## Tingkat Kepuasan Pelayanan Dalam Penanganan Kelulusan Mahasiswa Akhir Di STMIK Pelita Nusantara
Petti Indrayati Sijabat* 1 , Endra A P Marpaung 2 1,2 Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Jalan Iskandar Muda No.1 Medan, Sumatera Utara, Indonesia E-mail : *Petti.jabat@gmail.com, indra_only85@ymail.com
ABSTRAK- Mencapai  kepuasan  dalam  penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  merupakan  situasi  yang paling  penting  untuk  menjangkau  tingkat  kepuasan  kualitas  pelayanan  dalam  mengerjakan  sebuah  pelayanan. Pelayanan  untuk  penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  di  STMIK  Pelita  Nusantara  dibutuhkan  pemahaman akan pelayanan dalam memenuhi apa yang akan disesuaikan dengan kebutuhan. Menciptakan kualitas pelayanan untuk  menangani  masalah  mahasiswa  akhir  dibentuk  untuk  menunjang  kegiatan  kerja  sehari-hari  dalam penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  di  STMIK  Pelita  nusantara  untuk  mahasiswa  tingkat  akhir.  Untuk mencapai  kepuasan  pelayanan  penanganan,  perlu  penilaian  pelayanan  yang  diberikan  oleh  objek  untuk diimplementasikan. Oleh karena itu masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana pengaruh kualitas pelayanan penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita nusantara dalam mencapai tingkat kepuasan pelayanan. Menerapkan  metode  Demster  Shafer  Guna  Tingkat  Kepuasan  Pelayanan  Dalam  Penanganan  Kelulusan Mahasiswa  Akhir  Di  STMIK  Pelita  Nusantara  dilihat  dari  sudut  pandang  pelayanan  yang  diberikan.  Indikator penilaian tingkat kepuasan pelayanan penanganan yang diberikan yaitu komunikasi, tepat waktu, dan kesesuaian dengan  aturan.  Proses  akhir  diharapkan  mampu  menciptakan  kualitas  kepuasan  terhadap  pelayanan  yang diberikan terkhusus untuk pelayanan dalam penanganan kelulusan mahasiswa akhir di STMIK Pelita Nusantara. Dengan  menerapkan  system  penanganan  masalah  menggunakan  metode  Dempster-Shafer  dan  melakukan perhitungan sesuai dengan langkah – langkah metode di dapat hasil akhir dengan tingkat akurasi persentase 91%. Hasil  penelitian  menunjukkan  bagaimana  proses  perhitungan  aturan  kombinasi  awal  sampai  aturan  kombinasi terakhir berdasarkan gejala yang dipili dan nilai densitas paling tinggi.
Kata kunci : Pelayanan, Analisa Tingkat Kepuasan, Mahasiswa Akhir.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  Perkembangan  teknologi  yang begitu  cepat  serta  menyongsong  era  globalisasi, pelayanan  dalam  penanganan  kelulusan  mahasiswa akhir di STMIK Pelita Nusantara sangat dibutuhkan. Oleh  karena  itu  untuk  penanganan  kelulusan mahasiswa  akhir  di  STMIK  Pelita  Nusantara membutuhkan  analisa  tingkat  kepuasan  pelayanan yang  berkualitas.  Pelayanan  yang  diberikan  kepada mahasiswa  akhir  memiliki  peran  penting  dalam proses perkembangan dunia teknologi dan pendidikan. Semakin besar tingkat kualitas kepuasan pelayanan  dalam  penanganan  kelulusan  mahasiswa akhir  di  STMIK  Pelita  Nusantara  maka  akan menciptakan  kepuasan  pelayanan  secara  kualitas. Dalam  menjalankan  proses  pelayanan,  dituntut untuk memahami masalah yang dihadapi mahasiswa akhir  di  STMIK  Pelita  Nusantara  dan  memenuhi kriteria  dari  kualitas  pelayanan  yang  diberikan. Dalam  dunia  pendidikan  memberikan  pelayanan dalam  penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  di STMIK  Pelita  Nusantara  merupakan  kunci  yang cukup  penting  dalam  proses  perkembangan  suatu tingkat  kepuasan  pelayanan  yang  diberikan  kepada mahasiswa  akhir.  Karena  dengan  peningkatan kualitas  pelayanan  yang  diberikan  akan  semakin bertambah  tingkat  kepuasan  pelayanan  kelulusan mahasiswa akhir STMIK Pelita Nusantara.
Tingkat kepuasan pelayanan mahasiswa akhir merupakan salah satu hal yang penting dalam sebuah ikatan  kerjasama  dalam  bidang  pendidikan.  Apabila mahasiswa  memiliki  komunikasi,  tepat  waktu  dan memahami  kesesuaian  aturan  yang  ditetapkan STMIK  Pelita  Nusantara  maka  umumnya  terjadi kualitas pelayanan terus menerus. Kualitas merupakan  faktor  dasar  yang  dapat  mempengaruhi jalan  keluar  dalam  keberhasilan  dan  pertumbuhan suatu  organisai  dalam  pelayanan  Jasa.  Kualitas pelayanan  bukanlah  masalah  dalam  mengontrol kualitas  yang  akan  datang  saja,  akan  tetapi merupakan  pencegahan  terjadinya  kualitas  yang jelek sejak awal.
Dalam upaya peningkatan kualitas pelayanan, dibutuhkan  sarana  dan  prasarana  yang  mendukung dalam  proses  pelayanan  yang  diberikan.  Dimana, perlu  adanya  perlakuan  yang  tepat  mulai  dari  input, proses,  sampai  kepada  output  dari  pelayanan  yang diberikan.  Dalam  pelayanan  jasa  yang  banyak dijumpai perilaku yang bermacam-macam dari objek terkait  pelayanan  yang  diberikan,  maka  dari  itu obejk  diharapkan  selalu  untuk  memahami  dan memenuhi  permintaan  objek  sehingga  memberikan kepuasan kepada objek.  Hubungan dan komunikasi yang  baik  sangat  dibutuhkan  dalam  upaya  menjaga kelangsungan proses pelayanan yang berkesinambungan.  Selain  itu  juga  dibutuhkan
lingkungan proses pelayanan yang mampu memberikan  kenyamanan  dan  kemudahan  bagi setiap objek.
Menurut (Zulfian Azmi, S.T., M.Kom dan Verdi Yasin,  S.Kom.,  2019)  memaparkan  sistem  pakar memiliki  beberapa  keuntungan,  yakni:  Membuat pengetahuan  lebih  mudah  diakses,  Meningkatkan hasil  serta  produktifitas,  Pelestarian  kompetensi serta pengalaman profesional, Meningkatkan pemecahan permasalahan, Mengembangkann keandalan,  Berikan  jawaban  cepat  [11].  Menurut (Sembiring  &  Sinaga,  2017)  memaparkan  teori Dempster-Shafer merupakan representasi, kombinasi maupun  propagasi  ketidakpastian,  yang  mana  teori ini  mempunyai  beberapa  jenis  karakteristik  secara instutitif  sesuai  dengan  cara  berfikir  seorang  ahli, memiliki  dasar  matematika  yang  kuat  [9].  Menurut (Syahril et al., 2019) menjelaskan beberapa langkah langkah metode Dempster-shafer, yaitu: Menentukan  nilai  hipotesa  gejala  bell’s  palsy. Menyusun  gejala  –  gejala  ini  ke  dalam  sistem dengan  mengajukan  pertanyaan  kepada  pengguna (user).  Hitung  atau  tentukan  frame  of  discernment yang  disimbolkan  dengan  θ.  Hitung  nilai kepercayaan  tertinggi  yang  diperoleh  untuk  setiap gejala  penyakit  dengan  menggunakan  metode dempster-shafer [10].  Menurut (Zulfian Azmi, S.T., M.Kom dan Verdi Yasin, S.Kom., 2019) memaparkan desainer web (webdesigner) merupakan  seorang  yang  mempunyai  kemampuan membuat konten presentasi (hypertext atau hypermedia)  yang  dapat  diakses  melalui  World Wide  Web,  dengan  menggunakan  Webbrowser maupun  perangkat  lunak  Web-enabled  lainnya, seperti  internet  TV,  Mikroblogging,  RSS,  dan  lain sebagainya [11]. Menurut (Aswanti, 2017) memaparkan Use Case diagram merupakan deskripsi guna  sebuah  sistem  dari  prespektif  pengguna  dan bekerja  dengan  cara  mendeskripsikan  tipikal interaksi  antara  pengguna  sebuah  sistem  dengan sistemnya  sendiri  [5].  Menurut  (Ihsan  et  al.,  2017) dalam (Suhartono.V dkk, 2010;) menjelaskan sistem pakar  terbagi  menjadi  dua  devisi,yakni  lingkungan pengembangan  serta  lingkungan  konsultasi.  Sistem pakar  menggunakan  lingkungan  pengembangan guna  membangun  komponen  –  komponennya  dan memperkenalkan  pengetahuan  ke  dalam  knowledge base  (basis  pengetahuan).  Pengguna  menggunakan lingkungan  konsultasi  untuk  berkonsultasi  sehingga pengguna  akan  memperoleh  sebuah  pengetahuan serta  saran  dari  sistem  pakar  seperti  berkonsultasi dengan seorang ahli / pakar.
Salah satu pelayanan pendidikan  yang  sering dijumpai  ialah  pelayanan  komunikasi  yang  baik. Analisa  masalah  penanganan  kelulusan  mahasiswa akhir  di  STMIK  Pelita  Nusantara  merupakan  salah satu  metode  yang  sangat  fleksibel  dan  memiliki toleransi pada data yang ada.

## 2. METODOLOGI

## Gambar 1. Tahapan Metode Penelitian
Dalam  Berdasarkan  metode  penelitian  pada  gambar 1 maka dapat di uraiakan sebagai berikut:
2.1. Analisis Masalah Kerangka  kerja  penelitian  ini  dimulai  dari identifikasi  masalah  yang  terjadi  yaitu  dengan menentukan objek yang akan diteliti.

## 2.2. Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  penulis  mengumpulkan  data– data  yang  diperlukan  guna  untuk  menunjang dalam kebutuhan penelitian. Dalam pengumpulan data–data penelitian ini menggunakan teknik sebagai berikut:
a. Studi Literatur Pengumpulan  data  dengan  mencari  data, mempelajari banyak data dari berbagai sumber seperti  jurnal,  artikel,  tesis  dan  buku  yang berangkutan dengan penelitian.
b. Pengamatan (Obeservasi) Mengadakan penelitian dengan cara peninjauan di  kampus  STMIK  Pelita  Nusantara  agar mendapatkan  data  –  data  atau  informasi  yang diperlukan.
2.3. Analisis Data Dalam  tahap  ini  data  yang  sudah  di  dapat  dari administrasi  di  analisis  kembali,  guna  untuk mempermudah memecahkan suatu masalah dan mencari solusi atau jalan keluar dari permasalahan yang diteliti.
2.4. Penerapan Metode Dempster Shafer Tahapan  yang  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengukur prediksi efisiensi dan kelayakan saat membangun program/sistem serta kompleksitas pada metode Demspter-Shafer.
Langkah – langkah metode Dempster-Shafer:
a. Menentukan  nilai  hipotesa  kriteria  masalah  yan terdapat pada mahasiswa akhir
b. Menyusun  kriteria  masalah  tersebut  kedalam sistem  dengan  mengajukan  pertanyaan  kepada pengguna (user).
c. Hitung atau tentukan frame of discernment yang disimbolkan dengan θ.
d. Hitung nilai kepercayaan  tertinggi yang diperoleh  untuk  setiap  kriteria  masalah  dengan menggunakan metode dempster-shafer.
e. Hasil  akhir  dapat  berupa  persentase  yang digunakan  sebagai  nilai  keyakinan  dari  setiap pertanyaan  yang  dijawab  oleh  pengguna,  dan kemudian  nilai  tersebut  menentukan  masalah mahasiswa akhir yang dialami

## 2.5.   Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  dengan  menggunakan perancangan  sistem  yang  sudah  ditetapkan. Perancangan  sistem  meliputi  perancangan usecase diagram dengan menggunkan scenario- skenario  pada  setiap  case  activity  diagram untuk  menggambarakan  aktifitas  sistem  data dan  calss  diagram  untuk  menggambarkan aktifitas,  perancangan  database,  perancangan antarmuka sistem yang akan dibangun.

## 2.6.   Pengujian Sistem
Dalam tahapan ini pengujian sistem digunakan untuk  mengetahui  kesalahan  –  kesalahan  yang mungkin akan terjadi dalam proses pengkodean serta  untuk  memastikan  bahwa  input  yang dibatasi  memberikan  output  sesuai  yang diharapkan.
2.7.   Implementasi Sistem Dalam tahap ini penulis akan mengimplementasikan system
dalam penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  di
STMIK  Pelita  Nusantara  dengan  metode Dempster-Shafer  untuk  Tingkat  kepuasan pelayanan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.   HASIL
Dalam  proses  pembangunan  aplikasi  system penanganan  kelulusan  mahasiswa  akhir  di STMIK  Pelita  Nusantara  dalam  tingkat mendapatkan Kepuasan Pelayanan yang didapatkan  dengan  menggunakan  metode Dempster-Shafer, dapat dibagi menjadi beberapa tahapan utama, yakni:
Tahap  pertama merupakan  analisis  untuk memperjelas kebutuhan. Pada tahap ini penulis melakukan  inventarisasi  terhadap  modul  apa saja  yang  akan  dimasukan  dalam  aplikasi nantinya
Tahap  kedua merupakan  tahap  desain/ perancangan. Pada tahap ini dilakukan perancangan  antar  muka  grafis  untuk  tampilan dari masing – masing kebutuhan
Tahap  ketiga merupakan  tahap  menampung semua  elemen  yang  berada  pada  daftar kebutuhan  yang  ada  pada  tahap  pertama dimasukan  secara  kode  ke  dalam  program. Semua  fungsi  pendukung  aplikasi  seperti  hak akses,  input  data  masalah  mahasiswa  serta penanganannya, dan antar muka grafis mengalami  pengintegrasian  ke  dalam  sebuah rangkaian kode program yang utuh
Tahap  keempat, dilakukan  sebuah  pengujian skala  kecil  terhadap  keseluruhan  kode  dengan menggunakan  local  server.  Hasil  pengujian  ini akan menentukan bahwa sistem yang dibangun ini dapat dilanjutkan ke tahap berikutnya. Dari pendefinisian  kebutuhan  sistem  diatas,  maka akan  menjadi  referensi  bagi  penulis  untuk melakukan tahap berikutnya yaitu perancangan antar muka grafis.
Berikut  ini  langkah  –  langkah  penerapan  metode Dempster-Shafer, yakni:
1. Menentukan  nilai  hipotesakriteria  masalah  yang dialami atau yang sedang terjadi pada mahasiswa akhir.
2. Menyusun  kriteria  masalah  ke  dalam  sistem dengan mengajukan pertanyaan kepada pengguna (user).
3. Hitung atau tentukan frame of discernment yang disimbolkan dengan θ.
4. Hitung nilai kepercayaan tertinggi yang diperoleh  untuk  setiap  kriteria  masalah  dengan menggunakan metode dempster-shafer.
Hasil akhir dapat berupa persentase yang digunakan sebagai  nilai  keyakinan  dari  setiap  pertanyaan  yang dijawab oleh pengguna, dan kemudian nilai tersebut menentukan masalah yang dialami mahasiswa akhir

## Tabel 1. Kriteria-kriteria masalah mahasiswa
Kode Masalah Nama Kriteria Masalah Bobot G1 Mahasiswa Kebingungan memulai pengerjaan skripsi atau Tugas Akhir 0,4 G2 Jadwal mahasiswa bekerja dengan jadwal bimbingan tidak sesuai 0,4 G3 Mahasiswa malas mengerjakan skripsi atau Tugas Akhir, tidak mengerti dan terlambat progressnya 0,8 G4 Dipertengahan proses bimbingan terhambat 0,4 G5 Mahasiswa malas dan 0,4
tidak komunikatif G6 Judul skripsi tidak dipahami mahasiswa tujuannya 0,4 G7 Mahasiswa tidak mengajukan judul karena ditolak pengajuan judulnya 0,8 G8 Administrasi Keuangan terhambat 0,4 G9 Mahasiswa belum mengajukan judul sehingga tidak bisa mendapatakan SK Doping 0,6 G10 Mahasiswa tidak menerima SK Doping yang sesuai harapan 0,2 G11 Mahasiswa malas bimbingan padahal lebih awal mendapatkan SK Doping 0,4 G12 Tidak disiplin bimbingan sehingga tidak sesuai jadwal 0,6 G13 Pada saat bimbingan, mahasiswa tidak memahami permintaan doping dalam mencapai target skripsi makin lama mahasiswa justru melewatkan waktu untuk yang lebih menguntungkan baginya. 0,8 G14 Mahasiswa susah menjangkau lokasi kampus karena harus bimbingan tatap muka terhadap dopingnya 0,6 G15 Mahasiswa sangat lambat untuk melakukan bimbingan selanjutnya untuk perbaikan revisi skripsi atau tugas akhir 0,7 G16 Pada saat perbaikan revisi sempro, mahasiswa sulit memahami perbaikannya 0,4 G17 Mahasiswa tidak sepenuhnya mampu mengerjakan program 0,6 G18 Program tidak dipahami 0,2 G19 Sulit memahami metode skripsi atau tugas akhir 0,4 G20 Perhitungan yang manual tidak sesuai dengan implementasi program 0,6 G21 Mahasiswa tidak mau 0,8
lanjut mengerjakan skripsi dan berharap bisa melanjutkan ke tahun selanjutnya G22 Mahasiswa menempah skripsi 0,6 G23 Mahasiswa tidak paham isi skripsi 0,8 G24 Mahasiswa tidak belajar dari panduan 0,5 G25 Mahasiswa sulit menyesuaikan waktu bimbingan 0,2 G26 Mahasiswa sangat mudah mendapatkan ACC 0,4 G27 Tingkat hutang administrasi sangat banyak menunda 0,6 G28 Tidak pernah menjumpai doping 0,8 G29 Sibuk bekerja/ cuek untuk progress skripsi 0,6 G30 Mahasiswa tidak bisa lanjut tidak ada biaya apapun untuk melanjutkan 0,8 Tabel 2.  Jenis – Jenis  Masalah Mahasiswa Kode Masalah Nama Masalah M1 Mahasiswa Tidak Komunikatif M2 Mahasiswa Tidak Ambisius M3 Mahasiswa Takut M4 Mahasiswa Kecewa M5 Mahasiswa Malas M6 Mahasiswa Tidak ada waktu M7 Mahasiswa Tidak Paham Skripsi M8 Mahasiswa Tidak Paham Panduan M9 Mahasiswa Acuh tak Acuh M10 Mahasiswa Tidak ada Biaya Aturan  Rule  Masalah  Mahasiswa  akhir  untuk Penanganan Tingkat Kepuasan Aturan rule dituliskan  dalam  bentuk  IF  –  THEN  atau  JIKA  - MAKA.  Bagian  JIKA  mengindikasikan  kondisi aturan  diaktifkan  dan  bagian  MAKA  menunjukan kesimpulan jika semua kondisi terpenuhi.
Mulai Input Id dan Pasword User Input Data Gejala PROSES  DENGAN RUMUS Hasil Penanganan Selesai Tabel 3. Aturan Rule Kriteria Masalah KD
Krite ria Kode Masalah P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 P 9 P1 0 M1 √ - - - - - - - - - M2 √ - - - - - - - - - M3 - √ - - - - - - - - M4 - - √ - - - - - - - M5 - - √ - - - - - - - M6 - - √ - - - - - - - M7 √  √  √  √  √ - - - - - M8 - - - √ - - - - - - M9 - - - √ - - - - - - M10 - - - √ - - - - - - M11 - - - - √ - - - - - M12 - - - - √ - - - - - M13 - - - - √ - - - - - M14 - - - - √ - - - - - M15 - - - - - √ - - - - M16 - - - - - √ - - - - M17 - - - - - √ - - - -
M18 - - - - - - √ - - - M19 - - - - - - √ - - - M20 - - - - - - √ - - - M21 - - - - - - √ - - - M22 - - - - - - - √ - - M23 - - - - - - - √ - - M24 - - - - - - - √ - - M25 - - - - - - - - √ - M26 - - - - - - - - √ - M27 - - - - - - - - √ - M28 - - - - - - - - √ - M29 - - - - - - - - - √ M30 - - - - - - - - - √

## 3.2.  PEMBAHASAN
Gambar 2. Flowchart Sistem
Aturan Rule Masalah  Mahasiswa  akhir  untuk Penanganan Tingkat Kepuasan Aturan rule dituliskan  dalam  bentuk IF  –  THEN atau  JIKA  - MAKA.Bagian  JIKA  mengindikasikan  kondisi aturan  diaktifkan  dan  bagian  MAKA  menunjukan kesimpulan  jika  semua  kondisi  terpenuhi.  Berikut aturan rule kriteria-kiritera  masalah  dan  masalah yang timbul sebagai berikut:
IF Terdapat  Mahasiswa  kebingungan  memulai pengerjaan  skripsi  atau  tugas  akhir AND adapula Mahasiswa  Jadwalnya  tidak  sejalan AND    Judul Mahasiswa  ditolak  dan  tidak  diajukan  kembali THEN Masalah  disebut  Mahasiswa  tidak komunikatif.
IF Mahasiswa itu sendiri malas mengerjakan skripsi atau  tugas  akhir,tidak  mengerti  dan  terhambat progressnya  AND  Mahasiswa  tidak  mengajukan judul  Kembali  setelah  ditolak  pernah  THEN Masalah disebut Mahasiswa tidak ambisius IF mahasiswa  dipertengahan  proses  bimbingan terhambat AND Mahasiswa  malas  dan  tidak komunikatif AND Judul  skripsi  tidak  dipahami mahasiswa  tujuannya AND Mahasiswa  tidak mengajukan  judul  karena  ditolak THEN Masalah disebut Mahasiswa takut
IF  Mahasiswa  tidak  mengajukan  judul  karena ditolak  AND  Administrasi  keuangan  terhambat AND  Mahasiswa  tidak  mengajukan  judul  sehingga tidak  ada  SK  Doping  AND  Mahasiswa  tidak menerima  doping  sesuai  harapan  THEN  Masalah disebut Mahasiswa Kecewa
IF  Mahasiswa  tidak  mengajukan  judul  karena judulnya ditolak  AND Mahasiswa  malas bimbingan walaupun dapat SK Doping Lebih awal AND Tidak disiplin  bimbingan    sehingga  tidak  sesuai  jadwal AND  Pada  saat  bimbingan  mahasiswa  tidak memahami  permintaan  doping  dalam  mencapai target  skripsi  dimana  makin  lama  mahasiswa  larut melewatkan  waktu  AND  Mahasiswa  susah  dalam menjangkau  lokasi  kampus  karena doping  harus dijumpai  tatap  muka  THEN Masalah  disebut

## Mahasiswa Malas
IF  Mahasiswa  sangat  lambat  untuk  melakukan bimbingan selanjutnya untuk perbaikan revisi skripsi atau  tugas  akhir  AND  Pada  saat  perbaikan  revisi sempro,  mahasiswa  sulit  memahami  perbaikannya AND Mahasiswa tidak sepenuhnya mampu mengerjakan  program THEN Masalah  disebut

## Mahasiswa tidak ada waktu
IF  Program  tidak  dipahami  AND  Sulit  memahami metode  skripsi  atau  tugas  akhir  AND  Perhitungan yang  manual  tidak  sesuai  dengan  implementasi program  AND  Mahasiswa  tidak  mau  lanjut mengerjakan  skripsi  dan  berharap  bisa  melanjutkan ke  tahun  selanjutnya  THEN  Masalah  disebut

## Mahasiswa tidak paham skripsi
IF  Mahasiswa  menempah  skripsi  AND  Mahasiswa tidak  paham  isi  skripsi  AND  Mahasiswa  tidak belajar  dari  panduan  THEN  Masalah  disebut

## Mahasiswa tidak paham panduan
IF Mahasiswa sulit  menyesuaikan  waktu bimbingan AND  Mahasiswa  sangat  mudah  mendapatkan  ACC AND  Tingkat  hutang  administrasi  sangat  banyak menunda  AND  Tidak  pernah  menjumpai  doping THEN masalah disebut Mahasiswa Acuh tak Acuh IF  Sibuk  bekerja/  cuek  untuk  progress  skripsi  AND Mahasiswa  tidak  bisa  lanjut  tidak  ada  biaya  apapun untuk melanjutkan THEN Masalah disebut Mahasiswa tidak ada biaya

## BERIKUT MASALAH YANG TERJADI
M15  Mahasiswa  sangat  lambat  untuk  melakukan bimbingan selanjutnya untuk perbaikan revisi skripsi atau  tugas  akhir  sejajar  dengan  masalah  M6.  M16 Pada  saat  perbaikan  revisi  sempro  mahasiswa  sulit memahami  perbaikannya  seperti  masalah  M6.  M17 Mahasiswa  tidak  mampu  mengerjakan  program skripsi M6. M18 Program tidak dipahami M7.

## PENYELESAIAN:
1. Menentukan  Densitas  (m)  Awal  Nilai  densitas (m)  awal  belief.  Nilai  belief  merupakan  nilai yang diberikan oleh konsultasi :
Tabel 4. Penentuan Densitas No Masalah Kode Masalah Belief 1 Mahasiswa  sangat  lambat untuk melakukan bimbingan selanjutnya  untuk  perbaikan revisi  skripsi  atau  tugas akhir P6 0,7 2 Pada  saat  perbaikan  revisi sempro,  mahasiswa  sulit memahami perbaikannya P6 0,4 3 Mahasiswa tidak sepenuhnya mampu mengerjakan program P6 0,6 4 Program tidak dipahami P7 0,2
Dimana kolom Kriteria masalah berisi kode masalah yang terjadi artinya:
P6  :  Mahasiswa Tidak ada waktu P7  :  Mahasiswa Tidak Paham Skripsi
2. Menentukan Flausibility : M15 = 0,7 (Dari masalah diambil) M17 = 0,6 =1 – 0,7 = 0,3 = 1 – 0,6 = 0,4 M16= 0,4 M18 = 0,2 = 1 – 0,4 = 0,6
= 1 – 0,2 = 0,8 3. Menentukan Frame Of Discrement ( θ ) :
θ = { 0,3  0,6  0,4  0,8}
( Dari Flausibility diambil)
4. Melakukan  perhitungan  kombinasi  m1  dan  m2 sebagai  m3.  Ulangi  sampai  semua  kriteria masalah selesai dihitung.

## Tabel  5. Aturan Kombinasi m3
m1 m2 P6
0,7 θ
0,3 P6 0,4 P6 0,28 P6 0,12 θ 0,6 P6 0, 42 θ 0,18
Karena  tidak  adanya  irisan  antara  {P6}  dan  {P6} maka  diperoleh  {P6}  dalam  baris  ke-2  (dua)  kolom ke-2 (dua) dan  nilainya diperoleh berdasarkan 0,4 x 0,7.  Demikian  pula  {P6}  dalam  baris  ke-2  (dua) kolom  ke-3  (tiga)  tidak  adanya  irisan  dengan  {θ} nilainya  diperoleh  berdasarakan  0,4  x  0.3,  sehingga bisa dihitung
a. m3 (P6) =
b. m3 (θ) =
Hasil  dari  aturan  kombinasi  m3  digunakan  untuk menghitung  kembali  adanya  masalah  baru  yaitu
Mahasiswa  tidak  sepenuhnya  mampu  mengerjakan program  m4  menggunakan  tabel  aturan  kombinasi baru dengan fungsi densitas m5.
Tabel 6.  Aturan Kombinasi m5
m4 m3 P6 0,6 θ 0,4 P6 0,82 P6 0,492 P6 0,328 θ 0,18 P6 0,108 θ 0,072
Sama  seperti  langkah  sebelum  sehingga  dapat dihitung.
a. m5 (P6) =
b. m5 (θ)
Hasil  dari  aturan  kombinasi  m5  digunakan  untuk menghitung  kembali  adanya  mahasiswa  tidak sepenuhnya  mampu  mengerjakan  program  dengan fungsi  densitas  m6  dengan  membuat  tabel  aturan kombinasi baru dengan fungsi densitas m5.
Tabel 7. Aturan Kombinasi m7
m6 m5 P7 0,2 θ 0,8 P6 0,928 θ 0,185 P6 0,742 θ 0,072 P7 0,014 θ 0,057
Sama  seperti  langkah  sebelum  sehingga  dapat dihitung.
a. m7 (P6) =
b. m7 (P7) =
c. m7 (θ) =
Berdasarkan langkah – langkah diatas maka bisa disimpulkan:
Menunjukkan bagaimana proses perhitungan aturan kombinasi  awal  sampai  aturan  kombinasi  terakhir berdasarkan  kriteria  masalah  yang  dipilih,  maka dapat disimpulkan bahwa nilai densitas paling tinggi adalan P6 Mahasiswa Tidak ada waktu dengan nilai densitasnya 0,907 x 100% = 90,7% = 91% solusinya adalah  Dosen  dan  mahasiswa  harus  sama-sama memiliki  beban  dan  hak  yang  sama  100%. Kerjasama  dosen  pembimbing  dan  mahasiswa diwajibkan.  Dari  nilai  yang  diperoleh,  dapat disimpulkan Pasti terkena masalah mahasiswa tidak ada waktu sesuai tingkat kepastiannya.

## 4. IMPLEMENTASI SISTEM

## 1.   Halaman Login
Halaman  Login  digunakan  untuk  mengamankan sistem dari user -user yang tidak bertanggung jawab sebelum  masuk  ke  Menu  Utama.  Berikut  adalah tampilan Halaman Login.

## Gambar 3. Halaman Login

## 2. Halaman Menu Utama
Halaman  Menu  Utama  sebagai  tampilan  pertama sekali  saat  melakukan  login,  dan menampilkan semua menu yang disediakan pada sistem.
Gambar  4. Halaman Menu Utama

## 3. Form Jenis Kriteria Masalah
Gambar 5. Form Jenis Kriteria Masalah
Halaman nilai akhir dibuat untuk menampilkan hasil analisa terakhir  yang  menjadi keputusan dari sistem yang  dibangun  dengan  penerapan  metode  DS. Berikut tampilan halaman nilai akhir.

## Gambar 6. Halaman Nilai Akhir

## 5. KESIMPULAN
Dengan menerapkan system penanganan masalah menggunakan  metode  Dempster-Shafer  dan melakukan perhitungan sesuai dengan langkah  – langkah  metode  di  dapat  hasil  akhir  dengan tingkat akurasi persentase 91% .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Atep.  A.H,  et  al.  Analisa  Tingkat Kepuasan  Pelanggan  Sebagai  Upaya Peningkatan  Nilai  Tambah  Terhadap Jasa Cleaning Service, 2015, 2-3
[2]  Rizky  Liatmajaya,  Indah  uly  wardati. Sistem  informasi  akademik  berbasis web pada lembaga   bimbingan  belajar be exellent pacitan, 2013, 2(2), 59
[3]  Dahria, Muhammad, Silalahi, Rosindah,
&  Ramadhan,  Muklis,  2013.  Sistem Pakar  Metode  Dempster  Shafer  Untuk
Menentukan
Jenis
gangguan
Perkembangan Pada Anak. Jurnal Saintikom, 12(1), 4-5 [4]  Injilauddin, A. S., Lutfi, M., Wahyunanto, D., Nugroho, A., Keteknikan, J., Teknologi, P.-F., Brawijaya,  P.-U.,  Veteran,  J.,  & Korespondensi,  P.  (2015).  Pengaruh Suhu  dan  Waktu  pada  Proses  Ekstraksi Pektin Dari Kulit Buah Nangka (Artocarpus  Heterophyllus).  In  Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem (Vol. 3, Issue 3). [5]  Aswanti,  N.  (2017).  Economics  of Upgrading Geothermal Steam By Adiabatic  Compression.  v(6),  2827– 2839. [6]  Dr.  Ir.  Tumpal  H.  S.  Siregar,  Dip.Arg dan Ir. Irwan Suhendry, M. (2019). Budi Daya Teknologi Garet. Penebar Swadaya.
[7]  Heriyanto,  Y.  (2018).  Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis
Web  Pada  PT.APM  Rent  Car.  Jurnal Intra-Tech, 2(2), 64–77. [8]  Santoso,  &  Nurmalina,  R.  (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Smart Card Guna Pengembangan  Kampus  Cerdas  (Studi Kasus  Politeknik  Negeri  Tanah  Laut). Jurnal Integrasi, 9(1), 84–91. [9]  Sembiring,  N.  S.  B.,  &  Sinaga,  M.  D. (2017).  Penerapan  Metode  Dempster Shafer  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit Dari Akibat Bakteri Treponema Pallidum  Application  Of  Dempster Shafer Method For Diagnosing Diseases Due  To  Treponema  Pallidum  Bacteria. CSRID Journal, 9(3), 180–189. https://www.doi.org/10.22303/csrid.9.3. 2017.180-189 [10]  Syahril,  M.,  Hasibuan,  N.  A.,  & Pristiwanto.  (2019).  Penerapan  Metode Dempster  Shafer  Dalam  Mendiagnosa Penyakit Faringitis. Jurnal Media Informatika Budidarma, 3(1), 59.
https://doi.org/10.30865/mib.v3i1.1061
[11]  Zulfian  Azmi,  S.T.,  M.Kom  dan  Verdi Yasin, S.Kom., M. K. (2019). Pengantar Sistem  Pakar  Dan  Metode.  Mitra Wacana Media.