SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN PINJAMAN KREDIT USAHA RAKYAT MENGGUNAKAN METODE AHP
Nelly Astuti Hasibuan 1 , Lince Tomoria Sianturi 2 , Ronda Deli Sianturi 3 , Suhastra Indrawan 4
1,2,3 Dosen Tetap STMIK Budi Darma, Medan
4 Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan 1,2,3,4 Jl. Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan

## ABSTRAK
Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu Bank yang dipercaya oleh pemerintah untuk memberikan fasilitas Kredit Usaha Rakyat (KUR) kepada  masyarakat.  Semakin tingginya  minat  masyarakat untuk  mendapatkan  Kredit  Usaha Rakyat (KUR), membuat pihak Bank kesulitan dalam menentukan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) atau tidak. Selain itu, proses penentuan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu pihak Bank  dalam  menentukan  siapa  yang  layak  menerima  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR),  sehingga  dapat  lebih  efisien  dalam pelaksanaannya.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, KUR

## I. PENDAHULUAN
Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu Bank  yang  dipercaya  oleh  pemerintah  untuk memberikan  fasilitas  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR) kepada  masyarakat.  Semakin  tingginya  minat masyarakat untuk mendapatkan Kredit Usaha Rakyat (KUR),  membuat  pihak  Bank  kesulitan  dalam menentukan siapa yang layak menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) atau tidak. Selain itu, proses penentuan siapa  yang  layak  menerima  Kredit  Usaha  Rakyat (KUR)  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga kurang efisien dalam pelaksanaannya. Oleh karena itu, penulis  berinisiatif  untuk  merancang  suatu  sistem yang dapat membantu pihak Bank dalam menentukan siapa  yang  layak  menerima  Kredit  Usaha  Rakyat (KUR), sehingga dapat lebih efisien dalam pelaksanaannya.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sistem  yang  dapat  membantu  seseorang  dalam mengambil keputusan  yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan  SPK,  salah  satunya  adalah  penentuan kelayakan  nasabah  penerima  Kredit  Usaha  Rakyat (KUR).  Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan dalam membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  diantaranya analytical  hierarchy proces (AHP). Analytical  hierarchy proces (AHP) merupakan  metode  yang  paling  banyak  digunakan dalam  memecahkan  permasalahan  yang  bersifat multikriteria,  seperti  dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  penentuan  kelayakan  nasabah penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR). Penelitian ini menggunakan  metode analytical  hierarchy proces (AHP)  dalam  menentukan  kelayakan  nasabah penerima  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR)  pada  Bank Rakyat  Indoesia(BRI)  Cabang  Simpang  Kayu  Besar. Dalam penentuan kelayakan nasabah penerima Kredit Usaha  Rakyat  (KUR),  ada  beberapa  kriteria  yang menjadi  dasar  pengambilan  keputusan  antara  lain status  kredit,  produktivitas  usaha,  kondisi  usaha, jaminan, dan kolektibilitas. Status kredit berarti calon
penerima  Kredit  Usaha  Rakyat  (KUR)  tidak  sedang menerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) di tempat lain. Produktivitas  berarti  apakah  usaha  yang  dijalankan tersebut produktif atau tidak, dilihat dari lokasi usaha, jenis usaha, dan pendapatan perbulan. Kondisi usaha berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut berjalan dalam  kondisi  yang  baik  atau  tidak,  dilihat  dari manajemen usaha, peralatan usaha, dan Sumber Daya Manusia  (SDM).  Jaminan  berarti  agunan  dalam bentuk  apa  yang  akan  dijadikan  agunan,  seperti rumah/ruko, tanah, dan BPKB. Sedangkan kolektibilitas berarti kelancaran calon penerima Kredit Usaha Rakyat (KUR) dalam membayar angsuran tiap bulannya.  Adapun  hasil  akhir  dalam  penelitian  ini adalah  hasil  prioritas  global  kriteria  nasabah,  yang diurutkan  dari  yang  tertinggi  hingga  terendah, sehingga pihak bank dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.

## II. TEORITIS

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Pengambilan  keputusan  adalah  suatu  proses pemikiran  dalam  rangka  pemecahan  suatu  masalah untuk  memperoleh  hasil  akhir  untuk  dilaksanakan. Masalah  berbeda  dengan  persoalan,  meskipun keduanya  merupakan  pertayaan  untuk  dijawab.  Jika untuk pertanyaan sudah ada jawabannya, bagi masalah belum.  Soal  yang  diajukan  kepada  mahsiswa  dalam suatu  ujian  umpannya,  sudah  ada  jawabannya  pada dosen  maka  kuliah  yang  bersangkutan,  akan  tetapi masalah  yang  dihadapi  seseorang  belum  ada jawabannya (Tata Sutabri, 2005,  129).

## B. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP  umumnya  digunakan  dengan  tujuan untuk  menyusun  prioritas  dari  berbagai  alternatif pilihan  yang ada dan pilihan-pilihan tersebut bersifat kompleks  atau  multikriteria  (Bourgeois,  2005). Penentuan  prioritas  inilah  yang  merupakan  bagian penting  dari  penggunaan  metode  AHP  (Mulyono, 1996).  Selanjutnya  Mulyono  (1996),  menjelaskan
bahw  pada  dasarnya  metode  AHP  merupakan  suatu teori umum tentang suatu konsep pengukuran. Metode ini digunakan untuk menemukan suatu skala rasio baik dari  perbandingan  pasangan  yang  bersifat  diskrit maupun  kontinu.  Perbandingan-  perbandingan  ini dapat diambil dari ukuran aktual atau dari suatu skala dasar  yang  mencerminkan  kekuatan  perasaan  dan prefensi relatif.
Peralatan  utama  AHP  adalah  sebuah  hirarki fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia akan prioritas antara satu elemen dengan elemen yang lainnya. Keberadaan hirarki memungkinkan dipecahnya  masalah  kompleks  atau  tidak  terstruktur dalam  sub-sub  masalah,  lalu  menyusunnya  menjadi suatu bentuk hirarki.
Metode  AHP  yang  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty  dapat  memecahkan  masalah kompleks,  dimana  kriteria  yang  diambil  cukup banyak,  struktur  masalah  yang  belum  jelas, ketidakpastian  persepsi  pembuat  keputusan  serta ketidakpastian  tersedianya  data  statistik  yang  akurat. Adakalanya  timbul  masalah  keputusan  yang  sulit untuk  diukur  secara  kuantitatif  dan  perlu  diputuskan secepatnya  dan  sering  disertai  dengan  variasi  yang beragam  dan  rumit  sehingga  data  tersebut  tidak mungkin  dapat  dicatat  secara  numerik  karena  data kualitatif  saja  yang  dapat  diukur  yaitu  berdasarkan pada persepsi, preferensi, pengalaman, dan intuisi.
Beberapa kelebihan penggunaan  metode AHP adalah  sebagai  berikut:  (Suryadi  dan  Ramdhani, 1998).
1. Struktur yang berbentuk hirarki sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipillih sampai pada subkriteria yang paling dalam.
2. Memperhatikan  validitas  sampai  dengan  batas toleransi  inkonsistensi  berbagai  kriteria  dan alternatif  yang  dipilih  oleh  para  pengambil keputusan.
3. Memperhitungkan  daya  tahan  atau  ketahanan keluaran analisis sensitivitas pembuat keputusan. Selain itu metode AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multi- objektif  dan  multikriteria  yang  berdasar  pada perbandingan  preferensi  dari  setiap  elemen  dalam hirarki.  Jadi  metode  AHP  merupakan  suatu  bentuk pemodelan  pembuatan  keputusan  yang  sangat komprehensif.
Pada dasarnya terdapat beberapa langkah yang perlu diperhatikan dalam menggunakan metode AHP, antara lain (Suryadi & Ramdhani 1998):
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan
2. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali  dengan tujuan  umum  dilanjutkan  dengan  subtujuan- subtujuan,  kriteria  dan  kemungkinan  alternatif- alternatif  pada  tingkatan  kriteria  yang  paling bawah
3. Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan yang  menggambarkan  kontribusirelatif  atau pengaruh setiap elemen terhadap masing-masing tujuan  ataukriteria  yang  setingkat  diatasnya.
Perbandingan  dilakukan  berdasarkan judgment dari  pembuat  keputusan  dengan  menilai  tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya
4. Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh  nilai judgment seluruhnya  yaitu sebanyak n  x  [  (n-1)/2  ] buah  dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan
5. Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya  jika  tidak  konsisten  maka pengambilan data diulangi
6. Mengulangi  langkah 3 , 4 dan 5 untuk  seluruh tingkat hirarki
7. Menghitung  vektor  eigen  dari  setiap  matriks perbandingan  berpasangan.  Nilai  vektor  eigen merupakan  bobot  setiap  elemen.  Langkah  ini untuk  mensintesi judgment dalam  penentuan prioritas  elemen-elemen  pada  tingkat  hirarki terendah sampai pencapaian tujuan.
8. Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Jika  nilai  lebih dari  10%  (persen)  atau  0,1  maka  penilaian  data harus diperbaiki.
Langkah-langkah  dalam  menggunakan  metode  AHP yang  saya  lakukan  dalam  skripsi  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Menentukan  jenis-jenis  kriteria  calon  penerima KUR .
2. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk matriks berpasangan.
3. Menjumlah matriks kolom.
4. Menghitung nilai elemen kolom kriteria dengan rumus  masing-masing  elemen  kolom  dibagi dengan jumlah matriks kolom.
5. Menghitung nilai prioritas kriteria dengan rumus menjumlah  matriks  baris  hasil  langkah  4  dan hasilnya langkah 5 dibagi dengan jumlah kriteria.
6. Menentukan  alternatif-alternatif  yang  akan menjadi pilihan.
7. Menyusun alternatif-alternatif yang telah ditentukan  dalam  bentuk  matriks  berpasangan untuk masing-masing kriteria. Sehingga akan ada sebanyak  n  buah  matriks  berpasangan  antar alternatif.
8. Masing-masing  matriks  berpasangan  antar alternatif  sebanyak  n  buah  matriks,  masing- masing matriksnya dijumlah perkolomnya.
9. Menghitung  nilai  prioritas  alternatif  masing- masing  matriks  berpasangan  antar  alternatif dengan rumus seperti langkah 4 dan langkah 5.
10. Menguji konsistensi  setiap  matriks berpasangan antar  alternatif  dengan  rumus  masing-masing elemen  matriks  berpasangan  pada  langkah  2 dikalikan dengan nilai prioritas kriteria. Hasilnya masing-masing baris dijumlah, kemudian hasilnya  dibagi  dengan  masing-masing  nilai prioritas kriteria sebanyak λ1 , λ2 , λ3 , ...... , λn .
11. Menghitung  nilai  lamda  maksimum  dengan rumus: 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = ∑ 𝜆 𝑛 12. Menghitung  nilai  Indeks  Konsisten,  dengan rumus : 𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛 𝑛−1
Menghitung  Rasio  Konsistensi,  dengan  rumus : 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼

## C. Kredit Usaha Rakyat (KUR)
KUR  adalah  Kredit  Modal  Kerja  (KMK)  dan atau Kredit Investasi (KI) dengan plafon kredit sampai dengan  Rp500  juta  yang  diberikan  kepada  usaha mikro,  kecil,  menengah  dan  koperasi  (UMKM-K) yang  memiliki  usaha  produktif  yang  akan  mendapat penjaminan  dari  Perusahaan  Penjamin.  UMK  &  K harus  merupakan  usaha  produktif  yang  layak (feasible), namun belum bankable . KUR mensyaratkan  bahwa  agunan  pokok  kredit  adalah proyek  yang  dibiayai.  Namun  karena  agunan tambahan  yang  dimiliki  oleh  UMKM-K  pada umumnya  kurang,  maka  sebagian  di  tanggulangi dengan  program  penjaminan.  Besarnya  cakupan penjaminan  maksimal  70  %  dari plafond  kredit . Sumber  dana  KUR  sepenuhnya  berasal  dari  dana komersial Bank.

## III. ANALISA dan PEMBAHASAN
Dalam menentukan seseorang layak atau tidak menerima KUR semata mata tidak hanya terletak pada dasar-dasar  yang  objektif,  manun  subjektifitas  pada tiap nasabah juga  diperlukan.  Hal-hal yang menyangkut sosial masyarakat, sikap dan tingkah laku yang baik  juga turut menjadi andil dalam mengambil keputusan siapa yang layak atau tidak menerima KUR tersebut.  Untuk  itulah  digunakan  metode  AHP  yang dapat  merepresentasikan  persepsi  manusia  sebagai masukan dalam pengambilan keputusan.
Dari  berbagai  analisis  tersebut,  maka  penulis akan merancang sebuah sistem yang dapat memberikan suatu urutan prioritas nasabah yang layak menerima  KUR  berdasarkan  masukan  dari  manajer dengan  menggunakan  metode  AHP.  Diharapkan, dengan  adanya  urutan  prioritas  nasabah  tersebut, seorang manajer dapat lebih mudah dalam mengambil keputusan siapa yang dapat menerima KUR dan siapa yang tidak.
Adapun yang menjadi pembobotan setiap kriteria dalam pemberian kredit adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Pembobotan Data Kriteria Kriteria Bobot Status Kredit 30 % Produktivitas Usaha 25 % Kondisi Usaha 20 % Jaminan 15 % Kolektibilitas 10 % Jumlah 100 % Tabel 2. Tabel Sub Kriteria Status Kredit Kriteria Sub Kriteria Nilai Range Status  Kredit (Mengetahui Sangat Baik 100...80 A
Status  Kredit Nasabah) Baik 79....40 B Cukup 39....30 C Kurang 29....20 D Sangat Kurang 19.....5 E Gambar  himpunan  fuzzy  untuk  variabel  Status
Kredit dapat dilihat pada Gambar 1 Berikut :
Gambar 1. Himpunan Fuzzy Status Kredit Tabel 3. Tabel Sub Kriteria Produktivitas Usaha Kriteria Sub Kriteria Nilai Produktivitas Usaha (Pendapatan Perbulan) Rp. 4.000.000 s/d Rp. 5.000.000 1 Rp. 3.000.000 s/d Rp. 3.900.000 0,8 Rp. 2.000.000 s/d Rp. 2.900.000 0,6 Rp. 1.000.000 s/d Rp. 2.500.000 0,4 Rp. 500.000 s/d Rp. 900.000 0,2
Gambar himpunan fuzzy untuk variabel Produktivitas Usaha dapat dilihat pada Gambar 2 Berikut : Gambar 2. Himpunan Fuzzy Produktivitas Usaha Tabel 4. Tabel Sub Kriteria Kondisi Usaha Kriteria Sub Kriteria Nilai Kondisi Usaha Usaha Mikro Utama 1
Usaha Mikro Madya 0,8 Usaha Mikro Tunas 0,4
Gambar  himpunan  fuzzy  untuk  variabel  Kondisi Usaha dapat dilihat pada Gambar 3 Berikut :
Gambar 3. Himpunan Fuzzy Kondisi Usaha Tabel 5 Tabel Sub Kriteria Jaminan Kriteria Sub Kriteria Nilai Jaminan Surat Tanah 1 Bpkb Mobil 0,8 Bpkb Motor 0,6 SK PNS 0,4 Jamsostek dan Ijazah 0,2 Gambar himpunan fuzzy untuk variabel Jaminan dapat dilihat pada Gambar 4 Berikut: Gambar 4. Himpunan Fuzzy Jaminan Tabel 6 Tabel Sub Kriteria Kolektibilitas Kriteria Sub Kriteria Nilai Kolektibilitas (Pekerja) Wira Usaha 1 Pensiunan 0,8 Buruh Pabrik 0,4
Gambar himpunan fuzzy untuk variabel Kolektibilitas dapat dilihat pada Gambar 5 Berikut :
Gambar 5. Himpunan Fuzzy Kolektibilitas

## Tabel 4.7 Tabel Alternative
Alternative Status Kredit (Karakter) Produktivit as Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilitas
Mardiah Sangat Baik 4 jt Usaha Mikro Utama Surat Tanah Wirausaha Gono Kurang 2 jt Usaha Mikro Tunas Bpkb Motor Buruh Pabrik Ari Kurang Baik 1.8 jt Usaha Mikro Tunas SK PNS  Buruh Pabrik Hendrik Baik 2.2 jt Usaha Mikro Madya Bpkb Mobil Pensiunan Ana Cukup 1.99 jt Usaha Mikro Madya Bpkb Motor wirausaha
Tabel 8. Masukan Nilai Perbandingan Kriteria Nasabah KUR Kriter ia Sta tus Kr edi t Produ ktivita s Usaha Ko ndis i Usa ha Jam inan Kolekt ibilitas Status Kredit 1 3 5 5 7 Produk tivitas Usaha 0.3 333 1 2 3 5 Kondis i Usaha 0.2 0.5 1 3 5 Jamina n 0.2 0.3333 0.33 33 2 3 Kolekt ibilitas 0.1 428 0.2 0.2 0.33 33 1 Jumla h 1.8 761 5.0333 8.53 33 12.3 333 21
Setelah dimasukkan data pada Tabel 4.8 di atas, maka tahap  selanjutnya  adalah  membagi  nilai  masing- masing sel pada tabel 8 di atas dengan jumlah masing- masing kolomnya. Untuk lebih  jelasnya dapat dilihat pada  Tabel  9  yaitu  hasil  perhitungan  yang  diperoleh dengan menggunakan rumus berikut ini:
H ks = (X s1 …X s5 ) / K s H kp = (X p1 …X p5 ) / K p H kk = (X k1 …X k5 ) / K k H kj = (X j1 …X j5 ) / K j H kko = (X ko1 …X ko5 ) / K ko
Tabel 9. Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Nasabah KUR
Kriteria Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilit as Jumlah Baris Status Kredit 0.5330 0.5960 0.5859 0.4054 0.3333 2.4536 Produktiv itas Usaha 0.1776 0.1987 0.2344 0.2432 0.2381 1.0920 Kondisi Usaha 0.1066 0.0993 0.1172 0.2432 0.2381 0.8044
Kriteria Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilit as Jumlah Baris Jaminan 0.1066 0.0662 0.0390 0.0811 0.1428 0.4357 Kolektibi litas 0.0761 0.0397 0.234 0.0270 0.0476 0.2138
Menghitung prioritas kriteria dapat dilihat pada Tabel 10  yaitu  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  dengan menggunakan rumus berikut ini:
𝐵 𝑑𝑠 = ∑ 𝑎[1, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝐵 𝑑𝑝 = ∑ 𝑎[2, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝐵 𝑑𝑘
= ∑ 𝑎[3, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝐵 𝑑𝑗 = ∑ 𝑎[4, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝐵 𝑑𝑘𝑜 = ∑ 𝑎[5, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝑃 𝑑𝑠 = 𝐵 𝑛𝑠 𝑛 𝑃 𝑑𝑝 = 𝐵 𝑛𝑝 𝑛 𝑃 𝑑𝑘 = 𝐵 𝑛𝑘 𝑛 𝑃 𝑑𝑗 = 𝐵 𝑛𝑗 𝑛 𝑃 𝑑𝑘𝑜 = 𝐵 𝑛𝑘𝑜 𝑛
Sedangkan untuk menghitung prioritas kriteria digunakan  rumus  jumlah  baris  pada  masing-masing sel pada Tabel 10 dibagi dengan banyak nasabah (5). Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Nilai Prioritas Nasabah tiap Kriteria
Nasabah Kolektibilitas Mardiah 0.3730 Gono 0.2202 Ari 0.0722 Hendrik 0.1895 Ana 0.1451
Langkah selanjutnya adalah nilai matriks pada kolom  masukan  pada  tabel  11  dikalikan  dengan prioritas  kriteria  masing-masing  nasabah  pada  tabel 11.  Matriks  kriteria  pada  kolom  1  baris  1  dikalikan dengan nilai prioritas kriteria masing-masing nasabah pada baris 1, begitu seterusnya. Untuk lebih  jelasnya perhatikan tabel 12.
Tabel 13. Nilai Masukan Matriks Dikali Nilai
Prioritas Nasabah tiap Kriteria Kolektibilitas Lamda (𝛌) Mardiah 5.7362 Gono 5.4459 Ari 5.2839 Hendrik 5.2396 Ana 5.1895 Total 26.8951 λ 𝐌𝐚𝐱 5.3790
Berikutnya  adalah  mencari  nilai Consistency  Index (CI) dan nilai Consistency Ratio (CR).
CI : (λ max-n) / (n-1)
(5.3790-5) / (5-1)
(0,3790) / 4
0.0947 CR : CI / RI 0,0947 / 1.12
0, 0845 (CR < 0,1, nilai ACCEPTABLE )
Dari  penjelasan  mengenai  nilai  matriks nasabah  tiap  kriteria  diatas,  maka  didapatkan  hasil nilai  prioritas  masing-masing  nasabah  tiap  kriteria pada tabel 13.
Tabel 13. Nilai Prioritas masing-masing nasabah tiap kriteria
Nasabah Status Kredit Produktivitas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibilitas Mardiah 0.2 0.3902 0.3727 0.4155 0.3730 Gono 0.2 0.2308 0.1468 0.2428 0.2202 Ari 0.2 0.1025 0.1132 0.0602 0.0722 Hendrik 0.2 0.0763 0.0845 0.1508 0.1895 Ana 0.2 0.2000 0.2827 0.1253 0.1451
Langkah  selanjutnya  adalah  membandingkan nilai  prioritas  masing-masing  nasabah  dengan  nilai prioritas kriteria sehingga didapatkan prioritas tujuan masing-masing  nasabah  KUR  dengan  rumus  nilai prioritas  masing-masing  nasabah  pada  Tabel  4.37 yaitu pada kolom status kredit dikalikan dengan nilai prioritas kriteria pada tabel 4.10 baris status kredit dan seterusnya.  Hasilnya  dapat  dilihat  pada  Tabel  4.38 yaitu  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  dengan menggunakan rumus berikut ini:
Pts = (Pds1… Pdsn) * Ps Ptp = (Pdp1… Pdpn) * Pp Ptk = (Pdk1… Pdkn) * Pk Ptj = (Pdj1… Pdjn) * Pj Ptko = (Pdko1… Pdkon) * Pko

## Keterangan:
Pts  = prioritas tujuan nasabah per status kredit Ptp  = prioritas tujuan nasabah per produktivitas usaha Ptk  = prioritas tujuan nasabah per kondisi usaha Ptj   = prioritas tujuan nasabah per jaminan Ptko = prioritas tujuan nasabah per kolektibilitas
Tabel 14. Nilai Prioritas Tujuan masing-masing
nasabah KUR Nasabah Status Kredit Produktivi tas Usaha Kondisi Usaha Jaminan Kolektibil itas Mardiah 0.0981 0.0852 0.0600 0.0362 0.0160
Gono 0.0981 0.0504 0.0236 0.0216 0.0094
Ari 0.0981 0.0224 0.0182 0.0052 0.0031
Hendrik 0.0981 0.0167 0.0136 0.0131 0.0081
Ana 0.0981 0.0437 0.0455 0.0109 0.0062
Langkah  terakhir  adalah  menghitung  prioritas  global dengan  cara  menjumlahkan  baris  pada  Tabel  14, hasilnya  dapat  dilihat  pada  Tabel  14  yaitu  hasil perhitungan  yang  diperoleh  dengan  menggunakan rumus berikut ini:
𝑃 𝑔𝑚 = ∑ 𝑎[1, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝑃 𝑔𝑔 = ∑ 𝑎[2, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝑃 𝑔𝑎𝑟
= ∑ 𝑎[3, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝑃 𝑔ℎ
= ∑ 𝑎[4, 𝑗] 𝑛 𝑗=1 𝑃 𝑎𝑛 = ∑ 𝑎[5, 𝑗] 𝑛
𝑗=1
Keterangan: Pgm = prioritas global Mardiah Pgg = prioritas global Gono Pgar = prioritas global Ari Pgh = prioritas global Hendrik Pan = prioritas global Ana
Tabel 15. Prioritas Global Masing-Masing Calon
Nasabah KUR Nasabah Proritas Global Mardiah 0.2955 Gono 0.2031 Ari 0.1470 Hendrik 0.1496 Ana 0.2044
Tabel  15  menghasilkan  nilai  prioritas  global untuk  masing-masing  calon  nasabah  penerima  KUR. Nilai prioritas global adalah nilai perbandingan antara nilai  prioritas  kriteria  dengan  nilai  prioritas  nasabah per  kriteria.  Nilai  tertinggi  pada  tabel  tersebut merupakan nilai keputusan. Jadi, berdasarkan simulasi melalui metode AHP diperoleh informasi bahwa dari kelima  calon  nasabah  yang  paling  layak  menerima KUR  adalah  nasabah Mardiah .  Hal  ini  dikarenakan Mardiah  memiliki  nilai  prioritas  global  yang  paling tinggi  dari  calon  nasabah  lainnya  yaitu  Gono,  Ari, Hendrik, dan Ana.

## V. KESIMPULAN
Dari  hasil  pengujian  sistem  yang  telah dilakukan,  maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan daiantaranya sebagai berikut:
1. Metode Analytical  Hierarachy  Process (AHP) dapat  digunakan  untuk  menentukan  siapa  yang berhak  mendapatkan  kredit  langsung  dari  Pihak Bank Rakyat Indonesia.
2. Menerapkankan  Sistem  Pendukung  keputusan Pemberian Kredit usaha Rakyat (KUR) pada Bank Rakyat Indonesia (BRI) ini dapat membantu pihak Bank dalam  menentukan nasabah penerima  KUR
dengan mengambil nilai hasil akhir nasabah yang tertinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Bocsono  dan  Teddy  Adrianto,(2011).  “Perancangan  sistem pendukung keputusan seleksi siswa baru dengan metode AHP di SMA kemala Bhayangkari 1 medan berbasis web“,USU:Universitas  Sumatera  Utara,Februari  1,2011,from repository USU
2. Database  Visual  Basic  6.0  dengan  Crystal  reports,  penerbit Andi
3. http://ainieainie.wordpress.com/2010/12/07/visual-basic-6-0 diakses 1 Mei 2015 pada pukul 20.00 wib
4. http://zifoe.blogspot.com/2008/05/type-data-dalam-visual- basic.html , diakses 29 Mei 2015 pada jam 19.30 5. http://zifoe.blogspot.com/2008/05/type-data-dalam-visual- basic.html , diakses 30 Mei 2015 pada jam 09.00