165
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## ABSTRAK
Failure  Mode  Effect  Analysis ( FMEA)  adalah  suatu  alat  yang secara sistematis mengidentifikasi akibat atau konsekuensi dari kegagalan sistem  atau  proses,  serta  mengurangi  atau  mengeliminasi  peluang terjadinya  kegagalan.  Tujuan  dari  makalah  ini  adalah  untuk mengidentifikasi  mode  kegagalan  potensial  dan  dampaknya  untuk meningkatkan keandalan dan keamanan sistem yang kompleks. Selain itu teknik  ini  juga  berguna  untuk  mengumpulkan  data  yang  dibutuhkan untuk  pengambilan  keputusan  dan  pengendalian  risiko.  FMEA merupakan  sebuah  alat  yang  diintegrasikan  dengan  banyak  metode seperti Quality Function Deployment (QFD), Root Cause Analysis (RCA), Six Sigma , FTA, Fuzzy Kano, DEMATEL dan tujuh alat dasar kualitas untuk mengatasi permasalahannya. Makalah ini melibatkan studi review dari 30 makalah di kawasan Asia yang terkait dengan implementasi alat FMEA di  berbagai  industri.  Metodologi  FMEA  sekarang  populer  banyak digunakan  di  berbagai  industri  termasuk  di  industri  manufaktur  untuk mengembangkan  produknya.  Selain  itu  FMEA  juga  sering  ditemukan dalam analisis kegagalan di industri jasa,  layanan makanan, konstruksi, pertambangan,  pertanian  maupun  di  industri  kesehatan.  Makalah  ini memuat hasil dari berbagai aspek yang berbeda. Aspek itu meliputi fokus industri,  fokus  jumlah  distribusi  menurut  negara  dan  fokus  tahun publikasi. Makalah ini bermanfaat bagi semua jenis sektor industri untuk menngidentifikasi  mode  kegagalan  dan  dampaknya  serta  untuk pengendalian  resiko.  Makalah  ini  juga  memberikan  keuntungan  bagi peneliti selanjutnya untuk menambah wawasan dan referensi untuk studi terkait alat FMEA

## INFO ARTIKEL
Jejak Artikel : Upload artikel 03 Desember 2020 Revisi dari reviewer 21 Februari 2020 Publish 30 Maret 2021
Kata Kunci : FMEA, RPN, Risiko, Kegagalan, Industri

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Implementasi metode Failure Mode and Effect Analysis pada

## Industri di Asia – Kajian Literatur
Tri Aprianto 1* , Indra Setiawan 2 , Humiras Hardi Purba 3
Program Pascasarjana, Magister Teknik Industri, Universitas Mercu Buana Jakarta Jl. Meruya Selatan No.1 Kembangan, Jakarta 11650, Jawa Barat, Indonesia aprianto5785@gmail.com
166
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## 1. Pendahuluan
FMEA  pertama  kali  diperkenalkan  pada akhir 1940-an digunakan di bidang militer oleh Angkatan  bersenjata  AS.  Pada  saat  itu  FMEA digunakan  untuk  pengembangan  roket  untuk menghindari  kesalahan  dalam  ukuran  sampel kecil  dari  teknologi  roket  yang  mahal. Meskipun awalnya dikembangkan oleh militer, metodologi FMEA sekarang banyak digunakan di berbagai  industri termasuk manufaktur, jasa maupun  kontruksi.  FMEA  memungkinkan  tim untuk merancang kegagalan tersebut keluar dari sistem  dengan  sedikit  usaha  dan  pengeluaran sumber  daya,  sehingga  mengurangi  waktu  dan biaya pengembangan.
Dewasa    ini  sebuah  perusahaan  agar  tetap kompetitif  di  pasar  dan  mendapatkan  loyalitas pelanggan  di  produk,  perusahaan  harus memberikan banyak perhatian pada peningkatan kualitas yang berkelanjutan. Untuk menjaga  kualitas  produk  dan  layanan  yang tinggi, perusahaan menerapkan sebuah metodologi khusus untuk mengatasinya. FMEA adalah pendekatan langkah demi langkah untuk mengevaluasi  proses  untuk  mengidentifikasi semua  kemungkinan  kegagalan  dan  untuk menilai dampak relatif dari berbagai kegagalan untuk  mengidentifikasi  bagian-bagian  dari proses  yang  memerlukan  perubahan.  Padahal, tujuan  dari  teknik  ini  yaitu  a)  untuk mengidentifikasi mode kegagalan dan efeknya; b)  untuk  menentukan  tindakan  korektif  untuk menghilangkan atau mengurangi kemungkinan kegagalan c)
pengembangan sistem
pemeliharaan  yang  efisien  untuk  mengurangi terjadinya skenario potensial. Beberapa penelitian  lain  telah  menyelidiki  dan  mencoba mengeksplorasi berbagai manfaat dan kegunaannya.
Menurut  Stamatis  [1],  ada  empat  jenis FMEA,  yaitu  sistem,  desain,  proses,  dan layanan.  Sistem  FMEA  adalah  analisis  sistem tingkat  tertinggi,  yang  terdiri  dari  berbagai subsistem. Design FMEA  yang  berfokus  pada desain  sebuah  produk. Design FMEA  akan menguji fungsi dari komponen, sub sistem dan sistem.  Modus  potensialnya  dapat  berupa kesalahan pemilihan jenis material, ketidaktepatan  spesifikasi  dan  yang  lainnya. Seharusnya  analisis  ini  dilakukan  sejak  desain produk  awal.  Proses  FMEA  menekankan  pada manufaktur atau proses perakitan yang berfokus
pada  kualitas  produk  yang  dihasilkan.  Proses FMEA  akan  menguji  kemampuan  proses  yang akan digunakan untuk membuat komponen, sub sistem  dan  sistem.  Modus  pontensialnya  dapat berupa kesalahan operator dalam merakit part , adanya  variasi  proses  yang  terlalu  besar sehingga  produk  diluar  batas  spesifikasi  yang telah  ditetapkan  serta  faktor  yang  lainnya. Terakhir,  layanan  FMEA  bertanggung  jawab untuk menganalisis layanan sebelum mencapai ke pelanggan.
Ada  beberapa  alasan  mengapa  kita  perlu menggunakan  FMEA  diantaranya  lebih  baik mencegah  terjadinya  kegagalan  dari  pada memperbaiki kegagalan, meningkatkan peluang kita  untuk  dapat  mendeteksi  terjadinya  suatu kegagalan,
mengindentifikasi penyebab
kegagalan terbesar dan mengeliminasinya, mengurangi peluang terjadinya  kegagalan  dan  membangun  kualitas dari  produk  dan  proses.  FMEA  akan  sangat berguna  sebagai  suatu    aktivitas  “ before  the event” .  FMEA  mempunyai  keuntungan  jika diterapkan  dalam  operasional  perusahaan, keuntungan  dalam  penerapan  teknik  FMEA antara lain :
 Perbaikan mutu, reliability dan keselamatan dari produk dan proses.
 Meningkat  daya  saing  penjualan  dan kepuasan pelanggan
 Mengurangi  biaya,  waktu  kerja  dan  resiko pemborosan/kerugian yang mungkin terjadi
 Peringatan  dini  sebelum  masalah  dan kesulitan terjadi
 Memfungsikan kerjasama team
 Menghilangkan masalah muncul dan terulang kembali
 Dapat  dipergunakan  sebagai  masukan  bagi perencanaan tindakan pencegahan.
Secara  tradisional,  FMEA  digunakan  untuk melakukan analisis risiko melalui Risk Priority Number (RPN)  yaitu  berasal  dari  kombinasi Occurrence (O), Severity (S) dan Detection (D). RPN  akan  melakukannya  mengidentifikasi mode  kegagalan  kritis  dari  sistem,  desain, proses dan /atau layanan, dan
memprioritaskannya tindakan.
 Tingkat Keparahan ( Severity )
167
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Severity adalah  penilaian  terhadap  keseriusan dari  efek  yang  ditimbulkan  dalam  arti  setiap kegagalan  yang  timbul  akan  dinilai  seberapa besarkah  tingkat  keseriusannya.  Terdapat hubungan  secara  langsung  antara  efek  dan severity .  Sebagai  contoh,  apabila  efek  yang terjadi  adalah  efek  yang  kritis,  maka  nilai severity pun  akan  tinggi.  Dengan  demikian, apabila efek yang terjadi bukan merupakan efek yang kritis, maka nilai severity pun akan sangat rendah
 Tingkat Kejadian ( Occurance ) Occurance adalah kemungkinan bahwa penyebab tersebut akan terjadi dan menghasilkan  bentuk  kegagalan  selama  masa penggunaan  produk. Occurance merupakan nilai rating yang disesuaikan dengan frekuensi yang  diperkirakan  dan  atau  angka  kumulatif dari kegagalan yang dapat terjadi.
 Metode Deteksi ( Detection )
Nilai detection diasosiasikan dengan pengendalian  saat  ini. Detection adalah
pengukuran terhadap
kemampuan mengendalikan/mengontrol  kegagalan  yang dapat terjadi.
 Risk Priority Number (RPN)
Nilai ini merupakan produk dari hasil perkalian tingkat keparahan, tingkat kejadian, dan tingkat deteksi.  RPN  menentukan  prioritas  dari kegagalan.  Nilai  tersebut  digunakan  untuk meranking kegagalan proses yang potensial.Nilai  RPN  dapat  ditunjukkan  dengan persamaan sebagai berikut: RPN = S x O x D..................................... (1)

## 2. Metode Penelitian
Makalah  ini  menyajikan  langkah-langkah terbaik  untuk  mempelajari  dan  menganalisis FMEA  untuk  penerapan  di  berbagai  industri. Makalah  ini  juga  menginformasikan  kegunaan FMEA  dalam  menganalisa  resiko.  Studi makalah  ini  dimulai  dengan  pengumpulan berbagai  paper  mulai  dari  tahun  2015  sampai 2020.  Kata  kunci  dalam  pencarian  paper  yang digunakan  adalah  “ Failure  Mode  and  Effect Analysis ”.
Gambar 1 . Tahapan Kajian Literatur
Agar  makalah  ini  tersusun  secara  spesifik, jelas dan terarah maka perlu dilakukan tahapan yaitu sebagai berikut:
 Langkah  pertama:  Pengumpulan  artikel: Artikel yang berhasil dikumpulkan sebanyak 50  artikel  dengan  kata  kunci Failure  Mode and Effect Analysis
 Langkah  kedua:  Penyaringan:  Menyaring dan mapping beberapa  artikel  menjadi  30 artikel sesuai topik atau tema yang relevan.
 Langkah ketiga: Rangkuman Artikel: Merangkum  semua  artikel  yang  relevan bedasarkan  identitas  artikel,  sektor  industri dan hasil penelitian.
 Langkah  keempat:  Fokus  beberapa  Aspek: Mengelompokkan  semua  artikel  kedalam beberapa  aspek  yaitu,  fokus  industri,  fokus wilayah publikasi dan fokus tahun publikasi.
 Langkah kelima: Analisis benefit: Menganalisis  keuntungan  yang  didapatkan dari setiap artikel.
Untuk  lebih  jelas  terhadap  tahapan literature review pada  makalah  ini  bisa  dilihat  pada gambar 1

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  Tabel  1,  terlihat  bahwa  makalah ini  merangkum  30  artikel  yang  berkaitan dengan  penerapan Failure  Mode  And  Effects Analysis di  berbagai  industri  dan  terangkum berdasarkan identitas artikel, sektor industri dan hasil penelitian yang didapatkan.
Pengumpulan 40 artikel terkait implementasi FMEA
Menyaring 30 artikel sesuai topik yang relevan
Merangkum artikel berdasarkan identitas paper,
sektor industri dan hasil
Mengelompokkan artikel kedalam beberapa aspek
Menganalisa benefit yang didapatkan
168
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 1 . Kajian Literatur Implementasi FMEA No. Peneliti Sektor Industri Hasil 1 [2] Jasa Tingkat  perhatian  dan  kepuasan  pada  item peningkatan  prioritas  ketika  terjadi  kegagalan layanan  bervariasi  antara  pendapat  karyawan internal dan pelanggan yang berbeda. 2 [3] Manufaktur Mendiagnosis risiko kualitas dan keamanan pangan dalam rantai makanan dingin 3 [4] Manufaktur Membantu produsen catu daya untuk menilai faktor risiko dan menentukan mode kegagalan utama. 4 [5] Kesehatan Sebanyak  67  mode  kegagalan  diidentifikasi  untuk 26 proses perawatan klinis 5 [6] Industri Oli Sistem  mikroreaktor  relatif  lebih  aman  dari  pada sistem konvensional 6 [7] Pertambangan Nilai  RPN  tertinggi  168  untuk  mode  kegagalan potensial diperoleh untuk subsistem listrik (SSE) 7 [8] Manufaktur Terdapat  23  potensi  bahaya  dalam  8  proses produksi,  antara  lain:  penerimaan  bahan  baku, penyimpanan,  pembuatan  adonan,  pemanggangan, penggorengan, pendinginan, pengemasan, distribusi. 8 [9] Pertanian Nilai RPN tertinggi pada kurangnya ketelitian dan pelatihan  atau  penyuluhan  pemetik,  penanganan hewan  peliharaan  dan  penyakit,  serta  faktor  usia pemetik. 9 [10] Manufaktur Kesalahan manusia dapat dikurangi dan kehandalan peralatan mesin three-in-one dapat ditingkatkan. 10 [11] Jasa Sub-SRCFS yang paling penting termasuk inspeksi truk yang tidak sesuai, sistem rem yang buruk, dan kurangnya kekuatan pelindung depan dan belakang pengangkut. 11 [12] Konstruksi Skala  tertinggi  dengan  nilai  10  adalah  benda terjatuh pada aktifitas lifting by crane No. Peneliti Sektor Industri Hasil 12 [13] Konstruksi Persediaan yang tinggi merupakan faktor dominan yang  harus  dikendalikan  oleh  perusahaan  untuk mencegah risiko kegagalan proses di gudang 13 [14] Manufaktur Angka tertinggi pada kegagalan yang terkait dengan pemangkasan kain pada tenter
169
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
14 [15] Manufaktur Body  plate merupakan  komponen  yang  memiliki potensi bahaya utama pada mesin evaporator. 15 [16] Konstruksi Kriteria  longsoran  karena  kurangnya  penopang yang tepat dianggap sebagai risiko besar 16 [17] Konstruksi Tiga  indikator  tertinggi  adalah  perencanaan, kontrak kerja dan kegiatan workshop 17 [18] Petrokimia Kesulitan  dalam  memprioritaskan  RPN  dalam kasus  sistem  yang  kompleks  seperti  penyimpanan LNG telah diatasi 18 [19] Manufaktur Peringkat risiko menurut ekstensi ini dibandingkan dengan FMEA tradisional, mengarah pada prioritas yang lebih handal dan meyakinkan. 19 [20] Jasa Hasil penelitian diperoleh 7 dari 18 jenis risiko yang memiliki prioritas tinggi untuk diperbaiki. 20 [21] Jasa Hasil studi ini akan membantu manajemen dan staf SPBU mencegah risiko keselamatan. 21 [22] Manufaktur Mencegah  asal  muasal  cacat  produk  dari  proses pembuatannya. 22 [23] Manufaktur Didapatkan 3 pekerjaan dengan tingkat kecelakaan paling tinggi, yaitu pekerjaan menggunakan mesin saw  blade ,  pekerjaan  menggunakan  mesin  las  dan pekerjaan menggunakan mesin bor. 23 [24] Konstruksi Empat poin penyebab cacat pasir besi yang paling dominan  (kegiatan  penambangan,  penerimaan, pemeriksaan dan pengiriman) 24 [25] Industri Oli Kemungkinan  bahaya  dalam  unit  ini  sebelum  dan sesudah tindakan intervensi masing-masing adalah 4,5 dan 3,25 dan tingkat keparahan tertinggi terkait dengan produksi perkakas 25 [26] Kesehatan Mode  kegagalan  dalam  fase  sterilisasi  sebagian besar disebabkan oleh faktor manusia (operator) 26 [27] Industri kecil dan menengah Mengurangi penolakan kualitas sekitar 3% menjadi 4% di perusahaan No. Peneliti Sektor Industri Hasil 27 [28] Jasa Pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  terkait inspeksi  dan  pemeliharaan,  yang  membuat pengiriman kapal tanker lebih aman dan andal. 28 [29] Jasa Cacat lini produksi dapat diselesaikan dengan lebih cepat dan lebih efektif. 29 [30] Industri pupuk Resiko  tertinggi  pada  proses  pengelasan  terutama yang bekerja di ketinggian.
170
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
30 [31] Manufaktur Model  perbaikan  untuk  mengevaluasi  kekritisan mode limbah pemeliharaan Pada makalah ini, artikel FMEA yang paling dominan diimplementasikan di industri manufaktur  (Gambar  2)  yang  ditelusuri  dari publikasi  mulai  tahun  2015  sampai  2020 (Gambar 3).
Gambar 2 . Fokus instansi
Gambar 3 . Fokus tahun publikasi
FMEA  dianggap  sebagai  teknik  untuk menganalisis
suatu kegagalan,
mengindentifikasi penyebab
kegagalan terbesar  dan  mengeliminasinya,  mengurangi peluang  terjadinya  kegagalan  dan  membangun kualitas  dari  produk  dan  proses.  Keberhasilan FMEA  di  berbagai  sektor  industri  telah mendapat  keuntungan  yang  signifikan  setelah menerapkan teknik tersebut.
Ketika  diterapkan  di  industri  Manufaktur, FMEA dapat mengidentifikasi penyebab kecelakaan  kerja  pada  mesin evaporator [15] , menentukan  prioritas  kecelakaan  kerja  pada mesin saw  blade [23] , menentukan  model
perbaikan untuk mengevaluasi kekritisan mode limbah  pemeliharaan.  Ketika  diterapkan  di sektor  konstruksi,  FMEA  dapat  menaganalisis risiko  kritis  tertinggi  dalam  proyek  yaitu perencanaan,  kegiatan  di workshop dan kegiatan  paska  proyek  [17].  Ketika  diterapkan di  sektor  jasa,  FMEA  dapat  memprioritaskan keputusan  terkait  pengecekan,  pemeliharaan dan  perbaikan  komponen/alat  secara  rutin  dan terencana  serta  pergantian  jika  sudah  tidak layak  pakai  [32],  meningkatkan  kepuasan pelanggan [2] dan membantu manajemen dalam mencegah risiko keselamatan [21].
Saat  penerapan  alat  FMEA  pada  sektor industri, sering diintegrasikan dengan berbagai macam  metode  pemecahan  masalah  guna mendapatkan prioritas perbaikan seperti Fuzzy [7] [11] [14]  [18] [20], Job Safety Analysis [23], Hazop [6], Fault Tree Analysis [14], Analytical Hierarchy  Process [31],  DEMATEL  [29], Metode Kano [2] dan Mode Assessment Model [4]
Makalah  ini  juga  mengidentifikasi  sebaran publikasi  implementasi  FMEA  di  berbagai sektor  industri  di  kawasan  Asia  berdasarkan wilayah  yang  teridentifikasi  (Gambar  4). Makalah  ini,  Indonesia  merupakan  pemasok terbesar  jumlah  publikasi  dengan  10  artikel diikuti Taiwan 5 artikel, Iran 4 artikel, China 3 artikel,  Malaysia  dan  Turki  masing-masing  2 artikel dan Thailand 1 artikel
Gambar 4 . Fokus wilayah publikasi 4 9 8 4 3 2 2020 2019 2018 2017 2016 2015 1 1 1 2 2 4 6 8 0 2 4 6 8 10 Pendidikan Pertanian Petrokimia Minyak & Gas Pertambangan Jasa Konstruksi Manufaktur 10 5 4 3 3 2 2 1
171
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## Gaps dan pengembangan FMEA di berbagai industri kawasan Asia
Saat  ini,  implementasi  FMEA  dikawasan Asia  didominasi  oleh  industri  manufaktur, konstruksi dan jasa. Saat ini juga negara-negara di kawasan Asia sedang mengalami pertumbuhan  industri  yang  cukup  pesat termasuk  diantaranya  Indonesia,  India,  China dll. Oleh karena itu penting untuk menerapkan alat FMEA guna menganalisa resiko kegagalan baik  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang pada  masing-masing  sektor  industri.  FMEA merupakan  metode  yang  cocok  untuk  analisa mode  kegagalan  dan  efek  yang  ditimbulkan. Alat  ini  juga  dapat  dipadukan  dengan  metode lain  sehingga  dapat  menghasilkan  keuntungan yang  lebih  komplek.  Metode  yang  paling banyak  digunakan  adalah  perhitungan  RPN,
manajemen  risiko,  manajemen  kualitas,  mode fuzzy  dan  pemeliharaan.  Untuk  penelitian selanjutnya implementasi FMEA dapat dikembangkan dengan menggunakan pendekatan statistik. Statistik FMEA bertujuan untuk  mengetahui  hubungan  antara  indikator dan  variabel  kejadian,  keparahan  dan  deteksi. Serta  hubungan  antara  variabel  kejadian, keparahan  dan  deteksi  dengan  RPN.  Tindakan yang  diambil  akan  didasarkan  pada  indikator yang  memiliki  angka  lebih  tinggi  untuk diprioritaskan.  Pendekatan  statistik  ini  dapat menggunakan Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan  banyak  menggunakan  software statistik seperti Smart PLS, Amos, Lisrel, IBM Statistik  dll.  Untuk  model  kausalitas  antara Severity,  Occurance dan Detection dan  RPN dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 . Statistik FMEA untuk penelitian selanjutnya

## 4. Kesimpulan dan Saran
Makalah  ini  mendukung  akademisi  dan praktisi  dalam  mengimplementasikan  alat FMEA  baiak  secara  efektif  maupun  secara proaktif untuk mengurangi risiko kegagalan dan memberikan wawasan lebih tentang mutakhirnya.  Fokus  utama  metode  FMEA dalam  suatu  permasalahan  adalah  mencegah terjadinya kegagalan dan efek yang ditimbulkan.  Dengan  kata  lain,  FMEA  dengan mengoptimalkan proses dan produk membantu mengurangi  biaya  yang  besar.  Pengurangan
biaya  dapat  dilakukan  pada  tahap  awal pengembangan  proses  dan  perubahan  relatif sederhana  dengan  biaya  rendah.  Selain  itu keuntungan yang dapat diperoleh dari penerapan  FMEA  diantaranya  meningkatan keamanan, kualitas produk, kehandalan mesin, nama  baik  perusahaan,  kepuasan  konsumen, dan  adanya  catat  historis  dari  peristiwa kegagalan.
Saran  dalam  makalah  ini  lebih  baik penelitian  pada  masa  depan,  menerapkan FMEA  dengan  berfokus  pada  pengembangan
Severity Indikator Indikator Indikator Indikator Indikator Indikator Occurance Detection RPN
172
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
dengan menggunakan pendekatan statistik SEM ( Stuctural Equation Modeling )

## 5. Daftar Pustaka
[1] D. H. Stamatis, Failure Mode and Effect Analysis  FMEA  from  Theory  to Execution .  Wisconsin:  ASQC  Quality Press, 1995.
[2] L.  L.  Tang,  S.  H.  Chen,  and  C.  C.  Lin, “Integrating fmea and the Kano model to improve  the  service  quality  of  logistics centers,” Processes , vol. 9, no. 1, pp. 1– 16, 2020, doi: 10.3390/pr9010051.
[3] J.-Y. Wu and H.-I. Hsiao, “Food quality and safety risk diagnosis in the food cold chain  through  failure  mode  and  effect analysis,” Food  Control ,  p.  107501, 2020, doi:
10.1016/j.foodcont.2020.107501.
[4] J. J. H. Liou, P. C. Y. Liu, and H. W. Lo, “A  failure  mode  assessment  model based  on  neutrosophic  logic  for switched-mode  power  supply  risk analysis,” Mathematics ,  vol.  8,  no.  12, pp. 1–19, 2020, doi: 10.3390/math8122145. [5] L.  Moradi,  A.  Emami  Sigaroudi,  M. Pourshaikhian,  and  M.  Heidari,  “Risk
Assessment of Clinical Care in Emergency Departments ByHealth
Failure Modes and Effects Analysis,” J. Holist.  Nurs.  Midwifery ,  vol.  30,  no.  1, pp. 35–44, 2020, doi: 10.32598/jhnm.30.1.6. [6] N.  Akkarawatkhoosith,  A.  Srichai,  A.
Kaewchada,  C.  Ngamcharussrivichai, and A. Jaree, “Evaluation on safety and energy requirement of biodiesel production:  Conventional  system  and microreactors,” Process  Saf.  Environ. Prot. , vol. 132, pp. 294–302, 2019, doi: 10.1016/j.psep.2019.10.018.
[7] J.  Balaraju,  M.  Govinda  Raj,  and  C.  S. Murthy,  “Fuzzy-FMEA  risk  evaluation approach  for  LHD  machine-A  case study,” J.  Sustain.  Min. ,  vol.  18,  no.  4,
pp. 257–268, 2019, doi: 10.1016/j.jsm.2019.08.002. [8] R. F. Ramadhan and M. Evi Widowati, “Failure  Mode  and  Effect  Analysis (FMEA)  Application  for  Safety  Risk Assessment  Design  of  ‘X’  Bakery,”
Unnes J. Public Heal. , vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2019, doi:10.15294/ujph.v8i1.22534. [9] I.  B.  Suryaningrat,  W.  Febriyanti,  and
W.  Amilia,  “Identifikasi  Risiko  Pada Okra  Menggunakan  Failure  Mode  and Effect Analysis (Fmea) Di Pt. Mitratani Dua  Tujuh  Di  Kabupaten  Jember,” J. Agroteknologi ,  vol.  13,  no.  01,  p.  25, 2019, doi: 10.19184/j-agt.v13i01.8265.
[10] X. S. Zhao and M. J. J. Wang, “Applying an improved failure mode effect analysis method to evaluate the safety of a three ‐ in ‐ one machine tool,” no. September 2018, 2019, doi: 10.1002/hfm.20823.
[11] S. Ghaleh, M. Omidvari, P. Nassiri, M. Momeni,  and  S.  Mohammadreza  Miri Lavasani,  “Pattern  of  safety  risk assessment  in  road  fleet  transportation of  hazardous  materials  (oil  materials),” Saf. Sci. , vol. 116, no. May 2018, pp. 1– 12, 2019, doi: 10.1016/j.ssci.2019.02.039.
[12] F.  Fatullah,  “Menggunakan  Metode FMEA  (Failure  Mode  And  Effect Analysis)  -  (Studi  Kasus :  Proyek  ORF Bukit Tua di PT. Raga Perkasa Ekaguna, Madura  Tahun  2018),” Semin.  Nas. Inov.  Teknol.  –  SNITek  2019 ,  pp.  234– 244, 2019.
[13] A.  Hassan,  “Fuzzy-analytical-hierarchy process  in  failure  mode  and  e  ff  ect analysis  (  FMEA  )  to  identify  process failure  in  the  warehouse  of  a  cement industry,”  pp.  378–388,  2019,  doi: 10.1108/JEDT-05-2019-0131.
[14] N.  G.  Mutlu  and  S.  Altuntas,  “Risk analysis  for  occupational  safety  and health in the textile industry: Integration of FMEA, FTA, and BIFPET methods,”
Int. J. Ind. Ergon. , vol. 72, no. May, pp.
222–240,
2019, doi: 10.1016/j.ergon.2019.05.013. [15] M.  R.  Akbar,  A.  Subekti,  and  M.  R. Dhani,  “Identifikasi  Bahaya  Dengan
173
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## Menggunakan  Metode  Fmea  Pada
Mesin  Evaporator  Di  Pabrik  Gula,” Proceeding  2nd  Conf.  Saf.  Eng.  Its Appl. , vol. 2, no. 1, pp. 779–782, 2018, doi:http://journal.ppns.ac.id/index.php/s eminarK3PPNS/article/view/803.
[16] E. Ilbahar, A. Karaşan, S. Cebi, and C. Kahraman,  “A  novel  approach  to  risk assessment  for  occupational  health  and safety using Pythagorean fuzzy AHP & fuzzy  inference  system,” Saf.  Sci. ,  vol. 103,  no.  October  2017,  pp.  124–136, 2018, doi: 10.1016/j.ssci.2017.10.025.
[17] A.  Z.  Muttaqin  and  Y.  A.  Kusuma, “Analisis  Failure  Mode  And  Effect Analysis  Proyek  X  Di  Kota  Madiun,” JATI UNIK  J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind. , vol.  1,  no.  1,  p.  72,  2018,  doi: 10.30737/jatiunik.v1i2.118.
[18] V.  R.  Renjith,  M.  Jose  kalathil,  P.  H. Kumar,  and  D.  Madhavan,  “Fuzzy FMECA  (failure  mode  effect  and criticality  analysis)  of  LNG  storage facility,” J. Loss Prev. Process Ind. , pp. 537–547, 2018, doi: 10.1016/j.jlp.2018.01.002.
[19] S.  Yousefi,  A.  Alizadeh,  J.  Hayati,  and M.  Baghery,  “HSE  risk  prioritization using robust DEA-FMEA approach with undesirable  outputs:  A  study  of automotive  parts  industry  in  Iran,” Saf.
Sci. ,  vol.  102,  no.  September  2017, pp. 144–158, 2018, doi: 10.1016/j.ssci.2017.10.015.
[20] T.  Immawan,  W.  Sutrisno,  and  A.  K. Rachman,  “Operational  risk  analysis with  Fuzzy  FMEA  (  Failure  Mode  and Effect Analysis ) approach ( Case study :
Optimus  Creative  Bandung  ),” MATEC Web  Conf. ,  vol.  01084,  2018,  doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/2018 15401084.
[21] Y.  Liu,  Z.  Kong,  and  Q.  Zhang, “Ecotoxicology  and  Environmental Safety  Failure  modes  and  e  ff  ects analysis ( FMEA ) for the security of the supply chain system of the gas station in China,” Ecotoxicol.  Environ.  Saf. ,  vol.
164,  no.  5,  pp.  325–330,  2018,  doi: 10.1016/j.ecoenv.2018.08.028.
[22] E. F. Ramly and H. Atan, “Case study on development  of  process  failure  mode effect  analysis  (PFMEA)  -  Issues  and recommendation,” Proc.  Int.  Conf.  Ind. Eng.  Oper.  Manag. ,  vol.  2018-March, no.  2003,  pp.  344–350,  2018,  doi: http://ieomsociety.org/ieom2018/procee dings/.
[23] A. Levi, “Usulan Perbaikan Keselamatan Kerja Menggunakan
Metode  Job  Safety  Analysis  (Jsa)  Dan Failure  Mode  and  Effect  Analysis (Fmea),” Spektrum  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,
p. 151, 2017, doi: 10.12928/si.v15i2.7549.
[24] V. N. Helia and W. N. Wijaya, “Failure Mode  and  Effect  Analysis  (  FMEA  ) Applications  to  Identify  Iron  Sand Reject and Losses in Cement  Industry : A  Case  Study,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.
Sci.  Eng. ,  2017,  doi:  10.1088/1757- 899X/215/1/012039.
[25] M.  Kolahdouzi,  H.  H.  Gholam,  N.  A. Ebrahim, R. A. S. Maryam, and Y. avan Mohsen,  “Use  of  failure  mode  and effects analysis in improving the safety of i.v. drug administration,” Am. J. Heal. Pharm. ,  vol.  62,  no.  9,  pp.  917–920,
2017, doi: 10.1093/ajhp/62.9.917.
[26] Y.  Chen  and  P.  Tsai,  “Evaluating  the operational  risks  of  biomedical  waste using failure mode and effects analysis,” no. 151, 2017, doi: 10.1177/0734242X17700717. [27] J. Doshi  and  D.  Desai,  “Application  of Failure  Mode  &  Effect  Analysis (FMEA) for Continuous Quality Improvement – Multiple Case Studies in Automobile,” Int. J. Qual. Res. , vol. 11, no.  2,  pp.  345–360,  2016,  doi: 10.18421/IJQR11.02-07.
[28] Q. Zhou and V. V Thai, “Fuzzy and grey theories  in  failure  mode  and  effect analysis  for  tanker  equipment  failure prediction,” Saf. Sci. , vol. 83, pp. 74–79,
2016, doi: 10.1016/j.ssci.2015.11.013.
[29] Y.  Lee,  W.  Chu,  Q.  Chen,  S.  Tsai,  J.
174
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Wang,  and  W.  Dong,  “Integrating decision-making  trial  and  evaluation laboratory  model  and  failure  mode  and effect analysis to determine the priority in solving production problems,” vol. 8, no. 4, pp. 1–12, 2016, doi: 10.1177/1687814016641011.
[30] M. Kangavari, S. Salimi, R. Nourian, L. Omidi,  and  A.  Askarian,  “An application  of  failure  mode  and  effect analysis  (FMEA)  to  assess  risks  in petrochemical industry in Iran,” Iran. J. Heal.  Saf.  Environ. ,  vol.  2,  no.  2,  pp. 257–263, 2015, doi: https://doaj.org/article/4749450470aa4e 37815acd9de30c6dd9.
[31] A.  Sutrisno,  I.  Gunawan,  and  S. Tangkuman,  “Modified  failure  mode and effect analysis ( FMEA ) model for accessing  the  risk  of  maintenance waste,” Procedia  Manuf. ,  vol.  4,  no. Iess, pp. 23–29, 2015, doi:
10.1016/j.promfg.2015.11.010.