ari St ad io n L aki d e n d e N V . H . Kal la Mo to r To ko B an gu n an P LN Kan to r D e kr an as d a Ko p eras i S ama tu ru Po m B en si n W u a-W u a Kec epa ta n ( km /ja m) Lokasi
Gambar 6. Kepadatan Lalu Lintas Hari Rabu
Pada Gambar 6 terlihat bahwa rata-rata kepadatan lalu lintas di Jl. Ahmad Yani pada hari Rabu sebesar 62 smp/km. Titik yang paling tinggi kepadatannya berada pada kawasan sekolah SMKN 1  Kendari  yaitu  96  smp/km.  Sedangkan  titik  yang  paling  rendah  kepadatannya  berada  pada kawasan Toko Bangunan PLN yaitu 37 smp/km.
Gambar 7. Kepadatan Lalu Lintas Hari Minggu
Pada  Gambar  7  terlihat  bahwa  rata-rata  kepadatan  lalu  lintas  di  Jl.  Ahmad  Yani  pada  hari Minggu  sebesar  41  smp/km.  Titik  yang  paling  tinggi  kepadatannya  berada  pada  kawasan sekolah SMKN 1 Kendari yaitu 64 smp/km. Sedangkan titik yang paling rendah kepadatannya berada pada kawasan KUD Samaturu yaitu 18 smp/km. Fenomena perilaku hubungan antara kepadatan  dan  kecepatan  pada  kasus  ini  yaitu  semakin  tinggi  kepadatan  lalu  lintas  maka kecepatan akan semakin menurun, demikian pula sebaliknya.
Tingkat kebisingan sinambung setara (Leq) merupakan parameter dalam menentukan tingkat kebisingan lingkungan akibat lalu lintas di jalan raya. Karena bunyi yang dihasilkan berfluktuasi, maka  perhitungan  besaran  statistik  angka  penunjuk  kebisingan  pada  masing-masing  titik sampel menggunakan metode statistik sederhana.
0 20 40 60 80 100 SM K 1 Ke n d ari
St ad io n L aki d e n d e N V . H . Kal la Mo to r To ko B an gu n an P LN Kan to r D e kr an as d a Ko p er as i S amat u ru Po m B en si n W u a-W u a Ke p ad atan ( smp/ km) Lokasi 0 20 40 60 80 SM K 1 Ke n d ari St ad io n L aki d e n d e N V . H . Kal la Mo to r To ko B an gu n an P LN Kan to r D e kr an as d a Ko p eras i S ama tu ru Po m B en si n W u a-W u a Ke p ad atan ( smp/ km) Lokasi
Gambar 8. Kebisingan Lalu Lintas Hari Rabu
Pada Gambar 8 terlihat bahwa tingkat kebisingan lalu lintas di ruas jalan Ahmad Yani pada hari Rabu telah melampaui ambang batas lingkungan sesuai Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup  Republik  Indonesia  Nomor:  48/MENLH/11/1996,  baik  peruntukan  kawasan  sekolah, permukiman, perkantoran, maupun perdagangan. Dimana tingkat kebisingan rata-rata di tepi jalan yaitu 75 dB.
Gambar 9. Kebisingan Lalu Lintas Hari Minggu
Pada Gambar 9 terlihat bahwa tingkat kebisingan lalu lintas di ruas jalan Ahmad Yani pada hari Minggu  juga  telah  melampaui  ambang  batas  lingkungan  sesuai  Keputusan  Menteri  Negara Lingkungan Hidup Republik  Indonesia Nomor: 48/MENLH/11/1996, baik peruntukan kawasan sekolah,  permukiman,  perkantoran,  maupun  perdagangan.  Dimana  tingkat  kebisingan  rata- rata di tepi jalan yaitu 71.9 dB.
Tabel 3. Model Summary Volume Kendaraan Vs Kebisingan
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .753 a .567 .480 .69376
a. Predictors: (Constant), Volume Kendaraan b. Dependent Variable: Kebisingan
Berdasarkan  Tabel  3  terlihat  bahwa  nilai  korelasi  antara  volume  kendaraan  dan  tingkat kebisingan  sebesar  0.753,  yang  artinya  bahwa  volume  kendaraan  dan  tingkat  kebisingan memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat.  Sedangkan  pengaruh  variabel  volume  kendaraan terhadap tingkat kebisingan yaitu sebesar 56.7% dan sisanya 43.3% dijelaskan oleh faktor lain.
Tabel 4. Model Summary Kecepatan Kendaraan Vs Kebisingan
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 2 .731 a .534 .441 .71929
a. Predictors: (Constant), Kecepatan b. Dependent Variable: Kebisingan
Berdasarkan  Tabel  4  terlihat  bahwa  nilai  korelasi  antara  kecepatan  kendaraan  dan  tingkat kebisingan  sebesar  0.731,  yang  artinya  bahwa  kecepatan  kendaraan  dan  tingkat  kebisingan memiliki juga hubungan yang sangat kuat. Sedangkan pengaruh variabel kecepatan kendaraan terhadap tingkat kebisingan yaitu sebesar 53.4% dan sisanya 46.6% dijelaskan oleh faktor lain.
Tabel 5. Model Summary Kepadatan Lalu Lintas Vs Kebisingan
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 3 .829 a .687 .624 .59010
a. Predictors: (Constant), Kepadatan b. Dependent Variable: Kebisingan
Berdasarkan  Tabel  5  terlihat  bahwa  nilai  korelasi  antara  kepadatan  lalu  lintas  dan  tingkat kebisingan  sebesar  0.829,  yang  artinya  bahwa  kecepatan  kendaraan  dan  tingkat  kebisingan memiliki juga hubungan yang sangat kuat. Sedangkan pengaruh variabel kepadatan lalu lintas terhadap tingkat kebisingan yaitu sebesar 68.7% dan sisanya 31.3% dijelaskan oleh faktor lain.

## 5.  Kesimpulan
Volume  lalu  lintas  rata-rata  yang  membebani  ruas  jalan  Ahmad  Yani  yaitu  1179  smp/jam, dengan  komposisi  sepeda  motor  59%,  kendaraan  ringan  37%,  dan  kendaraan  berat  4%. Kecepatan  rata-rata  kendaraan  yaitu  48  km/jam  dan  kepadatan  lalu  lintas  rata-rata  51 smp/km. Tingkat kebisingan tertinggi di tepi jalan terjadi di kawasan sekolah sebesar 76.1 dB sedangkan yang terendah terjadi di kawasan perdagangan sebesar 70.5  dB. Rata-rata tingkat kebisingan  di  ruas  jalan  Ahmad  Yani  sebesar  73.4  dB.  Pengaruh  volume  kendaraan  terhadap tingkat kebisingan sebesar 56.7%, pengaruh kecepatan kendaraan terhadap tingkat kebisingan sebesar 53.4%, dan pengaruh kepadatan lalu lintas terhadap tingkat kebisingan sebesar 68.7%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  kepadatan  lalu  lintas  memiliki  pengaruh  paling  besar terhadap intensitas kebisingan di jalan raya, kemudian diikuti variabel volume kendaraan, dan yang terendah variabel kecepatan kendaraan.

## Referensi
Al-Mutairi,  N.,  Al-Rukaibi,  F.,  and  Koushki,  P.  2009.  Measurements  and  Model  Calibration  of Urban  Traffic  Noise  Pollution .  American  Journal  of  Environmental  Sciences ,  Vol.  5(5), pp: 613-617.
Fitrya, N., Febriani, N., Fahana, R. 2016. Analisis Tingkat Kebisingan dan Pola sebaran Keisingan di Area Pemukiman Penduduk di Sekitar Pasar Pagi Arengka. Jurnal Photon, Vol. 6(2), pp: 81-86.
Gilani,  T.A.,  Mir,  M.S.  2021.  Modelling  Road  Traffic  Noise  Under  Heterogeneous  Traffic Conditions Using the Graph-Theoretic Approach. Environmental Science and Pollution Research . https://doi.org/10.1007/s11356-021-13328-4.
Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor: 48/MENLH/11/1996, tentang Baku Tingkat Kebisingan.
Lakawa, I., Samang, L., Selintung, M., Hustim, M. 2015. Relationship Models of Traffic Volume
Vs  Noise  Level. International  Journal  of  Development  Research ,  Vol.  5(9),  pp:  5463- 5466.
Lakawa,  I.,  Sulaiman,  Rachmat,  L.M.,  Sufrianto.,  Ibnu,  S.N.  2021.  Level  of  Traffic  Noise Annoyances  Based  on  Subjective  Approaches. International  Journal  of  Engineering Research and Technology , Vol. 14(4), pp: 371-374.
Lakawa,  I.,  Hujiyanto.,  Haryono.  2023.  A  Study  of  Heterogeneous  Traffic  Noise  Trigger Parameters for Urban Areas. Technium , Vol. 13, pp: 79-87.
Mediastika,  C.E.  2005. Akustika  Bangunan:  Prinsip-Prinsip  dan  Penerapannya  di  Indonesia . Jakarta: Erlangga.
Rahmatunnisa,  F.G.,  Sudarwati,  M.R.,  Sufanir,  A.M.S.  2017.  Analisis  Pengaruh  Volume  dan Kecepatan  Kendaraan  Terhadap  Tingkat  Kebisingan  Pada  Jalan  Dr.  Djunjunan  di  Kota Bandung.  8th  Industrial  Research  Workshop  and  National  Seminar  Politeknik  Negeri Bandung, July 26-27. 2017.
Sotiropoulou, A., Karagiannis, L., Vougioukas, E., Ballis, A., Bouki, A. 2020. Measurements and prediction of road traflc noise along high-rise building façades in Athens. De Gruyter, Vo. 7, pp: 1-13.
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas dan Angkutan jalan. http://id.wikipedia.org/wiki/Klasifikasi_jalan_di_ Indonesia.