## ANALISIS SISTEM STANDARD MUTU AKADEMIK FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR
1) Dwi Achadiani, 2) Purwanto, 3) Nazir Harjanto
1) Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
3) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
2 Jl.Raya Ciledug, Petukangan Utara, Pesanggrahan, 12260 E-mail : purwanto_ubl@yahoo.com 2)

## ABSTRAK
The  academic  quality  standar  in  higher  education  is  very  important,  likewise  in faculty  of  information  technology,  University  of  Budi  Luhur  with  a good  academic  quality, lecture  system  and  eligible  human  resource,  will  produce  quality  graduates.  Factors  that play a rule in the process in academic quality standard in faculty of information technology, University of Budi Luhur include : grade selection to enter University of Budi Luhur, Grade Point Achievement (GPA=IPK), the study period active in student organization on campus, waiting time to get a first job conformity the study program with the work which is currently obtained. The factor which is most significant is the grade in entering faculty of information technology,  University  of  Budi  Luhur  which  is  effecting  significantly  to  GPA.  Therefore, Dean and other managers of Faculty of Information Technology, University of Budi Luhur are necessary to maintain the initial selection to prospective student. And, the other factors have not effect significantly. This shows that learning process being carried out by faculty of information technology, University of Budi Luhur include curriculum and resources play an active role in producing quality graduates.
Keywords : Quality standard, Academic Process, Quantitative Descriptive.

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  pendidikan  di  bidang teknologi informasi saat ini sangat ketat di Indonesia.    Oleh  karena  itu  Fakultas Teknologi  Informasi  (FTI),  Universitas Budi  Luhur    berupaya  untuk  dapat meningkatkan  mutu  pendidikannya,  baik dari segi mutu perkuliahan, cara mengajar dosen,  mata  kuliah  yang  diberikan  sesuai kebutuhan pasar.
Para  pengambil  keputusan/pimpinan fakultas  harus  terus  menerus  berupaya menjaga agar penerimaan lulusan Sekolah Menengah  Atas,  nilai  ujian  dan  lainnya yang  berhubungan  dengan  pembelajaran dan  masa  tunggu  setelah  luluis  S1  atau kualitas  lulusannya  tetap  terjaga  sesuai dengan standar mutu akademik yang telah ditetapkan,  serta  dapat  diserap  oleh  dunia
kerja, untuk menghasilkan kelulusan yang sesuai  dengan  spesifikasi  dunia  kerja, diperlukan  suatu  pengendalian  mulai masuk  FTI,  selama  pembelajaran  dan masa  tunggu  sampai  bekerja yang merupakan  teknik  kuantitatif.  Proses pengendalian  tersebut  dapat  dilakukan dengan perhitungan secara teknik kuantitatif.  Oleh  karena  itu,  teknik kuantitatif  yang  diperlukan  adalah  grafik pengendali  dan  teknik-teknik  analisis statistik, yang keduanya merupakan prosedur dalam pengendalian karakteristik mutu, variabel mutu, dan analisis kemampuan proses dalam produksi, untuk dapat  menghasilkan  mahasiswa  yang sesuai  dengan  spesifikasi  standar  mutu dalam  proses  pembelajaran,  diperlukan sistem pengendalian proses yang
terintegrasi  dan  fleksibel  pada  spesifikasi mutu  produk.  Penyempurnaan  kualitas proses  suatu  produk  pembelajaran  ini dapat  terdiri  dari  berbagai  macam,  salah satu diantaranya adalah menyangkut aspek jaringan  kerja  dan  mekanisme  proses pembelajaran,  oleh  karena  itu  diperlukan suatu kajian dari faktor-faktor mutu yaitu: mulai mahasiswa masuk Fakultas Teknologi  Informasi,  Universitas  Budi Luhur  , pada waktu proses belajar selama tiga  tahun  atau  lebih,  dan  kemudian setelah  lulus,  dengan  mengetahui  berapa lama mereka menunggu untuk mendapatkan pekerjaan atau masa tunggu. Berdasarkan  latar  belakang  penelitian yang telah diuraikan di atas, maka penulis mendapatkan pertanyaan penelitian sebagai  berikut  :  (1)  Faktor-faktor  apa yang  berperan  dalam  input-proses-output sistem pembelajaran di Fakultas
Teknologi  Informasi,  Universitas  Budi Luhur  ?  (2)  Apakah  ada  hubungan  antara nilai  grade  masuk  Fakultas  Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur dengan  IPK?  (3)  Apakah  ada  hubungan antara IPK dengan keaktifan beroganisasi? (4)  Apakah  ada  hubungan  antara  IPK dengan  masa  studi?  (5)  Apakah  ada hubungan  antara  IPK  dengan  waktu tunggu  hingga  mendapatkan  pekerjaan yang  pertama?  (6)  Apakah  ada  hubungan antara  masa  studi  dengan  waktu  tunggu hingga  mendapatkan  pekerjaan  yang pertama? (7) Apakah ada hubungan antara IPK  dengan  kesesuaian  pekerjaan  yang diperoleh?  (8)  Apakah  ada  hubungan antara  keaktifan  beroganisasi  dengan waktu tunggu hingga mendapatkan pekerjaan  yang  pertama?  (9)  Apakah  ada hubungan  antara  keaktifan  berorganisasi dengan kesesuaian pekerjaan yang diperoleh?
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mencari  hubungan  faktor-faktor  apa  yang berperan dalam input-proses-output sistem pembelajaran  di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur. Sasaran  penelitian  ini  adalah:  (1)
Mengidentifikasi  faktor-faktor  apa  yang
berperan dalam input-proses-output sistem perkuliahan di Fakultas Teknologi
Informasi  Universitas  Budi  Luhur.  (2)
Mendapatkan  faktor-faktor  apa  yang berperan dalam input -proses- output sistem perkuliahan di Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Budi Luhur.
Manfaat  penelitian  ini  terutama  untuk mendapatkan  gambaran  faktor-faktor  apa yang  berperan  dalam  input-proses- output
serta keterkaitannya dalam sistem perkuliahan di Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Budi Luhur.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1. Metode Pengembangan Kualitas
Statistik  dan  rekayasa  teknologi
digunakan  untuk  mendapatkan  fungsi mutu yang terjamin,
khususnya pengendalian proses secara statistik ( statistical  process  control ),  rancangan percobaan/disain experimental
( experimental  design ),  dan  sampling penerimaan ( acceptance sampling ).
Metoda  ini  digunakan  sebagai  alat untuk  menganalisis  permasalahan  mutu dan  membentuk  tingkat  kepercayaan masyarakat  dunia  kerja  terhadap  proses pembelajaran  di Fakultas Teknologi Informasi.
Standar  mutu  akademik  di  Fakultas Teknologi  Informasi,  Universitas  Budi Luhur,  ditentukan  oleh  Badan  Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi. Setiap perguran tinggi harus mengikuti ketentuan-ketentuan yang telah dicantumkan dalam buku panduan mengenai  mutu  akademik.    Untuk mengikuti ketentuan tersebut, maka diadakan  pengkajian  mengenai  mutu akademik  Fakultas  Teknologi  Informasi, Universitas  Budi  Luhur,  sehingga  dapat diketahui  seberapa  jauh  atau  sudahkah Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi  Luhur  memenuhi  standar  mutu tersebut,  setelah  sekian  tahun  fakultas tersebut dibangun.
Proses  produksi  adalah  suatu  sistem pemprosesan  produk  dengan  sejumlah masukkan/ input dan keluaran/ output .
Masukkan/ input x 1 ,  x 2 ,  ........,  x p adalah entitas-entitas  atau  faktor-faktor  yang dapat dikontrol/terkendali, seperti temperatur,  tekanan,  rata-rata  kecepatan dan  variabel  proses  lainnya.  Sedangkan masukkan/ input z 1 ,  z 2 ,  ........,  z p adalah masukkan yang tak terkontrol/tak terkendali, contohnya adalah  faktor-faktor pengembangan,  kualitas  bahan  baku,  dan seterusnya.
Proses
di pabrikkasi menggambarkan  bahwa  dari  perubahan input, akhirnya  diperoleh  produk  dengan beberapa  parameter  kualitas.  Besarnya variabel  output Y  diukur  dengan  kualitas proses.
Proses  pengendalian  dalam  pabrik akan menunjukkan teori proses pembelajaran  yang  dapat  digambarkan sebagai berikut:

## Gambar 1: Proses Produksi
Apabila  teknik  proses  pengendalian tersebut diterapkan untuk proses
pengendalian  pembelajaran  mahasiswa  di Fakultas Teknologi Informasi akan berbentuk seperti diagram di bawah ini:
Gambar 2 : Proses Produksi
Pada keadaan awal ketika penerimaan mahasiswa dan ujian masuk FTI dikaji dan kemudian  selama  pembelajaran  proses
ujian  mid-tes,  ujian  akhir  dan  absensi dikaji,  kemudian  dicari mean dari  garis yang akan memprlihatkan apakah prosentasenya  tinggi  atau  di  tengah  atau prosentasenya  rendah.  Pada  awal  proses pengendaliaan secara statistik dapat dilakukan penstabilan proses dan penentuan variabilitas. Dengan cara penentuan  suatu  proses  pengendalian mutu,  diharapkan  dapat  menghasilkan produk yang kompetitif.
Aplikasi rekayana kualitas dan proses penentuan  sistematik  dapat  digambarkan di bawah ini:
Gambar 3 : Aplikasi Rekayasa Mutu dan Proses Penentuan Sistematik Probabilitas 2.2.  Diskripsi Variasi Sebagai Pemodelan Mutu Proses Konsep yang penting dalam pengendalian  statistik  adalah  variasi  atau penyimpangan  yang  mengulas  mengenai tidak  adanya  dua  hal  yang  sama  secara sempurna.  Metode  statistik  ini  akan membantu menganalisis data dengan tepat yang  diperlukan  untuk  mutu.  Metoda  ini juga menggambarkan penyelesaian dengan memperkecil  keberadaan  variasi.  Variasi data  yang  dimaksud  adalah  variasi  data terjadi  secara  acak,  yang  biasanya  lebih besar  dari  yang  diperkirakan.  Untuk pengolahan  data  penelitian  ini  digunakan distribusi  normal,  karena  pengujiannya mengasumsikan  normalitas  suatu  data. Oleh  karena  itu  perlu  dicari  distribusi normal  dari  data  yang  akan  digunakan sebagai mutu.

## 2.3. Distribusi Binomial
Untuk  memenuhi  syarat  mutu,  masih harus  dilakukan  pengujian  distribusi
binomial.  Karena  setiap  pengkajian  mutu akan  terjadi  produk  atau  misalnya  pada FTI  adalah  pembelajaran,  akan  terjadi yang  sesuai  dengan  standar  mutu  dan ada yang  tidak  sesuai  dengan  standar  mutu. Banyak  tindakan  yang  hanya  mempunyai dua  kemungkinan  hasil  sukses  dan  gagal. Seperti pelemparan uang yang menghasilkan  bidang muka  dan  belakang. Pengamatan  secara  psikologis  untuk menentukan apakah seseorang mempunyai perilaku  menyimpang  atau  tidak.  Jika  ya diberi  nilai  (1)  dan  tidak  dengan  nol  (0), maka  peubah  yang  berkaitan  dengan  ini mempunyai dua nilai, yaitu 0 dan 1.
Demikian  pula  pengamatan  perilaku tadi,  jika  populasi  yang  diamati  cukup besar,  maka  pengambilan  seseorang  dari populasinya  tidak  berpengaruh  terhadap peluang pengambilan orang lain, meskipun  pengambilan  tersebut  tanpa pengembalian. Jadi, kejadian untuk menjawab  ya  peluangnya P(A), tidak berpengaruh  terhadap  peluang  terjadinya jawaban tidak P(A) c . Misalkan  jawaban  (ya  atau  tidak) merupakan  peubah  X  yang  mempunyai dua nilai yaitu 0 dan 1, maka :
P(A) = P(X = 1 ) = p dan P(A) c = P(X = 0 ) = 1 - p = q Fungsi peluang untuk X ini adalah : P (X = x) = p x ( 1 -p) 1 -x Misalkan untuk x = 1, maka : P ( X = 1) = p 1 (1- p ) 1-1 = p dan P ( X = 0) = p 0 (1- p ) 1-0 =1- p = q
Percobaan  atau  pengamatan  yang memberikan  dua  hasil  yang  mungkin  dan dengan  peluang  yang  konstan  dinamakan percobaan  binomial,  atau  kadang-kadang dinamakan percobaan bernoulli.
Apabila percobaan tersebut dilakukan sebanyak n kali,  atau  pengamatan  kita berukuran  n  orang,  kita  mempunyai peubah acak X dengan nilai  pengamatan  : X 1 ,  X 2 ,  ...,  X n .  Dimana X 1 =1  jika hasilnya  sebagaimana  kita  maksud  dan  0 jika  hasilnya  bukan  yang  kita  maksud, maka :
  r n P) (1 r P n r r) P(X    
Fungsi  ini  merupakan  fungsi  peluang atau  tepatnya  fungsi  sebaran  peluang. Karena  berdasarkan  percobaan  binomial atau  bernoulli  maka  disebut  fungsi peluang  binomial  atau  bila  dikaitkan dengan  peubah X -nya  itu  sendiri  disebut sebaran binomial. Syarat-syarat sebaran binomial :
1. Percobaan  binomial  terdiri  atas  n ulangan yang identik.
2. Dalam  setiap  ulangan  hanya  mungkin dihasilkan  dua  kejadian  yaitu  sukses dan gagal.
3. Peluang  untuk  berhasil  dalam  setiap ulangan  adalah  p  dan  nilai  p  bersifat konstan.
4. Setiap  ulangan  bersifat  bebas  dari ulangan  lainnya,  artinya  hasil  dari suatu  ulangan  tidak  mempengaruhi hasil ulangan lainnya.

## 3. METODOLOGI
3.1 Sampel
Penelitian  ini  termasuk  penelitian deskriptif  analitik,  dengan  mengambil sampel  sejumlah  100  alumni  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur  angkatan  2006.  Yang  diambil dengan menggunakan teknik simple random sampling.
3.2 Langkah Penyelesaian
Langkah  penyelesaiannya  diarahkan pada hal-hal sebagai berikut: 1. Pengumpulan data tentang perkuliahan mahasiswa, meliputi :
a. Jenis, status, jurusan SMU/SMK
b. Nilai  ujian  masuk  Fakultas  Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur
c. Nilai  matakuliah  MKM,  IPK,  masa studi
2. Pengumpulan data alumni, meliputi : Keaktifan di organisasi
kemahasiswaan  kampus,  waktu  tunggu hingga  mendapatkan  pekerjaan  pertama, kesesuaian proram studi dengan pekerjaan yang diperoleh saat ini.
3. Menentukan  standart  mutu  input- proses-output  serta  keterkaitannya  dalam sistem  perkuliahan  di  Fakultas  Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur
4. Menentukan  hubungan  faktor-faktor input-proses-output  serta  keterkaitannya dalam  sistem  perkuliahan  di  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur
3.3 Uji Chi-Square Uji chi-square digunakan  untuk menguji  kebebasan  antara  dua  sampel (variabel)  yang  disusun  dalam  tabel  baris kali  kolom  atau  menguji  keselarasan dimana pengujian dilakukan untuk
memeriksa ketergantungan
dan homogenitas  apakah data sebuah  sampel yang  diambil  menunjang  hipotesis  yang menyatakan  bahwa  populasi  asal  sampel tersebut  mengikuti  suatu  distribusi  yang telah  ditetapkan.  Oleh  karena  itu,  uji    ini dapat    juga  disebut  uji  keselarasan (goodness  of    fit    test), karena  untuk menguji  apakah  sebuah  sampel  selaras dengan  salah  satu  distribusi  teoritis (seperti distribusi normal, uniform, binomial dan lainnya).
Banyak  data  hasil  pengamatan  yang dapat  digolongkan  ke  dalam  beberapa faktor,    karakteristik  atau  atribut  terdiri dari beberapa klasifikasi, kategori, golongan atau mungkin tingkatan. Berdasarkan  hasil  pengamatan  terhadap fenomena demikian akan diselidiki mengenai  asosiasi  atau  hubungan  atau kaitan  antara  faktor-faktor    itu,    bisa dikatakan  bahwa  faktor-faktor  itu  bersifat independen  atau  bebas,  tepatnya  bebas statistik. Selain daripada itu akan diselidiki  ada  atau  tidaknya  pengaruh mengenai  beberapa  taraf  atau  tingkatan sesuatu faktor
terhadap kejadian fenomena.
Chi-square adalah    teknik    statistik yang dipergunakan untuk menguji probabilitas  seperti  itu,  yang  dilakukan dengan  cara  mempertentangkan  antara frekuensi yang benar-benar terjadi, frekuensi yang diobservasi, observe frequencies (O)  dengan  frekuensi  yang diharapkan, expected frequencies ( E).
X 2 = Chi-square hitung O ij =  Jumlah  observasi  untuk  kasus-kasus yang  dikategorikan  dalam  baris  ke-i  dan kolom ke-j.
E ij = Banyak kasus yang diharapkan untuk dikategorikan dalam baris ke-i  dan kolom ke-j
Secara  umum  pasangan  hipotesis untuk  menguji  independen  antar  dua faktor adalah sebagai berikut : H0 : Kedua faktor bebas statistik H1 : Kedua faktor tidak bebas statistik Dengan  kriteria  pengujian  sebagai berikut : Hipotesis H0 ditolak jika : X 2 hitung < X 2 tabel Hipotesis  H0  diterima  jika  H0  :  X 2 hitung > X 2 tabel
Dalam taraf nyata (kepercayaan) α = 0,05
dan derajat kebebasan (dk) untuk distribusi chi-square adalah  (b-1)(k-1), dalam  hal  yang  lainnya  kita  terima hipotesis H1.

## 4. PEMBAHASAN
Persaingan  pendidikan  di  bidang teknologi informasi saat ini sangat ketat di
Indonesia.    Oleh  karena  itu  Fakultas Teknologi Informasi, Budi Luhur berupaya untuk dapat meningkatkan mutu pendidikannya,  baik  dari  segi  mutu perkuliahan,  cara  mengajar  dosen,  mata kuliah  yang  diberikan  sesuai  kebutuhan pasar.  Oleh  Karena  itu  diperlukan  suatu kajian dari faktor-faktor mutu yaitu: mulai mahasiswa masuk Universitas Budi Luhur (UBL),  pada  waktu  proses  belajar  selama tiga  tahun  atau  lebih,  dan  kemudian setelah  lulus,  dengan  mengetahui  berapa lama mereka menunggu untuk mendapatkan pekerjaan atau masa tunggu.

## 4.1 Standard Mutu
Dari  sampel  penelitian,  persentase responden yang mengambil  program studi Teknik  informatika  sebesar  39,50%  dan Sistem  Informasi  sebesar  58,97%  dengan
81,5%  berlatar  belakang  sekolah  di SMU/SMA  sebelum  kuliah,  dan  hanya 18,5  %  diantaranya  bersekolah  di  SMK. Kemudian  berdasarkan  status  SMU/SMK, sebagian besar
59% merupakan
SMU/SMK  negeri  dan  hanya  41% merupakan
SMU/SMK
swasta.
Berdasarkan  jurusan  yang  diambil  di SMU/SMK,  mayoritas  sebesar  50,5% mengambil  jurusan  IPS  dan  hanya  49,5% mengambil  jurusan  IPA.  Standard  mutu untuk grade nilai masuk Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur  adalah  A,  sehingga  berdasarkan hasil  seleksi  ujian  masuk  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur,  sebanyak  88,4%  memperoleh garde nilai A, kemudian 10,1% memperoleh  garde nilai  B,  dan hanya  1,4 %  diantaranya  yang  medapatkan  garde nilai  C.  Sehingga  dari  segi  input,  calon mahasiswa  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas  Budi  Luhur  telah  memeuni standard.
Standard  mutu  untuk  IPK  mahasiswa Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi Luhur adalah minimal 3,00. Standard ini  telah  dipenuhi,  karena  mayoritas  85% mahasiswa  mendapatkan  nilai  IPK  >= 3,00 dan hanya 15% yang mempunyai IPK < 3,00.
Gambar 5. Profile mahasiswa berdasarkan IPK Pada  saat  mengikuti  perkuliahan  di Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi Luhur, mahasiswa diwajibkan mengambil  45  matakuliah  kendali  mutu
(MKM),  adapun  nilai  yang  diperoleh mahasiswa  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas  Budi  Luhur  untuk  matakuliah
kendali mutu, adalah
39,34%
mendapatkan  nilai  A,  kemudian  disusul 38,77%  mendapatkan  nilai  B  dan  hanya 21,89% yang mendapatkan nilai C.
Gambar 6 . Profile nilai matakuliah MKM
Standard mutu untuk masa studi kuliah  di Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi Luhur adalah 3,5 tahun.  Standard ini telah  dipenuhi,  karena  mayoritas  53% mempunyai  masa  studi  <=  3,5  tahun  dan hanya 47% yang mempunyai masa studi > 3,5 tahun.
Gambar 7. Profile mahasiswa berdasarkan lama studi di FTI
4.2 Hubungan Antara Grade Masuk
dengan IPK.
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,003(<0,05)  hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai  grade  yang  diperoleh  saat  seleksi masuk  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas  Budi  Luhur  berpengaruh secara signifikan terhadap IPK.
Gambar 8. Profile mahasiswa berdasarkan Grade Masuk dengan IPK
Mahasiswa  yang  mempunyai  nilai  grade A  pada  seleksi  masuk  Fakultas Teknologi Informasi  Universitas  Budi  Luhur,  dalam proses perkuliahan akan cenderung mempunyai IPK >= 3,00
4.3  Hubungan  Antara  IPK  dengan Keaktifan Beroganisasi
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,359(>0,05), hal  ini menunjukkan  bahwa nilai  IPK  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  status  keaktifan  di organisasi  kemahasiswaan  saat  masih kuliah  di  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas Budi Luhur.
Gambar 9. Profile mahasiswa berdasarkan IPK dengan Keaktifan Beroganisasi
4.4  Hubungan  Antara  IPK  dengan Masa Studi
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,978(>0,05)  hal  ini  menunjukkan  bahwa nilai  IPK  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap masa studi di Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur.
Gambar 10. Profile mahasiswa berdasarkan IPK dengan Masa Studi

## 4.5  Hubungan  Antara  IPK  dengan Waktu Tunggu
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,628(>0,05), hal  ini menunjukkan  bahwa nilai IPK yang diperoleh saat masih kuliah Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi  Luhur  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  waktu  tunggu  alumni hingga  mendapatkan  pekerjaan  yang pertama.
Gambar 11. Profile mahasiswa berdasarkan IPK dengan Waktu Tunggu
Secara  keseluruhan  (75%)  alumni Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi Luhur mempunyai masa tunggu yang sangat pendek (<=3 bulan)

## 4.6  Hubungan  Antara  Masa  Studi
dengan Waktu Tunggu
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,418 (>0,05), hal ini menunjukkan bahwa lama masa studi kuliah Fakultas Teknologi Informasi  Universitas  Budi  Luhur  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap waktu tunggu alumni hingga mendapatkan pekerjaan yang pertama.
Gambar 12 . Profile mahasiswa berdasarkan Masa Studi dengan Waktu Tunggu

## 4.7  Hubungan  Antara  IPK  dengan Kesesuaian Pekerjaan Yang Diperoleh
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,401(>0,05), hal  ini menunjukkan  bahwa nilai IPK yang diperoleh saat masih kuliah Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi  Luhur  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  kesesuaian  pekerjaan yang diperoleh.
Gambar 13. Profile mahasiswa berdasarkan IPK dengan Kesesuaian Pekerjaan Yang Diperoleh
Alumni  Fakultas  Teknologi  Informasi Universitas  Budi  Luhur  dengan  IPK  >=3 atau  IPK  <  3,  sama-sama  mempunyai persentase berimbang dalam hal keseuaian jenis  pekerjaan  yang  dieroleh  dnegan program studinya.
4.8 Hubungan Antara Keaktifan Beroganisasi dengan Waktu Tunggu
Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,801(>0,05), hal  ini menunjukkan  bahwa keaktifan di organisasi kemahsiswaan saat masih  kuliah  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  waktu  tunggu  alumni hingga  mendapatkan  pekerjaan  yang pertama.
Gambar 14. Profile mahasiswa berdasarkan Keaktifan Beroganisasi dengan Waktu Tunggu
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  keaktifan  di organisasi  kemahasiswaan  saat  masih kuliah  bukan  merupakan  faktor  utama yang mempengaruhi masa tunggu seorang alumni.
4.9 Hubungan Antara Keaktifan Beroganisasi dengan Kesesuaian Pekerjaan Yang Diperoleh Nilai  signifikansi chi-square sebesar 0,383(>0,05), hal  ini menunjukkan  bahwa status keaktifan di organisasi
kemahasiswaan  saat  masih  kuliah  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kesesuaian pekerjaan yang diperoleh.
Gambar 15. Profile mahasiswa berdasarkan Kesesuaian Pekerjaan Yang Diperoleh
Meskipun  secara  keseluruhan  tidak  ada hubungan  namun  jika  dilihat  lebih  detail, terdapat  kecenderungan  bahwa  (17%) mahasiswa  yang  aktif  berorganisasi  saat kuliah, akan cenderung mempunyai pekerjaan  yang  sesuai  dengan  program studi  yang  pernah  diambil,  demikian  pula sebaliknya. Sehingga partisipasi mahasiswa  dalam  kegiatan  organisasi kemahasiswaan penting dalam
menyiapkan  softskill  yang  baik  untuk menghadapi persaingan dunia kerja.

## 5. KESIMPULAN
Dari analisis di atas dapat disimpulkan bahwa  faktor-faktor  yang  berperan  dalam proses standar mutu akademik  di Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur  antara  lain  :  nilai  grade  seleksi masuk Universitas Budi Luhur, IPK, masa studi, keaktifan
di
organisasi
kemahasiswaan  kampus,  waktu  tunggu hingga  mendapatkan  pekerjaan  pertama, kesesuaian program studi dengan pekerjaan yang diperoleh saat ini.
Hubungan  antar  faktor  yang  paling signifikan  adalah  nilai  grade yang diperoleh  saat  seleksi  masuk  Fakultas Teknologi  Informasi  Universitas  Budi Luhur  berpengaruh  secara  signifikan terhadap IPK. Sehingga manajemen Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas Budi Luhur perlu mempertahankan bentuk seleksi  awal  yang  dilakukan  terhadap calon  mahasiswanya.  Sedangkan  faktor yang  lain  tidak  berpengaruh  secara signifikan.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  proses pembelajaran yang dilakukan oleh
Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas
Budi  Luhur  meliputi  kurikulum,  sumber daya sangat berperan aktif dalam mencetak lulusan yang berkualitas.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Davis G.B. Management Information System,  McGraw  Hill  Kogakusta, Ltd Tokyo 2005.
[2]. Douglas  A.  Lind,  William  G.
Maschal, Samuel A. Wathen, Teknik-Teknik Statistik dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok  Data  Global,  Penerbit Salemba  Empat  Edisi  13  Buku  2  , 2008.
[3]. Hamdi  A.  Taha,  Operation  Research :  An  Introduction,  edisi  Ketiga, Macmillan  Pubilshing  Co.  Inc  New
York, 1982.
[4]. Ishikawa, Pengendalian Mutu terpadu. Penerbit PT Remaja Rodakarya, Bandung 2006
[5]. J.Soepranto,  Statistik  Teori  dan Aplikasi,  Penerbit  Erlangga  Edisi Ketujuh 2008.