Email: harrysetyo@kemenperin.go.id DOI: http://dx.doi.org/10.37209/jtbbt.v9i2.103

## PERANCANGAN SISTEM MIKROGRID CERDAS BERBASIS ENERGI TERBARUKAN UNTUK PABRIK ES NELAYAN KAPASITAS 4 KW

## DESIGN OF SMART MICROGRID SYSTEM BASED ON RENEWABLE ENERGY FOR FISHERMEN’S ICE FACTORY 4 KW CAPACITY
Mukhlis Ali 1 , Harry Setyo Wibowo 2*
1 Universitas Nusa Putra 2 Balai Besar Bahan dan Barang Teknik Diterima: 10 September 2019 Direvisi: 2 Oktober 2019 Disetujui: 22 Oktober 2019

## ABSTRAK
Indonesia merupakan negara kepulauan dengan banyak pulau-pulau kecil yang sebagian besar penduduknya bermata  pencaharian  sebagai  nelayan  tradisional.  Salah  satu  kendala  yang  dihadapi  nelayan  tradisional  tersebut adalah ketersediaan es  balok sebagai  media pendingin  ikan  hasil tangkapan  mereka. Selain  itu ketersediaan  listrik juga  menjadi  masalah  tersendiri  akibat  masih  sangat  bergantung  terhadap  ketersediaan  solar  sebagai  bahan  bakar PLTD.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  sebuah  sistem  mikrogrid  cerdas  berbasis  energi  terbarukan  yang diharapkan  dapat  berfungsi  sebagai  penyuplai  listrik  untuk  pabrik  es  lokal  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  es nelayan di pulau terpencil. Penelitian ini mengambil lokasi di Karimunjawa sebagai salah satu kepulauan terpencil dengan  mayoritas  penduduknya  bekerja  sebagai  nelayan.  Optimasi  rancangan  yang  dibuat  dibantu  dengan penggunaan perangkat lunak HOMER. Dari hasil simulasi yang dilakukan diperoleh rancangan sistem yang terdiri atas:  5  kWp  PV,  3  kW biobased  diesel  engine  generator berbahan  bakar  minyak  kelapa,  5  kW bi-directional inverter , dan 16 buah baterai 100Ah/12V yang digunakan untuk menyuplai beban mesin pembuat es sebesar 4 kW.
Kata Kunci : perancangan, mikrogrid cerdas, pabrik es, nelayan, energi terbarukan

## ABSTRAK
Indonesia is an archipelago with many small islands, which are in remote locations. Most of the inhabitants of these small islands earn a living as traditional fishermen. One of the obstacles faced by traditional fishermen is the  availability  of  ice  blocks  as  a  fish  cooling  media.  The  availability  of  electricity  is  also  a  problem  because  it depends  on  the  availability  of  diesel  fuel  as  generator  diesel  power  plant.  This  research  aims  to  design  a  smart microgrid  system  based  on  renewable  energy  that  is  expected  to  function  as  an  electricity  supplier  for  local  ice factories that can meet  the needs of fishermen's ice  on remote islands.  This  research takes place in Karimunjawa where is a small island  which is majority of the population is work as a fisherman.  The optimization of the design made is support by the use of HOMER software. From the simulation results obtained a system design consisting of: 5 kWp PV, 3 kW biobased diesel engine generator powered by coconut oil, 5 kW bi-directional inverter, and 16 pcs 100Ah / 12V batteries used to supply an ice machine load of 4 kW.
Keyword : design, smart microgrid, ice factory, fishermen, renewable energy

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan dengan jumlah sekitar 16.056 pulau. Dari jumlah tersebut  sebagian  besar  merupakan  pulau-pulau kecil  yang  berada  di  lokasi  yang  terpencil.  Pada pulau-pulau  kecil  tersebut  sekitar  90%  mata pencaharian penduduk adalah nelayan tradisional [1].  Kendala  utama  yang  dihadapi  oleh  para nelayan  di  pulau-pulau  terpencil  tersebut  adalah
ketidak-tersediaan  es  sebagai  media  pendingin ikan hasil tangkapan mereka. Di beberapa pulau, nelayan harus menempuh jarak 80-100 km untuk memperoleh es dari kota di pulau besar  terdekat. Bahkan  di  pulau-pulau  yang  lebih  terpencil, nelayan  sama  sekali  tidak  memiliki  akses terhadap  es  sama  sekali  [2].  Karena  itu  upaya- upaya  perlu  dilakukan  untuk  mendirikan  pabrik es  setempat,  yang  pada  akhirnya  memerlukan ketersediaan listrik sebagai energi penggerak [3].
Di  pulau-pulau  terpencil,  listrik  umumnya diproduksi  dengan  PLTD  (pembangkit  listrik tenaga  diesel)  yang  memerlukan  bahan  bakar solar.  Padahal  ketersediaan  solar  sangat  rentan terhadap  gangguan  cuaca  dan  gelombang  tinggi. Sehingga  perlu  teknologi  pembangkit  listrik berbasis energi terbarukan dengan sumber energi yang tersedia di daerah tersebut [4].
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengkaji rancangan  dua  sistem  penyediaan  listrik  dengan dukungan  mikrogrid  cerdas  yang  berbasis  pada PLTS  (pembangkit  listrik  tenaga  surya)  dan biobased  diesel  engine  generator dengan  bahan bakar  minyak  nabati  lokal.  Selanjutnya  sistem penyediaan  listrik  tersebut  dapat  mendukung pengoperasian pabrik es setempat. Hasil penelitian ini dihaapkan untuk dapat dijadi acuan bagi  pengembangan  pabrik  es  lokal  di  daerah terpencil.
Novitasari,  dkk  (2016)  membuat  desain dan optimasi smart grid untuk sistem hibrida PV- biobased  diesel  engine dengan  bahan  bakar minyak  nabati.  Dari  eksperimen  yang  dilakukan terbukti  penggunaan  bahan  bakar  nabati  tidak berpengaruh terhadap kinerja sistem dan rata-rata efisiensi inverter mencapai 87% [5].
Singh  dan  Baredar  (2016)  merancang sistem hibrida yang terdiri atas PV, fuel cell , dan gasifikasi  biomassa  untuk  menyuplai  listrik  di
MANIT Bhopal,
India. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak simulasi HOMER dan  memperoleh  biaya  energi  sebesar  Rs 15,064/kWh  dan  memungkinkan  terpenuhinya kebutuhan  beban  listrik  yang  bervariasi  selama setahun tanpa adanya gangguan [6].
Gandhi,  dkk  (2016)  melakukan  kajian terhadap  sistem  hibrida  berbasis PV dan diesel engine generator menggunakan bantuan HOMER.  Dari  hasil  simulasi  diperoleh  biaya energi  sebesar  Rp  4.610,-  yang  lebih  rendah dibandingkan  penggunaan PV saja  yaitu  sebesar Rp  5.532,-.  Selain  itu  peningkatan  harga  solar berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan Nett Present Cost (NPC) sistem [7].

## BAHAN DAN METODE
Perancangan  sistem  mikrogrid  cerdas berbasis  energi  terbarukan  untuk  pabrik  es nelayan  yang  terutama  diimplementasikan  di pulau-pulau terpencil dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut:
1. penentuan lokasi penelitian
2. perhitungan  spesifikasi  komponen-komponen sistem
3. optimasi  sistem  dengan  perangkat  lunak HOMER
4. kajian  faktor-faktor  lain  untuk  menentukan rancangan akhir sistem.

## Penentuan Lokasi
Lokasi yang dipilih sebagai objek penelitian  adalah  Kepulauan  Karimunjawa,  di Kabupaten  Jepara,  Jawa  Tengah.  Kepulauan Karimunjawa terletak pada koordinat 5 o 49’9’’LS dan 110 o 27’32’’BT, sekitar 80 km di utara Jepara (Gambar 1).
Karimunjawa memiliki penduduk berjumlah 8.733 jiwa yang tersebar di empat desa yaitu:  Karimunjawa,  Kemojan,  Parang,  dan Nyamuk.  Kebutuhan  listrik  di  Karimunjawa dicukupi  melalui  PLTD  dengan  kapasitas  2,5 MW  yang  dikelola  oleh  PLN.  Kebutuhan  bahan bakar  solar  PLTD  ini  mencapai  mencapai  4000 liter/hari  dan  ketersediaannya  sangat  bergantung pada kondisi cuaca dan gelombang laut [5].

## Gambar 1 . Letak Karimunjawa
Sekitar 90% penduduk Karimunjawa hidup dengan  mata  pencaharian  sebagai  nelayan tradisional [8]. Es balok sebagai media pendingin ikan  hasil  tangkapan  harus  dibeli  dari  Jepara, sehingga  ketersediaannya  juga  sering  terganggu oleh cuaca dan gelombang laut [5].

## Penentuan Skenario Sistem Hibrida
Sistem  mikrogrid  cerdas  yang  akan dikembangkan  untuk  menyuplai  listrik  bagi pabrik  es  nelayan  menggunakan  sumber  energi terbarukan  yang  tersedia  di  lokasi.  Kepulauan Karimunjawa  seperti  daerah  tropis  lainnya mempunyai  potensi  energi  surya.  Selain  itu  juga
terdapat  potensi  dari  minyak  kelapa.  Karena kelapa  merupakan  komoditas  utama  perkebunan di Karimunjawa [8].
Dua  skenario  sistem  penyediaan  listrik dikaji dalam penelitian ini, yaitu:
1. PV-Diesel  Generator dengan  bahan  bakar solar.
2. PV-Biobased  Diesel  Generator dengan  bahan bakar minyak kelapa.
(a) Skenario 1
(b) Skenario 2
Gambar 2 . Dua Skenario Sistem Penyediaan Listrik

## Perhitungan Spesifikasi Komponen Sistem
Rangkaian sistem penyediaan dan konsumsi listrik terdiri dari lima komponen yang diuraikan masing-masing pada pasal berikut ini.
1. Perhitungan Beban Listrik Mesin Pembuat Es
Perhitungan  beban  listrik  yang  dibutuhkan  oleh mesin pembuat es dilakukan berdasarkan Chapter 24: Refrigerated-Facility Load on 2014 ASHRAE Handbook-Refrigeration [9]. Perhitungan dilakukan  dengan  mempertimbangkan  beban transmisi,  beban  produk,  beban  internal,  beban infiltrasi,  beban  terkait  peralatan  penunjang  dan faktor keamanan sebesar 10%. Mesin pembuat es dirancang  untuk  kapasitas  250  kg  per  hari,  dan dioperasikan  selama  6  jam  per  hari.  Daya  listrik
yang  diperlukan  adalah  4  kW.  Jadi  kebutuhan energi  listrik  seluruh  komponen  ini  adalah  24 kWh/hari.
2. Perhitungan Kapasitas Maksimum PV
Kapasitas PV dirancang dengan asumsi:
a. derating factor pada PV sebesar 65%
b. peak sun hour selama 4 jam per hari
c. energi listrik maksimal yang disuplai oleh PV sebesar 50% atau 12 kWh/hari.
Daya  keluaran  PV    adalah  3  kWp.  Dengan pertimbangan derating  factor 65%,  maka  daya terpasang  PV  adalah  4,61  kWp.  Jadi  kapasitas maksimum PV ditetapkan 5 kWp.
3. Perhitungan  Kapasitas  Maksimum  Diesel Generator
Kapasitas  Diesel  Generator  dirancang  dengan asumsi:
a. efisiensi generator 70%
b. energi  listrik  maksimal  yang  disuplai  oleh generator sebesar 50% atau 12 kWh/hari
c. generator beroperasi selama 6 jam/hari.
Maka  daya  keluaran  generator  adalah  2kW. Dengan  pertimbangan  efisiensi  70%,  maka  daya terpasang  generator  sebesar  2,86  kW.  Dari perhitungan  tersebut,  maka  ditentukan  kapasitas maksimum generator sebesar 3 kW.
4. Perhitungan Kapasitas Maksimum Inverter
Inverter dirancang dengan asumsi:
a. beban maksimum ( peak load ) 4 kW
b. semua  sumber  pembangkit  listrik  terhubung dengan inverter
c. safety operating factor sebesar 25%.
Sehingga  kapasitas  maksimum  inverter  adalah  5 kW.
5. Perhitungan  Tegangan  Sistem  dan  Spesifikasi Baterai
Asumsi  dalam  perancangan  tegangan  dan spesifikasi baterai adalah berikut ini:
a. spesifikasi  baterai  yang  digunakan  adalah 100Ah/12V
b. maksimum  energi  yang  disimpan  adalah senilai 1 hari yaitu 24 kWh.
Tegangan  sistem  yang  dianjurkan  untuk sistem  dengan  kebutuhan  daya  tinggi  adalah  48 V.  Hal  ini  untuk  mencegah  baterai  cepat  panas dalam  pengoperasian.  Banyaknya  baterai  dalam satu rangkaian parallel untuk memenuhi tegangan 48  V  adalah  4  unit.  Banyaknya  rangkaian  untuk memenuhi 48 kWh adalah 5 unit.
AC DC
Diesel Ice Maker Conver- ter PV Baterai 100Ah/ 12V
AC DC Diesel Ice Maker Conver- ter PV Baterai 100Ah/ 12V Mesin ekstraksi
Hasil-hasil  perancangan  diatas  digunakan sebagai  nilai  masukan  ( input ) dalam  simulasi HOMER.  Data  teknis  dan  beberapa  data  dasar kajian  ekonomi  yitu  perkiraan  investasi  (biaya
pembelian alat), biaya operasional dan perawatan disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 . Nilai Masukan HOMER untuk Masing-masing Komponen Komponen Masukan Nilai Satuan PV Biaya modal (1 kW) 1.200 US$ Biaya penggantian (1 kW) 1.200 US$ Biaya operasional & perawatan (1 kW) 0 US$/tahun Umur komponen 20 tahun Derating factor 65 % Diesel Generator Biaya modal (1 kW) 500 US$ Biaya penggantian (1 kW) 500 US$ Biaya operasional & perawatan (1 kW) 0,05 US$/jam Umur komponen 15.000 jam Rasio beban minimum 25% Bahan bakar Solar Harga bahan bakar 0,715 US$/liter Bio-based Diesel Generator Biaya modal (1 kW) 1.000 US$ Biaya penggantian (1 kW) 1.000 US$ Biaya operasional & perawatan (1 kW) 0,10 US$/jam Umur komponen 15.000 jam Rasio beban minimum 25 % Bahan bakar Minyak kelapa Harga bahan bakar 2,256 US$/liter Baterai (12V-100Ah) Biaya modal (1 kW) 215 US$ Biaya penggantian (1 kW) 215 US$ Biaya operasional & perawatan (1 kW) 10 US$/tahun Umur komponen 15 tahun Kapasitas awal 50 % Kapasitas minimum 50 % Jumlah string 4 buah Inverter Biaya modal (1 kW) 1.150 US$ Biaya penggantian (1 kW) 1.150 US$ Biaya operasional & perawatan (1 kW) 0 US$/tahun Umur komponen 15 tahun Efisiensi inverter 80 % Kapasitas relatif 100 % Efisiensi rektifier 80 % Paralel dengan generator AC Ya Catatan:
1. Biaya  untuk bio-based  diesel  generator sudah  memperhitungkan  penggunaan pre-heater dan mesin ekstraksi minyak kelapa.
2. Harga solar dan minyak kelapa berdasarkan harga jual di Karimunjawa.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Simulasi HOMER Skenario 1 ( PV-Diesel Generator )
Hasil  simulasi  skenario  1  disajikan  pada Gambar 3. Nilai optimum ( lowest NPC ) Skenario 1  terjadi  pada  konfigurasi:  PV  5  kWp,  Diesel Generator  3  kW,  Inverter  1  kW,  dan  Baterai
sebanyak 12 buah. Karakteristik penting skenario 1 adalah:
a. nilai NPC US$ 31.654.
b. nilai jam otonomi terendah ( lowest autonomy ) yaitu sebesar 7,2 jam
c. pada biaya modal awal terendah ( lowest initial capital ) memerlukan PV 1,5 kWp
d. pada  biaya  bahan  bakar  terendah  ( lowest  fuel cost ) memerlukan PV 5 kWp.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan PV  membutuhkan  modal  awal  yang  besar,  tetapi mampu menurunkan biaya bahan bakar.
Gambar 3 . Hasil simulasi HOMER skenario 1 ( PV-Diesel Generator )
Hasil  Simulasi  HOMER  Skenario  2  ( PV- Biobased Diesel Generator )
Pada  skenario  2  nilai  optimum  ( lowest NPC )  diperoleh  pada  konfigurasi:  PV  5  kWp, Biobased Diesel Generator 3 kW, Inverter 1 kW dan  16  buah  Baterai  (Gambar  4),  dengan karaktesitik operasional:
a. nilai NPC sebesar US$ 104.309 b. jam  otonomi  terendah  ( lowest  autonomy )  8,5 jam c. pada kondisi lowest initial capital dan kondisi lowest  fuel  cost menunjukkan  peningkatan jumlah baterai yang diperlukan.
Hal ini mengindikasikan bahwa kedua konfigurasi  sistem  membutuhkan  peningkatan sistem  penyimpanan  energi.  Dan  pada  sistem lowest  initial  capital juga  diperlukan  inverter sebesar 2 kW.
Gambar 4 . Hasil Simulasi HOMER Skenario 2 ( PV-Biobased Diesel Generator )

## Pemilihan Skenario Sistem
Berdasarkan  uraian  hasil-hasil  di  atas, terungkap  bahwa NPC terendah  diperoleh melalui  hibrida PV-Diesel  Generator (skenario 1). Tetapi skenario ini memiliki kelemahan yaitu: (a)  penggunaan  bahan  bakar  solar  yang  tidak ramah lingkungan; (b) kendala ketersediaan solar di Karimunjawa. Skenario 2 PV-Biobased Diesel Generator memiliki potensi lebih tinggi untuk diimplementasikan.  Pada  pemakaiannya  dalam motor  diesel,  bahan  bakar  nabati  ( biofuel )  tidak berbeda  jauh  dengan  solar.  Sehingga  secara teknik,  penerapan  skenario  2  mudah  diadaptasi oleh  masyarakat.  Nilai NPC yang  tinggi  pada skenario  ini  disebabkan  disebabkan  harga  acuan minyak  kelapa  yang  lebih  tinggi  daripada  solar. Padahal sebenarnya murahnya harga solar karena masih disubsidi oleh pemerintah.
Jadi,  sistem smart  micro  grid berbasis energi  terbarukan  dalam  penelitian  ini  diusulkan untuk  menggunakan  sistem  hibrida PV-Biobased Diesel  Generator dengan  bahan  bakar  minyak kelapa.

## Penentuan Konfigurasi Komponen Sistem
Beberapa pertimbangan lanjut perlu diperhatikan  untuk  menyempurnakan  rangkaian sistem  dengan  skenario  2,  khususnya  terkait dengan karaktersitik Inverter.
1. HOMER menggunakan sistem paralel penuh, dimana  AC  generator  langsung  terhubung dengan  beban.  Dan  hanya  kelebihan  listrik dari  generator  sajalah  yang  melalui  inverter untuk  digunakan  untuk  mengisi  baterai. Sistem  ini  sebenarnya  cukup  baik,  karena lebih efisien daripada sistem seri, dimana AC generator  dihubungkan  ke  inverter  terlebih dahulu untuk mengisi baterai, baru kemudian baterai melalui inverter lagi sebelum diteruskan ke beban.
2. Tetapi  sistem  paralel  penuh  tersebut  masih mengandung  kelemahan.  Dari  berbagai penelitian,  salah  satunya  Tapia-Hernandez, dkk  (2017)  menyimpulkan  bahwa  pada sistem  hibrida  berbasis  DC  dan  AC  terdapat kendala  pada  sinkronisasi  frekuensi  antara arus  AC  yang  dihasilkan  oleh  generator dengan arus AC yang dihasilkan oleh inverter [10].
3. Bohm,  dkk  (2017)  merancang  suatu  inverter yang tidak hanya bertindak sebagai pengubah arus  listrik  dari  DC  ke  AC  atau  sebaliknya, tapi  juga  berperan  dalam  3  hal  penting  yaitu menjaga  stabilitas  tegangan,  kontinyuitas power  supply ,  dan  sinkronisasi waveform [11].
4. Chennai  dan  Benchouia  (2014)  merancang suatu Unified  Power  Quality  Conditioner
(UPQC) yang  berfungsi  untuk  menjaga kualitas daya keluaran sistem yang dihubungkan  ke  beban.  UPQC  ini  berfungsi untuk  mengatasi  harmonisasi  pada  sumber arus dan gangguan pada tegangan [12].
5. Novitasari,  dkk  (2016)  juga  merancang prototype sistem hibrida PV-biobased engine dengan  menggunakan  Bidirectional  Inverter tipe Conext XW+7048 buatan Schneider  [5]. Dari  buku design  guide untuk  inverter tersebut  dapat  diketahui  bahwa  inverter  itu tidak  hanya berfungsi  sebagai  konverter arus listrik, tapi sekaligus pengatur/kontrol semua sumber  listrik  yang  digunakan.  Oleh  karena itu  semua  sumber  listrik  harus  dihubungkan ke  inverter  ini  sebelum  menuju  ke  beban. Inverter  ini  mampu  mengatur  agar  arus  AC dari  generator  dapat  langsung  diteruskan  ke beban  tanpa  terlebih  dahulu  dikonversi menjadi  DC.  Keuntungan  dari  sistem  ini adalah  arus  AC  yang  dihasilkan  lebih seragam  dan  sinkron,  baik  yang  berasal  dari generator maupun dari PV atau baterai [13].
Berdasarkan  pertimbangan-pertimbangan diatas,  maka  diputuskan  bahwa  seluruh  sumber lisrik dihubungkan dengan bi-directional inverter yang  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan fungsi  kontrol  terhadap  sumber  listrik  baik  PV, generator maupun yang dari baterai.
Dengan  beban  puncak  sebesar  4  kW  dan faktor  keamanan  operasi  sebesar  25%,  maka kapasitas  inverter  yang  akan  digunakan  adalah sebesar 5 kW (1,25 x 4 kW).

## Rancangan Sistem Mikrogrid Cerdas Berbasis Energi Terbarukan
Berdasarkan skenario dan konfigurasi yang telah  ditentukan  diatas,  maka  skema  sistem mikrogrid cerdas berbasis energi terbarukan yang diusulkan adalah sebagai berikut:
Gambar 5 . Skema Rancangan Sistem Mikrogrid Cerdas Berbasis Energi Terbarukan

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Sistem  mikrogrid  cerdas  berbasis  energi terbarukan  dengan  sumber  energi  lokal  sangat diperlukan  untuk  menjamin  keberlangsungan penyediaan  energi  listrik  bagi  mesin  pembuat  es untuk  nelayan.  Dari  simulasi  dengan  perangkat lunak  HOMER  diperoleh  hasil  bahwa  nilai optimum  sistem  hibrida PV-Biobased  Diesel Generator diperoleh  usulan  konfigurasi:  PV  5 kWp, Biobased diesel generator 3 kW, Inverter 1 kW  dan  Baterai  sejumlah  16  buah.  Nilai NPC sistem  ini  sebesar  US$  104.309.  Sistem  hibrida PV-Biobased  Diesel  Generator dipilih  dengan pertimbangan  kemudahan  implementasi  dan potensi berkelanjutannya.
Penggunaan inverter 5 kW dalam rancangan  sistem  skenario  2  di  atas  ditujukan untuk  menghubungkan  semua  sumber  listrik  ke inverter  sebelum  menuju  ke  beban.  Inverter tersebut  tidak  hanya  berfungsi  sebagai  konverter arus  listrik,  tapi  juga  sebagai  pengatur  sumber arus  listrik  dan  sinkronisasi  frekuensi,  tegangan dan  arus  listrik  yang  dihasilkan  sebelum  menuju beban. Jadi pada akhirnya  konfigurasi  rancangan sistem smart  micro  grid berbasis  energi terbarukan  adalah  sebagai  berikut:  PV  5  kWp, Biobased  Diesel  Generator 3  kW, Bi-directional Inverter 5 kW, dan Baterai 100Ah/12V sebanyak 16  buah.  Tegangan  sistem  pada  baterai  dipilih 48V,  sehingga  ada  emoat  buah  baterai  paralel dalam  rangkaian,  dan  perlu  empat  rangkaian parallel ini secara keseluruhan.

## Saran
Selanjutnya,  purwarupa  rangkaian  sistem yang  sudah  dirancang  dalam  penelitian  ini  perlu dibuat dan kemudian dilakukan pengujian kinerja agar  diketahui  kelayakan  dan  keandalan  sistem yang  sudah  dirancang.  Dari  hasil  pengujian kinerja tersebut dapat diperoleh keandalan sistem dan  dapat  dijadikan  contoh  untuk  penerapan  di pulau-pulau terpencil yang lain.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  dibiayai  dengan  Penelitian Unggulan  Strategis  Nasional dari  Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi. Penulis menyampaikan terima kasih kepada Kepala Balai Besar  Bahan  dan  Barang  Teknik,  Dr.  Eng.  Yuli Setyo  Indartono,  dan  semua  pihak  yang  telah membantu penulisan karya ilmiah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPS, Statistik  Indonesia  2019, Juni  2019. Jakarta, Indonesia: BPS Republik Indonesia, 2019.
[2] V.  Mawuntu,  “Profil  Perikanan  Tangkap dan  Strategi  Pengelolaan  Sumberdaya Perikanan  Tangkap  di  Karimunjawa”, Skripsi  Sarjana,  Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis, Universitas Diponegoro, Semarang, 2015.
[3] D. Novitasari, “Perancangan dan Optimasi Sistem  Smart  Grid  Berbasis  Energi Terbarukan  di  Pulau  Nyamuk,  Kecamatan Karimunjawa, Jawa Tengah”, Tesis Magister,  Fakultas  Teknik  Mesin  dan Dirgantara ,  Institut  Teknologi  Bandung, Bandung, 2016.
[4] B.  Raharjo,  2018,  “Gelombang  Tinggi Hambat Kapal BBM untuk Karimunjawa”, [Online], Available: https://www.republika.co.id/berita/ekonom i/korporasi/18/01/30/p3clmk415- gelombang-tinggi-hambat-kapal-bbm- untuk-karimunjawa ,  diakses  23  Maret 2018.
[5] D.  Novitasari,  Y.S. Indartono,  J.E.
Harjono,  M.  Irsyad,  T.D.  Rachmilda,  dan I.K.  Reksowardojo,  “Study  of  Micro  Grid
Hybrid  System  of  Photovoltaic  and  Diesel
Engine”, Proceedings  of MATEC  Web Conference  (ICMIT  2016), 70,  03001,
2016.
[6] A.  Singh  dan  P.  Baredar,  “Techno- economic  Assessment  of  a  Solar  PV,  Fuel Cell, and Biomass Gasifier Hybrid Energy System”, Energy  Reports ,  vol.  2,  pp.  254- 260, 2016.
[7] J.J.  Gandhi,  O.  Penangsang,  Suyanto,  A. Soeprijanto, dan N.K. Aryani,  “Life-Cycle Cost  Analysis  of  Laboratory  Scale  Micro- grid Operation in Power System Simulation  Laboratory  using  HOMER Simulation”, Proceedings of 2016
International Seminar on Intelligent Technology  and  Its  Application ,  pp.  561- 564, 2016. [8] BPS Kab. Jepara, Kecamatan Karimunjawa dalam Angka 2018, September  2018.  Jepara,  Indonesia:  BPS Kabupaten Jepara, 2018.
[9] Handbook-Refrigeration (SI Edition), Juni, Atlanta, US: ASHRAE, Juni, 2014.
[10] A.  Tapia-Hernandez,  M.  Ponce-Silva,  dan V.H. Olivares-Peregrino, “Techniques Used  to  Synchronize  Multi-phase  AC-DC Converters for Energy Harvesting Applications,  a  Review”, Renewable  and Sustainable  Energy  Reviews, vol.  69,  pp.
123-128, 2017.
[11] R.  Bohm,  C.  Rehtanz,  dan  J.  Frankl, “Inverter-based  Hybrid  Compensation
Systems Contributing to Grid Stabilization in Medium Voltage Distribution Networks with
Decentralized, Renewable
Generation”, Electrical  Engineering ,  vol. 98, no. 4, pp. 355-362, 2016.
[12] S.  Chennai  dan  M.T.  Benchouia,  “Unified Power  Quality  Conditioner  Based  on  a Three  Level  NPC  Inverter  Using  Fuzzy Control  Techniques  for  all  Voltage Disturbances  Compensation”, Frontiers  in Energy , vol. 8, no. 2, pp. 221-239, 2014.
[13] Schneider, Conext XW+ Multi Unit Power Systems:  Design  Guide .  China:  Schneider Electric, 2014.