## PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA LMS LIVE UNPAD TERHADAP PENERIMAAN PEMBELAJARAN DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19
Shinta Qayla Vashty 1 , Ryan Hara Permana 2 , Jenny Ratna Suminar 3 , Hadi Suprapto Arifin 4
Universitas Padjadjaran 1,2,3,4
1 shinta16005@mail.unpad.ac.id, 2 ryan.hara@unpad.ac.id, 3 jenny.suminar@unpad.ac.id,
4 hsadalong85@gmail.com
Abstrak: Pandemi COVID-19 menyebabkan perubahan sistem pembelajaran di Universitas Padjadjaran (Unpad) menjadi daring melalui media Learning Management System (LMS) LiVE Unpad. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan  LMS  dalam  pembelajaran  daring  selama  Pandemi  COVID-19.  Metode kuantitatif  dengan  pendekatan  survei  digunakan  untuk  menguji  hubungan  dalam  model  penelitian.  Responden dalam  penelitian  ini  yaitu  1.336  mahasiswa  Universitas  Padjadjaran  tingkat  pertama  yang  mengambil  mata kuliah Olah Kreativitas dan Kewirausahaan (OKK). Pengambilan data menggunakan kuesioner daring dengan skala  Likert  (1-5)  dan disebarkan  sebagai  tautan dalam  LMS  LiVE  Unpad.  Data  dianalisis  dengan SEM-PLS. Hasil  penelitian  menunjukkan  kemudahan  dan  manfaat penggunaan  LMS  LiVE  Unpad berpengaruh  signifikan terhadap  penerimaan  mahasiswa  pada  metode  pembelajaran  daring.  Lebih  lanjut,  penyerapan  kognitif  juga ditemukan berpengaruh langsung pada keyakinan mahasiswa bahwa LMS LiVE  Unpad mudah digunakan dan memberikan manfaat. Penelitian ini direkomendasikan pada peneliti yang ingin mengetahui pengaruh Learning Management System (LMS), khususnya tipe Moodle, pada tingkat universitas.
Kata Kunci: E-learning, LMS LiVE Unpad, Penyerapan Kognitif, Technology Acceptance Model.
Abstrak:  The  COVID-19  outbreak  has  resulted  in  considerable  changes  to  the  learning  system  at  Universitas Padjadjaran (Unpad) through LiVE Unpad Learning Management System (LMS). The aim of the research is to analyze the influence of utilizing a certain technology in online learning activities during the COVID-19 pandemic. In the research model, a quantitative method using a survey approach is used to examine the relationship. The study's  participants  were  first-year  students  enrolled  in  Creativity  and  Entrepreneurship  (OKK).  The questionnaire  was  created  on  the  basis  of  a  Google  form  and  provided  as  a  link  in  the  LMS  LiVE  Unpad notification. SEM-PLS was then used to evaluate the data of 1,336 respondents. According to the findings, the efficiency and advantages of utilizing  LMS LiVE Unpad had a substantial impact on student acceptance of the online learning approach. Furthermore, cognitive absorption was discovered to have a direct effect on students' perceptions  that  the  LMS  LiVE  Unpad  is  simple  to  use  and  beneficial.  This  study  is  suggested  for  academics interested in the impact of LMS, particularly the Moodle kind, at the university level.
Kata Kunci: Cognitive Absorption, E-learning, LMS LiVE Unpad, Technology Acceptance Model.

## PENDAHULUAN
Penggunaan  Learning  Management  System (LMS)  berperan  penting  dalam  mendukung pembelajaran jarak jauh selama Pandemi COVID- 19. Pandemi yang muncul sejak bulan Maret 2020 lalu  membuat  pemerintah  menerapkan  sistem pembelajaran  jarak  jauh    sebagai  alternatif pelaksanaan  pembelajaran  tanpa  tatap  muka langsung.  Sistem  pembelajaran  tersebut  telah diterapkan  di  berbagai  jenjang  pendidikan, termasuk di Perguruan Tinggi. Umumnya, metode pembelajaran  yang  diterapkan  memanfaatkan model pembelajaran bauran atau blended learning yang  menggabungkan    metode  sinkronus  dan asinkronus.  Metode  sinkronus  memungkinkan pengajar  berkomunikasi  secara  langsung  (dua arah)  melalui  platform  seperti video  conference atau messenger, dimana pengajar dan mahasiswa
dapat  saling  bertukar  informasi  melalui  video, teks,  atau  audio.  Adapun  dalam  metode asinkron,  perguruan  tinggi  menggunakan Learning  Management  System (LMS)  sebagai platform pembelajaran utama. LMS memfasilitasi  penyampaian  materi,  aktivitas, interaksi, dan administrasi pembelajaran. LMS juga memungkinkan komunikasi dua arah yang fleksibel,  dimana  mahasiswa  dapat  mengakses materi  ajar  yang  tersedia  kapanpun  dan dimanapun  tanpa  bergantung  pada  pengajar dalam segi jadwal.
Universitas  Padjadjaran  (Unpad)  sebagai salah  satu  Perguruan  Tinggi  Negeri  yang menerapkan  pembelajaran  jarak  jauh  juga menggunakan  metode  pembelajaran  sinkronus dan  asinkronus  selama  pandemi.  Terutama untuk  mahasiswa  tingkat  pertama  yang
mengambil  mata  kuliah  Olah  Kreativitas  dan Kewirausahaan (OKK), pembelajaran lebih sering dilakukan  secara  asinkron  menggunakan  LMS LiVE Unpad. Mata kuliah OKK merupakan salah satu  dari  mata  kuliah  wajib  kurikulum  atau  di Unpad  bernama  program  Tahap  Pembelajaran Bersama (TPB). Mata Kuliah OKK menggunakan Project  Based Learning dengan  penekanan  pada pengembangan karakter mahasiswa dan implementasi  kegiatan  berupa  terlaksananya proyek  aksi  sosial  sebagai  hasil  empati  atas  isu yang berkembang di masyarakat. Dalam prosesnya, mahasiswa dibagi ke dalam  kelompok yang terdiri atas 10-15 orang, dan dibimbing oleh seorang  mentor.  Sementara  itu,  pembelajaran asinkronus pada OKK difasilitasi oleh LMS LiVE Unpad.  Selain  tersedia  Rancangan  Pembelajaran Semester (RPS), panduan pembelajaran, pengumuman,  pada  kelas  daring  OKK  di  LMS LiVE  Unpad  juga  tersedia  objek  pembelajaran asinkronus  seperti  video  pembelajaran  interaktif, kuis,  dan  tautan file yang  dapat  diunduh mahasiswa  seperti  format  laporan  akhir.  Sistem pengumpulan  (unggah)  tugas  dan  ujian  juga dilakukan  dalam platform tersebut,  menjadikan LMS  LiVE  Unpad  sebagai  media  yang  berperan penting untuk menunjang pembelajaran, khususnya bagi mahasiswa tingkat pertama.
LMS LiVE Unpad sendiri mulai dikembangkan  pada  tahun  2016  hingga  kini. Sebagai  dampak  dari  pandemi  dan  pengalihan metode  belajar  menjadi  daring,  pengguna  yang mengakses  LMS  LiVE  Unpad  mengalami peningkatan.  Didukung  pula  dengan  kebijakan mata  kuliah  tertentu  seperti  OKK  yang memanfaatkan LMS LiVE Unpad sebagai media pembelajaran  utama,  sehingga  mahasiswa  sudah pasti bersentuhan dengan platform tersebut.
Mengingat  LMS  LiVE  Unpad  merupakan platform yang  hanya  bisa  digunakan  oleh mahasiswa terdaftar di Unpad, kemudian muncul pertanyaan tentang bagaimana keterlibatan mahasiswa saat menggunakan platform pembelajaran  daring,  dan  apakah  memiliki pengaruh  terhadap  kemudahan  dan  manfaat  saat menggunakannya.
Unsur-unsur
tersebut diperlukan untuk menjawab efektivitas penggunaan  suatu  teknologi  tertentu  dalam kegiatan pembelajaran daring. Sehingga kemudian penelitian ini disusun untuk mengetahui pengaruh  penggunaan  Learning  Management System (LMS) LiVE Unpad dalam pembelajaran daring selama Pandemi COVID-19.
Dalam  menjawab  pertanyaan  tersebut, sebuah  model Technology  Acceptance  Model
Saade  dan  Bahli  (2005)  diadaptasi  dalam penelitian  ini  sebagai  kuesioner  untuk  melihat penerimaan  pembelajaran  daring.  Model  ini awalnya dikembangkan oleh Davis (1989) dan kemudian  ditambahkan  unsur  penyerapan kognitif ( Cognitive Acceptance /CA) berdasarkan  asumsi  bahwa  persepsi  kegunaan (PEOU)  dan  manfaat  (PU)  teknologi  berasal dari  individu  yang  memiliki  penyerapan kognitif tinggi. Dari model penelitian Saade dan Bahli  (2005)  tersebut  diketahui  CA  memiliki efek  yang  signifikan  pada  PU  dan  PEOU dengan  tingkat prediktif  sedang (R 2 =  26,2%). Hasil  penelitian  juga  menjelaskan  signifikansi positif dari PEOU terhadap PU.

## Perceived Ease of Use (PEOU)
Kemudahan  penggunaan  atau perceived ease  of  use (PEOU)  mengukur  sejauh  mana seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tertentu  membebaskan  mereka  dari  usaha (Davis,  1989).  Ukuran  ini  menunjukkan bagaimana  suatu  sistem  membuat  pengguna menyelesaikan  pekerjaan  dengan  lebih  cepat, meningkatkan produktivitas, dan bekerja secara efisien  tanpa  memerlukan  banyak  usaha (Munoz-Leiva, Climent-Climent, dan Liebana- Canabillas,  2017).  Hasil  studi  pada  aplikasi Google Classroom (Fauzi dkk, 2021)
menunjukkan  PEOU  berpengaruh  terhadap manfaat  penggunaan  (PU)  saat  menggunakan Google  Classroom ,  namun  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  niat  untuk  menggunakan Google Chrome . Studi tersebut selaras dengan temuan Motamedi dkk. (2021) pada penerimaan kelompok  mahasiswa  terhadap  pembelajaran daring,  dimana  PEOU  tidak  muncul  sebagai faktor penting dalam penerimaan pembelajaran daring.  Kendati  demikian,  studi  lain  (Rulevy dan  Aprilianti,  2020;  Lazim,  Diana,  dan Tazilah,  2021;  Siron,  Wibowo,  Narmaditya, 2020)  menemukan  bahwa  ada  pengaruh signifikan  antara  PEOU  dan  niat  penggunaan ( behavior intention ) teknologi pada pembelajaran  daring.  Pada  penelitian  ini kemudian dihipotesiskan bahwa:
H1: Kemudahan  penggunaan  (perceived  ease of use) memiliki pengaruh positif pada niat mahasiswa  untuk  menggunakan  LMS LiVE Unpad.
H2: Kemudahan  penggunaan  (perceived  ease of  use)  memiliki  pengaruh  positif  pada manfaat penggunaan (perceived
usefulness) dari media LMS LiVE Unpad pada saat belajar daring.

## Perceived Usefulness (PU)
Manfaat penggunaan atau perceived usefulness (PU) merupakan perhatian pada tingkat kepercayaan  bahwa  sebuah  sistem  memiliki pengaruh untuk meningkatkan produktivitas kerja. Menurut  Alfaffa  dan  Mahdi  (2021),  seseorang cenderung menggunakan atau tidak menggunakan aplikasi  berdasarkan  sejauh  mana  keyakinan mereka  bahwa  aplikasi  itu  akan  meningkatkan kinerja pekerjaan mereka. Dengan demikian dapat diartikan  bahwa  sikap  terhadap  penggunaan dibentuk  oleh  bagaimana  seseorang  memandang kegunaan  teknologi  dalam  proses  belajar- mengajar.  Hasil  studi  Weerathunga  dkk.  (2021) menemukan  bahwa  PU  tidak  memiliki  pengaruh terhadap niat penggunaan teknologi pembelajaran daring.  Namun  begitu,  studi  lain  (Prasetyo  dkk, 2021;  Chica  dkk,  2021)  menemukan  bahwa  PU memiliki  pengaruh  langsung  pada  niat  untuk menggunakan  teknologi e-learning ,  selaras dengan  temuan  Vululleh  (2018)  bahwa  PU memiliki  pengaruh  yang  signifikan  pada  niat untuk  menerima  pembelajaran  daring  dan menggunakan platform pembelajaran daring. Pada penelitian ini kemudian dihipotesiskan bahwa:
H3: Manfaat penggunaan (perceived usefulness) memiliki pengaruh positif pada niat mahasiswa untuk menggunakan LMS LiVE Unpad.

## Cognitive Absorption (CA)
Secara  sederhana,  kognitif  dapat  diartikan sebagai kapabilitas manusia untuk berpikir. Proses berpikir  dimulai  dari  pengamatan  terhadap lingkungan  sekitarnya;  dapat  pula  berasal  dari pengalaman  baru,  dimana  seseorang  kemudian membandingkan  informasi  yang  dimiliki  dengan informasi baru dan beradaptasi terhadapnya. Sejak pandemi COVID-19, mahasiswa dihadapkan pada perubahan  proses  belajar-mengajar  menjadi daring. Proses belajar-mengajar tersebut melibatkan  penggunaan  teknologi  yang  mungkin belum pernah digunakan mahasiswa sebelumnya, seperti halnya LMS LiVE Unpad yang hanya bisa digunakan oleh mahasiswa terdaftar di Perguruan Tinggi  Negeri  Unpad.  Dengan  begitu,  proses belajar atau penyerapan kognitif anteseden dengan unsur-unsur Technology  Acceptance  Model (TAM)  seperti Perceived  Usefulness (PU), Perceived  Ease  of  Use (PEOU),  dan Behavioral Intention  to  Use (BI).  Penyerapan  kognitif  juga berhubungan dengan flow theory , yang bertujuan untuk memahami  pengalaman  yang  optimal atau holistik  terhadap  berbagai  bidang,  termasuk informasi  studi  teknologi  (Mpinganjira,  2019).
Lebih lanjut, Agarwal dkk. (1997)
mengemukakan  bahwa  pengalaman  holistik dalam  konteks  informasi  teknologi  dapat didefinisikan sebagai keadaan keterlibatan yang mendalam dengan perangkat lunak. Keterlibatan tersebut ditunjukkan melalui lima dimensi  yaitu:  disosiasi  temporal  ( temporal dissociation ), keterlibatan mental yang mendalam  ( focussed  immersion ),  kesenangan yang  tinggi  ( heightened  enjoyment ),  kontrol ( control ),  dan  rasa  penasaran  ( curiosity ) (Agarwal dan Karahanna, 2000).
Terkait  dengan  hubungan  penyerapan kognitif dan unsur-unsur TAM, hasil penelitian (Saadé dan Bahli, 2005) menunjukkan penyerapan  kognitif  terbukti  berpengaruh signifikan sebagai anteseden untuk PU, namun kurang  berpengaruh  untuk  PEOU.  Penelitian lain  juga  (Jumaat,  Hashim,  Al-Ghazali,  2020) menyebutkan  penyerapan  kognitif  memiliki pengaruh  terhadap  PU.  Terkait  dengan  niat perilaku,  studi  yang  telah  meneliti  pengaruh penyerapan  kognitif  terhadap  niat  perilaku untuk  menggunakan  teknologi  memiliki  hasil beragam.  Pada  penelitian  Suki  dkk.  (2008) misalnya, yang menemukan bahwa penyerapan kognitif tidak berpengaruh pada niat berbelanja online,  atau  penelitian  Lin  (2009)  yang menemukan  bahwa  penyerapan  kognitif  tidak berpengaruh signifikan pada niat perilaku untuk menggunakan komunitas virtual. Namun di sisi lain, beberapa penelitian menyebutkan ada efek positif  dari  penyerapan  kognitif  terhadap  niat perilaku,  seperti  pada  penelitian  Hsu  dkk. (2017)  yang  menemukan  bahwa  perilaku belanja online dipengaruhi oleh flow experience . Begitupun penelitian Hsiu-Fen Lin (2014) pada komunitas virtual yang menemukan  bahwa  PU  dan  PEOU  dari  teori TAM,  serta  penyerapan  kognitif  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  perilaku  (R 2 =  37%), penyerapan  kognitif  dan  PEOU  berpengaruh signifikan pada PU (R 2 = 63%), dan penyerapan kognitif berpengaruh pada PEOU (R 2 = 30%). Pada  penelitian  ini  kemudian  dihipotesiskan bahwa:
H4: Penyerapan Kognitif (cognitive absorption)  memiliki  pengaruh  positif pada kegunaan yang dirasakan (perceived usefulness) dari media LMS
LiVE Unpad pada saat belajar daring.
H5: Penyerapan Kognitif (cognitive
absorption)  memiliki  pengaruh  positif pada  kemudahan  penggunaan  yang dirasakan (perceived ease of use) dari
media  LMS  LiVE  Unpad  pada  saat belajar daring

## METODE
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif  dengan  pendekatan  survei  untuk menguji  hubungan  dalam  model  penelitian. Berdasarkan kajian literatur, kerangka konseptual dikembangkan dengan menggunakan unsur-unsur seperti  penyerapan  kognitif  (CA),  kemudahan penggunaan (PEOU), manfaat penggunaan (PU), dan  penerimaan  pembelajaran  daring  (AOLB) untuk  mengeksplorasi  penggunaan  media  LMS LiVE Unpad dalam pembelajaran daring. Sasaran penelitian merupakan mahasiswa strata satu (S1) tingkat  pertama  tahun  ajaran  2021/2022  di Universitas Padjadjaran.
Bentuk  data  penelitian  adalah  diskrit multinomial  dengan  metode  pengumpulan  data kuesioner tertutup. Kuesioner dibuat dalam bentuk Google Form menggunakan skala Likert (1-5) dan didistribusikan  sebagai  tautan  dan  pengumuman melalui kelas daring OKK di LMS LiVE Unpad. Pengumpulan data dilakukan secara daring dalam rentang  waktu  satu  minggu  (28  Oktober  –  5 November 2021). Nama, nomor pokok mahasiswa, serta kontak  tidak dikumpulkan untuk menghormati  anonimitas  dan  kerahasiaan.  Rata- rata  waktu  yang  dibutuhkan  untuk  menjawab kuesioner adalah 10 menit.
Model  penelitian  diukur  menggunakan Partial Least Squares-Based Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui aplikasi SmartPLS. Hal  pertama  yang  dilakukan  adalah  melakukan pemeriksaan  terhadap  model  pengukuran  untuk memastikan  instrumen  penelitian  telah  valid  dan dapat  mengukur  variabel  dengan  konsisten. Konsistensi  internal  dari  variabel  diukur  dengan uji  reliabilitas,  sementara  itu  validitas  konsep penelitian  ditentukan  dengan  uji  validitas konvergensi  dan  diskriminasi.    Selanjutnya dilakukan analisis terhadap model struktural yang bertujuan  untuk  menilai:  (1)  kolinearitas;  (2) koefisien jalur; (3) level R 2 ; (4) effect size f 2 ; dan mengukur  prediktif  relevansi  Q2  (Hair  dkk., 2014).
Metode  estimasi  ukuran  sampel  minimum yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah “aturan 10 kali” PLS-SEM (Hair dkk. 2011), yang didasarkan  pada  asumsi  bahwa  ukuran  sampel harus lebih besar dari 10 kali jumlah indikator dari keseluruhan  variabel  laten.  Indikator  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak 22  item,  sehingga  estimasi  ukuran  sampel minimum  dalam  penelitian  ini  adalah  220
mahasiswa.  Adapun  teknik  sampling  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  non- probabilitas dengan sistem purposive samplin g, dimana partisipan dipilih berdasarkan penilaian peneliti  yaitu:  (1)  terdaftar  sebagai  mahasiswa Unpad;  (2)  merupakan  mahasiswa  tahun pertama  dengan  jenjang  S1;  (3)  mengambil mata kuliah OKK; dan (4) Aktif menggunakan LMS LiVE Unpad.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji  Kecocokan  Model  Pengukuran
(Outer Model)
Berdasarkan  hasil  kuesioner,  diperoleh
1.336  data  yang  memuat  profil  responden  dan hasil  instrumen  penelitian.  Profil  responden dijelaskan dalam tabel 1.
Tabel 1. Profil Responden Kriteria Total Persentase Gender Wanita 990 74,1 Pria 346 25,9 Umur < 18 Tahun 117 8,8 18-19 Tahun 1021 76,4 19-20 Tahun 173 12,9 20-21 Tahun 25 1,9 Status Pekerjaan Hanya kuliah 1280 95,8 Sambil bekerja 56 4,2 Pengalaman Mengikuti Kelas Daring Belum pernah mengikuti 18 1,4 Pertama kali mengikuti 110 8,2 Pernah  mengikuti  (lebih dari satu kali) 1208 90,4 Perangkat yang Digunakan Untuk Kelas Daring Smartphone 206 15,4 Laptop/PC 1112 83,2 Keduanya 18 1,4 Sumber Koneksi Internet WiFi 906 67,9 Kuota Internet 420 31,4 Router/Modem 10 0,7 Screen  Time  saat  Menggunakan  LMS  LiVE Unpad (dalam seminggu) Kurang dari 2 Jam 128 9,6 2-4 Jam 373 27,9 4-6 Jam 323 24,2 6-8 Jam 251 18,8 Lebih dari 8 Jam 261 19,5 Sumber: Kuesioner Penelitian Uji reliabilitas
diukur dengan mengevaluasi Cronbach's  Alpha (CA)  dan Composite  Reliability (CR).  Seperti  yang ditunjukkan  dalam  Tabel  2,  nilai  CA  masing-
masing  variabel  penelitian  berkisar  antara  0,72 hingga  0,93.  Sementara  itu,  nilai  CR  masing- masing variabel memiliki nilai antara 0,86 hingga 0,94. Menurut Hair dkk. (2014), nilai antara 0,6- 0,8  menunjukkan  reliabilitas  yang  baik  sehingga dapat  disimpulkan,  nilai  reliabilitas  dalam penelitian  ini  memenuhi  standar  dan  instrumen penelitian  telah  konsisten  untuk  mengukur variabel.
Validitas konvergen diukur untuk mengukur konsistensi  internal  variabel  yang  digunakan dalam  penelitian;  sejauh  mana  instrumen penelitian  berkorelasi  dengan  instrumen  lain dalam  satu  variabel  yang  sama.  Hal  tersebut diketahui  dengan  melakukan  evaluasi  terhadap loading  factors (LF)  dan average  variance extracted (AVE)  (Hair  dkk.,  2013)  untuk keseluruhan  variabel.  Hasil  data  (Tabel  2) menunjukkan  nilai  LF  lebih  dari  0,71  dan  nilai AVE  lebih  dari  0,63.  Menurut  Hair  dkk.  (2013), validitas  konvergen  diterima  ketika  instrumen penelitian memiliki nilai LF di atas 0,7 dan nilai AVE  lebih  besar  atau  sama  dengan  0,50.  Dapat disimpulkan, konsep penelitian ini sudah valid.
Tabel 2. Hasil Pemeriksaan Outer Model
Variabel Item LF CR CA AVE CA 3 0,71- 0,87 0,86 0,75 0,67 PEOU 2 0,85- 0.91 0,87 0,72 0,78 PEU 9 0,71- 0,87 0,94 0,93 0,63 AOLB 8 0,73- 0,87 0,93 0,92 0,63
Validitas diskriminan diukur dengan melakukan pemeriksaan terhadap Fornell Larcker Criterion (HTMT). HTMT melihat perbandingan antara square root nilai AVE dan korelasi variabel laten,  dimana  nilai  AVE  harus  lebih  besar  dari korelasi kuadrat antar-konstruk.  Hasil data (Tabel 3)  menunjukkan  korelasi  kuadrat  antar-konstruk tidak  ada  yang  tumpang  tindih.  Berdasarkan  uji reliabilitas dan validitas, dapat disimpulkan bahwa instrumen penelitian yang dimiliki sudah mampu mengukur  variabel  dan  model  dapat  dilanjutkan untuk dievaluasi secara struktural.
Tabel 3. Validitas Diskriminan
AOLB CA PEOU PU CA 0,62 0,82 PU 0,74 0,67 0,64 0,79 PEOU 0.57 0,56 0,88 AOLB 0,79

## 3.2 Uji Kecocokan Model Struktural (Inner Model)
Uji kecocokan model struktural digunakan untuk  menilai  hubungan  antar-variabel  dalam penelitian.  Aspek  yang  dianalisis  dari  uji kecocokan model struktural ini adalah kolinearitas,  koefisien  jalur,  dan model  fit . Kolinearitas  diukur  dengan  melihat Variance Inflation Factor (VIF), dimana nilai VIF yang baik  adalah  tidak  lebih  dari  5.00  (Hair  dkk, 2014).  Hasil  evaluasi  VIF  terhadap  data penelitian  (Tabel  2)  diperoleh  nilai  dengan rentang  1.27-4.91,  menunjukkan  bahwa  tidak ada korelasi yang kuat antar-variabel endogen, sehingga tidak ada masalah dengan multikolinearitas.  Dalam  beberapa  kasus, multikolinearitas  menyebabkan  uji  T  menjadi tidak signifikan dan berdampak pada ketidakmampuan untuk menguji hipotesis.
Tabel 4 . Koefisien Jalur
Hipotesis (β) t p Keputusan H1 0,16 5,59 0,00 Diterima H2 0,39 14,37 0,00 Diterima H3 0,64 23,87 0,00 Diterima H4 0,45 16,93 0,00 Diterima H5 0,56 25,62 0,00 Diterima
Koefisien  jalur  menunjukkan  pengaruh langsung  dari  variabel  eksogen  terhadap variabel  endogen  dalam  suatu  model  tertentu. Seperti  yang  ditunjukkan  dalam  Tabel  4, keseluruhan  hipotesis  dapat  diterima  karena Beta  (β) bernilai  positif,  rentang  nilai t untuk setiap hubungan lebih besar dari 1,96, dan nilai p untuk  setiap  hubungan  kurang  dari  0,05 (Haryono, 2017).
Analisis model  fit terdiri  dari  evaluasi terhadap R 2 dan f 2 .  Akurasi  prediksi  model penelitian  ditentukan  oleh R 2 .  Menurut  Hair dkk.  (2014),  nilai R 2 yang  berada  pada  atau lebih besar dari 0,75 dianggap substansial, nilai 0,50 dianggap sedang, dan nilai 0,25 dianggap lemah.  Hasil  penelitian  menunjukkan  variabel AOLB  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  PU, PEOU, dan CA sebesar 56% ( R 2 = 0,56) dengan tingkat prediktif normal. Sementara itu, variabel PU  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  PEOU  dan CA  sebesar  55%  ( R 2 =  0,55)  dengan  tingkat prediktif normal. Adapun variabel PEOU dapat dijelaskan oleh variabel CA sebesar 32% ( R 2 = 0,32) dengan tingkat prediktif normal.
Sementara  itu,  penilaian f 2 digunakan untuk  mengevaluasi  apakah  variabel  eksogen memiliki  dampak  substantif  ( effect  size )  pada
variabel endogen. Menurut Hair dkk. (2014), nilai f 2 sebesar  0,02  mewakili effect  size rendah,  nilai 0,15  mewakili effect  size sedang,  dan  nilai  0,35 mewakili effect size tinggi dari variabel eksogen. Hasil  penelitian  menunjukkan  pengaruh  PU terhadap  AOLB  memiliki effect  size yang  tinggi dengan  nilai  0,55,  namun  berbanding  terbalik dengan besarnya pengaruh PEOU terhadap AOLB yang memiliki effect size rendah dengan nilai 0,04. Pengaruh  CA  dan  PEOU  terhadap  PU  diketahui memiliki effect  size yang  normal  dengan  nilai masing-masing  sebesar  0,30  dan    0,23,  dan pengaruh PEOU terhadap CA memiliki effect size yang tinggi dengan nilai  0,47.

## 3.3 Diskusi
Salah  satu  hasil  temuan  penting  dalam penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  niat mahasiswa menerima LMS LiVE Unpad (AOLB) sebagai  platform  pembelajaran  baru  di  era Pandemi COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  niat  penggunaan  dapat dijelaskan dengan baik oleh prediktornya: manfaat penggunaan  (PU)  dan  kemudahan  penggunaan (PEOU) ( R 2 = 0,56). Nilai R 2 yang diperoleh lebih rendah  dari  beberapa  studi  tentang  pembelajaran daring  (Siron,  Wibowo,  Narmaditya,  2020; Weerathunga  dkk,  2021),  namun  masih  berada dalam  tingkat  prediktif  normal.  Kendati  kedua prediktor  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap AOLB, berdasarkan hasil koefisien jalur (Tabel  4)  hubungan  PEOU  dan  AOLB  dinilai lebih lemah (β = 0,16) dibandingkan hubungan PU dan  AOLB  (β  =  0,64).  PEOU  juga  diketahui memiliki effect  size yang  rendah  ( f 2 =  0,04), sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  niat  mahasiswa menggunakan LMS LiVE Unpad tidak sepenuhnya berasal dari persepsi tentang seberapa besar  “kesukaan”  menggunakan  LMS  LiVE Unpad,  yang  tercermin  dari  pemahaman  tentang betapa mudahnya menggunakan sistem. Selain itu, rendahnya  PEOU  dalam  LMS  Moodle  juga dilaporkan oleh Hasan (2019).
Rendahnya nilai hubungan PEOU dan AOLB dalam  penggunaan  sistem  pembelajaran  daring juga ditemukan dalam penelitian Vululleh (2018). Beberapa penelitian bahkan menyebutkan PEOU tidak  memberikan  pengaruh  sama  sekali  pada AOLB  (Fauzi  dkk,  2021;  Motamedi  dkk,  2021). Rendahnya keterkaitan PEOU pada AOLB dalam penelitian ini diduga karena responden merupakan mahasiswa  tahun  pertama  yang  kemungkinan masih belum familiar dengan LMS LiVE Unpad. Walaupun dari data responden (Tabel 1) diperoleh 90,4% mahasiswa pernah mengikuti kelas daring
di jenjang pendidikan sebelumnya, namun tetap tidak  dapat  dipastikan  apakah  dalam  kelas tersebut  juga  digunakan  metode  belajar asinkronus  dengan  LMS  seperti  LMS  LiVE Unpad,  dan  apakah  sebelumnya  responden pernah  menggunakan  LMS  berbasis  Moodle. Selain itu, rendahnya pengaruh dapat disebabkan  intensitas  penggunaan  LMS  LiVE Unpad  yang  masih  minim.  Data  (Tabel  1) menunjukkan  ada  24,2%  mahasiswa  yang menggunakan  LMS  LiVE  Unpad  selama  4-6 jam perminggu, dan 27,9% lainnya menggunakan LMS LiVE Unpad hanya 2-4 jam perminggu.  Kondisi  tersebut  memungkinkan rendahnya tingkat familiaritas mahasiswa pada sistem,  sehingga  kemudian  mempengaruhi kemudahan  penggunaan  dan  niat  untuk mengadopsi sistem pembelajaran baru.
Manfaat kegunaan (PU) merupakan faktor terkuat  yang  menjadi  penentu  niat  mahasiswa menggunakan  LMS  LiVE  Unpad  (β  =  0,64), selaras  dengan  temuan  penelitian  penggunaan LMS  LiVE  Unpad  pada  dosen  pengajar  yang menyatakan  bahwa  PU  memiliki  pengaruh signifikan  (β  =  0,25)  terhadap  niat menggunakan  sistem  (Listyaningrum,  2021). Hal  tersebut  dapat  disebabkan  karena  Unpad menjadikan LMS LiVE sebagai platform utama yang  digunakan  mahasiswa  baru  dalam  mata kuliah  OKK,  terutama  semenjak  pandemi COVID-19.  LMS  LiVE  Unpad  utamanya digunakan  pendidik  untuk  menyampaikan objek pembelajaran: video interaktif, quiz , serta informasi terkait penugasan, sehingga mahasiswa  tentu  akan  bersentuhan  dengan sistem  dan  merasakan  manfaat  kegunaannya dalam proses belajar. Ketika mahasiswa menilai LMS  LiVE  Unpad  memberikan  konsekuensi yang baik, yaitu ketika sistem yang digunakan dapat membantu meningkatkan kinerja, efisiensi,  dan  kualitas  belajar,  membuat mahasiswa  melakukan  sedikit  usaha  untuk menemukan bahan pembelajaran yang relevan, dan  konsekuensi  tersebut  diinginkan,  maka mahasiswa  akan  mengembangkan  niat  untuk menggunakan  LMS  LiVE  Unpad.  Dalam penelitian ini juga ditemukan hubungan antara PEOU  dan  PU        (β  =  0,39),  dimana  PEOU mampu menjadi prediktor pada PU sebesar 55% (R 2 =  0,55),  dan  memiliki effect  size yang normal ( f 2 = 0,23). Hubungan yang kuat tersebut menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang  berpikir sistem  LMS  LiVE  Unpad  mudah  digunakan juga  merasakan  LMS  LiVE  Unpad  sangat
berguna untuk mendukung proses pembelajaran.
Penelitian ini juga mengkaji faktor penyerapan kognitif (CA) sebagai anteseden dari keyakinan  mahasiswa  menggunakan  LMS  LiVE Unpad.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pengaruh langsung yang signifikan dari CA terhadap PU (β = 0,45; t = 16,93) dan PEOU (β = 0,56; t = 25,62). CA  juga  ditemukan  memiliki effect  size yang normal  terhadap  PU  ( f 2 =  0,47)  dan  PEOU  ( f 2 = 0,30), menunjukkan normalnya efektivitas penyerapan  kognitif  untuk  mempengaruhi  nilai kemudahan penggunaan dan manfaat menggunakan LMS LiVE Unpad. Sehingga dapat dikatakan, pengguna dengan pengalaman kognitif yang  tinggi  cenderung  menganggap  LMS  LiVE Unpad memiliki nilai kemudahan penggunaan dan kebermanfaatan,  yang  akhirnya  mempengaruhi proses penerimaan mahasiswa pada teknologi dan metode  pembelajaran  baru.  Untuk  meningkatkan pengalaman  penyerapan  kognitif  pengguna,  tim design  User  Interface (UI)  LMS  LiVE  Unpad dapat  melakukan  hal-hal  seperti  meminimalkan ukuran  file  unduhan,  memaksimalkan  kontrol pengguna  dalam website ,  dan  melakukan testing methods pada pengguna. Selain itu, tim juga dapat membuat  sistem  umpan  balik  pengguna  untuk mengembangkan  fitur  baru  atau  meningkatkan aplikasinya,  dan  dilakukan  secara  berulang ( feedback loop ).

## PENUTUP
Secara  keseluruhan,  semua  hipotesis  yang diajukan dalam penelitian ini diterima; menunjukkan  kekokohan  dan  keandalan  model penelitian  dalam  mengevaluasi  faktor  yang mempengaruhi  penerimaan  mahasiswa  pada metode  pembelajaran  daring  menggunakan  LMS LiVE  Unpad.  Hasil temuan  menunjukkan  bahwa kemudahan dan manfaat penggunaan LMS LiVE Unpad berpengaruh signifikan terhadap penerimaan mahasiswa pada metode pembelajaran  daring.  Lebih  lanjut,  penyerapan kognitif  juga  ditemukan  berpengaruh  langsung pada  keyakinan  mahasiswa  bahwa  LMS  LiVE Unpad  mudah  digunakan  dan  memberikan manfaat.
Penelitian ini direkomendasikan pada peneliti yang  ingin  mengetahui  pengaruh Learning Management  System (LMS),  khususnya  tipe Moodle pada  tingkat  universitas.  Terkait  dengan pandemi  COVID-19  di  Indonesia,  baik  pengajar maupun  mahasiswa  sudah  seharusnya  mampu menerima  dan  mengadopsi  teknologi  dalam pembelajaran.  Umpan  balik  dari mahasiswa juga diperlukan untuk pengembangan metode
pembelajaran  daring  di  masa  depan,  agar Universitas  mampu  meningkatkan  kualitas platform pembelajaran  daring  untuk  masa depan.
Penelitian  ini  terbatas  pada  penggunaan variabel  pengaruh.  Oleh  karena  itu,  untuk penelitian selanjutnya peneliti diharapkan untuk mempertimbangkan memperluas model penelitian untuk faktor eksternal seperti Inovasi teknologi  (TI),  aksesibilitas  internet,  dan variabel serupa lainnya yang secara komprehensif mampu menentukan faktor utama penggunaan  teknologi  pembelajaran  daring  di kalangan mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Agarwal, R., E. Karahanna. (2000). Time flies when  you’re  having  fun:  cognitive absorption  and  beliefs  about  information technology  usage. MIS  Quarterly ,  24  (4), 665-694.
______., V. Sambamurthy, R. M. Stair. (1997). Cognitive  absorption  and  the  adoption  of new  information  technologies.  Dalam Dosier L, J. Keys . Academy of Management Proceedings , 1997 (1), 293- 297.
Alfadda, H. A., Mahdi, H. S. (2021). Measuring Students’  Use  of  Zoom  Application  in
Language Course Based on the Technology  Acceptance  Model  (TAM). J
Psycholinguist Res , 50, 883–900.
Cicha, K., M. Rizun, P. Rutecka, A. Strzelecki.
(2021). COVID-19 and Higher Education: First-Year  Students’  Expectations  toward Distance  Learning. Sustainability ,  13, 1889.
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  Usefulness, Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance  of  Information  Technology. MIS Quarterly , 13 (3), 319-340.
Fauzi,  A.,  R.  Wandira,  D.  Sepri,  A.  Hafid.
(2021). Exploring Student’s Acceptance of Google  Classroom  during  the  COVID-19 Pandemic  by  Using  the  Technology Acceptance  Model  in  West  Sumatera Universities. The Electronic Journal of e- learning , 19 (4), 233-240.
Hair, J., G. Hult, C. Ringle, M. Sarstedt. (2014).
A  Primer  on  Partial  Least  Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) .
London: SAGE Publications.
______,  M.  Sarstedt,  L.  Hopkins,  V.  G. Kuppelwieser.  (2013).  Partial  least  squares structural  equation  modeling  (PLS-SEM). European Business Review , 26 (2), 106–121.
______,  M.  Sarstedt,  C.  M.  Ringle,  J.  A.  Mena. (2011).  An  assessment  of  the  use  of  partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science , 40 (3), 414-433.
Haryono, S. (2017). Metode SEM untuk Penelitian Manajemen  dengan  AMOS  LISREL  PLS . Luxima Metro Media.
Hasan, L. (2019). The usefulness and usability of Moodle  LMS  as  employed  by  Zarqa University in Jordan. Journal of Information Systems and Technology Management , 16, 1- 19.
Hsiu-Fen  Lin.  (2009).  Examination  of  Cognitive Absorption influencing the intention to use a virtual community. Behavior and
Information Technology , 28 (5), 421-431.
Hsu, C.L., K. C. Chang, N. T. Kuo, Y. S. Cheng. (2017).  The  mediating  effect  of  flow experience  on  social  shopping  behavior. Information Development , 33 (3), 243-256.
Jumaan,  A.  Ibrahim,  Hashim,  N.  Hazarina,  Al- Ghazali,  M.  Basheer.  (2020).  The  role  of cognitive  absorption  in  predicting  mobile internet  users’  continuance  intention:  An extension  of  the  expectation-confirmation model. Technology in Society, Elsevier , 63.
Lazim, C. S. L M., N. Diana, M. D. A. K. Tazilah. (2021). Application of Technology Acceptance  Model  (TAM)  Towards  Online Learning  During  COVID-19  Pandemic: Accounting Students Perspective. International Journal of Business, Economics, and Law , 24 (1), 13-20.
Lin,  H.F.  (2009).  Examination  of  cognitive absorption influencing the intention to use a virtual community. Behaviour and
Information Technology , 28 (5), 421-431.
Listyaningrum, N. A. (2021). Pengaruh Perceived
Usefulness, Trust, dan Facilitating Conditions  terhadap  Intensi  Dosen  dalam Menggunakan  LMS  LiVE  Unpad  (Meta Analisis Technology Acceptance Model pada Dosen  Pengajar  Jenjang  S1  Universitas Padjadjaran). Thesis of Bachelor . Sumedang:
Universitas Padjadjaran.
Motamedi,  S.,  K. Marquis,  H.  Levine. (2021).
Understanding  E-Learning  Acceptance  of Gen  Z  Students:  An  Extension  of  the Technology  Acceptance  Model  (TAM). Paper  presented  at  2021  ASEE  Virtual Annual  Conference  Content  Access,
Virtual Conference . https://peer.asee.org/37956
Mpinganjira,  M.  (2009).  Cognitive  absorption and behavioural intentions in virtual health communities: A focus on content posters. Journal  of  Systems  and  Information Technology , 2 (1), 122-145.
Munoz-Leiva,  F.,  S.  Climent-Climent,  F. Liebana-Cabanillas.  (2017).  Determinants of  Intention  to  Use  the  Mobile  Banking apps:  An  extension  of  the  classic  TAM model. Spanish  journal  of  marketing  – ESIC , 2 (1), 25-38.
Prasetyo,  Y.  T.,  A.  K.  S.  Ong,  G.  K.  F. Concepcion,  F.  M.  B.  Navata,  R.  A.  V. Robles, I. J. T. Tomagos, M. N. Young, J. F. T. Diaz, R. Nadlifatin, A. A. N. P. Redi. (2021).  Determining  Factors  Affecting Acceptance  of  E-Learning  Platforms during the COVID-19 Pandemic: Integrating Extended Technology Acceptance Model and DeLone & McLean
IS  Success  Model. Sustainability ,  13, 8365.
Rulevy,  D.  F.,  A.  Aprilianti.  (2020).  The Analysis  of  Factors  That  Affect  Intention to  Use  on  E-learning  Users  Using Technology  Acceptance  Model  (TAM) Approach. Proceedings  of  the  5th  Global Conference on Business, Management and
Entrepreneurship (GCBME 2020). Atlantic Press .
Saadé,  R.,  B.  Bahli.  (2005).  The  Impact  of Cognitive Absorption on Perceived
Usefulness  and  Perceived  Ease  of  Use  in On-Line  Learning:  An  Extension  Of  The Technology Acceptance
Model. Information and Management , 42 (2), 317- 327.
Siron,  Y.,  A.  Wibowo,  B.  S.  Narmaditya.
(2020). Factors Affecting the Adoption of E-Learning  in  Indonesia:  Lesson  from COVID-19. Journal  of  Technology  and Science Education , 10 (2), 282-295.
Suki,  N.,  T.  Ramayah,  N.  M.  Suki.  (2008).
Internet  shopping  acceptance:  examining
the  influence  of  intrinsic  versus  extrinsic motivations. Direct Marketing: An International Journal , 2 (2), 97-110.
Vululleh, P. (2018). Determinants of Students' E- Learning Acceptance in Developing
Countries: An Approach Based on Structural
Equation  Modeling  (SEM). International Journal of Education and Development using Information and Communication Technology , 14 (1),  141-151.
Weerathunga, P. R., W. H. M. S. Samarathunga, H.  N.  Rathnayake,  S.  B.  Agampodi,  M.
Nurunnabi,  M.  M.  S.  C.  Madhunimasha. (2021). The COVID-19 Pandemic and the Acceptance of E-Learning Among University Students: The Role of Precipitating  Events. Education  Sciences , 11, 436.