Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249

## IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC UNTUK KUALITAS UDARA, SUHU, DAN KELEMBABAN UDARA BERBASIS IOT
Tamaji 1 , Yoga Alif Kurnia Utama 2
Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Widya Kartika 1,2 tamajikayadi@gmail.com 1 , yoga.alif@widyakartika.ac.id 2

## ABSTRACT
Air is the most important factor in human life. Air quality is the most supportive factor in the development of everyday living things. Temperature, Humidity and PPM (Parts Per Million) substances in the air are the parameters most often found in the environment around where we live. Every day there is and increase in pollution from motorized vehicles without us knowing how bad or good the air condition in our environment is. Therefore we need and air quality monitoring to find out how good the air condition around us is by using the MQ- 135 gas sensor which is produces air quality output and using the DHT11 sensor which is output the temperature and humidity of the air around the sensor. And using an ESP8266 microcontroller based to display the output on the sensor anywhere and anytime with internet. It is hoped that this tool can be useful to determine the condition of the room good or bad so that users can improve the condition of the room where they live. It is also hoped that this tool can detect gasses leaks that occur in closed room and provide a warning to the user’s cellphone.

## Keywords : Fuzzy Logic, Air, Temperature, Humidity, IoT

## INTISARI
Udara merupakan faktor paling utama dalam kehidupan manusia. Kualitas udara menjadi faktor yang paling  mendukung dalam perkembangan mahluk hidup sehari-hari. Suhu, Kelembapan dan PPM(Parts Per Million) zat yang ada di udara merupakan parameter yang paling sering ditemukan dilingkungan sekitar tempat tinggal kita. Setiap hari menigkatnya polusi dari kendaraan bermotor  yang tiada  hentinya  tanpa  kita  ketahui  berapa  parah  atau  baiknya  kondisi  udara  pada  lingkungan  sekitar  kita.  Oleh sebab itu dibutuhkannya suatu monitoring kualitas udara untuk mengetahui seberapa baik kondisi udara disekitar kita dengan menggunakan  sensor  gas  MQ-135  yang  mengeluarkan  output  kualitas  udara  dan  menggunakan  sensor  DHT11  yang mengeluarkan output suhu dan kelembapan udara disekitar sensor. Dan menggunakan mikrokontroller berbasis ESP8266 untuk menampilkan  output  pada  sensor  dimana  saja  dan  kapan  saja  melalui  Internet.  Diharapkan  alat  ini  dapat  berguna  untuk mengetahui  kondisi  ruangan  baik  maupun  buruk  agar  pengguna  dapat  memperbaiki  kondisi  ruangan  yang  menjadi  tempat tinggalnya.  Diharapkan  juga  alat  ini  dapat  mendeteksi  kebocoran  gas  yang  terjadi  pada  ruangan  tertutup  dan  memberikan peringatan pada handphone pengguna.
Kata kunci: Fuzzy Logic, Udara, Suhu, Kelembapan, IoT

## I. PENDAHULUAN
Udara merupakan faktor paling utama dalam kehidupan manusia. Kualitas udara menjadi faktor yang  paling  mendukung  dalam  perkembangan manusia  sehari-hari.  Suhu,  kelembapan  dan  ppm (parts  per  million)  zat  yang  ada  di  udara merupakan  parameter  yang  paling  sering  diukur saat  di  dalam  ruangan  maupun  di  luar  ruangan. Hal ini dikarenakan jika terjadi kebocoran gas di dalam suatu ruangan, terutama gas yang berbahaya maka  akan  menimbulkan  sesak  atau  gangguan
pernafasan. Disisi lain gas yang berbahaya di luar ruangan  juga  akan  menimbulkan  dampak  yang sama ke manusia.
World Health Organization (WHO) menyatakan  bahwa  terdapat  zat  berbahaya  yang berasal  dari  emisi  limbah  bangunan,  material konstruksi,  peralatan,  proses  pembakaran  atau pemanasan yang dapat memicu masalah kesehatan [1]. Selain itu, meningkatnya pengguna kendaraan bermotor  yang  menyebarkan  emisi  gas  karbon dioksida ke atmosfer akan meningkatkan penyakit
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
pernapasan yang berbahasya selain dampak polusi dan  naiknya  suhu  disekitar  [2].  Berdasarkan  hal diatas  maka  penulis  membuat  suatu  sistem monitoring  kualitas  udara  secara  online  yang datanya  dapat  diolah  secara  terpusat  dan terintegrasi [3].
Sensor  yang  akan  digunakan  oleh  penulis adalah  sensor  MQ-135  yang  digunakan  untuk mengukur  kualitas  udara  yang  ada  dilingkungan sensor.  Selain  MQ-135,  sensor  yang  penulis gunakan adalah DHT-11 adalah untuk mendeteksi suhu dan kelembapan diudara sekitar. Jadi, selain kita  bisa  melihat  kualitas  udara,  kita  juga  dapat melihat  suhu  dan  kelembapan  yang  ada dilingkungan  sensor.  Pada  alat  ini,  kita  bisa melihat  kelembapan,  suhu  dan  kualitas  udara melalui handphone yang kita selalu bawa melalui aplikasi blynk yang terhubung ke internet melalui wifi atau jaringan internet.
Alat  yang  akan  penulis  rancang  dapat  di letakkan di dalam ruangan tertutup dengan catatan dapat  terhubung  internet  melalui  wi-fi  dan memiliki power supply. Alat ini dapat diletakkan di  beberapa  tempat  diruangan  tertutup  untuk menganalisa tiap ruangan contohnya di dapur, atau di  tempat  yang  menggunakan  gas  untuk mendeteksi kebocoran gas yang dapat menyebabkan  kerugian  besar  dan  lebih  parahnya lagi  memakan  korban.  Oleh  karena  itu,  sistem monitoring  kualitas  udara  in  diharapkan  dapat mendeteksi  apakah  kualitas  udara  di  lingkungan sekitar bagus atau kurang bagus yang mana dapat kita  ketahui  secara  real  time  melalui  aplikasi blynk.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Wemos D1 R1
Wemos  D1  R1  digunakan  sebagai  pusat kontrol  dari  input  sensor  hingga  menghasilkan output  tampilan  pada  internet.  Alat  ini  berbasis ESP8266 yang digunakan untuk menghubungkan alat  ini  dengan  jaringan  Wi-Fi  yang  memiliki akses internet [4]. Beberapa port yang digunakan untuk  membaca  sensor  MQ-135  yaitu  pin  D12 dan sensor DHT11 yaitu D11.

## B. DHT 11
Sensor DHT11 adalah salah satu jenis sensor yang  banyak  digunakan  pada  project  berbasis Arduino.  Sensor  ini  memiliki  keunikan  yaitu dapat  membaca  suhu  ruangan  dan  kelembapan udara secara simultan. Sensor ini dikemas dalam bentuk  kecil  dan  ringkas,  serta  harganya  yang terjangkau.  DHT11  ini  biasanya  dipakai  pada project  monitoring  suhu  ruangan  maupun kelembapan  udara  pada  ruangan.  Sensor  ini  ada yang memiliki 3pin. Didalam badan sensor yang berwarna biru atau putih terdapat sebuah resistor dengan  tipe  NTC  (Negative  Temperature Coefficient)  [5].  Resistor  jenis  ini  memiliki karakteristik dimana nilai resistansinya berbanding  terbalik  dengan  kenaikan  suhu. Artinya, semakin tinggi suhu ruangan maka nilai resistansi  NTC  akan  semakin  kecil.  Tegangan yang dibutuhkan pada sensor DHT11 adalah 3-5V pada  arus  0.3mA  temperature  range  nya  antara 0°C  sampai  50°C  akurasi  mencapai  1°C. Kelembapannya  antara  20%  hingga  90%  pada akurasi mencapai 5%.

## C. MQ-135
Gas  sensor  tipe  MQ-135  adalah  sensor  gas yang mempunyai keluaran dual output yaitu output digital (dengan op-amp sebagai komparator  yang sensitifitas  /  offsetnya  bisa  anda  atur  dengan memutar trimpott) dan output analog yaitu output langsung dari sensor yang dapat anda hubungkan dengan  ADC.  Sensor  ini  membutuhkan  tegangan sebesar 5V DC untuk bekerja. Sensor tipe MQ-135 disebut  sebagai  air  quality  control  sensor,  karena sensor  ini  mempunyai  fungsi  dan  cakupan  yang luas untuk mendeteksi kualitas udara dari gas yang mencemari  lingkungan  atau  membahayakan kesehatan seperti ammonia, aromatic compounds, sulfur, benzene vapor, smoke, NH3, NOx, alcohol, CO2,  dll  [6].  Dengan  mengubah  nilai  resistansi mengikuti dengan lingkungan yang ada di sekitar. [7]

## D. Laptop
Laptop digunakan untuk memproses perangkat  lunak  berupa  codingan  bahasa
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
pemogramman  C  dengan  menggunakan  aplikasi Arduino  IDE  yang  nantinya  akan  diupload  ke Wemos  D1  R1  untuk  dijalankan  pengkoneksian antara Laptop dan Wemos  D1 R1 menggunakan koneksi Serial USB. Termasuk konfigurasi untuk menghubungkan  Wemos  D1  R1  dengan  Wi-Fi yang terdapat internet melalui Laptop.

## E. 5V Adaptor
5V  Adaptor  berupa  tegangan  5  Volt  DC untuk  men-supply  tegangan  yang  dibutuhkan untuk menghidupkan Wemos D1 R1 tanpa perlu terhubung  lagi  pada  laptop.  Yang  dihubungkan pada  tegangan  220V  AC  Power  Outlet  sehingga dapat  menyala  setiap  saat  secara  stabil  tanpa mengkaitkan alat lainnya. [8]

## F. Fuzzy Logic
Teori himpunan logika fuzzy dikembangkan oleh  Pro  Lofti  Zadeh  pada  tahun  1965.  Logika fuzzy  dikatakan  logika  baru  yang  lama,  sebab ilmu  tentang  logika  fuzzy  modern  dan  metodis baru ditemukan beberapa tahun yang lalu, padahal sebenarnya  konsep  tentang  logika  fuzzy  sudah ada sejak lama. Berikut ini adalah gambar model sistem fuzzy.
Gambar 1. Modek Sistem Fuzzy
1. Fuzzyfication
Proses  fuzzyfikasi  merupakan  proses  untuk mengubah  variabel  numerik  menjadi  variabel linguistik. nilai tegas ( crisp ) sebelum diolah oleh pengendali  logika  fuzzy  harus  diubah  terlebih dahulu  kedalam  variabel  fuzzy.  Melalui  fungsi keanggotaan yang telah disusun, maka dari nilai- nilai  masukan  tersebut  menjadi  informasi  fuzzy yang  berguna  untuk  proses  pengolahan  fuzzy (fuzzyfikasi).
Contoh : [R1] = IF suhu sangat rendah AND tekanan udara sangat  rendah  AND  kelembaban  sangat  tinggi THEN cuaca hujan
1007,72 1 0 SANGAT RENDAH 1006 1007 0,42 mbar 24 1 0 SANGAT RENDAH µ[ x ] 21 23 0,48 C O 90 % SANGAT TINGGI 97 0 1 µ[ x ] 92 0,29 µ[ x ] 1 0 HUJAN µ[ x ] 16 AND MIN 0,29 64 32 48 1 0 typ CERAH CERAH BERAWAN BERAWAN HUJAN μ[ x ] 16 0,29
Gambar  2.  Aplikasi  Fungsi  Implikasi  R1 ( Fuzzyfication Inference Fuzzy )

## 2. Inference Fuzzy
Dalam inferensi fuzzy dilakukan proses yang dinamakan  evaluasi rule .  Tahap  ini  digunakan untuk mencari derajat keanggotaan ( rule strength ) dari  masukan  fuzzy  yang  nilai  keanggotaannya telah  ditentukan  sebelumnya  pada  proses fuzzyfikasi.  Struktur  dasar  dari  sistem  inferensi fuzzy terdiri dari basis aturan yang berisi aturan if -  then,  basis  data  yang  mendefinisikan  fungsi keanggotaan dari himpunan fuzzy.
Contoh :
[R1] = IF suhu sangat rendah AND tekanan udara sangat  rendah  AND  kelembaban  sangat  tinggi THEN cuaca hujan
1007,72 1 0 SANGAT RENDAH 1006 1007 0,42 mbar 24 1 0 SANGAT RENDAH µ[ x ] 21 23 0,48 C O 90 % SANGAT TINGGI 97 0 1 µ[ x ] 92 0,29 µ[ x ] 1 0 HUJAN µ[ x ] 16 AND MIN 0,29 64 32 48 1 0 typ CERAH CERAH BERAWAN BERAWAN HUJAN μ[ x ] 16 0,29
Gambar  3.  Komposisi  Aturan  Fuzzy  ( Inference Fuzzy )

## 3. Defuzzyfication
Input  dari  proses  defuzzy  adalah  suatu himpunan  fuzzy  yang  diperoleh  dari  komposisi aturan-aturan  fuzzy,  sedangkan  output  yang dihasilkan  merupakan  suatu  bilangan  pada domain  himpunan  fuzzy  tersebut.  Sehingga  jika diberikan  suatu  himpunan  fuzzy  dalam  range tertentu,  maka  harus  dapat  diambil  suatu  nilai crisp tertentu sebagai output seperti terlihat pada gambar 4.
CRIPS INPUT FUZZYFIKASI FUZZY INFERENCE ENGINE DEFUZZYFIKASI CRIPS OUTPUT
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
Gambar 4. Proses Defuzzy ( Defuzzyfication )

## G. Internet
Internet  digunakan  untuk  mengirim  data yang  ada  pada  Wemos  D1  R1  setelah  di  proses dikirimkan  ke  Cloud  Blynk yang  akan menampilkan  data-data  yang  telah  diolah  oleh Wemos  D1  R1.  Kita  dapat  melihat  hasil  secara Real-Time dengan delay 1 detik – 3 detik kurang lebih  dimana  saja  dan  kapan  saja  dengan menggunakan Internet tanpa Internet Wemos D1 R1  hanya  bisa  menampilkan  hasil  data  hanya melalui  Port  Serial  USB  yang  terhubung  pada Laptop  dan  Wemos  D1  R1  tidak  dapat mengirimkan notifikasi peringatan bahaya kepada pengguna tanpa internet.

## H. Blynk
Blynk  adalah  Platform  aplikasi  dengan  IoS dan  Android  yang  dapat  mengontrol  Arduino, Raspberry  Pi  dan  sejenisnya  melalui  internet. Blynk  didesain  untuk  IoT  dan  dapat  mengontrol hardware  secara  remote,  dapat  menampilkan sensor  data,  menyimpan  data,  memvisualiasikan data [9].

## III. METODE PENELITIAN

## A. Diagram Alir Penelitian
Flowchart  dari  penelitian  ini  dapat  dilihat pada Gambar 5 di bawah ini.
Gambar 5. Flowchart Cara Kerja Fungsi Tiap Blok : a) Blok Gas Ruangan Sebagai elemen yang diukur kualitasnya.
b) Blok Suhu Ruangan
Sebagai elemen yang diukur derajat suhu.
c) Blok Lembap Ruangan  Sebagai elemen yang diukur kelembapannya.
d) Blok Sensor MQ-135 Sebagai  alat  input  / data gas yang diukur.
e) Blok Sensor Suhu
Sebagai  alat  input  /
data suhu ruangan.
f) Blok Sensor Kelembapan
Sebagai  alat input / data kelembapan.
g) Blok Arduino Sebagai  gateway  /  otak pengolahan  semua  data  mengirim  dan menerima data.
h) Blok Program Fuzzy Sebagai program data yang mengolah semua data menjadi satu kesimpulan.
i) Blok Internet Sebagai media
penyebrangan  data  yang  akan  dikirimkan  ke handphone.

## B. Perancangan Perangkat Keras
Perancangan  perangkat  keras  menggunakan beberapa  komponen  yang  digunakan.  Komponen ini  digunakan  untuk  membuat  dan  menjalankan prototipe  perangkat  keras  yang  nantinya  akan digabungkan  dengan  perangkat  lunak.  Diagram blok dari prototipe alat dapat dilihat pada Gambar 1  di  bawah  ini.  Sedangkan  komponen-komponen
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
yang  akan  digunakan  pada  penelitian  ini dijabarkan dibawah Gambar 6.
Gambar 6. Diagram Blok Rangkaian
Design  rangkaian  perangkat  keras  adalah sebagai berikut :
Gambar 7. Gambar Rangkaian Perangkat Keras

## C. Perancangan Perangkat Lunak
Perancangan perangkat lunak pada penilitian ini  mengikuti  desain  pada  perangkat  keras  yang telah  ditentukan.  Perancangan  perangkat  lunak menggunakan  Arduino  IDE  yang  nantinya  akan diupload  ke  Wemos  D1  R1  menggunakan  laptop dengan  komunikasi  melalui  port  USB  Serial. Berikut flow  chart rancangan  perangkat  lunak yang akan digunakan :
Gambar 8. Flowchart Perangkat Lunak
Data  yang  menentukan  baik  buruk  nya kualitas  udara  ditentukan  menurut  aturan  seperti pada Gambar 9 di bawah ini.
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
Gambar 9. Standart Health Effect [10]

## D. Penggunaan Penelitian Ini dan Peran
Pada  penelitian  ini  peran-peran  penggunaan dan development akan dijelaskan sebagai berikut :
1. Kebutuhan Pengguna
Untuk menjalankan kebutuhan pengguna alat ini membutuhkan Wi-Fi termasuk koneksi internet untuk  terhubung  kedalam  cloud  yang  nantinya dapat  dimonitoring  dimana  saja.  Pengguna  juga membutuhkan  colokan  listrik  termasuk  listrik yang menyala dilokasi yang di inginkan pengguna untuk  dipasang  dan  digunakannya  alat  ini. Pengguna  juga  membutuhkan  handphone  yang memiliki  koneksi  internet  dan  dapat  digunakan dan  di  install  aplikasi  Blynk  yang  nantinya  akan digunakan untuk memonitoring dan mendapatkan notifikasi dari alat yang digunakan oleh pengguna.
2. Pengguna End User Pengguna Rumah
Tangga
Pengguna End  User dapat  menjalankan aplikasi  secara  normal  tanpa  mengubah  system prefensi  dan  rumus  yang  telah  di  masukkan  ke dalam  microcontroller. End User dapat  melihat kondisi Udara, Suhu , Kelembapan di sekitar alat yang  diinginkan  oleh  user. End user dapat memberikan feedback maupun kritik / saran untuk penulis  mengembangkan software dan hardware semakin mudah untuk digunakan dan informatif.
3. Penulis Penulis sebagai pengembang software maintainance dan  juga  menggunakan  system untuk  mengembangkan  system  yang  lebih  baru mudah  digunakan  dan  informatif  selain  dari feedback End  User ,  Penulis  tetap  akan  mencoba dan mengembangkan system secara bertahap.
4. UML Use Case Untuk Penggunaan Dari Penelitian
Berikut  adalah  UML Use  Case untuk penggunaan dari penelitian ini :
Gambar 10. Diagram UML Case

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  analisa  dan  desain rangkaian  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak maka tinggal mengimplementasikan desain-desain yang  telah  dibuat  menjadi  hasil  dan  diharapkan berjalan  dengan  baik  dan  benar.  Implementasi rangkaian  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak yang telah dirangkai dapat dilihat pada Gambar 11 di bawah ini.
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
Gambar  11.  Hasil  Perancangan  Perangkat  Keras dan Perangkat Lunak
Implementasi perangkat lunak dari pemograman  dengan  menggunakan  bahasa  C  di aplikasi  Arduino  IDE  untuk  membuat  perangkat keras menjalankan perintah.
Hasil  dari  percobaan  menjalankan  program dari penelitian ini, pada saat ruangan normal dapat dilihat pada tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1. Hasil Pengukuran Kualitas Udara
Ruangan Normal Suhu Kelembapan Kualitas Udara Hasil 28 o C 50 192 Baik 27 o C 50 200 Baik 28 o C 52 205 Baik 26 o C 51 189 Baik Hasil pengukuran pada saat ruangan disemprot  baygon  menunjukan  kualitas  udara semakin memburuk yang membutuhkan pergantian  udara  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  di bawah ini.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Kualitas Udara
Ruangan Setelah Disemprot Baygon Suhu Kelembapa n Kualitas Udara Hasil 28 o C 49 200 Baik 27 o C 52 280 Baik 27 o C 55 350 Sedan g 29 o C 57 440 Sedan g
Hasil  pengukuran  pada  saat  diluar  ruangan pagi  hari  di  jam  06.00AM  menunjukan  hasil kualitas udara yang baik dapat dilihat pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Hasil Pengukuran Kualitas Udara Luar Ruangan Jam 6 Pagi Suhu Kelembapan Kualitas Udara Hasil 28 o C 50 230 Baik 29 o C 55 255 Baik 29 o C 60 246 Baik 30 o C 57 260 Baik
Hasil  pengukuran  pada  saat  diluar  ruangan siang  hari  di  jam  12.00PM  menunjukan  hasil kualitas  udara  yang  sedang  dapat  dilihat  pada Tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Pengukuran Kualitas Udara Luar
Ruangan Jam 12 Siang Waktu Suhu Kelem bapan Kualitas Udara Hasil 5 Menit 33 o C 45 255 Baik 10 Menit 34 o C 43 310 Baik 15 Menit 35 o C 47 310 Baik 20 Menit 37 o C 48 340 Seda ng V. KESIMPULAN Setelah dilakukan pengujian
hasil pengukuran  kualitas  udara  dengan  sensor  MQ- 135, maka dapat diambil beberapa kesimpulan:
1. Hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan,  rata- rata pendeteksian gas CO2 sebesar 187 ppm, asap  rokok  sebesar  520  ppm,    kertas  yang dibakar sebesar 600 ppm dan baygon sebesar 480 ppm
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah dilakukan,  maka  rata-rata  kesalahan  alat tersebut sebesar 6,49 %.
Jurnal FORISTEK , Volume 13, No.1, Maret 2023, Hal. 39-46 p-ISSN 2087-8729, e-ISSN 2579-7174 Akreditasi ( SINTA 5 ), SK. No. 225/E/KPT/2022 DOI : 10.54757/fs.v14i1.249
3. Alat  ini  tidak  cocok  dikhususkan  untuk  luar ruangan  karena  scope  yang  diambil  cukup pendek  dan  penggunaan  pada  internet  lebih disarankan untuk menggunakan UWB ( Ultra Wideband  )  atau  LTE  4G  dari  pada penggunaan  untuk  Wi-Fi  karena  untuk memasang Wi-Fi yang membutuhkan Internet cukup susah untuk di luar ruangan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Prayudha,  J.,  Pranata,  A.  and  Al  Hafiz,  A. (2018).  Implementasi  Metode  Fuzzy  Logic Untuk  Sistem  Pengukuran  Kualitas  Udara  di Kota  Medan  Berbasis  Internet  of  Things
(IOT). JURTEKSI, 4(2), pp.141-148.
[2] World  Health  Organization.  (2010).  “WHO Guidelines  For  Indoor  Air  Quality:  Selected Pollutant”,  Copenagen  Denmark.  [Online].
Available: https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_f ile/0009/128169/e94535.pdf
[3] Rizky, R. and Hakim, Z. (2020).
Implementasi  Metode  Fuzzy  Sugeno  Untuk Sistem  Pengukuran  Kualitas  Udara  Di  Kota Pandeglang  Berbasis  Internet  Of  Things (IOT). Syntax : Jurnal Informatika, 9(1), p.15.
[4] Arief  Deswar,  F.  and  Pradana,  R.  (2021). Monitoring  Suhu  Pada  Ruang  Server Menggunakan  Wemos  D1  R1  Berbasis Internet of Things (IOT). Technologia, 12(1).
[5] Najmurrokhman,  A.  (2017).  Prototipoe Pengendali  Suhu  dan  Kelembaban  Untuk Cold  Storage  Menggunakan  Mikrokntroler ATMEGA328  dan  Sensor  DHT11.  Jurnal Teknologi, 10(1).
[6] Amalia  Rosa,  A.,  Alexis  Simon,  B.  and Sherdy Lieanto, K. (2020). Sistem Pendeteksi Pencemar  Udara  Portabel  Menggunakan Sensor  MQ-7  dan  MQ-135.  ULTIMA Computing, XII(1).
[7] Sharma,  R.  (2020).  Air  Qualiy  Monitoring. [online]  Instructables.com.  Available  at: <https://www.instructables.com/Air-Qualiy- Monitoring/>
[8] Almanda,  D.  and  Yusuf,  H.  (2017). Perancangan  Prototype  Proteksi  Arus  Beban Lebih  Pada  Beban  DC  Menggunakan Mikrokontroller. Jurnal Elektum, 14(2).
[9] Waworundeng,  J.  and  Lengkong,  O.  (2018).
Indoor Air Quality Monitoring and Notification  System  with  IoT  Platform. Cogito Smart Journal, 4(1).
[10] Wisconsin  Department  of  Health  Services. (2021).  Carbon  Dioxide.  [online]  Available at: <https://bit.ly/372XySj>.