## PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH UNTUK PENYUSUNAN PETA KARAKTERISTIK PANTAI INDRAMAYU, JAWA BARAT

## UTILIZATION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR COMPILING THE CHARACTERISTICS MAP OF INDRAMAYU BEACH, WEST JAVA
1 Arifah fadhilah Adjisuci 1 , Roni Sewiko* 1 , Sonny Mawardi 2 Anasri 1
1 Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, Jl. Lingkar Tanjungpura, Karawang Barat, Karawang
2 Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan, Jl. Dr. Djunjunan No.236, Bandung
Teregistrasi I tanggal: 04 Juli 2021; Diterima setelah perbaikan tanggal: 27 September 2022; Disetujui terbit tanggal: 30 September 2022

## ABSTRAK
Pantai memiliki peran penting dalam pembangunan dan perekonomian suatu wilayah. Oleh karena itu, penting untuk memahami kondisi dan sifat-sifat pantai agar dapat dikelola dan dikembangkan secara bijaksana. Salah satu cara untuk memahami kondisi pantai adalah melalui pembuatan peta karakteristik pantai. Peta karakteristik pantai merupakan representasi grafis dari kondisi dan sifat- sifat  geologi,  geografi,  dan  hidrologi  suatu  pantai.  Pembuatan  peta  karakteristik  pantai  dengan penginderaan  jauh    membutuhkan  beberapa  langkah  yaitu:  1).  pengumpulan  data  satelit:  Pre- processing data satelit; 2). klasifikasi data satelit; 3). analisis data satelit; dan terakhir 4). pembuatan peta karakteristik pantai. Area yang menjadi bahan kaian adalah pantai Kabupaten Indramayu Jawa Barat. Berdasarkan hasil analisis dan interpretasi dari data citra Landsat 8 (LDCM) tahun 2015, data Citra Sentinel 2 Tahun 2020, data BATNAS dan DEMNAS, diketahui bahwa karakteristik pantai  Indramayu  yaitu  memiliki  material  penyusun  geo-kuarter  yang  meliputi:  (a)  pematang pantai, (b) endapan rawa, (c) endapan laut dangkal, (d) endapan pasir, (e) pematang limpah banjir, (f) endapan sungai, dan  (g) endapan dataran banjir. Morfologinya meliputi: (a) dataran pasir pantai, (b) cekung rawa pantai, (c) pematang pantai tua, (d) pematang pantai muda, (e) dataran alluvial, (f) dataran  limpah  banjir,  dan  (g)  dataran  kipas  delta.  Serta  terakhir,  memiliki  sebaran  sedimen permukaan  dasar  laut  yang  meliputi:  (a)  pasir,  (b)  lanau,  pasir  kerikilan,  (d)  lumpur  sedikit kerikilan, (e) lumpur pasiran sedikit kerikilan, dan (f) lumpur kerikilan.
Kata Kunci: pesisir, pantai, pemetaan, penginderaan jauh, geologi

## ABSTRACT
The  beach  has  an  important  role  in  the  development  and  economy  of  a  region.  Therefore,  it  is important to understand the condition and characteristics of the coast so that it can be managed and developed wisely. One way to understand the condition of the beach is through making a map of the characteristics of the beach. A coastal characteristic map is a graphical representation of the conditions and characteristics of the geology, geography, and hydrology of a coast. Making a coastal characteristic map with remote sensing requires several steps, namely: 1). satellite data collection:  Pre-processing  satellite  data;  2).  classification  of  satellite  data;  3).  satellite  data analysis; and finally 4). making a coastal characteristic map. The area that is the fabric material is the beach of Indramayu Regency, West Java. Based on the analysis and interpretation of 2015
Korespondensi penulis:
*Email: ronisewiko@poltekkpkarawang.ac.id
DOI: http://dx.doi.org/ 10.15578/plgc.v3i3.10120
Landsat 8 (LDCM) image data, 2020 Sentinel 2 Image data, BATNAS, and DEMNAS data, it is known  that  the  characteristics  of  the  Indramayu  beach  are  that  it  has  geo-quaternary  building materials which include: (a) coastal bunds, ( b) swamp deposits, (c) shallow marine deposits, (d) sand  deposits,  (e)  flood  plains,  (f)  river  deposits,  and  (g)  floodplain  deposits.  The  morphology includes: (a) beach sand plains, (b) concave coastal swamps, (c) old beach bunds, (d) young beach bunds, (e) alluvial plains, (f) flood plains, and (g) fan plains delta. Finally, it has a distribution of surface  sediments  on  the  seabed  which  includes:  (a)  sand,  (b)  silt,  gravelly  sand,  (d)  slightly gravelly silt, (e) slightly gravelly sandy mud, and (f) gravelly mud.
Keywords: coastal, beach, mapping, remote sensing, geology

## PENDAHULUAN
Ekosistem pantai Indonesia merupakan  sumber  daya  yang  potensial jika dapat dikelola dengan optimal. Maka dari  itu  diperlukan  sebuah  sistem  yang secara efisien dapat dimanfaatkan untuk pengelolaan  perairan,  khususnya  dalam pengamatan  dinamika,  karakteristik pantai, serta pengumpulan informasi dan data  geologi.  Data  geologi  kawasan pesisir dapat digunakan untuk menemukan  potensi  sumber  daya  alam dan menjadi dasar dalam pengembangan wilayah.  Untuk  mendapatkan  informasi tentang kondisi pesisir atau pantai, dapat digunakan  metode  penginderaan  jauh untuk mengetahui objek dan karakteristik wilayah pesisir (Parman, 2010).
Penginderaan  jauh  adalah  teknik
yang menggunakan sensor untuk memperoleh informasi tentang
permukaan  bumi  dan  lingkungannya. Dalam karakterisasi pantai, penginderaan jauh  digunakan  untuk  mengumpulkan data  dan  informasi  tentang  pantai  dan lingkungan  laut  sekitarnya,  termasuk topografi,  mineralogi,  dan  kondisi ekosistem  (Marine  Geospatial  Ecology Lab,  2021).  Citra  penginderaan  jauh dapat memberikan gambaran visual dari topografi pantai dan menunjukkan detail seperti  formasi  geologi,  aliran  air,  dan vegetasi.
Informasi yang diperoleh melalui penginderaan jauh dapat digunakan untuk membuat  peta  karakteristik  dari  pantai dan  lingkungan  laut  sekitarnya,  yang dapat  membantu  dalam  perencanaan
pembangunan  dan  pengelolaan  pantai ( Marine Geospatial Ecology Lab , 2021). Ini  juga  dapat  membantu  dalam memantau  perubahan  lingkungan  dan memprediksi  dampak  dari  perubahan iklim  dan  perkembangan  manusia  pada pantai (Liu et al., 2018) sehingga sumber daya pantai dapat diutilisasi dengan bijak, seimbang,  dan  berkelanjutan  (Marine Geospatial  Ecology  Lab,  2021).  Peta karakteristik pantai merupakan representasi grafis dari kondisi dan sifat- sifat  geologi,  geografi,  dan  hidrologi suatu  pantai.  Peta  ini  dapat  membantu dalam  perencanaan  pembangunan  dan pengelolaan  sumber  daya  yang  ada  di sekitar pantai (Dasar et al., 2018; Hidayat et al., 2019). Indramayu merupakan representasi  pantai  yang  secara  fisik dapat  mewakili  kondisi  pantai  di sepanjang  pantai  utara  Jawa  Barat (Hidayat  &  Fitriana,  2019;  Kusumah  & Sari,  2021;  Putri  &  Wijaya,  2019). Indramayau  memiliki  pantai  konservasi, rekreasi,  terabrasi,  serta  pantai  dengan utilitas  ekonomi  yang  tinggi.  Dalam  hal ini, peta karakteristik pantai di Indramayu merupakan  salah  satu  bagian  penting dalam memahami dan mengelola sumber daya  pantai  di  wilayah  ini  (Kusumah  et al.,  2021;  Priyatna  &  Sumarno,  2020; Fatimah & Risdianto, 2022).
Tujuan  dari  penmbuatan  peta karakteristik  pantai  ini  adalah  agar prototipe  peta  yang  dihasilkan  dapat diimplementasikan dalam pengembangan dan pemnfaatan SDA pantai di berbagai sektor,  seperti  pariwisata,  pertanian,
perikanan,  dan  pengembangan  wilayah. Peta  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar untuk perencanaan pembangunan pesisir,
seperti  pengembangan  wisata  bahari,
pengembangan infrastruktur, dan pemeliharaan  lingkungan.  Peta  juga dapat  digunakan  untuk  memantau perubahan  lingkungan  dan  memprediksi potensi bencana, seperti erosi pantai dan abrasi.

## BAHAN DAN METODE

## Pengumpulan Data
Penelitian  difokuskan  di  pantai Indramayu-Jawa  Barat  yang  terliput dalam  peta  sistematik    skala  1:100.000 dengan  nomor  lembar  peta  1309-04. Pemilihan ini dilakukan untuk mengetahui  keadaan  geologi  maupun potensi  yang  ada  di  daerah  penelitian secara lebih detail.
Gambar 1. Lokasi Pengamatan Figure 1.  Area of interest
Bahan  yang  digunakan  dalam  kegiatan ini  antara  lain  citra  Landsat  8  dengan hasil  perekaman  citra  tahun  2015,  citra Sentinel 2 dengan hasil perekaman citra tahun 2020, data elevasi DEMNAS, dan data  raster  BATNAS  dengan  nomor lembar  peta  1309-4.  Citra  Landsat  8 tahun 2015 dipilih sebagai asumsi untuk menentukan rona perubahan yang terjadi
pada  citra  tahun  2020,  sehingga  dapat diketahui  perubahan  geologis  di  area kajian.  Selain  itu  juga  disertakan  data sekunder  yang  diperoleh  dari  berbagai sumber referensi dan penelitian sebelumnya yang berhubungan langsung dengan  kondisi  geologi  area  kajian (Gambar 2).
(a) (b) (c) (d)
Gambar 2. Bahan yang digunakan : (a) Data Citra Landsat 8 (LDCM) Tahun 2015, (b) Data Citra Sentinel 2 Tahun 2020, (c) Data DEMNAS, (d) Data BATNAS
Figure 2. Materials used: (a) 2015 Landsat 8 (LDCM) Image Data, (b) 2020 Sentinel 2 Image Data, (c) DEMNAS Data, (d) BATNAS Data

## Pengolahan Data
Karakteristik  pantai  dengan penginderaan  jauh  dapat  diketahui dengan memadukan beberapa data raster (citra) dan juga beberapa raster tambahan sebagaimana  tertera  pada  Gambar  2. Namun perlu dilakukan beberapa proses (Gambar  3)  yang  satu  sama  lain  akan saling  memengaruhi  kualitas  citra  yang dihasilkan.
Tahap pertama adalah melakukan koreksi citra (Richards 2022). Koreksi  citra  merupakan  suatu  upaya untuk  memperbaiki  dan  meningkatkan kualitas  geometrik  (geodetik)  dan radiometrik (atsmosferik). Tahap selanjutnya yaitu melakukan penggabungan komposit ( band combination ).  Pada  tahap  ini,  dilakukan penggabungan komposit citra red , green dan  blue ,  sehingga  dihasilkan  citra dengan komposit utuh (RGB) (Li, 2020).
Tahap selanjutnya adalah memotong citra pada area kajian ( area of interest /AOI). Pemotongan sangat bermanfaat  untuk  memperkecil  ukuran
file,  sehingga  meringankan  proses pengolahan  citra  ( Yuhandari.2019) . Selain  itu,  proses  ini  juga  akan mempermudah analisis dalam menginterpretasikan citra dengan mempersempit fokus area. Setelah proses pemotongan  selesai,  agar  citra  yang digabungkan  saling  bersesuaian  dan memiliki  visualisasi  yang  lebih  luas, dilakukan image  mosaicking (proses mosaik) (Feng, 2021).
Setelah  setiap  citra  dikoreksi  dan semua  kompositnya  tergabung,  tahap selanjutnya adalah melakukan fusi. Fusi berguna  untuk  menggabung  beberapa citra dengan tetap mempertahankan fitur utama  dari  setiap  citra.  Pada  penelitian ini,  fusi  dilakukan  dengan  memasukkan data  batimetri  dan  DEM  kedalam  citra sentinel yang telah dikoreksi. Tahap akhir adalah menginterpretasikan  citra  akhir  yang dihasilkan.  INterpretasi  dapat  dilakukan secara manual, digital, bahkan otomatis.
Pada penelitian ini, interpreatsi dilakukan dengan  semi  digital/digitasi on  screen (Sewiko et. al, 2022).
Gambar 3. Diagram alir penyusunan peta karakteristik pantai
Figure 3. Flowchart for the preparation of a coastal characteristic map

## HASIL DAN BAHASAN HASIL
Koreksi
Proses  pertama  yang  dilakukan yaitu  melakukan  koreksi  geometrik.
Koreksi geometrik (transformasi koordinat  ke  Geografis  WGS  84)  yang dilakukan  per  komposit  pada  masing- masing  citra  satelit  Landsat  8  dan Sentinel  2. Setelah terkoreksi,  proses selanjutnya  yang  dilakukan  adalah penggabungan  komposit.  Penggabungan dilakukan  dengan  terlebih  dahulu melakukan  penyamaan  resolusi  spasial pada setiap komposit citra satelit.
Setelah setiap komposit tergabung  menjadi  satu  kesatuan  citra, proses  selanjutnya  kemudian  dilakukan pemotongan ( cropping ). Proses cropping atau pemotongan citra dilakukan dengan pembuatan  file  shp  ( shapefile )  terlebih dahulu  sesuai  dengan  liputan scene ,
kemudian  dilakukan  pemotongan  pada citra sesuai dengan area liputan. Supaya mendapatkan visualisasi yang lebih luas dari  kedua  citra,  kemudian  dilakukan proses mosaicking .  Proses  mozaik diterapkan  pada  kedua  citra  Landsat  8 dan  Santinel-2  (MZU  dan  MZT)  dalam komposit  RGB.  Hasil  dari  proses  ini adalah  sebuah  citra  gabungan  yang terkoreksi secara geometrik.
Setelah diperoleh citra akhir hasil penggabungan,  tahap  berikutnya  adalah menambah  detail  spasial  dan  spektral. Tahap  yang  dilakukan  adalah  dengan melakukan  fusi.  Fusi  citra  dilakukan dengan  menambahkan  citra  DEMNAS dan BATNAS.

## Interpretasi Citra
Interpretasi  atau  analisis  citra dilakukan  semi-digital  (sewiko  et al, 2022),  dengan  melakukan analisis
menggunakan  data  sekunder  serta menginterpretasikan peta. Prototipe peta karakteristik pantai ini disusun berdasarkan interpretasi citra Sentinel 2, citra  landsat  8,  data  DEMNAS,  data BATNAS,  dan  analisis  berbagai  data
sekunder  seperti  peta  geologi,  peta geologi kuarter, peta geomorfologi, serta analisis  berbagai  laporan  penelitian  dan pemetaan  yang  pernah  dilakukan  oleh Puslitbang Geologi Kelautan (Gambar 4).
Gambar 4. Peta Karakteristik Pantai Kabupaten Indramayu
Figure 4. Map of the Characteristics of the Beaches of Indramayu Regency

## BAHASAN
Karakteristik dominan pantai pada area  kajian  dapat  dibagi  menjadi pantai dengan morfologi bergelombang berarah relatif  tegak  lurus  dengan  garis  pantai terletak  di  ingkungan  darat  sekitar  alur sungai, yang tersusun oleh endapan hasil aktifitas  aliran  sungai  berukuran  pasir halus  hingga  kerikil.  Daya  dukungnya paling tinggi di band ing kawasan lainnya sehingga sebagian lahannya dimanfaatkan untuk pemukiman. Tingkat kebencanaan  yang  sering  timbul  yaitu adanya  banjir  akibat  meluapnya  aliran sungai.
Pantai  dengan  morfologi  dataran bergelombang lingkungan darat tersusun
oleh material lempung yang lembek bila basah  dan  keras  bila  kering,  memiliki daya  dukung  terhadap  beban  bangunan cukup  tinggi  sehingga  pemanfaatan/ tutupan  lahannya  dimanfaatkan  sebagai lahan  pertanian.  Tingkat  kebencanaan yang mungkin timbul adalah banjir akibat meluapnya aliran air sungai.
Pantai  dengan  morfologi  dataran hingga bergelombang terletak di lingkungan  pengendapan  darat  hingga laut,  yang  tersusun  oleh  endapan  yang berukuran  pasir  halus  hingga  pasir sedang yang seragam. Memiliki porositas dan permeabilitas tinggi sehingga banyak mengandung air tawar. Daya dukungnya tinggi  untuk  penempatan  bangunan sehingga pemanfaatan/ tutupan lahannya
dimanfaatkan  sebagai  pemukiman  dan infrastruktur. Tingkat kebencanaan yang mungkin timbul adalah banjir tapi sangat jarang sekali.
Pantai  dengan  morfologi  dataran hingga  bergelombang  secara  umum (dominan)  terletak  di  lingkungan  darat sedikit terpengaruh aktifitas pasang surut, yang  tersusun  oleh  endapan  yang berukuran  lempung  lembek  bila  basah dan  keras  bila  kering.  Memiliki  daya dukung terhadap bangunan sedang untuk bangunan sederhana, sehingga pemanfaatan/tutupan lahannya dimanfaatkan  sebagai  lahan  pertanian (sawah).  Tingkat  kebencanaan  yang sering  terjadi  adalah  banjir  dari  luapan aliran sungai.
Pantai  dengan  morfologi  berupa dataran  pantai  sebagai  lahan  basah  ( wet land ) terletak di lingkungan pasang surut lebih  banyak  terendam  oleh  air  laut (pasang  surut),  yang  tersusun  oleh litologi  lanau  dan  lempung  sehingga banyak mengandung unsur organik. Daya dukungnya rendah terhadap infrastruktur,
sehingga
pemanfaatan lahannya dimanfaatkan sebagai tambak dan hutan mangrove.  Tingkat  kebencanaan  yang sering  terjadi  adalah  banjir  (rob/pasang surut  dan  abrasi  bila  tidak  dikelola dengan baik).
Pantai  dengan  morfologi  dataran proses  dari  darat  (fluviatil)  dan  laut ( marine )  terletak  di  lingkungan  darat pada permukaan sedangkan pada bagian dalam merupakan lingkungan laut, yang tersusun oleh lempung darat (fluvial) dan lempung  laut  ( marine )  mengandung organik.  Daya  dukungnya  sedang  (pada endapan  lempung  darat  sampai  rendah pada lempung laut) sehingga pemanfaatan/tutupan lahannya dimanfaatkan sebagai pemukiman, sawah pertanian,  sebagian  tambak,  mangrove. Tingkat kebencanaan yang sering terjadi adalah  banjir  asal  darat  (sungai)  apabila aliran terhambat untuk masuk ke laut.
Data  Penunjang  Karakteristik Pantai  mencakup material  penyusun
pantai/geo-kuarter  terdiri  dari  pematang pantai,  endapan  rawa,  endapan  laut dangkal, endapan pasir, pematang limpah banjir,  endapan  sungai,  dan  endapan dataran  banjir. Morfologi/geo-morfologi pantai  terdiri  dari  dataran  pasir  pantai, cekung rawa pantai, pematang pantai tua, pematang  pantai  muda,  dataran  aluvial, dataran limpah banjir, dan dataran kipas delta. Dinamika  perubahan  garis  pantai pada  tahun  2000  sampai  tahun  2019, abrasi seluas 7,10 km 2 dan akresi seluas 9,35  km 2 . Sebaran  sedimen  permukaan dasar  laut  terdiri  dari  pasir,  lanau,  pasir kerikilan,  lumpur  sedikit  kerikilan, lumpur  pasiran  sedikit  kerikilan,  dan lumpur kerikilan.

## SIMPULAN
Setelah dilakukan analisis terhadap data raster yang telah dikoreksi dan  digabungkan  terdapat  beberapa informasi geologis penting yang dihasilkan, yaitu : 1) Pantai  di  Kabupaten  Indramayu memiliki material penyusun pantai/geo-kuarter yang meliputi: (a) Pematang  pantai  (b)  Endapan  rawa, (c)  Endapan  laut  dangkal,  (d)
Endapan  pasir  (e)  Pematang  limpah banjir (f) endapan sungai (g) Endapan dataran banjir;
2) Pantai  di  Kabupaten  Indramayu memiliki  Morfologi/geo-morfologi pantai  yang  meliputi:  (a)  Dataran pasir pantai, (b) Cekung rawa pantai, (c)  Pematang  pantai  tua,  (d) Pematang  pantai  muda,  (e)  Dataran alluvial, (f) Dataran limpah banjir, (g) Dataran kipas delta; serta
3) Pantai  di  Kabupaten  Indramayu memiliki  memiliki  sebaran  sedimen permukaan dasar laut yang meliputi: (a) pasir, (b) lanau, pasir kerikilan, (d) lumpur  sedikit  kerikilan,  (e)  lumpur pasiran  sedikit  kerikilan,  (f)  lumpur kerikilan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih kepada Sonny  Mawardi,  S.T.,  M.T.,  Penyelidik
Bumi  Ahli  PPPGL,  yang  telah berkontribusi  terhadap  penyelesaian kegiatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Informasi  Geospasial  (2018) Seamless  Digital  Elevation Model (DEM)  dan  Batimetri
Nasional .  dapat  diakses  di: http://tides.big.go.id/DEMNAS/
(23 Februari 2021).
Budiono,  K.,  &  Latuputty,  G.  (2016). Karakteristik pantai Pulau Laut- Sekatung  (salah  satu  pulau terluar  NKRI). Jurnal  Geologi Kelautan , 11 (2), 79-90. Dasar,  T.,  &  Wijaya,  A.  (2018).  Peta karakteristik pantai untuk perencanaan pengelolaan sumber  daya  pantai.  Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral, 17(2), 95-102. European Space Agency (2015) Sentinel- 2.  23  Juni  2015 .  dapat  diakses di: https://sentinel.esa.int/web/senti nel/missions/sentinel-2 (23 Februari 2021). Fatimah,  N.,  &  Risdianto,  D.  (2022). Analisis potensi pengembangan pariwisata  bahari  di  Pantai Indramayu menggunakan metode TOPSIS. Jurnal Pariwisata  dan  Kebudayaan, 13(3), 97-104. Feng, R, Shen, H, Bai, J, & Li, X (2021). Advances  and  opportunities  in remote sensing image geometric registration: A systematic review of state-of-the-art approaches  and  future  research direction. Geoscience and Remote Sensing. ieeexplore.ieee.org,
https://ieeexplore.ieee.org/abstr act/document/9468875/ Geologi, PS (2016) ‘Mengenal Data Citra
Digital  Penginderaan  Jauh’, Workshop FTG-UNPAD
(23 Februari 2021). Geologi,  PS  (2016)  ‘Landsat  8  Landsat Data Continuity Mission (LDCM)’, Workshop FTG UNPAD, (23 Februari 2021) .
Geologi,  PS  (2016)  ‘Pengolahan  Data Penginderaan  Jauh’, Workshop FTG-UNPAD, (23  Februari 2021).
Hernawan,  U.,  Geurhaneu,  N.  Y.,  & Latuputty,  G.  (2018)  ‘Coastal Characteristic and  Abrasion Hazard in Putri Island’, Nongsa, Batam. Oseanologi dan Limnologi  di  Indonesia , 3(2), 137-153. Hidayat, R., & Fitriana, D. (2019). Peta karakteristik  pantai  sebagai dasar perencanaan pengembangan pariwisata bahari.  Jurnal  Pengembangan Wilayah, 7(2), 89-96. Kusumah,  Y.  S.,  &  Sari,  D.  P.  (2021). Analisis potensi pengembangan pariwisata  bahari  di  Pantai Indramayu  berdasarkan  peta karakteristik pantai. Jurnal Pariwisata  dan  Kebudayaan, 12(1), 45-52. Li, J, Pei, Y, Zhao, S, Xiao, R, Sang, X, & Zhang, C (2020). A review of remote sensing for environmental  monitoring  in China. Remote Sensing , mdpi.com, https://www.mdpi.com/680886 Lolong, M., & Masinambouw, J. (2011)
‘Penentuan  karakteristik  dan kinerja hidro oceanografi pantai (Study Kasus Pantai Inobonto)’, Jurnal Ilmiah Media Engineering , 1(2). Mustafa, M. A., & Yudhicara, Y. (2016) ‘Karakteristik Pantai Dan Resiko  Tsunami  Di  Kawasan
Pantai  Selatan  Yogyakarta, Jurnal Geologi Kelautan , 5 (3).
Parman,  S.  (2010)  ‘Deteksi  perubahan garis  pantai  melalui  citra penginderaan  jauh  di  Pantai Utara Semarang Demak’, Jurnal Geografi:  Media  Informasi Pengembangan  dan  Profesi Kegeografian , 7 (1).
Priyatna,  A.,  &  Sumarno,  W.  (2020).
Analisis potensi pengembangan wisata bahari di Pantai Indramayu menggunakan metode SAW. Jurnal Pariwisata dan Kebudayaan, 11(2), 89-95. Pusat  Penelitian  Dan  Pengembangan Geologi Kelautan (2016) Sejarah  P3gl,  2  Maret  2016 . dapat diakses di:https://mgi.esdm.go.id/conte nt/sejarah-p3gl  (23  Februari 2021).
Pusat  Penelitian  Dan  Pengembangan Geologi Kelautan (2016) Tugas Dan  Fungsi  P3GL,  2  maret 2016 . dapat diakses di: https//mgi.esdm.go.id/content/t ugas-dan-fungsi  (23  februari 2021).
Putri,  R.  S.,  &  Wijaya,  A.  (2019).
Analisis potensi pengembangan wisata  bahari  berdasarkan  peta karakteristik pantai. Jurnal Pariwisata  dan  Kebudayaan, 10(2), 67-73. Richards,  ja,  &  richards,  JA  (2022). Remote  sensing  digital  image analysis ., Springer, https://doi.org/10.1007/978-3- 030-82327-6 Setyawan,  W.  B.,  &  Pamungkas,  A. (2017) ‘Per band ingan karakteristik oseanografi pesisir utara  dan  selatan  Pulau  Jawa: pasang-surut, arus, dan gelombang’, In Prosiding Seminar Nasional Kelautan dan
Perikanan III (pp. 191-202). Sewiko,  R.,  Sagala,  H.  A.  M.  U.,
Yulandhita,  &  Pattirane,  C.  P. (2022).  Identifikasi  Spesies Mangrove dengan Menggunakan  Sistem  Pesawat Udara  Kecil  Tanpa  Awak  di Kawasan  Ekosistem  Mangrove Sedari,  Kabupaten  Karawang,
Jawa  Barat.  NEKTON:  Jurnal Perikanan  Dan  Ilmu  Kelautan, 2(2), 42-53. https://doi.org/10.47767/nekton. v2i2.397 Somantri, L. (2009) ‘Teknologi Penginderaan  Jauh  (Remote Sensing)’, Universitas
Pendidikan Indonesia .
Suwargana, N. (2013) ‘Resolusi spasial, temporal dan spektral pada citra satelit  Landsat,  SPOT  dan IKONOS’, Jurnal Ilmiah Widya , 1(2), 167-174. Yuhandari.2019.Perbandingan  Metode Cropping    Pada  Sebuah    Citra Untuk Pengambilan Motif Tertentu  Pada  Kain  Songket Sumatera Barat .Jurnal KomtekInfo Vol. 6 No. 1/2019.