## Sistem Pendukung Keputusan Penerima BOP Pendidikan Madrasah Dengan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM)
Akip Suhendar 1 , Epa Novia 2
12 Fakultas Teknologi Informasi – Universitas Serang Raya Jln. Raya Serang – Cilegon km.5 Drangong – Banten, Indonesia.
1 akip.suhendar@gmail.com
3 evanovia18@gmail.com
Abstract —  Kementrian  Agama  kota  Serang  adalah  salah  satu lembaga  yang  berada  dibawah  Menteri  Agama  Republik Indonesia, Salah satu tugas utamanya adalah mengelola lembaga pendidikan islam yaitu madrasah diniyah, madrasah ibtida’iyah, madrasah  pondok  pesantren,  dan  juga  pengelolaan  dana bantuan  operasional  pendidikan.  kurangnya  akurasi  antara kriteria dan  persyaratan penerima BOP sehingga rentan terjadi manipulasi,    oleh  karena  itu  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi terhadap  penetapan  penerima  bantuan  operasional  pendidikan (BOP)    yang  akurat.  Metode  MCDM  yang  sesuai  diterapkan untuk  menyelesaikan  permasalahan  penetapan  penerima  BOP ini adalah metode Weighted Product Model (WPM) karena alasan kesederhanaan  dan  juga  sesuai  dengan  proses  pemilihan alternatif.  Adapun  Kriteria  penerima  bantuan  operasional pendidikan (BOP) antara lain: minimal memiliki siswa 60 orang, memiliki  izin  operasional,  bangunan  fisik  ,  minimal  memiliki  4 kelas,  minimal  memiliki  4  orang  pengajar,  usia  madrasah minimal  2  tahun,  tidak  sedang  mendapatkan  bantuan  dari instansi  lain.  tujuan  penelitian  ini  adalah  menerapkan  metode MCDM  untuk    membangun  aplikasi  sistem  pendukung keputusan penentuan penerima BOP madrasah dan memudahkan  bagian  Kementrian  Agama  untuk  menyeleksi calon penerima bantuan operasional pendidikan. pada penelitian ini  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk memberikan  rekomendasi  terhadap penetapan  penerima bantuan  operasional  pendidikan  (BOP)  madrasah,  aplikasi  ini dibangun dengan menggunakan Delphi 7 dan database MySql.
Kata kunci: Kememtrian Agama, kriteria penerimaan, SPK Bop madrasah.

## I. P ENDAHULUAN
Kementrian Agama kota Serang adalah salah satu lembaga yang  berada  dibawah  Menteri  Agama  Republik  Indonesia yang  sampai  saat  ini  belum  memanfaatkan  teknologi informasi dengan maksimal. Salah satu tugas utamanya adalah mengelola lembaga pendidikan islam  yaitu madrasah diniyah, madrasah  ibtida’iyah,  madrasah  pondok  pesantren,  dan  juga pengelolaan  dana  bantuan  operasional  pendidikan.  Dalam pengelolaan  dana  pendukung  madrasah  ada    beberapa ketentuan  yg  diberikan  yaitu  bantuan  operasional  sekolah. (BOS),  bantuan  siswa  miskin  (BSM),  bantuan  operasional pendidikan  (BOP).  Untuk  pengelolaan  BOP  disini  masih dilakukan  dengan  cara  yang  belum  menggunakan  teknologi
secara  maksimal,  tidak  sesuai  dengan  yang  diharapkan sehingga  sering terjadi  ketidak akuratan antara  data penerima dengan  persyaratan  yang  ada,  proses  seleksi  madrasah penerima  BOP  membutuhkan  waktu  yang  lama,  kurangnya akurasi  antara  kriteria  dan  persyaratan  penerima  BOP sehingga  rentan  terjadi  manipulasi,    oleh  karena  itu  maka dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk memberikan  rekomendasi  terhadap  penetapan  penerima bantuan  operasional  pendidikan  (BOP)    yang  akurat.  Metode MCDM  yang  sesuai  diterapkan  untuk  menyelesaikan permasalahan  penetapan  penerima  BOP  ini  adalah  metode Weighted Product Model (WPM) karena alasan kesederhanaan  dan  juga  sesuai  dengan  proses  pemilihan alternatif.  Adapun  Kriteria  penerima  bantuan  operasional pendidikan  (BOP)  antara  lain:  minimal  memiliki  siswa  60 orang,  memiliki  izin  operasional,  bangunan  fisik  ,  minimal memiliki  4  kelas,  minimal  memiliki  4  orang  pengajar,  usia madrasah  minimal  2  tahun,  tidak  sedang  mendapatkan bantuan dari instansi/ lembaga lain.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  Membangun  sistem pendukung keputusan penerima bantuan operasional pendidikan  madrasah  menggunakan  metode  Multi  Criteria Decision  Making  (MCDM)  dan  model    Weighted  Product Models  (WPM)  pada  Kementerian  Agama  Kota  Serang dengan program aplikasi Borland Delphi7, sebagai penerapan perkembangan  teknologi,  sehingga  memudahkan  untuk memberikan  rekomendasi  terhadap  penetapan  penerima bantuan operasional pendidikan (BOP) madrasah

## II. D ASAR T EORI

## A. Unified Modelling Language (UML)
Menurut  Munawar    mengatakan  UML  adalah  “salah  satu alat bantu  yang  sangat  handal  di dunia pengembangan  sistem yang berorientasi objek.
B. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan  Ivanna  (2012),  Whitten  menyatakan  bahwa  Sistem pendukung keputusan (Decision Support System/DSS) adalah suatu  sistem  informasi  yang  membantu  mengidentifikasi kesempatan  membuat  keputusan  atau  menyediakan  informasi untuk membantu pembuatan keputusan.
Dalam    Handy  (2011),  Turban  menyatakan,  Sistem pendukung  keputusan  pada  hakekatnya  memiliki  beberapa tujuan yaitu:
1) Membantu  manajer  dalam  pengambilan  keputusan  atas masalah semi­ terstruktur.
2) Memberikan  dukungan  atas  pertimbangan  manajer  dan bukan untuk menggantikan fungsi manajer
3) Meningkatkan efektifitas  keputusan  yang  diambil manajer lebih daripada perbaikan efisiensinya.
4) Kecepatan  komputasi.  Komputer  memungkinkan  para pengambil  keputusan  untuk  melakukan  banyak  komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.
5) Dukungan  kualitas.  Komputer  bisa  meningkatkan  kualitas keputusan  yang  dibuat,  misalnya:  semakin  banyak  data yang  diakses,  makin  banyak  juga  alternatif  yang  bisa dievaluasi.
6) Mengatasi  keterbatasan  kognitif  dalam  pemrosesan  dan penyimpanan
C. Metode multi criteria decision making (MCDM)
Dalam  Ridho  (2008),  Yoon,  K.,  et  al.  menyatakan Multi Criteria  Decision  Making  (MCDM) merupakan  teori  yang membahas  mengenai  proses  pengambilan  keputusan  yang mempertimbangkan  banyak  kriteria.  Teori  ini  dapat  dibagi menjadi dua cabang berdasarkan sifat dari alternative , yaitu: 1) Multi Attribute Decision Making (MADM):
Pada teori ini  jumlah alternative dianggap terbatas dan sudah dapat dilihat sebelum proses pengambilan keputusan dilakukan.
2) Multi Objective Decision Making (MODM):
Pada teori ini  jumlah alternatif dianggap tidak terbatas dan  dirancang  menggunakan  data  kontinu  dengan  model matematika.

## D. Weighted Product Model (WPM)
Ada  dua  pendekatan  yang  dapat  digunakan  dalam menerapkan  WPM.  Pendekatan  pertama  adalah  dengan menerapkan perbandingan secara berpasangan setiap alternatif, sementara  pendekatan  kedua  adalah  dengan  perhitungan  nilai setiap alternatif tanpa perbandingan berpasangan.
Pada  pendekatan  pertama,  setiap  dua  alternatif  akan dibandingkan  secara  berpasangan.  Jika  rasio  perbandingan tersebut  nilainya  lebih  besar  dari  1,  maka  alternatif  pertama akan  lebih  dipilih  daripada  alternatif  kedua.  Persamaan  yang digunakan untuk melakukan perbandingan ditunjukkan dalam persamaan  dibawah.  Misalkan  alternatif  Ak  dan  AL  ingin dibandingkan, maka persamaannya adalah sebagai berikut :
Sementara pada pendekatan kedua, nilai setiap alternatif akan dihitung secara terpisah dengan persamaan berikut :

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Analisa Input
Dalam  metode  penelitian  ini  ada  bobot  dan  kriteria  yang dibutuhkan  untuk  menentukan  penerima  bantuan  operasional pendidikan. Adapun  kriterianya adalah:  jumlah siswa,  jumlah guru,  kondisi  bangunan,  izin  operasional,  usia  madrasah, jumlah kelas, dan bantuan sejenis.

## B. Analisa Output
Keluaran yang dihasilkan dari penelitian ini adalah diambil dari  jumlah  nilai  akhir  lembaga  yang  memiliki  nilai  terbesar dibandingkan  dengan  nilai  lembaga  lain.  Hasil  akhir  yang dikeluarkan  berasal  dari  jumlah  keseluruhan  dari  nilai  setiap kriteria,  karena  dalam  setiap  kriteria  memiliki  nilai  yang berbeda­beda

## C. Analisa uji Coba
Pada  proses  uji  coba  ini  menggunakan  tiga  data  pegawai dengan menggunakan data atau kriteria yang sama akan tetapi memiliki  bobot  yang  berbeda.  Pada  proses  uji  coba  ini menggunakan  tiga  data  lembaga  dengan  menggunakan  data atau criteria
1) Menentukan Bobot nilai kriteria :
Dalam penelitian  ini  ada  bobot  dan  kriteria yang  dibu tuhkan  untuk  menentukan  siapa yang  akan  terseleksi  sebag ai  penerima BOP.
Tabel 1.Kode dan Ketentuan Kriteria
Kode kriteria Ketentuan kriteria C1 Jumlah Siswa C2 Jumlah Guru C3 Kondisi Bangunan C4 Izin Operasional C5 Usia Madrasah C6 Jumlah Kelas C7 Bantuan Sejenis
Dari kriteria  tersebut  akan ditentukan  bobotnya.
Dari  masing­masing  bobot  tersebut, maka  dibuat  suatu  var iabel   yang  akan  dirubah kedalam  bilangan fuzzy dengan  r umus  yaitu variabel ke­n/n­1.
1. Kriteria jumlah siswa Tabel 2. Kriteria jumlah siswa Jumlah siswa Nilai <60 0,33 =60 0,6 >60 1
2. Kriteria jumlah guru
Tabel 3. Kriteria jumlah guru Jumlah guru Nilai <60 0,33 =60 0,6 >60 1

## 3. Kriteria kondisi bangunan
Tabel 4. Kriteria kondisi bangunan Kondisi bangunan Nilai Rusak berat 0,33 Rusak ringan 0,6
Baik 1

## 4. Kriteria izin operasional
Tabel 5. Kriteria izin operasional Izin operasional Nilai Tidak 0 Ya 1 5. Kriteria usia madrasah
Tabel 6. Kriteria usia madrasah Usia madrasah Nilai <2 0 =2 0,25 <5 0,5 <10 >5 0,75 >10 1
6. Kriteria jumlah kelas Tabel 7. Kriteria jumlah kelas Jumlah kelas Nilai <60 0,33 =60 0,6 >60 1 7. Kriteria bantuan sejenis Tabel 8. Kriteria bantuan sejenis Bantuan sejenis Nilai Ya 0 Tidak 1 Tabel 9.Contoh profile lembaga No   Lembaga C1  C2  C3 C4  C5 C6  C7 1 Nurul Huda 63  4 baik Ya   17 thn 3 tidak 2 Al Mujahidin 46  4 Rusak ringan Ya   9 thn 2 tidak 3 Al Ikhsan 77  5 Rusak ringan Ya   7 thn 4 tidak

## 2) Menentukan nilai WPM
Proses penghitungan performasi ini dilakukan untuk setiap alternatif  terhadap  preferensi  yang  tergambarkan  di  profile lembaga.  Setelah  semua  nilai  performansi  diperoleh  maka tahap  kedua  adalah  menghitung  nilai  wpm  untuk  setiap alternatif sehingga alternatif­alternatif terbaik dapat diperoleh. Rumus perhitungan nilai WPM untuk alternatif adalah sebagai berikut : A i WPM =( X iJumlahMurid WJumlahMurid ).
( X iJumlahGuru W JumlahGuru ). ( X iKondisiBangunan WKondisiBangunan ). ( X iIzinOperasional WIzinOperasional ). ( X iUsiaMadrasah WUsiaMadrasah ). ( X iJumlahKelas WJumlahKelas ). ( X iBantuanSejenis W BantuanSejenis )

## Tabel Profile Lembaga Nurul Huda
ID lembaga: 311236730177
Nama lembaga:  Al Ikhsan Data Nilai Data Jumlah murid 77 Jumlah guru 5 Kondisi bangunan Rusak ringan Izin operasional Ya / memiliki izin operasional Usia madrasah 7 tahun Jumlah kelas 4 Bantuan sejenis Tidak    mendapatkan  bantuan  dari instansi lain ID lembaga: 311236730228 Nama lembaga: Nurul Huda Data Nilai Data Jumlah murid 63 Jumlah guru 4 Kondisi bangunan Baik Izin operasional Memiliki izin operasional Usia madrasah 17 tahun Jumlah kelas 3 Bantuan sejenis Tidak mendapatkan bantuan dari instansi lain

## Tabel 11 Nilai Performansi dan WPM
Kriteria Nilai performansi Jumlah murid 1 Jumlah guru 0,6 Kondisi bangunan 1 Izin operasional 1 Usia madrasah 1 Jumlah kelas 0,33 Bantuan sejenis 1 Nilai WPM = 1 1/7 * 0,6 1/7 * 1 1/7 * 1 1/7 * 1 1/7 * 0,33 1/7 * 1 1/7
= 1 * 0,9295* 1 * 1* 1* 0,8534  * 1 = 0,7932353 ~ 0,7932

## Tabel 12 Profile Lembaga Al Mujahidin
ID lembaga: 311236730214 Nama lembaga:  Al Mujahidin Data Nilai Data Jumlah murid 46 Jumlah guru 4 Kondisi bangunan Rusak ringan Izin operasional Ya / memiliki izin operasional Usia madrasah 9 tahun Jumlah kelas 2 Bantuan sejenis Tidak mendapatkan bantuan dari instansi lain Tabel 13 Nilai Performansi dan WPM Kriteria Nilai performansi Jumlah murid 0,33 Jumlah guru 0,6 Kondisi bangunan 0,6 Izin operasional 1 Usia madrasah 0,75 Jumlah kelas 0,33 Bantuan sejenis 1 Nilai WPM = 0,33 1/7 * 0,6 1/7 * 0,6 1/7 * 1 1/7 * 0,75 1/7
* 0,33 1/7 * 1 1/7 = 0,8534  * 0,9295 * 0,9295 * 1 * 0,9597 * 0,8534 * 1 = 0,6038645 ~ 0,6039
Tabel 14 Profile Lembaga Al Ikhsan

## Tabel 15 Nilai Performansi Dan WPM
Kriteria Nilai performansi Jumlah murid 1 Jumlah guru 1 Kondisi bangunan 0,6 Izin operasional 1 Usia madrasah 0,75 Jumlah kelas 0,6 Bantuan sejenis 1 Nilai WPM = 1 1/7 * 1 1/7 * 0,6 1/7 * 1 1/7 * 0,75 1/7 * 0,6* 1 1/7 = 1 * 1  * 0,9295  * 1 * 0,9597 * 0,9295  * 1 = 0,8291522 ~ 0,8292

## D. Hasil Analisa Uji Coba
Dari  hasil  uji  coba  menggunakan  tiga  data  lembaga  yang memenuhi kriteria pada perhitungan WPM tersebut adalah madrasah Al Ikhsan dengan nilai 0,8291.

## E. Kesimpulan
1) Sistem  penyeleksian  penerima  BOP    yang  terjadi    di kemenag    pada  saat  ini  masih  dilakukan  secara  manual sehingga  proses  penyeleksian  belum    dapat  berjalan dengan tepat waktu, tepat  guna dan tepat sasaran
2) Penggunaan  metode Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  dan  model Weight  Product  Models (WPM) dapat  menentukan  bobot  berdasarkan  kriteria    penilaian penyeleksi  dengan  alternatif  kecocokan  berdasarkan prioritas pengambil keputusan.
3) Kriteria yang diperhatikan dalam pemberian rekomendasi pada permasalahan proses seleksi penerima BOP  meliputi  jumlah  siswa,  jumlah  guru,  jumlah  kelas, usia  madrasah,  izin  operasional,  kondisi  bangunan,  dan tidak  mendapatkan  bantuan  dari  instansi  lain.  Semua kriteria tersebut menjadi atribut di profile lembaga.
4) Penggunaan    sebuah  program  komputer  dengan Software Borland  Delphi7    dalam  sistem  pendukung  keputusan dapat  memberikan  sebuah  proses  nilai  akhir  yang  lebih akurat dan cepat.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  Handy,  T.P.,  2011.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mobil Menggunakan  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)”,  Tugas  Akhir,  Fakultas  Matematika  Dan  Ilmu  Pengetahuan Alam, Universitas Sumatera Utara, Medan
[2] Akhiro, R. (2008) “Studi Multi Criteria Decision Making (MCDM) untuk Recommender  System  Bursa  Tenaga  Kerja”,  Tesis  Program  Studi Magister  Informatika,  Sekolah  Teknik  Elektro  dan  Informatika,  Institut Teknologi Bandung, Bandung.
[3]  Eniyati,  S.  (2011)  “Perancangan  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Untuk Penerimaan  Beasiswa  Dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive
ID lembaga: 311236730177 Nama lembaga:  Al Ikhsan Data Nilai Data Jumlah murid 77 Jumlah guru 5 Kondisi bangunan Rusak ringan Izin operasional Ya / memiliki izin operasional Usia madrasah 7 tahun Jumlah kelas 4 Bantuan sejenis Tidak  mendapatkan bantuan dari instansi lain
Weighting)”,  Jurnal  Teknologi  Informasi  DINAMIK,  ISSN:0854­9524, Vol. 16. No. (2), Hal. 171­176.
[4]  Lestari,  S    (2013)  “Penerapan  Metode  Weighted  Product  Model  Untuk Seleksi  Calon  Karyawan”, Jurnal  Sistem  Informasi,  ISSN  Print   :  2085­ 1588, Vol. 5. No. (1), Hal. 540­545
[5]  Septiani,  W.  dan  Ivanna,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan untuk  Penilaian  Prestasi  Belajar  Siswa  Sekolah  Dasar  Pusaka  Bangsa”,
Jurnal Teknik Industri,  ISSN:1411­6340, Hal. 56­64.
[6] Munawar. (2005). Pemodelan Visual dengan UML. Jakarta : Graha Ilmu