## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873

## Mitigasi Risiko Pengadaan Bahan Baku di PT Inalum dengan Metode House of Risk (HOR)
Muhammad Gesha Lantana P K, Resista Vikaliana * , Gita Kurnia
Fakultas Teknologi Industri, Program Studi Teknik Logistik, Universitas Pertamina, Jakarta, Indonesia Email: 1 102419060@student.universitaspertamina.ac.id, 2,* resista.vikaliana@universitaspertamina.ac.id,
3 gita.kurnia@universitaspertamina.ac.id
Email Penulis Korespondensi: resista.vikaliana@universitaspertamina.ac.id
Abstrak− PT Inalum adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam produksi alumunium, dengan fokus pada bisnis peleburan dan  pengembangan  bahan  baku  menjadi  alumunium.  Dalam  setahun,  PT  Inalum  menghasilkan  sekitar  250  ribu  ton  alumunium. Pengadaan bahan baku utama di PT Inalum memainkan peran yang signifikan dalam rantai produksinya. Keterlambatan pengiriman bahan  baku  utama  dapat  menghambat  produksi  alumunium.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi  risiko-risiko yang  dapat  mempengaruhi  kedatangan  bahan  baku  utama  di  PT  Inalum,  serta  untuk  mengembangkan  strategi  mitigasi  guna meminimalisir  dampak  dari  risiko-risiko  tersebut.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  House  of  Risk,  yang  terdiri  dari  dua fase. Fase pertama melibatkan identifikasi kejadian risiko yang berpotensi mempengaruhi kedatangan bahan baku utama, serta agen risiko yang terlibat. Fase kedua melibatkan penentuan hubungan antara kejadian risiko dan agen risiko, serta pengembangan strategi mitigasi berdasarkan ranking risiko tertinggi. Dari penelitian ini, telah diidentifikasi 35 kejadian risiko dan 21 agen risiko yang dapat mempengaruhi  kedatangan  bahan  baku  utama  di  PT  Inalum.  Selain  itu,  melalui  analisis  House  of  Risk  fase  2,  didapatkan  7 rekomendasi  aksi  mitigasi  dengan  ranking  tertinggi,  termasuk  pemantauan  anggaran,  peningkatan  manajemen  persediaan,  dan peningkatan prosedur pengadaan dan logistik. Hasil penelitian ini dapat diimplementasikan dalam  pengadaan bahan baku utama di PT Inalum untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko keterlambatan produksi alumunium.
Kata Kunci: Pengadaan Bahan Baku; Kejadian Risiko; House of Risk Fase 1; House of Risk Fase 2; Aksi Mitigasi
Abstract− PT  Inalum  is  a  company  specializing  in  aluminum  production,  focusing  on  smelting  business  and  raw  material development  into  aluminum.  Annually,  PT  Inalum  produces  approximately  250  thousand  tons  of  aluminum.  The  procurement  of primary  raw  materials  plays  a  significant  role  in  its  production  chain.  Delay  in  the  delivery  of  primary  raw  materials  can  hinder aluminum  production.  The  aim  of  this  research  is  to  identify  the  risks  that  may  affect  the  arrival  of  primary  raw  materials  at  PT Inalum and to develop mitigation strategies to minimize the impact of these risks. The research method used is the House of Risk, consisting  of  two  phases.  The  first  phase  involves  identifying  potential  risk  events  that  may  affect  the  arrival  of  primary  raw materials, as well as the involved risk agents. The second phase involves determining the relationship between risk events and risk agents, as well as developing mitigation strategies based on the highest risk ranking. From this research, 35 risk events and 21 risk agents that may affect the arrival of primary raw materials at PT Inalum have been identified.  Furthermore, through the analysis of House  of  Risk  phase  2,  7  recommendations  for  mitigation  actions  with  the  highest  ranking  were  obtained,  including  budget monitoring,  inventory  management  improvement,  and  enhancement  of  procurement  and  logistics  procedures.  The  findings  of  this research can be implemented in the procurement of primary raw materials at PT Inalum to improve efficiency and reduce the risk of aluminum production delays.
Keywords : Procurement of Raw Material; Risk Events; House of Risk Phase 1; House of Risk Phase 2; Mitigation Action

## 1. PENDAHULUAN
Dunia  perbisnisan  saat  ini  memiliki  persaingan  yang  cukup  banyak,  dimana  membuat  setiap  pemimpin  perusahaan harus  mampu  mengelola  suatu  asset  kekayaan  secara  lebih  efisien  dan  ekonomis  sehingga  dapat  menekan  biaya  dan tidak kalah dalam persaingannya. Bisnis merupakan kegiatan yang terstruktur untuk dapat menjual barang dan jasa serta mendapatkan keuntungan yang dapat memenuhi kebutuhan konsumen (Hughes, 2015).
PT  INALUM,  perusahaan  peleburan  alumunium  unik  di  Asia  Tenggara,  menghadapi  beberapa  masalah  dan risiko dalam pengadaan bahan bakunya, yang melibatkan alumina, calcined petroleum coke, dan coal tar pitch. Untuk meminimalisir  kerugian,  perusahaan  perlu  mengelola  risiko  dengan  strategi-supply  chain  management  (SCM)  yang efektif. SCM merupakan teknik untuk mengelola proses produksi, distribusi, penyimpanan, dan penjualan produk untuk memenuhi  permintaan.  Proses  ini  melibatkan  kegiatan  dari  penyampaian  produk  hingga  tangan  konsumen  (Wuwung, 2013).  Manajemen  pengadaan  bahan  baku  adalah  komponen  utama  dalam  SCM,  bertujuan  untuk  mengintegrasikan perolehan bahan baku dan penyimpanannya. Pengadaan bahan baku memiliki potensi untuk meningkatkan daya saing perusahaan, baik dari segi harga, kualitas produk, maupun penjualan (Pujawan I. N., 2005). SCM bertujuan memenuhi kebutuhan  konsumen  dengan  produk  berkualitas  tinggi  dan  biaya  rendah  (Manthou  V,  2004).  Kinerja  SCM  terbagi menjadi  kinerja  pemasaran  dan  kinerja  keuangan  (Wuetal,  2006),  mengintegrasikan  pemasok,  pengusaha,  gudang, distributor, retailer, dan pengecer (Irmawati, 2007).
Risiko  adalah  bahaya  atau  konsekuensi  yang  muncul  selama  proses  berlangsung.  Risiko  dapat  menyebabkan kerugian  karena  keadaan  yang  tidak  dapat  dipastikan.  Manajemen  risiko  adalah  proses,  struktur,  dan  budaya  yang berfokus  pada  penanganan  potensi  kerugian  dengan  identifikasi,  pengukuran,  dan  kontrol  keuangan  (Darmawi,  2010; Smith,  1990).    Risiko    kemungkinan  situasi  atau  keadaan  yang  dapat  mengancam  pencapaian  tujuan  serta  sasaran sebuah organisasi atau individu (Pramana, 2011; Vikaliana, 2018a).
Dalam  konteks  PT  INALUM,  manajemen  risiko  dalam  pengadaan  bahan  baku  melibatkan  pemahaman mendalam  terhadap  proses,  identifikasi  potensi  risiko,  pengukuran  dampaknya,  dan  penerapan  kontrol  yang  efektif.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Strategi  mitigasi  risiko  yang  baik  dapat  membantu  perusahaan  menghadapi  ketidakpastian  dalam  rantai  pasokan  dan meningkatkan  kinerja  SCM  secara  keseluruhan.  PT  Indonesia  Asahan  Aluminium  (INALUM)  merupakan  perusahaan yang bergerak di bidang industri peleburan alumunium yang didirikan pada 6 Januari 1976. Pembangunan Perusahaan tersebut  merupakan  kerja  sama  antara  pemerintah  Indonesia  dengan  negara  Jepang.  Pada  19  Desember  2013  PT Indonesia  Asahan  Aluminium (INALUM)  resmi  menjadi perusahaan BUMN  yang di akuisisi penuh oleh  negara. PT INALUM  hanya  menjalankan  bisnis  peleburannya  saja  dengan  mengembangkan  bahan  baku  menjadi  alumunium. Dalam  1  tahun  jumlah  produksi  alumunium  sebesar  250  ribu  ton.  PT  INALUM  memiliki  beberapa  aktivitas  logistik yang membutuhkan manajemen risiko dengan baik, contohnya pada pengadaan bahan baku alumunium.

## Gambar 1. Proses Bisnis Supply Chain Alumunium
Penelitian  ini  fokus  pada  analisis  kendala  dalam  rantai  pasok  pengadaan  bahan  baku  utama  Alumunium  di  PT INALUM.  Meskipun  pada  gambar  1  proses  bisnis  menunjukkan  idealnya,  kenyataannya  seringkali  terdapat  kendala- kendala  yang  menyebabkan  keterlambatan  dalam  pengadaan  bahan  baku.  Keterlambatan  ini  dapat  mengakibatkan kerugian  pada  perusahaan,  termasuk  dampak  negatif  pada  produksi,  target  penjualan,  dan  pengelolaan  bahan  baku. Beberapa penelitian terdahulu sudah dilakukan  untuk  menganalisis  fisiko rantai pasok, baik  yang berupa rantai pasok produk  dalam  industri  manufaktur  (Sapta  et  al.,  2017;  Vikaliana,  2013),  maupun  risiko  rantai  pasok  industri  lain (Amanatur & Santoso, 2017; Handayani, 2003; Vikaliana, 2018b)
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  kendala-kendala  yang  mungkin  terjadi  selama  proses  pengadaan  bahan baku utama Alumunium, dengan fokus pada kedatangan sampai penyimpanan. Keterlambatan dalam pengadaan bahan baku menjadi penyebab utama kerugian perusahaan, dapat mempengaruhi produksi, penjualan produk, dan manajemen bahan baku. Dampak lebih lanjutnya adalah ketidakmampuan perusahaan memenuhi kebutuhan pelanggan, yang dapat merusak  citra  perusahaan.  Mitigasi  risiko  dalam  pengadaan  bahan  baku  menjadi  kunci  untuk  meminimalisir  dampak negatif. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan analisis penyebab keterlambatan dengan menggunakan diagram Fishbone.  Data  frekuensi  terjadinya  keterlambatan  akan  mendukung  penjelasan  permasalahan,  sehingga  solusi  yang ditemukan dapat lebih terarah dan efektif.
Gambar 2. Diagram Keterkaitan Masalah
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  dilakukan  kepada  SVP  (Senior  Vice  President) Human  Capital terjadinya keterlambatan pada pengadaan bahan baku di PT INALUM disebabkan oleh 4 faktor yaitu manusia (dalam komunikasi seperti  kesalahan  komunikasi  antar  departemen  pengadaan  dan  penyimpanan  menjadi  salah  satu  penyebab  pada permasalahan ini), material (barang yang tidak sesuai standar; kualitas atau jenis material), mesin (mesin fabrikasi yang

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
bermasalah),  dan  metode  (menunggu  jadwal  pengiriman,  jadwal  kedatangan  tidak  sesuai  jadwal,  dan  tidak  sesuainya jadwal kosong dengan jadwal bongkar material yang baru datang).
Pengadaan  bahan  baku  dalam  produksi  aluminium  seringkali  mengalami  kendala,  seperti  keterlambatan  yang terdokumentasi  dalam  tabel  1.  Keterlambatan  ini  menimbulkan  risiko  dan  dapat  mengakibatkan  kerugian  perusahaan, termasuk  penurunan  produksi  dan  penjualan  aluminium.  Dalam  pengadaan  bahan  baku  utama,  kendala  sering  terjadi, seperti  kegagalan  pembongkaran  barang  karena  keterlambatan  kapal  atau  truk.  Faktor-faktor  seperti  kesalahan komunikasi, material tidak sesuai standar, dan masalah mesin dapat menjadi penyebab keterlambatan. Gangguan pada distribusi,  terutama  kedatangan  kapal  atau  truk,  dapat  berujung  pada  kegagalan  pembongkaran  barang.  Berdasarkan data  yang  didapatkan  keterlambatan  mencapai  40%.  Bahan  baku  utama  alumina  merupakan  komponen  terbesar  yang digunakan dalam produksi aluminium. Kedatangan bahan baku alumina dikayakan terlambat bila melebihi 15 hari  dari estimasi kedatangan yang telah ditentukan.
Tabel 1. Data Keterlambatan Bahan Baku Utama Alumunium
Pengiriman Estimasi Kedatangan  Kedatangan Sampel Ket 2021 GL-2101 9 Januari 2021 16 Januari, 2021 WHW-2102 2 Februari 2021 10 Februari 2021 GL-2103 25 Februari 2021 10 Maret, 2021 GL-2104 21 Maret 2021 28 Maret 2021 AL-2105 April 13 2021 26 April 2021 AL-2106 6 Mei 2021 22 Mei 2021 Terlambat AL-2107 29 Mei 2021 21 Juni 2021 Terlambat AL-2108 23 Juni 2023 3 Juli 2021 AL-2109 15 Juli 2021 27 Juli 2021 AL-2110 7 Agustus 2021 21 Agustus 2021 AL-2111 31 Agustus, 2021 27 September 2021 Terlambat AL-2112 25 September 2021 18 Oktober 2021 Terlambat AL-2113 20 Oktober 2021 10 November 2021 Terlambat AL-2114 14 November 2021 29 November 2021 AL-2115 9 Desember 2021 28 Desember 2021 Terlambat 2022 GL-2201 6 Januari 2022 13 Janurari 2022 TF-2202 8 Februari 2022 19 Februari 2022 WHW-2203 19 Februari 2022 1 Maret 2022 TF-2204 22 Maret 2022 28 Maret 2022 ST-2205 12 April 2022 16 April 2022 TF-2206 10 Mei 2022 30 Mei 2022 Terlambat ST-2207 1 Juni 2022 13 Juni 2022 TF-2208 27 Juni 2022 23 Juli 2022 Terlambat WHW-2209 10 September 2022 4 Oktober 2022 Terlambat WHW-2210 4 Oktober 2022 4 Oktober 2022 TF-2211 13 Agustus 2022 24 Agustus 2022 AL-2212 20 Juli 2022 24 Desember 2022 Terlambat ST-2213 28 Oktober 2022 28 November 2022 Terlambat AL-2214 21 November 2021 22 Januari 2023 Terlambat TF-2215 15 Desember 2022 6 Agustus 2022
Fokus siklus manajemen risiko pada penelitian kali ini  hanya berfokus pada identifikasi risiko dan pengukuran risiko. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisa risiko pada pengadaan bahan baku di PT  INALUM.  Saat  ini,  dalam  struktur  perusahaan  belum  terbentuk  manajemen  risiko  yang  terstruktur  guna mengidentifikasi  dan  mengurangi  risiko  yang  terjadi,  khususnya  dalam  operasional  rantai  pasokan.  Oleh  karena  itu, pada  penelitian  ini  mencoba  untuk  menjadikan  PT  INALUM  sebagai  objek  penelitian  untuk  identifikasi  dan  mitigasi risiko,  khususnya  menggunakan  metode House  of  risk  (HOR) untuk  mengurangi  risiko  yang  terjadi  pada  pengadaan bahan  baku.  Metode  HOR  digunakan  karena  metode  tersebut  mendasari  manajemen  risiko  yang  berpusat  pada penanganan  yaitu  dengan  cara  meminimalisisr  kemungkinan  adanya  agen  risiko.  Jika  membandingkan  dengan  3 penelitian sebelumnya dengan menggunakan metode HOR.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 3 berikut merupakan tahapan penelitian yang penulis lakukan.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Gambar 3. Tahapan Penelitian
Dari gambar 3 dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Identifikasi Masalah
Tahapan  ini  merupakan  langkah  awal  dari  penelitian  yang  berguna  untuk  mengetahui  dan  mencari    akar permasalahan  atau  sumber  permasalahan  yang  terjadi  pada  pengadaan  bahan  baku  utama  PT  Indonesia  Asahan Alumunium (INALUM).
2. Perumusan Masalah
Pada  tahap  ini  peneliti  merumuskan  masalah  untuk  menetapkan  topik  yang  akan  digunakan  pada  penelitian  kerja praktik  ini.  Perumusan  masalah  berfungsi  membantu  peneliti  untuk  melakukan  penelitin  sesuai  dengan  alur penelitian.
3. Studi Literatur
Pada tahapan ini,  merupakan  kegiatan  untuk pengumpulan  data informasi  melalui buku, jurnal, dan daftar pustaka yang memiliki hubungan dengan masalah yang terjadi di data PT Indonesia Asahan Alumunium (INALUM).
4. Pengumpulan Data
Tahapan ini berfungsi untuk mengumpulkan data PT Indonesia Asahan Alumunium  (INALUM) menggunakan data primer dengan melakukan wawancara, pengamatan, dan kuisioner. Contohnya seperti data kerterlambatan yang ada sebagai salah satu data primer yang dibutukan. Sedangkan untuk sekunder bersumberkan dari jurnal, website, buku yang dapat membantu peneliti menyelesaikan penelitiannya.
5. Pengolahan Data
Pada tahapan ini berfungsi untuk memproses hasil dari pengumpulan data yang diambil pada PT Indonesia Asahan Alumunium  (INALUM)  dengan  menggunakan  metode House  of  Risk  (HoR) yang  memiliki  kegunaan  untuk memitigasi risiko pengadaan bahan baku utama di PT INALUM.
6. Analisis Hasil dan Pembahasan
Analisis  hasil  dan  pembahasa  merupakan  tahapan  yang  dilakukan  saat  pengolahan  data  telah  selesai  dilakukan. Analisis  hasil  berfungsi  untuk  menjlaskan  hasil  penelitian  dan  memberikan  solusi  dam  bahan  evaluasi  kepada  PT Indonesia Asahan Alumunium (INALUM).

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873

## 7. Kesimpulan dan Saran
Tahap  ini  merupakan  bagian  akhir  dari  penelitian  ini,  kesimpulan  merupakan  ringkasan  mengenai  hasil  dari penelitian ini. Sedangkan saran merupakan usul atau pendapat dari peniliti terkait permasalahan yang terjadi di PT Indonesia Asahan Alumunium (INALUM).

## 2.2 Metode House of Risk (HOR)
House Of Risk (HOR) adalah model manajemen risiko yang fokus pada tindakan preventif untuk meminimalisir agen risiko,  yakni  penyebab  terjadinya  risiko.  Dengan  mengurangi  agen  risiko,  HOR  bertujuan  mengurangi  kemungkinan terjadinya  risiko  (Geraldin,  2009).  HOR  mengaplikasikan  prinsip  Failure  Mode  and  Error  Analysis  (FMEA)  untuk menghitung  risiko  secara  kuantitatif.  Model  ini  juga  menggunakan  House  Of  Quality  (HOQ)  untuk  mengidentifikasi dan  memberikan  prioritas  pada  agen  risiko,  memungkinkan  pemilihan  tindakan  preventif  yang  efektif  dalam  mitigasi risiko yang potensial (L.H. Geraldin, 2007).
Metode HoR terbagi menjadi 2 fase yaitu HOR fase 1 dan HOR fase 2. HOR fase 1 memiliki kegunaan untuk mendapatkan  data  tingkat  potensi  dampak  risiko  yang  akan  terjadi  dan  mengidentifikasi  risiko    beserta  data  prioritas agen  risikonya.  Untuk  HOR  fase  2  dilakukan  sebagai  penilaian  mitigasi,  pencegahan,  serta  strategi  mitigasi  yang didapatkan berdasarkan nilai keefektifitasannya.

## 2.2.1 HOR Fase 1
Fase  1  digunakan  sebagai  tindakan  pencegahan  dengan  melakukan  penentuan  terhadap  ukuran  prioritas  agen  risiko yang  harus  diberikan.  Pada  HOR  tahap  ini  didapatkan  nilai Aggegate  Risk  Priority (ARP)  seperti  ditunjukan  pada persamaan berikut (1) a. Mengidentifikasi kejadian risiko (risk event) dan agen risiko (risk agent)
b. Penilaian  skala  dampak  (severity)  dari  kejadian  risiko  dengan  tingkat  skala  penentuan  yaitu  1-5  yang  melihatkan dampak risiko berturut-turut yaitu sangat kecil, kecil, sedang, besar, dan sangat besar.
c. Penilaian peluang  kejadian (occurrence) pada setiap agen risiko  yang  sudah diidentifkasi dengan tingkat skala 1-5 yang menyatakan probabilitas cenderung tidak terjadi, kemungkinan terjadi kecil, kadamg-kadang mungkin terjadi, besar kemungkinan terjadi, sangat mungkin pasti terjadi.
d. Perhitungan potensi risiko ARP dengan menggunakan rumus berikut (Kusnindah, 2015):
∑ (1)
Keterangan:
Oj : Peluang kemunculan sumber risiko (occurrence) Si : Dampak dari kejadian risiko (severity) Rij  : Hubungan atau korelasi antara kejadian risiko dam sumber risiko e. Pembuatan ranking dan diagram pareto sumber risiko berdasarkan nilai ARP dari nilai terbesar hingga terkecil.

## 2.2.2 HOR Fase 2
Fase 2 digunakan merupakan prioritas untuk mencari tindakan yang paling sesuai.
a. Mengidentifikasi tindakan pencegahan (Preventive Action) untuk pencegahan sumber risiko.
b. Menentukan  korelasi  atau  hubungan (correlation) antara  kejadian  risiko  dan  agen  risiko  dengan  nilai  skala penentuan 0, 1, 3, 9 untuk menyatakan tidak ada korelasi, korelasi lemah, korelasi sedag, korelasi kuat.
c. Perhitungan  rumus  nilai  efektifitas  total  dari  setiap  tindakan  pencegahan (Preventive  Action) sebagai  berikut (Kusnindah, 2015) :
∑ (2)
Keterangan : TEk = Total efektifitas dari setiap tindakan strategi mitigasi ARPj = Nilai Aggegate Risk Priority (ARP)
Ejk   = Hubungan atau korelasi antara tindakan pencegahan (Preventive Action) dengan agen risiko d. Penilaian  tingkat  skala  kesulitan (Degree  of  Difficulty) dengan  penilaian  tingkat  kesulitan  nilai  3,  4,  5  yaitu menunjukan aksi mitigasi mudah dilaksanakan, aksi mitigasi cukup sulit diterapkan, aksi mitigasi sulit dilaksanakan e. Penilaian Effetiveness to Difficulty (ETDk) dengan rumus (Kusnindah, 2015)
(3)
Keterangan : ETDk: Effetiveness to Difficulty TEk  : Total efektifitas dari strategi mitigasi yang telah ditentukan Dk : Tingkat skala kesulitan dalam melakukan tindakan mitigasi f. Melakukan perangkingan pencegahan berdasarkan nilai ETDk dari yang terbesar hingga terkecil

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873

## 2.3 Perbandingan Metode
Penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode penelitian, diantaranya adalah metode House Of Risk  (HOR) ,  metode Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA) ,  dan  metode Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR) . Fokus siklus manajemen risiko pada penelitian kali ini Hanya berfokus pada identifikasi risiko dan pengukuran risiko.  Terdapat  perbandingan  dari  setiap  metode  yang  sudah  disebutkan  sebelumnya.  Perbandingan  metode  tersebut dapat terlihat pada tabel 2 berikut.
Tabel 2. Perbandingan Metode HOR FMEA SCOR Dapat menganalisis potensi risiko pada saat kegiatan produksi dan melihat tingkatan probabilitas risiko yang dapat terjadi (Pujawan I. d., 2009). Merupakan teknik yang sistematis dalam menganalisa dan mengidentifikasi suatu kegagalan dengan melakukan perhitungan pada manajemen risiko (Gaspers, 2012).
Dapat menghitung  jumlah kinerja rantai pasok dengan obyektif menurut data dan informasi  yang telah diidentifikasi. Selain itu, dapat mengidentifikasi keberadaan yang perlu dilakukan perbaikan. (Mahendrawathi, 2017)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Identifikasi Proses Bisnis
Pada  perencanaan  pengadaan  bahan  baku  utama  di  PT  Inalum  terdapat  langkah  yang  teorganisir  supaya  pengadaan bahan baku tersebut berjalan sesuai dengan rencana seperti pada gambar 4.
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  House  of  Risk  (HoR)  dengan  pengembangan  metode  FMEA  (Failure  Mode and  Effect  Analysis)  untuk  mengidentifikasi  dan  merancang  strategi  perbaikan  terhadap  risiko.  Data  dikumpulkan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
melalui  wawancara  dengan  karyawan  pengadaan  bahan  baku  dan  logistik  di  PT  Inalum.  Responden  terpilih  sesuai dengan bidang pekerjaan masing-masing. Detail responden yang mengisi kuesioner dapat dilihat pada tabel di bawah.
Tabel 3. Responden Karyawan PT Inalum
No Nama Responden Jabatan 1 Edy Priyanto VP 2 Yudi Abdillah Manager 3 Panji Setiawan Manager 4 Fardhan Arifin Staff 5 Lies Staff 6 Dhanang Prasetya Staff 7 Al Hambra Staff
Data  yang  sudah  terkumpul  akan  digunakan  pada  tahap  berikutnya  yaitu  mengidentifikasi  risiko  dan  potensi risiko  berdasarkan  wawancara  dengan  para  karyawan  PT  Inalum.  Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  identifikasi  proses pengadaan seperti terlihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Identifikasi Proses Pengadaan

## 3.2 Identifikasi Kejadian Risiko
Pada tahap awal, identifikasi risiko dan potensi risiko dilakukan melalui wawancara dan kuisioner dengan karyawan PT Inalum.  Penilaian  risiko  dilakukan  berdasarkan  tingkat  keparahan  (severity)  dengan  kriteria  nilai  1  sampai  5, sebagaimana tercantum pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Identifikasi Kejadian Risiko Proses Kejadian Risiko (Risk Event) Referensi Severity Kode Rencana kerja anggaran perusahaan kesalahan dalam mengestimasi nilai anggaran Wawancara 5 E1 Terjadi fluktuasi harga Wawancara 5 E2 Proses pengadaan terkendala dana (Lintang, 2017) 4 E3 Penyusunan Rencana Pembelian Rencana pembelian belum mencakup seluruh material yang dibutuhkan Wawancara 4 E4 Rencana pembelian tidak sesuai kebutuhan perusahaan Wawancara 4 E5 Kualitas material kurang sesuai dengan kebutuhan bagian operasi Wawancara 3 E6 Pembuatan Purchase Requestion (PR) dan persetujuan requester Waktu pembuatan Purchase Requiestion (PR) melebihi jadwal Wawancara 4 E7 Pembuatan RFX (konfirmasi pengadaan) dan persetujuan pihak pengadaan Konfirmasi dari pihak ke-3 terlalu lama Wawancara 3 E8 Jumlah vendor terbatas Wawancara 3 E9 Hasil konfirmasi tender tidak sesuai Wawancara 3 E10 Proses Tender Jumlah vendor tidak memenuhi persyaratan minimum Wawancara 2 E11

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Proses Kejadian Risiko (Risk Event) Referensi Severity Kode Kegagalan Tender (Lintang, 2017) 2 E12 Evaluasi Teknis Spesifikasi material yang ditawarkan tidak sesuai dengan yang di minta Wawancara 3 E13 Hasil evaluasi teknis di bawah batas nilai minimum Wawancara 4 E14 Evaluasi Bisnis Harga yang ditawarkan vendor melebihi batas anggaran Wawancara 4 E15 Negosiasi Proses negoisasi berjalan lama (Lintang, 2017) 2 E16 Hasil negosiasi di atas nilai anggaran Wawancara 3 E17 Vendor tidak bersedia bernegosiasi Wawancara 3 E18 Pemberitahuan persetujuan RFX (Konfirmasi pengadaan) dan pembuatan Purchase Order Keterlambatan pemberitahuan disebabkan kendala jaringan internet Wawancara 1 E19 Keterlambatan dalam pembuatan purchase order (Riska D.O, 2020) 2 E20 Pendaftaran kontrak dan penandatanganan kontrak Penandatanganan kontrak tidak sesuai jadwal Wawancara 2 E21 Terjadinya usulan revisi kontrak Wawancara 1 E22 Perbedaan dalam menerjemahkan isi kontrak terkait aspek hukum Wawancara 2 E23 Pengiriman dan penyimpanan bahan baku Kapasitas alat angkut bahan baku terbatas (Riska D.O, 2020) 2 E24 Alat angkut tidak dapat beroperasi Wawancara 5 E25 Gangguan keamanan dalam pengiriman melalui kapal Wawancara 5 E26 Terjadi Over stock material di gudang Wawancara 3 E27 Pengaturan penyimpanan yang tidak teratur Wawancara 2 E28 Kedatangan bahan baku terkendala Wawancara 5 E29 Kenaikan biaya pengiriman bahan baku Wawancara 4 E30 Pengiriman dari vendor terkendala Wawancara 3 E31 Barang datang tidak sesuai spesifikasi Wawancara 4 E32 Penerbitan sertifikat penyelesaian Keterlambatan penerbitan sertifikat penyelesaian (CoC) Wawancara 1 E33 Pembayaran Keterlambatan pembayaran  ke vendor disebabkan administrasi tidak lengkap Wawancara 1 E34 Pembayaran Vendor tidak memenuhi kewajibanya sehingga terjadi gagal pembayaran Wawancara 2 E35

## 3.3 Identifikasi Penyebab Risiko
Setelah  identifikasi  risiko  dan  penilaian  dampak  keparahan  (severity),  tahap  selanjutnya  adalah  mengidentifikasi penyebab  risiko  dengan  memberikan  nilai  probabilitas  kejadian  risiko  (occurrence).  Penilaian  probabilitas  dilakukan sesuai  dengan  skala  yang  tercantum  pada  Tabel  5.  Data  ini  berasal  dari  hasil  kuisioner  yang  diisi  oleh  karyawan  PT Inalum.
Tabel 5. Identifikasi Penyebab Risiko Risk Agent Referensi Occurrence Kode Kesalahan dalam membuat jadwal kedatangan bahan baku Wawancara 3 A1 Ketidaktepatan dalam pemilihan vendor (Lintang, 2017) 3 A2 Prosedur pengadaan bahan baku yang tidak sesuai Wawancara 2 A3 SDM yang kurang berkompeten (Riska D.O, 2020) 2 A4 Kurangnya komunikasi antar departemen Wawancara 4 A5 Ketidaktelitian perencanaan pembelian material Wawancara 2 A6 Peralatan yang kurang dirawat (Lintang, 2017) 2 A7 Alat angkut yang digunakan sudah tidak sesuai standar (Lintang, 2017) 1 A8 Waktu penyusunan rencana terlalu lama Wawancara 2 A9 Pemesanan bahan baku yang mendadak Wawancara 3 A10 Spesifikasi bahan baku yang dipesan kurang jelas (Ratna P, 2021) 2 A11 Kenaikan biaya pengiriman bahan baku Wawancara 4 A12 Kebutuhan bahan baku dalam jumlah besar yang mendesak Wawancara 3 A13 Anggaran  pembelian bahan baku di bawah rencana yang telah ditetapkan (Ratna P, 2021) 2 A14

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Risk Agent Referensi Occurrence Kode Kesulitan dalam mencari bahan baku (Ratna P, 2021) 4 A15 Penataan bahan baku digudang tidak sesuai tempat Wawancara 2 A16 Gangguan logistik seperti sosial &politik Wawancara 3 A17 Perencanaan jangka panjang yang sering berubah Wawancara 3 A18 Faktor bencana alam dan kondisi eksternal lainnya Wawancara 3 A19 Turunnya nilai tukar rupiah terhadap dollar (USD) (Lintang, 2017) 3 A20 Kurangnya informasi stock barang dalam gudang (Lintang, 2017) 2 A21

## 3.4 Perhitungan Korelasi
Tahapan  ini  adalah  tahapan  yang  berfungsi  untuk  menentukan  hubungan  atau  korelasi  dari  35  kejadian  risiko  dan  21 penyebab risiko. Dengan nilai skala antara 0, 1, 3, 9 yang artinya 0 = tidak ada korelasi, 1 = korelasi lemah, 3 = korelasi sedang,  dan  9  =  korelasi  kuat.  Berikut  merupakan  hasil  kuisioner  penilaian  korelasi  atau  hubungan  antara  kejadian risiko dan penyebab risiko.
Tabel 6. Korelasi Kejadian Risiko dan Penyebab Risiko Kejadian Risiko (Risk Event) Kode Agen Risiko (Risk Agent) Kode  Korelasi kesalahan dalam mengestimasi nilai anggaran E1 Anggaran  pembelian bahan baku di bawah rencana yang telah ditetapkan A14 9 Terjadi fluktuasi harga E2 Turunnya nilai tukar rupiah terhadap dollar (USD) A20 9 Proses pengadaan terkendala dana E3 Anggaran  pembelian bahan baku di bawah rencana yang telah ditetapkan A14 3 Rencana pembelian belum mencakup seluruh material yang dibutuhkan E4 Ketidaktelitian perencanaan pembelian material A6 9 Rencana pembelian tidak sesuai kebutuhan perusahaan E5 3 Kualitas material kurang sesuai dengan kebutuhan bagian operasi E6 3 Waktu pembuatan Purcahase Requiestion (PR) melebihi jadwal E7 Kesalahan dalam membuat jadwal kedatangan bahan baku A1 1 Konfirmasi dari pihak ke-3 terlalu lama E8 Perencanaan jangka panjang yang sering berubah A18 3 Jumlah Vendor terbatas E9 Kebutuhan bahan baku dalam jumlah besar yang mendesak A13 3 Hasil konfirmasi tender tidak sesuai E10 Kurangnya komunikasi antar departemen A5 3 Jumlah vendor tidak memenuhi persyaratan minimum E11 Perencanaan jangka panjang yang sering berubah A18 1 Kegagalan Tender E12 Ketidaktepatan dalam pemilihan vendor A2 9 Spesifikasi material yang ditawarkan tidak sesuai dengan yang di minta E13 Spesifikasi bahan baku yang dipesan kurang jelas A11 9 Hasil evaluasi teknis di bawah batas nilai minimum E14 SDM yang kurang berkompeten A4 1 Harga yang ditawarkan vendor melebihi batas anggaran E15 Turunnya nilai tukar rupiah terhadap dollar (USD) A20 9 Proses negoisasi berjalan lama E16 Prosedur pengadaan bahan baku yang tidak sesuai A3 3 Hasil negosiasi di atas nilai anggaran E17 Kenaikan biaya pengiriman bahan baku A12 9 Vendor tidak bersedia bernegosiasi E18 Ketidaktepatan dalam pemilihan vendor A2 3 Keterlambatan pemberitahuan disebabkan kendala jaringan internet E19 SDM yang kurang berkompeten A4 1 Keterlambatan dalam pembuatan purchase order E20 9 Penandatanganan kontrak tidak sesuai jadwal E21 Perencanaan jangka panjang yang sering berubah A18 1 Terjadinya usulan revisi kontrak E22 3 Perbedaan dalam menerjemahkan isi kontrak terkait aspek hukum E23 SDM yang kurang berkompeten A4 3 Kapasitas alat angkut bahan baku terbatas E24 Alat angkut yang digunakan sudah tidak sesuai standar A8 9 Alat angkut tidak dapat beroperasi E25 Peralatan yang kurang dirawat A7 9 Gangguan keamanan dalam pengiriman E26 Faktor bencana alam dan kondisi eksternal A19 9

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Kejadian Risiko (Risk Event) Kode Agen Risiko (Risk Agent) Kode  Korelasi melalui kapal lainnya Terjadi Over stock material digudang E27 Kurangnya informasi stock barang dalam gudang A21 9 Pengaturan penyimpanan yang tidak teratur E28 Penataan bahan baku digudang tidak sesuai tempat A16 9 Kedatangan bahan baku terkendala E29 Faktor bencana alam dan kondisi eksternal lainnya A19 9 kenaikan biaya pengiriman bahan baku E30 Kesulitan dalam mencari bahan baku A15 3 Pemesanan bahan baku yang mendadak A10 9 Pengiriman dari vendor terkendala E31 Gangguan logistik seperti sosial & politik A17 9 Barang datang tidak sesuai spesifikasi E32 Ketidaktelitian perencanaan pembelian material A6 9 Pemesanan bahan baku tidak sesuai permintaan A9 9 keterlambatan penerbitan sertifikat penyelesaian (CoC) E33 SDM yang kurang berkompeten A4 3 Keterlambatan pembayaran disebabkan administrasi tidak lengkap E34 Kurangnya komunikasi antar departemen A5 3 Vendor tidak memenuhi kewajibanya sehingga terjadi gagal pembayaran E35 Ketidaktepatan dalam pemilihan vendor A2 3

## 3.5 House of Risk (HOR) Fase 1
HOR  fase  1  dimulai  dengan  menghitung  nilai Aggregrat  Risk  Priority (ARP)  dan  evaluasi  risiko.  Perhitungan  ARP berguna  untuk  dapat  menentukan  prioritas  dari  penyebab  risiko.  Nilai  ini  yang  nanti  akan  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan untuk menentukan prioritas penanggulangan risiko yang akan menjadi input untuk HOR fase 2.
Tabel 7. HOR Fase 1 Risk Event Risk Aggregrat A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A6 A 7 A 8 A 9 A1 0 A1 1 A1 2 A1 3 A1 4 A1 5 A1 6 A1 7 A1 8 A1 9 A2 0 A2 1 Severit y A1 9 5 A2 9 5 A3 3 4 A4 9 4 A5 3 4 A6 3 3 A7 1 4 A8 3 3 A9 3 3 A10 3 3 A11 2 A12 9 2 A13 9 3 A14 1 4 A15 9 4 A16 3 2 A17 9 3 A18 3 3 A19 1 1 A20 9 2 A21 1 2 A22 3 1 A23 3 2 A24 9 2 A25 9 5 A26 9 5 A27 9 3 A28 9 2 A29 9 5 A30 9 3 4

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Risk Event Risk Aggregrat A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A6 A 7 A 8 A 9 A1 0 A1 1 A1 2 A1 3 A1 4 A1 5 A1 6 A1 7 A1 8 A1 9 A2 0 A2 1 Severit y A31 9 3 A32 9 9 4 A33 3 1 A34 3 1 A35 3 2 Occuranc e 3 3 2 2 4 2 2 1 2 3 2 4 3 2 4 2 3 3 3 3 2 ARP 12  99  12  64  48 18 6 90  18  72  108  54  108  27  196  48  36  81  42  588  546  54 Rank 20  7  20  11  14  4 8  19  10  5 12 5 18 3 14  17 9 16 1 2 12
Dari  perhitungan  keseluruhan  didapatkan  bahwa  nilai  ARP  tertinggi  untuk  penyebab  risiko  yaitu  A19  Faktor bencana alam dan kondisi eksternal lainnya dan untuk yang terendahnya ada pada A3 yaitu prosedur pengadaan bahan baku  yang  tidak  sesuai.  Evaluasi  risiko  dilakukan  untuk  mengetahui  penyebab  risiko  yang  harus  dimitigasi.  Tabel  8 dibawah ini adalah diagram pareto yang memperlihatjan penyebab risiko yang menjadi prioritas.
Tabel 8. Perhitungan Pareto Penyebab Risiko Kode Rank ARP Persentage Kumulatif A19 1 588 0,236239454 24% A20 2 546 0,219365207 46% A14 3 196 0,078746485 53% A6 4 186 0,074728807 61% A10 5 108 0,04339092 65% A12 6 108 0,04339092 70% A2 7 99 0,03977501 74% A7 8 90 0,0361591 77% A17 9 81 0,03254319 80% A9 10 72 0,02892728 83% A4 11 64 0,025713138 86% A11 12 54 0,02169546 88% A21 13 54 0,02169546 90% A5 14 48 0,019284853 92% A15 15 48 0,019284853 94% A18 16 42 0,016874247 96% A16 17 36 0,01446364 97% A13 18 27 0,01084773 98% A8 19 18 0,00723182 99% A1 20 12 0,004821213 100% A3 21 12 0,004821213 100% Jumlah  2489

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Berdasarkan  gambar  6  diagram  pareto  diatas  didapatkan  hasil  prioritas  dengan  rangking  ARP  tertinggi  pada penyebab  risiko  yaitu  ada  pada  A19,  A20,  A14,  A6,  A10,  A12,  A2,  A7.  Tabel  9  di  bawah  ini  merupakan  hasil rekapitulasi dari rangking tertinggi hingga yang terendah.
Tabel 9. Rekapitulasi Rangking Terhadap Penyebab Prioritas Rank  Kode  ARP Risk Agent 1 A19 588 Faktor bencana alam dan kondisi eksternal lainnya 2 A20 588 Turunnya nilai tukar rupiah terhadap dollar (USD) 3 A14 196 Anggaran  pembelian bahan baku di bawah rencana yang telah ditetapkan 4 A6 186 Perencanaan jangka panjang yang sering berubah 5 A10 108 Pemesanan bahan baku yang mendadak 6 A12 108 Kenaikan biaya pengiriman bahan baku 7 A2 99 Ketidaktepatan dalam pemilihan vendor 8 A7 90 Peralatan yang kurang dirawat

## 3.6 House of Risk (HOR) Fase 2
Pada  tahap  pertama  dilakukan  penentuan  tingkat  kesulitan  atau Degree  of  Difficult (Dk)  sebelum  dilakukannya perhitungan  HOR  fase  2.  Skala  penilaian  ini  menggunakan  angka  3,  4,  5  yang  dimana  aksi  mitigasi  mudah dilaksanakan,  aksi  mitigasi  cukup  sulit  diterapkan,  dan  aksi  mitigasi  sulit  dilaksanakan.  Tabel  10  dibawah  ini  adalah hasil penilaian skala tingkat kesulitan (Dk) berdasalakan hasil kuisioner karyawan PT Inalum.
Tabel 10. Rekomendasi Aksi Mitigasi ( Preventive Action )
Kode Prefentive action Degree of Difficult PA1 Melakukan pengecekan terkait perencanaan bahan baku secara rutin 3 PA2 Memonitor Angaran pembelian bahan baku 4 PA3 Menambah gudang penyimpanan bahan baku 5 PA4 Mengelola persediaan bahan baku 3 PA5 Memperbaiki SOP bagian pengadaan  dan logistik 4 PA6 Melakukan hedging harga pembelian 4 PA 7 Menyiapkan vendor cadangan 4
Tabel  10  merupakan  hasil  rekomendasi  dari  aksi  mitigasi  risiko  yang  berfungsi  untun  mengurangi  penyebab risiko  prioritas.  Berdasarkan  hasil  tersebut  didapatkan  bahwa  ada  beberapa  aksi  mitigasi  yang  mempunyai  tingkat kesulitan  yang rendah. Kemudian dilakukan perhitungan nilai Total Efektivitas (TEk)  yang didapatkan dari hubungan antara  rekomendasi  aksi  mitigasi  dengan  nilai  ARP  pada  penyebab  risiko  tertinggi.  Setelah  melakukan  perhitungan HOR  fase  2  maka  dilanjutkan  dengan  membuat  ranking  mitigasi  berdasarkan  nilai  ETDk  dari  yang  tertinggi  hingga terendah, berikut tabel 11 merupakan matriks HOR fase 2.
Tabel 11. Matriks HOR Fase 2 Risk Agent Aksi Mitigasi PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 PA6 PA7 ARP A19 3 588 A20 9 588 A14 9 196 A6 9 186 A10 3 108 A12 9 108 A2 9 99 A7 9 90 Tek 1674  1764 1764 972 1134 5292 891 Dk 3 4 5 3 4 4 4 ETDK 558 441 352,8 324 283,5  1323  222,75 Rank 2 3 4 5 6 1 7
Berdasarkan  tabel  11  perhitungan  di  atas  didapatkan  bahwa  hubungan  atau  korelasi  penyebab  risiko  dengan rekomendasi aksi mitigasi risiko. Untuk hubungan atau korelasi tertinggi ada pada A20 dan PA6.  Tabel 12 dibawah ini adalah keseluruhan perhitungan pada matriks HOR fase 2.
Tabel 12. Rangking Rekomendasi Aksi Mitigasi Kode Preventive action Rank TEk Degree of Difficult ETD PA6 Melakukan hedging harga pembelian 1 5292 4 1323

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Kode Preventive action Rank TEk Degree of Difficult ETD PA1 Melakukan pengecekan terkait perencanaan bahan baku secara rutin 2 1674 4 558 PA2 Menambah gudang penyimpanan bahan baku 3 1764 5 441 PA3 Menambah gudang penyimpanan bahan baku 4 1764 3 352,8 PA4 Mengelola persediaan bahan baku 5 972 4 324 PA5 Memperbaiki SOP bagian pengadaan  dan logistik 6 1134 4 283,5 PA7 Menyiapkan vendor cadangan 7 891 4 222,75

## 3.7 Analisis Aksi Mitigasi
1. Aksi Mitigasi PA1
Aksi mitigasi PA1, yang berada di peringkat ke-2, ditujukan untuk mengatasi risiko pada A6, yaitu perubahan sering pada  perencanaan  jangka  panjang.  Mitigasi  ini  melibatkan  pemeriksaan  rutin  terhadap  perencanaan  bahan  baku. Menurut  Steiner  (1984),  perencanaan  adalah  proses  untuk  merumuskan  tujuan,  strategi,  dan  rencana  yang  jelas untuk mencapai hasil akhir. Dalam konteks pengadaan, perencanaan yang baik dianggap krusial untuk memastikan kelancaran proses pengadaan bahan baku.
2. Aksi Mitigasi PA2
Aksi mitigasi PA2, menempati peringkat ke-3, bertujuan untuk mengatasi risiko pada A14, yaitu pembelian bahan baku  di  bawah  rencana  yang  telah  ditetapkan.  Aksi  mitigasi  ini  melibatkan  pemantauan  anggaran  bahan  baku. Rudianto  (2009)  mendefinisikan  anggaran  sebagai  rencana  organisasi  dalam  bentuk  kuantitatif,  formal,  dan sistematis.  Oleh  karena  itu,  pemantauan  anggaran  dianggap  penting  dalam  mendukung  pengadaan  bahan  baku. Tanpa perhitungan yang baik, proses pengadaan bahan baku mungkin mengalami hambatan.
3. Aksi Mitigasi PA3
Aksi  mitigasi  PA3,  yang  menduduki  peringkat  ke-4,  ditujukan  untuk  mengatasi  risiko  pada  A19,  yaitu  faktor bencana alam dan kondisi eksternal. Mitigasi ini melibatkan penambahan gudang penyimpanan bahan baku. Contoh kendala pada faktor ini adalah pandemi Covid-19, yang mengganggu aktivitas pengiriman global. Oleh karena itu, PT  Inalum  mengalami  gangguan  signifikan  dalam  pengadaan  bahan  baku  selama  pandemi.  Tindakan  mitigasi melibatkan  penambahan  gudang  penyimpanan  bahan  baku  sebagai  cadangan  untuk  mengatasi  potensi  kekurangan dalam pengadaan.
4. Aksi Mitigasi PA4
Aksi mitigasi PA4 adalah aksi mitigasi dengan rangking ke-5. Aksi mitigasi ini berfungsi mengatasi risiko pada A12 yaitu kenaikan biaya pengiriman bahan baku. Untuk mitigasinya ialah mengelola persediaan bahan baku. Menurut (perhubungan,  2023)  alternatif  kebijakan  untuk  menekan  biaya  kenaikan  bahan  baku  ialah  dengan  mengelola persediaan  bahan  baku,  salah  satu  contohnya  adalah  mempercepat  penerapan  teknologi  untuk  memudahkan pengelolaan persediaan bahan baku.
5. Aksi Mitigasi PA5
Aksi  mitigasi PA5, di posisi  peringkat  ke-6, bertujuan untuk  mengatasi risiko pada  A7  (peralatan kurang dirawat) dan  A10  (pemesanan  mendadak).  Upaya  mitigasi  melibatkan  perbaikan  SOP  di  bagian  pengadaan  dan  logistik. Peralatan  yang  tidak  dirawat  dengan  baik  dapat  membahayakan  proses  pengadaan  bahan  baku  di  PT  Inalum. Menurut  Hyprowira  (2020),  beberapa  masalah  terkait  peralatan  yang  kurang  terawat  meliputi  Human  Error, kurangnya pembersihan mesin, dan usia mesin yang tua. Mitigasi termasuk pelatihan karyawan baru dan perawatan mesin  yang lebih baik. Untuk risiko pemesanan  mendadak, komunikasi  yang jelas antara karyawan dan perbaikan SOP dianggap sebagai langkah mitigasi yang efektif.
6. Aksi Mitigasi PA6
Aksi mitigasi PA6 adalah aksi mitigasi dengan rangking ke-1. Aksi mitigasi ini berfungsi mengatasi risiko pada A20 yaitu  Turunnya  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dollar  (USD).  Untuk  mitigasinya  adalah  Melakukan hedging harga pembelian  bahan  baku. Hedging adalah  menyepakati  harga  dengan  pembeli  dalam  jangka  panjang.  Artinya pembelian  bahan  baku  tidak  mengikuti  harga  penjualan  internasional.  Sebab  harga  pembelian  sudah  disepakatin sejak awal oleh penjual dan pembeli.
7. Aksi Mitigasi PA7
Aksi mitigasi PA7 adalah aksi mitigasi dengan rangking ke-7. Aksi mitigasi ini berfungsi mengatasi risiko pada A2 yaitu  ketidaktepatan  dalam  pemilihan  vendor.  Untuk  mitigasinya  adalah  menyiapkan  vendor  cadangan.  Menurut (Serenata,  2023)  setiap  perusahaan  harus  memiliki  informasi  terbaru  dan  terkini  dari  vendor.  Hal  tersebut merupakan salah satu cara meminimalisir kesalahan dalam pemilihan vendor. Perusahaan wajib memiliki lebih dari 1 vendor untuk mengantisipasi kegagalan dalam pemilihan vendor. Aksi mitigasi yang dirumuskan untuk mengatasi risiko-risiko  yang  dihadapi  perusahaan  cukup  beragam.  Penelitian  ini  merumuskan  aksi  mitigasi  yang  berfokus kepada  harga  dan  pemantauan  anggaran  bahan  baku,  perencanaan  persediaan  dan  vendor,  hingga  pelatihan karyawan.  Jika  dilihat  pada  penelitian  terdahulu  yang  menggunakan  HOR  pada  studi  kasus  perusahaan  logistik (Rozak & Kurnia, 2023), aksi mitigasi yang dirumuskan lebih berfokus terhadap penambahan jumlah tenaga kerja. Penelitian  pada  Perusahaan  tekstil  merumuskan  aksi  mitigasi  yang  berfokus  pada  peningkatan  informasi  sistem

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
(Akmal, H.J, 2020). Selain itu, penelitian lain pada  perusahaan manufaktur logam merumuskan aksi mitigasi yang lebih berfokus pada prosedur kerja (Magdalena & Vannie, 2019). Dengan kata lain, aksi mitigasi yang dirumuskan pada suatu studi kasus Perusahaan, akan membuahkan hasil yang cukup berbeda dengan penelitian-penelitian lain di Perusahaan dengan metode yang sama. Hal ini disebabkan oleh perbedaan prioritas risiko yang diidentifikasi sesuai dengan kondisi Perusahaan.

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  pengolahan  dan  analisis  data,  kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  Pertama, identifikasi fase 1 House of Risk (HOR) dalam pengadaan bahan baku utama di PT Inalum menghasilkan 35 kejadian risiko  dan  21  agen  risiko.  Kedua,  perhitungan Probability  and  Impact  Analysis (ARP)  mengungkapkan  8  penyebab risiko  utama  dengan  peringkat  tertinggi,  termasuk  faktor  bencana  alam,  fluktuasi  nilai  tukar  mata  uang,  dan ketidakpatuhan  terhadap  anggaran  pembelian.  Ketiga,  melalui  HOR  fase  2,  dilakukan  aksi  mitigasi  untuk  risiko tertinggi,  menghasilkan  7  rekomendasi  tindakan  mitigasi  termasuk  pemantauan  anggaran,  peningkatan  manajemen persediaan,  dan  peningkatan  prosedur  pengadaan  dan  logistik.  Saran  untuk  objek  penelitian  meliputi  peningkatan transparansi  rantai  pasokan  dan  diversifikasi  sumber  bahan  baku.  Untuk  penelitian  selanjutnya,  disarankan  untuk melakukan  analisis  biaya-manfaat  yang  komprehensif  terhadap  strategi  mitigasi  dan  eksplorasi  integrasi  analitika prediktif untuk manajemen risiko.

## REFERENCES
Airmic, a. &. (2010). A structured approach to enterprise risk management (erm) and the requirements of  iso 31000. Retrieved from https://www.theirm.org/media/886062/iso3100_doc.pdf Amanatur, I., & Santoso, I. (2017). Risiko Rantai Pasok Agroindustri Salak Menggunakan FUZZY FMEA . 2011 , 1–11. https://doi.org/10.17358/JMA.14.1.1 Darmawi, H. (2010). Manajemen Risiko. Jakarta: Bumi Aksara.
Darojat,  E.  W.  (2017).  Pengukuran  Performansi  Perusahaan  dengan  Menggunakan  Metode  Supply  Chain  Operation Reference  (SCOR). Seminar  dan  Konferensi  Nasional  IDEC  2017  ISSN: (pp.  142-151).  Surakarta:  Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa.
Djohanputro, B. (2008). Manajemen Risiko Korporat. Jakarta: PPM Manajemen.
Gaspers, V. (2012). Thee in One ISO 9001, ISO 14001, OHSAS 18001: Sistem Manajemen Kualitas, K3, Lingkungan (SMK4L) dan Peningkatan Kinerja Terus Menerus Contoh Aplikasi pada Bisnis dan Industri. Bandung: Vinchristo Publication.
Geraldin,  I.  P.  (2009).  House  of  Risk:  a  Model  for  Proactive  Supply  Chain  Risk  Management. Journal  of  Business Process Management t, Vol. 15 No. 6. , 953-967. Hadiguana, R. A. (2009). Manajemen Pabrik: pendekatan sistem untuk efisiensi dan efektifitas. Jakarta: Bukmi Aksara.
Hanafi, M. (2006). Manajemen Risiko . Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Handayani, D. I. (2003). Risiko rantai pasok minuman sari apel dalam perspektif sistem traceability. 57–68. Heizer, J. d. (2009). Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat. Hughes, K. (2015). Pengantar Bisnis, ed.11. Jakarta: Salemba Empat.
Hyprowira.  (2020,  November  17). Penyebab  Kerusakan  Mesin  Industri  yang  Umum  Terjadi .  Retrieved  from hyprowira.com: https://hyprowira.com/blog/penyebab-kerusakan-mesin-industri Idroes,  F.  N.  (2011). Manajemen  risiko  perbankan:  pemahaman  pendekatan  3  pilar  kesepakatan  Basel  II  terkait aplikasi regulasi dan pelaksanaanya di Indonesia. Jakarta: Rajawali Pers.
Irmawati.  (2007). Pengaruh  Manajemen  Rantai  Pasokan  Terhadap  Kinerja  Di PTPN VIII  Gunung  Mas  Bogor. Jurnal Manajemen . Karim, A. A. (2008). Bank Islam: Analisis Fiqih dan Keuangan. Jakarta: Raja Grafindo Persada. Kumalaningrum, M. P. (2011). Manajemen Operasi Edisi kedua. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Kusnindah, C. S. (2015). Pengelolaan Risiko pada Supply Chain dengan Menggunakan Metode House Of Risk (HOR) (Studi Kasus di PT . XYZ). Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri. Vol 2, No. 3. L.H. Geraldin, I. P. (2007). Manajemen Risiko dan Aksi Mitigasi untuk Menciptakan Rantai Pasok yang Robust. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Teknik Sipil “TORSI” , 53-64. Lincoln H. Forbes, S. M. (2010). Modern Construction Lean Project Delivery and Integrated Practices. Boca Raton. Lintang,  D.  (2017).  ANALISIS  PENYEBAB  RISIKO  DAN  MITIGASI  RISIKO  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE HOUSE OF RISK PADA DIVISI PENGADAAN. Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Cilegon , Vol. 3 No. 1a. M.,  D.  K.  (2019). Perbaikan  kualitas  proses  thermoforming  round  drinking  cups  menggunakan  FMEA. Jurnal  Teknik ITS , 30-34. Maharani,  M.  P.  (2018). PENGUKURAN  KINERJA  RANTAI  PASOK  PADA  INDUSTRI  GULA  MENGGUNAKAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE 11.0 DAN PEMBOBOTAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS  (AHP)  (Studi  Kasus  PT.  Madubaru  PG.  Madukismo  Bantul,  Yogyakarta). Yogyakarta:  Universitas Islam Indonesia.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 4, No 9, February 2024, page 544-558 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v4i9.4873
Mahendrawathi, I. N. (2017). Supply Chain Management. Yogyakarta: Andi. Manthou  V,  V.  M.  (2004).  Virtual  EChain  (VEC)  Model  For  Supply  Chain  Collaboration. International  Journal  of Production Economics, Volume 87, Issue 3 .
Maria  Ulfah,  M.  S.  (2016).  ANALISIS  DAN  PERBAIKAN  MANAJEMEN  RISIKO  RANTAI  PASOK  GULA RAFINASI DENGAN PENDEKATAN HOUSE OF RISK. Jurnal Teknologi Industri Pertanian , 26 (1):87-103.
Neyestani,  B.  (2017). Principles  and  Contributions  of  Total  Quality  Mangement  (TQM)  Gurus  on  Business  Quality Improvement . Retrieved from https://doi.org/10.5281/zenodo.345428
Nurmalina, S. S. (2017). Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi  Absensi Mahasiswa Menggunakan mart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi, Vol. 9, No.1 , 84-91. Perhubungan,  K.  (2023,  Februari  23). UPAYA  MENEKAN  BIAYA  LOGISTIK  NASIONAL .  Retrieved  from https://baketrans.dephub.go.id/berita/upaya-menekan-biaya-logistik-nasional
Pramana, T. (2011). Manajemen Risiko Bisnis . Sinar Ilmu Publishing.
Pujawan,  I.  d.  (2009).  House  Of  Risk:  A  Model  For  Proactive  Supply  Chain  Risk  Management. Business  Process Management Journal . Pujawan, I. N. (2005). Supply Chain Management. Surabaya: Guna Widya. Ratna  P,  C.  N.  (2021).  ANALISIS  DAN  MITIGASI  RISIKO  RANTAI  PASOK  PADA  PENGADAAN  MATERIAL PRODUKSI DENGAN MODEL HOUSE OF RISK (HOR) PADA INDUSTRI PULP . Jurnal Ilmiah Manajemen . Rheny,  S.  (2022,  Maret  11). Mengenal  Apa  itu  FMEA?  Pengertian,  Tujuan,  Standardisasi,  dan  7  Langkah Pembuatannya . Retrieved from EKRUT media: https://www.ekrut.com/media/fmea-adalah#1_apa_itu_f_m_e_a Riana  Magdalena,  v.  (2019).  ANALISIS  RISIKO  SUPPLY  CHAIN  DENGAN  MODEL  HOUSE  OF  RISK  (HOR) PADA PT TATALOGAM LESTARI. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri , Vol. 14, No. 2. Riska  D.O,  S.  I.  (2020).  ANALISA  DAN  MITIGASI  RISIKO  PADA  PROSES  PENGADAAN  BARANG MENGGUNAKAN  METODE  HOUSE  OF  RISK. Jurusan  Teknik  Industri,  Fakultas  Teknologi  Industri, Universitas Islam Indonesia . Rudianto. (2009). Pengantar Akuntansi. Jakarta: Penerbit Airlangga. Rusdiana. (2014). Sistem Informasi Manajemen. Bandung: Pustaka Setia. Sapta,  A.,  Evitha,  Y.,  Harimurti,  C.,  &  Vikaliana,  R.  (2017).  ANALISIS  RISIKO  MANAJEMEN  RANTAI  PASOK UMKM PUSAT GERABAH KASONGAN YOGYAKARTA. Prosiding Seminar Nasional ISLI , 190–198.
Serenata. (2023). Apa Itu Vendor Risk
Management? Retrieved from blog.procura.id:
https://blog.procura.id/business/apa-itu-vendor-risk-management/
Smith,  C.  J.  (1990).  ”Corporate  Risk  Management  :  Theory  and  Practice”.  . Journal  De-rivatieves ,  Vol.  2, No. 4, Page 21-30.
Steiner, G. A. (1984). Perencanaan strategi. Jakarta: Pustaka Binaman Pressindo. Team, M. T. (2014, Maret 5). Cause and Effect Analysis . Retrieved from mindtools.com: https://www.mindtools.com/pages/article/newTMC_03.htm
Vikaliana, R. (2018). Faktor-Faktor Risiko Risiko Dalam Perusahaan Jasa Pengiriman. Jurnal Logistik Indonesia , 1 (1), 68–76. https://doi.org/10.31334/jli.v1i1.128
Vikaliana,  R.  (2013).  Analisis  Pengendalian  Risiko  Berdasarkan  Key  Risk  Indicator  pada  CV  Suratin  Bamboo. Economicus .
Waluyo,  M.  T.  (2021).  Ananlisis  Mitigasi  Risiko  Dengan  Menggunakan  Metode  House  Of  Risk  (HOR)  Pada  CV. TUNAS KARYA. Skripsi Universitas Islam Indonesia .
Wuetal, Y. S. (2006). The Impact of Imformation Technology on Supply Chain Capabilities and Firm Performance: Are source based view. J.Ind.Mark.Manage , 493-504. Wuwung, S. C. (2013). Manajemen Rantai Pasokan Produk Cengkeh Desa Wawona Minahasa Selatan. Jurnal EMBA Fakultas Ekonomi urusan Manajemen Universitas Sam Ratulagi , vol.1, no. 16 , hal. 230-238.