## MAPPING THE DISTRIBUTION OF MANGROVE BY REMOTE SENSING IN THE COASTAL OF KARAWANG REGENCY
Roberto Patar Pasaribu 1* , Aris Kabul Pranoto 1 , Roni Sewiko 1 , Elfa Afwafiah 1
1 Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang Jl. Raya Lingkar Tanjungura, Karangpawitan, Karawang, 41314
* robertopasa37@gmail.com

## ABSTRACT
Mangrove forest areas are generally found throughout the coast of Indonesia and grow in  locations  that  have  a  tidal  influence.  At  this  time  the  condition  of  mangroves  both qualitatively  and  quantitatively  continues  to  decline  from  year  to  year.  The  decline  in  the quality of mangroves is a serious concern along with the shrinking of its area. The purpose of this study was to determine the condition and extent of mangrove distribution on the coast of Karawang  Regency.  The  research  was  carried  out  on  the  coast  of  Karawang  Regency  from March  to  June  2021.  The  research  method  was  carried  out  by  survey  methods  and  satellite data collection, to obtain field condition data and Landsat 8 satellite imagery data. Image data processing and analysis was carried out using the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) method which can create a boundary between mangrove and non-mangrove. With this method, it can be seen the changes in the mangrove distribution area from year to year. The results of data processing and analysis show that in 2013 the distribution of mangroves on the coast of Karawang Regency has an area of 207.88 km 2 , in 2016 it has an area of 357.22 km 2 and in 2020 its area is 237.61 km 2 .
Keywords: Mangrove, Remote Sensing, Normalized Difference Vegetation Index

## I. PENDAHULUAN
Mangrove diartikan sebagai
kelompok  tumbuhan  yang  terdiri  dari berbagai  jenis  dari  suku  yang  berbeda, tetapi  mempunyai  persamaan  kemampuan penyesuaian  diri  yang  sama  terhadap habitat yang dipengaruhi oleh pasang surut. Ekosistem mangrove merupakan ekosistem peralihan  antara  darat  dan  laut  ataupun dengan perairan sekitar muara sungai. Oleh karena itu, ekosistem mangrove dipengaruhi  oleh  pasang  surut  air  laut. Ekosistem  mangrove  juga  memiliki  fungsi fisik  diantaranya  adalah  sebagai  pencegah intrusi air laut, melindungi garis pantai dari abrasi  dan  erosi  dan  sebagai  penyangga terhadap  sedimentasi  yang  datang  dari daerah daratan ke lautan [1].
Beberapa  tahun  terakhir  ekosistem mangrove  secara  terus  menerus  mendapat tekanan  akibat  berbagai  aktivitas  manusia. Kerusakan  ekosistem  mangrove  tersebut diawali  dengan  adanya  degradasi  luasan, degradasi jenis, konflik kepentingan, eksploitasi  dan  pemanfaatan  mangrove yang  berlebihan.  Permasalahan  kawasan pesisir  Karawang  adalah  rusaknya  ekologi pantai  karena  tidak  adanya  vegetasi pelindung kawasan pesisir, sehingga mengalami abrasi. Jumlah populasi mangrove  kurang  dari  10%  dari  total  garis pantai  dan  hampir  tidak  ada  ekologi mangrove  yang  memenuhi  kualifikasi sebagai hutan mangrove. Ekologi mangrove  yang  semakin  tipis  ini  tidak mampu  lagi  melindungi  kawasan  pantai dari  penetrasi  arus,  ombak  dan  angin,
sehingga pantai utara Kabupaten Karawang sudah  banyak  dirusak  oleh  abrasi  atau pengikisan pantai dan di tempat lainnya ada yang mengalami sedimentasi [2].
Berdasarkan pada hal  tersebut, diperlukan  adanya  perhatian  khusus  untuk mengetahui  penyebaran  mangrove  baik pertumbuhan maupun kerusakkannya. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknologi  yang  ada  dan  telah  banyak digunakan  yaitu  teknologi  penginderaan jauh dengan menggunakan satelit. Penginderaan jauh ( Remote Sensing ) adalah teknik yang berlandaskan pada penggunaan gelombang elektromagnetik.  Teknologi tersebut  menghasilkan  citra/gambar  yang diperoleh  dengan  cara  membangun  suatu relasi antara flux yang diterima oleh sensor yang  dibawa  oleh  satelit  dengan  sifat-sifat fisik obyek yang diamati/obyek di permukaan bumi [3].
Dengan  teknologi  penginderaan  jauh terutama pada resolusi spasial dan temporalnya  dapat  mempermudah  proses identifikasi  mangrove.  Penginderaan  jarak jauh  mampu  memonitor  cakupan  kawasan mangrove yang luas maupun relatif sempit, mengurangi  biaya  dan  memerlukan  waktu yang  lebih  pendek  jika  dibandingkan dengan  pengukuran langsung ke lapangan. Pemanfaatan  penginderaan  jauh  yang merekam  gambaran  muka  bumi  secara berkala  dapat  memantau  penambahan  dan pengurangan  kawasan  mangrove  dengan waktu  yang  relatif  singkat  [4].  Letak geografis ekosistem mangrove yang berada pada  daerah  peralihan  darat  dan  laut memberikan  efek  perekaman  yang  khas jika  dibandingkan  objek  vegetasi  darat lainnya.  Efek  perekaman  tersebut  sangat erat  kaitannya  dengan  karakteritik  spektral ekosistem mangrove [5].
Salah  satu  satelit  terbaru  yang  bisa dimanfaatkan  untuk  mendeteksi    sebaran mangrove  adalah  Landsat  8.  Satelit  ini melanjutkan  misi  satelit  Landsat  7dengan beberapa  tambahan  yang  menjadi  titik penyempurnaan seperti jumlah band,
rentang spektrum gelombang elektromagnetik terendah yang dapat ditangkap sensor serta nilai dari tiap piksel data [6].
Untuk  memetakan  sebaran  mangrove di pesisir Kabupaten Karawang ini dilakukan  dengan  menggunakan  metode NDVI  ( Normalized  Difference  Vegetation Index ).  Metode  NDVI  merupakan  salah satu  persamaan  nilai  indeks  vegetasi  yang menggambarkan  tingkat  kehijauan  suatu vegetasi.  Perhitungan  NDVI  didasarkan pada  prinsip  bahwa  mangrove  yang  hijau tumbuh  secara  sangat  efektif  dengan menyerap  radiasi  di  daerah  spektrum cahaya tampak (PAR atau
Photosynthetically Aktif Radiation ) [7].
Pengolahan  data  sebaran  mangrove dilakukan  dengan  aplikasi Google  Earth Engine (GEE),  GEE  adalah platform berbasis cloud yang  memudahkan  untuk mengakses  dan  memproses  kumpulan  data geospasial  yang  sangat  besar  untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan. GEE merupakan layanan pemprosesan  atau  analisis  data  geospasial menggunakan sistem repository dan didukung oleh sistem berbasis cloud. Untuk menjalankan  sistem  yang  ada  di  GEE digunakan bahasa pemrograman java script dan python [8].
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  kondisi  sebaran  mangrove  di pesisir  Kabupaten  Karawang  dengan  cara melakukan  pemetaan  sebaran  mangrove mengunakan data penginderaan jauh. Dengan  pemetaan  ini  dapat  diketahui perubahan  luas  penyebaran  mangrove setiap tahunnya.

## 2.      METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat
Penelitian dilakukan di pesisir Kabupaten  Karawang  dengan  koordinat 1070  02’-  1070  40  BT  dan  56’-60  34’LS dan  dilaksanakan  pada  bulan  Maret  -  Juni 2021.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  dilakukan dengan  metoda  survei  dan  pengumpulan data  Citra  Satelit  Landsat  8,  pengolahan dan  analisa  data  citra  serta  pemetaan penyebaran  mangrove.  Adapun  metode kerja  yang  dilakukan  adalah  sebagai berikut:
a. Survei dan Studi Literatur Melakukan survei ke lokasi penelitian
dan mengkaji referensi atau sumber-sumber pustaka  yang  terdapat  keterkaitan  dengan penelitian yang dilakukan.
b. Pengumpulan data Citra Landsat 8
Data  citra  yang  digunakan  adalah citra  landsat-8 surface  reflectan  tier 1, akuisisi  tahun  2013,  tahun  2016  dan  2020. Data  citra  satelit  yang  digunakan  adalah perekaman  antara  Januari  sampai  dengan Desember  dengan  batas  lokasi  pengamatan adalah wilayah pesisir Kabupaten Karawang, Jawa Barat.
c. Pengolahan Data dan Analisa Data Data
diolah dengan aplikasi
web/ platform GEE  ( Google  Earth  Engine ) dan  mengunakan  metoda  metode  NDVI
( Normalized Difference Vegetation Index ).
d. Pemetaan sebaran mangrove
Pembuatan  peta  /  layout  sebaran mangrove  dilakukan  dengan  mengunakan aplikasi QGIS 3.10
Untuk  melakukan  pengolahan  data sebaran  mangrove  dengan  penginderaan jauh ada beberapa tahapan yang dilakukan, diantaranya  pengolahan  awal  citra  satelit ( pre-processing ),  pengolahan  citra  digital ( image  processing ),  verifikasi  data  citra (NDVI),  analisis  perubahan  penutupan lahan,  evaluasi  akurasi, ground  check dan reklasifikasi [9].
Adapun diagram alir penelitian adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian

## Citra Satelit
Citra  Satelit  merupakan  salah  satu dari  beragam  proses  penginderaan  jauh
berupa  gambaran  yang  terekam  oleh kamera atau sensor lain yang dipasang pada wahana  satelit  luar  angkasa  dengan ketinggian  lebih  dari  400  km  dari permukaan  bumi.  Sensor  yang  berada  di satelit merekam gelombang elektronik yang dipantulkan oleh objek di permukaan bumi. Citra satelit memiliki kemampuan merekam yang  berbeda  sesuai  dengan  resolusinya masing-masing. Resolusi merupakan kemampuan  sistem  optik  elektronik  yang berfungsi  untuk  membedakan  informasi yang  berdekatan  secara  spasial  dan memiliki kemiripan secara spektral, resolusi  radiometrik  dan  resolusi  temporal [10].

## Penginderaan Jauh untuk Mangrove
Penginderaan jauh telah lama
digunakan  oleh  manusia  untuk  mengenal dan mempelajari sifat dan karakter permukaan  bumi  dalam  skala  besar, sehingga  tercapai  efisiensi  dan  efektifitas. Vegetasi  mangrove  dapat  diidentifikasi menggunakan  teknologi remote  sensing atau  penginderaan  jauh  secara  multi temporal. Teknologi remote sensing adalah teknik yang berlandaskan pada penggunaan gelombang elektromagnetik. Teknologi tersebut  menghasilkan  citra/gambar  yang diperoleh  dengan  cara  membangun  suatu relasi antara flux yang diterima oleh sensor yang  dibawa  oleh  satelit  dengan  sifat-sifat fisik obyek yang diamati/obyek di
permukaan bumi [3]. Teknologi penginderaan jauh
terutama pada resolusi spasial dan temporalnya  dapat  mempermudah  proses identifikasi  mangrove.  Penginderaan  jarak jauh  mampu  memonitor  cakupan  kawasan mangrove yang luas maupun relatif sempit, mengurangi biaya jika dibandingkan dengan menggunakan pengukuran langsung dan  memerlukan  waktu  yang  lebih  pendek dalam  menganalisa  jika  dibandingkan dengan  pengukuran  lapangan.  Teknologi penginderaan  jauh  memiliki  keunggulan karena sifat synoptic, yaitu mengukur objek
pada  saat  bersamaan  pada  suatu  area  yang luas  dan  juga  dapat  mengukur  objek  pada waktu yang berbeda secara periodik [4].
Teknologi  aplikasi  dari  penginderaan jauh  multispektral  telah  menitikberatkan pada estimasi jumlah dan distribusi sebaran vegetasi  mangrove  yang  didasarkan  pada pantulan  dari  kanopi.  Intensitas  pantulan tergantung  pada  panjang  gelombang  yang digunakan,  tiga  komponennya  terdiri  dari: daun,  substrat  dan  bayangan.  Hutan mangrove  dapat  diidentifikasi  dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh, letak geografi hutan mangrove yang berada pada  daerah  peralihan  darat  dan  laut  dapat memberi  efek  perekaman  yang  khas  jika dibandingkan  objek  vegetasi  darat  lainya [11].

## Citra Landsat-8
Citra  landsat-8  diluncurkan  pada tahun 2011 yang merupakan kelanjutan dari misi landsat yang merupakan generasi baru menggantikan  landsat  7  yang  mempunyai sensor Onboard  Operational  Land  Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan kanal yang berjumlah 11, kanal 1-9 berada pada OLI dan kanal 10 dan 11 pada TIRS.  Citra  satelit  penginderaan  jauh  ini yang  dihasilkan  dari  sistem  penginderaan jauh  pasif  yang  memiliki  7  saluran  dimana tiap saluran menggunakan panjang gelombang tertentu [12].
GEE ( Google Earth Engine ) GEE  ( Google  Earth  Engine )  adalah platform berbasis cloud yang memudahkan untuk mengakses dan memproses kumpulan  data  geospasial  yang  sangat besar  untuk  melakukan  analisis  dan pengambilan keputusan. Platform ini memungkinkan  pengguna  untuk  membuat dan  menjalankan  algoritma  khusus  dan komputasi yang cepat sehingga memungkinkan  melakukan  analisis  skala global  dengan  mudah.  Google  telah mengarsipkan banyak dataset dan
menautkannya  ke  mesin  cloud  computing untuk penggunaan open source [13].
NDVI  ( Normalized  Difference  Vegetation
Index )
NDVI ( Normalized Difference
Vegetation  Index )  merupakan  indeks yang menggambarkan  tingkat  kehijauan  suatu vegetasi.  Perhitungan  NDVI  didasarkan pada  prinsip  bahwa  mangrove  yang  hijau tumbuh  secara  sangat  efektif  dengan menyerap  radiasi  di  daerah  spektrum cahaya  tampak  PAR ( Photosynthetically Aktif  Radiation ),  sementara  itu  tanaman hijau  sangat  memantulkan  radiasi  dari daerah  inframerah  dekat.  Konsep  pola spektral  di  dasarkan  oleh  prinsip  ini menggunakan  hanya  citra  band  merah adalah sebagai berikut :
Keterangan : NIR = radiasi inframerah dekat dari piksel. Red = radiasi cahaya merah dari piksel
Nilai  indeks  vegetasi  NIR  adalah band  5  dan  Red  adalah  band  4  dari  citra Landsat 8 [6].

## Pengolahan dan Analisa Data
Data  diolah  dengan  aplikasi  web/ platform GEE  ( Google  Earth  Engine ). GEE  menggunakan  bahasa  pemograman javascript .  Pengolahan  data  terdiri  dari beberapa tahapan yang terdiri dari pemilihan  lokasi,  pengolahan  dan  analisa data.  Tahap  pertama  pengolahan  data  yaitu dengan memasukan batas lokasi pengamatan serta data citra satelit Landsat-
8  Surface  Reflectance  Tier 1  ke  dalam GEE.  Kemudian  dilakukan filtering  cloud masking pada  citra  untuk  menghilangkan awan  yang  menutupi  daerah  pengamatan serta  memilih cloud  cover  minimum  atau awan  dengan  tutupann  yang  paling  rendah. Tahap  berikutnya  adalah  memisahkan antara  daerah  perairan  dan  daratan  dengan cara nilai digital number (DN) darat dengan
nilai  nol.  Citra  yang  sudah  terkoreksi  dan sudah  terpisah  antara  daratan  dan  perairan kemudian  memunculkan  citra komposite atau true  colour .  Pada  citra  Landsat-8 true colour sendiri terdapat tiga band yaitu band 4 ( Red ), band 3 ( Green ) dan band 2 ( Blue ). Transformasi indeks vegetasi menggunakan metode  NDVI  ( Normalized  Difference Vegetation Index ).
Langka pengolahan peta pada Google Earth  Engine  (GEE)  dilakukan  dengan membuka  platform  google  earth  engine yang dapat diakses
di https://earthengine.google.com/ .  Kemudian menentukan  lokasi  yang  ingin  diolah datanya  sebagai  batas  area  yaitu  pesisir Kabupaten  Karawang.  Setelah  itu  pilih jenis  citra  satelit  yang  digunakan  dalam pengolahan  data,  yaitu  Landsat  8 Surface Reflectance  Tier -1  dengan code  image collection (LANDSAT/LC08/C01/T1_SR). Dengan  menggunakan  metoda  NDVI  hasil pengolahan  citra  nya  akan  diperoleh tampilan  penyebaran  mangrove  sesuai warna  yang  diinginkan.  Untuk  pembuatan peta  penyebaran  mangrove  dilakukan dengan menggunakan aplikasi QGis 3.10.
Secara umum tahapan proses
pengolahan  data  dilakukan dilakukan sebagai berikut:
a) Batas Wilayah Kabupaten Karawang.
Batas  wilayah  ini  berfungsi  untuk membatasi lokasi pengamatan sehingga dapat terfokus untuk dilakukan pengamatan.
b) Reclass Mangrove dan Non Mangrove. Reclass atau  pengkelasan mangrove  dilakukan  menggunakan klasifikasi  dengan  mengelompokkan/ mengkelaskan  piksel  yang  dilakukan pada  Landsat  8 Surface  Reflectance Tier1 .    sehingga  memisahkan  antara vegetasi mangrove dan non mangrove
c) Cloud  Masking. Tahap  ini  dilakukan untuk  menghilangkan  awan  yang menutupi  daerah  pengamatan  serta memilih dengan cloud cover
minimum atau awan  dengan  tutupan yang paling rendah.
d) Visualisasi NDVI. Visualisasi NDVI didasarkan  dari  nilai  indeks  vegetasi NDVI  dengan  rumus  matematis (NIR-Red)/(NIR+Red).  NIR  adalah band  5  dan  Red  adalah  band  4  dari citra  Landsat  8  untuk  memperoleh data  grafis  yang  baru  dan  memiliki satuan  pemetaan  sehingga  akan diperoleh satuan pemetaan baru.
e) Pemetaan Sebaran Mangrove. Pembuatan sebaran mangrove dilakukan mengunakan aplikasi QGIS 3.10. Peta sebaran mangrove
kemudian  dianalisis  datanya  yang meliputi analisis data mangrove  yang meliputi  kondisi  sebaran  mangrove dengan  pemberian  indeks  vegetasi pada citra landsat-8 sehingga mendapatkan peta dari indeks Normalized  Difference  Vegetation Index (NDVI).
Visualisasi  penyebaran  Mangrove sebagai  hasil  pengolohan  data  dengan menggunakan  indeks  NDVI  dapat  dilihat pada  Gambar  3  dan  pemetaan  penyebaran Mangrove ditampilkan pada Gambar 4.
Gambar  3. Visualisasi  NDVI  penyebaran Mangrove Gambar 4. Peta Penyebaran Mangrove

## Jenis dan Sumber Data
Data  yang  digunakan  ada  2  jenis, yaitu  data  sekunder  dan  data  primer.  Data primer adalah survey langsung ke lapangan yaitu  pesisir  pantai  utara  Kabupaten Karawang  untuk  melakukan  ground  check point (GCP) untuk melihat kondisi mangrove  di  pantai  serta  wawancara kepada  beberapa  penduduk  di  sekitar pantai. Data sekunder adalah data citra dari satelit  Landsat  8  untuk  wilayah  pesisir Kabupaten  Karawang.  Data  citra  yang digunakan  adalah  data  citra  dengan  beda periode  yaitu  data  citra  tahun  2013,  tahun 2016  dan  tahun  2020.  Pengumpulan  data citra  dari  Satelit  Landsat  8  dilakukan dengan mengunakan website
: https://earthexplorer.usgs.gov/
3.      HASIL DAN PEMBAHASAN Dari hasil pengolahan di google earth engine (GEE) menggunakan indeks vegetasi Normalized  Difference  Vegetation Index (NDVI)  dengan  data  citra  satelit landsat 8 didapatkan peta sebaran mangrove  di  Kabupaten  Karawang  pada tahun 2013, 2016, dan 2020.
Sebaran  mangrove  di  Kabupaten Karawang  berdasarkan  hasil  interpretasi tersebar  di  9  (Sembilan)  kecamatan,  yaitu Kecamatan  Pakisjaya,  Batujaya,  Tirtajaya, Cibuaya, Pedes, Cilebar, Tempuran, Cilamaya  Kulon  dan  Cilamaya  Wetan. Tanaman  hutan  mangrove  yang  terbesar berada  di  Kecamatan  Tirtajaya,  Cilamaya, Cibuaya, Pakisjaya dan Batujaya.
Sedangkan  di  Kecamatan  lainya  luasan mangrove kecil dengan jumlah pohon yang
hanya  tinggal  beberapa  saja.  Peta  sebaran mangrove hasil pengolahan di google earth engine (GEE) menggunakan indeks
vegetasi Normalized  Difference  Vegetation
Index (NDVI)  pada  tahun  2013,  2016,  dan 2020 dapat dilihat pada Gambar 5-7.
Gambar  5. Peta  Sebaran  Mangrove  Tahun
2013
Gambar  6. Peta  Sebaran  Mangrove  Tahun 2016
Gambar 7. Peta Sebaran Mangrove Tahun 2020

## Luasan Mangrove
Berdasarkan hasil  analisis pada pengolahan  di platform  Google  Earth Engine (GEE),  pendeteksian  kawasan mangrove  di  pesisir  Kabupaten  Karawang secara  multitemporal  berdasarkan  hasil interpretasi  citra  dan  pemetaan  terlihat perubahan  luasan  area  mangrove.  Pada tahun  2013  sebaran  mangrove  di  pesisir
Kabupaten  Karawang  memiliki  luasan 207.88  km 2, dan    pada  tahun  2016 mengalami  peningkatan  luasan  357.22  km 2 dengan penambahan seluas 149.34 km 2 dan pada  tahun  2020  seluas  237.61  km 2, sehingga  mengalami  penurunan  seluas 119.61  km 2 .  Luasan  mangrove  dan  non mangrove disajikan pada Tabel 2
Tabel 2. Luasan Mangrove
No  Tahun Luasan Mangrove (km 2 ) Luasan Non Mangrove (km 2 ) 1 2013 207.88 1798.48 2 2016 357.22 1635.73 3 2020 237.61 1770.86
Dapat  dilihat  pada  Tabel  2  bahwa pada tahun 2013 luasan mangrove memiliki cakupan  yang  tidak  terlalu  luas  hanya berkisar  207.88  km 2 dikarenakan  telah
terjadi  kerusakan  yang  lumayan  parah, yaitu sekitar 54%. Kerusakan mangrove ini tersebar  di  sembilan  kecamatan  di  pesisir Kabupaten  sesuai  dengan  data  yang
diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan  (DKP)  Karawang.  Kerusakan mangrove  tersebut  diduga  akibat  dari  ulah masyarakat  dan  juga  faktor  alam  seperti, terjangan  gelombang  besar,  banjir  rob,  dan terjadinya  abrasi.  Abrasi  tak  terbendung dikarenakan  wilayah  pesisir  Kabupaten Karawang  belum  dilengkapi  bangunan pemecah ombak yang kuat [10].
Pada  tahun  2016  luasan  mangrove mengalami peningkatan seluas 357.22 Km 2 , dikarenakan  dalam  kurun  waktu  3  tahun tersebut  dilakukan  penanaman-penanaman pohon  mangrove.  Pada  tahun  2020  dalam kurun  waktu  4  tahun    luasan  mangrove  di pesisir  Kabupaten  Karawang  kembali mengalami  penurunan  seluas  237.61  km 2 , penurunan  luasan  ini  diduga  salah  satunya akibat dari tumpahan minyak dari penambangan  minyak  Pertamina  pada tahun 2019  yang mengakibatkan mangrove rusak  dan  mati  sejumlah  77.713  mangrove terdampak oil  spill begitupun  dengan tanaman  mangrove  yang  baru  ditanam  dan ukuranya masih kecil.
Beberapa penyebab perubahan luasan mangrove  di  pesisir  Kabupaten  Karawang adalah terjadinya konversi hutan mangrove menjadi  lokasi  pertambakan,  dan  juga pemukiman  merupakan  faktor  menurunnya luasan  hutan  mangrove.  Kerusakan  dan pengurangan  sumberdaya  mangrove  yang terus  berlangsung  tidak  hanya  mengurangi produksi  perikanan  dan  keanekaragaman hayati,  tetapi  juga  merusak  stabilitas ekosistem pesisir laut disekitarnya  [5].
Upaya  rehabilitasi mangrove di kawasan  pesisir  Kabupaten  Karawang sudah  dilakukan  oleh  beberapa  pihak  baik dari pemerintahan maupun dari LSM, akan tetapi  upaya  tersebut  dilakukan  sendiri- sendiri tanpa ada kerjasama yang membuat upaya rehabilitasi tersebut dapat dipertahankan.  Permasalahan  ini  juga akibat  lemahnya  upaya  penegakan  hukum terhadap  pelanggaran  eksploitasi  sumber daya  alam  pesisir,  rendahnya  kesadaran untuk  menyelesaikan  status  kepemilikan
lahan  untuk  rehabilitasi.  Selain  itu  paska rehabilitasi  tersebut  tidak  ada  monitoring untuk  memantau  perkembangan  hasil rehabilitasi tersebut. Seiring dengan ancaman  dan  degradasi  mangrove  akibat kegiatan  manusia, maka  diperlukan  adanya pengamatan yang berkaitan dengan perubahan luasan mangrove. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kebijakan dan strategi pengelolaan  mangrove  yang  lestari  dan berkelanjutan.

## 4.      KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  dan analisa data, dapat disimpulkan: 1) Penggunaan  aplikasi  penginderaan  jauh dengan metode NDVI dan dengan data citra tahun  2013,  2016  dan  2020  dapat mengetahui  pola  sebaran  mangrove  di Pesisir  Kabupaten  Karawang.  Pada  tahun 2013  sebaran  mangrove  memiliki  luasan 207.88  km 2 yaitu  sekitar  54  persen, sedangkan  pada  tahun  2016  memiliki luasan  357.22    km 2 dengan  penambahan seluas  149.34  km 2 dan  pada  tahun  2020 seluas 237.61 km 2 terjadi penurunan seluas 119.61  km 2 ,  sehingga  secara  keseluruhan antara  tahun  2013  sampai  tahun  2020 terjadi penambahan luas sebaran mangrove di Pesisir Kabupaten Karawang. 2) Pengoperasian aplikasi teknologi
penginderaan  jauh  dengan  metoda  GEE ( Google  Earth  Engine ) dan  aplikasi  QGIS dapat  mempermudah  proses  identifikasi dan pemetaan sebaran mangrove. Penginderaan jarak jauh mempunyai kelebihan karena mampu memonitor cakupan  kawasan  mangrove  yang  luas maupun  relatif  sempit  dan  mengurangi biaya jika dibandingkan dengan menggunakan  pengukuran  langsung  serta memerlukan  waktu  yang  lebih  singkat dalam  menganalisa  jika  dibandingkan dengan pengukuran lapangan.
Dalam  mengolah  dan  menganalisa data  dengan    GEE  ( Gogle  Earth  Engine ) sangat diperlukan pemahaman dan
ketelitian  yang  tinggi  mengenai  data  citra satelit  dan  diperlukan  pengambilan  data secara  langsung  untuk  melakukan  validasi.
Perlu  adanya  perhatian  yang  lebih  intensif dan  pengawasan  terhadap  sumberdaya
mangrove  di  pesisir  Kabupaten  Karawang agar  keberadaan  dan  kelestarian  mangrove dapat terjaga dengan baik dan berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Pranata,  R.,  A.J.  Patandean,  A.  Yani.  (2014).  Analisis  Sebaran  dan  Kerapatan Mangrove  Menggunakan  Citra  Landsat  8  di  Kabupaten  Maros. Jurnal  Sains  dan Pendidikan Fisika, 12 (1): 88-95. https://doi.org/10.35580/jspf.v12i1.2037
2. Muharam. (2014). Penanaman Mangrove Sebagai Salah Satu Upaya Rehabilitas  lahan dan Lingkungan di Kawasan Pesisir Pantai Karawang. Jurnal Ilmiah Solusi, 1 (1): 1–10. https://doi.org/10.35706/solusi.v1i01.36
3. Pasaribu,  R.,  Liliek.,    Dian,  S.  (2019).  Kajian  Abrasi  dan  Sedimentasi  dengan Teknologi  Remote Sensing di Pantai Karawang. Jurnal Airaha , 8(2):137–147.
4. Winarso, G. (2018). Metode Cepat Pemantauan Hutan Mangrove Menggunakan (Rapid Method  for  Mangrove  Forest  Monitoring  using  Remote  Sensing  Data). Seminar Nasional Geomatika , 901–910.
5. Muzakki,  S.  A.,  Zeny,  A.,  Mourniaty,  A.,  Rahardjo,  P.,  Triyono,  H.  (2021).  Mapping and Evaluation of Mangrove Forest Health in Karawang Regency Using Multitemporal Landsat. Jurnal Kelautan dan Perikanan Terapan, 4 (2), 137–143.
6. Purwanto,  A. D.,  Asriningrum, W.,  Winarso,  G.,  Parwati, E. (2014). Analisis Sebaran dan  Kerapatan  Mangrove  Menggunakan  Citra  Landsat  8  di  Segara  Anakan,  Cilacap. Seminar Nasional Penginderaan Jauh, 21(2): 232–241.
7. Noviantoro.,  Prasetyo,  N.,  Sasmito,  B.,  Prasetyo,  Y.  (2017).  Area  Studi :  Kabupaten Semarang. Jurnal Geodesi , 6 (3): 21–27.
8. Fikri,  A.S.,    F.  Setiawan,  W.A.  Violando,  A.D.  Muttaqin,  F.  Rahmawan.  (2021). Analisis  Perubahan  Penutupan  Lahan  Menggunakan  Google  Earth  Engine  dengan Algoritma  Cart  (Studi  Kasus:  Wilayah  Pesisir  Kabupaten  Lamongan,  Provinsi  Jawa Timur). Prosiding Forum Ilmiah Tahunan (FIT).
9. Husodo, T., Ali, T., Mardiyah, S.R., Shanida, S., Abdoellah, O.S., Wulandari, I. (2021). Perubahan lahan vegetasi berbasis citra satelit di DAS Citarum, Bandung, Jawa Barat. Majalah Geografi Indonesia, 35(1): 54-63. https://doi.org/10.22146/mgi.61217
10. Pasaribu,  R.P.,  Irwan,  A.,  Soeprijadi,  L.,  Pattirane,  C.  (2020).  Studi  Alternatif Bangunan  Pengaman  Pantai  di  Pesisir  Kabupaten  Karawang. Pelagicus, 1(2):  83–95. http://dx.doi.org/10.15578/plgc.v1i2.8875
11. Pratama,  L.W.,    Isdianto,  A.  (2017).  Mapping  of  Mangrove  Forest  Density  in  Segara Anakan , Cilacap, Central Java Using Landsat Image 8 at the National Aeronautics and Space Agency (Lapan), Jakarta. Jurnal Floratek 12(1): 57–61
12. Sitanggang, G. (2011).  Kajian Pemanfaatan Satelit Masa Depan : Sistem Penginderaan Jauh Satelit LDCM ( Landsat-8 ). Berita Dirgantara, 11(2)
13. Julianto,  F.D.,  D.P.D.  Putri,  H.H.  Safi’i.  (2020).  Analisis  Perubahan  Vegetasi  dengan Data  Sentinel-2  menggunakan  Google  Earth  Engine  (Studi  Kasus  Provinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(02).