## Profitability and Efficiency of Red Onion Farming

## Imron Rosyadi, Didit Purnomo
Faculty of Economics and Business, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jalan A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan Kartasura Surakarta 57102, E-mail: imron@ums.ac.id

## Abstract
The purpose of this research is to determine and analyze the profitability and performance of onion farming marketing margins; analyze and know the parts of prices received by farmers and analyze the  efficiency  of  onion  farming  in  the  district  of  Brebes.  Samples  taken  in  this  study  is  30  onion farmers in the district of Brebes, who settled in six villages, each village was taken 5 farmers as the research sample. These results indicate that the location of onion farming research does not provide benefits significantly to the household economy of farmers. Higher selling prices at the retail level and supermarkets do not have a significant impact on the level of profits of farming in the study area. Farming  is  done  by  farmers  in  the  study  area  is  inefficient.  Onion  marketing  chain  in  the study area is relatively long, which consists of 4 lines of marketing.
Keywords : farming, profitability, efficiency, input-output JEL classification: Q1

## Profitabilitas dan Efisiensi Usahatani Bawang Merah

## Abstrak
Tujuan penelitian ini menentukan dan menganalisis profitabilitas dan kinerja margin pemasaran pertanian bawang;  menganalisis  dan  mengetahui  bagian  dari  harga  yang  diterima  oleh petani/ saham petani)  dan  menganalisis  efisiensi  pertanian  bawang  di  Kabupaten  Brebes. Sampel  yang diambil dalam penelitian ini adalah 30 petani bawang di Kabupaten Brebes, yang menetap di enam (6)  desa,  setiap  desa  diambil  5  petani  sebagai  sampel  penelitian. Hasil  penelitian menunjukkan bahwa lokasi penelitian pertanian bawang tidak memberikan manfaat signifikan (menguntungkan) terhadap ekonomi  rumah  tangga  petani.  Harga jual  yang  lebih  tinggi  di  tingkat  eceran dan supermarket tidak memiliki dampak yang signifikan pada tingkat keuntungan pertanian di daerah studi.  Pertanian bawang  yang dilakukan  oleh  petani  dalam wilayah penelitian, tidak  efisien. Jaringan pemasaran bawang di daerah penelitian relatif lama, yang terdiri dari 4 jalur pemasaran.
Kata kunci: usahatani, profitabilitas, efisiensi, output-input Klasifikasi JEL: Q1

## 1. Pendahuluan
Kabupaten  Brebes  merupakan  salah  satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Luas wilayahnya 1.657,73 km², jumlah pendu- duknya sekitar 1.767.000 jiwa (2003). Ibukota- nya adalah Brebes. Brebes merupakan kabupa- ten dengan jumlah penduduk paling banyak di Jawa  Tengah.  Kabupaten  Brebes  terletak  di bagian barat Provinsi Jawa Tengah, dan berba- tasan langsung dengan wilayah Provinsi Jawa Barat.  Ibukota  kabupaten  Brebes  terletak  di
bagian  timur  laut  wilayah  kabupaten.  Kota Brebes  bersebelahan  dengan  Kota  Tegal, sehingga kedua kota ini ‘menyatu’.
Ibukota Kabupaten  Brebes  terletak  seki- tar 177 km sebelah barat Kota Semarang, atau 330  km  sebelah  timur  Jakarta.  Kabupaten  ini dilalui jalur pantura, dan menjadi pintu masuk utama  Jawa  Tengah  di  sisi  barat  dari  arah Jakarta/Cirebon,  sehingga  Brebes  memiliki posisi yang  cukup  strategis.  Selain  itu,  juga terdapat jalan provinsi sebagai jalur alternatif
menuju  ke  kota-kota  di  Jawa  Tengah  bagian selatan  seperti  Purwokerto,  Kebumen,  dan Yogyakarta.  Brebes  merupakan  kabupaten yang  cukup  luas  di  Provinsi  Jawa  Tengah. Sebagian  besar  wilayahnya  adalah  dataran rendah. Bagian barat daya merupakan dataran tinggi  dengan  puncaknya  Gunung  Pojoktiga dan  Gunung  Kumbang;  sedang  bagian  teng- gara  terdapat  pegunungan  yang  merupakan bagian  dari  Gunung  Slamet,  beriklim  tropis, dan curah hujan rata-rata 18,94 mm per bulan. Kondisi  itu  menjadikan  kawasan  tersebut sangat potensial untuk pengembangan produk pertanian, khususnya bawang merah.
Bawang  Merah  bagi  Kabupaten  Brebes merupakan trademark mengingat  posisinya sebagai penghasil terbesar komoditi tersebut di tataran  nasional  serta  memilki brand  image yang  baik  bagi  konsumen  bawang  merah  di Indonesia.  Bawang  merah  Brebes  terkenal dengan  kualitas  yang  lebih baik dari  bawang merah  yang  berasal  dari  daerah  lain  di  Indo- nesia  atau  luar  negeri  seperti,  Thailand  dan China.  Bawang  merah  asli  Brebes  memiliki cita  rasa  tinggi,  yaitu  lebih  menyengat  dan harum serta produk jadi (bawang ‘goreng’)-nya lebih enak dan ‘gurih’. Bawang merah merupa- kan  salah  satu  produk  andalan  dan  unggulan sektor  industri  Kabupaten  Brebes.  Hal  ini ditegaskan  dalam  Peraturan  Daerah  Kabupa- ten  Brebes  Nomor  8  tahun  1986  bahwa  lam- bang  daerah  dalam  bentuk  bulat  telur  serta gambar  bawang  merah  melambangkan  bahwa telur asin dan bawang merah merupakan hasil spesifik daerah Brebes (Pemkab Brebes, 2008) Produksi  bawang  merah  di  Kabupaten Brebes dari tahun ke tahun mengalami pening- katan. Pada tahun 2007 sebesar 159.342,6 ton, awal tahun 2008 meningkat menjadi 179.227,8 ton  (Bappeda  Brebes,  2008).  Sementara  harga bawang  merah  cenderung  berfluktuatif,  pada awal  2007  harga  bawang  merah  sebesar 7.000/kg, pada awal tahun 2008 turun menjadi 6.000/kg,  pada  pertengahan  tahun  2008  naik kembali menjadi 10.000/kg (BPS Brebes, 2008). Fluktuasi harga  bawang  merah menjadi salah satu  penyebab  berkurangnya  keuntungan petani  bawang  merah  di  Kabupaten  Brebes. Fluktuasi  harga  bawang  merah  disebabkan terjadinya over supply akibat panen raya atau masuknya  bawang  merah  impor  (Agustian et
al., 2005).  Penyebab  yang  lain  secara  ber- urutan adalah fluktuasi harga pupuk, fluktuasi harga  obat-obatan,  fluktuasi  harga  bibit,  pro- duksi  turun  akibat  iklim  dan  produksi  turun karena  HPT  (Nurasa  dan  Darwis,  2007; Agustian et al., 2005; Saptana, et al., 2006). Hasil analisis usahatani bawang merah di Kabupaten  Brebes  oleh  Nurasa  dan  Darwis (2007)  menunjukkan  bahwa  produksi  yang dihasilkan  dari  usahatani  bawang  merah cukup tinggi yaitu mencapai 11,1 ton/ha dalam satu tahun dengan nilai yang diperoleh sebesar Rp70.892.000.  Sementara  keuntungan  yang diperoleh  dalam  satu  tahun  atau  dua  kali tanam hanya sebesar Rp6.831.000, dengan R/C rasio  sebesar  1,1.  Selanjutnya Nurasa  dan Darwis (2007) memberikan kesimpulan bahwa berusahatani bawang merah telah dapat mem- berikan keuntungan, akan tetapi menurut para petani  tingkat  keuntungan  yang  diperoleh belum  cukup  untuk  dapat  memenuhi  kebu- tuhan ekonomi rumah tangga petani. Perolehan  keuntungan yang  kecil  oleh petani  disebabkan  tingginya  biaya  produksi ( output ) yaitu 90% dari total pendapatan serta disebabkan oleh fluktuasi harga output sebesar 33,33%, fluktuasi harga pupuk sebesar 28,57%, flutuasi  harga  obat-obatan  55,56%,  fluktuasi harga  bibit,  iklim  dan  hama  pascatanam (Nurasa  dan  Darwis,  2007;  Agustian et  al., 2005;  Saptana, et  al .,  2006).  Sehingga  dapat dirumuskan  permasalahan,  bagaimana  struk- tur  pendapatan  (kinerja  profitabilitas)  dan kinerja  margin  pemasaran  usahatani  bawang merah  di  Kabupaten  Brebes?;  bagaimana struktur  bagian  harga  yang  diterima  petani ( farmer’s  share )  di  Kabupaten  Brebes?  dan apakah  usahatani  bawang  merah  di  Kabupa- ten Brebes sudah dilakukan secara efisien? Tujuan  dilaksanakannya  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis profitabilitas  dan  kinerja  margin  pemasaran usahatani  bawang  merah  di Kabupaten Brebes;  menganalisis  dan  mengetahui  bagian harga yang diterima petani ( farmer’s share ) di kabupaten  Brebes  dan  menganalisis  efisiensi usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten Brebes. Perkembangan produksi beberapa komodi- tas  sayuran  ditampilkan  pada  tabel  1,  yang memberikan  beberapa  gambaran  sebagai  ber-
ikut:  (1)  Pada  periode  sebelum  krisis  ekonomi (1986-1997), semua komoditas sayuran unggul- an, yaitu bawang merah, kentang, kubis, tomat dan  cabe  merah,  mengalami  pertumbuhan produksi  positif  yang  cukup  tinggi,  yaitu masing-masing  tumbuh  7,82  persen,  0,82  per- sen, 7,98 persen, 17,69 persen dan 34,11 persen per  tahun;  (2)  Pada  periode  setelah  krisis ekonomi  (1997-1999),  semua  komoditas  sayur- an  unggulan,  yaitu  bawang  merah,  kentang, kubis, tomat dan cabe merah, juga masih tetap tumbuh  cukup  cepat  yaitu  masing-masing 22,75  persen,  7,65  persen,  4,34  persen,  10,8 persen  dan  12,29  persen  per  tahun;  dan  (3) Pada  periode  2000-2002,  semua  komoditas sayuran  unggulan,  yaitu  bawang  merah,  ken- tang,  kubis,  tomat  dan  cabe  merah  menun- jukkan  kinerja  yang  berbeda  antarkomoditas. Komoditas  yang  tetap  tumbuh  positif  cukup tinggi  adalah  kubis  yaitu  6,23  persen  per tahun.  Komoditas  yang  mengalami  stagnasi adalah  bawang  merah,  tomat  dan  cabe  merah yang tumbuh sekitar 0 - 0,56 persen per tahun,
sedangkan  komoditas  yang  mengalami  penu- runan produksi adalah wortel (-5,56%/tahun).
Hasil  kajian  Saptana et  al. (2001)  di Kabupaten  Karo  dan  Simalungun  mengung- kapkan  bahwa  penurunan  produksi  pada periode  terakhir  ini  lebih  disebabkan  oleh faktor  eksternal  (di  luar  petani),  seperti ketidakstabilan  sosial  politik  dan  keamanan dalam  negeri,  yang  menyebabkan  tersumbat- nya ekspor ke Singapura dan Malaysia sebagai akibat dari kehilangan kepercayaan pembeli di negara-negara  tersebut.  Hal  tersebut  terkait erat dengan dayabeli masyarakat dan cakupan tujuan  pasarnya.  Komoditas  kubis  tetap  tum- buh  positip  karena  harganya  yang  relatif terjangkau pembeli dan memiliki tujuan pasar yang  luas,  sedangkan  harga  cabe  merah  dan tomat  sangat  mahal  dan  jangkauan  pasarnya terbatas pada pasar lokal dan regional.
Hal  ini  diperkuat  oleh  hasil  kajian Saptana et  al. (2001)  di  Jawa  Tengah,  yang menunjukkan  penurunan  produktivitas  pada cabe merah dan tomat disebabkan antara lain
Tabel 1. Perkembangan Produksi Sayuran Menurut Jenis di Indonesia, Tahun 1986-2002 (Ton) Tahun Bawang merah Cabe Kentang Kubis Tomat Wortel Ketimun 1986 382.117 439.000 446.295 949.357 165.000 108.408 293.000 1987 412.522 436.189 368.961 978.514 187.430 132.229 267.976 1988 379.380 449.000 418.154 771.273 192.200 132.387 307.000 1989 399.488 518.000 559.396 926.110 238.202 192.559 324.386 1990 495.183 417.000 628.727 1.071.756 207.546 172.200 255.156 1991 509.013 425.000 525.839 974.553 235.285 172.727 268.201 1992 528.311 440.000 702.584 1.213.360 228.726 233.470 268.436 1993 561.267 350.000 809.457 1.266.040 226.208 192.482 418.000 1994 636.864 316.915 ·877.146 1.417.980 301.723 234.178 530.000 1995 592.544 1.589.978 1.035.260 1.904.207 652.045 247.179 631.326 1996 768.560 1.043.792 1.109.560 1.829.121 591.597 269.837 614.381 7,82 34,11 10,82 7,98 17,69 11,13 9,45 1997 605.736 801.832 813.368 1527101 460542 227322 489.595 1998 599.304 848.524 998.032 1660379 547257 332846 506.889 1999 938.293 1.007.726 924.058 1659507 562406 286536 431.950 22,75 12,29 7,65 4,34 10,8 16,25 -5,63 2000 772.880 727.747 977.349 1.336.410 593.392 326.693 423.282 2001 774.562 580.464 831.140 1.205.404 483.991 300.648 431.921 2002 766.572 635.089 893.824 1.232.843 573.517 282.248 406.141 2003 762.795 1.066.722 1.009.979 1.348.433 657.459 355.802 514.210 2004 757.399 1.100.514 1.072.040 1.432.814 626.872 423.722 477.716 -0,56 14,98 3,85 2,56 4,10 5,21 3,89
Sumber: Ditjen Hortikultura (1989, 1999 dan 2005)
oleh:  (1)  Menurunnya  penggunaan  bibit  ber- kualitas,  khususnya  kentang;  (2)  Perluasan areal  lahan  dengan  merambah  areal  hutan sejak terjadinya krisis ekonomi; (3) Terjadinya penurunan  kesuburan  tanah  karena  erosi berat  pada  lapisan top  soil yang  disebabkan oleh banjir, sebagai akibat perambahan hutan di Pegunungan Dieng; dan (4) Degradasi ting- kat  kesuburan  lahan,  karena  tidak  diterap- kannya  sistem  usahatani  konservasi,  dimana baris  tanaman  tidak  mengikuti  garis  kontur tetapi mengikuti garis lereng.
Secara  administratif  Kabupaten  Brebes terbagi dalam 17 kecamatan, yang terdiri atas 292 desa dan 5 kelurahan. Dalam Pola Perwi- layahan  Provinsi  Jawa  Tengah,  Kabupaten Brebes  termasuk  Wilayah  Pembangunan  II dengan  pusat  di  Tegal.  Kabupaten  Brebes sendiri  dalam  perwilayahan  pembangunan dibagi  menjadi  3  Sub  Wilayah  Pembangunan (SWP) yaitu:
a) SWP  Ia,  dengan  pusat  di  Brebes,  meliputi Kecamatan Brebes, Wanasari, Jatibarang, dan Songgom.  Sektor  yang  dapat  dikembangkan adalah  pertanian, khususnya  subsektor  per- ikanan,  sektor  perdagangan/jasa  dan  sektor pemerintahan.
b) SWP Ib, dengan pusat di Tanjung, meliputi Kecamatan  Tanjung,  Losari  dan  Bulakamba. Sektor  yang  dapat  dikembangkan  adalah sektor perdagangan dan pertanian. c) SWP  II,  dengan  pusat  di  Ketanggungan, meliputi  Kecamatan  Ketanggungan,  Banjar- harjo,  Larangan  dan  Kersana.  Sektor  yang dapat dikembangkan di wilayah ini adalah sek- tor  pertanian  khususnya  subsektor  tanaman pangan antara  lain  meliputi  sayur  mayur, bawang merah dan lombok serta sektor peme- rintahan.
SWP  III,  dengan  pusat  di  Bumiayu, meliputi Kecamatan Bumiayu, Tonjong, Siram- pog,  Paguyangan,  Bantarkawung  dan  Salem. Sektor yang dikembangkan adalah sektor per- tanian, industri  kecil,  pariwisata, dan  perda- gangan.
Efisiensi  merupakan  tindakan  memak- simalkan  hasil  dengan  menggunakan  modal (tenaga kerja, material dan alat) yang minimal (Banker  and  Cooper,  1984;  Bowlin,  1996). Efisiensi  merupakan  rasio  antara  input  dan output , dan perbandingan antara masukan dan
pengeluaran.  Apa  saja  yang  dimaksudkan dengan  masukan  serta  bagaimana  angka  per- bandingan tersebut diperoleh, akan tergantung dari  tujuan  penggunaan  tolok  ukur  tersebut. Secara  sederhana,  menurut  Talluri  (2000) efisiensi dapat berarti tidak adanya pemboros- an. Efisiensi  dapat  diestimasi  dengan  teknik analisis Data  Envelopment  Analysis ( DEA ) yang  memiliki  karakter  berbeda  dengan  kon- sep  efisiensi  pada  umumnya  (yang  diestimasi dengan pendekatan parametrik). Ada beberapa alasan  mengapa  alat  analisis DEA dapat dipakai untuk mengukur efisiensi suatu proses produksi yaitu: (1) efisiensi yangdiukur adalah bersifat  teknis,  bukan  ekonomis.  Hal  ini dimaksudkan  bahwa,  analisis DEA hanya memperhitungkan  nilai  absolut  dari  suatu variabel. Satuan dasar pengukuran yang men- cerminkan nilai ekonomis dari tiap-tiap varia- bel seperti harga, berat,  panjang, isi dan  lain- nya  tidak  dipertimbangkan.  Oleh  karenanya dimungkinkan  suatu  pola  perhitungan  kombi- nasi  berbagai  variabel  dengan  satuan  yang berbeda-beda;  (2)  nilai  efisiensi  yang  dihasil- kan  bersifat  relatif  atau  hanya  berlaku  dalam lingkup  sekumpulan  UKE  (Unit  Kegiatan Ekonomi)  yang  diperbandingkan  (Talluri, 2000).  Selanjutnya  efisiensi  untuk  mengukur kinerja  proses  produksi  dalam  arti  yang  luas dengan  mengoperasionalkan  variabel-variabel yang  mempunyai  satuan  yang  berbeda-beda, yang kebanyakannya seperti dalam pengukur- an  barang-barang  publik  atau  barang  yang tidak  mempunyai  pasar  tertentu (non-traded goods) maka  alat  analisis DEA merupakan pilihan  yang  paling  sesuai  (Cooper  and  Tone, 2002). Data  Envelopment  Analysis ( DEA )  meru- pakan  sebuah  pendekatan  non  parametrik yang pada dasarnya merupakan teknik berba- sis  linier  programming. DEA bekerja  dengan langkah  mengidentifikasi  unit-unit  yang  akan dievaluasi,  input  serta output unit  tersebut. Kemudian menghitung nilai produktivitas dan mengidentifikasi  unit  mana  yang  tidak  meng- gunakan  input  secara  efisien atau  tidak menghasilkan ouput secara  efektif.  Produkti- vitas  yang  diukur  bersifat  komparatif  atau relatif  karena  hanya  membandingkan  antar unit  pengukuran  dari  1  set  data  yang  sama.
Dalam  penelitian  ini  analisis DEA ditujukan untuk mengukur efisiensi PBM (memfokuskan pada  identifikasi  penambahan output yang diperlukan  untuk  mencapai  kondisi DEA dengan  mempertahankan  input  yang  dimiliki saat ini).
Pada  gambar  1  titik  A  menunjukkan  efi- siensi teknik tetapi pada titik A' jika menggu- nakan  kombinasi  input  untuk  memproduksi output yang sama, maka akan terjadi inefisien- si  teknik  karena  menggunakan  lebih  banyak input dari yang dibutuhkan pada tingkat ouput efisiensi frontier. Titik B efisiensi teknik tetapi tidak efisien biaya karena pada tingkat ourput yang  sama  dapat  memproduksi  kurang  dari biaya  pada  point  C.  Jika  suatu  organisasi bergerak dari titik A ke titik C efisiensi biaya akan meningkat (OA' - OA")/ OA'. Hal ini akan memperbaiki pengukuran efisiensi pada (OA' - OA)  /  OA  dan  efisiensi  harga  meningkat  pada (OA - OA")  /  OA.  Efisiensi  teknik  biasanya diukur  dengan  melihat  apakah  input  perlu dikurangi secara proporsional untuk mencapai batas.  Ini  dikenal  dengan  nama  konstrak radial  input  karena  titik  operasinya  bergerak sepanjang  garis  dari  titik origin sampai  di mana organisasi berada.
kapital
Gambar 1. Konsep Efisiensi Menurut  Cooper et  al. (2000)  suatu  per- usahaan akan dapat dikatakan efisien apabila: (1)  Mempergunakan  jumlah  unit input yang lebih  sedikit  dibandingkan  jumlah  unit input yang  digunakan  oleh  perusahaan  lain  dengan menghasilkan  jumlah output yang  sama,  (2) Menggunakan  jumlah  unit input yang  sama, tetapi dapat menghasilkan jumlah output yang lebih besar.
Maksimisasi →
     n i rk rk m r rk rk s x v y u h 1 1
di mana, hs adalah efisiensi teknik obyek s , m adalah output obyek  yang  diamati, n adalah input obyek  yang  diamati, y rk merupakan jumlah output r yang diproduksi oleh obyek k , x rk adalah jumlah input r yang digunakan oleh obyek k , u rk merupakan  bobot output r yang dihasilkan oleh obyek k, v rk adalah bobot input r yang diberikan oleh obyek k , dan r dihitung dari 1 ke m serta i ihitung dari 1 ke n. Persamaan  di atas  menunjukkan  adanya penggunaan  satu  variabel input dan  satu output. Rasio efisiensi ( hs ), kemudian dimaksi- malkan  dengan  kendala  sebagai  berikut (Talluri et al., 1997):
    n r ij ik m r rj rj X v Y u 1 1 ≤1; j = 1,…,N Kriteria non-negatif, u rk ≥ 0; r = l, …, m v rk ≥ 0; 1 = 1, …, n di mana, N menunjukkan jumlah obyek dalam sampel.  Pertidaksamaan  pertama  menunjuk- kan  adanya  efisiensi  rasio  untuk  UKE  lain tidak  lebih  dari  1,  sementara  pertidaksamaan kedua  berbobot  positif.  Angka  rasio  akan  ber- variasi  antara  0  sampai  dengan  1.  Obyek dikatakan efisien apabila memiliki angka rasio mendekati  1  atau  100  persen,  sebaliknya  jika mendekati 0 menunjukkan efisiensi obyek yang semakin rendah.
Beberapa  bagian  program  linier  ditrans- formasikan  ke dalam  program ordinary  linier secara  primal  sebagai  berikut  (Cooper et  al ., 2000; Talluri et al., 1997):
Fungsi Tujuan:
( DEA ) Maksimumkan hk = rk s r yk Y u   1 N j X v y u p m i ijk ik s r rk rk kj ,...... 1 ; 0 1 1          
Fokus  dimana  input minimum  diperlukan untuk menghasilkan output
1 1       m i ijk ik kj X v q di mana u rk dan v rk ≥ 0
Efisiensi  pada masing-masing  input  dihi- tung  menggunakan  programasi  linier  dengan memaksimumkan  jumlah output yang  dibobot dari  obyek k . Kendala  jumlah input yang dibobot  harus  sama  dengan  satu  untuk  obyek k, sedangkan  kendala  untuk  semua  obyek, yaitu  jumlah output yang  dibobot  dikurangi jumlah input yang  dibobot  harus  kurang  atau sama  dengan  0. Hal  ini  berarti  semua  obyek akan  berada  atau  di bawah  referensi  kinerja frontier yang  merupakan  garis  lurus  yang memotong sumbu origin (Purwantoro, 2003).
Dalam DEA ,  efisiensi  dinyatakan  dalam rasio  antara  total input tertimbang.  Dimana setiap  UKE  diasumsikan  bebas  menentukan bobot  untuk  setiap  variabel-variabel input maupun  variabel output yang  ada,  asalkan mampu  memenuhi  dua  kondisi  yang  disyarat- kan yaitu (Cooper et al ., 2000):
(a) Bobot tidak boleh negatif, (b) Bobot harus bersifat  universal  atau  tidak  menghasilkan indikator  efisiensi  yang  di  atas  normal  atau lebih besar dari nilai 1 bilamana dipakai UKE yang lainnya.
Dalam  rangka  mencapai  tingkat  efisiensi yang  maksimal,  maka  setiap  UKE  cenderung memiliki  pola  untuk  menetapkan  bobot  tinggi pada input yang  sedikit  digunakan,  dan  pada output yang banyak dihasilkan. Di mana bobot yang dipilih tersebut tidak semata-mata meng- gambarkan  suatu  nilai  ekonomis,  tetapi  lebih merupakan  suatu  kuantitatif  rencana  untuk memaksimalkan  efisiensi  UKE  bersangkutan. Suatu  UKE  dikatakan  efisien  secara  relatif, bilamana  nilai  dualnya sama  dengan  1  (nilai efisiensi=100%).  Sebaliknya  bila  nilai  dualnya kurang  dari  1,  maka  UKE  bersangkutan dianggap tidak efisien secara relatif (Hadad et al ., 2003).

## 2. Metode Penelitian
Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  teknik purposive  sampling, yaitu  pengambilan  sampel  non-probabilitas yang  disesuaikan  dengan  tujuan  penelitian. Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh  petani bawang  merah  di  Kabupaten  Brebes.  Sedang-
kan  sampel  yang  akan  diambil  dalam  pene- litian  ini  adalah  30  petani  bawang  merah  di Kabupaten Brebes, yang bermukim di enam (6) Desa, yaitu Luwungragi, Siwuluh, Banjaratma, Petunjungan,  Tegalglagah  dan  Sitanggal. Masing-masing  Desa  diambil  5  petani  sebagai sampel penelitian ini.
Data yang dipergunakan terdiri atas data primer dan data sekunder. Data primer diper- oleh dari hasil wawancara mendalam terhadap 20  responden  petani  di  5  desa  di  kecamatan Bulakamba  Kabupaten  Brebes,  yaitu  desa Luwungragi,  desa  Siwuluh,  desa  Banjaratma, desa  Tunjungan  dan  desa  Sitanggal.  Setiap desa masing-masing diambil dua (2) responden. Data  sekunder  diperoleh  dari  Departemen Pertanian,  Dinas  Pertanian  Tanaman  Pangan Holtikultura  Brebes  dan  Bappeda  Kabupaten Brebes Sekaran (2006); Jogiyanto (2003) menyata- kan  bahwa  pengoperasionalan  konsep  ( opera- tionalizing  the  concept )  atau  disebut  dengan mendefinisikan  konsep  secara  operasi  adalah menjelaskan karakteristik  dari  obyek  (pro- perti)  kedalam  elemen-elemen ( elements )  yang dapat  diobservasi  yang  menyebabkan  konsep dapat  diukur  dan  dioperasionalkan  di  dalam riset. Konsep  secara  operasi  yang  perlu didefiniskan adalam penelitian ini adalah: (a) Ouput adalah jumlah  produksi  bawang merah  per-hektar  dalam  satu  tahun  (dua kali tanam) yang diukur menggunakan kilo- gram (kg) dan nilai nominal (Rupiah) (b) Input adalah  pengeluaran  (biaya)  yang dibutuhkan  untuk  memproduksi  bawang merah  per-hektar  dalam  satu  tahun  (dua kali tanam) yang diukur menggunakan nilai nominal (Rupiah).
Perhitungan analisis efisiensi usahatani di daerah  penelitian  dengan  menggunakan Data Envelopment  Analysis ( DEA ),  dengan  mema- sukkan  7  variabel  input  yaitu:  (i)  bibit,  (ii) pupuk  buatan,  (iii)  pupuk  lain-nya,  (iv)  pes- tisida, (v) obat lain-nya, (vi) tenaga kerja, dan (vii)  biaya  lain-nya.  Sedangkan  variabel output nya  terdiri  dari  jumlah produksi  (kg) atau nilai produksi (Rp.).
Analisis  struktur  profitabilitas  usahatani bawang  merah  akan  melihat  seberapa  besar pendapatan  usahatani  dan  produksi  yang dihasilkan  petani.  Analisis  ini  menggunakan
analisis biaya dan pendapatan dengan rumus;
TC TR  
 di mana, π adalah Pendapatan petani dari usa- hatani  bawang  merah, TR adalah Total  pene- rimaan  dari  usahatani  bawang  merah, TC adalah Total  pengeluaran  pada  usahatani bawang merah.
Selanjutnya  untuk  menganalis  kinerja margin pemasaran usaha tani, digunakan data harga  di  tingkat  petani  dan  harga  di  tingkat lembaga  pemasaran,  sehingga  dalam  perhi- tungan margin pemasaran digunakan formula:
Mm = Pe – Pf dimana, Mm adalah margin pemasaran di ting- kat  petani,  Pe  adalah harga  di  tingkat  kelem- bagaan  pemasaran  tujuan  pemasaran  petani, Pf adalah harga di tingkat petani. Bagian  harga  yang  diterima  petani ( farmer's share ) merupakan perbandingan har- ga  yang  diterima  oleh  petani  dengan  harga  di tingkat  lembaga  pemasaran  yang  dinyatakan dalam persentase. Farmer's share diformulasi- kan sebagai berikut:
% 100 Pr   Pf Fs di mana, Fs  adalah farmer’s  share, Pf  adalah harga  di  tingkat  petani,  Pr  adalah harga  di tingkat lembaga pemasaran.

## 3. Hasil Analisis dan Pembahasan
Tabel 2 menunjukkan hasil analisis profitabili- tas  usahatani  bawang  merah  dilokasi  peneli- tian.  Produksi  bawang merah  ha -1 dalam  dua kali  tanam  dalam  setahun  cukup  besar  yaitu 11,13564 ton (11.135,64 kg) dengan nilai pene- rimaan ( revenue ) produksi sebesar Rp69.976.500. Sedangkan  keuntungan bersih  setelah  diku- rangi  berbagai  pengeluaran  (biaya  produksi) sebesar Rp4.670.114, dengan R/C rasio sebesar 1,1. Berdasarkan  hasil  analisis  ini  dapat disimpulkan  bahwa  ber-usahatani  bawang merah  telah  dapat  memberikan  keuntungan bagi petani, namun  keutungan yang diperoleh terhitung  sangat  kecil  jika  dibandingkan dengan biaya produksi yang telah dikeluarkan. Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  pengamatan
( interview in depth ) peneliti di lapangan terha- dap  petani  yang  menyatakan  bahwa  tingkat keuntungan  yang  diperoleh  belum  cukup untuk  memenuhi  kebutuhan  ekonomi  rumah tangga  petani.  Atau  dengan  kalimat  lain, usahatani  bawang  merah  dilokasi  penelitian tidak memberikan keuntungan yang siginfikan ( unprofitable ) terhadap ekonomi rumah tangga petani. Keuntungan yang kecil itu disebabkan oleh tingkat biaya produksi yang telalu tinggi, yaitu  mencapai  90  persen  dari  total revenue . Biaya  produksi  tertinggi  dikeluarkan  untuk upah  tenaga  kerja  yang  mencapai  52,26 persen,  kemudian  diikuti  secara  ber-urutan yaitu  bibit  22,81  persen,  pupuk  10,01  persen, pestisida 10,00 persen dan biaya lain-nya 4,82 persen.
Tabel  2. Analisis  Profitabilitas  Usahatani Bawang Merah di Kabupaten Brebes, 2013 Uraian Nilai (Rp.) A. Penerimaan (1) Produksi (kg) (2) Nilai (Rp) 11.135,64 69.976.500 B Pengeluaran (1) Bibit (2) Pupuk buatan (3) Pupuk lain-nya (4) Pestisida (5) Obat lain-nya (6) Tenaga kerja (i) Dalam keluarga (ii) Luar Keluarga (7) Biaya lain-nya Total Pengeluaran 14.894.776 4.165.750 2.420.550 4.650.224 1.894.450 5.865.400 28.266.136 3.149.100 65.306.386 C Keuntungan 4.670.114 D R/C 1,1 Sumber: Data Diolah
Tabel 3 menunjukkan  hasil  analisis bagian  harga  yang  diterima  petani  ( farmer’s share ).  Hasil  analisis  ini  menunjukkan  bahwa bagian harga jual yang diterima pada berbagai kelembagaan  pasar  mulai  dari  tingkat  petani sampai  dengan  pasar  eceran  berkisar  antara Rp4.000 sampai dengan Rp7.390. Berdasarkan harga jual ini terlihat bahwa perbedaan antara harga  di  tingkat  petani  dengan  tujuan  kelem- bagaan  pemasaran,  paling  tinggi  terjadi  pada tingkat  supermarket  (Rp10.500),  berikutnya dengan  pasar  di tingkat  pengecer  (Rp7.065 – Rp7.390) dan pasar induk Klampok, pedagang
besar, serta pasar induk Kramatjati (Rp5.275 – Rp6.340).  Sedangkan farmer’s  share terhadap berbagai tingkat lembaga pemasaran diperoleh share secara  berurutan yaitu:  pedagang  pe- ngumpul  81,63  persen,  pasar  induk  Klampok Brebes  75,83  persen,  pedagang  besar  66,06 persen,  pedagang  pasar  induk  Kramatjati 63,09  persen,  pedagang  pengecer  pasar  induk Kramatjati  56,62  persen,  pasar  eceran  54,13 persen  dan  supermarket  38,10  persen.  Berda- sarkan share ini  dapat  disimpulkan  bahwa harga  jual  yang  cukup  tinggi  di  tingkat pengecer  dan  supermarket  tidak  tertransmisi- kan  dengan  baik  ke  tingkat  petani,  sehingga petani  tetap  memperoleh farmer’s  share yang kecil  dan  berfluktuasi.  Atau  dengan  dengan kalimat  lain,  tingginya  harga  jual  di  tingkat pengecer  dan supermarket tidak  berdampak signifikan  terhadap  tingkat  keuntungan usahatani di lokasi penelitian.
Tabel  3. The  farmer’s  share oleh  berbagai kelembagaan pemasaran bawang Mira, 2008
Tujuan Pemasaran Harga (Rp kg -1 ) Persen 1. Harga jual di tingkat petani 2. Harga jual di pedagang pengumpul 3. Harga jual di pasar induk Klampok-Brebes 4. Harga jual di pedagang besar
5. Harga jual di pedagang pasar induk Kramatjati
6. Harga jual di pedagang pengecer pasar induk (Kramatjati) 7. Harga jual di pasar eceran 8. Supermarket 4.000 4.900 5.275 6.055 6.340 7.065 7.390 10.500 - 81,63 75,83 66,06 63,09 56,62 54,13 38,10
Sumber: Data Diolah
Tabel  3 menunjukkan  hasil analisis  mar- gin  pemasaran  bawang  merah  pada  petani untuk  berbagai  tujuan  pemasaran.  Perolehan margin  pemasaran  komoditas  bawang  merah pada  petani  terendah  diperoleh  untuk  tujuan pedagang  pengumpul  dengan  margin  yang diperoleh  sebesar  Rp900,  kemudian  untuk tujuan  pemasaran  pedagang  pasar  induk Klampok dan pedagang besar secara berurutan marjinnya sebesar Rp1.275 dan Rp2.055.
Tabel  4. Margin  pemasaran  bawang  merah pada petani untuk berbagai tujuan pemasaran, 2008
Tujuan Pemasaran Harga Jual (Rp kg -1 ) Margin Pemasaran (Rp kg -1 ) 1. Pedagang pengumpul 2. Pedagang pasar induk (Klampok) 3. Harga jual di pedagang besar 4.900 5.275 6.055 900 1.275 2.055

## Sumber: Data Diolah
Tabel  4 menunjukkan  hasil  analisis  efi- siensi  dengan  indikator  skor efisiensi  untuk masing-masing  desa  yang  diobservasi.  Berda- sarkan  hasil  estimasi  dengan  menggunakan alat  bantu  analisis Banxia  Frontier  Analysis dapat  ditemukan  skor  efisiensi  untuk  masing- masing desa yang terpilih sebagai lokasi obser- vasi  (penelitian). Skor  efisiensi  untuk  Desa Luwungragi 65,54 persen; Desa Siwuluh 64,63 persen;  Desa  Banjaratma  63,76  persen;  Desa Petunjungan  64,05  persen;  Tegalglagah  66,06 persen  dan  Desa  Sitanggal  65,00  persen, sehinngga rata-rata skor efisiensi dari ke-enam Desa tersebut sebesar 64,84 persen. Berdasar- kan skor rata-rata efisiensi dapat disimpulkan bahwa  usahatani  yang  dilakukan  oleh  petani di lokasi  penelitian  tidak efisien,  karena  skor efisiensinya kurang dari 100 persen.
Tabel 5. Skor efisiensi usahatani, 2008 No Usahatani di Desa Skor Efisiensi (Persian) Keterangan 1 2 3 4 5 6 Luwungragi Siwuluh Banjaratma Petunjungan Tegalglagah Sitanggal 65,54 64,63 63,76 64,05 66,06 65,00 inefisien inefisien inefisien inefisien inefisien inefisien
Sumber: Perhitungan DEA dengan Banxia Frontier Analysis, 2008
Tabel 5 menunjukkan potensi peningkatan efisiensi  usahatani  bawang  merah  di  lokasi penelitian.  Potensi  pengembangan  ( potential improvement )  input  dilihat  secara  negatif sedangkan  untuk output dilihat  secara  positif. Untuk  meningkatkan  efisiensi  sampai  batas efficient  frontier secara  teoritis  usahatani bawang  merah  di  lokasi  penelitian  cukup
dengan membelanjakan pupuk buatan sebesar Rp2.905.194 atau 30,26 persen lebih kecil dari belanja  pupuk  buatan  sebenar-nya,  demikian juga dengan pupuk lain-nya dikurangi menjadi sebesar 1.925.548 atau 20,45 persen dari belan- ja  pupuk  lain-nya  yang  aktual.  Sedangkan untuk  belanja  pestisida  dikurangi  menjadi sebasar  Rp2.319.532  atau  50,12  persen  lebih sedikit dari belanja pestisida yang aktual atau dengan  kalimat  lain,  pembelanjaan  pestisida yang  dilakukan  oleh  petani  selama  ini  sudah terlalu tinggi atau terjadi pemborosan penggu- naan pestisida sehingga perlu rasionalisasikan sebesar  50,12  persen,  demikian  juga  dengan obat  lain-nya  perlu  rasionalisasikan  sebesar 40,25  persen.  Sementara  untuk  tenaga  kerja untuk  mencapai  batas efficient  frontier diper- lukan pengurangan tenaga kerja luar keluarga, sehingga  pembiayaan  untuk  tenaga  kerja cukup dengan pengeluaran sebesar Rp25.905.914 atau 8,35 persen lebih kecil dari pembiayaan  tenaga  kerja  dalam  sesungguh- nya.  Atau  dengan  kalimat  lain,  tenaga  kerja yang  selama  ini  dipekerjakan  oleh  petani terlau  banyak  sehingga  perlu  untuk  dirasio- nalisasikan sebesar 8,35 persen, demikian juga dengan  tenaga  kerja  dalam  perlu  dirasionali- sasikan sebesar 6,45 persen. Sementara untuk biaya  lain-nya  juga  perlu  dikurangi  sebesar 15,45 persen.
Di sisi  lain  untuk output ,  agar  mencapai batas efficient  frontier diperlukan  penigkatan produksi bawang merah menjadi 17.260,242 kg (17,260  ton)  ha -1 dengan  nilai  penerimaan sebesar Rp108.463.5751 dalam dua kali tanam atau 55 persen lebih besar dari produksi sudah
yang terjadi. Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Nurasa dan Darwis (2007) yang  menyatakan  bahwa  menurut  petani, pendapatan  usahatani  bawang  merah  yang diterimanya selalu berfluktuasi. Hal ini antara lain  dipengaruhi  oleh  penurunan  perolehan produksi  yang  diakibatkan  oleh  fluktuasi  har- ga  obat-obatan  (55,56  persen) karena  petani terbiasa  banyak  melakukan  penyemprotan dengan menggunakan obat-abatan  kimia yang harganya  dirasa  semakin  mahal  dan  juga adanya obat-obatan yang dirasakan tidak efek- tif  karena  kemungkinan  palsu.  Pengaruh terbesar  kedua  adalah  karena  pengaruh kea- daan  iklim  terutama  di saat  musim  kemarau/ kering  (50  persen)  di mana  kita  ketahui tanaman  bawang  merah  sangat  ketergan- tungan akan kecukupan air. Penyebab lainnya berkurangnya  keuntungan  yang  diterima disebabkan oleh fluktuasi harga output , harga bibit,  dan  harga  pupuk  (masing-masing  33,3, 33,33, dan 28,57 persen).

## 4. Simpulan
Untuk mencapai  tujuan  yang  sudah  dipapar- kan dalam penelitian ini, diperlukan langkah- langkah strategis yaitu mendesain (menyusun) metode  penelitian,  mengolah  data  dan  meng- analisis  hasil  serta  pembahasannya,  sehingga sampai  pada  beberapa  poin  simpulan  bahwa usahatani  bawang  merah  di lokasi  penelitian tidak memberikan keuntungan yang siginfikan ( unprofitable ) terhadap ekonomi rumah tangga petani; harga jual yang cukup tinggi di tingkat
Tabel 5. Potensi pengembangan usahatani bawang merah dilihat dari input atau output Input/ Output Uraian Nilai Aktual (Rp) Nilai Target (Rp) Potential Improvement Input (1) Bibit (2) Pupuk buatan (3) Pupuk lain-nya (4) Pestisida
(5) Obat lain-nya
(6) Tenaga kerja (i) Dalam keluarga (ii) Luar keluarga (7) Biaya lain-nya 14.894.776 4.165.750 2.420.550 4.650.224 1.894.450 5.865.400 28.266.136 3.149.100 14.894.776 2.905.194 1.925.548 2.319.532 1.131.934 5.487.082 25.905.914 2.662.564 00,00% -30,26% -20,45% -50,12% -40,25% -6,45% -8,35% -15,45% Output (1) Produksi (kg) (2) Nilai (Rp) 11.135,64 69.976.500 17.260,242 108.463.575 55% 55%
Sumber : Perhitungan DEA dengan Banxia Frontier Analysis , 2008
pengecer  dan  supermarket  tidak  tertransmisi- kan  dengan  baik  ke  tingkat  petani, sehingga petani  tetap  memperoleh farmer’s  share yang kecil dan berfluktuasi; perolehan margin pema- saran  komoditas  bawang  merah  pada  petani terendah  diperoleh  untuk  tujuan  pedagang pengumpul  dengan  margin  yang  diperoleh sebesar Rp900, serta usahatani yang dilakukan oleh  petani  di lokasi  penelitian  tidak  efisien, karena  skor  efisiensinya  kurang  dari  100 persen.
Pemerintah  Kabupaten  disarankan  untuk melakukan  kebijakan-kebijakan  yang  meng- arah  pada  penguatan  kelembagaan  kemitraan usaha  komoditas  bawang  merah  dengan  visi “Mencapai  Indonesia  Sebagai  Eksportir Bawang Merah”; Pemerintah Kabupaten dapat mewujudkan:  (a)  tersedianya  varietas  baru yang  produktif,  adaptif  dan  tahan  terhadap hama/penyakit,  (b)  tersedianya  teknologi  pro- duksi  dan  pengelolaan  benih  bermutu,  konsep jaminan  dan  standarisasi  mutu  sebagai langkah  awal  untuk  membangun  industri benih  nasional  yang  tangguh  dan  mandiri;  (c) Tersedianya  teknologi  budidaya  yang  ramah lingkungan dan efisien dengan memanfaatkan sumberdaya lokal secara optimal dan berkelan- jutan untuk menghasilkan produk hortikultura modern  dan  efisien  sekaligus  membuka peluang munculnya industri sarana penunjang di  berbagai  daerah;  (d)  Tersedianya  teknologi pengendalian  hama/penyakit  yang  berbasis pada  penggunaan  musuh  alami  dan  pengu- rangan  pestisida  sintetis  serendah  mungkin; (e)  Tersedianya  teknologi  pasca  panen  untuk efisiensi  pengemasan,  konservasi  mutu  segar, diversifikasi  produk  yang  berkaitan  dengan peningkatan  nilai  tambah  industri  hortikul- tura.  Serta  Peng-usahatani,  melakukan  lang- kah-langkah  efisiensi  terhadap  penggunaan pestisida, pupuk, dan tenaga kerja serta mela- kukan  langkah-langkah  untuk  meningkatkan produksi  bawang  merah  dengan  cara  peng- gunaan  bibit  unggul  dan  dan  tahan  tehadap hama,  serta  penggunaan  teknologi  produksi dan pengelolaan benih yang bermutu tinggi. Beberapa  keterbatasan  dalam  metode penelitian ini adalah lama pengamatan (obser- vasi)  dilakukan  hanya  dalam  satu  periode yaitu  tahun  2008;  Pengamatan  dilakukan hanya pada enam lokasi penelitian, yaitu desa
yang  dipandang  sebagai penghasil  bawang merah  terbesar  di  Kabupaten  Brebes;  Hasil analisis  profitabilitas  tidak  memasukan kemungkinan  biaya  sewa  lahan  bagi  petani yang  menyewa  lahan  garapan  bawang  merah dan nnalisis efisiensi dalam penelitian ini lebih menitikberatkan  pada  konsep  efisiensi  harga ( allocative or price efficiency ). Saran yang bisa dilakukan untuk penyem- purnaan  penelitian  ini,  bagi  peneliti  berikut- nya  adalah untuk  mendapatkan  hasil  pene- litian  dengan  tingkat  keakurasian  yang  lebih tinggi diperlukan  penambahan  lama  periode pengamatan,  misalnya  lima  tahun  terakhir; untuk  menghindari  adanya  pembiasan  hasil pengolahan  data,  diperlukan  penambahan lokasi  pengamatan;  dalam  usahatani  bawang merah,  banyak  petani  yang  tidak  mengguna- kan  tanah  sawahnya  sendiri,  tetapi  menyewa tanah  orang  lain,  sehingga  perlu  dimasukkan unsur  biaya  sewa  tanah  dalam  analisis profitabilitas  dan  efisiensi  serta  unuk  menda- patkan  hasil  yang  lebih  baik  perlu  dipertim- bangkan  penambahan  analisis  efisiensi  teknik ( technical analysis ).

## 5. Daftar Pustaka
Adiyoga,  W.  2000.  Perkembangan  ekspor-Im- por dan ketidakstabilan penerimaan eks- por komoditas sayuran di Indonesia. Jur- nal Hortikultura . Vol 10 (l): 70-81.
Agustian,  A.,  Zulham,  A.,  Syahyuti,  Tarigan, H., Supriatna, A., Supriyatna, Y., Nurasa, T. 2005. Analisis berbagai bentuk kelem- bagaan  pemasaran  dan  dampaknya terhadap  peningkatan  usaha  komoditas pertanian.  laporan akhir  penelitian. PSEKP-Badan  Penelitian  dan  Pe- ngembangan Pertanian,  Jakarta:  Depar- temen Pertanian
Andersen,  P., & Petersen,  N.  C. 1993.  A procedure for ranking efficient units in data  envelopment  analysis. Manage- ment Science, 39(10), 1261-1264. Banker, R. D., Chames, A, & Cooper, W. W. 1984. Some models for estimating tech- nical  and  scale  inefficiencies  in  data envelopment  analysis. Management
Science, 30(9), 1078-1092 .
Budiarto, Joko. 2004. Dukungan teknologi bagi pengembangan hortikultura tahun 2003. Jakarta:  Badan  Penelitian  dan  Pengem- bangan Pertanian.
Bappeda  Brebes. 2005,  Produk unggulan pertanian  di  kabupaten  Brebes. www. brebeskab.go.id
BPS  Brebes. 2008. Kabupaten Brebes  dalam angka tahun 2008 . Brebes: Badan Pusat Statistik Kabupaten Brebes.
Bhat,  R.,  Bharat,  B.,  dan  Elan  Reuben.  1998,
Methodology note:  data  envelopment analysis (DEA). India: IIM Ahmedabad
Bowlin, WF. 1996. Measuring performance: an introduction  to  data  envelopment  analy- sis (DEA), Journal of Cost Analysis , 3-7 Cooper,  W.W.,  Seiford,  L.M.  and  Kaoru  Tone. 2002. Data envelopment  analysis:  a comprehensive  text  with  models, appli- cations,  references  and  dea-solver  soft- ware, 3 rd ed., Boston: Kluwer Academic Gonarsyah,  Isang. 1992. Peranan pasar  induk kramat  jati  sebagai  barometer  harga sayur  mayur  di  wilayah DKI  Jakarta.
Mimbar Sosek , Bogor: Institut Pertanian Bogor. (5):43-48.
Hadi,  P.U.,  H.  Mayrowani,  Supriyati  dan Sumedi 2000.  Review and  outlook pengembangan  komoditas  hortikultura. seminar  nasional  perspektif  pemba- ngunan perta-nian dan kehutanan tahun 2001  ke  depan. Bogor  Pusat  Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Badan Peneli- tian dan Pengembangan Pertanian,
Irawan,  B.,  Simatupang  P,  Sugiarto,  Supadi, Agustin, NK., Sinuraya,  JF. 2006. Panel Petani  Nasional  (PATANAS): analisis indikator  pembangunan  pertanian  dan pedesaan. Laporan  Akhir  Penelitian. PSEKP-Badan  Penelitian  dan  Pengem- bangan  Pertanian,  Jakarta:  Departemen Pertanian
Kuma’at,  R.  1992.  Sistem  pemasaran  sayuran dataran  tinggi  di  provinsi  Sulawesi Utara. Thesis MS - FPS IPB, Bogor.
Mubyarto. 1989. Pengantar ekonomi pertanian . Jakarta: LP3ES Rachman,  H.P.S. 1997.  Aspek  permintaan, penawaran dan tataniaga hortikultura di Indonesia.  Forum  Agro  Ekonomi  15  (1 dan  2):  44-56.  Laporan  Akhir  Pusat Penelitian  dan  Pengembangan  Sosial Ekonomi  Pertanian.  Badan  Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Bogor.
Nurasa,  T., dan  Darwis,  V.  2007,  Analisis usahatani  dan  keragaan  marjin  pema- saran  bawang  merah  di  kabupaten Brebes”. Jurnal  Akta  Agrosia ,  Vol.  10 No.1 h. 40-48 Saptana, Indraningsih, K.C. dan Hastuti, E.L.
2006. Analisis kelembagaan  kemitraan usaha  di  sentra-sentra produksi  sayur- an”.  Bogor:  Pusat  Analisis  Sosial  Eko- nomi dan Kebijakan Pertanian.
SudaryantoT.,  Y.  Yusdja,  A.  Purwoto,  K.M. Noekman,  A. Bwariyadi,  dan  W.H.  Lim- bang.  1993. Agribisnis komoditas  horti- kultura. Laporan Akhir Pusat Penelitian dan Pengembangan Sosial
Talluri,  S.  2000. Data envelopment  analysis: models  and  extensions. International Journal  of  Flexible  Manufacturing  Sys- tem
Thamrin,  M.,  Ramlan,  Armiati,  Ruchjaningsih dan  Wahdania.  2003. Pengkajian sistem usahatani  bawang  merah  di Sulawesi Selatan. Jurnal Pengkajian dan Pengem- bangan  Teknologi  Pertanian Vol.  6,  No.
2: 141-153