## OPTIMALISASI WAKTU KERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (STUDI KASUS CV BINTANG JAYA)
Wulan Raisa Nabila 1 , Dene Herwanto 2 , Winda Rana Zahra 3
Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2,3
1810631140046@student.unsika.ac.id 1 , dene.herwanto@staff.unsika.ac.id 2 , 1810631140073@student.unsika.ac.id 3
Submitted June 9, 2022; Revised August 1, 2022; Accepted August 1, 2022

## Abstrak
Masalah  paling  umum  dalam  bisnis  dan  industri  saat  ini  adalah  alokasi  sumber  daya  produksi  yang optimal, yaitu menyediakan tingkat produktivitas yang berbeda dalam tugas yang berbeda. Tantangan CV Bintang Jaya adalah bagaimana mengoptimalkan jam kerja sesuai dengan jam kerja karyawan nya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui waktu kerja karyawan sesuai dengan pekerjaannya. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah hungarian dengan  menggunakan  aplikasi  POM-QM  for Windows.  Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  observasi,  wawancara,  dokumentasi  dan  studi literatur.  Dari  penelitian  ini  didapatkan  hasil  terbaik  berdasarkan  pekerjaannya.  Karyawan  1 membutuhkan waktu 17 menit untuk melakukan operasi pemotongan kayu, karyawan 2 membutuhkan waktu 35 menit untuk operasi membuat pola, karyawan 3 membutuhkan waktu 10 menit untuk operasi penghalusan, dan karyawan 4 membutuhkan waktu 10 menit untuk operasi perakitan.
Kata Kunci : Hungarian, POM-QM for Windows

## Abstract
The  most  common  problem  in  business  and  industry  today  is  the  optimal  allocation  of  production resources, i.e. providing different levels of productivity in different tasks. The challenge of CV Bintang Jaya is how to optimize working hours according to the working hours of its employees. The purpose of this study is to determine the working time of employees in accordance with the work. The research method  used is hungarian  using the POM-QM application for Windows.  Data  are  collected through observation,  interviews,  documentation  and  literature  study.  From  this  study,  the  best  results  are obtained  based  on  the  work.  Employee  1  takes  17  minutes  to  perform  the  wood  cutting  operation, employee 2 takes 35 minutes to make a pattern, employee 3 takes 10 minutes to perform the smoothing operation, and employee 4 takes 10 minutes to perform the assembly operation.
Key Words : Hungarian, POM-QM for Windows

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  kemajuan  teknologi  berkembang pesat, dan mempengaruhi berbagai kebutuhan  manusia.  Kemajuan  ini  terlihat dari  semakin  banyaknya  perusahaan  yang didirikan  dan  berusaha  untuk  memenuhi kebutuhan konsumen. Masalah yang sering dihadapi  dalam  dunia  usaha  dan  industri adalah masalah-masalah yang berhubungan dengan  alokasi  optimal  dari  bermacam- macam  sumber  daya  yang  produktif  atau mempunyai  tingkat  efisiensi  yang  berbeda untuk  pekerjaan  yang  berbeda  pula  [1]. Masalah penugasan adalah masalah tentang rencana orang untuk
menyelesaikan  tugas,  sehingga  biaya  atau waktu  yang  digunakan  untuk  melakukan pekerjaan  ini  dapat  diminimalkan.  Yang harus  dilihat  dalam  membangun  bisnis adalah  memberikan  kepuasan  kepada pelanggan. Untuk dapat meningkatkan baik dalam  menentukan  harga  dan  menjaga kualitas produk, maka alokasi produk juga harus  efektif  dan  efisien  [2].  CV  Bintang Jaya  merupakan  usaha  perorangan  yang dimiliki  dan  didirikan  oleh  Bapak  Didin pada  tahun  2010.  CV  Bintang  Jaya berlokasi di  Kp.  Garung,  Singajaya,  Kec. Jonggol,  Bogor,  Jawa  Barat  18820. Perusahaan  ini  bergerak  di  bidang  mebel,
melayani  pembelian  retail  dan  pembelian dalam  jumlah  besar.  CV  Bintang  Jaya memproduksi berbagai macam jenis furniture seperti  set  meja,  set  kursi, lemari  pakaian,  set  rak,  dan  kusen. Kebutuhan  akan  produk  dari  industri mebel  terus  meningkat  karena  sektor industri  ini  memberikan  desain  interior serta  nilai  artistik  yang  dapat  memberikan kenyamanan  sehingga  dapat  menunjang berbagai  aktivitas.  Perusahaan  ini  juga melayani  order  sesuai  dengan  permintaan, baik  itu  desain  gambar furniture maupun jenis  kayu  yang  diinginkan  oleh  pembeli. Jenis kayu yang biasa digunakan  beraneka macam yaitu kayu jati, kayu mangga, kayu kecapi,  kayu  mahoni,  kayu  meh,  dan berbagai  macam  jenis  kayu  lainnya tergantung pemesanaan dari pembeli.
CV  Bintang  Jaya  mempekerjakan  empat orang  karyawan  yang  bertugas  untuk memotong kayu, membuat pola, menghaluskan,  sampai  dengan  perakitan. CV  Bintang  Jaya  juga  mendistribusikan barang  ke  beberapa  daerah  dari  yang paling  dekat  sampai  yang  paling  jauh, sehingga  dapat  mengakibatkan  waktu  dan ongkos  pendistribusian  yang  semakin besar. Melihat kondisi tersebut dirasa perlu dilakukan metode hungarian untuk meminimalisasi  waktu  kerja  karyawan. Menurut  Maulina  [3],  metode hungarian adalah salah satu dari banyak metode yang digunakan  untuk  mengatasi  masalah  yang berhubungan dengan distribusi atau penempatan  yang  ideal  dari  berbagai  jenis sumber  daya  yang  produktif.  Masalah  ini dikenal sebagai masalah penugasan ( assignment  problem ),  yang  merupakan contoh khusus dari masalah linear programming [4].  Hasil  dari  penugasan sebagai  solusi  optimum  yang  paling minimum  akan  diperoleh  jika  semua pembagian  tugas  yang  dibuat  adalah alokasi  optimal,  hal  ini  terjadi  ketika diterapkan  pada  matriks  efektivitas  awal. Sebuah metode yang dapat mengubah baris dan  kolom  dalam  matriks  efektivitas
sampai  satu  bagian  nol  tunggal  muncul  di setiap  baris  atau  kolom  dapat  dipilih sebagai  sebuah  alokasi  penugasan  disebut metode hungarian [5].  Penggunaan linear programming juga  bermanfaat  dalam perusahaan, antara lain, untuk memaksimasi keuntungan dengan
mempertimbangkan  pilihan  input  yang berbeda dan keterbatasan kapasitas produksi [6].
Widodo  et  al.  [7]  menyebutkan  bahwa program POM-QM  for  Windows ialah program PC yang ditujukan untuk menangani masalah matematis yang terkait dengan strategi kuantitatif, ilmu manajerial, dan riset operasi. POM-QM for Windows merupakan  paket  yang  dapat digunakan untuk melengkapi ilmu keputusan  termasuk  manajemen  produksi dan  operasi,  metode  kuantitatif,  ilmu manajemen, serta riset operasi [7].
Sesuai  dengan  gambaran  permasalahan  di atas,  maka  penting  untuk  dilakukan pengkajian  suatu  metode  yang  dapat mengatasi  permasalahan  tersebut,  yaitu dengan  menggunakan  metode hungarian serta melakukan pengujian dan penerapannya menggunakan aplikasi POM-QM  for  Windows untuk  dapat menangani permasalahan dan lebih mudah untuk mendapatkan hasil yang optimal.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  difokuskan  pada  penugasan waktu kerja karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya. Secara
umum,  penelitian  ini  dilakukan  dengan mengikuti tahapan sebagai berikut:
a. Objek Penelitian
Objek  pada  penelitian  ini  yaitu  CV Bintang  Jaya,  Kp.  Garung,  Singajaya, Kec.  Jonggol,  Bogor,  Jawa  Barat 18820.
b. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data pada penelitian  ini  diantaranya  sebagai berikut:
Vol. 7 No. 1 Agustus 2022
1) Observasi
Peneliti  melihat  dan  mengamati secara  langsung  proses  produksi  di CV Bintang Jaya untuk dipelajari.
2) Wawancara
Peneliti  melakukan  proses  tanya jawab  kepada  pemilik  perusahaan guna mendapatkan informasi mengenai  alur  proses  produksi barang sampai dengan pendistribusiannya.
3) Dokumentasi Peneliti  mendokumentasikan  data perusahaan dan proses produksi. 4) Studi Literatur
Pada studi literatur peneliti
menggunakan  penelitian  terdahulu guna  dijadikan  referensi  dalam penelitian ini.
c. Analisis Data Dalam  analisis  data,  penting  untuk pengelompokan data berdasarkan perkiraan  waktu  kerja  karyawan  dan melakukan analisis perbandingan tugas dengan  menggunakan  dua  faktor  yang diuji.
Metode linear  programming adalah  suatu perencanaan aktivitas agar bisa mendapatkan  suatu  hasil  yang  optimal, atau  suatu  hasil  yang  mencapai  tujuan terbaik  dari  seluruh  alternatif  fisibel  [8]. Fungsi  tujuan  dalam  permasalahan linear programming menggunakan simbol-simbol seperti di bawah ini:
𝑖   = 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝑝𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑖 . = . 1,2,3, … , 𝑚 𝑗  = 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝑗𝑒𝑛𝑖𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑗 . = 1,2,3, … , 𝑛 ℎ 𝑖 = 𝑃𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑖 . = 1,2,3, … , 𝑚 𝑎 1 = 𝑃𝑒𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑚𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 1 𝑢𝑛𝑖𝑡 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 𝑥 𝑗 = 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑘𝑒𝑔𝑖𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐶 𝑖 = 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖
Maka persoalan linear programming menjadi  fungsi  tujuan,  menggunakan rumus berikut ini:
𝑀𝑖𝑛 𝑍 =   𝑐 1 𝑥 1 + 𝑎 1 𝑥 2 + ⋯ + 𝑐 1𝑗 𝑥 𝑗 + ⋯ + 𝑐 1𝑛 𝑥 𝑛 (1)
Berikutnya adalah
persoalan linear
programming menjadi  fungsi  batasan, menggunakan rumus berikut ini:
𝑎 1 𝑥 1 + 𝑎 1 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 1𝑗 𝑥 𝑗 + 𝑎 1𝑛 𝑥 𝑛 ≤ ℎ 1 (2) 𝑎 2 𝑥 1 + 𝑎 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 2𝑗 𝑥 𝑗 + 𝑎 2𝑛 𝑥 𝑛 ≤ ℎ 2 (3) 𝑎 𝑖1 𝑥 1 + 𝑎 𝑖2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 𝑖 𝑥 𝑗 + 𝑎 𝑖 𝑥 𝑛 ≤ ℎ 𝑖 (4) 𝑎 𝑚1 𝑥 1 + 𝑎 𝑚2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑎 𝑚 𝑥 𝑗 + 𝑎 𝑚 𝑥 𝑛 ≤ ℎ 𝑚 (5)
𝑥 𝑗 ≥ 0 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 (6)
Metode hungarian lebih efisien dipergunakan untuk
menyelesaikan masalah  penugasan  yang  cukup  rumit  di mana  jumlah  pekerjaan  dan  mesin . yang banyak. Solusi optimal dengan menghitung satu persatu atau membuat daftar kombinasi  bisa  pula  dilakukan  untuk jumlah  pekerjaan  dan  mesin  yang  cukup sedikit  [9].  Hasil  dari  penelitian  ini mendapatkan  sistem  penugasan  yang memanfaatkan  strategi hungarian yang dapat diterapkan oleh perusahaan sehingga dapat mengurangi biaya yang berlebih dan dapat  menciptakan  waktu  produksi  yang minimum.
POM-QM  for  Windows adalah  perangkat lunak  yang  dikembangkan  serta  menyertai buku-kitab teks seputar manajemen operasional yang diterbitkan oleh Prentice- Hall.  Perangkat  lunak ini  dibuat  oleh Howard  J.  Weiss  pada  tahun  1996  untuk membantu  penghitungan  pada  usaha  yang bersifat  kuantitatif  [10].  Perangkat  lunak POM-QM untuk Windows dirancang untuk melakukan  perhitungan  yang  diperlukan untuk keputusan administratif di departemen  manufaktur  dan  pemasaran, seperti  memilih  kombinasi  produk-produk yang  tepat  untuk  keuntungan  maksimum [11].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Masing-masing  karyawan  memiliki  waktu dan tugas yang berbeda, sehingga membutuhkan perhitungan untuk mengetahui  penugasan  yang  seharusnya. Berikut  adalah  hasil  pengamatan  penugasan karyawan  sebagaimana  ditunjukkan  pada Tabel 1.

## Tabel 1. Hasil Pengamatan Penugasan Karyawan
Sumber: CV Bintang Jaya (2021)

## Tahap 1: Definisikan masalah
Fungsi tujuan:
Meminimunkan 𝑍 =   𝛴 𝑖=1 4 𝛴 𝑗=1 4 𝑡 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 Dengan Z merupakan total waktu pembuatan  barang,  dan  t ij adalah  waktu yang  diperlukan  oleh  karyawan, i untuk menyelesaikan pekerjaan j serta X ij adalah penugasan dari karyawan i ke pekerjaan j . Sehingga  bisa  dirumuskan  ke  dalam pemrograman linier di bawah ini.
Meminimumkan: 𝑍 =  17 𝑥 11 +  25 𝑥 12 +  15 𝑥 13 +  15 𝑥 14 + 40 𝑥 21 + 35 𝑥 22 + 42 𝑥 23 + 40 𝑥 24 + 15 𝑥 31 +  8 𝑥 32 +  12 𝑥 33 +  10 𝑥 34 +23 𝑥 41 + 15 𝑥 42 + 15 𝑥 43 + 20 𝑥 44
Fungsi kendala: Kendala Karyawan = 𝑥 11 + 𝑥 12 + 𝑥 13 + 𝑥 14 = 1 𝑥 21 + 𝑥 22 + 𝑥 23 + 𝑥 24 = 1 𝑥 31 + 𝑥 32 + 𝑥 33 + 𝑥 34 = 1 𝑥 41 + 𝑥 42 + 𝑥 43 + 𝑥 44 = 1
Kendala Pekerjaan = 𝑥 11 + 𝑥 21 + 𝑥 31 + 𝑥 41 = 1 𝑥 12 + 𝑥 22 + 𝑥 32 + 𝑥 42 = 1 𝑥 13 + 𝑥 23 + 𝑥 33 + 𝑥 43 = 1 𝑥 14 + 𝑥 24 + 𝑥 34 + 𝑥 44 = 1

## Tahap 2: Pengembangan Model
Pada  tahap  ini  ubah  matriks assignment menjadi  model assignment seperti  pada Tabel 2 dan Tabel 3.
Tabel 2. Matriks Assignment

## Tabel 3. Model Assignment

## Tahap 3: Pemecahan Model
Untuk  mengatasi  masalah  penugasan, untuk  mendapatkan  penyelesaian  yang optimal  dapat  menggunakan  langkah- langkah di bawah ini:
1) Tentukan entri terkecil dari setiap baris pada  Tabel  3,  lalu  mengurangi  semua entri  dalam  baris  tersebut  dengan  entri terkecil.

## Tabel 4. Penentuan Entri Terkecil Tiap Baris
Selanjutnya  semua  entri  pada  baris pertama  kurangkan  dengan  15  dan kurangkan  35  pada  baris  kedua, kurangkan  8  pada  baris  ketiga,  dan kurangkan  15  pada  baris  keempat, untuk mendapatkan seperti berikut.

## Tabel 5. Hasil Setelah Dikurangi Elemen Terkecil
2) Periksa  apakah  setiap  kolom  memiliki entri. Kolom ke-2, ke-3 dan ke-4 sudah memiliki  0  item,  jadi  kita  perlu menghapus 3 (item terkecil) dari kolom pertama. Hasil pengolahan data ditunjukkan pada Tabel 6.
Ajid Gani Acit Yadi M emotong Kayu 17 25 15 15 M embuat Pola 40 35 40 42 Penghalusan 15 8 12 10 Perakitan 23 25 15 20 Nama Karyawan Jenis Pekerjaan
Ajid Gani Acit Yadi M emotong Kayu 17 25 15 15 M embuat Pola 40 35 40 42 Penghalusan 15 8 12 10 Perakitan 23 25 15 20 Nama Karyawan Jenis Pekerjaan Ajid Gani Acit
Yadi M emotong Kayu 17 25 15 15 M embuat Pola 40 35 40 42 Penghalusan 15 8 12 10 Perakitan 23 25 15 20 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan Ajid Gani Acit Yadi
M emotong Kayu 2 10 0 0
M embuat Pola 5 0 5 7
Penghalusan 7 0 4
2 Perakitan 8 0 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan

## Tabel 6. Hasil Kolom Pertama Dikurangi
Elemen Terkecil 3) Nonaktifkan  semua  nol  menggunakan garis vertikal/horizontal sesedikit mungkin, seperti pada Tabel 7.

## Tabel 7. Penutupan Semua Nilai 0
4) Karena  jumlah  minimum  baris  yang digunakan  pada  langkah  3  adalah  3, operasi  tidak  dioptimalkan  dan  harus melanjutkan ke langkah berikutnya.
5) Menentukan elemen lebar garis
terkecil, semua elemen offline dikurangi  dari  elemen  terkecil,  tetapi dua  elemen  garis  ditambahkan  ke elemen terkecil. Semua nol menggunakan  derajat  sekecil  mungkin seperti  yang ditunjukkan  pada  Tabel  8 di bawah ini.
Tabel 8. Pengurangan pada Entri yang Tidak Tertutup Garis dan Penambahan pada Entri yang Tertutup Dua Garis
6) Pada  tahap  5  menghasilkan  jumlah garis  yang  menutupi  semua  entri  0
sudah sama dengan jumlah baris/kolom,  dinyatakan  penugasan sudah optimal. Maka dari itu penentuan penugasan dapat dijalankan, mulai  dari  baris/kolom  yang  hanya memiliki satu nilai 0.

## Tabel 9. Solusi Optimal
Tahap  4:  Periksa  model  tersebut  solusi atau keputusan telah dibuat adalah:
. 𝑥 11 = 𝑥 22 = 𝑥 34 = 𝑥 43 = 1
Dengan menyesuaikan variabel hasil keputusan ( 𝑥 ij ), diperoleh hasil total waktu optimal (minimum) yang dibutuhkan untuk membuat furniture tersebut yaitu:
𝑍 =   𝛴 𝑖=1 4 𝛴 𝑗=1 4 𝑡 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑍 =  17 𝑥 11 + 35 𝑥 22 + 10 𝑥 34 + 15 𝑥 43 𝑍 = 17(1) + 35(1) + 10(1) + 15(1)
𝑍 = 77 menit.
Tahap 5: Implementasi Hasil Akhir
Berikut  adalah  posisi  pada  hasil  jumlah waktu  optimal  metode hungarian yang diperoleh seperti terlihat pada Tabel 10.

## Tabel 10. Hasil Jumlah Waktu Optimal
Hasil Pengolahan Menggunakan Perangkat  Lunak  POM-QM  untuk Windows
Berikut adalah hasil yang penulis dapatkan dari  kedua  metode  menggunakan  aplikasi POM-QM untuk Windows:
Ajid Gani
Acit Yadi M emotong Kayu 0 10 0 0 M embuat Pola 3 0 5 7 Penghalusan 5 0
4 2
Perakitan 6 0 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan Ajid Gani Acit Yadi
M emotong Kayu 0 10 0 0 M embuat Pola 3 0 5 7 Penghalusan 5
0 4 2
Perakitan 6 0 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan Ajid Gani Acit Yadi
M emotong Kayu 0 10 0 0 M embuat Pola 1 0 3
5 Penghalusan 3 0
2 0 Perakitan 6 2 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan Ajid Gani
Acit Yadi
M emotong Kayu 0 10 0 0
M embuat Pola 1 0 3 5
Penghalusan 3 0 2 0 Perakitan 6 2 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan
Ajid Gani
Acit Yadi M emotong Kayu 0 10 0 0
M embuat Pola 1 0 3 5 Penghalusan 3 0 2 0 Perakitan 6 2 0 5 Jenis Pekerjaan Nama Karyawan
Nama Karyawan Jenis Pekerjaan Waktu (menit) Ajid
M emotong Kayu 17 Gani M embuat Pola 35 Acit Penghalusan 10 Yadi Perakitan
15 77 Total
Vol. 7 No. 1 Agustus 2022
1) Seperti yang ditunjukkan Gambar 7, metode hungarian denagn aplikasi POM-QM untuk Windows menampilkan hasil di bawah ini.

## Gambar 7. Hasil  Metode Hungarian dengan Bantuan Aplikasi POM-QM for Windows

## 4. SIMPULAN
Mengenai  persoalan  penugasan  di  CV Bintang  Jaya  pembuatan furniture dengan memakai  metode hungarian didapatkan hasil, karyawan 1 membutuhkan waktu 17 menit  untuk  jenis  operasi  pemotongan kayu, karyawan 2 membutuhkan waktu 35 menit  untuk  jenis  operasi  membuat  pola, karyawan 3 untuk jenis operasi penghalusan  membutuhkan  waktu  10 menit, dan  karyawan 4 untuk jenis operasi perakitan membutuhkan waktu 10 menit.
Penggunaan  aplikasi  POM-QM  untuk Windows  dalam  menyelesaikan  masalah penugasan  karyawan  dan  pekerjaannya mendapatkan  hasil  dan  solusi  yang  sama yang dilakukan secara manual.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Basriati and A. Lestari, “Penyelesaian  Masalah  Penugasan
Menggunakan  Metode  Hungarian dan  Pinalti  (Studi  Kasus:  CV  Surya Pelangi),” J.  Sains  Mat.  dan  Stat. , vol. 3, no. 1, pp. 75–81, 2017.
[2] L.  N.  Rahman  and  W.  Wahyudin, “Optimalisasi  Penugasan  Karyawan
Jasa Ekspedisi Menggunakan
Metode Hungarian (Studi Kasus CV
Anteraja  Cabang  Mekarmukti),” J.
Serambi  Eng. ,  vol.  6,  no.  3,  Jul. 2021, doi: 10.32672/jse.v6i3.3245.
[3] D.  Maulina  and  M.  R.  Jatnika, “Kombinasi  Metode  Hungarian  dan Permutasi untuk Pendukung
Keputusan  Penugasan  Departemen dan  Koordinator  Divisi,” J.  Mantik , vol. 3, no. 1, pp. 160–167, 2019.
[4] I.  G.  So,  H.  Sarjono,  and  R.  T. Herman, “Penerapan Metode
Hungarian  pada  Perusahaan  Jasa (Kasus  Minimum),” Binus  Bus.
Rev. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  812–820, Nov. 2013, doi: 10.21512/bbr.v4i2.1397. [5] H. Herlawati, “Algoritma Hungarian Dalam Menentukan Pembagian
Tugas  Sebagai  Manajemen  Jurnal Pada  Open  Journal  System  (OJS),”
Inf.  Syst.  Educ.  Prof.  J.  Inf.  Syst. , vol. 2, no. 1, pp. 83–94, 2017.
[6] S.  Aji,  K.  Soemadi,  and  F.  H. Mustofa,  “Optimisasi  Keuntungan Menggunakan  Linear  Programming di PT Pertamina Refinery Unit (RU)
VI  Balongan,” Reka  Integr. ,  vol.  1, no. 3, pp. 232–242, 2013.
[7] A.  Widodo,  M.  Makhsun,  and  A. Hindasyah,  “Analisis  Pengendalian Persediaan Bahan Baku PVC Compound  Menggunakan  Metode ABC  Analisis  dan  EOQ  Berbasis POM-QM  for  Windows  V5.2,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 5, no. 2,  pp.  188–197,  Jun.  2020,  doi:
10.32493/informatika.v5i2.5449.
[8] I.  Nuryana,  “Optimasi  jumlah
produksi pada UMKM Raina Kersen dengan metode Linear
Programming,” Ilham Nuryana , vol. 6, no. 1, pp. 67–90, 2019. [9] L. Liana, “Pencapaian Biaya
Minimum  Menggunakan  Metode Hungarian  dan  Daftar  Kombinasi,” JBE  (Jurnal  Bingkai  Ekon. ,  vol.  2,
no. 2, pp. 36–47, 2017. [10]  K.  M.  P.  Tesia,  “Analisis  Minimasi Biaya Distribusi Udang Menggunakan  Linear  Programming Berbantu Aplikasi QM for Windows (Studi  Kasus  di  PT  Central  Pertiwi Bahari),” UIN Raden Intan,
Lampung, 2021.
[11]  F. N. Rotinsulu, A. K. Dundu, and J. Tjakra,  “Optimalisasi  Komposisi Tipe  Rumah  Pada  Pengembangan Perumahan  Puri  Kelapa  Gading,” J. Sipil Statik , vol. 8, no. 1, pp. 91–98,
2020.