## PENERAPAN METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OLI MOTOR YAMAHA N-MAX
Onky Ardhana Halim 1) , Wahyu Tisno Atmojo 2)
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Pradita, Jl. Boulevard Gading Serpong Blok O/1, Summarecon Serpong, Tangerang, 15810, Indonesia Co Responden Email: onky.ardhana@student.pradita.ac.id

## Article history
Received   25 Jul 2022 Revised    13 Sep 2022 Accepted  24 Nov 2023 Available online 15 Feb 2023
Keywords AHP, Decision Support System, Selection,
Oil, Motor Engine

## Abstract
Many  people,  especially  young  people,  still  don't  know  how  to  choose  the  right engine  oil  for  their  Yamaha  N-max  motorcycle.  Many  young  people  today  still choose  engine  lubricants  (Oli)  based  on  certain  factors  such  as  price, recommendations from others, oil durability and others.  With these problems, a decision support system was made that aims to facilitate the selection of Yamaha N-Max engine oil, especially for young people. The method used in this research uses qualitative methods such as observations, interviews, and literature studies. The system development method in this research is using the waterfall method and using php and mysql as databases on the software system. The results of this study are that with this decision support system, people, especially young people who like to use Yamaha N-max motorcycles, can choose engine oil. according to what they need.
Riwayat Diterima  25 Jul 2022
Revisi      13 Sep 2022 Disetujui  24 Nov 2023 Terbit online 15 Feb 2023
Kata Kunci AHP, Sistem Pendukung Keputusan,
Pemilihan, Oli,
Mesin Motor

## Abstrak
Banyak  masyarakat  terutama  kalangan  anak  muda  yang  masih  tidak  tahu  menahu bagaimana  memilih  oli  mesin  yang  cocok  untuk  motor  Yamaha  N-max  mereka. Banyak  kalangan  anak  muda  saat  ini    masih  memilih  pelumas  mesin  (Oli) berdasarkan faktor-faktor tertentu misalnya harga, rekomendasi dari orang lain, daya tahan  oli  dan  lainnya.  Dengan  permasalahn  tersebut  maka  dibuatlah  suatu  sistem pendukung  keputusan  yang  bertujuan  untuk  mempermudah  dalam  pemilihan  oli mesin  motor  Yamaha  N-Max  terutama  untuk  kalangan  anak  muda.  Metode  yang digunakan  dalam  penilitian  ini  menggunakan  metode  kualitatif  seperti  obeservasi, wawancara,  dan  studi  pustaka.  Metode  pengembangan  sistem  pada  penelitian  ini adalah menggunakan metode waterfall dan menggunakan php serta mysql sebagai database pada sistem perangkatt lunak.Hasil dari penelitian ini adalah dengan adanya sistem  pendukung  keputusan  ini  masyarakat  terutama  kalangan  muda  yang  gemar menggunakan sepeda motor Yamaha N-max dapat memilih oli mesin sesuai dengan apa yang mereka butuhkan.

## PENDAHULUAN
Di  era  modern  saat  ini  ilmu  teknologi informasi  berkembang  sangat  pesat  seiring dengan  perkembangan  zaman  yang  mana dengan  adanya  teknolgi  ini  dapat  membantu kegiatan manusia dalam kehidupan sehari-hari. Terutama di bidang transportasi, banyak sekali kita  jumpai  alat  transportasi  saat  ini  baik  di darat,  udara,  maupun  di  laut.  Saat  ini  saja jumlah  pengguna  transportasi  sepeda  motor menglami  peningkatan  di  tiap  tahunnya diakarenakan  transportasi  sepeda  motor  ini sangat mudah digunakan di jalanan dan sangat efisien.  Dikarenakan  terus  meningkatnya
pengguna  transportasi  jenis  sepeda  motor  ini maka  kesadaran  masyarakat  dalam  merawat kendaraan mereka harus diperhatikan terutama dalam  hal  penggunaan  oli  mesin  untuk kendaraan  sepeda  motor.  Masih  banyak masyarakat terutama kalangan anak muda yang gemar  menggunakan  transpaortasi  seperti motor  yang  mana  kalangan  anak  muda  ini belum sepenuhnya mengetahui dalam pemilihan  pelumas  mesin  (oli)  khususnya motor  jenis Yamaha  N-Max, banyak  kalangan anak muda yang menggunakan motor jenis ini sebagai kebutuhan sehari-hari seperti kesekolah,  bekerja  dan  digunakan  untuk
menempuh  jarak  yang  cukup  jauh.  (Silvana Marsela, 2019).
Banyak kalangan anak muda saat ini masih memilih  pelumas  mesin  (Oli)  berdasarkan faktor-faktor tertentu misalnya harga, rekomendasi  dari  orang  lain  ataupun  dari dealer,  daya  tahan  oli  dan  lainnya  (Agus Irawan,  2019).  Oli  pelumas  mesin  atau  yang biasa  disebut  oli  mesin  memang  memiliki banyak  macam  jenis  tergantung  pada  jenis penggunaan  mesin,  oli  yang  tepat  diperlukan untuk  menambah  atau  mempertahankan  umur mesin.  Pelumas  oli  motor  memiliki  peran penting terhadap suatu mesin (Mustajib Furqon Haqiqi,  2019).  Dampak  salahnya  memilih  oli mesin  pada  motor  dapat  mengakibatkan turunya performa motor karena oli merupakan bagian  terpenting  dalam  mesin  motor  (Siti Aisyah, 2019).
oli  mesin  adalah  zat  yang  berfungsi melumasi mesin. Banyak ragam dan macam oli mesin. Bergantung jenis penggunaan mesin itu sendiri yang membutuhkan oli yang tepat untuk menambah atau mengawetkan usia pakai mesin (Abdullah,  2018).  Oli  atau  pelumas  sepeda motor  bertugas  sebagai  pelumas  pada  mesin dan  memastikan  pergesekan  antar  mesin berkurang  (Aris  Budi  Perlindungan,  2017) . Dengan  begitu  oli  dapat  membuat  pergesekan mesin  menjadi  lebih  halus  dan  mesin  dapat mencapai  suhu  yang  rendah.  Dari  banyaknya jenis  oli  yang  ada,  setiap  jenis  sepeda  motor memiliki  karakter  mesin  yang  berbeda  dan komponen  penyusun  mesin  yang  berbeda, (Arief Kelik Nugroho, 2020) ada beberapa jenis oli  yang  cocok  untuk  motor  Yamaha  N-  max yaitu jenis SAE 10W-40. Banyak pilihan merk oli  yang  menggunakan  jenis  oli  tersebut diantaranya Yamalube  Super  Matic  10W-40, Shell  Matic  Ax7,Motul  Scooter  Expert,  dan Castrol Power1 Matic.
Berdasarkan permasalahan yang ada maka dibuat  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan menggunakan  metode  Analitycal  Hierarchy Proccess (AHP) . Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  merupakan  suatu  program  pemecahan masalah  yang  memberikan  solusi  terhadap keputusan  baik  dalam  keadaan  terstruktur maupun  tidak  terstruktur  (Heni  Ayu  Septilia, 2020).  Sistem  pendukung  keputusan  dapat memberikan manfaat bagi pengambil keputusan dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja utama dalam proses pengambilan
keputusan (Fattachul Huda Aminuddin, 2022). Sistem  pendukung  keputusan  melibatkan interaksi  kecerdasan  antara  manusia  dengan kecerdasan komputer untuk membenahi sebuah keputusan (Ahmad Jazuli, 2020).
Metode AHP dikembangkan oleh matematikawan  Thomas  L.  Saaty.  Metode  ini kompleks  dengan  menyederhanakan  dan mempercepat  proses  pengambilan    keputusan dengan  memecahkan  masalah  di  bagian  itu, mengatur bagian atau variabel secara hierarkis, dan membuat keputusan subjektif tentang nilai semantik (Yogi Primadasa, 2019).
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan  terhadap  pengguna  alat  transportasi sepeda  motor  terutama  kalangan  anak  muda yang  gemar  menggunakan  sepeda  motor Yamaha N-max, dengan menggunakan metode AHP (Analytic  Hierarchy  Process) mengenai kriteria  yang  menjadi  prioritas  pertimbangan dalam  pemilihan  oli  mesin  serta  dapat memudahkan  masyarakat  terutama  kalangan anak  muda  yang  gemar  menggunakan  motor dalam  proses  pemilihan  oli  mesin  untuk motornya  supaya  tidak  memakan  waktu  yang lama dalam memilih oli mesin (Ajny, 2020).
Penelitian ini menggunakan proses perancangan  sistem  UML  ( Unified  Modeling Language) yang merupakan Bahasa pemodelan grafis guna menggambarkan, mendeskripsikan, mendokumentasikan  sebuah  sistem  perangkat lunak (Anwar Fu'adi, 2022).
Penelitian  terkait  yang  dilakukan  (Asbon Hendra  Azhar,  2022)  membahass  mengenai analisis  konsumen  dalam  memilih  oli  mesin sepeda  motor  matic  yang  layak  digunakan dengan  menggunakan  metode  ANP  yang dimana  menemukan  kriteria  sebagai  berikut Harga  Oli,  Merk  Oli,  Ketebalan  Oli,  Jumlah Karbon  dalam  Oli,  Kerusakan  Mesin  Akibat Oli. (Sean Imanuel Pebakirang, 2017) Penelitian  sejenis  juga  membahas  mengenai penerapan dengan menggunakan metode AHP untuk  pemilihan  supplier  suku  cadang,  Dalam pemilihan  supplier  suku  cadang  di  berbagai perusahaan, khususnya di PLTD Bitung, maka diperlukan banyak pertimbangan dan perlunya pengambilan  keputusan  yang  tepat  dengan mempertimbangkan  kriteria  harga  dari  suku cadang, ketersediaan barang dari suku cadang, kualitas  dari  suku  cadang,  kuantitas  suku cadang, dan kontinuitas suku cadang.

## METODE PENELITIAN
Metode Pengumpulan Data :
a. Objek Penelitian Untuk objek penelitian ini berlokasi di Bengkel DamnSpeed Jl. Jendral Sudirman,  Pinaesaan,  Kec.  Wenang, Kota Manado, Sulawesi Utara. Penulis memilih  lokasi  tersebut  dikarenakan banyaknya  pengguna  sepeda  motor jenis Yamaha N-max.
b. Pengamatan secara langsung (Oberservasi) Disini penulis melakukan penelitian dan mengumpulkan  data  dengan  cara mencari  data  dari  sumber  atau masyarakat  yang  menggunakan  oli mesin  di  Bengkel  Damn  Speed.Dari hasil  observasi  penulis  mendapatkan kriteria  dalam  pemilihan  oli  yautu Merk oli, Harga oli, Ketahanan oli, dan yang terakhir adalah ukuran oli.
c. Wawancara (Interview) Guna  melengkapi  data-data  yang  ada disini  penulis  melakukan  wawancara kepada  20  orang  pengguna  yang membeli  oli  mesin  motor  Yamaha  N- Max  dan  hasil  dari  penelitian  ini pengguna  sepeda  motor  Yamaha  N- Max  banyak  yang  memilih  oli  mesin Yamalube  Super  Matic  10W-40,  Shell Matic Ax7, Motul Scooter Expert, dan Castrol Power 1 Matic.
d. Studi Pustaka Mencari bahan secara literatur dengan contoh  kasus  yang  sama  yang  ada  di internet  dan  lainnya.  Dalam  studi Pustaka  ini  penulis  mendapatkan banyaknya  pilihan  oli  mesin  motor Yamaha N-Max.

## Metode Pengembangan Sistem
Dalam pengembangan sistem perangkat  lunak  ini  penulis  menggunakan metode waterfall. Metode waterfall memberikan  pendekatan  untuk  perangkat lunak,  dimulai  dari  analisis,  desain, pengkodean, implementasi, pengujian serta pemeliharaan (Fauji Azwar Siregar, 2022). Tahapan metode waterfall :
a. Analisis
Tahap  pengembangan  pada  sistem ini harus mengetahui seluruh informasi mengenai kebutuhan software seperti kegunaan software yang diinginkan oleh pengguna.
b. Desain Tahap ini merupakan proses desain suatu  sistem  perangkat  lunak  guna memberikan  gambaran  mengenai tampilan sistem perangkat lunak.
c. Implementasi Tahap ini merupakan tahap penulisan code menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan MySQL sebagai database. d. Integration & Testing
Tahap ini bertujuan untuk memastikan  apakah  sistem  yang telah  dibuat  dapat  berfungsi  atau berjalan dengan baik.
e. Maintenance Tahap ini merupakan tahap terakhir dari  metode  waterfall,  tahap  ini pemeliharan  mancakup  perbaikan sistem perangkat lunak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Menentukan Kriteria Utama
Dalam  menentukan  oli  mesin  yang  mana oli  mesin  yang  tepat  untuk  motor  Yamaha  N- max,  diperlukan  beberap  kriteria  yang  mana dapat  menunjang  penilitian  ini  (Dimas  Aryo Anggoro,  2019).  Dimana  kriteria  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 1 . Penentuan kriteria Kriteria utama Nama kriteria MO Merk oli HO Harga oli KO Ketahanan oli UO Ukuran oli

## 2. Menentukan Alternatif
Setelah menentukan kriteria apa saja yang ada pada pemilihan oli mesin Yamaha N-max selanjutnya menentukan alternatif pada pemilihan  oli  mesin  motor  Yamaha  N-Max (Cholis, 2020) .

## Tabel 2. Penentuan alternatif Alternatif
Yamalube Super Matic  10W-40 Shell Matic Ax7
Motul Scooter Expert Castrol Power 1 Matic 3. Menentukan Struktur Hierarki
Pembuatan struktur hierarki untuk
memnentukan  tujuan  serta  hasil  akhir  yang ingin  dicapai  dengan  kriteria  yang  ada berjumlah 4 dan alternantif berjumlah 4 untuk lebih jelasnya ada pada gambar berikut (Renny Oktapiani, 2020) :
Gambar 1. Hierarki pemilihan oli mesin

## Yamaha N- max
4. Skala Penilaian Bobot
Skala  penentuan  nilai  bobot  terdiri  dari angka  1-9  dapet  dilihat  pada  tabel  ini (Rizka Shoumil Ilhami, 2017):
Tabel 3. Tingkatan kepentingan Tingkat kepentingan Definisi 1 Sama Pentingmya 2 Sedikit Lebih Penting 5 Lebih Penting 7 Sangat Penting 9 Mutlak Lebih Penting 2,4,6,8 Nilai Tengah

## 5. Menentukan Prioritas Kriteria
Dalam  menentukan  prioritas  ini  penulis menggunakan  kriteria  dan  alternatif  yang  ada pada  tabel  1  dan  2  menggunakan  excel  yang mana  kriteria terdiri dari Merk oli, Harga Oli, Kekentalan Oli, Ukuran Oli lalu menambahkan data  perbandingan  alternatif  yang  dimana alternatif  tersebut  antara  lain Yamalube  Super Matic 10W-40, Shell Matic Ax7, Motul Scooter Expert, dan Castrol Power 1 Matic.
Untuk  dapat  menentukan  nilai  faktor  tersebut maka  perlu  dibuatkan  urutan  prioritas  serta perbandingan untuk setiap kriteria. Dibawah ini merupakan tabel kriteria yang dibuat
berdasarkan  tabel  1  dan  2  yang  telah  ada  dan dibuatkan kode dari tiap kriteria yang ada agar dapat mempermudah dalam pengolahan data.
Tabel 4. Skala perbandingan Kriteria MO  HO  KO  UO MO 1/1 5/1 3/1 2/1 HO 1/5 1/1 1/3 1/2 KO 1/3 3/1 1/1 1/2 UO 1/2 2/1 2/1 1/1
Setelah skala perbandingan antar kriteria dibuat selanjutnya  dijadikan  sebuah matriks  pairwise dalam bentuk desimal.
Tabel 5. Matriks pairwise dalam bentuk desimal Kriteria MO HO KO UO MO 1.00 5.00  3.00  2.00 HO 0.20  1.00  0.33  0.50 KO 0.33  3.00  1.00  0.50 UO 0.50  2.00  2.00  1.00
Dalam  tabel  perbandingan  diatas  bisa  dilihat setiap  kriteria  akan  dibandingkan  dengan semua  kriteria  (termasuk  kriteria  itu  sendiri). Contoh:  perbandingan  nilai  kriteria  MO  (kiri) dengan  kriteria  KO  (atas)  adalah  3.00. Sebaliknya HO (kiri)  - KO (atas) adalah 0.33. Begitu  juga  nilai  antara  UO  (kiri)  –  KO(atas) adalah 2.00.
Dalam  melakukan  pertimbangan  terhadap kriteria maka matriks pairwise akan melakukan perhitungan dengan cara sintesis agar mendapat keseluruhan prioritas.
Hal Hal yang dilakukan dalam perhitungan ini yaitu (Minda Khairunnisa, 2021) :
a. Menjumlahkan nilai dari setiap kolom pada Matriks Pairwise.
b. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris dan  membaginya  dengan  jumlah  elemen untuk mendapatkan nilai rerata.
Tabel 6. Hasil penjumlahan matriks pairwise tabel kriteria
Kriteria MO HO KO UO MO 0.49  0.45  0.47  0.50 HO 0.10  0.09  0.05  0.13 KO 0.16  0.27  0.16  0.13 UO 0.25  0.18  0.32  0.25
Berdasarkan  penjumlahan  nilai  pada matriks pairwise kriteria  setelah  dihitung  dengan eigenvector diketahui bahwa kriteria Merk Oli memiliki nilai total prioritas paling tinggi yaitu sebesar 0.48, disusul Ukuran Oli sebesar 0.25, Kemudian  Ketahanan  Oli  sebesar  0.18,  dan terakhir Harga Oli sebesar 0.09. Berikut adalah hasil eigenvector Kriteria :
Tabel 7 . Hasil eigenvector kriteria Eigenvector Kriteria 0.48 0.09 0.18 0.25
Jadi berdasarkan perhitungan eigenvector dapat diketahui  urutan  prioritas  kriteria  dalam pemilihan  oli  mesin  Yamaha  N-max  yaitu sebagai berikut :
1. Merk Oli
2. Ukuran Oli
3. Ketahanan Oli
4. Harga Oli

## 6. Meghitung konsistensi matriks
konsistensi dari tiap kriteria perlu dilakukan  perhitungan  nilai  konsistensi  rasio untuk  hasil eigenvector setiap  nilai  kriteria.
Karena  semakin  besar  nilai  rasio  konsistensi, maka  semakin  tidak  konsisten  pula  hasil penilaiannya.  (Ni  Wayan  Ari  Ulandari,  2018) Rumus  untuk  menghitung  rasio  konsistensi yaitu :
Konsistensi
𝐶𝐼 = λmaks−n 𝑛−1 dan CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (1)
Tabel 8 . Nilai 𝜆 maks dan CI kriteria
Kriteria MO HO KO UO Eige nvect or MO 1.00  5.00  3.00  2.00 0.48 HO 0.20  1.00  0.33  0.50 0.09 KO 0.33  3.00  1.00  0.50 0.18 UO 0.50  2.00  2.00  1.00 0.25 Total 2.03  11.0  6.33  4.00
Kemudian mencari nilai CI dan 𝜆 maks dengan perhitungan sebagai berikut : 𝜆 maks  =(2.03x0,48) +  (11.00x0,0.09)  + (6.33x0,18) + (4.00x0,25)
𝜆 maks  = 4.10 (2) Kemudian setelah  mendapatkan
𝜆 maks  karena  jumlah  kriteria  ada  4 maka:
CI = 𝜆 maks – n/n-1 = (4.10-4)/4-1 CI = 0.03 (3)
Setelah  mendapatkan  nilai  CI,  dilanjutkan dengan  menentukan  CR  (Cosistency  Rasio) untuk n = 4 dan RI = 0.9 CR = CI/RI = 0.03/0.9
CR = 0.03 (4)
Karena  nilai  CR  yang  sudah  diperoleh  dan  < 0,100 maka dianggap konsisten.
7. Menentukan kriteria alternatif
a. Kriteria alternatif merk oli Setelah menyelesaikan perhitungan eigenvector dari Kriteria kemudian di lanjutkan ke tahap selanjutnya yaitu perhitungan kriteria alternatif merk oli.
Tabel 9. Kriteria alternatif merk oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1/1 3/1 2/1 7/1 Shell 1/3 1/1 1/2 4/1 Motul 1/2 2/1 1/1 1/2 Castrol 1/7 1/4 2/1 1/1
Kemudian kriteria alternatif merk oli diubah ke bentuk  desimal  agar  dapat  mempermudah dalam perhitungan.
Tabel 10. Bentuk desimal kriteria alternatif merk oli Alternatif Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1.00 3.00 2.00 7.00 Shell 0.33 1.00 0.50 4.00 Motul 0.50 2.00 1.00 0.50 Castrol 0.14 0.25 2.00 1.00
Kemudian  dilanjutkan  ke  tahap  perhitungan berdasarkan tabel diatas maka hasil perhitungan kriteria  alternatif  merk  oli  dalah  sebagai berikut.
Tabel 11. Hasil penjumlahan kriteria alternatif
merk oli Alternatif Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 0.51 0.48 0.36 0.56 Shell 0.17 0.16 0.09 0.32 Motul 0.25 0.32 0.18 0.04 Castrol 0.07 0.04 0.36 0.08
Berdasarkan  penjumlahan  nilai  pada  Kriteria alternatif  merk  oli  setelah  dihitung  dengan eigenvector diketahui  bahwa  kriteria  alternatif merk oli yang  memiliki prioritas paling tinggi ialah Yamalube  Super  Matic  10W-40 sebesar 0.48, lalu Shell Matic Ax7 memiliki nilai 0.18, kemudian Motul Scooter Expert memiliki nilai 0.20, dan yang terakhir Castrol Power 1 Matic memiliki  nilai  sebesar  0.14.  Berikut  hasil eigenvector dari kriteria alternatif merek oli:
Tabel 12. Hasil eigenvector Eigenvector kriteria merk oli 0.48 0.18 0.20 0.14
Jadi berdasarkan perhitungan eigenvector dapat diketahui  urutan  prioritas  kriteria  alternatif merk oli sebagai berikut :
1. Yamalube Super Matic 10W-40
2. Motul Scooter Expert
3. Shell Matic Ax7
4. Castrol Power 1 Matic

## b. Kriteria alternatif harga oli
Setelah  menyelesaikan  perhitungan eigenvector dari kriteria alternatif merk oli kemudian  di  lanjutkan  ke  perhitungan kriteria alternatif harga oli.
Tabel 13. Kriteria alternatif harga oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1/1 1/5 3/1 1/5 Shell 5/1 1/1 2/1 1/3 Motul 1/3 1/2 1/1 3/1 Castrol 5/1 3/1 1/3 1/1 Kemudian kriteria alternatif harga oli diubah ke bentuk desimal agar dapat mempermudah dalam perhitungan.
Tabel 14. Bentuk desimal kriteria harga oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1.00 0.20 2.00 7.00 Shell 5.00 1.00 0.50 4.00 Motul 0.33 2.00 1.00 0.50 Castrol 5.00 0.25 2.00 1.00
Kemudian  dilanjutkan  ke  tahap  perhitungan berdasarkan tabel diatas maka hasil perhitungan kriteria  alternatif  harga  oli  adalah  sebagai berikut :
Tabel 15. Hasil penjumlahan kriteria alternatif harga oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 0.09 0.04 0.47 0.04 Shell 0.44 0.21 0.32 0.07 Motul 0.03 0.11 0.16 0.66 Castrol 0.44 0.64 0.05 0.22
Berdasarkan  penjumlahan  nilai  pada  Kriteria alternatif  harga  oli  setelah  dihitung  dengan eigenvector diketahui  bahwa  kriteria  alternatif harga oli yang memiliki prioritas paling tinggi ialah Castrol Power 1 Matic sebesar 0.34, lalu Shell Matic Ax7 memiliki nilai 0.26, kemudian Motul Scooter Expert memiliki nilai 0.24, dan yang  terakhir Yamalube  Super  Matic  10W-40 memiliki  nilai  sebesar  0.16.  Berikut  hasil eigenvector dari kriteria alternatif harga oli
Tabel 16. Hasil eigenvector eigenvector kriteria harga oli 0.16 0.26 0.24 0.34
Jadi berdasarkan perhitungan eigenvector dapat diketahui  urutan  prioritas  kriteria  alternatif harga oli sebagai berikut :
1. Castrol Power 1 Matic
2. Shell Matic Ax7
3. Motul Scooter Expert
4. Yamalube Super Matic 10W-40

## c. Kriteria alternatif ketahanan oli
Setelah  menyelesaikan  perhitungan eigenvector dari kriteria alternatif harga oli kemudian  dilanjutkan  ke  perhitungan kriteria alternatif ketahanan oli.
Tabel 17. Kriteria alternatif ketahanan oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1/1 4/1 2/1 1/3 Shell 1/4 1/1 3/1 1/2 Motul 1/2 1/3 1/1 2/1 Castrol 3/1 2/1 1/2 1/1
Kemudian  kriteria  alternatif  ketahanan  oli diubah  ke  bentuk  desimal  agar  dapat mempermudah dalam perhitungan.
Tabel 18. Bentuk desimal kriteria ketahanan
oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1.00 4.00 2.00 0.33 Shell 0.25 1.00 3.00 0.50 Motul 0.50 0.33 1.00 2.00 Castrol 3.00 2.00 0.50 1.00
Kemudian  dilanjutkan  ke  tahap  perhitungan berdasarkan tabel diatas maka hasil perhitungan kriteria alternatif ketahanan oli adalah sebagai berikut :
Tabel 19. Hasil penjumlahan kriteria alternatif
ketahanan oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 0.21 0.55 0.31 0.09 Shell 0.05 0.14 0.46 0.13 Motul 0.11 0.05 0.15 0.52 Castrol 0.63 0.27 0.08 0.26
Berdasarkan  penjumlahan  nilai  pada  Kriteria alternatif ketahanan oli setelah dihitung dengan eigenvector diketahui  bahwa  kriteria  alternatif ketahanan  oli  yang  memiliki  prioritas  paling tinggi  ialah Castrol  Power  1  Matic sebesar 0.31, lalu Shell Matic Ax7 memiliki nilai 0.20, kemudian Motul Scooter Expert memiliki nilai 0.21, dan yang terakhir Yamalube Super Matic 10W-40 memiliki  nilai  sebesar  0.29.  Berikut hasil eigenvector
Tabel 20. Hasil eigenvector Eigenvector kriteria ketahanan oli 0.29 0.20 0.21 0.31
Jadi berdasarkan perhitungan eigenvector dapat diketahui  urutan  prioritas  kriteria  alternatif ketahanan oli sebagai berikut:
1. Castrol Power 1 Matic
2. Yamalube Super Matic 10W-40
3. Motul Scooter Expert
4. Shell Matic Ax7
d. Kriteria alternatif ukuran oli
Setelah  menyelesaikan  perhitungan eigenvector dari kriteria alternatif ketahanan  oli  kemudian  dilanjutkan  ke perhitungan kriteria alternatif Ukuran Oli.
Tabel 21. Kriteria alternatif ukuran oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1/1 2/1 3/1 5/1 Shell 1/2 1/1 1/2 1/3 Motul 1/3 2/1 1/1 1/6 Castrol 1/5 3/1 6/1 1/1
Kemudian kriteria alternatif ukuran oli diubah ke  bentuk  desimal  agar  dapat  mempermudah dalam perhitungan.
Tabel 22. Bentuk desimal kriteria ukuran oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 1.00 2.00 3.00 5.00 Shell 0.50 1.00 0.50 0.33 Motul 0.33 2.00 1.00 0.17 Castrol 0.20 3.00 6.00 1.00
Kemudian  dilanjutkan  ke  tahap  perhitungan berdasarkan tabel diatas maka hasil perhitungan kriteria  alternatif  ukuran  oli  adalah  sebagai berikut:
Tabel 23. Hasil penjumlahan kriteria alternatif
ukuran oli Kriteria Yamalube  Shell  Motul  Castrol Yamalube 0.49 0.25 0.29 0.77 Shell 0.25 0.13 0.05 0.05 Motul 0.16 0.25 0.10 0.03 Castrol 0.10 0.38 0.57 0.15
Berdasarkan  penjumlahan  nilai  pada  Kriteria alternatif  ukuran  oli  setelah  dihitung  dengan eigenvector  diketahui  bahwa  kriteria  alternatif ukuran oli yang memiliki prioritas paling tinggi ialah Yamalube  Super  Matic  10W-40 sebesar 0.45, lalu Shell Matic Ax7 memiliki nilai 0.12, kemudian Motul Scooter Expert memiliki nilai 0.13, dan yang terakhir Castrol Power 1 Matic memiliki  nilai  sebesar  0.30.  Berikut  hasil eigenvector dari kriteria alternatif ukuran oli:
Tabel 24. Hasil eigenvector Eigenvector kriteria ukuran oli 0.45 0.12 0.13 0.30
Jadi berdasarkan perhitungan eigenvector dapat diketahui  urutan  prioritas  kriteria  alternatif ukuran oli sebagai berikut:
1. Yamalube Super Matic 10W-40
2. Castrol Power 1 Matic
3. Motul Scooter Expert
4. Shell Matic Ax7

## e. Menentukan prioritas global
Tahap selanjutnya
yaitu
perangkaian,yang  mana  akan  mencari prioritas  setiap  oli  mesin  berdasarkan kriteria  yang  sudah  ada  yakni  Merk  Oli, Harga  Oli,  Ketahanan  Oli,  dan  yang terakhir  Ukuran  Oli.  Selanjutnya  akan menggabungkan  bobot  dari  setiap  kriteria dengan kriteria alternatif oli mesin Yamaha N-max yang mana dapat dilakukan dengan menyusun tabel hubungan yang menggambarkan bobot antara setiap alternatif  oli  mesin  dan  kriteria  kemudian bobot masing-masing oli dikalikan dengan bobotnya  di  setiap  kriteria  dan  hasilnya dijumlahkan. Langkah tersebut dilihat pada gambar dibawah ini :
Gambar 2. Prioritas global dari kriteria utama dan kriteria alternatif dalam pemilihan oli mesin Yamaha N-max
Berdasarkan  hasil  dari  gambar  diatas  dapat diketahui  bahwa  prioritas  dari  pemilihan  oli mesin  motor  Yamaha  N-max  berdasarkan kriteria  utama  dan  kriteria  alternatif  dimana kriteria  utama  berupa  merk  oli,  harga  oli, ketahanan  oli,  dan  yang  terakhir  ukuran  oli maka diperoleh hasil bahwa peringkat pertama dalam  prioritas  pemilihan  oli  mesin  motor Yamaha  N-max  oli  motor Yamalube  Super Matic 10W-40 dengan total 0.32, lalu peringkat kedua Castrol Power 1 Matic dengan total 0.28, lalu  peringkat ketiga  Motul  Scooter  Expert dengan  total  0.25,  dan  oli  mesin  yang menduduki  peringkat  terakhir  dalam  prioritas pemilihan  oli  mesin  untuk  motor  Yamaha  N- max yaitu Shell Matic Ax7 dengan total bobot 0.22.
8. Use case diagram sistem yang dikembangkan
Gambar 3. Use case diagram dari sistem yang dikembangkan
Keterangan :
a. Admin  :  Melakukan  input  data  ke  dalam sistem, mengolah data.
b. User      :  Melakukan  peniliaian  terhadap bobot dan kriteria.
9. Tampilan sistem yang dikembangkan
a. Tampilan login
Gambar 4. Tampilan menu login
Pada  gambar  4  merupakan  halaman awal  dimana  responden  melakukan  login dengan  memasukan username dan password agar dapat masuk ke dalam sistem
Merk Oli Harga Oli Ketahan Oli Ukuran Oli Total Peringkat 0.48 0.09 0.18 0.25 Yamalube 0.48 0.18 0.20 0.14 0.316388 1 Shell 0.16 0.26 0.24 0.34 0.220099 4 Motul 0.29 0.20 0.21 0.31 0.25192 3 Castrol 0.45 0.12 0.13 0.30 0.272815 2

## b. Tampilan menu utama
Gambar 5. Menu Utama dari sistem
Pada  gambar  5  ini  adalah  menu dashboard fungsinya  untuk menginput data  seperti  data  kriteria,  sub  kriteria, data  alternatif,  data  penilaian,  data perhitungan dan data hasil akhir.
c. Tampilan menu master  data
Gambar 6. Menu master dari sistem
Pada gambar 6 ini adalah menu master dari admin  yang  dimana  hanya  admin  dapat menginput data dari para responden.

## d. Tampilan menu kriteria utama
Gambar 7. Menu Kriteria Utama
Pada gambar 7 ini adalah menu kriteria yang mana admin menginput data dari kriteria yang didapatkan.

## e. Tampilan menu alternatif
Gambar 8. Menu Altrnatif
Pada  gambar  8  ini  adalah  menu  dari data  kriteria  alternatif  yang  sudah didapatkan dari penelitian.

## f. Tampilan hasil akhir
Gambar 9. Tampilan menu hasil akhir
Pada  gambar  9  ini  adalah  menu  hasil akhir  dari  perhitungan  AHP  yang didapatkan.

## KESIMPULAN
Hasil dari analisa dan pengolahan data yang dilakukan oleh penulis dapat disimpulkan bahwa:
1. Dalam melakukan penilitian untuk pemilihan oli mesin motor Yamaha N-max dengan  kriteria  yang  pertama  merk  oli, kedua  harga  oli,  ketiga  ketahanan  oli  dan yang  keempat  ukuran  oli.  Dapat  diketahui bahwa prioritas tertinggi dari kriteria utama dalam  pemilihan  oli  mesin  motor  Yamaha N-max masyarakat terutama kalangan anak muda  memprioritas  kan  merk  oli  sebagai pilihan utama mereka.
2. Untuk  kriteria  alternatif  disini  penulis menggunakan  4  kriteria  alternatif  yaitu Yamalube Super Matic 10W-40 ,
Castrol Power 1 Matic, Motul Scooter Expert, dan  Shell  Matic  Ax7 .  Diketahui  bahwa masyrakat terutama kalangan muda memproritaskan  kriteria  alternatif  untuk  merk oli  untuk  yang  pertama Yamalube  Super Matic  10W-  40 ,  lalu  harga  oli  untuk peringkat  yang  pertama Castrol  Power  1 Matic , kemudian untuk krtahanan oli untuk peringkat  pertama Castrol  Power  1  Matic , dan untuk kriteria alternatif terakhir ukuran oli untuk peringkat yang pertama Yamalube Super Matic 10W-40.
3. Untuk  prioritas  dari  kriteria  dan  kriteria alternatif dalam pemilihan oli mesin motor Yamaha  N-max  dengan  urutan  teratas  oli mesin Yamalube  Super  Matic  10W-40 , selanjutnya disusul oli mesin Castrol Power 1  Matic, lalu  oli  mesin  selanjutnya Motul Scooter Expert , dan yang terakhir oli mesin Shell Matic Ax7 . 4. Penggunaan metode AHP (Analitical Hierarchy Process) dapat digunakan sebagai pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  oli mesin.
5. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini masyarakat terutama kalangan muda  yang  gemar  menggunakan  sepeda motor  Yamaha  N-max  dapat  memilih  oli mesin  sesuai  dengan  apa  yang  mereka butuhkan.

## REFERENSI
Abdullah, R. (2018). Analisis Upaya Pengambilan Keputusan dalam Memilih Supplier  Terbaik  Dengan  Metode  AHP
(Analytical  Hierarchy  Process)  Pada
Department  Procurement  PT.  XYZ. Prosiding Semnastek .
Agus Irawan, R. R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Tempat Servis  Komputer  di  Kota  Bandar Lampung  Menggunakan  Metode  AHP. Jurnal Tekno Kompak, 13 (1), 30-35. Ahmad Jazuli, I. M. (2020). Penerapan Metode Analytical  Hierarchy  Process  Pada Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi (Studi  Kasus  :  Universitas  Islam  Sultan Agung). Prosiding  Konstelasi  Ilmiah Mahasiswa  Unissula  (KIMU)  Klaster Engineering., 3 , 189-195.
Ajny,  A.  N.  (2020).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Lipstik  Dengan Analytical  Hierarchy  Process. Jurnal Riset  Sistem  Informasi  dan  Teknologi
Informasi (JURSISTEKNI), 2 (3), 1-13. Anwar  Fu'adi,  A.  P.  (2022).  Analisa  dan Perancangan Sistem Informasi Akademik  Akademi  Komunitas  Negeri Pacitan  Menggunakan  Diagram  UML
dan  EER. Jurnal  Ilmiah  Teknologi Informasi Asia, 16 (1), 45-54.
Arief  Kelik  Nugroho,  I.  P.  (2020).  Sistem Pendukung Keputusan Perekomendasian Oli Menggunakan Fuzzy MADM. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, 9 (1), 63-72.
Aris Budi Perlindungan, A. M. (2017). Analisis Pengaruh  Berbagai  Macam  Merk  Oli Terhadap Temperatur Mesin YAMAHA VIXION 150CC. SJMEkinematika, 2 (1),
11-25.
Asbon  Hendra  Azhar,  R.  A.  (2022).  Analisis Konsumen  Memilih  Oli  Mesin  Sepeda Motor  Matic  Yang  layak  Digunakan Dengan Metode ANP. INFOSYS
(Information System) Journal, 6 (2).
Cholis, N. (2020). Sistem penunjang keputusan penentuan lokasi coffee shop menggunakan  metode  fuzzy  analytical hierarchy  process. Fakultas  Sains  dan Teknologi  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta) .
Dimas  Aryo  Anggoro,  W.  S.  (2019).  Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan Metode  AHP  untuk  Pemilihan  Siswa Berprestasi  di  SMAN  Kebakkramat. Jurnal  Penelitian  Dan  Pengabdian Kepada  Masyarakat  UNSIQ,  6 (3),  163- 171.
Fattachul  Huda  Aminuddin,  A.  R.  (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Wali  Kelas  Berdasarkan  Prestasi  Guru Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  Berbasis  Web. Jurnal Media  Informatika  BUDIDARMA,  6 (1), 728-737. Fauji  Azwar  Siregar,  M.  I.  (2022).  Sistem Informasi Manajemen Keluhan Pelanggan  Hotel  Menggunakan  Metode Waterfall. JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer), 9 (5), 1650-1658.
Heni  Ayu  Septilia,  P.  P.  (2020).  Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemberian  Dana Bantuan  Menggunakan  Metode  AHP. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi,
1 (2), 34-41.
Minda  Khairunnisa,  W.  S.  (2021).  Pemilihan
Lokasi Usaha DANI’S Auto Menggunakan Metode Pairwise Comparasion Dan Comparative Preference Index (CPI). Jurnal Penelitian  Dan  karya  Ilmiah  Lembaga
Penelitian  Universitas  Trisakti,  6 (1), 109-121.
Mustajib Furqon Haqiqi, D. S. (2019). Sistem
Pengecek  Kelayakan  Pakai  Oli  Motor Matic Berdasarkan Parameter Warna dan Viskositas Menggunakan Metode Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi
Informasi  dan  Ilmu  Komputer,  3 (4), 4048-4057.
Ni  Wayan  Ari  Ulandari,  G.  R.  (2018). Implementasi  Metode  AHP  dan  SAW dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Prediksi  Potensi  Akademik  Mahasiswa STMIK STIKOM Bali. Prosiding
Seminar  Nasional  Pendidikan  Teknik Informatika (SENAPATI) , 223-227. Renny  Oktapiani,  R.  S.  (2020).  Penerapan Metode  Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  Untuk  Pemilihan  Jurusan  Di SMK Doa Bangsa Palabuhanratu. JURNAL SWABUMI, 8 (2), 106-113. Rizka Shoumil Ilhami, D. R. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode AHP dan  Rating  Scale. Jurnal  Optimasi Sistem Industri, 16 (2), 150-157.
Sean  Imanuel  Pebakirang,  A.  S.  (2017). Penerapan  Metode  AHP  (Analytical Hierarchy  Process)  Untuk  Pemilihan Supplier Suku Cadang di PLTD Bitung.
Jurnal Poros Teknik Mesin Unsrat, 6 (1). Silvana  Marsela,  E.  W.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Oli Mesin Yamaha Mio. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 7 (2).
Siti  Aisyah,  H.  C.  (2019).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Oli Sepeda Motor Matic  Terbaik  Menerapkan  Metode Preference  Selection  Index. Seminar Nasional  Teknologi  Komputer  &  Sains (SAINTEKS), 1 (1).
Suci  Oktri  Viarani,  H.  R.  (2017).  Analisis Pemilihan  Pemasok  dengan  Metode Analitycal  Hierarchy  Process  di  Proyek Indarung  VI  PT  Semen  Padang. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 14 (1), 55-70. Yogi  Primadasa,  A.  R.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilain  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Pembobotan AHP  dan  MOORA. Cogito  Smart Journal, 5 (2), 159-170.