## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, JUMLAH TENAGA KERJA, RASIO KETERGANTUNGAN DAN RASIO JENIS KELAMIN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021
Avivah Isnaini 1* , Sudati Nur Sarviah 2 , Emma Dwi Ratnasari 3
1-3 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Tidar
E-mail: 1) aviisna@gmail.com , 2) sudatinur12@gmail.com , 3) emmadwiratnasari02@gmail.com

## Abstract
Economic growth is a long-term problem that is always faced by a country. Central Java Province is a province that has a low economic growth rate among other provinces on the island of Java. The purpose of this study is to see the effect of human development index, total labor, dependency ratio and sex ratio on economic growth in Central Java in 2015-2021. The analytical tool used is the Fixed Effect Model (FEM) panel data regression. The data used is secondary data from 35 districts / cities in Central Java. The results showed that the human development index, the number of workers and the sex ratio had a positive effect on economic growth in Central Java, while the dependency ratio had a negative effect on economic growth in Central Java.
Keywords: Economic Growth, Human Development Index, Total Workforce, Dependency Ratio and Gender Ratio

## Abstrak
Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  permasalahan  jangka  panjang  yang  selalu  dihadapi  oleh  suatu negara.  Provinsi  Jawa  Tengah  merupakan  provinsi  yang  memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi yang rendah diantara provinsi lain di Pulau Jawa. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat pengaruh indeks  pembangunan  manusia,  jumlah  tenaga  kerja,  rasio  ketergantungan  dan  rasio  jenis  kelamin terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah tahun 2015-2021. Alat analisis yang digunakan yaitu regresi  data  panel Fixed  Effect  Model (FEM).  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dari  35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks pembangunan manusia, jumlah tenaga kerja da rasio jenis kelamin berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah, sedangkan rasio ketergantungan berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah.
Kata  Kunci: Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Jumlah  Tenaga  Kerja,  Rasio Ketergantungan dan Rasio Jenis Kelamin

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  adalah  proses  multidimensional  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup masyarakat yang meliputi perubahan struktur sosial, perubahan sikap hidup masyarakat dan perubahan institusi nasional. Pembangunan ekonomi dapat diartikan sebagai setiap kegiatan yang  bertujuan  untuk  mengembangkan  kegiatan  ekonomi  dan  taraf  hidup  masyarakat sehingga pendapatan riil per kapita penduduk suatu negara dalam jangka panjang semakin

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
meningkat  yang  disertai  sistem  kelembagaan  yang  semakin  baik  (Arsyad,  2015). Pembangunan mempunyai tiga sifat penting, yang pertama yakni proses berubah yang terjadi secara  terus  menerus.  Yang  kedua,  suatu  usaha  untuk  menaikkan  pendapatan  perkapita. Yang  ketiga  yakni  pendapatan  perkapita  yang  harus  terus  meningkat  dan  dilakukannya pembangunan sepanjang masa (Hasibuan, 1987).
Salah  satu  ukuran  berhasilnya  pembangunan  ekonomi  pada  suatu  wilayah  adalah pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi menurut Sukirno (2015) adalah suatu ukuran kuantitatif  yang  menggambarkan  perkembangan  atau  pembangunan  suatu  perekonomian dalam suatu tahun tertentu apabila dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi  menjadi  target  utama  dalam  suatu  negara  maupun  daerah  karena  pertumbuhan ekonomi menginformasikan sampai sejauh mana perkembangan dari aktivitas perekonomian yang telah dicapai pada periode tertentu. Peningkatan pertumbuhan ekonomi dapat terjadi ketika output yang dihasilkan oleh masyarakat yang berupa barang dan jasa meningkat, hal ini disebabkan karena peningkatan pada faktor produksinya (Sukirno, 2011).
Teori pertumbuhan ekonomi yang dikembangkan oleh Robert Merton Solow dan Trever Winchester Swan, menggunakan  fungsi produksi yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang serta dapat mencakup berbagai substitusi antara modal dan tenaga kerja untuk mendapatkan suatu tingkat output. Dalam teori Solow-Swan terdapat tiga faktor  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  yakni  modal,  tenaga  kerja  dan perkembangan  teknologi.  Teori  ini  mengasumsikan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  yang semakin  meningkat  dapat  meningkatkan  pendapatan  perkapita.  Namun  hal  ini  juga  harus diiringi dengan perkembangan teknologi modern. Teori ini serupa dengan teori pertumbuhan ekonomi klasik, yakni menghilangkan hambatan dalam perdagangan seperti migrasi orang, barang, dan modal.

## Gambar 1. Pertumbuhan Ekonomi Provinsi-Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2015-2021 (persen)
Sumber : Badan Pusat Statistik, 2022 (diolah)
Pertumbuhan  ekonomi  pada  provinsi-provinsi  di  Pulau  Jawa  cenderung  berfluktuatif dari  tahun  2015  hingga  2021.  Pada  tahun  2015  hingga  tahun  2021,  provinsi  dengan pertumbuhan ekonomi tertinggi  yakni DKI Jakarta dengan pertumbuhan ekonomi  sebesar
-4 -2 0 2 4 6 8 2015 2016 2017 2018
2019 2020 2021 DKI JAKARTA JAWA BARAT JAWA TENGAH DI YOGYAKARTA JAWA TIMUR BANTEN
5,91  persen  pada tahun  2015,  kemudian  mengalami  penurunan  menjadi  5,87  persen  pada tahun 2016. Pada tahun 2017  mengalami kenaikan  menjadi sebesar 6,2 persen, kemudian pada dua tahun berikutnya berturut-turut mengalami penurunan menjadi sebesar 6,11 persen dan 5,82 persen. Dengan pertumbuhan ekonomi yang berfluktuatif, Jawa Tengah tergolong ke dalam provinsi dengan pertumbuhan ekonomi yang rendah diantara provinsi-provinsi lain di Pulau Jawa. Hal tersebut ditunjukkan pada tahun 2016 hingga tahun 2018, pertumbuhan ekonomi  Jawa  Tengah  menduduki  posisi  ke  lima  dari  6  provinsi  di  Pulau  Jawa  dengan pertumbuhan ekonomi secara berturut-turut sebesar 5,25 persen, 5,26 persen dan 5,3 persen. Untuk dua tahun berikutnya yakni tahun 2019 dan 2020, Jawa tengah menduduki posisi ke empat di Pulau Jawa dengan pertumbuhan ekonomi sebesar 5,36 persen dan  -2,65 persen. Sedangkan pada tahun 2021, Jawa Tengah kembali menduduki posisi ke enam diantara enam provinsi di Pulau Jawa dengan pertumbuhan ekonomi sebesar 3,33 persen.
Pertumbuhan  ekonomi  yang  semakin  meningkat  dapat  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat.  Semakin  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi,  maka  semakin  banyak  biaya yang  digelontorkan  untuk  pembangunan  infrastruktur  perekonomian  sehingga  penduduk semakin  sejahtera.  Salah  satu  indikator  kesejahteraan  penduduk  dapat  diketahui  melalui Indeks Pembangunan Manusia (IPM), baik taraf kualitas fisik maupun non fisik. Secara fisik dapat dilihat dari tingkat kesehatan dan untuk non fisik dapat dilihat dari tingkat pendidikan dan  indikator  ekonomi.  Indeks  pembangunan  manusia  ini  bertujuan  untuk  melihat kesejahteraan  rakyat,  karna  manusia  diharapkan  menjadi  subjek  pembangunan  yang memberikan  kontribusi  untuk  kemajuan  suatu  wilayah,  tidak  hanya  sebagai  objek pembangunan (Asnidar, 2018).
Keberhasilan indeks pembangunan manusia yang baik akan meningkatkan tenaga kerja yang  terserap  akan  semakin  banyak.  Tenaga  kerja  merupakan  faktor  penting  dalam menggerakkan  perekonomian  karena  tenaga  kerja  menjadi  roda  pembangunan.  Semakin banyak jumlah tenaga kerja yang berarti semakin banyak pula tenaga kerja yang produktif sehingga akan meningkatkan produktivitas akan memacu pertumbuhan ekonomi baik dalam kedudukannya sebagai tenaga kerja produktif maupun sebagai konsumen (Hasibuan, 2014). Irmayanti (2017) menjelaskan bahwa tenaga kerja merupakan salah satu faktor penentu laju pertumbuhan  ekonomi,  dimana  semakin  tinggi  jumlah  tenaga  kerja  maka  pertumbuhan ekonomi akan semakin meningkat.
Selain  tenaga  kerja,  rasio  keergantungan  juga  berpngaruh  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Semakin  besar  nilai  rasio  ketergantungan  menunjukkan  bahwa  beban  yang ditanggung  oleh  penduduk  usia  produktif  juga  semakin  besar  karena  semakin  banyak pendapatan  yang  dikeluarkan  untuk  membiayai  hidup  penduduk  yang  belum  produktif maupun  sudah  tidak  produktif  (Mantra,  2000).  Tingginya  rasio  ketergantungan  juga  akan berdampak pada berkurangnya investasi ataupun saving karena pendapatan penduduk usia produktif justru digunakan untuk memenuhi kebutuhan penduduk non produktif.
Selain itu, faktor jenis kelamin ini ikut menentukan angka partisipasi dan produktivitas seseorang  dalam  bekerja.  Tenaga  kerja  pada  dasarnya  tidak  dapat  dibedakan  berdasarkan jenis kelamin. Namun pada umumnya laki-laki akan lebih produktif pada bidang pekerjaan yang  mengandalkan  fisik  dibanding  dengan  perempuan.  Terlebih  lagi,  perempuan  akan mengalami  fase  melahirkan  yang  mengharuskannya  untuk  cuti  beberapa  waktu  sehingga produktivitasnya  pun  akan  berkurang.  Berdasarkan  uraian  diatas  dan  mengingat  akan pentingnya  pertumbuhan  ekonomi  beserta  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya,  maka

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  indeks  pembangunan  manusia,  jumlah tenaga kerja, rasio ketergantungan dan rasio jenis kelamin terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah tahun 2015-2021.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  didefinisikan  sebagai  perkembangan  kegiatan  dalam perekonomian  yang  menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  oleh  masyarakat bertambah. Peningkatan ini disebabkan oleh faktor-faktor produksi yang selalu mengalami pertambahan  jumlah  dan  kualitas.  Investasi  dapat  menambah  jumlah  barang  modal sedangkan  teknologi  terus  berkembang  sesuai  kemajuan  jaman.  Tenaga  kerja  selalu bertambah  karena  pertumbuhan  penduduk  yang  didukung  oleh  pengalaman  kerja  dan pendidikan (Sukirno, 2004).
Dari  berbagai  teori  pertumbuhan  yang  ada,  terdapat  tiga  faktor  utama  dalam pertumbuhan  ekonomi  (Todaro  dan  Smith,  2006).  Diantaranya  (1)  Akumulasi  modal,  (2) Pertumbuhan penduduk dan angkatan kerja, (3) Kemajuan teknologi. Menurut para ahli, ada beberapa teori tentang pertumbuhan ekonomi (Sukirno, 2004):
a. Teori Pertumbuhan Neo Klasik (Solow-Swan)
Teori Solow-Swan ini pertama kali dikembangkan oleh Robert M. Solow dari Amerika Serikat  pada  tahun  1970  dan  T.  W.  Swan  dari  Australia  pada  tahun  1956.  Teori  ini menggunakan  fungsi  produksi  yang  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  dalam jangka  panjang  serta  dapat  mencakup  berbagai  substitusi  antara  modal  dan  tenaga  kerja untuk mendapatkan suatu tingkat output.
Dalam  teori  Solow-Swan  pertumbuhan  ekonomi  tergantung  kepada  faktor-faktor produksi. Solow-Swan  menggunakan  model  fungsi produksi  yang  memungkinkan adanya substitusi  antara  kapital  dan  tenaga  kerja.  Dengan  demikian,  syarat-syarat  adanya pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  dalam  model  Solow-Swan  kurang  restriktif  disebabkan kemungkinan substitusi antara tenaga kerja dan modal. Hal ini berarti ada fleksibilitas dalam rasio  modal  output  dan  rasio  modal-tenaga  kerja.  Solow-Swan  mengembangkan  model pertumbuhan  yang  mirip  dengan  model  Harrod-Domar  dan  yang  membedakan  dengan model Harrod-Domar yakni masuknya unsur kemajuan teknologi. Dalam teori ini disebutkan bahwa terdapat tiga faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, yakni modal, tenaga kerja  dan  perkembangan  teknologi.  Teknologi  ini  terlihat  dari  peningkatan  skill  atau kemajuan teknik sehingga produktivitas meningkat (Iswanto, 2012).
b. Teori Pertumbuhan Harrod Domar
Teori  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  kondisi  yang  perlu  dilaksanakan  agar perekonomian mencapai keadaan yang baik dengan keadaan yang stabil pada jangka waktu panjang. Dalam teori ini, untuk tinggal landas, diperlukan adanya mobilisasi tabungan dan luar  negeri  dengan  tujuan  agar  terciptanya  investasi  yang  cukup  untuk  mempercepat pertumbuhan ekonomi (Rorong, 2022). Pada analisis dua sektor, agar pertumbuhan berada di masa yang baik dengan jangka waktu panjang, investasi harus benar-benar dalam keadaan yang  terus  meningkat.  Untuk  meningkatkan  pengeluaran  yang  agregat  juga  diperlukan adanaya  investasi  tambahan.  Jadi  jika  investasi  I,  maka  ditahun  berikutnya  harus
ditingkatkan  I  +  ∆I  (Setijawan  dkk.,  2021).  Pada  dasarnya,  investasi  bertujuan  untuk menunjukkan kondisi pertumbuhan konstan, yang dapat didefinisikan sebagai pertumbuhan yang selalu menciptakan keuntungan penuh dari instrumen modal yang selalu berlaku dalam perekonomian.  Inti  pertumbuhan  Harrod-Domar  adalah  realisasi  peningkatan  investasi (pembentukan modal) dan pertumbuhan ekonomi dalam jangka pendek.

## 2.2. Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia merupakan suatu indeks komposit yang mencakup tiga bidang  pembangunan  manusia  yang  mendasar  yaitu  usia  hidup,  pengetahuan,  dan  standar hidup layak. Aspek usia hidup indikatornya adalah angka harapan hidup, aspek pengetahuan indikatornya adalah harapan lama sekolah rata-rata lama sekolah, aspek standar hidup layak indikatornya  adalah  pengeluaran  per  kapita  yang  disesuaikan  (BPS,  2020).  Indeks Pembangunan  Manusia  merupakan  indikator  yang  dipakai  untuk  mengukur  keberhasilan dalam  upaya  membangun  kualitas  hidup  manusia  dan  menjelaskan  bagaimana  penduduk dapat  mengakses  hasil  pembangunan  dalam  memperoleh  pendapatan,  kesehatan, pendidikan, dan sebagainya (Wadana & Prijanto, 2021).
Indeks pembangunan menjadi salah satu indikator yang penting dalam melihat sisi lain dari  pembangunan.  Manfaat  penting  indeks  pembangunan  manusia  menurut  BPS  (2015) antara lain sebagai berikut:
a) Sebagai  indikator  penting  untuk  mengukur  keberhasilan  dalam  upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk).
b) Sebagai penentu peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara.
c) Merupakan  data  strategis  sebagai  ukuran  kinerja  pemerintah  dan  dapat digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU).
Indeks  pembangunan  manusia  memiliki  skor  yang  berkisar  antara  0  hingga  100.
Semakin mendekati angka 100, semakin tinggi indeks pembangunan manusia dan semakin berkualitas  sumber  daya  manusia  yang  ada  di  suatu  daerah  atau  suatu  negara. Pengklasifikasian  pembangunan  manusia  bertujuan  untuk  mengorganisasikan  wilayah- wilayah  menjadi  kelompok-kelompok  yang  sama  dalam  hal  pencapaian  pembangunan manusia.  Berikut  merupakan  pengklasifikasian  capaian  indeks  pembangunan  manusia menurut Badan Pusat Statistik (2020) terbagi menjadi empat kategori, yakni:
1. Kategori sangat tinggi yakni IPM  ≥ 80
2. Kategori tinggi yakni 70 ≤ IPM < 80
3. Kategori sedang yakni 60 ≤ IPM < 70
4. Kategori rendah yakni IPM < 60

## 2.3. Tenaga Kerja
Definisi tenaga kerja berdasarkan Undang-Undang Nomor 13 tahun 2003 adalah setiap orang  yang  mampu  melakukan  pekerjaan  yang  menghasilkan  barang  dan/atau  jasa  yang berguna  bagi  dirinya  sendiri  ataupun  masyarakat  secara  umum.  Definisi  tenaga  kerja menurut Yunita & Sentosa (2019) tenaga kerja merupakan penduduk usia kerja (berusia 15- 64  tahun)  atau  jumlah  seluruh  penduduk  dalam  suatu  negara  yang  dapat  memproduksi barang  dan  jasa.  Menurut  Undang-Undang  Tenaga  Kerja,  mereka  yang  dikelompokkan sebagai tenaga kerja  yaitu  mereka  yang  berusia antara 15 tahun sampai dengan 64 tahun. Badan Pusat Statistik (BPS) membagi tenaga kerja (employed), yaitu:

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
1. Tenaga  kerja  penuh  (full  employed),  adalah  tenaga  kerja  yang  mempunyai jumlah  jam kerja > 35 jam dalam seminggu dengan hasil kerja tertentu sesuai dengan uraian tugas.
2. Tenaga kerja tidak penuh atau setengah pengangguran (under employed), adalah tenaga kerja dengan jam kerja < 35 jam seminggu.
3. Tenaga kerja  yang  belum  bekerja atau sementara tidak  bekerja (unemployed), adalah tenaga kerja dengan jam kerja 0 > 1 jam perminggu.
Berikut  merupakan  penggolongan  tenaga  kerja  dari  segi  keahlian  dan  pendidikannya (Budihardjo dkk., 2020):
1. Tenaga  kerja  kasar,  yaitu  tenaga  kerja  yang  tidak  berpendidikan  atau berpendidikan  rendah  dan  tidak  mempunyai  keahlian  dalam  suatu  bidang pekerjaan.
2. Tenaga  kerja  terampil,  yaitu  tenaga  kerja  yang  mempunyai  keahlian  dari pendidikan atau pengalaman kerja.
3. Tenaga  kerja  terdidik,  yaitu  tenaga  kerja  yang  mempunyai  pendidikan  yang tinggi dan ahli dalam bidang-bidang tertentu.
Tenaga  kerja  merupakan  suatu  faktor  yang  mempengaruhi  output  pada  suatu  daerah.
Tenaga  kerja  sebagai  salah  satu  dari  faktor  produksi  merupakan  unsur  yang  penting  dan paling berpengaruh dalam mengelola dan mengendalikan sistem ekonomi seperti produksi, distribusi, konsumsi  maupun  investasi. Tidak  hanya  menggunakan tenaga  jasmani, tenaga kerja  juga  menggunakan  tenaga  rohani.  Tenaga  kerja  jasmani  adalah  tenaga  kerja  yang mengandalkan  fisik  atau  jasmani  dalam  proses  produksi.  Sedangkan  tenaga  kerja  rohani adalah tenaga kerja yang memerlukan pikiran untuk melakukan kegiatan proses produksi.

## 2.4. Rasio Ketergantungan
Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), rasio ketergantungan atau rasio beban tanggungan (depencency  ratio)  adalah  angka  yang  menyatakan  perbandingan  antara  banyaknya penduduk  usia  non  produktif  (penduduk  <  15  tahun  dan  penduduk  >  65  tahun)  dengan banyaknya  penduduk  usia  produktif  (penduduk  usia  15  –  64  tahun).  Semakin tingginya persentase Dependency Ratio menunjukkan semakin tingginya beban yang harus di  tanggung  penduduk  yang  produktif  untuk  membiayai  hidup  penduduk  yang  tidak produktif.    Penduduk  muda  berusia  dibawah  15  tahun  (0-14  tahun)  umumnya  dianggap sebagai  penduduk  yang  belum  produktif,  karena  secara  ekonomis  masih  bergantung  pada orang tua atau orang lain yang menanggungnya (Sulistiawati, 2021). Sedangkan, penduduk berusia  diatas  65  tahun  juga  dianggap  tidak  produktif  lagi  karena  sudah  melewati  masa pensiun dengan fisik yang mulai melemah. Penduduk usia produktif adalah penduduk pada usia 15-64 tahun.
Rasio  beban  tanggungan  (dependency  ratio)  dapat  digunakan  sebagai  indikator  yang secara kasar dapat menunjukan keadaan ekonomi disuatu wilayah. Rasio beban tanggungan merupakan suatu indikator demografi yang penting. Semakin tinggi persentase rasio beban tanggungan  menunjukan  semakin  tinggi  beban  yang  harus  ditanggung  penduduk  usia produktif untuk membiayai hidup penduduk usia non produktif. Sedangkan presentase rasio beban  tanggungan  yang  semakin  rendah  menunjukan  semakin  rendahnya  beban  yang
ditanggung penduduk usia produktif untuk membiayai penduduk usia tidak produktif (Yani dkk., 2017).
Tingginya  rasio  ketergantungan  merupakan  penghambat  bagi  pembangungan  pada suatu wilayah, hal ini dikarenakan pendapatan dari penduduk usia produktif terpaksa harus dikeluarkan untuk memenuhi kebutuhan penduduk usia belum produktif dan non produktif. Selain  itu,  tingginya  jumlah  penduduk  tua  yang  sudah  tidak  produktif  (>65  tahun)  akan meningkatkan pengeluaran pemerintah untuk pensiun dan kesehatan, sehingga pengeluaran dalam  sektor lain  seperti sektor investasi akan berkurang. Sehingga turunnya pengeluaran untuk investasi dapat mengakibatkan penurunan ekonomi (Hasibuan, 2014).

## 2.5. Rasio Jenis Kelamin
Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Rasio Jenis Kelamin (RJK) adalah perbandingan jumlah  penduduk  laki-laki  dengan  jumlah  penduduk  perempuan  per  100  penduduk perempuan.  Pengukuran  ini  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  perbandingan  jumlah  dua jenis  kelamin  baik  pada  beberapa  wilayah  (spasial)  maupun  beberapa  waktu  (temporal). Pengukuran  rasio  jenis  kelamin  dapat  dilakukan  berdasarkan  jumlah  penduduk  total, penduduk umur 0 tahun (sex ratio at birth), dan setiap kelompok umur.
Besar kecilnya rasio jenis kelamin di suatu daerah dipengaruhi oleh beberapa hal, antara lain (Nurkholis, 2018):
1. Rasio jenis kelamin waktu lahir ( sex ratio at birth ). Para demografer mengajukan bahwa perbandingan  antara  bayi  laki-laki  dengan  bayi  perempuan  pada  waktu  lahir  berkisar antara 103-105 bagi laki-laki per 100 bayi perempuan.
2. Pola mortalitas antara penduduk laki-laki dan perempuan. Jika kematian laki-laki lebih besar dari pada jumlah kematian perempuan, maka rasio jenis kelamin semakin kecil. Hal ini  bisa  terjadi,  misalnya,  di  suatu  daerah  dengan  pekerjaan  berbahaya  bagi  laki-laki, seperti pertambangan dan peperangan.
3. Pola migrasi antara penduduk laki-laki dan perempuan. Jika suatu daerah memiliki rasio jenis kelamin  lebih kecil dari 100,  maka hal  ini  berarti di daerah tersebut  lebih  banyak penduduk perempuan, yang mungkin disebabkan karena banyaknya penduduk laki-laki yang migrasi keluar dari wilayah tersebut.
Secara  umum,  produktivitas  dan  tingkat  partisipasi  laki-laki  lebih  tinggi  dibanding perempuan. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor seperti dari segi fisik, adat maupun kebiasaan  dari  jaman  dahulu  (Burhanuddin  dkk.,  2020).  Laki-laki  lebih  kuat  untuk mengandalkan  fisiknya  dalam  bekerja  dibanding  perempuan.  Selain  itu,  perempuan  juga akan  menjalani  kodratnya  sebagai  ibu  dan  melewati  masa  cuti  untuk  hamil  maupun melahirkan,  yang  berakibat  pada  menurunnya  produktivitas  seorang  perempuan. Berdasarkan  faktor  adat  dan  kebiasaan  jaman  dahulu,  laki-laki  lebih  diutamakan  untuk mengenyam  pendidikan  dibandingkan  perempuan.  Hal  tersebut  dikarenakan  laki-laki bertanggung  jawab  penuh  untuk  menafkahi  anak,  istri  beserta  keluarganya  (Ikhwan  & Siradjuddin,  2016).  Kesetaraan  gender  yang  ditunjukkan  oleh  banyaknya  tenaga  kerja perempuan  yang  sama  banyaknya  dengan  tenaga  kerja  laki-laki,  akan  lebih  cepat merangsang pertumbuhan ekonomi, karena perempuan yang berpendapatan dapat menopang

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
kehidupan, baik kehidupannya sendiri maupun keluarga, dan akan meningkatkan kegiatan konsumsinya yang juga akan mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi (Widodo, 2020).

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif kuantitatif. Penelitian deskriptif berguna  untuk  mengetahui  nilai  tiap  variabel  saat  dilakukannya  penelitian,  sifatnya independen, dengan tidak membuat korelasi ataupun dibandingkan dengan variabel lainnya. Penelitian  deskriptif  juga  dapat  didefinisikan  sebagai  pendeskripsian  suatu  kondisi  dalam penelitian yang dilakukan secara objektif. Penelitian kuantitatif merupakan penelitian yang menuntut  penggunaan  angka,  mulai  dari  pengumpulan  data,  penafsiran  terhadap  data tersebut serta penampilan dari hasilnya (Siyoto, 2015). Tujuan penelitian ini dilakukan ialah untuk menganalisis dan menguji pengaruh dari indeks pembangunan manusia, jumlah tenaga kerja, rasio ketergantungan dan rasio jenis kelamin terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah. Rentang yang digunakan dalam penelitian ini adalah time series dari tahun 2015- 2021  dan  data  cross  section  35  kabupaten/kota  di  Jawa  Tengah.  Untuk  mengolah  data menggunakan software Eviews-10. Berikut merupakan kerangka teoritis penelitian ini:

## Gambar 2. Kerangka Teoritis
Sumber: Penulis, 2023

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Uji Model Terbaik
1) Uji Chow
Ketentuan uji chow ini apabila nilai probabilitas yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5% maka model yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM). Namun ketika nilai probabilitas melebihi tingkat signifikansi α = 5% maka Common Effect Model (CEM) yang terpilih. Hasil menunjukkan nilai probabilitas Chi-square yang dihasilkan yaitu 0.0000,  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikansi  α  =  5%  sehingga  model  yang  terpilih  adalah Fixed Effect Model (FEM).
Pertumbuhan Ekonomi   (Y) Indeks  Pembangunan Manusia (X1) Jumlah Tenaga Kerja (X2) Rasio Ketergantungan (X3)
Rasio Jenis Kelamin (X4)

## 2) Uji Hausman
Ketentuan  uji  hausman  ini  apabila  nilai  probabilitas  yang  dihasilkan  lebih  kecil  dari tingkat signifikansi α = 5% maka  model  yang terpilih adalah Fixed  Effect  Model (FEM). Namun ketika nilai probabilitas melebihi tingkat signifikansi α = 5% maka Random Effect Model (REM) yang terpilih. Hasil diperoleh nilai probabilitas 0.0000 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5%. Sehingga Fixed Effect Model (FEM) adalah yang terpilih. Setelah  melakukan  penentuan  model  menggunakan  uji  chow  dan  uji  hausman  yang sama-sama menunjukkan hasil bahwa Fixed Effect Model (FEM) adalah model yang paling tepat untuk regresi data panel, yakni model regresi yang memiliki sifat Best Liniear Unbias Estimator (BLUE).

## 4.1.2 Hasil Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Normalitas  berguna  untuk  mengetahui  apakah  residual  yang  digunakan  berdistribusi normal  atau  tidak.  H 0 diterima  jika  probabilitas  yang  dihasilkan  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi α = 5%, yang berarti data terdistribusi secara normal. Sedangkan penolakan H 0 apabila nilai probabilitas yang dihasilkan lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5% yang berarti data tidak terdistribusi secara normal. Hasil menunjukkan nilai probabilitas Jarque- Bera  yaitu 0.250936 yang  mana probabilitas  lebih kecil dari tingkat signifikansi α = 5%, berarti data tidak terdistribusi normal dan terjadi pelanggaran normalitas.
2) Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  dilakukan  untuk  mengetahui  setiap  variabel  independen  memiliki hubungan  linier  atau  tidak.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  dari  hubungan  antar variabel  independen  lebih  kecil  dari  0,85.  Yang  mana  berarti  tidak  terjadi  masalah multikolinearitas.
3) Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas untuk mengetahui varian residualnya konstan maupun tidak. Hasil menunjukkan  bahwa  terjadi  heteroskedastisitas  yang  ditandani  dengan  nilai  probabilitas rasio jenis kelamin sebesar 0.0000, dibawah tingkat signifikansi  α = 5%. Sehingga dapat dikatakan terjadi masalah heteroskedastisitas.
4) Uji Autokorelasi
Autokorelasi  untuk  mengetahui  adakah  hubungan  pada  waktu  tertentu  dalam  waktu sebelumnya  dalam  suatu  model  regresi  dan  pada  penelitian  ini  menggunakan  uji  Durbin- Watson dengan ketentuan, H 0 diterima apabila d u ≤ d ≤ 4 - d u berarti tidak terjadi autokorelasi baik  positif  maupun  negatif  dalam  model  regresi.  H 0 ditolak  apabila  0  < 𝑑 < 𝑑 L ,  artinya terjadi autokorelasi positif dan 4 – 𝑑 u ≤ 𝑑 ≤ 4 – 𝑑 L , artinya terjadi autokorelasi negatif dalam suatu model regresi. Apabila 𝑑 L ≤ 𝑑 ≤ 𝑑 u dan 4 – 𝑑 u ≤ 𝑑 ≤ 4 – 𝑑 L , artinya terjadi keraguan atau tidak ada keputusan. Penelitian ini dengan k=245 dan n=4, maka nilai d L 1.728 serta d u 1.809. Hasil menunjukkan bahwa nilai DW 2.420531, memiliki arti bahwa 2.272 ≤ 2.420531 ≤ 4 yang menandakan pada model regresi terjadi autokorelasi negatif.
Dari hasil uji asumsi klasik terlihat bahwa model regresi linier berganda yang digunakan masih  belum  lolos  pada  pengujian  asumsi  klasik  yakni  pada  uji  normalitas  dan  uji heteroskedastisitas.  Uji  asumsi  klasik  yang  harus  lolos  dalam Fixed  Effect  Model (FEM) adalah  uji  heteroskedastisitas  dan  uji  multikolinearitas  (Mardani,  2021).  Sebagai  upaya mengatasi  masalah  asumsi  klasik  yakni  uji  heteroskedastisitas  pada Fixed  Effect  Model

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
(FEM) diperlukan spesifikasi efek  menggunakan Cross-section  weights atau pembobotan . Pembobotan  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  heterogenitas  antar  unit  cross  section (Hermawan, 2019).
Tabel 1. Hasil Estimasi Akhir Regresi Data Panel dengan Cross-section weights Variabel Koefisien Std.Error t-Statistic Prob. C 180.1806 8.040568 22.40894 0.0000 IPM 0.496067 0.083627 5.931899 0.0000 JTK 1.23E-05 4.13E-06 2.985042 0.0032 RK -0.407442 0.098018 -4.156797 0.0000 RJK 1.292430 0.064373 20.07721 0.0000 F- statistic 21.85896 Prob (F- statistic) 0.000000 R- squared 0.801281 Adjusted R- squared 0.764624
Sumber: Hasil Olahan Eviews 10, 2023
Berdasarkan tabel di atas yang merupakan hasil regresi data panel Fixed Effect Model (FEM), diperoleh persamaan sebagai berikut:
𝑃𝐸 𝑖𝑡 =  180.1806  +  0.496067 𝐼𝑃𝑀 𝑖𝑡 +  1.23E − 05 𝐽𝑇𝐾 𝑖𝑡 − 0.407442 𝑅𝐾 𝑖𝑡 + 1.292430 𝑅𝐽𝐾 𝑖𝑡 Keterangan:
PE : Pertumbuhan Ekonomi
IPM : Indeks Pembangunan Manusia JTK : Jumlah Tenaga Kerja RK : Rasio Ketergantungan
RJK : Rasio Jenis Kelamin

## 4.1.3. Uji Statistik
1) Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi  membantu seberapa baik  variabel dependen dapat menjelaskan variabel independen dalam model regresi. Nilai koefisien determinasi dapat dilihat melalui nilai Adjusted R-squared . Semakin besar nilainya maka kemampuan menjelaskan variabel independen semakin besar juga.  Kemampuannya menjelaskan sangat kecil ketika nilainya lebih  kecil  dari  50%.  Namun  kemampuannya  dalam  menjelaskan  variabel  dependen  oleh variabel independen akan besar ketika nilainya diatas 50% (Pranizty, 2022).
Hasil  menunjukkan  nilai Adjusted  R-squared yang  dihasilkan  yaitu  0.764624. Maknanya, variabel-variabel independen yaitu indeks pembangunan manusia, jumlah tenaga kerja, rasio ketergantungan dan rasio jenis kelamin mampu menjelaskan variabel dependen yakni pertumbuhan ekonomi sebesar 76,46%. Sisanya, yaitu 23,54% dideskripsikan variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam estimasi ini.

## 2) Uji t (Uji Parsial)
Uji t digunakan untuk  mengetahui pengaruh dari  masing-masing  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  secara  parsial  Hasil  Pengujian  Regresi  Secara  Parsial  adalah sebagai berikut:
a. Indeks Pembangunan Manusia
Hasil regresi diperoleh : t-hitung (5.931899) > t-tabel (2.596383), dengan probabilitas sebesar 0,0000 < 0,05. Maka keputusannya adalah H 0 ditolak dan H 1 diterima dan diartikan bahwa  variabel  indeks  pembangunan  manusia  terbukti  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
b. Jumlah Tenaga Kerja
Hasil regresi diperoleh : t-hitung (2.985042) > t-tabel (2.596383), dengan probabilitas sebesar 0,0032 < 0,05. Maka keputusannya adalah H 0 ditolak dan H 1 diterima dan diartikan bahwa  variabel  jumlah  tenaga  kerja  terbukti  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
c. Rasio Ketergantungan
Hasil regresi diperoleh : t-hitung (-4.156797) > t-tabel (2.596383), dengan probabilitas sebesar 0,0000 < 0,05. Maka keputusannya adalah H 0 ditolak dan H 1 diterima dan diartikan bahwa  variabel  rasio  ketergantungan  terbukti  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
d. Rasio Jenis Kelamin
Hasil regresi diperoleh : t-hitung (20.07721) > t-tabel (2.596383), dengan probabilitas sebesar 0,0000 < 0,05. Maka keputusannya adalah H 0 ditolak dan H 1 diterima dan diartikan bahwa  variabel  rasio  ketergantungan  terbukti  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
3) Uji F (Uji Simultan)
Uji ini berguna untuk menjelaskan pengaruh secara bersama-sama dari seluruh variabel independen yaitu indeks pembangunan manusia, jumlah tenaga kerja, rasio ketergantungan dan  rasio  jenis  kelamin  terhadap  variabel  dependen  yaitu  pertumbuhan  ekonomi.  Hasil menunjukkan 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 21.85896 lebih besar dari 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 2.642057. Selain itu, probabilitas 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 0.000000 < α = 0,05. Sehingga dapat diartikan terjadi penolakan H 0 .  Dan  secara  bersama-sama  variabel  independen  yakni  indeks  pembangunan  manusia, jumlah  tenaga  kerja,  rasio  ketergantungan  dan  rasio  jenis  kelamin  terhadap  variabel dependen yakni pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah 2015-2021.

## 4.2. Pembahasan

## 4.2.1.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Jawa Tengah
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  hasil  penelitian  oleh  Yani  dkk.  (2017)  dan  Maulida dkk.  (2022)  yang  membuktikan bahwa  indeks pembangunan  manusia  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Indeks  pembangunan  manusia  yang memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi sejalan dengan teori pertumbuhan neo-klasik  Solow  yang  memaparkan bahwa pertumbuhan ekonomi  meningkat dipicu oleh satu  atau  lebih  dari  tiga  faktor.  Pertama,  meningkatkan  kuantitas  sumber  daya  manusia (pertumbuhan  penduduk)  atau  kualitas  tenaga  kerja  (tingkat  pendidikan,  kesehatan,  dan pengeluaran per kapita). Kedua, meningkatkan modal untuk menunjang pembangunan dan

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
kegiatan  pereknomian  daerah.  Ketiga,  teknologi  merupakan  substansi  penting  guna memperluas  aktivitas  ekonomi,  sehingga  pertumbuhan  terus  berlanjut  setelah  mencapai puncaknya  (Ma’wa  &  Cahyadi,  2023).  Dengan  ini  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  besar modal beserta kualitasnya maka pertumbuhan ekonomi mengalami peningkatan, sebaliknya jika  semakin  rendah  modal  dan  kualitasnya  maka  pertumbuhan  ekonomi  mengalami penurunan (Asmoro dkk., 2022).

## 4.2.2.  Pengaruh  Jumlah  Tenaga  Kerja  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Jawa Tengah
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  hasil  penelitian  oleh  Ikhwan  &  Siradjuddin  (2016) yang membuktikan bahwa jumlah tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Dalam  penelitian  tersebut  dikatakan  semakin  besar  jumlah  tenaga kerja pada suatu daerah akan menambah jumlah tenaga kerja yang produktif. Bertambahnya tenaga  kerja  yang  produktif  tersebut  juga  akan  menyebabkan  meningkatnya  produktivitas yang  nantinya  akan  memacu  pertumbuhan  ekonomi  yang  kedudukannya  menjadi  tenaga kerja  produktif  maupun  menjadi  konsumen.  Todaro  dalam  Irmayanti  &  Bato  (2017) mengemukakan bahwa pertumbuhan tenaga kerja secara tradisional  merupakan salah satu faktor  positif  yang  memacu  pertumbuhan  ekonomi.  Semakin  banyak  jumlah  tenaga  kerja yang tersedia, produktivitas tenaga kerja juga akan semakin meningkat yang berakibat pada meningkatnya  hasil  produksi.  Hal  tersebut  akan  memacu  pertumbuhan  ekonomi  untuk semakin meningkat.

## 4.2.3.  Pengaruh  Rasio  Ketergantungan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Jawa Tengah
Hasil penelitian ini sama dengan hasil penelitian oleh Ananda dkk. (2018) dan Yani dkk. (2017) yang membuktikan bahwa rasio ketergantungan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Rasio  ketergantungan  yang  semakin  menurun menyebabkan semakin meningkatnya tabungan karena pendapatan yang semula digunakan untuk membiayani usia yang belum maupun sudah tidak produktif kini dialokasikan untuk menabung dan investasi. Menurut Harrod-Domar, tingkat pendapatan nasional akan secara positif  berbanding  lurus  dengan  rasio  tabungan  karena  perhitungan  pendapatan  nasional adalah  S=I,  dimana  S  adalah  tabungan  dan  I  adalah  investasi.  Menurut  Solow,  jika  suatu negara menyisihkan sebagian besar pendapatannya ke tabungan dan investasi, maka negara tersebut akan memiliki persediaan modal dalam kondisi mapan dan tingkat pendapatan yang tinggi. Sedangkan jika suatu negara hanya menabung dan menginvestasikan pendapatannya dalam  jumlah  yang  sedikit,  maka  modal  dalam  kondisi  mapan  dan  pendapatannya  akan rendah.

## 4.2.4. Pengaruh Rasio Jenis Kelamin terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Tengah
Hasil penelitian  ini  sama dengan  hasil penelitian oleh  Burhanuddin dkk. (2020)  yang membuktikan  bahwa  rasio  jenis  kelamin  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Jenis  kelamin  merupakan  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi produktivitas  tenaga  kerja.  Dari  ukuran  dan  daya  tahan  tubuh,  pria  lebih  sanggup menyelesaikan  pekerjaan  berat  yang  biasanya  tidak  sedikitpun  dapat  dikerjakan  wanita.
Disamping  itu,  kegiatan  wanita  pada  umumnya  lebih  banyak  membutuhkan  ketrampilan tangan  dan  kurang  memerlukan  tenaga.  Sedangkan  pekerja  wanita  lebih  memerlukan keterampilan  dan  ketelitian  daripada  tenaga  kerja  laki-laki  (Soeripto  dalam  Ruryarnesti, 2016). Jumlah tenaga kerja perempuan yang sama banyaknya dengan jumlah tenaga kerja laki-laki,  akan  lebih  cepat  merangsang  pertumbuhan  ekonomi,  karena  perempuan  yang berpendapatan  dapat  menopang  kehidupan,  baik  kehidupannya  sendiri  maupun  keluarga, akan  meningkatkan  kegiatan  konsumsinya  yang  juga  akan  mempengaruhi  tingkat pertumbuhan ekonomi (Widodo, 2020).

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  indeks  pembangunan manusia,  jumlah  tenaga  kerja,  rasio  ketergantungan,  dan  rasio  jenis  kelamin  memiliki pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah dari tahun 2015 hingga 2021. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  kenaikan  nilai  indeks  pembangunan  manusia  dan  jumlah tenaga kerja memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Di sisi  lain,  penurunan  nilai  rasio  ketergantungan  memiliki  pengaruh  positif,  sedangkan kenaikan  nilai  rasio  jenis  kelamin  juga  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan ekonomi  Jawa  Tengah.  Dengan  demikian,  peningkatan  nilai  variabel-variabel  tersebut diharapkan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi di wilayah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Ananda, S. N., Rita, L., Septiani, Y., Ekonomi, F., & Tidar, U. (2018). Analisis Pengaruh Faktor-Faktor  Kependudukan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2011-2018 Analysis Of The Effect Of Population Factors On Economic Growth In Rata-rata Berdasarkan data Badan Pusat Statistik ( BPS ) In . 2 , 743–755.
Arsyad,  L.  (2015).  Ekonomi  Pembangunan  dan  Pembangunan  Ekonomi. Ekonomi Pembangunan Berkelanjutan , 05 (01), 1–37.
Asmoro,  F.  A.  F.,  Hasmarini,  M.  I.,  &  Fakhruddin,  H.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia,  Tenaga  Kerja,  dan  Pendapatan  Asli  Daerah  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Karanganyar  Tahun  2008-2021. Jurnal  Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 22 (3), 1788. https://doi.org/10.33087/jiubj.v22i3.3023 Asnidar.  (2018).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Inflasi  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Aceh Timur. Jurnal Samudra Ekonomika , 2 (5), 12.
BPS. (2015). Republik Indonesia Indeks Pembangunan Manusia 2014. 07310.1517 , 107. Brier, J., & lia dwi jayanti. (2020). Indeks Pembangunan manusia 2018 . 21 (1), 1–9. Budihardjo, A., Arianti, F., & Mas’ud, F. (2020). Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, Dan Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap  PDRB  (Studi  Kasus  Kabupaten/Kota  di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2016-2018). Diponegoro Journal of Economics , 9 (2), 1– 9.
Burhanuddin,  B.,  Sandi,  A.,  &  Mandyara,  D.  R.  M.  (2020).  Pengaruh  Faktor-Faktor Kependudukan  Terhadap  Pembangunan  Ekonomi  Di  Kota  Bima. Jurnal  PenKomi :

## ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,
JUMLAH  TENAGA  KERJA,  RASIO  KETERGANTUNGAN DAN  RASIO  JENIS KELAMIN  TERHADAP  PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH TAHUN 2015-2021 Avivah Isnaini, Sudati Nur Sarviah, Emma Dwi Ratnasari
Kajian Pendidikan Dan Ekonomi , 3 (2), 62–74. https://doi.org/10.33627/pk.v3i2.400 Hasibuan,  L.  S.  (2014).  Pengaruh  faktor-faktor  kependudukan  terhadap  pertumbuhan ekonomi di kota medan. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan , 14 (4), 26–37. Hermawan,  I.  (2019).  Analisis  Pengaruh  Bonus  Demografi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal  Aktiva :  Riset  Akuntansi  Dan  Keuangan , 1 (2),  32–48. https://doi.org/10.52005/aktiva.v1i2.27
Ikhwan,  &  Siradjuddin.  (2016).  Posisi  Penduduk  Kota  Makassar  Dalam  Menunjang Pembangunan Ekonomi. EcceS (Economics, Social, and Development Studies , 4 (1). Irmayanti, I., & Bato, A. R. (2017). Pengaruh Tenaga  Kerja dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Makassar. EcceS  (Economics,  Social,  and Development Studies) , 4 (1), 56. https://doi.org/10.24252/ecc.v4i1.8123 Ma’wa, R., & Cahyadi, I. F. (2023). Pengaruh Inflasi , Indeks Pembangunan Manusia , dan Kemiskinan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Tahun  2015-  2021  dalam  Perspektif Ekonomi Syariah ( Studi Kasus di Kabupaten Kudus ) . 1 (1), 97–113. Maulida, Y., Abdul Hamid, & Hasibuan, F. U. (2022). Pengaruh Investasi, Inflasi dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Aceh. JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa , 4 (1), 21–38. https://doi.org/10.32505/jim.v4i1.3897
Nurkholis, A. (2018). Evaluasi Kondisi Demografi Secara Temporal di Provinsi Bengkulu:
Rasio Jenis Kelamin, Rasio Ketergantungan, Kepadatan Peduduk. Ideas , 1–15. Sulistiawati, R. (2021). Transisi Demografi dan Pertumbuhan Ekonomi di Kalimantan Barat Persen. Prosiding Seminar Nasional SATIESP , 164–182.
Wadana,  R.  K.,  &  Prijanto,  W.  J.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Infrastruktur,  Tingkat Kemiskinan  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Provinsi  Bali  2015-2020. Jurnal  Syntax  Transformation , 2 (6),  875–885. https://doi.org/10.46799/jst.v2i6.303
Yani, A., Musa, A. H., & Suharto, R. B. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan  (Dependency  Ratio)  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Samarinda. Jurnal Ilmu Ekonomi … , 2 (1). Yunita,  M.,  &  Sentosa,  S.  U.  (2019).  Pengaruh  Pajak,  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri (Pmdn)  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan , 1 (2), 533.
https://doi.org/10.24036/jkep.v1i2.6265

## Copyrights
Copyright for this article is retained by the author(s), with first publication rights granted to the journal.
This  is  an  open-access  article  distributed  under  the  terms  and  conditions  of  the  Creative Commons Attribution license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).