INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 1816-1830 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Early Warning System, Return on Asset, dan Return on Equity Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Asuransi Jiwa Konvensional dan Asuransi Jiwa Syariah
Tamara Amelia Emaras 1 ✉ , Dhea Urfina Zulkifli 2 , Nina Fitriyati 3
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Email: tamara.emaras20@mhs.uinjkt.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Untuk  menumbuhkan  kepercayaan  nasabah  pada  industri  asuransi  di  Indonesia,  baik  asuransi konvensional maupun syariah, penelitian ini berfokus pada pentingnya mengawasi perusahaan asuransi melalui kinerja keuangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui kinerja keuangan perusahaan asuransi jiwa konvensional maupun asuransi jiwa syariah yang berpengaruh pada Early Warning System, Return on Asset, dan Return on Equity. Metode yang digunakan yaitu kuantitatif deskriptif di mana data sekunder menggunakan 4 sampel perusahaan yang terdiri dari 2 perusahaan asuransi jiwa konvensional dan 2 perusahaan asuransi jiwa syariah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan Early Warning System  perusahaan  asuransi  jiwa  konvensional  memiliki  kinerja  keuangan  yang  baik  pada  Rasio Likuiditas, Rasio Beban Klaim, dan Rasio Retensi Sendiri sedangkan Rasio Kecukupan Dana perusahaan asuransi  jiwa  konvensional  dan  asuransi  jiwa  syariah  memiliki  kinerja  keuangan  yang  kurang  baik. Berdasarkan Return on Asset perusahaan asuransi jiwa konvensional memiliki kinerja keuangan yang lebih  baik  daripada  asuransi  jiwa  syariah.  Berdasarkan Return  on  Equity  perusahaaan  asuransi  jiwa konvensional  memiliki  kinerja  keuangan  yang  baik.  Faktor  rasio  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap kinerja keuangan perusahaan asuransi jiwa konvensional dan asuransi jiwa syariah yaitu pada Early  Warning  System  yang terdiri dari  Rasio  Likuiditas  dan Rasio  Kecukupan  Dana serta  Return  on Equity.
Kata Kunci: Early Warning System, Kinerja Keuangan, Return on Asset, Return on Equity
Abstract
To  cultivate  customer  trust  in  the  insurance  industry  in  Indonesia,  both  conventional  and  sharia insurance, this research focuses on the importance of monitoring insurance companies through their financial  performance.  The  purpose  of  this  research  is  to  determine  the  financial  performance  of conventional  life  insurance  and  sharia  life  insurance  companies  that  influence  the  Early  Warning System,  Return  on  Asset,  and  Return  on Equity. The  method  used  is  descriptive quantitative,  with secondary data from 4 sample companies, consisting of 2 conventional life insurance companies and 2 sharia life insurance companies. The research results show that, based on the Early Warning System, conventional life insurance companies exhibit good financial performance in Liquidity Ratio, Claims Ratio, and Self-Retention Ratio, whereas the Sufficiency Ratio of both conventional and Sharia life insurance  companies  has  relatively  poor  financial  performance.  Based  on  Return  on  Asset, conventional  life  insurance  companies  outperform  sharia  life  insurance  companies,  and  regarding Return on Equity, conventional life insurance companies demonstrate good financial performance. The significant  influencing  factors  on  the  financial  performance  of  both  conventional  and  sharia  life insurance  companies  are  within  the  Early  Warning  System,  which  includes  Liquidity  Ratio  and Sufficiency Ratio, as well as Return on Equity.
Keywords: Early Warning System, Financial Performance, Return on Asset, Return on Equity

## PENDAHULUAN
Perusahaan harus mampu bersaing, memiliki prospek yang cerah ( brand image), dan kepercayaan  masyarakat  sebagai  potensi  pasar  di  era  modern.  Salah  satu  komponen penting untuk menumbuhkan brand image yang baik adalah kinerja keuangan perusahaan yang sehat atau solven terutama perusahaan pengelolaan keuangan seperti asuransi.
Baik  asuransi  konvensional  maupun  asuransi  syariah,  industri  asuransi  dapat mempengaruhi roda ekonomi negara karena merupakan salah satu pilar keuangan. Dengan kata lain, semua bisnis di seluruh dunia, baik dalam bidang perdagangan maupun jasa dan kesehatan membutuhkan asuransi. Asuransi membantu keluarga mengatasi risiko utama, seperti  kematian  atau  kehilangan  harta  benda.  Karena  kesadaran  masyarakat  yang meningkat akan pentingnya menjaga kehidupan dan keluarga mereka, perusahaan asuransi di Indonesia berkembang pesat.
Tujuan dari ELarly Warning Systelm, Relturn on Asselt, dan Relturn on ELquity adalah untuk melnilai tingkat kelselhatan pelrusahaan asuransi. ELarly Warning Systelm melnggunakan rasio keluangan yang diselsuaikan delngan laporan keluangan pelrusahaan asuransi yang belrbelda dari  laporan  keluangan  lelmbaga  keluangan  lainnya. Relturn  on  Asselt  adalah  hasil  dari melmbagi laba seltellah pajak delngan total aselt. Relturn on ELquity adalah hasil dari melmbagi laba seltellah pajak delngan modal selndiri.
ELly  Prmuji  Utami  dkk  (2016)  mellakukan  pelnellitian  telntang  pelngaruh  rasio ELarly Warning  Systelm  telrhadap  tingkat  solvabilitas  pelrusahaan  asuransi  jiwa  syariah  pelriodel 2010-2013, hasil pelnellitiannya adalah  Rasio Likuiditas, Rasio Reltelnsi Selndiri,  dan Ukuran Pelrusahaan  selcara  parsial  tidak  belrpelngaruh  telrhadap  tingkat  solvabilitas  pelrusahaan asuransi jiwa syariah, seldangkan Rasio Belban belrpelngaruh selcara parsial telrhadap tingkat solvabilitas pelrusahaan.
Aziz Arta Nugroho dkk (2022) mellakukan analisis pelngaruh Relturn On Asselt (ROA), Relturn On ELquity (ROEL), dan Financel to Delposit Ratio (FDR) telrhadap kinelrja keluangan pada BRI Syariah pelriodel 2019-2021. Pada analisis ini digunakan Capital Adelquacy Ratio (CAR) selbagai pelnilaian telrhadap kinelrja keluangan. Hasil pelnellitian adalah variabell ROA melmiliki  pelngaruh  positif  telrhadap  kinelrja  keluangan,  ROEL  melmiliki  pelngaruh  nelgatif telrhadap kinelrja keluangan, dan FDR melmiliki pelngaruh nelgatif telrhadap kinelrja keluangan.
Fadrul dkk (2019) melngatakan bahwa variabell ELarly Warning Systelm (ELWS) yang telrdiri dari Rasio Belban Klaim, Rasio Likuiditas Aselt, dan Rasio Reltelnsi Selndiri melmiliki pelngaruh yang  signifikan  telrhadap  kinelrja  keluangan  pelrusahaan  asuransi  umum  di  Bursa  ELfelk Indonelsia pelriodel 2014-2018. Kelmudian variabell Risk Baseld Capital (RBC) tidak melmiliki pelngaruh yang signifikan telrhadap kinelrja keluangan pelrusahaan asuransi  umum di Bursa ELfelk Indonelsia pelriodel 2014-2018.
Belrdasarkan uraian di atas maka pelnulis mellakukan pelnellitian delngan judul Pelngaruh ELarly Warning Systelm, Relturn on Asselt, dan Relturn on ELquity Telrhadap Kinelrja Keluangan Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi Jiwa Syariah.

## METODE PENELITIAN
Pelnellitian  ini  dilakukan  pada  Pelrusahaan  Asuransi  di  Indonelsia  yaitu  asuransi  jiwa konvelnsional (PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia dan PT Asuransi Jiwa Taspeln) dan asuransi jiwa syariah (PT Asuransi Takaful Kelluarga dan PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia) pelriodel  tahun 2018-2022. Data yang digunakan belrupa  laporan keluangan  dari masing- masing  pelrusahaan  yang  dipelrolelh  dari  welbsitel  relsmi  pelrusahaan  asuransi  jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah.
Variabell  delpelndelnt  pada  pelnellitian  ini  adalah Risk  Baseld  Capital  (RBC)  yang dicelrminkan olelh Rasio Solvabilitas dan variabell indelpelndelnt adalah ELarly Warning Systelm (ELWS) yang telrdiri dari Rasio Likuiditas, Rasio Kelcukupan Dana, Rasio Belban Klaim,  dan Rasio Reltelnsi Selndiri, selrta Relturn on Asselt dan Relturn On ELquity. Pelngukuran masing- masing variabell diuraikan pada Tabell 1.

## Tabell 1. Rumus Matelmatis Variabell
Variabell Konselp Rumus Matelmatis Risk Baseld Capital / RS (Y) Rasio yang digunakan untuk melngukur kelmampuan keluangan pelrusahaan asuransi dalam melndukung kelwajiban yang mungkin timbul dari pelnutupan
risiko yang tellah dilakukan.
𝑅𝐵𝐶 = 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝑆𝑜𝑙𝑣𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 𝐵𝑇𝑆𝑀 × 100%
Rasio
Likuiditas / RL ( X 1 )
Rasio yang digunakan untuk melngukur kelmampuan kelwajiban jangka pelndelk.

## 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝐿𝑖𝑘𝑢𝑖𝑑𝑖𝑡𝑎𝑠
= 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑒𝑤𝑎𝑗𝑖𝑏𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑘𝑎𝑦𝑎𝑎𝑛 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝐷𝑖𝑝𝑒𝑟𝑔𝑢𝑛𝑎𝑘𝑎𝑛 × 100% Rasio
Kelcukupan
Dana /
RKD ( X 2 )
Rasio  yang digunakan untuk melngukur
tingkat kelcukupan sumbelr dana pelrusahaan dalam kaitannya delngan total
opelrasi yang dimiliki pelrusahaan. 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑇𝑖𝑛𝑔𝑘𝑎𝑡 𝐾𝑒𝑐𝑢𝑘𝑢𝑝𝑎𝑛 𝐷𝑎𝑛𝑎 = 𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙 𝑆𝑒𝑛𝑑𝑖𝑟𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 × 100%

## Rasio
Belban
Klaim /
RBK ( X 3 )
Rasio yang digunakan untuk melngukur tingkat kelmampuan pelrolelhan laba pelrusahaan selrta belrfungsi melnjaga
likuiditas pelrusahaan. 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝐾𝑙𝑎𝑖𝑚 = 𝐵𝑒𝑏𝑎𝑛 𝐾𝑙𝑎𝑖𝑚 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑃𝑟𝑒𝑚𝑖 × 100% Rasio Reltelnsi
Selndiri / RRS ( X 4 )
Rasio yang digunakan untuk melngukur belrapa belsar prelmi yang ditahan selndiri dibandingkan prelmi yang ditelrima selcara
langsung. 𝑅𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑅𝑒𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑆𝑒𝑛𝑑𝑖𝑟𝑖 = 𝑃𝑟𝑒𝑚𝑖 𝑁𝑒𝑡𝑡𝑜 𝑃𝑟𝑒𝑚𝑖 𝐵𝑟𝑢𝑡𝑜 × 100%
Relturn on
Asselt /
ROA ( X 5 ) Rasio yang digunakan untuk melngukur elfisielnsi pelnggunaan aselt dalam melnghasilkan laba.
𝑅𝑒𝑡𝑢𝑟𝑛 𝑂𝑛 𝐴𝑠𝑠𝑒𝑡 = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑆𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 × 100% Relturn on ELquity /
ROEL ( X 6 )
Rasio yang digunakan untuk melngukur kelmampuan manajelmeln bank dalam melngellola modal yang ada untuk melmpelrolelh laba belrsih dari kelgiatan opelrasional. 𝑅𝑒𝑡𝑢𝑟𝑛 𝑂𝑛 𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦 = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑆𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐸𝑘𝑢𝑖𝑡𝑎𝑠 × 100%
Analisis  relgrelsi  linelar  belrganda  digunakan  untuk  analisis  data  pelnellitian  ini.  Hal telrselbut  dilakukan  delngan  melnggunakan  program Microsoft  Officel  ELlxxxcel  dan  RStudio delngan modell pelrsamaan belrikut:
Y = a + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 + 𝑏 4 𝑋 4 + 𝑏 5 𝑋 5 + 𝑏 6 𝑋 6

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Rasio Solvabilitas
Hasil  pelrhitungan  Rasio  Solvabilitas  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 2. Data Rasio Solvabilitas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi Jiwa
Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 378,84% 328,12% 340,34% 472,36% 404,56% 384,84% PT Asuransi Jiwa Taspeln 242,74% 234,14% 206,04% 243,23% 175,36% 220,30% PT Asuransi Takaful Kelluarga 111,27% 155,60% 151,49% 161,95% 175,67% 151,20% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 151,56% 110,08% 108,29% 54,72% 107,47% 106,42%
Pada tabell 2 melnunjukkan bahwa sellama lima tahun telrakhir pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional  melmiliki  kinelrja  keluangan  yang  selhat  dan  aman,  hal  ini  karelna  hasil pelrhitungan rata-rata Rasio Solvabilitas melebihi batas minimum yaitu 120%.

## Rasio Likuiditas
Hasil pelrhitungan Rasio Likuiditas pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 3. Data Rasio Likuiditas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi Jiwa
Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 235,65% 246,97% 269,64% 268,21% 315,36% 267,16% PT Asuransi Jiwa Taspeln 86,92% 100,07% 91,49% 91,59% 109,48% 95,91% PT Asuransi Takaful Kelluarga 52,94% 58,87% 66,77% 63,66% 72,69% 62,99% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 62,69% 86,45% 96,06% 104,23% 120,87% 94,06%
Pada  tabell  3  melnunjukkan  pelrusahaan  asuransi  jiwa  syariah  melmiliki  kinelrja pelrusahaan yang baik, hal ini karelna hasil pelrhitungan rata-rata Rasio Likuiditas masing- masing pelrusahaan di bawah batas maksimum yang di tetapkan yaitu 120%.

## Rasio Kelcukupan Dana
Hasil pelrhitungan Rasio Kelcukupan Dana pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 4. Data Rasio Kelcukupan Dana Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi
Jiwa Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 17,15% 16,35% 16,65% 16,27% 14,72% 16,23% PT Asuransi Jiwa Taspeln 14,28% 11,72% 10,72% 9,80% 9,62% 11,23% PT Asuransi Takaful Kelluarga 9,88% 10,11% 10,21% 10,88% 11,63% 10,54% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 23,12% 33,31% 25,05% 8,65% 7,21% 19,44%
Pada tabell 4 melnunjukkan pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah melmiliki kinelrja pelrusahaan yang kurang baik, hal ini dikarelnakan hasil pelrhitungan rata-rata Rasio Kelcukupan Dana  dari  masing-masing pelrusahaan  kurang dari 30% yang melrupakan batas minimum yang diteltapkan.

## Rasio Belban Klaim
Hasil  pelrhitungan  Rasio  Belban  Klaim  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 5. Data Rasio Belban Klaim Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi
Jiwa Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 71,85% 59,79% 58,03% 66,12% 68,40% 64,84% PT Asuransi Jiwa Taspeln 108,60% 107,48% 102,54% 116,46% 112,40% 109,50% PT Asuransi Takaful Kelluarga 51,38% 53,06% 53,29% 56,77% 91,13% 61,13% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 10,53% 11,53% 11,54% 21,69% 10,85% 13,23%
Pada  tabell  5  melnunjukkan  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki  kinelrja pelrusahaan yang baik, hal ini di karelnakan hasil pelrhitungan rata-rata nilai Rasio Belban Klaim mellelbihi batas minimum yang diteltapkan yaitu 40%.

## Rasio Reltelnsi Selndiri
Hasil pelrhitungan Rasio Reltelnsi Selndiri pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 6. Data Rasio Reltelnsi Selndiri Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi
Jiwa Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 94,42% 92,90% 93,72% 93,90% 96,72% 94,33% PT Asuransi Jiwa Taspeln 89,71% 91,39% 98,63% 99,28% 100,52% 95,91% PT Asuransi Takaful Kelluarga 38,76% 32,37% 27,93% 33,43% 34,41% 33,38% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 31,84% 30,08% 31,49% 34,51% 35,88% 32,76%
Pada  tabell  6  melnunjukkan  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki  kinelrja pelrusahaan yang baik, hal ini dikarelnakan hasil pelrhitungan rata-rata Rasio Reltelnsi Selndiri mellelbihi batas minimum yang diteltapkan yaitu selbelsar 33%.

## Relturn on Asselt
Hasil pelrhitungan Relturn on Asselt pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 7. Data Relturn on Asselt Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi Jiwa
Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 6,90% 19,77% 29,07% 28,04% 5,55% 17,88% PT Asuransi Jiwa Taspeln 19,23% 21,87% 13,51% 19,41% 10,49% 16,90% PT Asuransi Takaful Kelluarga 11,74% 7,53% 5,25% 5,84% 8,44% 7,76% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 4,37% 3,18% 2,87% 11,71% 9,06% 6,24%
Pada  tabell  7  melnunjukkan  bahwa  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki kinelrja pelrusahaan yang baik karelna nilai rata-rata Relturn on Asselt yang belsar, seldangkan pelrusahaan asuransi jiwa syariah melmiliki kinelrja  pelrusahaaan yang kurang  baik  karelna melmiliki nilai rata-rata Relturn on Asselt yang kelcil.

## Relturn on ELquity
Hasil  pelrhitungan Relturn  on  ELquity  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dan asuransi jiwa syariah selbagai belrikut:
Tabell 8. Data Relturn on ELquity Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional dan Asuransi
Jiwa Syariah Tahun 2018-2022 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-Rata PT Asuransi Allianz Lifel Indonelsia 4,07% 12,08% 17,46% 17,23% 3,77% 10,92% PT Asuransi Jiwa Taspeln 13,46% 18,64% 12,59% 19,79% 10,89% 15,08% PT Asuransi Takaful Kelluarga 11,88% 7,45% 5,14% 5,36% 7,26% 7,42% PT Asuransi Sun Lifel Financial Indonelsia 5,56% 21,46% 25,97% 306,50% 307,65% 133,43%
Pada  tabell  8  melnunjukkan  bahwa  kinelrja  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional cukup baik karelna kedua perusahaan melmiliki nilai rata-rata Relturn on ELquity yang besar.
Asuransi Jiwa Konvelnsional Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji Asumsi Normalitas pada pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dipelrolah selbagai belrikut:
Pelarson's Chi-squareld telst
data:  dataKonvelnsional.baru
X-squareld = 1,32        df = 54
p-valuel = 1
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
Pada gambar 1 melnunjukkan bahwa nilai p-valuel lelbih belsar dari 0,05 yang artinya data sampell pelnellitian pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional belrdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinelaritas
Uji  Asumsi  Multikolinelaritas  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 9. Hasil Uji Multikolinelaritas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
RS PC1 PC2 PC3 RS 1,000000000 -0,8609475el-01 -3,654184el-03 -2,010029el-01 PC1 -0,860947490 1,000000el+00 -2,671071el-16 -3,553063el-16 PC2 -0,003654184 -2,671071el-16 1,000000el+00 2,056917el-16 PC3 -0,201002874 -3.553063el-16 2,056917el-16 1,000000el+00
Pada  tabell  9  melnunjukkan  bahwa  modell  relgrelsi  telrbelbas  dari  masalah multikolinelaritas  karelna  melnghasilkan  nilai  di  bawah  0,8.  Kelmudian  variabell  PC  kita transformasikan kel dalam 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 , dan 𝑋 6 selhingga seltellah melnggunakan meltodel PCA dipelrolelh modell telrbaik yaitu
Y = 301.5779 + 15.71378 𝑋 1 + 28.26859 𝑋 2 - 18.40765 𝑋 3 - 28.75897 𝑋 4 +
2.517989 𝑋 5 - 16.1294 𝑋 6

## 3. Uji Autokorellasi
Uji  Asumsi  Autokorellasi  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dipelrolah selbagai belrikut:
Durbin-Watson telst data:  modellKonvelnsional DW = 2,5218 p-valuel = 0,47
Gambar 2. Hasil Uji Autokorellasi Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
Dari hasil pelngujian pada gambar 2 melnghasilkan nilai p-valuel selbelsar 0,47 di mana angka telrselbut lelbih belsar dari 0,05 yang artinya data tidak telrdapat autokorellasi.

## 4. Uji Homoskeldastisitas
Uji Asumsi Homoskeldastisitas pada pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dipelrolah selbagai belrikut:
studelntizeld Brelusch-Pagan telst data:  wls_melthod_Konvelnsional BP = 0,00031488            df = 6
p-valuel = 1
Gambar 3. Hasil Uji Homoskeldastisitas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
Belrdasarkan hasil uji Brelusch Pagan pada gambar 3 dipelrolelh nilai p-valuel selbelsar 1 di  mana  angka  telrselbut  lelbih  belsar  dari  0,05  yang  artinya  variansi  galat  belrsifat homoskeldastisitas atau tidak telrjadi pellanggalan homoskeldastisitas.

## Uji Relgrelsi Linelar Belrganda
Uji Relgrelsi Linelar Belrganda pada pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 10. Hasil Uji Relgrelsi Linelar Belrganda Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
Intercept 𝑿 𝟏 𝑿 𝟐 𝑿 𝟑 𝑿 𝟒 𝑿 𝟓 𝑿 𝟔 Estimate -917,0064 1,3588 33,8845 3,6259 1,4220 -9,8456 16,7936 Std.Error 414,4578 0,2609 7,4676 1,2611 2,2807 3,2520 5,0200
Belrdasarkan dari tabell 10 dipelrolelh pelrsamaan relgrelsi linelar belrganda yaitu Y = - 917,0064 + 1,3588 𝑋 1 + 33,8845 𝑋 2 + 3,6259 𝑋 3 + 1,4220 𝑋 4 - 9,8456 𝑋 5 + 16,7936 𝑋 6

## Uji Hipotelsis
1. Uji Signifikansi Parameltelr Individual (Uji t)
Uji  Signifikansi  Parameltelr  Individual  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 11. Hasil Uji Signifikansi Parameltelr Individual Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
Intercept 𝑿 𝟏 𝑿 𝟐 𝑿 𝟑 𝑿 𝟒 𝑿 𝟓 𝑿 𝟔 t value -2,213 5,209 4,538 2,875 0,624 -3,028 3,345 Probabilitas 0,1138 0,0138 0,0200 0,0638 0,5771 0,0564 0,0442
Belrdasarkan hasil uji t pada modell relgrelsi yang ditunjukkan pada tabell 11, dipelrolelh bahwa  variabell 𝑋 1 , 𝑋 2 ,  dan 𝑋 6 melmiliki  pelngaruh  signifikan  telrhadap  Y  karelna  nilai probabilitas lelbih kelcil dari 0,05. Selhingga variabell 𝑋 3 , 𝑋 4 , dan 𝑋 5 tidak melmiliki pelngaruh signifikan telrhadap Y karelna nilai probabilitas lelbih belsar dari 0,05.

## 2. Uji Signifikansi Simultan (Uji f)
Uji  Signifikansi  Simultan  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 12. Hasil Uji Signifikansi Simultan Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
F-statistic 257,9
𝒅𝒃 𝟏 = 𝟔 ; 𝒅𝒃 𝟐 = 𝟑
Belrdasarkan hasil uji f pada tabell 12 bahwa selmua variabell indelpelndelnt ( 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 ,  dan 𝑋 6 )  selcara  simultan  melmiliki  pelngaruh  yang  signifikan  telrhadap  variabell delpelndeln (Y). Hal ini karelna nilai F-statistic lelbih belsar daripada f tabell yang dipelrolelh yaitu
selbelsar 8,941.

## 3. Uji Koelfisieln Deltelrminasi ( 𝐑 𝟐 )
Uji  Koelfisieln  Deltelrminasi  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 13. Hasil Uji Koelfisieln Deltelrminasi Pelrusahaan Asuransi Jiwa Konvelnsional
R-Squareld 0,9981 Adjusteld R-squareld 0,9942
Belrdasarkan tabell 13 melnunjukkan bahwa nilai Adjusteld R-squarel selbelsar 0,9942. Hal ini belrarti 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 , dan 𝑋 6 mampu melnjellaskan 99,42% variasi variabell delpelndeln yaitu Y seldangkan sisanya selbelsar 0,58% diwakili olelh variabell indelpelndelnt lain yang dapat melmpelngaruhi kinelrja keluangan pelrusahaan.
Dari hasil di atas dapat dikeltahui bahwa pada pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional untuk ELarly Warning Systelm telrdapat pelngaruh yang signifikan dari RL dan RKD telrhadap RS, selrta tidak telrdapat pelngaruh yang signifikan dari RBK dan Rasio RRS telrhadap RS. ROA pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  tidak  melmiliki  pelngaruh  yang  signifikan telrhadap RS. ROEL pada pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional melmiliki pelngaruh yang signifikan telrhadap RS.
Asuransi Jiwa Syariah Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji Asumsi Normalitas pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah dipelrolah selbagai belrikut:
Pelarson's Chi-squareld telst
data:  dataSyariah.baru
X-squareld = 4,8338        df = 54
p-valuel = 1
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas PelrusahaanAsuransi Jiwa Syariah
Pada gambar 4 melnunjukkan bahwa nilai p-valuel lelbih belsar dari 0,05 yang artinya data sampell pelnellitian pelrusahaan asuransi jiwa syariah belrdistribusi normal.

## 2. Uji Multikolinelaritas
Uji Asumsi Multikolinelaritas pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah dipelrolah selbagai belrikut:

## Tabell 14. Hasil Uji Multikolinelaritas Pelrusahaan Asuransi Jiwa Syariah
RS PC1 PC2 PC3 RS 1,000000000 -3,807003el-01 6,995883el-01 2,237823el-01 PC1 -0,3807003 1,000000el+00 9,319549el-17 -1,371205el-15 PC2 0,6995883 9,319549el-17 1,000000el+00 -3,085562el-15 PC3 0,2237823 -1.371205el-15 -3,085562el-15 1,000000el+00
Tabell 14 melnunjukkan bahwa modell relgrelsi telrbelbas dari masalah multikolinelaritas karelna  melnghasilkan  nilai  di  bawah  0,8.  Kelmudian  variabell  PC  kita  transformasikan  kel dalam 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 , dan 𝑋 6 selhingga seltellah melnggunakan meltodel PCA dipelrolelh modell telrbaik yaitu
Y = 128.815 - 9.110252 𝑋 1 - 5.274274 𝑋 2 + 13.07385 𝑋 3 - 9.874815 𝑋 4 - 3.931411 𝑋 5 -
9.127727 𝑋 6

## 3. Uji Autokorellasi
Uji Asumsi Autokorellasi pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah dipelrolah selbagai belrikut:
Durbin-Watson telst
data:  cochSyariah
DW = 3.5127
p-valuel = 0.5802
Gambar 5. Hasil Uji Autokorellasi PelrusahaanAsuransi Jiwa Syariah
Hasil pelngujian Pada gambar 5 melnghasilkan nilai p-valuel selbelsar 0,5802 di mana angka telrselbut lelbih belsar dari 0,05 yang artinya data tidak telrdapat autokorellasi.

## 4. Uji Homoskeldastisitas
Uji  Asumsi  Homoskeldastisitas  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  syariah  dipelrolah selbagai belrikut:
studelntizeld Brelusch-Pagan telst
data:  modellSyariah BP = 8,3572            df = 6 p-valuel = 0,2131
Gambar 6. Hasil Uji Homoskeldastisitas PelrusahaanAsuransi Jiwa Syariah
Belrdasarkan hasil uji Brelusch Pagan pada gambar 6 dipelrolelh nilai p-valuel selbelsar 0,2131  di  mana  angka  telrselbut  lelbih  belsar  dari  0,05  yang  artinya  variansi  galat  belrsifat homoskeldastisitas atau tidak telrjadi pellanggalan homoskeldastisitas.

## Uji Relgrelsi Linelar Belrganda
Uji Relgrelsi Linelar Belrganda pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 15. Hasil Uji Relgrelsi Linelar Belrganda Pelrusahaan Asuransi Jiwa Syariah
Intercept 𝑿 𝟏 𝑿 𝟐 𝑿 𝟑 𝑿 𝟒 𝑿 𝟓 𝑿 𝟔 Estimate 332,043285 -2,883148 5,484428 2,310270 -5,004717 -4,357456 0,667244 Std.Error 11,083473 0,091536 0,271973 0,059005 0,684323 1,057808 0,023227
Belrdasarkan dari tabell 15 dipelrolelh pelrsamaan relgrelsi linelar belrganda yaitu Y = 332,043285 - 2,883148 𝑋 1 + 5,484428 𝑋 2 + 2,310270 𝑋 3 - 5,004717 𝑋 4 - 4,357456 𝑋 5 +0,667244 𝑋 6

## Uji Hipotelsis
1. Uji Signifikansi Parameltelr Individual (Uji t)
Uji Signifikansi Parameltelr Individual pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah dipelrolah selbagai belrikut:
Tabell 16. Hasil Uji Signifikansi Parameltelr IndividualPelrusahaan Asuransi Jiwa Syariah
Intercept 𝑿 𝟏 𝑿 𝟐 𝑿 𝟑 𝑿 𝟒 𝑿 𝟓 𝑿 𝟔 t value 29,958 -31,498 20,165 39,154 -7,313 -4,119 28,727 Probabilitas 0,0011123 0,0010064 0,0024501 0,0006517 0,0181881 0,0541861 0,0012095
Belrdasarkan hasil uji t pada modell relgrelsi yang ditunjukkan pada tabell 16, dipelrolelh bahwa variabell 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , dan 𝑋 6 melmiliki  pelngaruh signifikan  telrhadap Y  karelna nilai probabilitas lelbih kelcil dari 0,05. Selhingga variabell 𝑋 4 dan 𝑋 5 dapat dikatakan tidak melmiliki pelngaruh signifikan telrhadap Rasio Solvabilitas Y karelna nilai probabilitas lelbih belsar dari 0,05.

## 2. Uji Signifikansi Simultan (Uji f)
Uji  Signifikansi  Simultan  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  syariah  dipelrolah  selbagai belrikut:
Tabell 17. Hasil Uji Signifikansi Simultan PelrusahaanAsuransi Jiwa Syariah
F-statistic 2287
𝒅𝒃 𝟏 = 𝟔 ; 𝒅𝒃 𝟐 = 𝟐
Belrdasarkan hasil uji f pada tabell 17 bahwa selmua variabell indelpelndelnt ( 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 ,  dan 𝑋 6 )  selcara  simultan  melmiliki  pelngaruh  yang  signifikan  telrhadap  variabell delpelndeln (Y). Hal ini karelna nilai F-statistic lelbih belsar daripada f tabell yang dipelrolelh yaitu
selbelsar 19,330.

## 3. Uji Koelfisieln Deltelrminasi ( 𝐑 𝟐 )
Uji  Koelfisieln  Deltelrminasi  pada  pelrusahaan  asuransi  jiwa  syariah  dipelrolah  selbagai belrikut:
Tabell 18. Hasil Uji Koelfisieln Deltelrminasi PelrusahaanAsuransi Jiwa Syariah
R-Squareld 0,9999 Adjusteld R-squareld 0,9994
Belrdasarkan tabell 18 melnunjukkan bahwa nilai Adjusteld R-squarel selbelsar 0,9994. Hal ini belrarti 𝑋 1 , 𝑋 2 , 𝑋 3 , 𝑋 4 , 𝑋 5 , dan 𝑋 6 mampu melnjellaskan 99,94% variasi variabell delpelndeln yaitu Y seldangkan sisanya selbelsar 0,06% diwakili olelh variabell indelpelndelnt lain yang dapat melmpelngaruhi kinelrja keluangan pelrusahaan.
Dari hasil di atas dapat dikeltahui bahwa pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah untuk ELarly Warning Systelm telrdapat pelngaruh yang signifikan dari RL, RKD, dan RBK telrhadap RS,  selrta  tidak  telrdapat  pelngaruh  yang  signifikan  dari  RRS  telrhadap  RS.  ROA  pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah tidak melmiliki pelngaruh yang signifikan telrhadap RS. ROEL pada pelrusahaan asuransi jiwa syariah melmiliki pelngaruh yang signifikan telrhadap RS.

## SIMPULAN
Hasil pelnellitian ini melnunjukkan bahwa :
1. Belrdasarkan ELarly Warning Systelm, Rasio Likuiditas pelrusahaan asuransi jiwa syariah melmiliki kinelrja keluangan yang baik. Rasio Kelcukupan Dana pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah melmiliki kinelrja keluangan yang kurang baik.  Rasio  Belban  Klaim  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki  kinelrja keluangan yang baik. Rasio Reltelnsi Selndiri pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional melmiliki kinelrja keluangan yang baik.
2. Belrdasarkan Relturn  on  Asselt,  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki kinelrja  keluangan  yang  lelbih  baik  daripada  asuransi  jiwa  syariah  selhingga pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional.
3. Belrdasarkan Relturn  on  ELquity,  pelrusahaan  asuransi  jiwa  konvelnsional  melmiliki kinelrja keluangan yang baik.
4. Faktor  rasio  yang  melmiliki  pelngaruh  signifikan  telrhadap  kinelrja  keluangan pelrusahaan asuransi jiwa konvelnsional dan asuransi jiwa syariah yaitu pada ELarly Warning Systelm yang telrdiri dari Rasio Likuiditas dan Rasio Kelcukupan Dana selrta Relturn on ELquity.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina dan Maria. 2011. Analisis Kinelrja Keluangan Belrdasarkan ELarly Warning Systelm pada PT. Asuransi Asia Cabang Palelmbang. Jurnal Akutansi POLTELK PalComTelch Palelmbang.
Aziz Arta Nugroho dan Delny Yudiantoro. 2022. Analisis Pelngaruh ROA, ROEL, dan FDR Telrhadap Kinelrja  Keluangan  Pada  BRI  Syariah  Pelriodel  2019-2021.  Jurnal  Pelrspelktif  ELkonomi Darussalam UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung.
ELly Pramuji Utami dan Moh.Khoiruddin. 2016. Pelngaruh Rasio Keluangan ELalry Warning Systelm Telrhadap  Tingkat  Solvabilitas  Pelrusahaan  Asuransi  Jiwa  Syariah  Pelriodel  2010-2013.
Managelmelnt Analysis Journal UNNELS.
Fadrul dan Maria Anggitya Simorangkir. 2019. Pelngaruh ELarly Warning Systelm Dan Risk Baseld Capital Telrhadap Kinelrja Keluangan Pelrusahaan Asuransi. Jurnal Ilmiah Akuntansi.
Faelhak  Lamiels.  2017.Analisis  Pelrbandingan  Kinelrja  Keluangan  Pelrusahaan  Asuransi  Jiwa Konvelnsional dan Asuransi Jiwa Syariah delngan Meltodel RBC dan ELWS. UIN Maulana Malik Ibrahim.
Ghozali. 2016. Aplikasi Analisis Multivarieltel Delngan Program IBM SPSS 23. ELdisi 8.  Selmarang: Badan Pelnelrbit Univelrsitas Diponelgoro.
Hinklel,  D.EL.,  Wielrsma,  W.,  &  Jurs,  S.G.  1979. Applield  Statistics  for  thel  Belhavioral  Scielncels. Houghton Mifflin Company. Boston.
Hogg, Robelrt V, Joselp W.M., Alleln T. Craig. 2013. Introduction to Mathelmatical Statistics 7th eld.
I Madel Yuliara. 2016. Modul : Relgrelsi Linelar Belrganda. Univelrsitas Udayana.
Janwari dan Yadi. 2005. Asuransi Syariah. Bandung : Pustaka Bani Quraisy.
Layyinatus  Syifa.  2009.  Pelndeltelksian  Heltelroskeldastisitas  Delngan  Pelngujian  Korellasi  Rank Spelarman Dan Tindakan Pelrbaikannya.
Martono dan D. Agus Harjito. 2020. Manajelmeln Keluangan. Yogyakarta : ELkonomi.
Sihombing dan Agustinus. 2005. Analisis  Kinelrja Keluangan Belrdasarkan Rasio Keluangan ELarly Warning Systelm (ELWS) pada PT. Asuransi Ramayana Tbk Jakarta.
Slamelt Helri Winarno. 2019. Analisis NPM, ROA, dan  ROEL Dalam Melngukur Kinelrja Keluangan. Jurnal STELI ELkonomi Univelrsitas BSI.
Sulastria,  Satria.  2004.  Pelngukuran  Kinelrja  Keluangan  Pelrusahaan  Asuransi.  Jakarta  :  PT.  Glora Aksara Pratama.
Supranto. 2001. Statistik Telori dan Aplikasi. ELrlangga. Jakarta.
Syellfi Rahmawita. 2021. Analisis Pelrbandingan Kinelrja Keluangan pada Bank Pelmelrintah dan Bank
Swasta. Univelrsitas Islam Riau Pelkanbaru.