## Pengujian Penerapan Layanan Sistem Informasi Pada Dinas Perhubungan Menerapkan Metode DeLone and McLean
Hizbi Muhammad Yazdi 1,* , Resad Setyadi 2 , Sarah Astiti 3
Fakultas Informatika, Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Email: 1,* 18103076@ittelkom-pwt.ac.id, 2 resad@ittelkom-pwt.ac.id , 3 sarah@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: 18103076@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 30-05-2022 ; Accepted 20-06-2022 ; Published 30-06-2022

## Abstrak
Sistem Informasi Pengujian Kendaraan Bermotor (SIMPKB) merupakan Sistem Informasi (SI) pelaksanaan uji berkala kendaraan yang digunakan untuk meningkatkan kualitas transportasi umum. Dinas perhubungan Kabupaten Brebes memiliki unit pelaksana uji berkala kendaraan untuk wilayah karesidenan Pekalongan. Pelaksanaan uji memfokuskan pelayanan kepada masyarakat menguji kelayakan kendaraan bermotor secara berkala.  Permasalahan yang terjadi adalah masih ada hambatan dalam penggunaan sistem dan kurangnya dokumen evaluasi kinerja pelayanan sistem apakah sistem tersebut layak digunakan dari sisi organisasi dan pengguna. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  tingkat  kesuksesan  penerapan  layanan  SIMPKB.  Metode  penelitian  ini  mempergunakan metode  kuantitatif  dengan  menggunakan  alat  ukur  model DeLone  and  McLean. Metode  pengambilan  data  dengan  menganalisis kuesioner  dari  responden  mempergunakan  SmartPLS.  Hasil  dari  penelitian  ini  kepuasan  pengguna  memiliki  nilai R 2 0.765,  dapat dikatakan dipengaruhi oleh konstruk kualitas sistem, kualitas layanan dan kualitas informasi sebesar 76,5%. Sedangkan memiliki nilai R 2 0.745, dapat diinterpretasikan bahwa validitas konstruk Penggunaan (P) dapat dikatakan dipengaruhi oleh konstruk kualitas sistem, kualitas layanan dan kualitas informasi sebesar 74,5%. Dari 7 hipotesis yang dimiliki hanya kualitas sistem dan kualitas layanan yang sangat  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  Sistem  Informasi  Pengujian  Kendaraan  Bermotor  (SIMPKB)  di Dinas Perhubungan Kabupaten Brebes.
Kata Kunci : DeLone and McLean; SIMPKB; Dinas Perhubungan Kabupaten Brebes; SmartPLS

## Abstract
The Motor Vehicle Testing Information System (SIMPKB) is an Information System (SI) for the implementation of periodic vehicle tests that are used to improve the quality of public transportation. The Brebes Regency Transportation Service has a vehicle periodical testing unit  for  the  Pekalongan  residency  area.  The  implementation of  the  test  focuses  on  providing  services  to  the  community  by periodically testing the feasibility of motorized vehicles. The problem that occurs is that there are still obstacles in the use of the system and  the  lack  of  a  document  for  evaluating  the  performance  of  system  services  whether  the  system  is  suitable  for  use  from  the organization and user perspective. This study aims to determine the extent to which the success rate of implementing SIMPKB services. This research method uses quantitative methods using the DeLone and McLean model of measurement. Data collection method by analyzing questionnaires from respondents using SmartPLS. The results of this study user satisfaction has a value of R 2 0.765, it can be said that it is influenced by the construct of system quality, service quality and information quality by 76.5%. Meanwhile, having an R 2 value of 0.745, it can be interpreted that the validity of the construct of Use (P) can be said to be influenced by the construct of system quality, service quality and information quality is 74.5%. From the 7 hypotheses, only system quality and service quality greatly affect user satisfaction and the use of the Motor Vehicle Testing Information System (SIMPKB) at the Brebes Regency Transportation Service.
Keywords : DeLone and McLean; SIMPKB; Brebes District Transportation Office; SmartPLS

## 1. PENDAHULUAN
Peranan sistem informasi masih sangat dibutuhkan dalam menetapkan pilihan untuk membutuhkan pemahaman informasi yang  efektif[1].  Sistem  Informasi  memberikan  dampak  yang  signifikan  terhadap  lapisan  kehidupan  masyarakat  yang membuat menjadikan hal penting untuk memperoleh kualitas informasi. Organisasi akan menggunakan sistem informasi sebagai alat untuk mengembangan suatu produk, jasa dan kemampuan yang akan memberikan keunggulan[2]. Banyak organisasi ingin memanfaatkan dan membangun sistem informasi untuk dapat dimanfaatkan sesuai dengan karakteristik dari sebuah organisasi itu sendiri[3]. Pelayanan publik menjadikan pandangan baru yang bertujuan menjadikan layanan yang baik kepada masyarakat.
Pada peneitian yang dilakukan oleh Fika Felanda Adelia, dkk. (2020) menjelaskan bahwa kualitas informasi dan kualitas sistem sangat berpengaruh dan menjadi peran penting terhadap penerapan sistem e-money yang ada di bandar udara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru terhadap kepuasan pengguna dan penggunaannya[4]. Hasil penelitian analisis kesuksesan yang dilakukan Jamal Maulana Hudin,dkk (2019) memberikan gambaran bahwa penelitian menggunakan 5 variabel dengan penggabungan model-model untuk melihat aspek dari berbagai sisi dengan model TAM untuk melihat aspek  penerimaan  mahasiswa  terhadap  SISFO  Ruang  mahasiswa  yang  menghasilkan  kualitas  informasi  dan  kualitas pelayanan  agar  lebih  ditingkatkan  walaupun  tidak  mempegaruhi  penggunaan  tetapi  kebutuhan  user  sangatlah  penting dalam  upaya  memaksimalkan  kepuasan  pengguna  peningkatan  harus  semestinya  dilakukan[5].  Pada  penelitian  yang dilakukan  Azizul  Kholis,dkk  (2020)  mendapatkan  penurunan  terhadap  kinerja  Badan  Pemeriksa  Keuangan  Republik Indonesia  melalui  Sistem  Informasi  Akuntansi  Keuangan  Pemerintah  Daerah  (SIMKADA)  Kota  Medan.  Dengan kuesioner  untuk  Organisasi  Perangkat  Daerah  (OPD)  menghasilkan  bahwa  model  kesuksesan  lebih  dipengaruhi  oleh perilaku penggunanya dibandingkan karakteristik organisasinya. Oleh karena itu penerapan sistem informasi akuntansi harus memperhatikan aspek pengguna pada skala pemerintah Kota Medan menjadi lebih kompleks dan bervariatif[6].
Kemudian,  hasil  penelitian  yang  dilakukan  Afifah  Rismayanti,dkk  (2021)  bahwa  pandemi  Covid-19  sangat mempengaruhi naik turunnya PT Yogyakarta Mega Grafika dalam melakukan bisnis percetakan. Hasil riset menemukan bukti empiris bahwa pengguna website sukses berperan dalam meningkatkan kinerja perusahaan saat pandemi dengan presentase kesuksesan sebesar 82,6%. Yang berarti website PT. Yogyakarta Mega Grafika dinyatakan sukses digunakan meningkatkan kinerja perusahaan dalam pandemi Covid-19[7].
Sistem  Informasi  Manajemen  Pengujian  Kendaran  Bermotor  (SIMPKB)  merupakan  suatu  aplikasi  sistem informasi  yang digunakan untuk menyelesaikan kegiatan pengujian  kendaraan bermotor dari mulai registrasi, pengujian, pengesahan dan penyelesaian. Sistem Informasi Manajemen Pengujian Kendaran Bermotor (SIMPKB) digunakan oleh pihak  internal  maupun  eksternal.  Sistem  Informasi  Manajemen  Pengujian  Kendaran  Bermotor  (SIMPKB)  merupakan suatu aplikasi sistem informasi  yang digunakan untuk menyelesaikan kegiatan pengujian  kendaraan bermotor dari mulai registrasi, pengujian, pengesahan dan penyelesaian. Dengan adanya sistem tersebut maka SIMPKB sudah menjadi sistem informasi berkembang. Dengan menjadi sistem yang berkembang maka banyak kekurangan dan hambatan seperti sering terjadi kesalahan data kendaraan, respon sistem sangat lambat dan kurangnya informasi pengujian yang dialami pengguna saat/setelah menggunakan sistem. Dengan hambatan tersebut maka diperlukan suatu dokumen evaluasi yang bertujuan untuk sebagai acuan dan rekomendasi dalam perbaikan dan pengembangan sistem informasi untuk kedepannya. Dengan adanya permasalahan tersebut maka belum diketahui apakah sistem ini berdampak positif dari segi manfaat dan apakah sistem ini benar-benar sudah efektif dan efesien baik untuk individu maupun organisasi.
Model  Pengukuran DeLone  and  McLean diadopsi  untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan  dan  dapat  membantu mengetahui  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  keberhasilan/kesuksesan  penerapan  sistem  informasi  dalam  suatu organisasi[5]. Dengan penjelasan latar belakang diatas, maka dari itu penulis tertarik untuk melakukan penilitian yang berjudul  “Analisis  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Pengujian  Kendaraan  Bermotor  (SIMPKB)  Berdasarkan  Metode DeLone  Dan McLean” pada  Dinas  Perhubungan  Kabupaten  Brebes.  Dengan  harapan  hasil  penelitian  yang  dilakukan penulis  dapat  menjadikan  bahan  masukan/evaluasi/rekomendasi  bagi  pihak  internal  dan  pengelola  Sistem  Informasi Manajemen Pengujian Kendaraan Bermotor secara berkelanjutan  pengembangan sistem informasi agar dapat mencapai tujuan  organisasi  /  perusahaan  dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna  sebagai  langkah  mudah  dan  pencapaian  tingkat keberhasilan sistem informasi tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## Gambar 1. Diagram Alur Penelitian

## 2.1 Identifikasi Masalah
Pada penelitian ini melakukan perumusan terhadap permasalahan yang belum juga dilakukan oleh pihak terkait mengenai penilaian keberhasilan pada sistem informasi pengujian kendaraan bermotor (SIMPKB) yang ada di Dinas Perhubungan Kabupaten  Brebes.  Dengan  adanya  pengukuran  keberhasilan  sistem  informasi,  dapat  diketahui  manfaat  penggunaan sistem  informasi  dan  dapat  menjadikan  bahan  evaluasi  dan  rekomendasi  dalam  melakukan  pengembangan/ redesign sistem yang akan digunakan dalam kegiatan pengujian. Dalam penelitian ini berfokus pada lima variabel yang digunakan pada  model DeLone  and  McLean dalam  penilaian  keberhasilan  sistem  yaitu  kualitas  sistem  ( system quality ),  kualitas pelayanan  ( service quality ),  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ),  kualitas  informasi  ( information  quality )  dan penggunaan/pemakaian ( use ).

## 2.2 Studi Literatur
Setelah  dilakukan  identifikasi  masalah,  dilakukan  studi  literatur  dengan  menerapkan  pencarian  beberapa  dokumen, sumber teori, buku (e-book) dan jurnal berhubungan dengan Analisis Keberhasilan / Analisis Kesuksesan Penggunaan, Penerapan Sistem Informasi menggunakan Model DeLone and McLean.

## 2.3 Menentukan Variabel
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas lima variabel dalam mengukur keberhasilan penggunaan sistem informasi  yaitu  kualitas  sistem  ( system quality ),  kualitas  pelayanan  ( service quality ),  kepuasan  pengguna  ( user satisfaction ), kualitas informasi ( information quality ) dan penggunaan/pemakaian ( use ).

## 2.4 Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini menggunakan tiga macam teknik dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan, antara lain:
a. Wawancara
Wawancara (interview) merupakan teknik proses pengumpulan data yang sering digunakan untuk penelitian kualitatif dan  kuantitif,  dan  setidaknya  melibatkan  dua  orang-satu  orang  sebagai  narasumber  dan  satu  orang  sebagai pewawancara[8]. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan wawancara/ interview beberapa informan yaitu staf yang menggunakan  Sistem  Informasi  Pengujian  Kendaraan  Bermotor  (SIMPKB)  dan  menghasilkan  bahwa  pada  sistem tersebut belum pernah dilakukan evaluasi terhadap penggunaan SIMPKB.
b. Observasi
Obserasi  merupakan  proses  melakukan  pengamatan  dan  pencatatan  dengan  sistematis,  objektif,  logis  dan  rasional mengenai fenomena dan situasi yang fakta/sebenarnya maupun situasi buatan agar dapat mencapai tujuan yang sudah ditentukan. Pada penelitian ini, peneliti akan menggunakan dua jenis observasi, yaitu Observasi Partisipasi. Peneliti akan melalukan pengamatan secara langsung dalam kehidupan objek (SIMPKB) dan biasa digunakan dalam penelitian bersifat eksploratif. Peneliti di tuntut untuk mendengarkan dan berpartisipasi dalam semua aktifitas objek.
c. Kuesioner
Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner yang dibuat dengan menggunakan kombinasi google form dan lembaran pertanyaan yang di cetak hardcopy dan di sebar kepada responden dengan jumlah minimal 30 responden. Kuesioner dilakukan dengan menggunakan skala likert 1 sampai 5 . Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna  SIMPKB.  Kemudian  pengambilan  sampel  menggunakan  teknik Purposive  Sampling dengan  alasan pengambilan teknik tersebut karena dalam pengambilan sampel berdasarkan pada kriteria yang akan didapat sesuai dengan data yang dibutuhkan untuk penelitian. Tabel skala likert terdapat pada tabel 1.
Tabel 1 . Skala Likert Bobot Skala Kode 5 Sangat Setuju SS 4 Setuju S 3 Ragu-Ragu RR 2 Tidak Setuju TS 1 Sangat Tidak Setuju STS

## 2.5 Pengolahan Data
Pada  tahap  pengolahan  data  dilakukan  dengan  mengunakan  metode DeLone  and  McLean sesuai  dengan  Langkah- langkahnya sebagai berikut :
a. Melakukan  perhitungan sample dengan  menentukan  metode  dan  teknik  dalam  pengambilan sample. Dalam Menentukan populasi penelitian, untuk menarik sebuah sample penelitian dapat digunakan rumus slovin , sehingga hasil di dapatkan berguna untuk kuesioner yang akan di sebar.
𝑛 = 𝑁 1+𝑁 (𝑒2) (1)
Keterangan : N = Jumlah Populasi N = Jumlah Sample e = Batas toleransi kesalahan ( error tolerance )
b. Pembuatan  kuesioner  yang  telah  ditentukan  berdasarkan  metode DeLone  and  Mclean dengan  mempertimbangkan penilaian variabel yang telah ditentukan. Kemudian melakukan rekapitulasi dengan hasil kuesioner tersebut.
c. Melakukan memasukan data hasil penelitan dalam bentuk tabel berdasarkan hasil kuesioner yang sudah ditentukan.
d. Uji validitas dan uji reliabilitas
Melakukan  uji  hipotesis  dengan  menggunakan  analisis  SEM  ( Structural  Equation  Modelling )  dengan  bantuan software SmartPLS

## 2.6 Analisis Data
Metode analisis yang diguakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Uji Validitas
Uji  validitas  merupakan  suatu  indeks  atau  ukuran  untuk  mengetahui  apakah  butih/aspek  kuesioner  yang  telah disusun  tersebut  dikatakan  valid  atau  tidak  dengan  membuktikan  aspek  validitas  konten,  isi,  konstruk  dan  secara kriteria[9]. Kriteria dalam pengujian uji validitas sebagai berikut :
a. Kuesioner dikatakan valid apabila r hitung > r tabel
b. Kuesioner dinyatakan tidak valid apabila r hitung ≤ tabel
Dengan  menghitung  korelasi  antara  masing-masing  pernyataan  dengan  skor  total  dengan  menggunakan  rumus teknik korelasi product moment. Rumus yang digunakan untuk uji validitas dengan teknik product moment yaitu[10]:
𝑟 hitung = n (∑XY)−(∑X)(∑Y) √[n(∑X2)−(∑X)2][n(∑Y2)−(∑Y)2 (2)
n = jumlah responden X = skor variabel (jawaban responden) Y = skor total dari variabel (jawaban responden)
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas merupakan suatu indeks yang menunjukan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Uji reliabilitas dilakukan terhadap pertanyaan tersebut telah dinyatakan konsisten[11] . Pengujian ini dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai Cronbach Alpha yang didapat dengan nilai Al-pha. Butir pernyataan dinyatakan relieble atau konsisten jika nilai alpha lebih besar dari 0,600[12]. Nilai perbandingan alpha terdapat pada tabel 2.
Tabel 2 . Tabel Perbandingan Nilai Alpha Alpha cronbach’s Tingkat realiabilitas 0.0 s.d 0.20 Kurang Relieble >0.21 s.d 0.40 Agak Reliable >0.40 s.d 0.60 Cukup Reliable >0.60 s.d 0.80 Reliable >0.80 s.d 1.00 Sangat Reliable
c. Uji Hipotesis
Pada  uji  hipotesis  dilakukan  dengan  menggunakan Partial  Least  Squares  (PLS) dengan  bantuan  dari software SmartPLS 3.0 dengan ada tidaknya hubungan dan pengaruh antara variabel. Hipotesis diuji dengan mengamati hasil nilai signifikan  berdasarkan  nilai  path  koefisien  dan  t-statistik.  Penelitian  ini  menggunakan  signifikan  level  0.05  dan  nilai kritikal sebesar 1.96.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Penelitian
Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui tingkat kesuksesan penerapan sistem informasi pengujian kendaraan bermotor (SIMPKB) di Dinas Perhubungan Kabupaten Brebes. Dalam penelitian ini menggunakan teori yang dikemukakan oleh DeLone  and  Mclean  dengan  menggunakan  variabel-variabel  adalah  Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas Layanan, Kepuasan Pengguna, dan Penggunaan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret tahun 2022. Subjek dalam penelitian  ini  adalah  Pengguna  Sistem  Informasi  Pengujian  Kendaraan  Bermotor  (SIMPKB)  sebanyak  40  responden dengan menggunakan kuesioner yang disebar berupa hardcopy. Data dalam penelitian ini diambil dengan menggunakan kuesioner yang berisikan pertanyaan-pertanyaan mengenai penggunaan Sistem Informasi Pengujian Kendaraan Bermotor yang digunakan di unit pengujian Dinas Perhubungan Kabupaten Brebes. Pengolahan data hasil penelitian diolah dengan menggunakan SmartPLS. menghasilkan responden  antara  lain  kepala  unit  (2,5%)  ,kemudian  diikuti  staff  sebanyak  19 orang (47,5%) dan supir sebanyak 20 (50%).

## 3.2 Hasil Analisa Pengukuran Model
Pada  gambar  diatas  menunjukkan  hasil  analisis  setelah  melalui  perhitungan  algoritma outer  model .  Dengan memiliki lima variable (kualitas system, kualitas informasi, kualitas layanan, penggunaan dan kepuasan pengguna) dan masing-masing  varibel  memiliki  beberapa  indikator  untuk  dilakukan  pengujian  pengukuran outer  model ( convergent validity, reliability, average variance extracted dan discriminant validity ).

## 3.3 Model Pengukuran Uji Outer Model

## 3.3.1 Uji Convergent Validity
Validitas  konvergen  berhubungan  dengan  prinsip  pengukuran  dari  suatu  konstruk  berkolerasi  tinggi. Rule  of  thumb menilai validitas konvergen merupakan nilai loading factor harus lebih dari 0.7 dalam penilitian bersifat confirmatory antara 0.6-0.7 untuk penelitian bersifat exploratory , serta memiliki nilai average inflation factor (AVE) > 0.5.[13]
Tabel 3. Tabel Uji Convergent Validity
Kualitas Sistem  Kualitas Layanan  Kualitas Informasi  Kepuasan Pengguna  Penggunaan KS1 0.715 KS2 0.771 KS3 0.692 KS4 0.813 KS5 0.566 KL1 0.745 KL2 0.876 KL3 0.787 KI1 0.555 KI2 0.822 KI3 0.741 KI4 0.831 KI5 0.732 KI6 0.742 KP1 0.705 KP2 0.876 KP3 0.923 P1 0.643 P2 0.877 P3 0.681 P4 0.762
Pada tabel diatas menunjukan bahwa perhtungan uji factor loading menggunakan SmartPLS pada indikator untuk lima variabel. Hasil diatas dapat diketahui bahwa ada dua indikator kurang dari 0.6 yaitu KS5 dengan nilai 0.564 dan KI1 dengan nilai 0.555.

## 3.3.2 Uji Reliabilitas
Suatu  kuesioner  dapat  dikatakan  reliabel  apabila  dapat  memberikan  hasil  yang  stabil.  Dengan  hal  tersebut  maka diperlukan Composite Reliable. Konstruk dapat dikatakan reliabel apabila nilai Composite Reliability > 0.7.[14]
Tabel 4 . Tabel Uji Reliabilitas Variabel Reliabilitas Komposit Ket Kualitas Sistem (System Quality) 0.839 Reliabel Kualitas Layanan (Service Quality) 0.846 Reliabel Kualitas Informasi (Informaton Quality) 0.879 Reliabel Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) 0.877 Reliabel Penggunaan (Use) 0.832 Reliabel
Hasil pengujian berdasarkan tabel diatas menunjukan bahwa hasil Composite Reliability menunjukan bahwa nilai masing-masing  variabel  >  0.7.  dengan  hasl  tersebut  menunjukan  konsistensi  dan  stabilitas  instrument  bernilai  tinggi. Dengan  kata  lain  bahwa  semua  variabel  penelitian  ini  sudah  menjadi  alat  ukur  yang  fit  dan  masing-masing  konstruk memiliki reliabilitas yang baik.
Uji reliabilitas dapat diperkuat dengan menggunakan nilai cronbach alpha yang menyatakan bahwa suatu variabel dapat dinyatakan reliabel atau memenuh cronbach alpha apabila memiliki nilai cronbach alpha > 0.7.[15]
Tabel 5 . Tabel Nilai Cronbach’s Alpha Variabel Cronbach’s Alpha Kepuasan Pengguna 0.789
JURIKOM is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Kualitas Informasi 0.837 Kualitas Layanan 0.725 Kualitas Sistem 0.762 Penggunaan 0.728
Nilai AVE digunakan untuk mengetahui validitas suatu konstruk. Untuk mengetahui validitas konvergen selain dilihat dari faktor loading, dapat dilihat dari Average Variance Extracted (AVE). Kriteria AVE dapat dikatakan variabel valid adalah harus diatas 0.50.[16]
Tabel 6 . Tabel Nilai AVE Variabel AVE Kepuasan Pengguna 0.706 Kualitas Informasi 0.552 Kualitas Layanan 0.647 Kualitas Sistem 0.513 Penggunaan 0.557
Hasil output pada nilai AVE dapat dilihat pada tabel diatas dapat diketahui bahwa semua variabel mempunyai nilai AVE lebih dari 0.5, sehngga variabel tersebut memiliki konstruk validitas yang baik.

## 3.4 Evaluasi Model Struktural (Inner) Model
3.4.1 Koefesien Determinasi (R-Square) 𝐑 𝟐
Kemampuan variabel independen memberikan hampir seluruh informasi yang dibutuhkan dalam memprediksi variabel yang mana nilai R- Square harus lebih dari 0.50. Dibawah ini merupakan hasil estimasi koefisien determinasi (R- Square ) menggunakan SmartPLS :
Tabel 7 . Tabel Nilai R-Square Variabel R-Square Kepuasan Pengguna (KP) 0.765 Penggunaan (P) 0.745
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai kepuasan pengguna (KP) adalah 0.765 (76,5%) dan nilai penggunaan (P) adalah 0.745 (74,5%) yang dapat dikatakan bahwa nilai tersebut memnuh syarat nilai R- Square .
3.4.2 Predictive Relevance (Q-Square) 𝐐 𝟐
Perhitungan 𝑄 2 -square dilakukan dengan rumus berikut : Q 2 = 1 – ( 1- R1 2 ) ( 1- R2 2 ) …. ( 1- Rp 2 )
Maka dapat diperoleh nilai Q 2 adalah : Q 2 = 1 – ( 1-0,77 ) ( 1-0,75) = 1 – (0,23) (0,25) = 1 – 0.0575 = 0.94 x 100 = 94% Dari  hasil  perhitungan Q 2 diatas  dapat  diperoleh  nilai  0.94  yang  menunjukan  bukti  bahwa  model  memiliki predictive  relevance  yang  baik  karena  nilai  yang  diperoleh  >  0  (nol).  Sehingga  dapat  disimpulkan  sebesar  94% penggunaan (P) dan kepuasan pengguna (KP) Sistem Informasi Pengujian Kendaraan Bermotor (SIMPKB) di pengaruh oleh penggunaan (P) dan kepuasan pengguna (KP) melalui mediasi variabel kualitas sistem (KS), kualitas informasi (KI), dan kualitas layanan (KP). Sedangkan sisa sebesar 0.06 atau 6% dipengaruhi faktor lain yang tidak termasuk dalam model penelitian.

## 3.4.3 Goodness Of Fit (GoF)
Nilai GoF diperoleh dari perhitungan akar kuadrat average communalities index dikalikan dengan nilai rata-rata R 2 dan terbentang dari angka 0 – 1 dengan interpretasi nilai yang dibagi tiga. Nilai GoF = 0.1 (kecil), Gof = 0,25 (sedang) dan Gof = 0,36 (besar). Rumus GoF sebagai berikut :

## 𝑮𝒐𝑭 =   √𝐂𝐨𝐦 𝐱 𝐑 𝟐
Nilai Com berasal dari perhitungan rata-rata communalities sedangkan R 2 adalah rata-rata dari R-square. Perhitungan GoF pada tabel berikut :
Tabel 8 . Tabel Nilai Goodnes of Fit Variabel Communality R-Square Kualitas sistem 0.513
JURIKOM is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Kualitas informasi 0.552 Kualitas layanan 0.647 Kepuasan pengguna 0.706 0.765 Penggunaan 0.557 0.745 Rata-rata 0.529 0.755
Maka dapat dijelaskan pada tabel diatas :
𝐺𝑜𝐹 =   √Com x R 2
𝐺𝑜𝐹 =   √0.529 x 0.755

## 𝑮𝒐𝑭 =  𝟎. 𝟔𝟑𝟐
Dari hasil diatas dengan nilai GoF sebesar 0.632 yang menunjukan bahwa nilai GoF lebih tinggi dari 0.36 sebagai batas syarat instrument yang baik.

## 3.5 Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  pegaruh/hubungan  langsung  antara  variabel  dengan  melakukan bootstrapping dengan ketentuan nilai T-Statistic memiliki nilai 1.96 . Model Test [17]: Jika nilai T-Statistic > 1.96 maka hipotesis diterima Jika nilai T-Statistic < 1.96 maka hipotesis ditolak
Tabel 9 . Tabel Pengujian Hipotesis Hubungan Variabel Sampel Asli (O) Rata-Rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik ( |O/STDEV|) P Values Kualitas Sistem → Penggunaan 0.172 0.167 0.208 0.825 0.410 Kualitas Sistem → Kepuasan Pengguna 0.590 0.595 0.171 3.444 0.001 Kualitas Informasi → Penggunaan 0.065 0.090 0.153 0.428 0.669 Kualitas Informasi → Kepuasan Pengguna 0.096 0.117 0.159 0.603 0.547 Kualitas Layanan → Penggunaan 0.667 0.650 0.195 3.418 0.001 Kualitas Layanan → Kepuasan Pengguna 0.189 0.148 0.243 0.777 0.438 Penggunaan → Kepuasan Pengguna 0.065 0.076 0.226 0.285 0.776
a. H1 : Pengaruh kualitas sistem (KS) terhadap penggunaan (P) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkan nilai T-statistic sebesar 0.825 < 1.985. dapat disimpulkan bahwa kualitas sistem (KS) tidak signifikan terhadap penggunaan (P) sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas  perhubungan  kabupaten  brebes.  Berdasarkan  hasil  ini  H1  yang  memiliki  dugaan  signifikan  kualitas  sistem terhadap  penggunaan, Tidak  Dapat  Diterima. Namun  jika  melihat  nilai original  sample sebesar  0.172  yang merupakan nilai positif, hal ini menjelaskan kualitas sistem dapat berpengaruh namun tidak terlalu signifikan terhadap penggunaan sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
b. H2 : Pengaruh kualitas sistem (KS) terhadap kepuasan pengguna (KP) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkan nilai T-statistic sebesar 3.444 > 1.985. dapat disimpulkan bahwa  kualitas  sistem  (KS)  berpengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (KP)  sistem  informasi  pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes. Berdasarkan hasil ini H2 yang memiliki dugaan signifikan kualitas  sistem  terhadap  kepuasan  pengguna, Dapat  Diterima. Kualitas  sistem  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasan pengguna ditunjukan dengan nilai original sample sebesar 0.590. hal ini berarti kualitas sistem berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
c. H3 : Pengaruh kualitas informasi (KI) terhadap penggunaan (P) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkan nilai T-statistic sebesar 0.428 < 1.985. dapat disimpulkan bahwa  kualitas  informasi  (KI)  tidak  signifikan  terhadap  penggunaan  (P)  sistem  informasi  pengujian  kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes. Berdasarkan hasil ini H3 yang memiliki dugaan signifikan kualitas sistem terhadap penggunaan, Tidak Dapat Diterima. Namun jika melihat nilai original sample sebesar 0.065 yang merupakan  nilai  positif,  hal  ini  menjelaskan  kualitas  informasi  dapat  berpengaruh  namun  tidak  terlalu  signifikan terhadap penggunaan sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
d. H4 : Pengaruh kualitas informasi (KI) terhadap kepuasan pengguna (KP) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkan nilai T-statistic sebesar 0.603 < 1.985. dapat disimpulkan bahwa  kualitas  informasi  (KI)  tidak  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (KP)  sistem  informasi  pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes. Berdasarkan hasil ini H4 yang memiliki dugaan signifikan kualitas  sistem  terhadap  kepuasan  pengguna, Tidak  Dapat  Diterima. Namun  jika  melihat  nilai original  sample sebesar 0.096 yang merupakan nilai positif, hal ini menjelaskan kualitas informasi dapat berpengaruh namun tidak terlalu signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
e. H5 : Pengaruh kualitas layanan (KL) terhadap penggunaan (P) Dari hasil olah data menggunakan  SmartPLS didapatkan nilai T-statistic sebesar 3.418 > 1.985. dapat disimpulkan bahwa kualitas layanan (KL) berpengaruh signifikan terhadap penggunaan (P) sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes. Berdasarkan hasil ini H5 yang memiliki dugaan signifikan kualitas layanan  terhadap  penggunaan, Dapat  Diterima. Kualitas  layanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan ditunjukan dengan nilai original sample sebesar 0.667. hal ini berarti kualitas layanan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
f. H6 : Pengaruh kualitas layanan (KL) terhadap kepuasan pengguna (KP) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkaan nilai T-statistic sebesar 0.285 < 1.985. dapat disimpulkan bahwa  kualitas  layanan  (KL)  tidak  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (KP)  sistem  informasi    pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes. Berdasarkan hasil ini H6 yang memiliki dugaan signifikan kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna, Tidak  Dapat  Diterima. Namun  jika  melihat  nilai original  sample sebesar  0.189  yang  merupakan  nilai  positif,  hal  ini  menjelaskan  kualitas  layanan  dapat  berpengaruh  namun  tidak terlalu signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.
g. H7 : Pengaruh pengguaan (P) terhadap kepuasan pengguna (KP) Dari hasil olah data menggunakan SmartPLS didapatkaan nilai T-statistic sebesar 0.777 < 1.985. dapat disimpulkan bahwa  penggunaan  (P)  tidak  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  (KP)  sistem  informasi    pengujian  kendaraan bermotor  dinas  perhubungan  kabupaten  brebes.  Berdasarkan  hasil  ini  H7  yang  memiliki  dugaan  signifikan penggunaan terhadap kepuasan pengguna, Tidak Dapat Diterima. Namun jika melihat nilai original sample sebesar 0.065 yang merupakan nilai positif, hal ini menjelaskan penggunaan dapat berpengaruh namun tidak terlalu signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem informasi pengujian kendaraan bermotor dinas perhubungan kabupaten brebes.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian dan  pembahasan diatas  menjelaskan  bahwa  pengujian  menggunakan  Delone  and  Mclean yang di uji secara berhubungan / parsial tidak semuanya terbukti secara signifikan dalam penggunaan SIMPKB di Dinas Perhubungan Kabupaten Brebes. Dari 7 hipotesis yang  diuji hanya 2 hipotesis yang dapat di terima, dan sisanya tidak dapat diterima atau tidak berpengaruh dan tidak dignifikan. Berdasarkan data tersebut dapat diihat bahwa kualitas system dapat berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan kualitas layanan dapat berpengaruh terhadap penggunaan. Dengan mempertimbangkan nilai R-Square dapat dilihat bahwa nilai kepuasan pengguna (KP) adalah 0.765 (76,5%) dan  nilai penggunaan (P) adalah 0.745 (74,5%) yang dapat dikatakan bahwa nilai tersebut memenuh syarat.

## REFERENCES
[1] R. Akbar, “PERANAN SISTEM INFORMASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN,” 2021.
[2] J. O’Brien and G. Marakas, INTRODUCTION TO INFORMATION SYSTEMS . 2010.
[3] G. P. L. Permana and N. W. Mudiyanti, “Analisis Faktor Kesuksesan Implementasi Aplikasi Sistem Keuangan Desa (Siskeudes) Dengan  Menggunakan  Model  Kesuksesan  Sistem  Teknologi  Informasi  Diperbarui  Oleh  Delone  Dan  Mclean  Di  Kabupaten Gianyar,” KRISNA Kumpul. Ris. Akunt. , vol. 13, no. 1, pp. 75–85, 2021, doi: 10.22225/kr.13.1.2021.75-85.
[4] F. F. Adelia, M. K. Anam, T. A. Fitri, and F. Zoromi, “Analisis Perspektif Pada Penerapan E-Money Menggunakan Delone and Mclean Is Success Model Di Bandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru,” J. Inform. Rekayasa Elektron. , vol. 3, no. 2, pp. 100– 110, 2020, doi: https://doi.org/10.36595/jire.v3i2.256.
[5] J. M. Hudin, Y. Farlina, and D. Pribadi, “Pengukuran Tingkat Kesuksesan Sistem Informasi Ruang Mahasiswa Pada Universitas Bsi  Psdku  Sukabumi  Dengan  Model  Delone  Dan  Mclean,” Indones.  J.  Bus.  Intell. ,  vol.  2,  no.  2,  p.  71,  2019,  doi: 10.21927/ijubi.v2i2.1106.
[6] A. Kholis, D. Husrizalsyah, and A. Pramana, “Analisis Model Delone and Mclean pada Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Pemerintah Kota Medan,” J. Ilm. MEA (Manajemen, Ekon. dan Akuntansi) , vol. 4, no. 2, pp. 116–128, 2020.
[7] A. Rismayanti, E. Maria, and H. P. Chernovita, “Evaluasi Kesuksesan Website PT Yogyakartas Mega Grafika Saat COVID-19 Menggunakan Model DeLone-McLean,” Sistemasi , vol. 10, no. 3, p. 688, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i3.1451.
[8] S. Hansen, “Investigasi Teknik Wawancara dalam Penelitian Kualitatif Manajemen Konstruksi,” J. Tek. Sipil , vol. 27, no. 3, p. 283, 2020, doi: 10.5614/jts.2020.27.3.10.
[9] F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarb.  J. Ilm. Kependidikan , vol. 7, no. 1, pp. 17– 23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.
[10]  Muti’ah dan Anwar, “Pengaruh gaya manajemen dan struktur organisasi terhadap kualitas sistem informasi akuntansi,” J. Ilm. Akunt. Dan Keuang. , vol. 04, no. 01, pp. 27–39, 2021.
[11]  T. Revianto, Sulistiowati, and E. Rahmawati, “Analisis Kesuksesan Website Kedokteran Universitas hangtuah Surabaya dengan Menggunakan  Model  Delone  dan  McLean  Berdasarkan  Persepsi  Mahasiswa  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Hangtuah Surabaya,” vol. 7, no. 2, pp. 1–4, 2018.
[12]  V. Pratama, R. Amalia, and U. B. Darma, “Bina Darma Conference on Computer Science ( SISKEUDES ) DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN ( STADI KASUS : KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR ) Bina Darma Conference on Computer Science 1 . LATAR BELAKANG Kemajuan teknologi yang sangat cepat membuat suatu perkerjaa,” Bina Darma Conf. Comput. Sci. , vol. 1, no. 6, pp. 2383–2393, 2019.
[13]  H.  Oktavia et  al. ,  “PEMBUATAN  MODEL  BALANCED  SCORECARD  TI  MENGGUNAKAN  PENDEKATAN
STRUCTURAL EQUATION MODEL ( SEM ) BERBASIS VARIAN DI PT . TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK PADA UNIT ENTERPRISE SERVICE ( SEM ) ON VARIAN MODELS IN PT . TELEKOMUNIKASI INDONESIA ENTERPRISE,” vol. 8, no. 5, pp. 9347–9354, 2021.
[14] Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian . Jakarta: PT. Inkubator Penulis Indonesia.
[15]  B.  Pendidikan  and  P.  Pembelajaran,  “Analisis  Pengaruh  E-Learning  dan  Kesiapan  Belajar  Terhadap  Minat  Belajar  Melalui Motivasi Belajar Sebagai Variabel Intervening Mahasiswa Program Beasiswa FLATS di Surabaya pada Masa Pandemi Covid- 19,” vol. 7, no. 2, pp. 346–360, 2021.
[16]  T. Ekawati, T. Kusmantini, Y. Utami, and P. S. Manajemen, “Kajian faktor-faktor yang mempengaruhi niat beli produk organik,” vol. 2, no. 1, pp. 32–45, doi: 10.36067/jbis.v2i1.35.
[17]  D. Hasanah, S. Silitonga, and S. Anggiani, “Jurnal Ilmiah, Manajemen Sumber Daya Manusia,” vol. 5, no. 3, pp. 543–555, 2022.