ISSN: 0215-157X
Pemilihan Acacia mangium untuk Sumber Benih dengan Teknik Analisis Biplot dan Korespondensi di Parungpanjang, Bogor, Jawa Barat
Selection  of Acacia mangium Willd. Provenances for Seed Source by Technique of Bi-plot and Correspondence Analysis at Parungpanjang, Bogor, West Java
Nurhasybi 1* , Dede J. Sudrajat 2 , dan Komar Diatna 3 1,2,3 Balai Penelitian Teknologi Perbenihan Bogor,

## Abstract
Provenance trials is one of planting test activities aimed at finding the best provenance in a certain area  of  forest  plantations.  The  best  provenances  can  be used  for  establishing  the  seed  sources  in the location. The objective of this research  was to identify the character or trait performed in every provenance  of  A.  mangium  to  the  observed  variable  and  to  see  the  relation  between  variables  in order  to  find  the  potential  provenances  that  can  be  developed  as  seed  sources.  Provenance  trials stand as an object for this research was planted in 1995 in Parung Panjang Forest Research Area with  Completely  Random  Block  Design.  The  spacing  in  planting  between  trees  was  3  metres located  at  3  blocks.    Number  of    provenances  to  be  observed  were  15  provenance.    In  every provenance was taken 5 trees sample randomly that equal to 75 trees in each block as representave of every provenance. Totally the sample trees was 225 trees from the 3 blocks. The variables to be observed  in  this  research  were  tree  height  (X 1 ),  clear  bole  (X 2 ),  tree    diameter  (X 3 ),  tree  volume (X 4 ), stem form (X 5 ), branching system (X 6 ), dan bentuk tajuk (X 7 ). Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis biplot dan korespondensi.
Keywords : Acacia mangium, biplot, correspondence , provenances , seed sources

## Pendahuluan
Acacia  mangium merupakan  jenis  cepat tumbuh  yang  tidak  menuntut  persyaratan    tumbuh yang  tinggi.  Kemampuan  tumbuh  yang  baik  pada tanah-tanah  marjinal  menjadikan  jenis  ini  sebagai jenis  yang  paling  banyak  ditanam  di  beberapa perusahaan  Hutan  Tanaman  Industri  (HTI)  di Indonesia.  Jenis  ini  banyak  digunakan  sebagai bahan  baku  pulp,  konstruksi,  furniture,  dan  kayu bakar.
Tanaman Acacia pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada tahun 1970-an. Mula-mula jenis ini ditanam  pada  lahan-lahan  kristis  yang  ditumbuhi alang-alang.  Pertumbuhannya  yang  cepat  ternyata mampu  menekan  dan  mematikan  alang-alang. Kenyataan  tersebut  membawa  jenis  ini  menjadi primadona  untuk  dikembangkan.  Jenis  ini  mulai dikembangkan  di  Subanjeriji,  Sumatera  Selatan menggunakan  benih  yang  berasal  dari  4  provenans di Queensland Selatan, Australia. ______________________ *Penulis untuk korespondensi Email: d_hasybi@yahoo.com
Untuk  menambah  keragaman  genetik  yang ada, pada tahun 1990-an, didatangkan lagi beberapa provenans A.  mangium dari  Queensland  dan  PNG. Sebagian  benihnya  diserahkan  kepada  Badan Litbang  Kehutanan  (Balai  Penelitian  Teknologi Perbenihan)  untuk  diuji.  Pada  tahun  1995,  Balai Penelitian  Tenologi  Perbenihan  membangun  uji provenans A.  mangium di  beberapa  lokasi  yang salah  satunya  dibangun  di  Hutan  Penelitian Parung  panjang.  Tegakan  uji  provenans  tersebut saat  ini  telah  berbuah.  Untuk  mengembangkan uji  provenans  tersebut  menjadi  tegakan  benih perlu  pemilihan  provenans  terbaik  yang  memiliki pertumbuhan  dan  potensi  produksi  benih  terbaik. Untuk  mengidentifikasi  hal  tersebut  dicoba  dengan menerapkan analisis biplot dan korespondensi.
Analisis  biplot  diperkenalkan  oleh  Gabriel pada  tahun  1971.  Pada  dasarnya,  analisis  ini merupakan  suatu  alat  statistik  yang  menyajikan posisi  relatif  dan  obyek  pengamatan  dengan peubah  secara  simultan  dalam  dua  dimensi.  Dari analisis ini dapat dikaji hubungan antara pengamatan  dan  peubah  (Jollife,  1986).    Selain  itu
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
juga  dapat  menunjukkan  hubungan  antar  peubah dengan  kesamaan  antar  pengamatan  serta  dapat memperlihatkan penciri dari masing-masing objek.
Analisis  korespondensi  adalah  suatu  metode yang  menyajikan  kolom  dan  baris  dari  matriks data  (tabel  kontingensi)  sebagai  titik  pada  ruang vektor  dengan  dimensi  yang  lebih  rendah (Greenacre,  1984).  Konsep  yang  digunakan  dalam analisis  ini  adalah  penguraian  nilai  singular terampat
( generalized singular
value decompotition )  dan  matrik  pendekatan  berpangkat rendah.  Analisis  korespondensi  menggambarkan kedekatan  profil  pada  tiap  gugus  data  dalam bentuk grafik. Dengan demikian untuk menginterpretasikan  plot  dua  dimensi  ini  dilihat dari  kedekatan  antar  profil.
Kedua analisis ini digunakan untuk mengidentifikasi  provenans A.  mangium yang terbaik  untuk  sumber  benih.  Adapun  tujuan  dari penelitian penerapan analisis biplot dan korenspondensi  ini  adalah  untuk  mengidentifikasi karateristik  yang  menjadi  penciri  dari  setiap provenans A.  mangium terhadap  peubah  yang
diukur  dan  melihat  hubungan  antar  peubah sehingga  diperoleh  provenans-provenans  yang potensial  untuk  dikembangkan  sebagai  sumber benih.

## Bahan dan Metode

## Bahan dan Alat
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  primer  hasil  pengamatan  dan pengukuran  tergadap  15  provenans A.  mangium yang  ditanam  di  Hutan  Penelitian  Parung  Panjang. Uji  provenans  ini  dibangun  pada  tahun  1995 dengan  provenans  dari  Australia  dan  PNG. Penanaman  menggunakan  sistem  cemplongan dengan  jarak  tanam  3  m  x  3  m  pada  3  blok penanaman.    Setiap  provenans  dalam  tiap  blok terdiri dari 40 tanaman.  Deskripsi provenans  yang diamati disajikan  pada Tabel 1.
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  alat  pengukur  tinggi  pohon  (hagameter), pengukur diameter batang dan lain-lain.
Tabel   1.    Deskripsi 15 seedlot  provenans Acacia mangium yang diamati No Nomor Seedlot Provenance (asal benih) Kondisi umum tempat tumbuh asal benih Lintang Bujur Ketinggian Derajat Menit Derajat Menit meter 1. 16990 Derideri R. Morehead, PNG 8 42 143 6 30 2. 16937 Balimo District, PNG 8 17 142 52 10 3. 16938 Kini WP, PNG 8 5 142 58 12 4. 17703 Tully Mission Beach, QLD 17 55 146 5 20 5. 17820 Aramia R. Balimo WP, PNG 8 1 142 41 10 6. 17866 Lake Murray, PNG 6 51 141 29 55 7. 17945 Olive River, QLD 12 14 142 54 20 8. 17946 Claudia River, QLD 12 48 143 18 20 9. 18057 Kuru, PNG 8 52 143 5 30 10. 18201 Dimisi Village WP, PNG 8 31 142 13 50 11. 18204 Bimadebun Village, PNG 8 38 142 3 40 12. 18206 Arufi Village, PNG 8 43 141 55 25 13. 18208 Keru Village WP, PNG 8 36 141 45 25 14. 18209 Kiriwo/ Serisa WP, PNG 8 25 141 30 45 15. 18212 Bensbach Area WP, PNG 8 53 141 17 25
Sumber:  Australian Tree Seed Centre, CSIRO Division of Forestry (file number DA1/145)
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Pengamatan  dilakukan  pada  bulan  September 2004  terhadap  tegakan  uji  provenans A.  mangium di  Hutan  Penelitian  Parung  Panjang.  Lokasi  hutan penelitian  berjarak  kurang  lebih  70  kilometer  dari Kota  Bogor.  Menurut  administrasi  pemerintahan, lokasi  penelitian  termasuk  wilayah  Desa  Gintung Cilejet  dan  Jagabaya,  Kecamatan  Parungpanjang, Kabupaten Bogor, Propinsi Jawa Barat. Berdasarkan administrasi kehutanan, lokasi penelitian  berada  di  Resort  Polisi  Hutan  (RPH) Jagabaya,  Bagian  Kesatuan  Pemangkuan  Hutan (BKPH)  Parung  Panjang,  Kesatuan  Pemangkuan Hutan (KPH) Bogor.
Secara  geografis,  lokasi  penelitian  terletak di  antara  106    6‘  Bujur  Timur  dan    106    20‘ Lintang  Selatan.  Lokasi  berada  pada  ketinggian 51,71  meter  dari  permukaan  laut  (dpl)  dengan topografi landai dan bergelombang. Lokasi memiliki  tipe  curah  hujan  A  (klasifikasi  Schmidt dan  Fergusson)  dengan  kisaran  curah  hujan tahunan  adalah  2000–2500  mm/tahun.  Rata-rata bulan  kering  dibandingkan  dengan  rata-rata basah lebih kecil dari 14,3%.
Tanah  di  Hutan  Penelitian  Parungpanjang termasuk  dalam  klasifikasi  jenis  podsolik  haplik, berwarna  coklat,  relatif  dangkal  dan  sarang. Tekstur  tanah  sebagian  besar  mengandung  pasir (52%),  liat  (40%)  dan  sisanya  berupa  debu. Tingkat kesuburan tanah tergolong rendah sampai sangat rendah.  Reaksi tanah asam (pH 3,6– 4,5),  bahan  organik  rendah  sampai  sedang. Kandungan  C  organik  dan    N  organik  masing- masing  mencapai  2,3%  dan    1,2%,  dan  kandungan
Ca  dan  Mg  masing-masing  bernilai  5  me/100g. P  dan  K  total  rendah  sampai  sangat  rendah,  P tersedia  sangat  rendah,  Kapasitas  Tukar  Kation (KTK)  menunjukan  nilai  yang  cukup  tinggi  (57 me/100  g),  sedangkan  kejenuhan  basa  memiliki nilai rendah (21%). Aluminium dapat dipertukarkan (Al-dd)  mencapai  nilai  yang  cukup  tinggi  (11 me/100  g),  sedangkan  Fe  tersedia  dalam  kondisi cukup rendah, yaitu 41 ppm.

## Metode Penelitian

## 1. Pengambilan contoh pohon yang diamati
Pohon contoh yang digunakan dalam penelitian ini  sebanyak  5  pohon  tiap  provenans  yang dipilih  secara  acak,  sehingga  tiap  blok  diambil 75  pohon  yang  mewakili  setiap  provenans.  Secara keseluruhan,  pohon  contoh  yang  diambil  dari  3 blok uji provenansi tersebut berjumlah 225 pohon.

## 2. Peubah yang diamati
Peubah  yang  diamati  dalam  penelitian  ini adalah  tinggi  pohon  (X 1 ),  tinggi  bebas  cabang (X 2 ),  diameter  batang  (X 3 ),  volume  pohon  (X 4 ), bentuk  batang  (X 5 ),  karateristik  percabangan (X 6 ), dan bentuk tajuk (X 7 ). Berdasarkan pengamatan  lapangan scoring bentuk  batang, percabangan,  dan  bentuk  tajuk  yang  digunakan untuk  menilai  karakteristik  setiap  provenans A. mangium dapat dilihat pada Gambar 1, 2, dan 3.
Gambar  1.  Kategori bentuk batang
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Gambar  2.  Kategori percabangan
Gambar  3.   Kategori bentuk tajuk
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
3. Analisis biplot
Analisis  biplot  didasarkan  pada singular value  decompotition (SVD).  Sebagai  contoh data  yang  digunakan  untuk  analisis  berupa matriks X berpangkat r ,  berukuran n x p ( n banyaknya  obyek  dan p banyaknya  peubah) yang terkoreksi terhadap nilai rata-ratanya, maka  penerapan    konsep  SVD  terhadap  matriks X  sebagai berikut :
X = U L A’
Keterangan:
- U  dan  A  masing-masing  berukuran n x r dan p x r serta  U’U  =  A’  A  =  I  (Ir  =  matriks identitas berdimensi r ).
- L  adalah  matriks  diagonal  berukuran r x r dengan unsur diagonalnya adalah akar kuadrat  dari  akar  ciri  X’X  sehingga
1 2 .... r .
- Kolom  matriks  A  adalah  vektor  ciri  dari matriks X’X atau yang berpadanan dengan .
Sedangkan  lajur-lajur  matriks  U  dapat  dihitung melalui persamaan :
1 U = 1 1 1 Xa Keterangan: 1 adalah  akar  ciri  ke- i dari  matriks X’X,  dan  a  adalah  lajur  ke- i matriks A.
Menurut  Jollife  (1986)  jika  didefinisikan bahwa  matriks  G  =  UL α dan  matriks  H’  =  L 1-α A’ dengan 0 ≤ α ≤ 1. sehingga  persamaan  X  =  ULA’ dapat  dituliskan  X  =  GH’.  G  dan  H  adalah  suatu matriks  yang  masing-masing  berukuran n x r dan p x r .    Faktorisasi  ini  dapat  ditulis  dalam bentuk  X ij = g i ’ h j ; i = 1,2,     ...,n dan  j = 1,2, ...,p. Xij adalah  unsur  baris  ke- i dan  lajur  ke- j matriks  X,  g i ’  adalah  unsur  baris  ke- i matriks  G, dan  h j adalah  unsur  baris  ke- j matriks  H. Vektor  g i ’  menerangkan  unsur  baris  (obyek)  ke- i matriks  X,  dan  vektor  h j menerangkan  unsur lajur  (parameter)  ke- j matriks  X.  Vektor-vektor g i ’  disebut  vektor  pengaruh  baris  (obyek), sedangkan  vektor  h j disebut  vektor  pengaruh lajur (parameter).
Pendekatan  biplot  suatu  matriks  X  dapat dinyatakan dalam bentuk (Gabriel, 1971):
2 p = i 2 1 Keterangan: 1 = akar ciri terbesar pertama,
2 = akar ciri terbesar kedua,
i = akar ciri terbesar ke- i .
Jika 2 p makin  mendekati  nilai  1  berarti biplot  yang  diperoleh  dari  matriks  pendekatan berpangkat  dua  akan  memberikan  penyajian yang  makin  baik  mengenai  informasi  yang terdapat  pada  data  sebenarnya.  Perlu  dipahami bahwa  biplot  adalah  upaya  membuat  gambar di  ruang  berdimensi  banyak  menjadi  gambar berdimensi dua. Biplot yang mampu memberikan  informasi  lebih  dari  70%  dari seluruh  informasi  dianggap  cukup  mewakili (Sartono, 2003).

## 4. Analisis korespendensi
Konsep  yang  digunakan  dalam  analisis ini  adalah  penguraian  nilai  singular  terampat ( generalized singular value decompotition , GSVD)  dan  matriks  pendekatan  berpangkat rendah.  Analisis  korespondensi  menggambarkan kedekatan  profil  antar  kategori  pada  tiap  gugus data  dalam  bentuk  grafik.  Kedekatan  antar profil ini diintepretasikan dengan plot  dua dimensi.
Pendekatan  ini  dapat  dinyatakan  bahwa suatu  matriks  data  N  berukuran i x j dimana N  adalah  tabel  kontingensi  dua  arah  tidak negatif yang dinyatakan dalam bentuk:
N (ixj) = ij n , dimana n ij 0.
Matriks  korespondensi  P  dapat  diperoleh dengan  cara  membagi  setiap  unsur  matriks  N dengan  total  semua  unsur  N  yang  dinotasikan sebagai berikut:
P (ixj) = (1/n...)N dengan n .. = 1 T N1
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Dari  matriks  korespondensi  P  diperoleh  vektor baris dan kolom:
R (ix1) = P 1 dan c (jx1) = P T 1
Dimana  r  adalah  vektor  yang  unsur-unsurnya merupakan  jumlah  unsur  dari  vektor  baris matriks  P,  r i >  0,  (i  =  1,2,....i)  dan  c  adalah vektor  yang  unsur-unsurnya  merupakan  dari vektor kolom matriks P, cj >0 (j = 1,2, ...j).
Matriks  profil  baris  dan  kolom  dinyatakan  sebagai berikut:
R (ixj) = D r -1 P dan C (ixj) = D c -1 P T
Dimana: D r =   matriks diagonal dengan d ii adalah total baris ke- i dari matriks P. D c =   matriks  diagonal  dengan  d jj adalah  total kolom ke- j dari matriks P.
Untuk  menentukan  koordinat  dari  profil  baris dan  kolom  pada  peta  konfigurasi  dilakukan penguraian  nilai  singular  terampat  terhadap matriks:
P-rc T = AD B T
Dimana  : A T D r -1 A = B T D c -1 B = I m
Keterangan:
D = matriks diagonal dari nilai singular
A    = matriks berukuran i x m B    = matriks berukuran j x m m    = rank (P-rc T ) = rank (P) = min (i,j)-1
Matriks  A  dan  B  diperoleh  dari  penguraian nilai singular dari T = D r -1/2 (P-rc T ) Dc -1/2 .  Sehingga koordinat  profil  baris  dan  kolomnya  dinyatakan sebagai berikut:
F = D r -1 AD dan G = D c -1 BD
Untuk  memperjelas  penafsiran  profil-profil terhadap  sumbu  utama,  konsep  yang  digunakan adalah  kontribusi  mutlak  dan  kontribusi  relatif. Kontribusi  mutlak  digunakan  untuk  memberikan informasi  mengenai  proporsi  keragaman  yang dapat  diterangkan  oleh  masing-masing  profil terhadap pembentukan sumbu utama.
Rumus  yang  digunakan  untuk  penghitungan kontribusi  mutlak  (KM)  adalah:
KM =
2 2 ) ( ) k k i xK massa
Keterangan : massa   = frekwensi relatif tiap kategori
2 ) ( i K k =  koordinat titik ke- i pada sumbu ke- k
k =  nilai singular ke- k
Kontribusi  relatif  atau  kuadrat  kosinus  sudut antara  vektor  profil  dan  sumbu  utama  ke- k digunakan  untuk  melihat  proporsi  keragaman dari  setiap  profil  yang  diterangkan  oleh  sumbu utama  yang  terbentuk  (Lebart, et  al .,  1984). Rumus perhitungan yang digunakan untuk melihat kontribusi relatif (KR) adalah:
KR = k 2 cos = 2 2 ) ( ) ( i K i K k k
Kontribusi  relatif  yang  tinggi  pada  suatu titik  untuk  sumbu  utama  ke- k menunjukkan  sumbu utama  ke- k menjelaskan  inersia  titik  tersebut dengan baik.  Secara umum tingginya kontribusi ini berimplikasi  pada  tingginya  kontribusi  relatif sumbu utama tersebut.

## Hasil dan Pembahasan

## A. Analisis Biplot
Hasil  analisis  biplot  pada  penelitian  ini dapat memberikan total keragaman sebesar 90,99%  (Tabel  2).  Sumbu  utama  pertama memberikan  kontribusi  sebesar  56,21%  dari  total keragaman  yang  dapat  diterangkan  sedangkan sumbu  utama  kedua  memberikan  kontribusi sebesar 34,76 %.
Dari  gambar  biplot yang  tersaji  pada Gambar  1,  menunjukkan  bahwa  peubah    tinggi pohon    (X 1 )  dan  volume  pohon  (X 4 )  membentuk sudut  yang  kecil.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pasangan  peubah  tersebut  memiliki  hubungan (korelasi)  positif  yang  cukup  erat.  Dengan  arti makin  tinggi  nilai  dari  suatu  peubah  (tinggi pohon)  maka  akan  diikuti  pula  dengan  makin tingginya  nilai  peubah  pasangannya  (volume pohon).
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Tabel   2.  Akar penciri dan proporsi keragaman yang menerangkan Biplot Sumbu Akar ciri Persentase proporsi Persentasi proporsi kumulatif 1 2,248296 56,207 56,207 2 1,391308 34,783 90,990 3 0,344632 8,616 99,606 4 0,015764 0,394 100,000
Gambar  4.  Hasil Biplot parameter dengan provenans A. mangium
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Hubungan  negatif  terlihat  pada  pasangan peubah  yang  membentuk  sudut  tumpul  yaitu peubah  tinggi  bebas  cabang  (X 2 )  dan  diameter batang  (X 3 ).  Hubungan  negatif  memberikan arti  kecenderungan  makin  tinggi  nilai  dari suatu  peubah  (tinggi  bebas  cabang)  maka peubah pasangannya memiliki nilai yang makin  rendah  (diameter  pohon).  Hal  ini  terlihat pada  provenans  yang  makin  besar  diameter batangnya  maka  tinggi  bebas  cabangnya  akan makin rendah, begitu pula sebaliknya.
Berdasarkan  dari  titik  pengamatan  objek hasil biplot, terbentuk kelompok-kelompok objek yang saling bergerombol. Provenans 17703,  17820,  18201,  17945,  18057,  17866, dan  18204  terletak  jauh  dari  peubah  X 1 (tinggi  pohon),  X 2 (tinggi  bebas  cabang),  X 3 (diameter  batang),  dan  X 4 (volume  pohon).
Hal  ini  mengidentifikasikan  bahwa  provenans tersebut  tidak  mempunyai  keunggulan  pada peubah-peubah tersebut.
Kelompok lainnya yang terdiri dari provenans  18206,  18209,  18212  berada  disekitar titik pusat, yang mengindikasikan bahwa provenans tersebut nilai peubah-peubahnya berada  di  sekitar  nilai  rataan.  Beberapa  provenans yang  cukup  menonjol  dalam  hal  keunggulan pada  peubah  volume  pohon  dan  tinggi  pohon adalah  provenans  16990  dan  18208.  Provenans 16938  dicirikan  oleh  keunggulan  pada  peubah tinggi  pohon,  tinggi  bebas  cabang  dan  volume pohon.  Ketiga  provenans  ini  memiliki  ciri  fisik yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  provenans lainnya,  sehingga  apabila  masa  panen  tiba akan menghasilkan kayu yang mempunyai kuantitas dan kualitas yang baik.
Adanya variasi pertumbuhan cabang, diameter,  tinggi  pohon  dan  tajuk  tidak  semata- mata  dipengaruhi  oleh  faktor  genetik.  Faktor lingkungan  tempat  tumbuh  juga  merupakan salah  satu  penyebab  adanya  variasi  tersebut. Menurut  Sudrajat et  al .  (2003),  tegakan  atau tanaman A. mangium cenderung bercabang banyak  apabila  ditanam  lebih  renggang  (jarak tanam  lebar)  dan  akan  mempunyai  percabangan yang  ringan  bila  ditanam  lebih  rapat.  Begitu pula  dengan  pertumbuhan  diameter  cenderung lebih  besar  dengan  bertambah  lebarnya  jarak tanam.  Kondisi  ini  terjadi  karena  tanaman  masih mempunyai  ruang  tumbuh  dan  disebabkan  oleh kesempatan  untuk  mendapatkan  unsur  hara  dan air  yang  lebih  besar  pada  jarak-jarak  tanam lebih lebar.
Untuk  pertumbuhan  tinggi  pohon,  penggunaan jarak  tanam  yang  lebih  sempit  mengakibatkan persaingan  ruang  tumbuh  ke  arah  samping  makin berat  sehingga  merangsang  pertumbuhan  ke  arah
vertikal  lebih  cepat.  Hal  ini  berhubungan  dengan kebutuhan tanaman akan cahaya matahari guna  melakukan  proses  fotosintesis.  Jarak  tanam di  lokasi  penanaman  tidak  terlalu  memberikan pengaruh  yang  besar  karena  pada  awal  penanaman provenans A.  mangium jarak  tanam  mempunyai ukuran  yang  seragam  3  m  x  3  m  dan  setelah dilakukan  penjarangan  (seleksi  masa),  jarak  antar pohon menjadi  9 – 12 m.
Secara  garis  besar,  dari  tampilan  biplot dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  peubah terletak  pada  sisi  kanan.  Provenans-provenans yang  letaknya  pada  bagian  kanan  mempunyai keunggulan  pada  tiga  peubah  yaitu  peubah tinggi  pohon,  volume  pohon  dan  tinggi  bebas cabang.  Sedangkan  provenans-provenans  yang letaknya  pada  bagian  kiri  hanya  unggul  pada peubah  diameter  batang  saja.  Dengan  demikian provenans  yang  berada  di  sebelah  kanan,  yaitu 16990,  16938,  18208,  dan  17947  mempunyai produktivitas  yang  lebih  baik  dibandingkan provenans lainnya.

## B.  Analisis Korespondensi
Pertumbuhan  bentuk  batang,  karakteristik percabangan dan bentuk tajuk sangat mempengaruhi  kualitas  dari  kayu  yang  dihasilkan. Dengan  menggunakan  analisis  korespondensi ini akan dilihat provenans-provenans mana yang  memiliki  penampilan  terbaik  ditinjau  dari karakteristik  bentuk  batang,  percabangan  dan bentuk  tajuk.  Hasil  analisis  korespondensi  ini terbagi  ke  dalam  tiga  plot  untuk  masing-masing peubah, yaitu bentuk batang, karakteristik percabangan dan bentuk tajuk.
Hasil  analisis  korespondensi  dinilai  dengan melihat  besarnya  nilai  kontribusi  inersia  yang diberikan  kedua  sumbu  utama  pertama.  Jika nilai  inersia  cukup  besar  maka  kedua  sumbu utama memberikan informasi yang optimal sehingga  mengabaikan  sumbu  utama  lainnya tanpa    menyebabkan    banyak    kehilangan informasi.
Penafsiran tampilan hasil analisis korespondensi  dalam  ruang  dimensi  dua  dapat didasarkan  atas  kedekatan  posisi  setiap  kategori dalam  profil  baris,  profil  kolom  atau  kedua profil  serta  arah  penyebaran  setiap  titik  pada kedua dimensi. Jarak dua titik (kategori) berdekatan pada  profil  baris  atau  kolom  berarti  kedua profil  tersebut  mempunyai  sebaran  yang  sama. Sedangkan titik yang berdekatan dengan sumbu pusat  merupakan  rataan  profil  baris  atau kolom.
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Gambar 5.  Plot analisis korespondensi provenans terhadap bentuk batang
Plot  analisis  provenans A.  mangium terhadap bentuk  batang  yang  dipetakan  pada  Gambar  5 memperlihatkan  nilai  inersia yang  diberikan oleh  sumbu  utama  pertama  sebesar  0,13781 (48,9%)  sedangkan  sumbu  utama  kedua  sebesar 0,08011  (28,43%).  Total  inersia  yang  didapatkan dari  plot  dua  dimensi  tersebut  sebesar  77,3%, yang  artinya  plot  korespondensi  yang  dihasilkan dapat  memberikan  total  keragaman  yang  dijelaskan oleh kedua sumbu utama sebesar  77,3%.
Pada  sumbu  utama  pertama  untuk  kategori provenans,  kontribusi  terbesar  diberikan  oleh provenans  17820  sebesar  34,6%,  provenans    17703 sebesar  25,3%  dan  provenans  16938    sebesar 13,1%.  Dilihat  dari  peubah  bentuk  batang, kontribusi  terbesar  diberikan  oleh  kategori  BB  E dan  BB  A  dengan  masing-masing  nilai  39,2% dan  35,2%.  Sedangkan  pada  sumbu  utama  kedua untuk  peubah  provenans,  17,8%  dikontribusikan oleh  provenans  18212,  sedangkan  provenanss 18201  dan  16938  memberikan  kontribusi  yang
sama  sebesar  15,7%.  Jika  dilihat  dari  peubah bentuk  batang,  kontribusi  terbesar  pada  sumbu utama  kedua  diberikan  kategori  BB  E  (45%), BB  D  (26,7%),  dan  BB  A  (25,9%).  Hasil  analisis korespondensi  provenans A.  mangium terhadap bentuk batang  dapat dilihat pada Lampiran 1.
Peubah  bentuk  batang  (BB)  mempunyai lima kategori  ordinal yang memperlihatkan bentuk  kelurusan  batangnya.  Pohon  yang  lurus dikategorikan  mempunyai  bentuk  batang  yang baik.  Kategori  BB  A  mencerminkan  penampilan bentuk  batang  yang  paling  jelek.  Hal  ini  ditandai dengan  banyaknya  lekukan  pada  batang  (batang bengkok). Kategori BB E mencerminkan penampilan  bentuk  batang  yang  paling  baik yang  ditandai  dengan  sangat  lurusnya  bentuk batang.
Berdasarkan  Gambar  5,  provenans  yang banyak mengumpul dalam suatu kelompok memperlihatkan bahwa provenans tersebut mempunyai kesamaan dalam hal bentuk batangnya.
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Sebagai  besar  provenans  mengumpul  berdekatan dengan  kategori  BBD,  hal  ini  berarti  bahwa provenans-provenans tersebut sebagian besar mempunyai  bentuk  batang  kategori  BB  D. Kategori  BB  A  mempunyai    jarak  yang  cukup jauh  dengan  kategori  lainnya.  Hal  ini  membuktikan bahwa hampir tidak ada provenans yang mempunyai  batang  sangat  jelek.  Kategori  BB  E yang  merupakan  kategori  bentuk  batang  terbaik diperlihatkan oleh provenanss 16938 yang cenderung  berbatang  lurus.  Bentuk  batang  yang lurus  akan  menghasilkan  kayu  yang  mempunyai nilai  ekonomi  lebih  tinggi,  karena  untuk  tujuan kontruksi  dan  pertukangan,  kayu  yang  lurus  lebih disukai  karena  lebih  kuat,  peruntukannya  lebih fleksibel dan mudah dikerjakan.
Plot  analisis  korespondensi  antara  provenans A.  mangium dengan  karakteristik  percabangan yang  dipetakan  pada  Gambar  6  memperlihatkan bahwa  nilai  kontribusi  inersia  yang  diberikan oleh  sumbu  utama  pertama  sebesar  0.14939 (46.54%)  sedangkan  sumbu  utama  kedua  sebesar 0.09941  (30.97%).  Sehingga  total  inersia  yang didapat  dari  plot  dua  dimensi  tersebut  sebesar 77.51%,  yang  artinya  plot  korespondensi  yang dihasilkan  dapat  memberikan  total  keragaman yang  dijelaskan  oleh  kedua  sumbu  utama  pertama sebesar  77.51%.
Nilai  kontribusi  baris  pembentuk  sumbu utama  pertama  kategori  provenans  berturut-turut diberikan  oleh  provenans  17945  sebesar  48.1% dan  provenans  17866  sebesar  10,4%.  Sedangkan pembentuk  sumbu  utama  kedua  diberikan  oleh provenans  17703  sebesar  28,3%  dan  provenans 18209  sebesar  20,3%.
Nilai  kontribusi  kolom  pembentuk  sumbu utama  pertama,  kategori  karakteristik  percabangan (KP)  diberikan  oleh  kategori  percabangan  KP  C (68,1%) dan KP D (24,2%).  Sedangkan pembentuk sumbu  utama  kedua  diberikan  oleh  kategori KP  E  (52,2%)  dan  kategori  KP  B  sebesar  40,7%. Hasil  selengkapnya  untuk  nilai  kontribusi  dari korespondensi antara provenans
dengan
karakteristik percabangan terdapat pada Lampiran 2.
Sama  halnya  dengan  peubah  bentuk  batang,
peubah
karakteristik
percabangan
yang dikelompokan dalam 5 kategori, dievaluasi berdasarkan  penampilan  percabangannya.  Menurut Laurisen et  al. (1995),  karakteristik  percabangan terbaik  diperlihatkan  oleh  cabang    yang  menempati
tajuk  tertinggi.  Selain  itu  cabang  yang  terbentuk relatif  kecil,  dan  pada  tegakan  yang  masih  muda mempunyai  kemungkinan  untuk  rontok  secara alami ( self prunning ability ). Karakteristik percabangan  yang  jelek  ditandai  oleh  cabang pohon  yang  tumbuh  pada  cabang  terendah  dan berukuran  besar  sehingga  akan  membentuk  mata kayu dan mempengaruhi kualitas kayu.
Kategori  percabangan  KP  A  memgambarkan kualitas percabangan yang paling jelek, sedangkan  KP  E  menggambarkan  karakteristik percabangan  terbaik.  Pada  plot  korespondesi provenans dengan kategori karakteristik percabangan  yang  disajikan  pada  Gambar  6, kategori karakteristik percabangan terlihat penyebar  sedangkan  untuk  kategori  provenans membentuk  beberapa  kelompok.  Kategori  KP  E berasosiasi  dengan  provenans  18208,  18204, 18209,  dan  16938.    kategori  KP  D  berasosiasi dengan  provenans  17866,  18212  dan  17946. Sebenarnya dari gambar terlihat ada dua pengelompokkan  besar  berdasarkan  provenans dan  karakteristik  percabangan.    Kategori  KP  E dan  KP  D  yang  diasosiasikan  dengan  provenans- provenans  yang  ada  didekatnya  menunjukkan penampilan karakteristik percabangan yang baik  sedangkan  kategori  KP  B,  KP  A  dan    KP  C yang  diasosiasikan  dengan  provenans-provenans didekatnya  menunjukkan  penampilan  karakteristik percabangan yang kurang baik.
Percabangan  yang  terlalu  rendah  dengan ukuran  yang  besar  pada  suatu  pohon  akan mempengaruhi  kualitas  kayu  yang  dihasilkannya. Untuk  tujuan  kayu  pertukangan    atau  kontruksi, biasanya  bagian  kayu  yang  kualitasnya  baik adalah  kayu  yang  diambil    dari  pangkat  batang sampai  cabang  pertama.    Batang  yang  mempunyai tinggi bebas cabang rendah atau banyak mempunyai  cabang  akan  menghasilkan  mata kayu yang banyak  dan  akan  menurunkan  kualitas kayu.
Untuk  plot  korespondensi  antara  provenans dengan  bentuk  tajuk  disajikan  pada  Gambar  7. Peubah  bentuk  tajuk  (BT)  dikelompokan  dalam 5  kategori  dari  A  sampai  E.  Bentuk  tajuk  A (BT  A)  memrepresentasikan  bentuk  taju  yang paling kecil dan tipis, sedangkan BT E merepresentasikan  bentuk  tajuk  yang  paling besar dan lebat.
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Gambar  6.  Plot analisis korespondensi provenans terhadap karakteristik percabangan
Gambar  7.   Plot analisis korespondensi provenans terhadap bentuk tajuk
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Nilai  kontribusi  inersia  yang  diberikan  oleh sumbu  utama  pertama  sebesar  0,33219  (58,2%), sumbu  utama  kedua  sebesar  0,11497  (20,14%). Dengan  demikian  78,34%  dari  total  keragaman dapat  dijelaskan  oleh  kedua  sumbuh  utama tersebut.  Pada  sumbu  utama  pertama  untuk kategori  provenans  kontribusi  terbesar  diberikan oleh  provenans  18057  sebesar  34,2%,  provenans 17703  sebesar  14,6%  dan  provenans  18204 sebesar  11,4%.    Dilihat  dari  peubah  bentuk  tajuk, kontribusi terbesar diberikan oleh kategori BT  A  dan  BT  C  dengan  masing-masing  nilai sebesar  52,3%  dan  21,4%.  Sedangkan  pada sumbu  utama  kedua  untuk  peubah  provenans, kontribusi  terbesar  diberikan  oleh  provenans 16990  sebesar  22%.  Provenans  18201,  17820, dan  18209  masing-masing  memberikan  kontribusi sebesar  20,5%,  17,4%,  dan  17,2%.    Jika  dilihat dari  peubah  bentuk  tajuk  kontribusi  terbesar diberikan  oleh  kategori    BT  D  sebesar  66,7% dan  BT  C  memberikan  kontribusi  sebesar  21,6%. Nilai  kontribusi  selengkapnya  disajikan  pada Lampiran 3.
Hasil korespondensi pada Gambar 7 menunjukkan bahwa kategori bentuk tajuk berpencar saling berjauhan. Kecuali untuk kategori  BT  C  dan  BT  E  yang  agak  berdekatan. Untuk kategori provenans terlihat adanya kecenderungan beberapa provenans yang berkelompok.  Pada  sebelah  kiri  bawah  tampak provenans  18201  dan  18209  saling  berdekatan yang  mengidentifiksikan  karakter  bentuk  tajuk yang  sama.  Kedua  provenans  ini  berasosiasi dengan BT E. Sedangkan kategori BT C berasosiasi dengan  provenans  17866.  Pada  sebelah  kiri  atas, tampak  BT  D  berasosiasi  dengan  provenans 177703,  16990,  dan  17820.  BT  E  dan  BT  D mencirikan provenans-provenans yang  mempunyai bentuk  tajuk  besar  dan  lebat.
Bentuk  tajuk  A  (BT  A)  yang  berada di  sebelah  kanan  berasosiasi  dengan  provenans 18057  dan  18204.  Untuk  kategori  BT  B,  yang letaknya berada di sekitar sumbu pusat koordinat,  berasosiai  dengan  provenans  17945, 18206,  18208,  17946,  16937,  16938,  dan  18212. Mengingat  provenans  tersebut  berada  di  sekitar sumbu  utama  maka  dapat  pula  diinterpretasikan sebagai  ratan  dari  profil  baris.  Provenans- provenans  yang  berasosiasi  dengan  BT  A  dan BT B mengindikasikan bahwa provenans tersebut  mempunyai  bentuk  tajuk  yang  kecil  dan tipis.
Tajuk  merupakan  kumpulan  dari  daun  yang menempel pada cabang dan ranting yang membentuk  satu  kesatuan  merupakan  salah  satu organ  penting  bagi  tanaman.  Kumpulan  daun tersebut merupakan pusat dari aktivitas fotosistesis.
Makin  banyak  jumlah  daun  atau  makin  lebat tajuk  maka  luas  bidang  permukaan  daun  akan makin  luas  dan  proses  fotosintesis  pun  akan makin  tinggi.  Dengan  demikian  proses  produksi makanan makin tinggi yang selanjutnya didistribusikan  ke seluruh  bagian  tanaman. Menurut  Wadsworth  (1997),  ukuran  dan bentuk  tajuk  pohon  akan  berpengaruh  terhadap produksi  benihnya.  Makin  lebat  tajuk  akan meningkatkan benih yang diproduksinya.
Provenans  yang  berasosiasi  dengan  BT  E  dan BT  D  mempunyai  bentuk  tajuk  yang  besar dibandingkan  dengan  provenans  lainnya,  sehingga akan menghasilkan benih yang lebih banyak.

## Kesimpulan
1. Berdasarkan  analisis  terhadap  peubah  tinggi total  pohon,  tinggi  bebas  cabang  dan  volume pohon,  provenans  16990,  16938,  18208,  dan 17947 memperlihatkan keunggulan pada
peubah tersebut dibandingkan provenans lainnya.
2. Untuk  peubah  bentuk  batang  hampir  semua provenans  memperlihatkan  bentuk  kelurusan yang hampir sama.
3. Untuk  karakteristik  percabangan  dan  bentuk tajuk memperlihatkan penampilan yang bervariasi.    Provenans  16938,  18208,  18209, dan  18204  mempunyai  karakteristik  bentuk percabangan  terbaik.  Bentuk  tajuk  yang lebat  diperlihatkan  oleh  provenans  18209, 18201, dan 16990.
4. Secara keseluruhan provenans yang mempunyai pertumbuhan (tinggi dan diameter),  percabangan  dan  bentuk  tajuk terbaik  adalah  provenans  16990,  16938, 18208, 18209, dan 17946. Provenans-
provenans  tersebut  baik  untuk  dikembangkan sebagai sumber benih dalam rangka membangun hutan tanaman dengan produktivitas  yang  tinggi.

## Daftar Pustaka
Greenacre,  M.J.  1984.  Theory  and  application  of correspondence  analysis.  Academic  Press, Inc. London . .
Jollife,  I.T.  1986.    Principal  component  analysis. Springer-Verlag New York.
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X
Sudrajat, D.J., Iriantono, D., dan Kurniawati. 2003. Pertumbuhan  awal Acacia  mangium dari Kebun  Benih  Parung  Panjang  di  beberapa lokasi  di  Jawa  Barat.  Buletin  Teknologi Perbenihan  10  (1).  Balai  Litbang  Teknologi Perbenihan. Bogor . Laurisen,  E.B.  Kjaer,  E.D.  dan  Nissen,  M.    1995. Second  evaluation  of  an  international  series of  Gmelina  arborea  provenances  trials. Danida  Forest  Seed  Cente.  Humlebaek- Denmark. Lebart, L.,  A. Morineau  dan  K.M. Warwick. 1984. Multivariate  descriptive  statistical  analysis. Diterjemahkan  oleh  Elisabeth  Moraillon Berry. Jhon Willey & Sons, Inc. New York . Nurhasybi  dan  Mokodompit,  S.  2001.  Seleksi pohon untuk penjarangan pada uji provenans A.  mangium.  Laporan  Uji  Coba.  Balai Penelitian  Teknologi  Perbenihan.  Tidak diterbitkan.
Wadsworth,  F.H.  1997.  Forest  production  for tropical  America.  US  Departement  of Agriculture,  Forest  Service.  Washington D.C. Sartono,  B.  2003.  Model  teori  analisis  peubah ganda.  Jurusan  Statistik  FMIPA.  Institut Pertanian Bogor.
ISSN: 0215-157X X IV ( 1) : …-… April 20087X