## PENERIMAAN SISTEM E-LEARNING MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)STUDY KASUS SISWA/I

## KELAS X DI SMU NEGERI 92 JAKARTA
Rini Oktofiyani 1 , Nurmalasari 2 , Wakhyu Anggraeni 3 1, 2, 3 Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat Margasatwa, Jakarta Selatan riniokvi2020@gmail.com, nurmalasari.nmr@nusamandiri.ac.id , wakhyu.wgi@nusamandiri.ac.id
Abstract  The current technology developments led  to  the  need  for  information  quickly,  precisely and  accurately.  One  of  the  technological developments  in  the  field  of  education  is  the  e- learning.  SMA  Negeri  92  Jakarta  is  one  of  the implemented  system  learning  who  made  online and  are  expected  to  help  students  improve  their learning.  Instruments  research  on  analysis  of acceptance  e-learning  systems  using  technology Acceptance Model (TAM) is the questionnaire form and  the  object  of  research  is  the  grade  X  SMA Negeri  92  Jakarta  138  respondent  of  the  student taken. Analysis of the data done by the descriptive analysys  techniques  using  the  categories  and percentages  through  the  scale  likert.  The  result showed  that  the  relationship  between  variable  X (Perceived  Ease  Of  Use  and  Perceived  Usefulness) and  variable  Y  (behavioral  Intention  to  Use)  in acceptance  system  e-learning  SMA  Negeri  92 Jakarta  is  0,727.  The  value  of  the  correlation  of this  very  strong  positive.  The  relationship  has  a positive is the direct relationship between variable X and Variable Y.
Intisari  E-Learning merupakan salah satu dari perkembangan  teknologi  dibidang  pendidikan. SMA Negeri 92 Jakarta adalah salah satu sekolah yang  menerapkan  sistem E-Learning yang dilakukan  secara online dan  diharapkan  dapat membantu siswa dalam meningkatkan pembelajaran  mereka.  Instrumen  penelitian mengenai analisis penerimaan sistem E-Learning dengan  menggunakan Technology  Acceptance Model (TAM) berupa angket dan objek penelitian adalah  siswa  kelas  X  SMA  Negeri  92  Jakarta sebanyak  138  responden  dari  siswa  yang diambil.  Analisis  data  dilakukan  dengan  teknik analisis deskriptif dengan menggunakan kategori dan  persentase  melalui  skala  Likert.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  hubungan  yang terjadi  antara  variabel  X  (Persepsi  Kemudahan Pemakaian  dan  Persepsi  Kemanfaatan)  dengan variabel  Y  (Persepsi  Minat  perilaku  untuk  tetap menggunakan  teknologi    informasi)  dalam penerimaan sistem E-Learning di SMA Negeri 92 Jakarta  adalah  0,722.  Nilai  korelasi  sebesar  ini sangat  kuat  positif.  Hubungan  bersifat  positif
artinya  terjadi  hubungan  searah  antara  variabel X dan variabel Y.
Kata  Kunci: Analysis  of  acceptance ,  SMA  Negeri 92 Jakarta, TAM.

## PENDAHULUAN
Salah  satu  dari  perkembangan  teknologi dibidang  pendidikan  adalah E-Learning . E- Learning merupakan materi pembelajaran menggunakan  berbagai  media  elektronik  seperti komputer  yang  terhubung  dengan  internet maupun  intranet  untuk  memudahkan    siswa dalam  mengakses  konten  pelajaran.  SMA  Negeri 92  Jakarta  adalah  salah  satu  sekolah  yang menerapkan  sistem E-Learning yang  dilakukan secara online dan  diharapkan  dapat  membantu siswa dalam meningkatkan pembelajaran mereka  yaitu  dapat  memudahkan  siswa/i  dalam menyerap  materi  pelajaran.  Dengan  demikian adanya  penggunaan  sistem  ini  siswa/i  dapat menyelesaikan  tugas-tugas  di  setiap  mata pelajaran  sekolah  sesuai  dengan  waktu  yang ditentukan.
Proses  penerapan E-Learning pada  sekolah yaitu  adanya  faktor  yang  menjadi  penghalang keberhasilan  penggunaan E-Learning sebagai media pembelajaran, seperti masalah infrastruktur,  kemauan  dari  pihak  sekolah  dan siswa, kepuasaan dalam menggunakan  teknologi dan  lain  sebagainya.  Oleh  karena  itu  pihak sekolah  perlu  mengetahui  dan  menganalisis penerimaan  siswa  dalam  penerapan  sistem E- Learning ini.  Penerimaan  yang  dimaksudkan adalah apakah kemudahan dan manfaat yang ada pada  sistem  tersebut  dan  untuk  menjelaskan persepsi individu terhadap penggunaan teknologi  sistem  informasi  adalah Technology Acceptance Model (TAM)”. Oleh karena itu dari permasalahan penelitian  tersebut  menjadi    latar  belakang penelitian  ini  yang  akan  menjelaskan  dan memprediksi penerimaan sistem E-Learning SMA Negeri 92 Jakarta dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
berdasarkan  pengaruh  persepsi  kemudahan
pemakaian  ( Perceived  Ease  Of  Use ),  persepsi kemanfaatan ( Perceived Usefulness ) dan penambahan  persepsi  dari  minat  perilaku menggunakan  teknologi  ( behavioral  Intention  to Use ).
Identifikasi  masalah  dapat  dirumuskan sebagai berikut:
a) Menjelaskan  pengaruh  persepsi  kemudahan pemakaian ( Perceived Ease Of Use ), kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness )  dan minat  perilaku  menggunakan  teknologi ( behavioral  Intention  to  Use) terhadap penerimaan  sistem E-Learning pada  siswa/i SMA Negeri 92 Jakarta.
b) Menjelaskan faktor-faktor yang dapat mendorong  siswa/i    SMA  Negeri  92  Jakarta dalam menggunakan sistem E-Learning.
c) Mengetahui  hasil  dari  penelitian  tersebut dengan
menggunakan Technology Acceptance  Model (TAM)  dan tools yang digunakan adalah SPSS 22.
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui dan mengukur hubungan  persepsi  kemudahan  pemakaian ( Perceived  Ease  Of  Use ),  kemanfaatan ( Perceived  Usefulness )  dan  minat  perilaku menggunakan
teknologi
( behavioral Intention  to  Use) terhadap  penerimaan
sistem E-Learning siswa/i  SMA  Negeri  92 Jakarta.
2. Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mendorong  siswa/i  SMA  Negeri  92  Jakarta dalam menggunakan sistem E-Learning .

## BAHAN DAN METODE
Technology Acceptance Model (TAM) Model  penerimaan  teknologi  ( Technology Acceptance  Model atau  TAM)  merupakan  suatu model  penerimaan  sistem  teknologi  informasi yang  akan  digunakan  oleh  pemakai.  TAM menambahkan  dua  konstruk  utama  ke  dalam model  TRA.  Dua  Konstruk  utama  ini  adalah kegunaan  persepsian  ( perceived  usefulness )  dan kemudahan  penggunaan  persepsian  ( perceived ease  of  use ).  Kegunaan  persepsian  ( perceived usefulness ) dan kemudahan penggunaan persepsian  ( perceived  ease  of  use )  keduanya mempunyai pengaruh  ke  minat  perilaku ( behavioral  intention ).  Pemakai  teknologi  akan mempunyai  minat  menggunakan  teknologi (minat  perilaku)  jika  merasa  sistem  teknologi bermanfaat dan mudah digunakan.
TAM  memiliki  lima  buah  konstruksi (Firdaus, 2012) yaitu:
1. Persepsi Kemudahan Penggunaan ( perceived ease of use )
Didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan teknologi akan bebas dari usaha.
2. Kegunaan Persepsian ( perceived usefulness )
Didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerjanya.
3. Sikap  terhadap  Penggunaan  Teknologi ( attitude towards using technology )
Didefinisikan  sebagai  evaluasi  pemakai tentang ketertarikannya dalam menggunakan teknologi.
4. Minat Perilaku ( behavioral intention )
Didefinisikan  sebagai  minat  (keinginan) seseorang untuk melakukan perilaku tertentu.
5. Pengguna  Teknologi  Sesungguhnya  ( actual use )
Dapat  diukur  melalui  kepuasan  pengguna serta  jumlah  waktu  yang  digunakan  untuk berinteraksi dengan teknologi atau frekuensi pengguna teknologi tersebut.
Sumber : Jogiyanto (2007) Gambar 1. Model Technology Acceptance Model (TAM)

## SPSS
SPSS merupakan program untuk olah data statistik  yang  paling  popular  dan  paling  banyak pemakaiannya  diseluruh  dunia  dan  banyak digunakan  oleh  para  peneliti  untuk  berbagai keperluan seperti riset pasar, untuk menyelesaikan  tugas  penelitian  seperti  skripsi, tesis, disertasi dan sebagainya. SPSS pertama kali dibuat  pada  tahun  1968  oleh  tiga  orang mahasiswa  dari Standford  University .  SPSS merupakan kependekkan dari Statistical Package for The Social Sciences karena program ini mula- mula  dipakai  untuk  meneliti  ilmu-ilmu  social, namun  seiring  perkembangannya  dari  waktu  ke waktu  SPSS  penggunaannya  semakin  luas  untuk berbagai  bidang  ilmu  seperti  bisnis,  pertanian, industry,  ekonomi,  psikologi  dan  lain-lain sehingga  sampai  sekarang  kepanjangan  SPSS adalah Statistical Product and Service Solution .

## Metode Penelitian
a. Instrumen Penelitian
Kuesioner merupakan “teknik pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya” (Jogiyanto, 2007).  Kuesioner  untuk  variabel  persepsi kemudahan  pemakainan  ( perceived  ease  of  use ) dan  persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness ) serta  minat  perilaku  menggunakan  teknologi ( behavioral  attention  to  use )  diukur  dengan menggunakan
masing-masing 11 item pertanyaan  dan  menggunakan  skala likert. Hasil kuesioner  berupa  data,  akan  disimpan  dalam format excel dan  langsung  digunakan  sebagai data mentah untuk analisa dengan software SPSS. Skala likert yaitu mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian  atau  gejala  sosial  (Jogiyanto,  2007). Pilihan jawaban dapat dibuat beragam, tergantung  pada  pendapat  responden  terhadap pernyataan  yang  diberikan.  Dicontohkan  untuk tiap  pernyataan  dapat  berupa  jawaban  sangat setuju,  setuju,  netral,  tidak  setuju,  sangat  tidak setuju.  Pada  pernyataan  positif  diberikan  skor  5 untuk  jawaban  sangat  setuju,  skor  4  untuk jawaban  setuju,  skor  3  untuk  jawaban  netral, skor  2  untuk  jawaban  tidak  setuju,  dan  skor  1 untuk  jawaban  sangat  tidak  setuju.  Hal  Ini berlaku kebalikannya untuk pernyataan negatif.
b. Metode  Pengumpulan  Data,  Populasi  dan Sampel Metode  pengumpulan  data  yang  penulis lakukan  dalam  penelitian  skripsi  ini  sebagai berikut:
1) Observasi Penelitian  ini  dilakukan  secara  langsung pada  tanggal  13  April  2015  –  21  April  2015 dengan  menggunakan  metode  penyebaran kuesioner  mengenai  penerimaan  sistem e- learning yang  diberikan  langsung  kepada siswa/i  kelas  X  yang  menggunakan  sistem tersebut.
2) Studi Pustaka Penulis  mendapatkan  data  dengan  cara mempelajari  jurnal-jurnal  penelitian,  bahan kuliah,  internet  dan  sumber-sumber  lain untuk dijadikan bahan pertimbangan sebagai bahan referensi untuk acuan.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa/i  kelas  X  SMA  Negeri  92  Jakarta  yang merupakan  pengguna  sistem e-learning .  Tabel penentuan  jumlah  sampel  dari  populasi  tertentu yang  dikembangkan  oleh  Isaac  dan  Michael, untuk tingkat kesalahan 1%, 5% dan 10%, rumus untuk  menghitung  ukuran  sampel  dari  populasi
yang  diketahui  jumlahnya[5],  adalah  sebagai berikut:
S   = λ 2 . N . P . Q d 2 (N-1) + λ 2 . P . Q
Keterangan: S  = Sampel λ 2 = dengan dk = 1, taraf kesalahan bias 1%, 5%, 10%
P  = Q  = 0,5 D  = 0,05 Jadi Sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 138  siswa/i  dari  280  total  populasi  penelitian siswa/I kelas X dengan taraf kesalahan 10%.
a. Korelasi Pearson Product Moment
Adalah  untuk  mencari  hubungan  variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y), dan data berbentuk  interval  dan  rasio.  Langkah-langkah menentukan korelasi (r) sebagai berikut:
1) Menentukan tabel penolong, untuk memudahkan dalam perhitungan nilai korelasi secara manual.

## Tabel 1. Contoh Tabel Penolong Untuk Mencari Nilai Korelasi Sederhana
Data (n) Variabel bebas (X) Variabel tidak bebas (Y) X Y XY 1 … … … … … 2 … … … … … 3 … … … … … 4 … … … … … N … … … … … Sumber : Riduwan (2011) 2) Menghitung nilai r r hitung = n(ΣXY) – (ΣX . ΣY) [ n ΣX 2 - (ΣX) 2 ]. [ n ΣY 2 - (ΣY) 2 ]
Keterangan:
n = Jumlah data (responden)
X = Variabel bebas Y = Variabel terikat
3) Koefisien Determinasi Koefisien  Determinasi  (KD)  adalah  angka yang  menyatakan  atau  digunakan  untuk mengetahui kontribusi atau sumbangan yang diberikan  oleh  sebuah  variabel  X  (bebas) atau lebih terhadap variabel Y (terikat).
Rumus:
KD = (r) 2 x 100%

## b. Regresi Linear Sederhana
Salah  satu  alat  yang  dapat  digunakan dalam  memprediksi  permintaan  di  masa  yang akan  datang  dengan  berdasarkan  data  masa  lalu
….. (1)
….. (2)
….. (3)
atau  untuk  mengetahui  pengaruh  satu  variabel bebas ( independent ) terhadap satu variabel tidak bebas  ( dependent )  adalah  menggunakan  regresi linear.
Rumus regresi linear sederhana, yaitu:
Y = a + b . X Keterangan: X = variabel bebas Y = variabel terikat A dan b = konstanta
Langkah  –  langkah  menentukan  persamaan regresi linear adalah sebagai berikut:
1) Membuat tabel penolong, untuk memudahkan  dalam  perhitungan  regresi secara manual. 2) Tabel 2. Contoh Tabel Penolong Uji Linieritas No X Y XY X 2 Y 2 1 ….. ….. ….. ….. ….. 2 ….. ….. ….. ….. ….. 3 ….. ….. ….. ….. ….. 4 ….. ….. ….. ….. ….. … ….. ….. ….. ….. ….. N
…..
….. …..
…..
….. X Y XY X 2 Y 2 Sumber : Riduwan (2011)
3) Menghitung nilai konstanta b b = n . ΣXY – ΣX . ΣY
n . ΣX 2 – (ΣX) 2
4) Mencari nilai konstanta α α = ΣY – b . ΣX
n
5) Membuat persamaan regresi Y = α + b . X
c. Uji Signifikansi Langkah-langkah  uji  signifikansi  adalah sebagai berikut:
1) Membuat hipotesis dalam bentuk kalimat H 0 :  tidak  terdapat  pengaruh  kemudahan pemakaian  ( Perceived  Ease    Of  Use ), kemanfaatan (perceived  ease  of  use) dan minat  perilaku  menggunakan  teknologi (Behavioral  Intention  To  Use )  terhadap penerimaan  sistem E-learning untuk  siswa kelas X  SMA Negeri 92 Jakarta.
H a : terdapat pengaruh kemudahan penggunaan  ( Perceived  Ease    Of  Use ), kemanfaatan (perceived  ease  of  use) dan minat  perilaku  menggunakan  teknologi (Behavioral  Intention  To  Use )  terhadap penerimaan  sistem E-learning untuk  siswa kelas X  SMA Negeri 92 Jakarta.
2) Menentukan  risiko  kesalahan  atau  taraf signifikan (α)
3) Kaidah pengujian Jika, -t tabel ≤ t hitung ≤ t tabel , maka H 0 diterima Jika, t hitung > t tabel , maka H 0 ditolak
4) Menghitung t hitung dan t tabel
a) Menghitung nilai t hitung
t hitung = r    n-2
1 – (r) 2 b) Menghitung nilai t tabel Nilai t tabel dapat dicari dengan menggunakan  tabel  distribusi  t  dengan cara: taraf signifikan α = 0.05 / 2 = 0.025 (dua  sisi).  Kemudian  dicari  t tabel pada tabel distribusi t.
5) Membandingkan t tabel dan t hitung
6) Membuat keputusan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Data Demografi Responden
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi responden  adalah  siswa/i  dikelas  X  SMA  Negeri 92  Jakarta  yaitu  kelas  Xmia-1,  Xmia-2,  Xmia-3 dan  Xiis-3.  Data  demografi  responden  yang menjadi  obyek  penelitian  ini  pada  dasarnya diklasifikasikan  berdasarkan  kelas  dan  jenis kelamin.

## Tabel 3. Profil Responden Penelitian
Klasifikasi Responden Jumlah Persentase Kelas: MIA-1 35 25.36% MIA-2 35 25.36% MIA-3 34 24.64% IIS-3 34 24.64% Total 138 100% Jenis Kelamin: Laki-laki 60 43.48% Perempuan 78 56.52% Total 138 100% Sumber: Kuesioner April (2015)
d. Validitas Tabel 4. Hasil perhitungan uji validitas secara manual Butir Pertanyaan r hitung r tabel Keputusan X1 0.513 0.168 Valid X2 0.488 0.168 Valid X3 0.542 0.168 Valid X4 0.123 0.168 Tidak Valid X5 0.575 0.168 Valid X6 0.554 0.168 Valid X7 0.554 0.168 Valid
….. (4)
X8 0.372 0.168 Valid X9 0.392 0.168 Valid X10 0.429 0.168 Valid X11 0.582 0.168 Valid X12 0.530 0.168 Valid X13 0.591 0.168 Valid X14 0.723 0.168 Valid X15 0.656 0.168 Valid X16 0.639 0.168 Valid X17 0.466 0.168 Valid X18 0.418 0.168 Valid X19 0.441 0.168 Valid X20 0.541 0.168 Valid X21 0.641 0.168 Valid X22 0.631 0.168 Valid Y1 0.607 0.168 Valid Y2 0.471 0.168 Valid Y3 0.516 0.168 Valid Y4 0.548 0.168 Valid Y5 0.349 0.168 Valid Y6 0.315 0.168 Valid Y7 0.564 0.168 Valid Y8 0.452 0.168 Valid Y9 0.488 0.168 Valid Y10 0.350 0.168 Valid Y11 -0.057 0.168 Tidak Valid Sumber: Kuesioner April (2015)
Uji  validitas  data  pada  koefisien  korelasi antara  tiap  butir  pertanyaan  dengan  total, kemudian  dibandingkan  dengan  r  tabel product moment (pada  signifikansi  0,05  dengan  uji  2  sisi dan  N  =  138)  menunjukkan  nilai  r  tabel  yang didapat adalah 0,168. Dari hasil output diperoleh nilai  yang  kurang  dari  r  tabel  0.2  adalah  butir pertanyaan X4 (0,123) dan butir pertanyaan Y11 (-0,057),  sedangkan  yang  lain  diatas  r  tabel  0,2. Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  butir  pertanyaan X4  dan  butir  pertanyaan  Y11  tidak  valid.  Oleh karena itu harus diperbaiki atau dibuang.
e. Reliabilitas Tabel 5. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .891 33 Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Hasil  dari  analisis  reliabilitas  dengan teknik Cronboach  Alpha yang  diketahui  nilainya adalah  0,598  (0,6).  Menurut  (Priyatno,  2009), reliabilitas  kurang  dari  0,6  adalah  kurang  baik, sedangkan instrument penelitian tersebut dinyatakan reliabel, karena nilai r 11 = 0,891 > 0,6. output nilai  yang  dihasilkan  dari  analisis reliabilitas adalah 0,891 maka hasil reliabel.
f. Uji Normalitas Instrumen
Tabel 6. Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statisti c df Sig. Statisti c df Sig. Total .070 138 .093 .988 138  .251 a. Lilliefors Significance Correction
Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Analisis  dari  hasil Tests  of  Normality menggunakan Metode
Kolomogorov-Smirnov
memakai kriteria pengujian yaitu jika Signifikansi  >  0.05,  maka  data  terdistribusi normal  sedangkan  jika  Signifikansi  <  0.05,  maka data  tidak  terdistribusi  secara  normal.  Karena hasil  analisis  data  “Total”  memiliki  signifikasi lebih dari 0,05 (0.093 > 0,05), maka data “Total” berdistribusi normal.
g. Hasil SPSS dan Analisis
Tabel 7. Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N variabel bebas 84.67 9.387 138 variabel nonbebas 40.75 4.000 138 Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Dari  Tabel  diatas,  dapat  dianalisis  sebagai berikut:
1) Jumlah  responden  yang  menjadi  sampel adalah 138 siswa.
2) Rata-rata  untuk  Kemudahan  pemakaian  dan Kemanfaatan  sebesar  84,67  dengan  standar deviasi  sebesar  9,387.  Dengan  standar deviasi sebesar 9,387 artinya jika dihubungkan dengan rata-rata untuk kemudahan  pemakaian  dan  kemanfaatan sebesar  84,67  persiswa  maka  kemudahan pemakaian  dan  kemanfaatan  akan  berkisar antara 84,67 ± 9,387.
3) Rata-rata untuk minat perilaku menggunakan  teknologi  sebesar  40,75 dengan  standar  deviasi  sebesar  4,000. Dengan  standar  deviasi  sebesar  4,000 artinya  jika  dihubungkan  dengan  rata-rata untuk minat perilaku menggunakan teknologi  sebesar  40,75  persiswa,  maka Minat  perilaku  pengguna  informasi  akan berkisar 40,75 ± 4,000.
Tabel 8. Correlations variabel bebas variabel nonbebas variabel bebas Pearson Correlation 1 .722** Sig. (2- tailed) .000
N 138 138 variabel non bebas Pearson Correlation .722** 1 Sig. (2- tailed) .000 N 138 138 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2- tailed).
Sumber : Pengolahan data (2015)
Dari  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa koefisien  korelasi  antara  kemudahan  pemakaian dan  kemanfaatan  dengan  minat  perilaku menggunakan  teknologi  adalah  r  =  0,722,  maka dapat disimpulkan antara kemudahan pemakaian  dan  kemanfaatan  dengan  minat perilaku  menggunakan  teknologi  terhadap penerimaan sistem E-Learning di SMA Negeri 92 Jakarta  terjadi  hubungan  yang  kuat  (positif), karena koefisien mendekati 1. Arti positif adalah hubungan antara variabel bebas (X) dan Variabel nonbebas  (Y)  searah.  Jadi  semakin  tinggi kemudahan  pemakaian  dan  kemanfaatan  sistem E-Learning, maka  semakin  meningkat  minat siswanya.  Begitu  juga  sebaliknya  semakin menurun kemudahan pemakaian dan kemanfaatan  sistem E-Learning, maka  semakin menurun minat siswanya.
Tabel 9. Correlations Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .722 a .522 .518 2.777
a. Predictors: (Constant), variabel bebas b. Dependent Variable: variabel nonbebas
Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Hasil  analisis  dari  tabel  tersebut  menunjukkan bahwa Konstribusi yang disumbangkan kemudahan  pemakaian  dan  kemanfaatan  (X) terhadap minat perilaku menggunakan teknologi (Y) = 52,2% dengan nilai r sebesar 0.722
Tabel 10. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regres sion 1143.1 64 1 1143.16 4 14 8.2 84 .000 b Residu al 1048.4 59 136 7.709 Total 2191.6 23 137 a. Dependent Variable: variabel nonbebas b. Predictors: (Constant), variabel bebas
Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Dari  Tabel  diatas,  dapat  dianalisis  sebagai berikut:
1) Membuat Hipotesis dalam uraian kalimat Ho:    model  regresi  linier  sederhana  tidak dapat digunakan untuk memprediksi penerimaan  sistem E-Learning SMA  Negeri
92
Jakarta yang dipengaruhi oleh kemudahan, kemanfaatan dan minat perilaku menggunakan teknologi.
Ha:    model  regresi  linier  sederhana  dapat digunakan  untuk  memprediksi  penerimaan sistem E-Learning SMA  Negeri  92  Jakarta yang dipengaruhi oleh kemudahan, kemanfaatan
dan minat perilaku
menggunakan teknologi.
2) Kaidah pengujian
a) Berdasarkan  perbandingan  antara  F hitung dan F tabel Jika: F hitung ≤ F tabel, maka Ho diterima Jika: F hitung > F tabel, maka Ho ditolak Dimana  nilai  F hitung dari  tabel anova sebesar  148,284  dan  nilai    F tabel dari tabel F=  3,91.
b) Berdasarkan nilai probabilitas Jika  Probabilitas  ( sig )  >  α,  maka  Ho diterima Jika  Probabilitas  ( sig )  <  α,  maka  Ho ditolak
Dimana: dari tabel anova nilai probabilitas  ( sig )  =  0,00  dan  nilai  taraf signifikan α = 0,05.
3) Membandingkan F tabel dan F hitung serta sig dan α. Ternyata: F hitung =  148,284 > F tabel =  3,91, maka Ho ditolak.
Ternyata: 0,00 < 0,05, maka Ho ditolak.
4) Keputusannya Model  regresi  linier  sederhana  dapat digunakan  untuk  memprediksi  penerimaan sistem E-Learning SMA  Negeri  92  Jakarta yang dipengaruhi oleh kemudahan pemakaian, kemanfaatan dan minat perilaku menggunakan teknologi.
Tabel 11. Coefficients a
Model
Unstandardi zed
Coefficients
Standard ized Coefficie nts
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Consta nt) 14.6 98 2.153 6.82 8 .000 variabel bebas .308 .025 .722 12.1 77 .000 a. Dependent Variable: variabel nonbebas
Sumber : (Hasil Penelitian, 2015)
Dari Tabel diatas dapat dianalisa sebagai berikut:
1) model  untuk  persamaan  regresi  untuk memperkirakan  penerimaan  sistem E- Learning SMA  Negeri  92  Jakarta  yang dipengaruhi  oleh  kemudahan  pemakaian, kemanfaatan
dan minat perilaku menggunakan teknologi adalah Y = 14.698 + 0.308X.  Dimana  Y  adalah  minat  perilaku menggunakan teknologi, sedangkan X adalah kemudahan pemakaian dan kemanfaatan .
2) Uji  Signifikansi  (Korelasi Product  Moment Pearson )
a) Membuat Hipotesis
Ho :  Tidak  Terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  kemudahan pemakaian,  kemanfaatan  dan  minat perilaku
menggunakan teknologi terhadap.penerimaan  sistem  informasi
E-Learning SMA Negeri 92 Jakarta.
Ha  : Terdapat pengaruh yang signifikan antara
kemudahan pemakaian, kemanfaatan dan minat perilaku menggunakan
teknologi terhadap.penerimaan  sistem  informasi E-Learning SMA Negeri 92 Jakarta.
b) Taraf signifikan α = 5%
c) Kaidah pengujian
Jika,  -t tabel ≤  t hitung ≤  t tabel ,  maka  H 0 diterima Jika, t hitung > t tabel , maka H 0 ditolak
d) Menghitung t hitung dan t tabel (1) Nilai t hitung t hitung =  r  n-2        =  0.722            1-
(0.722) 2
1 – (r) 2 1-(0.722) 2
= 12.177
(2) Nilai t tabel t tabel = t (α / 2) (n - 2)
= t (0.05 / 2) (138 - 2)
= t (0.025) (136) =  1.978
(3) Membandingkan t tabel dan t hitung t hitung =  12.177  > t tabel = 1.978  maka Ho ditolak
(4) Membuat keputusan Karena  t hitung lebih  besar  dari  t tabel maka  Ho  ditolak,  sehingga  Ha diterima.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  data  yang  dilakukan, didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  analisis  hubungan  koefisien korelasi,  baik  secara  manual  maupun menggunakan  SPSS,  dapat  disimpulkan bahwa  hubungan  yang  terjadi  antara variabel  X  (Persepsi  Kemudahan  Pemakaian dan  Persepsi  Kemanfaatan)  dengan  variabel
Y  (Persepsi  Minat  perilaku  menggunakan teknologi)  dalam  penerimaan  sistem E- Learning SMA  Negeri  92  Jakarta  adalah 0,722.  Nilai  korelasi  sebesar  ini  adalah  kuat positif.  Hubungan  bersifat  kuat  positif artinya  terjadi  hubungan  searah  antara variabel  X  dan  variabel  Y.  Bila  Kemudahan pemakaian  dan  Kemanfaatan  semakin  baik maka minat pengguna menggunakan teknologi semakin meningkat. 2. Kontribusi pengaruh variabel X (Kemudahan pemakaian dan Kemanfaatan) dengan variabel  Y  (Minat  perilaku  menggunakan teknologi)  dalam  penerimaan  sistem E- Learning SMA  Negeri  92  Jakarta  adalah sebesar 52,2%, sedangkan 47,8% ditentukan oleh variabel lain.
3. Hasil pengujian signifikansi (Korelasi
Product Moment Person ) didapat nilai t hitung = 12,177,  dengan  taraf  signifikansi  5%  maka nilai  t tabel =  1,978.  Karena  t hitung lebih  besar dari  t tabel maka  Ho  ditolak,  sehingga  Ha diterima. Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan antara Kemudahan Pemakaian  dan  Kemanfaatan  dengan  Minat perilaku  menggunakan  teknologi  terhadap penerimaan  sistem E-Learning SMA  Negeri 92 Jakarta.

## REFERENSI
Dalimunthe,  Nurmaini  dan  Himawan  Wibisono. 2013.  Analisis  Penerimaan  sistem E- Learning SMK  Labour  Pekan  Baru  Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). ISSN: 2407-0939. Pekan Baru: Jurnal Sains,  Teknologi  dan  Industri  Vol.  11,  No.  1 2013.  Diambil  dari:  www.ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/ 564. (Diakses pada tanggal 15 April 2015) DR.  Riduwan,  M.B.A,  2011.  Skala  Pengukuran Variabel  –  Variabel  Penelitian.  Bandung: Alfabeta.
Firdaus, Ali. 2012. Analisa Penerimaan Penggunaan  Sistem  Informasi  Akademik Menggunakan Hipotesis Technology Acceptance  Model (TAM).  ISSN:  2085-0042. Palembang:  Jurnal  Akutansi,  Bisnis  dan
Informatika  Vol.  4,  No.  2  Juli-Desember 2012.
Diambil dari:
www.eprints.polsri.ac.id/38.  (Diakses  pada tanggal 15 April 2015)
Hidayat,  Taufik,  SE.,  M.Si  dan  Nina  Istiadah,  S.T. 2011. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 19 untuk  Mengolah  Data  Statistik  Penelitian. Semarang: Media Kita.
Jogiyanto.  2007.  Sistem  Informasi  Keperilakuan.
Edisi I. Yogyakarta; Andi.
Noviandini, Nurul Citra. 2012. Pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Persepsi Kemudahan Penggunaan,  Dan  Kepuasan  Wajib  Pajak Terhadap  Penggunaan  E-Filing  Bagi  Wajib Pajak Di Yogyakarta. Diambil dari: http://eprints.uny.ac.id/id/eprint/8971. (Diakses pada tanggal 13 Mei 2015).
Priyatno,  Duwi.  2009.  5  Jam  Belajar  Olah  Data dengan SPSS17. Yogyakarta: Andi Offset. Relawati.  2014.  Analisa  Pengukuran  Tingkat Kepuasan  Pengguna  Layanan  Perpustakaan Dengan  Menggunakan  Metode Technology Acceptance Model. ISSN: 2301-9425. Medan:
Pelita Informatika Budi Darma Vol. VI, No. 2
April 2014. Diambil
dari: www.pelita- informatika.com/berkas/jurnal/22.%20rela wati.pdf.    (Diakses  pada  tanggal  16  April 2015)
Sawono, Jonathan. 2013. Model-Model Linier dan
Non-Linier dalam IBM SPSS 21. Jakarta: Elex Media Komputindo. Siregar, Syofian. 2014. Statistik Parameter Untuk Penelitian Kuantitatif: Dilengkapi
Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. Jakarta: Bumi Aksara.
Siregar, Syofian. 2010. Statistika Deskriptif Untuk Penelitian:  Dilengkapi  Perhitungan  Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. Jakarta: Rajawali Pers.
Sugiyono.  2010.  Metode  Penelitian  bisnis pendekatan  kuantitatif,  kualitatif  dan  R&D. bandung: Alfabeta.
Supranto,  J,  M.A.  2009.  Statistik  Teori  dan Aplikasi.  Edisi  Ketujuh.  Jilid  2.  Jakarta: Erlangga.
Wahono,  Romi  Satria.  2003-2005.  Pengantar  E- Learning  dan  pengembangnya.  ISSN:  1122- 167682.  Jakarta:  Kuliah  Umum  Ilmu Komputer.com  Vol.  1,  2003-2005.  Diambil dari: www.bpadjogja.info/file/elearning1.pdf.pdf. (Diakses pada tanggal 12 Mei 2015)
Zyainuri dan Eko Marpanaji. 2012. Penerapan E-
Learning Moddle untuk pembelajaran Siswa yang  Melaksanakan  Prakerin.  ISSN:  1046- 3224-1-B.  Jakarta:  Jurnal  Pendidikan  Vol.  2, Nomor  3,  November  2012.  Diambil  dari: www.journal.uny..ac.id/index.php/jpv/artic le/download/1046/847.    (Diakses  pada tanggal 13 Mei 2015)

## BIODATA PENULIS
Rini  Oktofiyani ,  Lulus  dari Program  Diploma  Tiga  (DIII)
Program Studi Manajemen Informatika  AMIK  BSI  Jakarta.
Melanjutkan ke  Program  Strata
Satu (S1) Program Studi Sistem Informasi  STMIK  Nusa  Mandiri Jakarta  dan  Lulus  pada  Tahun 2015. Bekerjasama dengan dosen untuk melakukan  penelitian.  Dan  sekarang  bekerja  di PT. Bina Karya sebagai Staff Engenering.
Nurmalasari,  M.Kom. Lahir di  Jakarta  3  Januari  1983. Sebagai  Dosen  Tetap  (  Staff Akademik  )  di  STMIK  Nusa Mandiri  Jakarta.  Tahun  2005 Lulus  Program  Diploma  Tiga (DIII)  dari  AMIK  BSI  Jakarta
Program  Studi  Manajemen Informatika. Tahun 2007
Lulus  S1  dari  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta Jurusan  Sistem  Informasi.  Tahun  2013  Lulus  S2 dari  Pasca  Sarjana  Magister  Ilmu  Komputer STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  Konsentrasi Management
Information
System . Jabatan Fungsional Dosen sebagai Asisten Ahli dari tahun 2014 Homebase AMIK BSI Jakarta Program Studi Manajemen  Informatika  dan  di  pindahkan  home base  pada  tahun  2015  ke  STMIK  Nusa  Mandiri Jakarta Program Studi Sistem Informasi.
Penelitian  yang  pernah  di  publikasi  yaitu  pada Jurnal  Pilar  STMIK  Nusa  Mandiri,  Jurnal  Sistem Informasi STMIK Antar Bangsa dan Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jakarta.

## Wakhyu  Anggraeni,  M.Kom
Lahir  di  Bumiayu  27  Maret 1989.  Sebagai  Dosen  Tetap (Staff Pengajar) di STMIK Nusa Mandiri  Jakarta.  Tahun  2010 Lulus  Program  Diploma  Tiga (III)  dari  AMIK  BSI  Jakarta Program  Studi  Komputerisasi
Akuntansi.  Tahun  Tahun  2012  Lulus  S1  dari STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta  Jurusan  Sistem Informasi.  Tahun  2015  Lulus  S2  dari  Pasca Sarjana  Magister  Ilmu  Komputer  STMIK  Nusa Mandiri Jakarta Konsentrasi Management
Information System.