## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Ketua Program Studi Menerapkan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC
Mhd Bobbi Kurniawan Nasution 1 , Kusmanto 1,* , Abdul Karim 2 , Shinta Esabella 3
1 Fakultas Teknik, Prodi Teknik Informatika, Universitas Alwashliyah Labuhanbatu, Rantoprapat, Indonesia
2 Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
3 Prodi Teknik Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, Indonesia Email: 1 mhdbobbi@gmail.com, 2,* kusnabara03@gmail.com, 3 Abdkarim6@gmail.com, 4 shinta.esabella@uts.ac.id Email Penulis Korespondensi: kusnabara03@gmail.com Submitted: 30/05/2022 ; Accepted: 22/06/2022 ; Published : 30/06/2022
Abstrak− Ketua  program  studi  merupakan  sosok yang  berperan penting  pada kemajuan  bagi  setiap  program  studi  pada  sebuah perguruan tinggi. Ketua program studi memiliki peran dalam proses pengambilan keputusan dan kebijakan didalam menjalankan manajerial. Selain itu juga ketua program studi juga menjadi sosok yang mampu untuk menjamin terciptanya suasana kondusif pada  proses  pelayanan  terhadap  mahasiswa  dan  juga  ruang  lingkup  kerja  pada  program  studi.  Oleh  karena  itu  pemberian penghargaan terhadap ketua program studi berdasarkan kinerja yang ditunjukan merupakan bentuk apresiasi terhadap kinerja yang diberikan oleh ketua program studi. Proses penilaian kinerja ketua program studi bukan saja penilaian terhadap bidang akademik tetapi juga penilaian terhadap manajerial. Pada proses yang dilakukan terhadap penilaian kinerja ketua program studi dibutuhkan sebuah alat bantu yang sudah terkomputerisasi atau biasa disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan. Pada sistem pendukung keputusan  juga  memiliki  beberapa  metode  penyelesaian  yang  digunakan  sebagai  acuan,  salah  satu  metode  tersebut  yang  dapat digunakan adalah metode WASPAS. Selain metode yang digunakan untuk mendukung keputusan juga terdapat metode yang dapat digunakan  untuk  pembobotan  pada  setiap  kriteria  penilaian  seperti  Metode  ROC.  Pada  penelitian  yang  dilakukan  ini  akan menggunakan  metode  pembobotan  ROC  pada  kriteria  penilaian  dan  proses  penilaian  kinerja  ketua  program  studi  dengan menggunakan Metode WASPAS. Hasil yang dicapai pada penelitian yaitu mendapatkan proses penilaian kinerja ketua program studi yang obejktif dan dapat dipertanggung jawabkan. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwasannya Ketua Program  Studi  yang  mendapatkan  reward  merupakan  Ketua  Program  Studi  dengan  alternatif  A2  dan  nilai  preferens  yang didapatkan 0,958
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Penilaian; Kinerja; Ketua Program Studi; Metode WASPAS; Metode ROC
Abstract− The  head  of  the  study  program  is  a  figure  who  plays  an  important  role  in  the  progress  of  each  study  program  at  a university. The head of the study program has a role in the decision-making process and in carrying out managerial policies. In addition, the head of the study program is also a person who is able to ensure the creation of a conducive atmosphere in the service process to students and also the scope of work in the study program. Therefore, awarding the head of the study program based on the  performance  shown  is  a  form  of  appreciation  for  the performance  given  by  the  head of  the  study  program.  The  process  of evaluating the performance of the head of the study program is not only an assessment of the academic field but also an assessment of the managerial. In the process of evaluating the performance of the head of the study program, a computerized tool is needed or commonly called a Decision Support System. The decision support system also has several settlement methods that are used as a reference, one of the methods that can be used is the WASPAS method. In addition to the methods used to support decisions, there are also methods that can be used for weighting each assessment criteria such as the ROC method. In this research, we will use the ROC weighting method on the assessment criteria and the process of evaluating the performance of the head of the study program using the WASPAS method. The results achieved in the research are to obtain an objective and accountable process of evaluating the performance of the study program leader. In the research that has been carried out, it is found that the Head of the Study Program who gets the reward is the Head of the Study Program with alternative A2 and the preferred value is 0.958.
Keywords : Decision Support System; Evaluation; Performance; Head of the Study Program; WASPAS Method; ROC Method

## 1. PENDAHULUAN
Ketua Program Studi merupakan pimpinan tertinggi pada sebuah jurusan atau program studi. Dimana Ketua Program Studi  merupakan  bagian  dari  manajerial  yang  memiliki  peran  penting  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dan berjalannya  aktifitas  akademik  di  program  studi.  Ketua  Program  Studi  diharuskan  untuk  turut  aktif  didalam menjalankan  dan  memajukan program  studi  yang  dibawah naungannya  baik  itu  mahasiswa/I  ataupun  juga  seluruh tenaga kependidikan di program studi.
Ketua Program Studi yang baik mampu untuk memberikan contoh juga mengayomi bagi seluruh jajaran staff dibawahnya dan juga Ketua Program Studi harus  mampu untuk merangkul seluruh mahasiswa/I demi kepentingan kemajuan program studi.  Tugas serta tanggung jawab Ketua Program Studi bukanlah hal yang ringan, hal tersebut dikarenakan  baik  buruknya,  aktif  tidaknya,  berkembang  atau  tidaknya  program  studi  sangat  bergantung  dengan kebijakan, keputusan dan juga suasana kondusif yang diciptakan oleh Ketua Program Studi.
Bedasarkan hal tersebut sudah sepantasnya hasil kinerja dari program studi diberikan apresiasi berupa reward ataupun penghargaan dari pimpinan perguruan tinggi. Reward atau penghargaan kepada Ketua Program Studi sebagai bentuk penghargaan atas kinerja yang diberikan bagi terlaksananya proses aktifitas di program studi. Selain itu juga reward yang diberikan bagi Ketua Program Studi sebagai pendongkrak semangat bagi Ketua Program Studi untuk memberikan hasil kinerja yang baik yang mampu meningkatkan program studi itu sendiri.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
Proses pemberian reward bagi Ketua Program Studi berdasarkan dengan hasil kinerja yang ditunjukan oleh Ketua Program Studi. Maka proses penilaian kinerja bagi Ketua Program Studi haruslah berdasarkan dengan penilaian yang tepat, akurat dan sesuai dengan yang diberikan oleh Ketua Program Studi agar dapat dipertanggung jawabkan pada khalayak umum. Tentu saja hal tersebut menjadi sebuah permasalahan yang harus diselesaikan dengan bijak, proses  penilaian  yang  tidak  sesuai  tanpa  acuan  akan  menghasilkan  proses  penilaian  yang  tidak  tepat  dan  bahkan menimbulkan permasalahan di kemudian hari nantinya.
Proses  penilaian  yang  dilakukan  terhadap  kinerja  Ketua  Program  Studi  haruslah  objektif,  dengan  proses penilaian objektif terhadap Ketua Program Studi agar mampu dipertanggung jawabkan dan tidak menjadi masalah bagi Ketua Program Studi lainnya yang tidak mendapatkan penghargaan. Maka dari itu dibutuhkan sebuah alat bantu khusus yang mampu digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dan juga mampu untuk memberikan hasil keputusan yang objektif dan akurat. Alat bantu tersebut biasa disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem bagian dari pada sistem informasi yang berguna untuk melakukan pengolahan data hingga menghasilkan sebuah hasil yang berguna bagi pendukung bagi pengambilan keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  pada  umumnya  dipergunakan  oleh  organisasi  /  perusahaan  untuk  proses pengambilan  keputusan  yang  memiliki  masalah  pada  proses  pengolahan  data  bersifat  semi  terstruktur.  Sistem Pendukung Keputusan melakukan proses dengan memanfaatkan model tertentu untuk mendapatkan sebuah solusi dari permaslaahan yang diselesaikan
Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  terdapat  proses  penyelesaian  yang  digunakan  pada  pengambilan keputusannya  atau  yang  biasa  disebut  dengan  metode,  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  banyak  terdapat metode penyelesaian yang digunakan untuk mendapatkan hasil yang mampu mendukung pada proses pengambilan keputusan  seperti  SMARTER,  MOORA,  EXPROM  II,  PSI,  PROMETHE[1]–[5].  Dan  pada  penelitian  ini  akan digunakan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) pada proses penyelesaiannya.
Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan gabung dari metode WSM dan WPM.  Metode  WASPAS  tersebut  merupakan  metode  kombinasi  unik  yang  dapat  digunakan  dalam  proses penyelesaian  permasalahan  Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM).  Metode  WASPAS  dapat  meminimalisir kesalahan  dengan  mengoptimalkan  penaksiran  pada  nilai  rendah  dan  nilai  tertinggi.  Pada  Metode  WASPAS melakukan penilaian kinerja optimal pada setiap kriteria, lalu membentuk matrik normalisasi pada masing – masing kriteria dan menghitung nilai dari matriks normalisasi[6]–[8].
Selain  metode  yang  digunakan  untuk  proses  penyelesaian  masalah  dalam  pengambilan  keputusan,  Sistem Pendukung Keputusan juga memerlukan pembobotan. Dalam hal ini, pada Sistem Pendukung Keputusan memiliki beberapa  metode  pembobotan  pada masing  –  masing kriteria  seperti  AHP,  ANP,  Entropy  [9]–[11].  Selain  metode pembobotan tersebut juga terdapat metode pembobotan Rank Order Centroid (ROC).
Metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode pembobotan yang digunakan untuk memberikan nilai bobot pada masing – masing kriteria. Proses pembobotan dengan menggunakan Metode ROC berdasarkan dengan tingkat prioritas pada kriteria yang digunakan pada pemilihan. Dengan Metode ROC dapat memberikan hasil yang cukup signifikan jika tidak menggunakan nilai pembobotan pada masing – masing kriteria[12]–[14].
Setiap kirteria yang digunakan pada proses Sistem Pendukung Keputusan memiliki nilai bobot, dimana pada proses selama ini pemberian nilai bobot pada setiap kriteria tidak berlandaskan terhadap acuan. Tentu saja hal tersebut memperngaruhi  terhadap  hasil  yang  didapatkan  pada  pengambilan  keputusan.  Proses  pemberian  nilai  bobot  juga merupakan hal yang sangat penting pada proses di Sistem Pendukung Keputusan. Maka atas dasar tersebut dibutuhkan pemberian nilai bobot dengan berlandaskan acuan metode pembobotan.
Beberapa penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh  Aggy Pramana Gusman dkk pada tahun 2020 [15] dan penelitian yang dilakukan oleh Masitah Handayani dan Nasrun Marpaung tahun 2018 [16] dari penelitian yang telah dilakukan tersebut bahwasannya Metode WASPAS dapat digunakan dalam proses penyelesaian permasalahan pada Sistem Pendukung Keputusan dan proses pendukung pada pengambilan keputusan.
Dan penelitian lainnya yang dilakukan oleh Eva Salsa Nabila, dkk pada tahun 2019 [17] dan juga penelitian yang  dilakukan oleh  Liza  Handayani, dkk pada  tahun  2019  [18]  didapatkan  hasil  penelitian  bahwasannya  Metode ROC dapat dipergunakan untuk memberikan nilai bobot pada masing – masing kriteria dan juga hasil yang didapatkan dengan  menggunakan  Metode  ROC  lebih  optimal  dibandingkan  proses  tanpa  menggunakan  metode  pembobotan ROC.
Berdasarkan  dengan  penjelasan  permasalahan  diatas  maka  pada  penelitian  ini  akan  menyelesaikan  proses permasalahan pada penilaian kinerja Ketua Program Studi untuk pemberian reward atau penghargaan. Dimana pada proses penyelesaiannya menggunakan alat bantu berbasis sistem informasi yaitu Sistem Pendukung Keputusan dan proses penyelesaian yang dilakukan pada Sistem Pendukung Keputusan tersebut dengan menggunakan Metode ROC untuk pembobotan pada masing – masing kriteria dan Metode WASPAS untuk penyelesaian mendapatkan hasil yang digunakan pada pendukung keputusan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
Tahapan  penelitian  di  mulai  dengan  melakukan  identifikasi  terhadap  masalah,  selanjutnya  melakukan  riset kepustakaan  dan  analisis  data.  Setelah  data  diperoleh,  maka  dilakukan  tahapan  pembobotan  dengan  menerapkan metode Rank Order Centroid (ROC), kemudian di ikuti dengan tahapan penerapan metode WASPAS dalam penentuan kinerja  ketua  program  studi.  Tahapan  selanjutnya  melakukan  perancangan,  implementasi,  pengujian  dan  diakhiri dengan  pembuatan  laporan/kesimpulan  dari  penelitian.  Berikut  pada  gambar  1  merupakan  gambar  dari  tahapan penelitian yang penulis lakukan.

## Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem berbasis komputer yang diperuntukkan kepada manajemen untuk penyelesaian masalah yang di hadapinya. Penerapan sistem ini di gunakan perusahan bertujuan agar keputusan yang dihasilkan manajemen menjadi lebih baik dan lebih efektif. Penerapan SPK mampu meningkatkan kualitas dari informasi yang dihasilkan [19], [20].
2.3 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode ini merupakan kombinasi dari metode Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM). Pada awalnya membutuhkan normalisasi linier dari elemen matriks keputusan dengan menggunakan dua persamaan [21], [22]. Adapun tahapan dari metode WASPAS [23], yaitu:
a. Menentukan normalisasi matriks dalam pengambilan keputusan.
𝑋 = [ 𝑋1 1 𝑋1 2 ⋯ 𝑋1 𝑛
𝑋2 2 𝑋2 2 ⋯ 𝑋2 𝑛 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 𝑋𝑚 1 𝑋𝑚 2 ⋯ 𝑋𝑚 𝑛 ] (1)
Jika nilai maksimal dan minimal ditentukan, maka persamaan menjadi sebagai berikut : Jika kriteria benefit maka:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑅 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑅 𝑖𝑗 (2)
Jika kriteria cost maka :
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑅 𝑖𝑗 𝑅 𝑖𝑗 (3)
b. Menghitung nilai normalisasi matriks dan bobot WASPAS dalam pengambilan keputusan.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
𝑄 = 0.5 ∑ = 1𝑅 𝑖𝑗 𝑤𝑗 + 0.5 ∏ 𝑗 = 1(𝑅 𝑖𝑗 )𝑤𝑗 𝑛 𝑗
(4)
Dimana : 0,5 adalah ketetapan 𝑄 𝑖 = Nilai dari Q ke i X ij w = Perkalian nilai X ij dengan bobot w

## 2.4 Metode Rank Order Cendroid (ROC)
Rank  Order  Centroid  atau  dikenal  dengan  singkatan  dari  ROC,  merupakan  metode  yang  sangat  sederhana  yang didasarkan  terhadap  tingkat  kepentingan/prioritas  dari  suatu  kriteria  dalam  menghasilkan  suatu  bobot.  Adapun langkah-langkah penyelesaian dalam menggunakan metode ROC untuk menghasilkan bobot, yaitu:
a. Menentukan  jumlah  kriteria,  serta  menentukan  prioritas  dari  kriteria-kritera  pertimbangan  dalam  pengambilan keputusan.
b. Menghitung nilai prioritas/bobot dengan rumus sebagai berikut
w k = ( 1 𝐾 ) ∑ (1 + 1 𝑖 ) 𝑘 𝑖=𝑘 (5)
Keterangan : W   : Nilai pembobotan kriteria K : Jumlah kriteria i : Nilai alterntif

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Dalam  proses  aktifitas  jurusan  atau  program  studi  tidak  terlepas  dari  peran  seorang  Ketua  Program  Studi.  Ketua Program  Studi  memiliki  andil  dalam  pengambilan  keputusan,  kebijakan  dan  suasana  kondusif  dari  program  studi tersebut. Ketua Program Studi memiliki peran dan tanggung jawab yang tidaklah ringan, kemajuan dari program studi tergantung dari kepemimpinan yang dilakukan oleh Ketua Program Studi. Maka dari itu hasil kinerja yang diberikan oleh  Ketua  Program  Studi  mendapatkan  apresiasi  berupa  reward  ataupun  penghargaan.  Tujuan dari  apresiasi  yang diberikan  agar  seluruh  Ketua Program  Studi  menjalankan  kewajiban  sebagai  pemimpin  secara  maksimal  dan  juga optimal. Proses penilaian hasil kinerja Ketua Program Studi haruslah sesuai dengan kinerja yang diberikan oleh Ketua Program Studi agar hasil yang didapatkan lebih optimal dan tidak  ada pihak lain yang dirugikan. Proses penilaian kinerja hendaknya harus menggunakan tolak ukur yang digunakan sebagai bahan acuan pada proses yang dilakukan. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sebuah  solusi  yang  digunakan  pada  penyelesaian  permasalahan  tersebut dengan menggunakan Metode ROC untuk pembobotan pada kriteria dan Metode WASPAS untuk proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proses penilaian kinerja bagi setiap Ketua Program Studi yang akan  mendapatkan  reward  atau  penghargaan  dengan  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  agar  hasil  yang didapatkan lebih optimal dan dapat dipertanggung jawabkan.

## 3.1.1 Penerapan Metode ROC
Metode Rank Order Centroid merupakan metode yang digunakan pada proses pembobotan setiap kriteria pada proses penilaian  kinerja  Ketua  Program  Studi.  Pembobotan  dengan  Metode  ROC  dilakukan  berdasarkan  dengan  tingkat prioritas pada setiap kriteria. Adapun kriteria yang digunakan pada proses penilaian :
Tabel 1. Kriteria No  Kode Nama Kriteria 1 C1 Pengambilan Keputusan dan Kebijakan 2 C2 Kepemimpinan 3 C3 Keaktifan 4 C4 Pelaksanaan Tri Dharma 5 C5 Mengayomi
Dari  tabel  1.  Kriteria  diatas  dapat  dilihat  bahwasannya  terdapat  5  kriteria  penilaian  yang  digunakan  untuk penilaian  kinerja  Ketua  Program  Studi  yaitu  Pengambilan  Keputusan  dan  Kebijaka,  Kepemimpinan,  Keaktifan, Pelaksanaan Tri Dharma serta Mengayomi. Dari kelima kriteria tersebut selanjutnya menentukan bobot dari masing – masing kriteria dengan menggunakan Metode ROC. Adapun proses pada metode ROC dapat dlihat berikut ini
Pengambilan Keputusan dan Kebijakan = ( 1+ 1 2 + 1 3 + 1
4 + 1 5 5 ) = 0,46

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
Kepemimpinan = ( 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 ) = 0,26 Keaktifan = ( 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 ) = 0,16 Pelaksanaan Tri Dharma = ( 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 ) = 0,09 Mengayomi = ( 0+0+0+0+ 1 5 5 ) = 0,04
Setelah  dilakukan  proses  pembobotan  kritera  dengan  menggunakan  Metode  ROC  dan  untuk  lebih  mudah membaca nilai bobot maka dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria No  Kode Nama Kriteria Nilai Bobot 1 C1 Pengambilan Keputusan dan Kebijakan 0,46 2 C2 Kepemimpinan 0,26 3 C3 Keaktifan 0,16 4 C4 Pelaksanaan Tri Dharma 0,09 5 C5 Mengayomi 0,04

## 3.1.2 Penerapan Metode WASPAS
Setelah  dilakukan  proses  pembobotan  kriteria  dengan  menggunakan  Metode  ROC  selanjutnya  adalah  proses pembentukan hasil bagi pendukung keputusan. Sebelum dilakukan proses terlebih dahulu diketahui untuk masing  – masing nilai kriteria terhadap alternatif. Adapun penilaian terhadap setiap alternatif dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 3. Penilaian Alternatif Terhadap Kriteria
No  Alternatif  C1  C2  C3  C4  C5 1 A1 70 75 80 75 85 2 A2 75 80 80 85 80 3 A3 75 80 70 80 80 4 A4 80 70 75 80 75
5 A5 70 85 80 70 80
Pada  tabel  3.  diatas  dapat  dilihat  penilaian  alternatif  pada  setiap  kriteria.  Dari  data  penilaian  tersebut  yang nantinya  akan  diproses  menggunakan  Metode  WASPAS  dengan  tahapan  –  tahapan  pada  metode  tersebut.  Berikut merupakan tahapan penyelesaian dengan menggunakan Metode WASPAS
a. Membuat matriks keputusan
[ 70 75 80 75 85 75 80 80 85 80 75 80 70 80 70 85 70 80 80
75 80 75 80 70 80]
b.   Menghitung matriks ternormalisasi
Untuk menghitung nilai matriks dimulai dari nilai pada baris pertama kolom pertama kemudian dibagi dengan nilai maksimum pada setiap kolom.
𝑅 11 = 70 80 = 𝑅 21 = 75 80 = 𝑅 31 = 75 80 =
𝑅 41 = 80 80 =
𝑅 51 = 70 80 =
𝑅 12 = 75 85 =
𝑅 22 = 80 85 =
𝑅 32 = 80 85 =
𝑅 42 = 70 85 =
𝑅 52 = 85 85 = 𝑅 13 = 80 80 = 𝑅 23 = 80 80 =
𝑅 33 = 70 80 =
𝑅 43 = 75 80 =
𝑅 53 = 80 80 =
𝑅 14 = 75 85 = 𝑅 24 = 85 85 =
𝑅 34 = 80 85 =
𝑅 44 = 80 85 =
𝑅 54 = 70 85 =
𝑅 15 = 85 85 =
𝑅 25 = 80 85 =
𝑅 35 = 80 85 =
𝑅 45 = 75 85 =
𝑅 55 = 80 85 =
Dari proses perhitungan normalisasi matriks, maka didapatkan matriks ternormalisasi yang baru seperti berikut ini

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
[ 0,88 0,88 1,00 0,88 1,00 0,94 0,94 1,00 1,00 0,94 0,94 1,00 0,88 0,94 0,82 1,00 0,88 0,94 0,94 0,94 0,94 0,88 1,00 0,82 0,94]
c. Menghitung nilai preferensi
Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai preferensi dengan mengalikan  matriks ternormalisasi dengan nilai bobot masing – masing kriteria.
Q1=0.5 ∑ ((0,88*0,46) + (0,88*0,26) + (1*0.16) + (0,88*0,09) + (1*0,04)) + 0.5 ∏ (0,88 0,46 * 0,88 0,26 * 1 0,16 *
0,88 0,09 * 1 0,04 ) Q1 = 0,5*(0,911) + 0,5*(0,9) Q1 = 0,456 + 0,45 = 0,906
Q2=0.5 ∑ ((0,94*0,46) + (0,94*0,26) + (1*0.16) + (1*0,09) + (0,94*0,04)) + 0.5 ∏ (0,94 0,46 * 0,94 0,26 * 1 0,16 *
1 0,09 * 0,94 0,04 ) Q2 = 0,5*(0,964) + 0,5*(0,953) Q2 = 0,482 + 0,477 = 0,958
Q3=0.5 ∑ ((0,94*0,46) + (0,94*0,26) + (0,88*0.16) + (0,94*0,09) + (0,94*0,04)) + 0.5 ∏ (0,94 0,46 * 0,94 0,26 *
0,88 0,16 * 0,94 0,09 * 0,94 0,04 ) Q3 = 0,5*(0,938) + 0,5*(0,928) Q3 = 0,469 + 0,464 = 0,933 Q4=0.5 ∑ ((1*0,46) + (0,82*0,26) + (0,94*0.16) + (0,94*0,09) + (0,88*0,04)) + 0.5 ∏ (1 0,46 * 0,82 0,26 * 0,94 0,16 * 0,94 0,09 * 0,88 0,04 ) Q4 = 0,5*(0,944) + 0,5*(0,931) Q4 = 0,472 + 0466, = 0,938
Q5=0.5 ∑ ((0,88*0,46) + (1*0,26) + (1*0.16) + (0,82*0,09) + (0,94*0,04)) + 0.5 ∏ (0,88 0,46 * 1 0,26 * 1 0,16 *
0,82 0,09 * 0,94 0,04 ) Q5 = 0,5*(0,934) + 0,5*(0,922) Q5 = 0,467 + 0,461 = 0,928
Dari proses perhitungan nilai preferensi diatas maka dapat dibuatkan untuk perankingan pada setiap alternatif berdasarkan nilai preferensi
Tabel 4. Hasil Perankingan No  Alternatif  Nilai Preferensi  Perankingan 1 A1 0,906 5 2 A2 0,958 1 3 A3 0,933 3 4 A4 0,938 2 5 A5 0,928 4
Dari tabel 6. dapat dilihat hasil perankingan, pada hasil tersebut Ketua Program Studi dengan alternatif A2 sebagai alternatif dengan nilai preferensi tertinggi dimana artinya bahwasannya Ketua Program Studi  tersebut yang berhak mendapatkan reward ataupun penghargaan

## 4. KESIMPULAN
Dari  proses  peneitian  yang  telah  dilakukan  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasannya  Metode  ROC  dapat  digunakan untuk  melakukan  pembobotan  pada  setiap  kriteria  dan  hasil  yang  didapatkan  lebih  optimal  dan  baik.  Metode WASPAS  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  dihadapi  dan  mendapatkan  hasil  untuk mendukung pada proses pengambilan keputusan. Hasil yang didapatkan pada penelitian bahwasannya Alternatif A2 terpilih sebagai Ketua Program Studi yang mendapatkan reward dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,958

## REFERENCES
[1] S. Armasari and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawa Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Pada PT . Namasindo Plas Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 67–77, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3649.
[2] T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou  Menggunakan  Metode  Promethee,” J.  Teknol.  dan  Sist.  Komput. ,  vol.  5,  no.  4,  p.  159,  2017,  doi: 10.14710/jtsiskom.5.4.2017.159-165.
[3] W. M. Kifti and I. Hasian, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Merek Smartphone Terbaik Dalam Mendukung Belajar

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 130 − 136 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1619
Online  Mahasiswa  Era  Covid-19  Menggunakan Metode  PSI  (Preference  Selection  Index),” J. Media  Inform.  Budidarma , vol. 5, no. 3, p. 762, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2994.
[4] S. W. Pasaribu, D. P. Utomo, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode EXPROM II (Studi Kasus: Bank Sumut),” J. Inf. Syst. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 175–188, 2020.
[5] D.  P.  Utomo  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Tenaga  Kependidikan  (TENDIK)  Dengan Menggunakan  Metode  SMARTER,” J.  Komtika  (Komputasi  dan  Inform. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  140–152,  2021,  doi: 10.31603/komtika.v5i2.5619.
[6] N. K. Daulay, “Penerapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2773.
[7] D.  P.  Mesran,  M.,  Suginam,  S., &  Utomo,  “Implementation  of  AHP  and  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment) Methods in Ranking Teacher Performance,” Int. J. Inf. Syst. Technol. Akreditasi , vol. 3, no. 2, pp. 173–182, 2020, [Online]. Available: http://ijistech.org/ijistech/index.php/ijistech/article/view/43.
[8] D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT . Pos Indonesia dengan  Metode  WASPAS,” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  41–47,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.
[9] N.  M.  Jannah,  B.  Sulistyo,  and  W.  Tripiawan,  “PERANCANGAN  METODE  PEMBOBOTAN  SISTEM  PENILAIAN KINERJA  INSTITUSI  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  ANALYTIC  NETWORK  PROCESS  (ANP)  DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DI UNIVERSITAS TELKOM,” in e-Proceeding of Engineering , 2019, vol. 6, no. 2.
[10]  M. Ashari, Arini, and F. Mintarsih, “Aplikasi Pemilihan Bibit Budidaya Ikan Air Tawar dengan Metode MOORA-Entropy,” J. Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, 2017.
[11]  D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP-TOPSIS Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 1, pp. 1–6, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1- 6.
[12]  P.  Simanjuntak,  M.  Mesran,  and  R.  D.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima  Dokter  Dirumah  Sakit Umum Bhakti Dengan Menerapkan Metode Oreste Dan ROC,” RESOLUSI Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 121–127, 2022.
[13]  M. Walid, B. Satria, and M. Makruf, “Seleksi Karyawan Baru Menggunakan Metode Composite Perfomence Index (CPI ) dan  Rank  Order  Centroid  (ROC),” J.  Ilm.  Ilk.  -  Ilmu  Komput.  Inform. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  11–18,  2022,  doi: 10.47324/ilkominfo.v5i1.137.
[14]  Mayadi, R. W. P. Pamungkas, Azlan, Khairunnisa, and F. T. Waruwu, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kasi Terbaik Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 393–399, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1100.
[15]  A. P. Gusman, R. R. Linostu, and S. Surmayanti, “Implementasi Metode WASPAS Untuk Menentukan Ikan Teri Asin Kering Berkualitas  Terbaik,” JOISIE  (Journal  Inf.  Syst.  Informatics  Eng. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  36–42,  2020,  doi: 10.35145/joisie.v4i1.601.
[16]  M.  Handayani  and  N.  Marpaung,  “Implementasi  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (Waspas)  Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” in Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018 , 2018, vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258.
[17]  E.  S.  Nabila,  R.  Rahmawati,  and  T.  Widiharih,  “IMPLEMENTASI  METODE  SAW  DAN  WASPAS  DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM SELEKSI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (Studi Kasus: Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri Kisaran Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara Tahun Ajaran 2018/2019),” J. Gaussian , vol. 8, no. 4, pp. 428–438, 2019, doi: 10.14710/j.gauss.v8i4.26723.
[18]  L. Handayani, M. Syahrizal, and K. Tampubolon, “Pemilihan Kepling Teladan Menerapkan Metode Rank Order Centroid (Roc) Dan Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Di Kecamatan Medan Area,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 3, no. 1, pp. 532–538, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1638.
[19]  Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018.
[20]  A. Verdian and A. Wantoro, “Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching Pada Pemilihan Wakil Kepala Sekolah,” J. Ilm. Media Sisfo , vol. 13, no. 2, p. 97, 2019, doi: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.652.
[21]  S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.594.
[22]  P. Simanjuntak and I. Mesran, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[23]  R. Manurung, R. Sitanggang, and F. Tinus Waruwu, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 79–84, 2018.