## Item Analysis Using Rasch Model in Semester Final Exam Evaluation Study Subject in Physics Class X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari
Jefri Palimbong 1 , Mujasam 2 , & Alberto Y. T. Allo 2*
1 Mahasiswa Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Papua
2 Dosen Program Studi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Papua
* Corresponding author: jhntn909@gmail.com
Abstract: The  purpose  of this  research is  to  item  analyze  in  semester final exam  evaluation using  Rasch model in terms of validity, reliability, and difficulty level study subject in physics class X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari.  This  research  was  a  qualitative  research  that  is  evaluation  of  learning  outcomes  using quantitative descriptive method with data collection techniques used documentation. The data of respondents 44 students with the number of items 30 questions, obtained the result are the validity of the conformity level of item 26 questions was fit and 4 questions not fit. The students reliability  0,37 is weak, the item reliability 0,83 is good and the reliability between students with item 0,42 is bad. The difficult level of item general in the medium category, the means is very  good because it is not difficult and not easy.  The conclusion  item analysis using rasch model in semester final exam evaluation were valid, reliable, and the difficulty level of item is very good.
Keywords: item analysis, evaluate learn, rasch model.

## Analisis Butir Soal Menggunakan Model Rasch pada Ujian Evaluasi Belajar Akhir Semester Mata Pelajaran Fisika Kelas X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari
Abstrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis butir soal ujian evaluasi semester menggunakan model Rasch ditinjau dari validitas, reliabilitas, dan tingkat kesukaran butir soal pada pelajaran fisika kelas X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif yakni evaluasi hasil belajar yang  menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data  menggunakan dokumentasi.  Data  responden  sebanyak  44  peserta  didik  dengan  jumlah  butir  soal  sebanyak 30  soal diperoleh hasil yaitu validitas tingkat kesesuaian butir soal sebanyak 26 soal yang fit dan 4 soal yang tidak fit.  Reliabilitas  peserta  didik  0,37  bermakna  lemah,  reliabilitas  butir  soal  0,83  bermakna  bagus  dan reliabilitas antara peserta didik dengan butir soal 0,42 bermakna buruk. Tingkat kesukaran soal secara umum dalam kategori yang sedang,  berarti  soal tersebut sudah sangat baik  karena tidak terlalu  sukar  dan tidak terlalu  mudah.  Kesimpulannya  bahwa  analisis  butir soal  menggunakan  model  rasch  pada ujian  evaluasi belajar akhir semester dinyatakan valid, reliabel, dan tingkat kesukaran butir soal sangat baik.
Kata kunci: analisis butir soal, evaluasi belajar, model rasch .

## PENDAHULUAN
Peraturan Pemerintah No. 19 tahun 2005 tentang Standar Nasional Pendidikan, evaluasi hasil  belajar  dilakukan  dengan  penilaian  hasil  belajar  yang  bertujuan  untuk  memantau proses  pembelajaran,  kemajuan  dan  perbaikan  hasil  belajar  serta  untuk  menilai  dan mengukur tingkat ketercapaian kompetensi peserta didik (BNSP, 2009). Evaluasi berasal

## Kasuari: Physics Education Journal (KPEJ)

## Universitas Papua
Web: http://jurnal.unipa.ac.id/index.php/kpej
dari  kata evaluation yang  berarti  mengukur  dan  juga  menilai.  Mengukur  berarti membandingkan  sesuatu  dengan  cara  memberikan  suatu  ukuran  angka  terhadap  hasil belajar yang diperoleh peserta didik, sedangkan menilai yaitu mengambil satu keputusan ukuran baik dan juga buruk terhadap sesuatu yang dinilai. Kegiatan menganalisis butir soal dilakukan untuk meningkatkan mutu soal serta mengidentifikasi kekurangan-kekurangan butir  tes  yang  telah  dibuat  dalam  rangka  perbaikan  pembelajaran  (Arikunto,  2012). Kualitas  instrument soal sangat  menentukan hasil akhir pembelajaran berupa pengusaan peserta  didik  terhadap  tujuan  pembelajaran  yang  dirumuskan (Yusuf  &  Widyaningsih, 2018).
Proses  analisis  butir  soal  merupakan  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  menelaah  dan mengkaji setiap butir soal melalui pengumpulan informasi dari jawaban peserta didik agar diperoleh soal yang bermutu sebelum soal-soal tersebut digunakan (Ratumanan & Laurens, 2011). Analisis butir soal dapat dilakukan secara kualitatif yakni yang berkaitan dengan isi dan  bentuknya,  dan secara  kuantitatif  yakni  yang  berkaitan dengan  ciri-ciri  statistiknya. Analisis  kuantitatif  ini  mencakup  pada  analisis  validitas,  reliabilitas,  tingkat  kesukaran, daya pembeda soal serta tingkat pengecoh yang dimiliki oleh soal tersebut (Rahayu, dkk , 2014).
Butir soal yang valid  berarti instrumen tersebut  dapat  digunakan untuk mengukur apa yang  seharusnya  ingin diukur.  Sedangkan  instrumen  yang  reliabel merupakan  instrumen yang  bila  diujikan  beberapa  kali pada objek  yang  sama dalam waktu yang  berbeda akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono, 2014). Tingkat kesukaran soal berkaitan dengan kemampuan peserta  didik untuk  dapat menjawab atau dapat  menyelesaikan soal tersebut dengan baik dan benar. Dalam penelit ian ini untuk menganalisis butir soal hasil Evaluasi Belajar Akhir Semester (EBAS) peserta didik  menggunakan  model Rasch untuk menguji validitas,  reliabilitas,  serta person dan item secara  sekaligus.  Pemodelan  Rasch  dapat digunakan untuk pengukuran validitas dan reliabilitas secara langsung berdasarkan prinsip probabilitas (Tennant, dkk, 2004).
Keunggulan  model Rasch antara lain:  mampu  melakukan prediksi terhadap data yang hilang,  yang  didasarkan  pada  pola  respons  yang  sistematis;  mampu  menghasilkan  nilai pengukuran  standar error untuk  instrumen  yang  digunakan  yang  dapat  meningkatkan ketepatan perhitungan; dan kalibrasi yang dilakukan sekaligus dalam tiga hal yaitu  skala pengukuran, responden, dan butir soal (Sumintono & Widhiarso, 2015). Keunggulan dari model  Rasch  tersebut  sangat  cocok  digunakan  dalam  penelitian  ini  karena  untuk mengevaluasi kemampuan butir soal EBAS  mata pelajaran  fisika  terhadap peserta didik. Penggunan  model  Rasch  lebih  efektif  diterapkan  dibandingkan  dengan  analisis  klasik (Fisher,  1993). Hasil observasi menunjukkan soal fisika  yang digunakan di SMK Negeri 2 Manokawari  menggunakan soal-soal yang disusun sendiri oleh guru bidang studi fisika yang  tidak divalidasi  oleh  guru  fisika  lainnya  dan  soal-soal  tersebut  belum  pernah diujicobakan terlebih dahulu kepada peserta didik sehingga soal-soal tersebut belum dapat diketahui tingkat kualitasnya.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas  masalah  yang  akan  diteliti dalam  penelit ian  ini  yaitu bagaimana  analisis  butir  soal  EBAS  dengan  menggunakan  model  Rasch  ditinjau  dari validitas,  reliabilitas,  dan tingkat  kesukaran  butir  soal  pada pelajaran fisika kelas X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif yakni pada jenis penelitian evaluasi hasil belajar.  Penelitian  evaluasi  dimaksudkan  untuk  menilai  suatu  program  agar  tersedia informasi  yang  diperlukan  untuk  pengambilan  keputusan.  Metode  penelitian
Gambar 1. Tahapan dalam penelitian
menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif,  yang  mempunyai  tujuan  untuk menggambarkan  peristiwa  yang  terjadi  dengan  menggunakan  statistik.  Fokus  penelitian pada soal pilihan ganda ujian EBAS berjumlah 30 soal, pada pelajaran fisika kelas X TKJ SMK  Negeri  2  Manokwari      dengan  jumlah  responden  44  peserta  didik.  Analisis  data menggunakan  teknik  analisis  deskriptif  kuantitatif.  Data  yang  diteliti  dianalisis  dengan menggunakan model Rasch dengan menggunakan aplikasi Winstep® versi 3.73. Tahapan penelitian secara ringkas sebagaimana pada Gambar 1.
Pengumpulkan data dalam penelitian ini menggunakan metode dokumentasi. Metode dokumentasi adalah  metode  yang digunakan untuk  mendapatkan data  mengenai  hal-hal atau variabel yang berupa catatan, transkip,  buku, surat  kabar,  majalah, prasasti notulen rapat, agenda dan sebagainya (Arikunto, 2001). Dengan  metode dokumentasi penelitian ini akan memperoleh data-data tentang hasil belajar  yang berupa (a) Lembar soal Ujian EBAS  mata  pelajaran  Fisika,  (b)  Lembar  jawaban peserta  didik,  dan  (c)  Lembar  kunci jawaban  soal.  Dari  hasil  lembar  dokumentasi  yang  didapatkan  selanjutnya  lembar  soal tersebut dianalisis secara kuantitatif yakni pada validitas, reliabilitas dan tingkat kesukaran butir soal.
Analisis  validitas  yang  dihasilkan  dengan  program  Winstep®  yaitu  analisis  berupa validitas  konstruk  dan  validitas  konten,  analisis  validitas  konten  meliputi  tingkat kesesuaian  soal  yang  berfungsi untuk  melihat  kualitas  tingkat  kesesuaian  butir  dengan model . Informasi  yang diberikan  berupa  informasi kesesuaian butir soal dengan kriteria yaitu  dengan  melihat  nilai outfit  mean  square,  outfit  z-standard, dan point  measure correlation. Butir  soal  dikatakan  valid  atau  diterima  jika  telah  memenuhi  minimal  2 kriteria dan diperbaiki jika memenuhi salah satu dari ketiga kriteria tersebut, serta dibuang bila tidak ada yang memenuhi kriteria tersebut. Nilai kesesuaian butir sangat dipengaruhi oleh  banyaknya  data,  semakin  besar  sampel  yang  digunakan  maka  semakin  baik  juga tingkat kesesuaiannya. Nilai kriteria yang dipakai dalam melihat tingkat kesesuaian butir (Sumintono & Widhiarso, 2015):
a.  Nilai Outfit Mean Square (MNSQ) yang diterima: 0,5 < MNSQ < 1,5
b.  Nilai Outfit Z-Standard (ZSTD) yang diterima: -2,0 < ZSTD < +2,0 c.  Nilai Point Measure Correlation (Pt Measure Corr): 0,4 < Pt Measure Corr < 0,85 Sumintono  &  Widhiarso,  (2015)  menyatakan  bahwa  pemodelan  Rasch  dapat melakukan analisis  sampai ke  tingkat  butir soal,  tingkat  individu,  dan tingkat  instrumen
Tahap awal
1. Menyusun rancangan penelitian
2. Memilih dan mengumpulkan data awal dari informan
Tahap pelaksanaan
1. Mengumpulkan data penelitian berupa soal, kunci jawaban, dan lembar jawaban peserta didik
2. Analisis data selama pengumpulan data di lapangan.
Tahap akhir
1. Pembahasan dan pengolahan data
2. Menarik kesimpulan
secara  lebih  rinci dalam hal  ini akan  membimbing  guru dalam pembuatan soal,  ataupun dalam  mengambil  kebijakan  yang  tepat,  logis,  dan  ilmiah  berdasarkan  panduan  kriteria kualitas instrumen sebagai berikut:
a. Person dan item measure menunjukkan nilai rata-rata peserta didik dan item, nilai yang paling  kecil  menunjukkan  tingkat  kemampuan  peserta  didik  dan  soal  yang  rendah dengan nilai logit 0,0.
b. Nilai alpha  crombach nilai  ini digunakan untuk mengukur reliabilitas  yakni  interaksi antara soal dan item, kriteria yang digunakan yakni (< 0,5: Buruk, 0,5 - 0,6: Jelek, 0,6 - 0,7: Cukup, 0,7-0,8: Bagus, > 0,8: Istimewa).
c. Nilai person reliability dan item reliability merupakan nilai reliabilitas peserta didik dan nilai reliabilitas item soal. Kategori yang digunakan yaitu: < 0,67: Lemah, 0,67 -  0,80: Cukup, 0,8 - 0,90: Bagus, 0,91 - 0,94: Bagus sekali, > 0,94: Istimewa.
d. Separation merupakan  pengelompokan  peserta  didik  dan item .  Semakin  besar  nilai separation maka kualitas  instrumen akan  semakin baik. Persamaan  (1)  menunjukkan persamaan yang digunakan dalam melihat pengelompokkan peserta didik dan item.
H = [(4 x Separation)+1] 3 (1) Keterangan: H : Nilai strata (Pengelompokan)
Separation : Nilai separation untuk responden yang dihasilkan
Tingkat  kesukaran  butir  soal  ( item  measure )  memberikan  tampilan  nilai logit dari setiap butir soal secara terperinci. Hasil outuput dari tabel ini memberikan informasi butir soal yang diurutkan dari yang  memiliki  nilai logit measure yang tertinggi ke  nilai logit yang  terendah  yang  menunjukkan  bahwa  soal  diurutkan  dari  butir  soal  yang  tersukar sampai pada yang butir soal yang termudah. Pengelompokkan tingkat kesukaran soal dapat ditentukan berdasarkan nilai rata-rata logit yang dijumlahkan dengan nilai standar deviasi (SD).  Nilai  ini  berguna  untuk  mengidentifikasi  kelompok item ( separation ).  Pada penelitian ini didapatkan nilai separation hasil dari penjumlahan nilai rata-rata logit 0,00 + 0,91  SD  =  0,91,  sehingga  akan  diperoleh  kelompok  soal  sebagaimana  pada  Gambar 2. (Sumintono & Widhiarso, 2015).

## Gambar 2. Tingkat kesukaran butir soal

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Validitas
Hasil  analisis  validitas  soal  yang  dihasilkan  berupa  validitas  konstruk  dan  validitas konten. Hasil analisis yang dilakukan dengan model Rasch didapatkan hasil pada output tables item dimensionality , hasil analisis dapat dilihat pada Gambar 3.
Sedang
Sukar Outliers
Mudah Outliers 0 0,91 1,82 -0,91 -1,82
Gambar 3. Hasil output analisis validitas konstruk
Gambar 3 menunjukkan hasil validitas konstruk pada nilai Raw variance explained by measures secara  empiris  diperoleh  19.8%  sedangkan  model  Rasch  memprediksi  18.8% dalam hal ini validasi konstruk secara empiris hampir sama dengan nilai yang di prediksi oleh  model  Rasch.  Penilaian  validasi  konstruk  tersebut  dimaknai  kurang  baik  karena dikatakan penilaian validasi konstruk baik apabila Raw variance explained by measures > 40%. Sedangkan nilai Unexplained variance yang didapatkan semuanya < 15% dimaknai kurang baik. Validasi konstruk yang diperoleh dengan penilaian kurang baik dikarenakan dalam penelitian  ini  validasi konstruk tidak dilaksanakan  oleh  guru  fisika kelas X, guru tersebut membuat soal sendiri dan tidak meminta kepada rekan guru fisika yang lain untuk melakukan  validasi  konstruk.  Validasi  konstruk  dapat  dilakukan  dengan  melibatkan beberapa  validator  sehingga  diperoleh  hasil  yang  lebih  baik  (Widyaningsih  &  Yusuf, 2018).  Namun  demikian  walaupun  tidak  dilakukan  validasi  konstruk,  di  dalam  model Rasch  validasi  konstruk  dapat  diprediksi  hasilnya.  Pemodelan  Rasch  sangat  efektif diterapkan karena dapat diperoleh hasil analisis validitas yang dapat dipercaya (Sari, dkk, 2016).  Model  Rasch  juga  lebih  mudah  digunakan  karena  telah  disertai  dengan  analisis secara langsung menggunakan aplikasi komputer (Mair & Hatzinger, 2007). Hasil analisis validitas konten yang dapat dilihat tingkat kesesuaian butir soal ditunjukkan pada output tables item fit sebagaimana pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil analisis validitas tingkat kesesuaian butir soal
Nomor Soal ke Outfit MNSQ Outfit ZSTD Keterangan 1 S4
1,44 1,7 Butir Soal Fit 2 S26
1,24 0,9 3 S3 1,19 1,1 4 S12 1,18 0,6 5 S24 1,16 0,8 6 S15 1,16 1,1 7 S27 1,15 1,2 8 S13 1,11 0,7 9 S30 1,10 0,5 10 S6 1,10 0,8 11 S14 1,01 0,1 12 S18 0,95 -0,2 13 S11 1,02 0,2 14 S21 0,99 0,0 15 S8 0,95 -0,4
Nomor Soal ke Outfit MNSQ Outfit ZSTD Keterangan 16 S20 0,96 -0,4 17 S19 0,95 -0,5 18 S2 0,91 -0,5 19 S28 0,93 -0,3 20 S7 0,89 -0,6 21 S5 0,90 -0,4 22 S17 0,86 -0,9 23 S25 0,78 -0,9 24 S23 0,85 -0,9 25 S29 0,86 -1,2 26 S10 0,59 -0,6 27 S16 1,90 1,6 Butir Soal Tidak Fit 28 S9 1,54 1,7 29 S22 0,80 -2,3 30 S1 0,76 -2,9
Tabel 1 menunjukkan hasil analisis validitas tingkat kesesuaian butir soal yaitu dari 30 butir soal EBAS diperoleh sebanyak 26 soal yang dinyatakan fit dan 4 soal yang tidak fit karena  tidak  memenuhi kriteria Outfit MNSQ  dan Outfit ZSTD.  Apabila  soal telah dinyatakan fit artinya memenuhi kriteria dan dapat menjamin bahwa tingkat pemahaman peserta didik memang diuji melalui butir-butir soal yang sesuai dan berkualitas.

## 2. Reliabilitas
Hasil  analisis  reliabilitas  butir  soal  ditunjukkan  pada summary  statistic dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai reliabilitas peserta didik dan item soal Variabel Rata-rata logit (SD) Separation Reliabilitas α Crombach Peserta didik -0,74 0,76 0,37 0,42 Butir soal 0,00 2,23 0,83
Tabel 2 menunjukkan hasil nilai reliabilitas peserta didik yaitu 0,37 yang berarti bahwa reliabilitas  peserta  didik  lemah  karena  nilai  tersebut  <  0,67.  Sedangkan  nilai  reliabilitas soal  didapatkan  nilai  0,83  yang  berarti  bahwa  reliabilitas  dari  soal  tersebut  bagus  yaitu berada pada rentang 0,80 - 0,90. Sedangkan nilai alpha crombach yaitu 0,42 yang artinya nilai reliabelitas antara peserta didik dan butir soal berketegori buruk. Penilaian tersebut didasarkan pada nilai alpha  cronbach yang dapat mengukur  interaksi antara person dan butir-butir  soal  secara  keseluruhan.  Ditentukan  pada  nilai separation dan  nilai alpha crombach .  Pengelompokkan  peserta  didik  dan  butir  soal  dapat  ditentukan  sebagaimana pada persamaan (1).
H = [(4 x Separation) + 1]
3 H Peserta didik = [(4 x 0,76)+1] 3 = 4,04 3 = 1,34 H Butir soal = [(4 x 2,23) + 1] 3 = 9,92 3 = 3,30
Didapatkan nilai H Peserta didik sebanyak 1,34 yang dibulatkan 1,  yang bermakna separation peserta didik kurang baik karena kemampuan kognitif peserta didik hanya didominasi satu kemampuan saja. Seperation peserta didik dikatakan baik bila kemampuan kognitif peserta didik dibagi dalam kemampuan tinggi, sedang, dan rendah.  Untuk menjelaskan lebih jauh mengapa seperation peserta kurang baik  dibutuhkan  hasil  analisis  item dan person pada Tabel 5. H Butir Soal sebanyak 3,30 yang dibulatkan 3, yang bermakna seperation soal bernilai baik karena membagi soal dalam 3 kelompok yaitu tinggi, sedang, dan rendah.
3. Tingkat Kesukaran Butir Soal
B erdasarkan hasil analisis data didapatkan hasil tingkat kesulitan soal pada hasil output item  measure. Tingkat  kesukaran  butir  soal  dapat  dikelompokkan  dengan mengkombinasikan nilai rata-rata logit dan nilai Standar Deviasi (SD). Nilai ini berguna untuk mengidentifikasi kelompok item ( separation ). Dari  hasil  ini didapatkan nilai rata- rata logit measure yaitu 0,00 dan nilai SD sebesar 0,91.
Tabel 4. Hasil i tem measure analisis kesukaran butir soal Item Statistics Measure Keterangan Mean 0,00 Berkategori sedang S.D. 0,91 Tabel 5. Hasil analisis item dan person Kategori Inisial Peserta Didik Jumlah  Persentase Berkemampuan Tinggi A20 1 2% Berkemampuan di atas Rata-rata A21, A03 2 5% Berkemampuan rata-rata A11, A23 2 5% Berkemampuan di bawah rata- rata A09, A10, A17, A24, A05, A16, A07, A13, A15, A25, A04, B05, B14, B15, B16, A06, A08, A14, A19, B01, B09, B17, A01, A18, B02, B07, B08, A02, A26, A27, B06, B13, A22, B03, B11, A12, B10 37 84% Berkemampuan sangat rendah B04, B12 2 5% Total 44 100%
Hasil analisis item dan person menunjukkan kemampuan peserta didik didominasi pada kategori  berkemampuan  di  bawah  rata-rata  sebesar  84%  artinya  tingkat  kemampuan peserta didik untuk menjawab soal dengan benar masih kurang karena peserta didik kurang memahami konsep dengan benar. Hasil analisis item dan person bersesuaian dengan hasil 𝐻 𝑃𝑒𝑠𝑒𝑟𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑑𝑖𝑘 yang  hanya  didominasi  satu  tingkatan  kemampuan  peserta  didik. Penggunaan  model  Rasch  dapat  mengukur  tingkat  perbedaan  kemampuan  responden dalam menjawab item soal yang diberikan (Andersen, 1973).
Tabel 6. Deskripsi hasil analisis tingkat kesukaran soal
Kategori Nomor Butir Soal Jumlah  Persentase Outlier 10, 30 2 7% Sukar 16, 12 2 7% Sedang 9, 11, 26, 4, 14, 25, 5, 24, 28, 18, 7, 2, 13, 23, 15, 6. 8, 29, 21, 22, 19, 1 22 73% Mudah 20, 27, 17, 3, 4 13% Total 30 100%
Hasil  analisis  tingkat  kesukaran  soal  didominasi  oleh  soal  yang  berkategori  sedang berdasarkan model Rasch butir soal tersebut termasuk mempunyai tingkat kesukaran yang baik karena soal tersebut lebih didominasi oleh soal yang berkategori sedang yang artinya soal tidak terlalu sukar dan tidak terlalu  mudah. Sedangkan kategori outlier maksudnya butir  soal  tersebut  tidak  dapat    digunakan  atau  dibuang  saja.  Pemodelan  Rasch  dapat memberikan  informasi  yang  detail  tentang  tingkat  kesulitan  instrumen  yang  diberikan (Curtis,  2007).  Lebih  lanjut  Ismail,  dkk,  (2010)  bahwa  melalui  pemodelan  Rasch  dapat diperoleh instrument soal yang baik untuk mengukur tingkat pemahaman responden dalam penelitian  sehingga  sangat  direkomendasikan  penggunaanya  terutama  dalam  bidang pendidikan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Analisis butir soal EBAS  menggunakan model Rasch pada materi fisika kelas X TKJ SMK Negeri 2 Manokwari, diperoleh validitas tingkat kesesuaian butir soal sebanyak 26 soal  yang  fit  dan  4  soal  yang  tidak  fit.  Reliabilitas  peserta  didik  0,37  bermakna  lemah, reliabilitas butir soal 0,83 bermakna bagus dan reliabilitas antara peserta didik dengan butir soal  0,42  bermakna  buruk.  Tingkat  kesukaran  soal  secara  umum  dalam  kategori  yang sedang, berarti soal tersebut sudah sangat baik karena tidak terlalu sukar dan tidak terlalu mudah.  Kesimpulannya  bahwa  analisis  butir  soal  EBAS  menggunakan  model  Rasch dinyatakan valid, reliabel, dan tingkat kesukaran butir soal sangat baik.
Saran  dalam  penelitian  ini  yaitu  soal-soal  yang  dibuat  oleh  guru  fisika  sebaiknya terlebih dahulu divalidasi dan diujicobakan ke peserta didik serta peserta didik yang telah mengikuti ujian EBAS fisika diberi remidial.

## DAFTAR PUSTAKA
Andersen,  E.  B.  (1973).  A  Goodness  of  Fit  Test  for  the  Rasch  Model. Psychometrika, 38(1), 123-140.
Arikunto, S. (2001). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara. Arikunto, S. (2012). Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta: Bumi Aksara. BNSP. (2009). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2005 Tentang Standar Nasioan Pendidikan. Jakarta: BNSP. Curtis, D. D. 2007. X-ray Your Data with Rasch. International Education Journal , 8(2), 249-259.
Fisher, A. G. (1993). The Assessment of IADL Motor Skills:  An  Application of Many- faceted  Rasch  Analysis. American  Journal  of  Occupational  Therapy ,  47(4),  319- 329.
Ismail, I., Idrus, R. M., & Johari, S. S. M. (2010). Acceptance on Mobile  Learning Via SMS:  a  Rasch  Model  Analysis. International  Journal  of  Interactive  Mobile Technologies (iJIM), 4(2), 10-16.
Mair, P., & Hatzinger, R. (2007). Extended Rasch Modeling:  The eRm Package  for the Application of IRT Models in R. Journal of Statistical Software , 20(9), 1-20. Rahayu, Dwi T., Purnomo H. B., & Sukidin. (2014). Analisis Tingkat Kesukaran dan Daya Beda pada Soal Ujian Tengah Semester Ganjil Bentuk Pilihan Ganda Mata Pelajaran Ekonomi  Kelas  X  di  SMA  Negeri  5  Jember  Tahun  Ajaran  2012-2013. Jurnal Edukasi UNEJ , 1(1). Ratumanan,  T.  G.,  &  Laurens,  T.  (2011). Penilaian  Hasil Belajar  pada  Tingkat  Satuan Pendidikan. Ambon: Unesa University Press.
Sari,  D.  R,  Sekarwana,  N.,  Hinduan,  Z.  R.,  &  Sumintono,  B.  (2016).  Analisis  Tingkat Kepuasan  Masyarakat  terhadap  Dimensi  Kualitas  Pelayanan  Tenaga  Pelaksana Eliminasi Menggunakan Pemodelan Rasch. JSK , 2(1), 47-55. Sumintono,  B.,  &  Widhiarso,  W.  (2015). Aplikasi  Pemodelan  Rasch  pada  Assessment Pendidikan. Bandung: Trim Komunikata. Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Kombinasi. Bandung: AlfaBeta. Tennant, A., McKenna, S. P., & Hagell, P. (2004). Application of Rasch Analysis in the Development  and  Application  of  Quality  of  Life  Instruments. Value  in  Health ,  7, S22-S26.
Widyaningsih,  S.  W.,  &  Yusuf,  I.  (2018).  Analisis  Soal  Modul  Laboratorium  Fisika Sekolah  I  Menggunakan  Racsh  Model ,  Gravity:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan Pembelajaran Fisika, 4(1).
Yusuf,  I.,  &  Widyaningsih,  S.  W.  (2018).  Profil  Kemampuan  Mahasiswa  dalam Menyelesaikan Soal HOTS di Jurusan Pendidikan Fisika Universitas Papua , Jurnal Komunikasi Pendidikan , 2(1), 42-49.