Journal Homepage : http://jurnal.sar.ac.id/index.php/satin

## Analisis User Experience Aplikasi Peduli Lindungi untuk Menunjang Proses Bisnis Berkelanjutan
Erna Haerani 1 , Alam Rahmatulloh 2
1 STMIK LIKMI, ernahaerani@gmail.com, Bandung, Indonesia
2 Universitas Siliwangi, alam@unsil.ac.id, Tasikmalaya, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : Oktober  8, 2021 : November 3, 2021 : Desember 1, 2021 Pandemi  ini  sangat  berdampak  banyak  hampir  keseluhur sektor.  Pemerintah  terus  berusaha  menekan  penyebaran coronavirus  diantaranya  dengan  menerapkan  aplikasi PeduliLindungi.  Aplikasi  tersebut  dikembangkan  untuk membantu dalam melakukan pelacakan. Pelacakan dan fitur- fitur  lainnya  mulai  dipergunakan  di  sarana  prasarana  umum seperti  di  bandara,  termasuk  hasil  tes  swab  PCR  maupun antigen sudah mampu diintegrasikan dengan aplikasi tersebut. Selain  itu  digunakan  untuk  masuk  dan  check-in  ke  berbagai tempat  umum  seperti  mall.  Walaupun  sudah  banyak penggunaan  dan  integrasi  pada  aplikasi  Peduli  Lindungi, namun  belum  diketahui  tingkat  penerimaan  di  masyarakat. Diharapkan dengan penerapan aplikasi tersebut proses bisnis yang terhenti disemua sektor dapat kembali beroperasi. Maka untuk  membantu  pemerintah  dalam  melancarkan  tujuannya mengembalikan proses bisnis yang terhenti dampak pandemi. Perlu  dilakukan  analisa  aplikasi  pedulilindungi  dari  segi pengalaman  pengguna.  Analisis  menggunakan  tools  user experience  questionnaire  (UEQ).  UEQ  terdiri  dari  26  butir pertanyaan.  Hasil  penelitian  dari  enam  skala:  daya  tarik, kejelasan,  efisiensi,  ketepatan,  stimulasi  dan kebaruan  masih menghasilkan nilai yang sangat rendah. Terutama pada skala ketepatan dengan nilai buruk.
Kata Kunci :
Analisis, User Experience, PeduliLindungi, Proses Bisnis Berkelanjutan

## Abstract
This pandemic has greatly impacted almost all sectors. The government continues to try to suppress the  spread  of  the  coronavirus,  including  by  implementing  the  PeduliLindung  application.  The application was developed to assist in tracking. Tracking and other features are starting to be used in public facilities such as airports, including the results of PCR and antigen swab tests that have been able to be integrated with the application. In addition, it is used to enter and check in to various public places  such  as  malls.  Although  there  have  been  many  uses  and  integrations  in  the  PeduliLindung application,  the  level  of  acceptance  in  the  community  is  not  yet  known.  It  is  hoped  that  with  the application of the application, business processes that have been stopped in all sectors can resume operations. So to help the government in launching its goal of restoring business processes that were stopped due to the pandemic. It is necessary to analyze the care-protect application in terms of user experience. Analysis using user experience questionnaire (UEQ) tools. UEQ consists of 26 questions. The results of the six scales: attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, stimulation and novelty still produce very low scores. Especially on the accuracy scale with poor scores.
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 2, Desember 2021, pp. 01-10 ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v7i1.762

## 1. Pendahuluan
Penyebaran  penyakit  coronavirus  (Covid- 19) yang sangat cepat (Team & Team, 2020), menyebabkan pandemi yang terus berlarut dan masih  belum  bisa  ditentukan  kapan  berakhir (Kamel  Boulos  &  Geraghty,  2020).  WHO sebagai organisasi kesehatan dunia mengumumkan wabah covid termasuk darurat kesehatan masyarakat atau biasa dengan istilah public  health  emergency  of  international concern (PHEIC) ( Statement on the Meeting of the  International  Health  Regulations  (2005)
Emergency Committee Regarding the
Outbreak of Novel Coronavirus 2019 (n-CoV)
on  23  January  2020 ,  2020)  ( Naming  the Coronavirus  Disease  (COVID-19)  and  the Virus That Causes It , 2020).
Begitupun  di  Indonesia  kasus  pertama dinyatakan  presiden  di  bulan  Maret  2020 (Pakpahan  &  Fitriani,  2020),  penyebarannya sangat  cepat  dan  tidak  terkendali.  Banyak kasus  dan  upaya  yang  telah  dilakukan,  peran teknologi informasi banyak digunakan diantaranya  oleh  penelitian  (Isfahani  et  al., 2020) yang melakukan monitoring penyebaran covid-19.  Penelitian  tersebut  memanfaatkan Web  API  dari  berbagai  sumber  kemudian menyajikannya  kedalam  sebuah  aplikasi berbasis  android  agar  lebih  mudah  dipahami oleh  pengguna.  Penelitian  (Gunawan  et  al., 2020) juga memanfaatkan teknologi informasi sebagai  pendaftaran  online  pasien  sebagai upaya penanggulanagan
penyebaran.
Sehingga pasien cukup melakukan pendaftaran  dan  antrian  pada  aplikasi  tanpa harus mengantri dan berkerumun.
Dampak pandemi ini begitu dahsyat bukan hanya  sektor  kesehatan,  semua  faktor terdampak diantaranya ekonomi yang terguncang  mengarah  pada  resesi.  Begitupun dalam pendidikan merubah pola pembelajaran menjadi  pembelajaran  jarak  jauh  (PJJ) (Hanifah  Salsabila  et  al.,  2020)  yang memberikan  tantangan  serta  permasalahan baru. Kebijakan tersebut juga berdampak pada
bidang  pekerjaan  harus work  from  home (WFH) yaitu  bekerja  dari  rumah  masing- masing. Antisipasi  lain  juga  pemerintah menerapkan  kebijakan  Pembatasan  Sosial Berskala Besar (PSBB), yang sekarang mulai tahun 2021 terbagi-bagi menjadi skala daerah yang  dikenal  dengan  istilah  Pemberlakuan Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  (PPKM). Aturan  PPKM  terbagi  kedalam  level  1-4 sesuai  dengan  klasifikasi  zona  yang  telah ditetapkan  pemerintah  berdasarkan  warna yaitu  merah,  oranye,  kuning  dan  hijau (Telaumbanua,  2020).  Hal  tersebut  sangat berdampak  bagi  seluruh  organisasi  maupun pihak-pihak yang  menyebabkan proses bisnis mereka terhenti dan perekonomian menurun.
Pasca  ditemukannya  vaksin  pemerintah terus melakukan upaya untuk menekan tingkat penyebaran  virus  yaitu  dengan  melakukan vaksinasi  masal  (Rahman,  2021).  Ada  empat strategi utama pemerintah yang telah disampaikan Gugus Tugas Percepatan
Penanganan Covid-19 yaitu kebijakan pertama melakukan  jaga  jarak  jarak  atau physical distancing dan  gerakan  wajib  menggunakan masker,  kedua penelusuran  kontak  erat kasus yang  terpapar, ketiga  melakukan  edukasi  dan isolasi mandiri tetapi jika tidak memungkinkan  harus  isolasi  di  rumah  sakit karena  memerlukan  penanganan  khusus (keempat)  (Wibowo,  2021).  Dari  keempat strategi tersebut banyak kendala pada strategi kedua yang masih dilakukan pelacakan kasus positif secara manual.
Adapun bantuan penerapan aplikasi mitigasi  bencana  covid-19  Indonesia  yaitu pedulilindungi.id  yang  telah  didukung  oleh pemerintah  sebagai  sarana  penelusuran  serta pelacakan  untuk  menghentikan  penyebaran Coronavirus
Disease ( Apa Itu PeduliLindungi? ,  2021)(Putri  &  Hamzah, 2021).  Pelatihan  teknis  aplikasi  tersebut  juga pernah dilakukan secara daring sebagai upaya sosialisasi  agar  masyarakat  dapat  melakukan penelusuran  secara  mandiri  (Afiana  et  al., 2020).  Aplikasi  tersebut  telah  ditetapkan
berdasarkan  Keputusan  Menteri  Komunikasi dan      Informatika  nomor  171  Tahun  2020 untuk  mendukung surveilans kesehatan (KOMINFO, 2020a). Serta dilengkapi Keputusan Menteri Komunikasi dan Informatika  Nomor 159  Tahun 2019,  tentang upaya  penanganan  corona  virus  disease (Covid-19) melalui dukungan sektor POS dan Informatika (KOMINFO, 2020b).
PeduliLindungi  dikelola  PT.  Telkom  akan tetapi terintegrasi pada data center pemerintah, data  yang  disimpan  bersifat  rahasia  dan terenkripsi  sehingga  telah  diklaim  aman (Nurhidayati  et  al.,  2021).  Hasil  evaluasi keamanan  aplikasi  oleh  BSSN  (Badan  Siber dan Sandi Negara) terhadap aplikasi PeduliLindungi  memastikan  aplikasi  tersebut memenuhi  prinsip  perlindungan  data  pribadi dan keamanan (Cyberthreat.id, 2020). Namun menurut Communication  and  Information System  Security  Research  Center  (CISSRec) tetap  perlu dilakukan  asesmen  secara  berkala serta  audit  forensik  mengingat  kondisi keamanan  siber  di  Indonesia  yang  masih sangat rendah.
Menurut  berbagai  penelitian  dan  survey yang  telah  dilakukan  tersebut,  kepercayaan masyarakat masih minim untuk menerima dan menggunakan aplikasi PeduliLindungi (Kurniawati  et  al.,  2020).  Hal  tersebut tentunya  menjadi  kendala  dan  tanganan tersendiri bagi pemerintah, dalam menjalankan  proses  bisnisnya  serta  tujuan yang ingin dicapai untuk menekan penyebaran Covid-19. Sehingga  perlu  dicari tahu mengenai tingkat kepuasan pengguna aplikasi atau user  experience terhadap  aplikasi PeduliLindungi, maka pada penelitian ini akan dilakukan analisa terhadap aplikasi PeduliLindungi  dari  aspek user  experience menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) (Schrepp, 2018). Analisis penggunaan juga pernah dilakukan oleh penelitian (Henim et al., 2019) dengan pendekatan user centered design dan  kepuasan  pengguna  (Sugihartono
& Putra, 2020) dengan model TAM .
Diharapkan  hasil  penelitian  ini  dapat melihat kekurangan-kekurangan aplikasi untuk  diperbaiki  agar  penerimaan  dan penggunaan  aplikasi  dapat  lebih  optimal  dan berguna.  Sehingga  dapat  menunjang  proses bisnis berkelanjutan pemerintah serta outcome terhadap  proses  bisnis  berkelanjutan  bagi seluruh organisasi dan pihak terdampak.

## 2. Metode Penelitian
Tahapan  penelitian  terdiri  dari  tiga  tahap utama, yaitu:  studi  literatur, pengukuran user experience dengan menggunakan user experience questionnarire .
2.1. Studi Literatur
Dari  permasalahan  pandemi  yang  sedang berlangsung  ini,  sangat  berdampak  dan menyebabkan  lumpuhnya  proses  bisnis  di semua sektor. Untuk menunjang proses bisnis yang berkelanjutan, pemerintah terus berupaya untuk  melakukan  kontrol  dan  pencegahan penyebaran  virus  covid-19  yaitu  diantarnya dengan  penggunaan  aplikasi  pedulilindungi. Sehingga  dengan  adanya  aplikasi  tersebut, diharapkan  masyarakat  menjadi  lebih  aman dan  mudah  untuk  melakukan  tracking pengguna  yang  sudah  di  vaksin  serta mengetahui area yang beresiko rendah, sedang ataupun tinggi.
Namun  yang  menjadi  permasalahannya yaitu tingkat kepercayaan masyarakat terhadap  pemerintah  masih  rendah,  ditambah dengan  penggunaan  aplikasi  pedulilindungi yang belum diketahui sejauh mana masyarakat dapat menerimanya. Maka pada penelitian ini akan  diteliti  sejauh  mana  pengalaman pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi pedulilindungi.  Hasil  analisis  dari  penelitian ini  digunakan  sebagai  bahan  masukan  dan perbaikan  aplikasi  PeduliLindungi  dan  juga pemerintah  agar  dapat  mencapai  tujuannya memulihkan  pandemi  sehingga  menunjang proses bisnis berkelanjutan.

## 2.2. User Experience Questionnaire (UEQ)
Gambar 1. 26 Pernyataan ueq bahasa indonesia
UEQ hanya terdiri dari 26 butir pernyataan yang  dapat  dilihat  pada  gambar  1.  Item diskalakan dari minus tiga (-3) hingga positif tiga  (+3).  Jadi,  -3  mewakili  jawaban  paling negatif,  0  jawaban  netral,  dan  +3  jawaban paling  positif.  Dengan  total  7  skala  pasangan atribut  bertolak  belakang  secara  makna  yang dapat merepresentasikan aplikasi pedulilindungi.
Responden  mengekspresikan  apa  yang dirasakannya  ketika  menggunakan  aplikasi dengan  memilih  jawaban  antara  1  sampai  7 yang  paling  dekat  dengan  pengalaman  yang didapatkan  ketika  menggunakan  aplikasi. Seperti  contoh  pada  gambar  2  yang menunjukan  bahwa  responden  merasa  lebih menyenangkan dibandingkan menyusahkan.

## Gambar 2. Contoh pengisian kuesioner
Responden  biasanya  akan  menghindari jawaban  ekstrim  yaitu  -3  atau  +3.  Sehingga hasil  dinyatakan  sangat  baik  walaupun pengguna memilih nilai antara +1 hingga +2. Kemudian  jika  nilai  antara  -0,8  hingga  +0,8
dapat dinyatakan netral. Maka jika nilai lebih dari  +0,8  menunjukan  hasil  positif,  begitu sebaliknya  jika  kurang  dari  -0,8  menyatakan hasil negatif.

## Gambar 3. Struktur skala yang diasumsikan dari ueq
Skala Daya Tarik memiliki 6 item (dimensi valensi murni), semua skala lainnya memiliki 4  item  (pragmatis  dan  hedonis).  Gambar  3 menunjukkan struktur skala yang diasumsikan dari UEQ dan item bahasa Indonesia per skala.
Tabel  1  merupakan  lima  kategori  UEQ alalisis yaitu: Sangat baik, Baik, Di atas rata- rata, Di bawah rata-rata, dan Buruk.

## Tabel 1. Lima Katergori UEQ
Aspek Kategori Sangat Baik Baik Di atas Rata- rata Di Bawah Rata- rata Buruk Daya Tarik >1.75 >1.5 2 >1.17 >0.7 <=0.7 Kejelas an >1.9 >1.5 6 >1.08 >0.64 <=0.6 4 Efisien si >1.78 >1.4 7 >0.98 >0.54 <=0.5 4 Ketepat an >1.65 >1.4 8 >1.14 >0.78 <=0.7
Daya Tarik mengganggu/menyenangkan buruk/baik tidak disukai/menyenangkan tidak menyenangkan/menyenangkan tidak menarik/menarik tidak ramah/ramah
Kualitas Pragmatis Efisiensi
lambat/Cepat tidak efisien/efisien tidak praktis/praktis berantakan/terorganisir
Kenyataan yg jelas tidak dapat dimengerti/dimengerti sulit dipelajari/mudah dipelajari rumit/mudah membingungkan/jelas
Keteguhan tidak dapat diprediksi/diprediksi obstruktif/mendukung tidak aman/aman tidak memenuhi harapan/memenuhi harapan

## Kualitas Hedonis Stimulasi
Rendah/berharga membosankan/menyenangkan tidak menarik/menarik mendemotivasi/memotivasi Kebaruan membosankan/kreatif konvensional/inventif biasa / terdepan konvervatif/inovasi
Stimula si >1.55 >1.3 1 >0.99 >0.5 <=0.5 Kebaru an >1.4 >1.0 5 >0.71 >0.3 <=0.3
Lima kategori klasifikasi per skala tersebut yaitu:
• Sangat Baik yaitu bernilai  sekitar 10% hasil terbaik.
• Baik  yaitu  memiliki  nilai  10%  hasil benchmark  lebih  baik  dan  75%  hasil lebih buruk.
• Di atas rata-rata yaitu bernilai 25% hasil benchmark  lebih  baik  daripada  hasil untuk  produk  yang  dievaluasi,  50% hasil lebih buruk.
• Di  bawah  rata-rata  yaitu  50%  hasil dalam  benchmark  lebih  baik  daripada hasil  untuk  produk  yang  dievaluasi, 25% hasil lebih buruk.
• Buruk  yaitu  dalam  kisaran  25%  hasil terburuk.
Penilaian  UEQ  terdiri  dari  tujuh  tahapan pada data analysis tool yaitu:
1. Data
Tahap  pertama  adalah  pengolahan  data dengan  cara  memasukan  data  hasil pengisian  kuesioner  kedalam  tools  mulai dari  pertanyaan  nomor  1  sampai  26 sebanyak  420  responden.  Perhitungan tersebut  berdasarkan  penggunaan  rumus slovin (Nalendra et al., 2021) dari populasi Jawa  Barat  yang  telah  melakukan  vaksin pertama  berjumlah 9,88  juta  jiwa. Margin error yang ditetapkan adalah 5% atau 0,05.
n = N / (1 + (N x 𝑒 2 )) n =  9.880.000  /  (1  +  (9.880.000  x 0,05 2 ))
= 9.880.000 / 24.701 = 399,98
2. Data Transformed Tahap  kedua  melakukan  konversi  data dengan cara merubah nilai per item sesuai urutan nilai yaitu +3 mewakili nilai positif dan  -3  nilai  paling  negatif.  Konversi  data dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Konversi Data Awal 1 2 3 4 5 6 7 Konversi  -3 -2 -1 0 1 2 3 Proses konversi data tersebut
menghasilkan  nilai  rata-rata  setiap  orang yang  dikelompokan  berdasarkan  enam skala. Dengan persamaan (1).
𝑋̅ = Σ 𝑋 ̅ [𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛] Σ 𝑖𝑡𝑒𝑚 …   (1) Ket: 𝑋̅ = rata-rata skala perorang Σ 𝑋̅ [𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛] = Total nilai perskala Σ 𝑖𝑡𝑒𝑚 = Jumlah perskala

## 3. Result
Tahap ketiga yaitu hasil, dari hasil konversi data selanjutnya perhitungan rataan (mean) dengan persamaan (2).
𝑋̅ = Σ 𝑋 ̅ [𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎] Σ 𝑖𝑡𝑒𝑚 …   (1) Keterangan: 𝑋̅ = rata-rata skala result Σ 𝑋̅ [𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛] = Total nilai perskala Σ 𝑖𝑡𝑒𝑚 = Total responden
4. Confidence Intervals
Di sini interval kepercayaan 5% untuk rata- rata  skala  dan  rata-rata  item  tunggal ditampilkan.  Interval  kepercayaan  adalah ukuran  untuk  ketepatan  estimasi  rata-rata skala.
5. Answer Distributions Di  sini  dapat  dilihat  distribusi  jawaban untuk  item  tunggal.  Jika  ada  item  yang menunjukkan  polarisasi  dalam  jawaban (banyak  penilaian  negatif  dan  banyak positif  dan  tidak  banyak  penilaian  netral) dapat  membantu  untuk  mendapatkan wawasan yang lebih dalam mengenai aspek produk yang dialami sebagai cukup positif oleh  satu  subkelompok  peserta  dan  cukup negatif oleh subkelompok lain
6. Scale Consistency Item yang termasuk dalam skala yang sama harus  menunjukkan  korelasi  yang  tinggi secara  umum.  Di  sini  dapat  menemukan korelasi  item  dalam  skala  dan  beberapa koefisien  umum,  Cronbachs  Alpha  dan
Guttmans Lambda2, yang biasanya digunakan untuk memperkirakan
keandalan skala.
7. Benchmark UEQ  menggunakan  standar  benchmark, sarana  skala  terukur  ditetapkan  dan  telah banyak  didukung  sehingga  versi  total  ada 37 bahasa.
2.3. Evaluasi
Hasil  penilaian  UEQ  selanjutnya  akan
dilakukan  evaluasi  sehingga  menjadi  usulan dan masukan terhadap kekurangan- kekurangan produk tersebut.
2.4. User Experience
User  experience  (UX) menurut  Garrett (Garrett,  2010)  merujuk  pada  perilaku pengalaman  pengguna  dalam  menggunakan perangkat  lunak.  Terdapat  Gap  yang  terjadi dari  hasil  pengalaman  yang  didapat  dengan ekspektasi atau tujuan dari pengguna tersebut. Semakin  kecil  gap  yang  ada  maka  pengguna akan  merasakan  kenyamanan,  karena  target tujuannya  sesuai  dengan  pengalaman  yang didapatkan dari aplikasi yang digunakannya.
Pengalaman
pengguna dapat dikonseptualisasikan dengan cara yang berbeda (Bevan, 2009), yaitu:
1. Ekplorasi dari sergi kepuasan usability
2. Penekanan historis pada kinerja pengguna
3. Istilah  umum  untuk  semua  persepsi dan  tanggapan  pengguna,  baik  yang
diukur secara subjektif maupun objektif.
Terlepas dari terminologi yang digunakan, ada dua tujuan yang berbeda:
1. Mengoptimalkan kinerja manusia.
2. Mengoptimalkan  kepuasan  pengguna dengan  mencapai  keduanya  tujuan pragmatis dan hedonis.
2.5. User Experience Questionaire (UEQ) Toolkit UEQ merupakan salah satu alat uji kuesioner  yang  digunakan  untuk  menguji usability tingkat user experience suatu produk. UEQ memiliki 26 pertanyaan yang diskalakan
pada  6  kategori  dan  dapat  didownload  pada website officialnya http://www.ueq-online.org (Schrepp, 2018) . Enam skala tersebut yaitu daya tarik (attractiveness), efisiensi (efficiency) ,
kejelasan (perspicuity) , ketepatan (dependability) ,  stimulasi (stimulation) ,  dan kebaruan (novelty) .

## 2.6. Proses Bisnis Berkelanjutan
Sebuah  perusahaan  atau  organisasi  yang dapat berkelanjutan merujuk pada perusahaan yang  dapat  memperoleh  tujuan  bisnis  yang berkepanjangan dan menambah value dengan memasukkan  aspek  ekonomi,  aspek  sosial serta  aspek  lingkungan  ke  dalam  strategi bisnisnya. Tripple  bottom  line menjadi  acuan bisnis  berkelanjutan,  yaitu  perusahaan  akan meniru  bisnisnya  dengan  mengelola  dampak ekonomi,  sosial  dan  lingkungannya (Szilagyi et al., 2018).
Proses bisnis berkelanjutan adalah perusahaan/organisasi yang melakukan kegiatan sosial responcibility / Coorporate Social Responsibility (CSR) didalam kegiatan organisasinya.
Ada  dua  tipe  CSR,  yaitu  CSR  traditional dan  CSR  strategic.  CSR  tradisional  dalam bentuk  donasi  atau  kegiatan  bantuan  atau pilatrofik  atau  kedermawanan.  CSR  strategic itu  adalah  kegiatan  bisnis  organisasi  untuk mewujudkan berbagai hal, contohnya mewujudkan  green  economy,  blue  economy, circular economy.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  analisa  yang  telah  dilakukan  pada aplikasi  PeduliLindungi  menggunakan  tools UEQ  yang  terdiri  dari  26  butir  pertanyaan dengan 7 skala penilaian. Responden mengisi secara  online  menggunakan  google  form dengan total 420 orang.
Gambar  4  merupakan  hasil  pengisian responden  tersebut  kemudian  diproses  sesuai dengan tahapan UEQ.

## Gambar 4. Tahap uql bobot jawaban responden
Dari  seluruh  jawaban  responden  untuk setiap  pertanyaannya  dilakukan  perhitungan titik tengah, variasi dan simpangan baku untuk
setiap pertanyaannya. Kemudian dari petanyaan  tersebut  dikelompokkan  menjadi enam  skala  yaitu  daya  tarik,  kejelasan, efisiensi,  ketepatan,  stimulasi  dan  kebaruan dan  diberikan  kode  warna  pembeda.  Hasil perhitungannya terdapat pada gambar 5.
Gambar 5. Nilai rata-rata per item
Gambar  6  merupakan  Skala  UEQ  (mean dan varian).

## Gambar 6. UEQ scales
Selanjutnya  dalam  gambar  7  merupakan hasil  nilai  rata-rata  secara  keseluruhan
pertanyaan.  Hasilnya  skala  daya  tarik, kejelasan,  dan  stimulasi  tergolong  positif. Sementara  efisiensi,  ketepatan  dan  kebaruan masih kurang. Maka skala tersebut yang harus ditingkatkan.

## Gambar 7. Grafik rata-rata skala
Gambar  8  merupakan  distribusi  jawaban per item dengan skala penilaian 1 sampai 7.

## Gambar 8. Distribusi jawaban per item
Tahap  selanjutnya  pada  gambar  9  yaitu nilai rata-rata dari pertanyaan sesuai kelompoknya.

## Gambar 9. Data Benchmark
Dari table 3 dapat diketahui bahwa aplikasi PeduliLindungi  masih  mempunyai  banyak kekurangan,  terutama  pada  skala  ketepatan yang  bernilai  0.73 bad (buruk).  Begitupun dengan skala lain yang masih bernilai dibawah rata-rata (below average).
Tabel 3. Data Benchmark Skala Rata-rata Perbandingan Daya tarik 0.91 Dibawah rata- rata Kejelasan 1.15 Dibawah rata- rata Efisiensi 0.74 Dibawah rata- rata Ketepatan 0.73 Buruk Stimulasi 0.86 Dibawah rata- rata Kebaruan 0.65 Dibawah rata- rata
Rekomendasi  perbaikan  terhadap  aplikasi PeduliLindungi  dilihat  dari  hasil  data benchmark  UEQ  secara  keseluruhan  masih perlu  diperbaiki  terutama  dalam  skala ketepatan yang masih memberikan informasi yang tidak lengkap.

## 4. Simpulan
Hasil analisis UX pada aplikasi
PeduliLindungi  menggunakan (UEQ) User Experience  Questionnaire) dilihat  dari  enam skala daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan,  stimulasi  dan  kebaruan  masih sangat rendah. Terutama pada skala ketepatan dengan  nilai  0.73  tegolong  buruk (bad) . Sehingga  perlu  banyak  perbaikan  aplikasi PeduliLindungi  diantaranya  pada  penyajian ketepatan  data.  Maka  untuk  saat  ini  aplikasi PeduliLindungi  belum  bisa  mendukung program pemerintah secara optimal.
Sehingga  dari  hasil  penilaian  tersebut aplikasi PeduliLindungi belum bisa menunjang  sepenuhnya  dan  support  terhadap proses  bisnis  berkelanjutan  bagi  seluruh organisasi dan pihak terdampak.

## 5. Referensi
Afiana, F. N., Yunita, I. R., Oktaviana, L. D.,
& Hasanah, U. (2020). Pelatihan Teknis
Penggunaan  Aplikasi  Pedulilindungi Guna  Melacak  Penyebaran  Covid-19. Jpmm (Jurnal Pengabdian Mitra
Masyarakat) , 2 (2), 98–106.
Apa Itu Pedulilindungi? (2021). Https://Www.Pedulilindungi.Id/#Tenta ng
Bevan,  N.  (2009). What  Is  The  Difference Between The Purpose Of Usability And User Experience Evaluation Methods ?
Cyberthreat.Id.  (2020). News :  Ini  Hasil
Evaluasi Bssn Terhadap Aplikasi Covid-
19 Pedulilindungi . Https://Cyberthreat.Id/Read/7325/Ini- Hasil-Evaluasi-Bssn-Terhadap-
Aplikasi-Covid-19-Pedulilindungi Garrett,  J.  J.  (2010). The  Elements  Of  User Experience:  User  Centered  Design  For The Web And Beyond . New Riders. Gunawan, R., Rahmatulloh, A., Armiyati, L.,
&  Aldya,  A.  P.  (2020).  Realtime Monitoring  Antrian  Pendaftaran  Pasien Puskesmas  Berbasis  Android  Dalam Upaya  Penanggulangan  Penyebaran Covid-19. Abdi  Teknoyasa ,  50–54. Https://Doi.Org/10.23917/Abditeknoya sa.V1i2.215
Hanifah  Salsabila,  U.,  Irna  Sari,  L.,  Haibati Lathif, K., Puji Lestari, A., & Ayuning, A.  (2020).  Peran  Teknologi  Dalam Pembelajaran Di Masa Pandemi Covid- 19. Al-Mutharahah:  Jurnal  Penelitian Dan  Kajian  Sosial  Keagamaan , 17 (2),
188–198.  Https://Doi.Org/10.46781/Al- Mutharahah.V17i2.138
Henim,  S.  R.,  Putri,  R.  A.,  &  Sari,  R.  P.
(2019).  Analisis  Usability  Existing Product  Dan  Development  Product Menggunakan Pendekatanuser Centered Design Pada E-Commerce. Satin - Sains
Dan Teknologi Informasi , 4 (2). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V4i2.407 Isfahani, F. Al, Nugraha, F., Mubarok, R., & Rahmatulloh,  A.  (2020).  Implementasi Web  Service  Untuk  Aplikasi  Pemantau Coronavirus  Disease  2019  (Covid-19). Innovation  In  Research  Of  Informatics (Innovatics) ,
2 (1). Https://Doi.Org/10.37058/Innovatics.V 2i1.1696
SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Vol. 7, No. 2, Desember 2021, pp. 01-10 ISSN: 2527-9114, DOI: 10.33372/stn.v7i1.762
Kamel  Boulos,  M.  N.,  &  Geraghty,  E.  M.
(2020).  Geographical  Tracking  And Mapping  Of  Coronavirus  Disease
Covid-19/Severe  Acute  Respiratory Syndrome  Coronavirus  2  (Sars-Cov-2) Epidemic And Associated Events
Around  The  World:  How  21st  Century Gis  Technologies  Are  Supporting  The
Global  Fight  Against  Outbreaks  And Epidemics. International  Journal  Of Health Geographics , 19 (1), 8. Https://Doi.Org/10.1186/S12942-020- 00202-8 Kominfo. (2020a). Penetapan Aplikasi Pedulilindungi Dalam Rangka Pelaksanaan Surveilans Kesehatan Penanganan  Corona  Virus  Disease
2019  (Covid-19) .  Menteri  Komunikasi Dan Informatika Republik Indonesia. Kominfo.  (2020b). Upaya  Penanganan
Corona  Virus  Disease  (Covid-19) Melalui  Dukungan  Sektor  Pos  Dan Informatika .  Menteri  Komunikasi  Dan Informatika.
Kurniawati,  Khadapi,  M.,  Riana,  D.,  Arfian, A., Rahmawati, E., & Heriyanto. (2020).
Public  Acceptance  Of  Pedulilindungi
Application  In  The  Acceleration  Of Corona  Virus  (Covid-19)  Handling.
Journal Of Physics: Conference Series , 1641 , 012026. Https://Doi.Org/10.1088/1742- 6596/1641/1/012026
Nalendra, A. R. A., Rosalinah, Y., Priadi, A.,
Subroto,  I.,  Rahayuningsih,  R.,  Lestari,
R.,  Kusamandari,  S.,  Yuliasari,  R.,
Astuti, D., Latumahina, J., Purnomo, M. W., & Zede, V. A. (2021). Statistika Seri Dasar  Dengan  Spps .  Media  Sains Indonesia.
Naming The Coronavirus Disease (Covid-19) And  The  Virus  That  Causes  It .  (2020).
Https://Www.Who.Int/Emergencies/Dis eases/Novel-Coronavirus- 2019/Technical-Guidance/Naming-The- Coronavirus-Disease-(Covid-2019)- And-The-Virus-That-Causes-It
Nurhidayati, N., Sugiyah, S., & Yuliantari, K.
(2021).  Pengaturan  Perlindungan  Data Pribadi  Dalam  Penggunaan  Aplikasi Pedulilindungi. Widya  Cipta:  Jurnal Sekretari Dan Manajemen , 5 (1), 39–45. Https://Doi.Org/10.31294/Widyacipta. V5i1.9447
Pakpahan, R.,  &  Fitriani,  Y.  (2020).  Analisa
Pemanfaatan Teknologi Informasi
Dalam  Pembelajaran  Jarak  Jauh  Di Tengah  Pandemi  Virus  Corona  Covid- 19. Journal  Of  Information  System, Applied,  Management,  Accounting  And Researh , 4 (2), 30–36.
Putri, C. E., & Hamzah, R. E. (2021). Aplikasi Pedulilindungi Mitigasi Bencana Covid- 19  Di  Indonesia. Jurnal  Pustaka Komunikasi , 4 (1), 66–78. Https://Doi.Org/10.32509/Pustakom.V4 i1.1321 Rahman,  Y.  A.  (2021).  Vaksinasi  Massal Covid-19 Sebagai Sebuah Upaya Masyarakat Dalam Melaksanakan Kepatuhan  Hukum  (Obedience  Law). Khazanah Hukum , 3 (2), 80–86. Https://Doi.Org/10.15575/Kh.V3i2.115 20
Schrepp,  M.  (2018). User  Experience
Questionnaire Handbook . Ueq Team.
Statement On The Meeting Of The
International Health Regulations (2005) Emergency  Committee  Regarding  The Outbreak  Of  Novel  Coronavirus  2019 (N-Cov)  On  23  January  2020 .  (2020). Https://Www.Who.Int/News- Room/Detail/23-01-2020-Statement- On-The-Meeting-Of-The-International- Health-Regulations-(2005)-Emergency- Committee-Regarding-The-Outbreak-
Of-Novel-Coronavirus-(2019-Ncov)
Sugihartono,  T.,  &  Putra,  R.  R.  C.  (2020).
Analisis Kepuasan Pengguna
Menggunakan  Technology  Acceptance Model  Pada  Sistem  Pelayanan  Publik. Satin  -  Sains  Dan Teknologi  Informasi ,
6 (2).
Szilagyi,  A.,  Mocan,  M.,  Verniquet,  A., Churican, A., & Rochat, D. (2018). Eco-
Innovation,  A  Business  Approach Towards Sustainable Processes, Products  And  Services. Procedia  -
Social  And  Behavioral  Sciences , 238 . Https://Doi.Org/10.1016/J.Sbspro.2018. 04.026 Team, T. N. C. P. E. R. E., & Team, T. N. C.
P. E. R. E. (2020). The Epidemiological
Characteristics Of An Outbreak Of 2019 Novel Coronavirus Diseases (Covid-19)
—  China,  2020. China  Cdc  Weekly,
2020,  Vol.  2,  Issue  8,  Pages:  113-122 ,
2 (8),
113–122. Https://Doi.Org/10.46234/Ccdcw2020. 032 Telaumbanua, D. (2020). Urgensi Pembentukan Aturan Terkait Pencegahan  Covid-19  Di  Indonesia. Qalamuna:  Jurnal  Pendidikan,  Sosial, Dan Agama , 12 (01), 59–70. https://doi.org/10.37680/qalamuna.v12i 01.290
Wibowo, A. (2021). Empat Strategi
Pemerintah  Atasi  COVID-19  -  BNPB . https://bnpb.go.id/berita/empat-strategi- pemerintah-atasi-covid19