INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 8339-8359 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Citra Merek dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Vivo pada Mahasiswa FE UKiP Sorong
Edward Clan 1 ✉ , Meyta Longkutoy 2 , Win Wonda 3
Manajemen , Universitas Kristen Papua
Email: winwonda03@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  guna  menganalisa  Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Promosi  Terhadap  Keputusan Pembelian  Smartphone  Vivo  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Kristen  Papua  Sorong, Metode  analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif kuantitatif.  Sampel  dengan rumus slovin  berjumlah  57  responden.  Data  primer  diperoleh  melalui  wawancara,  kuesioner  dan  studi dokumentasi.  Hasil pengolahan data analisa regresi berganda  diperoleh    Y = 10,770 + 0,421X 1 + 0,127X 2 , dimana nilai a adalah konstanta yang menjelaskan bahwa apabila  citra merek dan promosi mempunyai nilai nol maka nilai keputusan pembelian  10,770.   Nilai b 1 adalah koefisien  citra merek sebesar  0,421  menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan pada variabel  citra merek sebesar satu persen  maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,421 dengan asumsi variabel lain di anggap konstan. Nilai b 2 adalah koefisien  promosi sebesar  0,127  menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan pada variabel  promosi sebesar satu persen  maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,127  dengan asumsi variabel lain di anggap konstan.    Hasil uji t, variabel independen secara parsial  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  secara  positif/signifikan,  dimana  nilai    t-hitung variabel  citra merek yaitu t hitung 4.156 > dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Artinya, karena t-hitung > t-tabel, maka dapat disimpulkan hipotesis (H1) diterima,    Nilai t-hitung varibel   promosi yaitu t hitung 1 .175 < dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Artinya, karena t-hitung < t-tabel, maka dapat disimpulkan hipotesis (H2) ditolak. Hasil uji F diperoleh nilai F hitung sebesar  17.141 dengan signifikan  0.000. menunjukkan signifikansi < dari 0.05. berarti citra merek dan promosi secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian Smartphone Vivo Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Papua Sorong.
Kata kunci : Citra Merek,   Promosi,  Keputusan Pembelian

## Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  analyze  the  influence  of  brand  image  and  promotion  on  Vivo smartphone  purchasing  decisions  among  students  at  the  Faculty  of  Economics,  Papua  Christian University, Sorong. The data analysis  method used is quantitative descriptive analysis. The sample using the Slovin formula consisted of 57 respondents. Primary data was obtained through interviews, questionnaires and documentation studies. The results of data processing from multiple regression analysis obtained Y = 10.770 + 0.421X1 + 0.127X2, where the value of a is a constant which explains that if brand image and promotion have a value of zero then the purchase decision value is 10.770. The b1 value is a brand image coefficient of 0.421, stating that every time there is an increase in the brand image variable by one percent, it will increase purchasing decisions by 0.421 assuming other variables are considered constant. The b2 value is a promotion coefficient of 0.127, stating that every time there is an increase in the promotion variable by one percent, it will increase purchasing decisions by 0.127 assuming other variables are considered constant. The results of the t test show that the independent variable partially influences the dependent variable positively/significantly, where the t- calculated value of the brand image variable is tcount 4.156 > from ttable 1.6772, or the significance value of 0.000 is smaller than 0.05. This means, because t-count > t-table, it can be concluded that the hypothesis (H1) is accepted. The t-count value of the promotion variable is tcount 1.175 < from ttable 1.6772, or the significance value is 0.000 which is smaller than 0.05. This means, because t-count < t- table, it can be concluded that the hypothesis (H2) is rejected. The results of the F test obtained an Fcount value of 17.141 with a significance of 0.000. shows significance < 0.05. This means that brand image and promotion simultaneously influence the purchasing decision of Vivo smartphones among students at the Faculty of Economics, Papua Christian University, Sorong.
Keywords: Brand Image, Promotion, Purchasing Decisions

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  di  era  modern  dan  globalisasi  dewasa  ini  menciptakan komunikasi  sebagai salah satu media bagi masyarakat. Kebutuhan masyarakat yang terus meningkatkan permintaan berbagai jenis alat komunikasi. Banyaknya produsen baru akan menimbulkan  persaingan  yang  kompetatif  antara  produsen,  dengan  usaha  untuk mempertahankan loyalitas konsumen. Persaingan antara produsen pada berbagai jenis alat komunikasi  ini yang ada dipasaran akan bermunculan  pesaing-pesaing  baru. Konsumen akan lebih cermat dan teliti untuk keputusan pembelian. Vivo hadir dengan menciptakan produk handphone dengan   fitur-fitur yang canggih sesuai dengan trend untuk kebutuhan masyarakat yang selalu meningkat. Saat ini vivo adalah salah satu smartphone yang menjadi banyak pilihan konsumen.
Vivo  dipasaran  mampu  bersaing  dan  mengimbangi  produsen  alat  telekomunikasi terkenal dan menerobos pasar dikalangan ekonomi menengah ke bawah hingga ekonomi
menengah ke atas sebagai suatu strategi pemasaran untuk merebut persaiangan sehingga akan terbentuk citra merek ( brand image) dari produsen telekomunikasi pilihan konsumen. Bagi  produsen  vivo  tidak  dapat  berpuas  diri  dengan  pencapaian  yang  sudah  diperoleh, perlu dilakukan strategi pengembangan guna mempertahankan konsumen dengan produk yang  lebih  inovatif  serta  strategi  pemasaran  dengan  promosi  serta  dapat  menjangkau seluruh konsumen.
Citra  merek dan promosi berpengaruh terhadap keputusan pembelian,   perusahaan melaakukan  promosi    guna  memasarkan  produnya,  perusahaan  akan  berkomunikasi dengan konsumen, mempengaruhi konsumen untuk melakukan pembelian sesuai dengan kebutuhannya.
Keputusan membeli suatu produk ada pada diri konsumen karena pasar menyediakan berbagai pilihan produk dan mereek    yang beragam dari berbagai produsen. Konsumen bebas  memilih  produk  dengan  menggunakan  berbagai  kriteria  yang  sesuai  dengan kebutuhan. Produsen yang mampu memahami keinginan konsumen akan menjadi produk pilihan konsumen untuk membuat keputusan menggunakan produk tersebut.
Kebutuhan pengguna handphone sudah menjalar hingga ke seluruh kalangan termasuk mahasiswa,  dimana  dalam  proses  pembelajaran  di  era  modern  saat  ini  juga  fungsi handphone  sendiri  juga sudah   dapat digunakan dalam proses belajar mengajar   yang mudah  diakses  oleh  mahasiswa  seperti  melakukan  perkuliahan online  (daring) menggunakan  berbagai  aplikasi  seperti zoom  atau  goegle  meet  bahkan  dengan menggunakan handphone ( smartphone) mahasiswa juga sudah dapat mengakses berbagai system  aplikasi  akademik  kampus  termasuk  dikampus  UKiP  Sorong  serta  menggunakan handphone untuk mencari  berbagai referensi bacaan. Hal ini membuat kebutuhan akan perangkat handphone menjadi penting bagi mahasiswa selain sebagai alat komunikasi.
Mahasiswa fakultas ekonomi sendiri juga sudah sangat familiar dengan penggunaan handphone  untuk  keperluan  perkuliahan,  sehingga  kualitas  sebuah  produk  dari  suatu produsen akan sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian.  Persaingan produsen untuk memikat konsumen menggunakan produknya menjadi strategi utama untuk dapat memenangkan  persaingan  dipasar  dengan  penawaran  produk  yang  menjadi  kebutuhan pelanggan  termasuk  mahasiswa  sebagai  konsumen.    Vivo  menjadi  salah  satu  produk smartphone yang juga diminat oleh mahasiswa fakultas ekonomi UKiP Sorong selain produk smartphone dari beberapa produsen lainnya.
Keputusan pembelian smartphone pada kalangan mahasiswa perlu menjadi perhatian juga dari produsen mengingat citra merek  dan   promosi   sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian smartphone bagi mahasiswa. Sehingga citra merek  dan   promosi
menjadi  sangat  penting  bagi  produksen  untuk  menjangkau  seluruh  pangsa  pasar  yang dimiliki.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  pada  penulisan  ini  digunakan  pendekatan  kuantitatif.  Data  yang diperoleh  dilapangan berupa data kuantitatif menurut Sugiyono, merupakan data yang diolah  dari  hasil  penelitian  berbentuk  angka,  dimana  pendekatan  kuantitatif  yaitu perolehan data dari berbagai sumber informasi yang ada relevansi dengan permasalahan yang  diteliti  dan  berhubungan  dengan  pembuktian  konsep/teori  yang  digunakan (Sugiyono, 2010)
Populasi dan Sampel; Menurut Sugiono Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari objek/ subjek objek/subyek yang mempunyai kualitass dan karakteristik tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  kemudian  di  tarik  kesimpulannya  Berdasarkan pengertian  di  atas.  Maka  yang  di  jadikan  populasi  dalam  penelitian  adalah  mahasiswa Fakultas  Ekonomi  sebagai  Konsumen  yang  berjumlah  131  orang.  Menurut  Sugiyono, sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Populasi  dalam  penelitian  ini  belum  diketahui,  sehingga  peneliti  menentukan  jumlah sampel yang diteliti (Sugiyono, 2017). Menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:
n = 𝑁 1 + N(𝑒) 2 dimana:
n = Jumlah sampel
N = jumlah populasi
e  =  presentase  kelonggaran  karena  kesalahan  pengambilan  sampel  yang  masih  ditolelir (ketidaktelitian), dalam penelitian ini, N = 131 dan e = 5% maka:
n = 131 1+131(0,1) 2 = 131 1+131(0.01) = 131 1+1,31 = 131 2,31 n = 56, 70    atau 57.
Jumlah sampel penelitian sebanyak 57 orang mahasiswa fakultas ekonomi.
Jenis dan Sumbe Data
1. Jenis Data; Data Primer; a) data yang diperoleh dari hasil penelitian dilapangan, diamati dan dicatat untuk pertama kalinya (Marzuki, 2010). Data ini diperoleh melalui kuisioner yang  diberikan  kepada  responden;  b)    Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh melului laporan-laporan, buku-buku, jurnal-jurnal yang menjadi focus penelitian.
2. Sumber  Data;  Melalui  riset  kepustakaan  dan  penetian  lapangan,  riset  kepustakaan sebagai teknik pengumpulan data yang diperoleh melalui buku referensi dan literature
yang  berhubungan  dengan  penelitian.  Sedangkan    penelitian  lapangan  merupakan penelitian  yang  dilakukan  dengan  cara  mengadakan  pengamatan  secara  langsung terhadap objek atau sumber penelitian.
Teknik Pengumpulan Data; Untuk memperoleh data yang berkaitan erat dengan apa yang dibahas dalam penelitian ini, maka teknik pengumpulan data yang digunakan adalah:  1) Kepustakaan; Kepustakaan adalah metode untuk mendapatkan data yang relevan dengan jalan melakukan tinjauan-tinjauan kepustakaan yaitu dengan menggunakan literatur dan bahan bacaan lainnya yang berhubungan dengan penulisan ini. 2) Wawancara;  Salah satu teknik dalam pengumpulan data yang biasa dilakukan dalam penelitian ilmiah. Pelaksanaan wawancara  dapat  dilakukan  secara  langsung  kepada  informan  yang  dituju  atau  dapat memberikan daftar pertanyaan yang harus dijawab pada kesempatan lain. 3)  Observasi/ Pengamatan; Serangkain kegiatan pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melihat, memperhatikan secara cermat dan teliti dari sebuah fenomena yang dapat dijadikan data untuk memberikan suatu penjelasan terhadap fenomena yang akan diteliti.  4)  Kuisioner; Merupakan  teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  memberikan  seperangkat pertanyaan  tertulis  kepada  responden  baik  secara  tertulis  maupun  peneliti  membantu menuliskan  jawaban responden. Skala  yang digunakan dalam penelitian ini adalah  skala likert. Dengan skala likert, dapat mengukur sikap, pendapat, persepsi atau masalah yang perlu dijawab oleh responden.  Penilaian skala likert yaitu:  sangat setuju bobot nilai 5, setuju bobot nilai 4, kurang setuju bobot nilai 3, tidak setuju bobot nilai 2, sangat tidak setuju bobot nilai 1.
Teknik  Analisis  Data; Penelitian  ini  menggunakan  analisa Kuantitatif,  yaitu  dengan menggabungkan  data  yang  di  kumpulkan  dari  hasil  penelitian  di  lapangan  serta  segala informasi yang di teima dari orang serta literatur-literatur yang ada, kemudian di lakukan analisis Kuantitatif berdasarkan penafsiran-penafsiran sesuai bukti yang ada guna menjawab permasalah yang ada. Sehubungan dengan itu Moh. Nasir mengatakan bahwa:
Hasil  Analisa  data  sangat  pnting  dalam  metode  ilmiah  karena  data  yang  analisa mempunyai  makna  guna  dapat  memberikan  pemecahan  terhadap  masalah  penelitian, pengumpulan data mentah perlu dipecah-pecahkan dalam kelompok-kelompok. Diadakan kategori, Hasil analisa data bermakna guna dapat memecahkan masalah hipotesa dapat terjawab (Nazir, Moh; 2011). Untuk menganalisa data dapat menggunakan:
1. Uji Validitas; Validitas instrument penelitian yaitu ditinjau dari dua segi yaitu validitas isi dan validitas butir, Yaitu: a) Uji Validitas Isi ; Validitas isi instrument ini didasarkan pada kisi-kisi yang telah  dibuat.Instrument yang telah  disusun  dikonsultasikan dengan para pembimbing  yang  memiliki  kemampuan,  wawasan  dan  bidang  keilmuwan  untuk
memberikan penilaian; b) Uji Validitas Butir; Uji ini untuk menyatakan layak atau tidak butir-butir pertanyaan pada kuesioner. Validnya instrument dimana alat ukur pada data mampu  mengukur  apa  yang  dapat  digunakan  dan  seharusnya  diukur.    Rumus  yang digunakan yaitu:
r xy = ] ) ( ][ ) ( [ ) )( ( ) ( 2 2 2 2 Y Y n X X n Y X XY n  −   −    − 
Keterangan: r xy = Koefisen korelasi Pearson antar item yang digunakan dengan variabel yang bersangkutan; X   = Jumlah nilai total; Y   = Jumlah nilai butir; n    = Jumlah responden dalam uji coba instrument
2.    Reliabilitas;    Uji  ini  untuk  mengukur  konsisten  hasil  pengukuran  jika  dilakukan pengukuran ulang terhadap gejala dan alat ukur  yang sama. Reliabiltas menunjukkan tingkat keterandalan tertentu. Reliable artinya, dapat dipercaya, jadi dapat diandalkan. Pngujian reliabilitas instrument dengan menggunakan teknik cronbah alpha,   dimana reliabilitas instrument dianggap andal jika memil iki koefisien reliabiltas ≥ 0,5 (lebih besar atau  sama  dengan  0,5).  Reliabiltas  adalah  indeks  yang  menunjukan  pengukuran  ini dipercayai  atau  dapat  diandalkan  dalam  penelitian  ini.  penelitian  ini.  Menghitung koefisien r untuk uji reliabiltas dengan menggunakan rumus alpha sebagai berikut:
r 11 = [ 1 − k k ]-[ 2 2 t b    ]
3.  Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik dilakukan dalam upaya untuk memperoleh hasil analisis regresi yang valid, Asumsi Klasik yang harus dipenuhi yaitu :
a. Uji Asumsi Klasik;  Uji Asumsi Klasik merupakan suatu persyaratan statistic yang harus dipenuhi untuk melakukan uji analisis regresi linier berganda. Uji analisis regresi linier berganda dapat dikatakan sebagai model yang baik apabila model tersebut. memenuhi beberapa asumsi yang di sebut asumsi klasik. Adapun macam uji asumsi klasik yakni uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas.
b. Uji Normalitas; Uji normalitas merupakan uji asumsi dasar yang dilakukan oleh peneliti sebagai  prasyarat  melakukan  uji  statistic  parametric,  uji  normalitas  juga  digunakan untuk mengetahui apakah  populasi  data.  Terdistribusi normal atau tidak normal. Uji normalitas  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  dan Shapiro-wilk.  Untuk  meneguji  sebaran  data  dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov- Smirnov  dan  Shapiro-wilk  ditetapkan  bahwa  apabila  probabilitas  atau Asym.  Sig  (2 tailed)lebih besar dari level of sifnificant (a) maka data terdistribusi normal. Jika nilai Sig. signifikansi atau nilai probabilitas ˃ 0,05, maka data dinyatakan normal, dan sebaliknya
apabila nilai  nilai Sig. signifikansi atau nilai probabilitas ˂ 0,05,maka data dinyatakan data terdistribusi tidak normal. Untuk memudahkan perhitungan uji normalitas, peneliti menggunakan bantuan SPSS
c. Uji  Multikolinearitas;    Uji  multikolinearitas  di  maksudkan  untuk  membuktikan  atau menguji ada tidaknya hubungan yang linier antara varibel bebas satu dengan variabel bebas  lainnya.Tujuan  digunakannya  uji  multokolinearitas  dalam  penelitian  yaitu menguji apakah model regresi ditentukan  adanya korelasi atau hubungn antar variabel bebas.
d. Uji  Heteroskedastisitas;    Uji  heteroskedasitas  merupakan  uji  yang  menilai  apakah terdapat  ketidaksamaan varian dan residual untuk semua pengamatan pada model regresi linear. Jadi apabila varian dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain  bersifat  tetap,  maka  disebut  heomokedasitas,  namun  apabila  varian  dari  nilai residual  satu  pengamat  ke  pengamat  lain  berbeda  maka  disebut  heteroskedasitas. Model regresi yang tak baik adalah homokedasitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Untuk mendekati ada atau tidak  heteroskedasitas yaitu dengan cara melihat grafik plot antara prediksi variabel terikat (ZPRED) denga residunya (SRESID). Deteksi ada tidaknya heteroskedasitas  dapat  dilakukan  dengan  melihat  ada  tidaknya  pola  tertentu  pada grafik  scattplot  antara  SRESIS  dan  ZPRED  dimana  sumbu  Y  adalah  Y  yang  telah diprediksi,  dan  sumbu  X  adalah  residual  (Y  prediksi-Y sesungguhnya) yang telah di- studentized.  Kriteria  analisis  dalam metode  scatterplot  yaitu  sebagai  berikut:  a)  Jika terdapat pola tertentu, seperti titik-titik  yang membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang,  melebar,  kemudian  menyempit),  maka  mengidentifikasikan  telah terjadi heterokedasitas; b) Jika tidak ada pola yang jelas,  serta titik-titik yang menyebar di atas dan dibawah angka 0  pada sumbu Y , maka tidak terjadi  heterokedasitas.
Analisa Regresi berganda
Ghozali mengatakan bahwa analisis mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam penelitian untuk menganalisa  ada tidaknya Pengaruh Citra Merek dan promosi terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Vivo, dirumuskan sebagai berikut :
Y = a + bX 1 + bX 2 ; Dimana;  Y=    Keputusan Pembelian;  a = Bilangan Konstanta; b = Koefisien regresi; X 1 = Citra Merek;  X 2 = Promosi
Uji Koefisien Determinasi (R²) ; Koefisien determinasi R² digunakan untuk pengukuran variasi dari variabel bebas yang menerangkan kontribusi dari Variabel terikat.Nilai koefisien determinasi  R²  tersebut  terletak  pada  angka  0  dan  1.Yang  artinya  nilai  tersebut  mampu menjelaskan variasi var iabel terikat.nilai R² lebih kecil dari satu kemampuan variabel bebas
menerangkan variasi variabel terikat sangat terbatas.   Nilai koefisien determinasi R² lebih besar berarti variable bebas dapat menjelaskan perubahan variabel dependent. Beberapa kelemahan   dari koefisien  determinasi yaitu terjadi pembiasan dari variabel bebas yang dipergunakan dalam perhitungan  Setiap terjadi kenaikan atau penurunan pada variabel bebas maka R² mengalami perubahan signifikan dari nilai R² terhadap variabel terikat. Untu k menganalisa data digunakan aplikasi program SPSS 25.
Uji    t  (parsial);      Uji  t  yaitu  suatu  uji  untuk  mengetahui  pengaruh  bebas  terhadap variabel terikat, pengaruh tersebut dapat diestimasi dengan membandingkan antara nilai t tabel dengan nilai t hitung. Apabila nilai t hitung > nilai t tabel maka variabel independen mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen, sebaliknya jika nilai t hitung < nilai t tabel  maka  variabel  independen  secara    tidak  mempunyai  pengaruh  variabel  dependen (Supranto, 2009).
Uji  F (Simultan); Nilai f statistik dapat digunakan untuk mengevaluasi hipotesis bahwa apakah tidak ada variabel indepndent  yang menjelaskan variasi variabel Y  disekitar nilai rata-ratanya dengan deraat kepercayaan  k – 1 dan n – k.  pengujian ini dapat di uji dengan mempergunakan rumus.   Menentukan F t dan F h dengan kepercayaan sebesar 95% atau taraf signifikan 5% (a=0,05) (Dwi Proyanto, 2009)  maka ; a) Jika  F h >   F t pada a=0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima  artinya masing-masing variabel indepnden secara bersama- sama mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel  dependent; b) Jika  F h <    F t pada a=0,05,  maka  Ho  diterima  dan  Ha  ditolak  artinya  masing-masing  variabel  independent secara bersama-sama tiak  mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel  dependent.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Identitas Responden
Dari  jumlah  sampel  yang  disebarkan  kepada  57  mahasiswa  fakultas  ekonomi  sebagai responden yang memuat tentang identitas responden dapat dijelaskan pada tabel berikut :
Tabel 1 Responden Berdasarkan Umur No Usia Responden Jumlah Persentase (%) 1. 21 - 25 tahun 37 64,91 2. 26 -  30 tahun 10 17,54 3. 31 -  35  tahun 6 10,53 4 > 36 tahun 4 7,02 Total 57 100% Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Penjelasan  Tabel I, responden yang berusia  21-25 tahun sebanyak   37  orang  atau 20 persen, responden yang berusia 26-30 tahun yaitu sebanyak 10  orang  atau 40  persen, responden yang berusia 31-35 tahun yaitu sebanyak 6 orang atau 40  persen, sedangkan responden yang berusia di atas 36 tahun sebanyak  4  orang atau 40 persen.
Tabel 2 Responden berdasarkan Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Jumlah Presentase % 1. Laki-laki 35 61,40 2. Perempuan 22 38,60 Total 57 100%
Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Berdasarkan Tabel di atas, responden berdasarkan jenis kelamin dimana  responden laki- laki yaitu sebanyak 35 orang atau 53,33   persen dari total jumlah responden, sedangkan yang responden yang berjenis kelamin perempuan 22 orang atau 46.67  persen.
Tabel 3 Responden berdasarkan Status Sosial
Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Berdasarkan Tabel di atas, responden berdasarkan status perkawinan dimana responden dengan    status  kawin  yaitu  sebanyak  16  orang    atau    76,67  persen    dari  total  jumlah responden,  sedangkan  responden  yang  belum  kawin  sebanyak  41    orang    atau    23,33 persen.
Tabel 4 Responden berdasarkan semester No Semester Kuliah Jumlah Persentase % 1 I (Satu) 30 52,63 2 III (Tiga) 10 17,54 3 V (Tiga) 11 19,30 4 VII ( Tujuh) 6 10,53 Total 57 100% Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023 No Status  Responden Jumlah Persentase % 1. Kawin 16 28,07 2. Belum Kawin 41 71,93 Total 57 100%
Berdasarkan Tabel di atas responden berdasarkan semester kuliah dimana  semester satu sebanyak 30 orang   atau 52.63 persen,   semester   tiga sebanyak 10 orang   atau   17,54 persen,   semester  lima sebanyak 11 orang atau  19.30  persen dan semester  tujuh  sebanyak 6 orang atau  10.53  persen.

## B. Deskripsi Jawaban Responden
Dari hasil penelitian yang dilakukan,  hasil jawaban dari  79  tanggapan responden terhadap  angket  yang  disebarkan  berdasarkan  variabel  bebas    yang  terdiri  dari      5 pertanyaan dapat dilihat sebagai berikut :
1. Citra Merek (X 1 )dan Promosi (X 2 )
Tabel 5 Jawaban Reponden berdasarkan variable bebas
No
.
Citra Merek   (X 1 ) SS S KS TS  ST S Jumla h 1.  Kualitas atau mutu 17 (29.8 %) 34 59.6% ) 5 (8.8%) 1 (1.8 %) 0 57 (100%) 2.  Dapat dipercaya 21 (36.8) 33 (57.9) 3
(5 .3 )
0 0 57 (100%) 3.  Kegunaan atau manfaat 17 (29.8 %) 27
(47.4 %) 13 ( 22.8 ) 0 0 57
(100%)
4.  Pelayanan 19 (33.3 %) 25 (43.9 %) 12 (21.1% ) 1 (1.8
%) 0 57 (100%)
5. Resiko. 18 (31.6 %) 27 (47.4% ) 11 (19.3%
)
1 (1.8 %) 0 (100%) Jumlah 92 146 44 3 0 285 Presentase 32.28  51.23  15,44  1.05  0  (100%) Promosi (X 2 ) 1  Iklan 14 31 12 0  0 57
(24.6) (54.4) (21.1) (100%) 2.  Penjualan Personal 18 31.6 27 47.4 12 (21.1% ) 0  0 57 (100%) 3.  Promosi Penjualan 19 (33.3) 30 (52.6)
8
(14.0) 0  0 57 (100%) 4.  Publisitas 26 (45.6) 22 (38.6 %) 9
15.8
0 0 57 (100%) 5. Prasaran Langsung 22 (38.6 %) 30 (52.6 %) 5 (8.8%) 0 0 57 (100%) Jumlah 99 140 46 0 0 285 Presentase 34,74  49,12 16,14      0    0  (100%) Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Deskripsi jawaban responden variabel citra merek  dimana  responden yang  menjawab sangat  setuju  sebanyak  92  tanggapan  atau  32.28  persen,  yang  memberikan  jawaban setuju  sebanyak  146  tanggapan    atau  51.23  persen,  yang  menjawab  kurang  setuju sebanyak 44 tanggapan atau 15,44 persen, yang menjawab tidak setuju 12 tanggapan atau 1.05 persen dan sangat tidak setuju tidak ada tanggapan.
pertanyaan  pada  variabel  promosi      dan  menjawab  sangat  setuju  sebanyak  99 tanggapan atau 34.74 persen, yang memberikan jawaban setuju sebanyak 140 tanggapan atau 49.12 persen, yang menjawab kurang setuju sebanyak                        46 tanggapan atau  16,14  persen,  yang  menjawab  tidak  setuju    dan  sangat  tidak  setuju  tidak  ada tanggapan.

## 2. Keputusan Pembelian atau (Variabel Y)
Jawaban responden terhadap variabel  terikat,   keputusan pembelian  dapat dilihat pada Tabel berikut ini :
Tabel 6  Jawaban Reponden berdasarkan variable terikat
No . Keputusan Pembelian SS S KS TS  ST S Jumla h 1. Kemantapan membeli setelah mengetahui informasi produk 27 (47.4 %) 26 ( 45, 6 %)
4 (7.0%) 0 0 57 (100% ) 2.  Memutuskan membeli karena merek yang paling disukai. 35 ( 61,4
%)
18 (31.6 %) 4 (7.0%) 0 0 57 (100% ) 3.  Membeli karena sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. 31 (54.4 %) 24 (42.1 %) 2 (3.5% ) 0 0 57 (100% ) 4.   Membeli karena dapat rekomendasi dari orang lain 26 ( 45,6 %) 25 (43. 9%) 6 (10.5 %) 0 0 57 (100% ) 5.  Membeli ulang setelah puas dengan produk tersebut 23 ( 40,4 %) 31 ( 54, 4 %) 3 (5.3% ) 0 0 57 (100% ) Jumlah 142 124 19 0 0 285 Presentase 49.82  43.5 1 6.67 0 0  (100% )
Sumber Data : Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Deskripsi jawaban responden variabel keputusan pembelian dimana responden yang menjawab sangat setuju sebanyak 142 tanggapan atau 49.82  persen, yang  memberikan jawaban setuju sebanyak 124 tanggapan atau 43.51 persen, yang menjawab kurang setuju sebanyak  19 tanggapan atau 6.67 persen, yang menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju tidak ada tanggapan.

## Hasil Analisis Data
Validitas adalah suatu indikasi alat ukur yang menunjukkan tingkat kevalitan pertanyaan. Valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dari variable yang diteliti. Pengukuran validitas digunakan korelasi Pearson ( Product Moment), jika   r hitung lebih besar dari r tabel (df = n - k, ᵅ =5%) dan hasil perhitungan Secara rinci disajikan pada Tabel 7.
Butir Pertanyaan r- hitun g r-tabel Status butir
Citra Merek (X1) X1.1 0.446 0.2483 Valid X1.2 0.597 0.2483 Valid X1.3 0.729 0.2483 Valid X1.4 0.709 0.2483 Valid X1.5 0.740 0.2483 Valid Promosi (X2) X2.1 0.530 0.2483 Valid X2.2 0.686 0.2483 Valid X2.3 0.586 0.2483 Valid X2.4 0.768 0.2483 Valid X2.5 0.523 0.2483 Valid Keputusan Pembelian (Y) Y.1 0.699 0.2483 Valid Y.2 0.454 0.2483 Valid Y.3 0.471 0.2483 Valid Y.4 0.703 0.2483 Valid Y.5 0.621 0.2483 Valid Sumber Data Hasil Penelitian data diolah kembali, 2023
Hasil uji validitas untuk variabel citra merek menunjukkan bahwa hasil koefisien korelasi kualitas  atau  mutu    sebesar  0,446  koefisien  korelasi  dapat  dipercaya      0,549.  koefisien korelasi  kegunaan  atau  manfaat    sebesar  0,729.    koefisien  korelasi  pelayanan      0,709. koefisien resiki  0,740. karena keseluruhan indikator yang digunakan memiliki nilai korelasi di atas 0,2483 dinyatakan valid.
Hasil uji validitas untuk variabel promosi menunjukkan bahwa hasil koefisien korelasi iklan sebesar 0,530, koefisien korelasi  Penjualan Personal  0,586. Koefisien korelasi Promosi Penjualan  sebesar  0,786.    koefisien  korelasi    Publisitas    0,786.  Koefisien  korelasi  rasaran Langsung 0,523. karena keseluruhan indikator yang digunakan memiliki nilai korelasi di atas 0,2483 dinyatakan valid.
Hasil  uji  validitas  untuk  variabel  keputusan  pembelian  menunjukkan  bahwa  hasil koefisien  korelasi  Kemantapan  membeli  setelah  mengetahui  informasi  produk    sebesar 0,699. koefisien korelasi  memutuskan membeli karena merek yang paling disukai. sebesar 0,454. koefisien korelasi   membeli karena sesuai dengan keinginan dan kebutuhan sebesar 0,471. koefisien korelasi membeli karena dapat rekomendasi dari orang lain sebesar 0,703. koefisien  korelasi  membeli  ulang  setelah  puas  dengan  produk  tersebut  sebesar  sebesar 0,621,  keseluruhan  indicator  yang  digunakan  memiliki  nilai  korelasi  di  atas  0,2483  dan dinyatakan valid.

## 2. Uji Reabilitas
Reabilitas adalah suatu indikasi untuk mengukur sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Apabila pertanyaan diulangi pada subjek yang sama dengan waktu yang berbeda diperoleh hasil yang relatif sama. Koefisien Cronbach alpha yang digunakan untuk mengukur Reabilitas.
Tabel 8 Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach alpha hasil perhitungan Cronbach alpha yang disyaratkan Keterangan Cirta Merek 0,757 0,60 Reliabel Promosi 0,745 0,60 Reliabel Keputusan Pembelian 0,729 0,60 Reliabel Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Hasil uji reliabilitas variabel penelitian diketahui citra merek memiliki cronbach’s alpha 0,757, promosi memiliki cronbach’s alpha 0,745,  dan Keputusan pembelian  memiliki cronbach’s alpha  0.729  lebih  besar  dari  0,60.  Disimpulkan  ketiga    variabel  penelitian  ini  dinyatakan reliabel dan dapat diandalkan.

## 3. Uji Asumsi Klasik
a.  Uji  Normalitas;    Uji  Normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  terdapat  residual memiliki distribusi normal dalam model regeresi. Deteksi normalitas juga dapat dilihat melalui grafik histogram kekeliruan yang berbentuk lonceng dan normal PP Plot. Hasil penelitian akan dikatakan berdistribusi normal ketika nilai Asymp. Sig (2 tailed) variabel residual berada diatas 0.05 atau 5% dan sebaliknya. Hasil uji Normalitas dalam penelitian
ini ditunjukkan pada gambar berikut :
b. Multikolinieritas
Uji asumsi ini bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.  Jika terjadi korelasi, maka model regresi tersebut terdapat masalah multikolineeritas,  sedangkan yang  baik seharusnya dalam model regresi. Tidak terjadi korelasi antar variabel. Model regresi  multikolineeritas jika mempunyai nilai VIF disekita angka >10 dan mempunyai toleransi mendekati 1.
Tabel 9 Collinearity Statistic
Model Collinearity Statistics Constant) Tolerance VIF 1 Citra Merek Promosi ,700 1,429 ,700 1,429

## b. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  metode  glajser,  dengan  nilai  sig  lebih besar  dari  0.05.  tidak  terjadi  Heteroskedastisitas  apabila  data  tersebut  memiliki  nilai signifikan  lebih  kecil  dari  0.05  maka  dikatakan  bahwa  data  tersebut  terjadi  gejala Heteroskedastisitas. Nilai signifikansi (P-value) variabel citra merek 0.146 > 0.05 dan Promosi sebesar  0.245 > 0.05. Sehingga hasil uji glesjer tidak aga gejala Heteroskedastisitas.
Analisa  Regresi  Linear  Berganda;  Untuk  menyatakan  ada  atau  tidaknya  pengaruh  citra merek  dan  promisi  terhadap  keputusan  pembelian,  dengan  persamaan  regresi  sebagai berikut:  Y = a+ b 1 X 1 b 2 X 2 Kemudian dilakukan pengujian regresi linier berganda dengan menggunakan  bantuan  aplikasi  SPSS  Vs  25  maka  diperoleh  hasil  pengujiannya  sebagai berikut:
Model Unstandardized Coefficients Standard ized Coefficie nts t
Sig. B Std. Error Beta 1 (Const ant) 10,770 2,091 5,151 ,000 Citra Merek ,421 ,101 ,529 4,156 ,146 Promo si ,127 ,108 ,149 1,175 ,245
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian.
Dari hasil regresi berganda  tersebut, diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:             Y = 10,770 + 0,421X 1 + 0,127X 2
Keterangan dari persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
1. Nilai a adalah konstanta  sebesar  10,770  artinya  jika variabel   citra merek  dan    promosi bernilai 0 maka keputusan pembelian atau variabel terikat  tidak dipengaruhi oleh variabel bebas.
2.Nilai  b 1 adalah  koefisien    citra  merek  sebesar    0,421    menyatakan  bahwa  setiap  terjadi kenaikan  pada  variabel    citra  merek  sebesar  satu  persen    maka  akan  meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,421  dengan asumsi variabel lain di anggap konstan.
3.  Nilai  b 2 adalah  koefisien    promosi  sebesar    0,  127    menyatakan  bahwa  setiap  terjadi kenaikan pada variabel  promosi sebesar satu persen  maka akan meningkatkan  keputusan pembelian sebesar 0,127  dengan asumsi variabel lain di anggap konstan.

## 5. Koefisien Determinasi
Dalam hasil pengolahan data menggunakan SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary dan tertulis R Square.

## Tabel 11 Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,623 a ,388 ,366 1,44987
a. Predictors: (Constant), Citra Merek dan Promosi
Hubungan  citra merek, promosi  dan  keputusan pembelian  Smartphone Vivo pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Papua  Sorong ” tergolong lemah. Guna menentukan pengaruh varibel citra merek dan promosi   terhadap keputusan pembelian” . dapat digunakan koefisien  determinasi (r 2 ) atau R square.  Karena  r xy =  0,623 maka koefisien determinasi r 2 = 0,388 atau 38.8%.  Hal ini berarti bahwa keputusan pembelian sebesar 38.8%.  dipengaruhi oleh  varibel citra merek dan  promosi sedangkan sisanya yaitu sebesar 61.2% ditentukan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini misalnya kualitas produk.
Uji Parsial (uji t)
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial variabel independent (citra merek  dan promosi) terhadap variabel dependent (keputusan pembelian). Nilai uji t dapat dilihat dari p-value  (pada kolom Sig) pada variabel independent, jika p-value lebih kecil dari level of significant yang ditentukan, atau t-hitung (pada kolom t) lebih besar dari t-tabel (dihitung dari two-tailed α = 5%, df= n – k, k merupakan jumlah variabel independen, 57 – 2 = 55). Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan taraf signifikansi 5% dan jumlah data 57.  Uji t dihasilkan t-hitung > t-tabel dengan signifikan (df1 = 2 – 1 = 1 dan df2 = 57 – 2 = 55) maka t-tabel adalah 1.6772.  Berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS versi 25 di atas, menunjukkan hasil uji parsial (uji t), dimana nilai  t-hitung   citra merek  yaitu t hitung 4.156 > dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Artinya, karena t-hitung > t-tabel, maka dapat disimpulkan hipotesis (H1) diterima,  Nilai  t-hitung promosi yaitu t hitung 1 .175 < dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Artinya, karena t-hitung < t-tabel, maka dapat disimpulkan hipotesis (H2) ditolak.

## Uji  Simultan (Uji F)
Tabel 12 ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Squar e F Sig.
1 Regr essio n 72,065 2 36,032 17,
141 ,000 b Resi dual
113,514 54 2,102 Total 185,579 56 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
b. Predictors: (Constant), Promosi, Citra Merek
Berdasarkan hasil analisa pada tabel di atas  diperoleh nilai F hitung sebesar  17.141 dengan nilai signifikan  0.000. hasil pengujian tersebut menunjukkan signifikansi < dari 0.05. hal ini berarti variabel citra merek dan promosi  berpengaruh secara simultan terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan hasil analisis data  dengan menggunakan regresi linear berganda  yang dilakukan dalam penelitian ini menunjukan bahwa terdapat hubungan signifikan dan positif variabel  variabel citra merek dan promosi  terhadap keputusan pembelian  Smartphone Vivo pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Papua  Sorong , diperoleh Y = 10,770 + 0,421X 1 + 0,127X 2 , dimana nilai a adalah konstanta yang menjelaskan bahwa apabila citra merek dan promosi mempunyai nilai nol maka nilai keputusan pembelian  10,770. Nilai b 1 adalah koefisien  harga sebesar  0,421  menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan pada variabel  citra merek sebesar satu persen  maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar  0,421  dengan  asumsi  variabel  lain  di  anggap  konstan.  Nilai  b 2 adalah  koefisien promosi sebesar  0,127  menyatakan bahwa setiap terjadi kenaikan pada variabel  promosi sebesar satu persen  maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,127 dengan asumsi variabel lain di anggap konstan.  Dari perhitungan koefisien determinasi diketahui bahwa keputusan  pembelian  dipengaruhi oleh  citra merek  dan  promosi  sebesar  33.8%.. dengan  kelebihan  61.2%  yang  dipengaruhi  oleh  faktor – faktor  lain  diluar  variabel  bebas. Faktor-faktor  lain  diantaranya  adalah  kualitas  produk.      Berdasarkan  analisis  regresi menunjukkan  bahwa  variabel  independen  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  variabel dependen secara positif/signifikan, dimana nilai  t-hitung variabel  citra merek yaitu t hitung
4.156 > dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Artinya, karena t-hitung > t-tabel, maka dapat disimpulkan hipotesis (H1) diterima,  Nilai t-hitung varibel   promosi yaitu                          t hitung 1 .175 < dari t tabel 1.6772, atau nilai signifikansinya sebesar  0,000  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya,  karena  t-hitung  <  t-tabel,  maka  dapat disimpulkan hipotesis (H2) ditolak.

## SIMPULAN
Dari  hasil  dan  pembahasan  yang  yang  telah  dikemukakan  di  atas,  maka  terdapat beberapa  kesimpulan  sebagai  berikut  :    1)  Variabel    variabel  citra  merek  dan  promosi berpengaruh terhadap  keputusan pembelian Smartphone Vivo pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Papua  Sorong.  Hal ini menunjukkan bahwa hipotesis yang diajuhkan,  dimana citra merek yaitu t hitung 4.156 > dari t tabel 1.6772,  hipotesis (H1) “diterima, faktor promosi  yaitu t hitung 1 .175 < dari t tabel 1.6772,  hipotesis (H2) “ditolak ; 2) Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada penelitian ini, koefisien determinasi total menunjukkan nilai  sebesar  38.8%.  Nilai  tersebut  mengindikasikan  bahwa  terdapat  hubungan  lemah dimana 38.8%. perubahan dari variabel dependen yang dalam hal ini adalah  keputusan pembelian  Smartphone Vivo pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Papua Sorong   dipengaruhi oleh   citra merek dan promosi. Sedangkan sisanya sebesar 61.2% persen  dijelaskan  oleh error  term  dan  variabel    lain  yang  juga  turut  mempengaruhi keputusan pembelian; 3) ketiga  variabel citra merek dan promosi dan keputusan pembelian dengan masing-masing 5 butir pertanyaan dinyatakan valid karena r hitung lebih besar dari r tabel; 4) Hasil uji reliabilitas variabel penelitian diketahui citra merek   memiliki cronbach’s alpha 0,722,  promosi cronbach’s alpha 0,758. dan Keputusan pembelian cronbach’s alpha 0.721 lebih besar dari 0,60. Disimpulkan ketiga variabel penelitian ini dinyatakan reliabel dan dapat diandalkan

## DAFTAR PUSTAKA
Bahri,  Syamsul,  and  Herlina,  ‘Pengaruh  Citra  Merek  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap Keputusan  Pembelian  Telepon  Selular  Merek  Samsung  Pada  Mahasiswa  Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Malikussaleh’, Jurnal Visioner & Strategis, 6.2 (2017), 99 – 109
Darma, Ni Nyoman Galuh Gita, and Putu Sri Hartati, ‘Pengaruh Citra Merek Dan Promosi Terhadap  Keputusan  Pembelian  Smartphone  Merek  Oppo  Pada  Gerai  Handphone
Shop Di Gianyar’, Widya Amrita, 1.1 (2021), 349 – 61
<https://doi.org/10.32795/widyaamrita.v1i1.1185>
Magdalena, Maria, and Irwansyah Putra, ‘Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Brand Image Terhadap  Volume  Penjualanvivopada  J- Bross  Computer  Dan  Smartphone  Padang’,
Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen Dan Kewirausahaan, 3 (2023), 374 – 98
Alma  B,  Manajemen  Pemasaran  dan  Pemasaran  Jasa,  (Bandung,  Alfabeta,  2013)_______,
Manajemen Pemasaran dan Komunikasi Promosi, (Bandung, Alfabet 2013)
Dwi  Priyatno. 5 Jam  Belajar Olah Data dengan SPSS  .( Yogyakarta: Penerbit Andi, 2009) Firmansyah, Anang. Perilaku Konsumen, (Yogyakarta .Deepublish, Budi Utama 2018)
Ghozali,  Imam. Aplikasi  Analisis  Multivariat  dengan  Program  SPSS.  (Semarang,  Badan Penerbit Undip. 2010)
J. Supranto. Statistik Teori dan Aplikasi Edisi Ketujuh. (Jakarta: Erlangga, 2009)
J.  Supranto  dan  Nandan  Limaksari.    Hipotesis  Penelitian  Pengaruh  Promosi  terhadaap Kepuusan Pembelian,   Jakarta . 2011
Kotler,  Philip  dan  K.L.Keller.    Marketing  Management,  Edisi  14.  Global  Edition.  Pearson Prentice Hall. One Lake Street, Upper Saddle River, New Jersey. 2012.
Malau, H.  Manajemen Pemasaran, Teori dan Aplikasi Pemasaran Era tradisional sampai era Modernisasi Global, Bandung .Alfabeta 2010
Manap. A, Revolusi Manajemen Pemasaran  Edisi Pertama,   Jakarta .Mitra Wacana Media 2016
Marzuki, Metodologi Riset, (Yogyakarta: Ekonisia, 2010)
Muhidin, Sambas Ali, dan Maman Abdurahman. Analisis Korelasi, Regresi, dan Jalur Dalam Penelitian Dilengkapi dengan Aplikasi Program SPSS. Bandung: CV Pustaka Setia.2017
Nazir, Moh, Metode Penelitian, C etakan Kelima, (Jakarta, Ghalia Indonesia,2011)
Rangkuti, Freddy, Dongrat Penjualan Melalui Mompetative Positioning, (Jakarta, Gramedia, 2014)
Sangaji EM, Sopiah, Prilaku Konsumen Pendekatan Praktis, (Yogyakarta, Andi, 2016)
Siregar, Sofyan.  Statistika Deskriptif untuk Penelitian Dilengkapi Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. 2016
Sugiyono.  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D. (Bandung, Alfabeta, 2010)
_________, Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta, 2010
_________.  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D. (Bandung, Alfabeta, 2013)
_________. Penelitian pendekatan Kuantitatif, kualitati dan R & B. (Bandung Alfabeta, 2014)
_________. Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D. (Bandung, Alfabeta, 2017
_________,  Metode Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.2018
Tjiptono, Fandy.  Service Quality dan Satisfaction,  (Yogyakarta .Andi Offset,  2015
Peter J, Paul dan Oslon C, Jerry, Prilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran, Edisi 9, Buku 2,
(Yogyakarta, Salemba Empat, 2013)
Ogi Sulistian, Pengaruh Brand Image terhadap loyalitas Pelanggang Rokok Gudang Garam Filter, (Kuningan, Fakultas Ekonomi Universitas Kuningan, 2011)