ISSN 2656-9981 (online) https://ojs.umrah.ac.id/index.php/jme

## SOSIALISASI FORMULASI PENYESUAIAN TARIF DAN PENERAPANNYA BAGI PEMEGANG KUASA USAHA KETENAGALISTRIKAN (PKUK)
Socialization Of Rate Adjustment Formulation And Its Implementation For Electricity Business Authority Holders (PKUK)
Muhammad Mujahidin 1* , Firmansyah Kusasi 2
1) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
2) Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang
*Korespondensi : mujahidin@umrah.ac.id

## ABSTRAK
Listrik  merupakan  salah  satu  komoditi  strategis  dalam  perekonomian  Indonesia  karena selain digunakan secara luas oleh masyarakat terutama untuk keperluan penerangan, listrik juga merupakan salah satu sumber energi utama bagi sektor industri. Oleh karena itu, Pemerintah menaruh  perhatian  yang  cukup  besar  terhadap  harga  penjualan  listrik  kepada  konsumen, mengingat perubahan harga. listrik akan mempunyai dampak yang cukup signifikan terhadap kenaikan  harga-harga  umum,  yang  pada  gilirannya  akan  berpengaruh  juga  terhadap perekonomian secara makro. Salah satu faktor yang menentukan tingkat harga penjualan listrik adalah biaya penyediaan tenaga listrik, pertumbuhan listrik di Indonesia cukup tinggi dan rasio elektrifikasi masih rendah atau masih banyak daerah yang belum mendapat aliran listrik maka perlu  pendanaan  yang  cukup  besar  yang  akan  dipergunakan  untuk  mempertahankan  suplai listrik di masyarakat dan menambah usaha melistriki daerah yang belum mendapatkan listrik, metodologi teknis yang diterapkan, mobilisasi & konsolidasi tim, penyusunan rencana kegiatan serta  pengumpulan  data  referensi.  Capaian/target,  mengetahui  komponen-komponen  biaya yang mempengaruhi besaran tarif tenaga listrik, membuat suatu Kajian Formulasi Penyesuaian dan Penerapannya bagi Pemegang Kuasa Usaha Ketenagalistrikan. Hasil yang diharapkan dari kegiatan  ini  adalah  tersusunnya  kajian  formulasi  penyesuaian  tarif  dan  penerapannya  bagi PKUK,  Manfaat  kegiatan  ini  adalah  sebagai  acuan  dalam  menetapkan  kebijakan  tarif  dan penerapannya bagi PKUK. Sedangkan dampak dari kegiatan ini adalah terselenggaranya usaha penyediaan tenaga listrik oleh PKUK, Sebagai tindak-lanjut terhadap Kerangka Acuan Kerja pekerjaan Kajian Formulasi Penyesuaian Tarif dan Penerapannya Bagi Pemegang Kuasa Usaha Ketenagalistrikan (PKUK)  yang diselenggarakan oleh Departeman Energi dan Sumber Daya Mineral c.q Direktorat Jenderal Listrik dan Pemanfaatan Energi.
Kata kunci : PKUK, Elektrifikasi

## ABSTRACT
Electricity is one of the strategic commodities in the Indonesian economy because apart from being widely used by the public, especially for lighting purposes. Electricity is also one of the main sources of energy for the industrial sector. Therefore, the government pays considerable attention to the selling price of electricity to consumers, given the price changes.  Electricity will have a significant impact on the increase in general prices, which in turn will also affect the macro economy. One of the factors that determine the selling price of electricity is the cost
ISSN 2656-9981 (online) https://ojs.umrah.ac.id/index.php/jme
of  providing  electricity,  the    growth  of  electricity  in  Indonesia  is  quite  high  and  the electrification ratio is still low or there are still many areas that  have not received electricity. Adding  electricity  to  areas  that  have  not  yet  received  electricity,  applied  technical methodologies, team mobilization & consolidation, preparation of activity plans and collection of reference data. Achievements/targets, knowing the cost components that affect the amount of electricity tariffs, making a study of the adjustment formulation and its application for the holder of the electricity business authorization (PKUK). The expected result of this activity is the compilation of a study of the tariff adjustment formulation and its application for PKUK. The benefits of this activity are as a reference in setting tariff policies and their application for PKUK. Meanwhile, the impact of this activity is the implementation of the electricity supply business by PKUK, as a follow-up to the terms of references for the study of tariff adjustment formulation and its application for the holders of the electricity business authorization (PKUK) organized  by  the  Ministry  of  Energy  and  Mineral  Resources  cq  the  Directorate  General  of Electricity and Energy Utilization.
Keyword : PKUK, electrification

## PENDAHULUAN
Sejumlah  permasalahan  diteliti  untuk mendapatkan Penyediaan tenaga listrik dapat berlangsung  dengan  baik  apabila  tersedia dana  investasi  baru  dari  pihak  lain  atau penyedia  listrik  telah  memperoleh  laba (margin)  yang  dapat  dipergunakan  untuk investasi.  Suatu  perusahaan  penyedia  listrik memperoleh  laba  yang  berarti  penyedia listrik  tersebut  dapat  memberikan  sebagian keuntungan untuk investasi. Dengan demikian  penyedia  tenaga  listrik  dapat bertahan ( sustainable ), tanpa bantuan pemerintah untuk investasi.

## METODE

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data adalah dengan tahapan yang akan dilakukan untuk penyelesaian  pekerjaan  adalah  sebagai berikut :
a. Tahap  Persiapan  pada  tahap  persiapan dilakukan langkah-langkah sebagai
berikut:
1. Mobilisasi & Konsolidasi Tim Tahap untuk pembagian
dan pengkoordinasian
tugas setiap
anggota tim.
2. Penyusunan Rencana Kegiatan Tahap untuk perencanaan hal-hal yang akan dilakukan  secara  mendetail  sesuai dengan urutan waktunya.
3. Pengumpulan Data Referensi Merupakan tahap untuk pengumpulan data-data  yang  digunakan  sebagai landasan awal dalam pengkajian.
b. Tahap  Studi  Literatur,  merupakan  tahap pengumpulan  dan  pembelajaran  akan teori-teori  yang  berhubungan  dengan subsidi dan tarif listrik.
c. Tahap Penyusunan
Laporan
Pendahuluan,  merupakan  tahap  untuk menyusu laporan awal sebagai gambaran umum  akan  setiap  hal  yang  akan dilakukan dalam pengkajian kali ini.
d. Tahap  Pelaksanaan,  merupakan  tahap pelaksanaan  pekerjaan  sesuai  dengan rancangan awal yang telah dibuat.
e. Tahap Penyelesaiaan Pekerjaan, merupakan  tahap  akhir  dari  setiap pekerjaan  yang  telah  dilakukan  yaitu penyusunan  laporan  akhir  dari  setiap kegiatan dan pemberian hasil pengkajian disertai dengan solusi.
f. Tahapan  pekerjaan  Kajian  Formulasi Penyesuaian Tarif dan Penerapannya bagi
Pemegang Kuasa Usaha Ketenagalistrikan (PKUK) telah
memasuki  tahap  persiapan  dan  studi literatur.

## Perancangan Sistem
Perancangan sistem yang meliputi diagram  kerangka  pikir  pekerjaan  disajikan pada  Gambar  1.,  biaya  penyediaan  tenaga listrik  disajikan  pada  Gambar  2.,  dan  bagan struktur  biaya  penyediaan  tenaga  listrik disajikan pada Gamabr 3.
Analisis  kerangka  pikir digunakan  untuk menggambarkan  bagaimana  sistem  akan dibangun, penerapan Allowable Cost industry listrik sebagai parameter penentuan pembiayaan yang effisien.
Meskipun  luas  Kabupaten  Bintan  tidak terlalu  besar  tetapi  populasi  industrinya cukup  besar  dan  dari  data  yang  diperoleh PLN terdapat 190 perusahaan yang menggunakan  listrik  sendiri  dengan  total captive  power sebesar  616.323  kVA  secara berulang hingga memenuhi kriteria berhenti. Terdapat  27  perusahaan  yang  memiliki captive  murni  berkapasitas  204,614  MW, sebagian  besar  berjenis  usaha  pengolahan hasil  industri  manufaktur,  dan  hampir
seluruhnya berdekatan dengan jaringan PLN. disamping  itu,  ada  sejumlah  85  perusahaan yang  merupakan  pelanggan  PLN  tetapi memiliki captive power , seluruhnya berjenis diesel  dengan  kapasitas  total captive  power adalah  45,23  MW,  dari  10  perusahaan  yang disurvei  di  Kabupaten  Bintan,  terdapat  2 perusahaan  yang  bersedia  menjual excess power -nya kepada PLN. Perusahaan tersebut bersedia menjual captive power -nya ke PLN
dengan  syarat  PLN  bersedia  menanggung seluruh  instalasi  tambahan  yang  sekiranya akan  diperlukan.  Perusahaan  tersebut  juga menginginkan persyaratan-persyaratan antara  lain:  pemakaian  daya  maksimal, pembayaran  tepat  waktu,  maintenance  dan service  ditangani  oleh  PLN.  dari  informasi beban, dapat dilihat bahwa daya pembangkit yang  dimiliki  responden  masih  bersifat cadangan  dan  belum  mencukupi  kebutuhan sendiri. Perusahaan tersebut bersedia menjual excess power, karena diharapkan energi yang tidak  terpakai  dapat  dimanfaatkan  secara efisien.  Sedangkan  perusahaan-perusahaan yang  tidak  bersedia  menjual excess  power menganggap  bahwa  genset  yang  tersedia
Gambar 1. Diagram kerangka pikir pekerjaan
hanya cukup sebagai cadangan dari perusahaan tersebut.
Tanjungpinang merupakan kawasan industri, jadi responden di Kota Tanjungpinang lebih antusias dalam memberikan keterangan tentang daya pembangkit.  Dari  12  responden,  hanya  satu responden  yang  memiliki  daya  pembangkit
berkapasitas  di  bawah  500  kVA.  Lima responden  mempunyai  daya  pembangkit
berkapasitas  antara  500  –  1000  kVA,  dan selebihnya berkapasitas lebih dari 1000 kVA, bahkan ada yang sampai 140.915 kVA,
Semua responden di Kota Tanjungpinang memberikan  data  tentang  daya  pembangkit. Kapasitas daya pembangkit sangat bervariasi,
Gambar 2. Biaya penyediaan tenaga listrik
Gambar 3. Bagan struktur biaya penyediaan tenaga listrik
yang berkapasitas kurang dari 500 kVA  ada 64%,  antara  500  –  1000  tidak  ada,  namun yang lebih dari 1000kVA ada 36%. Dari hasil survey  juga  dapat  dilihat  bahwa  19% responden  bergerak  di  bidang  Supermarket, 27%  di  bidang  industri,  dan  yang  lainnya bergerak  di  bidang  perhotelan,  perbankan, perbengkelan dan bandara.
Proses  Struktur  biaya  penyediaan  tenaga listrik dapat dikelompokkan atas biaya tetap dan  biaya  variabel,  dengan  demikian  biaya penyediaan  tenaga  listrik  total  berasal  dari sebagian  tertentu  biaya  tetap  dan  sebagian tertentu  dari  biaya  variabel.  Biaya  tetap merupakan bagian dari biaya total penyediaan  tenaga  listrik  yang  tidak terpengaruh  (tidak  berubah)  dengan  adanya perubahan  dalam  kuantitas  produksi  dalam kisaran  yang  relevan  dalam  hal  ini  jumlah Kwh  energi  yang  diproduksi.  Dengan demikian,  biaya  tetap  adalah  biaya  variabel per  unit  tetapi  konstan  dalam  kisaran  yang relevan.  Sedangkan  biaya  variabel  adalah perubahan  biaya  total  dihubungkan  dengan setiap perubahan dalam kuantitas Kwh  yang diproduksi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembagian  daya  generator  berdasarkan hasil survey di Kota Tanjungpinang disajikan pada  Gambar  4.  Berdasarkan  hasil  analisis survey  didapatkan  empat  pokok  bahasan diantaranya  identifikasi captive  power , analisis teknis dan ekonomis, analisis system kelistrikan dengan masuknya captive power , dan  kajian  potensi  pemanfaatan excess power .
Dari  beberapa  perusahaan  yang  disurvey di  Kota  Tanjungpinang,  hanya  ada  satu perusahaan  yang  bersedia  menjual excess power . Perusahaan tersebut  bersedia menjual excess  power ,  sebab  generator  set  yang dimiliki perusahaan tersebut cukup berlebih. Dari 5 genset yang ada, hanya 4 genset yang dimanfaatkan. 4 genset tersebut dimanfaatkan  sebagai  cadangan  apabila listrik  dari  PLN  mengalami  gangguan. Sehingga terdapat satu sisa genset yang tidak
pernah digunakan meskipun PLN mengalami gangguan,  sebab  4  genset  tersebut  sudah cukup untuk memenuhi kebutuhan. Perusahaan tersebut bersedia menjual excess power dari  satu  genset  yang  tersisa,  dengan syarat  PLN  bersedia  memberikan  jaminan proteksi  pada  genset  tersebut  dan  bersedia menanggung seluruh modifikasi yang sekiranya diperlukan apabila genset tersebut akan dihubungkan ke grid.
Responden yang bersedia menjual Excess Power (EP)  hanya  5%  dengan  harga Rp.1500/kwh selama 24 jam penuh. Sedangkan perusahaan-perusahaan yang lain, rata-rata  tidak  bersedia  menjual captive power kepada  PLN  karena  genset  yang mereka miliki hanya cukup untuk menyuplai kebutuhan  mereka  sendiri  ketika  PLN mengalami  gangguan.  Daya  pembangkit yang  dimiliki  oleh  perusahaan-perusahaan tersebut berkapasitas 350 – 2125 kVA.  Jarak antara perusahaan 100 - 500 meter dari feeder JTM 20 kV atau SUTT 70/150kV.
Responden menghendaki persyaratan harga  jual  harus  sesuai  dengan  permintaan responden dan EP  yang dijual harus dipakai semua oleh konsumen. harus ada kesepakatan antara pihak perusahaan dengan PLN perihal penggunaan  jaringan  untuk  distribusi  EP  ke konsumen.  Sedangkan  kendala  yang  ada yaitu  belum  adanya  kerjasama  antar  pihak perusahaan  dengan  PLN  dan  harga  yang diminati  responden  masih  lebih  tinggi daripada  harga  PLN.  Dari  informasi  beban, dapat  tergambar  bahwa  daya  pembangkit yang dimiliki sebenarnya berpotensi menjual EP.  Hasil  survey  kesediaan  perusahaan menjual captive  power disajikan  pada Gambar 5.

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari PKM PKUK ini, yaitu Tanjungpinang, jumlah daya captive power baik murni maupun cadangan sebesar  4.523  MVA  relatif  cukup  besar dibanding  dengan  kapasitas  daya  terpasang PLN sekitar 6.159 MW. Hal ini menunjukkan adanya  potensi  pengelolaan captive  power
untuk  dapat  diarahkan  ke  kondisi  memiliki excess power; Presentase captive power yang memiliki excess power masih sangat rendah; serta Aksesibilitas informasi captive power di perusahaan  masih  relatif  sulit,  tidak  seluruh responden  dapat  memberikan  keterangan yang memadai.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad  AS,  et.  al.  2014.  A  Review  on Application  of  ANN  and  SVM  for Building  electrical  energy  consumption
forcasting.  Renewable  and  Sustainable Energy Reviews. 33 : 102-109.
Council EPA. 2010. Directive 2010/31/EU of the  European  Parlianment  and  of  the council  19  May,  2010  on  the  energy performance of buildings. Official Journal of the European Union. 12(003) : 124-146.
Dhirani  LL,  Newe  T,  Elfed  L,  Nizamani  S.
2017.  Cloud  computing  and  internet  of things  fusion  :  cost  issues.  Eleventh International  Conference  on  Sensing Technology (ICST).
Gambar 5. Kesediaan menjual captive power
Gambar 4. Daya generator di Kota Tanjungpinang
Mena-Yedra R, Rodriguez F, Castilla MdM, Arahal  MR.  2014.  A  prediction  model based  on  neural  networks  for  the  energy consumption  of  a  bioelimatic  building. Energy and Building. 82.
Ekonomou L. 2010. Greek long-term energy consumption  prediction  using  artificial neural network. Energy. 35 (2) : 512-517.
Zang P, Wang H. 2012. Fuzzy wavelet neural networks for city electric energy consumption forecasting. Energy Procelia. 17 (B) : 1332-1338.
Yang  L,  Lam  JC,  Tsang  CL.  2008.  Energy performance  of  building  envelopes  in different  elimate  zone  in  China.  Applied Energy. 85 (9) : 800-817.