Hubungan Obesitas dengan Kinerja Petugas Kesehatan...

## HUBUNGAN OBESITAS DENGAN KINERJA PETUGAS KESEHATAN DI PUSKESMAS KABUPATEN BIREUEN
(Factors affecting obesity and its relationship with the performance of health personnel in the health center of Bireuen district)
Indra Gunawan 1 * , Fahmi Ichwansyah 2 , Asnawi Abdullah 3
1 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Aceh. Indonesia. E-mail: indragunawanmb76@gmail.com
2 Balai Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Aceh, Kementerian Kesehatan, Indonesia. E-mail: fahmiupf@gmail.com
3 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Aceh. Indonesia. E-mail: asnawi.abdullah@gmail.com
Received: 22/2/2019                       Accepted: 2/4/2019                       Published online: 15/5/2019

## ABSTRAK
Obesitas  adalah  kondisi  ketidak  normalan  penimbunan atau  akumulasi  dari  lemak  dalam  jaringan  adiposa  yang dapat mengganggu kesehatan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui prevalensi dan faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian obesitas dan hubungannya dengan kinerja  pada  petugas  kesehatan  yang  obesitas.  Metode penelitian,  menggunakan  desain  potong  lintang  dengan pendekatan  kuantitatif.  Sampel  merupakan  petugas kesehatan yang mengalami obesitas sebanyak 205 orang, dilakukan  dari  tanggal  08  Agustus  s/d  31  Agustus  2018. Analsis data dengan menggunakan ligistic regresi dengan program  stata.  Hasil    analisis    bivariat    diketahui  ada hubungan yang signifikan antara obesitas dengan kinerja petugas puskesmas (p= 0,0001). Variabel penggunaan obat adalah  variabel  yang  paling  dominan  terhadap  obesitas petugas  kesehatan  (OR=    1,8;  95%  CI:  0,99-3,26),  (p= 0,052),  artinya  obesitas  berat    pada  responden  lama menggunakan  obat    1,8  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan tidak menggunakan obat. Kesimpulan,   beberapa faktor  yang  paling  berhubungan  dengan  obesitas  adalah lama  penggunaan  obat  dan  faktor  paling  berhubungan dengan  kinerja  adalah  obesitas  pada  petugas  kesehatan adalah  faktor  jenis  kelamin.  Saran,  kegiatan  promosi kesehatan bagi tenaga kesehatan terkait khususnya tentang gerakan  masyarakat  sehat  meliputi  penguatan  aktifitas fisik,  pemeriksaan  kesehatan  secara  berkala  dan mengkonsumsi sayur dan buah.

## Kata kunci:   Kinerja, petugas kesehatan, obesitas

## ABSTRACT
Obesity is the accumulation of fat in adipose tissue that can interfere  with  health.  The  study  aims  to  determine  the prevalence  and  factors  that  influence  the  incidence  of obesity  and  its  relationship  with  performance  in  obese health  workers.  Research  methods,  was  used  cross-
* Penulis untuk korespondensi: indragunawanmb76@gmail.com
sectional design with a quantitative approach. Samples are 205 health workers who are obese as many as 205 people, conducted at 2018. Analysis of data using ligistic regression with  stata  program.  The  results  showed  that  there  was  a significant  relationship  between  obesity  and  the performance of puskesmas staff (p= 0,0001). The drug use variable  was  the  most  dominant  variable  towards  obese health workers (OR= 1,8; 95% CI: 0,99-3,26), (p = 0.052), meaning that severe obesity in older respondents used the drug 1,8 times greater than not using drugs. In conclusion, some of the factors most related to obesity are the duration of drug use and the factor most related to performance is obesity  in  health  workers  is  the  sex  factor.  Suggestions, health  promotion  activities  for  health  workers  related specifically  about  healthy  community  movements  include strengthening physical activity, regular health checks and consuming vegetables and fruit.

## Keywords:  Health workers, performance, obesity

## PENDAHULUAN
Obesitas adalah kondisi ketidak normalan penimbunan  atau  akumulasi  dari  lemak  dalam jaringan  adiposa  yang  dapat  mengganggu kesehatan. Di dunia ada sekitar 1,6 milyar orang dewasa berumur ≥ 15 tahun kelebihan berat dan setidak-tidaknya  sebanyak  400  juta  orang dewasa  gemuk  ( obese )  pada  tahun  2005,  dan pada tahun 2015 diperkirakan lebih dari 700 juta orang  dewasa  akan  gemuk  ( obese ). 1 Obesitas disebabkan  oleh  adanya  ketidakseimbangan antara jumlah energi  yang masuk dengan  yang dibutuhkan  oleh  tubuh  untuk  berbagai  fungsi biologis seperti pertumbuhan fisik,
Jurnal AcTion: Aceh Nutrition Journal, Mei 2019 (4)1: 49-57
perkembangan, aktivitas, pemeliharaan kesehatan.  Jika  keadaan  ini  berlangsung  terus menerus dalam jangka waktu cukup lama, maka dampaknya adalah terjadinya obesitas. 2
Menurut  hasil  Riset  Kesehatan  Dasar (Riskesdas)  2013  prevalensi  obesitas  dewasa terendah  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur (6,2%) dan tertinggi di Sulawesi Utara (24,0%). Aceh  sendiri  masuk  ke  enam  belas  Provinsi dengan  prevalensi  diatas  nasional  (15,4%). 3 Lebih lanjut laporan Riskesdas pada tahun 2018 menunjukkan bahwa obesitas sentral pada orang dewasa di Indonesia adalah sebesar 21,8% dan di Aceh mencapai 24,4%. 4 Penelitian tentang obesitas yang dilakukan  pada  Pegawai  Negeri  Sipil  di Kementerian  Kesehatan  pada  tahun  2013 dengan metode potong lintang ( cross sectional ) pada  230  responden  yang  dipilih  secara  acak sistematik  dari  1.119  PNS.  Prevalensi  obesitas pada  PNS  Sekretariat  Jenderal  Kementerian Kesehatan  RI  Tahun  2013  adalah  48%.3 Penelitian terkait obesitas  yang dilakukan pada berbagai  profesi  didapat  bahwa  pada  profesi kesehatan ditemukan sebanyak 71% mengalami obesitas. 5
Tenaga  atau  petugas  kesehatan  yang menderita  obesitas  dapat  berdampak  pada pencapaian cakupan Standar Pelayanan Minimal  (SPM)    yang  tidak  memenuhi  target, karena dijelaskan dalam  Permenkes RI  Nomor 741/Menkes/Per/VII/2008 tentang Standar Pelayanan  Minimal  Bidang  Kesehatan  di Kabupaten/Kota,  bahwa  pencapaian  cakupan Standar Pelayanan Minimal (SPM) adalah tolak ukur  kinerja  pelayanan  kesehatan  yang diberikan  oleh  petugas  kesehatan  yang  ada  di puskesmas dalam bekerja. 6

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif  dengan  desain exploratori  study . Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  petugas kesehatan  yang  mengalami  obesitas  sebanyak 205 orang. Penelitian dilakukan dari tanggal 08 Agustus  s/d  31  Agustus  2018  berlokasi  di Kabupaten Bireuen.
Pengumpulan data meliputi metode  studi pendahuluan,  melalui  uji  validitas  oleh  pakar
profesional terhadap instrumen penelitian yaitu kuesioner.  Data  primer,  diperoleh  melalui kuesioner adalah faktor-faktor yang mempengaruhi obesitas,  dan pengukuran IMT yang  diambil  melalui  wawancara  langsung kepada responden dengan menggunakan kuesioner  dan  pengukuran.  Data  sekunder, diperoleh  dari  dokumen  di  puskesmas  berupa kinerja petugas kesehatan di puskesmas.
Data dianalisis menggunakan uji statistik Chi-Square dan Odds  Ratio untuk  melihat hubungan  antara  lama  bekerja,  pengetahuan, pendidikan dan jumlah pelatihan dengan presisi dan  akurasi  hasil  penimbangan  berat  badan balita  dengan  tingkat  kemaknaan  95%. Pengambilan  keputusan  berdasarkan  nilai probabiltas,  yaitu  jika  p>  0,05  maka  tidak  ada hubungan bermakna antar variabel, dan jika p< 0,05  maka  ada  hubungan  bermakna  antar variabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabel 1. Distribusi karakteristik petugas kesehatan di Kabupaten Bireuen
Karakteristik n % Umur ≥ 40 Tahun 107 52,2 < 40 Tahun 98 47,8 Jenis kelamin Perempuan 168 81,9 Laki-laki 37 18,1 Status perkawinan Belum Kawin 20 9,8 Kawin Cerai (hidup/mati) 180 5 87,8 2,4 Penghasilan < 400.000/orang/bulan 105 51,2 ≥ 400.000/orang/bulan 100 48,8
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa distribusi responden berdasarkan  umur umumnya  adalah  berusia  40  tahun  keatas (52,2%)  dan  didominasi  petugas  kesehatan berjenis  kelamin  perempuan  yaitu  sebesar 81,9%. Selanjutnya berdasarkan status perkawinan terdapat 87,8% petugas kesehatan yang telah bekeluarga (kawin), dan
mereka yaitu petugas kesehatan di Kabupaten Bireuen  mempunyai  penghasilan  rata-rata yaitu  dibawah  Rp.  400.000,-  yaitu  sebesar 51,2%.
Kinerja merupakan suatu konstruksi multidimensi  yang  mencakup  banyak  faktor yang mempengaruhinya.  Faktor-faktor tersebut
terdiri  atas  faktor  intrinsik  karyawan/individu atau  SDM  (sumber  daya  manusia)  dan ekstrinsik, yaitu kepemimpinan, sistem, tim, dan situasional. Terdapat dua kategori dasar atribusi yang  bersifat  internal  atau  disposisional  dan yang  bersifat  eksternal  atau  situasional  yang dapat mempengaruhi kinerja. 7
Tabel 2. Hasil analisis bivariat faktor-faktor yang berhubungan dengan obesitas pada petugas kesehatan di Kabupaten Bireuen
Variabel Obesitas Total OR P Berat Ringan n % n % n % Jenis kelamin Laki-laki 9 25,0  27 75,0 36 100 1,6 (0,74-3,83) 0,206 Perempuan 61  36,1  108  63,9  169  100 Umur Risiko Rendah 30  30,6  68 69,4 98 100 1,3 (0,75-2,42) 0,308 Risiko Tingggi 40  37,4  67 62,6  169  100 Status Perkawinan Belum kawin 4 20,0  16 80,0 20 100 2,2 (0,71-6,91) 0,160 Kawin 66  35,7  119  64,3  185  100 Penghasilan Tidak cukup 35  33,3  70 66,7  105  100 1,1 (0,60-1,91) 0,801 Cukup 35  35,0  65 65,0  100  100 Konsumsi buah dan sayur Cukup 35  33,1  71 66,9  106  100 1,1 (0,62-1,97) 0,720 Tidak Cukup 35  35,5  64 64,5  100  100 Aktivitas fisik Sedang 24  35,8  43 64,2 67 100 0,8 (0,48-1,65) 0,720 Ringan 46  33,3  92 66,7  100  100 Durasi tidur Cukup 35  33,3  70 66,7  105  100 1,1 (060-1,91) 0,800 Tidak cukup 35  35,5  65 65,5  100  100 Lama konsumsi obat Tidak  konsumsi obat 38  29,2  92 70,8  130  100 1,8 (0,99-3,26) 0,052 Lama menggunakan obat 32  42,7  43 57,3 75 100 Jenis trasnportasi SPDM 55  33,5  109  66,5  164  100 0,7 (0,23-2,64) 0,700 Mobil 4 28,6  10 71,4 14 100 1,3 (0,59-3,13) 0,460 AU/Antar 11  40,7  16 59,3 27 100 1. Hubungan Jenis Kelamin dengan Obesitas Hasil penelitian menunjukkan obesitas  berat  36,1%  pada  responden perempuan rendah lebih tinggi dibandingkan  dengan  laki-laki  (25%). Sedangkan  obesitas  ringan  63,9%  pada
responden  perempuan  lebih  kecil  bila dibandingkan  dengan  responden  laki-laki (75%). Hasil uji statistik diperoleh odd ratio responden dengan perempuan 1,6. Hasil ini berarti risiko obesitas berat pada responden perempuan  1,6  kali  lebih  besar  risikonya dibandingkan  dengan  responden  laki-laki.
Secara  statistik  tidak  ada  hubungan  jenis kelamin dengan obesitas (p = 0,206).
Obesitas dapat terjadi baik pada laki-laki maupun perempuan. Namun rata-rata perempuan  memilki  jumlah  lemak  yang  lebih banyak  daripada  laki-laki.  Selain  itu,  obesitas sering  dijumpai  pada  perempuan  setelah melahirkan  maupun  saat  menopause.  Hal  ini mungkin disebabkan karena perubahan endokrin, karena pada saat-saat tersebut terjadi perubahan hormonal. 8

## 2. Hubungan Umur dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  37,4%  pada  responden  umur risiko  tinggi  lebih  tinggi  dibandingkan dengan umur risiko rendah (30,6%).
Sedangkan  obesitas  ringan  62,6%  pada responden umur risiko tinggi lebih kecil bila dibandingkan  dengan  responden  umur  risiko rendah  (69,4%).  Hasil  uji  statistik  diperoleh odd ratio umur risiko tinggi 1,3, artinya risiko risiko  obesitas  berat  pada  responden  umur risiko tinggi 1,3 kali lebih besar dibandingkan dengan responden umur risiko rendah. Secara statistik  tidak  ada  hubungan  jenis  kelamin dengan obesitas (p = 0,308).
Penelitian  yang  dilakukan  di  Provinsi Riau  tahun  2007  ini  ditemukan  bahwa kejadian  obesitas  sentral  dengan  persentase tertinggi  terdapat  pada  responden  yang berusia  >  60  tahun  yaitu      9,1%.  Kejadian obesitas  sentral  juga  cukup  tinggi  pada  usia 41-60 tahun yaitu mencapai 73,7%. Kejadian obesitas  sentral  terendah  terdapat  pada  usia 21-40  tahun  yaitu  48,6%.  Hasil  riskesdas nasional  tahun  2013  menemukan  bahwa kejadian obesitas sentral terbanyak pada usia 45-54  tahun  yaitu  36,9%.  Kenaikan  berat badan dimulai pada usia 40 tahun keatas dan umumnya obesitas terjadi pada usia sekitar 40 tahun. 9 Ditemukan bahwa prevalensi obesitas yang tinggi terdapat pada rentang usia 20-60 tahun  dan  setelah  usia  >  60  tahun  kejadian obesitas sentral tersebut akan menurun. Pada penelitian  ini  usia  >  60  tahun  dengan persentase  obesitas  sentral  mencapai  79,1%. Namun angka kejadian obesitas sentral pada usia  40-60  tahun  pada  penelitian  ini  juga sangat tinggi. 10

## 3. Hubungan  Status  Perkawinan  dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  35,7%  pada  responden  status perkawinan  kawin  lebih  kecil  dibandingkan dengan status perkawinan belum kawin (20%). Sedangkan  obesitas  ringan  64,3%  pada responden  status  kawin  lebih  kecil  bila dibandingkan  dengan  responden  belum  kawin (80%).  Hasil  uji  statistik  diperoleh  odd  ratio status  perkawinan  kawin  2,2,  artinya  risiko obesitas berat pada responden status kawin 2,2 kali lebih besar dibandingkan dengan responden  belum  kawin.  Secara  statistik tidak ada  hubungan  status  perkawinan  dengan obesitas (p = 0,16).
Status perkawinan berkemungkinan sangat  mempengaruhi obesitas karena depresi yang  dialami  seseorang  ketika  bercerai. Kondisi stres atau depresi ini dapat menyebabkan  gaya  hidup  yang  tidak  baik seperti  konsumsi  minuman  beralkohol  dan konsumsi  makanan  tinggi  lemak.        Tingkat pendidikan  diduga  berpengaruh  terhadap kejadian  obesitas. Karena beberapa penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa pendidikan  yang  rendah  berhubungan  dengan peningkatan kejadian obesitas, karena pendidikan  mempengaruhi  pola  pikir  dan tingkat kepercayaan seseorang. 11

## 4. Hubungan Penghasilan dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas berat 35% pada responden berpenghasilan cukup lebih tinggi dibandingkan dengan responden berpenghasilan tidak cukup (33,3%). Sedangkan obesitas ringan 65% pada respnden berpenghasilan cukup lebih kecil bila dibandingkan dengan responden berpenghasilan tidak cukup (66,7%). Hasil uji statistik diperoleh odd ratio penghasilan cukup 1,07,  artinya    risiko  obesitas  berat  pada responden berpenghasilan cukup 1,07 kali lebih besar dibandingkan dengan responden penghasilan tidak cukup. Secara statistik tidak ada hubungan penghasilan dengan obesitas (p = 0,80).
Faktor  sosial  ekonomi  lainnya  yang berpengaruh terjadinya obesitas yaitu   dimana
terjadinya  perubahan  pengetahuan,  sikap seseorang, perilaku, gaya hidup, serta peningkatan pendapatan yang dengan kata lain faktor  sosial  ekonomi  dapat  mempengaruhi terhadap pemilihan jenis makanan dan jumlah makanan  yang  dikonsumsi  akan  menjadi lebih. 12 Selain itu juga ketersediaan dan harga dari  makanan  instan,  siap  saji  atau  junk  food yang mudah terjangkau akan dapat meningkatkan  resiko  pada  meningkatnya obesitas. 2 Serta  adanya  perubahan  gaya  hidup yang  menjurus  pada  penurunan  aktifitas  fisik karena  adanya  faktor  sosial  ekonomi  yang cukup,  seperti:  kemana  pun  akan  selalu menggunakan  kendaraan  sehingga  aktivitas fisik yang justru sangat baik dalam membantu merendahkan faktor obesitas menjadi menurun. 13

## 5. Hubungan  Konsumsi  Buah  dan  Sayur dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  35,5%  pada  responden  tidak cukup  konsumsi  buah  dan  sayur  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  responden  konsumsi buah  dan  sayur  cukup  (33,1%).  Sedangkan obesitas  ringan  64,5%  pada  responden  tidak cukup konsumsi buah dan sayur lebih kecil bila dibandingkan  dengan  responden  konsumsi buah  dan  sayur  cukup  (66,9%).  Hasil  uji statistik diperoleh odd ratio konsumsi buah dan sayur  tidak  cukup  1,1,  artinya  risiko  risiko obesitas  berat  pada  responden  tidak  cukup konsumsi  buah  dan  sayur  1,1  kali  lebih  besar dibandingkan dengan responden cukup konsumsi buah dan sayur dan  secara statistik tidak  ada  hubungan  konsumsi  buah  dan  sayur dengan obesitas (p = 0,72).
Sejalan dengan penelitian Burhan et al. 14 , yang  menyatakan  konsumsi  sayur  dan  buah yang rendah merupakan faktor risiko terhadap kejadian  obesitas  sentral  pada  pegawai pemerintahan  di  kantor    bupati  kabupaten Jeneponto  namun  tidak  signifikan  atau  tidak mempunyai  hubungan  kebermakna.  Jumlah konsumsi sayur dan buah rumah tangga setiap orang perhari di kota sebesar 9.9 gram, berbeda dengan di desa yang konsumsinya sedikit lebih tinggi dari perkotaan yaitu sebesar 10 gram per orang  dalam  sehari.  Hal  tersebut  masih  jauh
dari kecukupan konsumsi serat yang dianjurkan,  serat  yang  dianjurkan  per  orang dalam sehari sebesar 20-35 gram. 15
6. Hubungan Aktifitas Fisik dengan

## Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas berat 35,8% pada responden aktivitas fisik sedang lebih tinggi dibandingkan dengan responden  aktivitas  fisik  ringan  (33,3%). Sedangkan  obesitas  ringan  66,7%  pada responden aktivitas fisik ringan  lebih besar bila dibandingkan dengan responden aktivitas fisik sedang  (64,2%).  Hasil  uji  statistik  diperoleh odd  ratio  aktivitas  fsiik  0,8,  artinya  risiko obesitas  berat  pada  responden  aktivitas  fisik ringan  0,8  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan  responden  aktivitas  fisik  sedang  dan secara  statistik  tidak  ada  hubungan  aktivitas fisik dengan obesitas (p = 0,72).
Aktivitas  fisik  yang  cukup  pada  orang dewasa  dapat  menurunkan  risiko  hipertensi, penyakit jantung koroner, stroke, diabetes,dan kanker.  Berbagai  penelitian  menyimpulkan hubungan yang bermakna antara aktivitas fisik dengan  kejadian  obesitas,  risiko  obesitas semakin  rendah  dengan  semakin  tingginya aktivitas fisik. 16

## 7. Hubungan Durasi Tidur dengan Obesitas
Hasil penelitian menunjukkan proporsi obesitas berat 35,5% pada responden  durasi tidur  tidak  cukup  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  responden  durasi  tidur  cukup (33,3%).  Sedangkan  obesitas  ringan  65,5% pada  responden  durasi  tidur  tidak  cukup lebih  kecil  dibandingkan  dengan  responden durasi tidur cukup (66,7%). Hasil uji statistik diperoleh  odd  ratio  durasi  tidur  tidur  1,07, artinya risiko obesitas berat pada responden durasi tidur tidak cukup 1,07 kali lebih besar dibandingkan dengan responden durasi tidur cukup  dan    secara  statistik  tidak  ada hubungan  durasi  tidur  dengan  obesitas  (p  = 0,80).
Beberapa penelitian membuktikan bahwa durasi tidur memegang peranan penting dalam regulasi kadar leptin dan ghrelin pada manusia. Penelitian Taheri et al. tahun 2004 menemukan bahwa  pada  tidur  yang  lebih  pendek  (tidur  5
jam vs. 8  jam  selama  satu  hari).  terdapat peningkatan kadar ghrelin (sebesar 14,9%), dan juga  penurunan  kadar  leptin  (sebesar  15,5%). Kemudian  Spiegel et  al. (2004)  menunjukkan bahwa tidur yang lebih pendek (tidur 4 jam vs. 10  jam  selama  dua  hari)  berdampak  pada penurunan leptin sebesar 18% dan peningkatan ghrelin  sebesar  28%  dengan  rasio  ghrelin  : leptin  lebih  dari  70%  pada.  Di  samping  itu, ditemukan pula bahwa kurang tidur menyebabkan  peningkatan  rasa  lapar  sebesar 23%  serta  peningkatan  nafsu  makan  untuk makanan  tinggi  karbohidrat  sebesar  33%.  Hal ini merupakan indikasi bahwa kekurangan tidur secara kronis dapat meningkatkan nafsu makan dan meningkatkan asupan makan seseorang. 17

## 8. Hubungan Durasi Tidur dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  35,5%  pada  responden  durasi tidur  tidak  cukup  lebih  tinggi  dibandingkan dengan responden durasi tidur cukup (33,3%). Sedangkan  obesitas  ringan  65,5%  pada responden durasi tidur tidak cukup lebih kecil dibandingkan  dengan  responden  durasi  tidur cukup (66,7%). Hasil uji statistik diperoleh odd ratio  durasi  tidur  tidur  1,07,  artinya  risiko obesitas berat pada responden durasi tidur tidak cukup  1,07  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan  responden  durasi  tidur  cukup  dan secara statistik tidak ada hubungan durasi tidur dengan obesitas ( p = 0,80).
Beberapa penelitian membuktikan bahwa durasi tidur memegang peranan penting dalam regulasi kadar leptin dan ghrelin pada manusia. Penelitian  Taheri et  al. pada  tahun  2004 menemukan  bahwa  pada  tidur  yang  lebih pendek (tidur 5 jam sampai 8 jam selama satu hari).  Terdapat  peningkatan  kadar  ghrelin (sebesar  14,9%),  dan  juga  penurunan  kadar leptin (sebesar 15,5%). Kemudian Spiegel et al. (2004)  menunjukkan  bahwa  tidur  yang  lebih pendek (tidur 4 jam vs. 10 jam selama dua hari) berdampak pada penurunan leptin sebesar 18% dan  peningkatan  ghrelin  sebesar  28%  dengan rasio  ghrelin:  leptin  lebih  dari  70%  pada.  Di samping  itu,  ditemukan  pula  bahwa  kurang tidur  menyebabkan  peningkatan  rasa  lapar sebesar  23%  serta  peningkatan  nafsu  makan untuk makanan tinggi karbohidrat sebesar 33%.
Hal ini merupakan indikasi bahwa kekurangan tidur  secara  kronis  dapat  meningkatkan  nafsu makan  dan  meningkatkan  asupan  makan seseorang. 17

## 9. Hubungan  Penggunaan  Obat  dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  42,7%  pada  responden  yang menggunakan  obat  dalam  waktu  yang  lama lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  responden tidak  menggunakan  obat  (29,2%).  Sedangkan obesitas  ringan  57,3%  pada  responden  yang menggunakan  obat  dalam  waktu  yang  lama lebih  kecil  dibandingkan  dengan  responden tidak  menggunakan  obat  (70,8%).  Hasil  uji statistik  diperoleh  odd  ratio  penggunaan  obat 1,8,  artinya  risiko  obesitas  berat  pada responden  yang  menggunakan  obat  dalam waktu  yang  lama  1,8  kali  lebih  besar dibandingkan dengan responden tidak menggunakan  obat  dan  secara  statistik  tidak ada  hubungan  penggunaan  obat  dengan obesitas (p = 0,052).
Masalah kualitas hidup semakin mendapat  perhatian  di  negara-negara  maju disamping  masalah  kesehatan  yang  selama ini  muncul.  Kualitas  hidup  dalam  konteks populasi  sering  dijadikan  evaluasi  terhadap intervensi  dan  studi  klinis.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan antara  status  gizi,  kejadian  penyakit  kronis, dan  konsumsi  obat-obatan  dengan  kualitas hidup  dimensi  kesehatan  fisik  pada  lanjut usia  yang  menderita  obesitas. 18 Menurut peneliti  tidak  adanya  hubungan  yang signifikan  antara  penggunaan  obat-obatan dengan  capaian  kinerja  pada  petugas kesehatan yang obesitas karena pelaksanaan program-program kesehatan di dalam masyarakat  tidak  tergangu  dengan  penyakit yang  diderita  oleh  petugas  kesehatan  yang obesitas  karena  masih  penyakit  ringan seperti Uric  Acid belum  termasuk  penyakit yang berat.

## 10. Hubungan  Jenis  Transportasi  dengan Obesitas
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi obesitas  berat  40,7%  pada  responden  jenis
transportasi angkutan umum atau diantar lebih tinggi dibandingkan dengan responden dengan transportasi  mobil  (28,6%)  dan  sepeda  motor. Sedangkan  obesitas  ringan  59,3%  pada responden  dengan  jenis  transportasi  angkutan umum  atau  diantar  lebih  kecil  dibandingkan dengan  responden  jenis  transportasi  mobil (71,4%). Hasil uji statistik diperoleh odd ratio jenis  transportasi  diantar  1,3,  artinya  risiko obesitas berat pada responden jenis transportasi angkutan  umum  atau  diantar  1,3  kali  lebih besar dibandingkan dengan responden menggunakan  sepeda  motor,  kemudian  risiko obesitas  pada  jenis  transportasi mobil  0,7  kali lebih besar dibandingkan responden menggunakan  sepeda  motor  dan    secara
statistik  tidak  ada  hubungan  jenis  transportasi dengan obesitas (p = 0,46).
Penelitian Istiqamah
et al. 19 , menyatakan  tidak  ada  hubungan  antara status  ketersediaan  akses  dengan  kejadian obesitas  sentral,  berarti  setiap  responden memiliki peluang yang sama untuk menderita  obesitas  sentral.  Berbeda  dengan pendapat  Shehu  et  al. 20 ,  yang  mengatakan bahwa penggunaan mobil, air conditioner (di dalam  mobil,  kantor  dan  di  rumah)  secara substansial  meningkatkan  gaya  hidup  dari penduduk  perkotaan  dan  adanya  penurunan aktifitas  fisik,  yang  menyebabkan  gaya hidup  sedentari  sehingga  mengakibatkan obesitas sentral. 2,21
Tabel 3. Hasil analisis bivariat obesitas dengan kinerja pada petugas kesehatan di Kabupaten Bireuen
Obesitas Kinerja Petugas Kesehatan Total OR Nilai p Tidak Sesuai Target Sesuai Target n % n % n % Obesitas 43 31,8 92 68,2 135 100,0 27 (10,4 – 74,3) 0,0001 Ringan 65 92,5 5 7,1 70 100,0 Jumlah 30 65,2 16 34,8 205 100,0
Hasil  penelitian  menunjukkan  proporsi petugas kesehatan berkinerja tidak sesuai target 92,9%  pada  responden  yang  mengalami obesitas berat lebih tinggi dibandingkan dengan responden obesitas ringan (31,8%). Sedangkan petugas  kesehatan  berkinerja  sesuai  target 7,1,%  pada  responden  dengan  obesitas  berat lebih  kecil  dibandingkan  dengan  responden obesitas  ringan  (68,2%).  Hasil  uji  statistik diperoleh  odd  ratio  obesitas  terhadap  kinerja 27,8,  artinya  risiko  kinerja  tidak  sesuai  target pada responden dengan obesitas berat 27,8 kali lebih  besar  dibandingkan  dengan  responden obesitas  ringan  dan    secara  statistik  ada hubungan  obesitas  dengan  kinerja  petugas kesehatan ( p = 0,0001).
Penelitian  yang  dilakukan  pada  Pegawai Kemenkes  RI    yang  memahami  tentang obesitas.  Kejadian  obesitas  pada  Pegawai Negeri  Sipil  (PNS)  Sekretariat  Jenderal Kementerian Kesehatan RI, tahun 2013 hampir
separuh PNS Sekretariat Jenderal Kementerian Kesehatan RI didapatkan hasil bahwa prevalensi  obesitas  PNS  Sekretariat  Jenderal Kementerian Kesehatan RI sekitar 48%. Angka ini  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan prevalensi  obesitas  di  Indonesia  pada  populasi umum. Pada Riskesdas tahun 2010, prevalensi obesitas  di  Indonesia  11,7%  dan  di  Jakarta 16,2%. 16

## KESIMPULAN
Prevalensi petugas kesehatan yang obesitas  di  kabupaten  Bireuen  sebanyak  205 orang  (48,80%)    terdiri  dari  obesitas  berat (34,1%)  dan  obesitas  ringan  (65,9%).  Faktor- faktor  yang  paling  berhubungan  dengan obesitas  adalah  lama  penggunaan  obat  dan faktor  paling  berhubungan  dengan  kinerja adalah  obesitas  pada  petugas  kesehatan  di
puskesmas  kabupaten  Bireuen  tahun  2018 adalah faktor jenis kelamin.
Saran, perlu dilakukan promosi kesehatan bagi tenaga kesehatan terkait khususnya tentang gerakan  masyarakat  sehat  meliputi  penguatan aktifitas  fisik,  pemeriksaan  kesehatan  secara berkala  dan  mengkonsumsi  sayur  dan  buah minimal  3  kali  per  minggu.  Selain  itu,  perlu dilakukan penelitian selanjutnya pada kelompok pekerja lainnya atau institusi tertentu terkait  obesitas  dengan  menggunakan  desain penelitian  yang  berbeda  dan  menambahkan faktor  yang  berhubungan  dengan  penggunaan obat  penurunan  berat  badan  pada  orang  yang mengalami obesitas.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kepada bapak Fahmi Ichwansyah, S.Kp., MPH., Ph.D  dan Bapak Prof. Asnawi Abdullah, Ph.D yang telah membimbing dalam penulisan, serta kepada Dr. Said Usman, S.Pd, M. Kes dan Bapak Irwan Saputra, S.Kep, MKM, Ph.D yang memberi  masukan  dalam  penulisan  akhir. Kepada Petugas Kesehatan Puskesmas
Kabupaten Bireuen.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   WHO. Obesity:  Preventing  And  Managing The  Global  Epidemic .  Geneva,  Swiss: World Health Organization; 2000.
2.   Al Rahmad AH. Asupan Serat dan Makanan Jajanan  Sebagai  Faktor  Resiko  Obesitas pada  Anak  di  Kota  Banda  Aceh. Majalah Kesehatan  Masyarakat  Aceh  (MaKMA) . 2018;1(2):1-8.
3.   Miko A, Pratiwi M. Hubungan Pola Makan dan  Aktivitas  Fisik  dengan  Kejadian Obesitas  Mahasiswa  Politeknik  Kesehatan Kemenkes  Aceh. AcTion:  Aceh  Nutrition Journal . 2017;2(1):1-5. http://dx.doi.org/10.30867/action.v2i1.29 4.   Balitbangkes. Laporan  Riset  Kesehatan Dasar Tahun 2018 . Jakarta; 2018.
5.   Schwartz  MB,  Chambliss  HO,  Brownell KD,  Blair  SN,  Billington  C.  Weight  bias among  health  professionals  specializing  in
obesity. Obesity research . 2003;11(9):1033- 1039.
6.   Depkes  RI.  Standar  Pelayanan  Minimal Bidang  Kesehatan  Di  Kabupaten/Kota.
Kepmenkes RI. No. 741/Menkes/Per/VII/2008. 2008. 7.   Purwanti S. Analisis Pengaruh Karakteristik Individu, Fasilitas, Supervisi, Dan Motivasi Terhadap Kinerja Petugas Pelaksana
Pelayanan  Rogram  MTBS  (Manajemen Terpadu  Balita  Sakit)  Di  Kabupaten Banyumas  Tahun  2010. Bidan  Prada: Jurnal  Publikasi  Kebidanan  Akbid  YLPP Purwokerto . 2011.
8.   Sartono  A,  Winaryati  E.  Hubungan Pengetahuan Obesitas dengan Rasio
Lingkar Pinggang Panggul pada Ibu Rumah Tangga  di  Desa  Pepe  Krajan  Kecamatan Tegowanu  Kabupaten  Grobogan. Jurnal Gizi . 2012;1(1).
9.   Balitbangkes. Riset Kesehatan Dasar 2013 .
Pertama.  Jakarta:  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan.; 2013. doi:arXiv:1011.1669v3.
10.  Sundari  E,  Masdar  H,  Rosdiana  D.  Angka kejadian  obesitas  sentral  pada  masyarakat kota  pekanbaru. Jurnal  Online  Mahasiswa Fakultas  Kedokteran  Universitas  Riau . 2015;2(2):1-16.
11.  Sugianti  E,  Afriansyah  N.  Faktor  risiko obesitas sentral pada orang dewasa di DKI Jakarta:  Analisis  Lanjut  Data  Riskesdas 2007. Gizi Indonesia . 2009;32(2). 12.  Al-Rahmad AH, Fadillah I. Perkembangan  Psikomotorik  Bayi  6–9 Bulan berdasarkan Pemberian ASI Eksklusif. Aceh Nutrition Journal . 2017;1(2):99-104.
http://dx.doi.org/10.30867/action.v1i2.18
13.  Handajani A, Roosihermatie B, Maryani H.
Faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan pola kematian pada penyakit degeneratif di Indonesia. Buletin penelitian sistem kesehatan . 2010;13(1 Jan).
14.  Burhan FZ, Sirajuddin S, Indriasari R. Pola konsumsi terhadap kejadian obesitas sentral pada Pegawai pemerintahan di kantor bupati kabupaten Jeneponto. Jurnal Media Kesehatan Masyarakat Indonesia . 2013;9(1):1-14.
15.  Al Rahmad AH, Almunadia A. Pemanfaatan Media  Flipchart  dalam  Meningkatkan Pengetahuan  Ibu  Tentang  Konsumsi  Sayur dan Buah. Jurnal Kedokteran Syiah Kuala . 2017;17(3):140-146.
16.  Widiantini W, Tafal Z. Aktivitas fisik, stres, dan  obesitas  pada  pegawai  negeri  sipil. Kesmas:  National  Public  Health  Journal . 2014:325-329.
17.  Utami  NP,  Purba  MB,  Huriyati  E. Hubungan  Durasi  Tidur  Terhadap  Asupan Energi  dan  Obesitas  Pada  Remaja  SMP  di Kota  Yogyakarta.  In: Strategi  Optimasi Tumbuh  Kembang  Anak .  Surakarta:  Prodi
Ilmu  Gizi  Fakultas  Ilmu  Kesehatan Universitas Muhammadiyah Surakarta; 2017.
18.  Sari  NK,  Pramono  A.  Status  gizi,  penyakit kronis, dan konsumsi obat terhadap kualitas hidup dimensi kesehatan fisik lansia. 2014.
19.  Istiqamah  N,  Sirajuddin  S,  Indriasari  R. Hubungan Pola Hidup Sedentarian Dengan Kejadian  Obesitas  Sentral  Pada  Pegawai
Pemerintahan Di Kantor Bupati Kabupaten Jeneponto. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Hasanuddin Makassar . 2014.
20.  Shehu  RA,  Abdullahi  AA,  Adekeye  DS. Sedentary lifestyle and wellness in Kaduna state,  Nigeria. Studies  on  Ethno-Medicine . 2010;4(1):15-19.
21.  Al-Rahmad  AH,  Annaria  A,  Fadjri  TK. Faktor Resiko Peningkatan Kolesterol pada Usia Diatas 30 Tahun di Kota Banda Aceh. Jurnal Nutrisia . 2016;18(2):109-114.