p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989
Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi
I Nyoman Sweta a1 , I Made Sukarsa b2
a Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik, Badan Pusat Statstik Provinsi Bali Jl. Raya Puputan (Renon) No 1, Denpasar-Bali 80226
1 sweta@bps.go.id
b Universitas Udayana Jl. Raya Kampus Udayana, Jimbaran, Kec. Kuta Sel., Kabupaten Badung, Bali 80361
2 sukarsa@unud.ac.id

## Abstrak
Pandemi  COVID-19  memberikan  dampak  yang  luar  biasa  terhadap  perekonomian  global  termasuk  Indonesia khususnya pada sektor industri pariwisata, perdagangan dan investasi. Apalagi Bali yang sangat bergantung dari sektor  pariwisata.  Pada  masa  new  normal,  pemangku  kepentingan  mulai  harus  menyiapkan  strategi  untuk menentukan  kembali  beroperasionalnya  sektor  unggulan  ini  tanpa  mengabaikan  aspek  kesehatan.  Alat  bantu diperlukan  untuk  bahan  pertimbangan  dalam  mengambil  kebijakan  nantinya.  Agar  keputusan  yang  dihasilkan obyektif  dan  cepat  pada  masa  Pandemi,  diperlukan  sebuah  alat  berupa  sistem  yang  dapat  membantu  dalam pengambilan  suatu  keputusan  yang  tepat. Multi  Attribute  Decision  Making (MADM)  merupakan  suatu  cara pengambilan keputusan dalam menentukan alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang tersedia berdasarkan beberapa  kriteria  yang  ada.  Beberapa  metode  untuk  menyelesaikan  MADM  seperti Simple  Additive  Weighting Method dan Weighted Product .  Hasil perangkingan dengan Weighted Product lebih teliti, efisien dan sederhana. Untuk  mengantisipasi  kebijakan  masa  Pandemi,  diperlukan  melakukan  modifikasi  terhadap  metode  Weighted Product. Berdasarkan hal  tersebut, maka dilakukan penelitian dengan judul “ Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi ”. Sistem yang dikembangkan sudah diuji  dengan  pengujian black  box untuk  memastikan  fungsionalitas  sistem  dan  pengujian  hasil  perhitungan metode untuk mengukur akurasi. Penelitian ini bisa menjadi salah satu alat bantu bagi pemangku kepentingan di Provinsi Bali untuk menentukan obyek wisata yang layak dikunjungi pada masa Pandemi COVID-19.
Kata kunci: Weighted Product , Pandemi COVID-19, Pariwsata Bali, New Normal

## Determining Tourism Objects in Bali during the COVID-19 Pandemic with a Modified Weighted Product Method

## Abstract
The COVID-19 pandemic has had a tremendous impact on the global economy including Indonesia, especially in the tourism, trade and investment industry sectors. Moreover, Bali is very dependent on the tourism sector. During the  new  normal  period,  stakeholders  began  to  prepare  strategies  to  determine  the  return  to  operation  of  this leading sector without neglecting the health aspect. Tools are needed for consideration in making policies later. In order  for the resulting decisions to be  objective and fast during  the Pandemic, we  need a tool in the  form of a system that can assist in making an appropriate decision. Multi Attribute Decision Making (MADM) is a way of making decisions in determining the best alternative from several available alternatives based on several existing criteria. Several methods for solving MADM such as Simple Additive Weighting Method and Weighted Product. The ranking results with Weighted Products are more accurate, efficient and simple. To anticipate the Pandemic era policy, it is necessary to make modifications to the Weighted Product method. Based on this, a research was carried out with the title "Determining Tourism Objects in Bali during the COVID-19 Pandemic with a Modified Weighted Product Method". The system developed has been tested with black box testing to ensure system functionality and testing the results of calculation methods to measure accuracy. This research can be a tool for stakeholders in the Province of Bali to determine tourism objects worth visiting during the COVID-19 pandemic.
Keywords: Weighted Product, Pandemic COVID-19, Bali Tourism, New Normal

## I. P ENDAHULUAN
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi berupa Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  memberikan rekomendasi  obyek  wisata  layak  dibuka  pada  masa pandemi  COVID-19  dengan  metode Weighted  Product yang  dimodifikasi  kepada  pemangku  kepentingan  di provinsi  Bali.  Penelitian  ini  diambil  untuk  mendukung upaya pemerintah dalam pemulihan pariwisata [1].
Pandemi  COVID-19  membawa  dampak  yang  cukup besar  bagi    perekonomian  global  termasuk  Indonesia khususnya  pada  sektor  industri  pariwisata,  perdagangan dan investasi [2]. Demikian juga halnya dengan Bali yang sangat  bergantung  dari  sektor  pariwisata.  BPS  Provinsi Bali melaporkan bahwa perekonomian Bali secara (y-on-y) tercatat mengalami kontraksi sedalam  -12,28 persen pada triwulan III tahun 2020 ketergantungan pada sektor sektor pariwisata  sangat  rentan  terhadap  berbagai  fenomena global  seperti  isu  kolera,  perang,    dan  terkini  pandemi COVID-19.  Dampak  dari  peristiwa  tersebut  sangat  terasa dan  langsung  mempengaruhi  kondisi  perekonomian  di wilayah Bali [3].
Dampak  pandemi  COVID-19  ini  tentu  saja  sangat dirasakan  bagi  tenaga  kerja  yang  bekerja  di  sektor pariwisata  dan  sektor  terkait  lainnya.  Sebanyak  71.313 pekerja  sektor  formal  mengalami  pemutusan  hubungan kerja  (PHK)  [4].  Survei  Angkatan  Kerja  Nasional  2020, mengungkap  bahwa  sekitar  24,69  persen  penduduk  usia kerja  di  Bali  terdampak  gejolak  pandemi  COVID-19. Diperkirakan  98,18  ribu  orang  menjadi  pengangguran akibat situasi ini [5].
Sampai saat ini belum dapat dipastikan kapan pandemi ini  akan  berlalu.  Demikian  pula  halnya  dengan  vaksin COVID-19  belum  dapat  tersedia  dalam  waktu  dekat. Sementara  ekonomi  terap  harus  diselamatkan.  Dengan berbagai  pertimbangan  tersebut,  pemerintah  mengambil kebijakan new normal tentunya tanpa mengabaikan apsek kesehatan [6].
Sejatinya  pemerintah  telah  berupaya  melakukan langkah-langkah untuk menyelamatkan dan meningkatkan laju ekonomi dalam sektor pariwisata. New normal tourism pada  beberapa  tempat  telah  dilakukan,  dengan  tetap menerapkan  protokol  kesehatan.  Salah  satu  dari  new normal  tourism  adalah  Bali  [7].  Pemerintah  Bali  sangat serius  menyongsong  ini  dengan  mengeluarkan  Surat Edaran  (SE)  Gubernur  Bali  Nomor  3355  Tahun  2020 tentang Penerapan Tatanan Kehidupan Era Baru [8].
Dalam  upaya  kebijakan  new  normal  khususnya  sektor pariwisata,  maka  pemangku  kepentingan  harus  sudah menyiapkan destinasi obyek wisata yang siap dioperasikan. Kajian  komprehensif  mutlak  diperlukan  mengingat  ini menyangkut kepentingan banyak hal. Salah satunya adalah mengunakan alat bantu berupa SPK.
Berangkat  dari  masalah  tersebut,  penulis  membuat penelitian  SPK  untuk  membantu  pemangku  kepentingan dalam  menentukan  obyek  wisata  yang  layak  dikunjungi pada masa pandemi COVID-19. Sistem ini menggunakan metode Weighted Product yang dimodifikasi. Menggunakan framework Laravel dan database MySql . Penerapan  metode Weighted  Product sudah  banyak ditemukan  dalam  berbagai  bidang  penelitian  yang
mengunakan  multi  kriteria  dimana  sektor  pariwisata termasuk  di  dalamnya.  Seperti  penelitian  tentang perbandingan  metode  untuk  menentukan e-commerce terbaik  di  Indonesia  [9].  Penelitian  berikutnya  terkait dengan  rekomendasi  penempatan  Praktek  Kerja  Industri [10]. Selanjutnya penelitian untuk memilih destinasi wisata dan kuliner di Malang [11].
Metode Weighted  Product dipilih  karena  hasil perangkingan  lebih  teliti  [12].  Metode  ini  juga  Efisien karena waktu yang diperlukan untuk melakukan perhitung lebih singkat [13].

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Metode Pengembangan Sistem
Metode  penelitian  SPK    ini  menggunakan  model waterfall ,  merupakan  model  pengembangan  sistem  yang sistematik dan runut [14]. Adapun tahapannya dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan metode waterfall
Penjelasannya  dari  tahapan  proses  metode  waterfall adalah sebagai berikut [15]:
Pada  tahap  analisis  kebutuhan  beberapa  kriteria  yang dibutuhkan  dikumpulkan  untuk  menentukan  kelayakan daerah  obyek  wisata  untuk  dikunjungi.  Kriteria  tidak dikumpulkan  semua,  karena  dengan  sistem  yang  dibuat kriteria  untuk  mendukung  keputusan  bisa  ditambahkan secara dinamis.
Berikutnya  adalah  tahapan  pemilihan  metode  untuk membuat  SPK  ini.  Dalam  penelitian  ini  memilih  metode Weighted Product yang dimodifikasi. Modifikasi dimaksudkan  untuk  menambah  tahapan  penentuan keputusan  setelah  perhitungan Weighted  Product .  Untuk membantu mendapatkan gambaran sistem yang dikembangkan,  maka  dibuatkan    pemodelan  berupa diagram use case.
Pada tahap implementasi dilakukan penerjemahan SPK ke  dalam Laravel salah  satu framework pada  bahasa pemrograman PHP. Laravel digunakan untuk mengembangkan  sebuah  aplikasi  dengan  konsep model view controller (MVC), menyediakan sintak yang ekspresif, jelas serta menghemat waktu [16].
Seluruh  unit  yang  dibangun  kemudian  diintegrasikan menjadi  satu  kesatuan  pada  sebuah  sistem  dan  dilakukan pengujian.  Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  menguji apakah  sistem  yang  sudah  dibuat  sesuai  dengan  kriteria- kriteria yang diinginkan.
Tahap  terakhir  dalam  metode  waterfall  adalah melakukan  pemeliharaan  dari  sistem  yang  berjalan.  Pada
tahap pemeliharaan, lesalahan yang tidak ditemukan pada langkah sebelumnya bisa diperbaiki pada tahap ini.

## B. Metode Weighted Product
Metode Weighted Product merupakan salah satu metode untuk  menyelesaikan Multi  Attribute  Decision  Making (MADM).  Teknik  yang  digunakan  dalam Weighted Product melakukan  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  atribut  bobot  yang bersangkutan [17].
Proses perhitungan  dengan metode Weighted Product terdiri dari beberapa langkah sebagai berikut:
Langkah  pertama  adalah  menentukan  nilai  bobot  dari setiap  kriteria  (W).  Pada  perhitungan  ini  nilai  W  akan berada pada rentang dari 0 sampai dengan 1. Dimana total nilai W adalah 1. Untuk mendapatkan nilai normalisasi Wj dengan  cara  mengalikan  atribut  yang  menguntungkan ( benefit )  dengan  1,  sementara  yang  atribut  bernilai  biaya ( cost )  dikalikan  dengan  -1.  Ada  perhitungannya  adalah dengan menggunakan rumus (1).
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 (1)
Dengan W=bobot kriteria dan j=kriteria.
Berikutnya  adalah  langkah  mencari  hasil  normalisasi dari setiap alternatif. Caranya dengan mengalikan seluruh kriteria  bagi  sebuah  alternatif  dengan  bobot  yang  sudah dinormalisasi sebagai pangkat. Si adalah hasil normalisasi keputusan pada alternatif ke-i, Xij adalah rating alternatif per  attribut,  i  adalah  alternatif,  j  adalah  atribut.  Adapun perhitungannya adalah dengan rumus (2).
𝑆 𝑖 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
Dengan  S=Preferensi  alternatif  dianologikan  sebagai vektor,  X=nilai  kriteria,  i=alternatif  ,  dan  n=banyaknya kriteria.
Terakhir adalah mencari hasil preferensi setiap alternatif (V). Setelah nilai V didapatkan, maka diurutkan dari nilai terbesar.  Nilai  V  terbesar  merupakan  alternatif  terbaik. Nilai V didapatkan dengan menggunakan rumus (3).
𝑉 𝑖 = ∏ 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗=1 ∏ 𝑋 𝑖𝑗 ∗𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 (3)
Dengan V=preferensi setiap alternatif.
III. H

## ASIL D AN P EMBAHASAN
Modifikasi  pada  metode  ini  dimaksudkan  untuk menambah  tahapan  penentuan  keputusan  yang  tidak diperhitungkan  setelah  proses  perhitungan Weighted Product .  Pada  perhitungan Weighted  Product akan mendapatkan  hasil  berupa  urutan  terbesar  dari  sejumlah alternatif  yang  dalam  hal  ini  adalah  obyek  wisata. Modifikasi  metode  dilakukan  dengan  menambahkan atribut    kategori  untuk  mengelompokkan  obyek  wisata. Pada  masa  pandemi  COVID-19  ini,  otoritas  tertinggi (pemerintah pusat) bisa saja mengeluarkan keputusan atau kebijaksanan  yang  bersifat  mendadak  terkait  ijin operasional  dunia  usaha.  Kebijakan  tersebut  misalnya
mengatur kategori obyek wisata yang boleh dan tidak boleh dibuka  pada  masa  pandemi.  Jadi  jika  obyek  wisata  yang sudah  disiapkan  mendapatkan  nilai  tinggi  sesuai  metode Weighted  Product ,  tetapi  tidak  termasuk  kategori  yang diijinkan  beroperasional,  maka  tetap  harus  dieliminasi. Adapun  gambaran  dari  modifikasi  metode  ini  adalah seperti Gambar 2.
Gambar 2. Diagram alur modifkasi metode weighted product

## A. Perhitungan Weighted Product
Kriteria yang dijadikan pertimbangan kelayakan obyek wisata  untuk  dikunjungi  ditentukan  oleh  pemangku kepentingan  berdasarkan  berbagai  pertimbangan.  Kriteria bersifat  dinamis  dimana  bisa  ditambahkan  atau  dikurangi sesuai  dengan  kebutuhan  pada  penerapan  suatu  kasus. Beberapa kriteria yang bisa dijadikan pertimbangan seperti ditunjukkan pada Tabel I.
TABEL I D AFTAR K RITERIA Kode  Kriteria Jenis Bobot C1  Penerapan protokol kesehatan COVID-19 Benefit 5 C2 Penerapan Protokol Kesehatan COVID-19 masyarakat sekitar Obyek Wisata Benefit 4 C3  Zona Wilayah (Tinggi=Merah) Cost 5 C4 Akomodasi dan Transportasi ke Obyek Wisata Benefit 3 C5  Sarana dan Prasarana Benefit 5
Dari  Tabel  I  tersebut  kemudian  dilakukan  perhitungan bobot, dan hasilnya adalah sebagai berikut:
Untuk  kriteria  yang  termasuk  biaya,  maka  Wj ternomaliasi dikalikan  -1, sedangan yang menguntungkan dikalikan 1 atau tetap, seperti terlihat pada Tabel II.
TABEL II
N ORMALISASI B OBOT Kriteria Wj Jenis Wj C1 0.23 Benefit 0.23 C2 0.18 Benefit 0.18 C3 0.23 Cost -0.23 C4 0.14 Benefit 0.14 C5 0.23 Benefit 0.23
Menentukan  sejumlah  alternatif.  Pada  penelitian  ini alternatifnya adalah daerah tujuan wisata yang dipersiapkan  beroperasi  pada  masa new  normal  tourism seperti pada Tabel III.
TABEL III D AFTAR A LTERNATIF Kode Alternatif Lokasi Kategori OW1 Obyek Wisata 1 Badung A OW2 Obyek Wisata 2 Denpasar B OW3 Obyek Wisata 3 Gianyar C OW4 Obyek Wisata 4 Bangli B OW5 Obyek Wisata 5 Tabanan A
Pada langkah ini kita mengisikan nilai kriteria dari setiap alternatif seperti pada Tabel IV.
TABEL IV M ENGISI N ILAI K RITERIA Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 OW1 5 5 2 2 5 OW2 5 5 3 5 5 OW3 4 3 3 5 5 OW4 3 5 4 4 5 OW5 5 3 3 5 5
Menghitung  Si  dilakukan  setelah  bobot  normalisasi didapatkan.  Adapun  perhitungannya  adalah  seperti  pada Tabel V.
TABEL V M ENGHITUNG P REFERENSI
Alternatif  C1^Wj C2^Wj C3^Wj C4^Wj  C5^Wj  Si OW1 1.44 1.34 0.85 1.10 1.44  2.61 OW2 1.44 1.34 0.78 1.25 1.44  2.70 OW3 1.37 1.22 0.78 1.25 1.44  2.34 OW4 1.28 1.34 0.73 1.21 1.44  2.19 OW5 1.44 1.22 0.78 1.25 1.44  2.46
Menghitung  nilai  vektor  dari  setiap  preferensi  (Vi) adalah dengan membagis setiap preferensi dengan jumlah seluruh  preferensi.  Sehingga  hasilnya  dapat  dilihat  pada Tabel VI.
TABEL VI
M ENGHITUNG N ILAI V EKTOR Alternatif Nama Alternatif Vi OW1 Obyek Wisata 1 0.21 OW2 Obyek Wisata 2 0.22 OW3 Obyek Wisata 3 0.19 OW4 Obyek Wisata 4 0.18 OW5 Obyek Wisata 5 0.20
Setelah  hasil  perhitungan  vektor  didapatkan,  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  perangkingan  dengan mengurutkan  dari  nilai  terbesar.  Adapun  hasil  dari
perangkingan hasil metode Weighted Product dapat dilihat pada Tabel VII.
TABEL VII
M ENENTUKAN P ERINGKAT Peringkat  Alternatif  Nama Alternatif Kategori Vi 1 OW2 Obyek Wisata 2 B 0.22 2 OW1 Obyek Wisata 1 A 0.21 3 OW5 Obyek Wisata 5 A 0.20 4 OW3 Obyek Wisata 3 C 0.19 5 OW4 Obyek Wisata 4 B 0.18

## B. Modifikasi
Modifikasi metode ini dilakukan dengan menambahkan atribut  kategori  di  alternatif.  Atribut  ini  berfungsi  untuk mengelompokan alternatif. Dimana hasil pengelompokkan itu menjadi penentu akhir boleh tidaknya alternatif pilihan beroperasi pada masa Pandemi. Pada langkah ini kategori obyek  wisata  dilakukan  pemutakhiran  sesuai  kebijakan terkini  dari  otoritas  yang  berwenang.  Adapun  hasilnya dapat dilihat pada Tabel VIII.
TABEL VII M ENENTUKAN K ATEGORI
Kode Nama Kategori Ijin Operasi A Kelompok Obyek Wisata A Y B Kelompok Obyek Wisata B N C Kelompok Obyek Wisata C Y D Kelompok Obyek Wisata D Y
Pada  contoh  Tabel  8,  kategori  yang  tidak  layak beroperasi  adalah  kategori  B.  Maka  dilakukan  proses eliminasi  terhadap  alternatif  yang  termasuk  kategori  B seperti pada Tabel IX.
TABEL VIX E LIMINASI A LTERNATIF Peringkat Nama Alternatif  Kategori Vi Final 1 Obyek Wisata 2 B 0.22 X 2 Obyek Wisata 1 A 0.21 1 3 Obyek Wisata 5 A 0.2 2 4 Obyek Wisata 3 C 0.19 3 5 Obyek Wisata 4 B 0.18 X
Setelah eliminasi dilakukan, maka akan didapatkan hasil akhir  berupa  perangkingan  metode Weighted  Product dengan  mengeliminasi  alternatif  yang  tidak  diijinkan beroperasi.  Sehingga  hasil  akhirnya  adalah  seperti  pada Tabel X.
TABEL X P ERINGKAT A KHIR S ETELAH M ODIFIKASI
Peringkat  Nama Alternatif Kategori Vi Final 1 Obyek Wisata 1 A 0.21 1 2 Obyek Wisata 5 A 0.2 2 3 Obyek Wisata 3 C 0.19 3

## C. Diagram Use Case
Diagram use case dibuat untuk menganalisa kebutuhan dan mengetahui interaksi antara aktor dengan sistem. Aktor yang terlibat dalam sistem adalah Administrator, Operator dan Pemangku Kepentingan. Administrator bertugas untuk mengelola  pengguna  sistem.  Operator  bertugas  untuk
mengelola  alternatif,  kriteria  dan  melakukan  perhitungan untuk  memproleh  daftar  rangking  alternatif.  Sedangkan Pemangku  Kepentingan  melihat  hasil  perhitungan  untuk dijadikan dalam menentukan keputusan operasional usaha obyek wisata. Hubungan antara aktor dan sistem dapat kita lihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram use case sistem

## D. Implementasi
Implementasi penelitian “Menentukan Objek Wisata di Bali Masa Pandemi COVID-19 dengan Metode Weighted Product yang Dimodifikasi” ini menggunakan framework Laravel dan database MySql. Sementara untuk kenyamanan  pengguna  dan  user  friendly,  implementasi tampilan menggunakan framework Bootstrap [18].
Pada  perhitungan  dengan  metode  Weighted  Product, kriteria  yang  diperlukan  untuk  mengambil  keputusan bersifat  dinamis.  Kriteria  dan  bobot  bisa  diatur  sesuai degan kebutuhan. Adapun tampilan untuk mengelola daftar kriteria dan bobot seperti pada Gambar 4 berikut.

## Gambar 4. Daftar kriteria
Berikutnya  adalah  mengelola  alternatif  yang  dalam kasus  penelitian  ini  adalah  daerah  obyek  wisata.  Pada halaman  ini  disedikan  menu  untuk  menambah,  melihat, mengubah  dan  menghapus  alternatif  sebagaimana  terlihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Daftar alternative
Untuk  mengisi  nilai  kriteria  dari  setiap  alternatif  dapat dilihat seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. Mengisi nilai kriteria
Hasil  perhitungan  bobot  dan  preferensi  alternatif ditampilkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Perhitungan bobo dan preferensi alternatif
Hasil  akhir  perhitungan  dengan  Weighted  Product adalah  berupa  perangkingan  dari  setiap  alternatif  yang tersedia.  Berikut  ini  adalah  tampilan  rangking  dan  grafik batang seperti pada Gambar 8.

## Gambar 8. Hasil perhitungan metode weighted product
Modifikasi  pada  metode  Weighted  Product  pada penelitian ini adalah dengan menambahkan atribut kategori pada  alternatif.  Kategori  ini  untuk  menentukan  proses eliminasi alternatif. Ada kemungkinan alternatif yang hasil
rangking perhitungan metode Weighted Product bagus, tapi tereliminasi  oleh  kategori  alternatifnya.  Proses  eliminasi bisa dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9. Proses eliminasi alternatif
Hasil  akhir  dari  penelitian  ini  adalah  perangkingan alternatif  terbaik  dengan  melewati  proses  perhitungan Weighted  Product  yang  sudah  dimodifikasi.  Adapun tampilannya adalah seperti pada Gambar 10.
Gambar  10.  Hasil  perangkingan  dengan  metode  weighted  product  yang dimodifkasi

## E. Pengujian Black Box
Metode  pengujian  sistem  menggunakan black  box . Pengujuan dilakukan pada setiap tampilan [19]. Pengujian dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  modul-modul  yang digunakan  pada  sistem  ini  telah  berfungsi  dengan  baik, seperti terlihat pada Tabel XI.
TABEL XI P ENGUJIAN B LACK B OX No  Skenario Hasil yang diharapkan Pengguna Hasil 1 Pengujian modul Kelola User Proses tambah, edit, lihat, hapus data pengguna berjalan. Administrator Sukses 2 Pengujian modul Kelola Alternatif Proses tambah, edit, lihat, hapus data alternatif berjalan. Operator Sukses 3 Pengujian modul Kelola Kriteria Proses tambah, edit, lihat, hapus data kriteria berjalan. Operator Sukses 4 Pengujian modul Kelola Kategori Proses tambah, edit, lihat, hapus data kategori berjalan. Operator Sukses 5 Proses Weight Product Sistem melakukan proses perhitungan Weight Product yang dimodifikasi Operator Sukses 6 Pengujian Laporan Weight Product Sistem menampilkan laporan perhitungan Weight Product yang dimodifikasi Pemangku Kepentingan Suskes

## F. Pengujian Hasil
Berikutnya  adalah  pengujian  hasil  perhitungan  metode yang  digunakan.  Pertama  dilakukan  pengujian  metode Weighted Product dengan cara membandingkan perhitungan manual dengan alat bantu software libreoffice spreedsheet di  sistem  operasi Linux dengan  perhitungan oleh  sistem  yang  dikembangkan.  Berikutnya  dilanjutkan
dengan perbandingan hasil proses eliminasi dengan metode yang sudah dimodifikasi. Hasil pengujiannya dapat dilihat pada Tabel XII.
TABEL XII P ENGUJIAN H ASIL
No Item Yang diujikan Perbandingan perhitungan manual dengan sistem 1 Perhitungan Weight Product Sama 2 Proses Modifikasi Metode Weight Product Sama

## IV. K ESIMPULAN
Setelah  dilakukannya  perancangan,  implementasi  serta pengujian  pada  sistem  pendukung  keputusan    ini,  maka dapat diperoleh beberapa kesimpulan. Kesimpulan pertama, metode Weighted  Product dilakukan  untuk  melakukan perangkingan  dari  sejumlah  obyek  wisata  berdasarkan kriteria  yang  ditentukan.  Kesimpulan  kedua,  modifikasi metode Weighted  Product diperlukan  untuk  melakukan antisipasi  terhadap  kebijakan  aturan  yang  lebih  tinggi dalam  struktur  pemerintahan.  Berikutnya  semua  modul dalam  SPK  ini  sudah  berfungsi  dengan  baik  dan  hasil perhitungan  sama  perhitungan  manual.  Terakhir  SPK  ini bisa  menjadi  salah  satu  alat  bantu  untuk  membantu pemerintah daerah Provinsi Bali dalam menentukan obyek wisata yang layak dikunjungi pada masa pandemi COVID- 19.
Adapun  saran  yang  dapat  diberikan  kepada  penelitian lanjutan  adalah  dengan  menambahkan  lebih  dari  satu kategori  pada  setiap  alternatif.  Dengan  demikian pengelompokkan alternatif menjadi lebih fleksibel.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  kepada  Bapak  Endan  Suwandana,  Ibu Yulia Virantina, Bapak Novianto Budi Kurniawan, Bapak Utama  Andri  Arjita,  atas  masukkannya  yang  sangat berharga. Terima kasih pula kepada Bapak I Gede Heprin Prayasta,  Ibu  Putu  Galuh  Ika  Safitri  atas  koreksi  dan sarannya terhadap penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA [1]
“Bali  Siapkan  Langkah  Sambut  Pariwisata  New  Normal,”
Media Indonesia , 2020. https://mediaindonesia.com/read/detail/314451-bali-siapkan- langkah-sambut-pariwisata-new-normal  (accessed  Jun.  11, 2020).
[2] D. A. D. Nasution, E. Erlina, and I. Muda, “Dampak Pandemi COVID-19 terhadap Perekonomian Indonesia,” J. Benefita , vol. 5, no. 2, p. 212, 2020, doi: 10.22216/jbe.v5i2.5313.
[3] T. T. Mihaela Rus, Mihaela Luminița Sandu, “A new decade for social changes,” Tech. Sci. J. , vol. 6, no. 6, pp. 69–87, 2020.
[4] “Anjloknya  Sektor  Pariwisata  Bali,  Puluhan  Ribu  NAKER
Sektor Formal alami PHK,” Bali Post , 2020. https://www.balipost.com/news/2020/10/05/150370/Anjloknya -Sektor-Pariwisata-Bali,Puluhan...html  (accessed  Nov.  06, 2020).
[5] “Berita Resmi Statistik Keadaan Ketenagakerjaan Provinsi Bali No.  69/11/51/Th.  XIV,  5  November  2020,”  2020. https://bali.bps.go.id/pressrelease/download.html?nrbvfeve=Nz E3NDE1&sdfs=ldjfdifsdjkfahi&twoadfnoarfeauf=MjAyMC0x MS0xMCAyMjoyMjoyOQ%3D%3D (accessed Nov. 10, 2020).
[6] Widayatun,  “Menyongsong  Era  New  Normal  Dalam  Situasi
Pandemi Covid -19: Momentum Peningkatkan Peran Keluarga Sebagai Agen Perubahan,” LIPI , 2020.
https://kependudukan.lipi.go.id/id/berita/53- mencatatcovid19/1007-menyongsong-era-new-normal-dalam- situasi-pandemi-covid-19-momentum-peningkatkan-peran- keluarga-sebagai-agen-perubahan (accessed Nov. 06, 2020).
[7] A. Maharani and F. Mahalika, “New Normal Tourism Sebagai Pendukung Ketahanan Ekonomi Nasional Pada Masa Pandemi (  New  Normal  Tourism  As  a  Support  of  National  Economic
Resistance in the Pandemic Period ),” J. Kaji. LEMHANNAS RI , vol. 8, p. 14, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.lemhannas.go.id/index.php/jkl/article/view/87.
[8] I.  D.  G.  Kusuma,  “Wacana  Pariwisata  Bali  Dalam  Pusaran Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Cakrawarti , vol. 3, no. 2, pp. 40–47, 2020, doi: 10.47532/jic.v3i2.199.
[9] G.  Surya,  P.  Gede,  and  S.  Cipta,  “Komparasi  Metode  AHP- SAW dan AHP-WP pada SPK Penentuan E-Commerce Terbaik di Indonesia Comparison of AHP-SAW and AHP-WP Methods on DSS to Determine the Best E-Commerce in Indonesia,” vol.
08, no. 4, pp. 346–356, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.42611.
[10] D.  Winarso,  F.  Nurita,  and  S.  Syahril,  “Penerapan  Metode Weigth Product Untuk Rekomendasi Penempatan Praktek Kerja Industri (Study Kasus: SMK Muhammadiyah 01 Pekanbaru),” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 2, pp. 566–571, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.467.
[11] J.  Fredricka,  Y.  D.  Atma,  and  S.  Pendukung,  “Implementasi Metode Weighted Product Dalam,” vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2018.
[12] I.  Anggraeni,  “Analisis  Perbandingan  Metode  SAW  Dan Weight Product pada Pemilihan Calon Ketua Badan Eksekutif
Mahasiswa ( BEM ) Universitas Pakuan,” J.  Komput.  Terap. , vol. 3, no. 2, pp. 203–212, 2017.
[13] J.  E.  M,  D.  Andreswari,  and  K.  Anggriani,  “Pemilihan  Jenis Kayu Untuk Mebel Dengan Metode Weighted Product ( Wp ) &  Technique  for  Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal Solution ( Topsis ),” pp. 301–310, 2016.
[14] P.  Roger  S., Rekayasa  Perangkat  Lunak:  Pendekatan  Praktisi (Buku Dua) . Yogyakarta: Andi, 2002.
[15] I.  Sommerville, Software  Engineering  (9th  Edition) .  USA: Addison-Wesley, 2011.
[16] Y.  Supardi  and  Sulaeman, Y.  Supardi  and  Sulaeman,  Semua Bisa  Menjadi  Programmer  Laravel  Basic .  Jakarta:  PT  Elex Media Komputindo, 2019.
[17] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  and  R.  Wardoyo, Fuzzy MultiAtributeDecition  Making  (Fuzzy  MADM) .  Yogyakarta:
Graha Ilmu, 2006.
[18] M.  F.  Santoso,  “Teknik  Responsive Web  Design Bootstrap  4 Serta Penerapannya Dalam Rancang Bangun Layout Web,” J. Pilar  Nusa  Mandiri ,  vol.  15,  no.  1,  pp.  61–68,  2019,  doi: 10.33480/pilar.v15i1.101.
[19] M.  Sony  and  R.  Sabaruddin,  “Rancang  Bangun  Dashboard Smart System Manajemen RT / RW Design and Build a Smart RT-RW Management System Dashboard to Support Society 5 .
0,” vol. 8, no. 2, pp. 328–332, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.42586.