Abstract— Keakuratan warna abu-abu berperan penting dalam pengendalian kualitas warna suatu cetakan. Hal ini karena warna tersebut  terdiri  dari  warna  cyan,  magenta  dan  yellow  untuk melihat karateristik warna CIEL*a*b. Kalkulasi warna abu-abu ini  dapat  diatur  dengan  metode  gray  component  replacement (GCR)  dan  under  color  removal  (UCR)  pada  kegiatan  pracetak dengan  cara  mengatur  level  total  ink  limit  pada  printer.  Maka tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan  level GCR/UCR  yang  memiliki  ∆E  a*b  terkecil  dengan  pengaturan total ink limit dan nilai deviasi warna (∆E a*b) dengan 3 variasi pengaturan total ink limit (200%, 300%, 400%) pada target warna FOGRA  27.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  komposisi CMYK  ink  coverage  level  GCR/UCR  menunjukkan  perubahan deviasi/penyimpangan  warna  (∆E  a*b)  neutral  gray  (mid  tone) menggunakan FOGRA 27, memperlihatkan bahwa semakin tinggi total  ink  coverage  maka  semakin  banyak  tinta  CMYK  yang digunakan. Dan nilai deviasi warna (∆E a*b) terkecil adalah GCR Medium 400% dengan nilai ∆E a*b = 3,0 dan nilai penyimpangan warna UCR terkecil sebesar 1,67.
Keyword: Delta E, gray component replacement, total ink limit, under color removal

## I. P ENDAHULUAN
P RACETAK atau prepress pada  proses  cetak  ( printing )  [1] merupakan bagian  yang  sangat  penting  perannya  dalam mempersiapkan file untuk dicetak, mulai dari kelengkapan data, akurasi  warna,  ukuran  cetak,  imposisi,  hingga output ke  plat atau  acuan  cetak  lainnya.  Salah  satu  kegiatan  penting  dalam prepress adalah mengatur kualitas warna yang dihasilkan pada cetakan saat proses press nantinya berlangsung [2]. Keakuratan warna sebuah cetakan dapat dilihat dari ∆E yang sesuai dengan standar  ISO  12647-2,  yaitu  dengan  standar  nilai  maksimal  6. Akurasi dan kestabilan warna dapat diukur melalui digital color proofing (DCP) [3][4] atau ICC profile [5]. Hasil cetakan DCP tersebut, diukur warnanya dan digunakan sebagai acuan warna sebelum dicetak massal.
Selain itu, keakuratan warna abu-abu juga berperan penting dalam  pengendalian  kualitas  warna  cetakan.  Kalkulasi  warna abu-abu diperoleh dari komposisi warna CMY. Bila kalkulasi CMY tidak akurat, image abu-abu akan menampilkan chroma pada  nada  raster ( tone ), highlight , mid  tone ,  atau shadow [6]. gray  component  replacement (GCR)  [7]  dan under  colour
removal (UCR)  [8]  adalah  metode  yang  paling  umum diterapkan  dalam  praktik  pencetakan  guna  mengurangi sejumlah  total  tinta  komponen  tinta  abu-abu  (CMY)  dengan tinta black tanpa menimbulkan deviasi warna yang terlalu besar [9].  Penggunaan  tinta black pada  hasil  cetakan  dapat menghasilkan warna yang lebih akurat pada warna neutral gray [10].
Perbedaan utama antara UCR dan GCR adalah bahwa UCR hanya  berfungsi  di  area mid  tone dan  GCR  bekerja  untuk seluruh rentang tone [11]. Namun, penggunaan teknik GCR dan UCR juga memiliki beberapa kelemahan, yaitu level GCR yang terlalu  besar  dapat  menyebabkan lightness pada  hasil  cetakan menjadi  terlalu  gelap  [12].  Salah  satu  cara  yang  digunakan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan mengatur total ink limit agar  cetakan  menghasilkan lightness yang  tidak  terlalu gelap [13][14].
Semakin  tinggi  total ink  limit akan  menghasilkan  gamut warna  yang  semakin  besar  [15].  Maka  dari  itu  penting  untuk menentukan tingkat GCR dan UCR yang akan diterapkan serta evaluasi terhadap total ink limit saat proses GCR dan UCR pada sebuah image dalam  kegiatan  prepress  sebelum  melakukan pencetakan  agar  memiliki  akurasi  warna  abu-abu  yang  tepat [11], [16], [17].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mendapatkan  level GCR/UCR yang memiliki nilai penyimpangan warna (∆E a*b) terkecil pada pengaturan total ink limit 200%, 300%, 400% dan dari  keseluruhan  total ink  limit berdasarkan  target  warna FOGRA  39  dimana  nilai  ∆E  L*a*b≤6  (sesuai  standar  ISO 12647-2).

## II. M ETODE
Penelitian  ini  terdiri  dari  7  tahap  yang  dilakukan  di Laboratorium/Bengkel Teknik Grafika dan Penerbitan dengan tujuan  melihat  penyimpangan  warna  menggunakan  3  level GCR/UCR.  Untuk  rincian  tahap  penelitian  sebagai  berikut: Pembuatan test form FOGRA 27 dan FOGRA39 sebagai acuan dan  sampel  menggunakan  Adobe  Illustrator. Test  form berisi imagey ang  berfungsi  untuk  melihat  perbedaan  hasil  cetakan sebelum dan sesudah diterapkan GCR dan UCR.

## Pengaruh Level GCR dan UCR dengan Pengaturan Total Ink limit Terhadap Penyimpangan Warna
Rozella Jolanda 1 , Endang Yuniarti 2* , dan Rachmah Nanda Kartika 3
1 Politeknik Negeri Jakarta, Jakarta, Indonesia
* Email: endang.yuniarti@grafika.pnj.ac.id
Gambar.  1.  Desain  Untuk Test  form yang  digunakan  dalam  Mencetak  dan Mengukur Warna Sesuai dengan Fogra 27 dan 39
Pembuatan profile dari  masing-masing  level  GCR/UCR dengan variasi total ink limit menggunakan Adobe Photoshop. Pada  penelitian  ini,  membuat  15 profile grey component replacement (GCR)  dan under  color  removal (UCR) Pengaplikasian profile GCR  dan  UCR  terhadap test  form sampel menggunakan Adobe Photoshop.
Pengelompokan patches warna FOGRA 39 berdasarkan tone reproduction ( highlight , mid  tone , shadow )  menggunakan Adobe  Photoshop [13],  [15], [17],  [18].  Pemisahan highlight , mid  tone ,  dan shadow pada  masing-masing  target  warna FOGRA  39  dilakukan  sebelum  pencetakan.  Tujuan  dari pemisahan highlight,  mid  tone ,  dan shadow ini  untuk  diukur mengetahui  karakteristik  GCR  dan  UCR  pada  hasil  cetakan melalui color gamut a* terhadap b*. Pemisahan highlight , mid tone , dan shadow ini menggunakan Adobe Photoshop 2020. Pengukuran ink  coverage CMYK  masing-masing  level GCR/UCR  pada patches FOGRA  27  menggunakan  Adobe Photoshop. Pada tahap ini, mengukur perubahan komposisi ink coverage CMYK masing-masing level GCR/UCR pada target warna atau patches FOGRA27. Software yang digunakan untuk tahap ini adalah Adobe Photoshop.
Cetak digital test form acuan dan sampel pada art paper 100 gsm. Pada tahap ini, penulis mencetak test form berupa 1 acuan (non GCR atau UCR) dan 15 file yang sudah diterapkan profile GCR  dan  UCR  dengan  mesin  digital printing .  Mesin  digital printing yang digunakan adalah HP Indigo 5600 pada kertas art paper 100  gsm.  Pencetakan  dilakukan  pada  kertas art  paper 100 gsm karena FOGRA27 dan FOGRA 39 merupakan standar pengujian untuk kertas uncoated [19].
Pengukuran L*a*b dan ∆E pada target warna FOGRA di test form acuan dan sampel. Pengukuran CIEL*a*b dilakukan pada 6 target warna FOGRA27 dan 72 target warna FOGRA 39 di 1 lembar  acuan  dan  15  lembar  sampel  yang  telah  dicetak. Pengukuran  menggunakan  alat  ukur spectrodensitometer merek Techkon. Berikut adalah hasil pengukuran rata-rata ΔL, ΔE a*b, dan ΔE L*a*b pada FOGRA 27 dan FOGRA 39 yang telah diukur sebagai berikut:
TABEL I. H ASIL P ENGUKURAN ΔL, ΔE A * B , DAN ΔE L* A * B Profile GCR/UCR FOGRA 27 FOGRA 39 Rata- rata ∆L Rata- rata ∆E a*b Rata- rata ∆E L* a*b Rata- rata ∆L Rata- rata ∆E a*b Rata- rata ∆E L* a*b GCR Light 200% 2,57 3,37 4,35 1,86 3,86 4,52 GCR Light 300% 1,45 2,82 3,34 1,82 3,48 4,20 GCR Light 400% 1,72 2,50 3,17 2,07 3,46 4,22 GCR Medium 200% 2,07 3,13 3,87 1,86 3,61 4,36 GCR Medium 300% 2,66 3,35 4,43 1,94 3,29 4,12 GCR Medium 400% 1,80 2,90 3,54 2,04 3.01 3,88 GCR Heavy 200% 1,64 2,23 2,97 1,74 3,27 3,94 GCR Heavy 300% 2,08 2,92 3,70 1,80 3,17 3,86 GCR Heavy 400% 1,70 3,12 3,66 2,02 3,29 4,09 GCR Maximum 200% 1,69 2,89 3,44 2,00 4,00 4,80 GCR Maximum 300% 1,41 2,20 2,76 2,06 3,63 4,42 GCR Maximum 400% 1,37 2,37 2,83 1,89 3,60 4,32 UCR 200% 1,01 3,00 3,28 2,39 6,93 7,63 UCR 300% 1,73 2,91 3,53 1,61 3,31 3,88 UCR 400% 0,75 1,67 2,01 1,45 3,37 3,89 Rata-rata 1,71 2,76 3,39 1,90 3,69 4,41 Keterangan: adalah nilai ∆E melebihi standar

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  diperoleh  data-data seperti  yang  tersaji  didalam  Tabel  II.  Berdasarkan  data  hasil pengukuran  L*a*b  dengan  variasi  3  level,  maka  terlihat deviasi/penyimpangan  warna  (∆E  a*b)  sampel  GCR/UCR terhadap pengaturan total ink limit maka didapatkan hasil pada Tabel III.
Pada pengaturan total ink limit 200%, didapatkan bahwa nilai deviasi  warna  (∆E  a*b)  terkecil  adalah  GCR  Heavy  dengan nilai∆E  a*b  =  3,27.  Pada  pengaturan total  ink  limit 300%, didapatkan bahwa nilai deviasi warna (∆E a*b) terkecil adalah GCR Heavy dengan nilai ∆E a*b = 3,17. Pada pengaturan total ink limit 400%, didapatkan bahwa nilai deviasi warna (∆E a*b) terkecil adalah GCR Medium dengan nilai ∆E a*b = 3,01. Selain  itu,  komposisi ink  coverage CMYK  dan gray level control pada FOGRA 27 diperoleh hasil sebagai berikut :
TABEL II
H ASIL F OGRA 39 Profile GCR/UCR FOGRA 39 Rata- rata ∆L Rata- rata ∆E a*b Rata- rata ∆E L* a*b GCR Light 200% 1,86 3,86 4,52 GCR Light 300% 1,82 3,48 4,20 GCR Light 400% 2,07 3,46 4,22 GCR Medium 200% 1,86 3,61 4,36 GCR Medium 300% 1,94 3,29 4,12 GCR Medium 400% 2,04 3.01 3,88 GCR Heavy 200% 1,74 3,27 3,94 GCR Heavy 300% 1,80 3,17 3,86 GCR Heavy 400% 2,02 3,29 4,09 GCR Maximum 200% 2,00 4,00 4,80 GCR Maximum 300% 2,06 3,63 4,42 GCR Maximum 400% 1,89 3,60 4,32 UCR 200% 2,39 6,93 7,63 UCR 300% 1,61 3,31 3,88 UCR 400% 1,45 3,37 3,89 Keterangan: adalah nilai ∆E melebihi standar TABEL III
N ILAI T OTAL I NK C OVERAGE Profile GCR/UCR Rata-rata ∆ TIC 200% 300% 400% GCR Light 22,5 34,5 34,7 GCR Medium 22,7 29,3 29,5 GCR Heavy 9,2 9,5 10,2 GCR Maximum -31,3 -31,2 -31 UCR 18 37,3 29,5
Jika tabel rata-rata ∆TIC Level GCR/UCR di atas dibuat dalam bentuk grafik maka akan didapatkan seperti berikut:
Gambar. 2. Grafik hubungan level GCR/UCR dengan TIC
Dari  grafik  diatas  diketahui  bahwa  dengan  menggunakan profile GCR/UCR  terjadi  perubahan  komposisi  rata-rata  TIC, dengan pengurangan komposisi rata-rata TIC terbesar terdapat pada  GCR  level maximum 200%.  Pada  GCR  level maximum , semakin kecil total ink limit yang digunakan maka lebih banyak komposisi  total ink coverage yang  berkurang.  Sementara  itu, penambahan  komposisi  total ink coverage terbesar  terdapat pada  GCR  level light 400%.  Semakin  kecil  level  GCR  yang digunakan,  maka  perubahan  pengurangan  total ink coverage
tidak terlalu besar. Pada GCR level light sampai dengan GCR level heavy apabila total ink limit yang dipakai semakin tinggi, maka  perubahan  pengurangan  total ink coverage tidak  terlalu besar. Perubahan komposisi total ink coverage rata-rata dengan menggunakan profile UCR  menghasilkan  perubahan  yang hampir mendekati GCR level light .
Dikarenakan GCR dan UCR dapat bekerja di nada mid tone ( neutral  gray ),  sehingga  perlu  dievaluasi  ∆E  a*b  GCR/UCR dari masing-masing total ink limit menggunakan target warna FOGRA  27  yang  dikhususkan  untuk  mengetahui  reproduksi warna  di  nada mid  tone .  Pengukuran  nilai  deviasi  warna  (∆E a*b)  dilakukan  pada  masing-masing profile GCR  dan  UCR terhadap FOGRA27 yaitu sebagai berikut:
TABEL IV F OGRA 27 Profile GCR/UCR FOGRA 27 Rata-rata ∆E a*b GCR Light 200% 3,37 GCR Light 300% 2,82 GCR Light 400% 2,50 GCR Medium 200% 3,13 GCR Medium 300% 3,35 GCR Medium 400% 2,90 GCR Heavy 200% 2,23 GCR Heavy 300% 2,92 GCR Heavy 400% 3,12 GCR Maximum 200% 2,89 GCR Maximum 300% 2,20 GCR Maximum 400% 2,37 UCR 200% 3,00 UCR 300% 2,91 UCR 400% 1,67 Keterangan: adalah nilai ∆E a*b terkecil
Dari tabel di atas didapatkan bahwa UCR dengan level total ink limit 400% menghasilkan ∆E a*b terkecil = 1,67. Nilai ∆E L*a*b terkecil menandakan bahwa UCR dengan total ink limit 400%  dapat  menghasilkan  reproduksi  warna  abu-abu  yang lebih baik.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  diatas,  GCR/UCR  dapat  diterapkan pada kertas art paper 100 gsm dengan nilai deviasi warna (∆E a*b)  masih  dalam  batas  toleransi  standar  ISO  12647-2  (∆E L*a*b≤ 6) kecuali UCR 200%. Dari masing-masing pengaturan total ink limit diketahui bahwa reproduksi warna dengan GCR Medium 400% memiliki nilai deviasi warna (∆E a*b) terkecil dari  semua  sampel,  dengan  nilai  ∆E  a*b  =  3,01.  Luas color gamut  untuk  mengetahui  perbedaan  luas  gamut  acuan  dan gamut sampel yang didapat pada level GCR/UCR dengan nilai deviasi warna(∆E a*b) terkecil pada masing-masing pengaturan total ink limit adalah GCR Heavy 200% (∆E a*b = 3,27), GCR Heavy 300% (∆E a*b = 3,17), dan GCR Medium 400% (∆E a*b =  3,01).  Untuk  hasil  analisa  komposisi  CMYK ink coverage level  GCR/UCR  dan  evaluasi  perubahan  deviasi  warna  (∆E a*b) neutral  gray ( mid  tone )  menggunakan  FOGRA27, didapatkan  bahwa  semakin  tinggi  total ink coverage maka semakin banyak tinta CMYK yang digunakan. Selain itu, UCR 400% memiliki nilai deviasi warna (∆E a*b) terkecil yaitu 1,67. Hal ini disebabkan karena UCR dapat bekerja maksimal di nada
mid tone .

## A CKNOWLEDGMENT
Ucapan  terima  kasih  kepada  Jurusan  Teknik  Grafika  dan Penerbitan  atas  dukungan  ketersedian  alat  dan  mesin  cetak untuk  penelitian  dan  seluruh  pihak  yang  turun  tangan membantu sehingga penelitian ini sehingga dapat terlaksana.

## R EFERENCES
[1]  A.  B.  López-Baldomero,  M.  Rubiño,  C.  Ortiz,  and  C.  Salas,  “New software  for  comparing  the  color  gamuts  generated  by  printing technologies,” Optik  (Stuttg) ,  vol.  261,  p.  169194,  Jul.  2022,  doi: 10.1016/J.IJLEO.2022.169194.
[2]  H.  R. Kusumantoro,  E.  Djonaedi,  and  E.  Yuniarti,  “Analisis  Perubahan Warna  dalam  Proses  Pengeringan  Tinta  DYE  dengan  Menggunakan Lighfastness Chamber,” Journal of Applied Electrical Engineering , vol. 6, no. 1, pp. 22–26, Jun. 2022, doi: 10.30871/JAEE.V6I1.4040.
[3]  “Digital Color Proofing (DCP),” Gramedia, May 2014.
[4]  E.  Köse,  T.  Şahinbaşkan,  and  I.  Güler,  “The  investigation  of  effects  of digital proofing systems used in colour management on print quality with neural networks,” Expert Syst Appl , vol. 36, no. 1, pp. 745–754, Jan. 2009, doi: 10.1016/J.ESWA.2007.10.025.
[5]  “Printing with ICC Profiles - Alder Color Solutions.” https://aldertech.com/printing-icc-profiles/ (accessed Dec. 30, 2022).
[6]  S.  Bangyong,  L.  Han,  and  Z.  Shisheng,  “Calculating  cyan-magenta- yellow-black (CMYK) printer gray component data based on polynomial modeling,” Scientific  Research  and  Essays ,  vol.  9,  no.  9,  pp.  352–356, May 2014, doi: 10.5897/SRE2014.5915.
[7]  D. Donevski, A. Poljicak, and M. S. Kurecic, “Colorimetrically accurate gray component replacement using the additive model,” J  Vis Commun
imageRepresent , vol. 44, pp. 40–49, Apr. 2017, doi: 10.1016/J.JVCIR.2017.01.018.
[8]  R. Balasubramanlan and R. Eschbach, “Reducing multi-separation color Moiré by a variable undercolor removal and gray component replacement strategy:  Color  imaging  science,” Journal  of  Imaging  Science  and Technology , 2001.
[9]  Y. Qu, “Color Prediction and Separation Models in Printing: Minimizing the  Colorimetric  and  Spectral  Differences  employing  Multiple Characterization Curves,” 2013.
[10]  D.  McGavin,  B.  Stukenborg,  and M.  Witkowski,  “Color  Figures in  BJ: RGB versus CMYK,” Biophys J , vol. 88, no. 2, pp. 761–762, Feb. 2005, doi: 10.1529/BIOPHYSJ.105.059600.
[11]  J. S. Dilawari and R. Khanna, “Developing ICC Profile Using Gray Level Control In Offset Printing Process,” Oct. 2012, doi:
10.48550/arxiv.1210.5732.
[12]  “Analyzing  the  Effect  of  Paper’s  Porosity  on  Trapping  and  Colour Value.” ASIAN JOURNAL OF CHEMISTRY, 2011. Accessed: Dec. 30, 2022. [Online]. Available: https://hdl.handle.net/11424/230140
[13]  H. Viluksela, “Evaluation of a Prepress Workflow Solution for Sheetfed Offset,” 2017.
[14]  J. Stringer and B. Derby, “Limits to feature size and resolution in ink jet printing,” J Eur Ceram Soc , vol. 29, no. 5, pp. 913–918, Mar. 2009, doi: 10.1016/J.JEURCERAMSOC.2008.07.016.
[15]  J. S. Kirkenaer and L. Ernst, “ Ink limit s and perceived print quality,” 2013 Colour  and  Visual  Computing  Symposium  (CVCS) ,  2013,  doi: 10.1109/CVCS.2013.6626282.
[16]  E.  Enoksson  and  A.  Bjurstedt,  “Compensation  by  black  (CB) :  A  new separation?,” 2006.
[17]  Oleg B. Milder and Dmitry A. Tarasov, “Gray Balance Control in Offset Printing with the ECI/bvdm Gray Control Strip,” Jan. 2017.
[18]  Deddy Award Widya Laksana, Scan dan Pracetak . 2017.
[19]  O. Milder and D. Tarasov, “Grey balance adjusting in image processing using gradation trajectories,” 2017.