## Integrasi Metode IPMS dan ANP dalam Pengukuran Kinerja Perusahaan (Studi Kasus : CV Ekasari)
Irfan Nurdiansah 1* , Sayyidah Maulidatul Afraah 2* , Yuniaristanto 3*
1,2 Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami no 36 A, 1,2 Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret
3 Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami no 36 A, Surakarta, 57126, Indonesi Surakarta, 57126, Indonesia
1* irfannoerdiansah99@student.uns.ac.id (penulis korespondensi)
2* sayyidahmaulidatula@student.uns.ac.id (penulis korespondensi)
3* yuniaristanto@ft.uns.ac.id (penulis korespondensi)

## (Makalah: Diterima Juni 2020, direvisi Juni 2020, dipublikasikan Juli 2020)
Intisari— Dalam menjalankan katering diperlukan manajemen yang bertugas merencanakan, mengorganisir, dan mengontrol setiap aktivitas katering. CV. Ekasari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang katering yang lebih fokus pada penyediaan roti dan kue. Perkembangan bisnis katering memaksa CV. Ekasari untuk selalu meningkatkan keseluruhan aspek kinerja perusahaan. Salah satu cara dalam mempertahankan daya saing dengan perusahaan lain ialah melalui penjagaan kualitas kinerja perusahaan yang dapat diketahui melalui pengukuran kinerja. Pada CV. Ekasari sebelumnya telah dilakukan penelitian pengukuran kinerja melalui integrasi metode  Integrated  Performance  Measurement  System  (IPMS)  dengan  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  namun  hasil  ini  belum mempertimbangkan keterkaitan antarkriterianya. Penelitian ini menggabungkan metode IPMS dan Analytical Network Process (ANP) untuk mengetahui keterkaitan antarkriteria dan memberikan pembobotan yang lebih baik. Penelitian ini berhasil merumuskan key performance indicator (KPI) sejumlah 21 KPI tervalidasi dan KPI B31 yaitu current ratio dan KPI B32 yaitu debt of ratio membutuhkan perhatian khusus oleh perusahaan.
Kata kunci — Katering, Analytical Network Process, Key Performance Indicator, Pengukuran Kinerja, Integrated Performance Measurement System
Abstract— Managing catering means to plan, organize and control every catering activity. CV. Ekasari is a company engaged in catering focused on providing bread and cakes. The development of catering business forcing CV. Ekasari to enhance their performance. A way to maintain company competitiveness is through maintaining the quality of company performance through performance measurement. CV. Ekasari has previously conducted performance measurement research using the Integrated Performance Measurement System (IPMS)  method  integrated  with  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  but  these  results  have  not  taken  into  consideration  the interrelationship between them. This study combines the methods of the IPMS and Analytical Network Process (ANP) to determine the inter-criteria linkages and provide a better weighting. This research succeeded in formulating 21 key performance indicator (KPI) that have been validated and KPI B31 and B32 which are the current ratio and debt of ratio require special attention by the company. Keywords —  Catering,  Analytical  Network  Process,  Key  Performance  Indicator,  Performance  Measurement,  Integrated  Performance Measurement System

## I. P ENDAHULUAN
Katering merupakan salah satu industri makanan dengan segmen  yang sangat beragam.  Katering dapat  dikelompokkan menjadi  tiga  kelompok  besar  yakni:  segmen  militer,  segmen komersial, dan segmen nonkomersial [9]. Dalam menjalankan katering diperlukan manajemen  yang bertugas merencanakan, mengorganisir,  dan  mengontrol  setiap  aktivitas  katering. Keseluruhan  aktivitas  ini  yang  kemudian  akan  dijadikan pelanggan  dalam  menilai  kualitas  dari  katering.  Dewasa  ini, tantangan  industri  makanan  semakin  besar  dimulai  dai  dari tuntutan  produk  yang  sehat  dan  ramah  lingkungan,  disrupsi digital, dan persaingan harga yang menuntut kontrol biaya yang lebih  efektif.  Tantangan-tantangan  tersebut  berkaitan  erat
dengan  kualitas  efisiensi  dan  efektivitas  yang  dapat mempengaruhi  produktivitas  kerja  dan  merupakan  kriteria kinerja dasar yang perlu untuk diukur, dianalisa, dan dievaluasi dalam organisasi [10].
Dalam referensi [7] dijelaskan bahwa CV. Ekasari adalah perusahaan katering makanan yang berfokus pada katering roti dan  kue.  Perkembang  bisnis  katering  memaksa  CV.  Ekasari untuk  selalu  meningkatkan  keseluruhan  aspek  kinerja perusahaan,  sehingga  perusahaan  tetap  memiliki  daya  saing yang  tinggi  terhadap  kompetensi  perusahaan  lain.  Salah  satu cara  dalam  mempertahankan  daya  saing  dengan  perusahaan lain  ialah  melalui penjagaan kualitas kinerja perusahaan  yang dapat diketahui melalui pengukuran kinerja. Pada penelitian [7] di  CV.  Ekasari,  pengukuran  kinerja  telah  dilakukan  melalui
ISSN    1411-6340 (Print)
integrasi antara metode Integrated Performance Measurement System (IPMS)  dengan  pembobotan key  performance  index (KPI) menggunakan Analitical Hierarchy Process (AHP). Pada penelitian tersebut penilaian akan key performance index hanya menggunakan  bobot  global  dari key  performance  index yang membuat  model  pengukurannya  terlalu  rumit  dalam menentukan prioritas key performance index yang memerlukan perhatian lebih dalam perbaikannya. Kelemahan metode AHP ialah tidak efektif apabila digunakan pada  kasus  yang  jumlah kriteria  dan  alternatifnya  yang  banyak  [4].  Untuk  itu  pada penelitian  ini  penulis  mengusulkan  adanya  integrasi  antara metode Integrated Performance Measurement System (IPMS) dan Analytical  Network  Process (ANP)  untuk  dapat memberikan penilaian key performance index yang lebih baik dalam  menentukan  prioritas key  performance  index yang memerlukan perbaikan.
Metode Analytical  Network  Process (ANP)  merupakan alat  pendukung  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  yang menerapkan  struktur  jaringan  dari  permasalahan  keputusan yang  kompleks  dengan  keterkaitan  serta  umpan  balik  [3]. Metode ANP terbukti mampu memperbaiki kelemahan metode AHP  yakni  kemampuan  mengakomodir  keterkaitan  antar alternatif  atau  kriteria  [8].  Dalam  metode  ANP  terdapat  dua jenis keterkaitan yaitu keterkaitan dalam satu set elemen ( inner dependence ) dan keterkaitan antar elemen yang berbeda ( outer dependence ).  Keterkaitan  yang  ada  pada  metode  ANP menyebabkan  metode  ANP  lebih  kompleks  dibandingkan dengan  metode  AHP.    Pembobotan  pada  ANP  memerlukan model yang  menggambarkan adanya keterkaitan antar kriteria dan  subkriteria  yang  dimilikinya.  Terdapat  2  macam  kontrol yang  harus  diperhatikan  dalam  membuat  model  sistem  yang hendak  diketahui  bobotnya.  Yang  pertama  adalah  kontrol hierarki  yang  memperlihatkan  keterkaitan  kriteria  dan  sub kriterianya.  Kontrol  ini  tidak  memerlukan  struktur  hierarki seperti yang ada pada metode AHP. Kedua, kontrol keterkaitan yang  memperlihatkan  adanya  hubungan  keterkaitan  antar cluster atau kriteria.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  terkait  IPMS  diantaranya penelitian  penerapan  sistem  pengukuran  kinerja  perusahaan pada  PT.X  [11],  penelitian  perancangan  sistem  pengukuran kerja (Studi Kasus: CV. Ekasari) [7], penelitian evaluasi kinerja program  studi  Pendidikan  Teknik  Mesin  FKIP  UNS  [6],  dan penelitian  implementasi  IPMS  dengan  studi  kasus  [1]. Penelitian-penelitian  pendahulu  tersebut  telah  berhasil merumuskan  kriteria  kinerja  secara  keseluruhan  sistem  dan dalam  penilaiannya  menggunakan  tambahan  metode  lain. Beberapa  penelitian  sebelumnya  terkait  ANP  diantaranya penelitian  pengukuran  kinerja  di  kebun  Sidamanik  Pematang Siantar [5], penelitian perancangan sistem pengukuran kinerja pada  PT.  X [12],  penelitian  permodelan  ANP  untuk Building Energy  Efficiency  Retrofit (BEER)  pada  hotel  di  China  [13], penelitian  pendekatan  ANP  untuk  BEER  pada  hotel  di  China
[14], dan penelitian evaluasi dan pemilihan KPI [2]. Penelitian- penelitian  tersebut  menghasilkan  pembobotan  kriteria  yang memperhatikan keterkaitan antarkriteria dalam sistem yang ada. Sehingga  dengan  menggabungkan  metode  IPMS  dan  AHP diharapkan  KPI  yang  telah  dirumuskan  [7]  memiliki pembobotan prioritas yang lebih baik karena mempertimbangkan keterkaitan antar kriterianya.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Penelitian ini dilakukan berdasarkan penelitian sebelumnya  yang  berjudul  “Perancangan  Sistem  Pengukuran Kerja  dengan  Metode Intergrated  Performance  Measurement System (IPMS) (Studi Kasus: CV. Ekasari)” oleh Kurniati, dkk (2016). Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya, di mana penelitian ini menggunakan pengembangan  metode  AHP,  yaitu  metode  ANP  yang  lebih kompleks  dan  menggambarkan  tingkat  kepentingan  dari berbagai  pihak  yang  saling  berkaitan  antar  kriteria  dan  sub kriteria. Asumsi yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari objective dan stakeholder perusahaan yang tidak berubah, serta tidak  terjadi shifting  core  bussiness pada  perusahaan. Sedangkan batasan yang ada pada penelitian ini ialah data yang digunakan  merupakan  data  KPI (Key  Performance  Indicator) CV.  Ekasari  dari  data  penelitian  sebelumnya  [7].  Adapun langkah  pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  ialah  sebagai berikut :
a. Perancangan Pengukuran Kinerja
Tahapan ini menjelaskan ulang proses perancangan pengukuran  kinerja  yang  meliputi  level  organisasi, stakeholder  requirements,  objective perusahaan,  dan key performance  indicator yang  telah  tervalidasi  dengan metode IPMS berdasarkan data sekunder [7].
b. Perancangan Diagram dan Pembobotan ANP
Tahapan  ini  merupakan  proses  pembobotan menggunakan  metode  ANP.  Urutan  proses  pada  tahapan ini terdiri dari penyusunan model jaringan ANP, kemudian menentukan pairwise  comparisson dengan  memasukkan bobot  vektor  yang  didapatkan  dari  data  sekunder  [7] dengan software  superdecision, sehingga  didapatkan output berupa  limit  matrix  yang  menghasilkan  bobot global  untuk  dirangking  dan  didapatkan  KPI  mana  yang memerlukan perhatian maupun perbaikan lebih.
c. Analisis Sensitivitas
Tahapan  ini  pengujian  sensitifitas  terhadap  nilai hasil perangkingan apakah terjadi perubahan atau tidak.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Perancangan Pengukuran Kinerja
Berdasarkan data sekunder yang didapatkan dari artikel [7], perancangan pengukuran kinerja  menggunakan  metode IPMS
pada CV. Ekasari diawali dengan  identifikasi  level organisasi pada penelitian yang digambarkan sebagai berikut.

## Gambar 1. Level Organisasi CV. Ekasari
Setelah  mengetahui  level  organisasi  yang  ada,  maka  dapat diidenrtifikasi stakeholder yang  berperan  pada  CV.  Ekasari terdiri  dari supplier ,  pemilik  usaha,  konsumen,  tenaga  kerja , dan  masyarakat  sekitar.  Perspektif  yang  digunakan  pada perancangan  pengukuran  kinerja  berdasarkan  pada  aktivitas proses bisnisnya, yang meliputi aspek input, proses, dan output. Kemudian,  berdasarkan  masing-masing stakeholder yang  ada ditentukan
stakeholder’s
requirement dengan mempertimbangkan objective perusahaan  yang  didapatkan berdasarkan  visi    dan  misi  yang  dimiliki  oleh  CV.  Ekasari sendiri  dan  wawancara  pemilik  usaha  yang  dijelaskan  pada Tabel I.
Tahap  berikutnya  adalah  penentuan Key  Performance Indicator (KPI)  yang  merupakan  indikator  keberhasilan berdasarkan objective yang telah teridentifikasi dan secara rinci digambarkan pada tabel 2.
Berdasarkan  [7],  KPI tersebut  kemudian  divalidasi  dengan membagikan  kuisioner  kepada stakeholder perusahaan  dan dilakukan  pengujian  menggunakan  metode Cochran -Q. Berdasarkan 22 Key Performance Indicator yang teridentifikasi, didapatkan 21 Key Performance Indicator yang tervalidasi.  Kemudian  KPI  tervalidasi  tersebut  dipetakan berdasarkan kriteria kinerjanya yang dikelompokkan berdasarkan aspek input (A), proses (B), output (C), serta nilai bobot  vektor  yang  didapatkan  dari  hasil  olahan  kuisioner tersebut.  Semakin  besar  nilai  bobot  vektornya,  maka  KPI tersebut perlu mendapatkan perhatian khusus untuk dilakukan perbaikan.  Hal  tersebut  didasarkan  pada  masing-masing spesifikasi  KPI  yang  merupakan  presentase  kegagalan  dalam pencapaian  target  yang  ditentukan.  Hasil  identifikasi  KPI tervalidasi dijelaskan dalam tabel 3.

## B. Perancangan Diagram dan Pembobotan ANP
Tahap selanjutnya adalah  memetakan  KPI valid  yang telah didapatkan berdasarkan metode IPMS ke dalam diagram ANP seperti Gambar 2.

## T ABEL I
H ASIL I DENTIFIKASI S TAKEHOLDER ’ S R EQUIREMENT BERDASARKAN O BJECTIVE No Requirement’s Stakeholder Objective 1 Ketepatan waktu dalam pengiriman barang Peningkatan kepuasan pelanggan 2 Kesesuaian jenis kue yang dikirimkan dengan pesanan Peningkatan loyalitas pelanggan 3 Kesesuaian jumlah produk yang dikirimkan dengan pesanan 4 Mempertahankan kualitas produk 5 Respon yang cepat terhadap keluhan 6 Meminimalisir tingkat kecacatan produk dalam produksi 7 Penambahan pelanggan baru 8 Tersedia sistem informasi yang baik Peningkatan kualitas sistem informasi manajemen perusahaan 9 Perbaikan fasilitas kerja 10 Fasilitas kerja memadai Kenyamanan bekerja para pekerja meningkat 11 Perawatan mesin produksi yang teratur Meminimalkan tingkat kerusakan mesin 12 Perusahaan memberikan perhatian terhadap keluhan pekerja Produktivitas pekerja meningkat 13 Perusahaan tanggap terhadap keluhan pekerja Peningkatan loyalitas para pekerja 14 Pemberian reward pada pekerja jika target pesanan tercapai 15 Kesadaran dari pekerja dalam menjaga kualitas dan kuantitas produksi
Peningkatan efisiensi dan efektivitas produksi
Meminimalkan produk cacat 16 Adanya kesadaran dari pada pekerja untuk menjaga kestabilan kualitas dan kuantitas dalam sistem produksi Meningkatkan biaya operasional 17 Kelancaran setiap proses produksi 18 Adanya sistem pelaporan keuangan yang efektif Meningkatkan kineja keuangan 19 Transparansi pelaporan keuangan perusahaan 20 Peningkatan keuntungan dan pendapatan perusahaan 21 Produk perusahaan dikenal di skala nasional Meningkatkan keuntungan dan pendapatan perusahaan 22 Peningkatan jumlah pemesanan ke supplier Meningkatkan hubungan baik dengan supplier 23 Pemesanan teratur 24 Ketepatan waktu dalam pembayaran 25 Terjalin kerjasama dengan perusahaan 26 Menjadi perusahaan yang ramah lingkungan Meningkatkan kepercayaan masyarakat 27 Menerima siswa yang ingin melakukan Praktek Kerja Lapangan Menjalin hubungan baik dengan masyarakat 28 Menerima mahasiswa yang ingin melakukan penelitian Bisnis Induk : CV. Ekasari Sub-Bisnis : Katering Ekasari
Proses Bisnis : Penjualan Roti dan Kue
T ABEL II H ASIL I DENTIFIKASI K EY P ERFORMANCE I NDICATOR
No Objective Key Performance Indicator 1-7 Meningkatkan kepuasan pelanggan Meningkatkan loyalitas pelanggan 1. Rasio ketepatan waktu dalam pengiriman produk 2. Rasio kuantitas kesalahan dalam pengiriman 3. Kuantitas keluhan dari pelanggan 4. Kuantitas keluhan pelanggan yang terselesaikan 5. Tingkat pertumbuhan penjualan 6. Jumlah pelanggan baru 8-11 Meningkatkan kualitas sistem informasi manajemen Meningkatkan kenyamanan pekerja dalam bekerja Mengurangi kuantitas mesin yang rusak 7. Rasio jumlah fasilitas Perusahaan yang rusak 8. Rasio jumlah mesin yang rusak 12-14 Meningkatkan produktivitas para pekerja Meningkatkan loyalitas para pekerja 9. Tingkat produktivitas pekerja dalam menyelesaikan produksi 10. Tingkat ketidakhadiran tanpa alasan 15-17 Meningkatkan proses produksi dengan efektif dan efisien 11. Current Ratio Mengurangi kecacatan produk 12. Debt To Equity Meningkatkan besaran biaya operasional 13. Tingkat kecacatan produk 18-20 Meningkatkan kineja keuangan 14. Rasio ketepatan waktu dalam penyelesaian laporam 21 Meningkatkan keuntungan dan pendapatan perusahaan 15. Tingkat pertumbuhan pendapatan 16. Jumlah Laba Kotor 22-25 Meningkatkan kerjasama yang baik dengan pemasok 17. Rasio jumlah permintaan mendadak 18. Rasio jumlah pembatalan permintaan 19. Rasio jumlah ketepatan waktu pembayaran 26-28 Menumbuhkan kepercayaan masyarakat Menciptakan kerjasama yang baik dengan masyarakat 20. Kuantitas siswa yang melaksanakan Praktek Kerja Lapangan 21. Kuantitas mahasiswa yang melaksanakan penelitian 22. Kuantitas penerimaan pekerja baru
Pada  metode  ANP  yang  merupakan  pengembangan  dari metode AHP ini menunjukkan hubungan antar kriteria maupun alternatif  yang  terjadi  timbal  balik.  Diagram  ANP  tersebut kemudian diaplikasikan dalam software super decision, dengan kinerja  keseluruhan  sebagai goal, kriteria  kinerja sebagai kriteria,  dan key  performance  indicator sebagai  alternatif . Setelah  semua node dan cluster dari  masing-masing  goal,
kriteria,  dan  alternatif terhubung  sesuai  diagram,  langkah selanjutnya  yaitu  melakukan  perbandingan  berpasangan dengan memilih node comparisson maupun cluster comparisson secara direct dan memasukkan nilai bobot vektor setiap KPI. Sehingga didapatkan hasil perhitungan akhir berupa nilai  ranking  dari  prioritas  masing-masing  alternatif  melalui proses sintesis pada software yang ditunjukkan pada gambar 3.
T ABEL III H ASIL I DENTIFIKASI K EY P ERFORMANCE I NDICATOR T ERVALIDASI Kriteria Kinerja Bobot Vektor Key Performance Indicator Bobot Vektor A1 Meningkatkan kerjasama yang baik dengan pemasok 0.130 A11 Rasio jumlah permintaan mendadak 0.127 A12 Rasio pembatalan permintaan 0.104 A13 Rasio ketepatan waktu pembayaran 0.769 B1 Mengurangi kuantitas mesin yang rusak 0.045 B11 Rasio jumlah fasilitas perusahaan yang rusak 0.500 B12 Jumlah mesin yang rusak 0.500 B2 Meningkatkan produktivitas para pekerja 0.091 B21 Tingkat produktivitas pekerja dalam menyelesaikan produksi 0.876 B22 Tingkat ketidakhadiran pekerja tanpa alasan 0.124 B3 Meningkatkan proses produksi yang lebih efektif dan efisien 0.375 B31 Current Ratio 0.200 B32 Debt To Equity 0.200 B33 Tingkat kecacatan produk 0.600 B4 Menjalin kerjasama yang baik dengan masyarakat sekitar 0.221 B41 Kuantitas siswa Prakterk Kerja Lapangan 0.143 B42 Kuantitas mahasiswa yang melasanakan penelitian 0.143 B43 Kuantitas penerimaan pekerja baru 0.714 C1 Meningkatkan kepuasan pelanggan 0.074 C11 Rasio ketepatan waktu pengiriman produk 0.500 C12 Rasio kesalahan kuantitas dalam pengiriman 0.500 C2 Meningkatkan sifat loyal dari pelanggan 0.023 C21 Jumlah keluhan pelanggan 0.062 C22 Jumlah keluhan pelanggan yang terselesaikan 0.486
Vol. 10 No. 2
C23 Tingkat pertumbuhan penjualan 0.353 C24 Jumlah pelanggan baru 0.099 C3 Meningkatkan keuntungan perusahaan 0.041 C31 Tingkat pertumbuhan pendapatan 0.750 C32 Jumlah Laba Kotor 0.250 Input Proses Output A1 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 A 11 A 12 A 13 B 11 B 12 B 21 B 22 B 31 B 32 B 33 C 21 C 22 C 23 C 24 B 41 B 42 B 43 C 31 C 32 C 11 C 12 Kinerja Keseluruhan Hierarki Kontrol AHP Jaringan ANP Gambar 2. Struktur Model ANP Gambar 3. Hasil Synthesize Key Performance Indicator
Berdasarkan  hasil systhesize tersebut  pada  gambar  3,  nilai bobot  pada  kolom  Raw  yang  merupakan eigenvector didapatkan  dari limit  matrix pada  kondisi steady  state .  Bobot pada  kolom  normal  merupakan  bobot  yang  telah  mengalami proses  normalisasi  sehingga  memiliki  total  sebesar  satu  dan
merupakan bobot keseluruhan dari Key Performance Indicator. Sedangkan  kolom ideals merupakan  bobot ideal yang merupakan  perbandingan  antara    bobot  pada  kolom  normal dengan nilai terbesarnya. Sehingga, dilakukan prioritas dengan mengurutkan  berdasar  nilai  terbesar  ke  nilai  yang  terkecil sesuai grafik yang ditampilkan dan secara rinci dijelaskan pada tabel  4.  Sehingga,  didapatkan  prioritas  tertinggi  yang memerlukan  perbaikan  kinerja  adalah  pada  KPI  B21  atau tingkat  produktivitas  pekerja,  dengan  kriteria  meningkatkan produktivitas  para  pekerja  pada  aspek  proses.  Hal  tersebut menandakan bahwa penyebab tertinggi dari rendahnya kinerja perusahaan  adalah  karena  kurangnya  produktivitas  pekerja yang  dapat  mempengaruhi  menurunnya  kriteria  maupun  sub kriteria  kinerja  lain  yang  memiliki  hubungan  timbal  balik terhadap  produktivitas  pekerja  tersebut.  Oleh  karena  itu diperlukan adanya perbaikan seperti  memberikan aturan tegas kepada  pekerja  untuk  lebih  disiplin  dan  meningkatkan produktivitasnya dalam proses produksi yang ada.

## C. Analisis Sensitivitas
Analisis  ini  digunakan  dalam  rangka  mengukur  seberapa sensitif model  jaringan  yang  dibentuk  terhadap  adanya perubahan  pada  bobot  kriteria.  Hal  ini  bertujuan  untuk mengantisipasi  adanya  perubahan  bobot  kriteria  yang disebabkan  oleh  adanya  suatu  hal  seperti  masuknya  berbagai inovasi  baru  dalam  manajemen  perusahaan.  Pada  gambar  4 menunjukkan  uji  sensitivitas  dengan  prioritas  pada  alternatif KPI22.
Gambar 4. Uji Sensitivitas terhadap B21 T ABEL 4
B OBOT G LOBAL K EY P ERFORMANCE I NDICATOR
Kriteria Kinerja Key Performance Indicator Bobot Global Prioritas
A1 B1
B2 B3
B4 C1 C2 C3 A11 A12 A13 B11
B12 B21
B22 B31 B32 B33 B41 B42 B43 C11 C12 C21 C22 C23 C24 C31 C32 0.011 0.006 0.035 0.028 0.010 0.127 0.012 0.041 0.034 0.072 0.012 0.004 0.098 0.086 0.096 0.012 0.075 0.065 0.014 0.115 0.047 18 20 11 13 19 1 16 10 12 7 15 21 3 5 4 17 6 8 14 2 9
Berdasarkan  uji  sensitivitas  terhadap  B21  yang  merupakan salah  satu  alternatif  dengan  nilai  bobot  global  tertinggi, didapatkan titik kritis sebesar 0,116. Namun, nilai bobot kritis tersebut  tidak  menyebabkan  perubahan  pada  perangkingan prioritas yang ada. Hal tersebut diakibatkan karena nilai bobot global dari B21 yang lebih besar dari nilai bobot kritis yang ada mengakibatkan perangkingan prioritas tidak terjadi perubahan. Sedangkan apabila dilakukan uji sensitifitas pada B22, terdapat perubahan  perangkingan  prioritas  dengan  titik  kritis  yang dihasilkan sebesar 0,11 yang ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5. Uji Sensitivitas terhadap B22

## Gambar 6. Uji Sensitivitas terhadap B2
Setelah  dilakukan  analisis  sensitivitas  terhadap  subkriteria B2,  diketahui  bahwa  tidak  ada  titik  kritis  yang  dapat menyebabkan perubahan ranking atau prioritas. Hasil analisis sensitivitas  ini  membuktikan  bahwa  model  ini  kuat  dan  tidak terpengaruh terhadap adanya perubahan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  [7]  yang  menerapkan  metode IPMS-AHP,  bobot  global  terbesar  dan  memerlukan  perhatian khusus  terdapat  pada  aspek  proses  dengan  kriteria  kinerja meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  dan Key  Performance Indicators pada  jumlah  produk  cacat  dengan  bobot  global sebesar  0,225.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat
perbedaan pada hasil pembobotan dan prioritas antara metode IPMS-AHP dengan IPMS-ANP. Perbedaan tersebut disebabkan  oleh  metode  ANP  yang  memiliki  model  jaringan berupa  hubungan  timbal  balik  dibandingkan  dengan  model AHP yang hanya satu arah, sehingga memberikan pembobotan yang lebih akurat, lebih stabil, dengan cakupan yang lebih luas melalui  supermatrix  sebuah  kasus  yang  dihasilkan  melalui bantuan software .

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  perancangan  pengukuran  kinerja  dengan  metode Integrated  Performance  Measurement (IPMS)  didapatkan  21 Key  Performance  Indicator yang  telah  tervalidasi  dan dilakukan  pembobotan  menggunakan Analytic  Network Process (ANP). Sehingga, berdasarkan bobot global KPI B21 yang  merupakan  atau  produktivitas  pekerja  dalamproses produksi,  dengan  kriteria  meningkatkan  produktivitas  para pekerja  pada  aspek  proses.  Sehingga  diperlukan  adanya perbaikan  seperti  memberikan  aturan  tegas  kepada  pekerja untuk lebih disiplin dan meningkatkan produktivitasnya dalam proses  produksi  yang  ada.  Keterbatasan  yang  dimiliki  oleh penelitian ini adalah pengolahan data yang didapatkan dari data sekunder  penelitian  sebelumnya  yang  hanya  menyebarkan kuisioner  kepada  internal  perusahaan.  Sehingga,  diharapkan pada  penelitian  yang  akan  datang  dapat  menggunakan  data primer  yang  mengolah  hasil  kuisioner  data  dari  responden secara  langsung,  baik  dari  internal  maupun  eksternal perusahaan.

## R EFERENSI
[1] U.  S.  Bititci,  A.  S.  Carrie,  T.  Turner,  and  S.  Lutz,  “Integrated Performance  Measurement  Systems:  Implementation  Case  Studies,” Strategic  Management  of  the  Manufacturing  Value  Chain  IFIP Advances in Information and Communication Technology , pp. 177–184,
1998.
[2] D. Carlucci,  "Evaluating and selecting key performance indicators: an ANP ‐ based model", Measuring Business Excellence , vol. 14, no. 2, pp. 66-76, 2010. Available: 10.1108/13683041011047876.
[3] M.  Celik,  "Establishing  an  Integrated  Process  Management  System (IPMS)  in  ship  management  companies", Expert  Systems  with Applications ,  vol.  36,  no.  4,  pp.  8152-8171,  2009.  Available: 10.1016/j.eswa.2008.10.022.
[4] A.  Chamid  and  A.  Murti,  "Kombinasi  Metode  Ahp  Dan  Topsis  Pada Sistem Pendukung Keputusan", Prosiding SNATIF , pp. 115-119, 2017.
[5] J.  Hidayati,  "PENERAPAN  ANALYTICAL  NETWORK  PROCESS (ANP)  PADA  SISTEM  PENGUKURAN  KINERJA  DI  KEBUN SIDAMANIK  PEMATANG  SIANTAR", J@TI  UNDIP  :  JURNAL TEKNIK INDUSTRI , vol. 7, no. 1, 2012. Available: 10.12777/jati.7.1.51-60.
[6] B.  Khonaah,  S.  Suharno  and  B.  Harjanto,  "EVALUASI  KINERJA PROGRAM  STUDI  PENDIDIKAN  TEKNIK  MESIN  FKIP  UNS MENGGUNAKAN  METODE  INTEGRATED  PERFORMANCE MEASUREMENT  SYSTEMS  (IPMS)", Jurnal  Ilmiah  Pendidikan Teknik  dan  Kejuruan ,  vol.  10,  no.  1,  p.  11,  2017.  Available: 10.20961/jiptek.v10i1.14968.
[7] I. Kurniyati, R. Zeline, S. Simanjuntak and Yuniaristanto, "Perancangan Sistem  Pengukuran  Kerja  dengan  Metode  Intergrated  Performance Measurement  System  (IPMS)  (Studi  Kasus:  CV.  Ekasari)", PERFORMA  :  Media  Ilmiah  Teknik  Industri ,  vol.  15,  no.  2,  2016. Available: 10.20961/performa.15.2.9858.
[8] T. Saaty, "Fundamentals of the ANP", Japan, 1999.
[9] S.  Shiring,  R.  Jardine  and  R.  Mills, Introduction  to  catering .  Albany,
NY: Delmar, 2001.
[10] D. Sink and T. Tuttle, Planning and measurement in your organization of  the  future .  Norcross,  Ga:  Industrial  Engineering  and  Management Press, 1995.
[11] J.  Susetyo,  "PENERAPAN  SISTEM  PENGUKURAN  KINERJA
PERUSAHAAN DENGAN METODE INTEGRATED PERFORMANCE  MEASUREMENT  SYSTEMS  (IPMS)  PADA  PT
X.", jurnal Teknologi , vol. 6, no. 1, pp. 98-108, 2013.
[12] I.  Vanany,  "Aplikasi  Analytic  Network  Process  (ANP)  pada perancangan  sistem  pengukuran  kinerja  (studi  kasus  pada  PT.  X)", Jurnal Teknik Industri , vol. 5, no. 1, pp. 50-62, 2003.
[13] P.  Xu  and  E.  Chan,  "ANP  model  for  sustainable  Building  Energy Efficiency  Retrofit  (BEER)  using  Energy  Performance  Contracting (EPC) for hotel buildings in China", Habitat International , vol. 37, pp. 104-112, 2013. Available: 10.1016/j.habitatint.2011.12.004.
[14] P. Xu, E. Chan, H. Visscher, X. Zhang and Z. Wu, "Sustainable building energy  efficiency  retrofit  for hotel buildings using EPC mechanism in China: analytic Network Process (ANP) approach", Journal of Cleaner Production , vol. 107, pp. 378-388, 2015. Available: 10.1016/j.jclepro.2014.12.101.