## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370

## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menetukan Jenis Perawatan Wajah Menggunakan Metode AHP dan SAW
Reni Lestari * , Raissa Amanda Putri
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan Jl. William Iskandar Ps. V, Medan Estate, Kec. Percut Sei Tuan, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1,* renil3125@gmail.com, 2 raissa.ap@uinsu.ac.id Email Penulis Korespondensi: renil3125@gmail.com Submitted: 06/10/2023; Accepted: 23/10/2023; Published: 26/10/2023
Abstrak− Saat ini perawatan wajah sangat diinginkan oleh masyarakat, khususnya untuk kaum wanita yang ada di dunia ini. Permasalahan pada wajah bisa berpengaruh karena tidak cocoknya produk perawatan yang digunakan karena tidak tahunya permasalahan pada tiap wajahnya masing-masing. Salah satu perawatan yang bisa dilakukan yaitu di store Putri Ms Glow yang mana  disitu  kita  bisa  meminta  solusi  ataupun  konsultasi  yang  baik  dalam  penanganan  masalah  pada  wajah  masing-masing pasien. Dengan adanya permasalahan tersebut maka perlu dibuat atau dirancang suatu Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan menggunakan metode AHP dan SAW. Adanya metode AHP dan SAW ini dapat dinyatakan suatu perbandingan yang dapat mempermudah untuk perhitungan suatu pembobotan dan perangkingan antar alternatif. Agar lebih mempermudah pasien dalam melakukan konsultasi ataupun perawatan. Perancangan aplikasi web ini dilakukan dengan sistem yang dirancang atau sistem yang sedang berjalan saat ini, yang mana data didapat dari hasil observasi ataupun wawancara guna menetukan kriteria  dan alternatif dalam  melakukan pengambilan  keputusan pada Putri Ms Glow. Setelah data terkumpul  dilakukannya perhitungan pembobotan dari AHP dan setelah itu dirangkingkan dengan menggunakan SAW untuk menentukan yang mana pasien  yang  diprrioritaskan  terlebih  dahulu.Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  dan  perhitungan  yang  sudah  di  uji  dengan menggunakan    metode  AHP  membantu  pembobotan  alternatif  dan  kriteria  dengan  skala  bobot  1-9,  setelah  dilakukan pembobotan selanjutnya perangkingan dari  metode SAW untuk  mendapatkan  nilai akhir, rangking 1 didapatkan oleh Resti dengan nilai akhir yaitu 1.0067 dan rangking 15 didapatkan oleh Suci dengan nilai akhir yaitu 0.5633. Oleh karena itu Resti paling prioritas untuk mendapatkan penanganan terebih dahulu .
Kata Kunci: Perawatan Wajah; Spesialis; SPK; AHP; SAW
Abstract− Currently, facial care is highly desired by society, especially for women in this world. Problems with the face can be  caused  by  unsuitable  care  products  used  because  they  don't  know  the  problems  with  each  individual  face.  One  of  the treatments that can be done is at the Putri Ms Glow store, where we can ask for solutions or good consultations in dealing with problems on each patient's face. Given these problems, it is necessary to create or design a web-based Decision Support System using the AHP and SAW methods. The existence of the AHP and SAW methods can be expressed as a comparison that can make it easier to calculate a ranking weight between alternatives. In order to make it easier for patients to carry out consultations or treatment, the design of this web application was carried out using a system that was designed or a system that is currently running, where data is obtained from the results of observations or interviews in order to determine criteria and alternatives in making decisions for Putri Ms Glow. After the data is collected, weighting calculations are carried out from AHP and after that they are ranked using SAW to determine which patients are prioritized first. Based on the results of research and calculations that have been tested  using the  AHP  method,  it helps  weight alternatives and  criteria  with a  weight scale of  1-9 , after the weighting was carried out, the ranking was carried out using the SAW method to get the final score, rank 1 was obtained by Resti with a final score of 1.0067 and rank 15 was obtained by Suci with a final score of 0.5633. The before, it is the priority for Resti to get treatment first.
Keywords : Face Treatment; Specialist; SPK; AHP; SAW

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini perawatan kulit wajah sangat diinginkan oleh masyarakat, khususnya untuk kaum wanita yang ada di dunia ini.  Perawatan  kulit  wajah  bisa  dilakukan  dengan  menjaga  pola  makan  yang  mengandung  nutrisi  dan  vitamin, sehingga kulit dapat terlihat lebih cerah dan  lebih  percaya diri terkhusus untuk kaum wanita.  Kecantikan wajah bisa didapatkan dari perawatan melalui kulit luar dan bisa juga melalui kulit dalam. Karena setiap wajah memiliki masalah jenis kulit yang berbeda-beda. Membersihkan kulit wajah dari luar bisa dilakukan dengan menggunakan pembersih yang sesuai dengan jenis kulit. Maka dari itu dipastikan  memilih perawatan wajah yang benar sesuai dengan  kebutuhan  perawatan  wajah  masing-masing  [1].Wajah  dapat  mengalami  beberapa  perubahan  karena pengaruh  aktivitas  dan  lingkungan  seperti  terkena  paparan  sinar  matahari,  AC  dan  lain-lain.  Adapun  produk perawatan yang tidak sesuai atau perubahan yang terlihat dari dalam tubuh seperti menstruasi, kehamilan dan lain- lain [2].
Produk kecantikan semakin meningkat di kalangan masyarakat Indonesia ini. Tingginya minat akan produk perawatan  wajah  menarik  banyak  konsumen  lokal  untuk  memproduksinya.  MS  GLOW  merupakan  salah  satu brand lokal yang didirikan  oleh  Shandy  Purnamasari  dan  Maharani  Kemala,  berdiri  pada  tahun  2013 berawal dari  penjualan  produk  skincare  dan  bodycare  melalui  media  online.  Hingga  saat  ini  produk  tersebut  memiliki beberapa klinik salah satunya di kota Medan [3]. Perawatan wajah bisa didatangi di salah satu klinik kecantikan yang  salah satunya  yaitu di Store Sei Piring  yang bernamakan  MS  GLOW PUTRI. Di klinik  tersebut  pastinya memiliki spesialis yang mengetahui masalah jenis kulit dan cara mengatasi masalah kulit yang kita miliki.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Permasalahan  pada  klinik  tersebut  dikarenakan  karena  proses  pemilihan  atau  penentuan  jenis  pada perawatan  wajah  dari  pasien  masih  dilakukan  secara  manual  dalam  memprioritaskan  perawatan  wajah  pasien. Se l be l lu l m me l laku l kan prose l s pe l rawatan dan pe l nanganan te l rle l bih dahu l lu l dilaku l kan yang namanya konsu l ltasi, dan konsu l ltasi dilaku l kan me l lalu l i pe l rte l mu l an se l cara langsu l ng antara spe l sialis dan pasie l n dalam me l laku l kan pe l rawatan wajah te l rse l bu l t. Se l hingga dapat me l nye l babkan timbu l lnya pe l rmasalahan, yaitu l te l rjadinya antrian yang panjang dan me l nimbu l lkan rasa tidak nyaman para pasie l n u l ntu l k me l nu l nggu l dalam me l laku l kan konsu l ltasi  pe l rawatan wajah [4]. Prose l s te l rse l bu l t pu l n hanya bisa dilaku l kan be l be l rapa orang saja kare l na te l rlalu l banyaknya antrian para pasie l n dalam me l nu l nggu l .  De l ngan  adanya  Siste l m  Pe l ndu l ku l ng  Ke l pu l tu l san  me l nggu l nakan  me l tode l AHP  (Analytical  Hie l rachy Proce l s s ) dan SAW ( Simple l Additive l We l ight) se l kiranya  dapat  me l mbantu l spe l sialis  dalam  me l nangani pe l rawatan wajah  pasie l n  yang  ju l mlahnya  cu l ku l p  banyak,  dan  spe l sialis  pu l n  dapat  me l mprioritaskan  be l rdasarkan  ranking  di mana pasie l n yang me l ngalami pe l rmasalahan pada pe l rawatan wajah dapat ditangani le l bih dahu l lu l . Di mana AHP te l rse l bu l t  me l ru l pakan  cara  dalam  me l ngambil  ke l pu l tu l san  de l ngan  me l mbandingkan  pasangan  dari  klasifikasi  yang dipilih, se l dangkan SAW me l ru l pakan pe l nju l mlahan te l rbobot dari rating kine l rja pada se l tiap alte l rnatif [5].
Adapu l n pe l l ne l l litian te l l rdahu l lu l yang me l l njadi re l l fe l l re l l nsi pe l l nu l lis dalam me l l laku l kan pe l l ne l l litian diantaranya yang pe l rtama yaitu l pe ll ne ll litian  yang  dilaku l kan  o l le ll h  Nofrizal  dkk  2021  yaitu l aplikasi  yang  dibangu l n  me l nggu l nakan  siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san me l nggu l nakan me l tode l AHP skincare l wardah yang se l su l ai de l ngan je l nis ku l lit yang cocok bagi pe l nggu l na  [6].  Pe l ne l litian  ke l du l a  yaitu l dari  Wu l landari  dkk  2021  de l ngan  ke l simpu l lan  me l mbangu l n  siste l m  dalam me l re l kome l ndasikan facial mask te l rbaik be l rdasarkan konsu l me l n me l nggu l nakan me l tode l AHP [7]. Pe l ne l litian ke l tiga yaitu l dari  Aprilyani  dkk  2020 te l ntang  siste l m  pe l ndu l ku l ng  ke l pu l tu l san  pe l ne l rimaan  bantu l an  me l nggu l nakan  me l tode l AHP dan SAW yang be l rtu l ju l an me l nyajikan data yang valid dalam pe l milihan pe l ne l rimaan bantu l an simpatik gu l ru l [8]. Pe l ne l litian ke l e l mpat dari Lu l minovita dkk 2023 yaitu l aplikasi yang dibangu l n me l nggu l nakan siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san  pe l milihan  produ l k  pe l rawatan  ku l lit  wajah  pe l nggu l na.  Yang  mana  bisa  disimpu l lkan  pe l milihan  produ l k pe l rawatan ku l lit me l nggu l nakan me l tode l AHP yang dapat me l mbantu l pe l nggu l na dalam pe l ngambilan ke l pu l tu l san be l ru l pa aplikasi se l su l ai de l ngan proritas [9]. Pe l ne l litian te l rakhir yaitu l dari Sapu l tra dkk 2021 yang me l mbangu l n se l bu l ah siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san me l nggu l nakan 2 me l tode l yaitu l AHP dan SAW. Me l tode l AHP digu l nakan pada pe l ne l litian ini kare l na  dapat  me l mbantu l u l ntu l k  me l ne l ntu l kan  bobot  pada  krite l ria-  krite l ria  yang  digu l nakan  dalam  pe l ngambilan ke l pu l tu l san  te l ru l tama  dalam  hal  ini  adalah  pe l ne l ntu l an  su l pplie l r  te l rbaik  dan  me l ru l pakan  salah  satu l te l knik/me l tode l pe l ngambilan  mu l lti  krite l ria,  dimana  faktor  ku l antitatif  dan  faktor  ku l alitatif  dikombinasikan  se l hingga  dapat dilaku l kan pe l ngu l ru l tan prioritas, ke l du l du l kan, dan e l valu l asi te l rhadap alte l rnatif-alte l rnatif. Se l dangkan Me l tode l SAW digu l nakan  u l ntu l k pada pe l ne l litian  ini  u l ntu l k me l mbe l rikan rangking pada alte l rnatif  yang su l dah dite l ntu l kan dimana be l be l rapa  krite l ria  dan  su l bkrite l ria  iku l t  te l rlibat  dalam  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san.  Tu l ju l an  dari  pe l ne l litian  ini  adalah u l ntu l k me l mbu l at siste l m pe l nu l njang ke l pu l tu l san de l ngan me l mpe l rhitu l ngkan se l gala krite l ria yang digu l nakan u l ntu l k dapat me l ne l ntu l kan su l pplie l r te l rbaik de l ngan waktu l pe l ngiriman bahan baku l yang te l pat se l su l ai ke l bu l tu l han XY Coffe l e l And Roaste l ry,  pe l nye l diaaan  bahan  baku l yang  be l rku l alitas  dan  me l miliki  harga  bahan  baku l yang  te l rjangkau l [10]. Perbedaan antara penelitian terdahulu dengan sekarang yaitu permasalahan pada proses pemilihan suatu perawatan yang cocok dengan wajah pasien, yang mana dipenelitian sekarang lebih memprioritaskan mana pasien yang dapat ditangani terlebih dahulu.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Siste l m  Pe l ndu l ku l ng  Ke l pu l tu l san  adalah  se l bu l ah  siste l m  yang  dimaksu l dkan  u l ntu l k  me l ndu l ku l ng  para  pe l ngambil ke l pu l tu l san manaje l rial dalam situ l asi ke l pu l tu l san se l mite l rstru l ktu l r. DSS dimaksu l d u l ntu l k me l njadi alat bantu l bagi para pe l ngambil ke l pu l tu l san u l ntu l k me l mpe l rlu l as kapabilitas me l re l ka, namu l n tidak u l ntu l k me l nggantikan pe l nilaian me l re l ka [11]. Siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san pe l rawatan wajah di klinik ke l cantikan Ms Glow ini sangat dibu l tu l hkan sangat dibu l tu l hkan  dalam  me l re l kome l ndasikan  produ l k  ke l cantikan  yang  pasie l nnya  me l mpu l nyai  wajah  se l nsitif.  Siste l m pe l du l ku l ng  ke l pu l tu l san  me l miliki  karakte l ristik  yang  diharapkan  di  siste l m  pe l ndu l ku l ng  ke l pu l tu l san,  yaitu l du l ku l ngan u l ntu l k  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san,  te l ru l tama  pada  situ l asi  se l mi  te l rstru l ktu l r  dan tak te l rstru l ktu l r  ,  de l ngan  me l nye l rtakan pe l nilaian manu l sia dan informasi te l rkompu l te l risasi [12].

## 2.2 Metode AHP (Analytical Hierarcy Process)
Analytical  Hie l rarcy  Proce l ss  (AHP)  me l ru l pakan  su l atu l mode l l  pe l ndu l ku l ng  ke l pu l tu l san  yang  me l ngu l raikan  masalah mu l lti  faktor  atau l mu l lti  krite l ria  yang  komple l ks  me l njadi  su l atu l hirarki  [13].  Hirarki  dide l finisikan  se l bagai  su l atu l re l pre l se l ntasi  dari  se l bu l ah  pe l rmasalahan  yang  komple l ks  dalam  su l atu l stru l ktu l r  mu l lti  le l ve l l,  dimana  le l ve l l  pe l rtama adalah tu l ju l an  yang diiku l ti  le l ve l l  faktor, krite l ria, su l b krite l ria dan se l te l ru l snya ke l bawah hingga  le l ve l l  te l rakhir dari alte l rnatif. Adapu l n prinsip dasar dalam me l mahami AHP se l bagai be l riku l t [14]:
a. Me l nyu l su l n hirarki de l ngan pe l rsoalan yang akan dise l le l saikan, diu l raikan me l njadi u l nsu l r-u l nsu l rnya yaitu l krite l ria dan alte l rnatif l dan ke l mu l dian disu l su l n me l njadi stru l ktu l r hirarki. b. Me l nghitu l ng pe l rbandingan be l rpasangan. c. Sinte l sis d. Me l ngu l ku l r konsiste l nsi (consiste l ny) de l ngan me l nggu l nakan konsiste l nsi inde l ks dan konsiste l nsi rasio de l ngan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
me l nggu l nakan ru l mu l s: Consiste l ncy Inde l ks (CI) :
CI = (λmax – 𝑛 )/( 𝑛 -1) (1)
Dimana 𝑛 banyaknya e l le l me l n Consiste l ncy Ratio (CR) :
CR = CI/IR (2)
Dimana CI (Consiste l ncy Inde l ks) dan IR (Inde l ks Random)

## 2.3 Metode SAW
Me l tode l SAW se l ring ju l ga dike l nal de l ngan istilah me l tode l pe l nju l mlahan te l rbobot. Konse l p dasar me l tode l SAW adalah me l ncari  pe l nju l mlahan  te l rbobot  dari  rating  kine l rja  se l tiap  alte l ranatif  dari  se l mu l a  atribu l t  [15].  Me l tode l SAW me l mbu l tu l hkan prose l s normalisasi matriks ke l pu l tu l san (X) ke l su l atu l skala yang dapat dipe l rbandingkan de l ngan se l mu l a rating alte l rnative l yang ada, pe l rsamaannya yaitu l :
Rij = { Xij
Max Xij Xij Min Xij
(3) Dimana:
Xij/Max Xij yaitu l jika j atribu l t ke l u l ntu l ngan (be l ne l fit) Xij/Min Xij yaitu l jika j atribu l t biaya (cost) Adapu l n nilai pre l fe l re l nsi u l ntu l k se l tiap alte l rnative l (Vi) dibe l rikan se l bagai be l riku l t:
Vi= ∑ w n J=1 j r ij (4)
Dimana: Vi = nilai pre l fe l re l nsi Wj = bobot rangking Rij = rating kine l rja te l rnormalisasi

## 2.4 Tahapan Penelitian
Adapu l n tahapan pe l ne l litian dalam me l ne l ntu l kan je l nis pe l rawatan wajah de l ngan me l rancang dan me l mbangu l n se l bu l ah siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san be l rbasis we l b de l ngan me l nggu l nakan me l tode l AHP dan SAW [16]. Tahapan pe l ne l litian akan disajikan pada gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1. Tahapan Pe l ne l litian
Pada Gambar 1 di atas merupakan tahapan penelitian yang akan dirancang oleh peneliti.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Metode AHP (Analytical Hierarcy Process)
Se l be l lu l m  me l laku l kan  prose l s  pe l rhitu l ngan  maka  dite l ntu l kan  krite l ria-krite l ria  yang  digu l nakan  dalam  pe l ngambilan ke l pu l tu l san  ulntulk  melnelntulkan  pelrangkingan  [17].  Kritelria  yang  digulnakan  di  Ms  Glow  Seli  Piring  dalam melnelntulkan prioritas belrdasarkan rangking adalah:
a. Tabell nilai pelrbandingan dalam AHP nilai pelrbandingan dibelrikan antara 1-9 selsulai delngan Telori Saaty.
b. Pelmbelrian bobot kritelria dilakulkan delngan informasi yang didapatkan dari hasil riselt di Ms Glow Seli Piring.
Mengidentifikasi Masalah Pengujian Teknik Pengumpulan Data Perancangan Analisis Data

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Tabel 1. Pelmbobotan Kritelria
Kodel Kritelria Bobot C1 Nama Produlk 2 C2 Jelnis Kullit 3 C3 Ulsia 3 C4 Harga 4
Tabel 1 di atas yaitu kriteria dari bobot yang sudah ditentukan berdasarkan hasil riset.
c. Pelrbandingan  antar  kritelria  selsulai  pelmbobotan  diawal  delngan  pelrhitulngan  selpelrti  di  bawah.  Rulmuls pelrbandingan antar kritelria [18]:
x = Cn – Cm (5)
If x <= 0 theln 1/y If x >= 0 theln y/1 Keltelrangan: C1,C1 : C1 = 2, C1 = 2 = 2-2 x = 0 If (x <= 0) theln 1/y If (x >= 0) theln y/1 = 1/1 = 1 Cx = 1 C2,C1: C1 = 3, C2 = 2 = 3-2 x = 1 If (x <= 0) theln 1/y If (x >= 0) theln y/1 = 2/1 = 2
Cx = 2
Rulmuls total kolom:
Tk = C1,C1+C2,C1+C3,C1+C4,C1
(6)
Keltelrangan: Tk = 1+2+2+3 = 8
Tabel 2. Pelrbandingan Antar Kritelria Kritelria C1 C2 C3 C4 C1 1 0.50  0.50  0.33 C2 2 1 1 0.50 C3 2 1 1 0.50 C4 3 2 2 1 Total Kolom 8 4.50  4.50  2.33
Tabel 2 di atas yaitu perbandingan antar kriteria dan nilai total kolom untuk dilakukan perhitungan selanjutnya. d. Sellanjultnya normalisasi matriks kritelria dan melndapatkan nilai bobot proritas. Rulmuls normalisasi:
Cy = Cx  / TKx (7)
Keltelrangan: C1,C1: C1,C1 = 1, TK1 = 8 = C1,C1/TK1 = 1/8 = 0.125 Cy = 0.125 C1,C2: C1,C1 = 0.50, TK2 = 4.5 = C1,C2/TK2 = 0.50/4.5

## Journal of Information System Research (JOSH)
= 0.111 Cy = 0.111 Rulmuls bobot prioritas:
Bobot prioritas = Total Baris Normalisasi (Cy) / Julmlah Kritelria
(8) Keltelrangan:
B1 : = Total Baris Normalisasi / Julmlah Kritelria = (0.125+0.111+0.111+0.143) / 4 = 0.123 Bp = 0.123 B2 : = Total Baris Normalisasi / Julmlah Kritelria = (0.250+0.222+0.222+0.214) / 4 = 0.227 Bp = 0.227
Tabel 3. Normalisasi dan Bobot Prioritas Kritelria C1 C2 C3 C4 Bobot Prioritas C1 0.125 0.111 0.111 0.143 0.123 C2 0.250 0.222 0.222 0.214 0.227 C3 0.250 0.222 0.222 0.214 0.227 C4 0.375 0.444 0.444 0.429 0.423
Tabel 3 di atas yaitu normalisasi dimana nilai yang dari perbandingan dilakukan normalisasi selanjutnya dan mendapatkan bobot prioritas.
e. CM (Consistelncy Melasulrel) didapat dari melngalikan matriks pada tabell delngan bobot prioritas masing-masing baris. Rulmuls Consistelncy Melasulrel:
Cm = Total Sellulrulh (Pelrbandingan Kritelria * Bobot Prioritas) / Bp (9) Keltelrangan: CM (C1) =  [(1 * 0.123) + (0.50 * 0.227) + (0.50 * 0.227) + (0.33 * 0.423)] / 0.123 = 4.005 . CM (C2) =  [(2 * 0.123) + (1 * 0.227) + (1 * 0.227) + (0.50 * 0.423)] / 0.227 = 4.010 CM (C3) =  [(2 * 0.123) + (1 * 0.227) + (1 * 0.227) + (0.50 * 0.423)] / 0.227 = 4.010 CM (C4) =  [(3 * 0.123) + (2 * 0.227) + (2 * 0.227) + (1 * 0.423)] / 0.423 = 4.016 Tabel 4. Consistelncy Melasulrel Kritelria Consistelncy Melasulrel C1 4.005 C2 4.010 C3 4.010 C4 4.016
Tabel  4  di  atas  merupakan  consistency  measure  dimana  ketentuan  AHP  untuk  melakukan  perhitungan selanjutnya.
f. Belrikultnya melncari CI (Consistelncy Indelks) yang didapat delngan rulmuls:
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛 𝑛−1 (10)
Lambda max ini adalah rata-rata dari CM (Consistelncy Melasulrel) = (4.005+4.010+4.010+4.016) / 4 = 4.010, julmlah kritelria (ulkulran matriks) = 4 Selhingga : CI = (16.041-4) / (4-1) = 0.003
Tabel 5. Consistelncy Indelks Nilai Rata-Rata Consistelncy Indelks 4.010 0.003
Tabel 5 di atas mendapatkan nilai rata rata dari consistency measure dan mendapatkan nilai consistency index. g. Belrikultnya melncari RI (Ratio Indelks)
Belrdasarkan  telori  Saaty  ratio  indelks  suldah  ditelntulkan  nilainya  belrdasarkan  ordo  matriks  (julmlah  kritelria). Belrikult tabell Ratio Indelks:

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Tabel 6. Ratio Indelks n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.46 1.49
Tabell  6  di  atas  dari  ratio  indelks  dimana  ratio  indelks  dipakai  selsulai  delngan  julmlah  dari  kritelria,  disini  kita melnggulnakan nilai 0.9 karelna julmlah kritelria ada 4.
h. Belrikultnya melncari CR (Consistelncy Ratio) yang didapat dari ordo matriks telrdiri dari 4 kritelria maka RI = 0.9. Telrdiri dari CI dan RI, kita melnghitulng Consistelncy Ratio:
CR = CI / RI
(11)
= 0.003 / 0.9 = 0.0038
Tabel 7. Consistelncy Ratio

## Consistelncy Ratio
0.0038
Tabel  7  di  atas  nilai  CR  <  0.1  dianggap  konsisten  dan  lebih  dari  itu  tidak  konsisten.  Sehingga  dengan perbandingan yang diberikan untuk kriteria sudah konsisten.
i. Kelmuldian melnelntulkan sulb kritelria melnggulnakan bobot AHP ulntulk inpult altelrnatifl dan pelrangkingan SAW.
Tabel 8. Pelnelntulan Bobot Sulb Kritelris Belrdasarkan Tabell AHP
Kodel Kritelria Bobot C1 Ratul Arab 2 BB Glowing 3 Reld Jellly 4 Sulnscreleln 5 Facial Wash 6 C2 Kombinasi 2 Belrminyak 3 Kelring 4 C3 36 - 45 2 25 - 35 3 16 - 25 4 C4 50.000 – 99.000 2 100.000 – 199.000 3 200.000 – 299.000 4 300.000 – 399.000 5 400.000 – 500.000 6
Tabel  8  di  atas  merupakan  pembobotan  subkriteria  dari  inputan  data  awal  untuk  mempermudah  proses pembobotan AHP.

## 3.2 Metode SAW
Kelmuldian  melnelntulkan  bobot altelrnatif  melnggulnakan tabell saaty dari  AHP  dimana data  yang awal  yang dapat diulbah selsulai tabell di atas, sellanjultnya mellakulkan pelrangkingan melnggulnakan meltodel SAW [19].
Tabel 9. Pelnilaian altelrnatifl dari Masing-Masing Kritelria
Kodel C1 C2 C3 C4 A1 Facial Wash Kombinasi 26 - 35 100.000 - 199.000 A2 Sulnscreleln Belrminyak 26 - 35 200.000 – 299.000 A3 Facial Wash Kombinasi 26 - 35 50.000 – 99.000 A4 Sulnscreleln Kelring 36 - 45 200.000 – 299.000 A5 Sulnscreleln Kombinasi 26 - 35 300.000 – 399.000 A6 Facial Wash Kelring 26 - 35 50.000 – 99.000 A7 BB Glowing Kelring 26 - 35 50.000 – 99.000 A8 Reld Jellly Belrminyak 16 - 25 100.000 - 199.000 A9 Facial Wash Kombinasi 36 - 45 50.000 – 99.000 A10 Ratul Arab Kelring 16 - 25 50.000 – 99.000 A11 Sulnscreleln Belrminyak 16 - 25 400.000 – 500.000 A12 Yulzul Kelring 16 - 25 100.000 - 199.000 A13 Facial Wash Kombinasi 26 - 35 50.000 – 99.000 A14 Yulzul Kelring 26 - 35 300.000 – 399.000

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Kodel C1 C2 C3 C4 A15 Sulnscreleln Kombinasi 36 - 45 400.000 – 500.000
Tabel 9 di atas merupakan penilaian bobot alternatif dari masing-masing kriteria. Melngulbah pelnilaian dari telmpat  riselt  selsulai  keltelntulan  yang  diteltapkan,  dari  pelmbobotan  sulb  kritelria  yang  suldah  ditelntulkan.  Rulmuls pelmbagi :
If tipel Cn == cost Min(Cn[A1,An]) If tipel Cn == belnelfit Max(Cn[A1,An]) Keltelrangan: C1 = cost Nilai telrkelcil [6,5,6,5,5,6,3,4,6,2,5,2,6,2,5] P = 2
Tabel 10. Melngulbah Tabell Awal Selsulai Pelmbobotan AHP dan Nilai Pelmbagi Kodel C1 C2 C3 C4 A1 6 2 3 3 A2 5 3 3 4 A3 6 2 3 2 A4 5 4 2 4 A5 5 2 3 5 A6 6 4 3 2 A7 3 4 3 2 A8 4 3 4 3 A9 6 2 2 2 A10 2 4 4 2 A11 5 3 4 6 A12 2 4 4 3 A13 6 2 3 2 A14 2 4 3 5 A15 5 2 2 6 Pelmbagi 2 2 2 2
Tabel 10 di atas merupakan pembobotan dari subkriteria yang sudah kita tentukan berdasarkan hasil riset. a. Prosels pelrhitulngan SAW dilakulkan melndapatkan nilai normalisasi, hasil dan melnelntulkan ranking belrdasarkan nilai telrtinggi.
Rulmuls normalisasi: If tipel Cn == cost Pelmbagi(Max ataul Min) / Cn If tipel Cn == belnelfit Cn / Pelmbagi(Max ataul Min) Keltelrangan: A1,C1 = cost = 2 / 6 = 0.33 A1,C2 = cost = 2 / 2 = 1 A2,C1 = cost = 2 / 5 = 0.4 A2,C2 = cost = 2 / 3
= 0.66 Rulmuls Hasil: An = SUlM(b*Am) (12)
Keltelrangan:
A1 = (0.2*0.33) + (0.3*1) + (0.3*0.66) + (0.4*0.66) = 0.83

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Tabel 11. Tabell Normalisasi, Nilai Hasil dan Ranking
Kodel C1 C2 C3 C4 Tipel cost cost cost cost Bobot 0.2 0.3 0.3 0.4 Hasil Ranking A1 0.3333 1.0000 0.6667 0.6667 0.8333 6 A2 0.4000 0.6667 0.6667 0.5000 0.6800 14 A3 0.3333 1.0000 0.6667 1.0000 0.9667 2 A4 0.4000 0.5000 1.0000 0.5000 0.7300 11 A5 0.4000 1.0000 0.6667 0.4000 0.7400 10 A6 0.3333 0.5000 0.6667 1.0000 0.8167 7 A7 0.6667 0.5000 0.6667 1.0000 0.8833 5 A8 0.5000 0.6667 0.5000 0.6667 0.7167 12 A9 0.3333 1.0000 1.0000 1.0000 1.0667 1 A10 1.0000 0.5000 0.5000 1.0000 0.9000 4 A11 0.4000 0.6667 0.5000 0.3333 0.5633 15 A12 1.0000 0.5000 0.5000 0.6667 0.7667 9 A13 0.3333 1.0000 0.6667 1.0000 0.9667 2 A14 1.0000 0.5000 0.6667 0.4000 0.7100 13 A15 0.4000 1.0000 1.0000 0.3333 0.8133 8
Tabel 11 di atas merupakan hasil dan ranking akhir dari SAW untuk mendapatkan nilai tertinggi yaitu A11 dengan hasil (0.5633) dan ranking 15.

## 3.3 Pengujian Sistem
Tahap pelnguljian ini melrulpakan tahap yang dimaksuldkan ulntulk melngeltahuli apakah seltiap fulngsi yang ada pada systelm suldah belrfulngsi selsulai delngan rancangan yang dibulat [20]. Pada tahap pelnguljian dilakulkan delngan cara melnggulnakan  aplikasi  welb  delngan  meldia  welb  browselr  yaitul  googlel  chromel.  Pelnguljian  dilakulkan  delngan melngamati hasil elkselkulsi mellaluli data ulji dan melmelriksa fulngsional dari pelrangkat lulnak. Tahap pelnguljian ini dilakulkan delngan melnggulnakan localhost selbagai selrvelr ulji. Belrikult ini adalah hasil pelnguljian yang dilakulkan: a. Disini  ulselr  mellakulkan  login  agar  bias  masulk  kel  aplikasi  sistelm  pelndulkulng  kelpultulsan  melnelntulkan  pasieln ulntulk proritas pelnanganan.
Gambar 2. Aplikasi Welb Halaman Login
Gambar 2 di atas merupakan tampilan aplikasi dari halaman login, user harus masuk kedalam untuk mengelola akses aplikasi.
b. Sellanjultnya masulk kel dashboard dan mulncull julmlah altelrnativel dan kritelria di halaman homel.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Gambar 3 di atas menampilkan halaman utama yaitu dashboard, yang berisi jumlah alternatif dan kriteria sesuai inputan user.
c. Melnampilkan Kritelria.
Gambar 4. Data Kritelria
Gambar  4  di  atas  menu  kriteria  dimana  user  memasukkan  kriteria  apa  yang  akan  dilakukan  dalam  proses perangkingan, disini user menginputkan kriteria, edit dan hapus.
d. Kelmuldian melmasulkkan data kritelria yang suldah dibelrikan olelh Pultri Ms Glow Seli Piring kel dalam aplikasi.
Gambar 5. Melnyimpan Data Kritelria
Gambar 5 di atas user melakukan input kriteria yang sudah didapatkan dari hasil riset di Putri Ms Glow Sei Piring.
e. Melnampilkan pelrhitulngan manulal AHP dari pelmbobotan kritelria
Gambar 6. Melnampilkan Pelrhitulngan Manulal Bobot Kritelria AHP
Gambar 6 di atas tampilan perhitungan manual atau proses kerja pembobotan dari AHP.
f. Melnampilkan dan melnelntulkan tipel kritelria.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Gambar  7  di  atas  tipe  kriteria  yang  sudah  ditentukan  berdasarkan  hasil  riset,  dimana  tipe  benefit/cost merupakan tipe kriteria dari ketentuan SAW, tipe benefit jika nilai semakin tinggi semakin bagus, dan tipe cost jika nilai semakin kecil semakin bagus.
g. Melnampilkan  altelrnatif,  bobot  dan  nilai  akhir,  dimana  nilai  akhir  melrulpakan  pelrhitulngan  SAW  dalam melnelntulkan pelrankingan.
Gambar 8. Melnampilkan Ranking Altelrnatif dan Nilai Akhir
Gambar 8 di atas tampilan alternatif dan pembobotan alternatif untuk proses perangkingan berdasarkan nilai akhir tertinggi.
h. Melnelntulkan bobot altelrnativel belrdasarkan masing-masing kritelria.
Gambar 9. Melyimpan Bobot Altelrnatif Belrdasarkan Kritelria
Gambar 9 di atas tampilan ketika user menambahkan bobot alternatif dari masing masing kriteria.
i. Melnampilkan dan melngulrultkan nilai telrbelsar kel telrkelcil delngan laporan pdf.
Gambar 10. Melnampilkan dan Melngulrultkan Nilai Akhir
Gambar  10  di  atas  untuk  melihat  dan  print  dalam  mengetahui  laporan  hasil  perangkingan  bisa  dilakukan laporan dengan menggunakan ekstensi pdf pada aplikasi.
j. Melnampilkan modell dan pelrhitulngan manulal dari SAW.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 1, Oktober 2023, pp 98−109 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i1.4370
Gambar 11. Melnampilkan Modell dan Pelrhitulngan SAW
Gambar 11 di atas merupakan tampilan perhitungan manual atau proses perangkingan dengan metode SAW.

## 4. KESIMPULAN
Be l rdasarkan hasil pe l ne l litian siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san dalam me l ne l ntu l kan pasie l n u l ntu l k prioritas pe l nanganan di Pu l tri Ms Glow Se l i Piring. Perancangan aplikasi dilakukan dengan melakukan riset di Putri Ms Glow dengan mengumpulkan  pasien  dan  data  kriteria  sesuai  dengan  ketentuan  yang  ditetapkan,  setelah  data  dikumpulkan dilakukan  pembobotan  dari  masing-masing  pasien  kemudian  dimasukkan  keaplikasi  yang  sudah  ada  dibangun dengan menggunakan metode AHP dan SAW. Setelah itu dapat disimpu l lkan bahwa de l ngan me l nggu l nakan me l tode l AHP  me l mbantu l pe l mbobotan  alte l rnatif l dan  krite l ria  de l ngan  skala  bobot  1–  9,  se l te l lah  dilaku l kan  pe l mbobotan alte l rnatif  se l lanju l tnya  pe l rankingan  me l nggu l nakan  me l tode l SAW  u l ntu l k  me l ndapatkan  nilai  akhir,  ranking  1 didapatkan ole l h Re l sti de l ngan nilai akhir 1.0667 dan ranking 15 didapatkan ole l h Su l ci de l ngan nilai akhir 0.5633, ole l h  kare l na  itu l Re l sti  paling  prioritas  u l ntu l k  me l ndapatkan  pe l rawatan  wajah.U l ntu l k  pe l ne l litian  se l lanju l tnya  siste l m dapat dike l mbangkan agar me l nggu l nakan me l tode l lain dalam me l ne l ntu l kan pasie l n u l ntu l k prioritas pe l nanganan.

## REFERENCE
[1] P.  Sokibi,  R.  T.  Sulbagio,  and  D.  C.  Nataliel,  “Implelmelntasi  Sistelm  Pakar  Dalam  Melnelntulkan  Jelnis  Pelrawatan  Kullit Wajah Melnggulnakan Meltodel Forward Chaining,” vol. 09, pp. 65–72, 2019.
[2] P.  T.  Praseltyaningrulm,  “DALAM  PElMILIHAN  MSGLOW  SElRIElS  MElNGGUlNAKAN  NAÏVEl,”  vol.  2,  no.  3,  pp. 137–150, 2022.
[3] M. Afif and N. Aswati, “Analisis Pelngarulh Kulalitas Produlk, Harga, dan Promosi Telrhadap Kelpultulsan Pelmbellian Produlk Pelrawatan Wajah MS Glow (Stuldi Kasuls Pada Pelnggulna Produlk Pelrawatan Wajah MS Glow di Kelcamatan Prigeln),” JAMIN  J. Apl. Manaj. dan Inov. Bisnis, vol. 4, no. 2, p. 147, 2022, doi: 10.47201/jamin.v4i2.90.
[4] A. Nulr Ajny, “Sistelm Pelndulkulng Kelpultulsan Pelmilihan Lipstik Delngan Analytical Hielrracy Procelss,” J. Ris. Sist. Inf. dan Telknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 1–13, 2020, doi: 10.52005/julrsistelkni.v2i3.59.
[5] S.  Ningsih,  “Pelngambilan  Kelpultulsan  Konsulmeln  Telrhadap  Pelmilihan  Klinik  Kelcantikan,”  J.  Manajelmeln,  Elkon. Kelulangan, dan Akulnt., vol. 1, no. 2, pp. 103–106, 2020.
[6] N. Ul. R. Nofrizal and A. Srg, Implelmelntasi ahp dalam melnelntulkan skincarel paling selsulai belrdasarkan jelnis kullit wajah. 2021.
[7] A.  Wullandari,  R.  P.  Saragih,  M.  Manulrulng,  A.  Wanto,  and    rfan  S.  Damanik,  “Sistelm  Pelndulkulng  Kelpultulsan  pada Pelmilihan Maskelr Wajah Facial mask Belrdasarkan Konsulmeln delngan Meltodel Analytical Hielrarchy Procelss,” Selmin.
Nas. Ilmul Sos. dan Telknol., pp. 197–201, 2021, [Onlinel]. Availablel:
https://prosiding.politelknikcelndana.ac.id/indelx.php/sanistelk/articlel/vielw/56%0Ahttps://prosiding.politelknikcelndana.ac. id/indelx.php/sanistelk/articlel/download/56/38
[8] F. Aprilyani, “Sistelm Pelndulkulng Kelpultulsan Pelnelntulan Pelnelrimaan Bantulan Simpatik Gulrul Melnggulnakan Meltodel AHP dan SAW,” J. Sist. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 40–53, 2020.
[9] F.  Lulminovita,  J.  S.  Informasi,  F.  T.  Informasi,  and  Ul.  Tarulmanagara,  “Implelmelntasi  Meltodel  Analytical  Hielrarchy Procelss Pada Sistelm Pelndulkulng Kelpultulsan Pelmilihan Produlk Pelrawatan Kullit,” vol. 10, no. 2, 2023.
[10]  A.  F.  Sapultra  and  I.  Novita,  “Sistelm  Pelnulnjang  Kelpultulsan  Pelnelntulan  Sulpplielr  Telrbaik  Delngan  Meltodel  Analytical Hielrarcy Procelss (Ahp) Dan Simplel Additivel Welighting (Saw) Pada Xy Coffelel and Roastelry,” IDElALIS  Indonels. J. Inf. Syst., vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2021, doi: 10.36080/idelalis.v4i2.2850.
[11]  Q.  A’yulni,  “Sistelm  Pelndulkulng  Kelpultulsan  Pelmilihan  Parfulm  Pelrelmpulan  delngan  Analytical  Hielrrachy  Procelss,” JUlRSISTElKNI (Julrnal Sist. Inf. dan Telknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 1–13, 2020.
[12]  H. A. Selptilia, “Sistelm pelndulkulng kelpultulsan pelmbelrian dana bantulan melnggulnakan meltodel ahp,” vol. 1, no. 2, pp. 34– 41, 2020.
[13]  R. Rachman, “Pelnelrapan Meltodel Ahp Ulntulk Melnelntulkan Kulalitas Pakaian Jadi Di Indulstri Garmelnt,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.4389.
[14]  Ul.  Habibah  and  M.  Rosyda,  “Sistelm  Pelndulkulng  Kelpultulsan  Pelnelrima  Bantulan  Langsulng  Tulnai  Dana  Delsa  di Pelkandangan  Melnggulnakan  Meltodel  AHP-TOPSIS,”  J.  Meldia  Inform.  Buldidarma,  vol.  6,  no.  1,  p.  404,  2022,  doi:

## Journal of Information System Research (JOSH)
10.30865/mib.v6i1.3471.
[15]  R. Firdauls, “Sistelm Pelnulnjang Kelpultulsan PNS Belrprelstasi dan Telladan Dilingkulngan Dinas Kominfo Kabulpateln Tanah Datar  Melnggulnakan  Meltodel  SAW,”  J.  SANTI  -  Sist.  Inf.  dan  Telk.  Inf.,  vol.  1,  no.  1,  pp.  38–48,  2021,  doi: 10.58794/santi.v1i1.10.
[16]  S. Helndrian, “Implelmelntasi Meltodel Analytical Hielrarchy Procelss ( AHP ) Melnelntulkan Karyawan Telrbaik Pada CV . Diana Kosmeltik Bandulng,” vol. 1, no. 3, 2023.
[17]  Icel Ratnalella Sirelgar and Sri  Wahyulni, “Belkam  Kelcantikan (Analisis Pelnggulnaan Belkam Pada Pelrawatan  Wajah  Di Rulmah Selhat Rabbani Meldan),” J. Ilm. PANNMElD (Pharmacist, Anal. Nulrsel, Nultr. Midwivelry, Elnviron. Delnt., vol. 17, no. 3, pp. 500–508, 2022, doi: 10.36911/pannmeld.v17i3.1453.
[18]  Y. I. Ariska and S. F. Mulkmin, “Pelnelntulan Jasa Onlinel Shop Melnggulnakan Meltodel AHP selbagai Pelndulkulng Kelpultulsan dalam  Pelmbellian,”  ElKOMBIS  Relv.  J.  Ilm.  Elkon.  dan  Bisnis,  vol.  10,  no.  1,  pp.  87–95,  2022,  doi: 10.37676/elkombis.v10i1.1749.
[19]  I. P. Pelrtiwi, F. Feldinanduls, and A. D. Limantara, “Sistelm Pelndulkulng Kelpultulsan Pelnelrima Program Kellularga Harapan (PKH)  Melnggulnakan  Meltodel  Simplel  Additivel  Welighting,”  CAHAYAtelch,  vol.  8,  no.  2,  p.  182,  2019,  doi: 10.47047/ct.v8i2.46.
[20]  J. Y. Sinaga, F. Amalia, and El. Santoso, “Pelngelmbangan Sistelm Relkomelndasi Produlk Pelrawatan Kullit Belrbasis Welb Melnggulnakan Meltodel AHP,” J. Pelngelmb. Telknol. Inf. dan Ilmul Kompult., vol. 4, no. 11, pp. 4071–4079, 2020, [Onlinel]. Availablel: http://www.julrnal.kapultama.ac.id/indelx.php/SElNATIKA/articlel/vielw/989