Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index Terakreditasi Peringkat 5 (No. SK: 85/M/KPT/2020)
Vol. 5. No. 1 Januari 2021 p-ISSN: 2598-9944 e- ISSN: 2656-6753

## Analisis Anthropometri dan Physical Fitnes Dominan Penentu Kemampuan Shooting Sepakbola Pada Kawasan Daerah Pesisir Pantai Labuhan Badas
Sumbawa
1 Sylvana Yaka Saputra, 2 Zulhakim
1 Prodi Pendidikan Jasmani Kesehatan dan Rekreasi, Universitas Nahdlatul Ulama NTB
2 Prodi Ilmu Gizi, Universitas Nahdlatul Ulama NTB Sylvanayakasaputra1990@gmail.com
Abstrak. Dengan  mempertimbangkan  faktor  anthropometri  dan  physical  fitnes.  Pelatih  dapat mengukur dan mentakar metode latihan dengan mempertimbangkan kemampuan antropometri dan physical  fitnes  Dengan  demikian  para  atlet  berbakat  dapat  memaksimalkan  kemampuanya  dalam permainan  sepakbola.  Dan  dapat  dijadikan  acuan  dalam  pencarian  bibit  olahraga  sepakbola. Permasalah  dalam  penelitian  ini  adalah  :  diantara  variabel  Anthropometri  (rasio  panjang  tungkai dan  tinggi  badan,  berat  badan),  dan  Physical  Fitnes  (power  otot  tungkai,  kelentukan,  dan keseimbangan)  yang  manakah  lebih  dominan  mempengaruhi  Shooting  dalam  sepakbola.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  variabel  yang  lebih  dominan  antara  faktor  anthropometri terdiri  dari  (  rasio  panjang  tungkai  dan  tinggi  badan,  dan  berat  badan)  dan  faktor  Phisical  Fitnes terdiri  dari  (power  otot  tungkai,  fleksibilitas  togok,  dan  keseimbangan)  terhadap  kemampuan shooting  dalam  permainan  sepakbola.  Berdasarkan  nilai  koefisien  terstandar  ( standardized coefficient  beta ),  variabel  keseimbangan  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi  yaitu  sebesar  0,033 dibandingkan  keempat  variabel  lainnya.  Sehingga  dinyatakan  bahwa  variabel  keseimbangan merupakan  variabel  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  kemampuan  shooting  dalam sepakbola, variabel power otot tungkai sebesar 0,109, Fleksibilitas Togok sebesar 0,059 sedangkan variabel  yang  tidak  berpengaruh  yaitu  rasio  tingi  badan  dan  panjang  tungkai  ( standardized coefficient beta ) 0,004, Berat badan 0,007

## Kata kunci: Antropometri, Physical Fitnes, Shooting, Sepakbola

## PENDAHULUAN
Olahraga  mempunyai  peranan  yang penting  dalam  kehidupan  manusia.  Melalui olahraga  dapat  dibentuk  manusia  yang  sehat jasmani, rohani serta mempunyai kepribadian, disiplin, sportivitas yang tinggi sehingga pada akhirnya  akan  terbentuk  manusia  yang berkualitas.  Suatu  kenyataan  yang  bisa diamati  dalam  dunia  olahraga,  menunjukkan kecenderungan  adanya  peningkatan  prestasi olahraga  yang pesat dari waktu kewaktu baik tingkat daerah, nasional maupun internasional.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari pemecahan  pemecahan  rekor  yang  terus dilakukan  pada  cabang  olahraga  tertentu, penampilan  tehnik  yang  efektif  dan  efisien dengan  ditinjau  oleh  kondisi  fisik  yang  baik. Bentuk  tubuh  atau  porsi  tubuh  yang  ideal sesuai dengan cabang olahraga yang dipelajarinya  merupakan  salah  satu  syarat yang dapat mempengaruhi pencapaian
prestasi  olahraga.  M.  Sajoto  (1995:11) menyatakan  bahwa  salah  satu  aspek  dalam mencapai  prestasi  olahraga  adalah  aspek biologi  yang  meliputi  struktur  dan  postur tubuh  yaitu  1)  ukuran  tinggi  dan  panjang tungkai,  2)  ukuran  besar,  lebar,  dan  berat badan,  serta  3)  somotype  (bentuk  tubuh). Tinggi  badan  yang  ideal  atau  normal  untuk ukuran  merupakan  salah  satu  syarat  untuk mencapai prestasi dalam cabang olahragasepakbola  khususnya  kemampuan shooting.  Perlu  diketahui  bahwa  untuk  badan yang  ideal  pada  umumnya  badan  yang  atletis dengan kecenderungan fisik yang baik.
Ukuran  anthropometri  mencangkup  kuantitas dari  dimensi-dimensi  tubuh  termasuk  di dalamnya  berat  badan,  ukuran  panjang  dan luas  penampang  tubuh  atau  bagian-bagian tubuh.  Perbandingan  dari  masing-masing organ  tubuh  memberikan  tampilan  yang berbeda-beda  pada  masing-masing  individu.
Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index Terakreditasi Peringkat 5 (No. SK: 85/M/KPT/2020)
Vol. 5. No. 1 Januari 2021 p-ISSN: 2598-9944 e- ISSN: 2656-6753
Ukuran  athropometri  berkaitan  dengan  tipe atau  bentuk  tubuh,  juga  dapat  dijadikan sebagai  parameter  untuk  menentukan  status gizi  seseorang  (Djoko  Pekik  Irianto,  2007: 67).  Menurut  pendapat  dari  kedua  ahli bahwasannya  faktor  athrphometri  dan  faktor kondisi fisik sangat baik dimiliki oleh seorang atlet  guna  untuk  mencapai  puncak  prestasi optimal.  Dan  menjadi  landasan  para  pelatih untuk  memilih  atlet  pada  cabang  olahraga tertentu  dengan  mempertimbangkan  kedua faktor tersebut.
Permasalah  dalam  penelitian  ini  adalah diantara variabel Anthropometri (rasio panjang  tungkai  dan  tinggi  badan,  berat badan),  dan  Physical  Fitnes  (power  otot tungkai, kelentukan, dan keseimbangan) yang manakah lebih dominan mempengaruhi Shooting  dalam  sepakbola  adapun  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui variabel  yang  lebih  dominan  antara  faktor anthropometri  terdiri  dari  (  rasio  panjang tungkai  dan  tinggi  badan,  dan  berat  badan) dan  faktor  Phisical  Fitnes  terdiri  dari  (power otot tungkai, fleksibilitas togok, dan keseimbangan) terhadap kemampuan shooting dalam permainan sepakbola.
.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  dengan menggunakan analisis regresi. Analisis regresi untuk  mengukur  besarnya  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variabel  tergantung  dan memprediksi  variabel  tergantung  dengan menggunakan  variabel bebas. Gujarati (2006) mendefinisikan analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang disebut sebagai  variabel  yang  diterangkan  (the explained  variabel)  dengan  satu  atau  dua variabel yang menerangkan (the explanatory).
Teknik  pengumpulan  data  penelitian ini  dilakukan  dengan  prosedur  yang  diatur sebagai  berikut:  1)  menyiapkan  alat  yang akan  digunakan,  2)  menyiapkan  sampel penelitian,  3)  pengambilan  data  meliputi  tes variabel  bebas  dan  variabel  terikat  yang dilakukan  dalam  sehari.  Data  dari  hasil  tes digunakan dalam analisis data untuk pengujian hipotesis.
Adapun yang di ukur dalam penelitian ini  adalah  sebagai  berikut:  (1)  Panjang tungkai, (2) tinggi badan, (3) Berat Badan, (4) Power  Otot  Tungkai,  (5)  Fleksibilitas  Togok, (6)  Keseimbangan  (7)  Shooting  dalam Sepakbola.
Analisis data dalam Penelitian ini
1. Uji Persyaratan Analisis
a. Multikolinearitas
b. Heteroskedastisitas
c. Normalitas
2. Uji Hipotesis
a. Menghitung  Persamaan  Garis  Regresi Linier Berganda
b. Uji t
c. Uji F
d. Koefisien Determinasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi data Hasil Penelitian, 1. Deskripsi  data  Untuk  variabel  Rasio Panjang Tungkai dan Tinggi Badan (X1)
Distribusi  Frekuensi Untuk Variabel Rasio Panjang Tungkai dan Tinggi Badan (X1) Tertinggi = 64.70 Terendah = 58,47 Jarak Data = Tertinggi – Terendah = 64.70 – 58.47 = 6.23
Banyaknya  Kelas  =  1  +  (  3,3*Log(n)  )  = 5,874 → 6 Panjang Kelas = Jarak data / n kelas = 1,09
→ 2 Kelas f abs 58,47 – 59,56 5 59,57 – 60,66 8 60,67 – 61,76 6 61,77– 62,86 9 62.87 – 63.96 0 63.97-65.06 1 Jumlah 30
Dapat  dideskripsikan  rasio  panjang tungkai  dan  tinggi  badan  dibagi  kedalam kelas  interval  6  kelas  interval  panjang masing-masing  kelas  interval  adalah  1.09 kelas  interval  pertama  dimulai  dari  tinggi terendh  responden  yaitu  58,47  sampai  65,06 dengan  panjang  kelas  1.09  f  abs  merupakan banyaknya frekuensi kelas interval.
2. Deskripsi  data  Untuk  Variabel  Berat Badan (X2)
Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index Terakreditasi Peringkat 5 (No. SK: 85/M/KPT/2020)
Vol. 5. No. 1 Januari 2021 p-ISSN: 2598-9944 e- ISSN: 2656-6753
Distribusi Frekuensi Untuk Variabel Berat badan  (X2) Tertinggi =  70 Terendah = 46 Jarak Data = Tertinggi – Terendah = 70 – 46 = 24 Banyaknya Kelas= 1 + ( 3,3*Log(n) ) = 5,874  → 6 Panjang Kelas = Jarak data / n kelas  = 4 → 4 Kelas F abs 46-49 1 50-54 7 55-59 8 60-64 9 65-69 3 70-74 2
Dapat  dideskripsikan  berat  badan dibagi kedalam kelas interval 6 kelas interval panjang  masing-masing  kelas  interval  adalah 6 kelas interval pertama dimulai dari terendah sampai  tertinggi  responden  yaitu  46  sampai 74  dengan  panjang  kelas  4,  f  abs  merupakan banyaknya frekuensi kelas interval.
3. Deskripsi data Untuk Variabel Power Otot Tungkai (X3)
Distribusi Frekuensi Untuk Variabel Power Otot Tunkai  (X3) Tertinggi =  73 Terendah = 56 Jarak Data= Tertinggi – Terendah = 73 – 56 = 17 Banyaknya Kelas = 1 + ( 3,3*Log(n) ) = 5,874  → 6
Panjang Kelas = Jarak data / n kelas  = 2.83 → 3 Kelas F abs 56-59 3 60-63 5 64-67 13 68-71 8 72-75 1 76-79 0 Jumlah 30
Dapat  dideskripsikan  power  otot tungkai dibagi kedalam kelas interval 6 kelas interval  panjang  masingmasing  kelas  interval adalah  6  kelas  interval  pertama  dimulai  dari terendah sampai tertinggi, responden yaitu 56
sampai  79  dengan  panjang  kelas  4,  f  abs merupakan banyaknya frekuensi kelas interval. 4. Deskripsi data Untuk Variabel Keseimbangan (X4) Tertinggi =  90.00 Terendah = 10.50 Jarak Data = Tertinggi – Terendah = 90.00 – 10.50 = 79.5
Banyaknya Kelas= 1 + ( 3,3*Log(n) ) =
5,874  → 6
Panjang Kelas = Jarak data / n kelas  = 13.25
→ 13 Kelas F abs 10.50 -23.75 5 23.76 -37.01 2 37.02-50.27 6 50.28-63.53 9 63.54-76.79 5 76.80-90.05 3 Jumlah 30 Dapat  dideskripsikan  keseimbangan dibagi  kedalam  6  kelas  interval  panjang masing-masing  kelas  interval  adalah  6  kelas interval pertama dimulai dari terendah sampai tertinggi  responden  yaitu  sebesar  10.50 sampai  90,05  dengan  panjang  kelas  13,25  f abs  merupakan  banyaknya  frekuensi  kelas interval.
5. Deskripsi data Untuk Variabel Fleksibilitas Togok (X5) Tertinggi =  30
Terendah = 10 Jarak Data= Tertinggi – Terendah = 30 – 10 = 20 Banyaknya  Kelas= 1 + ( 3,3*Log(n) ) =
5,874  → 6
Panjang Kelas = Jarak data / n kelas  =
3.33 → 3 Kelas F abs 10-13 4 14.17 5 18-21 4 22-25 5 26-29 10 30-33 2 Jumlah 30 Dapat  dideskripsikan  keseimbangan dibagi  kedalam  6  kelas  interval  panjang
Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index Terakreditasi Peringkat 5 (No. SK: 85/M/KPT/2020)
Vol. 5. No. 1 Januari 2021 p-ISSN: 2598-9944 e- ISSN: 2656-6753
masing-masing  kelas  interval  adalah  6  kelas interval pertama dimulai dari terendah sampai tertinggi  responden  yaitu  sebesar  10  sampai 33  dengan  panjang  kelas  3,33  dibulatkan  ke bawah menjadi 3 f abs merupakan banyaknya frekuensi kelas interval.
Analisi Data
1. Uji Prasyarat Analisis Multikolinearitas Model CollinearityStatistics Tolerance VIF 1 (Constant) TB/PT ,635 1,575 BB ,624 1,603 POT ,804 1,244 KSB ,824 1,214 FLT ,971 1,030
Berdasarkan  nilai  VIF  dan Tolerance, variabel  tinggi  badan  terhadap  panjang tungkai,  berat  badan,  power  otot  tungkai, keseimbangan,  serta  variabel  fleksibilitas togok  tidak  saling  berkorelasi  kuat  satu  sama lain.  Dengan  kata  lain,  model  regresi  yang dihasilkan tidak mengandung gejala multikolinearitas.  Dimana  nilai  VIF  semua variabel  tersebut  kurang  dari  10  dan  nilai Tolerance di atas 0,1.
Normalitas Residual
( Standardized  residual )  berada  di  sekitar garis  diagonal.    Karena  itu,  nilai  residual dinyatakan terdistribusi normal atau memenuhi asumsi normalitas. Uji Hipotesis Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  nilai  koefisien  terstandar ( standardized
coefficient ), variabel keseimbangan  memiliki  nilai  yang  paling tinggi dibandingkan keempat variabel lainnya. Sehingga dinyatakan bahwa variabel keseimbangan  merupakan  variabel  yang paling dominan dalam mempengaruhi kemampuan shooting dalam sepakbola
Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Hasil  uji F menunjukkan  nilai F - hitung  sebesar  10,484  dengan  nilai p ( sig .) 0,000<0,05, sehingga model regresi dinyatakan layak. Hal ini berarti bahwa secara simultan  variabel  rasio  tinggi  badan  terhadap panjang  tungkai,  berat  badan,  power  otot tungkai, keseimbangan, dan variabel fleksibilitas  togok  berpengaruh  signifikan terhadap kemampuan shooting dalam sepakbola Hasil Uji Hipotesis 1. Pengujian untuk Variabel Rasio Panjang  Tungkai  dan  Tinggi  Badan (X1) Untuk H1 (hipotesis pertama) diperoleh  nilai  t-hitung  (0,027)  <t-tabel (2,060) atau nilai sig. (0,979) > 0,05, sehingga keputusan  yang  diambil  adalah  menolak  H1. Hal  ini  berarti  bahwa  rasio  tinggi  badan terhadap  panjang  tungkai  tidak  berpengaruh
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -7,392 10,456 -,707 ,486 TB/PT ,004 ,140 ,004 ,027 ,979 BB ,007 ,030 ,035 ,239 ,813 POT ,109 ,037 ,373 2,926 ,007 KSB ,033 ,007 ,587 4,655 ,000 FLT ,059 ,024 ,287 2,473 ,021
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 32,103 5 6,421  10,484 ,000 b Residual 14,697 24 ,612 Total 46,800 29
Hipotesis Pengaruh t-hitung Sig. Keputusan Keterangan H1 TB/PT → KSH 0,027 0,979 Tolak H1 Non Signifikan H2 BB → KSH 0,239 0,813  Tolak H2 Non Signifikan H3 POT → KSH 2,926 0,007  Terima H3  Signifikan H4 KSB → KSH 4,655 0,000  Terima H4  Signifikan H5 FLT → KSH 2,473 0,021  Terima H5  Signifikan
Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan http://ejournal.mandalanursa.org/index.php/JISIP/index Terakreditasi Peringkat 5 (No. SK: 85/M/KPT/2020)
Vol. 5. No. 1 Januari 2021 p-ISSN: 2598-9944 e- ISSN: 2656-6753
signifikan  terhadap  kemampuan  shooting dalam sepakbola.

## 2. Pengujian untuk Variabel Berat Badan (X2)
Untuk  H2  (hipotesis  kedua)  diperoleh nilai t-hitung(0,239) <t-tabel (2,060)atau nilai sig.  (0,813)  >  0,05,  sehingga  keputusan  yang diambil  adalah  menolak  H2.  Hal  ini  berarti bahwa  berat  badan  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kemampuan  shooting dalam sepakbola

## 3. Pengujuian Untuk Variabel Power Otot Tungkai (X3)
Untuk  H3  (hipotesis  ketiga)  diperoleh nilai  t-hitung  (2,926)  >t-tabel  (2,060)atau nilai  sig.  (0,007)  <0,05,  sehingga  keputusan yang  diambil  adalah  menerima  H3.  Hal  ini berarti bahwa power otot tungkai berpengaruh signifikan  terhadap  kemampuan  shooting dalam sepakbola
4. Pengujian Untuk Variabel

## Keseimbangan (X4)
Untuk  H4  (hipotesis  keempat)  diperoleh nilai  t-hitung(4,655)  >t-tabel  (2,060)  atau nilai  sig.  (0,000)  <  0,05,  sehingga keputusan  yang  diambil  adalah  menerima H4.  Hal  ini  berarti  bahwa  keseimbangan berpengaruh signifikan terhadap
kemampuan shooting dalam sepakbola
5. Pengujian  Untuk  Variabel  Fleksibilitas

## Togok (X5)
Untuk  H5  (hipotesis  kelima)  diperoleh nilai  t-hitung(2,473)  >t-tabel  (2,060)  atau nilai  sig.  (0,021)  <  0,05,  sehingga keputusan  yang  diambil  adalah  menerima H5.  Hal  ini  berarti  bahwa  fleksibilitas berpengaruh signifikan terhadap kemampuan shooting dalam sepakbola

## KESIMPULAN
Berdasarkan Hasil Penelitian
Antropometri  dan  Physical  Fitnes  Rasio Tinggi  badan  dan  panjang  tungkai,  Berat badan, Power otot tngkai,  Keseimbangan dan Fleksibilitas togok.
Berdasarkan  nilai  koefisien  terstandar ( standardized  coefficient  beta ),  variabel keseimbangan  memiliki  nilai  yang  paling tinggi  yaitu  sebesar  0,033  dibandingkan
keempat variabel lainnya. Sehingga dinyatakan  bahwa  variabel  keseimbangan merupakan  variabel  yang  paling  dominan dalam  mempengaruhi  kemampuan  shooting dalam sepakbola, variabel power otot tungkai sebesar  0,109,  Fleksibilitas  Togok  sebesar 0,059 sedangkan variabel yang tidak berpengaruh  yaitu  rasio  tingi  badan  dan panjang  tungkai  ( standardized  coefficient beta ) 0,004, Berat badan 0,007

## DAFTAR PUSTAKA
Djoko  Pekik  Irianto.  2007.  Panduan  Gizi Lengkap  Keluarga dan Olahragawan. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. Gujarati,  Damodar.  (2006).  Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta : Erlangga Ismaryanti.  (2008).  Tes  dan  Pengukuran
Olahraga. Surakarta: UNS Press.
Priyatno,  Duwi.  (2012).  Cara  Kilat  Belajar Analisis Data dengan SPSS 20. Edisi kesatu. Yogyakarta : ANDI dst.
Sajoto  M.  (1995).  Pembinaan  Kekuatan Kondisi Fisik  Dalam  Olahraga. Semarang:  Effhar  &  Dahara  Prize Offset.